Использование методов геномной селекции и разработка системы функционального кормления для увеличения продолжительности продуктивного долголетия коров

Титульный лист и исполнители

РЕФЕРАТ

Отчет 145 с., 1 кн., 15 рис., 29 табл., 101 источн., 2 прил.

Ключевые слова: крупный рогатый скот, продуктивное долголетие, хозяйственно-полезные признаки, ДНК-генотипирование, кормление, биологически активные вещества

Объектом исследования явились крупный рогатый скот голштинизированной черно-пестрой породы, кормовая добавка «ПРОМЕВИТ БИО».

Цель работы — увеличение количества лактаций на одну корову при сохранении высокого уровня продуктивности и качества молока при промышленном его производстве.

Представлены обобщенные данные аналитических и экспериментальных исследований. Проведены исследования и сделан анализ селекционно-племенной работы в Свердловской области; определены средний возраст и причины выбытия коров из стада, влияние воспроизводительной способности, продолжительности сервис-периода, живой массы при первом плодотворном осеменении, возраста первого плодотворного осеменения коров на продолжительность продуктивного долголетия; установлено влияние быков-производителей на хозяйственно-полезные признаки коров; проведено ДНК-генотипирование быков-производителей и маточного поголовья на предмет носительства генов желательных хозяйственно-полезных признаков, выявлены лучшие быки-производители по числу желательных аллелей генов продуктивности: Бентли, Гавано, Мирт, Эмен, определены коровы племенного ядра в селекционную группу матерей быков, проведены исследования влияния кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО», как одного из элементов системы функционального кормления, на продуктивные и воспроизводительные качества коров.

Ожидаемый результат. Для создания представительной референтной группы скота Урала и дальнейшего ее встраивания в процесс получения геномного прогноза племенной ценности России предложено использование быков-производителей и коров, имеющих не менее 2-3-х желательных аллелей по генам. На основании полученных данных разработаны рекомендации, предназначенные для руководителей и специалистов сельского хозяйства по организации и проведению мероприятий по повышению продуктивных и воспроизводительных качеств коров.

Введение

Голштинизация отечественных пород крупного рогатого скота, наряду с положительными результатами, привела к резкому сокращению продолжительности продуктивной жизни коров. Основной причиной низкой жизнеспособности голштинизированного скота явилась односторонняя селекция только по показателям молочной продуктивности, без учета продуктивного долголетия и воспроизводительной способности коров. Средняя продолжительность использования коров в хозяйствах составляет 1—2 лактации. Из-за преждевременного выбытия коров в хозяйствах происходит регулярное недополучение молока и телят, что приводит к серьезному уменьшению доходности и рентабельности молочного скотоводства [1-14].

Увеличение продуктивности, в том числе за счет селекции без обеспечения полноценного кормления, сопровождается нарушением обмена веществ у животных, которое приводит к снижению воспроизводства, заболеванию конечностей, послеродовым осложнениям, что в итоге приводит к существенному снижению продолжительности жизни и эффективности селекции [15-22].

Основными путями решения этой проблемы является создание своего генофонда крупного рогатого скота с продолжительностью продуктивного долголетия не менее 5-7 лактаций; разработка высокоэффективных кормовых добавок, обладающих способностью к регуляции функциональных способностей организма и повышающих иммунный статус и резистентность животных к заболеваниям [23-30].

Существенным препятствием роста конкурентоспособности скотоводства в Свердловской области является недостаточное количество пород и линий крупного рогатого скота, сочетающих в себе высокую молочную продуктивность и продолжительное продуктивное долголетие. Ключевой аспект дальнейшего совершенствования потенциала отрасли – внедрение в селекционные программы современных генетических методов на основе молекулярно-генетической оценки, базирующейся на анализе ДНК-маркеров. Их использование в настоящее время наилучшим образом дополняет методы традиционной селекции, позволяя оценивать генетический потенциал животных непосредственно на уровне генотипа (то есть независимо от пола, возраста и физиологического состояния отдельных особей) [31-36]. Задача увеличения продолжительности продуктивного долголетия коров посредством их эффективного отбора на основе молекулярно-генетических методов, безусловно, актуальна, и в регионе имеется весь необходимый потенциал для её решения.

Использование результатов генетических исследований в селекции позволит решить проблему эффективного отбора крупного рогатого скота по продуктивным качествам и устойчивости к заболеваниям, достичь высоких результатов продуктивности за счет увеличения продолжительности продуктивного долголетия коров.

1 СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННАЯ РАБОТА С КРУПНЫМ РОГАТЫМ СКОТОМ В СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

В Уральском Федеральном округе поголовье крупного рогатого скота в 2018 г. по отношению к 2017 г. уменьшилось на 1,1%, коров – на 0,9%, в Свердловской области снижение значений данных показателей составило 1,4 и 1,6% соответственно.

На фоне снижения поголовья крупного рогатого скота продуктивность коров маточного стада в 2018 г. увеличилась по сравнению с 2017 г. в Свердловской области на 6,3%, массовая доля жира в молоке – на 0,7 процентных пункта при сохранении концентрации молочного белка на уровне 3,15%.

Из восьми разводимых в Уральском Федеральном округе пород молочного и молочно-мясного направлений продуктивности черно-пестрая порода занимает 82,1% от общего поголовья крупного рогатого скота в регионе, что составляет 476,2 тыс. голов, из них в Свердловской области 91,2 тыс. гол.

Данные бонитировки 2018 г. показывают, что основная масса животных относится к категории чистопородных и четвертого поколения (99,7%). Количество животных класса элита-рекорд составляет 97,5; элита – 0,9%, остальные – I класс.

Об уровне селекционно-племенной работы можно косвенно судить по наличию племенных организаций, которых в Свердловской области насчитывается 46: 12 племенных заводов и 34 племенных репродуктора. Свердловская область в 2018 г. стала лидером в регионе по реализации племенного молодняка. Тем не менее отмечена недостаточная работа племенных заводов по выведению и выращиванию быков-производителей для комплектования организаций по искусственному осеменению сельскохозяйственных животных.

Интенсивная селекционно-племенная работа, проводимая в племенных организациях, дает положительные результаты. Более восьми тыс. коров (8349 голов, 10,3% от общего поголовья коров области) имеют продуктивность выше 10 тыс. кг молока, еще 3291 корова – более 9 тыс. кг. Ведется усиленная селекция по белковомолочности, в результате чего в молоке практически всех стад зафиксирована прибавка белка по отношению к прошлому году.

Использование в племенной работе продуктивного потенциала голштинской породы способствует получению высокопродуктивных животных. В Свердловской области наивысшую молочную продуктивность за лактацию имеет корова по Кличке Снегурочка (инв. номер 5242). По третьей лактации от нее получено 17 120 кг молока жирностью 3,9% и массовой долей белка 3,25%. Животное принадлежит племенному заводу ЗАО «Патруши». Наличием высокопродуктивных коров отличаются и СПК «Килачевский», ОАО Птицефабрика «Свердловская», ООО «Некрасово». В этих стадах имеются коровы с продуктивностью выше 15 тыс. кг молока. Данные животные отнесены к группе «быкородящих» коров, от которых планируется получение бычков для дальнейшего использования в организациях по искусственному осеменению.

Основная масса маточного поголовья относится к возрасту 3-5 отелов (34,4%). В то же время количество первотелок составляет 34,1%, что свидетельствует о высоком уровне ремонта стада. Практически полная смена поголовья в стаде происходит в течение 2,5-3,0 лет. За это время животные не успевают полностью окупить затраты на их выращивание и показать потенциал своей молочной продуктивности. Процент ввода первотелок в основное стадо по Свердловской области является одним из самых высоких в регионе. Средний возраст выбытия животных составляет 2,5 отела.

Важнейшим показателем характеристики стада является распределение животных по продуктивности. Основная масса коров (64,2%) входит в группу по продуктивности более 7 тыс. кг молока. Следует отметить коров с высокой белковомолочностью (более 3%), доля которых от общего поголовья составляет 59,0%. Эти показатели являются самыми высокими по Уральскому региону. Однако в стадах имеются и низкопродуктивные коровы с удоем менее 3 тыс. кг молока.

На фоне роста уровня молочной продуктивности (особенно выше 7 тыс. кг молока) происходит значительное снижение показателей воспроизводства крупного рогатого скота. Ежегодная браковка коров и телок из-за нарушения воспроизводительной способности составляет более 30%.

Искусственное осеменение используется только на 90,6% поголовья коров и 88,2% — телок. При этом всего 57,1% коров и 53,2% телок осеменяется спермой быков-улучшателей. Серьезная недоработка установлена и по использованию спермы для осеменения. На 1 плодотворное осеменение коров затрачивается 2 дозы, что приводит к значительным убыткам хозяйств.

Живая масса при первом осеменении в среднем по хозяйствам Свердловской области составляет 390 кг. Сухостойный период у 11,5% коров на 10 дней превышает его оптимальную продолжительность, что свидетельствует о преждевременном прекращении лактации и недополучению молока в текущем году.

Средняя продолжительность сервис-периода значительно (около 30 дней) превышает допустимые нормативы. В результате чего хозяйства вновь несут значительные убытки.

Выход телят на 100 коров составляет 81.

В целом по Свердловской области ежегодно выбраковывается порядка 19611 коров и 3446 первотелок. При этом выбытие животных по причине низкой продуктивности составляет по коровам 1,6, по телкам 3,3%. Браковка по гинекологическим заболеваниям и яловости составляет по коровам и телкам 22,4 и 21,5%, по заболеваниям вымени, конечностей, травмам, инфекционным заболеваниям 14,6 и 10,0%, 13,3 и 12,2%, 8,0 и 10,9%, 0,4 и 0,5% соответственно. Прочие причины выбытия занимают долю от общего объема для коров 39,8 и для телок 41,7% [37, 38].

Таким образом, голштинизация Уральского типа черно-пестрой породы крупного рогатого скота, наряду с положительными результатами, привела к резкому сокращению продолжительности продуктивной жизни коров. Основной причиной низкой жизнеспособности голштинизированного скота явилась односторонняя селекция только по показателям молочной продуктивности, без учета продуктивного долголетия и воспроизводительной способности коров. Средняя продолжительность использования коров в хозяйствах Свердловской области составляет 2,5 лактации. Из-за преждевременного выбытия коров в хозяйствах происходит регулярное недополучение молока и телят, что приводит к серьезному уменьшению доходности и рентабельности молочного скотоводства.

Решение этой проблемы возможно за счет внедрения в селекционные программы современных генетических методов на основе молекулярно-генетической оценки, базирующейся на анализе ДНК-маркеров, и создания своего генофонда крупного рогатого скота с продолжительностью продуктивного долголетия не менее 5-7 лактаций.

2 ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПЕРИОДА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ПРИЧИНЫ ВЫБЫТИЯ КОРОВ ИЗ СТАДА

Определение периода производственного использования и причин выбытия коров из стада является неотъемлемой частью работы, направленной на повышение продуктивного долголетия животных [39-45].

В качестве базового хозяйства для проведения исследований было выбрано сельскохозяйственное предприятие Свердловской области, имеющее типичный для региона породный и возрастной состав животных и средний уровень продуктивности. Генетическая структура стада представлена животными трех наиболее распространенных в регионе линий быков-производителей, таких как Вис Бэк Айдиал 1013415, Рефлекшн Соверинг 198998, Монтвик Чифтейн 95679. Для производства молока используется привязная технология содержания, распространенная в большинстве предприятий области. Технология производства и приготовления кормов, их питательная и энергетическая ценность являются традиционными для зоны Среднего Урала.

Объектом исследования служили коровы голштинизированной черно-пестрой породы.

Проведена статистическая обработка данных племенного учета с использованием информационно-аналитической системы «СЕЛЭКС». Проанализированы возраст и причины выбытия животных из стада в период с 2003 по 2019 год. Получены данные по 9247 головам коров.

В результате анализа установлено, что возраст выбытия животных из стада на предприятии составляет от 2,74 до 3,94 лактации (табл. 1). При этом продолжительнее коровы использовались в период с 2004 до 2010 гг. от 3,65 до 3,94 лактации. Начиная с 2011 года, коровы выбраковывались из стада в период от 2,99 до 3,19 лактаций. Период производственного использования животных наиболее продолжительным оказался у коров, выбывших в 2006 году – 3,94 лактации, что в среднем больше на 0,57 лактации или 14,5% по сравнению с возрастом выбытия других оцениваемых животных.

Следует отметить, что значение коэффициента вариации возраста выбытия коров, характеризующего изменчивость показателя относительно средних значений в группе, в данный период составляет 50,9%. Это наименьшее значение среди всех выбывших животных. Следовательно, животные, выбывшие в 2006 году, наиболее выровнены по данному показателю внутри группы.

Менее продолжительный период использования у коров, выбракованных из стада в 2003 году и равен 2,74 лактации. При этом показатель коэффициента вариации превышает 100%. Можно предположить, что в данный период осуществлялся запуск работы информационно-аналитической системы «СЕЛЭКС» и не все животные были учтены.

В целом во все оцениваемые периоды показатель изменчивости возраста выбытия животных имел достаточно большие значения (50,9 – 112,6%). Следовательно, в стаде были животные, которые выбывали в возрасте 5 лактации и старше (рис. 1).

Таблица 1 — Возраст выбытия коров из стада, лактаций

Период выбытия, год	Количество выбывших коров, голов	Возраст выбытия, лактаций
			Сv, %
2003	31	2,74±0,55	112,59
2004	371	3,92±0,13	64,2
2005	393	3,81±0,11	58,5
2006	429	3,94±0,10	50,9
2007	387	3,88±0,11	53,6
2008	693	3,90±0,08	54,4
2009	729	3,65±0,07	51,5
2010	583	3,81±0,09	54,2
2011	501	3,05±0,09	63,0
2012	486	3,18±0,08	54,5
2013	674	3,30±0,07	57,9
2014	669	3,19±0,07	58,7
2015	665	3,28±0,08	60,7
2016	715	3,01±0,08	68,6
2017	745	3,10±0,07	66,0
2018	843	2,99±0,07	66,4
2019	334	3,05±0,10	61,1

Примечание: здесь и далее:*Р<0,05; **Р<0,01; ***Р<0,001

Установлено, что лишь 29,0% голов коров выбывали из стада во все исследуемые периоды в возрасте 5-ой лактации и старше.

Определенный интерес представляет доля коров, выбывших из стада в возрасте 5-ой лактации и старше по периодам (рис. 1).

Наибольшая доля животных, выбывших в возрасте 5-ой лактации и старше в период 2008 года – 43,9% (304 головы). В 2007 году коров-долгожительниц оказалось 37,5% (387 голов), в 2010 году – 37,2% (217 голов).

Рисунок 1 – Доля коров, выбывших из стада в возрасте 5-ой лактации и старше по периодам

Полученные данные наглядно показывают, что условия хозяйствования, уровень ведения племенной и селекционной работы на предприятии в период с 2004 до 2010 гг. способствовали тому, что животные выбывали из стада в более старшем возрасте, доля коров-долгожительниц была в среднем на 12,1% больше по сравнению с периодом с 2011 года и по настоящее время.

Необходимо выяснить причины выбраковки животных из стада, как в раннем, так и в более позднем возрасте (табл. 2).

Во все оцениваемые периоды основными причинами выбытия коров из стада являлись: трудные роды и осложнения (2,3 – 6,6%), малая молочная продуктивность (3,1 – 24,0%), болезни половых органов (3,2 – 37,7%), заболевания вымени (4,0 – 23,3%), конечностей (2,2 – 27,0%), болезни обмена веществ (0,3 – 23,8%).

Трудные роды и осложнения стали причиной выбраковки животных в наибольшем количестве (5,6-6,6%) в период 2011 – 2012 гг.; заболевания половых органов (25,1 – 26,8%) – в период 2007 – 2008 гг.; нарушения обмена веществ (23,8 – 18,8%) – 2014 – 2015 гг.; болезни ног (27,0 – 21,3%) – в период 2016 – 2017 гг., заболевания молочной железы (19, — 23,3%) – в период 2006 – 2017 гг.

Выбытие коров из стада по причине воспаления молочной железы (мастит) было зафиксировано у небольшого количества животных, начиная с 2008 года (8,1%). Затем наблюдалось снижение доли животных, выбывших из стада по причине мастита, и составляло в среднем по годам 2,6,% случаев.

Заболевание коров лейкозом становилось причиной выбраковки коров, начиная с 2004 года, носит скачкообразный характер проявления и составляет в среднем по всем оцениваемым периодам 3,4%.

Не следует оставлять без внимания яловость коров, которая стала причиной их выбытия из стада в среднем по периодам в 3,7% случаев. Самый высокий процент выбытия животных по причине яловости наблюдался в 2004 году – 10,2%. В 2018 году и по настоящее время по причине яловости коров не выбраковывали.

Не только заболевания или другие нарушения в работе организма являются причиной выбытия животных из стада. В среднем в 2,8% случаев коров выбраковывали по причине старости. При этом старость являлась причиной выбраковки животных только лишь в период с 2003 по 2014 гг. (рис. 2).

Таблица 2 — Причины выбытия коров из стада, %

Причина выбытия	Период, год
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
Скручивание матки	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,0	0,0	0,0
Флегмона	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,2	0,0
Эмфизема	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,4	0,0	0,3
Цервицит	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,9	1,2	1,4	1,3	0,9	0,6
Спецзабой	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Сальпингит	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,1	1,0	3,8	0,3	1,1	2,0	1,5
Смещение сычуга	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,6	1,3	0,9	0,3
Родильный парез	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,0	0,5	0,4	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,0	0,5	1,2
Разрыв и растяжение связок	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,4	4,5	4,2	4,2	7,0	6,3
Перикардит	0,0	0,0	1,3	0,2	0,0	0,1	0,1	0,0	0,4	0,4	0,1	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,3
Перитонит	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,7	0,4	0,2	0,0
Плеврит	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,0	0,0	0,0
Хирургические болезни	0,0	0,3	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Эндометрит	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	2,2	0,4	0,7	4,0	1,0	1,0	2,8	0,6	0,7	1,5	0,8	0,6
Туберкулёз	0,0	0,5	0,8	1,2	1,0	0,0	0,1	0,3	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Трудные роды и осложнения	3,2	2,7	2,3	3,3	3,1	3,0	4,5	4,8	6,6	5,6	3,6	4,3	4,5	3,2	3,5	6,2	4,5
Травмы вымени	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,7	3,3	2,7	0,4	0,0	0,0	0,4	0,2	0,8	0,7	1,4	0,6
Травмы конечностей	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,1	0,8	0,0
Старость	3,2	2,7	7,6	3,0	1,0	1,4	0,7	0,7	6,2	2,5	3,9	1,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Сепсис	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,3	0,1	0,5	0,0	0,0	0,0	0,0
Прочие незаразные болезни	0,0	0,5	0,8	0,5	1,3	0,6	0,0	4,8	0,0	0,6	0,1	0,0	0,0	0,3	1,1	2,0	4,5
Прочие причины	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,7	1,2	1,0
Причина не выяснена	87,1	33,7	0,8	0,0	0,0	0,3	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Продажа	0,0	0,5	0,8	0,0	0,0	0,0	33,1	7,2	0,2	0,2	0,0	0,1	0,2	0,3	0,0	0,0	0,0
Отравление кормами	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,8	0,9	0,1	0,0
Отравление микотоксинами	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,4	0,0	0,0	0,0
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
Несчастные случаи и травмы	0,0	1,6	3,1	2,6	3,4	1,6	1,9	1,4	1,0	1,6	1,2	1,0	1,5	1,7	0,4	1,1	1,5
Некробактериоз	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Маститы	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	8,1	4,7	5,8	1,0	1,6	3,7	1,6	2,3	2,2	2,7	3,7	5,4
Малая продуктивность	0,0	8,1	7,4	7,7	10,9	10,5	6,4	9,9	24,0	8,8	13,9	10,3	10,2	6,9	5,1	3,1	3,6
Лейкоз	0,0	3,5	4,3	3,5	5,7	0,9	1,6	2,6	6,2	7,2	6,1	6,3	4,5	0,6	0,1	0,4	1,2
Инфекционные болезни	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Инвазионные болезни	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Клостридиоз	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,7	5,6	4,6	1,8
Кетоз	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,0
Зообрак	0,0	0,8	0,3	0,0	2,1	1,7	8,2	10,6	1,2	0,8	1,3	0,6	1,8	2,1	0,8	1,7	0,9
Закупорка книжки	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,4	0,0	0,4	0,0
Выпадение матки	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,7	0,3	0,6	1,0	1,0	0,0	0,2	0,7	0,3	1,1	1,2
Выпадение влагалища	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,3	0,3	0,1	0,2	0,3
Вздутие рубца	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,6	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,0	0,3
Бурситы	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,7	1,2	1,2	0,0	0,0	0,4	0,6	0,7	3,1	1,9	0,6
Бруцеллез	0,0	0,5	1,0	0,5	0,3	1,2	1,1	1,5	0,4	1,4	0,1	0,0	0,5	0,0	0,0	0,0	0,0
Болезни яичников и яйцепроводов	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,4	0,3	0,0	0,3	0,2	0,0
Бронхопневмония	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	2,1	0,5	0,0	0,0
Болезни половых органов	3,2	17,8	37,7	37,5	25,1	26,8	12,9	20,2	14,4	17,5	21,1	16,9	18,0	7,0	8,3	6,5	4,5
Болезни пищеварительной системы	0,0	1,6	3,3	3,3	0,8	1,0	1,9	2,1	1,6	2,9	1,0	1,3	3,6	1,4	5,2	8,9	6,9
Болезни органов кровообращения	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,2	0,0	0,0	0,0	0,0	0,2	0,0	0,0	0,0	0,0
Болезни печени	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,0	6,9	7,9	11,2	23,7
Болезни обмена веществ	0,0	0,3	3,6	3,7	10,9	3,5	1,6	2,9	4,6	18,1	17,7	23,8	18,8	9,1	2,7	0,4	0,3
Болезни ног	0,0	2,2	9,2	8,9	4,9	11,7	6,9	7,0	4,2	6,8	9,9	13,3	11,3	27,0	21,3	6,8	5,7
Болезни дыхательной системы	0,0	1,3	2,8	2,1	2,3	1,3	1,0	1,0	1,4	2,7	3,3	2,1	3,8	1,0	1,6	1,2	0,9
Болезни вымени	0,0	11,1	12,5	19,1	23,3	13,7	4,0	5,3	10,2	10,3	6,4	7,6	5,9	6,0	5,5	8,5	9,3
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
Яловость	3,2	10,2	0,8	3,0	4,1	7,2	1,8	3,8	9,6	6,6	3,7	1,9	0,5	0,3	0,1	0,0	0,0
Язвы	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,0	0,0	0,0	0,4	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Атрофия вымени	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	1,2	2,2	1,0	0,0	0,2	0,0	0,1	0,2	0,0	0,4	0,0	0,6
Ацидоз	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,6	0,0	0,0	0,0
Асфиксия	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,1	0,1	0,3
Артрит	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	4,8	8,9	9,6	7,5
Абсцессы	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,3	0,0	0,5	0,2	0,2	0,1	0,1	0,5	0,4	0,3	0,6	0,3
Аборт	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	2,2	0,9	3,2	1,5

Рисунок 2 – Динамика возраста выбытия коров в лактациях по причине старости

По старости коровы выбывали в возрасте 7-ой лактации и старше. А в период 2003 года по причине старости выбраковывали коров в возрасте 10-ой лактации.

На ранних сроках производственного использования выбраковывали животных по причине скручивания матки (1,5 лактации), перитонита (1,8 лактации), плеврита (1,0 лактации), хирургических болезней (1,5 лактации), травм конечностей (1,8 лактации) и асфиксии (1,25 лактации) (табл. 3). Но таких случаев оказалось немного – от 2 до 10 коров в зависимости от заболевания за все оцениваемые периоды.

В возрасте 2-3 лактации животные выбывали по следующим причинам: флегмона, цервицит, спецзабой, сальпингит, разрыв и растяжение связок, перикардит, эндометрит, сепсис, прочие незаразные болезни, отравление кормами или микотоксинами, инвазионные болезни, клостридиоз, вздутие рубца, болезни яичников и яйцепровода, бронхопневмония, болезни пищеварительной или дыхательной систем, органов кровообращения, абсцессы, аборты и прочие причины.

Таблица 3 – Причины и возраст выбытия коров из стада в период 2003-2019 гг., лактаций

Причина выбытия	Количество выбывших коров, голов	Возраст выбытия, лактаций
			Сv, %
1	2	3	4
Скручивание матки	2	1,50±0,00	—
Флегмона	3	2,00±0,58	50,0
Эмфизема	6	5,33±0,95	43,8
Цервицит	44	2,75±0,26	62,8
Спецзабой	1	3,00±0,00	—
Сальпингит	66	2,74±0,19	55,1
Смещение сычуга	23	3,83±0,36	45,7
Родильный парез	16	3,69±0,48	52,1
Разрыв и растяжение связок	176	2,24±0,12	71,2
Перикардит	16	2,25±0,45	80,3
Перитонит	10	1,80±0,42	73,1
Плеврит	2	1,00±0,00	—
Хирургические болезни	2	1,50±0,00	—
Эндометрит	102	2,78±0,14	51,2
Туберкулёз	17	3,53±0,52	60,2
Трудные роды и осложнения	387	3,12±0,11	67,7
Травмы вымени	76	3,28±0,24	63,8
Травмы конечностей	10	1,80±0,13	23,4
Старость	153	7,81±0,09	14,1
1	2	3	4
Сепсис	7	2,29±0,52	60,4
Прочие незаразные болезни	90	2,97±0,22	69,2
Прочие причины	19	2,47±0,52	91,8
Причина не выяснена	157	3,96±0,23	71,6
Продажа	294	3,11±0,08	45,5
Отравление кормами	14	2,14±0,27	47,9
Отравление микотоксинами	3	3,00±1,00	57,7
Несчастные случаи и травмы	142	3,09±0,17	65,0
Некробактериоз	1	4,00±0,00	—
Маститы	273	3,93±0,13	53,1
Малая продуктивность	831	3,38±0,08	64,4
Лейкоз	291	4,14±0,14	57,6
Инфекционные болезни	2	5,00±0,00	—
Инвазионные болезни	1	2,00±0,00	—
Клостридиоз	92	2,68±0,20	71,3
Кетоз	2	3,50±0,00	—
Зообрак	219	3,40±0,14	60,6
Закупорка книжки	6	3,50±0,76	53,5
Выпадение матки	45	3,56±0,30	56,1
Выпадение влагалища	10	3,80±0,59	49,3
Вздутие рубца	6	2,50±0,22	21,9
Бурситы	71	3,92±0,20	42,5
Бруцеллез	47	3,40±0,26	53,3
1	2	3	4
Болезни яичников и яйцепровода	9	2,83±0,55	67,0
Бронхопневмония	19	2,11±0,47	97,5
Болезни половых органов	1585	3,10±0,05	60,2
Болезни пищеварит. системы	278	2,93±0,11	61,4
Болезни органов кровообращения	3	2,00±0,71	70,7
Болезни печени	283	3,40±0,11	52,8
Болезни обмена веществ	729	3,28±0,06	51,3
Болезни ног	986	3,28±0,07	63,5
Болезни дыхательной системы	169	2,77±0,13	61,0
Болезни вымени	838	4,14±0,07	46,2
Яловость	280	3,06±0,11	57,7
Язвы	3	4,00±0,58	25,0
Атрофия вымени	38	4,82±0,24	30,9
Ацидоз	4	3,25±1,11	68,2
Асфиксия	4	1,25±0,63	100,7
Артрит	206	3,65±0,15	57,5
Абсцессы	23	2,48±0,31	60,7
Аборт	55	2,67±0,21	58,1

Самыми частыми среди данных причин выбытия коров являются болезни пищеварительной системы (278 голов), разрывы и растяжения связок (176 голов), заболевания органов дыхательной системы (169 голов), эндометриты (102 головы).

Некробактериоз, лейкоз, болезни и атрофия вымени, язвы стали причинами выбраковки животных из стада в возрасте 4-ой лактации. Больше всего коров в данном случае выбывало из-за болезней молочной железы (838 голов).

В возрасте 5 лактаций выбывали животные по следующим причинам: инфекционные болезни, эмфизема и старость.

Одни из самых распространенных на предприятии причины выбытия коров из стада (трудные роды и осложнения, малая продуктивность и заболевания половых органов) встречались в возрасте коров 3,1 – 3,4 лактации в среднем по периодам.

Таким образом, возраст выбытия животных из стада на предприятии составляет от 2,74 до 3,94 лактации. Лишь 29,0% голов коров выбывали из стада в возрасте 5-ой лактации и старше. Основными причинами выбытия коров из стада являлись: трудные роды и осложнения, малая молочная продуктивность, гинекологические заболевания, заболевания вымени и конечностей, болезни обмена веществ. В среднем в 2,8% случаев коров выбраковывали по причине старости. При этом старость являлась причиной выбраковки животных только лишь в период с 2003 по 2014 гг.

3 АНАЛИЗ ВОСПРОИЗВОДИТЕЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ КОРОВ И ЕЕ ВЛИЯНИЯ НА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПРОДУКТИВНОГО ДОЛГОЛЕТИЯ

Продолжительность продуктивного долголетия является сложным признаком и зависит от большого числа факторов. К сокращению продуктивной жизни в условиях современных ферм часто приводит чрезвычайно высокая молочная продуктивность. Кроме того, снижение продуктивного долголетия происходит из-за нарушения обмена веществ, снижения воспроизводительных функций, заболеваемости маститом. На продуктивное долголетие коров оказывает влияние возраст первого плодотворного осеменения и как следствие возраст первого отела, живая масса, экстерьерные особенности и другие паратипические факторы [46-52].

Актуальным является обеспечение комплекса условий селекционно-племенных мероприятий с целью получения от коров наибольшего количества качественного молока с наименьшими затратами.

Среди воспроизводительных качеств крупного рогатого скота, оказывающих влияние на уровень молочной продуктивности и продолжительность хозяйственного долголетия, ряд ученых выделяют прежде всего продолжительность сервис периода, живую массу при первом плодотворном осеменении и возраст первого осеменения [53-55].

3.1 Влияние продолжительности сервис-периода коров на показатели их продуктивного долголетия

Сервис-период крупного рогатого скота — один из самых важных периодов в производственном процессе на всех животноводческих предприятиях. Как показывает практика, именно от этого периода зависит здоровье самой коровы и будущего теленка. Плюс он сильно влияет на молочную продуктивность животного. Согласно устоявшимся общепринятым в современном животноводстве нормам, продолжительность сервисной подготовки не должна быть более 95 суток. Но каждый заводчик и научно-исследовательский центр имеют свои взгляды на продолжительность сервиса. Так одни хозяйственники стараются максимально сократить этот отрезок времени и оплодотворяют корову в первую же охоту. Обычно это порядка 18-23 суток от отела. Другие же, наоборот, тянут до последнего, у них коровы оплодотворяются между 90 и 120 сутками [56].

В рамках наших исследований оценено 5575 голов коров согласно данным племенного учета с использованием информационно-аналитической системы «СЕЛЭКС». Проанализированы возраст, причины выбытия животных, а также молочная продуктивность и период хозяйственного использования молочных коров в период с 2003 по 2019 год.

Установлено, что в среднем по хозяйству сервис-период после первой лактации равен 138,2±1,2 дней. При этом коэффициент вариации признака (Cv,%) равен более 60%, что означает большую вариабельность значений сервис-периода в среднем по стаду. Проанализировав изменчивость признака, животных распределили на группы в зависимости от продолжительности сервис-периода после первой лактации: первая группа — до 60 дней (698 голов), вторая группа — 60 – 100 дней (1617 голов), третья группа — 101-200 дней (2228 голов) и четвертая группа — более 200 дней (1032 головы).

Установлено (рис. 3), что возраст выбытия животных с продолжительностью сервис-периода до 60 дней составляет 4,05 лактаций. Показатель в данном случае больше по сравнению со второй группой коров на 0,19 лактации, с третьей – на 0,44 лактации, с четвертой – на 1,11 лактации. Следовательно, при сокращении продолжительности сервис-периода коров есть возможность увеличения продолжительности продуктивного долголетия коров.

Рисунок 3 – Возраст выбытия коров в зависимости от продолжительности сервис-периода, лактации

Следует отметить, что показатель вариации признака составляет 44,3 – 44,9 – 45,1 – 54,2% соответственно по группам. Данный факт означает, что первая группа животных с продолжительностью сервис-периода до 60 дней наиболее выравнена по возрасту выбытия животных. Четвертая группа животных с сервис периодом, который длился более 200 дней, отличается большей вариабельностью возраста выбытия коров из стада.

При этом необходимым является отслеживание причин выбытия животных в зависимости от продолжительности сервис-периода (табл. 4).

Таблица 4 — Причины выбытия коров из стада в зависимости от продолжительности сервис-периода, %

Причина выбытия	Группа, сервис-период
	1, до 60 дней	2, 60 – 100 дней	3, 101-200 дней	4, более 200 дней
1	2	3	4	5
Аборт	0,7	0,9	0,8	0,5
Абсцессы	0,3	0,1	0,2	0,6
Артрит	1,7	2,5	3,3	4,8
Асфиксия	0,0	0,1	0,0	0,0
Атрофия вымени	0,7	0,5	0,4	0,3
Ацидоз	0,0	0,0	0,1	0,1
Болезни вымени	9,9	8,7	8,1	7,9
Болезни дыхательной системы	1,6	2,0	1,8	1,9
Болезни ног	8,2	9,1	9,4	8,1
Болезни обмена веществ	9,0	12,1	9,7	8,2
Болезни органов кровообращения	0,0	0,1	0,0	0,0
Болезни пищеварительной системы	10,0	7,2	7,7	10,6
Болезни половых органов	14,9	13,2	14,7	17,2
Бронхопневмония	0,0	0,1	0,3	0,1
Бруцеллез	1,3	0,4	0,5	0,4
Бурситы	1,1	0,6	1,4	1,2
Выпадение влагалища	0,6	0,2	0,2	0,3
Выпадение матки	0,1	0,9	0,7	0,8
Закупорка книжки	0,0	0,2	0,0	0,1
Зообрак	2,4	2,0	2,7	1,9
1	2	3	4	5
Инфекционные болезни	0,1	0,1	0,0	0,0
Кетоз	0,0	0,2	0,0	0,0
Клостридиоз	0,6	0,9	1,1	1,4
Лейкоз	3,0	3,9	4,0	2,9
Малая продуктивность	8,6	8,3	7,8	7,4
Маститы	2,7	2,8	3,4	2,4
Некробактериоз	0,0	0,1	0,0	0,0
Несчастные случаи и травмы	1,0	1,6	1,3	1,1
Отравление кормами	0,0	0,2	0,2	0,1
Отравление микотоксинами	0,0	0,1	0,0	0,1
Перикардит	0,3	0,0	0,2	0,1
Перитонит	0,1	0,1	0,1	0,1
Продажа	6,3	4,4	4,5	3,4
Прочие незаразные болезни	0,4	0,9	0,9	1,5
Прочие причины	0,3	0,1	0,1	0,0
Разрыв и растяжение связок	0,7	2,0	2,4	2,4
Сальпингит	0,6	0,9	0,9	1,7
Сепсис	0,0	0,1	0,1	0,0
Скручивание матки	0,0	0,0	0,0	0,1
Смещение сычуга	0,3	0,6	0,3	0,4
Спецзабой	0,0	0,1	0,0	0,0
Старость	2,1	1,3	1,2	0,1
Травмы вымени	1,1	1,2	0,9	0,6
Вздутие рубца	0,0	0,0	0,1	0,1
Травмы конечностей	0,0	0,2	0,1	0,3
Трудные роды и осложнения	4,6	4,5	3,6	3,4
Туберкулёз	0,3	0,1	0,1	0,2
Флегмона	0,0	0,1	0,0	0,2
Хирургические болезни	0,0	0,1	0,0	0,0
Цервицит	0,6	0,4	0,9	0,5
Эмфизема	0,0	0,1	0,1	0,1
Эндометрит	1,4	1,1	1,2	2,0
Язвы	0,3	0,0	0,0	0,0
Яловость	1,9	2,7	2,4	2,5

По данным таблицы видно, что с увеличением продолжительности сервис-периода до 200 дней увеличивается встречаемость артритов у коров, в результате которых они выбывали из стада (до 4,8% случаев). Заболевания вымени стали причинами выбытия коров первой группы на 2,0% чаще по сравнению с животными четвертой группы. То есть при увеличении продолжительности сервис-периода происходило увеличение частоты возникновения болезней вымени.

Животные второй группы выбывали из стада в 12,1% случаев по причине болезней обмена веществ. Частота встречаемости в данном случае превышает другие группы в среднем на 3,2%.

Заболевания половых органов в 17,2% случаев стали причиной выбытия коров с продолжительностью сервис-периода более 200 дней. При этом гораздо реже выбывали животные, у которых сервис-период находился в пределах 60-100 дней. Разница в данном случае составила 4,0%.

При анализе причин выбытия коров в зависимости от длительности сервис-периода установлено, что животные первой группы (сервис-период до 60 дней) в среднем на 1,2% чаще выбывали из стада по причине старости.

Кроме того, отмечено, что количество трудных родов и осложнений после них как причина выбытия животных из стада повышается при сокращении сервис-периода от 100 дней и меньше в среднем на 1,05%.

Таблица 5 – Молочная продуктивность коров за период первой лактации в зависимости от продолжительности сервис-периода

Показатель	Группа, сервис-период
	1, до 60 дней	2, 60 – 100 дней	3, 101-200 дней	4, более 200 дней
Продолжительность лактации, дни	269,8±0,9	300,4±0,5	359,7±0,7	489,5±2,7
Удой за 305 дней лактации, кг	5572,0±44,6	6263,0±32,4	6751,0±28,9	7114,0±46,6
МДЖ за 305 дней лактации, %	3,70±0,01	3,69±0,01	3,68±0,00	3,69±0,01
МДБ за 305 дней лактации, %	3,03±0,00	3,03±0,00	3,04±0,00	3,05±0,00
Количество молочного жира за 305 дней лактации, кг	205,6±1,7	230,8±1,2	248,0±1,1	262,4±1,9
Количество молочного белка за 305 дней лактации, кг	169,0±1,4	190,3±1,0	205,5±0,9	217,2±1,5

Коровы племенного стада с сервис-периодом до 60 дней реже выбывали из стада в результате яловости — в среднем на 0,6%,

Оценивая уровень молочной продуктивности животных данного стада за период первой лактации, установлено, что за период 305 дней лактации животные четвертой группы превосходили коров первой, второй и третьей групп соответственно на 1542,0 (21,7%), 1451 (11,9%) и 363 кг (5,1%) (табл. 5).

По массовой доле жира и белка в молоке животных оцениваемых групп достоверных различий не установлено. При этом отмечено преимущество четвертой группы над остальными группами коров по количеству молочного жира и белка в молоке в среднем на 34,3 и 28,9 кг соответственно по показателям.

Таблица 6 – Молочная продуктивность коров за период максимальной лактации в зависимости от продолжительности сервис-периода

Показатель	Группа, сервис-период
	1, до 60 дней	2, 60 – 100 дней	3, 101-200 дней	4, более 200 дней
Продолжительность лактации, дни	338,5±3,1	344,8±1,8	367,7±1,6	427,8±3,4
Удой за 305 дней лактации, кг	7385,0±68,1	7769,0±44,9	7944,0±36,5	8163,0±56,8
МДЖ за 305 дней лактации, %	3,76±0,01	3,74±0,01	3,75±0,01	3,77±0,01
МДБ за 305 дней лактации, %	3,06±0,00	3,07±0,00	3,07±0,00	3,07±0,00
Количество молочного жира за 305 дней лактации, кг	278,3±2,9	291,0±1,9	297,9±1,5	307,7±2,5
Количество молочного белка за 305 дней лактации, кг	226,8±2,2	238,7±1,5	244,4±1,2	251,0±1,8

Продолжительность максимальной лактации коров четвертой группы (сервис-период более 200 дней) гораздо больше по сравнению с остальными группами животных — в среднем на 77,5 дней (табл. 6). Кроме того, животные данной группы за период 305 дней максимальной лактации дали больше молока, чем в первой группе – на 778,0 кг, чем во второй группе – на 394,0 кг, чем в третьей – на 219,0 кг. Достоверной разницы в показателях жиро- и белковомолочности в группах животных не установлено.

Оценивая продуктивное долголетие коров, обязательным является анализ пожизненных показателей молочной продуктивности животных (табл. 7).

Количество дойных дней за период жизни коров исследуемого стада оказалось примерно одинаковым в группах животных – от 1022 до 1099 дней.

Таблица 7 – Пожизненная молочная продуктивность коров в зависимости от продолжительности сервис-периода

Показатель	Группа, сервис-период
	1, до 60 дней	2, 60 – 100 дней	3, 101-200 дней	4, более 200 дней
Количество дойных дней	1099,0±22,0	1090,0±13,8	1069,0±11,5	1022,0±16,0
Удой, кг	24406,0±519,8	24890,0±342,1	24393,0±282,0	23337,0±400,9
МДЖ, %	3,72±0,01	3,71±0,01	3,72±0,01	3,74±0,01
МДБ, %	3,05±0,00	3,06±0,00	3,07±0,00	3,08±0,00
Количество молочного жира, кг	907,5±19,5	921,6±12,	904,9±10,4	870,2±14,8
Количество молочного белка, кг	747,9±16,1	763,9±10,6	749,4±8,7	719,0±12,4

При этом количество молока, надоенного за период жизни коров второй группы (сервис-период за первую лактацию 60-100 дней), составляет 24890 кг. Величина данного показателя превышает показатели других групп в среднем на 844,7 кг (3,4%). Достоверной разницы в белковомолочности и в жирномолочности за весь период продуктивного долголетия между группами животных не установлено.

Таким образом, при оценке полученных результатов анализа установлено, что продолжительность сервис-периода коров первой лактации в племенном стаде имеет достаточно большую вариабельность (более 60%), данный показатель нуждается в дополнительном внимании со стороны специалистов зоотехнической службы. Возраст выбытия животных из стада отрицательно коррелирует с продолжительностью сервис-периода: при сокращении сервис-периода до 60 дней и ниже возраст выбытия коров увеличивается до 4,05 лактаций. При сокращении сервис-периода до 60 дней и меньше повышается вероятность выбытия животных по причине болезней вымени, трудных родов и осложнений. При этом сокращается процент выбытия коров в результате яловости до 1,9%. Животные с удлиненным сервис-периодом (более 200 дней) чаще выбывали по причине артрита, болезней половых органов, меньше – по старости. Пожизненный удой коров со средним сервис-периодом (60-100 дней) превышает удой других животных в среднем на 3,4%, содержание жира и белка в молоке – на 27,4 и 25,1 кг соответственно по показателям.

3.2 Влияние живой массы коров при первом плодотворном осеменении на показатели их продуктивного долголетия

Живая масса коров и возраст при первом осеменении оказывает существенное влияние на последующую молочную продуктивность и срок хозяйственного использования, так как она выражает физиологическую готовность организма к предстоящему продуктивному использованию, способность его накапливать запасные питательные вещества. Именно от того на сколько готовой в физиологическом плане телка подойдет к началу продуктивной деятельности зависит как ее молочная продуктивность, так и продолжительность жизни [57].

В Российской Федерации в последнее время происходит изменение генотипа черно пестрого скота в сторону увеличения кровности по голштинской породе, которая характеризуется высокой молочной продуктивностью. И на сколько молодое животное подойдет готовым к началу продуктивного периода зависит его долголетие.

С целью определения влияния живой массы при первом плодотворном оплодотворении все поголовье коров было разделено на 4 группы по живой массе при первом плодотворном осеменении:

1 группа – живая масса менее 360 кг;

2 группа – живая масса 360 – 380 кг

3 группа – живая масса 381 – 400 кг

4 группа – живая масса более 400 кг.

Каждая группа была проанализирована по удою за первую и максимальную лактацию, пожизненный удой, а также по продолжительности первой и максимальной лактации и общему количеству дойных дней. Для исследования из базы «СЕЛЭКС» были отобраны только те животные, которые имели полные данные по вышеперечисленным показателям.

Распределение животных в зависимости от живой массы при первом плодотворном осеменении представлены на рисунке 4.

Рисунок 4 — Распределение животных в зависимости от живой массы при первом плодотворном осеменении

Данные диаграммы говорят о том, что наибольший удельный вес в основном молочном стаде занимают животные с живой массой при первом плодотворном осеменении 381 – 400 кг, они составляют в общей сложности 32% от всего поголовья. Второй по величине группой являются телки, плодотворно осемененные с живой массой менее 360 кг (28 %). Наименьшее количество животных было в группе с живой массой 360 – 380 кг (17 %).

В настоящее время еще достаточно спорным остается вопрос влияния уровня раздоя коров-первотелок на их пожизненную продуктивность и про­должительность хозяйственного использования, с повышением удоя за пер­вую лактацию увеличивается как средний удой за все лактации, так и пожизненная продуктивность коров.

Характеристика молочной продуктивности за весь период жизни, первую и максимальную лактации животных представлен в таблице 8.

Согласно данным таблицы 8, продолжительность первой лактации у исследуемых групп животных была практически одинаковой, разница между наименьшим и наибольшим значением составила 16,75 дней (4,8 %). Следует отметить, что показатель вариации признака достаточно низкий и колеблется в пределах от 1,65 до 2,28. В свою очередь это означает, что животные внутри групп выравнены по данному показателю.

По величине удоя за 1 лактацию прослеживается взаимосвязь с показателем живой массы, так в исследуемых группах до живой массы 400 кг продуктивность повышается, так если в первой группе коровы раздаивались в среднем до 4957, 47 кг, то в 3 группе удой за 305 дней 1 лактации составил уже 6604,90 кг, что выше на 1647,43 кг или 33,23 %. Следует отметить практически равное значение показателя у коров с живой массой при 1 плодотворном осеменении более 400 кг, т.е. дальнейшее увеличение живой массы не повышает уровень молочной продуктивности.

Таблица 8 – Молочная продуктивность коров и продолжительность лактации в зависимости от живой массы при 1 плодотворном осеменении

Показатель	Группа, живая масса
	1, менее 360 кг	2, 360- 380 кг	3, 381 – 400 кг	4, более 400 кг
Продолжительность 1 лактации, дни	345,69 ± 1,80	354,42 ± 2,35	361,60 ± 1,89	362,44 ± 2,28
Удой за 305 дней 1 лактации, кг	4957,47 ± 27,91	5931,15 ± 46,68	6604,90 ± 33,40	6556,79 ± 38,98
Продолжительность максимальной лактации, дни	356,83 ± 1,65	361,32 ± 2,28	375,26 ± 1,91	373,82 ± 2,28
Удой за 305 дней максимальной лактации, кг	6436,85 ± 29,84	7279,71 ± 51,60	8077,56 ± 38,77	7894,81 ± 45,00
Удой пожизненный, кг	23941,67 ± 262,99	23273,00 ± 355,66	24480,36 ± 281,18	23880,81 ± 321,80
Всего дойных дней	1339,70 ± 14,29	1151,98 ± 17,75	1072,54 ± 11,93	1076,39 ± 14,62

При рассмотрении величины удоя за 305 дней максимальной лактации, наблюдается аналогичная динамика, как и у удоев за 305 дней первой лактации. Самая низкая продуктивность у коров 1 группы с живой массой до 360 кг (6436,85 кг), а наивысшая у животных 3 группы – 8077,56 кг. Разница между этими группами составила 1640,71 кг или 25 %. Коровы 4 группы (масса более 400 кг) незначительно уступали животным 3 группы (182,75 кг). Разница по величине продуктивности между первой и максимальной лактацией по группам была практически одинаковой и составила 1479,38 – 1348,56 – 1472,66 – 1338,02 кг соответственно.

Продолжительность максимальной лактации увеличилась по сравнению с длительностью первой. Более длительное время доились коровы 3 группы, что можно объяснить более высокой величиной удоя за максимальную лактацию, разница по сравнению с животными 1, 2 и 4 групп составила 18,43 – 13,94 – 1,44 дня соответственно.

Важнейшим показателем продуктивного долголетия коров помимо возраста является пожизненная продуктивность животного. Согласно проведенных исследований наивысшие значение данного показателя отмечено в 3 группе – 24280,36 кг, что выше, чем у коров 1,2 и 4 групп на 538,69 – 1207,36 – 599,55 кг соответственно. При этом следует отметить, что при наивысшей пожизненной продуктивности животные 3 группы имели наименьшее количество дойных дней – 1072,54 дня, коровы 1 группы имея разницу в пожизненной продуктивности 538,69 кг доились на 267,16 дней дольше и по этому показателю значительно превосходили остальные группы.

Возраст плодотворного осеменения и продолжительность жизни коров в зависимости от живой массы при первом плодотворном осеменении представлена в таблице 9.

Таблица 9 – Продолжительность жизни и возраст 1 осеменения коров с разной живой массой при первом плодотворном осеменении

Показатель	Группа коров, живая масса
	1, менее 360 кг	2, 360- 380 кг	3, 381 – 400 кг	4, более 400 кг
Возраст 1 плодотворного осеменения, мес.	17,51	17,49	16,71	18,27
Продолжительность жизни, лактаций	4,44	3,83	3,56	3,53

Согласно данным таблицы в более позднем возрасте осеменялись телки с живой массой более 400 кг – 18,27 мес. Они превосходили по данному показателю животных 1,2 и 3 групп на 0,76 – 0,78 – 1,56 мес.

Одновременно с наибольшим возрастом плодотворного осеменения животные с живой массой более 400 кг отличаются самой низкой продолжительностью жизни – 3,53 лактаций, что меньше, чем у животных 1,2 и 3 групп на 0,91 – 0,3 – 0,03 лактации соответственно.

Определенный интерес представляет прослеживаемость причин выбытия животных из стада в зависимости от живой массы при первом плодотворном осеменении (табл. 10).

Таблица 10 — Причины выбытия коров из стада в зависимости от живой массы при первом плодотворном осеменении, %

Причина выбытия	Группа, живая масса
	1, менее 360 кг	2, 360- 380 кг	3, 381 – 400 кг	4, более 400 кг
1	2	3	4	5
Аборт	0,0	0,6	0,8	0,8
Абсцессы	0,2	0,1	0,3	0,4
Артрит	0,2	1,9	3,9	3,8
Асфиксия	0,0	0,0	0,0	0,1
Атрофия вымени	0,7	0,2	0,5	0,2
Ацидоз	0,0	0,0	0,0	0,1
Болезни вымени	12,1	10,8	9,4	8,9
Болезни дыхательной системы	2,2	0,9	2,0	1,2
Болезни конечностей	7,2	9,9	9,8	9,7
Болезни органов кровообращения	0,0	0,0	0,0	0,2
Болезни пищеварительной системы	2,1	6,2	9,6	9,2
Бронхопневмония	0,0	0,0	0,2	0,2
Бруцеллез	0,9	0,7	0,4	0,2
Бурситы	0,5	0,6	1,1	1,3
Выпадение влагалища	0,0	0,2	0,2	0,2
Выпадение матки	0,3	0,6	0,9	0,5
Гинекологические заболевания	22,3	16,6	14,8	16,0
Закупорка книжки	0,0	0,2	0,1	0,0
Зообрак	3,5	2,2	1,8	1,9
Кетоз	0,0	0,0	0,0	0,1
Клостридиоз	0,0	1,0	1,0	1,4
Лейкоз	4,3	3,0	3,2	3,4
Малая продуктивность	8,0	9,8	7,1	8,1
Маститы	3,4	3,0	2,9	3,2
Нарушения обмена веществ	4,2	9,0	10,4	10,0
Несчастные случаи и травмы	0,6	1,8	1,2	1,0
Отравление кормами	0,0	0,3	0,1	0,2
Отравление микотоксинами	0,0	0,0	0,1	0,0
Перикардит	0,0	0,1	0,2	0,2
1	2	3	4	5
Перитонит	0,0	0,1	0,2	0,1
Племпродажа	7,4	3,1	1,1	0,7
Продажа	0,7	0,6	0,2	0,2
Прочие незаразные болезни	1,0	0,0	1,0	0,8
Послеродовой парез	0,2	0,2	0,1	0,4
Прочие причины	3,0	2,0	0,6	1,2
Разрыв и растяжение связок	0,1	1,4	2,4	2,6
Сальпингит	0,1	1,0	1,1	1,3
Сепсис	0,0	0,1	0,0	0,1
Скручивание матки	0,0	0,1	0,0	0,1
Смещение сычуга	0,0	0,2	0,5	0,5
Спецзабой	0,0	0,1	0,0	0,0
Старость	4,9	1,0	0,6	0,2
Травмы вымени	1,1	0,7	0,7	1,0
Вздутие рубца	0,0	0,0	0,1	0,1
Травмы конечностей	0,0	0,2	0,3	0,0
Трудные роды и осложнения	3,0	4,6	3,6	4,6
Туберкулёз	0,4	0,2	0,1	0,1
Флегмона	0,0	0,0	0,0	0,1
Хирургические болезни	0,0	0,0	0,0	0,1
Цервицит	0,0	0,3	0,9	0,8
Эмфизема	0,0	0,1	0,0	0,2
Эндометрит	1,1	0,7	1,6	0,8
Язвы	0,0	0,0	0,1	0,0
Яловость	3,8	3,2	2,6	1,8

Согласно данным таблицы, нельзя четко сказать, что увеличение живой массы при первом плодотворном осеменении вызывает значительно увеличение или уменьшение частоты проявления какой-либо причины выбытия. Вместе с тем следует отметить некоторую тенденцию в количестве проявления некоторых причин выбытия, так с увеличением живой массы возрастает количество случаев выбытия в результате заболеваний пищеварительной системы – с 2,1 до 9,6 %, нарушения обмена веществ с 4,2 до 10,4 %, при этом наивысшие показатели получены по 3 группе, показавшей наивысшую продуктивность, которая и повлияла на величину показателя. Однако животные этой группы меньше других выбывали по таким показателям как гинекологические заболевания (14,8 %), зообрак (1,8 %), малая продуктивность (7,1 %), маститы (2,9 %).

Таким образом, на основании проведенного анализа влияния живой массы при первом плодотворном осеменении на молочную продуктивность и продолжительность хозяйственного использования можно сказать, что наивысшие показатели молочной продуктивности (первая и максимальная лактации, пожизненный удой) получены от животных с живой массой 381-400 кг. Вместе с тем животные этой группы имея не саму высокую продолжительность жизни (3,56 лактаций) вместе с тем показывали наибольший пожизненный удой. Тот факт, что животные с меньшей живой массой уступали по продуктивности, может говорить о том, что при таком уровне живой массы они еще не были готовы, с физиологической точки зрения, для стельности и последующей продуктивности.

3.3 Влияние возраста первого плодотворного осеменения на молочную продуктивность и продолжительность хозяйственного использования коров

Многолетняя селекция голштинского скота на увеличение только молочной продуктивности способствовала созданию такого типа молочного скота, у которого даже при обильном кормлении в начальный период лактации на молокообразование расходуются депонированные питательные вещества, то есть корова «сдаивается», что характерно для животных с интенсивным уровнем обменных процессов в организме с раннего возраста.

В России традиционно было принято первое осеменение ремонтных тёлок проводить в возрасте 18 мес. при живой массе 75% от живой массы взрослой коровы. Однако, изменение генотипа животных в сторону увеличения кровности по голштинской породе также приводит к необходимости корректировки требований к выращиванию ремонтного молодняка и срокам его первого осеменения

По мнению ряда исследователей, возраст первого осеменения, т.е. физиологическая готовность животных, оказывает значительное влияние на молочную продуктивность и, как следствие, на продолжительность хозяйственного использования [58].

С учетом вышеизложенного логично предположить, что голштинизированному ремонтному молодняку характерна более ранняя половая зрелость и, как следствие, осеменение ремонтных телок в более раннем по сравнению с черно-пестрыми сверстницами возрасте, что значительно сокращает затраты на их выращивание.

С другой стороны, при таком подходе к решению этой проблемы не исключена возможность перенапряжения организма ранней беременностью и отелом, что может оказать негативное влияние на последующие показатели репродуктивной функции и другие хозяйственно-полезные признаки животных.

С целью определения возраста первого плодотворного оплодотворения все поголовье коров было разделено на 5 следующих групп:

1 группа – 12 и менее месяцев;

2 группа – 13 – 14 месяцев;

3 группа – 15 – 16 месяцев;

4 группа – 17 – 18 месяцев;

5 группа – 19 и более месяцев.

Каждая группа была проанализирована по удою за первую и максимальную лактацию, пожизненный удой, а также по продолжительности первой и максимальной лактации и общему количеству дойных дней. Для исследования из информационно аналитической базы «СЕЛЭКС» были отобраны только те животные, которые имели полные данные по вышеперечисленным показателям.

Распределение животных в зависимости от живой массы при первом плодотворном осеменении представлены на рисунке 5.

Рисунок 5 — Распределение животных в зависимости от возраста первого плодотворного осеменения

Согласно данным диаграммы из всего поголовья животных 35% телок были плодотворно осеменены в возрасте 15 – 16 мес., 29% от всех исследуемых животных — в возрасте 17 – 18 мес. В целом можно сказать, что 64% телок на предприятии были осеменены в возрасте 15 – 18 мес. Доля коров, плодотворно осемененных в возрасте 12 и менее мес., составляет 1%.

Характеристика молочной продуктивности за весь период жизни, первую и максимальную лактации животных исследуемых групп, представлен в таблице 11.

Согласно данным таблицы 11, наибольший удой за первую лактацию показали первотелки, плодотворно осемененные в возрасте 13 – 14 месяцев, их удой за 305 дней лактации составил 6587,5 кг. Практически аналогичный результат показали коровы из 3 группы – разница составила 143,86 кг, превосходство над другими группами составила более 500 кг. Продолжительность первой лактации у всех исследуемых групп коров была практически одинаковой, разница между наибольшим и наименьшим значением составила 10,51 день.

Таблица 11 – Молочная продуктивность коров за период первой лактации в зависимости от продолжительности сервис-периода

Показатель	Группа, возраст плодотворного осеменения
	1, менее 12 мес.	2, 13 — 14 мес.	3, 15 – 16 мес.	4, 17 – 18 мес.	5, более 19 мес.
Удой за 305 дней 1 лактации, кг	5601,93 ± 253,97	6587,05 ± 61,01	6443,19 ± 30,58	6020,11 ± 33,76	5168,11 ± 38,88
Продолжительность 1 лактации, дни	365,64 ± 14,83	358,75 ± 3,21	355,53 ± 1,68	355,13 ± 1,88	356,40 ± 2,19
Удой за 305 дней максимальной лактации, кг	7063,16 ± 249,99	7975,40 ± 70,95	7866,62 ± 36,71	7428,47 ± 37,82	6619,20 ± 38,46
Продолжительность максимальной лактации, дни	362,80 ± 12,15	364,48 ± 3,25	367,29 ± 1,68	369,65 ± 1,93	365,62 ± 1,96
Удой пожизненный, кг	21384,82 ± 1528,45	22900,08 ± 486,56	24257,87 ± 267,92	24482,50 ± 279,29	23530,52 ± 16,43
Всего дойных дней	1118,86 ± 87,16	1008,58 ± 21,04	1073,72 ± 11,06	1176,26 ± 13,05	1336,98 ± 16,43
Продолжительность жизни, лактаций	3,79	3,43	3,61	3,91	4,48

Количество молока, полученного от коров за 305 дней максимальной лактации, повторило распределение молочной продуктивности между группами, как и за первую лактацию. Наибольший удой так же отмечен во второй группе и составил 7975,40 кг, коровы 3 группы уступили на 108,87 кг. Расчет коэффициента корреляции показал, что между этими признаками у всех исследуемых групп наблюдается высокая положительная взаимосвязь, т.е. животные с высокой молочной продуктивностью за первую лактацию с очень большой долей вероятности покажут и высокий удой за максимальную лактацию.

Разница по продолжительности максимальной лактации между анализируемыми группами составила 6,85 дней, что говорит о достаточной выравненности данного показателя у всех исследуемых животных.

Пожизненная продуктивность коров по результатам исследований, как за рубежом, так и в нашей стране имеет тенденцию к снижению. Это связано, прежде всего, с сокращением продолжительности их хозяйственного использования. Большинство животных выбывает из стад в самый продуктивный период, не успевая проявить свою максимальную продуктивность. Согласно проведенным исследованиям, наивысшая пожизненная молочная продуктивность отмечена у животных 4 группы – 24482,50 кг, разница по этому показателю с коровами 1,2,3 и 5 групп составила 3097,68 – 1582,42 – 224,63 – 951,98 кг соответственно. Не меньшая разница установлена с коровами 3 группы.

По количеству дойных дней коровы 5 группы значительно превосходили животных других групп, разница с 1 по 4 группы составила 218,12 – 328,4 – 263,26 – 160,72 дня соответственно. По продолжительности жизни наблюдается аналогичная ситуация, как и по количеству дойных дней – коровы 5 группы значительно превосходят животных остальных групп.

Таким образом, анализируя показатели молочной продуктивности и продолжительности использования можно сделать вывод, что на предприятии целесообразно проводить плодотворное осеменение телок в возрасте 15 – 18 мес. Не смотря на это коровы плодотворно осемененные в возрасте 13 – 14 мес. по количеству надоенного молока за первую и максимальную лактацию превосходят животных других групп, но по количеству молока за период жизни уступают 3 и 4 группе, а также имеют наименьшую продолжительность жизни. Это может свидетельствовать о том, что к 14 мес. возрасту они еще недостаточно сформировались для интенсивного производства продукции.

4 ВЛИЯНИЕ БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ НА ХОЗЯЙСТВЕННО-ПОЛЕЗНЫЕ ПРИЗНАКИ КОРОВ

Исследования проводили на базе сельскохозяйственного предприятия Свердловской области, имеющего типичный для региона породный и возрастной состав животных и средний уровень продуктивности. Генетическая структура стада представлена животными трех наиболее распространенных в регионе линий быков-производителей, таких как Вис Бэк Айдиал 1013415, Рефлекшн Соверинг 198998, Монтвик Чифтейн 95679. На основании данных, представленных в информационно-аналитической системе «СЕЛЭКС», для исследования были отобраны коровы с 2012 по 2018 гг. рождения. Проводили сравнительный анализ продуктивных показателей дочерей отдельных быков-производителей и в разрезе линейной принадлежности, анализировали возраст и причины выбытия животных из стада.

С 2012 по 2018 гг. в хозяйстве использовали быков 3-х линий: Вис Бэк Айдиала 1013415, Рефлекшн Соверинга 198989 и Монтвик Чифтейна 95679. Структура поголовья животных в зависимости от количества осемененных коров быками-производителями имеющихся в хозяйстве линий представлена на рисунке 6.

Рисунок 6 – Распределение исследуемого поголовья в зависимости от линейной принадлежности.

Согласно представленным на диаграмме данным, более половины коров (55%) за исследуемый период были осеменены быками линии Вис Бэк Айдиала 1013415, наименьшее количество животных (4%) было осеменено спермой быков линии Монтвик Чифтейна 95679. Следует отметить, что в 2018 г. в хозяйстве семя быков данной линии для воспроизводства стада не использовали. Доля коров, осемененных спермопродукцией быков линии Рефлекшн Соверинга 198989, составила 41 %.

Особенности распределения выбракованных из стада животных в зависимости от возраста выбытия и линейной принадлежности представлены на рисунках  7, 8, 9.

Рисунок 7 — Распределение животных линии Вис Бэк Айдиала 1013415 в зависимости от возраста выбытия.

Результаты проведенного анализа свидетельствуют о том, что наибольшее количество коров выбыло в возрасте 1 и 2 лактаций, что составило 30 и 33% от выбракованного поголовья соответственно. Наиболее продолжительный период продуктивного использования (5 лактация и старше) имело 3% коров. Таким образом в хозяйстве 63% коров линии Вис Бек Айдиала 1013415 выбыло из стада в начале своей лактационной деятельности.

Рисунок 8 — Распределение животных линии Рефлекшн Соверинга 198989 в зависимости от возраста выбытия.

Исходя из результатов исследований можно сказать, что наибольшее количество коров линии Рефлекшн Соверинга 198989 выбыло из стада в возрасте 1 и 2 лактаций и составило 26 и 28% соответственно (рис. 8). В целом величина этого показателя достигла 54%, но была ниже, чем у животных линии Вис Бэк Айдиала 1013415 на 9%. Количество животных в возрасте 5 лактации и старше составила 5%, что является подтверждением более продолжительного срока хозяйственного использования коров линии Рефлекшн Соверинга 198989.

Коровы линии Монтвик Чифтейна 95679 имели наименьшую продолжительность продуктивного долголетия (рис. 9), которая в 100% случаев была менее 5 лактаций.

Наибольшее количество животных линии Монтвик Чифтейна 95679 выбыло в возрасте 1(25%) и 2 (43%) лактаций, что в общем составило 68%, и было выше, чем у животных линий Вис Бэк Айдиала 1013415 и Рефлекшн Соверинга 198989, на 5 и 14% соответственно. Особенно стоит отметить высокую долю животных, выбывших в возрасте 2 лактации, которая составила 43 %.

В настоящее время средний возраст молочных коров в хозяйствах Свердловской области составляет в среднем 2,5 лактации. Значительное влияние на причины выбытия коров из стада и низкую продолжительность жизни оказывают нарушения питания, гиподинамия, отсутствие солнечной инсоляции, стрессы, которые в свою очередь лежат в основе таких нарушений как расстройства обмена веществ и снижение иммунитета.

Рисунок 9 — Распределение животных линии Монтвик Чифтейна 95679 в зависимости от возраста выбытия

Анализ причин выбытия коров в хозяйстве в зависимости от их линейной принадлежности представлен в таблице 12.

Таблица 12 — Причины выбытия коров из стада в зависимости от линейной принадлежности, %.

Причины выбытия	Линия
	Вис Бэк Айдиала 1013415 n = 1832	Рефлекшн Соверинга 198989 n = 1272	Монтвик Чифтейна 95679 n = 126
Болезни дыхательной системы	8,5	7,5	4,8
Болезни конечностей	21,7	21,5	23,8
Болезни молочной железы	16,1	15,9	20,6
Болезни пищеварительной системы	18,5	19,4	14,3
Болезни сердечно-сосудистой системы	1,4	1,0	0,8
Гинекологические болезни	6,5	7,2	5,6
Трудные роды и осложнения	12,6	11,9	18,3
Инвазионные болезни	0,1	0,1	0,0
Инфекционные болезни	0,0	7,3	0,0
Нарушения обмена веществ	6,4	1,3	5,6
Прочие незаразные болезни	1,8	6,9	1,6
Прочие причины	6,5	7,5	4,8

Анализируя данные таблицы 12, можно сделать вывод, что наиболее частыми причинами выбытия коров независимо от линейной принадлежности являются болезни конечностей, молочной железы, пищеварительной системы, а так же трудные роды и осложнения. В общем количестве случаев выбытия животных на долю этих причин приходится от 68,7% (линия Р. Соверинга) до 77,0% (линия М. Чифтейна).

Частота случаев выбытия коров в зависимости от линейной принадлежности имеет некоторые различия. Так животные, принадлежащие к линии Монтвик Чифтейна, реже выбывали из стада в связи с болезнями дыхательной системы и прочими причинами — 4,8%, против 8,5 и 7,5%, и так же 6,5 и 7,5%, чем в других линиях. Вместе с тем коров этой линии выбраковывали в связи с болезнями пищеварительной системы только в 14,3% случаев, что ниже, чем у дочерей быков линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшн Соверинга на 4,2 и 5,1% соответственно. Так же следует отметить, что животных линии Монтвик Чифтейна значительно чаще выбраковывали из стада по таким признакам, как трудные роды и осложнения, по исследуемому поголовью зафиксировано 18,3% случаев выбытия, что на 5,7 и 6,4% больше по сравнению с потомками Вис Бэк Айдиала и Рефлекшн Соверинга. Чаще потомков линии Монтвик Чифтейна выбраковывали и по причине болезней молочной железы – 20,6% случаев, по сравнению с 16,1 и 15,9% случаев у животных линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшн Соверинга.

Можно отметить, что животные линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшен Соверинга выбывали по большинству причин практически с одинаковый частотой случаев. Значительное расхождение следует отметить только в том, что коров линии Рефлекшн Соверинга чаще выбраковывали из стада по инфекционным и незаразным болезням 7,3 и 6,9% соответственно. Вместе с тем в этой группе нарушения обмена веществ встречались только в 1,3 % случаев, что ниже, чем у животных линий Вис Бэк Айдиала и Монтвик Чифтейна на 5,1 и 4,3%.

Первая лактация коров является наиболее критическим моментом предстоящей их продуктивной деятельности. Выбраковка первотелок в зависимости от линейной принадлежности составляет от 25 до 30 %. Это объясняется тем, что в большинстве случаев какие-либо нарушения в обмене веществ нетелей протекают скрыто, без клинических симптомов и в сумме с высоким уровнем удоев по первой лактации, вызывают их преждевременное выбытие.

Причины выбытия коров-первотелок различной линейной принадлежности в хозяйстве представлены в таблице 13.

Таблица 13 — Причины выбытия коров-первотелок из стада в зависимости от линейной принадлежности, %

Причины выбытия	Линия
	Вис Бэк Айдиала 1013415 n = 547	Рефлекшн Соверинга 198989 n = 331	Монтвик Чифтейна 95679 n = 31
Болезни дыхательной системы	9,0	7,9	3,2
Болезни конечностей	26,5	25,4	19,4
Болезни молочной железы	13,0	12,7	22,6
Болезни пищеварительной системы	22,1	23,0	12,9
Болезни сердечно-сосудистой системы	2,2	1,5	3,2
Гинекологические болезни	4,0	3,0	6,5
Трудные роды и осложнения	9,7	8,5	12,9
Инфекционные болезни	0,0	0,3	0,0
Нарушения обмена веществ	4,9	6,3	6,5
Прочие незаразные болезни	1,1	0,6	3,2
Прочие причины	7,5	10,9	9,7

Согласно данным таблицы 13, коровы-первотелки линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшен Соверинга, как и в целом по всем проанализированным животным, по большинству причин выбраковки имели практически одинаковую частоту встречаемости. Значительные отличия наблюдаются только у потомков линии Монтвик Чифтейна. Так первотелки этой линии в большинстве случаев выбывали из стада в связи с болезнями молочной железы – 22,6% случаев, что больше, чем выявлено у животных линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшен Соверинга на 9,6 и 9,9% соответственно. У первотелок линии Монтвик Чифтейна отмечена наибольшая частота случаев выбраковки в результате гинекологических болезней и трудных родов и осложнений – 6,5 и 12,9%. Вместе с тем по сравнению с первотелками линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшен Соверинга животные этой линии значительно реже выбывали по таким причинам как болезни дыхательной системы, конечностей и пищеварительной системы. По частоте встречаемости последнего признака в качестве причины выбраковки первотелки линии Монтвик Чифтейна уступали животным линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшен Соверинга на 9,2 и 10,1% соответственно.

При анализе причин выбытия первотелок в зависимости от линейной принадлежности следует так же отметить, что животные линий Вис Бэк Айдиала и Рефлекшен Соверинга наиболее часто выбывали по причине болезней конечностей и пищеварительной системы, в то время как у потомков линии Монтвик Чифтейна наибольшая частота случаев выбраковки приходится на болезни молочной железы и конечностей.

Интересным является анализ изменения частоты встречаемости причин выбытия первотелок и в целом по всем выбывшим животным в зависимости от линейной принадлежности. Так по линиям Вис Бэк Айдиала и Рефлекшен Соверинга с возрастом количество случаев выбытия увеличивается по таким признакам, как болезни молочной железы на 3,1 и 3,2%, трудные роды и осложнения – на 2,9 и 3,4% соответственно. В тоже время снижается частота встречаемости таких причин выбраковки животных как болезни конечностей – на 4,8 и 3,9% и болезни пищеварительной системы – на 3,6% соответственно, что говорит о большей предрасположенности новотельных коров к заболеваниям перечисленных групп болезней.

По потомкам линии Монтвик Чифтейна изменение количества случаев выбытия по тем или иным причинам также существенно. Зздесь следует отметить, что с возрастом увеличивается выявление таких причин выбраковки как болезни конечностей – на 4,4%, болезни пищеварительной системы – на 1,4%, сердечно-сосудистой – на 2,4%, трудные роды и осложнения – на 5,4%. Но вместе с тем снижается встречаемость таких признаков как болезни дыхательной системы – на 1,6%, молочной железы – на 2%.

Важнейшим хозяйственно-полезным признаком крупного рогатого скота является его молочная продуктивность, оценка животных по этому признаку является основным моментом племенной работы со стадом [59, 60].

Характеристика основных показателей молочной продуктивности коров разных линий представлена в таблице 14.

Согласно данным, представленным в таблице 14, наиболее продолжительный период продуктивного долголетия отмечен у животных линии Рефлекшен Соверинга, он составил 2,49 лактаций, что на 0,14 и 0,35 лактаций больше, чем у коров линий Вис Бэк Айдиала и Монтвик Чифтейна соответственно. По количеству молока за 305 дней первой лактации животные линии Вис Бек Айдиала превосходили коров линий Рефлекшен Соверинга и Монтвик Чифтейна на 126,38 и 148,26 кг. По массовой доле жира и белка в молоке по первой лактации значительной разницы между исследуемыми линиями не отмечено, коровы линии Монтвик Чифтейна несколько превосходили животных других линий. По величине удоя за максимальную лактацию коровы линии Рефлекшен Соверинга превосходили животных линий Вис Бек Айдиала и Монтвик Чифтейна на 87,01 и 126,41 кг соответственно. По массовой доле жира и белка различия между этих линий составили 0,02 и 0,03% соответственно.

Таблица 14 – Показатели молочной продуктивности коров разных линий

Показатель	Линия
	Вис Бэк Айдиала 1013415	Рефлекшн Соверинга 198989	Монтвик Чифтейна 95679
Возраст, лактаций	2,35±0,02	2,49±0,03	2,14±0,06
Удой за 305 дней 1 лактации, кг	7389,32±25,43	7262,94±29,95	7241,06±92,74
МДЖ за 305 дней 1 лактации, %	3,96±0,003	3,97±0,002	3,99±0,010
МДЖ за 305 дней 1 лактации, %	3,18±0,002	3,18±0,002	3,22±0,006
Удой за 305 дней максимальной лактации, кг	8071,43±28,49	8158,44±34,01	8032,03±174,50
МДЖ за 305 дней максимальной лактации, %	3,96±0,002	3,97±0,003	3,98±0,009
МДЖ за 305 дней максимальной лактации, %	3,19±0,002	3,18±0,002	3,21±0,006

 

Незначительная разница в показателях молочной продуктивности между исследуемыми линиями говорит о высоком генетическом потенциале животных. Эффективное использование быков-производителей голштинской породы на предприятии позволило создать маточное поголовье с потенциально высокими продуктивными показателями.

Данные научных исследований, а также практика показывают, что эффективность селекции по основным хозяйственно-полезным признакам на 85–90% зависит от племенной ценности быков-производителей. В связи с этим возникает необходимость изучения влияния прежде всего быков-производителей на хозяйственно полезные признаки дочерей [61-67].

В связи с этим для дальнейшего исследования из всего поголовья коров были отобраны производители, имеющие наибольшее поголовье лактирующих потомков. Отцами, выбранных животных являются такие быки производители как Дэф 7261003685, Гавано 70750523 и Эмен 105018721. Характеристика основных хозяйственно-полезных признаков дочерей данных производителей представлена в таблице 15.

Таблица 15 – Показатели молочной продуктивности коров разных быков-производителей

Показатель	Бык производитель
	Дэф 7261003685	Гавано 70750523	Эмен 105018721
Возраст, лактаций	1,36±0,07	1,57±0,04	2,97±0,06
Удой за 305 дней 1 лактации, кг	7806,91±122,40	8062,75±77,09	7305,92±68,55
МДЖ за 305 дней 1 лактации, %	4,03±0,008	3,98±0,007	3,95±0,007
МДЖ за 305 дней 1 лактации, %	3,09±0,006	3,20±0,006	3,17±0,006
Удой за 305 дней максимальной лактации, кг	7925,70±124,89	8350,95±85,36	8764,03±174,50
МДЖ за 305 дней максимальной лактации, %	4,04±0,008	3,98±0,007	3,95±0,006
МДЖ за 305 дней максимальной лактации, %	3,10±0,006	3,20±0,06	3,17±0,005

Результаты исследований (табл. 15) свидетельствуют о том, что наивысшую молочную продуктивность за 305 дней 1 лактации получили от дочерей быка Гавано 70750523 – 8062,75 кг, что на 255,84 и 856,83 кг, или 3,3 и 10,4% больше по сравнению с потомками быков Деф 7261003685 и Эмен 105018721. Массовая доля жира в молоке при этом отличалась не значительно разница между максимальным и минимальным показателями дочерей рассматриваемых производителей составила 0,08 %. Наибольшая массовая доля белка в молоке за 305 дней 1 лактации у дочерей быка Гавано 70750523 – 3,20%, что выше по сравнению с другими группами на 0,11 и 0,03% соответственно.

Исследование показателей молочной продуктивности за 305 дней максимальной лактации показало, что наивысший удой установлен у дочерей быка-производителя Эмен 105018721, который составил 8764,03 кг превосходил на 10,6 и 4,9% величину данного показателя у дочерей быков-производителей Дэф 7261003685 и Гавано 7075052. По массовой доле жира и белка в молоке показатели практически совпадают с данными показателями за 305 дней первой лактации, что говорит о стабильности этих показателей в молоке не зависимо от уровня молочной продуктивности.

Возраст исследуемых коров имеет некоторую разницу, так средний возраст дочерей быка Эмен 105018721 составляет 2,97 лактаций, в то время как у дочерей быков Дэф 7261003685 и Гавано 70750523 только 2,36 и 2,57 лактаций. Данную разницу можно объяснить тем, что бык Эмен 105018721 использовался в хозяйстве с 2011 по 2014 год и максимальный возраст его дочерей составляет 5 лактаций, а быки производители Дэф 7261003685 и Гавано 70750523 использовались с 2013 по 2015 года, поэтому максимальный возраст их дочерей составляет 3 лактации.

5 ПОДБОР КОРОВ И БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ, ОБЛАДАЮЩИХ КОМПЛЕКСОМ ГЕНОВ ЖЕЛАТЕЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВЕННО-ПОЛЕЗНЫХ ПРИЗНАКОВ

5.1 ДНК-генотипирование быков-производителей и маточного поголовья на предмет носительства генов желательных хозяйственно-полезных признаков

Бурное развитие молекулярно-генетических методов в последнюю четверть века (от определения отдельных генов, контролирующих единичные физиологические процессы, до локусов количественных признаков (QTL) — регионов в геноме, ответственных за наследование селектируемых признаков, а также однонуклеотидных замен (SNP) или точечных мутаций, маркирующих комплекс продуктивных качеств животного) открывает новые возможности в ускорении прогресса в селекции животных. В начале 2000-х годов Theo Meuwissen с коллегами были предложны подходы, обеспечивающие внедрение в селекцию геномных методов оценки, включающих следующие шаги: генотипирование животных с высокодостоверными оценками племенной ценности (EBV), полученными традиционной процедурой проверки по качеству потомства и родословной (референтная популяция); разработка уравнения прогноза для референтной популяции; оценка молодых быков по регрессионным моделям, основанным на использовании (однонуклеотидных полиморфизмов) SNP; отбор оцененных молодых быков, удовлетворяющих требованиям программы разведения. В последующем появились новые возможности для развития более совершенных процедур оценки племенной ценности животных с использованием информации по большому числу SNP, включая линейные модели — RRBLUP (оценка эффекта каждого маркера), GBLUP (DGV, прямая, или непосредственная геномная ценность) и один из лучших на сегодня подходов ssGBLUP, или метод пошаговой оценки (GEBV, улучшенная, или комбинированная геномная племенная ценность), а также нелинейные байесовские методы BayesA и BayesB [68-72].

Стартовавший в 2005 году в США проект по внедрению геномной оценки в практику молочного скотоводства положил начало геномной эре в селекции. C 2009 года геномная оценка признана официальной в США. В настоящее время, по крайней мере, 13 стран используют геномную оценку в своих селекционных программах с молочным крупным рогатым скотом. Принимая во внимание значение системы геномной оценки в обеспечении конкурентоспособности племенного материала, ее создание является одним из приоритетов развития племенного животноводства страны. Однако данная задача не может быть решена простым воспроизведением зарубежных моделей, вследствие существенных различий в условиях внешней среды (кормление, содержание, технологии, климат), в генетической структуре популяций (генетическое разнообразие), в определении и способах измерения хозяйственно-полезных признаков. Основным элементом реализации процедуры геномной оценки является создание репрезентативной референтной популяции животных достаточного объема с точностью оценки генотипа не ниже 90%.

Полученные учеными в ВИЖ им. Л.К. Эрнста результаты по геномной оценке быков-производителей голштинской породы, а также по родословной и качеству потомства позволили провести пост-оценку данных (по факту получения дочерей-первотелок), которая показала сравнимые данные по достоверности прогноза с оценкой по дочерям, т.е. на этапе постановки производителя на проверку можно с вероятностью около 50-60% выделять ценного пробанда в селекционные группы отцов коров. В целом результативность использования геномных оценок для молодых генераций быков по сравнению с родословной и оценкой по качеству потомству выше в 2,9 и 1,2 раза соответственно [73-76].

Использование процедуры генотипирования по отдельным генам или пулу SNP, отвечающим за главные селекционные признаки (с высокой генетической изменчивостью), такие как молочная продуктивность, позволяет по 5-10 маркерам вести отбор животных и последующий подбор родительских пар в товарном производстве. Более детальная характеристика по полногеномным данным может быть более эффективно использована в племенном животноводстве для воспроизводства ценных генотипов производителей и коров, отобранных в селекционные группы отцов и матерей быков.

Вместе с тем контроль уровня инбридинга в популяции скота является критически важным при принятии решений о использовании ограниченного числа быков с высокой племенной ценностью и имеющих происхождение от 2-5 основателей генеалогических линий. Поэтому применение более точных методов оценки индивидуальной аутозиготности животных на основе полногеномного SNP-сканирования, как показали исследования отечественных и зарубежных авторов, является актуальным [77-81].

Полногеномное генотипирование было проведено на основе технологии ДНК-матриц быков-производителей и коров популяции голштинизированного черно-пестрого скота Урала для поиска генетических маркеров и паттернов гомозиготности, ассоциированных с фенотипической изменчивостью признаков молочной продуктивности и фертильности животных разных генераций.

Генотипирование проведено по 138 тыс. SNP (нуклеотидным мутациям) быков-производителей и коров в поколениях мать матери – мать – дочь, в т.ч. определено носительство ценных аллелей генов, сопряженных с качественным и количественным составом молока, а также рецессивными мутациями, вызывающими потерю репродуктивной способности.

По результатам исследований дана характеристика выявленных полногеномных ассоциаций (GWAS) с прямыми показателями продуктивности и воспроизводительных качеств животных с целью поиска локусов количественных признаков в геноме крупного рогатого скота Урала.

Проведена оценка уровня геномного инбридинга коров и быков-отцов в генерациях по следующим группам: мать матери – мать – дочь для уточнения использования информации в анализе результатов подбора родительских пар и поиска регионов в геноме (ROH), подверженных давлению отбора.

Для процедуры генотипирования был использован биочип Bovine GGP 150K (Neogen) плотностью покрытия нуклеотидными мутациями (SNP) около 138 тыс. ед. Данные племенного учета основывались на базе данных ИАС «СЕЛЭКС» (РЦ Плинор) хозяйств Свердловской области. Были использованы показатели собственной продуктивности коров в среднем за 1-5 лактации. Животные для проведения анализа были отобраны в трех генерационных группах родоначальниц и потомков: матери матерей (2012-2014 гг. рождения), матери (2015-2017 гг. рождения) и дочери (2018-2019 гг. рождения). По результатам контроля качества (наличие пропущенных значений SNP в целом для изучаемой выборки и индивидуально на животного (не более 10%), частоте минорных аллелей (менее 5%), критерий отклонения по Харди-Вайнбергу 10^-6) для анализа полногеномных ассоциаций (GWAS) и паттернов гомозиготности (ROH) было использовано 110448 SNP.

Редактирование данных биочипов для построения файлов адаптированного расширения (.ped, .map, .fam, .bed, .bim) проводили в программе Plink 1.9. Построение диаграмм распределения ассоциаций на хромосомах осуществляли в среде программирования и визуализации R.

С использованием биочипа были изучены следующие точечные мутации в селекционно-значимых генах: PLAG1 (ген плейоморфной аденомы 1 (оказывает влияние на вес при рождении, показатели роста и веса при отъеме); MuleFoot («Мулье копыто» / Синдактилия (срощенность копытец); LEP (ген лептина (способность к более эффективному откорму); kCSN_A(CE) (ген каппа-казеина (Аллели А, С, Е) (ассоциированы с меньшей способностью створаживания молока); kCSN_AB (ген каппа-казеин (варианты аллелей А, В), белковомолочность); HH1, HH3, HH4 (гаплотипы фертильности); GHR (рецептор гена гормона роста (интенсивность роста и развития животных); DUMPS (ген дефицита уридинмонофосфатсинтетазы); DGAT1 (ген диацилглицерол О-ацилтрансфераза 1 (ассоциирован с высоким процентом жира в молоке); CSN2_I, CSN2_H1, CSN2_F, CSN2_E, CSN2_C, CSN2_A3 (гены бета-казеина (аллельные варианты I, H1, F, E, C, A3), ассоциированы с качественным составом молока); Citrullinemia (цитруллинемия (гибель телят в течении 3-5 дн. после рождения); BLAD (ген дефицита лейкоцитарной адгезии); BCN2AB, BCN2_A3 (гены бета-казеина (аллельные варианты А, В, А3), ассоциированы с качественным составом молока); ABCG2 (ген АТФ-связывающей кассеты подсемейства G (ассоциирован с выходом молочного белка); BLG (ген бета-лактоглобулина (ассоциирован с высоким процентом белка в молоке); YellowFat (ген желтого жира (изменение содержания каротина в жировых клетках).

Размер паттернов гомозиготности (ROH) у коров и быков-производителей для изучения генетической архитектуры популяций проводили с помощью пакета cgaTOH. Были приняты условия, согласно подходу M. Ferenčaković (2013), который предусматривал дифференциацию ROH согласно длине в Mb в связи с давностью возникновения демографического события в популяции молочного скота на группы: [1;2], (2;4], (4;8], (8;16] и >16 Mb. Были вычислены коэффициенты геномного инбридинга, которые далее были сопоставлены с показателями собственной продуктивности коров в генерациях мать матери и мать потомков.

На первом этапе исследований были определены частоты встречаемости генов, сопряженных с составом молока и фертильностью животных, уровень полиморфизма и генетическое равновесие в популяции голштинизированного черно-пестрого скота Урала (табл. 16). Установлено, что для точечных мутацией в генах DGAT1, LEP, kCasein_A(CE), kCasein_AB, HH3, HH1, GHR, CSN2_I, ABCG2, BLG, YellowFat, обнаружены полиморфные варианты генотипов, с размахом уровня гомозиготности (по Робертсону) Ca=0,501…0,989. Небольшое отклонение от генетического равновесия обнаружено для гена каппа-казеина для аллельного варианта А(СЕ) — χ²=3,894. Для гаплотипов фертильности HH1 и HH3 установлено носительство рецессивных мутаций, находящихся в гетерозиготном состоянии, с частотами встречаемости 1,0 и 2,1%, соответственно, корова Точка 9945 и ее бык-отец Дэф, а также корова Яблоня 3019 (Приложение 1). Летальных гаплотипов обнаружено не было.

Таблица 16 – Статистика по частотам встречаемости генотипов крупного рогатого скота

Ген	Частота	Генотипы			Частота аллелей		χ2	Ca**
		«11»*	«12»	«22»	«1»	«2»
DGAT1	Н	0,389±0,035	0,474±0,036	0,137±0,025	0,626	0,374	0,014	0,532
	О	0,392	0,468	0,140
LEP	Н	0,200±0,021	0,547±0,026	0,253±0,022	0,474	0,526	1,816	0,501
	О	0,224	0,499	0,277
kCasein_ A(CE)	Н	0,792±0,017	0,208±0,017	0	0,896	0,104	3,894	0,813
	О	0,803	0,187	0,010
kCasein_AB	Н	0,531±0,021	0,396±0,020	0,073±0,011	0,729	0,271	0,734	0,605
	О	0,532	0,395	0,073
HH3	Н	0,990±0,004	0,010±0,004	0	0,995	0,005	0,008	0,989
	О	0,990	0,010	0
HH1	Н	0,979±0,006	0,021±0,006	0	0,010	0,990	0,032	0,979
	О	0,979	0,021	0
GHR	Н	0,646±0,035	0,333±0,034	0,021±0,010	0,813	0,187	0,849	0,695
	О	0,660	0,305	0,035
CSN2_I	Н	0,990±0,005	0,010±0,005	0	0,995	0,005	0,005	0,989
	О	0,990	0,010	0
ABCG2	Н	0,292±0,033	0,510±0,036	0,198±0,029	0,547	0,453	0,085	0,504
	О	0,299	0,496	0,205
BLG	Н	0,095±0,012	0,432±0,021	0,474±0,021	0,311	0,698	0,018	0,572
	О	0,096	0,428	0,475
YellowFat	Н	0,990±0,004	0,010±0,004	0	0,005	0,995	0,011	0,989
	О	0,990	0,010	0

* вариант кодирования аллелей; Ca – коэффициент гомозиготности по Робертсону

Желательные генотипы (включая гетерозиготы) по генам белков молока – форма каппа и бета казеинов составляли, соответственно, 20,8% (AE генотип), 7,3% (ВВ генотип), а для CSN2_I только 1,0% (А1I генотип), что в целом специфично для популяции голштинизированного черно-пестрого скота, как ориентированной для производства значительных объемов цельного молока, в сравнении с продукцией переработки (больший выход сыра, творога, масла). Для генов DGAT1 и ABCG2, сопряженных с процентным выходом жира и количеством молочного белка, соответственно, получено умеренное распределение частот желательных генотипов AA – 13,7% и 19,8%, что указывает на наследственно предопределенные аспекты селекции по признакам количественного состава компонентов молока (частоты аллелей А для каждого из генов, соответственно, 0,626 и 0,547). Ген бета-лактоглобулина (BLG) является значимым при контроле аллергенных свойств молока коров для целей питания человека, частота встречаемости наиболее желательного генотипа АА которого, составляла в исследуемой популяции 9,5% или 31,1% для аллеля А, что свидетельствует о потенциальных возможностях отбора животных при создании стад, специфичных по данному гену для производства молока с низкими аллергенными свойствами.

Вместе с показателями молочной продуктивности немаловажное значение имеют интенсивность роста и развития животных, способность к интенсивному откорму (бычков). Получены данные, которые показывают, что для генотипов скота по гену лептина и рецептору гена гормона роста желательные аллельные варианты составили, соответственно, 20,0% (LEP_TT) и 64,6% (GHR_AA). При этом важно отметить, что сочетание скорость роста животных не всегда коррелирует с качеством получаемых туш (мраморность и качественные параметры мяса), что и показало исследование комплексных генотипов LEP/GHR скота (ТТ/АА) для отдельных животных: бык-производитель Харлей, коровы Аделия 263, Азбука 530, Висла 504, Мята 4299, Ода 4162, Ранетка 1685, Регина 2997, Цыпа 9903, 10067, 93653. Для гена, обуславливающего чрезмерную экспрессию каротина в жировых клетках туши скота — YellowFat, частота встречаемости нежелательного генотипа AG составила 1,0%. Таким образом, контроль моногенных генетических мутаций (дефектов), а также селекционно обусловленных ДНК-маркеров, позволяет более эффективно использовать их в отборе животных и подборе родительских пар для получения потомства с заданными параметрами племенных качеств и ценности. Наиболее широко эти подходы находят себя в маркерной селекции, однако в связи с невысоким влиянием отдельных генов на фенотипическую и генетическую изменчивость признаков животных (до 20%), дальнейшее развитие за геномной селекцией, которая оперирует суммарно десятком или сотней тысяч генетических полиморфизмов. Планируется развитие данной работы в перспективе 2-3 лет для наращивания референтной группы голштинизированного черно-пестрого скота в Уральском регионе.

С целью подтверждения гипотезы о геномной вариабельности «прямых» фенотипов (показателей собственной продуктивности) для признаков молочной продуктивности и фертильности коров, были проведены полногеномные ассоциативные исследования – GWAS. Для анализа была использована выборка, представленная двумя генерациями животных (табл.17).

Подразделение на поколения «мать матери», «мать» и «дочь» проводилась для учета эффекта влияния популяционной структуры при ограниченной совокупности наблюдений, а также для выявления сегментов в геноме, имеющих общую идентичность по происхождению. Увеличение средней продуктивности за 1-5 лактации в поколении составило +795 кг молока, +0,04% МДЖ, +0,01 МДБ, +36,1 кг МЖ, +29,4 кг МБ. В тоже время показатели воспроизводства имели тенденцию к ухудшению. Проведенный множественный дисперсионный анализ для определения влияния паратипических факторов показал, что год отела (поколений животных) и бык-отец не имели достоверной значимости, тогда как эффект фермы показал уровень p<0,05. В этой связи было принято решение использовать для GWAS-анализа «прямые» фенотипы или абсолютные показатели собственной продуктивности коров.

Таблица 17 – Характеристика исходных выборок коров генераций «мать матери – мать» по хозяйственно-полезным признакам в среднем за 1-5 лактации

Показатель	Генерация животных
	мать матери	мать
Возраст 1-го отела, мес.	25,2±0,4	24,4±0,6
Удой за 305 дней, кг	7666±202	8461±254*
Массовая доля жира (МДЖ), %	3,95±0,02	3,99±0,02
Молочный жир (МЖ), кг	302,0±8,0	338,1±11,4*
Массовая доля белка (МДБ), %	3,20±0,02	3,21±0,02
Молочный белок (МБ), кг	245,0±6	274,4±8,1**
Количество осеменений (КО), ед.	1,74±0,08	2,26±0,24*
Сервис-период (СП), дн.	103,7±5,4	118,6±12,2
FROH >1	0,086±0,004	0,100±0,005*

* p<0,05; ** p<0,001

На рисунках 10-15 представлены результаты анализа полногеномных ассоциаций с признаками молочной продуктивности и фертильности коров исследуемой выборки. Установлена значимая сопряженность между генотипом по SNP маркерам и собственной продуктивностью животных для: удой за 305 дн. лактации на хромосомах (BTA) 7, 10, 14, 16; МДЖ на хромосомах 8, 9, 11, 14, 15, 17, 18, 20, 25; МЖ на хромосомах 7, 10, 14; МДБ на хромосомах 2, 3, 5, 6, 7, 12, 13, 16, 20; МБ на хромосомах 14, 16; КО на хромосомах 1, 7, 8, 21, 26. Определены локусы количественных признаков в геноме скота, в которые входят гены, достоверно ассоциированные с значимыми селекционными показателями: удой – DGAT1 (BTA14), GLRX (BTA7), CAST (BTA7), TGM1 (BTA10); МДЖ/МЖ – DGAT1 (BTA14); МДБ/МБ – ABCG2 (BTA6), GNRHR (BTA6), ITGBL1 (BTA12), NALCN (BTA12), CACNA1E (BTA16); КО – SERPINA5, SERPINA3-2, SERPINA3-7, SERPINA3-6 (BTA21).

Полученные ассоциации являются ключевыми в метаболизме и синтезе липидов (DGAT1), аминокислот (ABCG2), поддержании фолликулярной функции (SERPIN) в организме животных.

Рисунок 10 – Распределение однонуклеотидных мутаций по хромосомам молочного скота в связи с уровнем достоверности для показателей собственной продуктивности коров по удою за 305 дн. лактации (ось Х — номер хромосомы крупного рогатого скота; ось Y – обращенный десятичный логарифм уровня достоверности log₁₀(p); верхняя горизонтальная линия — порог достоверности для полногеномных ассоциаций, log₁₀(p) = 4,5×10⁷; нижняя горизонтальная линия — порог достоверности для суггестивных ассоциаций log₁₀(p) = 1,0×10⁵, (здесь и далее)

Рисунок 11 – Распределение однонуклеотидных мутаций по хромосомам молочного скота в связи с уровнем достоверности для показателей собственной продуктивности коров по массовой доле жира.

Рисунок 12 – Распределение однонуклеотидных мутаций по хромосомам молочного скота в связи с уровнем достоверности для показателей собственной продуктивности коров по количеству молочного жира.

Рисунок 13 – Распределение однонуклеотидных мутаций по хромосомам молочного скота в связи с уровнем достоверности для показателей собственной продуктивности коров по массовой доле белка.

Рисунок 14 – Распределение однонуклеотидных мутаций по хромосомам молочного скота в связи с уровнем достоверности для показателей собственной продуктивности коров по количеству молочного белка.

Рисунок 15 – Распределение однонуклеотидных мутаций по хромосомам молочного скота в связи с уровнем достоверности для показателей собственной продуктивности коров по количеству осеменений.

В таблице 18 приведены подробные результаты ассоциативного анализа для первых 10 SNP каждого признака, имеющих уровень достоверности не ниже 8,50×10^-5. Жирным курсивом обозначены границы значимых локусов количественных признаков, которые были детектированы на 1, 7, 8, 11, 12, 14, 16 и 21 хромосомах. Геномная вариабельность однонуклеотидных полиморфизмов объясняла до 40% фенотипической изменчивости показателей молочной продуктивности, и до 46% фертильности. Колебания регрессионного коэффициента (BETA) по удою составляли -1103…+1050 кг молока, по МДЖ -0,010…+0,252%, по МЖ -44,6…+46,0 кг, по МДБ -0,120…+0,103%, по МБ -34,2…+37,2 кг, по КО +0,94…+1,82 ед.

Таблица 18 — Перечень нуклеотидных мутаций, достоверно ассоциированных с фенотипами коров

№ п/п	SNP	BTA	Позиция	R2	p-value	BETA
удой за 305 дн. лактации (кг)
1	BovineHD1600003292	16	12318853	0,400	4,18×10-6	-1103
2	BovineHD1400000152	14	1439476	0,380	8,54×10-6	+924,5
3	BovineHD1400000187	14	1585385	0,380	8,54×10-6	+924,5
4	BTA-34956-no-rs	14	1514056	0,380	8,54×10-6	+924,5
5	BovineHD1000006525	10	19972763	0,362	1,58×10-5	+945,1
6	BovineHD1400002920	14	10319796	0,362	1,58×10-5	+955,2
7	ARS-BFGL-NGS-42106	7	97772240	0,352	2,23×10-5	-891,6
8	BovineHD0700028539	7	97833516	0,352	2,23×10-5	-891,6
9	BovineHD4100010789	14	6731854	0,350	2,31×10-5	+1050
10	BovineHD4100010843	14	7332355	0,350	2,31×10-5	+1050
массовая доля жира (%)
11	BovineHD1100019146	11	67734294	0,433	1,21×10-6	+0,128
12	Hapmap59899-ss46527105	11	67678534	0,433	1,21×10-6	+0,128
13	ARS-BFGL-NGS-36975	1	128799966	0,422	1,83×10-6	+0,252
14	BovineHD0100036417	1	128823979	0,422	1,83×10-6	+0,252
15	BovineHD0800015859	8	52869025	0,422	1,83×10-6	+0,252
16	BovineHD0800015899	8	52984674	0,422	1,83×10-6	+0,252
17	BTB-00347944	8	53031744	0,422	1,83×10-6	+0,252
18	ARS-BFGL-NGS-38258	20	56721394	0,411	2,79×10-6	+0,116
19	BovineHD1700007813	17	27559988	0,403	3,72×10-6	-0,010
20	BovineHD2500008631	25	31447391	0,400	4,16×10-6	+0,118
количество молочного жира (кг)
21	BovineHD1400002920	14	10319796	0,416	2,29×10-6	+43,7
22	BovineHD1400000152	14	1439476	0,394	5,08×10-6	+40,2
23	BovineHD1400000187	14	1585385	0,394	5,08×10-6	+40,2
24	BTA-34956-no-rs	14	1514056	0,394	5,08×10-6	+40,2
25	BovineHD4100010789	14	6731854	0,370	1,18×10-5	+46,0
26	BovineHD4100010843	14	7332355	0,370	1,18×10-5	+46,0
27	BovineHD1600003292	16	12318853	0,360	1,67×10-5	-44,6
28	BovineHD1000006525	10	19972763	0,358	1,81×10-5	+40,1
29	Hapmap30653-BTC-008335	14	10153386	0,353	2,12×10-5	+41,9
30	ARS-BFGL-NGS-42106	7	97772240	0,347	2,58×10-5	-37,8
массовая доля белка (%)
31	ARS-BFGL-NGS-45195	16	63612072	0,493	1,08×10-7	-0,093
32	BovineHD4100009755	12	81991589	0,467	3,23×10-7	-0,120
33	BTA-87771-no-rs	12	82056537	0,467	3,23×10-7	-0,120
34	BovineHD0200021465	2	74934453	0,466	3,31×10-7	+0,086
35	BovineHD1200023614	12	82094359	0,459	4,37×10-7	-0,108
36	ARS-BFGL-NGS-102876	16	63521833	0,420	2,00×10-6	-0,085
37	BovineHD0200009386	2	31672054	0,413	2,52×10-6	+0,103
38	BovineHD0200002141	2	7215096	0,409	2,95×10-6	+0,088
39	Hapmap53461-rs29027660	7	102855103	0,398	4,37×10-6	+0,087
40	BovineHD0500018676	5	66809794	0,398	4,38×10-6	-0,089
количество молочного белка (кг)
41	BovineHD1600003292	16	12318853	0,373	1,06×10-5	-34,2
42	BovineHD0900025521	9	90375296	0,320	6,24×10-5	+37,5
43	BovineHD1400000152	14	1439476	0,317	6,92×10-5	+27,1
44	BovineHD1400000187	14	1585385	0,317	6,92×10-5	+27,1
45	BTA-34956-no-rs	14	1514056	0,317	6,92×10-5	+27,1
46	BovineHD1000006525	10	19972763	0,317	6,98×10-5	+28,4
47	ARS-BFGL-NGS-42106	7	97772240	0,315	7,36×10-5	-27,1
48	BovineHD0700028539	7	97833516	0,315	7,36×10-5	-27,1
49	BovineHD1100022489	11	78334785	0,311	8,36×10-5	+33,9
50	BovineHD1400002920	14	10319796	0,311	8,53×10-5	+28,4
количество осеменений (ед.)
51	BovineHD2100017363	21	59895529	0,461	4,13×10-7	+1,01
52	ARS-BFGL-NGS-119213	26	47375257	0,456	4,87×10-7	+1,82
53	BovineHD0100018320	1	64773642	0,423	1,79×10-6	+1,17
54	BovineHD0700029413	7	100618564	0,407	3,17×10-6	+1,56
55	BovineHD1600023747	16	81193491	0,378	8,92×10-6	+1,50
56	BovineHD1600023756	16	81215628	0,378	8,92×10-6	+1,50
57	BovineHD0100018663	1	66151741	0,371	1,14×10-5	+0,94
58	ARS-BFGL-NGS-108666	8	71352779	0,370	1,18×10-5	+1,22
59	BovineHD0800021457	8	71309172	0,370	1,18×10-5	+1,22
60	BovineHD0800024578	8	82536035	0,360	1,70×10-5	+1,11

Примечание: SNPs представлены в порядке снижения уровня достоверности ассоциаций (p-value), BTA – хромосома крупного рогатого скота, R² – коэффициент детерминации, BETA – регрессионный коэффициент эффекта генотипа по аллельным вариантам SNP на изменчивость фенотипа животного

Таким образом, полученные результаты свидетельствуют о генетической детерминированности селекционных признаков молочного скота рядом генетических полиморфизмов в генах, образующих локусы количественных признаков. Аналогичные закономерности ранее также были обнаружены в популяциях скота голштинской породы ряда стран Северной Америки, Европы, Ближнего Востока, Юго-Восточной Азии, Австралии. Расширение референтной группы черно-пестрого и голштинского скота центральных регионов РФ путем включения популяции уральского региона, позволит добиться более весомых результатов как в уточнении генетических механизмов регуляции жизнедеятельности и продуктивности животных, так и создать задел для получения сравнимых с мировыми научных и прикладных результатов исследований.

В настоящий момент развитие популяции голштинизированного черно-пестрого скота в том или ином регионе его разведения сталкивается с рядом трудностей: избежание близких степеней родства, контроль за гомозиготностью в популяции и летальными рецессивными генетическими мутациями, воспроизводство собственных племенных ресурсов (быков-производителей, ремонтного молодняка) с заданными параметрами племенной ценности. Достижение высоких показателей продуктивности коров возможно за счет создания генотипа животных, устойчиво передающего ценные аллели и гаплоблоки из поколения в поколение, а также имеющих умеренный уровень гомозиготности (до 15% инбридинга).

В этой связи были проанализированы регионы в геноме скота, имеющие наибольшую длину гомозиготных фрагментов вида …ААВВВВААААААВВ…, называемых паттернами (последовательностями) гомозиготности (Runs of Homozygosity) (табл. 19). Алгоритм поиска паттернов предназначен для сканирования участков последовательно расположенных гомозиготных однонуклеотидных замен, основа работы которого заложена в непрерывной проверке по всей длине хромосомы. ROH определяли при условии, если 15 или более последовательных гомозиготных SNP присутствовали на исследуемом участке генома при плотности не менее 1 SNP на каждые 100 kb, с промежутками между ними не более 1000 kb. Также были приняты ряд условий: начиная с группы ROH длиной (8;16] Mb допускалось наличие 2 пропущенных на сегмент SNP и далее при уровне >16 Mb – 4 пропущенных нуклеотидных замен и 1 – гетерозиготная аллель.

Таблица 19 — Статистика числа SNP, входящих в ROH различной протяженности

Статистика	Длина ROH по группам, Mb
	[1;2]	(2;4]	(4;8]	(8;16]	>16
Среднее значение ± ошибка	58,6±0,4	122,0±1,1	233,8±2,0	449,8±5,0	904,2±27,0
Стандартное отклонение	22,3	44,4	67,8	110,2	268,3
Минимум	15	15	27	253	617
Максимум	289	476	668	1050	2214
Средняя длина ROH, Mb	1,40±0,01	2,82±0,01	5,49±0,03	10,77±0,10	22,01±0,65
Общая длина ROH, Mb	48,3±1,2	59,0±2,0	71,0±2,6	63,8±3,4	42,7±3,9

С увеличением длины паттернов практически пропорционально возрастало число SNP, входивших в сегмент, достигая максимума в 2214 маркеров. Средняя длина ROH с увеличением размера паттерна от 1-2 Mb до >16 Mb возрастала от 1,40 до 22,01 Mb. В то время как общая длина ROH (сумма всех сегментов в среднем на животное) значительно не менялась, а даже имела тенденцию к снижению от 48,3 Mb до 42,7 Mb.

Статистически ROH (среднее значение длины ROH на особь) определяется как длина аутосомного генома, присутствующего в ROH, деленная на общую длину аутосомного генома, охватываемого пулом SNP (2516398 Mb). Для каждого животного были рассчитаны показатели ROH> 1 Mb, ROH> 2 Mb, ROH> 4 Mb, ROH> 8 Mb и ROH> 16 Mb на основе градаций минимальной длины (>1, >2, >4, >8 или >16 Mb). Данные критерии были приняты для расчета минимальных длин ROH, т.к. аутозиготные сегменты в геноме, по прогнозу, будут показывать экспоненциальное распределение, со средней длиной, равной 100/2g в Морганах, где g – число поколений со времени нахождения общего предка. Если геном индивида содержит сегменты длиной до 1 Мб, можно заключить, что его аутозиготность происходила от общих предков до 50 поколений в прошлом (табл. 20).

Таблица 20 — Распределение числа сегментов ROH в зависимости от длины паттернов в среднем на быка-производителя

Длина ROH, Mb	X±m	σ	Мin	Мax
>1	75,2±1,5	14,2	51	104
>2	40,7±1,1	10,3	15	71
>4	19,8±0,7	6,6	2	37
>8	7,0±0,4	3,3	1	19
>16	1,9±0,2	1,2	1	5

Можно заключить, что в изучаемой популяции голштинизированного черно-пестрого скота количество ROH в геноме коров и быков свыше 16 Mb составляло 1,9 ед., что указывает на относительно невысокий уровень инбридинга по выборке, т.е. наличие общего предка наблюдалось приблизительно 3,0 поколения назад (или более точно 3,125).

Предполагается, что по числу и сумме протяженных сегментов ROH можно судить об уровне геномного инбридинга у животных, который должен показать более высокую точность по сравнению с родословной. Для этого были рассчитаны оценки инбридинга по геному в связи с протяженностью паттернов гомозиготности в поколениях животных – «мать матери», «мать», «дочь» и «отцы» коров (табл. 21). Данный подход обеспечил более точную оценку накопления гомозиготности в популяции при последовательном подборе родительских пар животных. Наиболее точная оценка геномного инбридинга дана по градации F_ROH >1 Mb, которая составила последовательный рост в поколениях: 8,6…9,8…12,5%. Показатель F_ROH для быков-отцов достигал значения 13,5%. Таким образом, изученная популяция голштинизированного черно-пестрого скота на примере высокопродуктивного стада Урала показывает накопление общей гомозиготности и как следствие формирование консолидированной группы животных по генетическим качествам, присущим мировым стандартам голштинской породы. При увеличении размера паттерна до более чем 16 Mb значение инбридинга снижалось до 1,4…1,5…2,5%. Это говорит о том, что значимую долю в оценке значения гомозиготности дают ROH с относительно небольшой длиной, которая является отражением демографических событий на породном уровне в целом (или структуры программы разведения). Использование ограниченного числа производителей-основателей современной популяции скота (генеалогических комплексов – линий и ветвей породы), селекционированных на получение высокого уровня молочной продуктивности, привело к повышению общего уровня гомозиготности. Дальнейший рост геномного инбридинга свыше 15,0% должен быть контролируемым для снижения отрицательного эффекта на признаки воспроизводства животных.

Анализ абсолютных показателей молочной продуктивности и фертильности коров с величиной их геномного инбридинга указывал на положительную сопряженность между ними: по удою – r=0,464, МДЖ – r=0,121, МЖ – r=0,463, МБ – r=0,389, КО – r=0,168, СП – r=0,100. Т.е. с ростом общего уровня гомозиготности (ROH) наблюдалось одновременное улучшение параметров молочной продуктивности, при умеренном снижении показателей функции воспроизводства.

Таблица 21 — Сравнительные оценки уровня геномного инбридинга (F_ROH) и общей протяженности гомозиготных фрагментов (ROH_total, Mb) в связи с протяженностью паттернов ROH и поколением животных «дочь-мать-мать матери»

Порода	Поколения животных
	мать матери	мать	дочь	отцы коров
FROH >1	0,086±0,004	0,098±0,004	0,125±0,005	0,135±0,009
FROH >2	0,068±0,004	0,080±0,004	0,103±0,005	0,114±0,009
FROH >4	0,051±0,004	0,061±0,003	0,081±0,005	0,092±0,009
FROH >8	0,028±0,002	0,034±0,003	0,051±0,004	0,059±0,009
FROH >16	0,014±0,002	0,015±0,002	0,025±0,003	0,032±0,005
ROHtotal >1	215,3±10,1	245,6±9,5	315,7±12,3	338,7±23,1
ROHtotal >2	171,2±9,9	201,2±10,0	259,3±11,8	287,9±23,6
ROHtotal >4	128,1±8,9	154,0±8,8	203,1±11,8	231,7±21,7
ROHtotal >8	69,2±6,1	85,9±6,6	127,2±9,2	148,6±23,2
ROHtotal >16	34,4±5,5	37,4±4,6	62,3±7,0	80,0±12,3

Поиск каузальных мутаций в генах с помощью анализа частоты встречаемости ROH-паттернов, позволил установить ряд регионов в геноме скота (близлежащих наиболее значимых генов), которые находятся под давлением отбора на хромосомах: BTA10 (CSNK1G1, ген казеин-киназы, ассоциирован с составом молока), BTA11 (FER1L5, CNNM4, ассоциированы с фертильностью), BTA14 (DGAT1, KIFC2, GRINA, ассоциированы с массовой долей жира в молоке), BTA20 (PRLR, IL7R, MROH2B, ассоциированы с удоем, проявлением маститов), BTA26 (SCD, FGFR2, синтез жирных кислот, синдром фасцилярной дисплазии, BTA29 (MS4A8, ассоциирован с фертильностью животных) (Приложение 2).

Полученная информация для быков-производителей и коров-дочерей высокопродуктивной группы скота голштинизированно черно-пестрой породы Урала служит основой для расчета оценок генетической и геномной племенной ценности будущего потомства (ремонтных бычков). Создан информационный массив данных в формате MS Excel для коров селекционной группы и быков по «главным» генам продуктивности, включая уровень полиморфизма по желательным аллелям генов DGAT1, LEP, kCasein_A(CE), kCasein_AB, HH3, HH1, GHR, CSN2_I, ABCG2, BLG, YellowFat.

Проведен анализ полногеномных ассоциаций с показателями молочной продуктивности коров животных, который позволил установить каузальные мутации, локализованные близко к генам, либо внутри них, из которых наиболее значимые: DGAT1, ABCG2, SERPIN. Получена информация по локусам количественных признаков в геноме крупного рогатого скота, достоверность значимых ассоциаций по точечным мутациям которых находилась на уровне p<8,5×10^-5…1,1×10^-7. Выявленные генетические полиморфизмы согласуются с исследованиями проведенными в России на примере голштинизированного черно-пестрого скота, а также с информацией по голштинской породе Северной Америки и ряда европейских стран. Необходимо дальнейшее пополнение выборки животных (в первую очередь коров, а также быков-производителей) для создания представительной референтной группы скота Урала и дальнейшего ее встраивания в процесс получения геномного прогноза племенной ценности России.

Получены новые знания по использованию паттернов гомозиготности (ROH) для уточнения величины инбридинга у скота с целью последующего использования в программах подбора и разведения животных на уровне стад и популяции в целом. Результаты анализа геномного инбридинга в поколениях животных показали положительную динамику его увеличения, что свидетельствует о избранной стратегии закрепления однородности племенных качеств животных. Установлены регионы в геноме, подверженные наибольшему селекционном давлению для показателей продуктивности и репродукции скота голштинизированной черно-пестрой породы Урала.

Среди быков-производителей лучшими по числу желательных аллелей генов продуктивности являлись: Бентли, Гавано, Мирт, Эмен. Бык Дэф для воспроизводства ремонтного поголовья производителей нежелателен, в связи с носительством гаплотипа HH1, однако для использования в стадах товарной и племенной (за исключением быкопроизводящих коров) группы он может быть допущен.

Рекомендуется определить коров племенного ядра в селекционную группу матерей быков с наивысшими параметрами удоя за 1-5 лактации, а также имеющих не менее 2-3-х желательные аллелей по генам: Афродита 3508, Беседа 1700, Буренка 9876, Воля 9042, Лень 4212, Мурашка 1672, Ода 96554, Ранетка 1685, Рыжуха 27, Цыпа 9903. В дополнительный список определить животных: Азбука 530, Валька 94472, Висла 504, Водица 7415, 8086, 10112, 10118. Исключить из племенного ядра коров – Точка 9945, Яблоня 3019, как носительниц гаплотипов фертильности НН1 и НН3.

5. 2 Получение эмбрионов с желательным генотипом

 

Для проведения процедуры вымывания эмбрионов был произведен отбор коровы-донора с наивысшими параметрами удоя за 1-5 лактации, а также имеющей не менее 2-3-х желательные аллелей по генам и быка производителя (из списка отобранных животных).

Корова была отобрана на 10 день полового цикла, 78 день сервис-периода, без патологии органов репродуктивной системы. Для стимуляции полиовуляции использовали фолликулостимулирующий гормон ФСГ в убывающих дозах (50 АЕ, утро/вечер или на оборот 3; 3; 2,5; 2,5; 2; 2; 1,5; 1,5 мл/гол.) на 14 день вводили препарат простогландинов – Энзопрост, по 3 мл утром и вечером. После выявления признаков охоты корову осеменияли трехкратно двойной, двойной и одинарной дозой семени с интервалом в 12 часов.

Через 7 дней после первого осеменения проводилась ректальная диагностика наличия реакции полиовуляции и проведен подсчет количества желтых тел в яичниках. Было зафиксировано 4 желтых тела в правом яичнике и 3 желтых тела в левом яичнике.

Извлечение эмбрионов проводили нехирургическим методом. Предварительно ввели низкую сакрально-эпидуральную анастезию и с помощью двухходового катетера провели вымывание эмбрионов поочередно из каждого рога. Для введения и извлечения промывочной жидкости использовали пластиковый шприц объемом 60 мл. для фильтрации использовали чашеобразный фильтр. Извлечение эмбрионов проводили с использованием фосфатно-солевого буфера Дюльбекко. Катетер вводят максимально глубоко в матку, до верхней трети рога матки. После этого надували воздушный баллон.

Вымывание проводили порциями по 50-60 мл общим объемом 500 мл на рог. Всего было вымыто 5 эмбрионов различного качества и одна дегенерированная яйцеклетка из обоих рогов матки. После этого провели санацию полости матки противомикробными препаратами.

Поиск эмбрионов осуществляли под стереомикроскопом в чашке Петри. После нахождения вместе с буферной средой эмбрионы переносили в отдельные 4-х луночные чашки Петри со средой ТСМ-199.

Оценка качества полученных эмбрионов показала, что

2 эмбриона соответствовали нормальному развитию, представлены стадией поздней морулы. Перивителлиновое пространство без гранул и включений, оболочки ровные, бластомеры могут быть неодинакового размера. Пригодны к пересадке.

2 эмбриона имели частичную дегенерацию, характеризующуюся несимметричным расположением бластомеров, гранулами и включениями в перивителлиновом пространстве. Условно-годные эмбрионы.

1 эмбрион был дегенерирован. Отмечался распад бластомеров, смещение цитоплазмы, значительные повреждения прозрачной оболочки. К пересадке полностью непригоден для трансплантации.

Таким образом, проведенные исследования показали умереннную эффективность схемы вызывания полиовуляции у коров-доноров и технологии вымывания и поиска полученных эмбрионов.

6 РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО КОРМЛЕНИЯ КОРОВ

Широкое применение лекарственных и химических препаратов, в том числе антибиотиков, сульфаниламидов, нитрофуранов, различного рода химических консервантов, с целью повышения продуктивности животных, сохранения качества кормов приводит к насыщению продукции животноводства продуктами распада этих препаратов, опасными для здоровья человека. Остаточное содержание лекарственных препаратов порой значительно превышает предельно допустимый уровень загрязнения. Кроме того, при использовании антибиотиков развивается антибиотикоустойчивость патогенных микроорганизмов. Употребление в пищу такой продукции способствует появлению в организме человека антибиотикоустойчивых штаммов патогенных бактерий. Это является одной из причин снижения эффективности лечения многих заболеваний и увеличения сроков излечения. Во многих странах мира запрещается использование антибиотиков в животноводстве. Выращивание физиологически полноценных животных для получения экологически чистой продукции основано на создании внутреннего биологического барьера и мощного местного иммунитета, защищающего организм хозяина от инфекций извне. В организме животных присутствуют в огромных количествах микроорганизмы, которые выполняют важную роль во всех биологических процессах. Установлено, что нормофлора и продукты ее жизнедеятельности участвуют в регуляции газового состава кишечника и других полостей, в усвоении белков, жиров, углеводов, в водно-солевом обмене, в детоксикации микотоксинов. Нормофлора выполняет иммуногенную функцию. При дисбалансе нормофлоры возникает дисбактериоз, который сопровождается развитием различных патологических состояний. Поддержание нормофлоры в рабочем состоянии требует постоянного внимания. Для направленного создания и восстановления биоценоза используют пробиотики в комплексе с продуктами функционального кормления, начиная с подготовки к осеменению, в процессе беременности животных и до конца их жизни.

Система функционального кормления подразумевает использование в рационах животных продуктов естественного или искусственного происхождения, которые при систематическом ежедневном употреблении оказывают регулирующее действие на физиологические функции и биохимические реакции через нормализацию его микроэкологического статуса и пищеварения. К этой категории продуктов относятся минералы, аминокислоты, витамины, молочнокислые бактерии, пищевые волокна, углеводы, фитопрепараты, антиоксиданты и т. д.

Указанные продукты питания не могут оказывать эффективное регулирующее действие (преимущественно) на физиологические функции и биохимические реакции, если нарушен микробиоценоз пищеварительного тракта. Следовательно, функциональное кормление должно быть направлено, прежде всего, на оптимизацию микроэкологического статуса пищеварительного тракта. И только после этого, как вторичный эффект, будут изменяться в положительную сторону физиологические функции и биохимические реакции организма.

Отличительной особенностью системы функционального кормления является ее цикличность, то есть наблюдение за состоянием животных на различных этапах его жизни (подготовка к отелу и отел, раздой и удержание пика продуктивности) и соответствующее кормление. Рационы коров должны содержать достаточное количество питательных веществ, минералов и витаминов. Их дефицит приводит к нарушениям функционирования внутренних органов и может стать причиной ухудшения общего физиологического состояния животного.

Для балансирования рационов крупного рогатого скота по минеральным элементам и витаминам промышленность выпускает огромный ассортимент кормовых добавок. Однако для многих хозяйств они недоступны из-за высокой стоимости и нехватки средств для их приобретения. Это требует изыскания новых местных натуральных запасов сырья, способных в значительной степени устранить дефицит минеральных элементов, витаминов и ряда органических соединений в рационах. Альтернативой могут служить дешевые и экологически чистые природные источники биологически активных веществ, обладающих способностью регулировать функциональную активность организма. Целесообразным и научно обоснованным является применение таких природных минералов, как сапропель и сапропелевые кормовые добавки [82].

Природный сапропель представляет собой ценный природный комплекс органических и минеральных веществ, образованных в пресноводных водоемах в результате разложения растительных и животных организмов, донных отложений. Отдельные исследования, проведенные учеными разных стран, свидетельствуют, что сапропели благодаря содержанию в доступной для усвоения форме значительного количества необходимых животным минеральных и биологически активных веществ являются ценным, многофакторным по воздействию на организм животного кормовым продуктом. Вместе с тем, отсутствие системного, комплексного подхода к изучению сапропелей, как источника питательных и биологически активных веществ, сложного многоингридиентного компонента для производства кормовых добавок для крупного рогатого скота разного направления продуктивности сдерживали широкое их применение в скотоводстве [82-88].

Кормовая добавка «ПРОМЕВИТ БИО» способна выполнять функции регулятора метаболизма, повышающего эффективность использования основного рациона. Продуктивный эффект ее обусловлен регулирующим влиянием на интенсивность процессов переваривания и лучшее использование питательных веществ кормов, что, в свою очередь, обеспечивает улучшение продуктивных и воспроизводительных качеств крупного рогатого скота.

В этой связи были проведены исследования влияния кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» на молочную продуктивность, содержание, жира и белка в молоке, воспроизводительные качества коров.

В качестве базового хозяйства для проведения исследований было выбрано сельскохозяйственное предприятие Свердловской области, имеющее типичный для региона породный и возрастной состав животных и средний уровень продуктивности. Генетическая структура стада представлена животными трех наиболее распространенных в регионе линий быков-производителей, таких как Вис Бэк Айдиал 1013415, Рефлекшн Соверинг 198998, Монтвик Чифтейн 95679. Технология производства и приготовления кормов, их питательная и энергетическая ценность являются традиционными для зоны Среднего Урала. Отдельные исследования были проведены в ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН и в лаборатории регионального информационно-селекционного центра (РИСЦ) ОАО «Уралплемцентр».

Объектом исследования служили коровы голштинизированной черно-пестрой породы.

Материалом исследования служила кормовая добавка «ПРОМЕВИТ БИО», которая представляет собой смесь сапропеля карбонатного типа, вспученного вермикулита, экстракта березы. Препарат добавляли к основному корму и задавали коровам опытной группы во время утреннего кормления.

Работа проведена в два этапа. На первом этапе научного эксперимента по принципу аналогов с учетом возраста, живой массы, продуктивности за предыдущую лактацию, даты последнего отела были отобраны дойные коровы на 4-м месяце лактации, из которых сформированы 2 группы по 20 голов в каждой. Коровы были по 3 лактации, средней живой массой 600 кг.

Условия содержания и кормления коров всех групп были идентичными. Кормовой рацион соответствовал нормам кормления крупного рогатого скота. Животные I (контрольной) группы получали основной рацион, принятый в хозяйстве. Животным II опытной группы в кормовой рацион добавляли 160 г кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» на голову в сутки. Добавку задавали один раз в день в составе основного корма во время утреннего кормления. Введение в рацион препарата проводили в течение двух месяцев начиная с 100-го дня лактации.

Оценивали молочную продуктивность, содержание в молоке жира и белка. Исследовали морфологические и биохимические показатели крови коров. Также проводили учет состояния молочной железы. Определяли количество бактерий и инфузорий в рубцовой жидкости.

На втором этапе научного эксперимента по принципу аналогов с учетом возраста, живой массы, продуктивности за предыдущую лактацию, даты плодотворного осеменения были отобраны сухостойные коровы, из которых сформированы 2 группы по 20 голов в каждой.

Животные I (контрольной) группы получали основной рацион, принятый в хозяйстве. Животным II (опытной) группы в кормовой рацион вводили 160 г кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» на голову в сутки. Добавки задавали один раз в день в составе основного корма во время утреннего кормления. Введение в рацион препаратов начали за два месяца до предполагаемого отела и проводили в течение двух месяцев. После отела дачу препарата прекратили.

Оценивали воспроизводительные способности, морфологические и биохимические показатели крови коров.

Все животные в период исследований находились в одинаковых условиях кормления и содержания.

Содержание в молоке жира, общего белка определяли с использованием системы компании Bentley Instruments (США), включающей в себя инфракрасный анализатор Bentley 2000.

Учет состояния молочной железы проводили с использованием быстрого маститного теста Кенотест, а также визуальным осмотром сосков вымени с использованием диагностической шкалы поражений сосков вымени, разработанной на кафедре хирургии, акушерства и микробиологии Уральского ГАУ .

Для определения морфо-биохимического статуса крови у пяти животных каждой группы брали кровь пункцией яремной вены утром до приема корма и воды перед постановкой на опыт и после прекращения дачи препаратов. Гематологические показатели, содержание бактерий и инфузорий в рубцовой жидкости определяли с использованием общепринятых методик.

Показатели воспроизводительной способности коров: сервис-период, период плодоношения, сухостойный и межотельный периоды изучали путем анализа данных журналов учета осеменения и отелов, племенных карточек животных. Индекс осеменения высчитывали расчетным способом.

Экспериментальные данные подвергали статистической обработке с вычислением биометрических констант с использованием программы Statistica 10, критерия Вилкоксона для зависимых групп, U-критерия Манн-Уитни для независимых групп, описательной статистики.

6.1 Использование кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» в рационах дойных коров

В настоящее время отрасль молочного животноводства претерпевает изменения, которые характеризуются образованием крупных сельхозпредприятий с высоким уровнем молочной продуктивности животных. Отличительной чертой данных предприятий является внедрение современных дорогостоящих технологий получения молока. Однако высокая эффективность работы может быть достигнута только за счет поддержания высокой продуктивности коров и качества молока.

Высокая молочная продуктивность может быть достигнута только при условии полноценного качественного кормления коров в период лактации. Высокую эффективность имеет включение в рацион дойных коров различных кормовых добавок. В связи с этим проведено исследование кормовой добавки для основного рациона для крупного рогатого скота «ПРОМЕВИТ БИО» на базе сельхозпредприятия Свердловской области со среднесуточной продуктивностью на 1 фуражную корову – 16,8-19,4 кг в сутки. Тип кормления – силосно-грубо концентратный.

Молочная продуктивность коров представляет собой один из важнейших селекционных признаков, которые используются при отборе крупного рогатого скота для дальнейшего разведения и использования. Величина молочной продуктивности коров за лактацию зависит от максимального среднесуточного удоя и от степени сохранения его на протяжении лактации [89,90].

Правильное кормление животных при обеспечении необходимыми минеральными веществами остается главным условием получения высоких удоев. Введение в рацион коров на пике лактации кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» с целью удержания максимального удоя как можно более продолжительное время имело положительный эффект, что подтверждается повышением среднесуточных удоев у животных опытной группы относительно их контрольных сверстниц (табл. 22).

Таблица 22 – Среднесуточный удой коров, кг (n=20, )

Период исследований, дней	Группа
	I	II
Начало (100 день лактации)	34,5±1,71	32,6±1,45
30	29,6±1,40	30,3±1,27
60	27,1±1,52	29,2±1,34
90	24,7±1,65	27,8±1,61
120 (220 день лактации)	22,9±1,38	26,5±1,46

До начала применения кормовой добавки уровень продуктивности коров контрольной и опытной групп был практически одинаковым и составил 34,45 и 32,6 кг соответственно. При этом преимущество в 5,8% (1,9 кг) имели животные контрольной группы. Различия находились в пределах среднеарифметической ошибки. Через месяц применения добавки в обеих группах отмечалось снижение молочной продуктивности. Это связано с тем, что на момент начала исследований коровы находились на пике лактации. В опытной группе зарегистрировано снижение среднесуточного удоя на 7,1% (на 2,3 кг), в контрольной – на 14,2% (на 4,9 кг). Через 2 месяца использования кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» в опытной группе отмечено снижение продуктивности – на 3,6% (1,1 кг) по сравнению с предыдущим месяцем. В контрольной группе средняя молочная продуктивность на корову снизилась на 2,5 кг (8,5%).

Анализ продуктивности животных через месяц после окончания применения кормовой добавки показал, что в обеих группах сохраняется тенденция к снижению продуктивности, что является для животных физиологическим, однако в опытной группе снижение произошло на 4,8% (1,4 кг), в то время как в контрольной – на 8,9% (2,4 кг). Через два месяца после окончания скармливания добавки у коров опытной группы среднесуточный удой составил 26,5 кг, контрольной – 22,1кг. Разница составила 3,6 кг или 15,7%.

Таким образом, у коров опытной группы за время проведения производственного эксперимента уровень молочной продуктивности снизился на 18,7%, а у коров контрольной группы – 33,6%.

Одним из показателей учета и оценки молочной продуктивности является удой. В наших исследованиях удой учитывали за 120 дней лактации — с 100-го по 220-й (табл. 23). Использование в рационе коров кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» позволило увеличить величину этого показателя у коров опытной группы. Удой этих животных составил 3414,0 кг и был выше, чем у контрольных аналогов на 9,1%.

Основными качественными показателями молока являются содержание в нём жира и белка. Жирномолочность коров – важнейший признак оценки животных по молочной продуктивности. С увеличением концентрации жира повышается питательная и энергетическая ценность молока и снижается его себестоимость.

Таблица 23 – Молочная продуктивность коров за 120 дней лактации,

(n=20, )

Показатель	Группа
	I	II
Удой, кг	3129,0±85,3	3414,0±69,8*
Массовая доля жира, %	3,72±0,04	3,98±0,05**
Массовая доля белка,%	3,18±0,02	3,32±0,03*
Количество молочного жира, кг	116,40±2,96	135,91±3,38**
Количество молочного белка, кг	99,47±2,19	113,36±2,57**

Результаты исследований свидетельствуют о том, что у коров опытной группы на протяжении всего исследования отмечалась тенденция к повышению процентного содержания молочного жира. Через 60 дней использования подкормки этот показатель увеличился в 1,3 раза, а через 120 дней от начала опыта он вырос в 1,5 раза. У коров контрольной группы также отмечалось повышение процентного содержания молочного жира через 60 дней от начала опыта в 1,2 раза. В среднем за период исследований содержание жира в молоке коров опытной группы составило 3,98%. Что было выше контрольного значения на 6,9 процентных пункта. Увеличение массовой доли жира в молоке коров опытной группы возможно связано с внесением недостающих минеральных веществ в составе кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО», обладающих микропористой структурой и буферными свойствами, что, в свою очередь, оказало положительное влияние на интенсивность рубцового пищеварения.

Наряду с молочным жиром ценнейшей составной частью молока является белок. Использование при кормлении коров кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» оказало положительное влияние и на количественное содержание белка в молоке: уровень белка относительно исходных данных повысился на 10,9%. У животных контрольной группы изменение указанного показателя имело более низкое значение.

Максимальная величина этого показателя установлена во II (опытной) группе (3,32%), что было выше, чем у контрольных сверстниц на 4,4 процентных пункта.

При оценке экономической эффективности производства молока важным является определение количества молочного жира и белка, полученное от коров с молоком за определенный период лактации. Мониторинг содержания жира и белка в молоке позволил рассчитать данные показатели. Введение в рацион коров кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» позволило получить наибольший выход молочного жира, что составило 135,91 кг и было на 19,51 кг (или 16,8%) больше, чем у контрольных аналогов.

Подобная динамика была установлена и по выходу молочного белка: наименьшее его содержание было в контрольной группе – 99,47 кг. Преимущество по величине данного показателя оставалось за животными опытной группы и составило 13,9%.

Оценку состояния молочной железы у коров обеих групп проводили ежемесячно методом осмотра сосков вымени и исследованием проб молока из каждой четверти вымени с использованием быстрого маститного теста Кенотест.

Полученные результаты показали, что на фоне применения кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» у коров опытной группы изменений состояния сосков вымени практически не происходило, в то время как в контрольной группе выявлена тенденция к ухудшению их состояния.

В результате анализа заболеваемости маститом установлен, что до начала применения добавки количество коров со скрытым маститом составило 40%, у 10% коров выявлена клиническая форма заболевания. Через месяц применения кормовой добавки количество коров со скрытым маститом снизилось до 30%, однако при этом клиническая форма мастита не была зарегистрирована. Через 2 месяца использования добавки количество коров с субклиническим маститом составило 25%, клиническая форма не была зафиксирована. В контрольной группе в период научно-производственного опыта количество коров со скрытым маститом увеличилось до 60%.

Анализ распространения заболеваний вымени по четвертям показал, что количество четвертей с положительной и резко-положительной реакцией с быстрым маститным тестом у коров опытной группы находилось в пределах 11,2-13,8%, у коров контрольной группы – 23,1-34,6%.

Таким образом, на основании проведенных исследований можно заключить, что использование в рационах кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» способствовало повышению молочной продуктивности, содержанию жира и белка в молоке коров. Так же выявлено положительное влияние на состояние сосков вымени у коров опытной группы. На фоне применения кормовой добавки у коров опытной группы отсутствовала осложненная форма гиперкератоза, в то время как в контрольной группе уровень осложненного гиперкератоза составил 11,1%. У коров опытной группы уровень распространения мастита ниже, чем у коров опытной группы.

Уровень молочной продуктивности, состав и свойства молока коров в значительной степени зависят от нормального протекания физиологических процессов, среди которых немаловажная роль принадлежит пищеварению. В процессе переваривания происходит преобразование сложных органических веществ кормов в высококачественные продукты питания для человека. Слюна коровы не содержит расщепляющих корм энзимов. Она увлажняет корм и за счет содержащихся в ней бикарбонатов и фосфатов натрия сглаживает кислотность рубца, нейтрализуя поступающие из корма и образующиеся в рубце летучие жирные кислоты [91].

Основная масса питательных веществ корма у крупного рогатого скота подвергается расщеплению и всасыванию в преджелудках: рубце, сетке и книжке. В рубце протекают основные процессы бактериальной ферментации компонентов пищи, а расщепление корма происходит с помощью микроорганизмов: инфузорий, бактерий и др. В нормальном рубце находится 2-4 килограмма микроорганизмов, по плотности в одном грамме — миллион микроорганизмов [92].

Протеин корма расщепляется и служит питательной средой для микрофлоры, а синтезирующийся при этом микробный белок служит существенным источником протеина для животного. При этом низкокачественные кормовые протеины в результате микробной деятельности в значительной мере облагораживаются за счет незаменимых аминокислот.

Микрофлора рубца представлена широким видовым составом микроорганизмов, на который оказывает влияние количественный и качественный состав рациона. Однако в основном в преджелудках жвачных развиваются инфузории (простейшие) и бактерии, относящиеся к анаэробным микроорганизмам.

Микрофлоре рубца принадлежит основная роль в пищеварительных процессах. Бактерии рубца являются единственным источником биосинтеза фермента целлюлазы, под действием которого протекают процессы расщепления клетчатки.

Наряду со способностью расщеплять составные вещества кормов бактерии и простейшие рубца образуют большое количество витаминов, которые используются в составе микробных тел в нижележащих отделах пищеварительного тракта. Инфузории благодаря собственному движению разрыхляют и перемешивают содержимое преджелудков. Нарушение работы протозойной фауны отрицательно сказывается на деятельности пищеварительной системы жвачных животных и организме в целом.

Рубцовая микрофлора синтезирует все заменимые и незаменимые аминокислоты. Поэтому количество бактерий и инфузорий рубца, а также активность их деятельности оказывает прямое влияние на состояние обменных процессов и здоровье жвачных животных.

Таблица 24 — Уровень микробиальной массы в рубцовой жидкости,

(n=5, )

Показатель	Группа
	I	II
Количество бактерий, млрд./мл	10,75±0,14	11,69±0,21*
Количество инфузорий, тыс./мл	557,21±25,19	674,84±26,35*

Из данных таблицы 24 видно, что количество бактерий в рубцовом содержимом коров опытной группы достоверно превосходило величину данного показателя в контрольной группе при Р<0,05 на 8,7%. Из этого следует, что самые оптимальные условия среды для микрофлоры были в рубце коров опытной группы, так как там установлено максимальное количество бактерий. Повышение уровня микробной массы в рубцовой жидкости подтверждает улучшение бродильных процессов в преджелудках коров опытной группы.

Простейшие представляют собой обширную группу микроорганизмов рубца. Инфузории превращают крахмал кормов в гликоген, который используется затем организмом. Они механически измельчают клетчатку, способствуя лучшей ее ферментации микробами и более полному перевариванию. Каждая из инфузорий использует в пищу за сутки несколько миллионов бактерий, превращая микробный протеин в белки своего тела. Причем белки инфузорий биологически более полноценны, чем белки бактерий. Наличие в рубце большого количества инфузорий говорит о нормальном течении процессов ферментации и расщепления питательных веществ кормов. Одной из характеристик состояния протозойной фауны является общее количество инфузорий. Они очень быстро реагируют на изменение среды обитания, вызванное изменением условий кормления или нарушением обмена веществ. В первую очередь погибают малочисленные формы крупных инфузорий. Отклонение от норм кормления отражается на количестве и составе инфузорий значительно раньше, чем появляются клинические признаки заболевания или снижается продуктивность [93].

У животных, которые получали в дополнение к основному рациону кормовую добавку «ПРОМЕВИТ БИО», инфузорий в рубцовом содержимом было больше по сравнению с контрольными аналогами на 21,1% при Р<0,05.

6.2 Использование кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» в рационах сухостойных коров

В скотоводстве под воспроизводством подразумевают постоянное возобновление поголовья животных с целью производства молока и говядины на основе осуществления ряда зоотехнических мероприятий. Нарушение воспроизводительной функции у животных является следствием неправильного кормления и причиняет значительный экономический ущерб. Недостаточное и неполноценное кормление коров отрицательно отражается на сроках оплодотворения животных, увеличивая период бесплодия. Причиной временного бесплодия зачастую бывает недостаток в рационе минеральных элементов. Применение минеральных подкормок способствует восстановлению половой функции у животных.

Одним из направлений повышения воспроизводительной функции коров является обогащение рационов крупного рогатого скота органо-минеральными кормовыми добавками, обладающими способностью регуляции обмена веществ и коррекции нарушений иммунной системы. Нормальное функционирование органов и систем организма животных позволяет поддерживать воспроизводство на оптимальном уровне и получать максимум приплода и молочной продуктивности.

Отел обычно протекает самопроизвольно и продолжается около получаса. Родовые процессы у животных всех групп протекали в физиологические сроки. У всех животных отел прошел без осложнений (табл. 25).

Относительно полученного приплода следует отметить, что в контрольной и опытной группах мертворожденных не было.

Перинатальный период является одним из критических периодов онтогенеза. Недостаток минеральных веществ в это время способствует возникновению токсикозов стельных коров и фетоплацентарной недостаточности, что, в свою очередь, приводит к внутриутробной гипоксии плода, переходящей в асфиксию новорожденного, обуславливает затяжное течение родов в связи с ослаблением сократительной деятельности матки и недостаточной готовностью родового канала. В результате развивается патология третьего периода отела – задержание последа [94].

Таблица 25 – Течение родов у коров, % (n=20, )

Показатель	Группа
	I		II
	n	%	n	%
Всего отелов	20	100	20	100
Количество мертворожденных	—	—	—	—
Нормальные роды	20	100	20	100
Акушерское вмешательство	—	—	—	—
Задержание последа	2	10	—	—

В контрольной группе задержание последа установлено у двух животных, что составило 10% от поголовья группы. В опытной группе задержания последа не было. Это позволяет говорить о способности кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» нормализовать функцию фетопланцентарной системы.

Улучшение течения родов в опытной группе положительно повлияло на течение послеродового периода (табл.26).

Исходя из результатов исследований, можно отметить, что количество коров с физиологическим течением послеродового периода в опытной группе было на 10% больше, чем в контрольной.

Таблица 26 – Течение послеродового периода у коров, % (n=20)

Характеристика	Группа
	I		II
	n	%	n	%
Нормальное течение	18	90	20	100
Субинволюция матки	2	10	—	—
Эндометриты	2	10	—	—

 

Восстановление репродуктивной функции коров после отела в значительной степени зависит от характера течения послеродового периода. Проблема послеродовой инволюции матки у коров в настоящее время весьма распространена. Одной из основных причин, способствующих возникновению субинволюции матки у коров, является недостаток минеральных веществ в рационе или их несбалансированность. Это приводит к нарушению обменных процессов в организме, ослаблению сократительной функции матки, сопровождающееся слабой ретракцией её мышц. В результате нарушаются регенеративные процессы, задерживается восстановление и перерождение корункулов, слизистой оболочки, связочного аппарата матки. В матке скапливаются лохии, что вызывает растяжение стенок маки, препятствует их сокращению [95]. У коров опытной группы случаев субинволюции матки не установлено. В контрольной группе матка не восстановилась в нормальные сроки у 2 коров, что было больше, чем у животных получавших кормовую добавку «ПРОМЕВИТ БИО», на 10%.

Субинволюция матки обычно не вызывает отклонения от нормы в общем состоянии животного. Однако при проникновении микроорганизмов в лохии происходит их разложение. Продукты распада и токсины микробов с кровью разносятся по организму, что приводит к интоксикации. Субинволюция матки, осложненная эндометритами, может повлечь за собой бесплодие. Итогом служит экономический ущерб вследствие недополучения приплода.

В контрольной группе установлено 2 случая острого эндометрита, что составило 10% от поголовья группы. У животных опытной группы заболеваний матки не было.

Таким образом, использование кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» в качестве профилактики субинволюции матки позволило ускорить очищение матки от лохий и лучше подготовить её к новой беременности. Это способствовало более быстрому приходу в охоту коров опытной группы относительно контрольных сверстниц, позволило их плодотворно осеменить с 1-2 раза и сократить дни бесплодия.

В контрольной группе потребовалось больше всего осеменений на одно оплодотворение и индекс составил 2,00. В опытной группе его значение было ниже на 10%. Это говорит о способности кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» повышать эффективность осеменения коров.

Сервис-период определяет длительность лактации и имеет прямое влияние на уровень продуктивности и экономическую эффективность производства молока. Он считается важнейшим показателем воспроизводства и биологической основой для лактации [95].

Средняя продолжительность сервис-периода составляет 60 -119 дней. При удлинении этого периода животное не успевает восстановить запас минеральных и питательных веществ во время сухостойного периода, увеличивается вероятность возникновения осложнений во время родов и послеродовый период, снижается воспроизводительная способность, уменьшается выход телят на 100 коров в год [96, 97]. В настоящее время считают оптимальной длительность периода от отела до плодотворного осеменения составляет 90-95 дней.

Данные о воспроизводительных качествах животных представлены в таблице 27.

Таблица 27 – Воспроизводительные качества коров, сут. (n=20, )

Показатель	Группа
	I	II
Сервис-период	105,0±4,1	90,0±3,4*
Период плодоношения	280,0±4,0	282,0±3,0
Сухостойный период	65,0±2,3	60,0±2,0
Межотельный период	385,0±4,5	372,0±3,5

Исходя из результатов исследований, продолжительность сервис-периода у животных всех групп находилась в пределах нормы. Наиболее длительным он был у коров контрольной группы – 105 дней, что было больше, чем в опытной группе, на 15 дней, или 16,7% (Р<0,05).

Стельность у коров длится от 250 до 310 дней в зависимости от условий кормления и содержания и других факторов. В наших исследованиях период плодоношения в контрольной и опытной группах составил 280 – 282 дня. Достоверных различий между группами не установлено.

Сухостойный период имеет большое значение для сохранения здоровья и уровня будущей молочной продуктивности коров. В это время происходит компенсация живой массы, потерянной в период лактации, и накопление необходимого резерва жира и белка, завершение развития и интенсивный рост плода, восстановление функциональных способностей вымени, образование полноценного молозива, необходимого для питания новорожденных телят в первые дни жизни. Нормальная продолжительность сухостойного периода составляет 60 -70 дней. Сокращение его до 45 дней приводит к значительному снижению последующих удоев, уменьшению содержания жира и белка в молоке. При этом значительный ущерб наносят болезнь и гибель телят, рожденных от таких коров. Более длительный сухостойный период рекомендуется предоставлять молодым и высокопродуктивным коровам.

В наших исследованиях сухостойный период во всех группах коров имел оптимальную продолжительность. Введение в рацион коров кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» способствовало его сокращению в опытной группе на 5 дней (8,3%).

Очень важным моментом для правильной организации воспроизводства стада является экономически оправданная продолжительность межотельного цикла коров. Его желательная продолжительность 365-385 дней.

Нами установлено, что наиболее продолжительным период между отелами был у коров контрольной группы (385 дней), что было больше чем у коров опытной группы на 13 дней.

Таким образом, введение в рацион сухостойных коров кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» способствовало лучшему течению послеродового периода, улучшению воспроизводительных способностей коров. В опытной группе не установлено случаев заболевания матки. У животных, получавших в дополнение к основному рациону кормовую добавку «ПРОМЕВИТ БИО» сервис- и межотельный периоды имели меньшую продолжительность, коровы приходили в охоту в более оптимальные сроки. В опытной группе отмечен меньший индекс осеменения относительно контрольного значения.

6.3 Морфологические и биохимические показатели крови коров

Кровь как одна из важнейших систем организма играет большую роль в его жизнедеятельности. Она осуществляет общую регуляцию жизненно важных функций организма и поддерживает постоянство состава внутренней среды организма. Её состав отражает уровень обмена веществ и степень интенсивности окислительно-восстановительных процессов, изменения функций органов и систем организма. По изменению гематологических показателей можно в определенной степени характеризовать физиологическое состояние животного.

В период лактации с кровью к молочной железе доставляется значительное количество предшественников молока. Поэтому можно утверждать, что состав крови оказывает влияние на молочную продуктивность и состав молока коров.

Смена условий кормления влечет за собой изменение гематологических показателей. В наших исследованиях коровы всех групп были физиологически здоровы. Морфологические и биохимические показатели их крови находились в пределах физиологической нормы.

Одним из показателей полноценности кормления животных является содержание в крови гемоглобина и эритроцитов. Снижение в крови количества эритроцитов и содержания гемоглобина встречается при недостатке некоторых минералов и болезнях пищеварительной системы [98].

Таблица 28 – Морфологические показатели крови коров (n=5, )

Показатель	Группа
	Дойные коровы		Сухостойные коровы
	I	II	I	II
Гемоглобин, г/л	92,8±3,3	112,7±3,8**	99,2±1,9	105,7±2,3
Эритроциты, 1012/л	5,9±0,3	6,9±0,2*	6,5±0,2	7,3±0,3
Лейкоциты, 109/л	7,4±0,5	7,5±0,4	8,1±0,6	9,6±0,4

Введение в кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» способствовало повышению концентрации гемоглобина в крови коров опытной группы как во время лактации, так и в сухостойный период. что было выше контрольных значений на 21,4 (Р<0,01) и 6,5% соответственно. Увеличение концентрации гемоглобина в крови говорит о повышении дыхательной функции крови и усилении обмена веществ в организме животных опытных групп. Причем это подтверждается повышением молочной продуктивности и показателей воспроизводства у всех животных, получавших в дополнение к основному рациону кормовую добавку «ПРОМЕВИТ БИО».

Количество красных кровяных телец было выше в крови коров опытных групп относительно контрольных аналогов. Во время лактации величина этого показателя превышала контрольное значение на 16,9% при Р<0,05, в сухостойный период – на 12,3%.

Увеличение общего количества эритроцитов и концентрации гемоглобина в крови животных опытных групп дает основание полагать, что дополнение рациона коров кормовой добавкой «ПРОМЕВИТ БИО» оказывает положительное влияние на кроветворную функцию организма.

Необходимо отметить, что количество лейкоцитов в крови коров контрольной и опытной групп в период лактации находилось практически на одном уровне. В сухостойный период величина данного показателя в опытной группе превосходила контрольное значение на 18,5%.

Белки крови играют важную роль в физиологичности течения биохимических процессов в организме продуктивных животных. Изменение белкового состава крови является одной из основных характеристик интенсивности обмена азота в организме.

Результаты проведенных исследований свидетельствуют о том, что уровень содержания общего белка и его фракций в крови животных всех групп в сухостойный период и в период лактации не выходил за пределы физиологической нормы. Введение в рацион коров кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» способствовало увеличению содержания общего белка в крови коров опытных групп. Однако, более всего этот показатель увеличился при использовании добавки в опытной группе в период лактации. Разница с контрольным значением составила 5,2% (Р<0,05).. В сухостойный период по величине данного показателя преимущество оставалось также за животными опытной группы. Разница с контрольными аналогами составила 4,4% при Р<0,05.

Концентрация альбуминов в крови коров опытной группы увеличилась по сравнению с контрольными аналогами: в период лактации на 2,1%, в сухостойный период – на 2.5%. Количество α-глобулинов в крови коров опытной группы колебалось в незначительных пределах. Наиболее высокое их содержание установлено в период лактации, что превышало контрольное значение на 1,3 процентных пункта. Массовая доля β-глобулинов самой высокой также была в крови животных опытной группы в период лактации. Разница с контрольным значением составила 1,5 процентных пункта и находилась в пределах среднеарифметической ошибки. Концентрация γ-глобулинов была выше у животных контрольной группы в оба исследуемых периода.

Соотношение кальция и фосфора более оптимальным (2:1) было в крови животных опытной группы в период 2 фазы лактации и сухостойный период в то время как у животных контрольной группы было снижена концентрация кальция и повышено содержание фосфора, что служит предпосылкой ацидоза [99, 100].

В крови животных опытной группы установлено также недостоверное увеличение содержания мочевины и глюкозы в пределах физиологических границ относительно контрольных аналогов в период лактации и сухостойный период.

В ходе проведения исследований установлено, что активность ферментов переаминирования в контрольной и опытной группах соответствовала физиологическим потребностям животных во все периоды исследований находилась в пределах нормативных величин. Исходя из этого можно предположить, что в организме коров опытной группы белковый обмен протекает более интенсивно по сравнению контрольными аналогами, что подтверждается увеличением количества общего белка в сыворотке крови этих коров.

Таким образом, дополнение рациона коров кормовой добавкой «ПРОМЕВИТ БИО» благоприятно влияет на ряд физиологических процессов в организме животных как во время лактации, так и в сухостойный период. Это подтверждается морфологическими и биохимическими показателями крови животных опытной группы.

7 Экономическая эффективность использования кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» при производстве молока

Экономическую эффективность применения кормовых добавок в молочном скотоводстве можно оценить при помощи таких показателей, как удой, себестоимость молока, прибыль и рентабельность производства молока [101].

Показатели эффективности использования кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» при производстве молока приведены в таблице 29.

Таблица 29 — Экономическая эффективность использования кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» при производстве молока(в среднем на голову)

Показатель	Группа
	I	II
Удой за 120 дней лактации, кг	3129,0	3414,0
Стоимость препаратов, руб.	—	96,0
Себестоимость 1 кг молока, руб.	22,0	21,2
Себестоимость всего молока, руб.	68838,0	72376,8
Цена реализации 1 кг молока, руб.	23,4	23,4
Стоимость молока при сдаче, руб.	73218,6	79887,6
Прибыль, руб.	4380,6	7510,8
Рентабельность, %	6,4	10,4

При анализе экономических показателей установлено, что общие затраты на производство молока в опытной группе коров были выше относительно контрольных аналогов на 3538,8 рублей, или на 5,1%. Тем не менее более высокая молочная продуктивность коров на фоне использования кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» и одна для всех групп цена реализации молока способствовали получению дополнительной прибыли в опытной группе, которая составила в среднем на голову 3130,2 рублей.

Различия в оплате корма при относительно одинаковой стоимости других затрат и различной продуктивности обусловили различную рентабельность производства молока. Введение кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» в рацион коров позволило повысить ее в опытной группе на 4%.

Таким образом, использование кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» при производстве молока позволяет сохранить высокий удой на 2 стадии лактации, получить молоко лучшего качества с большей прибыльностью.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований можно сделать следующие выводы:

1. При анализе селекционно-племенной работы в Свердловской области установлено, что основная масса маточного поголовья относится к возрасту 3-5 отелов (34,4%). Количество первотелок составляет 34,1. Средний возраст выбытия животных составляет 2,5 отела, ежегодно выбраковывается порядка 19611 коров и 3446 первотелок, в том числе из-за нарушения воспроизводительной способности более 30%, по причине низкой продуктивности составляет по коровам 1,6, по телкам 3,3%, по гинекологическим заболеваниям и яловости по коровам и телкам — 22,4 и 21,5%.

2. При анализе влияния быков-производителей на хозяйственно-полезные признаки коров установлено, что период продуктивного долголетия коров линии Рефлекшен Соверинга (2,49 лактаций) на 0,14 и 0,35 лактаций больше, чем у коров линий Вис Бэк Айдиала и Монтвик Чифтейна соответственно. По количеству молока за 305 дней первой лактации животные линии Вис Бек Айдиала превосходили коров линий Рефлекшен Соверинга и Монтвик Чифтейна на 126,38 и 148,26 кг, за максимальную лактацию коровы линии Рефлекшен Соверинга превосходили животных линий Вис Бек Айдиала и Монтвик Чифтейна на 87,01 и 126,41 кг соответственно.

3. Наибольшее поголовье лактирующих потомков имели быки-производители: Дэф 7261003685, Гавано 70750523 и Эмен 105018721. Молочная продуктивность за 305 дней 1 лактации дочерей быка Гавано 70750523 на 3,3 и 10,4% больше по сравнению с потомками быков Деф 7261003685 и Эмен 105018721. Массовая доля белка в молоке дочерей быка Гавано 70750523 –выше по сравнению с потомками быков-производителей Деф 7261003685 и Эмен 105018721на 0,11 и 0,03% соответственно.Удой за 305 дней максимальной лактации дочерей быка-производителя Эмен 105018721 превосходил на 10,6 и 4,9% величину данного показателя у дочерей быков-производителей Дэф 7261003685 и Гавано 7075052. Средний возраст дочерей быка Эмен 105018721 составляет 2,97 лактаций, в то время как у дочерей быков Дэф 7261003685 и Гавано 70750523 только 2,36 и 2,57 лактаций.

4. При проведении ДНК-генотипирования быков-производителей и маточного поголовья установлено для гаплотипов фертильности HH1 и HH3 носительство рецессивных мутаций, находящихся в гетерозиготном состоянии, с частотами встречаемости 1,0 и 2,1%, соответственно, корова Точка 9945 и ее бык-отец Дэф, а также корова Яблоня 3019. Выявлено накопление общей гомозиготности и повышению ее уровня. При увеличении размера паттерна до более чем 16 Mb значение инбридинга снижалось до 1,4…1,5…2,5%. Анализ абсолютных показателей молочной продуктивности и фертильности коров с величиной их геномного инбридинга указывал на положительную сопряженность между ними: по удою – r=0,464, МДЖ – r=0,121, МЖ – r=0,463, МБ – r=0,389, КО – r=0,168, СП – r=0,100. Среди быков-производителей лучшими по числу желательных аллелей генов продуктивности являлись: Бентли, Гавано, Мирт, Эмен. Бык Дэф для воспроизводства ремонтного поголовья производителей нежелателен, в связи с носительством гаплотипа HH1, однако для использования в стадах товарной и племенной (за исключением быкопроизводящих коров) группы он может быть допущен.

5. Использование в рационе коров кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» позволило увеличить уровень молочной продуктивности на 9,1%, содержание жира в молоке на 6,9, белка — на 4,4 процентных пункта, сократить количество коров со скрытым маститом в 2,4 раза, предотвратить субинволюцию и заболевание матки после отела, сократить индекс осеменения до 1,8, а продолжительность сервис-периода на 15 дней, или 16,7%, увеличить концентрации гемоглобина в крови коров опытной группы на 21,4-6,5%; эритроцитов — на 16,9-12,3%; лейкоцитов в сухостойный период — на 18,5%; содержание общего белка — на 5,2-4,4%; концентрацию альбуминов — на 2,1- 2,5%; в период лактации α-глобулинов — на 1,3; β-глобулинов — на 1,5 процентных пункта; повысить рентабельность производства молока на 4%.

Необходимо дальнейшее пополнение выборки животных (в первую очередь коров, а также быков-производителей) для создания представительной референтной группы скота Урала и дальнейшего ее встраивания в процесс получения геномного прогноза племенной ценности России.

Предложения

1. С целью снижения отрицательного эффекта на признаки воспроизводства животных дальнейший рост геномного инбридинга свыше 15,0% должен быть контролируемым.

2. Определить коров племенного ядра в селекционную группу матерей быков с наивысшими параметрами удоя за 1-5 лактации, а также имеющих не менее 2-3-х желательные аллелей по генам: Афродита 3508, Беседа 1700, Буренка 9876, Воля 9042, Лень 4212, Мурашка 1672, Ода 96554, Ранетка 1685, Рыжуха 27, Цыпа 9903. В дополнительный список определить животных: Азбука 530, Валька 94472, Висла 504, Водица 7415, 8086, 10112, 10118. Исключить из племенного ядра коров – Точка 9945, Яблоня 3019, как носительниц гаплотипов фертильности НН1 и НН3.

3. Для унификации процедуры ДНК-генотипирования быков-производителей и маточного поголовья на предмет носительства генов желательных хозяйственно-полезных признаков в хозяйствах Свердловской области, в целях совершенствования продуктивного и генетического потенциала особей, должны быть инициированы следующие принципы селекционно-племенной работы в регионе:

Ø применение единых требований к проведению основных селекционных мероприятий на уровне племенных хозяйств (идентификация поголовья (включая по ДНК-маркерам), регистрация событий, проведение мероприятий по измерению фенотипических показателей по регламентированному набору признаков);

Ø проведение генетической оценки особей в рамках породной популяции региона по единым методикам (стандартизация программы оценки животных) по признакам молочной продуктивности, репродукции и здоровья животных (долголетнего использования);

Ø формирование селекционных групп особей (отбор) и осуществление подбора родительских генотипов на уровне регионального «нуклеуса» (селекционных групп скота) с целью получения перспективных животных собственной репродукции следующей генерации, в том числе бычков для комплектования станций по искусственному осеменению;

Ø рутинная процедура генотипирования по генам белков молока (каппа- и бета-казеин, бета-лактоглобулин и др.), рецессивные моногенные мутации (гаплотипы фертильности), летальные генетические аномалии скота;

Ø внедрение геномного прогноза племенной ценности особей на региональном уровне управления генетическими ресурсами через объединение в единую федеральную референтную популяцию России.

4. В качестве элемента системы функционального кормления использовать в дополнение к основному рациону кормовую добавку «ПРОМЕВИТ БИО» по 160 г на голову в сутки в течение сухостойного периода и в период лактации, начиная с 100-го дня. Введение в рацион кормовой добавки «ПРОМЕВИТ БИО» осуществлять в течение 60 дней.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Амерханов Х.А. Состояние и развитие молочного скотоводства в российской Федерации // Молочное и мясное скотоводство. – 2017. — № 1. – С. 2-5.

2. Волынкина М.Г. Ярмоц Л.П. Генетический потенциал импортного скота разного происхождения в Тюменской области // Главный зоотехник. – 2015. — № 1. – С. 33-39.

3. Кудрин М.Р., Евстафьев С.И. Резервы увеличения продолжительности производственного использования коров и их молочной продуктивности // Вестник Ижевской государственной сельскохозяйственной академии. – 2018. — № 2 (55). – С. 48-56.

4. Повышение продуктивного долголетия коров черно-пестрой породы / О.Г. Лоретц, О.С. Чеченихина, О.А. Быкова и др. – Екатеринбург, 2017. – 164 с.

5. Миколайчик И.Н., Достовалов Е. Совершенствование племенного молочного скота Зауралья // Главный зоотехник. – 2015. — № 8. – С. 28.

6. Мысик А.Т. Развитие животноводства в мире и России // Зоотехния. – 2015. — № 1. – С. 2-5.

7. Прохоренко П.Н., Лабинов В.В. Черно-пестрая порода молочного скота: Состояние и направления совершенствования с использованием генофонда голштинской породы // Молочная промышленность. – 2015. — № 2. – С. 56-59.

8. Трухачев В.И., Злыднев Н.З., Селионова М.И. Селекция молочного скота стран Северной Европы: стратегия, методы, результаты // Молочное и мясное скотоводство. – 2016. — № 4. – С. 2-4.

9. Шаталов В. С. Пути повышения продуктивного долголетия крупного рогатого скота // Известия НВ АУК. – 2011 -. №4. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/puti-povysheniya-produktivnogo-dolgoletiya-krupnogo-rogatogo-skota (дата обращения: 01.08.2019).

10. Титова С. В. Продолжительность продуктивного использования и пожизненная продуктивность голштинизированного черно-пестрого скота // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. — 2016. — №5 (54). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prodolzhitelnost-produktivnogo-ispolzovaniya-i-pozhiznennaya-produktivnost-golshtinizirovannogo-cherno-pestrogo-skota (дата обращения: 01.08.2019).

11. Шевхужев А. Ф., Виноградова Н. Д., Улимбашев М. Б. Породные отличия в продуктивном долголетии и пожизненной продуктивности коров // Известия СПбГАУ.- 2018.- №4 (53). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/porodnye-otlichiya-v-produktivnom-dolgoletii-i-pozhiznennoy-produktivnosti-korov (дата обращения: 01.08.2019).

12. Милостивый Р. В., Высокос Н. П., Калиниченко А. А., Василенко Т. А., Милостивая Д. Ф. Продуктивное долголетие коров голштинской породы европейской селекции в условиях промышленной технологии // Ukrainian Journal of Ecology. — 2017.- №3. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/produktivnoe-dolgoletie-korov-golshtinskoy-porody-evropeyskoy-selektsii-v-usloviyah-promyshlennoy-tehnologii (дата обращения: 01.08.2019).

13. Хмельничий Л.М., Вечёрка В.В. Эффективность влияния генеалогических формирований на показатели долголетия и пожизненной продуктивности коров украинской черно-пестрой молочной породы // Таврический научный обозреватель. — 2016. — №5-2 (10). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-vliyaniya-genealogicheskih-formirovaniy-na-pokazateli-dolgoletiya-i-pozhiznennoy-produktivnosti-korov-ukrainskoy-cherno (дата обращения: 01.08.2019).

14. Чукавин А.С., Воробьева С.Л. Влияние генотипических факторов на продолжительность хозяйственного использования коров черно- пестрой породы в Удмуртии // Ученые записки КГАВМ им. Н.Э. Баумана. — 2017. — №IV. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-genotipicheskih-faktorov-na-prodolzhitelnost-hozyaystvennogo-ispolzovaniya-korov-cherno-pestroy-porody-v-udmurtii (дата обращения: 01.08.2019).

15. Лебедько Е. Я., Самбуров Н. В. Факториальная обусловленность и зависимость длительного продуктивного использования молочных коров // Животноводство и кормопроизводство. — 2018. — №4. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktorialnaya-obuslovlennost-i-zavisimost-dlitelnogo-produktivnogo-ispolzovaniya-molochnyh-korov (дата обращения: 01.08.2019).

16. Тюренкова Е. Н., Васильева О. Р. Кормление как основной фактор продуктивного долголетия молочной коровы // Farm Animals. — 2014. — №2 (6). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kormlenie-kak-osnovnoy-faktor-produktivnogo-dolgoletiya-molochnoy-korovy (дата обращения: 01.081.2019).

17. Тюренкова Е. Н., Васильева О. Р. Кормление как основной фактор продуктивного долголетия молочной коровы // Farm Animals. 2014. №2 (6). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kormlenie-kak-osnovnoy-faktor-produktivnogo-dolgoletiya-molochnoy-korovy (дата обращения: 01.08.2019).

18. Мороз М.Т. Кормление крупного рогатого скота. Контроль полноценности. Обмен веществ. — СПб.: ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет» «Акакдемия менеджмента и агробизнеса», 2013. — 308 с.

19. Романенко Л.В., Волгин В.Н., Пристач Н.В., Федорова З.Л. Организация полноценного кормления высокопродуктивных коров // Известия СПбГАУ. — 2015. — №40. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsiya-polnotsennogo-kormleniya-vysokoproduktivnyh-korov-1 (дата обращения: 01.08.2019).

20. Рядчиков В. Г. Питание и здоровье высокопродуктивных коров // Научный журнал Кубанского государственного аграрного университета — Scientific Journal of KubSAU. — 2012. — № 79. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pitanie-i-zdorovie-vysokoproduktivnyh-korov (дата обращения: 01.08.2019).

21. Ратошный А. Н., Солдатов А. А., Кононенко С. И. Профилактика нарушений обмена веществ у новотельных коров // Научный журнал КубГАУ — Scientific Journal of KubSAU. 2018. №136. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/profilaktika-narusheniy-obmena-veschestv-u-novotelnyh-korov (дата обращения: 01.08.2019).

22. Миколайчик И.Н., Морозова Л.А., Арзин И.В. Практические аспекты применения микробиологических добавок в молочном скотоводстве // Аграрный вестник Урала. — 2018. — №3 (170). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prakticheskie-aspekty-primeneniya-mikrobiologicheskih-dobavok-v-molochnom-skotovodstve (дата обращения: 01.08.2019).

23. Мымрин В.С., Гридина С.Л., Ажмяков А.Н. и др. Сохранение отечественных пород – вклад в будущее российского животноводства // Зоотехния. – 2018. — № 1. – С. 8-11.

24. Попов Н.А., Марзанова Л.К. Генетический мониторинг крупного рогатого скота черно-пестрой породы // Молочное и мясное скотоводство. – 2016. — № 4. – С. 9-13.

25. Генетический потенциал крупного рогатого скота различного экогенеза и его реализация в условиях промышленного и традиционного производства / А.И. Любимов, Е.Н. Мартынова, Е.М. Кислякова и др. – Ижевск, 2018. – 280 с.

26. Прохоренко П.Н. Создание региональной высокопродуктивной популяции голштинизированного черно-пестрого скота // Материалы международной научно-практической конференции: Кормопроизводство, продуктивность, долголетие и благополучие животных. – СПб, 2018. – С. 51-55.

27. Симонов Г. А., Кузнецов В.М., Зотеев В. С., Симонов А.Г. Эффективное кормление высокопродуктивных молочных коров на разных физиологических стадиях // Эффективное животноводство. — 2018. — №1 (140). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnoe-kormlenie-vysokoproduktivnyh-molochnyh-korov-na-raznyh-fiziologicheskih-stadiyah (дата обращения: 25.08.2019).

28. Ляшук Р.Н., Михайлова О.А., Мошкина С.В., Самойлов Д.А. Зоотехническая оценка коров при использовании кормовых добавок «Atpure» и «Ковелос энергия» // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2017. — №3. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zootehnicheskaya-otsenka-korov-pri-ispolzovanii-kormovyh-dobavok-atpure-i-kovelos-energiya (дата обращения: 25.08.2019).

29. Миколайчик И.Н., Морозова Л.А., Морозов В.А. Повышение генетического потенциала высокопродуктивных коров за счет использования в рационах энергетических добавок // Аграрный вестник Урала. — 2019. — №1 (180). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-geneticheskogo-potentsiala-vysokoproduktivnyh-korov-za-schet-ispolzovaniya-v-ratsionah-energeticheskih-dobavok (дата обращения: 25.08.2019).

30. Миколайчик И.Н., Морозова Л.А., Абилева Г.У., Ильтяков А.В., Ступина Е.С. Влияние комплексных биотехнологических кормовых добавок на продуктивность и качество молока коров // Аграрный вестник Урала. — 2018. — №10 (177). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-kompleksnyh-biotehnologicheskih-kormovyh-dobavok-na-produktivnost-i-kachestvo-moloka-korov (дата обращения: 25.08.2019).

31. Боднарук В.Е., Музыка Л.И., Боднар П.В., Жмур А.И., Орихивський Т.В. Новые возможности эффективной селекции в скотоводстве на основе изучения генома // Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій імені С.З. Ґжицького. 2017. №79. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-vozmozhnosti-effektivnoy-selektsii-v-skotovodstve-na-osnove-izucheniya-genoma (дата обращения: 25.08.2019).

32. Юльметьева Ю.Р., Шакиров Ш.К., Ахметов Т.М. Молекулярная диагностика генетического полиморфизма генов кандидатов молочной продуктивности на примере племзавода «Рассвет» Кукморского района Республики Татарстан // Ученые записки КГАВМ им. Н.Э. Баумана. — 2015. — № 224. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/molekulyarnaya-diagnostika-geneticheskogo-polimorfizma-genov-kandidatov-molochnoy-produktivnosti-na-primerer-plemzavoda-rassvet (дата обращения: 25.08.2019).

33. Юльметьева Ю.Р., Шакиров Ш.К. Молекулярно-генетические аспекты селекции молочного скота в республике татарстан // Достижения науки и техники АПК. — 2015. — №5. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/molekulyarno-geneticheskie-aspekty-selektsii-molochnogo-skota-v-respublike-tatarstan (дата обращения: 25.08.2019).

34. Долматова И.Ю., Валитов Ф.Р. Оценка генетического потенциала крупного рогатого скота по маркерным генам // Вестник Башкирск. ун-та. 2015. — №3. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-geneticheskogo-potentsiala-krupnogo-rogatogo-skota-po-markernym-genam (дата обращения: 25.08.2019).

35. Часовщикова М. А., Шевелёва О. М. Мониторинг генетической структуры стада крупного рогатого скота черно-пестрой породы Тюменской области на основе ДНК-диагностики маркеров продуктивности // Достижения науки и техники АПК. — 2011. — №8. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-geneticheskoy-struktury-stada-krupnogo-rogatogo-skota-cherno-pestroy-porody-tyumenskoy-oblasti-na-osnove-dnk-diagnostiki (дата обращения: 25.08.2019).

36. Долматова И.Ю., Валитов Ф.Р. Оценка генетического потенциала крупного рогатого скота по маркерным генам // Вестник Башкирского университета. — 2015. — №3. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-geneticheskogo-potentsiala-krupnogo-rogatogo-skota-po-markernym-genam (дата обращения: 25.08.2019).

37. Характеристика племенных и продуктивных качеств черно-пестрого скота в областях и республиках Урала / С.Л. Гридина, В.Ф. Гридин, В.С. Мымрин и др. – Екатеринбург, 2018. – 79 с.

38. Селекционно-племенная работа с крупным рогатым скотом в регионе Урала / Мымрин В.С.. Гридина С.Л., Гридин В.Ф. и др. – Екатеринбург., 2019. – 99 с.

39. Тихомиров И.А., Скоркин В.К., Аксенова В.П., Андрюхина О.Л. Продуктивное долголетие коров и анализ причин их выбытия // Вестник ВНИИМЖ. — 2016. — №1 (21). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/produktivnoe-dolgoletie-korov-i-analiz-prichin-ih-vybytiya (дата обращения: 17.10.2019).

40. Максимова Л.Р., Шульга Л.П. Влияние генотипических факторов на продуктивное долголетие коров // Известия СПбГАУ. — 2017. — №3 (48). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-genotipicheskih-faktorov-na-produktivnoe-dolgoletie-korov (дата обращения: 17.10.2019).

41. Бабик Н.П., Федорович Е.И., Федорович В.В. Продуктивное долголетие коров молочных пород, полученных от высокопродуктивных матерей // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. — 2018. — №21-2. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/produktivnoe-dolgoletie-korov-molochnyh-po-rod-poluchenyh-ot-vysokoproduktivnyh-materey (дата обращения: 17.10.2019).

42. Коршун С.И., Климов Н.Н. Влияние генотипа по голштинской породе на долголетие и пожизненную продуктивность коров // Аэкономика: экономика и сельское хозяйство. — 2017. — №7 (19). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-genotipa-po-golshtinskoy-porode-na-dolgoletie-i-pozhiznennuyu-produktivnost-korov (дата обращения: 17.10.2019).

43. Титова С. В. Продолжительность продуктивного использования и пожизненная продуктивность голштинизированного черно-пестрого скота // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. — 2016. — №5 (54). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prodolzhitelnost-produktivnogo-ispolzovaniya-i-pozhiznennaya-produktivnost-golshtinizirovannogo-cherno-pestrogo-skota (дата обращения: 17.10.2019).

44. Коршун С.И., Климов Н. Н Основные генетико-статистические параметры показателей продуктивного долголетия и пожизненной продуктивности молочного скота // Таврический научный обозреватель. — 2016. — №5-2 (10). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-genetiko-statisticheskie-parametry-pokazateley-produktivnogo-dolgoletiya-i-pozhiznennoy-produktivnosti-molochnogo-skota (дата обращения: 17.10.2019).

45. Ковалева Г.П., Лапина М.Н., Сулыга Н.В., Витол В.А. Продуктивное долголетие коров в зависимости от кровности по голштинской породе // Сельскохозяйственный журнал. — 2017. — №10. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/produktivnoe-dolgoletie-korov-v-zavisimosti-ot-krovnosti-po-golshtinskoy-porode (дата обращения: 17.10.2019).

46. Юшкова И.В., Петрова М.Ю., Борисенко С.В. Влияние кровности по улучшающей породе на продолжительность и эффективность использования коров // Вестник Омского государственного аграрного университета. — 2016. — №4 (24). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-krovnosti-po-uluchshayuschey-porode-na-prodolzhitelnost-i-effektivnost-ispolzovaniya-korov (дата обращения: 01.11.2019).

47. Падерина Р. В., Чучалина Н. Н., Виноградова Н. Д. Влияние отдельных факторов на продуктивное долголетие коров // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. — 2019. — №3 (56). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-otdelnyh-faktorov-na-produktivnoe-dolgoletie-korov (дата обращения: 01.11.2019).

48. Сермягин А. А., Филипченко А. А., Ермилов А. Н., Янчуков И. Н. Параметры роста и развития коров черно-пёстрой и голштинской пород в связи с продуктивным долголетием // Дальневосточный аграрный вестник. -2018. — №4 (48). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/parametry-rosta-i-razvitiya-korov-cherno-pyostroy-i-golshtinskoy-porod-v-svyazi-s-produktivnym-dolgoletiem (дата обращения: 01.11.2019).

49. Басонов О. А., Павлова О. Е. Продолжительность хозяйственного использования коров от уровня их молочной продуктивности // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. — 2017. — №4 (40). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prodolzhitelnost-hozyaystvennogo-ispolzovaniya-korov-ot-urovnya-ih-molochnoy-produktivnosti (дата обращения: 01.11.2019).

50. Штырева И. В., Рудишина Н. М. Продолжительность хозяйственного использования и молочная продуктивность коров черно-пестрой породы приобского типа с разными причинами выбытия // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. — 2015. — № 6 (128). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prodolzhitelnost-hozyaystvennogo-ispolzovaniya-i-molochnaya-produktivnost-korov-cherno-pestroy-porody-priobskogo-tipa-s-raznymi (дата обращения: 01.11.2019).

51. Казанцева Е. С. Продуктивное долголетие коров черно-пестрой породы // Молочнохозяйственный вестник. — 2018. — №2 (30). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/produktivnoe-dolgoletie-korov-cherno-pestroy-porody (дата обращения: 01.11.2019).

52. Лоретц О.Г. Влияние генетических и экологических факторов на продуктивное долголетие // Аграрный вестник Урала. — 2014. — №9 (127). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-geneticheskih-i-ekologicheskih-faktorov-na-produktivnoe-dolgoletie (дата обращения: 01.11.2019).

53. Руденко О. В. Связь уровня молочной продуктивности красных горбатовских коров с их продуктивным долголетием // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. — 2019. — №1 (45). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/svyaz-urovnya-molochnoy-produktivnosti-krasnyh-gorbatovskih-korov-s-ih-produktivnym-dolgoletiem (дата обращения: 01.11.2019).

54. Пославска Ю.В., Федорович Е.И., Боднар П.В. Зависимость продуктивного долголетия коров от их индекса происхождения // Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій імені С.З. Ґжицького. — 2017. — №79. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zavisimost-produktivnogo-dolgoletiya-korov-ot-ih-indeksa-proishozhdeniya (дата обращения: 01.11.2019).

55. Шевелева О. М., Часовщикова М. А. Продолжительность хозяйственного использования и пожизненная продуктивность коров голштинской породы голландского происхождения разных генераций // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. — 2017. — №12 (158). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prodolzhitelnost-hozyaystvennogo-ispolzovaniya-i-pozhiznennaya-produktivnost-korov-golshtinskoy-porody-gollandskogo (дата обращения: 01.11.2019).

56. Руденко О. В. Влияние продолжительности сервис-периода коров на их продуктивное долголетие // Современные технологии в сельскохозяйственной науке и производстве: Материалы науч.-практ. конф. молодых учёных и спец-тов. – Саратов, 2016. – С. 430-434.

57. Маматова Н. Д. Влияние возраста первого осеменения на продуктивное долголетие коров // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. — 2018. — №3 (161). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-vozrasta-pervogo-osemeneniya-na-produktivnoe-dolgoletie-korov (дата обращения: 01.11.2019).

58. Вильвер Д. С. Влияние возраста первого осеменения тёлок на молочную продуктивность коров чёрно-пёстрой породы разного возраста // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2015. — № 6 (56). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-vozrasta-pervogo-osemeneniya-tyolok-na-molochnuyu-produktivnost-korov-chyorno-pyostroy-porody-raznogo-vozrasta (дата обращения: 01.11.2019).

59. Подпалая Т.В., Бондарь С.А. Потенциал продуктивности молочного скота разных пород и его реализация // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. — 2013. — №16 (2). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/potentsial-produktivnosti-molochnogo-skota-raznyh-porod-i-ego-realizatsiya (дата обращения: 01.11.2019).

60. Гаглоев А.Ч., Негреева А.Н., Гаглоева Т.Н. Экстерьерно-продуктивные качества коров разных линий черно-пестрого улучшенного скота // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. — 2018. — №21-2. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eksterierno-produktivnye-kachestva-korov-raz-nyh-liniy-cherno-pestrogo-uluchshennogo-skota (дата обращения: 01.11.2019).

61. Маматова Н. Д. Долголетие коров в зависимости от подбора и племенной ценности их отцов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2018. — № 2 (70). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dolgoletie-korov-v-zavisimosti-ot-podbora-i-plemennoy-tsennosti-ih-ottsov (дата обращения: 01.11.2019).

62. Руденко, О.В. Влияние быков-производителей на продуктивное долголетие красных горбатовских коров / О.В. Руденко // Эффективное животноводство. — 2018. — № 5 (144). — С. 13-15.

63. Чеченихина О.С., Лоретц О.Г. Продуктивное долголетие дочерей быков-производителей голштинских линий // Аграрный вестник Урала. — 2019. — №7 (186). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/produktivnoe-dolgoletie-docherey-bykov-proizvoditeley-golshtinskih-liniy (дата обращения: 01.11.2019).

64. Пилипенко М. А. Влияние быков-производителей на продолжительность хозяйственного использования дочерей // Аграрный вестник Урала. — 2011. — №12-2. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-bykov-proizvoditeley-na-prodolzhitelnost-hozyaystvennogo-ispolzovaniya-docherey (дата обращения: 01.11.2019).

65. Егиазарян А. В., Тулинова О. В., Васильева Е. Н., Анистенок С. В. Оценка айрширских быков-производителей по признакам продуктивного долголетия их дочерей // Достижения науки и техники АПК. — 2013. — №4. -URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-ayrshirskih-bykov-proizvoditeley-po-priznakam-produktivnogo-dolgoletiya-ih-docherey (дата обращения: 01.11.2019).

66. Курченкова О.Р., Петрова М.Ю., Чернигов Ю.В. Влияние быков на повышение эффективности использования коров улучшенных типов красной степной породы // Вестник Омского государственного аграрного университета.- 2017. — №4 (28). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-bykov-na-povyshenie-effektivnosti-ispolzovaniya-korov-uluchshennyh-tipov-krasnoy-stepnoy-porody (дата обращения: 01.11.2019).

67. Казаровец Н. В., Павлова Т. В., Моисеев К. А., Мартынов А. В., Казаровец И. Н. Обоснование системного подхода по повышению продолжительности использования коров в условиях дойных стад с высокопродуктивным маточным поголовьем // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. — 2016. — №19 (1). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovanie-sistemnogo-podhoda-po-povysheniyu-prodolzhitelnosti-ispolzovaniya-korov-v-usloviyah-doynyh-stad-s-vysokoproduktivnym (дата обращения: 01.11.2019).

68. Сермягин А. А., Зиновьева Н. А. Генетический и геномный прогноз племенной ценности быков-производителей черно-пестрой и голштинской пород в россии // Достижения науки и техники АПК. — 2019. — №12. – С. 77-82.

69. Система геномной оценки скота: первые результаты / Н. Зиновьева, Н. Стрекозов. И. Янчуков и др. // Животноводство России. — 2015. — № 3.- . С. 27-30.

70. Рубан С. Ю., Даншин В. А., Федота А. М. Мировой опыт и перспективы использования геномной оценки в молочном скотоводстве // Біологія тварин. — 2016. — Т. 18. № 1. — С.117–125.

71. Мымрин В., Ткачук О., Шавшукова Н. Использование геномных индексов для отбора быков-производителей // Молочное и мясное скотоводство. — 2012. — № 3. — С. 4–7.

72. Региональная система геномной оценки как базовый элемент национальной программы генетического совершенствования крупного рогатого скота / А. А. Сермягин, А. Н. Ермилов, И. Н. Янчуков и др. // Молочное и мясное скотоводство. — 2017. — № 7. — С. 3–7.

73. Сермягин А.А., Янчуков И.Н., Мельникова Е.Е., Харитонов С.Н., Некрасов Р.В. сравнительная характеристика стад крупного рогатого скота на основе оценки племенной ценности коров методом BLUP ANIMAL MODEL // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.- 2018.-№9. — С. 160-167.

74. Сермягин А.А., Гладырь Е.А., Харитонов С.Н., Ермилов А.Н., Стрекозов Н.И., Брем Г., Зиновьева Н.А. Полногеномный анализ ассоциаций с продуктивными и репродуктивными признаками у молочного скота в Российской популяции голштинской породы // Сельскохозяйственная биология. — 2016. — №2. — С. 182-189.

75. Харитонов С.Н., Мельникова Е.Е., Алтухова Н.С., Пыжов А.П., Лашнева И.А., Осадчая О.Ю., Сермягин А.А. племенная ценность быков-производителей по комплексу показателей молочной продуктивности их дочерей // Известия ТСХА. — 2019. — №4. — С. 77-87.

76. Иванова И.П., Троценко И.В. Применение селекционно-генетических параметров в племенной работе с молочным скотом // Вестник КрасГАУ. — 2019. — №3 (144). — С. 65-70.

77. Любимов А.И., Юдин В.М., Никитин К.П. Влияние различных типов инбридинга на молочную продуктивность и воспроизводительные качества коров черно-пестрой породы // Аграрный вестник Урала. — 2016. — №5 (147). — С. 57-60.

78. Любимов А. И., Юдин В. М. Влияние инбридинга на изменчивость, сопряженность и наследуемость признаков // Достижения науки и техники АПК. — 2013. — №8. — С. 50-53.

79. Бабик Н.П., Федорович Е.И. Влияние аутбридинга и инбридинга на продуктивное долголетие коров молочних пород // Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій імені С.З. Ґжицького . — 2017. — №79. — С. 3-8.

80. Грачев В.С., Живоглазова Екатерина Владимировна Эффективность использования инбридинга при различных методах разведения айрширского скота // Известия СПбГАУ. — 2015. — №38. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-ispolzovaniya-inbridinga-pri-razlichnyh-metodah-razvedeniya-ayrshirskogo-skota (дата обращения: 01.11.2019).

81. Донник И. М., Мымрин В. С., Лоретц О. Г., Севостьянов М. Ю., Лиходеевская О. Е., Барашкин М. И. Распределение коров в племенных организациях свердловской области по степени инбридинга // Аграрный вестник Урала. — 2013. — №4 (110). — С. 30-32.

82. Добрук Е.А., Пестис В.К., Тарас А.М. и др. Консерванты-обогатители из местного сырья: монография. — Гродно: ГГАУ, 2013. — 167 с.

83. Добрук Е.А., Пестис В.К. Гуминовые препараты из сапропеля в рационах телят // Современные технологии сельскохозяйственного производства: мат. XIII междунар. науч.-практ. конф. — Гродно: УО ГГАУ, 2010. — Т. 2. — С. 39-40.

84. Гутиков К.Д., Пестис В.К., Добрук Е.А. Озерные сапропели — сырье для производства кормовых добавок // Сельское хозяйство — проблемы и перспективы: сб. науч. тр. — Гродно: УО ГГАУ, 2003. — Т.1, ч.2. — С. 200-202.

85. Лобанов Н.В., Ермолова Е.М. Влияние кормовой добавки сапропель на продуктивность и качество молока лактирующих коров // Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. — 2015. — №8. — С. 17-21.

86. Ревяко В.А., Пестис В.К., Добрук Е.А. Эффективность использования подкормок с сапропелем в рационах дойных коров // Сельское хозяйство — проблемы и перспективы: сб. науч. тр. Гродно: УО Гродненский ГАУ, 2003. — Т.1. — С. 196-199.

87. Пестис В.К. Использование сапропелей в животноводстве // Перспективы развития животноводства в северо-западном регионе: мат. междунар. науч.-практ. конф. Калининград, 2001. — С. 32-33.

88. Черноградская Н.М., Степанова С.И. Научное обоснование использования сапропеля (озерного ила), цеолита в скотоводстве Крайнего Севера // Успехи современного естествознания. — 2010. — № 9. — С. 196-197.

89. Вальков Ю.Н. Обмен веществ, молочная продуктивность и технологические свойства молока коров при использовании ферросила: дис. … канд. с.-х. наук. — Тюмень, 2010. — 21с.

90. Ткеев М., Крылова И., Чомаев А. Оценка молочной продуктивности коров // Молочное и мясное скотоводство. — 2010. — №8. — С. 30-31.

91. Калюжный И.И., Баринов Н.Д., Смолянинов А.Г. Этиология, диагностика и лечение болезней преджелудков // Актуальные проблемы ветеринарной патологии и морфологии животных. — Воронеж: Научная книга, 2006. — С. 644-651.

92. Долгов И.А., Долгова С.И. Микрофауна рубца и ее роль в питании животных // Сельскохозяйственные животные: физиологические и биохимические параметры организма: справочное пособие. — Боровск, 2002. — С. 50-71.

93. Глухов Д., Иванов А. «Лысый» рубец – к большому убытку // Животноводство России. — 2011. — №8. — С. 54-55.

94. Зуев А.А. Репродуктивная функция коров в разных экологических районах Свердловской области и методы ее коррекции: дис. … канд. биол. наук. — Екатеринбург, 2000. — 135 с.

95. Багрова А.М. Комплексная профилактика субинволюции матки у коров: автореф. дис. … канд. в. н. — Казань, 2012. — 25 с.

96. Анненкова Н., Галкина Л., Баранова И. Продолжительность хозяйственного использования коров в связи с некоторыми паратипическими факторами // Молочное и мясное скотоводство. — 2009. — №6. — С.12-13.

97. Федин А. Чем чревато удлинение сервис-периода // Животноводство России. — 2011. — №5. — С. 42-43.

98. Литяйкин О.М. Пищеварение и продуктивность у коров красно-пестрой породы в зависимости от их физиологического состояния и сезонных факторов кормления: дис. … канд. с.-х. наук. -Ульяновск, 2003. — 124 с.

99. Кондрахин И.П., Левченко В.И. Диагностика и терапия внутренних болезней животных. — М.: Аквариум-Принт, 2005. — 830 с.

100. Калюжный И.И., Баринов Н.Д., Смолянинов А.Г. Этиология, диагностика и лечение болезней преджелудков // Актуальные проблемы ветеринарной патологии и морфологии животных. — Воронеж: Научная книга, 2006. — С. 644-651.

101. Стрекозов Н., Чинаров В., Баутина О. Ценовой механизм в развитии молочного скотоводства // Молочное и мясное скотоводство. — 2011.- №6. — С. 2-4.

Приложения