<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Растениеводство &#8212; Отраслевая сеть инноваций в АПК</title>
	<atom:link href="https://apknet.ru/category/%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://apknet.ru</link>
	<description>Отраслевая сеть инноваций в АПК</description>
	<lastBuildDate>Mon, 04 Oct 2021 11:49:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=5.8.10</generator>

<image>
	<url>https://apknet.ru/wp-content/uploads/2020/09/cropped-apknet-logo-32x32.png</url>
	<title>Растениеводство &#8212; Отраслевая сеть инноваций в АПК</title>
	<link>https://apknet.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-organicheskikh-tekhnologiy/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-organicheskikh-tekhnologiy/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 26 Jul 2021 07:05:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[Защита сельскохозяйственных растений]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Ярославская-ГСХА]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=16121</guid>

					<description><![CDATA[Цель научно-исследовательской работы – разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a id="post-16121-_Toc62560246"></a><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Ярославская-ГСХА-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx"><strong>Титульный лист и исполнители</strong></a></h2>
<p>РЕФЕРАТ</p>
<p>Отчет 183 с., 1 кн., 4 раздела, 21 рис., 44 табл., 128 источ., 8 прил.</p>
<p>Перечень ключевых слов: органическое сельское хозяйство, устойчивое развитие сельских территорий, показатели плодородия почвы, сорные растения, урожайность.</p>
<p>Настоящий отчет представляет собой законченную научную работу, подготовленную на основе полевых и лабораторных исследований по утвержденной Министерством сельского хозяйства Российской Федерации теме: «Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации».</p>
<p>Объектами исследований, согласно теме, были: технология возделывания кормовых культур – экстенсивная, интенсивная, высокоинтенсивная, органическая и биологизированная; биопрепараты (Гумат калия, Байкал ЭМ-1, Органик-агро, Оргавит).</p>
<p>Цель научно-исследовательской работы – разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации.</p>
<p>Методы исследования: методология исследований заключается в проведении полевых опытов и лабораторных исследований по традиционным методам, применяемым в агрономии. Для математической обработки экспериментальных данных использовали методики Б. А. Доспехова и прикладные программы Microsoft Excel, Disant, Statistica.</p>
<p>Основные результаты исследований и их новизна:</p>
<p>1. Проведено теоретическое обоснование объективной необходимости внедрения органического производства как ключевого элемента устойчивого развития сельских территорий.</p>
<p>2. <a id="post-16121-_Hlk61544817"></a>Впервые в полевом многофакторном опыте проведена оценка влияния органической технологии возделывания кормовых культур в семипольном кормовом севообороте,<a id="post-16121-m_9105593550035091806__Hlk61544865"></a> базирующейся на системе ресурсосберегающей поверхностно-отвальной обработки почвы и органических удобрениях (солома и сидераты), на показатели плодородия дерново-подзолистой почвы (агрохимические, агрофизические, биологические), фитосанитарное состояние и продуктивность культурных растений в сравнении с системами земледелия разной степени биологизации и интенсификации. Установлено, что применение органической технологии возделывания в семипольном кормовом севообороте способствовало накоплению органического вещества почвы, улучшению ее агрофизических и биологических показателей плодородия, формированию фитосанитарного состояния посевов на безопасном уровне для роста и развития культурных растений при более высокой экономической эффективности их производства. Так, возделывание кормовых культур по органической технологии способствовало снижению себестоимости 1 ц к.ед. по сравнению с контролем на 7,5%, а по сравнению с интенсивной технологией – на 5,59%, уровень рентабельности производства сельскохозяйственной продукции по органической технологии составил 125,12%, что на 16,88 процентных пунктов выше, чем в контроле, и на 12,59 процентных пунктов – по сравнению с производством сельскохозяйственной продукции по интенсивной технологии.</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk61544905"></a> 3. Проведены полевые исследования с целью установления эффективности обработки посевного материала перспективных культур полевого севооборота препаратами Байкал ЭМ-1 и Гумат калия в части влияния данного приема на изменения биологических свойств почвы, устойчивость к стресс-факторам культурных растений и их развитие, а также урожайность в условиях дерново-подзолистых почв Ярославской области. Установлено, что <a id="post-16121-_Hlk61522449"></a>обработка посевного материала раствором биопрепарата Байкал ЭМ-1 способствовало тенденции улучшения биологических свойств почвы, снижения вредоносности фитопатогенов, оптимизации условий роста и развития культурных растений, что в итоге обусловило получение прибавки урожайности семян выращиваемых культур в среднем на 21,5%.</p>
<p>4. Проведена диагностика показателей почвенного плодородия и фитосанитарная оценка территории ООО «Агропарк «Ясенево» Ярославской области (предприятие ориентировано на органическое производство), где был заложен полевой эксперимент по изучению биопрепаратов (Байкал ЭМ-1, Органик-агро, Оргавит) на ремонтантной малине, и проведена оценка эффективности их использования. Установлено, что применение биопрепарата Органик-агро на ремонтантной малине способствовало незначительному снижению сопротивления пенетрации почвы и численности сорных растений. Все изучаемые биопрепараты вели к увеличению сахаров в ягодах малины. Наибольшая продуктивность малины наблюдалась при использовании препарата Оргавит – 401,7 г/куст.</p>
<p>Область применения результатов – сельскохозяйственные предприятия Ярославской области и других областей Нечерноземной зоны Российской Федерации, высшие учебные заведения и научно-исследовательские институты сельскохозяйственного профиля.</p>
<p>Результаты НИР внедрены в производство ООО «Агропарк «Ясенево» Некрасовского муниципального района и ООО Племзавод «Родина» Ярославского муниципального района Ярославской области, что подтверждается актами внедрения (приложения А и Б).</p>
<p>Уровень значимости НИР – всероссийский, поскольку производство органических продуктов питания становится неотъемлемой частью отечественной сельскохозяйственной экономики и важным драйвером устойчивого развития сельских территории, что требует разработки и адаптации органических систем земледелия применительно к различным природным и социально-экономическим условиям Российской Федерации.</p>
<p>Прогнозные предположения о развитии объекта исследования.</p>
<p>Органическая технология производства культур кормового севооборота, базирующаяся на системе ресурсосберегающей поверхностно-отвальной обработке и удобрениях в форме соломы и сидератов, а также обработка посевного материала раствором биопрепарата Байкал ЭМ-1 могут быть использованы на дерново-подзолистой почве сельскохозяйственных предприятий Нечерноземной зоны Российской Федерации, ориентированных на производство органической продукции. Вместе с тем, для формирования всесторонней оценки данных технологий и биопрепаратов требуется более длительное изучение данных вопросов на базе полевого многофакторного опыта.</p>
<p>С целью формирования практических рекомендаций по использованию биопрепаратов на малине и других культурах в условиях ООО «Агропарк «Ясенево» Ярославской области требуется продолжение научных исследований по данной тематике.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ</p>
<p>В настоящем отчете о НИР использовались следующие термины с соответствующими определениями:</p>
<p>Агрофитоценоз (полевой фитоценоз) – совокупность культурных и сорных растений посева, характеризующаяся определенным составом, строением и взаимодействием, и сформировавшуюся на сравнительно однородной и в экологическом отношении сельскохозяйственной территории.</p>
<p>Адаптивно-ландшафтная система земледелия (адаптивные технологии) – сложный комплекс экологически безопасных технологий производства растениеводческой продукции и воспроизводства плодородия почвы, обеспечивающих агрономическую и экономическую эффективность использования агроландшафтов конкретного хозяйства на основе агроэкологической группировки земель.</p>
<p>Биологическая активность почв – совокупность биологических процессов в почве. О ней судят по интенсивности дыхания почвы (потребление кислорода, выделение углекислоты), ферментативной активности почвы и другим показателям.</p>
<p>Биопрепараты – препараты растительного, бактериального и грибного происхождения, применяемые для стимуляции роста и защиты растений.</p>
<p>Вредоносность сорняков – ущерб, причиняемый сельскохозяйственным культурам сорняками и определяемый количеством потерянной продукции или ухудшением ее качества.</p>
<p>Вспашка – прием обработки почвы плугами, обеспечивающий оборачивание обрабатываемого слоя не менее чем на 135° и выполнение других технологических операций.</p>
<p>Гербициды – химические средства борьбы с нежелательной растительностью.</p>
<p>Гранулометрический состав – процентное содержание в абсолютно сухой почве механических элементов.</p>
<p>Гумификация – это процесс образования специфических гумусовых веществ в результате трансформации органических остатков.</p>
<p>Гумус – совокупность всех органических соединений, находящихся в почве, но не входящих в состав живых организмов или образований, сохраняющих анатомическое строение.</p>
<p>Дегумификация – процесс разрушения почвенного гумуса в результате действия аэробных микроорганизмов-минерализаторов.</p>
<p>Дисперсионный анализ – метод в статистике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путем исследования значимости различий в средних значениях.</p>
<p>Жужелицы (лат. Carabidae) – одно из самых больших и многочисленных семейств жуков. Число видов мировой фауны по разным оценкам колеблется от 25000 до 50000, в том числе в России и сопредельных странах уже сейчас известно более 3000 видов.</p>
<p>Здоровье почвы – способность почвы в течение длительного времени функционировать в качестве компонента наземной экосистемы, обеспечивая ее биопродуктивность и поддерживая качество воды и воздуха, а также здоровье растений, животных и человека.</p>
<p>Интенсивная система удобрения предполагает такое удобрение почвы, когда обеспечивается максимальный выход продукции при сокращении затрат на единицу продукции.</p>
<p>Корреляция, корреляционная зависимость (связь) – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.</p>
<p>Коэффициент структурности почвы – безразмерная величина, представляющая собой отношение массы макроструктуры почвы (частицы 0,25–10 мм) к сумме масс частиц более 10 мм и менее 0,25 мм.</p>
<p>Ландшафт сельскохозяйственный – антропогенно-природный ландшафт, обусловленный сельскохозяйственной деятельностью, в котором природная основа сочетается с производственной и социальной инфраструктурой (бывает культурный, акультурный, в т.ч. деградированный).</p>
<p>Малолетние сорные растения – сорняки, которые размножаются только семенами и полностью отмирают после плодоношения, продолжительность их жизни не более двух лет. Исходя из предпочитаемых экологических условий и ритма развития, выделяют следующие биогруппы этих сорняков: эфемеры, яровые ранние, яровые поздние, зимующие, озимые и двулетние.</p>
<p>Минимизация обработки почвы – см. обработка почвы минимальная.</p>
<p>Минерализация органического вещества почвы – процессы преобразования сложных органических веществ в более простые минеральные.</p>
<p>Многолетние сорные растения – растения, которые в течение жизни цветут и плодоносят многократно. В зависимости от способности к семенному и вегетативному размножению выделяют биогруппы: стержнекорневые, мочковатокорневые, ползучие, луковичные, клубневые, корневищные, корнеотпрысковые.</p>
<p>Наименьшая существенная разница (НСР) – это наименьшая разность между средними значениями (обычно), при превышении которой разница между этими значениями считается статистически значимой (существенной, достоверной).</p>
<p>Обработка почвы – воздействие на нее рабочими органами машин и орудий в целях создания оптимальных условий для жизни сельскохозяйственных растений, уничтожения сорняков и защиты почвы от водной и ветровой эрозии.</p>
<p>Обработка почвы минимальная – обработка почвы, обеспечивающая уменьшение энергетических, трудовых или иных затрат путем уменьшения числа, глубины и площади обработки, совмещения операций.</p>
<p>Обработка почвы основная – это первая более глубокая обработка после уборки предшествующей культуры.</p>
<p>Обработка почвы отвальная (классическая отвальная система основной обработки почвы) – обработка почвы отвальными орудиями с полным или частичным оборачиванием пахотного слоя с предварительным лущением стерни после уборки культурных растений.</p>
<p>Обработка почвы безотвальная – обработка почвы без оборачивания обрабатываемого слоя.</p>
<p>Обработка почвы поверхностная – обработка почвы на глубину менее 8 см.</p>
<p>Обработка почвы ресурсосберегающая – это обработка почвы, сберегающая ресурсы (трудовые; ископаемые – ГСМ, удобрения; почвенные).</p>
<p>Окультуривание – процесс целенаправленного изменения свойств почвы в благоприятную сторону путем применения приемов воздействия на почву.</p>
<p>Органическое вещество – вся совокупность органических соединений, присутствующих в почвах.</p>
<p>Органическая продукция – продукция растительного, животного, микробного происхождения, а также аквакультуры в натуральном, обработанном или переработанном виде, употребляемая человеком в пищу, используемая в качестве корма для животных, посадочного и посевного материала, произведенная в соответствии с принципами производства органической продукции;</p>
<p>Органическое сельское хозяйство – производственная система, которая улучшает экосистему, сохраняет и улучшает плодородие почвы, защищает здоровье человека и, принимая во внимание местные условия и опираясь на экологические циклы, сохраняет биологическое разнообразие, не использует вещества, способные нанести вред окружающей среде.</p>
<p>Пахотный слой (горизонт) – слой почвы, который ежегодно или периодически подвергается сплошной обработке на максимальную глубину.</p>
<p>Переуплотнение почв – процесс изменения сложения почвы под воздействием высоких механических нагрузок (тяжелой техникой, перевыпасом скота и др.) вследствие разрушения агрегатов и сближения почвенных частиц, приводящих к более плотной их упаковке и уменьшению порового пространства.</p>
<p>Плодородие почвы – способность почвы на основе ее свойств служить средой обитания для растений и быть источником и посредником в использовании земных факторов жизни для обеспечения производства экологически безопасной продукции (урожая).</p>
<p>Плотность почвы оптимальная – плотность сложения почвы наиболее благоприятная для роста и развития определенной сельскохозяйственной культуры.</p>
<p>Плотность почвы равновесная – плотность сложения длительно необрабатываемой почвы.</p>
<p>Плотность сложения – масса единицы объема абсолютно сухой почвы, взятой в естественном сложении, выраженная в г/см<sup>3</sup>.</p>
<p>Пожнивно-корневые остатки – корни, нижние части стеблей, опавшие листья и т.п. остатки от жатвы на полях.</p>
<p>Показатели обилия сорных растений – численность (количество сорных растений на 1 м<sup>2</sup>), сухая масса (масса сорных растений, высушенная до постоянной массы при температуре 105°С, выраженная в граммах на 1 м<sup>2</sup>), структура сорного компонента (процентное соотношение количества отдельных видов сорных растений в сообществе от общей их численности), видовой состав (виды сорных растений, составляющих сообщество).</p>
<p>Производственные затраты – совокупные затраты всех видов на 1 га.</p>
<p>Себестоимость – производственные затраты в денежном выражении на 1 ц или т продукции.</p>
<p>Севооборот – это научно обоснованное чередование с.-х. культур и чистого пара во времени и на территории или только во времени.</p>
<p>Сельскохозяйственное угодье – земельные площади, территории, объединенные в крупные группы. Объединение идет по технологии выращивания и использования. Выделяют угодья: пашня, естественные сенокосы, естественные пастбища, многолетние насаждения (сады, виноградники), залежи.</p>
<p>Система земледелия – научно-обоснованный комплекс методов и технологий производства продукции растениеводства, адаптированный к агроландшафтам и ресурсно-энергетическому потенциалу хозяйства, обеспечивающий оптимальную агроэкологическую эффективность.</p>
<p>Система обработки почвы – совокупность приемов, выполняемых в определенной последовательности при возделывании культуры или в паровом поле с целью оптимизации почвенных режимов и фитосанитарного состояния применительно к условиям агроландшафта.</p>
<p>Система удобрений – комплекс агрономических и организационных мероприятий, направленных на использование органических и минеральных удобрений с целью повышения урожая и его качества и воспроизводства плодородия почвы.</p>
<p>Сложение почвы – это взаимное расположение почвенных частиц и комков. Сложение характеризует плотность (объемную массу) почвы: рыхлая &lt; 1,15 г/см<sup>3</sup>, плотная – 1,15–1,35 г/см<sup>3</sup>, очень плотная &gt;1,35–1,7–2 г/см<sup>3</sup>.</p>
<p>Сорные растения – дикорастущие растения, обитающие на сельскохозяйственных угодьях и снижающие величину и качество продукции (ГОСТ 16265-89).</p>
<p>Структура почвы – это форма и размер структурных отдельностей в виде макроагрегатов (педов) размерами &gt;0,25 мм, на которые распадается почва.</p>
<p>Твердость почвы (сопротивление пенетрации, сопротивление проникновению) – способность почвы противостоять сжатию, расклиниванию.</p>
<p>Удобрения – вещества, применяемые для улучшения питания растений, свойств почвы, повышения урожаев.</p>
<p>Уровень рентабельности производства – отношение прибыли (чистого дохода) к производственным затратам, выраженное в процентах.</p>
<p>Устойчивое развитие – это развитие, которое обеспечивает потребности настоящего времени и при этом не ставит под угрозу способность будущих поколений удовлетворять свои потребности.</p>
<p>Устойчивое развитие сельских территорий – стабильное социально-экономическое развитие сельских территорий, увеличение объема производства сельскохозяйственной и рыбной продукции, повышение эффективности сельского хозяйства и рыбохозяйственного комплекса, достижение полной занятости сельского населения и повышение уровня его жизни, а также рациональное использование земель.</p>
<p>Ферменты – обычно белковые молекулы или их комплексы, ускоряющие (катализирующие) химические реакции в живых системах.</p>
<p>Фитоценоз (Ф.) – растительное сообщество, совокупность растительных организмов на относительно однородном участке, находящихся в сложных взаимоотношениях друг с другом, с животными и с окружающей средой. Каждый Ф. – система определенного состава (как правило, из многих экологически и биологически различных видов) и определенной структуры, которые сформировались в результате отбора видов растений, способных существовать совместно друг с другом и с животными в данных условиях среды, а во многих случаях и при определенном воздействии человека.</p>
<p>Целлюлоза – полисахарид, главная составная часть клеточных оболочек всех высших растений.</p>
<p>Чистый доход – разница между стоимостью продукции и производственными затратами на получение этой продукции.</p>
<p>Энергосбережение в земледелии – уменьшение затрат совокупной энергии на единицу продукции без ухудшения ее качества и без снижения урожайности при экологической сбалансированности систем и сохранении почвы от деградации.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560248"></a> ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ</p>
<p>АПК – агропромышленный комплекс</p>
<p>НИР – научно-исследовательская работа</p>
<p>НСР<sub>05</sub> – наименьшая существенная разница на 5%-ном уровне значимости</p>
<p>РФ – Российская Федерация</p>
<p>ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ярославская государственная сельскохозяйственная академия»</p>
<p>К<sub>2</sub>О – обменный калий почвы</p>
<p>NPK – азот, фосфор, калий (элементы питания, полное минеральное удобрение)</p>
<p>Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub> – подвижный фосфор почвы</p>
<p>рН – обменная кислотность почвы</p>
<p>ООО – общество с ограниченной ответственностью</p>
<p>КРС – крупный рогатый скот<a id="post-16121-_Toc62560249"></a></p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Органическое сельское хозяйство является наиболее динамично развивающимся направлением. На сегодняшний день в мире насчитывается 179 стран, которые занимаются производством органической продукции, где занято более 2 млн производителей. Из них 89 стран имеют собственные нормативно-правовые акты, регламентирующие производство и оборот органической продукции. Ежегодно увеличение органического производства составляет 10–15%. В таких развитых странах, как Австрия, удельный вес площадей под органическими сельскохозяйственными культурами составил 21,9%, в Швеции – 18,0, Италии – 14,5, Швейцарии – 13,5, Чехии – 11,5, Финляндии – 10,0% [1].</p>
<p>Развитие органического хозяйства у нас в стране по сравнению с другими странами долгое время носило достаточно стихийный характер [2]. Только в 2014–2016 гг. принимаются государственные стандарты, а в августе 2018 г. – Федеральный закон № 280-ФЗ «Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», который вступил в силу 01.01.2020 г. и регламентирует производство, хранение, транспортировку, маркировку и реализацию органической продукции. Все это требует разработки и адаптации технологий органического производства в агроландшафтных условиях Российской Федерации.</p>
<p>Таким образом, разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации является достаточно актуальной и востребованной производством.</p>
<p>Цель научно-исследовательской работы – разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации.</p>
<p>Научная новизна работы состоит в комплексной оценке элементов технологии органического производства сельскохозяйственных культур на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации.</p>
<p>Практическая значимость научных исследований подтверждается актами внедрения в ООО «Агропарк «Ясенево» Некрасовского муниципального района и ООО Племзавод «Родина» Ярославского муниципального района (приложения А и Б).</p>
<h2><a id="post-16121-_Toc62560250"></a><strong>1 </strong><a id="post-16121-_Hlk60924236"></a><strong>Органическое земледелие как ключевой элемент устойчивого<br />
</strong><a id="post-16121-_Toc62560251"></a><strong>развития сельских территорий</strong></h2>
<p>Обеспечение устойчивого развития как в экономическом, социальном, так и экологическом плане является наиболее важной и значимой целью, которая стоит перед мировым сообществом в настоящее время. Данное положение нашло свое отражение в концептуальном документе ООН – «Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года» [3]. При этом следует понимать, что земля и почва являются особыми природными компонентами, которые все живые и неживые объекты связывают воедино, обусловливая нормальное функционирование природной среды в целом [4].</p>
<p>Неотъемлемой частью устойчивого развития сельских территорий является экологическое сельское хозяйство [5; 6; 7]. Сейчас экологизация и биологизация земледелия становится настоящим трендом в нашей стране [8; 9]. Органическое земледелие, основанное на принципах здоровья, экологии, справедливости и заботы, призвано сохранить данные природные компоненты экосистемы с целью устойчивого функционирования на протяжении длительного времени.</p>
<p>Ключевой задачей в экологизации земледелия <a id="post-16121-_Hlk61521290"></a>является разработка и освоение адаптивно-ландшафтных систем земледелия, дифференцированных применительно к различным природным и социально-экономическим условиям [10].</p>
<p>Производство <a id="post-16121-_Hlk61521178"></a>органических продуктов питания является важной частью сельскохозяйственной экономики [11].</p>
<p>Органическое сельское хозяйство в настоящее время поступательно развивается в России. Это связано, прежде всего, с увеличением спроса на экологически безопасные для здоровья людей продукты питания [12], так как основывается на использовании альтернативных средств производства [13].</p>
<p>Органическое земледелие – это один из экологически жизнеспособных подходов к сельскому хозяйству, в котором используются животные и сидераты для обеспечения питательными веществами и культурными методами борьбы с сорняками, насекомыми и патогенами [14]. Но системы органического земледелия дают более низкие урожаи по сравнению с традиционным сельским хозяйством. Тем не менее, они более прибыльны и экологически безопасны, а также дают продукты, содержащие меньше остатков пестицидов по сравнению с традиционным сельским хозяйством. Более того, научные исследования указывают на то, что органические сельскохозяйственные системы обеспечивают более высокие экосистемные и социальные выгоды [15].</p>
<p>При экологическом земледелии сокращается разрыв в поступлении органического вещества в почву между природными биогеценозами и агроценозами, в определенной мере компенсируется биологический круговорот веществ и биогенность почвы, обеспечивается определенный уровень биологической активности и, как минимум, исключаются явления почвоутомления, выпахивания почв, накопления токсикантов [16].</p>
<p>Переход к таким системам и технологиям обусловлено негативными последствиями применения пестицидов: возникновением резистентных форм фитофагов и фитопатогенов и, как следствие этого, усилением пестицидного пресса; нарушением биологического равновесия в агроценозах [17]. Использование пестицидов сопряжено с ростом токсикологического и экотоксикологического риска для среды и здоровья людей [18].</p>
<p>При этом в органическом земледелии разрешается использовать разнообразные биологические фунгициды и инсектициды, которые при соблюдении регламентов применения эффективны для борьбы с вредоносными объектами [19; 20].</p>
<p>В настоящее время представляет большой интерес влияние органических технологий на плодородие почвы. Хотя, следуя концепции устойчивого развития, следует говорить о «здоровье почвы» как более широкого понятия ее плодородия. Здоровье почвы (soilhealth) – это функциональная биологическая категория почвенной экосистемы, характеризуемая диссимиляцией и метаболизмом соединений биофильных элементов, самоочищающаяся от вредных организмов, продуктов их жизнедеятельности, химических элементов и т.д. [21]. С повышением доли токсичных веществ здоровье почвы снижается, что ведет к замедлению или прекращению размножения гумифицирующих микроорганизмов, которые способствуют увеличению концентрации гумусного азота [22].</p>
<p>По мнению американских ученых J. W. Doran, M. Sarrantonio, M. A. Liebig, R. G. Burns и др., здоровье почвы – это ее способность на протяжении длительного периода функционировать в качестве компонента наземной экосистемы, способствующего росту ее биологической продуктивности, и может поддерживать качество воды, воздуха, состояние здоровья человека, животных и растений. При этом отмечается, что здоровая почва, поглощая вредные для живых организмов вещества, в различной степени фиксирует и нейтрализует их [23; 24].</p>
<p>В данном контексте следует отметить важную функцию почвы – регулирования химического состава атмосферы, влияя таким образом в целом на экосистему и устойчивое ее функционирование.</p>
<p>При этом такие агроприемы, как обработка и удобрения оказывают зачастую определяющее влияние на функционирование почвы и агроэкосистемы в целом.</p>
<h3>1.1 <strong>Минимизация обработки почвы как элемент органического </strong><strong>земледелия</strong></h3>
<p><a id="post-16121-_Toc62560254"></a><a id="post-16121-_Hlk60924284"></a><strong>Органическое вещество и структура почвы при </strong><strong>минимизации обработки</strong></p>
<p>Известно, что обработка почвы является одним из факторов, влияющих на эмиссию углекислого газа (CO<sub>2</sub>) в атмосферу. Исследования K. Krištof et al. свидетельствуют, что минимальные, и особенно нулевые обработки способствуют сокращению выбросов СО<sub>2</sub> в атмосферу на 43 и 114% соответственно [25]. По мнению Chavarria et al., отсутствие обработки почвы (NT) и возврат соломы способствует поддержанию здоровья почвы и устойчивости агроэкосистемы. В этой связи в органическом земледелии обязательно должны быть включены элементы минимизации обработки почвы, обеспечивающие устойчивое функционирование агроэкосистемы [26].</p>
<p>Механическая обработка, особенно ежегодная вспашка, приводят не только к сокращению, но и увеличению минерализации как органического вещества, так и гумуса [27; 28; 29]. При этом поступление органического вещества с пожнивными и корневыми остатками не может восполнить потери в полной мере [30; 31].</p>
<p>Многие исследователи отмечают, что применение минимальной обработки почвы наоборот способствует увеличению показателя гумуса в верхнем слое и снижению его в нижнем слое, а отвальная обработка либо не оказывает существенного влияния на изучаемый показатель, либо способствует ее снижению [32; 33; 34].</p>
<p>По мнению М. К. Зинченко (2016), безотвальное рыхление способствует замедлению процессов минерализации органического вещества почвы [35].</p>
<p>Данные, полученные Н. Л. Кураченко и А. А. Колесник (2017), показали, что минимизация основной обработки черноземов Красноярской лесостепи обуславливает достоверное увеличение на нулевом фоне запасов С гумуса в 0–20 см слое на 7 т/га, по сравнению с отвальной обработкой [36].</p>
<p>О секвестрации почвенного углерода при минимизации обработки свидетельствуют многочисленные зарубежные исследования.</p>
<p>В частности, исследования, проведенные в Индии K. Modak et al., свидетельствуют, что нулевые технологии в сочетании с удержанием растительных остатков имеет большой потенциал для увеличения глубокой секвестрации углерода в почве и устойчивости агрегатов для поддержания здоровья почвы и урожайности культурных растений [37]. При этом авторы отмечали увеличение макроагрегатов в слоях 0–5 и 5–15 см на 26 и 15% соответственно.</p>
<p>По данным Y. Ye et al. органическое вещество почвы в основном находилось в агрегатах почвы размером 2–8 мм [38]. Разрушение агрегатов размером 5–8 мм в результате обработки почвы привело к снижению физической защиты органического вещества почвы, что способствовало значительным потерям. Авторы отмечают, что потери органического вещества в течение первых 3-х месяцев составили примерно 70–84% от общих потерь, что указывает на то, что потеря была наиболее заметной в период начала обработки почвы.</p>
<p>Исследования, проведенные на юго-востоке США, свидетельствуют, что нулевая обработка увеличивала накопление органического вещества и макроагрегатов в почве по сравнению с традиционными обработками. Кроме того, содержание водоустойчивых агрегатов при нулевой системе было значительно выше (45,5–52,3%), чем при традиционной (21,9–29,1%) [39], что также указывает на связь органического вещества со структурой почвы. Как правило, нулевые технологии и возврат соломы могут увеличить макроагрегацию почвы, улучшить структурное состояние почвы, способствовать накоплению почвенного углерода и увеличить численность и разнообразие микробов в почве [40].</p>
<p>А. М. Гребенников и др. также отмечали увеличение запасов органического вещества и элементов питания растений в варианте с нулевой обработкой по сравнению с другими способами, что, по мнению авторов, связано с проявлением удобрительного эффекта почв при перегнивании мульчи, наносимой при нулевой обработке [41].</p>
<p>Поскольку структура почвы обеспечивает пути для транспортировки воды, питательных веществ и газов, а также среды обитания для микроорганизмов, это фундаментальное свойство плодородия и качества почвы [42]. Наиболее важно то, что стабильные почвенные агрегаты могут играть ключевую роль в физической защите органического вещества и поддерживать производство сельскохозяйственных культур [43; 44]. Поэтому формирование и поддержание стабильных агрегатов крайне важно для устойчивого сельского хозяйства [45]. При наличии агрономически ценной структуры почвы в ней создается благоприятное сочетание капиллярной и некапиллярной пористости. Между агрегатами преобладают некапиллярные поры, а внутри агрегатов – капиллярные [46].</p>
<p>А Y. Choi et al. сообщают, что нулевая технология обработки почвы может минимизировать нарушение структуры почвы, что позволяет значительно снизить коэффициент стока почвы – на 64,9% по сравнению с традиционными методами ведения сельского хозяйства [47].</p>
<p>В. А. Николаев и И. Ф. Биналиев, проводя исследования на опытном поле РГАУ – МСХА им. К.А. Тимирязева, установили, что технология прямого посева, по сравнению с отвальной обработкой, обеспечивает наиболее благоприятное структурное состояние корнеобитаемого слоя почвы, где содержание агрономически ценной фракции составляло 50,2%, а массовая доля водоустойчивых агрегатов – 30,4% [48]. При этом авторы отмечали, что отсутствие механического воздействия на почву при прямом посеве повышало сбор зерна пшеницы на 12,2%, по сравнению с отвальной обработкой.</p>
<p>Минимизация обработки почвы до нулевой приемлема не для всех почвенно-климатических условий. К тому же она, как правило, требует применения химических средств защиты растений от сорняков, что является недопустимым в органическом земледелии. В связи с этим следует определить уровни минимизации почвы в зависимости от агроландшафтных условий и требований культуры.</p>
<p>Опыты С. И. Зинченко на серой лесной слабооподзоленной среднесуглинистой почве свидетельствуют, что в пахотном слое наиболее благоприятные условия для формирования агрономически ценной макроструктуры (64,1%) и водопрочных агрегатов (76,6–79,4%) складывались в почве, обрабатываемой ежегодно безотвально на глубину 6–8 см [49]. <a id="post-16121-_Hlk58239178"></a>Автор отмечает, что с увеличением антропогенной нагрузки количество водопрочных агрегатов уменьшается.</p>
<p>Вместе с тем <a id="post-16121-_Hlk58239298"></a>Ю. А. Кузыченко и А. К. Кобозев отмечали, что при отвальной обработке в пахотном слое формируется наибольшее количество агрономически ценных агрегатов – 45%, тогда как при обработке фрезой – 52,3%, а при безотвальных обработках – 39,3% [50]. Авторы также фиксировали снижение водопрочных макроагрегатов при безотвальной обработке на 5% по сравнению с отвальной.</p>
<p>Исследования, проведенные на серой лесной почве А. А. Безменко и И. М. Щукиным, свидетельствуют, что отвальная вспашка наряду с ежегодной безотвальной обработкой на 20–22 см способствовала формированию наибольшего количества агрономически ценных агрегатов в слое 0–20 см (64,5–70,0%) по сравнению с безотвальной обработкой на 6–8 см, которая вела к увеличению доли глыбистой фракции до 43,6% [51].</p>
<p>Таким образом, признавая роль минимизации в сохранении органического вещества почвы, ряд исследователей указывают на ухудшение структурных показателей, что требует особого внимания при внедрении органических технологий.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560256"></a><a id="post-16121-_Hlk60924311"></a><strong>1.1.2 Плотность и сопротивление пенетрации почвы при </strong><strong>минимизации обработки</strong></p>
<p>Минимизация механической обработки как неотъемлемый элемент органического земледелия может провоцировать увеличение таких агрофизических показателей, как плотность и сопротивление пенетрации (твердость) почвы [52].</p>
<p>В условиях серых лесных почв, по мнению Л. Г. Шашкарова и А. П. Овчинникова, вспашка зяби по сравнению с дискованием и фрезерованием почвы способствует уменьшению плотности почвы в начале вегетации зерновых культур [53].</p>
<p>Использование вспашки глубокой и мелкой способствует уменьшению коэффициента плотности перед посевом и в начале вегетации, по сравнению с минимальной обработкой или No-till. Стоит отметить, что в конце вегетации зерновых культур отмечается увеличение плотности на всех вышеуказанных вариантах, при этом темпы его роста при использовании более глубокой механизированной обработки превосходит другие способы [54; 55].</p>
<p>Применение минимальных систем обработки почвы, по мнению ряда исследователей, приводит к увеличению плотности сложения как верхнего [56; 57; 58; 59; 60], так и, особенно, нижнего пахотного слоя [61; 61; 63].</p>
<p>Одним из динамичных показателей, который может варьировать от влажности и уплотнения под действием тяжести и служит индикатором глубины обработки почвы, является сопротивление пенетрации (твердость) почвы [64; 65], которая связана с плотностью почвы [66]. Высокие значения данного показателя свидетельствуют о неудовлетворительных физико-механических показателях [67]. На почвах с повышенной твердостью затруднено развитие корневой системы, что может привести к угнетению или гибели растений [68; 69].</p>
<p>Е. В. Шеин и соавторы подчеркивают, что сокращается всхожесть семян и оказывается значительное сопротивление развивающейся корневой системе растений при высоких показателях твердости почвы. Критическим значением твердости почвы принято считать величину 30 кг/см<sup>2 </sup>[70].</p>
<p>А. И. Цилюрик в своем исследовании указывает, что твердость почвы зависит от способа обработки почвы. Так, по фону отвальной обработки в слое 0–30 см она составляла 5,0–8,7 кг/см<sup>2</sup> и была минимальной. Использование чизелевания, плоскорезной обработки и дискования способствовало ее увеличению до 11,9; 12,1 и 13,3 кг/см<sup>2</sup> соответственно, не превышая при этом оптимальные параметры для полевых культур [71].</p>
<p>Исследования X. Feng et al. свидетельствуют, что обработка почвы на 30 см по сравнению с дисковой характеризовалась меньшей плотностью и сопротивлением пенетрации почвы, но большей влажностью почвы и доступным содержание азота, особенно в слое от 15 до 45 см [72].</p>
<p>Особенно возрастает сопротивление пенетрации почвы при проведении нулевых обработок [73]. M. Mairghany et al. указывают, что нулевая обработка имела самое высокое сопротивление пенетрации (1,69 МПа и 1,44 Мпа), в то время ка как самая интенсивная с использованием вспашки – 0,09–0,21 Мпа [74].</p>
<p>С. В. Усенко с соавторами, проводя исследования в условиях Алтайского края, пришли к выводу, что при переходе от глубокой к нулевой обработке урожайность овса снижалась на 0,33 т/га [75].</p>
<p>Перед посевом самые низкие показатели твердости почвы были отмечены на контроле и дисковом лущении – 19,5 кг/см<sup>2</sup> и 20,8 кг/см<sup>2</sup> соответственно. На прямом посеве почва была более твердой и составила 28,1 кг/см<sup>2</sup>. В фазу бутонизации сои наблюдается тренд к увеличению твердости почвы. Этот показатель был выше по всем вариантам опыта на 7–8 кг/см<sup>2</sup> в сравнении с предыдущим сроком определения. К уборке культуры прослеживается аналогичная тенденция увеличения твердости почвы. В этот срок определения данный показатель составил 34,2 кг/см<sup>2</sup> на вспашке, 36,5 кг/см<sup>2</sup> – на дисковом лущении и 40,2 кг/см<sup>2</sup> – на прямом посеве [76].</p>
<p>Результаты исследований В. М. Гармашова и соавторов показали, что твердость почвы в посевах гороха в фазе всходов в слое 0–5, 6–10 и 11–15 см была рыхлой и составила по отвальной обработке 5,6–20,4 кг/см<sup>2</sup>. В слоях почвы 16–20 и 21–25 см твердость почвы увеличивается незначительно и достигает, соответственно, 18,0–25,0 кг/см<sup>2</sup>, с максимальными значениями на варианте без внесения удобрений. Аналогичный результат был получен при безотвальной обработке, когда твердость почвы была в оптимальных параметрах для возделывания гороха [77].</p>
<p>В результате исследований С. Г. Смирнов и соавторы выявили, что с углублением пахотного слоя твердость почвы увеличивалась, а разница между вариантами обработок была более значительной. На неудобренном фоне на глубине 5 см твердость почвы по вспашке (в среднем за 4 года) в фазе всходов составила 5,5 кг/см<sup>2</sup>, по безотвальному рыхлению – 6,5, по плоскорезной обработке – 6,7 кг/см<sup>2</sup>. На глубине 10 см их значения составили соответственно 8,8; 11,9 и 13,3 кг/см<sup>2</sup>. Так, на глубине 25 см эти показатели составили соответственно 26,1; 27,5 и 28,7 кг/см<sup>2</sup> [78].</p>
<p>А данные, полученные J. Lampurlanés and C. Cantero-Martínez, указывают на то, что в первые годы после внедрения нулевой обработки наблюдается повышение плотности и сопротивления пенетрации почвы, но это не оказывает существенного влияния на рост корней в хорошо структурированных почвах [79].</p>
<p>По данным Я. З. Каипова и соавторов, в условиях засушливой степи Южного Урала отвальная обработка почвы вела к формированию наименьшей плотности в слое 0–30 см (1,15 г/см<sup>3</sup>), в то время как поверхностные и нулевые обработки формировали плотность на уровне 1,19 и 1,20 г/см<sup>3</sup> соответственно [80]. Вместе с тем авторы отмечают, что поверхностная обработка способствовала получению наибольшей урожайности зерновых культур – 1,78 т/га. При этом поверхностная и нулевая обработки почвы обеспечили снижение производственных затрат на 16 и 22% соответственно, что свидетельствует об их ресурсосберегающем эффекте.</p>
<p>По данным С. В. Щукина и др., применение комбинированной (поверхностно-отвальной) обработки обеспечивает наибольшее содержание органического вещества в почве и способствует оптимизации ее агрофизического состояния [81].</p>
<p>Таким образом, внедрение минимальных технологий обработки почвы в органическом земледелии требует дифференцированного подхода в зависимости от складывающихся почвенно-климатический условий места внедрения. В противном случае это может спровоцировать увеличение плотности и сопротивления пенетрации почвы, а, следовательно, и снижение продуктивности культурных растений.</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560258"></a><strong>1.2 Биологические свойства почвы в органическом земледелии</strong></h3>
<p>Биоценозы, как естественные, так и окультуренные характеризуются определенными качественными и количественными показателями почвообитающих беспозвоночных [82].</p>
<p>Они являются важной составляющей биологического фактора почвообразования. Почвенные организмы участвуют в круговороте питательных веществ, в изменении физической структуры почв и водного режима, способствуют эффективному поступлению питательных веществ в растения, а также поддерживают устойчивость растений к неблагоприятным биотическим и абиотическим факторам [83]. Велика роль почвенных беспозвоночных в гумусообразовании [84].</p>
<p>Кроме того, благодаря высокому экологическому и видовому разнообразию, тесной связи с почвой, почвенные животные являются весьма информативными индикаторами изменений окружающей среды [85]. По их состоянию и количеству можно судить о степени загрязнения почв и состоянии экосистемы [86].</p>
<p>Именно поэтому активизация биологических процессов, способствующих повышению общей устойчивости агрофитоценозов, активно используется в экологически направленных системах земледелия, в том числе в органических технологиях [5].</p>
<p>При органическом сельскохозяйственном производстве значительно повышается биологическая активность микроорганизмов, численность и биоразнообразие педобионтов [87].</p>
<p>Например, немаловажным показателем для плодородия почв, особенно дерново-подзолистых, характеризующихся низким естественным плодородием, является численность червей. Как известно, они крайне положительно влияют как на агрофизические свойства – снижение плотности и твердости, улучшение структуры и водопроницаемости, так и на переработку органического вещества [88; 89; 90].</p>
<p>Понимание глобальных закономерностей в популяции дождевых червей имеет важное значение для прогнозирования возможных изменений как в их сообществах, так и во влиянии их на функционирование экосистемы [91].</p>
<p>Дождевые черви проникают в почву, строя норы, и при этом увеличивают поровое пространство, транспортируют органическое вещество при продукции копролитов, измельчают органические материалы как первый этап их разложения, обеспечивают растения питательными веществами, изменяют разнообразие и способствуют росту активности микробиального сообщества путем селективного потребления отдельных групп микроорганизмов. Дождевые черви, поглощая огромное количество мертвых растительных остатков, в своем пищеварительном тракте формируют копролиты, богатые органическим веществом – в копролитах червей естественных популяций содержится до 15% абсолютно сухого органического вещества, а в копролитах культивируемых червей – вдвое больше (от 25 до 35% в пересчете на сухое вещество) [92].</p>
<p>На основе многолетних наблюдений зарубежных ученых было выявлено, что структура, состав и строение почв четко определяются климатом, почвенными параметрами и качеством поступающих органических веществ (копролитов, получаемых в результате процесса пищеварения у дождевых червей) [93].</p>
<p>В целом увеличение содержания в почве органического вещества, полевой влажности, изменение реакции среды, снижение плотности почвы, внесение органических удобрений способствуют повышению численности и активизации деятельности дождевых червей [94].</p>
<p>Наиболее часто встает вопрос экологизированных средств защиты растений, основанных на использовании биоагентов, одним из таких подходов является метод привлечения энтомофагов из естественных биотопов, в частности, жужелиц. Так, американские ученые относят хищных жужелиц к ряду полезных насекомых, которые включают в себя большое многообразие видов [95].</p>
<p>Жужелицы – важнейший компонент полевых агроценозов. Высокая численность, видовое многообразие, многоядность определяют их роль как регуляторов численности беспозвоночных на полях [96].</p>
<p>Широкий круг жертв и способность питаться многими видами вредителей показывают перспективность применения жужелиц в биометоде и органическом земледелии в целом. Уклон должен быть сделан также в сторону более рационального использования сопутствующих местных ресурсов полезных макро- и микроорганизмов, других энтомофагов, встречающихся повсеместно в естественной среде обитания. Вот почему тотальные обработки посевов химическими инсектицидами должны быть исключены из практики защиты. Органическое земледелие является альтернативным решением, открывающим огромную перспективу в защите сельскохозяйственных культур на основе использования энтомофагов [97].</p>
<p>Система удобрения в органическом сельском хозяйстве также требует научно обоснованного подхода. Например, одним из механизмов повышения доступности элементов почвоулучшающих средств, допущенных к использованию при органическом производстве, является повышение биологической активности почвы, в том числе с помощью микробиологических и органических удобрений [98].</p>
<p>Из показателей, характеризующих энергию мобилизации почвенных процессов в целом, биологическую активность почвы, интерес для изучения представляет активность разложения целлюлозы [99].</p>
<p>Этот процесс осуществляют микроорганизмы. Они первыми реагируют на изменения почвенной среды вследствие изменения строения пахотного слоя, внесения каких-либо органических или минеральных средств, что проявляется в усилении активности микробиологических процессов [100].</p>
<p>Исследование целлюлозоразлагающей активности почв способствует пониманию особенностей взаимоотношения отдельных компонентов экосистемы и раскрывает ее потенциальные возможности для восстановления нарушенного природного равновесия под влиянием биотических и антропогенных факторов [101].</p>
<p>В целом внесение органических удобрений способствует увеличению биологической активности почвы и снижению ее токсичности [102].</p>
<p>Минимизация антропогенной нагрузки на экосистемы, как было указано выше, в настоящее время является объективной необходимостью. В первую очередь должна учитываться токсичность загрязняющих веществ для эффективного природоохранного управления [103].</p>
<p>Применяемая агротехника, в том числе удобрения, гербициды и другие ядохимикаты, влияют на проявления фитотоксичности. Именно применяемые системы обработки почвы и удобрений, а также условия агроландшафтов определяют интенсивность и направленность биохимических процессов [104].</p>
<p>Изучение токсических свойств почвы позволяет контролировать влияние интенсификации растениеводства на состояние почвенного плодородия и своевременно решать экологические задачи [105].</p>
<p>Токсичность может повышаться вследствие различных причин. Основными из них можно считать: межорганизменные взаимодействия, неблагоприятные физико-химические условия среды, образование вредных продуктов жизнедеятельности, загрязнение в результате хозяйственной деятельности человека [106].</p>
<p>При выращивании культурных растений на токсичной почве они дают низкий урожай и отстают в росте, даже при наличии оптимальных условий для культуры.</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560259"></a><strong>1.3 Фитосанитарное состояние посевов при переходе к органическому земледелию</strong></h3>
<p>Сорный компонент агрофитоценозов существенно влияет на снижение урожайности культур, ухудшение их качества за счет конкуренции за факторы жизни [107].</p>
<p>В экологических системах земледелия, где недопустимо применение пестицидов, важным звеном является поддержание благополучной фитосанитарной обстановки за счет механических и биологических методов [108], то есть экологически обоснованная оптимизация фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур [109].</p>
<p>Подавление сорняков, а также вредителей и возбудителей болезней должно осуществляться с минимально возможной нагрузкой для внешней среды [110].</p>
<p>Основными инструментами поддержания фитосанитарного потенциала посевов в органическом земледелии являются обработка почвы, севооборот, выращивание промежуточных культур, фитоценотическое подавление сорняков культурными растениями, создание оптимального фона питания культурных растений с помощью удобрений [111; 112].</p>
<p>Стратегии управления сорным компонентом значительно отличаются в интенсивных и экологических технологиях. В первом случае она основана на химическом подавлении нежелательной растительности, которое является весьма эффективным, но небезопасным с экологической точки зрения [113; 114]. Во втором случае – контроль засоренности осуществляется на основе механических приемов и биологических методов, которые не оказывают отрицательного влияния на качество продукции [115; 116; 117].</p>
<p>В органическом сельском хозяйстве система управления хозяйством адаптирована под природные и климатические условия определенной местности в соответствии с системой экологического менеджмента с целью сохранения природной гармонии и здоровья людей [118].</p>
<p>Бесспорно, конкуренция со стороны сорняков может снизить урожайность как в традиционных, так и в органических системах [119]. Но борьба с сорняками особенно трудна в органическом производстве без использования химических гербицидов [120].</p>
<p>Применение средств химизации без учета биологических особенностей растений, свойств почв, почвенно-климатических условий, свойств самих удобрений и средств защиты растений не дает должного эффекта, а иногда даже приводит к уменьшению урожая и ухудшению качества полученной продукции [121].</p>
<p>Таким образом, благоприятные свойства и режимы почв являются основным и необходимым условием реализации потенциального почвенного плодородия для получения высоких урожаев сельскохозяйственных культур. Однако динамичность процессов, происходящих в почве под влиянием агротехнических приемов, а также их действие на плодородие требуют систематического изучения.</p>
<p>Поэтому для формирования стабильно высокого и качественного урожая необходимы экологически обоснованные, экономически целесообразные технологии возделывания культур [122].</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560260"></a><strong>1.4 Биопрепараты в органическом земледелии</strong></h3>
<p>В органическом земледелии разрешается использовать разнообразные биологические препараты как для контроля вредителей и возбудителей болезней, так и для воспроизводства плодородия почвы.</p>
<p>Кроме того, согласно закону об органическом земледелии, вступившем в силу 1 января 2020 года, для получения экологически безопасной продукции и кормов можно использовать только биологические средства защиты растений. Следовательно, предприятиям, планирующим работу в направлении органического земледелия, целесообразно рассмотреть применение биометода.</p>
<p>В отличие от химических препаратов биопрепараты признаны безвредными для человека, животных, пчел, птиц, рыб. Они быстро разлагаются в почве, воде, под действием солнечных лучей, не вызывают в отличие от химических препаратов эффект привыкания к ним насекомых [123].</p>
<p>Вследствие этого здоровая почва способна обеспечить получение биологически полноценных и экологически безопасных высоких урожаев сельскохозяйственных культур. Одним из способов улучшения состояния почвы является применение препаратов серии.</p>
<p>Первые препараты серии ЭМ были созданы более 30-ти лет тому назад японским ученым-микробиологом, профессором Хига Тера, и получили широкое признание во всем мире. Более 110 стран используют эту технологию для увеличения урожая и улучшения качества выращиваемой продукции. Эта область микробиологии, изучающая различные сообщества микроорганизмов и их взаимоотношения в процессе почвенного биоценоза и воздействия на желудочно-кишечный тракт животных и людей, начинает привлекать к себе внимание сельхозпроизводителей [124].</p>
<p>Из отечественных биопрепаратов пионером в 1998 году был Байкал ЭМ-1, автором которого является Петр Аюшеевич Шаблин. В состав препарата «Байкал ЭМ-1», по заявлению производителя, входит около 60 штаммов микроорганизмов, полученных из экосистемы байкальского региона. Вместе они составляют устойчивый симбиоз. Они поддерживают друг друга, поэтому длительно живут в почве. В концентрате микроорганизмы находятся в состоянии покоя, для их активации нужна питательная среда. Входящие в состав препарата фотосинтезируюшие, молочнокислые бактерии, дрожжи, актиномицеты, ферментирующие грибы вырабатывают разнообразные физиологически активные вещества –ферменты, аминокислоты, витамины, биофунгициды и другие, которые активизируют деятельность полезной микрофлоры в почве, кормах, удобрениях, ускоряют процессы гумусообразования, подавляют размножение возбудителей грибных и бактериальных болезней, создают благоприятные условия для повышения общего иммунитета, ускоряют разложение органических остатков в почве и компостах.</p>
<p>В связи с этим области использования биопрепаратов весьма обширны:</p>
<p>1. Устранение экологических последствий производственной и хозяйственной деятельности: переработка навоза КРС, свиного навоза, птичьего помета, осадков и жидких фракций очистных сооружений, снижение концентрации вредных газов и устранение неприятных запахов в помещениях животноводческих ферм.</p>
<p>2. Восстановление плодородия и оздоровление почв: производство компостов. При производстве ЭМ-компоста ферментируется навоз, на 1 т которого затрачивается 1 л препарата. По опытам установлено, что на гектар достаточно вносить не 70 т, а 7 т этого ЭМ-компоста, при этом уровень урожайности аналогичен.</p>
<p>3. Повышение урожайности возделываемых культур за счет подготовки почвогрунта для выращивания рассады сельскохозяйственных культур в теплицах, предпосевной обработки семян, обработки растений в период вегетации, защиты растений от заболеваний и вредителей.</p>
<p>4. Заготовка кормов – использование при силосовании и сенажировании.</p>
<p>5. Применение ЭМ-технологии в подсобных производствах, например, для санации помещений.</p>
<p>6. Увеличение продуктивности в животноводстве, кролиководстве, птицеводстве, рыбоводстве при добавлении в рацион: за счет улучшения микрофлоры желудочно-кишечного тракта животных и птиц, повышения усвояемости кормов, снижения падежа и укрепления иммунитета [125].</p>
<p>Все вышесказанное вызывает необходимость ведения мониторинга и научно-исследовательского сопровождения [98].</p>
<p>Поэтому актуальность и научный интерес представляет изучение биопрепаратов как элемента агротехнологий, используемого в органическом земледелии.</p>
<h2><a id="post-16121-_Toc62560261"></a><strong>2 Совершенствование технологий производства органической продукции в кормовом севообороте</strong></h2>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560262"></a><strong>2.1 Условия и методика проведения исследований</strong></h3>
<p>Исследования проводились в полевом двухфакторном опыте, заложенном в 2017 году (приложение В). Почва опытного участка дерново-подзолистая среднесуглинистая с содержанием гумуса – 1,87%; рН – 5,1–5,6; Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub> – 278 мг/кг почвы; К<sub>2</sub>О – 128 мг/кг почвы.</p>
<p>Схема опыта:</p>
<p>Фактор А. – культура севооборота</p>
<p>1. Однолетние травы с подсевом многолетних трав (люцерна изменчивая + тимофеевка луговая + овсяница луговая).</p>
<p>2. Многолетние травы 1 г.п.</p>
<p>3. Многолетние травы 2 г.п.</p>
<p>4. Многолетние травы 3 г.п.</p>
<p>5. Яровая тритикале на зеленую массу + поукосно рапс.</p>
<p>6. Ячмень на зерно.</p>
<p>7. Кукуруза на силос.</p>
<p>Фактор В – технологии возделывания культур:</p>
<p>1.<strong> Контроль</strong> (экстенсивная технология возделывания кормовых культур) (К, ЭК) – без удобрений и без пестицидов, основная обработка почвы отвальная, поверхностная обработка почвы под ячмень, рапс, однолетние травы. Люцерна изменчивая в смеси со злаками возделывается на фоне с внесением извести.</p>
<p>2.<strong> Интенсивная технология</strong> возделывания кормовых культур (ИТ) – основная обработка – отвальная, удобрения вносятся дифференцированно по культурам севооборота:</p>
<p>1. Однолетние травы – N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>90</sub>;</p>
<p>2. Многолетние травы 1 г.п. – P<sub>60</sub>K<sub>90</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>60-90</sub>);</p>
<p>3. Многолетние травы 2 г.п. – P<sub>60</sub>K<sub>90</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>60-90</sub>);</p>
<p>4. Многолетние травы 3 г.п. – P<sub>60</sub>K<sub>90</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>60-90</sub>);</p>
<p>5. Озимая тритикале – N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>90</sub> (в том числе под предпосевную культивацию N<sub>30</sub>, весной в подкормку N<sub>30</sub>), рапс поукосно – N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>90</sub>;</p>
<p>6. Ячмень – N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>90</sub>;</p>
<p>7. Кукуруза – ячменная солома и 60 т/га навоза под зяблевую вспашку, весной N<sub>100</sub>P<sub>100</sub>K<sub>120</sub>, внесение извести.</p>
<p>3. <strong>Высокоинтенсивная технология</strong> возделывания кормовых культур (ВТ) – основная обработка – отвальная, удобрения вносятся дифференцированно по культурам севооборота, и проводится защита растений от болезней, вредителей и сорняков:</p>
<p>1. Однолетние травы – N<sub>90</sub>P<sub>90</sub>K<sub>135</sub>;</p>
<p>2. Многолетние травы 1 г.п. – P<sub>90</sub>K<sub>135</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>60-90</sub>);</p>
<p>3. Многолетние травы 2 г.п. – P<sub>90</sub>K<sub>135</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>60-90</sub>);</p>
<p>4. Многолетние травы 3 г.п. – P<sub>90</sub>K<sub>135</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>60-90</sub>), защита растений;</p>
<p>5. Яровая тритикале – N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>120</sub>(в том числе под предпосевную культивацию N<sub>30</sub>, весной в подкормку N<sub>60</sub>), рапс поукосно – N<sub>90</sub>P<sub>90</sub>K<sub>135</sub>;</p>
<p>6. Ячмень – N<sub>90</sub>P<sub>90</sub>K<sub>135</sub>;</p>
<p>7. Кукуруза – ячменная солома и 60 т/га навоза под зяблевую вспашку, весной N<sub>125</sub>P<sub>125</sub>K<sub>150</sub>, внесение извести, защита растений.</p>
<p>4. <strong>Органическая технология</strong> возделывания кормовых культур (О) – основная обработка – поверхностно-отвальная, без минеральных удобрений и пестицидов. В качестве органических удобрений используются сидерат (рапс), ячменная солома, последний укос многолетних трав, навоз:</p>
<p>1. Однолетние травы;</p>
<p>2. Многолетние травы 1 г.п.;</p>
<p>3. Многолетние травы 2 г.п.;</p>
<p>4. Многолетние травы 3 г.п., 2-ой укос трав – на зеленое удобрение;</p>
<p>5. Яровая тритикале – на зеленую массу, рапс поукосно – на сидерат;</p>
<p>6. Ячмень, основная обработка почвы поверхностная;</p>
<p>7. Кукуруза – ячменная солома и 60 т/га навоза под зяблевую вспашку, внесение извести.</p>
<p>5. <strong>Биологизированная</strong> технология возделывания кормовых культур (Б) – основная обработка – поверхностно-отвальная, основана на биологических факторах с ограниченным применением минеральных удобрений и средств защиты. Основная роль принадлежит культурам семейства бобовых, сидератам и органическим удобрениям:</p>
<p>1. Однолетние травы – N<sub>30</sub>P<sub>30</sub>K<sub>45</sub>, инокуляция семян бактериальными препаратами;</p>
<p>2. Многолетние травы 1 г.п. – P<sub>30</sub>K<sub>45</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>30-45</sub>);</p>
<p>3. Многолетние травы 2 г.п. – P<sub>30</sub>K<sub>45</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>30-45</sub>);</p>
<p>4. Многолетние травы 3 г.п. – P<sub>30</sub>K<sub>45</sub> (при содержании бобового компонента ниже 30% азот вносится в дозе N<sub>30-45</sub>);</p>
<p>5. Яровая тритикале – N<sub>30</sub>P<sub>30</sub>K<sub>45</sub> (весной в подкормку N<sub>30</sub>), рапс поукосно – N<sub>30</sub>P<sub>30</sub>K<sub>45</sub>;</p>
<p>6. Ячмень – N<sub>30</sub>P<sub>30</sub>K<sub>45</sub>, основная обработка почвы поверхностная;</p>
<p>7. Кукуруза – ячменная солома и 60 т/га навоза под зяблевую вспашку, весной N<sub>50</sub>P<sub>50</sub>K<sub>60</sub>, внесение извести.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc58752890"></a><strong>Метеорологические условия в годы исследований</strong></p>
<p>Температура в 2020 году за время проведения исследования в апреле и мае была значительно ниже среднегодовых показателей (таблица 1). В июне и июле показатели были чуть выше. В целом температура была оптимальной для культур.</p>
<p>Таблица 1 – Метеорологические условия в период проведения исследований в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Месяц</td>
<td colspan="3">Температура воздуха, <sup>о</sup>С</td>
<td colspan="3">Сумма атмосферных осадков, мм</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднее многолетнее</td>
<td>2020 г.</td>
<td>Отклонение от нормы</td>
<td>Среднее многолетнее</td>
<td>2020г.</td>
<td>Отклонение от нормы</td>
</tr>
<tr>
<td>Апрель</td>
<td>3,8</td>
<td>3,4</td>
<td>–0,4</td>
<td>37</td>
<td>34</td>
<td>–3</td>
</tr>
<tr>
<td>Май</td>
<td>11,3</td>
<td>10,9</td>
<td>–0,4</td>
<td>53</td>
<td>83</td>
<td>–30</td>
</tr>
<tr>
<td>Июнь</td>
<td>15,6</td>
<td>17,3</td>
<td>1,7</td>
<td>68</td>
<td>60</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Июль</td>
<td>17,7</td>
<td>18,7</td>
<td>1,0</td>
<td>85</td>
<td>159</td>
<td>–74</td>
</tr>
<tr>
<td>Август</td>
<td>15,7</td>
<td>16,1</td>
<td>0,4</td>
<td>63</td>
<td>23</td>
<td>40</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднее</td>
<td>12,82</td>
<td>13,3</td>
<td>0,46</td>
<td>61,2</td>
<td>71,8</td>
<td>–11,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сумма атмосферных осадков в 2020 году в начале вегетации была выше среднегодовых показателей. Наибольшая сумма осадков наблюдается в июле.</p>
<p><strong>Методика полевых и лабораторных исследований</strong></p>
<p>Исследования проводились согласно методическим указаниям по проведению полевых опытов с кормовыми культурами. Агрохимический анализ почвенных образцов проводился на базе центра коллективного пользования «Агротехнологии» ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА (зарегистрирован в сети центров коллективного пользования научным оборудованием (ЦКП) и уникальных стендах и установках (УНУ) в Российской Федерации).</p>
<p>1. Определение содержания гумуса проводилось по методу И. В. Тюрина в модификации В. Н. Симакова. Почвенные образцы для определения содержания гумуса отбирались сразу после уборки полевых культур из двух слоев пахотного горизонта 0–10 и 10–20 см. Метод основан на окислении углерода гумусовых веществ до СО<sub>2</sub> 0,4 н. раствором двухромовокислого калия (К<sub>2</sub>Сr<sub>2</sub>О<sub>7</sub>), приготовленного на серной кислоте, разведенной в воде в объемном отношении 1:1. По количеству хромовой смеси, пошедшей на окисление органического углерода, судят о его количестве.</p>
<p>2. Содержание подвижных форм фосфора и обменного калия в почвенных образцах определяли по методу Кирсанова. Метод Кирсанова основан на извлечении подвижных соединений фосфора (<em>P<sub>2</sub>О<sub>5</sub></em>) и калия (<em>К<sub>2</sub>О</em>) из почвы раствором соляной кислоты (экстрагирующим раствором) молярной концентрацией 0,2 моль/дми последующем количественном определении подвижных соединений фосфора (<em>P<sub>2</sub>О<sub>5</sub></em>) и на фотоэлектроколориметре и калия (<em>К<sub>2</sub>О</em>) – на пламенном фотометре (при светофильтре, пропускающем аналитические линии калия в области 766,5 и 769,8 нм).</p>
<p>Содержание фосфора в анализируемой пробе находят по градуировочному графику непосредственно в мг/кг почвы или по формуле:</p>
<p><img width="167" height="31" class="wp-image-16122" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1142.png" alt="word image 1142 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"> , (1)</p>
<p>где С – концентрация Р<sub>2</sub>0<sub>5</sub>, мг/100 г, найденная по градуировочному графику;</p>
<p>V и V<sub>1</sub> – общий объем фильтрата и объем аликвоты, взятой для колориметрирования, мл;</p>
<p>1000 – коэффициент пересчета на 1 кг почвы;</p>
<p>m – навеска почвы, г;</p>
<p>K<sub>w</sub> <em>–</em> коэффициент пересчета на сухую почву.</p>
<p>Содержание калия в анализируемой пробе находят по графику или рассчитывают по формуле:</p>
<p><img width="114" height="31" class="wp-image-16123" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1143.png" alt="word image 1143 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"> , (2)</p>
<p>где С – концентрация К<sub>2</sub>О, найденная по графику, мг/1000 мл;</p>
<p>V <em>–</em> объем вытяжки, мл;</p>
<p>m – масса навески почвы, г;</p>
<p>K<sub>w</sub> <em>–</em> коэффициент пересчета на сухую почву.</p>
<p>3. Определение обменной кислотности почвы проводилось по методу А. В. Соколова. Метод предусматривает определение обменных форм водорода и алюминия при вытеснении их из почвы 1,0 н. раствором КС1. Сущность метода заключается в том, что после вытеснения раствором КС1 ионов Н<sup>+</sup> и А1<sup>3+</sup> образуется соляная кислота, которая оттитровывается щелочью. По количеству щелочи, пошедшей на титрование кислоты, рассчитывается обменная кислотность.</p>
<p>4. Определение плотности почвы осуществлялось методом режущего кольца (ГОСТ 5180-84). Отбор проб проводился с помощью колец-пробоотборников ПГ-100 (высота 43,4 мм; диаметр 54,2 мм; угол заточки 30<sup>о</sup>; внутренний объем 100 см<sup>3</sup>) с двух глубин 0–10 и 10–20 см. На каждой делянке рендомизированно отбирали пробы почвы в 4-х местах. Цилиндры с почвой перевозились в лабораторию и взвешивались. Из цилиндров сразу после взвешивая отбирались навески почвы для определения влажности. Почва сушилась в термостате до постоянной массы при температуре 105<sup>о</sup>С, для пересчета массы почвы в цилиндре на абсолютно сухую. Дальнейшие расчеты проводились по принятой методике.</p>
<p>5. Определение сопротивления пенетрации (твердости) почвы проводилось стрелочным пенетрометром 06.01.SA Eijkelkamp, по диагонали делянки в 6 точках, с глубин 5, 10, 15, 20, 25, 30 см.</p>
<p>6. Структурно-агрегатный состав почвы определяли методом Н. И. Саввинова при помощи просеивания (сухое) воздушно-сухого образца через комплект сит разного диаметра. Навеску для сухого просеивания (500 г) отбирали крестообразным способом. Образцы почвы отбирались по общепринятой методике в 4-х произвольно выбранных точках на каждой делянке с глубины 0–10 и 10–20 см, из которых составляли объединенную пробу массой около 2 кг для каждого слоя.</p>
<p>Исследования и расчеты проводились по методам Н. И. Саввинова и И. М. Бакшеева.</p>
<p>7. Учет численности дождевых червей проводился методом отмучивания. При этом отбирали по 2 пробы с одной делянки. Для взятия проб использовали рамку размером 0,2 м х 0,2 м, глубина отбора составляла 20 см. В каждой пробе подсчитывали количество дождевых червей и пересчитывали их число на 1 м<sup>2</sup>. Учет проводился 1 раз в месяц.</p>
<p>8. Изучение динамики численности хищных жужелиц проводился с помощью ловушки Барбера. Ловушкой Барбера служит стеклянная банка с завинчивающейся крышкой высотой 12 см и диаметром верхней части 5,8 см. Ее закладывают в почву, так чтобы верхний край выступал над поверхностью почвы на 1–2 см. Затем вокруг банки насыпают земляной валик. Для защиты от атмосферных осадков над банкой на высоте 3–4 см размешают стеклянную пластинку на подставке. Подсчет насекомых проводился с интервалом 10 дней.</p>
<p>9. Определение биологической активности почвы проводился методом аппликации. В пахотный горизонт закладывали стекла размером 0,2 х 0,1 м, обшитые льняным полотном. Активность целлюлозоразлагающих микроорганизмов учитывали в течение вегетации полевых культур с экспозицией 45 дней по слоям 0–10 см и 10–20 см. Учет проводили по потере массы льняного полотна.</p>
<p>10. Анализ токсичности почвы проводился по методу почвенных пластинок. В качестве тест-объекта использовали семена озимой ржи. В чашку Петри помещали 60 г почвы, увлажняли ее и высевали 25 штук семян. Всхожесть семян, длину проростков и корней растений учитывали на восьмой день при ежедневном увлажнении почвы. Контролем служили растения, развивающиеся на смоченной водой фильтровальной бумаге или вате.</p>
<p>11. Количество вредителей определяли визуальным методом на площадках 0,25 м<sup>2</sup>. Это наиболее простой способ, с помощью которого можно легко найти и подсчитать многочисленных вредителей на листьях, побегах, почках, цветках, соцветиях, плодах, стерне и т. д. Ловля сачком пригодна для контроля за появлением и учета клопов, цикадок, тлей, трипсов, жуков, перепончатокрылых и двукрылых в посевах зерновых, рапса и кормовых культур. Диаметр сачка обычно 30 см с льняным или капроновым мешком длиной 60 см. Отлов проводят в травостое путем смахивания насекомых с растений в сачок при непрерывном перемещении его в обе стороны и вперед (кошение). Для того чтобы определить заселенность площади 1 м<sup>2</sup> насекомыми, нужно сделать 10 взмахов сачком. Пойманных насекомых энергично стряхивают на дно мешка, умертвляют в парах уксусного эфира и потом подсчитывают.</p>
<p>12. Динамику изменения численности, состава сорных растений проводили по методике Б. А. Смирнова, В. И. Смирновой с помощью рамки 1 м<sup>2</sup>; для учета многолетних сорных растений использовались рамки 1 м<sup>2</sup> (1м х 1м) и 1/16 м<sup>2</sup> – для учета малолетних. Учеты численности сорных растений проводились отдельно по каждому виду в 2 срока. Сухую массу сорных растений определяли одновременно с учетом численности сорных растений на этих же пробных площадках путем высушивания до постоянной массы в термостате при температуре 105С и взвешивали с точностью до 0,1 г.</p>
<p>13. Математическая обработка экспериментальных данных. Для обобщения и статистической обработки экспериментальных данных использовали программы «Disant», «Statistica», «Microsoft Office».</p>
<p>14. Учет урожая – сплошной поделяночный с одновременным взвешиванием всей продукции. Уборка однолетних трав производилась в фазу образования нижних бобов у бобового компонента, кукурузы – в фазу молочно-восковой спелости. Уборка травосмеси многолетних трав при первом укосе производилась по преобладающей культуре в фазу: по злаковым – в начале колошения, по бобовым – в начале бутонизации, при втором укосе уборку производили при достижении травостоем укосной спелости (высота 50–60 см). Химический состав и качество культур определялся в химико-аналитической лаборатории Ярославского НИИЖК – филиала ФНЦ «ВИК им. В. Р. Вильямса».</p>
<p>15. Определение экономической эффективности (рассчитывается по фактическим затратам).</p>
<p>Определяются следующие показатели:</p>
<p>выход продукции на единицу площади земли (ц/га);</p>
<p>производственные затраты на 1 га, руб.;</p>
<p>затраты труда на 1 га и на 1 ц, чел./ч;</p>
<p>себестоимость 1 ц, руб.;</p>
<p>чистый доход на 1 га (100 га), руб.;</p>
<p>уровень рентабельности производства, %.</p>
<p>Внесение удобрений, обработка почвы, посев культур проводились согласно технологиям возделывания. В опыте использовались сорта: овес в вико-овсяной смеси – Атлет, вика яровая – Мега, яровая тритикале – Доброе, ячмень – Памяти Чепелева, рапс – Подмосковный, люцерна изменчивая – Таисия, овсяница луговая – Славянка, тимофеевка луговая – ВИК-911, кукуруза – Воронежский 160 СВ.</p>
<p>Внесение удобрений и обработки почв проводились согласно приведенным описаниям в технологиях возделывания. Форма внесения минеральных удобрений: азотные – аммиачная селитра (34,5%), сложные удобрения – диамофоска (NPK – 10:26:26%), калийные – калий хлористый (60%) (согласно схемы опыта).</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560263"></a><strong>2.2 Результаты исследований</strong></h3>
<p><a id="post-16121-_Toc62560264"></a><strong>2.2.1 Агрохимические показатели плодородия почвы</strong></p>
<p>Гумусное состояние почв определяется двумя противоположно направленными процессами – гумификацией и минерализацией остатков биоценоза. Почвы опытного участка на момент его закладки отличались низким содержанием гумуса (1,87%). За 4-летний период ротации севооборота его количество понизилось до 1,67%, что является закономерным процессом, так как в первые годы после распашки целинных почв в них интенсифицируются процессы минерализации органического вещества и уменьшается его содержание. Через 12–13 лет после распашки целины пашня под сельскохозяйственными культурами без внесения удобрений и травосеяния теряет от 25 до 36% исходного содержания гумуса. На старопахотных землях этот процесс замедляется, и содержание гумуса при неизменной агротехнике вновь стабилизируется, но уже на более низком уровне.</p>
<p>Содержание органического вещества во многом определялось выращиваемой культурой и системой обработки почвы, предусмотренной агротехнологией (таблица 2). При сравнении культур по экстенсивной технологии возделывания можно отметить, что замедлению процессов минерализации в пахотном горизонте способствовало выращивание многолетних трав при трехлетнем периоде их использования. Увеличение механического воздействия на почву приводило к небольшому снижению содержания гумуса в почве и достигало минимальных значений под посевом кукурузы.</p>
<p>Следует отметить достаточно низкое количество органического вещества в пахотном слое под посевом многолетних трав второго года пользования. Все вышеописанные различия по содержанию гумуса между выращиваемыми культурами носили не достоверный характер и являлись тенденциями.</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk60746426"></a> Таблица 2 – Содержание гумуса в почве, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>1,59</td>
<td>1,50</td>
<td>1,54</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,53</td>
<td>2,14**</td>
<td>1,84</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,76</td>
<td>1,42</td>
<td>1,59</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>2,02</td>
<td>1,51</td>
<td>1,77</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>2,06**</td>
<td>1,87**</td>
<td>1,96**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,62</td>
<td>1,62</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,69</td>
<td>1,56</td>
<td>1,63</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>2,07**</td>
<td>1,82</td>
<td>1,94</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,65</td>
<td>1,59</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,59</td>
<td>1,65</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,52</td>
<td>1,22</td>
<td>1,37</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,79</td>
<td>1,78**</td>
<td>1,79</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,71</td>
<td>1,54</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,66</td>
<td>1,70**</td>
<td>1,68</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,82</td>
<td>1,56</td>
<td>1,69</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,96</td>
<td>1,88</td>
<td>1,92</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>2,11</td>
<td>1,81</td>
<td>1,96</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>2,01</td>
<td>1,59</td>
<td>1,80</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,98</td>
<td>1,88</td>
<td>1,93</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,95</td>
<td>1,82</td>
<td>1,88</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>1,57</td>
<td>1,53</td>
<td>1,55</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,70</td>
<td>1,62</td>
<td>1,66</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,58</td>
<td>1,50</td>
<td>1,54</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,76</td>
<td>1,37</td>
<td>1,57</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,65</td>
<td>1,48</td>
<td>1,57</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>1,41</td>
<td>1,51</td>
<td>1,46</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,61</td>
<td>1,53</td>
<td>1,57</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,58</td>
<td>1,53</td>
<td>1,56</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,57</td>
<td>1,43</td>
<td>1,50</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,50</td>
<td>1,50</td>
<td>1,50</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>0,68</td>
<td>0,70</td>
<td>0,66</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>0,45</td>
<td>0,36</td>
<td>0,34</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание – В этой и следующих таблицах:</p>
<p>* – различия существенны по фактору «Культура севооборота»,</p>
<p>** – различия существенны по фактору «Технология возделывания».</p>
<p>При анализе изучаемых технологий возделывания можно отметить достаточно высокую способность к поддержанию почвенного плодородия интенсивной технологии по всем выращиваемым культурам. Однако можно отметить отзывчивость каждой культуры на отдельные технологии возделывания. Так, под посевом однолетних трав с подсевом многолетних трав были получены существенные различия с контролем при биологизированной технологии в обоих слоях пахотного горизонта. В почвенных образцах, отобранных с участка с многолетними травами 1 года пользования, большее количество гумуса было обнаружено под посевами, выращиваемыми по высокоинтенсивной технологии.</p>
<p>Анализ данных в среднем по изучаемым факторам не выявил существенных различий между выращиваемыми культурами севооборота по содержанию гумуса. Можно отметить усиление минерализации органического вещества при выращивании пропашной культуры – кукурузы, что связано, прежде всего, с интенсивными механическими обработками почвы и усилением аэрации почвы. Накопление гумуса было отмечено при возделывании однолетних и многолетних трав, обладающих способностью к иммобилизации азота и формированию дернины (таблица 3).</p>
<p>Таблица 3 – Содержание гумуса в почве в среднем по изучаемым факторам, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="3">Содержание гумуса в почве, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>1,79</td>
<td>1,69</td>
<td>1,74</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>1,72</td>
<td>1,65</td>
<td>1,69</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>1,70</td>
<td>1,56</td>
<td>1,63</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>2,00</td>
<td>1,79</td>
<td>1,90</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>1,65</td>
<td>1,50</td>
<td>1,58</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>1,53</td>
<td>1,50</td>
<td>1,52</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>1,62</td>
<td>1,57</td>
<td>1,60</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>1,75</td>
<td>1,76</td>
<td>1,76</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>1,73</td>
<td>1,59</td>
<td>1,66</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>1,73</td>
<td>1,61</td>
<td>1,67</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>1,76</td>
<td>1,63</td>
<td>1,69</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По содержанию гумуса между изучаемыми технологиями возделывания культур достоверных различий так же обнаружено не было. Сдерживанию процессов минерализации в большей степени способствовало ведение биологизированной и интенсивной технологий, на фоне высокоинтенсивной и органической содержание гумуса было на одном уровне.</p>
<p>Под посевами всех выращиваемых культур и при всех изучаемых технологиях возделывания по содержанию гумуса формировался гетерогенный пахотный горизонт, с большим содержанием гумуса в верхнем слое 0–10 см.</p>
<p>Таким образом, направленность процессов минерализации и гумификации во многом определяется культурой и технологией возделывания. Минерализация органического вещества усиливается при увеличении глубины и кратности проводимых при выращивании культуры обработок почвы. Для подержания почвенного плодородия необходимо поступление в почву питательных веществ, как в форме органического вещества, так и в форме минеральных удобрений.</p>
<p>Фосфорное питание стимулирует развитие корневой системы, что улучшает снабжение растений питательными веществами и влагой, способствует наливу зерна и усиливает энергию прорастания семян.</p>
<p>Почвы опытного участка отличаются очень высоким содержанием подвижного фосфора, и за 4 года исследований оно увеличилось с 278 мг/кг до 300,28 мг/га (таблица 4).</p>
<p>При сравнении показателей содержания подвижного фосфора под выращиваемыми культурами по экстенсивной технологии возделывания можно отметить наибольшее его накопление в пахотном слое под посевом однолетних трав. Достаточно интенсивно он использовался растениями ячменя, кукурузы и многолетними травами 3-го года пользования.</p>
<p>Таблица 4 – Содержание подвижного фосфора в почве, мг/кг почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>310,00</td>
<td>310,00</td>
<td>310,00</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>330,00</td>
<td>330,00</td>
<td>330,00</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>340,00</td>
<td>340,00**</td>
<td>340,00**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>320,00</td>
<td>310,00</td>
<td>315,00</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>340,00</td>
<td>330,00</td>
<td>335,00**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>300,00</td>
<td>300,00</td>
<td>300,00</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>310,00</td>
<td>313,33</td>
<td>311,67</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>380,00**</td>
<td>340,00**</td>
<td>360,00**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>306,67</td>
<td>303,33</td>
<td>305,00</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>333,33**</td>
<td>303,33</td>
<td>318,33</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>283,33</td>
<td>286,67</td>
<td>285,00</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>286,67</td>
<td>280,00</td>
<td>283,33</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>310,00</td>
<td>306,67</td>
<td>308,33**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>280,00</td>
<td>290,00</td>
<td>285,00</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>313,33**</td>
<td>300,00</td>
<td>306,67</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>273,33</td>
<td>270,00</td>
<td>271,67</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>310,00**</td>
<td>293,33**</td>
<td>301,67**</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>300,00</td>
<td>290,00</td>
<td>295,00**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>293,33</td>
<td>283,33</td>
<td>288,33</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>303,33</td>
<td>293,33**</td>
<td>298,33**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>280,00</td>
<td>280,00</td>
<td>280,00</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>296,67</td>
<td>293,33</td>
<td>295,00</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>296,67</td>
<td>296,67</td>
<td>296,67</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>276,67</td>
<td>286,67</td>
<td>281,67</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>276,67</td>
<td>283,33</td>
<td>280,00</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>296,67</td>
<td>290,00</td>
<td>293,33</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>310,00</td>
<td>296,67</td>
<td>303,33</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>320,00</td>
<td>296,67</td>
<td>308,33</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>283,33</td>
<td>280,00</td>
<td>281,67</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>286,67</td>
<td>293,33</td>
<td>290,00</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>72,77</td>
<td>71,95</td>
<td>70,63</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>32,02</td>
<td>20,85</td>
<td>23,30</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На накопление подвижного фосфора в почве оказывали влияние изучаемые технологии возделывания. При выращивании практически всех культур были получены достоверные различия с контролем при ведении высокоинтенсивной технологии, предусматривающей внесение достаточно высоких норм минеральных удобрений. Высоким накоплением Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub> отличались варианты с биологизированной и интенсивной технологиями возделывания, также предполагающими дополнительное внесение питательных элементов в форме минеральных веществ. На фоне экстенсивной и органической технологий снижения содержания подвижного фосфора не наблюдалось.</p>
<p>При анализе данных в среднем по изучаемым факторам существенных различий между культурами по содержанию подвижного фосфора обнаружено не было, но можно отметить следующие тенденции (таблица 5).</p>
<p>Таблица 5 – Содержание подвижного фосфора в почве в среднем по изучаемым факторам, мг/кг почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="3">Содержание подвижного фосфора в почве, мг/кг почвы</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>328,00</td>
<td>324,00</td>
<td>326,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>326,00</td>
<td>312,00</td>
<td>319,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>294,67</td>
<td>292,67</td>
<td>293,67</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>296,00</td>
<td>286,00</td>
<td>291,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>285,33</td>
<td>288,00</td>
<td>286,67</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>299,33</td>
<td>291,33</td>
<td>295,33</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>290,48</td>
<td>289,05</td>
<td>289,76</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>307,14**</td>
<td>301,90**</td>
<td>304,52**</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>319,52**</td>
<td>308,57**</td>
<td>314,05**</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>291,43</td>
<td>291,43</td>
<td>291,43</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>305,24**</td>
<td>298,10**</td>
<td>301,67**</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>12,10</td>
<td>7,88</td>
<td>8,81</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Накопление Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub> в почве в год проведения исследований наиболее интенсивно происходило под посевами однолетних трав и многолетних трав 1 года пользования. Под посевами ячменя, кукурузы и многолетних трав 2 и 3 года пользования содержание подвижного фосфора оставалось на достаточно высоком уровне.</p>
<p>Накоплению подвижного фосфора в почве способствовало использование в технологиях возделывания минеральных форм удобрений. По технологиям «Интенсивная», «Высокоинтенсивная» и «Биологизированная» по сравнению с контролем были получены существенные различия по содержанию Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub>.</p>
<p>Также как и по содержанию органического вещества, по содержанию фосфора под посевами выращиваемых культур сформировался гетерогенный пахотный слой, с большим количеством элемента в верхнем слое 0–10 см.</p>
<p>Калий улучшает ход обмена веществ и повышает жизнеспособность растений. Калий, содержащийся в почве, является основным источником питания растений. Почвы опытного участка в год проведения исследований относились к 3 группе по обеспеченности обменным калием (101,03 мг/кг почвы), что является отрицательной динамикой по сравнению с началом проведения опыта (128 мг/кг почвы). Строение пахотного горизонта по содержанию К<sub>2</sub>О на всех вариантах опыта гетерогенное.</p>
<p>По результатам наших исследований наиболее интенсивно содержание К<sub>2</sub>О снижалось под посевами ячменя и кукурузы при сравнении данных с экстенсивной технологией возделывания (таблица 6).</p>
<p>Поддержанию благоприятных условий для роста полевых культур способствовало ведение интенсивной и высокоинтенсивной технологий, предусматривающих внесение калия в доступной форме в составе минеральных удобрений. Под посевами всех изучаемых культур по данным технологиям отмечалось увеличение содержания обменного калия в почве в сравнении с контролем, по однолетним травам и кукурузе оно было достоверным. Органическая и биологизированная технологии поддерживали содержание К<sub>2</sub>О на уровне или чуть выше показателей контрольного варианта.</p>
<p>При рассмотрении влияния изучаемых факторов на содержание обменного калия можно отметить, что между культурами севооборота не было достоверных различий по данному показателю (таблица 7). Наиболее благоприятные условия для роста и развития культур складывались под посевами однолетних трав, многолетних трав 1 и 3 годов пользования.</p>
<p>Таблица 6 – Содержание обменного калия в почве, мг/кг почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>90,33</td>
<td>83,33</td>
<td>86,83</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>151,00**</td>
<td>138,67**</td>
<td>144,83**</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>158,67**</td>
<td>128,67**</td>
<td>143,67**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>94,00</td>
<td>95,67</td>
<td>94,83</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>114,67</td>
<td>89,33</td>
<td>102,00</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>78,33</td>
<td>66,00</td>
<td>72,17</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>97,33</td>
<td>83,83</td>
<td>90,58</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>137,33**</td>
<td>114,67**</td>
<td>126,00**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>90,00</td>
<td>78,33</td>
<td>84,17</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>108,67</td>
<td>70,33</td>
<td>89,50</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>118,33</td>
<td>78,83</td>
<td>98,58</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>146,33</td>
<td>103,00</td>
<td>124,67</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>158,50</td>
<td>78,67</td>
<td>118,58</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>144,00</td>
<td>99,67</td>
<td>121,83</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>141,00</td>
<td>115,67</td>
<td>128,33</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>96,00</td>
<td>94,00</td>
<td>95,00</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>100,67</td>
<td>71,00</td>
<td>85,83</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>176,67**</td>
<td>150,33**</td>
<td>163,50**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>104,00</td>
<td>82,33</td>
<td>93,17</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>113,00</td>
<td>88,67</td>
<td>100,83</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>59,67</td>
<td>55,33</td>
<td>57,50</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>129,33**</td>
<td>66,67</td>
<td>98,00</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>94,67</td>
<td>67,00</td>
<td>80,83</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>63,00</td>
<td>57,33</td>
<td>60,17</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>79,67</td>
<td>69,67</td>
<td>74,67</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>62,67</td>
<td>53,00</td>
<td>57,83</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>140,33**</td>
<td>84,00</td>
<td>112,17**</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>163,00**</td>
<td>148,00**</td>
<td>155,50**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>64,00</td>
<td>62,00</td>
<td>63,00</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>85,67</td>
<td>97,33**</td>
<td>91,50</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>73,59</td>
<td>71,61</td>
<td>67,94</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>50,50</td>
<td>43,15</td>
<td>41,24</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Выделение роли технологии возделывания в динамике содержания обменного калия подтвердило закономерности, проявившиеся при анализе совместного действия факторов. Поддержанию на благоприятном для растений уровне количества К<sub>2</sub>О в почве способствовало ведение интенсивной и высокоинтенсивной технологий, предусматривающих внесение минеральных удобрений. На фоне органической и биологизированной технологий содержание обменного калия сохранялось на уровне контроля.</p>
<p>Таблица 7 – Содержание обменного калия в почве в среднем по изучаемым факторам, мг/кг почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="3">Содержание обменного калия в почве, мг/кг почвы</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>121,73</td>
<td>107,13</td>
<td>114,43</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>118,07</td>
<td>97,27</td>
<td>107,67</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>102,33</td>
<td>82,63</td>
<td>92,48</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>141,63</td>
<td>95,17</td>
<td>118,40</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>85,27</td>
<td>63,20</td>
<td>74,23</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>103,13</td>
<td>88,87</td>
<td>96,00</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>89,48</td>
<td>77,83</td>
<td>83,65</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>125,10**</td>
<td>93,74</td>
<td>109,42**</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>143,64**</td>
<td>113,90**</td>
<td>128,77**</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>92,52</td>
<td>81,33</td>
<td>86,93</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>104,81</td>
<td>87,95</td>
<td>96,38</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>19,09</td>
<td>16,31</td>
<td>15,59</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Кислотность почв обусловлена ходом почвообразовательного процесса, в котором важную роль играют почвообразующие породы, переувлажненность почвы, микроорганизмы, растения, а также использованием физиологически и биологически кислых минеральных удобрений. Избыточная кислотность почвы нарушает нормальный ход ферментативных процессов, углеводный и белковый обмен в растениях и микроорганизмах, затрудняет образование белка при увеличении содержания небелкового азота.</p>
<p>Различают кислотность твердой фазы почвы и кислотность почвенного раствора. Кислотность твердой фазы складывается из обменной и гидролитической. Обменная кислотность обнаруживается в результате обработки почвы раствором нейтральной соли (КСl).</p>
<p>По результатам наших исследований, проведенных в конце вегетации полевых культур, почвы опытного участка обладают близкой к нейтральной реакцией среды. По сравнению с годом начала исследований обменная кислотность почвы опытного участка повысилась с 5,35 до 5,93 (таблица 8).</p>
<p>Таблица 8 – Кислотность почвы, рН<sub>КСl</sub></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>6,17</td>
<td>6,07</td>
<td>6,12</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>6,17</td>
<td>6,17</td>
<td>6,17</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>6,07</td>
<td>6,10</td>
<td>6,08</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>6,10</td>
<td>6,03</td>
<td>6,07</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>6,27</td>
<td>6,20</td>
<td>6,23</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>6,03</td>
<td>6,00</td>
<td>6,02</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>5,93</td>
<td>5,83</td>
<td>5,88</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>5,77**</td>
<td>5,93</td>
<td>5,85**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>5,70**</td>
<td>5,93</td>
<td>5,82**</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>5,93</td>
<td>5,90</td>
<td>5,92</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>6,10</td>
<td>6,03</td>
<td>6,07</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>6,00</td>
<td>6,07</td>
<td>6,03</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>5,97</td>
<td>6,03</td>
<td>6,00</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>6,00</td>
<td>6,00</td>
<td>6,00</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>6,00</td>
<td>6,00</td>
<td>6,00</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>5,87</td>
<td>5,90</td>
<td>5,88</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>5,60**</td>
<td>5,73</td>
<td>5,67**</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>5,60**</td>
<td>5,80</td>
<td>5,70**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>5,77</td>
<td>5,77</td>
<td>5,77</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>5,60**</td>
<td>5,67**</td>
<td>5,63**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>6,20</td>
<td>6,00</td>
<td>6,10</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>6,17</td>
<td>5,90</td>
<td>6,03</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>6,07</td>
<td>5,83</td>
<td>5,95</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>6,20</td>
<td>6,10</td>
<td>6,15</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>6,03</td>
<td>5,90</td>
<td>5,97</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>6,20</td>
<td>6,00</td>
<td>6,10</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>5,67</td>
<td>5,67</td>
<td>5,67</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>5,60</td>
<td>5,47**</td>
<td>5,53</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>5,60</td>
<td>5,57</td>
<td>5,58</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>5,47</td>
<td>5,53</td>
<td>5,50</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>0,76</td>
<td>0,85</td>
<td>0,80</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>0,20</td>
<td>0,20</td>
<td>0,16</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наиболее высокие значения кислотности почвы были получены под посевом однолетних трав, здесь отмечалась нейтральная реакция среды, так же как под посевами ячменя и кукурузы. Незначительному подкислению способствовало выращивание многолетних трав, при сравнении показателей, полученных по изучаемым вариантам на фоне экстенсивной технологии выращивания. Следует отметить, что между культурами (делянки 1 порядка) достоверных различий не обнаружено.</p>
<p>Практически при проведении всех технологий возделывания культур наблюдалась тенденция подкисления почвы в сравнении с экстенсивной технологией (контроль). Наиболее интенсивно этот процесс протекал при использовании минеральных удобрений. Под посевами ячменя и многолетних трав 1 и 3 года пользования снижение показателя было существенным на фоне высокоинтенсивной технологии. Достоверное снижение кислотности почвы наблюдалось так же под посевом многолетних трав 1 года пользования на фоне органической технологии и многолетних трав 3 года пользования при биологизированной технологии возделывания.</p>
<p>Расчет роли изучаемых факторов в изменении кислотности почвы не позволил выявить четких закономерностей, по всем изучаемым вариантам не было обнаружено достоверных различий (таблица 9). Наиболее благоприятные условия для роста растений были обнаружены под посевами однолетних трав, кукурузы и многолетних трав 2 года пользования. Достаточно сильно оказались подкислены почвы под ячменем.</p>
<p>Из изучаемых технологий возделывания наиболее интенсивному подкислению почвы способствовало ведение высокоинтенсивной и биологизированной технологий в сравнении с экстенсивной.</p>
<p>Следует отметить, что показатели кислотности почвы были выше в верхнем слое пахотного горизонта (0–10 см). Исключение составил вариант с высокоинтенсивной технологией, на котором наблюдалось также достоверное снижение кислотности в сравнении с контролем.</p>
<p>Таблица 9 – Кислотность почвы в среднем по изучаемым факторам, рН<sub>КСl</sub></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="3">Кислотность почвы, рН<sub>КСl</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>6,15</td>
<td>6,11</td>
<td>6,13</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>5,87</td>
<td>5,92</td>
<td>5,90</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>6,01</td>
<td>6,03</td>
<td>6,02</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>5,69</td>
<td>5,77</td>
<td>5,73</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>5,59*</td>
<td>5,58</td>
<td>5,59</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>6,13</td>
<td>5,95</td>
<td>6,04</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,34</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>6,01</td>
<td>5,96</td>
<td>5,99</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>5,95</td>
<td>5,93</td>
<td>5,94</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>5,88**</td>
<td>5,90</td>
<td>5,89</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>5,92</td>
<td>5,93</td>
<td>5,92</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>5,91</td>
<td>5,89</td>
<td>5,90</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,08</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, на почвах, обеспеченных элементами минерального питания, возможно ведение органической технологии возделывания полевых культур. На ее фоне не наблюдается интенсивной минерализации гумуса и подкисления почвы. По сравнению с экстенсивной технологией поддерживается благоприятный для растений питательный режим.</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk60746218"></a><a id="post-16121-_Toc62560265"></a><strong>2.2.2 Агрофизические показатели плодородия почвы</strong></p>
<p><strong><em>Структура почвы</em></strong></p>
<p>Для отражения агрофизического состояния почвы наиболее значимым является такой показатель, как коэффициент структурности. Проведенный корреляционно-регрессионный анализ установил наличие средней положительной связи между коэффициентом структурности и содержанием в почве гумуса (рисунок 1).</p>
<p>Принято считать, что, если коэффициент структурности &lt;0,67, агрегатное состояние неудовлетворительное, 0,67–1,5 – хорошее и &gt;1,5 – отличное.</p>
<p><img width="1299" height="770" class="wp-image-16124" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1144.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1144.png 1299w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1144-300x178.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1144-1024x607.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1144-768x455.png 768w" sizes="(max-width: 1299px) 100vw, 1299px" alt="word image 1144 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 1 – Связь между содержанием в почве гумуса и коэффициентом структурности</p>
<p>Данные по изменению этого показателя представлены в таблице 10.</p>
<p>Представленные в таблице 10 результаты свидетельствуют о хорошем и отличном структурном состоянии почвы. При этом <a id="post-16121-_Hlk61426382"></a>наиболее высокие значения коэффициента структурности почвы пахотного слоя (0–20 см) наблюдались при возделывании многолетних трав 2 и 3 годов пользования по органической технологии – 3,21 и 3,27 соответственно (таблица 10, рисунок 2).</p>
<p>Выращивание яровой тритикале на зеленую массу сопровождалось снижением оструктуренности почвы в среднем по изучаемым технологиям. Причем наименьшие результаты были получены на высокоинтенсивном фоне – 1,43.</p>
<p>Таблица 10 – Коэффициент структурности почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>1,64</td>
<td>2,15</td>
<td>1,87</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,72</td>
<td>1,93</td>
<td>1,82</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,45</td>
<td>1,90</td>
<td>1,66</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>2,17</td>
<td>2,40</td>
<td>2,28**</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>2,03</td>
<td>1,62</td>
<td>1,81</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,82</td>
<td>2,01</td>
<td>1,91</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>2,01</td>
<td>2,09</td>
<td>2,05</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,62</td>
<td>1,79</td>
<td>1,70</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>2,36</td>
<td>2,22</td>
<td>2,29</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>2,16</td>
<td>1,97</td>
<td>2,06</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,87</td>
<td>2,17</td>
<td>2,01</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>2,17</td>
<td>2,82</td>
<td>2,46</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,94</td>
<td>2,27</td>
<td>2,09</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>2,84</td>
<td>3,65</td>
<td>3,21**</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>2,52</td>
<td>2,63</td>
<td>2,57</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>2,35</td>
<td>2,18</td>
<td>2,26</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>2,21</td>
<td>2,25</td>
<td>2,23</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,84**</td>
<td>2,18</td>
<td>2,00</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>3,45**</td>
<td>3,11**</td>
<td>3,27**</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>3,14</td>
<td>3,07</td>
<td>3,10</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Яровая тритикале</td>
<td>контроль</td>
<td>1,53</td>
<td>1,89</td>
<td>1,70</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,62</td>
<td>1,49</td>
<td>1,55</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,24</td>
<td>1,64</td>
<td>1,43</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>2,21**</td>
<td>2,61**</td>
<td>2,40**</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,76</td>
<td>2,12</td>
<td>1,93</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>1,61</td>
<td>1,85</td>
<td>1,73</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,87</td>
<td>1,98</td>
<td>1,92</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,53</td>
<td>1,90</td>
<td>1,70</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,98**</td>
<td>2,51**</td>
<td>2,22**</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>2,01</td>
<td>2,41</td>
<td>2,20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>2,06</td>
<td>2,14</td>
<td>2,10</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,93</td>
<td>1,98</td>
<td>1,95</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,84</td>
<td>1,71</td>
<td>1,78</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,91</td>
<td>2,20</td>
<td>2,05</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>2,01</td>
<td>2,38</td>
<td>2,19</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>0,70</td>
<td>0,75</td>
<td>0,72</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>0,47</td>
<td>0,38</td>
<td>0,39</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Использование высокоинтенсивной технологии возделывания по всем изучаемым культурам вело к снижению коэффициента структурности почвы. Особенно это было заметно в посевах многолетних трав 3 года пользования, где данная технология способствовала достоверному снижению изучаемого показателя на 0,51.</p>
<p><img width="1084" height="721" class="wp-image-16125" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1145.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1145.png 1084w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1145-300x200.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1145-1024x681.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1145-768x511.png 768w" sizes="(max-width: 1084px) 100vw, 1084px" alt="word image 1145 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 2 – Варьирование коэффициента структурности в зависимости от возделываемой культуры</p>
<p>Применение органической технологии вело к достоверному увеличению коэффициента структурности по всем культурам севооборота, за исключением кукурузы.</p>
<p>Результаты, полученные на органической и биологизированной технологиях, свидетельствуют об увеличении коэффициента структурности пахотного слоя почвы относительно средних показателей по опыту (рисунок 3).</p>
<p>Применение высокоинтенсивной технологии способствовало снижению коэффициента структурности почвы как относительно опыта, так и относительно других изучаемых технологий.</p>
<p><img width="1085" height="721" class="wp-image-16126" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1146.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1146.png 1085w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1146-300x199.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1146-1024x680.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1146-768x510.png 768w" sizes="(max-width: 1085px) 100vw, 1085px" alt="word image 1146 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 3 – Варьирование коэффициента структурности в зависимости от технологии возделывания</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk60751445"></a> Распределение фракций структурных агрегатов &gt;10 мм, 0,25–10 мм и &lt;0,25 мм в зависимости от возделываемой культуры представлено на рисунке 4. Полученные данные свидетельствуют о том, что наибольшая доля агрономически ценной фракции была получена в посевах многолетних трав 2 и 3 годов пользования – 70,77–71,46%. При этом доля пылеватой и глыбистой фракций была наименьшей, что объяснятся отсутствием механической обработки на данных культурах.</p>
<p><img width="557" height="302" class="wp-image-16127" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1147.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1147.png 557w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1147-300x163.png 300w" sizes="(max-width: 557px) 100vw, 557px" alt="word image 1147 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 4 – Распределение фракций структурных агрегатов в зависимости от возделываемой культуры</p>
<p>Возделывание яровой тритикале на зеленый корм обусловливало формирование наименьших значений по фракции 0,25–10 мм (63,79%) и наибольших – по фракции &lt;0,25 мм (11,02%).</p>
<p>Выращивание однолетних трав обусловливало формирование наибольших значений по глыбистой фракции – 25,24%.</p>
<p>Распределение фракций структурных агрегатов в зависимости от технологии возделывания представлено на рисунке 5.</p>
<p>Применение высокоинтенсивной технологии возделывания способствовало снижению доли агрономически ценных агрегатов на 2,21 п.п. и повышению доли глыбистой фракции – на 2,50 п.п.</p>
<p><img width="572" height="279" class="wp-image-16128" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1148.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1148.png 572w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1148-300x146.png 300w" sizes="(max-width: 572px) 100vw, 572px" alt="word image 1148 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 5 – Распределение фракций структурных агрегатов в зависимости от технологии возделывания</p>
<p>Органическая технология обеспечила набольший выход агрономически ценной фракции – 71,25% и наименьший глыбистой – 21,01% и пылеватой – 7,74% фракций.</p>
<p>Таким образом, возделывание многолетних трав 2 и 3 годов пользования и органическая технология характеризовались наилучшими структурными показателями.</p>
<p><strong><em>Плотность почвы</em></strong></p>
<p>Плотность сложения почвы является важным агрофизическим показателем, определяющим условия роста и развития культурных растений. В течение вегетации плотность почвы изменялась в зависимости от выращиваемой культуры и ее технологии возделывания (таблица 11). При этом для верхнего слоя диапазон варьирования составил 0,93–1,49 г/см<sup>3</sup>, а для нижнего – 0,97–1,40 г/см<sup>3</sup>.</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk61426660"></a> Наибольшие значения плотности почвы (слой 0–10 см) были получены при возделывании многолетних трав 1 и 2 годов пользования на контрольном варианте – 1,45 и 1,49 г/см<sup>3</sup> соответственно. Данные значения выходили за пределы оптимальных для роста и развития культуры. По остальным культурам можно констатировать наличие оптимальных значений изучаемого показателя.</p>
<p>Таблица 11 – Плотность почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>1,24</td>
<td>1,29</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,26</td>
<td>1,27</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,27</td>
<td>1,28</td>
<td>1,28</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,19</td>
<td>1,25</td>
<td>1,22</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,28</td>
<td>1,29</td>
<td>1,29</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,45</td>
<td>1,39</td>
<td>1,42</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,30</td>
<td>1,26</td>
<td>1,28</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,28</td>
<td>1,16</td>
<td>1,22</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,22</td>
<td>1,16</td>
<td>1,19</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,36</td>
<td>1,09</td>
<td>1,22</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,49</td>
<td>1,40</td>
<td>1,44</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,34</td>
<td>1,28</td>
<td>1,31</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,24</td>
<td>1,26</td>
<td>1,25</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,16</td>
<td>1,33</td>
<td>1,24</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,23</td>
<td>1,07</td>
<td>1,15</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>1,25</td>
<td>1,38</td>
<td>1,32</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,28</td>
<td>1,39</td>
<td>1,34</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,13</td>
<td>1,22</td>
<td>1,17</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,21</td>
<td>1,28</td>
<td>1,25</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,23</td>
<td>1,20</td>
<td>1,21</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Яровая тритикале</td>
<td>контроль</td>
<td>1,25</td>
<td>1,24</td>
<td>1,24</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,27</td>
<td>1,25</td>
<td>1,26</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,25</td>
<td>1,28</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,21</td>
<td>1,24</td>
<td>1,23</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,27</td>
<td>1,30</td>
<td>1,29</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>1,26</td>
<td>1,36</td>
<td>1,31</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>0,93</td>
<td>1,26</td>
<td>1,10</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,29</td>
<td>1,26</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,26</td>
<td>1,25</td>
<td>1,26</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,09</td>
<td>1,32</td>
<td>1,20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>1,13</td>
<td>1,32</td>
<td>1,23</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>1,25</td>
<td>0,97</td>
<td>1,11</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>1,25</td>
<td>1,17</td>
<td>1,21</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>1,26</td>
<td>1,14</td>
<td>1,20</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>1,04</td>
<td>1,17</td>
<td>1,11</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>0,25</td>
<td>0,27</td>
<td>0,24</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><a id="post-16121-_Hlk61426618"></a> Средние значения плотности сложения почвы по изучаемым культурам свидетельствуют о снижении показателей относительно при возделывании ячменя и кукурузы (рисунок 6). При этом наименьшие значения объемной массы были зафиксированы при возделывании кукурузы на интенсивном фоне (0,97 г/см<sup>3</sup>) в нижнем слое почвы, а ячменя на интенсивном фоне – 0,93 г/см<sup>3</sup> в верхнем слое почвы.</p>
<p><img width="1082" height="721" class="wp-image-16129" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1149.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1149.png 1082w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1149-300x200.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1149-1024x682.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1149-768x512.png 768w" sizes="(max-width: 1082px) 100vw, 1082px" alt="word image 1149 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 6 – Варьирование значений плотности почвы в зависимости от возделываемой культуры</p>
<p>Возделывание однолетних трав и тритикале на зеленый корм обусловливало наименьшее варьирование изучаемого показателя по технологиям возделывания.</p>
<p>Применение биологизированной технологии на многолетних травах 1 года пользования вело к достоверному снижению плотности нижнего слоя на 0,3 г/см<sup>3</sup>. Аналогичные результаты были получены и при применении данной технологии на многолетних травах 2 года пользования.</p>
<p>Использование интенсивной технологии под ячмень сопровождалось снижением плотности почвы в слое 0–10 см на 0,31 г/см<sup>3</sup>.</p>
<p>В среднем по культурам кормового севооборота использование интенсивной, высокоинтенсивной, органической и биологизированной технологий обусловливало снижение значений плотности почвы по сравнению к контрольным вариантам (рисунок 7). При этом <a id="post-16121-_Hlk61426700"></a>органическая технология характеризовалась наименьшим варьированием значений (1,19–1,26 г/см<sup>3</sup>) в зависимости от выращиваемой культуры, которые не выходили за пределы оптимальных.</p>
<p><img width="1085" height="721" class="wp-image-16130" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1150.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1150.png 1085w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1150-300x199.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1150-1024x680.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1150-768x510.png 768w" sizes="(max-width: 1085px) 100vw, 1085px" alt="word image 1150 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 7 – Варьирование значений плотности почвы в зависимости от технологии возделывания</p>
<p>Таким образом, возделывание изучаемых культур полевого севооборота по органической технологии свидетельствует о формировании оптимальных условий плотности сложения почвы.</p>
<p><strong><em>Сопротивление пенетрации почвы</em></strong></p>
<p>В отличие от плотности почвы показатель «сопротивление пенетрации» является более предпочтительной характеристикой при оценке почвы как среды для функционирования корней или как объекта механической обработки.</p>
<p>Проведенные исследования по влиянию изучаемых технологий на сопротивление пенетрации почвы на различных культурах севооборота представлены в таблице 12.</p>
<p>Возделывание однолетних трав, тритикале, ячменя и кукурузы свидетельствуют о формировании более низких значений изучаемого показателя по сравнению с многолетними травами как в среднем в слое 0–35 см (рисунок 8), так и на каждой глубине в отдельности (таблица 12).</p>
<p><img width="1106" height="736" class="wp-image-16131" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1151.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1151.png 1106w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1151-300x200.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1151-1024x681.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1151-768x511.png 768w" sizes="(max-width: 1106px) 100vw, 1106px" alt="word image 1151 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p><a id="post-16121-_Hlk60681124"></a> Рисунок 8 – Варьирование сопротивления пенетрации почвы в зависимости от возделываемой культуры в среднем по слою 0–35 см</p>
<p>Таблица 12 – Сопротивление пенетрации почвы в зависимости от культуры и технологии возделывания</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th colspan="2" rowspan="2">Вариант</th>
<th colspan="8">Глубина, см</th>
</tr>
<tr>
<th rowspan="2">5</th>
<th rowspan="2">10</th>
<th rowspan="2">15</th>
<th rowspan="2">20</th>
<th rowspan="2">25</th>
<th rowspan="2">30</th>
<th rowspan="2">35</th>
<th rowspan="2">0–35</th>
</tr>
<tr>
<th>культура</p>
<p>севооборота</th>
<th>культура</p>
<p>севооборота</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>К</td>
<td>105</td>
<td>150</td>
<td>259</td>
<td>278</td>
<td>320</td>
<td>325</td>
<td>350</td>
<td>255</td>
</tr>
<tr>
<td>И</td>
<td>115</td>
<td>135</td>
<td>205</td>
<td>235</td>
<td>280</td>
<td>340</td>
<td>380</td>
<td>241</td>
</tr>
<tr>
<td>В</td>
<td>133</td>
<td>161</td>
<td>196</td>
<td>242</td>
<td>321</td>
<td>359</td>
<td>412</td>
<td>261</td>
</tr>
<tr>
<td>О</td>
<td>110</td>
<td>150</td>
<td>190</td>
<td>240</td>
<td>305</td>
<td>342</td>
<td>381</td>
<td>245</td>
</tr>
<tr>
<td>Б</td>
<td>120</td>
<td>160</td>
<td>215</td>
<td>280</td>
<td>325</td>
<td>374</td>
<td>398</td>
<td>267</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>К</td>
<td>142</td>
<td>212</td>
<td>277</td>
<td>323</td>
<td>377</td>
<td>425</td>
<td>473</td>
<td>318</td>
</tr>
<tr>
<td>И</td>
<td>167</td>
<td>227</td>
<td>278</td>
<td>310</td>
<td>352</td>
<td>412</td>
<td>462</td>
<td>315</td>
</tr>
<tr>
<td>В</td>
<td>163</td>
<td>235</td>
<td>303</td>
<td>365</td>
<td>415</td>
<td>458</td>
<td>487</td>
<td>347</td>
</tr>
<tr>
<td>О</td>
<td>133</td>
<td>207</td>
<td>255</td>
<td>297</td>
<td>360</td>
<td>395</td>
<td>415</td>
<td>295</td>
</tr>
<tr>
<td>Б</td>
<td>158</td>
<td>213</td>
<td>282</td>
<td>348</td>
<td>387</td>
<td>418</td>
<td>443</td>
<td>321</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>К</td>
<td>143</td>
<td>212</td>
<td>277</td>
<td>328</td>
<td>372</td>
<td>412</td>
<td>443</td>
<td>312</td>
</tr>
<tr>
<td>И</td>
<td>153</td>
<td>195</td>
<td>247</td>
<td>303</td>
<td>350</td>
<td>388</td>
<td>408</td>
<td>292</td>
</tr>
<tr>
<td>В</td>
<td>165</td>
<td>228</td>
<td>288</td>
<td>335</td>
<td>378</td>
<td>413</td>
<td>438</td>
<td>321</td>
</tr>
<tr>
<td>О</td>
<td>165</td>
<td>220</td>
<td>253</td>
<td>315</td>
<td>383</td>
<td>442</td>
<td>460</td>
<td>320</td>
</tr>
<tr>
<td>Б</td>
<td>132</td>
<td>198</td>
<td>278</td>
<td>347</td>
<td>387</td>
<td>437</td>
<td>458</td>
<td>320</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>К</td>
<td>150</td>
<td>213</td>
<td>262</td>
<td>287</td>
<td>323</td>
<td>388</td>
<td>428</td>
<td>293</td>
</tr>
<tr>
<td>И</td>
<td>187</td>
<td>212</td>
<td>275</td>
<td>355</td>
<td>412</td>
<td>445</td>
<td>457</td>
<td>335</td>
</tr>
<tr>
<td>В</td>
<td>153</td>
<td>223</td>
<td>298</td>
<td>357</td>
<td>408</td>
<td>457</td>
<td>472</td>
<td>338</td>
</tr>
<tr>
<td>О</td>
<td>155</td>
<td>232</td>
<td>282</td>
<td>350</td>
<td>377</td>
<td>422</td>
<td>450</td>
<td>324</td>
</tr>
<tr>
<td>Б</td>
<td>177</td>
<td>272</td>
<td>317</td>
<td>698</td>
<td>400</td>
<td>425</td>
<td>463</td>
<td>393</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Тритикале (з/м)</td>
<td>К</td>
<td>103</td>
<td>142</td>
<td>265</td>
<td>228</td>
<td>425</td>
<td>314</td>
<td>343</td>
<td>260</td>
</tr>
<tr>
<td>И</td>
<td>108</td>
<td>133</td>
<td>183</td>
<td>227</td>
<td>278</td>
<td>337</td>
<td>370</td>
<td>234</td>
</tr>
<tr>
<td>В</td>
<td>123</td>
<td>152</td>
<td>187</td>
<td>237</td>
<td>310</td>
<td>365</td>
<td>405</td>
<td>254</td>
</tr>
<tr>
<td>О</td>
<td>115</td>
<td>148</td>
<td>187</td>
<td>242</td>
<td>307</td>
<td>333</td>
<td>367</td>
<td>243</td>
</tr>
<tr>
<td>Б</td>
<td>115</td>
<td>153</td>
<td>208</td>
<td>270</td>
<td>315</td>
<td>358</td>
<td>387</td>
<td>258</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 12</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th colspan="2" rowspan="2">Вариант</th>
<th colspan="8">Глубина, см</th>
</tr>
<tr>
<th rowspan="2">5</th>
<th rowspan="2">10</th>
<th rowspan="2">15</th>
<th rowspan="2">20</th>
<th rowspan="2">25</th>
<th rowspan="2">30</th>
<th rowspan="2">35</th>
<th rowspan="2">0–35</th>
</tr>
<tr>
<th>культура</p>
<p>севооборота</th>
<th>культура</p>
<p>севооборота</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>К</td>
<td>102</td>
<td>147</td>
<td>203</td>
<td>257</td>
<td>295</td>
<td>315</td>
<td>338</td>
<td>237</td>
</tr>
<tr>
<td>И</td>
<td>110</td>
<td>148</td>
<td>203</td>
<td>247</td>
<td>288</td>
<td>352</td>
<td>385</td>
<td>248</td>
</tr>
<tr>
<td>В</td>
<td>122</td>
<td>252</td>
<td>225</td>
<td>287</td>
<td>352</td>
<td>405</td>
<td>443</td>
<td>298</td>
</tr>
<tr>
<td>О</td>
<td>113</td>
<td>162</td>
<td>213</td>
<td>263</td>
<td>303</td>
<td>333</td>
<td>375</td>
<td>252</td>
</tr>
<tr>
<td>Б</td>
<td>108</td>
<td>153</td>
<td>188</td>
<td>265</td>
<td>310</td>
<td>350</td>
<td>378</td>
<td>250</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>К</td>
<td>120</td>
<td>173</td>
<td>225</td>
<td>265</td>
<td>328</td>
<td>383</td>
<td>422</td>
<td>274</td>
</tr>
<tr>
<td>И</td>
<td>112</td>
<td>163</td>
<td>212</td>
<td>260</td>
<td>323</td>
<td>360</td>
<td>393</td>
<td>260</td>
</tr>
<tr>
<td>В</td>
<td>122</td>
<td>252</td>
<td>225</td>
<td>287</td>
<td>352</td>
<td>405</td>
<td>443</td>
<td>298</td>
</tr>
<tr>
<td>О</td>
<td>123</td>
<td>173</td>
<td>215</td>
<td>268</td>
<td>297</td>
<td>343</td>
<td>383</td>
<td>258</td>
</tr>
<tr>
<td>Б</td>
<td>120</td>
<td>170</td>
<td>215</td>
<td>265</td>
<td>323</td>
<td>358</td>
<td>387</td>
<td>263</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="493" height="619" class="wp-image-16132" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1152.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1152.png 493w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1152-239x300.png 239w" sizes="(max-width: 493px) 100vw, 493px" alt="word image 1152 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 9 – Сопротивление пенетрации почвы в зависимости от возделываемой культуры</p>
<p>Наибольшие значения сопротивления пенетрации наблюдались на многолетних травах 3 года пользования по всем изучаемым слоям почвы (рисунок 9). Это объясняется отсутствием механической обработки почвы.</p>
<p>Несмотря на более интенсивную обработку почвы, возделывание кукурузы обусловливало некоторое увеличение значений твердости почвы на глубине 10 см на 35 кПа, 15 см – на 5 кПа, 20 см – на 14 кПа, 25 см – на 15 кПа, 30 см – на 22 кПа и 35 см – на 22 кПа.</p>
<p>Выращивание однолетних трав, яровой тритикале и ячменя способствовало формированию одинаковых значений изучаемого показателя по всей изучаемой глубине (0–35 см).</p>
<p>В среднем для слоя 0–35 см <a id="post-16121-_Hlk61427072"></a>применение интенсивной и органической технологии возделывания сельскохозяйственных культур обусловливало формирование значений на уровне контрольного варианта и ниже общих средних показателей (рисунок 10).</p>
<p><img width="1386" height="740" class="wp-image-16133" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1153.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1153.png 1386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1153-300x160.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1153-1024x547.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1153-768x410.png 768w" sizes="(max-width: 1386px) 100vw, 1386px" alt="word image 1153 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 10 – Варьирование сопротивления пенетрации почвы в зависимости от технологии возделывания<a id="post-16121-_Hlk60681504"></a> в среднем по слою 0–35 см</p>
<p>Варьирование твердости почвы в слое 0–35 см на делянках с интенсивной технологией было в пределах 241 кПа (однолетние травы), 335кПа (многолетние травы 3 г.п.), а на делянках с органической технологией – 243 кПа (тритикале), 324 кПа (многолетние травы 3 г.п.) (таблица 12).</p>
<p>Если же рассмотреть каждый слой в отдельности, то можно отметить, что на глубине 5 см все изучаемые технологии вели к некоторому увеличению твердости почвы на 1–16 кПа (рисунок 11).</p>
<p><img width="506" height="617" class="wp-image-16134" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1154.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1154.png 506w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1154-246x300.png 246w" sizes="(max-width: 506px) 100vw, 506px" alt="word image 1154 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 11 – Сопротивление пенетрации почвы в зависимости от возделываемой культуры по изучаемым слоям</p>
<p>Использование высокоинтенсивной технологии способствовало увеличению сопротивления пенетрации почвы на глубине 10 см на 37 кПа, 20 см – на 20 кПа, 25 см – на 13 кПа, 30 см – на 53 кПа и 35 см – на 43 к Па.</p>
<p>Можно также отметить снижение сопротивления проникновения плунжера пенетрометра в почвы при применении интенсивной и органической технологии возделывания на глубине 15 и 25 на 23–26 кПа.</p>
<p>Таким образом, возделывание многолетних трав способствовало формированию наибольших значений сопротивления пенетрации почвы. Применение интенсивной и органической технологий возделывания сельскохозяйственных культур обусловливало формирование значений на уровне контрольного варианта и ниже общих средних показателей.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560266"></a><strong>2.2.3 Биологические показатели плодородия почвы</strong></p>
<p><a id="post-16121-_Hlk60826791"></a><strong><em>Численность дождевых червей</em></strong></p>
<p>Численность дождевых червей в почве существенно изменялось в зависимости, как от выращиваемых культур, так и от технологий их возделывания (таблица 13). Так, в слое 0–20 см возделывание яровой тритикале по экстенсивной (контрольной) технологии способствовало достоверному увеличению численности червей, такая же закономерность наблюдалась и при выращивании многолетних трав 3 года пользования как по контрольной технологии, так и по органической (на которой отмечалось максимальное распространение червей – 78,8 шт./м<sup>2</sup>) по сравнению с одноименными вариантами технологий однолетних трав. Эти значительные изменения были обусловлены верхним слоем 0–10 см. Также стоит отметить, что в посеве озимой тритикале при высокоинтенсивной технологии ее выращивания в слое 0–10 см произошло значительное увеличение численности червей по сравнению с однолетними травами на этой же технологии.</p>
<p>Существенные различия имели место и при сравнении технологий возделывания. Так, при выращивании кукурузы по органической технологии отмечалось достоверное увеличение количества червей по сравнению с контрольной технологией как в слое 0–10 см, так и за счет него в слое 0–20 см. В посеве тритикале наблюдалась обратная закономерность – при использовании органической технологии показатель существенно снизился в сравнении с контролем, что было характерно только для слоя 0–10 см.</p>
<p>Таблица 13 – Численность дождевых червей в среднем за вегетационный период, шт./м<sup>2</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>25,0</td>
<td>28,5</td>
<td>53,5</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>31,9</td>
<td>31,9</td>
<td>63,8</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>28,5</td>
<td>38,0</td>
<td>66,5</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>28,5</td>
<td>28,5</td>
<td>56,9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>31,9</td>
<td>31,9</td>
<td>63,8</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>34,6</td>
<td>40,7</td>
<td>75,2</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>34,6</td>
<td>31,9</td>
<td>66,5</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>39,4</td>
<td>34,6</td>
<td>74,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>28,5</td>
<td>28,5</td>
<td>56,9</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>31,9</td>
<td>28,5</td>
<td>60,4</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>34,6</td>
<td>31,9</td>
<td>66,5</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>34,6</td>
<td>31,9</td>
<td>66,5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>38,0*</td>
<td>38,0</td>
<td>76,0*</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>38,0</td>
<td>38,0</td>
<td>76,0</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>35,4</td>
<td>31,9</td>
<td>67,3</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>40,7*</td>
<td>38,0</td>
<td>78,7*</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Яровая тритикале</td>
<td>контроль</td>
<td>40,2*</td>
<td>37,2</td>
<td>77,4*</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>35,4</td>
<td>28,5</td>
<td>63,8</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>40,7*</td>
<td>28,5</td>
<td>69,1</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>28,5**</td>
<td>31,9</td>
<td>60,4**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>31,9</td>
<td>28,5</td>
<td>60,4</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>31,1</td>
<td>28,5</td>
<td>59,6</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>28,5</td>
<td>31,9</td>
<td>60,4</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>25,0</td>
<td>28,5</td>
<td>53,5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>25,0</td>
<td>28,5</td>
<td>53,5</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>28,5</td>
<td>31,9</td>
<td>60,4</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>28,5</td>
<td>31,9</td>
<td>60,4</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>37,2**</td>
<td>34,6</td>
<td>71,8**</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>12,0</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>21,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>10,4</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>16,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В целом численность дождевых червей в слое 0–10 см была несколько выше, чем в слое 10–20 см, различия в среднем составили 1,6%.</p>
<p>В среднем по изучаемым факторам, при сравнении с однолетними травами, возделывание озимой тритикале, многолетних трав первого и третьего лет пользования привело к достоверному увеличение количества червей в верхнем слое 0–10 см, при этом несущественному (на 2,2 и 3,8% соответственно) увеличению показателя способствовало выращивание кукурузы и многолетних трав второго года пользования (таблица 14). Выращивание ячменя, напротив, привело к незначительному снижению показателя (на 3,1%). Положительное влияние яровой тритикале и многолетних трав на численность дождевых червей можно объяснить невысоким механическим воздействием на почву в период их вегетации, который, в свою очередь, существенно превышает длину вегетации однолетних культур (однолетних трав, ячменя и кукурузы) и благоприятствует накоплению большего количества корневых и пожнивных остатков, являющихся источником органического вещества для червей.</p>
<p>Таблица 14 – Численность дождевых червей в среднем за вегетационный период, шт./м<sup>2</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="3">Численность, шт./м<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>28,5</td>
<td>31,7</td>
<td>60,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>35,1*</td>
<td>34,8</td>
<td>69,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>32,4</td>
<td>30,2</td>
<td>62,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>38,0*</td>
<td>36,5</td>
<td>74,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Яровая тритикале</td>
<td>36,2*</td>
<td>31,5</td>
<td>67,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>29,1</td>
<td>29,3</td>
<td>58,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>29,8</td>
<td>31,7</td>
<td>61,5</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>6,0</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>31,5</td>
<td>31,6</td>
<td>63,1</td>
</tr>
<tr>
<td><a id="post-16121-_Hlk61546144"></a> Интенсивная</td>
<td>33,0</td>
<td>32,5</td>
<td>65,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>32,9</td>
<td>32,3</td>
<td>65,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>33,4</td>
<td>32,5</td>
<td>65,9</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Изучаемые технологии возделывания существенно не отличались по влиянию на численность дождевых червей, наблюдалась тенденция увеличения показателя при использовании интенсивных технологий в среднем на 3,6%, а органической – на 4,4%, в сравнении с контролем. Это можно объяснить большим количеством органического вещества, поступающего в почву, в случае с интенсивными технологиями – за счет пожнивно-корневых остатков выращиваемых культур, в случае с органической – за счет органических удобрений и накоплением этого вещества благодаря сдерживанию минерализации гумуса при поверхностно-отвальной системе основной обработки почвы.</p>
<p>Таким образом, для создания благоприятных условий для распространения дождевых червей лучше подходят культуры – яровая тритикале и многолетние травы, при возделывании их по технологиям, обеспечивающим большее поступление органического вещества в почву.</p>
<p><strong><em>Численность хищных жужелиц</em></strong></p>
<p>Если рассмотреть динамику изменения численности хищных жужелиц по всем учетам за вегетацию сельскохозяйственных культур, то можно отметить, что в посеве однолетних трав за 3 учета показатель снижался на всех технологиях выращивания, причем в больших темпах на интенсивной (таблица 15).</p>
<p>В посевах ячменя и кукурузы за 6 учетов динамика характеризовалась нарастанием количества жужелиц к середине вегетации и снижением к ее концу практически на всех вариантах технологий, за исключением высокоинтенсивной – на ней показатель сохранял свои значения на протяжении всего вегетационного периода.</p>
<p>В посевах многолетних трав тенденции изменения численности жужелиц соотносились с укосами – после укосов показатель снижался и затем возрастал с увеличением надземной массы трав при их отрастании, что было характерно для всех технологий, за исключением органической технологии возделывания многолетних трав третьего года пользования, на которой наблюдалось постепенное увеличение показателя.</p>
<p>Таблица 15 – Численность хищных жужелиц за вегетацию культур севооборота, шт./10 ловушко-суток</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="6">Численность жужелиц, шт./10 ловушко-суток</td>
</tr>
<tr>
<td>культура севооборота</td>
<td>технология возделывания</td>
<td>1 учет</td>
<td>2 учет</td>
<td>3 учет</td>
<td>4 учет</td>
<td>5 учет</td>
<td>6 учет</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>16,8</td>
<td>14,3</td>
<td>12,0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>16,4</td>
<td>10,6</td>
<td>8,1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>18,9</td>
<td>21,0</td>
<td>14,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>15,1</td>
<td>13,5</td>
<td>13,2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>17,3</td>
<td>5,0*</td>
<td>8,2</td>
<td>10,0</td>
<td>15,3</td>
<td>10,7</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>8,9</td>
<td>8,6</td>
<td>3,0</td>
<td>7,1</td>
<td>8,6</td>
<td>8,2</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>8,7*,**</td>
<td>7,6*</td>
<td>11,8</td>
<td>11,1</td>
<td>10,4</td>
<td>5,2</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>18,0</td>
<td>14,1**</td>
<td>12,6</td>
<td>14,6</td>
<td>11,4</td>
<td>7,9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>4,4*</td>
<td>4,0*</td>
<td>4,4</td>
<td>10,7</td>
<td>14,5</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>8,2</td>
<td>7,4</td>
<td>9,2</td>
<td>10,0</td>
<td>10,9</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>5,2*</td>
<td>4,0*</td>
<td>5,8</td>
<td>9,9</td>
<td>13,0</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>4,7*</td>
<td>6,4</td>
<td>11,3</td>
<td>9,1*</td>
<td>12,3</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>12,4</td>
<td>5,4*</td>
<td>7,5</td>
<td>11,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>10,8</td>
<td>8,3</td>
<td>10,9</td>
<td>11,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>13,2</td>
<td>10,1*</td>
<td>11,7</td>
<td>7,8*</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>9,6</td>
<td>12,0</td>
<td>13,8</td>
<td>16,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>16,0</td>
<td>14,2</td>
<td>20,3</td>
<td>17,6</td>
<td>18,5</td>
<td>9,2</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>15,7</td>
<td>12,7</td>
<td>16,5</td>
<td>10,7</td>
<td>14,5</td>
<td>8,3</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>10,6</td>
<td>15,9</td>
<td>20,0</td>
<td>18,7</td>
<td>17,3</td>
<td>9,1</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>20,5</td>
<td>9,8</td>
<td>18,4</td>
<td>19,8</td>
<td>17,6</td>
<td>10,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>13,7</td>
<td>10,4</td>
<td>12,5</td>
<td>15,2</td>
<td>20,0</td>
<td>9,5</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>9,7</td>
<td>7,2</td>
<td>5,4</td>
<td>12,8</td>
<td>19,6</td>
<td>8,6</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>16,5</td>
<td>6,1*</td>
<td>12,7</td>
<td>16,4</td>
<td>16,9</td>
<td>16,9</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>6,7</td>
<td>7,9</td>
<td>6,9</td>
<td>14,0</td>
<td>14,9</td>
<td>10,5</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>8,8</td>
<td>7,8</td>
<td>7,9</td>
<td>9,9</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>8,5</td>
<td>6,8</td>
<td>10,7</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Если сравнить изучаемые факторы по срокам учетов, то существенные различия в основном были характерны для первых двух учетов. Так, при первом учете жужелиц достоверному снижению их численности способствовало выращивание многолетних трав 1 г.п. по высокоинтенсивной технологии и многолетних трав 2 г.п. – по контрольной, высокоинтенсивной и органической технологиям, по сравнению с однолетними травами; использование высокоинтенсивной технологии выращивания многолетних трав 1 г.п. привело к существенному снижению численности жужелиц по сравнению с контрольной технологией.</p>
<p>При втором сроке учета значительное снижение показателя наблюдалось на кукурузе при высокоинтенсивной технологии ее выращивания и многолетних травах всех лет пользования на контрольной и высокоинтенсивной технологиях по сравнению с одноименными технологиями возделываниями однолетних трав; органическая технология возделывания многолетних трав 1 г.п. способствовала существенному увеличению численности жужелиц по сравнению с контрольной в посеве этой культуры.</p>
<p>В среднем по изучаемым факторам динамика изменения численности хищных жужелиц по культурам севооборота была следующей: в посеве однолетних трав она снижалась с течением вегетации; в посевах ячменя и кукурузы возрастала к середине вегетации и снижалась к ее концу; в посеве многолетних трав 1 г.п. наблюдалось волнообразное нарастание до укосов зеленой массы и снижение после них; в посеве многолетних трав 2 г.п. показатель возрастал к концу вегетации, а в посеве многолетних трав 3 г.п. численность жужелиц снижалась к середине вегетационного периода и возрастала к его концу (таблица 16).</p>
<p>При сравнении различных культур можно отметить, что выращивание кукурузы и многолетних трав достоверно снижало численность жужелиц при первых двух учетах по сравнению с однолетними травами, в посеве ячменя наблюдалась лишь незначительная тенденция снижения. К сроку третьего учета различия выравнивались, лишь выращивание ячменя существенно повысило показатель, а многолетних трав 2 г.п. понизило его в сравнении с однолетними травами. В последующие учеты различия были несущественны, с преимуществом ячменя и кукурузы за счет большей вегетативной массы в конце вегетационного периода и привлечения насекомых.</p>
<p>Таблица 16 – Численность хищных жужелиц за вегетацию культур севооборота, шт./10 ловушко-суток (в среднем по изучаемым факторам)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="6">Численность жужелиц, шт./10 ловушко-суток</td>
</tr>
<tr>
<td>1 учет</td>
<td>2 учет</td>
<td>3 учет</td>
<td>4 учет</td>
<td>5 учет</td>
<td>6 учет</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом мн. тр.</td>
<td>16,8</td>
<td>14,9</td>
<td>11,9</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>13,2</td>
<td>8,8*</td>
<td>8,9</td>
<td>10,7</td>
<td>11,4</td>
<td>8,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2г.п.</td>
<td>5,6*</td>
<td>5,5*</td>
<td>7,7*</td>
<td>9,9</td>
<td>12,7</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3г.п.</td>
<td>11,5*</td>
<td>9,0*</td>
<td>11,0</td>
<td>11,9</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>15,7</td>
<td>13,1</td>
<td>18,8*</td>
<td>16,7</td>
<td>17,0</td>
<td>9,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>11,7*</td>
<td>7,9*</td>
<td>9,4</td>
<td>14,6</td>
<td>17,8</td>
<td>11,4</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>4,4</td>
<td>3,9</td>
<td>4,0</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>13,4</td>
<td>8,9</td>
<td>10,8</td>
<td>13,0</td>
<td>17,1</td>
<td>9,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>11,6</td>
<td>9,2</td>
<td>8,9</td>
<td>10,5</td>
<td>13,4</td>
<td>8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>12,2</td>
<td>10,8</td>
<td>12,7</td>
<td>12,8</td>
<td>14,4</td>
<td>10,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>12,5</td>
<td>10,6</td>
<td>12,7</td>
<td>14,9</td>
<td>14,1</td>
<td>9,5</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По технологиям возделывания (в среднем по культурам севооборота) существенных различий по срокам учетов жужелиц обнаружено не было. Динамика изменения численности полезных насекомых была схожей – после первого учета показатель снижался, ко времени 3, 4 и 5 учетов возрастал и к концу вегетационного периода (6 учет) снова снижался.</p>
<p>В среднем за вегетацию культур кормового севооборота в 2020 году численность хищных жужелиц существенно изменялась только по фактору выращиваемой культуры (таблица 17).</p>
<p>Так, в посевах многолетних трав всех трех лет пользования, выращиваемых по высокоинтенсивной технологии, показатель существенно снизился по сравнению с однолетними травами. На остальных технологиях численность насекомых также снижалась, но несущественно. В целом на высокоинтенсивной технологии максимальное количество жужелиц отмечалось в посевах однолетних трав (14,4 шт./10 ловушко-суток), а на контрольной, интенсивной и органической – в посевах ячменя (16,0; 13,1 и 16,0 шт./10 ловушко-суток соответственно). Стоит отметить, что выращивание многолетних трав (особенно первого и третьего годов пользования) по органической технологии обеспечило значения показателя на уровне однолетних трав и кукурузы (9,1–14,3 шт./10 ловушко-суток).</p>
<p>Таблица 17 – Численность хищных жужелиц в среднем за вегетацию, шт./10 ловушко-суток</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Численность жужелиц,</p>
<p>шт./10 ловушко-суток</td>
</tr>
<tr>
<td>культура севооборота</td>
<td>технология возделывания</td>
<td>в начале вегетации</td>
<td>в конце вегетации</td>
<td>в среднем за вегетацию</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>14,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>14,4</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>11,7</td>
<td>&#8212;</td>
<td>11,7</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>18,1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>18,1</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>13,9</td>
<td>&#8212;</td>
<td>13,9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>10,1*</td>
<td>12,0</td>
<td>11,1</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>6,8*</td>
<td>8,0</td>
<td>7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>9,3*</td>
<td>8,9</td>
<td>9,1*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>14,9</td>
<td>11,3</td>
<td>13,1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>4,3*</td>
<td>12,6</td>
<td>8,4*</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>8,3</td>
<td>10,5</td>
<td>9,4</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>5,0*</td>
<td>11,5</td>
<td>8,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>7,5*</td>
<td>10,7</td>
<td>9,1*</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>8,4*</td>
<td>11,3</td>
<td>9,9</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>10,0</td>
<td>11,8</td>
<td>10,9</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>11,7*</td>
<td>7,8</td>
<td>9,8*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>11,8</td>
<td>16,8</td>
<td>14,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>16,8</td>
<td>15,1</td>
<td>16,0</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>15,0</td>
<td>11,2</td>
<td>13,1</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>15,5</td>
<td>15,0</td>
<td>15,3</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>16,2</td>
<td>15,8</td>
<td>16,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>12,2</td>
<td>14,9</td>
<td>13,6</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>7,5</td>
<td>13,7</td>
<td>10,6</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>11,8*</td>
<td>16,7</td>
<td>14,2</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>7,2*</td>
<td>13,1</td>
<td>10,1</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>4,3</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>4,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Если рассмотреть изменения показателя численности жужелиц в динамике, то можно отметить, что все достоверные различия наблюдались в начале вегетации сельскохозяйственных культур. Это были именно те случаи существенного снижения, которые определили закономерности изменения показателя в среднем за вегетацию – они заключались в значительном снижении численности жужелиц при выращивании многолетних трав по контрольной и высокоинтенсивной технологиям, а также кукурузы – по высокоинтенсивной и органической технологиям, по сравнению с однолетними травами и ячменем. Во второй половине вегетационного периода различия нивелировались по изучаемым факторам за счет того, что значения показателя снизились в посевах ячменя, а в посевах кукурузы и многолетних трав в основном возросли. В этот период максимальному распространению жужелиц способствовало выращивание ячменя по контрольной технологии (15,1 шт./10 ловушко-суток), кукурузы – по интенсивным технологиям (13,7 и 16,7 шт./10 ловушко-суток), многолетних трав 3 г.п. – по органической (16,8 шт./10 ловушко-суток), причем в последнем случае показатель достиг максимального значения среди всех вариантов.</p>
<p>В среднем по всем технологиям возделывания в посевах кукурузы и многолетних трав в среднем за вегетацию наблюдалось достоверное снижение численности хищных жужелиц по сравнению с однолетними травами и ячменем (в посеве этой культуры отмечалось максимальное количество полезных насекомых – 15,1 шт./10 ловушко-суток) (таблица 18).</p>
<p>Данная закономерность прослеживалась в начале вегетации и за счет этого периода – и в среднем за вегетацию. Это можно объяснить с одной стороны ранним посевом вико-овсяной смеси и ячменя и более ранним началом вегетации по сравнению с кукурузой, с другой – большим количеством насекомых-вредителей как фактора привлечения хищных жуков-жужелиц по сравнению с посевами многолетних трав.</p>
<p>Во второй половине вегетационного периода тенденции изменились в связи с уменьшением числа жужелиц в посеве ячменя, находившегося в состоянии уборочной зрелости (на 11,2% по сравнению с началом вегетации) и уборкой однолетних трав. При этом в посевах кукурузы и многолетних трав показатель возрос, соответственно на 50,5% – на кукурузе и на 25,6% – на многолетних травах (в среднем по трем годам пользования), что обеспечило максимальное значение показателя в посеве кукурузы (14,6 шт./10 ловушко-суток), что может быть связано с нарастанием вегетативной массы этих культур.</p>
<p>Таблица 18 – Численность хищных жужелиц в среднем за вегетацию, шт./10 ловушко-суток(в среднем по изучаемым факторам)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Численность жужелиц,</p>
<p>шт./10 ловушко-суток</td>
</tr>
<tr>
<td>в начале вегетации</td>
<td>в конце вегетации</td>
<td>в среднем за вегетацию</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>14,5</td>
<td>&#8212;</td>
<td>14,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>10,3*</td>
<td>10,1</td>
<td>10,2*</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>6,3*</td>
<td>11,3</td>
<td>8,8*</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>10,5*</td>
<td>11,9</td>
<td>11,2*</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>15,9</td>
<td>14,3</td>
<td>15,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>9,7*</td>
<td>14,6</td>
<td>12,1*</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>2,2</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>11,0</td>
<td>13,2</td>
<td>12,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>9,9</td>
<td>11,0</td>
<td>10,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>11,9</td>
<td>12,0</td>
<td>12,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>11,9</td>
<td>13,5</td>
<td>12,7</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Целлюлозоразлагающая активность почвы</em></strong></p>
<p>Целлюлозоразлагающая активность дерново-подзолистой почвы в 2020 году была на среднем уровне и изменялась в зависимости от изучаемых факторов (таблица 19).</p>
<p>В слое 0–20 см существенному увеличению показателя способствовало выращивание кукурузы и многолетних трав 3 г.п. по интенсивной и органической технологии, причем в первом случае за счет слоя 10–20 см, а во втором – 0–10 см, по сравнению с аналогичными вариантами технологий возделывания однолетних трав. Также обращает на себя внимание существенное увеличение активности разложения целлюлозы интенсивная технология возделывания ячменя и контрольная технология возделывания многолетних трав 3 года пользования в слое 10–20 см по сравнению с однолетними травами.</p>
<p>Таблица 19 – <a id="post-16121-_Hlk60827410"></a>Целлюлозоразлагающая активность почвы, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>43,0</td>
<td>35,2</td>
<td>39,1</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>44,7</td>
<td>24,1</td>
<td>34,4</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>44,5</td>
<td>40,0</td>
<td>42,3</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>38,0</td>
<td>43,5</td>
<td>40,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>39,2</td>
<td>31,2</td>
<td>35,2</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>45,5</td>
<td>36,7</td>
<td>41,1</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>49,7</td>
<td>53,4**</td>
<td>51,5**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>37,6</td>
<td>39,0</td>
<td>38,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>37,1</td>
<td>42,6</td>
<td>39,8</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>45,4</td>
<td>40,3</td>
<td>42,8</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>44,8</td>
<td>39,0</td>
<td>41,9</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>48,8</td>
<td>39,1</td>
<td>44,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>51,1</td>
<td>61,3*</td>
<td>56,2</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>66,0</td>
<td>58,5*</td>
<td>62,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>59,1</td>
<td>60,0</td>
<td>59,6</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>69,5*</td>
<td>64,5</td>
<td>67,0*</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>46,4</td>
<td>35,5</td>
<td>40,9</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>39,2</td>
<td>51,9*</td>
<td>45,5</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>50,0</td>
<td>48,8</td>
<td>49,4</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>57,9</td>
<td>40,5</td>
<td>49,2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>51,3</td>
<td>46,2</td>
<td>48,7</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>58,1</td>
<td>59,6*</td>
<td>58,8*</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>55,4</td>
<td>54,0</td>
<td>54,7</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>66,7*</td>
<td>59,3</td>
<td>63,0*,**</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>23,1</td>
<td>25,6</td>
<td>17,5</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>18,0</td>
<td>12,3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По фактору технологий возделывания достоверные различия были обнаружены на кукурузе в слое почвы 0–20 см, где использование органической технологии значительно увеличило показатель в сравнении с контролем, а также на многолетних травах 1 года пользования, где применение интенсивной технологии также способствовало существенному усилению активности в слое 0–20 см за счет нижнего слоя 10–20 см.</p>
<p>В целом можно отметить, что максимальной активности разложения целлюлозы способствовало использование органической технологии возделывания кукурузы (63,0%) и, особенно, многолетних трав 3 года пользования (67,0%).</p>
<p>В среднем по технологиям возделывания выращивание всех культур способствовало повышению показателя активности разложения целлюлозы по сравнению с однолетними травами, однако достоверное увеличение наблюдалось в посеве кукурузы и многолетних трав третьего года пользования во всех изучаемых слоях, что, возможно, связано, в первом случае с интенсивными обработками по уходу за культурой в период вегетации и активизацией аэробного разложения целлюлозы, а во втором – с большим количеством органических веществ (таблица 20).</p>
<p>Таблица 20 – Целлюлозоразлагающая активность почвы в среднем по изучаемым факторам, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="3">Целлюлозоразлагающая активность, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>42,5</td>
<td>35,7</td>
<td>39,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>43,0</td>
<td>40,1</td>
<td>41,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>44,0</td>
<td>40,3</td>
<td>42,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>61,4*</td>
<td>61,1*</td>
<td>61,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>48,4</td>
<td>44,2</td>
<td>46,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>57,9*</td>
<td>54,8*</td>
<td>56,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>11,5</td>
<td>12,8</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>44,7</td>
<td>42,0</td>
<td>43,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>49,8</td>
<td>45,2</td>
<td>47,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>50,6</td>
<td>49,2</td>
<td>49,9*</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>53,1</td>
<td>47,7</td>
<td>50,4*</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>5,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В отношении технологий возделывания в среднем по выращиваемым культурам обращает на себя внимание закономерность существенного увеличения целлюлозоразлагающей активности (в слое 0–20 см) при использовании высокоинтенсивной и органической технологий, а также тенденция увеличения (на 4,2%) при интенсивной технологии по сравнению с контролем. Это, вероятно, связано в случае с интенсивными технологиями с большим количеством органического вещества, поступающего после уборки урожая культурных растений, уровень которого существенно выше контрольной технологии, а в случае с органической технологией – с большим количеством органического вещества, поступающего с органическими удобрениями, и меньшими темпами его минерализации при ресурсосберегающей обработке почвы.</p>
<p>Таким образом, активизации разложения целлюлозы в большей степени способствует выращивание кукурузы и многолетних трав по высокоинтенсивной и, особенно, органической технологии.</p>
<p><strong><em>Токсичность почвы</em></strong></p>
<p>Токсические свойства дерново-подзолистая среднесуглинистая почва в 2020 году практически не проявляла по сравнению с абсолютным контролем (фильтровальной бумагой), так как не приводила к снижению показателей развития тест-объекта более чем на 20–30%; снижение в пределах 20–25% наблюдалось по показателю всхожести семян лишь на некоторых вариантах (таблица 21).</p>
<p>Всхожесть тест-культуры существенно изменялась на образцах почвы, взятых из слоя 0–10 см – применение интенсивной технологии возделывания многолетних трав 1 года пользования привело к достоверному снижению показателя по сравнению с одноименной технологией на остальных изучаемых культурах, именно интенсивная технология возделывания трав способствовала значительному снижению всхожести по сравнению с другими, в том числе контрольной. Различия по остальным вариантам были несущественными.</p>
<p>Таблица 21 – <a id="post-16121-_Hlk60828248"></a>Токсичность почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="9">Показатель тест-культуры</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">культура</p>
<p>севообо­рота</td>
<td rowspan="3">технология</p>
<p>возделывания</td>
<td colspan="3">всхожесть, %</td>
<td colspan="3">длина проростка, см</td>
<td colspan="3">длина корней,</p>
<p>см</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>61,3</td>
<td>56,0</td>
<td>58,7</td>
<td>9,0</td>
<td>10,3</td>
<td>9,7</td>
<td>8,2</td>
<td>9,5*</td>
<td>8,8</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>31,3<sup>*</sup>,<sup>**</sup></td>
<td>54,7</td>
<td>43,0</td>
<td>11,0</td>
<td>10,4</td>
<td>10,7</td>
<td>8,2</td>
<td>8,9*</td>
<td>8,5</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>61,3</td>
<td>66,7</td>
<td>64,0</td>
<td>9,5</td>
<td>9,5</td>
<td>9,5</td>
<td>6,9</td>
<td>7,2</td>
<td>7,0</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>66,7</td>
<td>77,3</td>
<td>72,0</td>
<td>8,3</td>
<td>8,4</td>
<td>8,4</td>
<td>7,3</td>
<td>7,8</td>
<td>7,6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>72,0</td>
<td>58,7</td>
<td>65,3</td>
<td>8,2</td>
<td>9,0</td>
<td>8,6</td>
<td>7,1</td>
<td>7,6</td>
<td>7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>70,7</td>
<td>61,3</td>
<td>66,0</td>
<td>8,3</td>
<td>9,6</td>
<td>9,0</td>
<td>6,8</td>
<td>7,0</td>
<td>6,9</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>48,0</td>
<td>54,7</td>
<td>51,3</td>
<td>9,6</td>
<td>8,7</td>
<td>9,1</td>
<td>7,7</td>
<td>7,3</td>
<td>7,5</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>81,3</td>
<td>54,7</td>
<td>68,0</td>
<td>9,8</td>
<td>8,7</td>
<td>9,3</td>
<td>8,5</td>
<td>6,8</td>
<td>7,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>69,3</td>
<td>50,7</td>
<td>60,0</td>
<td>8,3</td>
<td>10,6</td>
<td>9,5</td>
<td>8,0</td>
<td>8,3</td>
<td>8,2</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>76,0</td>
<td>78,7</td>
<td>77,3</td>
<td>10,0</td>
<td>8,3</td>
<td>9,2</td>
<td>7,0</td>
<td>6,8</td>
<td>6,9</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>70,7</td>
<td>52,0</td>
<td>61,3</td>
<td>8,6</td>
<td>8,9</td>
<td>8,8</td>
<td>6,9</td>
<td>7,3</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>64,0</td>
<td>68,0</td>
<td>66,0</td>
<td>8,7</td>
<td>8,8</td>
<td>8,8</td>
<td>7,4</td>
<td>6,9</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>62,7</td>
<td>76,0</td>
<td>69,3</td>
<td>8,0</td>
<td>9,7</td>
<td>8,9</td>
<td>7,9</td>
<td>7,3</td>
<td>7,6</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>58,7</td>
<td>64,0</td>
<td>61,3</td>
<td>7,7</td>
<td>7,8</td>
<td>7,8</td>
<td>7,4</td>
<td>6,7</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>65,3</td>
<td>69,3</td>
<td>67,3</td>
<td>8,0</td>
<td>8,9</td>
<td>8,5</td>
<td>7,6</td>
<td>8,1</td>
<td>7,8</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>70,7</td>
<td>72,0</td>
<td>71,3</td>
<td>8,5</td>
<td>11,5</td>
<td>10,0</td>
<td>6,7</td>
<td>8,6</td>
<td>7,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>66,7</td>
<td>66,7</td>
<td>66,7</td>
<td>9,2</td>
<td>6,7</td>
<td>8,0</td>
<td>6,4</td>
<td>6,5</td>
<td>6,5</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>58,7</td>
<td>53,3</td>
<td>56,0</td>
<td>7,0</td>
<td>7,0</td>
<td>7,0</td>
<td>7,1</td>
<td>7,1</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>64,0</td>
<td>70,7</td>
<td>67,3</td>
<td>8,5</td>
<td>8,3</td>
<td>8,4</td>
<td>8,6</td>
<td>6,7</td>
<td>7,7</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>76,0</td>
<td>65,3</td>
<td>70,7</td>
<td>8,2</td>
<td>9,1</td>
<td>8,7</td>
<td>6,9</td>
<td>7,5</td>
<td>7,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Контроль</p>
<p>(фильтровальная бумага)</td>
<td colspan="3">84,0</td>
<td colspan="3">4,4</td>
<td colspan="3">5,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору А</td>
<td>23,2</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>2,2</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub> по фактору В</td>
<td>29,6</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Образцы почвы, взятые из среднего слоя 0–20 см на варианте контрольной технологии возделывания ячменя, обеспечили максимальную всхожесть тест-культуры, на остальных изучаемых культурных растениях показатель снижался в среднем на 6,6%, что в основном было обеспечено слоем 10–20 см, тогда как в верхнем слое 0–10 см тенденция была обратной – всхожесть практически на всех культурах была выше, чем на ячмене. Похожая динамика в слое 0–20 см наблюдалась и по варианту высокоинтенсивной и органической (кроме многолетних трав 1 года пользования) технологиям, снижение показателя в первом случае было в среднем на 6,3%, во втором – на 3,1%. При интенсивной технологии выращивания максимальная всхожесть наблюдалась в посевах многолетних трав 2 и, особенно, 3 года пользования (77,3%). На данном варианте всхожесть была максимальной во всех изучаемых слоях почвы среди всех вариантов опыта.</p>
<p>Изменения длины проростка носили несущественный характер, интересные тенденции заключались в следующем. Возделывание многолетних трав 1 года пользования практически по всем технологиям (за исключением органической) в слое 0–20 см способствовало максимальной длине проростка тест-культуры: на контрольном варианте превышение по сравнению с остальными культурами составило 10,9%, на интенсивной технологии – 29,7%, на высокоинтенсивной – 9,2%, стоит при этом отметить, что эти тенденции пахотного слоя были обусловлены в основном слоем 10–20 см. Это может быть связано с низкой всхожестью семян тест-культуры и лучшим развитием проростков взошедших семян из-за более низкой конкуренции. Длина проростка при органической технологии была максимальной при выращивании ячменя (10,0 см в слое 0–20 см, в основном за счет слоя 10–20 см – длина проростка 11,5 см – наибольшее значение среди всех вариантов опыта).</p>
<p>Средняя длина корней тест-культуры существенно возрастала на вариантах выращивания многолетних трав 1 года пользования по контрольной и интенсивной технологиям в слое 10–20 см и за счет него обеспечило наибольшие значения показателя и в среднем в слое 0–20 см, на остальных культурах в слое 0–20 см снижение составило 18,9 и 21,4% соответственно. На органической (как и в случае с длиной проростка) и высокоинтенсивной технологиях длина корней была наибольшей под посевом ячменя в слое 0–20 см на 4,1 и 6,8% соответственно, что также было обусловлено в основном слоем 10–20 см.</p>
<p>Таким образом, повышению показателя развития тест-культуры (снижению токсичности почвы) способствовало выращивание многолетних трав по контрольной и интенсивным технологиям, а ячменя – по органической.</p>
<p>В среднем по изучаемым факторам максимальной всхожести тест-культуры способствовали образцы почвы, взятые на вариантах выращивания ячменя в слое 0–20 см (67,3%), что было обусловлено слоем 10–20 см (70,3%), тогда как в слое 0–10 см всхожесть была выше на вариантах выращивания многолетних трав, особенно 3 года пользования (70,0%) (таблица 22). Это может быть связано с глубиной проникновения и общим развитием корневой системы культурных растений: более глубокое распространение корней кукурузы и многолетних трав в большей степени подавляло прорастание семян тест-культуры за счет аллелопатического воздействия в более глубоких слоях. Длина проростка наоборот увеличивалась на вариантах возделывания многолетних трав, особенно 1 года пользования (9,6 см в слое 0–20 см), тогда как длина корней, как и в случае со всхожестью, на вариантах выращивания ячменя (7,5 см в слое 0–20 см). Снижение токсичности почвы под посевами ячменя можно объяснить более коротким периодом вегетации (и, соответственно, временем воздействия на почву) по сравнению с многолетними травами и менее интенсивной технологией возделывания по сравнению с кукурузой.</p>
<p>Среди изучаемых технологий тенденции повышения показателей развития тест-культуры (снижению токсичности) способствовали варианты без применения агрохимикатов. Так, органическая технология способствовала повышению всхожести по сравнению с интенсивными технологиями в среднем на 8,1% в слое 0–20 см, при данной технологии показатель достиг своего максимума во всех изучаемых слоях. Длина проростка также возрастала (в среднем на 2,9% в слое 0–20 см) при использовании органической технологии (с максимумом в слое 10–20 см – 9,3 см). Наибольшей длине корней способствовала контрольная технология (7,7 см в слое 0–20 см за счет слоя 10–20 см – 7,8 см), однако это связано, в первую очередь, с необходимостью увеличивать площадь корневой системы для поиска питательных элементов в связи с низким их содержанием без применения каких-либо удобрений при данной технологии.</p>
<p>Таблица 22 – Токсичность почвы в среднем по изучаемым факторам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">Вариант</td>
<td colspan="9">Показатель тест-культуры</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">всхожесть, %</td>
<td colspan="3">длина проростка, см</td>
<td colspan="3">длина корней,</p>
<p>см</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">слой почвы, см</td>
</tr>
<tr>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
<td>0–10</td>
<td>10–20</td>
<td>0–20</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>55,2</td>
<td>63,7</td>
<td>59,4</td>
<td>9,5</td>
<td>9,7</td>
<td>9,6</td>
<td>7,6</td>
<td>8,3</td>
<td>8,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>68,0</td>
<td>57,3</td>
<td>62,7</td>
<td>9,0</td>
<td>9,0</td>
<td>9,0</td>
<td>7,5</td>
<td>7,2</td>
<td>7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>70,0</td>
<td>62,3</td>
<td>66,2</td>
<td>8,9</td>
<td>9,2</td>
<td>9,0</td>
<td>7,3</td>
<td>7,3</td>
<td>7,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>64,3</td>
<td>70,3</td>
<td>67,3</td>
<td>8,1</td>
<td>9,5</td>
<td>8,8</td>
<td>7,4</td>
<td>7,7</td>
<td>7,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>66,3</td>
<td>64,0</td>
<td>65,2</td>
<td>8,2</td>
<td>7,8</td>
<td>8,0</td>
<td>7,3</td>
<td>6,9</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>66,4</td>
<td>61,6</td>
<td>64,0</td>
<td>8,5</td>
<td>9,3</td>
<td>8,9</td>
<td>7,5</td>
<td>7,8</td>
<td>7,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>59,1</td>
<td>62,4</td>
<td>60,7</td>
<td>8,8</td>
<td>8,6</td>
<td>8,7</td>
<td>7,3</td>
<td>7,3</td>
<td>7,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>61,9</td>
<td>62,7</td>
<td>62,3</td>
<td>8,8</td>
<td>8,8</td>
<td>8,8</td>
<td>7,5</td>
<td>7,3</td>
<td>7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>71,7</td>
<td>67,5</td>
<td>69,6</td>
<td>8,7</td>
<td>9,3</td>
<td>9,0</td>
<td>7,4</td>
<td>7,5</td>
<td>7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль (фильтровальная бумага)</td>
<td colspan="3">84,0</td>
<td colspan="3">4,4</td>
<td colspan="3">5,7</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, выращивание многолетних трав обеспечивает улучшение питательного режима и более мощного развития проростка тест-культуры, однако всхожесть и длина корней имеют динамику увеличения при выращивании ячменя как культуры, оказывающей наименьшее отрицательное воздействие на почву (как со стороны своей корневой системы, так и со стороны технологии ее возделывания). Исключение из технологий возделывания пестицидов и минеральных удобрений способствует повышению показателей развития тест-культуры – снижению токсичности почвы, что особенно проявилось при органической технологии.</p>
<p>В целом воспроизводству и повышению агробиологических свойств почвы способствует выращивание многолетних трав, а снижению токсичности почвы – ячменя. С точки зрения технологий возделывания преимущество имеет органическая, <a id="post-16121-_Hlk61546569"></a>обеспечивающая повышение обилия почвенной фауны, активности микроорганизмов и снижения токсичности.</p>
<p><strong>2.2.4 Фитосанитарное состояние посевов</strong></p>
<p><strong><em>Болезни культур полевого севооборота</em></strong></p>
<p>В посеве вико-овсяной смеси были выявлены заболевания как вики яровой, так и овса (таблица 23). На растениях вики был обнаружен аскохитоз, причем наибольшую распространенность это заболевание имело при контроле (36,7%) и высокоинтенсивной (26,7%) технологии возделывания, тогда как на органической и биологизированной технологиях значение было минимальным, соответственно 6,7 и 3,3%, такую же динамику проявил и показатель развития аскохотоза.</p>
<p>Таблица 23 – Болезни вико-овсяной смесив зависимости от технологий возделывания (числитель – распространенность, %; знаменатель – развитие, балл)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td>Вика яровая</td>
<td>Овес</td>
</tr>
<tr>
<td>аскохитоз</td>
<td>красно-бурая пятнистость</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>36,7 / 1,0</td>
<td>43,3 / 2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>13,3 / 0,7</td>
<td>26,7 / 2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>26,7 / 1,0</td>
<td>50,0 / 1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>6,7 / 0,3</td>
<td>23,3 / 1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>3,3 / 0,3</td>
<td>70,0 / 3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На растениях овса было обнаружено несколько заболеваний, однако такие как ореольный бактериоз и бактериальный листовой ожог были выявлены в единичных случаях, а красно-бурая пятнистость была характерна для всех вариантов возделывания, причем наибольшей распространенности и развитию способствовало выращивание овса по биологизированной (70,0 и 3,0% соответственно) и высокоинтенсивной технологиям (50,0 и 1,7% соответственно).</p>
<p>При использовании органической технологии были отмечены минимальные показатели заболевания красно-бурой пятнистостью.</p>
<p>Таким образом, растения вико-овсяной смеси в меньшей степени подвергались воздействию возбудителей болезней при возделывании ее по органической технологии.</p>
<p>Большинство растений яровой тритикале были поражены желтой пятнистостью – распространение варьировало в несущественных пределах в зависимости от технологии возделывания от 76,7 до 80,0%, при этом балл развития был 1,0–2,0 с максимальным значением на органической технологии (таблица 24).</p>
<p>Растения кукурузы были поражены гельминтоспориозом, причем распространение и развитие достигло максимума на контрольной технологии (73,3 и 1,3% соответственно), а на органической показатели были более чем в 2 раза ниже – на этом варианте они были минимальными (33,3 и 0,7% соответственно).</p>
<p>Таблица 24 – Болезни зерновых культур в зависимости от технологий возделывания (числитель – распространенность, %; знаменатель – развитие, балл)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td>Яровая тритикале</td>
<td>Кукуруза</td>
<td colspan="2">Ячмень</td>
</tr>
<tr>
<td>желтая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>гельминто-спориоз</td>
<td>желтая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>полосатая</p>
<p>пятнистость</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>76,7 / 1,3</td>
<td>73,3 / 1,3</td>
<td>100,0 / 3,3</td>
<td>10,0 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>80,0 / 1,7</td>
<td>53,3 / 1,3</td>
<td>66,7 1,7</td>
<td>6,7 / 1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>76,7 / 1,0</td>
<td>46,7 / 0,7</td>
<td>76,7 / 1,3</td>
<td>33,3 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>76,7 / 1,0</td>
<td>46,7 / 1,3</td>
<td>83,3 / 2,0</td>
<td>13,3 / 0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>80,0 / 2,0*</td>
<td>33,3 / 0,7</td>
<td>100,0 / 2,7</td>
<td>30,0 / 0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub>/ 0,64</td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В посеве ячменя были обнаружены в основном желтая и полосатая пятнистость, а также темно-бурая пятнистость, но в последнем случае заражение растений было единичным. Что касается желтой пятнистости, то наименьшему распространению способствовала интенсивная (66,7%) и высокоинтенсивная (76,7%) технологии возделывания с минимальным развитием, к повсеместному же распространению (100%) привело использование контрольной и органической технологий, именно на этих технологиях наблюдалось и максимальное развитие болезни (3,3 и 2,7 соответственно). Распространение полосатой пятнистости варьировало в пределах 6,7–33,3%, причем минимальному показателю способствовала интенсивная технология, а максимальному – высокоинтенсивная, развитие болезни было невысоким и находилось в пределах 0,3–1,0 балла.</p>
<p>Таким образом, в посевах ячменя преимущество в снижении заболеваемости имела интенсивная технология его возделывания, в посевах кукурузы – органическая, в посевах тритикале показатели были сходными по всем технологиям.</p>
<p>В многолетней кормовой смеси 1 года пользования были обнаружены следующие заболевания: Растения люцерны были поражены в единичных экземплярах ржавчиной, однако большее распространение имела бурая пятнистость с максимальным значением 70% при органической технологии, минимальному распространению привело использование контрольной технологии (6,7%), развитие заболевания имело сходную динамику в зависимости от технологий возделывания, однако показатель был в пределах 0,7–2,7 балла (таблица 25).</p>
<p>Таблица 25 – Болезни многолетних трав 1 г.п. в зависимости от технологий возделывания (числитель – распространенность, %; знаменатель – развитие, балл)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td>Люцерна</td>
<td>Овсяница</td>
<td colspan="2">Тимофеевка</td>
</tr>
<tr>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>полосатая</p>
<p>пятнистость</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>6,7 / 0,7</td>
<td>23,3 / 0,7</td>
<td>13,3 / 0,3</td>
<td>6,7 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>36,7 / 2,0</td>
<td>33,3 / 1,3</td>
<td>6,7 / 0,3</td>
<td>6,7 / 0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>16,7 / 1,0</td>
<td>56,7 / 1,7</td>
<td>16,7 / 0,7</td>
<td>3,3 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>70,0 / 2,7</td>
<td>6,7 / 0,7</td>
<td>13,3 / 1,0</td>
<td>0,0/ 0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>23,3 / 1,3</td>
<td>0,0 / 0,0</td>
<td>20,0 / 0,7</td>
<td>16,7 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Растения овсяницы луговой проявляли признаки различных пятнистостей, при этом полосатая, сетчатая и желтая не имели широкого распространения и были характерны для отдельных экземпляров растений, тогда как бурая пятнистость была заметно распространена – максимальное значение наблюдалось при высокоинтенсивной технологии (56,7%), тогда как использование экологических технологий (органической и биологизированной) способствовало минимальным значениям распространения бурой пятнистости (6,7 и 0,0% соответственно), такую же динамику имел и показатель развития болезни, а общее варьирование развития было 0,0–1,7 балла.</p>
<p>Бурая пятнистость была отмечена, как наиболее распространенная болезнь и на растениях тимофеевки, однако значения были ниже, чем на овсянице – распространение варьировало в пределах 0,0–16,7, развитие 0,3–1,0 балла. Среди изучаемых технологий применение интенсивной, контрольной и органической имело преимущество перед остальными в снижении как распространения, так и развития болезни, максимальное поражение отмечалось при биологизированной технологии. Растения тимофеевки также были поражены полосатой пятнистостью, ее распространение было ниже – 0,0–16,7%, развитие – 0,0–0,7 балла, при этом динамика по сравниваемым технологиям была похожа – максимальным значениям способствовала биологизированная технология, а минимальным – органическая.</p>
<p>Таким образом, наименьшей заболеваемости бобового компонента многолетних трав 1 года пользования способствовала контрольная технология, а злаковых компонентов – органическая.</p>
<p>Люцерна второго года пользования была поражена бурой пятнистостью с большим распространением и степенью, чем первого (таблица 26). При сравнении технологий возделывания минимальным показателем распространения характеризовалась интенсивная и органическая технологии (10,0 и 20,0% соответственно), то же наблюдалось и по показателю развития болезни.</p>
<p>Овсяница второго года пользования характеризовалась возросшим распространением и развитием сетчатой и полосатой пятнистостей. Так, полосатая пятнистость достигла максимального распространения (33,3%) и развития (1,0) при интенсивной технологии с минимальными значениями при биологизированной, органической и контрольной технологиях. Распространенность сетчатой пятнистости варьировало в пределах 16,7–30,0% с минимальными значениями при органической, контрольной и интенсивной технологиях. Однако наибольшую распространенность, как и в случае с первым годом пользования, имела бурая пятнистость овсяницы, варьирование было на уровне 3,3–56,7%, при этом минимальным значениям способствовало применение контрольной технологии (распространение 3,3%, развитие 0,3 б.), а максимальным – высокоинтенсивной (56,7% и 1,0 соответственно).</p>
<p>Таблица 26 – Болезни многолетних трав 2 г.п. в зависимости от технологий возделывания (числитель – распространенность, %; знаменатель – развитие, балл)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td>Люцерна</td>
<td colspan="3">Овсяница</td>
<td>Тимофеевка</td>
</tr>
<tr>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>полосатая пятнистость</td>
<td>сетчатая пят­нистость</td>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>53,3 / 1,3</td>
<td>3,3 / 0,3</td>
<td>6,7 / 0,3</td>
<td>16,7 / 0,7</td>
<td>20,0 / 1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>10,0 / 0,7</td>
<td>36,7 / 0,7</td>
<td>33,3 / 1,0</td>
<td>16,7 / 0,7</td>
<td>20,0 / 0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>43,3 / 2,7</td>
<td>56,7 / 1,0</td>
<td>10,0 / 0,3</td>
<td>30,0 / 1,0</td>
<td>6,7 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>20,0 / 0,7</td>
<td>33,3 / 0,7</td>
<td>6,7 / 0,3</td>
<td>16,7 / 1,0</td>
<td>33,3 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>56,7 / 1,7</td>
<td>33,3 / 0,7</td>
<td>0,0 / 0,0</td>
<td>26,7 / 1,0</td>
<td>20,0 / 1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Бурая пятнистость тимофеевки луговой второго года пользования имела динамику увеличения как распространения, так и развития, по сравнению с первым. Среди изучаемых технологий высокоинтенсивная обеспечила минимальную распространенность (6,7%) и развитие (0,3) болезни.</p>
<p>Таким образом, наименьшей заболеваемости люцерны 2 года пользования способствовало применение интенсивной и органической технологий, овсяницы – контрольной и органической технологий, тимофеевки – высокоинтенсивной технологии.</p>
<p>Третий год пользования люцерны изменчивой характеризовался еще более возросшей распространенностью и развитием бурой пятнистости (таблица 27). Наименьшим показателям способствовало применение высокоинтенсивной технологии (10,0% и 1,0 балла соответственно), тогда как органическая привела к наибольшим значениям (100% и 2,0 балла соответственно).</p>
<p>Таблица 27 – Болезни многолетних трав 3 г.п. в зависимости от технологий возделывания (числитель – распространенность, %; знаменатель – развитие, балл)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td>Люцерна</td>
<td colspan="2">Овсяница</td>
<td>Тимофеевка</td>
</tr>
<tr>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>бурая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>сетчатая</p>
<p>пятнистость</td>
<td>бурая пятнистость</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>40,0 / 2,3</td>
<td>10,0 / 0,3</td>
<td>20,0 / 1,7</td>
<td>6,7 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>56,7 / 1,7</td>
<td>0,0 / 0,0</td>
<td>30,0 / 1,3</td>
<td>20,0 / 0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>10,0 / 1,0</td>
<td>43,3 / 1,0</td>
<td>0,0 / 0,0</td>
<td>3,3 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>73,3 / 1,7</td>
<td>46,7 / 1,0</td>
<td>13,3 / 1,0</td>
<td>0,0 / 0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>100,0*/ 2,0</td>
<td>36,7 / 1,7</td>
<td>16,7 / 0,7</td>
<td>10,0 / 0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>49,4 / Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>Fф&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Желтая и полосатая пятнистости овсяницы луговой третьего года пользования встречались эпизодически, тогда как бурая и сетчатая пятнистости были довольно распространены. Так, применение биологизированной и высокоинтенсивной технологий способствовало распространению бурой пятнистости на 46,7 и 43,3% соответственно, при развитии в обоих случаях 1,0 балла; отсутствию данной болезни способствовало применение интенсивной технологии. Распространение и развитие сетчатой пятнистости наоборот было максимальным при интенсивной технологии (30,0% и 1,3 соответственно), а минимальным – при высокоинтенсивной.</p>
<p>Бурая пятнистость тимофеевки луговой третьего года пользования имела более низкие значения распространения и развития, чем второго и первого. Использование биологизированной технологии ее возделывания способствовало отсутствию проявления бурой пятнистости, максимальным же значениям распространения (20,0%) и развития (0,7) способствовала интенсивная технология возделывания.</p>
<p>Таким образом, созданию более благоприятных условий для снижения заболеваемости люцерны 3 года пользования способствовала высокоинтенсивная технология, овсяницы – интенсивные технологии, тимофеевки – биологизированная.</p>
<p>В итоге использование экологических технологий возделывания кормовых культур, особенно органической не способствовало ухудшению фитосанитарного потенциала, а зачастую приводило к его улучшению в посевах вико-овсяной смеси, кукурузы, многолетних трав первого и второго лет пользования. Применение интенсивных технологий положительно сказалось на снижении заболеваемости ячменя и многолетних трав 3 года пользования.</p>
<p><strong><em>Численность и сухая масса сорных растений</em></strong></p>
<p>Общая численность сорной растительности в 2020 году в посевах кормовых культур была на довольно высоком уровне, особенно в посеве вико-овсяной смеси (таблица 28). По сравнению с ней численность сорняков в посевах многолетних трав всех лет пользования была существенно меньше при всех технологиях их возделывания. Такой же закономерности способствовало выращивание яровой тритикале по фону контрольной технологии.</p>
<p>Таблица 28 – <a id="post-16121-_Hlk60852597"></a>Численность (шт./м<sup>2</sup>) и сухая масса (г/м<sup>2</sup>) сорных растений в посевах кормовых культур в среднем за их вегетацию</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="2">Всего</td>
<td colspan="2">Многолетние</td>
<td colspan="2">Малолетние</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>числ.</td>
<td>сух.</p>
<p>масса</td>
<td>числ.</td>
<td>сух.</p>
<p>масса</td>
<td>числ.</td>
<td>сух.</p>
<p>масса</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>190,7</td>
<td>36,5</td>
<td>48,0</td>
<td>27,3</td>
<td>142,7</td>
<td>9,2</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>111,7**</td>
<td>37,9</td>
<td>13,7**</td>
<td>25,8</td>
<td>98,0</td>
<td>12,1</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>125,7**</td>
<td>56,4</td>
<td>8,0**</td>
<td>10,9</td>
<td>117,7</td>
<td>45,5**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>150,0**</td>
<td>31,8</td>
<td>22,7</td>
<td>24,1</td>
<td>127,3</td>
<td>7,7</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>162,0**</td>
<td>18,6</td>
<td>10,3**</td>
<td>2,9**</td>
<td>151,7</td>
<td>15,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>41,5*</td>
<td>23,9</td>
<td>20,2</td>
<td>23,0</td>
<td>21,3*</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>62,0</td>
<td>21,3</td>
<td>14,7</td>
<td>19,6</td>
<td>47,3</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>32,3</td>
<td>13,6</td>
<td>7,0</td>
<td>12,6</td>
<td>25,3</td>
<td>1,0*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>36,3*</td>
<td>12,8</td>
<td>8,3</td>
<td>10,0</td>
<td>28,0</td>
<td>2,8</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>42,0</td>
<td>28,7</td>
<td>8,7</td>
<td>24,0</td>
<td>33,3</td>
<td>4,7**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>31,1*</td>
<td>19,4</td>
<td>13,8</td>
<td>19,1</td>
<td>17,3*</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>14,5*</td>
<td>21,8</td>
<td>11,8</td>
<td>21,6</td>
<td>2,7*</td>
<td>0,2</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>16,0*</td>
<td>21,3</td>
<td>8,0</td>
<td>21,2</td>
<td>8,0*</td>
<td>0,1*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>34,7*</td>
<td>20,4</td>
<td>16,0</td>
<td>19,8</td>
<td>18,7*</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>28,2*</td>
<td>31,5</td>
<td>12,2</td>
<td>31,2</td>
<td>16,0*</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>15,1*</td>
<td>13,3</td>
<td>13,8</td>
<td>13,2</td>
<td>1,3*</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>6,0*</td>
<td>10,5</td>
<td>6,0</td>
<td>10,5</td>
<td>0,0*</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>14,7*</td>
<td>15,5</td>
<td>14,7</td>
<td>15,5</td>
<td>0,0*</td>
<td>0,0*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>13,0*</td>
<td>5,0</td>
<td>10,3</td>
<td>4,6</td>
<td>2,7*</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>7,7*</td>
<td>12,0</td>
<td>7,7</td>
<td>12,0</td>
<td>0,0*</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Яровая тритикале</td>
<td>контроль</td>
<td>64,7*</td>
<td>9,7</td>
<td>6,0</td>
<td>7,7</td>
<td>58,7</td>
<td>2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>107,0</td>
<td>5,2</td>
<td>5,7</td>
<td>1,8</td>
<td>101,3</td>
<td>3,4</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>120,0</td>
<td>26,3</td>
<td>23,3</td>
<td>15,5</td>
<td>96,7</td>
<td>10,8**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>68,6</td>
<td>13,1</td>
<td>5,3</td>
<td>8,8</td>
<td>63,3</td>
<td>4,3</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>89,0</td>
<td>17,7</td>
<td>9,0</td>
<td>11,4</td>
<td>80,0</td>
<td>6,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>123,0</td>
<td>44,9</td>
<td>25,7</td>
<td>41,5</td>
<td>97,3</td>
<td>3,4</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>107,5</td>
<td>49,7</td>
<td>26,2</td>
<td>38,0</td>
<td>81,3</td>
<td>11,7</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>96,2</td>
<td>44,0</td>
<td>12,0</td>
<td>36,0</td>
<td>84,2</td>
<td>8,0</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>80,6**</td>
<td>38,1</td>
<td>31,3</td>
<td>32,6</td>
<td>49,3**</td>
<td>5,5</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>86,8</td>
<td>57,6</td>
<td>13,5</td>
<td>43,5</td>
<td>73,3</td>
<td>14,1**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>120,0</td>
<td>46,4</td>
<td>35,3</td>
<td>41,3</td>
<td>84,7</td>
<td>5,1</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>109,9</td>
<td>38,1</td>
<td>22,2</td>
<td>22,3</td>
<td>87,7</td>
<td>15,8**</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>97,4</td>
<td>54,3</td>
<td>25,2</td>
<td>40,4</td>
<td>72,2</td>
<td>13,9**</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>113,2</td>
<td>32,7</td>
<td>37,2</td>
<td>21,3</td>
<td>76,0</td>
<td>11,4</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>88,2</td>
<td>35,4</td>
<td>9,5**</td>
<td>17,0</td>
<td>78,7</td>
<td>18,4**</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При сравнении технологий возделывания по показателю общей численности отмечалось существенное ее снижение в посевах вико-овсяной смеси на всех вариантах по сравнению с контролем, аналогичной закономерности способствовало выращивание ячменя по органической технологии в сравнении с контролем, в посевах остальных культур достоверных различий обнаружено не было. Однако стоит отметить тенденции снижения общей численности сорных растений: снижению показателя в посевах ячменя, кукурузы, многолетних трав 3 года пользования способствовало их выращивание по интенсивной (соответственно, на 14,4%, 10,1%, в 2,51 раза), высокоинтенсивной (соответственно, на 27,9%, 23,2%, 2,7%), органической (соответственно, на 52,6%, 6,0%, 16,2%) и биологизированной (соответственно, на 41,7%, 36,1%, в 1,96 раза) технологиям по сравнению с контролем.</p>
<p>В посеве многолетних трав 1 года пользования этому способствовали высокоинтенсивная и органическая технологии (соответственно, на 28,3 и 14,3%), в посеве многолетних трав 2 года пользования – все технологии, кроме органической (в среднем на 58,6%), в посеве яровой тритикале наблюдалась тенденция повышения численности сорняков на всех технологиях по сравнению с контролем (в среднем на 48,6%), причем наименьшее увеличение отмечалось при органической технологии (на 6,0%).</p>
<p>Изменение общей сухой массы в зависимости от выращиваемой культуры и технологии возделывания были несущественными, однако тенденции были вполне схожи с показателем общей численности. Стоит при этом обратить внимание на следующую динамику. Снижению показателя в посеве вико-овсяной смеси способствовало использование органической и биологизированной технологий (на 14,8 и 91,4%), интенсивные повышали показатель (в среднем на 29,2%) по сравнению с контролем. Возделывание ячменя по высокоинтенсивной и органической технологиям снизило общую сухую массу, соответственно, на 2,0 и 17,8%, тогда как по интенсивной и биологизированной увеличило, соответственно, на 10,7 и 28,3%. В посеве кукурузы сухая масса увеличивалась только при использовании высокоинтенсивной технологии (на 17,0%), тогда как при остальных наблюдалась тенденция ее снижения в сравнении с контрольной, особенно при органической – на 41,9%. В посеве яровой тритикале, напротив, при интенсивной технологии показатель был минимален (5,2 г/м<sup>2</sup>), что было ниже контроля на 86,5%, тогда как остальные технологии привели к увеличению сухой массы в среднем в 2,0 раза, при этом органическая технология способствовала наименьшей тенденции увеличения показателя сухой массы (на 35,1%), как и в случае с численностью. При возделывании многолетних трав 1 года пользования увеличению массы сорняков способствовало использование биологизированной технологии (на 20,1%), остальные технологии привели к снижению показателя, особенно органическая (на 86,7%), что вполне соотносится с динамикой численности сорных растений. Изучаемые технологии возделывания многолетних трав 2 года пользования привели к тенденции увеличения сухой массы сорняков в сравнении с контролем, особенно (как и в случае с травами 1 года пользования) биологизированной – на 62,4%, при этом органическая технология привела к наименьшему увеличению массы – на 5,2%, несмотря на большую численность. В посеве многолетних трав 3 года пользования масса сорняков снижалась на всех изучаемых технологиях (в среднем на 44,6%), кроме высокоинтенсивной (увеличение составило 16,5%), минимальной массе способствовала органическая технология (5 г/м<sup>2</sup>).</p>
<p>Биогруппа многолетних сорных растений по своей численности заметно уступала малолетней. При этом достоверные различия были характерны только по фактору технологии возделывания. Так, практически все изучаемые технологии возделывания вико-овсяной смеси способствовали существенному снижению численности многолетних сорняков по сравнению с контролем. Достоверное снижение показателя было также отмечено при возделывании кукурузы по биологизированной технологии. Изменения по остальным вариантам носили характер тенденции. Среди них стоит обратить внимание, что применение органической технологии привело к динамике увеличения численности многолетников в посевах ячменя (на 21,8%), кукурузы (на 5,4%), многолетних трав 2 года пользования (на 15,9%), но способствовало снижению показателя в посевах яровой тритикале (на 5,3%), трав 1 и 3 года пользования (в 2,43 раза и 34,0% соответственно). Использование биологизированной технологии способствовало снижению численности многолетних сорняков на всех культурах (в среднем на 13,1%), кроме яровой тритикале – наблюдалось увеличение (на 50,0%). Интенсивная технология была эффективна в снижении численности многолетних сорняков также практически на всех культурах (в среднем на 49,7%), кроме ячменя – показатель был на уровне контроля. Высокоинтенсивная технология способствовала снижению численности многолетников в посевах ячменя (в 2,1 раза), кукурузы (на 40,1%), многолетних трав 1 и 2 года пользования (соответственно, в 2,9 раза и на 72,5%) и увеличению в посевах яровой тритикале (в 3,9 раза), многолетних трав 3 года пользования (на 6,5%).</p>
<p>Сухая масса многолетних сорных растений, несмотря на меньшую численность, была выше, чем малолетней группы, особенно в посевах однолетних и многолетних трав, кукурузы и ячменя, что говорит о их большей вредоносности. При изучении динамики изменения сухой массы многолетних сорняков достоверные различия были выявлены лишь при сравнении технологий возделывания однолетних трав – применение биологизированной технологии существенно снизило показатель по сравнению с контролем, остальные технологии также снижали показатель, но несущественно (в среднем на 34,5%). Однако интересны следующие тенденции. Применение биологизированной технологии привело к повышению сухой массы многолетников в посевах ячменя (на 4,8%), яровой тритикале (на 48,1%), многолетних травах 1 и 2 лет пользования (на 4,3 и 44,4% соответственно), в посеве трав 3 года пользования показатель был на уровне контроля, только в посеве кукурузы показатель снизился по сравнению с контролем (в 2,4 раза). Преимущественно повышению сухой массы способствовало использование высокоинтенсивной технологии при возделывании яровой тритикале (в 2,0 раза), многолетних трав 2 и 3 лет пользования (на 11,0 и 17,4% соответственно), снижение показателя наблюдалось в посевах однолетних трав (в 2,5 раза), ячменя (на 15,3%), кукурузы (на 2,2%), многолетних трав 1 года пользования (на 82,5%). Интенсивная технология привела к снижению сухой массы многолетников практически в посевах всех культур (в среднем на 78,9%), кроме многолетних трав 2 года пользования – в их посеве наблюдалось увеличение показателя (на 13,1%). Примечательным также является факт снижения сухой массы многолетних сорняков при использовании органической технологии возделывания однолетних трав (на 13,3%), ячменя (на 27,3%), кукурузы (в 1,9 раза), причем в последних двух случаях не смотря на большую их численность, многолетних трав 1 и 3 года пользования (соответственно, в 2,3 раза и в 2,9 раза), увеличение показателя при органической технологии по сравнению с контролем было отмечено в посевах яровой тритикале (на 14,3%), в посеве многолетних трав 2 года пользования показатель был на уровне контроля.</p>
<p>Численность малолетней группы преобладала в общей численности сорняков, при этом существенному снижению количества малолетних сорных растений способствовало выращивание многолетних трав 2 и 3 лет пользования в сравнении с однолетними на всех вариантах технологий возделывания, такая же закономерность наблюдалась и в посеве трав 1 года пользования, но только при контрольной технологии. Достоверное изменение численности малолетних сорняков в зависимости от технологии возделывания отмечалось лишь в посеве ячменя, когда применение органической технологии существенно снизило показатель в сравнении с контролем. В посеве однолетних трав и ячменя все изучаемые технологии способствовали снижению численности малолетних сорных растений по сравнению с контролем (в среднем на 15,4 и 35,1% соответственно). В посеве кукурузы и многолетних трав 2 и 3 года пользования наблюдалась похожая тенденция, но в первом случае исключение составила интенсивная технология (показатель увеличился на 3,5%), в двух случаях с травами – органическая технология (увеличение показателя было, соответственно, на 8,1% и в 2,0 раза). В посевах яровой тритикале и многолетних трав 1 года пользования все изучаемые технологии привели к повышению численности малолетних сорных растений по сравнению с контролем (в среднем, соответственно, на 45,4 и 57,2%).</p>
<p>Сухая масса малолетних сорных растений изменялась более существенно, чем многолетних. Так, возделывание многолетних трав всех лет пользования по высокоинтенсивной технологии привело к достоверному снижению сухой массы малолетников по сравнению с однолетними травами. Использование практически всех технологий возделывания кормовых культур привело к повышению сухой массы, причем существенному увеличению способствовало применение высокоинтенсивной технологии возделывания однолетних трав, биологизированной технологии возделывания ячменя, интенсивной, высокоинтенсивной и биологизированной технологии возделывания кукурузы, высокоинтенсивной технологии возделывания яровой тритикале, биологизированной технологии возделывания многолетних трав 1 года пользования. Лишь органическая технология привела к снижению сухой массы (в посеве однолетних трав на 19,5%) или ее несущественному увеличению в сравнении с контролем.</p>
<p>Таким образом, биологизированная технология обеспечила минимальное засорение, особенно многолетними сорняками, посева однолетних трав и кукурузы. Интенсивная технология была более эффективна в снижении обилия малолетней группы сорняков, особенно в посевах однолетних трав, яровой тритикале и многолетних трав 2 и 3 лет пользования. Высокоинтенсивная технология проявила свою эффективность в снижении обилия многолетних сорных растений в посеве однолетних и многолетних трав. Органическая технология возделывания способствовала минимальному засорению посевов ячменя и яровой тритикале как малолетней, так и многолетней группой сорняков, при возделывании кукурузы и многолетних трав данная технология привела к наименьшему накоплению сухой массы, особенно многолетними сорняками, несмотря на некоторое увеличение их численности.</p>
<p>Если рассмотреть динамику изменений показателей обилия сорных растений в среднем по изучаемым факторам, то можно отметить, что общая численность сорных растений существенно снижалась в посевах яровой тритикале и многолетних трав всех лет пользования по сравнению с однолетними травами (таблица 29).</p>
<p>Таблица 29 – Численность (шт./м<sup>2</sup>) и сухая масса (г/м<sup>2</sup>) сорных растений в посевах кормовых культур в среднем за их вегетацию (в среднем по изучаемым факторам)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="2">Всего</td>
<td colspan="2">Многолетние</td>
<td colspan="2">Малолетние</td>
</tr>
<tr>
<td>числ.</td>
<td>сух.</p>
<p>масса</td>
<td>числ.</td>
<td>сух.</p>
<p>масса</td>
<td>числ.</td>
<td>сух.</p>
<p>масса</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>148,0</td>
<td>36,2</td>
<td>20,5</td>
<td>18,2</td>
<td>127,5</td>
<td>18,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>42,9*</td>
<td>20,1</td>
<td>11,8</td>
<td>17,9</td>
<td>31,1*</td>
<td>2,2*</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>24,9*</td>
<td>22,9</td>
<td>12,4</td>
<td>22,6</td>
<td>12,5*</td>
<td>0,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>11,3*</td>
<td>11,2*</td>
<td>10,5</td>
<td>11,1</td>
<td>0,8*</td>
<td>0,1*</td>
</tr>
<tr>
<td>Яровая тритикале</td>
<td>89,9*</td>
<td>14,4</td>
<td>9,9</td>
<td>9,0</td>
<td>80,0</td>
<td>5,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>98,8</td>
<td>46,9</td>
<td>21,7</td>
<td>38,3</td>
<td>77,1</td>
<td>8,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>105,7</td>
<td>41,4</td>
<td>25,9</td>
<td>28,4</td>
<td>79,8</td>
<td>12,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>83,8</td>
<td>27,7</td>
<td>23,3</td>
<td>24,7</td>
<td>60,5</td>
<td>3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>74,1</td>
<td>26,3</td>
<td>14,3**</td>
<td>19,9</td>
<td>59,8</td>
<td>6,4**</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>71,7</td>
<td>33,1</td>
<td>14,0**</td>
<td>21,7</td>
<td>57,7</td>
<td>11,3**</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>70,9</td>
<td>22,0</td>
<td>18,7</td>
<td>17,3</td>
<td>52,2</td>
<td>4,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>72,0</td>
<td>28,8</td>
<td>10,1**</td>
<td>20,3</td>
<td>61,9</td>
<td>8,5**</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Тенденции снижения также отмечались и при возделывании ячменя и кукурузы (на 49,8 и 40,0% соответственно). Существенное снижение численности сорных растений, характерное для посевов многолетних трав, было обусловлено в первую очередь достоверным снижением численности малолетней группы, однако и численность многолетников в агроценозах трав также была минимальная среди остальных культур севооборота (за исключением яровой тритикале). Стоит также отметить, что общая численность сорняков и численность малолетней группы снижалась по мере увеличения возраста многолетних трав от первого года пользования к третьему. Динамика изменения сухой массы была сходна с показателем численности, однако существенное снижение показателя было обнаружено только при выращивании многолетних трав.</p>
<p>Наибольшей численности и, в большинстве случаев, сухой массы сорных растений как общей, так и обеих изучаемых биологических групп, способствовало выращивание однолетних трав и кукурузы, что возможно, связано со слабым развитием трав и высокой засоренностью междурядий кукурузы. Также в посеве ячменя, несмотря на меньшую численность сорняков по сравнению с однолетними травами и кукурузой, сухая их масса была наибольшей (46,9 г/м<sup>2</sup>), увеличение по сравнению с однолетними травами составило 29,6%, причем это происходило за счет более вредоносной многолетней группы (в 2,1 раза), что говорит о слабой конкурентной способности ячменя по отношению к многолетним сорнякам.</p>
<p>При сравнении технологий возделывания внимания заслуживает факт снижения общей численности, численности многолетних сорных растений и малолетних видов (за исключением биологизированной) при использовании всех технологий по сравнению с контролем. Причем наибольшему снижению общей численности способствовала органическая технология (на 18,2%), а наименьшему – интенсивная (на 13,1%). Органическая технология была также наиболее эффективна в снижении численности малолетней группы (на 15,9%), тогда как в отношении многолетних сорняков она уступала по эффективности остальным технологиям (на которых отмечалось существенное снижение показателя в сравнении с контролем), но все же обеспечила снижение показателя в сравнении с контрольной технологией (на 24,6%). Примечательным также является факт наименьшего накопления общей сухой массы сорных растений и многолетней сорных растений при использовании именно органической технологии возделывания: снижение составило по общей массе 25,9%, по многолетним видам – 42,8%. Также стоит отметить, что по снижению накопления сухой массы малолетними видами наиболее эффективна была контрольная технология, остальные способствовали достоверному увеличению, за исключением органической.</p>
<p>Таким образом, многолетние травы, а также яровая тритикале проявили высокую конкурентоспособность по отношению к сорной растительности как по показателю численности, так и сухой массы. Невысокой конкурентной способностью обладали однолетние травы, особенно по отношению к малолетним видам, и ячмень, особенно по отношению к многолетним; в посеве кукурузы высокое обилие сорной растительности было связано в первую очередь с засоренностью междурядий.</p>
<p>Изучаемые технологии способствовали снижению обилия сорных растений по сравнению с контролем, за исключением сухой массы малолетней группы сорняков. Наиболее эффективной оказалась органическая технология возделывания.</p>
<p>Видовой состав многолетних видов сорняков насчитывал 13 видов, среди которых были выявлены осот полевой (составлял от 18,5% в сообществе сорной растительности яровой тритикале до 56,4 % в сообществе многолетних трав 2 года пользования), бодяк полевой (с долей участия от 15,4% в посеве многолетних трав 1 года пользования до 52,7% в сообществе сорного компонента фитоценоза кукурузы), одуванчик лекарственный (с долей участия от 1,0% в агрофитоценозе вико-овсяной смеси до 39,0% в агрофитоценозе многолетних трав 3 года пользования), хвощ полевой (с долей участия 37,2% в посеве яровой тритикале), яснотка белая (с долей участия 28,5% в посеве ячменя), а также вьюнок полевой, чистец болотный, щавель конский, подорожник большой, лютик ползучий, пырей ползучий, будра плющевидная и лапчатка гусиная с небольшой долей участия (до 9,0%). Среди культур наибольшему видовому разнообразию способствовало выращивание ячменя и кукурузы, а наименьшему – многолетних трав.</p>
<p>Если рассмотреть видовой состав многолетних сорных растений в разрезе технологий возделывания, то наибольшая доля участия была характерна для осота полевого (от 32,4% при контрольной технологии до 39,7% при интенсивной), бодяка полевого (от 17,3% при интенсивной технологии и до 34,6% на контроле) и одуванчика лекарственного (от 10,6% при органической технологии до 16,3% при интенсивной). Наибольшему видовому разнообразию способствовала органическая технология (все 13 видов), наименьшему – интенсивная (10 видов).</p>
<p>Среди малолетних сорняков было выявлено 23 вида, среди которых преобладали марь белая (доля участия в сообществе сорняков составила от 23,1% в посеве ячменя до 42,9% в посеве кукурузы), звездчатка злаковая (доля участия от 5,1% в посеве кукурузы до 39,5% в посеве многолетних трав 2 года пользования), ярутка полевая (до 26,2% в сообществе сорной растительности посева кукурузы), горец шероховатый (с долей участия до 20,0% в посеве многолетних трав 3 года пользования), ромашка непахучая (до 13,1% в сообществе сорняков в посеве многолетних трав 1 года пользования), звездчатка средняя (до 18,8% в сообществе сорняков в посеве многолетних трав 1 года пользования), подмаренник цепкий (до 20,5% в сообществе сорной растительности вико-овсяной смеси), незабудка полевая (до 12,1% в сообществе сорной растительности яровой тритикале), а также горец вьюнковый, фиалка полевая, горчица полевая с долей участия до 10% и некоторые другие виды.</p>
<p>Как и в случае с многолетними сорными растениями, среди культур наибольшему видовому разнообразию малолетников способствовало выращивание ячменя (21 вид) и кукурузы (18 видов), а наименьшему – многолетних трав (от 11 видов в посеве многолетних трав 1 года пользования до 3 видов в посеве трав 3 года пользования).</p>
<p>Видовой состав малолетних сорных растений в разрезе технологий возделывания был следующим. Наибольшая доля участия была характерна для мари белой (от 13,6% при высокоинтенсивной технологии до 23,8% при биологизированной), звездчатки злаковой (от 9,0% при интенсивной технологии и до 26,1% при высокоинтенсивной), ромашки непахучей (преобладала при органической технологии – доля участия 17,3%), горца шероховатого (до 14,3% на контрольной технологии), ярутки полевой (преобладала при высокоинтенсивной технологии – доля участия 9,9%), подмаренника цепкого (до 10,5% на контрольной технологии), другие виды занимали менее 10% в сообществе сорной растительности. Наибольшему видовому разнообразию способствовала контрольная технология (все 22 вида), наименьшему – высокоинтенсивная (17 видов).</p>
<p><strong><em>Численность вредных насекомых</em></strong></p>
<p>Количество вредных насекомых в 2020 году на некоторых вариантах было на довольно высоком уровне. Так, в посеве яровой тритикале при интенсивной и высокоинтенсивной технологиях численность вредителей была существенно больше, чем в посеве однолетних трав, причем на высокоинтенсивной технологии показатель был максимален среди всех вариантов (71,3 шт./м<sup>2</sup>), в посеве ячменя на варианте органической технологии общая численность вредных насекомых также была существенно выше, чем в посеве однолетних трав на одноименной технологии (таблица 30).</p>
<p>Влияние технологий возделывания в посевах кормовых культур на численность вредителей было различным. В посеве вико-овсяной смеси и ячменя минимальной численности способствовало использование интенсивной технологии, снижение в сравнении с контролем составило 28,3 и 51,8% соответственно, увеличение показателя в посеве однолетних трав наблюдалось при высокоинтенсивной и биологизированной технологиях (на 38,8 и 8,3% соответственно), в посеве ячменя – при органической (на 25,6%). В посевах кукурузы и яровой тритикале, наоборот численность вредных насекомых была минимальной при органической технологии – она снизилась в сравнении с контролем, соответственно, на 6,2 и 15,9%; на остальных вариантах показатель увеличивался, особенно на высокоинтенсивной технологии (соответственно, на 60,8% и в 3,0 раза, в последнем случае – с существенной разницей).</p>
<p>Таблица 30 – <a id="post-16121-_Hlk60853530"></a>Численность вредных насекомых в посевах кормовых культур в среднем за их вегетацию, шт./м<sup>2</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="8">Вредное насекомое</td>
<td rowspan="2">Всего</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</p>
<p>севооборота</td>
<td>технология</p>
<p>возделывания</td>
<td>Обыкновен-ная злаковая тля</td>
<td>Клеверный долгоносик</td>
<td>Луговой клоп</td>
<td>Настоящий пилильщик</td>
<td>Шведская муха</td>
<td>Пьявица синяя</td>
<td>Мотылек</p>
<p>стеблевой</td>
<td>жук-листоед</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>контроль</td>
<td>5,3</td>
<td>1,3</td>
<td>0,7</td>
<td>2,0</td>
<td>9,3</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>2,7</td>
<td>24,0</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>3,3</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>1,3</td>
<td>9,3</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>2,7</td>
<td>18,7</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>8,0</td>
<td>1,3</td>
<td>1,3</td>
<td>2,7</td>
<td>13,3</td>
<td>0,7</td>
<td>1,3</td>
<td>4,7</td>
<td>33,3</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>5,3</td>
<td>1,3</td>
<td>1,3</td>
<td>0,7</td>
<td>5,3</td>
<td>0,7</td>
<td>4,0</td>
<td>4,7</td>
<td>23,3</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>7,3</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,7</td>
<td>6,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>4,0</td>
<td>26,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>3,3</td>
<td>14,7</td>
<td>2,7</td>
<td>0,0</td>
<td>7,3</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>29,3</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>0,7</td>
<td>5,3</td>
<td>2,7</td>
<td>0,0</td>
<td>5,3</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>14,7</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>0,7</td>
<td>6,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,7</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>12,7<sup>*,**</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>5,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>10,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>22,0</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>5,3</td>
<td>4,7</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>12,0<sup>*,**</sup></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>0,7</td>
<td>4,7</td>
<td>2,7</td>
<td>0,0</td>
<td>8,0</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>1,3</td>
<td>18,7</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>2,0</td>
<td>4,7</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>11,3</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>2,7</td>
<td>10,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>1,3</td>
<td>0,7</td>
<td>2,7</td>
<td>19,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>0,7</td>
<td>6,7</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>9,3</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>1,3</td>
<td>19,3</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>0,0</td>
<td>7,3</td>
<td>1,3</td>
<td>0,0</td>
<td>6,7</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>16,0*</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>контроль</td>
<td>0,7</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>9,3</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,7</td>
<td>17,3</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>2,7</td>
<td>3,3</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>2,7</td>
<td>1,3</td>
<td>1,3</td>
<td>3,3</td>
<td>15,3</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>2,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>5,3</td>
<td>0,0</td>
<td>3,3</td>
<td>0,7</td>
<td>14,0*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>0,7</td>
<td>10,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>2,7</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>0,0</td>
<td>16,7</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>3,3</td>
<td>8,0</td>
<td>0,7</td>
<td>2,0</td>
<td>5,3</td>
<td>0,0</td>
<td>3,3</td>
<td>1,3</td>
<td>24,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Яровая</p>
<p>тритикале</td>
<td>контроль</td>
<td>7,3</td>
<td>3,3</td>
<td>8,0</td>
<td>0,7</td>
<td>1,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>24,0</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>6,7</td>
<td>2,0</td>
<td>6,0</td>
<td>2,0</td>
<td>3,3</td>
<td>2,0</td>
<td>4,7</td>
<td>10,7</td>
<td>37,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>14,7</td>
<td>1,3</td>
<td>11,3</td>
<td>9,3</td>
<td>14,7</td>
<td>8,7</td>
<td>4,0</td>
<td>7,3</td>
<td>71,3<sup>*,**</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>6,7</td>
<td>1,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,7</td>
<td>2,7</td>
<td>2,0</td>
<td>0,7</td>
<td>4,7</td>
<td>20,7</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>4,0</td>
<td>3,3</td>
<td>4,0</td>
<td>3,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>7,3</td>
<td>27,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</td>
<td>контроль</td>
<td>3,3</td>
<td>4,7</td>
<td>3,3</td>
<td>0,7</td>
<td>8,0</td>
<td>3,3</td>
<td>0,7</td>
<td>5,3</td>
<td>29,3</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>3,3</td>
<td>1,3</td>
<td>3,3</td>
<td>0,7</td>
<td>8,7</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>19,3</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>4,7</td>
<td>1,3</td>
<td>4,0</td>
<td>1,3</td>
<td>12,7</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>0,0</td>
<td>26,7</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>7,3</td>
<td>2,0</td>
<td>5,3</td>
<td>0,0</td>
<td>8,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>11,3</td>
<td>36,7*</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>5,3</td>
<td>1,3</td>
<td>4,7</td>
<td>0,7</td>
<td>4,7</td>
<td>1,3</td>
<td>2,7</td>
<td>3,3</td>
<td>24,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</td>
<td>контроль</td>
<td>0,7</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>6,7</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>12,0*</td>
</tr>
<tr>
<td>интенсивная</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>6,0</td>
<td>0,7</td>
<td>1,3</td>
<td>3,3</td>
<td>12,7</td>
</tr>
<tr>
<td>высокоинтенсивная</td>
<td>0,7</td>
<td>2,7</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>8,0</td>
<td>1,3</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>19,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>органическая</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>0,7</td>
<td>5,3</td>
<td>1,3</td>
<td>0,7</td>
<td>2,7</td>
<td>11,3*</td>
</tr>
<tr>
<td>биологизированная</td>
<td>2,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>1,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,7</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>12,7*</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В посевах многолетних трав 1 года пользования численность вредителей снижалась на всех технологиях по сравнению с контролем, причем при высокоинтенсивной и биологизированной – существенно. На травах 2 и 3 года пользования изучаемые технологии были не столь эффективны в сравнении с контролем: в первом случае снижение наблюдалось только при интенсивной (на 65,5%) и биологизированной (на 16,9%), во втором – при интенсивной (на 13,1%), высокоинтенсивной (на 23,6%) и органической (на 3,6%).</p>
<p>В среднем по изучаемым факторам интересным является факт существенного повышения общей численности вредителей в посеве яровой тритикале и тенденции повышения на 8,4% в посеве ячменя в сравнении с однолетними травами, тогда как в посевах многолетних трав всех лет пользования и, особенно, кукурузы наблюдалось достоверное уменьшение насекомых, что говорит о большем количестве вредителей классических зерновых культур (таблица 31).</p>
<p>Таблица 31 – Численность вредных насекомых в посевах кормовых культур в среднем за их вегетацию (в среднем по изучаемым факторам), шт./м<sup>2</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="8">Вредное насекомое</td>
<td rowspan="2">Всего</td>
</tr>
<tr>
<td>Обыкновенная злаковая тля</td>
<td>Клеверный долгоносик</td>
<td>Луговой клоп</td>
<td>Настоящий пилильщик</td>
<td>Шведская муха</td>
<td>Пьявица синяя</td>
<td>Мотылек</p>
<p>стеблевой</td>
<td>жук-листоед</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10">Фактор А. Культура севооборота</td>
</tr>
<tr>
<td>Однолетние травы с подсевом многолетних трав</td>
<td>5,9</td>
<td>0,8</td>
<td>1,6</td>
<td>1,5</td>
<td>8,7</td>
<td>0,4</td>
<td>2,5</td>
<td>3,7</td>
<td>25,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 1 г.п.</td>
<td>3,1</td>
<td>6,9</td>
<td>1,1</td>
<td>0,0</td>
<td>5,6</td>
<td>0,0</td>
<td>0,1</td>
<td>1,3</td>
<td>18,1*</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 2 г.п.</td>
<td>1,2</td>
<td>6,7</td>
<td>0,9</td>
<td>0,0</td>
<td>5,6</td>
<td>0,4</td>
<td>0,8</td>
<td>1,3</td>
<td>16,9*</td>
</tr>
<tr>
<td>Мн. тр. 3 г.п.</td>
<td>1,9</td>
<td>5,1</td>
<td>0,3</td>
<td>1,1</td>
<td>5,1</td>
<td>0,3</td>
<td>2,7</td>
<td>1,2</td>
<td>17,5*</td>
</tr>
<tr>
<td>Яровая тритикале</td>
<td>7,9</td>
<td>2,3</td>
<td>6,3</td>
<td>3,2</td>
<td>5,2</td>
<td>3,1</td>
<td>2,0</td>
<td>6,3</td>
<td>36,1*</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>4,8</td>
<td>2,1</td>
<td>4,1</td>
<td>0,7</td>
<td>8,4</td>
<td>1,1</td>
<td>1,9</td>
<td>4,1</td>
<td>27,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>0,7</td>
<td>1,5</td>
<td>0,0</td>
<td>1,2</td>
<td>6,0</td>
<td>0,9</td>
<td>0,4</td>
<td>2,9</td>
<td>13,6*</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10">Фактор В. Технология возделывания</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>3,0</td>
<td>4,7</td>
<td>2,5</td>
<td>0,6</td>
<td>7,1</td>
<td>0,9</td>
<td>1,2</td>
<td>2,1</td>
<td>22,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>2,7</td>
<td>2,4</td>
<td>1,9</td>
<td>0,9</td>
<td>5,3</td>
<td>0,9</td>
<td>1,2</td>
<td>3,2</td>
<td>18,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>4,8</td>
<td>3,5</td>
<td>2,5</td>
<td>2,3</td>
<td>8,7</td>
<td>1,7</td>
<td>1,8</td>
<td>2,9</td>
<td>28,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>3,7</td>
<td>3,7</td>
<td>1,2</td>
<td>0,6</td>
<td>6,2</td>
<td>0,6</td>
<td>1,5</td>
<td>3,9</td>
<td>21,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>3,9</td>
<td>3,8</td>
<td>2,1</td>
<td>1,1</td>
<td>4,5</td>
<td>0,4</td>
<td>1,6</td>
<td>2,9</td>
<td>20,3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Различия по технологиям возделывания в среднем по культурам были несущественны, однако наблюдалась тенденция снижения численности вредителей на всех вариантах (на интенсивной – на 19,5%, органической – на 3,3%, биологизированной – на 8,9%), кроме высокоинтенсивной – отмечалось повышение показателя на 27,1%, что, возможно, связано с более высокой плотностью посевов и урожайностью культур на наиболее интенсивном фоне питания и, соответственно, привлечением большего количества насекомых.</p>
<p>Видовой состав вредных насекомых в посевах сельскохозяйственных культур был следующим: обыкновенная злаковая тля (<em>Schizaphis graminum</em>), клеверный долгоносик (семейство <em>Apionidae</em>), луговой клоп (<em>Lygus pratensis</em>), настоящий пилильщик (семейство <em>Tenthredinoidea р.</em>), шведская муха (<em>Oscinella frit</em>), пьявица синяя (<em>Lema lichen Voet</em>), мотылек стеблевой (<em>Ostrinia nubilalis</em>), жук-листоед (семейство <em>Chrysomelidae</em>).</p>
<p>В посевах всех культур были определены шведская муха (от 12,5% от общего количества вредителей в посеве яровой тритикале до 44,6% в посеве кукурузы) и обыкновенная злаковая тля (от 10,7% в посеве многолетних трав 1 года пользования до 23,3% в посеве яровой тритикале), в посеве ячменя и яровой тритикале широкое распространение имел луговой клоп (15,5 и 17,9% соответственно), в посевах многолетних трав – клеверный долгоносик (от 28,2 до 39,6% от общей численности).</p>
<p>В разрезе технологий возделывания наибольшую долю среди вредных насекомых занимала шведская муха (от 22,6% при биологизированной до 35,6% при контрольной технологии), клеверный долгоносик (от 15,9% при интенсивной до 21,7% при биологизированной), обыкновенная злаковая тля (от 12,6% при контрольной технологии до 19,9% при биологизированной).</p>
<p>Таким образом, культурами, в большей степени привлекающими насекомых-вредителей в 2020 году, были ячмень и, особенно, яровая тритикале, при наименьших значениях на кукурузе и многолетних травах. Высокий агрофон при высокоинтенсивной технологии способствовал увеличению численности насекомых по сравнению с контролем, на остальных изучаемых вариантах наблюдалось снижение показателя.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560267"></a><strong>2.2.5 Продуктивность культур кормового севооборота</strong></p>
<p>Общая масса вико-овсяной смеси на изучаемых технологиях существенно превышала контроль (таблица 32).</p>
<p>В структуре урожая вико-овсяной смеси преобладала доля овса и она составляла по экстенсивной технологии 36,1%, а на долю вики яровой приходилось 19,5%. По биологизированной технологии доля вики яровой увеличилась на 2,8% и составила 22,3%, доля овса в урожае так же возросла до 44,3%. Интенсивная и высокоинтенсивная технологии способствовали резкому уменьшению доли вики яровой в урожае. Органическая и высокоинтенсивная технологии способствовали повышению доли овса в урожае до 60,0–66,5% соответственно.</p>
<p>Таблица 32 – Ботанический состав вико-овсяной смеси</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Технология</p>
<p>возделывания</td>
<td rowspan="2">Всего, г/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Вика яровая</td>
<td colspan="2">Овес</td>
<td colspan="2">Разнотравье</td>
</tr>
<tr>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>1600</td>
<td>313</td>
<td>19,5</td>
<td>580</td>
<td>36,1</td>
<td>713</td>
<td>44,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>2357*</td>
<td>220</td>
<td>9,3</td>
<td>1113</td>
<td>46,9</td>
<td>1040</td>
<td>43,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>2977*</td>
<td>200</td>
<td>6,7</td>
<td>1987</td>
<td>66,5</td>
<td>800</td>
<td>26,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>2467*</td>
<td>320</td>
<td>12,6</td>
<td>1520</td>
<td>60,0</td>
<td>693</td>
<td>27,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>3590*</td>
<td>800</td>
<td>22,3</td>
<td>1587</td>
<td>44,3</td>
<td>1193</td>
<td>33,3</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>127,6</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ структуры урожая ячменя показал, что наибольшее количество растений отмечалось при интенсивной и органической технологиях, количество стеблей с колосом было существенно выше при интенсивной и биологизированной технологиях, при этом продуктивная кустистость была максимальной именно при биологизированной технологии – 3,99 (таблица 33).</p>
<p>Таблица 33 – Структура урожая ячменя</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Технология</p>
<p>возделывания</td>
<td colspan="3">Количество,</p>
<p>шт./м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Кустистость</td>
<td colspan="3">Колос</td>
<td rowspan="3">Масса 1000 зерен, г</td>
<td colspan="2">Масса,</p>
<p>г/ м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="3">Соотношение зерна к соломе</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">растений</td>
<td colspan="2">стеблей</td>
<td rowspan="2">общая</td>
<td rowspan="2">продуктивная</td>
<td rowspan="2">длина, см</td>
<td rowspan="2">масса зерен, г</td>
<td rowspan="2">число зерен, шт.</td>
<td rowspan="2">зерна</td>
<td rowspan="2">соломы</td>
</tr>
<tr>
<td>всего</td>
<td>с колосом</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>107</td>
<td>415</td>
<td>316</td>
<td>3,89</td>
<td>2,96</td>
<td>7,1</td>
<td>0,46</td>
<td>20,3</td>
<td>21,9</td>
<td>280</td>
<td>243</td>
<td>0,87</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>132</td>
<td>409</td>
<td>391*</td>
<td>3,10</td>
<td>2,96</td>
<td>8,0</td>
<td>0,57*</td>
<td>21,7</td>
<td>27,1*</td>
<td>292</td>
<td>333</td>
<td>1,14</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоин­тенсивная</td>
<td>101</td>
<td>445</td>
<td>388</td>
<td>4,39</td>
<td>3,83</td>
<td>7,9</td>
<td>0,54*</td>
<td>20,3</td>
<td>25,8*</td>
<td>369</td>
<td>365*</td>
<td>0,99</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>117</td>
<td>341</td>
<td>323</td>
<td>2,91</td>
<td>2,75</td>
<td>8,5</td>
<td>0,55*</td>
<td>21,3</td>
<td>26,2*</td>
<td>255</td>
<td>287</td>
<td>1,13</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизиро-ванная</td>
<td>111</td>
<td>475</td>
<td>441*</td>
<td>4,29</td>
<td>3,99</td>
<td>7,2</td>
<td>0,45</td>
<td>20,7</td>
<td>21,5</td>
<td>365</td>
<td>312</td>
<td>0,85</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>74,7</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>0,06</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>3,1</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>94</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Показатели развития колоса были выше при интенсивной и органической технологии. Так, его длина была 8,0 и 8,5 см соответственно, что выше контроля на 12,7 и 19,7%, масса зерна в колосе существенно превышала контроль по всем вариантам технологий, а число зерен в колосе при вышеуказанных технологиях было выше контроля на 6,9 и 4,9% соответственно.</p>
<p>Масса 1000 зерен ячменя достоверно повышалось на всех технологиях, за исключением биологизированной. Масса зерна с 1 м<sup>2</sup> существенно не отличалась в зависимости от применяемых технологий, но имела тенденцию повышения по отношению к контролю, особенно при высокоинтенсивной (на 31,8%), по органической технологии несмотря на более высокие показатели развития колоса, показатель снизился на 9,8%, что обусловлено низкой продуктивной кустистостью.</p>
<p>В структуре урожая кукурузы преобладала доля стеблей (таблица 34).</p>
<p>Таблица 34 – Структура урожая кукурузы</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th rowspan="2">Технология</p>
<p>возделывания</th>
<th rowspan="2">Всего</p>
<p>г/м<sup>2</sup></th>
<th colspan="3">Листья</th>
<th colspan="3">Початки</th>
<th colspan="2">Стебли</th>
</tr>
<tr>
<th>шт./</p>
<p>стебель</th>
<th>г/м<sup>2</sup></th>
<th>%</th>
<th>шт./</p>
<p>стебель</th>
<th>г/м<sup>2</sup></th>
<th>%</th>
<th>г/м<sup>2</sup></th>
<th>%</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>5335</td>
<td>10,0</td>
<td>800</td>
<td>15,0</td>
<td>1,6</td>
<td>2078</td>
<td>39,0</td>
<td>2457</td>
<td>46,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>8507</td>
<td>9,5</td>
<td>1292*</td>
<td>15,2</td>
<td>1,5</td>
<td>3217</td>
<td>37,8</td>
<td>3998</td>
<td>47,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>10260*</td>
<td>10,5</td>
<td>1418*</td>
<td>13,8</td>
<td>1,7</td>
<td>3937</td>
<td>38,4</td>
<td>4905</td>
<td>47,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>5847</td>
<td>8,2</td>
<td>853</td>
<td>14,6</td>
<td>1,4</td>
<td>2392</td>
<td>40,9</td>
<td>2602</td>
<td>44,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>8263</td>
<td>10,3</td>
<td>1118</td>
<td>13,5</td>
<td>1,7</td>
<td>3412</td>
<td>41,3</td>
<td>3733</td>
<td>45,2</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub> А</td>
<td>3224</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>451</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Так, по экстенсивной технологии она составила 46,0%, на долю початков и листьев приходилось 39,0 и 15,0% соответственно. По органической и биологизированной технологиям возделывания доля стеблей снижалась до 44,5–45,2%, что приводило к увеличению наиболее ценной части урожая – початков 40,9–41,3% соответственно. Увеличение массы стеблей приводило к преобладанию в урожае их доли до 47,0–47,8% по интенсивной и высокоинтенсивной технологиям. Изучаемые технологии повлияли на увеличение массы листьев и початков. Так, по экстенсивной технологии масса листьев с растений составляла 800 г/м<sup>2</sup>, а початков – 2078 г/м<sup>2</sup>, а наибольшей массы они достигли по высокоинтенсивной технологии – 1418 и 3937 г/м<sup>2</sup> соответственно, различия в сравнении с контролем носили существенный характер. Общая масса растений кукурузы увеличивалась на всех изучаемых технологиях по сравнению с контролем, однако достоверное увеличение было характерно только для высокоинтенсивной технологии.</p>
<p>В первом укосе многолетних трав первого года пользования на долю люцерны приходилось 6,4–15,8% по всем технологиям возделывания (таблица 35).</p>
<p>Органическая и высокоинтенсивная технологии возделывания снижали долю люцерны в травостое. В первом укосе многолетних трав второго года пользования на долю люцерны приходилось 2,7–5,8% по экстенсивной, органической, биологизированной и интенсивной технологиям возделывания, резкое уменьшение произошло на высокоинтенсивной технологии (до 0,4%). В первом укосе многолетних трав третьего года пользования на долю люцерны приходилось 6,2–24,7%, наибольшая ее доля (22,0–24,7%) отмечалась на органической и биологизированной технологиях. При длительном возделывании многолетних трав в структуре урожая первого укоса уменьшается доля разнотравья.</p>
<p>Во втором укосе многолетних трав первого, второго и третьего лет пользования в структуре урожая доли люцерны и разнотравья увеличились. Третий укос был получен с многолетних трав первого и второго года пользования, травы третьего года пользования распаханы под озимую тритикале. В третьем укосе многолетних трав первого года пользования на долю люцерны приходилось 7,2–27,3%, наибольшая ее доля отмечалась на биологизированной технологии.</p>
<p>В третьем укосе многолетних трав второго года пользования на долю люцерны приходилось 1,8–32,0%, наибольшая ее величина отмечалась также на биологизированной технологии. В третьем укосе резко снизилась доля разнотравья.</p>
<p>Изучаемые технологии существенно повысили урожайность вико-овсяной смеси по сравнению с контролем (таблица 36).</p>
<p>Так, если по экстенсивной технологии ее урожайность зеленой массы составила 16,1 т/га, то по органической и биологизированной – 25,3 и 35,8 т/га соответственно. Применение более высоких доз минеральных удобрений по интенсивной (N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>90</sub>) и высокоинтенсивной (N<sub>90</sub>P<sub>90</sub>K<sub>120</sub>)технологиям приводило к снижению урожайности зеленой массы вико-овсяной смеси до 23,7–29,9 т/га по сравнению с органической и биологизированной технологиями. Наибольший сбор обменной энергии, кормовых единиц и сырого протеина наблюдался при биологизированной технологии.</p>
<p>Таблица 35 – Ботанический состав многолетних трав</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Технология возделывания</td>
<td colspan="6">1 укос</td>
<td colspan="6">2 укос</td>
<td colspan="6">3 укос</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">люцерна</td>
<td colspan="2">злаки</td>
<td colspan="2">разнотравье</td>
<td colspan="2">люцерна</td>
<td colspan="2">злаки</td>
<td colspan="2">разнотравье</td>
<td colspan="2">люцерна</td>
<td colspan="2">злаки</td>
<td colspan="2">разнотравье</td>
</tr>
<tr>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
<td>г/м<sup>2</sup></td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="19">1 год пользования</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>342,7</td>
<td>14,0</td>
<td>1989,3</td>
<td>81,3</td>
<td>116,0</td>
<td>4,7</td>
<td>468,0</td>
<td>38,6</td>
<td>320,0</td>
<td>26,4</td>
<td>424,0</td>
<td>35,0</td>
<td>112,0</td>
<td>23,1</td>
<td>372,0</td>
<td>76,9</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>400,0</td>
<td>12,6</td>
<td>2620,0</td>
<td>82,3</td>
<td>162,7</td>
<td>5,1</td>
<td>136,0</td>
<td>14,5</td>
<td>730,7</td>
<td>78,0</td>
<td>70,7</td>
<td>7,5</td>
<td>70,0</td>
<td>7,2</td>
<td>898,0</td>
<td>92,0</td>
<td>8,0</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>209,3</td>
<td>6,8</td>
<td>2725,3</td>
<td>89,2</td>
<td>121,3</td>
<td>4,0</td>
<td>181,3</td>
<td>13,1</td>
<td>1194,7</td>
<td>86,1</td>
<td>12,0</td>
<td>0,9</td>
<td>232,0</td>
<td>22,4</td>
<td>804,0</td>
<td>77,6</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>100,0</td>
<td>6,4</td>
<td>1437,3</td>
<td>91,3</td>
<td>37,3</td>
<td>2,4</td>
<td>280,0</td>
<td>31,9</td>
<td>485,3</td>
<td>55,2</td>
<td>113,3</td>
<td>12,9</td>
<td>54,0</td>
<td>8,7</td>
<td>566,0</td>
<td>91,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>382,7</td>
<td>15,8</td>
<td>2037,3</td>
<td>84,2</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>146,7</td>
<td>15,6</td>
<td>774,7</td>
<td>82,2</td>
<td>21,3</td>
<td>2,3</td>
<td>256,0</td>
<td>27,3</td>
<td>682,0</td>
<td>72,7</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="19">2 год пользования</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>60,0</td>
<td>2,7</td>
<td>2110,7</td>
<td>95,0</td>
<td>52,0</td>
<td>2,3</td>
<td>49,3</td>
<td>7,8</td>
<td>534,7</td>
<td>85,0</td>
<td>45,3</td>
<td>7,2</td>
<td>12,0</td>
<td>1,8</td>
<td>630,0</td>
<td>95,5</td>
<td>18,0</td>
<td>2,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>81,3</td>
<td>4,7</td>
<td>1592,0</td>
<td>92,6</td>
<td>45,3</td>
<td>2,6</td>
<td>136,0</td>
<td>27,6</td>
<td>301,3</td>
<td>61,1</td>
<td>56,0</td>
<td>11,4</td>
<td>116,0</td>
<td>14,9</td>
<td>662,0</td>
<td>85,1</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>10,7</td>
<td>0,4</td>
<td>2382,7</td>
<td>94,4</td>
<td>132,0</td>
<td>5,2</td>
<td>301,3</td>
<td>26,5</td>
<td>752,0</td>
<td>66,1</td>
<td>84,0</td>
<td>7,4</td>
<td>100,0</td>
<td>12,6</td>
<td>686,0</td>
<td>86,2</td>
<td>10,0</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>85,3</td>
<td>5,8</td>
<td>1365,3</td>
<td>93,2</td>
<td>14,7</td>
<td>1,0</td>
<td>328,0</td>
<td>43,9</td>
<td>397,3</td>
<td>53,1</td>
<td>22,7</td>
<td>3,0</td>
<td>122,0</td>
<td>22,6</td>
<td>408,0</td>
<td>75,6</td>
<td>10,0</td>
<td>1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>104,0</td>
<td>4,9</td>
<td>1982,7</td>
<td>92,6</td>
<td>54,7</td>
<td>2,6</td>
<td>137,3</td>
<td>18,6</td>
<td>520,0</td>
<td>70,5</td>
<td>80,0</td>
<td>10,8</td>
<td>190,0</td>
<td>32,0</td>
<td>372,0</td>
<td>62,6</td>
<td>32,0</td>
<td>5,4</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="19">3 год пользования</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>144,0</td>
<td>11,1</td>
<td>1152,0</td>
<td>88,9</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>170,7</td>
<td>29,0</td>
<td>377,3</td>
<td>64,0</td>
<td>41,3</td>
<td>7,0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>236,0</td>
<td>8,5</td>
<td>2540,0</td>
<td>91,4</td>
<td>2,7</td>
<td>0,1</td>
<td>354,7</td>
<td>44,3</td>
<td>438,7</td>
<td>54,8</td>
<td>6,7</td>
<td>0,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>101,3</td>
<td>6,2</td>
<td>1497,3</td>
<td>91,4</td>
<td>40,0</td>
<td>2,4</td>
<td>85,3</td>
<td>18,9</td>
<td>344,0</td>
<td>76,1</td>
<td>22,7</td>
<td>5,0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>272,0</td>
<td>22,0</td>
<td>962,7</td>
<td>78,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>484,0</td>
<td>24,7</td>
<td>1465,3</td>
<td>74,9</td>
<td>6,7</td>
<td>0,3</td>
<td>141,3</td>
<td>24,5</td>
<td>324,0</td>
<td>56,1</td>
<td>112,0</td>
<td>19,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 36 – Продуктивность однолетних трав, яровой тритикале и ячменя в севообороте</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th rowspan="2">Культура</p>
<p>севооборота (продукция)</th>
<th rowspan="2">Технология</p>
<p>возделывания</th>
<th rowspan="2">Урожайность,</p>
<p>т/га</th>
<th colspan="4">Сбор с 1 га</th>
</tr>
<tr>
<th>СВ, т</th>
<th>ОЭ, ГДж</th>
<th>тыс. к. ед.</th>
<th>сырой протеин, т</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="5">Вико-овсяная смесь</p>
<p>(зеленая масса)</td>
<td>Контроль</td>
<td>16,1</td>
<td>2,66</td>
<td>24,42</td>
<td>1,81</td>
<td>0,28</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>23,7*</td>
<td>3,60</td>
<td>37,38</td>
<td>3,13</td>
<td>0,49</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>29,9*</td>
<td>4,77</td>
<td>46,58</td>
<td>3,67</td>
<td>0,56</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>25,3*</td>
<td>4,28</td>
<td>41,31</td>
<td>3,21</td>
<td>0,64</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>35,8*</td>
<td>6,34</td>
<td>61,15</td>
<td>4,76</td>
<td>0,82</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>1,16</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Яровая</p>
<p>тритикале</p>
<p>(зеленая масса)</td>
<td>Контроль</td>
<td>15,1</td>
<td>3,26</td>
<td>33,61</td>
<td>2,81</td>
<td>0,28</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>20,7*</td>
<td>4,26</td>
<td>43,53</td>
<td>3,58</td>
<td>0,57</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>22,5*</td>
<td>4,62</td>
<td>45,01</td>
<td>3,56</td>
<td>0,54</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>17,3*</td>
<td>3,54</td>
<td>35,39</td>
<td>2,87</td>
<td>0,29</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>17,9*</td>
<td>3,88</td>
<td>37,35</td>
<td>2,91</td>
<td>0,44</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>1,10</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Ячмень</p>
<p>(зерно)</td>
<td>Контроль</td>
<td>2,4</td>
<td>2,13</td>
<td>27,48</td>
<td>2,88</td>
<td>0,19</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>3,3*</td>
<td>2,96</td>
<td>37,56</td>
<td>3,87</td>
<td>0,30</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>3,7*</td>
<td>3,21</td>
<td>40,79</td>
<td>4,20</td>
<td>0,38</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>2,9</td>
<td>2,55</td>
<td>32,31</td>
<td>3,31</td>
<td>0,24</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>3,1</td>
<td>2,74</td>
<td>34,66</td>
<td>3,56</td>
<td>0,28</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05 </sub></td>
<td>0,9</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На урожайность зеленой массы яровой тритикале так же существенно повлияли изучаемые технологии. По экстенсивной технологии ее урожайность составила 15,1 т/га. По органической технологии при запашке осенью зеленой массы многолетних трав второго укоса урожайность яровой тритикале возросла на 2,2 т/га, или на 14,5%. По биологизированной технологии ее урожайность возросла на 2,8 т/га, или на 18,5%, по интенсивной – на 5,6 т/га, или на 37,7%, по высокоинтенсивной – на 7,4 т/га, или на 49,0%. При возделывании яровой тритикале по высокоинтенсивной технологии возрастал сбор с гектара сухого вещества до 4,62 т, обменной энергии – до 45,01 ГДж, кормовых единиц – до 3,56 тысяч и сырого протеина – до 0,54 т, по сравнению с экстенсивной технологией.</p>
<p>Существенное увеличение урожайности ячменя отмечено по интенсивной и высокоинтенсивной технологиям возделывания, по органической и биологизированной увеличение показателя было в виде тенденции. При возделывании ярового ячменя на зерно наибольшая урожайность, сбор энергии, кормовых единиц и протеина, как и в случае с тритикале, наблюдался при высокоинтенсивной технологии.</p>
<p>На урожайность зеленой массы кукурузы повлияли изучаемые технологии, в некоторых случаях достоверно (таблица 37). Так, если по экстенсивной технологии получено 53,4 т/га зеленой массы, то по органической технологии – 58,5 т/га, по биологизированной технологии – 82,6 т/га, по интенсивной технологии – 85,1 т/га. Самая высокая урожайность получена по высокоинтенсивной технологии, и она составила 102,6 т/га, что было существенно выше контроля. Наибольший сбор сухого вещества (18,00–19,01 т/га), обменной энергии (179,74–203,36 ГДж/га), кормовых единиц (14,50–17,68 тыс./га), сырого протеина (1,27–1,75 т/га) достигнуты при совместном применении органических и минеральных удобрений по биологизированной, интенсивной и высокоинтенсивной технологиям.</p>
<p>Таблица 37 – Продуктивность кукурузы и многолетних трав в севообороте</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th rowspan="2">Культура</th>
<th rowspan="2">Технологии</th>
<th rowspan="2">Урожайность,</p>
<p>т/га</th>
<th colspan="4">Сбор с 1 га</th>
</tr>
<tr>
<th>СВ, т</th>
<th>ОЭ, ГДж</th>
<th>тыс. к. ед.</th>
<th>сырой протеин, т</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="5">Кукуруза</p>
<p>(зеленая масса)</td>
<td>Контроль</td>
<td>53,4</td>
<td>11,11</td>
<td>117,85</td>
<td>10,11</td>
<td>0,51</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>85,1</td>
<td>18,00</td>
<td>192,42</td>
<td>16,74</td>
<td>1,52</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>102,6*</td>
<td>18,12</td>
<td>179,74</td>
<td>14,50</td>
<td>1,75</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>58,5</td>
<td>11,76</td>
<td>130,98</td>
<td>11,76</td>
<td>0,73</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>82,6</td>
<td>19,01</td>
<td>203,36</td>
<td>17,68</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05 </sub></td>
<td>32,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Многолетние травы</p>
<p>1 г.п.</p>
<p>(зеленая масса)</td>
<td>Контроль</td>
<td>41,4</td>
<td>8,05</td>
<td>78,11</td>
<td>6,17</td>
<td>1,08</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>51,0*</td>
<td>9,29</td>
<td>91,52</td>
<td>7,33</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>54,8*</td>
<td>10,03</td>
<td>102,02</td>
<td>8,39</td>
<td>1,48</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>30,8</td>
<td>6,31</td>
<td>62,20</td>
<td>5,00</td>
<td>0,81</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>43,0</td>
<td>8,14</td>
<td>82,05</td>
<td>6,71</td>
<td>1,14</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>6,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Многолетние травы</p>
<p>2 г.п</p>
<p>(зеленая масса)</td>
<td>Контроль</td>
<td>35,1</td>
<td>7,57</td>
<td>71,83</td>
<td>5,52</td>
<td>0,85</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>29,9</td>
<td>6,18</td>
<td>58,24</td>
<td>4,46</td>
<td>0,78</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>44,6*</td>
<td>8,37</td>
<td>83,72</td>
<td>6,79</td>
<td>1,10</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>27,5</td>
<td>6,53</td>
<td>63,59</td>
<td>5,04</td>
<td>0,76</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>34,7</td>
<td>7,11</td>
<td>67,99</td>
<td>5,28</td>
<td>0,99</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>4,1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Многолетние травы</p>
<p>3 г.п.</p>
<p>(зеленая масса)</td>
<td>Контроль</td>
<td>18,9</td>
<td>2,35</td>
<td>22,89</td>
<td>1,81</td>
<td>0,34</td>
</tr>
<tr>
<td>Интенсивная</td>
<td>35,8*</td>
<td>4,48</td>
<td>43,65</td>
<td>3,45</td>
<td>0,72</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокоинтенсивная</td>
<td>20,9</td>
<td>1,86</td>
<td>17,97</td>
<td>1,41</td>
<td>0,21</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическая</td>
<td>12,3</td>
<td>2,11</td>
<td>19,92</td>
<td>1,52</td>
<td>0,30</td>
</tr>
<tr>
<td>Биологизированная</td>
<td>25,3*</td>
<td>3,94</td>
<td>38,37</td>
<td>3,03</td>
<td>0,47</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>4,9</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Урожайность многолетних трав первого года пользования по экстенсивной технологии составила 41,4 т/га. По другим изучаемым технологиям урожайность зеленой массы составила от 30,8 т/га до 54,8 т/га. По этим технологиям многолетние травы использовали питательные вещества из навоза, внесенного под кукурузу, что приводило к существенному увеличению урожайности по интенсивной и высокоинтенсивной технологиям возделывания. Урожайность зеленой массы многолетних трав второго года пользования была ниже (в среднем по технологиям она составила 34,4 т/га), чем урожайность трав первого года пользования (в среднем по технологиям 44,2 т/га). Поэтому у многолетних трав первого года пользования сбор кормовых единиц по технологиям составил 5,0–8,4 тыс./га, у многолетних трав второго года пользования – 4,5–6,8 тыс./га. Такая же закономерность прослеживается по сбору сухого вещества, обменной энергии и сырого протеина. Продуктивность многолетних трав третьего года пользования ниже трав первого и второго годов пользования из-за недобора третьего укоса и запашки зеленой массы второго укоса по органической технологии, при этом интенсивная и биологизированная технологии обеспечили существенную прибавку урожая зеленой массы в сравнении с контролем.</p>
<p>Таким образом, анализ продуктивности культур кормового севооборота на четвертый год действия факторов показывает заметный рост всех показателей, при этом использование экологических технологий возделывания – органической и, особенно, биологизированной зачастую приводит к высоким показателям продуктивности (например, вико-овсяной смеси и ячменя). Однако высокий фон питания, используемый на интенсивной, и особенно, высокоинтенсивной технологиях способствует достоверному повышению как продуктивности культур, так и сбору кормовых единиц и сырого протеина с 1 га.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560268"></a><strong>2.2.6 Экономическая оценка органической технологии возделывания сельскохозяйственных культур в кормовом севообороте</strong></p>
<p>Для оценки сравнительной эффективности возделывания сельскохозяйственных культур в кормовом севообороте нами проведены расчеты показателей экономической эффективности по следующим вариантам: экстенсивная технология возделывания кормовых культур (ЭК, К); интенсивная технология возделывания кормовых культур (ИТ) и органическая технология возделывания кормовых культур (О).</p>
<p>В приложении Г приведены производственные затраты по выращиванию сельскохозяйственных культур кормового севооборота, посчитанные на основе технологических карт их возделывания, с использованием вышеприведенных технологий.</p>
<p>В приложении Д представлена сравнительная экономическая эффективность выращивания каждой сельскохозяйственной культуры кормового севооборота по различным технология возделывания.</p>
<p>В разрезе отдельных культур кормового севооборота по органической технологии наибольшая экономическая эффективность по сравнению с контролем и интенсивной технологией наблюдается по однолетним травам (вико-овсяная смесь на зеленую массу) и ячменю на зерно.</p>
<p>Так, уровень рентабельности производства вико-овсяной смеси на зеленую массу по органической технологии составил 66,95%, что на 66,53 процентных пунктов выше, чем в контроле, и на 50,7% – по сравнению с интенсивной технологией. Более высокая экономическая эффективность выращивания вико-овсяной смеси по органической технологии обусловлена более высокой урожайностью (253 ц/га) и низкой себестоимостью 1 ц полученной продукции (91,2 руб./ц) по сравнению с экстенсивной (контроль) и интенсивной технологиями.</p>
<p>Уровень рентабельности производства ячменя на зерно по органической технологии составил 194,34%, что на 136,31 процентных пунктов выше по сравнению с контролем и на 92,63 процентных пунктов – по сравнению с интенсивной технологией. По данной технологии была получена боле высокая урожайность ячменя в ц к.ед. по сравнению с контролем (на 14,9%), но несколько ниже, чем по интенсивной технологии (на 14,5%). Возделывание ячменя на зерно по органической технологии (предшественник – яровая тритикале на зеленую массу, рапс поукосно на сидерат) требует меньше материальных и трудовых затрат, что сказалось на снижении себестоимости единицы продукции. Себестоимость 1 ц зерна ячменя составила 465,33 руб., что на 48,9% ниже, чем в контроле, и на 33,3% – по сравнению с интенсивной технологией.</p>
<p>Анализ полученных показателей экономической эффективности рассматриваемых технологий возделывания сельскохозяйственных культур кормового севооборота указывает на преимущества органической технологии по сравнению с экстенсивной и интенсивной технологиями.</p>
<p>Так, в целом по культурам севооборота по органической технологии (1) однолетние травы с подсевом многолетних трав (люцерна изменчивая + тимофеевка луговая + овсяница луговая); 2) многолетние травы 1 г.п.; 3) многолетние травы 2 г.п.; 4) многолетние травы 3 г.п.; 5) яровая тритикале на зеленую массу + поукосно рапс; 6) ячмень на зерно и 7) кукуруза на силос) получено на 5,14% больше продукции в кормовых единицах, чистого дохода – на 12,42%, по сравнению с контролем. Возделывание кормовых культур по органической технологии способствовало снижению себестоимости 1 ц к.ед. по сравнению с контролем на 7,5%, а по сравнению с интенсивной технологией – на 5,59% (таблица 38, рисунок 12), в связи с отсутствием в данной технологии затрат на минеральные удобрения и средства химической защиты.</p>
<p>Уровень рентабельности производства сельскохозяйственной продукции (в среднем по севообороту) по органической технологии составил 125,12%, что на 16,88 процентных пунктов выше, чем в контроле, и на 12,59 процентных пунктов – по сравнению с производством сельскохозяйственной продукции по интенсивной технологии (таблица 38, рисунок 13).</p>
<p>Таблица 38 – Экономическая эффективность производства кормовых культур при различных технологиях возделывания (в среднем по севообороту)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="3">Наименование технологии</td>
<td colspan="2">Органическая по сравнению с, %</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>Интенсив-ная</td>
<td>Органи-ческая</td>
<td>контро-лем</td>
<td>интенсив-ной</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход продукции всего по севообороту (в расчете на 100 га), ц. к.ед.</td>
<td>4444,43</td>
<td>6080,00</td>
<td>4672,86</td>
<td>105,14</td>
<td>76,86</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость валовой продукции всего по севообороту в расчете на 100 га, тыс. руб.</td>
<td>5333,31</td>
<td>7296,00</td>
<td>5607,43</td>
<td>105,14</td>
<td>76,86</td>
</tr>
<tr>
<td>Производственные затраты всего по севообороту в расчете на 100 га, тыс. руб.</td>
<td>2561,13</td>
<td>3432,84</td>
<td>2490,82</td>
<td>97,25</td>
<td>72,56</td>
</tr>
<tr>
<td>Чистый доход всего по севообороту в расчете на 100 га, тыс. руб.</td>
<td>2772,18</td>
<td>3863,16</td>
<td>3116,60</td>
<td>112,42</td>
<td>80,67</td>
</tr>
<tr>
<td>Себестоимость 1 ц к.ед., руб.</td>
<td>576,26</td>
<td>564,61</td>
<td>533,04</td>
<td>92,50</td>
<td>94,41</td>
</tr>
<tr>
<td>Уровень рентабельности производства (в среднем по севообороту), %</td>
<td>108,24</td>
<td>112,54</td>
<td>125,12</td>
<td>16,88 п.п.</td>
<td>12,59 п.п.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="850" height="315" class="wp-image-16135" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1155.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1155.png 850w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1155-300x111.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1155-768x285.png 768w" sizes="(max-width: 850px) 100vw, 850px" alt="word image 1155 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 12 – Себестоимость производства 1 ц к. ед. при различных технологиях возделывания (в среднем по севообороту), руб.</p>
<p><img width="474" height="271" class="wp-image-16136" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1156.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1156.png 474w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1156-300x172.png 300w" sizes="(max-width: 474px) 100vw, 474px" alt="word image 1156 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 13 – Уровень рентабельность производства сельскохозяйственных культур при различных технологиях возделывания (в среднем по севообороту), %</p>
<p>Таким образом, проведенные нами расчеты сравнительной экономической эффективности производства сельскохозяйственной продукции по органической технологии в сравнении с экстенсивной и интенсивной позволяет сделать вывод о ее эффективности и целесообразности использования для получения стабильного дохода от органического производства при наличии постоянных рынков сбыта и устойчивой ценовой политике.</p>
<p>При этом следует учитывать тот факт, что расчет стоимости валовой продукции проводился по одинаковым ценам, с одной стороны, потому что рынок органической продукции еще находится в стадии формирования, и с другой – чтобы оценить эффективность органической технологии при равных условиях продвижения на рынке получаемых продуктов (молоко, мясо). Вместе с тем следует учитывать, что получаемые органические продукты характеризуются более лучшими потребительскими качествами (вкус, безопасность для здоровья, нишевый продукт, экология), что делает их стоимость выше, чем у продуктов, произведенных по традиционным технологиям.</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560269"></a><strong>2.3 Заключение по разделу</strong></h3>
<p>Наиболее интенсивно разложение органического вещества происходило при выращивании пропашной культуры – кукурузы. Органическая (многолетние травы 2 года пользования) и биологизированная (однолетние травы) технологии возделывания при применении поверхностно-отвальной обработки почвы и внесении органического вещества в виде соломы или сидерата обусловливали накопление органического вещества в почве пахотного слоя.</p>
<p>Накоплению <a id="post-16121-_Hlk61546816"></a>подвижного фосфора и обменного калия в пахотном горизонте способствует использование в технологии возделывания <a id="post-16121-_Hlk61546873"></a>минеральных форм удобрений, причем количество данных элементов в почве увеличивается по мере роста вносимых норм удобрений. На вариантах с органической технологий возделывания накопление фосфора и калия носило форму тенденции.</p>
<p>Изменения кислотности почвы носят несущественный характер. Незначительное подкисление почвы наблюдалось при выращивании ячменя при сравнении культур севооборота. Снижение показателей кислотности почвы наблюдалось по всем изучаемым технологиям выращивания, особенно сильным оно было при высокоинтенсивной технологии выращивания, что можно связать с подкисляющим воздействием применявшихся агрохимикатов.</p>
<p>Наиболее высокие значения коэффициента структурности почвы пахотного слоя (0–20 см) наблюдались при возделывании многолетних трав 2 и 3 годов пользования по органической технологии – 3,21 и 3,27 соответственно. Органическая технология обеспечила набольший выход агрономически ценной фракции <a id="post-16121-_Hlk61545164"></a>(71,25%)и наименьший – глыбистой (21,01%) и пылеватой (7,74%) фракций.</p>
<p>Средние значения плотности сложения почвы по изучаемым культурам свидетельствуют о снижении показателей при возделывании ячменя и кукурузы в сравнении с другими культурами севооборота. Набольшие значения плотности почвы (слой 0–10 см) были получены при возделывании многолетних трав 1 и 2 годов пользования на контрольном варианте 1,45 и 1,49 г/см<sup>3</sup> соответственно. Органическая технология характеризовалась <a id="post-16121-_Hlk61545433"></a>наименьшим варьированием значений плотности почвы (1,19–1,26 г/см<sup>3</sup>)<a id="post-16121-_Hlk61545452"></a>в зависимости от выращиваемой культуры, которые не выходили за пределы оптимальных.</p>
<p>Наибольшие значения <a id="post-16121-_Hlk61427159"></a>сопротивления пенетрации почвы получены при <a id="post-16121-_Hlk61427140"></a>возделывании многолетних трав, что связано с отсутствием механической обработки. <a id="post-16121-_Hlk61427208"></a>Применение интенсивной и органической технологии возделывания сельскохозяйственных культур обусловливало <a id="post-16121-_Hlk61545496"></a>формирование значений на уровне контрольного варианта и ниже общих средних показателей.</p>
<p>Для создания благоприятных условий <a id="post-16121-_Hlk61545944"></a>для распространения дождевых червей лучше подходят культуры – яровая тритикале и многолетние травы, при возделывании их по технологиям, обеспечивающим большее поступление органического вещества в почву.</p>
<p>Результаты учета численности хищных жужелиц в 2020 году в посевах кормовых культур, выращиваемых по различным технологиям, свидетельствуют о создании наиболее благоприятных условий для этих представителей полезной энтомофауны в посевах однолетних культур – ячменя, однолетних трав и кукурузы, причем в последнем случае – во второй половине вегетационного периода. Из изучаемых технологий возделывания <a id="post-16121-_Hlk61545742"></a>интенсивные (с ежегодной отвальной обработкой и применением минеральных удобрений отдельно и с пестицидами) способствуют снижению численности жужелиц, тогда как отсутствие удобрений или применение органических удобрений приводит к повышению показателя на 7,1–12,4%.</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk61545645"></a> Активизации разложения целлюлозы в большей степени способствует <a id="post-16121-_Hlk61545605"></a>выращивание кукурузы и многолетних трав по высокоинтенсивной и, особенно, органической технологии.</p>
<p>Повышению показателя развития тест-культуры (снижению токсичности почвы) способствовало выращивание многолетних трав по контрольной и интенсивным технологиям, а ячменя – по органической. Выращивание многолетних трав обеспечивает улучшение питательного режима и более мощного развития проростка тест-культуры, однако всхожесть и длина корней имеют динамику увеличения при выращивании ячменя. Исключение из технологий возделывания пестицидов и минеральных удобрений способствует повышению показателей развития тест-культуры – снижению токсичности почвы, что особенно проявилось при органической технологии.</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk61546326"></a> Использование экологических технологий возделывания кормовых культур, особенно органической, не способствовало ухудшению фитосанитарного потенциала, а зачастую приводило к его улучшению в посевах вико-овсяной смеси, кукурузы, многолетних трав первого и второго лет пользования. Применение интенсивных технологий положительно сказалось на снижении заболеваемости ячменя и многолетних трав 3 года пользования.</p>
<p>Многолетние травы, а также яровая тритикале проявили высокую конкурентоспособность по отношению к сорной растительности как по показателю численности, так и сухой массы. Невысокой конкурентной способностью обладали однолетние травы, особенно по отношению к малолетним видам, и ячмень, особенно по отношению к многолетним; в посеве кукурузы высокое обилие сорной растительности было связано в первую очередь с засоренностью междурядий. Изучаемые технологии способствовали снижению обилия сорных растений по сравнению с контролем, за исключением сухой массы малолетней группы сорняков. Наиболее эффективной оказалась органическая технология возделывания.</p>
<p>Культурами, в большей степени привлекающими насекомых-вредителей в 2020 году, были ячмень и особенно яровая тритикале, при наименьших значениях на кукурузе и многолетних травах. Высокий агрофон при высокоинтенсивной технологии способствовал увеличению численности насекомых по сравнению с контролем, на остальных изучаемых вариантах наблюдалось снижение показателя.</p>
<p>Анализ продуктивности культур кормового севооборота на четвертый год действия факторов показывает заметный рост всех показателей, при этом использование экологических технологий возделывания – органической и особенно биологизированной, зачастую приводит к высоким показателям продуктивности (например, вико-овсяной смеси и ячменя). Однако высокий фон питания, используемый на интенсивной и особенно высокоинтенсивной технологиях, способствует достоверному повышению как продуктивности культур, так и сбору кормовых единиц и сырого протеина с 1 га.</p>
<p>Экономическая оценка технологий производства культур кормового севооборота показала наибольшую эффективность органической технологии возделывая, которая характеризовалась наименьшей себестоимостью 1 ц к. ед. (533,04 руб.) и более высоким уровнем рентабельности производства (125,12%).</p>
<h2><a id="post-16121-_Toc62560270"></a><strong>3 Влияние биопрепаратов на формирование биологических показателей плодородия почвы, фитосанитарного состояния посевов и урожайности культурных растений</strong></h2>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560271"></a><strong>3.1 Условия и методика проведения исследований</strong></h3>
<p>Исследования были проведены в 2019 году в полевом опыте кафедры агрономии ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА в звене севооборота: зернобобовые (в 2019 году – соя (<em>Glycinemax L.</em>), сорт Светлая), пропашные (в 2019 году – амарант<em> (Amaranthus L.),</em> сорт Кинельский 254) и яровые зерновые (в 2019 году – гречиха <em>(Fagopyrum esculentum Moench),</em> сорт Калининская).</p>
<p>Опыт заложен методом расщепленных делянок с рендомизированным размещением вариантов в повторениях, повторность опыта трехкратная (приложение Е). Схема трехфакторного опыта: фактор А – группа культур (зернобобовые, в 2019 году – соя; пропашные, в 2019 году – амарант; яровые зерновые, в 2019 году – гречиха); фактор В – система основной обработки почвы (отвальная, поверхностная); фактор С – препарат (без препарата; препарат 1, в 2019 году – Байкал ЭМ-1; препарат 2, в 2019 году – Гумат калия). Почва – дерново-подзолистая глееватая среднесуглинистая. Площадь элементарной делянки 12 м<sup>2</sup>, общая площадь опыта 648 м<sup>2</sup>. В результатах приводятся данные по варианту поверхностной обработки почвы, в большей степени отвечающей требованиям органического земледелия как ресурсосберегающей системы.</p>
<p>Объектами исследований были препараты различного принципа действия: Байкал ЭМ-1 (производитель ООО «НПО ЭМ-ЦЕНТР»; 670000, Республика Бурятия, г. Улан-Удэ, ул. Кирова, 19, оф.201), содержащий микроорганизмы, и Гумат калия Сахалинский ВР 2,5% (изготовитель ООО «Биофит», 105082, г. Москва, Дегтярный пер., 5, стр.2), являющийся удобрением на основе солей гуминовых кислот с набором элементов питания.</p>
<p>Технологические приемы выполнялись: поверхностная обработка (дискование) – дисковым орудием; вспашка – плугом ПЛН-3-35; предпосевная культивация – культиватором КБМ-4,2; боронование – зубовой бороной БЗТС-1,0; посев – сеялкой СПУ-3, междурядные обработки – КПС-4. Минеральные удобрения и пестициды не применялись.</p>
<p><a id="post-16121-_Hlk61438786"></a> Использовались общепринятые в опытной сети методы исследований: активность разложения целлюлозы – по методу аппликации; численность дождевых червей (сем. <em>Lumbricidae</em>) – методом пробных площадок, жужелиц (сем. <em>Carabidae</em>) – ловушками Барбера; численность сорных растений – по методике Б. А. Смирнова; пораженность болезнями – по методике ВНИИЗР; всхожесть определяли отношением взошедших растений к числу высеянных семян (в %); высоту растений определяли промером на постоянных площадках; урожайность – поделяночным методом с пересчетом на стандартную влажность; статистическая обработка проводилась дисперсионным анализом (analysis of variance – ANOVA). Более подробно методика изложена в разделе 2.1.</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc45215320"></a><a id="post-16121-_Toc62560272"></a><strong>3.2 Метеорологические условия в годы исследований</strong></h3>
<p>Погодные условия вегетационного периода 2019 года отличались повышенными температурными показателями в начале вегетации (май-июнь) и пониженными в конце (июль-август), при этом количество осадков существенно отличалось от среднемноголетних наблюдений в июле месяце – превышение составило 77% (таблица 39). В целом метеорологические условия можно охарактеризовать как нетипичные.</p>
<p>Таблица 39 – Метеорологические условия в период проведения исследований</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Месяц</td>
<td colspan="3">Температура воздуха, <sup>о</sup>С</td>
<td colspan="3">Сумма атмосферных осадков, мм</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднее многолетнее</td>
<td>2019 г.</td>
<td>Отклонение от нормы</td>
<td>Среднее многолетнее</td>
<td>2019 г.</td>
<td>Отклонение от нормы</td>
</tr>
<tr>
<td>Апрель</td>
<td>3,8</td>
<td>6,2</td>
<td>2,4</td>
<td>37</td>
<td>38</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>Май</td>
<td>11,3</td>
<td>14,6</td>
<td>3,3</td>
<td>53</td>
<td>38</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Июнь</td>
<td>15,6</td>
<td>18,0</td>
<td>2,4</td>
<td>68</td>
<td>55</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Июль</td>
<td>17,7</td>
<td>15,7</td>
<td>-2</td>
<td>85</td>
<td>151</td>
<td>-66</td>
</tr>
<tr>
<td>Август</td>
<td>15,7</td>
<td>14,8</td>
<td>-0,9</td>
<td>63</td>
<td>65</td>
<td>-2</td>
</tr>
<tr>
<td>Сентябрь</td>
<td>9,9</td>
<td>10,9</td>
<td>1,0</td>
<td>55</td>
<td>39</td>
<td>16</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560273"></a><strong>3.3 Результаты исследований</strong></h3>
<p><a id="post-16121-_Toc62560274"></a><strong>3.3.1 Биологические показатели плодородия почвы</strong></p>
<p>Из показателей, характеризующих энергию мобилизации почвенных процессов в целом, интерес для изучения представляет активность разложения целлюлозы в связи с тем, что характеристика изучаемого препарата Байкал ЭМ-1 включала активизацию полезной почвенной микрофлоры.</p>
<p>Результаты определения показателя свидетельствовали, что применение биопрепарата Байкал ЭМ-1 повышало активность почвенных микроорганизмов под посевом амаранта на 6,5%, гречихи – на 2,4%, лишь в посеве сои показатель снизился (на 6,5%), что, вероятно, связано со способностью сои как бобового растения самостоятельно создавать очаги активности почвенной микрофлоры в своей ризосфере (таблица 40).</p>
<p>Немаловажным показателем для плодородия почв, особенно дерново-подзолистых, характеризующихся низким естественным плодородием, является численность червей.</p>
<p>Положительный эффект по сравнению с вариантом без внесения препаратов применение Байкал ЭМ-1 был отмечен под посевом амаранта – численность червей увеличилась на 9,1%, гречихи – на 30,0%; Гумат калия был эффективен в посеве сои (показатель существенно превышал контроль на 49,9%) и гречихи, что говорит о создании благоприятных микробиологических и питательных условий для червей при использовании препаратов.</p>
<p>Таблица 40 – Биологические свойства почвы под посевами сельскохозяйственных культур</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Биологические свойства почвы</p>
<p>(в среднем за вегетацию культур)</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</td>
<td>биопрепарат</td>
<td>целлюлозораз-лагающая активность, %</td>
<td>численность червей, шт./м<sup>2</sup></td>
<td>численность жужелиц, шт./10 ловушко-суток</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Зернобобовые (соя), «К1»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>76,0</td>
<td>66,7</td>
<td>13,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>69,5</td>
<td>66,7</td>
<td>12,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100,0</td>
<td>10,9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Пропашные</p>
<p>(амарант), «К2»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>66,4</td>
<td>91,7</td>
<td>9,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>72,9</td>
<td>100,0</td>
<td>11,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>&#8212;</td>
<td>75,0</td>
<td>11,2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Яровые зерновые (гречиха), «К3»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>65,5</td>
<td>83,3</td>
<td>12,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>67,9</td>
<td>108,3</td>
<td>15,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>&#8212;</td>
<td>108,3</td>
<td>12,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>0,05 </sub>для фактора «культура»</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>0,05 </sub>для фактора «биопрепарат»</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>32,9</td>
<td>3,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Другие представители полезной почвенной фауны – хищные жужелицы считаются биоиндикаторами экологического благополучия фитоценозов. В среднем за вегетацию культур было установлено, что применение препаратов Байкал ЭМ-1 и Гумат калия повышало количество жуков-жужелиц под посевами амаранта, соответственно на 19,6 и 15,5% и гречихи, соответственно, на 29,8 (существенное увеличение) и 0,8% в сравнении с контролем. Под посевом сои показатель при использовании препаратов снизился на 9,5% для Байкал ЭМ-1 и на 26,6% – для Гумата калия.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560275"></a><strong>3.3.2 Фитосанитарное состояние посевов сельскохозяйственных<br />
культур</strong></p>
<p>Одним из методов поддержания благополучной фитосанитарной обстановки может служить применение сертифицированных биопрепаратов, повышающих устойчивость культурных растений к фитопатогенам и конкурентоспособность к сорным растениям за счет оздоровления почвенной микробиоты.</p>
<p>Учет распространенности и интенсивности заболеваний был проведен на сое и гречихе. Растения амаранта не проявили признаков каких-либо заболеваний (таблица 41).</p>
<p>Растения сои в небольшой степени подвергались воздействию фитопатогенов – были выявлены аскохитоз (возбудитель <em>Ascochyta sojaecola Abramov</em>) и септориоз (ржавая пятнистость) (возбудитель <em>Septoria glycines Hemmi</em>). Обращает на себя внимание факт положительного эффекта применения Байкала ЭМ-1 в сравнении с вариантом без него на снижение показателей интенсивности развития заболеваний – она снизилась на 4,0 и 0,3%, соответственно, по аскохитозу и септориозу, тогда как распространенность была одинакова (5–7%). Использование препарата Гумат калия, напротив увеличивало распространенность заболеваний (на 66,0–74,6%) при снижении их интенсивности (в 1,1–2,0 раза) в сравнении с контролем.</p>
<p>Таблица 41 – Фитосанитарное состояние посевов сельскохозяйственных культур</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td colspan="4">Заболевания, %</p>
<p>(числитель – распространенность,</p>
<p>знаменатель – интенсивность)</td>
<td rowspan="2">Сорные растения (числен-ность), шт./м<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>культура</td>
<td>биопрепарат</td>
<td>аскохитоз</td>
<td>септориоз</td>
<td>бактери-оз</td>
<td>перонос-пороз</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Зернобобовые (соя), «К1»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>5,0/5,7</td>
<td>6,7/7,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>39,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>5,0/1,7</td>
<td>6,7/7,5</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>25,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>8,3/2,8</td>
<td>11,7/6,9</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>31,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Пропашные</p>
<p>(амарант), «К2»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>53,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>31,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>38,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Яровые зерновые (гречиха), «К3»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>10,0/5,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8,3/1,8</td>
<td>8,3/4,0</td>
<td>36,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, Б2»</td>
<td>8,3/2,5</td>
<td>&#8212;</td>
<td>6,7/1,7</td>
<td>5,0/2,0</td>
<td>25,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>11,7/4,0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>6,7/2,7</td>
<td>6,7/2,3</td>
<td>29,3</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>0,05 </sub>для фактора «культура»</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>13,3</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>0,05 </sub>для фактора «биопрепарат»</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>6,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На гречихе были определены: аскохитоз (возбудитель <em>Ascochyta fagopyri Bres.</em>), бактериоз (возбудитель <em>Pseudomonas syringae van Hali</em>) и ложная мучнистая роса (пероноспороз) (возбудитель <em>Peronospora fagopyri Elenev</em>).</p>
<p>В целом можно отметить, что распространенность заболеваний гречихи не превышала 12%, а интенсивность – 6%. При этом использование биопрепарата Байкал ЭМ-1 снижало показатели развития болезней в сравнении с вариантами без его применения. Так, распространенность аскохитоза снизилась на 1,7%, его интенсивность – на 2,8%; показатели заболевания бактериозом, соответственно, на 1,7 и 0,2%, пероноспорозом – на 3,3 и 2%. На вариантах с использованием Гумата калия фитосанитарная обстановка была несколько хуже: распространенность аскохитоза была выше не только по сравнению с вариантом применения Байкал ЭМ-1 (на 41,0%), но и по сравнению с контролем (на 17,0%). Интенсивность бактериоза также была выше именно на вариантах применения препарата Гумат калия, в остальных случаях показатели развития заболеваний гречихи были ниже контроля.</p>
<p>Сорный компонент агрофитоценозов в высокой степени характеризует их фитосанитарный потенциал.</p>
<p>В нашем опыте общая численность сорных растений была значительно большей в посеве амаранта в связи с широкорядным его посевом, гречиха же способствовала наименьшей засоренности, что обусловлено ее быстрым ростом на начальных фазах развития и подавлением сорняков. Интересна закономерность снижения показателя общей численности сорных растений на вариантах применения препаратов в сравнении с вариантами без их применения – при использовании как Байкала ЭМ-1, так и Гумата калия показатель существенно снижался в посевах всех изучаемых культур. Так, в посеве сои снижение было на 51,6% на вариантах с Байкалом ЭМ-1 и на 24,6% на вариантах с Гуматом калия; в посеве амаранта, соответственно, на 69,3 и 37,0%; гречихи – на 43,5 и 23,9%, что является подтверждением повышения конкурентоспособности культурных растений по отношению к сорным за счет создания более благоприятных условий, однако эффект от улучшения микробиологического режима при внесении Байкала ЭМ-1 был выше, чем от оптимизации условий питания при использовании Гумата калия.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560276"></a><strong>3.3.3 Показатели развития культурных растений и их урожайность</strong></p>
<p>Благодаря созданию оптимальных условий показатели роста и развития культурных растений в течение вегетации в основном были выше при использовании препаратов (таблица 42).</p>
<p>Показатели развития сои были выше при использовании биопрепарата Байкал ЭМ-1 – всхожесть увеличилась на 15,6%, высота растений в начале вегетации – на 3,9%, в итоге урожайность зеленой массы характеризовалась прибавкой 8,5%, урожайность семян – на 7,9%. Применение Гумата калия не привело к положительному эффекту развития растений сои и ее урожайности в сравнении с контролем, что, возможно, связано с меньшей необходимостью улучшения условий питания для сои как культуры, способной к симбиотической азотфиксации.</p>
<p>Таблица 42 – Показатели развития культурных растений и их урожайность</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Вариант</td>
<td rowspan="2">Полевая всхожесть, %</td>
<td rowspan="2">Высота растений в начале вегетации, см</td>
<td rowspan="2">Урожай-ность зеленой массы, ц/га</td>
<td rowspan="2">Урожай-ность семян, ц/га</td>
</tr>
<tr>
<td>культура</td>
<td>биопрепарат</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Зернобобовые (соя), «К1»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>60,3</td>
<td>30,9</td>
<td>73,1</td>
<td>10,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>75,9</td>
<td>32,1</td>
<td>79,3</td>
<td>10,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>65,8</td>
<td>27,2</td>
<td>61,9</td>
<td>8,5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Пропашные</p>
<p>(амарант), «К2»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>69,5</td>
<td>17,7</td>
<td>65,8</td>
<td>1,65</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>65,2</td>
<td>21,1</td>
<td>82,0</td>
<td>2,05</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>81,4</td>
<td>20,7</td>
<td>69,7</td>
<td>1,74</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Яровые зерновые (гречиха), «К3»</td>
<td>контроль, «Б1»</td>
<td>60,3</td>
<td>35,4</td>
<td>105,9</td>
<td>11,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1, «Б2»</td>
<td>62,8</td>
<td>35,3</td>
<td>111,1</td>
<td>15,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумат калия, «Б3»</td>
<td>67,7</td>
<td>36,5</td>
<td>110,0</td>
<td>14,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>0,05 </sub>для фактора «биопрепарат»</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>2,9</td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
<td>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На показатели роста и развития растений амаранта и гречихи изучаемые препараты имели положительный эффект, обеспечив в среднем прибавку всхожести амаранта на 3,8%, гречихи – на 5,0%, высоты растений – на 18,1 и 1,4% соответственно. В итоге препараты обусловили тенденцию повышения урожайности зеленой массы амаранта – Байкал ЭМ-1 на 24,6%, Гумат калия – на 5,9%, зеленой массы гречихи, соответственно, на 4,9 и 3,9%. Урожайность семян изучаемых культур также возрастала как при использовании Гумата калия (амаранта – на 5,5%, гречихи – на 30,7%), так и особенно Байкала ЭМ-1 (амаранта – на 24,2%, гречихи – на 32,5%).</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560277"></a><strong>3.3.4 Заключение по разделу</strong></p>
<p>Использование препаратов, улучшающих микробиологический и питательный режимы, в целом оказало положительное влияние. Большим эффектом характеризовалось применение агроприема обработки посевного материала раствором биопрепарата Байкал ЭМ-1, это способствовало тенденции улучшения биологических свойств почвы, снижению вредоносности фитопатогенов, оптимизации условий роста и развития культурных растений, что в итоге обусловило получение прибавки урожайности семян выращиваемых культур в среднем на 21,5% и может быть подтверждением перспективности данного метода в технологиях возделывания сельскохозяйственных культур. <a id="post-16121-_Toc62560278"></a></p>
<h2><strong>4 Использование биопрепаратов на ремонтантной малине в условиях ООО «Агропарк «Ясенево» Ярославской области</strong></h2>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560279"></a><strong>4.1 Условия и методика проведения исследований</strong></h3>
<p>Исследования проводили в 2020 году на территории ООО «Агропарк «Ясенево» Ярославской области.</p>
<p>Почва: дерновая среднесуглинистая глееватая. Агрохимическое обследование, проведенное в 2020 году, показало, что почва содержала органического вещества 5,67%, P<sub>2</sub>O<sub>5</sub> – 241,0; K<sub>2</sub>O – 153,8 мг/кг почвы, рН солевой вытяжки – 5,6.</p>
<p>Схема опыта:</p>
<p>Контроль – без биопрепаратов.</p>
<p>Байкал ЭМ-1 – опрыскивание по 10 мл/5 л на 2 куста, раз в 7–10 дней.</p>
<p>Органик-агро (паста+SR00) – мульчирующая паста (Fe, Mg, B и др. + бактерии) 200–300 г на 5 л, 0,5 л/куст корневая подкормка 1 раз в месяц + SR00 (макро- микро- удобрения, вытяжка из куриного помета) 250 мг/5 л (5%) некорневая подкормка – опрыскивание 1 раз в 7–10 дней.</p>
<p>Оргавит – внесение 30 г/куст 2 раза.</p>
<p>План опыта представлен в приложении Ж.</p>
<p>Метеорологические условия 2020 года представлены в разделе 2.1.</p>
<p>Использовались общепринятые в опытной сети методы исследований: численность сорных растений – по методике Б. А. Смирнова; биохимические исследования проводили на базе центра коллективного пользования «Агротехнологии» ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА согласно «Методическим указаниям по определению химических веществ для оценки качества урожая овощных и плодовых культур» [126].</p>
<p>Содержание сахара, сухого вещества и титруемую кислотность ягод малины определяли, согласно методикам, изложенным в практикуме по агрохимии [127]. Анализ содержания аскорбиновой кислоты в ягодах малины проводился в соответствии с общими методами анализа [128].</p>
<p>Определение сопротивления пенетрации (твердости) почвы проводилось стрелочным пенетрометром 06.01.SA Eijkelkamp; математическая обработка данных проводилась дисперсионным анализом (Б. А. Доспехов) и с использованием программ Microsoft Excel, Statistica. Более подробно методика изложена в разделе 2.1.</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560280"></a><strong>4.2 Результаты исследований</strong></h3>
<p><a id="post-16121-_Toc62560281"></a><strong>4.2.1 Динамика сопротивления почвы в зависимости от<br />
</strong><a id="post-16121-_Toc62560282"></a><strong>применяемых биопрепаратов</strong></p>
<p>Сопротивление пенетрации почвы на посадках малины варьировало в пределах 90–500 кПа (рисунок 14). При этом можно отметить, что значение изучаемого показателя увеличивалось по мере погружения штока пенетрометра в почву.</p>
<p><img width="1582" height="891" class="wp-image-16137" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1157.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1157.png 1582w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1157-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1157-1024x577.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1157-768x433.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1157-1536x865.png 1536w" sizes="(max-width: 1582px) 100vw, 1582px" alt="word image 1157 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок14 – Динамика сопротивления пенетрации почвы</p>
<p>Применение Органик-агро вело к незначительному сжижению твердости почвы в слое 0–50 см на 14 кПа по сравнению с контролем (рисунок 15). В свою очередь Байкал ЭМ-1 и Оргавит способствовали незначительному увеличению изучаемого показателя на 7 и 5 кПа соответственно.</p>
<p><img width="1486" height="882" class="wp-image-16138" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1158.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1158.png 1486w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1158-300x178.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1158-1024x608.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1158-768x456.png 768w" sizes="(max-width: 1486px) 100vw, 1486px" alt="word image 1158 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 15 – Изменение сопротивления пентрации почвы в зависимотси от биопрепарата</p>
<p>Распределение сопротивления пенетрации на различной глубине представлено на рисунке 16.</p>
<p>Применение Оргавит вело к увеличению сопротивления пенетрации почвы на глубине 10, 15 и 20 см на 73, 45 и 17 кПа соответственно и снижению на глубине 25, 30, 40, 45 и 50 см на 25, 12, 17, 28 и 18 кПа соответственно.</p>
<p>Использование Байкал ЭМ-1 способствовало увеличению твердости почвы на глубине 30–45 см относительно контрольного варианта.</p>
<p><img width="601" height="318" class="wp-image-16139" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1159.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1159.png 601w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1159-300x159.png 300w" sizes="(max-width: 601px) 100vw, 601px" alt="word image 1159 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 16 – Сопротивление пенетрации почвы</p>
<p>Внесение Органик-агро вело к увеличению сопротивления пенетрации почвы в слое 5–15 см на 10–20 кПа и уменьшению в слое 20–40 см – на 22–58 кПа.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560283"></a><strong>4.2.2 Численность сорных растений в посадках малины</strong></p>
<p>Сорные растения в посадках малины при условии отсутствия химических средств защиты могут выступать как один из факторов, снижающих продуктивность культуры. Распределение сорных растений в зависимости от используемых биопрепаратов представлено на рисунке 17.</p>
<p>Полученные данные позволяют судить о несущественном влиянии биопрепаратов на общую численность многолетних сорных растений. При этом можно отметить общую тенденцию снижения их численности при применении биопрепаратов. Особенно это было заметно по отдельным видам сорных растений. В частности, использование Байкал ЭМ-1 способствовало снижению численности бодяка полевого на 52%. Аналогичные тенденции наблюдали и при применении Оргавит и Органик-агро.</p>
<p><img width="568" height="346" class="wp-image-16140" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1160.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1160.png 568w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1160-300x183.png 300w" sizes="(max-width: 568px) 100vw, 568px" alt="word image 1160 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 17 – Распределение многолетних видов сорных растений в посадках малины</p>
<p>Использование Оргавит и Органик-агро вело к снижению численности манжетки мягкой на 33%.</p>
<p>Проведенные исследования установили незначительную долю малолетних видов в общей численности сорных растений в посадках малины (рисунок 18).</p>
<p><img width="573" height="231" class="wp-image-16141" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1161.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1161.png 573w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1161-300x121.png 300w" sizes="(max-width: 573px) 100vw, 573px" alt="word image 1161 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 18 – Распределение малолетних видов сорных растений в посадках малины</p>
<p>Следует отметить, что на делянках с использованием Органик-агро малолетние сорные растения полностью отсутствовали. Использование Байкал ЭМ-1 вело к исчезновению мари белой и горца шероховатого и появлению мятлика лугового и подмаренника цепкого. Внесение Оргавит обусловливало снижение доли мари белой на 33%.</p>
<p>Таким образом, использование биопрепаратов способствовало изменению флористического состава и незначительному снижению сорной растительности в посадках малины.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560284"></a><strong>4.2.3 Высота растений малины</strong></p>
<p>В течение активного роста и развития малины (с 10.07.2020 по 11.08.2020) до сбора ягод были проведены измерения высоты растений (рисунок 19).</p>
<p><strong><img width="1479" height="879" class="wp-image-16142" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1162.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1162.png 1479w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1162-300x178.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1162-1024x609.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1162-768x456.png 768w" sizes="(max-width: 1479px) 100vw, 1479px" alt="word image 1162 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></strong></p>
<p>Рисунок 19 – Высота растений малины</p>
<p>Полученные данные свидетельствуют, что применение Байкал ЭМ-1 и Оргавит обусловливало незначительное снижение высоты растений малины на протяжении всего периода измерений (рисунок 20).</p>
<p>В свою очередь высота растений малины при использовании Органик-агро была на уровне контрольного варианта.</p>
<p><img width="537" height="308" class="wp-image-16143" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1163.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1163.png 537w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1163-300x172.png 300w" sizes="(max-width: 537px) 100vw, 537px" alt="word image 1163 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 20 – Высота растений малины в зависимости от применяемых биопрепаратов</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560285"></a><strong>4.2.4 Химический состав ягод ремонтантной малины</strong></p>
<p>Химический состав ягод – важный качественный показатель, обусловливающий их питательную ценность и вкус.</p>
<p>Содержание сухих веществ в плодах ремонтантной малины в зависимости от изучаемых вариантов составило от 14,74 до 15,10% (таблица 43). При этом Байкал ЭМ-1 и Органик-агро формировали показатели на уровне контрольных значений. Применение Оргавит вело к незначительному увеличению сухого вещества (на 0,36 п.п.), а Байкал ЭМ-1 – снижению на 0,27 п.п.</p>
<p>Таблица 43 – Биохимические показатели ягод малины</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Сухое вещество, %</td>
<td>Сумма сахаров,<br />
%</td>
<td>Титруемая кислотность, %</td>
<td>Аскорбиновая кислота,<br />
мг/100 г</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>14,74</td>
<td>10,50</td>
<td>0,50</td>
<td>26,67</td>
</tr>
<tr>
<td>Байкал ЭМ-1</td>
<td>14,47</td>
<td>11,00</td>
<td>0,63</td>
<td>34,41</td>
</tr>
<tr>
<td>Органик-агро</td>
<td>14,76</td>
<td>10,80</td>
<td>0,63</td>
<td>26,74</td>
</tr>
<tr>
<td>Оргавит</td>
<td>15,10</td>
<td>11,00</td>
<td>0,50</td>
<td>26,54</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наибольшая сумма сахаров (11,00%) была получена при применении Оргавит и Байкал ЭМ-1. Органик-агро также способствовал незначительному увеличению изучаемого показателя (на 0,30 п.п.).</p>
<p>Титруемая кислотность в ягодах малины варьировала от 0,50 на контроле и Оргавите до 0,63 на Байкал ЭМ-1 и Органик-агро.</p>
<p>По содержанию аскорбиновой кислоты наибольшие значения были получены при применении Байкал ЭМ-1 – 34,41 мг/100 г. Ораганик-агро и Орговит характеризовались значениями на уровне контрольного варианта.</p>
<p><a id="post-16121-_Toc62560286"></a><strong>4.2.5 Продуктивность малины</strong></p>
<p>Данные по продуктивности малины свидетельствуют о незначительном увеличении продуктивности кустов малины при использовании биопрепаратов <a id="post-16121-_Hlk61505848"></a>Байкал ЭМ-1 и Органик-агро (рисунок 21, таблица 44).</p>
<p><img width="946" height="568" class="wp-image-16144" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1164.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1164.png 946w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1164-300x180.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1164-768x461.png 768w" sizes="(max-width: 946px) 100vw, 946px" alt="word image 1164 Разработка органических технологий производства сельскохозяйственных культур и оценка их эффективности на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 21 – Продуктивность малины в зависимости от биопрепаратов</p>
<p>Таблица 44 – Продуктивность малины</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Дата</td>
<td>Продуктивность, г/куст</td>
<td>Вариант</td>
<td>Дата</td>
<td>Продуктивность, г/куст</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="14">Контроль</td>
<td>13.08.20</td>
<td>26,0</td>
<td rowspan="14">Органик-агро</td>
<td>13.08.20</td>
<td>25,0</td>
</tr>
<tr>
<td>15.08.20</td>
<td>27,0</td>
<td>15.08.20</td>
<td>24,0</td>
</tr>
<tr>
<td>18.08.20</td>
<td>28,3</td>
<td>18.08.20</td>
<td>31,7</td>
</tr>
<tr>
<td>25.08.20</td>
<td>39,7</td>
<td>25.08.20</td>
<td>40,3</td>
</tr>
<tr>
<td>27.08.20</td>
<td>23,3</td>
<td>27.08.20</td>
<td>26,7</td>
</tr>
<tr>
<td>01.09.20</td>
<td>26,3</td>
<td>01.09.20</td>
<td>24,0</td>
</tr>
<tr>
<td>03.09.20</td>
<td>26,3</td>
<td>03.09.20</td>
<td>25,7</td>
</tr>
<tr>
<td>05.09.20</td>
<td>24,3</td>
<td>05.09.20</td>
<td>24,3</td>
</tr>
<tr>
<td>06.09.20</td>
<td>29,7</td>
<td>06.09.20</td>
<td>26,3</td>
</tr>
<tr>
<td>12.09.20</td>
<td>33,3</td>
<td>12.09.20</td>
<td>34,7</td>
</tr>
<tr>
<td>14.09.20</td>
<td>31,7</td>
<td>14.09.20</td>
<td>41,3</td>
</tr>
<tr>
<td>17.09.20</td>
<td>21,0</td>
<td>17.09.20</td>
<td>24,0</td>
</tr>
<tr>
<td>19.09.20</td>
<td>20,3</td>
<td>19.09.20</td>
<td>21,7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>сумма</strong></td>
<td><strong>357,3</strong></td>
<td><strong>сумма</strong></td>
<td><strong>369,7</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="14">Байкал ЭМ-1</td>
<td>13.08.20</td>
<td>21,3</td>
<td rowspan="14">Оргавит</td>
<td>13.08.20</td>
<td>28,3</td>
</tr>
<tr>
<td>15.08.20</td>
<td>24,7</td>
<td>15.08.20</td>
<td>28,0</td>
</tr>
<tr>
<td>18.08.20</td>
<td>31,7</td>
<td>18.08.20</td>
<td>31,3</td>
</tr>
<tr>
<td>25.08.20</td>
<td>35,3</td>
<td>25.08.20</td>
<td>41,0</td>
</tr>
<tr>
<td>27.08.20</td>
<td>23,0</td>
<td>27.08.20</td>
<td>29,3</td>
</tr>
<tr>
<td>01.09.20</td>
<td>27,0</td>
<td>01.09.20</td>
<td>28,0</td>
</tr>
<tr>
<td>03.09.20</td>
<td>24,8</td>
<td>03.09.20</td>
<td>28,0</td>
</tr>
<tr>
<td>05.09.20</td>
<td>28,7</td>
<td>05.09.20</td>
<td>25,7</td>
</tr>
<tr>
<td>06.09.20</td>
<td>30,0</td>
<td>06.09.20</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>12.09.20</td>
<td>35,0</td>
<td>12.09.20</td>
<td>41,3</td>
</tr>
<tr>
<td>14.09.20</td>
<td>38,3</td>
<td>14.09.20</td>
<td>43,3</td>
</tr>
<tr>
<td>17.09.20</td>
<td>24,3</td>
<td>17.09.20</td>
<td>25,7</td>
</tr>
<tr>
<td>19.09.20</td>
<td>18,7</td>
<td>19.09.20</td>
<td>22,0</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>сумма</strong></td>
<td><strong>362,8</strong></td>
<td><strong>сумма</strong></td>
<td><strong>401,7</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>НСР<sub>05</sub></strong></td>
<td><strong>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></strong></td>
<td colspan="2"><strong>НСР<sub>05</sub></strong></td>
<td><strong>F<sub>ф</sub>&lt;F<sub>05</sub></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Использование Оргавит способствовало увеличению продуктивности малины на 12,4%, однако данные изменения также были в пределах ошибки опыта.</p>
<p>Таким образом, первый год использования биопрепаратов Байкал ЭМ-1, Органик-агро и Оргавит характеризовалось лишь тенденцией увеличения продуктивности малины.</p>
<h3><a id="post-16121-_Toc62560287"></a><strong>4.3 Заключение по разделу</strong></h3>
<p><a id="post-16121-_Hlk61519755"></a> Применение биопрепарата Органик-агро на ремонтантной малине способствовало незначительному снижению сопротивления пенетрации почвы и численности сорных растений. Все изучаемые биопрепараты вели к увеличению сахаров в ягодах малины. Наибольшая продуктивность малины наблюдалась при использовании препарата Оргавит – 401,7 г/куст.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h2>
<p>Применение органической технологии возделывания в семипольном кормовом севообороте, базирующейся на системе ресурсосберегающей поверхностно-отвальной обработки почвы и органических удобрениях (солома и сидераты), обусловливало оптимизацию показателей плодородия дерново-подзолистой почвы за счет: накопления органического вещества почвы; наибольшего выхода агрономически ценной фракции от 0,25 до 10 мм – 71,25% при снижении доли глыбистой и пылеватой до 21,01 и 7,74% соответственно; наименьшим варьированием значений плотности почвы (1,19–1,26 г/см<sup>3</sup>) в зависимости от выращиваемой культуры, которые не выходили за пределы оптимальных; формированию значений сопротивления пенетрации почвы на уровне контрольного варианта и ниже общих средних показателей.</p>
<p>Применение интенсивной и высокоинтенсивной технологии возделывания за счет использования минеральных форм удобрений обусловливало накопление подвижного фосфора и обменного калия в почве пахотного горизонта.</p>
<p>Наилучшие условия для распространения дождевых червей складываются в посевах яровой тритикале и многолетних трав при применении технологий, обеспечивающих поступление органического вещества в почву – интенсивная, высокоинтенсивная и, особенно, органическая.</p>
<p>Применение интенсивных технологий (с ежегодной отвальной обработкой и внесением минеральных удобрений отдельно и с пестицидами) способствуют снижению численности жужелиц и увеличению насекомых вредителей. Применение органической технологии обусловливало увеличение численности жужелиц по сравнению с интенсивной и высокоинтенсивной технологиями.</p>
<p>Выращивание кукурузы и многолетних трав по высокоинтенсивной и, особенно, органической технологии способствовало активизации деятельности целлюлозоразлагающих микроорганизмов.</p>
<p>Использование биологизированной, особенно органической технологий возделывания кормовых культур в посевах вико-овсяной смеси, кукурузы, многолетних трав первого и второго годов пользования не вело к ухудшению фитосанитарного потенциала, а зачастую приводило к его улучшению. Применение интенсивных технологий положительно сказалось на снижении заболеваемости ячменя и многолетних трав 3 года пользования.</p>
<p>Применение органической технологии обеспечивало повышение обилия почвенной фауны, активности микроорганизмов и снижение токсичности почвы.</p>
<p>Использование органической и, особенно, биологизированной технологий зачастую приводит к высоким показателям продуктивности кормовых культур (например, вико-овсяной смеси и ячменя). Однако высокий фон питания, используемый на интенсивной и, особенно, высокоинтенсивной технологиях способствует достоверному повышению как продуктивности культур, так и сбору кормовых единиц и сырого протеина с 1 га.</p>
<p>Экономическая оценка технологий производства культур кормового севооборота показала наибольшую эффективность органической технологии возделывая, которая характеризовалась наименьшей себестоимостью 1 ц к. ед. (533,04 руб. – снижение по сравнению с контролем на 7,5%, а по сравнению с интенсивной технологией – на 5,59%,) и более высоким уровнем рентабельности производства (125,12%, что на 16,88 п.п. выше, чем в контроле, и на 12,59 п.п. – по сравнению с производством сельскохозяйственной продукции по интенсивной технологии).</p>
<p>В звене полевого севооборота зернобобовые – пропашные – яровые зерновые обработка посевного материала раствором биопрепарата Байкал ЭМ-1 способствовало тенденции улучшения биологических свойств почвы, снижения вредоносности фитопатогенов, оптимизации условий роста и развития культурных растений, что в итоге обусловило получение прибавки урожайности семян выращиваемых культур в среднем на 21,5%.</p>
<p>Применение биопрепарата Органик-агро на ремонтантной малине способствовало незначительному снижению сопротивления пенетрации почвы и численности сорных растений. Все изучаемые биопрепараты вели к увеличению сахаров в ягодах малины. Наибольшая продуктивность малины наблюдалась при использовании препарата Оргавит – 401,7 г/куст.</p>
<p>Практическая и научная значимость проведенных исследований подтверждается актами внедрения в ООО «Агропарк «Ясенево» и ООО Племзавод «Родина» Ярославской области. По результатам проведенных научных исследований опубликовано 16 статей, в том числе 2 в международной базе данных Scopus, сделано 10 докладов на международных и всероссийских научных конференциях.</p>
<p>Отчет о выполнении НИР утвержден на научно-техническом совете ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА (приложение И).</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Ярославская-ГСХА-2020-Тема-1-Источники.docx"><strong>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ</strong></a></h2>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Ярославская-ГСХА-2020-Тема-1-Приложения.docx"><strong>Приложения</strong></a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-organicheskikh-tekhnologiy/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка элементов технологии выращивания (подбор сортов, разработка оптимальных режимов освещения) двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-elementov-tekhnologii-vyrashchivaniya/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-elementov-tekhnologii-vyrashchivaniya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Jul 2021 09:42:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Без рубрики]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-СПбГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15620</guid>

					<description><![CDATA[Разработка элементов технологии выращивания (подбор сортов, разработка оптимальных режимов освещения) двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-СПбГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx"><strong>Титульный лист и исполнители</strong></a></h2>
<p>РЕФЕРАТ</p>
<p>Отчет 93 с.. 1 кн.. 1 рис., 36 табл., 40 источн., 4 прил.</p>
<p>ИНДАУ ПОСЕВНОЙ, ДВУРЯДНИК ТОНКОЛИСТНЫЙ, БАЗИЛИК ОВОЩНОЙ, ШПИНАТ ОГОРОДНЫЙ, МОРФОМЕТРИЯ, МОЩНОСТЬ ОБЛУЧЕНИЯ, СВЕТОКУЛЬТУРА, ВЕРТИКАЛЬНЫЕ ФЕРМЫ, ЗАМКНУТЫЕ СИСТЕМЫ ВЫРАЩИВАНИЯ</p>
<p>Объектами исследования являются сорта двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры.</p>
<p>Цель работы – разработка элементов технологии выращивания (подбор сортов, разработка оптимальных режимов освещения) двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры.</p>
<p>В процессе работы проводились экспериментальные исследования роста и развития, урожайности, расчеты энергоэффективности и рентабельности выращивания двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры.</p>
<p>Впервые определены взаимосвязи между световыми условиями и фенологическими, морфометрическими параметрами, урожайностью и накоплением сухого вещества. Установлены биологические особенности изучаемых культур (скороспелость, отношение к световым условиям) и энергозатраты на их выращивание.</p>
<p>Впервые для организации рентабельного выращивания индау посевного, двурядника тонколистного и базилика в замкнутых системах рекомендуется: выращивать сорта индау посевного Худей вкусно и Чудесница при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с с рентабельностью 401 и 276 % соответственно, а сорта Диковина и Сицилия при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с с рентабельностью 234 и 171 % соответственно; выращивать сорта двурядника тонколистного Пасьянс и Гурман при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с с рентабельностью 301 и 119 % соответственно; выращивать сорт базилика Мариан при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с с рентабельностью 154 %.</p>
<p>Степень внедрения – результаты исследования внедрены в учебный процесс и внедряются на производстве.</p>
<p>Эффективность разработанных режимов освещения определяется их низким энергопотреблением и подбором сортов исследуемых культур с высокой энергоэффективностью фотосинтетического аппарата.</p>
<p>В течение вегетационного периода увеличение мощности освещения оказывало влияние различной степени силы, что в дальнейшем послужит основой для составления дифференцированной системы освещения.</p>
<p>Для разработки полной технологии выращивания в замкнутых системах и увеличения рентабельности необходимо продолжить исследования по подбору сортов, мощности, спектра и периода освещения, густоты посадки, системы питания.</p>
<h2>ВВЕДЕНИЕ</h2>
<p>Развитие энерго- и ресурсосберегающих технологий производства овощных культур, расширение ассортимента и сортимента требует научного обоснования применения новых технологий. Сейчас в мире активно развиваются технологии выращивания в замкнутых системах, то есть без солнечного света. Основным источником света в таких системах служат светодиодные облучатели, а питание осуществляется с помощью гидро- и аэропонных методов.</p>
<p>Замкнутая система выращивания – это сооружение, предназначенное для круглогодичного производства овощей, рассады овощных и декоративных культур на вертикальных фермах в контролируемых искусственных условиях. Для регулирования и контроля параметров микроклимата и питания используют технические системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, гидро- и аэропонные методы питания и светокультуру растений.</p>
<p>Основными преимуществами замкнутых систем являются:</p>
<p>&#8212; независимость от почвенно-климатических условий местности расположения производства;</p>
<p>&#8212; использование объема помещения для непрерывного выращивания;</p>
<p>&#8212; полное регулирование микроклиматических условий выращивания, что позволят выращивать сельскохозяйственные культуры круглый год;</p>
<p>&#8212; возможность гибкого производства в зависимости от потребностей рынка;</p>
<p>&#8212; высокий уровень автоматизации производственных процессов, позволяющий стабильно получать стандартную продукцию требуемого качества.</p>
<p>Для организации производства сельскохозяйственной продукции в замкнутых системах необходимо следующее:</p>
<p>&#8212; высокий уровень первоначальных капиталовложений для строительства и оборудования производства;</p>
<p>&#8212; платежеспособный спрос на продукцию или большой объем рынка сбыта;</p>
<p>&#8212; обеспечение новыми кадрами, т.к. замкнутые системы выращивания представляют собой инженерно-роботизированные системы, в которых агроном должен знать не только инженерную составляющую процесса выращивания, но и программирование;</p>
<p>&#8212; научное обеспечение процесса выращивания в виду специфической реакции сельскохозяйственных культур на мощность, спектр и период облучения, количество и качество минерального питания в зависимости от фазы развития растений;</p>
<p>&#8212; наличие надежного источника семенного материала сельскохозяйственных культур высокого качества.</p>
<p>На данный момент нет общепринятой технологии выращивания сельскохозяйственных культур в замкнутых системах, поэтому целью наших исследований является подбор сортов и разработка оптимальной мощности освещения для таких востребованных культур как двурядник тонколистный, индау посевной, базилик овощной, шпинат огородный.</p>
<h2><strong>1 Биологические особенности и влияние света на исследуемые культуры</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Индаупосевной(<em>Erucasativa</em>Mill.)</strong></h3>
<p>Индау посевной (Erucasativa (Mill.)) однолетнее, холодостойкое, светолюбивое растение семейства Капустные (Brassicaceae).Индау посевной – масличная культура. В семенах содержится 26-34% масла. Листья и молодые побеги обладают пряным орехово-горчичным вкусом и используются для приготовления салатов, а побеги с цветками как горчицу[1].</p>
<p>Все надземные части индау посевного используются с лечебной целью, как витаминное и тонизирующее средство. В них содержится до 14 % сухих веществ, горчичные масла, листья богаты важнейшими витаминами – антиоксидантами (С, А, К, Р, N), а так же витаминами группы В, фолиевой кислотой. Важной особенностью является высокое содержание солей калия, кальция, а также жизненно необходимых солей фосфора, железа, йода. Все это определяет диетическое значение индау [2].</p>
<p>Содержание йода в зелени до 835 мкг/кг, селена – до 135 мкг/кг сухой массы. Стимулирует иммунную систему и оказывает тонизирующее действие. В 1 г 500 семян [3].</p>
<p>Как и все зеленные листовые культуры, индау является низкокалорийным овощем. 100 г свежих листьев обеспечивает только 25 килокалорий. Тем не менее, индау содержит много важных фитохимических соединений, антиоксидантов, витаминов и минералов, которые могут быть очень полезными для здоровья. Обладает высокой антиоксидантной активностью &#8212; около 1904 мкмоль TE на 100 г листьев. Кроме того, дииндолилметан, растворимый в липидах, имеет иммуномодуляторные, антибактериальные и антивирусные свойства. Дииндолилметан в настоящее время применяют в лечении повторяющихся респираторных папилломатоз, вызванных вирусом папилломы человека, и при дисплазии шейки матки [4,5].</p>
<p>Индау– хороший источник фолатов. 100 г свежей зелени содержит 97 мкг или 24% фолиевой кислоты.</p>
<p>Как и все капустные культуры, является отличным источником витамина А. 100 г свежих листьев содержит 1424 мкг бета-каротина и 2373 МЕ витамина А; каротины превращаются в витамин А в организме. 100 г зелени обеспечивает около 79 % от рекомендуемого суточного потребления[6, 7].</p>
<p>Богат витаминами группы В, такими как тиамин, рибофлавин, ниацин, витамин B6 (пиридоксин) и пантотеновая кислота, которые имеют важное значение для оптимизации ферментативных и метаболических функций клеток организма.</p>
<p>Свежие листья содержат высокие уровни витамина C. 100 г обеспечивает около 25 % от рекомендуемого суточного потребления. Витамин С является мощным, природным антиоксидантом. Продукты, богатые этим витамином, помогают защитить человеческий организм от заболевания цингой, повышают иммунитет, выводят свободные радикалы из организма [8].</p>
<p>Является одним из отличных источников растительного витамина К, 100 г зелени индау обеспечивает около 90 % от рекомендуемого суточного потребления. Витамин К имеет потенциальную роль для здоровья костей, способствуя образованию и укреплению костной ткани. Кроме того, соответствующие уровни витамина K в диете ограничивают повреждения нейронов в головном мозге, и тем самым, снижают риск развития болезни Альцгеймера.</p>
<p>Листья содержат минеральные соли, особенно меди и железа. Кроме того, они имеют небольшое количество других важных минералов и электролитов, таких как кальций, железо, калий, марганец, фосфор. Темно-зеленые листья содержат большое количество хлорофилла, который помогает выводить из печени афлотоксины – канцерогенные веществ [9].</p>
<p>В семенах содержится эфирное масло, которое выделяется после предварительной ферментации (более 1 %). Главной составной частью его является горчичное масло, оно содержит до 96% ненасыщенных жирных кислот из них 46% полиненасыщенных жирных кислот (из которых омега-3 составляет 14%, омега-6 составляет 32%). Семена содержат 25-34 % полувысыхающего жирного масла, в котором преобладает эруковая кислота (20-44 %, названа по латинскому названию индау лат. eruca); имеются также линолевая (12-24,9 %), линоленовая (до 17 %), олеиновая (до 18 %) и другие кислоты, стероиды (р-ситостерин, компестерин), тиогликозиды [1].</p>
<p>В надземной части растения содержатся алкалоиды (0,07 %), флавоноиды (гликозиды кемпферола, кверцетина, изорамнетина). Стероиды участвуют в обмене веществ в качестве стероидных гормонов; алкалоиды входят в состав растений для их защиты от грибков; флавоноиды защищают растение от радиации, ускоряют обмен веществ; кверцетин является антиоксидантом и имеет противоотечное, спазмолитическое и диуретическое действие. Витамины и микро-, макроэлементы в составе индау посевного: Витамины, содержание, массовая доля на 100 г продукта: Бета-каротин 1,424 мг, -Биотин 0,37мкг, Витамин А 119 мкг, Витамин В1(тиамин) 0,044, Витамин В2 (рибофлавин) 0,086 мг, Витамин В3 (пантотеновая кислота) 0,437 мг, Витамин В4 (холин) 15,3 мг, Витамин В6 (пиридоксин) 0,073 мг, Витамин В9 (фолиевая кислота) 97 мкг, Витамин С(аскорбиновая кислота)15 мг, Витамин Е(токоферол) 0,43 мг, Витамин К (филлохинон) 108,6 мкг, Витамин РР (ниациновый эквивалент) 0,305 мг[6,7].</p>
<p>Минеральные элементы (макроэлементы): калий 369 мг, кальций 160 мг, кремний 11,5 мг, магний 47 мг, натрий 27 мг, сера 178 мг, фосфор 52 мг, хлор 27,2 мг. Минеральные элементы (микроэлементы и ультрамикроэлементы) железо 1,46 мг, цинк 0,47 мг, медь 76 мкг, марганец 0,321 мг, йод 0,7- 0,9 мг,селен 0,3 мкг. Фармакологические свойства. Надземная часть растения обладает диуретическим, антибактериальным, лактогенным и улучшающим пищеварение действием; на Кавказе используют как противоцинготное действие растения [3].</p>
<p>Индау посевной является холодостойким, но растения лучше формируются при повышенных температурах [10,11]. Оптимальный температурный режим 15-25 °С. Относится к растениям, требующим интенсивного освещения. Культура длинного светового дня.При выращивании под видами пленки, различающимися оптическими свойствами, выявлена реакция растений [12]. В работах М.Ю. Карпухина отмечается высокая эффективность светодиодного освещения [13].</p>
<p>Облучение индау посевного натриевыми лампами высокого давления с добавлением синего спектра с пиками 420 и 440 нм увеличило содержание флавоноидов в листьях растения [14].</p>
<p>При облучении мощностью 100 мкмоль/м<sup>2</sup>/с с фотопериодом 16 ч сырая масса листьев индау посевного накапливалась быстрее, чем при фотопериоде 12 ч и составила 5,4 г на 28 сутки от всходов. Однако, на 28 сутки существенной разницы между растениями, выращенными при 16 ч и 12 ч фотопериоде, не было[15].</p>
<p>Висследовании[16]черезшестьнедельвыращиванияпримощностиоблучения 20-30 мкмоль/м<sup>2</sup>/синдаупосевнойсформировалтонкиелистьямассой 2,5-3,5 г/растение, асростоммощностиоблучениядо 80-120 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – болеетолстыелистьямассой 2,0-4,6 г/растение.</p>
<h3><strong>1.2 Двурядник тонколистный (<em>DiplotaxistenuifoliaL.</em>)</strong></h3>
<p>Двурядник тонколистный (Diplotaxis tenuifolia (L.) DC.) многолетнее, холодостойкое, светолюбивое растение семейства Капустные (Brassicaceae). Вкус горчично-ореховый, острее, чем индау. Листья содержат 28% бетакаротина, 16% кальция и марганца, 15% калия, 12% магния, 24% витамина В9, 17% витамина С от суточной нормы потребления, а также каротиноиды, витамин С, клетчатку, полифенолы (производные кверцетина) и глюкозинолаты. Листья очень сочные, поэтому широко применяют в кулинарии. Растения обладают мочегонным, лактогенным, антибактериальным действием, стимулируют работу желудочно-кишечного тракта [17, 18, 19]. Глюкозинолаты представляют основной класс соединений в растениях двурядника, их содержание в этой культуре были хорошо описаны в литературе [17]. Несколько исследований показали потенциальную роль фитохимических соединений в растениях семейства Brassicaceae в профилактике некоторых заболеваний и типов рака [20]; торможении канцерогенеза и гепатопротекторный эффект [21].</p>
<p>Двурядник тонколистный и индау посевной являются холодостойкими, но теплолюбивыми растениями [18]. Оптимальный температурный режим для данных культур 15-25 °С.Не входят в число светотребовательных культур, но отзывчивы на улучшение условий освещенности. Относятся к растениям, требующим интенсивного освещения. Культуры длинного светового дня.От всходов до технической спелости 36-57 дней.</p>
<p>При снижении мощности облучения антиоксидантная активность и сухая масса растений двурядника тонколистного снижается[22].</p>
<p>Висследовании[16]черезшестьнедельвыращиваниядвурядниктонколистныйпримощностиоблучения 20-30 мкмоль/м<sup>2</sup>/ссформировалтонкиелистьямассой 1,0-3,0 г/растение, асростоммощностиоблучениядо 80-120 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – болеетолстыелистьямассой 0,9-2,5 г/растение.</p>
<h3><strong>1.3 Базилик (<em>Ocimumbasilicum L.</em>)</strong></h3>
<p>Базилик (<em>Ocimumbasilicum L.</em>) – однолетнее растение из семейства яснотковых (Lamiaceae). Имеют окраску от светло-зеленой до темно-фиолетовой в зависимости от сорта. Фиолетовая пигментация отмечается также на стеблях, черешках листа, соцветиях[7].</p>
<p>Вся надземная часть растения отличается пряным запахом. Все наземные части содержат эфирное масло, основным компонентом которого является эвгенол, в листьях имеется витамин С, минеральные соли, клетчатка, дубильные вещества, белки. Содержание эфирных масел в надземной части базилика колеблется в пределах от 0,2 до 1,5% в зависимости от сорта, а также дубильных веществ – до 6 %, гликозиды, сапонины, аскорбиновую кислоту и сахара. Эвгенол является основным компонентом эфирного масла (до 70%). В семенах содержится 12&#8230;20% жирного масла; в листьях &#8212; 0,003&#8230;0,009% каротина, до 0,15% рутина[23].</p>
<p>Базилик очень теплолюбив. Семена прорастают только при высоких температурах: при 30-35 <sup>о</sup>С всходы появляются на 6-7 -й день, а при 20-22 <sup>о</sup>С – на 9-11-й день. Если температура ниже 10 <sup>о</sup>С, семена почти не прорастают и начинают загнивать. Хорошо растут и развиваются растения при температуре более 25 <sup>о</sup>С.Базилик требователен к влаге, особенно во время прорастания семян и в период до начала цветения[7].Кроме того, как и многие другие лекарственные растения, базилик чувствителен к действию засоления[24].</p>
<p>Некоторые исследования показывают, что от 5 до 20% синего света в общем фотосинтетическом фотонном потоке необходимо для нормального роста и развития, а также минимизации реакции на затенение (удлинение междоузлий, снижение продукции хлорофилла и раннее цветение) в контролируемых условиях[25].</p>
<p>Таким образом, для хозяйственного выращивания базилика оптимальным по спектру будет сочетание излучений в красном и синем диапазонах области ФАР, поскольку зеленое излучение по эффективности им существенно уступает. При этом нужно учитывать, что вид спектра действия зависит от облученности (E<sub>ф</sub>или Е), от уровня которой эффективность того или иного диапазона для ФАР может резко меняться[26].</p>
<p>В исследовании [30]более чем 2-кратное увеличение скорости фотосинтеза не реализовалось в таком же повышении накопления биомассы растениями базилика, что может быть связано с различным световым насыщением ростовых процессов и фотосинтеза.</p>
<p>При низкой мощности освещения сорт базилика Sweet Genovese формировал компактные растения с малой массой, меньшей площадью листьев, меньшим количеством побегов, более высокой удельной площадью листьев и низкой интенсивностью фотосинтеза [31].</p>
<p>Стоит отметить, что облучение растений специальными полосами светодиодов может смягчить негативное влияние вредителей и болезней в производственных условиях, что впоследствии может повысить эффективность растениеводства за счет предотвращения потерь урожая. Влияние качества света на накопление вторичных метаболитов (например, флавоноидов) было связано с иммунитетом растений, развитием болезней и взаимодействием с насекомыми[23, 27, 29]. Также в некоторых источниках сообщается, что красные светодиоды могут индуцировать устойчивость к пушистой мучнистой росе у базилика, вызванной <em>Peronosporabelbahrii</em>[28].Хотя исследования показали, что светодиоды могут подавлять некоторые болезни и уменьшать ущерб от вредителей, которые имеют экономическое значение для основных культур, необходимо учитывать косвенное влияние, которое применение этой технологии защиты растений окажет на рост и развитие растений.</p>
<h3><strong>1.4 Шпинат (<em>Spinacia oleracea L.</em>)</strong></h3>
<p>Шпинат (<em>Spinacia oleracea L.</em>) – однолетнее и двулетнее растение из семейства маревые (Chenopodiaceae), 25-50 см и более высоты. Молодые растения шпината образуют прикорневую розетку из треугольно-копьевидных листьев, иногда с довольно длинновытянутыми боковыми ушками или округлых, овальных, продолговато-яйцевидных, ланцетовидных, цельнокрайних, всегда стянутых в черешок. Верхние листья, а иногда и средние часто острые, продолговатые с клиновидным основанием. Шпинат – двудомное растение. Встречаются и однодомные формы. Мужские растения меньше облиственные, чем женские. Мужские цветки собраны в метельчатые соцветия. На женских растениях формируются плоды – орешки округлой формы или с угловатыми колючими выростами. В центре розетки мужских растений на 10-26-й день от всходов в зависимости от сорта появляется величиной с горошину зачаток центрального соцветия. У наиболее короткостадийных сортов центральное соцветие образуется на 10-15-й день после всходов и совпадает с развитием 4-6-го листа розетки. Появление центрального соцветия в летне-осенние сроки произрастания растений наблюдается на 14-48-й день после всходов, и различие между сортами составляет почти 5 недель, а при весенне-летнем произрастании для этой фазы оно не превышает 16 дней [7].</p>
<p>Устойчивость к преждевременному израстанию является для шпината важным хозяйственно-биологическим свойством, особенно при выращивании в условиях длинного дня. У очень неустойчивых сортов вытягивание цветоносного стебля начинается на 11-16-й день после всходов, у неустойчивых – на 17-22-й день, у среднеустойчивых – на 26-30-й день после всходов. Шпинат – перекрестно-опыляемое растение, пыльца его мелкая и легко переносится ветром. Как у двудомного растения, сорт шпината состоит из женских и мужских растений. Но наряду с ними, как правило, присутствуют и однодомные растения с раздельнополыми и реже обоеполыми цветками. Гиренко М.М. (1962, 1964) отмечает, что наиболее часто в сортовых популяциях встречаются следующие типы растений: 1) чисто мужские растения; 2) мужские растения с единичными гермафродитными цветками; 3) обоеполые растения мужского типа (с преобладанием мужских цветков на растении); 4) обоеполые растения женского типа (с преобладанием женских цветков на растении); 5) чисто женские растения. Мужские растения, заканчивая цветение, продолжающееся у них 2-3 недели, начинают желтеть и отмирают. Это происходит на 33-51-й день после всходов. Наиболее продолжительное цветение и позднее отмирание свойственны растениям с хорошей облиственностью побегов, а также растениям, на которых наряду с чисто мужскими встречаются хотя бы единичные обоеполые цветки. Женские растения остаются зелеными и продолжают вегетировать до полного созревания семян, которое наступает на 52-70-й день после всходов. От начала цветения женских растений до начала созревания семян проходит 5-6 недель [7].</p>
<p>Семена шпината прорастают длительное время, недружно и при набухании впитывают значительное количество воды – 128-130 % от массы семян. Продолжительность водопоглощения при 25<sup>0</sup>С составляет 48, при 12<sup>0</sup>С – 130 ч. Изучение требовательности семян к теплу во время прорастания показало, что шпинат при 2<sup>0</sup>С начинает прорастать только на 18 сутки, а через 30 суток прорастает 30,1 % семян. При 5<sup>0</sup>С одиночные семена прорастают на 12, при 8<sup>0</sup>С &#8212; на 7 сутки. Чем выше температура, тем быстрее и интенсивнее прорастают семена. При 16, 18, 20 и 22<sup>0</sup>С семена начали прорастать соответственно на 4,3 и 2 сутки после замачивания. Период прорастания растянут от 15 до 28 суток. Однако повышение температуры до 26<sup>0 </sup>С снизило прорастание семян до 41,8 %. При 32<sup>0</sup>С прорастали одиночные семена, а при 34<sup>0</sup>С семена не прорастали.</p>
<p>По содержанию витамина С только перец сладкий, петрушка и черемша могут соперничать со шпинатом. Витамина В1 в шпинате в 4-5 раз больше, витамина В2 – в 2-5 раз выше, чем в других овощах. Только морковь столовая превышает шпинат по содержанию бетта-каротина. Витамина Е в шпинате значительно, а белка почти в 2 раза больше, чем в других овощах. Свежая зелень шпината содержит (%): 2,3 &#8212; белков, 1,7 &#8212; углеводов, 0,3 &#8212; жиров, 0,6 &#8212; клетчатки, 1,0 – минеральных солей и 93,3 – воды. Кроме того, он содержит фолиевую кислоту, которая вместе с солями железа оказывает эффективное действие при малокровии. Однако содержащиеся в шпинате растворимые соли щавелевой кислоты связывают кальций, поэтому употребление его должно быть умеренным. В пищу у шпината употребляют листья варенными, сырыми. Продукция используется также для замораживания, сушки, консервирования. Сок шпината может служить естественным красителем при консервировании других овощей. Все это определяет применение этого растения как лечебно-диетического средства при различных заболеваниях.Содержание в шпинате аскорбиновой кислоты связано также с интенсивностью освещенности. В опытах Т. Suguwara [32] при снижении интенсивности освещенности на 40%, количество аскорбиновой кислоты в шпинате уменьшалось почти на 30%.</p>
<p>Шпинат – холодостойкое растение, приспособленное к выращиванию в зимний период с ограниченным освещением. Наиболее благоприятная температура для прорастания семян 4<sup>0</sup>С. Указывается, что действие пониженной температуры на прорастающие семена или растения шпината в начале их роста ускоряет развитие. Степень ускорения зависит от сорта. Рост наиболее благоприятно протекает при температуре 15-18 <sup>0</sup>С. В условиях более высокой температуры, особенно если она сочетается с недостатком влаги в почве и с сухостью воздуха, урожайность его уменьшается и снижается качество продукции. Низкие температуры, особенно ночью, усиливают гофрированность листьев у сортов, обладающих этим признаком[33].</p>
<p>Шпинат – типичное длиннодневное растение, быстрее развивающееся на длинном, медленнее – на коротком (10-12 &#8212; часовом) дне. Сортовые различия по требованию к продолжительности дня сильно разнятся [34,35]. Для раннеспелых сортов характерна быстрая адаптация к короткому дню и низким температурам, а для позднеспелых – к длинному дню и повышенной температуре. Длинный день в сочетании с высокой температурой ускоряет развитие растений и способствует раннему образованию цветоносный стеблей.</p>
<p>Влияние мощности освещения на рост и развитие шпината требует большего количества исследований. Однако, на данный момент существуют данные, что при освещении в 800 мкмоль/м<sup>2</sup>/с наблюдается статистически значимое увеличение свежей массы растения, сухой массы растения, площади листьев на растение и удельной сухой массы листа, а также уровня содержания сахарозы по сравнению с освещением в 200 мкмоль/м<sup>2</sup>/с. Однако при низкой освещенности (200 мкмоль/м<sup>2</sup>/с) отношение побега к корню является большим, чем при высокой освещенности (800 мкмоль/м<sup>2</sup>/с). Также, в исследования приводится наблюдение за обратно &#8212; пропорциональной корреляцией между факторами температуры, освещенности и количеством нитратов в листьях растений [36].</p>
<p>Также имеются данные о чувствительности шпината к концентрации CO<sub>2</sub>.Растения, выращенные при высокой концентрации CO<sub>2</sub> (800 ppm), имели большую свежую массу растений, сухую массу и площадь листьев, чем растения, выращенные при низкой интенсивности света, в то время как удельная сухая масса листьев и отношение побегов к корням статистически значимо не зависели от интенсивности света. То есть мощность освещения и концентрация СО<sub>2 </sub>влияла на растения шпината сходным образом. Количество щавелевой кислоты, производимой растениями, находится в прямой зависимости от концентрации CO<sub>2 </sub>и температуры. По данным того же исследования, содержание щавелевой кислоты наблюдалось наибольшим при высоком СО<sub>2</sub> и низкой мощности освещения, но при высоком освещении и высокой концентрации СО<sub>2</sub> содержание щавелевой кислоты снижалось [36].</p>
<p>Рост и фитохимическое накопление растений шпината можно регулировать, применяя различные световые спектры: флуктуирующая световая среда может влиять на урожайность и фитохимическое содержание растений. Так, растения шпината, выращенные при светодиодном освещении в сочетании красного и синего диапазонов волн, показывают большее содержание свежей массы побегов и хлорофилла, чем при монохроматическом освещении или его отсутствии[33].</p>
<p>Исследования показывают, что чистая скорость фотосинтеза, устьичная проводимость, межклеточная концентрация CO<sub>2</sub> и скорость транспирации гидропонного листа шпината значительно зависят от DLI и светового спектра [36]. Интенсивность света не всегда играет ключевую роль. Так, исследования показывают, что шпинат, выращенный под белым светом, имеет более высокую чистую скорость фотосинтеза, чем шпинат, выращенный под синим светом с той же интенсивностью света при 500 мкмоль/м<sup>2</sup>/с. [33,36].</p>
<p>Урожайность шпината в значительной степени зависит от средней площади и активного функционирования листовой поверхности.</p>
<p>Таким образом, можно сделать вывод, что существующие исследования описывают лишь некоторые факторы влияния среды и их взаимодействие на рост, и развитие шпината. Требуются более масштабные исследования, подробно анализирующие условия роста и развития шпината в разные фенофазы [36].</p>
<h2><strong>2 Цель и задачи, методика и условия проведения исследования</strong></h2>
<p>Целью настоящего исследования является разработка элементов технологии выращивания (подбор сортов, разработка оптимальных режимов освещения) двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры</p>
<p>Исходя из поставленной цели, решались следующие задачи:</p>
<p>&#8212; подобрать сорта двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного с низкими энергозатратами на выращивание в условиях полной светокультуры;</p>
<p>&#8212; определить оптимальную мощность освещения для выращивания в замкнутых системах для сортов данных культур;</p>
<p>&#8212; определить параметры роста и развития, урожайность сортов двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного;</p>
<p>&#8212; рассчитать энергоэффективность и рентабельность выращивания двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры;</p>
<p>&#8212; разработать методические рекомендации по выращиванию двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в замкнутых системах.</p>
<p>Исследования проходили в фитотроне Лаборатории светокультуры и сити-фарминга ФГБОУ ВО СПбГАУ в 2020 г. Объектами исследования являлись:</p>
<p>&#8212; сорта индау посевного (<em>Eruca sativa (Mill.)</em>) Худей вкусно, Чудесница, Диковина, Сицилия.</p>
<p>&#8212; сорта двурядника тонколистного (<em>Diplotaxis tenuifolia (L.) DC.</em>) Триция, Пасьянс, Гурман.</p>
<p>&#8212; сорта базилика овощного (<em>Ocimum basilicum L.</em>) Арарат, Ереванский сапфир, Эмили, Тонус, Марианн, Дженовизе, Ароматный, Смуглянка, Лимонный вкус.</p>
<p>&#8212; сорта шпината огородного (<em>Spinacia oleracea L.</em>) Матадор, Рембрандт, Спокейн, Жирнолистный, Крепыш.</p>
<p>Все сорта включены в Госреестр для выращивания в открытом и защищённом грунте.</p>
<p>Размещение вариантов систематическое, площадь учетной делянки 1 м<sup>2</sup>, исследования проводились в 3-х кратной аналитической повторности и в 10-ти кратной биологической повторности.</p>
<p>Во время вегетации проводились фенологические наблюдения (даты посева, массовых всходов, появления 2-х, 4-х и 8-и настоящих листьев, стрелкования, бутонизации, цветения, продолжительность вегетационного периода); биометрические измерения (высота растения, диаметр растения или ширина листа, количество настоящих листьев, ассимиляционная площадь листьев). Учет урожая проводился четыре раза с периодичностью 7 суток (при выращивании индау посевного и двурядника тонколистного) и 5 суток (при выращивании базилика овощного и шпината огородного). При проведении исследований руководствовались методическими указаниями: «Методические указания по изучению коллекции капусты и листовых зеленных культур (салат, шпинат, укроп)» [38] и «Методика полевого опыта в овощеводстве» [39].</p>
<p>Для описания фотосинтетического потенциала использовали индекс листовой поверхности (ИЛП) – это отношение площади листьев растения к единице площади посадки. Для расчета ИЛП определяли ассимиляционную площадь листьев. Ассимиляционная площадь листьев определялась методом высечек. Суть метода высечек заключается в следующем: отбирали среднюю пробу растений, быстро срезали листья и определяли их массу. Затем из каждого листа выбивали сверлом диаметром 0,25 см<sup>2</sup> несколько высечек, объединяли вместе и устанавливали их массу. Ассимиляционную площадь листьев определяли по формуле (1):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>S = a*c/b,</td>
<td>(1)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где а –средняя масса сырых листьев одного растения, г;</p>
<p>b –средняя масса сырых высечек, г;</p>
<p>с –средняя площадь высечки, см<sup>2</sup>.</p>
<p>Определение содержания сухого вещества осуществлялось гравиметрическим методом согласно ГОСТ 31640-2012 «Корма. Методы определения содержания сухого вещества».</p>
<p>Мощность освещения измеряли спектрофотометром ТКА-Спектр (ФАР) (ООО «НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ТКА», г. Санкт-Петербург) при высоте подвеса светильников 40 см. Среднюю мощность освещения рассчитывали согласно ПНСТ 211-2017 «Облучение растений светодиодными источниками света. Методы измерений».</p>
<p>Для расчета энергоэффективности выращивания мы использовали показатели энергоемкости и энергоотдачи согласно [40].</p>
<p>Энергоемкость (Е<sub>э</sub>) выращенной продукции рассчитывается как отношение общих затрат электроэнергии на единицу площади выращивания (Q) к урожайности с единицы площади выращивания (У). В нашем исследовании расчет ведется на номинальную электрическую мощность (Q<sub>н</sub>), потребляемую светодиодными светильниками на единицу площади выращивания, и на световую энергию (Q<sub>св</sub>), т.е. энергию, переносимую светом на площадь выращивания и пошедшую на фотосинтез. Расчет производится по формуле (2):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Е<sub>э</sub>= Q/У, кВт/кг, Вт/г</td>
<td>(2)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Энергоотдача или коэффициент энергетической эффективности (Е<sub>от</sub>) исчисляется как отношение энергии, накопленной урожаем (U), к энергии, затраченной на получение этого урожая (Q) рассчитывается по формуле (3).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Е<sub>от</sub>= U/Q, %</td>
<td>(3)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Энергия, накопленная урожаем (U) рассчитывается по формуле (4):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>U=У*С<sub>св</sub>*q, МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>(4)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где У – урожайность продукции, кг/м<sup>2</sup>;</p>
<p>С<sub>св</sub> – содержание сухого вещества, %;</p>
<p>q – калорийность урожая, МДж/кг сухой массы, 14,36 МДж/кг сухой массы [40].</p>
<p>Статистическую обработку экспериментальных данных по урожайности проводили методом дисперсионного анализа по t-критерию Стьюдента (оценка значимости разности между средними осуществлялась при 5% уровне значимости) с использованием прикладных программ Microsoft Excel.</p>
<p>Агротехника при проведении исследований следующая: посев семян исследуемых культур осуществлялся вручную на поверхность субстрата.Густота посадки составила 180 растений на м<sup>2</sup>. В качестве субстрата использовался нетканый материал Дорнит. Проращивание осуществлялось при 23-24 <sup>0</sup>С и влажности воздуха 93 %. При появлении массовых всходов включалось освещение. Световые условия выращивания для индау посевного, двурядника тонколистного и базилика овощного: фотопериод составил 16 ч день, 8 ч ночь; фотопериод у шпината огородного составил 12 ч день, 12 ч ночь; средняя мощность облучения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 80±8, 110±10, 140±12, 170±15; спектр света – отношение синего спектра к красному спектру 1:5, спектрограмму смотри ниже на рисунке 1; температура воздуха – 22-23 <sup>0</sup>С(индау посевной, двурядник тонколистный, шпинат огородный) и 24-25 <sup>0</sup>С (базилик овощной), влажность воздуха – 55-65 %. Учет урожая проводился четыре раза с периодичностью 7 суток (при выращивании индау посевного и двурядника тонколистного) и 5 суток (при выращивании базилика овощного и шпината огородного).</p>
<p><img width="554" height="432" class="wp-image-15623" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-140.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-140.jpeg 554w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-140-300x234.jpeg 300w" sizes="(max-width: 554px) 100vw, 554px" alt="word image 140 Разработка элементов технологии выращивания (подбор сортов, разработка оптимальных режимов освещения) двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры"></p>
<p>Рисунок 1 – Спектрограмма светодиодного источника освещения</p>
<p>Питание растений осуществлялось аэропонным методом. Состав питательного раствора для индау посевного и двурядника тонколистного, мг/л: N – 190, Р – 26, К – 166, Mg – 9 и микроэлементы; рН поддерживался на уровне 5,5-6,0, электропроводность раствора – 1,5-2,0 мСм/см.</p>
<p>Состав питательного раствора для базилика овощного, мг/л: N – 134, Р – 40, К – 183, Mg – 41, Са – 173, S– 86 и микроэлементы; рН поддерживался на уровне 5,5-5,7, электропроводность раствора – 1,5 мСм/см.</p>
<p>Состав питательного раствора для шпината огородного, мг/л: N – 288, Р – 67, К – 211, Mg – 41, Са – 396, S– 104 и микроэлементы; рН поддерживался на уровне 5,5-6,5, электропроводность раствора – 1,7-2,1 мСм/см.</p>
<p>Схема опыта включает в себя четыре варианта мощности освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 80±8, 110±10, 140±12, 170±15. Потребляемая электрическая мощность на м<sup>2</sup> по вариантам опыта – 92,0, 118,8, 156,1, 189,8 Вт*ч/м<sup>2</sup> соответственно. Световая мощность на м<sup>2</sup> по вариантам опыта – 18,0, 24,0, 29,5, 35,0 Вт*ч/м<sup>2</sup> соответственно.</p>
<p>Характеристика сортов индау посевного согласно [37]:</p>
<p>1. Худей Вкусно – период от полных всходов до начала цветения &#8212; 65-70 дней. Растение высокое. Розетка листьев полуприподнятая. Лист очень сильнорассечённый, крупный, зелёный, слабоопушённый. Цветки кремовые. Масса растения 25-30 г. Аромат сильный. Урожайность зелени 2,3 кг/кв.м. Срок созревания (гр. спелости): среднепоздний. Оригинатор(ы): ООО «АГРОФИРМА АЭЛИТА».</p>
<p>2. Сицилия – среднеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности 27-30 дней. Высота растения 60 см. Лист лировидный, перисто-рассеченный, зеленый. Цветки желто-белые с фиолетовыми жилками. Урожайность зеленой массы 2,5 кг/кв.м. Холодостойкий, не выносит жары, при засухе стрелкуется. Срок созревания (гр. спелости): средний (среднеспелый). Оригинатор(ы): ЗАО НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФИРМА «РОССИЙСКИЕ СЕМЕНА».</p>
<p>3. Чудесница – период полных всходов до начала цветения 65-68 дней. Растение средней высоты. Розетка листьев полуприподнятая. Лист рассеченный, крупный, зеленый, гладкий. Цветки беловатые. Масса растения 30 г. Урожайность зелени 2,4-2,6 кг/кв.м. Срок созревания (гр. спелости): поздний (позднеспелый). Оригинатор(ы): ООО «АГРОФИРМА АЭЛИТА».</p>
<p>4. Диковина – среднеспелый. Розетка листьев полуприподнятая высотой 18-20 см. Лист среднего размера, лировидный с гладкой поверхностью, зеленый. Цветок кремовый с коричневыми жилками. Масса одного растения 18-20 г. Урожайность зеленой массы 1,7 кг/кв.м. Холодостойкий, влаголюбивый. Долго сохраняет товарность, поздно стрелкуется. Срок созревания (гр. спелости): средний (среднеспелый). Оригинатор(ы): ООО «АГРОФИРМА ПОИСК», ФГБНУ «ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ОВОЩЕВОДСТВА».</p>
<p>Характеристика сортов двурядника тонколистного согласно [37]:</p>
<p>1. Триция – раннеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности 20-25 дней. Растение высотой 20-25 см. Лист крупный, зеленый, дольчатый, сильнорассеченный с мелкозубчатым краем. Цветки кремовые. Масса одного растения 35 г. Аромат сильный, вкус острый. Урожайность зелени 1,9 кг/кв.м. Срок созревания (гр. спелости): ранний (раннеспелый). Оригинатор(ы): ENZA ZADEN BEHEER B.V.</p>
<p>2. Пасьянс – раннеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности 25 дней. Растение высотой 18-20 см. Розетка листьев полуприподнятая. Лист среднего размера, зеленый, лировидно-рассеченный, гладкий с надрезами по краю. Цветки желтые. Масса одного растения 15-20 г. Урожайность зелени 1,4-1,6 кг/кв.м. Холодостойкий.Срок созревания (гр. спелости): ранний (раннеспелый). Оригинатор(ы): ООО «НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СЕЛЕКЦИИ ОВОЩНЫХ КУЛЬТУР», ООО «СЕЛЕКЦИОННАЯ ФИРМА ГАВРИШ».</p>
<p>3. Гурман – раннеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности 20-25 дней. Растение высотой 18-20 см. Лист среднего размера, зеленый, лировидно-рассеченный, гладкий. Цветки желтые. Масса одного растения 15-25 г. Урожайность зелени 1,5-1,6 кг/кв.м. Срок созревания (гр. спелости): ранний (раннеспелый). Оригинатор(ы): ООО «СЕЛЕКЦИОННАЯ ФИРМА ГАВРИШ».</p>
<p>Характеристика сортов базилика овощного согласно [37]:</p>
<p>1.Мариан – раннеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности 40-45 дней. Растение средней высоты, прямостоячее, плотное. Лист эллиптической формы, среднего размера, антоциановая окраска отсутствует. Волнистость края отсутствует или очень слабая. Черешок средней длины. Окраска цветков белая. Аромат перечный. Масса одного растения &#8212; 250 г. Урожайность зелени &#8212; 3,2 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ENZA ZADEN BEHEER B.V.</p>
<p>2.Арарат – среднеспелый. Период от полных всходов до начала цветения 71 день. Растение прямостоячее, полураскидистое, высотой 60 см. Лист черешковый, среднего размера, широкояйцевидной формы с редко-зубчатым краем, синевато-зеленый со средним антоцианом, цветок сиреневый. Масса одного растения 25-35 г. Аромат анисовый. Урожайность зелени 2,0-2,4 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ООО «АГРОФИРМА ПОИСК».</p>
<p>3.Ереванский сапфир – среднеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности &#8212; 40-46 дней. Растение высокое, прямостоячее, средней плотности. Лист яйцевидной формы, среднего размера, антоциановая окраска верхней стороны имеется. Волнистость края средняя. Черешок короткий. Окраска цветков розовая. Аромат гвоздичный. Масса одного растения &#8212; 120-140 г. Урожайность зелени &#8212; 1,0 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ООО «СЕЛЕКЦИОННАЯ ФИРМА ГАВРИШ».</p>
<p>4.Генуэзский – крупнолистный базилик с сладковато-острым ароматом аниса и гвоздики. Среднеспелый, период от всходов до хозяйственной годности – 45-50 дней. Растение мощное, полураскидистое, хорошо облиственное, высотой 45-55 см. Масса одного растения 300-400 г. Урожайность 2-2,3 кг/кв. м.</p>
<p>5.Тонус – среднеспелый. Период от полных всходов до начала цветения 76 дней. Растение прямостоячее, полураскидистое, высотой до 55 см, средней компактности, побеги приподнятые. Лист черешковый, среднего размера, удлиненно-яйцевидный, зеленый, край листа мелкозубчатый, цветок белый. Масса одного растения 25-38 г. Аромат сильный. Урожайность зелени 2,0-2,7 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ООО «АГРОФИРМА ПОИСК».</p>
<p>6.Эмили – раннеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности 40-45 дней. Растение средней высоты, прямостоячее, средней плотности. Лист яйцевидной формы, среднего размера, антоциановая окраска отсутствует. Волнистость края отсутствует или очень слабая. Черешок средней длины. Окраска цветков белая. Аромат перечный. Масса одного растения – 250 г. Урожайность зелени &#8212; 3,4 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ENZA ZADEN BEHEER B.V.</p>
<p>7.Зеленый ароматный – среднеспелый. Период от полных всходов до начала хозяйственной годности 50 дней. Растение прямостоячее. Розетка листьев полуприподнятая. Лист зеленый, яйцевидный, среднего размера. Поверхность листа сильнопузырчатая со слабоволнистым краем. Окраска цветков белая. Масса одного растения 200-250 г. Урожайность зелени 1 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ООО «СЕЛЕКЦИОННАЯ ФИРМА ГАВРИШ».</p>
<p>8.Смуглянка – среднеспелый. Период от полных всходов до начала цветения 70-75 дней. Растение высотой 47-60 см. Стебель с антоциановой окраской. Лист крупный со средне выраженным антоцианом, синевато-зеленый, эллиптический, вогнутый, пузырчатость отсутствует или очень слабая, край зубчатый. Окраска цветков сиреневая. Масса одного растения 210-280 г. Облиственность сильная. Аромат стойкий, гвоздичный. Урожайность зелени 2,0-2,5 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ООО «АГРОФИРМА СЕДЕК».</p>
<p>9. Лимонный аромат – среднеспелый. Растение полураскидистое. Лист среднего размера, светло-зеленый, плоский. Стебель среднерослый, зеленый. Масса одного растения 210-241 г. Аромат сильный, лимонный. Товарная урожайность зелени 1,3-1,6 кг/кв.м. Оригинатор(ы): ЗАО «НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ «НК. ЛТД».</p>
<p>Характеристика сортов шпината огородного согласно [37]:</p>
<p>1. Матадор – фирма &#171;Моравосид&#187; (Чехия). Среднеспелый. Рекомендуется для использования в свежем виде и замораживания. Период от полных всходов до технической спелости 40-50 дней. Растение средневетвистое, розетка компактная, сомкнутая, среднего размера. Лист гладкий, овальный, толстый, серо-зеленый, среднепузырчатый, глянцевый, край слабоволнистый, верхушка тупая. Дольчатость отсутствует или очень слабая. Черешок полувертикальный, средней длины. Главная жилка средней длины. Товарная урожайность 250-280 ц/га. Требователен к влаге, устойчив к цветушности. Оригинатор(ы): ООО «СЕМКО-ЮНИОР».</p>
<p>2. Жирнолистный – среднеспелый сорт, урожайный. Период от всходов до технической спелости 25-30 дней, стрелкование через 60-65 дней. Розетка компактная, средней величины, полуприподнятая, до 28 см в диаметре. Форма пластинки листа овальная, поверхность слабопузырчатая, окраска зелёная. Масса одного растения 20-28 г.Оригинатор(ы): ООО ФГБНУ «ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ОВОЩЕВОДСТВА».</p>
<p>3. Крепыш – раннеспелый. Розетка листьев горизонтальная. Лист крупный, эллиптической формы, выпуклый, светло-зеленый, слабопузырчатый, черешок средней длины. Масса одного растения 40-90 г. Урожайность 1,9-3,7 кг/кв.м.Оригинатор(ы): ООО «АГРОФИРМА ПОИСК».</p>
<p>4. Спокейн –среднеспелый гибрид. Розетка листьев полувертикальная до горизонтальной. Лист крупный, овальной формы, плоский, желто-зеленый до темно-зеленого, среднепузырчатый, черешок средней длины и толщины. Масса одного растения 26-40 г. Отличается более поздним стрелкованием. Урожайность 2,3-3,1 кг/кв.м. Устойчив к ложной мучнистой росе (раса 1, 2, 3, 4), к вирусу огуречной мозаики и стеблеванию. Оригинатор(ы): BEJO ZADEN B.V.</p>
<p>5. Рембрандт–среднеранний гибрид. Розетка листьев приподнятая, компактная, среднего размера, высотой до 20 см. Лист зеленый, среднего размера, овальной формы, выгнутый, слабопузырчатый, дольчатость слабая, черешок среднего размера до длинного. Масса одного растения 40-50 г. Стрелкование позднее. Урожайность 3,0-3,3 кг/кв.м. Оригинатор(ы): BEJO ZADEN B.V.</p>
<h2><strong>3 Разработка элементов технологии выращивания (подбор сортов, разработка оптимальных режимов освещения) двурядника тонколистного, индау посевного, базилика овощного, шпината огородного в условиях полной светокультуры</strong></h2>
<h3><strong>3.1 Индау посевной</strong></h3>
<p>Фенологические наблюдения за сортами индау посевного показали, что мощность освещения в нашем исследовании специфично влияла на скорость развития сортов на разных этапах (таблица 1).</p>
<p>Так увеличение мощности освещения не оказало определяющего влияния на скорость развития сорта Худей вкусно за вегетационный период (r<sup>2</sup>=0,02-0,20). Однако при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с данный сорт начал переходить к генеративному развитию на 36 сутки от массовых всходов.</p>
<p>Среднюю степень влияния мощность освещения оказала на сорта Сицилия (r<sup>2</sup>=0,60) и Диковина (r<sup>2</sup>=0,63) на среднем этапе развития (наступление фазы 4-х настоящих листьев). При мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с данные сорта на 36 сутки от массовых всходов начали переходить к генеративному развитию.</p>
<p>Сильное влияние мощность освещения оказала на развитие сорта Чудесница (r<sup>2</sup>=0,80-0,89) на ранних и средних этапах (наступление фазы 2-х и 4-х настоящих листьев соответственно). При мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с данный сорт на 36 сутки от массовых всходов начал переходить к генеративному развитию.</p>
<p>Специфическая реакция сортов индау посевного на увеличение мощности освещения проявилась и в росте растений (таблица 2). Так увеличение мощности освещения оказало сильное влияние на рост высоты растений и количества настоящих листьев сортов Худей вкусно, Чудесница, Диковина на 25 сутки, ширины листьев – на 18, 25 и 39 сутки соответственно.</p>
<p>Таблица 1 – Продолжительность фенологических фаз индау посевного при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Посев-массовые всходы, суток</td>
<td colspan="6">От массовых всходов до…, сутки</td>
<td rowspan="2">Продолжительность вегетационного периода от массовых всходов до уборки, суток</td>
</tr>
<tr>
<td>2 настоящих листьев</td>
<td>4 настоящих листьев</td>
<td>8 настоящих листьев</td>
<td>Стрелкования</td>
<td>Бутонизации</td>
<td>Цветения</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td>14</td>
<td>25</td>
<td>39</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>10</td>
<td>18</td>
<td>37</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>14</td>
<td>25</td>
<td>40</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>12</td>
<td>18</td>
<td>37</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td>0,20</td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td>18</td>
<td>25</td>
<td>42</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>16</td>
<td>25</td>
<td>43</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>18</td>
<td>25</td>
<td>36</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>18</td>
<td>23</td>
<td>43</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td>0,60</td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td>18</td>
<td>32</td>
<td>39</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18</td>
<td>25</td>
<td>38</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>15</td>
<td>23</td>
<td>43</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>15</td>
<td>21</td>
<td>39</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,80</td>
<td>0,89</td>
<td>0,08</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td>14</td>
<td>32</td>
<td>39</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18</td>
<td>35</td>
<td>39</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>18</td>
<td>25</td>
<td>43</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>15</td>
<td>25</td>
<td>35</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,04</td>
<td>0,63</td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 2 – Морфометрические показатели индау посевного при разной мощности освещения по учетам, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Высота растения, мм</td>
<td colspan="8">Ширина листа, мм</td>
<td colspan="8">Количество листьев, шт</td>
</tr>
<tr>
<td>18 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>18 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>18 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td>79</td>
<td>8,8</td>
<td>157</td>
<td>3,1</td>
<td>186</td>
<td>5,9</td>
<td>181</td>
<td>53,8</td>
<td>15</td>
<td>2,6</td>
<td>31</td>
<td>3,6</td>
<td>35</td>
<td>2,2</td>
<td>53</td>
<td>5,5</td>
<td>3,3</td>
<td>0,3</td>
<td>3,5</td>
<td>0,3</td>
<td>5,5</td>
<td>0,3</td>
<td>8,0</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>63</td>
<td>7,8</td>
<td>160</td>
<td>6,8</td>
<td>157</td>
<td>5,9</td>
<td>259</td>
<td>8,7</td>
<td>17</td>
<td>2,0</td>
<td>35</td>
<td>3,7</td>
<td>28</td>
<td>2,3</td>
<td>68</td>
<td>6,0</td>
<td>4,8</td>
<td>1,1</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,8</td>
<td>0,3</td>
<td>8,8</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>93</td>
<td>3,4</td>
<td>168</td>
<td>8,8</td>
<td>166</td>
<td>8,0</td>
<td>264</td>
<td>20,3</td>
<td>23</td>
<td>2,5</td>
<td>32</td>
<td>3,5</td>
<td>22</td>
<td>1,7</td>
<td>69</td>
<td>10,3</td>
<td>3,3</td>
<td>0,3</td>
<td>3,8</td>
<td>0,3</td>
<td>3,8</td>
<td>0,5</td>
<td>7,5</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>81</td>
<td>4,4</td>
<td>172</td>
<td>10,8</td>
<td>219</td>
<td>5,3</td>
<td>257</td>
<td>13,3</td>
<td>22</td>
<td>1,4</td>
<td>36</td>
<td>4,3</td>
<td>54</td>
<td>2,9</td>
<td>55</td>
<td>8,8</td>
<td>3,8</td>
<td>0,5</td>
<td>5,3</td>
<td>0,5</td>
<td>6,3</td>
<td>1,0</td>
<td>8,8</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,14</td>
<td></td>
<td>0,97</td>
<td></td>
<td>0,26</td>
<td></td>
<td>0,58</td>
<td></td>
<td>0,81</td>
<td></td>
<td>0,42</td>
<td></td>
<td>0,22</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,72</td>
<td></td>
<td>0,06</td>
<td></td>
<td>0,05</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td>39</td>
<td>2,3</td>
<td>147</td>
<td>6,9</td>
<td>186</td>
<td>3,1</td>
<td>220</td>
<td>12,3</td>
<td>11</td>
<td>0,5</td>
<td>43</td>
<td>3,5</td>
<td>43</td>
<td>6,7</td>
<td>52</td>
<td>3,9</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,4</td>
<td>4,5</td>
<td>0,3</td>
<td>6,5</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>45</td>
<td>4,9</td>
<td>99</td>
<td>10,0</td>
<td>142</td>
<td>11,1</td>
<td>245</td>
<td>4,6</td>
<td>10</td>
<td>0,6</td>
<td>34</td>
<td>2,8</td>
<td>36</td>
<td>4,4</td>
<td>55</td>
<td>4,1</td>
<td>2,5</td>
<td>0,3</td>
<td>3,5</td>
<td>0,3</td>
<td>3,5</td>
<td>0,3</td>
<td>6,0</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>39</td>
<td>1,5</td>
<td>164</td>
<td>6,9</td>
<td>210</td>
<td>7,0</td>
<td>308</td>
<td>16,5</td>
<td>13</td>
<td>1,0</td>
<td>46</td>
<td>2,3</td>
<td>52</td>
<td>3,8</td>
<td>47</td>
<td>3,6</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,8</td>
<td>0,6</td>
<td>4,5</td>
<td>0,3</td>
<td>9,3</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35</td>
<td>2,8</td>
<td>155</td>
<td>8,3</td>
<td>171</td>
<td>26,8</td>
<td>230</td>
<td>17,2</td>
<td>11</td>
<td>0,5</td>
<td>47</td>
<td>2,5</td>
<td>47</td>
<td>3,0</td>
<td>57</td>
<td>4,9</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,3</td>
<td>0,3</td>
<td>4,3</td>
<td>0,3</td>
<td>6,8</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td>0,16</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,09</td>
<td></td>
<td>0,09</td>
<td></td>
<td>0,27</td>
<td></td>
<td>0,29</td>
<td></td>
<td>0,04</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,21</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,14</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td>31</td>
<td>3,9</td>
<td>101</td>
<td>7,1</td>
<td>175</td>
<td>27,0</td>
<td>246</td>
<td>18,1</td>
<td>7</td>
<td>0,7</td>
<td>31</td>
<td>1,7</td>
<td>45</td>
<td>2,9</td>
<td>58</td>
<td>12,3</td>
<td>2,3</td>
<td>0,3</td>
<td>2,8</td>
<td>0,3</td>
<td>3,5</td>
<td>0,3</td>
<td>7,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>39</td>
<td>2,4</td>
<td>98</td>
<td>12,8</td>
<td>229</td>
<td>23,2</td>
<td>246</td>
<td>18,6</td>
<td>10</td>
<td>0,7</td>
<td>24</td>
<td>1,6</td>
<td>41</td>
<td>3,0</td>
<td>48</td>
<td>4,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,4</td>
<td>4,0</td>
<td>0,4</td>
<td>4,3</td>
<td>0,3</td>
<td>8,5</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>66</td>
<td>3,6</td>
<td>157</td>
<td>13,1</td>
<td>211</td>
<td>23,3</td>
<td>225</td>
<td>15,5</td>
<td>22</td>
<td>4,1</td>
<td>41</td>
<td>2,3</td>
<td>49</td>
<td>4,6</td>
<td>46</td>
<td>3,2</td>
<td>2,8</td>
<td>0,5</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,3</td>
<td>0,6</td>
<td>6,5</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>45</td>
<td>4,6</td>
<td>193</td>
<td>21,8</td>
<td>214</td>
<td>6,7</td>
<td>272</td>
<td>3,6</td>
<td>14</td>
<td>1,1</td>
<td>56</td>
<td>5,8</td>
<td>57</td>
<td>3,2</td>
<td>62</td>
<td>8,8</td>
<td>2,8</td>
<td>0,3</td>
<td>4,8</td>
<td>0,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,4</td>
<td>8,0</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,35</td>
<td></td>
<td>0,88</td>
<td></td>
<td>0,31</td>
<td></td>
<td>0,15</td>
<td></td>
<td>0,43</td>
<td></td>
<td>0,73</td>
<td></td>
<td>0,69</td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,57</td>
<td></td>
<td>0,91</td>
<td></td>
<td>0,26</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td>67</td>
<td>3,7</td>
<td>129</td>
<td>3,3</td>
<td>212</td>
<td>11,1</td>
<td>223</td>
<td>20,1</td>
<td>23</td>
<td>1,6</td>
<td>38</td>
<td>1,9</td>
<td>52</td>
<td>3,3</td>
<td>47</td>
<td>7,7</td>
<td>3,3</td>
<td>0,3</td>
<td>3,0</td>
<td>0,4</td>
<td>4,0</td>
<td>0,4</td>
<td>7,8</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>41</td>
<td>7,4</td>
<td>126</td>
<td>3,7</td>
<td>159</td>
<td>25,0</td>
<td>231</td>
<td>21,7</td>
<td>14</td>
<td>2,1</td>
<td>31</td>
<td>4,4</td>
<td>32</td>
<td>3,0</td>
<td>51</td>
<td>5,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>0,3</td>
<td>3,0</td>
<td>0,0</td>
<td>8,3</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>39</td>
<td>3,3</td>
<td>166</td>
<td>13,6</td>
<td>152</td>
<td>12,4</td>
<td>251</td>
<td>18,9</td>
<td>12</td>
<td>1,1</td>
<td>37</td>
<td>3,7</td>
<td>33</td>
<td>5,2</td>
<td>62</td>
<td>10,4</td>
<td>2,3</td>
<td>0,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,4</td>
<td>3,5</td>
<td>0,3</td>
<td>4,8</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>71</td>
<td>7,8</td>
<td>185</td>
<td>8,2</td>
<td>210</td>
<td>9,4</td>
<td>350</td>
<td>3,5</td>
<td>25</td>
<td>1,9</td>
<td>45</td>
<td>2,7</td>
<td>51</td>
<td>1,8</td>
<td>69</td>
<td>9,0</td>
<td>2,8</td>
<td>0,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,0</td>
<td>0,7</td>
<td>9,8</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,87</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,78</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,37</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,97</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,89</td>
<td></td>
<td>0,28</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наиболее быстрый рост наблюдался при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, высота растений сорта Худей вкуснодостигла17,2 см на 25 сутки, у сорта Чудесница – 19,3 см на 25 сутки, у сорта Диковина – 18,5 см на 25 сутки.</p>
<p>Увеличение мощности освещения не оказало влияния на рост растений сорта Сицилия. Наиболее быстрый рост наблюдался при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, высота растений достигла 21,0 см на 32 сутки.</p>
<p>Для характеристики развития фотосинтетического аппарата нами выбран индекс листовой поверхности. Индекс листовой поверхности (ИЛП) – это отношение площади листьев растения к единице площади посадки. В таблице 3 приведены значения ИЛП. Анализируя данные таблицы видно, что с ростом мощности освещения активно растет площадь листьев. Высокими значениями ИЛП, от 6 до 9, на 39 сутки отмечены сорта Худей вкусно, Чудесница (при 140 и 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с), Диковина (при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с); у сорта Сицилия наблюдался умеренный рост фотосинтетического аппарата – от 3,78 до 4,55.</p>
<p>Таблица 3 – Индекс листовой поверхности индау посевного при разной мощности освещения по учетам, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup>, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>18 сут</td>
<td>25 сут</td>
<td>32 сут</td>
<td>39 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td>0,40</td>
<td>1,42</td>
<td>3,51</td>
<td>6,50</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,31</td>
<td>0,90</td>
<td>3,86</td>
<td>8,41</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,70</td>
<td>2,30</td>
<td>4,37</td>
<td>7,56</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,68</td>
<td>2,30</td>
<td>7,78</td>
<td>7,56</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td>0,38</td>
<td>1,85</td>
<td>3,85</td>
<td>4,07</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,23</td>
<td>0,88</td>
<td>2,14</td>
<td>3,78</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,50</td>
<td>2,90</td>
<td>5,02</td>
<td>4,55</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,65</td>
<td>2,36</td>
<td>4,23</td>
<td>4,28</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td>0,32</td>
<td>1,44</td>
<td>2,32</td>
<td>5,40</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,29</td>
<td>0,85</td>
<td>2,94</td>
<td>4,39</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,47</td>
<td>2,20</td>
<td>5,35</td>
<td>7,94</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,52</td>
<td>2,34</td>
<td>3,47</td>
<td>7,78</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td>0,40</td>
<td>1,44</td>
<td>3,72</td>
<td>4,45</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,18</td>
<td>1,55</td>
<td>3,39</td>
<td>5,15</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,61</td>
<td>1,60</td>
<td>4,59</td>
<td>5,89</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,65</td>
<td>1,69</td>
<td>4,32</td>
<td>8,78</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Урожайность культуры – это результат сложного взаимодействия генетического потенциала растения с условиями выращивания.</p>
<p>Анализируя данные по урожайности, представленные в таблице 4, можно заключить, что рост мощности освещения оказывает сильное влияние на среднем этапе роста и развития растений (на 25 сутки от массовых всходов) сортов Худей вкусно, Сицилия и Диковина, а у сорта Чудесница – на начальном этапе (18 сутки от массовых всходов). На рост мощности освещения сильнее всего реагировал сорт Диковина(r<sup>2</sup>=0,98), у сортов Худей вкусно, Сицилия и Чудесница – средняя степень реакции, &#8212; r<sup>2</sup>=0,55, 0,33, 0,40 соответственно.</p>
<p>Высокая урожайность и наименьшая энергоемкость выращивания у сорта Худей вкусно при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 4,63 кг/м<sup>2</sup>, 21,03 кВт/кг.</p>
<p>Высокая урожайностьу сорта Чудесница при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 3,47 кг/м<sup>2</sup>, энергоемкость выращивания 28,07 кВт/кг, но наименьшая энергоемкость выращивания при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 20,14 кВт/кг.</p>
<p>Высокая урожайность у сорта Диковина при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 3,62 кг/м<sup>2</sup>, энергоемкость выращивания 32,72 кВт/кг, но наименьшая энергоемкость выращивания при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 28,85 кВт/кг. Стоит отметить, что между сортами Диковина и Чудесница нет существенной разницы по урожайности.</p>
<p>Высокая урожайностьу сорта Сицилия при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 2,94 кг/м<sup>2</sup>, энергоемкость выращивания 40,29 кВт/кг, но наименьшая энергоемкость выращивания при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 29,29 кВт/кг.</p>
<p>Наиболее точно эффективность фотосинтеза в нашем исследовании описывает энергоемкость выращивания индау посевного рассчитанная на 1 грамм сухого вещества и энергоотдача. Содержание сухого вещества в листьях сортов индау посевного колебалось от 5,5 до 8,9 % (см. таблицу 5).</p>
<p>Наименьшая энергоемкость на образование 1 грамма сухого вещества (см. таблицу 6):-у сорта Худей вкусно при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 277 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Чудесница при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 341 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Диковина при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 409 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Сицилия при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 413 Вт/г.</p>
<p>Наибольшая энергоотдача у сортов индау посевного по результатам расчетов (см. таблицу 7), %: -у сорта Худей вкусно при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,44;</p>
<p>-у сорта Чудесница при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,17;</p>
<p>-у сорта Диковина при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,98;</p>
<p>-у сорта Сицилия при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,97.</p>
<p>Таблица 4 – Урожайность индау посевного при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Урожайность, У, кг/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, кВт/кг</td>
</tr>
<tr>
<td>18 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td>0,09</td>
<td>0,01</td>
<td>0,23</td>
<td>0,04</td>
<td>0,54</td>
<td>0,05</td>
<td>2,07</td>
<td>0,14</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>5,43</td>
<td>27,73</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,06</td>
<td>0,01</td>
<td>0,29</td>
<td>0,05</td>
<td>0,47</td>
<td>0,09</td>
<td>3,19</td>
<td>0,24</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>4,70</td>
<td>23,24</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,15</td>
<td>0,02</td>
<td>0,43</td>
<td>0,06</td>
<td>0,46</td>
<td>0,08</td>
<td>4,63</td>
<td>0,21</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>3,98</td>
<td>21,03</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,14</td>
<td>0,02</td>
<td>0,40</td>
<td>0,07</td>
<td>1,45</td>
<td>0,27</td>
<td>3,62</td>
<td>0,11</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>6,03</td>
<td>32,72</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,53</td>
<td></td>
<td>0,80</td>
<td></td>
<td>0,53</td>
<td></td>
<td>0,55</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td>0,11</td>
<td>0,01</td>
<td>0,38</td>
<td>0,06</td>
<td>0,75</td>
<td>0,09</td>
<td>1,96</td>
<td>0,13</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>5,73</td>
<td>29,29</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,04</td>
<td>0,01</td>
<td>0,20</td>
<td>0,04</td>
<td>0,44</td>
<td>0,04</td>
<td>1,80</td>
<td>0,18</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>8,32</td>
<td>41,18</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,12</td>
<td>0,02</td>
<td>0,53</td>
<td>0,08</td>
<td>1,01</td>
<td>0,13</td>
<td>1,56</td>
<td>0,16</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>11,80</td>
<td>62,43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,14</td>
<td>0,01</td>
<td>0,59</td>
<td>0,04</td>
<td>0,93</td>
<td>0,14</td>
<td>2,94</td>
<td>0,16</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>7,43</td>
<td>40,29</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,25</td>
<td></td>
<td>0,51</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td>0,33</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td>0,07</td>
<td>0,01</td>
<td>0,38</td>
<td>0,03</td>
<td>0,63</td>
<td>0,07</td>
<td>2,85</td>
<td>0,15</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>3,94</td>
<td>20,14</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,06</td>
<td>0,01</td>
<td>0,17</td>
<td>0,03</td>
<td>0,70</td>
<td>0,25</td>
<td>2,73</td>
<td>0,18</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>5,49</td>
<td>27,15</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,10</td>
<td>0,01</td>
<td>0,41</td>
<td>0,06</td>
<td>1,10</td>
<td>0,19</td>
<td>3,47</td>
<td>0,10</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>5,31</td>
<td>28,07</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,10</td>
<td>0,01</td>
<td>0,50</td>
<td>0,10</td>
<td>0,83</td>
<td>0,10</td>
<td>3,14</td>
<td>0,16</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>6,96</td>
<td>37,72</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,66</td>
<td></td>
<td>0,31</td>
<td></td>
<td>0,39</td>
<td></td>
<td>0,40</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td>0,08</td>
<td>0,01</td>
<td>0,21</td>
<td>0,04</td>
<td>0,60</td>
<td>0,14</td>
<td>1,99</td>
<td>0,10</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>5,64</td>
<td>28,85</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,04</td>
<td>0,00</td>
<td>0,15</td>
<td>0,02</td>
<td>0,33</td>
<td>0,12</td>
<td>2,33</td>
<td>0,19</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>6,43</td>
<td>31,82</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,13</td>
<td>0,01</td>
<td>0,30</td>
<td>0,03</td>
<td>1,14</td>
<td>0,20</td>
<td>2,94</td>
<td>0,13</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>6,26</td>
<td>33,13</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,13</td>
<td>0,01</td>
<td>0,43</td>
<td>0,05</td>
<td>1,09</td>
<td>0,14</td>
<td>3,62</td>
<td>0,16</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>6,03</td>
<td>32,72</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,51</td>
<td></td>
<td>0,74</td>
<td></td>
<td>0,56</td>
<td></td>
<td>0,98</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">НСР<sub>0,05</sub></td>
<td>фактор а</td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,06</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>фактор б</td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,06</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 5 – Содержание сухого вещества в надземной части индау посевного при разной мощности освещения по учетам, С<sub>св</sub>, %, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>18 сут</td>
<td>25 сут</td>
<td>32 сут</td>
<td>39 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td>6,8</td>
<td>8,5</td>
<td>6,8</td>
<td>6,8</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>7,7</td>
<td>6,8</td>
<td>8,4</td>
<td>8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>7,1</td>
<td>6,4</td>
<td>6,0</td>
<td>6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7,0</td>
<td>8,2</td>
<td>7,1</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td>7,3</td>
<td>5,7</td>
<td>7,1</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>8,8</td>
<td>6,3</td>
<td>8,9</td>
<td>8,9</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6,9</td>
<td>9,0</td>
<td>6,7</td>
<td>6,7</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7,6</td>
<td>6,5</td>
<td>8,6</td>
<td>8,6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td>6,8</td>
<td>5,9</td>
<td>5,9</td>
<td>5,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>6,2</td>
<td>5,9</td>
<td>7,3</td>
<td>7,3</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6,7</td>
<td>6,2</td>
<td>6,3</td>
<td>6,3</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7,7</td>
<td>8,3</td>
<td>8,9</td>
<td>8,9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td>7,2</td>
<td>5,5</td>
<td>6,4</td>
<td>6,4</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>6,1</td>
<td>6,1</td>
<td>6,4</td>
<td>6,4</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6,9</td>
<td>8,0</td>
<td>8,0</td>
<td>8,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7,5</td>
<td>6,9</td>
<td>8,0</td>
<td>8,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В таблице 8 приведен расчет затрат на выращивание сортов индау посевного при разной мощности освещения. Затраты на выращивание складываются из затрат на: электроэнергию, отопление, семена, воду (вода вместе с водоотведением), удобрения, субстрат и фонд оплаты труда (на одного работника при площади выращивания до 1000 м<sup>2</sup>). Стоимость единицы ресурса указана на 01.02.2020. Затраты на выращивание указаны без амортизационных затрат.</p>
<p>Затраты на выращивание индау посевного составляют 583,7 руб/м<sup>2</sup> при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 706,5 руб/м<sup>2</sup> при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 877,5 руб/м<sup>2</sup> при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 1032,3 руб/м<sup>2</sup> при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Доля электроэнергии на освещение в структуре затрат составляет 69 % при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 74 % при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 78 % при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 80 % при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Таблица 6 – Накопление сухого вещества в надземной части индау посевного при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="4">Накопление сухого вещества, У, г/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, Вт/г</td>
</tr>
<tr>
<td>18 сут</td>
<td>25 сут</td>
<td>32 сут</td>
<td>39 сут</td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td>6,12</td>
<td>19,55</td>
<td>36,72</td>
<td>140,76</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>80</td>
<td>408</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>4,62</td>
<td>19,72</td>
<td>39,48</td>
<td>267,96</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>56</td>
<td>277</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>10,65</td>
<td>27,52</td>
<td>27,60</td>
<td>277,80</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>66</td>
<td>351</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,80</td>
<td>32,80</td>
<td>102,95</td>
<td>257,02</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>85</td>
<td>461</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td>8,03</td>
<td>21,66</td>
<td>53,25</td>
<td>139,16</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>81</td>
<td>413</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>3,52</td>
<td>12,60</td>
<td>39,16</td>
<td>160,20</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>94</td>
<td>463</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8,28</td>
<td>47,70</td>
<td>67,67</td>
<td>104,52</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>176</td>
<td>932</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>10,64</td>
<td>38,35</td>
<td>79,98</td>
<td>252,84</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>86</td>
<td>468</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td>4,76</td>
<td>22,42</td>
<td>37,17</td>
<td>168,15</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>67</td>
<td>341</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>3,72</td>
<td>10,03</td>
<td>51,10</td>
<td>199,29</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>75</td>
<td>372</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6,70</td>
<td>25,42</td>
<td>69,30</td>
<td>218,61</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>84</td>
<td>445</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7,70</td>
<td>41,50</td>
<td>73,87</td>
<td>279,46</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>78</td>
<td>424</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td>5,76</td>
<td>11,55</td>
<td>38,40</td>
<td>127,36</td>
<td>11,23</td>
<td>57,41</td>
<td>88</td>
<td>451</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>2,44</td>
<td>9,15</td>
<td>21,12</td>
<td>149,12</td>
<td>14,98</td>
<td>74,13</td>
<td>100</td>
<td>497</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8,97</td>
<td>24,00</td>
<td>91,20</td>
<td>235,20</td>
<td>18,41</td>
<td>97,39</td>
<td>78</td>
<td>414</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,75</td>
<td>29,67</td>
<td>87,20</td>
<td>289,60</td>
<td>21,84</td>
<td>118,44</td>
<td>75</td>
<td>409</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 7 – Расчет энергоотдачи при выращивании индау посевного, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Номинальная электрическая мощность, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub></td>
<td colspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub></td>
<td rowspan="2">Энергия, накопленная урожаем, U, МДж/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоотдача, Е<sub>от</sub>, %</td>
</tr>
<tr>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>к мощности световой энергии</td>
<td>к номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>11,23</td>
<td>40,44</td>
<td>57,41</td>
<td>206,67</td>
<td>2,021</td>
<td>5,00</td>
<td>0,98</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>14,98</td>
<td>53,91</td>
<td>74,13</td>
<td>266,87</td>
<td>3,848</td>
<td>7,14</td>
<td>1,44</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>18,41</td>
<td>66,27</td>
<td>97,39</td>
<td>350,59</td>
<td>3,989</td>
<td>6,02</td>
<td>1,14</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>21,84</td>
<td>78,62</td>
<td>118,44</td>
<td>426,37</td>
<td>3,691</td>
<td>4,69</td>
<td>0,87</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>11,23</td>
<td>40,44</td>
<td>57,41</td>
<td>206,67</td>
<td>1,998</td>
<td>4,94</td>
<td>0,97</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>14,98</td>
<td>53,91</td>
<td>74,13</td>
<td>266,87</td>
<td>2,300</td>
<td>4,27</td>
<td>0,86</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>18,41</td>
<td>66,27</td>
<td>97,39</td>
<td>350,59</td>
<td>1,501</td>
<td>2,26</td>
<td>0,43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>21,84</td>
<td>78,62</td>
<td>118,44</td>
<td>426,37</td>
<td>3,631</td>
<td>4,62</td>
<td>0,85</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>11,23</td>
<td>40,44</td>
<td>57,41</td>
<td>206,67</td>
<td>2,415</td>
<td>5,97</td>
<td>1,17</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>14,98</td>
<td>53,91</td>
<td>74,13</td>
<td>266,87</td>
<td>2,862</td>
<td>5,31</td>
<td>1,07</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>18,41</td>
<td>66,27</td>
<td>97,39</td>
<td>350,59</td>
<td>3,139</td>
<td>4,74</td>
<td>0,90</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>21,84</td>
<td>78,62</td>
<td>118,44</td>
<td>426,37</td>
<td>4,013</td>
<td>5,10</td>
<td>0,94</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>11,23</td>
<td>40,44</td>
<td>57,41</td>
<td>206,67</td>
<td>1,829</td>
<td>4,52</td>
<td>0,88</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>14,98</td>
<td>53,91</td>
<td>74,13</td>
<td>266,87</td>
<td>2,141</td>
<td>3,97</td>
<td>0,80</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>18,41</td>
<td>66,27</td>
<td>97,39</td>
<td>350,59</td>
<td>3,377</td>
<td>5,10</td>
<td>0,96</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>21,84</td>
<td>78,62</td>
<td>118,44</td>
<td>426,37</td>
<td>4,159</td>
<td>5,29</td>
<td>0,98</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 8 – Расчет затрат на выращивание сортов индау посевного при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td colspan="4">Худей вкусно</td>
<td colspan="4">Сицилия</td>
<td colspan="4">Чудесница</td>
<td colspan="4">Диковина</td>
</tr>
<tr>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на выращивание, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td><strong>583,7</strong></td>
<td><strong>706,5</strong></td>
<td><strong>877,5</strong></td>
<td><strong>1032,3</strong></td>
<td><strong>582,6</strong></td>
<td><strong>705,4</strong></td>
<td><strong>876,4</strong></td>
<td><strong>1031,2</strong></td>
<td><strong>582,9</strong></td>
<td><strong>705,7</strong></td>
<td><strong>876,7</strong></td>
<td><strong>1031,5</strong></td>
<td><strong>582,5</strong></td>
<td><strong>705,3</strong></td>
<td><strong>876,3</strong></td>
<td><strong>1031,1</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во электроэнергии, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>57,41</td>
<td>74,13</td>
<td>97,39</td>
<td>118,44</td>
<td>57,41</td>
<td>74,13</td>
<td>97,39</td>
<td>118,44</td>
<td>57,41</td>
<td>74,13</td>
<td>97,39</td>
<td>118,44</td>
<td>57,41</td>
<td>74,13</td>
<td>97,39</td>
<td>118,44</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="16">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на электроэнергию, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>401,9</td>
<td>518,9</td>
<td>681,7</td>
<td>829,1</td>
<td>401,9</td>
<td>518,9</td>
<td>681,7</td>
<td>829,1</td>
<td>401,9</td>
<td>518,9</td>
<td>681,7</td>
<td>829,1</td>
<td>401,9</td>
<td>518,9</td>
<td>681,7</td>
<td>829,1</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Доля электроэнергии в себестоимости, %</strong></td>
<td>69</td>
<td>73</td>
<td>78</td>
<td>80</td>
<td>69</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>80</td>
<td>69</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>80</td>
<td>69</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td>Отопление, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="16">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на отопление, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во семян, г/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="4">1,73</td>
<td colspan="4">0,95</td>
<td colspan="4">1,13</td>
<td colspan="4">0,83</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость семян, руб/кг</td>
<td colspan="16">1300</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на семена, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="4">2,3</td>
<td colspan="4">1,2</td>
<td colspan="4">1,5</td>
<td colspan="4">1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во воды, м<sup>3</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость воды, руб/м<sup>3</sup></td>
<td colspan="16">84</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на воду, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во удобрений, кг/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость удобрений, руб/кг</td>
<td colspan="16">180</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на удобрения, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">27</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во субстрата, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость субстрата, руб/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на субстрат, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ФОТ, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">100</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 9 – Сводная таблица по энергоэффективности и рентабельности выращивания индау посевного, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>Урожайность, кг/м<sup>2</sup></td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, кВт/кг</td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, Вт/г</td>
<td>Энергоотдача к номинальной электрической мощности, %</td>
<td>Затраты на выращивания, руб/м<sup>2</sup></td>
<td>Себестоимость, руб/кг</td>
<td>Цена закупки на 01.02. 2020 году, руб/кг</td>
<td>Прибыль/убыток, руб</td>
<td>Рентабельность, %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Худей вкусно</td>
<td>80</td>
<td>2,07</td>
<td>27,73</td>
<td>408</td>
<td>0,98</td>
<td>583,7</td>
<td>282,0</td>
<td rowspan="16">950</td>
<td>668,0</td>
<td>237</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>3,19</td>
<td>23,24</td>
<td>277</td>
<td>1,44</td>
<td>706,5</td>
<td>221,5</td>
<td>728,5</td>
<td>329</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>4,63</td>
<td>21,03</td>
<td>351</td>
<td>1,14</td>
<td>877,5</td>
<td>189,5</td>
<td>760,5</td>
<td>401</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>3,62</td>
<td>32,72</td>
<td>461</td>
<td>0,87</td>
<td>1032,3</td>
<td>285,2</td>
<td>664,8</td>
<td>233</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сицилия</td>
<td>80</td>
<td>1,96</td>
<td>29,29</td>
<td>413</td>
<td>0,97</td>
<td>582,6</td>
<td>297,2</td>
<td>652,8</td>
<td>220</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,80</td>
<td>41,18</td>
<td>463</td>
<td>0,86</td>
<td>705,4</td>
<td>391,9</td>
<td>558,1</td>
<td>142</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,56</td>
<td>62,43</td>
<td>932</td>
<td>0,43</td>
<td>876,4</td>
<td>561,8</td>
<td>388,2</td>
<td>69</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>2,94</td>
<td>40,29</td>
<td>468</td>
<td>0,85</td>
<td>1031,2</td>
<td>350,7</td>
<td>599,3</td>
<td>171</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Чудесница</td>
<td>80</td>
<td>2,85</td>
<td>20,14</td>
<td>341</td>
<td>1,17</td>
<td>582,9</td>
<td>204,5</td>
<td>745,5</td>
<td>364</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>2,73</td>
<td>27,15</td>
<td>372</td>
<td>1,07</td>
<td>705,7</td>
<td>258,5</td>
<td>691,5</td>
<td>268</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>3,47</td>
<td>28,07</td>
<td>445</td>
<td>0,90</td>
<td>876,7</td>
<td>252,7</td>
<td>697,3</td>
<td>276</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>3,14</td>
<td>37,72</td>
<td>424</td>
<td>0,94</td>
<td>1031,5</td>
<td>328,5</td>
<td>621,5</td>
<td>189</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Диковина</td>
<td>80</td>
<td>1,99</td>
<td>28,85</td>
<td>451</td>
<td>0,88</td>
<td>582,5</td>
<td>292,7</td>
<td>657,3</td>
<td>225</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>2,33</td>
<td>31,82</td>
<td>497</td>
<td>0,80</td>
<td>705,3</td>
<td>302,7</td>
<td>647,3</td>
<td>214</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>2,94</td>
<td>33,13</td>
<td>414</td>
<td>0,96</td>
<td>876,3</td>
<td>298,1</td>
<td>651,9</td>
<td>219</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>3,62</td>
<td>32,72</td>
<td>409</td>
<td>0,98</td>
<td>1031,1</td>
<td>284,8</td>
<td>665,2</td>
<td>234</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из данных, приведенных в таблице 9, можно заключить, что:</p>
<p>1. Высокая урожайность и рентабельность у сорта Худей вкусно при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 4,63 кг/м<sup>2</sup> и 401 %. Энергоотдача при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,14 %.</p>
<p>2. Высокая урожайность у сорта Чудесница при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 3,47 кг/м<sup>2</sup>, но высокая рентабельность и энергоотдача при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с и урожайности 2,85 кг/м<sup>2</sup> – 364 % и 1,17 %.</p>
<p>3. Высокая урожайность, энергоотдача и рентабельность у сорта Диковина при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 3,62 кг/м<sup>2</sup>, 0,98 % и 234 %.</p>
<p>4. Высокая урожайность у сорта Сицилия при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 2,94 кг/м<sup>2</sup>, но высокая рентабельность и энергоотдача при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с и урожайности 1,96 кг/м<sup>2</sup> – 220 % и 0,97 %.</p>
<p>На основании полученных данных в результате нашего исследования можно сделать следующие выводы:</p>
<p>1. Мощность освещения оказывает воздействие разной степени силы на развитие сортов индау посевного в виду их генетических особенностей. При мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с исследуемые сорта на 36 сутки от массовых всходов начали переходить к генеративной фазе развития.</p>
<p>2. С увеличением мощности освещения активно шли ростовые процессы у сортов Худей вкусно, Чудесница, Диковина. Наиболее быстрый рост наблюдался при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, высота растений сорта Худей вкусно достигла 17,2 см на 25 сутки, у сорта Чудесница – 19,3 см на 25 сутки, у сорта Диковина – 18,5 см на 25 сутки. Сорт Сицилия толерантен к условиям освещения.</p>
<p>3. Высокая урожайность и рентабельность у сорта Худей вкусно при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 4,63 кг/м<sup>2</sup> и 401 %. Энергоотдача при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,14 %.</p>
<p>4. Высокая урожайность у сорта Чудесница при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 3,47 кг/м<sup>2</sup>, но высокая рентабельность и энергоотдача при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с и урожайности 2,85 кг/м<sup>2</sup> – 364 % и 1,17 %.</p>
<p>5. Высокая урожайность, энергоотдача и рентабельность у сорта Диковина при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 3,62 кг/м<sup>2</sup>, 0,98 % и 234 %.</p>
<p>6. Высокая урожайность у сорта Сицилия при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 2,94 кг/м<sup>2</sup>, но высокая рентабельность и энергоотдача при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с и урожайности 1,96 кг/м<sup>2</sup> – 220 % и 0,97 %.</p>
<h3><strong>3.2 Двурядник тонколистный</strong></h3>
<p>Фенологические наблюдения за сортами двурядника тонколистного показали, что мощность освещения в нашем исследовании специфично влияла на скорость развития сортов на разных этапах (таблица10).</p>
<p>Так увеличение мощности освещения оказало среднюю степень влияния на скорость развития сорта Гурман за вегетационный период (r<sup>2</sup>=0,07-0,50). Данный сорт при мощности освещения 140-170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с начал переходить к генеративному развитию на 36 сутки от массовых всходов.</p>
<p>Сильное влияние мощность освещения оказала на сорта Триция (r<sup>2</sup>=0,89) и Пасьянс (r<sup>2</sup>=0,81) на среднем этапе развития (наступление фазы 4-х настоящих листьев). Данные сорта начали переходить к генеративному развитию на 36 сутки от массовых всходов при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Увеличение мощности освещения вызвало специфическую реакцию у различных сортов двурядника тонколистного, что проявилось в росте растений (таблица 11). Увеличение мощности освещения на 32 сутки оказало сильное влияние на количество листьев сорта Триция, а на 39 сутки сильно повлияло на увеличение высоты растения и изменение ширины листьев. В то же время, увеличение мощности освещения оказало среднее влияние на рост растений сорта Гурман в высоту и изменение количества листьев на 25 сутки, а на 39 сутки &#8212; на ширину листа.</p>
<p>Наиболее быстрый рост наблюдался при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Триция – высота растений достигла 28,6 см на 46 сутки и у сорта Гурман – 37,5 см на 46 сутки, у сорта Пасьянс при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 29,5 см на 46 сутки.</p>
<p>В таблице 12 приведены значения ИЛП двурядника тонколистного при разной мощности освещения. При анализе данных таблицы становится ясно, что с ростом мощности освещения активно растет площадь листьев. Высокие значениями ИЛП, от 6 до 8, на 39 сутки показал сорт Пасьянс (при 140 и 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с); у сортов Гурман и Триция наблюдался умеренный рост фотосинтетического аппарата – от 2,02 до 4,05 и от 2,09 до 3,58 соответственно при мощности освещения 140 и 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Анализируя данные таблицы 13 можно заключить, что рост мощности освещения сильно влияет на среднем и позднем этапах формирования урожайности (на 32-46 сутки от массовых всходов) сорта Триция, у сорта Пасьянс – на начальном этапе (25 сутки от массовых всходов), а у сорта Гурман – на позднем этапе (46 сутки от массовых всходов). На рост мощности освещения сильнее всего реагировал сорт Триция (r<sup>2</sup>=0,99), у сорта Пасьянс – сильная степень реакции (r<sup>2</sup>=0,74). На формирование урожайности сорта Гурман увеличение мощности освещения сильно (r<sup>2</sup>=0,88) повлияло только на 46 сутки от массовых всходов, то есть на позднем этапе.</p>
<p>Высокая урожайность и наименьшая энергоемкость выращивания у сорта Пасьянс при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 4,21кг/м<sup>2</sup>, 27,29 кВт/кг.</p>
<p>Высокая урожайность при наименьшей энергоемкости выращивания у сорта Гурман при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с &#8212; 2,30 кг/м<sup>2</sup>,49,94кВт/кг.</p>
<p>Таблица 10 – Продолжительность фенологических фаз двурядника тонколистного при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Посев-массовые всходы, суток</td>
<td colspan="6">От массовых всходов до…, сутки</td>
<td rowspan="2">Продолжительность вегетационного периода от массовых всходов до уборки, суток</td>
</tr>
<tr>
<td>2 настоящих листьев</td>
<td>4 настоящих листьев</td>
<td>8 настоящих листьев</td>
<td>Стрелкования</td>
<td>Бутонизации</td>
<td>Цветения</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td>18</td>
<td>32</td>
<td>46</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18</td>
<td>30</td>
<td>39</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>18</td>
<td>25</td>
<td>39</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>18</td>
<td>25</td>
<td>41</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0,89</td>
<td>0,34</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td>18</td>
<td>31</td>
<td>46</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18</td>
<td>32</td>
<td>46</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>18</td>
<td>27</td>
<td>44</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>15</td>
<td>25</td>
<td>43</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td>0,81</td>
<td>0,90</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td>15</td>
<td>29</td>
<td>46</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18</td>
<td>31</td>
<td>42</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>15</td>
<td>23</td>
<td>35</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>15</td>
<td>25</td>
<td>41</td>
<td>36</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td>0,50</td>
<td>0,39</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 11 – Морфометрические показатели двурядника тонколистного при разной мощности освещения по учетам, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Высота растения, мм</td>
<td colspan="8">Ширина листа, мм</td>
<td colspan="8">Количество листьев, шт</td>
</tr>
<tr>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>46 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>46 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>46 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td>96</td>
<td>7,0</td>
<td>110</td>
<td>11,5</td>
<td>151</td>
<td>21,6</td>
<td>215</td>
<td>11,4</td>
<td>19</td>
<td>1,0</td>
<td>15</td>
<td>1,1</td>
<td>22</td>
<td>1,2</td>
<td>28</td>
<td>2,0</td>
<td>3,3</td>
<td>0,3</td>
<td>3,5</td>
<td>0,3</td>
<td>6,3</td>
<td>0,9</td>
<td>7,5</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>87</td>
<td>6,7</td>
<td>129</td>
<td>11,6</td>
<td>168</td>
<td>7,1</td>
<td>247</td>
<td>28,3</td>
<td>16</td>
<td>0,5</td>
<td>12</td>
<td>1,5</td>
<td>23</td>
<td>4,3</td>
<td>29</td>
<td>3,1</td>
<td>2,5</td>
<td>0,3</td>
<td>4,5</td>
<td>0,3</td>
<td>7,5</td>
<td>0,6</td>
<td>7,8</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>102</td>
<td>2,7</td>
<td>171</td>
<td>8,2</td>
<td>260</td>
<td>23,4</td>
<td>286</td>
<td>39,9</td>
<td>24</td>
<td>2,2</td>
<td>26</td>
<td>2,1</td>
<td>29</td>
<td>2,2</td>
<td>38</td>
<td>4,9</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
<td>7,5</td>
<td>0,6</td>
<td>8,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>96</td>
<td>6,4</td>
<td>157</td>
<td>2,9</td>
<td>254</td>
<td>13,9</td>
<td>250</td>
<td>73,1</td>
<td>25</td>
<td>1,0</td>
<td>24</td>
<td>3,6</td>
<td>40</td>
<td>4,3</td>
<td>33</td>
<td>2,7</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,8</td>
<td>0,3</td>
<td>7,0</td>
<td>0,9</td>
<td>10,8</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td>0,74</td>
<td></td>
<td>0,83</td>
<td></td>
<td>0,41</td>
<td></td>
<td>0,63</td>
<td></td>
<td>0,61</td>
<td></td>
<td>0,88</td>
<td></td>
<td>0,46</td>
<td></td>
<td>0,42</td>
<td></td>
<td>0,96</td>
<td></td>
<td>0,23</td>
<td></td>
<td>0,84</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td>67</td>
<td>6,7</td>
<td>134</td>
<td>4,6</td>
<td>204</td>
<td>16,6</td>
<td>288</td>
<td>10,5</td>
<td>18</td>
<td>1,2</td>
<td>22</td>
<td>3,3</td>
<td>37</td>
<td>8,4</td>
<td>53</td>
<td>5,5</td>
<td>3,0</td>
<td>0,4</td>
<td>4,3</td>
<td>0,3</td>
<td>7,0</td>
<td>0,6</td>
<td>8,3</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>98</td>
<td>7,9</td>
<td>116</td>
<td>12,9</td>
<td>163</td>
<td>5,7</td>
<td>217</td>
<td>23,4</td>
<td>17</td>
<td>3,5</td>
<td>21</td>
<td>1,1</td>
<td>26</td>
<td>3,2</td>
<td>33</td>
<td>1,9</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,8</td>
<td>0,3</td>
<td>7,8</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>104</td>
<td>7,2</td>
<td>168</td>
<td>11,4</td>
<td>233</td>
<td>21,4</td>
<td>272</td>
<td>19,7</td>
<td>24</td>
<td>1,3</td>
<td>31</td>
<td>1,7</td>
<td>55</td>
<td>6,9</td>
<td>67</td>
<td>7,2</td>
<td>3,0</td>
<td>0,0</td>
<td>6,0</td>
<td>0,4</td>
<td>6,3</td>
<td>0,3</td>
<td>9,0</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>94</td>
<td>6,9</td>
<td>153</td>
<td>8,9</td>
<td>227</td>
<td>7,6</td>
<td>295</td>
<td>7,0</td>
<td>22</td>
<td>2,4</td>
<td>22</td>
<td>0,9</td>
<td>54</td>
<td>3,8</td>
<td>24</td>
<td>2,6</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,0</td>
<td>0,0</td>
<td>6,8</td>
<td>0,3</td>
<td>4,8</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,47</td>
<td></td>
<td>0,39</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td>0,08</td>
<td></td>
<td>0,55</td>
<td></td>
<td>0,08</td>
<td></td>
<td>0,54</td>
<td></td>
<td>0,12</td>
<td></td>
<td>0,45</td>
<td></td>
<td>0,36</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,42</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td>83</td>
<td>3,9</td>
<td>129</td>
<td>13,1</td>
<td>157</td>
<td>5,6</td>
<td>253</td>
<td>19,4</td>
<td>18</td>
<td>1,7</td>
<td>27</td>
<td>4,1</td>
<td>36</td>
<td>1,5</td>
<td>33</td>
<td>2,1</td>
<td>3,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,8</td>
<td>0,3</td>
<td>6,5</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>78</td>
<td>12,0</td>
<td>114</td>
<td>0,9</td>
<td>140</td>
<td>7,7</td>
<td>302</td>
<td>10,6</td>
<td>19</td>
<td>2,9</td>
<td>25</td>
<td>2,5</td>
<td>31</td>
<td>2,7</td>
<td>46</td>
<td>5,6</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,5</td>
<td>0,3</td>
<td>4,5</td>
<td>0,3</td>
<td>10,0</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>125</td>
<td>7,6</td>
<td>189</td>
<td>16,9</td>
<td>299</td>
<td>16,3</td>
<td>375</td>
<td>18,9</td>
<td>32</td>
<td>7,0</td>
<td>33</td>
<td>1,8</td>
<td>40</td>
<td>9,8</td>
<td>61</td>
<td>4,6</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
<td>6,5</td>
<td>0,3</td>
<td>9,3</td>
<td>1,1</td>
<td>9,8</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>117</td>
<td>11,6</td>
<td>160</td>
<td>7,0</td>
<td>236</td>
<td>12,5</td>
<td>333</td>
<td>52,8</td>
<td>26</td>
<td>2,1</td>
<td>27</td>
<td>4,2</td>
<td>54</td>
<td>6,5</td>
<td>32</td>
<td>1,6</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,0</td>
<td>0,4</td>
<td>7,0</td>
<td>0,4</td>
<td>12,3</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,66</td>
<td></td>
<td>0,42</td>
<td></td>
<td>0,48</td>
<td></td>
<td>0,62</td>
<td></td>
<td>0,53</td>
<td></td>
<td>0,09</td>
<td></td>
<td>0,68</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,64</td>
<td></td>
<td>0,09</td>
<td></td>
<td>0,28</td>
<td></td>
<td>0,87</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Урожайность у сорта Триция при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,68 кг/м<sup>2</sup>, энергоемкость выращивания 83,15 кВт/кг. Стоит отметить, что у сорта Пасьянс самая высокая урожайность при наименьшей энергоемкости выращивания, что говорит об эффективной работе фотосинтезирующей системы.</p>
<p>Наиболее точно эффективность фотосинтеза в нашем исследовании описывает энергоемкость выращивания двурядника тонколистного рассчитанная на 1 грамм сухого вещества и энергоотдача. Содержание сухого вещества в листьях сортов двурядника тонколистного колебалось от 4,5 до 8,3% (таблица 14).</p>
<p>Наименьшая энергоемкость на образование 1 грамма сухого вещества (таблица 15): -у сорта Пасьянс при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 384 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Гурман при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 784 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Триция при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1003 Вт/г;</p>
<p>Наибольшая энергоотдача у сортов двурядника тонколистного по результатам расчетов (таблица 16), %: -у сорта Пасьянс при 140мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,04;</p>
<p>-у сорта Гурман при 110мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,51;</p>
<p>-у сорта Триция при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,40.</p>
<p>В таблице 17 приведен расчет затрат на выращивание сортов двурядника тонколистного при разной мощности освещения.Затраты на выращивание двурядника тонколистного составляют 654,4 руб/м<sup>2</sup> при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 798,3 руб/м<sup>2</sup> при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 998,5 руб/м<sup>2</sup> при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 1179,7 руб/м<sup>2</sup> при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Доля электроэнергии на освещение в структуре затрат составляет 69% при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 74% при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 78% при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 80% при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Исходя из данных, приведенных в таблице 18, можно заключить, что:</p>
<p>1. Самая высокая урожайность и рентабельность у сорта Пасьянс при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 4,21 кг/м<sup>2</sup> и 301 %. Энергоотдача примощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,04 % на номинальную мощность электроэнергии.</p>
<p>2. Высокая урожайность и рентабельность у сорта Гурман при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 2,30 кг/м<sup>2</sup> и 119%, а энергоотдача– 0,41 %.</p>
<p>3. Высокая урожайность у сорта Триция при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,68 кг/м<sup>2</sup>, энергоотдача при этом составляет 0,34%, а рентабельность – 35%.</p>
<p>Таблица 12 – Индекс листовой поверхности двурядника тонколистного при разной мощности освещения по учетам, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup>, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>25 сут</td>
<td>32 сут</td>
<td>39 сут</td>
<td>46 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td>0,29</td>
<td>0,50</td>
<td>1,40</td>
<td>1,17</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,29</td>
<td>0,59</td>
<td>1,48</td>
<td>1,33</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,54</td>
<td>1,21</td>
<td>2,09</td>
<td>2,79</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,47</td>
<td>1,67</td>
<td>3,58</td>
<td>3,80</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td>0,16</td>
<td>1,10</td>
<td>1,62</td>
<td>3,01</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,25</td>
<td>0,65</td>
<td>1,21</td>
<td>1,37</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,63</td>
<td>2,14</td>
<td>6,62</td>
<td>13,90</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,52</td>
<td>1,33</td>
<td>7,87</td>
<td>4,48</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td>0,36</td>
<td>0,83</td>
<td>1,44</td>
<td>3,17</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,29</td>
<td>0,63</td>
<td>0,94</td>
<td>3,51</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,77</td>
<td>1,87</td>
<td>4,05</td>
<td>4,43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,63</td>
<td>1,48</td>
<td>2,02</td>
<td>3,38</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 13 – Урожайность двурядника тонколистного при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Урожайность, У, кг/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, кВт/кг</td>
</tr>
<tr>
<td>25 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>32 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>39 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>46 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td>0,06</td>
<td>0,01</td>
<td>0,10</td>
<td>0,01</td>
<td>0,29</td>
<td>0,07</td>
<td>0,74</td>
<td>0,08</td>
<td>13,25</td>
<td>67,71</td>
<td>17,91</td>
<td>91,50</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,06</td>
<td>0,01</td>
<td>0,13</td>
<td>0,03</td>
<td>0,32</td>
<td>0,07</td>
<td>1,05</td>
<td>0,12</td>
<td>17,66</td>
<td>87,44</td>
<td>16,82</td>
<td>83,28</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,19</td>
<td>0,02</td>
<td>0,40</td>
<td>0,04</td>
<td>0,77</td>
<td>0,09</td>
<td>1,28</td>
<td>0,35</td>
<td>21,71</td>
<td>114,87</td>
<td>16,96</td>
<td>89,74</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,12</td>
<td>0,01</td>
<td>0,33</td>
<td>0,05</td>
<td>0,86</td>
<td>0,17</td>
<td>1,68</td>
<td>0,16</td>
<td>25,76</td>
<td>139,69</td>
<td>15,33</td>
<td>83,15</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,42</td>
<td></td>
<td>0,70</td>
<td></td>
<td>0,88</td>
<td></td>
<td>0,99</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td>0,03</td>
<td>0,00</td>
<td>0,19</td>
<td>0,04</td>
<td>0,52</td>
<td>0,08</td>
<td>1,28</td>
<td>0,14</td>
<td>13,25</td>
<td>67,71</td>
<td>10,35</td>
<td>52,90</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,06</td>
<td>0,02</td>
<td>0,10</td>
<td>0,01</td>
<td>0,30</td>
<td>0,03</td>
<td>0,77</td>
<td>0,09</td>
<td>17,66</td>
<td>87,44</td>
<td>22,94</td>
<td>113,56</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,17</td>
<td>0,01</td>
<td>0,55</td>
<td>0,06</td>
<td>1,75</td>
<td>0,25</td>
<td>4,21</td>
<td>0,51</td>
<td>21,71</td>
<td>114,87</td>
<td>5,16</td>
<td>27,29</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,17</td>
<td>0,02</td>
<td>0,35</td>
<td>0,05</td>
<td>1,79</td>
<td>0,22</td>
<td>1,43</td>
<td>0,33</td>
<td>25,76</td>
<td>139,69</td>
<td>18,01</td>
<td>97,69</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,87</td>
<td></td>
<td>0,37</td>
<td></td>
<td>0,74</td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td>0,10</td>
<td>0,01</td>
<td>0,21</td>
<td>0,03</td>
<td>0,41</td>
<td>0,06</td>
<td>1,26</td>
<td>0,16</td>
<td>13,25</td>
<td>67,71</td>
<td>10,52</td>
<td>53,74</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,08</td>
<td>0,01</td>
<td>0,16</td>
<td>0,01</td>
<td>0,23</td>
<td>0,04</td>
<td>1,69</td>
<td>0,20</td>
<td>17,66</td>
<td>87,44</td>
<td>10,45</td>
<td>51,74</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,27</td>
<td>0,04</td>
<td>0,56</td>
<td>0,06</td>
<td>1,08</td>
<td>0,20</td>
<td>2,30</td>
<td>0,37</td>
<td>21,71</td>
<td>114,87</td>
<td>9,44</td>
<td>49,94</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,20</td>
<td>0,03</td>
<td>0,39</td>
<td>0,05</td>
<td>0,78</td>
<td>0,13</td>
<td>2,26</td>
<td>0,25</td>
<td>25,76</td>
<td>139,69</td>
<td>11,40</td>
<td>61,81</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,51</td>
<td></td>
<td>0,44</td>
<td></td>
<td>0,44</td>
<td></td>
<td>0,88</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">НСР<sub>0,05</sub></td>
<td>фактор а</td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,05</td>
<td></td>
<td>0,15</td>
<td></td>
<td>0,14</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>фактор б</td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,06</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td>0,16</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 14 – Содержание сухого вещества в надземной части двурядника тонколистного при разной мощности освещения по учетам, С<sub>св</sub>, %, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>25 сут</td>
<td>32 сут</td>
<td>39 сут</td>
<td>46 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td>6,1</td>
<td>6,1</td>
<td>6,9</td>
<td>6,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>5,9</td>
<td>6,5</td>
<td>8,3</td>
<td>8,3</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6,7</td>
<td>6,7</td>
<td>6,5</td>
<td>6,5</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>6,4</td>
<td>7,1</td>
<td>7,0</td>
<td>7,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td>6,9</td>
<td>6,2</td>
<td>6,3</td>
<td>6,3</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>5,7</td>
<td>6,7</td>
<td>6,0</td>
<td>6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6,6</td>
<td>8,2</td>
<td>7,1</td>
<td>7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>6,7</td>
<td>7,3</td>
<td>7,7</td>
<td>7,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td>6,0</td>
<td>5,7</td>
<td>4,5</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>6,6</td>
<td>6,1</td>
<td>6,6</td>
<td>6,6</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6,0</td>
<td>5,9</td>
<td>5,1</td>
<td>5,1</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>6,1</td>
<td>6,8</td>
<td>7,8</td>
<td>7,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 15 – Накопление сухого вещества в надземной части двурядника тонколистного при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="4">Накопление сухого вещества, У, г/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, Вт/г</td>
</tr>
<tr>
<td>25 сут</td>
<td>32 сут</td>
<td>39 сут</td>
<td>46 сут</td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td>3,66</td>
<td>6,10</td>
<td>20,01</td>
<td>51,06</td>
<td>13,25</td>
<td>67,71</td>
<td>259</td>
<td>1326</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>3,54</td>
<td>8,45</td>
<td>26,56</td>
<td>87,15</td>
<td>17,66</td>
<td>87,44</td>
<td>203</td>
<td>1003</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>12,73</td>
<td>26,80</td>
<td>50,05</td>
<td>83,20</td>
<td>21,71</td>
<td>114,87</td>
<td>261</td>
<td>1381</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7,68</td>
<td>23,43</td>
<td>60,20</td>
<td>117,60</td>
<td>25,76</td>
<td>139,69</td>
<td>219</td>
<td>1188</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td>2,07</td>
<td>11,78</td>
<td>32,76</td>
<td>80,64</td>
<td>13,25</td>
<td>67,71</td>
<td>164</td>
<td>840</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>3,42</td>
<td>6,70</td>
<td>18,00</td>
<td>46,20</td>
<td>17,66</td>
<td>87,44</td>
<td>382</td>
<td>1893</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>11,22</td>
<td>45,10</td>
<td>124,25</td>
<td>298,91</td>
<td>21,71</td>
<td>114,87</td>
<td>73</td>
<td>384</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>11,39</td>
<td>25,55</td>
<td>137,83</td>
<td>110,11</td>
<td>25,76</td>
<td>139,69</td>
<td>234</td>
<td>1269</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td>6,00</td>
<td>11,97</td>
<td>18,45</td>
<td>56,70</td>
<td>13,25</td>
<td>67,71</td>
<td>234</td>
<td>1194</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>5,28</td>
<td>9,76</td>
<td>15,18</td>
<td>111,54</td>
<td>17,66</td>
<td>87,44</td>
<td>158</td>
<td>784</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>16,20</td>
<td>33,04</td>
<td>55,08</td>
<td>117,30</td>
<td>21,71</td>
<td>114,87</td>
<td>185</td>
<td>979</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>12,20</td>
<td>26,52</td>
<td>60,84</td>
<td>176,28</td>
<td>25,76</td>
<td>139,69</td>
<td>146</td>
<td>792</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 16 – Расчет энергоотдачи при выращивании двурядника тонколистного, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Номинальная электрическая мощность, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub></td>
<td colspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub></td>
<td rowspan="2">Энергия, накопленная урожаем, U, МДж/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоотдача, Е<sub>от</sub>, %</td>
</tr>
<tr>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>к мощности световой энергии</td>
<td>к номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>13,25</td>
<td>47,69</td>
<td>67,71</td>
<td>243,76</td>
<td>0,73</td>
<td>1,53</td>
<td>0,30</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>17,66</td>
<td>63,59</td>
<td>87,44</td>
<td>314,77</td>
<td>1,25</td>
<td>1,97</td>
<td>0,40</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>21,71</td>
<td>78,16</td>
<td>114,87</td>
<td>413,52</td>
<td>1,19</td>
<td>1,52</td>
<td>0,29</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>25,76</td>
<td>92,74</td>
<td>139,69</td>
<td>502,89</td>
<td>1,69</td>
<td>1,82</td>
<td>0,34</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>13,25</td>
<td>47,69</td>
<td>67,71</td>
<td>243,76</td>
<td>1,16</td>
<td>2,43</td>
<td>0,48</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>17,66</td>
<td>63,59</td>
<td>87,44</td>
<td>314,77</td>
<td>0,66</td>
<td>1,04</td>
<td>0,21</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>21,71</td>
<td>78,16</td>
<td>114,87</td>
<td>413,52</td>
<td>4,29</td>
<td>5,49</td>
<td>1,04</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>25,76</td>
<td>92,74</td>
<td>139,69</td>
<td>502,89</td>
<td>1,58</td>
<td>1,70</td>
<td>0,31</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>13,25</td>
<td>47,69</td>
<td>67,71</td>
<td>243,76</td>
<td>0,81</td>
<td>1,70</td>
<td>0,33</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>17,66</td>
<td>63,59</td>
<td>87,44</td>
<td>314,77</td>
<td>1,60</td>
<td>2,52</td>
<td>0,51</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>21,71</td>
<td>78,16</td>
<td>114,87</td>
<td>413,52</td>
<td>1,68</td>
<td>2,15</td>
<td>0,41</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>25,76</td>
<td>92,74</td>
<td>139,69</td>
<td>502,89</td>
<td>2,53</td>
<td>2,73</td>
<td>0,50</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 17 – Расчет затрат на выращивание сортов двурядника тонколистного при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td colspan="4">Триция</td>
<td colspan="4">Пасьянс</td>
<td colspan="4">Гурман</td>
</tr>
<tr>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на выращивание, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td><strong>654,44</strong></td>
<td><strong>798,32</strong></td>
<td><strong>998,53</strong></td>
<td><strong>1179,71</strong></td>
<td><strong>653,70</strong></td>
<td><strong>797,58</strong></td>
<td><strong>997,79</strong></td>
<td><strong>1178,97</strong></td>
<td><strong>653,69</strong></td>
<td><strong>797,57</strong></td>
<td><strong>997,78</strong></td>
<td><strong>1178,96</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во электроэнергии, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>67,71</td>
<td>87,44</td>
<td>114,87</td>
<td>139,69</td>
<td>67,71</td>
<td>87,44</td>
<td>114,87</td>
<td>139,69</td>
<td>67,71</td>
<td>87,44</td>
<td>114,87</td>
<td>139,69</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="12">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на электроэнергию, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>474,0</td>
<td>612,1</td>
<td>804,1</td>
<td>977,8</td>
<td>474,0</td>
<td>612,1</td>
<td>804,1</td>
<td>977,8</td>
<td>474,0</td>
<td>612,1</td>
<td>804,1</td>
<td>977,8</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Доля электроэнергии в себестоимости, %</strong></td>
<td>69</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>80</td>
<td>69</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>80</td>
<td>69</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td>Отопление, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="12">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на отопление, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во семян, г/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="4">0,20</td>
<td colspan="4">0,15</td>
<td colspan="4">0,14</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость семян, руб/кг</td>
<td colspan="4">4800</td>
<td colspan="8">1500</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на семена, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="4">0,96</td>
<td colspan="4">0,22</td>
<td colspan="4">0,21</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во воды, м<sup>3</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="12">0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость воды, руб/м<sup>3</sup></td>
<td colspan="12">84</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на воду, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="12">8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во удобрений, кг/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="12">0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость удобрений, руб/кг</td>
<td colspan="12">180</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на удобрения, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="12">27</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во субстрата, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="12">1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость субстрата, руб/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="12">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на субстрат, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="12">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ФОТ, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="12">100</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 18 – Сводная таблица по энергоэффективности и рентабельности выращивания двурядника тонколистного, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>Урожайность, кг/м<sup>2</sup></td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, кВт/кг</td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, Вт/г</td>
<td>Энергоотдача к номинальной электрической мощности, %</td>
<td>Затраты на выращивания, руб/м<sup>2</sup></td>
<td>Себестоимость, руб/кг</td>
<td>Цена закупки на 01.02. 2020 году, руб/кг</td>
<td>Прибыль/убыток, руб/кг</td>
<td>Рентабельность, %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Триция</td>
<td>80</td>
<td>0,74</td>
<td>91,50</td>
<td>1326</td>
<td>0,30</td>
<td>654,44</td>
<td>884,38</td>
<td rowspan="12">950</td>
<td>65,62</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,05</td>
<td>83,28</td>
<td>1003</td>
<td>0,40</td>
<td>798,32</td>
<td>760,30</td>
<td>189,70</td>
<td>25</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,28</td>
<td>89,74</td>
<td>1381</td>
<td>0,29</td>
<td>998,53</td>
<td>780,10</td>
<td>169,90</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,68</td>
<td>83,15</td>
<td>1188</td>
<td>0,34</td>
<td>1179,71</td>
<td>702,21</td>
<td>247,79</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пасьянс</td>
<td>80</td>
<td>1,28</td>
<td>52,90</td>
<td>840</td>
<td>0,48</td>
<td>653,70</td>
<td>510,71</td>
<td>439,29</td>
<td>86</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,77</td>
<td>113,56</td>
<td>1893</td>
<td>0,21</td>
<td>797,58</td>
<td>1035,82</td>
<td>-85,82</td>
<td>-8</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>4,21</td>
<td>27,29</td>
<td>384</td>
<td>1,04</td>
<td>997,79</td>
<td>237,01</td>
<td>712,99</td>
<td>301</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,43</td>
<td>97,69</td>
<td>1269</td>
<td>0,31</td>
<td>1178,97</td>
<td>824,45</td>
<td>125,55</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Гурман</td>
<td>80</td>
<td>1,26</td>
<td>53,74</td>
<td>1194</td>
<td>0,33</td>
<td>653,69</td>
<td>518,80</td>
<td>431,20</td>
<td>83</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,69</td>
<td>51,74</td>
<td>784</td>
<td>0,51</td>
<td>797,57</td>
<td>471,93</td>
<td>478,07</td>
<td>101</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>2,30</td>
<td>49,94</td>
<td>979</td>
<td>0,41</td>
<td>997,78</td>
<td>433,82</td>
<td>516,18</td>
<td>119</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>2,26</td>
<td>61,81</td>
<td>792</td>
<td>0,50</td>
<td>1178,96</td>
<td>521,66</td>
<td>428,34</td>
<td>82</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На основании полученных данных в результате нашего исследования можно сделать следующие выводы:</p>
<p>1. Мощность освещения в различной степени влияет на развитие сортов двурядника тонколистного, что обуславливается их генетическими особенностями. При мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с исследуемые сорта на 36 сутки от массовых всходов начали переходить к генеративной фазе развития.</p>
<p>2. С увеличением мощности освещения активно шли ростовые процессы у сорта Триция и Гурман. На ростовые процессы сорта Пасьянс увеличение мощности не оказало существенного влияния. Наиболее быстрый рост наблюдался при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, высота растений достигла у сорта Гурман – 29,9 см на 39 сутки, сорта Триция достигла 26,0 см на 39 сутки, а сорта Пасьянс – 23,3 см на 39 сутки.</p>
<p>3. Самая высокая урожайность и рентабельность у сорта Пасьянс при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 4,21 кг/м<sup>2</sup> и 301 %. Энергоотдача при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,04 %.</p>
<p>4. Высокая урожайность и рентабельность у сорта Гурман при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 2,30 кг/м<sup>2</sup> и 119%, а энергоотдача – 0,41 %.</p>
<p>5. У сорта Триция высокая урожайность при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,68 кг/м<sup>2</sup>, при низкой энергоотдаче и рентабельности – 0,34% и 35% соответственно.</p>
<h3><strong>3.3 Базилик</strong></h3>
<p>Фенологические наблюдения за сортами базилика показали, что мощность освещения в нашем исследовании специфично влияла на скорость развития сортов на разных этапах (таблица 19).</p>
<p>На начальном этапе развития мощность освещения оказала среднюю степень влияния на развитие сорта Зеленый ароматный (r<sup>2</sup>=0,60) в отличие от других сортов, где влияние отсутствовало. При достижении 4-х настоящих листьев степень влияния начала сильно варьировать от сорта к сорту: определяющее влияние рост мощности освещения оказал на развитие сортов Эмили, Тонус, Генуэзский, Смуглянка (r<sup>2</sup>=0,68-0,90); среднюю степень влияния на развитие сортов Ереванский сапфир и Зеленый аромат (r<sup>2</sup>=0,60); слабую степень влияния на развитие сортов Арарат, Мариан, Лимонный аромат (r<sup>2</sup>=0,09-0,26). При достижении 8-и настоящих листьев: определяющее влияние рост мощности освещения оказал на развитие сортов Ереванский сапфир, Лимонный аромат (r<sup>2</sup>=0,80-0,87); среднюю степень влияния на развитие сортов Арарат, Эмили, Тонус (r<sup>2</sup>=0,60); слабую степень влияния на развитие сортов Мариан, Генуэзский, Зеленый аромат, Смуглянка (r<sup>2</sup>=0,07-0,26).</p>
<p>Наиболее активно развитие сортов базилика шло при мощности освещения 140-170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Специфическая реакция сортов базилика на увеличение мощности освещения проявилась и в росте растений (таблица 20). Но в основном растения базилика формируют низкие и широкие растения: высота растений колеблется в пределах 44-154 мм, диаметр растений – 73-189 мм, количество листьев – 4,0-15,3 штуки на 43 сутки от массовых всходов.</p>
<p>К моменту уборки высота и диаметр сортов базилика слабо зависели от роста мощности освещения, что вероятно свидетельствует об ослаблении ростовых процессов или приспособленности к узкому диапазону световых условий выращивания.</p>
<p>Таблица 19 – Продолжительность фенологических фаз базилика овощного при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Посев-массовые всходы, суток</td>
<td colspan="3">От массовых всходов до…, сутки</td>
<td rowspan="2">Продолжительность вегетационного периода от массовых всходов до уборки, суток</td>
</tr>
<tr>
<td>2 настоящих листьев</td>
<td>4 настоящих листьев</td>
<td>8 настоящих листьев</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>45</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>26</td>
<td>35</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>26</td>
<td>29</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0,09</td>
<td>0,60</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0,60</td>
<td>0,80</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>26</td>
<td>37</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>45</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0,85</td>
<td>0,60</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18</td>
<td>26</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>18</td>
<td>26</td>
<td>44</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0,23</td>
<td>0,26</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>31</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td>0,80</td>
<td>0,60</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>36</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>26</td>
<td>34</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>25</td>
<td>31</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td>0,90</td>
<td>0,07</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>18</td>
<td>26</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td>0,60</td>
<td>0,07</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>35</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18</td>
<td>26</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>22</td>
<td>29</td>
<td>40</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>29</td>
<td>36</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td>0,26</td>
<td>0,87</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>26</td>
<td>38</td>
<td>47</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>22</td>
<td>29</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>31</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td>0,68</td>
<td>0,09</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 20 – Морфометрические показатели базилика овощного при разной мощности освещения по учетам, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Высота растения, мм</td>
<td colspan="8">Диаметр растения, мм</td>
<td colspan="8">Количество листьев, шт</td>
</tr>
<tr>
<td>26 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>31 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>26 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>31 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>26 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>31 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td>23</td>
<td>8,3</td>
<td>54</td>
<td>12,5</td>
<td>90</td>
<td>14,1</td>
<td>78</td>
<td>9,7</td>
<td>87</td>
<td>14,7</td>
<td>128</td>
<td>9,7</td>
<td>141</td>
<td>9,3</td>
<td>136</td>
<td>7,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
<td>6,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>44</td>
<td>3,3</td>
<td>90</td>
<td>9,1</td>
<td>118</td>
<td>13,8</td>
<td>94</td>
<td>31,3</td>
<td>75</td>
<td>6,2</td>
<td>138</td>
<td>8,6</td>
<td>130</td>
<td>14,1</td>
<td>118</td>
<td>6,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,2</td>
<td>0,2</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
<td>6,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>56</td>
<td>1,4</td>
<td>93</td>
<td>12,0</td>
<td>86</td>
<td>22,5</td>
<td>44</td>
<td>9,0</td>
<td>97</td>
<td>12,6</td>
<td>168</td>
<td>4,3</td>
<td>141</td>
<td>7,2</td>
<td>80</td>
<td>16,8</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,0</td>
<td>0,6</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
<td>5,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>21</td>
<td>3,8</td>
<td>43</td>
<td>12,5</td>
<td>50</td>
<td>12,4</td>
<td>84</td>
<td>13,0</td>
<td>86</td>
<td>11,4</td>
<td>103</td>
<td>16,4</td>
<td>116</td>
<td>22,7</td>
<td>126</td>
<td>17,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,8</td>
<td>4,8</td>
<td>0,5</td>
<td>6,0</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,49</td>
<td></td>
<td>0,04</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,05</td>
<td></td>
<td>0,49</td>
<td></td>
<td>0,13</td>
<td></td>
<td>0</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,63</td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td>13</td>
<td>3,2</td>
<td>28</td>
<td>6,6</td>
<td>49</td>
<td>15,6</td>
<td>52</td>
<td>16,4</td>
<td>59</td>
<td>15,9</td>
<td>87</td>
<td>13,7</td>
<td>118</td>
<td>19,1</td>
<td>113</td>
<td>19,2</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,7</td>
<td>1,2</td>
<td>4,0</td>
<td>0,8</td>
<td>4,7</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>23</td>
<td>5,0</td>
<td>16</td>
<td>5,5</td>
<td>41</td>
<td>12,3</td>
<td>45</td>
<td>17,6</td>
<td>61</td>
<td>22,3</td>
<td>71</td>
<td>20,8</td>
<td>100</td>
<td>18,6</td>
<td>90</td>
<td>22,9</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>0,7</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,0</td>
<td>1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>14</td>
<td>4,7</td>
<td>38</td>
<td>15,5</td>
<td>48</td>
<td>7,8</td>
<td>83</td>
<td>13,3</td>
<td>75</td>
<td>23,4</td>
<td>108</td>
<td>19,2</td>
<td>103</td>
<td>8,3</td>
<td>140</td>
<td>19,7</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>3,5</td>
<td>1,0</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>10</td>
<td>1,3</td>
<td>35</td>
<td>5,4</td>
<td>43</td>
<td>7,5</td>
<td>54</td>
<td>10,3</td>
<td>50</td>
<td>7,9</td>
<td>106</td>
<td>9,0</td>
<td>129</td>
<td>0,8</td>
<td>103</td>
<td>6,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
<td>5,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td>0,14</td>
<td></td>
<td>0,11</td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,48</td>
<td></td>
<td>0,12</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,16</td>
<td></td>
<td>0,49</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td>19</td>
<td>2,4</td>
<td>23</td>
<td>7,3</td>
<td>48</td>
<td>11,6</td>
<td>52</td>
<td>3,5</td>
<td>55</td>
<td>18,7</td>
<td>66</td>
<td>12,5</td>
<td>117</td>
<td>9,0</td>
<td>120</td>
<td>6,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>6,0</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>55</td>
<td>6,1</td>
<td>26</td>
<td>5,6</td>
<td>74</td>
<td>8,7</td>
<td>61</td>
<td>16,8</td>
<td>96</td>
<td>7,9</td>
<td>103</td>
<td>17,2</td>
<td>104</td>
<td>9,0</td>
<td>125</td>
<td>19,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,0</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>30</td>
<td>4,6</td>
<td>48</td>
<td>9,2</td>
<td>73</td>
<td>14,5</td>
<td>89</td>
<td>23,8</td>
<td>108</td>
<td>11,1</td>
<td>150</td>
<td>15,5</td>
<td>95</td>
<td>6,9</td>
<td>130</td>
<td>22,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>21</td>
<td>3,3</td>
<td>50</td>
<td>2,0</td>
<td>68</td>
<td>3,1</td>
<td>90</td>
<td>4,9</td>
<td>85</td>
<td>11,9</td>
<td>150</td>
<td>5,4</td>
<td>91</td>
<td>6,1</td>
<td>127</td>
<td>6,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,8</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,87</td>
<td></td>
<td>0,39</td>
<td></td>
<td>0,89</td>
<td></td>
<td>0,34</td>
<td></td>
<td>0,90</td>
<td></td>
<td>0,95</td>
<td></td>
<td>0,64</td>
<td></td>
<td>0</td>
<td></td>
<td>0,90</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td>29</td>
<td>2,4</td>
<td>51</td>
<td>21,5</td>
<td>83</td>
<td>7,5</td>
<td>64</td>
<td>5,5</td>
<td>106</td>
<td>8,5</td>
<td>94</td>
<td>18,2</td>
<td>118</td>
<td>9,5</td>
<td>113</td>
<td>10,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,0</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>50</td>
<td>14,9</td>
<td>53</td>
<td>8,4</td>
<td>114</td>
<td>28,7</td>
<td>154</td>
<td>51,5</td>
<td>100</td>
<td>28,1</td>
<td>145</td>
<td>3,6</td>
<td>112</td>
<td>21,0</td>
<td>189</td>
<td>31,4</td>
<td>3,7</td>
<td>0,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,0</td>
<td>0,7</td>
<td>5,5</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>65</td>
<td>9,8</td>
<td>128</td>
<td>17,9</td>
<td>121</td>
<td>17,4</td>
<td>115</td>
<td>19,5</td>
<td>107</td>
<td>19,7</td>
<td>168</td>
<td>14,4</td>
<td>191</td>
<td>22,7</td>
<td>119</td>
<td>18,6</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
<td>6,5</td>
<td>0,5</td>
<td>7,0</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>29</td>
<td>6,3</td>
<td>68</td>
<td>10,1</td>
<td>95</td>
<td>4,1</td>
<td>88</td>
<td>29,5</td>
<td>91</td>
<td>7,5</td>
<td>143</td>
<td>14,1</td>
<td>195</td>
<td>16,7</td>
<td>150</td>
<td>26,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>6,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,3</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,20</td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,45</td>
<td></td>
<td>0,50</td>
<td></td>
<td>0,79</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td>0,77</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td>33</td>
<td>6,1</td>
<td>22</td>
<td>5,6</td>
<td>53</td>
<td>16,1</td>
<td>51</td>
<td>13,3</td>
<td>64</td>
<td>13,4</td>
<td>64</td>
<td>13,5</td>
<td>108</td>
<td>22,7</td>
<td>93</td>
<td>9,7</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>1,0</td>
<td>4,0</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>6</td>
<td>1,5</td>
<td>6</td>
<td>2,3</td>
<td>69</td>
<td>15,2</td>
<td>49</td>
<td>22,6</td>
<td>22</td>
<td>4,3</td>
<td>38</td>
<td>10,9</td>
<td>111</td>
<td>17,4</td>
<td>81</td>
<td>26,2</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>44</td>
<td>3,8</td>
<td>50</td>
<td>14,7</td>
<td>70</td>
<td>19,7</td>
<td>117</td>
<td>18,5</td>
<td>87</td>
<td>6,2</td>
<td>126</td>
<td>30,3</td>
<td>129</td>
<td>16,6</td>
<td>146</td>
<td>37,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>5,0</td>
<td>1,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>26</td>
<td>3,8</td>
<td>61</td>
<td>12,0</td>
<td>95</td>
<td>4,1</td>
<td>76</td>
<td>12,0</td>
<td>113</td>
<td>6,6</td>
<td>123</td>
<td>9,5</td>
<td>195</td>
<td>16,7</td>
<td>120</td>
<td>22,2</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,68</td>
<td></td>
<td>0,89</td>
<td></td>
<td>0,34</td>
<td></td>
<td>0,50</td>
<td></td>
<td>0,61</td>
<td></td>
<td>0,79</td>
<td></td>
<td>0,42</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,88</td>
<td></td>
<td>0,98</td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td>54</td>
<td>21,0</td>
<td>58</td>
<td>6,5</td>
<td>68</td>
<td>12,7</td>
<td>106</td>
<td>18,8</td>
<td>131</td>
<td>40,7</td>
<td>85</td>
<td>12,0</td>
<td>98</td>
<td>16,4</td>
<td>151</td>
<td>17,4</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>5,0</td>
<td>0,6</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>23</td>
<td>7,5</td>
<td>41</td>
<td>5,1</td>
<td>57</td>
<td>11,3</td>
<td>60</td>
<td>17,8</td>
<td>68</td>
<td>11,1</td>
<td>86</td>
<td>8,0</td>
<td>107</td>
<td>10,6</td>
<td>126</td>
<td>30,7</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>6,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,5</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29</td>
<td>5,5</td>
<td>59</td>
<td>10,1</td>
<td>91</td>
<td>12,5</td>
<td>135</td>
<td>15,0</td>
<td>97</td>
<td>8,8</td>
<td>120</td>
<td>10,6</td>
<td>131</td>
<td>17,5</td>
<td>138</td>
<td>9,5</td>
<td>2,8</td>
<td>0,8</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>5,3</td>
<td>0,5</td>
<td>7,5</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>25</td>
<td>2,0</td>
<td>64</td>
<td>10,7</td>
<td>98</td>
<td>6,0</td>
<td>95</td>
<td>16,1</td>
<td>93</td>
<td>6,0</td>
<td>128</td>
<td>9,7</td>
<td>94</td>
<td>3,8</td>
<td>160</td>
<td>20,8</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,8</td>
<td>0,5</td>
<td>5,3</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,53</td>
<td></td>
<td>0,22</td>
<td></td>
<td>0,69</td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,18</td>
<td></td>
<td>0,88</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,11</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,89</td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td>22</td>
<td>3,5</td>
<td>22</td>
<td>4,2</td>
<td>56</td>
<td>12,1</td>
<td>54</td>
<td>14,2</td>
<td>58</td>
<td>10,5</td>
<td>81</td>
<td>12,3</td>
<td>100</td>
<td>6,1</td>
<td>105</td>
<td>21,8</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>21</td>
<td>4,3</td>
<td>42</td>
<td>10,3</td>
<td>62</td>
<td>6,7</td>
<td>60</td>
<td>10,6</td>
<td>79</td>
<td>10,8</td>
<td>98</td>
<td>8,6</td>
<td>115</td>
<td>21,3</td>
<td>110</td>
<td>8,9</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>23</td>
<td>4,6</td>
<td>39</td>
<td>14,8</td>
<td>46</td>
<td>7,5</td>
<td>110</td>
<td>26,4</td>
<td>91</td>
<td>9,7</td>
<td>118</td>
<td>25,6</td>
<td>72</td>
<td>6,4</td>
<td>135</td>
<td>6,8</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>3,5</td>
<td>1,0</td>
<td>5,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>19</td>
<td>3,8</td>
<td>45</td>
<td>10,6</td>
<td>71</td>
<td>5,7</td>
<td>58</td>
<td>13,9</td>
<td>83</td>
<td>3,2</td>
<td>136</td>
<td>13,4</td>
<td>116</td>
<td>4,7</td>
<td>108</td>
<td>14,4</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,28</td>
<td></td>
<td>0,68</td>
<td></td>
<td>0,13</td>
<td></td>
<td>0,09</td>
<td></td>
<td>0,64</td>
<td></td>
<td>1,00</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td></td>
<td>0,20</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td>18</td>
<td>4,1</td>
<td>40</td>
<td>5,4</td>
<td>87</td>
<td>23,6</td>
<td>111</td>
<td>17,4</td>
<td>76</td>
<td>11,8</td>
<td>65</td>
<td>9,5</td>
<td>124</td>
<td>11,4</td>
<td>124</td>
<td>15,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>6,0</td>
<td>0,8</td>
<td>7,0</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>31</td>
<td>3,8</td>
<td>66</td>
<td>15,9</td>
<td>119</td>
<td>25,5</td>
<td>136</td>
<td>15,1</td>
<td>78</td>
<td>4,3</td>
<td>95</td>
<td>16,6</td>
<td>115</td>
<td>21,8</td>
<td>129</td>
<td>21,3</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,8</td>
<td>8,0</td>
<td>2,2</td>
<td>7,5</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>58</td>
<td>12,3</td>
<td>86</td>
<td>13,6</td>
<td>133</td>
<td>15,5</td>
<td>111</td>
<td>33,6</td>
<td>86</td>
<td>20,8</td>
<td>130</td>
<td>18,8</td>
<td>101</td>
<td>8,8</td>
<td>73</td>
<td>1,4</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>5,0</td>
<td>0,6</td>
<td>7,5</td>
<td>0,5</td>
<td>11,0</td>
<td>5,7</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>18</td>
<td>3,2</td>
<td>88</td>
<td>10,5</td>
<td>154</td>
<td>4,3</td>
<td>133</td>
<td>8,8</td>
<td>54</td>
<td>2,4</td>
<td>125</td>
<td>13,7</td>
<td>151</td>
<td>3,1</td>
<td>120</td>
<td>7,1</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
<td>8,0</td>
<td>0,0</td>
<td>15,3</td>
<td>3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,90</td>
<td></td>
<td>0,97</td>
<td></td>
<td>0,15</td>
<td></td>
<td>0,30</td>
<td></td>
<td>0,85</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td>0,11</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,98</td>
<td></td>
<td>0,56</td>
<td></td>
<td>0,91</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td>14</td>
<td>4,0</td>
<td>20</td>
<td>10,5</td>
<td>40</td>
<td>10,0</td>
<td>78</td>
<td>12,4</td>
<td>73</td>
<td>4,3</td>
<td>74</td>
<td>16,5</td>
<td>83</td>
<td>12,0</td>
<td>98</td>
<td>19,3</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>0,7</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,5</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>14</td>
<td>3,8</td>
<td>22</td>
<td>7,2</td>
<td>34</td>
<td>5,5</td>
<td>50</td>
<td>14,3</td>
<td>64</td>
<td>11,1</td>
<td>83</td>
<td>18,0</td>
<td>79</td>
<td>1,3</td>
<td>100</td>
<td>13,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>2,7</td>
<td>0,7</td>
<td>3,5</td>
<td>0,5</td>
<td>4,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>40</td>
<td>11,4</td>
<td>75</td>
<td>30,6</td>
<td>68</td>
<td>18,3</td>
<td>129</td>
<td>22,4</td>
<td>112</td>
<td>15,9</td>
<td>137</td>
<td>34,4</td>
<td>106</td>
<td>12,5</td>
<td>134</td>
<td>21,0</td>
<td>3,0</td>
<td>0,6</td>
<td>5,3</td>
<td>2,4</td>
<td>4,8</td>
<td>0,8</td>
<td>7,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>19</td>
<td>4,3</td>
<td>50</td>
<td>5,4</td>
<td>61</td>
<td>6,6</td>
<td>61</td>
<td>12,5</td>
<td>94</td>
<td>8,9</td>
<td>116</td>
<td>9,4</td>
<td>121</td>
<td>14,9</td>
<td>113</td>
<td>9,5</td>
<td>2,0</td>
<td>0,0</td>
<td>4,0</td>
<td>0,0</td>
<td>5,0</td>
<td>0,6</td>
<td>5,0</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,18</td>
<td></td>
<td>0,50</td>
<td></td>
<td>0,59</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,44</td>
<td></td>
<td>0,63</td>
<td></td>
<td>0,84</td>
<td></td>
<td>0,38</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,45</td>
<td></td>
<td>0,63</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализируя данные таблицы 21 видно, что растения базилика формируют преимущественно средний по мощности фотосинтетический аппарат от 2 до 5 м<sup>2</sup>. Сильная вариация значений ИЛП вероятно связана с невысокой точностью метода определения ассимиляционной площади листьев.</p>
<p>Таблица 21 – Индекс листовой поверхности базилика овощного при разной мощности освещения по учетам, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup>, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>26 сут</td>
<td>31 сут</td>
<td>38 сут</td>
<td>43 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td>0,59</td>
<td>2,27</td>
<td>1,12</td>
<td>2,68</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,46</td>
<td>1,28</td>
<td>1,67</td>
<td>1,98</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,65</td>
<td>1,87</td>
<td>4,54</td>
<td>0,88</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,45</td>
<td>0,72</td>
<td>2,29</td>
<td>2,11</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td>0,43</td>
<td>1,04</td>
<td>0,99</td>
<td>1,96</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,40</td>
<td>0,32</td>
<td>0,74</td>
<td>0,85</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,43</td>
<td>0,83</td>
<td>1,57</td>
<td>2,03</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,25</td>
<td>0,83</td>
<td>2,29</td>
<td>1,84</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td>0,45</td>
<td>0,56</td>
<td>1,13</td>
<td>1,96</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,10</td>
<td>1,21</td>
<td>1,57</td>
<td>1,26</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,10</td>
<td>1,42</td>
<td>3,49</td>
<td>2,11</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,63</td>
<td>1,12</td>
<td>3,74</td>
<td>2,25</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td>0,97</td>
<td>0,85</td>
<td>1,51</td>
<td>3,31</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,70</td>
<td>2,38</td>
<td>2,23</td>
<td>3,80</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,64</td>
<td>4,00</td>
<td>7,24</td>
<td>4,86</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,72</td>
<td>0,83</td>
<td>6,48</td>
<td>2,56</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td>0,49</td>
<td>0,79</td>
<td>0,88</td>
<td>1,44</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,14</td>
<td>0,31</td>
<td>0,81</td>
<td>1,42</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,49</td>
<td>1,31</td>
<td>4,12</td>
<td>2,34</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,67</td>
<td>0,90</td>
<td>6,80</td>
<td>1,49</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td>0,47</td>
<td>1,37</td>
<td>1,06</td>
<td>2,45</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,34</td>
<td>0,68</td>
<td>1,39</td>
<td>2,18</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,90</td>
<td>1,35</td>
<td>4,00</td>
<td>2,27</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,59</td>
<td>1,13</td>
<td>5,27</td>
<td>2,36</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td>0,41</td>
<td>0,61</td>
<td>1,13</td>
<td>2,05</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,52</td>
<td>1,10</td>
<td>1,33</td>
<td>1,10</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,68</td>
<td>0,97</td>
<td>1,64</td>
<td>2,29</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,34</td>
<td>0,68</td>
<td>4,72</td>
<td>2,66</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td>0,32</td>
<td>0,16</td>
<td>0,92</td>
<td>0,77</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,52</td>
<td>0,49</td>
<td>1,26</td>
<td>1,30</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,58</td>
<td>1,30</td>
<td>3,73</td>
<td>0,97</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,45</td>
<td>1,62</td>
<td>2,50</td>
<td>2,21</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td>0,50</td>
<td>0,40</td>
<td>0,54</td>
<td>1,48</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,40</td>
<td>0,67</td>
<td>0,32</td>
<td>0,99</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,77</td>
<td>2,02</td>
<td>3,26</td>
<td>2,03</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,68</td>
<td>0,95</td>
<td>2,95</td>
<td>1,15</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализируя данные по урожайности в таблице22 можно заключить, что к 43 суткам от массовых всходов определяющее влияние рост мощности освещения оказал на сорт Лимонный аромат r<sup>2</sup>=0,66, в отличие от других сортов. Данный факт, вероятно, связан с эффективностью работы фотосинтетического аппарата. Между вариантами опыта есть существенные различия.</p>
<p>Высокая урожайность и наименьшая энергоемкость выращивания у сорта Тонус при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,08 кг/м<sup>2</sup>, 75,68 кВт/кг; сорта Смуглянка при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,83 кг/м<sup>2</sup>, 129,37 кВт/кг; сорта Эмили при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,98 кг/м<sup>2</sup>, 109,57 кВт/кг</p>
<p>Высокая урожайность, но повышенная энергоемкость выращивания у сорта Арарат при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,74 кг/м<sup>2</sup>, 110,45 кВт/кг; сорта Ереванский сапфир при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,88 кг/м<sup>2</sup>, 148,39 кВт/кг; сорта Мариан при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 2,07 кг/м<sup>2</sup>, 51,87 кВт/кг; сорта Генуэзский при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,13 кг/м<sup>2</sup>, 95,02 кВт/кг; сорта Ереванский сапфир при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,88 кг/м<sup>2</sup>, 148,39 кВт/кг; сорта Зеленый аромат при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 1,30 кг/м<sup>2</sup>, 100,45 кВт/кг; сорта Лимонный аромат при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,68 кг/м<sup>2</sup>, 157,91 кВт/кг.</p>
<p>Содержание сухого вещества в листьях базилика колебалось от 6,2 до 9,9 % (таблица 23).</p>
<p>Наименьшая энергоемкость на образование 1 грамма сухого вещества (таблица 24) при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с:</p>
<p>-у сорта Арарат – 1066 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Ереванский сапфир – 1172 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Генуэзский – 764 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Зеленый ароматный – 690 Вт/г.</p>
<p>Наименьшая энергоемкость на образование 1 грамма сухого вещества при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с:</p>
<p>-у сорта Эмили – 1081 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Мариан – 463 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Тонус – 857 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Лимонный аромат – 1376 Вт/г.</p>
<p>Наименьшая энергоемкость на образование 1 грамма сухого вещества при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Смуглянка – 1387 Вт/г.</p>
<p>Наибольшая энергоотдача у сортов базилика (таблица 25) при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, %:</p>
<p>-у сорта Арарат – 0,37;</p>
<p>-у сорта Ереванский сапфир – 0,34;</p>
<p>-у сорта Генуэзский – 0,52;</p>
<p>-у сорта Зеленый ароматный – 0,58.</p>
<p>Наибольшая энергоотдача при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с:</p>
<p>-у сорта Эмили – 0,37;</p>
<p>-у сорта Мариан – 0,86;</p>
<p>-у сорта Тонус – 0,47;</p>
<p>-у сорта Лимонный аромат – 0,29.</p>
<p>Наибольшая энергоотдача при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Смуглянка – 0,29.</p>
<p>В таблице 26 приведен расчет затрат на выращивание сортов базилика при разной мощности освещения. Затраты на выращивание базилика составляют 634,9 руб/м<sup>2</sup> при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 769,7 руб/м<sup>2</sup> при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 957,5 руб/м<sup>2</sup> при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 1127,3 руб/м<sup>2</sup> при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Доля электроэнергии на освещение в структуре затрат составляет 70 % при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 74 % при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 79 % при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 81 % при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Таблица 22 – Урожайность базилика овощного при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Урожайность, У, кг/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, кВт/кг</td>
</tr>
<tr>
<td>26 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>31 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td>0,10</td>
<td>0,03</td>
<td>0,28</td>
<td>0,08</td>
<td>0,46</td>
<td>0,07</td>
<td>0,67</td>
<td>0,02</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>18,48</td>
<td>94,47</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,20</td>
<td>0,06</td>
<td>0,29</td>
<td>0,20</td>
<td>0,47</td>
<td>0,10</td>
<td>0,74</td>
<td>0,10</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>22,31</td>
<td>110,45</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,14</td>
<td>0,03</td>
<td>0,46</td>
<td>0,08</td>
<td>0,51</td>
<td>0,12</td>
<td>0,72</td>
<td>0,09</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>28,19</td>
<td>149,13</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,10</td>
<td>0,02</td>
<td>0,17</td>
<td>0,07</td>
<td>0,45</td>
<td>0,14</td>
<td>0,57</td>
<td>0,08</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>42,25</td>
<td>229,09</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,30</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td>0,06</td>
<td>0,02</td>
<td>0,14</td>
<td>0,04</td>
<td>0,33</td>
<td>0,14</td>
<td>0,60</td>
<td>0,15</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>20,64</td>
<td>105,49</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,07</td>
<td>0,02</td>
<td>0,08</td>
<td>0,05</td>
<td>0,21</td>
<td>0,09</td>
<td>0,41</td>
<td>0,11</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>40,27</td>
<td>199,35</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,08</td>
<td>0,03</td>
<td>0,15</td>
<td>0,05</td>
<td>0,24</td>
<td>0,06</td>
<td>0,72</td>
<td>0,11</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>28,19</td>
<td>149,13</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,04</td>
<td>0,01</td>
<td>0,17</td>
<td>0,03</td>
<td>0,42</td>
<td>0,08</td>
<td>0,88</td>
<td>0,15</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>27,36</td>
<td>148,39</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,14</td>
<td></td>
<td>0,28</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td>0,56</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td>0,11</td>
<td>0,02</td>
<td>0,17</td>
<td>0,07</td>
<td>0,41</td>
<td>0,09</td>
<td>0,31</td>
<td>0,03</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>39,95</td>
<td>204,18</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,21</td>
<td>0,05</td>
<td>0,31</td>
<td>0,13</td>
<td>0,56</td>
<td>0,08</td>
<td>0,77</td>
<td>0,15</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>21,44</td>
<td>106,15</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,21</td>
<td>0,02</td>
<td>0,39</td>
<td>0,10</td>
<td>0,60</td>
<td>0,13</td>
<td>0,98</td>
<td>0,19</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>20,71</td>
<td>109,57</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,14</td>
<td>0,03</td>
<td>0,34</td>
<td>0,02</td>
<td>0,79</td>
<td>0,05</td>
<td>0,84</td>
<td>0,04</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>28,67</td>
<td>155,46</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,05</td>
<td></td>
<td>0,65</td>
<td></td>
<td>0,95</td>
<td></td>
<td>0,64</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td>0,17</td>
<td>0,01</td>
<td>0,28</td>
<td>0,13</td>
<td>0,70</td>
<td>0,18</td>
<td>0,99</td>
<td>0,18</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>12,51</td>
<td>63,94</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,17</td>
<td>0,09</td>
<td>0,58</td>
<td>0,11</td>
<td>0,64</td>
<td>0,38</td>
<td>1,96</td>
<td>0,32</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>8,42</td>
<td>41,70</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,38</td>
<td>0,05</td>
<td>1,13</td>
<td>0,23</td>
<td>1,27</td>
<td>0,25</td>
<td>2,07</td>
<td>0,30</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>9,80</td>
<td>51,87</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,17</td>
<td>0,03</td>
<td>0,29</td>
<td>0,15</td>
<td>1,23</td>
<td>0,17</td>
<td>1,03</td>
<td>0,11</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>23,38</td>
<td>126,78</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,04</td>
<td></td>
<td>0,73</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td>0,13</td>
<td>0,03</td>
<td>0,11</td>
<td>0,04</td>
<td>0,38</td>
<td>0,17</td>
<td>0,54</td>
<td>0,09</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>22,93</td>
<td>117,21</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,02</td>
<td>0,00</td>
<td>0,07</td>
<td>0,03</td>
<td>0,37</td>
<td>0,14</td>
<td>1,08</td>
<td>0,24</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>15,29</td>
<td>75,68</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,12</td>
<td>0,04</td>
<td>0,31</td>
<td>0,12</td>
<td>0,62</td>
<td>0,18</td>
<td>0,71</td>
<td>0,15</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>28,59</td>
<td>151,23</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,18</td>
<td>0,03</td>
<td>0,29</td>
<td>0,06</td>
<td>1,07</td>
<td>0,19</td>
<td>1,01</td>
<td>0,20</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>23,84</td>
<td>129,29</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,23</td>
<td></td>
<td>0,67</td>
<td></td>
<td>0,84</td>
<td></td>
<td>0,28</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td>0,13</td>
<td>0,03</td>
<td>0,26</td>
<td>0,07</td>
<td>0,54</td>
<td>0,10</td>
<td>0,83</td>
<td>0,13</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>14,92</td>
<td>76,26</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,08</td>
<td>0,02</td>
<td>0,20</td>
<td>0,05</td>
<td>0,55</td>
<td>0,05</td>
<td>0,72</td>
<td>0,17</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>22,93</td>
<td>113,52</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,20</td>
<td>0,02</td>
<td>0,34</td>
<td>0,07</td>
<td>0,74</td>
<td>0,16</td>
<td>1,13</td>
<td>0,13</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>17,96</td>
<td>95,02</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,19</td>
<td>0,04</td>
<td>0,42</td>
<td>0,11</td>
<td>0,94</td>
<td>0,13</td>
<td>0,95</td>
<td>0,07</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>25,35</td>
<td>137,46</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,48</td>
<td></td>
<td>0,70</td>
<td></td>
<td>0,90</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td>0,07</td>
<td>0,01</td>
<td>0,18</td>
<td>0,04</td>
<td>0,52</td>
<td>0,18</td>
<td>1,06</td>
<td>0,19</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>11,68</td>
<td>59,71</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,15</td>
<td>0,05</td>
<td>0,32</td>
<td>0,08</td>
<td>0,53</td>
<td>0,20</td>
<td>0,54</td>
<td>0,11</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>30,58</td>
<td>151,36</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,15</td>
<td>0,03</td>
<td>0,26</td>
<td>0,11</td>
<td>0,35</td>
<td>0,08</td>
<td>1,03</td>
<td>0,15</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>19,70</td>
<td>104,25</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,11</td>
<td>0,03</td>
<td>0,19</td>
<td>0,03</td>
<td>0,84</td>
<td>0,10</td>
<td>1,30</td>
<td>0,22</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>18,52</td>
<td>100,45</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,16</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,24</td>
<td></td>
<td>0,24</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td>0,11</td>
<td>0,03</td>
<td>0,04</td>
<td>0,01</td>
<td>0,34</td>
<td>0,10</td>
<td>0,35</td>
<td>0,04</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>35,38</td>
<td>180,85</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,08</td>
<td>0,01</td>
<td>0,10</td>
<td>0,03</td>
<td>0,27</td>
<td>0,12</td>
<td>0,62</td>
<td>0,11</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>26,63</td>
<td>131,83</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,11</td>
<td>0,03</td>
<td>0,25</td>
<td>0,09</td>
<td>0,48</td>
<td>0,08</td>
<td>0,68</td>
<td>0,15</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>29,85</td>
<td>157,91</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,09</td>
<td>0,01</td>
<td>0,32</td>
<td>0,08</td>
<td>0,60</td>
<td>0,02</td>
<td>0,65</td>
<td>0,10</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>37,05</td>
<td>200,90</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,97</td>
<td></td>
<td>0,76</td>
<td></td>
<td>0,66</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td>0,07</td>
<td>0,01</td>
<td>0,09</td>
<td>0,04</td>
<td>0,24</td>
<td>0,08</td>
<td>0,36</td>
<td>0,03</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>34,40</td>
<td>175,82</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,05</td>
<td>0,01</td>
<td>0,14</td>
<td>0,04</td>
<td>0,09</td>
<td>0,01</td>
<td>0,19</td>
<td>0,03</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>86,91</td>
<td>430,18</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,18</td>
<td>0,05</td>
<td>0,48</td>
<td>0,35</td>
<td>0,35</td>
<td>0,11</td>
<td>0,83</td>
<td>0,11</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>24,45</td>
<td>129,37</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,12</td>
<td>0,02</td>
<td>0,22</td>
<td>0,05</td>
<td>0,36</td>
<td>0,06</td>
<td>0,52</td>
<td>0,07</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>46,31</td>
<td>251,12</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,39</td>
<td></td>
<td>0,30</td>
<td></td>
<td>0,41</td>
<td></td>
<td>0,28</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">НСР<sub>0,05</sub></td>
<td>фактор а</td>
<td>0,05</td>
<td></td>
<td>0,16</td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td>0,12</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>фактор б</td>
<td>0,05</td>
<td></td>
<td>0,15</td>
<td></td>
<td>0,17</td>
<td></td>
<td>0,11</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 23 – Содержание сухого вещества в надземной части базилика овощного при разной мощности освещения по учетам, С<sub>св</sub>, %, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>26 сут</td>
<td>31 сут</td>
<td>38 сут</td>
<td>43 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td>9,2</td>
<td>9,0</td>
<td>7,9</td>
<td>9,0</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,2</td>
<td>9,4</td>
<td>9,5</td>
<td>9,0</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8,1</td>
<td>7,5</td>
<td>8,4</td>
<td>8,1</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,0</td>
<td>9,0</td>
<td>9,0</td>
<td>9,5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td>9,1</td>
<td>9,2</td>
<td>9,4</td>
<td>9,1</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,4</td>
<td>9,1</td>
<td>8,4</td>
<td>9,6</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9,1</td>
<td>7,9</td>
<td>9,1</td>
<td>9,8</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,4</td>
<td>9,7</td>
<td>9,6</td>
<td>9,4</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td>9,0</td>
<td>7,9</td>
<td>7,5</td>
<td>8,5</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,0</td>
<td>8,4</td>
<td>8,1</td>
<td>9,8</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>7,4</td>
<td>7,9</td>
<td>8,3</td>
<td>9,3</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,2</td>
<td>9,2</td>
<td>9,2</td>
<td>9,1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td>8,1</td>
<td>7,5</td>
<td>7,7</td>
<td>8,7</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,2</td>
<td>7,7</td>
<td>7,5</td>
<td>9,0</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9,7</td>
<td>8,1</td>
<td>7,6</td>
<td>8,9</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,4</td>
<td>9,6</td>
<td>6,7</td>
<td>8,5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td>8,7</td>
<td>8,5</td>
<td>9,4</td>
<td>8,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,5</td>
<td>9,7</td>
<td>9,4</td>
<td>8,8</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8,4</td>
<td>9,7</td>
<td>6,2</td>
<td>9,0</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,5</td>
<td>9,5</td>
<td>8,6</td>
<td>9,5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td>9,1</td>
<td>9,4</td>
<td>9,6</td>
<td>9,9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,1</td>
<td>9,9</td>
<td>9,8</td>
<td>9,1</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9,6</td>
<td>9,5</td>
<td>8,7</td>
<td>9,6</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,6</td>
<td>9,5</td>
<td>8,9</td>
<td>8,9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td>8,7</td>
<td>8,1</td>
<td>8,0</td>
<td>8,6</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,0</td>
<td>9,1</td>
<td>7,3</td>
<td>8,8</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9,7</td>
<td>8,5</td>
<td>9,0</td>
<td>8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>8,6</td>
<td>9,1</td>
<td>8,6</td>
<td>9,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td>9,5</td>
<td>8,4</td>
<td>9,2</td>
<td>9,2</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,0</td>
<td>8,0</td>
<td>9,4</td>
<td>9,7</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8,9</td>
<td>9,5</td>
<td>9,0</td>
<td>9,3</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,2</td>
<td>9,0</td>
<td>9,3</td>
<td>9,2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td>7,6</td>
<td>8,0</td>
<td>8,7</td>
<td>8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9,3</td>
<td>9,2</td>
<td>9,2</td>
<td>8,8</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8,4</td>
<td>9,6</td>
<td>9,0</td>
<td>9,3</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,3</td>
<td>8,7</td>
<td>8,5</td>
<td>9,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 24 – Накопление сухого вещества в надземной части базилика овощного при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="4">Накопление сухого вещества, У, г/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, Вт/г</td>
</tr>
<tr>
<td>26 сут</td>
<td>31 сут</td>
<td>38 сут</td>
<td>43 сут</td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td>9,0</td>
<td>25,2</td>
<td>36,0</td>
<td>59,4</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>208</td>
<td>1066</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18,0</td>
<td>27,0</td>
<td>45,0</td>
<td>66,6</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>248</td>
<td>1227</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>10,8</td>
<td>34,2</td>
<td>43,2</td>
<td>57,6</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>352</td>
<td>1864</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,0</td>
<td>14,4</td>
<td>39,6</td>
<td>54,0</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>446</td>
<td>2418</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td>5,4</td>
<td>12,6</td>
<td>30,6</td>
<td>54,0</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>229</td>
<td>1172</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>7,2</td>
<td>7,2</td>
<td>18,0</td>
<td>39,6</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>417</td>
<td>2064</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>7,2</td>
<td>12,6</td>
<td>21,6</td>
<td>70,2</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>289</td>
<td>1530</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>3,6</td>
<td>16,2</td>
<td>39,6</td>
<td>82,8</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>291</td>
<td>1577</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td>9,0</td>
<td>14,4</td>
<td>30,6</td>
<td>27,0</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>459</td>
<td>2344</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>19,8</td>
<td>27,0</td>
<td>45,0</td>
<td>75,6</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>218</td>
<td>1081</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>16,2</td>
<td>30,6</td>
<td>50,4</td>
<td>91,8</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>221</td>
<td>1170</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>12,6</td>
<td>32,4</td>
<td>73,8</td>
<td>75,6</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>319</td>
<td>1727</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td>14,4</td>
<td>21,6</td>
<td>54,0</td>
<td>86,4</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>143</td>
<td>733</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>16,2</td>
<td>45,0</td>
<td>48,6</td>
<td>176,4</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>94</td>
<td>463</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>36,0</td>
<td>91,8</td>
<td>97,2</td>
<td>183,6</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>111</td>
<td>585</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>16,2</td>
<td>28,8</td>
<td>82,8</td>
<td>88,2</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>273</td>
<td>1480</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td>10,8</td>
<td>9,0</td>
<td>36,0</td>
<td>48,6</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>255</td>
<td>1302</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,8</td>
<td>7,2</td>
<td>34,2</td>
<td>95,4</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>173</td>
<td>857</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9,0</td>
<td>30,6</td>
<td>37,8</td>
<td>63,0</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>322</td>
<td>1704</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>18,0</td>
<td>27,0</td>
<td>91,8</td>
<td>95,4</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>252</td>
<td>1369</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td>10,8</td>
<td>23,4</td>
<td>52,2</td>
<td>82,8</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>150</td>
<td>764</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>7,2</td>
<td>19,8</td>
<td>54,0</td>
<td>64,8</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>255</td>
<td>1261</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>19,8</td>
<td>32,4</td>
<td>64,8</td>
<td>108,0</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>188</td>
<td>994</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>18,0</td>
<td>39,6</td>
<td>84,6</td>
<td>84,6</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>285</td>
<td>1543</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td>7,2</td>
<td>14,4</td>
<td>41,4</td>
<td>91,8</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>135</td>
<td>690</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>12,6</td>
<td>28,8</td>
<td>37,8</td>
<td>46,8</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>353</td>
<td>1746</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>14,4</td>
<td>21,6</td>
<td>30,6</td>
<td>86,4</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>235</td>
<td>1243</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,0</td>
<td>18,0</td>
<td>72,0</td>
<td>126,0</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>191</td>
<td>1036</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td>10,8</td>
<td>3,6</td>
<td>30,6</td>
<td>32,4</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>382</td>
<td>1954</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>7,2</td>
<td>9,0</td>
<td>25,2</td>
<td>59,4</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>278</td>
<td>1376</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>10,8</td>
<td>23,4</td>
<td>43,2</td>
<td>63,0</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>322</td>
<td>1704</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7,2</td>
<td>28,8</td>
<td>55,8</td>
<td>59,4</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>405</td>
<td>2198</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td>5,4</td>
<td>7,2</td>
<td>19,8</td>
<td>30,6</td>
<td>12,38</td>
<td>63,30</td>
<td>405</td>
<td>2069</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>5,4</td>
<td>12,6</td>
<td>9,0</td>
<td>16,2</td>
<td>16,51</td>
<td>81,73</td>
<td>1019</td>
<td>5045</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>14,4</td>
<td>46,8</td>
<td>32,4</td>
<td>77,4</td>
<td>20,30</td>
<td>107,38</td>
<td>262</td>
<td>1387</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>10,8</td>
<td>19,8</td>
<td>30,6</td>
<td>48,6</td>
<td>24,08</td>
<td>130,58</td>
<td>495</td>
<td>2687</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 25 – Расчет энергоотдачи при выращивании базилика овощного, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Номинальная электрическая мощность, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub></td>
<td colspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub></td>
<td rowspan="2">Энергия, накопленная урожаем, U, МДж/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоотдача, Е<sub>от</sub>, %</td>
</tr>
<tr>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>к мощности световой энергии</td>
<td>к номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>0,85</td>
<td>1,91</td>
<td>0,37</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>0,96</td>
<td>1,61</td>
<td>0,33</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>0,83</td>
<td>1,13</td>
<td>0,21</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>0,78</td>
<td>0,89</td>
<td>0,16</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>0,78</td>
<td>1,74</td>
<td>0,34</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>0,57</td>
<td>0,96</td>
<td>0,19</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>1,01</td>
<td>1,38</td>
<td>0,26</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>1,19</td>
<td>1,37</td>
<td>0,25</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>0,39</td>
<td>0,87</td>
<td>0,17</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>1,09</td>
<td>1,83</td>
<td>0,37</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>1,32</td>
<td>1,80</td>
<td>0,34</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>1,09</td>
<td>1,25</td>
<td>0,23</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>1,24</td>
<td>2,78</td>
<td>0,54</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>2,53</td>
<td>4,26</td>
<td>0,86</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>2,64</td>
<td>3,61</td>
<td>0,68</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>1,27</td>
<td>1,46</td>
<td>0,27</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>0,70</td>
<td>1,57</td>
<td>0,31</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>1,37</td>
<td>2,30</td>
<td>0,47</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>0,90</td>
<td>1,24</td>
<td>0,23</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>1,37</td>
<td>1,58</td>
<td>0,29</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>1,19</td>
<td>2,67</td>
<td>0,52</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>0,93</td>
<td>1,57</td>
<td>0,32</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>1,55</td>
<td>2,12</td>
<td>0,40</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>1,21</td>
<td>1,40</td>
<td>0,26</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>1,32</td>
<td>2,96</td>
<td>0,58</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>0,67</td>
<td>1,13</td>
<td>0,23</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>1,24</td>
<td>1,70</td>
<td>0,32</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>1,81</td>
<td>2,09</td>
<td>0,38</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>0,47</td>
<td>1,04</td>
<td>0,20</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>0,85</td>
<td>1,43</td>
<td>0,29</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>0,90</td>
<td>1,24</td>
<td>0,23</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>0,85</td>
<td>0,98</td>
<td>0,18</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>12,38</td>
<td>44,58</td>
<td>63,30</td>
<td>227,87</td>
<td>0,44</td>
<td>0,99</td>
<td>0,19</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>16,51</td>
<td>59,44</td>
<td>81,73</td>
<td>294,24</td>
<td>0,23</td>
<td>0,39</td>
<td>0,08</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>20,30</td>
<td>73,07</td>
<td>107,38</td>
<td>386,55</td>
<td>1,11</td>
<td>1,52</td>
<td>0,29</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>24,08</td>
<td>86,69</td>
<td>130,58</td>
<td>470,10</td>
<td>0,70</td>
<td>0,81</td>
<td>0,15</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 26 – Расчет затрат на выращивание сортов базилика овощного при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td colspan="4">Арарат</td>
<td colspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td colspan="4">Эмили</td>
<td colspan="4">Мариан</td>
<td colspan="4">Тонус</td>
</tr>
<tr>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на выращивание, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td><strong>634,9</strong></td>
<td><strong>769,7</strong></td>
<td><strong>957,5</strong></td>
<td><strong>1127,3</strong></td>
<td><strong>634,8</strong></td>
<td><strong>769,6</strong></td>
<td><strong>957,3</strong></td>
<td><strong>1127,1</strong></td>
<td><strong>638,0</strong></td>
<td><strong>772,8</strong></td>
<td><strong>960,6</strong></td>
<td><strong>1130,4</strong></td>
<td><strong>636,2</strong></td>
<td><strong>771,0</strong></td>
<td><strong>958,8</strong></td>
<td><strong>1128,6</strong></td>
<td><strong>628,3</strong></td>
<td><strong>763,1</strong></td>
<td><strong>950,9</strong></td>
<td><strong>1120,7</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во электроэнергии, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="20">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на электроэнергию, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Доля электроэнергии в себестоимости, %</strong></td>
<td>70</td>
<td>74</td>
<td>79</td>
<td>81</td>
<td>70</td>
<td>74</td>
<td>79</td>
<td>81</td>
<td>69</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>81</td>
<td>70</td>
<td>74</td>
<td>78</td>
<td>81</td>
<td>71</td>
<td>75</td>
<td>79</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>Отопление, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="20">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на отопление, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во семян, г/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="4">1,03</td>
<td colspan="4">1,02</td>
<td colspan="4">1,03</td>
<td colspan="4">0,91</td>
<td colspan="4">0,88</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость семян, руб/кг</td>
<td colspan="4">12000</td>
<td colspan="4">12000</td>
<td colspan="4">15000</td>
<td colspan="4">15000</td>
<td colspan="4">6500</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на семена, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="4">12,31</td>
<td colspan="4">12,18</td>
<td colspan="4">15,39</td>
<td colspan="4">13,61</td>
<td colspan="4">5,72</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во воды, м<sup>3</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость воды, руб/м<sup>3</sup></td>
<td colspan="20">84</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на воду, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во удобрений, кг/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость удобрений, руб/кг</td>
<td colspan="20">180</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на удобрения, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">27</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во субстрата, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость субстрата, руб/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на субстрат, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ФОТ, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">100</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 26</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td colspan="4">Генуэзский</td>
<td colspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td colspan="4">Лимонный аромат</td>
<td colspan="4">Смуглянка</td>
</tr>
<tr>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на выращивание, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td><strong>630,0</strong></td>
<td><strong>764,9</strong></td>
<td><strong>952,6</strong></td>
<td><strong>1122,4</strong></td>
<td><strong>628,3</strong></td>
<td><strong>763,1</strong></td>
<td><strong>950,8</strong></td>
<td><strong>1120,6</strong></td>
<td><strong>627,9</strong></td>
<td><strong>762,7</strong></td>
<td><strong>950,5</strong></td>
<td><strong>1120,3</strong></td>
<td><strong>631,7</strong></td>
<td><strong>766,5</strong></td>
<td><strong>954,2</strong></td>
<td><strong>1124,0</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во электроэнергии, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
<td>63,3</td>
<td>81,73</td>
<td>107,38</td>
<td>130,58</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="16">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на электроэнергию, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
<td>443,1</td>
<td>572,11</td>
<td>751,66</td>
<td>914,06</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Доля электроэнергии в себестоимости, %</strong></td>
<td>70</td>
<td>75</td>
<td>79</td>
<td>81</td>
<td>71</td>
<td>75</td>
<td>79</td>
<td>82</td>
<td>71</td>
<td>75</td>
<td>79</td>
<td>82</td>
<td>70</td>
<td>75</td>
<td>79</td>
<td>81</td>
</tr>
<tr>
<td>Отопление, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="16">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на отопление, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во семян, г/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="4">1,14</td>
<td colspan="4">0,87</td>
<td colspan="4">0,82</td>
<td colspan="4">1,13</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость семян, руб/кг</td>
<td colspan="4">6500</td>
<td colspan="4">6500</td>
<td colspan="4">6500</td>
<td colspan="4">8000</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на семена, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="4">7,44</td>
<td colspan="4">5,69</td>
<td colspan="4">5,30</td>
<td colspan="4">9,07</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во воды, м<sup>3</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость воды, руб/м<sup>3</sup></td>
<td colspan="16">84</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на воду, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во удобрений, кг/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость удобрений, руб/кг</td>
<td colspan="16">180</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на удобрения, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">27</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во субстрата, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость субстрата, руб/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="16">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на субстрат, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ФОТ, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="16">100</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 27 – Сводная таблица по энергоэффективности и рентабельности выращивания базилика овощного, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>Урожайность, кг/м<sup>2</sup></td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, кВт/кг</td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, Вт/г</td>
<td>Энергоотдача к номинальной электрической мощности, %</td>
<td>Затраты на выращивания, руб/м<sup>2</sup></td>
<td>Себестоимость, руб/кг</td>
<td>Цена закупки на 01.02. 2020 году, руб/кг</td>
<td>Прибыль/убыток, руб/кг</td>
<td>Рентабельность, %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Арарат</td>
<td>80</td>
<td>0,67</td>
<td>94,47</td>
<td>1066</td>
<td>0,37</td>
<td>634,9</td>
<td>947,6</td>
<td rowspan="36">1000</td>
<td>52,4</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,74</td>
<td>110,45</td>
<td>1227</td>
<td>0,33</td>
<td>769,7</td>
<td>1040,1</td>
<td>-40,1</td>
<td>-4</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,72</td>
<td>149,13</td>
<td>1864</td>
<td>0,21</td>
<td>957,5</td>
<td>1329,9</td>
<td>-329,9</td>
<td>-25</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,57</td>
<td>229,09</td>
<td>2418</td>
<td>0,16</td>
<td>1127,3</td>
<td>1977,7</td>
<td>-977,7</td>
<td>-49</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ереванский сапфир</td>
<td>80</td>
<td>0,60</td>
<td>105,49</td>
<td>1172</td>
<td>0,34</td>
<td>634,8</td>
<td>1058,0</td>
<td>-58,0</td>
<td>-5</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,41</td>
<td>199,35</td>
<td>2064</td>
<td>0,19</td>
<td>769,6</td>
<td>1877,1</td>
<td>-877,1</td>
<td>-47</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,72</td>
<td>149,13</td>
<td>1530</td>
<td>0,26</td>
<td>957,3</td>
<td>1329,6</td>
<td>-329,6</td>
<td>-25</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,88</td>
<td>148,39</td>
<td>1577</td>
<td>0,25</td>
<td>1127,1</td>
<td>1280,8</td>
<td>-280,8</td>
<td>-22</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Эмили</td>
<td>80</td>
<td>0,31</td>
<td>204,18</td>
<td>2344</td>
<td>0,17</td>
<td>638,0</td>
<td>2058,1</td>
<td>-1058,1</td>
<td>-51</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,77</td>
<td>106,15</td>
<td>1081</td>
<td>0,37</td>
<td>772,8</td>
<td>1003,6</td>
<td>-3,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,98</td>
<td>109,57</td>
<td>1170</td>
<td>0,34</td>
<td>960,6</td>
<td>980,2</td>
<td>19,8</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,84</td>
<td>155,46</td>
<td>1727</td>
<td>0,23</td>
<td>1130,4</td>
<td>1345,7</td>
<td>-345,7</td>
<td>-26</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Мариан</td>
<td>80</td>
<td>0,99</td>
<td>63,94</td>
<td>733</td>
<td>0,54</td>
<td>636,2</td>
<td>642,6</td>
<td>357,4</td>
<td>56</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,96</td>
<td>41,70</td>
<td>463</td>
<td>0,86</td>
<td>771,0</td>
<td>393,4</td>
<td>606,6</td>
<td>154</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>2,07</td>
<td>51,87</td>
<td>585</td>
<td>0,68</td>
<td>958,8</td>
<td>463,2</td>
<td>536,8</td>
<td>116</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,03</td>
<td>126,78</td>
<td>1480</td>
<td>0,27</td>
<td>1128,6</td>
<td>1095,7</td>
<td>-95,7</td>
<td>-9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Тонус</td>
<td>80</td>
<td>0,54</td>
<td>117,21</td>
<td>1302</td>
<td>0,31</td>
<td>628,3</td>
<td>1163,5</td>
<td>-163,5</td>
<td>-14</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,08</td>
<td>75,68</td>
<td>857</td>
<td>0,47</td>
<td>763,1</td>
<td>706,6</td>
<td>293,4</td>
<td>42</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,71</td>
<td>151,23</td>
<td>1704</td>
<td>0,23</td>
<td>950,9</td>
<td>1339,3</td>
<td>-339,3</td>
<td>-25</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,01</td>
<td>129,29</td>
<td>1369</td>
<td>0,29</td>
<td>1120,7</td>
<td>1109,6</td>
<td>-109,6</td>
<td>-10</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Генуэзский</td>
<td>80</td>
<td>0,83</td>
<td>76,26</td>
<td>764</td>
<td>0,52</td>
<td>630,0</td>
<td>759,0</td>
<td>241,0</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,72</td>
<td>113,52</td>
<td>1261</td>
<td>0,32</td>
<td>764,9</td>
<td>1062,4</td>
<td>-62,4</td>
<td>-6</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,13</td>
<td>95,02</td>
<td>994</td>
<td>0,40</td>
<td>952,6</td>
<td>843,0</td>
<td>157,0</td>
<td>19</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,95</td>
<td>137,46</td>
<td>1543</td>
<td>0,26</td>
<td>1122,4</td>
<td>1181,5</td>
<td>-181,5</td>
<td>-15</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Зелёный ароматный</td>
<td>80</td>
<td>1,06</td>
<td>59,71</td>
<td>690</td>
<td>0,58</td>
<td>628,3</td>
<td>592,7</td>
<td>407,3</td>
<td>69</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,54</td>
<td>151,36</td>
<td>1746</td>
<td>0,23</td>
<td>763,1</td>
<td>1413,1</td>
<td>-413,1</td>
<td>-29</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,03</td>
<td>104,25</td>
<td>1243</td>
<td>0,32</td>
<td>950,8</td>
<td>923,1</td>
<td>76,9</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,30</td>
<td>100,45</td>
<td>1036</td>
<td>0,38</td>
<td>1120,6</td>
<td>862,0</td>
<td>138,0</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Лимонный аромат</td>
<td>80</td>
<td>0,35</td>
<td>180,85</td>
<td>1954</td>
<td>0,20</td>
<td>627,9</td>
<td>1794,0</td>
<td>-794,0</td>
<td>-44</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,62</td>
<td>131,83</td>
<td>1376</td>
<td>0,29</td>
<td>762,7</td>
<td>1230,2</td>
<td>-230,2</td>
<td>-19</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,68</td>
<td>157,91</td>
<td>1704</td>
<td>0,23</td>
<td>950,5</td>
<td>1397,8</td>
<td>-397,8</td>
<td>-28</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,65</td>
<td>200,90</td>
<td>2198</td>
<td>0,18</td>
<td>1120,3</td>
<td>1723,5</td>
<td>-723,5</td>
<td>-42</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Смуглянка</td>
<td>80</td>
<td>0,36</td>
<td>175,82</td>
<td>2069</td>
<td>0,19</td>
<td>631,7</td>
<td>1754,7</td>
<td>-754,7</td>
<td>-43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,19</td>
<td>430,18</td>
<td>5045</td>
<td>0,08</td>
<td>766,5</td>
<td>4034,2</td>
<td>-3034,2</td>
<td>-75</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,83</td>
<td>129,37</td>
<td>1387</td>
<td>0,29</td>
<td>954,2</td>
<td>1149,6</td>
<td>-149,6</td>
<td>-13</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,52</td>
<td>251,12</td>
<td>2687</td>
<td>0,15</td>
<td>1124,0</td>
<td>2161,5</td>
<td>-1161,5</td>
<td>-54</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из данных, приведенных в таблице 27, можно заключить, что:</p>
<p>1. Высокая рентабельность выращивания базилика тесно связана с энергоемкостью выращивания, а, следовательно, эффективной работой фотосинтетического аппарата.</p>
<p>2. Высокая рентабельность выращивания при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сортов Зеленый ароматный и Генуэзский – 69 и 32 % соответственно при урожайности – 1,06 и 0,83 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>3. Высокая рентабельность выращивания при мощности освещения 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сортов Мариан и Тонус – 154 и 42 % соответственно при урожайности – 1,96 и 1,08 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>На основании полученных данных в результате нашего исследования можно сделать следующие выводы:</p>
<p>1. Наиболее активно развитие сортов базилика идет при мощности освещения 140-170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с. Наибольшее влияние мощность освещения оказывает на базилик в фазу 4-х настоящих листьев.</p>
<p>2. Мощность освещения специфически влияет на рост растений базилика в течение вегетационного периода, что вероятно связано с происхождением сортов. Растения базилика формируют низкие и широкие растения: высота растений колеблется в пределах 44-154 мм, диаметр растений – 73-189 мм, количество листьев – 4,0-15,3 штуки на 43 сутки от массовых всходов.</p>
<p>3. Высокая рентабельность выращивания базилика тесно связана с энергоемкостью выращивания, а, следовательно, эффективной работой фотосинтетического аппарата.</p>
<p>4. Высокая рентабельность выращивания при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сортов Зеленый ароматный и Генуэзский – 69 и 32 % соответственно при урожайности – 1,06 и 0,83 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>5. Высокая рентабельность выращивания при мощности освещения 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сортов Мариан и Тонус – 154 и 42 % соответственно при урожайности – 1,96 и 1,08 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<h3><strong>3.4 Шпинат</strong></h3>
<p>Фенологические наблюдения за шпинатом показали, что мощность освещения в нашем исследовании специфично влияла на скорость развития сортов на разных этапах (таблица 28).</p>
<p>Степень влияния роста мощности освещения уменьшалась в течение вегетационного периода у сортов Матадор (r<sup>2</sup> – с 0,60 до 0,02) и Крепыш (r<sup>2</sup> – с 0,60 до 0,20).</p>
<p>Увеличение влияния мощности освещения наблюдалось у сортов Жирнолистный (r<sup>2</sup> – с 0,45 до 0,70) и Спокейн (r<sup>2</sup> – с 0,60 до 0,95).</p>
<p>У сорта Рембрандт не наблюдалось сильной линейной зависимости прохождения фенологических фаз развития от увеличения мощности освещения (r<sup>2</sup>= 0,02-0,10).</p>
<p>Высокая скорость развития шпината наблюдалась при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, исключая сорт Спокейн, который достиг 8-и настоящих листьев на 21 сутки от массовых всходов при 80мкмоль/м<sup>2</sup>/с. Сорт Жирнолистный перешел к генеративной фазе развития на 16-18 сутки от массовых всходов во всех вариантах опыта.</p>
<p>Специфическая реакция сортов шпината на увеличение мощности освещения проявилась и в росте растений (таблица 29). Высота растений шпината, в основном, слабо определялась ростом мощности освещения. К моменту уборки сорта шпината сформировали низкие растения от 8,03 до 13,50 см, кроме сорта Жирнолистный, который рано перешел к генеративной фазе развития и сформировал растения высотой 19,20-24,47 см. Ширина листа в большей степени зависела от мощности освещения. Как правило, с ростом мощности освещения росла и ширина листа шпината сортов Матадор, Крепыш, Спокейн, а у сортов Жирнолистный и Рембрандт отсутствовала ярко выраженная реакция ширины листа на рост мощности освещения. Количество листьев, к моменту уборки, снижалось у сортов Матадор (r<sup>2</sup>= 0,89) и Крепыш (r<sup>2</sup>= 0,56).</p>
<p>Таблица 28 – Продолжительность фенологических фаз шпината при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Посев-массовые всходы, суток</td>
<td colspan="6">От массовых всходов до…, сутки</td>
<td rowspan="2">Продолжительность вегетационного периода от массовых всходов до уборки, суток</td>
</tr>
<tr>
<td>2 настоящих листьев</td>
<td>4 настоящих листьев</td>
<td>8 настоящих листьев</td>
<td>Стрелкования</td>
<td>Бутонизации</td>
<td>Цветения</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">8</td>
<td>8</td>
<td>16</td>
<td>24</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td rowspan="4">41</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>7</td>
<td>15</td>
<td>22</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>7</td>
<td>14</td>
<td>28</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>7</td>
<td>15</td>
<td>21</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td>0,40</td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">8</td>
<td>6</td>
<td>13</td>
<td>23</td>
<td>17</td>
<td>24</td>
<td>30</td>
<td rowspan="4">41</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>7</td>
<td>14</td>
<td>24</td>
<td>16</td>
<td>23</td>
<td>28</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>6</td>
<td>14</td>
<td>22</td>
<td>16</td>
<td>22</td>
<td>28</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>8</td>
<td>14</td>
<td>19</td>
<td>18</td>
<td>21</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,45</td>
<td>0,60</td>
<td>0,70</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">9</td>
<td>10</td>
<td>15</td>
<td>23</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td rowspan="4">40</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9</td>
<td>15</td>
<td>20</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9</td>
<td>19</td>
<td>23</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9</td>
<td>15</td>
<td>20</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td>0,07</td>
<td>0,20</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">6</td>
<td>7</td>
<td>13</td>
<td>21</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td rowspan="4">43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>8</td>
<td>13</td>
<td>24</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8</td>
<td>14</td>
<td>29</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>8</td>
<td>14</td>
<td>30</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td>0,80</td>
<td>0,95</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td rowspan="4">6</td>
<td>8</td>
<td>13</td>
<td>24</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td rowspan="4">43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9</td>
<td>19</td>
<td>24</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>7</td>
<td>13</td>
<td>26</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>8</td>
<td>14</td>
<td>22</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td>0,02</td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 29 – Морфометрические показатели шпината при разной мощности освещения по учетам, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Высота растения, см</td>
<td colspan="8">Ширина листа, см</td>
<td colspan="8">Количество листьев, шт</td>
</tr>
<tr>
<td>28 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>33 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>28 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>33 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>28 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>33 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td>10,20</td>
<td>0,51</td>
<td>12,30</td>
<td>0,62</td>
<td>11,00</td>
<td>0,61</td>
<td>10,80</td>
<td>0,54</td>
<td>1,50</td>
<td>0,08</td>
<td>1,70</td>
<td>0,09</td>
<td>1,67</td>
<td>0,14</td>
<td>1,80</td>
<td>0,09</td>
<td>4,00</td>
<td>0,20</td>
<td>6,00</td>
<td>0,30</td>
<td>7,00</td>
<td>0,82</td>
<td>8,00</td>
<td>0,40</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>11,25</td>
<td>0,88</td>
<td>10,00</td>
<td>0,94</td>
<td>12,57</td>
<td>0,88</td>
<td>11,40</td>
<td>0,57</td>
<td>2,10</td>
<td>0,48</td>
<td>2,27</td>
<td>0,13</td>
<td>1,87</td>
<td>0,03</td>
<td>2,20</td>
<td>0,11</td>
<td>5,00</td>
<td>0,82</td>
<td>6,00</td>
<td>0,82</td>
<td>6,00</td>
<td>0,41</td>
<td>8,00</td>
<td>0,40</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8,60</td>
<td>0,43</td>
<td>9,40</td>
<td>0,47</td>
<td>10,33</td>
<td>0,70</td>
<td>9,70</td>
<td>0,49</td>
<td>1,60</td>
<td>0,08</td>
<td>1,70</td>
<td>0,09</td>
<td>1,97</td>
<td>0,03</td>
<td>2,10</td>
<td>0,11</td>
<td>4,00</td>
<td>0,20</td>
<td>5,00</td>
<td>0,25</td>
<td>5,00</td>
<td>0,41</td>
<td>7,00</td>
<td>0,35</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>13,83</td>
<td>0,33</td>
<td>12,73</td>
<td>0,88</td>
<td>12,23</td>
<td>0,97</td>
<td>13,50</td>
<td>0,68</td>
<td>3,13</td>
<td>0,31</td>
<td>2,53</td>
<td>0,13</td>
<td>2,33</td>
<td>0,14</td>
<td>2,44</td>
<td>0,12</td>
<td>6,00</td>
<td>0,41</td>
<td>6,00</td>
<td>0,41</td>
<td>7,00</td>
<td>0,71</td>
<td>6,00</td>
<td>0,30</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,23</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,03</td>
<td></td>
<td>0,27</td>
<td></td>
<td>0,58</td>
<td></td>
<td>0,35</td>
<td></td>
<td>0,94</td>
<td></td>
<td>0,79</td>
<td></td>
<td>0,45</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,89</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td>17,30</td>
<td>0,87</td>
<td>18,40</td>
<td>0,92</td>
<td>19,67</td>
<td>0,41</td>
<td>19,20</td>
<td>0,96</td>
<td>1,90</td>
<td>0,10</td>
<td>2,10</td>
<td>0,11</td>
<td>2,27</td>
<td>0,03</td>
<td>2,43</td>
<td>0,12</td>
<td>5,00</td>
<td>0,25</td>
<td>5,00</td>
<td>0,25</td>
<td>6,00</td>
<td>0,00</td>
<td>7,00</td>
<td>0,35</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>14,40</td>
<td>0,82</td>
<td>15,17</td>
<td>0,89</td>
<td>19,83</td>
<td>0,54</td>
<td>19,33</td>
<td>0,41</td>
<td>2,00</td>
<td>0,15</td>
<td>1,73</td>
<td>0,28</td>
<td>1,60</td>
<td>0,13</td>
<td>1,00</td>
<td>0,00</td>
<td>3,00</td>
<td>0,41</td>
<td>7,00</td>
<td>0,71</td>
<td>4,00</td>
<td>0,41</td>
<td>5,00</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>19,67</td>
<td>0,41</td>
<td>19,17</td>
<td>0,89</td>
<td>16,67</td>
<td>0,41</td>
<td>22,00</td>
<td>0,71</td>
<td>2,05</td>
<td>0,38</td>
<td>2,00</td>
<td>0,00</td>
<td>1,73</td>
<td>0,58</td>
<td>1,90</td>
<td>0,10</td>
<td>7,00</td>
<td>0,82</td>
<td>8,00</td>
<td>0,41</td>
<td>11,00</td>
<td>0,82</td>
<td>7,00</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>13,33</td>
<td>0,20</td>
<td>12,73</td>
<td>0,88</td>
<td>21,00</td>
<td>0,71</td>
<td>24,47</td>
<td>0,39</td>
<td>1,70</td>
<td>0,00</td>
<td>4,00</td>
<td>0,50</td>
<td>3,10</td>
<td>0,30</td>
<td>2,33</td>
<td>0,49</td>
<td>8,00</td>
<td>0,50</td>
<td>11,00</td>
<td>0,41</td>
<td>11,00</td>
<td>0,41</td>
<td>5,00</td>
<td>0,82</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,09</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,91</td>
<td></td>
<td>0,21</td>
<td></td>
<td>0,55</td>
<td></td>
<td>0,25</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,57</td>
<td></td>
<td>0,96</td>
<td></td>
<td>0,64</td>
<td></td>
<td>0,20</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td>10,30</td>
<td>0,52</td>
<td>10,10</td>
<td>0,51</td>
<td>8,70</td>
<td>0,44</td>
<td>9,90</td>
<td>0,50</td>
<td>1,30</td>
<td>0,07</td>
<td>1,70</td>
<td>0,09</td>
<td>2,10</td>
<td>0,11</td>
<td>2,34</td>
<td>0,11</td>
<td>3,00</td>
<td>0,15</td>
<td>5,00</td>
<td>0,25</td>
<td>6,00</td>
<td>0,30</td>
<td>7,00</td>
<td>0,35</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>11,33</td>
<td>0,41</td>
<td>10,23</td>
<td>0,72</td>
<td>9,50</td>
<td>0,35</td>
<td>9,90</td>
<td>0,50</td>
<td>2,63</td>
<td>0,28</td>
<td>2,50</td>
<td>0,75</td>
<td>2,23</td>
<td>0,24</td>
<td>2,50</td>
<td>0,13</td>
<td>4,00</td>
<td>0,41</td>
<td>6,00</td>
<td>0,71</td>
<td>7,00</td>
<td>0,00</td>
<td>8,00</td>
<td>0,40</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9,80</td>
<td>0,92</td>
<td>9,00</td>
<td>0,71</td>
<td>10,88</td>
<td>0,83</td>
<td>9,00</td>
<td>0,71</td>
<td>2,20</td>
<td>0,26</td>
<td>2,70</td>
<td>0,38</td>
<td>2,18</td>
<td>0,13</td>
<td>2,90</td>
<td>0,45</td>
<td>3,00</td>
<td>0,82</td>
<td>7,00</td>
<td>0,41</td>
<td>8,00</td>
<td>0,75</td>
<td>7,00</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>11,40</td>
<td>0,57</td>
<td>10,50</td>
<td>0,53</td>
<td>10,20</td>
<td>0,86</td>
<td>8,33</td>
<td>0,41</td>
<td>2,50</td>
<td>0,13</td>
<td>3,20</td>
<td>0,16</td>
<td>3,00</td>
<td>0,50</td>
<td>4,33</td>
<td>0,29</td>
<td>5,00</td>
<td>0,50</td>
<td>5,00</td>
<td>0,25</td>
<td>6,00</td>
<td>0,71</td>
<td>4,00</td>
<td>0,00</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,08</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,66</td>
<td></td>
<td>0,90</td>
<td></td>
<td>0,47</td>
<td></td>
<td>0,95</td>
<td></td>
<td>0,67</td>
<td></td>
<td>0,82</td>
<td></td>
<td>0,45</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,56</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td>10,13</td>
<td>0,73</td>
<td>11,17</td>
<td>0,89</td>
<td>10,10</td>
<td>0,82</td>
<td>11,10</td>
<td>0,49</td>
<td>2,07</td>
<td>0,20</td>
<td>1,83</td>
<td>0,14</td>
<td>1,57</td>
<td>0,20</td>
<td>1,80</td>
<td>0,25</td>
<td>4,00</td>
<td>0,71</td>
<td>6,00</td>
<td>0,82</td>
<td>8,00</td>
<td>0,41</td>
<td>6,00</td>
<td>0,41</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>11,00</td>
<td>0,80</td>
<td>10,68</td>
<td>0,82</td>
<td>8,13</td>
<td>0,73</td>
<td>8,03</td>
<td>0,95</td>
<td>1,93</td>
<td>0,13</td>
<td>1,78</td>
<td>0,25</td>
<td>1,80</td>
<td>0,15</td>
<td>2,07</td>
<td>0,06</td>
<td>5,00</td>
<td>0,82</td>
<td>7,00</td>
<td>0,75</td>
<td>7,00</td>
<td>0,00</td>
<td>7,00</td>
<td>0,41</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>10,87</td>
<td>0,84</td>
<td>10,53</td>
<td>0,86</td>
<td>10,07</td>
<td>0,78</td>
<td>10,53</td>
<td>0,70</td>
<td>2,27</td>
<td>0,32</td>
<td>1,80</td>
<td>0,22</td>
<td>2,17</td>
<td>0,38</td>
<td>2,30</td>
<td>0,27</td>
<td>5,00</td>
<td>0,71</td>
<td>6,00</td>
<td>0,73</td>
<td>8,00</td>
<td>0,82</td>
<td>7,00</td>
<td>0,82</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>10,80</td>
<td>0,79</td>
<td>11,17</td>
<td>0,89</td>
<td>6,83</td>
<td>0,74</td>
<td>9,53</td>
<td>0,32</td>
<td>2,90</td>
<td>0,69</td>
<td>2,67</td>
<td>0,49</td>
<td>3,23</td>
<td>0,10</td>
<td>2,47</td>
<td>0,10</td>
<td>5,00</td>
<td>0,41</td>
<td>5,00</td>
<td>0,41</td>
<td>7,00</td>
<td>0,71</td>
<td>8,00</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,39</td>
<td></td>
<td>0,00</td>
<td></td>
<td>0,41</td>
<td></td>
<td>0,04</td>
<td></td>
<td>0,73</td>
<td></td>
<td>0,57</td>
<td></td>
<td>0,88</td>
<td></td>
<td>0,99</td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td></td>
<td>0,40</td>
<td></td>
<td>0,20</td>
<td></td>
<td>0,90</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td>10,93</td>
<td>0,64</td>
<td>12,70</td>
<td>0,49</td>
<td>12,33</td>
<td>0,74</td>
<td>10,87</td>
<td>0,57</td>
<td>2,23</td>
<td>0,10</td>
<td>2,53</td>
<td>0,03</td>
<td>2,10</td>
<td>0,05</td>
<td>2,57</td>
<td>0,08</td>
<td>5,00</td>
<td>0,82</td>
<td>7,00</td>
<td>0,41</td>
<td>6,00</td>
<td>0,41</td>
<td>8,00</td>
<td>0,82</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>7,77</td>
<td>0,43</td>
<td>12,10</td>
<td>0,39</td>
<td>11,00</td>
<td>0,71</td>
<td>8,50</td>
<td>0,61</td>
<td>1,33</td>
<td>0,28</td>
<td>2,77</td>
<td>0,54</td>
<td>1,77</td>
<td>0,30</td>
<td>2,07</td>
<td>0,06</td>
<td>3,00</td>
<td>0,41</td>
<td>6,00</td>
<td>0,71</td>
<td>6,00</td>
<td>0,71</td>
<td>7,00</td>
<td>0,41</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9,43</td>
<td>0,91</td>
<td>10,05</td>
<td>0,68</td>
<td>12,25</td>
<td>0,99</td>
<td>11,27</td>
<td>0,73</td>
<td>2,83</td>
<td>0,18</td>
<td>2,23</td>
<td>0,12</td>
<td>3,63</td>
<td>0,90</td>
<td>2,93</td>
<td>0,74</td>
<td>4,00</td>
<td>0,41</td>
<td>5,00</td>
<td>0,73</td>
<td>6,00</td>
<td>0,29</td>
<td>8,00</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9,20</td>
<td>0,93</td>
<td>8,30</td>
<td>0,49</td>
<td>8,53</td>
<td>0,92</td>
<td>9,27</td>
<td>0,22</td>
<td>2,47</td>
<td>0,23</td>
<td>2,57</td>
<td>0,06</td>
<td>2,37</td>
<td>0,08</td>
<td>2,53</td>
<td>0,03</td>
<td>5,00</td>
<td>0,50</td>
<td>5,00</td>
<td>0,41</td>
<td>7,00</td>
<td>0,82</td>
<td>7,00</td>
<td>0,41</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,12</td>
<td></td>
<td>0,96</td>
<td></td>
<td>0,55</td>
<td></td>
<td>0,04</td>
<td></td>
<td>0,20</td>
<td></td>
<td>0,06</td>
<td></td>
<td>0,18</td>
<td></td>
<td>0,07</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,89</td>
<td></td>
<td>0,60</td>
<td></td>
<td>0,20</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рост числа настоящих листьев, на 43 сутки, наблюдался у сорта Спокейн с ростом мощности освещения (r<sup>2</sup>= 0,90).</p>
<p>Анализируя данные таблицы 30 видно, что в нашем исследовании индекс листовой поверхности шпината низкий и составил от 0,71до 3,22 м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup> к моменту уборки. С ростом мощности освещения активно растет площадь листьев.</p>
<p>Таблица 30 – Индекс листовой поверхности шпината при разной мощности освещения по учетам, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup>, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>28 сут</td>
<td>33 сут</td>
<td>38 сут</td>
<td>43 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td>0,70</td>
<td>0,91</td>
<td>0,90</td>
<td>1,19</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,16</td>
<td>1,40</td>
<td>0,92</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,73</td>
<td>0,75</td>
<td>0,79</td>
<td>1,45</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,46</td>
<td>1,56</td>
<td>1,61</td>
<td>1,39</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td>1,86</td>
<td>2,35</td>
<td>2,84</td>
<td>3,22</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,16</td>
<td>1,11</td>
<td>0,82</td>
<td>1,18</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>3,69</td>
<td>1,75</td>
<td>2,19</td>
<td>1,69</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>2,73</td>
<td>3,22</td>
<td>5,18</td>
<td>2,69</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td>1,33</td>
<td>1,85</td>
<td>1,44</td>
<td>1,60</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>1,13</td>
<td>1,95</td>
<td>1,24</td>
<td>1,37</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,98</td>
<td>1,71</td>
<td>0,98</td>
<td>1,98</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,93</td>
<td>1,36</td>
<td>1,58</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td>0,70</td>
<td>1,51</td>
<td>1,39</td>
<td>1,09</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,57</td>
<td>1,37</td>
<td>1,19</td>
<td>1,05</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,14</td>
<td>1,17</td>
<td>1,54</td>
<td>1,97</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>2,54</td>
<td>1,04</td>
<td>1,83</td>
<td>1,56</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td>1,29</td>
<td>1,18</td>
<td>1,20</td>
<td>1,50</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,66</td>
<td>1,88</td>
<td>0,97</td>
<td>1,24</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>1,01</td>
<td>1,04</td>
<td>1,20</td>
<td>1,91</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,47</td>
<td>1,26</td>
<td>1,06</td>
<td>1,77</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В таблице31обобщены данные по урожайности за вегетационный период и энергоемкость выращивания шпината. Исходя из анализа представленных данных, можно сделать предварительный вывод о том, что работа фотосинтетического аппарата наиболее эффективна у сортов Крепыш при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с (0,64 кг/м<sup>2</sup>, 89,09 кВт/кг) и Спокейн при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с (0,68 кг/м<sup>2</sup>, 118,43 кВт/кг), т.к. максимум урожайности совпадает с минимумом энергоемкости. У сортов Матадор, Жирнолистный и Рембрандт минимальная энергоемкость выращивания приходилась на минимум мощности освещения, но с ростом мощности освещения в 1,75-2,10 раза происходит существенный рост урожайности с ростом энергоемкости выращивания. Например, минимальная энергоемкость выращивания (по номинальной мощности поданной электроэнергии) сорта Матадор составляет 105,26 кВт/кг при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с с урожайностью 0,43 кг/м<sup>2</sup>, но с ростом мощности освещения в 2,1 раза, до 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, урожайность существенно вырастает на 0,13 кг/м<sup>2</sup>, до 0,56 кг/м<sup>2</sup>, (НСР<sub>0,05</sub> по фактору б – 0,13 кг/м<sup>2</sup>), а энергоемкость выращивания – до 166,75 кВт/кг. Данный факт свидетельствует о том, что часть световой энергии тратится не на формирование товарной массы, а, вероятнее всего, на рост и развитие корневой системы, внутренние биохимические процессы.</p>
<p>Наиболее точно эффективность фотосинтеза в нашем исследовании описывает энергоемкость выращивания, рассчитанная на 1 грамм сухого вещества, и энергоотдача шпината. Содержание сухого вещества в листьях сортов шпината колебалось от 5 до 16 % (таблица 32).</p>
<p>Наименьшая энергоемкость на образование 1 грамма сухого вещества (таблица 33) при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с:</p>
<p>-у сорта Матадор – 702 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Жирнолистный – 563 Вт/г;</p>
<p>-у сорта Рембрандт – 849 Вт/г.</p>
<p>Наименьшая энергоемкость на образование 1 грамма сухого вещества при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Крепыш – 594 Вт/г, а при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Спокейн – 790 Вт/г.</p>
<p>Наибольшая энергоотдача у сортов шпината по результатам расчетов составила (таблица 34) при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, %:</p>
<p>-у сорта Матадор – 0,57;</p>
<p>-у сорта Жирнолистный – 0,71;</p>
<p>-у сорта Рембрандт – 0,47.</p>
<p>Наибольшая энергоотдача при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Крепыш – 0,67 %, а при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Спокейн – 0,51 %.</p>
<p>Таблица 31 – Урожайность шпината при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="8">Урожайность, У, кг/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, кВт/кг</td>
</tr>
<tr>
<td>28 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>33 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>38 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>43 сут</td>
<td>±S<sub>x</sub></td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td>0,33</td>
<td>0,10</td>
<td>0,05</td>
<td>0,03</td>
<td>0,28</td>
<td>0,05</td>
<td>0,43</td>
<td>0,02</td>
<td>8,86</td>
<td>45,26</td>
<td>20,60</td>
<td>105,26</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,23</td>
<td>0,14</td>
<td>0,33</td>
<td>0,08</td>
<td>0,20</td>
<td>0,03</td>
<td>0,30</td>
<td>0,04</td>
<td>11,81</td>
<td>58,45</td>
<td>39,37</td>
<td>194,83</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,32</td>
<td>0,02</td>
<td>0,02</td>
<td>0,01</td>
<td>0,18</td>
<td>0,11</td>
<td>0,33</td>
<td>0,02</td>
<td>14,51</td>
<td>76,79</td>
<td>43,97</td>
<td>232,70</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,50</td>
<td>0,15</td>
<td>0,41</td>
<td>0,02</td>
<td>0,52</td>
<td>0,12</td>
<td>0,56</td>
<td>0,03</td>
<td>17,22</td>
<td>93,38</td>
<td>30,75</td>
<td>166,75</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,47</td>
<td></td>
<td>0,26</td>
<td></td>
<td>0,34</td>
<td></td>
<td>0,21</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td>0,31</td>
<td>0,04</td>
<td>0,40</td>
<td>0,01</td>
<td>0,65</td>
<td>0,03</td>
<td>0,67</td>
<td>0,03</td>
<td>8,86</td>
<td>45,26</td>
<td>13,22</td>
<td>67,55</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,23</td>
<td>0,09</td>
<td>0,24</td>
<td>0,00</td>
<td>0,15</td>
<td>0,04</td>
<td>0,35</td>
<td>0,02</td>
<td>11,81</td>
<td>58,45</td>
<td>33,74</td>
<td>167,00</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,76</td>
<td>0,04</td>
<td>0,44</td>
<td>0,08</td>
<td>0,59</td>
<td>0,11</td>
<td>0,46</td>
<td>0,05</td>
<td>14,51</td>
<td>76,79</td>
<td>31,54</td>
<td>166,93</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,49</td>
<td>0,11</td>
<td>1,12</td>
<td>0,06</td>
<td>1,31</td>
<td>0,13</td>
<td>1,04</td>
<td>0,05</td>
<td>17,22</td>
<td>93,38</td>
<td>16,56</td>
<td>89,79</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,35</td>
<td></td>
<td>0,61</td>
<td></td>
<td>0,43</td>
<td></td>
<td>0,27</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td>0,33</td>
<td>0,16</td>
<td>0,08</td>
<td>0,04</td>
<td>0,40</td>
<td>0,02</td>
<td>0,38</td>
<td>0,02</td>
<td>8,64</td>
<td>44,16</td>
<td>22,74</td>
<td>116,21</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,27</td>
<td>0,00</td>
<td>0,66</td>
<td>0,13</td>
<td>0,35</td>
<td>0,07</td>
<td>0,64</td>
<td>0,04</td>
<td>11,52</td>
<td>57,02</td>
<td>18,00</td>
<td>89,09</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,19</td>
<td>0,01</td>
<td>0,38</td>
<td>0,07</td>
<td>0,26</td>
<td>0,13</td>
<td>0,61</td>
<td>0,16</td>
<td>14,16</td>
<td>74,91</td>
<td>23,21</td>
<td>122,80</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,38</td>
<td>0,09</td>
<td>0,54</td>
<td>0,02</td>
<td>0,46</td>
<td>0,17</td>
<td>0,25</td>
<td>0,13</td>
<td>16,80</td>
<td>91,10</td>
<td>67,20</td>
<td>364,40</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td>0,32</td>
<td></td>
<td>0,02</td>
<td></td>
<td>0,08</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td>0,20</td>
<td>0,01</td>
<td>0,36</td>
<td>0,17</td>
<td>0,39</td>
<td>0,09</td>
<td>0,35</td>
<td>0,10</td>
<td>9,29</td>
<td>47,47</td>
<td>26,54</td>
<td>135,63</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,15</td>
<td>0,08</td>
<td>0,36</td>
<td>0,02</td>
<td>0,29</td>
<td>0,05</td>
<td>0,20</td>
<td>0,01</td>
<td>12,38</td>
<td>61,30</td>
<td>61,90</td>
<td>306,50</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,29</td>
<td>0,01</td>
<td>0,32</td>
<td>0,06</td>
<td>0,43</td>
<td>0,06</td>
<td>0,68</td>
<td>0,11</td>
<td>15,22</td>
<td>80,53</td>
<td>22,38</td>
<td>118,43</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,79</td>
<td>0,17</td>
<td>0,35</td>
<td>0,15</td>
<td>0,67</td>
<td>0,12</td>
<td>0,57</td>
<td>0,02</td>
<td>18,06</td>
<td>97,94</td>
<td>31,68</td>
<td>171,82</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,70</td>
<td></td>
<td>0,23</td>
<td></td>
<td>0,62</td>
<td></td>
<td>0,46</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td>0,28</td>
<td>0,14</td>
<td>0,46</td>
<td>0,01</td>
<td>0,29</td>
<td>0,04</td>
<td>0,43</td>
<td>0,04</td>
<td>9,29</td>
<td>47,47</td>
<td>21,60</td>
<td>110,40</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,16</td>
<td>0,06</td>
<td>0,35</td>
<td>0,11</td>
<td>0,24</td>
<td>0,13</td>
<td>0,29</td>
<td>0,05</td>
<td>12,38</td>
<td>61,30</td>
<td>42,69</td>
<td>211,38</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,27</td>
<td>0,14</td>
<td>0,28</td>
<td>0,09</td>
<td>0,40</td>
<td>0,05</td>
<td>0,60</td>
<td>0,16</td>
<td>15,22</td>
<td>80,53</td>
<td>25,37</td>
<td>134,22</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,40</td>
<td>0,12</td>
<td>0,30</td>
<td>0,02</td>
<td>0,34</td>
<td>0,11</td>
<td>0,36</td>
<td>0,05</td>
<td>18,06</td>
<td>97,94</td>
<td>50,17</td>
<td>272,06</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sup>2</sup></td>
<td></td>
<td>0,38</td>
<td></td>
<td>0,78</td>
<td></td>
<td>0,34</td>
<td></td>
<td>0,01</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">НСР<sub>0,05</sub></td>
<td>фактор а</td>
<td>0,05</td>
<td></td>
<td>0,09</td>
<td></td>
<td>0,10</td>
<td></td>
<td>0,12</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>фактор б</td>
<td>0,05</td>
<td></td>
<td>0,11</td>
<td></td>
<td>0,12</td>
<td></td>
<td>0,13</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 32 – Содержание сухого вещества в надземной части шпината при разной мощности освещения по учетам, С<sub>св</sub>, %, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>28 сут</td>
<td>33 сут</td>
<td>38 сут</td>
<td>43 сут</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td>7</td>
<td>6</td>
<td>14</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>8</td>
<td>10</td>
<td>10</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>8</td>
<td>5</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>13</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td>7</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>9</td>
<td>13</td>
<td>11</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>12</td>
<td>10</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td>12</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>10</td>
<td>8</td>
<td>14</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>13</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>11</td>
<td>11</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>10</td>
<td>11</td>
<td>9</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>10</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>11</td>
<td>12</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td>10</td>
<td>10</td>
<td>8</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>11</td>
<td>11</td>
<td>11</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>11</td>
<td>10</td>
<td>6</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>13</td>
<td>13</td>
<td>15</td>
<td>15</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В таблице 35 приведен расчет затрат на выращивание сортов шпината при разной мощности освещения.</p>
<p>Затраты на выращивание шпината составляют 509,1 руб/м<sup>2</sup> при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 607,3 руб/м<sup>2</sup> при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 743,8 руб/м<sup>2</sup> при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 867,4 руб/м<sup>2</sup> при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>Доля электроэнергии на освещение в структуре затрат составляет 62 % при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 67 % при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 72 % при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, 75 % при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>В таблице 36 приведены данные по энергоэффективности и рентабельности выращивания шпината. В нашем исследовании рентабельность выращивания шпината по всех вариантах отрицательная, но из этого не следует, что в замкнутых системах нельзя его выращивать.</p>
<p>Стоит отметить, что максимальная рентабельность прямо коррелировала с показателями энергоэффективности выращивания шпината.</p>
<p>Таблица 33 – Накопление сухого вещества в надземной части шпината при разной мощности освещения по учетам и энергоемкость выращивания, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td colspan="4">Накопление сухого вещества, У, г/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub>, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоемкость, Е<sub>э</sub>, Вт/г</td>
</tr>
<tr>
<td>28 сут</td>
<td>33 сут</td>
<td>38 сут</td>
<td>43 сут</td>
<td>световой мощности</td>
<td>номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td>23,10</td>
<td>3,00</td>
<td>39,20</td>
<td>64,50</td>
<td>8,86</td>
<td>45,26</td>
<td>137</td>
<td>702</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>18,40</td>
<td>33,00</td>
<td>20,00</td>
<td>30,00</td>
<td>11,81</td>
<td>58,45</td>
<td>394</td>
<td>1948</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>25,60</td>
<td>1,00</td>
<td>16,20</td>
<td>33,00</td>
<td>14,51</td>
<td>76,79</td>
<td>440</td>
<td>2327</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>45,00</td>
<td>41,00</td>
<td>67,60</td>
<td>56,00</td>
<td>17,22</td>
<td>93,38</td>
<td>308</td>
<td>1668</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td>21,70</td>
<td>36,00</td>
<td>65,00</td>
<td>80,40</td>
<td>8,86</td>
<td>45,26</td>
<td>110</td>
<td>563</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>20,70</td>
<td>31,20</td>
<td>16,50</td>
<td>56,00</td>
<td>11,81</td>
<td>58,45</td>
<td>211</td>
<td>1044</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>53,20</td>
<td>35,20</td>
<td>35,40</td>
<td>69,00</td>
<td>14,51</td>
<td>76,79</td>
<td>210</td>
<td>1113</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>58,80</td>
<td>112,00</td>
<td>157,20</td>
<td>124,80</td>
<td>17,22</td>
<td>93,38</td>
<td>138</td>
<td>748</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td>39,60</td>
<td>4,80</td>
<td>28,00</td>
<td>38,00</td>
<td>8,64</td>
<td>44,16</td>
<td>227</td>
<td>1162</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>27,00</td>
<td>52,80</td>
<td>49,00</td>
<td>96,00</td>
<td>11,52</td>
<td>57,02</td>
<td>120</td>
<td>594</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>17,10</td>
<td>38,00</td>
<td>33,80</td>
<td>85,40</td>
<td>14,16</td>
<td>74,91</td>
<td>166</td>
<td>877</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>41,80</td>
<td>59,40</td>
<td>55,20</td>
<td>30,00</td>
<td>16,80</td>
<td>91,10</td>
<td>560</td>
<td>3037</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>36,00</td>
<td>27,30</td>
<td>31,50</td>
<td>9,29</td>
<td>47,47</td>
<td>295</td>
<td>1507</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>15,00</td>
<td>39,60</td>
<td>26,10</td>
<td>18,00</td>
<td>12,38</td>
<td>61,30</td>
<td>688</td>
<td>3406</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,00</td>
<td>32,00</td>
<td>30,10</td>
<td>102,00</td>
<td>15,22</td>
<td>80,53</td>
<td>149</td>
<td>790</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>86,90</td>
<td>42,00</td>
<td>53,60</td>
<td>51,30</td>
<td>18,06</td>
<td>97,94</td>
<td>352</td>
<td>1909</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td>28,00</td>
<td>46,00</td>
<td>23,20</td>
<td>55,90</td>
<td>9,29</td>
<td>47,47</td>
<td>166</td>
<td>849</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>17,60</td>
<td>38,50</td>
<td>26,40</td>
<td>29,00</td>
<td>12,38</td>
<td>61,30</td>
<td>427</td>
<td>2114</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,70</td>
<td>28,00</td>
<td>24,00</td>
<td>84,00</td>
<td>15,22</td>
<td>80,53</td>
<td>181</td>
<td>959</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>52,00</td>
<td>39,00</td>
<td>51,00</td>
<td>54,00</td>
<td>18,06</td>
<td>97,94</td>
<td>334</td>
<td>1814</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 34 – Расчет энергоотдачи при выращивании шпината, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название сорта, фактор А</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td rowspan="2">Мощность освещения, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">Номинальная электрическая мощность, Вт*ч/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Затраты световой энергии на выращивание, Q<sub>св</sub></td>
<td colspan="2">Затраты электроэнергии на выращивание, Q<sub>н</sub></td>
<td rowspan="2">Энергия, накопленная урожаем, U, МДж/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="2">Энергоотдача, Е<sub>от</sub>, %</td>
</tr>
<tr>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>МДж/м<sup>2</sup></td>
<td>к мощности световой энергии</td>
<td>к номинальной электрической мощности</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>8,86</td>
<td>31,90</td>
<td>45,26</td>
<td>162,94</td>
<td>0,93</td>
<td>2,90</td>
<td>0,57</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>11,81</td>
<td>42,52</td>
<td>58,45</td>
<td>210,42</td>
<td>0,43</td>
<td>1,01</td>
<td>0,20</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>14,51</td>
<td>52,24</td>
<td>76,79</td>
<td>276,44</td>
<td>0,47</td>
<td>0,91</td>
<td>0,17</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>17,22</td>
<td>61,99</td>
<td>93,38</td>
<td>336,17</td>
<td>0,80</td>
<td>1,30</td>
<td>0,24</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>8,86</td>
<td>31,90</td>
<td>45,26</td>
<td>162,94</td>
<td>1,15</td>
<td>3,62</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>11,81</td>
<td>42,52</td>
<td>58,45</td>
<td>210,42</td>
<td>0,80</td>
<td>1,89</td>
<td>0,38</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>14,51</td>
<td>52,24</td>
<td>76,79</td>
<td>276,44</td>
<td>0,99</td>
<td>1,90</td>
<td>0,36</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>17,22</td>
<td>61,99</td>
<td>93,38</td>
<td>336,17</td>
<td>1,79</td>
<td>2,89</td>
<td>0,53</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>8,64</td>
<td>31,10</td>
<td>44,16</td>
<td>158,98</td>
<td>0,55</td>
<td>1,75</td>
<td>0,34</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>11,52</td>
<td>41,47</td>
<td>57,02</td>
<td>205,27</td>
<td>1,38</td>
<td>3,32</td>
<td>0,67</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>14,16</td>
<td>50,98</td>
<td>74,91</td>
<td>269,68</td>
<td>1,23</td>
<td>2,41</td>
<td>0,45</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>16,80</td>
<td>60,48</td>
<td>91,1</td>
<td>327,96</td>
<td>0,43</td>
<td>0,71</td>
<td>0,13</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>9,29</td>
<td>33,44</td>
<td>47,47</td>
<td>170,89</td>
<td>0,45</td>
<td>1,35</td>
<td>0,26</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>12,38</td>
<td>44,57</td>
<td>61,3</td>
<td>220,68</td>
<td>0,26</td>
<td>0,58</td>
<td>0,12</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>15,22</td>
<td>54,79</td>
<td>80,53</td>
<td>289,91</td>
<td>1,46</td>
<td>2,67</td>
<td>0,51</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>18,06</td>
<td>65,02</td>
<td>97,94</td>
<td>352,58</td>
<td>0,74</td>
<td>1,13</td>
<td>0,21</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td>18,00</td>
<td>92,00</td>
<td>9,29</td>
<td>33,44</td>
<td>47,47</td>
<td>170,89</td>
<td>0,80</td>
<td>2,40</td>
<td>0,47</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>24,00</td>
<td>118,80</td>
<td>12,38</td>
<td>44,57</td>
<td>61,3</td>
<td>220,68</td>
<td>0,42</td>
<td>0,93</td>
<td>0,19</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>29,50</td>
<td>156,07</td>
<td>15,22</td>
<td>54,79</td>
<td>80,53</td>
<td>289,91</td>
<td>1,21</td>
<td>2,20</td>
<td>0,42</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>35,00</td>
<td>189,80</td>
<td>18,06</td>
<td>65,02</td>
<td>97,94</td>
<td>352,58</td>
<td>0,78</td>
<td>1,19</td>
<td>0,22</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 35 – Расчет затрат на выращивание сортов шпината при разной мощности освещения, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td colspan="4">Матадор</td>
<td colspan="4">Жирнолистный</td>
<td colspan="4">Крепыш</td>
<td colspan="4">Спокейн</td>
<td colspan="4">Рембрандт</td>
</tr>
<tr>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
<td>80</td>
<td>110</td>
<td>140</td>
<td>170</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на выращивание, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td><strong>509,1</strong></td>
<td><strong>607,3</strong></td>
<td><strong>743,8</strong></td>
<td><strong>867,4</strong></td>
<td><strong>514,4</strong></td>
<td><strong>612,5</strong></td>
<td><strong>749,1</strong></td>
<td><strong>872,6</strong></td>
<td><strong>502,5</strong></td>
<td><strong>598,3</strong></td>
<td><strong>731,7</strong></td>
<td><strong>852,5</strong></td>
<td><strong>528,8</strong></td>
<td><strong>631,4</strong></td>
<td><strong>774,3</strong></td>
<td><strong>903,5</strong></td>
<td><strong>530,6</strong></td>
<td><strong>633,2</strong></td>
<td><strong>776,0</strong></td>
<td><strong>905,3</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во электроэнергии, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>45,26</td>
<td>58,45</td>
<td>76,79</td>
<td>93,38</td>
<td>45,26</td>
<td>58,45</td>
<td>76,79</td>
<td>93,38</td>
<td>44,16</td>
<td>57,02</td>
<td>74,91</td>
<td>91,1</td>
<td>47,47</td>
<td>61,3</td>
<td>80,53</td>
<td>97,94</td>
<td>47,47</td>
<td>61,3</td>
<td>80,53</td>
<td>97,94</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="20">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на электроэнергию, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>316,82</td>
<td>409,15</td>
<td>537,53</td>
<td>653,66</td>
<td>316,82</td>
<td>409,15</td>
<td>537,53</td>
<td>653,66</td>
<td>309,12</td>
<td>399,14</td>
<td>524,37</td>
<td>637,7</td>
<td>332,29</td>
<td>429,1</td>
<td>563,71</td>
<td>685,58</td>
<td>332,29</td>
<td>429,1</td>
<td>563,71</td>
<td>685,58</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Доля электроэнергии в себестоимости, %</strong></td>
<td>62</td>
<td>67</td>
<td>72</td>
<td>75</td>
<td>62</td>
<td>67</td>
<td>72</td>
<td>75</td>
<td>62</td>
<td>67</td>
<td>72</td>
<td>75</td>
<td>63</td>
<td>68</td>
<td>73</td>
<td>76</td>
<td>63</td>
<td>68</td>
<td>73</td>
<td>76</td>
</tr>
<tr>
<td>Отопление, кВт/м<sup>2</sup></td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
<td>2,87</td>
<td>3,71</td>
<td>4,87</td>
<td>5,92</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость кВт*ч, руб</td>
<td colspan="20">7</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на отопление, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
<td>20,1</td>
<td>25,9</td>
<td>34,1</td>
<td>41,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во семян, г/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="4">5,13</td>
<td colspan="4">7,23</td>
<td colspan="4">5,54</td>
<td colspan="4">5,68</td>
<td colspan="4">6,27</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость семян, руб/кг</td>
<td colspan="4">2500</td>
<td colspan="4">2500</td>
<td colspan="4">2500</td>
<td colspan="4">3000</td>
<td colspan="4">3000</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на семена, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="4">12,8</td>
<td colspan="4">18,1</td>
<td colspan="4">13,9</td>
<td colspan="4">17,0</td>
<td colspan="4">18,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во воды, м<sup>3</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость воды, руб/м<sup>3</sup></td>
<td colspan="20">84</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на воду, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">8,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во удобрений, кг/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость удобрений, руб/кг</td>
<td colspan="20">180</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на удобрения, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">27</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во субстрата, м<sup>2</sup>/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">1</td>
</tr>
<tr>
<td>Стоимость субстрата, руб/м<sup>2</sup></td>
<td colspan="20">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Затраты на субстрат, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">24</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ФОТ, руб/м<sup>2</sup></strong></td>
<td colspan="20">100</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 36 – Сводная таблица по энергоэффективности и рентабельности выращивания шпината, 2020</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название сорта, фактор А</td>
<td>Мощность освещения, мкмоль/м<sup>2</sup>/с, фактор В</td>
<td>Урожайность, кг/м<sup>2</sup></td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, кВт/кг</td>
<td>Энергоемкость по номинальной электрической мощности, Вт/г</td>
<td>Энергоотдача к номинальной электрической мощности, %</td>
<td>Затраты на выращивания, руб/м<sup>2</sup></td>
<td>Себестоимость, руб/кг</td>
<td>Цена закупки на 01.02. 2020 года, руб/кг</td>
<td>Прибыль/убыток, руб</td>
<td>Рентабельность, %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Матадор</td>
<td>80</td>
<td>0,43</td>
<td>105,26</td>
<td>702</td>
<td>0,57</td>
<td>509,1</td>
<td>1184,0</td>
<td rowspan="20">700</td>
<td>-484,0</td>
<td>-41</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,30</td>
<td>194,83</td>
<td>1948</td>
<td>0,20</td>
<td>607,3</td>
<td>2024,3</td>
<td>-1324,3</td>
<td>-65</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,33</td>
<td>232,70</td>
<td>2327</td>
<td>0,17</td>
<td>743,8</td>
<td>2253,9</td>
<td>-1553,9</td>
<td>-69</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,56</td>
<td>166,75</td>
<td>1668</td>
<td>0,24</td>
<td>867,4</td>
<td>1548,9</td>
<td>-848,9</td>
<td>-55</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Жирнолистный</td>
<td>80</td>
<td>0,67</td>
<td>67,55</td>
<td>563</td>
<td>0,71</td>
<td>514,4</td>
<td>767,8</td>
<td>-67,8</td>
<td>-9</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,35</td>
<td>167,00</td>
<td>1044</td>
<td>0,38</td>
<td>612,5</td>
<td>1750,0</td>
<td>-1050,0</td>
<td>-60</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,46</td>
<td>166,93</td>
<td>1113</td>
<td>0,36</td>
<td>749,1</td>
<td>1628,5</td>
<td>-928,5</td>
<td>-57</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>1,04</td>
<td>89,79</td>
<td>748</td>
<td>0,53</td>
<td>872,6</td>
<td>839,0</td>
<td>-139,0</td>
<td>-17</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Крепыш</td>
<td>80</td>
<td>0,38</td>
<td>116,21</td>
<td>1162</td>
<td>0,34</td>
<td>502,5</td>
<td>1322,4</td>
<td>-622,4</td>
<td>-47</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,64</td>
<td>89,09</td>
<td>594</td>
<td>0,67</td>
<td>598,3</td>
<td>934,8</td>
<td>-234,8</td>
<td>-25</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,61</td>
<td>122,80</td>
<td>877</td>
<td>0,45</td>
<td>731,7</td>
<td>1199,5</td>
<td>-499,5</td>
<td>-42</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,25</td>
<td>364,40</td>
<td>3037</td>
<td>0,13</td>
<td>852,5</td>
<td>3410,0</td>
<td>-2710,0</td>
<td>-79</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Спокейн</td>
<td>80</td>
<td>0,35</td>
<td>135,63</td>
<td>1507</td>
<td>0,26</td>
<td>528,8</td>
<td>1510,9</td>
<td>-810,9</td>
<td>-54</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,20</td>
<td>306,50</td>
<td>3406</td>
<td>0,12</td>
<td>631,4</td>
<td>3157,0</td>
<td>-2457,0</td>
<td>-78</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,68</td>
<td>118,43</td>
<td>790</td>
<td>0,51</td>
<td>774,3</td>
<td>1138,7</td>
<td>-438,7</td>
<td>-39</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,57</td>
<td>171,82</td>
<td>1909</td>
<td>0,21</td>
<td>903,5</td>
<td>1585,1</td>
<td>-885,1</td>
<td>-56</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Рембрандт</td>
<td>80</td>
<td>0,43</td>
<td>110,40</td>
<td>849</td>
<td>0,47</td>
<td>530,6</td>
<td>1234,0</td>
<td>-534,0</td>
<td>-43</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>0,29</td>
<td>211,38</td>
<td>2114</td>
<td>0,19</td>
<td>633,2</td>
<td>2183,4</td>
<td>-1483,4</td>
<td>-68</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>0,60</td>
<td>134,22</td>
<td>959</td>
<td>0,42</td>
<td>776,0</td>
<td>1293,3</td>
<td>-593,3</td>
<td>-46</td>
</tr>
<tr>
<td>170</td>
<td>0,36</td>
<td>272,06</td>
<td>1814</td>
<td>0,22</td>
<td>905,3</td>
<td>2514,7</td>
<td>-1814,7</td>
<td>-72</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На основании полученных данных в результате нашего исследования можно сделать следующие выводы:</p>
<p>1. Мощность освещения оказывает воздействие разной степени силы на развитие сортов шпината в виду их генетических особенностей. Высокая скорость развития шпината наблюдалась при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, исключая сорт Спокейн, который достиг 8-и настоящих листьев на 21 сутки от массовых всходов при 80мкмоль/м<sup>2</sup>/с. Сорт Жирнолистный перешел к генеративной фазе развития на 16-18 сутки от массовых всходов во всех вариантах опыта.</p>
<p>2. Высота растений шпината слабо определяется ростом мощности освещения. Растения шпината сформировали низкие растения от 8,03 до 13,50 см, кроме сорта Жирнолистный, который рано перешел к генеративной фазе развития и сформировал растения высотой 19,20-24,47 см. С ростом мощности освещения растёт ширина листа шпината сортов Матадор, Крепыш, Спокейн, а у сортов Жирнолистный и Рембрандт отсутствовала ярко выраженная реакция ширины листа на рост мощности освещения.</p>
<p>3. Высокая урожайность при мощности освещения 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с усорта Матадор – 0,56 кг/м<sup>2</sup> и сорта Жирнолистный – 1,04 кг/м<sup>2 </sup>, но высокая энергоэффективность при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>4. Высокая урожайность при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Рембрандт – 0,60 кг/м<sup>2</sup>, но высокая энергоэффективность при мощности освещения 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>5. Высокая урожайность и высокая энергоэффективность при мощности освещения 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с у сорта Спокейн – 0,68 кг/м<sup>2</sup> и сорта Крепыш при мощности освещения 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с – 0,64 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>На основании изложенных в отчете данных можно сделать следующие предварительные выводы:</p>
<p>1. Исследуемые культуры (индау посевной, двурядник тонколистный, базилик и шпинат) с увеличением мощности освещения до 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с ускоряли своё развитие: при мощности освещения 140-170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с индау посевной и двурядник тонколистный перешли к генеративному развитию на 36 сутки; сорт шпината Жирнолистный перешел к генеративному развитию на 16-18 сутки от массовых всходов независимо от мощности освещения. В течение вегетационного периода увеличение мощности освещения оказывало влияние различной степени силы, что в дальнейшем может послужить основой для составления дифференцированной системы освещения.</p>
<p>2. С увеличением мощности освещения активнее идут ростовые процессы. Рост зависел от вида растений: индау посевной и двурядник тонколистный формировали высокие растения с широкими листьями с увеличением мощности освещения до 140-170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с; базилик и шпинат формировали низкие растения с широкими листьями.</p>
<p>3. Высокая урожайность индау посевного формируется при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Худей вкусно – 4,63 кг/м<sup>2</sup>, сорта Чудесница – 3,47 кг/м<sup>2</sup>; при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Диковина – 3,62 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Сицилия – 2,94 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>4. Высокая урожайность двурядника тонколистного формируется при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Пасьянс – 4,21 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Гурман – 2,30 кг/м<sup>2</sup>; при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Триция – 1,68 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>5. Высокая урожайность базилика формируется при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Арарат – 0,74 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Тонус – 1,08 кг/м<sup>2</sup>; при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Эмили – 0,98 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Мариан – 2,07 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Генуэзский – 1,13 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Лимонный аромат – 0,68 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Смуглянка – 0,83 кг/м<sup>2</sup>; при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Ереванский сапфир – 0,88 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Зеленый ароматный – 1,30 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>6. Высокая урожайность шпината формируется при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Крепыш – 0,64 кг/м<sup>2</sup>; при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Спокейн – 0,68 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Рембрандт – 0,60 кг/м<sup>2</sup>; при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Матадор – 0,56 кг/м<sup>2</sup>, у сорта Жирнолистный – 1,04 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>7. Высокая энергоэффективность (наименьшая энергоемкость выращивания 1 кг продукции и максимальная энергоотдача) выращивания индау посевного при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Сицилия – 29,29 кВт/кг и 0,97 %, сорта Чудесница – 20,14 кВт/кг и 1,17 %, сорта Диковина – 28,85 кВт/кг и 0,88 %; при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Худей вкусно – 21,03 кВт/кг и 1,14 % .</p>
<p>8. Высокая энергоэффективность выращивания двурядника тонколистного при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Пасьянс – 27,29 кВт/кг и 1,04 %, у сорта Гурман – 49,94 кВт/кг и 0,41 %; при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Триция – 83,15 кВт/кг и 0,34 %.</p>
<p>9. Высокая энергоэффективность выращивания базилика при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Арарат – 94,47 кВт/кг и 0,37 %, у сорта Ереванский сапфир – 105,49 кВт/кг и 0,34 %, у сорта Генуэзский – 76,26 кВт/кг и 0,52 %, у сорта Зеленый ароматный – 59,71 кВт/кг и 0,58 %; при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Эмили – 106,15 кВт/кг и 0,37 %, у сорта Мариан – 41,70 кВт/кг и 0,86 %, у сорта Тонус – 75,68 кВт/кг и 0,47 %, у сорта Лимонный аромат – 131,83 кВт/кг и 0,29 %; при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Смуглянка – 129,37 кВт/кг и 0,29 %.</p>
<p>10. Высокая энергоэффективность выращивания шпината при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Матадор – 105,26 кВт/кг и 0,57 %, у сорта Жирнолистный – 67,55 кВт/кг и 0,71 %, у сорта Рембрандт – 110,40 кВт/кг и 0,47 %; при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Крепыш – 89,09 кВт/кг и 0,67 %; при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Спокейн – 118,43 кВт/кг и 0,51 %.</p>
<p>11. Высокая рентабельность выращивания индау посевного при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Сицилия – 220 %, сорта Чудесница – 364 %; при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Худей вкусно – 401 %; при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Диковина – 234 %.</p>
<p>12. Высокая рентабельность выращивания двурядника тонколистного при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Пасьянс – 301 %, у сорта Гурман – 119 %; при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Триция – 35 %.</p>
<p>13. Высокая рентабельность выращивания базилика при 80 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Арарат – 6 %, у сорта Генуэзский – 32 %, у сорта Зеленый ароматный – 69 %; при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Мариан – 154 %, у сорта Тонус – 42 %; при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с: у сорта Эмили – 2 %.</p>
<p>14. В нашем исследовании рентабельность выращивания шпината во всех вариантах отрицательная. Для увеличения рентабельности необходимо продолжить исследования по подбору сортов, мощности, спектра и периода освещения, густоты посадки, системы питания.</p>
<p>Для организации рентабельного выращивания индау посевного, двурядника тонколистного и базилика в замкнутых системах рекомендуется:</p>
<p>1. Выращивать сорта индау посевного Худей вкусно и Чудесница при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с, а сорта Диковина и Сицилия при 170 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>2. Выращивать сорта двурядника тонколистного Пасьянс и Гурман при 140 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<p>3. Выращивать сорт базиликаМариан при 110 мкмоль/м<sup>2</sup>/с.</p>
<h2><b>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ</b></h2>
<p>1. Низова Г.К.Характеристика по качеству коллекции индау/Г.К. Низова, Н.Г. Конькова // Журнал Аграрная Россия. – 2010. – №2. – С. 16-20.</p>
<p>2. Иванова М.И. Зеленные капустные овощи – источник биологически активных нутриентов / М.И. Иванова, А.И. Кашлева, В.В. Михайлов, А.В. Корнев // Экологические проблемы современного овощеводства и качество овощной продукции: сборник научных трудов, выпуск 1. М.: ФГБНУ ВНИИО, 2014. – С. 76-83.</p>
<p>3. Куршева Ж.В. Биологические особенности и основные приемы возделывания индау, двурядника и кресс-салата в условиях Московской обл.: автореф. дисс. канд. с.-х. наук:06.01.01/Куршева Жанна Владимировна. – М., 2009. – 28 с.</p>
<p>4. Лудилов В.А. Пищевая ценность зеленных овощных культур семейства Капустные / В.А. Лудилов, М.И. Иванова, Н.А. Голубкина, В.В. Зеленков, Е.Г. Кекина // Сб. науч. тр. по овощ. и бахч. (к 80-летию со дня основания ГНУ ВНИИО РАСХН). – РАСХН, ВНИИО, 2011. – С. 401-405.</p>
<p>5.Лудилов В.А. Руккола и индау – новые овощные культуры семейства Капустные / В.А. Лудилов, М.И. Иванова // Овощеводство: сборник научных трудов. – Минск, 2010. – Т. 17. – С. 65-70.</p>
<p>6. Лудилов В.А. Эрука посевная (индау) и двурядник тонколистный – новые листовые овощные культуры /В.А. Лудилов , М.И. Иванова, Ж.В. Куршева//Гавриш–2009. –№1. –С.4–7.</p>
<p>7. Лудилов В.А., Иванова М.И. Редкие и малораспространенные овощные культуры(биология, выращивание, семеноводство):производственно-практическое издание. – М.:”Росинформагротех”,2009.–196 с.</p>
<p>8.Папонов А.Н. Рукола деликатесное салатное растение / А.Н.Папонов// Картофель и овощи.– 2004.– № 2.– С 15.</p>
<p>9. Павлова О.А., Народохозяйственное значение и пищевая ценность зеленой культуры руккола/О.А. Павлова, М.Ю. Карпухин//Молодежь и наука 2016. –№ 5. –С. 76</p>
<p>10. Циунель М.М. Рукола перспективная зеленная культура/ М.М. Циунель// Гавриш. –2011. – №4. – С. 6-9.</p>
<p>11. Циунель М.М. Скороспелые салатные овощи/М.М. Циунель //Гавриш – 2005.– № 5.– С. 2-3.</p>
<p>12. Зеленьчукова Н.С. Особенности роста и развития ErucaSativa под полиэтиленовыми термическими пленками с низкоэмиссионным покрытием на основе соединений меди и серебра/Н.С. Зеленьчукова А.Е. Иваницкий, Р.Р. Таюпова//Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2015. – № 2. – С. 122-127.</p>
<p>13. Карпухин, М.Ю. Светодиодное освещение – решающий фактор повышения урожайности листового салата во внесезонное время в защищенном грунте. Сборник: Актуальныепроблемыразвитиябиотехнологий. – 2013. –С. 91-98.</p>
<p>14. Taulavuori K., Pyysalo A., Taulavuori E., Julkunen-Tiitto R. Responses of phenolic acid and flavonoid synthesis to blue and blue-violet light depends on plant species // Еnvironmental and experimental botany. – 2018. – № 150. –Р. 183-187.</p>
<p>15. Frąszczak B., Kałużewicz A., W Krzesiński W., Lisiecka J., Spiżewski T. Comparison of four rucola forms grown in containers in different light conditions / B. Frąszczak, A Kałużewicz, W. Krzesiński, J. Lisiecka, T. Spiżewski // Nauka Przyr. Technol. – 2012. – № 6. – Р. 1-10.</p>
<p>16. WagstaffC. AnalysisofgrowthphysiologyandphytochemicalcontentofErucaandDiplotaxisCultivarsunderdifferentlightandtemperatureregimes /C. Wagstaff // ActaHorticulturae. – № 1040. – Р. 361-374.</p>
<p>17. ИвановаМ.И., БухаровА.Ф., ЛитнецкийА.В., РазинА.Ф., МещеряковаР.А. Принципиальныеразличиямеждудвурядникомтонколистным (Diplotaxis tenuifolia (L.) DC.) ииндаупосевным (Erucasativa(Mill.)) прикультивированиивпроизводственныхусловиях / М.И. Иванова, А.Ф. Бухаров, А.В. Литнецкий, А.Ф. Разин, Р.А. Мещерякова // Аграрныйнаучныйжурнал. – 2018. – № 1. – С. 14-19.</p>
<p>18. Лудилов В. А., Иванова М. И. Редкие и малораспространенные овощные культуры: (биология, выращивание, семеноводство) / В. А. Лудилов, М. И. Иванова; М-во сельского хоз-ва Российской Федерации. – М.: Росинформагротех, 2009. – 195 с.</p>
<p>19. Nicoletti R., Raimo F., Miccio G. Diplotaxis tenuifolia: biology, production and properties / R. Nicoletti, F. Raimo, G. Miccio // European Journal of Plant Science and Biotechnology. – 2007. – №1. – Р. 36-43.</p>
<p>20. Higdon J.V., Delage B., Williams D.E., Dashwood R.H. Cruciferous vegetables and human cancer risk: epidemiologic evidence and mechanistic basis // Pharmacol. Res. – 2007. –Vol. 55 (3). –Р. 224-236.</p>
<p>21. Иванова М.И., Михайлов В.В. Продуктивность двурядника тонколистного (Diplotaxistenuifolia (L.) DC.) в зависимости от срока посева семян // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2015. – № 12. – С. 37-41.</p>
<p>22. Donato Buttaro, Massimiliano Renna, Federica Blando, Carmela Gerardi. Soilless production of wild rocket as affected by greenhouse coverage with photovoltaic modules / Donato Buttaro, Massimiliano Renna, Federica Blando, Carmela Gerardi. // Acta Sci. Pol. Hortorum Cultus. –№15(2). – 2016. – С. 129-142.</p>
<p>23. Vanninen I., Pinto D.M., Nissinen A.I.In the light of new greenhouse technologies: Plant-mediated effects of artificial lighting on arthropods and tritrophic interactions / I. Vanninen, D.M. Pinto, A.I. Nissinen// Ann. Appl.Biol. – 2010. –№157. –P. 393-414.</p>
<p>24. Радюкина Н.Л. Участие низкомолекулярных антиоксидантов в кросс-адаптации лекарственных растений к последовательному действию UV-B облучения и засоления / Н.Л. Радюкина, В.И.М. Тоайма, Н.Р. Зарипова // Физиология растений. – 2012. – № 1. – C.71–78.</p>
<p>25. Smith H., Whitelam G.C.The shade avoidance syndrome: multiple responses mediated by multiple phytochromes. / H. Smith, G.C. Whitelam// Plant Cell Environ. – 1997. – №20 – P. 840–844.</p>
<p>26. ПрикупецЛ.Б. Исследование влияния излучения вразличных диапазонах области ФАР напродуктивность ибиохимический состав биомассы салатно-зеленных культур / Л.Б. Прикупец, Г.В. Боос, В.Г. Терехов, И.Г. Тараканов // Светотехника. – 2018. – № 5. – C.9–11.</p>
<p>27. Johansen N.S., Vanninen I., Pinto D.M. In the light of new greenhouse technologies: 2. Direct effects of artificial lighting on arthropods and integrated pest management in greenhouse crops / N.S. Johansen, I. Vanninen, D.M. Pinto // Ann Appl Biol.– 2011. – № 159. –P. 1–27.</p>
<p>28. Patel J.S., Zhang S.A., McGrath M.T. Red light increases suppression of downy mildew in basil by chemical and organic Products / J.S. Patel, S.A. Zhang, M.T. McGrath //Phytopathol. – 2016. –№ 164 – P. 1022–1029.</p>
<p>29. Schuerger A.C., Brown C.S. Spectral quality affects disease development of three pathogens on hydroponically grown plants /A.C. Schuerger, C.S. Brown // HortScience. – 1997. – № 32. – P. 96–100.</p>
<p>30. Полякова М.Н. и др. Фотосинтез и продуктивность у растений базилика, при облучении различными источниками света / М.Н Полякова, Ю.Ц Мартиросян, Т.А Диловарова // Сельскохозяйственная биология, 2015. – Том 50. – № 1 – С. 124-130.</p>
<p>31. Chang, X., Alderson, P. G., &amp; Wright, C. J. (2008). Solar irradiance level alters the growth of basil (Ocimum basilicum L.) and its content of volatile oils // Environmental and Experimental Botany. – № 63(1-3). – Р. 216–223. <a href="https://doi.org/10.1016/J.ENVEXPBOT.2007.10.017" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.1016/J.ENVEXPBOT.2007.10.017</a></p>
<p>32. Sugawara T. Studies on vitamin C in field and garden crops // Inst. Agron. Fac. Agric. – Tokyo, 1957.</p>
<p>33. ГириенкоМ.М., ИвановаК.В., КомароваР.А. идр. Культурная флора СССР: Т 12. Листовые овощные растения – Л.: Агропромиздат. Ленигр. отд-ние, 1988 – 304 с.</p>
<p>34. Кунавин Г.А., Касторнова А.В. Фотосинтетический потенциал и урожайность шпината в зависимости от группы спелости сортов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2020. – №5. – С. 97-100.</p>
<p>35. AgarwalA., GuptaS.D., BarmanM., Mitra A. Photosynthetic apparatus plays a central role in photosensitive physiological acclimations aﬀecting spinach (Spinacia oleracea L.) growth in response to blue and red photon ﬂux ratios // Environ. Exp. Bot.– 2018. –№156–Р. 170-182.</p>
<p>36. Gao, Wei &amp; He, Dongxian &amp; Ji, Fang &amp; Zhang, Sen &amp; Zheng, Jianfeng. Effects of Daily Light Integral and LED Spectrum on Growth and Nutritional Quality of Hydroponic Spinach // Agronomy. – 2020. – № 10. – 1082. DOI: 10.3390/agronomy10081082</p>
<p>37. Государственный реестр селекциолнных достижений, допущенных к использованию [Электронный ресурс]: Том 1. Сорта растений – режим доступа: https://reestr.gossortrf.ru/ (07.12.2020)</p>
<p>38. Лизгунова Т.В., Корень Н.Ф. Методические указания по изучению коллекции капусты и листовых зеленных культур (салат, шпинат, укроп). – Л.: ВАСХНИЛ, 1969. – С. 26-33.</p>
<p>39. Литвинов С.С. Методика полевого опыта в овощеводстве / С.С. Литвинов – М.: ГНУ ВНИИО, 2011. – 650 с.</p>
<p>40. Энергетическая оценка технологий выращивания овощей в системе земледелия: Методические рекомендации / ВНИИО. – М., 2003. – 34 с.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-СПбГАУ-2020-Тема-1-Приложения.docx"><strong>Приложения</strong></a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-elementov-tekhnologii-vyrashchivaniya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах</title>
		<link>https://apknet.ru/pervichnaya-pererabotka-lnotresty/</link>
					<comments>https://apknet.ru/pervichnaya-pererabotka-lnotresty/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jul 2021 08:25:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Смоленская-ГСХА]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15372</guid>

					<description><![CDATA[Теоретическое исследование и обоснование технологического процесса, режимов и конструкции мобильного блочно- модульного агрегата для первичной переработки тресты льна в короткое волокно в условиях хозяйства.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Смоленская-ГСХА-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 154 с., 34 рис., 12 табл., 42 источника.</p>
<p>ЛЕН, ЛЬНЯНАЯ ТРЕСТА, МОБИЛЬНЫЙ АГРЕГАТ, БЛОЧНО-МОДУЛЬНЫЙ АГРЕГАТ, СИСТЕМА ПНЕВМОТРАНСПОРТА, РЕЖУЩЕ-ОТДЕЛИТЕЛЬНЫЙ АГРЕГАТ, РАЗМАТЫВАЮЩИЙ АППАРАТ, ПЕРВИЧНАЯ ПЕРЕРАБОТКА, КОРОТКОЕ ВОЛОКНО, ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ, ХОЗЯЙСТВО, ПОЛЕ, АГРЕГАТ.</p>
<p>Объектом исследования является разработанная мобильная линия для первичной переработки льна, имеющая возможность быстрого монтажа и демонтажа, но требующая наличия приспособленного помещения для осуществления таких технологических процессов как размотка рулонов льна, доставленных с поля или места хранения, и первичная переработка льняной массы в короткое волокно.</p>
<p>Цель работы. Теоретическое исследование и обоснование технологического процесса, режимов и конструкции мобильного блочно- модульного агрегата для первичной переработки тресты льна в короткое волокно в условиях хозяйства.</p>
<p>В процессе научно-исследовательской работы были проведены теоретические и экспериментальные исследования льнокомбайна КВЛ-1 для первичной переработки льна в полевых условиях, который реализует следующие технологические процессы: подбор массы льна с поля, подача массы в дезинтегратор, пневматический транспорт и первичная переработка льняной массы в короткое волокно.</p>
<p>Научно обоснованы недостатки существующих мобильных агрегатов, разработаны основы теории технологического процесса и теоретически обоснованы конструктивные решения блочно-модульного агрегата для переработки льняной тресты в условиях сельскохозяйственного предприятия.</p>
<p>Даны рекомендации по проектированию мобильного блочно-модульного технического средства для переработки льна.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>В настоящее время в Российской Федерации увеличивается производство льна, который является натуральным, экологически чистым и стратегическим сырьем, так как используется во всех отраслях промышленности: текстильной, трикотажной, обувной, медицине, автомобилестроении, строительстве, целлюлозно-бумажной, пищевой, химической, энергетической и др.</p>
<p>Лён – это высокорентабельная ежегодно возобновляемая техническая культура. В 2020 году в 19 регионах России посевная площадь льна составила около 53 тыс. гектаров.</p>
<p>Однако необходимо стимулировать возделывание льна во всех хозяйствах вне зависимости от формы собственности и объема производства. Стимулом развития льноводства, в частности, может служить вооружение производителя современным технически обеспечением, особенно на заключительной стадии технологического процесса – переработки льнотресты в волокно, что позволит значительно повысить рентабельность производства этой культуры.</p>
<p>Требуемое потребление коротких льняных волокон текстильными предприятиями в стране составляет около 100 тыс. тонн в год. Из-за отсутствия такого количества короткого льноволокна на внутреннем рынке, часть его закупается за рубежом. Зависимость от зарубежных поставок ставит под угрозу некоторые отечественные текстильные предприятия, работающие на этом сырье. Даже переход льнозаводов на производство однотипного льноволокна (вся льнотреста переводится в короткое волокно), которое является близким аналогом волокна льняного короткого, не закрывает потребность в коротких натуральных волокнах.</p>
<p>Создавшаяся ситуация говорит о необходимости увеличения собственной базы натурального сырья, из которого можно произвести короткие натуральные волокна для технического, бытового текстиля, утеплителей, нетканых полотен, крученых изделий, модифицированного волокна, ваты, обтирочных материалов, повязок, композитов и многих других материалов из натуральных волокон [1].</p>
<p>Развитие льняного производства и увеличение объёмов короткого натурального волокна ставит задачу снижения себестоимости, которую в первую очередь нужно решить применением недорогого, высокопроизводительного, энергоэффективного и простого по конструкции технологического оборудования. Кроме того, снижение себестоимости можно достичь мобильностью этого оборудования – возможностью свободного перемещения от поля к полю, а также за счет переработки тресты, на короткое волокно требуемых характеристик из массы или ленты различных исходных характеристик.</p>
<p>В настоящее время применяется для производства короткого и однотипного волокна из льнотресты различного качества ряд конструкций, работающих как на мобильных машинах так в стационарных условиях. Это дезинтегратор ДВЛ-2, предлагаются также мяльно-трепальные станки СМТ-200М и СМТ-500 [2]. Дезинтегратор является простым и проверенным практикой измельчительным устройством, поэтому применяется в России под маркой ДЛ-2М, Беларуси и Украины в технологических линиях для короткого и однотипного волокна, преимущественно для переработки льна, а станки СМТ-200М и СМТ-500 исследованы только в лабораторных условиях [3].</p>
<p>Имеет перспективу оригинальная конструкция мобильного агрегата КВЛ-1 Вяземского машиностроительного завода, прошедшая полевые испытания по прямому получению короткого льноволокна из ленты. Основным элементом мобильного устройства является дезинтегратор ДЛВ-2, где посредством принципиально нового взаимодействия между льнотрестой и рабочими органами происходит нарушение связи между волокном и древесиной. Предлагаемое техническое решение позволяет значительно снизить себестоимость получаемого однотипного льноволокна.</p>
<p>Кроме того, очень важно увязать параметры прицепного мобильного агрегата для переработки тресты льна в поле с самой технологией переработки льнотресты в волокно: выявить какова оптимальная пропускная способность агрегатов входящих в состав технологической линии, какова оптимальная &#171;мощность&#187; мобильного агрегата.</p>
<p>Комплексное рассмотрение этих вопросов позволит усовершенствовать технологию уборки льна с прессованием тресты в рулон.  Сократит транспортные расходы, сроки уборки и потери урожая, а также позволит эффективно использовать солому в качестве льнотресты.</p>
<p>Основной проблемой повышения эффективности льняного комплекса России является отсутствие инновационных технических средств для переработки соломы и тресты льна непосредственно в хозяйствах.</p>
<p>Экспериментальные испытания КВЛ-2 показали ряд существенных недостатков, не устранив которые, невозможно рекомендовать его в производство. Кроме того, до настоящего времени не были проведены его полномасштабные исследования.</p>
<p>Вышесказанное говорит о том, что необходимо изменить подходы к разработке конструкции агрегата для первичной переработки тресты непосредственно в хозяйстве максимально приблизив процесс к полю.</p>
<h2><strong>1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Современное состояние льняной отрасли в Российской Федерации и </strong><strong>в Смоленской области</strong></h3>
<p>Лён-долгунец является одной из основных прядильных культур, возделываемых в течение многих веков на территории Российской Федерации.</p>
<p>В последние годы наблюдается поступательное увеличение объемов производства льноволокна. В настоящее время в среднем по стране урожайность льноволокна составляет 9,3 центнера с одного гектара (в 2015 году – 9,1 центнера с одного гектара). Министерство сельского хозяйства Российской Федерации активно поддерживает сельскохозяйственных производителей льняной отрасли, а также работает с переработчиками сырья.</p>
<p>По своим потребительским качествам лён превосходит хлопок, обладая высокими гигроскопическими свойствами и антисептическим эффектом. Продукция изо льна широко востребована в мире и имеет высокий экспортный потенциал.</p>
<p>В настоящее время хлопок стал малодоступен текстильным предприятиям из-за высокой цены и потребностей в больших объемах поставки. В этих условиях лён для Российской Федерации является практически единственным источником натурального сырья для текстильной промышленности и продукции из натуральной целлюлозы на базе льна.</p>
<p>Высокий инновационный потенциал льняной отрасли заключается в использовании льняного волокна при производстве композитных материалов, которые широко применяются в космической отрасли, судостроении, самолёто- и машиностроении.</p>
<p>По итогам 2015 года в Европе сосредоточено 70 % объема выращиваемого льна. Мировой лидер по объемам и качеству производимого льноволокна – Франция (в 2017 году посевные площади увеличены до 100 тыс. гектаров с 80 тыс. гектаров в 2016 году).</p>
<p>Основным экспортером льняной продукции является Китай (в 2015 году он экспортировал льняной продукции на 827 млн. долларов США). Доля Российской Федерации составляет всего 0,5 % мирового рынка льняной продукции.</p>
<p>Анализ развития отечественной льняной отрасли за последние десятилетия показывает, что с 1990 по 2016 год посевные площади льна в стране сократились с 418,0 тыс. гектаров до 48,5 тыс. гектаров, или на 369,5 тыс. гектаров, то есть на 88,4 %. Динамика изменения посевных площадей льна в Российской Федерации за 1990 – 2016 годы представлена на рисунке 1.</p>
<p><strong><img width="917" height="554" class="wp-image-15373" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754.png 917w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754-300x181.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754-768x464.png 768w" sizes="(max-width: 917px) 100vw, 917px" alt="word image 754 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></strong></p>
<p>Рисунок 1.1. Динамика изменения посевных площадей льна в Российской Федерации за 1990 – 2016 годы.</p>
<p>Наибольшее сокращение посевных площадей льна происходит в основных льносеющих субъектах Российской Федерации: Новгородской области – на 93,7%, Псковской области – на 100%, Кировской области – на 98,5%, Вологодской области &#8212; на 82,9%, Ярославской области – на 89,5%, Костромской области – на 99,7%, Смоленской области – на 93%, Тверской области – на 93,4 %, данные о которых приведены в таблице 1.1.</p>
<p>Таблица 1.1 – Изменение посевных площадей льна за 1990 – 2016 годы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</p>
<p>п/п</td>
<td rowspan="2">Регион</td>
<td colspan="6">Посевные площади, тыс. гектаров с 1990 по 2016 годы</td>
</tr>
<tr>
<td>1990</td>
<td>2000</td>
<td>2010</td>
<td>2014</td>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Алтайский край</td>
<td>3,5</td>
<td>5,9</td>
<td>4,7</td>
<td>3,6</td>
<td>3,8</td>
<td>3,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Брянская область</td>
<td>4,9</td>
<td>1,3</td>
<td>0,5</td>
<td>2,1</td>
<td>2,2</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Вологодская область</td>
<td>33,8</td>
<td>10</td>
<td>9,1</td>
<td>5,6</td>
<td>5,8</td>
<td>5,8</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ивановская область</td>
<td>&#8212;</td>
<td>3,2</td>
<td>1</td>
<td>0,3</td>
<td>0,3</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Кировская область</td>
<td>12,9</td>
<td>2,6</td>
<td>0,5</td>
<td>0,2</td>
<td>0,1</td>
<td>0,2</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Костромская область</td>
<td>29,8</td>
<td>5</td>
<td>1,4</td>
<td>0,4</td>
<td>0,3</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Курганская область</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,05</td>
<td>0,9</td>
<td>1,5</td>
<td>4,4</td>
<td>3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Нижегородская область</td>
<td>16,1</td>
<td>2,2</td>
<td>2,5</td>
<td>2,6</td>
<td>1,8</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Новгородская область</td>
<td>22,5</td>
<td>5,3</td>
<td>0,9</td>
<td>0,8</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Новосибирская область</td>
<td>6</td>
<td>9,1</td>
<td>5</td>
<td>5</td>
<td>3,1</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Омская область</td>
<td>3,5</td>
<td>0,73</td>
<td>3,1</td>
<td>5,5</td>
<td>6,3</td>
<td>6,2</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Псковская область</td>
<td>38,2</td>
<td>11,1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Республика Татарстан</td>
<td>&#8212;</td>
<td>1,1</td>
<td>0,2</td>
<td>1</td>
<td>1,1</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Смоленская область</td>
<td>71,5</td>
<td>12,6</td>
<td>1,6</td>
<td>3,1</td>
<td>3,9</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Тверская область</td>
<td>102,6</td>
<td>17,5</td>
<td>6,1</td>
<td>6,5</td>
<td>7,4</td>
<td>6,8</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Томская область</td>
<td>0,8</td>
<td>0,6</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Удмуртская республика</td>
<td>14,8</td>
<td>7,8</td>
<td>6,2</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>4,9</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Ярославская область</td>
<td>27,5</td>
<td>3,4</td>
<td>3,6</td>
<td>2,9</td>
<td>2,8</td>
<td>2,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Всего по стране</td>
<td>418,0</td>
<td>107,6</td>
<td>51,2</td>
<td>50,5</td>
<td>52,6</td>
<td>48,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>За период с 1999 по 2016 год прослеживается тенденция снижения показателей посевных площадей и валового сбора с одновременным ростом урожайности льна.</p>
<p>Однако к 2020 году в стране посевные площади льна увеличились до 53 тыс. гектаров по сравнению с около 50 тыс. гектарами в 2019 году.</p>
<p>Кроме того, производителям льна-долгунца в Смоленской области также удалось остановить падение его производства и стабилизировать работу по восстановлению посевных площадей. Произошло увеличение посевных площадей с 3 тыс. гектаров в 2014 году до 5 тыс. гектаров в 2016 году.</p>
<p>В 2016 году Смоленская область занимала первое место по производству льноволокна среди 6 льносеющих регионов Центрального федерального округа и второе место среди 18 льносеющих регионов Российской Федерации.</p>
<p>Динамика показателей, характеризующих развитие льняной отрасли Смоленской области, приведена в таблице 1.2.</p>
<p>Таблица 1.2 – Динамика показателей развития льноводства Смоленской области</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Годы</td>
<td colspan="4">Наименование показателей</td>
</tr>
<tr>
<td>Посевная площадь льна, тыс. гектаров</td>
<td>Валовой сбор льноволокна, тыс. тонн</td>
<td>Урожайность льноволокна, ц/га</td>
<td>Урожайность льносемян, ц/га</td>
</tr>
<tr>
<td>1990</td>
<td>71,5</td>
<td>13,5</td>
<td>1,9</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>1995</td>
<td>23,1</td>
<td>10,4</td>
<td>4,5</td>
<td>1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2000</td>
<td>12,6</td>
<td>5,3</td>
<td>4,2</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2005</td>
<td>9,7</td>
<td>4,6</td>
<td>4,7</td>
<td>1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2010</td>
<td>1,5</td>
<td>0,8</td>
<td>6,1</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2012</td>
<td>3,9</td>
<td>2,1</td>
<td>6,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2015</td>
<td>3,9</td>
<td>3,8</td>
<td>9,7</td>
<td>2,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2016</td>
<td>5</td>
<td>5,1</td>
<td>10,3</td>
<td>2,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>Смоленская область одна из первых в стране приступила к развитию льняной отрасли в рамках реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14.07.2007 № 446. В 2015 году была принята ведомственная целевая программа «Развитие льняного комплекса Смоленской области» на 2014 &#8212; 2017 годы (далее – ведомственная целевая программа) в рамках областной государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Смоленской области» на 2014 &#8212; 2020 годы, утвержденной постановлением Администрации Смоленской области от 20.11.2013 № 928, главными задачами которой являлись техническая и технологическая модернизация производства и переработки льняного сырья, изготовление новых видов льнопродукции, повышение их качественных параметров и поставка конкурентных товаров изо льна на отечественные и зарубежные рынки.</p>
<p>Реализация мероприятий ведомственной целевой программы позволила привлечь на развитие отрасли свыше 730 млн. рублей инвестиций.</p>
<p>В ходе реализации мероприятий ведомственной целевой программы по развитию льняной отрасли Смоленской области к 2016 году по сравнению с 2011 годом были достигнуты следующие производственные показатели:</p>
<p>&#8212; посевные площади льна увеличились в 2,5 раза – с 2 тыс. гектаров до 4,9 тыс. гектаров;</p>
<p>&#8212; валовое производство льноволокна увеличилось в 4,6 раза – с 1,1 тыс. тонн до 5,1 тыс. тонн;</p>
<p>&#8212; валовое производство льносемян увеличилось в 3,4 раза – с 267 тонн до 906 тонн.</p>
<p>В настоящее время льняная отрасль Смоленской области представлена 16 льносеющими предприятиями (рисунок 1.2).</p>
<p><strong><img width="1024" height="645" class="wp-image-15374" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755-300x189.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755-768x484.png 768w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" alt="word image 755 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></strong></p>
<p>Рисунок 1.2. Схема льняной отрасли Смоленской области.</p>
<p>За 2012-2016 годы обеспечен рост качественных показателей, характеризующих интенсификацию производства:</p>
<p>&#8212; урожайность льна (в переводе на льноволокно) с 1 гектара увеличилась в 1,6 раза – с 6,6 центнера до 10,3 центнера;</p>
<p>&#8212; урожайность льносемян с 1 гектара увеличилась в 1,9 раза – с 1,5 центнера до 2,8 центнера.</p>
<p>Достигнутые производственные показатели были обеспечены за счет проведения технического перевооружения льняной отрасли. За время реализации ведомственной целевой программы на техническую модернизацию льняной отрасли было направлено 152 млн. рублей из областного бюджета, что составило 65 % от общей суммы бюджетных средств на ведомственную целевую программу.</p>
<p>Спецификой Смоленской области является преобладание на территории малых и средних сельскохозяйственных предприятий мелкоконтурных полей, использование которых является определенным преимуществом при производстве продукции изо льна по сравнению с производством остальных сельскохозяйственных культур (зерновые, рапс), требующих значительных земельных массивов. Кроме того, наиболее затратными производственными процессами при возделывании льна являются уборка и первичная переработка.</p>
<p>Исходя из этого, при оказании государственной поддержки на техническое переоснащение производства приоритетным было определено предоставление субсидий на приобретение оборудования малой мощности для первичной переработки льна, что значительно повышает эффективность производства.</p>
<p>Техническая модернизация льняной отрасли к 2016 году позволила в 2 раза сократить затраты на производство по сравнению с 2012 годом.</p>
<p>В Смоленской области ведется активная работа в селекционно-семеноводческой сфере. Ежегодное выделение субсидий на воспроизводство оригинальных и элитных семян льна привело к улучшению сортового разнообразия и состава высеянных семян. В 2006 году высевалось 5-7 сортов, а к 2017 году высевается более 10 сортов отечественной и зарубежной селекции.</p>
<p>При этом значительную долю (36 %) занимают сорта смоленской селекции, 28 % – голландский сорт Агата, 24 % – сорта белорусской селекции, 12 % – сорта тверской селекции.</p>
<p>Сегодня семеноводством льна в Смоленской области занимаются открытое акционерное общество «Ярцевский льнозавод» и общество с ограниченной ответственностью «Извеково», которые ежегодно производят более 100 тонн элитных семян сортов льна смоленской селекции. Урожайность семян льна составляет 4-5 центнеров с 1 гектара.</p>
<p>Ежегодно за пределы Смоленской области реализуется 50-60 тонн семян льна, что составляет более 50 % от объема произведенных семян льна в Смоленской области. Смоленские семена льна широко востребованы в Вологодской области, Костромской области и в ряде других областей Центрального федерального округа.</p>
<p>В Смоленской области продолжается работа по совершенствованию технологии уборки льна на семенные и товарные цели.</p>
<p>В 2013 году на предприятиях муниципального образования «Вяземский район» Смоленской области, занимающихся льноводством, совместно с публичным акционерным обществом «Пензмаш» были апробированы технологии с применением очесывающих жаток для уборки льна на семена.</p>
<p>В результате усовершенствования технологий сократились потери и увеличился выход качественных семян льна. Так, на отдельных полях урожайность семян составила 7 центнеров с 1 гектара и выше. В 2014-2016 годах льносеющими предприятиями Смоленской области было собрано по 700 тонн семян льна, что в 2-3 раза больше объемов, произведенных в 2009-2011 годах.</p>
<p>Несмотря на то, что ведомственная целевая программа утратила силу, в рамках реализации областной государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Смоленской области» на 2014 &#8212; 2020 годы, утвержденной постановлением Администрации Смоленской области от 20.11.2013 № 928, сохраняются мероприятия, направленные на развитие льноводства в Смоленской области:</p>
<p>&#8212; предоставлений субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме граждан, ведущих личное подсобное хозяйство) на оказание несвязанной поддержки в области производства льна-долгунца;</p>
<p>&#8212; предоставление субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме граждан, ведущих личное подсобное хозяйство), занимающимся выращиванием льна-долгунца, на производство реализованной льнотресты (в переводе на льноволокно);</p>
<p>&#8212; предоставление субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме граждан, ведущих личное подсобное хозяйство), занимающимся выращиванием льна-долгунца, на возмещение части затрат на приобретение сельскохозяйственной техники и (или) оборудования для производства и (или) первичной переработки льна-долгунца.</p>
<h3><strong>1.2 Основные проблемы развития льняной отрасли в Смоленской области</strong></h3>
<p>Льноводству в настоящее время свойственны проблемы, характерные и для других отраслей экономики, а именно:</p>
<p>&#8212; несовершенные меры регулирования со стороны государства;</p>
<p>&#8212; нестабильность рынка, возникшая под воздействием санкций;</p>
<p>&#8212; отсутствие высококвалифицированных специалистов;</p>
<p>&#8212; отсутствие инвестиций в строительство и модернизацию основных средств предприятий льняной отрасли Российской Федерации;</p>
<p>&#8212; отсутствие качественной отечественной льноуборочной техники;</p>
<p>&#8212; отсутствие современного российского оборудования для первичной переработки льнотресты;</p>
<p>&#8212; отсутствие поддержки льносеющих предприятий со стороны государства;</p>
<p>&#8212; слабая сырьевая база для производства длинного волокна. Перерабатывающие компании испытывают зависимость от импортного сырья и вынуждены закупать длинное волокно у стран-импортеров.</p>
<p>Сложное финансовое положение значительной части сельскохозяйственных товаропроизводителей льняной отрасли привело к возникновению следующих проблем:</p>
<p>&#8212; невозможность обновлять материально-техническую базу;</p>
<p>&#8212; сокращение закупок новой техники;</p>
<p>&#8212; отсутствие финансовых средств для приобретения минеральных удобрений и средств для проведения защитных мероприятий на посевах льна;</p>
<p>&#8212; физический износ основных средств производства, помещений для хранения семян льна, сушильно-сортировальной базы.</p>
<p>Сельскохозяйственные предприятия Смоленской области, которые выращивают лен, сталкиваются с проблемами, связанными со сбытом переработанного сырья и модернизацией оборудования.</p>
<p>К основным проблемам развития льняной отрасли в Смоленской области относятся:</p>
<p>&#8212; отсутствие специализированной техники и оборудования, что приводит к снижению качественных и количественных характеристик урожая, а также эффективности его дальнейшей переработки;</p>
<p>&#8212; низкий выход наиболее ценного продукта – длинного льноволокна (на уровне 40 &#8212; 45 процентов от общего количества получаемой готовой продукции);</p>
<p>&#8212; отсутствие современного технологического оборудования по переработке волокна;</p>
<p>&#8212; нехватка квалифицированных трудовых ресурсов для развития данной отрасли.</p>
<p>В связи с наличием указанных проблем динамика большинства производственных и экономических показателей производства льна неудовлетворительна, уменьшены его валовые сборы.</p>
<p>Низкая эффективность возделывания льна не стимулирует сельскохозяйственных товаропроизводителей к расширению посевных площадей данной культуры и увеличению производства продукции льняной отрасли.</p>
<p>Таким образом, потенциал развития льняной отрасли существенный, но необходима государственная поддержка.</p>
<p>Развитие льняного кластера Смоленской области – единственный путь не потерять культуру возделывания льна.</p>
<h3><strong>1.3 Основные направления развития льняного кластера Смоленской области</strong></h3>
<p><strong>1.3.1 Основные цели и задачи </strong></p>
<p>В силу благоприятных природно-климатических условий для возделывания льна (среди льносеющих областей Смоленский регион имеет наивысший балл интегрального индекса оценки естественных условий производства льна-долгунца, который равен 1,65) льняная отрасль занимает особое место в Смоленской области.</p>
<p>Наличие больших площадей, пригодных для выращивания высококачественного льна – важное конкурентное преимущество Смоленской области на всероссийском и мировом рынках. При условии максимального использования имеющегося потенциала в Смоленской области существует возможность возделывать лен на площади 100 тыс. гектаров, или на 10 % имеющейся площади пашни (в Российской Федерации за последние 5 лет посевные площади льна в среднем составляли 50-55 тыс. гектаров).</p>
<p>Льняная отрасль Смоленской области располагает богатым производственным и научным потенциалом. В Смоленской области испытывают новые сорта льна, технологии и машины, что позволяет увеличивать урожайность льнотресты.</p>
<p>В настоящее время в Смоленской области доходность льняной отрасли составляет 185 млн. рублей, или 2 % от суммарных доходов сельского хозяйства.</p>
<p>Для развития экономики Смоленской области необходимо применение такой формы организации и кооперации труда, которая могла бы обеспечить накопление и эффективное использование ресурсов территории. К такой форме можно отнести кластер.</p>
<p>Кластеры, соединяя в себе фундаментальную науку, проектно-конструкторские разработки и новые высокотехнологические производства, создают условия для перевооружения промышленности, определяют приоритетные инвестиционные вложения и формируют комплексные производственно-технологические пакеты для принятия выгодных инвестиционных решений. Привлечение инвестиций в кластер обеспечивает мультипликативный эффект развития экономики Смоленской области.</p>
<p>Целью развития льняного кластера Смоленской области является повышение конкурентоспособности и экономического потенциала льняной отрасли за счет реализации эффективного взаимодействия предприятий, научных учреждений и органов власти для расширения доступа к инновациям, технологиям и высококвалифицированным кадрам.</p>
<p>Стратегическая цель развития льняного кластера Смоленской области – возвращение Смоленской области лидирующих позиций в Российской Федерации по производству льна.</p>
<p>Задачами развития льняного кластера Смоленской области являются:</p>
<p>&#8212; создание благоприятного инвестиционного климата, повышение инвестиционной привлекательности льняной отрасли и повышение объема инвестиций в льняную отрасль;</p>
<p>&#8212; содействие эффективной реализации проектов, направленных на повышение конкурентоспособности участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; обеспечение эффективной методической, информационно-консультационной, научной и образовательной поддержки функционирования льняного кластера Смоленской области на региональном и отраслевом уровне;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности работы сельскохозяйственных организаций за счет внедрения современных технологий производства высококачественного льноволокна;</p>
<p>&#8212; выстраивание эффективного взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; создание между участниками льняного кластера Смоленской области замкнутой производственной линии;</p>
<p>&#8212; увеличение экспорта льноволокна;</p>
<p>&#8212; устранение разрыва в цепочке «наука – образование – бизнес» в льняной отрасли;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности деятельности участников льняного кластера Смоленской области за счет оптимизации внутреннего взаимодействия, а также развитие инфраструктуры;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности коммуникации между участниками льняного кластера Смоленской области и органами государственной власти Смоленской области, органами местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области, формирование единой стратегии развития;</p>
<p>&#8212; развитие взаимодействия между поставщиками и производителями, образовательными учреждениями, финансовыми и государственными институтами;</p>
<p>&#8212; организация международных контактов в целях выхода на новые рынки сбыта готовой продукции участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие устойчивому развитию льняной отрасли в Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие развитию науки и инновационной деятельности в сфере производства и переработки льна;</p>
<p>&#8212; развитие кооперативных связей участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; формирование эффективной системы взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; привлечение лучших экспертных ресурсов для реализации кластерных проектов;</p>
<p>&#8212; содействие привлечению прямых инвестиций для проектов, реализуемых в рамках льняного кластера Смоленской области.</p>
<p><strong>1.3.2 Участники льняного кластера Смоленской области</strong></p>
<p>Важным компонентом льняного кластера Смоленской области является его инфраструктура, к которой относятся образовательные организации, научно-исследовательские организации, финансовые институты.</p>
<p>Среди объектов инфраструктуры льняного кластера Смоленской области следует выделить федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Смоленская государственная сельскохозяйственная академия» (далее – ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА), которое осуществляет подготовку кадров, профессиональную переподготовку и повышение квалификации работников в сфере аграрно-промышленного комплекса (сельское хозяйство), лесного хозяйства, геодезии.</p>
<p>ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА занимается изучением производства льна и процессов его переработки.</p>
<p>В 2016 году ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА получила грант Министерства сельского хозяйства Российской Федерации по теме исследования «Разработка инновационной технологии переработки льна-долгунца как стратегического сырья», в рамках которого дана оценка комплексных приемов, определяющих качество агроценоза льна-долгунца, снижение рисков агроклиматических стресс-факторов, болезней, улучшение вылежки, обеспечивающих повышение выхода льняной продукции.</p>
<p>ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА уделяет особое внимание научным исследованиям и разработкам, проводимым молодыми специалистами. Актуальные темы диссертационных и магистерских работ, выполненных студентами и аспирантами указанного учреждения, будут востребованы в работе предприятий льняного кластера Смоленской области.</p>
<p>К основным направлениям реализации имеющегося потенциала льняной отрасли Смоленской области относятся вопросы совершенствования научного обеспечения развития льноводства. Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Смоленская государственная сельскохозяйственная опытная станция имени А.Н. Энгельгардта» (далее также – ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ) является одним из старейших научно-исследовательских учреждений страны в сфере сельского хозяйства. Оно было основано в 1896 году. За период функционирования ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ смоленскими селекционерами создано 35 сортов льна-долгунца, ежегодно в ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ производится до 5 тонн оригинальных семян. В Смоленской области сортами льна-долгунца селекции ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ занято более 70% посевных площадей, а в Российской Федерации – около 30%.</p>
<p>В Смоленской области при возделывании льна также широко используются современные инновационные разработки федерального государственного бюджетного научного учреждения «Всероссийский научно-исследовательский институт льна», расположенного в городе Торжке Тверской области, которое занимается селекцией льна-долгунца и нарабатывает технологии его возделывания и уборки.</p>
<p>Также планируется, что в рамках технологической инфраструктуры в состав льняного кластера Смоленской области войдет федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт механизации льноводства» – единственное учреждение на территории Российской Федерации и всего постсоветского пространства, разрабатывающее специализированную технику для уборки льна, первичной переработки льнотресты, доработки семян, производства из них продуктов питания.</p>
<p><strong>1.3.3 Структура управления льняным кластером Смоленской области</strong></p>
<p>Управление льняным кластером Смоленской области планируется осуществлять советом льняного кластера Смоленской области, в состав которого войдут представители органов государственной власти Смоленской области, руководители предприятий – участников льняного кластера Смоленской области, руководители образовательных организаций Смоленской области. Целью деятельности совета льняного кластера Смоленской области является обеспечение стратегического руководства деятельностью льняного кластера Смоленской области.</p>
<p>На 2018 год запланировано создание специализированной организации по развитию льняного кластера Смоленской области с образованием юридического лица – ассоциации. К основным целям деятельности ассоциации относятся:</p>
<p>&#8212; объединение членов ассоциации для развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции предприятиями льняного кластера Смоленской области, а также иных видов деятельности, осуществляемых членами ассоциации;</p>
<p>&#8212; повышение в обществе авторитета, престижа и общественной значимости деятельности членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; качественная профессиональная подготовка работников организаций – членов ассоциации и индивидуальных предпринимателей – членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; постоянная нацеленность на повышение стандартов деятельности членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; содействие в реализации и защите прав и интересов членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; разработка и установление стандартов и правил деятельности членов ассоциации, а также контроль за соблюдением требований указанных стандартов и правил.</p>
<p>Координатором льняного кластера Смоленской области будет являться автономная некоммерческая организация «Центр кластерного развития Смоленской области», которая будет решать следующие задачи:</p>
<p>&#8212; проведение анализа потенциала Смоленской области в части развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; разработка проектов программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; разработка и содействие в реализации инвестиционных программ, технико-экономических обоснований проектов и программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; проведение мониторинга состояния инновационного, научного, производственного, финансово-экономического потенциала льняного кластера Смоленской области и актуализация программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; организационное проектирование цепочек взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие в разработке и продвижении бренда льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие участию в совместных кластерных проектах участников льняного кластера Смоленской области, образовательных организаций и научных организаций;</p>
<p>&#8212; организация вебинаров, «круглых столов», конференций, семинаров для участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; проведение публичных обсуждений (стратегических сессий) проектов стратегий и программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; оказание содействия участникам льняного кластера Смоленской области при получении государственной поддержки;</p>
<p>&#8212; оказание содействия в выводе на рынок новых продуктов (работ, услуг) участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; оказание содействия участникам льняного кластера Смоленской области в посещении крупных российских и международных выставочных площадок;</p>
<p>&#8212; продвижение товаров (работ, услуг) участников льняного кластера Смоленской области на конгрессно-выставочных мероприятиях;</p>
<p>&#8212; оказание содействия в получении маркетинговых услуг (проведение маркетинговых исследований, позиционирование товаров, работ, услуг);</p>
<p>&#8212; организация и проведение обучающих тренингов, семинаров с привлечением сторонних организаций с целью обучения сотрудников организаций – участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; оказание содействия в проведении информационных кампаний в средствах массовой информации для участников льняного кластера Смоленской области в части освещения деятельности предприятий – участников льняного кластера Смоленской области, деятельности льняного кластера Смоленской области и перспектив его развития;</p>
<p>&#8212; координация развития внутрикластерных инициатив, целевых программ и проектов в интересах отдельных участников или группы участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; координация разработки и согласования программы развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; участие в разработке нормативных правовых актов, целевых программ развития льняной отрасли в Смоленской области;</p>
<p>&#8212; обобщение и распространение информации о достижениях науки и техники, российском и иностранном опыте в сфере развития льняной отрасли;</p>
<p>&#8212; выработка рекомендаций для органов государственной власти Смоленской области по внесению корректировок в региональные программы развития льняной отрасли Смоленской области.</p>
<p><strong>1.3.4 Преимущества кластерного подхода в развитии льняной отрасли в Смоленской области</strong></p>
<p>Процесс воспроизводства льна возможен только с помощью инвестиций, которые можно привлечь при помощи четко выстроенной цепочки государственного финансирования путем создания кластера.</p>
<p>Деятельность льняного кластера Смоленской области позволит сформировать замкнутый цикл производства льняной продукции с выпуском готовых изделий изо льна по принципу «от поля – до прилавка», а также организовывать проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.</p>
<p>Преимущества кластерного подхода:</p>
<p>&#8212; эффективное взаимодействие органов государственной власти Смоленской области, органов местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области с бизнесом (представители органов государственной власти Смоленской области, органов местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области выступают равноправными партнерами, влияя на принятие организационных и экономических решений в льняном кластере Смоленской области);</p>
<p>&#8212; повышение доступности различного рода финансовых ресурсов, участие в федеральных и региональных программах поддержки кластеров;</p>
<p>&#8212; развитие и модернизация производственной инфраструктуры, реализация совместных проектов организаций – участников льняного кластера Смоленской области в данной сфере;</p>
<p>&#8212; технологическое и организационное взаимодействие между участниками льняного кластера Смоленской области (стабильная технологическая цепочка: производство – переработка – сбыт);</p>
<p>&#8212; взаимодействие в области подготовки кадров, профессиональной переподготовки и повышения квалификации работников, улучшение кадрового обеспечения предприятий;</p>
<p>&#8212; уменьшение затрат на внедрение инноваций, повышение возможностей для внедрения внутренней специализации и стандартизации;</p>
<p>&#8212; развитие совместной брендовой политики;</p>
<p>&#8212; совместный выход на зарубежные рынки;</p>
<p>&#8212; повышение доступности и качества научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, формирование и развитие совместной научной базы и информационной среды;</p>
<p>&#8212; снижение издержек производства;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности малых предприятий, что приводит к увеличению налогооблагаемой базы и налоговых поступлений в бюджет Смоленской области;</p>
<p>&#8212; снижение барьеров выхода на рынки сбыта продукции и поставок сырья и материалов, рабочей силы для средних и малых предприятий;</p>
<p>&#8212; повышение общей экономической устойчивости предприятий как внутри льняного кластера Смоленской области, так и за его пределами, что дает возможность субъектам малого и среднего предпринимательства получать доступ к финансовым ресурсам, которые раньше были недоступны;</p>
<p>&#8212; возможность для участников льняного кластера Смоленской области систематизировать возникающие проблемы и пути их преодоления совместными усилиями;</p>
<p>&#8212; появление инфраструктуры для научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок;</p>
<p>&#8212; возможности для более успешного выхода на внешние рынки.</p>
<p>Таким образом, кластер – это объединение целей, задач, сил, позволяющее реализовать возможности и защитить интересы каждого его участника.</p>
<p>Перевод льняной отрасли на кластерную основу позволит в дальнейшем увеличивать засеваемые площади, урожайность, качество льнотресты и, как результат, повысить производство выпускаемой продукции (льняных тканей и пряжи, нетканых и различных композитных материалов) за счет получения конкурентоспособной продукции.</p>
<p>Развитие льняного кластера Смоленской области позволит объединить науку и технику, производство и переработку, а также сбыт льняной продукции и создаст вертикально интегрированную систему государственного контроля с взаимовыгодным сотрудничеством с сельскохозяйственными товаропроизводителями и перерабатывающими предприятиями легкой промышленности, а также позволит привлечь средства федерального бюджета на финансирование мероприятий по развитию льняной отрасли в Смоленской области.</p>
<p><strong>1.3.5 Мероприятия по развитию льняного кластера Смоленской области</strong></p>
<p>Перечень основных мероприятий по развитию льняного кластера Смоленской области включает в себя следующие мероприятия:</p>
<p>1. Проведение маркетингового исследования состояния льняной отрасли Смоленской области, в ходе которого необходимо:</p>
<p>&#8212; провести анализ итогов работы льняной отрасли в 2017 году;</p>
<p>&#8212; оценить состояние производственной базы;</p>
<p>&#8212; провести анализ потребности, наличия и состояния техники для выращивания и первичной переработки льна.</p>
<p>2. Создание органов управления льняным кластером Смоленской области для повышения эффективности взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области, привлечения инвестиций, взаимодействия с органами государственной власти Смоленской области, органами местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области и федеральными органами государственной власти.</p>
<p>3. Комплекс мероприятий по продвижению льняного кластера Смоленской области, проводимый на регулярной основе и включающий в себя разработку сайта льняного кластера Смоленской области, подготовку презентации, продвижение информации о льняном кластере Смоленской области в средствах массовой информации, проведение конференций, семинаров, «круглых столов».</p>
<p>4. Развитие приоритетных направлений льняного кластера Смоленской области за счет внедрения углубленной специализации, современных технологий, повышения обеспеченности участников льняного кластера Смоленской области качественными семенами.</p>
<p>5. Улучшение сбыта продукции производителей Смоленской области путем создания коллективного регионального бренда и его продвижения.</p>
<p>6. Подготовка бизнес-планов, технико-экономических обоснований совместных кластерных проектов, в том числе создание новых товарных сегментов.</p>
<p>7. Формирование портфеля совместных кластерных проектов на 2019- 2020 годы.</p>
<p>8. Разработка и утверждение программы развития льняного кластера Смоленской области, которая включает:</p>
<p>&#8212; развитие сектора исследований и разработок;</p>
<p>&#8212; развитие научно-технической кооперации участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; развитие производственного потенциала и производственной кооперации;</p>
<p>&#8212; укрепление материально-технической базы, техническое и технологическое перевооружение участников льняного кластера Смоленской области.</p>
<p>Для разработки комплексного плана научных исследований предполагается объединить усилия научно-исследовательских и образовательных организаций, организаций машиностроения, предприятий легкой и текстильной промышленности, а также предприятий других отраслей экономики.</p>
<p>Таким образом, важное значение в рассматриваемом направлении должны занимать эффективные инновационные технические средства для первичной переработки соломы и тресты льна в поле. Они должны быть простыми, надежными, способными получать короткое волокно (моноволокно) различного функционального назначения для производства изделий технического и бытового назначения, снижать затраты на перевозку волокна в склады сырья или в места дальнейшей глубокой переработки. Их внедрение заинтересует переработчиков льна, тем самым привлечет дополнительные финансовые средства в отрасль, а значит, сделает указанные технические средства финансово привлекательными.</p>
<h2><strong>2. ОБЗОР И АНАЛИЗ АНАЛОГОВ БЛОЧНО-МОДУЛЬНОГО МОБИЛЬНОГО АГРЕГАТА ДЛЯ ПЕРЕРАБОТКИ ЛЬНОТРЕСТЫ В ХОЗЯЙСТВЕ</strong></h2>
<p>Основной проблемой повышения эффективности льнокомплекса России является отсутствие инновационных технических средств для переработки соломы и тресты льна в поле.</p>
<p>Современные исследования в этом направлении немногочисленны. Существует российский аналог – способ получения штапелированного волокна льна по прядильным характеристикам, близким к хлопковому волокну [2], который включает резку льнотресты (рисунок 2.1).</p>
<p><img width="584" height="177" class="wp-image-15375" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-756.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-756.png 584w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-756-300x91.png 300w" sizes="(max-width: 584px) 100vw, 584px" alt="word image 756 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.1. Технологическая схема самоходной машины: 1 – треста на льнище; 2 – гладкие вальцы; 3 – резательные диски; 4 – мяльные вальцы винтовые; 5 – костроотделитель; 6 – вибрационный грохот; 7 – рулон полученного волокна.</p>
<p>Резку льнотресты осуществляют в поле на самоходной машине (рисунок 2.2) с обеспечением штапельной длины волокна ориентировочно от 30 до 40 мм и частичным его обескостриванием. Как заявляют авторы, использование данного изобретения позволит исключить первичную обработку льна на льнозаводах.</p>
<p>Анализ предлагаемого способа и самоходной машины показал, что для реальных полевых условий её производительность по тресте 2100 кг/ч, по волокну 540 кг/ч и невысокая засоренность волокна, равная 12 % одновременно такие результаты получить невозможно.</p>
<p><img width="521" height="351" class="wp-image-15376" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-757.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-757.png 521w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-757-300x202.png 300w" sizes="(max-width: 521px) 100vw, 521px" alt="word image 757 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p><img width="267" height="244" class="wp-image-15377" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-758.png" alt="word image 758 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.2. Вид самоходной машины: А – переработка льнотресты в поле; Б – переработка волокна на текстильном предприятии: 1 – узел подъема тресты;  2 – узел формирования слоя тресты; 3 – резательный узел; 4 – узел обескостривания; 5 – узел прессования; 6 – транспортер; 7 – тележка прицепная; 8 – кузов грузового автомобиля; 9 – узел глубокого обескостривания волокна; 10 – узел производства штапелированного волокна.</p>
<p>Если представить, что волокно после самоходной машины в поле будет иметь более высокую засоренность, чем 12 %, то затраты на производство волокна возрастут, так как может потребоваться доочистка волокна.</p>
<p>В самоходной машине реализовано несколько процессов, поэтому она будет достаточно металлоемкой, при работе в поле это может снизить её эффективность. В этом случае может увеличиться её потребляемая мощность, а также возрастет цена.</p>
<p>Следует отметить, что часть отмеченных недостатков, может быть исключено, но данная самоходная машина так и не была изготовлена, ни в виде экспериментальной установки, ни в опытном образце.</p>
<p>Существует также агрегат для уборки и переработки льна в штапелированное волокно [3], который включает механическую систему, перемещающуюся по полю и состоящую из узлов подъема слоя стеблей в виде ленты, их обескостривания и штапелирования. Вся механическая система расположена на съемной платформе, закрепленной на прицепном шасси, которое перемещается по полю с помощью автономного тягового средства. Система имеет возможность, отсоединения узла подъема ленты стеблей. Оставшаяся часть имеет функцию обескостривания тресты и включает мяльные валки, трепальный барабан, а также встряхивающее устройство для одновременного удаления костры и штапелирования волокна без операции резки и достижения средней длины волокон более 70 мм , причем после съема платформы с шасси механическая система может функционировать без узла подъема ленты стеблей в стационарных условиях.</p>
<p>На рисунке 2.3 изображен агрегат, убирающий и перерабатывающий лен в полевых условиях, и перерабатывающий лен в стационарных условиях.</p>
<p><img width="444" height="284" class="wp-image-15378" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-759.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-759.png 444w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-759-300x192.png 300w" sizes="(max-width: 444px) 100vw, 444px" alt="word image 759 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.3. Агрегат для уборки и переработки льна в штапелированное волокно: А – убирающий и перерабатывающий лен в полевых условиях; Б – перерабатывающий лен в стационарных условиях.</p>
<p>Агрегат позволяет эксплуатацию в двух вариантах &#8212; полевом и стационарном. Полевой вариант эксплуатации агрегата для уборки и переработки льна в штапелированное волокно позволяет осуществлять рабочий процесс следующим образом.</p>
<p>Агрегат в составе тягового средства (трактора 1) и прицепа 2 (рисунок 2.3 А), с установленной на нем платформой 3, на которой закреплена механическая система в составе узла подъема 4 ленты 5 и узла 6 для обескостривания стеблей и штапелирования перемещается по полю. При этом осуществляется подбор лент стеблей стланцевой тресты 5 и их переработку с конечным получением частично очищенного от костры штапелированного льняного волокна 7 со средневзвешенной штапельной длиной более 70 мм.</p>
<p>После переработки полученное волокно укладывается на поверхность поля. Сразу после укладки волокно 7 подбирается с поля, например, рулонным пресс-подборщиком, который формирует из него рулон 9 (рисунок 2.3 Б). Далее этот рулон с применением погрузочного средства укладывается на транспортное средство для перевозки на текстильное предприятие.</p>
<p>Второй вариант эксплуатации реализуется в стационарных условиях (рисунок 2.3 Б) платформа 3 снимается с шасси и устанавливается на опоры 8 для стационарной работы находящегося на ней узла 6. Заготовленные хозяйством в процессе уборки рулоны стеблей стланцевой тресты 9 из мест сезонного хранения доставляются к месту стационарной переработки. Там с помощью размотчика рулона 10 формируется слой стеблей тресты, который подается к узлу 6 для переработки. Полученное частично обескостренное штапелированное льняное волокно со средней длиной более 70 мм прессуется в кипы с применением пресса 11. После этого кипы поступают на текстильные предприятия.</p>
<p>Преимуществами данной разработки являются.</p>
<p>1. После съема платформы с шасси механическая система может функционировать в стационарных условиях. Это позволяет сократить издержки производства на транспортные расходы, связанные с необходимостью перемещения больших объемов тресты к месту ее переработки, как правило, расположенному за пределами хозяйства.</p>
<p>2. Вариативность использования позволяет эксплуатировать систему круглый год.</p>
<p>3. Освободившийся прицеп и тяговое средство направляются на выполнение иных, не связанных с льнопроизводством, операций.</p>
<p>4. Использование электропривода в стационарных условиях значительно сократит энергетические издержки производства.</p>
<p>Таким образом, предлагаемый вариативный способ эксплуатации системы позволит более рационально использовать тяговое средство и прицеп. Более того, появляется возможность повысить занятость сельского населения в осеннее-зимний период и получить доход от реализации льняного волокна, выработанного в стационарных условиях.</p>
<p>5. Возможность при работе узла обескостривания выполнять одновременно функции штапелирования волокна с достижением его средней длины более 70 мм позволяет получать волокно с требуемыми параметрами технологического качества. Такие параметры обеспечивают рациональную подготовку волокна и его переработку на прядильных машинах, например при получении смесовой хлопкольняной пряжи. Причем, исключение резки будет способствовать уменьшению доли волокон «пуховой группы», что повысит выход готового продукта.</p>
<p>Недостатки описанного агрегата аналогичны недостаткам самоходной машины [2], описанной выше. Это сложность конструкции, так как и в предыдущей машине, в этом агрегате, кроме обязательного поднимающего узла, реализовано еще несколько последовательно установленных узлов (процессов): мяльный, трепальный, встряхивающий и выводящий. Как отмечалось выше, это достаточно металлоэнергоемкие узлы, что, несомненно, потребует увеличенную мощность привода и массу, увеличит неравномерность работы агрегата, а значит, снизит его эффективность и производительность. В настоящее время этот агрегат также не изготовлен и соответственно не имеет практического применения</p>
<p>В 2015 году был разработан льнокомбайн КВЛ-1, предназначенный для первичной переработки льна с целью получения однотипного льноволокна из льна-долгунца в полевых условиях или в условиях стационара [4-8]. Данная полунавесная машина осуществляет в полевых условиях подбор льняной тресты, уложенной в ленту, отделение волокна от древесной части стебля (костры), и сбор готового волокна для передачи на последующую переработку. Конструктивно-технологическая схема КВЛ-1, а также общий вид и основные технологические узлы машины представлены на рисунках 2.4 и 2.5.</p>
<p>Льнокомбайн состоит из: рамы, на которой смонтированы ходовая часть, подборщика; дисковых ножей; вентилятора специального, устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей, устройства для отделения костры от волокна, гидравлической системы, аэродинамической системы транспортировки технологического материала, системы приводных валов.</p>
<p>Рама представляет собой пространственную конструкцию, сваренную из стальных профилей, образующую основной силовой каркас льнокомбайна.</p>
<p>Подборщик с транспортёром состоит из сварного каркаса, на котором смонтированы следующие узлы: копирующие колеса, подбирающий барабан с пружинными зубьями, цепной передачи с гидроприводом, приводящей во вращение барабан.</p>
<p>Дисковые ножи представляют собой остро заточенные диски, закрепленные с помощью ступиц на оси. Вращаются ножи вместе с осью при помощи гидропривода.</p>
<p>Устройство по отделению волокна от костры представляет собой сварной корпус («улитку»), внутри которого размещено рабочее колесо и смонтированы силовые элементы ударно воздействующими на льнотресту. Крепится рабочее колесо в подшипниковой опоре, смонтированной снаружи корпуса.</p>
<p>Гидравлическая система состоит из гидромоторов, вращающих рабочие органы, гидроцилиндров и системы трубопроводов, адаптированных для присоединения к буксирующему энергетическому средству (далее по тексту буксирующее ЭС).</p>
<p><img width="433" height="347" class="wp-image-15379" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-760.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-760.png 433w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-760-300x240.png 300w" sizes="(max-width: 433px) 100vw, 433px" alt="word image 760 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>а</p>
<p><img width="356" height="315" class="wp-image-15380" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-761.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-761.png 356w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-761-300x265.png 300w" sizes="(max-width: 356px) 100vw, 356px" alt="word image 761 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>б</p>
<p>Рисунок 2.4. Конструктивно-технологическая схема машины для первичной переработки льна в поле КВЛ-1: а – вид сбоку; б – вид сверху: 1 – узел подъема; 2 – узел резки; 3 – щелевая воронка; 4 – вентилятор; 5 – узел питания; 6 – гарнитура – устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей; 7 – основание машины.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="269" height="150" class="wp-image-15381" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-762.png" alt="word image 762 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>а)</strong></td>
<td><img width="195" height="144" class="wp-image-15382" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-763.png" alt="word image 763 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>б)</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="226" height="170" class="wp-image-15383" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-764.png" alt="word image 764 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>в)</strong></td>
<td><img width="230" height="172" class="wp-image-15384" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-765.png" alt="word image 765 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>г)</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="236" height="177" class="wp-image-15385" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-766.png" alt="word image 766 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>д)</strong></td>
<td><img width="232" height="160" class="wp-image-15386" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-767.png" alt="word image 767 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>е)</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="221" height="170" class="wp-image-15387" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-768.png" alt="word image 768 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>ж)</strong></td>
<td><img width="256" height="156" class="wp-image-15388" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-769.png" alt="word image 769 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>з)</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 2.5. Вид льнокомбайна КВЛ-1: а  – общий вид; б – с буксирующим энергетическим средством; в – узел резки; г – устройство по отделению волокна от костры; д – приемная (всасывающая) воронка; е – при испытании в поле; ж – на  испытаниях в лабораторно-производственных условиях; з – модернизированный подбирающий аппарат без узла резки.</p>
<p>Устройство по разделению волокна и костры закреплено на воздуховоде аэродинамической транспортной системы и состоит из корпуса с входным отверстием и выходным окном специальной конфигурации, разделяющим технологический продукт на основе физико-механических свойств. Механизм установки устройства при переводе в транспортное положение позволяет сложить выступающие за габарит рамы льнокомбайна элементы.</p>
<p>Аэродинамическая система транспортировки технологического продукта представляет собой систему воздуховодов, соединяющих агрегаты льнокомбайна в единую технологическую цепочку.</p>
<p>Система приводных валов состоит из карданного вала, соединяющего буксирующее ЭС с льнокомбайном, главного вала с предохранительными устройствами и ременных передач, передающих крутящий момент на вентилятор и устройство по отделению волокна и костры.</p>
<p>Технологический процесс переработки льна.<strong> </strong>При работе льнокомбайна в поле, уложенная в ленты и вылежанная льнотреста, захватывается пальцами барабана подборщика, поднимается и направляется в режущий аппарат. Режущий аппарат разделяет ленту льнотресты для обеспечения дальнейшей обработки. Далее разрезанная треста при помощи вентилятора по аэродинамической системе транспортировки поступает в устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей, ударно-воздействующим на льнотресту. При этом происходит разрушение деревянистой части тресты и отделение волокна от костры. Имеющиеся в конструкции элементы совместно с вентилятором создают воздушный поток, который транспортирует технологический продукт (смесь волокна и костры) по воздуховодам в корпус устройства по разделению волокна и костры. В устройстве по разделению волокна и костры, на основе физико-механических свойств, происходит разделение технологического продукта. Волокно собирается в присоединенный к раме льнокомбайна тракторный прицеп, а костра, выдуваемая потоком воздуха, разбрасывается по полю.</p>
<p>Технические характеристики КВЛ-1 представлены в таблице 2.1.</p>
<p>При испытании КВЛ-1 в поле в 2016 году (рисунок 2.5 е) выявлен недостаток в подбирающем аппарате и узле резки (рисунок 2.5 в), первый из которых был модернизирован, а второй, по результатам предварительных исследований, был демонтирован (рисунок 2.4 з). В итоге в испытаниях, описанных в п. 2.2 использовался уже несколько модернизированный вариант КВЛ-1.</p>
<p>Таблица 2.1 – Основные технические характеристики КВЛ-1</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Характеристика</td>
<td>Ед. изм.</td>
<td>Значение</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Основные технические данные</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип машины</td>
<td></td>
<td>полунавесная, колесная, однорядная</td>
</tr>
<tr>
<td>Габаритные размеры, не более:</p>
<p>длина транспортная рабочая (с трактором)</p>
<p>ширина</p>
<p>высота</td>
<td>мм</td>
<td>&nbsp;</p>
<p>4800 (8000)</p>
<p>2500</p>
<p>2600</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса, не более</td>
<td>кг</td>
<td>3000</td>
</tr>
<tr>
<td>Колесная база</td>
<td>мм</td>
<td>2220</td>
</tr>
<tr>
<td>Дорожный просвет</td>
<td>мм</td>
<td>150</td>
</tr>
<tr>
<td>Скорость движения, не более:</p>
<p>в режиме работы</p>
<p>в транспортном режиме</td>
<td>км/ч</td>
<td>&nbsp;</p>
<p>0,5-2*</p>
<p>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность по льноволокну)</td>
<td>т/смена</td>
<td>0,6-2*</td>
</tr>
<tr>
<td>Массовая доля костры в льноволокне, не более</td>
<td>%</td>
<td>25*</td>
</tr>
<tr>
<td>Влажность льнотресты, не более</td>
<td>%</td>
<td>17</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина валка, не более</td>
<td>мм</td>
<td>1400</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Подборщик</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип</td>
<td></td>
<td>Подбирающий аппарат с кулачковым механизмом, пружинными зубьями и пассивным кожухом</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина рабочая, не более</td>
<td>мм</td>
<td>1400</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Гидравлический</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Режущий аппарат</td>
</tr>
<tr>
<td>Конструкция</td>
<td></td>
<td>Дисковый</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Гидравлический</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Вентилятор</td>
</tr>
<tr>
<td>Конструкция</td>
<td></td>
<td>Центробежный, специальный</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Ременной</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр ротора</td>
<td>мм</td>
<td>630</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Устройство по отделению волокна от костры</td>
</tr>
<tr>
<td>Конструкция</td>
<td></td>
<td>«Вентиляторного» типа с ударными элементами</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Ременный</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр ротора</td>
<td>мм</td>
<td>1000</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Устройство по разделению волокна и костры</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип</td>
<td></td>
<td>Инерционное, аэродинамическое</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Требования к буксирующему ЭС</td>
</tr>
<tr>
<td>Тяговый класс буксирующего ЭС, не менее</td>
<td>кН</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Частота вращения ВОМ</td>
<td>мин<sup>-1</sup></td>
<td>540 (1000)*</td>
</tr>
<tr>
<td>Рекомендуемое буксирующее ЭС</td>
<td>–</td>
<td>МТЗ-80 (82) или эквивалент</td>
</tr>
<tr>
<td><em>*в зависимости от урожайности и качества льнотресты.</em></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>На рисунке 2.6 представлена разработанная в Смоленской ГСХА конструктивно-технологическая схема машины для переработки льнотресты в однотипное и штапелированное волокно как отдельно в полевых условиях, так и в составе стационарных линий, организованных непосредственно в хозяйствах.</p>
<p><img width="723" height="498" class="wp-image-15389" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-118.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-118.jpeg 723w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-118-300x207.jpeg 300w" sizes="(max-width: 723px) 100vw, 723px" alt="word image 118 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.6. Мобильный агрегат первичной переработки льнотресты.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Гипотезами данной разработки являются:</p>
<p>1. Агрегат может функционировать в стационарных условиях максимально приближенных к месту производства тресты. Это позволяет сократить издержки производства на транспортные расходы, связанные с необходимостью перемещения больших объемов тресты к месту ее переработки, как правило, расположенному за пределами хозяйства.</p>
<p>2. Мобильность использования позволяет эксплуатировать агрегат круглый год.</p>
<p>3. Освободившиеся тяговое средство направляется на выполнение иных, операций.</p>
<p>4. Использование электропривода в стационарных условиях значительно сократит энергетические издержки производства.</p>
<p>5. Появляется возможность повысить занятость сельского населения в осенне-зимний период и получить доход от реализации льняного волокна, выработанного в стационарных условиях.</p>
<p>На основе проведенного обзора существующих технических средств для переработки льна в поле можно сделать следующие выводы.</p>
<p>Задача первичной переработки льняной тресты в поле является актуальной из-за отсутствия развитой сети льноперерабатывающих предприятий, территориально близко расположенных к производителю.</p>
<p>Данную задачу можно решить путем создания мобильных средств способных первично переработать тресту в поле или на стационарных площадках, организованных непосредственно в хозяйствах. Предлагаемые немногочисленные разработки представляются малоэффективными, металлоемкими и энергозатратными. Лабораторная и производственная проверка их невозможна, так как экспериментальные установки и опытные образцы отсутствуют, а наиболее перспективный образец имеет ряд недостатков и не может быть рекомендован для производства.</p>
<h2><strong>3. ОБОСНОВАНИЕ КОНСТРУКЦИИ, ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<h3><strong>3.1 Цели и задачи теоретических исследований</strong></h3>
<p>Актуальность исследований. Лен является стратегическим сырьем, так как продукция, полученная из семян и стеблей этого растения, используется во многих отраслях промышленности: текстильной, трикотажной, обувной, медицине, автомобилестроении, строительстве, целлюлозно-бумажной и др.</p>
<p>Одной из основных проблем повышения эффективности производства льноволокна является отсутствие инновационных технических средств для переработки тресты льна непосредственно в хозяйствах.</p>
<p>Объекты исследования. Предлагаемые мобильные устройства, предназначенные для переработки льнотресты в поле, а также разработанный ранее льнокомбайн полунавесной КВЛ-1 и его модернизированный вариант КВЛ-1М для первичной переработки льна в полевых условиях и соответственно технологические процессы, реализации мобильными устройствами первичной переработки льнотресты.</p>
<p>Цель работы. Обоснование и разработка макета конструктивных решений мобильного прицепного агрегата для переработки тресты льна в поле и в стационарных условиях.</p>
<p>Теоретическое обоснование технологического процесса и конструкции мобильного агрегата для первичной переработки тресты льна в короткое волокно в полевых и стационарных условиях хозяйства, производящего лен.</p>
<p>Задачи работы:</p>
<ul>
<li>дать оценку технического обеспечения технологий первичной переработки тресты мобильными устройствами;</li>
<li>исследовать условия переработки тресты мобильными средствами;</li>
<li>провести теоретические и экспериментальные исследования технологического процесса переработки тресты мобильными агрегатами;</li>
<li>разработка теоретических основ инновационной технологии первичной переработки тресты льна мобильными блочно-модульными агрегатами;</li>
<li>разработка методологии определения рациональных условий механической обработки стеблей льна в поле для получения волокна, которое может быть товарной продукцией низкой себестоимости и после доработки продукцией с высокой добавленной стоимостью, из которой можно изготовить изделия различного функционального назначения с необходимыми техническими характеристиками;</li>
<li>разработка новой логистической схемы перевозки с полей первично переработанного лубоволокнистого материала вместо большого количества исходной тресты;</li>
<li>повышение надежности технологической схемы, позволяющей с минимальными затратам получать короткое (моноволокно) и длинное волокно различного функционального назначения для производства изделий технического и бытового назначения. Она в несколько раз снизит затраты на перевозку волокна в склады сырья или в места дальнейшей глубокой переработки;</li>
<li>научно обосновать конструктивные решения узлов и технологическую схему работы блочно-модульного мобильного агрегата для переработки тресты льна;</li>
<li>дать рекомендации по применению мобильного технического средства переработки льна.</li>
</ul>
<p>Практическая значимость исследований заключается в том, что мобильный агрегат будет являться неоспоримым эффективными новшеством для первичной переработки льнотресты непосредственно в хозяйствах. Агрегат делает возможным получение короткого льняного моноволокна прямо в поле, минуя операцию прессования соломы или тресты, при этом костра рассыпается в поле, повышая плодородия почвы. Агрегат позволит организовать первичную переработку льнотресты непосредственно в хозяйствах в период межсезонья.</p>
<h3><strong>3.2 Программа исследований</strong></h3>
<p>В соответствии с поставленными задачами определена следующая про­грамма исследования:</p>
<ul>
<li>изучение технологических процессов: первичной переработки льнотресты в короткое и длинное волокно;</li>
<li>теоретические исследования технологического процесса переработки тресты мобильными агрегатами;</li>
<li>изучение характеристик льнотресты в зависимо­сти от ее урожайности, влажности, засорённости;</li>
<li>оценка технического обеспечения технологий первичной переработки тресты мобильными устройствами;</li>
<li>определение эксплуатационных и технических характеристик проектируемого блочно-модульного прицепного агрегата;</li>
<li>разработка графической модели мобильного блочно-модульного прицепного агрегата;</li>
<li>разработка методики инженерного расчета пневмотранспорта блочно-модульного прицепного агрегата.</li>
</ul>
<p><strong>3.3 Методика проведения опытно-конструкторских работ</strong><a id="post-15372-bookmark28"></a><a id="post-15372-bookmark29"></a></p>
<p>3.3.1 Описание проектируемого агрегата АБМ-1</p>
<p>В результате проведенного обзора существующего технического обеспечения технологии мобильной переработки тресты предложена следующая конструктивная схема (см. рисунок 2.6) блочно-модульного мобильного агрегата, предназначенного для переработки льняной тресты в хозяйствах, получившего условное наименование АБМ-1.</p>
<p>Агрегат АБМ-1 состоит из мобильной платформы, на которой смонтированы: дозирующие устройство; устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей; устройство для разделения волокна и костры; устройство для доочистки волокна; аэродинамической системы транспортировки технологического материала, системы управления механизмами и пресса для упаковки готового материала.</p>
<p>Мобильная платформа представляет собой пространственную конструкцию, сваренную из стальных профилей, опирающуюся на ходовую часть и образующую основной каркас агрегата.</p>
<p>Дозирующий аппарат состоит из размотчика рулонов тресты с направляющим транспортером.</p>
<p>Устройство по отделению волокна от костры представляет собой сварной корпус («улитку»), внутри которого размещено рабочее колесо и смонтированы силовые элементы, ударно воздействующими на массу льна. Крепится рабочее колесо в подшипниковой опоре, смонтированной снаружи корпуса.</p>
<p>Устройство по разделению волокна и костры закреплено на воздуховоде аэродинамической транспортной системы и состоит из корпуса с входным отверстием и выходным окном специальной конфигурации, разделяющим технологический продукт на основе физико-механических свойств. Механизм установки устройства при переводе в транспортное положение позволяет сложить выступающие за габарит рамы элементы.</p>
<p>Аэродинамическая система транспортировки технологического продукта представляет собой систему воздуховодов, соединяющих вентилятор и агрегаты в единую технологическую цепочку.</p>
<p>Принцип работы агрегата АБМ-1. При работе машины в поле упакованная в рулоны треста доставляется транспортным средством и направляется в размотчик рулонов. Дозирующие устройство направляет ленту тресты в приемную всасывающую воронку с конфузором и далее через всасывающий воздуховод-конфузор поступает в устройство по отделению волокна от костры (дезинтегратор) (см. рисунок 2.6). Костроволокнистая масса после дезинтегратора при помощи воздушного потока, создаваемого самим дезинтегратором, через воздуховод подается в устройство для отделения костры от волокна (разгрузитель, трясилка). В этом устройстве волокно отделяется от костры, на основе физико-механических свойств. Далее волокно собирается в прессовальное устройство, а костра, выдуваемая потоком воздуха, удаляется за пределы площадки.</p>
<p><strong>3.3.2 Методика планирования экстремальных экспериментов</strong></p>
<p>Планирование эксперимента — это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения задач с требуе­мой точностью [3]. Для решения поставленных выше задач в настоящей работе используется методика планирования экстремальных экспериментов.</p>
<p>Выбор методики планирования экстремальных экспериментов объясняет­ся тем, что она позволяет одновременно решить следующие задачи:</p>
<ol>
<li>построить математическую модель производительности прицепного агрегата АПЛ-1;</li>
<li>построить математическую модель часового расхода топлива прицепного агрегата АБМ-1.</li>
</ol>
<p>В настоящее время в теории планирования экспериментов разработано множество планов, обладающих различными свойствами. В данной работе ис­пользуется симметричный композиционный план типа В<sub>к</sub>, обладающий тем преимуществом, что обеспечивает получение наименьшего объема эллипсоида рассеяния оценок коэффициентов. С экспериментальной точки зрения симметричный композиционный план типа В<sub>к</sub> обладает тем преимуществом, что позво­ляет сократить число опытов и в тоже время возможно меньше отличающимся от непрерывных планов по О-оптимальности [9]. Это сокращает время прове­дения экспериментов и позволяет повысить точность результатов эксперимен­тальных исследований.</p>
<p>Основная цель любой оптимизационной задачи &#8212; установление таких па­раметров, при которых достигается экстремальное значение выбранного крите­рия.</p>
<p>Выбрать критерий оптимальности при разработке МТА методически трудно, так как эффективность любого агрегата характеризуется показателями, среди которых нет единого и универсального. Неверно принятый критерий оптимизации, как правило, приводит к грубым просчетам, снижает или практиче­ски сводит на нет ценность полученных результатов.</p>
<p>Анализ показывает, что в качестве критерия оценки часто принимают различные экономические, технические и эксплуатационные показатели, по­этому оптимальные параметры существенно отличаются друг от друга. Кроме того, в процессе исследования по оптимизации МТА не сравнивают и не соизмеряют эти показатели. Следует также отметить, что существующая мето­дика разработки агротехнических требований, а также их содержание не позво­ляют связать единым критерием оценки различные машины. Однако можно ут­верждать, что в основу новой методики целесообразно положить принцип диф­ференцированной оценки эффективности качественного показателя.</p>
<p>Таким образом, в общем случае в качестве критерия оценки эффективно­сти сравниваемых вариантов должен быть выбран единый обобщенный показа­тель, обеспечивающий наиболее выгодный компромисс между отдельными показателями.</p>
<p>Для решения поставленной задачи следует выяснить, какая зависимость существует между величиной показателя и его оценкой, как свести воедино от­дельные показатели и найти комплексную оценку, а также определить их отно­сительные весомости.</p>
<p>Общий порядок оптимизации предусматривает следующие этапы:</p>
<ul>
<li>выбор объекта оптимизации и сбор априорной информации;</li>
<li>выбор отдельных показателей, характеризующих эффективность оп­тимизируемого объекта;</li>
<li>обсуждение и выбор оптимизируемых параметров и предполагаемых диапазонов их изменения;</li>
<li>выбор метода обобщения отдельных показателей (выбор критерия оценки);</li>
<li>определение весомости (важности) отдельных показателей;</li>
<li>установление физических связей отдельных показателей и оптимизи­руемых параметров;</li>
<li>определение величины переменных оптимизируемых параметров, со­ответствующих экстремальному значению выбранного критерия оценки.</li>
</ul>
<p>Независимые переменные факторы обозначены:</p>
<p><em>X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>,…X<sub>n</sub> </em>(3.1)</p>
<p>Функция отклика обозначена</p>
<p><em>у = f (X<sub>1</sub>*X<sub>2</sub>*…*X<sub>n</sub>) </em> (3.2)</p>
<p>Целевую функцию (3.2) аппроксимируем полиномом вида</p>
<p>(3.3)</p>
<p>где: , , , – теоретические коэффициенты регрессии.</p>
<p>По результатам опытов рассчитывают выборочные оценки коэффициен­тов модели и строят уравнение регрессии.</p>
<p>(3.4)</p>
<p>где: у – выборочная оценка для критерия оптимизации.</p>
<p>Полином (3.4) имеет порядок второй степени, который для практическо­го описания процесса производительности и массового расхода топлива доста­точен.</p>
<p>При построении математических моделей производительности и часового расхода топлива прицепного агрегата КВЛ-1М выбраны критерии оптимизации (функции отклика) <em>W</em> и <em>Q</em>.</p>
<p>В качестве независимых переменных были выбраны: пропускная способ­ность КВЛ-1М (<em>Х<sub>1</sub></em>), влажность льнотресты (<em>X<sub>2</sub></em>). Зависимыми пе­ременными являлись производительность и часовой расход топлива.</p>
<p>Локальную область определения факторов установили из априорных со­ображений. Было решено варьировать каждым из факторов на двух уровнях. Выбранные факторы, их интервалы варьирования и установленные уровни ука­заны в таблице 3.1.</p>
<p>Таблица 3.1 – Уровни варьирования факторов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Факторы</td>
<td>Пропускная спо­собность КВЛ-1М, кг/с</td>
<td>Влажность льнотресты, %</td>
<td>Примеча­ние</td>
</tr>
<tr>
<td>Основной уровень <em>х<sub>t0</sub> = 0</em></td>
<td>5</td>
<td>36</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Верхний уровень <em>х<sub>t</sub><sup>b</sup> =+1</em></td>
<td>8</td>
<td>60</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижний уровень <em>х<sub>t</sub><sup>n</sup> = -1</em></td>
<td>2</td>
<td>12</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Интервал варьирования <em>∆x<sub>t</sub></em></td>
<td>3</td>
<td>24</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Перед началом эксперимента фактор кодируется по формуле</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.5)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>Xi</em> &#8212; кодированное значение фактора;</p>
<p><em>х<sub>t</sub><sup>b</sup></em> &#8212; натуральное значение фактора на верхнем уровне;</p>
<p><em>х<sub>t0</sub> </em>&#8212; натуральное значение фактора на основном уровне;</p>
<p><em>∆x<sub>t</sub></em> &#8212; интервал варьирования фактора;</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.6)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>x<sub>t</sub><sup>B</sup></em> &#8212; значение фактора на верхнем уровне;</p>
<p><em>x<sub>t</sub><sup>H</sup></em> &#8212; значение фактора на нижнем уровне.</p>
<p>Таблица 3.2 – Матрица симметричного композиционного плана второго порядка в кодовом масштабе</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td rowspan="2">Номер опыта</td>
<td rowspan="2">Порядок</p>
<p>реализации</td>
<td colspan="2">Факторы</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ядро плана</td>
<td>1</td>
<td>6</td>
<td>-1</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>-1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Звездные точки</td>
<td>5</td>
<td>7</td>
<td>-1</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>3</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Опыты в центре плана</td>
<td>9</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>2</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>3</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Чтобы установить физическую связь между выбранными показателями эффективности и переменными факторами был составлен симметричный ком­позиционный план типа <em>В<sub>к</sub></em>. План эксперимента в кодовом масштабе записан в таблице 3.2.</p>
<p><a id="post-15372-bookmark39"></a><strong>3.3.3 Методика проведения экспериментов и математическая обработка результатов</strong></p>
<p>После выбора плана переходят непосредственно к эксперименту. Чтобы исключить влияние систематических ошибок, вызванных внешними условиями (например, неточным контролем расхода топлива и др.), рекомендуются опыты, заданные планом эксперимента, проводить рандомизировано во времени, то есть в случайной последовательности. Порядок проведения опытов можно вы­бирать, например, по таблице случайных чисел. При организации эксперимента следует учитывать необходимость иметь оценку дисперсии опыта <em>S<sub>y</sub><sup>2</sup></em>. Эта дисперсия может быть известна и до начала опытов, например, по аналогичным ранее проведенным работам, но обычно ее оценивают в процессе эксперимента. Единственная возможность это сделать — повторять (дублировать) опыты.</p>
<p>Если все опыты, заданные планом, выполняют по одному разу, а один из них (чаще в центре плана) дублируют несколько раз, то дисперсию опыта рас­считывают по формуле:</p>
<p><a id="post-15372-bookmark40"></a> (3.7)</p>
<p>где: <em>у<sub>0g</sub></em> – результат g-го дубля (повтора) опыта в центре плана;</p>
<p>– среднее арифметическое значение всех n<sub>0</sub> дублей центрального опыта;</p>
<p><em>f<sub>1</sub></em> &#8212; число степеней свободы.</p>
<p>Число степеней свободы &#8212; понятие, учитывающее в статистических си­туациях связи, ограничивающие свободу изменения случайных величин. Это число определяется как разность между числом выполненных опытов и числом констант (средних, коэффициентов и пр.), подсчитанных по результатам тех же опытов.</p>
<p>В данном случае при определении <em>S<sub>y</sub><sup>2</sup></em> по формуле (3.7) требуется пред­варительно подсчитать одну константу . Поэтому</p>
<p>(3.8)</p>
<p>Далее расчет коэффициентов регрессии модели (3.14) проводят по фор­мулам:</p>
<p><em><sub>0</sub> =c<sub>1 u </sub>– c<sub>2</sub> <sup>2</sup><sub>iu</sub>y<sub>u</sub></em></p>
<p><em>b<sub>i</sub>=c<sub>3iu</sub>y<sub>u </sub></em></p>
<p><em>b<sub>ij</sub>=c<sub>4u</sub>y<sub>u </sub></em>(3.9)</p>
<p><em>b<sub>ii</sub>=c<sub>5</sub><sup>2</sup><sub>tu</sub>y<sub>u</sub>+c<sub>6</sub><sup>2</sup><sub>iu</sub>y<sub>u</sub> – c<sub>24</sub></em></p>
<p>где: с1, с2, с3, с4, с5, с6, с7, с8, с9, с10- вспомогательные константы (см. таблицу 3.2);</p>
<p><em>К</em>&#8212; число факторов;</p>
<p><em>N</em> &#8212; число опытов.</p>
<p>А их дисперсии, среднеквадратические ошибки и ковариации – по фор­мулам:</p>
<p><em>S<sup>2</sup><sub>b0</sub>=c<sub>1</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>b0</sub>=c<sub>7</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sup>2</sup><sub>b0</sub>=c<sub>7</sub>b<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>b1</sub>=c<sub>8</sub>S<sub>y</sub>; </em></p>
<p><em>S<sub>ij</sub>=c<sub>4</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>ij</sub>=c<sub>9</sub>S<sub>y</sub>; S<sup>2</sup><sub>bij</sub>=c<sub>7</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sup>2</sup><sub>bij</sub>=(c<sub>5</sub>+c<sub>6</sub>)S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>ij</sub>=c<sub>10</sub>S<sub>y</sub>; </em>(3.10)</p>
<p><em>COV<sub>b0bu</sub>= &#8212; c<sub>2</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; COV<sub>bybu= </sub>c<sub>8</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub> </em></p>
<p>После расчета коэффициентов регрессии проверяют гипотезу об их стати­стической значимости.</p>
<p>Следует отметить, что процедура проверки статистических гипотез в об­щем случае формально предусматривает сравнение некоторого критерия, рас­считанного по экспериментальным данным, с его табличным значением при выбранном заранее уровне значимости а или, что то же самое, доверительной вероятности <em>1 – ɑ</em>. Уровень значимости а по сути дела определяет наибольшую вероятность отвергнуть правильную гипотезу, то есть наибольшую вероятность в предположении о том, что экспериментальный вариант ошибочен.</p>
<p>Если найденное по экспериментальным данным значение критерия попадает в область, соответствующую уровню значимости, то проверяемая гипотеза неверна и ее следует отвергнуть, совершив ошибку с вероятностью а. Если же экспериментальное значение критерия попадает в область, соответствующую вероятности <em>1 – ɑ</em>, то проверяемую гипотезу принимают, совершив ошибку, свя­занную уже с альтернативной гипотезой.</p>
<p>Для проверки гипотезы о статистической значимости коэффициентов регрессии, прежде всего, рассчитывают дисперсию оценок коэффициентов. Далее определяют величину доверительного интервала [3].</p>
<p>(3.11)</p>
<p>где: t<sub>ɑt &#8212; </sub>критерий Стьюдента, берется из таблиц в зависимости от уровня значимости ɑ и числа степеней свободы f<sub>1</sub> при определении диспер­сии опыта <em>S<sub>y</sub><sup>2</sup></em>;</p>
<p><em>S<sub>bi</sub></em><sub> &#8212;</sub> среднеквадратическая ошибка в определении коэффициента рег­рессии.</p>
<p>Коэффициент считается статистически значимым, когда его абсолютная величина больше доверительного интервала или равна ему, т.е.</p>
<p><em> |b|≥∆b<sub>t</sub></em> (3.12)</p>
<p>или</p>
<p><em> |b|≥t<sub>ɑt</sub>S<sub>bi </sub></em>(3.13)</p>
<p>Таблица 3.3 – Вспомогательные константы для планов типа <em>В<sub>к</sub></em></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Номер плана</td>
<td colspan="2">I</td>
</tr>
<tr>
<td><em>к</em></td>
<td colspan="2">2</td>
</tr>
<tr>
<td>Число коэффициентов <em>b<sub>it</sub></em> в модели</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>C1</td>
<td>1,25000</td>
<td>0,50000</td>
</tr>
<tr>
<td>C2</td>
<td>0,75000</td>
<td>0,50000</td>
</tr>
<tr>
<td>C3</td>
<td>0,16667</td>
<td>0,16667</td>
</tr>
<tr>
<td>C4</td>
<td>0,25000</td>
<td>0,25000</td>
</tr>
<tr>
<td>C6</td>
<td>0,25000</td>
<td>0,16700</td>
</tr>
<tr>
<td>C7</td>
<td>1,11803</td>
<td>0,70711</td>
</tr>
<tr>
<td>C8</td>
<td>0,40825</td>
<td>0,40825</td>
</tr>
<tr>
<td>C9</td>
<td>0,50000</td>
<td>0,50000</td>
</tr>
<tr>
<td>C10</td>
<td>0,86603</td>
<td>0,81670</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Примечание. Во всех случаях с5 =0,50</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Смысл последнего неравенства заключается в том, что абсолютная вели­чина коэффициента должна быть в <em>t</em> раз больше, чем ошибка его определения.</p>
<p>Следующим этапом обработки данных является проверка гипотезы об адекватности модели, т. е. поиск ответа на вопрос, можно ли использовать по­лученное уравнение или необходима более сложная модель.</p>
<p>Гипотезу об адекватности чаще всего проверяют с помощью <em>F</em>-критерия (критерия Фишера).</p>
<p>Его расчетное значение определяют по формуле:</p>
<p>(3.14)</p>
<p>где: <em>S<sub>неад.</sub><sup>2</sup></em> &#8212; дисперсия неадекватности математической модели.</p>
<p>(3.15)</p>
<p>где: <em>у<sub>расч</sub> </em>и <em>у<sub>эксп</sub></em> &#8212; значение отклика в <em>i</em>-м опыте, соответственно рассчи­танные по уравнениям регрессии и определенные экспериментально;</p>
<p><em>f</em><sub>2</sub> &#8212; число степеней свободы</p>
<p>(3.16)</p>
<p>где: <em>К&#8217;</em> &#8212; число оставленных коэффициентов уравнения (включая <em>b<sub>0</sub></em>);</p>
<p><em>N</em> &#8212; число опытов плана.</p>
<p>Таким образом, <em>F</em>-критерий, представляющий собой отношение диспер­сии неадекватности и дисперсии опыта, по сути дела отвечает на вопрос, во сколько раз модель предсказывает хуже показатели по сравнению с опытом.</p>
<p>Гипотезу об адекватности уравнения принимают в том случае, когда рас­считанные значения <em>F</em>-критерия не превышают табличного для выбранного уровня значимости, то есть</p>
<p>(3.17)</p>
<p>Для использования уравнений регрессии в качестве расчетных формул и интерпретации результатов опытов необходимо их преобразовывать к имено­ванным величинам (раскодировать) с учетом формулы (3.15).</p>
<p>После получения адекватных математических моделей проводят оптимизацию объектов исследований. Для этого определяют координаты оптимума поверхности отклика и изучают ее свойства в окрестностях оптимума.</p>
<p><strong>3.3.4. Методика исследования ленты льнотресты в рулоне</strong></p>
<p>Перед началом проведения исследований ленты льнотресты после размотки рулона выделяли участки, на которых определяли характеристику.</p>
<p>Засоренность участка сорными растениями, влажность льнотресты определяли по ГОСТ 20915-75 /22/.</p>
<p>Характеристику ленты и культуры в ленте определяли на трех характер­ных участках ленты, расположенных не менее чем в 20 м от смежного участка ленты.</p>
<p>Высоту и толщину ленты, а также просвет между стеблями изме­ряли одновременно; измерения проводили в трех точках по ширине, в десяти точках по длине ленты с интервалом 5-10 м. При измерениях использовали ли­нейку с погрешностью не более ±1 см. Высоту ленты определяли путем измере­ния расстояния от поверхности стола до верхней части ленты.</p>
<p>Просвет между столом и валком определяли путем измерения расстояния от поверхности стола до нижней части ленты.</p>
<p>Разница между высотой ленты и просветом между столом и лентой соот­ветствовала толщине ленты.</p>
<p>Ширину ленты измеряли в тех же местах, где и параметры ленты. При этом рулеткой замерялось расстояние меж­ду краями ленты.</p>
<p>Массу одного погонного метра ленты определяли с помощью приспособ­ления для разрезания валка льнотресты. Для этого на двух участках ленты, расположенных не ближе 20 м от смежного участка, в трех случайно взятых местах каждого участка выре­зали по одной части длиной 1 м и каждую часть ленты взвешивали. Взвешива­ние проводили с погрешностью не более ±5,0 г. Массу одного метра ленты вы­числяли как среднее всех измерений с округлением до первого десятичного зна­ка.</p>
<p>Засоренность ленты почвой определяли следующим образом: на одном случайно выбранном валке в пяти местах, расположенных через 10 м по длине ленты, вырезали по одной части ленты длиной 1 м. Всю растительную массу вместе с почвой, находящейся на ленте и в ленте, а также комья почвы, находя­щиеся под лентой, рядом с лентой не далее 15 см, собирали на брезент и взве­шивали с погрешностью не более ±5,0 г. Затем растительную массу с брезента убирают так, чтобы почва оказалась на брезенте. После этого почву взвешивают с погрешностью не более ±5,0 г.</p>
<p>Засоренность ленты почвой <em>3<sub>n</sub></em>, % вычисляют по формуле:</p>
<p>(3.18)</p>
<p>где: <em>q<sub>nb</sub></em> &#8212; масса почвы, попавшей в ленту, кг;</p>
<p><em>q<sub>0</sub></em> &#8212; общая масса части ленты с почвой, кг.</p>
<p>Результаты исследований &#171;мощности&#187; ленты (кг/п.м.) использованы для моделирования параметров агрегата и режимов его работы.</p>
<h2><strong>4. ОБОСНОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ, РЕЖИМОВ РАБОТЫ И КАЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БЛОЧНО-МОДУЛЬНОГО МОБИЛЬНОГО АГРЕГАТА ДЛЯ ПЕРЕРАБОТКИ ЛЬНОТРЕСТЫ В ХОЗЯЙСТВЕ</strong></h2>
<p>В настоящее время на льнозаводах при переработке тресты длинного волокна получают лишь около 40%; остальные 60 % составляет короткое волокно. Такой низкий выход длинного волокна обусловлен рядом причин, знание которых помогает добиться более благоприятных результатов.</p>
<p>Анализ потерь волокна по переходам производства показывает, что до механической обработки тресты – при её укладке, хранении, внутризаводской транспортировке и сортировке – в результате образования путанины в короткое волокно уходит примерно 5-6% всего волокна, которое содержалось в заготовленной заводом тресте; в процессе мятья и при сортировке готовой продукции теряется ещё 3-4% волокна. При трепании в отходы попадает более 50% волокна, содержащегося в заготовленной тресте.</p>
<p>Таким образом, основная часть короткого волокна образуется при трепании.</p>
<p>Объясняется это двумя причинами:</p>
<p>во – первых, при трепании обрабатываемый материал получает воздействие более интенсивное, чем при других операциях;</p>
<p>во – вторых, этот процесс завершает всю предыдущую обработку тресты технологического процесса на предыдущих операциях.</p>
<p>Следовательно, борьбу с потерями длинного волокна необходимо не только путем правильной организации трепания, но и всех предшествующих процессов производства.</p>
<p>На выход длинного волокна большое влияние оказывает состояние зажимного транспортера трепальной машины. Слой обрабатываемого на этой машине сырца испытывает постоянное напряжение, и если транспортер не обеспечивает достаточно надежного зажима, то отдельные пряди сырца вытаскиваются и попадают в отходы.</p>
<p>Следует предотвращать наматывание волокна на трепальные барабаны. Поверхность барабанов должна быть тщательно зачищена, не иметь зазубрин, шероховатостей. Особенно важно выполнение этих условий при обработке сырья с повышенной влажностью, когда волокно легко наматывается на вращающиеся детали.</p>
<p>Рабочие кромки бильных планок с течением времени изнашиваются, причем износ часто неравномерен. Исследования показали, что натяжение сырца при обработке его зазубренными от неравномерности износа кромками в 2 – 3 раза выше, чем в обычных условиях. При заточке изношенных кромок необходимо также выдерживать рекомендуемые значения их кривизны – слишком острые кромки повреждают волокно.</p>
<p>Излишние потери длинного волокна вызывает неправильно подобранный режим процессов мятья и трепания. Наиболее частой ошибкой является использование чрезмерно жестких режимов (высокой частотой вращения трепальных барабанов, слишком острых кромок и т.п.). Поэтому данному вопросу должно быть уделено большее внимание.</p>
<p>Режим обработка тресты на мяльно – трепальном агрегате должен обеспечивать выработку наибольшего количества длинного волокна, в достаточной мере, очищенного от костры при производительности агрегата не ниже плановых норм. Для подбора оптимального режима можно провести серию контрольных разработок при различных параметрах процесса и выбрать режим на основе полученных результатов.</p>
<p>Свойства тресты изменяются в широком диапазоне. Для облегчения выбора оптимального режима тресту можно разбить на отдельные типы, отличающиеся один от другого степенью вымочки. Для тресты каждого из этих типов можно рекомендовать определенные параметры процессов мятья и трепания.</p>
<h3><strong>4.1. Анализ показателей технологического процесса блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве</strong></h3>
<p>Первичная переработка льнотресты позволяет получить сырье второго порядка — волокно, выход, качество и экономическая эффективность которого определяются строжайшим соблюдением технологической дисциплины и оптимальных режимов переработки, обеспечивающих экономию сырья и топливно-энергетических ресурсов.</p>
<p>Стабилизация функционирования льнозаводов предполагает формирование компактных сырьевых зон, наращивание объемов сырьевых ресурсов и рациональное их использование. Формирование сырьевых зон базируется на договорных отношениях, учитывающих экономическую заинтересованность как продуцентов сырья, так и переработчиков. При этом формы взаимоотношений могут быть самыми различными — от прямого сбыта и заготовки сырья до организации совместного производства волокна.</p>
<p>Уровень концентрации посевов определяют экономические условия: рентабельность производства и наличие рынков сбыта.</p>
<p>Рациональное использование льносырья и повышение эффективности его переработки предполагают меры организационно-технологического плана, важнейшими из которых являются следующие:</p>
<p>&#8212; техническое перевооружение, внедрение на льнозаводах прогрессивных технологий, отвечающих лучшим мировым аналогам;</p>
<p>&#8212; внедрение малоотходных технологий промышленного приготовления волокна с использованием волокнонаполнителей;</p>
<p>&#8212; установка технологических линий по производству длинного волокна с применением новой конструкции мяльно-трепального агрегата;</p>
<p>&#8212; установка нового куделеприготовительного агрегата, обеспечивающего производство короткого волокна высокого качества;</p>
<p>&#8212; внедрение ресурсосберегающей технологии на подготовительных операциях по переработке сырья и рулонной технологии его переработки с использованием рулоноразмотчиков;</p>
<p>&#8212; нормирование затрат по группам:</p>
<p>1. переменные, размер которых возрастает с увеличением объемов переработанного сырья (заработная плата с начислениями, налоги, 70 % затрат на топливо, 70 % — на электроэнергию, другие расходы);</p>
<p>2. условно-постоянные, величина которых остается неизменной вне зависимости от объемов выработки льноволокна (амортизация, содержание оборудования, общезаводские расходы, 30 % затрат на топливо и 30 % — на электроэнергию);</p>
<p>&#8212; совершенствование взаимоотношений между производителями сырья и переработчиками.</p>
<p>Внедрение в производство новой техники и прогрессивной технологии позволит увеличить выход волокна на 10-15 % и повысить качество производимой продукции на 12-15 %. Организационно-экономические меры позволяют повысить эффективность производства на 10-15 %.</p>
<p>При проведении организационно-экономических мероприятий по созданию производственных мощностей и обеспечению потребностей легкой промышленности в котонизированном льноволокне и его экспорте необходимо учитывать изначальные риски, которые определяют следующие факторы:</p>
<p>&#8212; изменение конъюнктуры рынка и отсутствие реальной ее оценки;</p>
<p>&#8212; снижение предложения сырья в результате постоянного сокращения объемов его производства;</p>
<p>&#8212; отсутствие финансовой устойчивости у потребителей льноволокна на внутреннем рынке.</p>
<p>В целях укрепления, как экономической самостоятельности, так и ответственности за конечный результат необходимо более широко развивать интеграционные процессы, вовлекая в них предприятия всех форм собственности. Выбор форм хозяйствования следует осуществлять в зависимости от производственной мощности, численности работающих, состояния материально-технической базы, эффективности работы льнозавода и уровня развития льноводства в сложившейся сырьевой зоне.</p>
<p>Принимая во внимание специфику льнозаводов и их зависимость от поставщиков сырья, наряду с акционированием предприятий необходимо решать проблемы, связанные с созданием сырьевых зон, модернизацией производства и совершенствованием технологий.</p>
<p>Все более популярным проектным решением становится блочно-модульное исполнение для размещения <a href="http://energas.ru/docs/products.html" target="_blank" rel="noopener">технологического оборудования</a> определенного назначения. Такое оборудование поставляется как единый комплекс с необходимыми чертежами и деталировками.</p>
<p>Блочно-модульное решение позволяет «не изобретать велосипед» при проектировании помещения, выборе и размещении технологическ оборудования.</p>
<p>Для монтажа предельно компактного и мобильного блока-модуля не требуется капитального строительства. Необходима лишь подготовка изделия, способного выдерживать статические нагрузки от конструкции. Соответственно, значительно экономится время, ресурсы и бюджет, а качество и надёжность проектных решений возрастает.</p>
<p>Для компании-заказчика преимущество использования технологического оборудования в блочно-модульном исполнении проявляется, прежде всего, при строительстве нового производства. В этом случае исключается часть проекта по размещению оборудования, вентиляции, обогреву, освещённости, взрыво- и пожарозащищённости и др. По всем этим вопросам отпадает необходимость прохождения сертификационных испытаний и согласования с контролирующими органами. Таким образом, все, что связано с безопасностью и качеством продукции, берёт на себя поставщик блочно-модульного оборудования.</p>
<p>Еще одним важным преимуществом модульных конструкций является их производство за пределами строительной площадки, непосредственно на заводе-изготовителе. Здесь процесс изготовления и цеховых испытаний блочно-модульного оборудования полностью оптимизирован и наиболее эффективен по затратам времени, качеству, специализации и квалификации инженерного персонала.</p>
<p>Рассмотрим номенклатуру блочно-модульных установок.</p>
<p>Один из важнейших факторов успешного выполнения требований заказчика &#8212; индивидуальное проектирование. Всё оборудование разрабатывается с учетом области применения, условий эксплуатации, состава исходного сырья, типа и характеристик сопряженного оборудования, специальных проектных условий.</p>
<p>При необходимости проводятся расчеты в специальной программе, позволяющей создать теоретическую модель поведения льнотресты при заданных параметрах по температуре, давлению и компонентному составу.</p>
<p>В итоге, предлагаются несколько алгоритмов технического решения поставленных задач, из которых в процессе согласования с заказчиком выбирается оптимальный вариант &#8212; по степени сложности, срокам и стоимости реализации.</p>
<h3><strong>4.2 Обоснование оптимальных режимов работы блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве</strong></h3>
<p>Блочно-модульный агрегат – это быстровозводимый, компактный, объект блочного типа с модульным расположением основного оборудования и вспомогательных систем. Блочно-модульное исполнение значительно сокращает сроки запуска объекта в эксплуатацию и стоимость его реализации, а также не имеет жестких ограничений по размерам.</p>
<p>Современные технические решения позволяют создавать машины в большей степени, приспособленные к специфическим условиям ведения работ на объектах, а это в свою очередь позволяет упрощать технологические схемы. Одним из перспективных направлений повышения эффективности переработки льнотресты является использование мобильного блочно-модульного мобильного агрегата. В первую очередь это сокращение перегрузок и транспортировки полуфабриката. Установку мобильного блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве можно подводить непосредственно к полю, обеспечивая погрузку льняной массы сразу в приемное отделение мобильного агрегата. Далее полуфабрикат можно подавать на вторичное дробление, сортировку и проч. (в зависимости от принятой технологии), минуя перегрузку с использованием автотранспорта. Следует отметить, что стоимость транспортировки может достигать половины всех производственных затрат.</p>
<p>Сегодня во всем мире мобильные установки вполне успешно заменяют стационарные комплексы. На более крупных предприятиях традиционно используют более мощные стационарные комплексы с высокой единичной мощностью оборудования.</p>
<p>Мобильный блочно-модульного мобильный агрегат представляет собой мобильную платформу с установленными на ней: дозатором, дезинтегратором, очистителем, трясилкой, вентилятором и прессом. Питание можно осуществлять как от электросети, так и от дизеля.</p>
<p>Система конвейеров собирается согласно предназначению конкретной мобильной установки, в зависимости от технологии ее использования и получения конкретного продукта.</p>
<p>При возникновении потребности в модернизации или расширении перерабатывающего комплекса, что сопровождается дефицитом площадей. Блочно-модульная установка — простой и надежный способ решения этой проблемы. Блочно-модульные перерабатывающие комплексы занимают сравнительно со стационарными меньше места, они абсолютно автономны, что существенно расширяет сферу их использования.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Преимущество блочно-модульных перерабатывающих комплексов и — возможность их использования абсолютно везде, в том числе на значительном удалении от централизованных коммуникаций.</p>
<p>Преимущества блочно-модульного мобильного агрегата:</p>
<p>1. Быстрый ввод в эксплуатацию. Не надо тратить время на постройку капитального здания, установку оборудования и другие работы — необходимо приобрести модуль, который подходит для конкретного объекта и произвести его установку.</p>
<p>2. Экономия. Практически на всем: на разработке проекта, на возведении фундамента, строительных работах и монтаже. Это серьезная выгода, экономический эффект в отдельных случаях может исчисляться десятками, а то и сотнями тысяч рублей.</p>
<p>3. Низкие эксплуатационные затраты. Содержание блочно-модульной мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве обойдется намного дешевле, чем стационарных сооружений.</p>
<p>4. Рациональное использование площади — это особенно актуально для модернизируемых или расширяющихся объектов. Модульное оборудование занимает мало места.</p>
<p>5. Автоматизированное управление — нет потребности в постоянном присутствии оператора, необходимо лишь периодически выполнять регламентное обслуживание.</p>
<p>6. Возможность демонтажа с последующей установкой на другом объекте — это существенный плюс для временных объектов, в том числе промышленных, строительных.</p>
<p>7. Технический модуль содержит полный комплект необходимых блоков: Комплектация зависит от конкретных задач, как правило, производители предлагают большой модельный ряд, что упрощает поиск подходящего варианта для конкретного объекта.</p>
<p>8. Эстетичность.</p>
<h3><strong>4.3 Оптимизация удельных энергозатрат блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве</strong></h3>
<p>Энергозатраты &#8212; удельный показатель предельного значения расходования энергии (электрической, тепловой, мобильного топлива), отнесенного к производственному показателю, характеризующему технологический процесс производства (кВт·ч/гол.; кВт·ч/1000 шт. яиц; кал/гол; кал/т прод; л/т·км). Эксплуатационные затраты энергии полностью расходуются в процессе одного производственного цикла и включают в себя расход топлива, тепловой, электрической и других видов энергии (в пределах рассматриваемой инфраструктуры анализируемой системы) технологическим оборудованием и машинами по следующим процессам:</p>
<p>а) прямые:</p>
<p>производство, переработка и хранение сельскохозяйственной продукции (или продуктов питания);</p>
<p>производство и преобразование носителей энергии, использованных в технологических процессах;</p>
<p>транспортирование энергоносителей, сырья, материалов, машин от центров снабжения и внутрихозяйственные перевозки.</p>
<p>б) косвенные:</p>
<p>затраты энергии вне рассматриваемой инфраструктуры производства на изготовление материалов, семян, удобрений, запчастей, производство кормов и т.д.</p>
<p>Прямые затраты энергии включают в себя расход топлива, тепловой, электрической энергии технологическим оборудованием и машинами на:</p>
<p>&#8212; производство, переработку и хранение сельскохозяйственной продукции (или продуктов питания);</p>
<p>&#8212; производство и преобразование носителей энергии, использованных в технологических процессах;</p>
<p>&#8212; транспортирование энергоносителей в пределах анализируемой системы производства сельскохозяйственной продукции;</p>
<p>&#8212; транспортирование сырья, материалов, машин от центров снабжения и внутрихозяйственные перевозки.</p>
<p>Энергозатраты сельхозтоваропроизводителей классифицируются по следующим признакам:</p>
<p>&#8212; организационной структуре;</p>
<p>&#8212; структуре календарного времени;</p>
<p>&#8212; структуре производства.</p>
<p>Организационная структура представляется в форме следующих уровней:</p>
<p>1. освещение &#8212; технологическое, рабочее основных и вспомогательных помещений; дежурное и аварийное; уличное территории объекта;</p>
<p>2. водоснабжение &#8212; привод насосных установок для обеспечения непрерывного технологического процесса;</p>
<p>3. технологические процессы &#8212; привод установок, обеспечивающих основные технологические процессы согласно профилю предприятия (доение, переработка молока, розлив, упаковка молока, сбор, сортировка, упаковка яиц, забой, обработка птицы и т.д.);</p>
<p>4. реализация продукции &#8212; погрузка, транспортировка до склада (или до места реализации).</p>
<p>Структура календарного времени представляется уровнями:</p>
<p>&#8212; сутки;</p>
<p>&#8212; месяц;</p>
<p>&#8212; квартал;</p>
<p>&#8212; год.</p>
<p>Формирование энергозатрат любого уровня должно происходить &#171;снизу вверх&#187;: от помещения к отрасли, от суток к году, от технологических операций к производственным процессам.</p>
<p>Энергозатраты, определенные в соответствии с предложенной классификацией, каждого нижестоящего уровня служат основой для определения энергозатрат для последующего вышестоящего.</p>
<p><strong>4.3.1 Методы разработки удельных энергозатрат</strong></p>
<p>Сельскохозяйственная отрасль характеризуется большим разнообразием производств и типов предприятий, различных по организационным принципам, назначению, технологиям. Удельный расход энергии для однородной продукции зависит от множества факторов и изменяющихся характеристик производства. Объективная оценка удельных показателей расхода энергии и топлива при многообразии факторов, влияющих на них, и сложных взаимосвязях возможна только при комплексном исследовании всего производства. При этом необходимо учитывать как основные, так и вспомогательные процессы, влияющие на величину удельных энергозатрат конечного продукта. В основу разработки удельных энергозатрат должны быть положены модели, которые отражают все особенности производства, выявляют закономерности их формирования и определяют влияющие факторы:</p>
<p>С целью определения удельных энергозатрат на уровне технологического процесса используется расчетно-аналитический метод. Для наиболее энергоемких процессов следует получить (разработать) нормативные зависимости от базовых показателей, которые будут служить основой для формирования удельных энергозатрат уровня.</p>
<p>Базовые показатели технологии производства для нормативных характеристик выбирают по результатам анализа и расчетным зависимостям энергозатрат уровня от технологических факторов. Энергозатраты для других уровней должны быть получены путем интегрирования.</p>
<p>Удельные энергозатраты для объектов (цехов) сельхозпредприятий, составляющие менее 5% от общего потребления энергии или мало изменяющиеся в течение производственного цикла, можно определить непосредственно цифровым значением.</p>
<p><strong>4.3.2 Состав базовых показателей и нормативных характеристик</strong></p>
<p>Анализ энергопотребления сельхозпредприятий показывает, что основную долю в энергопотреблении составляют объекты, в которых размещено производство:</p>
<p>&#8212; цех;</p>
<p>&#8212; другие объекты.</p>
<p>Расход энергии объектов, должен быть дифференцирован по технологиям, для каждой из которых определены нормативные характеристики.</p>
<p>Состав и значение базовых показателей определяются конкретно в каждом случае, исходя из условий производства рассматриваемого объекта по влиянию на процесс энергопотребления.</p>
<p>Для мобильных процессов в качестве моторного топлива могут применяться бензин, дизельное топливо или сжиженный газ.</p>
<p>Расход моторного топлива на транспортные операции зависит от массы перевозимого груза в течение технологического цикла, дальности перевозок, применяемых транспортных средств, дорожных условий. При определении энергозатрат для транспортных средств на 100 км пробега можно использовать следующую формулу:</p>
<p>где <em>B</em> – расход моторного топлива за год (цикл), л;</p>
<p><em>l<sub>ср </sub></em>– среднее расстояние перевозки от погрузки до выгрузки, м;</p>
<p><em>М</em> – масса перевозимого за год (цикл) груза, кг;</p>
<p><em>m<sub>0</sub></em> – грузоподъемность транспортного средства, кг;</p>
<p><em>Е</em> – коэффициент использования грузоподъемности;</p>
<p><em>b<sub>0</sub></em> – норма расхода топлива на единицу пробега транспорта, л/км.</p>
<p><strong>4.3.3 Способы экономии электроэнергии на производстве</strong></p>
<p>Энергосбережение или экономия электроэнергии является практической реализацией научных, правовых, технических, организационных, экономических и производственных мероприятий, направленных на рациональное использование и расходование энергетических ресурсов, а так же на внедрение в хозяйственный оборот рациональных возобновляемых источников энергии. Энергосбережение и экономия электроэнергии &#8212; важная задача сохранения наших природных ресурсов.</p>
<p>Повышение энергоемкости некоторых производств, увеличение количества техники, задействованной в производственных процессах на предприятиях, и постоянный рост цен на энергоносители стало серьезным фактором в решении вопроса об экономии электроэнергии.</p>
<p>К сожалению, универсального способа, экономить электроэнергию сейчас не существует, однако разработаны многочисленные методики, устройства и технологии, которые помогают перевести энергосбережения на качественно новый и лучший уровень.</p>
<p>Вопрос экономии электроэнергии достаточно многоплановый и необходим стратегический подход, для максимально эффективного использования всех производственных мощностей при минимально возможных энергетических затратах.</p>
<p>Выработаны подходы к экономии электроэнергии, основанные на использовании и практическом внедрении энергосберегающих технологий, призванных уменьшить потери электроэнергии там, где это возможно.</p>
<p>На данный момент уже существует много устройств, применение которых позволяет добиться сокращения потерь при работе электрического оборудования.</p>
<p>Возможные пути и методы в экономии электроэнергии:</p>
<p>1) Внедрение электрогенерирующего оборудования на основе газо &#8212; и паротурбинных, газопоршневых и парогазовых установок.</p>
<p>2) Переход на частотно-регулируемые приводы на оборудовании с изменяемой нагрузкой.</p>
<p>3) Использование менее энергоёмких насосных установок.</p>
<p>4) Внедрение автоматизированных систем управления технологическими процессами АСУ.</p>
<p>5) Внедрение систем управления освещением, энергоэффективных осветительных устройств и секционное разделение освещения.</p>
<p>6) Замена электрокотельных и электроводонагревательных приборов источниками тепла, работающими на местных видах топлива.</p>
<p>7) Ввод энергогенерирующего и технологического оборудования, работающего с использованием горючих вторичных энергоресурсов (ВЭР) и отходов производства.</p>
<p>8) Внедрение нетрадиционных и возобновляемых источников энергии.</p>
<p>Каждое из этих мероприятий позволяет снизить потребление энергии в среднем на 15%.</p>
<p>На производстве рекомендуется проведение следующих мероприятий для уменьшения объема используемых энергетических ресурсов при сохранении соответствующего полезного эффекта от их использования:</p>
<p>1. Установить преобразователи частоты, благодаря которым за счет частотного регулирования появляется возможность управлять производительностью технологического оборудования, что положительно сказывается на его функциональности и показателях энергоэффективности.</p>
<p>2. Установить приборы учета электрической энергии.</p>
<p>3. На каждом предприятии приказом или распоряжением назначить лицо, ответственное за энергохозяйство, в обязанности которого должно входить:</p>
<p>&#8212; обеспечение выполнения своевременного и качественного технического обслуживания, планово-предупредительных ремонтов и профилактических испытаний электрооборудования, измерение сопротивления изоляции и заземления;</p>
<p>&#8212; организация проведения расчетов потребления электроэнергии и осуществление контроля за ее расходованием;</p>
<p>&#8212; непосредственная разработка и внедрение мероприятий по рациональному потреблению электроэнергии.</p>
<p>4. Не допускать увеличение максимальной мощности без разрешения на технологическое присоединение.</p>
<p>5. Исключить в помещениях не предусмотренные проектом электронагревательные приборы для отопления.</p>
<p>6. Установить УПП (Устройства плавного пуска). Применение устройств плавного пуска позволяет уменьшить пусковые токи, снизить вероятность перегрева двигателя, повысить срок службы двигателя, устранить рывки в механической части привода или гидравлические удары в трубопроводах и задвижках в момент пуска и остановки электродвигателей.</p>
<h3><strong>4.4 Выводы по обоснованию оптимальных параметров, режимов работы и качественных показателей блочно-модульного мобильного агрегата</strong></h3>
<p>Многообразие факторов, участвующих в процессе переработки льнотресты в хозяйстве, а также факторов, влияющих на эффективность применения технологических приемов, эффективность использования технических средств, обуславливает необходимость системного подхода и разработки соответствующей методологии решения проблемы.</p>
<p>Для успешного похода к решению определенных комплексных задач в науке необходимо применение системного анализа. Системный подход является направлением методологии научного познания. В его основе лежит исследование объектов в виде определенных систем. Методология и специфика системного подхода к изучению сложных объектов заключаются в том, что данные объекты исследуются во взаимодействии их составных частей с выявлением типов связей между внутренними и внешними факторами, определяющими характер поведения предмета исследования.</p>
<p>Многообразие связей между различными факторами образует определенную целостность объекта. Системный анализ в широком смысле является составной частью системного подхода к изучению, в частности, сложных технических объектов.</p>
<p>Основными положениями системного анализа являются следующие:</p>
<p>&#8212; определение и четкое формулирование конечной цели являются начальной фазой принятия решений; проблема рассматривается как единая система с выявлением взаимосвязей отдельных элементов;</p>
<p>&#8212; наличие анализа возможных альтернативных путей достижения цели;</p>
<p>&#8212; исследование поведения отдельных элементов системы должно быть согласовано с общими целями всей программы.</p>
<p>Итог проведения системного анализа в процессе исследований – построение структурной модели, отображающей все факторы и взаимосвязи внутри ее, взаимосвязи процессов на входе в систему и на выходе из нее.</p>
<p>Методологические средства, применяемые при исследовании поведения системы, выбираются в зависимости от сложности конечного результата. Когда достигается определенная цель исследований, и конечный результат может быть оценен с помощью одного критерия, используются методы математического программирования.</p>
<p>Если же степень достижения цели необходимо оценивать с использованием нескольких критериев, в том числе и альтернативных, применяют методы, позволяющие упорядочить и определить важность каждого из них. Исследуемая сложная система является объектом, части которого можно рассматривать как системы, объединенные между собой в единое целое с помощью определенных связей с заданными параметрами.</p>
<p>Исходя из определения сложной системы, машинно-тракторный агрегат является именно такой системой, так как в процессе выполнения технологических операций он подвергается воздействию ряда факторов, влияющих на конечный результат его работы определенным образом, и характер протекания этого процесса требует использования системного подхода к изучению закономерностей взаимодействия составных частей системы.</p>
<p>Основным методом исследования сложных систем является математическое моделирование, в том числе имитация процессов функционирования сложных систем с целью установления связей между входными воздействиями и выходными параметрами на ПЭВМ.</p>
<p>Для построения модели системы необходимо представить процессы ее функционирования в виде последовательности четко определяемых, взаимосвязанных процессов и разработать математическое описание поведения сложной системы.</p>
<p>Центральной процедурой в системном анализе является построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи между исследуемыми параметрами модели. При решении задач повышения эффективности работы МТА использование системного подхода к решению проблемы позволяет на макроуровне рассматривать взаимосвязь с воздействующими на агрегат внешними факторами и его выходными параметрами с последующим установлением оптимальных режимов по минимуму энергозатрат.</p>
<h2><a id="post-15372-_Toc11705008"></a><strong>5. РАСЧЕТНО-ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ КОНСТРУКЦИИ СИСТЕМЫ ПНЕВМОТРАНСПОРТА</strong><a id="post-15372-_Toc11705009"></a></h2>
<h3><strong>5.1 Устройство пневмотранспортной системы</strong></h3>
<p>Конструктивно-технологическая схема мобильного блочно-модульного агрегата по переработке льна описана выше. Здесь остановимся на более подробном анализе процессов и устройстве узлов пневмотранспортной системы, общий вид которой иллюстрируют рисунки 5.1, 5.2, 5.3 и 5.4.</p>
<p>На рисунках 5.1 и 5.2 представлен общий вид режуще-отделительного турбоагрегата или дезинтегратора со стороны основного рабочего колеса со всасывающим патрубком и вертикальным участком нагнетательной части пневмотранспортной системы и со стороны всасывающего патрубка соответственно.</p>
<p>Данный турбоагрегат состоит из всасывающего патрубка 1, режуще – отделительного рабочего колеса со сборной камерой (улитка) 2, вертикального патрубка пневмотранспортной системы 3, вала привода рабочего колеса 4. Льняная соломка поступает через всасывающий патрубок в режуще – отделительное рабочее колесо, где происходит механическое отделение волокон от древесины стеблей и измельчение самой древесины на отдельные куски и смешивание костроволокнистой смеси с воздухом. Рабочее колесо перемещает костроволокнистую вспушенную массу далее по сборной камере и воздуховодам пневмотранспортной системы.</p>
<p>Более подробно конструктивное устройство этих элементов и анализ процессов будут рассмотрены ниже.</p>
<p><img width="593" height="825" class="wp-image-15390" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-119.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-119.jpeg 593w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-119-216x300.jpeg 216w" sizes="(max-width: 593px) 100vw, 593px" alt="word image 119 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.1. Общий вид режуще-отделительного турбоагрегата со стороны основного рабочего колеса со всасывающим патрубком и вертикальным участком нагнетательной части пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="1108" height="566" class="wp-image-15391" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120.jpeg 1108w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120-300x153.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120-1024x523.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120-768x392.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1108px) 100vw, 1108px" alt="word image 120 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.2. Общий вид режуще-отделительного турбоагрегата со стороны всасывающего патрубка.</p>
<p>Поток льняной соломки поступает по всасывающему патрубку практически вертикально к основному диску рабочего колеса и на обтекателе рабочего колеса изменяет направление движения на 90<sup>0</sup> &#8212; от осевого на радиальное. На рабочем колесе льняная соломка совершает переносное движение вместе с рабочим колесом и относительное движение вдоль режущих гарнитур.</p>
<p>На рисунках 5.3 и 5.4 показан общий вид режуще-отделительного рабочего колеса и, соответственно, вид режуще-отделительного устройства в сборе со всасывающим и нагнетательным участками пневмотранспортной системы.</p>
<p>Рабочее колесо состоит из основного диска 5, с установленными на нем режущими гарнитурами (лезвия или ножи) 6. Проходя в зазорах между вращающимися гарнитурами рабочего колеса и неподвижными гарнитурами крышки, соломка режется на отдельные части и происходит отделение волокон от древесной части. В центре основного диска установлен конусообразный обтекатель 7. Привод рабочего колеса производится через вал 4.</p>
<p><img width="493" height="386" class="wp-image-15392" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-121.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-121.jpeg 493w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-121-300x235.jpeg 300w" sizes="(max-width: 493px) 100vw, 493px" alt="word image 121 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.3. Общий вид режуще-отделительного рабочего колеса.</p>
<p>Режущие гарнитуры, как вращающиеся, так и неподвижные, на рисунках 5.3 и 5.4 изображены условно. Гарнитуры имеют остро заточенные кромки и специальное крепление на диске рабочего колеса и на крышке.</p>
<p>Вращение основного диска рабочего колеса осуществляется при помощи гидропривода. Гидравлическая система состоит из гидромоторов, вращающих рабочие органы, гидроцилиндров и системы трубопроводов.</p>
<p><img width="543" height="797" class="wp-image-15393" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-otchet-ris-v-otchet-kryshka-per.jpeg" alt="C:\Users\User\Desktop\ОТЧЕТ\Рис в Отчет\крышка перед1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-otchet-ris-v-otchet-kryshka-per.jpeg 543w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-otchet-ris-v-otchet-kryshka-per-204x300.jpeg 204w" sizes="(max-width: 543px) 100vw, 543px" /></p>
<p>Рисунок 5.4. Общий вид режуще-отделительного устройства в сборе со всасывающим и нагнетательным участками пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="1144" height="858" class="wp-image-15394" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588-.jpeg" alt="C:\Users\PC\Desktop\Работа\ФотоИспытания\DSCF3588.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588-.jpeg 1144w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588--300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588--1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588--768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1144px) 100vw, 1144px" /></p>
<p>Рисунок 5.5. Вид режуще-отделительного устройства с открытой крышкой.</p>
<p>Рабочее колесо крепится в подшипниковой опоре, смонтированной снаружи корпуса.</p>
<p>Режуще – отделительное устройство по разделению волокна и костры является силовой частью пневмотранспортной системы, состоящей из всасывающего трубопровода с входным отверстием в само устройство и выходным нагнетательным трубопроводом прямоугольного сечения, по которому костроволокнистая смесь передается на дальнейшую обработку. Конструкция пневмотранспортной системы предусматривает сравнительно несложный перевод из стационарного режима использования в транспортное положение за счет разборки вертикального и горизонтального участка нагнетательной части, что позволяет сложить выступающие за габариты транспортного средства вышеуказанные элементы.</p>
<p>Аэродинамическая система транспортировки технологического продукта представляет собой систему воздуховодов, соединяющих агрегаты льнокомбайна в единую технологическую цепочку.<a id="post-15372-_Toc11705013"></a></p>
<h3><strong>5.2 Расчетно-теоретическое обоснование конструкции системы пневмотранспорта</strong></h3>
<p>Основной целью данного раздела является расчетно-теоретический анализ газодинамических процессов в основных элементах принятой после модернизации конструкции системы пневматического транспорта мобильной блочно-модульной установки первичной переработки льнотресты.</p>
<p>При выборе и обосновании геометрических размеров и расчете энергетических характеристик системы подачи льнотресты в режуще – отделительный агрегат были предварительно рассмотрены две системы подачи: механическая и пневматическая. С учетом ряда требований и, главное, обеспечение минимума веса мобильного средства для первичной переработки льнотресты была выбрана пневматическая система подачи льнотресты.</p>
<p>Для обоснования конструктивных решений необходимо в общих принципах рассмотреть различные типы пневматического транспорта, принципы его работы и газодинамические процессы перемещения транспортируемого материала.</p>
<p>Расчёт пневмотранспортной системы проводится с целью определения геометрических размеров трубопроводов, а также определения напорных характеристик устройств, обеспечивающих надежный транспорт костроволокнистой смеси.</p>
<p>Укрупненно расчёт пневмотранспортной системы сводится к определению следующих основных величин:</p>
<p>1) технической производительности пневмотранспортной системы;</p>
<p>2) геометрических размеров транспортирующего трубопровода;</p>
<p>3) коэффициента концентрации костроволокнистой воздушной смеси;</p>
<p>4) скорости витания твердых составляющих костровоздушной смеси;</p>
<p>4) надёжно транспортирующую скорость воздуха.</p>
<p>Для оценки энергетических характеристик пневмотранспортной системы необходимо определить оптимальные соотношения скоростей движения воздуха в различных сечениях проточной части, потери давления на вертикальных и горизонтальных прямолинейных и криволинейных участках и местных гидравлических сопротивлениях, т.е. определить напорную характеристику пневмотранспортной сети; рассчитать или подобрать напорную характеристику нагнетателя и рассчитать рабочую точку.<a id="post-15372-_Toc11705014"></a></p>
<h3><strong>5.3 Анализ газодинамических явлений при транспортировке костровоздушной смеси</strong></h3>
<p>Грузовоздушный трехмерный поток представляет собой трехкомпонентную среду: смесь твердых частиц костры, льняных волокон и воздуха.</p>
<p>Отметим некоторые особенности течения, позволяющие определить алгоритм расчета. При расчете газодинамических характеристик можно пренебречь сжимаемостью воздуха из-за относительно низких скоростей движения (критерий Маха <em>М</em> &lt; 0,3). Таким образом можно применять все соотношения для течения несжимаемой среды. В смеси отсутствуют фазовые переходы между компонентами. Систему пневматического транспорта считаем адиабатной.</p>
<p>Основой передвижения твердого материала в пневматической транспортной установке является создание перепада давления между входом и выходом из установки. Как правило, перепад давления обеспечивает вентилятор. В проектируемом мобильном агрегате для переработки тресты льна в поле функции нагнетательного устройства в системе пневмотранспорта совмещены с агрегатом для измельчения льнотресты в одном устройстве. Такое решение позволяет существенно сократить размеры агрегата, что является главным условием обеспечения мобильности. С другой стороны, совмещение нагнетательных и режущих функций в одном агрегате существенно усложняет газодинамические процессы в проточной части и, соответственно, требует специального предварительного исследования для определения оптимальных конструктивных соотношений в лопаточном аппарате и режущей гарнитуре.</p>
<p>Существующие к настоящему времени конструкции можно разделить на оборудование с низким, средним или высоким рабочим давлением. Воздуходувки промышленных установок обеспечивают рабочее положительное давление около 0,5-1 бар, что создает вакуум 0,3-0,5 бар.</p>
<p>По способу создания в трубопроводе разности давлений пневмотранспортные установки делятся на:</p>
<p>1) всасывающие (вакуумные) установки;</p>
<p>2) нагнетательные (напорные) установки;</p>
<p>3) установки комбинированного типа.</p>
<p>В установках всасывающего типа материал движется под воздействием разреженного воздуха; в нагнетательных – в струе сжатого воздуха, а в комбинированных – часть пути под действием сжатого воздуха, часть под действием разреженного воздуха. Для всасывающих установок типичен ввод груза через всасывающее сопло, для нагнетательных – с помощью питателей, шлюзующих транспортируемый материал из внешнего пространства в находящийся под давлением трубопровод.</p>
<p>Классическая всасывающая система пневмотранспорта включает в себя воздуходувку, которая на конце трубы создает вакуум, вследствие чего возникает поток воздуха во всасывающей трубе. Такая технологическая схема удобна для забора груза из различных мест и доставки его в одну точку. Типичными примерами использования всасывающего оборудования являются стационарные или передвижные пневматические разгрузочные машины, используемые для перегрузки твердых веществ из одного вида транспорта на другой.</p>
<p>В нагнетательной установке воздух забирается непосредственно из атмосферы и подается вентилятором в систему пневмотранспорта. Из загрузочного устройства переваливаемый груз вводится в систему с помощью шлюзового затвора, который позволяет грузу войти в воздушный поток в трубе. На конце трубы воздух и груз отделяются в нагнетательном циклоне. Груз падает вниз, а воздух выбрасывается сверху циклона. Нагнетательные системы рекомендуется использовать, когда груз принимается в одной точке и транспортируется в несколько мест назначения (опционально, при использовании шиберной заслонки). Благодаря более высокому давлению и перекачиваемой массе воздуха, данный тип оборудования имеет большую производительность, чем всасывающие установки.</p>
<p>В практике часто используется объединение этих двух типов оборудования в одной установке, что полностью относится к разрабатываемой мобильной системе переработки льнотресты.</p>
<p>Первая секция транспортирующей линии использует всасывающий режим для того, чтобы ввести груз в трубу, а вторая секция использует режим нагнетания. Такое технологическое решение позволяет достигнуть высокой производительности и обеспечить надежный транспорт материала. Рекомендуемая скорость потока воздуха изменяется в зависимости от типа транспортируемого материала, но обычно находится в пределах 10-30 м/с.</p>
<p>Технологическая схема пневматического транспорта льняной тресты в мобильном агрегате относится к системам смешанного типа и изображена на рисунке 5.6.</p>
<p><img width="653" height="330" class="wp-image-15395" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-detal-jpg.jpeg" alt="E:\Рисунки\Деталь.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-detal-jpg.jpeg 653w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-detal-jpg-300x152.jpeg 300w" sizes="(max-width: 653px) 100vw, 653px" /></p>
<p>Рисунок 5.6. Общий вид системы пневмотранспорта мобильного устройства: 1 – всасывающее устройство (конфузор); 2 – всасывающий участок; 3 – режуще-отделительное устройство; 4 – вертикальный участок нагнетательной линии; 5 – горизонтальный участок нагнетательной линии; 6 – поворотное колено.</p>
<p>Первая секция пневмотранспортирующей линии использует всасывающий режим и представляет собой конфузор и трубопровод, по которым льнотреста поступает в режуще-отделительное устройство. После измельчителя переработанная льнотреста в состоянии частично отделенной костры и грубого вороха воздушным потоком перемещается по линии нагнетания, в которой используется режим нагнетания. Такое технологическое решение позволяет увеличить производительность переработки льнотресты.</p>
<p>Здесь отметим некоторые особенности конструкции для последующего анализа:</p>
<ul>
<li>первая секция (всасывающая часть пневмосистемы) представляет собой практически горизонтальный трубопровод и всасывающее устройство (конфузор);</li>
<li>вторая секция (нагнетательная часть пневмосистемы) имеет вертикальный и горизонтальный участки, соединенные поворотным коленом.<a id="post-15372-_Toc11705015"></a></li>
</ul>
<h3><strong>5.4 Особенности движения костроволокнистой смеси в газовом потоке пневмотранспорта</strong></h3>
<p>Очевидно, что силовое взаимодействие между частичками твердого материала и воздушным потоком существенно различаются в горизонтальных и вертикальных участках пнемотранспортных установок. В общем случае на твердую материальную частицу действуют массовые силы, силы трения и силы инерции. Условием движения материальной частицы в потоке воздуха является наличие равнодействующей систем сил, приложенных к материальной частице. Величины этих сил определяются скоростью воздуха <em>v<sub>в</sub></em> и относительной скоростью перемещения твердых частиц в потоке воздуха <em>v<sub>т</sub></em>, соотношением количества материала и объёма воздуха, формой частицы перемещаемого материала, траекторией движения. Рассмотрим основные силы, действующие на частицу перемещаемого материала в проточной части пневмотранспортной системы.</p>
<p>На рисунке 5.7 схематично показаны две наиболее важные силы, действующие на частице груза в вертикальном воздушном потоке.</p>
<p><img width="316" height="680" class="wp-image-15396" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-5_62-jpg.jpeg" alt="Рис 5_62.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-5_62-jpg.jpeg 316w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-5_62-jpg-139x300.jpeg 139w" sizes="(max-width: 316px) 100vw, 316px" /></p>
<p>Рисунок 5.7. Схема сил, действующих на материальную частицу в ядре потока вертикального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p>В потоке воздуха сила сопротивления <em>R </em>частички перемещаемого материала действует вертикально вверх, а ее вес <em>mg</em> – вертикально вниз. Силу сопротивления движению твердой частицы в воздушной среде можно определить по соотношению:</p>
<p><em> R = c<sub>w </sub>F (v<sub>в </sub>–v<sub>т</sub>)<sup>2</sup>, </em>(5.1)</p>
<p>где <em>R </em>– сила сопротивления;</p>
<p>&#8212; коэффициент силы сопротивления;</p>
<p>– плотность воздуха;</p>
<p><em>v<sub>в</sub></em>– скорость движения воздуха;</p>
<p><em>v<sub>т</sub></em>– скорость движения частицы твердого материала;</p>
<p><em> – </em>площадь миделевого сечения твердой частицы &#8212; площадь проекции тела на плоскость, перпендикулярную вектору скорости, м<sup>2</sup>.</p>
<p>Когда обе силы равны, частичка находится в состоянии покоя, т.е. <em>v<sub>т </sub></em>= 0. Соответствующая этому состоянию скорость движения воздуха называется скоростью витания или критической скоростью потока <em>v<sub>кр</sub>. </em>Минимальным условием обеспечения транспортировки материала воздушным потоком является необходимость превышения скорости воздуха в вертикальной трубе над скоростью витания <em>v<sub>в</sub></em> ≥ <em>v<sub>кр</sub>.</em> Разность между этими скоростями является значением действительной скорости движения частиц материала.</p>
<p>Таким образом, величина скорости витания может быть определена из условия равенства сил сопротивления и веса материальной частицы:</p>
<p><em> R = c<sub>w </sub>v<sub>кр</sub><sup>2</sup> = mg. </em> (5.2)</p>
<p>Откуда скорость витания твердой частицы:</p>
<p>(5.3)</p>
<p>Значение скорости витания зависит от целого ряда факторов. В основном, удельная плотность воздуха влияет на усилие, создаваемое потоком – поэтому производительность будет незначительно увеличиваться при росте атмосферного давлении или понижения температуры в холодную погоду. Кроме того, поддерживающая скорость определяется величиной коэффициента силы сопротивления, которая зависит от характера поля скоростей при обтекании твердой частицы потоком воздуха и степени шероховатости её поверхности. Неаэродинамическая форма частиц имеет преимущество, так как частицы (в рассматриваемом случае – костроволокнистая смесь волокон и частицы костры) имеют удлиненную форму для уменьшения сопротивления, как правило, будут располагаться в ядре потока вдоль линий тока. Этим объясняется различие в производительности на разных типах груза при одинаковых условиях. Если рассматриваемая частица груза находится не в ядре потока, а ближе к внутреннему периметру сечения трубы (в области пограничного слоя), где возникает криволинейное движения и, соответственно, центростремительное ускорение. В свою очередь появляется перпендикулярная к основному направлению потока сила <em>А </em>(рисунок 5.8), что вызывает винтовое движение частиц в пограничном слое – вторичное течение. Это явление существенно усложняет структуру потока и решение задачи по определению гидравлических потерь.</p>
<p><img width="323" height="606" class="wp-image-15397" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris5_71-jpg.jpeg" alt="Рис5_71.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris5_71-jpg.jpeg 323w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris5_71-jpg-160x300.jpeg 160w" sizes="(max-width: 323px) 100vw, 323px" /></p>
<p>Рисунок 5.8. Схема сил, действующих на материальную частицу в пограничном слое потока вертикального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p>Подобные эффекты имеют место и в горизонтальных участках проточной части пневмосистемы.</p>
<p><img width="558" height="241" class="wp-image-15398" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-770.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-770.png 558w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-770-300x130.png 300w" sizes="(max-width: 558px) 100vw, 558px" alt="word image 770 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.9. Схема сил, действующих на материальную частицу в ядре потока горизонтального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="832" height="364" class="wp-image-15399" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771.png 832w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771-300x131.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771-768x336.png 768w" sizes="(max-width: 832px) 100vw, 832px" alt="word image 771 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.10. Схема сил, действующих на материальную частицу в верхней части пограничного слоя потока горизонтального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="657" height="262" class="wp-image-15400" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-772.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-772.png 657w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-772-300x120.png 300w" sizes="(max-width: 657px) 100vw, 657px" alt="word image 772 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.11. Схема сил, действующих на материальную частицу в нижней части пограничного слоя потока горизонтального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p>Система сил, действующих на твердую частицу, изображена на рисунках 5.9 (ядро потока), 5.10 (верхняя часть пограничного слоя) и 5.11 (нижняя часть пограничного слоя) при горизонтальном движении основного потока. Частица груза в потоке в центре трубы (рисунок 5.9) движется под действием силы сопротивления потока (толкающей силы) <em>R</em>, действующей вправо и силы тяжести <em>mg</em>, действующей вниз. Если частица перемещаемого материала находится в пограничном слое, как на рисунках 5.10 и 5.11, начинает действовать сила <em>А</em>. В пограничном слое у верхней поверхности трубы эта сила направлена к оси трубы и складывается с силой веса. На нижней поверхности трубы эта сила направлена к центру и противодействует силе тяжести частицы.</p>
<p>При более тщательном рассмотрении системы сил, действующих на частицу, необходимо также учесть силы трения между частицами и стенкой трубы и изменения импульсов сил частиц при их ускорении или замедлении, криволинейность траектории движения и др. Учет этих факторов представляет собой самостоятельную по трудности задачу и предполагает решение системы дифференциальных уравнений движения псевдоожиженной фазы. Частицы груза перемещаются во взвешенном состоянии или подпрыгивая и переносятся в трубе в более или менее однородной смеси с воздухом. На характер движения псевдоожиженной фазы наиболее сильное влияние оказывает уровень концентрации, который принято оценивать безразмерным коэффициентом массовой концентрации смеси <em>μ</em>. Этот показатель показывает отношение массы перенесенного груза к массе перекаченного воздуха за тот же промежуток времени (производительность пневмотранспортной установки к расходу транспортирующего воздуха).</p>
<p>Более или менее равномерный поток воздуха возможен при соответствующей скорости воздуха при вертикальной транспортировке и концентрации смеси в пределах от 10 до 20. Отделение груза и воздуха возможно, если скорость потока воздуха близка к поддерживающей скорости и концентрация смеси составляет около 30. При горизонтальной транспортировке возможно отделение груза под действием силы тяжести при локальном уменьшении скорости движения воздуха. Если скорость воздуха близка к практической поддерживающей скорости, возможно появление зон осадка твердых частиц на дне трубы. Большинство этих частиц перемещаются, формируя мощный затор на криволинейных участках материалопровода. Это может произойти, если запас давления воздуха, создаваемый воздуходувкой, не соответствует необходимым параметрам. В любой точке материалопровода необходимо поддерживать минимальную, критическую скорость потока воздуха. Она изменяется в зависимости от типа груза и может составлять от 10 до 30 м/с. Если скорость упадет, груз ляжет на дно трубы и это, в конце концов, приведет к образованию затора. Невозможно заранее определить скорость, при которой возникают заторы – она зависит от конфигурации каналов пневмосистемы в каждом отдельном случае. Повышение скорости движения воздуха поможет избежать подобных проблем, но это можно достигнуть только за счет создания больших напоров нагнетателем, а, следовательно, больших затрат мощности на привод. Мощность привода воздуходувной установки прямо пропорциональна произведению расхода на потребный напор, т.е. мощность пропорциональна кубу скорости движения среды. Отсюда ясно, что увеличение скорости движения, к примеру, в два раза приводит к восьмикратному росту потребной мощности. В полевых условиях возможны ограничения по получению дополнительной мощности на привод режуще-отделительного устройства, поэтому увеличение скорости движения костроволокнистой смеси при проектировании проточной части пневмосистемы должно производится чрезвычайно аккуратно.</p>
<p>В действительности, частицы, как правило, перемещаются порциями, «облаками» груза и результаты экспериментальных исследований показывают, что они перемещаются несколько быстрее, чем рассеянные частицы за счет влияния парусности облака. Здесь также необходимо учесть влияние состава перемещаемого вещества. В рассматриваемом мобильном устройстве перемещается костроволокнистая смесь костры и грубого вороха. Очевидно, что аэродинамика потока частиц костры и аэродинамика перемещаемого вороха имеют совершенно различную структуру. В любом случае это означает, что большая концентрация костроволокнистой смеси в потоке воздуха и увеличение коэффициента древесности потребуют большей мощности на привод для обеспечения надежной транспортировки в системе пневмотранспорта.</p>
<p>Сложность газодинамики потока твердых частиц в системах пневмотранспорта не позволяет точно определить теоретические значения скорости витания. В практической деятельности определение поддерживающей скорости конкретного груза возможно только при проведении специальных экспериментальных исследований.</p>
<p>В качестве приблизительной оценки величины скорости витания можно использовать эмпирически полученные соотношения. Так, например, скорость витания древесных отходов может быть определена по формуле:</p>
<p>, (5.4)</p>
<p>где – коэффициент, зависящий от формы частиц: при квадратном поперечном сечении ; при прямоугольном – ;</p>
<p>– толщина частицы, мм.</p>
<p>В воздуховоде частица всегда перемещается со скоростью меньшей, чем скорость воздуха. Отношение скорости движения частицы к скорости движения воздуха называют относительной скоростью, т.е.</p>
<p>, (5.5)</p>
<p>где – скорость движения частицы материала, м/с;</p>
<p>– скорость движения воздуха, м/с.</p>
<p>В момент трогания . При скорости движения воздуха, большей скорости трогания всегда . Дальнейшее увеличение скорости движения воздуха увеличивает относительную скорость и придаёт большую устойчивость движению частицы в воздушном потоке.</p>
<p>Критической скоростью называют такую скорость воздуха в горизонтальном воздуховоде, при которой относительная скорость <em>А</em>, достигает своего максимального значения. Критическая скорость зависит от многих факторов, в том числе от размера и формы частиц, плотности материала и плотности воздуха, концентрации частиц в воздушном потоке и т.д.</p>
<p>Транспортирующей скоростью называют такую скорость движения воздуха в воздуховоде, при которой обеспечивается устойчивое транспортирование материала. Требуется, чтобы транспортирующая скорость была несколько больше критической скорости. Также, как и скорость витания, определение транспортирующей скорости требует специальных экспериментальных исследований. Для количественной оценки можно воспользоваться результатами экспериментальных исследований транспортирующей скорости древесных отходов в горизонтальном участке воздуховода может быть определена по формуле</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.6)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – коэффициент, учитывающий снижение скорости движения материала в местных сопротивлениях системы;</p>
<p>– массовая концентрация смеси, равная отношению количества транспортируемого материала (кг/ч) к количеству транспортирующего воздуха (кг/ч);</p>
<p>– коэффициент, зависящий от вида транспортируемого материала.</p>
<p>Значения относительной скорости А и коэффициента <em>b</em> для древесных отходов приведены в таблице 5.1.</p>
<p>Таблица 5.1 – Значения <em>А </em>и <em>b </em>для древесных отходов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Транспортируемый материал</td>
<td>Значение <em>A</em> при</td>
<td><em>b</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Опилки:</p>
<p>мелкие</p>
<p>крупные</td>
<td>0,9</p>
<p>0,85</td>
<td>7</p>
<p>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Стружка:</p>
<p>мелкая</p>
<p>крупная</td>
<td>0,85</p>
<p>0,80</td>
<td>9</p>
<p>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Щепа:</p>
<p>длиной до 35 мм</p>
<p>длиной более 40 мм</td>
<td>0,70</p>
<p>0,60</td>
<td>11</p>
<p>13</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При перемещении материалов по вертикальным участкам воздуховодов (угол наклона более 60º) под действием силы тяжести постепенно может увеличиваться массовая концентрация смеси, что приводит к оседанию транспортируемого материала и образованию завалов. Для повышения надёжности работы систем аспирации и пневмотранспорта необходимо принимать скорость движения воздуха в вертикальных участках воздуховодов большую, чем транспортирующая скорость в горизонтальных воздуховодах на величину скорости витания, т.е.</p>
<p>. (5.7)</p>
<p>При расчетах транспортирующей трубы необходимо определить рабочую скорость потока воздуха. Она должна достаточно превышать поддерживающую скорость, чтобы предотвратить образование заторов в системе. Практика проектирования показывает, что оптимальным значением скорости потока считается удвоенное значение скорости движения воздуха по сравнению со скоростью витания на горизонтальных участках и четырехкратное для горизонтальных участков. Например, скорость воздуха для зерна, на практике, устанавливается в значениях 20-25 м/с. Скорость груза (частицы) – это разница между скоростью потока воздуха и скоростью витания. Скорость <em>v</em> должна быть такой, чтобы ее отношение к скорости потока воздуха составляло около 0,6. Зерно имеет поддерживающую скорость 9 м/с, а требуемая скорость потока воздуха – 23 м/с.</p>
<p>Рассмотрим основные потери давления в проточной части системы пневмотранспорта. На рисунке 5.12 показано качественное соотношение между основными составляющими потерь давления при движении воздуха в трубе и характер изменения этих соотношений при изменении скорости потока. Это такие факторы, как: воздух (без груза) создает трение в трубе, которое необходимо преодолеть. Этот фактор описывается кривой <em>ΔP<sub>L</sub></em>. Так как давление падает пропорционально квадрату скорости воздуха, то его нужно поддерживать на как можно более низком значении.</p>
<p>Переносимый груз постоянно замедляется у стенок трубы и его необходимо снова разгонять. Это приводит к потере давления <em>ΔP<sub>R</sub></em>. Потери увеличиваются линейно с увеличением скорости потока воздуха. Силы, вызванные частицами груза, выражаются кривой <em>ΔP<sub>F</sub></em>. Если поток груза постоянен, при падении скорости потока воздуха, количество груза в трубе увеличивается, соотношение смеси изменяется и, следовательно, потери давления возрастают.</p>
<p>Кривая на графике представляет собой гиперболу. Суммарно, все кривые формируют общую кривую потерь, иначе – кривая характеристики системы, <em>ΔP<sub>Ʃ</sub></em>. Ее форма зависит от груза, соотношения смеси и конфигурации транспортирующих труб, но параболическая форма характерна для всех пневматических транспортирующих систем.</p>
<p><img width="1148" height="730" class="wp-image-15401" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773.png 1148w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773-300x191.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773-1024x651.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773-768x488.png 768w" sizes="(max-width: 1148px) 100vw, 1148px" alt="word image 773 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок. 5.12. Зависимость суммарных потерь давления и составляющих потерь от скорости движения.</p>
<p>Потребная мощность воздуходувки прямопропорциональна произведению потерь давления зависит от давления <em>ΔP<sub>Ʃ</sub></em> и скорости движения воздуха<em>v<sub>в</sub></em>. Рабочая точка с минимальным энергопотреблением <em>N<sub>min</sub></em> не совпадает с точкой минимального давления. Рабочий диапазон транспортирования псевдоожиженной фазы ограничен большей скоростью воздуха и, соответственно, значительным ростом энергозатратами, с целью предотвращения заторов в транспортирующей трубе. Левая штрихпунктирная ветка кривой относится только к транспортировке плотной фазы. Значительную часть потерь составляют потери давления, вызванные ускорением частиц груза. Твердые частицы должны ускоряться до минимально допустимой скорости так быстро, насколько это возможно. Эти потери возникают только в точке впуска груза всасывающих или нагнетающих машин. В комбинированных всасывающе-нагнетающих машинах это явление возникает дважды: в сопле при всасывании груза и после циклона, когда груз попадает в нагнетательную ветку материалопровода. Эквивалентная длина транспортировки может быть определена для выражения значения сопротивления ускорению и его долю во всех потерях давления. Она определяется как длина горизонтальной транспортирующей трубы, которая дает те же потери давления при неизменной скорости транспортирования.</p>
<p>Рисунок 5.13 показывает кривую, полученную экспериментальным путем. По данной кривой можно определить эквивалентную длину для транспортировки пшеницы на средней скорости потока воздуха 22 м/с, независимо от количества груза. Асимптотическая кривая приближается к предельному значению при пропускной способности более 5 кг/с – производительность около 20 т/ч. В этой точке эквивалентная длина может считаться постоянной – 22 метра и независимой от производительности оборудования. Во всасывающих установках присутствует также потери, зависящие от типа всасывающего сопла – как правило, конфузора. Значение потерь в конфузоре можно оценить как потери при внезапном сужении.</p>
<p><img width="622" height="408" class="wp-image-15402" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-774.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-774.png 622w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-774-300x197.png 300w" sizes="(max-width: 622px) 100vw, 622px" alt="word image 774 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.13. Зависимость эквивалентной длины от производительности пневмотранспортной системы.</p>
<p>Коэффициент потерь местного сопротивления от внезапного сужения и внезапного расширения потока определяются по формуле Борда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.8)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.9)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <a id="post-15372-_Hlk63017493"></a><em>ζ<sub>в.с. </sub></em>и <em>ζ<sub>в.р. </sub></em>– коэффициенты потерь внезапного сужения и внезапного расширения;</p>
<p><em>F<sub>м </sub></em>и <em>F<sub>б </sub>– </em>меньшая и большая площадь сечения конфузорного или диффузорного участка трубопровода.</p>
<p>Плавное сужение трубопровода (конфузор) снижает величину потерь давле­ния, поэтому в формулу вводят поправочный коэффициент меньше единицы. Как правило, для технических расчетов при плавном сужении проходного сечения с углом в 45° коэффициент потерь давления принимают равным <em>ζ<sub>в.с </sub>= </em>0,1.</p>
<h3><strong>5.5 Потери давления в поворотных коленах труб</strong></h3>
<p>При проектировании материалопровода необходимо стремиться к уменьшению количества участков, на которых происходит изменение траектории движения. В коленах труб присутствует постоянное биение частиц груза в потоке воздуха. В таком случае требуется дополнительное ускорение частиц, что повышает требования к мощности оборудования. Больший износ в колене требует применение специальных решений, таких, как увеличение толщины или увеличение прочности материала стенки трубы. Это же явление может привести к ухудшению качества груза. Рисунок 5.14 показывает характерные зоны движения твердых частиц и потока воздуха в поворотном колене.</p>
<p>Для представления об основных особенностях течения в поворотном колене положим, что на входе в колено (сечение 1) костроволокнистая смесь равномерно распределена в потоке воздуха. При пересечении сечения 1 начинается криволинейное движение, что вызывает появление центробежной силы, под действием которой частицы твердого вещества обладающие большей массой прижимаются к внешней поверхности колена, т.е. происходит сепарация твердых частиц их потока. После пересечения сечения 2 твердые частицы снова равномерно перемешиваются в потоке воздуха. Эксперименты показали, что потери давления в трубе при транспортировке груза несколько выше, чем просто при продувке воздухом. Реальные потери давления после изменения направления движения вызваны необходимостью ускорения частиц груза.</p>
<p><img width="358" height="282" class="wp-image-15403" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-122.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-122.jpeg 358w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-122-300x236.jpeg 300w" sizes="(max-width: 358px) 100vw, 358px" alt="word image 122 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.14. Схематизация течения при транспортировании костроволокнистой смеси в поворотном колене.</p>
<p>Эквивалентная длина колена трубы, принимаемая для расчета гидравлических потерь, – это длина горизонтальной трубы аналогичного диаметра, аналогичной шероховатости поверхности и с аналогичной потерей давления.</p>
<p>Рисунок 5.15 показывает эквивалентную горизонтальную длину колена на 90° с нормальным радиусом кривизны от четырех до шести диаметров трубы.</p>
<p><img width="860" height="500" class="wp-image-15404" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775.png 860w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775-300x174.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775-768x447.png 768w" sizes="(max-width: 860px) 100vw, 860px" alt="word image 775 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.15. Эквивалентная длина колена трубы при изменении производительности пневмотранспорта.</p>
<p>Только для малых производительностей, менее 4 кг/с, существует небольшая зависимость от диаметра трубы. При производительности более 10 кг/с кривизна приближается к граничному значению, более 30 кг/с – может учитываться постоянная эквивалентная длина около 18 метров. Это означает, убрав одно колено, мы можем удлинить материалопровод почти на 20 метров без потери производительности. Колена с углом менее 90°, например 45°, имеют меньшую эквивалентную длину.</p>
<p>Тесты показали, что разница между коленом в горизонтальной плоскости и коленом между горизонтальной и вертикальной трубой очень мала и ею можно пренебречь, поэтому в обоих случаях учитывается одинаковая эквивалентная длина.</p>
<p>Потери давления при вертикальном перемещении груза. В вертикальных трубах совершается дополнительная работа по подъему груза. Это вызывает дополнительное падение давления. В практических расчетах принимается допущение, что падение давление на одном метре вертикального участка равно двукратному падению давления на метре горизонтального участка. Таким образом, при определении эквивалентной длины материалопровода, длина вертикального участка удваивается.</p>
<p>Отмеченные выше особенности движения воздуха и транспортируемого материала в системах пневмотранспорта вызывают целый ряд трудностей теоретического расчета, которые заключаются в определении эпюр скоростей движения воздуха и материала, гидравлических сопротивлений и потерь давления в отдельных элементах проточной части установки, изменении физико-механических свойства транспортируемого груза. Поэтому расчеты при проектировании новых систем пневмотранспорта в значительной мере базируются на опытных данных и предполагают экспериментальную доводку принятых конструктивных решений. Основные данные при проектировании пневматического транс­порта: производительность и геометрические размеры проточной части. В результате рас­чета должны быть также определены: потребный расход воздуха <em>L</em>; скорости движения <em>v </em>и давление воздуха <em>p</em>, потребная мощность привода вентилятора <em>N </em>(в рассматриваемой системе режущий и нагнетательный элементы соединены в одной установке-режуще-отделительный агрегат) и другие величины.</p>
<p>Как было рассмотрено выше, скорость воздуха верти­кально восходящего потока, при которой частицы материала нахо­дятся во взвешенном состоянии или непрерывном пульсирующем движении, называется скоростью витания. От величины скорости витания зависит скорость транспортиро­вания груза. Накопленные данные по проектированию и эксплуатации пневмотранспортных систем позволяют обобщить зависимости скорости витания от размеров частиц, их плотности и плотности воздуха. В таблице 5.2 приведены экспериментальные данные по величинам скоростей витания для различных материалов.</p>
<p>Таблица 5.2. – Результаты экспериментальных исследований скоростей витания различных материалов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Груз</td>
<td><em>v<sub>в</sub>, </em>м/с</td>
<td>Груз</td>
<td><em>v<sub>в</sub>, </em>м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Пшеница, ячмень</td>
<td>9,0&#8230;11,5</td>
<td>Мука, опилки</td>
<td>7,5&#8230;8,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Рожь, овес</td>
<td>8,0&#8230;10,0</td>
<td>Солома</td>
<td>6,4&#8230;8,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Горох, вика</td>
<td>14,0&#8230;17,0</td>
<td>Полова</td>
<td>0,67&#8230;3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Фасоль, кукуруза</td>
<td>12,5&#8230;14,0</td>
<td>Силос при W=72&#8230;82%</td>
<td>8,0&#8230;20,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Семя льняное, цемент</td>
<td>5,2&#8230;5,3</td>
<td>Солома резаная длиной до 100 мм</td>
<td>3,5&#8230;4,25</td>
</tr>
<tr>
<td>Соя, песок, удобрения</td>
<td>17,0&#8230;20,0</td>
<td>Подсолнечник, гречиха</td>
<td>7,0&#8230;8,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При проектировании систем пневматического транспортера важно пра­вильно выбрать скорость движения воздуха. Слишком высокие скорости ведут к перерасходу энергии, повреждению груза, увели­чивают габариты установки, удорожают ее стоимость; недостаточ­ные скорости при малейшей перегрузке транспортера приводят к завалу проточной части. Скорость движения воздуха для всасывающих и нагнетатель­ных установок низкого давления рекомендуется определять по формуле <em>v = kv<sub>в</sub></em>.</p>
<p>Поправочный коэффициент <em>k</em>  зависит от сложности  трассы, концентрации смеси и физико-механических  свойств груза: для зерна <em>k</em> = 1,25&#8230;2,5; колосьев и сбоины <em>k</em> = 1,5&#8230;3,7; соломы  и сена <em>k</em> = 1,5&#8230;2,5.Чтобы избежать завала проходного сечения трубопровода, большие значения при­нимают при большей массовой концентрации <em>µ</em> и повышенной влажности транспортируемого груза. Большинство установок пневматического транспорта, применяемых в сельскохозяйственном производстве и на пищевых предприятиях, работает при коэффи­циенте концентрации <em>µ </em>&lt; 8&#8230;10 кг/кг со скоростью движения воздуха в пределах 10&#8230;30 м/с.<a id="post-15372-_Toc11705017"></a></p>
<h3><strong>5.6 Расчёт проточной части системы пневматического транспорта</strong></h3>
<p>Основные элементы и размеры системы пневматического транспорта приведены на рисунке 5.16. Рассмотрим последовательно всасывающий и нагнетательный участки системы, как потребителей напора, и режуще-отделительного агрегата в функции нагнетательного устройства.</p>
<p><img width="639" height="374" class="wp-image-15405" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-dez-jpg.jpeg" alt="E:\Рисунки\дез.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-dez-jpg.jpeg 639w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-dez-jpg-300x176.jpeg 300w" sizes="(max-width: 639px) 100vw, 639px" /></p>
<p>Рисунок 5.16. Схематическое изображение системы пневматического транспорта: 1 – всасывающее устройство (конфузор); 2 – всасывающий участок; 3 – режуще-отделительный агрегат; 4 – вертикальный участок нагнетательной линии; 5 – горизонтальный участок нагнетательной линии; 6 – поворотное колено.<a id="post-15372-_Toc11705018"></a></p>
<p><strong>5.6.1 Основные соотношения для расчета всасывающей и нагнетательной линии</strong></p>
<p>Из выполненного анализа особенностей газодинамики движения псевдоожиженной костроволокнистой смеси в проточной части пневматической системе транспорта видно, что существенное влияние на особенности течения оказывает состав смеси, который в расчетах принято оценивать коэффициентом массовой концентрации.</p>
<p>Коэффициент массовой концентрации смеси &#8212; отношение массы груза к массе воздуха, перемещаемых в единицу времени (другими словами – это отношение производительности установки по массе перемещаемого материала, к массовому расходу транспортирующего воздуха):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.10)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>Q<sub>Т</sub></em> – массовая производительность установки, кг/с;</p>
<p><em>L</em> – объемный расход воздуха, м<sup>3</sup>/с;</p>
<p>ρ – плотность воздуха, кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>В практике эксплуатации и по данным экспериментальных исследований пневмотранспортных установок коэффициент массовой концентрации изменяется в следующих пределах: зерно и про­дукты его переработки – 1&#8230;25; цемент, угольная пыль – 20&#8230;60; сено, хлопок-сырец – 0,3&#8230;0,8; песок, щебень – 3&#8230;20; солома – 0,3&#8230;2.</p>
<p>С учетом этих данных примем для расчетов коэффициент массовой концентрации костроволокнистой смеси = 1,1 кг/кг.</p>
<p>Техническая производительность установки определяется по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.11)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>Q<sub>c </sub></em>– среднесменная производительность установки;</p>
<p><em>k </em>= 1,5 – коэффициент неравномерности подачи материала в пневматическую линию в течение смены;</p>
<p><em>k<sub>1 </sub></em>= 1,25 – коэффициент неучтенных факторов;</p>
<p>t – продолжительность работы установки в течение рабочей смены.</p>
<p>Для определения надёжно транспортирующей скорости воздуха предварительно вычисляется скорость витания для вертикального участка, исходя из следующих соотношений:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.12)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.13)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.14)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.15)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Условные обозначения и размерности величин, входящих в уравнения (5.12 &#8212; 5.15):</p>
<p><em>ϑ</em><sub>в</sub> – скорость витания в вертикальном участке трубопровода, м/с;</p>
<p>ν – кинематическая вязкость воздуха при температуре транспортирования, м<sup>2</sup>/с;</p>
<p><em>µ<sup>*</sup></em> – динамическая вязкость газа при температуре транспортирования, кг/м·с;</p>
<p><em>d </em>– эквивалентный диаметр частиц, м;</p>
<p><em>Ar, Re </em>– критерии Архимеда и Рейнольдса;</p>
<p><em>β </em>– объёмная доля твёрдой фазы:</p>
<p>(5.16)</p>
<p><em>g </em>– ускорение силы тяжести, м/с<sup>2</sup>;</p>
<p><em>ρ<sub>Т </sub></em>– плотность транспортируемого материала, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p><em>ρ </em>– плотность воздуха при температуре транспортирования, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p>(ниже для расчета принята плотность воздуха<em> ρ</em> =1,22 кг/м<sup>3</sup>).</p>
<p>Надёжно транспортирующая скорость воздуха принимается:</p>
<p>для вертикального трубопровода пневмотранспорта:</p>
<p>(5.17)</p>
<p>для горизонтального:</p>
<p>(5.18)</p>
<p>Если трасса пневмотранспорта содержит вертикальные и горизонтальные участки, то транспортирующая скорость воздуха для всей трассы принимается по горизонтальному участку.</p>
<p>После выбора основных исходных величин расчёт проводят в следующем порядке:</p>
<p>Исходя из известной величины коэффициента массовой концентрации смеси и расчетной производительности <em>Q<sub>T</sub>,</em> определяется секундный расход воздуха:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.19)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По полученному объемному расходу воздуха <em>Q<sub>B</sub></em> и рассчитанной скорости воздуха определяется теоретический диаметр трубопровода:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.20)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Расчетный диаметр округляется до ближайшего большего или меньшего, по действующему ГОСТу на трубы.</p>
<p>По формуле <em>Q<sub>B</sub></em> = <em>F · ϑ</em> определяется окончательное значение объемного расхода <em>Q<sub>B </sub></em>(<em>F – </em>площадь сечения трубопровода) согласно принятому стандартному диаметру, а по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.21)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Пересчитывается коэффициент массовой концентрации .</p>
<p>В общем случае суммарные гидравлические потери давления в проточной части пневмотранспортной системы:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.22)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em> &#8212; </em>коэффициент трения чистого воздуха о стенки (в дальнейшем расчете примем = 0,02);</p>
<p><em>.l</em><sub>прив</sub>&#8212; сумма приведенных длин для всех участков горизонтальных, вертикальных и эквивалентных отводов;</p>
<p><em><sub>i</sub></em> – сумма коэффициентов местных сопротивлений;</p>
<p><em>k</em> – коэффициент учета влияния вида транспортируемого материала принимается по таблице 5.3;</p>
<p><em>H</em>-сумма длин вертикальных участков;</p>
<p><em>Р<sub>разг </sub></em>– потери давления на разгон, рассчитываются по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.23)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>К<sub>р</sub></em> = 12,1 – коэффициент сопротивления разгонного участка. Меньшее значение следует принимать для материалов с меньшей насыпной плотностью;</p>
<p><em>Р<sub>возд</sub></em> – суммарная потеря давления в разгрузителе и пылеуловителе.</p>
<p>Таблица 5.3 Значения эквивалентных длин потерь давления в коленах с углом поворота 90 для различных групп материалов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вид материала</td>
<td colspan="4"><em>L<sub>эк</sub></em> в м. при различных <em>R/d<sub>T</sub></em></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>6</td>
<td>10</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>Пылевидный</td>
<td>4-8</td>
<td>5-10</td>
<td>6-10</td>
<td>8-10</td>
</tr>
<tr>
<td>Зерновой однородный</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8-10</td>
<td>12-16</td>
<td>16-20</td>
</tr>
<tr>
<td>Мелкокусковой неоднородный</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>28-35</td>
<td>38-45</td>
</tr>
<tr>
<td>Крупнокусковой неоднородный</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>60-80</td>
<td>70-90</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 5.4 Ориентировочные предельные значения параметров для различных групп материалов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Группа</td>
<td>Наименование группы</td>
<td>Скорость воздуха,</p>
<p>м/сек</td>
<td>Концентрация,</p>
<p>кг/кг</td>
<td>Коэффициент сопротивления, <em>К</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1.</td>
<td>Мелкоштучные</td>
<td>25-35</td>
<td>3-5</td>
<td>0,5-1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2.</td>
<td>Зернистые</td>
<td>16-25</td>
<td>3-8</td>
<td>0,5-0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>3.</td>
<td>Порошкообразные и пылевидные</td>
<td>20-30</td>
<td>15-25</td>
<td>0,3-0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>4.</td>
<td>Волокнистые</td>
<td>15-18</td>
<td>0,1-0,6</td>
<td>1,0-2,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В традиционных системах пневмотранспорта (при наличии вентилятора) с учётом суммарных потерь давления в сети и расходу воздуха подбирают вентилятор и рассчитывают потребную мощность его привода по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.24)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>К<sub>1 </sub></em>= 1,15 – коэффициент, учитывающий подсосы в сети;</p>
<p><em>К<sub>2 </sub></em>= 1,1 – коэффициент неучтённых потерь в транспортном трубопроводе;</p>
<p>– КПД принимается в зависимости от выбранного типа воздуходувки.</p>
<p>Техническая производительность нагнетательного участка установки определяется по формуле 5.24.</p>
<p><strong>5.6.2 Исходные данные для расчета пневмотранспортной системы блочно-модульного мобильного агрегата</strong></p>
<p>Длину всасывающего транспортного трубопровода определяем исходя из общей компоновки льнокомбайна как расстояние между подборщиком льнотресты и местом установки режуще – отделительного агрегата.</p>
<p>Конструкция пневмотранспортной установки описана выше. Здесь отметим только элементы, имеющие значение для расчета характеристик пневмотранспортного тракта: всасывающая труба с конфузорным участком на входе, вращающийся и неподвижный диски режуще-отделительного агрегата, сборная камера, вертикальный участок пневмотранспортной системы на нагнетании, поворотное колено и горизонтальный участок на нагнетании.</p>
<p>Для расчета пневмотранспортной системы использованы результаты заводских испытаний льнокомбайна КВЛ-1М, на основании которых выбран ряд исходных параметров:</p>
<p>– ориентировочный объемный расход воздуха 4000 м<sup>3 </sup>/час (1,11 м<sup>3 </sup>/с);</p>
<p>– массовая производительность по транспорту костры и грубого вороха <em>Q<sub>T </sub></em>= 2 т/час (16 т/смена);</p>
<p>– перепад высот пневмотранспортной системы 1,5 м;</p>
<p>– диаметр входного отверстия в режуще-отделительный агрегат 400 мм;</p>
<p>– диаметр всасывающего участка пневмотранспортной системы 400 мм;</p>
<p>– проточная часть нагнетательного пневмопровода имеет два поворота на угол 90<sup>0</sup>;</p>
<p>– суммарная длина прямолинейных участков проточной части 4 м;</p>
<p>– расчётный эквивалентный диаметр сечения частицы твердого материала <em>d</em> = 110<sup>3</sup> м;</p>
<p>– расчетная длина кусочков костры принята равной 10 мм.</p>
<p><strong>5.6.3 Расчет всасывающего и нагнетательного участков пневмотранспортной системы</strong></p>
<p>Для определения величины надёжно транспортирующей скорости воздуха предварительно рассчитывается скорость витания по следующим соотношениям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.25)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.26)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.27)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.28)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.29)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для расчета примем:</p>
<p>– динамическая вязкость газа при температуре транспортирования,</p>
<p><em>µ<sup>* </sup></em>= 210<sup>-5</sup> кг/м с;</p>
<p>– коэффициент неравномерности подачи материала в пневматическую линию в течение времени работы <em>к</em> = 1,5;</p>
<p>– коэффициент, учитывающий потери производительности <em>к<sub>1 </sub>= </em>1,25;</p>
<p>– время работы установки в смену <em>t</em> = 8 час;</p>
<p>– плотность воздуха при температуре транспортирования,<em> ρ</em> =1,22</p>
<p>кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p>– плотность транспортируемого материала <em>ρ<sub>т</sub></em> = 15, кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>Кинематическая вязкость воздуха <em>υ</em>:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.30)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Критерий Архимеда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.31)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Доля твёрдой фазы:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.32)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Критерий Рейнольдса:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.33)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Скорость витания для вертикального участка:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.34)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Согласно рекомендациям, по проектированию надёжно транспортирующая скорость воздуха для вертикального участка пневмотранспорта принимается равной:</p>
<p>А для горизонтального:</p>
<p>Так как проточная часть пневмотранспорта содержит вертикальные и горизонтальные участки, то надежно транспортирующая скорость воздуха для всей трассы принимается по скорости для горизонтального участка пневматической системы:</p>
<p><em>v<sub>г</sub>=4v<sub>в </sub>=6,48 м/с</em></p>
<p>Учитывая наличие длинноволокнистого материала в транспортируемой костроволокнистой смеси для обеспечения надежного транспортирования без образования застойных зон примем для дальнейших расчётов скорость движения на 25% выше расчётной:</p>
<p><em>v = 8,1 м/с.</em></p>
<p>Определяем объёмный секундный расход воздуха:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.35)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Здесь принят диаметр входного (всасывающего) трубопровода системы пневмотранспорта равным 0,4 м, что определяется диаметром входного отверстия в режуще-отделительном агрегате.</p>
<p>Таким образом, при заданных исходных параметрах костроволокнистой смеси минимальный теоретический расход транспортирующего воздуха, обеспечивающий перемещение груза без образования завалов проточной части, составляет:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.36)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Обратим внимание, что производственные испытания льняного комбайна КВЛ-1М показали значительно больший расход воздуха, что само по себе является хорошим показателем для обеспечения надежной транспортировки костроволокнистой смеси без образования застойных зон. С другой стороны очевидно, что увеличение скорости движения является отрицательным фактором, т.к. обеспечение более высокой скорости движения требует создания более высоких напоров, что, в свою очередь, приводит к увеличению потребляемой мощности на перемещение груза в системе пневмотранспорта.</p>
<p>Величина общих потерь давления во всасывающем участке проточной части пневмотранспортной системы является суммой потерь трения и местных потерь:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.37)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Всасывающий участок представляет собой прямолинейную наклонную трубу со всасывающим конфузором, поэтому приведенная длина всасывающего участка равна его геометрической длине и составляет 1,2 м.</p>
<p>Коэффициент трения чистого воздуха о стенки примем = 0,02.</p>
<p>Высота подъема льнотресты: <em>H = </em>0,5 м.</p>
<p>Поправочный коэффициент влияния вида волокнистого материала на гидравлические потери примем по таблице 5.4 (<em>к = </em>1,5).</p>
<p>Плотность потока воздуха и перемещаемого груза примем как сумму плотностей воздуха и льнотресты:</p>
<p><em>ρ= </em>1,22 + 15 = 16,22 кг/м<sup>3 </sup>.</p>
<p>Потери давления на разгон <em>Р<sub>разг</sub></em>, рассчитываются по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.38)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>К<sub>р</sub></em> = 2,0 –коэффициент сопротивления разгонного участка.</p>
<p>С учетом этих допущений и расчетов суммарные потери давления на всасывающем участке:</p>
<p>Аналогично рассчитываются потери на нагнетательном участке. Здесь необходимо учесть потери в поворотном колене. Нагнетательный участок для плавного сопряжения со сборной камерой режуще-отделительного агрегата выполняется в виде прямоугольника с размерами сторон 0,3 х 0,4 м.</p>
<p>Гидравлический диаметр проходного сечения равен</p>
<p>Нагнетательный участок имеет два поворота на 90 с радиусом <em>R</em> = 5·<em>d<sub>г</sub></em> = 1,7 м. Тогда повороты эквивалентны гидравлическому сопротивлению горизонтального участка трубы длиной 10 метров.</p>
<p>Таким образом, получаем значение приведенной длины нагнетательного участка:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.39)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Высота подъема костроволокнистой смеси в вертикальном участке пневмосистемы составляет <em>H = </em>1 м.</p>
<p>В результате воздействия режущих гарнитур измельчителя происходит отделение костры от льноволокон, поэтому плотность перемещаемого материала уменьшается по сравнению со всасывающим участком пневмопровода. Поскольку определение этой плотности требует специального экспериментального исследования для расчетов нагнетательного участка плотность потока воздуха с костроволокнистой смесью оставим одинаковой с плотностью потока воздуха и тресты на всасывающем участке. Это несколько увеличит расчетное значение потребной мощности для привода режуще-отделительного агрегата.</p>
<p>Площадь проходного сечения нагнетательного участка несколько меньше, чем всасывающего. Из уравнения неразрывности расход – это произведение скорости движения на площадь сечения нагнетательного участка пневмопровода:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.40)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Откуда скорость движения на нагнетательном участке будет равна 8,5 м/с.</p>
<p>С учетом этих допущений и выполненных расчетов суммарные потери давления на нагнетательном участке системы пневмотранспорта:</p>
<p>.</p>
<p>Общие потери давления в проточной части всей пневмотранспортной системы составляют:</p>
<p>С учётом полных потерь давления в сети пневматического транспорта и расходу воздуха необходимая потребная мощность на перемещение транспортируемого груза составит:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.41)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>К<sub>1 </sub></em>= 1,15 – коэффициент, учитывающий подсосы в сети;</p>
<p><em>К<sub>2 </sub></em>= 1,1 – коэффициент неучтённых потерь в транспортном трубопроводе;</p>
<p>&#8212; КПД нагнетательного устройства.</p>
<p>Здесь для определения мощности привода принят сравнительно низкий КПД нагнетания, т. к. проточная часть, определяющая характеристики нагнетателя, построена не исходя из рекомендаций по оптимальному проектированию вентилятора, а учитывает необходимость резания льняной тресты.</p>
<p>Таблица 5.5 – Расчетные параметры материалопровода</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование параметра</td>
<td>Значение</td>
<td>Размерность</td>
</tr>
<tr>
<td>Геометрическая длина материалопроводов</td>
<td>5,2</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Приведенная длина материалопроводов</td>
<td>14</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Число поворотов</td>
<td>1</td>
<td>на 90</td>
</tr>
<tr>
<td>Радиус поворотов трубопровода</td>
<td>3,4</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Перепад высот</td>
<td>1</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Концентрация смеси</td>
<td>1,1</td>
<td>кг/кг</td>
</tr>
<tr>
<td>Надежно транспортирующая минимальная скорость воздуха в трубопроводе</td>
<td>8,5</td>
<td>м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр внутренний трубопровода</td>
<td>400</td>
<td>мм</td>
</tr>
<tr>
<td>Общие потери давления в сети</td>
<td>6791</td>
<td>Па</td>
</tr>
<tr>
<td>Объемный расход воздуха</td>
<td>0,31</td>
<td>м3/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Требуемая мощность привода</td>
<td>4438</td>
<td>Вт</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рассмотренные выше методики позволяют рассчитать характеристику пневмотранспортной сети, т. е. зависимость потребного напора от расхода сети.</p>
<p>При использовании вентилятора, как нагнетательного средства для обеспечения движения льняного вороха по пневотранспортной системе, далее расчет сводится к подбору вентилятора по напорной характеристике и определении рабочей точки, обеспечивающей требуемый напор и расход в пневмотранспортной сети. Получение необходимых значений напора и расхода производится путем вариантного перебора различных напорных характеристик вентиляторов или использованием того или иного способа регулирования.</p>
<p>Во время проведения экспериментальных испытаний мобильного льнокомбайна по первичной переработке льна было отмечено, что режуще-отделительный агрегат, кроме основной технологической функции – отделения льноволокна и измельчения костры, обладает и напорными свойствами. Это определило одно из направлений данного исследования – исследование возможности использования режуще-отделительного агрегата как единственного нагнетательного агрегата. Очевидно, что для мобильной блочно-модульной установки по переработке льна, такая возможность была бы безусловно привлекательной, т.к. это существенно упрощает технологическую схему и уменьшает габаритные размеры всей установки.</p>
<p>Достижение поставленной цели сводится к решению ряда самостоятельных по сложности задач:</p>
<p>&#8212; анализ газодинамики потока в проточной части режуще-отделительного агрегата;</p>
<p>&#8212; разработка метода расчета течения;</p>
<p>&#8212; разработка методики определения напорной характеристики режуще-отделительного агрегата;</p>
<p>&#8212; разработка методики расчета КПД режуще-отделительного агрегата.<a id="post-15372-_Toc11705021"></a></p>
<h3><strong>5.7 Основные положения к определению напорной характеристики режуще-отделительного агрегата</strong></h3>
<p>Отмеченные в экспериментальных исследованиях нагнетательные свойства режуще-отделительного агрегата достаточно просто объяснить, рассмотрев конструктивное устройство рабочего аппарата (рисунок 5.3). Здесь отметим, что режущие гарнитуры установлены на основном вращающемся диске по некоторой образующей (исходный вариант – это прямая линия по радиусу рабочего колеса).</p>
<p>Гарнитуры расположены довольно близко друг от друга. Это позволяет сделать предположение, что совокупность гарнитур как-бы образует лопатку радиального вентилятора. Конечно, такое предположение является первым приближением к реальному течению костроволокнистой смеси в режуще-отделительном агрегате. Реальный поток имеет пространственную структуру, в котором возможно существенное влияние вторичных течений в зазорах между режущими гарнитурами.</p>
<p>Сложный характер движения газа в проточной части режуще-отделительного агрегата, комбинация диффузорных и конфузорных течений, вращающихся и неподвижных элементов в проточной части, подвод энергии к газу набором режущих гарнитур рабочего колеса, скачки уплотнения и отрывы потока создают существенные сложности при моделировании протекающих газодинамических процессов и расчете параметров потока.</p>
<p>Создание адекватной и физически обоснованной математической модели расчета течения предполагает поэтапный путь решения этой задачи – последовательная постановка одномерной, двухмерной и пространственной модели. Это, в свою очередь приводит к необходимости проведения, анализа и обобщения большого количества вариантов расчетно-экспериментальных исследований. А также применения соответствующих математических подходов к решению получающихся систем уравнений, позволяющих достичь хорошей точности, быстродействия и надежности сходимости, требуемых для практически применяемых компьютерных программ.</p>
<p>Расчет газодинамики потока позволит разработать алгоритмы оптимизации проточной части режуще-отделительного агрегата льнокомбайна, позволяющие получить геометрию с максимальным КПД на заданные параметры с учетом возможных габаритных ограничений для обеспечения мобильности льнокомбайна.</p>
<p>Аналогия газодинамических процессов в проточной части режуще-отделительного агрегата льнокомбайна и турбомашинах позволяет надеяться, что применение коммерческих CFD-пакетов дает необходимый аппарат для практического применения при дозвуковых течениях в радиальных турбомашин. Наличие вторичных течений в зазорах между режущими гарнитурами, образующими лопатку рабочего колеса, приводит к необходимости как развития собственного CFD-кода SINF/Flag-S.</p>
<p>Большие проблемы с достоверностью результатов CFD-расчетов возникают во вращающихся элементах режуще-отделительного агрегата, в которых подводится энергия к газу, поэтому CFD-расчеты могут использоваться только как часть исследовательского пакета программ, использующего последовательно первичное проектирование, одномерные, двухмерные и квазитрехмерные расчеты. Необходимо так же иметь возможность доступа к расчетным кодам CFD-программы с целью его корректировки при проведении идентификации. Это позволяет делать CFD-код собственной разработки SINF/Flag-S.</p>
<p>Сложность решаемой задачи обуславливает необходимость создания комплексных методов цифрового проектирования, включающих методы предварительного проектирования, одномерные и квазитрехмерные подходы, реализованные в специализированных инженерных методиках, CFD-расчеты, программу проектирования и визуализации лопаточных решеток вращающихся элементов режуще-отделительного агрегата, программу создания 3D модели спроектированного турбоагрегата и построения сеток для CFD-расчетов.</p>
<p>Пространственный характер и наличие многосвязанных вторичных течений определяют необходимость использования больших вычислительных мощностей (объем оперативной памяти, количество и тактовая частота ядер процессоров и т.д.), которые невозможно получить на персональных компьютерах. Для достижения этих целей необходимо использование вычислительных мощностей суперкомпьютерных центров, имеющих в своем распоряжении все необходимые вычислительные мощности, компьютерные программы, специальное оборудование и опыт сотрудников проведения CFD-расчетов. Такие возможности имеются, например, в СКЦ «Политехнический» Санкт-Петербургского политехнического университета. Выполнение такой работы требует существенных затрат времени и материальных средств.</p>
<p>Вместе с этим выдвинутая выше гипотеза об аналогии совокупности режущих гарнитур со сплошной лопаткой вентилятора дает возможность выполнения оценки нагнетательных свойств режуще-отделительного агрегата, используя достаточно развитую теорию турбомашин и расчет двумерного потока на осерадиальной поверхности течения в межлопаточных каналах проточной части.</p>
<p>Рассмотренная выше методика построения напорной характеристики пневмотранспортной сети (раздел 5.6) позволяет по заданному расходу пневмотранспортной системы найти требуемую величину напора <em>h<sub>т</sub></em>, обеспечивающую движение костроволокнистой смеси.</p>
<p>Таким образом, режуще-отделительный агрегат должен обеспечит передачу потоку костроволокнистой смеси эту удельную энергию.</p>
<p>Согласно теории турбомашин удельная энергия потока, обеспечиваемая определяется по уравнению Эйлера:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.42)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Это соотношение позволяет определить напор, передаваемый лопатками рабочего колеса потоку перемещаемой среды.</p>
<p>В проектируемом режуще-отделительном агрегате не предполагается установка входного направляющего аппарата.</p>
<p>Таким образом абсолютное движение на входе в рабочее колесо имеет радиальное направление, т.е. Соотношения скоростей на выходе из рабочего колеса, определяющие напор, приведены на рисунке 5.17.</p>
<p>В этом случае напор по уравнению Эйлера будет определяться следующим соотношением:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.43)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из этого соотношения последовательность проектирования режуще-отделительного агрегата на заданные напорные и расходные параметры можно представить нижеследующим образом.</p>
<p>1. Расход костроволокнистой смеси в проточной части режуще-отделительного агрегата определяет заданная производительность комбайна. Поэтому эта величина задается как исходное значение. Очевидно, что при проектировании режуще-отделительного агрегата необходимо задать его габариты и определить привод. Основной размер, определяющий конструкцию это диаметр основного диска рабочего колеса. Выбор того или иного типа привода определит скорость вращения вала. Конечно, при выборе диаметра и числа оборотов необходимо провести поверочные прочностные расчеты разрабатываемой конструкции.</p>
<p>2. Задание диаметра и числа оборотов позволяет определить окружную скорость на выходе из рабочего колеса. Число оборотов и, соответственно, окружная скорость на выходе из рабочего колеса определяются размерами рабочего колеса и числом оборотов приводного двигателя:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.44)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>3. По напору, определенному при расчете пневмотранспортной системы, и скорости (5.44) из уравнения Эйлера (5.43) определяем величину напорной составляющей абсолютной скорости (проекция абсолютной скорости на окружное направление) на выходе из рабочего колеса:</p>
<p>(5.45)</p>
<p>4. Расходная составляющая абсолютной скорости (проекция абсолютной скорости на радиальное направление) на выходе из рабочего колеса определяется исходя из заданной производительности:</p>
<p>(5.46)</p>
<p>Здесь: – расходная составляющая абсолютной скорости на выходе из рабочего колеса; – высота лопатки; – коэффициент стеснения потока лопатками.</p>
<p>5. Найденные величины скоростей (<strong>)</strong> позволяют построить параллелограмм скоростей на радиусе . (рисунок 5.17).</p>
<p><img width="354" height="162" class="wp-image-15406" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-123.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-123.jpeg 354w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-123-300x137.jpeg 300w" sizes="(max-width: 354px) 100vw, 354px" alt="word image 123 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.17. Параллелограмм скоростей на выходе из рабочего колеса: – относительная скорость; – окружная скорость; – абсолютная скорость</p>
<p>Из параллелограмма скоростей видно, что напорная составляющая абсолютной скорости определяется углом выхода потока :</p>
<p>(5.47)</p>
<p>В случае бесконечного число лопаток угол выхода потока равен углу установки лопатка . В реальных машинах устанавливается сравнительно небольшое количество лопаток, поэтому угол выхода потока всегда меньше угла установки лопатки, что существенно снижает напор, развиваемый рабочим колесом. Поэтому необходимо найти связь между углом выхода потока и углом установки лопатки. Изучению этого вопроса уделено и до настоящего времени уделяется пристальное внимание многочисленных исследователей, результаты работ которых рассмотрены в следующем разделе.</p>
<h3><strong>5.8 Математические модели теоретического напора</strong></h3>
<p>Как уже указывалось выше набор режущих гарнитур для выполнения анализа будем можно представлять как сплошную лопатку вентилятора, которая должна обеспечивать необходимый (заданный) напор и расход. Это позволит применить к динамическому измельчающему устройству имеющуюся теорию расчета вентиляторов.</p>
<p>С точки зрения поставленной задачи &#8212; главное определить рабочую точку нагнетательного устройства, т.е. найти пересечение напорной характеристики нагнетательного устройства с характеристикой сети, которая определяет рабочий напор и расход.</p>
<p>В общем случае величину теоретического напора можно опре­делить, решая совместно уравнения движения, энергии, сплошности и состо­яния для вязкого, нестационарного снимаемого потока. Такое ре­шение в строгой постановке в настоящее время невозможно выпол­нить, поэтому для нахождения величины коэффициента теоретического напора <em>Ψ<sub>Т</sub></em> используются различные допущения, начиная от одномерной струйной теории и заканчивая квазитрехмерной постановкой задачи.</p>
<p>При использовании тех или иных допущений различными авто­рами получены многочисленные эмпирические формулы для расчета теоретического напора, область применения которых ограничена, а определяется параметрами экспериментальных объектов, на ос­новании исследования которых были получены эти зависимости.</p>
<p>Коэффициент теоретического напора в случае <em>С<sub>и</sub></em><sub>1</sub> =0 равен:</p>
<p>(5.48)</p>
<p>Для расчета его величины часто используется отношение действительной величины теоретического напора к величине, полученной при условии бесконечно числа лопаток (<em>z = ∞</em>). В этом случае угол потока на выходе из рабочего колеса равен углу установки лопатки:</p>
<p>(5.49)</p>
<p>где <em>ϻ </em>&#8212; коэффициент циркуляции. Тогда из треугольника скоростей на выходе из рабочего колеса следует:</p>
<p>(5.50)</p>
<p>При определении коэффициента циркуляции<em> ϻ</em> большинство авторов решает зада­чу на базе сильно упрошенных физических схем.</p>
<p>А. Б. Стодола вывел формулу в 1927 г., полученную с учетом влияния осевого вихря на изменение окружной составляющей скорости:</p>
<p>(5.51)</p>
<p>Существует еще ряд работ, посвященных этому вопросу с аналогичным подходом. Среди них наиболее известны работы К. Пфлейдерера, Б. Экка, К. Страховича. Формула Б. Экка, например, учитывает, кроме осевого вихря, влияние кри­визны лопаток, а также трение, уменьшение активной ширины пото­ка вследствие отрыва пограничного слоя. Автор предлагает для колес, спроекти­рованных по закону <em>b<sub>x</sub>r=const</em> определять коэффициент циркуляции по формуле:</p>
<p>(5.52)</p>
<p>где <em>К</em> &#8212; коэффициент, учитывающий наличие пограничного слоя, равен отношению площади сечения активного потока по всему сечению канала.</p>
<p>Для случая идеальной жидкости и отсутствия срывных зон в межлопаточном канале рабочего колеса, при допущении равномерно распределенной нагрузки по всей длине лопатки К. Пфлейдерер предлагает способ расчета коэффициента циркуляции.</p>
<p>Существуют работы, авторы которых при построении моделей напора учитывают изменение циркуляции не только в плоскости вращения, но и ряд других явлении, присущих реальному потоку, с целью выяснения влияния пространственной неравномерности потока на выходе из рабочего колеса на коэффициент циркуляция. Отмечается, что величина в значительной степени зависит от диффузорности потока в каналах колеса. Наиболее сильно этот фактор сказывается в рабочих колесах с малыми и средними углами.</p>
<p>Опи­раясь на аэродинамическую схему А. Стодола и вводя поправочные мно­жители, учитывающие пространственность потока и влияние диффузорности, А. Стодола получил следующую зависимость для коэффи­циента скольжения:</p>
<p>(5.53)</p>
<p>Определение коэффициента теоретического напора в произвольных рабочих колесах возможно на основании анализа распределения скоростей вдоль профиля лопатки или характера рас­пределения нагрузки на лопатку. В этом плане следует отметить работу, где распределение нагрузки на лопатку оценивается по расчету распределения скоростей канальным методом, а влияние вязкости и других особенностей течения определяется экспериментальным коэффициентом <em>К<sub>м</sub></em>:</p>
<p>(5.54)</p>
<p>где – радиус приложения результирующей аэродинамических сил;</p>
<p>=2,4 – для одноярусных рабочих колес<em>; </em> =4,2 &#8212; для двухъярусных.</p>
<p>Формула имеет высокую точность в области расчетных ре­жимов работы центробежных ступеней.</p>
<p>Для определения теоретического напора можно использовать методы расчета обтекания решеток потенциальным потоком. Коэффициент <em>К<sub>М </sub></em>в этом случае определится через циркуляцию идеаль­ного потока.</p>
<p>При таком подходе необходим учет различий в течении реаль­ного и идеального потоков; кроме того, нужно четко определить, условие схода невязкого потока для лопаток с относительно тупой выходной кромкой.</p>
<p>Углы входа и выхода лопаток определяются газодинамикой потока костроволокнистой смеси в режуще-отделительном устройстве, которое обеспечивает нагнетательные свойства агрегата. Напор, развиваемый устройством, должен превышать гидравлические потери в каналах пневмотранспортной системы для устойчивого движения костроволокнистой смеси во всасывающем и нагнетательном участках. Зная конструкцию пневмотранспортной системы, можно определить потребный напор, по величине которого находится коэффициент напора измельчающего устройства.</p>
<p>Для дальнейшего анализа, используя формулу А. Стодола по требуемой величине коэффициента напора, можно определить угол установки лопатки на выходе их рабочего колеса :</p>
<p>(5.55)</p>
<p>где – коэффициент расхода, определяемый как отношение расходной составляющей абсолютной скорости к окружной скорости на выходе из рабочего колеса.</p>
<p>Угол установки режущих гарнитур на входе (угол установки лопатки) в режуще-измельчающее устройство определяется конструкцией всасывающего участка. При отсутствии направляющего аппарата равен 90<sup>0</sup>.</p>
<p>Определенные таким образом значения углов установки лопатки на входе и выходе и конструктивные размеры рабочего колеса позволяют рассчитать среднюю линию лопатки, обеспечивающую заданный напор рабочего колеса (см. рисунок 5.18).</p>
<h3><strong>5.9 Расчет течения в межлопаточном канале</strong></h3>
<p>В качестве основы расчета течения через радиальную решетку используем двумерную методику разработанную Стейницем. Результаты расчета по методу релаксации, с помощью которых в методе Стейница производится решение уравнений движения жидкости, показывают, что, за исключением областей вблизи концов канала, скорость от передней стороны к задней меняется линейно, а углы потока совпадают с углами лопатки. В области выхода из канала, где нарушается такой характер течения, распределение углов потока предполагается происходящим по параболическому закону. С.Н. Шкарбуль развил этот метод. Исходя из экспериментальных данных по исследованию относительного потока, он предложил аппроксимировать среднюю линию потока параболической кривой и на входе в канал.</p>
<p>Считаем, что заданы все геометрические параметры колеса и известны параметры потока в сечениях 1-1 и 2-2. Т.е. здесь рассматривается решение «прямой» задачи для рабочих колес, по которым имеются экспериментальные или расчетные данные в указанных сечениях. Заранее оговорим что эту методику не трудно использовать в более широком смысле. Для этого необходимо определить угол выхода потока из колеса по величине коэффициента нагрузки.</p>
<p>Расчет течения здесь и далее будет производится для средней расходной линии тока в меридиональной плоскости. С допустимым приближением, согласно с расчетами Стейница, можно считать, что средняя относительная скорость на любом радиусе по длине канала равна половине суммы скоростей на передней и задней сторонах лопатки:</p>
<p>, (5.56)</p>
<p>где – относительная скорость течения на задней стороне лопатки;</p>
<p>&#8212; относительная скорость течения на передней стороне лопатки.</p>
<p>Условимся, что при рассмотрении скоростей потока внутри канала стеснение потока лопатками учитывается, но надстрочный индекс « ʹ » для упрощения записи опускается. Индексы «з» и «п» обозначают параметры потока по задней и передней сторонам лопатки соответственно.</p>
<p>Понимая под нагрузкой на лопатку разность давлений по обе ее стороны, запишем уравнение Бернулли для относительного движения при отсутствии потерь:</p>
<p>(5.57)</p>
<p>где ρ<sub>ср</sub>&#8212; средняя плотность между ρ<sub>1</sub> и ρ<sub>2</sub>.</p>
<p>Определим коэффициент нагрузки ∆Ψ как:</p>
<p>(5.58)</p>
<p>Тогда выражение можно записать в следующем виде:</p>
<p>, (5.59)</p>
<p>Или</p>
<p>(5.60)</p>
<p>где 𝜀 – степень сжатия потока.</p>
<p>Решая совместно (5.58) и (5.60), получим выражения относительных скоростей на профиле:</p>
<p>(5.61)</p>
<p>Для определения закона распределения нагрузки по профилю воспользуемся теоремой о главном моменте количества движения системы материальных точек: производная по времени от главного момента количества движения системы относительно оси равна моменту внешних сил относительно этой оси:</p>
<p>(5.62)</p>
<p>где <em>К<sub>ƶ</sub></em> &#8212; проекция на ось <em>z </em>главного вектора момента количества движения;</p>
<p><em>М<sub>ƶ</sub></em> &#8212; момент внешних сил относительно оси <em>z</em>, действующий на выделенный объем костроволокнистой смеси.</p>
<p>Масса элементарного объема жидкости в межлопаточном канале рабочего колеса:</p>
<p>(5.63)</p>
<p>Момент количества движения массы относительно оси ƶ равен произведению массы на составляющую скорости перпендикулярную оси и на расстояние до этой оси:</p>
<p><em>dK<sub>ƶ</sub>=rc<sub>u</sub> </em>(5.64)</p>
<p>Момент внешних сил появится в результате действия разности давлений по обе стороны лопатки:</p>
<p><em>M<sub>ƶ</sub>=∆p*b*dr*r </em>(5.65)</p>
<p>Тогда:</p>
<p>dK<sub>ƶ</sub>=<em>M<sub>ƶ</sub>=∆p*b*dr*r* </em>(5.66)</p>
<p>Определим величину нагрузки:</p>
<p>(5.67)</p>
<p>Выразим через осредненный треугольник скоростей и произведем дифференцирование:</p>
<p>(5.68)</p>
<p>Или в безразмерном виде:</p>
<p>(5.69)</p>
<p>Чтобы воспользоваться зависимостью (5.69), необходимо определить входящие в нее величины <em>𝜀, β, с<sub>r</sub></em>. Уравнение можно использовать как при решении «прямой», так и «обратной» задачи теории решеток. В обоих случаях предполагается наличие известного соотношения между углами лопаток <em>β<sub>л</sub></em> и углами потока по средней лини канала<em> β</em>.</p>
<p>Для определения линии тока предполагается, что в пределах от <em>R<sub>y</sub>=r<sub>y</sub>/r<sub>1</sub></em>=1.15-1.2 до некоторого значения <em>R<sub>x</sub>=r<sub>x</sub>/r<sub>2</sub></em>, определяемого по формуле Стейница:</p>
<p>(5.70)</p>
<p>Углы потока и углы лопатки по средней линии примерно совпадают, т.е<em>. β<sub>л</sub>=β.</em></p>
<p>Предполагается, что на участках канала от <em>R<sub>x</sub></em> до <em>r<sub>2</sub></em> и от <em>r</em><sub>1</sub> до <em>R<sub>y</sub></em> изменение углов потока подчиняется параболической зависимости:</p>
<p>(5.71)</p>
<p>где <em>R</em>&#8212; относительный радиус (для участка входа в канал &#8212; <em>R<sub>y, </sub></em>для участка выхода &#8212; ).</p>
<p>Определение коэффициентов А, В, С для соответствующих участков производится путем решения системы трех уравнений, составленной на следующих граничных условиях:</p>
<ol>
<li>Равенства углов потока из лопатки на радиусах ;</li>
<li>Отсутствие излома линии тока на радиусах ;</li>
<li>Обеспечение угла выхода (входа потока из межлопаточного канала).</li>
</ol>
<p>Тогда система уравнений для определения коэффициентов А, В, С для параболы, описывающей изменение углов потока на входе в канал:</p>
<p>(5.72)</p>
<p>где угол потока на входе в канал</p>
<p>(5.73)</p>
<p>Для участка на выходе из межлопаточного канала:</p>
<p>(5.74)</p>
<p>где угол выхода потока из канала:</p>
<p>(5.75)</p>
<p>Тогда средняя линия установки режущих гарнитур (средняя линия лопатки), представляющая собой отрезок дуги окружности, может быть построена исходя их радиуса центров и радиуса лопатки:</p>
<p>(5.76)</p>
<p>(5.77)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.78)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="392" height="352" class="wp-image-15407" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-776.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-776.png 392w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-776-300x269.png 300w" sizes="(max-width: 392px) 100vw, 392px" alt="word image 776 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.18. Схема расположения режущих гарнитур по дуге окружности.</p>
<p>Найдем расходную составляющую скорости <em>С<sub>r</sub></em> на различных участках радиуса режуще-отделительного устройства:</p>
<p>(5.79)</p>
<p>где: <em>Q </em>&#8212; объемный расход (м<sup>3</sup>/с);</p>
<p><em>r<sub>i </sub>&#8212;</em> радиус (м);</p>
<p><em>b<sub>1</sub></em>&#8212; высота режущей гарнитуры (м);</p>
<p><em>t </em>&#8212; толщина лопатки (м);</p>
<p><em>z </em>&#8212; количество лопаток по периметру режуще-отделительного устройства.</p>
<p>Возьмем двадцать точек по радиусу с шагом 0,015 метра.</p>
<p>(5.80)</p>
<p>угловая скорость рабочего колеса на выходе:</p>
<p>(5.81)</p>
<p><em>n</em>=1200 об/мин</p>
<p>(5.82)</p>
<p><em> U<sub>2</sub></em> = 62,8м/с</p>
<p>Находим производную в каждой точке:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.83)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>для первой точки:</p>
<p>(0,03826-0,04097)/0,03=-0,09014</p>
<p>для второй</p>
<p>(0,03591-0,04097)/0,06=-0,08424</p>
<p>Тогда тангенс угла выхода потока из канала:</p>
<p>Откуда получаем <em>β<sub>2</sub>=</em>3<sup>0</sup></p>
<p><img width="342" height="164" class="wp-image-15408" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-777.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-777.png 342w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-777-300x144.png 300w" sizes="(max-width: 342px) 100vw, 342px" alt="word image 777 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.19. Схематизация оценки угла отставания потока методом Стодола.</p>
<p>Если положим, что угловая скорость вихря <em>w<sub>в</sub></em>, то . Стодола предположил, что интенсивность вихря равна рабочей скорости колеса: <em>w<sub>в</sub>=w.</em></p>
<p>Тогда относительная скорость, возникающая в межлопаточном канале от наличия осевого вихря: .</p>
<p>Из треугольника скоростей следует, что тогда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.84)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На выходе из межлопаточного канала: .</p>
<p>При отсутствии вращения скорость идет по лопатке. При бесконечном числе лопаток осевой вихрь отсутствует (<em>а<sub>2 </sub>= </em>0), так как нет пространства между лопатками для развития осевого вихря.</p>
<p>При конечном числе лопаток появляется составляющая относительной скорости от осевого вихря <em>w<sub>в2</sub></em>. Тогда относительная скорость потока на выходе из рабочего колеса <em>w<sub>2</sub>= w<sub>в2</sub>+ w<sub>2n</sub></em> и соответствующий угол лопатки <em>β<sub>л2 </sub></em>=13<sup>0</sup>.</p>
<p><img width="494" height="334" class="wp-image-15409" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-778.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-778.png 494w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-778-300x203.png 300w" sizes="(max-width: 494px) 100vw, 494px" alt="word image 778 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.20. График изменения расходной скорости по каналу режуще-отделительного агрегатора.</p>
<p>Эти положения позволяют рассчитать угол лопатки в различных точках по радиусу:</p>
<p>. (5.85)</p>
<p>Здесь радиус средней линии лопатки (радиус, по которому устанавливаются режущие гарнитуры):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.86)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для рассматриваемой конструкции режуще-отделительного агрегата:</p>
<p><em>R<sub>л </sub></em>= (0,5<sup>2</sup>-0,2<sup>2</sup>)/2(0,5*0,9-0,2*0) = 0,23 м.</p>
<p>По формуле (5.86) определяется угол лопатки на различных точках по радиусу. Полученные расчетные данные сведены в таблицу 5.6</p>
<p>Таблица 5.6 – Расчетные параметры режуще-отделительного агрегата</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Точки</td>
<td><em>r<sub>i</sub></em></td>
<td><em>C<sub>ri</sub></em></td>
<td><em>C<sub>ri</sub>/U<sub>2</sub></em></td>
<td><em>φ<sub>i</sub></em></td>
<td><em>cosβ<sub>л</sub></em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0,2</td>
<td>2,57</td>
<td>0,04097</td>
<td>0,09014</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0,215</td>
<td>2,40</td>
<td>0,03826</td>
<td>0,08424</td>
<td>0,0629</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0,23</td>
<td>2,26</td>
<td>0,03591</td>
<td>0,07352</td>
<td>0,1219</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0,245</td>
<td>2,13</td>
<td>0,03385</td>
<td>0,06473</td>
<td>0,1777</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0,26</td>
<td>2,01</td>
<td>0,03203</td>
<td>0,05742</td>
<td>0,2308</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0,275</td>
<td>1,91</td>
<td>0,03041</td>
<td>0,05127</td>
<td>0,2816</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>0,29</td>
<td>1,82</td>
<td>0,02895</td>
<td>0,04606</td>
<td>0,3306</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>0,305</td>
<td>1,74</td>
<td>0,02764</td>
<td>0,0416</td>
<td>0,3779</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0,32</td>
<td>1,66</td>
<td>0,02646</td>
<td>0,03775</td>
<td>0,4239</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0,335</td>
<td>1,59</td>
<td>0,02538</td>
<td>0,03441</td>
<td>0,4687</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0,35</td>
<td>1,53</td>
<td>0,02439</td>
<td>0,03149</td>
<td>0,5124</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0,365</td>
<td>1,48</td>
<td>0,02349</td>
<td>0,02893</td>
<td>0,5552</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0,38</td>
<td>1,42</td>
<td>0,02266</td>
<td>0,02666</td>
<td>0,5973</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>0,395</td>
<td>1,37</td>
<td>0,02189</td>
<td>0,02464</td>
<td>0,6386</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>0,41</td>
<td>1,33</td>
<td>0,02118</td>
<td>0,02284</td>
<td>0,6792</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>0,425</td>
<td>1,29</td>
<td>0,02052</td>
<td>0,02123</td>
<td>0,7193</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>0,44</td>
<td>1,25</td>
<td>0,01990</td>
<td>0,01979</td>
<td>0,7589</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>0,455</td>
<td>1,21</td>
<td>0,01933</td>
<td>0,01848</td>
<td>0,798</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>0,47</td>
<td>1,18</td>
<td>0,01879</td>
<td>0,01729</td>
<td>0,8367</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>0,485</td>
<td>1,15</td>
<td>0,01829</td>
<td>0,01622</td>
<td>0,8751</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>0,5</td>
<td>1,12</td>
<td>0,01782</td>
<td>0,0157</td>
<td>0,913</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>5.10 Расчет нагнетательных характеристик режуще-отделительного агрегата</strong></h3>
<p>Одним из инновационных решений при разработке модернизированной системы переработки льнотресты в комбайне КВЛ-1М является совмещение функций режущего аппарата и нагнетателя в одном устройстве – режуще-отделительном агрегате. Эскизное изображение режуще-отделительного агрегата дано на рисунке 5.21. Здесь показано схематическое устройство вращающегося диска режуще-отделительном агрегате, который соединяет в себе важные функциональные действия: режет на частицы льнотресту, отделяет льняные волокна и обеспечивает передвижение льнотресты в пневматической системе комбайна.</p>
<p>Льнотреста после всасывающего участка пневматической системы через отверстие диаметром <em>D<sub>0</sub></em> в покрывающем неподвижном диске поступает на вход режущих гарнитур режуще-отделительного агрегата. Первая режущая гарнитура установлена на <em>D<sub>1</sub><sup>дез</sup></em>, последняя гарнитура из семи установлена на диаметре <em>D<sub>2</sub><sup>дез</sup>.</em> Режущие гарнитуры установлены по прямой линии по радиусу (общее количество комплектов режущих гарнитур, установленных на вращающемся диске &#8212; 6 штук).</p>
<p>После режущего устройства расположено 6 прямых непрофилированных лопаток вентилятора. Радиус входа на лопатки рабочего колеса вентилятора – <em>R<sub>1</sub></em>, радиус выхода – <em>R<sub>2</sub></em>. Диск режуще-отделительного агрегата вращается с угловой скоростью ω.</p>
<p>В значительной степени условно рассмотренную конструкцию вращающегося диска режуще-отделительного агрегата можно представить как радиальное рабочее колесо центробежного вентилятора с двухрядной решеткой.</p>
<p>Первый ряд представляет собой условные радиальные лопатки вентилятора, образованные режущими гарнитурами. Угол установки этих лопаток <em>β<sub>1л</sub><sup>дез</sup>=β<sub>2л</sub><sup>дез </sup>= </em>90<sup>0</sup>. При этой схематизации конструкции условная толщина профиля лопатки равна длине режущей гарнитуры. Второй ряд лопаточной решётки представляет собой классические прямолинейные лопатки рабочего колеса, установленные под углом <em>β<sub>1л </sub>= β<sub>2л </sub>=45 <sup>0</sup>.</em></p>
<p><img width="654" height="475" class="wp-image-15410" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-123-jpg.jpeg" alt="E:\123.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-123-jpg.jpeg 654w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-123-jpg-300x218.jpeg 300w" sizes="(max-width: 654px) 100vw, 654px" /></p>
<p>Рисунок 5.21. Схематическое изображение устройства режуще-отделительного агрегата в радиальном сечении.</p>
<p>Здесь необходимо отметить важный момент, определяющий газодинамику потока и, соответственно, напорные свойства режуще-отделительного агрегата. Представленная схематизация конструктивного устройства лопаточной системы режуще-отделительного агрегата моделирует лопатки, загнутые назад. Очевидно, также, что между режущими гарнитурами происходит течение воздуха. Описание совокупности режущих гарнитур в виде непроницаемой лопатки упрощает анализ структуры потока и позволяет для расчёта использовать традиционные методы расчета энергетических характеристик вентилятора.</p>
<p>В настоящее время разработаны специализированные программные комплексы, позволяющие произвести расчет течения в подобных межлопаточных каналах. Трудоемкость процесса подготовки исходных данных для расчета течения многоярусных лопаточных аппаратов и само выполнение расчетов, требующих использования дорогостоящих программных комплексов и значительных затрат машинного времени, представляет собой самостоятельную по сложности задачу.</p>
<p>Рассмотрим особенности газодинамики потока и основы расчета нагнетательных установок в системе пневмотранспорта.</p>
<p>Для упрощения изложения введем следующие условные обозначения:</p>
<p><em>L</em>– расход (подача, производительность) вентилятора, м<sup>3</sup>/с;</p>
<p><em>Р</em>, <em>Р<sub>s</sub></em>, <em>Р<sub>d</sub></em>– полное, статическое и динамическое давления, Па;</p>
<p>Δ<em>P</em><sub>1-2</sub> – потери давления, Па;</p>
<p><em>N</em>– мощность, Вт;</p>
<p><em>η<sub>г</sub></em>, <em>η</em><sub>o</sub>, <em>η<sub>м</sub></em>– гидравлический, объёмный и механический КПД;</p>
<p><em>С</em>, <em>W</em>, <em>U</em>– абсолютная, относительная и окружная скорость в рабочем колесе, м/с;</p>
<p><em>С<sub>u</sub></em>, <em>C<sub>r </sub></em>– окружная (напорная) и радиальная(расходная) составляющие абсолютной скорости, м/с;</p>
<p><em>b</em>, <em>D </em>– ширина меридионального сечения и диаметр рабочего колеса, м;</p>
<p><em>β<sub>л</sub></em>– угол установки лопаток в рабочем колесе, град (рад);</p>
<p><em>β</em>– угол потока в межлопаточном канале рабочего колеса, град (рад);</p>
<p><em>C<sub>u</sub></em>/<em>u</em>– коэффициент закрутки потока в рабочем колесе;</p>
<p>&#8212; коэффициент расхода;</p>
<p><em>ψ</em>– коэффициент напора (коэффициент давления);</p>
<p><em>n<sub>s</sub></em>– коэффициент быстроходности;</p>
<p><em>ρ</em>– плотность, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p><em>ω</em>– площадь поперечного сечения, м<sup>2</sup>;</p>
<p><em>ω</em><sub>o</sub> – угловая скорость вращения, рад/с;</p>
<p><em>n<sub>м</sub></em>– частота вращения вала, об./мин.;</p>
<p><em>n</em>– частота вращения вала, об./c.</p>
<p>Индексы:</p>
<p>1, 2 – входное и выходное сечения рабочего колеса;</p>
<p><em>Т</em> – теоретические параметры;</p>
<p><em>Ф</em> – фактические параметры.</p>
<p>Энергия, передаваемая потоку рабочим колесом, определяется значениями относительных <em>W</em>, окружных <em>U </em>и абсолютных <em>C </em>скоростей на входе и выходе из межлопастного канала. Относительная скорость <em>W</em>– это скорость движения потока относительно вращающегося рабочего колеса. Вектор её направлен по касательной к лопатке, т. е. вдоль линии тока. Вектор окружной скорости <em>U</em>, направленный по касательной к данной точке окружности рабочего колеса радиусом <em>r </em>в сторону вращения рабочего колеса, вращающегося с угловой скоростью <em>ω<sub>o</sub></em>, равен:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.87)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Абсолютная скорость – это скорость движения потока относительно неподвижного корпуса нагнетателя. Абсолютная скорость <em>C </em>равна геометрической сумме относительной <em>W </em>и переносной (окружной) <em>U </em>скоростей: .</p>
<p>Вектор абсолютной скорости разложим на две составляющие <em>C<sub>r </sub></em>и <em>C<sub>u</sub></em>.</p>
<p>Проекция абсолютной скорости на радиальное направление (расходная составляющая абсолютной скорости) <em>C<sub>r </sub></em>направлена перпендикулярно проходному сечению, что позволяет определить объемный расход через данную поверхность <em>ω=</em>:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.88)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Скорость <em>C<sub>u </sub></em> является проекцией абсолютной скорости на вектор окружной скорости <em>U </em>и называется скоростью закрутки потока. От этой скорости зависит давление, создаваемое вентилятором. Векторы окружной и абсолютной скоростей образуют угол <em>α</em>; вектор относительной скорости с обратным направлением окружной скорости – угол <em>β</em>.</p>
<p><img width="923" height="558" class="wp-image-15411" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779.png 923w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779-300x181.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779-768x464.png 768w" sizes="(max-width: 923px) 100vw, 923px" alt="word image 779 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.22. Параллелограммы скоростей на входе и выходе из межлопаточного канала рабочего колеса.</p>
<p>На выходе лопатки рабочего колеса (сечение 2 – 2) имеются: окружная скорость <em>U</em><sub>2</sub>, относительная скорость <em>W</em><sub>2</sub> и абсолютная скорость <em>C</em><sub>2</sub>. Направление скорости <em>W</em><sub>2</sub> определяется углом <em>β</em><sub>2</sub>, который называется углом выхода потока в относительном течении. На входе в рабочее колесо (сечение 1 – 1) имеем, соответственно, скорости <em>U</em><sub>1</sub>, <em>W</em><sub>1</sub> и <em>C</em><sub>1</sub>. Определение величин этих скоростей и их направлений на входе и выходе из рабочего колеса позволяет построить параллелограммы скоростей, по которым рассчитать давление нагнетателя.</p>
<p>Основная характеристика радиального нагнетателя – это зависимость создаваемого давления <em>P </em>от объемного расхода нагнетателя <em>L</em>.</p>
<p>Теоретическое давление нагнетателя равно разности полных давлений на выходе и входе в нагнетатель:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.89)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>P<sub>s2</sub>; P<sub>s1</sub>–</em> статическое давление на выходе и входе в межлопаточный канал рабочего колеса вентилятора;</p>
<p><em>ρc<sub>2</sub><sup>2</sup>/2; ρc<sub>1</sub><sup>2</sup>/2</em> – динамический напор потока на выходе и входе;</p>
<p><em>ρgz<sub>2</sub>; ρgz<sub>1</sub></em>&#8212; нивелирный напор на выходе и входе (т.к. изменение высоты потока в пределах вентилятора незначительно, этими составляющими в расчете пренебрегаем).</p>
<p>Из этого краткого обзора расчетных соотношений видно, что для определения искомых характеристик нагнетательных свойств режуще-отделительного агрегата необходимо произвести расчет течения в межлопаточных каналах или, как минимум, рассчитать скорости и построить параллелограммы скоростей на входе и выходе из рабочего колеса.</p>
<p>Расходная составляющая абсолютной скорости на входе и выходе из рабочего колеса (без учета площади проходного сечения, занимаемого лопатками):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На входе в рабочее колесо отсутствует закрутка потока (<em>C<sub>u1 </sub></em>=0), поэтому абсолютная скорость м<sup>3 </sup>/с.</p>
<p>Значения окружных скоростей на входе и выходе:</p>
<p>Здесь <em>n</em> = 1250 об/мин – число оборотов вращающегося диска режуще-отделительного агрегата.</p>
<p><img width="582" height="345" class="wp-image-15412" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-2-png.png" alt="E:\2.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-2-png.png 582w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-2-png-300x178.png 300w" sizes="(max-width: 582px) 100vw, 582px" /></p>
<p>Рисунок 5.23. Схематическое изображение радиального и меридионального сечения режуще-отделительного агрегата, моделирующее его нагнетательные свойства.</p>
<p>Для дальнейших вычислений удобно использовать понятие коэффициента расхода, широко применяемое при проектировании вентиляторов радиального типа:</p>
<p>Согласно опыту проектирования центробежных вентиляторов типичные значения коэффициентов расхода лежат в пределах 0,2 – 0,3. Значительное отличие коэффициента расхода в рассматриваемой конструкции от рекомендуемых значений для классических центробежных вентиляторов объясняется необходимостью установки устройств для резки льнотресты в режуще-отделительном агрегате.</p>
<p>Теоретическая мощность, которую вентилятор передает потоку для обеспечения заданной производительности и давления, вычисляется по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.90)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Теоретический напор, который обеспечивает рабочее колесо центробежного вентилятора, в общем случае определяется по формуле Эйлера:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.91)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Если закрутка потока на входе на лопатки рабочего колеса отсутствует , как в принятой конструкции режуще-отделительного агрегата, то теоретический напор:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.92)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Используя понятие безразмерного коэффициента напора:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.93)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>из треугольника скоростей (рисунок 5.24) получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.94)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.95)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.96)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для построения параллелограмма скоростей на выходе из рабочего колеса и определения напорных характеристик нагнетателя необходимо определить угол направления относительной скорости на выходе из рабочего колеса <em>β<sub>2</sub>.</em></p>
<p>Рисунок 5.24. Треугольник скоростей к определению коэффициента теоретического напора для рабочего колеса центробежного нагнетателя.</p>
<p>Здесь необходимо отметить важные для проектирования нагнетателя следующие выводы (рисунок 5.24):</p>
<p>Максимальный коэффициент напора создают рабочие колеса с лопатками, загнутыми вперед <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>&gt;90º. Однако они имеют самую большую скорость на выходе <em>С</em><sub>2</sub> из представленных ступеней, что приводит к росту потерь в диффузоре и снижению КПД ступени в целом. Поэтому такие рабочие колеса находят применение только в низконапорных вентиляторах.</p>
<p>Рабочие колеса реактивного действия с загнутыми назад лопатками (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>&lt;90º) обладают высоким КПД и применяются в основном в стационарных компрессорах. Различают рабочие колеса насосного (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>=15…30º) и компрессорного (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2 </sub>= 30…60º) типа.</p>
<p>Рабочие колеса с лопатками, имеющими радиальный выход (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2 </sub>= 90º), создают высокий напор, но КПД ступени несколько ниже, чем при загнутых назад лопатках. Рабочие колеса с <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>=90º полуоткрытого типа имеют одно основное преимущество: окружные скорости <em>U</em><sub>2</sub>, ограниченные пределом прочности примерно в 1,5 раза выше, чем у рабочих колес с покрывающим диском, что обеспечивает большие степени повышения давления в одной ступени. Такие рабочие колеса применяются в авиационных компрессорах и компрессорах наддува двигателей внутреннего сгорания.</p>
<p>Рисунок 5.25. Влияние угла установки лопатки на выходе из рабочего колеса на треугольник скоростей.</p>
<p>Из вышеприведенного анализа и расчетных формул следует, что определяющим напор рабочего колеса является угол выхода потока из межлопаточного канала рабочего колеса в относительном движении <em>β</em><sub>2</sub>.</p>
<p>Выше были получены формулы для рабочего колеса с конечным числом лопаток:</p>
<p>Аналогично, при бесконечном числе лопаток угол выхода потока будет равен углу установки лопатки:</p>
<p>.</p>
<p>В рабочих колесах с конечным числом лопаток поток отстает по направлению от угла лопаток на выходе (рисунок 5.26) на величину:</p>
<p><em>Δβ = β<sub>л2 </sub>– β<sub>2</sub></em>.</p>
<p>Определение <em>β</em><sub>2</sub> достаточно сложная задача, т.к. угол отставания потока Δ<em>β </em>изменяется в очень широком диапазоне и зависит от густоты решетки, аэродинамической нагруженности лопатки и состояния пограничного слоя на ней.</p>
<p>Рисунок 5.26. Отставание потока на выходе из режуще-отделительного агрегата от угла установки лопаток.</p>
<p>Наиболее простой способ определения <em>β</em><sub>2</sub> по углу <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub> и числу лопаток <em>z</em><sub>2</sub> в предположении о существовании осевого вихря в межлопаточном канале рабочего колеса был предложен А. Стодолой:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.97)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Отметим, что формула Стодолы дает хорошее совпадение с результатами экспериментальных исследований для рабочих колес с лопатками, выполненными по дуге окружности и <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>&lt;90º.</p>
<p>Для закрытых рабочих колес, меридиональное сечение которых спрофилировано по закону <em>bR</em>=const применяются формулы Б. Экка, учитывающие влияние кривизны межлопаточного канала уменьшение на 20–30 % сечения потока на выходе из межлопаточного канала из-за наличия срывной области. Для полуоткрытых рабочих колес с <em><sub>л</sub></em><sub>2</sub> = 90 можно использовать формулу П.К.Казанджана или К. Пфлейдерера.</p>
<p>Погрешность в определении теоретического напора по приведенным формулам может достигать 20–30 %, так как формулы носят эмпирический характер. Надежно определить с погрешностью 2–3 % можно с помощью метода теории решеток.</p>
<p>Тогда коэффициент теоретического напора:</p>
<p>Тогда теоретический напор рабочего колеса:</p>
<p>Теоретическая мощность, развиваемая нагнетателем:</p>
<p>Фактическая мощность привода с учетом: потерь в режуще-отделительном агрегате <em>η<sub>в</sub>=</em> 0,7 – 0,8; механических потерь в подшипниках <em>η <sub>п</sub>=</em> 0,96 – 0,97; механических потерь в клиноременной передаче <em>η <sub>кп</sub>=</em> 0,9 – 0,95; составит:</p>
<p>Таким образом, расчетный анализ показывает, что мощность режуще-отделительного агрегата обеспечивает транспорт костроволокнистого вороха в системе пневматического транспорта комбайна.</p>
<p>Необходимо отметить, что выполненная расчетная оценка напорной характеристики режуще-отделительного агрегата использует основные положения теории турбомашин, аналогию обтекания совокупности режущих гарнитур с лопаткой турбомашины и гипотезу о непроницаемости поверхностей лопаток, формируемых совокупностью режущих гарнитур. Очевидно, что последнее предположение значительно упрощает реальную газодинамику потока костровоздущной смеси в рабочем аппарате, т.к. в зазорах между вращающимися и неподвижными режущими гарнитурами возникает вторичное течение в направлении ортогональном основному потоку в межлопаточном канале. Таким образом к составляющей от осевого вихря добавляется составляющая скорости относительного движения от вторичного течения между зазорами в режущих гарнитурах. Это явление приведет к увеличению угла отставания потока от направления средней линии лопатки на выходе из рабочего аппарата и, соответственно, к уменьшению величины напора. Изучение этого процесса и определение количественного влияния на напорные свойства требует специального исследования.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>1. Разработана инновационная технология мобильной первичной переработки тресты в условиях максимального приближения к месту производства с целью получения короткого волокна низкой себестоимости, которое после доработки может быть продукцией с высокой добавленной стоимостью и из которой можно изготовить изделия различного функционального назначения.</p>
<p>2. Впервые предложена и исследована конструкция блочно – модульного мобильного агрегата  (условное название АБМ-1), который для льносеющих регионов позволяет решить проблему первичной переработки тресты льна в хозяйствах и обеспечивает благоприятные условия для улучшения логистики при уборке тресты за счет перевозки с полей переработанного материала вместо большого количества не переработанной тресты.</p>
<p>3. Разработана технологическая схема агрегата АБМ-1, позволяющая работать с достаточной производительностью и мобильностью.</p>
<p>4. Получены данные для использования в расчетах по организации технологии уборки льнотресты и её первичной переработки в поле и на стационарных площадках.</p>
<p>5. Разработаны теоретические основы процесса разрушения стеблей льна в режуще-отделительном агрегате (дезинтеграторе) и пневматической транспортировки лубоволокнистой массы по пневмопроводу.</p>
<p>6. Применение инновационного, высокопроизводительного, мало затратного, недорогого и простого по конструкции технологического агрегата АБМ-1 обеспечит получение дополнительной прибыли за счет первичной переработки тресты льна и выделения моноволокна непосредственно в хозяйствах позволит диверсифицировать сельскохозяйственное производство в районах льносеяния, создать новые рабочие места и дополнительно обеспечит рынок высококачественным натуральным моноволокном.</p>
<p>7. По результатам работы опубликованы статьи:</p>
<p>7.1. Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Инновационная технология переработки льнотресты в полевых условиях. Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития», посвященной 100-летию ФГБОУ ВО Омский ГАУ. &#8212; Омск: Омский ГАУ, 2018. &#8212; С. 110-113.</p>
<p>7.2.  Никифоров А.Г., Вернигор А.В., Сидоренков М.В. Методика расчета течения идеального газа в проточной части измельчителя-отделителя мобильного средства для первичной переработки льнотресты в полевых условиях. «Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства»: сборник матер. междун. науч.- практ. конф. (16 октября 2018 г) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. 2018 &#8212; С. 578-584.</p>
<p>7.3.  A. Nikiforof, D. Popova, K. Soldatova. A network application for modelling a centrifugal compressor performance map.10th International Conference on Compressor and there Systems. IOP Conference Series: Material Science and Engineering 232 (2017). London. UK. 012046. DOI: 10.1088/1757-899X/232/1/012046</p>
<p>7.4.  Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Методика расчетной оценки и проектирования турбоагрегата льнокомбайна. Состояние и перспективы научного обеспечения АПК. / Сборник материалов национальной научной конференции (28.05.2019г.) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2019. &#8212; С. 79-84.</p>
<p>7.5. Никифоров А.Г., Герасимов В.Н., Рековец А.В., Рудаков Н.А., Матыченков Е.В. Разработка метода проектирования режуще-отделительного агрегата льнокомбайна. В сборнике: Цифровые технологии &#8212; основа современного развития АПК. сборник материалов международной научной конференции. 2020. С. 316-322.</p>
<p>7.6. Белокопытов В.Н., Герасимов В.Н., Илларионов А.С. Первичная переработка тресты в хозяйствах. В сборнике: Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства. сборник материалов международной научно-практической конференции. 2018. С. 511-517.</p>
<h2><strong>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ</strong></h2>
<ol>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Инновационная технология переработки льнотресты в полевых условиях. Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития», посвященной 100-летию ФГБОУ ВО Омский ГАУ. &#8212; Омск: Омский ГАУ, 2018. &#8212; С. 110-113.</li>
<li>Никифоров А.Г., Вернигор А.В., Сидоренков М.В. Методика расчета течения идеального газа в проточной части измельчителя-отделителя мобильного средства для первичной переработки льнотресты в полевых условиях. «Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства»: сборник матер. междун. науч.- практ. конф. (16 октября 2018 г) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. 2018 &#8212; С. 578-584.
<ol>
<li>Nikiforof, D. Popova, K. Soldatova. A network application for modelling a centrifugal compressor performance map.10th International Conference on Compressor and there Systems. IOP Conference Series: Material Science and Engineering 232 (2017). London. UK. 012046. DOI: 10.1088/1757-899X/232/1/012046</li>
</ol>
</li>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Методика расчетной оценки и проектирования турбоагрегата льнокомбайна. Состояние и перспективы научного обеспечения АПК. / Сборник материалов национальной научной конференции (28.05.2019г.) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2019. &#8212; С. 79-84.</li>
<li>Новиков, Э. В. Масличный лен как глобальный сырьевой ресурс для производства волокна [Электронный ресурс] / Э. В. Новиков, Н. В. Басова, И. В. Ущаповский, А. В. Безбабченко, А. В. Галкин // Молочнохозяйственный вестник. – 2017. – № 3 (27). ВГМХА – С. 187-203. – Режим доступа: <a href="http://molochnoe.ru/journal" target="_blank" rel="noopener">http://molochnoe.ru/journal</a>.</li>
<li>Пат. РФ № 2390590 Российская Федерация, МПК D01B 1/12 С1. Способ получения штапелированного льняного волокна / Корнилов В.С., Корнилов А.В.; заявитель и патентообладатель Корнилов В.С. Заявка: 2009107736/12 от 04.03.2009 (24); опубл. 25.05.2010, Бюл. № 15 (56).</li>
<li>Пат. РФ на ПМ № 151899 Российская Федерация, МПК D01B 1/14 С1. Агрегат для уборки и переработки льна в штапелированное волокно / Пашин Е.Л.; заявитель и патентообладатель Пашин Е.Л. Заявка: 2014135526/13 от 01.09.2014; опубл. 20.04.2015, Бюл. № 11.</li>
<li>Пат. РФ на изобретение № 2506353 Российская Федерация, МПК D01B 1/00 С1. Способ получения лубяного волокна и устройство для его осуществления / Внуков В.Г., Федосова Н.М.; заявитель и патентообладатель ООО «Агроен-Инвест». Заявка: 2012155973/12 от 21.12.2012; опубл. 10.02.2014, Бюл. № 4.</li>
<li>Пат. РФ на ПМ № 164651 Российская Федерация, МПК D01B 1/00 С1. Устройство для переработки лубяных стеблей в поле / Внуков В.Г., Федосова Н.М., Безбабченко А.В., Новиков Э.В., Чекренева Т.П.; заявитель и патентообладатель ФГБНУ ВНИИМЛ. Заявка: 2016109551/12 от 16.03.2016; опубл. 10.09.2016, Бюл. № 25.</li>
<li>Льнокомбайн полунавесной КВЛ-1. Руководство по эксплуатации и техническому обслуживанию. Вязьма 2015. – 37 с</li>
<li>Ростовцев, Р.А. Направления развития технологий уборки льна-долгунца / Р. А.. Ростовцев, В. С. Куприянов, В. Д. Игнатов // Электронный журнал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ. По итогам 7-й Международной научно-технической конференции молодых ученых и специалистов «Инновации в сельском хозяйстве», посвященной 100-летию со дня рождения видного ученого в области электрификации сельского хозяйства, Лауреата Государственной премии СССР, доктора технических наук, профессора А.В. Демина (27-28 апреля), Москва. ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Выпуск №3 (24). 2017. – С. 1-6. – Режим доступа: <a href="http://ej.viesh.ru/journal/201502end/" target="_blank" rel="noopener">http://ej.viesh.ru/journal/201502end</a>.</li>
<li>Новиков, Э.В. Новые технологические машины для переработки льна / Э. В. Новиков, А. В. Безбабченко, В. Г. Внуков, В. А. Романов // Материалы Международная научно-практической конференции «Лен – стратегическая культура XX &#8212; века», 5-6 декабря 2016. г. Смоленск. ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. – 2017.</li>
<li>К.Г. Тополиди, Ю.Н. Вальщиков, Е.П. Боженов, М.А. Рогов. Пневматический транспорт в текстильной и легкой промышленности/производственное издание. – М.: Легпромбытиздат, 1987. – 104 с.</li>
<li>В.А. Минко, Т.Н. Ильина, А.В. Минко, Д.А. Емельянов. К расчету воздуховодов для двухфазных потоков. // Вестник ТГТУ. 2016. Том 22.- №4. –с. 648-655.</li>
<li>В.А. Минко. Обеспыливающая вентиляция: монография. / В.А. Минко, И.Н. Логачев, К.И. Логачев. – Белгород: изд-во БГТУ,2006. – Т.1. – 460 с.</li>
<li>Д.А. Емельянов, К.В. Плотников. О влиянии объемной концентрации техногенных волокнистых материалов на коэффициент формы частиц в материально-воздушном потоке. //Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. – 2016. &#8212; №3. – с. 91-95.</li>
<li>И.Т. Глебов. Подъемно-транспортные машины отрасли. Аспирация и пневмотранспорт деревообрабатывающих предприятий. – Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т., 2010. -138 с.</li>
<li>А.Н. Александров, Г.Ф. Козориз. Пневмотранспорт и пылеулавливающие сооружения на деревообрабатывающих предприятиях. – М: Лесная промышленность, 1988. – 248 с.</li>
<li>Пневмотранспортное оборудование: справочник/ М.П. Калинушкин, М.А. Коппель, В.С. Серяков, М.М. Шапунов. – Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1986. – 286 с.</li>
<li>Кузнецов Ю.В., Никифоров А.Г. Удельный расход электроэнергии на производство сжатого воздуха. /Компрессорная техника и пневматика. №3, 2016, с. 27-38.</li>
<li>Кузнецов Ю.В., Никифоров А.Г. Расчёт количества сконденсированной влаги при охлаждении сжатого воздуха / Компрессорная техника и пневматика. №6. 2016, с. 23-29.</li>
<li>Никифоров А.Г. Ермаченков Ф.А. Повышение энергетической эффективности путем частичной децентрализации энергоснабжения сельскохозяйственных производителей. Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые выводы и решения: сборник материалов междун. науч.-практ. конф. – Тюмень: ГАУСЗ, 2016, с. 58-61.</li>
<li>В.А. Кулагин, А.Г. Никифоров. Моделирование напорной характеристики центробежной компрессорной ступени. / Компрессорная техника и пневматика. &#8212; № 2. – 2017. – с. 36-41.</li>
<li>Vladimir A. Kulagin and Alexander G. Nikiforov. Modeling Pressure Characteristics of Centrifugal Compressor Step. Journal of Siberian federal Universsitty. Engineering&amp;Technologies, 2017, 10 (3) – pp. 388 – 399.</li>
<li>Белокопытов В.Н., Герасимов В.Н., Кучумов А.В., Никифоров А.Г., Внуков В.Г. Проблемы первичной переработки льнотресты в поле и пути их решения. Сборник материалов международной научно-практической конференции «<a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=31076871" target="_blank" rel="noopener">Продовольственная безопасность: от зависимости к самостоятельности</a>». &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2017. &#8212; с. 646-655.</li>
<li>Кучумов А.В., Никифоров А.Г. Расчет системы пневмотранспорта мобильного льноуборочного агрегата. Сборник материалов международной научно-практической конференции «<a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=31076871" target="_blank" rel="noopener">Продовольственная безопасность: от зависимости к самостоятельности</a>». &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2017. &#8212; с. 667-673.</li>
<li>Кулагин В.А., Никифоров А.Г. Моделирование напорной характеристики центробежной ступени. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34473601" target="_blank" rel="noopener">Компрессорная техника и пневматика</a>. 2017. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34473601&amp;selid=29025599" target="_blank" rel="noopener">№ 2</a>. &#8212; с. 36-40.</li>
<li>Кулагин В.А., Никифоров А.Г. Нейросетевая модель характеристик центробежной ступени. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34480680" target="_blank" rel="noopener">Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии</a>. 2017. Т. 10. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34480680&amp;selid=29232580" target="_blank" rel="noopener">№ 3</a>.- с. 388-398.</li>
<li>Боровков А.И., Войнов И.Б., Галеркин Ю.Б., Никифоров А.Г., Никитин М.А. Моделирование газодинамических характеристик на примере модельной ступени центробежного компрессора. Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. Т.24. №2. 2018. – с. 44-57.</li>
<li>Никифоров А.Г., Авраменко Д.Ю. Подготовка экспериментальных данных для нейросетевого моделирования характеристик центробежных компрессоров. . Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. Т.24. №4. 2018. – с. 61-72.</li>
<li>Никифоров А.Г., Дзедиц А.А. Белокопытов В.Н., Вернигор А.В., Герасимов В.Н. Газификация льняной тресты как путь энергетической самостоятельности льнозаводов. «Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства»: сборник матер. междун. науч.- практ. конф. (16 октября 2018г) – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. 2018 – с. 584 &#8212; 591.</li>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Расчет кинематики потока костро-волокнистой смеси в режуще-отделительном агрегате льнокомбайна. Сборник материалов национальной науч. – практ. конф «Современные проблемы агропромышленного комплекса» &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2018. &#8212; с. 71-78.</li>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Анализ газодинамики потока в режуще-отделительном аппарате льнокомбайна. Сборник материалов межунар. науч. – практ. конф. «<a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=34935736" target="_blank" rel="noopener">Управление устойчивым развитием сельских территорий региона</a>» &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2018. &#8212; с. 724-727.</li>
<li>Demidenko N.D., Kulagina L.V., Nikiforov A.G. Optimal control of the separation process with flow restrictions, J. Sib. Fed. Univ. Eng. technol., 2019, 12(2), 159-170. DOI: 10.17516/1999-494X-0125<strong>. </strong></li>
<li>Никифоров А.Г., Авраменко Д.Ю. Подготовка экспериментальных данных для нейросетевого моделирования характеристик центробежных компрессоров. Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. Том 24. №4, 2018. – с. 61 -72.</li>
<li>Никифоров А.Г., Рековец А.В., Сидоренков М.В. Модернизация мобильного устройства по предварительной переработке льнотресты в полевых условиях. <a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=38081459" target="_blank" rel="noopener">Агробиофизика в органическом сельском хозяйстве</a>: сборник материалов международной научной конференции. – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. &#8212; 2019. с. 364-366.</li>
<li>A Nikiforov, D Avramenko, A Kuchumov, S Terentev, and O Solovyeva Vaneless diffusers characteristics simulating by means of neural networks. IOP Conference Series: Material Science and Engineering 604 (2019). London. UK. 012046. doi: 10.1088/1757-899X/604/1/012046</li>
<li>Nikiforov A., Kuchumov A., Terentev S., Petukhov E.. Simulation  of   gas-dynamic   characteristics   of   a   centrifugal   compressor vane diffuser using neural networks. &#8212; E3S Web of Conferences 140, 05003 (2019). &#8212; International Scientific Conference on Energy, Environmental and Construction Engineering (EECE-2019). https//doi.org/10.1051/e3sconf/201914005003</li>
<li>Borovkov A., Voinov I., Galerkin Y., Nikiforov A., Nikitin M., Solovyeva O. Issues  of  gas  dynamic  characteristics  modeling:  a  study  on  a  centrifugal compressor model stage. &#8212; E3S Web of Conferences 140, 06003 (2019). &#8212; International Scientific Conference on Energy, Environmental and Construction Engineering (EECE-2019) <a href="https://doi.org/10.1051/e3sconf/201914006003" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.1051/e3sconf/201914006003</a></li>
<li>Никифоров А.Г., Рековец А.В., Филиппенков В.В. Разработка системы энергосберегающего теплоснабжения льнозаводов на основе сжигания льняной тресты. «Национальные приоритеты развития АПК»: сборник материалов национальной научной конференции (12 февраля 2020 года) – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2020. – с. 80 – 91.</li>
<li>Никифоров А.Г., Рудюк А.С. Использование нейросетевой модели для оптимизации характеристик элементов центробежного компрессора. «Современные цифровые технологии в агропромышленном комплексе»: сборник материалов международной научной конференции (30 апреля 2020 года) – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. В трѐх томах. Том 2. 2020. – с. 220-226.</li>
<li>Галеркин Ю.Б., Никифоров А.Г., Соловьева О.А., Попова Е.Ю., Рековец А.В. Моделирование характеристик безлопаточных диффузоров с помощью нейронных сетей. Известия высших учебных заведений. Машиностроение. № 7(724), 2020. DOI: 10.18698/0536-1044-2020-7-29</li>
<li>Галер<a id="post-15372-mailruanchor_Галеркин_2010"></a>кин Ю.Б. Турбокомпрессоры. Рабочий процесс, расчёт и проектирование проточной части. [текст] / Ю.Б. Галеркин // М.: ООО «Информационно-издательский центр «КХТ». &#8212; 2010. &#8212; с. 596 с.</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/pervichnaya-pererabotka-lnotresty/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Адаптивная селекция и семеноводство высокоурожайных сортов и гибридов сои, подсолнечника и кукурузы устойчивых к техногенным, биологическим и абиотическим стрессорам</title>
		<link>https://apknet.ru/adaptivnaya-selekciya/</link>
					<comments>https://apknet.ru/adaptivnaya-selekciya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jul 2021 07:26:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Саратовский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15250</guid>

					<description><![CDATA[Селекционная оценка линий сои, подсолнечника и кукурузы, что позволит выводить новые высокоурожайные, устойчивые к абиотическим стрессорам сорта и гибриды, которые будут внедрены в сельскохозяйственное производство Юго-Востока Европейской территории России.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Саратовский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx"><strong>Титульный лист и исполнители</strong></a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 129 с., 1 кн., 6 рис., 29 табл., 156 источн., 1 прил.</p>
<p>ДОНОРЫ, ИСТОЧНИКИ, ИСХОДНЫЙ МАТЕРИАЛ, АДАПТИВНАЯ СЕЛЕКЦИЯ, ГЕНОТИП, ОТБОР, СЕЛЕКЦИОННЫЙ ДИФФЕРЕНЦИАЛ, СТРЕССОР, СКРИНИНГ, МОНИТОРИНГ, ТЕХНОЛОГИЯ, СОРТ, ГИБРИД, СТРЕССОР, ПЕСТИЦИД, ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ГЕНОТИП-СРЕДА</p>
<p><strong>Объектом исследований</strong> являются исходный материал для селекций кукурузы, подсолнечника и сои.</p>
<p><strong>Целью научно-исследовательской работы</strong> является селекционная оценка линий сои, подсолнечника и кукурузы, что позволит выводить новые высокоурожайные, устойчивые к абиотическим стрессорам сорта и гибриды, которые будут внедрены в сельскохозяйственное производство Юго-Востока Европейской территории России.</p>
<p>Для решения поставленной цели определены следующие задачи:</p>
<p>1) Продолжить работу по созданию новых линий последующих циклов отбора сои, подсолнечника и кукурузы путем использования коллекции доноров и источников хозяйственно-ценных признаков и свойств, созданных в Саратовском ГАУ методами индивидуального отбора, мутагенеза, гибридизации в соответствии со схемой селекционного процесса.</p>
<p>2) Использовать биотехнологические методы клеточной селекции, культуры тканей и молекулярного маркирования при проведении оценки селекционного материала (доноров) с целью ускорения и повышения эффективности процесса создания новых высокопродуктивных линий и гибридов.</p>
<p>3) Изучить линии сои, подсолнечника и кукурузы из коллекции Саратовского ГАУ с целью выявления источников и доноров хозяйственно-ценных признаков и свойств для селекции в условиях Нижнего Поволжья.</p>
<p>4) Выполнить исследования по скринингу фенологических, морфо-физиологических, энтомо-фитопатологических параметров исходного материала сои, подсолнечника и кукурузы; провести анализ гибридов полученных в тестерных скрещивания для оценки ОКС и СКС линий кукурузы и подсолнечника; осуществить работы по формированию линий второго цикла отбора.</p>
<p>5) Создать базу данных имеющегося исходного материала для селекции сои, подсолнечника и кукурузы по устойчивости к техногенным, биотическим и абиотическим стрессорам и адаптированности к почвенно-климатическим условиям Нижнего Поволжья.</p>
<p>6) Провести оценку новых селекционных линий сои (109 образцов), подсолнечника (76) и кукурузы (54) Саратовского ГАУ по основным хозяйственно-ценным признакам и свойствам в полевых условиях, а также с использованием молекулярных маркеров.</p>
<p>7) Провести работу по оценке родительских компонентов гибрида масличного подсолнечника, пригодного для возделывания в системе Clearfield, характеризующегося ценными хозяйственно-биологическими признаками и устойчивостью к техногенным и абиотическим стрессам.</p>
<p>8) Отобрать лучшие линии сои для включения их в конкурсное сортоиспытание и сравнительной оценки с сортами – стандартами, а на лучшие простые гибриды подсолнечника и кукурузы подать заявки в ФГБУ «Госсорткомиссия» на государственное сортоиспытание.</p>
<p><strong>Методы или методология проведения работы.</strong> Питомники изучения линий кукурузы, подсолнечника и сои заложены по схеме селекционного процесса СП -1, СП –2. Перспективные экспериментальные селекционные формы изучались в контрольном и конкурсном питомниках.</p>
<p><strong>Результаты работы и их новизна.</strong> Созданы новые сорта и гибриды сельскохозяйственных культур, устойчивые к техногенным, биологическим и абиотическим стрессорам, которые переданы на государственное сортоиспытание: гибрид кукурузы Регент, гибрид подсолнечника Новатор, сорт сои Натали.</p>
<p><strong>Область применения результатов. </strong>Созданные новые селекционные достижения обеспечат устойчивое развитие сельскохозяйственного производства в условиях недостаточного увлажнения Юго-Востока Европейской территории России, что будет способствовать решению проблемы импортозамещения в растениеводстве.</p>
<p><strong>Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР.</strong> Новые сорта и гибриды проходят государственное испытание на сортоучастках Нижневолжского, Средневолжского, Уральского, Центрально-Черноземного и Западно-Сибирского регионов.</p>
<p><strong>Экономическая эффективность или значимость работы.</strong> Новые селекционные достижения по кукурузе, подсолнечнику и сое превосходят по урожайности сорта-стандарты на 9-19%.</p>
<p><strong>Прогнозные предположения о развитии объекта исследования.</strong> Новые сорта и гибриды позволят повысить урожайность кукурузы, подсолнечника и сои. Экспериментальные линии и гибриды кукурузы, подсолнечника и сои расширяют генофонд исходного материала для селекции этих культур.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Селекция является наиболее эффективным и централизованным средством повышения величины и качества урожая, обеспечения экологической безопасности и устойчивости агроэкосистем, снижения ресурсоэнергозатрат на каждую дополнительную единицу продукции. Ей принадлежит и главная роль в расширении экономически оправданных границ возделывания важнейших сельскохозяйственных культур до биологически возможных ареалов их произрастания. В странах с недостаточной тепло- и влагообеспеченностью, а также с большой долей кислых, засоленных и переувлажненных почв, к числу которых относится и Россия, селекция оказывается ведущим фактором биологизации и экологизации интенсификационных процессов в растениеводстве. И чем хуже почвенно-климатические и погодные условия, чем ниже уровень техногенной оснащенности и дотационности сельскохозяйственного производства, тем выше роль селекции.</p>
<p>Однако указанные функции селекция может выполнить лишь в том случае, если по своим целям, методам и конечным результатам она является адаптивной, т.е. обеспечивает:</p>
<p>&#8212; мобилизацию адаптивного потенциала растений на основе их сохранения, сбора и вовлечения в селекционный процесс, а также введения в культуру новых видов и экотипов растений;</p>
<p>&#8212; сочетание высокой потенциальной продуктивности (величины и качества урожая) с устойчивостью к действию абиотических и биотических стрессоров, а также со средообразующими (средозащитными и/или средоулучшающими и ресурсовосстанавливающими) функциями;</p>
<p>&#8212; высокий уровень генетической защищенности («генотип доминирует над средой») доходо-, ренто- и средообразующих свойств сорта (гибрида) и агроценоза;</p>
<p>&#8212; пригодность к конструированию высокопродуктивных, экологически устойчивых, дизайно-эстетичных агроэкосистем и агроландшафтов;</p>
<p>&#8212; возможность производства широкого ассортимента (диверсификации) высококачественных продуктов переработки, особенно по культурам, наиболее приспособленных к местным условиям;</p>
<p>&#8212; тесную взаимосвязь этапов мобилизации мировых растительных ресурсов, селекции государственного сортоиспытания и системы семеноводства;</p>
<p>&#8212; создание многоэшелонированного набора сортов и культур-взаимострахователей, обеспечивающих адаптацию агроценозов к разнообразным почвенно-климатическим условиям, «капризам» погоды и рынка, разному уровню техногенной оснащенностью и дотационной защищенности хозяйств;</p>
<p>&#8212; преадаптивность к возможным краткосрочным и долговременным изменениям климата в глобальном и региональном масштабе.</p>
<h2><strong>1. СХЕМА И МЕТОДИКИ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Цель и задачи проекта</strong></h3>
<p>Целью научно-исследовательской работы является селекционная оценка линий сои, подсолнечника и кукурузы, что позволит выводить новые высокоурожайные, устойчивые к абиотическим стрессорам сорта и гибриды, которые будут внедрены в сельскохозяйственное производство Юго-Востока Европейской территории России.</p>
<p>Для решения поставленной цели определены следующие задачи:</p>
<p>1) Продолжить работу по созданию новых линий последующих циклов отбора сои, подсолнечника и кукурузы путем использования коллекции доноров и источников хозяйственно-ценных признаков и свойств, созданных в Саратовском ГАУ методами индивидуального отбора, мутагенеза, гибридизации в соответствии со схемой селекционного процесса.</p>
<p>2) Использовать биотехнологические методы клеточной селекции, культуры тканей и молекулярного маркирования при проведении оценки селекционного материала (доноров) с целью ускорения и повышения эффективности процесса создания новых высокопродуктивных линий и гибридов.</p>
<p>3) Изучить линии сои, подсолнечника и кукурузы из коллекции Саратовского ГАУ с целью выявления источников и доноров хозяйственно-ценных признаков и свойств для селекции в условиях Нижнего Поволжья.</p>
<p>4) Выполнить исследования по скринингу фенологических, морфо-физиологических, энтомо-фитопатологических параметров исходного материала сои, подсолнечника и кукурузы; провести анализ гибридов полученных в тестерных скрещивания для оценки ОКС и СКС линий кукурузы и подсолнечника; осуществить работы по формированию линий второго цикла отбора.</p>
<p>5) Создать базу данных имеющегося исходного материала для селекции сои, подсолнечника и кукурузы по устойчивости к техногенным, биотическим и абиотическим стрессорам и адаптированности к почвенно-климатическим условиям Нижнего Поволжья.</p>
<p>6) Провести оценку новых селекционных линий сои (109 образцов), подсолнечника (76) и кукурузы (54) Саратовского ГАУ по основным хозяйственно-ценным признакам и свойствам в полевых условиях, а также с использованием молекулярных маркеров.</p>
<p>7) Провести работу по оценке родительских компонентов гибрида масличного подсолнечника, пригодного для возделывания в системе Clearfield, характеризующегося ценными хозяйственно-биологическими признаками и устойчивостью к техногенным и абиотическим стрессам.</p>
<p>8) Отобрать лучшие линии сои для включения их в конкурсное сортоиспытание и сравнительной оценки с сортами-стандартами, а на лучшие простые гибриды подсолнечника и кукурузы подать заявки в ФГБУ «Госсорткомиссия» на государственное сортоиспытание.</p>
<h3><strong>1.2 Схемы опытов и методика проведения исследований</strong></h3>
<p>Исследования по кукурузе, подсолнечнику, сое осуществлялись на опытных полях ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ, расположенных в Учебно-научно-производственном комплексе (УНПО) «Поволжье» Энгельсского района Саратовской области (Саратовское Левобережье).</p>
<p>Линии кукурузы, подсолнечника и сои высевали на четырёхрядковых делянках длиной 5,5 м со следующей нормой высева: кукуруза, подсолнечник – 5 всхожих семян на 1 м<sup>2</sup>; соя – 35 всхожих семян. Ширина междурядья – 0,7 м. Повторность трехкратная.</p>
<p>Дата посева кукуруза, подсолнечника &#8212; 17.05 – 20.05, дата всходов 27.05. Посев сои провели – 21.05. Всходы появились – 30.05. Уборку кукурузы и подсолнечника проводили в третьей декаде сентября, уборку образцов сои проводили по мере созревания бобов. Учеты и измерения морфометрических параметров, биохимического состава семян проводили по общепринятым методикам [2, 22 – 26, 70, 73].</p>
<h3><strong>1.3 Почвенно-климатические условия района проведения исследований</strong></h3>
<p>УНПО «Поволжье» находится в Энгельсском районе (с. Степное), расположенном на левой стороне реки Волги. Территория землепользования хозяйства находится в <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B8%D0%B7%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%97%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%B6%D1%8C%D0%B5" target="_blank" rel="noopener">Низком Заволжье</a>, относящемся к <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%BE-%D0%95%D0%B2%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B5%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B8%D0%BD%D0%B0" target="_blank" rel="noopener">Восточно-Европейской равнине</a>, на восточном берегу <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%89%D0%B5" target="_blank" rel="noopener">Волгоградского водохранилища</a>. Высота территории составляет 51 метр над уровнем моря. Опытный участок расположен в зоне темно-<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%88%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%87%D0%B2%D1%8B" target="_blank" rel="noopener">каштановых</a> почв. Почвообразующие породы – глины и суглинки.</p>
<p>По автомобильным дорогам расстояние до районного центра города <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BD%D0%B3%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81_(%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4)" target="_blank" rel="noopener">Энгельс</a> составляет 49 км, до областного центра города <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%B2" target="_blank" rel="noopener">Саратова</a> – 58 км. У села проходит региональная автодорога р226 (<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%B4" target="_blank" rel="noopener">Волгоград</a>&#8212;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BD%D0%B3%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81_(%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4)" target="_blank" rel="noopener">Энгельс</a>&#8212;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%B0" target="_blank" rel="noopener">Самара</a>).</p>
<p>Энгельский район расположен в южной части Саратовской области и граничит с Краснокутским, Ровенским, Советским и Марксовским районами, а с северной стороны его омывает река Волга. Район относится к центральной левобережной микрозоне области.</p>
<p>Грунтовые воды на территории хозяйства залегают на глубине 15-20 м. Воды слабосоленые.</p>
<p>Саратовская область характеризуется континентально-засушливым климатом, обусловленным сравнительной отдаленностью территории области от Атлантики и близким нахождением к пустыням Средней Азии.</p>
<p>В районах Левобережья континентальность и засушливость климата проявляется особенно резко, нередко ограничивая возможность возделывания отдельных сельскохозяйственных культур.</p>
<p>Средняя температура воздуха составляет +5,7<sup>0</sup>С. Температура воздуха имеет резко выраженный годовой ход. Средняя отрицательная температура января составляет -9,7˚С, средняя температура июля составляет +23,1˚С. <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B5%D1%82%D0%BE" target="_blank" rel="noopener">Лето</a> жаркое, наиболее высокая температура отмечена в июле. Абсолютный максимум достигает +40˚С.</p>
<p>Среднегодовое количество осадков составляет 366 мм, наибольшее количество осадков выпадает в июле – 42 мм, наименьшее в марте – 23 мм. Средняя относительная влажность воздуха –63%</p>
<p>Территория района расположена в южной части Низкой Сыртовой равнины Заволжья и характеризуется спокойным равнинным рельефом, слаборасчлененным оврагами, с отчетливо выраженным микрорельефом. Основная часть территории сложена четвертичными отложениями – сыртовыми тяжелыми суглинками и глинами.</p>
<p>Общая мощность сыртовых отложений 40-60 м. Они характеризуются коричневато-желтой окраской, плотным сложением, высокой карбонатностью.</p>
<p>Гранулометрический состав сыртовых отложений характеризуется значительным содержанием глинистых частиц (52,6-60,7 %). Содержание водорастворимых солей в пределах 0,109-0,212 %.</p>
<p>Горизонты почвы опытного участка характеризуются следующими морфологическими признаками:</p>
<p>А 0-28 см – светлый, коричневато-серый, комковато-пылеватый, тяжелосуглинистый, рыхлый, переход постепенный.</p>
<p>В<sub>1</sub> 28-40 см – светлый, коричневато-серый, мелкокомковатый, тяжелосуглинистый, слабоуплотненный, переход постепенный.</p>
<p>В<sub>2</sub> 40-57 см – светлый, коричневато-желтый, с затеками гумуса, тяжелосуглинистый, комковатый, уплотненный, переход постепенный.</p>
<p>ВС 57-80 см – светлый, желто-коричневый с темными узкими гумусовыми затеками, тяжелосуглинистый, плотный, комковатый с белыми пятнами карбонатов, переход постепенный.</p>
<p>С 80 см и ниже – светлый, коричневато-желтый, тяжелосуглинистый, плотный, бесструктурный.</p>
<p>По гранулометрическому составу каштановые почвы опытного участка тяжелосуглинистые крупнопылевато-иловатые. Данные почвы обладают высокой влагоемкостью и водоудерживающей способностью. Содержание гумуса в пахотном слое составляет 3,38-3,56 %. С глубиной содержание его снижается.</p>
<p>Поглотительная способность каштановых почв опытного участка невелика. Сумма поглощенных оснований в верхней части профиля составляет 28,2-28,7 мг-экв. на 100 г почвы. Среди поглощенных оснований преобладает кальций, количество которого в горизонте А составляет 77,2 % от суммы поглощенных оснований, затем магний (20,7-23,5 %). На долю натрия приходится не более 3,1-3,6 % от суммы поглощенных оснований, что характеризует почвы как слабосолонцеватые. Грунтовые воды на территории хозяйства залегают на глубине 13-18 м. Они слабо минерализованы.</p>
<p>Согласно агрохимическому анализу темно-каштановые почвы территории землепользования УНПО «Поволжье» Энгельсского района Саратовской области слабо обеспечены нитратным азотом (6 мг/кг), средне &#8212; подвижным фосфором (16,3 мг/кг) и имеют высокую обеспеченность обменным калием (300 мг/кг) для группы зерновых культур.</p>
<p>Реакция почвенного раствора в верхнем горизонте слабо щелочная (рН=7,0-7,5) (таблица 1).</p>
<p>Таблица 1 – Характеристика почвы УНПО «Поволжье»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Тип почвы</td>
<td rowspan="2">Глубина слоя, см</td>
<td rowspan="2">Содержание гумуса, %</td>
<td rowspan="2">Плотность почвы, г/см³</td>
<td colspan="3">Содержание питательных веществ, мг. на кг почвы</td>
<td rowspan="2">рН</td>
</tr>
<tr>
<td>калий</td>
<td>фосфор</td>
<td>азот</td>
</tr>
<tr>
<td>Темно-каштановая</td>
<td>0-30</td>
<td>3,38-3,56</td>
<td>1,32</td>
<td>300</td>
<td>16,3</td>
<td>6</td>
<td>7-7,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В целом анализ показывает, что почвы района исследований вполне пригодны для возделывания полевых культур и при применении оптимальных агротехнических приемов возделывания могут обеспечить получение хороших урожаев полевых культур.</p>
<p>2020 год проведения исследований характеризовался как жаркий и сухой, сумма осадков с апреля по август составила 64,5 мм, гидротермический коэффициент был равен 0,25 что соответствует засушливому году (таблица 2).</p>
<p>В сумме за вегетационный период выпало 50,7% осадков от среднемноголетней нормы. Апрель и май характеризовался температурами ниже нормы, а в июне и июле температура была выше среднемноголетних значений на 0,7 и 3,1°С.</p>
<p>Таблица 2 – Погодные условия вегетационного периода 2020 года по данным метеостанции Сокол-М №159 (с. Степное, Энгельсский район)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Месяцы</td>
<td rowspan="3">Декады</td>
<td colspan="3">Температура воздуха</td>
<td colspan="3">Сумма осадков</td>
<td colspan="2">Относительная влажность воздуха</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">°С</td>
<td colspan="3">мм</td>
<td colspan="2">%</td>
</tr>
<tr>
<td>Факт.</td>
<td>Норма</td>
<td>Δt</td>
<td>Факт.</td>
<td>Норма</td>
<td>% от норм.</td>
<td>Факт.</td>
<td>Норма</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Апрель</td>
<td>1</td>
<td>5,4</td>
<td>4,5</td>
<td>0,9</td>
<td>0,2</td>
<td>9,9</td>
<td>2</td>
<td>67,5</td>
<td>72,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>6,1</td>
<td>8,5</td>
<td>-2,4</td>
<td>8,1</td>
<td>6,2</td>
<td>130</td>
<td>91,85</td>
<td>55,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>9,9</td>
<td>10,8</td>
<td>-0,9</td>
<td>5,1</td>
<td>13,0</td>
<td>39</td>
<td>51,8</td>
<td>53,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">месяц</td>
<td>7,1</td>
<td>8,0</td>
<td>-0,8</td>
<td>13,4</td>
<td>29,1</td>
<td>46</td>
<td>70,4</td>
<td>60,5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Май</td>
<td>1</td>
<td>16,8</td>
<td>15,8</td>
<td>1,0</td>
<td>2,3</td>
<td>19,3</td>
<td>12</td>
<td>81</td>
<td>54,7</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>12,1</td>
<td>17,2</td>
<td>-5,1</td>
<td>1,35</td>
<td>6,3</td>
<td>21</td>
<td>94</td>
<td>56,2</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>16,4</td>
<td>19,6</td>
<td>-3,2</td>
<td>7,85</td>
<td>2,3</td>
<td>347</td>
<td>93</td>
<td>49,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">месяц</td>
<td>15,1</td>
<td>17,5</td>
<td>-2,4</td>
<td>11,5</td>
<td>27,9</td>
<td>41</td>
<td>89,3</td>
<td>53,6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Июнь</td>
<td>1</td>
<td>21,1</td>
<td>19,9</td>
<td>1,2</td>
<td>3,15</td>
<td>3,8</td>
<td>83</td>
<td>94</td>
<td>50,7</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>24</td>
<td>20,1</td>
<td>3,9</td>
<td>0,4</td>
<td>13,9</td>
<td>3</td>
<td>85</td>
<td>57,1</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>20,22</td>
<td>23,1</td>
<td>-2,9</td>
<td>15,9</td>
<td>13,0</td>
<td>122</td>
<td>92</td>
<td>55,0</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">месяц</td>
<td>21,8</td>
<td>21,0</td>
<td>0,7</td>
<td>19,5</td>
<td>30,8</td>
<td>63</td>
<td>90,3</td>
<td>54,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Июль</td>
<td>1</td>
<td>30,1</td>
<td>22,5</td>
<td>7,6</td>
<td>1,9</td>
<td>3,8</td>
<td>51</td>
<td>60,3</td>
<td>55,6</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>24,2</td>
<td>23,1</td>
<td>1,1</td>
<td>6,1</td>
<td>7,0</td>
<td>87</td>
<td>86,2</td>
<td>58,9</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>23,8</td>
<td>23,1</td>
<td>0,7</td>
<td>0,3</td>
<td>12,5</td>
<td>2</td>
<td>74,2</td>
<td>54,3</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">месяц</td>
<td>26,0</td>
<td>22,9</td>
<td>3,1</td>
<td>8,3</td>
<td>23,2</td>
<td>36</td>
<td>73,6</td>
<td>56,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Август</td>
<td>1</td>
<td>22,5</td>
<td>23,4</td>
<td>-0,9</td>
<td>6</td>
<td>7,2</td>
<td>83</td>
<td>94,9</td>
<td>58,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>18,1</td>
<td>23,8</td>
<td>-5,7</td>
<td>5,8</td>
<td>2,0</td>
<td>296</td>
<td>91,7</td>
<td>52,3</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>20,5</td>
<td>21,3</td>
<td>-0,8</td>
<td>0</td>
<td>6,9</td>
<td>0</td>
<td>86,32</td>
<td>53,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">месяц</td>
<td>20,4</td>
<td>22,8</td>
<td>-2,5</td>
<td>11,8</td>
<td>16,0</td>
<td>74</td>
<td>91,0</td>
<td>54,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">За период</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>64,5</td>
<td>127</td>
<td>50,7</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На протяжении всего периода вегетации растения испытывали недостаток влаги, что неблагоприятно повлияло на их рост и развитие.</p>
<h2><strong>2. СЕЛЕКЦИЯ КУКУРУЗЫ НА ХОЗЯЙСТВЕННО-ЦЕННЫЕ ПРИЗНАКИ И СВОЙСТВА</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Селекция на продолжительность межфазных периодов</strong></h3>
<p>Проблема создания раннеспелых и холодостойких гибридов кукурузы в условиях Российской Федерации имеет особое значение. Это, прежде всего повышение урожайности зеленой массы кукурузы, заготовка силоса с высокими кормовыми достоинствами в северных районах страны и значительное расширение площадей зерновой кукурузы в районах, как с ограниченным периодом вегетации, так и в южных – за счет повторных посевов, особенно на поливе. Кроме того, раннеспелые гибриды являются лучшими предшественниками для озимых и других культур. К сожалению, в настоящее время в Российской Федерации не возделывают в должных объемах раннеспелые гибриды<a id="post-15250-_Hlk57270570"></a> кукурузы [71, 58].</p>
<p>В последние годы селекционеры многих стран, в том числе и России, особое внимание уделяют селекции кукурузы на раннеспелость. Имеющийся опыт по селекции, семеноводству и практическому использованию раннеспелых гибридов позволяет говорить о проблемах дальнейших исследований в этом направлении [10, 60].</p>
<p>Продолжительность вегетационного периода растений кукурузы является важным признаком, определяющим не только уровень продуктивности, но часто и возможность возделывания той или иной формы в определенном регионе [11].</p>
<p>Это особенно справедливо по отношению к гибридам кукурузы, возделывание которых планируется в районах с коротким безморозным периодом.</p>
<p>Признак «продолжительность вегетационного периода» может характеризоваться различными показателями. Отмечено, что число листьев на главном стебле служит достаточно точным показателем длины вегетационного периода сорта или гибрида. Признак этот весьма устойчив и мало изменяется под влиянием внешних условий.</p>
<p>Ряд исследователей также считают, что удобно и надежно классифицировать сорта и гибриды кукурузы по длине вегетационного периода по признаку «число листьев на главном стебле [20].</p>
<p>Обзор научных работ американских ученых, в которых показано, что для характеристики вегетационного периода различных форм кукурузы можно использовать время появления нитей початка или цветения метелок. Но во многих этих работах одновременно подчеркивается, что продолжительность периода посев-появление нитей початка очень сильно варьирует под влиянием условий выращивания. Это снижает точность классификации форм по вегетационному периоду.</p>
<p>Некоторые исследователи считают, что позднеспелость определяется главным образом продолжительностью периода до цветения метелки. В практической селекции кукурузы учитывают время от посева до цветения метелки на два периода: 1) от посева до начала формирования метелки, 2) от начала формирования метелки до ее цветения. Оказалось, что продолжительность этих периодов контролируется разными генами. При этом второй период является более стабильным [17,27,39].</p>
<p>Показатель «число листьев на главном стебле», продолжительность периода «посев &#8212; цветение метелки или появление нитей початка» не могут точно характеризовать продолжительность всего вегетационного периода еще и потому, что скорость созревания зерна гибридов, даже одной и той же группы скороспелости, сильно варьирует [29, 45].</p>
<p>Скорость созревания зерен может быть относительно слабой у некоторых ранних форм и относительно быстрой у некоторых поздних форм.</p>
<p>Изменение влажности зерна – достаточно точный и объективный показатель скорости развития семян. Данному состоянию спелости семян всегда соответствует определенное содержание в них влаги, такое соответствие достаточно устойчиво и не зависит от условий произрастания растений.</p>
<p>Наиболее точную характеристику формам кукурузы по вегетационному периоду дает величина суммы среднесуточных температур (t&gt;10°C и t&lt;30°C), необходимая для прохождения различными формами кукурузы периода от посева до полной спелости. Однако трудность заключается в точном определений срока наступления фазы «полная спелость». Одно время для фиксации фазы «полная спелость» использовался показатель «пожелтение обверток початка или всего растения». При этом не учитывалось поражение растений стеблевыми гнилями, которые часто вызывают преждевременное отмирание их [35].</p>
<p>Согласно литературным данным, полная спелость наступает по достижении максимальной массы сухого вещества в зерне. При этом полная спелость наступает при разной влажности зерна у разных гибридов. Она варьирует в пределах от 28,8 до 42,0%. Некоторые исследователи предлагают в качестве показателя наступления времени достижения максимума содержания сухого вещества в зерне использовать время образования черного слоя клеток в плацентной части зерновки, хотя точную дату появления такого слоя также трудно установить.</p>
<p>Таким образом, определение продолжительности вегетационного периода растений кукурузы является трудной задачей, особенно в районах, где она часто не достигает полной спелости и возделывается на силос или для получения зерно-стержневой массы. В последнем случае важным признаком, который определяет качество продукции и может быть использован для характеристики относительной скороспелости или продолжительности вегетационного периода различных гибридов, является процентное содержание сухого вещества в целом растении или в початках при одновременной их уборке [36, 37].</p>
<p>Проявление и особенно наследование признаков, характеризующих продолжительность вегетационного периода у кукурузы, изучались многими исследователями; однако полученные данные оказались противоречивыми. Установлено, что гибриды F<sub>1</sub> по продолжительности вегетационного периода могут занимать промежуточное положение или приближаться к более скороспелому родителю.</p>
<p>В работах показано, что в определении вегетационного периода гибридов кукурузы важное значение имеют как аддитивные действия генов, так и неаддитивные взаимодействия. По данным же ряда авторов, аддитивное действие генов играет преимущественную роль в контроле изучаемого признака. Это подтверждено и исследователями, которые изучали изменчивость комбинационной способности линий диаллельным анализом и показано, что вариансы общей комбинационной способности (ОКС) были более значимы, чем вариансы специфической комбинационной способности (СКС). Соотношение ОКС/СКС позволяет проследить относительное значение аддитивного и неаддитивного действия генов в развитии того или иного признака [17].</p>
<p>В других работах исследователи пришли к противоположному выводу &#8212; о преимущественном влиянии аллельных генов на проявление признака «продолжительность вегетационного периода». При этом доминирование раннеспелой формы было не полным или варьировало от «неполного» до «полного».</p>
<p>Роль эпистатических взаимодействий генов в контроле вегетационного периода незначительна. Предполагается, что продолжительность периода «посев-цветение метелки» контролируется двумя, а периода «посев-появление нитей» – тремя главными генами [50].</p>
<p>Продолжительность периода «посев-цветение метелок» контролировалась тремя-четырьмя доминантными генами. При этом доминировала скороспелость. Число генов, контролирующих изучаемый признак и проявляющих доминирование, зависело от типа скрещиваний. При скрещивании раннеспелой формы со среднеспелой было найдено 2-3, а при скрещивании раннеспелой с позднеспелой – 4-5 таких генов.</p>
<p>Условия выращивания оказывают существенное влияние на содержание сухого вещества в початках, как у линий, так и у гибридов. При этом линии сильнее реагируют на изменение условий выращивания, чем их гибриды, Так, при выращивании линий и гибридов, при густоте стояния 40 тыс. растений на 1 га, содержание сухого вещества у линий было в среднем на 5% выше, тогда как разница по содержанию сухого вещества в початках гибридов составила всего лишь 1% [41].</p>
<p>Признак «содержание сухого вещества в початках при уборке», являющийся показателем относительной продолжительности вегетационного периода кукурузы, довольно стабилен. Так, коэффициент корреляции между содержанием сухого вещества в початках линий и содержанием сухого вещества в початках этих же линий урожая другого года был равен 0,83. Соответствующий коэффициент корреляции v гибридов равен 0,94 [54,55].</p>
<p>Оценивая какие направления заслуживают особого внимания при селекции кормовой раннеспелой кукурузы на основании результатов исследований ряда авторов, необходимо сказать, что отбор должен проводиться по следующим направлениям: 1) наибольший сбор сухого вещества; 2) повышение кормовых качеств листостебельной массы; 3) кустистость; 4) высокая продуктивность в условиях неустойчивого увлажнения; 5) сочетание раннеспелости и холодостойкости; 6) быстрота роста и развития растений; 7) рациональное соотношение урожая сухого вещества и доли початков; 8) устойчивость к полеганию [42,43].</p>
<p>На урожай сухого вещества влияет группа спелости гибрида. Однако различия между ранними и среднеранними или поздними и среднеранними гибридами не более существенны, чем различия между среднеранними гибридами, хотя последняя группа оказалась более продуктивной. Это дает основание предполагать, что в каждой группе спелости возможны генотипы, способные при оптимальных для данной группы условиях (сроки посева и уборки, густота посева и т.п.) давать высокие урожаи сухого вещества.</p>
<p>Значительного улучшения питательности стебля можно ожидать при снижении содержания лигнина, что стало возможным благодаря использованию в селекции мутантов, характеризующихся коричневой жилкой листа. Введение гена lg в кормовую кукурузу позволяет повысить питательную ценность кукурузного растения более чем на 10%. Так в опытах с бычками переваримость силоса повысилась на 4-7%, поглощаемость корма &#8212; на 8-12%. а привесы &#8212; на10-15% [46,48,79].</p>
<p>Повышение содержания белка и улучшение его аминокислотного состава также будут представлять большой практический интерес.</p>
<p>Кустистость, очевидно, можно рассматривать как средство саморегулирования (растением) урожая, что мы наблюдаем у двухпочатковых форм. Выявлено, что в благоприятных условиях развитие боковых побегов значительно повышает урожай листовой массы и улучшает ее питательность [93].</p>
<p>Сочетание раннеспелости и холодостойкости имеет значение при ранних сроках посева. В более южных районах посев раннеспелых холодостойких гибридов в ранние и сверхранние сроки позволяет растению сформировать урожай до наступления жаркого сухого периода лета, а следовательно, иметь более устойчивый урожай кукурузы.</p>
<p>Наблюдаемые различия в темпах роста растений различных генотипов (в пределах одной группы по длине вегетационного периода) сказываются на накоплении сухого вещества. В условиях ограниченного вегетационного периода быстрорастущие формы способны образовать больше сухого вещества и являются наиболее ценными [52].</p>
<p>Учеными ВИР впервые была создана коллекция генетически маркированных линий ценных морфологических, биологических и хозяйственно ценных признаков и свойств растений. В настоящее время она составляет более 800 образцов, которые широко используются в работе селекционерами Российской Федерации.</p>
<p>Н.И. Вавилов, являясь основателем учения об исходном материале, лично участвуя в интродукции образцов кукурузы, неоднократно подчеркивал важность правильного подбора ценного исходного материала, приспособленного к конкретным условиям среды.</p>
<p>Коллекция раннеспелой кукурузы ВИР изучается в различных эколого-географических зонах Российской Федерации; в ряде районов Нечерноземья, в Сибири, в Среднем Поволжье, в Предгорной зоне Кавказа и др., а при летних посевах как пожнивная культура &#8212; в Волгоградской области [40].</p>
<p>На основе и с использованием генофонда кукурузы ВИР только в последние годы выведено и районировано более 50 гибридов.</p>
<p>Создание новых раннеспелых гибридов, надежно вызревающих в условиях короткого безморозного периода до восковой спелости зерна, и принципиально новые элементы агротехники являются основными факторами увеличения посевов кукурузы на полях Российской Федерации.</p>
<p>Однако, несмотря на некоторые положительные результаты, урожайность силосной кукурузы в различных регионах России по-прежнему низка и в среднем не превышает 3,0 т/га, с низким содержанием сухого вещества. Основные причины низкой урожайности силосной массы в ряде регионов России &#8212; отсутствие в производстве достаточного количества семян районированных раннеспелых гибридов, недостаточное внесение удобрений и нарушение требований агротехники. Большое значение при этом имеет правильный подбор гибридов.</p>
<p>Наивысший сбор сухого вещества в новых районах кукурузосеяния Российской Федерации могут дать лишь раннеспелые и среднеранние гибриды кукурузы. Возделывание более позднеспелых сортов и гибридов возможно лишь в южных районах России на более богатых почвах при высоком уровне агротехники и раннем сроке посева кукурузы.</p>
<p>Опыт селекционеров Канады и США, а также ряда стран Европы аргументированно указывает на перспективность и ценность скороспелых сортов и гибридов. В этих странах с внедрением скороспелых урожайных сортов и гибридов культура кукурузы значительно продвинулась в новые, более северные районы. Особенно больших успехов в селекции раннеспелых гибридов добились ученые США и Канады. Достаточно сказать, что основные посевы сахарной кукурузы для перерабатывающей промышленности сосредоточены в штатах с умеренным климатом и только в зимнее время американцы выращивают ее на юге страны в штатах Техас, Флорида и др.</p>
<p>В нашей стране в настоящее время районировано более 500 сортов и гибридов кукурузы, однако, большинство из них среднепоздних и поздних сроков созревания. В связи с этим при изучении большого разнообразия сахарной, кремнистой и зубовидной кукурузы особое внимание обращалось на скороспелость сортов и самоопыленных линий, характеризующихся высокой продуктивностью и другими хозяйственно ценными признаками и свойствами, которые могли быть использованы селекционерами как исходный материал при выведении раннеспелых урожайных гибридов для различных районов страны.</p>
<p>Наибольшее количество скороспелых сортов отмечено среди образцов кремнистой, затем сахарной, крахмалистой, зубовидной и восковидной кукурузы. Меньше всего раннеспелых сортов в коллекции лопающейся кукурузы.</p>
<p>Большое количество скороспелых сортов в коллекции кремнистой кукурузы обусловлено историей и ареалом распространения, продолжительностью возделывания ее наибольшей селекционной проработкой. Со времен Колумба продолжается народная селекция кремнистой кукурузы в различных странах Европы, а позднее &#8212; в странах Азии, Африки и других континентов.</p>
<h3><strong>2.2 Селекция кукурузы на продуктивность и количественные признаки ее компонентов</strong></h3>
<p>Одни из важных показателей при выведении новых самоопыленных линий, сортов и гибридов являются количественные признаки элементов продуктивности, которые определяются высотой растений, массой початка, а также длиной и диаметром початка, числом рядов зерен и количеством зерен на початке, массой 1000 зерен, выходом сухого зерна с початка.</p>
<p>Знание системы генетического контроля количественных признаков крайне важно для селекционеров, занимающихся созданием новых сортов или самоопыленных линий. В зависимости от характера действия и взаимодействия генов, контролирующих развитие признака, определяется и методика отбора по этому признаку в процессе выведения новых форм.</p>
<p>Количественные признаки имеют сложную наследственную основу, проявляющуюся в непрерывной фенотипической изменчивости в расщепляющихся гибридных потомствах. Они в значительной степени подвержены модифицирующему действию внешней среды [34].</p>
<p>Первые генетические исследования количественных признаков относятся к началу ХХ века. Работами Нильсон – Эле и Иста была предложена концепция множественных факторов, согласно которой количественные признаки контролируются большим числом генов. Каждый из них действует в соответствии с законом Менделя, но в результате кумулятивного действия их на фенотип изменчивость проявляется как непрерывная [74].</p>
<p>В генетических системах в контроле количественных признаков могут принимать участие гены – модификаторы, гены с плейотропным действием, гены, проявляющие эффект дозы. Наследование количественных признаков представляет собой результат действия генов всего генотипа.</p>
<p>Исследованиями установлено, что такие элементы продуктивности, как величина початка, количество зерен в ряду и число рядов зерен на початке, не являются коррелятивно связанными. Но при создании новых самоопыленных линий или гибридов эти признаки необходимо сочетать в максимальном выражении каждого. Количество початков на растении не связано с кустистостью и высотой растений. Этот признак хорошо наследуется гибридами [55, 76, 103].</p>
<p>По данным авторов при благоприятных условиях выращивания кукурузы наибольшие урожаи зерна (11,7 т/га) и силосной массы с початками (90,0 т/га) дают двухпочатковые и многопочатковые формы. Для южных условий при орошении необходимы также двухпочатковые гибриды кукурузы, способные за длительный период вегетации накапливать большое количество зеленой массы и початков.</p>
<p>Результаты изучения генофонда кукурузы ВИР в различных эколого – географических условиях показали, что наибольший процент высокопродуктивных самоопыленных линий, сортов и гибридов выделен из среднеспелых, среднепоздних и отчасти позднеспелых форм кукурузы. Раннеспелые и среднеранние образцы из-за короткого периода вегетации не могут накапливать высокие урожаи зерна и зеленной массы. Однако раннеспелые сорта и гибриды крайне необходимы для продвижения кукурузы в регионы, характеризующиеся умеренным климатом, а также для летних (пожнивных) сроков посева.</p>
<p>При изучении генофонда кукурузы ВИР особое внимание нами обращалось на высоту растений и высоту прикрепления початка, длину, диаметр и массу початка, число зерен на початке, количество початков на растении и выход сухого зерна с початков [105].</p>
<p>Высота растений – один из наиболее важных морфологических признаков, так как коррелятивно связано с другими показателями – высотой заложения початков, облиственностью, полегаемостью и продуктивностью. Кроме того, она служит важным показателем для индустриальной технологии возделывания кукурузы, а также при подборе родительских пар на участках гибридизации. Нередко высота растений гибридов в значительной мере зависит от высоты растений родительских форм.</p>
<p>Высота растений кукурузы тесно коррелирует с многими морфологическими признаками и элементами продуктивности, а также с такими показателями, как комбинационная способность и продуктивность.</p>
<p>Требования производственников, а значит и селекционеров, к высоте растений сортов и гибридов кукурузы неоднозначны. При возделывании кукурузы на силос желательно использовать высокорослые формы, что будет способствовать повышению урожая листостебельной массы. Гибриды зернового типа должны быть более низкорослыми, пригодными для комбайновой уборки. Поэтому селекционные программы и методы работы определяются в зависимости от поставленных задач с учетом закономерностей изменчивости, а также наследственности высоты растений и других количественных признаков [35, 36].</p>
<p>Генетический контроль развития признака «высота растений» изучался многими исследователями, но полученные данные противоречивы. Авторы пришли к заключению, что преимущественную роль в генетическом контроле высоты растений у кукурузы играют доминантные гены, хотя влияние генов, проявляющие аддитивные действия часто также существенно [48,46,51,107].</p>
<h3><strong>2.3 Изучение линий СГАУ и сортообразцов кукурузы мировой коллекции ВИР</strong></h3>
<p>В условиях сравнительно засушливого 2020 года высота растений линий кукурузы варьировала в интервале 86,0 – 200,6 см, а высота прикрепления верхнего початка 17,0 – 88,2 (таблица 3). Следует отметить, что высота растений более 150 см выявлена у 31 сортообразца, а высота прикрепления верхнего початка более 50 см &#8212; у 38 сортообразцов. Причем линии местной селекции и из коллекции ВИР отличаются по высоте растений и по высоте прикрепления верхнего початка. В фазу восковой спелости был проведен подсчет растений, пораженных пузырчатой головней (початки, стебли, листья, метелки). Установлено, что 44 сортообразца (линии) поражаются головней на естественном агрофоне. Степень поражения растений варьирует в интервале от 1,5 до 22,5%. Растения, не пораженные головней предположительно отнесли к резистентным формам, однако для точного определения необходимо провести дополнительные исследования на фоне с искусственным заражением вегетирующих растений.</p>
<p>Таблица 3 – Высота растений и высота прикрепления початка сортообразцов СГАУ и коллекции ВИР, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>N п/п</td>
<td>N по каталогу ВИР; зародышевая плазма из сортообразца</td>
<td>Сортообразец</td>
<td>Страна</td>
<td>Высота растений, см</td>
<td>Высота прикрепления початка, см</td>
<td>Поражение головней, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td></td>
<td>К – СГАУ &#8212; 7</td>
<td>Россия</td>
<td>155</td>
<td>47,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>к-10260</td>
<td>№ Д 203</td>
<td>Россия</td>
<td>126,4</td>
<td>39,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>к-10262</td>
<td>№ Д 230</td>
<td>США</td>
<td>132,0</td>
<td>36,5</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>к-10275</td>
<td>А-111</td>
<td>США</td>
<td>106,0</td>
<td>24,3</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>к-10276</td>
<td>К – СГАУ &#8212; 9</td>
<td>Россия</td>
<td>163,6</td>
<td>64,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>к-10279</td>
<td>№ Д 273</td>
<td>Россия</td>
<td>115,8</td>
<td>43,0</td>
<td>3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>к-10280</td>
<td>Сч 30</td>
<td>США</td>
<td>145,4</td>
<td>45,2</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>к-10281</td>
<td>Сч 36</td>
<td>США</td>
<td>144,7</td>
<td>36,3</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>к-10378</td>
<td>СГАУ – 17-2</td>
<td>Россия</td>
<td>119,0</td>
<td>46,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>к-10379</td>
<td>№ Д 273</td>
<td>США</td>
<td>151,4</td>
<td>46,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>к-10406</td>
<td>№33</td>
<td>США</td>
<td>137,2</td>
<td>45,2</td>
<td>6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>к-10422</td>
<td>№28</td>
<td>США</td>
<td>125,5</td>
<td>38,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>к-10431</td>
<td>R3</td>
<td>США</td>
<td>125,0</td>
<td>51,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>к-10434</td>
<td>№3</td>
<td>США</td>
<td>135,0</td>
<td>66,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>к-18033</td>
<td>СГАУ &#8212; 101</td>
<td>Россия</td>
<td>91,0</td>
<td>26,3</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>к-18236</td>
<td>F557</td>
<td>Франция</td>
<td>154,2</td>
<td>54,8</td>
<td>9,0</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>к-19069</td>
<td>ЮВ3</td>
<td>Россия</td>
<td>150,6</td>
<td>37,2</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>к-19071</td>
<td>ЮВ 24</td>
<td>Россия</td>
<td>140,5</td>
<td>51,3</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>к-19072</td>
<td>2S2</td>
<td>Россия</td>
<td>115,0</td>
<td>25,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>к-19566</td>
<td>СГАУ &#8212; 102</td>
<td>Россия</td>
<td>97,0</td>
<td>27,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>к-19568</td>
<td>СГАУ &#8212; 103</td>
<td>Россия</td>
<td>124,4</td>
<td>28,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>к-20098</td>
<td>КС 51</td>
<td>Россия</td>
<td>160,6</td>
<td>63,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>к-21781</td>
<td>СГАУ &#8212; 104</td>
<td>Россия</td>
<td>141,5</td>
<td>75,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>к-21791</td>
<td>Сш 105</td>
<td>Канада</td>
<td>180,8</td>
<td>54,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>к-21792</td>
<td>Сш 108</td>
<td>Канада</td>
<td>113,5</td>
<td>30,5</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>к-21805</td>
<td>СК 48</td>
<td>Канада</td>
<td>140,4</td>
<td>64,2</td>
<td>6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>к-21806</td>
<td>СК 51</td>
<td>Канада</td>
<td>133,4</td>
<td>34,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>к-21807</td>
<td>СК 52</td>
<td>Канада</td>
<td>91,5</td>
<td>20,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>к-21813</td>
<td>CG 13</td>
<td>Канада</td>
<td>149,6</td>
<td>48,8</td>
<td>7,5</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>к-21817</td>
<td>CG 15</td>
<td>Канада</td>
<td>68,5</td>
<td>21,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>к-21818</td>
<td>Cо120</td>
<td>Канада</td>
<td>150,0</td>
<td>40,0</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>к-22045</td>
<td>ЮВ 23</td>
<td>Россия</td>
<td>130,0</td>
<td>57,8</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>к-22047</td>
<td>ЮВ 70</td>
<td>Россия</td>
<td>177,0</td>
<td>54,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>к-22050</td>
<td>ЮВ 106</td>
<td>Россия</td>
<td>155,4</td>
<td>69,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>к-22053</td>
<td>ЮВ 24</td>
<td>Россия</td>
<td>134,2</td>
<td>46,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>к-22054</td>
<td>СГАУ &#8212; 105</td>
<td>Россия</td>
<td>159,2</td>
<td>47,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>к-22055</td>
<td>Б.194</td>
<td>Россия</td>
<td>142,0</td>
<td>49,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>к-22056</td>
<td>Б.206</td>
<td>Россия</td>
<td>131,2</td>
<td>39,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>к-22057</td>
<td>Б.223</td>
<td>Россия</td>
<td>138,3</td>
<td>41,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>к-22059</td>
<td>СГАУ &#8212; 106</td>
<td>Россия</td>
<td>120,4</td>
<td>29,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>к-22060</td>
<td>Б 228-3</td>
<td>Россия</td>
<td>151,6</td>
<td>45,8</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>к-22077</td>
<td>Б 249</td>
<td>Россия</td>
<td>151,5</td>
<td>26,5</td>
<td>15,0</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>к-22078</td>
<td>Б 220</td>
<td>Россия</td>
<td>143,0</td>
<td>58,0</td>
<td>16,5</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>к-22081</td>
<td>КС 60</td>
<td>Россия</td>
<td>106,0</td>
<td>34,7</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>к-22082</td>
<td>КС 70</td>
<td>Россия</td>
<td>143,4</td>
<td>54,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>к-22083</td>
<td>СГАУ &#8212; 107</td>
<td>Россия</td>
<td>130,0</td>
<td>40,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>к-22091</td>
<td>КС 112</td>
<td>Россия</td>
<td>104,0</td>
<td>43,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>к-22093</td>
<td>КС 117</td>
<td>Россия</td>
<td>118,3</td>
<td>44,5</td>
<td>9,0</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>к-22095</td>
<td>3У 50/5</td>
<td>Украина</td>
<td>133,0</td>
<td>33,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>к-22720</td>
<td>ЛВ 10</td>
<td>Россия</td>
<td>100,0</td>
<td>28,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>к-22721</td>
<td>ЛВ 14</td>
<td>Россия</td>
<td>159,0</td>
<td>42,3</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>к-22728</td>
<td>СГАУ &#8212; 108</td>
<td>Россия</td>
<td>114,0</td>
<td>35,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>к-22774</td>
<td>КС 131</td>
<td>Россия</td>
<td>105,8</td>
<td>22,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>к-22775</td>
<td>КС 132</td>
<td>Россия</td>
<td>110,0</td>
<td>41,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>к-23016</td>
<td>ЛВ 32</td>
<td>Россия</td>
<td>147,0</td>
<td>47,2</td>
<td>18,0</td>
</tr>
<tr>
<td>54</td>
<td>к-23018</td>
<td>СГАУ &#8212; 109</td>
<td>Россия</td>
<td>151,0</td>
<td>57,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>55</td>
<td>к-22841</td>
<td>F83</td>
<td>Франция</td>
<td>115,2</td>
<td>27,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>56</td>
<td>к-22842</td>
<td>СГАУ -7-6</td>
<td>Россия</td>
<td>122,8</td>
<td>43,2</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>57</td>
<td>к-22843</td>
<td>СГАУ – 7-8</td>
<td>Россия</td>
<td>109,0</td>
<td>24,0</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>к-23011</td>
<td>ЛВ 2</td>
<td>Россия</td>
<td>124,8</td>
<td>43,4</td>
<td>19,5</td>
</tr>
<tr>
<td>59</td>
<td>к-23013</td>
<td>ЛВ 6</td>
<td>Россия</td>
<td>157,2</td>
<td>55,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>к-10153</td>
<td>W 680</td>
<td>США</td>
<td>151,0</td>
<td>55,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>61</td>
<td>к-12817</td>
<td>СГАУ &#8212; 110</td>
<td>Россия</td>
<td>122,0</td>
<td>24,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>62</td>
<td>к-22719</td>
<td>ЛВ 6</td>
<td>Россия</td>
<td>140,2</td>
<td>40,4</td>
<td>22,5</td>
</tr>
<tr>
<td>63</td>
<td>к-11674</td>
<td>СГАУ &#8212; 111</td>
<td>Россия</td>
<td>158,2</td>
<td>57,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>64</td>
<td>к-12633</td>
<td>СГАУ &#8212; 112</td>
<td>Россия</td>
<td>123,3</td>
<td>32,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>65</td>
<td>к-12042</td>
<td>СГАУ &#8212; 113</td>
<td>Россия</td>
<td>183,8</td>
<td>72,8</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>66</td>
<td>к-12298</td>
<td>СГАУ &#8212; 114</td>
<td>Россия</td>
<td>95,0</td>
<td>25,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>67</td>
<td>к-10008</td>
<td>СГАУ &#8212; 115</td>
<td>Россия</td>
<td>126,3</td>
<td>40,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>68</td>
<td>к-12635</td>
<td>СГАУ &#8212; 116</td>
<td>Россия</td>
<td>118,0</td>
<td>43,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>69</td>
<td>к-11672</td>
<td>СГАУ &#8212; 117</td>
<td>Россия</td>
<td>139,6</td>
<td>53,2</td>
<td>3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>к-11670</td>
<td>СГАУ &#8212; 118</td>
<td>Россия</td>
<td>167,4</td>
<td>64,4</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>71</td>
<td>к-12656</td>
<td>СГАУ &#8212; 119</td>
<td>Россия</td>
<td>147,6</td>
<td>63,0</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>72</td>
<td>к-21529</td>
<td>СГАУ &#8212; 120</td>
<td>Россия</td>
<td>184,2</td>
<td>76,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>73</td>
<td>к-1274</td>
<td>СГАУ &#8212; 121</td>
<td>Россия</td>
<td>57,5</td>
<td>17,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>74</td>
<td>к-6241</td>
<td>СГАУ &#8212; 122</td>
<td>Россия</td>
<td>120,0</td>
<td>31,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>75</td>
<td>к-12657</td>
<td>СГАУ &#8212; 123</td>
<td>Россия</td>
<td>168,8</td>
<td>66,6</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>76</td>
<td>к-12631</td>
<td>СГАУ &#8212; 124</td>
<td>Россия</td>
<td>107,8</td>
<td>34,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>77</td>
<td>к-12238</td>
<td>СГАУ &#8212; 125</td>
<td>Россия</td>
<td>86,0</td>
<td>23,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>78</td>
<td>к-12323</td>
<td>СГАУ &#8212; 126</td>
<td>Россия</td>
<td>109,0</td>
<td>47,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>79</td>
<td>к-12808</td>
<td>СГАУ &#8212; 127</td>
<td>Россия</td>
<td>145,6</td>
<td>41,2</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>80</td>
<td>к-12108</td>
<td>СГАУ &#8212; 128</td>
<td>Россия</td>
<td>159,8</td>
<td>49,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>81</td>
<td>к-12296</td>
<td>СГАУ &#8212; 129</td>
<td>Россия</td>
<td>99,4</td>
<td>27,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>82</td>
<td>к-12295</td>
<td>СГАУ &#8212; 130</td>
<td>Россия</td>
<td>90,0</td>
<td>20,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>83</td>
<td>к-12237</td>
<td>СГАУ &#8212; 131</td>
<td>Россия</td>
<td>125,2</td>
<td>38,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>84</td>
<td>к-12235</td>
<td>СГАУ &#8212; 132</td>
<td>Россия</td>
<td>104,4</td>
<td>28,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>85</td>
<td>к-12163</td>
<td>СГАУ &#8212; 133</td>
<td>Россия</td>
<td>106,4</td>
<td>38,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>86</td>
<td>к-12294</td>
<td>СГАУ &#8212; 134</td>
<td>Россия</td>
<td>120,8</td>
<td>33,8</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>87</td>
<td>к-12061</td>
<td>СГАУ &#8212; 135</td>
<td>Россия</td>
<td>144,0</td>
<td>44,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>88</td>
<td>к-22877</td>
<td>СГАУ &#8212; 136</td>
<td>Россия</td>
<td>151,8</td>
<td>48,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>89</td>
<td>к-9812</td>
<td>СГАУ &#8212; 137</td>
<td>Россия</td>
<td>181,6</td>
<td>42,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>90</td>
<td>к-21528</td>
<td>СГАУ &#8212; 138</td>
<td>Россия</td>
<td>89,0</td>
<td>21,0</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>91</td>
<td>к-12040</td>
<td>СГАУ &#8212; 139</td>
<td>Россия</td>
<td>147,6</td>
<td>52,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>92</td>
<td>к-12233</td>
<td>СГАУ &#8212; 140</td>
<td>Россия</td>
<td>155,5</td>
<td>57,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>93</td>
<td>к-11669</td>
<td>СГАУ &#8212; 141</td>
<td>Россия</td>
<td>176,4</td>
<td>54,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>94</td>
<td>к-9626</td>
<td>СГАУ -142</td>
<td>Россия</td>
<td>121,2</td>
<td>33,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>95</td>
<td>к-23890</td>
<td>СГАУ -143</td>
<td>Россия</td>
<td>137,0</td>
<td>55,4</td>
<td>4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>96</td>
<td>к-21457</td>
<td>СГАУ -144</td>
<td>Россия</td>
<td>120,4</td>
<td>47,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>97</td>
<td>к-11620</td>
<td>СГАУ -145</td>
<td>Россия</td>
<td>142,0</td>
<td>53,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>98</td>
<td>к-12632</td>
<td>СГАУ -146</td>
<td>Россия</td>
<td>131,0</td>
<td>42,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>99</td>
<td>к-3647</td>
<td>СГАУ -147</td>
<td>Россия</td>
<td>103,2</td>
<td>23,8</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>100</td>
<td>к-9627</td>
<td>СГАУ -148</td>
<td>Россия</td>
<td>183,0</td>
<td>67,3</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>101</td>
<td>к-11619</td>
<td>СГАУ -149</td>
<td>Россия</td>
<td>181,0</td>
<td>52,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>102</td>
<td>к-23370</td>
<td>СГАУ -150</td>
<td>Россия</td>
<td>158,0</td>
<td>47,6</td>
<td>3,5</td>
</tr>
<tr>
<td>103</td>
<td>к-22635</td>
<td>СГАУ -151</td>
<td>Россия</td>
<td>183,8</td>
<td>66,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>104</td>
<td>к-21751</td>
<td>СГАУ -152</td>
<td>Россия</td>
<td>127,4</td>
<td>29,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>к-21752</td>
<td>СГАУ -153</td>
<td>Россия</td>
<td>81,4</td>
<td>26,0</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>106</td>
<td>к-22636</td>
<td>СГАУ -154</td>
<td>Россия</td>
<td>200,6</td>
<td>88,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>107</td>
<td>к-23371</td>
<td>СГАУ -155</td>
<td>Россия</td>
<td>136,2</td>
<td>50,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>108</td>
<td>к-23373</td>
<td>СГАУ -156</td>
<td>Россия</td>
<td>118,4</td>
<td>37,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>109</td>
<td>к-22260</td>
<td>СГАУ -157</td>
<td>Россия</td>
<td>134,4</td>
<td>50,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>к-23018</td>
<td>СГАУ -158</td>
<td>Россия</td>
<td>132,8</td>
<td>45,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>111</td>
<td>к-23218</td>
<td>СГАУ -159</td>
<td>Россия</td>
<td>131,8</td>
<td>46,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>112</td>
<td>к-22050</td>
<td>СГАУ -160</td>
<td>Россия</td>
<td>113,2</td>
<td>45,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>113</td>
<td>к-21723</td>
<td>СГАУ -161</td>
<td>Россия</td>
<td>152,2</td>
<td>70,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>114</td>
<td>к-21616</td>
<td>СГАУ -162</td>
<td>Россия</td>
<td>147,8</td>
<td>54,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>115</td>
<td>к-21595</td>
<td>СГАУ -163</td>
<td>Россия</td>
<td>100,4</td>
<td>31,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>116</td>
<td>к-22417</td>
<td>СГАУ -164</td>
<td>Россия</td>
<td>155,4</td>
<td>51,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>117</td>
<td>к-22572</td>
<td>СГАУ -165</td>
<td>Россия</td>
<td>133,0</td>
<td>38,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>118</td>
<td>к-21591</td>
<td>СГАУ &#8212; 166</td>
<td>Россия</td>
<td>126,2</td>
<td>45,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>119</td>
<td>к-21096</td>
<td>TS-4</td>
<td>США</td>
<td>131,2</td>
<td>49,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>120</td>
<td>к-21162</td>
<td>СГАУ -168</td>
<td>Россия</td>
<td>144,2</td>
<td>41,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>121</td>
<td>к-20783</td>
<td>СГАУ -169</td>
<td>Россия</td>
<td>118,0</td>
<td>44,4</td>
<td>3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>122</td>
<td>к-20814</td>
<td>СГАУ -170</td>
<td>Россия</td>
<td>124,0</td>
<td>46,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>123</td>
<td>к-19464</td>
<td>СГАУ -171</td>
<td>Россия</td>
<td>127,8</td>
<td>46,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>124</td>
<td>к-12503</td>
<td>СГАУ -172</td>
<td>Россия</td>
<td>102,4</td>
<td>36,2</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>125</td>
<td>к-20735</td>
<td>СГАУ -173</td>
<td>Россия</td>
<td>116,2</td>
<td>41,8</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>126</td>
<td>к-21609</td>
<td>СГАУ -174</td>
<td>Россия</td>
<td>105,2</td>
<td>36,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>127</td>
<td>к-12035</td>
<td>СГАУ -175</td>
<td>Россия</td>
<td>129,4</td>
<td>41,6</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>128</td>
<td>к-21284</td>
<td>СГАУ -176</td>
<td>Россия</td>
<td>112,4</td>
<td>36,8</td>
<td>7,5</td>
</tr>
<tr>
<td>129</td>
<td>к-21286</td>
<td>СГАУ -177</td>
<td>Россия</td>
<td>130,8</td>
<td>63,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>130</td>
<td>к-21522</td>
<td>СГАУ -178</td>
<td>Россия</td>
<td>118,8</td>
<td>49,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>131</td>
<td>к-11965</td>
<td>СГАУ -179</td>
<td>Россия</td>
<td>91,0</td>
<td>27,4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>132</td>
<td>к-21558</td>
<td>УаZp 2 Ау</td>
<td>Россия</td>
<td>122,2</td>
<td>43,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>133</td>
<td>к-21617</td>
<td>См63</td>
<td>Россия</td>
<td>126,8</td>
<td>32,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>134</td>
<td>к-23122</td>
<td>Ом 300</td>
<td>Россия</td>
<td>125,4</td>
<td>37,8</td>
<td>3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>135</td>
<td>к-811</td>
<td>СГАУ &#8212; 180</td>
<td>Россия</td>
<td>126,3</td>
<td>26,7</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>136</td>
<td>к-12300</td>
<td>/pN214/17</td>
<td>Россия</td>
<td>104,0</td>
<td>45,6</td>
<td>6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>137</td>
<td>к-20101</td>
<td>ЮB24 T</td>
<td>Россия</td>
<td>122,2</td>
<td>61,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>138</td>
<td>к-20102</td>
<td>ЮB24 з. T</td>
<td>Россия</td>
<td>110,5</td>
<td>48,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>139</td>
<td>к-18738</td>
<td>Вз6Т</td>
<td>Россия</td>
<td>98,5</td>
<td>21,5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>к-17239</td>
<td>Вз 6 з.Т</td>
<td>Россия</td>
<td>92,0</td>
<td>23,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>141</td>
<td>к-18034</td>
<td>F7</td>
<td>Франция</td>
<td>139,5</td>
<td>35,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>142</td>
<td>к-18033</td>
<td>СГАУ &#8212; 181</td>
<td>Россия</td>
<td>111,7</td>
<td>28,7</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>143</td>
<td></td>
<td>П 354 з.м</td>
<td>США</td>
<td>137,8</td>
<td>38,8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>144</td>
<td></td>
<td>Поволжский 189<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2640.png" alt="♀" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></td>
<td>Россия</td>
<td>164,5</td>
<td>47,0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>145</td>
<td></td>
<td>РНИИСК-1</td>
<td>Россия</td>
<td>164,6</td>
<td>61,5</td>
<td>0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>2.4 Элементы структуры урожая экспериментальных гибридов разных</strong> <strong>группы спелости</strong></h3>
<p>Экспериментальные гибриды (всего 168) кукурузы разных групп спелости, полученные в скрещивании самоопыленной линии КОСП – 17 с гибридами других научно – исследовательских учреждений, различаются по величине хозяйственно – ценных признаков (таблица 4).</p>
<p>Таблица 4 – Характеристика хозяйственно &#8212; ценных показателей гибридов кукурузы разных групп спелости, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ образца</td>
<td>Происхождение отцовской формы</td>
<td>Влажность зерна при обмолоте,%</td>
<td>Влажность зерна, % при уборке</td>
<td>Высота растений, см</td>
<td>Высота прикрепления початка, см</td>
<td>Кол-во початков, шт.</td>
<td>Урожайность зерна, при 14 % влажность</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="8">ЭСИ -0 (ФАО 100-149)</td>
</tr>
<tr>
<td>1а</td>
<td>Зе182</td>
<td>13,1</td>
<td>34,27</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>4,35</td>
</tr>
<tr>
<td>1б</td>
<td>Зе331</td>
<td>10,9</td>
<td>43,14</td>
<td>204</td>
<td>72</td>
<td>1</td>
<td>5,35</td>
</tr>
<tr>
<td>1в</td>
<td>Радуга</td>
<td>13,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>4,94</td>
</tr>
<tr>
<td>1г</td>
<td>Зе286</td>
<td>12,0</td>
<td>40,69</td>
<td>160</td>
<td>60</td>
<td>1</td>
<td>3,78</td>
</tr>
<tr>
<td>1д</td>
<td>Зе 333</td>
<td>13,1</td>
<td>37,82</td>
<td>179</td>
<td>42</td>
<td>1</td>
<td>4,06</td>
</tr>
<tr>
<td>1е</td>
<td>Зе235</td>
<td>12,0</td>
<td>33,66</td>
<td>161</td>
<td>56</td>
<td>1</td>
<td>6,03</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>По 118</td>
<td>&#8212;</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>По 119</td>
<td>10,9</td>
<td>29,13</td>
<td>180</td>
<td>63</td>
<td>1,2</td>
<td>3,15</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>По 120</td>
<td>12,2</td>
<td>35,35</td>
<td>191</td>
<td>75</td>
<td>1,2</td>
<td>3,79</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>По 121</td>
<td>11,4</td>
<td>23,99</td>
<td>169</td>
<td>63</td>
<td>1</td>
<td>3,31</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Кр 108</td>
<td>11,3</td>
<td>29,05</td>
<td>160</td>
<td>56</td>
<td>1</td>
<td>3,34</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Кр 109</td>
<td>13,4</td>
<td>22,20</td>
<td>173</td>
<td>53</td>
<td>1</td>
<td>2,27</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>7</strong></td>
<td>Кр 110</td>
<td>13,7</td>
<td>22,05</td>
<td>185</td>
<td>55</td>
<td>1</td>
<td>3,24</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Кр 111</td>
<td>12,0</td>
<td>18,88</td>
<td>167</td>
<td>40</td>
<td>1</td>
<td>3,05</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Кр 112</td>
<td>11,4</td>
<td>31,00</td>
<td>175</td>
<td>35</td>
<td>1</td>
<td>3,57</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Ик 103</td>
<td>12,6</td>
<td>25,27</td>
<td>162</td>
<td>50</td>
<td>1,2</td>
<td>2,38</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Ик 104</td>
<td>14,5</td>
<td>23,77</td>
<td>167</td>
<td>47</td>
<td>1,6</td>
<td>2,70</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Ик105</td>
<td>12,9</td>
<td>26,63</td>
<td>162</td>
<td>52</td>
<td>1</td>
<td>3,14</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Ик 106</td>
<td>11,7</td>
<td>26,48</td>
<td>152</td>
<td>40</td>
<td>1,6</td>
<td>2,48</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Ик 107</td>
<td>13,3</td>
<td>20,01</td>
<td>145</td>
<td>41</td>
<td>1</td>
<td>2,68</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Нур (St)</td>
<td>13,0</td>
<td>28,72</td>
<td>155</td>
<td>47</td>
<td>1,4</td>
<td>2,75</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Кс 113</td>
<td>12,2</td>
<td>31,05</td>
<td>170</td>
<td>54</td>
<td>1</td>
<td>5,89</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Кс 114</td>
<td>14,4</td>
<td>31,78</td>
<td>177</td>
<td>50</td>
<td>1,2</td>
<td>4,34</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Кс 115</td>
<td>12,9</td>
<td>29,53</td>
<td>167</td>
<td>56</td>
<td>1</td>
<td>3,30</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Кс 116</td>
<td>18,2</td>
<td>33,03</td>
<td>194</td>
<td>61</td>
<td>1,4</td>
<td>3,68</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>Кс 117</td>
<td>12,9</td>
<td>34,57</td>
<td>191</td>
<td>60</td>
<td>1</td>
<td>2,86</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Фо 132</td>
<td>10,6</td>
<td>26,27</td>
<td>182</td>
<td>66</td>
<td>1</td>
<td>3,31</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Фо 133</td>
<td>12,3</td>
<td>23,21</td>
<td>163</td>
<td>58</td>
<td>1</td>
<td>2,28</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Омка 130</td>
<td>15,3</td>
<td>25,25</td>
<td>137</td>
<td>37</td>
<td>1,2</td>
<td>1,94</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Юв 137 (Неон 147 МВ)</td>
<td>11,1</td>
<td>26,71</td>
<td>156</td>
<td>49</td>
<td>1</td>
<td>3,40</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Юв 136</p>
<p>(Инсайд)</td>
<td>11,4</td>
<td>20,78</td>
<td>149</td>
<td>42</td>
<td>1,2</td>
<td>3,76</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Юв 135</p>
<p>(Клен МВ)</td>
<td>11,6</td>
<td>25,14</td>
<td>156</td>
<td>52</td>
<td>1</td>
<td>2,56</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>Нур</td>
<td>13,8</td>
<td>30,39</td>
<td>147</td>
<td>34</td>
<td>1,2</td>
<td>3,00</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">ЭСИ-1 (ФАО 150-199)</td>
<td>Юв 135 (Клен МВ)</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>По 174</td>
<td>10,8</td>
<td>30,8</td>
<td>179</td>
<td>681</td>
<td>1</td>
<td>3,06</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>По 175</td>
<td>10,3</td>
<td>36,9</td>
<td>182</td>
<td>72</td>
<td>1</td>
<td>3,71</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>По 176</td>
<td>11,7</td>
<td>34,33</td>
<td>180</td>
<td>73</td>
<td>1</td>
<td>3,97</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>По 177</td>
<td>11,4</td>
<td>26,70</td>
<td>182</td>
<td>79</td>
<td>1</td>
<td>3,50</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>Кр 158</td>
<td>11,8</td>
<td>35,13</td>
<td>197</td>
<td>76</td>
<td>1</td>
<td>4,62</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>Кр 159</td>
<td>12,7</td>
<td>30,20</td>
<td>201</td>
<td>69</td>
<td>1</td>
<td>3,95</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>КоСП 7</p>
<p>(Регент)</td>
<td>10,6</td>
<td>38,99</td>
<td>201</td>
<td>75</td>
<td>1</td>
<td>5,21</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>Кр 161</td>
<td>11,9</td>
<td>36,47</td>
<td>201</td>
<td>69</td>
<td>1</td>
<td>4,19</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>Кр 162</td>
<td>11,0</td>
<td>34,78</td>
<td>171</td>
<td>48</td>
<td>1,2</td>
<td>4,29</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>Ик 153</td>
<td>11,3</td>
<td>19,53</td>
<td>167</td>
<td>76</td>
<td>1,2</td>
<td>3,07</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>Ик 154</td>
<td>11,5</td>
<td>24,91</td>
<td>150</td>
<td>62</td>
<td>1,6</td>
<td>3,03</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>Ик 155</td>
<td>11,2</td>
<td>19,92</td>
<td>171</td>
<td>55</td>
<td>1</td>
<td>3,32</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>Ик 156</td>
<td>12,0</td>
<td>13,97</td>
<td>170</td>
<td>66</td>
<td>1,2</td>
<td>1,94</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>Ик 157</td>
<td>11,0</td>
<td>20,03</td>
<td>175</td>
<td>66</td>
<td>1,2</td>
<td>3,72</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>Кс 163</td>
<td>11,4</td>
<td>30,67</td>
<td>192</td>
<td>60</td>
<td>1,2</td>
<td>3,81</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>Кс 164</td>
<td>11,9</td>
<td>32,46</td>
<td>161</td>
<td>54</td>
<td>1,2</td>
<td>2,97</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>Кс 165</td>
<td>12,0</td>
<td>32,37</td>
<td>176</td>
<td>56</td>
<td>1,4</td>
<td>3,00</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>КоСП9</p>
<p>(Регент)</td>
<td>9,9</td>
<td>25,92</td>
<td>187</td>
<td>70</td>
<td>1</td>
<td>4,69</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>Кс 167</td>
<td>10,4</td>
<td>22,76</td>
<td>161</td>
<td>70</td>
<td>1</td>
<td>2,61</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>Росс 140 СВ</td>
<td>13,7</td>
<td>28,06</td>
<td>164</td>
<td>48</td>
<td>1</td>
<td>1,91</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>Катерина СВ (St)</td>
<td>11,0</td>
<td>21,37</td>
<td>160</td>
<td>42</td>
<td>1,2</td>
<td>1,85</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>Бе 194</td>
<td>11,0</td>
<td>33,42</td>
<td>178</td>
<td>52</td>
<td>1,2</td>
<td>4,43</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>Бе 195</td>
<td>12,0</td>
<td>31,00</td>
<td>169</td>
<td>51</td>
<td>1</td>
<td>2,86</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>Бе 196</td>
<td>11,3</td>
<td>31,20</td>
<td>173</td>
<td>61</td>
<td>1</td>
<td>4,84</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>Бе 197</td>
<td>12,6</td>
<td>26,52</td>
<td>189</td>
<td>64</td>
<td>1,6</td>
<td>3,23</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>Бе 198</td>
<td>12,4</td>
<td>29,77</td>
<td>163</td>
<td>61</td>
<td>1</td>
<td>3,37</td>
</tr>
<tr>
<td>54</td>
<td>Во 178</td>
<td>12,3</td>
<td>22,60</td>
<td>188</td>
<td>65</td>
<td>1,4</td>
<td>3,38</td>
</tr>
<tr>
<td>55</td>
<td>Во 179</td>
<td>10,9</td>
<td>27,26</td>
<td>188</td>
<td>64</td>
<td>1,4</td>
<td>2,95</td>
</tr>
<tr>
<td>56</td>
<td>Во 180</td>
<td>12,1</td>
<td>31,14</td>
<td>210</td>
<td>71</td>
<td>1,4</td>
<td>2,91</td>
</tr>
<tr>
<td>57</td>
<td>Во 181</td>
<td>10,9</td>
<td>32,21</td>
<td>170</td>
<td>69</td>
<td>1,6</td>
<td>2,83</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>Фо 169</td>
<td>10,5</td>
<td>27,57</td>
<td>173</td>
<td>57</td>
<td>1</td>
<td>1,49</td>
</tr>
<tr>
<td>59</td>
<td>Фо 168</td>
<td>12,0</td>
<td>28,29</td>
<td>193</td>
<td>57</td>
<td>1,2</td>
<td>2,97</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>Фо 170</td>
<td>10,6</td>
<td>18,16</td>
<td>182</td>
<td>49</td>
<td>1,2</td>
<td>1,89</td>
</tr>
<tr>
<td>61</td>
<td>Фо 172</td>
<td>10,5</td>
<td>24,65</td>
<td>195</td>
<td>59</td>
<td>1</td>
<td>3,67</td>
</tr>
<tr>
<td>62</td>
<td>Фо 171</td>
<td>9,9</td>
<td>25,85</td>
<td>201</td>
<td>72</td>
<td>1,2</td>
<td>2,33</td>
</tr>
<tr>
<td>63</td>
<td>ЮВ 191</p>
<p>(Березка М)</td>
<td>10,8</td>
<td>32,05</td>
<td>181</td>
<td>62</td>
<td>1,6</td>
<td>3,69</td>
</tr>
<tr>
<td>64</td>
<td>ЮВ 192</p>
<p>(СГ 1 МВ)</td>
<td>11,5</td>
<td>&#8212;</td>
<td>177</td>
<td>52</td>
<td>1,4</td>
<td>3,71</td>
</tr>
<tr>
<td>65</td>
<td>Юв193</p>
<p>(Радикал)</td>
<td>9,9</td>
<td>28,52</td>
<td>177</td>
<td>59</td>
<td>1</td>
<td>4,21</td>
</tr>
<tr>
<td>66</td>
<td>Ом 188</td>
<td>10,9</td>
<td>30,35</td>
<td>186</td>
<td>85</td>
<td>1</td>
<td>2,67</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">ЭСИ -2 (ФАО 200 &#8212; 249)</td>
<td>0,37</td>
</tr>
<tr>
<td>67</td>
<td>По 224</td>
<td>11,2</td>
<td>17,92</td>
<td>183</td>
<td>71</td>
<td>1</td>
<td>3,71</td>
</tr>
<tr>
<td>68</td>
<td>По 225</td>
<td>11,3</td>
<td>35,02</td>
<td>187</td>
<td>76</td>
<td>1</td>
<td>4,95</td>
</tr>
<tr>
<td>69</td>
<td>По 226</td>
<td>11,0</td>
<td>39,08</td>
<td>150</td>
<td>57</td>
<td>1</td>
<td>1,86</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>По 227</td>
<td>11,3</td>
<td>34,73</td>
<td>165</td>
<td>54</td>
<td>1</td>
<td>3,30</td>
</tr>
<tr>
<td>71</td>
<td>Кр 208</td>
<td>11,9</td>
<td>30,92</td>
<td>171</td>
<td>69</td>
<td>1</td>
<td>3,37</td>
</tr>
<tr>
<td>72</td>
<td>Кр 209</td>
<td>11,5</td>
<td>34,15</td>
<td>189</td>
<td>72</td>
<td>1</td>
<td>4,62</td>
</tr>
<tr>
<td>73</td>
<td>Кр 210</td>
<td>11,9</td>
<td>40,32</td>
<td>174</td>
<td>73</td>
<td>1</td>
<td>3,16</td>
</tr>
<tr>
<td>74</td>
<td>Кр 211</td>
<td>11,4</td>
<td>28,12</td>
<td>170</td>
<td>67</td>
<td>1</td>
<td>3,32</td>
</tr>
<tr>
<td>75</td>
<td>Кр 212</td>
<td>11,8</td>
<td>3797</td>
<td>182</td>
<td>56</td>
<td>1</td>
<td>3,99</td>
</tr>
<tr>
<td>76</td>
<td>Кр 249</td>
<td>12,3</td>
<td>26,03</td>
<td>174</td>
<td>64</td>
<td>1</td>
<td>3,82</td>
</tr>
<tr>
<td>77</td>
<td>Ик 203</td>
<td>10,4</td>
<td>40,25</td>
<td>184</td>
<td>65</td>
<td>1</td>
<td>3,81</td>
</tr>
<tr>
<td>78</td>
<td>Ик 204</td>
<td>12,0</td>
<td>36,25</td>
<td>161</td>
<td>64</td>
<td>1</td>
<td>3,17</td>
</tr>
<tr>
<td>79</td>
<td>Ик 205</td>
<td>11,1</td>
<td>7,74</td>
<td>155</td>
<td>57</td>
<td>1</td>
<td>1,92</td>
</tr>
<tr>
<td>80</td>
<td>Ик 207</td>
<td>12,7</td>
<td>32,48</td>
<td>184</td>
<td>74</td>
<td>1</td>
<td>5,08</td>
</tr>
<tr>
<td>81</td>
<td>Кс 213</td>
<td>11,7</td>
<td>27,95</td>
<td>168</td>
<td>65</td>
<td>1</td>
<td>2,67</td>
</tr>
<tr>
<td>82</td>
<td>Кс 214</td>
<td>10,4</td>
<td>30,25</td>
<td>191</td>
<td>78</td>
<td>1</td>
<td>5,33</td>
</tr>
<tr>
<td>83</td>
<td>Кс 215</td>
<td>12,2</td>
<td>34,24</td>
<td>178</td>
<td>76</td>
<td>1</td>
<td>4,21</td>
</tr>
<tr>
<td>84</td>
<td>Кс 216</td>
<td>14,9</td>
<td>29,80</td>
<td>199</td>
<td>74</td>
<td>1</td>
<td>4,42</td>
</tr>
<tr>
<td>85</td>
<td>Кс 217</td>
<td>11,4</td>
<td>37,46</td>
<td>183</td>
<td>60</td>
<td>1</td>
<td>4,86</td>
</tr>
<tr>
<td>86</td>
<td>Бе 241</td>
<td>11,4</td>
<td>32,07</td>
<td>179</td>
<td>67</td>
<td>1</td>
<td>3,23</td>
</tr>
<tr>
<td>87</td>
<td>Бе 242</td>
<td>10,8</td>
<td>35,52</td>
<td>219</td>
<td>81</td>
<td>2</td>
<td>4,43</td>
</tr>
<tr>
<td>88</td>
<td>Бе 243</td>
<td>13,1</td>
<td>25,57</td>
<td>193</td>
<td>60</td>
<td>1</td>
<td>2,90</td>
</tr>
<tr>
<td>89</td>
<td>Бе 244</td>
<td>13,2</td>
<td>28,08</td>
<td>202</td>
<td>84</td>
<td>1</td>
<td>3,93</td>
</tr>
<tr>
<td>90</td>
<td>Бе 245</td>
<td>12,5</td>
<td>35,09</td>
<td>189</td>
<td>79</td>
<td>1</td>
<td>3,74</td>
</tr>
<tr>
<td>91</td>
<td>Краснодарский 194 МВ (St)</td>
<td>11,5</td>
<td>25,78</td>
<td>176</td>
<td>69</td>
<td>1</td>
<td>4,63</td>
</tr>
<tr>
<td>92</td>
<td>Ньютон (St)</td>
<td>10,8</td>
<td>34,91</td>
<td>162</td>
<td>68</td>
<td>1</td>
<td>4,20</td>
</tr>
<tr>
<td>93</td>
<td>PR 39 H 32 (St)</td>
<td>11,0</td>
<td>35,49</td>
<td>200</td>
<td>63</td>
<td>1,4</td>
<td>5,05</td>
</tr>
<tr>
<td>94</td>
<td>Во 228</td>
<td>10,9</td>
<td>35,27</td>
<td>186</td>
<td>62</td>
<td>1,2</td>
<td>3,06</td>
</tr>
<tr>
<td>95</td>
<td>Во 229</td>
<td>11,2</td>
<td>28,74</td>
<td>186</td>
<td>72</td>
<td>1,4</td>
<td>3,15</td>
</tr>
<tr>
<td>96</td>
<td>Во 230</td>
<td>11,6</td>
<td>26,07</td>
<td>190</td>
<td>66</td>
<td>1,2</td>
<td>4,19</td>
</tr>
<tr>
<td>97</td>
<td>Во 231</td>
<td>12,0</td>
<td>28,72</td>
<td>192</td>
<td>61</td>
<td>1,4</td>
<td>3,85</td>
</tr>
<tr>
<td>98</td>
<td>Фо 218</td>
<td>11,8</td>
<td>35,48</td>
<td>181</td>
<td>71</td>
<td>1,6</td>
<td>3,34</td>
</tr>
<tr>
<td>99</td>
<td>Фо 219</td>
<td>12,0</td>
<td>35,33</td>
<td>170</td>
<td>43</td>
<td>1</td>
<td>2,79</td>
</tr>
<tr>
<td>100</td>
<td>Фо 220</td>
<td>12,2</td>
<td>30,63</td>
<td>175</td>
<td>55</td>
<td>1,8</td>
<td>3,88</td>
</tr>
<tr>
<td>101</td>
<td>Фо 221</td>
<td>11,6</td>
<td>31,17</td>
<td>186</td>
<td>68</td>
<td>1</td>
<td>3,57</td>
</tr>
<tr>
<td>102</td>
<td>Фо 222</td>
<td>11,6</td>
<td>32,67</td>
<td>167</td>
<td>61</td>
<td>1</td>
<td>3,49</td>
</tr>
<tr>
<td>103</td>
<td>Дп 244</td>
<td>12,0</td>
<td>34,74</td>
<td>166</td>
<td>55</td>
<td>1,6</td>
<td>3,82</td>
</tr>
<tr>
<td>104</td>
<td>Дп 245</td>
<td>12,7</td>
<td>25,77</td>
<td>162</td>
<td>48</td>
<td>1,2</td>
<td>2,84</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>Дп 246</td>
<td>11,1</td>
<td>16,66</td>
<td>165</td>
<td>48</td>
<td>1</td>
<td>2,63</td>
</tr>
<tr>
<td>106</td>
<td>Юв 247 (Белозерный 1 МВ)</td>
<td>11,3</td>
<td>25,89</td>
<td>138</td>
<td>47</td>
<td>1,4</td>
<td>1,79</td>
</tr>
<tr>
<td>107</td>
<td>Юв 248 (Клинок)</td>
<td>11,4</td>
<td>26,39</td>
<td>181</td>
<td>63</td>
<td>1,8</td>
<td>2,99</td>
</tr>
<tr>
<td>108</td>
<td>ЮВ 249 (Радуга)</td>
<td>11,9</td>
<td>45,04</td>
<td>188</td>
<td>72</td>
<td>1,4</td>
<td>2,32</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="8">ЭСИ-3 (ФАО 250 – 299)</td>
</tr>
<tr>
<td>109</td>
<td>По 274</td>
<td>10,1</td>
<td>35,69</td>
<td>185</td>
<td>69</td>
<td>1</td>
<td>3,98</td>
</tr>
<tr>
<td>110</td>
<td>По 275</td>
<td>12,2</td>
<td>33,22</td>
<td>208</td>
<td>74</td>
<td>1</td>
<td>4,25</td>
</tr>
<tr>
<td>111</td>
<td>По 276</td>
<td>12,1</td>
<td>34,30</td>
<td>167</td>
<td>67</td>
<td>1</td>
<td>2,04</td>
</tr>
<tr>
<td>112</td>
<td>По 277</td>
<td>12,0</td>
<td>34,83</td>
<td>203</td>
<td>81</td>
<td>1</td>
<td>3,13</td>
</tr>
<tr>
<td>113</td>
<td>Кр 258</td>
<td>12,5</td>
<td>40,88</td>
<td>206</td>
<td>78</td>
<td>1</td>
<td>5,33</td>
</tr>
<tr>
<td>114</td>
<td>Кр 259</td>
<td>13,4</td>
<td>42,98</td>
<td>220</td>
<td>82</td>
<td>1</td>
<td>4,11</td>
</tr>
<tr>
<td>115</td>
<td>Кр 260</td>
<td>12,5</td>
<td>41,38</td>
<td>187</td>
<td>71</td>
<td>1</td>
<td>3,76</td>
</tr>
<tr>
<td>116</td>
<td>Кр 261</td>
<td>12,1</td>
<td>42,38</td>
<td>182</td>
<td>66</td>
<td>1</td>
<td>3,01</td>
</tr>
<tr>
<td>117</td>
<td>Кр 262</td>
<td>12,0</td>
<td>40,65</td>
<td>192</td>
<td>65</td>
<td>1,2</td>
<td>3,27</td>
</tr>
<tr>
<td>118</td>
<td>Ик 253</td>
<td>11,9</td>
<td>37,73</td>
<td>171</td>
<td>73</td>
<td>1</td>
<td>3,49</td>
</tr>
<tr>
<td>119</td>
<td>Ик 255</td>
<td>11,8</td>
<td>51,28</td>
<td>157</td>
<td>56</td>
<td>1</td>
<td>2,03</td>
</tr>
<tr>
<td>120</td>
<td>Ик 256</td>
<td>13,3</td>
<td>42,68</td>
<td>185</td>
<td>63</td>
<td>1</td>
<td>3,23</td>
</tr>
<tr>
<td>121</td>
<td>Ик 257</td>
<td>12,6</td>
<td>38,66</td>
<td>198</td>
<td>73</td>
<td>1</td>
<td>2,97</td>
</tr>
<tr>
<td>122</td>
<td>Кс 263</td>
<td>11,2</td>
<td>36,23</td>
<td>163</td>
<td>71</td>
<td>1</td>
<td>3,51</td>
</tr>
<tr>
<td>123</td>
<td>Кс 264</td>
<td>10,8</td>
<td>39,16</td>
<td>205</td>
<td>72</td>
<td>1</td>
<td>3,71</td>
</tr>
<tr>
<td>124</td>
<td>Кс 265</td>
<td>12,0</td>
<td>41,09</td>
<td>194</td>
<td>73</td>
<td>1</td>
<td>3,79</td>
</tr>
<tr>
<td>125</td>
<td>Кс 266</td>
<td>11,2</td>
<td>33,56</td>
<td>190</td>
<td>66</td>
<td>1,4</td>
<td>5,13</td>
</tr>
<tr>
<td>126</td>
<td>Кс 267</td>
<td>11,4</td>
<td>37,26</td>
<td>201</td>
<td>75</td>
<td>1</td>
<td>3,88</td>
</tr>
<tr>
<td>127</td>
<td>Машук 250 СВ (St)</td>
<td>11,4</td>
<td>33,12</td>
<td>187</td>
<td>72</td>
<td>1,2</td>
<td>2,12</td>
</tr>
<tr>
<td>128</td>
<td>Краснодарский 291 АМВ (St)</td>
<td>10,9</td>
<td>35,65</td>
<td>182</td>
<td>67</td>
<td>1,2</td>
<td>4,62</td>
</tr>
<tr>
<td>129</td>
<td>PR39G12(St)</td>
<td>10,6</td>
<td>24,88</td>
<td>196</td>
<td>52</td>
<td>1,4</td>
<td>2,73</td>
</tr>
<tr>
<td>130</td>
<td>Бе 288</td>
<td>12,0</td>
<td>31,37</td>
<td>204</td>
<td>69</td>
<td>1,2</td>
<td>3,67</td>
</tr>
<tr>
<td>131</td>
<td>Бе 289</td>
<td>12,1</td>
<td>31,94</td>
<td>177</td>
<td>56</td>
<td>1</td>
<td>1,09</td>
</tr>
<tr>
<td>132</td>
<td>Бе 290</td>
<td>13,3</td>
<td>32,46</td>
<td>174</td>
<td>65</td>
<td>1,4</td>
<td>4,56</td>
</tr>
<tr>
<td>133</td>
<td>Бе 292</td>
<td>11,4</td>
<td>32,65</td>
<td>167</td>
<td>51</td>
<td>1,8</td>
<td>2,14</td>
</tr>
<tr>
<td>134</td>
<td>Во 278</td>
<td>14,0</td>
<td>35,71</td>
<td>188</td>
<td>68</td>
<td>1</td>
<td>3,67</td>
</tr>
<tr>
<td>135</td>
<td>Во 279</td>
<td>11,4</td>
<td>35,68</td>
<td>186</td>
<td>68</td>
<td>1</td>
<td>3,04</td>
</tr>
<tr>
<td>136</td>
<td>Во 280</td>
<td>11,8</td>
<td>37,00</td>
<td>199</td>
<td>71</td>
<td>1</td>
<td>4,81</td>
</tr>
<tr>
<td>137</td>
<td>Во 281</td>
<td>12,6</td>
<td>38,62</td>
<td>195</td>
<td>67</td>
<td>1,6</td>
<td>4,55</td>
</tr>
<tr>
<td>138</td>
<td>Фо 268</td>
<td>12,2</td>
<td>33,60</td>
<td>178</td>
<td>55</td>
<td>1,2</td>
<td>3,25</td>
</tr>
<tr>
<td>139</td>
<td>Фо 269</td>
<td>11,1</td>
<td>29,72</td>
<td>186</td>
<td>69</td>
<td>1,6</td>
<td>3,94</td>
</tr>
<tr>
<td>140</td>
<td>Фо 270</td>
<td>13,4</td>
<td>43,05</td>
<td>187</td>
<td>74</td>
<td>1,2</td>
<td>4,30</td>
</tr>
<tr>
<td>141</td>
<td>Фо 271</td>
<td>11,6</td>
<td>40,78</td>
<td>203</td>
<td>74</td>
<td>1,8</td>
<td>3,55</td>
</tr>
<tr>
<td>142</td>
<td>Дп 293</td>
<td>13,2</td>
<td>34,84</td>
<td>208</td>
<td>69</td>
<td>1</td>
<td>3,74</td>
</tr>
<tr>
<td>143</td>
<td>Дп 294</td>
<td>12,3</td>
<td>29,11</td>
<td>189</td>
<td>70</td>
<td>1,4</td>
<td>2,27</td>
</tr>
<tr>
<td>144</td>
<td>Дп 295</td>
<td>11,3</td>
<td>25,19</td>
<td>178</td>
<td>65</td>
<td>1</td>
<td>3,05</td>
</tr>
<tr>
<td>145</td>
<td>PR 39 R 86</td>
<td>13,6</td>
<td>29,94</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3,49</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">ЭСИ-4 (ФАО 300- 400)</td>
<td>0,41</td>
</tr>
<tr>
<td>146</td>
<td>Кр 308</td>
<td>12,3</td>
<td>42,81</td>
<td>217</td>
<td>94</td>
<td>1</td>
<td>4,01</td>
</tr>
<tr>
<td>147</td>
<td>Кр 309</td>
<td>10,6</td>
<td>41,47</td>
<td>190</td>
<td>75</td>
<td>1,2</td>
<td>6,11</td>
</tr>
<tr>
<td>148</td>
<td>Кр 310</td>
<td>13,0</td>
<td>41,77</td>
<td>194</td>
<td>71</td>
<td>1</td>
<td>5,27</td>
</tr>
<tr>
<td>149</td>
<td>Кр 311</td>
<td>11,6</td>
<td>37,25</td>
<td>220</td>
<td>67</td>
<td>2</td>
<td>3,91</td>
</tr>
<tr>
<td>150</td>
<td>Кр 312</td>
<td>10,2</td>
<td>41,90</td>
<td>211</td>
<td>64</td>
<td>1,2</td>
<td>5,11</td>
</tr>
<tr>
<td>151</td>
<td>Кс 313</td>
<td>10,5</td>
<td>30,48</td>
<td>222</td>
<td>55</td>
<td>1</td>
<td>6,82</td>
</tr>
<tr>
<td>152</td>
<td>Кс 314</td>
<td>10,6</td>
<td>41,69</td>
<td>183</td>
<td>73</td>
<td>1,4</td>
<td>9,12</td>
</tr>
<tr>
<td>153</td>
<td>Кс 315</td>
<td>11,9</td>
<td>34,51</td>
<td>202</td>
<td>71</td>
<td>1,6</td>
<td>4,79</td>
</tr>
<tr>
<td>154</td>
<td>Кс 316</td>
<td>10,8</td>
<td>30,39</td>
<td>192</td>
<td>68</td>
<td>1</td>
<td>5,19</td>
</tr>
<tr>
<td>155</td>
<td>Кс 317</td>
<td>11,2</td>
<td>44,30</td>
<td>218</td>
<td>80</td>
<td>1,4</td>
<td>4,21</td>
</tr>
<tr>
<td>156</td>
<td>Машук 355 МВ (St)</td>
<td>12,1</td>
<td>39,24</td>
<td>208</td>
<td>74</td>
<td>1</td>
<td>5,79</td>
</tr>
<tr>
<td>157</td>
<td>Краснодарский 385 МВ(St)</td>
<td>11,3</td>
<td>45,30</td>
<td>211</td>
<td>83</td>
<td>1</td>
<td>5,39</td>
</tr>
<tr>
<td>158</td>
<td>PR 38 H 67 (St)</td>
<td>10,7</td>
<td>46,85</td>
<td>194</td>
<td>77</td>
<td>1,4</td>
<td>5,27</td>
</tr>
<tr>
<td>159</td>
<td>Машук 390 МВ(St)</td>
<td>10,2</td>
<td>33,98</td>
<td>204</td>
<td>66</td>
<td>1,4</td>
<td>4,69</td>
</tr>
<tr>
<td>160</td>
<td>Ик 303</td>
<td>10,5</td>
<td>28,92</td>
<td>197</td>
<td>66</td>
<td>1,4</td>
<td>4,68</td>
</tr>
<tr>
<td>161</td>
<td>Ик 304</td>
<td>11,6</td>
<td>31,49</td>
<td>193</td>
<td>75</td>
<td>1,4</td>
<td>4,95</td>
</tr>
<tr>
<td>162</td>
<td>Ик 305</td>
<td>14,3</td>
<td>36,92</td>
<td>204</td>
<td>76</td>
<td>1,2</td>
<td>6,10</td>
</tr>
<tr>
<td>163</td>
<td>Ик 306</td>
<td>13,3</td>
<td>38,88</td>
<td>173</td>
<td>69</td>
<td>1</td>
<td>3,23</td>
</tr>
<tr>
<td>164</td>
<td>Фо 318</td>
<td>11,8</td>
<td>35,58</td>
<td>189</td>
<td>75</td>
<td>1</td>
<td>5,85</td>
</tr>
<tr>
<td>165</td>
<td>Фо 319</td>
<td>13,3</td>
<td>33,71</td>
<td>213</td>
<td>72</td>
<td>1</td>
<td>4,11</td>
</tr>
<tr>
<td>166</td>
<td>Фо 320</td>
<td>10,2</td>
<td>36,49</td>
<td>185</td>
<td>72</td>
<td>1</td>
<td>5,35</td>
</tr>
<tr>
<td>167</td>
<td>Фо 321</td>
<td>11,5</td>
<td>25,63</td>
<td>180</td>
<td>60</td>
<td>1,2</td>
<td>4,59</td>
</tr>
<tr>
<td>168</td>
<td>Фо 322</td>
<td>13,8</td>
<td>32,34</td>
<td>166</td>
<td>61</td>
<td>1,2</td>
<td>6,29</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="8">НСР 0,65</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Гибриды, полученные в Саратовском ГАУ сгруппированы на 5 групп спелости в соответствии с продолжительностью вегетационного периода отцовской формы:</p>
<p>1. ЭСИ -0 (ФАО 100-149);</p>
<p>2. ЭСИ-1 (ФАО 150-199);</p>
<p>3. ЭСИ -2 (ФАО 200 &#8212; 249);</p>
<p>4. ЭСИ-3 (ФАО 250 – 299);</p>
<p>5. ЭСИ-4 (ФАО 300- 400).</p>
<h3><strong>2.5 Вегетативные признаки и межфазные периоды гибридов кукурузы</strong></h3>
<p>Раннеспелые гибриды в опыте характеризуются относительно короткими межфазными периодами (таблица 5). Причем, окончание фазы цветение початков (появление нитей) приходится на начало третей декады июля.</p>
<p>Таблица 5 – Межфазные периоды и высота растений гибридов кукурузы (питомник экологического испытания) УНПО «Поволжье», 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Гибрид</td>
<td>Всходы – появление метелки, сут.</td>
<td>Всходы – цветение метелки, сут.</td>
<td>Всходы – цветение початка, сут.</td>
<td>Высота растений, см.</td>
<td>Высота прикрепления початка, см.</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Кубанский 101 СВ</td>
<td>39,0</td>
<td>42,0</td>
<td>44,0</td>
<td>143,6</td>
<td>34,6</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Росс 140 СВ</td>
<td>44,0</td>
<td>50,0</td>
<td>50,0</td>
<td>187,0</td>
<td>57,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3. РНИИСК &#8212; 1</td>
<td>49,7</td>
<td>54,3</td>
<td>55,0</td>
<td>207,7</td>
<td>70,4</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Машук 150 МВ</td>
<td>44,0</td>
<td>50,3</td>
<td>50,7</td>
<td>159,2</td>
<td>41,6</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Нур</td>
<td>44,0</td>
<td>48,0</td>
<td>48,0</td>
<td>161,0</td>
<td>48,2</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Уральский 150</td>
<td>48,0</td>
<td>52,0</td>
<td>53,7</td>
<td>173,8</td>
<td>61,8</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Ладожский 150 МВ</td>
<td>46,3</td>
<td>50,0</td>
<td>51,0</td>
<td>160,4</td>
<td>43,2</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Машук 170 МВ</td>
<td>48,3</td>
<td>52,0</td>
<td>53,0</td>
<td>184,0</td>
<td>57,4</td>
</tr>
<tr>
<td>9. <strong>Регент </strong></td>
<td>47,7</td>
<td>50,0</td>
<td>52,0</td>
<td>181,8</td>
<td>55,6</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Машук 175 МВ</td>
<td>49,0</td>
<td>52,3</td>
<td>54,0</td>
<td>174,2</td>
<td>50,8</td>
</tr>
<tr>
<td>11. Катерина СВ</td>
<td>49,3</td>
<td>53,0</td>
<td>54,0</td>
<td>171,2</td>
<td>59,2</td>
</tr>
<tr>
<td>12. Машук 185 СВ</td>
<td>50,3</td>
<td>55,0</td>
<td>56,0</td>
<td>197,0</td>
<td>72,2</td>
</tr>
<tr>
<td>13.Родник 179 СВ</td>
<td>50,0</td>
<td>54,0</td>
<td>57,0</td>
<td>159,4</td>
<td>58,2</td>
</tr>
<tr>
<td>14. Родник 180 СВ</td>
<td>51,3</td>
<td>56,0</td>
<td>58,0</td>
<td>201,1</td>
<td>72,4</td>
</tr>
<tr>
<td>15. Агата СВ</td>
<td>53,0</td>
<td>57,0</td>
<td>58,0</td>
<td>172,8</td>
<td>69,8</td>
</tr>
<tr>
<td>16. Дарина МВ</td>
<td>52,0</td>
<td>56,3</td>
<td>57,0</td>
<td>171,2</td>
<td>52,6</td>
</tr>
<tr>
<td>17.Стимул</td>
<td>56,0</td>
<td>60,3</td>
<td>62,0</td>
<td>191,6</td>
<td>65,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: гибрид кукурузы Регент предан на государственное испытание в 2020 г.</p>
<p>Гибриды, включенные в опыт относятся к раннеспелой группе кукурузы, однако выявлено существенное различие их по продолжительности межфазных периодов (фактор А). Различие по фактору года (В) не установлено по периоду «всходы – цветение метелки». Различие по фактору А высоты растений и высоты прикрепления початка значимы на 5% &#8212; ном уровне. Относительной высокорослостью и прикреплением початка отличаются гибриды Нур, Машук 150 МВ и РНИИСК 1.</p>
<p>Различное происхождение гибридов, а также годы их создания и зародышевая плазма определили реакцию генотипов на условия проведения экспериментов, что нашло отражение в существенном их различии по генеративным признакам &#8212; по факторам А, В и взаимодействию «генотип – среда» АВ (таблица 6). Следует обратить внимание, что более 100 г зерна с 1 початка сформировали гибриды Нур, Уральский 150, Дарина МВ. А наибольшая масса 1000 зерен отмечается у гибридов &#8212; Кубанский 101 СВ, Родник 179 СВ, Уральский 150. Наибольшее число зерен с 1 початка выявлено у гибридов – Нур, Агата СВ, Дарина МВ.</p>
<p>Таблица 6 – Элементы структуры урожайности зерна гибридов кукурузы (питомник экологического испытания), УНПО «Поволжье», 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Гибрид</td>
<td>Урожайность зерна, т/га</td>
<td>Масса 1000 зерен, г</td>
<td>Число зерен в ряду, шт.</td>
<td>Число рядов зерен, шт.</td>
<td>Число зерен на 1 початке, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Кубанский 101 СВ</td>
<td>2,45</td>
<td>215,6</td>
<td>23,3</td>
<td>12,7</td>
<td>297,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Росс 140 СВ</td>
<td>3,68</td>
<td>165,1</td>
<td>31,0</td>
<td>16,0</td>
<td>496,0</td>
</tr>
<tr>
<td>3. РНИИСК &#8212; 1</td>
<td>3,37</td>
<td>216,6</td>
<td>26,5</td>
<td>13,0</td>
<td>346,2</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Машук 150 МВ</td>
<td>3,20</td>
<td>203,4</td>
<td>26,3</td>
<td>13,3</td>
<td>350,0</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Нур</td>
<td>2,89</td>
<td>169,8</td>
<td>27,0</td>
<td>14,0</td>
<td>378,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Уральский 150</td>
<td>3,57</td>
<td>196,8</td>
<td>25,3</td>
<td>16,0</td>
<td>402,7</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Ладожский 150 МВ</td>
<td>4,03</td>
<td>271,5</td>
<td>23,8</td>
<td>12,7</td>
<td>302,0</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Машук 170 МВ</td>
<td>4,09</td>
<td>191,7</td>
<td>34,0</td>
<td>14,0</td>
<td>474,0</td>
</tr>
<tr>
<td>9. <strong>Регент</strong></td>
<td>5,25</td>
<td>209,2</td>
<td>29,8</td>
<td>15,3</td>
<td>451,2</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Машук 175 МВ</td>
<td>3,99</td>
<td>220,8</td>
<td>30,0</td>
<td>13,4</td>
<td>401,3</td>
</tr>
<tr>
<td>11. Катерина СВ</td>
<td>3,86</td>
<td>164,0</td>
<td>37,3</td>
<td>14,0</td>
<td>522,7</td>
</tr>
<tr>
<td>12. Абсолют</td>
<td>4,45</td>
<td>202,1</td>
<td>33,4</td>
<td>14,6</td>
<td>489,3</td>
</tr>
<tr>
<td>13.Родник 179 СВ</td>
<td>3,97</td>
<td>290,5</td>
<td>22,7</td>
<td>13,3</td>
<td>304,0</td>
</tr>
<tr>
<td>14. Родник 180 СВ</td>
<td>4,26</td>
<td>229,5</td>
<td>29,0</td>
<td>14,0</td>
<td>412,7</td>
</tr>
<tr>
<td>15. Агата СВ</td>
<td>4,09</td>
<td>151,0</td>
<td>36,0</td>
<td>16,7</td>
<td>602,0</td>
</tr>
<tr>
<td>16. Дарина МВ</td>
<td>3,04</td>
<td>207,5</td>
<td>24,7</td>
<td>13,3</td>
<td>325,3</td>
</tr>
<tr>
<td>17.Стимул</td>
<td>4,57</td>
<td>237,1</td>
<td>33,7</td>
<td>12,7</td>
<td>428,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Значительная влажность зерна при уборке гибридов Дарина МВ и Стимул повышают в определенной мере затраты на его подсушивание после уборки (таблица 7).</p>
<p>Таблица 7 – Уборочная влажность и выход зерна из початков гибридов кукурузы (питомник экологического испытания), УНПО «Поволжье», 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Гибрид</td>
<td>Длина початка, см.</td>
<td>Длина озерненной части початка, см.</td>
<td>Диаметр початка, см.</td>
<td>Масса зерна с початка со стержнем, г.</td>
<td>Масса зерна 1 початка, г</td>
<td>Уборочная влажность зерна, %</td>
<td>Выход зерна, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Кубанский 101 СВ</td>
<td>14,5</td>
<td>11,7</td>
<td>3,6</td>
<td>89,1</td>
<td>54,4</td>
<td>14,1</td>
<td>84,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Росс 140 СВ</td>
<td>16,7</td>
<td>14,3</td>
<td>4,1</td>
<td>98,1</td>
<td>81,9</td>
<td>16,4</td>
<td>83,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3. РНИИСК &#8212; 1</td>
<td>16,1</td>
<td>13,0</td>
<td>3,6</td>
<td>90,0</td>
<td>75,0</td>
<td>14,1</td>
<td>83,3</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Машук 150 МВ</td>
<td>14,8</td>
<td>12,7</td>
<td>3,7</td>
<td>84,8</td>
<td>71,2</td>
<td>15,9</td>
<td>84,0</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Нур</td>
<td>13,0</td>
<td>11,0</td>
<td>4,2</td>
<td>83,6</td>
<td>64,2</td>
<td>16,7</td>
<td>76,8</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Уральский 150</td>
<td>16,8</td>
<td>13,2</td>
<td>3,6</td>
<td>97,4</td>
<td>79,3</td>
<td>14,8</td>
<td>81,4</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Ладожский 150 МВ</td>
<td>18,1</td>
<td>13,1</td>
<td>4,2</td>
<td>109,3</td>
<td>89,6</td>
<td>15,3</td>
<td>82,0</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Машук 170 МВ</td>
<td>19,3</td>
<td>16,7</td>
<td>3,7</td>
<td>106,4</td>
<td>90,9</td>
<td>15,3</td>
<td>85,5</td>
</tr>
<tr>
<td>9. <strong>Регент</strong></td>
<td>17,7</td>
<td>13,3</td>
<td>3,9</td>
<td>113,1</td>
<td>94,4</td>
<td>15,5</td>
<td>83,5</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Машук 175 МВ</td>
<td>17,5</td>
<td>15,0</td>
<td>3,4</td>
<td>104,3</td>
<td>88,6</td>
<td>15,8</td>
<td>84,9</td>
</tr>
<tr>
<td>11. Катерина СВ</td>
<td>20,2</td>
<td>17,7</td>
<td>3,5</td>
<td>119,1</td>
<td>85,7</td>
<td>15,0</td>
<td>71,9</td>
</tr>
<tr>
<td>12. Абсолют</td>
<td>17,3</td>
<td>14,5</td>
<td>3,8</td>
<td>117,2</td>
<td>98,9</td>
<td>16,6</td>
<td>84,0</td>
</tr>
<tr>
<td>13.Родник 179 СВ</td>
<td>14,5</td>
<td>10,4</td>
<td>3,7</td>
<td>108,6</td>
<td>88,3</td>
<td>16,1</td>
<td>81,3</td>
</tr>
<tr>
<td>14. Родник 180 СВ</td>
<td>19,0</td>
<td>14,8</td>
<td>4,0</td>
<td>109,9</td>
<td>94,7</td>
<td>16,6</td>
<td>86,1</td>
</tr>
<tr>
<td>15. Агата СВ</td>
<td>16,3</td>
<td>14,3</td>
<td>3,8</td>
<td>108,8</td>
<td>90,9</td>
<td>15,8</td>
<td>83,5</td>
</tr>
<tr>
<td>16. Дарина МВ</td>
<td>11,7</td>
<td>11,0</td>
<td>4,2</td>
<td>85,0</td>
<td>67,5</td>
<td>15,0</td>
<td>79,4</td>
</tr>
<tr>
<td>17. Стимул</td>
<td>16,5</td>
<td>15,2</td>
<td>3,5</td>
<td>123,4</td>
<td>101,5</td>
<td>18,4</td>
<td>82,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На содержание питательных веществ в зерне существенное влияние оказывают морфологические особенности зерна, зависящие от условий выращивания. Кукуруза по своей природе не относится к числу высокобелковых культур. Главными компонентами запасных белков кукурузы являются спирторастворимый зеин (около 50% всех белков) и щелочеизвлекаемый глютеин (около 30%). Исследования многих авторов показали, что увеличение содержания белка в зерне обусловливает повышение содержания всех белковых компонентов. Основным критерием, характеризующим качество зерна является наличие в нем протеина, незаменимых аминокислот и жира. Количество и качество белка генетически детерминировано и наследование признака матроклинное, то есть высокобелковая материнская форма обуславливает более высокое содержание протеина в зерне, так как 80% белка сконцентрировано в эндосперме, который включает два набора материнских генов и один – отцовской формы.</p>
<p>В опыте выявлено различие по показателям биохимического состава зерна по содержанию протеина, жира, золы, клетчатки (таблица 8). По содержанию безазотистых экстрактивных веществ выявлены различия только между сортами, тогда как фактор года (В) и взаимодействия «генотип – среда» (АВ) оказался незначимым. Относительно больше, чем у других гибридов выявлено содержание протеина в зерне у следующих гибридов: Ладожский 150 МВ, Катерина СВ, Дарина МВ.</p>
<p>Таблица 8 – Биохимический состав зерна гибридов кукурузы (питомник экологического испытания), УНПО «Поволжье», 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Гибрид</td>
<td colspan="5">Содержание, в %</td>
</tr>
<tr>
<td>протеин</td>
<td>жир</td>
<td>клетчатка</td>
<td>зола</td>
<td>БЭВ</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Кубанский 101 СВ</td>
<td>9,52</td>
<td>5,31</td>
<td>1,47</td>
<td>1,42</td>
<td>82,28</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Росс 140 СВ</td>
<td>9,97</td>
<td>4,68</td>
<td>3,28</td>
<td>1,45</td>
<td>80,62</td>
</tr>
<tr>
<td>3. РНИИСК &#8212; 1</td>
<td>10,26</td>
<td>4,49</td>
<td>1,82</td>
<td>1,40</td>
<td>82,03</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Машук 150 МВ</td>
<td>10,30</td>
<td>4,77</td>
<td>3,58</td>
<td>1,23</td>
<td>80,12</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Нур</td>
<td>10,42</td>
<td>4,79</td>
<td>3,98</td>
<td>1,43</td>
<td>79,38</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Уральский 150</td>
<td>8,60</td>
<td>4,02</td>
<td>1,88</td>
<td>1,15</td>
<td>84,35</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Ладожский 150 МВ</td>
<td>9,44</td>
<td>4,20</td>
<td>1,44</td>
<td>1,23</td>
<td>83,69</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Машук 170 МВ</td>
<td>9,84</td>
<td>5,76</td>
<td>2,76</td>
<td>1,24</td>
<td>80,40</td>
</tr>
<tr>
<td>9. <strong>Регент</strong></td>
<td>10,03</td>
<td>4,17</td>
<td>2,58</td>
<td>1,33</td>
<td>81,49</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Машук 175 МВ</td>
<td>10,05</td>
<td>4,15</td>
<td>3,03</td>
<td>1,21</td>
<td>81,56</td>
</tr>
<tr>
<td>11. Катерина СВ</td>
<td>9,78</td>
<td>4,59</td>
<td>1,66</td>
<td>1,38</td>
<td>82,59</td>
</tr>
<tr>
<td>12. Абсолют</td>
<td>9,53</td>
<td>5,04</td>
<td>2,57</td>
<td>1,31</td>
<td>83,17</td>
</tr>
<tr>
<td>13.Родник 179 СВ</td>
<td>10,39</td>
<td>5,08</td>
<td>3,17</td>
<td>1,27</td>
<td>80,09</td>
</tr>
<tr>
<td>14. Родник 180 СВ</td>
<td>10,36</td>
<td>4,95</td>
<td>2,98</td>
<td>1,20</td>
<td>80,51</td>
</tr>
<tr>
<td>15. Агата СВ</td>
<td>11,40</td>
<td>4,62</td>
<td>2,79</td>
<td>1,23</td>
<td>79,96</td>
</tr>
<tr>
<td>16. Дарина МВ</td>
<td>10,73</td>
<td>3,25</td>
<td>2,75</td>
<td>1,37</td>
<td>81,90</td>
</tr>
<tr>
<td>17. Стимул</td>
<td>9,39</td>
<td>3,88</td>
<td>2,93</td>
<td>1,20</td>
<td>82,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Валовый сбор питательных веществ с 1 га составил: протеин 200,6 &#8212; 452,9 кг; жир – 85,0 – 202,6 кг; клетчатка – 31,0 – 115,2 кг; БЭВ – 1733.6 – 3697,3 кг (таблица 9).</p>
<p>Таблица 9 – Валовый сбор энергетических компонентов зерна гибридов кукурузы (питомник экологического испытания), УНПО «Поволжье», 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Гибрид</td>
<td rowspan="2">Урожайность зерна в а. с.с., т/га</td>
<td colspan="5">Валовый сбор питательных веществ с 1 га, кг</td>
</tr>
<tr>
<td>протеин</td>
<td>жир</td>
<td>клетчатка</td>
<td>зола</td>
<td>БЭВ</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Кубанский 101 СВ</td>
<td>2,11</td>
<td>200,6</td>
<td>111,9</td>
<td>31,0</td>
<td>29,9</td>
<td>1733,6</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Росс 140 СВ</td>
<td>3,16</td>
<td>315,5</td>
<td>148,1</td>
<td>103,8</td>
<td>45,9</td>
<td>2551,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3. РНИИСК &#8212; 1</td>
<td>2,90</td>
<td>297,4</td>
<td>130,1</td>
<td>52,7</td>
<td>40,6</td>
<td>2377,4</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Машук 150 МВ</td>
<td>2,75</td>
<td>283,5</td>
<td>131,3</td>
<td>98,5</td>
<td>33,8</td>
<td>2204,9</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Нур</td>
<td>2,49</td>
<td>259,0</td>
<td>119,1</td>
<td>98,9</td>
<td>35,5</td>
<td>1972,9</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Уральский 150</td>
<td>3,07</td>
<td>264,0</td>
<td>123,4</td>
<td>57,7</td>
<td>35,3</td>
<td>2589,7</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Ладожский 150 МВ</td>
<td>3,47</td>
<td>327,2</td>
<td>145,6</td>
<td>49,9</td>
<td>42,6</td>
<td>2900,5</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Машук 170 МВ</td>
<td>3,82</td>
<td>346,1</td>
<td>202,6</td>
<td>97,1</td>
<td>43,6</td>
<td>2828,0</td>
</tr>
<tr>
<td>9. <strong>Регент</strong></td>
<td>4,52</td>
<td>452,9</td>
<td>188,3</td>
<td>116,5</td>
<td>60,0</td>
<td>3697,3</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Машук 175 МВ</td>
<td>3,43</td>
<td>344,9</td>
<td>142,4</td>
<td>104,0</td>
<td>41,5</td>
<td>2798,6</td>
</tr>
<tr>
<td>11. Катерина СВ</td>
<td>3,32</td>
<td>324,7</td>
<td>152,4</td>
<td>55,1</td>
<td>45,8</td>
<td>2741,7</td>
</tr>
<tr>
<td>12. Абсолют</td>
<td>3,83</td>
<td>364,7</td>
<td>192,9</td>
<td>98,4</td>
<td>50,1</td>
<td>3182,9</td>
</tr>
<tr>
<td>13.Родник 179 СВ</td>
<td>3,41</td>
<td>354,7</td>
<td>173,4</td>
<td>108,2</td>
<td>43,4</td>
<td>2734,4</td>
</tr>
<tr>
<td>14. Родник 180 СВ</td>
<td>3,66</td>
<td>379,5</td>
<td>181,3</td>
<td>109,2</td>
<td>44,0</td>
<td>2949,6</td>
</tr>
<tr>
<td>15. Агата СВ</td>
<td>3,52</td>
<td>401,0</td>
<td>162,5</td>
<td>98,1</td>
<td>43,3</td>
<td>2812,5</td>
</tr>
<tr>
<td>16. Дарина МВ</td>
<td>2,61</td>
<td>280,5</td>
<td>85,0</td>
<td>71,9</td>
<td>35,8</td>
<td>2141,2</td>
</tr>
<tr>
<td>17. Стимул</td>
<td>3,93</td>
<td>369,0</td>
<td>152,5</td>
<td>115,2</td>
<td>47,2</td>
<td>3246,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Выход валовой энергии с урожаем зерна гибридов варьирует в интервале 39,11-82,90 ГДж/га. Наибольшую долю в энергетической ценности обеспечивает содержание безазотистых экстрактивных веществ &#8212; 29,4-62,7 ГДж/га, тогда как вклад протеина составляет 4,73-10,69 ГДж/га, жира &#8212; 4, 44-8,03 ГДж/га, клетчатки &#8212; 0,55-2,05 ГДж/га (таблица 10). Наибольший выход валовой энергии (более 70,0 ГДж/га) получен с урожаем зерна гибридов Машук 171 МВ, Машук 185 МВ, Дарина МВ.</p>
<p>Таблица 10 – Выход валовой энергии у гибридов кукурузы (питомник экологического испытания), УНПО «Поволжье», 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Гибрид</td>
<td colspan="5">Энергия по полезному веществу, ГДж/га</td>
</tr>
<tr>
<td>всего</td>
<td>протеин</td>
<td>жир</td>
<td>клетчатка</td>
<td>БЭВ</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Кубанский 101 СВ</td>
<td>39,11</td>
<td>4,73</td>
<td>4,44</td>
<td>0,55</td>
<td>29,40</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Росс 140 СВ</td>
<td>58,41</td>
<td>7,45</td>
<td>5,87</td>
<td>1,83</td>
<td>43,26</td>
</tr>
<tr>
<td>3. РНИИСК &#8212; 1</td>
<td>53,42</td>
<td>7,02</td>
<td>5,16</td>
<td>0,93</td>
<td>40,31</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Машук 150 МВ</td>
<td>51,01</td>
<td>6,892</td>
<td>5,20</td>
<td>1,73</td>
<td>37,39</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Нур</td>
<td>46,02</td>
<td>6,111</td>
<td>4,72</td>
<td>1,74</td>
<td>33,45</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Уральский 150</td>
<td>56,05</td>
<td>6,230</td>
<td>4,89</td>
<td>1,02</td>
<td>43,91</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Ладожский 150 МВ</td>
<td>63,55</td>
<td>7,72</td>
<td>5,77</td>
<td>0,88</td>
<td>49,18</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Машук 170 МВ</td>
<td>65,86</td>
<td>8,17</td>
<td>8,03</td>
<td>1,71</td>
<td>47,95</td>
</tr>
<tr>
<td>9. <strong>Регент</strong></td>
<td>82,90</td>
<td>10,69</td>
<td>7,46</td>
<td>2,05</td>
<td>62,70</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Машук 175 МВ</td>
<td>63,07</td>
<td>8,14</td>
<td>5,65</td>
<td>1,83</td>
<td>47,46</td>
</tr>
<tr>
<td>11. Катерина СВ</td>
<td>61,16</td>
<td>7,66</td>
<td>6,04</td>
<td>0,97</td>
<td>46,49</td>
</tr>
<tr>
<td>12. Абсолют</td>
<td>71,96</td>
<td>8,61</td>
<td>7,65</td>
<td>1,73</td>
<td>53,97</td>
</tr>
<tr>
<td>13.Родник 179 СВ</td>
<td>63,52</td>
<td>8,37</td>
<td>6,88</td>
<td>1,90</td>
<td>46,37</td>
</tr>
<tr>
<td>14. Родник 180 СВ</td>
<td>68,08</td>
<td>8,95</td>
<td>7,19</td>
<td>1,92</td>
<td>50,02</td>
</tr>
<tr>
<td>15. Агата СВ</td>
<td>65,32</td>
<td>9,46</td>
<td>6,44</td>
<td>1,73</td>
<td>47,69</td>
</tr>
<tr>
<td>16. Дарина МВ</td>
<td>47,56</td>
<td>6,62</td>
<td>3,39</td>
<td>1,26</td>
<td>36,31</td>
</tr>
<tr>
<td>17. Стимул</td>
<td>71,83</td>
<td>8,71</td>
<td>6,05</td>
<td>2,02</td>
<td>55,05</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 11 – Матрица коэффициентов корреляции модельной популяции раннеспелой кукурузы, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="23">Признак</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>11</td>
<td>12</td>
<td>13</td>
<td>14</td>
<td>15</td>
<td>16</td>
<td>17</td>
<td>18</td>
<td>19</td>
<td>20</td>
<td>21</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td><strong>0,58</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td><strong>0,52</strong></td>
<td>-0,30</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0,42</td>
<td>-0,29</td>
<td><strong>0,73</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0,40</td>
<td>-0,15</td>
<td><strong>0,72</strong></td>
<td><strong>0,54</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0,37</td>
<td>-0,24</td>
<td><strong>0,79</strong></td>
<td><strong>0,53</strong></td>
<td><strong>0,93</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>0,46</td>
<td>0,43</td>
<td>0,11</td>
<td>-0,01</td>
<td>-0,14</td>
<td>-0,21</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td><strong>0,96</strong></td>
<td><strong>0,57</strong></td>
<td><strong>0,59</strong></td>
<td>0,45</td>
<td>0,41</td>
<td>0,40</td>
<td>0,44</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td><strong>0,97</strong></td>
<td><strong>0,61</strong></td>
<td><strong>0,51</strong></td>
<td>0,39</td>
<td>0,38</td>
<td>0,35</td>
<td>0,44</td>
<td><strong>0,97</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0,41</td>
<td>-0,13</td>
<td><strong>0,67</strong></td>
<td><strong>0,80</strong></td>
<td><strong>0,64</strong></td>
<td><strong>0,54</strong></td>
<td>0,04</td>
<td>0,47</td>
<td>0,39</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0,47</td>
<td>-0,03</td>
<td><strong>0,72</strong></td>
<td><strong>0,69</strong></td>
<td><strong>0,54</strong></td>
<td><strong>0,55</strong></td>
<td>0,03</td>
<td><strong>0,60</strong></td>
<td><strong>0,51</strong></td>
<td><strong>0,82</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0,42</td>
<td>-0,07</td>
<td><strong>0,72</strong></td>
<td><strong>0,67</strong></td>
<td><strong>0,49</strong></td>
<td><strong>0,53</strong></td>
<td>0,09</td>
<td><strong>0,57</strong></td>
<td>0,46</td>
<td><strong>0,81</strong></td>
<td><strong>0,98</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0,38</td>
<td>-0,09</td>
<td><strong>0,69</strong></td>
<td><strong>0,63</strong></td>
<td><strong>0,51</strong></td>
<td><strong>0,55</strong></td>
<td>0,08</td>
<td><strong>0,52</strong></td>
<td>0,40</td>
<td><strong>0,79</strong></td>
<td><strong>0,98</strong></td>
<td><strong>0,98</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>0,40</td>
<td>0,25</td>
<td>0,39</td>
<td>0,47</td>
<td>0,21</td>
<td>0,20</td>
<td>0,16</td>
<td><strong>0,55</strong></td>
<td><strong>0,52</strong></td>
<td>0,42</td>
<td><strong>0,71</strong></td>
<td><strong>0,69</strong></td>
<td><strong>0,66</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>0,35</td>
<td>0,30</td>
<td>-0,19</td>
<td>-0,07</td>
<td>-0,08</td>
<td>-0,14</td>
<td>0,03</td>
<td>0,18</td>
<td>0,20</td>
<td>-0,19</td>
<td>-0,40</td>
<td>-0,44</td>
<td>-0,44</td>
<td>-0,46</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td><strong>0,66</strong></td>
<td>0,16</td>
<td><strong>0,68</strong></td>
<td><strong>0,69</strong></td>
<td><strong>0,61</strong></td>
<td><strong>0,53</strong></td>
<td>0,34</td>
<td><strong>0,71</strong></td>
<td><strong>0,65</strong></td>
<td><strong>0,91</strong></td>
<td><strong>0,79</strong></td>
<td><strong>0,78</strong></td>
<td><strong>0,75</strong></td>
<td>0,48</td>
<td>-0,11</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td><strong>0,51</strong></td>
<td>-0,30</td>
<td><strong>0,95</strong></td>
<td><strong>0,91</strong></td>
<td><strong>0,70</strong></td>
<td><strong>0,72</strong></td>
<td>0,08</td>
<td><strong>0,57</strong></td>
<td><strong>0,51</strong></td>
<td><strong>0,77</strong></td>
<td><strong>0,75</strong></td>
<td><strong>0,74</strong></td>
<td><strong>0,71</strong></td>
<td>0,48</td>
<td>-0,16</td>
<td><strong>0,74</strong></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>0,03</td>
<td>-0,16</td>
<td>0,06</td>
<td>0,12</td>
<td>0,18</td>
<td>0,12</td>
<td>-0,10</td>
<td>-0,08</td>
<td>-0,02</td>
<td>0,18</td>
<td>-0,09</td>
<td>-0,01</td>
<td>-0,06</td>
<td>-0,38</td>
<td>0,26</td>
<td>0,11</td>
<td>0,10</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>-0,07</td>
<td>0,23</td>
<td>-0,34</td>
<td>-0,07</td>
<td>-0,07</td>
<td>-0,24</td>
<td>-0,15</td>
<td>-0,07</td>
<td>-0,07</td>
<td>-0,17</td>
<td>-0,30</td>
<td>-0,36</td>
<td>-0,36</td>
<td>-0,09</td>
<td>0,41</td>
<td>-0,19</td>
<td>-0,22</td>
<td>0,17</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>0,15</td>
<td>-0,14</td>
<td>0,37</td>
<td>0,43</td>
<td>0,13</td>
<td>0,24</td>
<td>0,21</td>
<td>0,22</td>
<td>0,09</td>
<td>0,37</td>
<td>0,44</td>
<td><strong>0,51</strong></td>
<td><strong>0,52</strong></td>
<td>0,41</td>
<td>-0,12</td>
<td>0,39</td>
<td>0,42</td>
<td>-0,15</td>
<td>-0,29</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>-0,29</td>
<td>0,09</td>
<td>-0,31</td>
<td>-0,21</td>
<td>-0,35</td>
<td>-0,38</td>
<td>0,08</td>
<td>-0,23</td>
<td>-0,27</td>
<td>-0,17</td>
<td>-0,30</td>
<td>-0,30</td>
<td>-0,34</td>
<td>-0,01</td>
<td>-0,09</td>
<td>-0,15</td>
<td>-0,28</td>
<td><strong>-0,51</strong></td>
<td>0,18</td>
<td>0,21</td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>0,09</td>
<td>0,12</td>
<td>0,07</td>
<td>-0,21</td>
<td>-0,09</td>
<td>-0,01</td>
<td>0,07</td>
<td>0,14</td>
<td>0,15</td>
<td>-0,15</td>
<td>0,11</td>
<td>0,03</td>
<td>0,05</td>
<td>0,19</td>
<td>-0,28</td>
<td>-0,08</td>
<td>-0,07</td>
<td><strong>-0,76</strong></td>
<td><strong>-0,51</strong></td>
<td>-0,24</td>
<td>0,13</td>
<td>1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: *1. Урожайность; 2. Масса 1000 зерен; 3. Число зерен в ряду; 4. Число рядов зерен; 5. Длина початка; 6. Длина озерненной части початка; 7. Диаметр початка; 8. Масса зерна початка; 9. Масса зерна початка + стержень; 10. Высота прикрепления початка; 11. Всходы – появление метелки; 12. Всходы цветение метелки; 13. Всходы – цветение початка; 14. Уборочная влажность; 15. Выход зерна из початков; 16 Высота растений; 17. Число зерен в початке; 18. Содержание протеина; 19. Содержание жира; 20. Содержание клетчатки; 21. Содержание золы; 22. Содержание БЭВ.</p>
<p>**Критическое значение r<sub>005</sub>= 0,482, r<sub>001</sub>= 0,606. Значимые коэффициенты корреляции выделены жирным шрифтом.</p>
<p>При анализе матрицы коэффициентов корреляции включающий 22показателя вегетативных, генеративных признаков и содержание питательных веществ в зерне гибридов кукурузы рассчитаны 231 коэффициент (таблица 11). Причем, значимые на 5% уровне оказались 75 коэффициентов корреляции. Значимые коэффициенты корреляции урожайности зерна определены с признаками: масса 1000 зерен; число зерен в ряду; масса зерна початка; масса зерна початка + стержень; высота растений; число зерен в початке. Высота растений достоверно коррелирует со следующими признаками: урожайность; число зерен в ряду; число рядов зерен; длина початка; длина озерненной части початка; масса зерна початка; масса зерна початка + стержень; высота прикрепления початка; всходы – появление метелки; всходы цветение метелки; всходы – цветение початка.</p>
<p>Не выявлено значимой корреляционной связи содержания протеина в зерне с изучаемыми хозяйственно – ценными признаками модельной популяции раннеспелой кукурузы.</p>
<p>По результатам изучения экспериментальных гибридов кукурузы на государственное сортоиспытание передан простой гибрид Регент.</p>
<h3><strong>2.6. Описание нового простого гибрида кукурузы Регент</strong></h3>
<p>Описание хозяйственно-ценных признаков селекционного достижения, заявленного на допуск к использованию по Центрально – Черноземному, Средневолжскому, Нижневолжскому, Уральскому и Западно – Сибирскому регионам.</p>
<p>КУКУРУЗА (Zea mays L.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="3">Название селекционного достижения</td>
<td colspan="3"><strong>Регент</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Формула гибрида: получение семян на изолированном участке гибридизации: КоСП 7 х КоСП 9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Морфологические признаки:</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">ЛИСТ: число листьев на главном стебле</td>
<td colspan="2"><strong> 14</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">ПОЧАТОК: форма</td>
<td colspan="3">Коническая</p>
<p>Промежуточная</p>
<p>Цилиндрическая</td>
<td>1 [ ]</p>
<p>2 [2]</p>
<p>3 [ ]</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">ЗЕРНО: окраска верхней части</td>
<td colspan="3">Белая</p>
<p>Желто-белая</p>
<p>Желтая</p>
<p>Желто-оранжевая</p>
<p>Оранжевая</p>
<p>Красно-оранжевая</p>
<p>Красная</p>
<p>Темно-красная</p>
<p>Синевато-черная</td>
<td>1 [ ]</p>
<p>2 [ ]</p>
<p>3 [3 ]</p>
<p>4 [ ]</p>
<p>5 [ ]</p>
<p>6 [ ]</p>
<p>7 [ ]</p>
<p>8 [ ]</p>
<p>9 [ ]</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Хозяйственно-ценные признаки:</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Число ФАО &#8212; 147</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Аналог по сроку созревания –Белозерный 1МВ</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Направление использования:</td>
<td colspan="3">[ x] на зерно</p>
<p>[ ] на силос</p>
<p>[ ] универсальное</td>
</tr>
<tr>
<td>Устойчивость к полеганию &#8212;</td>
<td colspan="5">высокая</td>
</tr>
<tr>
<td>Холодостойкость &#8212;</td>
<td colspan="5">высокая</td>
</tr>
<tr>
<td>Засухоустойчивость &#8212;</td>
<td colspan="5">средняя</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">ВЫСОКОЛИЗИНОВЫЕ ГИБРИДЫ:</p>
<p>Содержание лизина в белке, % &#8212; не определялось</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">ЛОПАЮЩАЯСЯ КУКУРУЗА:</p>
<p>Увеличение объема, % &#8212;</p>
<p>Выход взорванных зерен, % &#8212;</p>
<p>Объем взорванных зерен, г/л &#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Устойчивость к болезням(баллы)<strong>:</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Южный гельминтоспориоз</p>
<p>(HelminthosporiummaydisNisicadoetMiyake, RaseT)</td>
<td colspan="3"><strong>9</strong></p>
<p>1-не устойчив; 9-устойчив)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"></td>
<td colspan="3"><strong>1 2 3 4 5 6 7 8[9]</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="574" height="1152" class="wp-image-15251" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-1.jpeg" alt="C:\Users\User\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files\Content.Word\IMG-20190917-WA0106.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-1.jpeg 574w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-1-149x300.jpeg 149w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-1-510x1024.jpeg 510w" sizes="(max-width: 574px) 100vw, 574px" /></p>
<p>Рисунок 1 – Растение простого гибрида кукурузы Регент</p>
<p><img width="1152" height="864" class="wp-image-15252" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-rabota-zayavki-na-sorta-s-pokrovskogo-novaya-papk.jpeg" alt="E:\работа\заявки на сорта с ПОКРОВСКОГО\Новая папка\Кукуруза Регент\IMG-20190918-WA0074.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-rabota-zayavki-na-sorta-s-pokrovskogo-novaya-papk.jpeg 1152w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-rabota-zayavki-na-sorta-s-pokrovskogo-novaya-papk-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-rabota-zayavki-na-sorta-s-pokrovskogo-novaya-papk-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-rabota-zayavki-na-sorta-s-pokrovskogo-novaya-papk-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1152px) 100vw, 1152px" /></p>
<p>Рисунок 2 – Початок и зерно простого гибрида кукурузы Регент</p>
<p><strong>А Н К Е Т А С О Р Т А</strong></p>
<p>1. Культура <strong>Кукуруза</strong> <strong>Zeamays L.</strong></p>
<p>(русское название) (латинское название)</p>
<p>2. Заявитель</p>
<p>1) ООО ОВП «Покровское», ИНН 6452940561; 413100, Саратовская область, г. Энгельс, ул. Маяковского, д. 4 литер Б, оф. 310; E-mail: pocrovskoe.saratov@yandex.ru;</p>
<p>Телефон 8(845-3)56-61-76</p>
<p>2) ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, ИНН 6455024197, 410012, Саратовская область, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1; E-mail: rector@sgau.ru; Телефон 8 (845-2) 23-32-92</p>
<p>Предлагаемое наименование сорта ______Регент______________________</p>
<p>Селекционный номер ____________ <strong>АГР-27А/2018</strong>____________________________</p>
<p>4. Сведения о происхождении, особенности поддержания и размножения сорта</p>
<p>4.1 Метод селекции</p>
<p>инбредная линия [ ]</p>
<p>простой гибрид [ х]</p>
<p>трехлинейный гибрид [ ]</p>
<p>сложный гибрид [ ]</p>
<p>открыто опыляемый сорт [ ]</p>
<p>другое (синтетическая популяция) [ ]</p>
<p>___________________________________________________________________________</p>
<p>4.2 Другая информация: получение семян на изолированном участке гибридизации: КоСП 7 х КоСП 9</p>
<p>Требует ли сорт предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством по охране окружающей среды, здоровья человека и животных и Федеральным законом «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» от 5 июня 1996 года.</p>
<p>Да [ ] Нет [ х ]</p>
<p>Получено ли такое разрешение</p>
<p>Да [ ] Нет [ ]</p>
<p>Если получено, то приложите копию данного разрешения.</p>
<p>Признаки сорта (цифры в скобках соответствуют номеру признака UPOV в таблице признаков). Отметьте в квадратных скобках степень выраженности признака.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Признак</td>
<td>Поряд. учета</td>
<td>Степень выраженности</td>
<td>Сорт-эталон</td>
<td>Индекс</td>
</tr>
<tr>
<td>5.1</p>
<p>(7)</td>
<td>Метелка: время цветения (на средней трети главной оси 50% растений)</td>
<td>65</td>
<td>очень раннее</p>
<p>от очень раннего до раннего</p>
<p>раннее</p>
<p>от раннего до среднего</p>
<p>среднее</p>
<p>от среднего до позднего</p>
<p>позднее</p>
<p>от позднего до очень позднего</p>
<p>очень позднее</td>
<td>KW 1069</p>
<p>F 7</p>
<p>F 259</p>
<p>W 117</p>
<p>A 632</p>
<p>M 017</p>
<p>B 73</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[ 3 ]</p>
<p>4[ ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>6[ ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>8[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.2 (16)</td>
<td>Початок: антоциановая окраска шелка</td>
<td>65</p>
<p>(S)</td>
<td>отсутствует</p>
<p>имеется</td>
<td>F 7</p>
<p>F 2</td>
<td>1[ ]</p>
<p>9[ 9 ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.3.1 (22.1)</td>
<td>Только инбредные линии: Растение: высота (включая метелку)</td>
<td>75</td>
<td>очень низкое</p>
<p>низкое</p>
<p>среднее</p>
<p>высокое</p>
<p>очень высокое</td>
<td>F 7</p>
<p>W 117</p>
<p>W 182E</p>
<p>M 017</td>
<td>1[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.3.2 (22.2)</td>
<td>Только сорта и гибриды: Растение: высота (включая метелку)</td>
<td>75</td>
<td>очень низкое</p>
<p>низкое</p>
<p>среднее</p>
<p>высокое</p>
<p>очень высокое</td>
<td>Nano-Dos</p>
<p>DK 232</p>
<p>Magister</p>
<p>Cecilia</p>
<p>Alimare</td>
<td>1[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>5[ 5 ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.4 (30)</td>
<td>Початок: тип зерна (в центральной трети початка)</td>
<td>92</p>
<p>(S)</td>
<td>кремнистый</p>
<p>промежуточный, ближе к кремнистому</p>
<p>промежуточный</p>
<p>промежуточный, ближе к зубовидному</p>
<p>зубовидный</p>
<p>сахарный</p>
<p>попкорн</td>
<td>F 2</p>
<p>А 252</p>
<p>СO 125</p>
<p>F 259</p>
<p>W 401</p>
<p>Jubilee</p>
<p>IowaPop</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>4[ 4 ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>6[ ]</p>
<p>7[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.5 (33)</td>
<td>Початок: антоциановая окраска стержня</td>
<td>93</p>
<p>(S)</td>
<td>отсутствует</p>
<p>имеется</td>
<td>F 2</p>
<p>W 117</td>
<td>1[ ]</p>
<p>9[ 9 ]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6. Похожие сорта и отличия от этих сортов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование похожего</p>
<p>сорта</td>
<td></td>
<td>Признак(и), по которому(ым) заявленный сорт отличается от похожего</td>
</tr>
<tr>
<td>Коллективный 160 МВ</td>
<td>˝</td>
<td>Листья верхних ярусов у заявленного сорта эректоидного типа, у гибрида Коллективный 160 МВ поникают</td>
</tr>
<tr>
<td>Белозерный 1 МВ</td>
<td>˝</td>
<td>Окраска зерна у заявленного сорта желтая, у гибрида Белозерный 1 МВ белая</td>
</tr>
<tr>
<td>Радуга</td>
<td></td>
<td>Высота растений, у заявленного сорта средняя, у сорта Радуга очень высокая</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>7. Дополнительная информация: Наблюдается синхронность появления нитей початка (шелка) и цветение метелки.</p>
<p>7.1. Устойчивость к болезням и вредителям: При использовании средств защиты растений на посевах кукурузы гибрида РЕГЕНТ отмечается отсутствие растений, пораженных болезнями и поврежденных вредителями.</p>
<p>Особые условия для испытания сорта. Оптимальная густота стояния в богарных условиях 50-65 тыс. растений на 1 га, ширина междурядий 70 см, оптимальные сроки посева 5-15 мая. При орошении оптимальная норма высева 80-95 тыс. всхожих семян на 1 га.</p>
<p>Другая информация При испытании на ООС и хозяйственную полезность рекомендуется использование сертифицированных пестицидов.</p>
<p><strong>А Н К Е Т А С О Р Т А</strong></p>
<p>1. Культура <strong>Кукуруза</strong> <strong>Zeamays L.</strong></p>
<p>(русское название) (латинское название)</p>
<p>2. Заявитель</p>
<p>1) ООО ОВП «Покровское», ИНН 6452940561; 413100, Саратовская область, г. Энгельс, ул. Маяковского, д. 4 литер Б, оф. 310; E-mail: pocrovskoe.saratov@yandex.ru; Телефон 8(845-3)56-61-76</p>
<p>2) ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, ИНН 6455024197, 410012, Саратовская область, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1;</p>
<p>E-mail: rector@sgau.ru; Телефон 8(845-2) 23-32-92</p>
<p>Предлагаемое наименование сорта ______КоСП 7______________________</p>
<p>Селекционный номер ____________<strong>АГР-27А/2018-КСП -1</strong>_________________________</p>
<p>4. Сведения о происхождении, особенности поддержания и размножения сорта</p>
<p>4.1 Метод селекции</p>
<p>инбредная линия [ x]</p>
<p>простой гибрид [ ]</p>
<p>трехлинейный гибрид [ ]</p>
<p>сложный гибрид [ ]</p>
<p>открыто опыляемый сорт [ ]</p>
<p>другое (синтетическая популяция) [ ]</p>
<p>___________________________________________________________________________</p>
<p>4.2 Другая информация: получение семян на изолированном участке гибридизации:</p>
<p>Самоопыленная линия кукурузы КоСП 7 получена методом инбридинга из гибрида СГ 1 МВ. Размножение линии проводится с использованием пергаментных изоляторов или на изолированном участке с соблюдением пространственной изоляции.</p>
<p>Требует ли сорт предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством по охране окружающей среды, здоровья человека и животных и Федеральным законом «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» от 5 июня 1996 года.</p>
<p>Да [ ] Нет [ х ]</p>
<p>Получено ли такое разрешение</p>
<p>Да [ ] Нет [ ]</p>
<p>Если получено, то приложите копию данного разрешения.</p>
<p>Признаки сорта (цифры в скобках соответствуют номеру признака UPOV в таблице признаков). Отметьте в квадратных скобках степень выраженности признака.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Признак</td>
<td>Поряд. учета</td>
<td>Степень выраженности</td>
<td>Сорт-эталон</td>
<td>Индекс</td>
</tr>
<tr>
<td>5.1</p>
<p>(7)</td>
<td>Метелка: время цветения (на средней трети главной оси 50% растений)</td>
<td>65</td>
<td>очень раннее</p>
<p>от очень раннего до раннего</p>
<p>раннее</p>
<p>от раннего до среднего</p>
<p>среднее</p>
<p>от среднего до позднего</p>
<p>позднее</p>
<p>от позднего до очень позднего</p>
<p>очень позднее</td>
<td>KW 1069</p>
<p>F 7</p>
<p>F 259</p>
<p>W 117</p>
<p>A 632</p>
<p>M 017</p>
<p>B 73</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[ 3 ]</p>
<p>4[ ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>6[ ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>8[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.2 (16)</td>
<td>Початок: антоциановая окраска шелка</td>
<td>65</p>
<p>(S)</td>
<td>отсутствует</p>
<p>имеется</td>
<td>F 7</p>
<p>F 2</td>
<td>1[ ]</p>
<p>9[ 9 ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.3.1 (22.1)</td>
<td>Только инбредные линии: Растение: высота (включая метелку)</td>
<td>75</td>
<td>очень низкое</p>
<p>низкое</p>
<p>среднее</p>
<p>высокое</p>
<p>очень высокое</td>
<td>F 7</p>
<p>W 117</p>
<p>W 182E</p>
<p>M 017</td>
<td>1[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>5[ 5 ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.3.2 (22.2)</td>
<td>Только сорта и гибриды: Растение: высота (включая метелку)</td>
<td>75</td>
<td>очень низкое</p>
<p>низкое</p>
<p>среднее</p>
<p>высокое</p>
<p>очень высокое</td>
<td>Nano-Dos</p>
<p>DK 232</p>
<p>Magister</p>
<p>Cecilia</p>
<p>Alimare</td>
<td>1[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.4 (30)</td>
<td>Початок: тип зерна (в центральной трети початка)</td>
<td>92</p>
<p>(S)</td>
<td>кремнистый</p>
<p>промежуточный, ближе к кремнистому</p>
<p>промежуточный</p>
<p>промежуточный, ближе к зубовидному</p>
<p>зубовидный</p>
<p>сахарный</p>
<p>попкорн</td>
<td>F 2</p>
<p>А 252</p>
<p>СO 125</p>
<p>F 259</p>
<p>W 401</p>
<p>Jubilee</p>
<p>IowaPop</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>4[ 4 ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>6[ ]</p>
<p>7[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.5 (33)</td>
<td>Початок: антоциановая окраска стержня</td>
<td>93</p>
<p>(S)</td>
<td>отсутствует</p>
<p>имеется</td>
<td>F 2</p>
<p>W 117</td>
<td>1[ ]</p>
<p>9[ 9 ]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6. Похожие сорта и отличия от этих сортов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование похожего</p>
<p>сорта</td>
<td></td>
<td>Признак(и), по которому(ым) заявленный сорт отличается от похожего</td>
</tr>
<tr>
<td>Белозерный 1 МВ</td>
<td>˝</td>
<td>Окраска зерна у заявленной линии – желтая, у гибрида Белозерный 1 МВ &#8212; белая</td>
</tr>
<tr>
<td>Радуга</td>
<td>˝</td>
<td>Высота растений у заявленной линии – средняя, у сорта Радуга – очень высокая</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>7. Дополнительная информация: Наблюдается синхронность появления нитей початка (шелка) и цветение метелки.</p>
<p>7.1. Устойчивость к болезням и вредителям: При использовании средств защиты растений на посевах кукурузы линии КоСП 7отмечается отсутствие растений, пораженных болезнями и поврежденных вредителями.</p>
<p>Особые условия для испытания сорта. Оптимальная густота стояния в богарных условиях 50-65 тыс. растений на 1 га, ширина междурядий 70 см, оптимальные сроки посева 5-15 мая. При орошении оптимальная норма высева 80-95 тыс. всхожих семян на 1 га.</p>
<p>Другая информация при испытании на ООС и хозяйственную полезность рекомендуется использование сертифицированных пестицидов.</p>
<p><strong>А Н К Е Т А С О Р Т А</strong></p>
<p>1. Культура <strong>Кукуруза</strong> <strong>Zeamays L.</strong></p>
<p>(русское название) (латинское название)</p>
<p>2. Заявитель</p>
<p>1) ООО ОВП «Покровское», ИНН 6452940561; 413100, Саратовская область, г. Энгельс, ул. Маяковского, д. 4 литер Б, оф. 310; E-mail: pocrovskoe.saratov@yandex.ru; Телефон 8(845-3)56-61-76</p>
<p>2) ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, ИНН 6455024197, 410012, Саратовская область, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1;</p>
<p>E-mail: rector@sgau.ru; Телефон 8(845-2) 23-32-92</p>
<p>Предлагаемое наименование сорта ______КоСП 9______________________</p>
<p>Селекционный номер ____________<strong>АГР-27А/2018-СМС -1</strong>_________________________</p>
<p>4. Сведения о происхождении, особенности поддержания и размножения сорта</p>
<p>4.1 Метод селекции</p>
<p>инбредная линия [ x]</p>
<p>простой гибрид [ ]</p>
<p>трехлинейный гибрид [ ]</p>
<p>сложный гибрид [ ]</p>
<p>открыто опыляемый сорт [ ]</p>
<p>другое (синтетическая популяция) [ ]</p>
<p>___________________________________________________________________________</p>
<p>4.2 Другая информация: получение семян на изолированном участке гибридизации:</p>
<p>Самоопыленная линия кукурузы КоСП 9 получена методом инбридинга из гибрида Машук 150 МВ. Размножение линии проводится с использованием пергаментных изоляторов или на изолированном участке с соблюдением пространственной изоляции.</p>
<p>Требует ли сорт предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством по охране окружающей среды, здоровья человека и животных и Федеральным законом «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» от 5 июня 1996 года.</p>
<p>Да [ ] Нет [ х ]</p>
<p>Получено ли такое разрешение</p>
<p>Да [ ] Нет [ ]</p>
<p>Если получено, то приложите копию данного разрешения.</p>
<p>Признаки сорта (цифры в скобках соответствуют номеру признака UPOV в таблице признаков). Отметьте в квадратных скобках степень выраженности признака.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Признак</td>
<td>Поряд. учета</td>
<td>Степень выраженности</td>
<td>Сорт-эталон</td>
<td>Индекс</td>
</tr>
<tr>
<td>5.1</p>
<p>(7)</td>
<td>Метелка: время цветения (на средней трети главной оси 50% растений)</td>
<td>65</td>
<td>очень раннее</p>
<p>от очень раннего до раннего</p>
<p>раннее</p>
<p>от раннего до среднего</p>
<p>среднее</p>
<p>от среднего до позднего</p>
<p>позднее</p>
<p>от позднего до очень позднего</p>
<p>очень позднее</td>
<td>KW 1069</p>
<p>F 7</p>
<p>F 259</p>
<p>W 117</p>
<p>A 632</p>
<p>M 017</p>
<p>B 73</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[3 ]</p>
<p>4[ ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>6[ ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>8[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.2 (16)</td>
<td>Початок: антоциановая окраска шелка</td>
<td>65</p>
<p>(S)</td>
<td>отсутствует</p>
<p>имеется</td>
<td>F 7</p>
<p>F 2</td>
<td>1[ ]</p>
<p>9[ 9 ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.3.1 (22.1)</td>
<td>Только инбредные линии: Растение: высота (включая метелку)</td>
<td>75</td>
<td>очень низкое</p>
<p>низкое</p>
<p>среднее</p>
<p>высокое</p>
<p>очень высокое</td>
<td>F 7</p>
<p>W 117</p>
<p>W 182E</p>
<p>M 017</td>
<td>1[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>5[ 5 ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.3.2 (22.2)</td>
<td>Только сорта и гибриды: Растение: высота (включая метелку)</td>
<td>75</td>
<td>очень низкое</p>
<p>низкое</p>
<p>среднее</p>
<p>высокое</p>
<p>очень высокое</td>
<td>Nano-Dos</p>
<p>DK 232</p>
<p>Magister</p>
<p>Cecilia</p>
<p>Alimare</td>
<td>1[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.4 (30)</td>
<td>Початок: тип зерна (в центральной трети початка)</td>
<td>92</p>
<p>(S)</td>
<td>кремнистый</p>
<p>промежуточный, ближе к кремнистому</p>
<p>промежуточный</p>
<p>промежуточный, ближе к зубовидному</p>
<p>зубовидный</p>
<p>сахарный</p>
<p>поп-корн</td>
<td>F 2</p>
<p>А 252</p>
<p>СO 125</p>
<p>F 259</p>
<p>W 401</p>
<p>Jubilee</p>
<p>IowaPop</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>4[ 4 ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>6[ ]</p>
<p>7[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.5 (33)</td>
<td>Початок: антоциановая окраска стержня</td>
<td>93</p>
<p>(S)</td>
<td>отсутствует</p>
<p>имеется</td>
<td>F 2</p>
<p>W 117</td>
<td>1[ ]</p>
<p>9[ 9 ]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6. Похожие сорта и отличия от этих сортов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование похожего</p>
<p>сорта</td>
<td></td>
<td>Признак(и), по которому(ым) заявленный сорт отличается от похожего</td>
</tr>
<tr>
<td>Линия ЮВ 3</td>
<td>˝</td>
<td>Число рядов у заявленной линии 12, у линии ЮВ 3 – более 14</td>
</tr>
<tr>
<td>Линия СМ 7</td>
<td>˝</td>
<td>У заявленной линии тип зерна промежуточный, у СМ 7 &#8212; кремнистый</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>7. Дополнительная информация: Наблюдается синхронность появления нитей початка (шелка) и цветение метелки.</p>
<p>7.1. Устойчивость к болезням и вредителям: При использовании средств защиты растений на посевах кукурузы линии КоСП 9отмечается отсутствие растений, пораженных болезнями и поврежденных вредителями.</p>
<p>Особые условия для испытания сорта. Оптимальная густота стояния в богарных условиях 50-65 тыс. растений на 1 га, ширина междурядий 70 см, оптимальные сроки посева 5-15 мая. При орошении оптимальная норма высева 80-95 тыс. всхожих семян на 1 га.</p>
<p>Другая информация при испытании на ООС и хозяйственную полезность рекомендуется использование сертифицированных пестицидов.</p>
<h2><strong>3. Селекция подсолнечника</strong></h2>
<p>Подсолнечник – ценная и высокодоходная культура, которая играет большую роль в укреплении экономики сельского хозяйства. Вырабатываемый из масличного сырья широкий ассортимент продукции определяет высокий спрос на маслосемена подсолнечника на внутреннем и международном рынках, что обьясняется ростом потребности населения в высококачественных продуктах питания. Однако, при изменчивости цен на материальные средства и энергоресурсы, экономическая эффективность производства продукции подсолнечника сможет быть маржинальной только в результате наращивания урожайности и улучшения биохимического состава маслосемян этой культуры [13, 30].</p>
<p>Подсолнечник, по условиям произрастания &#8212; растение засушливых степей. Родиной большинства диких видов рода <em>Helianthus</em> является южная часть Северной Америки. Формирование его как культурного масличного растения происходило в условиях континентального лесостепного и степного климата Европы и Американского континента [78]. Климату степи свойственны высокие температуры воздуха и низкая влажность воздуха практически в течение всей вегетации растений, а также периодические засухи [44]. Испаряемость в степи превышает количество осадков [69]. Культурный подсолнечник экологически был сформирован как типичное растение степной зоны &#8212; факультативно короткодневное, светолюбивое, обладающее устойчивостью к высоким температурам воздуха, засухам и суховеям. В условиях влажного климата подсолнечник поражается грибными болезнями [12, 13, 72, 102].</p>
<p>Результаты мониторинга почвенно – климатических условий РФ, а также суммы распределения активных температур показывает, что в южных и юго – восточных регионах европейской части и юга Западной Сибири, основной масличной культуры должен быть подсолнечник. Но, исходя из требований научно &#8212; обоснованных севооборотов, площади его посева в России не должны превышать 4 млн. га [32].</p>
<p>Северные границы его возделывания находятся южнее, чем у ярового рапса. По объему производства подсолнечник занимает 5 место среди масличных культур в мире.</p>
<p>По требованию к теплу и водопотреблению он занимает промежуточное положение между рапсом яровым и соей [33, 75, 106].</p>
<p>Селекцию подсолнечника ведут более чем по 30 признакам. Требования к сорту или гибриду могут меняться в зависимости от зоны возделывания. Учеными определены признаки и свойства, необходимые для большинства природных зон [34].</p>
<p>В результате создания новых сортов и гибридов подсолнечника часто наблюдается недостаток материала с широкой адаптивной способностью и способностью давать высокую урожайность в различных почвенно-климатических условиях. Адаптивной селекцией можно осуществлять экологический контроль стабильности в селекционном процессе [59, 80]. Она направлена на повышение устойчивости растений к биотическим и абиотическим факторам среды.</p>
<p>Адаптивная селекция растений направлена на повышение устойчивости генотипов к биотическим и абиотическим факторам окружающей среды. Интенсификация селекционного процесса тесно связана с использование генетико – статистических методов, дающих исчерпывающую информацию о генетических системах контроля количественных признаков и важнейших биологических свойств, для правильного выбора стратегии и тактики работы с конкретным материалом [38]. В селекционной практике широкое применение нашли методы генетически регулируемого гетерозиса. Создание высокогетерозисных гибридов достигается сочетанием приемов инбридинга, оценки комбинационной способности самоопыленных линий и направленного подбора родительских компонентов.</p>
<p>Селекция подсолнечника на устойчивость к высоким температурам рассматриваются многими учеными как возможное направление улучшения культуры, наряду с продуктивностью и устойчивостью к заболеваниям. Установлена зависимость урожая маслосемян подсолнечника от температуры воздуха в период вегетации и генетическое наследование признаков, определяющих устойчивость к высоким температурам, по сравнению с биологическим оптимумом.</p>
<p>Подсолнечник возделывается в различных почвенно-климатических условиях и не везде одинаково проявляет свой генетический потенциал продуктивности. При подборе гибридов для конкретной зоны необходимо учитывать стрессовые факторы, в том числе температурный режим, так как температура является значительным фактором, который регулирует скорость и продолжительность развития растения.</p>
<p>Селекционеры Поволжья установили корреляционные связи между урожайностью, показателями температурного режима периода «всходы-цветение» и его продолжительностью. Наибольшее влияние на урожайность оказала средняя максимальная суточная температура вегетационного периода. В целом за годы исследования преимущество по урожайности имели гибриды с продолжительностью периода «всходы-цветение» 60 суток. Менее урожайными были гибриды с продолжительностью периода «всходы-цветение» 57 и 65 суток. Гибриды с продолжительностью периода всходы-цветение» 57 суток имели преимущество по урожайности в годы с относительно низкой теплообеспеченностью вегетационного периода. Увеличение средней максимальной суточной температуры в июне на 2<sup>о</sup>С (до 29<sup>0</sup>С) вызывало снижение урожайности гибридов разных групп спелости на 0,07-0,97 т/га, повышение средней максимальной температуры августа до 33<sup>о</sup>С вызвало увеличение урожайности гибридов на 0,23-0,38 т/га [81].</p>
<p>За годы исследований относительно стабильными показателями оказались высота растений и процентное содержание лузги в маслосеменах подсолнечника. Большинство признаков: вегетационный период, диаметр и площадь корзинки, натура, урожайность, содержания жира и сбор масла с гектара сильно варьировали в зависимости от погодных условий.</p>
<p>Так по полученным данным за 9 лет исследования содержание жира в семянках подсолнечника колебалось от 42,4 до 54,6%, а сбор масла изменялся от 530 до 1140 кг/га [68].</p>
<p>Из экологических факторов, оказывающих влияние на продуктивность подсолнечника при возделывании в разных климатических зонах, по мнению| многих исследователей важными являются погодные условия в период вегетации. Для формирования высокой урожайности помимо оптимальной температуры воздуха очень значимы тепловая амплитуда, количество и распределение осадков до и в период вегетации, которые могут существенно различаться по годам [65, 96].</p>
<p>В.С. Пустовойт, анализируя влияние осадков на урожайность подсолнечника, установил ее зависимость не столько от обшей суммы годовых осадков, сколько от их распределения по основным периодам развития этой культуры [89]. Содержание жира в семянках увеличивается в годы, когда в фазу цветения растений выпадает минимум осадков. Было предложено период «цветение &#8212; полная спелость» условно разделить на две фазы. Первая фаза &#8212; от цветения до появления желто – зеленой окраски тыльной стороны корзинки, вторая – от желто – зеленой до желто – бурой окраски (полная спелость). В течение первой фазы происходит формирование семянок и резкое увеличение содержание жира в ядре. Во второй фазе происходит налив маслосемян и повышается масса 1000 маслосемян при неизменном уровне масличности. Поэтому неблагоприятные погодные условия, складывающиеся в первой фазе формирования маслосемян, могут стать причиной пустозерности и низкой масличности, а во второй фазе – снижают массу 1000 маслосемян [84].</p>
<p>В литературе встречается больщое количество противоречивых данных по результатам исследования признаков различных культур, в том числе и подсолнечника. По мнению ряда исследователей эта проблема связана с сравнением результатов опытов, проведенных с разными генотипами, в различных почвенно-климатических зонах. Результаты, полученные с одним сортом или гибридом, в определенных условиях, недопустимо распространять на всю культуру [85].</p>
<p>Проведено немало исследований о влиянии факторов окружающей среды, на урожайность и качество маслосемян [29].</p>
<p>Для создания высокогетерозисных гибридов важно выявить линии – доноры с высокой комбинационной способностью, для этой цели необходим хорошо изученный материал.</p>
<p>Исходный материал – это разнообразие культурных растений, созданных человеком для собственных нужд и их дикорастущих форм, которые используются селекционерами для создания новых сортов и гибридов. Он дифференцируется на сформировавшийся и искусственный. Под первым понимают сорта народной селекции, а также дикорастущие формы [87].</p>
<p>В качестве источников исходного материала можно использовать и гибридные популяции (внутривидовые, межвидовые и межродовые), инцухт- линии, полиплоидные формы, сформированные в результате воздействия радиации, химических веществ и т.д., естественные популяции (местные сорта, дикорастущие формы) [9].</p>
<p>В.С. Пустовойт считает, что технология селекции, основанная на использовании эффекта гетерозиса, зависит от теоретических предпосылок методов работы с исходным материалом [88].</p>
<p>Одним из методов его создания является внутривидовая гибридизация, то есть скрещивание двух или нескольких родительских форм одного вида, а полученные организмы называются гибридами.</p>
<p>Важным принципом внутривидовой гибридизации является подбор родительских пар, согласно целям, желаемым результатам и коммерческим тенденциям. Селекционный материал рассматривают в первую очередь по комплексу хозяйственно-ценных признаков, по продолжительности фаз вегетации, эколого – географическому принципу и др. [99]. Главное место в методах подбора родительских пар занимает закон гомологических радов Н.И. Вавилова, при этом стремления селекционеров направлены на то, чтобы нужные признаки дополняли друг друга, а количество отрицательных приближалось к минимуму [88].</p>
<p>В зависимости от задач селекции, исходным материалом могут служить образцы местной и собственной селекции, образцы из коллекции ВИР, особенно источники генов продуктивности, резистентности к болезням и вредителям, короткостебельности и других хозяйственных признаков, а также межвидовые, межсортовые гибриды и синтетики в соответствии с планируемыми параметрами. [3, 4, 21, 97].</p>
<p>Генетические основы урожайности недостаточно изучены, в связи со сложным полигенным контролем. В работах ряда исследователей отмечен контроль количественных признаков генами с аддитивным действием с участием доминирования.</p>
<p>Значимые составляющие селекции &#8212; критерии отбора высокопродуктивных генотипов с максимальным количеством информации о растении и тесная связь с основными элементами продуктивности [18].</p>
<p>Существует множество методов оценки донорских свойств по количественным признакам. Определение в тестерных скрещивания ОКС – один из лучших методов, так как экономит время [100]. При подборе родительских пар по комбинационной способности селекционеры выделяют один или несколько сортов и скрещивают их с набором интересующих сортов и линий. Формы, получившие высокую оценку по общей комбинационной способности (ОКС), включают в скрещивания для определения специфической комбинационной способности (СКС).</p>
<p>Комбинационная способность – это генетически обусловленный признак, который передается потомству, как при самоопылении, так и при скрещивании. Самый надежный путь оценки комбинационной способности селектируемых линий – скрещивание с последующим испытанием гибридного потомства [19]. Прежде чем переходить к оценке эффектов комбинационной способности исследуемых сортов или родительских линий подсолнечника необходимо установить существование достоверных различий между гибридами F<sub>1</sub> по анализируемому признаку.</p>
<h3><strong>3.1 Изучение линий подсолнечника СГАУ</strong></h3>
<p><a id="post-15250-_Hlk57104466"></a> У самоопыленной линии полученной из сортообразца Шолоховский установили высокий эффект ОКС и дисперсии СКС, поэтому его целесообразно использовать в селекции высокогетерозисных гибридов и сортов – синтетиков (таблица 12).</p>
<p>Таблица 12 – Оценка комбинационной способности самоопыленных линий подсолнечника по признаку «масса семян с корзинки», 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Самоопыленная линия</strong></td>
<td><strong>Эффект ОКС</strong></td>
<td><strong>Дисперсия СКС</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> &#8212; Сластена</td>
<td>13,83</td>
<td>0,33</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Степной 81</td>
<td>6,96</td>
<td>99,58</td>
</tr>
<tr>
<td><a id="post-15250-_Hlk57719123"></a> J<sub>6</sub> -Саратовский 20 (КСПП 3А)</td>
<td>9,96</td>
<td>244,24</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -УН 1305</td>
<td>-7,03</td>
<td>45,47</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -УН 1313 (КСПП –6 В)</td>
<td>13,86</td>
<td>117,53</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Вейделевский 99</td>
<td>-6,23</td>
<td>39, 93</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Посейдон 625</td>
<td>-5,20</td>
<td>81,62</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Фотон</td>
<td>0,13</td>
<td>46,29</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Натали</td>
<td>6,86</td>
<td>6,19</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Белгородский 94</td>
<td>-6,76</td>
<td>46,39</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Махаон</td>
<td>-6,73</td>
<td>12,29</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Шолоховский</td>
<td>5,09</td>
<td>160,88</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Крупняк</td>
<td>5,76</td>
<td>3,03</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Вейделевский</td>
<td>5,03</td>
<td>2,61</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Мэлин</td>
<td>3,43</td>
<td>289,16</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Крепыш</td>
<td>12,76</td>
<td>33,07</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Олигарх</td>
<td>-6,10</td>
<td>7,22</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> &#8212; Любо</td>
<td>-8,60</td>
<td>74,75</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Светлана</td>
<td>3,53</td>
<td>11,90</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -ЕС Изабелла</td>
<td>-14,10</td>
<td>10,88</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -ЕС Белла</td>
<td>0,19</td>
<td>58,25</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Юпитер</td>
<td>-7,86</td>
<td>23,63</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Континент</td>
<td>-9,76</td>
<td>22,82</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Фортими</td>
<td>-3,03</td>
<td>25,39</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -Патриот</td>
<td>-2,13</td>
<td>13,09</td>
</tr>
<tr>
<td>J<sub>6</sub> -ЮВС &#8212; 3</td>
<td>-3,83</td>
<td>9,90</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Линии J<sub>6</sub> &#8212; Саратовский 20 (КСПП 3А) и J<sub>6</sub> &#8212; УН 1313 (КСПП – 6 В) отличаются высоким эффектом СКС и дисперсией СКС, которые в результате скрещивания позволили получить высокоурожайный простой гибрид Новатор.</p>
<p>В условиях 2020 года дисперсия СКС варьировала от 0,33 до 289,16. Образцы с высокой вариансой: Саратовский 20, УН1313, Шолоховский Мэлин; с низкой: Сластена, Натали, Крупняк, Вейделевский, Олигарх.</p>
<p>В опыте выявлены сортообразцы с высокой дисперсией СКС (Посейдон 625, Шолоховский, Вейделевский 99, Юпитер, Степной 81), которые предпочтительно включать в скрещивания с целью получения высокогетерозисных гибридов.</p>
<h3><strong>3.2. Показатели хозяйственно-ценных признаков гибридов подсолнечника</strong></h3>
<p>В результате скрещивания самоопыленных линий подсолнечника КСПП – 3А и КСПП – 3В получены экспериментальные гибриды подсолнечника разных групп спелости и различающиеся по величине хозяйственно – ценных признаков (таблица 13). Гибриды сгруппированы по продолжительности межфазного периода всходы – полная спелость на 5 групп спелости, включающих разное количество генотипов: 1. от очень раннего до раннего (8 гибридов); 2. ранние (раннеспелые) – 18 гибридов; 3. среднеранние – 8 гибридов; 4. средние (среднеспелые) – 4 гибрида; 5. поздние (позднеспелые) – 4 гибрида.</p>
<p>После уборки урожая и пересчете основной продукции на влажность 7,0% к высокоурожайным отнесли гибриды с участием известных генотипов: КСПП –6 В / ЕС Старбелла, КСПП –6 В / ЕС Белла, КСПП – 3 А /КСПП –6 В (Новатор), КСПП – 3 А / Континент, КСПП –6 В / ЕС Изабелла, КСПП –6 В / Фортими, а к низкоурожайным &#8212; КСПП –6 В / Оливер, КСПП –6 В / Мартын, КСПП – 3 А / Светлана (таблица 14).</p>
<p>Более 50% жира выявили в семенах следующих образцов: <a id="post-15250-_Hlk57720394"></a>КСПП &#8212; 6 В / ЕС Изабелла, КСПП &#8212; 6 В / ЕС Старбелла, КСПП &#8212; 6 В / НК Армони, КСПП – 3 А / Степной 81, КСПП – 3 А / ПR 62 А 91, КСПП – 3 А / ПR 64 А 15, КСПП –6 В / Эверест, а менее 45% &#8212; КСПП –6 В / Богучарец, КСПП – 3 А / Посейдон 625, КСПП – 3 А / Орлан, КСПП –6 В / Крепыш, КСПП –6 В / Махаон 40 (таблица 15).</p>
<p>Таблица 13 – Высота растений и размеры корзинок экспериментальных гибридов подсолнечника, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Материнская линия</td>
<td>Отцовская форма</td>
<td>Высота растений, см.</td>
<td>Число листьев, шт.</td>
<td>Диаметр корзинки, см.</td>
<td>Площадь корзинки, см<sup>2</sup>.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">от очень раннего до раннего</td>
</tr>
<tr>
<td>1.КСПП – 3 А</td>
<td>Белгородский 94</td>
<td>129,6</td>
<td>28,5</td>
<td>13,4</td>
<td>145,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2. КСПП –6 В</td>
<td>Богучарец</td>
<td>133,4</td>
<td>35,2</td>
<td>13,3</td>
<td>143,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3. КСПП – 3 А</td>
<td>Енисей</td>
<td>124,7</td>
<td>&#8212;</td>
<td>13,3</td>
<td>143,4</td>
</tr>
<tr>
<td>4. КСПП – 3 А</td>
<td>Саратовский 20</td>
<td>144,6</td>
<td>29,5</td>
<td>14,7</td>
<td>175,4</td>
</tr>
<tr>
<td>5. КСПП – 3 А</td>
<td>УН 1305</td>
<td>141,7</td>
<td>30,8</td>
<td>13,1</td>
<td>140,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6. КСПП – 3 А</td>
<td>КСПП –6 В <strong>(Новатор)</strong></td>
<td>167,2</td>
<td>34,8</td>
<td>14,9</td>
<td>180,9</td>
</tr>
<tr>
<td>7. КСПП – 3 А</td>
<td>УН 1304</td>
<td>142,6</td>
<td>30,5</td>
<td>13,3</td>
<td>154,2</td>
</tr>
<tr>
<td>8. КСПП – 3 А</td>
<td>Фотон</td>
<td>158,6</td>
<td>26,5</td>
<td>12,8</td>
<td>132,3</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">ранние (раннеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>9. КСПП – 3 А</td>
<td>Сластена</td>
<td>149,9</td>
<td>31,5</td>
<td>14,5</td>
<td>170,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10. КСПП – 3 А</td>
<td>Беркут</td>
<td>143,6</td>
<td>28,5</td>
<td>12,7</td>
<td>132,0</td>
</tr>
<tr>
<td>11. КСПП – 3 А</td>
<td>Степной 81</td>
<td>158,5</td>
<td>32,8</td>
<td>15,1</td>
<td>186,0</td>
</tr>
<tr>
<td>12. КСПП – 3 А</td>
<td>Вейделевский</td>
<td>138,9</td>
<td>33,7</td>
<td>14,9</td>
<td>180,2</td>
</tr>
<tr>
<td>13. КСПП – 3 А</td>
<td>Вейделевский 99</td>
<td>155,9</td>
<td>33,5</td>
<td>14,0</td>
<td>158,2</td>
</tr>
<tr>
<td>14. КСПП – 3 А</td>
<td>Воронежский 638</td>
<td>165,7</td>
<td>27,8</td>
<td>14,2</td>
<td>163,6</td>
</tr>
<tr>
<td>15. КСПП – 3 А</td>
<td>Континент</td>
<td>136,2</td>
<td>26,0</td>
<td>15,3</td>
<td>189,9</td>
</tr>
<tr>
<td>16. КСПП – 3 А</td>
<td>Надежда</td>
<td>176,2</td>
<td>31,8</td>
<td>13,9</td>
<td>159,8</td>
</tr>
<tr>
<td>17. КСПП – 3 А</td>
<td>Посейдон 625</td>
<td>163,2</td>
<td>32,2</td>
<td>15,5</td>
<td>194,0</td>
</tr>
<tr>
<td>18. КСПП – 3 А</td>
<td>ПR 62 А 91</td>
<td>171,7</td>
<td>35,2</td>
<td>15,6</td>
<td>198,7</td>
</tr>
<tr>
<td>19. КСПП – 3 А</td>
<td>ПR 64 А 15</td>
<td>122,0</td>
<td>31,8</td>
<td>16,1</td>
<td>209,4</td>
</tr>
<tr>
<td>20. КСПП – 3 А</td>
<td>Оракул</td>
<td>162,6</td>
<td>27,8</td>
<td>13,4</td>
<td>149,5</td>
</tr>
<tr>
<td>21. КСПП – 3 А</td>
<td>Орлан</td>
<td>163,2</td>
<td>31,5</td>
<td>14,3</td>
<td>165,1</td>
</tr>
<tr>
<td>22. КСПП – 3 А</td>
<td>Олигарх</td>
<td>164,7</td>
<td>36,0</td>
<td>14,1</td>
<td>160,5</td>
</tr>
<tr>
<td>23. КСПП – 3 А</td>
<td>Светлана</td>
<td>124,2</td>
<td>33,5</td>
<td>14,3</td>
<td>165,9</td>
</tr>
<tr>
<td>24 КСПП – 3 А</td>
<td>Шолоховский</td>
<td>148,7</td>
<td>35,5</td>
<td>13,5</td>
<td>148,0</td>
</tr>
<tr>
<td>25. КСПП – 3 А</td>
<td>Харьковский 49</td>
<td>135,1</td>
<td>26,5</td>
<td>13,3</td>
<td>144,2</td>
</tr>
<tr>
<td>26. КСПП – 3 А</td>
<td>Юпитер</td>
<td>167,5</td>
<td>27,8</td>
<td>14,8</td>
<td>178,6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">среднеранние</td>
</tr>
<tr>
<td>27. КСПП –6 В</td>
<td>Махаон</td>
<td>159,2</td>
<td>34,5</td>
<td>15,3</td>
<td>190,8</td>
</tr>
<tr>
<td>28. КСПП –6 В</td>
<td>НК Армони</td>
<td>160,5</td>
<td>34,8</td>
<td>15,8</td>
<td>202,6</td>
</tr>
<tr>
<td>29. КСПП –6 В</td>
<td>Мэлин</td>
<td>156,6</td>
<td>29,3</td>
<td>15,3</td>
<td>191,0</td>
</tr>
<tr>
<td>30. КСПП –6 В</td>
<td>Крепыш</td>
<td>149,6</td>
<td>33,5</td>
<td>14,4</td>
<td>168,3</td>
</tr>
<tr>
<td>31 КСПП –6 В</td>
<td>Любо</td>
<td>162,7</td>
<td>28,9</td>
<td>14,9</td>
<td>180,1</td>
</tr>
<tr>
<td>32 КСПП –6 В</td>
<td>Махаон 40</td>
<td>163,7</td>
<td>31,8</td>
<td>15,3</td>
<td>189,3</td>
</tr>
<tr>
<td>33 КСПП –6 В</td>
<td>Эверест</td>
<td>164,1</td>
<td>31,5</td>
<td>14,7</td>
<td>176,2</td>
</tr>
<tr>
<td>34. КСПП –6 В</td>
<td>Тутти</td>
<td>150,3</td>
<td>30,5</td>
<td>13,0</td>
<td>157,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">средние (среднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>35. КСПП –6 В</td>
<td>Натали</td>
<td>155,7</td>
<td>30,8</td>
<td>14,4</td>
<td>168,5</td>
</tr>
<tr>
<td>36. КСПП –6 В</td>
<td>Крупняк</td>
<td>157,7</td>
<td>26,5</td>
<td>14,9</td>
<td>180,1</td>
</tr>
<tr>
<td>37. КСПП –6 В</td>
<td>ЕС Изабелла</td>
<td>164,6</td>
<td>34,2</td>
<td>15,7</td>
<td>209,3</td>
</tr>
<tr>
<td>38. КСПП –6 В</td>
<td>Фортими</td>
<td>148,7</td>
<td>35,2</td>
<td>15,7</td>
<td>199,1</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">поздние (позднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>39. КСПП –6 В</td>
<td>Мартын</td>
<td>160,9</td>
<td>31,3</td>
<td>11,8</td>
<td>113,5</td>
</tr>
<tr>
<td>40. КСПП –6 В</td>
<td>ЕС Белла</td>
<td>158,9</td>
<td>31,8</td>
<td>15,6</td>
<td>197,5</td>
</tr>
<tr>
<td>41. КСПП –6 В</td>
<td>ЕС Старбелла</td>
<td>174,2</td>
<td>33,8</td>
<td>15,4</td>
<td>192,6</td>
</tr>
<tr>
<td>42. КСПП –6 В</td>
<td>Оливер</td>
<td>156,6</td>
<td>29,8</td>
<td>11,5</td>
<td>109,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 14 – Элементы структуры урожая экспериментальных гибридов подсолнечника, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Гибрид</td>
<td>Масса 1000 маслосемян, г.</td>
<td>Число маслосемян с 1 корзинки, г.</td>
<td>Масса маслосемян с 1 корзинки, г.</td>
<td>Натура маслосемян, г/л</td>
<td>Урожайность маслосемян, кг/га</td>
<td>Период «всходы -полная спелость», сутки</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">от очень раннего до раннего</td>
</tr>
<tr>
<td><a id="post-15250-_Hlk56501280"></a> 1.КСПП – 3 А / Белгородский 94</td>
<td>44,6</td>
<td>557,4</td>
<td>23,8</td>
<td>367,1</td>
<td>1125,2</td>
<td>98</td>
</tr>
<tr>
<td>2. КСПП –6 В / Богучарец</td>
<td>36,2</td>
<td>769,3</td>
<td>27,4</td>
<td>361,4</td>
<td>1288,7</td>
<td>99</td>
</tr>
<tr>
<td>3. КСПП – 3 А / Енисей</td>
<td>48,8</td>
<td>620,6</td>
<td>29,1</td>
<td>371,4</td>
<td>1362,2</td>
<td>97</td>
</tr>
<tr>
<td>4. КСПП – 3 А / Саратовский 20</td>
<td>47,2</td>
<td>560,1</td>
<td>25,2</td>
<td>333,3</td>
<td>1189,7</td>
<td>98</td>
</tr>
<tr>
<td>5. КСПП – 3 А / УН 1305</td>
<td>39,3</td>
<td>673,5</td>
<td>25,2</td>
<td>376,9</td>
<td>1190,7</td>
<td>104</td>
</tr>
<tr>
<td>6. КСПП – 3 А /КСПП –6 В <strong>(Новатор)</strong></td>
<td>43,4</td>
<td>1051,0</td>
<td>43,7</td>
<td>410,6</td>
<td>2022,2</td>
<td>99</td>
</tr>
<tr>
<td>7. КСПП – 3 А / УН 1304</td>
<td>35,0</td>
<td>811,9</td>
<td>27,4</td>
<td>399,3</td>
<td>1287,2</td>
<td>97</td>
</tr>
<tr>
<td>8. КСПП – 3 А / Фотон</td>
<td>34,9</td>
<td>646,8</td>
<td>21,3</td>
<td>355,3</td>
<td>1011,2</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">ранние (раннеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>9. КСПП – 3 А / Сластена</td>
<td>55,3</td>
<td>496,8</td>
<td>26,3</td>
<td>284,1</td>
<td>1239,2</td>
<td>103</td>
</tr>
<tr>
<td>10. КСПП – 3 А / Беркут</td>
<td>34,1</td>
<td>610,5</td>
<td>19,6</td>
<td>373,8</td>
<td>934,7</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>11. КСПП – 3 А / Степной 81</td>
<td>62,7</td>
<td>575,2</td>
<td>35,0</td>
<td>361,6</td>
<td>1618,3</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>12. КСПП – 3 А / Вейделевский</td>
<td>54,0</td>
<td>585,3</td>
<td>30,5</td>
<td>280,8</td>
<td>1426,7</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>13. КСПП – 3 А / Вейделевский 99</td>
<td>35,1</td>
<td>666,3</td>
<td>22,0</td>
<td>369,4</td>
<td>1045,7</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>14. КСПП – 3 А / Воронежский 638</td>
<td>44,6</td>
<td>502,4</td>
<td>21,1</td>
<td>351,3</td>
<td>1003,7</td>
<td>103</td>
</tr>
<tr>
<td>15. КСПП – 3 А / Континент</td>
<td>52,0</td>
<td>1050,1</td>
<td>53,1</td>
<td>418,7</td>
<td>2442,2</td>
<td>103</td>
</tr>
<tr>
<td>16. КСПП – 3 А / Надежда</td>
<td>45,0</td>
<td>691,8</td>
<td>29,9</td>
<td>354,8</td>
<td>1400,6</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>17. КСПП – 3 А / Посейдон 625</td>
<td>52,0</td>
<td>684,6</td>
<td>34,1</td>
<td>283,5</td>
<td>1588,7</td>
<td>103</td>
</tr>
<tr>
<td>18. КСПП – 3 А / ПR 62 А 91</td>
<td>40,1</td>
<td>564,7</td>
<td>21,4</td>
<td>340,4</td>
<td>1017,2</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>19. КСПП – 3 А / ПR 64 А 15</td>
<td>36,6</td>
<td>1032,4</td>
<td>37,3</td>
<td>362,7</td>
<td>1689,5,</td>
<td>101</td>
</tr>
<tr>
<td>20. КСПП – 3 А / Оракул</td>
<td>50,4</td>
<td>638,9</td>
<td>31,0</td>
<td>398,9</td>
<td>1450,7</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>21. КСПП – 3 А / Орлан</td>
<td>40,8</td>
<td>689,3</td>
<td>26,8</td>
<td>350,8</td>
<td>1261,7</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>22. КСПП – 3 А / Олигарх</td>
<td>40,1</td>
<td>890,6</td>
<td>34,2</td>
<td>339,1</td>
<td>1594,7</td>
<td>103</td>
</tr>
<tr>
<td>23. КСПП – 3 А / Светлана</td>
<td>32,5</td>
<td>624,5</td>
<td>19,1</td>
<td>357,5</td>
<td>915,2</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>24. КСПП – 3 А / Шолоховский</td>
<td>34,0</td>
<td>930,6</td>
<td>30,2</td>
<td>363,0</td>
<td>1414,7</td>
<td>101</td>
</tr>
<tr>
<td>25. КСПП – 3 А / Харьковский 49</td>
<td>51,7</td>
<td>488,3</td>
<td>24,1</td>
<td>380,1</td>
<td>1138,7</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>26. КСПП – 3 А / Юпитер</td>
<td>46,8</td>
<td>807,6</td>
<td>37,5</td>
<td>417,4</td>
<td>1695,2</td>
<td>103</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">среднеранние</td>
</tr>
<tr>
<td>27. КСПП –6 В / Махаон</td>
<td>44,2</td>
<td>691,2</td>
<td>29,3</td>
<td>412,7</td>
<td>1374,2</td>
<td>107</td>
</tr>
<tr>
<td>28. КСПП –6 В / НК Армони</td>
<td>30,1</td>
<td>923,0</td>
<td>26,4</td>
<td>391,6</td>
<td>1240,7</td>
<td>107</td>
</tr>
<tr>
<td>29. КСПП –6 В / Мэлин</td>
<td>42,5</td>
<td>966,3</td>
<td>39,8</td>
<td>395,1</td>
<td>1843,7</td>
<td>105</td>
</tr>
<tr>
<td>30. КСПП –6 В / Крепыш</td>
<td>51,1</td>
<td>392,6</td>
<td>39,3</td>
<td>367,2</td>
<td>1821,2</td>
<td>105</td>
</tr>
<tr>
<td>31. КСПП –6 В / Любо</td>
<td>41,0</td>
<td>492,2</td>
<td>19,0</td>
<td>388,0</td>
<td>909,2</td>
<td>104</td>
</tr>
<tr>
<td>32. КСПП –6 В / Махаон 40</td>
<td>44,1</td>
<td>599,3</td>
<td>25,2</td>
<td>368,8</td>
<td>1189,7</td>
<td>107</td>
</tr>
<tr>
<td>33. КСПП –6 В / Эверест</td>
<td>54,5</td>
<td>592,8</td>
<td>31,2</td>
<td>374,9</td>
<td>1456,7</td>
<td>107</td>
</tr>
<tr>
<td>34. КСПП –6 В / Тутти</td>
<td>40,2</td>
<td>972,1</td>
<td>37,7</td>
<td>410,7</td>
<td>1749,2</td>
<td>106</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">средние (среднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>35. КСПП –6 В / Натали</td>
<td>32,9</td>
<td>991,9</td>
<td>31,3</td>
<td>389,1</td>
<td>1461,2</td>
<td>108</td>
</tr>
<tr>
<td>36. КСПП –6 В / Крупняк</td>
<td>56,2</td>
<td>714,2</td>
<td>38,9</td>
<td>296,8</td>
<td>1402,7</td>
<td>109</td>
</tr>
<tr>
<td>37. КСПП –6 В / ЕС Изабелла</td>
<td>49,7</td>
<td>995,8</td>
<td>48,1</td>
<td>418,6</td>
<td>2220,2</td>
<td>109</td>
</tr>
<tr>
<td>38. <a id="post-15250-_Hlk58326766"></a>КСПП –6 В / Фортими</td>
<td>39,6</td>
<td>1221,7</td>
<td>46,9</td>
<td>357,8</td>
<td>2166,2</td>
<td>111</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">поздние (позднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>39. КСПП –6 В / Мартын</td>
<td>37,6</td>
<td>496,5</td>
<td>17,5</td>
<td>319,0</td>
<td>843,2</td>
<td>115</td>
</tr>
<tr>
<td>40. КСПП –6 В / ЕС Белла</td>
<td>46,0</td>
<td>980,7</td>
<td>43,7</td>
<td>376,6</td>
<td>2022,2</td>
<td>116</td>
</tr>
<tr>
<td>41. КСПП –6 В / ЕС Старбелла</td>
<td>50,6</td>
<td>877,1</td>
<td>43,1</td>
<td>427,0</td>
<td>1995,2</td>
<td>116</td>
</tr>
<tr>
<td>42. <a id="post-15250-_Hlk58325687"></a>КСПП –6 В / Оливер</td>
<td>35,3</td>
<td>407,3</td>
<td>13,2</td>
<td>322,8</td>
<td>649,7</td>
<td>115</td>
</tr>
<tr>
<td>Fфакт</td>
<td>18,73</td>
<td>15,78</td>
<td>18,72</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>О5</sub></td>
<td>6,38</td>
<td>491,1</td>
<td>6,22</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>х</td>
<td>43,7</td>
<td>755,0</td>
<td>32,8</td>
<td>372,8</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 15 – Биохимический состав семянок экспериментальных гибридов подсолнечника</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"><a id="post-15250-_Hlk56500772"></a> Гибрид</td>
<td colspan="5">Содержание, %</td>
</tr>
<tr>
<td>жир</td>
<td>протеин</td>
<td>клетчатка</td>
<td>зола</td>
<td>БЭВ</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">от очень раннего до раннего</td>
</tr>
<tr>
<td>1.КСПП – 3 А / Белгородский 94</td>
<td>48,6</td>
<td>16,1</td>
<td>16,2</td>
<td>3,4</td>
<td>15,7</td>
</tr>
<tr>
<td>2. КСПП –6 В / Богучарец</td>
<td>44,1</td>
<td>12,9</td>
<td>13,8</td>
<td>3,4</td>
<td>25,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3. КСПП – 3 А / Енисей</td>
<td>46,1</td>
<td>13,7</td>
<td>18,5</td>
<td>3,3</td>
<td>18,4</td>
</tr>
<tr>
<td>4. КСПП – 3 А / Саратовский 20</td>
<td>46,0</td>
<td>13,5</td>
<td>12,7</td>
<td>3,0</td>
<td>24,8</td>
</tr>
<tr>
<td>5. КСПП – 3 А / УН 1305</td>
<td>50,4</td>
<td>12,6</td>
<td>15,3</td>
<td>2,9</td>
<td>18,8</td>
</tr>
<tr>
<td>6. КСПП – 3 А / КСПП –6 В <strong>(Новатор)</strong></td>
<td>47,8</td>
<td>14,2</td>
<td>15,5</td>
<td>3,3</td>
<td>19,2</td>
</tr>
<tr>
<td>7. КСПП – 3 А / УН 1304</td>
<td>47,1</td>
<td>12,2</td>
<td>14,7</td>
<td>3,5</td>
<td>22,5</td>
</tr>
<tr>
<td>8. КСПП – 3 А / Фотон</td>
<td>50,8</td>
<td>13,5</td>
<td>13,6</td>
<td>3,3</td>
<td>18,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">ранние (раннеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>9. КСПП – 3 А / Сластена</td>
<td>45,1</td>
<td>13,0</td>
<td>17,0</td>
<td>3,2</td>
<td>21,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10. КСПП – 3 А / Беркут</td>
<td>47,3</td>
<td>13,2</td>
<td>14,6</td>
<td>3,0</td>
<td>21,9</td>
</tr>
<tr>
<td>11. <a id="post-15250-_Hlk58327419"></a>КСПП – 3 А <strong><em>/ </em></strong>Степной 81</td>
<td>51,2</td>
<td>13,7</td>
<td>17,2</td>
<td>3,0</td>
<td>14,9</td>
</tr>
<tr>
<td>12. КСПП – 3 А / Вейделевский</td>
<td>45,4</td>
<td>14,4</td>
<td>15,2</td>
<td>3,0</td>
<td>22,0</td>
</tr>
<tr>
<td>13. КСПП – 3 А / Вейделевский 99</td>
<td>49,4</td>
<td>13,6</td>
<td>16,8</td>
<td>3,1</td>
<td>22,0</td>
</tr>
<tr>
<td>14. КСПП – 3 А / Воронежский 638</td>
<td>50,0</td>
<td>13,3</td>
<td>14,7</td>
<td>3,3</td>
<td>18,7</td>
</tr>
<tr>
<td>15. КСПП – 3 А / Континент</td>
<td>47,2</td>
<td>11,2</td>
<td>15,6</td>
<td>3,1</td>
<td>22,9</td>
</tr>
<tr>
<td>16. КСПП – 3 А / Надежда</td>
<td>46,5</td>
<td>12,9</td>
<td>13,1</td>
<td>3,2</td>
<td>24,3</td>
</tr>
<tr>
<td>17. КСПП – 3 А / Посейдон 625</td>
<td>43,0</td>
<td>14,9</td>
<td>17,9</td>
<td>3,3</td>
<td>20,9</td>
</tr>
<tr>
<td>18. КСПП – 3 А / ПR 62 А 91</td>
<td>54,4</td>
<td>12,0</td>
<td>13,5</td>
<td>3,1</td>
<td>17,0</td>
</tr>
<tr>
<td>19. КСПП – 3 А / ПR 64 А 15</td>
<td>53,1</td>
<td>13,7</td>
<td>14,5</td>
<td>3,0</td>
<td>15,7</td>
</tr>
<tr>
<td>20. КСПП – 3 А / Оракул</td>
<td>47,6</td>
<td>13,1</td>
<td>15,5</td>
<td>3,0</td>
<td>20,8</td>
</tr>
<tr>
<td>21. КСПП – 3 А / Орлан</td>
<td>43,8</td>
<td>12,0</td>
<td>19,4</td>
<td>3,2</td>
<td>21,6</td>
</tr>
<tr>
<td>22. КСПП – 3 А / Олигарх</td>
<td>47,7</td>
<td>12,7</td>
<td>19,4</td>
<td>3,1</td>
<td>17,1</td>
</tr>
<tr>
<td>23. <a id="post-15250-_Hlk57720493"></a>КСПП – 3 А / Светлана</td>
<td>46,1</td>
<td>12,1</td>
<td>11,2</td>
<td>3,7</td>
<td>26,9</td>
</tr>
<tr>
<td>24. КСПП – 3 А / Шолоховский</td>
<td>47,6</td>
<td>13,3</td>
<td>12,6</td>
<td>3,2</td>
<td>23,3</td>
</tr>
<tr>
<td>25. КСПП – 3 А / Харьковский 49</td>
<td>47,9</td>
<td>15,3</td>
<td>12,0</td>
<td>3,2</td>
<td>21,6</td>
</tr>
<tr>
<td>26. КСПП – 3 А / Юпитер</td>
<td>50,3</td>
<td>13,6</td>
<td>12,3</td>
<td>3,0</td>
<td>20,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">среднеранние</td>
</tr>
<tr>
<td>27. КСПП –6 В / Махаон</td>
<td>48,6</td>
<td>12,1</td>
<td>15,8</td>
<td>3,1</td>
<td>20,4</td>
</tr>
<tr>
<td>28. КСПП –6 В / НК Армони</td>
<td>51,1</td>
<td>15,9</td>
<td>12,8</td>
<td>2,9</td>
<td>17,3</td>
</tr>
<tr>
<td>29. КСПП –6 В / Мэлин</td>
<td>47,4</td>
<td>12,5</td>
<td>17,1</td>
<td>3,2</td>
<td>19,8</td>
</tr>
<tr>
<td>30. КСПП –6 В / Крепыш</td>
<td>40,6</td>
<td>13,8</td>
<td>17,4</td>
<td>3,4</td>
<td>24,8</td>
</tr>
<tr>
<td>31. КСПП –6 В / Любо</td>
<td>46,4</td>
<td>12,4</td>
<td>16,3</td>
<td>3,2</td>
<td>21,7</td>
</tr>
<tr>
<td>32. КСПП –6 В / Махаон 40</td>
<td>44,0</td>
<td>13,5</td>
<td>18,0</td>
<td>2,9</td>
<td>21,6</td>
</tr>
<tr>
<td>33. КСПП –6 В / Эверест</td>
<td>51,5</td>
<td>11,3</td>
<td>12,8</td>
<td>2,7</td>
<td>21,7</td>
</tr>
<tr>
<td>34. КСПП –6 В / Тутти</td>
<td>46,7</td>
<td>13,6</td>
<td>12,1</td>
<td>3,1</td>
<td>24,5</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">средние (среднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>35. КСПП –6 В / Натали</td>
<td>44,9</td>
<td>13,6</td>
<td>15,7</td>
<td>3,4</td>
<td>22,4</td>
</tr>
<tr>
<td>36. КСПП –6 В / Крупняк</td>
<td>43,3</td>
<td>13,8</td>
<td>15,6</td>
<td>3,1</td>
<td>24,2</td>
</tr>
<tr>
<td>37. КСПП –6 В / ЕС Изабелла</td>
<td>51,2</td>
<td>11,9</td>
<td>17,3</td>
<td>3,2</td>
<td>16,4</td>
</tr>
<tr>
<td>38. КСПП –6 В / Фортими</td>
<td>50,1</td>
<td>11,8</td>
<td>12,5</td>
<td>3,7</td>
<td>21,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">поздние (позднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>39. КСПП –6 В / Мартын</td>
<td>50,3</td>
<td>13,8</td>
<td>12,9</td>
<td>3,3</td>
<td>19,7</td>
</tr>
<tr>
<td>40. КСПП –6 В / ЕС Белла</td>
<td>50,2</td>
<td>14,2</td>
<td>11,9</td>
<td>3,1</td>
<td>20,6</td>
</tr>
<tr>
<td>41. КСПП –6 В / ЕС Старбелла</td>
<td>53,8</td>
<td>12,5</td>
<td>10,4</td>
<td>3,0</td>
<td>20,3</td>
</tr>
<tr>
<td>42. Оливер</td>
<td>46,2</td>
<td>13,3</td>
<td>12,6</td>
<td>3,2</td>
<td>24,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Fфакт</td>
<td>32,28</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>О5</sub></td>
<td>1,53</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>х</td>
<td>47,6</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Содержание протеина в семенах варьировало в интервале 12,0 – 16,1%. Более 14,1% протеина выявили в семенах гибридов &#8212; КСПП – 3 А / Белгородский 94, КСПП – 3 А / Вейделевский, КСПП – 3 А / Посейдон 625, КСПП – 3 А / Харьковский 49, КСПП –6 В / НК Армони, КСПП –6 В / ЕС Белла, а менее 12,5 % &#8212; КСПП – 3 А / УН 1304, КСПП – 3 А / Континент, КСПП – 3 А / ПR 62 А 91, КСПП –6 В / Эверест.</p>
<p>Интервал варьирования содержания клетчатки составил 10,4 – 19,4%. Наибольшее содержание клетчатки выявили в семенах гибридов: КСПП – 3 А / Орлан, КСПП – 3 А / Олигарх, КСПП – 3 А / Енисей.</p>
<p>Интервал варьирования по содержанию золы составлял в пределах 2,7 – 3,7%. Больше всего золы содержалось в семенах гибридов КСПП – 3 А / УН 1304, КСПП – 3 А / Светлана, КСПП –6 В / Фортими.</p>
<p>Интервал варьирования содержания БЭВ в семенах сортообразцов варьировал в пределах 14,8 – 26,9%. Относительно высокое содержание БЭВ установили у гибридов КСПП –6 В / Богучарец, КСПП – 3 А / Саратовский 20, КСПП – 3 А / Светлана, КСПП –6 В / Крепыш.</p>
<p>Более 700 кг жира с 1 га формируют следующие гибриды: КСПП – 3 А / КСПП –6 В (Новатор), КСПП – 3 А / Степной 81, КСПП – 3 А / Континент, КСПП – 3 А / Олигарх, КСПП – 3 А / Юпитер, КСПП –6 В / Мэлин, КСПП –6 В / Тутти, КСПП –6 В / ЕС Изабелла, КСПП –6 В / Фортими, КСПП –6 В / ЕС Белла, КСПП –6 В / ЕС Старбелла (таблица 16).</p>
<p>Таблица 16 – Валовый сбор питательных веществ с урожаем на 1 га экспериментальных гибридов, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Гибрид</td>
<td colspan="5">Валовый сбор питательных веществ в а. с. с., кг/га</td>
</tr>
<tr>
<td>жир</td>
<td>протеин</td>
<td>клетчатка</td>
<td>зола</td>
<td>БЭВ</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">от очень раннего до раннего</td>
</tr>
<tr>
<td>1.КСПП – 3 А / Белгородский 94</td>
<td>508,6</td>
<td>168,5</td>
<td>169,5</td>
<td>35,6</td>
<td>164,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2. КСПП –6 В / Богучарец</td>
<td>528,5</td>
<td>154,6</td>
<td>165,4</td>
<td>40,7</td>
<td>309,2</td>
</tr>
<tr>
<td>3. КСПП – 3 А / Енисей</td>
<td>584,0</td>
<td>173,5</td>
<td>234,4</td>
<td>41,8</td>
<td>233,1</td>
</tr>
<tr>
<td>4. КСПП – 3 А / Саратовский 20</td>
<td>508,9</td>
<td>149,4</td>
<td>140,5</td>
<td>33,2</td>
<td>274,4</td>
</tr>
<tr>
<td>5. КСПП – 3 А / УН 1305</td>
<td>558,1</td>
<td>139,5</td>
<td>169,4</td>
<td>32,1</td>
<td>208,2</td>
</tr>
<tr>
<td>6. КСПП – 3 А / КСПП –6 В <strong>(Новатор)</strong></td>
<td>898,9</td>
<td>267,0</td>
<td>291,5</td>
<td>62,1</td>
<td>361,1</td>
</tr>
<tr>
<td>7. КСПП – 3 А / УН 1304</td>
<td>563,8</td>
<td>146,0</td>
<td>176,0</td>
<td>41,9</td>
<td>269,3</td>
</tr>
<tr>
<td>8. КСПП – 3 А / Фотон</td>
<td>477,7</td>
<td>126,9</td>
<td>127,9</td>
<td>31,0</td>
<td>176,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">ранние (раннеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>9. КСПП – 3 А / Сластена</td>
<td>519,7</td>
<td>149,8</td>
<td>195,9</td>
<td>36,9</td>
<td>250,1</td>
</tr>
<tr>
<td>10. КСПП – 3 А / Беркут</td>
<td>411,2</td>
<td>114,7</td>
<td>126,9</td>
<td>26,1</td>
<td>190,4</td>
</tr>
<tr>
<td>11.КСПП – 3 А / Степной 81</td>
<td>770,6</td>
<td>206,2</td>
<td>258,9</td>
<td>45,1</td>
<td>224,2</td>
</tr>
<tr>
<td>12. КСПП – 3 А / Вейделевский</td>
<td>602,4</td>
<td>191,1</td>
<td>201,7</td>
<td>39,8</td>
<td>291,9</td>
</tr>
<tr>
<td>13. КСПП – 3 А / Вейделевский 99</td>
<td>480,4</td>
<td>132,3</td>
<td>163,4</td>
<td>30,1</td>
<td>213,9</td>
</tr>
<tr>
<td>14. КСПП – 3 А / Воронежский 638</td>
<td>466,7</td>
<td>124,1</td>
<td>137,2</td>
<td>30,8</td>
<td>174,5</td>
</tr>
<tr>
<td>15. КСПП – 3 А / Континент</td>
<td>1072,0</td>
<td>254,2</td>
<td>354,3</td>
<td>70,4</td>
<td>520,1</td>
</tr>
<tr>
<td>16. КСПП – 3 А / Надежда</td>
<td>605,7</td>
<td>168,0</td>
<td>170,6</td>
<td>41,7</td>
<td>316,5</td>
</tr>
<tr>
<td>17. КСПП – 3 А / Посейдон 625</td>
<td>635,3</td>
<td>220,1</td>
<td>264,5</td>
<td>48,7</td>
<td>308,8</td>
</tr>
<tr>
<td>18. КСПП – 3 А / ПR 62 А 91</td>
<td>514,6</td>
<td>113,5</td>
<td>127,7</td>
<td>29,3</td>
<td>160,8</td>
</tr>
<tr>
<td>19. КСПП – 3 А / ПR 64 А 15</td>
<td>514,6</td>
<td>215,2</td>
<td>227,8</td>
<td>47,1</td>
<td>246,7</td>
</tr>
<tr>
<td>20. КСПП – 3 А / Оракул</td>
<td>642,2</td>
<td>176,7</td>
<td>209,1</td>
<td>40,5</td>
<td>280,6</td>
</tr>
<tr>
<td>21. КСПП – 3 А / Орлан</td>
<td>513,9</td>
<td>140,8</td>
<td>227,6</td>
<td>37,5</td>
<td>253,4</td>
</tr>
<tr>
<td>22.КСПП – 3 А / Олигарх</td>
<td>707,49</td>
<td>188,3</td>
<td>287,7</td>
<td>46,0</td>
<td>253,6</td>
</tr>
<tr>
<td>23. КСПП – 3 А / Светлана</td>
<td>392,4</td>
<td>103,0</td>
<td>95,3</td>
<td>31,5</td>
<td>228,9</td>
</tr>
<tr>
<td>24. КСПП – 3 А / Шолоховский</td>
<td>626,2</td>
<td>175,0</td>
<td>165,7</td>
<td>42,1</td>
<td>306,5</td>
</tr>
<tr>
<td>25. КСПП – 3 А / Харьковский 49</td>
<td>507,2</td>
<td>162,0</td>
<td>127,1</td>
<td>33,9</td>
<td>228,7</td>
</tr>
<tr>
<td>26. КСПП – 3 А / Юпитер</td>
<td>793,0</td>
<td>214,4</td>
<td>193,9</td>
<td>47,3</td>
<td>327,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">среднеранние</td>
</tr>
<tr>
<td>27. КСПП –6 В / Махаон</td>
<td>621,1</td>
<td>154,6</td>
<td>201,9</td>
<td>39,6</td>
<td>260,7</td>
</tr>
<tr>
<td>28. КСПП –6 В / НК Армони</td>
<td>589,6</td>
<td>183,4</td>
<td>147,7</td>
<td>33,5</td>
<td>199,6</td>
</tr>
<tr>
<td>29. КСПП –6 В / Мэлин</td>
<td>812,7</td>
<td>214,3</td>
<td>293,2</td>
<td>54,9</td>
<td>339,5</td>
</tr>
<tr>
<td>30. КСПП –6 В / Крепыш</td>
<td>687,6</td>
<td>233,7</td>
<td>294,7</td>
<td>57,6</td>
<td>420,0</td>
</tr>
<tr>
<td>31. КСПП –6 В / Любо</td>
<td>392,3</td>
<td>104,8</td>
<td>137,8</td>
<td>27,1</td>
<td>183,5</td>
</tr>
<tr>
<td>32. КСПП –6 В / Махаон 40</td>
<td>486,8</td>
<td>149,4</td>
<td>199,1</td>
<td>32,1</td>
<td>239,0</td>
</tr>
<tr>
<td>33. КСПП –6 В / Эверест</td>
<td>697,7</td>
<td>153,1</td>
<td>173,4</td>
<td>36,6</td>
<td>294,0</td>
</tr>
<tr>
<td>34. КСПП –6 В / Тутти</td>
<td>759,7</td>
<td>221,2</td>
<td>196,8</td>
<td>50,4</td>
<td>398,5</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">средние (среднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>35. КСПП –6 В / Натали</td>
<td>610,1</td>
<td>184,8</td>
<td>213,3</td>
<td>46,2</td>
<td>304,4</td>
</tr>
<tr>
<td>36. КСПП –6 В / Крупняк</td>
<td>564,8</td>
<td>180,0</td>
<td>203,5</td>
<td>40,4</td>
<td>315,7</td>
</tr>
<tr>
<td>37. КСПП –6 В / ЕС Изабелла</td>
<td>1057,2</td>
<td>245,7</td>
<td>357,2</td>
<td>66,1</td>
<td>338,6</td>
</tr>
<tr>
<td>38. КСПП –6 В / Фортими</td>
<td>1009,3</td>
<td>237,7</td>
<td>251,8</td>
<td>74,5</td>
<td>441,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">поздние (позднеспелые)</td>
</tr>
<tr>
<td>39. КСПП –6 В / Мартын</td>
<td>394,4</td>
<td>108,2</td>
<td>101,1</td>
<td>25,9</td>
<td>154,5</td>
</tr>
<tr>
<td>40. КСПП –6 В / ЕС Белла</td>
<td>944,1</td>
<td>267,0</td>
<td>223,8</td>
<td>58,3</td>
<td>387,4</td>
</tr>
<tr>
<td>41. КСПП –6 В / ЕС Старбелла</td>
<td>998,3</td>
<td>231,9</td>
<td>193,0</td>
<td>55,6</td>
<td>376,7</td>
</tr>
<tr>
<td>42. КСПП –6 В / Оливер</td>
<td>279,1</td>
<td>80,34</td>
<td>76,1</td>
<td>19,3</td>
<td>149,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>3.3 Описание нового гибрида подсолнечника Новатор</strong></h3>
<p>Описание хозяйственно-ценных признаков селекционного достижения, заявленного на допуск к использованию.</p>
<p><strong>ПОДСОЛНЕЧНИК</strong></p>
<p>Helianthus annuus L.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="4">Название селекционного</p>
<p>достижения</td>
<td colspan="5"><strong>Новатор</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">Формула гибрида: КСПП 3 А/КСПП 6 В</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>Хозяйственно-ценные признаки:</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Направление использования:</td>
<td colspan="8">[х] &#8212; для производства масла и шрота</p>
<p>[ ] &#8212; на корм птице и использование в пищевых целях</p>
<p>[ ] &#8212; для выращивания зеленой массы на корм скоту</p>
<p>[ ] &#8212; универсальное</p>
<p>[ ] &#8212; иное ( указать )</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">Аналог по сроку созревания семян- Вейделевский11</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">Устойчивость к полеганию &#8212; высокая</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">Холодостойкость &#8212; высокая</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Засухоустойчивость &#8212; высокая</td>
<td colspan="7"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">СОДЕРЖАНИЕ ЖИРА:</p>
<p>в абсолютно-сухих семенах &#8212; 48,5…51,4 %</p>
<p>в ядре –54,3…57,3 %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>Устойчивость к болезням </strong>(баллы, проценты)<strong>:</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Фомопсис</p>
<p>PhomopsishelianthiMunt.-Cvet. etal.</td>
<td colspan="2"><strong>1</strong></p>
<p>76-100%</td>
<td><strong>3</strong></p>
<p>51-75%</td>
<td><strong>5</strong></p>
<p>26-50%</td>
<td><strong>7</strong></p>
<p>11-25%</td>
<td><strong>[9]</strong></p>
<p>0-10%</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Ложная мучнистая роса</p>
<p>PlasmoparahelianthiNovot. f. HelianthiNonot.</td>
<td colspan="2"><strong>1</strong></p>
<p>76-100%</td>
<td><strong>3</strong></p>
<p>51-75%</td>
<td><strong>5</strong></p>
<p>26-50%</td>
<td><strong>7</strong></p>
<p>11-25%</td>
<td><strong>[9]</strong></p>
<p>0-10%</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Склеротиниоз</p>
<p>Sclerotiniasclerotiorum d By.</td>
<td colspan="2"><strong>1</strong></p>
<p>76-100%</td>
<td><strong>3</strong></p>
<p>51-75%</td>
<td><strong>5</strong></p>
<p>26-50%</td>
<td><strong>7</strong></p>
<p>11-25%</td>
<td><strong>[9]</strong></p>
<p>0-10%</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Заразиха</p>
<p>OrobanchecumanaWallr.</td>
<td colspan="2"><strong>1</strong></p>
<p>76-100%</td>
<td><strong>3</strong></p>
<p>51-75%</td>
<td><strong>5</strong></p>
<p>26-50%</td>
<td><strong>7</strong></p>
<p>11-25%</td>
<td><strong>[9]</strong></p>
<p>0-10%</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"></td>
<td colspan="6">1 балл- неустойчив, 9 баллов-устойчив</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="564" height="1118" class="wp-image-15253" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-2.jpeg" alt="C:\Users\User\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files\Content.Word\IMG-20190918-WA0088.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-2.jpeg 564w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-2-151x300.jpeg 151w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-2-517x1024.jpeg 517w" sizes="(max-width: 564px) 100vw, 564px" /> <img width="980" height="864" class="wp-image-15254" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-97.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-97.jpeg 980w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-97-300x264.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-97-768x677.jpeg 768w" sizes="(max-width: 980px) 100vw, 980px" alt="word image 97 Адаптивная селекция и семеноводство высокоурожайных сортов и гибридов сои, подсолнечника и кукурузы устойчивых к техногенным, биологическим и абиотическим стрессорам"></p>
<p>Рисунок 3 – Растение и листья подсолнечника простого гибрида Новатор</p>
<p><img width="704" height="859" class="wp-image-15255" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-98.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-98.jpeg 704w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-98-246x300.jpeg 246w" sizes="(max-width: 704px) 100vw, 704px" alt="word image 98 Адаптивная селекция и семеноводство высокоурожайных сортов и гибридов сои, подсолнечника и кукурузы устойчивых к техногенным, биологическим и абиотическим стрессорам"> <img width="667" height="929" class="wp-image-15256" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-99.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-99.jpeg 667w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-99-215x300.jpeg 215w" sizes="(max-width: 667px) 100vw, 667px" alt="word image 99 Адаптивная селекция и семеноводство высокоурожайных сортов и гибридов сои, подсолнечника и кукурузы устойчивых к техногенным, биологическим и абиотическим стрессорам"></p>
<p>Рисунок 4 – Корзинка и семена подсолнечника простого гибрида Новатор</p>
<p><strong>А Н К Е Т А С О Р Т А</strong></p>
<p>1. Культура <strong>ПОДСОЛНЕЧНИК <em>Helianthusannuus</em> L.</strong></p>
<p>(русское название) (латинское название)</p>
<p>2. Заявитель</p>
<p>1) ООО ОВП «Покровское», ИНН 6452940561; 413100, Саратовская область, г. Энгельс, ул. Маяковского, д. 4 литер Б, оф. 310; E-mail: pocrovskoe.saratov@yandex.ru; Телефон 8(845-3)56-61-76</p>
<p>2) ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, ИНН 6455024197, 410012, Саратовская область, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1; E-mail: rector@sgau.ru;</p>
<p>Телефон 8(845-2) 23-32-92</p>
<p>3. Предлагаемое наименование сорта <strong>Новатор</strong></p>
<p>Селекционный номер <strong>АГР-37П/2018</strong></p>
<p>4. Сведения о происхождении, особенности поддержания и размножения сорта</p>
<p>4.1 Тип материала</p>
<p>(a) инбредная линия</p>
<ol>
<li>стерильный аналог материнской линии [ ]</li>
<li>линия восстановитель фертильности [ ]</li>
</ol>
<p>(b) гибрид</p>
<ol>
<li>невосстановленный гибрид [ ]</li>
<li>простой гибрид [х]</li>
<li>трехлинейный гибрид [ ]</li>
</ol>
<p>(c) сорт [ ]</p>
<p>(d) другое (укажите) [ ]</p>
<p>4.2 Формула (если применимо, по каждому компоненту на отдельном листе должна быть добавлена соответствующая информация по следующим пунктам 5-7).</p>
<p>Простой гибрид</p>
<p>( КСПП 3 А ) x ( КСПП 6 В )</p>
<p>материнская линия отцовская линия</p>
<p>Трехлинейный гибрид</p>
<p>(&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;..……………&#8230;&#8230;..) x (&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;..)</p>
<p>женская родительская линия мужская родительская линия</p>
<p>простой невосстановленный гибрид, использованный в качестве материнского компонента x (&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.………&#8230;.) отцовская родительская линия трехлинейного гибрида</p>
<p>NB: В случае использования мужской стерильной системы, укажите название фертильного аналога материнской родительской линии: <strong>КСПП 3</strong></p>
<p>4.3 Генетика происхождения (должно быть заполнено для каждого компонента в случае гибридов)</p>
<p>Имя компонента Генетика происхождения Линия родства с любым</p>
<p>другим уже известным компонентом</p>
<p>Материнская форма</p>
<p>КСПП 3 ЕС Флорилис не установлена</p>
<p>Отцовская форма</p>
<p>КСПП 6 ЮВС 3 не установлена</p>
<p>4.4 Другая информация</p>
<p>5. Признаки сорта (цифры в скобках соответствуют номеру признака в таблице признаков). Отметьте в квадратных скобках степень выраженности признаков.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2"></td>
<td>Индекс</td>
<td>Степень выраженности</td>
<td>Сорт-эталон</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">5.1</p>
<p>(4)</td>
<td rowspan="3">Лист: зеленая окраска</td>
<td>3[ 3]</td>
<td>светлая</td>
<td>H 52.9.1.1, Кубанский 930, Кулундинский 1, Санмарин 421</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средняя</td>
<td>HA 821, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Донской крупноплодный, Санмарин 444, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>темная</td>
<td>HA 303, Азовский, Донской 60</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">5.2</p>
<p>(5)</td>
<td rowspan="4">Лист: пузырчатость</td>
<td>1[ ]</td>
<td>отсутствует или очень слабая</td>
<td>Азовский, Богучарец, Вейделевский 99, Санмарин 410, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ 3]</td>
<td>слабая</td>
<td>HA 342, RHA 273, Донской 151, Кубанский 930, ЮВС 3</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средняя</td>
<td>HA 291, Белоснежный, ЭД 931</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>сильная</td>
<td>HA 303, RHA 361, ОД 3369</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">5.3</p>
<p>(14)</td>
<td rowspan="5">Время цветения</td>
<td>1[1 ]</td>
<td>очень раннее</td>
<td>HA 302, RHA 381, Богучарец, Сибирский 97, Сур</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>раннее</td>
<td>RHA 273, Авангард, Бузулук, Вейделевский 99</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>среднее</td>
<td>RHA 274, Азовский, Донской 151, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>позднее</td>
<td>RHA 271, Донской 1448, Фаворит, Флагман</td>
</tr>
<tr>
<td>9[ ]</td>
<td>очень позднее</td>
<td>RHA 361, Белоснежный</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="8">5.4</p>
<p>(19)</td>
<td rowspan="8">Язычковый цветок: окраска</td>
<td>1[ ]</td>
<td>желтовато-белый</td>
<td>ОД 1036 А</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>светло-желтый</td>
<td>ОД 173 А, ВК 195</td>
</tr>
<tr>
<td>3[3 ]</td>
<td>желтый</td>
<td>HA 89, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Кубанский 930, Санмарин 444, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>4[ ]</td>
<td>оранжево-желтый</td>
<td>RHA 361</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>оранжевый</td>
<td>CM 587, RHA 295, Азовский, Донской крупноплодный</td>
</tr>
<tr>
<td>6[ ]</td>
<td>пурпурный</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>красно-коричневый</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8[ ]</td>
<td>многоцветный</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">5.5</p>
<p>(28)</td>
<td rowspan="4">Растение: высота (при созревании)</td>
<td>1[ ]</td>
<td>очень низкое</td>
<td>HA 379, Л 236, Л 806</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>низкое</td>
<td>HA 291, Богучарец, Донской 22, Л 812</td>
</tr>
<tr>
<td>5[5 ]</td>
<td>средней высоты</td>
<td>RHA 801, Бузулук, Вейделевский 99, Донской 151, Кулундинский 1, Санмарин 444</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>высокое</td>
<td>H 52.9.1.1, Азовский, Донской 1448, Махаон 40, Санмарин 421</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">5.6</p>
<p>(29)</td>
<td rowspan="2">Растение: ветвление (исключая ветвление, обусловленное влиянием окружающей среды)</td>
<td>1[ 1 ]</td>
<td>отсутствует</td>
<td>HA 89, Азовский, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Кубанский 930, Махаон 40, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>9[ ]</td>
<td>имеется</td>
<td>RHA 271, ВА 337, ВД 195, ВК 588, Л 872, ЭД 788</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">5.7</p>
<p>(39)</td>
<td rowspan="3">Семянка: краевые полоски</td>
<td>1[1 ]</td>
<td>отсутствуют или очень слабо выражены</td>
<td>RHA 273</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>слабо выражены</td>
<td>H 52.9.1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>сильно выражены</td>
<td>HA 89</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">5.8</p>
<p>(40)</td>
<td rowspan="3">Семянка: полоски между краями</td>
<td>1[ 1]</td>
<td>отсутствуют или очень слабо выражены</td>
<td>RHA 273</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>слабо выражены</td>
<td>RHA 293</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>сильно выражены</td>
<td>HA 89</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6. Похожие сорта и отличия от этих сортов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование похожего сорта</td>
<td rowspan="2">Признаки, по которым заявленный сорт отличается от похожего</td>
<td colspan="2">Степень выраженности признака</td>
</tr>
<tr>
<td>похожий сорт</td>
<td>сорт-кандидат</td>
</tr>
<tr>
<td>Бузулук</p>
<p>Вейделевский 99</td>
<td>Окраска листа</p>
<p>Пузырчатость листьев</td>
<td>Средняя</p>
<p>Отсутствует</td>
<td>Светлая</p>
<p>Слабая</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>7. Дополнительная информация, которая поможет отличить сорт</p>
<p>7.1. Устойчивость к болезням и вредителям</p>
<ol>
<li>Ложная мучнистая роса [ 9 ]</li>
</ol>
<p>(уточните расу)</p>
<p>Отсутствуют идентифицированные инокулюмы</p>
<ol>
<li>Ржавчина : поражение единичное [ ]</li>
<li>Другие вредители или болезни [ ]</li>
</ol>
<p>(назовите)</p>
<p>Птицы (грачи, голуби, воробьи) наносят урон</p>
<p>7.2 Использование</p>
<ol>
<li>масло и жмых (брикеты) [х]</li>
<li>птицы и непосредственное потребление человеком [ ]</li>
<li>декоративное [ ]</li>
<li>другое использование (назовите) [ ]</li>
</ol>
<p>7.3 Специальные условия для оценки сорта</p>
<p>Выдерживает последействие гербицидов, используемых при выращивании. На посевах подсолнечника рекомендуется использование почвенных гербицидов, в том числе Шансгард, Галошанс, Душанс</p>
<p>7.4 Другая информация</p>
<p>Густота стояния растений гибрида Новатор: на богаре 45-60 тыс. растений /га; в орошении 55-75 тыс. растений /га</p>
<p>8. Требует ли сорт предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством об охране окружающей среды, здоровья человека и животных и Федеральным законом «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» от 5 июня 1996 года?</p>
<p>Да [ ] Нет [х ]</p>
<p>Получено ли такое разрешение?</p>
<p>Да [ ] Нет [ ]</p>
<p>Если получено, то приложите копию данного разрешения.</p>
<p><strong>А Н К Е Т А С О Р Т А</strong></p>
<p>1. Культура <strong>ПОДСОЛНЕЧНИК <em>Helianthusannuus</em> L.</strong></p>
<p>(русское название) (латинское название)</p>
<p>2. Заявитель</p>
<p>1) ООО ОВП «Покровское», ИНН 6452940561; 413100, Саратовская область, г. Энгельс, ул. Маяковского, д. 4 литерБ, оф. 310; E-mail: pocrovskoe.saratov@yandex.ru; Телефон 8(845-3)56-61-76</p>
<p>2) ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, ИНН 6455024197, 410012, Саратовская область, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1; E-mail: rector@sgau.ru;</p>
<p>Телефон 8(845-2) 23-32-92</p>
<p>3. Предлагаемое наименование сорта <strong>КСПП 3 А</strong></p>
<p>Селекционный номер <strong>АГР-3 П/2018 Л</strong></p>
<p>4. Сведения о происхождении, особенности поддержания и размножения сорта</p>
<p>4.1 Тип материала</p>
<p>(a) инбредная линия</p>
<ol>
<li>стерильный аналог материнской линии [ х ]</li>
<li>линия восстановитель фертильности [ ]</li>
</ol>
<p>(b) гибрид</p>
<ol>
<li>невосстановленный гибрид [ ]</li>
<li>простой гибрид [ ]</li>
<li>трехлинейный гибрид [ ]</li>
</ol>
<p>(c) сорт [ ]</p>
<p>(d) другое (укажите) [ ]</p>
<p>4.2 Формула (если применимо, по каждому компоненту на отдельном листе должна быть добавлена соответствующая информация по следующим пунктам 5-7).</p>
<p>Простой гибрид</p>
<p>материнская линия отцовская линия</p>
<p>Трехлинейный гибрид</p>
<p>(&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;..……………&#8230;&#8230;..) x (&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;..)</p>
<p>женская родительская линия мужская родительская линия</p>
<p>простой невосстановленный гибрид, использованный в качестве материнского компонента x (&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.………&#8230;.) отцовская родительская линия трехлинейного гибрида</p>
<p>NB: В случае использования мужской стерильной системы, укажите название фертильного аналога материнской родительской линии: <strong>КСПП 3</strong></p>
<p>4.3 Генетика происхождения (должно быть заполнено для каждого компонента в случае гибридов)</p>
<p>Имя компонента Генетика происхождения Линия родства с любым</p>
<p>другим уже известным компонентом</p>
<p>4.4 Другая информация: линия КСПП 3 А получена от самоопыления популяции гибрида ЕС Флорилис (F<sub>2</sub>) и гибридов демонстрационного питомника.</p>
<p>5. Признаки сорта (цифры в скобках соответствуют номеру признака в таблице признаков). Отметьте в квадратных скобках степень выраженности признаков.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th colspan="2">Признак</th>
<th>Индекс</th>
<th>Степень выраженности</th>
<th>Сорт-эталон</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">5.1</p>
<p>(4)</td>
<td rowspan="3">Лист: зеленая окраска</td>
<td>3[ 3]</td>
<td>светлая</td>
<td>H 52.9.1.1, Кубанский 930, Кулундинский 1, Санмарин 421</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средняя</td>
<td>HA 821, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Донской крупноплодный, Санмарин 444, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>темная</td>
<td>HA 303, Азовский, Донской 60</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">5.2</p>
<p>(5)</td>
<td rowspan="4">Лист: пузырчатость</td>
<td>1[ ]</td>
<td>отсутствует или очень слабая</td>
<td>Азовский, Богучарец, Вейделевский 99, Санмарин 410, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ 3]</td>
<td>слабая</td>
<td>HA 342, RHA 273, Донской 151, Кубанский 930, ЮВС 3</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средняя</td>
<td>HA 291, Белоснежный, ЭД 931</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>сильная</td>
<td>HA 303, RHA 361, ОД 3369</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">5.3</p>
<p>(14)</td>
<td rowspan="5">Время цветения</td>
<td>1[ ]</td>
<td>очень раннее</td>
<td>HA 302, RHA 381, Богучарец, Сибирский 97, Сур</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ 3 ]</td>
<td>раннее</td>
<td>RHA 273, Авангард, Бузулук, Вейделевский 99</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>среднее</td>
<td>RHA 274, Азовский, Донской 151, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>позднее</td>
<td>RHA 271, Донской 1448, Фаворит, Флагман</td>
</tr>
<tr>
<td>9[ ]</td>
<td>очень позднее</td>
<td>RHA 361, Белоснежный</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="8">5.4</p>
<p>(19)</td>
<td rowspan="8">Язычковый цветок: окраска</td>
<td>1[ ]</td>
<td>желтовато-белый</td>
<td>ОД 1036 А</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>светло-желтый</td>
<td>ОД 173 А, ВК 195</td>
</tr>
<tr>
<td>3[3 ]</td>
<td>желтый</td>
<td>HA 89, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Кубанский 930, Санмарин 444, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>4[ ]</td>
<td>оранжево-желтый</td>
<td>RHA 361</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>оранжевый</td>
<td>CM 587, RHA 295, Азовский, Донской крупноплодный</td>
</tr>
<tr>
<td>6[ ]</td>
<td>пурпурный</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>красно-коричневый</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8[ ]</td>
<td>многоцветный</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">5.5</p>
<p>(28)</td>
<td rowspan="4">Растение: высота (при созревании)</td>
<td>1[ ]</td>
<td>очень низкое</td>
<td>HA 379, Л 236, Л 806</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ 3 ]</td>
<td>низкое</td>
<td>HA 291, Богучарец, Донской 22, Л 812</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средней высоты</td>
<td>RHA 801, Бузулук, Вейделевский 99, Донской 151, Кулундинский 1, Санмарин 444</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>высокое</td>
<td>H 52.9.1.1, Азовский, Донской 1448, Махаон 40, Санмарин 421</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">5.6</p>
<p>(29)</td>
<td rowspan="2">Растение: ветвление (исключая ветвление, обусловленное влиянием окружающей среды)</td>
<td>1[ 1 ]</td>
<td>отсутствует</td>
<td>HA 89, Азовский, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Кубанский 930, Махаон 40, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>9[ ]</td>
<td>имеется</td>
<td>RHA 271, ВА 337, ВД 195, ВК 588, Л 872, ЭД 788</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">5.7</p>
<p>(39)</td>
<td rowspan="3">Семянка: краевые полоски</td>
<td>1[ ]</td>
<td>отсутствуют или очень слабо выражены</td>
<td>RHA 273</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ 2 ]</td>
<td>слабо выражены</td>
<td>H 52.9.1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>сильно выражены</td>
<td>HA 89</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">5.8</p>
<p>(40)</td>
<td rowspan="3">Семянка: полоски между краями</td>
<td>1[ 1]</td>
<td>отсутствуют или очень слабо выражены</td>
<td>RHA 273</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>слабо выражены</td>
<td>RHA 293</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>сильно выражены</td>
<td>HA 89</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6. Похожие сорта и отличия от этих сортов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование похожего сорта</td>
<td rowspan="2">Признаки, по которым заявленный сорт отличается от похожего</td>
<td colspan="2">Степень выраженности признака</td>
</tr>
<tr>
<td>похожий сорт</td>
<td>сорт-кандидат</td>
</tr>
<tr>
<td>Бузулук</p>
<p>Вейделевский 99</td>
<td>Окраска листа</p>
<p>Пузырчатость листьев</td>
<td>Средняя</p>
<p>Отсутствует</td>
<td>Светлая</p>
<p>Слабая</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>7. Дополнительная информация, которая поможет отличить сорт</p>
<p>7.1. Устойчивость к болезням и вредителям</p>
<ol>
<li>Ложная мучнистая роса [ 9 ]</li>
</ol>
<p>(уточните расу)</p>
<p>Отсутствуют идентифицированные инокулюмы</p>
<ol>
<li>Ржавчина : поражение единичное [ ]</li>
<li>Другие вредители или болезни [ ]</li>
</ol>
<p>(назовите)</p>
<p>Птицы (грачи, голуби, воробьи) наносят урон</p>
<p>7.2 Использование</p>
<ol>
<li>масло и жмых (брикеты) [ ]</li>
<li>птицы и непосредственное потребление человеком [ ]</li>
<li>декоративное [ ]</li>
<li>другое использование (назовите) линия КСПП 3 А является [ х ]</li>
</ol>
<p>родительской формой (материнская, стерильная) при получении</p>
<p>простого гибрида Новатор</p>
<p>7.3 Специальные условия для оценки сорта</p>
<p>Выдерживает последействие гербицидов, используемых при выращивании. На посевах подсолнечника линии КСПП 3 А рекомендуется использование почвенных гербицидов, в том числе Шансгард, Галошанс, Душанс</p>
<p>7.4 Другая информация</p>
<p>Густота стояния растений линии КСПП 3 А: на богаре 45-60 тыс. растений /га; в орошении 55-75 тыс. растений /га</p>
<p>8. Требует ли сорт предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством об охране окружающей среды, здоровья человека и животных и Федеральным законом «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» от 5 июня 1996 года?</p>
<p>Да [ ] Нет [х ]</p>
<p>Получено ли такое разрешение?</p>
<p>Да [ ] Нет [ ]</p>
<p>Если получено, то приложите копию данного разрешения.</p>
<p><strong>А Н К Е Т А С О Р Т А</strong></p>
<p>1. Культура <strong>ПОДСОЛНЕЧНИК <em>Helianthusannuus</em> L.</strong></p>
<p>(русское название) (латинское название)</p>
<p>2. Заявитель</p>
<p>1) ООО ОВП «Покровское», ИНН 6452940561; 413100, Саратовская область, г. Энгельс, ул. Маяковского, д. 4 литерБ, оф. 310; E-mail: pocrovskoe.saratov@yandex.ru; Телефон 8(845-3)56-61-76</p>
<p>2) ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, ИНН 6455024197, 410012, Саратовская область, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1; E-mail: rector@sgau.ru;</p>
<p>Телефон 8(845-2) 23-32-92</p>
<p>3. Предлагаемое наименование сорта <strong>КСПП 6 В</strong></p>
<p>Селекционный номер <strong>АГР-6 П/2018 Л</strong></p>
<p>4. Сведения о происхождении, особенности поддержания и размножения сорта</p>
<p>4.1 Тип материала</p>
<p>(a) инбредная линия</p>
<ol>
<li>стерильный аналог материнской линии [ ]</li>
<li>линия восстановитель фертильности [ х ]</li>
</ol>
<p>(b) гибрид</p>
<ol>
<li>невосстановленный гибрид [ ]</li>
<li>простой гибрид [ ]</li>
<li>трехлинейный гибрид [ ]</li>
</ol>
<p>(c) сорт [ ]</p>
<p>(d) другое (укажите) [ ]</p>
<p>4.2 Формула (если применимо, по каждому компоненту на отдельном листе должна быть добавлена соответствующая информация по следующим пунктам 5-7).</p>
<p>Простой гибрид</p>
<p>материнская линия отцовская линия</p>
<p>Трехлинейный гибрид</p>
<p>(&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;..……………&#8230;&#8230;..) x (&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;..)</p>
<p>женская родительская линия мужская родительская линия</p>
<p>простой невосстановленный гибрид, использованный в качестве материнского компонента x (&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.………&#8230;.) отцовская родительская линия трехлинейного гибрида</p>
<p>NB: В случае использования мужской стерильной системы, укажите название фертильного аналога материнской родительской линии: <strong>КСПП 6 </strong></p>
<p>4.3 Генетика происхождения (должно быть заполнено для каждого компонента в случае гибридов)</p>
<p>Имя компонента Генетика происхождения Линия родства с любым</p>
<p>другим уже известным компонентом</p>
<p>4.4 Другая информация: линия КСПП 6 В получена от самоопыления популяции гибрида ЮВС 3 (F<sub>2</sub>) и гибридов демонстрационного питомника.</p>
<p>5. Признаки сорта (цифры в скобках соответствуют номеру признака в таблице признаков). Отметьте в квадратных скобках степень выраженности признаков.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th colspan="2">Признак</th>
<th>Индекс</th>
<th>Степень выраженности</th>
<th>Сорт-эталон</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">5.1</p>
<p>(4)</td>
<td rowspan="3">Лист: зеленая окраска</td>
<td>3[ 3]</td>
<td>светлая</td>
<td>H 52.9.1.1, Кубанский 930, Кулундинский 1, Санмарин 421</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средняя</td>
<td>HA 821, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Донской крупноплодный, Санмарин 444, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>темная</td>
<td>HA 303, Азовский, Донской 60</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">5.2</p>
<p>(5)</td>
<td rowspan="4">Лист: пузырчатость</td>
<td>1[ 1 ]</td>
<td>отсутствует или очень слабая</td>
<td>Азовский, Богучарец, Вейделевский 99, Санмарин 410, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>слабая</td>
<td>HA 342, RHA 273, Донской 151, Кубанский 930, ЮВС 3</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средняя</td>
<td>HA 291, Белоснежный, ЭД 931</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>сильная</td>
<td>HA 303, RHA 361, ОД 3369</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">5.3</p>
<p>(14)</td>
<td rowspan="5">Время цветения</td>
<td>1[ ]</td>
<td>очень раннее</td>
<td>HA 302, RHA 381, Богучарец, Сибирский 97, Сур</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ 3 ]</td>
<td>раннее</td>
<td>RHA 273, Авангард, Бузулук, Вейделевский 99</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>среднее</td>
<td>RHA 274, Азовский, Донской 151, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>позднее</td>
<td>RHA 271, Донской 1448, Фаворит, Флагман</td>
</tr>
<tr>
<td>9[ ]</td>
<td>очень позднее</td>
<td>RHA 361, Белоснежный</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="8">5.4</p>
<p>(19)</td>
<td rowspan="8">Язычковый цветок: окраска</td>
<td>1[ ]</td>
<td>желтовато-белый</td>
<td>ОД 1036 А</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>светло-желтый</td>
<td>ОД 173 А, ВК 195</td>
</tr>
<tr>
<td>3[3 ]</td>
<td>желтый</td>
<td>HA 89, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Кубанский 930, Санмарин 444, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>4[ ]</td>
<td>оранжево-желтый</td>
<td>RHA 361</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>оранжевый</td>
<td>CM 587, RHA 295, Азовский, Донской крупноплодный</td>
</tr>
<tr>
<td>6[ ]</td>
<td>пурпурный</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>красно-коричневый</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8[ ]</td>
<td>многоцветный</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">5.5</p>
<p>(28)</td>
<td rowspan="4">Растение: высота (при созревании)</td>
<td>1[ ]</td>
<td>очень низкое</td>
<td>HA 379, Л 236, Л 806</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ 3 ]</td>
<td>низкое</td>
<td>HA 291, Богучарец, Донской 22, Л 812</td>
</tr>
<tr>
<td>5[ ]</td>
<td>средней высоты</td>
<td>RHA 801, Бузулук, Вейделевский 99, Донской 151, Кулундинский 1, Санмарин 444</td>
</tr>
<tr>
<td>7[ ]</td>
<td>высокое</td>
<td>H 52.9.1.1, Азовский, Донской 1448, Махаон 40, Санмарин 421</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">5.6</p>
<p>(29)</td>
<td rowspan="2">Растение: ветвление (исключая ветвление, обусловленное влиянием окружающей среды)</td>
<td>1[ 1 ]</td>
<td>отсутствует</td>
<td>HA 89, Азовский, Богучарец, Бузулук, Вейделевский 99, Кубанский 930, Махаон 40, ЮВС 4</td>
</tr>
<tr>
<td>9[ ]</td>
<td>имеется</td>
<td>RHA 271, ВА 337, ВД 195, ВК 588, Л 872, ЭД 788</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">5.7</p>
<p>(39)</td>
<td rowspan="3">Семянка: краевые полоски</td>
<td>1[ 1 ]</td>
<td>отсутствуют или очень слабо выражены</td>
<td>RHA 273</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>слабо выражены</td>
<td>H 52.9.1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>сильно выражены</td>
<td>HA 89</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">5.8</p>
<p>(40)</td>
<td rowspan="3">Семянка: полоски между краями</td>
<td>1[ 1]</td>
<td>отсутствуют или очень слабо выражены</td>
<td>RHA 273</td>
</tr>
<tr>
<td>2[ ]</td>
<td>слабо выражены</td>
<td>RHA 293</td>
</tr>
<tr>
<td>3[ ]</td>
<td>сильно выражены</td>
<td>HA 89</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6. Похожие сорта и отличия от этих сортов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование похожего сорта</td>
<td rowspan="2">Признаки, по которым заявленный сорт отличается от похожего</td>
<td colspan="2">Степень выраженности признака</td>
</tr>
<tr>
<td>похожий сорт</td>
<td>сорт-кандидат</td>
</tr>
<tr>
<td>Бузулук</p>
<p>Вейделевский 99</td>
<td>Окраска листа</p>
<p>Пузырчатость листьев</td>
<td>Средняя</p>
<p>Отсутствует</td>
<td>Светлая</p>
<p>Слабая</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>7. Дополнительная информация, которая поможет отличить сорт</p>
<p>7.1. Устойчивость к болезням и вредителям</p>
<ol>
<li>Ложная мучнистая роса [ 9 ]</li>
</ol>
<p>(уточните расу)</p>
<p>Отсутствуют идентифицированные инокулюмы</p>
<ol>
<li>Ржавчина : поражение единичное [ ]</li>
<li>Другие вредители или болезни [ ]</li>
</ol>
<p>(назовите)</p>
<p>Птицы (грачи, голуби, воробьи) наносят урон</p>
<p>7.2 Использование</p>
<ol>
<li>масло и жмых (брикеты) [ ]</li>
<li>птицы и непосредственное потребление человеком [ ]</li>
<li>декоративное [ ]</li>
<li>другое использование (назовите) линия КСПП 6 В является [ х ]</li>
</ol>
<p>родительской формой (восстановитель фертильности) при получении</p>
<p>простого гибрида Новатор</p>
<p>7.3 Специальные условия для оценки сорта</p>
<p>Выдерживает последействие гербицидов, используемых при выращивании. На посевах подсолнечника линии КСПП 6 В рекомендуется использование почвенных гербицидов, в том числе Шансгард, Галошанс, Душанс</p>
<p>7.4 Другая информация</p>
<p>Густота стояния растений линии КСПП 3 А: на богаре 45-60 тыс. растений /га; в орошении 55-75 тыс. растений /га</p>
<p>8. Требует ли сорт предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством об охране окружающей среды, здоровья человека и животных и Федеральным законом «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» от 5 июня 1996 года?</p>
<p>Да [ ] Нет [х ]</p>
<p>Получено ли такое разрешение?</p>
<p>Да [ ] Нет [ ]</p>
<p>Если получено, то приложите копию данного разрешения.</p>
<h3><strong>3.4. Эффективность выращивания гибридов подсолнечника по </strong><strong>технологии Clearfield</strong></h3>
<p>В настоящее время широкое распространение имеют гибриды подсолнечника иностранного производства. В целях импортозамещения в результате селекции на базе СГАУ им. Н.И. Вавилова были созданы линии и гибриды подсолнечника пригодные к технологии Clearfield на различной основе.</p>
<p>В качестве исходного материала использовали 114 самоопыленных линий, устойчивых к гербицидам выделенных в Синтетике 5 ИМИ.</p>
<p>Опытные образцы растений подсолнечника в период вегетации обрабатывали ранцевым опрыскивателем ЖУК 5 в фазу 3–5 пар настоящих листьев гербицидом Евролайтинг в дозе 1,2 л/га. Площадь делянок составила 100 м<sup>2</sup>, в трехкратной повторности. Растения высевались по схеме 70х30 см.</p>
<p>Учеты и наблюдения велись по методике ГСИ. Масличность семян определяли на анализаторе Инфроскан 2010.</p>
<p>Статистическая обработка экспериментальных данных производилась с использованием программы Агрос.</p>
<p>В результате проведенных исследований были выделены 9 образцов устойчивых к гербициду Евролайтинг. Вегетационный период у изучаемых образцов варьировал от 94 до 99 суток (таблица 17).</p>
<p>Таблица 17 – Оценка эффективности выращивания гибридов подсолнечника селекции СГАУ по технологии Clearfield</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Материнская линия</td>
<td>Отцовская</p>
<p>линия</td>
<td>Вегетационный период, суток</td>
<td>Масса 1000 семян, г.</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>Масличность семян, %</td>
</tr>
<tr>
<td>ЮВ – 12 st</td>
<td>КСПП –6 В</td>
<td>95</td>
<td>61,1</td>
<td>1,18</td>
<td>46,5</td>
</tr>
<tr>
<td>ИМИ 22/14</td>
<td>КСПП –6 В</td>
<td>96</td>
<td>64,1</td>
<td>1,26</td>
<td>43,7</td>
</tr>
<tr>
<td>КСПП – 3 А</td>
<td>УН 1304</td>
<td>97</td>
<td>40,3</td>
<td>1,15</td>
<td>44,9</td>
</tr>
<tr>
<td>КСПП – 3 А</td>
<td>КСПП –6 В</td>
<td>95</td>
<td>45,6</td>
<td>1,71</td>
<td>47,5</td>
</tr>
<tr>
<td>КСПП – 3 А</td>
<td>Фотон</td>
<td>99</td>
<td>35,9</td>
<td>0,93</td>
<td>49,4</td>
</tr>
<tr>
<td>ИМИ 26/38</td>
<td>КСПП –6 В</td>
<td>94</td>
<td>62,1</td>
<td>0,69</td>
<td>44,8</td>
</tr>
<tr>
<td>ИМИ 34/21</td>
<td>КСПП –6 В</td>
<td>96</td>
<td>63,7</td>
<td>0,94</td>
<td>47,2</td>
</tr>
<tr>
<td>ИМИ 67/23</td>
<td>КСПП –6 В</td>
<td>94</td>
<td>55,8</td>
<td>1,64</td>
<td>46,1</td>
</tr>
<tr>
<td>ИМИ 69/47</td>
<td>КСПП –6 В</td>
<td>95</td>
<td>54,4</td>
<td>1,58</td>
<td>48,7</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2,61</td>
<td>0,06</td>
<td>2,29</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По признаку масса 1000 семян выделенные образцы можно разделить на две группы – первая с массой от 35,9 г. (КСПП – 3А х Фотон) до 45,6г (КСПП – 3А х КСПП – 6В); вторая с массой более 50 г. Наибольшая масса 1000 семян отмечена у образцов ЮВ – 12 ст., ИМИ 34/21 х КСПП – 6В и ИМИ 22/14 х КСПП – 6В.</p>
<p>Анализ биологической урожайности маслосемян подсолнечника при стандартной влажности показал, что при применении гербицида Евролайтинг привело к снижению урожайности образцов ИМИ 26/38 х КСПП – 6В – 0,69т/га, КСПП – 3АхФотон – 0,93т/га и ИМИ 34/21 х КСПП – 6В – 0,94т/га. Наибольшая величина урожайности отмечена у образца КСПП – 3А х КСПП – 6А – 1,71т/га. Масличность семян среди лучших образцов варьировала от 43,7 до 49,4%, наибольшая величина отмечена у гибрида с материнской и родительской формой КСПП – 3АхФотон – 49,4%.</p>
<h3><strong>3.5. Биотехнологические методы культуры тканей подсолнечника при проведении оценки селекционного материала (доноров) с целью ускорения и повышения эффективности процесса создания новых высокопродуктивных линий и гибридов</strong></h3>
<p>Сто лет направленной селекционной работы по подсолнечнику привели к созданию форм с комплексом анатомо-физиологических и биохимических параметров, обеспечивающих урожай маслосемян до 3-5 т с содержанием масла в них до 50-60%. При этом, естественные генетические ресурсы формообразования подсолнечника практически исчерпаны. Дальнейшие перспективы селекционной работы связываются в первую очередь с биотехнологическими приемами, в том числе с клеточной и генетической инженерией. Они позволяют расширить спектр генетического разнообразия селекционного материала, повысить эффективность отдельных видов отбора, сократить продолжительность этапов селекционного процесса. Перспективность данного направления уже нашла практическое подтверждение в виде генетически модифицированных сортов подсолнечника, несущих гены устойчивости к гербицидам и насекомым-вредителям.</p>
<p>Серьезной проблемой на пути биотехнологий для подсолнечника является низкая эффективность культивирования его клеток и тканей in vitro. Дедифференцированные клетки подсолнечника оказываются крайне мало способны ко вторичной дифференциации и регенерации целых растений. Известно, что способность клеток и тканей к росту и развитию in vitro определяется генотипом растения-донора и условиями культивирования.</p>
<p>В серии проведенных нами экспериментов велось изучение влияния генотипа и отдельных технологических приемов на эффективность культивирования соматических тканей подсолнечника in vitro.</p>
<p>Для определения оптимальных технологических параметров культивирования соматических тканей использовали различные типы эксплантов (зрелые и незрелые зародыши, сегменты гипокотиля и зоны апикальной меристемы стерильных проростков), а также тип (жидкая и агаризованная) и гормональный состав (2,4-Д, 6-БАП, ИУК) питательных сред. Эффект генотипа изучали используя набор сортов саратовской селекции: Саратовский 82, Саратовский 85, Скороспелый 87, Саратовский 20, – а также линию ЮВ-28Б и оригинальный набор линий на ее основе, несущих гены короткостебельности.</p>
<p>Для изучения влияния ориентации экспланта относительно поверхности питательной среды фрагменты гипокотилей стерильных проростков помещали на поверхность питательной среды в горизонтальном и вертикальном положении. На горизонтально ориентированных эксплантах скальпелем делали попе-речные насечки; вертикально направленные кусочки побега помещали без насечек.</p>
<p>Анализ полученных культур показал, что на эксплантах всех генотипов образуется каллус, но с разной эффективностью (таблица 18). На варианте среды, содержащей 2,4-Д 4 мг/л в сочетании с 6-БАП 1 мг/л, отмечалась низкая эффективность каллусогенеза. Каллус образовывался на эксплантах в единичных случаях, при этом ее, у линии ЮВ-28Б и сорта Скороспелый 87 выход каллуса в 2-3 раза превышал соответствующие показатели остальных сортов.</p>
<p>Таблица 18 – Влияние генотипа и фитогормонов на каллусогенез у подсолнечника</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Среда</td>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2">Общее количество эксплантов, шт.</td>
<td colspan="2">Выход каллусов,</td>
</tr>
<tr>
<td>шт.</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">MS</p>
<p>6БАП 1 мг/л 2,4Д 4 мг/л</td>
<td>ЮВ-28Б</td>
<td>19</td>
<td>4</td>
<td>21,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Саратовский 82</td>
<td>20</td>
<td>1</td>
<td>5,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Саратовский 85</td>
<td>20</td>
<td>2</td>
<td>10,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Скороспелый 87</td>
<td>20</td>
<td>4</td>
<td>20,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Саратовский 20</td>
<td>20</td>
<td>2</td>
<td>10,00</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">MS</p>
<p>6БАП 6 мг/л ИУК 0,5 мг/л</td>
<td>ЮВ-28Б</td>
<td>18</td>
<td>8</td>
<td>44,44</td>
</tr>
<tr>
<td>Саратовский 82</td>
<td>17</td>
<td>12</td>
<td>70,59</td>
</tr>
<tr>
<td>Саратовский 85</td>
<td>20</td>
<td>11</td>
<td>55,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Скороспелый 87</td>
<td>19</td>
<td>15</td>
<td>78,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Саратовский 20</td>
<td>20</td>
<td>16</td>
<td>80,00</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">F<sub>факт.</sub></td>
<td>10,55*</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">HCP<sub>0,05</sub></td>
<td>26,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На среде с 6-БАП в концентрации 6 мг/л и ИУК – 0,5 мг/л эффективность каллусогенеза была статистически выше у сорта Саратовский 20 (величина каллуса не превышала 2 мм в диаметре. Наблюдался некроз тканей, они были не пригодны для дальнейшей регенерации растений. Тем не менее выход каллуса составил 80%), а также у сорта Скороспелый 87 (выход каллуса составил 79%). У линии ЮВ-28Б выход каллуса составил 44%, что значительно хуже, чем у остальных сортов на этом варианте среды. Притом, что на первом варианте среды линия ЮВ-28Б имела неплохие показатели каллусогенеза.</p>
<p>Изучение влияния ориентации фрагментов гипокотилей на питательной среде показало, что для генотипов Саратовский 85, Скороспелый 87 и Саратовский 20 не имеет принципиального значения положения экспланта на питательной среде (таблица 19).</p>
<p>Таблица 19 – Влияние ориентации фрагментов гипокотилей на каллусогенез у подсолнечника</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2">Ориентация фрагментов</td>
<td rowspan="2">Общее количество эксплантов, шт.</td>
<td colspan="2">Выход каллуса</td>
</tr>
<tr>
<td>шт.</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">ЮВ-28Б</td>
<td>горизонтальная</td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td>75</td>
</tr>
<tr>
<td>вертикальнаяI</td>
<td>10</td>
<td>2</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Саратовский 82</td>
<td>горизонтальная</td>
<td>10</td>
<td>5</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>вертикальнаяI</td>
<td>7</td>
<td>7</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Саратовский 85</td>
<td>горизонтальная</td>
<td>10</td>
<td>4</td>
<td>40</td>
</tr>
<tr>
<td>вертикальнаяI</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Скороспелый 87</td>
<td>горизонтальная</td>
<td>9</td>
<td>8</td>
<td>89</td>
</tr>
<tr>
<td>вертикальнаяI</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Саратовский 20</td>
<td>горизонтальная</td>
<td>10</td>
<td>9</td>
<td>90</td>
</tr>
<tr>
<td>вертикальнаяI</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">F<sub>факт.</sub></td>
<td>2,91</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">HCP<sub>0,05</sub></td>
<td>40,00</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для линии ЮВ-28Б достоверно лучшие результаты по каллусогенезу получены при горизонтальной ориентации фрагментов гипокотилей на среде, а у сорта Саратовский 82 – при вертикальной ориентации. Можно предположить, что для большинства генотипов более приемлемой является горизонтальная ориентация экспланта на питательной среде как технологически более удобная.</p>
<p>Установлено, что концентрация гормонов в большинстве случаев не оказывала существенного влияния, за исключением варианта с жидкой средой, где образование каллусов усиливалось при уменьшении разницы концентраций между ауксинами и цитокининами (таблица 20).</p>
<p>Жидкая питательная среда стимулировала каллусогенез на эксплантах, а на твердой среде чаще наблюдалось формирование побегов без дедифференциации тканей экспланта. При этом на выход растений регенерантов концентрация фитогормонов 6-БАП и НУК в составе твердой среды не оказывала существенного влияния, а на эффективность каллусогенеза положительное влияние оказывало введение в состав жидкой питательной среды гормонов 6-БАП – 4 мг/л и НУК – 2 мг/л.</p>
<p>Таблица 20 – Влияние состава питательных сред на морфогенез в культуре соматических тканей линии ЮВ-28Б</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2" rowspan="3">Вариант среды</td>
<td colspan="7">Количество эксплантов</td>
<td rowspan="3">F<sub>факт.</sub></td>
<td rowspan="3">НСР<sub>0,05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Всего, шт</td>
<td colspan="2">Каллусогенез</td>
<td colspan="2">Прямая</p>
<p>регенерация</td>
<td colspan="2">Смешанный тип</td>
</tr>
<tr>
<td>шт</td>
<td>%</td>
<td>шт</td>
<td>%</td>
<td>шт</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td>I</td>
<td>жидкая среда,</p>
<p>6-БАП – 6 мг/л,НУК – 0,5 мг/л</td>
<td>32</td>
<td>7</td>
<td>21,9</td>
<td>3</td>
<td>9,4</td>
<td>22</td>
<td>68,8</td>
<td>19,36</td>
<td>20,06</td>
</tr>
<tr>
<td>II</td>
<td>жидкая среда,</p>
<p>6-БАП – 4 мг/л,НУК – 2 мг/л</td>
<td>34</td>
<td>17</td>
<td>50</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>17</td>
<td>50</td>
<td>16,5</td>
<td>20,04</td>
</tr>
<tr>
<td>III</td>
<td>твердая среда,</p>
<p>6-БАП – 6 мг/л,НУК – 0,5 мг/л</td>
<td>26</td>
<td>5</td>
<td>19,2</td>
<td>18</td>
<td>69,2</td>
<td>3</td>
<td>11,5</td>
<td>15,64</td>
<td>22,33</td>
</tr>
<tr>
<td>IV</td>
<td>твердая среда,</p>
<p>6-БАП – 4 мг/л,НУК – 2 мг/л</td>
<td>38</td>
<td>1</td>
<td>2,6</td>
<td>24</td>
<td>63,2</td>
<td>13</td>
<td>34,2</td>
<td>21,04</td>
<td>18,61</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">F<sub>факт.</sub></td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>9,06</td>
<td>&#8212;</td>
<td>30,27</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8,14</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>0,05</sub></td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>19,26</td>
<td>&#8212;</td>
<td>18,28</td>
<td>&#8212;</td>
<td>22,79</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В следующем эксперименте подтвердились результаты второго эксперимента о том, что на жидкой питательной среде преобладает каллусогенез над прямой регенерацией, за исключением двух линий: 0155-07, 073-07, у которых каллус не образовывался совсем или образовывался с очень низкой частотой. При этом выход прямых регенерантов у этих линий был достоверно выше, чем у линии стандарта, на 15 и 30% соответственно.</p>
<p>На жидкой питательной среде не зависимо от концентрации гормонов на большей части эксплантов наблюдалось одновременно образование каллуса и побегов (68,8%), на другой части эксплантов только каллус (21,9%) (Таблица 21). Каллусогенез преобладал над прямой регенерацией у большинства короткостебельных линий, за исключением двух, у которых каллус не образовывался совсем или образовывался с очень низкой частотой. При этом выход прямых регенерантов у этих линий был достоверно выше, чем у линии ЮВ-28Б, на 15 и 30% соответственно.</p>
<p>На твердой питательной среде достоверно преобладала прямая регенерация побегов из эксплантов – у 63,2% (таблица 22). Из 10 линий каллус образовывался только у четырех, в том числе у реципиентной линии с низкой частотой. При этом, у одной линии выход каллуса в 4 раза превышал стандарт. У всех линий наблюдалась прямая регенерация, в том числе у двух линии с достоверно большей частотой на 24,6% и 19,2% по сравнению с линией ЮВ-28Б. У трёх линий выход регенерантов был достоверно ниже на 15-15,5%.</p>
<p>Таблица 21 – Влияние генотипа на морфогенез в культуре соматических тканей подсолнечника на жидкой питательной среде</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Генотип</td>
<td rowspan="3">Вариант среды</td>
<td colspan="5">Количество эксплантов (незрелые зародыши)</td>
<td rowspan="3">F<sub>факт.</sub></td>
<td rowspan="3">НСР <sub>0,05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Всего, шт.</td>
<td colspan="2">Каллусогенез</td>
<td colspan="2">Прямая регенерация</td>
</tr>
<tr>
<td>шт.</td>
<td>%</td>
<td>шт.</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td>065-05 (st)</td>
<td rowspan="9">жидкая среда, 6-БАП – 4 мг/л, НУК – 2 мг/л</td>
<td>40</td>
<td>21</td>
<td>52,5</td>
<td>6</td>
<td>15</td>
<td>6,91</td>
<td>20,13</td>
</tr>
<tr>
<td>0107-07</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>70</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>7,93</td>
<td>36,93</td>
</tr>
<tr>
<td>03-07</td>
<td>40</td>
<td>29</td>
<td>77,5</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>39,31</td>
<td>16,46</td>
</tr>
<tr>
<td>098-07</td>
<td>30</td>
<td>1</td>
<td>3,3</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>40,6</td>
<td>7,68</td>
</tr>
<tr>
<td>0155-07</td>
<td>10</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>3</td>
<td>30</td>
<td>7,93</td>
<td>36,93</td>
</tr>
<tr>
<td>0132-07</td>
<td>30</td>
<td>6</td>
<td>20</td>
<td>1</td>
<td>3,3</td>
<td>34,64</td>
<td>18,42</td>
</tr>
<tr>
<td>0197-07</td>
<td>50</td>
<td>13</td>
<td>26</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>53,84</td>
<td>14,43</td>
</tr>
<tr>
<td>073-07</td>
<td>20</td>
<td>2</td>
<td>10</td>
<td>9</td>
<td>45</td>
<td>3,98</td>
<td>28,57</td>
</tr>
<tr>
<td>0180-07</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>70</td>
<td>2</td>
<td>20</td>
<td>6,07</td>
<td>38,65</td>
</tr>
<tr>
<td>F<sub>факт.</sub></td>
<td></td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>11,63</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8,72</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>0,05</sub></td>
<td></td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>22,94</td>
<td>&#8212;</td>
<td>14,03</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 22 – Влияние генотипа на морфогенез в культуре соматических тканей подсолнечника на твердой питательной среде</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Генотип</td>
<td rowspan="3">Вариант среды</td>
<td colspan="5">Количество эксплантов (незрелые зародыши)</td>
<td rowspan="3">F<sub>факт.</sub></td>
<td rowspan="3">НСР <sub>0,05</sub></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Всего, шт</td>
<td colspan="2">Каллусогенез</td>
<td colspan="2">Прямая регенерация</td>
</tr>
<tr>
<td>шт</td>
<td>%</td>
<td>шт</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td>065-05 (st)</td>
<td rowspan="10">твёрдая среда, 6-БАП – 4 мг/л, НУК – 2 мг/л</td>
<td>40</td>
<td>2</td>
<td>5</td>
<td>7</td>
<td>17,5</td>
<td>47,98</td>
<td>15,78</td>
</tr>
<tr>
<td>0107-07</td>
<td>40</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>5</td>
<td>12,5</td>
<td>119,79</td>
<td>12,19</td>
</tr>
<tr>
<td>0142-07</td>
<td>40</td>
<td>1</td>
<td>2,5</td>
<td>7</td>
<td>17,5</td>
<td>60,13</td>
<td>14,95</td>
</tr>
<tr>
<td>03-07</td>
<td>40</td>
<td>8</td>
<td>20</td>
<td>1</td>
<td>2,5</td>
<td>50,21</td>
<td>15,62</td>
</tr>
<tr>
<td>098-07</td>
<td>40</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>5</td>
<td>12,5</td>
<td>119,79</td>
<td>12,19</td>
</tr>
<tr>
<td>0155-07</td>
<td>38</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>16</td>
<td>42,1</td>
<td>20,39</td>
<td>18,69</td>
</tr>
<tr>
<td>0132-07</td>
<td>47</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>8</td>
<td>17</td>
<td>93,84</td>
<td>12,76</td>
</tr>
<tr>
<td>0197-07</td>
<td>50</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>117,6</td>
<td>4,61</td>
</tr>
<tr>
<td>073-07</td>
<td>50</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>117,6</td>
<td>4,61</td>
</tr>
<tr>
<td>0180-07</td>
<td>30</td>
<td>1</td>
<td>3,3</td>
<td>11</td>
<td>36,7</td>
<td>13,99</td>
<td>21,47</td>
</tr>
<tr>
<td>F<sub>факт.</sub></td>
<td></td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>6,42</td>
<td>&#8212;</td>
<td>6,48</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td></td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>6,52</td>
<td>&#8212;</td>
<td>14,79</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Среди изучаемых генотипов выделилась линия 03-07, у которой каллусогенез наблюдался и на жидкой и на твердой питательной среде, причем, в обоих случаях достоверно выше, чем у линии стандарта ЮВ-28Б. А также выделились линии 0155-07и 073-07, у которых на жидкой и твердой питательной среде наблюдалась прямая регенерация с достоверно более высокой частотой, чем у линии стандарта.</p>
<p>У остальных линий соблюдалась общая закономерность направления морфогенеза в зависимости от консистенции питательной среды: преимущественный каллусогенез на жидкой среде и прямая регенерация побегов из тканей экспланта на твердой среде.</p>
<p>Регенерация растений из соматического каллуса не наблюдалась у всех генотипов. В отдельных случаях наблюдалось образование зеленых листоподобных структур или корней.</p>
<p>Таким образом, в результате проведенных исследований установлены основные ключевые этапы и элементы технологии, определяющие эффективность культивирования соматических тканей подсолнечника in vitro. В качестве экспланта предпочтительно использовать незрелые зародыши или апикальные меристемы проростков. Дедифференциация тканей подсолнечника протекает с высокой частотой вне зависимости от генотипа и концентрации гормонов, при этом применение жидкой питательной среды без агара существенно повышает эффективность каллусогенеза. Получаемые каллусные ткани имеют низкую морфогенетическую компетентность, что, видимо, связано низким качеством дифференциации структур. Необходим поиск условий для регенерации растений. Генотип инокулируемых эксплантов оказывает существенное влияние, в том числе внедрение в генофон отдельных генов, что необходимо учитывать в работах по клеточной и генетической инженерии.</p>
<h2><strong>4. Селекция сои</strong></h2>
<h3><strong>4.1 Направления селекции сои</strong></h3>
<p>Создание ресурсов зародышевой плазмы сои с огромным генетическим разнообразием является правильным подходом к достижению главных приоритетов исследования сои. В разных странах были созданы и хранятся большие коллекции иностранной и местной зародышевой плазмы, но до сих пор в них плохо представлены дикие однолетние и многолетние виды. Низкая производительность во многих странах (около 1,0 т/га) по сравнению с США (2,8 т/га) и средним мировым показателем (2,4 т/га) представляет собой серьезную проблему. Сельскохозяйственные культуры имеют потенциал для улучшения показателей продуктивности и производства в ближайшие годы при обеспечении дополнительных исследований, внедрении современных технологий и поддержки со стороны правительства. Распространяя информацию о пользе сои как продукта здорового питания и используя ее в повседневном рационе, можно в значительной степени сократить повсеместный дефицит белка и калорий [5, 28, 83]. Принимая во внимание эти факты, крайне важно провести исследования в следующих основных областях производства сои [77, 82].</p>
<ul>
<li><strong>Низкая всхожесть/жизнеспособность семян.</strong> Существует необходимость в создании и внедрении сортов сои с высокой всхожестью семян и высокой жизнеспособностью (т.е. более 75% всхожести после 20 месяцев хранения при температуре окружающей среды).</li>
<li><strong>Фототермонечувствительность.</strong> Поскольку в некоторых регионах фермеры выращивают сою севернее 55<sup>0</sup> широты, существует необходимость в разработке материала, который подходил бы для использования в качестве высокобелковой культуры.</li>
<li><strong>Скороспелость в конкретных ситуациях.</strong> Раннеспелые культурные сорта хорошо вписываются в систему земледелия с использованием промежуточных культур и уплотненных посевов. Существует необходимость в разработке узколистых и раннеспелых типов сои для совмещения с такими культурами, как кукуруза, просо [90].</li>
<li><strong>Растрескивание боба.</strong> Это серьезный фактор, снижающий урожайность сои на 10-70%. Следовательно, необходимо создать высокоурожайные сорта с низким растрескиванием бобов.</li>
<li><strong>Высокая урожайность и высокое содержание белка и жира.</strong> Низкая урожайность сои во многих странах (по сравнению с США и Бразилией) доказывает, что существует возможность повышения ее урожайности. Подобным образом увеличение содержания жира в семенах на 2-3% будет иметь влияние на общий выход масла. Таким образом, существует необходимость в разработке высокопродуктивных генотипов с содержанием жира более 23%.</li>
<li><strong>Устойчивость к холоду.</strong> Введение устойчивых к холоду генотипов поможет выращивать сою в новых нетрадиционных зонах.</li>
<li><strong>Качество масла.</strong> Качество соевого масла может быть улучшено за счет снижения доли линоленовой кислоты в масле. Это 18:3 (т.е. 18 атомов углерода и три двойных связи) жирная кислота составляет 7-8% от общего объема содержания масла и отвечает за пониженную стойкость и плохой вкус масла. Уровень линоленовой плюс линолевой кислоты в соевом масле обратно пропорционален уровню олеиновой кислоты в сое. Для снижения концентрации линоленовой кислоты в сое нельзя использовать межвидовое скрещивание, потому что уровень содержания линоленовой кислоты в культивируемых видах ниже, чем в диких. Таким образом, имеющаяся зародышевая плазма сои должна быть обследована на уровень линолевой, линоленовой и олеиновой кислот.</li>
<li><strong>Ингибитор трипсина Кунитца и липоксигеназа.</strong> Ингибитор трипсина Кунитца сои является одним из наиболее важных антипитательных факторов. Окисление жирных кислот приводит к появлению бобово-травяного и горького вкуса у соевых продуктов. Существует необходимость в разработке генотипов сои без ингибитора трипсина Кунитца и липоксигеназы.</li>
<li><strong>Овощной тип.</strong> В некоторых странах в пищу предпочитают употреблять зеленые семена незрелой сои. По питательности овощная соя аналогична зеленому горошку и даже превосходит его. Существует необходимость в поиске образцов с крупными, зелеными семенами со сладким вкусом без бобового привкуса.</li>
<li><strong>Устойчивость к насекомым-вредителям и болезням.</strong> Вредители сои, такие как минирующая муха, стеблевой точильщик и бихарская волосяная гусеница, представляют собой серьезную проблему. Большое количество грибков (Pyihium, Phytophthora, Colletotrichum, Aspergillus, Fusarium, Macrophomina и Monilia) и несколько бактериальных видов (Pseudomonas, Bacillus и др.), вызывают гниение семян и всходов сои. Кроме того в некоторых странах преобладают угловая пятнистость сои, бактериальный некроз, ржавчина, угольная гниль, филлодий, вирус желтой мозайки сои, соевая мозаика, церкоспороз, альтернариозлистьев и вирусное поражение почек. Необходимо найти генотипы сои с широким спектром устойчивости к основным насекомым-вредителям и болезням культуры [1].</li>
</ul>
<p>В этой связи цель гибридизации определяет направление любой селекционной программы. Ниже описаны приоритетные направления селекции сои, которые, в конечном счете являются целями гибридизации.</p>
<p><strong>Агрономические признаки. </strong>Когда обсуждается селекционная программа, на первое место выходят агрономические признаки. Они связаны с адаптивностью к существующим климатическим и географическим условиям и общей производительностью по отношению к урожайности. К основным агрономическим признакам относится высота растений, устойчивость к полеганию, группа спелости, количество семян на растение, количество семян в бобе, масса 1000 семян и урожайность. Большая высота растений является нежелательным признаком, поэтому большинство селекционеров сои стараются вывести карликовые и малорослые, компактные растения. Это позволяет снизить полегание и облегчить агротехнические и уборочные работы.</p>
<p>Ряд исследований показал положительную корреляцию между высотой растения и полеганием. Полегание не только затрудняет сбор урожая с сельскохозяйственных культур, но и снижает урожайность. Существует также отрицательная корреляция между полеганием и урожайностью. Очевидно, что полегание уменьшает воздействие на растения солнечного света, а следовательно, уменьшает общую длительность фотосинтеза. Некоторые ученые доказывают, что даже если налив семян в растениях начался до полегания, то масса 1000 семян после полегания будет низкой, очевидно, из-за сокращенного накопления продуктов фотосинтеза [6]. Кроме того, полегшие растения сильнее подвергаются нападению вредителей и болезней. Микросреда становится особо благоприятной для развития болезней, чему способствует высокая влажность вокруг полегших растений. Более того, полегание сои на поле затрудняет орошение, применение аэрозольных пестицидов и сбор урожая.</p>
<p>Селекция на сроки спелости культуры связана с системами выращивания и развивающимися регионами. В России, где есть несколько различных климатических зон и собирают только один урожай в год, довольно распространена селекция на выращивание в определенной климатической зоне, так называемые группы спелости. Позднеспелые сорта выращивают на юге, а скороспелые &#8212; на севере страны [91]. Однако, учитывая мировую ситуацию, когда на протяжении года часто выращивают несколько культур на одном поле, предпочтение отдается скороспелым сортам. В целом между сроком созревания и урожайностью существует позитивная корреляция, но меньшая урожайность скороспелых сортов компенсируется за счет другой культуры. Таким образом, селекция на срок созревания имеет большое значение в районах с мультикультурными системами выращивания.</p>
<p>Урожайность является целью номер один во всем мире, независимо от системы земледелия или любых других факторов. Даже если селекционные программы направлены на улучшение других признаков, селекция не должна негативно сказаться на урожайности. Все потому, что фермеры получают оплату в зависимости от урожая, а в основе торговли лежит валовый урожай семян. Таким образом, урожайность находится в центре всех селекционных программ. Улучшения других признаков либо непосредственно, либо косвенно связаны с урожайностью. Показатель наследуемости урожайности и влияющих на нее признаков играет важную роль в селекции, поскольку результат отбора зависит от наследуемости и интенсивности селекции. Другими словам и, интенсивность отбора может быть низкой, чтобы выбрать желаемый генотип с высоким показателем наследуемости [94].</p>
<p><strong>Состав семян. </strong>Соевые семена являются источником жира (20%) и белка (40%). Кроме того, они содержат изофлавоны, фитат, сахара и другие питательные компоненты. Селекция сои на содержание жира и белка была основной целью нескольких селекционных программ по всему миру и длится по сей день. Практически каждая программа селекции сои учитывает это направление. Кроме того, в настоящее время наблюдается тенденция к селекции сои на качественные признаки, в том числе на качество масла [95].</p>
<p>Качество масла зависит от содержания жирных кислот. Соевое масло содержит пять преобладающих жирных кислот: пальмитиновую (С 16:0), стеариновую (С18:0), олеиновую (С18:1), линолевую (С18:2) и линоленовую (С 18) [94]. В зависимости от цели использования соевое масло должно содержать различные концентрации определенных жирных кислот [67]. Чем выше число углеродных связей, тем выше уровень ненасыщенности, что указывает на большую реактивность масла. Как известно насыщенные и полиненасыщенные жирные кислоты нежелательны для потребления человеком, потому что быстро прогоркают. Увеличение содержания олеиновой кислоты и снижение содержания линоленовой кислоты делают масло пригодным для потребления человеком. Увеличение содержания насыщенных жирных кислот позволяет применить соевое масло в косметике. Селекционные программы позволяют изменять концентрацию жирных кислот, если генетика признака хорошо известна, а желаемые источники зародышевой плазмы имеются в наличии. Известно, что содержание жирных кислот является количественным признаком. Опираясь на этот факт, исследователи определили локусы количественных признаков, связанные с различными жирными кислотами. Это дало важную информацию для изменения содержания жирных кислот в сое путем селекции с помощью маркера (СПМ). Как сообщали некоторые исследователи, путем селекции удалось достичь огромного прогресса в выявлении и регулировании содержания жирных кислот [66].</p>
<p>Селекция на качество белка подразумевает улучшение аминокислотного состава. Одной из основных функций белков в питании является обеспечение достаточного количества необходимых аминокислот. Аминокислоты &#8212; это основные строительные блоки ферментов и других белков. Для роста и развития человека и животных требуется двадцать разных аминокислот, которые делятся на две группы: незаменимые и заменимые. Заменимые аминокислоты легкодоступны или могут синтезироваться животными, поэтому нет нужды добывать их из внешних источников. Незаменимые аминокислоты не могут быть синтезированы животными, но играют важную роль в обменных процессах. К незаменимым аминокислотам относят лизин, гистидин, лейцин. изолейцин, валин, метионин, треонин, триптофан и фенилаланин, хотя некоторые диетологи не относят гистидин к незаменимым аминокислотам. Различия в разделении аминокислот на незаменимые и заменимые основаны на виде животного и его потребностях в питательных веществах. Например, человек может производить десять из двадцати аминокислот, в то время как свинья &#8212; только девять. Остальные аминокислоты должны поступать с едой. Невозможность получить достаточное количество даже одной-единственной незаменимой аминокислоты приводит к ухудшению способности белков организма получать недостающую аминокислоту. Организм не сохраняет избыток аминокислот для дальнейшего использования, как жиры и крахмал. Следовательно, необходимо получать аминокислоты с пищей каждый день. Как упоминалось ранее, соя богата белком, который не сбалансирован по составу аминокислот. Чаще всего в нем не хватает серосодержащих аминокислот метионина и цистеина. В последнее время селекционеры сои приступили к решению этого вопроса, и целью селекции стало повышение качества белка. В результате этих усилий было выпущено три селекционных линии, которые используются в других селекционных программах по улучшению качества белка.</p>
<p><strong>Устойчивость к стрессам, вызванным абиотическими факторами</strong>. Селекция на стрессоустойчивость является целью многих селекционеров сои в различных странах, но она имеет целевой характер в зависимости от значимости и природы проблемы. Наибольший стресс у сои вызывают алюминий [31, 98], засуха и засоленность почвы. Исследование генетических особенностей, обусловливающих устойчивость к стрессам, и селекция сои на устойчивость к одному или нескольким абиотическим факторам проводили в различных странах [73, 108]. Однако, очень сложно создать стрессоустойчивые сорта сои и других видов растений как обычными, так и молекулярными способами [62].</p>
<p><strong>Устойчивость к гербицидам. </strong>В прошлом создание устойчивых к гербицидам сортов сои было одним из главных приоритетов селекции. Некоторые усилия для достижения этой цели были предприняты путем традиционной селекции, особенно в промышленно развиты странах, где гербициды используются в больших количествах. Однако никакого прогресса до конца 1990-х годов не наблюдалось. С выявлением гена «Раундап Рэди» (Roundup Ready) и его успешного внедрения в сою путем генетической трансформации развитие устойчивой к гербицидам сои стало обычным процессом. Это полностью изменило цель селекции сои, и теперь она сосредоточена исключительно на развитии устойчивости к «Раундапу», а не ко всем гербицидам. В США на более 75% засеянных соей площадей выращивают сою «Раундап Рэди». Эта соя не подвержена воздействию гербицида Раундап, а значит, соевое поле свободно от сорняков. В настоящее время этот ген также был перенесен на ряд сортов сои различной генетической среды путем беккросса [61, 63, 104].</p>
<p><strong>Устойчивость к болезням. </strong>Соя подвержена множеству грибковых, бактериальных и вирусных заболеваний. К основным заболеваниям сои относятся угольная гниль, фузариозный вилт, ризоктониоз, антракноз, бурая стеблевая гниль, фомопсис, стеблевая гниль <em>Sclerotonia,</em> рак стебля, соевая нематода и азиатская соевая ржавчина &#8212; это только некоторые из длинного списка. Эти заболевания вызывают значительные потери урожая. Как сообщается, в тяжелых условиях соевая нематода или азиатская ржавчина сои может полностью уничтожить урожай. Учитывая масштабы проблемы, создание устойчивых сортов сои стало целью множества селекционных программ. Некоторые из этих заболеваний являются эпидемическими по своей природе, в то время как другие эндемичны и наносят более серьезный вред в одном конкретном месте. Поэтому приоритетность болезни в программе селекции сои зависит от масштаба проблемы. Тем не менее, развитие в сортах сои устойчивости к болезням является основной задачей селекции сои по двум причинам: стоимость производства и охрана окружающей среды. Использование устойчивого сорта помогает снизить издержки производства за счет минимизации использования фунгицидов. Пониженное использование фунгицидов, в свою очередь, помогает защитить окружающую среду.</p>
<p>Устойчивость может быть взята от диких родственников или иностранных линий. Например, Консибидо и др. обозначили основной локус частичной устойчивости на группе сцепления «G» возле маркера полиморфизма длины рестрикционных фрагментов C006V в интродукции растений (PI) 209332, который был эффективен в отношении трех протестированных расовых изолятов соевой нематоды.</p>
<p>На основании этого открытия им удалось произвести СПМ. Устойчи­вость к ржавчине сои была обнаружена у <em>G. tomentella</em> и внедрена куль­тивируемым сортам. Подобных успешных результатов довольно много, но селекция на устойчивость продолжается, так как возникают новые расы патогенов, и реакция растения &#8212; хозяина патогена продолжает меняться [7].</p>
<p><strong>Устойчивость к насекомым. </strong>Создание устойчивых к насекомым &#8212; вредителям сортов сои помогло бы значительно сократить использование пестицидов в борьбе с насекомыми, но пока в этой сфере нет особых успехов. Совка малая наземная (Spodopteraexigua), листоеды (Сеrоtomatrifurcata), соевая совка (Pseudoplusiaincludens), тля (Aphisglycines) и кузнечики (виды Melanoplus) питаются соевыми листьями, а щитники (Acrosternumhilare), гусеница совки хлопковой (Helthiszеa) и соевый стеблевой точильщик (Dесtestexanustexanus) питаются бобами и стеблями. Развитие устойчивости к насекомым у сои не является приоритетным для большинства селекционных программ, вероятно, потому, что потери, вызванные насекомыми, не столь велики, как вызванные заболеваниями. Кроме того, существуют некоторые трудности в совмещении высокой урожайности с устойчивостью к насекомым &#8212; вредителям. И хотя в результате селекционных усилий все же удалось создать устойчивые к насекомым сорта, их урожайность, как правило, ниже, чем у обычных сортов в условиях незначительного воздействия насекомых. Например, всесторонняя оценка зародышевой плазмы, собранной в конце 1960 &#8212; х годов Министерством сельского хозяйства США, определила три линии из Японии, устойчивые к множеству насекомых &#8212; вредителей сои. Эти линии (а именно РI 17 1451, PI 227687 и PI 229358) были устойчивы к зерновке бобовой (Epilachnavarivestis), соевой совке (Pseudoplusiaincludens), гусеницам совки бархатных бобов (Anticarsiagemmatalis), совке капустной (TrichoplusiaNi) и гусенице совки хлопковой (Heliothiszea). Однако из &#8212; за сцепления генов не удается переместить ген устойчивости в сорт с высокой урожайностью. Гены устойчивости к насекомым были перенесены в сою методом генетической инженерии на опытном уровне. Тем не менее, у сои и других культур, таких как хлопок (виды Gossypium), устойчивость к насекомым не так популярна, как устойчивость к гербицидам. Вероятно, это связано с тем, что полевая устойчивость растений не показала себя эффективной.</p>
<h3><strong>4.2 Использование молекулярных маркеров для оценки селекционных линий сои</strong></h3>
<p>Соя – одна из важнейших сельскохозяйственных культур. Генетика сои достаточно хорошо изучена, что позволяет активно применять в практической селекции методы ассоциированных генетических маркеров.</p>
<p>Геном культурной сои для тетраплоидного вида растения относительно небольшой и составляет 1.1 млрд п.о. Он представлен мозаикой палеополиплоидных участков с различной степенью консервативности и дивергированности. Примерно 75% генов сои дуплицированы (Shoemaker et al., 1996).</p>
<p>В настоящее время селекция сои направлена на улучшение агрономических качеств и повышение уровня пищевых и кормовых характеристик (Виниченко с соавт., 2020).</p>
<p><strong>Масса семян</strong></p>
<p>Поиск генетических детерминант массы семян с привлечением различных популяций сои, позволяющих локализовать гены на хромосомах, позволил установить, что множество QTL с минорным эффектом локализовано на всех 20 хромосомах сои, однако использование их в селекции затруднено (Zhang et al., 2016; Liu et al., 2018). L. Yan с коллегами (2017) удалось обнаружить три главных QTL для массы 100 семян: один на 4-й хромосоме и два на 17-й. Кроме того идентифицирован QTL локус qSw17-1, определяющий вес семян, на хромосоме 17, ассоциированный с маркером GMES4177, и swHCC2-1, ассоциированный с маркером Satt460 на хромосоме 6 (Han et al., 2012; Kato et al., 2014).</p>
<p>Установлено, что ген ln (узкий лист) связан с увеличением количества семян, а также с размером стручка и семени (Jeon et al., 2012). Показано, что аллель PP2C-1 (тип-2C фосфатазы белка) дикой сои линии ZYD7 способствует увеличению размера семени (Lu X. et al., 2017). J. Wang c коллегами обнаружили гены-кандидаты, влияющие на размер семени, а именно, ген Glyma11g03360, который гомологичен Os04g33740 (GIF1) риса, регулирующему заполнение и размер зерна, и Glyma11g03430, который гомологичен Os11g12740 (sp1) гену, контролирующему удлинение метелки и размер зерна (Wang et al., 2016).</p>
<p><strong>Сроки хранения семян</strong></p>
<p>На сроки хранения семян сои влияют такие факторы, как размер семени, твердость, толщина оболочки семени, содержание масла. L. Sun с коллегами (2015) выделили четыре различных SSR-маркера, Satt538, Satt600, Satt434 и Satt285, которые маркируют генные локусы, определяющие сроки хранения семян сои, и находятся в соответствующих группах сцепления A2, D1b, H и J. J. Hosamani и др. (2013) идентифицировали три SSR-маркера, Satt371, Satt453 и Satt618, сцепленных с генами, определяющими цвет семенной кожуры и, возможно, влияющими на сроки хранения семян.</p>
<p><strong>Твердосемянность</strong></p>
<p>Непроницаемость семенной оболочки, или твердосемянность (hard-seededness), важен для сохранения жизнеспособности семян в тропических условиях. Для этого признака B. Zhang с коллегами (2008) определили QTL на хромосоме 2; позже он был подтвержден L. Sun с соавторами (2015) и назван ими GmHs1-1. Исследователи ограничили этот QTL районом в 22-kb, который содержал два гена – Glyma02g43700.1 и Glyma02g43710.1.</p>
<p><strong>Растрескивание семени</strong></p>
<p>Растрескивание ухудшает внешний вид семени, что снижает их рыночную стоимость. Кроме того, оно создает возможность беспрепятственного проникновения патогенов внутрь семени. Выделяют два типа растрескивания в сое: беспорядочные трещины и решетчатые. T. Nakamura с сотрудниками (2003) предположили, что решетчатым растрескиванием управляет, прежде всего, ген SoyPRPI богатого пролином белка клеточной стенки. Однако проведенные ими исследования показали, что основной ген, влияющий на решетчатое растрескивание, не коррелирует с SoyPRPI, а SSR-маркер Satt264, тесно сцепленный с локусом SoyPRPI, незначительно связан с индексом растрескивания.</p>
<p><strong>Раскрытие боба</strong></p>
<p>Главный QTL для раскрытия боба, qPDH1, расположен на хромосоме 16 (группа сцепления J) между маркерами SSR, Sat_093 и Sat_366. Позднее, при более точном картировании, были выявлены маркеры SRM0, SRM1 и SRM2 для признака устойчивости к раскрытию боба (Suzuki et al., 2010).</p>
<p>Н. Funatsuki с коллегами (2014) определили содержащийся в локусе ген Glyma16g25580.1 (Pdh1), который кодирует dirigent-подобный белок, который увеличивает скручивание высохших створок стручка и способствует его раскрытию. В генотипе, устойчивом к раскрытию стручка, был обнаружен дефектный ген pdh1, имеющий преждевременный стоп-кодон (Funatsuki et al., 2014).</p>
<p><strong>Фотопериодическая реакция</strong></p>
<p>Соя – растение короткого дня, то есть цветение начинается при сокращении светового дня до определенной продолжительности, что особенно важно при выращивании сои в более северных регионах.</p>
<p>F.V. Owen (1927) обнаружил два основных гена, ассоциированных со временем созревания, и обозначил их как E и e. В настоящее время известно 11 E генов (E1–E11), локализованных на различных участках хромосом сои (Zhang et al., 2017; Wang et al., 2019). Кроме того, у каждого гена еще иногда описывают различные аллельные варианты. Так, например, у гена Е1 есть два аллельных варианта E1La и E1Lb, расположенных в гомологичных районах хромосом и имеющих более 90% сходства по структуре белка с E1.</p>
<p>Локус Е1 играет главную роль в фотопериодической регуляции цветения. Z. Xia с сотрудниками ограничили локус Е1 единственным геном – Glyma.06G207800 (Xia et al., 2012). Е1, также как его аллельные варианты E1La (Glyma.04G156400) и E1Lb (Glyma.04G143300), сильно репрессируются в условиях короткого дня и индуцируются в условиях длинного дня. Растения с ранним цветением имеют мутацию в промоторе Е1, которая предотвращает экспрессию Е1 (Xia et al., 2012). Показано, что сайленсинг генов E1La и E1Lb увеличивает экспрессию FT-генов и вызывает раннее цветение (Xu et al., 2015).</p>
<p>Локус E2 содержит GIGANTEA (GmGIa, Glyma.10G221500), ортолог GI арабидопсиса. В сое GmGIa задерживает инициирование цветения только в условиях длинного дня (de Montaigu et al., 2015).</p>
<p>Локусы Е3 и Е4 включают два гомолога PhyA (фитохром А) – GmPhyA3 и GmPhyA2 соответственно. Растения, несущие аллели локуса Е3 показывают ускорение цветения. PhyA2, кодируемый Е4, тоже регулирует цветение. Аллель GmPhyA2 с ретротранспозоном в первом интроне приводит к раннему цветению. GmPhyA2 также регулирует вегетативную фазу развития сои. Е3 и Е4 влияют на экспрессию генов Е1 и его гомологов.</p>
<p>Локус Е9 содержит ген FT2a (Glyma.16G150700). Вставка транспозона в первом интроне FT2a уменьшает уровень экспрессии FT2a, что приводит к задержке цветения (Zhao et al., 2016). Этот аллель распространен в культурах северной Японии с нулевыми аллелями в локусах E1, E3 и E4, уменьшенная экспрессия FT2a позволяет продлить вегетативную стадию, чтобы увеличить урожай (Zhao et al., 2016).</p>
<p><strong>Содержание белка</strong></p>
<p>Обнаружено множество QTL, влияющих на содержание белка в семенах. Наиболее интересны локусы, расположенные на хромосоме 20. Основные запасные белки – глобулины 11S и 7S, которые составляют от общего запасного белка 40 и 30% соответственно. Фракция 11S – это глицинин, тогда как основную часть 7S-фракции составляет β-конглицинин (Panthee et al., 2006; Ma et al., 2016). Y. Ma с коллегами (2016) картировали 35 QTL, связанных с фракциями 7S и 11S, отношением 11S/7S и суммой 11S+7S. Z. Qi с коллегами (2016) идентифицировали главные QTL для содержания белка в семенах сои на хромосомах 3, 6, 7, 13 и 15.</p>
<p><strong>Содержание жира</strong></p>
<p>M.J. Monteros с коллегами (2008) обнаружили 6 QTL, влияющих на содержание олеиновой кислоты: на хромосоме 5 (рядом с Satt211), хромосоме 17 (рядом с Satt389), хромосоме 18 (рядом с Satt394 и Satt191), хромосоме 19 (рядом с Satt418 и Satt561). A.-T. Pham с сотрудниками изучали мутантные аллели в двух генах FAD2-1A и FAD2-1B омега-6 десатуразы жирных кислот, участвующей в десатурировании олеиновой кислоты в линолевую.</p>
<p>К 2017 г. были картированы более ста QTL, связанных с содержанием масла в семенах сои, а на участках, где находятся эти QTL, идентифицированы 14 генов, аллели которых контролируют различия по содержанию жирных кислот (Fang et al., 2017).</p>
<p><strong>Фитиновая кислота</strong></p>
<p>Накопление фитиновой (инозитгексафосфорной) кислоты в семенах сои значительно ухудшает кормовые свойства, поэтому отбор растений с низким содержанием фитиновой кислоты является важной задачей. D.R. Walker и др. (2006) описали два локуса, связанные с низким содержанием фитиновой кислоты, между локусами было обнаружено эпистатическое взаимодействие. Один из локусов, pha1, был картирован на хромосоме 3 около Satt237, другой локус, pha2, был картирован на 19 хромосоме около Satt527.</p>
<p><strong>Ингибитор трипсина Кунитса</strong></p>
<p>Ингибитор трипсина (Soybean Kunitz trypsin inhibitor, SKTI) – мономерный и негликозилированный белок, содержащий 181 аминокислотный остаток. Известно, что он снижает питательные свойства сырой сои и разрушается длительным нагреванием. В сое он кодируется десятью независимыми генами; из них KTI3 самый значимый, поскольку преимущественно экспрессируется в семенах. В настоящее время известно 13 изоформ белка KTI3, которые кодируются единственным геном с несколькими аллелями (Qi et al., 2016). Последовательность ДНК рецессивного аллеля kti содержит одну замену и две делеции, которые влияют на трансляцию, снижая содержание KTI в эмбрионах семени. Установлено, что с аллелем kti связаны три SSR-маркера: Satt228, Satt409 и Satt429 (Maranna et al., 2016).</p>
<p>R.M. Alves de Moraes с коллегами (2006) создали праймеры для амплификации рецессивных аллелей, обуславливающих отсутствие лектина, который также снижает питательную ценность соевых бобов, и ингибитора трипсина Кунитса.</p>
<p><strong>Бактериальные заболевания</strong></p>
<p>Пустульный бактериоз вызывается патогеном Xanthomonas axonopodis pv. glycines. Основной локус устойчивости к этому заболеванию был изначально картирован на хромосоме 17 между SSR-маркерами Satt486 и Satt372 (Chang et al., 2016). Позднее при более точном картировании был локализован в районе 33 kb между SNP-маркерами SNUSSR17_9 и SNUSNP17_2&amp;_12, где были найдены два гена-кандидата. Были также обнаружены минорные QTL на хромосомах 4, 5, 10, 13, 17, и 19 (Chang et al., 2016).</p>
<p><strong>Грибные заболевания</strong></p>
<p>Коричневая стволовая гниль вызывается почвенным грибом Cadophora gregata. Главные локусы резистентности были найдены на хромосоме 16. Сюда входят локусы Rbs1 от линии сои L78-4094 (Hanson et al., 1988), Rbs2 от PI 437833 (Hanson et al., 1988), и Rbs3 от PI 437970 и ‘BSR101 (Willmot, Nickell, 1989). Rbs1 и Rbs2 были позже картированы между SSR-маркерами Satt215 к Satt431 и Satt244 к Satt431 соответственно.</p>
<p>K. Rincker с сотрудниками (2016) картировали локусы устойчивости к коричневой стволовой гнили более точно и обнаружили, что все три локуса умещаются в интервале от маркера BARCSOYSSR_16_1114 до BARCSOYSSR_16_1115 и, похоже, составляют один локус. В этом локусе обнаружены гены резистентности Glyma.16g169600, Glyma.16g169700 и Glyma.16g169900.</p>
<p>Диапортоз, или фомопсис сои вызывается грибами Diaporthe phaseolorum var. caulivora и D. phaseolorum var. meridionalis. В разных сортах сои были идентифицированы 4 доминантных неаллельных локуса, обуславливающих резистентность к D. phaseolorum var. Caulivora: это Rdc1 и Rdc2 в ‘Tracy M’, Rdc3 в ‘Crockett’, и Rdc4 в ‘Dowling’ и ‘Hutcheson’ (Chang et al., 2016). В 2003 г. было показано, что сорта с локусами с Rdc1 по Rdc4 показывают устойчивость к D. phaseolorum var. Meridionalis, но не к D. phaseolorum var. caulivora, поэтому локусы были переименованы соответственно в Rdm1 – Rdm4. Позднее был выявлен локус Rdm5 в сорте ‘Hutcheson’. В 2017 г. было сообщено о картировании локусов Rdm4 и Rdm5 на хромосоме 8, установлено, что SSRмаркеры Sat_162 и Satt233 фланкируют локусы Rdm4 и Rdm5 (Chiesa et al., 2017).</p>
<p>Фитофтороз вызывается грибом Phytophthora sojae.</p>
<p>Обнаружено 19 локусов, связанных с устойчивостью к фитофторозу. Сюда входят Rps1 (шесть аллелей), Rps7, Rps9, RpsYu25 и RpsYD29 на хромосоме 3, Rps2 и RpsUN2 на хромосоме 16; Rps3 (три аллели) и Rps8 на хромосоме 13; Rps4, Rps5, Rps6 и RpsJS на хромосоме 18. У большинства коммерческих культурных сортов имеется резистентность к этому заболеванию. Чаще всего в последнее десятилетие для селекции использовали аллели Rps1k, Rps1a и Rps1c. J. Ping с коллегами (2015) описали новый ген, связанный с резистентностью к Phytophthora sojae. Ген был обнаружен на хромосоме 7, где ранее не было картировано ни одного Rps-локуса, и назван Rps 11. Ген Rps 11 расположен между SSR-маркерами BARCSOYSSR_07_0286 и BARCSOYSSR_07_0300.</p>
<p>D.K. Sahoo с сотрудниками (2017) идентифицировали еще один ген устойчивости к Phytophthora sojae – Rps12. Ген картирован между маркерами BARCSOYSSR_18_1840 и Sat_064 SSR, расположенными на хромосоме 18. В 2019 г. на хромосоме 3 был обнаружен гена резистентности RpsX, который был нанесен на карту между InDel-маркером InDelxz6 и SSR маркером BARCSOYSSR_03_0175, ген также связан с тремя SSRмаркерами (BARCSOYSSR_03_0161, BARCSOYSSR_03_0165 и BARCSOYSSR_03_0167) (Zhong et al., 2019).</p>
<p>Ржавчина сои вызывается Phakopsora pachyrhizi. Обычные симптомы – поражения листа от светло- до темно- или красновато-коричневого цвета, с одной или множественными пылящими шаровидными урединиями. Локус устойчивости Rpp1 картирован на хромосоме 18, локус Rpp2 – на хромосоме 16, а локус Rpp3 – на хромосоме 6, Rpp4 – на хромосоме 18, Rpp5 – на хромосоме 3, Rpp6 – на хромосоме 18. Показано, что локус Rpp2 тесно связан с маркерами Satt215, Sat_361 и Satt621, а локус Rpp4, картированный между маркерами Satt288 и AF162283, – с маркерами Sat_143 и Satt612 (Silva et al., 2008). Локус Rpp3 был исследован, и маркер Satt460, сцепленный с локусом, рекомендован для использования при проведении МОС (Okii et al., 2014).</p>
<p>Церкоспороз вызывается грибом Cercospora sojina Hara. Церкоспороз сои может снижать урожайность культуры в 3–8 раз, уменьшая качество семян и посевные свойства. Ген Rcs3 кодирует устойчивость ко всем известным расам возбудителя. Ген Rcs3 картирован возле микросателлита Satt244 на расстоянии 0.50 cM от однуклеотидных маркеров (SNPs) AZ573TA150 и AZ573CA393 (Zhang et al., 2019).</p>
<p><strong>Вирусные заболевания</strong></p>
<p>Вирус мозаики сои (Soybean mosaic virus – SMV) – распространенный патоген сои, выявленный во многих ареалах ее выращивания. Ранее были идентифицированы три R-локуса устойчивости к SMV Rsv1, Rsv3 и Rsv4 (Saghai Maroof et al., 2008). Недавно стали известны сведения о влиянии сверхэкспрессии гена GmKR3 (Glycine max Kefeng1 resistance gene 3) на устойчивость к SMV (Xun et al., 2019).</p>
<p><strong>Устойчивость к абиотическому стрессу</strong></p>
<p>На хромосоме 8 картирован QTL морозоустойчивости сои, он расположен рядом с SSR-маркером Sat_162 (Ikeda et al., 2009). Выращивание сои при низких температурах на стадии цветения вызывает появление коричневой окраски рубчика семян, что снижает рыночную стоимость бобов. Обнаружено 5 QTL пигментации рубчика, которые были обозначены с pig1 по pig5 и картированы на хромосомах 8, 11, 6, 16 и 3 соответственно. Локус pig3 локализован рядом с геном Е1 фотопериодизма (Githiri et al., 2007). Обнаружено также пять QTL-локусов устойчивости сои к алюминию (Qi et al., 2008).</p>
<p>К настоящему времени обнаружено несколько QTL, ассоциированных с архитектурой корня, но влияние этих QTL на устойчивость к засухе еще до конца не выяснено (Valliyodan et al., 2017).</p>
<p>Главный QTL, связанный с солеустойчивостью, был картирован на хромосоме 3. В этом QTL определен ген Glyma03g32900 со вставкой ретротранспозона типа Ty1/copia. G. Patil с сотрудниками (2016) разработали молекулярный маркер для солеустойчивости.</p>
<p><strong>Фиксация азота</strong></p>
<p>К 2019 г. было идентифицировано 18 QTL, ассоциированных с биологической фиксацией азота, распределение их по хромосомам выглядит так: 2 на 1-й хромосоме, 1 на 4-й хромосоме, 1 на 5-й, 4 на 6-й, 1 на 8-й, 1 на 9-й, 1 на 11-й, 2 на 15-й, 2 на 19-й и 3 на 20-й (Yang et al., 2019). Q. Yang с сотрудниками (2019) представили результаты изучения двух новых QTL, qBNF-16 на хромосоме 16 и qBNF-17 на хромосоме 17, ассоциированных с фиксацией азота.</p>
<h3><strong>4.3 Элементы структуры урожая линий сои и сортообразцов коллекции ВИР</strong></h3>
<p>В селекционной программе по сое в Саратовском ГАУ значительное внимание уделяется сравнительному изучению и испытанию экспериментальных линий собственной селекции и сортообразцов коллекции ВИР. В селекционный питомник были включены 100 сортообразцов различного эколого – географического происхождения, различающихся по вегетативным и генеративным признакам (таблица 23).</p>
<p>Таблица 23 – Характеристика хозяйственно – ценных признаков сортообразцов сои коллекции ВИР, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>N п/п</td>
<td>N по каталогу ВИР</td>
<td>Сорт</td>
<td>Страна</td>
<td>Всходы-цветение</td>
<td>Цветение – полная спелость</td>
<td>Всходы-полная спелость, сут.</td>
<td>Высота растений, см</td>
<td>Высота прикрепления нижнего боба, см</td>
<td>Число бобов на 1 растение, шт</td>
<td>Масса 1000 семян, г</td>
<td>Урожайность т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>к-9659</td>
<td>Магева</td>
<td>Россия</td>
<td>33</td>
<td>59</td>
<td>92</td>
<td>52,7</td>
<td>9,7</td>
<td>62,7</td>
<td>155,4</td>
<td>1,54</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>к-9662</td>
<td>Виктория</td>
<td>Украина</td>
<td>26</td>
<td>80</td>
<td>106</td>
<td>64,7</td>
<td>11,8</td>
<td>40,1</td>
<td>151,2</td>
<td>1,23</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>к-9660</td>
<td>Светлая</td>
<td>Россия</td>
<td>47</td>
<td>47</td>
<td>94</td>
<td>57,1</td>
<td>17,6</td>
<td>39,4</td>
<td>144,6</td>
<td>1,17</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>к-10006</td>
<td>NS-20</td>
<td>Венгрия</td>
<td>45</td>
<td>71</td>
<td>116</td>
<td>53,6</td>
<td>14,7</td>
<td>79,4</td>
<td>123,3</td>
<td>0,98</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>к-10676</td>
<td>Степная 85</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>61</td>
<td>93</td>
<td>52,2</td>
<td>9,7</td>
<td>63,7</td>
<td>122,4</td>
<td>0,86</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>к-10710</td>
<td>Яриторская 1287</td>
<td>Россия</td>
<td>45</td>
<td>52</td>
<td>97</td>
<td>59,3</td>
<td>15,9</td>
<td>57,6</td>
<td>127,4</td>
<td>0,92</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>к-10823</td>
<td>ВНИИОЗ-2-02</td>
<td>Россия</td>
<td>25</td>
<td>94</td>
<td>119</td>
<td>73,1</td>
<td>14,6</td>
<td>61,2</td>
<td>122,5</td>
<td>1,03</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>к-10824</td>
<td>ВНИИОЗ-3-02</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>85</td>
<td>117</td>
<td>65,3</td>
<td>9,8</td>
<td>58,3</td>
<td>130,4</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>к-10847</td>
<td>Снежок</td>
<td>Беларусь</td>
<td>33</td>
<td>60</td>
<td>93</td>
<td>55,4</td>
<td>13,9</td>
<td>26,8</td>
<td>122,3</td>
<td>0,97</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>к-10850</td>
<td>Gentleman</td>
<td>Канада</td>
<td>25</td>
<td>82</td>
<td>107</td>
<td>47,4</td>
<td>8,8</td>
<td>53,6</td>
<td>120,4</td>
<td>1,34</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>к-10908</td>
<td>Амурская 662</td>
<td>Россия</td>
<td>27</td>
<td>81</td>
<td>118</td>
<td>50,4</td>
<td>8,7</td>
<td>80,4</td>
<td>115,3</td>
<td>1,43</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>к-10916</td>
<td>Grege</td>
<td>Болгария</td>
<td>22</td>
<td>84</td>
<td>106</td>
<td>56,4</td>
<td>6,8</td>
<td>19,4</td>
<td>122,3</td>
<td>1,22</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>к-10928</td>
<td>ОАС Atwood</td>
<td>Канада</td>
<td>32</td>
<td>87</td>
<td>119</td>
<td>79,9</td>
<td>22,4</td>
<td>134,3</td>
<td>118,7</td>
<td>1,57</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>к-10946</td>
<td>Semu 60146</td>
<td>Германия</td>
<td>25</td>
<td>82</td>
<td>109</td>
<td>55,4</td>
<td>11,4</td>
<td>71,4</td>
<td>130,7</td>
<td>0,98</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>к-10956</td>
<td>NS-18</td>
<td>Сербия</td>
<td>32</td>
<td>84</td>
<td>116</td>
<td>73,0</td>
<td>12,9</td>
<td>208,4</td>
<td>94,8</td>
<td>0,92</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>к-10964</td>
<td>Baron</td>
<td>Чехия</td>
<td>68</td>
<td>79</td>
<td>117</td>
<td>60,4</td>
<td>10,7</td>
<td>132,2</td>
<td>78,8</td>
<td>0,73</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>к-10973</td>
<td>Березина</td>
<td>Беларусь</td>
<td>22</td>
<td>84</td>
<td>106</td>
<td>57,6</td>
<td>6,8</td>
<td>63,7</td>
<td>105,5</td>
<td>0,65</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>к-10978</td>
<td>Alta</td>
<td>Канада</td>
<td>32</td>
<td>77</td>
<td>109</td>
<td>71,1</td>
<td>9,9</td>
<td>98,7</td>
<td>97,4</td>
<td>0,54</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>к-11004</td>
<td>Cbana</td>
<td>Канада</td>
<td>31</td>
<td>77</td>
<td>108</td>
<td>63,2</td>
<td>13,9</td>
<td>40,9</td>
<td>91,7</td>
<td>0,44</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>к-11072</td>
<td>Dornburgerstamm 106</td>
<td>Германия</td>
<td>22</td>
<td>84</td>
<td>106</td>
<td>43,7</td>
<td>7,9</td>
<td>26,6</td>
<td>120,4</td>
<td>0,77</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>к-11076</td>
<td>Aura</td>
<td>Молдова</td>
<td>25,4</td>
<td>74</td>
<td>99</td>
<td>51,7</td>
<td>12,8</td>
<td>54,7</td>
<td>89,3</td>
<td>0,92</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>к-11077</td>
<td>ОАС Vision</td>
<td>Канада</td>
<td>25,3</td>
<td>80</td>
<td>105</td>
<td>48,4</td>
<td>9,7</td>
<td>47,2</td>
<td>150,4</td>
<td>1,14</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>к-11099</td>
<td>Луч</td>
<td>Россия</td>
<td>25,7</td>
<td>82</td>
<td>107</td>
<td>54,2</td>
<td>13,3</td>
<td>37,9</td>
<td>127,7</td>
<td>1,23</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>к-11100</td>
<td>Темп</td>
<td>Кыргызстан</td>
<td>32</td>
<td>76</td>
<td>108</td>
<td>46,7</td>
<td>7,5</td>
<td>166,2</td>
<td>116,4</td>
<td>1,35</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>к-11109</td>
<td>Диминяца</td>
<td>Молдова</td>
<td>33</td>
<td>72</td>
<td>105</td>
<td>55,7</td>
<td>11,4</td>
<td>44,4</td>
<td>85,4</td>
<td>1,47</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>к-11114</td>
<td>Касатка</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>82</td>
<td>108</td>
<td>52,4</td>
<td>7,9</td>
<td>68,4</td>
<td>140,3</td>
<td>1,24</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>к-11140</td>
<td>Donubian</td>
<td>Румыния</td>
<td>33</td>
<td>83</td>
<td>116</td>
<td>44,7</td>
<td>10,4</td>
<td>28,3</td>
<td>49,3</td>
<td>1,35</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>к-11214</td>
<td>Madison</td>
<td>Австралия</td>
<td>32</td>
<td>82</td>
<td>120</td>
<td>51,9</td>
<td>10,9</td>
<td>22,8</td>
<td>108,1</td>
<td>1,47</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>к-11221</td>
<td>Gaillard</td>
<td>Австралия</td>
<td>25</td>
<td>92</td>
<td>117</td>
<td>54,9</td>
<td>10,3</td>
<td>25,8</td>
<td>115,2</td>
<td>0,74</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>к-11233</td>
<td>Balkan</td>
<td>Югославия</td>
<td>21</td>
<td>94</td>
<td>115</td>
<td>37,9</td>
<td>10,5</td>
<td>18,7</td>
<td>106,2</td>
<td>1,12</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>к-11238</td>
<td>Нега 1</td>
<td>Россия</td>
<td>22</td>
<td>87</td>
<td>109</td>
<td>50,4</td>
<td>12,1</td>
<td>11,8</td>
<td>100,4</td>
<td>1,28</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>к-11266</td>
<td>Актай</td>
<td>Россия</td>
<td>21</td>
<td>85</td>
<td>106</td>
<td>55,7</td>
<td>11,9</td>
<td>31,9</td>
<td>107,4</td>
<td>1,51</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>к-11279</td>
<td>Аннушка</td>
<td>Украина</td>
<td>22</td>
<td>84</td>
<td>108</td>
<td>49,1</td>
<td>11,1</td>
<td>34,4</td>
<td>117,4</td>
<td>1,54</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>к-11300</td>
<td>Optimus</td>
<td>Канада</td>
<td>21</td>
<td>85</td>
<td>106</td>
<td>48,9</td>
<td>9,2</td>
<td>16,1</td>
<td>97,2</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>к-11310</td>
<td>ВНИИОЗ 11</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>73</td>
<td>105</td>
<td>47,3</td>
<td>10,3</td>
<td>15,9</td>
<td>105,4</td>
<td>1,45</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>к-11320</td>
<td>HeiNong 23HАO</td>
<td>Китай</td>
<td>33</td>
<td>72</td>
<td>105</td>
<td>42,3</td>
<td>9,4</td>
<td>36,1</td>
<td>125,4</td>
<td>0,73</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>к-11326</td>
<td>Fengshou 12 HАO</td>
<td>Китай</td>
<td>36</td>
<td>84</td>
<td>120</td>
<td>50,4</td>
<td>13,3</td>
<td>33,0</td>
<td>85,8</td>
<td>0,64</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>к-11347</td>
<td>Лазурная</td>
<td>Россия</td>
<td>25</td>
<td>70</td>
<td>95</td>
<td>58,3</td>
<td>10,1</td>
<td>97,8</td>
<td>94,1</td>
<td>0,87</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>к-11351</td>
<td>Амурская 103</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>87</td>
<td>119</td>
<td>50,1</td>
<td>8,4</td>
<td>20,9</td>
<td>77,1</td>
<td>1,12</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>к-11367</td>
<td>ВНИИОЗ 86</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>85</td>
<td>117</td>
<td>42,2</td>
<td>8,2</td>
<td>50,2</td>
<td>21,2</td>
<td>1,24</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>к-11368</td>
<td>Зуша</td>
<td>Россия</td>
<td>25</td>
<td>68</td>
<td>93</td>
<td>46,1</td>
<td>6,1</td>
<td>79,2</td>
<td>64,4</td>
<td>1,35</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>к-11377</td>
<td>Fengshou 2 HАO</td>
<td>Китай</td>
<td>21</td>
<td>96</td>
<td>117</td>
<td>53,2</td>
<td>9,1</td>
<td>104,4</td>
<td>106,1</td>
<td>0,62</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>к-11379</td>
<td>Fengshou 13 HАO</td>
<td>Китай</td>
<td>26</td>
<td>82</td>
<td>118</td>
<td>61,2</td>
<td>10,0</td>
<td>26,7</td>
<td>133,6</td>
<td>0,42</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>к-11381</td>
<td>He Jiao 8 HAO</td>
<td>Китай</td>
<td>26</td>
<td>94</td>
<td>120</td>
<td>61,6</td>
<td>12,2</td>
<td>100,8</td>
<td>88,1</td>
<td>0,49</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>к-10383</td>
<td>Оресса</td>
<td>Беларусь</td>
<td>32</td>
<td>59</td>
<td>95</td>
<td>82,7</td>
<td>12,5</td>
<td>39,3</td>
<td>122,4</td>
<td>0,87</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>к-11384</td>
<td>Белгородская 143</td>
<td>Россия</td>
<td>22</td>
<td>75</td>
<td>97</td>
<td>61,8</td>
<td>12,4</td>
<td>44,7</td>
<td>100,7</td>
<td>1,14</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>к-11393</td>
<td>Cardiff</td>
<td>Австралия</td>
<td>32</td>
<td>84</td>
<td>116</td>
<td>62,9</td>
<td>8,9</td>
<td>30,9</td>
<td>46,7</td>
<td>1,53</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>к-11394</td>
<td>Cordoba</td>
<td>Австралия</td>
<td>21</td>
<td>98</td>
<td>119</td>
<td>55,8</td>
<td>9,9</td>
<td>64,3</td>
<td>120,7</td>
<td>1,32</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>к-11399</td>
<td>Белогорская</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>60</td>
<td>92</td>
<td>49,4</td>
<td>10,1</td>
<td>77,1</td>
<td>116,4</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>к-11411</td>
<td>Надежда</td>
<td>Молдова</td>
<td>26</td>
<td>79</td>
<td>105</td>
<td>47,2</td>
<td>7,3</td>
<td>31,1</td>
<td>82,1</td>
<td>1,42</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>к-11419</td>
<td>Алматы</td>
<td>Казахстан</td>
<td>22</td>
<td>98</td>
<td>120</td>
<td>47,6</td>
<td>9,8</td>
<td>19,3</td>
<td>90,4</td>
<td>1,17</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>к-11420</td>
<td>Болашак</td>
<td>Казахстан</td>
<td>36</td>
<td>63</td>
<td>99</td>
<td>61,1</td>
<td>13,3</td>
<td>22,4</td>
<td>117,4</td>
<td>1,02</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>к-1421</td>
<td>Вита</td>
<td>Казахстан</td>
<td>32</td>
<td>64</td>
<td>96</td>
<td>61,7</td>
<td>12,4</td>
<td>21,4</td>
<td>105,3</td>
<td>1,22</td>
</tr>
<tr>
<td>54</td>
<td>к-11422</td>
<td>Гибридная 670</td>
<td>Казахстан</td>
<td>22</td>
<td>85</td>
<td>107</td>
<td>50,4</td>
<td>6,1</td>
<td>26,8</td>
<td>82,2</td>
<td>1,47</td>
</tr>
<tr>
<td>55</td>
<td>к-11481</td>
<td>Антон Толпышев</td>
<td>Россия</td>
<td>36</td>
<td>57</td>
<td>93</td>
<td>74,8</td>
<td>10,2</td>
<td>146,7</td>
<td>85,3</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>56</td>
<td>к-11482</td>
<td>Батя</td>
<td>Россия</td>
<td>25</td>
<td>84</td>
<td>109</td>
<td>46,4</td>
<td>6,2</td>
<td>44,7</td>
<td>92,3</td>
<td>1,73</td>
</tr>
<tr>
<td>57</td>
<td>к-11483</td>
<td>Заряница</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>66</td>
<td>92</td>
<td>53,3</td>
<td>9,3</td>
<td>58,3</td>
<td>110,2</td>
<td>0,72</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>к-11486</td>
<td>Ras 20</td>
<td>Нидерланды</td>
<td>32</td>
<td>85</td>
<td>117</td>
<td>64,3</td>
<td>11,2</td>
<td>22,7</td>
<td>133,3</td>
<td>0,58</td>
</tr>
<tr>
<td>59</td>
<td>к-11492</td>
<td>Весточка</td>
<td>Россия</td>
<td>26,0</td>
<td>68</td>
<td>94</td>
<td>64,7</td>
<td>9,4</td>
<td>39,7</td>
<td>115,3</td>
<td>1,53</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>к-11493</td>
<td>Дуар</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>72</td>
<td>98</td>
<td>45,7</td>
<td>6,4</td>
<td>44,7</td>
<td>99,7</td>
<td>1,68</td>
</tr>
<tr>
<td>61</td>
<td>к-11496</td>
<td>Романо</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>72</td>
<td>98</td>
<td>53,1</td>
<td>9,3</td>
<td>58,8</td>
<td>114,4</td>
<td>1,42</td>
</tr>
<tr>
<td>62</td>
<td>к-11500</td>
<td>Silesia</td>
<td>Чехия</td>
<td>37</td>
<td>79</td>
<td>116</td>
<td>75,8</td>
<td>10,3</td>
<td>146,4</td>
<td>85,7</td>
<td>1,12</td>
</tr>
<tr>
<td>63</td>
<td>к-11502</td>
<td>Coeр 7</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>85</td>
<td>117</td>
<td>65,2</td>
<td>11,7</td>
<td>23,7</td>
<td>136,7</td>
<td>1,87</td>
</tr>
<tr>
<td>64</td>
<td>к-11503</td>
<td>Алена</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>80</td>
<td>106</td>
<td>65,4</td>
<td>9,1</td>
<td>41,1</td>
<td>116,4</td>
<td>1,59</td>
</tr>
<tr>
<td>65</td>
<td>к-11504</td>
<td>Амурская 2113</td>
<td>Россия</td>
<td>22</td>
<td>77</td>
<td>119</td>
<td>53,3</td>
<td>10,8</td>
<td>52,7</td>
<td>107,7</td>
<td>1,32</td>
</tr>
<tr>
<td>66</td>
<td>к-11508</td>
<td>Китросса</td>
<td>Россия</td>
<td>32</td>
<td>84</td>
<td>116</td>
<td>61,3</td>
<td>12,9</td>
<td>35,6</td>
<td>106,4</td>
<td>1,17</td>
</tr>
<tr>
<td>67</td>
<td>к-11509</td>
<td>МК 100</td>
<td>Россия</td>
<td>27</td>
<td>81</td>
<td>108</td>
<td>53,1</td>
<td>16,2</td>
<td>21,1</td>
<td>97,7</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>68</td>
<td>к-11510</td>
<td>Пепелина</td>
<td>Россия</td>
<td>31</td>
<td>75</td>
<td>106</td>
<td>60,4</td>
<td>17,1</td>
<td>39,7</td>
<td>129,7</td>
<td>1,60</td>
</tr>
<tr>
<td>69</td>
<td>к-11511</td>
<td>Персона</td>
<td>Россия</td>
<td>33</td>
<td>71</td>
<td>104</td>
<td>65,7</td>
<td>14,1</td>
<td>31,1</td>
<td>140,8</td>
<td>1,48</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>к-11513</td>
<td>Уркан</td>
<td>Россия</td>
<td>31</td>
<td>60</td>
<td>91</td>
<td>51,7</td>
<td>17,1</td>
<td>41,2</td>
<td>121,7</td>
<td>1,32</td>
</tr>
<tr>
<td>71</td>
<td>к-11514</td>
<td>Осмонь</td>
<td>Россия</td>
<td>31</td>
<td>61</td>
<td>92</td>
<td>81,7</td>
<td>24,2</td>
<td>30,6</td>
<td>137,7</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>72</td>
<td>к-11519</td>
<td>Волга</td>
<td>Сербия</td>
<td>33</td>
<td>63</td>
<td>99</td>
<td>55,4</td>
<td>13,9</td>
<td>44,2</td>
<td>106,1</td>
<td>1,58</td>
</tr>
<tr>
<td>73</td>
<td>к-11520</td>
<td>Самер 1</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>63</td>
<td>92</td>
<td>42,1</td>
<td>10,2</td>
<td>24,2</td>
<td>124,1</td>
<td>1,67</td>
</tr>
<tr>
<td>74</td>
<td>к-11522</td>
<td>Самер 3</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>71</td>
<td>97</td>
<td>50,7</td>
<td>12,9</td>
<td>28,2</td>
<td>113,7</td>
<td>1,77</td>
</tr>
<tr>
<td>75</td>
<td>к-11523</td>
<td>Самер 4</td>
<td>Россия</td>
<td>23</td>
<td>73</td>
<td>96</td>
<td>45,2</td>
<td>9,7</td>
<td>26,7</td>
<td>120,4</td>
<td>1,52</td>
</tr>
<tr>
<td>76</td>
<td>к-11524</td>
<td>Самер 5</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>73</td>
<td>92</td>
<td>50,1</td>
<td>12,4</td>
<td>26,4</td>
<td>127,4</td>
<td>1,81</td>
</tr>
<tr>
<td>77</td>
<td>к-11532</td>
<td>Княжна</td>
<td>Украина</td>
<td>32</td>
<td>69</td>
<td>101</td>
<td>49,9</td>
<td>13,1</td>
<td>27,4</td>
<td>131,4</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>78</td>
<td>к-11533</td>
<td>Лариса</td>
<td>Сербия</td>
<td>26</td>
<td>91</td>
<td>117</td>
<td>44,4</td>
<td>14,1</td>
<td>21,6</td>
<td>122,4</td>
<td>1,47</td>
</tr>
<tr>
<td>79</td>
<td>к-11537</td>
<td>Envy</td>
<td>США</td>
<td>32</td>
<td>86</td>
<td>118</td>
<td>56,9</td>
<td>12,7</td>
<td>39,9</td>
<td>125,1</td>
<td>1,71</td>
</tr>
<tr>
<td>80</td>
<td>к-11542</td>
<td>Амазонка</td>
<td>Россия</td>
<td>22</td>
<td>76</td>
<td>108</td>
<td>47,3</td>
<td>12,2</td>
<td>17,4</td>
<td>126,7</td>
<td>1,63</td>
</tr>
<tr>
<td>81</td>
<td>к-11546</td>
<td>Солена</td>
<td>Франция</td>
<td>31</td>
<td>85</td>
<td>116</td>
<td>46,7</td>
<td>12,8</td>
<td>63,3</td>
<td>124,1</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>82</td>
<td>к-11547</td>
<td>Сирелия</td>
<td>Франция</td>
<td>32</td>
<td>85</td>
<td>117</td>
<td>65,8</td>
<td>12,4</td>
<td>34,7</td>
<td>149,2</td>
<td>1,36</td>
</tr>
<tr>
<td>83</td>
<td>к-11556</td>
<td>НС Вулкан</td>
<td>Сербия</td>
<td>32</td>
<td>86</td>
<td>118</td>
<td>46,4</td>
<td>11,2</td>
<td>125,4</td>
<td>130,4</td>
<td>1,54</td>
</tr>
<tr>
<td>84</td>
<td>к-11557</td>
<td>НС Мина</td>
<td>Сербия</td>
<td>31</td>
<td>83</td>
<td>114</td>
<td>45,7</td>
<td>11,7</td>
<td>61,7</td>
<td>158,4</td>
<td>1,62</td>
</tr>
<tr>
<td>85</td>
<td>к-11560</td>
<td>Регина</td>
<td>Австралия</td>
<td>33</td>
<td>75</td>
<td>108</td>
<td>69,4</td>
<td>10,3</td>
<td>27,7</td>
<td>104,4</td>
<td>1,32</td>
</tr>
<tr>
<td>86</td>
<td>к-11571</td>
<td>Вейделевская 17</td>
<td>Россия</td>
<td>21</td>
<td>70</td>
<td>91</td>
<td>69,7</td>
<td>13,1</td>
<td>32,2</td>
<td>120,4</td>
<td>1,44</td>
</tr>
<tr>
<td>87</td>
<td>к-11574</td>
<td>Chuuseikurodoizu</td>
<td>Япония</td>
<td>41</td>
<td>79</td>
<td>120</td>
<td>57,3</td>
<td>12,9</td>
<td>51,9</td>
<td>147,0</td>
<td>0,92</td>
</tr>
<tr>
<td>88</td>
<td>к-11575</td>
<td>Yoshiokodairyuu</td>
<td>Япония</td>
<td>33</td>
<td>70</td>
<td>103</td>
<td>55,6</td>
<td>13,2</td>
<td>24,9</td>
<td>129,6</td>
<td>0,67</td>
</tr>
<tr>
<td>89</td>
<td>к-11592</td>
<td>Gai</td>
<td>Польша</td>
<td>26</td>
<td>80</td>
<td>106</td>
<td>56,7</td>
<td>11,7</td>
<td>26,3</td>
<td>139,1</td>
<td>0,45</td>
</tr>
<tr>
<td>90</td>
<td>к-11593</td>
<td>Nawiko</td>
<td>Польша</td>
<td>27</td>
<td>77</td>
<td>104</td>
<td>49,1</td>
<td>8,7</td>
<td>19,4</td>
<td>165,4</td>
<td>0,63</td>
</tr>
<tr>
<td>91</td>
<td>к-11594</td>
<td>Popicl</td>
<td>Польша</td>
<td>32</td>
<td>75</td>
<td>107</td>
<td>46,9</td>
<td>10,4</td>
<td>26,9</td>
<td>125,4</td>
<td>0,74</td>
</tr>
<tr>
<td>92</td>
<td>к-11597</td>
<td>Blancas</td>
<td>Италия</td>
<td>22</td>
<td>97</td>
<td>119</td>
<td>40,4</td>
<td>11,5</td>
<td>16,5</td>
<td>115,2</td>
<td>0,94</td>
</tr>
<tr>
<td>93</td>
<td>к-11598</td>
<td>Ascasubi</td>
<td>Италия</td>
<td>22</td>
<td>95</td>
<td>117</td>
<td>31,4</td>
<td>11,2</td>
<td>14,5</td>
<td>100,3</td>
<td>1,12</td>
</tr>
<tr>
<td>94</td>
<td>к-11599</td>
<td>Heinong 44</td>
<td>Китай</td>
<td>23</td>
<td>94</td>
<td>116</td>
<td>49,4</td>
<td>13,7</td>
<td>7,9</td>
<td>108,7</td>
<td>0,72</td>
</tr>
<tr>
<td>95</td>
<td>к-11600</td>
<td>Алмаз</td>
<td>Украина</td>
<td>31</td>
<td>75</td>
<td>106</td>
<td>50,3</td>
<td>15,0</td>
<td>63,0</td>
<td>157,0</td>
<td>0,94</td>
</tr>
<tr>
<td>96</td>
<td>к-11601</td>
<td>Eiko</td>
<td>Италия</td>
<td>33</td>
<td>82</td>
<td>115</td>
<td>61,0</td>
<td>14,5</td>
<td>32,2</td>
<td>147,1</td>
<td>0,73</td>
</tr>
<tr>
<td>97</td>
<td>к-11602</td>
<td>Георгия</td>
<td>Россия</td>
<td>26</td>
<td>66</td>
<td>92</td>
<td>55,2</td>
<td>15,4</td>
<td>48,7</td>
<td>156,4</td>
<td>0,92</td>
</tr>
<tr>
<td>98</td>
<td>к-11603</td>
<td>Белкам</td>
<td>Украина</td>
<td>22</td>
<td>77</td>
<td>109</td>
<td>62,6</td>
<td>14,7</td>
<td>47,7</td>
<td>102,0</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>99</td>
<td>к-11604</td>
<td>Грант</td>
<td>Украина</td>
<td>25</td>
<td>81</td>
<td>106</td>
<td>55,9</td>
<td>12,1</td>
<td>27,3</td>
<td>122,4</td>
<td>1,38</td>
</tr>
<tr>
<td>100</td>
<td>к-11605</td>
<td>Мира</td>
<td>Украина</td>
<td>31</td>
<td>79</td>
<td>110</td>
<td>63,2</td>
<td>14,2</td>
<td>52,4</td>
<td>123,3</td>
<td>1,52</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По результатам исследований в 2020 г. были выявлены сортообразцы сои с относительно большой длиной главного стебля (более 70 см): ВНИИОЗ-2-02, ОАС Atwood, Alta, NS-18, Осмонь, Silesia.</p>
<p>Наиболее важным показателем характеризующим пригодность сорта к возделыванию в определенной микрозоне является урожайность основной продукции. В 2020 г. урожайность семян более 1,5 т/ га сформировали следующие сортообразцы: Магева (Россия), ОАС Atwood (Канада), Аннушка (Украина), Cardiff (Австралия), Батя (Россия), Антон Толпышев (Россия), Весточка (Россия), Дуар (Россия), Coeр 7 (Россия), Алена (Россия), МК 100 (Россия), Пепелина (Россия), Волга (Россия), Самер 1 (Россия), Самер 3 (Россия), Самер 5 (Россия), Самер 4(Россия), Княжна (Россия), Envy (США), НС Мина (Сербия), НС Вулкан (Сербия), Мира (Украина).</p>
<p>Изучение сортов сои, выведенных на Ершовской опытной станции и ООО ОВП «Покровское» выявило определенная дифференциация их по межфазным периодам, а также общей продолжительности периода вегетации (таблица 24). Новые высокоурожайные сорта сои Марина и Покровская отличаются более продолжительным периодом «всходы созревание».</p>
<p>Таблица 24 – Характеристика сортов сои по продолжительности межфазных периодов, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Сорт</td>
<td>Всходы – начало цветения, сут.</td>
<td>Начало цветения – созревание, сут</td>
<td>Созрева-ние, сут</td>
<td>Всходы – созревание, сут</td>
<td>Генерационный индекс</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Самер 1</td>
<td>26,5</td>
<td>67,8</td>
<td>12,9</td>
<td>96,8</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Самер 3</td>
<td>29,0</td>
<td>60,6</td>
<td>12,0</td>
<td>90,6</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Соер 3</td>
<td>27,6</td>
<td>70,7</td>
<td>13,1</td>
<td>98,2</td>
<td>2,6</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Соер 4</td>
<td>29,2</td>
<td>67,1</td>
<td>14,1</td>
<td>96,9</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Чера</td>
<td>25,8</td>
<td>60,3</td>
<td>13,7</td>
<td>86,5</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Соер 7</td>
<td>34,2</td>
<td>72,9</td>
<td>14,7</td>
<td>105,1</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Соер 6</td>
<td>34,2</td>
<td>65,9</td>
<td>12,4</td>
<td>98,7</td>
<td>2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Марина</td>
<td>27,1</td>
<td>78,9</td>
<td>19,3</td>
<td>105,7</td>
<td>2,9</td>
</tr>
<tr>
<td>9.Покровская</td>
<td>30,2</td>
<td>73,8</td>
<td>17,4</td>
<td>104,8</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Натали</td>
<td>29,1</td>
<td>69,3</td>
<td>14,1</td>
<td>98,4</td>
<td>2,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В процессе измерения высоты растений установлено, что скороспелые сорта Самер 3, Соер 3, Чера существенно уступают по длине главного побега. Однако следует отметить, что по высоте прикрепления нижнего боба сорта сои местной селекции пригодны к комбайновой уборке, так как в основном нижний боб прикрепляется на высоте более 10 см.</p>
<p>Таблица 25 – Показатели морфологических признаков растений сортов сои, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Сорт</td>
<td>Высота растений, см</td>
<td>Высота прикрепления нижнего боба, см</td>
<td>Длина продуктивного междоузлия, см</td>
<td>Степень полегания растений, балл</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Самер 1</td>
<td>51,1</td>
<td>12,9</td>
<td>7,1</td>
<td>3,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Самер 3</td>
<td>46,6</td>
<td>15,7</td>
<td>7,2</td>
<td>3,6</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Соер 3</td>
<td>43,8</td>
<td>9,9</td>
<td>5,1</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Соер 4</td>
<td>48,6</td>
<td>13,1</td>
<td>7,3</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Чера</td>
<td>40,7</td>
<td>11,4</td>
<td>5,4</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Соер 7</td>
<td>51,8</td>
<td>14,2</td>
<td>8,3</td>
<td>2,7</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Соер 6</td>
<td>50,5</td>
<td>13,9</td>
<td>7,2</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Марина</td>
<td>49,8</td>
<td>13,1</td>
<td>7,0</td>
<td>1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>9. Покровская</td>
<td>58,9</td>
<td>17,8</td>
<td>8,2</td>
<td>1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Натали</td>
<td>54,3</td>
<td>16,3</td>
<td>7,2</td>
<td>1,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сравнительный анализ урожайности семян сортов сои местной селекции позволяет предположить, что наблюдается тенденция увеличения продуктивности новых сортов по отношению к созданным в более ранний период (таблица 26). Сорта Соер 7, Марина, Покровская, Натали превосходят по урожайности семян другие генотипы. Тенденции зависимости урожайности зеленой массы от времени создания сорта не наблюдается. Следует отметить, что выявлена высокая доля бобов и листьев в зеленой массе убранной в фазу молочной спелости.</p>
<p>Таблица 26 – Урожайность семян и зелёной массы сортов сои</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Сорт</td>
<td colspan="5">Урожайность, т/га</td>
<td rowspan="3">Доля бобов и листьев в зеленой массе, %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">зерна</td>
<td colspan="2">выход семян, %</td>
<td colspan="2">зеленной массы</td>
</tr>
<tr>
<td>диаметр решета 4,5 мм</td>
<td>диаметр решета 4,0 мм</td>
<td>влажной</td>
<td>сухой</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Самер 1</td>
<td>1,21</td>
<td>70</td>
<td>74</td>
<td>22,2</td>
<td>8,0</td>
<td>79,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Самер 3</td>
<td>1,42</td>
<td>71</td>
<td>75</td>
<td>22,7</td>
<td>5,6</td>
<td>84,9</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Соер 3</td>
<td>1,47</td>
<td>71</td>
<td>74</td>
<td>22,3</td>
<td>6,4</td>
<td>84,1</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Соер 4</td>
<td>1,57</td>
<td>72</td>
<td>78</td>
<td>25,9</td>
<td>8,4</td>
<td>83,9</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Чера</td>
<td>1,22</td>
<td>72</td>
<td>76</td>
<td>18,3</td>
<td>5,9</td>
<td>82,5</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Соер 7</td>
<td>1,74</td>
<td>73</td>
<td>77</td>
<td>29,2</td>
<td>9,1</td>
<td>82,7</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Соер 6</td>
<td>1,57</td>
<td>75</td>
<td>80</td>
<td>22,9</td>
<td>6,8</td>
<td>81,4</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Марина</td>
<td>1,78</td>
<td>75</td>
<td>80</td>
<td>24,4</td>
<td>7,3</td>
<td>82,3</td>
</tr>
<tr>
<td>9. Покровская</td>
<td>1,82</td>
<td>75</td>
<td>80</td>
<td>23,6</td>
<td>7,2</td>
<td>78,1</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Натали</td>
<td>1,93</td>
<td>74</td>
<td>81</td>
<td>24,2</td>
<td>7,3</td>
<td>80,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В ходе эксперимента установлена разная выживаемость растений сортов сои, вследствие чего к уборке отмечается различная густота стояния (плотность посева). В таблице 27 представлены элементы структуры урожая, которые характеризуют агроценоз сои в 2020 г. Преимущество новых сортов сои отмечается только по количеству семян в бобе.</p>
<p>Таблица 27 – Элементы структуры урожая сортов сои, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Сорт</td>
<td colspan="4">Растения</td>
<td colspan="3">Главный стебель</td>
<td rowspan="2">Плотность агроценоза, шт/м<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>число ветвей, шт</td>
<td>количество бобов, шт</td>
<td>число семян, шт</td>
<td>число семян в бобе, шт</td>
<td>число бобов на узел, шт</td>
<td>количество бобов,шт</td>
<td>количество продуктивных узлов, шт</td>
</tr>
<tr>
<td>1.Самер 1</td>
<td>1,1</td>
<td>14,2</td>
<td>28,3</td>
<td>1,91</td>
<td>1,84</td>
<td>13,2</td>
<td>7,1</td>
<td>36,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Самер 3</td>
<td>1,8</td>
<td>14,6</td>
<td>27,2</td>
<td>1,79</td>
<td>1,82</td>
<td>12,4</td>
<td>6,4</td>
<td>40,2</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Соер 3</td>
<td>1,2</td>
<td>16,8</td>
<td>32,9</td>
<td>1,94</td>
<td>1,87</td>
<td>16,7</td>
<td>8,3</td>
<td>34,3</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Соер 4</td>
<td>1,6</td>
<td>12,1</td>
<td>25,7</td>
<td>2,0</td>
<td>1,59</td>
<td>11,9</td>
<td>6,8</td>
<td>40,2</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Чера</td>
<td>1,2</td>
<td>16,2</td>
<td>34,1</td>
<td>1,96</td>
<td>1,99</td>
<td>16,1</td>
<td>7,2</td>
<td>26,3</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Соер 7</td>
<td>2,4</td>
<td>15,1</td>
<td>28,2</td>
<td>1,82</td>
<td>1,59</td>
<td>11,2</td>
<td>6,6</td>
<td>49,2</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Соер 6</td>
<td>1,8</td>
<td>17,2</td>
<td>28,0</td>
<td>1,73</td>
<td>1,94</td>
<td>14,4</td>
<td>7,4</td>
<td>40,4</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Марина</td>
<td>1,5</td>
<td>14,1</td>
<td>27,1</td>
<td>2,01</td>
<td>1,69</td>
<td>12,2</td>
<td>7,2</td>
<td>39,6</td>
</tr>
<tr>
<td>9. Покровская</td>
<td>1,7</td>
<td>12,9</td>
<td>26,8</td>
<td>2,11</td>
<td>1,52</td>
<td>12,6</td>
<td>6,9</td>
<td>44,1</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Натали</td>
<td>2,2</td>
<td>16,3</td>
<td>28,7</td>
<td>2,24</td>
<td>1,83</td>
<td>15,9</td>
<td>7,1</td>
<td>40,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В опыте по изучению динамики накопления сухого вещества биомассы выявлено некоторое превосходство способа посева с междурядьем 45 см (таблица 28). Также наблюдается некоторые преимущество по урожайности биомассы сорта Соер 7 по сравнению с сортом Натали.</p>
<p>Таблица 28 – Динамика накопления сухого вещества посевами сортов сои Соер 7 и Натали (кг/га), в зависимости от способов посева, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Фенологическая фаза</td>
<td colspan="3"><strong>Соер 7</strong></td>
<td colspan="3"><strong>Натали </strong></td>
</tr>
<tr>
<td>15 см</td>
<td>45 см</td>
<td>60 см</td>
<td>15 см</td>
<td>45 см</td>
<td>60 см</td>
</tr>
<tr>
<td>Третий тройчатый лист</td>
<td>906</td>
<td>918</td>
<td>879</td>
<td>857</td>
<td>884</td>
<td>785</td>
</tr>
<tr>
<td>Бутонизация &#8212; цветение</td>
<td>2177</td>
<td>2342</td>
<td>2054</td>
<td>2063</td>
<td>2167</td>
<td>1998</td>
</tr>
<tr>
<td>Начало налива семян</td>
<td>5275</td>
<td>5597</td>
<td>5218</td>
<td>3643</td>
<td>4032</td>
<td>3178</td>
</tr>
<tr>
<td>Полный налив</td>
<td>8344</td>
<td>9306</td>
<td>7224</td>
<td>8043</td>
<td>8797</td>
<td>7154</td>
</tr>
<tr>
<td>Полная спелость</td>
<td>6443</td>
<td>6992</td>
<td>5986</td>
<td>5713</td>
<td>6182</td>
<td>5204</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В ходе эксперимента установлено, что наибольшая урожайность семян у сортов Соер 7 и Натали выявлена при способе посева с междурядьем 45 см. в тоже время междурядья 15 см и 60 см практически не имеют преимущества относительно друг друга (таблица 29). Важно отметить, что влажность семян при уборке ниже на варианте с шириной междурядий 15 см, что в отдельные годы имеет большое хозяйственное значение.</p>
<p>Таблица 29 – Биологическая урожайность семян сортов сои в зависимости от способа посева, т/га</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Способ посева</td>
<td colspan="2">Соер 7</td>
<td colspan="2">Марина</td>
<td colspan="2">Натали</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность семян, т/га</td>
<td>Влажность семян при уборке, %</td>
<td>Урожайность семян, т/га</td>
<td>Влажность семян при уборке, %</td>
<td>Урожайность семян, т/га</td>
<td>Влажность семян при уборке, %</td>
</tr>
<tr>
<td>15 см</td>
<td>1,42</td>
<td>22,3</td>
<td>1,54</td>
<td>20,4</td>
<td>1,62</td>
<td>21,1</td>
</tr>
<tr>
<td>45 см</td>
<td>1,84</td>
<td>24,7</td>
<td>1,97</td>
<td>21,7</td>
<td>2,08</td>
<td>20,9</td>
</tr>
<tr>
<td>60 см</td>
<td>1,39</td>
<td>25,5</td>
<td>1,43</td>
<td>23,4</td>
<td>1,47</td>
<td>20,6</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,36</td>
<td></td>
<td>0,42</td>
<td></td>
<td>0,39</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В современных хозяйственно – экономических условиях затруднительно точное определение экономических параметров производства растениеводческой продукции. Объективную информацию об эффективности производства продукции позволяет получить биоэнергетический метод. Слагаемыми биоэнергетической оценки являются, энергия, накопленная в урожае хозяйственно – полезной продукции, и совокупная энергия, израсходованная на производство этой продукции. Прямые и косвенные затраты энергии на выращивание сортов сои определяли на основе технологических карт и энергетических эквивалентов использования сельскохозяйственной техники трудовых ресурсов удобрений, средств защиты растений.</p>
<p>В изученном селекционном материале в 2020 г. преобладали скороспелые генотипы, сформировавшие достаточно высокорослые растения с необходимой для механизированной уборки высотой прикрепления нижних бобов. По нашему мнению, сорта сои для Саратовской области должны сочетать параметры моделей скороспелого и высокопродуктивного сорта. Продолжительность вегетации и межфазных периодов должна соответствовать модели скороспелого сорта (88 – 96 суток), а выраженность признаков технологичности и структуру элементов урожая зерна соответствующие моделям высокопродуктивного сорта, для которого характерны высокая плотность агроценоза (40 – 47 растений на м<sup>2</sup>), большое количество семян на площади посева (1300 – 1500 шт./м<sup>2</sup>), высота растений 54 – 70 см, высота прикрепления нижних бобов 14 – 16 см.</p>
<p>Агробиологические характеристики созданного в Саратовском ГАУ нового сорта сои Натали подтверждает возможность такого сочетания.</p>
<h3><strong>4.4 Описание сорта сои Натали</strong></h3>
<p><strong>ОПИСАНИЕ </strong><strong>селекционного достижения к заявке на допуск к использованию</strong></p>
<p>1. Культура:<strong> СОЯ </strong>Glycine max (L) Меrr.</p>
<p>2. Название сорта Натали</p>
<p>3. Хозяйственные и биологические свойства</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатели</td>
<td colspan="3">Заявляемый сорт Покровская</td>
<td colspan="3">Стандарт Соер 3</td>
</tr>
<tr>
<td>2019</td>
<td>2020</td>
<td>Среднее</td>
<td>2019</td>
<td>2020</td>
<td>Среднее</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Урожайность семян при стандартной влажности, ц/га</td>
<td>19,2</td>
<td>15,8</td>
<td>17,5</td>
<td>18,7</td>
<td>14,3</td>
<td>16,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Урожайность зеленой массы при стандартной влажности, т/га</td>
<td>18,6</td>
<td>17,4</td>
<td>18,0</td>
<td>18,4</td>
<td>16,8</td>
<td>17,6</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Содержание жира в абсолютно сухих семенах, %</td>
<td>19,7</td>
<td>20,3</td>
<td>20,0</td>
<td>19,3</td>
<td>19,1</td>
<td>19,2</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Содержание сырого протеина в семенах, %</td>
<td>39,6</td>
<td>40,2</td>
<td>39,9</td>
<td>38,8</td>
<td>39,9</td>
<td>38,9</td>
</tr>
<tr>
<td>5 Высота прикрепления нижних бобов, см</td>
<td>16,2</td>
<td>15,0</td>
<td>15,6</td>
<td>15,1</td>
<td>15,9</td>
<td>15,5</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">6 Другие особенности сорта</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Поражение болезнями и повреждение вредителями, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1.</td>
<td>Фузариоз, Fuzarium glbbosum App<em>.еt Wr.</em></td>
<td>2,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2.</td>
<td>Аскохитоз, Ascochyta sojaecola Abramov</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>3.</td>
<td>Ложная мучнистая роса, Peronospora manshuricaN.Naumov</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Бактериальная пятнистость, Pseudomonas glycineum Coerper</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Соевая зерновка, Lasreyresiag lycinivorella Mats.<em>.</em></td>
<td>1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Ростковая муха, Delyamplatura Mg.</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>4. Особенности сортовой технологии испытания (густота стояния и др.): на чистых от сорняков полях, при внесении гербицидов предпочтителен рядовой посев. На засоренных полях возможен высев широкорядно с междурядьями 45, 60, 70 см. Норма высева при рядовом посеве &#8212; 0,7-0,75 млн. семян/га, при широкорядном (45 см) &#8212; 0,55-0,65 млн. семян/га.</p>
<p><img width="674" height="927" class="wp-image-15257" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-soya-img_20200805_113956-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Desktop\соя\IMG_20200805_113956.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-soya-img_20200805_113956-jpg.jpeg 674w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-soya-img_20200805_113956-jpg-218x300.jpeg 218w" sizes="(max-width: 674px) 100vw, 674px" /></p>
<p>Рисунок 5 – Растение сорта сои Натали</p>
<p><img width="690" height="956" class="wp-image-15258" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-soya-20201006_102127-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Desktop\соя\20201006_102127.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-soya-20201006_102127-jpg.jpeg 690w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-soya-20201006_102127-jpg-217x300.jpeg 217w" sizes="(max-width: 690px) 100vw, 690px" /></p>
<p>Рисунок 6 – Семена и бобы сои сорта Натали</p>
<p><strong>А Н К Е Т А С О Р Т А</strong></p>
<p>1. Культура <strong>СОЯ</strong> <strong><em>Glycine max</em> (L). Merr.</strong></p>
<p>(русское название) (латинское название)</p>
<p>1. Заявитель ООО ОВП «Покровское», 413100, Саратовская обл., г. Энгельс, ул. Маяковского, д. 4б, офис 310</p>
<p>2. ФГБОУ ВО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, ИНН 6455024197, 410012, Саратовская область, г. Саратов, Театральная площадь, д. 1;</p>
<p>3. Предлагаемое наименование сорта ___________Натали __________________________</p>
<p>Селекционный номер ___________________ 17с/2020__________________________</p>
<p>4. Сведения о схеме выведения и размножении сорта</p>
<p>4.1 ин<a id="post-15250-_Hlt27891078"></a>формация о методе выведения</p>
<p>4.1.1 Сорт получен путём:</p>
<p>(a) контролируемого скрещивания [ х ]</p>
<p>(укажите сорта-родители): F<sub>7</sub>(Марина / Покровская)__________</p>
<p>(b) частично неконтролируемого скрещивания [ ]</p>
<p>(укажите известный(е) сорт(а)-родитель(и)) __________________</p>
<p>(c) свободного опыления [ ]</p>
<p>4.1.2 Мутация [ ]</p>
<p>(укажите сорт-родитель)<strong> _______________________________________________</strong></p>
<p>4.1.3 Находка [ ]</p>
<p>(пожалуйста, укажите, где, когда обнаружен и как усовершенствовался)<strong> __________________</strong></p>
<p>4.1.4 Другое [ ]</p>
<p>(укажите подробности) _________________________________________________</p>
<p>4.<a id="post-15250-_Hlt27820946"></a>2 информация о способе размножения сорта</p>
<p>(a) Перекрёстник [ ]</p>
<p>(b) Другое [ х ]</p>
<p>(укажите подробности) ___самоопылитель_________________________</p>
<p>5. Признаки сорта Натали (цифры в скобках соответствуют номеру признака в таблице признаков). Отметьте в квадратных скобках степень выраженности признаков.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Признак</td>
<td>Степень выраженности</td>
<td>Сорт-эталон</td>
<td>Ин-декс</td>
</tr>
<tr>
<td>5.1</p>
<p>(5)</td>
<td>Растение: окраска опушения главного стебля (в средней трети)</td>
<td>серая</p>
<p>рыжевато-коричневая</td>
<td>Apache, Alaric, Talon, Imari, Лань, Светлая, СОЕР 6, Руно</p>
<p>Maple Glen, Chandor, Paoki, Agata, Армавирская 2, Астра, СОЕР 4, Быстрица 2, СОЕР 5, Соната</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ 2 ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.2</p>
<p>(11)</td>
<td>Цветок: окраска</td>
<td>белый</p>
<p>фиолетовый</td>
<td>Chandor, Cresir, Toreador, Ария, Быстрица 2, Лада, СОЕР 6, Дуар</p>
<p>Fransoy 242, Imari, Apache, Queen, Армавирская 2, Магева, Соната, Касатка</td>
<td>1[ 1 ]</p>
<p>2[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.3</p>
<p>(17)</td>
<td>Семена: окраска рубчика</td>
<td>серый</p>
<p>желтый</p>
<p>светло-коричневый</p>
<p>темно-коричневый</p>
<p>почти черный</p>
<p>черный</td>
<td>Spot, Major, Apache, Руно</p>
<p>Maple Arrow, Imari, Talon, Лада, Магева, СОЕР 4, Соната</p>
<p>Kingsoy, Argenta, Baron, Opale, Армавирская 2, Быстрица 2, Зерноградская 2, Лань, Светлая, СОЕР 5, СОЕР 6</p>
<p>Fransoy 242, Aurelia, Leman, Астра</p>
<p>Wells, Kador, Folio,</p>
<p>Chandor, Queen, Paoki, Гритиказ 80, Лиана</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[ 3 ]</p>
<p>4[ ]</p>
<p>5[ ]</p>
<p>6[ ]</td>
</tr>
<tr>
<td>5.4</p>
<p>(20)</td>
<td>Растение: время созревания</td>
<td>очень раннее</p>
<p>от очень раннего до раннего</p>
<p>раннее</p>
<p>от раннего до среднего</p>
<p>среднее</p>
<p>от среднего до позднего</p>
<p>позднее</p>
<p>от позднего до очень позднего</p>
<p>очень позднее</td>
<td>Trump, Soleo, Kola, Carla, Paradis,</p>
<p>СИБНИИСХОЗ 6</p>
<p>Chandor, Apache, Labrador, Быстрица 2, Руно, Светлая, СОЕР 4, Касатка</p>
<p>Canton, Queen, Paoki, Aurelia, Астра, Зерноградская 2, Лада, Лань, Магева, СОЕР 5, СОЕР 6, Соната</p>
<p>Kador, Kingsoy, Alaric, Niva, Армавирская 2, Окская</p>
<p>Williams, Дуар, Лакта</p>
<p>Лиана, Приморская 81, Трембита</td>
<td>1[ ]</p>
<p>2[ ]</p>
<p>3[ ]</p>
<p>4[ ]</p>
<p>5[ 5 ]</p>
<p>6[ ]</p>
<p>7[ ]</p>
<p>8[ ]</p>
<p>9[ ]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6. Похожие сорта и отличия от этих сортов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование похожего сорта</td>
<td rowspan="2">Признаки, по которым заявленный сорт отличается от похожего</td>
<td colspan="2">Степень выраженности признака</td>
</tr>
<tr>
<td>похожий сорт</td>
<td>сорт-кандидат</td>
</tr>
<tr>
<td>СОЕР5</p>
<p>Магева</td>
<td>срок созревания</p>
<p>окраска цветка</td>
<td>ранний</p>
<p>фиолетовая</td>
<td>средний</p>
<p>белая</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>7. Дополнительная информация, которая поможет в проведении испытания сорта.</p>
<p>7.1. К информации, представленной в пунктах 5 и 6, существуют ли дополнительные признаки, которые помогут отличить сорт?</p>
<p>ДА [ ] НЕТ [ х ]</p>
<p>Если ДА, укажите подробнее</p>
<p>7.2 Особые условия для испытания сорта. Согласно рекомендованной агротехнике.</p>
<p>7.2.1 Существуют ли особые условия для выращивания сорта или проведения испытания?</p>
<p>ДА [ ] НЕТ [ х ]</p>
<p>7.3 Другая информация. На чистых от сорняков полях, при внесении почвенных гербицидов (типа гезагард, харнес) предпочтителен рядовой посев. На засоренных полях возможен высев широкорядно с междурядьями 45, 60, 70 см.Норма высева семян при рядовом (междурядье – 15 см.) посеве &#8212; 0,7-0,75 млн. шт./га, при широкорядном (45 см) &#8212; 0,55-0,65 млн. шт./га ___________________________________________________________________________</p>
<p>8. Требует ли сорт предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством об охране окружающей среды, здоровья человека и животных и Федеральным законом «О государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности» от 5 июня 1996 года?</p>
<p>Да [ ] Нет [х]</p>
<p>Получено ли такое разрешение?</p>
<p>Да [ ] Нет [ ]</p>
<p>Если получено, то приложите копию данного разрешения.</p>
<p>9. Информация о растительном материале, представленном для испытания.</p>
<p>9.1 Степень выраженности признака или нескольких признаков сорта может быть искажена под действием таких факторов как вредители и болезни, химическая обработка (т.е. ростовые вещества или пестициды), выращивание через культуру тканей, с помощью корневых побегов, отростков, взятых в различные фазы роста растения, и т.д.</p>
<p>9.2 Растительный материал не должен быть обработан ядохимикатами, которые могли бы исказить степени выраженности признаков, если на то нет разрешения или требования Госкомиссии. Если обработка имела место, то необходимо дать подробное её описание.</p>
<p>В данном случае укажите ниже полную информацию о растительном материале, который будет испытываться на ООС:</p>
<p>(a) имеет микроорганизмы (т.е. вирусы, бактерии, фитоплазму)</p>
<p>ДА [ ] НЕТ [ х ]</p>
<p>(b) подвергнут химической обработке (т.е. ростовыми веществами или пестицидами)</p>
<p>ДА [ ] НЕТ [ х ]</p>
<p>(c) выращен через культуру тканей</p>
<p>ДА [ ] НЕТ [ х ]</p>
<p>(d) другие факторы</p>
<p>ДА [ ] НЕТ [ х ]</p>
<p>9.3 Информация, предоставленная в данной анкете сорта, верна:</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>В результате проведенных экспериментов изучены линии сои, подсолнечника и кукурузы из коллекции Саратовского ГАУ, выявлены источники и доноры хозяйственно – ценных признаков и свойств для селекции в условиях Нижнего Поволжья. Проведена оценка исходного материала селекции Саратовского ГАУ по хозяйственно – ценным признакам и свойствам.</p>
<p>Проведена группировка экспериментальных гибридов кукурузы и подсолнечника по группам спелости в зависимости от продолжительности межфазного периода «всходы – полная спелость».</p>
<p>По продолжительности межфазного периода «всходы – цветение метелки» линии кукурузы распределены на группы: 40-45 суток (29 линий); 46-48 суток (38 линий); 49-51 сутки (37 линий); 52-53 (26 линий). Позднеспелые группы с продолжительностью межфазного периода «всходы-появление метелок» более 54 суток составили менее 11%.</p>
<p>По устойчивости к пузырчатой головне сортообразцов кукурузы выделены генотипы устойчивые, а также установлено, что степень поражения некоторых селекционных форм варьирует в интервале 1,5 – 22,5%. По полевым наблюдениям отмечается поражение различных частей кукурузы (початок, метелка, листья, стебель). Не наблюдали в экспериментах развития болезни на придаточных корнях.</p>
<p>Гибриды подсолнечника по продолжительности вегетационного периода распределены на 5 групп спелости: от очень раннего до раннего (8 гибридов); ранние (раннеспелые) (18 гибридов); среднеранние (8 гибридов); средние (среднеспелые) (4 гибрида); поздние (позднеспелые) (4 гибрида).</p>
<p>В селекционном питомнике по изучению сортообразцов и линий сои не обнаружены генотипы с признаками поражения болезнями. С целью предотвращения посевов сои от повреждения вредителями проведена обработка инсектицидом Атом в дозе 0,6 кг/га и расходом рабочей жидкости 250 л/га.</p>
<p>В качестве исходного материала в селекции кукурузы выделены перспективные сортообразцы: по высоте растений &#8212; КС 51 (Россия); СГАУ – 113 (Россия); СГАУ – 120 (Россия); СГАУ – 137 (Россия); СГАУ – 141 (Россия); СГАУ -148 (Россия); СГАУ -149 (Россия); СГАУ -151 (Россия); СГАУ -154 (Россия); по высоте прикрепления верхнего початка (более 50 см) и «длине ножки» (менее 10 см):К – СГАУ – 9 (Россия); КС 51 (Россия); СК 48 (Канада); ЮВ 23 (Россия); Б 220 Россия; СГАУ – 109 (Россия); ЛВ 6 (Россия); W 680 (США); СГАУ – 139 (Россия); СГАУ -145 (Россия); СГАУ -143 (Россия); СГАУ -151 (Россия); СГАУ -154 (Россия); СГАУ -161 (Россия); СГАУ -162 (Россия); ЮB24 T (Россия).</p>
<p>По урожайности зерна выделены наиболее высокопродуктивные гибриды в группах спелости: ЭСИ – 0 (КоСП 7/Зе 235; КоСП 7/Кс 113); ЭСИ – 1 (КоСП 7/КоСП 9; КоСП 7/Кс 266); ЭСИ – 2 (КоСП 7/Ик 207; КоСП 7/Кс 214; КоСП 7/PR 39 H 32); ЭСИ – 3 (КоСП 7/Кр 258; КоСП 7/Кс 266); ЭСИ – 4 (КоСП 7/Кр 309; КоСП 7/Кс 314; КоСП 7/Кс 313; КоСП 7/Ик 305; КоСП 7/Фо 322).</p>
<p>По урожайности маслосемян выделены наиболее урожайные гибриды (более 2,0 т/га) подсолнечника: <a id="post-15250-_Hlk61869475"></a>КСПП 3А /КСПП 6В; КСПП 3А / Континент; КСПП 6В/ ЕС Изабелла; КСПП 6В/ Фортими; КСПП 6В / ЕС Белла. Содержание жира (более 50%) в семенах выявлено у следующих гибридов: КСПП 3А /Ун 1305; КСПП 3А / Фотон; КСПП 3А / Воронежский 638; КСПП 3А / ПR62 А 91; КСПП 3А / ПR 64 А 15;КСПП 3А / Юпитер;<a id="post-15250-_Hlk61869686"></a>КСПП 6В / Эверест; КСПП 6В / НК Армони; КСПП 6В / ЕС Изабелла; КСПП 6В /Фортими; КСПП 6В / Мартын; КСПП 6В / ЕС Белла; КСПП 6В / ЕС Старбелла.</p>
<p>Установлены основные ключевые этапы и элементы технологии, определяющие эффективность культивирования соматических тканей подсолнечника <em>in vitro</em>. В качестве экспланта предпочтительно использовать незрелые зародыши или апикальные меристемы проростков. Генотип инокулируемых эксплантов оказывает существенное влияние, что необходимо учитывать в работах по клеточной и генетической инженерии.</p>
<p>По урожайности семян сои (более 1,50 т/га) и комплексу хозяйственно – ценных признаков выделены перспективные сортообразцы (линии): Магева(Россия), ОАС Atwood (Канада), Аннушка (Украина), Cardiff (Австралия), Батя (Россия), Антон Толпышев (Россия), Весточка (Россия), Дуар(Россия), Coeр 7 (Россия), Алена (Россия), МК 100 (Россия), Пепелина (Россия), Волга (Россия), Самер 1 (Россия), Самер 3 (Россия), Самер 5 (Россия), Самер 4(Россия), Княжна (Россия), Envy (США), НС Мина (Сербия), НС Вулкан (Сербия), Мира (Украина).</p>
<p>Определен набор генетических маркеров хозяйственно-биологических признаков сои, рекомендованный для применения в маркер-ассоциированной селекции.</p>
<p>По результатам исследований сформирован перспективный генофонд кукурузы, подсолнечника, сои, созданный в Саратовском ГАУ и характеризующийся широким набором признаков и свойств, включенных в базу данных селекционной программы.</p>
<p>На государственное сортоиспытание переданы следующие селекционные достижения: простой гибрид кукурузы – Регент; гибрид подсолнечника – Новатор; сорт сои – Натали.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Саратовский-ГАУ-2020-Тема-1-Источники.docx"><strong>Список использованной литературы</strong></a></h2>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Саратовский-ГАУ-2020-Тема-1-Приложения.docx"><strong>Приложения</strong></a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/adaptivnaya-selekciya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Повышение эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия</title>
		<link>https://apknet.ru/povyshenie-effektivnosti-ispolzovaniya-solomy-i-sideratov-v-sisteme-organicheskogo-zemledeliya/</link>
					<comments>https://apknet.ru/povyshenie-effektivnosti-ispolzovaniya-solomy-i-sideratov-v-sisteme-organicheskogo-zemledeliya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jul 2021 06:53:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-РГАТУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15174</guid>

					<description><![CDATA[Исследование возможности повышения урожайности сельскохозяйственной продукции за счет совершенствования технических средств обработки и заделки пожнивных остатков.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-РГАТУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx"><strong>Титульный лист и исполнители</strong></a></h2>
<p>РЕФЕРАТ</p>
<p>Отчет 111с., 1 кн., 32 рис., 14 табл., 61источн., 15прил.</p>
<p>НЕЗЕРНОВАЯ ЧАСТЬ УРОЖАЯ, СОЛОМА, УТИЛИЗАЦИЯ, ИЗМЕЛЬЧЕНИЕ, УДОБРЕНИЕ, ПЛОДОРОДИЕ ПОЧВЫ, УРОЖАЙНОСТЬ, ОРГАНИЧЕСКОЕ</p>
<p><strong>Объектом исследования</strong> является процесс утилизации соломы и сидератов в качестве удобрения.</p>
<p><strong> Цель исследования</strong> – исследование возможности повышения урожайности сельскохозяйственной продукции за счет совершенствования технических средств обработки и заделки пожнивных остатков.</p>
<p><strong>Методы и методология проведения работы.</strong>Экспериментальные исследования проводились в лабораторных и полевых условиях по методикам с применением существующих ГОСТов на испытания сельскохозяйственной техники. Статистическая обработка экспериментальных данных проводилась с использованием методов математической статистики с применением ПК.</p>
<p><strong>Результаты работы и их новизна.</strong>Получены результаты скорости разложения пожнивных остатков в зависимости от используемого биопрепарата-деструктора, а также совместное их применение с азотными удобрениями и их влияние на урожайность с/х культур. Испытан зерноуборочный комбайн оборудованный системой внесения рабочего раствора биопрепаратов-деструкторов в изельченную растительную массу.</p>
<p><strong>Область применения результатов</strong> – сельскохозяйственные предприятия различной формы собственности. Результаты исследований, также могут быть использованы в учебной деятельности.</p>
<p><strong>Рекомендации по внедрению и итоги внедрения результатов НИР.</strong>Былиразработаны «Рекомендации по повышению эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия». Результаты внедрены в хозяйствах Рязанской области: ООО «Агрохим» Старожиловского района, ОАО «Аграрий» Сараевского района, УНИЦ «Агротехнопарк» ФГБОУ ВО РГАТУ Рязанского района.</p>
<p><strong>Экономическая эффективность или значимость работы.</strong>Достигается за счёт прибавки в урожайности с/х культур на вариантах с использованием соломы и седератовсовместно с применением биопрепаратов-деструкторов и жидких азотных удобрений. Наилучший результат был показан на варианте со Стернифаг СП + КАС-32, прибавка урожайности на яровом рапсе составила 4,3 ц/га по сравнению с контролем, что позволило получить прибыль более 15 тыс. руб/га.</p>
<p><strong>Прогнозные предположения о развитии объекта исследования.</strong>Необходимо продолжить изучать эффективность применения пожнивных остатков совместно с соломой и биопрепаратами-деструкторами в сочетании с жидкими азотными удобрениями на увеличение плодородия почвы при различных природно-климатических условиях.</p>
<p>ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ</p>
<p>АдУ НЧУ – агрегат для утилизации незерновой части урожая;</p>
<p>БПЛА – беспилотный летательный аппарат;</p>
<p>ВОМ – вал отбора мощности;</p>
<p>к.ц.а. – кинематический центр агрегата;</p>
<p>МТА – машинно-тракторный агрегат;</p>
<p>МТП – машинно-тракторный парк;</p>
<p>НЧУ – незерновая часть урожая;</p>
<p>СУ – сканирующее устройство;</p>
<p>у.э.га – условный эталонный гектар.</p>
<h2>ВВЕДЕНИЕ</h2>
<p>Основная задача, стоящая перед агропромышленным комплексом, это обеспечение продовольственной безопасности страны. Любой продукт, потребляемый в пищу берёт своё начало в почве [1] и это относится как к продуктом растениеводства, так и к продуктам животноводства, например, качество молока зависит от качества корма потребляемого коровой, который в свою очередь произрастает на почве. Высказывания Гиппократа: «Ты есть то, что ты ешь» не теряет своей актуальности и на сегодняшний день [2, 3, 4, 5].</p>
<p>Известно, что при формировании урожая, растения забирают из почвы питательные элементы, микро и макроэлементы необходимые для их развития. Если не восполнять эти потери, почвы начнут скудеть, снизится плодородие, а как следствие и урожаи с/х культур. Рост численности населения ставит перед аграрным сектором глобальный вызов в увеличении объёмов производства продуктов питания, интенсификации производства. Научно не обоснованное применение минеральных удобрений с учётом региональных почвенно-климатических условий привело к загрязнению почвы солями тяжёлых металлов, что в конечном итоге сказывается и на здоровье населения.</p>
<p>С учётом вышеизложенного, высокую актуальность имеют способы повышения почвенного плодородия за счёт использования органических удобрений. Одним из таких способов является использования побочной продукции растениеводства – незерновой части урожая (НЧУ) в качестве удобрения [2, 6-13]. Трудности, связанные с использованием НЧУ в качестве удобрения – это время необходимое на разложение растительных остатков (их гумификация), который может составлять от 3-5 лет. Данный процесс сопровождается выделением фенольных соединений, которые оказывают негативное воздействие на развитие последующих растений. Учитывая, что по объёмам получаемого урожая, на НЧУ приходится до 2/3 всего биологического урожая, тогда как на зерно (основную продукцию) лишь 1/3, возникают проблемы с быстрым освобождением полей от НЧУ для обеспечения беспрепятственного выполнения последующих технологических операций машинно-тракторными агрегатами. Выполнение операций по уборке основной продукции и утилизации побочной одной машиной, например зерноуборочным комбайном, не всегда приемлемо, так как на привод соломоизмельчителя затрачивается до 25% мощности двигателя [2], что сокращает его ресурс и отрицательно сказывается на качество выполнения основной операции – уборке зерна.</p>
<p>В настоящее время многие страны мира возвращаются к натуральному способу земледелия, который становится все более популярным, так рынок органической продукции ежегодно увеличивается на 15%. Органическое сельское хозяйство является перспективным направлением для инвестиций, дающие повышение рентабельности, конкурентоспособности сельхозпродукции, новый канал экспортных поставок сельхозпродукции, возможность привлечения специалистов на село, дополнительный источник доходов селянам, решающее целый ряд экологических проблем.</p>
<p>В работе рассмотрен опыт применения соломы и сидератов в системе органического удобрения.</p>
<p>Цель работы – исследование возможности повышения урожайности сельскохозяйственной продукции за счет совершенствования технических средств обработки и заделки пожнивных остатков.</p>
<p>В соответствии с целью работы были сформулированы следующие задачи исследования:</p>
<p>1. Исследовать возможность повышения эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия.</p>
<p>2.Исследовать возможность применения биопрепаратов-деструкторов для ускорения процесса разложения растительных остатков и повышения почвенного плодородия.</p>
<p>3. Изучить возможность совершенствования машин для эффективной утилизации соломыв качестве удобрения с применением биопрепаратов-деструкторов.</p>
<p>4. Провести полевые испытания технических решений по эффективному использованию соломы и сидератовв системе органического земледелия.</p>
<p>Тематика работы соответствует п. 6 Перечня приоритетных направлений развития науки, технологий и техники Российской Федерации, (утв. Указом Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 г. №899) «Рациональное природопользование». Научная новизна работы состоит в научном обосновании технико-технологических решений по эффективному использованию соломы и сидератов в системе органического земледелия. Практическая ценность будет состоять в возможном применении предложенных решений для повышения урожайности сельскохозяйственных культур в конкретных почвенно-климатических условиях.</p>
<p>Апробация работы. Результаты работы доложены и обсуждены на II всероссийской научно-практической конференции «Инновационные научно-технические разработки и исследования молодых учёных для АПК» (ФГБОУ ВО РГАТУ, г. Рязань, 7-8 апреля 2020 года)[13], на 71-ой международной научно-практической конференции «Современные вызовы для АПК и инновационные пути их решения» (ФГБОУ ВО РГАТУ, г. Рязань, 15 апреля 2020 года)[14], на международной научно-практической конференции «Итоги и перспективы развития агропромышленного комплекса» (ФГБНУ «Прикаспийский аграрный федеральный научный центр РАН», с. Соленое Займище, 21-22 мая 2020 г.) [15], на X Национальной научно-технической конференции, проводимой Союзом машиностроителей России в три этапа (г. Москва, 1 марта – 16 ноября 2020 года, приложение А), на международной научно-практической конференции «Мировые технологические тренды в развитии сельского хозяйства: производство, переработка, логистика и безопасность» (ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 4-5 июля 2020 года), на научно-практической конференции «Молодые ученые – агропромышленному комплексу России» в рамках XVI Всероссийский молодежный форум «Вклад молодых ученых аграрных вузов и НИИ в решение проблем импортозамещения и продовольственной безопасности России» (ФГБНУ «Федеральный центр токсикологической, радиационной и биологической безопасности», г. Казань 28-30 сентября 2020 года, приложение Б), на XXVII международной научно-практической конференции ЛОМОНОСОВ-2020 (МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва, 10-27 ноября 2020 г., приложение В) [16], на национальной научно-практической конференции «Технологические новации как фактор устойчивого и эффективного развития современного агропромышленного комплекса» (ФГБОУ ВО РГАТУ, г. Рязань, 20 ноября 2020 года)[17], на международных научных чтениях посвященных памяти члена-корреспондента РАСХН и НАНКР академика МАЭП и РАВН Якова Васильевича Бочкарева (ФГБОУ ВО РГАТУ, г. Рязань, 9 декабря 2020 года). По результатам исследований были опубликованы 2 статьи в журналах, входящих в «Перечень ВАК РФ »[18, 19], 1 статья индексируемая в международной базеScopus[20] и 1 статья в международной базе WebofScience[1], поданы 2 заявки на полезную модель и 1 заявка на изобретение (Приложение Г-Е).</p>
<p>Также результаты исследований отмечена золотой медалью XXIII московского международного салона и изобретений и инновационных технологий Архимед (г. Москва, 24-27 марта 2020 года, экспонат «Агрегат для утилизации соломы в системе органического удобрения», приложение Ж), золотой медалью 22-й Российской агропромышленной выставки «Золотая осень – 2020» в номинации &#8212; «За успешное внедрение инноваций в сельское хозяйство» (г. Москва, 7-10 октября 2020 года).</p>
<h2>Раздел 1.АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОЛОМЫ ИСИДЕРАТОВ</h2>
<p>Основные принципы биологизации заключаются в том, чтобы дать земле возможность восстановиться и накопить органические питательные вещества из перегнивших растений и тем самым увеличить содержание гумуса. Для этого необходим переход на научно обоснованную систему севооборота, внедрение сидеральных и промежуточных культур, использование пожнивных остатков в качестве удобрения, в том числе на склонах, где почвы особенно сильно подвержены водной и ветровой эрозии. Биологизация сельскохозяйственного производства способствует снижению воздействия неконтролируемых факторов внешней среды (низких температур, недостатка влаги и др.) и повысить качество сельскохозяйственной продукции [5].</p>
<p>В настоящее время в современном мире одинаково актуальны различные концепции экологизации земледелия, из которых можно выделить:</p>
<p>&#8212; система органического земледелия;</p>
<p>&#8212; органо-биологическая система;</p>
<p>&#8212; экологическая система.</p>
<p>Система органического земледелия заключается в полном использовании внутрихозяйственных ресурсов и создании условий для устойчивого роста производства при невысоком уровне затрат и при охране окружающей среды и главным образом почвы и воды. Большое значение придают севооборотам и «зеленому удобрению». Для борьбы с вредителями применяют пиретрум, биологические препараты.</p>
<p>Органо-биологическая система подразумевает создание «живой и здоровой» почвы путем активизации жизнедеятельности микрофлоры. Реализуется на принципах работы природной экосистемы: поля долгое время под растениями, остатки растений заделываются в верхний слой почвы, в севообороте возделываются бобово-злаковые травосмеси. Применяют органические удобрения (солома, сидераты, навоз) и минеральные медленно растворимые туки (томасшлак, калийная магнезия, базальтовая пыль). Для борьбы с сорняками используют агротехнические приёмы, а также предупредительные меры для борьбы с вредителями и болезнями, допускается применение нетоксичных препаратов в виде эфирных масел растений, биодинамических препаратов (настой из крапивы, отвар из хвоща или полыни горькой), разрешены растительные инсектициды (пиретрум, ротенон и никотин).</p>
<p>Экологическая система подразумевает использование органических удобрений в качестве основного источника питания растений. Свежее органическое удобрение заделываются в верхние слои почвы (на глубину не более 10 см), так как при преобладании анаэробных процессов (без доступа кислорода) возможно образование токсичных для семян и корней продуктов. Рекомендуется рыхлое хранение навоза и даже поверхностное его разбрасывание. Особое внимание уделяется обработке почвы. Один из элементов биологического земледелия является севооборот Для защиты растений используются в основном такие же меры, как и в органо-биологической системе.</p>
<p>Таким образом, переход на биологизацию земледелия допускает применение минеральных удобрений, но дифференцированно на основании комплексного химического анализа почвы с учетом её неоднородности. Данный подход не даёт мгновенных результатов, но активное восстановление почвы будет наблюдать уже через 1-1,5 лет.</p>
<p>На сегодняшний день научный интерес представляет совместное использование органических удобрений (сидераты, пожнивные остатки и пр.) и биологические препараты, которые стимулируют рост и развитие растений, способствуют ускорению разложения побочной продукции, подавляют развитие патогенов и изготавливаемых из природного экологически чистого сырья. Также в условиях быстрорастущей численности населения растёт спрос на продукты питания и в мире, возникает потребность в постоянно увеличении объёмов производства с/х продукции (что актуально и для обеспечения продовольственной безопасности страны) полный переход к органическому земледелию затруднён. Так Анатолий Иванович Осипов в своей работе [21] определил: «Наша задача сегодня не отказываться от химикатов, а предпринимать все возможное, чтобы замедлить и минимизировать их вредное воздействие на окружающую среду» [21].</p>
<p>Особое место в системе органического земледелия отводятся к использованию соломы и сидератных культур для повышения почвенного плодородия. Учитывая, что свежий растительный материал (сидератные культуры), заделанные в почву быстро высвобождают питательные вещества и полностью разлагается за очень короткий промежуток времени, то опыты по повышению скорости разложения растительного материала (исходя из наиболее сложных условий) целесообразно проводить на соломе (или незерновой части урожая).</p>
<p>Солома относится к побочной продукции зерновых культур, так называемой незерновой части урожая (НЧУ). На неё приходится до 2/3 части от общего биологического урожая [1, 2], при этом она служат источником энергии для почвенной микрофлоры, что является определяющим фактором контролирующим деятельность микроорганизмов в почве [1, 2, 3, 4, 5]. Сдерживающим фактором к применению соломы в качестве удобрения является длительный, до 3-5 лет (в зависимости от почвенно-климатических условий), период её гумификации, который сопровождается выделением фенольных соединений, угнетающих развитие последующих растений [3, 6, 7, 16, 17]. С другой стороны, скапливаясь на полях после уборки основной продукции, солома может оказывать препятствия для работы машинно-тракторных агрегатов, выполняющих следующие технологические операции, например, по обработке почвы, что может стать причиной отставания от агротехнологических сроков.</p>
<p>При формировании урожая, растения забирают из почвы элементы питания, которые накапливаются как в основной продукции (зерне) так и в побочной (соломе). В таблице 1.1. представлен химический состав соломы сельскохозяйственных культур, который показывает, что в одной тонне соломы различных культур содержится от 17 до 32 кг основных элементов питания растений. В среднем, солома содержит 80% и более органического вещества и в расчете на сухую массу содержание общего азота в соломе колеблется от 0,5 до 1,45%, фосфора от 0,2 до 0,6%, калия от 0,5 до 2,4%. Также в соломе содержаться кальций, магний, сера и прочие микро и макроэлементы. По содержанию органического вещества 1 тонна соломы сопоставима с 3,5-4 тоннами подстилочного навоза.</p>
<p>Ускорить процесс разложения соломы в почве можно за счёт внесения компенсирующих доз азотосодержащих удобрений, так как микроорганизмы, синтезирующие белок затрачивают на каждую единицу азота 25 весовых единиц углерода. То есть при разложении НЧУ в почве микроорганизмы используют весь азот и если не вносить компенсирующих доз, они будут испытывать в нём дефицит. Оптимальный процесс разложения осуществляется только при условии соотношения между углеродом и азотом С:N 25…30:1. В соломе эта пропорция принимает вид 90…100:1 [5, 22, 23]. При содержании азота в органическом веществе разлагающейся массы менее 2% он полностью иммобилизуется в клетках микроорганизмов, а при более высоком соотношении происходит выделение аммиака, негативно сказывающегося на развитие растений. Идеальным соотношением С:N=20 обладает навоз, и поэтому растения обеспечиваются необходимым количеством азота. При внесении соломы в связи с тем, что микроорганизмы поглощают азот из почвы, культурные растения голодают и слабо развиваются.</p>
<p>Таблица 1.1 – Химический состав соломы сельскохозяйственных культур [5]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Солома с/х культур</td>
<td rowspan="2">Сухое в-во, %</td>
<td rowspan="2">Органи-ческое в-во, %</td>
<td colspan="7">Содержание в сухой массе, %</td>
<td rowspan="2">Отнош-е С:N</td>
</tr>
<tr>
<td>N</td>
<td>P<sub>2</sub>O<sub>5</sub></td>
<td>K<sub>2</sub>O</td>
<td>CaO</td>
<td>MgO</td>
<td>S</td>
<td>зола</td>
</tr>
<tr>
<td>Оз. Пшеница</td>
<td>86</td>
<td>81</td>
<td>0,5</td>
<td>0,20</td>
<td>0,9</td>
<td>0,28</td>
<td>0,11</td>
<td>0,04</td>
<td>4,9</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td>Оз. Рожь</td>
<td>86</td>
<td>82</td>
<td>0,4</td>
<td>0,26</td>
<td>1,0</td>
<td>0,29</td>
<td>0,09</td>
<td>0,16</td>
<td>3,9</td>
<td>85</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>86</td>
<td>81</td>
<td>0,5</td>
<td>0,20</td>
<td>1,0</td>
<td>0,33</td>
<td>0,09</td>
<td>0,15</td>
<td>4,5</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td>Овес</td>
<td>86</td>
<td>79</td>
<td>0,6</td>
<td>0,35</td>
<td>1,6</td>
<td>0,38</td>
<td>0,12</td>
<td>0,17</td>
<td>6,4</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td>Яр. Пшеница</td>
<td>68</td>
<td>82</td>
<td>0,6</td>
<td>0,20</td>
<td>0,8</td>
<td>0,26</td>
<td>0,09</td>
<td>0,05</td>
<td>3,5</td>
<td>65</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>86</td>
<td>81</td>
<td>0,7</td>
<td>0,30</td>
<td>1,6</td>
<td>0,49</td>
<td>0,26</td>
<td>0,15</td>
<td>4,4</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Рапс</td>
<td>85</td>
<td>80</td>
<td>0,7</td>
<td>0,25</td>
<td>1,0</td>
<td>2,00</td>
<td>0,21</td>
<td>0,30</td>
<td>4,8</td>
<td>55</td>
</tr>
<tr>
<td>Гречиха</td>
<td>86</td>
<td>80</td>
<td>0,8</td>
<td>0,60</td>
<td>2,4</td>
<td>0,95</td>
<td>0,19</td>
<td>0,13</td>
<td>5,2</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Горох</td>
<td>86</td>
<td>81</td>
<td>1,4</td>
<td>0,35</td>
<td>0,5</td>
<td>1,82</td>
<td>0,27</td>
<td>0,32</td>
<td>3,9</td>
<td>30</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Основные агротехнические требования, предъявляемые к использованию соломы в качестве удобрения[22, 23, 24, 25, 26, 27]:</p>
<p>1. рекомендуется применять на полях с бедными почвами [4, 22, 23];</p>
<p>2. в хозяйствах с развитым животноводством и при недостатках навоза рекомендуется использовать НЧУ в качестве удобрения на полях, удаленных от животноводческих ферм свыше 5 км [22, 28];</p>
<p>3. длина резки в 3-5 см должна составлять не менее 50% [23, 26, 27];</p>
<p>4. равномерное распределение измельченной массы по полю должно быть не менее 75% [23, 28];</p>
<p>5. измельченная масса может оставаться на поверхности поля после уборки в течение одной-двух недель, выполняя функцию мульчи [23];</p>
<p>6. после распределения измельченной массы по полю ее следует обработать азотными удобрениями в дозе 10-12 кг на 1 т соломы, после чего в течение двух дней она должна быть заделана в почву [4];</p>
<p>7. разложение соломы до высева растений должно быть не менее 50% [4, 29].</p>
<p>На рисунке 1.1. представлена схема возможных вариантов технологий утилизации незерновой части урожая (солома, пожнивные остатки, пожнивной сидерат и т.д), полученная при обобщении информации из различных литературных источников [25, 28, 29, 30, 31, 32, 33]. Например, все современные зерноуборочные комбайны оборудованы соломоизмельчителями, что определяет выбор технологии, когда одной машиной убирается весь биологический урожай, основная часть урожая (зерно) обмолачивается и собирается в бункере, а побочная (солома) измельчается и разбрасывается по поверхности поля. Далее следует её заделка в почву (вариант III, IV, III+IV рисунок 1.1). При изменении конструкции соломоизмельчителем появляется возможность отделения мякины (обладающей большей кормовой ценностью по сравнению с соломой) и сбор её в тележку [31, 32] (1* Рисунок 1.1). При введении дополнительных машин, возможно внесение азотных удобрений или биопрепаратов-деструкторов для ускорения процесса гумификации пожнивных остатков. При использовании пожнивных сидератных культур необходимо внесение биопрепаратов-деструкторов перед их заделкой в почву или одновременно (Б, III, IV рисунок 1.1).</p>
<p>Зерноуборочный комбайн является одной из самых дорогих машин в хозяйстве и не всегда окупающей себя за весь срок службы, при условии, что работает не более 1-1,5 месяца в году. Учитывая, что соломоизмельчитель затрачивает 18-25% мощности при повышенном расходе топлива [32, 33], что приводит к повышенному износу комбайна. Также при необходимости заготовки соломы для нужд животноводства необходимо отключать соломоизмельчитель, а НЧУ, в основном это солома укладывать позади комбайна в валок (2 рисунок 1.1).</p>
<p>После укладки соломы в валок её можно подобрать, измельчить и распределить по поверхности поля отдельными машинами с последующей обработкой биопрепаратами-деструкторамиили же внесению компенсирующих доз азотных удобрений (2-1-А или 2-1-Б, Рисунок 1.1).В настоящее время, наибольший интерес представляет жидкие азотные удобрения, так как могут вноситься обычными опрыскивателями, что способствует сокращению количества с/х машин в хозяйстве. Дальше обязательно следует заделка органического удобрения в почву.</p>
<p><img width="1556" height="1700" class="wp-image-15176" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2019-po-minselhozu-otch.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2019\по минсельхозу\ОТЧЁТ\схема.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2019-po-minselhozu-otch.jpeg 1556w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2019-po-minselhozu-otch-275x300.jpeg 275w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2019-po-minselhozu-otch-937x1024.jpeg 937w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2019-po-minselhozu-otch-768x839.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2019-po-minselhozu-otch-1406x1536.jpeg 1406w" sizes="(max-width: 1556px) 100vw, 1556px" /></p>
<p>Рисунок 1.1 – Возможные варианты использования НЧУ</p>
<p>Оснащенность хозяйства МТП и соответствующей с/х техникой определяет выбор соответствующих технологических решений по использованию соломы и сидератов.</p>
<p>Для использования соломы в животноводствеприменяются технологии, когда зерноуборочный комбайн отключает соломоизмельчитель и укладывает побочную продукцию в валок (2-3, рисунок 1.1). Прежде всего, это обусловлено комплексом машин, которые работают именно по валку соломы. В исследованиях Логинова И.В. [28] приведены данные о том, что при удалении животноводческой фермы на расстояние более 5 км от поля, транспортные затраты делают экономически не целесообразным вывозить с поля растительные остатки. В ряде зарубежных стран, как отмечено в работе Русаковой И.В. [29], вывоз пожнивных остатков с поля возможен только при компенсации питательных элементов органическими удобрениями. В той же работе [29] отмечается, что только к 2016 году доля использования пожнивных остатков в качестве удобрения в мире увеличилась, в среднем, на 38-42% (например, внесении соломы в качестве удобрения под сахарную свеклу составляет 72%, под пшеницу 71%, под озимый ячмень 58 %).</p>
<p>Сжигание незерновой части урожая (2-2, рисунок 1.1) для быстрого освобождения поля, чтобы обеспечить работу последующихМТА, недопустимо из-за высокой пожарной опасности, а также на отрицательное воздействие на почву [28]. С 1 м<sup>2</sup> солома сгорает примерно за 30-40 с, разогревая поверхности почвы до температуры 360˚ С [28], а по некоторым источникам и до 630˚ С [35], и 50˚ С на глубине 9-15 см [35,36, 37]. В слоях 0…5 см наблюдается выгорание гумуса, а в слое 0…10 см потери воды [36]. Опыт Китая, представленный в работе Рукаковой И.В. [29], что ежегодное сжигание соломы на протяжении 4 лет (с 2000 – 2003 годы) привело к серьезным экологическим проблемам [37]. Даже после сжигания соломы необходимо провести обработку почвы (2-2 – III – IV; 2-2 – III; 2-2 – IV , рисунок 1.1 или 2-2-В-III-IV; 2-2-B-III; 2-2-B-IV (на рисунке не показано, вместо «В» возможно внесение иных удобрений).</p>
<p>Обзор научной литературы [29, 38, 39, 40] показывает, что на скорость разложения НЧУ определяется биохимическим составом растительного материала, гидротермическим режимом (среднесуточная температура окружающего воздуха и количество осадков) и набором необходимого состава микроорганизмов-деструкторов [39]. Растительное органическое вещество в свой состав включает: целлюлозу, гемицеллюлоза, водорастворимые вещества, белки, простые спирты [38, 40]. Вначале органическое вещество начинает разлагаться с сахаров, крахмалов, водорастворимых белков, далееразложению подвергаются гемицеллюлоз, целлюлоза, жиры, лигнины и воски [38], что свидетельствует о необходимости, особенно в начальный период (первый месяц), достаточного увлажнения растительного материала в почве для ускорения процесса разложения (что наблюдалось нами в опытах в 2018 и 2019 гг[1, 2, 22, 23]).</p>
<p>Русакова И.В. в своей работе [38] отмечает, что добавление компенсирующих доз азотного удобрения эффективно стимулируют минерализацию доступных соединений углерода растительных остатков (например, целлюлоза) в почвах с дефицитом азота, но замедляются процессы разложения других элементов органического вещества (например, лигнина).</p>
<p>Русакова И.В. в работе [38] со ссылкой на работу Дедова А.А. [41] отмечает, что интенсивность разложения послеуборочных остатков зерновых культур возрастает при совместном их использовании с зеленой массой пожнивных сидератов.</p>
<p>В рекомендациях по эффективному использованию соломы и сидератов в земледелии под редакцией Сычевой В.Г. [4] отмечается, что наиболее эффективным способом использования соломы в качестве удобрения является её сочетание в комплексе с минеральными удобрениями, подстилочным и бесподстилочным навозом, компостами или сидератами. В условиях быстрорастущей численности населения в мирерастёт спрос на продукты питания возникает потребность в постоянно увеличении объёмов производства с/х продукции, а полный переход к органическому земледелию затруднён. Так Анатолий Иванович Осипов в своей работе [18] отметил, что в современных условиях полностью отказаться от химикатов не возможно без потерь в урожайности и поэтому важно минимизировать их вредное воздействие на окружающую среду.</p>
<p>Сидераты или зеленое удобрение – это зеленая масса сельскохозяйственных культур, которая вместе с корневой системой запахивается в почву. Данный способ также направлен на обогащение почвы органическим веществом и важнейшими элементами питания для растений, который способствуют возобновлению почвенного плодородия. Органическое вещество зеленого удобрения создает в почве некоторый запас необходимых для развития растений питательных веществ, которые при заделке в почву переходят в легкоусвояемую форму постепенно, что создает продолжительное (обычно в течение всего периода вегетации растений) благоприятное действие.</p>
<p>Зеленое удобрение по содержанию элементов питания не уступает традиционным видам удобрений, а по своей стоимости является экономически более привлекательным. В таблице 1.2. представлено содержание питательных веществ в различных видах органических удобрений, в % по отношению к сырой массе.</p>
<p>Таблица 1.2 – Содержание питательных веществ в различных видах органических удобрений, в % по отношению к сырой массе [5]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Удобрение, сидераты</td>
<td colspan="4">Содержание питательных веществ</td>
</tr>
<tr>
<td>N</td>
<td>P<sub>2</sub>O<sub>5</sub></td>
<td>K<sub>2</sub>O</td>
<td>CaO</td>
</tr>
<tr>
<td>Навоз КРС</td>
<td>0,45</td>
<td>0,25</td>
<td>0,55</td>
<td>0,10</td>
</tr>
<tr>
<td>Солома (овес)</td>
<td>0,42</td>
<td>0,13</td>
<td>1,12</td>
<td>0,24</td>
</tr>
<tr>
<td>Торф низинный</td>
<td>0,40</td>
<td>0,04</td>
<td>0,01</td>
<td>0,60</td>
</tr>
<tr>
<td>Люпин узколистный</td>
<td>0,45</td>
<td>0,10</td>
<td>0,17</td>
<td>0,47</td>
</tr>
<tr>
<td>Люпин многолетний</td>
<td>0,37</td>
<td>0,08</td>
<td>0,21</td>
<td>0,33</td>
</tr>
<tr>
<td>Рапс яровой</td>
<td>0,38</td>
<td>0,10</td>
<td>0,41</td>
<td>0,40</td>
</tr>
<tr>
<td>Рапс озимый</td>
<td>0,26</td>
<td>0,14</td>
<td>0,50</td>
<td>0,40</td>
</tr>
<tr>
<td>Горчица белая</td>
<td>0,25</td>
<td>0,10</td>
<td>0,37</td>
<td>0,51</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Зеленое удобрение применяется как самостоятельное (занимает сидератные пары), так и промежуточное (пожнивное, подсевное, озимое промежуточное). По способу использования зеленой массы может быть:</p>
<p>&#8212; полным, когда зеленая масса сидерата полностью используется на месте произрастания сидеральной культуры;</p>
<p>&#8212; укосным, когда зеленая масса скашивается и увозится для использования в качестве зеленого удобрения на других полях;</p>
<p>&#8212; отавным, когда использование зеленой массы после скашивания и удаления с поля основного урожая в почву запахиваются поукосно-корневые остатки и отросшую отаву.</p>
<p>Наибольшую популярность по применению в качестве сидеральных культур занимают бобовые культуры. В первую очередь это связано с их способностью синтезировать и накапливать в почве значительное количество атмосферного азота. Наряду с бобовыми культурами, хорошо себя зарекомендовали и такие как: рапс, амарант, фацелия, горчица белая и пр.</p>
<p>В качестве зеленого удобрения могут быть использованы посевы и широко распространенных зерновых культур и их смеси с бобовыми культурами. Все перечисленные культуры имеют свои биологические особенности, которые необходимо учитывать при использовании их в качестве сидеральных культур.</p>
<p>Высокая эффективность от использования сидератов достигается только при полном соблюдении агротехники их возделывания с обоснованием приемов использования вегетативной массы в качестве органического удобрения. Обработка почвы под сидераты обязательно включает в себя вспашку и предпосевную культивацию. Эффект от сидерации во многом зависит от оптимальных сроков посева, нормы высева и глубины заделки семян. Так для условия Рязанской области оптимальные сроки сева сидератов (как самостоятельных, так и подсевных) приходятся на третью декаду апреля – первую декаду мая. Для поукосныхсидератов оптимальным является сев в мае-июле, для пожнивных до конца первой декады августа.</p>
<p>Технология возделывания пожнивныхсидератов, например рапса, фацелии, горчицы белой и др., хорошо сочетаются с технологией использования соломы в качестве удобрения. Так, например, одновременно с утилизацией пожнивных остатков производить сев сидеральных культур. Повышение эффективности всего технологического процесса будет заключаться в применении комбинированных сельскохозяйственных агрегатов и перспективным направлением будет являться именно валковая технология утилизации соломы, так как позволит снизить нагрузку на зерноуборочный комбайн.</p>
<p>Таблица 1.3 – Некоторые биологические особенности сидеральных культур [5]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Сидеральная культура</td>
<td>Период от посева до максимальной продуктивности надземной массы, дней</td>
<td>Сумма активных температур, ºС</td>
</tr>
<tr>
<td>Рапс яровой</td>
<td>50-60</td>
<td>750-850</td>
</tr>
<tr>
<td>Амарант</td>
<td>70-85</td>
<td>850-1200</td>
</tr>
<tr>
<td>Горчица белая</td>
<td>50-60</td>
<td>700-800</td>
</tr>
<tr>
<td>Фацелия</td>
<td>55-65</td>
<td>700-800</td>
</tr>
<tr>
<td>Люпин многолетний</td>
<td>95-105</td>
<td>1400-1600</td>
</tr>
<tr>
<td>Люпин узколистный</td>
<td>70-80</td>
<td>900-1100</td>
</tr>
<tr>
<td>Редька масличная</td>
<td>45-55</td>
<td>650-800</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, на основании проведённого анализа литературных источников пути повышения эффективности использования соломы и седаратов в системе органического земледелия можно разделить на два основных направления:</p>
<p>&#8212; разработка технических средств для повышения эффективности утилизации растительных остатков в качестве удобрения;</p>
<p>&#8212; разработка эффективных сочетаний сидератов и соломы;</p>
<p>&#8212; поиск оптимального сочетания сидератов и соломы с биопрепратами-деструкторами.</p>
<h2>Раздел 2.ПРЕДЛАГАЕМЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПОЖНИВНЫХ ОСТАТКОВ В КАЧЕСТВЕ</h2>
<p>В ходе проведения научных исследований в Рязанском государственном агротехнологическом университете имени П.А. Костычева был разработан АдУ НЧУ в качестве удобрения [42, 43], который предназначен для работы по валку соломы в технологиях, когда весь биологический урожая убирается зерноуборочным комбайном, зерно обмолачивается и собирается в бункере, а НЧУ укладывается в валок позади. На рисунке 2.1. представлен технологический процесс работы АдУ НЧУ.</p>
<p><img width="620" height="619" class="wp-image-15177" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/process.jpeg" alt="процесс" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/process.jpeg 620w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/process-300x300.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/process-150x150.jpeg 150w" sizes="(max-width: 620px) 100vw, 620px" /></p>
<p>Рисунок 2.1 – Технологический процесс работы АдУ НЧУ:</p>
<p>к.ц.а. – кинематический центр агрегата; V<sub>p</sub>– рабочая скорость машинно-тракторного агрегат; t – время; S(t) – путь пройденный машинно-тракторным агрегатом за время t; В<sub>в</sub> – ширина валка; Н – высота валка</p>
<p>АдУ НЧУ состоит из трёх основных элементов:</p>
<p>1) комплекс для подготовки к использованию незерновой части урожая в качестве удобрения, представляющий собой серийный измельчитель-мульчировщик дополнительно оборудованный системой подачи рабочего раствора препарата, ускоряющего процесс разложения растительного материала [42, 43];</p>
<p>2) модуль для дифференцированного внесения рабочего раствора, состоит из сканирующего устройства (Рисунок 2.2. и 2.3), аналитического блока и исполнительного механизма (выполнен в виде регулятора давления);</p>
<p><img width="791" height="550" class="wp-image-15178" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/opisanie-d-novyj-koren-nauka-2015-umnik-2018-ok.jpeg" alt="Описание: D:\новый корень\наука\2015 умник\2018\октябрь 2018 Тамбов\к модулю для дифференцированного внес.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/opisanie-d-novyj-koren-nauka-2015-umnik-2018-ok.jpeg 791w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/opisanie-d-novyj-koren-nauka-2015-umnik-2018-ok-300x209.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/opisanie-d-novyj-koren-nauka-2015-umnik-2018-ok-768x534.jpeg 768w" sizes="(max-width: 791px) 100vw, 791px" /></p>
<p>1 – рама сканирующего устройства; 2 – дальномер; 3 – валок НЧУ; <em>Вв</em> – ширина валка, м; <em>Н<sub>1</sub></em>,<em> Н<sub>2</sub></em> – расстояние от дальномера до почвы по краю валка, м; <em>Нц</em> – расстояние от дальномера до центральной части валка, м.</p>
<p>Рисунок 2.2 – Сканирующее устройство</p>
<p>3) комплекс для заделки готового удобрения в почву (выполнен в виде дискового орудия и используется опционально).</p>
<p>Сканирующее устройство располагается спереди трактора перед догружающими противовесами на расстоянии 1,0 м от поверхности поля и представляет собой раму с установленными на ней тремя ультразвуковыми дальномерами. Перед началом работы механизатор выставляет дальномеры таким образом, чтобы один из них измерял расстояние до валка в центральной части (вершине), а два других по его краям. Значения ширины валка и его плотности задаются в аналитический блок (расположен в кабине трактора) вручную. Таким образом, значение высоты валка определяется автоматически по выражению:</p>
<p>(2.1)</p>
<p>где <em>Н<sub>1</sub></em>,<em> Н<sub>2</sub></em> – расстояние от дальномера до почвы по краю валка, м; <em>Н<sub>ц</sub></em> – расстояние от дальномера до центральной части валка, м.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="876" height="658" class="wp-image-15179" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\4.09 учхоз техника\DSCF7041.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0.jpeg 876w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-768x577.jpeg 768w" sizes="(max-width: 876px) 100vw, 876px" /></td>
<td><img width="731" height="547" class="wp-image-15180" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-1.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\4.09 учхоз техника\IMG_20200904_113751.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-1.jpeg 731w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-1-300x224.jpeg 300w" sizes="(max-width: 731px) 100vw, 731px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 2.3 – АдУ НЧУ на уборочных работах в сентябре 2020 года, справа калибровка преобразователя сигналов</p>
<p>Масса НЧУ в валке определяется автоматически в аналитическом блоке по разработанному алгоритму:</p>
<p>, (2.2)</p>
<p>где <em>m</em><sub>НЧУ</sub> – масса незерновой части урожая, поступившее в устройство за время <em>t</em>, кг; <em>ρ</em> – плотность незерновой части урожая, кг/м<sup>3</sup>; <em>В<sub>в</sub></em> – ширина валка, м; <em>Н</em> – высота валка, м; <em>V<sub>p</sub></em> – рабочая скорость машинно-тракторного агрегата, м/с.</p>
<p>На рисунке 2.4. представлен профиль валка, полученный сканирующем устройством – 1 и преобразованный аналитическим блоком – 2.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15181" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-707.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-707.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-707-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-707-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-707-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 707 Повышение эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия"></p>
<p>Рисунок 2.4 – Профиль валка, полученный сканирующем устройством – 1 и преобразованный аналитическим блоком – 2</p>
<p>Как видно из рисунка 2.4, первоначально АдУ НЧУ«видит» валок перевернутым, далее аналитический блок преобразует полученные данные, определяет массу поступающей растительной массы, рассчитывает дозу внесения рабочего раствора и посылает команду к исполнительному механизму для регулировки.</p>
<p>Исследования, проводимые в 2017-2018 годах, показали, во время работы по валку НЧУ, который был сформированный зерноуборочным комбайном не равномерно (по ширине) загружает ротор измельчителя, что снижает качество распределения уже готового к использованию удобрения. В 2019 году в рамках темы НИР АААА-А19-№119032190079-6 «Повышение урожайности сельскохозяйственной продукции за счет обработки и заделки пожнивных остатков для получения безопасного и эффективного биологического удобрения» была предложена экспериментальная конструкция пассивногоразравнивателя валка рисунок 2.5. Данное техническое решение позволяет «срезать» вершину валка и распространять её по ширине валка, что позволит увеличить равномерность загрузки ротора измельчителя, особенно по краям, что способствует увеличению ширины разбрасывания измельченной и обработанной биопрепаратами растительной массы. В 2020 году на данное техническое решение подана заявка на полезную модель (Приложение Д).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="621" height="414" class="wp-image-15182" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-s-fotoapparata-21-22-avgusta-nauka-dscf5762-jpg.jpeg" alt="D:\с фотоаппарата\21-22 августа наука\DSCF5762.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-s-fotoapparata-21-22-avgusta-nauka-dscf5762-jpg.jpeg 621w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-s-fotoapparata-21-22-avgusta-nauka-dscf5762-jpg-300x200.jpeg 300w" sizes="(max-width: 621px) 100vw, 621px" /></td>
<td><img width="767" height="450" class="wp-image-15183" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-k-razravnivatelyu-k-razravniv.jpeg" alt="C:\Users\User\Desktop\к разравнивателю\к разравнивателю.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-k-razravnivatelyu-k-razravniv.jpeg 767w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-k-razravnivatelyu-k-razravniv-300x176.jpeg 300w" sizes="(max-width: 767px) 100vw, 767px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>В<sub>в</sub></em> – ширина валка; <em>Н<sub>в</sub></em> – высота валка, <em>В<sub>в-р.</sub></em> – ширина разравненного валка</p>
<p>Рисунок 2.5 – Конструкция разравнивающего устройства АдУ НЧУ</p>
<p>По заявке на полезную модель №2020143038 (Приложение Г), которая предусматривает возможность перемещения форсуночной рампы для регулировки изменения положения форсунок по высоте (Рисунок 2.6). При вылете форсунок ниже крышки, на некотороерасстояние<em>Δ</em>(рисунок 2.7), образуется необработанный (сухой) слой измельченной соломы, который накрывает обработанный нижний. Таким образом, сухой верхний слой защищает нижний обработанный от испарения рабочего раствора, что создает некоторый запас времени до заделки органического удобрения в почву (для варианта комплектации АдУ НЧУ без комплекса для заделки готового удобрения в почву).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1236" height="377" class="wp-image-15184" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig.jpeg" alt="фиг" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig.jpeg 1236w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig-300x92.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig-1024x312.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig-768x234.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1236px) 100vw, 1236px" /></td>
<td><img width="619" height="392" class="wp-image-15185" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig-3-v-5-om-06.jpeg" alt="Фиг. 3 в 5-ом 06" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig-3-v-5-om-06.jpeg 619w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fig-3-v-5-om-06-300x190.jpeg 300w" sizes="(max-width: 619px) 100vw, 619px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>1 – измельчитель-мульчировщик; 2 – крышка; 3 – измельченная растительная масса; 4 –форсунка; 5 – форсуночная рампа; 6 – измельчающий барабан; 7 – реечный механизм.</p>
<p>Рисунок 2.6 – Механизм регулировки изменения положения форсунок по высоте</p>
<p><img width="960" height="720" class="wp-image-15186" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\Рисунок 2.7.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris.jpeg 960w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<p>Рисунок 2.7 – Установка форсунок на величину вылета <em>Δ</em>=45 мм</p>
<p>Обозначение к рисунку 2.7: 1 – противорежущие пластины; 2 – ротор измельчителя; 3 – форсунка; 4 – необработанный слой растительного материала; 5 – факел распыла рабочего раствора форсунки; 6 – обработанный слой растительного материала; <em>V<sub>p</sub></em> – рабочая скорость устройства, м/с; <em>ω</em> – угловая скорость вращения ротора, рад/с; V<sub>ж</sub> – скорость истечения рабочего раствора из форсунки, м/с; <em>V<sub>с</sub></em> – скорость потока необработанной (сухой) растительной массы, м/с;<em>V<sub>с об</sub></em> – скорость обработанного потока растительной массы; <em>V<sub>с-об</sub></em> – скорость граничного слоя необработанной растительной массы и обработанной, м/с; <em>Δ</em> – расстояние вылета форсунки за распределительную заслонку, м; <em>L<sub>з.с.</sub></em> – толщина защитного слоя, м.</p>
<p>Площадь защитного слоя описывается выражением[45]:</p>
<p><em>, </em>(2.3)</p>
<p>где <em>Н</em> – расстояние от поверхности поля до верхней точки схода измельченной растительной массы с крышки измельчителя (точка А рисунок 2.7), м;</p>
<p><em>R<sub>бр</sub></em> – радиус измельчающего барабана, м;</p>
<p><em>g</em> – ускорение свободного падения, м/с<sup>2</sup>;</p>
<p><em>α</em> – угол схода измельченной растительной массы, º;</p>
<p><em>t</em> – время, с.</p>
<p>В качестве проверки гипотезы о возможности совмещения операций по уборке основной и утилизации побочной с обработкой рабочим раствором биопрепаратов-деструкторов одной машиной – зерноуборочным комбайном (1-Б рисунок 1.1) была изготовлена экспериментальная машина на базе селекционного зерноуборочного комбайна TerrionSP 2010. Данный комбайн был дополнительно оснащён технологической ёмкостью для рабочего раствора, регулятором давления (давление регулировалось «вручную») и форсуночной рампой с пятью форсунками (рисунок 2.8).</p>
<p><img width="960" height="720" class="wp-image-15187" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-1.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\рисунок 2.8..jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-1.jpeg 960w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-1-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-1-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<p>1 – зерноуборочный комбайн; 2 – регулятор давления; 3 – форсуночная рампа; 4 – технологическая ёмкость.</p>
<p>Рисунок 2.8 – Экспериментальный зерноуборочный комбайн TerrionSP 2010 с системой подачи рабочего раствора биопрепарата-деструктора</p>
<p>Так как СУ от АдУ НЧУ не возможно использовать из-за отсутствия валка, поэтому с учётом урожайности опытной делянки на регуляторе давления выставлялось рабочее давление 2,1 МПа. Давление создавалось при помощи электрического насоса, который работал от бортовой сети зерноуборочного комбайна 12В. В дальнейшем, при переоборудовании зерноуборочных комбайнов следует разработать устройство для оценки массы поступающей НЧУ.</p>
<p>Конструкция зерноуборочного комбайна TerrionSR 2010 имеет конструктивную особенность: 60% массы располагаются в верхней части машины, а при узкой колесной базе и колеи делает его не устойчивыми подверженным опрокидыванию. При переоборудовании, технологическая ёмкость объёмом 300 литров, выступает дополнительным весом делающим машину устойчивей (рисунок 2.9).</p>
<p><img width="1429" height="774" class="wp-image-15188" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-2.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\рисунок 2.9..jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-2.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-2-300x162.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-2-1024x555.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-2-768x416.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 2.9 – Технологическая ёмкость как элемент повышающий устойчивость комбайна.</p>
<p>Сдерживающим фактором переоборудования зерноуборочного комбайна является запас рабочего хода по объему технологической емкости [46]:</p>
<p>, (2.4)</p>
<p>где <em>L</em><sub>т.р.</sub> – длина рабочего хода между двумя последовательными заправками технологической ёмкости, м; <em>V</em><sub>т.е.</sub> – объем технологической ёмкости, м<sup>3</sup>; <em>ρ</em><sub>р-р.</sub> – плотность рабочего раствора, кг/м<sup>3</sup>; <em>λ</em> – коэффициент использования объема технологической емкости (<em>λ</em>=0,8-0,95).</p>
<p>Чтобы исключить снижение производительности должно соблюдаться условие:</p>
<p>, (2.5)</p>
<p>где <em>L<sub>б</sub></em> – запас рабочего хода по объёму бункера, м.</p>
<p>То есть разгрузка бункера и заправка технологической ёмкости должны осуществляться одновременно. Дополнительный вес от технологической ёмкости без дополнительной перегрузки двигателя приводит к снижению рабочей скорости, а следовательно и производительности:</p>
<p>, (2.6)</p>
<p>где W<sub>см</sub> – сменная производительность агрегата, га/см;</p>
<p>B<sub>p</sub> – рабочая ширина захвата агрегата, м;</p>
<p>V<sub>p</sub> – рабочая скорость агрегата, км/ч;</p>
<p>Т<sub>см</sub> – продолжительность смены, ч;</p>
<p>τ – коэффициент использования времени смены.</p>
<p>Так как комбайн начинает работу с заполненной технологической ёмкостью и пустым бункером, значит можно определить число технологических обслуживаний на одном загоне:</p>
<p>, (2.7)</p>
<p>где V<sub>т.е.</sub> – объем технологической емкости, м<sup>3</sup>;</p>
<p>Q<sub>p1т.е.</sub> – объем рабочего раствора в технологической емкости, израсходованный за 1 рабочий проход агрегата, м<sup>3</sup>;</p>
<p>N – норма внесения рабочего раствора гуминового препарата, л/га.</p>
<p>Объем рабочего раствора в технологической емкости, израсходованный за 1 рабочий проход определяется как:</p>
<p>. (2.8)</p>
<p>Время на технологическое обслуживание агрегата Т<sub>Т</sub> определяется из выражения:</p>
<p>(2.9)</p>
<p>где Q<sub>p</sub> – объем рабочего раствора в технологической емкости, израсходованный при выполнении рабочих ходов n<sub>p</sub>, л;</p>
<p>W<sub>н.з.</sub> – производительность насоса заправщика, л/ч;</p>
<p>t<sub>всп</sub> – время необходимое на подсоединение заправочного шланга (обычно не превышает 0,08 ч), ч.</p>
<p>Объем рабочего раствора в технологической емкости, израсходованный при выполнении рабочих ходов определяется как:</p>
<p>, (2.10)</p>
<p>где n<sub>p.т</sub> – число рабочих ходов агрегата, которое выполняется на одной заправке технологической емкости;</p>
<p>Число рабочих ходов выполняемых на одной заправке технологической емкости:</p>
<p>, (2.11)</p>
<p>где n<sub>p.т</sub> – полученное число округляется в меньшую сторону до целого числа;</p>
<p>L<sub>т.р.</sub> – длина рабочего хода агрегата между двумя последовательными заправками технологической емкости, м, которая определяется как по выражению (2.4).</p>
<p>Таким образом, исходя из урожайности зерна, которая определяет заполняемость бункера комбайна, характеризует расход технологической ёмкости.</p>
<h2>Раздел 3.МЕТОДИКА ПРОВОДИМЫХ ИСПЫТАНИЙ</h2>
<p>Исследования проводились в хозяйствах Рязанской области (УНИЦ «Агротехнопарк» ФГБОУ ВО РГАТУ Рязанского района, ООО «Агрохим» Старожиловского района, ОАО «Аграраий» Сараевского района) с различными природно-климатическими условиями, что позволит применить полученные результаты и других регионах Российской Федерации. Все лабораторные исследования проводились на кафедре эксплуатации машинно-тракторного парка ФГБОУ ВО РГАТУ.</p>
<p>Интенсивность разложения растительных остатков в почве оценивали по аппликационному методу для оценки целлюлозолитической активности почвы в полевых условиях[46]. Для этого брали полоски льняной неотбеленнойткани размером 150х600 мм, которые предварительно высушивали в сушильном шкафупри температуре 105 ºС в течение 20 минут, потом выдерживали 2 часа при комнатной температуре и взвешивали на аналитических весах (данные заносились в протокол, а каждой полоске присваивался порядковый номер) и заносился в протокол. Данными полосками ткани обтягивались пластиковые пластины, размером 200х300 мм, и вкапывалисьв почву в вертикальном положении (т.е. на глубину 300 мм),так чтобы ткань плотно прилегала к ровной стенке почвенного разреза или прикопки рисунок 3.1.</p>
<p><img width="670" height="502" class="wp-image-15189" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-22-.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\22.05\20140616_022901.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-22-.jpeg 670w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-22--300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 670px) 100vw, 670px" /></p>
<p>Рисунок 3.1 – Заделка платины обтянутой льняной тканью в почву</p>
<p>В опытах по утилизации соломы опыт длился с августа по апрель, при исследовании сидератов с мая по август. В каждом из опытов было предусмотрено 3 выемки с периодичностью каждые 1-1,5 месяца (на опытах с соломой третья выемка производилась по весне) с пятикратной повторностью на каждом варианте[48].</p>
<p>После завершения опыта пластины извлекались из почвы, очищались, высушивались и взвешивались. Потеря вмассе (в %) служит показателем микробиологической активности почвы:</p>
<p>(3.1)</p>
<p>где П<sub>о</sub> – % от первоначальной массы полотна не разложилось;</p>
<p>m<sub>n</sub> – масса полотна льняной ткани n-ой выборки, гр;</p>
<p>m<sub>0</sub> – начальная масса полотна льняной ткани, гр.</p>
<p>В местах закладки пластин отбирались образцы почвы для выполнения комплексного химического анализа, который проводился в аккредитованной испытательной лабораторией по агротехническому обслуживанию сельскохозяйственного производства ФГБУ «Станция агрохимической службы «Рязанская»».Определялись: ph соляной вытяжки, массовая доля подвижного калия, фосфора, азота нитратов, органического вещества, массовая доля микроэлементов: цинк, медь, бор, сера.</p>
<p>На протяжении всего времени проведения эксперимента (включая опыты по утилизации соломы ярового ячменя в 2019 году) фиксировались средняя суточная температура и количество выпавших осадков, которые сопоставлялись со средними данными за все время наблюдений. Помимо собственных наблюдений использовали данные открытых источников [48] и Гидрометцентра России [49], а также отчетами хозяйств Рязанской области.</p>
<p>При помощиквадрокоптераdjiphantom 4 pro, оснащённого дополнительной камерой ParrotSequoia, которая включает в себя 4 мультиспектральных сенсора: зелёный 530 – 570 нм, красный 640 – 680 нм, граница красного 730 – 740 нм и 16 MPi RGB для фотографий.С высоты 60-80 метров осуществляли аэрофотосъёмку для мониторинга развития растений. Обработка снимков проводилась в программе AgisoftMetashapeProfessional. Все полученные данные сопоставлялись с данными открытого ресурса Onesoil, которые формируются по спутниковым снимкам[13, 18, 19].</p>
<p>При помощи прибора «N-тестер» (Рисунок 3.2) проводили измерение содержания хлорофилла в листьях растений для определения потребности в азоте. Измерения производили по диагонали делянки по 30 измерений в каждой серии, не менее 3-х серий на вариант. Для участков сильно выделяющихся по индексу вегетативной активности NDVI измерения прибором «N-тестер» проводили отдельно [18, 50, 51].</p>
<p><img width="1194" height="896" class="wp-image-15190" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-07-.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\07.07\DSCF6982.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-07-.jpeg 1194w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-07--300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-07--1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-07--768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1194px) 100vw, 1194px" /></p>
<p>Рисунок 3.2 – Измерение количества хлорофилла в растении при помощи прибора «N-тестер» на яровом ячмене</p>
<p>Индекс вегетативной активности NDVI рассчитывался программой автоматически по выражению:</p>
<p>, (3.2)</p>
<p>где Р<sub>NIR</sub> – отражение в ближней инфракрасной области спектра,</p>
<p>Р<sub>RED</sub> – отражение в красной области спектра.</p>
<p>Для определения биологической урожайности полученной продукции по каждому варианту собирались по 3 снопа с площади 1 м<sup>2</sup>.В каждом снопе определяли число растений, количество всех и продуктивных стеблей. От каждого снопа отбирали по 25 колосьев (метёлок), у которых определяли длину, массу зерна с метёлки. Качество зерна оценивают по следующим показателям: массе 1000 зерен, содержанию сухого вещества и содержание сырого протеина:</p>
<p>, (3.3)</p>
<p>где N<sub>п.с.</sub> – число продуктивных стеблей на 1 м<sup>2</sup>;</p>
<p>N<sub>з.к.</sub> – среднее число зерен в колосе/метёлке ;</p>
<p>m<sub>з</sub> – масса 1000 зерен, гр.</p>
<p>На рисунке 3.3. представлены схемы полевых опытов, проводимых в 2019-2020 гг. в УНИЦ «Агротехнопарк» ФГБОУ ВР РГАТУ при утилизации соломы ярового ячменя и в 2020 г. в ООО «Агнохим» при утилизации стерни и растительных остатков ячменя.</p>
<p>На рисунке 3.4. представлена схема полевого опыта заложенного в сентябре 2020 года с использованием АдУ НЧУ и селекционного зерноуборочного комбайна SampoRosenleft 2010, который был оборудован системой подачи рабочего раствора биопрепарата-деструктора в измельченною растительную массу.</p>
<p><img width="1040" height="720" class="wp-image-15191" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\схема опыта 1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she.jpeg 1040w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-300x208.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-1024x709.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-768x532.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1040px) 100vw, 1040px" /></p>
<p>Рисунок 3.3 – Схемы полевых опытов, проводимых в 2019-2020 гг. в УНИЦ «Агротехнопарк» ФГБОУ ВР РГАТУ (а) и в 2020 г. в ООО «Агрохим» (б)</p>
<p><img width="1040" height="720" class="wp-image-15192" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-1.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\схема опыта 2.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-1.jpeg 1040w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-1-300x208.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-1-1024x709.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-she-1-768x532.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1040px) 100vw, 1040px" /></p>
<p>Рисунок 3.4. – Схема полевых опытов, проводимых 2020-2021 гг. в УНИЦ «Агротехнопарк» ФГБОУ ВР РГАТУ</p>
<p><em>Определение плотности соломы в валке.</em>На каждом валке проводились измерения его профиля согласно методики [51]. Высоту валка измеряли от поверхности поля до верхней части валка при помощи линейки в трех местах по ширине и в десяти по длине валка с интервалом 10 метров с погрешностью измерения не более ±1 см (Рисунок 3.5). В качестве контрольного измерения, использовали профиломер (длиной 2 метра, состоящего из 11 реек расположенных через каждые 0,2 м). По полученным данным рассчитывали площадь сечения валка (принимая допущение, что сечение валка представляет собой половину эллипса (рисунок 3.5)[52, 53] и взвешивали солому с 1 погонного метра.Из выражения (2.2) определяем плотность:</p>
<p>(3.4)</p>
<p>где <em>m</em> – масса соломы, поступившее с погонного метра валка, кг; <em>ρ</em> – плотность соломы, кг/м<sup>3</sup>; <em>В<sub>в</sub></em> – ширина валка, м; <em>Н</em> – высота валка (в вершине), м; <em>π</em>≈3,14.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="580" height="571" class="wp-image-15193" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/valok.jpeg" alt="валок" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/valok.jpeg 580w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/valok-300x295.jpeg 300w" sizes="(max-width: 580px) 100vw, 580px" /></td>
<td><img width="848" height="712" class="wp-image-15194" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2021-x-nntk-risunok-2-f.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2021\X ННТК\рисунок 2 f.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2021-x-nntk-risunok-2-f.jpeg 848w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2021-x-nntk-risunok-2-f-300x252.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2021-x-nntk-risunok-2-f-768x645.jpeg 768w" sizes="(max-width: 848px) 100vw, 848px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>В<sub>в</sub></em> – ширина валка, м; <em>Н</em> – высота валка; <em>S(t)=V*t</em>– пройденный путь МТА, определяющий длину валка</p>
<p>Рисунок 3.5 – Схема для измерения профиля валка соломы</p>
<p><em>Влажность соломы.</em>Влажность соломы определяли при помощи влагомера ЭЛВЕС-2М, автоматически:</p>
<p>, (3.5)</p>
<p>где <em>W</em> – влажность растительной масы, %;<em>m</em><sub>х</sub> – масса образца до сушки, кг;</p>
<p><em>m</em><sub>вл</sub> – масса влаги, кг.</p>
<p>Для этого отбирались пробы соломы и помещались в алюминиевые бюксы (навеска одной пробы не менее 3 гр.), которые помещались во влагомер, определялась исходная масса навески, после чего она высушивались при температуре 105 ºС в течение 20 минут.</p>
<p>Масса впитавшегося рабочего раствора определяли из разности масс до и после высушивания:</p>
<p>, (3.6)</p>
<p>где<em>m</em><sub>сух</sub> – масса образца после сушки, кг.</p>
<p><em>Определение качества измельчения растительной массы</em></p>
<p>Для определения качества измельчения НЧУ на опытной делянке брали пробу измельченного растительного материала массой 1 кг (пробы берутся с точностью до 1 г). После, в каждой навеске (не менее трех) распределяются по 5 классам: 0 – 0,03; 0,031 – 0,050; 0,051 – 0,1; 0,101 – 0,150; более 0,101 м. Частицы каждого класса взвешивалисьи распределялись в процентном соотношении от общей массы навески [30, 54, 55].</p>
<p>При проведении измерений точность опыта считается приемлемой, если отклонение среднеарифметического показателя не превышает 4%.</p>
<p>Средневзвешенный размер частиц определяем по выражению:</p>
<p>, (3.7)</p>
<p>где: <em>L</em><sub>ср</sub> – средневзвешенный размер частиц, м;</p>
<p><em>l</em><sub>н</sub>, <em>l</em><sub>в</sub> – нижняя и верхняя размерные границы класса, м;</p>
<p><em>N</em> – количество классов;</p>
<p><em>m<sub>i</sub></em>– общая масса частичек входящих в <em>i</em>-ый класс, кг;</p>
<p><em>m</em> – масса всей пробы, кг.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Однородность измельченных частиц определяем по среднему квадратичному отклонению <em>σ</em><sub>ср</sub> и коэффициенту вариации <em>υ</em>:</p>
<p>, (3.8)</p>
<p>где <em>σ</em><sub>ср</sub> – среднеквадратическое отклонение средневзвешенного размера частиц, м;</p>
<p><em>υ</em> – коэффициент вариации, характеризующий однородность измельченной массы.</p>
<p>, (3.9)</p>
<p>где <em>l<sub>i</sub></em> – средний размер <em>i</em>-ого класса, м;</p>
<p><em>m<sub>i</sub></em> – масса <em>i</em>-ого класса, кг.</p>
<p>Процентное содержание частиц основной длины определяет качество измельченной массы, которое должно соответствовать агротребованиям.</p>
<p><em>Определение качества распределения измельченной массы по поверхности поля</em></p>
<p>Равномерность распределения измельчённой и обработанной растительной массы по поверхности поля определяли методом, изложенным в работахВ.Е. Артемова, И.В. Логинова, М.Б. Ягельского [28, 30, 32]. Сущность метода заключается в том, что на делянке после прохода трактора с измельчителем-мульчировщиком раскладываются, перпендикулярно к продольной оси агрегата, в шесть рядов рамки размером 1х1 м, расстояние между рядами 1 м. Измельченная солома из каждой рамки собирается в пакеты. Каждый поперечный ряд считаем одной повторностью. Из шести повторностей определяем среднюю массу измельченной массы в рамке соответствующего номера [1].</p>
<p>Суммарное количество измеренного вещества:</p>
<p>, (3.10)</p>
<p>где <em>m<sub>i</sub></em> – масса вещества в <em>i</em>-ой зоне, кг;</p>
<p><em>n</em> – число зон по ширине разброса.</p>
<p>Среднее количество вещества на единицу площади:</p>
<p>. (3.11)</p>
<p>Отклонение от среднего:</p>
<p>. (3.12)</p>
<p>Сумма отклонений:</p>
<p>. (3.13)</p>
<p>Среднее отклонение:</p>
<p>(3.14)</p>
<p>или</p>
<p>. (3.15)</p>
<p>Расчетная неравномерность разброса измельченных частиц соломы:</p>
<p>(3.16)</p>
<p>или</p>
<p>. (3.17)</p>
<p>Равномерность распределения измельченной растительной массы считается удовлетворительной, если предельное отклонение массы по отдельным зонам меньше или больше среднего значения в два раза:</p>
<p>. (3.18)</p>
<p><em>Определение баланса времени смены</em></p>
<p>Баланс времени смены характеризует распределение общего времени смены по отдельным нормативным составляющим или слагаемым. Необходимость такого распределения обусловлена принятым в сельском хозяйстве поэлементным методом нормирования труда.</p>
<p>При этом методе весь процесс работы разделяют на основные составные элементы с целью дальнейшего совершенствования труда исполнителей и повышения их производительности [56].</p>
<p>Определение элементов времени смены проводилось в соответствии с ГОСТ Р 527778-2007 [57].</p>
<p>Баланс времени смены представляет собой выражение [56]:</p>
<p>(3.19)</p>
<p>где <em>Т<sub>см</sub></em> – продолжительность смены, ч; <em>Т<sub>е.о.</sub></em> – продолжительность ежесменного технического обслуживания МТА, ч; <em>Т<sub>п.н.</sub></em> – время получения наряда, ч; <em>Т<sub>е.р.</sub></em> – общее время переездов МТА к месту работы и обратно, включая время на его подготовку, ч; <em>Т<sub>х</sub></em> – общее время холостых ходов агрегата при обработке загонов, ч; <em>Т<sub>т</sub></em> – время технологического обслуживания в загоне, ч; <em>Т<sub>т.н.</sub></em> – время на техническое обслуживание агрегата в процессе работы, а также на устранение технических и технологических отказов, ч; <em>Т<sub>е.п.</sub></em> – потери времени смены, связанные с переездом с одного поля на другое, ч; <em>Т<sub>о.л.</sub></em> – время на отдых и личные нужды, ч; <em>Т<sub>м</sub></em> – потери времени по метеорологическим, организационным и другим непредвиденным причинам, ч; <em>Т<sub>р</sub></em> – общая продолжительность основной (чистой) работы за смену, ч.</p>
<p>Коэффициент использования времени смены определяется из выражения [56]:</p>
<p>(3.20)</p>
<p>Измерения проводились на двух одинаковых участках, с замером общей времени выполнение операций по уборке с/х культур, внесение биопрепаратов-деструкторов, заделка в почву. Соответственно с использованием серийных машин и включением АдУ НЧУ и опытного селекционного комбайна. Все замеры производились при помощи секундомера с погрешностью согласно ГОСТ Р 527778-2007 до 5 мин. ±1% и свыше 5 мин. ±0,5% в трехкратной повторности.</p>
<p><em>Исследование воздушного потока</em></p>
<p>Измерение воздушного потока проводили в ангаре с установленными форсунками (работающими и выключенными) и без них, с изменением положения распределительных заслонок и на различной высоте между поверхностью земли и опорными лыжами измельчителя-мульчировщика. Измерения проводили термоанемометромDT-8880 в каждой точке (см. схему рисунок 3.6.) на высоте 0,4; 0,8; 1,2 м. Для удобства измерения применялась деревянная рамка размером 1,2 х 1,2 м (половина от конструктивной ширины захвата измельчителя-мкльчировщика) с натянутыми струнами на высоте 0,4 м от поверхности земли и на 0,8 м.</p>
<p>Частоту вращения ротора измельчающего аппарат измеряли инфракрасным тахометром ТЕТРОН ТЕМП-4 на приводном шкиву (Рисунок 3.7). Частоту варьировали от 680 – 2000 об/мин. Положение распределительной заслонки при помощи ранспортира.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="708" height="502" class="wp-image-15195" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-3.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\рис.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-3.jpeg 708w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-3-300x213.jpeg 300w" sizes="(max-width: 708px) 100vw, 708px" /></td>
<td><img width="705" height="529" class="wp-image-15196" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-1611351557104-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Downloads\1611351557104.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-1611351557104-jpg.jpeg 705w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-1611351557104-jpg-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 705px) 100vw, 705px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 3.6 – Измерение воздушного потока измельчающего аппарата</p>
<p>В таблице 3.1. представлены уровни и интервалы варьирования факторов при исследовании воздушного потока (Х<sub>1</sub> – положение распределительной заслонки; Х<sub>2</sub> – частота вращения ротора измельчителя).</p>
<p>Таблица 3.1. – Уровни и интервалы варьирования факторов при исследовании воздушного потока</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">Факторы</td>
<td rowspan="2">Ед.</p>
<p>Измерения</td>
<td colspan="2">Основной</p>
<p>уровень</td>
<td>Интервал</p>
<p>варьирования</td>
<td colspan="2">Верхний</p>
<p>уровень</td>
<td colspan="2">Нижний</p>
<p>уровень</td>
</tr>
<tr>
<td>Натуральное значение</td>
<td>Кодированное значение</td>
<td>Натуральное значение</td>
<td>Натуральное значение</td>
<td>Кодированное значение</td>
<td>Натуральное значение</td>
<td>Кодированное значение</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Х<sub>1</sub></td>
<td>Град.</td>
<td>37,5</td>
<td>0</td>
<td>37,5</td>
<td>75</td>
<td>+1</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Х<sub>2</sub></td>
<td>Об/мин</td>
<td>1320</td>
<td>0</td>
<td>680</td>
<td>2000</td>
<td>+1</td>
<td>680</td>
<td>-1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="605" height="605" class="wp-image-15197" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-23-01-2021_00-38-44-161135.jpeg" alt="C:\Users\User\Downloads\23-01-2021_00-38-44\1611351448318.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-23-01-2021_00-38-44-161135.jpeg 605w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-23-01-2021_00-38-44-161135-300x300.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-23-01-2021_00-38-44-161135-150x150.jpeg 150w" sizes="(max-width: 605px) 100vw, 605px" /></p>
<p>Рисунок 3.7 – Измерение частоты вращения ротора измельчающего аппарата</p>
<p><em>Обработка полученных данных</em></p>
<p>Первичная обработка результатов производилась непосредственно после проведения опыта. Цель первичной об­работки – исключение ошибок и при необходимости проведение повторного опыта.</p>
<p>Обработка полученных данных производилась методами математической статистики согласно ГОСТ 15895-77 [59] с помощью персонального компьютера с применением таких программ, как StatistikaиMicrosoftofficeexcel 2010.</p>
<h2>Раздел 4.РЕЗУЛЬТАТЫ ИСЛЕДОВАНИЙ</h2>
<p>Так один из опытов по разложению соломы ярового ячменя был заложен в августе 2019 года и закончен в 2020 году, то показания среднесуточной температуры и количество выпавших осадков представлены в интервале с августа 2019 по октябрь 2020 года (Рисунок 4.1. и 4.2).</p>
<p><img width="1528" height="998" class="wp-image-15198" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-708.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-708.png 1528w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-708-300x196.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-708-1024x669.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-708-768x502.png 768w" sizes="(max-width: 1528px) 100vw, 1528px" alt="word image 708 Повышение эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия"></p>
<p>Рисунок 4.1 – Показатели значений температуры за время проведения эксперимента</p>
<p>За время проведения эксперимента температура была выше, чем за все время наблюдений, особенно осенью, что особенно важно на начальной стадии разложения растительных остатков в почве [38, 59]. Однако, опыт проведенный, в 2018-2019 гг. в УНИЦ «Агротехнопарк» ФГБОУ ВО РГАТУ показал, что помимо положительных температур необходимо достаточное количество влаги [1], что подтверждается и в работах Русаковой И.В. и Ларионовой А.А. [38, 59].</p>
<p><img width="1864" height="724" class="wp-image-15199" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-709.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-709.png 1864w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-709-300x117.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-709-1024x398.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-709-768x298.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-709-1536x597.png 1536w" sizes="(max-width: 1864px) 100vw, 1864px" alt="word image 709 Повышение эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия"></p>
<p>Рисунок 4.2 – Средние значения выпавших осадков за время проведения эксперимента</p>
<p>Не смотря на высокие температуры осенью 2019 года наблюдался дефицит влаги, в мае-июня 2020 года наблюдался избыток влаги, который сказался на вариантах с использованием аммиачной селитры и различных сочетаний удобрения КАС-32.</p>
<p>В таблице 4.1 показаны результаты химического анализа почвы по вариантам (Опыт по утилизации соломы яровогоячменя (сорт «Владимир») в августе 2019 г.).</p>
<p>Таблица 4.1 – Результаты химического анализа почвы (отбор проб 18.03. 2020 г.) Приложение И</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты</td>
<td rowspan="2">Контроль</td>
<td rowspan="2">Agrinos-1</td>
<td rowspan="2">Стернифаг СП</td>
<td rowspan="2">Экорост</td>
<td rowspan="2">Биокомплекс БТУ</td>
</tr>
<tr>
<td>Показатели</td>
</tr>
<tr>
<td>рН (соляной вытяжки)</td>
<td>5.2</td>
<td>5.2</td>
<td>5.0</td>
<td>4.8</td>
<td>4.9</td>
</tr>
<tr>
<td>К<sub>2</sub>О мг/кг почвы</td>
<td>127</td>
<td>163</td>
<td>141</td>
<td>128</td>
<td>132</td>
</tr>
<tr>
<td>Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub> мг/кг почвы</td>
<td>154</td>
<td>188</td>
<td>157</td>
<td>153</td>
<td>138</td>
</tr>
<tr>
<td>NО<sub>3</sub> мг/кг почвы</td>
<td>8.81</td>
<td>11.91</td>
<td>9.36</td>
<td>16.62</td>
<td>11.58</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическое вещество, %</td>
<td>2.53</td>
<td>2.75</td>
<td>2.66</td>
<td>2.85</td>
<td>2.92</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На рисунке 4.3. представлен график интенсивности разложения льняных полотен (опыт утилизации соломы ярового ячменя (сорт «Владимир») по схеме I (2-1) – II (Б) – III – IV рисунок 1.1 и 3.3 а. Использовались биопрепараты-деструкторы:</p>
<p>&#8212; Agrinos 1 (2 л/га);</p>
<p>-Стернифаг СП (80 гр/га);</p>
<p>&#8212; Биокомплекс БТУ (1 л/га);</p>
<p>гуминовый препарат Экорост (0,4 л/га).</p>
<p><img width="1397" height="665" class="wp-image-15200" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-razlzhenie-nchu-19-20-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Desktop\разлжение нчу 19-20.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-razlzhenie-nchu-19-20-jpg.jpeg 1397w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-razlzhenie-nchu-19-20-jpg-300x143.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-razlzhenie-nchu-19-20-jpg-1024x487.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-razlzhenie-nchu-19-20-jpg-768x366.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1397px) 100vw, 1397px" /></p>
<p>Рисунок 4.3 – Интенсивность разложения льняных полотен</p>
<p>Динамика активности работы биологических препаратов не была линейной и во многом зависела от погодных условий. Более высокая температура и недостаток влаги в августе &#8212; сентябре 2019 года не способствовало активной работе почвенной биоты и в первый отчетный период процесс разложения протекалменее интенсивней. Обилие осадков в октябре способствовало ускорению процесса разложения.Наилучшее показатели разложения на всех этапах были на вариантах с применением Стернифаг СП и Agrinos 1.</p>
<p>Данные таблицы 4.1 видим, что на вариантах Agrinos 1 и Стернифаг СП увеличилось содержание калия и фосфора. По содержанию азота на варианте со Стернифагом СП уменьшилось, в среднем (по сравнению свариантамAgrinos 1, Экорост, Биокомплекс БТУ), на 4,01 мг/кг почвы, что может быть вызвано интенсивными процессами минерализации растительных остатков и недостатка азотного питания.</p>
<p>В апреле 2020 года на данном опытном поле (Рисунок 3.3 а) был произведён сев ярового овса сорта «Скакун». На протяжении развития растений осуществлялся контроль развития и потребности в азотном питании растений. На рисунке 4.4. показан снимок развития всходов (снимок сделан на 50 сутки при помощи мультиспектральной камеры Parrotsequoia).</p>
<p><img width="960" height="720" class="wp-image-15201" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-4.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\рис. 4.5..jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-4.jpeg 960w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-4-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-4-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<p>Рисунок 4.4 – Развитие всходов ярового Овса, сорт «Скакун» (изображение, полученное с мультиспектральной камеры Parrotsequoia)</p>
<p>Как видно со снимка (рисунок 4.4) распределение азота в пределах поля не однородно. В частности наблюдается не качественное внесение азотных удобрений. В таблице 4.2. представлены результаты измерения потребности растений в азотном питании по содержанию хлорофилла в листьях при помощи прибора «N-тестер»[18].</p>
<p>Таблица 4.2. – Результаты измерения содержания хлорофилла в листьях овса на 50 сутки (норма 500-550)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты</td>
<td>Контроль</td>
<td>Agrinos-1</td>
<td>Стернифаг СП</td>
<td>Экорост</td>
<td>Биокомплекс БТУ</td>
</tr>
<tr>
<td>Показания</p>
<p>«N-тестер»</td>
<td>317</td>
<td>451</td>
<td>543</td>
<td>409</td>
<td>436</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно их данных таблицы 4.2. нормальное азотное питание обеспечивается только на варианте Стеринифаг СП, хотя химические показатели почвы (таблица 4.1) демонстрируют противоположную картину по содержанию азота. Увеличение влаги способствовало более интенсивному процессу разложения растительных остатков [38, 59], так как влага способствует распределению элементов биопрепаратов в почве. При помощи аэрофотосъёмки проводимой БПЛА была построена модель рельефа опытного поля (Рисунок 4.5). Полученная модель показывает, что опытное поле имеет уклон (в северо-западном направлении) в 1,97˚ (3,45%) с максимальным перепадом высоты не более 10 метров, именно в местах уклона наблюдается дефицит азота, что подтверждается результаты химического анализа почвы (таблица 4.1) и показателями вегетационного индекса NDVI – 0,3…0,4 (открытый источник Onesoil) и прибором «N-тестер» &#8212; 300…310 (таблица 4.2). Визуальный осмотр также показал в местах уклона меньшую кустистость растений, очаги полегания.</p>
<p><img width="960" height="720" class="wp-image-15202" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-5.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\рис. 4.4..jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-5.jpeg 960w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-5-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-5-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<p>Рисунок 4.5 – Модель рельефа опытного поля на основе мультиспектральных снимков с камеры ParrotSequoia</p>
<p>Рельеф поля, в частности незначительные уклоны, оказывают влияние на распределение питательных элементов в почве, особенно это ощутимо при обилии влаги, кода вода стекая по уклону, вымывает питательные элементы, что отражается и на интенсивности протекания процессов разложения растительных остатков.</p>
<p>В таблице 4.3 представлены показатели урожайности и качества полученного зерна ярового овса, выращенного на опытном поле(ПриложениеК, Л).</p>
<p>В 2020 году в ООО «Агрохим» Старожиловского района Рязанской области на опытном поле, площадью 5 га (схема опыта рисунок 3.3 б), в мае была произведена обработка стерни и растительных остатков ячменя биопрепаратами (вносились опрыскивателем):</p>
<p>&#8212; Agrinos 1 (2 л/га);</p>
<p>&#8212; Стернифаг СП (80 гр/га);</p>
<p>удобрениями (вносились опрыскивателями):</p>
<p>&#8212; КАС-32 (50 кг/га);</p>
<p>&#8212; КАС-32+Стернифаг СП (35 кг/га + 80 гр/га);</p>
<p>и аммиачная селитра (50 кг/га), которая вносилась при помощи разбрасывателя. Далее был произведён сев ярового рапса сорта «Рубеж».</p>
<p>Таблица 4.3 – Показатели урожайности и качества полученного зерна (овес сорт «Скакун»)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</p>
<p>Препарат</td>
<td>Урожайнсть зерна, ц/га</td>
<td>Содержание сухого вещества,%</td>
<td>Содержание сырого протеина, %</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>36,4</td>
<td>11,89</td>
<td>9,88</td>
</tr>
<tr>
<td>Agrinos 1</td>
<td>48,9</td>
<td>11,98</td>
<td>12,19</td>
</tr>
<tr>
<td>Стерифаг СП</td>
<td>45,4</td>
<td>11,87</td>
<td>10,88</td>
</tr>
<tr>
<td>Экорост</td>
<td>39,9</td>
<td>11,82</td>
<td>10,52</td>
</tr>
<tr>
<td>Биокомплекс БТУ</td>
<td>40,2</td>
<td>11,86</td>
<td>11,25</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Данное поле также, изучалось при помощи БПЛА и, была построена модель рельефа (рисунок 4.6).</p>
<p><img width="960" height="720" class="wp-image-15203" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-6.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\рис. 4.6.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-6.jpeg 960w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-6-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-6-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<p>Рисунок 4.6 – Модель рельефа опытного поля на основе мультиспектральных снимков с камеры ParrotSequoia</p>
<p>Развитие всходов рапса оценивались по азотному питания по содержанию хлорофилла в листьях растений при помощи прибора «N-тестер». Результаты измерений представлены в таблице 4.4.</p>
<p>Таблица 4.4. – Результаты измерения содержания хлорофилла в листьях рапса на 42 сутки (норма не известна)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты</td>
<td>Контроль</td>
<td>Аммиачная селитра</td>
<td>Agrinos-1</td>
<td>Стернифаг СП</td>
<td>КАС-32+</p>
<p>Стернифаг СП</td>
<td>КАС-32</td>
</tr>
<tr>
<td>Показания</p>
<p>«N-тестер»</td>
<td>691</td>
<td>694</td>
<td>703</td>
<td>830</td>
<td>779</td>
<td>778</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На рисунке 4.7 представлены образцы развития рапса на 68 сутки по вариантам.</p>
<p><img width="960" height="720" class="wp-image-15204" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-29-.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\29.07 староилово\рапс.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-29-.jpeg 960w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-29--300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-29--768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<p>Рисунок 4.7 – Образцы развития рапса на 68 сутки</p>
<p>Показатели «N-тестера» показывают, что наибольшее содержание хлорофилла в растениях выше на вариантах Стернифаг СП, КАС-32+Стернифаг СП и КАС-32, на остальных вариантах показания ниже более чем на 80 единиц. Образцы растений на 68 сутки более продуктивные варианты (выше и гуще) КАС-32, КАС-32+Стернифаг СП и Стернифаг СП.</p>
<p>На рисунке 4.8. представлен график интенсивности разложения льняных полотен на данном поле. В таблице 4.5. представлены результаты химического анализа почвы опытного поля, а в таблице 4.6. показатели биологической урожайности ярового рапса.</p>
<p><img width="879" height="538" class="wp-image-15205" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-ooo-arohim-2020-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Desktop\ООО Арохим 2020.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-ooo-arohim-2020-jpg.jpeg 879w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-ooo-arohim-2020-jpg-300x184.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-ooo-arohim-2020-jpg-768x470.jpeg 768w" sizes="(max-width: 879px) 100vw, 879px" /></p>
<p>Рисунок 4.8 – Изменение массы (разложение) льняных полотен по вариантам</p>
<p>Процесс разложения льняных полотен в данном опыте протекал интенсивней. Наилучшее показатели были достигнуты на вариантах с обработкой Стернифаг СП, Agrinos 1, КАС-32+Стеринфаг СП, КАС-32 так как за 101 сутки более 50% . Обилие осадков и рельеф способствовали тому, что на варианте с использованием аммиачной селитры азот ушёл глубже, что сделало его не доступным для растений. В то время как использование КАС-32 позволил азоту перейти в коллоидную форму легкоусвояемую растениями форму. А сочетание КАС-32 с биопрепаратами способствует питанию микроорганизмов азотом, что способствует интенсивному протеканию реакции гумификации растительных остатков, что подтверждается результатами химического анализа почвы (таблица 4.5).</p>
<p>Таблица 4.5 – Результаты комплексного химического анализа (Приложение М)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты</p>
<p>Показатели</td>
<td>Контроль</td>
<td colspan="2">Аммиачная селитра</td>
<td colspan="2">Agrinos-1</td>
<td colspan="2">Стернифаг СП</td>
<td>Старнифаг СП + КАС-32</td>
<td>КАС-32</td>
</tr>
<tr>
<td>рН (соляной вытяжки)</td>
<td>4,0</td>
<td colspan="2">4,0</td>
<td colspan="2">3,9</td>
<td colspan="2">3,9</td>
<td>4,0</td>
<td>4,0</td>
</tr>
<tr>
<td>К<sub>2</sub>О мг/кг почвы</td>
<td>23</td>
<td colspan="2">108</td>
<td colspan="2">77</td>
<td colspan="2">89</td>
<td>100</td>
<td>105</td>
</tr>
<tr>
<td>Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub> мг/кг почвы</td>
<td>50</td>
<td colspan="2">55</td>
<td colspan="2">61</td>
<td colspan="2">83</td>
<td>89</td>
<td>88</td>
</tr>
<tr>
<td>NО<sub>3</sub> мг/кг почвы</td>
<td>3,12</td>
<td colspan="2">8,02</td>
<td colspan="2">8,16</td>
<td colspan="2">4,79</td>
<td>26,18</td>
<td>47,53</td>
</tr>
<tr>
<td>Органическое вещество, %</td>
<td>2,41</td>
<td colspan="2">1,97</td>
<td colspan="2">2,43</td>
<td colspan="2">2,59</td>
<td>2,62</td>
<td>2,57</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">Микроэлементы</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Цинк (Zn), мг/кг почвы</td>
<td>0,75</td>
<td>0,63</td>
<td colspan="2">0,50</td>
<td colspan="2">0,88</td>
<td colspan="2">0,50</td>
<td>0,63</td>
</tr>
<tr>
<td>Медь (Cu), мг/кг почвы</td>
<td>6,30</td>
<td>4,80</td>
<td colspan="2">6,00</td>
<td colspan="2">6,90</td>
<td colspan="2">5,00</td>
<td>5,20</td>
</tr>
<tr>
<td>Сера (S), мг/кг почвы</td>
<td>1,5</td>
<td>7,80</td>
<td colspan="2">4,3</td>
<td colspan="2">5,4</td>
<td colspan="2">5,8</td>
<td>5,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Бор (В), мг/кг почвы</td>
<td>0,48</td>
<td>0,38</td>
<td colspan="2">0,60</td>
<td colspan="2">0,45</td>
<td colspan="2">0,56</td>
<td>0,51</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>КАС-32 применяемы, как отдельно, так и в сочетании с биопрепаратами позволят обогатить почву азотом, фосфором и калием, что благоприятно отражается на урожайности получаемой культуры (таблица 4.6).</p>
<p>Таблица 4.6 – получены показатели урожайности ярового рапса сорт «Рубеж»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты</td>
<td>Контроль</td>
<td>Аммиачная селитра</td>
<td>Agrinos-1</td>
<td>Стернифаг СП</td>
<td>КАС-32+</p>
<p>Стернифаг СП</td>
<td>КАС-32</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность, ц/га</td>
<td>15,3</td>
<td>19,0</td>
<td>17,2</td>
<td>17,7</td>
<td>19,6</td>
<td>19,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В среднем удалось увеличить урожайность на 3,24 ц/га (17,48%). Процесс разложения в данном опыте протекал интенсивней на вариантах с дополнительным внесением азотных удобрений, скорость разложения растительных остатков увеличилась в среднем на 25,69%.</p>
<p>В 2020 году на опытном поле УНИЦ «Агротехнопарк» ФГБОУ ВО РГАТУ утилизировалась солома ярового овса по схеме (рисунок 3.4) с использованием АдУ НЧУ и переоборудованного селекционного комбайна. Применялись те же препараты, что и в 2018 и 2019 гг.:Agrinos 1, Стернифаг СП, Экорост, Биокомплекс БТУ. На контрольном участке солома измельчалась и разбрасывалась по поверхности поля без внесения биопрепаратов.</p>
<p>При работе АдУ НЧУ при помощи видеокамеры, установленной на форсуночной рампе и на заднем навесном оборудовании, были получены видеозаписи работы разбранивающего устройства и движения измельченной растительной массы в момент обработки её рабочим раствором биопрепаратов-деструкторов (Рисунок 4.9).</p>
<p>Разравнивающее устройство позволило увеличить ширину разбрасывания измельчённой и обработанной растительной массы на 28% при условии срезании не более 1/3 от вершины валка, что достигается поднятием измельчителя так, чтобы между поверхностью поля и опорными лыжами было расстояние 0,03-0,035 м. Качество распределения измельченного материала по поверхности поля с использованием разравнивающего устройства и без показаны на рисунке 4.10.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="663" height="849" class="wp-image-15206" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-7.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\рис. разравниватель.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-7.jpeg 663w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-7-234x300.jpeg 234w" sizes="(max-width: 663px) 100vw, 663px" /></td>
<td><img width="347" height="458" class="wp-image-15207" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-8.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\РИСУНКИ\форс.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-8.jpeg 347w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-ris-8-227x300.jpeg 227w" sizes="(max-width: 347px) 100vw, 347px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>А</td>
<td>б</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 4.9 – Изображения полученные с камеры: а – работа разравнивающего устройства; б – движение измельченной растительной массы в зону действия факела распыла форсунки</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="861" height="641" class="wp-image-15208" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-2.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\4.09 учхоз техника\IMG_20200904_134000.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-2.jpeg 861w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-2-300x223.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-2-768x572.jpeg 768w" sizes="(max-width: 861px) 100vw, 861px" /></td>
<td><img width="588" height="438" class="wp-image-15209" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-3.jpeg" alt="D:\работа\наука\2015 умник\2020\по минсельхозу\4.09 учхоз техника\IMG_20200904_135206.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-3.jpeg 588w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabota-nauka-2015-umnik-2020-po-minselhozu-4-0-3-300x223.jpeg 300w" sizes="(max-width: 588px) 100vw, 588px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>А</td>
<td>Б</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 4.10 – Распределение измельченного материала: а – без разравнивающего устройства; б – с разравнивающим устройством</p>
<p>В таблице 4.7 представленыпоказатели работы разравнивающего устройства.</p>
<p>Таблица 4.7 – Показатели ширины разбрасывания измельченной растительной массы (исходный валок шириной 2000 мм), мм</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>V<sub>р</sub>, км/ч</p>
<p>Вариант</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>С разравнивающим устройством</td>
<td>3350</td>
<td>3570</td>
<td>3700</td>
<td>3950</td>
</tr>
<tr>
<td>Без разравнивающего устройства</td>
<td>2920</td>
<td>3090</td>
<td>3150</td>
<td>3270</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При условии, что валок формировался зерноуборочным комбайном с рабочей шириной захвата жатки 7 м, то между двумя валками расстояние 7 м (ширина валка 2 м), то для того, чтобы равномерно покрыть поверхность поля измельченной растительной массой обработанной рабочим раствором биопрепаратов-деструкторов необходимо обеспечить ширину разбрасывания ≤3,5 м. Поэтому работу разравнивающего устройства можно признать удовлетворительной, что подтверждается и фото (рисунок 4.10 б).</p>
<p>Изучение записи движения измельченной растительной массы (рисунок 4.9 б) позволил выдвинуть гипотезу о том, что необходимо изучить создаваемый измельчающим аппаратом воздушный поток и проанализировать факторы, влияющие на него.</p>
<p>По методике, описанной в разделе 3, в лаборатории кафедры эксплуатации машинно-тракторного парка. На рисунках 4.11-4.13 представлены поверхности отклика при различных условиях работыизмельчителя.</p>
<p>Учитывая, что конструкция АдУ НЧУ предусматривает комплекс для заделки готового органического удобрения в почву, которое представляет собой дисковое почвообрабатывающее орудие [24], то ширина разбрасывания должна быть не меньше ширины захвата данного дискового орудия, а дальность разбрасывание не более 1,5-2 м (иначе измельченная и обработанная растительная масса будет «засыпать» дисковое орудие).</p>
<p>Рисунок 4.11 – Скорость воздушного потока при частоте вращения ротора 680 об/мин (трактор работает на холостом ходу с включенным ВОМ) с открытыми заслонками, форсуночная рама не установлена</p>
<p>Основное направление воздушного потока вверх с незначительным распространением по ширине, поэтому можно сделать предположение, что установка форсуночной рампы приведёт к изменению воздушного потока. Частота вращения ротора является одним из определяющих факторов, влияющих на скорость воздушного потока, тогда как, положение заслонок и высота расположения опорных лыж измельчителя над поверхностью поля оказывают влияние на направление воздушного потока. Форсуночная рампа и факелы распыла форсунок влияют как на скорость, так и направление воздушного потока, что требует более детального изучения в дальнейшем.</p>
<p>Рисунок 4.12 – Скорость воздушного потока при работающей форсуночной рампе и частоте вращения ротора 1320 об/мин</p>
<p>Из рисунка 4.12 видим, что работающая форсуночная рампа оказывает влияние на воздушный поток, так стабильный по скорости воздушный поток более 1,1 м/с образуется на расстоянии 0,8 м и на 2 м по ширине. При этом скорость воздушного потока в центральной части значительно ниже, чем по краям ротора.</p>
<p>Открытие распределительных заслонок способствует перераспределению скорости воздушного потока, распределяя его в стороны, тогда как при закрытых заслонках основное направление потока стремится на максимальное удаление от ротора с минимальным распределением по ширине (Рисунок 4.13). Очевидно, что закрытие распределительных заслонок не приемлемо при работе АдУ НЧУ как с комплексом для заделки, так и без него.</p>
<p>Рисунок 4.13 – Скорость воздушного потока при сомкнутых заслонках и частоте вращения ротора 1320 об/мин.</p>
<p>В таблицах 4.8 и 4.9 представлены результаты измерений плотности соломы в валке (для валков шириной 1,8 и 2,0 м соответственно).</p>
<p>Таблица 4.8 – Результаты измерения валка соломы шириной 1,8 м.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№ п.п</td>
<td colspan="3">высота валка в точках, м (Н)</td>
<td rowspan="2">ширина валка, м (В<sub>в</sub>)</td>
<td rowspan="2">масса погонного метра валка, кг</td>
<td rowspan="2">объём валка с 1 погонного метра, м³ (V=1*S)</td>
<td rowspan="2">Плотность соломы в валке, м³/кг (ρ=m/V)</td>
<td rowspan="2">Влажность соломы в валке, %</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
<td>0</td>
<td>+1</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td> 0,1</td>
<td>0,52</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,26</td>
<td>0,73</td>
<td>3,09</td>
<td>29,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td> 0,1</td>
<td> 0,51</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,26</td>
<td>0,72</td>
<td>3,14</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td> 0,1</td>
<td> 0,51</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,25</td>
<td>0,72</td>
<td>3,13</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0,1</td>
<td>0,51</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,25</td>
<td>0,72</td>
<td>3,13</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0,1</td>
<td>0,43</td>
<td>0,1</td>
<td>1,7</td>
<td>1,78</td>
<td>0,57</td>
<td>3,12</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0,1</td>
<td>0,50</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,22</td>
<td>0,71</td>
<td>3,12</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>0,1</td>
<td>0,51</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,23</td>
<td>0,72</td>
<td>3,10</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>0,1</td>
<td>0,51</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,24</td>
<td>0,72</td>
<td>3,11</td>
<td>29,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>продолжение таблицы 4.8</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>9</td>
<td>0,1</td>
<td>0,51</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,25</td>
<td>0,72</td>
<td>3,12</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0,1</td>
<td>0,52</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,26</td>
<td>0,73</td>
<td>3,09</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Сред.</td>
<td>0,1</td>
<td>0,50</td>
<td>0,1</td>
<td>1,8</td>
<td>2,20</td>
<td>0,71</td>
<td>3,12</td>
<td>29,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 4.9 – Результаты измерения валка соломы шириной 2,0 м.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№ п.п</td>
<td colspan="3">высота валка в точках, м (Н)</td>
<td rowspan="2">ширина валка, м (В<sub>в</sub>)</td>
<td rowspan="2">масса погонного метра валка, кг</td>
<td rowspan="2">объём валка с 1 погонного метра, м³ (V=1*S)</td>
<td rowspan="2">Плотность соломы в валке, м³/кг (ρ=m/V)</td>
<td rowspan="2">Влажность соломы в валке, %</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
<td>0</td>
<td>+1</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,48</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,31</td>
<td>0,75</td>
<td>3,08</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0,1</td>
<td>0,48</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,30</td>
<td>0,75</td>
<td>3,06</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0,1</td>
<td>0,48</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,30</td>
<td>0,75</td>
<td>3,06</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0,1</td>
<td>0,49</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,40</td>
<td>0,77</td>
<td>3,12</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0,1</td>
<td>0,47</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,30</td>
<td>0,74</td>
<td>3,11</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0,1</td>
<td>0,48</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,34</td>
<td>0,75</td>
<td>3,12</td>
<td>29,6</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>0,1</td>
<td>0,47</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,26</td>
<td>0,74</td>
<td>3,05</td>
<td>29,8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>0,1</td>
<td>0,47</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,27</td>
<td>0,74</td>
<td>3,07</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0,1</td>
<td>0,49</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,38</td>
<td>0,77</td>
<td>3,09</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0,1</td>
<td>0,49</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,41</td>
<td>0,77</td>
<td>3,13</td>
<td>29,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Сред.</td>
<td>0,1</td>
<td>0,48</td>
<td>0,1</td>
<td>2,0</td>
<td>2,3</td>
<td>0,75</td>
<td>3,09</td>
<td>29,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Масса погонного метра соломы существенно не меняется (отклонение не превышает ±5%) на расстоянии 10-15 метров. Неоднородность урожайности в пределах одного поля позволила получить валки с шириной от 1,8 до 2 метров, что значительно выше, ранее изучаемых (исследования, проводимые в 2016-2019 гг. на полях Рязанской области,изучались валки с шириной 0,8 м, 1,0 м, 1,5 и 1,6 м). Полученные значения плотности соломы ярового овса в валке позволили откорректировать работу аналитического блока АдУ НЧУ и повысить точность вносимых биопрепаратов. Значение плотности соломы ярового овса при влажности 29,75% составляет 3,09…3,12 кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>В ходе сравнительных испытаний было получено, что средняя производительность машинно-тракторного агрегата МТЗ-82+АдУ НЧУ составила 4,8 га/ч (общее время уборки одной опытной делянки площадью 0,528 га составляет 12-13 минут (с учётом работы зерноуборочного комбайна и АдУ НЧУ)). Средняя производительность работы переоборудованного комбайна TerrionSR 2010 (рисунок 4.14) составила 0,72 га/ч (общее время уборки одной опытной делянки площадью 0,528 га составляет 42-43 минуты).</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15210" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-710.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-710.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-710-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-710-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-710-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 710 Повышение эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия"></p>
<p>Рисунок 4.14 – Работа переоборудованногоселекционного комбайнаTerrion SR 2010</p>
<p><img width="1472" height="695" class="wp-image-15211" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-711.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-711.png 1472w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-711-300x142.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-711-1024x483.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-711-768x363.png 768w" sizes="(max-width: 1472px) 100vw, 1472px" alt="word image 711 Повышение эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия"></p>
<p>Рисунок 4.15 – Изменение массы (разложение) льняных полотен по вариантам (опыт 2020-2021 г.)</p>
<p>Через 35 суток после заделки льняных полотен в почву наблюдался дефицит влаги, что отражается медленным протеканием процесса протекания разложения. На данный момент лучшие показатели на вариантах с биопрепаратами Agrinos1и Стернифаг СП, об эффективности использования средства внесения биопрепаратов судить пока рано, так как разница от использованияАдУ НЧУ или комбайна не превышает 2,5%.</p>
<h2>Раздел 5.ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ</h2>
<p>Эффективность использования соломы, пожнивных сидератов совместно с биопрепаратами-деструкторами, а также способ и их внесения оценивали по прибавке урожайности в сравнении с контролем, а также по снижению затрат на выполнение с/х операций.</p>
<p>Подсчёт затрат на внесение рабочего раствора биопрепаратов-деструкторов по классической технологии (с использованием опрыскивателя) и по предлагаемой (с использованием АдУ НЧУ). Учитывая, что АдУ НЧУ совмещает операции по внесению рабочего раствора с измельчением и разбрасыванием растительных остатков, то сравнительный расчёт затрат будет производится по следующим операциям, по методике, проводимой нами в 2019 году [60, 61]:</p>
<p>1) Уборка зерновой части и укладка в валок НЧУ для одного варианта, а для другого измельчение НЧУ зерноуборочным комбайном (в качестве расчётного используем Acros-595 Plus).</p>
<p>2) Измельчение с одновременной обработкой рабочим раствором биологических препаратов ускоряющих процесс разложения НЧУ при помощи АдУ НЧУ (МТЗ-82+АдУ НЧУ на базе Kvernelandfx 230) в одном варианте и внесение рабочего раствора при помощи опрыскивателей (МТЗ-82+ОП-3000) по другой.</p>
<p>Расчет произведем по количеству необходимого топлива согласно методики описанной в [60, 61] из расчета обработки 1 га:</p>
<p>, (5.1)</p>
<p>где <em>Q</em> – объем топлива необходимый на операцию, л; <em>Ω</em><sub>ф.ед</sub> – объем работ в физических единицах, га (т); <em>W</em><sub>см</sub> – сменная выработка агрегата, га/см. (т/см); <em>Т</em><sub>см</sub> – продолжительность смены, ч; <em>λ</em><sub>ч</sub> – коэффициент перевода в условный эталонный трактор; <em>q</em><sub>у.э.га</sub> – удельный расход топлива, л/у.э.га.</p>
<p>Все расчёты сводим в таблицу 5.1. Расчетные стоимости основных материальных ресурсов:</p>
<p>&#8212; дизельное топливо – 46,80 руб/л.;</p>
<p>&#8212; Agrinos1 –690 руб/л;</p>
<p>-Стернифаг СП – 5500 руб/кг;</p>
<p>&#8212; Экорост – 120 руб/л;</p>
<p>&#8212; БиокомплексБТУ – 980 руб/л;</p>
<p>&#8212; КАС-32 – 15 руб/л;</p>
<p>&#8212; Аммиачная селитра – 16,50 руб/кг.</p>
<p>Разница в расходе топлива в основном приходится на зерноуборочный комбайн, так как соломоизмеьчитель использует до 25% мощности двигателя [28, 33, 60, 61], что отражается и на потреблении топлива.</p>
<p>Таблица 10 – Оценка экономической эффективности использования АдУ НЧУ</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="2">Технология</td>
</tr>
<tr>
<td>С использованием АдУ НЧУ</td>
<td>Рабочий раствор вносится опрыскивателем</td>
</tr>
<tr>
<td>состав машинно-тракторного парка</td>
<td>1) Acros 595 Plus</p>
<p>2) МТЗ-82+АдУНЧУнабазеKvernelandfx 230</p>
<p>3) К-744+БДП-6х4</td>
<td>1) Acros 595 Plus</p>
<p>2) МТЗ-82+ОП-3000</p>
<p>3) К-744+БДП-6х4</td>
</tr>
<tr>
<td>Расчет потребности в топливе (по выражению (5.1))</td>
<td>1) ;</p>
<p>2) ;</p>
<p>3) .</p>
<p>ИТОГО : 12,06 л</td>
<td>1) ;</p>
<p>2) ;</p>
<p>3)</p>
<p>ИТОГО : 13,28 л</td>
</tr>
<tr>
<td>Затраты денежных средств на приобретение топлива, руб.</td>
<td>564,41</td>
<td>621,50</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Расход топлива при использовании разбрасывателя минеральных удобрений (вариант с аммиачной селитрой) 12,26 л/га, что соответствует 573,77 руб.</p>
<p>Таблица 5.2 – Стоимость внесения биопрепаратов-деструкторов и минеральных удобрений, руб/га</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Используемая машина</p>
<p>Биопрепарат/</p>
<p>Удобрение</td>
<td>АдУ НЧУ</td>
<td>Опрыскиватель</td>
<td>Зерноуборочныйкомбайн</td>
</tr>
<tr>
<td>Agrinos 1</td>
<td>1974,41</td>
<td>2001,50</td>
<td>1604,64</td>
</tr>
<tr>
<td>Стернифаг СП</td>
<td>1004,41</td>
<td>1061,50</td>
<td>664,64</td>
</tr>
<tr>
<td>Экорост</td>
<td>612,41</td>
<td>669,50</td>
<td>272,64</td>
</tr>
<tr>
<td>Биокомплекс БТУ</td>
<td>1544,41</td>
<td>1601,50</td>
<td>1204,64</td>
</tr>
<tr>
<td>КАС-32</td>
<td>1314,41</td>
<td>1371,50</td>
<td>974,64</td>
</tr>
<tr>
<td>КАС-32+Стернифаг СП</td>
<td>1529,41</td>
<td>1586,5</td>
<td>1189,64</td>
</tr>
<tr>
<td>Аммиачная селитра (вносится разбрасывателем)</td>
<td colspan="3">1953,77</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из полученных данных, наиболее эффективным является внесение биопрепаратов переоборудованным зерноуборочным комбайном, однако исследования проводились на селекционном комбайне и показали низкую производительность (0,72 га/ч). Если посчитать затрачиваемое время на выполнения данных операция по каждому из вариантов, то получается:</p>
<p>&#8212; АдУ НЧУ – 1 га – 0,72…0,78 ч;</p>
<p>&#8212; Опрыскиватель – 1 га – 0,7 ч;</p>
<p>&#8212; Переоборудованный зерноуборочный комбайн – 1 га – 1,65 ч.</p>
<p>В таблицу 5.3 сведем дополнительный доход полученный от прибавки урожая по сравнению с контрольным участком (отдельно для овса и рапса).</p>
<p>Таблица 5.3 – Доход полученный от прибавки урожая по сравнению с контрольным участком</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Используемая машина</p>
<p>Биопрепарат/</p>
<p>Удобрение</td>
<td>Урожайность, ц/га</td>
<td>Прибавка, ц/га</td>
<td>Прибыль, руб</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">яровой овес сорт «Скакун» (контроль 36,4 ц/га)</td>
</tr>
<tr>
<td>Agrinos 1</td>
<td>48,9</td>
<td>12,5</td>
<td>13125,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Стернифаг СП</td>
<td>45,4</td>
<td>9,0</td>
<td>9450,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Экорост</td>
<td>39,9</td>
<td>3,5</td>
<td>3675,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Биокомплекс БТУ</td>
<td>40,2</td>
<td>3,8</td>
<td>3990.0</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">яровой рапс сорт «Рубеж» (контроль 15,3 ц/га)</td>
</tr>
<tr>
<td>Agrinos 1</td>
<td>17,2</td>
<td>1,9</td>
<td>6982,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Стернифаг СП</td>
<td>17,7</td>
<td>2,4</td>
<td>8820,0</td>
</tr>
<tr>
<td>КАС-32</td>
<td>19,2</td>
<td>3,9</td>
<td>14332,5</td>
</tr>
<tr>
<td>КАС-32+Стернифаг СП</td>
<td>19,6</td>
<td>4,3</td>
<td>15802,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Аммиачная селитра (вносится разбрасывателем)</td>
<td>19,0</td>
<td>3,7</td>
<td>13597,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 5.4 – Показатели экономической эффективности применения биопрепаратов-деструкторов и минеральных удобрения при утилизации пожнивных остатков, руб/га</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Используемая машина</p>
<p>Биопрепарат/</p>
<p>Удобрение</td>
<td>АдУ НЧУ</td>
<td>Опрыскиватель</td>
<td>Зерноуборочный комбайн</td>
</tr>
<tr>
<td>Agrinos 1</td>
<td>11150,59</td>
<td>11123,50</td>
<td>11520,36</td>
</tr>
<tr>
<td>Стернифаг СП</td>
<td>84455,59</td>
<td>8388,50</td>
<td>8785,36</td>
</tr>
<tr>
<td>Экорост</td>
<td>3062,59</td>
<td>3005,50</td>
<td>3402,36</td>
</tr>
<tr>
<td>Биокомплекс БТУ</td>
<td>2445,59</td>
<td>2388,50</td>
<td>2785,36</td>
</tr>
<tr>
<td>КАС-32</td>
<td>13018,09</td>
<td>12961,00</td>
<td>13357,86</td>
</tr>
<tr>
<td>КАС-32+Стернифаг СП</td>
<td>14273,09</td>
<td>14216,00</td>
<td>14612,86</td>
</tr>
<tr>
<td>Аммиачная селитра (вносится разбрасывателем)</td>
<td colspan="3">11643,73</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, оптимальным решением является выбор технологии и МТП для её осуществления с максимальной производительностью, что обеспечит выполнение технологических операций в кратчайшие сроки и с минимальными материальными затратами. Так, например, в системе машин может найти применение АдУ НЧУ. Использование системы для обработки рабочим раствором биопрепаратов-деструкторов в зерноуборочном комбайне не является перспективным, так как снижает производительность в 2 раза, с увеличением общей массы машины.</p>
<p>Наиболее эффективныморганическим удобрением является использование пожнивных сидертов в сочетании с соломой обработанной биопрепаратами-деструкторами совместно с жидкими азотными удобрениями, например КАС-32+Стернифаг СП.</p>
<h2>ВЫВОДЫ</h2>
<p>В результате проведенных исследований было установлено:</p>
<p>1. Сочетание технологий использования сидератов и соломы в качестве удобрения положительно влияют на почвенные показатели, что способствует увеличению урожайности с/х культур в среднем на 21% (в опыте сяровым рапсом самые лучшие показатели былина вариантах КАС-32 и КАС-32+Стернифаг СП). Скорость разложения пожнивных остатков протекает интенсивней, в среднем на 25-26% по сравнению с вариантами без использования сидератных культур.</p>
<p>2.Обработка соломы биопрепаратами способствует ускорению процесса разложения, в среднем, на 12-15% в первый год использования и на 17-20% во второй год, в зависимости от погодных условий, лучшие показатели были на вариантах Стернифаг СП и Agrinos 1.</p>
<p>3. Высокая эффективность достигается при использовании биопрепаратов-деструкторов в сочетании с жидкими азотными удобрениями. Совместное применение биопрепаратов и удобрений ускоряют процесс разложения пожнивных остатков, в среднем, на 28% и повышает урожайность на 4,3 ц/га на варианте я яровым рапсом.</p>
<p>4. Применение оборудования для обработки измельченной растительной массы рабочим раствором биопрепаратов-деструкторов на зерноуборочных комбайнах приводит к снижению их общей производительности более чем в 2 раза (на примере селекционного зерноуборочного комбайна TerrionSR 2010).</p>
<p>5.Для уточнения работы аналитического блока АдУ НЧУ было определено значения плотности соломы в валке, для ярового овса при влажности 29,75% она составила 3,09…3,12 кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>6. Наивысшая прибыльность от использования соломыи сидератадостигается на варианте с использованием биопрепарата Стернифаг СП 80 гр/га в сочетании с жидким азотным удобрением КАС-32 35 л/га., эконмический эффект при использовании АдУ НЧУ составляет 14273,09 руб. скаждого гектара.</p>
<p>ЗАМЕЧАНИЯ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ СЕЛЬХОЗТОВАРО-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ПО ДАЛЬНЕЙШЕМУ РАЗВИТИЮ РАБОТЫ</p>
<p>Сельхозтоваро-производители отмечают, что использование соломы и сидератов совместно с биопрепаратами-деструкторами является эффективном средством для повышения плодородия почвы и увеличения урожайности сельскохозяйственных культур и может применяться в системе органического земледелия.</p>
<p>Необходимо продолжить изучать эффективность применения пожнивных остатков совместно с соломой и биопрепаратами-деструкторами в сочетании с жидкими азотными удобрениями на увеличение плодородия почвы при различных природно-климатических условиях.</p>
<h2>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h2>
<p>Проведённые исследования позволяют сделать вывод о том, что применением сидератови соломы в системе органического земледелия являетсянаиболее эффективном при их совместном сочетании.</p>
<p>Во время протекания процесса минерализации растительных остатков в почве активно используется азот, дефицит которого впоследствии испытывают растения. Поэтому наиболее перспективно совместное использованиебиопрепаратов-деструкторов (для ускорения процесса разложения) и жидких азотных удобрений, которые помимо того, что значительно увеличивают скорость разложения растительных остатков, но иоказывают благотворноевоздействие на микробиологический состав почвы, повышая ее плодородия, что в конечном итоге сказывается на увеличении урожайности сельскохозяйственных культур.</p>
<p>Весной 2021 года будут получены данные по влиянию исследуемых биопрепаратов на скорость разложения пожнивных остатков и на показатели плодородия почвы, а также проверена гипотеза о влиянии выбора машины для внесения биопрепаратов.</p>
<p>СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ</p>
<p>1.BogdanchikovI.Yu., Byshov N.V., Bachurin A.N., Esenin М.А., TkachevaМ.А. The Results of Studying the Effects of Biological Products on Accelerating the Decomposition of the not Grain Part of the Crop// BIO Web of Conferences 2019.-Vol. 18 &#8212; 2020. DOI: 10.1051/bioconf/20201700085</p>
<p>2. Результаты применения биопрепаратов в агрегате для утилизации незерновой части урожая в качестве удобрения [Текст] / И.Ю. Богданчиков, Н.В. Бышов, А.Н. Бачурин, К.Н. Дрожжин // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета имени П.А. Костычева. &#8212; 2019. &#8212; № 2. &#8212; С. 81-86.</p>
<p>3. Самсонова Н.Е. Использование соломы в качестве органического удобрения: учебнометодическое пособие / Н.Е. Самсонова. – Смоленск: ФГБОУ ВПО «Смоленская ГСХА», 2014.– 16 с.</p>
<p>4. Мерзлая Г.Е., Державин Л.М., Завалин А.А. и др. Рекомендации по эффективному использованию соломы и сидератов в земледелии / Под ред. В.Г.Сычева. &#8212; М.: ВНИИА, 2012. &#8212; 44 с.</p>
<p>5. Имашова, С.Н. Концепция экологизации земледелия в современном мире / С.Н. Имашова, А.А. Айтемиров, С.А. Теймуров // Известия Дагестанского ГАУ. 2020. № 1 (5). С. 27-31.</p>
<p>6. Айтемиров, А.А. Сидерация как фактор воспроизводства плодородия почвы / А.А. Айтемиров, Т.Т. Бабаев // Горное сельское хозяйство. 2017. № 4. С. 38-43.</p>
<p>7. Perdigao A., Pereira J., Moreira N., Trindade H., Coutinho J. Carbon and nitrogen mineralisation from green manures as alternative nitrogen sources in Mediterranean farming // Archives of Agronomy and Soil Science. 2017. Vol. 63. Iss. 11. P. 1546-1555. DOI: 10.1080/03650340.2017.1294754</p>
<p>8. Cerbari V., Cojocaru O. Evaluation of quality amendments in ordinrychernozem after incorporation in the soil a harvest of intermediate culture the vetch as a green mass // Scientific papers. UASVM of Bucharest.Series &#171;Agronomy&#187;. 2019. Vol. 62. Iss. 1. P. 13-18.</p>
<p>9. Castro-Rincon E., Mojica-Rodriguez J. E., Corulla-Fornaguera J. E., Lascano-Aguilar C. E. Green legume fertilizers: integration in agricultural and livestock systems in the tropics // AgronomiaMesoamericana. 2018. Vol. 29. Iss. 3. P. 711-729. DOI: 10.15517/MA.V29I3.31612</p>
<p>10. Baibekov R. F., Esaulko A. N., Lobankova O. Yu., Golosnoy E. V., Ozheredova A. Yu. Biologization of fertilizer systems: a step towards organic farming // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. 2018. Vol. 9. Iss. 4. P. 1694-1701.</p>
<p>11. Паштецкий В.С., Приходько А.В. Использование сидератов для воспроизводства плодородия почв в условиях степного Крыма // Известия сельскохозяйственной науки Тавриды. 2019. № 5 (79). С. 44-46.</p>
<p>12. Борисова Е. Е. Применение сидератов в мире // Вестник НГИЭИ. 2015. № 6 (49). С. 24-33.</p>
<p>13. Мониторинг почвенных неоднородностей на основании мультиспектральных снимков полей в технологиях утилизации пожнивных остатков в качестве удобрения/ И.Ю. Богданчиков, Н.В. Бышов, А.Н. Бачурин, К.Н. Дрожжин, Д.О. Олейник, М.А. Есенин // Современные вызовы для АПК и инновационные пути их решения: Материалы 71-й Междунар. научн. практ. конф. 15 апреля 2020 года. &#8212; Рязань: ФГБОУ ВО РГАТУ, 2020. &#8212; С. 96-101.</p>
<p>14. Богданчиков И.Ю. Утилизация пожнивных остатков как мера борьбы со степными пожарами / И.Ю. Богдаников, С.А. Бычкова, И.И. Шанина // Вестник Совета молодых ученых Рязанского государственного агротехнологического университета имени П.А. Костычева. 2020. № 1 (10). С. 77-81.</p>
<p>15. Богданчиков И.Ю. Результаты применения биопрепаратов Agrinos 1 и Стернифаг СП для утилизации соломы в качестве удобрения / И.Ю. Богданчиков // Итоги и перспективы развития агропромышленного комплекса : материалы международной научно-практической конференции с. Соленое Займище. ФГБНУ «ПАФНЦ РАН». Соленое Займище, 2020. С. 311-316 DOI:10.26150/PAFNC.2019.45.557-21-311-316</p>
<p>16. Богданчиков И.Ю. Результаты применение пожнивных остатков в качестве удобрения для повышения плодородия почвы / Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2020» [Электронный ресурс] / Отв.ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов. – Электрон.текстовые дан. (1500 Мб.) – М.: МАКС Пресс, 2020. – Режим доступа: https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/index.htm, свободный – Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2020». ISBN 978-5-317-06417-4</p>
<p>17. К вопросу об использовании соломы в качестве удобрения в системе органического земледелия / И.Ю. Богданчиков, Н.В. Бышов, А.Н. Бачурин, К.Н. Дрожжин // Материалы Национальной науч.-прак. конф. «Технологические новации как фактор устойчивого и эффективного развития современного агропромышленного комплекса» 20 ноября 2020 г. ФГБОУ ВО РГАТУ. 2020. Часть 2. С. 61-68.</p>
<p>18. Результаты мониторинга почвенных неоднородностей на основе мультиспектральных снимков полей при утилизации незерновой части урожая в качестве удобрения / И.Ю. Богданчиков, Н.В.Бышов, К.Н. Дрожжин, Д.О. Олейник, Е.В. Березовский //Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета имени П.А. Костычева, 2020. &#8212; №3. – С. 74-79 doi: 10.36508/RSATU.2020.64.67.013</p>
<p>19. Афанасьев Р.А., Фотометрическая диагностика азотного питания как фактор роботизации точного земледелия / Р.А. Афанасьев, А.И. Беленков, Е.В. Березовский, О.А. Щуклина // Нивы России. &#8212; 2016. &#8212; №6. &#8212; С. 68-71.</p>
<p>20. Digital technology for the disposal of the non-cereal portion of the crop as fertilizer Bogdanchikov I.Y., Romanchuk V.A. IOP Conf. Series: EarthandEnvironmentalScience 421 (2020) 042008 doi:10.1088/1755-1315/421/4/042008</p>
<p>21. Осипов, А. И. Перспективы развития органического земледелия / А. И. Осипов // Здоровье &#8212; основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. &#8212; 2019. &#8212; Т. 14. &#8212; № 2. &#8212; С. 948-958.</p>
<p>22. Богданчиков, И.Ю. Рекомендации по применению пожнивных остатков в качестве удобрения [Текст] / И.Ю. Богданчиков, К.Н. Дрожжин, А.Н. Бачурин, Г.К. Рембалович, М.Ю. Костенко, Р.В. Безносюк, Д.Н. Бышов, М.А. Есенин, А.И. Мартышов, А.Н. Михеев – ФГБОУ ВО РГАТУ, 2019 – 52 с.</p>
<p>23. Богданчиков, И.Ю. Рекомендации по повышению эффективности использования соломы и сидератов в системе органического земледелия / И.Ю. Богданчиков, К.Н. Дрожжин, А.Н. Бачурин, Г.К. Рембалович, М.Ю. Костенко, Р.В. Безносюк, М.А. Есенин, А.И. Мартышов – ФГБОУ ВО РГАТУ, 2020 – 36 с.</p>
<p>24. Исходные требования на базовые машинные технологические операции в растениеводстве. -М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2005. -с 271.</p>
<p>25. Нормативно-справочные материалы по планированию механизированных работ в сельскохозяйственном производстве: сборник. -М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2008. -316 с.</p>
<p>26. Жалнин, Э.В. Эффективное использование зерноуборочных комбайнов/Э.В. Жалнин//Сельский механизатор. -2013. -№9.</p>
<p>27. Скляров, В.И. Показатели качества измельчения и разбрасывания соломы зерноуборочными комбайнами ведущих фирм/В.И. Скляров, В.В. Сердюк, О.Н. Негреба//Техника и оборудование для села. -2013. -№3.</p>
<p>28. Логинов И.В. Совершенствование технического средства для подбора, измельчения и разбрасывания соломы из валков с одновременным внесением минеральных удобрений. Дис….Канд. техн. наук. – Киров – Йощкар-Ола. 2005. – 148 с.</p>
<p>29. Русакова, И.В. Теоретические основы и методы управления плодородием почв при использовании растительных остатков в земледелии / И.В. Русакова. &#8212; Владимир: ФГБНУ ВНИИОУ, 2016 &#8212; 131 с.</p>
<p>30. Артемов В.Е. Совершенствование технологии уборки зерновых колосовых культур с использованием прицепного подборщика-измельчителя соломы. Дис. … канд. техн. наук. – Краснодар. 2005. – 195 с.</p>
<p>31. Ангилеев О.Г. Комплексная утилизация побочной продукции растениеводства. -М.: Росагропромиздат, 1990 г. -120 с.</p>
<p>32. Есенин М.А., Мартышов А.И. Технологии уборки незерновой части урожая, применяемые в Рязанской области // Аграрная наука как основа продовольственной безопасности региона: мат. 66-й Междунар. научн.-практ. конф. Ч. I. Рязань: ФГБОУ ВПО РГАТУ, 2015. С. 68-71.</p>
<p>33. Ягельский М.Ю. Обоснование параметров соломоизмельчителя-разбрасывателя зерноуборочного комбайна :Дисс &#8230; Канд. техн. наук – Орел, 2018. &#8212; 272 с.</p>
<p>34. Трубилин Е.И. Механико-технологическое обоснование и разработка энергосберегающей технологии использования соломы на удобрение :Дисс. &#8230; Док. Техн. наук : 05.20.01. &#8212; Краснодар, 1996. &#8212; 399 с.</p>
<p>35. Проблемы деградации и восстановления продуктивности земель сельскохозяйственного назначения в России / Под редакцией академиков «Россельхозакадемии» А.В. Гордеева, Г.А. Романенко. – М.: ФГНУ Росинформагротех, 2008. – 68 с.</p>
<p>36. Ладатко, В.А. Влияние сжигания рисовой соломы на температурный режим почвы / В.А. Ладатко, М.А. Ладатко // Зерновое хозяйство России. – 2016. – №2. – С. 49-55.</p>
<p>37. Lu C., Ma J., Chen X., Zhang X., Shi Y., Huang B. Effect of nitro-gen fertilizer and maize straw incorporation on NH<sub>4 </sub><sup>+15 </sup>N and NO<sub>3 </sub>– <sup>15</sup>N accumulation in black soil of northeast china among three consecuentive cropping cycles // J. Soil Sci. PlantNutr. 2010. V. 10 (4). P. 444-453.</p>
<p>38. Русакова И.В. Биопрепараты-деструкторы послеуборочных остатков. LAP Lambert Academic Publishing GmbH &amp; Co. 2018. &#8212; 101 с.</p>
<p>39. Abro S.A., Tian X., Wang X., Wu F., Kuyide J.E. Decomposition characteristics of maize (Zea mays. L.) straw with different carbon to nitrogen (C/N) ratios under various moisture regimes // African Journal of Biotechnology. 2011. Vol. 10(50). P. 10149-10156.</p>
<p>40. Kögel-Knabner I. The macromolecular organic composition of plant and microbial residues as inputs to soil organic matter // Soil Biology and Biochemistry. 2002. V. 34.I. 2.P. 139-162/</p>
<p>41. Дедов, А.А. Динамика разложения растительных остатков в черноземе типичном и продуктивность культур севооборота / А.А. Дедов, А.В. Дедов, Несмеянова М.А. // Агрохимия. 2016. №6. С.3-8.</p>
<p>42. Пат. 179 685 Российская Федерация, СПК A01F 29/00 (2006.01); A01D 34/43 (2006.01). Агрегат для утилизации незерновой части урожая в качестве удобрения [Текст] / И.Ю. Богданчиков, Д.В. Иванов, Н.В.Бышов, А.Н.Бачурин, А.А. Качармин; заявитель и патентообладатель Богданчиков И.Ю. &#8212; № 2017140290/13 (070001); заявл. 20.11.17; опубл. 22.05.18, Бюл. №15. &#8212; 2 с.</p>
<p>43. Агрегат для утилизации незерновой части урожая в качестве удобрения/ И.Ю. Богданчиков, Д.В. Иванов, Н.В. Бышов [и др.] // Вестник АПК Ставрополья. &#8212; 2018. &#8212; №4. &#8212; С. 5-11. DOI: 10.31279/2222-9345-2018-7-32-5-11</p>
<p>44. Богданчиков, И.Ю. К вопросу о формировании защитного слоя при утилизации незерновой части урожая [Текст] / И.Ю. Богданчиков, А.Н. Михеев, А.А. Качармин // Материалы межд. Нучн.-пр. конф. «Аграрная наука в инновационном развитии АПК»26-28 ноября 2018 года: п. Майский: Изд-во.: ФГБОУ ВО Белгородский ГАУ, 2018. – С. 25-29</p>
<p>45. Богданчиков, И.Ю. Повышение производительности устройства для утилизации незерновой части урожая в составе машинно-тракторного агрегата [Текст] / И.Ю. Богданчиков, А.Н. Бачурин, Н.В. Бышов // Фундаментальные исследования. – 2014. – №11 (часть 12). – С. 2580-2584.</p>
<p>46. Титова, В.И. Агро- и биохимические методы исследования состояния экосистем: учеб.пособие для вузов / В.И. Титова, Е.В. Дабахова, М.В. Дабахов; Нижегородская гос. с.-х. академия. – Н. Новгород: Изд.-во ВВАГС, 2011. – 170 с.</p>
<p>47. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) / Б.А. Доспехов – М.: Книга по Требованию, 2012. – 352 с.</p>
<p>48. Погода и климат : сайт / справочно-информационный портал.– URL:http://www.pogodaiklimat.ru/monitor.php?id=27730&amp;month=12&amp;year=2020 (Дата обращения 20.12.2020).</p>
<p>49. Гидрометцентр России : сайт / Гидрометцентр России. – Москва. – URL:https://meteoinfo.ru/forecasts5000/russia/ryazan-area (Дата обращения 20.12.2020).</p>
<p>50. Results of studying the effects of biological products on accelerating the decomposition of the crop tailings / I. Yu. Bogdanchikov, N.V. Byshov, A.N. Bachurin, MA.Esenin and MA.Tkacheva // BIO WebConf., 17 (2020) 00085 DOI: https://doi.org/10.1051/bioconf/20201700085</p>
<p>51. Скорляков, В.И. Способы и технические средства контроля качества механизированных работ в растениеводстве: инструктивно-метод. издание. / В.И. Скорляков, Т.А. Юрина, И.М. Киреев, З.М. Коваль – Москва: ФГБНУ «Росинформагротех», 2015. – 80 с. – Библиогр. : с. 70-75. – 1000 экз ISBN 978-5-7367-1121-5. Текст: непосредственный.</p>
<p>52. Обоснование параметров валков соломы и рабочих элементов разравнивателя [Текст] / Р.К. Абдрахманов, М.Н. Калимуллин, Р.М. Сафин, С.М. Архипов // Вестник Казанского ГАУ. – 2012. – №3. – С. 64-67.</p>
<p>53. Богданчиков, И.Ю. Определение урожайности незерновой части урожая в валке [Текст] / И.Ю. Богданчиков // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. &#8212; 2017. &#8212; № 1 (13). &#8212; С. 4-11.</p>
<p>54. Устройство для утилизации незерновой части урожая [Текст] / И.Ю. Богданчиков, Н.В. Бышов, А.Н. Бачурин [и др.] / Сельский механизатор. &#8212; 2018 &#8212; №2 &#8212; С. 2-3.</p>
<p>55. Качество измельчения и разбрасывания соломы комбайнами [Текст] / Д.Н. Бышов, А.Н. Бачурин, И.Ю. Богданчиков, А.И. Мартышов // Сельский механизатор. &#8212; 2014. &#8212; №5. &#8212; С. 10-11.</p>
<p>56. Зангиев А.А., Шпилько А.В., Левшин А.Г. Эксплуатация машинно-тракторного парка. -М.: КолосС, 2007. -320 с.</p>
<p>57. ГОСТ Р 527778-2007 «Испытания сельскохозяйственной техники. Методы эксплуатационно-технологической оценки» -27 с.</p>
<p>58. ГОСТ 15895-77 «Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения» – 49 с.</p>
<p>59. Влияние температуры и влажности на минерализацию и гумификацию лиственного опада в модельном инкубационном эксперименте / А.А. Ларионова, А.Н. Мальцева, де Гереню В.О. Лопес [и др.] // Почвоведение. 2017. №4. С. 438-448.</p>
<p>60. Оценка экономической эффективности использования агрегата для утилизации незерновой части урожая в качестве удобрения / И.Ю. Богданчиков, К.Н. Дрожжин, А.Н. Бачурин, В.Е. Калякин // Материалы Национальной науч.-практ. конф. «Тенденции инженерно-технологического развития агропромышленного комплекса» 21 марта 2019 года: Сб. научн. тр. – Рязань: ФГБОУ ВО РГАТУ, 2019. – С. 21-24.</p>
<p>61. Оценка экономической эффективности технологий с использованием незерновой части урожая в качестве удобрения /Богданчикова А.Ю., Богданчиков И.Ю., Богданчикова Т.М.// Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. 2014. № 3 (23). С. 57-61.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-РГАТУ-2020-Тема-1-Приложения.docx"><strong>Приложения</strong></a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/povyshenie-effektivnosti-ispolzovaniya-solomy-i-sideratov-v-sisteme-organicheskogo-zemledeliya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов</title>
		<link>https://apknet.ru/ekologicheski-chistogo-kartofelya-rannix-sortov/</link>
					<comments>https://apknet.ru/ekologicheski-chistogo-kartofelya-rannix-sortov/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Jul 2021 09:36:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО--РГАУ-МСХА-имени-К.А.Тимирязева]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15139</guid>

					<description><![CDATA[Разработка технологии получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-РГАУ-МСХА-имени-К.А.Тимирязева-2020-Тема-7-Титульный-лист-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 89 с., 19 рис., 22 табл.,121 ист.</p>
<p><strong>Название темы </strong>«Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов».</p>
<p><strong>Ключевые слова:</strong> картофель, сорта, технологии, экологически чистый</p>
<p><strong>Объект исследования:</strong> картофель ранних сортов созревания (Solanum tuberosum L.)</p>
<p><strong>Цель работы: </strong>разработка технологии получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов</p>
<p><strong>Описание проделанной работы и ее результаты. </strong>Проанализированы 30-летние агроклиматические показатели изменения климата, климатические ресурсы для получения двух урожаев картофеля ранних сортов в условиях Московской области. Проведены исследования по получению двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов на участке УНПЦ Овощная опытная станция имени В.И. Эдельштейна ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева по существующей базовой технологии с изменением некоторых технологических модулей. Представлены результаты изучения особенностей роста и развития растений картофеля ранних сортов при возделывании двух урожаев за один вегетационный период. Обсуждается влияние климатических условий на формирование продуктивности культуры, особенности формирования компонентов структуры урожайности и показателей качества клубней в зависимости от срока уборки.</p>
<p>Разработаны базы данных «Поддержка принятия решений при получении двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов» свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2020621780 от 01.10.2020 г., «Поддержка принятия решений при возделывании картофеля» свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2020621782 от 01.10.2020 г., практические рекомендации, которые позволят увеличить производство картофеля.</p>
<p>По результатам исследований подготовлены доклады и обсуждены на VI Международной конференции по переработке сельскохозяйственной продукции и сельскому хозяйству (Воронеж, 17…18 октября 2019 г.); Международной научно-практической конференции «Сельское хозяйство и продовольственная безопасность: технологии, инновации, рынки, человеческие ресурсы (Казань, 13…14 ноября 2019 г.); 19-й Международной научной конференции (Елгава, 20…22 мая 2020 г.); Международной конференции по политике и экономическим мерам развития сельского хозяйства (Воронеж, 25…26 мая 2020 г.); Международной научной конференции молодых ученых и специалистов, посвященной 160-летию В.А. Михельсона (09…11 июня 2020 г.). Опубликовано 2 статьи в МБД Скопус, 3 статьи в изданиях, рекомендованных в ВАК, сдана 1 диссертация в диссертационный совет Д 220.043.14 на базе ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук по специальности 05.20.01 – технологии и средства механизации сельского хозяйства.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Картофель (Solanum tuberosum L.) является культурой массового потребления, которая используется многосторонне: являет собой незаменимый продукт питания для населения, служит техническим сырьем для промышленности и занимает значительный удельный вес в кормовом балансе. Пищевое достоинство определяется высоким содержанием крахмала, белков, витаминов и ряда минеральных элементов [1-2].</p>
<p>Картофель является культурой интенсивного типа. С единицы площади она дает больше питательных веществ в более короткие периоды, чем другие сельскохозяйственные культуры. Так, 1 гектар картофеля приносит в 2…4 раза больше питательных веществ, чем зерновые культуры [3-5]. Поэтому это один из основополагающих элементов продовольственной безопасности любой страны, начиная с развивающихся и заканчивая высокоразвитыми западноевропейскими странами. Необходимо увеличить объемы производства культуры и тем самым отрасль картофелеводства перевести на более высокий уровень.</p>
<p>Картофель является пластичной культурой, легко адаптируется к условиям произрастания и в России возделывается практически повсеместно [6-8]. Для возделывания картофеля необходимо иметь определенный вегетационный период и определенную сумму активных температур. Сумма активных температур составляет от 1000 до 1600 °С, для ранних сортов 1000…1100 °С [9-11]. Чем раньше произойдет устойчивый переход температуры через 10 °С весной, тем больше накопится сумма температур. По тридцатилетним данным обсерватории имени Михельсона минимальная сумма активных температур за последние годы составила 2055 °C в 1993 году, максимальная – 2964 °C в 2010 году, разница составляет более 900 °C, это говорит о больших скачках температур. Конечно, нарастание температуры не происходит линейно, бывают и снижения, но отмечается тренд увеличения. Увеличивается и продолжительность вегетационного периода. Сдвигается начало вегетационного периода в более ранние сроки. Окончание также сдвигается, на более поздние сроки.</p>
<p>Для увеличения объемов производства необходимо искать новые методы, приемы и технологии возделывания. Одной из таких технологий является технология получения двух урожаев. Получение двух урожаев возможно в южных странах, таких как Сирия, Египет, страны Средней Азии и т.д., а также в южных регионах нашей страны [12-15]. В Московской области, в связи с изменением климата в сторону потепления, также становится возможным выращивание двух урожаев картофеля раннего.</p>
<p>Первый урожай при возделывании двух урожаев картофеля ранних сортов убирается на две недели раньше обычного (принятого), отечественного картофеля в это время нет, реализуется импортный картофель. Возделывание картофеля по предложенной технологии позволит снизить зависимость от импорта, а также повысит продовольственную безопасность. Для производителя выгодно, так как в это время молодой картофель реализуется по более высоким ценам.</p>
<p>Второй урожай убирается в период, когда на рынке много продукции картофеля. В основном это среднепоздние и поздние сорта. Они универсальные или технические. Уборки ранних сортов в это время практически не бывает. Ранние сорта имеют столовое значение, отличаются хорошими вкусовыми и пищевыми качествами, не темнеют при варке, очень востребованы ресторанным бизнесом, в последние годы используются даже мелкие клубни картофеля, из них готовится много блюд. Следовательно, такой картофель пользуется большим спросом.</p>
<p>Потепление климата стало очевидным фактом. И по прогнозам будут продолжаться. Адаптация базовых технологий возделывания в связи с изменением климата в сторону потепления в нашей зоне и предложения введения в технологические модули дополнительных процессов для получения двух урожаев картофеля ранних сортов является актуальной темой, так как позволит повысить эффективность и конкурентоспособность отрасли картофелеводства, снизить зависимость от импорта и повысит продовольственную безопасность страны.</p>
<h2><a id="post-15139-_Toc63173022"></a><strong>Глава 1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ КАРТОФЕЛЕВОДСТВА РОССИИ И ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА</strong></h2>
<h3><a id="post-15139-_Toc57627253"></a><a id="post-15139-_Toc63173023"></a><strong>1.1 Состояние картофелеводства в России</strong></h3>
<p>В настоящее время во всем мире производят более 370 млн. тонн картофеля [8, 16], более миллиарда населения питаются этим продутом по всему миру, так как по потреблению стоит на третьем месте после риса и пшеницы. Спрос на картофель во всем мире увеличивается и по данным аналитиков в ближайшие 20 лет производство будет только расти [17-20]. Крупнейшим потребителем и производителем картофеля является Китай.</p>
<p>По данным ФАО в 2016 году было собрано 376,8 млн. т. картофеля (таблица 1), это на 40 % больше чем в 1961 году [16, 19]. При этом площадь возделывания сильных изменений не претерпела, произошло небольшое уменьшение – примерно на 13 %. Это говорит о интенсификации производства, так как урожайность увеличилась почти на 60 % [21-23].</p>
<p>Таблица 1 – Динамика мирового производства картофеля, средней урожайности и площади посадок</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатели</td>
<td>1961</td>
<td>1980</td>
<td>1990</td>
<td>2000</td>
<td>2016</td>
<td>2019</td>
</tr>
<tr>
<td>Валовый сбор в мире, всего млн.т.</td>
<td>270,6</td>
<td>240,5</td>
<td>266,8</td>
<td>322,8</td>
<td>376,8</td>
<td>370,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Валовый сбор в России, млн. т.</td>
<td>30,4</td>
<td>28,0</td>
<td>30,5</td>
<td>32,5</td>
<td>31,1</td>
<td>30,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность в мире, ц/га</td>
<td>122,0</td>
<td>128,0</td>
<td>151,0</td>
<td>162,0</td>
<td>196,0</td>
<td>214,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность в России, ц/га</td>
<td>95,0</td>
<td>96,0</td>
<td>99,0</td>
<td>96,0</td>
<td>144,0</td>
<td>159,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность в Германии, в ц/га</td>
<td>245,0</td>
<td>257,0</td>
<td>256,0</td>
<td>394,0</td>
<td>444,0</td>
<td>446,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь возделывания в мире, млн. га</td>
<td>22,1</td>
<td>18,8</td>
<td>17,7</td>
<td>19,9</td>
<td>19,2</td>
<td>19,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь возделывания в России, млн. га</td>
<td>32</td>
<td>30</td>
<td>3,4</td>
<td>2,7</td>
<td>2,0</td>
<td>1,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Главными производителями в мире картофеля являются Китай, Индия и Россия. Россия занимает третье место по производству картофеля, является одним из основных производителей, но с большим отрывом от Китая – почти в три раза [8, 16, 18-21].</p>
<p>Средняя мировая урожайность в 1961 году составила всего 122 ц/га, в 2016 г. – 196 ц/га, произошло увеличение урожайности почти на 60 % благодаря высокой культуре земледелия. Рост урожайности был отмечен повсеместно. Максимально высокие урожаи были получены в США и Новой Зеландии, где с 1 га получили почти 50 т картофеля [3, 21, 24,]. В этих странах имеется правительственная поддержка «картофелеводческой революции» [3]. Высокая средняя урожайность картофеля отмечена в Германии – 44,4 т/га, Дании – 42,5, в Нидерландах – 42,0 т/га [25].</p>
<p>В 2019 году, по данным Росстата, в хозяйствах всех категорий площадь, занятая картофелем, составила 1254,9 тыс. га, или 94,7% к уровню 2018 года (1324,6 тыс. га) и 78,5% к уровню 2014 года (1598,8 тыс. га) [16, 18-20]. Валовой сбор картофеля в СХО, КФХ и ИП в 2019 году составил 7,6 млн. тонн, или 105,7% к показателю 2018 года (7,2 млн. тонн), что на 22,4% больше показателя 2014 года (6,2 млн. тонн) [26]. Лучших результатов по производству картофеля в СХО, КФХ и ИП в 2019 году достигли Брянская область &#8212; 827,2 тыс. тонн, Тульская область &#8212; 588,8 тыс. тонн, Нижегородская область &#8212; 494,4 тыс. тонн. Необходимо отметить, что доля производства картофеля в СХО, КФХ и ИП ежегодно растет [27-29]. С 2014 года доля производства картофеля указанными категориями сельскохозяйственных товаропроизводителей в общем объеме производства увеличилась и составила в 2019 году 34,3% против 25,4% в 2014 году [4, 6, 8].</p>
<p>В нашей стране, несмотря на все усилия МСХ РФ, к сожалению, урожайность остается низкой, в 3…4 раза ниже, чем в развитых западных странах [8, 23, 30-32]. В новейшей истории России хозяйства населения стали основными производителями картофеля: 80 % производства (таблица 2) картофеля в нашей стране сосредоточено в личных подсобных, приусадебных и фермерских хозяйствах с не большими площадями, низкой агротехникой, некачественным посадочным материалом, распространенностью болезней и вредителей и т.д. Население выращивает картофель для личного потребления, в лучшем случае для продажи. Основная доля производимого картофеля в России используется на потребление в свежем виде – 51,5 % [33-34]. Это тормозит развитие отрасли. Не позволяет применять научно-технологические инновации, использовать механизацию, перспективные сорта и т.д. Экономическое состояние частного сектора не позволяет возделывать картофель по современным технологиям, что и объясняет низкий уровень урожайности этой важнейшей культуры в целом по стране.</p>
<p>Таблица 2 – Динамика производства картофеля по категориям хозяйств,</p>
<p>тыс. тонн</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатели</td>
<td>2014 г.</td>
<td>2015 г.</td>
<td>2016 г.</td>
<td>2017 г.</td>
<td>2018 г.</td>
<td>2019 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>Все категории хозяйств</td>
<td>24284,1</td>
<td>25405,7</td>
<td>22463,5</td>
<td>21707,6</td>
<td>22395,0</td>
<td>22074,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Хозяйства населения</td>
<td>18105,7</td>
<td>17850,9</td>
<td>15593,7</td>
<td>14963,4</td>
<td>15237,1</td>
<td>14510,0</td>
</tr>
<tr>
<td>СХО</td>
<td>3809,9</td>
<td>4655,6</td>
<td>4210,2</td>
<td>4232,8</td>
<td>4316,5</td>
<td>4629,1</td>
</tr>
<tr>
<td>КФХ, ИП</td>
<td>2368,5</td>
<td>2899,2</td>
<td>2659,5</td>
<td>2511,4</td>
<td>2841,3</td>
<td>2935,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По данным Росстата, в 2019 году валовой сбор картофеля в хозяйствах всех категорий составил 22,1 млн. тонн, что на 1,4% меньше предыдущего года, в том числе в хозяйствах населения &#8212; 14,5 млн. тонн, или на 4,8% ниже уровня предыдущего года [8, 20, 35-36]. В СХО урожай картофеля увеличился по сравнению с 2018 годом на 7,2% и составил 4,6 млн. тонн. Самообеспеченность картофелем в 2019 году составила 94,9%, что на 0,4 п.п. меньше, чем в 2018 году, при пороговом значении Доктрины продовольственной безопасности 95%, что ниже на 0,1 п.п. В результате низких запасов картофеля на начало 2019 года и снижения импорта уровень общих ресурсов картофеля сократился на 928 тыс. тонн, или на 2,3%, по сравнению с предыдущим годом (таблица 3) [8, 37].</p>
<p>Как сообщают Е.А. Симаков, Б.В. Анисимов, ежегодное потребление свежего столового картофеля в России в последние годы составляет примерно 18 млн. т, то есть около 50% выращенной продукции используется в свежем виде [38-39]. По данным Росстата и МСХ РФ потребление картофеля на душу населения в 2019 году составило 89,1 кг при рекомендованной норме 90 кг и остается практически неизменным на протяжении последних лет [8, 40]. Таким образом, по данным Росстата и МСХ РФ внутренний спрос на картофель остается стабильным и обеспечивается в полном объеме.</p>
<p>Таблица 3 – Баланс ресурсов и использования картофеля, тыс. тонн</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатели</td>
<td>2015 г</td>
<td>2016 г</td>
<td>2017 г</td>
<td>2018 г</td>
<td>2019 г</td>
</tr>
<tr>
<td>Ресурсы &#8212; всего</td>
<td>43917</td>
<td>42254</td>
<td>40911</td>
<td>40491</td>
<td>39563</td>
</tr>
<tr>
<td>Запасы на начало года</td>
<td>17482</td>
<td>18818</td>
<td>17859</td>
<td>16838</td>
<td>16728</td>
</tr>
<tr>
<td>Отечественное производство</td>
<td>25406</td>
<td>22463</td>
<td>21708</td>
<td>22838</td>
<td>22075</td>
</tr>
<tr>
<td>Импорт</td>
<td>1029</td>
<td>973</td>
<td>1344</td>
<td>1258</td>
<td>760</td>
</tr>
<tr>
<td>Использование всего</td>
<td>25099</td>
<td>24395</td>
<td>24073</td>
<td>23763</td>
<td>23716</td>
</tr>
<tr>
<td>Производственные цели</td>
<td>10091</td>
<td>9565</td>
<td>9141</td>
<td>8960</td>
<td>8646</td>
</tr>
<tr>
<td>на семена</td>
<td>5347</td>
<td>4995</td>
<td>4637</td>
<td>4605</td>
<td>4429</td>
</tr>
<tr>
<td>на корм скоту и птице</td>
<td>4744</td>
<td>4570</td>
<td>4504</td>
<td>4355</td>
<td>4217</td>
</tr>
<tr>
<td>переработано на непищевые цели</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Потери</td>
<td>1431</td>
<td>1404</td>
<td>1461</td>
<td>1450</td>
<td>1484</td>
</tr>
<tr>
<td>Экспорт</td>
<td>207</td>
<td>292</td>
<td>246</td>
<td>268</td>
<td>463</td>
</tr>
<tr>
<td>Личное потребление</td>
<td>13370</td>
<td>13134</td>
<td>13225</td>
<td>13085</td>
<td>13123</td>
</tr>
<tr>
<td>Запасы на конец года</td>
<td>18818</td>
<td>17859</td>
<td>16838</td>
<td>16728</td>
<td>15847</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Ценовая ситуация на рынке картофеля, по данным Росстата, в течение года носит разнонаправленную динамику. Изменение цены реализации на продукцию картофеля изменяется в зависимости от сезона, его поступления на рынок из производства и импорта продукции из других стран. Например, оптовая цена от производителей на продукцию в декабре составила 9,37 руб./кг и с начала года уменьшилась на 4,9 % [8, 35]. А розничная цена для потребителей продукции картофеля оказалась уже 21,38 руб./кг и уменьшилась на 12,7 % с начала года [39, 54, 93, 138]. В 2021 году МСХ РФ прогнозирует валовой сбор картофеля в объеме 22,2 млн. тонн [3, 8, 20].</p>
<p>В последние годы в мире и в нашей стране все больше возрастает интерес к качественной продукции – экологически чистой продукции. Современный потребитель начинает заботиться о своем здоровье, это формирует новое отношение к продуктам питания с ограниченным применением химических препаратов, стимуляторов роста и т.д.</p>
<p>Поэтому приоритетными направлениями повышения эффективности картофелеводства в современных условиях является повышение урожайности, качества и безопасности картофеля.</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc57627260"></a><a id="post-15139-_Toc63173024"></a><strong>1.2 Агроклиматические показатели изменения климата</strong></h3>
<p>В последние десятилетия наблюдается рост глобальных температур и грядущие климатические изменения являются одним из современных вызовов, которые ставят под угрозу производство продовольствия.</p>
<p>Межправительственная группа экспертов по изменению климата ООН отмечает, что средняя глобальная температура повысилась к 2013 году на 0,85 °C, повысился объем моря и т.д. [41-44]. Также федеральная служба Российской Федерации Росгидромет подчеркивает, что средняя годовая температура в России выросла и наибольшее потепление происходит в северных районах [41-42]. Потепление для России, как и для многих других стран несет определенные риски сельскому хозяйству [44-45].</p>
<p>В авторитетном источнике, докладе об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2018 и 2019 годы, говорится о состоянии и тенденциях изменения климата на территории РФ и ее регионов [44-45]. Здесь обобщены результаты климатического мониторинга и климатических исследований.</p>
<p>В нашей стране, России, как и по всему миру происходит потепление, скорость изменений выше, чем рассчитанные средние показатели [41-42]. По имеющимся результатам ФГБУ «ИГКЭ» увеличивается скорость роста среднегодовой температуры за последние годы (1979…2019 гг.), так за 10 лет она составила 0,47 °С [7, 8, 29, 127]. А по данным оценки Центра Хэдли и Университета Восточной Англии за этот же период она составила 0,18 °C, это почти в два раза больше увеличения глобальной температуры и почти в полтора раза выше средней потепления приземного воздуха над сушей Земного шара: 0,28 °С/10 лет [45]. В результате анализа температурных показателей, начиная с 1980 года, температура каждого последующего десятилетия превышала температуру предыдущего. Интенсивнее всего за последние десятилетия росла температура в Северной полярной области. Так, по данным ФГБУ «ААНИИ», за 1990…2019 годы (за 30 лет) этот показатель вырос до 0,81°С/10 лет [42, 45].</p>
<p>Об изменениях климата в сторону потепления свидетельствует также уменьшение ледового покрова Арктики, происходит снижение продолжительности залегания снежного покрова, увеличивается толщина талого слоя вечной мерзлоты и другими показателями [45-46]. Необходимо заметить, что замедления потепления не происходит при всех принятых усилиях, включая снижения выбросов парниковых газов, а также их темпов снижения.</p>
<p>По наблюдениям парниковых газов Росгидромета в атмосфере, сосредоточение углекислого газа в северных регионах нашей страны постоянно увеличивается в среднем 2,26 млн<sup>-1</sup>/год, среднегодовое значение в 2019 году составило 414 млн<sup>-1</sup> [43-45]. Также прогрессирует содержание метана. Так по данным пресс-релиз 01/15/2020 ВМО, 2019 год для Земли оказался одним из теплых за все годы инструментального наблюдения. По обобщенным данным пяти ведущих центров глобальная температура в последние годы превысила температуру доиндустриальных лет (1850 по 1900 годы) на 1,1°С (разброс от 1,05 до 1,20 °С) [137]. По результатам наблюдений ФГБУ «ИГКЭ» температура над сушей Земли была выше на 1,21 °С за 1961…1990 гг., а по результатам главной метеослужбы Великобритании Центра Хэдли она выше на 1,16 °С[45-48].</p>
<p>При рассмотрении показателей обеспеченности теплом сельскохозяйственных зон России, также можно сказать, что показатели растут, особенно за последние годы (1976…2019 гг.). Теплообеспеченность характеризуется суммой активных температур (Т&gt;10 °С). Длительность активной вегетации (Т&gt;10 °С) растет на всей земледельческой зоне РФ, в среднем со скоростью 3,4 дня за 10 лет [45-46]. Так за эти годы произошел рост на 84 °C/10 лет [43].</p>
<p>Вегетационный период 2019 г. был одним из теплых за годы наблюдений с 1936 года, можно отметить, что вегетационный период 2020 год также был очень теплым. Средняя температура за год превысила норму на 2,07 °C за 1961…1990 годы [45, 49].</p>
<p>Начало вегетационного периода сдвинулось на более ранние сроки, примерно на 1…8 дней, некоторые ученые отмечают, что на 3…4 дня [42, 45-46]. В последние годы наблюдается все больше аномальных климатических проявлений. Была очень теплой весна, в июне наблюдались рекордные повышенные температуры на юге Европейской части России (ЕЧР). В Северо-Кавказском федеральном округе (СКАФО) и в ЮФО (Южный федеральный округ) были рекордно высокие температуры, которые были выше средних показателей на 4,26 °С [43].</p>
<p>Сложнее всего с обеспеченностью растений влагой, она обеспечивается за счет осадков. По данным ученых, количество осадков увеличивается (2,2 % нормы за 10 лет), главным образом за счет осадков весеннего сезона: 5,7 % нормы за 10 лет [42]. Но отмечается в некоторых районах в период вегетации острый дефицит осадков (выпало всего 46 % нормы в ЕЧР и СКАФО, ЮФО). Такие показатели привели к засухе в важных регионах возделывания сельскохозяйственных культур [42, 45]. Выпадение осадков в некоторые вегетационные периоды бывает аномальным и разнонаправленным. Так в 2018 году отмечался дефицит осадков в летний (85 %), а в 2019 году количество выпавших осадков превышало норму и составило 108 % [44]. В 2020 году также отмечался переизбыток осадков в летний период. Но в районах зерносеяния, наблюдался недостаток осадков, при этом наблюдалась высокая температурная аномалия, которая привела к средней и сильной засухе. Уровень увлажнения сельскохозяйственных земель в 2019 г. в Европейской части России (кроме СЗФО) был хуже, чем в среднем за 2000…2019 гг. [45]. Зимой наблюдается убывание количества осадков на большой территории сельскохозяйственных земель. В общем, влагообеспеченность сельскохозяйственных культур в 2018…2020 годы сильно разнонаправлена и не очень благоприятна.</p>
<p>В Европейской части России рекордно теплым отмечался декабрь 2019 г., наблюдения с 1936 года, среднегодовая температура была +2,5 °С [41]. По данным климатологов, форсированное потепление Арктики вызвало сокращение общей площади морского льда Северного Ледовитого океана, начиная с середины 1990-х годов, уменьшение произошло почти в пять раз по сравнению с 1980 годами и составляет примерно 200…300 тыс. кв. км, в 2019 году площадь составила примерно 100 тыс. кв. км. Рекорд был в 2012 году, когда ледового покрытия практически не было, что положительно сказалось для Северного морского пути [42].</p>
<p>По данным Шумакова И.А., перемены отмечены и в тропосфере и нижней стратосфере Земли, а не только на поверхности Земного шара [45]. Происходит похолодание в нижней стратосфере и потепление в тропосфере. Так 2019 год стал рекордным и самым теплым, начиная с 1958 года, температура превышала норму на 0,60 <sup>о</sup>С [45]. Экстремальной была и осень с температуры +0,79°С. Можно отметить, что последнее пятилетие с 2015…2019 гг. оказалось самое теплое в тропосфере. Отмечается климатологами, что происходит похолодание в нижней стратосфере и в 2019 году был одним из холодных, аномалия составила -1,01°С [42].</p>
<p>На обширной территории нашей страны отмечается тенденция снижения продолжительности залегания снежного покрова, так как растут осенние и весенние температуры. Весной быстрее прогревается воздух, осенью позже остывает. По данным ученых зима в последние годы (2018…2020 гг.) была более короткой примерно на 12,7 дней в сравнении в среднем по годам 1967…2019. При этом высота снежного покрова в некоторых регионах превышает климатическую норму, например, в Якутии и Восточной Сибири на 4 см [44-45]. Также сохраняется тенденция увеличения мощности сезонно-талого слоя вечной мерзлоты.</p>
<p>Промерзание почвы снижается, практически на всей территории сельскохозяйственных угодий России увеличиваются минимальные температуры почвы на глубине до 320 см: максимальное и статистически достоверное повышение минимальной температуры почвы отмечается в азиатской части, особенно в арктической зоне [43].</p>
<p>На территории России в последние годы происходит изменение климатических условий в сторону потепления, темпы которого намного превышают среднее по Земному шару. Повышается температурный фон, по влагообеспеченности растений тенденции разнонаправленные, отмечается тенденция уменьшения продолжительности залегания снежного покрова, увеличивается вегетационный период за счет более раннего наступления положительных температур и более позднего наступления отрицательных температур, а также отмечается рост экстремальных и опасных явлений в летний период.</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc57627261"></a><a id="post-15139-_Toc63173025"></a><strong>1.3 Климатические ресурсы для получения двух урожаев картофеля в условиях Московской области</strong></h3>
<p>По данным обсерватории имени В.А. Михельсона РГАУ-МСХА, где в непосредственной близости проводились исследования, вырисовывается общее направление увеличения температуры воздуха, а именно средние месячные значения в холодный и теплый периоды года, а также средне годовая температура (таблица 4).</p>
<p>Таблица 4- Месячные и годовые нормы температуры воздуха, ⁰С<br />
(данные обсерватории им. В.А. Михельсона РГАУ-МСХА)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Период, гг.</td>
<td>Количество лет</td>
<td>январь</td>
<td>февраль</td>
<td>март</td>
<td>апрель</td>
<td>май</td>
<td>июнь</td>
<td>июль</td>
<td>август</td>
<td>сентябрь</td>
<td>октябрь</td>
<td>ноябрь</td>
<td>декабрь</td>
<td>Годовая норма</td>
</tr>
<tr>
<td>1879-2003</td>
<td>125</td>
<td>-9,5</td>
<td>-8,6</td>
<td>-3,8</td>
<td>4,9</td>
<td>12,2</td>
<td>16,2</td>
<td>18,3</td>
<td>16,4</td>
<td>10,7</td>
<td>4,6</td>
<td>-1,9</td>
<td>-7,0</td>
<td>4,4</td>
</tr>
<tr>
<td>1881-1980</td>
<td>100</td>
<td>-10,2</td>
<td>-9,2</td>
<td>-4,3</td>
<td>4,4</td>
<td>11,9</td>
<td>16,0</td>
<td>18,1</td>
<td>16,3</td>
<td>10,7</td>
<td>4,3</td>
<td>-1,9</td>
<td>-7,3</td>
<td>4,1</td>
</tr>
<tr>
<td>1881-1960</td>
<td>80</td>
<td>-10,2</td>
<td>-9,6</td>
<td>-4,7</td>
<td>4,0</td>
<td>11,6</td>
<td>15,8</td>
<td>18,1</td>
<td>16,2</td>
<td>10,6</td>
<td>4,2</td>
<td>-2,2</td>
<td>-7,6</td>
<td>3,8</td>
</tr>
<tr>
<td>1881-1953</td>
<td>73</td>
<td>-10,4</td>
<td>-9,6</td>
<td>-4,7</td>
<td>4,0</td>
<td>11,6</td>
<td>15,7</td>
<td>18,0</td>
<td>16,2</td>
<td>10,6</td>
<td>4,1</td>
<td>-2,1</td>
<td>-7,7</td>
<td>3,8</td>
</tr>
<tr>
<td>1881-1915</td>
<td>35</td>
<td>-10,8</td>
<td>-9,1</td>
<td>-4,8</td>
<td>3,4</td>
<td>11,8</td>
<td>15,6</td>
<td>18,0</td>
<td>15,8</td>
<td>10,1</td>
<td>3,7</td>
<td>-2,8</td>
<td>-8,0</td>
<td>3,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как отмечают ряд авторов, эти перемены за год не так существенны, например, годовая норма за 125-летний ряд (4,4 °С) выросла на 0,8 °С при соотнесении с нормой за 35-летний ряд (3,6 °С) [41-42]. В сравнении отдельных месяцев перемены значительны, так норма за апрель с 3,4 °С выросла на 1,5 °С для короткого ряда и для длинного до 4,9 °С [50-52]. Несмотря на то, что каждый период усреднения (35, 73, 80, 100, 125 лет) включал в себя все предшествующие годы.</p>
<p><img width="655" height="269" class="wp-image-15140" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-693.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-693.png 655w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-693-300x123.png 300w" sizes="(max-width: 655px) 100vw, 655px" alt="word image 693 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 1 – Тренд годовых температур воздуха по скользящим десятилетиям 1879…2009</p>
<p><img width="655" height="273" class="wp-image-15141" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-694.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-694.png 655w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-694-300x125.png 300w" sizes="(max-width: 655px) 100vw, 655px" alt="word image 694 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 2 – Тренд сумм температур воздуха по скользящим десятилетиям 1881…2010 гг.</p>
<p>Итоговый анализ 130-летнего мониторинга метеорологической обсерватории за температурой воздуха (таблица 4, рисунок 1…2) доказывает тенденцию устойчивого изменения климата в сторону потепления. Рисунок 1 показывает четкую направленность к повышению температуры, среднегодовые значения годовых температур возрастают от 3,5 °С до 7,0 °С [41, 42-52]. Видно проявление волнообразного характера колебаний температуры воздуха.</p>
<p>Наблюдается тепло в 30-е годы и резкий подъем в последние годы. Основной вклад в повышение температуры оказывают теплые зимы.</p>
<p>Повторяемость теплых зимних месяцев возрастает, особенно начиная с 1990 г. В период с 1980 по 2005 гг. наблюдается общий рост температуры на 1,5 °С. Температура в холодный сезон возросла на 2,3 °С до -7,7 °С [42].</p>
<p>Для сельского хозяйства очень важно знать изменения в динамике сумм активных температур выше 10 °С. Для полного развития растений необходима определенная сумма активных температур (более 10 °С). И представление о ресурсах тепла в РГАУ-МСХА, где проводились исследования, и обеспеченности потребностей сельскохозяйственных культур в тепле представлена рисунке 2. По данным Белолюбцева А.И. и Сенникова В.А. (2012), наименьшая сумма эффективных температур составило 1276 ° (1994 г), наибольшая 2900 °С (2010 г) [41-42]. В динамике видно, что низкий уровень тепла был в 1840…1880 гг., далее наблюдался резкий рост в 30-е годы и небольшое снижение в последующем, также видно, что были существенные колебания в отдельные годы. За последние 25 лет сумма активных температур возрастает до 2400 °С, это выше климатической нормы на 300 °С [53].</p>
<p>Для картофеля, в связи с различными сроками созревания, она составляет 1000…1600 °С, для ранних сортов 1000…1100 °С. Для получения двух урожаев картофеля раннего необходимо 1100&#215;2=2200 °С, 2200-2400= -200 °С. По графику Ф.Ф. Давитая [41], обеспеченность теплом не менее 80%, т.е. в 8 годах из 10. Возделывание картофеля раннего можно считать целесообразным.</p>
<p>Важным фактором урожайности любой культуры является обеспеченность влагой, тем более картофель предъявляет высокие требования к влажности почвы [53]. В связи с тем, что картофель относится к растениям гигрофильного типа из-за низкого осмотического давления и слабовыраженной кутикулы, клубни чувствительны к резким изменениям влажности и температуры [2, 55-56]. Повышенная потребность во влаге отмечается в период «бутонизация-массовое цветение» и, по мнению ряда ученых, при недостатке его в этот период наблюдается снижение урожайности до 50…60 % [57-61].</p>
<p><img width="655" height="322" class="wp-image-15142" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-695.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-695.png 655w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-695-300x147.png 300w" sizes="(max-width: 655px) 100vw, 655px" alt="word image 695 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 3 – Тренд годовых сумм осадков воздуха по скользящим десятилетиям 1881…2010 гг.</p>
<p>Ресурсы влаги оцениваются количеством выпадающих осадков (рисунок 3). Из рисунка 3 видно, что происходит увеличение сумм осадков: в конце 19 века было 600 мм, а в начале 21 века в среднем 700 мм, в отдельные годы сумма осадков была выше 800 мм, также были годы с осадками менее 450 мм. В летние месяцы наблюдается повышение количества осадков в сравнении с зимними почти в 1,5 раза.</p>
<p>Таблица 5 &#8212; Годовая сумма осадков за последние 30 лет, мм</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Годы</td>
<td>1990</td>
<td>1991</td>
<td>1992</td>
<td>1993</td>
<td>1994</td>
<td>1995</td>
<td>1996</td>
<td>1997</td>
<td>1998</td>
<td>1999</td>
<td>2000</td>
<td>2001</td>
<td>2002</td>
<td>2003</td>
<td>2004</td>
</tr>
<tr>
<td>∑осад-ков, мм</td>
<td>823,9</td>
<td>861,9</td>
<td>555,1</td>
<td>831,9</td>
<td>695,2</td>
<td>576,5</td>
<td>561,1</td>
<td>586,7</td>
<td>882,1</td>
<td>566,1</td>
<td>780,4</td>
<td>762,9</td>
<td>540,1</td>
<td>701,2</td>
<td>865,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Годы</td>
<td>2005</td>
<td>2006</td>
<td>2007</td>
<td>2008</td>
<td>2009</td>
<td>2010</td>
<td>2011</td>
<td>2012</td>
<td>2013</td>
<td>2014</td>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
<td>2017</td>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
</tr>
<tr>
<td>∑осад-ков, мм</td>
<td>681,0</td>
<td>624,5</td>
<td>648,1</td>
<td>871,2</td>
<td>739,6</td>
<td>601,9</td>
<td>594,2</td>
<td>810,7</td>
<td>890,8</td>
<td>488,0</td>
<td>716,6</td>
<td>880,5</td>
<td>825,8</td>
<td>646,6</td>
<td>735,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Количество выпадающих осадков на территории РГАУ-МСХА колеблется от 488,0 до 880,5 мм за год (таблица 5), разница почти в два раза. Особенно важно обеспечение влагой в период клубнеобразования (май-июнь месяц для первого урожая и август для второго урожая). За последние три года количество осадков составило 646,6…825,8 мм, для картофеля обеспеченность достаточная.</p>
<p>Картофель предъявляет высокие требования к влажности почвы благодаря своему химическому составу (около 75 &#8230; 80% его массы составляет вода), большой вегетативной массе и урожаю клубней. Коэффициент транспирации у картофеля варьируется в зависимости от погодных условий в вегетационный период, агротехнических мероприятий, а также от биологических особенностей сорта самого растения.</p>
<p>Значения коэффициентов транспирации для картофеля, полученные отдельными исследователями, колеблются от 230 &#8230; 700 [48, 52, 56, 62]. Для условий средней полосы коэффициент транспирации картофеля составляет 300 &#8230; 450. В период недостатка или избытка влаги в почвенном профиле транспирационный коэффициент увеличивается. Несмотря на это, суммы осадков для получения двух урожаев достаточно.</p>
<p>Таблица 6 &#8212; Вегетационные периоды с 1988 по 2019 гг.<br />
(по данным Метеорологической обсерватории имени В.А. Михельсона)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Год</td>
<td>Температура, °С</td>
<td>Начало вегетационного периода</td>
<td>Окончание вегетационного периода</td>
<td>Продолжительность вегетационного периода, дни</td>
<td>Тренд по продолжительности</td>
</tr>
<tr>
<td>1988</td>
<td>15,2</td>
<td>21.04.1988</td>
<td>17.10.1988</td>
<td>179</td>
<td>175,4</td>
</tr>
<tr>
<td>1989</td>
<td>15,4</td>
<td>12.04.1989</td>
<td>03.10.1989</td>
<td>174</td>
<td>175,7</td>
</tr>
<tr>
<td>1990</td>
<td>12,4</td>
<td>23.03.1990</td>
<td>28.09.1990</td>
<td>189</td>
<td>176,0</td>
</tr>
<tr>
<td>1991</td>
<td>13,7</td>
<td>08.04.1991</td>
<td>24.10.1991</td>
<td>199</td>
<td>176,3</td>
</tr>
<tr>
<td>1992</td>
<td>14</td>
<td>07.04.1992</td>
<td>05.10.1992</td>
<td>181</td>
<td>176,6</td>
</tr>
<tr>
<td>1993</td>
<td>13,4</td>
<td>08.04.1993</td>
<td>14.09.1993</td>
<td>159</td>
<td>177,0</td>
</tr>
<tr>
<td>1994</td>
<td>3,6</td>
<td>16.04.1994</td>
<td>07.10.1994</td>
<td>174</td>
<td>177,3</td>
</tr>
<tr>
<td>1995</td>
<td>15,4</td>
<td>15.04.1995</td>
<td>16.10.1995</td>
<td>184</td>
<td>177,6</td>
</tr>
<tr>
<td>1996</td>
<td>15,8</td>
<td>22.04.1996</td>
<td>22.09.1996</td>
<td>153</td>
<td>177,96</td>
</tr>
<tr>
<td>1997</td>
<td>13,6</td>
<td>19.04.1997</td>
<td>25.09.1997</td>
<td>159</td>
<td>178,26</td>
</tr>
<tr>
<td>1998</td>
<td>15,6</td>
<td>23.04.1998</td>
<td>30.09.1998</td>
<td>160</td>
<td>178,56</td>
</tr>
<tr>
<td>1999</td>
<td>14,6</td>
<td>31.03.1999</td>
<td>16.10.1999</td>
<td>199</td>
<td>178,86</td>
</tr>
<tr>
<td>2000</td>
<td>14,2</td>
<td>11.04.2000</td>
<td>13.10.2000</td>
<td>185</td>
<td>179,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2001</td>
<td>15,4</td>
<td>06.04.2001</td>
<td>30.09.2001</td>
<td>177</td>
<td>179,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2002</td>
<td>15,6</td>
<td>13.04.2002</td>
<td>03.10.2002</td>
<td>173</td>
<td>179,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2003</td>
<td>14,3</td>
<td>18.04.2003</td>
<td>17.10.2003</td>
<td>182</td>
<td>180,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2004</td>
<td>14,1</td>
<td>20.04.2004</td>
<td>13.10.2004</td>
<td>176</td>
<td>180,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2005</td>
<td>14,5</td>
<td>09.04.2005</td>
<td>20.10.2005</td>
<td>194</td>
<td>180,7</td>
</tr>
<tr>
<td>2006</td>
<td>14,6</td>
<td>15.04.2006</td>
<td>15.10.2006</td>
<td>183</td>
<td>181,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2007</td>
<td>14,4</td>
<td>23.03.2007</td>
<td>13.10.2007</td>
<td>204</td>
<td>181,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2008</td>
<td>13,5</td>
<td>05.04.2008</td>
<td>27.10.2008</td>
<td>205</td>
<td>181,7</td>
</tr>
<tr>
<td>2009</td>
<td>15,2</td>
<td>27.04.2009</td>
<td>11.10.2009</td>
<td>167</td>
<td>182,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2010</td>
<td>17,1</td>
<td>02.04.2010</td>
<td>04.10.2010</td>
<td>185</td>
<td>182,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2011</td>
<td>16,6</td>
<td>23.04.2011</td>
<td>15.10.2011</td>
<td>175</td>
<td>182,6</td>
</tr>
<tr>
<td>2012</td>
<td>16</td>
<td>16.04.2012</td>
<td>12.10.2012</td>
<td>179</td>
<td>182,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2013</td>
<td>16,3</td>
<td>17.04.2013</td>
<td>28.09.2013</td>
<td>164</td>
<td>183,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2014</td>
<td>14,7</td>
<td>26.03.2014</td>
<td>05.10.2014</td>
<td>193</td>
<td>183,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2015</td>
<td>15</td>
<td>12.04.2015</td>
<td>09.10.2015</td>
<td>180</td>
<td>183,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2016</td>
<td>15,6</td>
<td>10.04.2016</td>
<td>12.10.2016</td>
<td>185</td>
<td>184,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2017</td>
<td>13,6</td>
<td>07.04.2017</td>
<td>03.10.2017</td>
<td>179</td>
<td>184,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2018</td>
<td>15,6</td>
<td>10.04.2018</td>
<td>25.10.2018</td>
<td>198</td>
<td>184,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2019</td>
<td>16,7</td>
<td>09.04.2019</td>
<td>24.09.2019</td>
<td>168</td>
<td>185,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По данным исследователей, в последние годы количество осадков в мае увеличивается, в июне уменьшается [63]. Также необходимо отметить, что во второй половине лета в условиях третьей световой зоны отмечается увеличение осадков, которое часто приводит к поражению картофеля фитофторозом. Обеспеченность влагой можно регулировать орошением, также, как и обеспечение минеральным питанием. Поэтому при изменяющихся условиях необходимо использовать технологии возделывания при орошении.</p>
<p>По данным Шумакова И.А., продолжается рост продолжительности вегетационного периода – «очевидный бонус для земледелия» [45]. По данным Метеорологической обсерватории имени В.А. Михельсона, отмечается тренд увеличения продолжительности вегетационного периода (таблица 6).</p>
<p>Анализ таблицы 6 показывает, что сдвигается начало вегетационного периода в более ранние сроки (вторая декада апреля), в редких случаях наблюдается даже в третьей декаде марта (1990, 1999, 2007, 2014 годы). Окончание вегетационного периода также сдвигается в более поздние сроки и заканчивается в основном во второй декаде октября, также имеются более поздние сроки окончания вегетационного периода (1991, 2008, 2018 гг.). За счет этого увеличивается общая продолжительность вегетационного периода. Картофель ранний имеет в среднем от посадки до уборки вегетационный период 70…80 дней. Поэтому, более 170 дней вегетационного периода вполне достаточно для получения двух урожаев картофеля раннего.</p>
<h2><a id="post-15139-_Toc57627263"></a><a id="post-15139-_Toc63173026"></a>ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ</h2>
<h3><a id="post-15139-_Toc57627264"></a><a id="post-15139-_Toc63173027"></a><strong>2.1. Почвенные, агроклиматические условия проведения исследований</strong></h3>
<p>Исследовательская работа проведена в УНПЦ «Овощная опытная станция имени В.И. Эдельштейна», ФГБОУ ВО РГАУ &#8212; МСХА имени К.А. Тимирязева». Полевые опыты закладывались на почвах, типичных для Московской области, данные представлены в таблице 7.</p>
<p>Таблица 7 – Характеристика почвы полевых опытов по химическим показателям</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>2020 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>рН солевой вытяжки</td>
<td>5,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Азот, мг/кг почвы</td>
<td>93</td>
</tr>
<tr>
<td>Фосфор, мг/кг почвы</td>
<td>150</td>
</tr>
<tr>
<td>Калий, мг/кг почвы</td>
<td>83</td>
</tr>
<tr>
<td>Гумус, %</td>
<td>2,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Почвы относятся к типу дерново–подзолистых, по механическому (гранулометрическому) составу являются среднесуглинистыми, содержат мало гумуса, но хорошо окультуренные, имеют агрохимические показатели, представленные в таблице 7. Мощность пахотного слоя 20…22 см, содержание гумуса было 2,2 %; легкогидролизуемого азота – 93 мг; Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub> 150 мг; К<sub>2</sub>О 83 мг на 1 кг почвы; кислотность почвы составила 5,6.</p>
<p>Московская область относится к умеренно континентальному климату, сезонность чётко выражена; лето тёплое, зима умеренно холодная. Климатообразующие процессы возрастают с северо-запада на юго-восток. Климатические условия Московской области холоднее, чем Москвы. Климатические условия Москвы имеют более высокие средние температуры как в летний, так и в зимний период, отличаются суммой активных температур и безморозным периодом, который является более продолжительным.</p>
<p>Минусовые температуры в Московской области длятся 120…135 дней, она начинается в середине ноября и заканчивается в конце марта. Среднегодовая температура колеблется от 2,7 до 3,8 °C (таблица 8). Январь является самым холодным месяцем, так как средняя температура на востоке составляет &#8212; 11°C, на западе – 10 °C. В столице самым холодным считается февраль, так как средняя температура &#8212; 6,7° C. Сильные холода приносит арктический воздух, морозы длятся 59…40 дней в течение всей зимы. Как правило, морозные периоды недолгие. Редко морозы достигают – 45. Зимой зачастую встречаются оттепели, особенно в декабре и феврале, которые вызываются атлантическими и средиземноморскими циклонами. Они бывают от 2…3 дней до недели. Всего оттепелей с ноября по март бывает до пятидесяти четырех раз. Температура повышается иногда до +5 °C. Метели и снегопады бываю в конце января и в феврале. Не редко они совпадают с оттепелями, также затем бывает понижение температуры и образуется гололед, встречается «ледяной дождь». Снег выпадает обычно в ноябре, тает в середине апреля. Постоянный снежный покров наступает в конце ноября, высота снежного покрова составляет примерно 25…45 см. Почвы промерзают на 65…75 см, хотя в последние годы меньше 50 см. При раннем установлении снежного покрова глубина промерзания почв незначительна (10…20 см). Самым тёплым месяцем является июль, средняя температура которого составляет +17° C на западе и плюс 18,5° C на юго-востоке области. Максимальная летняя температура (плюс 39° C) отмечена в Зарайске. Продолжительность периода с температурой выше 0 °С – 205…208, вегетационного 167…180 дней. Количество осадков в среднем 450…703 мм, более увлажненные районы &#8212; северо-западные, менее – юго-восточные. В летние месяцы в среднем выпадает не много осадков, всего 40…75 мм осадков, однако раз в 25…30 лет в Московской области встречаются сильные засухи, когда выпадает меньше 5 мм осадков [41-45, 64]. Две трети осадков выпадает в виде дождя, одна треть в виде снега. Максимальная влажность воздуха наблюдается в декабре-январе (77…91%).</p>
<p>Погодные условия периода вегетации 2020 года были благоприятными для роста и развития картофеля. Температуры летних месяцев немного были выше среднемноголетних значений на 1,0 до 3,6 ºС. Влагообеспеченность вегетационного периода также разнилась по месяцам. Количество выпавших осадков с мая по июль намного превышала среднемноголетнего значения, а осадки мая были выше среднемноголетних значений на 102,3 мм.</p>
<p>Таблица 8 – Средняя декадная температура и количество выпавших осадков в вегетационный период (2020 гг. исследований), °С</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Месяцы</td>
<td colspan="3">Апрель</td>
<td colspan="3">Май</td>
</tr>
<tr>
<td>Декады</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
</tr>
<tr>
<td>T (ºС) 2020 г.</td>
<td>4,6</td>
<td>4,1</td>
<td>6,1</td>
<td>13,2</td>
<td>10,4</td>
<td>11,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние ºС</td>
<td>4,5</td>
<td>6,8</td>
<td>9,4</td>
<td>12,1</td>
<td>13</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Осадки, мм</td>
<td>2,2</td>
<td>15,2</td>
<td>7,1</td>
<td>24,6</td>
<td>15,7</td>
<td>122,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние, мм</td>
<td>12</td>
<td>15</td>
<td>11</td>
<td>13</td>
<td>15</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>Месяцы</td>
<td colspan="3">Июнь</td>
<td colspan="3">Июль</td>
</tr>
<tr>
<td>Декады</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
</tr>
<tr>
<td>T (ºС) 2020 г.</td>
<td>16,6</td>
<td>20,8</td>
<td>19,5</td>
<td>20,2</td>
<td>17,9</td>
<td>17,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние ºС</td>
<td>16,2</td>
<td>17,2</td>
<td>18</td>
<td>18,7</td>
<td>20</td>
<td>19,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Осадки, мм</td>
<td>83,1</td>
<td>100,9</td>
<td>16,8</td>
<td>65,3</td>
<td>50,8</td>
<td>64,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние, мм</td>
<td>27</td>
<td>24</td>
<td>31</td>
<td>28</td>
<td>26</td>
<td>27</td>
</tr>
<tr>
<td>Месяцы</td>
<td colspan="3">Август</td>
<td colspan="3">Сентябрь</td>
</tr>
<tr>
<td>Декады</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
</tr>
<tr>
<td>T (ºС) 2020 г.</td>
<td>18,9</td>
<td>15,7</td>
<td>17,7</td>
<td>16,7</td>
<td>11,9</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние ºС</td>
<td>18,9</td>
<td>17,3</td>
<td>15,6</td>
<td>13,7</td>
<td>11</td>
<td>9,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Осадки, мм</td>
<td>1</td>
<td>10,2</td>
<td>29,1</td>
<td>18,2</td>
<td>46</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние, мм</td>
<td>23</td>
<td>29</td>
<td>31</td>
<td>25</td>
<td>23</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>Месяцы</td>
<td colspan="3">Октябрь</td>
<td colspan="3">Ноябрь</td>
</tr>
<tr>
<td>Декады</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
</tr>
<tr>
<td>T (ºС) 2020 г.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние ºС</td>
<td>8,2</td>
<td>5,7</td>
<td>3,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Осадки, мм</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Среднемноголетние, мм</td>
<td>23</td>
<td>23</td>
<td>24</td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Обеспеченность влагой, теплом, фотосинтетически активной солнечной радиацией в регионе в исследуемые года дают возможность получать хорошие урожаи картофеля, принимая за «хорошие посевы» определение А.А. Ничипоровича (1966), среднее значение КПД ФАР составляет от 2,0 до 2,5 % [65].</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc57627265"></a><a id="post-15139-_Toc63173028"></a><strong>2.2 Характеристика объектов исследований</strong></h3>
<p>Объекты исследования – ранние сорта Жуковский ранний, Метеор, Удача, Снегирь, Ред Скарлет [66-67].</p>
<p>Жуковский ранний (ВНИИКХ). Сорт очень ранний, имеет столовое значение и в осенний период можно использовать для переработки на хрустящий картофель. Клубни розовой окраски, мякоть клубня белая. Глазки красные, мелкие. Венчик цветка красно-фиолетовый. Урожайность на 60 день после посадки примерно 10…12 т/га товарных клубней, при полном высыхании ботвы &#8212; 40…45 т/га. Товарность высокая и составляет 90…92 %. Масса клубня примерно 100…120 г. Крахмалистость 10…12 %. Вкус и сохранность клубней от хороших до средних. Устойчив к ризоктонии, картофельной нематоде, парше обыкновенной. Умеренно восприимчив по ботве и клубням к фитофторозу. Среднеустойчивый к бактериозам. Относительно жаро- и засухоустойчив [66-67].</p>
<p>Метеор (ВНИИКХ). Сорт очень ранний, имеет столовое значение. Можно использовать для вакуумной упаковки. Куст полупрямостоячий, невысокий, промежуточного типа. Стеблей не много, средней толщины, без окраски антоцианом. Облиственность средняя. Столоны белые, небольшие. Листья светло зелёной окраски, средней величины, не сильно рассеченные. Товарная урожайность составляет 20,9…40,4 т/га. Максимальная урожайность 45,0 т/га. Клубни овально-округлый формы, с небольшими глазками. Кожура клубня желтая, а мякоть светло-желтая. Масса клубня 102…147 г. Крахмала содержится 12,0…16,0 %. Вкус клубней хороший. Товарность 88…98 %. Лежкость 95 %. Устойчив к возбудителю рака картофеля, золотистой картофельной цистообразующей нематоде. По данным авторов, сорт умеренно устойчив по листьям и устойчив по клубням к возбудителю фитофтороза, среднеустойчив к морщинистой и полосчатой мозаике. Слабо поражается паршой обыкновенной и ризоктониозом, слабовосприимчив к сухой и кольцевой гнилям, устойчив к механическим повреждениям. Засухо- и жароустойчив [66-67].</p>
<p>Ред Скарлет (HZPC HOLLAND B.V.). Сорт раннеспелый, имеет столовое значение. Куст невысокий промежуточного типа, полупрямостоячий. Листья зеленые, среднего размера. Волнистость края листа слабая. Венчик цветка среднего размера, красно-фиолетовый. Товарная урожайность составляет 16,4…19,2 т/га. Максимальная урожайность — 27,0 т/га. Клубень имеет удлиненно-овальную форму, с мелкими глазками. Кожура клубня красная, мякоть клубня желтая. Масса клубня составляет 56…102 г. Крахмалистость &#8212; 10,1…15,6 %. Вкус клубней удовлетворительный. Товарность 82…96 %, на уровне стандартов. Лежкость высокая &#8212; 98 %. Устойчив к возбудителю рака картофеля, золотистой картофельной цистообразующей нематоде. Восприимчив к возбудителю фитофтороза по ботве и умеренно восприимчив по клубням [66-67].</p>
<p>Снегирь (Ленинградский НИИСХ и ИОГЕН). Сорт имеет столовое значение, ранний. Хорош для садово-огородных участков, приусадебных и мелких фермерских хозяйств. Клубни розового цвета с мелкими красными глазками, мякоть клубня светло желтая. Венчик цветка красно-фиолетовый. Товарная урожайность составляет 18,0…27,1 т/га. Максимальная урожайность 35,4 т/га. Товарность 80…92 %. Масса клубня 80…100 г. Многоклубневый. Содержание крахмала 16…20 %. Вкус хороший, хранится хорошо. Относительно устойчив к вирусным болезням, альтернариозу, фитофторозу по клубням и парше обыкновенной. Средневосприимчив к ризоктониозу и кольцевой гнили [66-67].</p>
<p>Удача (ВНИИКХ). Сорт ранний, столового значения, хорош для приготовления хрустящего картофеля в осенний период. Клубни имеют светло-бежевую окраску. Глазки мелкие. Мякоть белая. Венчик белый. Урожайность 30…50 т/га. Товарность составляет 96…100 %. Масса товарного клубня 120…250 г. Крахмалистость 12…15 %. Вкус от среднего до хорошего. Лежкость хорошая. Устойчив к фитофторозу по ботве и клубням, мокрым и сухим гнилям, мозаичным вирусам, парше и ризоктониозу. Восприимчив к альтернариозу. При внесении хлористых калийных удобрений возможно потемнение мякоти [66-67].</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc63173029"></a><strong>2.3 Методика полевых опытов</strong></h3>
<p>Исследования проводили в 2020 г. на участке УНПЦ «Овощная опытная станция имени В.И. Эдельштейна» ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.</p>
<p>Повторность опытов 3-кратная. Варианты в опыте были размещены рендомизированным методом, расположение повторений сплошное. Площадь одной опытной делянки 25 м<sup>2</sup>. Схема посадки – 70×35 см. Густота стояния 46,7 тыс. растений на гектаре. На посадку использовали посадочный материал средней фракции (40…80 г), крупной фракции (более 80 г), элиту. Сроки посадки: 1) – при прогревании почвы до 6…8 °С, как правило, в конце апреля &#8212; начале мая; 2) 15…16 июля. Посадка осуществлялась однорядной картофелесажалкой для полевых исследований.</p>
<p>Технология возделывания базовая [68] с междурядьями 70 см., состояла из технологических модулей, таких как обработка почвы, подготовка посадочного материала, посадка, уход, уборка урожая. Обработка почвы под первую посадку состояла из осенней вспашки (плуг ПЛН-3-35), ранневесеннего боронования (БЗСС – 1,0), фрезерования с горизонтальной осью вращения (ФН-1,2) и нарезки гребней (КОН–2,8), под вторую посадку из фрезерования (ФН-1,2.) и нарезки гребней (КОН–2,8). Подготовка посадочного материала включала световое проращивание, как для первой, так и второй посадки. Отличалась посадочная фракция: для первой посадки использовали крупную фракцию, для второй среднюю. При второй посадке применяли глауконитовые пески в посадочное ложе в разной дозировке. Уход за растениями состоял из междурядной обработки и окучивания культиватором. Уборка осуществлялась в середине июля и в конце сентября вручную, в связи с анализом структуры урожая, используя методику исследований по культуре картофеля [69].</p>
<p>Варианты первого урожая: 1) средняя фракция без проращивания, 2) средняя фракция с проращиванием; 3) крупная фракция с проращиванием. Уборка осуществлена 15 июля.</p>
<p>Вторая посадка была осуществлена сразу после уборки первой посадки на освободившееся место посадочным материалом прошлого года тех же сортов, весь посадочный материал пророщен. Варианты посадки второго урожая: 1) контроль; 2) + глауконитовые пески 30 г/куст; 3) + глауконитовые пески 20 г/куст.</p>
<p>Глауконит – это природный минерал, имеющий микроагрегатные зерна размером от 0,01 до 0,8 мм, в составе содержит микроэлементы: марганец, медь, кобальт, никель, бор, ванадий, фосфор и калий и т.д. [3-4, 12, 21-23]. Глаукониты имеют высокие адсорбционные и катионообменные свойства.</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc57627267"></a><a id="post-15139-_Toc63173030"></a>2.4 Методика наблюдений, анализов и учетов</h3>
<p>1. ГОСТ 26213-91 &#8212; определение массовой доли гумуса [70].</p>
<p>2. ГОСТ 26483-85 &#8212; величину рН солевой вытяжки почвы [71].</p>
<p>3.ГОСТ Р 54650-2011 Определение подвижных соединений фосфора и калия по методу Кирсанова в модификации ЦИНАО. [72].</p>
<p>4. ГОСТ 26212-94 &#8212; гидролитическую кислотность почвы [73].</p>
<p>6. Наблюдения за фенологией, густотой и высотой стеблестоя, структура урожая осуществляли по методике государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур (1985) и по методике исследований по культуре картофеля (ВНИИКХ, 1967) [69].</p>
<p>7. Площадь листьев определяли на фотопланиметре Li-3100.</p>
<p>8. ГОСТ 16932-93 &#8212; определение сухого вещества и крахмала в клубнях [74].</p>
<p>9. Определение физико-химических показателей клубней проводили по стандартным методикам: влажность первоначальная &#8212; ГОСТ Р 52838-2007 [76]; влажность гигроскопическая &#8212; ГОСТ Р 52838-2007 [77]; массовая доля сухого вещества &#8212; ГОСТ Р 52838-2007 [78]; массовая доля сырой золы &#8212; ГОСТ 26226-95 [76]; белок &#8212; по Бернштейну; массовая доля азота &#8212; ГОСТ 13496.4-84 (п.3) [77]; массовая доля фосфора &#8212; ГОСТ 26657-97 (п.2.2) [78]; массовая доля калия &#8212; ГОСТ 30504-97 [79]; массовая доля кальция &#8212; ГОСТ 26570-95 [80]; нитраты &#8212; ГОСТ 13496.19-93 [81].</p>
<h2><a id="post-15139-_Toc63173031"></a><a id="post-15139-_Toc57627268"></a><strong>ГЛАВА 3</strong> <strong>РЕЗУЛЬТАТЫ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ ПО</strong> <strong>технологии получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов</strong></h2>
<h3><a id="post-15139-_Toc63173032"></a><strong>3.1 Особенности роста и развития двух урожаев картофеля ранних сортов</strong></h3>
<p>Московская область относится к третьей световой зоне с умеренным климатом, которая удовлетворяет наследственные требования растений картофеля к условиям произрастания. Изучение особенностей развития разных сортов картофеля раннего срока созревания позволяет выяснить биологические особенности развития сорта и сделать правильный выбор для получения ранней продукции, а также выяснить более скороспелые сорта для получения двух урожаев картофеля.</p>
<p>Для получения двух урожаев в условиях Московской области важно иметь сорта, которые имеют короткий вегетационный период и являются скороспелыми. Разные по скороспелости сорта характеризуются неодинаковым продолжительным периодом от посадки до отмирания ботвы. Длина этого периода у каждого сорта может отличаться в разные годы в зависимости от обеспеченности растений основными факторами жизни, а также зависит как от заложенных генетических особенностей сорта, так и от технологии возделывания.</p>
<p>В условиях Московской области, по проводимым исследованиям течение фаз развития растений картофеля обуславливается сортом и климатическими условиями года, а также зависит от фракции посадочного материала. Посадка была осуществлена в одно время и по данным таблицы 9 видны различия в прохождении фаз.</p>
<p>Так первые всходы в 2020 году появлялись в вариантах, где посадочный материал был пророщен. Это тенденция сохранилась на всех сортах. Также видно, что прорастали в первую очередь варианты, имеющие более крупный посадочный материал. Клубни массой в пределах 100…110 грамм – относятся к крупной фракции и являются более физиологически старыми, по сравнению со средней фракцией. Посадка осуществляется ранней весной, бывают резкие скачки температуры и в том случае, когда посадочный клубень имеет больше питательных веществ, ростки, питающиеся из материнского клубня более защищены и прорастание ростков происходит без задержек.</p>
<p>Таблица 9 &#8212; Наступление фаз развития разных сортов, 2020 г.<br />
(число, месяц), 1 урожай</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Сорта</td>
<td colspan="6">Фенологические фазы</td>
<td rowspan="3">Уборка</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">всходы</td>
<td colspan="2">бутонизация</td>
<td colspan="2">цветение</td>
</tr>
<tr>
<td>начало 10%</td>
<td>полная 75%</td>
<td>начало 10%</td>
<td>полная 75%</td>
<td>начало 10%</td>
<td>полная 75%</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>22.05</td>
<td>26.05</td>
<td>20.06</td>
<td>23.06</td>
<td>25.06</td>
<td>28.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>20.05</td>
<td>24.05</td>
<td>18.06</td>
<td>20.06</td>
<td>24.06</td>
<td>25.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>13.05</td>
<td>15.06</td>
<td>12.06</td>
<td>13.06</td>
<td>19.06</td>
<td>20.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>25.05</td>
<td>27.06</td>
<td>19.06</td>
<td>22.06</td>
<td>27.06</td>
<td>28.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>20.05</td>
<td>26.05</td>
<td>15.06</td>
<td>20.06</td>
<td>24.06</td>
<td>25.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>14.05</td>
<td>15.05</td>
<td>9.06</td>
<td>10.06</td>
<td>16.06</td>
<td>18.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>28.05</td>
<td>31.05</td>
<td>21.06</td>
<td>23.06</td>
<td>25.06</td>
<td>26.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>19.05</td>
<td>26.05</td>
<td>17.06</td>
<td>19.06</td>
<td>22.06</td>
<td>23.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>15.05</td>
<td>18.05</td>
<td>9.06</td>
<td>10.06</td>
<td>14.06</td>
<td>15.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>20.05</td>
<td>21.05</td>
<td>17.06</td>
<td>18.06</td>
<td>24.06</td>
<td>25.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>18.05</td>
<td>19.05</td>
<td>15.06</td>
<td>17.06</td>
<td>23.06</td>
<td>24.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>15.05</td>
<td>16.05</td>
<td>10.06</td>
<td>12.06</td>
<td>17.06</td>
<td>19.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>27.05</td>
<td>29.05</td>
<td>19.06</td>
<td>22.06</td>
<td>25.06</td>
<td>26.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>18.05</td>
<td>20.05</td>
<td>16.06</td>
<td>20.06</td>
<td>22.06</td>
<td>23.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>15.05</td>
<td>16.05</td>
<td>10.06</td>
<td>11.06</td>
<td>15.06</td>
<td>17.06</td>
<td>15.07</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ol>
<li>средняя фракция без проращивания, 2) средняя фракция с проращиванием; 3) крупная фракция с проращиванием</li>
</ol>
<p>Самые ранние всходы наблюдались у сорта Метеор, самые поздние всходы у сорта Ред Скарлет. У сорта Метеор всходы наблюдались уже в середине мая у пророщенных и не пророщенных 22.05. Цветение у вариантов сорта Метеор наблюдалось примерно в одни и те же сроки, разница в 1…2 дня. Период накопления вегетационной массы растянут. Увядания ботвы мы не наблюдали, так как целью было получение ранней продукции, и на это место высаживался второй урожай.</p>
<p>Чуть позднее отмечены всходы у сорта Жуковский ранний: первые всходы были также у пророщенного посадочного материала крупной фракции, затем средней фракции и позднее всего не пророщенный посадочный материал. Разница в наступлении фаз немного сократилась в дальнейшем, но сохранилась к моменту цветения она составила 3 дня.</p>
<p>У других сортов (Удача, Снегирь, Ред Скарлет) отмечается более поздние всходы – 15 мая. Тенденция наступления более ранних фаз у пророщенных крупной фракции, затем средней фракции и не пророщенный посадочный материал. Вегетационный период 2020 годы составил 76 дней и был очень благоприятным для роста и развития растений картофеля</p>
<p>Сорта различаются продолжительностью межфазных периодов и периода активной вегетации. В 2020 году всходы наступили раньше на 4…8 дней у пророщенного посадочного материала крупной фракции по всем сортам. Разница в 8 дней отмечена у сорта Метеор в сравнении с не пророщенным посадочным материалом. Большая разница также наблюдалась у сорта Жуковский (8 дней).</p>
<p>Отмечается также более раннее наступление фазы цветения у вариантов, имеющих более крупный посадочный материал, они зацветали уже в середине июня (14…16 июня). Средняя фракция со световым проращиванием отставала и отмечалась позднее на 5…8 дней. Также отмечается более короткий период от наступления фазы бутонизации до цветения по всем сортам.</p>
<p>Общий период от всходов до уборки увеличивался в вариантах с крупной фракцией, что в дальнейшем сказалось на урожайности клубней. По данным таблиц 9-10 максимальная продолжительность от всходов до уборки во все годы была у сортов: Метеор, Снегирь, Ред Скарлет в 2020 году и составила 60 дней у вариантов с крупным посадочным материалом, минимальный период был у сорта Удача (45 дней) в первом варианте.</p>
<p>В среднем по годам при получении первого урожая самый короткий вегетационный период от всходов до уборки независимо от сортов отмечается в контрольном варианте, т.е. посадки картофеля без светового проращивания средним посадочным материалом, составляет 47…51 дней (с. Ред Скарлет – 47 дней, с. Удача – 48, с. Метеор – 49, с. Жуковский ранний – 50 и с. Снегирь – 51 день). При посадке средним посадочным материалом, это период увеличивается на 2…5 дней в зависимости от сорта: максимальное увеличение наблюдается у сорта Метеор (на 5 дней), у остальных сортов увеличение составляет 2 дня.</p>
<p>Таблица 10 &#8212; Продолжительность межфазных периодов разных сортов картофеля (полная фаза), 1 и 2 урожай, дней</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Сорта</td>
<td colspan="4">2020 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>Посадка &#8212; всходы</td>
<td>Всходы бутонизация</td>
<td>Бутонизация -цветение</td>
<td>Всходы уборка</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 урожай</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>26</td>
<td>28</td>
<td>5</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>24</td>
<td>27</td>
<td>5</td>
<td>52</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>16</td>
<td>28</td>
<td>7</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>27</td>
<td>26</td>
<td>6</td>
<td>49</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>26</td>
<td>25</td>
<td>5</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>17</td>
<td>25</td>
<td>8</td>
<td>59</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>31</td>
<td>23</td>
<td>3</td>
<td>45</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>26</td>
<td>24</td>
<td>4</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>18</td>
<td>23</td>
<td>5</td>
<td>58</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>21</td>
<td>28</td>
<td>7</td>
<td>55</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>19</td>
<td>29</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>16</td>
<td>27</td>
<td>7</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>29</td>
<td>24</td>
<td>4</td>
<td>47</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>20</td>
<td>26</td>
<td>3</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>16</td>
<td>26</td>
<td>6</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 урожай</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>11</td>
<td>22</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>11</td>
<td>21</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>11</td>
<td>21</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>10</td>
<td>22</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>10</td>
<td>21</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>10</td>
<td>21</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>11</td>
<td>28</td>
<td>7</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>11</td>
<td>26</td>
<td>8</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>11</td>
<td>26</td>
<td>8</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>11</td>
<td>25</td>
<td>8</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>11</td>
<td>24</td>
<td>8</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>11</td>
<td>24</td>
<td>8</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>11</td>
<td>26</td>
<td>9</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>11</td>
<td>24</td>
<td>8</td>
<td>57</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>11</td>
<td>24</td>
<td>8</td>
<td>57</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В третьем варианте происходит увеличение по всем сортам на 5…6 дней, что положительно сказалось на урожайности. Поэтому, используя посадочный материал для получения сверх ранней продукции или получения двух урожаев, необходимо обязательно проращивать на свету и проводить посадку более крупным посадочным материалом, который в периоды скачков температуры воздуха, почвы, недостатка влаги или питания снабжает ростки и позволяет дать более ранние всходы. На процессы роста и передвижения питательных веществ из материнского клубня в молодые побеги затрачивается значительная энергия, на получение которой расходуются углеводы клубня. Также в ранний весенний период очень часто наблюдаются смена температурных режимов, отрицательно влияющая на растения и поэтому более крупный (примерно 100 грамм) посадочный материал лучше удовлетворяет потребность в питательных веществах до момента выхода ростков на поверхность. Для получения сверх ранней продукции (15 июля) или получения двух урожаев необходимо в весенний период предпочтительнее использовать на посадку крупные по величине клубни.</p>
<p><img width="428" height="321" class="wp-image-15143" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124534-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Downloads\IMG_20200522_124534.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124534-jpg.jpeg 428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124534-jpg-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 428px) 100vw, 428px" /> <img width="407" height="313" class="wp-image-15144" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124646-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Downloads\IMG_20200522_124646.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124646-jpg.jpeg 407w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124646-jpg-300x231.jpeg 300w" sizes="(max-width: 407px) 100vw, 407px" /> <img width="441" height="332" class="wp-image-15145" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124529-jpg.jpeg" alt="C:\Users\User\Downloads\IMG_20200522_124529.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124529-jpg.jpeg 441w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-downloads-img_20200522_124529-jpg-300x226.jpeg 300w" sizes="(max-width: 441px) 100vw, 441px" /></p>
<p>Рисунок 4 – Всходы растений картофеля, поврежденные заморозками – 0,5 °С (фото автора)</p>
<p>Необходимо отметить, что первая посадка может поражаться возвращающимися заморозками, которые в Московской области бывают вплоть до конца первой декады июня. В 2020 году в ночь на 21 мая были заморозки на опыте до -1 °С (рисунок 4). Ботва картофеля весьма чувствительна к низким температурам. При низких температурах, начиная с -0,5 ⁰ С и ниже, чернеют и погибают [2, 85-86].</p>
<p>Таблица 11 – Наступление фаз развития разных сортов 2020 г. (число, месяц), 2 урожай</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Сорта</td>
<td colspan="6">Фенологические фазы</td>
<td rowspan="3">Уборка</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">всходы</td>
<td colspan="2">бутонизация</td>
<td colspan="2">цветение</td>
</tr>
<tr>
<td>Начало 10%</td>
<td>Полная 75%</td>
<td>Начало 10%</td>
<td>Полная 75%</td>
<td>Начало 10%</td>
<td>Полная 75%</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>14.08</td>
<td>17.08</td>
<td>24.08</td>
<td>26.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>13.08</td>
<td>16.08</td>
<td>23.08</td>
<td>25.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>13.08</td>
<td>16.08</td>
<td>23.08</td>
<td>25.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский р. 1)</td>
<td>24.07</td>
<td>25.07</td>
<td>14.08</td>
<td>17.08</td>
<td>24.08</td>
<td>27.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский р. 2)</td>
<td>24.07</td>
<td>25.07</td>
<td>13.08</td>
<td>16.08</td>
<td>23.08</td>
<td>26.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский р. 3)</td>
<td>24.07</td>
<td>25.07</td>
<td>13.08</td>
<td>16.08</td>
<td>23.08</td>
<td>26.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>20.08</td>
<td>23.08</td>
<td>30.08</td>
<td>01.09</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>18.08</td>
<td>21.08</td>
<td>29.08</td>
<td>31.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>18.08</td>
<td>21.08</td>
<td>29.08</td>
<td>31.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>17.08</td>
<td>20.08</td>
<td>28.08</td>
<td>30.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>17.08</td>
<td>19.08</td>
<td>27.08</td>
<td>29.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>17.08</td>
<td>19.08</td>
<td>27.08</td>
<td>29.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>18.08</td>
<td>21.08</td>
<td>28.08</td>
<td>30.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>17.08</td>
<td>19.08</td>
<td>27.08</td>
<td>29.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>25.07</td>
<td>26.07</td>
<td>17.08</td>
<td>19.08</td>
<td>27.08</td>
<td>29.08</td>
<td>20.09</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ol>
<li>контроль; 2) + глауконитовые пески 20 г/куст; 3) + глауконитовые пески 30 г/куст</li>
</ol>
<p>Посадочный материал, к этому моменту взошел во всех вариантах, повреждение отдельных растений произошло только в контрольном варианте. Второй и третий варианты были пророщены, они не пострадали от заморозков. Об этом утверждают и другие ученые: проращивание способствует большей устойчивости к неблагоприятным условиям [87-90].</p>
<p>Второй урожай высаживается после уборки первого в этот же день или на следующий прошлогодним посадочным материалом, который за две недели до посадки был вынесен из хранилища и проращен на свету. Следует отметить, что ростки трогаются в рост еще находясь в холодильнике, несмотря на низкие положительные температуры (таблица 11). Это связано с тем, что период покоя закончился и клубни нуждаются в посадке. По данным Гаспарян И.Н. и Гаспарян Ш.В. (2017) период хранения для картофеля является промежуточным этапом онтогенетического развития, а клубни выступают как приспособление для переживания неблагоприятных условий, выработанное на протяжении тысячелетий филогенетического развития [2]. В период хранения картофеля идет подготовка почек к развитию в следующем вегетационном сезоне. Она совершается по определенной закономерности. Поступательная дифференциация конуса нарастания происходит сначала медленно, а затем быстро. В непрерывной цепи его изменений наступает момент, когда почки становятся подготовленными к росту и развитию. После этого дифференциация их протекает ускоренно. Таким образом, в этом непрерывном процессе существует переломный момент, после которого начинается быстрое развитие почек и их подготовка к вегетации [91-93]. Происходит прорастание практически всех почек, верхушечных или поповинных, а также боковых. Этим объясняется быстрый рост побегов и всходов. В благоприятные годы (2020 г) всходы появляются уже на 11 день после посадки (таблицы 11). В разные годы всходы по отдельным сортам были на 13…15 день после посадки.</p>
<p>Посадка осуществлялась при более высоких температурах, в отличие от посадки первого урожая, также первоначальный рост и развитие растения проходили в более высоких температурах, которая менее благоприятна для ранних сортов. Необходимо отметить, что все фазы развития независимо от сорта и года проходили в ускоренном темпе: всходы появлялись в среднем по годам на 13…15 день, фаза бутонизации наступала на 20…21 день от всходов, фаза цветения от фазы бутонизации также наступала – на 5…6 день от бутонизации. Вегетационный период второго урожая немного короче и составляет 67…68 дней (от посадки до уборки), период от всходов до уборки составляет примерно 55… 56 дней. В связи с более быстрым прохождение фаз развития клубнеобразование начиналось раньше, к моменту уборки урожай формировался. По данным некоторых ученых, картофель – количественно короткодневное растение, то есть для роста и развития ему не обязателен короткий день, но в средних широтах на коротком дне ускоряется развитие. Клубнеобразование интенсивнее проходит на коротком дне [93-98], т.е. во второй половине лета в условиях умеренных широт.</p>
<p>Таким образом, прохождение фаз развития при возделывании двух урожаев растений картофеля зависят от биологических особенностей сорта, обеспеченности теплом и влагой в различные вегетационные периоды, технологического приема светового проращивания посадочного материала и использования глауконитовых песков в период вегетации.</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc63173033"></a><strong>3.2 Формирование параметров растений двух урожаев картофеля ранних сортов</strong></h3>
<p>Особенности формирования параметров растений влияет на формирование ассимилирующей поверхности растения. Исследованиями Чудновского А.Ф. и Шатилова И.С. (1980) было показано, что листья главного побега картофеля играют важную роль в фотосинтезе растений [99-100]. По данным некоторых ученых считается, что чем больше формируется побегов на растении, тем больше образуется клубней [2, 100-102]. Высота растений, количество побегов дает вегетативную массу растений. Между вегетативной массой и урожаем картофеля существует тесная связь: чем более развита вегетативная масса растений, тем выше урожай клубней [2, 86, 91, 94]. Определение параметров растений может служить дополнительным показателем фотосинтетической деятельности растений.</p>
<p>Как показали наши исследования (таблица 12), рост растений в высоту зависит от сортовых особенностей, обеспеченности растений теплом и влагой, а также технологического приема светового проращивания. Как видно из таблицы, контрольные растения разных сортов раннего срока созревания при возделывании первого урожая имели высоту растений и количество побегов, соответствующее биологическим особенностям сорта. Сорт Метеор отличался высокими, полупрямостоячими кустами, имели небольшое количество побегов – 2…3 побега, Сорт Жуковский ранний имел полураскидистые кусты, которые насчитывали в среднем 3…5 стеблей, растения были невысокие (50…60 см), Сорта Удача, Снегирь, Ред Скарлет также имели невысокие полураскидистые кусты, с не большим количеством побегов.</p>
<p>Таблица 12- Биометрические показатели разных сортов картофеля, 1 урожай</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Сорта</td>
<td colspan="6">Фазы</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">всходы</td>
<td colspan="2">бутонизация</td>
<td colspan="2">цветение</td>
</tr>
<tr>
<td>количество стеблей, шт.</td>
<td>высота растений, см</td>
<td>количество стеблей, шт.</td>
<td>высота растений, см</td>
<td>количество стеблей, шт.</td>
<td>высота растений, см</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>2,3</td>
<td>5,3</td>
<td>2,3</td>
<td>49,7</td>
<td>2,3</td>
<td>51,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>3,3</td>
<td>5,7</td>
<td>3,3</td>
<td>53,3</td>
<td>3,3</td>
<td>55,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>3,3</td>
<td>5,6</td>
<td>3,4</td>
<td>54,8</td>
<td>3,4</td>
<td>57,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>4,0</td>
<td>4,3</td>
<td>4,0</td>
<td>48,7</td>
<td>4,0</td>
<td>50,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>4,5</td>
<td>4,6</td>
<td>4,5</td>
<td>51,6</td>
<td>4,5</td>
<td>53,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>4,4</td>
<td>5,2</td>
<td>4,6</td>
<td>52,3</td>
<td>4,6</td>
<td>54,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>4,0</td>
<td>3,9</td>
<td>4,0</td>
<td>49,7</td>
<td>4,0</td>
<td>51,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>4,6</td>
<td>4,7</td>
<td>4,6</td>
<td>52,7</td>
<td>4,6</td>
<td>55,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>4,5</td>
<td>4,3</td>
<td>4,6</td>
<td>52,4</td>
<td>4,6</td>
<td>57,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>3,9</td>
<td>3,9</td>
<td>3,9</td>
<td>58,1</td>
<td>3,9</td>
<td>61,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>4,0</td>
<td>4,7</td>
<td>4,0</td>
<td>61,0</td>
<td>4,0</td>
<td>62,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>4,0</td>
<td>4,9</td>
<td>4,1</td>
<td>62,3</td>
<td>4,1</td>
<td>65,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>4,0</td>
<td>4,0</td>
<td>4,0</td>
<td>46,2</td>
<td>4,0</td>
<td>47,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>5,0</td>
<td>5,0</td>
<td>5,0</td>
<td>54,2</td>
<td>5,0</td>
<td>56,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>5,0</td>
<td>4,9</td>
<td>5,1</td>
<td>53,9</td>
<td>5,1</td>
<td>58,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ol>
<li>средняя фракция без проращивания, 2) средняя фракция с проращиванием; 3) крупная фракция с проращиванием.</li>
</ol>
<p>При добавлении светового проращивания используемые сорта дали быстрые и дружные всходы, увеличилось количество побегов. Количество побегов увеличилось существенно: на 43 % &#8212; на с. Метеор в контрольном варианте было в среднем 2,3 побега, при световом проращивании – 3,3 побега в среднем. Также на этот прием хорошо отзывается сорта Удача, Ред Скарлет, Жуковский ранний – количество побегов увеличивается. Сорт Снегирь не отзывается на проращивание увеличением количества побегов.</p>
<p>Таблица 13 &#8212; Биометрические показатели разных сортов картофеля, 2 урожай</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Сорта</td>
<td colspan="6">Фазы</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">всходы</td>
<td colspan="2">бутонизация</td>
<td colspan="2">цветение</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество стеблей,</p>
<p>шт.</td>
<td>Высота растений, см</td>
<td>Количество стеблей,</p>
<p>шт.</td>
<td>Высота растений, см</td>
<td>Количество стеблей, шт.</td>
<td>Высота растений, см</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>4,7</td>
<td>5,8</td>
<td>4,7</td>
<td>50,1</td>
<td>4,7</td>
<td>52,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>4,8</td>
<td>5,9</td>
<td>4,8</td>
<td>54,3</td>
<td>4,8</td>
<td>56,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>5,7</td>
<td>6,0</td>
<td>5,7</td>
<td>54,9</td>
<td>5,7</td>
<td>56,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>7,7</td>
<td>4,8</td>
<td>7,7</td>
<td>49,9</td>
<td>7,7</td>
<td>50,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>8,0</td>
<td>4,9</td>
<td>8,0</td>
<td>52,8</td>
<td>8,0</td>
<td>54,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>10,3</td>
<td>5,2</td>
<td>10,3</td>
<td>52,5</td>
<td>10,3</td>
<td>54,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>6,3</td>
<td>4,0</td>
<td>6,3</td>
<td>51,7</td>
<td>6,3</td>
<td>52,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>7,7</td>
<td>4,5</td>
<td>7,7</td>
<td>53,4</td>
<td>7,7</td>
<td>56,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>6,7</td>
<td>4,6</td>
<td>6,7</td>
<td>53,2</td>
<td>6,7</td>
<td>56,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>4,5</td>
<td>4,1</td>
<td>4,5</td>
<td>60,1</td>
<td>4,5</td>
<td>62,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>4,6</td>
<td>4,3</td>
<td>4,6</td>
<td>62,0</td>
<td>4,6</td>
<td>62,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>4,5</td>
<td>4,9</td>
<td>4,5</td>
<td>63,3</td>
<td>4,5</td>
<td>63,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>9,0</td>
<td>4,3</td>
<td>9,0</td>
<td>47,2</td>
<td>9,0</td>
<td>50,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>11,3</td>
<td>5,0</td>
<td>11,3</td>
<td>55,2</td>
<td>11,3</td>
<td>55,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>11,7</td>
<td>4,9</td>
<td>11,7</td>
<td>54,9</td>
<td>11,7</td>
<td>55,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>1) контроль; 2) + глауконитовые пески 20 г/куст; 3) + глауконитовые пески 30 г/куст</p>
<p>Второй урожай был высажен пророщенным посадочным материалом, варианты отличались добавлением глауконитовых песков в посадочное ложе совместно с минеральными удобрениями. В связи с тем, что глубокий покой у всех сортов прошел и клубни были готовы к посадке давно. Сохранение клубней картофеля осуществлялось в холодильных камерах. Вынужденное хранение при низко положительных температурах сдерживало рост проростков и как только они были вынесены для светового проращивания, побеги тронулись в рост. В сравнении первого урожая и второго можно сказать, что при посадке второго урожая ростков было больше, так как проросли не только верхушечные побеги, но и боковые (таблицы 11-12, рисунки 5-7).</p>
<p>Сорт Метеор при первой посадке с проращиванием имел в среднем 3,3 побега, а при второй посадке – 4,7…5,7 побегов, с, Жуковский ранний имел 4,5 побега в среднем по годам, а при второй посадке – 7,7…10,3 побега, с, Удача 4,5 и 6,3…7,7, с, Ред Скарлет – 5,0 и 9,0…11,7.</p>
<p>Не было существенных изменений только при возделывании сорта Снегирь, так как при первой посадке пророщенным материалом было 4,0 побега в среднем, при второй посадке &#8212; 4,5…4,6 побега.</p>
<p>а) б) в)</p>
<p><img width="417" height="533" class="wp-image-15146" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-71.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-71.jpeg 417w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-71-235x300.jpeg 235w" sizes="(max-width: 417px) 100vw, 417px" alt="word image 71 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"> <img width="406" height="498" class="wp-image-15147" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-72.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-72.jpeg 406w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-72-245x300.jpeg 245w" sizes="(max-width: 406px) 100vw, 406px" alt="word image 72 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"> <img width="389" height="450" class="wp-image-15148" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-73.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-73.jpeg 389w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-73-259x300.jpeg 259w" sizes="(max-width: 389px) 100vw, 389px" alt="word image 73 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 5 – Количество побегов на 15 день после всходов:<br />
а) контроль б) &#8212; с применением глауконитовых песков в дозе 20 г/раст., в) &#8212; с применением глауконитовых песков в дозе 30 г/раст.</p>
<p><img width="423" height="470" class="wp-image-15149" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-74.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-74.jpeg 423w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-74-270x300.jpeg 270w" sizes="(max-width: 423px) 100vw, 423px" alt="word image 74 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"> <img width="411" height="493" class="wp-image-15150" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-75.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-75.jpeg 411w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-75-250x300.jpeg 250w" sizes="(max-width: 411px) 100vw, 411px" alt="word image 75 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"> <img width="394" height="491" class="wp-image-15151" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-76.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-76.jpeg 394w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-76-241x300.jpeg 241w" sizes="(max-width: 394px) 100vw, 394px" alt="word image 76 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>а) б) в)</p>
<p>Рисунок 6 – Габитус растений: а) контроль, б) глауконит 20 г/раст., в) глауконит 30 г/раст,</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img width="663" height="483" class="wp-image-15152" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-77.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-77.jpeg 663w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-77-300x219.jpeg 300w" sizes="(max-width: 663px) 100vw, 663px" alt="word image 77 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"> <img width="586" height="654" class="wp-image-15153" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-78.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-78.jpeg 586w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-78-269x300.jpeg 269w" sizes="(max-width: 586px) 100vw, 586px" alt="word image 78 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>а) б)</p>
<p>Рисунок 7 – Внешний вид растений с. Удача:<br />
а) вид сверху; б) вид сбоку: справа с применением глауконитовых песков, слева без применения</p>
<p>Количество побегов изменилось при применении глауконитовых песков. Глауконит – это минерал в виде микроагрегатных зерен размером от 0,01 до 0,8 мм, в составе содержит микроэлементы: марганец, медь, кобальт, никель, бор, ванадий, фосфор и калий и т.д.</p>
<p>Глаукониты обладают высокими адсорбционными и катионообменными свойствами. Надо отметить, что растения при применении глауконитовых песков имели большее количество побегов, в среднем по 7…11 побегов (рисунки 5-7), тогда как в контроле наблюдалось 5…7 стеблей.</p>
<p>Таблица 14 –– Средняя площадь листьев и индекс листовой пластинки картофеля раннего в 1 и 2 посадки</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Сорт</td>
<td colspan="2">1 посадка</td>
<td colspan="2">2 посадка</td>
</tr>
<tr>
<td>Средняя площадь листьев</td>
<td>ИЛП</td>
<td>Средняя площадь листьев</td>
<td>ИЛП</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>22,56</td>
<td>2,3</td>
<td>21,55</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>27,72</td>
<td>2,8</td>
<td>33,62</td>
<td>3,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>33,12</td>
<td>3,3</td>
<td>29,33</td>
<td>2,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>32,65</td>
<td>3,3</td>
<td>31,63</td>
<td>3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>34,14</td>
<td>3,4</td>
<td>34,78</td>
<td>3,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>34,81</td>
<td>3,5</td>
<td>33,54</td>
<td>3,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>24,23</td>
<td>2,4</td>
<td>23,10</td>
<td>2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>25,36</td>
<td>2,5</td>
<td>28,05</td>
<td>2,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>29,34</td>
<td>2,9</td>
<td>24,38</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>23,78</td>
<td>2,4</td>
<td>23,31</td>
<td>2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>27,50</td>
<td>2,7</td>
<td>29,46</td>
<td>2,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>30,17</td>
<td>3,0</td>
<td>26,19</td>
<td>2,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>29,80</td>
<td>3,0</td>
<td>29,40</td>
<td>2,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>32,42</td>
<td>3,2</td>
<td>31,63</td>
<td>3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>34,24</td>
<td>3,4</td>
<td>31,41</td>
<td>3,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На высоту растений посадка в разные сроки и применение глауконитовых песков с разной нормой не повлияла, сохранились средние показатели по сортам. Растения картофеля при использовании глауконитовых песков имели более мощно развитую вегетативно развитую массу (за счет количества побегов), смыкание рядов происходило раньше.</p>
<p>Анализ роста листьев площади листьев пяти сортов (таблица 14) выявил существенное влияние на формирование листовой поверхности условий климатического года, сорта и исследуемых вариантов. Высокие показатели у сорта Жуковский ранний независимо от времени посадки.</p>
<p>При рассмотрении по годам, можно сказать, что наибольшие показатели были в 2020 году, так как обеспеченность влагой и теплом была на высоком уровне. Вегетативная масса образовалась максимальная. Исследованиями Ничипоровича А. А. [65] было установлено, что оптимальными графиками для большинства полевых культур считаются такие, когда площадь листьев доходит до оптимальных значений (40…50 тыс. м<sup>2</sup>/га) и как можно длительное время остается в таких пределах. На посадках картофеля максимальные значения достигают в период цветения, так в это время происходит смыкание рядов. В дальнейшем площадь листовой пластинки уменьшается.</p>
<p>В связи с тем, что не были использованы удобрения, а только при второй посадке применяли глауконитовые пески, то оптимальных значений площади листьев в исследуемые годы не достигли.</p>
<p>При сравнении вариантов внутри сорта можно сказать, что при первой посадке лучше показатели были при посадке крупного посадочного материала, наименьшие показатели в контрольных вариантах.</p>
<p>При второй посадке максимальные площади были у варианта с применением глауконитовых песков в норме 20 г/растение, что в дальнейшем сказалось на формировании урожайности,</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc63173034"></a><strong>3.3 Развитие и распространение болезней возделывании двух урожая картофеля ранних сортов</strong></h3>
<p>Болезни причиняют значительный вред культуре картофеля раннего. Общие потери клубней оцениваются около 15…20% фактического валового сбора картофеля, что составляет в мировом картофелеводстве более 120 млн. т по данным некоторых ученых [103-108]. Возбудителями болезней являются грибы, бактерии, вирусы. Одним из опасных заболеваний картофеля в период вегетации является альтернариоз, который начинает развиваться в первой половине лета. Поэтому посадки первого урожая были обследованы на распространение и развитие этой болезни и проведены защитные мероприятия от них.</p>
<p>В последние годы в связи с теплым и сухим летним периодом альтернариоз получил широкое распространение в средней и южной части России [103-105, 108]. Болезнь вызывается грибами рода Alternaria. Характерными симптомами является образование многочисленных некротических пятен на листовых пластинках картофеля. При благоприятных условиях развитие этого патогена способно значительно снижать урожай картофеля. Наиболее вредоносен альтернариоз при раннем появлении и высокой скорости развития в течении вегетационного периода [108-109]. Инфекция сохраняется в почве, на растительных остатках и в семенных клубнях.</p>
<p>Биологизация защиты растений предусматривает значительное уменьшение применения пестицидов в агроценозах сельскохозяйственных культур. Большое значение при этом имеют такие приемы защиты, как возделывание устойчивых сортов и усовершенствование существующих способов применения пестицидов за счет использования новых экологически более безопасных групп препаратов [106, 109-110]. Исследования, проводимые ранее, показали решающую роль сортовой устойчивости картофеля в планировании защитных мероприятий от альтернариоза [2, 106, 110].</p>
<p><img width="678" height="909" class="wp-image-15154" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-696.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-696.png 678w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-696-224x300.png 224w" sizes="(max-width: 678px) 100vw, 678px" alt="word image 696 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 8 – Поражение листьев картофеля раннего альтернариозом<br />
(фото автора)</p>
<p>Агроклиматические условия вегетационного периода 2020 года, а именно высокие температуры и обильные осадки, были благоприятны для развития альтернариоза на картофеле раннем. Исследования проводили на сортах: Удача, Жуковский, Метеор, Ред Скарлет, Снегирь. Известно, что ранние сорта картофеля не обладают достаточным уровнем устойчивости, что приводит к еще большему распространению и накоплению возбудителей болезни. В характеристике ранних сортов картофеля дается информация об устойчивости или восприимчивости к фитофторозу, тогда как по альтернариозу такой информации нет.</p>
<p>Обследования посадок раннего картофеля проводились в третьей декаде июня по общепринятым методикам. Пораженность листьев альтернариозом оценивали по 6-ти балльной шкале [111]. Рассчитывались следующие показатели: развитие (R), %; распространенность (P), %.</p>
<p>Развитие болезни, % на разных сортах картофеля представлено на рисунках 9-10. Двухлетние наблюдения показали, что наибольшее развитие альтернариоза отмечалось на сорте Метеор. В меньшей степени поражались растения сортов Жуковский, Снегирь и Ред Скарлет. Распространенность альтернариоза в 2020 году превышала 50 % на всех исследуемых вариантах.</p>
<p>Таким образом, в условиях вегетационного периода 2020 гг., проведенные исследования выявили сорта картофеля восприимчивые к альтернариозу: Метеор, Удача. Также можно рекомендовать для дальнейшего изучения сорта: Жуковский, Ред Скарлет, Снегирь для выявления их устойчивости к альтернариозу.</p>
<p><img width="666" height="457" class="wp-image-15155" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-697.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-697.png 666w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-697-300x206.png 300w" sizes="(max-width: 666px) 100vw, 666px" alt="word image 697 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 9 – Развитие (R) альтернариоза на различных сортах картофеля раннего за 2020 г., %</p>
<p><img width="672" height="457" class="wp-image-15156" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-698.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-698.png 672w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-698-300x204.png 300w" sizes="(max-width: 672px) 100vw, 672px" alt="word image 698 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 10 – Распространенность (P) альтернариоза на различных сортах картофеля раннего за 2020 гг., %</p>
<p>Для защиты картофеля раннего при получении первого урожая от этого опасного заболевания необходимо проводить минимально одну обработку системным фунгицидом для снижения развития и распространенности альтернариоза при первых признаках болезни, с учетом погодных условий.</p>
<p>В посадках второго урожая, это вторая половина лета, в условиях Московской области в основном развивается фитофтороз, который является очень опасным и вредоносным. В нашей стране от фитофтороза ежегодно теряется до 4 млн. тонн картофеля в год. При этом в годы эпифитотий при отсутствии своевременной защиты продуктивность восприимчивых к болезни сортов снижается в 1,5…2 раза [112].</p>
<p>Возбудитель фитофтороза относится к семейству Pythyaceae, подклассу Oomycetes, типу Oomycota [108-110]. На активное распространение болезни и заражение растений влияют умеренные температуры и высокая влажность воздуха. Симптомы болезни картофеля проявляются в виде бурых расплывчатых пятен на нижних листьях. С нижней стороны листа на границе больной и здоровой ткани заметно спороношение в виде белого налета. В сухую погоду пораженная ткань засыхает, а в сырую – загнивает. Источниками инфекции являются зараженные клубни или растительные остатки, оставшиеся в почве после уборки.</p>
<p>На сегодняшний день известно, что сортов, обладающих абсолютной устойчивостью к фитофторозу нет. Однако есть сорта, поражаемые болезнью в меньшей степени, такие как: Удача, Невский, Заря, Голубизна и др. [106]. Возделывание устойчивых сортов позволяет сдвинуть начало развития и скорость распространения инфекции.</p>
<p><img width="667" height="457" class="wp-image-15157" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-699.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-699.png 667w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-699-300x206.png 300w" sizes="(max-width: 667px) 100vw, 667px" alt="word image 699 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 11 – Развитие (R) фитофтороза на различных сортах раннего картофеля второго срока посадки, РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева 2020 г, %</p>
<p>В условиях вегетационного периода 2020 года было изучено развитие фитофтороза на различных сортах раннего картофеля второго срока посадки. Агроклиматические условия были благоприятны для развития и распространения патогена. Исследования проводили на пяти сортах: Метеор, Леди Клер, Жуковский, Ред Скарлет, Удача. Определялось развитие болезни и ее распространение.</p>
<p>Развитие фитофтороза на листьях и побегах картофеля представлено на рисунке 11. Развитие фитофтороза на сортах раннего картофеля второго срока посадки показало 100% поражение надземных частей растений сорта Леди Клер. На сортах: Метеор, Жуковский и Ред Скарлет развитие было 4,6; 6,3 и 4 соответственно, сорт Удача в меньшей степени поражался фитофторозом, развитие которого было на уровне 1,4 %.</p>
<p>Исследования, проводимые ранее, показали, что устойчивые сорта могут прейти в группу восприимчивых в результате половой рекомбинации и мутации или мутации/селекции местных штаммов патогена. Также на устойчивость растений может повлиять завоз новых агрессивных штаммов с семенным материалом [106, 108-110, 113-114].</p>
<p>Распространение болезни в посадках картофеля было на уровне 100% по всем сортам опыта. По результатам распространения и развития болезни сорт Леди Клэр был исключен из рекомендуемых сортов для второй посадки.</p>
<p>Таким образом, для возделывания двух урожаев картофеля ранних сортов необходимо использовать сорта для первой посадки устойчивые к альтернариозу, для второй посадки устойчивые к фитофторозу.</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc58322585"></a><a id="post-15139-_Toc63173035"></a><strong>3.4 Продуктивность картофеля ранних сортов</strong></h3>
<p>Конечной продуктивностью посадок является урожайность картофеля. В анализе литературных источников было сказано, что на урожайность большое влияние оказывает сорт, климатические условия и конечно технологические процессы. Вегетационный период 2020 был благоприятный для роста и развития растений картофеля.</p>
<p>Урожайность представлена в таблице 15. При анализе первой посадки можно сказать, что самая высокая урожайность была у сорта Снегирь от 26,9 до 33,8 т/га в зависимости от варианта, немного ниже урожайность сорта Ред Скарлет от 30,8 до 32,8 т/га, далее сорт Жуковский ранний, Метеор, Удача. Наиболее высокие прибавки урожайности были при использовании крупного посадочного материала (0,6…9,4 т/га): на сорте Метеор прибавка составила 9,4 т/га, с. Снегирь – 6,9, с. Удача – 4,0, Ред Скарлет – 2,0, Жуковский ранний – 0,6 т/га.</p>
<p>Таблица 15 – Урожайность сортов картофеля в зависимости времени посадки, т/га</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Сорта</td>
<td rowspan="2">2020 г.</td>
<td rowspan="2">± к 1)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">1 урожай</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>15,7</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>24,3</td>
<td>+8,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>25,1</td>
<td>+9,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский ранний1)</td>
<td>25,2</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский ранний2)</td>
<td>25,2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский ранний3)</td>
<td>25,8</td>
<td>+0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>18,6</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>18,9</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>22,6</td>
<td>4,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>26,9</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>31,2</td>
<td>+4,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>33,8</td>
<td>+6,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>30,8</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>30,9</td>
<td>+0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>32,8</td>
<td>+2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub> по сорту</td>
<td>2,34</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub> по варианту</td>
<td>1,85</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub> А-В</td>
<td>3,14</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">2 урожай</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>19,0</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>23,8</td>
<td>+4,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>23,6</td>
<td>+4,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>24,6</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>25,8</td>
<td>+1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>25,5</td>
<td>+0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>26,5</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>29,4</td>
<td>+2,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>29,1</td>
<td>+2,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>22,2</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>23,7</td>
<td>+1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>23,4</td>
<td>+1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>24,5</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>26,5</td>
<td>+2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>25,3</td>
<td>+0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub> по сорту</td>
<td>0,99</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub> по варианту</td>
<td>0,77</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub> А-В</td>
<td>1,72</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>1 урожай: 1) средняя фракция без проращивания, 2) средняя фракция с проращиванием; 3) крупная фракция с проращиванием; 2 урожай: 1) контроль; 2) + глауконитовые пески 20 г/куст; 3) + глауконитовые пески 30 г/куст</p>
<p>При второй посадке лучшая урожайность у сорта Удача – 26,5…29,1 т/га, наилучшая прибавка урожайности в вариантах этого сорта была при использовании глауконитовых песков в норме 20 г/куст и составила 2,9 т/га. На других сортах тенденция к увеличению урожайности при применении глауконитовых песков в норме 20 г/куст сохраняется.</p>
<p>Можно отметить, что показатели урожайности при первой посадке были выше, чем при второй посадке у хозяйственно скороспелых сортов Метеор, Снегирь, при второй посадке среднераннего сорта Удача, а сорта Ред Скарлет и Жуковский ранний хорошие результаты показали при обеих посадках в 2020 году. Это говорит о сортовой реакции на посадки в разное время вегетации.</p>
<p>Сорта, имеющие хозяйственную скороспелость начинают образовывать столоны и клубни уже на 10…15 день после всходов культуры. Это важный момент для получения сверхранней продукции, так как при ранних сроках завязывания клубней и интенсивном накоплении клубней получается и высокий ранний урожай картофеля.</p>
<p>При второй посадке лучшие показатели были у сортов Удача. Сорт является среднеранним и накопление клубней происходит позже, поэтому при первой посадке у них урожай меньше. При второй посадке температура почвы и воздуха выше и, соответственно, межфазные периоды проходят быстрее, и клубнеобразование у этих сортов начинается раньше, урожайность увеличивается, так как темпы накопления урожая клубней является признаком наследственных свойств растений и комплекса внешних условий. Это подтверждается также и исследованиями других авторов [116-118].</p>
<p>Таблица 16 – Структура первого урожая в среднем за 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Крупные (&gt; 80 г), шт.</td>
<td>Крупные (&gt; 80 г), г.</td>
<td>Средние (30…80 г) шт.</td>
<td>Средние (30…80 г) г</td>
<td>Мелкие (&lt;30 г), шт.</td>
<td>Мелкие (&lt;30 г), г.</td>
<td>Среднее количество клубней с 1 куста, шт.</td>
<td>Средняя масса клубней с 1 куста, г</td>
<td>Урожайность т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>2,7</td>
<td>263,6</td>
<td>1,3</td>
<td>72,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>4,0</td>
<td>336,0</td>
<td>15,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>4,9</td>
<td>501,6</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,7</td>
<td>18,4</td>
<td>5,6</td>
<td>520,0</td>
<td>24,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>5,5</td>
<td>478,0</td>
<td>0,6</td>
<td>43,0</td>
<td>0,6</td>
<td>16,0</td>
<td>6,7</td>
<td>537,0</td>
<td>25,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>5,2</td>
<td>453,1</td>
<td>2,6</td>
<td>86,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>7,8</td>
<td>539,9</td>
<td>25,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>3,3</td>
<td>266,0</td>
<td>3,6</td>
<td>257,0</td>
<td>0,8</td>
<td>17,0</td>
<td>7,7</td>
<td>540,0</td>
<td>25,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>4,9</td>
<td>469,6</td>
<td>2,4</td>
<td>81,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>7,3</td>
<td>551,4</td>
<td>25,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>4,2</td>
<td>341,0</td>
<td>1,9</td>
<td>57,0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>6,1</td>
<td>398,0</td>
<td>18,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>5,2</td>
<td>366,8</td>
<td>1,3</td>
<td>38,0</td>
<td>6,5</td>
<td>404,8</td>
<td>18,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>3,4</td>
<td>355,0</td>
<td>2,5</td>
<td>94,7</td>
<td>1,3</td>
<td>34,0</td>
<td>7,2</td>
<td>483,7</td>
<td>22,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>1,7</td>
<td>244,0</td>
<td>3,9</td>
<td>304,9</td>
<td>1,1</td>
<td>27,0</td>
<td>6,7</td>
<td>575,9</td>
<td>26,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>4,1</td>
<td>565,0</td>
<td>0,7</td>
<td>56,0</td>
<td>2,0</td>
<td>47,0</td>
<td>6,8</td>
<td>668,0</td>
<td>31,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>3,7</td>
<td>572,1</td>
<td>1,5</td>
<td>113,0</td>
<td>1,3</td>
<td>38,0</td>
<td>6,5</td>
<td>723,1</td>
<td>33,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>6,5</td>
<td>521,7</td>
<td>1,6</td>
<td>103,4</td>
<td>4,3</td>
<td>35,2</td>
<td>12,4</td>
<td>660,3</td>
<td>30,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>5,7</td>
<td>514,1</td>
<td>4,0</td>
<td>123,0</td>
<td>2,0</td>
<td>24,9</td>
<td>11,7</td>
<td>662,0</td>
<td>30,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>6,7</td>
<td>564,0</td>
<td>3,4</td>
<td>106,0</td>
<td>3,1</td>
<td>33,0</td>
<td>13,2</td>
<td>703,0</td>
<td>32,8</td>
</tr>
<tr>
<td>HCP<sub>05</sub> по сорту</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2,34</td>
</tr>
<tr>
<td>HCP<sub>05</sub> по варианту</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1,85</td>
</tr>
<tr>
<td>HCP<sub>05</sub> по А-В</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3,14</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>1 урожай: 1) средняя фракция без проращивания, 2) средняя фракция с проращиванием; 3) крупная фракция с проращиванием</p>
<p>Таблица 17 – Структура второго урожая в среднем за 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Крупные (&gt; 80 г), шт.</td>
<td>Крупные (&gt; 80 г), г.</td>
<td>Средние (30…80 г) шт.</td>
<td>Средние (30…80 г) г</td>
<td>Мелкие (&lt;30 г), шт.</td>
<td>Мелкие (&lt;30 г), г.</td>
<td>Среднее количество клубней с 1 куста, шт.</td>
<td>Средняя масса клубней с 1 куста, г</td>
<td>Урожайность т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>3,4</td>
<td>278,0</td>
<td>2,1</td>
<td>107,0</td>
<td>3,2</td>
<td>21,0</td>
<td>8,7</td>
<td>406,0</td>
<td>19,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>3,5</td>
<td>311,0</td>
<td>3,0</td>
<td>180,0</td>
<td>0,6</td>
<td>18,0</td>
<td>7,1</td>
<td>509,0</td>
<td>23,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>4,1</td>
<td>348,0</td>
<td>2,5</td>
<td>149,0</td>
<td>0,3</td>
<td>9,0</td>
<td>6,9</td>
<td>506,0</td>
<td>23,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>3,4</td>
<td>290,0</td>
<td>4,1</td>
<td>217,0</td>
<td>0,7</td>
<td>20,0</td>
<td>8,2</td>
<td>527,0</td>
<td>24,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>3,3</td>
<td>293,0</td>
<td>4,6</td>
<td>248,0</td>
<td>0,4</td>
<td>11,0</td>
<td>8,3</td>
<td>552,0</td>
<td>25,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>3,5</td>
<td>309,0</td>
<td>4,1</td>
<td>222,0</td>
<td>0,5</td>
<td>14,0</td>
<td>8,1</td>
<td>545,0</td>
<td>25,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>2,7</td>
<td>282,0</td>
<td>3,5</td>
<td>278,0</td>
<td>0,3</td>
<td>8,0</td>
<td>6,5</td>
<td>568,0</td>
<td>26,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>2,2</td>
<td>324,0</td>
<td>3,5</td>
<td>276,0</td>
<td>1,0</td>
<td>30,0</td>
<td>6,7</td>
<td>630,0</td>
<td>29,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>2,6</td>
<td>352,0</td>
<td>3,3</td>
<td>260,0</td>
<td>0,4</td>
<td>11,0</td>
<td>6,3</td>
<td>623,0</td>
<td>29,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>2,4</td>
<td>229,0</td>
<td>3,7</td>
<td>228,0</td>
<td>0,6</td>
<td>18,0</td>
<td>6,7</td>
<td>475,0</td>
<td>22,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>2,6</td>
<td>278,0</td>
<td>5,9</td>
<td>212,0</td>
<td>0,9</td>
<td>18,0</td>
<td>9,4</td>
<td>508,0</td>
<td>23,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>2,7</td>
<td>251,0</td>
<td>3,8</td>
<td>245,0</td>
<td>0,2</td>
<td>5,0</td>
<td>6,7</td>
<td>501,0</td>
<td>23,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>3,1</td>
<td>284,0</td>
<td>3,1</td>
<td>212,0</td>
<td>1,0</td>
<td>29,0</td>
<td>7,2</td>
<td>525,0</td>
<td>24,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>2,9</td>
<td>368,0</td>
<td>2,7</td>
<td>186,0</td>
<td>0,5</td>
<td>14,0</td>
<td>6,1</td>
<td>568,0</td>
<td>26,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>2,8</td>
<td>329,0</td>
<td>2,9</td>
<td>193,0</td>
<td>0,7</td>
<td>20,0</td>
<td>6,4</td>
<td>542,0</td>
<td>25,3</td>
</tr>
<tr>
<td>HCP<sub>05</sub> по сорту</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,99</td>
</tr>
<tr>
<td>HCP<sub>05</sub> по варианту</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,77</td>
</tr>
<tr>
<td>HCP<sub>05</sub> по А-В</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1,72</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>2 урожай: 1) контроль; 2) + глауконитовые пески 20 г/куст; 3) + глауконитовые пески 30 г/куст</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Таблица 18 – Выход клубней по фракциям, среднее за 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">Сорт</td>
<td colspan="9">Фракции клубней</td>
<td rowspan="4">Урожайность, ц/га</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">крупная</td>
<td colspan="3">средняя</td>
<td colspan="3">мелкая</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Выход, ц/га</td>
<td rowspan="2">% от количества</td>
<td rowspan="2">% от массы</td>
<td rowspan="2">Выход, ц/га</td>
<td rowspan="2">% от количества</td>
<td rowspan="2">% от массы</td>
<td rowspan="2">Выход, ц/га</td>
<td rowspan="2">% от количества</td>
<td rowspan="2">% от массы</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="11">1 урожай</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>123,1</td>
<td>67,5</td>
<td>78,5</td>
<td>33,8</td>
<td>32,5</td>
<td>21,5</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>156,9</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>234,2</td>
<td>87,5</td>
<td>96,5</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8,6</td>
<td>12,5</td>
<td>3,5</td>
<td>242,8</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>223,2</td>
<td>82,1</td>
<td>89,0</td>
<td>20,1</td>
<td>9,0</td>
<td>8,0</td>
<td>7,5</td>
<td>9,0</td>
<td>3,0</td>
<td>250,8</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>211,6</td>
<td>66,7</td>
<td>83,9</td>
<td>40,5</td>
<td>33,3</td>
<td>16,1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>252,1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>124,2</td>
<td>42,9</td>
<td>49,3</td>
<td>120,0</td>
<td>46,8</td>
<td>47,6</td>
<td>7,9</td>
<td>10,4</td>
<td>3,1</td>
<td>252,2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>219,3</td>
<td>67,1</td>
<td>85,2</td>
<td>38,2</td>
<td>32,9</td>
<td>14,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>257,5</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>159,2</td>
<td>68,9</td>
<td>85,7</td>
<td>26,6</td>
<td>31,1</td>
<td>14,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>185,9</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>171,3</td>
<td>80,0</td>
<td>90,6</td>
<td>17,7</td>
<td>20,0</td>
<td>9,4</td>
<td>189,0</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>165,8</td>
<td>47,2</td>
<td>73,4</td>
<td>44,2</td>
<td>34,7</td>
<td>19,6</td>
<td>15,9</td>
<td>18,1</td>
<td>7,0</td>
<td>225,9</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>113,9</td>
<td>25,4</td>
<td>42,4</td>
<td>142,4</td>
<td>58,2</td>
<td>52,9</td>
<td>12,6</td>
<td>16,4</td>
<td>4,7</td>
<td>268,9</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>263,9</td>
<td>60,3</td>
<td>84,6</td>
<td>26,2</td>
<td>10,3</td>
<td>8,4</td>
<td>21,9</td>
<td>29,4</td>
<td>7,0</td>
<td>312,0</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>267,2</td>
<td>56,9</td>
<td>79,1</td>
<td>52,8</td>
<td>23,1</td>
<td>15,6</td>
<td>17,7</td>
<td>20,0</td>
<td>5,3</td>
<td>337,7</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>243,6</td>
<td>52,4</td>
<td>79,0</td>
<td>48,3</td>
<td>12,9</td>
<td>15,7</td>
<td>16,4</td>
<td>34,7</td>
<td>5,3</td>
<td>308,4</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>240,1</td>
<td>48,7</td>
<td>77,7</td>
<td>57,4</td>
<td>34,2</td>
<td>18,6</td>
<td>11,6</td>
<td>17,1</td>
<td>3,8</td>
<td>309,2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>263,4</td>
<td>50,8</td>
<td>80,2</td>
<td>49,5</td>
<td>25,8</td>
<td>15,1</td>
<td>15,4</td>
<td>23,5</td>
<td>4,7</td>
<td>328,3</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 18</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">Сорт</td>
<td colspan="9">Фракции клубней</td>
<td rowspan="4">Урожайность, ц/га</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">крупная</td>
<td colspan="3">средняя</td>
<td colspan="3">мелкая</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Выход, ц/га</td>
<td rowspan="2">% от количества</td>
<td rowspan="2">% от массы</td>
<td rowspan="2">Выход, ц/га</td>
<td rowspan="2">% от количества</td>
<td rowspan="2">% от массы</td>
<td rowspan="2">Выход, ц/га</td>
<td rowspan="2">% от количества</td>
<td rowspan="2">% от массы</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="11">2 урожай</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>129,8</td>
<td>39,1</td>
<td>68,5</td>
<td>50,0</td>
<td>24,1</td>
<td>26,4</td>
<td>9,8</td>
<td>36,8</td>
<td>5,2</td>
<td>189,6</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>145,2</td>
<td>49,3</td>
<td>61,1</td>
<td>84,1</td>
<td>42,3</td>
<td>35,4</td>
<td>8,4</td>
<td>8,5</td>
<td>3,5</td>
<td>237,7</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>162,5</td>
<td>59,4</td>
<td>68,8</td>
<td>69,6</td>
<td>36,2</td>
<td>29,4</td>
<td>4,2</td>
<td>4,3</td>
<td>1,8</td>
<td>236,3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>135,4</td>
<td>41,5</td>
<td>55,0</td>
<td>101,3</td>
<td>50,0</td>
<td>41,2</td>
<td>9,3</td>
<td>8,5</td>
<td>3,8</td>
<td>246,1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>136,8</td>
<td>39,8</td>
<td>53,1</td>
<td>115,8</td>
<td>55,4</td>
<td>44,9</td>
<td>5,1</td>
<td>4,8</td>
<td>2,0</td>
<td>257,8</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>144,3</td>
<td>43,2</td>
<td>56,7</td>
<td>103,7</td>
<td>50,6</td>
<td>40,7</td>
<td>6,5</td>
<td>6,2</td>
<td>2,6</td>
<td>254,5</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>131,7</td>
<td>41,5</td>
<td>49,6</td>
<td>129,8</td>
<td>53,8</td>
<td>48,9</td>
<td>3,7</td>
<td>4,6</td>
<td>1,4</td>
<td>265,3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>151,3</td>
<td>32,8</td>
<td>51,4</td>
<td>128,9</td>
<td>52,2</td>
<td>43,8</td>
<td>14,0</td>
<td>14,9</td>
<td>4,8</td>
<td>294,2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>164,4</td>
<td>41,3</td>
<td>56,5</td>
<td>121,4</td>
<td>52,4</td>
<td>41,7</td>
<td>5,1</td>
<td>6,3</td>
<td>1,8</td>
<td>290,9</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>106,9</td>
<td>35,8</td>
<td>48,2</td>
<td>106,5</td>
<td>55,2</td>
<td>48,0</td>
<td>8,4</td>
<td>9,0</td>
<td>3,8</td>
<td>221,8</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>129,8</td>
<td>27,7</td>
<td>54,7</td>
<td>99,0</td>
<td>62,8</td>
<td>41,7</td>
<td>8,4</td>
<td>9,6</td>
<td>3,5</td>
<td>237,2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>117,2</td>
<td>40,3</td>
<td>50,1</td>
<td>114,4</td>
<td>56,7</td>
<td>48,9</td>
<td>2,3</td>
<td>3,0</td>
<td>1,0</td>
<td>234,0</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>132,6</td>
<td>43,1</td>
<td>54,1</td>
<td>99,0</td>
<td>43,1</td>
<td>40,4</td>
<td>13,5</td>
<td>13,9</td>
<td>5,5</td>
<td>245,2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>171,9</td>
<td>47,5</td>
<td>64,8</td>
<td>86,9</td>
<td>44,3</td>
<td>32,7</td>
<td>6,5</td>
<td>8,2</td>
<td>2,5</td>
<td>265,3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>153,6</td>
<td>43,8</td>
<td>60,7</td>
<td>90,1</td>
<td>45,3</td>
<td>35,6</td>
<td>9,3</td>
<td>10,9</td>
<td>3,7</td>
<td>253,1</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При посадке картофеля в середине июля (второй срок) лучшие результаты внутри сорта были во втором варианте (использование глауконитовых песков в норме 20 г/растение) это видно из рисунка 12.</p>
<p><img width="960" height="1280" class="wp-image-15158" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-79.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-79.jpeg 960w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-79-225x300.jpeg 225w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-79-768x1024.jpeg 768w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" alt="word image 79 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>а) б) в)</p>
<p>Рисунок 12 – Растения с. Удача при второй посадке:<br />
а) глауконит 30 г/раст., б) контроль, в) глауконит 20 г/раст.</p>
<p>Урожайность клубней складывается из количества клубней на одном растении, средней массы одного клубня и густоты стояния. Густота стояния на наших опытах была одинаковой и составила 46,7 тыс. растений на 1 га. Величина урожайности обуславливается клубневой продуктивностью и крупностью клубней.</p>
<p>Применение при посадке посадочного материала с проращиванием повлияло на состав урожая, большую часть которого составило количество и масса крупных (&gt;80 г.) и средних (30…80 г.) клубней (рисунок 13).</p>
<p>Результаты опытных исследований 2 урожая показали (таблица 17-18), что добавление при посадке картофеля глауконитовых песков 20 г/куст (2 вариант) оказало положительное влияние на урожайность культуры, которая была выше, чем при контрольном варианте и при варианте с добавлением глауконитовых песков 30 г/куст.</p>
<p>Анализ структуры второго урожая показал, что средняя масса клубней с куста наибольшая у всех сортов с применением второго варианта посадки, причем максимальная средняя масса клубней у сорта Удача (2 вариант) – 630 г/ 1 куст, что на 10,9% выше в сравнении с контрольным вариантом посадки данного сорта.</p>
<p><img width="930" height="556" class="wp-image-15159" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-700.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-700.png 930w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-700-300x179.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-700-768x459.png 768w" sizes="(max-width: 930px) 100vw, 930px" alt="word image 700 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 13 – Фракционный состав второго урожая</p>
<p>Ценность клубней картофеля складывается из урожая клубней крупной и средней фракций, которая является показателем товарности. Минимальная товарность первого урожая составляет 89 % у сорта Удача. Это связано с тем, что Удача является среднеранним сортом и к моменту уборки клубни еще не успели набрать массу. При второй посадке товарность у сорта Удача возросла и в контрольном варианте составила 97 %, но в вариантах, где применяются глауконитовые пески, увеличивается количество образовавшихся клубней и при более поздней уборке товарность бы выросла за счет увеличения массы мелких клубней. Таким образом, применение при посадке глауконитовых песков повлияло на количество клубней.</p>
<p>Товарность второго урожая выше, даже в контрольных вариантах она составляет не менее 92 %. При использовании глауконитовых песков в основном идет повышение (кроме с. Удача, описанного выше). Применение глауконитовых песков дает повышение товарности на 2…5 % в зависимости от сорта.</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc58322586"></a><a id="post-15139-_Toc63173036"></a><strong>3.5 Взаимосвязь урожайности картофеля от параметров деятельности растений</strong></h3>
<p>Параметры структуры урожайности за счет использования корреляционного анализа позволяют выявить зависимости показателей. Были проведены расчеты по методике Доспехова Б.А. [119].</p>
<p><img width="975" height="541" class="wp-image-15160" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-701.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-701.png 975w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-701-300x166.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-701-768x426.png 768w" sizes="(max-width: 975px) 100vw, 975px" alt="word image 701 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 14 – Зависимость урожайности клубней от средней площади листьев (1 урожай)</p>
<p>По данным исследований урожай клубней зависит от средней площади листьев, как первого урожая, так и второго (рисунки 14-15). Зависимость выражалась коэффициентами корреляции R<sup>2</sup> = 0,5264 для первого урожая и для второго урожая зависимость более сильная и составила R<sup>2</sup> = 0,634, а также представлена уравнением регрессии У = 0,5915х+8,9904 для первого урожая и для второго урожая У = 0,8588х +4,7132.</p>
<p><img width="915" height="628" class="wp-image-15161" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-702.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-702.png 915w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-702-300x206.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-702-768x527.png 768w" sizes="(max-width: 915px) 100vw, 915px" alt="word image 702 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"> Рисунок 15 – Зависимость урожайности клубней от средней площади листьев (2 урожай)</p>
<p>Зависимости урожайности первой и второй посадок от фотосинтетического потенциала представлены на рисунках 16-17, что также отражает сильную зависимость сравниваемых показателей.</p>
<p><img width="975" height="444" class="wp-image-15162" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-703.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-703.png 975w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-703-300x137.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-703-768x350.png 768w" sizes="(max-width: 975px) 100vw, 975px" alt="word image 703 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 16 – Зависимость урожайности первой посадки от фотосинтетического потенциала, м<sup>2</sup>/га дней</p>
<p><img width="975" height="547" class="wp-image-15163" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-704.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-704.png 975w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-704-300x168.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-704-768x431.png 768w" sizes="(max-width: 975px) 100vw, 975px" alt="word image 704 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 17 – Зависимость урожайности второй посадки от фотосинтетического потенциала, м<sup>2</sup>/га дней</p>
<p>Сильные зависимости были получены при изучении переменных структуры урожайности. По нашим данным урожай клубней имеет зависимость от числа клубней, коэффициенты корреляции более высокие и также надежные уравнения регрессии:</p>
<p>У = 0,9944х+16,201(при первой посадке), R<sup>2</sup> = 0,99;</p>
<p>У =0,0468 х &#8212; 0,0649 (при второй посадке) R<sup>2</sup> = 0,99;</p>
<p>в большей степени от средней массы клубней</p>
<p>У = 0,0466 х &#8212; 0,0649(при первой посадке), R<sup>2</sup> = 0,99;</p>
<p>У = 0,0468 х &#8212; 0,0649 (при второй посадке), R<sup>2</sup> = 0,99,</p>
<p>Таким образом, для получения высокого урожая клубней образование мощного фотосинтетического аппарата посадок картофеля важно, так как между этими показателями сильная взаимосвязь.</p>
<h3><a id="post-15139-_Toc58322587"></a><a id="post-15139-_Toc63173037"></a><strong>3.6 Качество клубней двух урожаев картофеля ранних сортов</strong></h3>
<p>Влияние различных факторов можно оценивать по количественным показателям, таким как урожайность, но важными показателями в настоящее время в связи с ухудшающей экологией являются качественные, такие как содержание основных питательных веществ в продукции. Для картофеля важными являются содержание крахмала, белка, витамина С и конечно же содержание сухих веществ, которые должны иметь стабильные показатели независимо от климатических условий года.</p>
<p>По содержанию сухих веществ клубни картофеля близки к химическому составу зерновых культур, но по содержанию крахмала клубни картофеля преобладают над зерновыми культурами и проигрывают по содержанию белка. Площади посадок картофеля превышают посевы зерновых культур, в результате чего сухих веществ картофеля больше в три раза, чем у зерновых культур.</p>
<p>Качество продукции раннего картофеля зависит от химического состава клубней [2, 120-124]. Химический состав клубней зависит от сорта, условий выращивания (климатических, погодных, типа почвы, применяемых удобрений, агротехники возделывания), зрелости клубней, сроков и условий хранения и др. В среднем картофель содержит (в %): воды 75; крахмала 18,2; азотистых веществ (сырой протеин) 0,2; сахаров 1,5; клетчатки 1; жиров 0,1; титруемых кислот 0,2; веществ фенольной природы 0,1; пектиновых веществ 0,6; прочих органических соединений (нуклеиновых кислот, гликоалкалоидов, гемицеллюлоз и др.) 1,6; минеральных веществ 1,1.</p>
<p>Количество питательных веществ, содержащемся в свежеубранном картофеле в среднем за 2018…2020 годы, представлены в таблице 19. Сухих веществ в клубне содержится в среднем 20 %, показатели соответствуют заявленным оригинатором сортов, отличий в вариантах не наблюдается. Но следует отметить, что больше всего сухих веществ в зоне сосудистых пучков, от которой их количество уменьшается к периферии и внутренней сердцевине. В основании клубня сухих веществ больше, чем в верхушке.</p>
<p>Содержание белка определяет пищевую ценность продукта. Белок картофеля отличается содержанием всех незаменимых аминокислот при этом в оптимальных соотношениях, в связи с чем увеличивается биологическая ценность продукта. Усвояемость картофельного белка по всем источникам [1-2, 7, 9, 18] на много выше других растительных продуктов, так как они подобны белкам животного происхождения.</p>
<p>Таблица 19 – Содержание основных питательных веществ в клубнях<br />
в зависимости от время посадки (2018…2020 гг.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Сорт</td>
<td>Вариант</td>
<td>Сухие вещества, %</td>
<td>Крахмал, %</td>
<td>Белок, %</td>
<td>Витамин С, мг %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Метеор 1 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,7</td>
<td>10,1</td>
<td>2,2</td>
<td>13,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>21,7</td>
<td>10,9</td>
<td>2,2</td>
<td>14,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>20,8</td>
<td>10,8</td>
<td>2,3</td>
<td>14,6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Жуковский ранний 1 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>16,7</td>
<td>10,6</td>
<td>2,1</td>
<td>13,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>20,4</td>
<td>12,2</td>
<td>2,0</td>
<td>14,2</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>20,0</td>
<td>12,0</td>
<td>2,0</td>
<td>14,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Удача 1 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,6</td>
<td>13,5</td>
<td>2,2</td>
<td>13,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>19,5</td>
<td>14,5</td>
<td>2,3</td>
<td>14,1</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>19,3</td>
<td>13,6</td>
<td>2,2</td>
<td>14,2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Снегирь 1 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,3</td>
<td>13,2</td>
<td>2,1</td>
<td>14,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>19,6</td>
<td>13,7</td>
<td>2,2</td>
<td>14,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>19,4</td>
<td>13,5</td>
<td>2,1</td>
<td>14,8</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Ред Скарлет 1 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,5</td>
<td>13,4</td>
<td>2,1</td>
<td>15,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>19,0</td>
<td>13,5</td>
<td>2,2</td>
<td>15,4</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>19,1</td>
<td>13,6</td>
<td>2,3</td>
<td>16,1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Метеор 1 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,7</td>
<td>10,2</td>
<td>2,2</td>
<td>13,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>21,7</td>
<td>10,7</td>
<td>2,2</td>
<td>14,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>20,8</td>
<td>10,8</td>
<td>2,3</td>
<td>14,6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Жуковский ранний 2 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>16,7</td>
<td>10,5</td>
<td>2,1</td>
<td>13,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>20,4</td>
<td>12,3</td>
<td>2,0</td>
<td>14,2</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>20,0</td>
<td>12,1</td>
<td>2,0</td>
<td>14,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Удача 2 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,6</td>
<td>13,6</td>
<td>2,2</td>
<td>13,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>19,5</td>
<td>14,2</td>
<td>2,3</td>
<td>14,1</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>19,3</td>
<td>13,7</td>
<td>2,2</td>
<td>14,2</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Снегирь 2 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,3</td>
<td>13,6</td>
<td>2,1</td>
<td>14,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>19,6</td>
<td>13,8</td>
<td>2,2</td>
<td>14,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>19,4</td>
<td>13,9</td>
<td>2,1</td>
<td>14,8</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Ред Скарлет 2 пос.</td>
<td>1)</td>
<td>19,5</td>
<td>13,4</td>
<td>2,1</td>
<td>15,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2)</td>
<td>19,0</td>
<td>13,5</td>
<td>2,2</td>
<td>15,4</td>
</tr>
<tr>
<td>3)</td>
<td>19,1</td>
<td>13,6</td>
<td>2,3</td>
<td>16,1</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР по сортам</p>
<p>по вариантам</p>
<p>частных различий</td>
<td>0,32</p>
<p>0,34</p>
<p>0,70</td>
<td>0,44</p>
<p>0,23</p>
<p>0,68</td>
<td>0,33</p>
<p>0,20</p>
<p>0,61</td>
<td>0,34</p>
<p>0,24</p>
<p>0,64</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как известно, содержание крахмала и белка в клубнях, обычно является сортовым признаком и если много белка, то содержание крахмала будет низким и наоборот [18, 33, 35, 40, 53, 56]. Исследуемые образцы имели содержание крахмала в вариантах внутри сорта практически одинаковые показатели и не различались, поэтому не представлены в диссертации. Также особых различий не было по содержанию витамина С. Все данные представлены в таблице 18.</p>
<p>В связи с тем, что применялись глауконитовые пески, а они содержат минеральные вещества, которые могут быть не только микроэлементами, но и тяжелыми металлами, проведено определение химического состава, как источника минеральных веществ. В ВНИИМП имени В.М. Горбатова был определен химический состав клубней картофеля, выращенного с применением глауконита (таблица 20).</p>
<p>Таблица 20 &#8212; Содержание минеральных веществ, мг на100 г, сырой массы клубней</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Минеральные элементы</td>
<td>Содержание, мг/100 г клубней</td>
</tr>
<tr>
<td>Калий</p>
<p>Кальций</p>
<p>Фосфор</p>
<p>Магний</p>
<p>Натрий</p>
<p>Железо</p>
<p>Марганец</p>
<p>Медь</p>
<p>Цинк</p>
<p>Фтор</p>
<p>Йод</p>
<p>Селен</td>
<td>445,0</p>
<p>10,0</p>
<p>50,0</p>
<p>25,0</p>
<p>10,0</p>
<p>0,8</p>
<p>0,15</p>
<p>0,15</p>
<p>0,27</p>
<p>0,01</p>
<p>0,004</p>
<p>0,004…0,02</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В картофеле они в основном представлены солями калия и фосфора; имеются также <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B9" target="_blank" rel="noopener">натрий</a>, кальций, магний, железо, сера, хлор и <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BA%D1%80%D0%BE%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" target="_blank" rel="noopener">микроэлементы</a> &#8212; цинк, бром, кремний, медь, бор, марганец, йод, кобальт и др. Распределены минеральные вещества в клубне неравномерно: больше всего их в коре, меньше – в наружной сердцевине, в верхушечной части больше, чем в основании.</p>
<p>Применение природного минерала, глауконитовых песков позволяет получить раннюю продукцию картофеля без изменения химического состава и содержания различных тяжелых металлов выше допустимых норм.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Выво<strong>д</strong>ы по главе 3</p>
<p>1. В связи с изменением климата в сторону потепления, наступление фаз сдвигается в более ранние сроки, межфазные периоды развития укорачиваются, увеличивается общий период развития от всходов до уборки (при первой посадке крупной фракцией на 4…8 дней соответственно, при второй посадке до 10…12 дней независимо от варианта, но в зависимости от сорта).</p>
<p>2. Повышается количество побегов при использовании крупного посадочного материала на 12,5…25,0 % в зависимости от сорта, при второй посадке количество побегов увеличивается за счет внесения глауконитовых песков в норме 20 г/куст на 21,0…47 % в зависимости от сорта.</p>
<p>3. Максимальная величина ассимиляционной поверхности листового аппарата формируется при первой посадке при применении крупного посадочного материала, при второй посадке – при использовании глауконитовых песков в норме 20 г/куст.</p>
<p>4. При выращивании двух урожаев картофеля снижается развитие и распространение болезней, происходит дифференциация заболеваний. Первый урожай поражается альтернариозом (Alternaria solani L), второй – фитофторозом (Phytophthora infestans) в меньшей степени, чем обычные посадки картофеля.</p>
<p>5. При первой посадке повышению урожайности способствует использование крупного посадочного материала на 11…36 % в зависимости от сорта; при второй посадке применение глауконитовых песков в норме 20 г/куст – на 7…31 % в зависимости от сорта.</p>
<p>6. Для первой посадки подходят хозяйственно-скороспелые сорта (Метеор, Снегирь, Жуковский ранний), для второй посадки – среднеранние сорта – Удача, Ред Скарлет.</p>
<h2><a id="post-15139-_Toc58322589"></a><a id="post-15139-_Toc63173038"></a>ГЛАВА 4 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКИ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ ДВУХ УРОЖАЕВ КАРТОФЕЛЯ РАННИХ СОРТОВ В УСЛОВИЯХ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ</h2>
<p>Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации предполагает обеспечение продовольственной независимости. «Единственное средство удержать государство в состоянии независимости от кого-либо – это сельское хозяйство. Обладай Вы хоть всеми богатствами мира, если Вам нечем питаться – Вы зависите от других. Торговля создает богатство, но сельское хозяйство обеспечивает свободу…» – так писал Жан Жак Руссо в 1738 году [2, 19, 30].</p>
<p>Спрос на картофель растет, растет и мировое производство. По данным ФАО в 2019 году в мире собрано 394 млн. тонн, это примерно на 100 млн. тонн больше, чем в 1961 году. Произошел рост производства картофеля во всех странах. Главными производителями в настоящий момент являются Китай, Индия и Россия. Китай производит 99,1 млн. т., Индия – 43,8, Россия – 31,1, в последние годы к России примыкает Украина – 21,8 млн. т. Россия отстает от Китая почти в три раза. Интенсивный рост произошел в Азиатском полушарии. В 1961 году удельный вес азиатского производства картофеля составлял всего 8,6 %, в последние годы – 50,6 %, удельный вес европейского картофеля упал: было 82 %, а стало 31,2 %. Картофель в последние годы стал популярен и в Африке (с 1 % до 6,5 %) [3].</p>
<p>Валовое производства в первую очередь связано с площадью посадок, но они остались в пределах 20 млн, га. В нашей стране площади под картофелем сильных изменений не претерпели, что в 1961 году посадки картофеля составили 22,0 млн, га, что в настоящее время 20 млн. га, Китай имеет 5,8 млн. га, Индия – 2,1, Россия – 2,0, Украина – 1,3 млн. га [3, 8]. Увеличение валового производства связано с повышение урожайности.</p>
<p>Основным показателем эффективности производства сельскохозяйственной продукции является урожайность культуры. По данным ФАО картофель является самой высокоурожайной культурой по сравнению с кукурузой, рисом, соей и пшеницей, но за последние 50 лет урожайности этих культур выросли довольно значительно, а средняя урожайность в мире картофеля выросла на 46,2 % [16, 18, 19]. Рост урожайности картофеля отмечен во всем мире (с 12,2 т/га до 19,6 т/га), высокая средняя урожайность отмечается в Германии – 44,4 т/га, в Нидерландах – 42,0 т/га, мировой рейтинг у США и Новой Зеландии, где средняя урожайность составляет 49,0 т/га [3-4]. Высокие урожаи отмечаются у стран Африки: ЮАР – 36,1 т/га, Алжир -30,6, Египет – 27,2, Мали – 20,0 т/га [8]. Рост вызван за счет новых механизированных технологий, правильного подбора сортов, применения удобрений и т.д., а также правительственной поддержки, но в некоторых странах имеется система параллельного выращивания картофеля и риса.</p>
<p>В нашей стране урожайность повысилась не на много в сравнении с другими странами: в 1961 году средняя урожайность картофеля была 12, 2 т/га, в последние годы урожайность составила 19,6 т/га, то есть рост составил всего 60 % [8, 12, 16]. Это связано в первую очередь с тем, что крупных специализированных сельхозпредприятий по возделыванию картофеля становится все меньше, а доля крестьянских (фермерских) и личных подсобных хозяйств увеличивается [2, 3, 5, 12].</p>
<p>В России товарное производство, осуществляемое сельскохозяйственными предприятиями, составляет примерно 56 %, остальное производство сосредоточено в личных подсобных хозяйствах и на садово-огороднических участках горожан (рисунок 18). В ЛПХ и фермерских хозяйствах урожайность низкая, также низкий и уровень товарности. Это связано с тем, что используется не всегда качественный посадочный материал, не хватает специальной техникой, распространенность болезней и вредителей и не используются современные и инновационные технологии возделывания.</p>
<p><img width="786" height="486" class="wp-image-15164" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-705.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-705.png 786w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-705-300x185.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-705-768x475.png 768w" sizes="(max-width: 786px) 100vw, 786px" alt="word image 705 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 18 – Динамика валовых сборов картофеля в промышленном секторе картофелеводства в 2001-2019 гг., тыс. тонн</p>
<p>Для ЛПХ и фермерских хозяйствах при изменяющемся климате можно предложить выращивать два урожая картофеля ранних сортов. Такое возделывание принято в южных странах, где вегетационный период довольно большой, в наших условиях вегетационный период намного меньше. В последние годы наблюдается увеличение продолжительности вегетационного периода и суммы активных температур в Московском регионе [4-5, 8, 12, 16]. Начало вегетационного периода сдвигается в более ранние сроки (вторая декада апреля), в редких случаях наблюдается даже в третьей декаде марта. Окончание вегетационного периода также сдвигается в более поздние сроки и заканчивается в основном во второй декаде октября. За счет этого увеличивается вегетационный период [41-44]. Проведенные исследования, позволили получить на одном поле два урожая картофеля раннего, и тем самым увеличив общую урожайность с одного поля, более эффективно используя пашню.</p>
<p>Первый урожай убирался 15 июля и на освободившееся место высаживали новые посадки картофеля, которые убирались позже обычных. Использовали ранние сорта [66-67, 94, 101], которые успевали дать и первый, и второй урожай.</p>
<p>Таблица 1 &#8212; Урожайность сортов картофеля в зависимости от условий года, 1 урожай, т/га</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Сорта</td>
<td colspan="3">Урожайность</td>
<td rowspan="2">Один урожай за вегетационный период</td>
<td rowspan="2">± к одному урожаю</td>
</tr>
<tr>
<td>1 посадки</td>
<td>2 посадки</td>
<td>За вегетационный период</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">1 урожай</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 1)</td>
<td>19,1</td>
<td>14,7</td>
<td>33,8</td>
<td>28,5</td>
<td>+5,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 2)</td>
<td>25,3</td>
<td>19,2</td>
<td>44,5</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Метеор 3)</td>
<td>26,0</td>
<td>18,4</td>
<td>44,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 1)</td>
<td>22,7</td>
<td>20,3</td>
<td>43,0</td>
<td>31,7</td>
<td>+11,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 2)</td>
<td>23,7</td>
<td>22,3</td>
<td>46,0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Жуковский 3)</td>
<td>25,3</td>
<td>21,4</td>
<td>46,7</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 1)</td>
<td>18,9</td>
<td>24,9</td>
<td>43,8</td>
<td>31,2</td>
<td>+12,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 2)</td>
<td>19,7</td>
<td>28,1</td>
<td>47,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Удача 3)</td>
<td>22,8</td>
<td>27,0</td>
<td>48,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 1)</td>
<td>21,8</td>
<td>21,9</td>
<td>43,7</td>
<td>31,8</td>
<td>+11,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 2)</td>
<td>24,9</td>
<td>23,5</td>
<td>48,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Снегирь 3)</td>
<td>27,5</td>
<td>23,4</td>
<td>50,9</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 1)</td>
<td>22,7</td>
<td>21,0</td>
<td>43,7</td>
<td>29,9</td>
<td>+13,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 2)</td>
<td>24,5</td>
<td>24,3</td>
<td>48,8</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ред Скарлет 3)</td>
<td>27,6</td>
<td>22,7</td>
<td>50,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Урожайность в первый период уборки (15 июля) получена невысокая, практически по всем сортам (таблица 21). Так максимальная средняя урожайность по годам получена при уборке в первый период сорта Снегирь (27,6 т/га), минимальная средняя урожайность по годам у сорта Метеор (19,1 т/га). При получении одного урожая в вегетационный период максимальная урожайность была у сорта Снегирь (31,8 т/га), убранного в середине августа. К этому моменту на растениях вегетативная масса высохла, и все пластические вещества перешли в клубни.</p>
<p>При получении с одного поля двух урожаев, общая урожайность возрастает на 5,3…13,9 т/га в зависимости от сорта, это практически на 15,6…31,4 % в зависимости от сортов. Также возможно применение разных сортов в течение вегетации, что позволит еще увеличить урожайность. Экономические показатели рассчитаны, исходя из средних показателей хозяйств (затрат, цены и т. д.), на урожайность 30,0 т/га (таблица 22).</p>
<p>Таблица 22 – Экономическая эффективность производства картофеля за 2020 гг.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Статьи расходов</td>
<td>1 урожай</td>
<td>2 урожая</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>31,2</td>
<td>43,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Итого затрат, тыс. руб.</td>
<td>181,00</td>
<td>322,00</td>
</tr>
<tr>
<td>Дополнительные затраты на уборку дополнительного урожая, тыс. руб.</td>
<td>1,27</td>
<td>17,57</td>
</tr>
<tr>
<td>Всего прямых затрат, тыс. руб.</td>
<td>228,47</td>
<td>339,57</td>
</tr>
<tr>
<td>Выручка от реализуемой продукции, тыс. руб.</td>
<td>312,00</td>
<td>532,5 (283,5+249,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Чистый доход, тыс. руб.</td>
<td>83,53</td>
<td>192,93</td>
</tr>
<tr>
<td>Себестоимость, руб. / кг</td>
<td>7,32</td>
<td>7,75</td>
</tr>
<tr>
<td>Уровень рентабельности, %</td>
<td>36,6</td>
<td>56,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Итого прямых затрат на производство 31,2 т/га составляет по данным хозяйства 228,47 тыс. руб. При этом будут дополнительные затраты на посадочный материал, удобрения, подготовку почвы под второй урожай и дополнительные расходы на уборку дополнительного урожая. Также в таблице представлены наиболее значимые и весомые затраты по одноурожайной культуре. Оптовая цена на рынке по данным картофельного союза в сентябре, октябре составляет в районе 10,0 руб./кг, расчет для одноурожайной культуры произведен из этих расчетов. При возделывании картофеля первый урожай продавался дороже, так как ранний картофель в это время года дорогой и колеблется от 15 до 80 руб. за 1 кг в зависимости от места реализации. Для расчетов был взят показатель цены реализации – 15 руб./кг (15000 руб./1 тонна), поскольку производители имеют самую низкую добавку к цене, в связи с продажей по оптовым ценам. Поэтому первый урожай с. Удачи был 18,9 т/га, выручка составила 283,5 тыс. руб.</p>
<p>Хотелось уточнить, что потребителя свежего картофеля интересует хороший внешний вид, отличные вкусовые качества, белая или желтая мякоть (в зависимости от предпочтения), хорошо разваривающийся, без повреждений, откалиброванный, не темнеющий после варки. В ряде регионов большим спросом пользуются красноклубневые сорта и т.д.. В последние годы качество клубней повысилось, это видно по возможности выбора в супермаркетах, где представлены продукция разной ценовой категории, различных фирм, а также «брендовые» категории, такие как «премиум класса», «органический», «низкокалорийный» и т.д. Цены могут отличаться в разы, например, стоимость картофеля из Египта – 70 рублей, стоимость «органической» продукции – 300 рублей, а стоимость на рынке 15 рублей. Имеется дорогой сорт картофеля в мире «La Bonnotte», который стоит примерно 500…600 евро [3].</p>
<p>Цена реализации на рынке картофеля имеет сезонные колебания. При этом оптовые и потребительские цены отличаются в два и более раза (рисунок 19). В первом полугодии цена зависит от количества картофеля, заложенного на хранение. Цена на продукцию высокая, так как имеются дополнительные затраты на хранение продукции. Цены растут до появления нового урожая – практически до сентября. В начале августа на рынке появляется продукция раннего картофеля отечественного происхождения. Но уже с весны поступает ранняя продукция из-за рубежа по ценам, которые выше в 2…4 раза старого картофеля. Она держится до сентября – октября. В это время на рынке самые низкие цены.</p>
<p><img width="847" height="531" class="wp-image-15165" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-706.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-706.png 847w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-706-300x188.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-706-768x481.png 768w" sizes="(max-width: 847px) 100vw, 847px" alt="word image 706 Разработка и экспериментальная проверка рекомендаций технологий получения двух урожаев экологически чистого картофеля ранних сортов"></p>
<p>Рисунок 19 – Средние цены картофель по месяцам, руб./кг</p>
<p>Обычно осенью убирают в основном универсальные сорта. Они хорошо хранятся, имеют большое содержание крахмала, но вкусовые качества ниже, чем у столовых сортов раннего срока созревания. В связи с тем, что картофель ранний обладает хорошим вкусом, нежной кожурой, убранный позже, чем все обычные посадки картофеля он хорошо реализуется ресторанному бизнесу, цена также может быть высокой. Не смотря на такие особенности, цену в расчеты заложили низкую (10,0 руб./кг). Второй урожай с. Удача составил 24,9 т/га и выручка от реализуемой продукции &#8212; 249,0 тыс. руб. Общая выручка от реализации составила 532,5 тыс. руб. Себестоимость одного урожая картофеля ниже, чем двух урожаев, уровень рентабельности при возделывании двух урожаев выше практически в два раза и составляет 56,8 %. Поэтому такая технология позволяет обеспечить население не только качественной отечественной продукцией, так как столовые сорта идут именно для употребления в пищу, но и для сельскохозяйственных производителей картофеля иметь дополнительную выручку и повысить рентабельность производства.</p>
<p><a id="post-15139-_Toc58322592"></a> Выводы по главе 4</p>
<p>Производство двух урожаев картофеля ранних сортов эффективно. Повышается общая урожайность на 5,3…13,9 т/га, выручка от реализуемой продукции на 219,91 тыс. руб. и чистый доход на 109,4 тыс. руб., также повышается рентабельность на 20,2 %.</p>
<p>Таким образом, в условиях Московской области, получение второго урожая картофеля сортов раннего срока созревания возможно. В условиях рыночных отношений добавление технологических процессов в базовые технологии выращивания позволит повысить конкурентоспособность отрасли картофелеводства и повысить его эффективность.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><a id="post-15139-_Toc63173039"></a>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h2>
<p>1. На основе анализа динамики изменения климатических ресурсов (тепло- и влагообеспеченность растений и количество вегетационного периода) для Московского региона следует отметить, что за последние 30 лет произошло увеличение суммы активных температур на более чем 900 °С и она достигла 2600 °С, что достаточно для возделывания двух урожаев картофеля ранних сортов.</p>
<p>2. В связи с изменением климата в сторону потепления, наступление фаз сдвигается в более ранние сроки, межфазные периоды развития укорачиваются, увеличивается общий период развития от всходов до уборки (при первой посадке крупной фракцией на 4…8 дней соответственно по всем сортам, при второй посадке на 10…12 дней независимо от варианта, но в зависимости от сорта).</p>
<p>3. Для получения двух урожаев картофеля ранних сортов первую посадку нужно провести как можно в ранние сроки при прогревании почвы не менее до +6…+8 °С, как правило, для условий Московского региона в апреле-мае месяце; вторую посадку осуществить после уборки урожая первой посадки на освободившееся место (с учетом севооборота) в середине июля.</p>
<p>4. Для первой посадки необходимо использовать хозяйственно скороспелые сорта, раннее завязывание и интенсивное накопление клубней которых способствует повышению товарности продукции (с. Метеор до 96 %, с. Жуковский ранний – до 97 %), для второй посадки возможно использование среднеранних, повышающие товарность клубней в более поздние сроки (с. Удача – до 99 %, с.Ред Скарлет – до 99 %).</p>
<p>5. При первой посадке использование крупного пророщенного посадочного материала повышает количество побегов на 12,5…25,0 %, фотосинтетический потенциал на 19,1…70,7 %, урожайности на 11…36 % в зависимости от сорта; при второй посадке применение пророщенного посадочного материала средней фракции с внесением глауконитовых песков в посадочное ложе в норме 20 г/куст повышает количество побегов на 21,0…47 %, фотосинтетический потенциал на 7,0…56,7 %, урожайности на 7…31 % в зависимости от сорта.</p>
<p>6. При выращивании двух урожаев картофеля снижается развитие и распространение болезней, происходит дифференциация заболеваний. Первый урожай поражается альтернариозом (Alternaria solani L), второй – фитофторозом (Phytophthora infestans) в меньшей степени, чем обычные посадки, что сказывается в дальнейшем на качестве продукции.</p>
<p>7. Производство двух урожаев картофеля ранних сортов эффективно: увеличиваются выручка от реализуемой продукции на 219,91 тыс. руб. и чистый доход на 109,4 тыс. руб., а также повышается рентабельность на 20,2 %. Об эффективности производства двух урожаев картофеля свидетельствует также коэффициент энергетической эффективности, который выше 0 и составляет 0,70.</p>
<p><strong>Предложения производству</strong>. Экспериментальная проверка подтвердила возможность выращивания двух урожаев картофеля ранних сортов в Московской области в условиях изменения климата в сторону потепления. Для дальнейшего применения в других регионах, сходных с Московской областью необходимо провести производственную проверку практических рекомендаций «Возделывание экологически чистого картофеля раннего в двухурожайной культуре в условиях Московской области» с учетом вероятностного характера климатических факторов;</p>
<p>применение глауконитовых песков в производственных условиях требует механизации: порционного внесения препарата в посадочное ложе;</p>
<p>в условиях высокой вероятности появления заморозков и резких перемен температуры при ранних посадках требует механизированной раскладки и уборки укрывных материалов.</p>
<p><strong>Перспективы дальнейшей разработки</strong>. Технология возделывания двух урожаев картофеля ранних сортов позволит снизить зависимость от импорта, повысит продовольственную безопасность, а также повысит конкурентоспособность хозяйств за счет более высокой цены реализации первого урожая и более качественной продукции второго.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-РГАУ-МСХА-имени-К.А.Тимирязева-2020-Тема-7-Источники.docx"><strong>Список использованных источников</strong></a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/ekologicheski-chistogo-kartofelya-rannix-sortov/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Создание адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с генами засухоустойчивости, устойчивости к болезням и качества зерна от диких злаков, идентифицированных с помощью днк-маркеров</title>
		<link>https://apknet.ru/sozdanie-adaptivnogo-sorta-yarovoj-myagkoj-pshenicy-dlya-organicheskogo-zemledeliya-s-genami-zasuxoustojchivosti-ustojchivosti-k-boleznyam-i-kachestva-zerna-ot-dikix-zlakov-identificirovannyx-s-pomo/</link>
					<comments>https://apknet.ru/sozdanie-adaptivnogo-sorta-yarovoj-myagkoj-pshenicy-dlya-organicheskogo-zemledeliya-s-genami-zasuxoustojchivosti-ustojchivosti-k-boleznyam-i-kachestva-zerna-ot-dikix-zlakov-identificirovannyx-s-pomo/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Jul 2021 06:37:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Защита сельскохозяйственных растений]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Омский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14818</guid>

					<description><![CDATA[Цель: создать адаптивный сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с ценными генами от диких злаков, повышающими качество зерна, устойчивость к засухе и болезням, идентифицированными в созданных линиях и сортах ДНК-маркерами.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Титульный лист и исполнители</h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчёт 80 стр., 17 табл., 3 рис., 56 источн., 6 прил.</p>
<p>ПШЕНИЦА, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ КАСП, ДИКИЕ ЗЛАКИ, СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПШЕНИЦА, ЭГИЛОПС ТАУШИ, АДАПТИВНОСТЬ, КОРНЕВАЯ СИСТЕМА, КАЧЕСТВО ЗЕРНА. СОРТ, СЕМЕНА, ЭКОЛОГИЯ, ОРГАНИЧЕСКОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ.</p>
<p>Объектом исследования являются сорта, популяции, линии и гибриды яровой мягкой пшеницы.</p>
<p>Цель: создать адаптивный сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с ценными генами от диких злаков, повышающими качество зерна, устойчивость к засухе и болезням, идентифицированными в созданных линиях и сортах ДНК-маркерами.</p>
<p>Полученные результаты.</p>
<p>Расширен генетический потенциал устойчивости и качества зерна яровой мягкой пшеницы за счет генов диких злаков.</p>
<p>Достигнуто ускорение селекционного процесса за счет точной идентификации генотипов с помощью ДНК-маркеров;</p>
<p>Выделены источники устойчивости к засухе и болезням, качества зерна с идентифицированными генами КАСП-маркерами для маркер-контролируемого отбора при селекции пшеницы в Западной Сибири. В 2020 г. проведено маркирование 576 линий селекционных питомников первого и второго года, контрольного питомника и сортов питомника конкурсного сортоиспытания, чтобы провести маркер-контролируемый отбор по признакам продуктивности, устойчивости к болезням и качества зерна среди селекционного материала Омского ГАУ.</p>
<p>Сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия Агрономическая 5 (Эритроспермум 4-16) передан на ГСИ. Сорт имеет потенциал урожайности более 6,0 т/га, устойчивый к болезням, засухе с высоким качеством зерна. Рекомендован для возделывания по технологии органического земледелия.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Применение технологии KASP<sup>тм</sup> (Kompetitive Allele-Specific PCR), которая широко апробирована в современных селекционных программах, является доступным и надежным инструментом по идентификации маркеров, ассоциированных с генами селекционно-ценных признаков (Crain et al., 2018; Rasheed et al., 2016, 2019). Отбор селекционного материала с помощью КASP-маркеров позволяет повысить точность отбора нужных генотипов и открывает новые возможности в маркер-ориентированной селекции для экономии времени и средств на создание новых сортов (Хлесткина, Шумный, 2016; Yu et al., 2012; Crain et al., 2018).</p>
<p>Метод полногеномного анализа ассоциаций GWAS позволил идентифицировать 243 достоверных эффекта SNPs (P&gt; 1.08 x 10-6) по 35 изученным признакам. SNP-локусы были распределены по всем 21 хромосомам и их эффект на признаки варьировал от 0,3 % до 25 %. Наибольшее количество достоверных ассоциаций маркер-признак (АМП) было обнаружено в геноме А (72), затем в геноме В (65) и геноме D (62) (Bhatta, Shamanin <a href="https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2018.00076/full#B34" target="_blank" rel="noopener">et. al., 2019)</a>. Полученные данные свидетельствуют о значимости синтетических гексаплоидов в качестве ценного генетического ресурса для расширения генетического потенциала создаваемых сортов пшеницы и повышения их устойчивости к биотическим и абиотическим факторам внешней среды.</p>
<p>Анализ мировой научной литературы и результаты наших исследований свидетельствует, что многочисленные синтетические формы, полученные в последние десятилетия с использованием диких злаков, как правило, с эгилопс Тауши (Ae. tauschii), являются ценным исходным материалом для создания сортов пшеницы, пригодных для органического земледелия &#8212; устойчивых к биотическим и абиотическим стрессам, с высокой продуктивностью и качеством зерна, отвечающего требованиям функционального питания, что и определило цели и задачи наших исследований.</p>
<p>Результаты работы по большому количеству линий, изученных на всех этапах селекционного процесса в 2020 году представлены в приложении А.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534468"></a><a id="post-14818-_Toc25699696"></a><strong>1 Использование ДНК-маркеров в селекции пшеницы </strong><strong>(Обзор литературы)</strong></h2>
<p>Отбор с применением молекулярных маркеров успешно используется в селекционных программах для целенаправленного отбора растений, сочетающих целевой признак с высокой продуктивностью, при этом возможен отбор генотипов, гомозиготных по целевому признаку на любой стадии развития (Алтухов, Салменкова, 2002; Банникова, 2004; Хлесткина, 2011). Это значительно повышает эффективность селекционного процесса и ускоряет создание сортов яровой и озимой пшеницы, которые должны наиболее полно отвечать современным требованиям производства пшеницы. (А.М. Кохметова, 2014; И.Ф Лапочкина, 2018; Гультяева, Шайдаюк, Рсалиев, 2019; A. Morgounov et al., 2020).</p>
<p>Например, для ускоренного введения в современные сорта пшеницы генов, контролирующих антоциановую окраску перикарпа зерновки, получены диагностические ДНК-маркеры, с использованием которых можно вдвое ускорить процесс отбора по сравнению с отбором на основе оценки окраски зерна (Gordeeva, Shoeva, Khlestkina, 2015).</p>
<p>Идеальны, с точки зрения конаследования, внутригенные маркеры (foreground selection), их создание возможно, если ген секвенирован. Такие маркеры называются функциональными, их использование позволяет повысить точность отбора нужных генотипов до 100 % (Y. Liu et al., 2012; Khlestkina, 2012). MAS помогает решить различные задачи в селекции. Например, выявить с помощью молекулярных маркеров гены, контролирующие хозяйственно-ценные признаки культивируемых сортов и линий – это эффективный метод защиты авторских прав, оценки сортовой идентичности не только зерна, но и произведенных из него продуктов питания (И.Г. Адонина и др., 2016). Молекулярные маркеры, используемые в рамках MAS у пшеницы, разработаны к генам / QTLs, контролирующим устойчивость к болезням, реакцию на фотопериод, низкорослость, качество зерна (Хлесткина, 2013; Крупнов, Крупнова, 2015; Leonova, 2013; Li Y., 2018; A. Morgounov et al., 2018).</p>
<p>Яровая и озимая пшеница играет важную роль в увеличении производства зерна в Западно-Сибирском регионе, однако урожайность сортов в значительной степени зависит от устойчивости к возбудителям грибных болезней (V.Р. Shamanin et al., 2016). Территориальная близость Западной Сибири с Казахстаном, который в свою очередь граничит со странами, где обнаружена раса <em>Ug99</em>, предполагает возможность ее заноса. Большинство возделываемых сортов пшеницы восприимчивы к возбудителю стеблевой ржавчины, а устойчивые российские сорта в основном защищены генами <em>Sr31 </em>и <em>Sr25</em>, что обусловливает расширение генетической основы устойчивости к этому патогену (А.С. Рсалиев и др., 2019; Е.С. Сколотнева, 2020).</p>
<p>В ИЦиГ СО РАН разработана база данных по молекулярным маркерам к генам устойчивости пшеницы к грибным патогенам с указанием их эффективности и списком сортов, содержащих отдельные гены устойчивости к листостебельным болезням или их комбинации (Е.А. Салина, 2016). MAS служит для пирамидирования генов в селекции на иммунитет и предполагает идентификацию растений в ранних гибридных популяциях, имеющих комбинации генов устойчивости к одному патогену, например, к разным биотипам (Л.А. Беспалова и др., 2012; И.Н. Леонова, 2013; Р.О. Давоян и др., 2017).</p>
<p>К основным преимуществам маркер-контролируемого отбора относится выявление озимых генотипов при скрещивании озимых форм с яровыми, их оценка по зимостойкости и восприимчивости к болезням; отбор раннеспелых и среднеранних генотипов с помощью аллель-специфичных маркеров генов <em>Vrn </em>и <em>Ppd </em>(И.Е. Лихенко и др., 2014; А.И. Стасюк и др., 2016; Стасюк, Леонова, Салина, 2017; D. Fu et al., 2005;). Разработаны маркеры к генам <em>Rht-B1b </em>(<em>Rht1</em>) и<em> Rht-D1b </em>(<em>Rht2</em>)<em>, </em>кодирующих мутантные белки DELLA, для скрининга генотипов пшеницы с укороченной соломиной (M. Ellis et al., 2002; E.P. Wilhelm et al., 2013).</p>
<p>Основным направлением селекции с использованием молекулярных маркеров является улучшение качества зерна пшеницы. Многие отечественные и зарубежные авторы отмечают высокий уровень надежности при переносе в селекционный материал генов высокого качества зерна с помощью молекулярных маркеров, в том числе ускоренное создание высококачественных аналогов реестровых сортов (С.Н. Шевченко и др., 2019; Kage U. et al., 2015)<em>.</em></p>
<p>Для генов, контролирующих технологические свойства зерна пшеницы: содержание белка и сырой клейковины, мукомольные свойства, реологические свойства муки и теста, цвет муки, свойства крахмала подобраны диагностические ДНК-маркеры с целью ускорения создания сортов с заданными технологическими свойствами зерна и муки (Е.К. Хлесткина и др., 2016). Комбинации маркеров PPO33/PPO16 используются для скрининга генотипов с разной активностью фермента полифенолоксидазы, вызывающего потемнение продуктов, произведенных из муки (X. He et al., 2007; Fuerst, Xu, Beecher, 2008). Активностью фермента липоксигеназы, напротив, можно регулировать белизну муки на генетическом уровне (H. Geng et al.; F. Zhang et al., 2015). Диагностические маркеры разработаны для генов, контролирующих размер и массу зерновки пшеницы (Y. Jiang et al., 2015; A. Rasheed et al., 2016; P. Zhang et al., 2017); высокомолекулярные глютенины (Liu, Chao, Anderson, 2008; L. Wang et al., 2009); содержание белка (C. Uauy et al., 2006; A. Distelfeld et al., 2006).</p>
<p>Посредством маркер-контролируемого отбора в Канаде были созданы три сорта мягкой пшеницы Lillian, Somerset и Burnside с функционально активными аллелями гена <em>Gpc-B1</em>, контролирующего повышенное содержание белка в зерне (Митрофанова О.П., Хакимова А.Г., 2016).</p>
<p>В последние годы актуально направление селекции по созданию сортов пшеницы, оказывающих положительное влияние на здоровье человека. Интерес к фиолетовозерной пшенице обусловлен наличием флавоноидных пигментов антоцианов. Разработана стратегия с использованием молекулярных маркеров для ускоренного получения сортов мягкой пшеницы, обогащенных антоцианами и адаптированных к условиям возделывания в Западно-Сибирском регионе (E. Gordeeva et al., 2020; Morgounov et al., 2020).</p>
<p>В CIMMYT была создана рекомбинантная инбредная линия (РИЛ) картирующей популяции, полученной от скрещивания сортов пшеницы PBW 343 и Kenya Swara, у которой идентифицированы QTLs, контролирующие высокое содержание цинка и железа в зерне. Отбор с помощью ДНК-маркеров позволил контролировать передачу данных QTLs коммерческим сортам пшеницы, у них отмечено повышенное содержание цинка (Y. Hao et al.<em>,</em> 2014).</p>
<p>Отбор с помощью молекулярных маркеров в селекции на устойчивость к абиотическим стрессам используется не столь широко, поскольку эти признаки недостаточно изучены на генетическом и физиологическом уровнях, а также подвержены сильной модификационной изменчивости. Например, аллель-специфичный маркер ASM, ассоциированный с геном <em>TaMYB2</em>, кодирующим толерантность к недостатку влаги у пшеницы. Этот маркер использован в селекционной программе по изучению реакции на засуху 28 сортов пшеницы (Garg, Lata, Prasad, 2012). В Индии клонирован ген, детерминирующий синтез белков аквапоринов, и создан его SNP-маркер для отбора засухоустойчивых генотипов (B. Pandey et al., 2013). Разработаны три KASP-маркера, сцепленных с генами засухоустойчивости <em>TaDreb-B1 </em>и<em> 1-fehw3 </em>(A. Rasheed et al., 2016). Создан ДНК-маркер для гена-ортолога <em>DREB1</em>, привнесенного в геном мягкой пшеницы от дикорастущих злаков и играющего ключевую роль в устойчивости растений к засухе, засолению и пониженным температурам, что предполагает отбор растений, устойчивых к абиотическим стрессам, с помощью MAS (Почтовый А.А. и др., 2018).</p>
<p>В последние десятилетия наблюдается бурный рост числа научных публикаций (от единичных статей в год в середине 1980-х гг. до сотен статей в год сегодня, описывающих использование ДНК-маркеров в растениеводстве. Лидеры в этом направлении – США, Китай и Индия. Россия в таком рейтинге (<a href="http://www.scopus.com" target="_blank" rel="noopener">www.scopus.com</a>) занимает лишь 31-е место (Хлесткина, Шумный, 2016). ДНК-генотипирование активно используется в крупных международных селекционных центрах Германии, Франции, Великобритании, Мексика (CIMMYT); в странах, являющихся крупнейшими экспортерами зерна пшеницы – Австралии, Канаде, США (Митрофанова О.П., Хакимова А.Г., 2016; A. Rasheed et al., 2016; Rasheed, Xia 2019).</p>
<p>В настоящее время в рамках маркер-ориентированной селекции применяется технология KASP<sup>тм</sup> (Kompetitive Allele-Specific PCR), которая служит доступным и надежным инструментом для валидации маркеров, ассоциированных с генами селекционно-ценных признаков (<a href="http://www.cerealsdb.uk.net" target="_blank" rel="noopener">http://www.cerealsdb.uk.net</a>) (И.В. Потоцкая и др., 2020; A. Rasheed et al., 2016; J. Crain et al., 2018). Создана библиотека, состоящая из более, чем 150 KASP-маркеров для 100 функциональных генов, включая гены устойчивости к бурой ржавчине <em>Lr16,</em> <em>Lr23, Lr67</em>; гены раннего цветения <em>Eps1</em>, <em>NAM-A1</em> и др. (Rasheed, Xia, 2019).</p>
<p>Таким образом, использование молекулярных маркеров в селекционных программах направлено на расширение генотипического потенциала и повышение эффективности использования генетических ресурсов для создания высокопродуктивных и адаптивных сортов яровой и озимой пшеницы (Хлесткина, Шумный, 2016; J. M. Yu et al., 2006; J. Crain et al., 2018).</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534470"></a><strong>2 Метеорологические условия в год проведения опытов</strong></h2>
<p>Исследования проводились в саду им. Кизюрина и на малом опытном поле Омского ГАУ, расположенном на правом берегу реки Иртыш, в зоне южной лесостепи Омской области. Для характеристики погодных условий в 2020 году использованы наблюдения метеорологической станции «Омск-Степная» (таблица 1).</p>
<p>Таблица 1 – Метеорологические данные за 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Месяц</td>
<td colspan="3">Май</td>
<td colspan="4">Июнь</td>
<td colspan="3">Июль</td>
<td colspan="3">Август</td>
<td colspan="3">Сентябрь</td>
</tr>
<tr>
<td>Декада</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td colspan="2">I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="17">Температура, <sup>0</sup>C</td>
</tr>
<tr>
<td>Температура 2020 г.</td>
<td>22,3</td>
<td>25,7</td>
<td>21,8</td>
<td>22,0</td>
<td>19,4</td>
<td>17,8</td>
<td colspan="2">25,4</td>
<td>29,3</td>
<td>22,3</td>
<td>32,1</td>
<td>19,6</td>
<td>22,0</td>
<td>15,0</td>
<td>18,8</td>
<td>11,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Средне многолетняя температура</td>
<td>10,3</td>
<td>12,8</td>
<td>14,9</td>
<td>16,8</td>
<td>19,1</td>
<td>19,6</td>
<td colspan="2">20,5</td>
<td>20,6</td>
<td>19,8</td>
<td>18,6</td>
<td>17,6</td>
<td>12,5</td>
<td>13,6</td>
<td>11,4</td>
<td>8,6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="17">Осадки, мм</td>
</tr>
<tr>
<td>Осадки</p>
<p>2020 г., мм</td>
<td>0,1</td>
<td>1,6</td>
<td>0,5</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>4,1</td>
<td colspan="2">0,8</td>
<td>0,3</td>
<td>0,2</td>
<td>0,0</td>
<td>3,4</td>
<td>1,8</td>
<td>1,9</td>
<td>0,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Средне многолетние осадки, мм</td>
<td>9,0</td>
<td>8,0</td>
<td>8,0</td>
<td>12,0</td>
<td>12,0</td>
<td>21,0</td>
<td colspan="2">18,0</td>
<td>19,0</td>
<td>22,0</td>
<td>18,0</td>
<td>14,0</td>
<td>16,0</td>
<td>10,0</td>
<td>9,0</td>
<td>9,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Метеорологические условия вегетационного периода отчетного года в зоне опытов были неблагоприятными для развития растений. Среднесуточная температура в мае 2020 г. была значительно выше среднего многолетнего значения, особенно во второй декаде (+ 25,7 <sup>0</sup>С), и в целом сумма средне-суточной температуры по декадам в мае составила 69,8 <sup>0</sup>С, что на 31,8 <sup>0</sup>С выше температуры среднемноголетних данных. Суммарное количество осадков за месяц была в одиннадцать раз меньше среднемноголетних данных и составило всего 2,2 мм. Перед посевом пшеницы почва была хорошо прогретая и не достаточно увлажненная.</p>
<p>В июне сумма среднесуточной температуры по декадам составила 59,2 <sup>0</sup>С, что также выше среднемноголетних данных – 55,5 <sup>0</sup>С. Самая высокая температура наблюдалась в первой декаде июня и составила 22 <sup>0</sup>С. Сумма осадков за месяц составила 4,3 мм, в сравнение со среднемноголетними данными ниже на 40,7 мм. При высокой температуре, в июне наблюдался недобор осадков, что сказалось на росте и развитии зерновых культур. Кущение проходило в неблагоприятных условиях.</p>
<p>Необычно засушливым выдался в 2020 году июль. Количество выпавших осадков за июль составила всего 1,3 мм, что значительно меньше среднего многолетнего уровня. При высокой среднесуточной температуре, особенно во второй декаде (+ 29,3 <sup>0</sup>С) и дефиците влаги прошли критические фазы развития пшеницы от выхода в трубку до колошения и цветения.</p>
<p>В августе среднесуточная температура воздуха оставалась на высоком</p>
<p>уровне и по декадам варьировала от 19,6 <sup>0</sup>С до 32 <sup>0</sup>С. Количество осадков за месяц выпало 5,2 мм, что на 42,8 мм ниже среднемноголетних данных. Засушливая погода способствовала обильному развитию спор мучнистой росы, что позволило провести оценку на устойчивость селекционного материала.</p>
<p>Климатические показатели (температура воздуха и количество осадков) в сравнении со среднемноголетними представлены на рисунке 1.</p>
<p><img width="543" height="386" class="wp-image-14819" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-534.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-534.png 543w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-534-300x213.png 300w" sizes="(max-width: 543px) 100vw, 543px" alt="word image 534 Создание адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с генами засухоустойчивости, устойчивости к болезням и качества зерна от диких злаков, идентифицированных с помощью днк-маркеров"></p>
<p>Рисунок 1 – Температура воздуха и количество осадков 2020 года</p>
<p>Текущий засушливый год, со значительным дефицитом осадков и высокими температурами, был неблагоприятный для развития ржавчинных болезней. Таким образом, агроклиматические условия 2020 года позволили наиболее полно и достоверно оценить исходный материал на жаро- и засухоустойчивость.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>3 Создание исходного материала</strong></h2>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534472"></a><strong>3.1 Питомник гибридизации</strong></h3>
<p>В 2020 году создан исходный материал для селекции пшеницы с заданными хозяйственно-ценными признаками. В качестве материнских и отцовских форм использовали лучшие сорта селекции Омского ГАУ, канадские сорта пшеницы, фиолетово – и голубозерные линии мягкой пшеницы, использовалась линия полбы с фиолетовым зерном, лучшие по качеству зерна линии Саратовской 29, лучшие линии синтетиков по результатам их изучения в 2016-2019 гг., а так же новые синтетические линии пшеницы полученные из Японии.</p>
<p>В питомнике гибридизации было высеяно 53 образца сортов и линий пшеницы и полбы устойчивых к патогенам, различных групп спелости. Питомник гибридизации высевали в три срока посева по пару.</p>
<p>При подборе родительских пар для скрещивания были учтены основные хозяйственно-ценные признаки: устойчивость к патогенам, устойчивость к полеганию, засухоустойчивость, высокие показатели качества и урожайности, а также продолжительность вегетационного периода. Результаты гибридизации представлены в таблице 2.</p>
<p>Таблица 2 <em>‒ </em>Результаты гибридизации 2020 года</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Скрещивания</td>
<td>Количество прокастри-рованных цветков, шт.</td>
<td>Количество</p>
<p>завязавшихся зерен, шт.</td>
<td>Завязывае-мость,</p>
<p>%</td>
<td>Количество комбинаций, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>Основная схема гибридизации</td>
<td>8915</td>
<td>3438</td>
<td>38,6</td>
<td>77</td>
</tr>
<tr>
<td>Синтетики СИММИТ (2016-2019)</td>
<td>1766</td>
<td>609</td>
<td>34,5</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>Синтетики Япония</td>
<td>9454</td>
<td>4759</td>
<td>50,3</td>
<td>127</td>
</tr>
<tr>
<td>Полба</td>
<td>2308</td>
<td>682</td>
<td>29,5</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Цветная пшеница</td>
<td>1196</td>
<td>510</td>
<td>42,6</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Итого</strong></td>
<td><strong>23639</strong></td>
<td><strong>9998</strong></td>
<td><strong>42,3</strong></td>
<td><strong>239</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Скрещивания проводили по пяти направлениям. Основная схема гибридизации включала в себя в качестве исходных форм лучшие сорта селекции Омского ГАУ, линии Саратовской 29 и канадские сорта. Проведены скрещивания с лучшими синтетическими линиями СИММИТ по результатам исследований в предыдущие годы ‒ 16 комбинаций, а так же с новыми синтетиками из Японии ‒ 127 комбинаций скрещиваний, скрещивания между сортами и линиями полбы и гибридизация между линиями цветной пшеницы (голубозерные и фиолетовозерные).</p>
<p><a id="post-14818-_Toc533837909"></a><a id="post-14818-_Toc533838970"></a> Всего было прокастрировано 23639 цветков, средний процент завязываемости составил 42,3 %, получено 9998 зерен F<sub>0</sub> по 239 комбинациям скрещивания. Лучшая завязываемость отмечена с новыми синтетическими линиями из Японии, наименьшая ‒ между линиями и сортами полбы.</p>
<p>Таким образом, в соответствии с техническим заданием, в 2020 г. созданы уникальные гибриды, в качестве исходного материала для селекции яровой мягкой пшеницы с использованием различных геномов от диких злаков для расширения генетического разнообразия создаваемых сортов для Западно-Сибирского региона.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534473"></a><strong>3.2 Селекционный питомник первого года (СП-1)</strong></h3>
<p>В селекционном питомнике первого года в 2020 году изучено 5286 линий по 732 комбинациям скрещивания, из них 242 комбинации с участием синтетической пшеницы. Посев проводился вручную с 12 по 14 мая. В качестве стандартов использовались сорта Памяти Азиева, Дуэт и Элемент 22.</p>
<p>Все учёты, оценки и наблюдения проводились согласно «Методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур».</p>
<p>По результатам полевых оценок и наблюдений отобрано 308 линий для передачи в селекционный питомник второго года. Стандарты и отобранные номера убирали вручную (серпом) в фазу полной восковой спелости. Селекционный материал обмолачивался сноповой молотилкой МПСУ-500. Для определения продуктивности линий сухое зерно взвешивали.</p>
<p>Метеорологические условия года способствовали распространению мучнистой росы, на этом инфекционном фоне выделили устойчивые линии от средней до высокой степени устойчивости. Для развития бурой и стеблевой ржавчины сложились неблагоприятные метеорологические условия, инфекционный фон был неравномерный, изучаемые образцы поразились в низкой степени, либо признаки поражения отсутствовали. По продолжительности вегетационного периода выделен достаточно разнообразный перспективный селекционный материал для последующего изучения.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534474"></a><strong>3.3 Линии пшеницы с фиолетовым и голубым зерном</strong></h3>
<p>Для получения новых функциональных пищевых продуктов одним из актуальных направлений является селекция сортов пшеницы с повышенным содержанием биофлавоноидов – антоцианов, растительных соединений, способных оказывать положительное действие на здоровье человека.</p>
<p>Флавоноидные соединения являются естественными антиоксидантами (Prochazkova et al., 2011), их употребление в составе растительной пищи полезно для организма человека и благотворно влияет на различные патологические состояния, включая сердечно-сосудистые заболевания, артриты, различные виды рака и болезнь Альцгеймера (Pascual-Teresa et al., 2010; Simoes, 2012; Pojer et al., 2013). Данные соединения также полезны в лечении сахарного диабета 2 типа и ожирения (Yawadio et al., 2007; Prior et al.,2008).</p>
<p>Синтез различных окрашенных флавоноидных соединений в определенных структурах зерна злаковых растений приводит к появлению окраски. В результате синтеза антоцианов семена злаков могут приобретать окраску различных оттенков от голубовато-серого и красноватого до темно-фиолетового и почти черного. Среди различных соединений, придающих окраску зерну злаковых растений, наибольшим антиоксидантным потенциалом обладают антоцианы (Knievel et al., 2009). Антоцианы могут накапливаться в различных частях растения. Их основная физиологическая роль заключается в защите растений от избыточного УФ-излучения, а так же содержание антоцианов возрастает при неблагоприятном воздействии окружающей среды (засуха, холод, засоление и т.д.;) (Chalker-Scott, 1999).</p>
<p>Основная задача исследований направлена на создание высокоурожайных сортов пшеницы с фиолетовой и голубой окраской зерна, с высоким содержанием биофлавоноидов, а также устойчивостью к биотическим и абиотическим факторам среды. Особое значение при этом имеет получение качественной зерновой продукции с высокими хлебопекарными и органолептическими показателями для изготовления хлебобулочных изделий отличающихся антиоксидантной активностью.</p>
<p>Суммарное число исследуемых линий пшеницы с фиолетовой и голубой окраской зерна на учебно-опытном поле Омского ГАУ в 2020 г. составило 254 образца, из них 91 линия с фиолетовой окраской зерна и 163 линии с голубой окраской. В питомнике первого года испытания (СП<sub>1</sub>) ‒ было высеяно и изучено 102, а в питомнике второго года испытания – 124 линий, в контрольном питомнике – 22 номера, питомниках предварительного и конкурсного сортоиспытания ‒ 2 и 4 сорта, соответственно (таблица 3).</p>
<p>Таблица 3 ‒ Число линий и сортов «цветной» пшеницы в питомниках селекционного процесса Омского ГАУ в 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№ п/п</td>
<td rowspan="2">Питомник</td>
<td rowspan="2">Площадь делянки, м²</td>
<td rowspan="2">Количество высеянных линий, шт.</td>
<td colspan="2">В том числе</td>
</tr>
<tr>
<td>фиолетово-зерные, шт.</td>
<td>голубозерные, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>СП-1</td>
<td>0,2</td>
<td>102</td>
<td>20</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>СП2</td>
<td>1</td>
<td>71</td>
<td>27</td>
<td>44</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>СП2</td>
<td>2</td>
<td>53</td>
<td>29</td>
<td>24</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>КП</td>
<td>10</td>
<td>22</td>
<td>11</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>ПСИ</td>
<td>25</td>
<td>2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>КСИ</td>
<td>25</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В СП<sub>1</sub> отобрано и передано для испытания в 2021 г. в СП<sub>2</sub> 30 линий с фиолетовой и голубой окраской зерна.</p>
<p>В селекционном питомнике первого года были испытаны новые 13 линий пшеницы с различной окраской зерна, полученные при сотрудничестве с ИЦиГ СО РАН и СИММИТ (таблица 4). Все линии переданы в питомник второго года испытания. Опыт был заложен в двукратной повторности. Изучаемый материал представлял собой гибридные линии яровой мягкой пшеницы поколения F4 – F8 с голубой, фиолетовой, темно-фиолетовой, черно-фиолетовой и светло-коричневой окраской зерна, гибридные линии полбы с фиолетовым зерном (рис. 2). В вегетационный период проводились фенологические наблюдения, оценка устойчивости к грибным патогенам – мучнистой росе (<em>Erysiphe (Blumeria) graminis)</em>, бурой (<em>Puccinia triticina)</em> и стеблевой ржавчине пшеницы (<em>Puccinia graminis)</em>.</p>
<p>Таблица 4 ‒ Линии, полученные при сотрудничестве с ИЦиГ СО РАН и СИММИТ с различной окраской зерна</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Линия</td>
<td>Остистость</td>
<td>Цвет зерна</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Гибрид голубой BC1F7 (Элемент 22 x sS29_4Th)</td>
<td>ост</td>
<td>голубой</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Гибрид фиолет BC1F8 (Элемент 22 x iS29_PF)</td>
<td>ост</td>
<td>фиолетовый.</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Гибрид черный F4 (Элем22 голуб BC1F3 x Элем22Фиолет BC1F3)</td>
<td>ост</td>
<td>Черно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Турецкая 16PYT-INT</td>
<td>ост</td>
<td>белый</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Гибрид голубой BC1F7 (Турецкая x sS29_4Th)</td>
<td>ост</td>
<td>голубой</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Гибрид фиолет BC1F8 (Турецкая x iS29_PF)</td>
<td>ост</td>
<td>фиолетовый</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Гибрид темно фиол. F4 (Турецкий голуб BC1F3_x Турецкий фиолет BC1F3)</td>
<td>б/ост</td>
<td>темно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гибрид темно фиол. F4</td>
<td>б/ост</td>
<td>темно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Гибрид темно фиол. F4</td>
<td>б/ост</td>
<td>темно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Гибрид св. коричн. F4</td>
<td>б/ост</td>
<td>светло-коричневый</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Гибрид черный F4</td>
<td>ост</td>
<td>Черно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Полба гибрид #(15-8)</td>
<td>б/ост</td>
<td>фиолетовый</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Полба гибрид #(15-8)</td>
<td>б/ост</td>
<td>фиолетовый</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Проведен структурный анализ элементов урожая, содержания белка и клейковины в зерне, определена масса 1000 зерен. Сравнили и проанализировали метрические параметры и цвет зерна.</p>
<p><img width="1253" height="1196" class="wp-image-14820" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Veta\Desktop\ю\DSC_0749-7.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg.jpeg 1253w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg-300x286.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg-1024x977.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg-768x733.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1253px) 100vw, 1253px" /></p>
<p><img width="873" height="449" class="wp-image-14821" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Veta\Desktop\ю\IMG_20200521_141152-5.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg.jpeg 873w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg-300x154.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg-768x395.jpeg 768w" sizes="(max-width: 873px) 100vw, 873px" /></p>
<p><img width="1400" height="677" class="wp-image-14822" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Veta\Desktop\ю\DSC_0738-4.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg.jpeg 1400w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg-300x145.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg-1024x495.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg-768x371.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1400px) 100vw, 1400px" /></p>
<p>Рисунок 2 ‒ Метрические параметры и цвет зерна</p>
<p>Результаты оценки линий в селекционном питомнике и «цветной» пшеницы в 2020 г. свидетельствуют о перспективности созданного селекционного материала для выведения сортов с высокой засухоустойчивостью и с функциональными свойствами зерна.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534475"></a><strong>3.4 Селекция полбы</strong></h3>
<p>Полба – ценная сельскохозяйственная культура (<em>Triticum dicoccum</em>, спельта, двузернянка, эммер), неприхотливое, скороспелое яровое растение, обладающее широкой экологической пластичностью (Воробейков, Кондрат, 2007). В древности полба была одной из самых распространенных пшениц. В настоящее время этот хлебный злак активно культивируют на небольших площадях в Центральной Европе, Дагестане, Белгородской, Ярославской областях, районах Среднего Поволжья, Предуралье, Сибири. Ценной биологической особенностью полбы является ее скороспелость (Юков, 2005).</p>
<p>Благодаря хорошо развитой корневой системе, полба отличается засухоустойчивостью, в засушливые годы она дает более высокие урожаи, чем другие зерновые культуры, в том числе на бедных почвах (Артюшенко, 1973). Полба менее других зерновых культур повреждается болезнями и вредителями (Тюнин и др., 2017), значительно превосходит пшеницу по содержанию белка (от 25 до 37 %), насыщенных жирных кислот, клетчатки, железа, витаминов группы В, отличается низким содержанием клейковины и глютена (Муслимов, Исмаилов, 2012; Темирбекова и др., 2010; Яркова, Якунина, 2018). Колос полбы отличается невысокой урожайностью и повышенной ломкостью, что приводит к большим потерям зерна при уборке урожая (Смирнова и др., 1989). Существенный недостаток этой культуры – трудность ее обмолачивания и последующая технологическая обработка.</p>
<p>В связи с этими недостатками, большой интерес представляют голозерные высокоурожайные сорта полбы.</p>
<p>В 2020 г. в питомнике СП<sub>1</sub> было высеяно 8 гибридов F<sub>1</sub>. Все полученные гибриды первого поколения были отобраны для дальнейшего селекционного процесса и передачи в питомник отбора и в 2021 г. будут высеяны как популяции F<sub>2</sub>. Проведены фенологические наблюдения и оценена устойчивость к патогенам коллекционных линий полбы (20 линий) высеянных в СП<sub>1</sub> в 2020 г. Лучшие по устойчивости коллекционные линии полбы были включены в селекционный процесс в качестве родительских форм (таблица 5).</p>
<p>Таблица 5 ‒ Гибриды полбы F<sub>1</sub> и коллекционные линии, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Гибрид,линия</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Гибриды F1</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Полба 1/Полба к-81</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Полба 1/Полба к-38917</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Полба 1/Полба к-65532</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Полба к-38917/Полба 1</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Полба №8/Полба 1</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Полба №14/Полба 1</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Полба №14/Полба Греммэ</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Полба к-65532/Полба Греммэ</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Коллекционные линии</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>K-81</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>K-1593</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>K-6436</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>K-11750</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>K-13085</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>K-17983</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>K-18617</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>K-21582</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>K-23647</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>K-23652</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>K-23653</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>K-34583</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>K-35890</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>K-38917</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>K-39300</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>K-40170</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>K-64408</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>K-65532</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>K-65533</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>K-23653</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534476"></a><strong>3.5 Гибридный питомник</strong></h3>
<p>В условиях текущего года в гибридном питомнике на опытном поле изучено 270 гибридов F<sub>1</sub> в сравнении с родительскими формами и стандартами. Посев был проведен вручную 13 мая, норма высева 25 – 40 гибридных зерен на один погонный метр. Предшественник – чистый пар. В течение вегетационного периода проводились фенологические наблюдения, оценка гибридов на устойчивость к заболеваниям. Все учёты, оценки и наблюдения проводились согласно «Методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур». Все 270 гибридов были переданы в питомник отборов для посева в 2021 г. как популяции F<sub>2</sub> и проведения индивидуальных отборов.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534477"></a><strong>3.6 Изучение коллекции сортов КАСИБ</strong></h3>
<p>Программа КАСИБ была создана в 1998 г. и включает 20 селекционных учреждений Казахстана, России и координируется CIMMYT (Мексика) (Третован и др, 2006; Shamanin, Morgounov, 2009). В коллекцию для исследования были включены 150 лучших сортов, отобранных в питомниках КАСИБ (Казахстанско-Сибирская сеть улучшения пшеницы) за период с 2000-2017 гг., так называемый основной набор (ОН-КАСИБ).</p>
<p>Опыт по оценке сортов ОН-КАСИБ был заложен в 4-х кратной повторности, посев с рандомизацией, по два ряда каждого сорта в каждой повторности. Норма высева 40 зерен на один погонный метр.</p>
<p>С момента посева – 13 мая, проведены фенологические наблюдения по фазам роста и развития растений пшеницы. Определен период вегетации. Оценка на устойчивость к болезням проводилась в динамике развития, что позволило выделить не только образцы с вертикальной устойчивостью, но и выделить линии с горизонтальной устойчивостью. Проведены оценки устойчивости по мучнистой росе, бурой и стеблевой ржавчине пшеницы. Оценка на устойчивость к стеблевой и бурой ржавчине проводилась с момента начала развития заболевания до уборки. Учеты поражения мучнистой росой проводилась с момента начала развития болезни до момента засыхания листьев. В полевых условиях было проведено 3 учета на степень поражения болезнями пшеницы. После уборки, был проведен подробный структурный анализ части образцов устойчивых к бурой ржавчине по компонентам продуктивности растений. Определена общая масса, высота растения, количество продуктивных стеблей, число продуктивных колосков, число зерен в колосе, масса зерна главного колоса, число зерен с растения и др. С каждого образца отобраны образцы листьев для выделения ДНК и определения ДНК-маркеров по методике КАСП, с целью идентификации ценных генов продуктивности, устойчивости, качества зерна и других ценных признаков. В 2021 г. на основе фенотипического и генотипического анализа будут выделены источники ценных генов для гибридизации и маркер-контролируемого отбора.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>3.7 Линии дифференциаторы с известными генами <em>Lr</em> и <em>Sr</em></strong></h3>
<p>Для оценки устойчивости к бурой и стеблевой ржавчине, выявления эффективных генов устойчивости и структуры популяций патогенов в условиях Омской области, были проведены оценки типа реакций и определена степень поражения на наборе моногенных линий с известными <em>Lr</em> и <em>Sr</em> генами.</p>
<p>В 2020 г. было высеяно 110 изогенных линий с известными генами <em>Sr</em> и <em>Lr</em> для изучения структуры популяции патогенов. Оценка устойчивости линий проводилась в динамике, с периодичностью 5-7 дней, но так как метеорологические условия года не способствовали развитию грибных патогенов и инфекционный фон был невысокий и неравномерный, большая часть изучаемых образцов имели низкую степень поражения.</p>
<p>Из-за жаркого и засушливого вегетационного периода изогенные <em>Lr</em> линии почти полностью ушли от инфекции, поэтому достоверно оценить степень поражения бурой ржавчиной не возможно. Занос стеблевой ржавчины произошёл на две недели раньше, что дало возможность провести две оценки по устойчивости линий стеблевой ржавчине. Данные представлены в таблице 6.</p>
<p>Таблица 6 ‒ Оценка устойчивости линий дифференциаторов с известными генами <em>Sr</em> к стеблевой ржавчине</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Линия</td>
<td>Ген</td>
<td>Степень поражения, % / Тип поражения</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Na 101/6*Marquis</td>
<td>Sr7a</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>ISr7b-Ra CI 14165</td>
<td>Sr7b</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>CI 14167/9*LMPG-6 DK04</td>
<td>Sr8a</td>
<td>40S</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Barleta Benvenuto (CI 14196)</td>
<td>Sr8b</td>
<td>45S</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>ISr9a-Ra CI 14169</td>
<td>Sr9a</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Prelude*4/2/Marquis*6/Kenya 117A</td>
<td>Sr9b</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Vernstein PI 442914</td>
<td>Sr9e</td>
<td>10MR</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Chinese Spring*7/Marquis 2B</td>
<td>Sr9g</td>
<td>35S</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>W2691Sr10 CI 17388</td>
<td>Sr10</td>
<td>60S</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Lee/6*LMPG-6 DK37</td>
<td>Sr11</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Chinese Spring*5/Thatcher 3B</td>
<td>Sr12</td>
<td>40S</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Prelude*4/2Marquis*6/Khapstein</td>
<td>Sr13</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>W2691*2/Khapstein</td>
<td>Sr14</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Preiude*2/Norka</td>
<td>Sr15</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Thatcher/CS (CI14173)</td>
<td>Sr16</td>
<td>40S</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Morocco</td>
<td></td>
<td>15MS</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Plelude/8*Marquis*2/2/Esp 518/9</td>
<td>Sr17</td>
<td>15MS</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Little Club/Sr18Mq Marquis &#171;A&#187;</td>
<td>Sr18</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>94A 236-1 Marquis &#171;B&#187;</td>
<td>Sr19</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>94A 237-1 Marguis &#171;C&#187;</td>
<td>Sr20</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>T. monococcum/8*LMPG-6 DK13</td>
<td>Sr21</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Mq*6//Stewart*3/RL 5244</td>
<td>Sr22</td>
<td>15MS</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Exchange CI 12635</td>
<td>Sr23</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>LcSr24Ag</td>
<td>Sr24</td>
<td>10М</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Agatha (CI 14048)/9*LMPG-6 DK16</td>
<td>Sr25</td>
<td>25S</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Eagle Sr26 Mclntosh</td>
<td>Sr26</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>WRT 238-5 (1984) Roelfs</td>
<td>Sr27</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Kota RL471</td>
<td>Sr28</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>Prelude/8*Marquis/2/Etiole de Choisy</td>
<td>Sr29</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>Selection from Webster F3:F4 #6</td>
<td>Sr30</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>Sr31 (Benno)/6*LMPG-6 DK42</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>ER5155 S-203 (1995)Roelfs</td>
<td>Sr32</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>RL 5405 (1192) Kerber</td>
<td>Sr33</td>
<td>5MR</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>RL 6098 (1997) Dyck</td>
<td>Sr34</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>RL 6099 (1995) Dyck</td>
<td>Sr35</td>
<td>45S</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>W2691SrTt-1 CI 17385</td>
<td>Sr36</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>Prelude*4/Line W (W3563)</td>
<td>Sr37</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>Trident Sr38</td>
<td>Sr38</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>Trident</td>
<td>Sr38</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>RL 5711 Kerber</td>
<td>Sr39</td>
<td>5MS</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 6</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>RL 6087 Dyck</td>
<td>Sr40</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>Fleming</td>
<td>Sr6, 24, 36, 1RS-Am</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>Chris</td>
<td>Sr7a, Sr12, Sr6</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>CsSSrTmp</td>
<td>SrTmp</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>Bt/Wld</td>
<td>SrWld-1</td>
<td>15S</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>Pavon 76</td>
<td>Sr2complex</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>Einkorn</td>
<td>Sr21</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>Seri 82</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>PBW343=Attila with Sr31</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>Kubsa=Attila</td>
<td>Sr31 absent</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>Chamran=Attila</td>
<td>Sr31 absent</td>
<td>5MR</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>Bacanora=Kauz`s`</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>Cook</td>
<td>Sr36</td>
<td>0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Контроль устойчивости / восприимчивости линий с идентифицирован-ными генами <em>Sr</em> позволяет оценивать эффективность генов, даже в 2020 засушливом году, неблагоприятном для проявления ржавчинных болезней линии с генами восприимчивыми к ржавчине были поражены, а с эффективным геном <em>Sr</em> 31 проявили высокую авирулентность.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2>4 Селекционный питомник второго года (СП-2)</h2>
<p>В 2020 г. селекционный питомник второго года закладывали на опытном поле Омского ГАУ. Изучаемый материал состоял из лучших образцов селекционных питомников первого и второго года, питомника отбора предыдущего года, образцов СИММИТ по программе челночной селекции. В питомнике оценивалось 903 линии. Из них 228 линий изучались на делянках площадью 1 м<sup>2</sup>, 675 линий на делянках площадью 2 м<sup>2</sup>. Посев проводился с 21 по 22 мая, сеялкой ССФК-7. Предшественник – чистый пар. Норма высева 500 зерен на 1 м<sup>2</sup>. Через каждые 20 номеров в качестве стандартов высевали сорта: среднеранний ‒ Памяти Азиева, среднеспелый ‒ Дуэт и среднепоздний ‒ Элемент 22. Уборка проводилась 19 сентября.</p>
<p>В течение вегетационного периода проводили фенологические наблюдения, полевая оценка, оценка на устойчивость к бурой и стеблевой ржавчине, оценка на засухоустойчивость. По результатам оценок и наблюдений отобрано 275 линий, в 139 селекционных номерах проведён повторный индивидуальный отбор лучших растений по комплексу признаков и устойчивости к болезням. Стандарты и отобранные номера убирали в фазу полной восковой спелости комбайном Сампо-130. Для определения урожайности сухое зерно взвешивали.</p>
<p>Оценки, учеты и наблюдения проводили в соответствии с методическими указаниями ВИР по изучению пшеницы. Математическая обработка данных по урожайности проведена методом дисперсионного анализа (Доспехов, 1985). Тип устойчивости к бурой ржавчине определяли по шкале Е.Б. Майнса и Г.С Джексона (Е.В. Mains, M.S. Jackson, 1926), к стеблевой ржавчине по шкале Стэкмана и Левина (Плотникова Л.Я., 2007), степень поражения &#8212; по шкале Р.Ф. Петерсона (R.F. Peterson, 1948), к мучнистой росе &#8212; по Е.Е. Саари и Дж. М. Прескотту (Е.Е. Saari and J.M. Prescott, 1988).</p>
<p>Из 903 изучаемых образцов 174 переданы в контрольный питомник 2021 г. В таблице 7 представлены лучшие по урожайности линии, отобранные в СП-2.</p>
<p>Таблица 7 ‒ Урожайность и продолжительность вегетационного периода лучших линий СП-2 (1 м<sup>2</sup>)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Сел. номер</td>
<td>Сорт, образец</td>
<td>Масса зерна, г/м<sup>2</sup></td>
<td>Превышение стандарта,</p>
<p>± г/м<sup>2</sup></td>
<td>Вегетационный период, суток</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5"><strong>Среднеранние</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>Памяти Азиева, стандарт</strong></td>
<td>445</td>
<td></td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>URALSKAY KUKUSHKA/ULEN</td>
<td>570</td>
<td>+18</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva</td>
<td>572</td>
<td>+20</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>0,05</sub></td>
<td></td>
<td>107,4</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5"><strong>Среднеспелые</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>Дуэт, стандарт</strong></td>
<td>496</td>
<td></td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>TULAIKOVSKAYA10/KARAGANDINSKAYA30//KARAGANDINSKAYA31</td>
<td>561</td>
<td>+33</td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>BOEVCHANKA/NORDEN</td>
<td>568</td>
<td>+40</td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>BC1F4 [U619(96&#215;113)x113]</td>
<td>593</td>
<td>+65</td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>0,05</sub></td>
<td></td>
<td>32,3</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5"><strong>Среднепоздние</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>Элемент 22, стандарт</strong></td>
<td>654</td>
<td></td>
<td>76</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Omgau 90</td>
<td>755</td>
<td>+41</td>
<td>78</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>0,05</sub></td>
<td></td>
<td>60,6</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Урожайность и продолжительность вегетационного периода лучших линий СП-2 (делянки по 1 м<sup>2</sup>). В среднеранней группе 2 линии превосходили засухоустойчивый стандарт Памяти Азиева по урожайности от +18 до +20 г/м<sup>2</sup>.</p>
<p>В среднеспелой группе 3 линии превосходили засухоустойчивый стандарт Дуэт по урожайности, из них линия № 31 с продуктивностью 561 г/м<sup>2</sup> и родословной [TULAIKOVSKAYA10/KARAGANDINSKAYA30// KARAGAN-DINSKAYA31], № 25 с продуктивностью ‒ 568 г/м<sup>2</sup> и родословной [BOEVCHANKA/NORDEN], а также линия № 8 с продуктивностью ‒ 593 г/м<sup>2</sup> и родословной [BC1F4 [U619(96&#215;113)x113]].</p>
<p>В среднепоздней группе линия превосходила стандарт Элемент 22. Продолжительность вегетационного периода среднепоздних образцов находился в пределах 78 суток.</p>
<p>В приложении Б представлены лучшие линии по качеству зерна, отобранные в СП2 (делянки по 1 м<sup>2</sup>).</p>
<p>В среднеранней группе 3 образца превосходили стандарт по содержанию клейковины. Лучшими были линии № 46 c клейковиной 33,0 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA (511)/Pamyati Azieva //(6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]; № 49 с клейковиной 28,8 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458) /Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 27 с клейковиной 28,8 % и родословной [URALSKAY KUKUSHKA/ULEN]. Один образец превзошел стандарт Памяти Азиева по протеину. Лучшая линия № 46 с протеином 16,7 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA (511)/Pamyati Azieva //(6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]. У одного образца отмечено содержание протеина на уровне стандарта Памяти Азиева. Линия № 49 с протеином 16,3 % и родословной [UKR-OD 1530.94/ AE.SQUARROSA (458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva].</p>
<p>В среднеспелой группе 4 образца превосходили стандарт Дуэт по содержанию клейковины. Лучшие образцы № 66 с клейковиной 38,2 % и родословной [UKR-OD 1530.94/ AE.SQUARROSA(392)/Omgau 90]; № 77 с клейковиной 35,7 % и родословной [Казахстанская 10 х dicoccum (Юг)]; № 80 с клейковиной 34,2 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA (1027)], а также линия с № 9 с клейковиной 34,2 % и родословной [14SWHL-US].</p>
<p>В группе среднепоздних образцов лучшим оказался № 16 с клейковиной 36,2 % и родословной [FITON82/SADIN]. Лучшим образцом по содержанию протеина в этой группе был № 15 с родословной [LUTESCENS 30 69/97//KNUDSON] – 17,6 %.</p>
<p>В приложении В представлены данные по урожайности и продолжительности вегетационного периода лучших линий СП<sub>2</sub> (делянки по 2 м<sup>2</sup>).</p>
<p>В группе среднеранних линий 24 лучших образца превосходили стандарт Памяти Азиева по урожайности. Номера превышают по урожайности стандарт от +56 до +604 г/м<sup>2</sup>.</p>
<p>В среднеспелой группе выделились 64 образца с урожайностью от 532 до 1268 г/м<sup>2</sup>. Вегетационный период находился в пределах 73 суток.</p>
<p>В среднепоздней группе 43 образца превзошли стандарт Элемент 22. Вегетационный период находился в пределах 76 – 77 суток.</p>
<p>В приложении Г представлены данные по качеству зерна лучших линий в СП2 (делянки по 2 м<sup>2</sup>).</p>
<p>В среднеранней группе 22 образца превосходили стандарт по клейковине. Лучшими по клейковине. В этой группе были образцы с клейковиной 38,1 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA(511)/Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 477 с клейковиной 33,8 % и родословной [(6625 х timofeevi)]; № 432 с клейковиной 33,5 % и родословной [(Казахстанская 25 x timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]; № 361 с клейковиной 37,2 % и родословной [ADVANCE]; № 262 с клейковиной 35,3 % и родословной [BOEVCHANKA/NORDEN]; № 471 с клейковиной 31,1 % и родословной [Казахстанская 10 х kiharae (Север)]; № 188 с клейковиной 32,4 % и родословной [ERITROSPERMUM 35 х FREYR]; № 400 с клейковиной 34,8 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA (369)/ Omgau 90 //(Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 419 с клейковиной 31,9 и родословной [PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Omgau 90 // (Казахстанская 25 x timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]; № 411 с клейковиной 31,7 % и родословной [AISBERG/ AE.SQUARROSA(511)/Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 72 с клейковиной 31,7 % и родословной [SIMBIRTS^AHIROVA 2000]; № 324 с клейковиной 36,6 % и родословной [F3 [U613(96&#215;113)x145] x ОмГАУ 95]; № 108 с клейковиной 32,8 % и родословной [TULAYKOVSKAYA STEPNAYA/KASIFBEY 95/5/ CROC_1/ AE.SQUARROSA(224)//OPATA/4/ TC14/2*HTG//DUCULA/3/ PRINIA]; № 431 с клейковиной 35,5 % и родословной [PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/ Pamyati Azieva // (Казахстанская 25 x timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 189 с клейковиной 35,2 % и родословной [ERITROSPERMUM 35 х FREYR]; № 360 с клейковиной 36,3 % и родословной [ADVANCE]; № 408 с клейковиной и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA(511) /Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 57 с клейковиной 34,4 % и родословной [ALTAYSKAYA 530*2/CHYAK1]; № 465 с клейковиной 31,5 % и родословной [PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Pamyati Azieva]; № 414 с клейковиной 36,6 % и родословной [UKR-OD 1530.94/ AE.SQUARROSA (458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 58 с клейковиной 34,5 % и родословной [ALTAYSKAYA 530*2/CHYAK1]; № 111 с клейковиной 30,8 % и родословной [EKDA66/JENNA/4/BABAX/LR42// BABAX/3/ VORB]. Превосходили 12 образцов стандарт Памяти Азиева по протеину.</p>
<p>В среднеспелой группе 53 образца превзошли стандарт по клейковине Дуэт. Лучшие образцы по клейковине в этой группе варьировали от 30,7 до 38,9 %. По протеину 33 образца превосходили стандарт Дуэт. На уровне со стандартом был № 327 с протеином 17,1 % и родословной [BC1F4 [U719(113&#215;96) x113]x Столыпинская].</p>
<p>В группе среднепоздних образцов наиболее лучшими оказались по качеству зерна № 473 с клейковиной 33,5 % и родословной [(6569 х T. militinae)]; № 438 с клейковиной 32,8 % и родословной [(6628 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 440 с клейковиной 34,4 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458) /Pamyati Azieva]; № 313 с клейковиной 34,8 % и родословной [Лют. 26-14 * Элемент 22]; № 200 с клейковиной 32,7 % и родословной [Эритроспермум 81-09 Х Лют 1012]; № 450 с клейковиной 33,3 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Pamyati Azieva]; № 251 с клейковиной 33,1 % и родословной [PAVLOGRADKA/URALOSYBIRSKAYA]; № 300 с клейковиной 34,1 % и родословной [LUTESTSENS6-04-4/ URALOSYBIRSKAYA]; № 490 с клейковиной 32,9 % и родословной [BC1F2 (BC5F2 x Элемент 22)]; № 5 с клейковиной 36,1 % и родословной [VOEVODA/ ESMERALDA]; № 91 с клейковиной 33,2 % и родословной [FORA/4/PARUS/3/CHEN/AE.SQ//2* OPATA]; № 208 с клейковиной и родословной [Лют. 88-13 * Элемент 22]; № 4 с клейковиной 33,7 % и родословной [VOEVODA/ ESMERALDA]; № 216 с клейковиной 36,0 % и родословной [Эритроспермум 53-15 * Дуэт]; № 19 с клейковиной 34,6 % и родословной [ZEMLYACHKA/TAHIROVA2000/4/VARIS//SKAUZ/BAV92/3/ FRET2/KUKUNA//FRET2]. Превосходили 11 образцов стандарт Элемент 22 по протеину. На уровне со стандартом были № 489 с клейковиной 32,6 % и родословной [BC1F2 (BC5F2 x Элемент 22)]; № 23 с клейковиной 32,6 % и родословной [STOLYPYNSKAJA х ERITROSPERMUM 85-08].</p>
<p>По результатам оценки в СП<sub>2</sub> отобраны наиболее продуктивные и устойчивые к заболеваниям с хорошим качеством линии, которые были переданы для испытания в 2021 г. в контрольном питомнике.</p>
<h2><strong>5</strong> <strong>Изучение селекционного материала в контрольном питомнике 2020 года</strong></h2>
<p><strong>Контрольный питомник (КП) </strong>предназначен для оценки константных и перспективных для селекции линий, отобранных в селекционном питомнике 2-го года. КП был заложен в саду им. Кизюрина Омского ГАУ. Посев проводился селекционной сеялкой ССФК-7, с принятой в производстве нормой высева из расчета 5 млн семян на гектар и глубиной заделки семян 5-6 см. Учётная площадь делянок составляла 10 м<sup>2</sup>. В итоге было высеяно 168 номеров, включая стандарты Памяти Азиева (среднеранний), Дуэт (среднеспелый), Элемент 22 (среднепоздний). Испытуемые номера оценивали, как по отдельным признакам (устойчивость к разным видам ржавчины, головни, мучнистой росе), так и по их совокупности, главный среди которых – урожайность. Дополнительно учитывали продуктивность стеблестоя на метровых отрезках двух соседних рядков на каждой делянке.</p>
<p>Убирали лучшие линии малогабаритным комбайнам Sampo 130. После высушивания зерна его взвешивали, определяли массу 1000 зерен, оценивали выравненность и выполненность зерна, определяли его качественные показатели, такие как содержание белка и клейковины.</p>
<p>Путем статистического анализа выделили номера, существенно превышающие стандарт. На основании итоговых данных отобрали ценные номера (20-25 %) для следующих звеньев селекционного процесса.</p>
<p>Важной задачей в КП является выделение наиболее урожайных линий, для дальнейшего их изучения в предварительном и конкурсном сортоиспытании. В 2020 засушливом году отбор наиболее урожайных линий свидетельствует о более высокой их засухоустойчивости.</p>
<p>В таблице 8 приведены данные лучших по урожайности линий контрольного питомника 2020 года, с достоверным превышением над стандартами в каждой группе спелости.</p>
<p>Таблица 8 – Лучшие по урожайности линии в контрольном питомнике 2020 года</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>№ в КП 2020г.</td>
<td>Родословная</td>
<td>Урожай-ность, т/га</td>
<td>+ к стан-дарту</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td><strong><em>Среднеранние</em></strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td><strong><em>1</em></strong></td>
<td><strong><em>Памяти Азиева ст-т</em></strong></td>
<td><strong><em>2,26</em></strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>73</td>
<td>14SWHL-US</td>
<td>3,07</td>
<td>+0,81*</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>77</td>
<td>Салина Е.А.</td>
<td>3,01</td>
<td>+0,75*</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>78</td>
<td>Салина Е.А.</td>
<td>2,82</td>
<td>+0,56*</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>89</td>
<td>GVK2033-7/ALTAISKAYA70</td>
<td>2,46</td>
<td>+0,20*</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>99</td>
<td>(6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90</td>
<td>2,62</td>
<td>+0,36*</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td><strong><em>Среднеспелые</em></strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td><strong><em>2</em></strong></td>
<td><strong><em>Дуэт ст-т</em></strong></td>
<td><strong><em>2,34</em></strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>58</td>
<td>ALTAYSKAYA 530*2//TAM200/TURACO</td>
<td>2,65</td>
<td>+0,31*</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>59</td>
<td>ALTAYSKAYA 530*2//TAM200/TURACO</td>
<td>2,61</td>
<td>+0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>61</td>
<td>ALTAYSKAYA 530*2//TAM200/TURACO</td>
<td>2,79</td>
<td>+0,45*</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>62</td>
<td>SONATA*2//TAM200/TURACO</td>
<td>3,19</td>
<td>+0,85*</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>63</td>
<td>SONATA*2//TAM200/TURACO</td>
<td>3,03</td>
<td>+0,69*</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>64</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>2,82</td>
<td>+0,48*</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>65</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>2,89</td>
<td>+0,55*</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>79</td>
<td>Лют.18-12</td>
<td>2,83</td>
<td>+0,49*</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>91</td>
<td>URALSKAY KUKUSHKA//SOKOLL*2/ROLF07</td>
<td>2,60</td>
<td>+0,26*</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>98</td>
<td>PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Omgau 90</td>
<td>2,87</td>
<td>+0,53*</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>109</td>
<td>BC1F2 (GERMANY-1/I:S29 PF)</td>
<td>2,71</td>
<td>+0,37*</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>148</td>
<td>BC1F2 (GERMANY-1/I:S29 PF)</td>
<td>2,63</td>
<td>+0,29*</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>151</td>
<td>BC1F2 (GERMANY-1/I:S29 PF)</td>
<td>2,64</td>
<td>+0,30*</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td><strong><em>Среднепоздние</em></strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td><strong><em>3</em></strong></td>
<td><strong><em>Элемент 22 ст-т</em></strong></td>
<td><strong><em>2,27</em></strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>68</td>
<td>LUTESCENS-158-1*2/3/WHEAR//2*PRL/2*PASTOR</td>
<td>2,65</td>
<td>+0,38*</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>69</td>
<td>LUTESCENS-158-1*2/3/WHEAR//2*PRL/2*PASTOR</td>
<td>2,79</td>
<td>+0,52*</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>70</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>2,98</td>
<td>+0,71*</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>71</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>3,14</td>
<td>+0,87*</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>125</td>
<td>BC1F2 (AYNA/I:S29 P)</td>
<td>2,55</td>
<td>+0,28*</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>128</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,60</td>
<td>+0,33*</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>129</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,64</td>
<td>+0,37*</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>131</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,83</td>
<td>+0,56*</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>132</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,87</td>
<td>+0,60*</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>133</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,81</td>
<td>+0,54*</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>134</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,62</td>
<td>+0,35*</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>135</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>3,39</td>
<td>+1,12*</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>136</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,55</td>
<td>+0,28*</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>137</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,57</td>
<td>+0,30*</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>139</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,64</td>
<td>+0,37*</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>145</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,52</td>
<td>+0,25*</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 8</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>146</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,83</td>
<td>+0,56*</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>161</td>
<td>BC1F2 (TOBOLSKAYA/I:S29 PF)</td>
<td>2,54</td>
<td>+0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td colspan="2">0,10</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>* &#8212; достоверное превышение над стандартом.</p>
<p>В группе среднеранних, наивысшее достоверное превышение над стандартом Памяти Азиева показали линии с номерами 73 (+0,85 т/га) и 77 (+0,75 т/га).</p>
<p>В группе среднеспелых наивысшую прибавку показали линии челночной селекции. Это линии с одинаковой родословной, так называемые сестринские линии. Превышение над стандартом Дуэт составило + 0,85 т/га и + 0,69 т/га.</p>
<p>В группе среднепоздних также все отобранные линии показали достоверное превышение. При этом есть лидеры в данной группе. Также это линии № 71 и 70 с одинаковой родословной, отобранные из популяции челночной селекции (LUTESCENS 54*2/EMB16), с урожайностью, превышающей стандарт на + 0,87 т/га и + 0,71 т/га, соответственно. Но есть линия № 135 в этой группе, которая интересна еще и тем, что она имеет фиолетовую окраску зерна. Ее урожайность составила 3,39 т/га, что на 1,12 т/га выше, чем у стандарта Элемент 22.</p>
<h3><strong>5.1 Качественные показатели зерна</strong></h3>
<p>Качество зерна в первую очередь определяет товарность продукции. Оно во многом, кроме условий возделывания, уборки, хранения и переработки зерна, определяется сортовыми особенностями. Однако если сорт яровой пшеницы не имеет высокого потенциала качества зерна, не сохраняет свои ценные свойства, с помощью агротехники достаточно сложно решить проблему производства сильной и ценной пшеницы. В связи с этим актуальным и приоритетным является поиск сортов-доноров по качеству зерна для включения их в качестве исходного материала по дальнейшему совершенствованию яровой мягкой пшеницы путем создания новых сортов.</p>
<p>Анализ на содержание белка и клейковины проводился на инфракрасном анализаторе «Инфралюм ФТ-10». По результатам анализа на качество, были отобраны лучшие образцы. Все они представлены в приложении Д.</p>
<p>Данные, приведенные в приложении Д, свидетельствуют о том, что все без исключения линии отобранные по показателям содержания белка и клейковины, достоверно превышали стандарты в каждой группе спелости.</p>
<p>Также в каждой группе спелости, есть линии с более высоким превышением по отношению к стандарту.</p>
<p>В группе среднеранних можно выделить две линии. Это линия № 73 (14SWHL-US) и линия № 78. Так у линии № 73 превышение по содержанию клейковины составило + 3,4 %, а по содержанию протеина + 2,0 %. У линии № 78 превышение над стандартом Памяти Азиева составило по содержанию клейковины + 3,3 %, по содержанию протеина + 2,1 %.</p>
<p>В среднеспелой группе с наибольшим превышением было выделено три линии, № 95 (AISBERG/AE.SQUARROSA(369)/Omgau 90), № 103 ((6625 х timofeevi) &#8212; 3/Omgau 90), № 113 (BC1F2 (VILLA JUAREZ F2009/SOLALA//WBLL1*2/BRAMBLING/3/I:S29 PF)). У линии № 95 превышение по содержанию клейковины составило + 7,7 %, по содержанию протеина + 3,3 %. У линии № 103, превышение по отношению к стандарту Дуэт, по содержанию клейковины + 9,6 %, по содержанию протеина + 3,6 %. У линии № 113, по содержанию клейковины + 8,2 %, протеина + 2,6 %.</p>
<p>В группе среднепоздних наибольшее превышение над стандартом Элемент 22 наблюдалось у двух линий, под номерами 80 (DUET/4/WBLL4/KUKUNA//WBLL1/3/WBLL1*2/BRAMBLING) и 93 (AISBERG/AE.SQUARROSA(369)/Omgau 90). Так у линии № 80 по содержанию клейковины превышение составило + 4,1 %, протеина + 1,7 %. У линии № 93, превышение составило, клейковина + 5,2 %, протеин + 1,6 %.</p>
<p>Анализ полученных данных по урожайности, содержанию белка и клейковины, свидетельствует о том, что создан уникальный селекционный материал для дальнейшего испытания, в качестве сортов в предварительном сортоиспытании. Все выделенные номера имеют высокую устойчивость к болезням по оценкам в 2019 г., когда был высокий естественный инфекционный фон по бурой и стеблевой ржавчине. По родословным выделенных номеров следует отметить, что имеется широкое генотипическое разнообразие сочетания генов от адаптивных сибирских, казахстанских сортов и сортов международного центра СИММИТ, а также диких видов злаковых культур.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534480"></a><strong>6 Изучение сортов предварительного и конкурсного сортоиспытания, и выделение лучших для передачи на государственное сортоиспытание</strong></h2>
<p>Цель исследований – выявить лучшие сорта на основе проведения полевого опыта сравнительной оценки яровой мягкой пшеницы по важнейшим хозяйственно-полезным признакам и свойствам, существенно превосходящие соответствующие стандарты по урожайности, качеству зерна и другим показателям, которые учитываются при включении сорта в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию.</p>
<p><strong>Материал и методика проведения исследований</strong></p>
<p>В опытах изучали лучшие сорта, выделенные в контрольном питомнике, предварительном и конкурсном сортоиспытаниях в 2018-2020 гг.</p>
<p>В качестве стандартов использовали:</p>
<ul>
<li>среднеранний сорт Памяти Азиева,</li>
<li>среднеспелый – Дуэт,</li>
<li>среднепоздний – Элемент 22.</li>
</ul>
<p>Посев проводили 25 мая. Предварительное сортоиспытание (ПСИ) закладывали по чёрному пару, конкурсное сортоиспытание (КСИ) по чёрному пару и второй культурой после пара. Коэффициент высева 4,5 млн. всхожих зерен на гектар. Учётная площадь делянки 25 м<sup>2</sup>. Повторность в КСИ по пару &#8212; четырёхкратная, второй культурой после пара – трёхкратная, в ПСИ – двукратная.</p>
<p>В период вегетации растений проводились необходимые фенологические наблюдения и учёты по методике Госсортсети. Уборка материала питомника проведена в фазу восковой спелости комбайном «Сампо 130». Данные об урожайности зерна изучаемых сортов обрабатывали методом дисперсионного анализа по Б.А. Доспехову. Определение содержания белка и клейковины проводили на приборе «Инфралюм» ФТ 10.</p>
<p>Основные параметры изучаемых сортов предварительного сортоиспытания проводились по вегетационному периоду, урожайности и качеству зерна. Результаты изучения приведены в таблице 9.</p>
<p>Таблица 9 ‒ Вегетационный период, урожайность, содержание белка и клейковины сортов предварительного сортоиспытания 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт</td>
<td>Вегетационный период, сут.</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>Содержание белка, %</td>
<td>Содержание клейковины, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Памяти Азиева (st)</td>
<td>78</td>
<td>3,85</td>
<td>16,66</td>
<td>29,49</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Столыпинская 2</td>
<td>78</td>
<td>3,76</td>
<td>16,80</td>
<td>29,92</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Гранни</td>
<td>83</td>
<td>3,66</td>
<td>15,3</td>
<td>26,23</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Омская 36</td>
<td>80</td>
<td>3,83</td>
<td>14,97</td>
<td>26,61</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Нива 55</td>
<td>78</td>
<td>3,91</td>
<td>16,50</td>
<td>30,74*</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Лютесценс 30-18</td>
<td>79</td>
<td>3,18</td>
<td>16,34</td>
<td>29,65</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Лютесценс 70-18</td>
<td>81</td>
<td>3,40</td>
<td>15,44</td>
<td>27,27</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Лютесценс 93-18</td>
<td>78</td>
<td>3,30</td>
<td>16,39</td>
<td>29,56</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Эритроспермум 37-18</td>
<td>78</td>
<td>3,37</td>
<td>17,45*</td>
<td>30,01</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Эритроспермум 39-18</td>
<td>78</td>
<td>3,22</td>
<td>17,97*</td>
<td>30,79*</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Лютесценс 38-19</td>
<td>80</td>
<td>3,48</td>
<td>16,71</td>
<td>29,24</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Эритроспермум 81-19</td>
<td>78</td>
<td>3,32</td>
<td>17,11*</td>
<td>30,81*</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Эритроспермум 87-19</td>
<td>80</td>
<td>3,17</td>
<td>17,84*</td>
<td>32,29*</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Эритроспермум 96-19</td>
<td>78</td>
<td>2,75</td>
<td>16,69</td>
<td>32,65*</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Лютесценс 48-19</td>
<td>80</td>
<td>3,34</td>
<td>16,43</td>
<td>29,57</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Эритроспермум 83-19</td>
<td>78</td>
<td>3,23</td>
<td>17,70*</td>
<td>29,97</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Лютесценс 44-19</td>
<td>80</td>
<td>3,02</td>
<td>17,27*</td>
<td>28,4</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Лютесценс 12-19</td>
<td>78</td>
<td>2,82</td>
<td>16,10</td>
<td>29</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>НСР 0,05</strong></td>
<td></td>
<td><strong>0,16</strong></td>
<td><strong>0,42</strong></td>
<td><strong>0,84</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Дуэт (st)</td>
<td>82</td>
<td>3,19</td>
<td>15,29</td>
<td>29,46</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>ОмГАУ 95</td>
<td>82</td>
<td>3,01</td>
<td>16,92*</td>
<td>32,16*</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Лютесценс 9-18</td>
<td>82</td>
<td>3,47*</td>
<td>14,11</td>
<td>25,75</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Лютесценс 59-18</td>
<td>82</td>
<td>2,90</td>
<td>14,04</td>
<td>26,09</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Лютесценс 95-18</td>
<td>82</td>
<td>3,12</td>
<td>15,01</td>
<td>26,09</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Эритроспермум 58-18</td>
<td>82</td>
<td>2,94</td>
<td>15,28</td>
<td>29,6</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Эритроспермум 85-18</td>
<td>82</td>
<td>2,95</td>
<td>15,01</td>
<td>32,23*</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Лютесценс 7-18</td>
<td>82</td>
<td>2,76</td>
<td>15,96</td>
<td>30,6*</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>Лютесценс 56-18</td>
<td>82</td>
<td>2,67</td>
<td>16,86*</td>
<td>31,55*</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Эритроспермум 44-18</td>
<td>82</td>
<td>2,95</td>
<td>16,18*</td>
<td>32,15*</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>Лютесценс 22-18</td>
<td>82</td>
<td>3,14</td>
<td>16,18*</td>
<td>30,86</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>Лютесценс 54-19</td>
<td>82</td>
<td>3,37*</td>
<td>17,13*</td>
<td>30,86</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>Лютесценс 53-19</td>
<td>82</td>
<td>3,30</td>
<td>16,77*</td>
<td>32,2*</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>Лютесценс 52-19</td>
<td>82</td>
<td>3,38*</td>
<td>16,3*</td>
<td>30,4</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>Лютесценс 47-19</td>
<td>82</td>
<td>3,19</td>
<td>16,89*</td>
<td>31,81*</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>Лютесценс 46-19</td>
<td>82</td>
<td>3,19</td>
<td>16,64*</td>
<td>30,84</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 9</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>Эритроспермум 28-19</td>
<td>82</td>
<td>3,22</td>
<td>17,86*</td>
<td>34,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>Лютесценс 18-19</td>
<td>82</td>
<td>3,34*</td>
<td>15,81</td>
<td>28,43</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>Силантий</td>
<td>83</td>
<td>3,72*</td>
<td>17,4</td>
<td>32,88</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>НСР 0,05</strong></td>
<td></td>
<td><strong>0,11</strong></td>
<td><strong>0,52</strong></td>
<td><strong>1,17</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>Элемент 22 (st)</td>
<td>85</td>
<td>3,21</td>
<td>18,03</td>
<td>35,04</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>Павлоградка</td>
<td>85</td>
<td>3,33</td>
<td>15,96</td>
<td>30,65</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>ОмГАУ 100</td>
<td>85</td>
<td>3,24</td>
<td>17,65</td>
<td>33,43</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>Лютесценс 12-18</td>
<td>85</td>
<td>2,65</td>
<td>20,2</td>
<td>38,84*</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>Лютесценс 62-19</td>
<td>85</td>
<td>3,31</td>
<td>18,28</td>
<td>34,61</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>Эритроспермум 22-19</td>
<td>85</td>
<td>3,73*</td>
<td>17,34</td>
<td>35,39</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>Лютесценс 24-19</td>
<td>85</td>
<td>2,94</td>
<td>18,91*</td>
<td>37,1</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>Лютесценс 70-19</td>
<td>85</td>
<td>3,17</td>
<td>17,63</td>
<td>34,33</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>Лютесценс 21-19</td>
<td>85</td>
<td>2,24</td>
<td>18,97*</td>
<td>39,7*</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>Голубая Blue 10-2019</td>
<td>85</td>
<td>2,76</td>
<td>17,23</td>
<td>32,75</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>Голубая Blue 11-2019</td>
<td>85</td>
<td>2,73</td>
<td>17,83</td>
<td>34,46</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>НСР 0,05</strong></td>
<td></td>
<td><strong>0,28</strong></td>
<td><strong>0,68</strong></td>
<td><strong>1,64</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжительность вегетационного периода у среднеранних сортов варьировала от 78 до 81 суток, у среднеспелых сортов вегетационный период составил 82 суток и у среднепоздних сортов 85 суток. В текущем засушливом году сложились неблагоприятные условия для развития грибных патогенов, в этой связи нет оценки на устойчивость к болезням, однако следует отметить, что до предварительного сортоиспытания доходит селекционный материал с комплексной устойчивостью к болезням по результатам отбора в предшествующих питомниках.</p>
<p>Наибольшая урожайность зерна среди сортов среднеранней группы спелости была у сорта Нива 55 и составила 3,91 т/га.</p>
<p>По урожайности зерна в среднеспелой группе достоверно превзошли стандарт сорта Лютесценс 9-18 (3,47 т/га, + 0,28 т/га), Лютесценс 54-19 (3,37 т/га, + 0,18 т/га) Лютесценс 52-19 (3,38 т/га, + 0,19 т/га), Лютесценс 18-19 (3,34 т/га, + 0,15 т/га), Силантий (3,72 т/га, + 0,53 т/га).</p>
<p>Среди сортов среднепоздней группы по урожайности выделился сорт Эритроспермум 22-19, превысивший стандарт Элемент 22 на 0,52 т/га (3,73 и 3,21 т/га соответственно).</p>
<p>По качеству зерна в среднеранней группе спелости стандарт Памяти Азиева достоверно превзошли 6 сортов. Особенно выделились новые сорта Эритроспермум 87-19 с содержанием белка 17,84 % (+ 1,18 %) и клейковины 32,29 % (+ 2,8 %), и Эритроспермум 96-19 с содержанием белка на уровне стандарта (16,69 %), но превысивший стандарт по содержанию клейковины на 3,16 % (32,65 %). Так же можно отметить, что Эритроспермум 96-19 получил наибольший балл по общей селекционной оценке – 5, тогда как у стандарта 4 балла.</p>
<p>В среднеспелой группе 10 сортов превзошли стандарт Дуэт по содержанию белка и клейковины. Наибольшие показатели отмечены у сортов ОмГАУ 95 с содержанием белка 16,92 % (+1,63 %) и клейковины 32,16 % (+ 2,7 %), и Эритроспермум 28-19 с содержанием белка 17,86 % (+ 2.57 %) и клейковины 34,27 % (+ 4,81).</p>
<p>В среднепоздней группе спелости сорт Лютесценс 21-19 превзошел стандарт Элемент 22 по содержанию клейковины и белка: 39,7 % (+ 4,66 %) и 18,97 % (+ 0,94 %) соответственно.</p>
<p>Данные результатов об изучении реестровых и новых сортов в конкурсном сортоиспытании представлены в таблице 10.</p>
<p>Таблица 10 ‒ Вегетационный период, урожайность, поражение болезнями и качество сортов пшеницы в конкурсном сортоиспытании по пару</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>Содержание белка, %</td>
<td>Содержание клейковины, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Памяти Азиева (st)</td>
<td>2,73</td>
<td>16,11</td>
<td>29,35</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Лютесценс 53-15</td>
<td>2,71</td>
<td>17,07</td>
<td><strong>32,41*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Лютесценс 34-17</td>
<td><strong>3,02*</strong></td>
<td>15,61</td>
<td>28,74</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Эритроспермум 28-18</td>
<td>2,28</td>
<td>17,15</td>
<td><strong>33,11*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Лютесценс 90-18</td>
<td>2,54</td>
<td>17,34</td>
<td><strong>31,72*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Эритроспермум 4-16</td>
<td>2,83</td>
<td>17,13</td>
<td><strong>33,12*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Лютесценс 34-16</td>
<td><strong>3,04*</strong></td>
<td>15,77</td>
<td>26,60</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Лютесценс 63-16</td>
<td>2,75</td>
<td>15,87</td>
<td><strong>31,10*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Полба 1</td>
<td>2,42</td>
<td>16,79</td>
<td>29,35</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Полба Руно</td>
<td>1,71</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em> </em><strong><em>НСР 0,05</em></strong></td>
<td><strong><em>0,28</em></strong></td>
<td><strong><em>1,26</em></strong></td>
<td><strong><em>1,72</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 10</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Дуэт (st)</td>
<td>2,81</td>
<td>16,12</td>
<td>29,13</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Лютесценс 123-13</td>
<td>2,31</td>
<td><strong>18,18*</strong></td>
<td><strong>32,90*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Лютесценс 126-15</td>
<td>2,95</td>
<td><strong>18,72*</strong></td>
<td><strong>35,70*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Лютексценс 76-17</td>
<td><strong>3,11*</strong></td>
<td>15,65</td>
<td>27,72</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Лютесценс 81-17</td>
<td><strong>3,11*</strong></td>
<td>15,83</td>
<td>27,72</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Лютесценс 89-18</td>
<td><strong>3,03*</strong></td>
<td><strong>17,02*</strong></td>
<td>30,30</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Эритроспермум 40-18</td>
<td><strong>3,06*</strong></td>
<td><strong>18,16*</strong></td>
<td><strong>31,88*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Эритроспермум 36-18</td>
<td>2,54</td>
<td><strong>17,91*</strong></td>
<td><strong>33,40*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Лютесценс 35-18</td>
<td>2,78</td>
<td>15,76</td>
<td>30,10</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>Эритроспермум 96-15</td>
<td>2,75</td>
<td><strong>17,8*</strong></td>
<td><strong>33,10*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Лютесценс 89-15</td>
<td><strong>3,14*</strong></td>
<td><strong>16,95*</strong></td>
<td><strong>31,01*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Лютесценс 66-16</td>
<td>2,95</td>
<td><strong>17,93*</strong></td>
<td><strong>31,92*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Фиолетовая Purple2-2018</td>
<td>2,62</td>
<td>16,88</td>
<td>26,36</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Фиолетовая Perple5-2018</td>
<td>2,52</td>
<td>16,61</td>
<td>26,01</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em> </em><strong><em>НСР 0,05</em></strong></td>
<td><strong><em>0,15</em></strong></td>
<td><strong><em>0,6</em></strong></td>
<td><strong><em>1,65</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Элемент 22 (st)</td>
<td>3</td>
<td>19,03</td>
<td>34,16</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Эритроспермум 5-17</td>
<td>2,87</td>
<td>16,45</td>
<td>28,96</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>Фиолетовая Purple7-2019</td>
<td>3,12</td>
<td>18,06</td>
<td>30,49</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Фиолетовая Perple8-2019</td>
<td>2,98</td>
<td>17,96</td>
<td>31,10</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong><em>НСР 0,05</em></strong></td>
<td><strong><em>0,16</em></strong></td>
<td><strong><em>1,7</em></strong></td>
<td><strong><em>3,47</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В конкурсном сортоиспытании изучалось 26 сортов пшеницы, из них 4 сорта имели фиолетовую окраску зерна и 2 сорта полбы.</p>
<p>В текущем засушливом году сложились неблагоприятные условия для развития грибных патогенов, в этой связи в КСИ нет оценки на устойчивость к болезням, однако следует отметить, что до конкурсного сортоиспытания доходит селекционный материал с комплексной устойчивостью к болезням по результатам отбора в предшествующих питомниках.</p>
<p>По урожайности зерна среднеранней группы спелости выделились 2 сорта достоверно превышающий стандарт – Лютесценс 34-17 – 3,02 т/га (+ 0,29 т/га), Лютесценс 34-16 – 3,04 т/га (+ 0,31 т/га).</p>
<p>В группе среднеспелых сортов можно выделить сорта Лютесценс 76-17 с урожайностью 3,11 т/га, (+ 0,3 т/га), Лютесценс 81-17 – 3,11 т/га (+ 0,3 т/га), Лютесценс 89-18 – 3,03 т/га (+ 0,22 т/га), Эритроспермум 40-18 – 3,06 т/га (+ 0,25 т/га), и Лютесценс 89-15 – 3,14 т/га (+ 0,33 т/га).</p>
<p>По урожайности среднепоздней группы все сорта сформировали урожайность на уровне стандарта Элемент 22.</p>
<p>По содержанию клейковины среди среднеранних сортов выделились Лютесценс 53-15 (32,41 %, + 3,06 %), Эритроспермум 28-18 (33,11 %, + 3,75 %), Лютесценс 90-18 (31,72 %, + 2,37 %), Эритроспермум 4-16 (33,12 %, + 3,77%) и Лютесценс 63-16 (31,10 %, + 1,75 %).</p>
<p>Среди 7 сортов среднеспелой группы, достоверно превзошедшей стандарт Дуэт как по содержанию белка, так и клейковины можно выделить сорта Лютесценс 126-15 (18,72 % и 35,70 %) и Лютесценс 123-13 (18,18 % и 32,90 %).</p>
<p>Так же было проведено испытание лучших сортов при посеве второй культурой после пара, данные представлены в таблице 11.</p>
<p>Таблица 11 ‒ Урожайность зерна сортов яровой мягкой пшеницы при посеве второй культурой после пара</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Памяти Азиева (st)</td>
<td>2,98</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Эритроспермум 53-15</td>
<td>3,35</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Лютесценс 34-17</td>
<td>3,67</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Эритроспермум 4-16</td>
<td>3,15</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>НСР 0,05</td>
<td>0,47</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При посеве второй культурой после пара, испытания прошли 4 сорта пшеницы. Выделился сорт Лютесценс 34-17 с урожайностью зерна 3,67 т/га, что на 0,68 т/га больше, чем у стандарта Памяти Азиева.</p>
<p><strong>Заключение</strong></p>
<ol>
<li>По результатам предварительного сортоиспытания рекомендованы среднеранние сорта Эритроспермум 81-19 и Лютесценс 38-19, среднеспелый сорт Эритроспермум 28-19 и Лютесценс 18-19, а также среднепоздний сорт Эритроспермум 22-19 для передачи в конкурсное сортоиспытание.</li>
<li>По результатам конкурсного испытания по пару и второй культурой после пара перспективными для последующего размножения и передачи в государственное сортоиспытания являются среднеранний сорт Лютесценс 34-17 и среднеспелый сорт Лютесценс 89-15.</li>
<li>Среднеранний сорт Эритроспермум 4-16 в засушливом 2020 году по урожайности зерна по пару и второй культурой после пара был на уровне засухоустойчивого стандарта Памяти Азиева, однако в предшествующие влажные и эпифитотийные годы превышение над стандартом достигало 1,84 т/га, благодаря комплексной устойчивости к наиболее вредоносным &#8212; бурой и стеблевой ржавчине. Эритроспермум 4-16 имеет более высокое содержание белка и клейковины, чем у стандарта. По комплексу положительных хозяйственно-ценных признаков сорт Эритроспермум 4-16 рекомендуется для передачи в 2020 г. на государственное сортоиспытание.</li>
</ol>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534481"></a><strong>7 Оценка и отбор лучших маркированных линий на различных этапах селекционного процесса</strong></h2>
<p>В 2020 г. проведено маркирование 576 линий селекционных питомников первого и второго года, контрольного питомника и сортов питомника конкурсного сортоиспытания, чтобы провести маркер-контролируемый отбор по признакам продуктивности, устойчивости к болезням и качества зерна среди селекционного материала Омского ГАУ. В таблице 12 приведены лучшие образцы конкурсного испытания, селекционного питомника 1 и 2 года и контрольного питомника с наличием пяти наиболее ярко выраженных генов, оказывающих влияние на основные хозяйственно-ценные признаки.</p>
<p>Таблица 12 – Ценные гены в сортах и линиях яровой мягкой пшеницы из питомников селекционного процесса Омского ГАУ, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт, линия</td>
<td>Селек-цион-ный питом-ник</td>
<td>S1D_38776282</p>
<p>Масса зерна колоса, грамм</td>
<td>S4A_732004686</p>
<p>Содер-жание клейко-вины, %</td>
<td>S2D_10070953</p>
<p>Урожай-ность, г/м<sup>2</sup></td>
<td>S3D_282956863</p>
<p>Число зерен в колосе, шт.</td>
<td>S5A_471711779</p>
<p>Масса 1000 зерен, гр.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Лютесценс 13-15</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Лютесценс 126-15</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Эритроспермум 53-15</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Эритроспермум 4-16</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Лютесценс 66-16</td>
<td>КСИ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Эритроспермум 96-15</td>
<td>ПСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Лютесценс 123-13</td>
<td>КСИ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Эритроспермум 88-12</td>
<td>ПСИ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA (1027)/Pamyati Azieva</td>
<td>КП</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>PANDUR/AE.SQUARROSA(223)/ Omgau 90</td>
<td>СП-2</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/</p>
<p>Pamyati Azieva</td>
<td>СП-2</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA (458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva</td>
<td>СП-1</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из селекционных линий и сортов комплексом полезных генов характеризовались следующие образцы: со всеми пятью генами линия PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Pamyati Azieva, с четырьмя генами сорт Лютесценс 123-13 и линия UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Pamyati Azieva, с 3 генами 6 образцов – Лютесценс 126-15, Эритроспермум 53-15, Лютесценс 66-16, Эритроспермум 88-12, PANDUR/AE.SQUARROSA(223)/ Omgau 90, UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva, с двумя генами сорта Лютесценс 13-15, Эритроспермум 4-16, Эритроспермум 96-15.</p>
<p>Ген S1D_38776282 достоверно увеличивает: массу зерна колоса на 4,7 % (p = 0,04), коэффициент хозяйственной эффективности колоса на 2,2 % (p = 0,03), ширину колоса на 1,7 % (p = 0,02), число зерен с растения на 5,8 % (p = 0,04), урожайность на 8,3 % (p = 0,05), массу зерна с растения на 7,6 % (p = 0,04).</p>
<p>Ген S4A_732004686 достоверно увеличивает: содержание клейковины в зерне на 4,3 % (p = 0,02), коэффициент хозяйственной эффективности растения на 10,6 % (p = 0,03), содержание белка на 2,8 % (p = 0,03), снижает поражение бурой ржавчиной на 15 % (p = 0,002), уменьшает ПКРБ по бурой ржавчине на 11,1 % (p = 0,003) и по стеблевой ржавчине на 8,4 % (p = 0,02), снижает поражение стеблевой ржавчиной на 10,9 % (p = 0,03).</p>
<p>Ген S3D_282956863 достоверно повышает массу зерна колоса на 5,2 % (р = 0,02), число зерен в колосе на 5,1 % (р = 0,02), устойчивость к мучнистой росе на 7,8 % (р = 0,03), массу колоса на 2,5 % (р = 0,09).</p>
<p>Ген S5A_471711779 достоверно повышает массу зерна колоса на 6 % (р = 0,031), устойчивость к стеблевой ржавчине на 6,7 % (р = 0,03), массу 1000 зерен на 4,7 % (р = 0,02 %), массу колоса на 2,4 % (р = 0,05).</p>
<p>Ген S2D_10070953 достоверно увеличивает содержание клейковины в зерне на 4 % (р = 0,02), урожайность на 14 % (р = 0,008), содержание белка на 3 % (р = 0,01), число растений с единицы площади на 10,7 % (р = 0,041), число колосьев с рядка на 12,1 % (р = 0,00021).</p>
<p>Остальные гены с достоверно выраженными эффектами приведены в приложении Е.</p>
<p>Исходя из полученных данных можно рекомендовать лучшие из сортов по комплексу хозяйственно ценных признаков, испытанных в КСИ, для передачи в государственное сортоиспытание, это Эритроспермум 4-16, Лютесценс 126-15 Лютесценс 66-16. Линия из контрольного питомника UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Pamyati Azieva будет передана в питомник предварительного сортоиспытания, остальные линии изучены в 2021 году в контрольном питомнике и селекционном питомнике второго года.</p>
<p>Таким образом, использование молекулярных маркеров позволяет значительно ускорять процесс селекции по улучшению хозяйственно &#8212; ценных качеств возделываемых растений.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534482"></a><strong>8</strong> <strong>Экономическая оценка возделывания адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5</strong></h2>
<p><strong>Экономическая оценка возделывания адаптивного сорта </strong><strong>яровой мягкой пшеницы</strong></p>
<p>Целью данного раздела является оценка экономической эффективности возделывания в условиях Западной Сибири уникального в рыночном отношении нового сорта яровой мягкой пшеницы «Агрономическая 5» в условиях Западной Сибири, работа над созданием которого ведется в Омском ГАУ. Пшеница является одним из основных источников энергии для человека и животных. Как пищевой продукт пшеница питательна, калорийна, хорошо хранится и транспортируется, благоприятно воздействует на иммунную систему человека.</p>
<p>Таблица 13 – SWOT-анализ производства нового сорта яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5</p>
<p>(экономические факторы)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Сильные стороны</strong></td>
<td><strong>Слабые стороны</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>–</strong> Технология возделывания сорта предполагает использование гербицидов только первые 2 года, что снижает издержки производства</p>
<p><strong>–</strong> Низкая конкуренция на рынке пшеницы в Российской Федерации, в связи с отсутствием аналогов</td>
<td><strong>–</strong> Слабая изученность нового сорта и рынка</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Возможности</strong></td>
<td><strong>Угрозы</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>–</strong> Улучшение продовольственной безопасности</p>
<p><strong>–</strong> Значительное снижение затрат на семена и удобрения, борьбу с сорняками, обработку почвы и другие агротехнические приемы</p>
<p><strong>–</strong> Рыночный потенциал, формирование новых рыночных ниш</td>
<td><strong>–</strong> Появление новых наиболее эффективных сортов пшеницы</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рыночные перспективы выращивания нового сорта яровой мягкой пшеницы «Агрономическая 5» представлены в таблицах 13,14 Экономические факторы являются логическим следствием агротехнологического процесса. В связи с этим, проанализируем данные факторы в таблице в 14.</p>
<p>Таблица 14 – SWOT-анализ производства нового сорта яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5</p>
<p>(агротехнологические факторы)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Сильные стороны</strong></td>
<td><strong>Слабые стороны</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>– Высокая урожайность (3 т/га)</p>
<p>– Имеет высокий потенциал на рынке функционального питание</p>
<p>– Устойчивость к распространенным болезням пшеницы</p>
<p>– Содержанию антиоксидантов и микроэлементов в зерне</p>
<p>– Наличие питательной ценности для птицеводства</p>
<p>– Более продолжительный вегетационный период (78 суток), по сравнению с другими культурами</p>
<p>– Имеют желательные агрономические признаки (большая масса тысячи зерен – до 5,3 г., высокие питательные свойства зерна, обширная корневая система в почве)</p>
<p>– Меньшее негативное воздействие на окружающую среду (на загрязнение воды, эрозию почвы, сокращение накопления углерода, увеличение выбросов парниковых газов)</p>
<p>– Благотворное влияние на различные патологические состояния, включая сердечно-сосудистые заболевания, артриты, различные виды рака и болезнь Альцгеймера</p>
<p>– Благоприятное воздействие на иммунную систему человека из-за наличия в составе цинка</p>
<p>– высокая засухоустойчивость</td>
<td>– Трудность обмолачивания и последующую технологическая обработка</p>
<p>– Слабая устойчивость к бурой и стеблевой ржавчине</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Возможности</strong></td>
<td><strong>Угрозы</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>– Возможность использования не только для производства продовольствия и питания, но также для получения топлива и других непищевых биопродуктов</td>
<td>– Неблагоприятные природные, климатические условия</p>
<p>– Ухудшение качества зерна</p>
<p>– Снижение содержания в зерне белка и клейковины из-за поражения болезнями</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В таблице 15 представлены основные характеристики нового сорта и сорта «Памяти Азиева», который выступает в качестве стандарта.</p>
<p>Таблица 15 – Основные характеристики сортов «Памяти Азиева» и «Агрономическая 5»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование сорта</td>
<td>Средняя урожайность по непаровому предшественнику, т/га</td>
<td>Содержание клейковины, %</td>
<td>Содержание белка, %</td>
</tr>
<tr>
<td>Память Азиева</td>
<td>2,73</td>
<td>28,35</td>
<td>16,11</td>
</tr>
<tr>
<td>Агрономическая 5</td>
<td>3,56</td>
<td>29,0</td>
<td>15,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С экономической стороны этот сорт слабо изучен на рынке, но имеются перспективы к его дальнейшему исследованию и повышению устойчивости сорта. Это позволит сократить текущие расходы на средства защиты растений от болезней и вредителей. Рыночные перспективы нового сорта яровой мягкой пшеницы «Агрономическая 5» связаны с двумя основными факторами: устойчивостью к болезням, а также засухоустойчивостью. Ниже представлена экономическая оценка, на основании сравнения стандартного сорта яровой мягкой пшеницы селекции Омского ГАУ с сортом «Памяти Азиева».</p>
<p>Таблица 16 – Урожайность сортов «Памяти Азиева» и «Агрономическая 5»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатели</td>
<td rowspan="2">Единица измерения</td>
<td colspan="3">Новый сорт</p>
<p><strong>Агрономическая 5</strong></td>
<td rowspan="2">Среднее</td>
<td colspan="3">Стандарт</p>
<p><strong>Памяти Азиева</strong></td>
<td rowspan="2">Среднее</td>
</tr>
<tr>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
<td>2020</td>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
<td>2020</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Урожай зерна по данным оригинато-</p>
<p>ра (при стандартной влажности 14%)</td>
<td>т/га</td>
<td>3,01</td>
<td>4,83</td>
<td>2,83</td>
<td>3,56</td>
<td>2,47</td>
<td>2,99</td>
<td>2,73</td>
<td>2,73</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub> по результатам математиче-</p>
<p>ской обработки</td>
<td>т/га</td>
<td>0,10</td>
<td>0,36</td>
<td>0,28</td>
<td>0,25</td>
<td>0,1</td>
<td>0,36</td>
<td>0,28</td>
<td>0,25</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сорт высокоурожайный. В конкурсном испытании по пару средняя урожайность за 2018-2020 гг. составила 3,56 т/га, что достоверно выше, чем у стандарта «Памяти Азиева» на 0,83 т/га. Максимальная урожайность в КСИ отмечена в 2019 году на уровне 4,83 т/га, достоверная прибавка над стандартом составила 1,84 т/га. По непаровому предшественнику (после зерновых) средняя урожайность за 2018-2020 гг. конкурсного сортоиспытания у нового сорта была равна 3,15 т/га, достоверно выше, чем у стандарта «Памяти Азиева» на 0,27 ц/га.</p>
<p>Урожайность нового сорта Агрономическая 5 за 2018 год на 21 % превышает урожайность сорта Памяти Азиева, на 61 % &#8212; урожайность за 2019 г., на 3,6% &#8212; урожайность за 2020 год, что наглядно отражено на рисунке 3.</p>
<p>Динамика урожайности наглядно представлена на рисунке</p>
<p><img width="501" height="293" class="wp-image-14823" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-535.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-535.png 501w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-535-300x175.png 300w" sizes="(max-width: 501px) 100vw, 501px" alt="word image 535 Создание адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с генами засухоустойчивости, устойчивости к болезням и качества зерна от диких злаков, идентифицированных с помощью днк-маркеров"></p>
<p>Рисунок 3 – Урожайность сорта «Агрономическая 5» и</p>
<p>«Памяти Азиева» за 2018-2020- годы</p>
<p>В конкурсном сортоиспытании сорта пшеницы Агрономическая 5 показали высокую устойчивость к поражению бурой ржавчиной и мучнистой росой, продемонстрировав при этом урожайность на уровне стандарта. То есть Агрономическая 5 не требует применения фунгицидов. С экономической точки зрения это означает отсутствие у предприятий, возделывающих данные сорта, расходов на средства защиты от болезней. В среднем в условиях Омской области такие расходы составляют около 600 руб. на 1 га. Необходимо отметить, что производственные расходы на возделывание сорта Агрономическая 5 в расчете на 1 га превышают производственные расходы на возделывание традиционных сортов на 12,5 %. Это связано со значительным превышением урожайности нового сорта над традиционными – на 30,4 %. Тем не менее, уже сейчас по сравнению со стандартом сорт Агрономическая 5 демонстрирует повышенную экономическую эффективность: рентабельность продаж выше на 21,9 % (таблица 17).</p>
<p>Таблица 17– Сравнительная экономическая эффективность возделывания полбы и яровой мягкой пшеницы в условиях Омской области</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Агрономическая 5</td>
<td>Памяти Азиева</td>
</tr>
<tr>
<td>Производственные расходы на 1 га всего, руб., в т.ч.</td>
<td>20358,0</td>
<td>18104,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Материальные затраты</td>
<td>14 657,8</td>
<td>13 578</td>
</tr>
<tr>
<td>Оплата труда</td>
<td>2 449, 1</td>
<td>1 769,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Отчисления на социальные нужды</td>
<td>808,2</td>
<td>584</td>
</tr>
<tr>
<td>Амортизация основных средств</td>
<td>1 017, 9</td>
<td>905,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Прочие затраты</td>
<td>1 425, 1</td>
<td>1 267,3</td>
</tr>
<tr>
<td>расходы на гербициды, руб./га</td>
<td>0,0</td>
<td>600,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>3,56</td>
<td>2,73</td>
</tr>
<tr>
<td>Цена реализации 1 тонны, руб.</td>
<td>12 000,0</td>
<td>12 000,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Валовая выручка, руб./га</td>
<td>42720 ,0</td>
<td>32760,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Прибыль от реализации, руб./га</td>
<td>22362,0</td>
<td>14056,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Рентабельность продаж, %</td>
<td>52,3</td>
<td>42,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*производственные расходы на 1 га взяты исходя из суммы средних расходов по Омскому району Омской области, цены реализации <strong>–</strong> среднерыночные по Омской области в 2020 г.</p>
<p>Таким образом, новый сорт яровой мягкой пшеницы селекции Омского ГАУ «Агрономическая 5» имеет высокий рыночный потенциал и способен сформировать новые рыночные ниши и рекомендован для возделывания сельскохозяйственными производителями зерна (фермеры, акционерные общества и др.) Западно-Сибирского и Уральского регионов РФ за счет экономии затрат на гербициды (до 1000 руб/га), а также за счет минимизации вредного воздействия на экосреду.</p>
<h2><strong>Заключение</strong></h2>
<p>Расширен генетический потенциал устойчивости и качества зерна яровой мягкой пшеницы за счет генов диких злаков. Проведена гибридизация по 143 комбинациям скрещивания лучших сортов яровой мягкой пшеницы с гексаплоидными синтетиками, созданными на основе диких злаковых культур. С участием в родословных диких злаков в селекционном питомнике первого года (СП1) отобрано 203 линии, в СП2 &#8212; 40 линий, в КП- 3 линии, в ПСИ 2 сорта и в КСИ – 1 сорт.</p>
<p>Достигнуто ускорение селекционного процесса за счет точной идентификации генотипов с помощью ДНК-маркеров.</p>
<p>Выделены источники устойчивости к засухе и болезням, качества зерна с идентифицированными генами КАСП-маркерами для маркер-контролируемого отбора при селекции пшеницы в Западной Сибири; В 2020 г. проведено маркирование 576 линий селекционных питомников первого и второго года, контрольного питомника и сортов питомника конкурсного сортоиспытания, чтобы провести маркер-контролируемый отбор по признакам продуктивности, устойчивости к болезням и качества зерна среди селекционного материала Омского ГАУ.</p>
<p>Сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия Агрономическая 5 (Эритроспермум 4-16) передан на ГСИ. Сорт имеет потенциал урожайности более 6,0 т/га, устойчивый к болезням, засухе с высоким качеством зерна. Рекомендован для возделывания по технологии органического земледелия. Сорт Агрономическая 5 создан в Омском ГАУ в рамках международной программы КАСИБ, с помощью маркер-ориентированной селекции путем индивидуального отбора из гибридной популяции челночной селекции (SONATA*2//TAM200/TURACO), полученной в 2010 году из международного Центра улучшения кукурузы и пшеницы СИММИТ.</p>
<p>Родительские формы: SONATA – Засохоустойчивый среднеспелый сорт яровой мягкой пшеницы селекции Омского ГАУ; TURACO – высокоурожайный сорт яровой мягкой пшеницы (Мексика), разновидность эритроспермум; TAM 200 – сорт яровой мягкой пшеницы созданный в США, разновидность Эритроспермум, рекомендован для возделывания в засушливых зонах Техаса, высокоустойчив к бурой и стеблевой ржавчинам, имеет ряд генов от диких злаков, часть которых переданы сорту Агрономическая 5. Среди ценных генов, выявленных методом GWAS на материале синтетической пшеницы с использованием Aegilops squarrosa и переданных сорту Агрономическая 5 следующие:</p>
<p>Ген S1D_38776282 достоверно увеличивает: массу зерна колоса на 4,7 % (p = 0.04), коэффициент хозяйственной эффективности колоса на 2,2 % (p = 0.03), ширину колоса на 1,7 % (p = 0.02), число зерен с растения на 5,8 % (p = 0.04), урожайность на 8,3 % (p = 0.05), массу зерна с растения на 7,6 % (p = 0.04).</p>
<p>Ген S5A_584618691 достоверно увеличивает: число колосков в колосе на 2,5 % (p = 0.01), длину флагового листа на 3,9% (p = 0.02), площадь флагового листа на 3,6 % (p = 0.01), снижает устойчивость к мучнистой росе на 8,8 % (p = 0.03).</p>
<p>Ген S4A_732004686 достоверно увеличивает: содержание клейковины в зерне на 4,3 % (p = 0.02), коэффициент хозяйственной эффективности растения на 10,6 % (p = 0.03), содержание белка на 2,8 % (p = 0.03), снижает поражение бурой ржавчиной на 15 % (p = 0.002), уменьшает ПКРБ по бурой ржавчине на 11,1 % (p = 0.003) и по стеблевой ржавчине на 8,4 % (p = 0.02), снижает поражение стеблевой ржавчиной на 10,9 % (p = 0.03).</p>
<p><strong>Морфологические признаки:</strong> Разновидность Эритроспермум. Колос белый, зерно красное. Форма колоса веретеновидная, средней плотности. Колосковая чешуя средняя, прямая. Нервация слабовыражена; зубец колосковой чешуи &#8212; длинный, прямой, острый; плечо прямое, среднее; киль выражен слабо. Зерно среднее, яйцевидной формы, основание зерна опушенное, бороздка неглубокая.</p>
<p><strong>Хозяйственно-биологическая характеристика.</strong> Агрономическая 5 по вегетационному периоду относится к сортам среднераннего типа. Продолжительность периода от всходов до восковой спелости в конкурсном сортоиспытании варьировала от 77 до 88 суток. Сорт технологичен для возделывания, устойчив к полеганию, осыпанию и прорастанию зерна на корню.</p>
<p><strong>Урожайность.</strong> Сорт высокоурожайный. В конкурсном испытании по пару средняя урожайность за 2018-2020 гг. составила 3,56 т/га, что достоверно выше, чем у стандарта Памяти Азиева на 0,83 т/га. Максимальная урожайность в КСИ отмечена в 2019 году на уровне 4,83 т/га, достоверная прибавка над стандартом составила 1,84 т/га. По непаровому предшественнику (после зерновых) средняя урожайность за 2018-2020 гг. конкурсного сортоиспытания у нового сорта была равна 3,15 т/га, достоверно выше, чем у стандарта Памяти Азиева на 0,27 ц/га. В производственных условиях на полях ИП КФХ Говин А.Г. в засушливом 2020 г. на площади 2 га урожайность сорта Агрономическая 5 по пару составила 6,1 т/га.</p>
<p><strong>Устойчивость к болезням.</strong> Агрономическая 5 имеет групповую устойчивость к бурой и стеблевой ржавчине, высоко устойчив к мучнистой росе.</p>
<p><strong>Качество зерна.</strong> По качеству зерна сорт Агрономическая 5 отвечает требованиям, предъявляемым к сильной и ценной пшенице. Средние показатели по качеству равны: содержание сырой клейковины 30,5 %, содержание сырого протеина 14,85 %, натура 783 г/л, и общая оценка качества 4,1 балла. В производственных условиях на полях ИП КФХ Говин А.Г. в засушливом 2020 г. зерно нового сорта имело следующие показатели качества: белок ‒ 15,7 %, сырой клейковины ‒ 29,0 %, натура ‒ 767 г/л.</p>
<p>Сорт яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5 рекомендуется для степной и лесостепной зон Западно-Сибирского и Уральского регионов России.</p>
<p>Созданный сорт рекомендован для возделывания сельскохозяйственными производителями зерна (фермеры, акционерные общества и др.) Западно-Сибирского и Уральского регионов РФ.</p>
<p>Созданные источники устойчивости к болезням и засухе с генами от диких злаков используют селекционные учреждения вышеуказанных регионов.</p>
<p>Полученные результаты будут использованы ППС и обучающимися в учебном процессе на агротехнологическом факультете при подготовке бакалавров, магистрантов, аспирантов по направлению агрономия.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534483"></a><strong>Список используемых источников</strong></h2>
<p>1. Алтухов, Ю.П. Полиморфизм ДНК в популяционной генетике / Ю.П. Алтухов, Е.А. Салменкова // Генетика. – 2002. – Т. 38. – № 9. – С.1173-1195.</p>
<p>2. Банникова, А.А. Молекулярные маркеры и современная филогенетика млекопитающих / А.А. Банникова // Журн. общей биологии. – 2004. – Т. 65. – С. 278-305.</p>
<p>3. База данных по молекулярным маркерам генов устойчивости пшеницы к болезням (МИГРЭ) / Е.А. Салина и др. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2016621645, 06.12.2016. Заявка № 2016621260 от 27.10.2016.</p>
<p>4. Генотипирование сортов мягкой пшеницы разных регионов России / И.Г. Адонина и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2016. – № 20 (1). – С. 44-50.</p>
<p>5. Гультяева, Е.И. Идентификация генов устойчивости к бурой ржавчине у образцов яровой мягкой пшеницы российской и казахстанской селекции / Е.И. Гультяева, Е.Л. Шайдаюк, А.С. Рсалиев // Вестник защиты растений. – 2019. – № 3 (101). – С. 41-49.</p>
<p>6. Идентификация носителей генов устойчивости к желтой Yr5, Yr10, Yr15 и бурой ржавчине Lr26, Lr34 на основе молекулярного скрининга образцов пшеницы / А.М. Кохметова [и др.] // Биотехнология. Теория и практика. – 2014. – № 1. – С. 71-78.</p>
<p>7. Изучение аллельного состава генов Vrn-1 и Ppd-1 у раннеспелых и среднеранних сортов яровой мягкой пшеницы Сибири / И.Е. Лихенко и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2014. – Т. 18 (4/1). – С. 691-703.</p>
<p>8. Использование молекулярных маркеров для создания озимых форм мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.), устойчивых к грибным болезням / А.И. Стасюк и др. // Генофонд и селекция растений: материалы Междунар. конф., посвящ. 80-летию СибНИИРС (Новосибирск, 29–31 марта 2016 г.). – Новосибирск, 2016. – С. 59.</p>
<p>9. Использование синтетической формы Авродес для передачи устойчивости к листовой ржавчине от Aegilops speltoides мягкой пшенице / Р.О. Давоян и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2017. – Т. 21(6). – С. 663-670. DOI 10.18699/VJ17.284.</p>
<p>10. Клонирование гена DREB1 и создание его ДНК-маркера, дифференцирующего DREB1 мягкой пшеницы и ее дикорастущих сородичей / Почтовый А.А. и др. // Сельскохозяйственная биология. – 2018, Т. 53. – № 3. – С. 499-510. DOI 10.15389/agrobiology.2018.3.499rus.</p>
<p>11. Крупнов, В.А. Подходы по улучшению качества зерна пшеницы: селекция на число падения / В.А. Крупнов, О.В. Крупнова // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2015. – Т. 19 (5). – С. 604-612. DOI 10.18699/VJ15.077.</p>
<p>12. Леонова И.Н. Молекулярные маркеры: использование в селекции зерновых культур для идентификации, интрогрессии и пирамидирования генов / И.Н. Леонова // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2013. – Т. 17. – № 2. – С. 314-325.</p>
<p>13. Митрофанова, О.П. Новые генетические ресурсы в селекции пшеницы на увеличение содержания белка в зерне / О.П. Митрофанова, А.Г. Хакимова // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2016. – № 20 (4). – С. 545-554.</p>
<p>14. Перспективные возможности использования молекулярно-генетических подходов для управления технологическими свойствами зерна пшеницы в контексте цепочки «зерно-мука-хлеб» / Е.К. Хлесткина и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2016. – Т. 20. – № 4. – С. 511-527.</p>
<p>15. Применение молекулярных маркеров в селекции пшеницы в Краснодарском НИИСХ им. П.П. Лукьяненко / Л.А. Беспалова и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2012. – № 16. – С. 37-43.</p>
<p>16. Расовый состав новосибирской популяции Puccinia graminis f. sp. tritici / Е.С. Сколотнева и др. // Микология и фитопатология. 2020. Т. 54 (1). С. 49-58. DOI 10.31857/S0026364820010092.</p>
<p>17. Создание линий озимой пшеницы с несколькими генами устойчивости к Puccinia graminis Pers. f. sp. tritici для использования в селекционных программах России / И.Ф Лапочкина и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2018. – Т. 22 (6). – С. 676-684. DOI <a href="https://doi.org/10.18699/VJ18.410" target="_blank" rel="noopener">10.18699/VJ18.410</a>.</p>
<p>18. Стасюк А.И. Проявление хозяйственно важных признаков у яровых гибридов мягкой пшеницы, отобранных с помощью MAS-технологии при скрещивании озимых сортов с яровыми донорами устойчивости к бурой ржавчине / А.И. Стасюк, И.Н. Леонова, Е.А. Салина // Сельскохозяйственная биология. – 2017. – Т. 52 (3). – С. 526-534. DOI 10.15389/agrobiology.2017.3.526rus.</p>
<p>19. Укоренное создание с помощью методов геномной селекции высококачественных аналогов генотипов твердой пшеницы, адаптированных к условиям Среднего Поволжья / С.Н. Шевченко и др. // Достижения науки и техники АПК. – 2019. – Т. 33. – № 12– С. 38-42. DOI 10.24411/0235-2451-2019-11207.</p>
<p>20. Фенотипическая и генотипическая оценка линий гексаплоидной синтетической пшеницы с геномом Ae. tauschii (AABBDD) по параметрам зерновки в условиях Западной Сибири / И.В. Потоцкая и др. // Сельскохозяйственная биология. – 2020. – Т. 55. –№ 1. – С. 15-26. DOI 10.15389/agrobiology.2020.1.15rus.</p>
<p>21. Характеристика устойчивости перспективных образцов яровой мягкой пшеницы к листостебельным болезням /А.С. Рсалиев и др. // Биотехнология и селекция растений. – 2019. –Т. 2 (2). – С. 14-23.</p>
<p>22. Хлесткина, Е.К. Молекулярные методы анализа структурно-функциональной организации генов и геномов высших растений / Е.К. Хлесткина // Вавилов. журн. генет. и селекции. – 2011. – Т. 15. – № 4. – С. 757-768.</p>
<p>23. Хлесткина, Е.К. Молекулярные маркеры в генетических исследованиях и в селекции / Е.К. Хлесткина // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2013. – Т. 14(4/2). – С. 1044-1054.</p>
<p>24. Хлесткина, Е.К. Перспективы использования прорывных технологий в селекции: система CRISPR/Cas9 для редактирования генома растений / Е.К. Хлесткина, В.К. Шумный // Генетика. – 2016. – Т. 52(7). – С. 774-787.</p>
<p>25. A NAC gene regulating senescence improves grain protein, zinc, and iron content in wheat / C. Uauy et al. // J. Science. – 2006. – V. 314. – Р. 1298-1301.</p>
<p>26. A unified mixed-model method for association mapping that accounts for multiple levels of relatedness / J. M. Yu et al. // Nat. Genet. – 2006. – V. 38 (2). – Р. 203-208.</p>
<p>27. Allelic variation of polyphenol oxidase (PPO) genes located on chromosomes 2A and 2D and development of functional markers for the PPO genes in common wheat / X. He et al. // Theoret Appl Genet. – 2007. – V. 115 – Р. – 47-58.</p>
<p>28. A pseudo-response regulator is misexpressed in the photoperiod insensitive Ppd-D1a mutant of wheat (Triticum aestivum L.) / J. Beales et al. // Theoret Appl Genet. – 2007. – V. 115. – Р. 721-733.</p>
<p>29. A yield-associated gene TaCwi, in wheat: its finction, selection and evolution in global breeding revealed by haplotype analysis / Y. Jiang et al. // Theor. Appl. Genet. – 2015. – V. 128. – Р.131-143. DOI 10.1007/s00122-014-2417-5.</p>
<p>30. Characterization of low molecular weight glutenin subunit Glu-B3 genes and development of STS markers in common wheat (Triticum aestivum L.) / L. Wang et al. Theoret Appl Genet. – 2009. – V. 118. – Р. 525-39.</p>
<p>31.Cloning of TaTPP-6AL1 associated with grain weight in bread wheat and development of functional marker / P. Zhang et al. // Molecular breeding. – 2017. – V. 37 (6). – Р. 78. DOI  10.1007/s11032-017-0676-y.</p>
<p>32. Combining high-throughput phenotyping and genomic information to increase prediction and selection accuracy in wheat breeding / J. Crain et al. // Plant Genome. – 2018.</p>
<p>33. Development of functional markers for a lipoxygenase gene on chromosome 4BS in common wheat / H. Geng et al. // Crop Sci. – 2012. – V. 52. – Р. 568-76.</p>
<p>34. Development and validation of KASP assays for functional genes underpinning key economic traits in wheat. / A. Rasheed et al. // Theoretical and Applied Genetics. – 2016. – V. 129. – Р. 1843-1860.</p>
<p>35. Functional markers in wheat: current status and future prospects / Y. Liu et al. // Theoret Appl Genet. – 2012. – V. 125. – Р. 1-10.</p>
<p>36. Functional molecular markers for crop improvement / Kage U. et al. // Crit. Rev. Biotechnol. – 2015. DOI: 10.3109/07388551.2015.1062743.</p>
<p>37. Fuerst E.P. Genetic characterization of kernel polyphenol oxidases in wheat and related species / E.P. Fuerst, S.S. Xu, B. Beecher // Beecher Cereal Science. – 2008. – V. 48. – Р. 359-368.</p>
<p>38. Garg B. A study of the role of gene TaMYB2 and an associated SNP in dehydration tolerance in common wheat / B. Garg, C. Lata, M. Prasad // Mol. Biol. Rep. – 2012. – V.39. – Р. 10865-10871.</p>
<p>39. Genetic loci associated with high grain zinc concentration and pleiotropic effect on kernel weight in wheat (Triticum aestivum L.) / Y. Hao [et al.] // Mol. Breed. – 2014. – V. 34. – Р. 1893-1902.</p>
<p>40. Genetic diversity of spring wheat from Kazakhstan and Russia for resistance to stem rust Ug99 / V.Р. Shamanin et al. // Euphytica. – 2016. – V. 212 (2). – P. 287-296. DOI 10.1007/s10681-016-1769-0.</p>
<p>41. Genetic basis of spring wheat resistance to leaf rust (Puccinia triticina) in Kazakhstan and Russia / A. Morgounov et al. // Euphitica. – 2020. – V. 216. – P. 170. DOI: 10.1007/s10681-020-02701-y.</p>
<p>42. Identification of new aquaporin genes and single nucleotide polymorphism in bread wheat / B. Pandey et al. // Evol. Bioinform. – 2013. – V. 9. – Р. 437-452.</p>
<p>43. Investigating drought tolerance in chick pea using genome-wide association mapping and genomic selec­tion based on whole-genome resequencing data / Li Y. [et al.] // Front. Plant Sci. 2018. – V.9. – Р. 190.</p>
<p>44. Haplotype dictionary for the Rht-1 loci in wheat / E.P. Wilhelm et al. // Theor. Appl. Genet. – 2013. – V. 126. – Р. 1733-1747.</p>
<p>45. High-yielding winter synthetic hexaploid wheats resistant to multiple diseases and pests / A. Morgounov [et al.] // Plant Genetic Resources. – 2018. – V. 16 (3). – Р. 273-278.</p>
<p>46. Khlestkina, E.K. Molecular methods for analyzing the structure–function organization of genes and genomes in higher plants / E.K. Khlestkina // Russ. J. Genet.: Appl. Res. – 2012. – V. 2. – Р. 243-251.</p>
<p>47. Khlestkina, E.K. Flavonoid biosynthesis genes in wheat / E.K. Khlestkina; O.Y. Shoeva, E.I. Gordeeva // Russ. J. Genet. Appl. Res. – 2015. – V. 5. – Р. 268-278.</p>
<p>48. Large deletions within the first intron in VRN-1 are associated with spring growth habit in barley and wheat / D. Fu et al. // Mol Genet Genomics. – 2005. – V. 273. – Р. 54-65.</p>
<p>49. Leonova, I.N. Molecular markers: Implementation in crop plant breeding for identification, introgression and gene pyramiding / I.N. Leonova // Rus. J. Genetics: Applied Research. – 2013. – V. 3 (6). – Р. 464-473. DOI 10.1134/S2079059713060051.</p>
<p>50. Liu, S.X. New DNA markers for high molecular weight glutenin subunits in wheat / S.X. Liu, S. Chao, J. Anderson // Theor. Appl. Genet. – 2008. – V. 118. – Р. 177-183.</p>
<p>51. Molecular characterization of lipoxygenase genes on chromosome 4BS in Chinese bread wheat (Triticum aestivum L.) / F. Zhang et al. // Theor. Appl. Genet. – 2015. – V. 128. – Р. 1467-1479.</p>
<p>52. &#171;Perfect&#187; markers for the Rht-B1b and Rht-D1b dwarfing genes in wheat / M. Ellis et al. // Theoret. Appl. Genet. – 2002. – V.105. – Р. 1038-1042.</p>
<p>53. Physical map of the wheat high-grain protein content gene Gpc-B1 and development of a high-throughput molecular marker / A. Distelfeld et al. // J. New Phytol. – 2006. – V. 169. – Р. 753-763.</p>
<p>54. Rasheed, А. From markers to genome-based breeding in wheat / А. Rasheed, X. Xia // Theor. Appl. Genet. – 2019.</p>
<p>55. The strategy for marker-assisted breeding of anthocyanin-rich spring bread wheat (Triticum aestivum L.) cultivars in Western Siberia / E. Gordeeva et al. // Agronomy. – 2020. – V. 10. – Р. 1603. DOI 10.3390/agronomy10101603 <a href="http://www.mdpi" target="_blank" rel="noopener">www.mdpi</a>.</p>
<p>56. Yield and quality in purple-grained wheat isogenic lines / A. Morgounov et al. // Agronomy. – 2020. – V. 10. – P. 86. DOI 10.3390/agronomy10010086.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Омский-ГАУ-2020-Тема-1-Приложения.docx">Приложения</a></h2>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/sozdanie-adaptivnogo-sorta-yarovoj-myagkoj-pshenicy-dlya-organicheskogo-zemledeliya-s-genami-zasuxoustojchivosti-ustojchivosti-k-boleznyam-i-kachestva-zerna-ot-dikix-zlakov-identificirovannyx-s-pomo/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля.</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-polifunkcionalnoj-texnologii-biologicheskoj-zashhity-v-processe-selekcii-i-semenovodstva-otechestvennyx-sortov-kartofelya/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-polifunkcionalnoj-texnologii-biologicheskoj-zashhity-v-processe-selekcii-i-semenovodstva-otechestvennyx-sortov-kartofelya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2021 10:27:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Новосибирский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14756</guid>

					<description><![CDATA[Разработка технологии применения полифункциональных биопрепаратов для обеспечения повышения продуктивности семенного материала картофеля и его экологической безопасности.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Новосибирский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 51 с., 11 табл., 13 рис., 25 источников.</p>
<p>Полифункциональные препараты, биологическая защита, биопрепарат, картофель, штаммы бактерий, семеноводство.</p>
<p>Объектами исследования являются: среднеранний сорт «Накра» и раннеспелый «Любава», ризоктониоз картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn), гуминовый биопрепарат АФГ, содержащий споровую биомассу бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643, и нормализованный безбалластный раствор калиевых и натриевых солей, природных гуминовых кислот, а так же содержит фульвовую кислоту, микроэлементы (К, Ca, Mg, Fe, Mn, Zn, Cu, B, Mo), Фитоп 8.67 (споровая биомасса бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643), минеральные удобрения (мочевина, N = 46%).</p>
<p>Цель исследований: Разработать технологию применения полифункциональных биопрепаратов для обеспечения повышения продуктивности семенного материала картофеля и его экологической безопасности.</p>
<p>В результате лабораторных исследования было установлено, что лучшая концентрация гриба <em>Мetarhizium</em> МР-972 составляет 1 г/л, при этом биологические агенты на основе Metarhizium обладают полифункциональными свойствами, так в полевых условиях штамм Мetarhizium МР-972 оказал ростостимулирующее и фунгицидное действие положительно повлияв на прирост вегетативной массы, в 2-3 раза снижая распространенность ризоктониоза. Биологическая эффективность штаммов при этом составляла в от 80,0 до 100 %.</p>
<p>Кроме того, было установлено положительное влияние Мetarhizium МР-972 на формирование урожайности картофеля, которая была на 10 % выше чем на контроле и более чем на 18 % чем на варианте с фитоспорином. При этом данный материал был чистым, что даёт все основание использовать препарат в семеноводстве.</p>
<p>В варианте с применением препарата АФГ масса и высота растений на все даты учета превышали контрольный вариант. Распространенность болезней на растениях в период вегетации в 1,93 раза ниже, чем в контрольном варианте. Препарат оказывал положительное влияние на урожайность картофеля, в среднем урожайность при применении АФГ была выше чем на контроле в среднем на 12 %, незначительно уступая варианту с применением минеральных удобрений.</p>
<p><strong>ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ</strong></p>
<p>В настоящем отчете о НИР применяют следующие термины с соответствующими определениями:</p>
<p><em>Агент биологической защиты</em> – полезный организм, используемый и биологической защите растений от вредных видов, основа биопрепаратов.</p>
<p><em>Биологический препарат</em> – препарат, действующим началом которого является микроорганизм или продукт его жизнедеятельности, либо биологическое средство борьбы с вредителями, фитопатогенами и сорняками, активным ингредиентом которого являются агенты биологической природы.</p>
<p><em>Биологическая эффективность применения пестицидов</em> – это результат использования пестицида в полевых условиях, который выражается показателями гибели, уменьшения численности вредных организмов или степени повреждения ими защищаемых растений (%).</p>
<p><em>Склероции</em> – устойчивая к неблагоприятным условиям среды отвердевшая форма грибницы.</p>
<p><em>Склероциальный индекс</em> – обобщённый показатель заселения клубней ризоктониозом</p>
<p><em>Штамм</em> – генетически однородная культура микроорганизма, наследственная однородность которой поддерживается отбором по специфическим признакам.</p>
<p><em>ЭПВ</em> – экономический порог вредоносности, плотность популяции вредного вида или степень поврежденности растений, начиная с которых при отсутствии активных мер борьбы ущерб достигает экономически ощутимых размеров.</p>
<p><em>S.i.</em> – Склероциальный индекс обобщённый показатель заселения клубней ризоктониозом</p>
<p><em>B. bassiana – Beauveriabassiana</em></p>
<p><em>Агент биологической защиты</em> – полезный организм, используемый и биологической защите растений от вредных видов, основа биопрепаратов.</p>
<p><em>Биологический препарат</em> – препарат, действующим началом которого является микроорганизм или продукт его жизнедеятельности, либо биологическое средство борьбы с вредителями, фитопатогенами и сорняками, активным ингредиентом которого являются агенты биологической природы.</p>
<p><em>Биологическая эффективность применения пестицидов</em> – это результат использования пестицида в полевых условиях, который выражается показателями гибели, уменьшения численности вредных организмов или степени повреждения ими защищаемых растений (%).</p>
<p><strong>ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ</strong></p>
<p>В настоящем отчете о НИР применяют следующие сокращения и обозначения:</p>
<p>БЭ – Биологическая эффективность</p>
<p>ЭПВ – Экономический порог вредоносности</p>
<p>S.i. – Склероциальныйиндекс</p>
<p><em>B. bassiana – Beauveria bassiana</em></p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>В настоящее время во всем мире ведутся поиски и разработка экологически безопасных препаратов на основе природных полезных микроорганизмов, способных эффективно подавлять вредителей и возбудителей болезней культурных растений. Однако, в связи с более узким спектром действия на целевые объекты, землепользователи не столь активно используют биопрепараты, так как эти технологии требуют более разнообразного ассортимента биопрепаратов по сравнению с химическими пестицидами. Поэтому, так актуален и необходим поиск новых природных биологических агентов (основы биопрепаратов), которые наряду с действием на одну мишень, например, фитофага, способны одновременно проявлять антагонистическое влияние на возбудителя болезни того же растения, а также улучшать рост, развитие, продуктивность и устойчивость защищаемого растения к неблагоприятным факторам среды.</p>
<p><strong>Цель исследований: </strong>Разработать технологию применения полифункциональных биопрепаратов для обеспечения повышения продуктивности семенного материала картофеля и его экологической безопасности.</p>
<p><strong>Основные задачи:</strong></p>
<p>&#8212; выявить полифункциональные свойства новых природных биологических агентов <em>Metarhizium anisopliae</em> для подавления возбудителя ризоктониоза на картофеле в условиях Западной Сибири;</p>
<p>&#8212; изучить влияние фунгицидного и ростостимулирующего действия <em>Metarhizium anisopliae</em> и биопрепарата АФГ на рост, развитие растений и на величину сохраненного урожая картофеля в условиях 2020 года;</p>
<p>&#8212; сравнить действие минеральных и органических удобрений на рост и продуктивность картофеля;</p>
<p>&#8212; разработать полифункциональную технологию биологической защиты ускоренного семеноводства оздоровленного картофеля (технологическая схема).</p>
<h2><strong>1 ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<p>В настоящее время ряд передовых хозяйств, специализированных по производству элитного семенного картофеля, имеют показатели урожайности на уровне 22-28 т/га: ОПХ: «Новостройка», «Возвышенка», «Кийское» (Кемеровская область), учхоз НГАУ «Тулинский» и ЗАО: «Пашинское» и «Приобское» (Новосибирская область), ОПХ «Омское» (Омская область), ОПХ им. Сидоренко и ЗАО «Томь» (Томская область).</p>
<p>Однако картофелеводство большинства областей и краев Сибири претерпело значительные изменения. В настоящее время 92% посадок картофеля размещено у населения. При этом в большинстве хозяйств разных форм собственности и у населения Сибири урожайность картофеля остается на крайне низком уровне (8-14 т/га) в сочетании с невысокими качественными показателями и потерями в процессе хранения. Рентабельность производства картофеля снизилась до такого уровня, когда выращивать картофель стало невыгодно. Имеющиеся в хозяйствах разных форм собственности посадочный материал картофеля не отвечает основным стандартам. Как правило, это несортовой, некондиционный материал с большим спектром болезней. При удовлетворительной обеспеченности картофелеводческих хозяйств тракторами, сельскохозяйственными машинами, хранилищами в дефиците являются семена. Приоритет их в отрасли объясняется тем, что на долю семян приходится 48-55% затрат. Надежный семенной материал обеспечивает высокую продуктивность, качество, устойчивость к заболеваниям, сохранность в процессе длительного хранения. Более того, завоз посадочного материала картофеля зарубежных сортов не отвечает создавшимся экономическим условиям в связи с высокой стоимостью этих семян, а также зарубежные сорта, в частности большинство известных голландских сортов из-за отсутствия устойчивых форм к фитофторозу, иной реакции их на длину светового дня и влажность, несоответствия почвенно-климатическим условиям широкого распространения не получают.</p>
<p>Сегодня на рынке семенного картофеля продается зачастую не сортовой, нерайонированный семенной материал сомнительного происхождения, который не соответствует названию и характеристикам. С этим материалом завозятся и распространяются разные болезни и вредители. Отсутствие контроля приводит к тому, что население не получает необходимой продукции, разочаровывается в своем подсобном хозяйстве.</p>
<p>Производство картофеля связано с сезонностью и зачастую наблюдаются большие потери при его выращивании, особенно в период хранения. Важной задачей является его защита в процессе роста и развития путем применения инновационных экологически приемлемых средств защиты, особую популярность при этом получили биологические средства защиты растений.</p>
<p>Для биологической защиты растений характерны четыре основных стратегии:</p>
<p>– интродукция в популяцию вредных видов (фитофагов, фитопатогенов и сорняков) биологического агента из удаленного ареала для его долговременного обоснования и постоянной регуляции их численности;</p>
<p>– однократное применение биологического агента для его дальнейшего размножения и функционирования как регулятора численности в течение продолжительного срока (но не постоянно);</p>
<p>– многократное использование биологического агента для оперативного сдерживания размножения вредных видов;</p>
<p>– сохранение, активизация и учет деятельности полезных видов в природе разными способами.</p>
<p>На современном этапе состояния агроценозов наиболее распространены вторая и третья стратегии, однако активное введение биоагентов в виде биопрепаратов сохраняет биоразнообразие и способствует реализации последней, наиболее перспективной в экологическом отношении стратегии.</p>
<h3><strong>1.1 Основные вредные организмы картофеля</strong></h3>
<p>Для любой сельскохозяйственной культуры мероприятия по ее защите зависят от видового состава фитофагов и возбудителей болезней растений. Чем больше хозяйственно важных видов можно подавить биологическими методами, тем больше вклад биологической защиты растений в системы земледелия [1-3].</p>
<p>В Сибири биологические методы пока применяются на достаточно узком круге сельскохозяйственных культур. Биологическая защита в условиях региона наиболее полно реализована для овощных культур открытого и закрытого грунта [4]. Меньше внимания уделяется проблеме биологической защиты картофеля, актуальность которой не вызывает сомнения.</p>
<p>Картофелеводство в Сибири &#8212; важная отрасль сельскохозяйственного производства [5]. Эта культура обладает высокой пластичностью, может произрастать и давать хорошие урожаи в нестабильных погодно-климатических условиях региона. Урожайность картофеля помимо других факторов, в сильной степени зависит от поражения болезнями и повреждения вредителями. Распространение и вредоносность вредных организмов в различные годы может значительно колебаться в зависимости от погодных условий конкретного вегетационного периода, агротехники, качества семенного материала, состава возделываемых сортов.</p>
<p>В последние годы самым опасным вредителем картофеля в Западной Сибири стал колорадский жук (<em>Leptinotarsa decemlineata</em> L.). Известно, что потери урожая от его деятельности велики почти во всех регионах России [6,7]. Наиболее часто против этого фитофага используют химические пиретроидные инсектициды [7]. В структуре производства картофеля значительную долю занимает частный сектор (личные подсобные хозяйства, в т.ч. огороды, дачи и т.д.), поэтому возрастает роль экологизации защитных мероприятий. До настоящего времени собственное производство картофеля на подсобном участке или даче является залогом продовольственной безопасности для многочисленных слоев населения, позволяющим переживать неблагоприятные годы. В основном недобор урожая картофеля на большей части территории России происходит из-за повреждений растений колорадским жуком. В последние годы эта проблема возникла и в регионе Сибири. На различных сортах потери достигают от 12 до 50%, а в отдельные благоприятные для развития вредителя годы при отсутствии защитных мероприятий и 100%.</p>
<p>Жук адаптировался к местным природно-климатическим условиям Западно-Сибирского региона [8-10], численность и вредоносность его стабильно высокие, поэтому территория лесостепи Приобья в настоящее время относится к зоне натурализации фитофага [11-12].</p>
<p>Из болезней картофеля в местных условиях наиболее опасен ризоктониоз, вызываемый грибом <em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn. Ризоктониоз картофеля (черная парша) (возбудитель – гриб <em>Rhizoctonia solani</em> J.G. Kuhn, телеоморфа <em>Thanatephorus cucumeris</em> (A.B. Frank) Donk (<em>Basidiomycota, Ceratobasidiaceae</em>) [13]. Поражает клубни, стебли, столоны и корни взрослых растений картофеля, а также ростки и всходы, вызывая их отмирание. Кроме картофеля поражает многие овощные, цветочные растения и сорняки (осот, хвощ, лебеда и др.).</p>
<p>Заболевание может проявляться в виде черной парши, углубленной (ямчатой) пятнистости, сетчатого некроза клубней, загнивания глазков и ростков, отмирания столонов и корней, а также в виде &#171;белой ножки&#187; стеблей. Черная парша проявляется в виде расположенных на поверхности клубней черных склероциев различного размера, похожих на прилипшие комочки почвы. Склероции на поверхности практически не причиняют вреда клубню.</p>
<h3><strong>1.2. Использование биоагентов и биопрепаратов для защиты растений</strong></h3>
<p><strong>1.2.1. Антагонистические бактерии рода <em>Bacillus</em> и бактериальные препараты в защите картофеля от болезней</strong></p>
<p>Отличительной особенностью представителей рода <em>Bacillus</em>, которая делает перспективным их применение в защите растений, является способность бактерий к спорообразованию, что позволяет им переживать неблагоприятные условия среды [14]. В спорах бактерий постепенно накапливаются биологически активные вещества, поэтому в момент прорастания антагонистическая способность бактерий резко усиливается.</p>
<p>В России создано несколько биопрепаратов на основе <em>Bacillus subtilis</em> – Бактофит, Фитоспорин-М, Алирин-Б, Витаплан и др., которые успешно применяют в ряде регионов для защиты растений от болезней.</p>
<p>В полевых условиях изучена активность двух штаммов <em>B. licheniformis</em> ВКПМ В-10561 и ВКПМ В-10562, выделенных в сибирских условиях.</p>
<p>Кроме того, в условиях Западной Сибири в садовом биоценозе испытано действие местных штаммов бацилл трех видов (<em>Bacillus subtilis</em> ВКПМ В-10641, <em>B. amyloliquefaciens</em> ВКПМ В-10642 и <em>B. amyloliquefaciens</em> ВКПМ В-10643) [3].</p>
<p>Смесь этих трех штаммов является основой экспериментального биопрепарата Фитоп 8.67, разработанного научно-производственной фирмой «Исследовательский центр» (Кольцово).</p>
<p>Полевые испытания экспериментального биопрепарата показали, что наряду с антифунгальным эффектом, он оказывает ростостимулирующее действие. Полифункциональное действие Фитоп 8.67 особенно проявлялось при защите картофеля [15].</p>
<p><strong>1.2.2. Энтомопатогенный гриб <em>Beauveria bassiana</em></strong></p>
<p>В природе энтомопатогенный гриб <em>Beauveria bassiana</em> (Bals.) Vuill. регулирует численность насекомых отрядов чешуекрылых, жесткокрылых, полужесткокрылых и др. Боверию называют «белой мускардиной» (от французского выражения «засахаренный фрукт» за сходство с ним погибшего от гриба фитофага). Пораженные насекомые покрываются белым мучнистым или ватообразным мицелием. Заражению подвергаются почти все фазы развития насекомых – личинки, куколки, имаго, иногда яйца.</p>
<p>На основе <em>B. bassiana</em> был разработан Боверин – первый советский грибной препарат против насекомых-фитофагов на Украине. В настоящее время в России нет зарегистрированного препарата на основе этого гриба, хотя перспективы его использования очевидны. Первичные испытания сибирского штамма гриба <em>B. bassiana</em> в Новосибирской области показали его активность в защите от колорадского жука на картофеле. Экспериментальный препарат на основе этого штамма гриба обозначили как Фитоп 22.78 [16].</p>
<p>Таким образом, выбор направления данных исследований определяется актуальностью разработки технологий применения биопрепаратов в защите растений в сибирских условиях, с одной стороны, и, с другой стороны, наличием необходимого научного задела авторов по испытанию биопрепаратов. Учитывая достаточно сильную зависимость эффекта биопрепаратов от экологических факторов, не вызывает сомнения важность исследований по экологически безопасным методам защиты растений в условиях Сибири.</p>
<h2><strong>2. УСЛОВИЯ, ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Сведения о хозяйстве</strong></h3>
<p>Влияние и эффективность биологического агента изучали в 2020 г. в лаборатории регуляции микробиоценозов сельскохозяйственных животных и растений и УПХ «Сад Мичуринцев».</p>
<p>Климатические условия места проведения экспериментов типичны Дзержинского района Новосибирской области и характеризуются следующими параметрами: продолжительность солнечного сияния (год) – 2077 часа (табл.1).</p>
<p>Таблица 1.</p>
<p>Общая характеристика климата Дзержинского района</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Элемент климата</td>
<td>Значение</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Продолжительность солнечного сияния (год)</td>
<td>2077 ч</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Средняя месячная температура воздуха</td>
<td>в июле</td>
<td>19 <sup>о</sup>C</td>
</tr>
<tr>
<td>в январе</td>
<td>-19 <sup>о</sup>C</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Средняя годовая температура воздуха</td>
<td>0,2 <sup>о</sup>С</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сумма осадков</td>
<td>теплый период (апрель &#8212; октябрь)</td>
<td>330 мм</td>
</tr>
<tr>
<td>холодный период (ноябрь &#8212; март)</td>
<td>95 мм</td>
</tr>
<tr>
<td>вегетационный период</td>
<td>205 мм</td>
</tr>
<tr>
<td>год</td>
<td>425 мм</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Продолжительность периода со среднесуточной температурой</p>
<p>0 С</td>
<td>теплого</td>
<td>188 дней</td>
</tr>
<tr>
<td>холодного</td>
<td>177 дней</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Продолжительность периода со среднесуточной температурой</td>
<td>выше 5 <sup>о</sup>С</td>
<td>158 дней</td>
</tr>
<tr>
<td>выше 10 <sup>о</sup>С</td>
<td>122 дня</td>
</tr>
<tr>
<td>выше 15 <sup>о</sup>С</td>
<td>77 дней</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Сумма температур выше 10 С</td>
<td>1920 <sup>о</sup>С</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Средняя месячная температура воздуха самого теплого (июля) &#8212; 19 <sup>о</sup>C, а самого холодного (января) &#8212; 19 <sup>о</sup>C. Средняя годовая температура воздуха – 0,2<sup>о</sup>С. Зима суровая и продолжительная, с устойчивым снежным покровом, сильными ветрами и метелями. Во все зимние месяцы возможны оттепели, но они кратковременные и наблюдаются не ежегодно. Вследствие обилия солнечного света и тепла лето жаркое, но сравнительно короткое. Оно характеризуется незначительными изменениями от месяца к месяцу и большим количеством осадков. Переходные сезоны (весна и осень) короткие и отличаются неустойчивой погодой, весенними возвратами холодов, поздними весенними и ранними осенними заморозками [17-18].</p>
<h3><strong>2.2 Метеорологические условия 2020 года</strong></h3>
<p>Важными условиями, определяющими развитие ризоктониоза на картофеле, являются температура и влажность почвы и воздуха, поэтому особенно важно при его изучении, учитывать погодные условия.</p>
<p>Данные по погодным условиям гидрометеостанции (ГМС) Огурцово 2020 года (температура, осадки) представлены в таблице 2.</p>
<p>Таблица 2.</p>
<p>Агроклиматическая характеристика вегетационного периода 2020 г. (по ГМС «Огурцово»)[19]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Месяц</td>
<td colspan="5">Температура, <sup>0</sup>С</td>
<td colspan="5">Осадки, мм</td>
</tr>
<tr>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>Среднее</td>
<td>Норма</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>Сумма</td>
<td>Норма</td>
</tr>
<tr>
<td>Май</td>
<td>10,8</td>
<td>19,1</td>
<td>14,5</td>
<td>14,8</td>
<td>10,5</td>
<td>33</td>
<td>14</td>
<td>24</td>
<td>61</td>
<td>42</td>
</tr>
<tr>
<td>Июнь</td>
<td>13,4</td>
<td>15,5</td>
<td>18,9</td>
<td>15,9</td>
<td>16,4</td>
<td>18</td>
<td>12</td>
<td>6</td>
<td>36</td>
<td>54</td>
</tr>
<tr>
<td>Июль</td>
<td>20,9</td>
<td>19,9</td>
<td>16,4</td>
<td>19,1</td>
<td>19,8</td>
<td>23</td>
<td>20</td>
<td>52</td>
<td>95</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>Август</td>
<td>20,6</td>
<td>18,5</td>
<td>15,4</td>
<td>18,2</td>
<td>15,7</td>
<td>4</td>
<td>31</td>
<td>18</td>
<td>53</td>
<td>63</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Май 2020 года был теплым и дождливым. Осадков выпало на 19 мм больше среднемноголетнего значения (42 мм), температура составила 14,8 °С. Температура в июне (15,9 °С) была чуть ниже по сравнению со среднемноголетними данными (16,4 °С). В июне стояла устойчивая воздушная засуха (осадков выпало всего 66 % от нормы), что способствовало проявлению ризоктониоза в виде сетчатого некроза на клубнях. А вот, в июле выпало 95 мм осадков, что составило 135,7 % от среднемесячной суммы осадков, а температура составила 19,1°С, что способствовало развитию склероциальной формы ризоктониоза. Гидротермический коэффициент (ГТК) за вегетацию составил 1,1, что характеризует зону как обеспеченную увлажнением.</p>
<h3><strong>2.3 Агрохимическая характеристика УПХ «Сад мичуринцев»</strong></h3>
<p>Опыты закладывали на выщелоченном черноземе. Черноземы опытных участков являются среднемощными. Мощность гумусового горизонта колеблется от 35 до 60 см, иногда достигает 68 см. На долю наиболее однородного горизонта А приходится 25-35 см. По механическому составу выщелоченные черноземы опытного поля являются тяжелосуглинистыми, иловато-крупно-пылеватыми почвами[20]. Опытные участки характеризовались плотностью почвы от 1,11 до 1,36 г/см<sup>3</sup> при объемной массе в слое почвы 0-27 см — 1,06 г/см<sup>3</sup> и в слое 150-160 см — 1,30 г/см<sup>3</sup>; сумма поглощенных оснований в пахотном слое — 38,49 мг-экв.; гидролитическая кислотность — 2,1 мг-экв.; рН водной вытяжки — 7,42, в гумусовом горизонте слабощелочная при значении рН 7,40-7,16, в карбонатном рН 8,76-8,12. Общая порозность пахотного слоя — 52 %, гидролитической влаги содержится 3,43 % при максимальной гигроскопичности 9,08 % в слое 0-27 см и 5,5 % —в слое почвы 150-160 см. Водопрочных агрегатов в пахотном слое имеется лишь 20-28 %, в подпахотном горизонте их количество увеличивается до 48 %, что указывает на ее склонность к заплыванию. Влажность заплывания выщелоченного чернозема УПХ «Сад Мичуринцев» составила 8,3 %, а наименьшая влагоемкость — 25 % от массы почвы. Опытные участки содержали гумуса 5,72-7,16 % (среднегумусные черноземы), валового азота — 0,19-0,36, фосфора — 0,15-0,21 и калия — 1,10-1,26 %. Содержание легкогидролизуемого азота колебалось в пределах 8,10-12,6 мг, подвижного фосфора — 18,2-25,1 и обменного калия — 9,40-12,1 мг на 100 г почвы, рН солевой вытяжки — 5,62 [21].</p>
<p>Анализ климатических и почвенных факторов показал, что в Дзержинском районе Новосибирской области, можно выращивать хорошие урожаи картофеля, несмотря на короткий вегетационный периоды и периодический недостаток влаги.<a id="post-14756-_Toc497135873"></a></p>
<h3><strong>2.4 Методики полевых опытов</strong></h3>
<p>Закладку полевых опытов проводили на полях УПХ «Сад Мичуринцев» Новосибирской области, в соответствии с методиками полевых исследований [22].</p>
<p><strong><em>1 опыт.</em></strong>Объекты исследования: среднеранний сорт Накра (оригинатор</p>
<p>ВНИИКХ им. А.Г. Лорха, Сибирский НИИ Сельского Хозяйства и Торфа, Кемеровский НИИСХ), ризоктониоз картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn), <em>Metarhizium anisopliae</em>(штамм 972).</p>
<p>Опыт проводили в лабораторных и производственных условиях. Определение содержания фотосинтетических пигментов в лабораторных условиях проводили методом спектрофотометрии. Для измерения готовили вытяжки пигментов из листьев картофеля в 70% спирте. Каротиноиды определяли при λ = 440,5 нм, хлорофилл а — при λ = 665 нм, хлорофилл b — при λ=649 нм. Измерение каждой вытяжки пигментов проводили в десятикратной повторности. Концентрации хлорофиллов а и b в вытяжке рассчитывали по формуле Вернона. Активность пероксидазы в листьях определяли согласно биохимического исследования растений.</p>
<p>В производственных условиях перед посадкой клубни картофеля замачивали в 1 %-й суспензии <em>Metarhizium anisopliae</em> (штамм 972) в течение 1 часа, контролем служили семена и клубни, замоченные в воде, в качестве эталона использовали Фитоспорин-М и Баксиб.</p>
<p><strong>2 опыт.</strong> Объекты исследования: раннеспелый картофель сорта «Любава», раннеспелый сорт ВНИИКХ и Кемеровского НИИСХ (Кемерово) ризоктониоз картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn), гуминовый биопрепарат АФГ, содержащий споровую биомассу бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643, и нормализованный безбалластный раствор калиевых и натриевых солей, природных гуминовых кислот, а так же содержит фульвовую кислоту, микроэлементы (К, Ca, Mg, Fe, Mn, Zn, Cu, B, Mo), предоставленный ООО «НПО АГРО-ФИТ», Фитоп 8.67 (споровая биомасса бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643), минеральные удобрения (мочевина, N = 46%). Перед посадкой клубни картофеля замачивали в 1 %-й суспензии АФГ в течение 1 часа, контролем служили семена и клубни, замоченные в воде.</p>
<p>Картофель высаживался рядами по 20 штук в повторности (3 повторности). Испытания проводились на фоне естественного распространения болезней в полевых условиях. Количество урожая оценивали по средним пробам с каждого варианта в каждой повторности.</p>
<p>Агротехника включала зяблевую вспашку в конце сентября – начале октября, весновспашку, культивацию (15-20 см). Посев производился вручную 14 мая 2020 г. Уход за посадками включал внесение удобрений «Кемира картофельное» (30-40 г на кв. м почвы), прополку, полив. Уборка производилась вручную.</p>
<p>Полевые испытания на картофеле проведены для оценки: пораженности картофеля возбудителем черной парши (ризоктониозом); влияния на ростостимулирующие процессы (морфометрические показатели, урожайность).</p>
<p>Учет пораженности ризоктониозом ростков и стеблей проводили через 4 и 6 и 10 недель после посадки. Процент поврежденных и опавших столонов рассчитывали к их общему числу. Растения выкапывали, почву с корневой системы стряхивали и оценивали пораженность подземной части. Учет проводился по пятибалльной шкале Франка [24]: 0 – поражение отсутствует; 1 – штрихи и язвы на ростке (стебле) длиной до 25 мм; 2 – язвы на ростке (стебле) длиной до 50 мм; 3 – язвы на ростке (стебле) длиной более 50 мм, но не окольцовывают росток (стебель) полностью; 4 – обширные язвы, окольцовывающие росток (стебель); 5 – росток (стебель) сгнил или надломился.</p>
<p>Затем рассчитывают распространенность (Р) и развитие болезни (R) по формулам: где</p>
<p>П – количество пораженных растений,</p>
<p>N – общее количество учетных растений;</p>
<p>, где</p>
<p>&#8212; сумма произведений числа больных растений (а) на соответствующий им балл поражения (б),</p>
<p>N – общее количество учетных растений,</p>
<p>К – высший балл шкалы учета.</p>
<p>Экономический порог вредоносности- 15% по распространённости ризоктониоза в фенофазу бутонизации, начала цветения.</p>
<p>Биологическую урожайность определяли путем взвешивания урожая с делянки и пересчета на 1 га.</p>
<p>Фракционный состав урожая определяли в соответствии с методикой: <em>мелкая фракция</em> – клубни массой до 35 г; <em>средняя фракция</em> – 35-130 г; <em>крупная фракция</em> – более 130 г. Затем определяли в процентном отношении долю фракции.</p>
<p>Степень поражения ризоктониозом клубней нового урожая определяли по соотношению массовой доли здоровых клубней и пораженных различными формами заболевания. Более точную оценку состояния клубней можно получить, рассчитав склероциальный индекс (<em>S.i.</em>) по модифицированной методике Шалдяевой Е.М., Пилиповой Ю.В. по формуле[23]:</p>
<p>где</p>
<p><em>с &#8212;</em> вес здоровых клубней;<em>h &#8212;</em> вес клубней, пораженных сетчатым некрозом и углубленной пятнистостью;<em>m &#8212;</em> вес клубней с единичными склероциями и склероциями на 1/10 поверхности;<em>k &#8212;</em> вес клубней со склероциями, занимающими 1/4 поверхности;<em>l &#8212;</em> вес клубней со склероциями, занимающими 1/2 поверхности.</p>
<p>Статистическую обработку данных проводили методом дисперсионного анализа с использованием пакета прикладных компьютерных программ SNEDECOR для Windows [23].</p>
<h2><strong>3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</strong></h2>
<h3><strong>3.1 Оценка фунгицидного и ростостимулирующего действия микорадов в лабораторных опытах на картофеле</strong></h3>
<p>Эффективность штамма гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 в лабораторном опыте была высокой. Основной целью лабораторных исследований была оценка влияния на ростостимулирующие и биохимические процессы картофеля.</p>
<p>Лучший результат получен при обработке клубней штаммом гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 с концентрацией 0,1 г/л. Применение штамма в данной концентрации обеспечило увеличения длины надземной части в 1,2 раза и количества стеблей на 10 % по сравнению с контрольным вариантом (рис.1-2).</p>
<p><img width="499" height="251" class="wp-image-14757" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-521.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-521.png 499w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-521-300x151.png 300w" sizes="(max-width: 499px) 100vw, 499px" alt="word image 521 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 1. Влияние разных концентраций штамма <em>Мetarhizium </em>на морфометрические показатели картофеля сорта Накра</p>
<p><img width="593" height="445" class="wp-image-14758" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-522.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-522.png 593w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-522-300x225.png 300w" sizes="(max-width: 593px) 100vw, 593px" alt="word image 522 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>А Б В Г</p>
<p>Рисунок 2. Растения картофеля: А – контроль, Б – концентрация 0,1 г/л, Б – концентрация 1 г/л, Б – концентрация 10 г/л</p>
<p>Неплохие результаты и при обработке клубней штаммом гриба <em>Мetarhizium</em> МР-972 с концентрацией 1 г/л. Длина надземной части увеличилась на 19%.</p>
<p>Нами были оценены биохимические показатели картофеля (табл.3,4). Самая высокая концентрация хлорофилла а и b также наблюдалась при обработке клубней штаммом гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 с концентрацией 0,1 г/л (в 1,9 раза и 1,6 раза выше относительно контроля соответственно). Концентрация каротиноидов и содержание пигментов было выше в варианте с концентрацией 1 г/л (на 25% и 28% относительно контроля).</p>
<p>В лабораторных условиях было оценено эндофитное действие штамма гриба <em>Мetarhizium </em>MP-972. Для этого листья, стебли и корни растения, клубни которого были обработаны грибом, стерилизовали в 3% растворе гипохлорита натрия в течение получаса, затем промывали стерильной водой.После этого выкладывали части растений в чашки Петри с картофельно-глюкозным агаром и инкубировали трое суток при температуре 27<sup>о</sup>С (рис.3-4).</p>
<p>Таблица 3.</p>
<p>Влияние разных концентраций штамма гриба <em>Мetarhizium</em> МР-972 на концентрацию хлорофилла картофеля</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td rowspan="2">Концентрация хлорофилла а<br />
(Са, мг/л)</td>
<td rowspan="2">Концентрация хлорофилла b (Сb, мг/л)</td>
<td rowspan="2">Концентрация каротиноидов (Скар, мг/л)</td>
<td rowspan="2">Содержание пигмента в растительном материале, мг/г сырой массы</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Контроль</strong></td>
<td>5,35</td>
<td>3,73</td>
<td>4,35</td>
<td>0,043</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>0,1 г/л</strong></td>
<td>10,62</td>
<td>5,89</td>
<td>4,66</td>
<td>0,047</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>1 г/л</strong></td>
<td>7,09</td>
<td>4,57</td>
<td>5,47</td>
<td>0,055</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>10 г/л</strong></td>
<td>7,76</td>
<td>4,58</td>
<td>3,78</td>
<td>0,038</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 4</p>
<p>Влияние разных концентраций штамма гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 на активность пероксидазы картофеля</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Средняя активность</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>3,1204</td>
</tr>
<tr>
<td>0,1 г/л</td>
<td>2,4221</td>
</tr>
<tr>
<td>1 г/л</td>
<td>2,9820</td>
</tr>
<tr>
<td>10 г/л</td>
<td>3,1094</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="718" height="956" class="wp-image-14759" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190.jpeg" alt="A:\Desktop\Опыты\Опыт 2019\фото\22-23.07\IMG_20190722_172501.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190.jpeg 718w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 718px) 100vw, 718px" /></p>
<p>Рисунок 3. Чашки Петри с корнями, стеблями и листьями растений картофеля сорта Любава</p>
<p><strong><img width="660" height="478" class="wp-image-14760" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-1.jpeg" alt="A:\Desktop\Опыты\Опыт 2019\фото\22-23.07\IMG_20190722_172626.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-1.jpeg 660w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-1-300x217.jpeg 300w" sizes="(max-width: 660px) 100vw, 660px" /><img width="661" height="470" class="wp-image-14761" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-2.jpeg" alt="A:\Desktop\Опыты\Опыт 2019\фото\22-23.07\IMG_20190722_172546.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-2.jpeg 661w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-2-300x213.jpeg 300w" sizes="(max-width: 661px) 100vw, 661px" /></strong></p>
<p>Рисунок 4. Чашки Петри с визуальными признаками штаммом гриба <em>Мetarhizium</em></p>
<p>Таким образом, для испытания в полевых условиях была выбрана концентрацияштаммов гриба <em>Мetarhizium</em> – 1 г/л.</p>
<h3><strong>3.2 Оценка фунгицидного и ростостимулирующего действия <em>Мetarhizium</em> МР-972 в полевом опыте на картофеле</strong></h3>
<p>Энтомопатогенный штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 оказал ростостимулирующее действие на картофель, увеличив длину стеблей. Статистически достоверное увеличение наблюдали на 6-ю и 10-ю недели, как в вариантах с применением мицелия, так и конидий (табл. 5).</p>
<p>Таблица 5</p>
<p>Влияние грибных штаммов на морфометрические показатели картофеля на сорте Накра</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Варианта опыта</td>
<td rowspan="2">Недели учета</td>
<td rowspan="2">Масса 1 растения, г</td>
<td colspan="2">Длина, см</td>
<td colspan="2">Количество, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>стеблей</td>
<td>корней</td>
<td>стеблей,</td>
<td>столонов</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><strong>Контроль</strong></td>
<td><strong>4</strong></td>
<td><strong>149,3</strong></td>
<td><strong>18,0</strong></td>
<td><strong>17,0</strong></td>
<td><strong>5,0</strong></td>
<td><strong>12,3</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>6</strong></td>
<td><strong>408,0</strong></td>
<td><strong>43,0</strong></td>
<td><strong>17,0</strong></td>
<td><strong>5,0</strong></td>
<td><strong>17,3</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>10</strong></td>
<td><strong>1752,0</strong></td>
<td><strong>44,7</strong></td>
<td><strong>19,0</strong></td>
<td><strong>5,0</strong></td>
<td><strong>23,0</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Продолжение таблицы 5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Фитоспорин-М</td>
<td>4</td>
<td>118,7</td>
<td>12,7</td>
<td>12,7</td>
<td>2,7</td>
<td>12,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>408,0</td>
<td><strong>48,3* </strong></td>
<td>14,0</td>
<td>3,0</td>
<td>12,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1464,7</td>
<td><strong>61,0*</strong></td>
<td>15,0</td>
<td>3,7</td>
<td>20,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Конидии 972</td>
<td>4</td>
<td>100,3</td>
<td>14,7</td>
<td>15,7</td>
<td>3,7</td>
<td><strong>15,3*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>644,3</td>
<td><strong>51,0*</strong></td>
<td>17,3</td>
<td>4,0</td>
<td>16,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1530,7</td>
<td><strong>60,0*</strong></td>
<td>17,3</td>
<td>4,7</td>
<td>19,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Мицелий 972</td>
<td>4</td>
<td>88,7</td>
<td>15,3</td>
<td>14,7</td>
<td>3,0</td>
<td>12,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>430,3</td>
<td><strong>48,7*</strong></td>
<td>15,7</td>
<td>3,7</td>
<td>15,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1150,0</td>
<td><strong>58,7*</strong></td>
<td>15,7</td>
<td>3,7</td>
<td>22,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Баксиб</td>
<td>4</td>
<td>105,3</td>
<td>15,3</td>
<td>10,0</td>
<td>3,3</td>
<td>16,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>485,7</td>
<td><strong>48,0*</strong></td>
<td>16,3</td>
<td>3,3</td>
<td>17,0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1150,0</td>
<td><strong>58,7*</strong></td>
<td>17,7</td>
<td>3,3</td>
<td>22,3</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>143,14</td>
<td>2,46</td>
<td>1,15</td>
<td>0,59</td>
<td>1,96</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*– статистически достоверно</p>
<p>Исследуемый штамм положительно повлиял на увеличение столонов в варианте с обработкой клубней конидиями (рис. 5-7). Показатели испытуемых вариантов были на уровне эталонного варианта (с применением Фитоспорина-М).</p>
<p><img width="588" height="273" class="wp-image-14762" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-523.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-523.png 588w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-523-300x139.png 300w" sizes="(max-width: 588px) 100vw, 588px" alt="word image 523 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 5. Габитус растений при учете на 4-ю неделю</p>
<p><img width="547" height="349" class="wp-image-14763" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-524.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-524.png 547w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-524-300x191.png 300w" sizes="(max-width: 547px) 100vw, 547px" alt="word image 524 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 6. Габитус растений при учете на 6-ю неделю</p>
<p><img width="1429" height="804" class="wp-image-14764" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la.jpeg" alt="https://sun9-20.userapi.com/cLpdrnvrnJMze-ERMS98lAX6kPHEWYZ2iHtZ2A/Oy868hVJ9rs.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la-1024x576.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la-768x432.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 7. Габитус растений при учете на 10-ю неделю</p>
<p>Пораженность стеблей и столонов через месяц после посадки (4 недели) было незначительным по всем сортам, тем не менее, во всех опытных вариантах она была меньше, чем в контрольном варианте. Через 6 недель после посадки распространенность ризоктониоза в варианте с обработкой мицелием снизился в 3 раза, а в варианте с обработкой конидиями – в 2 раза, что подтверждает антогонистическое действие штамма. Биологическая эффективность штаммов составила 72,7-80,0 % (табл.6).</p>
<p>Биоагент, примененный в виде мицелия (штамм 972) еще больше снизил поражение стеблей перед копкой картофеля (10 недель): распространенность и развитие болезни уменьшилось в 8 раз, увеличив биологическую эффективность до 87,5 %. Величины этих показателей при применении конидий сопоставимы с эталонным препаратом и были ниже контрольных в 1,9 и 5,6 раз, соответственно.</p>
<p>Таблица 6.</p>
<p>Фунгицидное действие биоагентов на стеблях картофеля сорта Накра</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианта опыта</td>
<td>Недели учета</td>
<td>Распространенность болезни, %</td>
<td>Биологическая эффективность, %</td>
<td>Развитие болезни</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Контроль</td>
<td>4</td>
<td>13,3</td>
<td></td>
<td>4,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>33,3</td>
<td></td>
<td>13,3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>53,3</td>
<td></td>
<td>32,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Фитоспорин-М</td>
<td>4</td>
<td>7,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>3,4</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>11,1</td>
<td>83,3</td>
<td><strong>2,2*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>27,3</td>
<td>82,9</td>
<td><strong>5,4*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Конидии 972</td>
<td>4</td>
<td>27,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>9,1</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>13,3</td>
<td>80,0</td>
<td><strong>2,7*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>28,6</td>
<td>82,1</td>
<td><strong>5,7*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Мицелий 972</td>
<td>4</td>
<td>0</td>
<td>100,0</td>
<td><strong>0*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>18,2</td>
<td>72,7</td>
<td><strong>3,6*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>6,7</td>
<td>87,5</td>
<td><strong>4,0*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Баксиб</td>
<td>4</td>
<td>13,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>4,00</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>18,75</td>
<td>53,13</td>
<td><strong>6,25*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>30,00</td>
<td>81,25</td>
<td><strong>16,00*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">НСР<sub>05</sub></td>
<td>2,25</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Ростостимулирующая активность штаммов и эффективность в отношении ризоктониоза позволили получить более качественный и высокий урожай картофеля (табл. 7, рис. 8). Причем, увеличение массы клубней происходило за счет формирования более крупной фракции и уменьшения средней. Кроме того, в результате применения штаммов, получен более здоровый продовольственный и посадочный материал: распространенность болезни на клубнях нового урожая снизилась в варианте с обработкой мицелием в 16 раз, а в варианте с обработкой конидиями – все клубни были здоровы (склероции черной парши отсутствовали) (рис. 9). Несмотря на то, что прибавка урожая в варианте с мицелием статистически не достоверная, тем не менее, получен чистый от ризоктониозной инфекции продукт.</p>
<p>Таблица 7.</p>
<p>Влияние биологических агентов на урожайность картофеля</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>Распространённость ризоктониоза, %</td>
<td>Биологическая эффективность, %</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Контроль</strong></td>
<td><strong>33,8</strong></td>
<td><strong>14,4</strong></td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоспорин-М</td>
<td>29,4</td>
<td>4,1</td>
<td>71,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Конидии972</td>
<td>37,7*</td>
<td>0,0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>Мицелий972</td>
<td>34,2</td>
<td>0,9</td>
<td>93,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Баксиб</td>
<td>33,5</td>
<td>5,9</td>
<td>59,0</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>1,42</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>За счет оздоровления картофеля получена более высокая урожайность, которая превысила контроль на 3,9 т/га в варианте с применением конидий.</p>
<p><img width="1310" height="734" class="wp-image-14765" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.jpeg" alt="https://sun9-18.userapi.com/hrEhUNHw1VyfF_k0SwyPbMXVcxZHCdVCDhibIg/rlIAAezueRs.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.jpeg 1310w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-1024x574.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-768x430.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1310px) 100vw, 1310px" /> <img width="1304" height="734" class="wp-image-14766" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.png" alt="https://sun9-18.userapi.com/hrEhUNHw1VyfF_k0SwyPbMXVcxZHCdVCDhibIg/rlIAAezueRs.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.png 1304w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1304px) 100vw, 1304px" /></p>
<p>Рисунок 8. Средний образец урожая картофеля с 1 куста по вариантам опыта</p>
<p><img width="464" height="289" class="wp-image-14767" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/klubni.jpeg" alt="клубни" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/klubni.jpeg 464w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/klubni-300x187.jpeg 300w" sizes="(max-width: 464px) 100vw, 464px" /></p>
<p>Рисунок 9. Влияние обработки конидиями гриба <em>Metarhizium</em> на распространенность ризоктониоза на клубнях нового урожая</p>
<p>Таким образом, в условиях вегетационного периода 2020 года испытуемый энтомопатогенный штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 оказал ростостимулирующее и антифунгальное действие на картофеле сорта Свитанок киевский.</p>
<h3><strong>3.3 Оценка фунгицидного и ростостимулирующего действия АФГ на картофеле</strong></h3>
<p>В течении вегетации проводили учеты по оценке морфометрических показателей растений картофеля и распространенности болезней (табл. 8, рис. 10-12).</p>
<p>В варианте с применением препарата АФГ масса и высота растений на все даты учета превышали контрольный вариант. Так, на 4-ю неделю учета масса растений была больше на 157,6 г, на 6-ю – на 151,7 г, на 10-ю неделю этот показатель увеличился на 491 г, то есть, масса возросла в 2,17 раза.</p>
<p>Таблица 8.</p>
<p>Действие препарата на морфометрические показатели и снижение заболеваемости</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианта опыта</td>
<td>Время учета после посадки, недели</td>
<td>Масса одного растения, г</td>
<td>Длина стеблей, см</td>
<td>Общее кол-во столонов, шт.</td>
<td>Кол-во стеблей, шт.</td>
<td>Распространен-ность болезней, %</td>
<td>БЭ, %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><strong>Контроль</strong></td>
<td>4</td>
<td>125,7</td>
<td>18,3</td>
<td>17,0</td>
<td>2,7</td>
<td>50,0</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>256,3</td>
<td>33,0</td>
<td>18,7</td>
<td>2,7</td>
<td>87,5</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>420,0</td>
<td>45,0</td>
<td>19,7</td>
<td>3,0</td>
<td>87,5</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><strong>АФГ</strong></td>
<td>4</td>
<td><strong>283,3<sup>*</sup></strong></td>
<td>22,0</td>
<td>19,0</td>
<td>3,0</td>
<td><strong>33,3</strong></td>
<td>90,5</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td><strong>408,0</strong></td>
<td><strong>48,3</strong></td>
<td><strong>24,0</strong></td>
<td>3,0</td>
<td><strong>45,2</strong></td>
<td>82,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td><strong>911,0</strong></td>
<td>50,0</td>
<td><strong>25,7</strong></td>
<td>4,3</td>
<td><strong>30,8</strong></td>
<td>63,1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Фитоп 8.67</td>
<td>4</td>
<td>112,0</td>
<td>19,8</td>
<td>16,0</td>
<td>2,7</td>
<td>12,50</td>
<td>85,71</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>288,3</td>
<td>39,3</td>
<td>16,3</td>
<td>3,7</td>
<td>36,36</td>
<td>89,23</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>711,7</td>
<td>36,7</td>
<td>16,3</td>
<td>4,3</td>
<td>28,57</td>
<td>65,71</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Минеральные удобрения</td>
<td>4</td>
<td>81,7</td>
<td>16,7</td>
<td>13,7</td>
<td>1,7</td>
<td>30,00</td>
<td>40,00</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>239,0</td>
<td>34,7</td>
<td>16,3</td>
<td>3,3</td>
<td>20,00</td>
<td>82,00</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>597,0</td>
<td>46,7</td>
<td>18,0</td>
<td>3,3</td>
<td>60,00</td>
<td>28,89</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>111,23</td>
<td>5,59</td>
<td>2,25</td>
<td>0,91</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*- «жирным» шрифтом выделены статистически достоверные показатели</p>
<p>Увеличение длины и количества стеблей и столонов было статистически достоверно, начиная только через полтора месяца после посадки картофеля (6-я, 10-я недели).</p>
<p><img width="681" height="387" class="wp-image-14768" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-525.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-525.png 681w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-525-300x170.png 300w" sizes="(max-width: 681px) 100vw, 681px" alt="word image 525 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 10. Габитус растений при учете на 4-ю неделю:</p>
<p>слева – контроль, справа – АФГ</p>
<p><img width="421" height="354" class="wp-image-14769" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-526.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-526.png 421w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-526-300x252.png 300w" sizes="(max-width: 421px) 100vw, 421px" alt="word image 526 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."> <img width="1514" height="1046" class="wp-image-14770" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214.jpeg" alt="https://sun9-70.userapi.com/c857628/v857628601/214fad/A3bwmHoxpoo.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214.jpeg 1514w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214-300x207.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214-1024x707.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214-768x531.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1514px) 100vw, 1514px" /></p>
<p>Рисунок 11. Габитус растений при учете на 6-ю неделю</p>
<p>Распространенность болезни на растениях и клубнях во все периоды вегетации была ниже в варианте с применением АФГ. Через полтора месяца, под действием почвенной патогенной микрофлоры, на растениях были обнаружены признаки проявления возбудителя ризоктониоза картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> J.G. Kuhn), однако, его распространенность была в 1,93 раза ниже, чем в контрольном варианте. Через 2,5 месяца этот показатель снизился в 2,8 раза, что подтверждает антагонистическое действие бактерии, входящей в состав препарата. Биологическая эффективность препарата составила 63-90 %.</p>
<p><img width="483" height="267" class="wp-image-14771" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-527.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-527.png 483w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-527-300x166.png 300w" sizes="(max-width: 483px) 100vw, 483px" alt="word image 527 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 12. Внешний вид растений при учете на 10-ю неделю</p>
<p>При уборке урожая нами были оценены действие биоагентов и регулятора роста на фракционный состав и массу клубней, а также, зараженность их паршой картофеля (табл. 9, рис. 13).</p>
<p>Формирование более крупной фракции клубней в варианте с применением препарата происходило за счет снижения количества мелкой фракции – на 10,6 %, и увеличении крупной – на 32 %. За счет этого была получена более высокая урожайность картофеля, которая превысила урожайность в контроле на 8,1 т/га.</p>
<p>Таблица 9.</p>
<p>Влияние гуминового препарата на формирование урожая</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант опыта</td>
<td colspan="3">Масса фракций, %</td>
<td rowspan="2">Урожайность, т/га</td>
<td rowspan="2">Распространенность болезней на клубнях нового урожая, %</td>
<td rowspan="2">БЭ, %</td>
</tr>
<tr>
<td>мелкая</td>
<td>средняя</td>
<td>крупная</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>14,55</td>
<td>57,16</td>
<td>28,29</td>
<td>19,6</td>
<td>48,1</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>АФГ</td>
<td>3,95</td>
<td>35,76</td>
<td>60,29</td>
<td><strong>27,7</strong></td>
<td>14,3</td>
<td>70,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоп 8.67</td>
<td>11,00</td>
<td>46,08</td>
<td>42,93</td>
<td>24,1</td>
<td>6,3</td>
<td>86,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные удобрения</td>
<td>6,10</td>
<td>20,10</td>
<td>73,79</td>
<td>33,6</td>
<td>17,4</td>
<td>77,2</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2,96</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Распространенность болезни на клубнях под воздействием бацилл снизилась в 3,4 раза, что обеспечило 70,3 %-ю биологическую эффективность.</p>
<p><img width="408" height="290" class="wp-image-14772" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-528.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-528.png 408w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-528-300x213.png 300w" sizes="(max-width: 408px) 100vw, 408px" alt="word image 528 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."> <img width="1656" height="861" class="wp-image-14773" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im.png" alt="D:\Для отчета 2020\Опыты\Опыт 2020\Фото с полей\IMG_20200817_155110.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im.png 1656w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-300x156.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-1024x532.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-768x399.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-1536x799.png 1536w" sizes="(max-width: 1656px) 100vw, 1656px" /></p>
<p>Рисунок 13. Средний образец урожая картофеля с 1 куста по вариантам опыта</p>
<p>Таким образом, препарат АФГ оказал не только ростостимулирующее, но и антифунгальное действие.</p>
<h2><strong>4. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ АГЕНТОВ И КОМПЛЕКСНОГО ГУМИНОВОГО ПРЕПАРАТА ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ СЕМЕННОГО КАРТОФЕЛЯ</strong></h2>
<p>Повышение эффективности сельскохозяйственного производства невозможно без оценки применяемых технологий. При этом определяется система показателей, дающая возможность определить эффективность возделывания разных культур. Одним из важных критериев оценки применяемых технологий является урожайность, однако эта величина должна быть экономически оправданной. Повышение эффективности картофелеводства возможно при условии внедрения в производство новых отечественных сортов с высокими адаптационными способностями и совершенствованием технологии её возделывания.</p>
<p>Использованные биологические агенты на основе гриба Мetarhizium МР-972 повлияли на урожайность и её структурe, а следовательно и на экономические показатели.</p>
<p>Таблица 10</p>
<p>Экономическая эффективность производства оздоровленного семенного картофеля при использовании новых стимуляторов роста, 2019г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Урожай-ность, т/га</td>
<td>Произво-дственные затраты, тыс.руб/га</td>
<td>Стоимость продукции, тыс.руб/га</td>
<td>Себесто-имость 1т продук-ции, тыс.руб</td>
<td>Прибыль, тыс. руб/га</td>
<td>Уровень рентабельности, %</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Контроль</strong></td>
<td>33,8</td>
<td>602,8</td>
<td>1075,0</td>
<td>28,0</td>
<td>472,2</td>
<td>78</td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоспорин-М</td>
<td>29,4</td>
<td>529,3</td>
<td>855,0</td>
<td>30,4</td>
<td>325,7</td>
<td>62</td>
</tr>
<tr>
<td>Конидии 972</td>
<td>37,7*</td>
<td>638,5</td>
<td>1270,0</td>
<td>25,1</td>
<td>631,5</td>
<td>99</td>
</tr>
<tr>
<td>Мицелий 972</td>
<td>34,2</td>
<td>605,4</td>
<td>1090,0</td>
<td>27,8</td>
<td>484,6</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td>Баксиб</td>
<td>33,5</td>
<td>598,2</td>
<td>1065,0</td>
<td>28,1</td>
<td>466,8</td>
<td>78</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td colspan="5"></td>
<td>1,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Так уровень рентабельности на вариантах с применением мицелия гриба Мetarhizium МР-972 уровень рентабельности составил 80 %, а на вариантах с применением конидий составил 99 %, что на 2-21% соответственно выше контроля. При этом данный материал был чистым, что даёт все основание использовать препарат в семеноводстве.</p>
<p>Использование комплексного гуминового препарата АФГ положительно сказалось, на урожайность её структуре, а следовательно и на экономических показателях, так уровень рентабельности на вариантах с применением препарата составил 105%, что болеет чем на 20 % выше, чем по контролю. Максимальные показатели уровня рентабельности составили 117 % и они отмечались на варианте с минеральными удобрениями, при этом качественные показатели существенно уступали вариантам с биологическими препаратами.</p>
<p>Таблица 11</p>
<p>Экономическая эффективность производства оздоровленного семенного картофеля при использовании новых стимуляторов роста, 2019г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Урожай-ность, т/га</td>
<td>Произво-дственные затраты, тыс.руб/га</td>
<td>Стоимость продукции, тыс.руб/га</td>
<td>Себесто-имость 1т продук-ции, тыс.руб</td>
<td>Прибыль, тыс. руб/га</td>
<td>Уровень рентабельности, %</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>19,6</td>
<td>572,6</td>
<td>975,0</td>
<td>29,3</td>
<td>402,4</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>АФГ</td>
<td><strong>27,7</strong></td>
<td>672,4</td>
<td>1380,0</td>
<td>24,4</td>
<td>707,6</td>
<td>105</td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоп 8.67</td>
<td>24,1</td>
<td>627,8</td>
<td>1215,0</td>
<td>25,8</td>
<td>587,2</td>
<td>94</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные удобрения</td>
<td>33,6</td>
<td>657,9</td>
<td>1430,0</td>
<td>23,0</td>
<td>772,1</td>
<td>117</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td colspan="6">2,96</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ экономической эффективности биологических агентов и комплексного гуминового препарата свидетельствует о том, что их применение на семенном картофеле экономически оправдано. По всем вариантам отмечены более низкая себестоимость и высокий уровень рентабельности в сравнении с контролем, что говорит о целесообразности их использования в производстве семенного картофеля.</p>
<h2><strong>ВЫВОДЫ</strong></h2>
<p>1. Энтомопатогенный штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 оказал ростостимулирующее действие на картофель, увеличив длину стеблей в полевых опытах. Статистически достоверное увеличение наблюдали на 6-ю и 10-ю недели, как в вариантах с применением мицелия, так и конидий. Исследуемый штамм положительно повлиял на увеличение столонов в варианте с обработкой клубней конидиями <em>Мetarhizium </em>МР-972. Штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 проявил фунгицидное действие. Через 6 недель после посадки распространенность ризоктониоза в варианте с обработкой мицелием снизился в 3 раза, а в варианте с обработкой конидиями – в 2 раза, что подтверждает антогонистическое действие штамма. Биологическая эффективность штаммов составила 72,7-80,0 %. Биоагент, примененный в виде мицелия (штамм 972) еще больше снизил поражение стеблей перед копкой картофеля (10 недель): распространенность и развитие болезни уменьшилось в 8 раз, увеличив биологическую эффективность до 87,5 %. Величины этих показателей при применении конидий сопоставимы с эталонным препаратом и были ниже контрольных в 1,9 и 5,6 раз, соответственно.</p>
<p>2. В варианте с применением препарата АФГ масса и высота растений на все даты учета превышали контрольный вариант. На 4-ю неделю учета масса растений была больше на 157,6 г, на 6-ю – на 151,7 г, на 10-ю неделю этот показатель увеличился на 491 г, то есть, масса возросла в 2,17 раза. Распространенность болезней на растениях в период вегетации была ниже в варианте с применением АФГ. Через полтора месяца, под действием почвенной патогенной микрофлоры, на растениях были обнаружены признаки проявления возбудителя ризоктониоза картофеля, однако, его распространенность была в 1,93 раза ниже, чем в контрольном варианте. Через 2,5 месяца этот показатель снизился в 2,8 раза, что подтверждает антагонистическое действие бактерии, входящей в состав препарата. Биологическая эффективность препарата составила 63-90 %. Формирование более крупной фракции клубней в варианте с применением препарата происходило за счет снижения количества мелкой фракции – на 10,6 %, и увеличении крупной – на 32 %. За счет этого была получена более высокая урожайность картофеля, которая превысила урожайность в контроле на 8,1 т/га.</p>
<h2><strong>БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК</strong></h2>
<p>1. Шалдяева Е.М., Пилипова Ю.В. Ризоктониоз картофеля: склероциальный индекс // Защита и карантин растений. – 1999. – № 5. – С. 16–17.</p>
<p>2. Шалдяева Е.М., Пилипова Ю.В., Коняева Н.М. Мониторинг ризоктониоза в агроэкосистемах картофеля Западной Сибири. &#8212; Новосибирск, 2006. – 195 с.</p>
<p>3. Штерншис М.В., Беляев А.А., Цветкова В.П., Шпатова Т.В., Леляк А.А., Бахвалов С.А.. Биопрепараты на основе бактерий рода Bacillus для управления здоровьем растений // Министерство сельского хозяйства РФ, Новосибирский государственный аграрный ун-т. – Новосибирск: Изд-во СО РАН. – 2016. – 233с.</p>
<p>4. Штерншис М.В. Микробиологическая борьба с вредителями сельскохозяйственных культур Сибири и Дальнего Востока / М.В. Штерншис.– М.: Агропромиздат.– 1988.– 128 с.</p>
<p>5. Галеев Р.Р. Интенсивные технологии выращивания картофеля: Лекция / Р.Р. Галеев, М.Е. Черепанов, Н.П. Щербинин.– Новосиб. гос. аграр. ун-т. Новосибирск, 1992.– 32 с.</p>
<p>6. Павлюшин В.А. Колорадский жук: распространение, экологическая пластичность, вредоносность, методы контроля / В.А. Павлюшин, Г.И. Сухорученко, С.Р. Фасулати, Н.А. Вилкова // приложение к журналу «Защита и карантин растений». – 2009. – №3. – С. 29.</p>
<p>7. Глёз В.М. Колорадский жук / В.М. Глёз, В.И. Черкашин // Приложение к журналу «Защита и карантин растений». – 2002. – №5. – 25 с.</p>
<p>8. Цветкова В.П. Влияние гидротермических условий на развитие колорадского жука (Leptinotarsa decemlineata Sey) в лесостепной зоне Новосибирской области / В.П. Цветкова, Н.С. Чуликова // Продуктивность культурных растений в зависимости от погодных условий: сб. тр. по материалам Междунар. науч.-практич. конф. (Новосибирск, июль 2012 г.) Новосиб. гос. аграр. ун-т. – Новосибирск, 2012. С. 229 – 234.</p>
<p>9. Чуликова Н.С. Фенология колорадского жука в условиях Новосибирской области/ Н.С. Чуликова, А.А. Малюга, В.П. Цветкова// Вестник НГАУ №2 (23) апрель-июнь 2012, Новосибирск, С.33-37.</p>
<p>10. Цветкова В.П. Особенности развития колорадского жука в Сибири и контроль его численности/ В.П. Цветкова //Биологическая Защита Растений: Успехи, Проблемы, Перспективы. Мат-лы конф. Познань, Польша, май 14-17, 2013 г. С. 108- 110.</p>
<p>11. Гербер О.Н. Эффективность химических и биологических агентов борьбы с колорадским жуком / О.Н. Гербер, В.П. Цветкова, В.В. Серебров // Современные технологии производства сельскохозяйственных культур в Сибири. Новосибирск: Агро-Сибирь. 2007. С. 82 – 88.</p>
<p>12. Малюга А.А. Колорадский жук: по пути на восток /А.А. Малюга, Н.А. Омельченко, Ю.Н. Похлёбин // Защита и карантин растений. 2011. № 8. С. 20-23.</p>
<p>13. Ахатов А.К. Болезни и вредители овощных культур и картофеля /А.К. Ахатов, Ф.Б. Ганнибал, Ю.И. Мешков, Ф.С. Джалилов и др. М.: ТовариществонаучныхизданийКМК. 2013. 463 с.</p>
<p>14. Tsvetkova V.P., Shternshis M.V., Shatalova E.I., Bakhvalov S.A., Maslennikova V.S., Grishechkina V.S. Polyfunctional Properties of the Entomopathogenic Bacterium in Protecting Potato in Western Siberia / Вiosciences biotechnology research Аsia, March 2016. – Vol. 13(1). – Р. 9-15.</p>
<p>15. Цветкова В.П., Масленникова В.С. Полифункциональное действие <em>Вeauveria bassiana</em> на картофеле в условиях Новосибирской области / Сборник статей по материалам II Международной научно-практической конференции «ЭКОЛОГИЯ, ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА И ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА: XXI ВЕК», 12-15 ноября г. Красноярск, 2016. – С. 306-311.</p>
<p>16. Масленникова В.С. Цветкова В.П., Селюк М.П., Дубовский И.М. Влияние бактерий рода Bacillus на ризоктониоз Rhizoctonia solani Kühn картофеля / СБОРНИК ТЕЗИСОВ ДОКЛАДОВ, СПб.:ФГБНУ ВИЗР, 2019 . — С.120</p>
<p>17. Новосибирск: климат [Электронный ресурс] URL: <a href="http://www.meteo-tv.ru" target="_blank" rel="noopener">http://www.meteo-tv.ru</a></p>
<p>18. Новосибирск: климат [Электронный ресурс] URL: <a href="http://www.meteo-tv.ru" target="_blank" rel="noopener">http://www.meteo-tv.ru</a></p>
<p>19. Архив погоды в Огурцово [Электронный ресурс] URL: <a href="https://rp5.ru/" target="_blank" rel="noopener">https://rp5.ru/</a> (дата обращения: 18.10.2020) Архив погоды в Огурцово [Электронный ресурс] URL: <a href="https://rp5.ru/" target="_blank" rel="noopener">https://rp5.ru/</a> (дата обращения: 18.10.2020)</p>
<p>20. Почвы Новосибирской области: Карта. М-б 1:1 000 000 / Под ред. К. С. Байкова. – Новосибирск: Изд-во Новосиб. картограф. фабрики, 2007. – 1 л.</p>
<p>21. Природное районирование и современное состояние почв Новосибирской области: Атлас / Под ред. К. С. Байкова. — Новосибирск: Изд-во Сиб. геодез. академии, 2010. — 20 с.</p>
<p>22. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс. –2014. – 350 с.</p>
<p>23. Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере // О.Д. Сорокин. – Краснообск: ГУП РПО СО РАСХН, 2009. – 222 с.</p>
<p>24. Быкова Т.Е., Муратова Д.М., Мишурова А.А., Масленникова В.С. Испытание новых штаммов bacillusthuringiensis в отношении колорадского жука // В сборнике материалов VII международной научно-практической конференции «Новейшие направления развития аграрной науки в работах молодых ученых». – Новосибирск, 2019. – С. 71-74.</p>
<p>25. Быкова Т.Е., Масленникова В.С. Эффективность биопрепаратов в отношении колорадского жука // материалы 57-й Международной научной студенческой конференции, секция сельскохозяйственные науки. – Новосибирск, 2019. – С. 7.</p>
<h3><strong>РЕКОМЕНДАЦИИ ПО БИОЛОГИЗИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕНЕНИЯ БИОПРЕПАРАТА <em>METARHIZIUM </em>И АФГ НА КАРТОФЕЛЕ</strong></h3>
<p>ХАРАКТЕРИСТИКА <em>METARHIZIUM</em></p>
<p>Микрокапсулы содержат биомассу (конидии или мицелий) гриба <em>Metarhizium anisopliae </em>штамм 972, витамины, растительные остатки после ферментации. Срок хранения: 12 месяцев в холодильнике. Допускается транспортирование при отрицательных температурах до -45°С.</p>
<p>ХАРАКТЕРИСТИКА АФГ</p>
<p>АФГ содержат в себе споровую биомассу бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> &#8212; штамм DSM 24613 (ВКПМ В-10641), <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> &#8212; штамм DSM 24614 (ВКПМ В-10642), <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> &#8212; штамм DSM 24615 (ВКПМ В-10643), и нормализованный безбалластный раствор калиевых и натриевых солей, природных гуминовых кислот, а так же содержит фульвовую кислоту, микроэлементы (К, Ca, Mg, Fe, Mn, Zn, Cu, B, Mo). Всего более 70 групп активных веществ. Является экологически чистым продуктом, не содержит синтетических соединений и вредных веществ.</p>
<p>МЕХАНИЗМ ДЕЙСТВИЯ <em>METARHIZIUM</em></p>
<p>Гриб <em>Metarhizium</em>, используется как энтомопатогенный гриб: прорастает в полость тела насекомых, что вызывает микоз и гибель вредителей. Смерть насекомых происходит от нарушения циркуляции крови и от выделяемых грибом продуктов жизнедеятельности – токсинов и ферментов.Кроме инсектицидной активности гриб оказывает ростостимулирующее и иммунное действие на растения. Это связано с повышением гуминовых составляющих почвы, что ведет к росту и повышению качества урожая.</p>
<p>МЕХАНИЗМ ДЕЙСТВИЯ АФГ</p>
<p>Входящие в АФГбактерии <em>Bacillus</em> активно ингибируют прорастание и развитие мицелия фитопатогенных грибов, что обусловлено синтезом как биологически активных веществ, так и других факторов конкуренции. Защитный эффект биопрепарата обуславливается способностью <em>Bacillus </em>размножаться в почве, изменяя соотношение антагонистических и фитопатогенных видов микроорганизмов в почвенном микробном ценозе, а также способностью этой бактерии образовывать полиеновые антибиотики, которые ингибируют вредоносную микрофлору и способны стимулировать развитие растений. Оптимальные температурные режимы, при которых споры бактерий прорастают и выделяют полиеновые антибиотики, совпадают с температурными режимами, благоприятными для развития картофеля: 18-25 °С.</p>
<p>Наибольшее количество антибиотиков споры выделяют в момент прорастания, затем наступает так называемая лаг-фаза развития бактерий, когда происходит процесс размножения. В этот период выделяется меньшее количество антибиотиков. Следовательно, при высокой заселенности поверхности растений или субстрата патогенами нужно повторное внесение микробиологических препаратов. Эффективное сдерживание развития патогенной микрофлоры достигается за счет активного выброса антибиотиков во внешнюю среду. При слабо пораженных клубняхдостаточно предварительного профилактического использования микробиологических препаратов с целью обеззараживания субстрата, обеспечения его заселения полезной микрофлорой и стимулирующего действия на растения.</p>
<p>Входящие в состав АФГ гуматы выполняют следующие функции – оптимизация корневого питания растений: (a) непосредственное поступление питательных веществ и микроэлементов; b) мобилизация соединений фосфора в биодоступные формы; c) мобилизация и транспорт катионов переходных металлов (в частности, меди, железа и цинка) в доступной растениям хелатной форме; и d) оптимизация свойств почвы (обеспечение энергии для почвенных микроорганизмов и усиление микробиологической деятельности, усиление водоудерживающей способности, упрочнение структуры и др.). С позиций свойств препарата эти эффекты сводятся к вещественному составу препарата, количеству и природе кислых функциональных групп, структуре полифенольного ядра и структуре гидролизуемой части макромолекулы как главных компонентов, формирующих комплексообразущие способности органических лигандов. Оптимизация внекорневого питания растений. Будучи поверхностно-активными веществами, гуминовые кислоты и фульвокислоты снижают поверхностное натяжение водных растворов, увеличивая тем самым проницаемость клеточных мембран. В свою очередь это оптимизирует пропускную способность транспортной системы растений — ускоряет передвижение питательных веществ. Это ускоряет метаболизм энергии, интенсивность фотосинтеза и синтез хлорофилла. За счет своей амфифильности гуминовые вещества влияют на гидрофильные и гидрофобные участки на поверхностях мембран. Кроме того, многие ученые полагают, что фосфолипидные составляющие клеточных мембран также подвержены влиянию гуминовых веществ. Влияние ГВ на физиологические процессы растений. При поступлении гуминовых веществ в клетки в мембранах и эндоплазматических компонентах растительных клеток происходит ряд биохимических реакций: A) Предполагается, что гуминовые вещества усиливают синтез высокоэнергетического аденозинтрифосфата (АТФ) в клетках, который оптимизирует дыхание растений. Этот механизм может быть обусловлен кислыми функциональными группами ГВ, так как ионы водорода способствуют синтезу АТФ. B) Некоторые молекулярные составляющие ГВ приводят к формированию ростовых фитогормонов или действуют как «гормоноподобные» вещества. Это может быть связано с присутствием орто-хинонов в ароматической части молекулы гуминовой кислоты, которые играют роль дегидрогеназ в окислительных процессах клетки. C) Усиление ферментативной активности, так как ферменты — сложные протеиды — стабилизируются за счет присутствия ковалентных связей в гуминовой молекуле. Так, при применении ГВ показано увеличение содержания каталазы, пероксидазы, дифенилоксидазы и инвертазы. Детоксикация, или инактивация токсикантов в почве — её обычно связывают с сорбционной емкостью ГВ, количеством сильных и слабых кислых функциональных групп, гидрофобностью, сорбционной емкостью в отношении тяжелых металлов и ксенобиотиков.</p>
<p>ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ <em>METARHIZIUM</em></p>
<p><em>Metarhizium</em>применяют путем обработки клубней 1 %-й суспензии при посадке. Расход рабочей жидкости 10 л/т. Ёмкости, используемые для обработки клубней расположены на картофелесажалке (при посадке клубень падает в ложе и с двух форсунок, расположенных напротив друг друга, происходит обработка клубня). Используют вертикальную фрезу с сажалкой с одновременным гребнеобразованием. Загрузка картофеля в сажалку проводится трактором МТЗ (КУН).</p>
<p>ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ АФГ</p>
<p>С целью ростостимулирующего эффекта, а также ускорения темпов роста и развития оздоровленного семенного картофеля, сортов разной группы спелости рекомендуется предпосевная обработка клубней 1 %-й суспензией АФГ, с нормой расхода препарата 10л/т. Рекомендуемый способ обработки &#8212; замачивание клубней перед посадкой на 1 час.</p>
<p>МЕТОДЫ УЧЕТА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ</p>
<p>Учет распространенности и развития ризоктониоза осуществляют по фазам развития растения, в которых болезнь проявляется наиболее типично (столоны и стебли). Учет проводят через 4, 6 и 10 недель после посадки. Процент поврежденных и опавших столонов рассчитывают к их общему числу. На каждом поле учитывают по 7-10 растений в 4-5 повторностях. Растения выкапывают и оценивают пораженность подземной части. Учет проводят по пятибалльной шкале Франка, где:</p>
<p>0 — поражение отсутствует;</p>
<p>1 — штрихи и язвы на ростке (стебле) длиной до 25 мм;</p>
<p>2 — язвы на ростке (стебле) длиной до 50 мм;</p>
<p>3 — язвы на ростке (стебле) длиной более 50 мм, но не окольцовывает росток (стебель) полностью;</p>
<p>4 — обширные язвы, окольцовывающие росток (стебель);</p>
<p>5 — росток (стебель) сгнил или надломился.</p>
<p>Фракционный состав урожая картофеля определяют в соответствии с ГОСТом 7001-91: <em>мелкая фракция</em> – клубни массой до 35 г; <em>средняя фракция</em> – 35-130 г; <em>крупная фракция</em> – более 130 г. Затем определяют в процентном отношении долю фракции.</p>
<p>Распространенность (Р) и развитие болезни (R)рассчитывают по формулам:</p>
<p>где</p>
<p>П – количество пораженных растений,</p>
<p>N – общее количество учетных растений;</p>
<p>, где</p>
<p>&#8212; сумма произведений числа больных растений (а) на соответствующий им балл поражения (б),</p>
<p>N – общее количество учетных растений,</p>
<p>К – высший балл шкалы учета.</p>
<p>Биологическую эффективность (БЭ) биопрепаратов против болезней определяют по формуле:</p>
<p>гдеa &#8212; показатель средней пораженности в контроле, %;</p>
<p>b &#8212; показатель средней пораженности в опыте, %;</p>
<p>МЕРЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ РАБОТЕ С <em>METARHIZIUM</em></p>
<p>Меры безопасности при работе с <em>Metarhizium</em> аналогичны мерам безопасности при работе с другими биологическими препаратами 4 класса опасности (малоопасные вещества по классификации ГОСТ 12.1.007-76.) При работе не требуется соблюдение особых мер предосторожности; упаковку и остатки продукта допускается утилизировать с бытовыми отходами; при попадании препарата в глаза необходимо промыть чистой водой; при возникновении аллергических реакций &#8212; обратиться к врачу). Грибы <em>Metarhizium</em> экологически безопасны, не накапливаются в растениях, не вызывают привыкания, безвредны для человека, теплокровных животных, дождевых червей, растений и окружающей среды. Класс опасности для пчел – 3 класс.</p>
<p>МЕРЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ РАБОТЕ С АФГ</p>
<p>Меры безопасности при работе с АФГаналогичны мерам безопасности при работе с другими биологическими препаратами 4 класса опасности (ГОСТ 12.1.007-76), зарегистрированными на территории Российской Федерации.Препарат не опасен для рыбохозяйственных водоемов, пчел и полезных насекомых.pH 9-10. Пожаровзрывобезопасно.</p>
<h3><strong>СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ, ВЫШЕДШИХ В ПЕРИОД ПРОВЕДЕНИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ.</strong></h3>
<p>1. Петров А.Ф., Галеев Р.Р., Коваль Ю.И., Цветкова В.П., Шульга М.С., Гаврилец Н.В., Масленикова В.С., Шульга А.А. Разработка биологизированной системы ускоренного семеноводства картофеля как фактора сохранения продуктивности и повышения безопасности получаемой продукции// Инновации и продовольственная безопасность. 2020. № 1 (27). С. 88-96. DOI: <a href="https://doi.org/10.31677/2311-0651-2020-27-1-88-96" target="_blank" rel="noopener">10.31677/2311-0651-2020-27-1-88-96</a></p>
<p>2. Цветкова В.П., Масленникова В.С., Штерншис М.В., Леляк А.А., Леляк А.И. Влияние полифункциональной микробной смеси на ризоктониоз картофеля и колорадского жука //Достижения науки и техники АПК. 2020. т. 34. № 3. С. 26-31. DOI: <a href="https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-10305" target="_blank" rel="noopener">10.24411/0235-2451-2020-10305</a></p>
<p>3. Ващенко А.С., Масленникова В.С., Цветкова В.П. Испытание Фитопа 26.82 против Rhizoctonia solani и колорадского жука на картофеле//В сборнике: Аграрная наука &#8212; сельскому хозяйству. Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах. Барнаул, 2020. С. 169-170</p>
<p>4. Дубовский И.М. Рачилов Д.А., Мишурова А.А. Влияния штаммов энтомопатогенных грибов рода metarhizium на развитие картофеля // В книге: МНСК-2020. Сельскохозяйственные науки. Материалы 58-й Международной научной студенческой конференции. 2020. С. 16-17.</p>
<p>4. Цветкова В.П., Масленникова В.С Испытание Фитопа 26.82 против Rhizoctonia solani и колорадского жука на картофеле // В сборнике: Аграрная наука &#8212; сельскому хозяйству. Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах. Барнаул, 2020. С. 169-170</p>
<p>5. AndreyPetrov, VeraTsvetkova, RinatGaleev, MaximShulga, NataliaGavriletz, SergeyRyumkin, IngaRyumkina, Vladislavа Maslennikova, AnastasiaShulga, EvgeniyRyadskiy, KristinaKoloshina. Influence of the multifunctional biological product Phytop 26.82 on the growth and development of seed potatoes// International Journal of Agronomy. London-2021. Hindawi Publishing Corporation. (Статья прошла успешное рецензирование, ожидаемый выход журнала вторая декада февраля 2021г. Номер статьи на сегодня в журнале ID 8879626)</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-polifunkcionalnoj-texnologii-biologicheskoj-zashhity-v-processe-selekcii-i-semenovodstva-otechestvennyx-sortov-kartofelya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro</title>
		<link>https://apknet.ru/selekciya-zimostojkix-slaboroslyx-klonovyx-podvoev-yabloni-s-ispolzovaniem-molekulyarnyx-markerov-i-kultury-somaticheskix-tkanej-invitro/</link>
					<comments>https://apknet.ru/selekciya-zimostojkix-slaboroslyx-klonovyx-podvoev-yabloni-s-ispolzovaniem-molekulyarnyx-markerov-i-kultury-somaticheskix-tkanej-invitro/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2021 10:03:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14690</guid>

					<description><![CDATA[Разработка и применение новых селекционных технологий в совокупности друг с другом будет способствовать многократному ускорению создания, испытания и выделения ценных форм растений, в том числе слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексом ценных биологически и производственно-технологических показателей.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ-2020-Тема-3-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 130 с., 1 кн., 60 рис., 13 табл., 99 источн.</p>
<p>КЛОНОВЫЕ ПОДВОИ ЯБЛОНИ, СЕЛЕКЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС, МОЛЕКУЛЯРНЫЕ МАРКЕРЫ, ЛОКУСЫ ГЕНОВ СИЛЫ РОСТА, КУЛЬТУРА ТКАНИ, МАТОЧНИК, ПИТОМНИК, СОРТО-ПОДВОЙНЫЕ КОМБИНАЦИИ, ПРИВОЙ, САД КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</p>
<p>В ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ в 2020 г. продолжены многолетние селекционные исследования по созданию, изучению и выделению новых генотипов высокоадаптивных клоновых подвоев яблони с комплексом ценных хозяйственно-биологических показателей. Получено 4798 гибридных семян, 648 гибрида в школке. Генколлекция пополнена 5 образцами рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<p>В результате молекулярно-генетических исследований проведена идентификация локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>, вовлеченных в контроль признака карликового роста у клоновых подвоев яблони, проанализированы 14 подвоев с карликовым и полукарликовым типом роста. Создана коллекция 80 образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони.Разработаны методические приемы тканевой селекции при культивировании соматических тканей новых генотипов клоновых подвоев яблони на питательной среде с добавлением хлорида натрия.</p>
<p>Отмечено, что среди мировых территорий, где производится селекция, испытание и выращивание клоновых подвоев яблони, наиболее холодным и континентальным климатом отличается Центральная Россия, где получены высокоустойчивыеклоновые подвои.</p>
<p>Выявлены основные закономерности развития в маточнике перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ, установлены корреляции между основными морфологическими признаками. Наибольшая доля стандартных укорененных отводков отмечена у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5.</p>
<p>В питомнике конкурсного испытаниявпервые были изучены однолетние саженцы наиболее распространенных районированных сортов яблонизимнего срока созревания – Лобо и Ханни (Хоней)Крисп, привитых на 48 новых перспективныхи районированных клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ. Выделены наиболее слаборослыеперспективные клоновые подвои 2-3-14, 2-9-56, 2-9-90, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-4, 9-1-9.</p>
<p>В саду конкурсного испытания выраженными признаками карликовости и компактным габитусом кроны обладают деревья сорта Мелба и Антоновка обыкновенная, привитые на подвое 2-14-2.</p>
<p><strong>ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ</strong></p>
<p>В настоящем отчете о НИР применяют следующие сокращения и обозначения:</p>
<p>СПК – сорто-подвойная комбинация.</p>
<p>П-К (полукарлики) – растения клоновых подвоев, обладающие полукарликовой силой роста.</p>
<p>К – карликовые по силе роста растенияклоновых подвоев.</p>
<p>С-К (суперкарлики) – растения клоновых подвоев, обладающие наименьшей силой роста среди карликовых форм.</p>
<p>Лобо/54-118 – обозначение привойно-подвойной комбинации: сорт Лобо привит на клоновый подвой 54-118.</p>
<p>МБ – суперкарликовый клоновый подвой Малыш Будаговского (76-6-6).</p>
<p>ПБ – карликовый клоновый подвой Парадизка Будаговского (B9).</p>
<p>MS – искусственная питательная среда Мурасиге-Скуга.</p>
<p>ИУК – индолилуксусная кислота.</p>
<p>НУК – нафтилуксусная кислота.</p>
<p>ИМК – β-индолил-3-масляная кислота.</p>
<p>ГК – гибберелловая кислота</p>
<p>6-БАП – 6-бензиламинопурин.</p>
<p>2,4-Д &#8212; 2,4-дихлорфеноксиуксусная кислота.</p>
<p>NaOH – гидроксид натрия.</p>
<p>NaCl – хлорид натрия.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Яблоня является основной промышленно возделываемой плодовой культурой в большинстве стран мира, в том числе и в России, что подтверждается как размером площадей ее насаждений, так и суммарным сбором плодов.Для реализации отечественных экономических программ по импортозамещению особое значение имеет создание на территории РФ новых высокоурожайных многолетних промышленных насаждений яблони с повышенной рентабельностью[1-5]. Яблоки, выращенные в новых производственных насаждениях интенсивного типа Южного и Центрального федерального округов, по качеству и основным потребительским показателям являются полностью конкурентоспособными как на внутреннем, так и внешнем рынках, однако средняя урожайность яблони в большинстве садов России существенно ниже, чем в некоторых европейских странах[2, 6]. Одной из основных причин является различие природно-климатических условий возделываемых территорий, в том числе сумма эффективных температур, средняя годовая температура, повреждающие температуры зимнего периода, что не только снижает урожайность, но и существенно ограничивает выбор возделываемых сортов яблони в пользу наиболее устойчивых. Тем не менее, при полном соблюдении технологии возделывания промышленных насаждений яблони, потенциальные биологические возможности данной культуры позволяют в различных регионах России стабильно получать высокие урожаи – до 600-700 ц/га в Южном федеральном округе и200-400 ц/га в Центральном округе[1, 2, 5, 6].</p>
<p>Для получения высокихэкономических и товарно-потребительских показателейпромышленного интенсивного плодового сада необходимовозделывание слаборослых плодовых деревьев с малообъемными кронами по уплотненным схемам размещения. Основой для всех интенсивных садов служат слаборослые клоновые подвои[2, 7, 8]. В настоящее время традиционные экстенсивные насаждения яблонина семенных и сильнорослых клоновых подвояхпрактически нерентабельны и технологически малопригодны к массовому производственному возделываниювысококачественных плодов: большая высота и крупнообъемные кроны деревьев всаду затрудняют их обрезку, обработку от вредителей и болезней, сбор плодов, а малая плотность размещения деревьев в саду и разнокачественные по размерам плоды существенно снижают товарный урожай, пригодный к реализации по рыночным ценам.</p>
<p>В связи с этим, активная замена устаревших насаждений яблони на новые интенсивные, адаптивные к условиям конкретного региона произрастания, будут способствовать существенному увеличению производства отечественных плодов.Однако расширение площадей садов яблони на клоновых подвоях в нашей стране сдерживается недостаточной изученностью подвоев и современных сорто-подвойных комбинаций в различных природно-климатических регионах садоводства с существенно различающимися условиями окружающей среды, в которых генотипы подвоев проявляют себя по-разному.Целенаправленный выбор лучших сортов и клоновых подвоев яблони для каждой природно-климатической зоны является одним из главнейших факторов модернизации и интенсификации современного отечественного садоводства. Для этого необходимы многолетние комплексные исследования новых перспективных генотипов клоновых подвоев яблони в экспериментальных и промышленных маточниках, питомниках и садах с использованием районированных и перспективных сортов для каждого региона. В связи с этим проблема селекции слаборослых клоновых подвоев яблони и их хозяйственно-биологической оценки в настоящее время имеет особую актуальность и значимость.</p>
<p>Для ускоренного получения и изучения ценных генотипов клоновых подвоев яблони и производственно-биологического испытания новых сорто-подвойных комбинаций необходима разработка новых высокоэффективных методик оптимизации селекционного процесса. Современные биотехнологии позволяют качественно изменить получение и анализ новых генотипов и предоставляют для этогоширокие возможности.Применение методов маркер-опосредованной селекции способствует значительному ускорению и повышению эффективности выделения целевых генотипов сжелаемыми фенотипическими признаками.Оперативнаяидентификация локусов хозяйственно-значимых признаков и выделение источников ценных геновпозволяет более рационально планировать схемы гибридизации и значительно повысить выход ценных гибридных форм.Технологии и приемы тканевой селекции в условиях стерильной культуры <em>invitro</em> позволяют целенаправленно изучать влияние действующих агентов и факторов биотических и абиотических стресс-факторов на изолированные растительные клетки и ткани, ускоряя отбор ценных генотипов.</p>
<p>Разработка и применение новых селекционных технологий в совокупности друг с другом будет способствовать многократному ускорению создания, испытания и выделения ценных форм растений, в том числе слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексом ценных биологически и производственно-технологических показателей.</p>
<h2><strong>1 СОЗДАНИЕ ГИБРИДНОГО ФОНДА ЗИМОСТОЙКИХ СЛАБОРОСЛЫХ КЛОНОВЫХ ПОДВОЕВ ЯБЛОНИ</strong></h2>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: создание нового гибридного фонда яблони в рамках продолжения многолетних селекционных исследований для последующего комплексного изучения и выделения новых форм слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексомценных биологических и хозяйственно-технологических признаков.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; увеличить количество единиц гибридного фонда яблони в селекционной школке посредством посева семян 2019 г. гибридизации;</p>
<p>&#8212; провести гибридизацию весной 2020 г., получить и выделить гибридные семена;</p>
<p>&#8212; высадить сеянцы яблони отгибридизации2018 г.из селекционной школки в адвентивный маточник для их дальнейшегоизучения;</p>
<p>&#8212; увеличить количество новых образцов генетической коллекции растений рода <em>Malus</em>Mill. в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – НОЦ имени В.И. Будаговского для их дальнейшего изучения и использования в селекционном процессе.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Уникальный гибридный фонд клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ увеличен посредством посева семян 2019 г. гибридизации в селекционной школке, а также путем получения и выделения гибридных семян от гибридизации 2020 г. для продолжения многолетних селекционных исследований. В селекционный процесс вовлечены новые гибриды и проведены межвидовые скрещивания для получения и последующего изучения гибридного фонда с целью выделения перспективных слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексом значимых биологических признаков и ценных потребительских показателей. При составлении гибридизационных схем были использованы несколько типов скрещивания – подвойных родительских форм друг с другом, в том числе с элитными формами и производными нескольких видов рода <em>Malus</em>Mill. (с формой14-1, полученнойранее в Мичуринском ГАУс участием высокоустойчивой к болезнямяблони Зибольда –<em>M. sieboldii</em> (Rgl.) Rehd.; с карликовым клоновым подвоемG16 селекции Женевской станции Корнеллского Университета (США, штат Нью-Йорк), являющегося производным природного вида – яблони обильноцветущей – <em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte), а также срайонированными сортами (Лобо) и отборными отечественными автотетраплоидами яблони (2n=4х=68)– Папировка тетраплоидная, Спартантетраплоидный, гибриднымиформамиселекции ВНИИСПК (Россия, г. Орел) 13-6-106 (4х)и 25-37-45 (4х).</p>
<p>От данных направленных скрещиваний в 2020 г. получены гибридные семена. В дальнейшем среди гибридного потомства предполагается выявление уникальных генотипов клоновых подвоев с повышенным уровнем плоидности, потенциально способные образовывать более одномерные побеги из-за снижения удельной доли мелких нестандартных побегов.</p>
<p>Использование отдаленной гибридизации способствует расширению спектра изменчивости у получаемого растительного материала, позволяя выделить генотипыс ценными хозяйственно-биологическими признаками.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>В качестве биологических объектов исследования и выбора родительских форм при составлении гибридологических схем в 2020 г. были использованы произрастающие в гибридном саду генотипы клоновых подвоев яблони 1957-2005 годов гибридизации (более 80 генотипов), полученные в Мичуринском ГАУ, диплоидные и тетраплоидные сорта яблони, элитные сеянцы,а такжедве видовые формы – яблони Зибольда <em>M. sieboldii</em> (Rgl.) Rehd. и яблони сибирской<em>M. baccata</em> (L.) Borkh.</p>
<p>Перед проведением гибридизации предварительно были изучены особенности формирования мужского гаметофита у генотипов яблони, которые были запланированы для использования в качестве отцовских родительских форм – источников пыльцы. В результате отбраковывались генотипы со стерильной и крайне низкофертильной пыльцой, так как их использование впоследствии не позволит получить достаточного количества гибридных семян.Кроме того, в вариантах с использованием отдаленных гибридов учитывали, что полученные гибридные семена и проростки могут обладать сниженной всхожестью.</p>
<p>Гибридизацию проводили с использованием изоляторов, сшитых из нетканого укрывного материала марки «Спанбонд 60» (рисунок 1). В сравнении с традиционными марлевыми мешками они имеют ряд преимуществ – защищают опыленные цветки и развивающиеся после опыления семяпочки в завязи от неблагоприятных климатических условий (ночных заморозков, мелкого града, высокой температуры воздуха и перегрева тканей цветка и др.).Гибридные плоды снимали после наступления их полной биологической зрелости, выделенные семена помещали в бумажные пакеты в холодильник для непродолжительногохранения до организации их стратификации в феврале 2021 г.</p>
<p>Статистическую обработку данных проводили в программной среде <em>MicrosoftOfficeExcel 2016</em>.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="286" height="381" class="wp-image-14691" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-47.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-47.jpeg 286w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-47-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 286px) 100vw, 286px" alt="word image 47 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="651" height="497" class="wp-image-14692" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-48.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-48.jpeg 651w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-48-300x229.jpeg 300w" sizes="(max-width: 651px) 100vw, 651px" alt="word image 48 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 1</em></strong>– Использование изоляторов из спанбонда</p>
<p>при гибридизации клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p><strong><em>Селекционная школка</em></strong>. В селекционной школке проведён посев гибридных семян 2019 года гибридизации.</p>
<p>В 2020 г. стратификацию гибридных семян проводили ранее разработанными апробированнымнами способом –путем их равномерного высева в малообъемные пластиковые контейнеры с торфяным субстратом «Агробалт-С», предварительно обработанной в термошкафу в течение 1 ч при +150°С с целью ликвидации патогенных микроорганизмов и их спор. Затем контейнеры размещали в крупногабаритной климатической камере с микропроцессорным контролем температуры, находящейся в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Учебно-исследовательском тепличном комплексе (УИТК) «Роща». Данным способом 17-18 февраля 2020 г. было высеяно 899 гибридных семян, полученных по схемам скрещивания: <em>карлик</em> х <em>полукарлик</em>, <em>полукарлик</em> х <em>карлик</em>, <em>полукарлик</em> х <em>смесь пыльцы карликов</em>, <em>видовая форма</em> х <em>карлик</em>, <em>карлик</em> х <em>видовая форма</em>, <em>видовая форма</em> х <em>видовая форма</em>, а также от скрещиваний с участием сортов – доноров гена <em>Co</em>колонновидного габитуса кроны.Контейнеры с субстратом и семенами выдерживали при температуре +1,5&#8230;+2,0°С, периодически увлажняя. Общая продолжительность стратификации гибридных семян в контейнерах до получения первых всходов семян составила 80-97суток в зависимости от комбинации скрещивания. После массового появления проростков контейнеры переносили в крупногабаритную пленочную теплицу тоннельного типа и выдерживали их там в течение 10 дней при естественной температуре воздуха данного периода (рисунок 2). Для предотвращения развития патогенных микроорганизмов и гибели проростков, субстрат в контейнерахи всходы сеянцев поливали биопрепаратом «Триходермин», содержащим споры полезных микроскопических грибов <em>Trichoderma sp</em>.</p>
<p>В конце мая 2020 г. произвели посадку полученных гибридных проростковв селекционную школку, расположенную в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательном центре (НОЦ) имени В.И. Будаговского</p>
<p>Для их защиты на ранних стадиях роста и развития от неблагоприятных природно-климатических условий летнего периода (высокой температуры и сниженной относительной влажности воздуха) ряды растений закрывали смонтированной малообъемной каркасной теплицей, накрытой белым нетканом агроволокном марки «Спанбонд 60».</p>
<p>Всхожесть семян составила 83,6%, таким образом, весной 2020 г. после стратификации получен 752 проростка, высаженные в открытый грунт. К окончанию вегетационного периода в селекционной школке насчитано 648гибридных растения, что составляет86,2% от высеянных проростков и 72,1% от исходного числа застратифицированных гибридных семян (рисунок 3).</p>
<p><img width="588" height="392" class="wp-image-14693" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-49.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-49.jpeg 588w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-49-300x200.jpeg 300w" sizes="(max-width: 588px) 100vw, 588px" alt="word image 49 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></p>
<p><strong><em>Рисунок 2</em></strong> – Всходы гибридных проростков яблони после стратификации семян</p>
<p>в малообъемных пластиковых контейнерах с торфяным субстратом</p>
<p>Впервые в 2020 г. в селекционную школку были высажены сеянцы от гибридизации клоновых подвоев и генотипов яблони колонновидного габитуса роста с геном колонновидности <em>Co</em> – четырех отечественных сортов (Валюта, Московское ожерелье, Каскад, Корнет) и отборной формы 27-96(2), полученной во ВНИИГиСПР им. И.В. Мичурина с участием <em>M. baccata</em> (L.) Borkh. Также в 2020 г. в селекционной школке были получены уникальные сеянцы от гибридизации клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ и карликового клонового подвоя G16 селекции Женевской станции Корнеллского Университета (США, штат Нью-Йорк), производного природного вида – яблони обильноцветущей (<em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte). В дальнейшем среди полученного гибридного потомства предполагается поиск и выявление гибридных генотипов клоновых подвоев с доминантным аллелем гена колонновидности <em>Co</em> и генами устойчивости к биотическим и абиотическим стрессорам от <em>M. floribunda</em>.</p>
<p><img width="342" height="452" class="wp-image-14694" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-508.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-508.png 342w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-508-227x300.png 227w" sizes="(max-width: 342px) 100vw, 342px" alt="word image 508 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></p>
<p><strong><em>Рисунок 3 </em></strong>– Гибридныесеянцы яблони в селекционной школке</p>
<p><strong><em>Гибридизация и получение гибридных семян</em></strong><em>. </em>В 2019 г. гибридизацию проводили в двух гибридных садах – 2003-2008 гг. и 2015-2017 гг. посадки. Весной 2020 г. сложились в целом благоприятные условия для цветения деревьев яблони.</p>
<p>Для получения гибридных генотипов слаборослых клоновых подвоев с ценными хозяйственно-биологическими признаками в мае 2020 г. были проведены 29 комбинаций направленных скрещиваний, в которых участвовали 12 материнских и 13 отцовских форм(таблица 1). В отдельных вариантах гибридизации были использованы генотипы, являющиеся по происхождению производными видов <em>M. sieboldii</em> (Rgl.) Rehd.,<em>M. baccata</em> (L.) Borkh.,<em>M. floribunda</em>SieboldexVanHoutte.В сентябре также были собраны плоды от свободного опыления 8 генотипов рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<p>Таблица 1 – Комбинации скрещиваний генотипов яблони и эффективность гибридизации (2020 г.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>п/п</td>
<td>Комбинации родительских форм при гибридизации</td>
<td>Количество</p>
<p>опыленных</p>
<p>цветков, шт.</td>
<td>Кол-во</p>
<p>плодов, шт.</td>
<td>Кол-во</p>
<p>семян, шт.</td>
<td>Среднее</p>
<p>количество нормальных семян на 1 плод, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Папировка 4х (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>107</td>
<td>61</td>
<td>23</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Спартан 4х (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>109</td>
<td>74</td>
<td>28</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>G16 (зел.) × 62-396 (кр.)</td>
<td>65</td>
<td>49</td>
<td>72</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>5-27-1 (красн.) × Лобо (зел.)</td>
<td>54</td>
<td>43</td>
<td>95</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>5-27-1 (красн.) × 70-20-21 (зел.)</td>
<td>157</td>
<td>118</td>
<td>173</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>5-27-1 (красн.) × 2-15-2 (зел.)</td>
<td>41</td>
<td>32</td>
<td>52</td>
<td>1,6</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>83-1-15 (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>57</td>
<td>38</td>
<td>69</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>83-1-15 (зел.) × 57-491 (красн.)</td>
<td>56</td>
<td>31</td>
<td>57</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>378</td>
<td>283</td>
<td>418</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 2-9-102 (красн.)</td>
<td>93</td>
<td>79</td>
<td>164</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 2-12-15 (красн.)</td>
<td>35</td>
<td>23</td>
<td>40</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 14-1 (зел.)</td>
<td>15</td>
<td>11</td>
<td>19</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>2-15-2 (зел.) × МБ (красн.)</td>
<td>55</td>
<td>46</td>
<td>95</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>2-15-2 (зел.) × ПБ (красн.)</td>
<td>153</td>
<td>141</td>
<td>308</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 13-6-106 4х (зел.)</td>
<td>128</td>
<td>76</td>
<td>43</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 25-37-45 4х (зел.)</td>
<td>253</td>
<td>148</td>
<td>102</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>2-9-102 (красн.) × 2-9-96 (красн.)</td>
<td>61</td>
<td>49</td>
<td>84</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>2-9-102 (красн.) × 57-491 (красн.)</td>
<td>58</td>
<td>45</td>
<td>76</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>2-9-102 (красн.) × 14-1 (зел.)</td>
<td>105</td>
<td>68</td>
<td>72</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>4-2-41 (красн.) × 70-20-21 (зел.)</td>
<td>317</td>
<td>214</td>
<td>295</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>3-4-7 (красн.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>44</td>
<td>38</td>
<td>81</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>3-4-7 (красн.) × 2-15-2 (зел.)</td>
<td>91</td>
<td>79</td>
<td>173</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>62-396 (красн.) × 13-6-106 4х (зел.)</td>
<td>117</td>
<td>62</td>
<td>40</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>62-396 (красн.) × 25-37-45 4х (зел.)</td>
<td>271</td>
<td>108</td>
<td>47</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Лобо (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>68</td>
<td>12</td>
<td>15</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>14-1 (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>473</td>
<td>279</td>
<td>462</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>14-1 (зел.) × 2-9-102 (красн.)</td>
<td>125</td>
<td>97</td>
<td>168</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>14-1 (зел.) × МБ (красн.)</td>
<td>67</td>
<td>48</td>
<td>103</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>14-1 (зел.) × ПБ (красн.)</td>
<td>304</td>
<td>227</td>
<td>319</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>70-20-21 св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>187</td>
<td>421</td>
<td>2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>83-1-15 св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>31</td>
<td>56</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>98-7-77 св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>52</td>
<td>128</td>
<td>2,5</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>МБ св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>36</td>
<td>82</td>
<td>2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>Спартан 4х св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>13-6-106 4хсв. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>25-37-45 4х св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>11</td>
<td>8</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>РоялБьюти (RoyalBeauty) св. опыл.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>24</td>
<td>38</td>
<td>1,6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">ИТОГО</td>
<td>3857</td>
<td>2933</p>
<p>(2579+354)</td>
<td>4435</p>
<p>(3693+742)</td>
<td>1,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Выбранные родительские формы характеризуются высокой устойчивостью к основным абиотическим и биотическим стрессорам и потенциально могут передать ценные целевые гены получаемым гибридам, среди которых в дальнейшем будут отобраны слаборослые клоновые подвои, обладающим высокой зимостойкостью и комплексной устойчивостью к болезням.</p>
<p>Всего в схемах целенаправленной гибридизации было опылено3857 цветков, завязалось 2579 плодов, из которых выделено 3693 семян. Также собрано 354 плода от свободного опыления, из которых выделено 742 семени. Таким образом, общее количество полученных гибридных семян составило 4435 шт. Вследствие сложного гибридного происхождения большинства родительских генотипов клоновых подвоев и вариантов отдаленной гибридизации выход семян в расчете на 1 плод составил в условиях индуцированного аутбридинга от 0,4 до 2,2 шт., а при естественной спонтанной гибридизации – 0,6-2,5 шт.</p>
<p><strong><em>Расширение генетической коллекции рода MalusMill.</em></strong> В 2020 г. генетическая коллекция ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ была пополнена 5 новыми образцами яблони – формами-опылителями (кребами) ЭверестиПрофессор Шпренгер, широко распространенных в промышленных садах мира, а также перспективными зарубежными промышленными сортами Лигол, Ханни (Хоней) Крисп, Эмпайр.В дальнейшем планируется использовать данные генотипы для изучения генетического разнообразия рода <em>Malus</em>Mill. методами молекулярно-генетического анализа, а также в экспериментах по исследованию перекрестного опыленияформ яблони и подбора эффективных опылителей.</p>
<p>В питомнике структурного подразделения ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательного центра (НОЦ) имени В.И. Будаговского для закладки коллекционно-гибридного сада выращены однолетние саженцы яблони, представленные 34 образцами рода <em>Malus</em>Mill. из коллекции Филиала Майкопская опытная станция Федерального исследовательского центра (ФИЦ) Всероссийский научно-исследовательский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова (ВИР), расположенного в поселке Подгорный Майкопского района Республики Адыгея.Данные генотипы яблони были получены в 2019 г. в рамках соглашения о научном сотрудничестве; они являются уникальными генетическими источниками ценных биологических и товарно-потребительских свойств и относятся к двум группам растений – природным дикорастущим видам (29 образцов), и кребам-опылителям (5 образцов). После их дальнейшей высадки в коллекционно-гибридный сад, они будутизучены с помощью методов молекулярно-генетического, морфометрического и цитоанатомического анализа для выделения ценных генотипов и их последующего использования в селекционном процессе.</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 1</em></strong></p>
<p>В 2020 году было увеличено количество единиц гибридного фонда яблони в селекционной школке. Для повышения сохранности проростков и как следствие – выхода гибридных растений, стратификацию семян 2019 г. гибридизации осуществляли ранее апробированным нами способом – посредством их высева в малообъемные пластиковые контейнеры со стерильной торфосмесью, которые помещаются в климатическую камеру с автоматическим контролем температурыи выдерживаются 55-70 суток (в зависимости от появления всходов) при +1,5&#8230;+2,0°С.</p>
<p>Использование данного методического приема позволило значительно увеличить всхожесть гибридных семян – до 83,6%: получено 752 проростка, к окончанию вегетационного периода в селекционной школке насчитано 648 гибридных растения (86,2% от высеянных проростков и 72,1% от исходного числа застратифицированных гибридных семян).</p>
<p>Впервые в 2020 г. в селекционную школку были высажены сеянцы от гибридизации клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ с генотипами яблони колонновидного габитуса роста, имеющими ген колонновидности <em>Co</em>, а также с производным природного вида – яблони обильноцветущей (<em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte). В дальнейшем среди полученного гибридного потомства предполагается поиск и выявление гибридных генотипов клоновых подвоев с доминантным аллелем гена колонновидности <em>Co</em> и генами устойчивости к биотическим и абиотическим стрессорам от <em>M. floribunda</em>.</p>
<p>Полученные в 2018 г. молодые сеянцыот гетероплоидных скрещиваний доноров нередуцированных гамет с клоновыми подвоями яблони, были пересажены осенью 2020 года из селекционной школки в адвентивный маточник для дальнейшего комплексного изучения.</p>
<p>Для получения новых гибридных генотипов слаборослых клоновых подвоев яблони с ценными хозяйственно-биологическими признаками в мае 2020 г. были проведены направленныескрещивания в 29 комбинациях скрещиваний с участием 12 материнских и 13 отцовских форм, а также в8 вариантах свободного опыления. Общее количество полученных гибридных семян составило 4435 шт.</p>
<p>Для закладки экспериментального коллекционно-гибридного сада вструктурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательного центре(НОЦ) имени В.И.Будаговского подготовлен посадочный материал в виде однолетних саженцев 34 образцов рода <em>Malus</em>Mill. из коллекции Филиала Майкопская опытная станция ФИЦ Всероссийский научно-исследовательский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова,полученных в 2019 г. в рамках соглашения о научном сотрудничестве. Также в 2020 г. генетическая коллекция Мичуринского ГАУ была пополнена 5 новыми образцами яблони. В дальнейшем планируется комплексное изучение новых генотипов для оценки их потенциальной возможности использования в селекционном процессе и научно-производственных экспериментов в области садоводства.</p>
<h2><strong>2 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИК ИНТЕНСИФИКАЦИИ СЕЛЕКЦИОННОГО ПРОЦЕССА</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Идентификация локусов <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблони у генотипов клоновых подвоевс помощью молекулярно-генетического анализа</strong></h3>
<p>В интенсификации современного садоводства немаловажную роль играет внедрение в производство сортов яблони с компактной невысокой кроной, более удобной для механизированного возделывания и уборки урожая.</p>
<p>Особое значение здесь принадлежит использованию в посадках яблони слаборослых сортов типа спур, которые обладают ранним и обильным плодоношением и более доступны для механизированного возделывания. Благодаря малым размерам кроны, а, следовательно, более уплотненной схемеразмещения деревьев в саду, применение этих сортов позволяет получать урожаи с единицы площади, намного превышающие показатели сильнорослых сортов на той же площади.</p>
<p>Однако на практике получение интенсивных яблоневых насаждений с невысокой кроной в последнее время решается на основе широкого применения карликовых и полукарликовых подвоев [9].</p>
<p>Использование карликовых подвоев придает ряд особенностей прививаемым сортам яблони. Уменьшается длина и количество скелетных ветвей, увеличивается доля генеративных почек. Это приводит к появлению новых точек роста и уменьшению длины междоузлий[10, 11].</p>
<p>Считается, что подвои для яблони используются более 2000 лет [12]. Прививка на клоновые подвои (парадизки и дусены) упоминается еще во Франции в XVI – XVII веках. Применялись они для получения компактного роста растения[13].</p>
<p>Происхождение карликовых форм подвоев впервые обосновал В.И. Будаговский [7, 14, 15]. Им были обнаружены и описаны культивируемые в Закавказье вегетативно размножаемые карликовые формы яблони: в Грузии – Хомандули, в Армении – Марга Хндзор, в Дагестане и Азербайджане – Дипчек Алма (Дипчек Алмасы). Он считал, что карликовые яблони Закавказья и Передней Азии в античные времена попали в Грецию, а позднее в Римскую Империю в результате походов Александра Македонского. Вначале их размножали ради плодов, как корнесобственные сорта, а затем, с распространением по Европе, их стали использовать как подвои для создания карликовых деревьев [13].</p>
<p>Парадизки (карликовые подвои) и дусены (полукарликовые подвои) традиционно относят к подвидам яблони низкой <em>Malus pumila</em> var. <em>paradisiaca</em> и <em>M. pumila</em> var. <em>praecox</em>, соответственно. Однако большинство систематиков считает, что отдельного вида яблони низкой не существует, поэтому часто карликовые и полукарликовые формы группируют в сборный вид яблони <em>M. pumila</em>[16, 17]. Одни исследователи относят карликовые яблони Закавказья (Хомандули, Марга Хндзор и др.), иранскую Себи Меджлис и болгарскую Эр Алма к окультуренным формам яблони восточной (<em>M. orientalis</em>) [17], другие – к яблоне Туркменов (<em>M. turkmenorum</em>). Однако карликовые формы яблони отмечены и среди других видов. Это яблоня сибирская (<em>M. baccata</em>), яблоня Сиверса (<em>M. sieversii</em>), яблоня Жуковского (<em>M. manshurica subsp. zhukovskyii Ponom</em>.), яблоня Комарова (<em>M. komarovii</em>), яблоня Зибольда (<em>M. sieboldii</em>), яблоня Саржента (<em>M. sargentii</em>) [13].</p>
<p>Несмотря на то, что слаборослые клоновые подвои довольно широко используются в современном садоводстве, основные механизмы, с помощью которых контролируются такие признаки, как сила роста и раннее цветение, остаются недостаточно ясными. Малопонятен механизм влияния карликового подвоя на привой яблони. После прививки изменения происходят не только клеточного уровня, но и на уровне экспрессии сотен генов [18].</p>
<p>Карликовость проявляется как более быстрое физиологическое старение, связанное с сокращением длины первого однолетнего побега нижних ветвей и высоким уровнем цветения этого побега [19].</p>
<p>Наибольшее влияние на архитектуру растения оказывают гормоны. Установлено, что чем больше будет вырабатываться ауксина, тем более энергичный рост дерева [20-22]. Карликовый рост наиболее распространенного подвоя М9 связан с низким уровнем экспрессии генов <em>MdPIN</em>, которые кодируют белки-носители ауксина, что ограничивает базипетальный транспорт питательных веществ к корням. Низкое содержание зеатина в корнях подвоя, вызванное низкой экспрессией гена <em>MdIPT</em>, кодирующегофермент изопентенилтрансфераза, способствует ослаблению вегетативного роста привоя [23-24].</p>
<p>В последнее время проделана значительная работа в картировании признака карликовости для ускоренного отбора новых генотипов при маркер-опосредованной селекции. В гибридной популяции M9 ×Robusta 5 в пятой группе сцепления был идентифицирован локус количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em>. Данный локус включает 547 генов и имеет размер 4,74-7,62Mb. Другой QTL<em>Dw2</em> был выявлен в 11 группе сцепления и объединяет 1141 генов. Общий размер QTL<em>Dw2</em> 1.88-8.98Mb [11].</p>
<p>Фенотипический анализ показывает, что комбинация <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> оказывает наиболее сильное влияние на признак карликовости у подвоев. При этом <em>Dw1</em> имеет более сильный эффект, чем <em>Dw2</em>. Для обоих QTL были созданы генетические маркеры. Они были испытаны на 41 образце подвоев. Большинство образцов карликовых и полукарликовыхклоновых подвоев подвоя несли маркерные аллели, связанные с <em>Dw1</em> и <em>Dw2 </em>[11].</p>
<p>QTL с незначительным эффектом также были обнаружены на других группах сцепления (хромосомы 6, 9, 10, 12 и 13) [25].</p>
<p>Ряд генов, сцепленных с QTL<em> Dw1</em> и <em>Dw2</em>, были обнаружены при анализе 64 генотипов растений рода <em>Malus</em>. В локусе <em>Dw1</em> идентифицированы домен контролирующий границы ветвления растения (<em>MdLBD3</em>) и фактор ответа на ауксин(<em>MdARF6</em>). В локусе <em>Dw2</em> выявлен ген <em>MdG3OX3</em> контролирующий выработку гиббереллин 3-бета-диоксигеназы. Для идентифицированных генов созданы функциональные микросателлитные маркеры, которые были успешно тестированы на гибридных растениях и рекомендованы для маркерной селекции. Однако у ряда подвойных форм и гибридов не было выявлено маркеров, но фенотипически они имели все признаки карликовости. Это говорит о сложном характере механизма формирования карликового роста у яблони и требует более глубоко изучения [22].</p>
<p>Слаборослые клоновые подвои Мичуринского ГАУ широко используются в промышленном садоводстве как в России, так и за рубежом. Однако работ, посвященных изучению признака карликовости на молекулярном уровне недостаточно. Целью нашего исследования было проведение молекулярно-генетического анализа форм слаборослых клоновых подвоев яблони для идентификации QTL<em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>.</p>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: скрининг генетической коллекции клоновых подвоев яблони методами молекулярно-генетического анализа дляидентификации генотипов-источников целевых генов – локусов <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблони.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; провести скрининг генетической коллекции клоновых подвоев яблони для поиска локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблониметодами молекулярно-генетического анализа;</p>
<p>&#8212; провести анализ генетической коллекции клоновых подвоев яблони для поиска генисточников карликового роста;</p>
<p>&#8212; провести апробацию существующих молекулярных маркеров генов карликового роста яблони;</p>
<p>&#8212; выделенить генотипы клоновых подвоев, являющихся носителямицелевых генов, для их дальнейшей рекомендации к использованию в селекционном процессе в качестве родительских форм.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Впервые получены экспериментальные данные по идентификации локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1 </em>и <em>Dw2</em> карликового роста яблони у отечественных клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров, а также отобраны генисточники сдержанного роста среди исходных форм клоновых подвоев яблони. Впервые среди генотипов отечественных клоновых подвоев яблони апробированы ДНК-маркеры локусов количественных признаков <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблони, оценена возможностьих использования в селекционном процессе.</p>
<p>Полученные данные о генетических основах сдержанного роста у образцов коллекции клоновых подвоев яблони позволят более рационально составлять схемы гибридизации и подбирать родительские формы, что значительно ускорит селекционный процесс и снизит материальные и трудозатраты при оценке полученного гибридного материала.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Биологическими объектами исследования служили формы клоновых подвоев яблони из коллекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ. Всего было проанализировано 14 форм подвоев.</p>
<p>Экстрагирование ДНК было проведено с использованием набора для экстрагирования ДНК Quick-DNA Plant/Seed Miniprep Kit (Zymo Research, USA) согласно протоколу производителя.</p>
<p>Для идентификации локусов количественных признаков <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> использовали микросателлитные маркеры (таблица2), созданные ранее [11].</p>
<p>Таблица 2–Последовательности праймерных пар, используемых в работе</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название</td>
<td>Последовательность</td>
<td>Размер, п.н.</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi01c04 F</em></td>
<td>6FAM-GCTGCCGTTGACGTTAGAG</td>
<td>114-124</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi01c04 R</em></td>
<td>GTTTGTAGAAGTGGCGTTTGAGG</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi04a08 F</em></td>
<td>R6G-TTGAAGGAGTTTCCGGTTTG</td>
<td>228-249</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi04a08 R</em></td>
<td>GTTTCACTCTGTGCTGGATTATGC</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>CH03a09 F</em></td>
<td>TAMRA-GCCAGGTGTGACTCCTTCTC</td>
<td>142-162</td>
</tr>
<tr>
<td><em>CH03a09 R</em></td>
<td>CTGCAGCTGCTGAAACTGG</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000365711F</em></td>
<td>6FAM-TCTCTCTCCTCTGCTTCCTCA</td>
<td>137-152</td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000365711R</em></td>
<td>TTGTGCGATCTCGTAGCGTA</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000243703F</em></td>
<td>TAMRA-AACCCCATTGCCATCTTCTA</td>
<td>160-181</td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000243703R</em></td>
<td>CAAATGGGTTCGGGTCCTAT</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Амплификацию проводили в приборе SimpliAmp производства «Applied Biosystems» (USA) с использованием набора реактивов Type-it Microsatellite PCR Kit (Qiagen) и праймеров производства ООО «Синтол», в том числе содержащих флуоресцентную метку (FAM, R6G, TAMRA). Фрагментный анализ проводили на автоматическом генетическом анализаторе ABI Prism 3130xl (Thermo Fisher Scientific). Полученные результаты анализировали с использованием программ Peak Scanner v1.0 (Thermo Fisher Scientific). Анализ генетической дифференциации проводился с помощью программы PAST 3.10.</p>
<p>Все предложенные методы полностью воспроизводимы и обеспечивают высокую достоверность получаемых результатов.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Идентификацию локусов <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> проводили с использованием микросателлитных маркеров. Данное исследование является предварительными и направлено на выявление эффективности маркеров для маркер-опосредованной селекции слаборослых клоновых подвоев яблони.</p>
<p>Для идентификации QTL<em>Dw1</em> анализировали наличие трех маркеров <em>Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em> и <em>CH03a09</em>, а для <em>Dw2 </em>– двухмаркеров <em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>. Эти маркеры были отобраны из 13 микросателлитных последовательностей и ассоциированы с признаками карликовости и раннего цветения яблони. Процент ассоциации составляет 68,6% [11].</p>
<p>Большинство исследователей предполагает, что наибольшее влияние на проявление признака карликовости оказывает локус <em>Dw1</em>, а локус <em>Dw2</em> усиливает его действие[11, 26]. При этом важным фактором является аллельное состояние маркера. Гомозиготная форма является доминирующей при идентификации признака роста [25].</p>
<p>Ожидаемые размеры фрагментов при наличии локуса карликового роста отображены в таблице 3.</p>
<p>Таблица 3– Ожидаемые размеры фрагментов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Локус</td>
<td>Маркер</td>
<td>Ожидаемый размер, п.н.</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><em>Dw1</em></td>
<td>Hi01c04</td>
<td>120</td>
</tr>
<tr>
<td>Hi04a08</td>
<td>230</td>
</tr>
<tr>
<td>CH03a09</td>
<td>158</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2"><em>Dw2</em></td>
<td>MDP0000365711</td>
<td>153</td>
</tr>
<tr>
<td>MDP0000243703</td>
<td>167</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для проведения анализа были отобраны 14 генотипов клоновых подвоев яблони с фенотипическим проявлением признака сдержанного роста. В качестве положительного контроля был использован наиболее распространенный карликовый подвой М9. Результаты проведенного молекулярного анализа представлены в таблице 4.</p>
<p>Таблица 4–Результаты фрагментного анализа клоновых подвоев яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2">Тип растения</p>
<p>по силе роста</td>
<td colspan="3">QTL Dw1</td>
<td colspan="2">QTL Dw2</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi01c04 </em></td>
<td><em>Hi04a08</em></td>
<td><em>CH03a09</em></td>
<td><em>MDP0000365711 </em></td>
<td><em>MDP0000243703 </em></td>
</tr>
<tr>
<td>ПБ-4</td>
<td>суперкарликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>234</p>
<p>237</td>
<td>155</td>
<td>153</td>
<td>182</td>
</tr>
<tr>
<td>ПБ (B9)</td>
<td>карликовый</td>
<td>122</p>
<p>123</td>
<td>234</p>
<p>239</td>
<td>155</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>57-491</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>105</td>
<td>239</p>
<p>263</td>
<td>153</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>МБ</td>
<td>карликовый</td>
<td>122</p>
<p>124</td>
<td>222</p>
<p>234</td>
<td>141</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>70-20-21</td>
<td>карликовый</td>
<td>123</td>
<td>233</p>
<p>239</td>
<td>155</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>177</td>
</tr>
<tr>
<td>83-1-15</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>234</p>
<p>272</td>
<td>155</td>
<td>0</td>
<td>172</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>М9</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>234</p>
<p>272</td>
<td>151</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>172</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>G16</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>233</p>
<p>234</td>
<td>149</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>182</p>
<p>188</td>
</tr>
<tr>
<td>62-396</td>
<td>карликовый / полукарликовый</td>
<td>122</p>
<p>124</td>
<td>222</p>
<p>234</td>
<td>141</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118</td>
<td>полукарликовый/ среднерослый</td>
<td>124</td>
<td>222</p>
<p>239</td>
<td>141</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>2-12-10</td>
<td>полукарликовый/ среднерослый</td>
<td>120</td>
<td>233</p>
<p>263</td>
<td>145</p>
<p>155</td>
<td>0</td>
<td>170</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-102</td>
<td>полукарликовый/ среднерослый</td>
<td>120</p>
<p>124</td>
<td>222</p>
<p>263</td>
<td>141</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>170</p>
<p>174</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>полукарликовый/среднерослый</td>
<td>120</p>
<p>123</td>
<td>237</p>
<p>239</td>
<td>149</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>172</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>70-20-20</td>
<td>среднерослый/ сильнорослый</td>
<td>120</p>
<p>123</td>
<td>234</p>
<p>237</td>
<td>149</p>
<p>155</td>
<td>0</td>
<td>164</p>
<p>177</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ результатов показал расхождение полученных данных и предполагаемого результата. Из трех маркеров локуса <em>Dw1</em> только у <em>Hi01c04</em> амплифицируется фрагмент ожидаемого размера 120 п.н. Он выявлен у 9 форм подвоев (ПБ-4, 57-491, 83-1-15, М9, G16, 2-12-10, 2-9-102, 4-6-5 и 70-20-20). При этом маркер <em>Hi01c04</em> идентифицирован как у карликовых форм, так и среднерослых. У формы 2-12-10 микросателлит представлен в гомозиготном состоянии Размеры фрагментов, полученных для остальных двух маркеров не совпадают с ожидаемыми.</p>
<p>Из двух маркеров локуса <em>Dw2</em> искомый фрагмент амплифицируется у <em>MDP0000365711</em>. Он характерен практически для всех генотипов подвоев. Исключение составляет три формы 83-1-15, 2-12-10 и 70-20-20 у которых присутствует нулевой аллель. Все образцы, у которых идентифицирован маркер, являются гомозиготными. Размеры фрагментов, полученных для маркера <em>MDP0000243703,</em> не совпадают с ожидаемыми.</p>
<p>Отсутствие четкой зависимости между наличием маркера и наличием признака при использовании данных микросателлитных последовательностей отмечено и в других исследованиях. Так, наличие QTL<em>Dw2</em> незначительно влияло на силу роста растения яблони [26]. В оригинальной статье [11] также у ряда генотипов с фенотипическим проявлением признака карликовости отсутствовали маркеры локусов.</p>
<p>Микросателлитные последовательности генома наиболее часто используют для анализа генетического разнообразия и оценки степени сходства образцов [27-30]. При этом для разделения образцов достаточно анализа небольшого количества SSR-маркеров [31].</p>
<p>Для оценки генетического разнообразия по локусам<em> Dw1</em> и <em>Dw2</em> использовали 6 микросателлитных последовательностей <em>Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em>, <em>CH03a09</em>, <em>CH02d08</em>, <em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>. У 14 исследуемых образцов выявлено 29 аллельных вариантов размером от 102 п.н. до 170 п.н. Число аллелей на локус варьировало от 1 (для локуса <em>MDP0000365711</em>) до 7 (для локуса <em>Hi04a08</em>). У двух образцов (83-1-15 и 2-12-10) из 14 выявлена нулевая аллель микросателлита <em>MDP0000365711</em>. Редких аллелей идентифицировано не было. Все аллели встречались более трех раз.</p>
<p>На основании анализа SSR-спектров была построена дендрограмма, отражающая сходство изучаемых генотипов (рисунок4).</p>
<p>Как видно из дендрограммы, четкое разделения на кластеры у коллекционных образцов отсутствует, что подтверждает и низкое значение индекса бутстреп. Вероятно, что исследуемые генотипы имеют большое генетическое сходство или общее происхождение, о чем свидетельствует и отсутствие уникальных аллелей. Для получения более полных результатов требуется расширение количества анализируемых образцов с более контрастными признаками. Все исследуемые формы подвоев являются карликовыми и полукарликовыми формами. Необходимо привлечение сильнорослых генотипов, а также сортов яблони типа спур. Кроме того, используемая система маркеров является специфической для определения локусов количественных признаков карликовового типа роста яблони.</p>
<p><img width="903" height="538" class="wp-image-14695" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1.jpeg" alt="Слайд1" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1.jpeg 903w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1-300x179.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1-768x458.jpeg 768w" sizes="(max-width: 903px) 100vw, 903px" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 4</em></strong>– Дендрограмма генетического сходства клоновых подвоев яблони</p>
<p>на основании анализа 6 микросателлитных локусов</p>
<p>Таким образом, проведенные исследования показали, что только часть маркеров локусов карликового роста была идентифицирована у исследуемых образцов. Однако фенотипическое проявление признака у растений присутствовало. Анализ генетического родства на основе оценки микросателлитных последовательностей генома также показал отсутствие четкого деления на группы. Такие результаты, возможно, связаны с незначительной выборкой и ее однообразием для оценки маркеров, либо с небольшим процентом ассоциации между QTL и признаком. Так как проведенные исследования носят предварительный характер, то дальнейшая работа будет направлена на расширении выборки, а также поиск более эффективных маркеров для маркер-опосредованной селекции.</p>
<h3><strong>2.2 Создание коллекции образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони для молекулярно-генетического анализа</strong></h3>
<p>Для проведения молекулярно-генетического анализа клоновых подвоев яблони в 2020 г. расширена коллекция образцов ДНК. Были получены образцы новых форм подвоев селекции Мичуринского ГАУ, а также дикорастущие формы рода <em>Malus</em>Mill., являющиеся перспективными для использования в селекции. Биологический материал дикорастущих видов получен из Майкопской станции ВИР. Кроме того, в коллекцию внесены генетические источники признака морозоустойчивости – сорта селекции Свердловской селекционной станции садоводства.</p>
<p>Всего получено 80 образцов ДНК. Экстрагирование проводили из молодых листьев с использованием коммерческого набора для выделения НК Quick-DNA Plant/Seed Miniprep Kit (Zymo Research, USA) согласно протоколу производителя, а также модифицированного СТАВ-метода [32].Характеристики коллекционных образцов ДНК представлены в таблице 5.</p>
<p>Таблица 5– Характеристика образцов ДНК яблони, полученных в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>№ в коллекции</td>
<td>Название генотипа</td>
<td>Концентраци ДНК, нг\мкл</td>
<td>Дата выделения</td>
<td>Место хранения</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Клоновые подвои яблони</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>41п</td>
<td>2-12-15</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
<td rowspan="28">Лабораторный корпус №9 Мичуринского ГАУ, комната №32</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>42п</td>
<td>2-9-49</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>43п</td>
<td>2-15-15</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>44п</td>
<td>2-12-10</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>45п</td>
<td>2-9-102</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>46п</td>
<td>2-3-49</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>47п</td>
<td>4-6-5</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>48п</td>
<td>9-1-9</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>49п</td>
<td>9-1-2</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>50п</td>
<td>9-1-1</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>51п</td>
<td>9-1-3</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>52п</td>
<td>4-2-5</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>53п</td>
<td>3-4-7</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>54п</td>
<td>5-21-27</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>55п</td>
<td>9-1-4</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>56п</td>
<td>9-1-5</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>57п</td>
<td>2-3-8</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>58п</td>
<td>2-9-102</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>59п</td>
<td>2-15-2</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>60п</td>
<td>2-3-17</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>61п</td>
<td>М9 (Т337)</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>62п</td>
<td>G16</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>63п</td>
<td>ПБ-4</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>64п, 65п</td>
<td>2-9-94</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>66п, 67п</td>
<td>2-12-36</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>68п, 69п</td>
<td>2-3-14</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>70п, 71п</td>
<td>3-10-3</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>72п, 73п</td>
<td>2-9-90</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Сорта яблони</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>1с, 2с</td>
<td>Свердловчанин</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
<td rowspan="5">Лабораторный корпус №9 Мичуринского ГАУ, комната №32</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>3с, 4с</td>
<td>Сокол ясный</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>5с, 6с</td>
<td>Таватуй</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>7с, 8с</td>
<td>Краса Свердловска</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>9с, 10с</td>
<td>Розочка</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>продолжение таблицы 5</em></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>11с, 12с</td>
<td>Исеть белая</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
<td rowspan="16"></td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>13с, 14с</td>
<td>Первоуральское</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>15с, 16с</td>
<td>Папироянтарное</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>17с, 18с</td>
<td>Данила</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>19с, 20с</td>
<td>Аксена</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>21с, 22с</td>
<td>Экранное</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>23с, 24с</td>
<td>Розоватое зимнее</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>25с, 26с</td>
<td>Вэм розовый</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>27с, 28с</td>
<td>Соковое-3</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>29с, 30с</td>
<td>Горнист</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>31с, 32с</td>
<td>Родниковая</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>33с, 34с</td>
<td>Серебряное копытце</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>35с, 36с</td>
<td>Исетское позднее</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>37с, 38с</td>
<td>Румянка свердловская</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>39с, 40с</td>
<td>Благая весть</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>41с, 42с</td>
<td>Уральское розовое</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Дикорастущие виды яблони</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>1д</td>
<td>Malus floribunda (2346)*</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
<td rowspan="31">Лабораторный корпус №9 Мичуринского ГАУ, комната №32</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>2д</td>
<td>Malus niedzwetzkyana (29424)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>3д</td>
<td>Malus sieversii (12275)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>4д</td>
<td>Malus hupehensis (43206\1)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>54</td>
<td>5д</td>
<td>Morengo (креб) (2357)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>55</td>
<td>6д</td>
<td>Malus prunifolia (2380)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>56</td>
<td>7д</td>
<td>Malus sachalinensis</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>57</td>
<td>8д</td>
<td>Aurea (креб) (2315)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>9д</td>
<td>Malus purpurea var pendula (2336)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>59</td>
<td>10д</td>
<td>Malus sylvestris(6144)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>11д</td>
<td>Malus × robusta(43200)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>61</td>
<td>12д</td>
<td>Malus purpurea var eleyi (2394)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>62</td>
<td>13д</td>
<td>Malus x scheideckeri(2407)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>63</td>
<td>14д</td>
<td>Malus coronaria</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>64</td>
<td>15д</td>
<td>Malus cerasifera var auraniaca (2314)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>65</td>
<td>16д</td>
<td>Malus pallasiana</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>66</td>
<td>17д</td>
<td>Malus × spectabilis (2415)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>67</td>
<td>18д</td>
<td>Malus turkmenorum (13293)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>68</td>
<td>19д</td>
<td>Malus baccata var corulescens (2333)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>69</td>
<td>20д</td>
<td>Malus zumi(креб) (41272)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>21д</td>
<td>Malus orientalis (29483)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>71</td>
<td>22д</td>
<td>Ample (креб) (2311)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>72</td>
<td>23д</td>
<td>Malus sargentii (14984)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>73</td>
<td>24д</td>
<td>Malus ioensis (2352)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>74</td>
<td>25д</td>
<td>Malus × purpurea (2392)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>75</td>
<td>26д</td>
<td>Sertonia (креб) (2408)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>76</td>
<td>27д</td>
<td>Malus caspiriensis (14943)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>77</td>
<td>28д</td>
<td>Malus asiatica var ringo</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>78</td>
<td>29д</td>
<td>Malus pumila</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>79</td>
<td>30д</td>
<td>Malus niedzwetzkyana (2389)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>80</td>
<td>31д</td>
<td>Malus mandshurica (44277)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание:* &#8212; каталожный номер ВИР</p>
<p><strong><em>Выводы по разделам 2.1 и 2.2 главы 2</em></strong></p>
<p>В результате молекулярно-генетических исследованийпроведена идентификация локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>, вовлеченных в контроль признака карликового роста у клоновых подвоев яблони. Для их выявления был проанализированы пять микросателлитных маркеров (три маркера локуса <em>Dw1 </em>–<em> Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em> и <em>CH03a09</em> и двамаркера локуса <em>Dw2 </em>–<em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>). Проанализированы 14 генотипов подвоев яблони с карликовым и полукарликовым типом роста. Для каждого локуса был идентифицирован только один маркер.</p>
<p>На основании анализа микросателлитных последовательностей генома проведена оценка генетического разнообразия. Кластерный анализ полученных данных не выявил отдельных групп по степени схожести.</p>
<p>Создана коллекции образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони для молекулярно-генетического анализа. Всего подготовлено 80 образцов рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<h3><strong>2.3 Разработка методических приемов регенерации адвентивных побегов клоновых подвоев яблони из соматических тканей при имитации анионного засоления</strong></h3>
<p><strong><em>Тканевая селекция сельскохозяйственных культур: обзор </em></strong></p>
<p><strong><em>современного уровня отечественных и мировых исследований</em></strong></p>
<p>Современные сорта, помимо хорошей урожайности и высокого качества плодов, должны обладать достаточным для сохранения нормального физиологического состояния и стабильного плодоношения адаптивным потенциалом к неблагоприятным экологическим условиям. Засоление почвы является существенным фактором потери урожайности сельскохозяйственных культур во всем мире, и в первую очередь в засушливых и полузасушливых районах, где засоление почв и засоление воды являются основными проблемами [33, 34]. Засолением почвы называют избыточное скопление в корнеобитаемом слое электролитных (растворенных или поглощенных) солей, которые угнетают или губят сельскохозяйственные растения, снижают качество и количество урожая. Избыточное засоление почв приводит к ингибированию роста и развития растений, снижает их продуктивность. Оно действует постоянно и приносит гораздо больший суммарный вред, чем засуха, заморозки и другие нерегулярные неблагоприятные абиотические факторы [34, 35].</p>
<p>По данным ФАО (Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН), засоленные почвы занимают в мире огромные площади – около 25% всей поверхности суши.</p>
<p>На сегодняшний день значительные массивы засоленных почв находятся вЮжном Казахстане, Средней Азии, на западе США, в особо засушливых районах Южной Америки и Австралии, в Северной Африке.</p>
<p>По данным Российской академии наук, общая площадь засоленных земель в РФ составляет более 40 млн га. К засоленным почвам в России относятся солончаки, солончаковатые, солончаковые и глубокозасоленные почвы, солонцы, солонцеватые почвы, солоди и осолоделые почвы. Они широко распространены на юго-востоке европейской части России, особенно в Среднем и Южном Поволжье, в Северо-Восточном Предкавказье, на юге Западной и Восточной Сибири, в Якутии [36].</p>
<p>Дополнительной проблемой современного аграрного производства становится загрязнение почв тяжелыми металлами – от металлов биофилов (Mn<sup>2+</sup>) до особо токсичных ионов (Сd<sup>2+</sup>). Неблагоприятные последствия почвенной ионной токсичности усугубляются при дефиците влаги в период вегетации растений.</p>
<p>Существует множество механизмов, позволяющих растениям переносить эти стресс. Эти механизмы можно разделить на триосновные категории: во-первых, осмотическая толерантность, которая запускается до накопления Na<sup>+</sup> в побегах и регулируется удаленными сигналами, снижающими рост побегов; во-вторых, исключение ионов, когда процессы транспорта Na<sup>+</sup> и Cl<sup>&#8212; </sup>в корнях снижают накопление токсичных концентраций Na<sup>+</sup> и Cl<sup>&#8212;</sup> в листьях; и, наконец, толерантность тканей, при которой обнаруживаются высокие концентрации солей в листьях, но они компартментированы на клеточном и внутриклеточном уровне (особенно в вакуоли) [37].</p>
<p>Растения используют различные механизмы, чтобы активировать комплекс генов, способных обеспечить систему противодействияосмотическим и ионным стрессам, вызванным избыточным количеством соли. Генетическое изменение толерантности к засолению является сложной задачей, поэтому прогресс, достигнутый за последние несколько десятилетий в этом направлении оказался гораздо меньшим, чем ожидалось. Накопленный за последние несколько десятилетий багаж знаний и технологий, связанных с генетикой и геномикой, является перспективным в плане предоставления мощных инструментов для будущего создания солеустойчивых сортов. Несмотря на значительный прогресс в определении основных механизмов толерантности к засолению, все еще существуют серьезные проблемы, которые необходимо преодолеть при переводе и интеграции полученной информации на молекулярном уровне в практику селекции растений.</p>
<p>Конечной целью исследований толерантности к засолению является повышение способности растений поддерживать рост и продуктивность на засоленных почвах на уровне их роста на незасоленных почвах, то есть для уменьшения влияния засоления на рост и урожайность. Предложены различные подходы к повышению эффективности селекции растений, направленной на повышениеих продуктивности на засоленных средах. В этом контексте селекция на толерантность к засолению сельскохозяйственных культур в значительной степени зависит от наличия генетических ресурсов толерантности, надежных методов скрининга, идентификации генетических компонентов толерантности и успешной генетической манипуляции желаемыми генетическими предпосылками. Эффективность селекции и размножения в стрессовых условиях может быть повышена с помощью маркерного отбора. Методы генотипирования с высокой пропускной способностью и разработка набора «функциональных» маркеров могут оказать большую поддержку селекционерам.</p>
<p>Введение новых генов или изменение паттернов экспрессии существующих генов посредством генерации трансгенных растений также может быть использовано для преодоления ограничений классической селекции растений. Интрогрессия генов галофитных признаков от дикорастущих растений, облегченная генной инженерией, является альтернативным подходом для обхода межвидовых барьеров гибридизации, что может послужить стимулом будущего прорыва в сельском хозяйстве [38]. Молекулярная диссекция признака устойчивости к засолению, сопровождающая классическую количественную генетику, является существенным прогрессом в обновлении инструментов и методов манипулирования геномами растений. Методы обнаружения генов, такие как идентификация генов-кандидатов, клонирование QTL, картирование связей и ассоциаций, а также функциональная геномика, такая как идентификация и белков, участвующих в переносимости засоления, необходимы для манипулирования молекулярными механизмами, лежащими в основе сложного фенотипа переносимости засолености [39].</p>
<p>Для получения солеустойчивых сортов биотехнологические методы могут быть применены в сочетании с другими стратегиями улучшения сельскохозяйственных культур. Мутагенез и селекция на клеточном уровне позволяют вовлечь в процесс селекции большое число клеток и создать жесткие селективные условия для отбора мутантных клеток с желательными признаками [40].</p>
<p>Для проведения работ по клеточной селекции растений в условиях <em>in vitro</em> в качестве объекта исследования могут быть использованы каллусные, суспензионные культуры или изолированные протопласты. Выбор объекта зависит от наличия разработанных технологий, применимых к различным видам растений, а также от конечных целей исследования[41, 42].</p>
<p>В то же время, работы по получению растений, устойчивых к повышенным концентрациям солей, а также к токсинам, выделенным из грибов-возбудителей болезней, показали, что устойчивость клетки и растения к исследуемому селективному фактору может как совпадать, так и не совпадать [43].Прямая корреляция между устойчивостью растений и клеток <em>in vitro</em> отмечена лишь для низких температур, устойчивости к гербицидам, высоким концентрациям алюминия и некоторым другим факторам.</p>
<p>Большое число работ по культивированию каллуса, с целью получения нового селекционного материала, проведено на пшенице, ячмене, рисе, кукурузе, сорго, а также на картофеле, томатах, люцерне, эфиромасличных растениях и, крайне редко, на ягодных и древесных [44-52].</p>
<p>Получены положительные результаты по отбору стрессоустойчивых растений методом селекции <em>in vitro</em> для некоторых сельскохозяйственных и плодовых культур [40, 53-55].</p>
<p>Вкачествеэксплантовисследователииспользовалипроростки, каллусные ткани, суспензионные культуры клеток и изолированные органы [55-58].</p>
<p>Уже достигнуты первые положительные результаты по получению растений пшеницы, риса, картофеля, устойчивых к NaCl или Na<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>. Известно о получении кислото- и солеустойчивых форм растений-регенерантов ячменя [59] и создании скороспелого сорта ячменя Омский 96 путем отбора на каллусогенной среде <em>in vitro </em>[60].</p>
<p>В то же время для древесных культур работы в этом направлении крайне редки и часто имеют поисковый характер. Широкое практическое использование методов тканевой селекции сдерживается в связи с биологическими особенностями древесных видов и необходимостью проведения длительных, трудоемких и дорогостоящих испытаний исходного и отселектированного материала в полевом опыте. Отсутствие надежных приемов идентификации генотипов по реакции на действие неблагоприятных абиотических факторов среды делают актуальной разработку методов ранней диагностики хозяйственно ценных свойств древесных растений [61].</p>
<p>В настоящее время начаты работы по селекции <em>in vitro </em>с лесными древесными растениями [62-65].</p>
<p>Наряду с перечисленными выше объектами (каллусная, суспензионная культура, изолированные протопласты), в качестве исходного материала для селекции могут быть использованы культуры соматических или андрогенных эмбриоидов, такие органогенные экспланты, как сегменты листьев или различные меристематические и стеблевые части растений, а также культура изолированных зародышей.</p>
<p>Сомаклональная изменчивость репродуктивных органов растений-регенерантов земляники, полученных из каллусных тканей, позволяет проводить селекцию на такие признаки, как урожайность, количество цветоносов, окраска околоцветника и др.</p>
<p>Во ВНИИГиСПР им. И.В. Мичурина проводились исследования по тканевой селекции земляники ананасной (<em>Fragaria ananasa </em>Duch.) на устойчивость к грибным патогенам <em>Ph. cactorum</em> и <em>B. cinerea</em>, а также на устойчивость к засухе и засолению. В процессе тканевой селекции были отобраны каллусы сортов земляники Урожайная ЦГЛ, Золушка, Фейерверк и Куйбышевская, сохраняющие способность к росту на средах с высокими (15-20%) концентрациями культуральных фильтратов фитопатогенных грибов.</p>
<p>В результате индукции морфогенеза на селективных средах были получены растения-регенераты, среди которых выделены генотипы земляники с повышенной устойчивостью к патогенам <em>Ph. сactorum</em> и <em>B. cinerea</em>, а также растения малины с повышенной засухоустойчивостью и устойчивостью к засолению [66, 67].</p>
<p>Таким образом, применение методов биотехнологии в селекционных целях открывает огромные возможности в создании новых форм растений, несущих ценные признаки, необходимые для человечества. Применение методов биотехнологии для решения задач селекции имеет большое научное и практическое значение, позволяя значительно сократить сроки и объемы полевых испытаний. Клеточная и тканевой селекция обеспечивает применение более сложных схем селекции, повышая ее эффективность, и является удобной моделью для анализа морфогенеза растений при выращивании на фоне воздействия факторов среды различной природы в контролируемых условиях [68-69].</p>
<p>В отличие от гибридизации, культивирование клеток <em>invitro</em>не разрушает ценного сочетания генов, достигнутого в результате предыдущей селекции. Вариации затрагивают лишь отдельные участки генома без изменения основного генетического фона. В основе этих изменений лежит сомаклональная изменчивость, которая обусловлена дестабилизацией генетической и эпигенетической программы растительной ткани при отсутствии онтогенетического (организменного) контроля. Однако растения-регенеранты сохраняют относительную генетическую стабильность, несмотря на высокую изменчивость каллусной ткани в процессе культивирования. Потомству первичных регенерантов передаются только точковые мутации, не вызывающие резкого снижения жизнеспособности растений. Наличие полезных мутаций среди сомаклонов позволяет использовать сомаклональную изменчивость в создании нового исходного материала для селекции [70-72].</p>
<p>Использование селективных сред при отборе <em>in vitro </em>устойчивых генотипов повышает преимущества сомаклональной изменчивости перед обычной мутационной селекцией. Регенеранты, полученные из сомаклонов, отличаются от исходного растения не только качественными моногенными, но и количественными полигенными признаками (например, по устойчивости к абиотическим стрессам), которые могут быть наследуемы и полезны в повышении урожая [73].</p>
<p>Сохранение высоких показателей морфогенных процессов у растений, культивируемых в присутствии осмотически активных веществ, может служить одним из показателей их адаптивного потенциала, устойчивости или чувствительности к засолению. В настоящее время не разработаны универсальные подходы к регуляции морфогенеза на селективном фоне, направленные на повышение уровня регенерации в каллусной ткани<em>. </em>Остаются до конца нерешенными технические трудности при создании селективных сред с тем или иным стрессовым фактором и, особенно, с комплексом стрессовых воздействий различной природы, когда необходимо учитывать малопрогнозируемые эффекты их совмещения. Кроме того, при проведении клеточной селекции приходится учитывать характер формирования устойчивости растений (полигенный/моногенный) к стрессору, а также биохимические и физиологические ее составляющие на уровне изолированной клетки и на уровне растения-регенеранта.</p>
<p><strong><em>Разработка методических приемов тканевой селекции</em></strong></p>
<p><strong><em>гибридных генотипов клоновых подвоев яблони</em></strong></p>
<p><strong><em>к повышенному уровню анионного засоления в условиях invitro</em></strong></p>
<p><strong><em>и оптимизация состава селективных питательных сред</em></strong></p>
<p>В 2020 г. были продолжены исследования по тканевой селекции перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ.</p>
<p><strong><em>Цель исследований:</em></strong> разработка методических приемов тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro.</em></p>
<p><strong><em>Задачи исследований:</em></strong></p>
<p>&#8212; оптимизация методических приемов регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения, размножения, укоренения и адаптации к условиям <em>invivo</em> генотипов рода <em>Malus</em>Mill;</p>
<p>&#8212; разработка методических приемов оценки устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к моделируемого анионному засолению;</p>
<p>&#8212; отбор каллусов при культивировании эксплантов на питательных средах, содержащих селективный агент, и получение адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения, образовавшегося на селективных средах;</p>
<p>&#8212; разработка методических приемов повышения регенерационной способности каллусных культур путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Получены новые экспериментальные данные по влиянию натриево-хлоридного засоления на развитие соматических тканей клоновых подвоев яблони в культуре <em>invitro</em>.Выявлено отрицательное действие NaCl, содержащегося в питательной среде культивирования, на коэффициент размножения и состояние культивируемых растений. Установлено, что в качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> эффективным является использование концентрации 0,6% NaCl.Оптимизированы методические приемы регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием.</p>
<p>Разработаны методические приемы тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro</em> и впервые получены растения-регенеранты перспективных форм клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ с повышенной устойчивостью к хлоридному засолению в экспериментально моделируемых условиях.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Биологическими объектами исследования служили районированные и новые клоновые подвои яблони селекции Мичуринского ГАУ: 62-396, 2-15-2, 2-12-10, 3-4-7. Данные формы были выбраны как перспективные в плане их дальнейшего использования и как формы, обладающие достаточно высоким регенерационным потенциалом при культивировании каллусных культур.</p>
<p>Биологический материал необходимый для опытов получали, культивируя побеги клоновых подвоев яблони на питательной средеMS (Murashige, Skoog, 1962) с добавлением 30 г/л сахарозы и 8 г/л агара при рН 5,5-5,7. На этапе микроразмножения побегов использовали регуляторы роста растений: 6-бензиламинопурин (6-БАП) – 0,5-1,0 мг/л, гибберелловую кислоту (ГК) – 0,5-1,0 мг/л, β-индолил-3-масляную кислоту (ИМК) – 0,1-0,2 мг/л.</p>
<p>В опытах по тканевой селекции использовали каллусные культуры, полученные из листовых высечек, культивируемых <em>invitro</em>клоновых подвоев яблони. Образование каллусов инициировали на питательной среде c минеральным и углеводным составом по прописи MS (Murashige, Skoog, 1962) с добавлением витаминов по Мурасиге-Скугу, сахарозы – 30 г/л, 2,4-Д – 2,0 мг/л, регенерацию адвентивных побегов осуществляли на среде MS, с добавлением 6-БАП в концентрации 5 мг/л и ИУК в концентрации 0,5 мг/л. Инициацию каллуса проводили в темноте, при температуре 24°С.</p>
<p>рН питательной среды в процессе приготовления устанавливали в пределах 5,6-5,8 с помощью децинормального раствора NaOH. Среды стерилизовали автоклавированием (1 атм., 20 мин.). Витамины и регуляторы роста растений стерилизовали фильтрованием(фильтр «Millipore» 0,22 μm, France) и добавляли после автоклавирования.</p>
<p>Оценку устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к моделируемого анионному (хлоридному) засолению проводили, культивируя верхушки побегов и высечки листьев площадью 0,5-1,0 см<sup>2 </sup>соответственно на средах размножения и регенерации,содержащих 0,1-1,2% NaCl.</p>
<p>Селекцию каллуса проводили при постоянном воздействии концентрации соли 0,6% в течение четырех месяцев на среде MS, с добавлением 2,0 мг/л 2,4-Д. Отобранные каллусы переносили на среду регенерации. Регенерировавшие побеги срезали с листовых пластинок и доращивали по стандартной схеме клонального микроразмножения растений.</p>
<p>Разрабатывали методические приемы повышения регенерационной способности каллусных культур путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием В качестве стресс фактора использовали хлорид натрия, в качестве факторов антистрессовой активности тестировали аскорбиновую кислоту, салициловую кислоту, гидролизат казеина, добавляемые непосредственно в питательную среду. Кроме того, испытывали действие гелий-неонового лазера ЛГ-113 (длина волны 632,8 нм, экспозиция 60 с), облучая культивируемые ткани на третьи сутки после пассирования их на свежую питательную среду.</p>
<p>Субкультивирование эксплантов проводили в широкогорлых конических колбах емкостью 250 мл. Культуральные сосуды закрывали тонкой алюминиевой фольгой и герметизировали лентой «Parafilm». Культивирование растений осуществляли в специально оборудованной культуральной комнате при 16-часовом световом дне с освещенностью 2000-2500 люкс (люминесцентные лампыOsramL36W/765 CoolDaylight), температуре воздуха 24±2°С, каллусы культивировали в термостате, в темноте, при температуре 25°С.</p>
<p>Эффективность воздействия оценивали по ростовым показателям – коэффициенту размножения, интенсивности каллусообразования и уровню регенерации, приросту сырой массы каллуса.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Моделирование стресса в культуре <em>in vitro </em>– одно из перспективных направлений селекции растений на устойчивость к негативным факторам среды (засухе, засолению почв и др.) [63].</p>
<p>Суть метода тканевой селекции состоит в отборе на селективном фоне клеток или каллусов, несущих ценные сомаклональные изменения, и последующей регенерации из них растений. Таким способом можно проводить скрининг большого количества растительного материала в малом объёме и строго контролируемых условиях, что позволяет существенно ускорить процесс получения хозяйственно ценных форм растений. Важным преимуществом тканевой селекции является то, что в процессе её не проводят скрещиваний и не затрагивают тем самым основных хозяйственных свойств сорта.</p>
<p>Тканевая селекция включает в себя несколько этапов, а именно: введение объекта в культуру, инициирование первичного каллуса и наращивание каллусной массы, отбор на селективных средах устойчивых каллусов, регенерация адвентивных побегов из отобранных тканей, размножение и укоренение побегов <em>in vitro</em>, адаптация растений <em>in vivo</em>, тестирование их на наличие заданного признака. Для каждого из включенных в исследования генотипов необходима разработка и уточнение методик прохождения каждого из перечисленных этапов.</p>
<p>Каллусные культуры представляет собой материал, который наиболее часто используют для клеточной селекции. В то же время для многолетних древесных растений прохождение всех этапов тканевой селекции связано с серьезными проблемами, в первую очередь с трудностями индукции морфогенеза из клеток и тканей, прошедших длительное культивирование <em>invitro</em>.</p>
<p>Поскольку эффективность морфогенеза из соматических тканей и каллуса в значительной мере определяется генотипом растения для опытов по тканевой селекции были выбраны генотипы с достаточно высоким морфогенетическим потенциалом.</p>
<p>Была проведена оценка устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к хлоридному засолению при культивировании эксплантов на средах, содержащих NaCl в разных концентрациях.</p>
<p>Помещали верхушки побегов клоновых подвоев яблони на среды размножения, содержащие NaCl в разной концентрации. Негативное воздействие избыточного засоления определяется несколькими факторами: изменением осмотического давления, замещением ионами хлора других ионов в обменных процессах и развитием окислительного стресса (неспецифическая реакция на целый ряд дестабилизирующих воздействий). По результатам наших исследований негативное влияние засоления выраженно проявлялось уже при содержании NaCl в среде 0,3% (рисунок5). При данной концентрации происходило снижение коэффициента размножения побегов и интенсивности роста побегов, которое было существенно выраженным при повышении концентрации NaCl до 0,6% NaCl. При концентрации NaCl 0,6 % если в первые дни культивирования и происходило образование новых побегов, то в дальнейшем они не росли, деформировались, обесцвечивались и некротизировали. При дальнейшем повышении концентрации соли негативный эффект засоления усиливался (рисунок 6). Отмечены генотипические различия изучаемых подвоев по устойчивости к хлоридному засолению среды.</p>
<p><strong><em>Рисунок 5</em></strong>– Влияние содержания NaCl в питательной среде на эффективность размножения микропобегов клоновых подвоев яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong><em><img width="647" height="578" class="wp-image-14696" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100793.jpeg" alt="P1100793" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100793.jpeg 647w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100793-300x268.jpeg 300w" sizes="(max-width: 647px) 100vw, 647px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="647" height="536" class="wp-image-14697" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100794.jpeg" alt="P1100794" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100794.jpeg 647w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100794-300x249.jpeg 300w" sizes="(max-width: 647px) 100vw, 647px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="650" height="531" class="wp-image-14698" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100795.jpeg" alt="P1100795" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100795.jpeg 650w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100795-300x245.jpeg 300w" sizes="(max-width: 650px) 100vw, 650px" /></em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
<td><strong><em>в</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em><img width="639" height="500" class="wp-image-14699" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100796.jpeg" alt="P1100796" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100796.jpeg 639w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100796-300x235.jpeg 300w" sizes="(max-width: 639px) 100vw, 639px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="692" height="508" class="wp-image-14700" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-5v-jpg.jpeg" alt="54-118 5в jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-5v-jpg.jpeg 692w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-5v-jpg-300x220.jpeg 300w" sizes="(max-width: 692px) 100vw, 692px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="697" height="489" class="wp-image-14701" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-6v-jpg.jpeg" alt="54-118 6в jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-6v-jpg.jpeg 697w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-6v-jpg-300x210.jpeg 300w" sizes="(max-width: 697px) 100vw, 697px" /></em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>г</em></strong></td>
<td><strong><em>д</em></strong></td>
<td><strong><em>е</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"><strong><em>Рисунок 6</em></strong>– Влияние NaCl на развитие микропобегов клонового подвоя яблони 2-15-2</p>
<p>на среде размножения: а – контроль; б – 0,1%; в– 0,3%; г – 0,6; д – 0,9%; е– 1,2% NaCl</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Оценку устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к хлоридному засолению провели и культивируя высечки листьев на средах регенерации,содержащих 0,1-1,2% NaCl. По нашим данным, засоление среды отрицательно влияет на листовые ткани подвоев, культивируемые в стерильной культуре. По сравнению с контрольной средой, не содержащей соль, на средах с NaCl существенно возрастает количество наркотизирующих тканей листовых высечек клоновых подвоев яблони. С возрастанием концентрации хлорида натрия увеличилось количество дисков с некротическими участками, возникающими вследствие повреждения растительных клеток, в особенности при максимальных концентрация (рисунок 7).</p>
<p>Соответственно, число листовых дисков на которых образовался каллус снижалось (рисунок8), уменьшалось количество каллусов на листовой диск и каллусы были меньшего размера, резко снижалась частота регенерации побегов (рисунок 9).</p>
<p>В результате анализа полученных данных, в качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> при культивировании каллусных тканей нами была выбрана концентрация 0,6% NaCl, которая потенциально позволяла отобрать каллусы, сохранившие рост при селективном давлении и получить из них регенеранты с потенциальной устойчивостью к хлоридному засолению. При более низких концентрациях селективного агента уровень селективного давления был недостаточным, а концентрации NaCl 0,9-1,2% вели к почти полному некрозу тканей.</p>
<p><strong><em>Рисунок 7</em></strong>– Жизнеспособность листовых эксплантов клоновых подвоев</p>
<p>яблони на среде с NaCl</p>
<p><strong><em>Рисунок 8</em></strong>– Частота каллусообразования из листовых эксплантов</p>
<p>клоновых подвоев яблони на среде с NaCl</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em><img width="659" height="540" class="wp-image-14702" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190013-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190013.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190013-jpg.jpeg 659w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190013-jpg-300x246.jpeg 300w" sizes="(max-width: 659px) 100vw, 659px" /></em></td>
<td><em><img width="714" height="567" class="wp-image-14703" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190054-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190054.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190054-jpg.jpeg 714w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190054-jpg-300x238.jpeg 300w" sizes="(max-width: 714px) 100vw, 714px" /></em></td>
<td><em><img width="725" height="558" class="wp-image-14704" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190037-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190037.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190037-jpg.jpeg 725w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190037-jpg-300x231.jpeg 300w" sizes="(max-width: 725px) 100vw, 725px" /></em></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
<td><strong><em>в</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em><img width="843" height="632" class="wp-image-14705" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190015.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg.jpeg 843w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 843px) 100vw, 843px" /></em></td>
<td><em><img width="743" height="557" class="wp-image-14706" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190025-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190025.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190025-jpg.jpeg 743w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190025-jpg-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 743px) 100vw, 743px" /></em></td>
<td><em><img width="854" height="640" class="wp-image-14707" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190042.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg.jpeg 854w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 854px) 100vw, 854px" /></em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>г</em></td>
<td><strong><em>д</em></strong></td>
<td><strong><em>е</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"><strong><em>Рисунок 9</em></strong>– Влияние NaCl на листовые экспланты клонового подвоя яблони 2-12-10</p>
<p>на среде регенерации: а – контроль; б – 0,1%; в– 0,3%; г – 0,6%; д – 0,9%; е– 1,2% NaCl</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Создание селективной системы <em>in vitro </em>включает в себя наряду с определением рабочих концентраций селективных агентов выявление оптимальной схемы их применения, а именно кратность, последовательность и длительность использования.</p>
<p>В опытах по тканевой селекции использовали каллусные культуры клоновых подвоев яблони, полученные из листовых эксплантов культивируемых <em>in vitro </em>растений. Для успешного проведения клеточной селекции необходимо получить достаточное количество каллусной ткани. Учитывая трудность получения морфогенного каллуса на селективных средах создавали стрессовые условия лишь во втором пассаже, предварительно накопив определенную каллусную биомассу. А первичный каллус индуцировали на питательной среде c минеральным и углеводным составом по прописи MS, содержащей 2,0 мг/л 2,4-Д, в темноте, с нейтральным уровнем рН и в отсутствие ионов Cl<sup>&#8212;</sup>.</p>
<p>Полученные каллусы помещали на селективные среды, содержащие 0,6% NaCl. Отбирали каллусы, сохраняющие способность к пролиферации в присутствии селективного агента, и через 5 недель пересаживали их на свежие селективные среды. Установлено, что по мере культивирования на селективных средах вследствие отбора от субкультивирования к субкультивированию увеличивается число каллусов, сохраняющих способность к пролиферации в присутствии токсичной концентрации NaCl. Так, процент растущих каллусов в четвёртом субкультивировании увеличился по сравнению с таковым во втором субкультивировании в 4,2 раза у подвоя 3-4-7, в 3,5 раз у подвоя 2-12-10, в 3,3 раза у подвоя 2-15-2 и в 2,7 раза у подвоя 62-396.</p>
<p>Отобранные в процессе трехкратного пассирования на селективных средах каллусы были высажены на среды регенерации по прописи MS, содержащие 5,0 мг/л 6-бензиламинопурина (6-БАП) и 0,5 мг/л ИУК. После такого длительного культивирования каллусов <em>in vitro </em>наблюдали крайне низкую частоту регенерации адвентивных побегов (рисунок 10). У подвоя 3-4-7 из 170 каллусов, отобранных на селективных средах с NaCl получены 4 адвентивных побега, у подвоя 2-12-10 из 106 каллусов образовалось 3 побега. Из каллусов подвоев 2-15-2 и 62-396 регенерантов получено не было. Во время процесса регенерации культуральные сосуды содержали в темноте. По мере появления адвентивных побегов сосуды переносили в культуральную комнату. После адаптации к интенсивному освещению полученные адвентивные побеги переносили на среды для размножения.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td><img width="1196" height="805" class="wp-image-14709" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120.png" alt="J:\Мои рисунки\Культура in vitro\Регенерация\P1202446.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120.png 1196w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120-300x202.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120-1024x689.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120-768x517.png 768w" sizes="(max-width: 1196px) 100vw, 1196px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong><em>Рисунок 10</em></strong>– Регенерация адвентивных побегов клоновых подвоев яблони</p>
<p>из отселектированных на среде с 0,6%NaCl каллусов: а) 3-4-7; б) 2-12-10</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Полученные адвентивные побеги размножили на среде MS, содержащей 1,0 мг/л 6-БАП, 0,2 мг/л ИМК и 0,5 мг/л гибберелловой кислоты (ГК). Принято считать, что полученные из отселектированных на солеустойчивость клеток и тканей растения должны также обладать этим признаком, т.к. он определяется на клеточном уровне. Однако даже после длительной тканевой селекции каллусы могут сохранять гетерогенность, и именно неустойчивая к NaCl клетка может дать начало новому растению [58]. Поэтому проводили диагностику полученных в результате тканевой селекции растений на резистентность к засолению.</p>
<p>Предварительную оценку солеустойчивости полученных побегов-регенерантов проводили путём культивирования на питательной среде MS, содержащей 1,0 мг/л 6-БАП, 0,2 мг/л ИМК 0,5 мг/л ГК и 0,6% NaCl. Отбирали побеги, сохраняющие способность к размножению и имеющие меньшее количество некрозов в течение первого месяца культивирования. Вегетативное потомство одного из полученных регенерантов подвоя 3-4-7 показало коэффициент размножения на засолённой среде равный 2,4±0,3, по сравнению с 1,5±0,2 у контрольных микропобегов (не прошедших тканевую селекцию). Микропобеги, полученные из одного регенеранта подвоя 2-12-10, оказались более солеустойчивыми, чем исходная форма. На среде, содержащей 0,6% хлорида натрия, они продемонстрировали коэффициент размножения 2,1±0,3 по сравнению с 1,3±0,2 у контрольных. Клоны, полученные при размножении остальных побегов-регенерантов, не продемонстрировали различий с контролем по признаку солеустойчивости. Полученные в процессе тканевой селекции <em>in vitro </em>растения, показавшие повышенную солеустойчивость, посажены на среды для укоренения с целью их последующей адаптации <em>in vivo </em>и дальнейшего изучения<em>.</em></p>
<p>Поскольку стоит серьезная проблема повышения частоты регенерации адвентивных побегов из отселектированных каллусов, прошедших несколько циклов культивирования, изучали возможность повышения морфогенетического потенциала каллусных культур путем добавления в среды веществ, обладающих антистрессовым действием.</p>
<p>В следующем эксперименте мы изучали действие гидролизата казеина на пролиферацию каллусов клонового подвоя яблони 62-396 в условиях хлоридного засоления (рисунок 11).</p>
<p><strong><em>Рисунок 11</em></strong> – Влияние гидролизата казеина на рост каллусной ткани</p>
<p>клонового подвоя яблони 3-4-7 в условиях солевого стресса</p>
<p>Как показали результаты эксперимента, гидролизат казеина способствует существенному приросту сырой массы каллуса, как в контроле, так и в условиях хлоридного засоления различной интенсивности. В отсутствие стресс-фактора и при более низкой концентрации хлорида натрия в среде, наиболее эффективной концентрацией является 250 мг/л, при более высоком уровне стрессового воздействия (0,6% NaCl) пролиферация каллуса идет более активно при 500 мг/л гидролизата казеина.</p>
<p>Также было изучено действие кислот аскорбиновой и салициловой и лазерного излучения на процессы регенерации побегов клоновых подвоев яблони из каллуса в условиях хлоридного засоления (рисунок 12).</p>
<p><strong><em>Рисунок 12</em></strong> – Влияние различных факторов на регенерацию побегов</p>
<p>клонового подвоя яблони 2-15-2 в условиях хлоридного засоления</p>
<p>(аскорбиновая кислота 2 мг/л, салициловая 14 мг/л, гелий-неоновый лазер 120 с)</p>
<p>Как показали результаты исследований, данные факторы не оказывали существенного влияния на интенсивность регенерации в контроле, не содержащем хлорид натрия. Уровень регенерации составлял при этом 17-20% вне зависимости от варианта среды. На среде с хлоридным засолением (0,3% NaCl) частота регенерация в контроле и вариантах с салициловой кислотой и лазером снижалась по сравнению с контролем почти на 50%. Наиболее эффективным антистрессором показала себя аскорбиновая кислота (2 мг/л), которая восстанавливала уровень регенерации до контрольных значений.</p>
<p><strong><em>Выводы по разделу 2.3 главы 2</em></strong></p>
<p>Выявлено отрицательное действие наличия NaCl в питательной среде культивирования на коэффициент размножения и состояние культивируемых растений. По результатам исследований снижение коэффициента размножения побегов наблюдается уже при 0,3% NaCl в питательной среде, при повышении концентрации NaCl замедляется и прекращается размножение побегов, наблюдаются некрозы листьев. При концентрации NaCl 1,2% экспланты полностью некротизируют. В качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> эффективным является использование концентрации 0,6% NaCl.</p>
<p>Оптимизированы методические приемы регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием. Наиболее эффективным антистрессором показала себя аскорбиновая кислота.</p>
<p>Разработаны методические приемы тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro</em> и впервые получены растения-регенеранты перспективных форм клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ с повышенной устойчивостью к хлоридному засолению в экспериментально моделируемых стрессовых условиях <em>invitro</em>, с целью дальнейшего изучения данных форм в условиях природного и антропогенного загрязнения почв.</p>
<h3><strong>2.4 Анализ многолетней динамики климатических показателей мировых территорий возделывания производственных насаждений яблони</strong></h3>
<p>Яблоня является основной плодовой культурой во многих регионах мира, в том числе и в России. Несмотря на сложившийся в течение длительного периода сортимент, при возделывании ее насаждений в настоящее время возникают новые серьезные проблемы, требующие поиска разносторонних способов их решения, – общемировые и локальные тенденции изменения климата; дефицит ценных плодородных земель; сложности в организации систем орошения и фертигации; появление более патогенных популяций и разновидностей основных вредителей и болезней, в том числе карантинных; значительное удорожание средств защиты растений, удобрений, технических средств и необходимого специального оборудования и др. Одним из способов решения данных проблем является создание новых высокоустойчивых, продуктивных сортов и клоновых подвоев яблони, позволяющих получать качественный посадочный материал и рекомендовать его для возделывания в менее благоприятных природных областях.</p>
<p><strong><em>Цель исследований:</em></strong>анализ многолетней динамики климатических показателей (прежде всего – температура воздуха) мировых территорий возделывания производственных насаждений яблони</p>
<p><strong><em>Задачи исследований: </em></strong></p>
<p>&#8212; осуществить сравнительный анализ многолетней динамики климатических показателей территорий мира в Северном полушарии, где осуществляются селекция, конкурсные испытания клоновых подвоев яблони и их промышленное возделывание в маточниках и питомниках, а также производится выращивание производственных насаждений яблони интенсивного типа;</p>
<p>&#8212; выявить различие средней месячной и годовой температуры рассматриваемых территорий за 15 лет;</p>
<p>&#8212; изучить повреждающие климатические факторы территории России (отрицательная температура воздуха в зимний период), лимитирующие возделывание современных промышленных насаждений яблони.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Рассматриваемые территории возделывания яблони в промышленной культуре, как правило, характеризуются исторически сложившейся развитой инфраструктурой, необходимой для выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони, посадочного материала на их основе, разработки технологий селекции, сортоизучения, возделывания маточников, питомников и многолетних насаждений различного типа, в т.ч. интенсивных (таблица 6).</p>
<p>В связи с тем, что рассматриваемые территории и находящиеся там основные профильные учреждения расположены в различных регионах мира, значительно различающихся природно-климатическими условиями, необходимо провести их сравнение, в первую очередь, по показателям динамики температуры воздуха в разные месяцы в течение года (таблица7).</p>
<p>Таблица 6 – Территории выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Территория, государство</td>
<td>Объекты выращивания и изучения</td>
<td>Научно-исследовательские и учебные учреждения</p>
<p>(селекция и сортоизучение)</td>
<td>Производственные предприятия и компании</p>
<p>в области питомниководства и плодоводства</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Мичуринск, Тамбовская обл.</p>
<p>(Россия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Мичуринский государственный аграрный университет,</p>
<p>Федеральный научный центр имени И.В. Мичурина</td>
<td>АО Учхоз-племзавод «Комсомолец»,</p>
<p>ООО «Сады Мичурина»,</p>
<p>ООО «Мичуринские сады»,</p>
<p>ООО «Садпитомникмаш»,</p>
<p>ООО «Снежеток»,</p>
<p>АО «Дубовое» и др.</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные</p>
<p>Воды, с. Сунжа (Россия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>ООО «Плодообъединение «СадыСтаврополья»</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="4"><em>продолжение таблицы 6</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
</tr>
<tr>
<td>с. Сунжа, Ингушетия (Россия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>ООО «Сад-Гигант Ингушетия»</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Григорьевка,</p>
<p>Челябинская обл.(Россия)</td>
<td>производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>«Григорьевские сады»</p>
<p>(КФХ Филиппова А.А.)</td>
</tr>
<tr>
<td>Анже (Франция)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Университет Анже</p>
<p>(Université d&#8217;Angers), Национальный Институт аграрных исследований(INRA)</td>
<td>Плодопитомник «Dalival»</td>
</tr>
<tr>
<td>Баарло</p>
<p>(Нидерланды)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>Плодопитомник «BoomkwekerijFleuren»</td>
</tr>
<tr>
<td>Больцано (Италия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Исследовательскийсельскохозяйственный и лесотехнический центр Лаймбурга (ResearchCentreforAgricultureandForestry, Laimburg),</p>
<p>СвободныйуниверситетБоцена-Больцано (FreeUniversityofBozen-Bolzano)</td>
<td>ПредприятияассоциацииплодопитомниковипроизводителейяблокЮжногоТироля– Трентино</p>
<p>(the South Tyrolean Apple Consortium,</p>
<p>the Association of Fruit and Vegetable Producers in Trentino, APOT)</td>
</tr>
<tr>
<td>Скерневице (Польша)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Научно-исследовательский институт садоводства</p>
<p>(Instytut Ogrodnictwa)</td>
<td>«Питомник плодовых деревьев Анджей Сулек и сыновья», плодопитомник «Анджей и Шимон Новаковские» и др.</td>
</tr>
<tr>
<td>Алнарп</p>
<p>(Швеция)</td>
<td>клоновые подвои</p>
<p>и опытные насаждения яблони</td>
<td>Шведский университет сельскохозяйственных наук (Шведскийсельскохозяйственный институт – Sveriges lantbruksuniversitet, SLU)</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Сент-Пол,</p>
<p>Миннесота (США)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>опытные насаждения яблони</td>
<td>УниверситетМиннесоты (University of Minnesota)</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Вайнленд, Онтарио</p>
<p>(Канада)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>ЦентрисследованийиинновацийВайнленда</p>
<p>(The Vineland Research and Innovation Centre)</td>
<td>Предприятия ассоциации производителей плодов Вайнленда</p>
<p>(VinelandGrowersCo-operativeLtd.)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходные климатические данные соответствующих метеорологических станций были взяты из профильных информационных источников, предоставляющих их в свободном доступе (таблица 7). Для повышения точности и объективности анализируемых показателей всех территорий нами были исследованы их данные за период 15 лет – с 2006 по 2020 гг. Это позволяет получить усредненные показатели природных регионов с меньшим статистическим проявлением экстремальных по климатическим показателям лет, а также по продолжительности охватывает практически полный срок производственной эксплуатации современного суперинтенсивного сада яблони.</p>
<p>Таблица 7 – Расположение анализируемых метеорологических станций на территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Территория, государство</td>
<td colspan="2">Географические координаты</td>
<td rowspan="2">Высота над уровнем моря, м</td>
</tr>
<tr>
<td>широта</td>
<td>долгота</td>
</tr>
<tr>
<td>Мичуринск</p>
<p>(Россия)</td>
<td>52.88</td>
<td>40.48</td>
<td>158</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные Воды,</p>
<p>с. Сунжа (Россия)</td>
<td>44.22</td>
<td>43.10</td>
<td>313</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Сунжа, Ингушетия (Россия)</td>
<td>43.15</td>
<td>44.85</td>
<td>665</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Григорьевка,</p>
<p>Челябинская обл.(Россия)</td>
<td>56.88</td>
<td>59.98</td>
<td>328</td>
</tr>
<tr>
<td>Анже (Франция)</td>
<td>47.93</td>
<td>0.20</td>
<td>52</td>
</tr>
<tr>
<td>Баарло (Нидерланды)</td>
<td>51.45</td>
<td>5.42</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Больцано (Италия)</td>
<td>46.47</td>
<td>11.33</td>
<td>241</td>
</tr>
<tr>
<td>Скерневице (Польша)</td>
<td>51.73</td>
<td>19.40</td>
<td>190</td>
</tr>
<tr>
<td>Алнарп (Швеция)</td>
<td>55.57</td>
<td>13.07</td>
<td>21</td>
</tr>
<tr>
<td>Сент-Пол,</p>
<p>Миннесота (США)</td>
<td>44.94</td>
<td>-93.09</td>
<td>240</td>
</tr>
<tr>
<td>Вайнленд, Онтарио</p>
<p>(Канада)</td>
<td>43.15</td>
<td>-79.42</td>
<td>110</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Проведенный анализ природно-климатических условий различных регионов мира, где широковозделываются сорта и клоновые подвои яблони, позволяет выявить различия условий для роста и развития растений, а также необходим для дальнейшей разработки рекомендацийметодики экспериментальной оценки устойчивости новых генотипов отечественных клоновых подвоев к неблагоприятным абиотическим факторам, прежде всего к повреждающим температурам зимнего периода.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Основными климатическими показателями любой природной территории мира являются температурный режим воздуха и уровень выпадения осадков, а также их ежемесячная динамика. Современные производственные насаждения яблони интенсивного типа возделываются по единой технологической схеме, обязательно включающей организацию капельного орошения и часто одновременную фертигацию, поэтому влияние уровня выпадающих за вегетационный период осадков и плодородия почвыв случае их сниженных относительно биологического оптимума показателей можно в определенной степени нивелировать данными агротехнологическими приемами. В связи с определенной неравномерностью выпадения осадков в течение года, которое отмечается практически в любом природном регионе мира, применение искусственного орошения в настоящее время является необходимым условием и неотъемлемым элементом технологии многих агроценозов, особенно интенсивных садов, в связи с чем при проведении данного анализа мировых областей возделывания яблони мы не уделяли особого внимания уровню распределения осадков, больше акцентируя на температуре воздуха.</p>
<p>Температура воздуха,как и атмосферные осадки,оказывает непосредственное влияние на почву и все растения, но ее невозможно искусственно компенсировать в широком диапазоне в случае отклонения от растительного биологического оптимума.Если приемы полива насаждений плодовых культур путем сочетания капельного и надкронового спринклерногоорошения позволяют частично защитить деревья от колебаний температуры воздуха среднего уровня – при наступлении возвратных весенних заморозков илижаркого и засушливого периода в летние месяцы, то сильное понижение отрицательной температуры невозможно надежно предотвратить любыми методами, вследствие чегоэкстремальные морозы способны необратимо повредить возделываемые растения яблони, вплоть до их массовой гибели в саду.В связи с этим, значения температуры воздуха в зимний период являетсяодним из основных лимитирующих климатических факторовв процессе выбора природного региона для закладки и возделывания многолетних плодовых насаждений.</p>
<p>При анализе средней годовой температуре воздуха (рисунок 13, таблица 8), а также ее значений в зимние месяцы среди изучаемых мировых областей наиболее благоприятными условиями для производственного возделывания насаждений яблониотличаютсяобласти Центральной (Франция, Нидерланды, Италия) и Восточной Европы (Польша).</p>
<p>Климатические особенности стран Центральной и Восточной Европы являются наиболее благоприятными для выращивания клоновых подвоев и саженцев яблони и возделывания многолетних плодовых насаждений интенсивного типа. Средние месячные температуры здесь не опускаются ниже нуля даже в самом холодном месяце года – январе (таблица 8, рисунок 14). Достаточный уровень инсоляции и сумма активных температур позволяют получать хорошо развитые саженцы яблони с разветвленной кроной и сильным развитием корневой системы, а в условиях производственного интенсивного сада – возделывать лучшие сорта зимнего срока созревания со всего мира, которые полностью успевают сформировать зрелые плоды из-за увеличенного по продолжительности вегетационного периода – с конца февраля до начала-середины ноября. В природно-климатических условиях Центральной Европы на протяжении XXвека были созданы и изучены несколько десятков клоновых подвоев яблони – их самые известные серии M (Malling), MM (Malling–Merton), EMLA (EastMalling–LongAshton) в Великобритании, полученные при реализации многолетних селекционных программ в английском Ист-Моллинге и институтах-партнерах, серия Pi (Supporter) в Германии (Дрезден-Пильниц),обнаружены и выделены ряд производственно-ценных клонов самого распространенного в мире подвоя M9– T337 в Нидерландах, Pajam 1 (Lancep) иPajam 2 (Cepiland) во Франции, в Восточной Европе в рамках самостоятельных селекционных программ получены – серия P (podkladki–в переводе с польского «подвои») с несколько увеличенной зимостойкостью в Польше (Скерневице), серия J-TEв Чехии (Техобузице), в в условиях Северной Европы – выведен самый зимостойкий клоновый подвой Европы – среднерослая форма А2 в Швеции (Алнарп).</p>
<p><strong><em>Рисунок 13</em></strong> – Вариабельность средней годовой температуры воздуха на</p>
<p>территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<p>Таблица 8 – Средние месячные и годовые температуры воздуха на территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони(в 2006-2020 гг.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Территория, государство</td>
<td colspan="13">Месяцы</td>
<td>Средн.</p>
<p>за год</td>
</tr>
<tr>
<td>янв</td>
<td>фев</td>
<td>мар</td>
<td>апр</td>
<td>май</td>
<td>июн</td>
<td>июл</td>
<td>авг</td>
<td>сен</td>
<td>окт</td>
<td>ноя</td>
<td>дек</td>
<td colspan="2"></td>
</tr>
<tr>
<td>Мичуринск</p>
<p>(Россия)</td>
<td>-8,1</td>
<td>-6,9</td>
<td>-1,1</td>
<td>7,8</td>
<td>16,1</td>
<td>19,3</td>
<td>21,1</td>
<td>20,3</td>
<td>14,0</td>
<td>7,0</td>
<td>0,2</td>
<td>-4,0</td>
<td colspan="2">7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные</p>
<p>Воды (Россия)</td>
<td>-2,8</td>
<td>-1,2</td>
<td>4,6</td>
<td>10,5</td>
<td>16,6</td>
<td>21,4</td>
<td>23,9</td>
<td>23,7</td>
<td>18,2</td>
<td>11,2</td>
<td>4,1</td>
<td>0,2</td>
<td colspan="2">10,9</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Сунжа, Ингушетия (Россия)</td>
<td>-2,1</td>
<td>-0,6</td>
<td>4,4</td>
<td>9,6</td>
<td>15,3</td>
<td>19,8</td>
<td>22,1</td>
<td>21,7</td>
<td>16,9</td>
<td>10,7</td>
<td>4,5</td>
<td>0,4</td>
<td colspan="2">10,2</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Григорьевка,</p>
<p>Челябинская обл.(Россия)</td>
<td>-14,8</td>
<td>-11,8</td>
<td>-4,4</td>
<td>3,9</td>
<td>11,5</td>
<td>16,0</td>
<td>17,9</td>
<td>16,0</td>
<td>10,0</td>
<td>2,4</td>
<td>-5,6</td>
<td>-11,8</td>
<td colspan="2">2,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Анже (Франция)</td>
<td>5,6</td>
<td>6,0</td>
<td>8,6</td>
<td>12,0</td>
<td>15,2</td>
<td>18,7</td>
<td>20,9</td>
<td>20,0</td>
<td>17,1</td>
<td>13,1</td>
<td>9,1</td>
<td>6,1</td>
<td colspan="2">12,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Баарло</p>
<p>(Нидерланды)</td>
<td>3,6</td>
<td>3,9</td>
<td>6,5</td>
<td>10,7</td>
<td>14,1</td>
<td>17,2</td>
<td>19,1</td>
<td>18,2</td>
<td>15,1</td>
<td>11,4</td>
<td>7,4</td>
<td>4,6</td>
<td colspan="2">11,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Больцано (Италия)</td>
<td>2,0</td>
<td>4,5</td>
<td>9,4</td>
<td>14,4</td>
<td>18,5</td>
<td>22,4</td>
<td>23,9</td>
<td>22,7</td>
<td>18,3</td>
<td>13,7</td>
<td>7,1</td>
<td>1,8</td>
<td colspan="2">13,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Скерневице (Польша)</td>
<td>-1,6</td>
<td>-0,2</td>
<td>3,5</td>
<td>9,4</td>
<td>13,8</td>
<td>17,8</td>
<td>19,5</td>
<td>18,9</td>
<td>14,1</td>
<td>8,9</td>
<td>4,9</td>
<td>1,1</td>
<td colspan="2">9,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Алнарп</p>
<p>(Швеция)</td>
<td>1,2</td>
<td>1,3</td>
<td>3,5</td>
<td>8,1</td>
<td>12,5</td>
<td>16,2</td>
<td>18,5</td>
<td>17,9</td>
<td>14,5</td>
<td>9,9</td>
<td>6,2</td>
<td>3,3</td>
<td colspan="2">9,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Сент-Пол,</p>
<p>Миннесота (США)</td>
<td>-7,5</td>
<td>-6,5</td>
<td>0,5</td>
<td>8,0</td>
<td>15,0</td>
<td>20,0</td>
<td>22,5</td>
<td>21,5</td>
<td>16,5</td>
<td>9,0</td>
<td>1,0</td>
<td>-7,0</td>
<td colspan="2">7,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Вайнленд, Онтарио</p>
<p>(Канада)</td>
<td>-2,2</td>
<td>-2,5</td>
<td>2,4</td>
<td>8,5</td>
<td>14,5</td>
<td>20,1</td>
<td>22,8</td>
<td>22</td>
<td>17,9</td>
<td>12</td>
<td>5,5</td>
<td>0,7</td>
<td colspan="2">10,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Во многом, вследствие биологических, исторических и производственных особенностей, форма M9и ряд ее клонов являютсяосновными клоновыми подвоями яблони для массового выращивания посадочного материала в питомниках, а также дальнейшей закладки и возделывания промышленных насаждений интенсивного типа. Однако сравнительно мягкий климат регионов их селекции, изучения и возделывания объясняют невысокий уровень зимостойкости как исходного подвоя M9, так и его многочисленных клонов. Их корневая система способна выдерживать промерзание почвы до -8&#8230;-9°C, что является приемлемым для большинства основных мировых регионов промышленного возделывания яблони, однако в зонах рискованного плодоводства и питомниководства с нестабильным многолетним климатическим режимом данный подвой может подмерзать в отдельные суровые зимы, приводя к гибели производственных маточников, питомников и мнгоголетних плодовых насаждений.</p>
<p><strong><em>Рисунок 14</em></strong> – Средние месячные температуры воздуха на территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<p>Среди рассматриваемых природно-климатических областей мира менее благоприятными условиями для возделывания ряда клоновых подвоев и сортов яблони в нашей стране обладают территории Средней России (Тамбовская область, г. Мичуринск) и Южного Урала (Челябинская область, с. Григорьевка), в США – штат Миннесота (г. Сент-Пол). При этом рассматриваемые территории Швеции (Алнарп) и Канады (Вайнленд, штат Онтарио) обладают немного более мягким климатом из-за близости крупных водоемов. Если в Алнарпе в первой половине XXвека только был получен зимостойкий среднерослый / сильнорослый клоновый подвой яблониA2, не получивший большого распространения в Европе и мире, то канадский Вайнленд является не только местным центром селекции клоновых подвоев серии Vineland (V-series), но и известен своими интенсивными насаждениями яблони, которые оказалось возможным выращивать благодаря мягкому климату из-за близкого расположения крупного озера Онтарио.</p>
<p>Несмотря на то, что территория России является крупнейшей в мире, ареал промышленного возделывания культуры яблони достаточно сильно ограничен природно-климатическими условиями ее отдельных регионов, в первую очередь динамикой температуры воздуха (рисунки15, 16). В России низкие температуры являются основным лимитирующим фактором для возделывания насаждений яблони, особенно интенсивного типа. Температуры воздуха ниже -35&#8230;-38°С зимнего периода способны вызвать повреждения генеративных и вегетативных образований кроны. В особенно тяжелых условиях при отсутствии достаточного снежного покрова даже более щадящие температуры способныспособны нанести большой урон плодовым деревьям.Температуры воздуха более-40&#8230;-41°С вызывают гибель даже самые зимостойких сортов яблони. В связи с этим для возделывания яблони пригодна европейская часть России до Урала (точнее – ее центральная и южная часть), Южный Урал и Алтайский край.</p>
<p>Другим важным климатическим показателем любой территории является сумма эффективных (активных) температур, при которых растения в норме осуществляют свои рост и развитие. Для плодовых культур рассчитывают сумму среднесуточных значений температуры воздуха выше +10°С за вегетационный период. Для летних сортов яблони сумма активных температур составляет не менее 2000°С, осенних – 2200°С и зимних – 2400°С [74].Плоды яблони раннелетних, летних и позднелетних сортов достигаютстадии съемной зрелости за период, включающий 60-90 дней, при суммеактивных (10°С) температур 1275±38 – 1602±40°С. Формирование яблок осенних сортов происходит за период 95-115 дней с суммой активных температур 1942±65 – 2052±80 °С, зимних и позднезимних сортов– 116-135 дней и 2074±80 – 2162±83 °С, соответственно [75, 76].</p>
<p><img width="1428" height="817" class="wp-image-14710" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac.jpeg" alt="C:\Users\Я\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.Word\160_1 — копия.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac-300x172.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac-1024x586.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac-768x439.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 15</em></strong> – Зонирование территории Российской Федерации в соответствии</p>
<p>с показателями минимальной температуры воздуха за год [77]</p>
<p><img width="1409" height="914" class="wp-image-14711" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg.jpeg" alt="H:\_ЛАБ\ИЗМЕРЕНИЯ_ 2020\Климат\161_2 — копия.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg.jpeg 1409w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg-300x195.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg-1024x664.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg-768x498.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1409px) 100vw, 1409px" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 16</em></strong> – Зонирование территории Российской Федерации в соответствии</p>
<p>с показателями минимальной температуры воздуха в январе [77]</p>
<p>Учитывая, что в промышленном садоводственаиболее ценными для производства, хранения, реализации и потребления являются сорта яблони зимнего срока созревания, то пригодными для их выращивания являются только центральная и южная территории европейской части России, где сумма активных температур достигает 2400-2500°С (рисунок 17), а минимальная температура воздуха в самом холодном месяце – январе не опускается ниже -35&#8230;-37°С (рисунок 16).</p>
<p><img width="1148" height="721" class="wp-image-14712" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-www-agroatlas-ru-content-agroecology-climat.gif" alt="http://www.agroatlas.ru/content/agroecology/climatic_maps/Sum_t/Sum_t10/Sum_t10_ru_big.gif" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 17</em></strong> – Зонирование территории Российской Федерации в соответствии</p>
<p>с показателями суммы активных температур выше 10°C [78]</p>
<p>Основные промышленные насаждения яблони в России расположены в Северо-Кавказском и Центрально-Черноземном округах, где благоприятный климат позволяет выращивать лучшие отечественные или часть зарубежных сортов. Однако при научно-обоснованном выборе высокоустойчивых сорто-подвойных комбинаций яблони возделывать их возможно и на территориях с более суровыми климатическими показателями, в первую очередь для обеспечения местного населения свежими плодами и продуктами их переработки. Так, единственные на Урале интенсивные производственные сады яблони расположены в селе Григорьевка в северной части Челябинской области (Каслинский район на границе со Свердловской обл.). В природно-климатической зоне Южного Урала хозяйство «Григорьевские сады» занимается выращиванием многолетних насаждений интенсивного типа с использованием шпалеры и местных сортов яблони свердловской, южноуральской и алтайской селекции, районированных для 4-го и 9-го агрорегионов: Краса Свердловска, Персиянка, Экранное, Свердловчанин, Первоуральская (селекции Свердловской селекционной станции садоводства) и др. Данные сорта были привиты на районированный карликовый / полукарликовый клоновый подвой 62-396 селекции Мичуринского ГАУ, который в отличие от зарубежных аналогов способен выдержать неблагоприятные климатические условия данного региона и, при условии соблюдения всех необходимых агротехнических мероприятий, обеспечить нормальный рост и развитие плодовым деревьям.</p>
<p>Большой интерес представляет сравнение климатических условий территорий Северного полушария с умеренно-континентальным климатом, расположенных на разных континентах – центральной части Средней полосы России (на примере г. Мичуринск Тамбовской области) и штата Миннесота в США, отличающегося самыми низкими в стране температурами зимнего периода (не считая Аляски). В Миннесоте расположеносамое холодное место в континентальной части США – город Интернешенал-Фолс, называаемый «холодильником нации».Для сравнения климатических показателей был взят город Сент-Пол, являющийся столицей данного штата.</p>
<p>Среднее количество дней с температурой ниже -17°С (0 F) за последние 30 лет проведения измеренийв Сент-Поле составило всего 16,5, из них 7,6 – в январе, 3,7 – в феврале, 0,5 – в марте, 0,2 – в ноябре и 4,5 – в декабре. В самом холодном месяце – январе за данный период минимальная средняя суточная температура изменялась от -5 до -14°С (в Интернешенал-Фолс – от -9 до -21°С). Средняя годовая продолжительность дня – 12,9 ч. Средняя суммарная дневная солнечная радиация – 13,4 МДж/м<sup>2</sup> [79].</p>
<p>При этом следует также учитывать, что крупных промышленных насаждений яблони в Миннесоте нет, здесь проводятся лишь отдельные эксперименты в области садоводства, а в 1974 г. при гибридизации сортов Мекаун и Хонейголд был получен новый сорт яблониХанни (Хоней) Крисп – HoneyCrisp (Медовое хрустящее), который характеризуется высококачественными плодами зимнего срока созревания и высокой зимостойкостью побегов, благодаря чему к настоящему времени получил широкое распространение в США, Канаде, отдельных территориях Центральной и Восточной Европы и Центральной России.</p>
<p>Город Мичуринск Тамбовской области, находящийся в Центрально-Черноземном регионе (юг Центральной России), уже на протяжении более 100-летнего периода является признанным центромроссийского садоводства, где за это время И.В. Мичуриным, его учениками и последователями были получены сотни ценных сортов и гибридов различных культур, в первую очередь, яблони.</p>
<p>В Мичуринске за последние 36 лет наблюдений максимальная отрицательная суточная температура была зафиксирована на уровне -33,9°С; по месяцам – соответственно: -33,9°С – в январе и феврале; -23,9°С – в марте; -18,9°С – в апреле; -2,8°С – в мае; -3,0°С – в сентябре; -13,0°С – в октябре; -23,9°С – в ноябре; -27,2°С –в декабре. В самом холодном месяце – январе за данный период минимальная средняя суточная температура изменялась от -9 до -14°С. Средняя годовая продолжительность дня – 12,9 ч. Средняя суммарная дневная солнечная радиация – 10,8 МДж/м<sup>2</sup> [80].</p>
<p>Таким образом, на двух данных территориях близки значения средней годовой продолжительности дня, средней суммарной дневной солнечной радиации. Динамика средних месячных значений температуры воздуха также отличаются незначительно, но в целом Мичуринск характеризуется более континентальным климатом. Это позволяет считать жесткими природно-климатические условия Тамбовской области, в которых проводятся все этапы первичных и сравнительных конкурсных испытаний новых и перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. Очевидно, оптимальное сочетание высокого уровня устойчивости к сложившимся климатическим условиям и хозяйственной продуктивности является одним из важнейших составляющих элементов успеха данных подвоев при выращивании в различных регионах мира.</p>
<p><strong><em>Выводы по разделу 2.4 главы 2</em></strong></p>
<p>Выращивание клоновых подвоев и сортов яблони в мире производится на территориях с сильно различающимися природно-климатическими условиями. Среди рассмотренных территорий наиболее благоприятными условиями для возделывания насаждений яблони отличаются страны Центральной и Восточной Европы с «мягкой» зимой и высокими показателями средней годовой температуры, сходными показателями обладает Южный Федеральный округ РФ. Наименее благоприятными климатическими условиями отличаются центральнаячасть европейской территорииРоссии, Южный Урал, а также штат Миннесота в США – данные территории позволяют возделывать культуру яблони, но при обязательном научно-обоснованном подборе высокоустойчивых сортов и клоновых подвоев.</p>
<p>Среди мировых территорий, где производится селекция, испытание клоновых подвоев яблони и организованы крупные региональные плодопитомники, наиболее холодным и континентальным климатом также отличается Центральная Россия (г. Мичуринск Тамбовской области). Это позволяет считать клоновые подвои яблони, которые получены здесь и успешно прошли конкурсное сортоиспытание, одними из самых устойчивых в мире к неблагоприятным природно-климатическим условиям.</p>
<h2><strong>3 ОЦЕНКА СЛАБОРОСЛЫХ КЛОНОВЫХ ПОДВОЕВ ЯБЛОНИ </strong><strong>В МАТОЧНИКЕ КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</strong></h2>
<p>В современном интенсивном садоводстве важное значение имеют слаборослые клоновые подвои яблони, позволяющие направленно управлять балансом плодового дерева в саду между наращиванием вегетативных компонентов кроны и плодоношением. Деревья на слаборослых клоновых подвоях формируют меньший объем кроны при одновременном увеличении прироста плодовых образований. Это позволяет увеличить плотность размещения деревьев в саду, формировать малообъемные конструкции их крон и благодаря этому оптимизировать световой режим фотосинтетического аппарата и получать плоды высокого качества [1-7, 13-15, 81-83].</p>
<p>Большое научно-практическое значение имеет изучение новых подвоев по основным морфологическим и физиологическим показателям. Их листовой аппарат играет важную роль в осуществлении нормального протекания ряда физиологических процессов в маточнике, в первую очередь фотосинтеза и транспирации [13, 83, 84-86].</p>
<p>Ведущим российским учреждением в области селекции клоновых подвоев яблони является Мичуринский государственный аграрный университет, где на протяжении более 80 лет проводится селекционный процесс и ежегодно получают новые генотипы рода <em>Malus</em>Mill., в том числе на основе межвидовой гибридизации. Сейчас в университете созданы значительные генетическая коллекция и гибридный фонд слаборослых клоновых подвоев яблони, которые ежегодно участвуют в комплексном сравнительном изучении. Выделенные подвои характеризуются наличием антоцианов в тканях и повышенной устойчивостью к неблагоприятным природно-климатическим условиям, особенно к повреждающим температурам зимнего периода [84].</p>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: сравнительная оценка новых слаборослых клоновых подвоев яблони в условиях маточника и выделение перспективных форм для передачи на изучение в питомник и сад.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p><strong><em>&#8212; </em></strong>изучить основные производственно-биологические признаки новых вегетативно размножаемых подвоев (зимостойкости; устойчивости к болезням и вредителям; предварительной оценки силы роста; способности к укоренению; побегопроизводительной способности маточных кустов и выхода стандартного материала отводков; склонности к ветвлению);</p>
<p>&#8212; изучить комплекс основных биометрических показателей перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ в условиях маточника;</p>
<p>&#8212; провести цитоанатомический анализ проводящих тканей побегов коллекции генотипов клоновых подвоев яблони;</p>
<p>&#8212; выделение перспективных форм клоновых подвоев яблони с высокими производственными показателями в маточнике.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость</em></strong></p>
<p>Продолженымноголетние сравнительныеисследования хозяйственно-биологических признаков новых форм клоновых подвоев яблони 2002-2009 годов гибридизации в маточнике конкурсного изучения.Проведен цитоанатомический анализ проводящих тканей побегов коллекции отечественных генотипов клоновых подвоев яблони для дальнейшей разработки методики предварительной экспресс-диагностики карликовых форм.</p>
<p><strong><em>Объекты и методы исследований</em></strong></p>
<p>Биологическими объектами исследования служили 36 перспективных клоновых подвоя яблони из 10 гибридных семей селекции Мичуринского государственного аграрного университета (2002-2009 гг. получения), а также ряд районированных клоновых подвоев. В качестве контроля использовали 4 районированных в России клоновых подвоя яблони, также селекции университета, характеризующиеся различной силой роста привойных компонентов, – суперкарликовый Малыш Будаговского, карликовый Парадизка Будаговского (за пределами России более известный под названием B9 – Budagovsky 9), карликовый/ полукарликовый 62-396, полукарликовый/ среднерослый 54-118.Также были изучены другие отечественные подвои – 1 форма Оренбургской ОССиВ (Урал 5) и 2 формы дагестанских селекционеров (К-1 и Б-7-35).</p>
<p>Маточник конкурсного изучения был заложен осенью 2015 г. в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ –Научно-образовательного центре имени В.И. Будаговского,расположенном в Мичуринском районе Тамбовской области.Климат – умеренно-континентальный, почва – выщелоченный чернозем с повышенным содержанием гумуса. Все клоновые подвои размещены по схеме 150х30 см в маточнике вертикальных отводков. Формы в ряду чередуются по наличию антоциановой окраски листьев и коры побегов (зеленолистные, краснолистные). В течение вегетационного периода осуществляли спринклерный полив маточных кустов, поддерживая необходимый уровень влажности почвы. Агротехнические мероприятия стандартные. Удобрения на маточнике не вносили для исключения их влияния на хозяйственно-биологические показатели маточных кустов.</p>
<p>Методика проведения исследований составлена с учетом «Методики государственного сортоиспытания» [88], «Программы и методики селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур» [89, 90], «Программы и методики сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур [91], методик изучения подвоев плодовых культур [92-94], а также оригинальных методик, разработанных сотрудниками кафедры плодоводства Мичуринского ГАУ[95-98].Исследования проводили в трехкратной повторности по 10 растений. Контролем в опытах служили районированные подвои – карликовой силы роста 62-396 и полукарликовой –54-118.</p>
<p>Измерения показателей маточных кустов проводили в конце августа – по окончанию их активного роста [91].</p>
<p>Площадь листовых пластинок рассчитывали с помощью компьютерной программы <em>ImageJ</em> по анализу сканированных изображений 20 листьев со средней части побегов.</p>
<p>Предварительную оценку силы роста определяли по прочности древесины при отделении отводков. Все изучаемые формы по прочности древесины были разделены на 3 группы: карлики, полукарлики и среднерослые.При оценке этого показателя учитывали результаты исследований В.И. Будаговского, М.Л. Филипповой, В.А. Коровина, Л.И. Лотовой [94-99]. По данному признаку подвоибыли распределены на три группы: 1 – подвои с ломкой древесиной и гладким, без волокон изломом; 2 – подвои с прочной древесиной, побеги которых на изломе сильно волокнистые; 3 – формы промежуточные, со среднеломкой древесиной, на поверхности излома имеющие небольшое количество волокон.</p>
<p>Поражаемость болезнями и вредителями учитывали в августе, когда наиболее заметны проявления имеющихся заболеваний и вредителей. Определение развития болезней, проводили согласно «Программе и методике сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур»[29].</p>
<p>Оценку заселения растений вредителями и поражения вредителями и болезнями проводили по 5-ти бальной шкале:</p>
<p>0 – поражение отсутствует (иммунитет);</p>
<p>1 – поражено до 1% органов или площади листа, поверхности побегов (высокая устойчивость);</p>
<p>2 – поражено 1-10% органов или их поверхности (повышенная устойчивость);</p>
<p>3 – поражено 11-25% органов или их поверхности (средняя устойчивость);</p>
<p>4 – поражено 26-50% органов или их поверхности (повышенная восприимчивость);</p>
<p>5 – поражено свыше 50% органов или их поверхности (высокая восприимчивость).</p>
<p>Ветвление отводков учитывали по методике, предложенной М.Л. Филипповой [97].</p>
<p>Степень вызревания побегов определяли перед отделением отводков визуально и оценивали по пятибалльной шкале:</p>
<p>1 – рост продолжается;</p>
<p>2 – рост прекратился, но верхушки побегов на значительном протяжении имеют травянистое состояние;</p>
<p>3 – рост прекратился, но верхушки побегов имеют травянистое состояние на небольшую длину (2-3 междоузлия);</p>
<p>4 – верхушечные почки слабо оформились, верхушки побегов полностью не одревеснели;</p>
<p>5 – рост прекратился, верхушечные почки оформились, побеги вызрели.</p>
<p>Ранжирование отводков после их отделения с маточных кустов осуществляли по методике В.И. Будаговского [7] с учетом предложенного им подразделения на 5 групп:</p>
<p>1) стандартные отводки (балл укоренения 3-5, диаметр условной корневой шейки 5-10 мм);</p>
<p>2) черенки (балл укоренения 1-2, диаметр условной корневой шейки 5-10 мм и более);</p>
<p>3) недогон, хорошо укоренившийся (балл укоренения 3-5, диаметр условной корневой шейки менее 5 мм);</p>
<p>4) недогон, плохо укоренившийся (балл укоренения 1-2, диаметр условной корневой шейки менее 5 мм);</p>
<p>5) переросшие отводки (укоренение 3-5 баллов, диаметр условной корневой шейки более 11 мм).</p>
<p>Экспериментальные данные обработаны с использованием основных методов вариационной статистики и дисперсионного анализа [99], рассчитаны и графически визуализированы в программной среде <em>Microsoft Office Excel 2016</em>.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p><em>Изучение производственных показателей продуктивности </em></p>
<p><em>коллекции клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</em></p>
<p>Основным показателем, характеризующим производственную ценность любого генотипа клонового подвоя, является количество укорененных отводков и их качество – диаметр стволика, балл укоренения, отсутствие боковых разветвлений.</p>
<p>Основным производственным показателем любого генотипа клонового подвоя на маточнике является выход стандартных (I и II технического сорта) укорененных отводков, образующихся в течение вегетационного периода на маточных кустах. В свою очередь данный показатель зависит от других сопряженных биологических признаков.</p>
<p>Общее количество стандартных отводков в расчете на один маточный куст изменялось у изучаемых генотипов от 4,2 до 21,9 шт. Образование более 15 вертикальных отводков с маточного куста отмечено у клоновых подвоев71-3-88, 2-3­14, 2-3­44, 2-9­49, 2-9­90, 2-12­10, 2-12­15, 2-12­27, 2-15­15, 9-1­1, 9-1­5 (рисунок 18). В процентном отношении доля стандартных отводков (I и II технического сорта)на маточных кустах составляет от 22,8 до 72,5%, наиболее высокие значения по данному показателю отмечены у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5 (рисунок 19). Такой широкий диапазон изменчивости признака связан с различным генетическим происхождением подвойных форм, индивидуальными морфоанатомическими особенностями строения их побегов и различием способности к ризогенезу.</p>
<p>У изучаемых клоновых подвоев яблони удельная доля укорененных отводков на маточных кустахварьировала в широком диапазоне – от 34,8 до 97,1%. Наибольшие значения данного признака отмечены у районированного клонового подвоя Малыш Будаговского и перспективных форм 2-3­3, 2-9­49,2-9­56, 2-9­90, 2-15­2, 2-15­15, 3-10­3, 4-2­3,9-1­4, 9-1­9 (рисунок 20).</p>
<p>Между количеством стандартных укорененных отводков и их общим количеством на маточном кусте изучаемых клоновых подвоев установлена средняя положительная корреляция, равная 0,67. Между удельной долей стандартных укорененных и неукорененных отводков, образуемых маточными кустами различных генотипов, выявлена отрицательная корреляция среднего уровня -0,53.</p>
<p>Характер ветвления побегов клоновых подвоев нами был дополнительно изучен в ходе трехлетнего эксперимента, результаты которого представлены в следующем подразделе. Для производства клоновых подвоев наибольшее значение имеет отсутствие сильного разветвления побегов у однолетних укорененных отводков, это облегчает процесс их отделения на маточнике, позволяет быстрее проводить сортировку, а затем – зимнюю прививку или окулировку.</p>
<p>Подвойных форм с сильноветвящимися побегами не выявлено, средняя степень ветвления наиболее крупных отводков отмечена у форм 2-12-10, 3-4-7, 5-26-127, 5-27-1.</p>
<p>Осень2020 г.отличалась продолжительным периодом положительных температур выше +5°C, однако к окончанию октября практически все изучаемые подвойные формы закончили ростовые процессы и сформировали верхушечную почку. На 4,7 балла вызрели побеги форм 2-3-17, 2-9-94.</p>
<p><strong><em>Рисунок18</em></strong>– Общее количество стандартных вертикальных отводков, образуемых маточными кустами изучаемой коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 19</em></strong> – Удельная доля стандартных отводков (IиIIтехнического сорта)</p>
<p>на маточных кустах коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 20</em></strong> – Выход стандартных укорененных отводков маточных кустов</p>
<p>изучаемой коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><em>Анализ биологических и хозяйственных показателей маточных кустов</em></p>
<p><em>клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</em></p>
<p>Для выявления многолетней динамики роста побегов маточных кустов и характера их ветвления в маточнике конкурсного испытания были изучены 40 генотипов клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. В качестве контрольных форм выступали районированные клоновые подвои различной силы роста – Малыш Будаговского (МБ – суперкарликовый), Парадизка Будаговского (ПБ, также известный как B9 – карликовый), 62-396 (карликовый / полукарликовый – в зависимости от генотипа прививаемого сорта, определяющего его ростовой потенциал), 54-118 (полукарликовый / среднерослый).</p>
<p>Все изучаемые генотипы клоновых подвоев характеризовались высоким уровнем зимостойкости. Полевая оценка состояния однолетних побегов маточных кустов, оставленных для перезимовки, проведенная весной 2020 г., показала отсутствие повреждений почек, коры и анатомических структур внутренних тканей – флоэмы (луба) и ксилемы (древесины).</p>
<p>Кроме количественных показателей выхода укорененных отводков, другим важным хозяйственным показателем маточных кустов является интегральная оценка их общего состояния в период окончания вегетации, отражающим состояние листового аппарата и степень его повреждения основными вредителями (тля, паутинный клещ) и болезнями (парша, мучнистая роса, филлостиктоз). Средний показатель данного признака у коллекции клоновых подвоев составляет 3,95 баллов, изменяясь в диапазоне от 3,4 до 4,6 баллов у отдельных генотипов (рисунок 21).</p>
<p>У большинства генотипов подвоев изучаемой коллекции не отмечено поражения листьев паршой и мучнистой росой, у ряда форм установлено полное отсутствие симптомов данных болезней, хотя в 2020 г. сложились благоприятные условия для развития данных заболеваний – «мягкая» зима, умеренные летние температуры и высокий уровень влажности воздуха и листового аппарата растений вследствие спринклерного орошения. Основные повреждения растений на маточнике были связаны с развитием двух генераций зеленой и серой яблонной тли, а также поражении листового аппарата филлостиктозом – бурой листовой пятнистостью, вызываемой патогенным микроскопическим грибком <em>Phyllosticta mali </em>Pr. et. Del.</p>
<p>На фоне полного отсутствия обработок средствами защиты растений на маточнике в вегетационный период, все контрольные формы клоновых подвоев характеризовались средним уровнем общего состояния облиственных побегов своих маточных кустов: МБ – на уровне 3,8 баллов; 62-396 – 3,9 баллов; ПБ – 4,1 баллов; 54-118 – 4,2 баллов (рисунок 21).</p>
<p><strong><em>Рисунок 21</em></strong> – Сравнительный анализ общего состояния маточных кустов</p>
<p>коллекции клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p>Самый высокий показатель общего состояния маточных кустов на уровне 4,6 баллов отмечен у подвойных форм 85-11-9 и 2-9-49, характеризующихся сдержанным ростом привойного компонента. Из новых генотипов высокой комплексной устойчивостью на уровне 4,3 баллов отличались подвои 2-9-56, 2-15-15.</p>
<p>У изучаемых образцов генетической коллекции отмечена значительная вариабельность комплекса морфоанатомических показателей, что обусловлено их различным эколого-генетическим происхождением и связанной с этим неодинаковой силой роста маточных кустов.</p>
<p>У маточных кустов изучаемых клоновых подвоев яблони выявлены генотипические различия между минимальным и максимальным значением каждого из анализируемых морфологических признаков:</p>
<p>&#8212; <em>средней длины одного побега</em> – в 2,5 раза (в диапазоне от 43,3 см у районированного суперкарликового подвоя Малыш Будаговского до 108,9 см у формы 3-4-7);</p>
<p>&#8212; <em>длины междоузлий на побеге</em> – в 2,1 раза (от 1,46 см у формы 2-9-49 до 3,07 см у формы 2-12-10);</p>
<p>&#8212; <em>угла отклонения побегов от вертикали</em> – в 4,5 раза (от 9,7° у формы 9-1-2 до 43,9° у районированного карликового подвоя B9);</p>
<p>&#8212; <em>площади листовой пластинки</em> – в 2,9 раза (от 7,7 до 22,6 см<sup>2</sup> у форм 4-2-50 и 2-12-34);</p>
<p>&#8212; <em>количества листьев на побеге</em> – в 2,9 раза (от 20,0 до 57,4 шт. у форм 9-1-2 и 3-4-7);</p>
<p>&#8212; <em>площади листовой поверхности побега</em> – в 6,1 раза (от 185,9 см<sup>2</sup> у подвоя 4-2-50 до 1129,6 см<sup>2</sup> у формы 2-12-34);</p>
<p>&#8212; <em>площади листовой поверхности маточного куста</em> – в 7,3 раза (от 1718 см<sup>2</sup> у районированного карликового подвоя B9 до 12610 см<sup>2</sup> у формы 2-12-15).</p>
<p>Удельное количество листьев на 1 м побега, рассчитанное для сравнения подвоев различной силы роста, изменялось в 1,52 раза – от 32,5 до 68,3 шт. у гибридов 2-12-10 и 2-9-49 соответственно. По удельной площади листовой поверхности в расчете на 1 м побега различия между генотипами составили 8,9 раз – от 7007 см<sup>2</sup> у карликового подвоя 4-2-50 до 62532 см<sup>2</sup> у формы 2-12-34. Между показателями длины побегов маточного куста и площади их листовой поверхности установлена корреляция 0,71, которая в отдельных гибридных семьях достигала 0,86.</p>
<p>Важными технологическими показателями возделывания в маточнике клоновых подвоев являются геометрические размеры их маточных кустов – высота, степень ветвления и раскидистости побегов.</p>
<p>По высоте маточных кустов все изученные генотипы отличаются значительной вариабельностью, определяемой как генотипическим фактором, так и природно-климатическими особенностями конкретного сезона.</p>
<p>Так, вариационная кривая значений высоты маточного куста коллекции генотипов в 2020 г. имела вид четко выраженной трехмодальной кривой (рисунок 23). Различия между подвоями по высоте куста в 2019 г. оказались менее выражены, что на вариационной кривой отражено в виде отсутствия локальных максимумов, наблюдаемых ранее в 2018 и 2017 гг. Это связано с относительно благоприятными условиями 2020, 2018 и 2017 гг. в период наиболее активной вегетации подвоев, в то время как в предыдущем, 2019 г. были отмечены неблагоприятные климатические условия большей части летнего периода – тогда, несмотря на спринклерное орошение маточника, относительная влажность воздуха была значительно снижена, а средняя температура, наоборот, оказалась повышенной. В связи с этим наблюдается прямая зависимость – в более неблагоприятных условиях существенно ухудшаются показатели продуктивности маточных растений.</p>
<p><strong><em>Рисунок 23</em></strong> – Динамика силы роста маточных кустов коллекции генотипов</p>
<p>клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ в 2017-2020 г.</p>
<p>В 2020 г. высотой куста в маточнике менее 60 см отличалась формы 2­3­14,2­9­49, 2-15-2, 2-15-15, 5-28-11,9­1­1, 9­1­2,9­1­3, 9­1­4.Наиболее высокими маточными кустами (более 100 см) отличались подвои 3-4-7 и 54-118 (рисунок 24).</p>
<p><strong><em>Рисунок 24</em></strong>–Динамика высоты маточных кустов коллекции клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ за 2017-2020 гг. (цифрами указан</p>
<p>диапазон варьирования признака за указанный период)</p>
<p>При оценке качества отделяемых отводков учитывают негативный признак конкретных подвоев – наличие разветвлений на побеге, так как в производстве эта биологическая особенность затрудняет их культивирование в питомнике и вносит дополнительные затраты на борьбу с ней. 87,4% изучаемых подвоев являлись слабоветвящимися. В группу средневетвящихся отнесено 12,6% генотипов: 2-12-10, 3-4-7, 3-10-3, 5-27-1. Сильноветвящихся подвоев не выявлено.</p>
<p>Степень раскидистости маточных кустов определяет технологичность возделывания подвоев в маточнике и возможность механизации отдельных этапов. Более предпочтительны формы с ровными прямостоячими побегами, образующими компактный маточный куст. Это позволяет упростить механизацию большинства технологических операций в маточнике в период вегетации маточных кустов – их окучивание органическим субстратом, культивирование с одновременной прополкой междурядий, разокучивание и отделение отводков. Чем более компактный куст и больше прямостоячих побегов, тем менее они повреждаются рабочими органами различных механизмов и технических устройств. У склоненных к земле побегов велика вероятность быть сильно поврежденными в процессе работы данных устройств. Для объективности анализа степени раскидистости маточных кустов у растений в маточнике измеряли угол отклонения побегов от вертикали – чем он меньше, тем более компактным является куст. Вариационная кривая значений угла отклонения побегов имеет три обособленных локальных максимума, что соответствует распределению подвоев по форме маточных кустов на три группы – компактные, полураскидистые, раскидистые (рисунок 25). Наиболее прямостоячими побегами (отклонение от вертикали менее 15°) и самыми компактными маточными кустами отличаются подвои Малыш Будаговского, 2­3­3, 2­3­17, 2­9­56, 2­9­90, 2­12­10, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2­3, 4­2-50, 9­1­2, 9­1­3, 9­1­4, 9­1­5, 9­1­9. Самые раскидистые маточные кусты со средним отклонением побегов от вертикали более 40° имеют подвои B9, 2­9­96, 3­4-7.</p>
<p>Подвои с укороченными междоузлиями побегов менее удобны при прививке, особенно методом окулировки. Среди 40 генотипов не выявлено существенных корреляций между длиной междоузлий и другими признаками – количеством листьев на побеге (-0,44) и высотой маточных кустов (0,24). Вариационная кривая значений длины междоузлий двумодальная, с четко оформленными максимумами в области 2,0 и 2,4 см (рисунок26). Междоузлия более 2,5 см имеют подвои 54-118, B9, 2­3­17, 2­3­44, 2-12-10, 4­2­3, 4­2-50.</p>
<p><strong><em>Рисунок 25</em></strong> – Вариабельность угла отклонения от вертикали побегов маточного куста коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 26</em></strong> – Вариабельность длины междоузлий на побегах клоновых подвоев яблони</p>
<p>У изучаемой коллекции клоновых подвоев установлено, что вариационные кривые площади листовых пластинок и количества листьев на одном побеге одномодальные и не имеют локальных максимумов (рисунки 27, 28). Выявлены корреляции среднего уровня между площадью листовой пластинки и размером листовой поверхности всего растения – в расчете на один побег (0,68) и маточный куст в целом (0,48).</p>
<p><strong><em>Рисунок 27</em></strong> – Вариабельность площади листовых пластинок</p>
<p>коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 28 </em></strong>– Вариабельность количества листьев на одном побеге</p>
<p>у изучаемых клоновых подвоев яблони</p>
<p>Отмечены положительные корреляции между количеством листьев на побеге и другими признаками – высотой маточных кустов (0,76); площадью листовой поверхности побега (0,71); долей неукорененных отводков (0,59); углом отклонения побегов от вертикали (0,48).</p>
<p>Площадь листовой поверхности маточного куста характеризуется наибольшей изменчивостью у изучаемых подвоев из-за вариабельности исходных морфологических признаков – длины побегов и количества листьев на них, средней площади листовой пластинки, количества побегов в кусте (рисунок 29). По величине листовой поверхности маточного куста на вариационной кривой отчетливо выделяются 4 группы генотипов с интервалами показателя 2000-5000 см<sup>2</sup>, 5000-8000 см<sup>2</sup>, 8000-11000 см<sup>2</sup>, 11000-13000 см<sup>2</sup> (рисунок 30). Наименьшей площадью листовой поверхности у растений в маточнике (менее 5000 см<sup>2</sup>) отличаются подвои Малыш Будаговского, B9, 2­3­2, 2­3­3, 2­3­19, 2­9­56, 2­9­90, 2­9­94, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2-50, 5-26-127, а наибольшей (более 11000 см<sup>2</sup>) – формы 2­12­10 и 2­12­15. Установлена положительная корреляция среднего уровня, равная 0,59, между величиной листовой поверхности одного побега и всего растения.</p>
<p><strong><em>Рисунок 29</em></strong> – Вариабельность площади листовой поверхности одного побега</p>
<p>у изучаемых клоновых подвоев яблони</p>
<p>Среди изученных подвоев выявлены положительные корреляции между высотой маточного куста и площадью его листовой поверхности – в расчете на один побег 0,71; для всего маточного куста 0,45.</p>
<p>Основными производственными показателями любого подвоя в маточнике являются количество образуемых укорененных отводков и доля среди них стандартных. Чем выше оба данных показателя, тем большую ценность для производства представляет подвой. Отмечена положительная корреляция на уровне 0,58 между общим количеством отводков с одного куста и числом стандартных. Установлена взаимосвязь процента неукорененных отводков с высотой маточных кустов (r = 0,56), количеством стандартных отводков в одном кусте (-0,49) и их процентным выходом (-0,72).</p>
<p><strong><em>Рисунок 30</em></strong> – Вариабельность площади листовой поверхности маточного куста</p>
<p>у изучаемых клоновых подвоев яблони.</p>
<p>В изучаемой коллекции подвоев установлена высокая положительная корреляция на уровне 0,72 между выходом стандартных отводков с куста и средним баллом их укоренения. Наибольшая укореняемость побегов в маточнике была у подвоев Малыш Будаговского, 2-9-94, 2-15-2, 62-396, у которых отводки без корней составляли не более 5% от общего количества.</p>
<p>Осенью 2020 г. среди образцов коллекции новых перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ был проведен сравнительный анализ коэффициента разветвления трехлетних побегов на маточных кустах, рассчитанный как отношение суммарной длины боковых разветвлений к длине главного побега(рисунок 31). Также вычисляли другой показатель – отношение суммарной длины трехлетнего прироста побега к его диаметру у основания (рисунок 32). Корреляция между двумя данными показателями положительна и составляет 0,73.</p>
<p>Наименее выраженной разветвленностью трехлетних побегов на маточных кустах отличались подвойные формы 2-3-2, 2-9-77, 2-9-90, а также контрольный районированный подвой яблони 54-118. Наибольшие значения коэффициента разветвления трехлетних побегов отмечены у генотипов 2-3-14, 2-3-44, 2-12-10, 2-12-15, 2-15-15, 5-24-1, 5-28-11, 3-4-7, 4-6-5, 9-1-1, 9-1-3 (рисунок 31).</p>
<p>На рисунках 33 и 34отмечен трехмодальный характер соответствующих вариационных кривых обоих данных признаков, что позволяет разделить все изученные генотипы на три группы в соответствии со степенью разветвления их побегов – соответственно, слабо-, средне- и сильноразветвленные формы.</p>
<p><strong><em>Рисунок 31</em></strong> – Сравнительный анализ коэффициента разветвления трехлетних побегов</p>
<p>на маточныхкустах клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 32</em></strong> – Сравнительный анализ морфометрических показателей трехлетних побегов</p>
<p>на маточных кустах клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 33</em></strong> – Вариабельность значенийкоэффициента разветвления трехлетних побегов</p>
<p>у клоновых подвоев яблони различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 34</em></strong> – Вариабельность отношения суммарной длины прироста трехлетнего побега</p>
<p>к его диаметруу клоновых подвоев яблони различной силы роста</p>
<p>селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 3</em></strong></p>
<p>Установлена значительная вариабельность показателей роста и развития побегов, а также степени их укоренения у перспективных и районированных подвоев селекции Мичуринского государственного аграрного университета. Это вызвано генетическим разнообразием изученной коллекции генотипов рода <em>Malus</em>Mill. в связи с их различным происхождением и использованием метода межвидовой гибридизации. Наибольшей изменчивостью характеризуется площадь листовой поверхности маточного куста.</p>
<p>Выявлены основные закономерности развития в маточнике перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. Установлены корреляции между основными морфологическими признаками, которые в дальнейшем планируется использовать в селекции для отбора потенциально ценных гибридов. Отмечена корреляция показателей высоты маточного куста и площади его листовой поверхности – в расчете на один побег 0,71; для всего маточного куста 0,45; между выходом стандартных отводков с куста и средним баллом их укоренения (на уровне 0,72). Изученные показатели роста и развития побегов, а также степени их укоренения у генотипов демонстрируют значительную гетерогенность гибридных растений, что обусловлено их различным генетическим происхождением и связанной с этим неодинаковой силой роста маточных кустов. Выделены перспективные клоновые подвои с высокими производственными показателями в маточнике.</p>
<p>Основными производственными показателями любого подвоя в маточнике являются количество образуемых укорененных отводков и доля среди них стандартных. Чем выше оба данных показателя, тем большую ценность для производства представляет подвой. Отмечена положительная корреляция на уровне 0,58 между общим количеством отводков с одного куста и числом стандартных. Установлена взаимосвязь процента неукорененных отводков с высотой маточных кустов (r = 0,56), количеством стандартных отводков в одном кусте (-0,49) и их процентным выходом (-0,72).</p>
<p>Самый высокий показатель общего состояния маточных кустов на уровне 4,6 баллов отмечен у подвойных форм 85-11-9 и 2-9-49, характеризующихся сдержанным ростом привойного компонента. Из новых генотипов высокой комплексной устойчивостью на уровне 4,3 баллов отличались подвои 2-9-56, 2-15-15.</p>
<p>Наименее выраженной разветвленностью трехлетних побегов на маточных кустах отличались подвойные формы 2-3-2, 2-9-77, 2-9-90, а также контрольный районированный подвой яблони 54-118. Наибольшие значения коэффициента разветвления трехлетних побегов отмечены у генотипов 2-3-14, 2-3-44, 2-12-10, 2-12-15, 2-15-15, 5-24-1, 5-28-11, 3-4-7, 4-6-5, 9-1-1, 9-1-3.</p>
<p>В 2020 г. высотой куста в маточнике менее 60 см отличалась формы 2­3­14,2­9­49, 2-15-2, 2-15-15, 5-28-11, 9­1­1, 9­1­2,9­1­3, 9­1­4. Наиболее высокие маточные кусты (более 100 см) отмечены у подвоев 3-4-7 и54-118.</p>
<p>Наиболее прямостоячими побегами (отклонение от вертикали менее 15°) и самыми компактными маточными кустами отличаются подвои Малыш Будаговского, 2­3­3, 2­3­17, 2­9­56, 2­9­90, 2­12­10, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2­3, 4­2-50, 9­1­2, 9­1­3, 9­1­4, 9­1­5, 9­1­9. Самые раскидистые маточные кусты со средним отклонением побегов от вертикали более 40° имеют подвои B9, 2­9­96, 3­4-7.</p>
<p>В процентном отношении доля стандартных отводков на маточных кустах составляет от 22,8 до 72,5%, наиболее высокие значения по данному показателю отмечены у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5.</p>
<p>Между количеством стандартных укорененных отводков и их общим количеством на маточном кусте изучаемых клоновых подвоев установлена средняя положительная корреляция, равная 0,67. Между удельной долей стандартных укорененных и неукорененных отводков, образуемых маточными кустами различных генотипов, выявлена отрицательная корреляция среднего уровня -0,53.</p>
<h2><strong>4 ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВНЫХ СОРТО-ПОДВОЙНЫХ КОМБИНАЦИЙ ЯБЛОНИ В ПИТОМНИКЕ КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</strong></h2>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: оценка перспективных сорто-подвойных комбинаций яблони в питомнике конкурсного испытания в природно-климатических условиях Центрально-Черноземного региона (Тамбовской области) и выделение лучших форм клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ для дальнейшего изучения в конкурсном саду.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; провести сравнительный анализ перспективных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях питомника конкурсного испытания по комплексу значимых биологических признаков и высоких производственных показателей;</p>
<p>&#8212; определить динамику изменения биометрических показателей сорто-подвойных комбинаций в питомникена основе перспективных клоновых подвоев;</p>
<p>&#8212; по показателям в питомнике выделить лучшие формы клоновых подвоев и наиболее перспективные сорто-подвойные комбинации яблони, рекомендуемые для дальнейшего комплексного изучения в саду конкурсного испытания.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость</em></strong>: в условиях питомника конкурсного испытания проведена оценка новых перспективных сорто-подвойных комбинаций яблони на основе лучших производственных сортов яблони Лобо и Ханни (Хоней) Крисп для Средней полосы России, привитых на 48 перспективных и районированных клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ. Для морфометрического анализа использован ряд учетных признаков, позволяющих комплексно оценить особенности развития надземной части растений каждой из изученных сорто-подвойных комбинаций. Установлено влияние привойного и подвойного компонентов однолетних саженцев яблони, на основе которого были выделены лучшие формы клоновых подвоев яблони, рекомендуемые для дальнейшего изучения в саду конкурсного испытания.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Питомник конкурсного изучения, в котором проведены исследования, расположен в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательном центре (НОЦ) имени В.И. Будаговского и служит для ежегодного исследования перспективных генотипов клоновых подвоев при получении высококачественного посадочного материала яблони.</p>
<p>В 2020 г. в первом поле питомника было изучено 45 подвойных формяблони, из них 34– перспективных клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ 2002-2009 гг. гибридизации, во втором и третьем полях – по 48 генотипов. Контролем служили районированные подвои различной силы роста – Парадизка Будаговского, также известный в других странах мира как B9 (карликовый), 62-396 (карликовый/полукарликовый), 54-118 (полукарли-ковый/среднерослый), 70-20-20 (среднерослый). В качестве привойного компонента прививки использовали районированные сортаяблони Лобо и Ханни (Хоней) Крисп с плодами зимнего срока созревания, востребованные в настоящее время в производственных интенсивных садах Средней полосы России. Подобный крупномасштабный опыт по сравнению сорто-подвойных комбинаций на основе перспективных клоновых подвоев яблони нового поколения, полученных в Мичуринском ГАУ, проводится впервые.</p>
<p>В питомнике проводили комплекс стандартных агротехнических мероприятий – механическое рыхление почвы, прополка сорняков, регулярный полив. Кристаллические и жидкие удобрения не вносили, чтобы исключить возможность их дополнительного влияния на рост и развитие клоновых подвоев.</p>
<p>При изучении коллекции клоновых подвоев яблони учитывали следующие хозяйственно-биологические показатели: приживаемость отводков, процент подошедших к окулировке подвоев, приживаемость «глазков» после окулировки, сохранность окулянтов в зимний период, удельный выход и развитие однолетних саженцев по результатам осенней ревизии, удельный выход и развитие двухлетних саженцев по результатам осенней ревизии.</p>
<p>Исследования проводили с учетом «Методики государственного сортоиспытания» [88], «Программы и методики селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур» [89, 90], методики изучения подвоев плодовых культур [91, 92], методики выявления сортов интенсивного типа [93], а также методик, разработанных сотрудниками кафедры плодоводства Мичуринского ГАУ [95-98]. Статистическую обработку полученных данных проводили в программной среде <em>Microsoft Office Excel 2016</em>.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Изучаемые клоновые подвои яблони на первом поле питомника характеризовались высокой приживаемостью после посадки. Во многом это связано со сложившимися благоприятным температурным режимом в вегетационный период, а также благодаря регулярному и достаточному для поддержания оптимального уровня влажности почвы капельному орошению питомника.После высадки отделенных стандартных укорененных отводков весной в первое поле питомника в среднем по генотипам в среднем прижилось 97,2%, из них в свою очередь затем оказались пригодными к окулировке 97,4%. От исходного количества высаженных подвоев пригодных к окулировке по изучаемым генотипам в июле 2020 г. в среднем отмечено 86,0%. Доля подвоев с прижившимися щитками («глазками») после окулировки составила 97,4% от заокулированных и 83,8% от исходного количества высаженных подвоев. Наибольшей приживаемостью окулянтов в первом поле питомника выше контрольногоуровня (более 94%) характеризовались подвои 2-3-14, 2-9-49, 2-9-90,2-12-36, 2-15-2(таблица9).</p>
<p>Таблица 9 – Производственные показатели первого поля питомника (2020 г.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</p>
<p>п/п</td>
<td rowspan="2">Подвой</td>
<td rowspan="2">Высажено,</p>
<p>шт.</td>
<td colspan="2">Прижившихся подвоев,</td>
<td colspan="2">Пригодных к окулировке</td>
<td colspan="3">С прижившимися глазками</td>
</tr>
<tr>
<td>шт.</td>
<td>%</td>
<td>шт.</td>
<td>% от</p>
<p>прижив.</td>
<td>шт.</td>
<td>% от окулир.</td>
<td>% от высаж.</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
<td><em>7</em></td>
<td><em>8</em></td>
<td><em>9</em></td>
<td><em>10</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>54-118</td>
<td>58</td>
<td>58</td>
<td>100</td>
<td>56</td>
<td>96,6</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>93,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>62-396</td>
<td>50</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>98,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>92,0</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>ПБ (B9)</td>
<td>68</td>
<td>66</td>
<td>97,1</td>
<td>65</td>
<td>98,5</td>
<td>63</td>
<td>96,9</td>
<td>92,6</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>70-20-20</td>
<td>51</td>
<td>49</td>
<td>96,1</td>
<td>47</td>
<td>95,9</td>
<td>45</td>
<td>95,7</td>
<td>88,2</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>МБ</td>
<td>50</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>43</td>
<td>93,5</td>
<td>86,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>57-146</td>
<td>50</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>45</td>
<td>93,8</td>
<td>42</td>
<td>93,3</td>
<td>84,0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>57-491</td>
<td>50</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>47</td>
<td>95,9</td>
<td>46</td>
<td>97,9</td>
<td>92,0</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>71-7-22</td>
<td>51</td>
<td>48</td>
<td>94,1</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>45</td>
<td>97,8</td>
<td>88,2</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>76-3-6</td>
<td>50</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>98,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>92,0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>83-1-15</td>
<td>62</td>
<td>61</td>
<td>98,4</td>
<td>60</td>
<td>98,4</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>93,5</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Б7-35</td>
<td>56</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>53</td>
<td>98,1</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>91,1</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>2-3-2</td>
<td>53</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>50</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>90,6</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>2-3-3</td>
<td>65</td>
<td>64</td>
<td>98,5</td>
<td>62</td>
<td>96,9</td>
<td>60</td>
<td>96,8</td>
<td>92,3</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>2-3-8</td>
<td>55</td>
<td>53</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>51</td>
<td>98,1</td>
<td>92,7</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>2-3-14</td>
<td>60</td>
<td>59</td>
<td>98,3</td>
<td>58</td>
<td>98,3</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>95,0</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>2-3-17</td>
<td>53</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>50</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>90,6</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>2-3-19</td>
<td>53</td>
<td>50</td>
<td>94,3</td>
<td>50</td>
<td>100,0</td>
<td>47</td>
<td>94,0</td>
<td>88,7</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>2-3-44</td>
<td>55</td>
<td>53</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>50</td>
<td>96,2</td>
<td>90,9</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>2-9-49</td>
<td>75</td>
<td>74</td>
<td>98,7</td>
<td>72</td>
<td>97,3</td>
<td>71</td>
<td>98,6</td>
<td>94,7</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>2-9-56</td>
<td>53</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>50</td>
<td>96,2</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>92,5</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>2-9-77</td>
<td>57</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>54</td>
<td>98,2</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>91,2</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>2-9-90</td>
<td>80</td>
<td>79</td>
<td>98,8</td>
<td>77</td>
<td>97,5</td>
<td>76</td>
<td>98,7</td>
<td>95,0</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>2-9-94</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>93,3</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>2-9-96</td>
<td>64</td>
<td>62</td>
<td>96,9</td>
<td>61</td>
<td>98,4</td>
<td>60</td>
<td>98,4</td>
<td>93,8</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>2-12-10</td>
<td>60</td>
<td>59</td>
<td>98,3</td>
<td>57</td>
<td>96,6</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>2-12-15</td>
<td>66</td>
<td>65</td>
<td>98,5</td>
<td>64</td>
<td>98,5</td>
<td>62</td>
<td>96,9</td>
<td>93,9</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>2-12-27</td>
<td>60</td>
<td>57</td>
<td>95,0</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>55</td>
<td>98,2</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>2-12-34</td>
<td>54</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>51</td>
<td>98,1</td>
<td>49</td>
<td>96,1</td>
<td>90,7</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>2-12-36</td>
<td>72</td>
<td>71</td>
<td>98,6</td>
<td>70</td>
<td>98,6</td>
<td>68</td>
<td>97,1</td>
<td>94,4</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>2-15-2</td>
<td>82</td>
<td>81</td>
<td>98,8</td>
<td>80</td>
<td>98,8</td>
<td>78</td>
<td>97,5</td>
<td>95,1</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>2-15-15</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>93,3</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>3-4-7</td>
<td>56</td>
<td>55</td>
<td>98,2</td>
<td>53</td>
<td>96,4</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>91,1</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>3-10-3</td>
<td>66</td>
<td>65</td>
<td>98,5</td>
<td>63</td>
<td>96,9</td>
<td>62</td>
<td>98,4</td>
<td>93,9</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
<td><em>7</em></td>
<td><em>8</em></td>
<td><em>9</em></td>
<td><em>10</em></td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>4-2-3</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>93,3</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>4-2-50</td>
<td>60</td>
<td>57</td>
<td>95,0</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>55</td>
<td>98,2</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>4-6-5</td>
<td>58</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>54</td>
<td>98,2</td>
<td>93,1</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>5-21-27</td>
<td>57</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>91,2</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>5-21-93</td>
<td>56</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>51</td>
<td>98,1</td>
<td>91,1</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>5-24-1</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>5-26-127</td>
<td>54</td>
<td>53</td>
<td>98,1</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>50</td>
<td>96,2</td>
<td>92,6</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>5-27-1</td>
<td>47</td>
<td>45</td>
<td>95,7</td>
<td>43</td>
<td>95,6</td>
<td>40</td>
<td>93,0</td>
<td>85,1</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>5-28-11</td>
<td>50</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>43</td>
<td>93,5</td>
<td>86,0</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>9-1-3</td>
<td>58</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>54</td>
<td>98,2</td>
<td>93,1</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>9-1-4</td>
<td>66</td>
<td>64</td>
<td>97,0</td>
<td>63</td>
<td>98,4</td>
<td>61</td>
<td>96,8</td>
<td>92,4</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>9-1-5</td>
<td>82</td>
<td>81</td>
<td>98,8</td>
<td>79</td>
<td>97,5</td>
<td>77</td>
<td>97,5</td>
<td>93,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Итого</strong></td>
<td><strong>2663</strong></td>
<td><strong>2591</strong></td>
<td><strong>97,2</strong></td>
<td><strong>2526</strong></td>
<td><strong>97,4</strong></td>
<td><strong>2448</strong></td>
<td><strong>96,8</strong></td>
<td><strong>91,7</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Продолжение таблицы 9</em></p>
<p><em>Продолжение табл. 10</em></p>
<p>В питомнике выход однолетних саженцев яблони составил в среднем по сортам 88,5%. Наибольший выход на уровне 93,6% отмечен у саженцев сорта Лобо, а наименьший (83,4%) – у сорта Ханни Крисп.</p>
<p><strong><em>Изучение сорто-подвойных комбинаций сортов яблони на клоновых подвоях различной силы роста во втором поле питомника</em></strong></p>
<p>В результате проведенных исследований изучены СПК районированных производственных сортов яблони Лобо и Ханни (Хоней) Крисп, привитых на на новых перспективных и районированных клоновых подвоях различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ. Выявлена значительная вариабельность биометрических показателей растений, вызванная взаимным влиянием компонентов прививки (таблицы 10, 11). Вариационные кривые значений данных признаков имеют вид как стандартного нормативного распределения, так и двумодальных кривых (рисунки 35-44). Это может быть связано с различием показателей у СПК на клоновых подвоях различной силы роста.</p>
<p>Наименьшим ростом в питомнике характеризовались СПК саженцев с участием клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ 2-3-2, 2-3-14, 2-9-56, 2-12-34, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-9.Часть морфометрических показателей саженцев на контрольных подвоях 62-396 и 54-118 оказались сходными между собой, при этом у последнего оказались более выражены параметры боковых однолетних разветвлений саженцев и увеличена площадь листовой поверхности.</p>
<p>На примере сорто-подвойных комбинаций сорта Ханни Крисп установлено, что у саженцев на основе более слаборослых клоновых подвоев имеют меньшее количественное выражение как исходные морфометрические признаки (высота саженца, диаметр штамба, суммарная длина однолетнего прироста, площадь листьев), так и их взаимные соотношения – удельная площадь листового аппарата, индекс роста (рисунки45-51).</p>
<p>Таблица 10 – Вариабельность морфометрических признаков однолетних саженцев яблони у 48 сорто-подвойных комбинаций сорта Лобо</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Признак</td>
<td>Среднее значение</td>
<td>Интервал</p>
<p>варьирования значений</td>
<td>Минимальное</p>
<p>значение</td>
<td>Максимальное</p>
<p>значение</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота саженца, см</td>
<td>144,1 ± 1,6</td>
<td>44,2</td>
<td>120,2</td>
<td>164,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр штамба, мм</td>
<td>14,9 ± 0,2</td>
<td>6,2</td>
<td>12,0</td>
<td>18,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина боковых разветвлений, см</td>
<td>20,3 ± 2,0</td>
<td>59,5</td>
<td>1,7</td>
<td>61,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество боковых разветвлений, шт.</td>
<td>5,6 ± 0,3</td>
<td>11,4</td>
<td>1,2</td>
<td>12,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество листьев на центральном побеге, шт.</td>
<td>44,6 ± 0,5</td>
<td>14,2</td>
<td>36,8</td>
<td>51,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во листьев на боковых разветвлениях, шт.</td>
<td>12,8 ± 1,1</td>
<td>31,8</td>
<td>1,3</td>
<td>33,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарное количество листьев на саженце, шт.</td>
<td>57,4 ± 1,4</td>
<td>41,2</td>
<td>39,3</td>
<td>80,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листовой пластинки, см<sup>2</sup></td>
<td>54,4 ± 0,8</td>
<td>25,0</td>
<td>40,6</td>
<td>65,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листового аппарата саженца, см<sup>2</sup></td>
<td>3134,5 ± 97,3</td>
<td>2990,0</td>
<td>1738,6</td>
<td>4728,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарная длина побегов, см</td>
<td>164,4 ± 3,2</td>
<td>94,7</td>
<td>125,7</td>
<td>220,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля суммарной длины боковых побегов относительно высоты саженца, %</td>
<td>13,7 ± 1,3</td>
<td>37,7</td>
<td>1,3</td>
<td>39,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля площади листьев на боковых разветвлениях относительно общей площади листового аппарата саженца, %</td>
<td>19,4 ± 1,3</td>
<td>35,1</td>
<td>3,0</td>
<td>38,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная площадь листового аппарата,</p>
<p>см<sup>2</sup>/см длины побегов</td>
<td>18,9 ± 0,3</td>
<td>10,6</td>
<td>13,8</td>
<td>24,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Отношение суммарной площади листового аппарата к площади поперечного сечения штамба, см<sup>2</sup>/ мм<sup>2</sup></td>
<td>1790,9 ± 44,0</td>
<td>1675,9</td>
<td>1170,1</td>
<td>2846,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Индекс роста саженца</p>
<p>(высота саженца в см × диаметр штамба в мм)</td>
<td>2164,1 ± 52,8</td>
<td>1476,6</td>
<td>1493,3</td>
<td>2969,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 11– Вариабельность морфометрических признаков однолетних саженцев яблони у 48 сорто-подвойных комбинаций сорта Ханни Крисп</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Признак</td>
<td>Среднее значение</td>
<td>Интервал</p>
<p>варьирования значений</td>
<td>Минимальное</p>
<p>значение</td>
<td>Максимальное</p>
<p>значение</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота саженца, см</td>
<td>115,4 ±2,3</td>
<td>69,8</td>
<td>79,0</td>
<td>148,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр штамба, мм</td>
<td>11,4 ±0,2</td>
<td>6,2</td>
<td>8,4</td>
<td>14,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина боковых разветвлений, см</td>
<td>22,1 ±3,6</td>
<td>143,1</td>
<td>0</td>
<td>143,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество боковых разветвлений, шт.</td>
<td>4,6±0,4</td>
<td>11,2</td>
<td>0</td>
<td>11,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество листьев на центральном побеге, шт.</td>
<td>40,3 ±0,7</td>
<td>23,5</td>
<td>29,7</td>
<td>53,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во листьев на боковых разветвлениях, шт.</td>
<td>19,6 ±2,3</td>
<td>76,8</td>
<td>0</td>
<td>76,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарное количество листьев на саженце, шт.</td>
<td>59,9±2,7</td>
<td>91,9</td>
<td>33,3</td>
<td>125,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листовой пластинки, см<sup>2</sup></td>
<td>29,2±0,6</td>
<td>19,64</td>
<td>19,01</td>
<td>38,65</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листового аппарата саженца, см<sup>2</sup></td>
<td>1773,8 ±93,9</td>
<td>3222,1</td>
<td>703,9</td>
<td>3926,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарная длина побегов, см</td>
<td>137,4±5,4</td>
<td>212,6</td>
<td>79,3</td>
<td>291,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля суммарной длины боковых побегов относительно высоты саженца, %</td>
<td>17,5±2,6</td>
<td>96,5</td>
<td>0</td>
<td>96,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля площади листьев на боковых разветвлениях относительно общей площади листового аппарата саженца, %</td>
<td>26,1±2,2</td>
<td>58,5</td>
<td>0</td>
<td>58,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная площадь листового аппарата,</p>
<p>см<sup>2</sup>/см длины побегов</td>
<td>12,6 ±0,3</td>
<td>8,23</td>
<td>7,76</td>
<td>15,99</td>
</tr>
<tr>
<td>Отношение суммарной площади листового аппарата к площади поперечного сечения штамба, см<sup>2</sup>/мм<sup>2</sup></td>
<td>1693,2 ±54,6</td>
<td>1560,9</td>
<td>972,5</td>
<td>2533,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Индекс роста саженца</p>
<p>(высота саженца в см× диаметр штамба в мм)</td>
<td>1334,3 ±49,0</td>
<td>1445,6</td>
<td>732,8</td>
<td>2178,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 35</em></strong> – Вариабельность высоты однолетних саженцев яблони сортов Лобо и</p>
<p>Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 36</em></strong> – Вариабельность диаметра стволика саженцев у однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 37</em></strong> – Вариабельность суммарной длины боковых разветвлений</p>
<p>однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 38</em></strong> – Вариабельность количества боковых разветвлений</p>
<p>однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 39</em></strong> – Вариабельность количества листьев однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 40</em></strong> – Вариабельность площади листовой пластинки однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 41</em></strong> – Вариабельность площади листовой пластинки однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 42</em></strong> – Вариабельность суммарной длины надземной части</p>
<p>однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 43</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно длины прироста) однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 44</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно площади поперечного сечения стволика) однолетних саженцев яблони сортов</p>
<p>Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 45</em></strong> – Вариабельность высоты однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 46</em></strong> – Вариабельность диаметра штамба однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 47</em></strong> – Вариабельность суммарной длины побегов у однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста</p>
<p>селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 48</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно длины побегов)у однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 49</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно площади поперечного сечения штамба) у однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 50</em></strong> – Вариабельность индекса роста(по высоте растения) однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 51</em></strong> – Вариабельность индекса роста (с учетом суммарной длины однолетнего прироста) однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p>У однолетних саженцев яблони отмечены положительные корреляции среднего и высокого уровня по следующим парам сопряженных биометрических показателей, которые учитывают генотипические особенности как подвойного, так и привойного (сортового) компонентов прививки (рисунки 52-54):</p>
<p>&#8212; между соответствующими значениями высоты саженца и диаметра его штамба у СПК с участием сорта Лобо – на уровне 0,73; Ханни Крисп0,91;</p>
<p>&#8212; между высотой саженца и количества его листьев – у сорта Лобо 0,66; Ханни Крисп 0,77;</p>
<p>&#8212; между диаметром штамба саженца и количеством его листьев – у сорта Лобо 0,63; Ханни Крисп 0,77;</p>
<p>&#8212; между высотой саженца и площадью его листового аппарата – у сорта Лобо 0,71; Ханни Крисп 0,81.</p>
<p>&#8212; между диаметром штамба саженца и площадью его листового аппарата – у сорта Лобо 0,72; Ханни Крисп 0,81;</p>
<p>&#8212; между количеством листьев на саженце и площадью его листового аппарата – у сорта Лобо0,90; ХанниКрисп 0,95;</p>
<p>&#8212; между высотой саженца и удельной площадью его листового аппарата(относительно поперечного сечения штамба)– у сорта Лобо0,91; ХанниКрисп 0,98.</p>
<p>Отмечены корреляции среднего уровня:</p>
<p>&#8212; междузначениями высотыоднолетнего саженца исуммарной длины его боковых разветвлений у СПК сорта Лобо на уровне 0,54; Ханни Крисп 0,62;</p>
<p>&#8212; между значениями высотыоднолетнего саженца и количеством его боковых разветвлений – у СПК сорта Лобо 0,51; Ханни Крисп 0,69.</p>
<p>Выявление корреляций биометрических признаков растений также имеет практическое значение: при оценке большого количества саженцев десятков различных СПК в питомнике достаточным будет являться измерение только одного признака из группы сопряженных. Это позволит без снижение приемлемой точности получить достоверные показатели для большого количества генотипов. При этом измерение основных биометрических показателей саженца – высоты и диаметра штамба является наиболее простым и быстрым, а также при необходимости может производиться в автоматическом режиме с использованием современных технических средств.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 52</em></strong> – Зависимость между показателями высоты саженца и диаметра его штамба</p>
<p>у 48 сорто-подвойных комбинаций яблони сорта: <em>а</em> – Лобо;<em>б</em> – Ханни Крисп.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 53</em></strong> – Зависимость между показателями высоты саженца и суммарной длины его побегов (однолетнего прироста) у 48 сорто-подвойных комбинаций яблони сорта: <em>а</em> – Лобо;<em>б</em> – Ханни Крисп.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 54</em></strong> – Зависимость между показателями диаметра штамба саженца и суммарной длины его побегов (однолетнего прироста) у 48 сорто-подвойных комбинаций яблони сорта: <em>а</em> – Лобо;<em>б</em> – Ханни Крисп.</p>
<p>Одной из важнейших практических задач при анализе особенностей роста и развития саженцев яблони различных сорто-подвойных комбинаций является выявление маркерных диагностических признаков для ускорения идентификации и отбора карликовых клоновых подвоев в питомнике.</p>
<p>Для проведения более эффективного сравнительного количественного анализа степени развития саженцев различных СПК в питомнике, нами был предложен и рассчитан показатель, условно названный <em>индексом роста</em>. При его вычислении использовали два способа:</p>
<p>1) с учетом только высоты растения:произведение высоты саженца (в см) и диаметра штамбаего привойного компонента в 3 см выше уровня прививки (в мм);</p>
<p>2) кроме высоты растения дополнительно учитывали длинувсех егобоковых разветвлений – в этом случае показатели высоты саженца и общей длиныего боковых разветвлений суммировали(в см) и умножали на диаметр штамба его привойного компонента(в мм).</p>
<p>Первый способ расчета индекса роста саженцев СПК яблони более прост в использовании, а второй способ точнее, поскольку позволяет в ряде анализов учитывать суммарную площадь листьев, образующихся на боковых разветвлениях и составляющих общую фотосинтетическую поверхность двулетнего саженца.</p>
<p>В пределах одного привойного компонента установлена высокая положительная корреляция между двумя данными показателями индекса роста: 0,95 у сорта Лобо и 0,91 у Ханни Крисп. Между сортами по индексу роста саженца выявлена только корреляция среднего уровня: 0,63 при расчете первым способом и 0,55 – вторым (рисунок 55).Некоторое различие обоих индексов роста у однолетних саженцев яблони в пределах одного сорта вызвано влиянием не только подвойного, но и генотипа привойного компонента, так как все сорта яблони также характеризуются индивидуальными особенностями темпов роста и развития.</p>
<p>При анализе вариационных кривых показателей индекса роста саженцев у изучаемых СПК обоих сортов отмечен двумодальный характер кривой, соответствующей распределению признака у растений двух групп – на наиболее слаборослых (карликовых) и полукарликовых / среднерослых клоновых подвоях (рисунок 56).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 55</em></strong> – Взаимосвязь показателей индексов роста саженцев СПК сортов Лобо и Ханни Крисп на клоновых подвоях селекции Мичуринского ГАУ, рассчитанных двумя способами: <em>а</em> – по формуле «высота растения × диаметр штамба»; <em>б</em> – по формуле «суммарная длина побегов × диаметр штамба».</p>
<p><strong><em>Рисунок 56</em></strong> – Вариабельность показателей индекса роста (по высоте растения) однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 4</em></strong></p>
<p>Впервые в одном экспериментев условиях питомника конкурсного испытания изучены 96 СПК с участием районированныхпроизводственных сортов яблони Лобо и Ханни Крисп, востребованных в Средней полосе России, привитых на новые перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ. У однолетних саженцев выявлено взаимное влияние привойного и подвойного компонента прививки, установлены корреляции высокого и среднего уровня между сопряженными биометрическими признаками растений.</p>
<p>Наибольшей приживаемостью окулянтов в первом поле питомника выше контрольного уровня (более 94%) характеризовались подвои 2-3-14, 2-9-49, 2-9-90,2-12-36, 2-15-2.В питомнике выход однолетних саженцев яблони составил в среднем по сортам 88,5%. Наибольший выход на уровне 93,6% отмечен у саженцев сорта Лобо, а наименьший (83,4%) – у сорта Ханни Крисп.</p>
<p>Для проведения более эффективного сравнительного количественного анализа степени развития саженцев различных СПК в питомнике, нами был предложен и рассчитан показатель, условно названный <em>индексом роста</em>. При его вычислении использовали два способа – с учетом только высоты растения или суммарной высоты саженца и длинывсех его боковых разветвлений, умноженных на диаметр штамба привойного компонента.При анализе вариационных кривых показателей индекса роста саженцев у изучаемых СПК обоих сортов отмечен двумодальный характер кривой, соответствующей распределению признака у растений двух групп – на наиболее слаборослых (карликовых и суперкарликовых) и полукарликовых / среднерослых клоновых подвоях</p>
<p>Установлено, что у саженцев наоснове более слаборослых клоновых подвоев имеют меньшее количественное выражение как исходные морфометрические признаки (высота саженца, диаметр штамба, суммарная длина однолетнего прироста, площадь листьев), так и их взаимные соотношения – удельная площадь листового аппарата, индекс роста.</p>
<p>К группе наиболее слаборослых по результатам изучения СПК в питомнике можно выделитьсаженцы яблони, привитые на перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ 2-3-2, 2-3-14, 2-9-56, 2-12-34, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-9. В дальнейшем эти генотипы рекомендованы к изучению в саду конкурсного испытания по комплексу ценных хозяйственно-биологических и производственно-технологических признаков.</p>
<h2><strong>5 КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА СОРТО-ПОДВОЙНЫХ КОМБИНАЦИЙ ЯБЛОНИ В САДУ КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</strong></h2>
<p>Клоновые подвои являются важнейшим и неотъемлемым элементом современного интенсивного садоводства во всем мире. Они позволяют регулировать силу роста привойного компонента (сорта) и оказывать решающее влияние на его скороплодность, урожайность и товарные качества плодов [2-4, 6]. При получении посадочного материала в питомнике и дальнейшем возделывании плодовых деревьев в саду каждый используемый клоновый подвой и сорт рассматривают в структурно-функциональном единстве конкретной сорто-подвойной комбинации, которая характеризуется комплексом ценных хозяйственно-биологических признаков и определяет технологию производства и хранения плодов данного сорта [2, 8].</p>
<p>Мичуринский государственный аграрный университет является лидером в России в области селекции слаборослых клоновых подвоев яблони: здесь получены 24 из 50 районированных в настоящее время подвойных форм, согласно последней редакции Государственного реестра селекционных достижений, допущенных к возделыванию на территории РФ [87]. При получении нового гибридного материала важным являяется комплексный анализ каждого генотипа по комплексу ценных хозяйственно-биологических и технологических признаков. Изучение и выделение перспективных генотипов клоновых подвоев яблони завершают по итогам изучения роста и продуктивности их сорто-подвойных комбинаций в многолетних насаждениях.</p>
<p>Влияние подвойной формы на ростовые показатели кроны и продуктивность плодового дерева является его важнейшей характеристикой. Для интенсивных насаждений яблони наиболее перспективно использование наиболее слаборослых клоновых подвоев – карликовых и суперкарликовых.</p>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: изучение основных биометрических показателей привойно-подвойных комбинаций яблони, влияющих на формирование продуктивности, для выделения перспективных подвойных форм, пригодных к возделыванию в промышленных насаждениях.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; определить влияние перспективных форм клоновых подвоев на силу роста плодового дерева и габитус его кроны;</p>
<p>&#8212; провести анализ особенностей роста побегов, расположенных на несущих ветвях кроны, у конкретных сорто-подвойных комбинаций яблони;</p>
<p>&#8212; изучить особенности площади листового аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада и его вариабельностьу каждого из сортов.</p>
<p>&#8212; провести оценку урожайности сорто-подвойных форм яблони;</p>
<p>&#8212; провести анализ многолетней динамики роста изучаемых показателей;</p>
<p>&#8212; выделить генотипы подвоев, наиболее перспективные в условиях сада.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Проведено изучение динамики ценных биологических и хозяйственно-технологических количественных показателей сортов яблони летнего и осеннего сроков созревания, привитых на новых перспективных клоновых подвоях разной силы роста. Изученные особенности указывают на возможность использования ряда подвоев для возделывания в промышленных насаждениях садах интенсивного типа. Экспериментально установлен характер влияния новых форм слаборослых клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ на хозяйственно-ценные признаки растений яблони и биологические закономерности их изменения.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Исследования сорто-подвойных комбинаций яблони проведены в саду конкурсного испытания, расположенном в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательном центре (НОЦ) имени В.И. Будаговского. Схема посадки растений 5х3м (667 шт./га). Залужение междурядий чересполосное, чередующееся с черным паром. Агротехнические мероприятия стандартные. Внесение гранулированных удобрений в почву и некорневых подкормок не проводилось.</p>
<p>Объектом исследования являлись 19 сорто-подвойных комбинаций яблони, полученных с участием 11 перспективных подвойных форм селекции Мичуринского ГАУ. Привоем служили районированные сорта яблони, распространенные в Средней полосе России – Мелба (летнего срока созревания плодов) и Антоновка обыкновенная (осеннего срока созревания плодов).</p>
<p>Основные учеты и наблюдения осуществлялись в соответствии с «Программой и методикой сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур» [91], «Методикой учетов и наблюдений в опытах с плодовыми и ягодными культурами» [92], «Изучением коллекции семечковых культур и выявление сортов интенсивного типа» [93].</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Проведена сравнительная оценка биометрических показателей надземной части деревьев яблони различных СПК в саду конкурсного испытания по окончании вегетационного периода 2020 г. (таблицы 12, 13, рисунки57-58).</p>
<p>В зависимости от силы роста подвоя отмечена вариабельность учитываемых морфометрических признаков.</p>
<p>Таблица 12 – Биометрические показатели роста и развития деревьев сорто-подвойных комбинаций яблони в саду конкурсного испытания по окончании вегетационного периода 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Клоновый подвой</td>
<td>Высота, см</td>
<td>Объем кроны, м<sup>3</sup></td>
<td>Диаметр штамба, мм</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Антоновка обыкновенная</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>214,1 ± 7,3</td>
<td>1,28 ± 0,18</td>
<td>41,1 ± 2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>62-296 (контроль – к)</td>
<td><strong>229,2 ± 5,1</strong></td>
<td><strong>1,43 ± 0,16</strong></td>
<td><strong>43,7 ± 1,7</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>232,7 ± 8,9</td>
<td>2,12 ± 0,22</td>
<td>55,1 ± 1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>245,2 ± 3,4</td>
<td>1,84 ± 0,27</td>
<td>61,9 ± 2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контроль – п/к)</td>
<td><strong>278,3 ± 3,1</strong></td>
<td><strong>3,48 ± 0,32</strong></td>
<td><strong>59,8 ± 1,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>271,0 ± 4,1</td>
<td>3,21 ± 0,57</td>
<td>62,3 ± 2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>279,2 ± 6,5</td>
<td>3,38 ± 0,52</td>
<td>67,3 ± 1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>305,8 ± 3,9</td>
<td>3,64 ± 0,35</td>
<td>69,8 ± 1,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Мелба</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>223,8 ± 9,6</td>
<td>1,48 ± 0,23</td>
<td>42,3 ± 4,7</td>
</tr>
<tr>
<td>3-4-7</td>
<td>238,3 ± 6,2</td>
<td>2,37 ± 0,17</td>
<td>46,9 ± 2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>241,6 ± 8,8</td>
<td>3,07 ± 0,28</td>
<td>54,1 ± 2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>62-396 (контроль – к)</td>
<td><strong>251,8 ± 9,7</strong></td>
<td><strong>3,25 ± 0,28</strong></td>
<td><strong>48,1 ± 2,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>83-1-15</td>
<td>252,3 ± 6,9</td>
<td>3,52 ± 0,35</td>
<td>55,3 ± 2,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>274,1 ± 10,4</td>
<td>3,04 ± 0,24</td>
<td>59,7 ± 1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2-12-10</td>
<td>288,4 ± 11,5</td>
<td>3,71 ± 0,14</td>
<td>56,8 ± 4,9</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контроль – п/к)</td>
<td><strong>279,5 ± 6,4</strong></td>
<td><strong>3,82 ± 0,29</strong></td>
<td><strong>59,8 ± 1,4</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>278,1 ± 4,5</td>
<td>4,09 ± 0,43</td>
<td>65,8 ± 3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>289,7 ± 6,8</td>
<td>3,72 ± 0,35</td>
<td>61,8 ± 3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>317,2 ± 5,3</td>
<td>4,87 ± 0,34</td>
<td>76,2 ± 2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>5,1</td>
<td>0,42</td>
<td>4,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Различия между минимальными и максимальными показателями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составили по высоте дерева 1,4 раза, по объему кроны – 2,8 раза, по диаметру штамба – 1,7 раза. У СПК сорта Мелба соответствующая разница по высоте дерева 1,4-кратная, по объему кроны – 3,3-кратная, по диаметру штамба – 1,8-кратная.</p>
<p>Между всеми парами исследованных биометрических показателей надземной части деревьев СПК яблони на клоновых подвоях различной силы роста установлены высокие положительные корреляции. У обоих сортов яблони ее значение на уровне +0,89&#8230;0,95 выявлено между высотой дерева и объемом его кроны, между высотой дерева и диаметром штамба коэффициент корреляции составил +0,85&#8230;0,91, а между объемом кроны и диаметром штамба +0,89&#8230;0,91.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="342" height="390" class="wp-image-14713" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_54-118 (IMG_8680).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a.jpeg 342w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-263x300.jpeg 263w" sizes="(max-width: 342px) 100vw, 342px" /></td>
<td><img width="264" height="390" class="wp-image-14714" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-1.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_62-396 (IMG_8676).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-1.jpeg 264w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-1-203x300.jpeg 203w" sizes="(max-width: 264px) 100vw, 264px" /></td>
<td><img width="300" height="390" class="wp-image-14715" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-2.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-3-49 (IMG_8703).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-2.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-2-231x300.jpeg 231w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></td>
<td><img width="265" height="390" class="wp-image-14716" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-3.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-9-49 (IMG_8694).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-3.jpeg 265w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-3-204x300.jpeg 204w" sizes="(max-width: 265px) 100vw, 265px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>54-118 (контроль – п-к)</strong></td>
<td><strong>62-396 (контроль – к)</strong></td>
<td><strong>2-3-49</strong></td>
<td><strong>2-9-49</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="292" height="390" class="wp-image-14717" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-4.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-14-2 (IMG_8658).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-4.jpeg 292w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-4-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 292px) 100vw, 292px" /></td>
<td><img width="280" height="390" class="wp-image-14718" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-5.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-15-2 (IMG_8669).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-5.jpeg 280w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-5-215x300.jpeg 215w" sizes="(max-width: 280px) 100vw, 280px" /></td>
<td><img width="252" height="390" class="wp-image-14719" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-6.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-15-15 (IMG_8589.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-6.jpeg 252w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-6-194x300.jpeg 194w" sizes="(max-width: 252px) 100vw, 252px" /></td>
<td><img width="340" height="390" class="wp-image-14720" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-7.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_4-6-5 (IMG_8652).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-7.jpeg 340w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-7-262x300.jpeg 262w" sizes="(max-width: 340px) 100vw, 340px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2-14-2</strong></td>
<td><strong>2-15-2</strong></td>
<td><strong>2-15-15</strong></td>
<td><strong>4-6-5</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 57 </em></strong>– Сравнение по высоте кроны деревьев изучаемых сорто-подвойных комбинаций яблони сорта Антоновка обыкновенная (апрель 2020 г.). Высота линейки – 2 м</p>
<p>Анализ всех морфологических показателей надземной части деревьев показывает, что выраженными признаками карликовости и компактным габитусом кроны на уровне контрольного районированного подвоя 62-396 обладают деревья сорта Мелба, привитые на подвоях2-14-2, 3-4-7, 2-3-49, а также СПК сорта Антоновка обыкновенная на клоновых подвоях 2-14-2, 2-3-49, 2-9-49. Деревья обоих сортов на подвое 2-14-2 характеризуются самой сдержанной силой роста и наименьшим объемом кроны на уровне контроля 62-396. Биометрические показатели роста надземной части деревьев на уровне полукарликового / среднерослого подвоя 54-118 отмечены у подвойных форм 2-15-2и 2-15-15. Промежуточное положение между показателями деревьев на контрольных подвоях занимают СПК с участием экспериментальных подвойных форм 83-1-15 и 2-12-10. Наиболее сильный рост отмечен у СПК с участием подвоя 4-6-5, высота деревьев которых у сорта Антоновка обыкновенная достигает 3 м, а у сорта Мелба немного превышает ее.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="272" height="390" class="wp-image-14721" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-8.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_54-118 (IMG_8617).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-8.jpeg 272w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-8-209x300.jpeg 209w" sizes="(max-width: 272px) 100vw, 272px" /></td>
<td colspan="2"><img width="280" height="390" class="wp-image-14722" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-9.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_62-396 (IMG_8608).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-9.jpeg 280w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-9-215x300.jpeg 215w" sizes="(max-width: 280px) 100vw, 280px" /></td>
<td colspan="2"><img width="273" height="433" class="wp-image-14723" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-10.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_83-1-15 (IMG_8567).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-10.jpeg 273w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-10-189x300.jpeg 189w" sizes="(max-width: 273px) 100vw, 273px" /></td>
<td><img width="278" height="390" class="wp-image-14724" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-11.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-3-49 (IMG_8581).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-11.jpeg 278w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-11-214x300.jpeg 214w" sizes="(max-width: 278px) 100vw, 278px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>54-118 (контроль – п-к)</strong></td>
<td colspan="2"><strong>62-396 (контроль – к)</strong></td>
<td colspan="2"><strong>83-1-15</strong></td>
<td><strong>2-3-49</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="319" height="390" class="wp-image-14725" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-12.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-9-49 (IMG_8603).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-12.jpeg 319w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-12-245x300.jpeg 245w" sizes="(max-width: 319px) 100vw, 319px" /></td>
<td colspan="2"><img width="305" height="390" class="wp-image-14726" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-13.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-12-10 (IMG_8632).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-13.jpeg 305w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-13-235x300.jpeg 235w" sizes="(max-width: 305px) 100vw, 305px" /></td>
<td colspan="2"><img width="276" height="390" class="wp-image-14727" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-14.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-14-2 (IMG_8594).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-14.jpeg 276w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-14-212x300.jpeg 212w" sizes="(max-width: 276px) 100vw, 276px" /></td>
<td><img width="285" height="390" class="wp-image-14728" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-15.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-15-2 (IMG_8575).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-15.jpeg 285w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-15-219x300.jpeg 219w" sizes="(max-width: 285px) 100vw, 285px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2-9-49</strong></td>
<td colspan="2"><strong>2-12-10</strong></td>
<td colspan="2"><strong>2-14-2</strong></td>
<td><strong>2-15-2</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><img width="299" height="390" class="wp-image-14729" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-16.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-15-15 (IMG_8649).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-16.jpeg 299w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-16-230x300.jpeg 230w" sizes="(max-width: 299px) 100vw, 299px" /></td>
<td colspan="2"><img width="260" height="390" class="wp-image-14730" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-17.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_3-4-7 (IMG_8640).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-17.jpeg 260w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-17-200x300.jpeg 200w" sizes="(max-width: 260px) 100vw, 260px" /></td>
<td colspan="2"><img width="299" height="390" class="wp-image-14731" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-18.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_4-6-5 (IMG_8624).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-18.jpeg 299w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-18-230x300.jpeg 230w" sizes="(max-width: 299px) 100vw, 299px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>2-15-15</strong></td>
<td colspan="2"><strong>3-4-7</strong></td>
<td colspan="2"><strong>4-6-5</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 58</em></strong> – Сравнение по высоте кроны деревьев изучаемых сорто-подвойных комбинаций яблони сорта Мелба(апрель 2020 г.). Высота линейки – 2 м</p>
<p>Изучение особенностей биометрических показателей деревьев СПК яблони показало, что плотность обрастания скелетных ветвей плодовыми образованиями по окончанию вегетационного периода 2020 г. у сорта Мелба оказалась значительно выше, чем у сорта Антоновка обыкновенная, что связано с генотипическими особенностями подвойного компонента (таблица 13).</p>
<p>Таблица 13 – Плотность обрастания несущих ветвей сорто-подвойныхкомбинаций яблони в саду конкурсного испытания</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Клоновый подвой</td>
<td>Длина междоузлий, см</td>
<td>Количество боковых разветвлений, шт. на 1 м скелетной ветви</td>
<td>Количество плодовых образований, шт.на 1 м скелетной ветви</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Антоновка обыкновенная</em></td>
</tr>
<tr>
<td>62-396 (контр. – к)</td>
<td><strong>3,9</strong></td>
<td><strong>39,5 ± 3,1</strong></td>
<td><strong>35,7 ± 2,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контр. – п-к)</td>
<td><strong>4,1</strong></td>
<td><strong>41,1 ± 4,3</strong></td>
<td><strong>29,2 ± 3,9</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>4,1</td>
<td>42,8 ± 3,6</td>
<td>27,9 ± 3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>4,1</td>
<td>42,1 ± 3,1</td>
<td>32,6 ± 2,9</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>4,2</td>
<td>41,7 ± 3,2</td>
<td>32,5 ± 4,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>3,9</td>
<td>43,5 ± 4,2</td>
<td>35,2 ± 3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>4,0</td>
<td>48,1 ± 3,4</td>
<td>38,1 ± 3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>3,9</td>
<td>51,8 ± 4,7</td>
<td>40,8 ± 3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>1,9</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Мелба</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>3,7</td>
<td>43,8 ± 1,7</td>
<td>39,3 ± 2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>3,5</td>
<td>51,1 ± 3,1</td>
<td>42,8 ± 4,3</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контр. – п-к)</td>
<td><strong>3,7</strong></td>
<td><strong>50,3 ± 2,4</strong></td>
<td><strong>44,1 ± 3,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>4,0</td>
<td>52,0 ± 3,8</td>
<td>45,8 ± 3,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2-12-10</td>
<td>3,6</td>
<td>53,1 ± 2,2</td>
<td>47,2 ± 2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>3,8</td>
<td>57,5 ± 2,9</td>
<td>48,9 ± 3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>3-4-7</td>
<td>3,5</td>
<td>58,1 ± 3,1</td>
<td>52,8 ± 2,7</td>
</tr>
<tr>
<td>62-396 (контр. – к)</td>
<td><strong>3,4</strong></td>
<td><strong>57,2 ± 3,6</strong></td>
<td><strong>53,7 ± 3,2</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>83-1-15</td>
<td>3,5</td>
<td>65,8 ± 4,6</td>
<td>59,6 ± 3,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>3,3</td>
<td>64,2 ± 5,7</td>
<td>56,7 ± 4,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>3,4</td>
<td>70,8 ± 6,0</td>
<td>61,7 ± 4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>2,7</td>
<td>2,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По количеству заложенных боковых разветвлений на скелетных ветвях различие между минимальным и максимальным значениями признака у СПК сорта Антоновка обыкновенная – 1,3-кратное (39,5-51,8 шт./м), Мелба – 1,6-кратное (43,8-70,8 шт./м). При этом между сортами корреляция значений данного показателя составила +0,67.</p>
<p>У деревьев сорта Мелба плотность обрастания плодовыми образованиями свыше 55 шт. на 1 м скелетной ветви отмечена на подвойных формах 2-14-2, 83-1-15, 2-3-49; в диапазоне 50-55 шт./м – у СПК с участием подвоев 3-4-7, 62-396. По данному показателю у сорта Антоновка обыкновенная выделяются подвойные формы 2-3-49, 2-9-49, 2-14-2, плотность обрастания плодовыми образованиями на 1 м ветви у данных СПК составила более 35 шт./м.Различие между минимальным и максимальным значениями данного признака у СПК сорта Антоновка обыкновенная – 1,4-кратное (29,9-40,8 шт./м), Мелба – 1,6-кратное (39,3-61,7 шт./м). При этом между сортами корреляция значений данного показателя составила +0,86.</p>
<p>Между соответствующими значениями количества плодовых образований и боковых разветвлений у СПК в пределах каждого сорта выявлены положительные корреляции высокого уровня: у сорта Антоновка обыкновенная +0,71, Мелба на уровне +0,98. Вариабельность данных компонентов плодоношения связана с генотипическим влиянием подвоев различной силы роста.</p>
<p>У СПК сортов Антоновка обыкновенная и Мелба в течение вегетационного периода 2020 г. отмечено меньшее увеличение количества плодовых образований деревьев, сформированных в сравнении с сезонами 2018/2017 гг.</p>
<p>Частично это оказалось связано с наблюдаемой периодичностью плодоношения деревьев яблони и сложившими неблагоприятными природными условиями. В 2018 г. были отмечены высокие показатели цветения и плодоношения большинства СПК изучаемых деревьев, что способствовало снижению процента закладки плодовых образований у них на следующий сезон. В свою очередь, в 2019 г. вследствие сложившихся неблагоприятных климатических условий в первой половине мая (продолжительные осадки и понижение температуры воздуха) оказалось затруднено опыление пчелами малочисленных распустивших цветков. Как следствие, товарное плодоношение в сезоне 2019 г. практически полностью отсутствовало.</p>
<p>В конце вегетационного периода 2020 г. был проведен сравнительный анализ площади листового аппарата у изучаемых сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада. Данный признак имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<p>Одним из важнейших количественных показателей плодовых деревьев в саду является формируемая ими. У СПК сорта Антоновка обыкновенная площадь листового аппарата изменялась в диапазоне 623 – 1117 см<sup>2</sup> в расчете на 1 м однолетнего прироста, у СПК сорта Мелба – от 791 до 1086 см<sup>2</sup>/м. При этом минимальное значение удельной площади листового аппарата отмечено у деревьев обоих сортов на экспериментальном карликовом подвое 2-14-2, а наибольший показатель по данному признаку – на полукарликовом/среднерослом районированном подвое 54-118. У СПК сорта Антоновка обыкновенная отмечены различия между минимальным и максимальным значениями в 1,8 раза, сорта Мелба – 1,4 раза (рисунок 59). При этом корреляция значений удельной листовой поверхности у соответствующих СПК двух данных сортов составила +0,71.</p>
<p><strong><em>Рисунок 59</em></strong> – Влияние генотипа подвойного и привойного компонентов на величину удельной листовой поверхности деревьев яблони в условиях сада</p>
<p>При этом отмечено варьирование площади листовой пластинки у СПК на клоновых подвоях различной силы роста, даже в случае единого привойного компонента (сорта). Различие между минимальным и максимальным значениями площади листовой пластинки у изучаемых СПК сорта Антоновка обыкновенная – 1,7-кратное, Мелба – 1,5-кратное (рисунок 60).</p>
<p>Сравнительный анализ площади фотосинтетического аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<p><strong><em>Рисунок60</em></strong> – Влияние генотипа подвойного и привойного компонентов на вариабельность площади листовой пластинки деревьев яблони в условиях сада</p>
<p>По длине междоузлий на однолетних приростах различие между минимальным и максимальным значениями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составило 10,5% (от 3,8 до 4,2 см), Мелба – 35,5% (от 3,1 до 4,2 см) при корреляции между сортами, привитыми на одинаковые подвои, равной +0,71. Корреляция между высотой деревьев на различных подвоях и длиной междоузлий их побегов составила у сорта Антоновка обыкновенная +0,55, Мелба +0,57. Следует отметить, что четкой закономерности по длине междоузлий у разных СПК в рамках каждого изучаемого сорта яблони не отмечено, но в целом деревья на более сильнорослых подвоях характеризуются увеличенными значениями данного параметра. У деревьев на карликовых подвоях отмечена наименьшая длина междоузлий на однолетних приростах, что способствует незначительному увеличению количества листьев на единицу длины побегов у данных СПК, однако показатель удельной листовой поверхности при этом не возрастает.</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 5</em></strong></p>
<p>По окончанию вегетационного периода 2020 г. в саду конкурсного испытания различия между минимальными и максимальными показателями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составили по высоте дерева 1,4 раза, по объему кроны – 2,8 раза, по диаметру штамба – 1,7 раза. У СПК сорта Мелба соответствующая разница по высоте дерева 1,4-кратная, по объему кроны – 3,3-кратная, по диаметру штамба – 1,8-кратная.</p>
<p>Между всеми парами исследованных биометрических показателей надземной части деревьев СПК яблони на клоновых подвоях различной силы роста установлены высокие положительные корреляции. У обоих сортов яблони ее значение на уровне +0,89&#8230;0,95 выявлено между высотой дерева и объемом его кроны, между высотой дерева и диаметром штамба коэффициент корреляции составил +0,85&#8230;0,91, а между объемом кроны и диаметром штамба +0,89&#8230;0,91.</p>
<p>Изучена вариабельность площади листового аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада. Минимальное значение удельной площади листового аппарата отмечено у деревьев обоих сортов на экспериментальном карликовом подвое 2-14-2, а ее наибольший показатель – на полукарликовом / среднерослом районированном подвое 54-118. Различия между минимальным и максимальным значениями данного признака у привойно-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составили 1,8 раза, Мелба – 1,4 раза.Отмечено варьирование площади листовой пластинки у деревьев каждого из изучаемых сортов, привитых на клоновые подвои различной силы роста. В целом, с увеличение силы роста подвойного компонента у привоя наблюдали увеличение площади листовой пластинки и листовой поверхности на единицу длины побега.У сорта Антоновка обыкновенная в зависимости от подвоя величина площади листовой пластинки изменялась в 1,7 раза, Мелба – в 1,5 раза. По длине междоузлий на однолетних приростах различие между минимальным и максимальным значениями у сорто-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составило 10,5% (от 3,8 до 4,2 см), Мелба – 35,5% (от 3,1 до 4,2 см) при корреляции между сортами, привитыми на одинаковые подвои, равной 0,71.</p>
<p>Сравнительный анализ площади фотосинтетического аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>В 2020 году было увеличено количество единиц гибридного фонда яблони в селекционной школке. Для повышения сохранности проростков и как следствие – выхода гибридных растений, стратификацию семян 2019 г. гибридизации осуществляли ранее апробированным нами способом – посредством их высева в малообъемные пластиковые контейнеры со стерильной торфосмесью, которые помещаются в климатическую камеру с автоматическим контролем температуры и выдерживаются 55-70 суток (в зависимости от появления всходов) при +1,5&#8230;+2,0°С.</p>
<p>Использование данного методического приема позволило значительно увеличить всхожесть гибридных семян – до 83,6%: получено 752 проростка, к окончанию вегетационного периода в селекционной школке насчитано 648 гибридных растения (86,2% от высеянных проростков и 72,1% от исходного числа застратифицированных гибридных семян).</p>
<p>Впервые в 2020 г. в селекционную школку были высажены сеянцы от гибридизации клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ с генотипами яблони колонновидного габитуса роста, имеющими ген колонновидности <em>Co</em>, а также с производным природного вида – яблони обильноцветущей (<em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte). В дальнейшем среди полученного гибридного потомства предполагается поиск и выявление гибридных генотипов клоновых подвоев с доминантным аллелем гена колонновидности <em>Co</em> и генами устойчивости к биотическим и абиотическим стрессорам от <em>M. floribunda</em>.</p>
<p>Полученные в 2018 г. молодые сеянцыот гетероплоидных скрещиваний доноров нередуцированных гамет с клоновыми подвоями яблони, были пересажены осенью 2020 года из селекционной школки в адвентивный маточник для дальнейшего комплексного изучения.</p>
<p>Для получения новых гибридных генотипов слаборослых клоновых подвоев яблони с ценными хозяйственно-биологическими признаками в мае 2020 г. были проведены направленные скрещивания в 29 комбинациях скрещиваний с участием 12 материнских и 13 отцовских форм, а также в 8 вариантах свободного опыления. Общее количество полученных гибридных семян составило 4435 шт.</p>
<p>Для закладки экспериментального коллекционно-гибридного сада в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательного центре(НОЦ) имени В.И.Будаговского подготовлен посадочный материал в виде однолетних саженцев 34 образцов рода <em>Malus</em>Mill. из коллекции Филиала Майкопская опытная станция ФИЦ Всероссийский научно-исследовательский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова, полученных в 2019 г. в рамках соглашения о научном сотрудничестве. Также в 2020 г. генетическая коллекция Мичуринского ГАУ была пополнена 5 новыми образцами яблони. В дальнейшем планируется комплексное изучение новых генотипов для оценки их потенциальной возможности использования в селекционном процессе и научно-производственных экспериментов в области садоводства.</p>
<p>В результате молекулярно-генетических исследований проведена идентификация локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>, вовлеченных в контроль признака карликового роста у клоновых подвоев яблони. Для их выявления был проанализированы пять микросателлитных маркеров (три маркера локуса <em>Dw1 </em>–<em> Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em> и <em>CH03a09</em> и двамаркера локуса <em>Dw2 </em>–<em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>). Проанализированы 14 генотипов подвоев яблони с карликовым и полукарликовым типом роста. Для каждого локуса был идентифицирован только один маркер.</p>
<p>На основании анализа микросателлитных последовательностей генома проведена оценка генетического разнообразия. Кластерный анализ полученных данных не выявил отдельных групп по степени схожести.</p>
<p>Создана коллекция образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони для молекулярно-генетического анализа. Всего подготовлено 80 образцов рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<p>Выявлено отрицательное действие наличия NaCl в питательной среде культивирования на коэффициент размножения и состояние культивируемых растений. По результатам исследований снижение коэффициента размножения побегов наблюдается уже при 0,3% NaCl в питательной среде, при повышении концентрации NaCl замедляется и прекращается размножение побегов, наблюдаются некрозы листьев. При концентрации NaCl 1,2% экспланты полностью некротизируют. В качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> эффективным является использование концентрации 0,6% NaCl.</p>
<p>Оптимизированы методические приемы регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием. Наиболее эффективным антистрессором показала себя аскорбиновая кислота.</p>
<p>Разработаны методические приемы тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro</em> и впервые получены растения-регенеранты перспективных форм клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ с повышенной устойчивостью к хлоридному засолению в экспериментально моделируемых стрессовых условиях <em>invitro</em>, с целью дальнейшего изучения данных форм в условиях природного и антропогенного загрязнения почв.</p>
<p>Выращивание клоновых подвоев и сортов яблони в мире производится на территориях с сильно различающимися природно-климатическими условиями. Среди рассмотренных территорий наиболее благоприятными условиями для возделывания насаждений яблони отличаются страны Центральной и Восточной Европы с «мягкой» зимой и высокими показателями средней годовой температуры, сходными показателями обладает Южный Федеральный округ РФ. Наименее благоприятными климатическими условиями отличаются центральная часть европейской территории России, Южный Урал, а также штат Миннесота в США – данные территории позволяют возделывать культуру яблони, но при обязательном научно-обоснованном подборе высокоустойчивых сортов и клоновых подвоев.</p>
<p>Среди мировых территорий, где производится селекция, испытание клоновых подвоев яблони и организованы крупные региональные плодопитомники, наиболее холодным и континентальным климатом также отличается Центральная Россия (г. Мичуринск Тамбовской области). Это позволяет считать клоновые подвои яблони, которые получены здесь и успешно прошли конкурсное сортоиспытание, одними из самых устойчивых в мире к неблагоприятным природно-климатическим условиям.</p>
<p>Установлена значительная вариабельность показателей роста и развития побегов, а также степени их укоренения у перспективных и районированных подвоев селекции Мичуринского государственного аграрного университета. Это вызвано генетическим разнообразием изученной коллекции генотипов рода <em>Malus</em>Mill. в связи с их различным происхождением и использованием метода межвидовой гибридизации. Наибольшей изменчивостью характеризуется площадь листовой поверхности маточного куста.</p>
<p>Выявлены основные закономерности развития в маточнике перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. Установлены корреляции между основными морфологическими признаками, которые в дальнейшем планируется использовать в селекции для отбора потенциально ценных гибридов. Отмечена корреляция показателей высоты маточного куста и площади его листовой поверхности – в расчете на один побег 0,71; для всего маточного куста 0,45; между выходом стандартных отводков с куста и средним баллом их укоренения (на уровне 0,72). Изученные показатели роста и развития побегов, а также степени их укоренения у генотипов демонстрируют значительную гетерогенность гибридных растений, что обусловлено их различным генетическим происхождением и связанной с этим неодинаковой силой роста маточных кустов. Выделены перспективные клоновые подвои с высокими производственными показателями в маточнике.</p>
<p>Основными производственными показателями любого подвоя в маточнике являются количество образуемых укорененных отводков и доля среди них стандартных. Чем выше оба данных показателя, тем большую ценность для производства представляет подвой. Отмечена положительная корреляция на уровне 0,58 между общим количеством отводков с одного куста и числом стандартных. Установлена взаимосвязь процента неукорененных отводков с высотой маточных кустов (r = 0,56), количеством стандартных отводков в одном кусте (-0,49) и их процентным выходом (-0,72).</p>
<p>Самый высокий показатель общего состояния маточных кустов на уровне 4,6 баллов отмечен у подвойных форм 85-11-9 и 2-9-49, характеризующихся сдержанным ростом привойного компонента. Из новых генотипов высокой комплексной устойчивостью на уровне 4,3 баллов отличались подвои 2-9-56, 2-15-15.</p>
<p>Наименее выраженной разветвленностью трехлетних побегов на маточных кустах отличались подвойные формы 2-3-2, 2-9-77, 2-9-90, а также контрольный районированный подвой яблони 54-118. Наибольшие значения коэффициента разветвления трехлетних побегов отмечены у генотипов 2-3-14, 2-3-44, 2-12-10, 2-12-15, 2-15-15, 5-24-1, 5-28-11, 3-4-7, 4-6-5, 9-1-1, 9-1-3.</p>
<p>В 2020 г. высотой куста в маточнике менее 60 см отличалась формы 2­3­14,2­9­49, 2-15-2, 2-15-15, 5-28-11, 9­1­1, 9­1­2,9­1­3, 9­1­4. Наиболее высокие маточные кусты (более 100 см) отмечены у подвоев 3-4-7 и54-118.</p>
<p>Наиболее прямостоячими побегами (отклонение от вертикали менее 15°) и самыми компактными маточными кустами отличаются подвои Малыш Будаговского, 2­3­3, 2­3­17, 2­9­56, 2­9­90, 2­12­10, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2­3, 4­2-50, 9­1­2, 9­1­3, 9­1­4, 9­1­5, 9­1­9. Самые раскидистые маточные кусты со средним отклонением побегов от вертикали более 40° имеют подвои B9, 2­9­96, 3­4-7.</p>
<p>В процентном отношении доля стандартных отводков на маточных кустах составляет от 22,8 до 72,5%, наиболее высокие значения по данному показателю отмечены у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5.</p>
<p>Между количеством стандартных укорененных отводков и их общим количеством на маточном кусте изучаемых клоновых подвоев установлена средняя положительная корреляция, равная 0,67. Между удельной долей стандартных укорененных и неукорененных отводков, образуемых маточными кустами различных генотипов, выявлена отрицательная корреляция среднего уровня -0,53.</p>
<p>Впервые в одном эксперименте в условиях питомника конкурсного испытания изучены 96 СПК с участием районированных производственных сортов яблони Лобо и Ханни Крисп, востребованных в Средней полосе России, привитых на новые перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ. У однолетних саженцев выявлено взаимное влияние привойного и подвойного компонента прививки, установлены корреляции высокого и среднего уровня между сопряженными биометрическими признаками растений.</p>
<p>Наибольшей приживаемостью окулянтов в первом поле питомника выше контрольного уровня (более 94%) характеризовались подвои 2-3-14, 2-9-49, 2-9-90,2-12-36, 2-15-2.В питомнике выход однолетних саженцев яблони составил в среднем по сортам 88,5%. Наибольший выход на уровне 93,6% отмечен у саженцев сорта Лобо, а наименьший (83,4%) – у сорта Ханни Крисп.</p>
<p>Для проведения более эффективного сравнительного количественного анализа степени развития саженцев различных СПК в питомнике, нами был предложен и рассчитан показатель, условно названный <em>индексом роста</em>. При его вычислении использовали два способа – с учетом только высоты растения или суммарной высоты саженца и длинывсех его боковых разветвлений, умноженных на диаметр штамба привойного компонента. При анализе вариационных кривых показателей индекса роста саженцев у изучаемых СПК обоих сортов отмечен двумодальный характер кривой, соответствующей распределению признака у растений двух групп – на наиболее слаборослых (карликовых и суперкарликовых) и полукарликовых / среднерослых клоновых подвоях</p>
<p>Установлено, что у саженцев наоснове более слаборослых клоновых подвоев имеют меньшее количественное выражение как исходные морфометрические признаки (высота саженца, диаметр штамба, суммарная длина однолетнего прироста, площадь листьев), так и их взаимные соотношения – удельная площадь листового аппарата, индекс роста.</p>
<p>К группе наиболее слаборослых по результатам изучения СПК в питомнике можно выделить саженцы яблони, привитые на перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ 2-3-2, 2-3-14, 2-9-56, 2-12-34, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-9. В дальнейшем эти генотипы рекомендованы к изучению в саду конкурсного испытания по комплексу ценных хозяйственно-биологических и производственно-технологических признаков.</p>
<p>По окончанию вегетационного периода 2020 г. в саду конкурсного испытания различия между минимальными и максимальными показателями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составили по высоте дерева 1,4 раза, по объему кроны – 2,8 раза, по диаметру штамба – 1,7 раза. У СПК сорта Мелба соответствующая разница по высоте дерева 1,4-кратная, по объему кроны – 3,3-кратная, по диаметру штамба – 1,8-кратная.</p>
<p>Между всеми парами исследованных биометрических показателей надземной части деревьев СПК яблони на клоновых подвоях различной силы роста установлены высокие положительные корреляции. У обоих сортов яблони ее значение на уровне +0,89&#8230;0,95 выявлено между высотой дерева и объемом его кроны, между высотой дерева и диаметром штамба коэффициент корреляции составил +0,85&#8230;0,91, а между объемом кроны и диаметром штамба +0,89&#8230;0,91.</p>
<p>Изучена вариабельность площади листового аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада. Минимальное значение удельной площади листового аппарата отмечено у деревьев обоих сортов на экспериментальном карликовом подвое 2-14-2, а ее наибольший показатель – на полукарликовом / среднерослом районированном подвое 54-118. Различия между минимальным и максимальным значениями данного признака у привойно-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составили 1,8 раза, Мелба – 1,4 раза.Отмечено варьирование площади листовой пластинки у деревьев каждого из изучаемых сортов, привитых на клоновые подвои различной силы роста. В целом, с увеличение силы роста подвойного компонента у привоя наблюдали увеличение площади листовой пластинки и листовой поверхности на единицу длины побега.У сорта Антоновка обыкновенная в зависимости от подвоя величина площади листовой пластинки изменялась в 1,7 раза, Мелба – в 1,5 раза. По длине междоузлий на однолетних приростах различие между минимальным и максимальным значениями у сорто-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составило 10,5% (от 3,8 до 4,2 см), Мелба – 35,5% (от 3,1 до 4,2 см) при корреляции между сортами, привитыми на одинаковые подвои, равной 0,71.</p>
<p>Сравнительный анализ площади фотосинтетического аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<h2><strong>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ</strong></h2>
<ol>
<li>Парахин, Н.В. Современное садоводство России и перспективы развития отрасли // Современное садоводство [Электронный ресурс]. – 2013. – №2. – С. 1-9. – URL: http://www.journal.vniispk.ru/pdf/2013/2/51.pdf (дата обращения 14.03.2020).</li>
<li>Анализ состояния и перспективные направления развития питомниководства и садоводства: науч. аналит. обзор / В.Ф. Федоренко, Н.П. Мишуров, О.В. Кондратьева, А.Д. Федорови др. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 88 с.</li>
<li>Койнова А.Н. Будущее за интенсификацией садоводства // АгроФорум. – 2019. – №7. – С. 10-11.</li>
<li>Маркус А. Садоводство? Только интенсивное // Селекция, семеноводство и генетика. – 2018. – №3 (21). – С. 38-41.</li>
<li>Настоящее и будущее отечественного садоводства //АгроФорум. – 2019. – №7. – С. 18-23.</li>
<li>Проблемы и перспективы развития промышленного садоводства // АгроФорум. – 2019. – №3. – С. 33-40.</li>
<li>Будаговский В.И. Карликовые подвои для яблони. – М.: Сельхозгиз, 1959. – 352 с.</li>
<li>Винтер М.А. Выращивание посадочного материала плодовых культур в системе современного питомниководства [Электронный ресурс] // Плодоводство и виноградарство Юга России. – 2017. – № 46 (04). – С. 1-9. – URL: https://journalkubansad.ru/pdf/17/04/03.pdf (дата обращеня 14.03.2020).</li>
<li>Щербатко В.Д. Сравнительная характеристика силы роста сортов яблони мировой селекции //Бюллетень Государственного Никитского ботанического сада. – 2013. – №. 106. – С. 45-50.</li>
<li>Seleznyova A.N., Tustin D.S., Thorp T.G. Apple dwarfing rootstocks and interstocks affect the type of growth units produced during the annual growth cycle: precocious transition to flowering affects the composition and vigour of annual shoots //Annals of botany. – 2008. – Т. 101. – №5. – P. 679-687.</li>
<li>Two quantitative trait loci, <em>Dw1</em> and <em>Dw2</em>, are primarily responsible for rootstock-induced dwarfing in apple / T.M. Foster, J.M. Celton, D. Chagné et al. // Horticulture research. – 2015. – Т. 2. – №1. – P. 1-9.</li>
<li>Webster A.D., Wertheim S.J. Apple rootstocks // Apples: Botany, Production and Uses /Eds.D.C. Ferree, I.J. Warrington. – CAB International, Cambridge, MA, 2003.<strong> – </strong>Pp. 91-124.</li>
<li>Соломатин Н.М. Генофонд вегетативно размножаемых форм яблони для улучшения сортимента подвоев, сырьевых и декоративных сортов в условиях ЦЧР: дис. … докт. с/х наук. – Мичуринск-наукоград, 2018. – 304 c.</li>
<li>Будаговский В.И. Культура карликовых подвоев для яблони // Сад и огород. –1947.– №8. – С. 34-38.</li>
<li>Будаговский В.И. Зимостойкость корневой системы у карликовых и полукарликовых подвоев яблони // Известия АН СССР, сер. Биол. – 1954. – №6. – С. 11-25.</li>
<li>Лангенфельд В.Т. Яблоня. Морфоанатомическая эволюция, филогения, география, систематика.– Рига: Зинатне, 1991. – 234 с.</li>
<li>Пономаренко В.В., Пономаренко К.В. Генетический потенциал рода <em>Malus</em> Mill. в селекции яблони XXI в. //Плодоводство и ягодоводство России. – 2011. – Т. 28. – №2. – С. 156-163.</li>
<li>Rootstock-regulated gene expression patterns in apple tree scions / P.J. Jensen, I. Makalowska, N. Altman et al.// Tree Genetics &amp; Genomes. – 2010. – Т.6. – №. 1. – P. 57-72.</li>
<li>Architecture and size relations: an essay on the apple (<em>Malus× domestica</em>, <em>Rosaceae</em>) tree / P. Lauri, K. Maguylo, C. Trottier //American Journal of Botany. – 2006. – Т. 93. – №3. – P. 357-368.</li>
<li>Auxin polar transport and flower formation in Arabidopsis thaliana transformed with indoleacetamide hydrolase (<em>iaaH</em>) gene / M. Oka, J. Ueda, K. Miyamoto et al. //Plant and cell physiology. – 1999. – Т. 40. – №2. – P. 231-237.</li>
<li>Identification of dehydrocostus lactone and 4-hydroxy-β-thujone as auxin polar transport inhibitors / J. Ueda, Y. Toda, K. Kato et al. //Acta physiologiae plantarum. – 2013. – Т. 35. – №7. – P. 2251-2258.</li>
<li>Development and validation of functional markers from <em>Dw1</em> and <em>Dw2</em> loci to accurately predict apple rootstock dwarfing ability / F.Yang, F.Shen, Z.Liu et al. // Research Square (BMC Genomics). – 2020 (In Review). – DOI: 10.21203/rs.2.24669/v2.</li>
<li><em>MdCOP1</em> ubiquitin E3 ligases interact with <em>MdMYB1</em> to regulate light-induced anthocyanin biosynthesis and red fruit coloration in apple / Y.Y.Li, K.Mao, C.Zhao//Plant physiology. – 2012. – Т. 160. – №2. – P. 1011-1022.</li>
<li>Enzymatic browning and antioxidant activities in harvested litchi fruit as influenced by apple polyphenols / Z.Zhang, D.J.Huber, H.Qu et al. //Food Chemistry. – 2015. – Т. 171. – P. 191-199.</li>
<li>A new three-locus model for rootstock-induced dwarfing in apple revealed by genetic mapping of root bark percentage / N.Harrison, R.J. Harrison, N.Barber-Perez et al. //Journal of experimental botany. – 2016. – Т. 67. – №6. – P. 1871-1881.</li>
<li><em>Dw2</em>, a new dwarfing locus in apple rootstocks and its relationship to induction of early bearing in apple scions / G.Fazio, Y.Wan, D.Kviklys et al. //Journal of the American Society for Horticultural Science. – 2014. – Т. 139. – №2. – P. 87-98.</li>
<li>Genetic diversity in Swedish and Finnish heirloom apple cultivars revealed with SSR markers / L. Garkava-Gustavsson, C. Mujaju, J. Sehic et al. //Scientia Horticulturae. – 2013. – Т. 162. – P. 43-48.</li>
<li>Development and characterisation of 140 new microsatellites in apple (<em>Malus x domestica</em> Borkh.) / R.Liebhard, L.Gianfranceschi, B.Koller et al. //Molecular Breeding. – 2002. – Т. 10. – №4. – P. 217-241.</li>
<li>Towards improvement of marker assisted selection of apple scab resistant cultivars: <em>Venturia inaequalis</em> virulence surveys and standardization of molecular marker alleles associated with resistance genes /A.Patocchi, A.Frei, J.E.Frey et al. //Molecular Breeding. – 2009. – Т. 24. – №4. – P. 337-347.</li>
<li>Microsatellite genotyping of apple (<em>Malus× domestica</em> Borkh.) genetic resources in the Netherlands: application in collection management and variety identification / R.Van Treuren, H.Kemp, G.Ernsting et al. //Genetic Resources and Crop Evolution. – 2010. – Т. 57. – №6. – P. 853-865.</li>
<li>Variability of microsatellite loci in apple landraces (<em>Malus domestica</em>borkh.) from the VIR collection / A.V.Shlyavas, A.S. Sidnin, A.A. Trifonova et al. //N.I. Vavilov&#8217;s ideas in the modern world. – 2017. – P. 211-211.</li>
<li>Doyle J.J., Doyle J.L. Isolation ofplant DNA from fresh tissue // Focus. – 1990. – Т. 12. – №13. – P. 39-40.</li>
<li>Rengasamy P. Soil processes affecting crop production in salt-affected soils // Funct. Plant Biol. – 2010. – V. 37. – P. 613-620.</li>
<li>Munns R., Tester M. Mechanisms of salinity tolerance // Annu. Rev. Plant Biol. – 2008. – V.59. – P. 651-681.</li>
<li>Удовенко, Г.В. Солеустойчивость культурных растений. – Л.: Колос,1977. – 253 c.</li>
<li>Панкова Е.И., Новикова А.Ф. Засоленные почвы России (диагностика,география, площади) // Почвоведение, 1995. – № 1. – С. 73-83.</li>
<li>Roy S.J., Negrão S., Tester M. Salt resistant crop plants// Current Opinion in Biotechnology. – 2014. – V. 26. – P.115-124.</li>
<li>Харченко П.Н., Ванюшин Б.Ф. ХХI век – время агробиотехнологий //Защита и карантин растений. – 2012. –№3. – С. 3-8.</li>
<li>Toward Unravelling the Genetic Determinism of the Acquisition of Salt and Osmotic Stress / А.M. Elmaghrabi, H.J. Rogers, D. Francis et al.// Functional Genomics in Medicago truncatul: Methods in Molecular Biology.- 2018.– Vol. 1822.– P. 291-314.</li>
<li>Jan N., Qazi H.A., Ramzan Sand J.R. Developing Stress-Tolerant Plants Through <em>In Vitro </em>Tissue Culture: Family Brassicaceae // Biotechnologies of Crop Improvement<em>. </em>–2018. – V.1.– P.327-372.</li>
<li>Мезенцева О.Ю. Использование тканевых и клеточных культур в селекции на устойчивость к фитопатогенам //Селекция и семеноводство. – 1990. – №4. – С. 59-62.</li>
<li>Метод клеточной селекции гороха на устойчивость к абиотическим факторам среды: Методические рекомендации / Г.В.Соболева, Г.Н.Суворова, И.В.Кондыков и др. – М.: Россельхозакадемия, 2011. – 24 с.</li>
<li>Švabova L., Lebeda E. <em>In vitro</em> selection forimproved plant resistancetotoxin-producing pathogens // J. Phytopathology. – 2005. – Vol. 153. – P. 52-64.</li>
<li>Аль-Холани Х.А.М., Тоайма В.И.М., Долгих Ю.И. Получение растений кукурузы с повышенной устойчивостью к засухе путем клеточной селекции на среде с маннитом // Биотехнология. – 2010. – №1. – С. 60-67.</li>
<li>Гладков, Е.А. Получение растений, толерантных к ионам кадмия и свинца // Биотехнология. – 2006. – № 4. – 87-92 с.</li>
<li>Гладков Е.А., Гладкова О.В. Оценка комплексной фитотоксичности тяжёлых металлов и получение растений, обладающих комплексной устойчивостью // Биотехнология. – 2007. – № 1. – 81-85 с.</li>
<li>Егорова Н.А. Исследование устойчивости к солевому стрессу каллюсных культур эфиромасличной герани // Физиология и биохимия культ. растений. – 2009. – Т. 41. – №6. – С. 523-530.</li>
<li>Егорова Н.А. Разработка методических основ клеточной селекции лаванды <em>in vitro </em>на устойчивость к NaCl // Экосистемы, их оптимизация и охрана. – 2011. – Вып. 5. – С. 173-179.</li>
<li>Конышева Е.Н., ЗобоваН.В. Результативность получения растений-регенерантов ярового ячменя в культуре <em>in vitro</em> на селективных средах //Вестник КрасГАУ. – 2006. – №10. – С. 137-141.</li>
<li>Получение новых перспективных линий картофеля с повышенной устойчивостью к засухе на основе клеточных технологий / Н.П. Малахова, Б.К. Жумагельдинов, А. Хасейн и др. // Известия национальной академии наук республики Казахстан. Серия биологическая и медицинская. – 2014. – №6. – С. 73-81.</li>
<li>Расторгуев С.Л. Применение биотехнологических приемов для создания новых форм ягодных растений // Вестник МичГАУ. – 2006. – Т. 3. – №1. – Р. 50-54.</li>
<li>Разработка и использование биотехнологических методов для создания новых форм растений зернобобовых и крупяных культур / Г.Н. Суворова, Г.В. Соболева, С.В. Бобков и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. Научно-производственный журнал. – 2012. – №2. – С. 10-13.</li>
<li>Developing stress tolerant plants through in vitro selection – an overview of the recent progress / M.K. Rai, R.K. Kalia, R. Singh et al. // Environmental and Experimental Botany. – 2011. – V.71. – N.1. – P. 89-98.</li>
<li>Characterization of the response of <em>in vitro </em>cultured <em>Myrtus communis </em>L. plants to high concentrations of NaCl / P.D. Cori, S. Lucioli, A. Frattarelli et al. // Plant Physiology and Biochemistry. –2013. – Vol. 73. – P.420-426.</li>
<li>Evaluation of orange-fleshed sweet potato (<em>Ipomoea batatas </em>L.) genotypes for salt tolerance through shoot apex culture under <em>in vitro </em>NaCl mediated salinity stress conditions / M. Dasgupta, M.R. Sahoo, P.C. Kole et al. // Plant Cell, Tissue and Organ Cult<em>. </em>– 2008. –Vol. 94. – P.161-170.</li>
<li>Sakhanokho H.F., Kelley R.Y. Influence of salicylic acid on in vitro propagation and salt tolerance in <em>Hibiscus acetosella </em>and <em>Hibiscus moscheutos </em>(cv ‘Luna Red’) // Afr. J. Biotechnol. – 2012. – V.8.–P.1474-81.</li>
<li>Effects of salt stress on ion content, antioxidant enzymes and protein profile in different tissues of <em>Broussonetia papyrifera</em> / M. Zhang, Y. Fang, Y. Ji et al. //South African Journal of Botany. – 2013. – Vol.85.–P.1-95.</li>
<li>Соловых Н.В. Тканевая селекция растений рода <em>Rubus</em>на солеустойчивость //Аграрная наука. – 2012. – №5. – С. 16-18.</li>
<li>Зобова Н.В., Кошышева Е.Н. Использование биотехнологических методов в повышении соле- и кислотоустойчивости ярового ячменя. – Новосибирск, 2007. – 124 с.</li>
<li>Россеев, В.М. Тестирование <em>in vitro </em>разных форм ячменя на устойчивость к неблагоприятным абиотическим факторам среды // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. – 2009. – Т.165. – С. 158-161.</li>
<li>Царева, Р.П. Ускоренная оценка солеустойчивости тополей с помощью функционального теста // Селекция древесных растений на устойчивость и продуктивность. – Воронеж, 1990. – С. 119-126.</li>
<li>Оценка засухоустойчивости отдельных генотипов <em>Pinussylvestris</em>L. на основе метода культуры ткани <em>in vitro</em>в моделируемых стрессовых условиях / Е.Ю. Аминева, Т.М. Табацкая, О.С. Машкина и др. // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. – 2017. – №1. – С. 14-22.</li>
<li>Табацкая Т.М., Аминева Е.Ю., Машкина О.С. Биотехнологическая оценка коллекционного материала березы и тополяв условиях солевого стресса в культуре <em>in vitro</em>// Современное состояние, проблемы и перспективы развития аграрной науки. – 2020. – С. 190-191.</li>
<li>Cadmiumaccumulationanditseffectonthe<em>invitro</em>growthofwoodyfleabaneandmycorrhizedwhitebirch / R. Fernández, A. Bertrand, A. Casaresetal. // EnvironmentalPollution. – 2008. –Vol.152.–P.522-529.</li>
<li>Clone Specificity of White Poplar (<em>Populus alba</em> L.) / V. Vuksanovic, B. Kovacevic, M. Kebert et al. // Acidity Tolerance in Vitro Fresenius Environmental Bulletin – 2019. – Vol.11 –P.8307-8313.</li>
<li>Соловых Н.В. Использование биотехнологических методов в работе с ягодными культурами. – Мичуринск-наукоград РФ, 2009. – 47с.</li>
<li>Соловых Н.В. Тканевая селекция растений рода <em>Rubus</em> на толерантность к абиотическим стрессорам // Современные тенденции устойчивого развития ягодоводства России (земляника, малина): сборник науч. тр., посвящ. 90-летию со дня рожд. канд. с.-х. наук К.Т. Ярковой. – Воронеж: Кварта, 2019. – Том 2. – С. 278-291.</li>
<li>Калашникова Е.А., Нгуен Т.Х. Применение клеточных технологий в селекции растений // Доклады ТСХА. – 2007. – Вып. 279. – Ч. 1. – С. 326-330.</li>
<li>Bajaj Y.P.S., Gupta R.K. Different tolerance of callus cultures of <em>Pennisetum americanum </em>L. аnd <em>P. purpureum </em>Schum. to sodium chloride // J. Plant Physiol. – 1986. – Vol. 125. – P. 491-495.</li>
<li>ДолгихЮ.И. Сомаклональная изменчивость растений и возможности ее практического использования (на примере кукурузы): автореф. дисс. … докт. биол. наук. – М., 2005. – 45 с.</li>
<li>Рожанская О.А. О сомаклональной изменчивости растений как источнике биоразнообразия для селекции // Селекция растений: прошлое, настоящее и будущее. Сб. матер. I Всеросс. научно-практ. конф. с междун. участием, посвящ. 140-летию НИУ «БелГУ» (24-26 ноября 2016 г.). – Белгород: Издательский дом «Белгород», 2016. – С. 152-156.</li>
<li>Differential Resistance of Two Subtropical Rice Cultivars to Aluminum Toxicity / H. Xu, W. Gu, D. Dong et al. // J. Plant Nutrit. – 2004. – V. 27. – №9. – P. 1601-1609.</li>
<li>Создание стрессоустойчивого материала яровой мягкой пшеницы с использованием клеточной селекции <em>invitro</em>/ Е.Д. Никитина, Л.П. Хлебова, Г.Г. Соколова и др. // Известия Алтайского государственного университета. – 2013 – Т. 2. &#8212; №3 (79). – С. 95-98.</li>
<li>Трушечкин В.Г., Костякин А.С.Ареалы промышленного возделывания плодовых и ягодных культур в Нечерноземной зоне РСФСР // Плодоводство Нечернозем. полосы. – М., 1980. – С. 8-27.</li>
<li>Гегечкори Б.С. Плодоводство: Курс лекций. Часть 1. Введение. Биологические основы плодоводства. – Краснодар: ФГОУ ВПО «Кубанский ГАУ», 2010. – 21 с.</li>
<li>Гегечкори Б.С. Плодоводство: Курс лекций. Часть 4. Частное плодоводство. – Краснодар: ФГОУ ВПО «Кубанский ГАУ», 2010. – 86 с.</li>
<li>Минимальные температуры воздуха на территории Российской Федерации: карта[Электронный ресурс]. – URL: https://geographyofrussia.com/ minimalnaya-temperatura-vozduxa/ (дата обращения 10.06.2020 г.).</li>
<li>Суммы активных температур выше 10°C на территории Российской Федерации: карта [Электронный ресурс]. – URL: http://www.agroatlas.ru/content/agroecology/climatic_maps/Sum_t/Sum_t10/Sum_t10_ru_big.gif(дата обращения 10.06.2020 г.).</li>
<li>Saint Paul, Minnesota. Travel Weather Averages (Weatherbase). – URL: http://www.weatherbase.com/weather/weather.php3?s=593718&amp;cityname=Saint-Paul-Minnesota-United-States-of-America (датаобращения 07.05.2020 г.).</li>
<li>Michurinsk, Russia. Travel Weather Averages (Weatherbase). – URL: http://www.weatherbase.com/weather/weather.php3?s=592158&amp;cityname=Michurinsk-Russia (датаобращения 07.05.2020 г.).</li>
<li>Будаговский В.И. Культура слаборослых плодовых деревьев. – М.: Колос, 1976. – 304 с.</li>
<li>Перспективные клоновые подвои яблони для интенсивных садов / Ю.В.Трунов, А.В.Соловьев, Р.В.Папихин и др. // Садоводство и виноградарство. – 2020. – №2. – С. 34-40.</li>
<li>Чурикова Н.Л. Агробиологическая оценка новых клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ в условиях ЦЧР: Дисс. &#8230; канд. с.-х. наук. – Мичуринск, 2019. – 194 с.</li>
<li>Бобрович Л.В., Андреева Н.В. Статистические характеристики вариабельности показателей роста и развития саженцев яблони // Наука и Образование. –2020. –Т. 3. –№2. –С. 329 (1-8).</li>
<li>Ростовые характеристики привойно-подвойных комбинаций яблони в условиях Новгородской области / З.Н.Тарова, Л.В.Бобрович, О.А.Борисова и др. // Приоритетные направления развития садоводства (I Потаповские чтения): материалы Национальной науч.-практ. конф., посвящ. 85-й годовщине со дня рожд. проф., д-ра с.-х. наук, лауреата Гос. премии Потапова Виктора Александровича. –Мичуринск, 2019. –С. 278-281.</li>
<li>Бобрович Л.В., Андреева Н.В. Новые оценочные показатели в исследованиях с плодовыми культурами // Наука и Образование. –2020. –Т. 3. – №2. –С. 328 (1-8).</li>
<li>Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т.1. «Сорта растений» (официальное издание). – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. – 680 с.</li>
<li>Методика Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып. V. Плодовые, ягодные, субтропические, цитрусовые, орехоплодные культуры, виноград и чай. – М.: Колос, 1970. – 160 с.</li>
<li>Программа и методика селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур / Науч. ред. Г.А. Лобанов. – Мичуринск, 1980. – 531 с.</li>
<li>Программаиметодикаселекцииплодовых,ягодныхиорехоплодных культур / Под общ. ред. Е.Н. Седова. – Орел: Изд-во ВНИИСПК, 1995. – 502 с.</li>
<li>Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур / Под общ. ред. Е.Н. Седова и Т.П. Огольцовой. – Орел: Изд-во ВНИИСПК, 1999. – 608 с.</li>
<li>Методика учетов и наблюдений в опытах с плодовыми и ягодными культурами: Метод. рекомендации / Укр. с.-х. акад. – Киев, 1987. – 69 с.</li>
<li>Изучение коллекции семечковых культур и выявление сортов интенсивного типа: Метод. указания / ВАСХНИЛ, ВНИИ растениеводства им. Н.И. Вавилова. – Сост. Я.С. Нестеров. – Л., Изд-во ВИР, 1986. – 160 с.</li>
<li>Лотова Л.И. Некоторые данные об анатомии карликовых подвоев яблони // Вестник Московского университета. – Серия 16: Биология. – №2. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1957. – С. 59-65.</li>
<li>Будаговский В.И. Промышленная культура карликовых плодовых деревьев. – М., 1963. – 382 с.</li>
<li>Коровин В.А. Совместимость привоя и подвоя яблони. – М.: Колос, 1979. – 127 с.</li>
<li>Филиппова М.Л. Клоновые подвои яблони в отводочном маточнике: Дисс. … канд. с.-х. наук. – Мичуринск, 1988. – 158 с.</li>
<li>Коровин В.А. Отбор клоновых подвоев яблони для средней зоны РСФСР: дис. &#8230; канд. с.-х. наук. – Мичуринск, 1961. – 168 с.</li>
<li>ДоспеховБ.А. Методика полевого опыта(с основами статистической обработки результатов исследований): учебник для студентов высших с.-х. учебных заведений поагрономическим специальностям. – Изд. 5-е, доп. и перераб. – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.</li>
</ol>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/selekciya-zimostojkix-slaboroslyx-klonovyx-podvoev-yabloni-s-ispolzovaniem-molekulyarnyx-markerov-i-kultury-somaticheskix-tkanej-invitro/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов</title>
		<link>https://apknet.ru/genotipirovanie-perspektivnyx-aborigennyx-i-introducirovannyx-sortov-rossijskoj-federacii-s-ispolzovaniem-ipbs-markerov-dlya-selekcii-novyx-otechestvennyx-adaptivnyx-gibridov/</link>
					<comments>https://apknet.ru/genotipirovanie-perspektivnyx-aborigennyx-i-introducirovannyx-sortov-rossijskoj-federacii-s-ispolzovaniem-ipbs-markerov-dlya-selekcii-novyx-otechestvennyx-adaptivnyx-gibridov/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 11 Jul 2021 18:50:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14611</guid>

					<description><![CDATA[Молекулярно-генетический анализ особенностей строения геномов аборигенных и интродуцированных сортов винограда с использованием маркеров, основанных на присутствии ретротранспозонных последовательностей в ядерном геноме.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 115 с., 3 ч., 12 табл., 24 рис., 269 источников литературы.</p>
<p>ВИНОГРАД, АБОРИГЕННЫЕ СОРТА, ДНК, ГИБРИДЫ, СЕЛЕКЦИЯ, ДНК-МАРКЕРЫ, ИНТРОДУЦИРОВАННЫЕ СОРТА, АБОРИГЕННЫЕ СОРТА, КЛОНЫ, МОБИЛЬНЫЕ ДНК-ЭЛЕМЕНТЫ.</p>
<p>Объект исследований – перспективные аборигенные и интродуцированные сорта и клоны винограда, отобранных в условиях Юга Российской Федерации и содержащихся в национальной ампелографической коллекции Анапской зональной опытной станции СКЗНИИСиВ.</p>
<p>В работе представлены результаты исследований молекулярно-генетического разнообразия аборигенных и иснтродуцированных сортов и клонов винограда, их филогенетические взаимоотношения, а также особенности распределения аллелей в популяциях и групп сортов виноргада; сделаны выводы о потенциальном родстве между изученными сортами, особенностями их генетических профилей; в результате были построены кластерные древа отображающие филогенетические взаимоотношения между изученными генотипами; в том числе, были построены координатные плоскости на основе генетической дистанции между образцами, которые также отображали их генетическое родство; по итогу, были сделаны предположения о происхождении некоторых сортов и их родстве.</p>
<p>Выявлены родственные взаимоотношения между аборигенными и интродуцированными сортами посредством сравнения их генетических профилей, а также кластеризации и распределении PCoA. Также, было проанализировано генетическое разнообразие внутри и между выбранными популяциями. Данные выводы могут быть использованы как при подборе пар для скрещивания с целью селекции новых высокопродуктивных и адаптивных сортов для выращивания на Юге Российской Федерации.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Культурный виноград (<em>Vitis vinifera</em> subsp. <em>sativa</em> D. C.) является одной из наиболее ценных плодово-ягодных культур в мире по экономической эффективности и площади выращивания. Литературные, археологические и палео-ботанические источники позволяют понять распространение виноградарства в Европе и, в частности, в Российской Федерации, начиная с территории Кавказа [1, 18].</p>
<p>Сорта винограда, которые возделываются веками в традиционных винодельческих регионах, все чаще заменяются более высокопродуктивными клонами. Генетическое разнообразие, накопившееся за столетия культивирования традиционных сортов, крайне важно для улучшения их генома. Аборигенные сорта, вытесняемые новыми, представляют собой огромный, еще не раскрытый пласт знаний и значительный источник ценных генов для селекционной науки. Поэтому так важна молекулярно-генетическая идентификация коллекции АЗОСВиВ (Анапская зональная опытная станция виноградарства и виноделия), позволяющая не только узнать ее биологическое разнообразие, но также установить сортосоответствие в сравнении с другими известными мировыми коллекциями. Описание аборигенных сортов винограда по широкому спектру генетических признаков позволит не только создать ДНК-паспорта генотипов, но и использовать эти данные для установления родственных связей между ними и при поисках их родителей, что станет неоценимой помощью селекционерам во время подбора родительских пар для скрещиваний.</p>
<p>Обширная исследовательская программа проводится во всех странах развитого виноградарства на распространенных известных сортах для отбора «чистокровных» высокоурожайных и высококачественных генотипов, обладающих различным спектром полезных для сельского хозяйства и востребованных потребителем признаков. И конечной целью проведения этих исследований является обеспечение материальной и теоретической базы для обоснования совершенствования клоновой селекции и повышения ее результативности [113, 229].</p>
<p>Как известно, с развитием молекулярной биологии возникла возможность ускорения селекционного процесса на базе использования молекулярно-генетических методов, в результате чего появилась маркерная селекция.</p>
<p>Сортовой состав популяций Краснодарского края и, в целом, Юга России крайне многообразен. Распространение современной методологии маркер опосредованной селекции выявило перспективность использования молекулярно-генетических методов анализа, что повысило ее эффективность, особенно после открытия наличия генов детерминирующих антоциановую окраску ягод винограда, набор которых не только специфичен для каждого сорта винограда, но и может отличаться по своему строению как от сорта<br />
к сорту, так и от клона к клону.</p>
<p>Первые результаты по идентификации клонов молекулярными маркерами показали, что такие НИР ограничиваются лишь набором использованных локусов, в которые могут входить различные маркерные признаки, такие как, например, микросателлитные маркеры, iPBS-маркеры, IRAP, ISSR и пр. Таким образом, при использовании большого количества маркеров вероятность найти различающиеся аллели повышается [217, 218].</p>
<p><strong>Целью </strong>исследования является молекулярно-генетический анализ особенностей строения геномов аборигенных и интродуцированных сортов винограда с использованием маркеров, основанных на присутствии ретротранспозонных последовательностей в ядерном геноме.</p>
<p>Для выполнения цели исследований были поставлены следующие <strong>задачи</strong>:</p>
<p><strong>Сбор образцов</strong> планируется выполнять в несколько этапов на нескольких коллекциях: Ампелографическая коллекция АЗОС ВиВ и Ампелографическая коллекция Крымской ОСС. Помимо этого, коллекции АЗОС ВиВ<br />
и Крымской ОСС находятся близко к предполагаемому месту проведения исследований, что дает возможность в случае необходимости повторить сбор образцов или заготовить черенки на проращивание. Также, на кафедре имеются Сосуд Дьюара, хладогенты и специальные ящики для транспортировки охлажденных образцов.</p>
<p><strong>Пробоподготовка и выделение ДНК.</strong> Пробоподготовка образцов листьев к выделению ДНК будет проводиться путем высушивания их в лиофильной сушке Martin Christ BETA 2-8 LDplus, имеющейся на кафедре биотехнологии, биохимии и биофизики Кубанского ГАУ. Дробление высушенных листьев будет производиться на вибрационной мельнице GT200, которая также доступна на кафедре. Выделение ДНК из дробленых листьев будет осуществляться при помощи DNeasy Plant Mini Kit, так как для последующего ПЦР-анализа и секвенирования потребуется высокое качество образцов.</p>
<p><strong>ПЦР анализ.</strong> Праймерные пары и параметры амплификации уже разработаны, стандартны для данного метода и доступны в открытых литературных источниках. Поэтому будет требоваться выполнить повторение стандартного набора методик предлагаемых к изучению образцов. При этом важно отметить, что авторы проекта имеют контакты со специалистами из Европейского Союза (ЕС), которые уже выполняли подобные работы и готовы оказать консультационную помощь не только на этом, но и последующих этапах выполнения проекта. Также на кафедре имеется все необходимое оборудование для выполнения госзадания.</p>
<p><strong>Анализ полученных данных</strong> планируется проводить in silico с использованием программ: FAMD 1.14, GenAlEx 6.3, STRUCTURE и пр.</p>
<h2><strong>1 ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Основы ДНК-маркирования генотипов винограда</strong></h3>
<p>Внутривидовая гибридизация применяется в течение многих веков. Результатами ее являются многие сорта сельскохозяйственных культур, в том числе винограда. Анализ литературных источников показывает, что полученные результаты в этом направлении, хотя и значительные, но не решают всех проблем виноградарской отрасли.</p>
<p>Основная причина невысокой эффективности селекции винограда – недостаток знаний о биологических особенностях сортов и генетически обусловленных механизмах передачи признаков и свойств потомству. Это, конечно, не означает, что возможности межсортовой гибридизации исчерпаны и что от нее следует отказаться, как от устаревшего и непродуктивного метода. В последнее время получено немало сортов, обладающих комплексом ценных свойств, которые были выделены методами как традиционной гибридизации, так и клоновой селекции, они регистрируются и обогащают промышленный сортимент [15, 24, 79, 91].</p>
<p>Генетическая изменчивость сортов винограда, выраженная в возникновении мутаций и неоднородности исходного материала, выражается в фенотипическом варьировании морфологических признаков, например, темпом роста, формирования органов, физиологических свойствах, изменяющих жизнеспособность организмов [45, 57, 76, 80]. Или фенотипически не выражается, например, в случаях изменения биохимических свойств, регулирующих синтез химических веществ [27, 40, 54]. Поэтому отбор можно вести по всем вышеперечисленным признакам и свойствам, особенно выделяя из них хозяйственно ценные. Однако морфологические, физиологические и биохимические признаки находятся в корреляции с генотипом и изменяются вместе с ним [25, 83, 88, 90]. Эти изменения могут быть вызваны влиянием каких-либо внешних условий, поэтому установить причину варьирования не всегда удается с достаточной точностью [32, 53, 75, 97]. Для этого необходимо использовать новые методы исследования сортов, такие как ДНК-маркирование [34, 56, 71]. В частности, направленных на идентификацию конкретных генов, несущих важное сельскохозяйственное значение.</p>
<p>ДНК-маркеры – характеристика генотипа, не зависящая от фенотипа, что обеспечивает богатство полиморфизмов, позволяющих идентифицировать сорта и строить точные генетические карты во многих высших растениях [22, 26, 48]. Высокое генетическое разнообразие у винограда, распространенного по всему миру, вызывает интерес к оценке генеалогии внутри рода <em>Vitis</em>, а также необходимость улучшения распознающих систем, пригодных для идентификации виноградных сортов [72, 98, 99]. Это поощряет попытки внедрения и использования данных о строении генов и генотипов в целом, из которых можно создавать сортовой резерв для улучшения существующего ампелографического разнообразия [8, 49, 78, 82, 188].</p>
<p>На данный момент, генетический резерв винограда – это смесь стародавних и недавно выведенных сортов [6, 18]. Перед тем как новые сорта полностью заменят старые, важно идентифицировать ценные древние генотипы и редкие формы. В настоящее время сорта идентифицируются различными молекулярными маркерами, такими как микросателлиты. Они представляют собой короткие последовательности ДНК, повторяющиеся несколько раз при каждом локусе. В связи с ошибками прочтения, полимеразы, во время репликации ДНК, создали множество аллелей, которые различны по длине из-за разного количества повторов последовательности. В растениях микросателлиты встречаются часто – один на каждые 1–2,4 тыс. нуклеотидов в таких видах, как арабидопсис, рис, соя, кукуруза и пшеница. Множество SSRs было обнаружено в винограде, а также выявлена высокая гетерозиготность, что повышает полиморфизм микросателлитных маркеров и ведет к решению многих проблем, связанных с клоновой и сортовой идентификацией, а также анализом генеалогии [42, 43, 44, 269].</p>
<p>Молекулярные маркеры имеют огромный потенциал по поиску генетических различий между генотипами и определению разнообразия между клонами. Среди молекулярных маркеров, SSR-маркеры являются наиболее подходящими из-за их кодоминантности, огромного числа повторов и высокой частоты в селективно нейтральной области. Высоко насыщенные карты сцепления на основе одних только микросателлитных маркеров, а также их совместное использование с другими типами маркеров доступных в винограде. Микросателлитные маркеры оказались полезными для установления «личности» генотипов, фингерпринтинга и анализа разнообразия подвоев<br />
и сортов, а также межвидовых гибридов [158, 173].</p>
<p>В последние годы создание ДНК-отпечатков показало себя очень полезным для картирования геномов и изучения биоразнообразия. Достаточно высокий полиморфизм позволяет получать большое разнообразие генетических «отпечатков» при известном наборе генетических маркеров. Они доказали свое преимущество перед биохимическими и фенотипическими маркерами, которые имеют низкую величину полиморфизма. В основном, ДНК методы основаны на обнаружении полиморфных геномных последовательностей для внутренних сайтов рестрикции путем гибридизации клонированных зондов<br />
с ДНК. Например, длина полиморфных рестрикционных фрагментов (AFLP), случайно амплифицированная полиморфная ДНК (RAPD) или амплификация между простыми повторами последовательностей или микросателитов (SSR). Метод амплификации полиморфных фрагментов опирается на полиморфизм в сайтах узнавания для ферментов рестрикции, но с начала использования праймеров есть необходимость в анализе последовательности ДНК для обнаружения полиморфизмов.</p>
<h3><strong>1.2 Методы исследования полиморфизма ДНК</strong></h3>
<p>На сегодняшний день существует огромное количество методов исследования ДНК. Каждый из них предоставляет большое количество возможностей получить ответы на бесконечное количество вопросов. В данном разделе диссертации мы рассмотрим только те, которые использовались в процессе работы по исследованию полиморфизма генетических ресурсов винограда.</p>
<p>Наиболее простой способ выделения ДНК СТАБ-методом был описан еще в 1994 г. в статье Л. Муххамад с соавторами – «Простой и эффективный способ для выделения ДНК из виноградных растений» [194].</p>
<p>Развитие методов потребовало более «чистую» ДНК. Приведенный ниже метод выделения дает достаточно большой «урожай» ДНК, но имеющей примеси-загрязнители [213, 252]. Поэтому при дальнейшей работе этот метод был улучшен применением бета-меркаптоэтанола и поливинилпропиллидона, которые позволяют для очистки ДНК от фенольных соединений и соединений ДНК с сахаридами [108, 159, 160]. Такой метод называют «модифицированным СТАБ-методом». Он позволяет выделять ДНК не только из свежих листьев, но и из гербарных и мумифицированных, т. е. дает возможность изучать очень старые препараты листьев, что крайне важно при изучении происхождения видов и филогенеза [30, 31, 165].</p>
<p>Наличие загрязнителей сильно влияет на использование ДНК в исследованиях из-за ингибирования процесса реакции в целом и снижения активности Taq-полимеразы, а также из-за плохой очистки ДНК может меньше храниться из-за нестабильности. Поэтому так важно не только выделить большое количество ДНК, но и правильно и хорошо ее очистить [129, 181, 228].</p>
<p>В статьях, приведенных выше, описывается метод, дающий высокое количество чистой ДНК, которая долго хранится, но этот способ выделения имеет ряд отрицательных факторов. Во-первых, тратится много времени, во-вторых, используемые вещества, такие как хлороформ, изоамиловый спирт, бета-меркаптоэтанол являются крайне вредными для организма человека.</p>
<p>Такие чувства, как страх за свое здоровье, желание сделать больше за одинаковое количество времени, создали наборы для выделения нуклеиновых кислот различными методами. В настоящее время это направление активно развивается, создаются «наборы», позволяющие делать больше, быстрее и безопаснее, что сказывается не только на здоровье и работоспособности рабочих, но и на финансовом положении лаборатории, так как исключаются затраты на защитное снаряжение лаборантов.</p>
<p>К примеру, выделение ДНК с использованием PeqGOLD PLANT DNA mini KIT – это дорогой, но очень эффективный способ выделения и очистки ДНК. Если при использовании вышеописанных методик медленно, но верно выделялось 12 образцов, то при применении данного набора и двух центрифуг выделялось 24 биотипа сразу [55, 182].</p>
<p>ПЦР – полимеразная цепная реакция. Этот этап был разработан Кэри Мюллисом, за что в 1993 г. он был удостоен Нобелевской премии по химии [215].</p>
<p>Следует упомянуть, что для более эффективной работы разработаны наборы и для ПЦР-реакций, тот же Peqlab-Kit. Результатом этого явилась унификация параметров реакции, так теперь не надо подбирать для каждого праймера свою температуру отжига [207]. Тем не менее, данный набор удобно использовать при мультиплексной ПЦР, когда применяется большое число ДНК-маркеров одновременно. В случае же, когда используются маркеры на конкретные генетические признаки, применяются специализированные под каждый маркер параметры, а они, в свою очередь, применяются отдельно друг от друга.</p>
<p>На сегодня разработано огромное количество праймеров, используемых в работе. Они применяются как для генотипирования различных участков ДНК, как связанных, так и не связанных с кодирующими последовательностями. И, конечно же, разработаны маркеры, помогающие идентифицировать гены устойчивости к вредителям и болезням, которые обычно имеются не только в литературных источниках, но и в базах данных [197, 235].</p>
<p>Как уже было сказано, для большего упрощения и убыстрения работы были разработаны мультиплексы – подборка групп праймеров, гибридизирующихся с цепью исследуемой ДНК одновременно. Их подбирают таким образом, чтобы размер получаемых амплифицированных аллелей не перекрывал друг друга. Это крайне важно при анализе, дабы не возникло путаницы при дифференциации продуктов амплификации. При использовании мультиплексов в гель-электрофорезе используют Touch Down PCR. Это такая разновидность полимеразной цепной реакции, где в первых циклах температура отжига праймера выше необходимой, а в последующих она снижается до оптимальной. Таким образом, убираются неспецифичные элементы отжига, мешающие различать продукты амплификации. Следует заметить, что<br />
в капиллярном электрофорезе аллели могут накладываться друг на друга, но при отображении в программе GeneMapper прекрасно различимы по цветам, поэтому они могут применяться вместе [183].</p>
<p>Существует много видов ПЦР-реакции. На мой взгляд, следует обратить внимание на ПЦР в реальном времени. Это далеко не дешевый метод, но он позволяет определить, где и сколько ПЦР продукта амплифицировалось, что избавляет от проверки наличия результатов на любом электрофорезе.</p>
<p>В данном методе используют флюоресцентно-меченые праймеры или ДНК-зонды. Также используется краситель SybrGreen 1, он обеспечивает достаточно простой и экономичный способ детекции, без необходимости применения зондов или специальных праймеров [183].</p>
<p>Очень важно, что qPCR (количественная ПЦР) можно комбинировать<br />
с ОТ-ПЦР (обратно-транскрипционная ПЦР) для измерения малых количеств мРНК, что позволяет исследовать количественную информацию о содержании мРНК в клетке и, следовательно, позволяет судить о величине экспрессии гена в клетке или ткани.</p>
<p>Все полученные данные выводятся на экран компьютера и обрабатываются в реальном времени.</p>
<p>После амплификации следует визуализировать полученные ПЦР-продукты.</p>
<p><em>Визуализация результатов ПЦР.</em> Как экспериментальный метод электрофорез был разработан отечественными учеными, профессорами Московского университета П. И. Стаховым и Ф. Ф. Рейссом в 1809 г.</p>
<p>На данный момент существует большое количество публикаций, описывающих или конкретно электрофорез в полиакриламидном геле или же статьи, повествующие о работах, в которых гель-электрофорез применялся как основной метод разделения продуктов амплификации или же белков [125, 177, 250].</p>
<p>Самый распространенный в мире метод оценки длины амплифицированных фрагментов – это электрофорез в полиакриламидном геле. Но с этим методом связано большое количество проблем и трудностей в использовании. Например, плохая полимеризация акриламидного геля, когда с виду он без изъянов, а после просвечивания ультрафиолетом оказывается, что образцы уползли в край спейсера. Также возможно, что ДНК просто растеклась по акриламиду во время вымачивания в растворе бромистого этидия. Или же произошло отключение электроэнергии и после четырех часов электрофореза, оказывается, что все образцы выстроились в одну линию, где невозможно что-либо идентифицировать [33, 36].</p>
<p>В 1960-х годах был предложен метод секвенирования биополимеров – установление их нуклеотидной или аминокислотной последовательности.<br />
В результате чего получают строение первичной структуры молекулы. Обычно, размеры секвенируемых участков ДНК 100 пар нуклеотидов (при использовании методов next-generation sequencing) и 1000 пар (при секвенировании по Сенгеру). В итоге получают последовательности участков генов, всю мРНК и даже целые геномы [2].</p>
<p>При секвенировании обычно применяют методы Эдмана, Сэнгера и др. До начала сиквенса производят амплификацию участка ДНК при помощи ПЦР, последовательность которого нужно установить.</p>
<p>Метод определения первичной последовательности пептидов разработан в 1950–1956 гг. Виктором Эдманом. Обрабатывается исследуемый пептид специальным набором реагентов, это приводит к отщеплению одной аминокислоты с N-конца. Циклическое повторение реакции и анализ получаемой информации дают знания об исследуемом пептиде. В настоящее время он практически не применяется из-за неколичественного протекания реакции<br />
и побочных продуктов [62].</p>
<p>Другой метод секвенирования был открыт Фредериком Сенгером в 1977 г., за что он был удостоен Нобелевской премии по химии в 1980 г. Также метод известен как «метод обрыва цепи». Принцип метода заключается в том, что одна из цепочек ДНК является матрицей для синтеза второй [224].</p>
<p><em>Капиллярный электрофорез.</em> Если в вышеописанных методах разделение происходит в полиакриламидной пластине, то здесь уже происходит разделение ионов по заряду, в тонком капилляре, заполненном электролитом.</p>
<p>Детектирование с помощью флуоресценции используют для образцов, имеющих собственную флуоресценцию или же модифицированных химическими метками. Данный способ обеспечивает высокую чувствительность. Также используют детектирование флуоресценции, вызванное лазером, подобные системы могут детектировать в пределах 10<sup>–18</sup>–10<sup>–21</sup> моль [230]. При этом важно сказать, что именно данный метод обычно и используется для таргетного секвенирования выбранных участков геномов, полученных в результате амплификации с ДНК-маркерами, при использовании прямого и обратного праймеров.</p>
<h3><strong>1.3 Ампело-генетический анализ сортов </strong><strong>и клонов винограда</strong></h3>
<p>Комбинированные маркерные системы являются отличными дескрипторами, описывающими сорта винограда. Использование их совместно с фенотипическими характеристиками дает наиболее полную картину о состоянии совокупности внешних и внутренних признаков виноградной лозы.</p>
<p>В настоящее время изучение генофонда и фенотипического разнообразия винограда – приоритетная цель для ученых многих стран мира. Этот процесс происходит по признакам, принятым на вооружение под эгидой Международной организации винограда и вина. По большей части, это фенотипические признаки, такие как окраска и форма ягод, цвет и вкус вина, наличие антоциана, биохимические свойства, но большинство исследователей склоняются к тому, что следует использовать молекулярно-генетические маркеры, которые способны не только выявить отличия, но и показать скрытый потенциал у гетерозиготных особей.</p>
<p>В целом и частности, проблема дифференциации сортов и клонов винограда, отбор протоклонов и выделение из них самостоятельных сортов существует давно.</p>
<p>В практике виноградарства известны случаи изменчивости отдельных свойств и признаков. Древнеримские ученые Палладий и Колумелла, наблюдая такие факты, советовали использовать их в практически полезных для человека целях. Колумелла, например, писал, что следует черенковать и использовать в производстве самые их плодородные части. Использовать клоновую селекцию советовали такие виноградари Швейцарии, Германии<br />
и Франции как Казенава, Гюйо, Каррьер, Сарториус, Мюллер-Тургау.<br />
В нашей стране основоположниками ее были С. А. Мельник, А. С. Мержаниан, М. П. Цебрия и др. Настойчиво рекомендовал применять отбор наиболее продуктивных растений И. В. Мичурин: «Тщательной селекцией (отбором) черенков, повторением отводки лучших частей лозы, сравнительно короткой обрезкой и посадкой на лучшую почву следует способствовать развитию лучших качеств» – писал он [12].</p>
<p>На данный момент, клоновой селекции винограда посвящено множество работ, признанных мировой научной элитой. Если говорить в целом, то работа по дифференциации клонов винограда включает в себя изучение фенотипической и генотипической изменчивости. И, как известно, иногда бывает, что фенотипа недостаточно, чтобы отличить сорта, тогда на помощь приходят молекулярно-генетические маркеры [26, 35, 46, 65].</p>
<p>В нашей стране методология проведения клоновой селекции винограда разработана профессором А. С. Мержанианом. На основании многолетних опытов и литературных данных о сортах Каберне-Совиньон, Рислинг, Алиготе, он пришел к выводу, что отбор клонов надо вести учитывая соотношение хозяйственно-ценных и морфологических признаков [63, 87]. Их он разделил на три группы: мутации, модификации (не передаются вегетативному потомству) и длительные модификации (передаются вегетативному потомству). Далее этот метод был улучшен применением использования многомерного статистического анализа и технологии <em>in vitro</em>, что позволило поднять результативность клоновой селекции [85, 89].</p>
<p>Наиболее традиционным считается метод оценки полиморфизма по морфологическим признакам листьев среднего яруса кроны [19, 20]. В ампелографии полиморфизм – это явление биоразнообразия, одновременное существование нескольких форм растений, отличающихся друг от друга генотипически и фенотипически и, таким образом, наличие клоновой изменчивости [1, 9, 10]. Гетерогенный полиморфизм сортов и клонов имеет большое практическое применение, так как они обеспечивают высокую экономическую отдачу при правильном их использовании. И ранее уже проводились исследования различных групп фенотипов сортов Пино и Рислинг (Л. П. Трошин, Е. В. Луценко, П. П. Подваленко, А. С. Звягин), показано различие фенотипов групп винограда 231 учетного куста по 10 листовым признакам [81]. Помимо этого, также была проведена оценка полиморфизма сортогруппы Мерло (Л. Трошин,<br />
А. Звягин, Д. Сидоренко) на базе учебного хозяйства «Кубань» Кубанского ГАУ. В процессе работы авторами установлено, что суммарно незначительное отличие по каждому признаку, в комплексном анализе дает достаточно большую разницу при отборе клонов [84. Таким образом, это позволило отобрать протоклоны сортов для дальнейшего исследования. В целом, как в нашей, так и в других странах, этому направлению исследований отводятся отдельные темы научно-исследовательских работ [135, 255, 267].</p>
<p>Появление ДНК-маркеров произвело взрыв в клоновой селекции. Возможности ДНК-фингерпринтинга практически безграничны, они позволяют не только отличить друг от друга виноградные растения по каким-либо признакам, будь то гены или микросателлитные последовательности, но и создавать эталоны, с которыми можно сравнивать новые сорта и клоны.</p>
<p>Высокая изменчивость и генов и микросателлитных последовательностей дает возможность дифференцировать клоны внутри популяции [111, 164]. Применение этого метода привело к ускорению селекционного процесса. Вместе с идентификацией фенотипа этот метод дает огромное преимущество [187, 232, 241]. Например, описанным способом шестьдесят два иранских сорта были проанализированы по девяти микросателлитным маркерам. Было обнаружено наличие от 4 до 16 аллелей на локус в группах генотипов. Фенограммы, созданные для поиска различий среди сортов и клонов выделили три группы, в которые были собраны все выбранные образцы. Среди иранских столовых сортов были обнаружены синонимы и омонимы [148].</p>
<p>В северо-западной части Испании, на астурианских виноградниках, выращивается много автохтонных сортов винограда. В связи со старостью виноградников, они характеризуются сортосмесью. С целью различения этих сортов и отбора перспективных протоклонов винограда, были проведены исследования по генотипированию 62 клонов виноградной лозы. По итогам отбора 62 генотипа были введены в селекционный процесс [186].</p>
<p>Достаточно большая работа была проведена Министерством сельского хозяйства США по генотипированию 3600 генотипов 35 видов винограда. Для исследования использовали 550 праймерных комбинаций. Было обнаружено от 16 до 38 различных аллелей на локус. Отсутствие аллелей не было обнаружено. В результате исследования были созданы ДНК-паспорта выбранных клонов, также обнаружены два сорта, показавшие одинаковые аллели, а также выявлена высокая полезность SSR маркирования для винограда [259].</p>
<p>Созданы карты сцепления признаков при помощи SSR и SNP маркеров основных популяций винограда, таких как Сирах, Пино нуар, Гренаш, Каберне-Совиньон и Рислинг. В общей сложности для создания карты было использовано 1134 молекулярных маркера. Данные карты могут служить отличным инструментом в селекции виноградной лозы [229].</p>
<p>В Хорватии проводится постоянная работа по выведению новых сортов и отбору протоклонов из старых образцов. Так, в соответствии с международной программой GrapeGen 06 на факультете агрономии в университете Загреба при помощи совместных методов фенотипического и генотипического анализа уже отобрано 100 сортов. Была запущена не только клоновая селекция по отбору продуктивных клонов, но и фитосанитарная селекция наиболее устойчивых сортов к вредителям и болезням [206].</p>
<p>В Турции ведется активная работа по генотипированию сортов и клонов винограда. Например, 23 гибрида были отобраны для селекции по их сортовым характеристикам. Их исследовали в два этапа: по морфо-физиологи­ческим и генетическим параметрам. Фенотипирование проводили в соответствии со стандартной методикой OIV. В генотипировании использовали<br />
20 микросателлитных маркеров, которые показали размер аллелей от 88 до 294 пар оснований [110].</p>
<p>Также странами-участницами программы GeneRes являются Молдова<br />
и Румыния. В их задачу входит изучение сортов винограда бассейна Черного моря. Данная программа финансируется не только Европейским союзом, но<br />
и персонально правительством Люксембурга, что подчеркивает ее значимость для мирового научного сообщества [184].</p>
<p>В Республике Словения широко выращивают технические сорта винограда. Более 50 редких традиционных сортов используется в производстве. Методика их сохранности как генотипов, а также идентификация их по внешним и внутренним признакам была разработана на факультете биотехнологии Университета Любляна [223].</p>
<p>Наука не стоит на месте и поэтому произошло создание так называемых REMAP и IRAP техник для картирования генома винограда с помощью ретротранспозонных и интро-SSR маркеров. Данные методы показывают еще большую вариабельность признаков не только между клоном и контролем, но и между клонами в популяции. Это позволяет поднять на новый уровень клоновую селекцию. Совместное использование этой техники с ампелографическими данными и SSR-маркерами, позволяет получить наиболее полное представление об изучаемом клоне [114, 172, 225].</p>
<p>Мобильные генетические элементы были найдены почти во всех живых организмах в гетеро- и эухроматиновых областях генома. Последствия движения этих элементов в геноме может спровоцировать расширение повторяющихся некодирующих регионов, нарушение функции гена дикого типа, ведущее к статусу псевдогена, модифицирование гена функционирования, что приводит к искажению выбираемых фенотипов и хромосомным перестройкам, приводящим к видообразованию [124, 173]. В европейском винограде наиболее известны три таких элемента Gret-1, Tvv-1 и Vine-1. Интересно, что Gret-1 и Vine-1 впервые были определены по их вставкам в регуляторные последовательности функциональных генов. В настоящее время только Gret-1 был полностью секвенирован, а также раскрыта его связь с мутациями, в результате чего в темно окрашенных сортах появляются светло окрашенные ягоды из-за его включения в промоутер VvMybA1 транскрипционного фактора, управляющего биосинтезом антоцианов в процессе созревания винограда [112, 118, 191].</p>
<p>Ретротранспозоны – это главные двигатели генетического разнообразия и инструменты для обнаружения изменений в геноме, возникших под их влиянием. После демонстрации того, что они часто встречаются в растительных кариотипах, были созданы различные маркерные системы для детекции полиморфизма, вызванного ими, а также анализа генетического разнообразия<br />
в популяциях [170].</p>
<p>Ретротранспозоны являются основным агентом эволюции генома. Были разработаны различные системы молекулярных маркеров, которые используют метод анализа этих генетических элементов и их стабильную интеграцию в дисперсные хромосомные локусы, которые полиморфны внутри каждого вида. Ключевыми методами SSAP, IRAP, REMAP, RBIP и ISBP обнаруживают сайты, в которых ретротранспозоны ДНК сохраняются между семьями элементов, интегрированых в геном. Маркерные системы, использующие эти методы, могут быть легко разработаны и применимы<br />
в отсутствии обширных данных о последовательностях генома. Они предлагают доступ к динамическим и полиморфным частям генома и дополняют методы, такие как SNPs, которые нацелены, в первую очередь, на разделение генов [227].</p>
<p>Ретротранспозоны могут быть использованы в качестве маркеров, потому что их интеграция создает новые соединения между геномной ДНК и их консервативными концами. Для обнаружения полиморфизмов вставки ретротранспозона маркерные системы обычно полагаются на ПЦР-амплификации между этими концами и некоторые фланговые компоненты геномной ДНК.<br />
В связи с этим были разработаны два метода: анализ ретротранспозона-микросателлит (REMAP) и внутренний полиморфизм ретротранспозона (IRAP), которые не требуют рестрикции ферментами. IRAP продукты, полученные от двух близлежащих ретротранспозонов, используются для амплификации последовательностей, стоящих перед праймерами. В REMAP амплификация между ретротранспозонными последовательностями простых повторов (микросателлитов) производит маркерные полосы [171, 172, 174].</p>
<p>В Испании были исследованы клоны сорта Темпоранилло с совместным использованием микросателлитных и ретротранспозонных маркеров. Всего было описано 28 клонов, из которых только один смог пройти отбор по генетическим маркерам. Учитывая, что в исследовании использовался всего один ретротранспозонный маркер, можно сделать вывод о их высоком полиморфизме [126, 257, 260, 263].</p>
<p>В Японии было проведено исследование по изучению влияния ретротранспозонов на окраску кожицы ягод винограда. По результатам был сделан вывод, что мутации в изменении окраски ягод могут быть вызваны ретротранспозонами, что было подтверждено молекулярно-генетическими исследованиями с применением маркеров на гены VvmybA1 и VlmybA1-1 [179]. Окраска ягоды является одной из самых главных характеристик сортов винограда. Это морфологическое свойство различает сорта друг от друга в момент полной зрелости [127, 254, 256]. Дополнение формы листа, грозди и окраски побега может быть достаточно, чтобы идентифицировать сорт [117, 233]. Сорта с окрашенной ягодой содержат антоцианы в эпидермисе. Количество и концентрация красящего вещества определяет их типичную окраску. VvmybA1 (Myb-связанный транскрипционный фактор) регулирует синтез антоцианов<br />
и экспрессию гена, ответственного за окраску ягоды [243, 245, 246]. Наличие ретротранспозона Gret-1 рядом с кодирующей последовательностью блокирует его экспрессию, вызывая осветление окраски кожицы [221, 239, 242].</p>
<p>В Италии были описаны 62 сорта по 30 SSR и 4 REMAP и 1 IRAP маркерам. В результате выявили 58 маркер-специфичных аллелей, 22 генотип-специфичные аллели и четыре REMAP и IRAP частных аллели [264]. После чего в выборке сортов были найдены синонимы и омонимы. Также был сделан вывод, что совместное использование различных маркеров показывает себя наиболее эффективно и делает идентификацию генотипов наиболее легкой [265, 266, 268].</p>
<h3><strong>1.4 Анализ генетического разнообразия сортов и клонов винограда с использованием ретротранспозонных маркеров</strong></h3>
<p>Аборигенные сорта винограда – это те сорта, которые произошли от диких видов, произрастающих на конкретной местности [37]. Эти сорта отличаются довольно высокой стойкостью к неблагоприятным климатическим явлениям, способны выдерживать тяжелые природные условия. Аборигенные сорта <em>V. vinifera</em> являются одними из самых ценных на передовых винодельческих производствах [39]. Именно они позволяют получить вино высочайшего качества, которое будет востребовано у потребителя [58, 102]. Однако, аборигенный виноград сложен в выращивании, так как не обладает устойчивость к таким обыденным заболеваниям, как, например, оидиум и милдью. Это является отягощающим фактором в процессе возделывания, так как требует постоянной борьбы путем обработки фунгицидами, что влечет за собой дополнительные статьи денежных расходов, а также времени и человеческих ресурсов [61]. Именно поэтому в современном виноградарстве ценятся сорта, обладающие в оптимальном соотношении устойчивостью к грибковым, и не только, заболеваниям и урожайностью. Селекционная работа должна вестись именно по этому направлению. Новые сорта должны обладать не менее качественным урожаем, однако превосходить родителей по устойчивости к заболеваниям. Аборигенные сорта – это основа данного направления селекции, потому что, как было сказано ранее, именно они обладают высококачественным ценным урожаем, и работать необходимо непосредственно с ними.</p>
<p>Начало любой селекционной работы – анализ материала, с которым предстоит работать. Существует множество методов для подобных исследований. К ним относятся отбор по морфологическим и биологическим признакам в селекционном фонде, методы иммунологической оценки гибридного потенциала, физиологические методы, цито-эмбриологическая оценка селекционного материала, химико-технологическая оценка плодов, анатомо-морфологическая оценка адаптивного потенциала сортов [17]. Однако для того, чтобы селекционная работа была рациональная и желаемый результат был достигнут с наименьшими потерями, необходимо внимательно изучать исходные генетические данные. Поэтому, помимо всех перечисленных, существует еще и генетический анализ материала. Изучение ДНК – наиболее современный, и, что самое важное – очень информативный метод исследований. Именно этот метод дает наиболее полное представление обо всех генетических предрасположенностях любого организма, а также о том, каким потенциалом обладают сорта, с которыми предстоит работать, и предоставляет возможность производить отбор родительских пар более корректно.</p>
<p>Сам генетический анализ проводится с использованием молекулярных ДНК-маркеров. Он необходим для того, чтобы иметь возможность установления ассоциативных взаимосвязей, которые, в свою очередь, нужны для осуществления целенаправленной идентификации и локализации генов или локусов хромосом, определяющих хозяйственно ценные признаки у растений [106]. Молекулярные маркеры, чаще всего применяемые в исследованиях, очень сильно варьируют в своем строении и назначении, например, Restriction fragment length polymorphism (RFLP) [137], Variable Number Tandem Repeat (VNTR) [169], Simple Sequence Repeats (SSR) [73], Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) [16, 261], inter PBS amplification (iPBS) [167] и многие другие.</p>
<p>Как известно, виноград – одна из самых популярных по возделыванию культур во всем мире и на Юге России, в частности, так как данный вид поставляет исходное сырье для многих продуктов и напитков, без которых на сегодняшний день невозможно представить жизнь ни одного человека. Плоды винограда культурного потребляются как в свежем, так и в сушеном виде, а также являются исходным продуктом в приготовлении различных алкогольных и безалкогольных напитков. Широкий спектр применения плодов этого вида обусловил и высокое разнообразие сортов, которым сейчас располагают производители. Несмотря на то, что спрос на продукцию с каждым годом только увеличивается, удовлетворять потребности потребителя становится все сложнее. Здесь важнейшую роль начинает играть селекция, способная создать абсолютно новые, ранее не существовавшие сорта, отвечающие необходимым требованиям [93].</p>
<p>И очевидным является то, что для того чтобы создать новый сорт за основу необходимо взять уже существующие, и обладающие нужными свойствами сорта. В свою очередь, для того, чтобы заранее знать, каким потенциалом обладают исходные сорта, их исследуют различными способами, два основных из которых – фенотипирование и генотипирование. Фенотипирование проводится на основе наблюдений различных внешних признаков,<br />
и является важным и перспективным направлением [96], однако оно не способно дать тот объем информации, который ученые получают с помощью генетических анализов [67]. И такие признаки исследуются при помощи молекулярно-генетических маркеров [41].</p>
<p>Таким образом, для дальнейшего применения генетического материала<br />
в селекции очень важным является его изучение с использованием ДНК-маркеров [95]. Это позволит быстрее расширить область знаний о генетическом материале сортов, являющихся перспективными для селекции. Современный этап развития селекции винограда в мире невозможно представить отдельно от использования генетического анализа исходного материала, имеющегося у селекционеров.</p>
<p>Между тем, создание устойчивых сортов винограда, способных производить высококачественный урожай в больших объемах – главнейшая задача современного виноградарства [65, 70]. В результате изучения имеющихся генетических ресурсов, с каждым годом количество информации о биологическом разнообразии увеличивается, что дает широкий простор в процессе создания новых гибридных форм, отличающихся от родителей наличием или более сильным проявлением ценных и редких признаков.</p>
<p>Понимание того, насколько один генотип схож по своей структуре<br />
с другим, сильно упрощает задачу селекционеру, так как дает представление о потенциально перспективных парах для скрещивания. С этой целью<br />
и необходимо пополнять знания о генетическом разнообразии сортов винограда и изучать ресурсы ампелографических коллекций, с привлечением различного рода молекулярных маркеров [3, 68, 50, 51].</p>
<p>Сохранение мирового биологического разнообразия – одна из наиболее важных задач сельскохозяйственной науки сегодняшнего дня [236, 244]. Это касается любой сельскохозяйственной культуры, но особенно остро данная задача стоит для тех культур, селекция и использование которых происходят наиболее активно. К такой культуре относится <em>Vitis vinifera</em> L. – виноград культурный.</p>
<p>В последние годы этот вопрос встает особенно остро, так как ускоренными темпами возрастает потребление природных ресурсов, восстановление которых занимает намного большее время, чем их использование [210]. Биоразнообразие планеты не успевает восстанавливаться, и, если не предпринимать соответствующие меры, велика вероятность того, что большая часть полезных растений, существующих сегодня, будет утрачена в ближайшие годы. Такой исход категорически нельзя допускать, ведь на смену сегодняшнего человечества придет новое поколение людей, также нуждающихся в улучшенных и более продуктивных сельскохозяйственных растениях [66]. А это означает, что необходимо сохранять, изучать и структурировать то, чем мы располагаем сейчас [7, 21].</p>
<p>Как известно, данная проблема является общей вне зависимости от страны и имеющегося биоразнообразия и для того, чтобы ее решить, следует заниматься отдельными региональными вопросами изучения и сохранения биоразнообразия [21, 60]. Таким образом, необходимо предпринимать шаги для ее решения в каждом отдельно взятом регионе, учитывая его особенности [134]. Именно поэтому изучение локального биоразнообразия, например, аборигенных и интродуцированных сортов винограда Юга России – важная составляющая часть в изучении биоразнообразия мира.</p>
<p>Изучение генетического разнообразия любых сельскохозяйственных растений является неотъемлемой частью современной селекционной работы и является важной ее частью [47, 101], в том числе это справедливо и для винограда [240]. Это позволяет селекционерам получать наиболее точные сведения об организмах, работу с которыми предстоит вести, а именно об их наследственных особенностях и наличии ценных генов для сельского хозяйства, и, как следствие, наиболее корректно производить подбор родительских пар при гибридизации, с целью получить максимально качественный результат [59, 64, 94]. В свою очередь, такой подход обеспечивает минимальные затраты времени и средств, что положительно сказывается на производительности и эффективности [38, 92]. Вышесказанное характерно для любой отрасли сельского хозяйства, включая одну из наиболее важных и интересующих производителей и потребителей – виноградарство и виноделие. И, как известно, виноград культурный – одна из самых популярных культур практически в любой стране мира. Его важность для мировой экономики можно легко объяснить широким спектром использования: употребление в пищу в свежем и высушенном виде, приготовление соков и нектаров, и, что является немаловажным – изготовление различных вин. Данная отрасль интересна своей широкой вариабельностью в применении ее продуктов. Например, из получаемого сырья производится большое количество безалкогольной и алкогольной продукции – соки, нектары, вино – которое и является, по большей мере основной целью виноградарства в целом [13, 14].</p>
<p>Однако, помимо технических сортов, используемых для производства, существуют также и столовые сорта, обеспечивающие население свежими ягодами и сухофруктами. Тем не менее, в том и другом случае, важную роль играет исходное растение, с которого получены ягоды. В частности, полученный от растения урожай должен соответствовать высоким требованиям качества и быть конкурентоспособным, что дает возможность получать хорошее сырье [5, 100, 105]. Это, в свою очередь, обеспечивают селекционеры, выводя новые сорта, ориентируясь на требование потребителя. Чтобы успевать за короткий промежуток времени создавать новые сорта, важно изначально, еще до проведения скрещивания, наверняка знать, какой результат может быть достигнут и по средствам подбора каких родительских пар [103]. Эту возможность предоставляет изучение уже имеющихся завезенных и аборигенных генетических ресурсов.</p>
<p>Изучение генетического разнообразия происходит с помощью молекулярно-генетических маркеров. Существует множество разнообразных маркерных систем, однако оптимальными характеристиками для проведения генотипирования как сортов, так и клонов различных видов растений обладают iPBS маркеры, что подтверждают проведенные исследования [193]. Эти маркеры являются универсальными и могут использоваться как для генотипирования винограда [192], так и для изучения других культур, например, абрикоса [248], гуавы [144], турецкого лавра [147] и т. д. Кроме того, iPBS маркеры могут использоваться даже при генотипировании видов, для которых отсутствуют собственные молекулярные маркеры [247]. Помимо всего вышесказанного, молекулярные маркеры iPBS дают возможность не только изучать сорта, но и различать между собой клоны [150, 201].</p>
<p>Как известно, виноградное растение может заражаться множеством болезней и имеет достаточно большое количество поражающих его вредителей. Так, наиболее распространенными грибными заболеваниями у винограда являются такие как милдью (<em>Plasmopara viticola</em> Berl. Et de Toni), серая гниль (<em>Botrytis cinerea</em> Pers.) и оидиум (<em>Uncinula necator</em> Burr.) [121, 138, 141]. В то время как основными вредителями считаются клещи, листовертки, мраморный хрущ и др. [122, 176, 208]. В сумме такие заболевания зачастую приводят к достаточно большим потерям урожая, поражая листья, стебли и корни растений [116, 163, 214]. Но, среди них, конечно же, особое место занимает опаснейший вредитель – филлоксера (<em>Viteus vitifolii</em> Shimer), уничтожающая виноградное растение целиком, в отличие от грибных болезней, которые<br />
в отдельные годы могут уничтожить значительную часть урожая [115, 139].</p>
<p>Тем не менее, известно, что в Северной Америке филлоксера, как вредитель, сожительствовала с местными видами, задолго до ее появления в Европе [216]. Таким образом, американским видам винограда, которые уже очень давно сожительствуют с данным вредителем, свойственно быть толерантными присутствию филлоксеры [200, 209, 258]. В Европе же на виноградниках были достаточно благоприятные условия для ее развития, неся в дальнейшем огромные бедствия виноградарям [29, 220, 253]. Так, ученые путем применения знаний и опыта пришли к некоторым решениям дальнейшего ведения виноградарства и одно из них – это восстановление погибших ценнейших виноградников прививкой на американские подвои [211].</p>
<p>Поэтому, использование устойчивых подвоев стало основной стратегией в борьбе с филлоксерой в виноградарстве. Так, в Краснодарском крае посадка большинства виноградников осуществляется с помощью привитых саженцев [52]. Тем не менее, селекция подвойных сортов винограда также не стоит на месте, равно как и привойных. В настоящее время все сорта подвоев по своему происхождению подразделяются на четыре группы: 1) чистые виды или естественные гибриды (Рипариа Глуар де Монпелье, Рупестрис дю Ло, Рипариа гран глабр, Рупестрис Брюнье, Рупестрис Мартен, Берландиери Рессегье №1 и др.); 2) гибриды межамериканских видов (Рипариа × Рупестрис 101-14, 3306, 3309, Берландиери × Рипариа Кобер 5ББ, СО4, Кречунел-2<br />
и др.); 3) гибриды американских видов с европейскими (Шасла × Берландиери 41-Б, Феркаль, Мурведер × Рупестрис 1202, Арамон × Рупестрис Ганзен №1 и др.); 4) гибриды американских и европейских видов с лабруской (<em>Vitis labrusca</em> L.) [161, 178, 226]. В виноградном питомниководстве России, в основном, используются подвои второй и третьей групп [4, 28]. Однако все они имеют свои особенности выращивания и формирования куста, в связи с чем селекция и пополнение сортового разнообразия должны продолжаться [23, 74]. Поэтому молекулярно-генетическая идентификация является и здесь необходимой частью исследований, равно как и паспортизация подвойных сортов с целью использования этих результатов в дальнейшем селекционном улучшении подвойных сортов.</p>
<p>Благодаря комфортному для культуры климату и подходящему составу почв юг России, и, в частности, Краснодарский край, является одним из лучших мест для выращивания винограда. Около 60 % всего винограда России выращивается на Кубани [69, 77, 104]. Ценность культуры и постоянно растущий и, конечно же, меняющийся спрос у потребителей, требует непрерывной работы над созданием новых сортов более устойчивых к воздействию внешней среды и с улучшенными вкусовыми качествами. Для этого необходимо как использовать в селекции стародавние сорта винограда, так и изучать и разводить те сорта винограда, которые уже зарекомендовали себя как эффективные [1, 85, 86].</p>
<p>Конечно, в современной селекции существуют различные пути улучшения культуры, такие как традиционная селекция и отбор лучших гибридов, так и генетическое модифицирование отдельных особей, а также клоновая селекция. Если же обычная селекция основывается на скрещивании, то основой клоновой селекции является спонтанная мутация. Мутантные особи<br />
в процессе размножения становятся родоначальниками клонов – материалом, с которым потом уже работают селекционеры [11, 85]. Тем не менее, любая селекционная работа начинается именно с изучения имеющегося генетического материала.</p>
<p>В целом, генетические ресурсы растений – это самое ценное, что у нас есть для нужд селекции и питания человека [142]. Очевидно, что кормление населения мира – это глобальная задача, которую необходимо решать каждый год, учитывая не только потребление энергии, но и потребности в витаминах [212]. Широко известно, что существуют различные распространенные культурные растения, которые используются для питания населения мира, такие как пшеница, ячмень, рис, картофель, кукуруза, яблоня и др. [107] Но одним из культурных растений, которые производят широкий спектр пищевых добавок и имеют одну из самых древних историй, издавна возделываемых человеком, является виноградная лоза – <em>Vitis vinifera</em> L. [119, 120, 166]. И в наше время существует несколько способов выращивания этого культурного растения: интенсивное и органическое [130, 202, 238]. По сути, эти два подхода к выращиванию растений различаются использованием удобрений и пестицидов, но все они требуют продуктивных и устойчивых сортов. Более того, если мы примем во внимание устойчивое сельское хозяйство, оно даже еще больше зависит от сортов, которые оно использует для выращивания, потому что снижение использования пестицидов и удобрений зависит от генотипов, устойчивых к биотическим и абиотическим стрессам. И эти совершенно новые генотипы, которые удовлетворяют потребности производителей, в основном, возникают путем традиционного отбора.</p>
<p>Изучение и сохранение редких генотипов играет важную роль в будущем выборе и сохранении редких признаков, которые [133, 143, 180, 185]. Для решения этой проблемы были разработаны разные способы, такие как, например, криоконсервация [132], но общепринятым и наиболее популярным способом сохранения редких генотипов является выращивание их в специальных местах, обычно называемых «коллекциями». Например, коллекции виноградной лозы, также называемые «ампелографическими» коллекциями [234, 237, 249]. И одна из крупнейших ампелографических коллекций в мире – это Российская коллекция, которая содержит более 3300 генотипов, включая разновидности, виды и клоны [231]. Как уже говорилось ранее, изучение генетического разнообразия необходимо для отбора и развития генетических ресурсов растений. В частности, для этих задач важно изучение филогенетических взаимоотношений между выбранными генотипами. Более того, изучение происхождения и родословной редких генотипов может выявить непредсказуемые связи между генетическими пулами разных географических регионов. Например, наиболее изученным районом выращивания и происхождения виноградной лозы является Европа [145, 149]. Но некоторые локации до сих пор не исследованы или, откровенно говоря, плохо исследованы<br />
и имеют много пробелов в генофонде. Таким образом, Кавказ – это край, известный своим высоким генетическим разнообразием, наличием диких виноградных лоз (<em>V. silvestris</em> Gmel.) И большим количеством различных местных сортов [140, 152]. Конечно, эта территория поделена на несколько зон между Арменией, Азербайджаном, Грузией, Россией и Турцией. Впоследствии российская часть Северного Кавказа разделилась на несколько регионов, один из которых назывался Дагестан – эта местность славится своими старыми сортами винограда, расположенными недалеко от старых торговых путей и содержит сорта неизвестной родословной, интересные для селекции. А его биологическое разнообразие ранее изучалось только по микросателлитным (SSR) маркерам [128, 190]. Сравнительно недавно новая система маркеров была разработана Kalendar et al. [171]. Она основана на усиленном полиморфизме ретротранспозона и была недавно протестирована для изучения генетического разнообразия винограда и других видов [150, 153, 168]. Данная система доказала свою эффективность для изучения генетического разнообразия и филогенетических отношений путем создания различного количества полос ДНК для большого числа видов. Кроме того, эти маркеры применялись для изучения внутрисортового и клонального разнообразия [136, 151, 248].</p>
<p>Таким образом, генотипирование сортов – одно из важнейших направлений виноградарства и селекции винограда в целом. Оно позволяет использовать полученные данные для выведения новых, более устойчивых к условиям окружающей среды, и более продуктивных сортов. Поэтому, целью нашего исследования был выбран анализ и сравнение генетических данных сортов винограда с использованием iPBS маркеров. В список данных генотипов вошли аборигенные, интродуцированные, а также подвойные сорта винограда для понимания их филогенетических взаимоотношений в виду того, что данные сорта исследуются впервые с использованием ретротранспозон-основанных маркеров.</p>
<h2><strong>2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Растительный материал</strong></h3>
<p>В качестве растительного материала, нами были выбраны генотипы аборигенных, подвойных и интродуцированных сортов, форм и клонов винограда для изучения строения их ядерных геномов (таблица 1). При этом в список вошли: аборигенные сорта, сорта новой селекции и перспективные клоны, отобранные в результате предыдущих работ профессором Л. П. Трошиным.</p>
<p><strong>Таблица 1</strong> – Список генотипов, отобранных для исследования</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>Кумшатский</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Варюшкин 9 ряд кл.19 (26)</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Совиньон Таманский 114-35 куст</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Бургундский</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Португальский синий</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Чиляки 1-23 (35-36)</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Коринка белая мутация</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гарс Левелю</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Серсиаль</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Сильванер</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Пино черный</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Слитной</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Мускат белый 7-10-4</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Мускат белый 20-11-1а</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Достойный</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Августин</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Яй изюм белый</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Кишмиш белый овальный (Султанина)</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Яй изюм розовый</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>Кишмиш красный туркменский (Султанина розовая)</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Цимлянский черный</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Кобер 5ББ</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>420А</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>101 14</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Паульсен</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Ричтер</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>Антарис</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Жупски Байадисер</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>Амур</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>Будаи шули</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>Гок изюм</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>Гуляби дагестанскиы</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>Аг изюм</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>Агадаи</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>Гок ала</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>Яй изюм розовый</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>Яй изюм белый</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>Сибирковый</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>Кулджинскиы</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>Анюта 5-5</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>Анюта</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>Анюта Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>Ливия 14-6</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>Ливия 14-5</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>Ливия</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>Ливия Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>Гелиос 50-5</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>Гелиос 50-6</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>Академический К</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>Долгожданный 6-8</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>Долгожданный 6-9</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>Долгожданный</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>Долгожданный Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>54</td>
<td>Антоний Великий 30-5</td>
</tr>
<tr>
<td>55</td>
<td>Антоний Великий 30-6</td>
</tr>
<tr>
<td>56</td>
<td>Антоний Великий</td>
</tr>
<tr>
<td>57</td>
<td>Антоний Великий Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>Аркадия розовая 2-5</td>
</tr>
<tr>
<td>59</td>
<td>Аркадия розовая 2-6</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>Ляли холдор туркони</td>
</tr>
<tr>
<td>61</td>
<td>Ляли сурх казнаки</td>
</tr>
<tr>
<td>62</td>
<td>Ляли сурх таджикский</td>
</tr>
<tr>
<td>63</td>
<td>Ляли холдор</td>
</tr>
<tr>
<td>64</td>
<td>Ляли хамирак</td>
</tr>
<tr>
<td>65</td>
<td>Хусайне из Калайхумба</td>
</tr>
<tr>
<td>66</td>
<td>Гуломак</td>
</tr>
<tr>
<td>67</td>
<td>Ляли сурх боги хабиб</td>
</tr>
<tr>
<td>68</td>
<td>Хусайне люнда</td>
</tr>
<tr>
<td>69</td>
<td>Хусайни сафед казнаки</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>Хусайне кальта</td>
</tr>
<tr>
<td>71</td>
<td>Ляли хуша дороз</td>
</tr>
<tr>
<td>72</td>
<td>Ляли сурх боги</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, с целью изучения генетического разнообразия сортов<br />
и клонов ампелографической коллекции, нами были выбраны сорта и формы различных эколого-географических групп.</p>
<h3><strong>2.2 Выделение ДНК</strong></h3>
<p>Сбор образцов проводился несколькими способами: непосредственно отбором листьев у взрослых растений, а также отбором верхушечных листьев<br />
у пророщенных черенков. При этом проращивание черенков проводилось<br />
в банках с водой, накрытых непрозрачной пленкой, с целью получить верхушечные побеги с наименьшим содержанием хлорофилла. Выделение ДНК проводилось двумя способами: ЦТАБ-методом и при помощи коммерческого набора DNeasy Plant Mini Kit фирмы QIAGEN. Перед выделением ДНК из листьев, отобранные растительные ткани высушивались в лиофильной сушке Martin Christ BETA 2-8 LDplus в течении 24 ч. После этого, производилось их дробление при помощи металлических шариков в пробирках с пробами в вибрационной мельнице GT200. Ниже для каждого метода приводятся протоколы.</p>
<p><strong><em>2.2.1 Выделение ДНК ЦТАБ-методом</em></strong></p>
<p>Протокол выделения ЦТАБ-методом:</p>
<p>К дробленой растительной ткани добавляли 1–2 % поливинилплоипиролидина и 810 мкл ЦТАБ-буфера. Полученный гомогенизат перемещали на инкубацию в термостат на 30 мин при 65 °С. В процессе инкубации перемешивали содержимое пробирки на вортексе каждые 5 мин.</p>
<p>После инкубации охлаждали пробирки до комнатной температуры и добавить в каждую пробу по 810 мкл смеси хлороформа с изоамиловым спиртом, смешанной в соотношении 24 : 1.</p>
<p>Далее перемешивали на вортексе, после чего центрифугировали 15 мин со скоростью 13000 об/мин.</p>
<p>Получившийся супернатант переносили в новую пробирку объемом 1,5 мл.</p>
<p>К нему добавляли 50 мкл 3М ацетата натрия, 150 мкл 4М хлорида натрия и 540 мкл холодного изопропанола.</p>
<p>Далее, перемешивали на вортексе и инкубировали при температуре минус 20 °С в течении 30 мин.</p>
<p>После чего центрифугировали в течении 15 мин со скоростью<br />
13000 об/мин.</p>
<p>Промывание образовавшегося осадка выполняли 70%-м этиловым спиртом объемом 500 мкл. Для этого удаляли из пробирки жидкую фазу, приливали к осадку спирт, перемешивали на вортексе, после чего спирт удаляли пипеткой.</p>
<p>Следующим этапом в термостат помещали пробирки с открытыми крышками и высушивали осадок при температуре 37 °С в течении 20 мин.</p>
<p>После чего добавляли к осадку 300 мкл ТЕ буфера и 1 мкл РНКазы.</p>
<p>Данную смесь перемешивали на вортексе и инкубировали на термостате час при температуре 37 °С.</p>
<p>Потом добавляли 100 мкл 10М ацетата аммония и 1000 мкл холодного этилового спирта.</p>
<p>После перемешали на вортексе и инкубировали при температуре минус 80 °С в течении 5 мин.</p>
<p>После чего центрифугировали 10 мин при 13000 об/мин.</p>
<p>Жидкую фазу удаляли и промывали 70%-м этиловым спиртом объемом 500 мкл.</p>
<p>Потом осадок высушивали в пробирках с открытыми крышками 20 мин в термостате при температуре 37 °С до полного испарения этанола.</p>
<p>В конце к осадку приливали 50 мкл ТЕ. Для лучшего растворения ДНК, пробирки инкубировали при 3 °С в течении 12 ч.</p>
<p><strong><em>2.2.2 Выделение ДНК с использованием набора<br />
DNeasy Plant Mini Kit</em></strong></p>
<p>Протокол выделения ДНК коммерческим набором DNeasy Plant Mini Kit компании QIAGEN:</p>
<p>К раздробленным тканям листьев добавить 400 мкл буфера AP1 и 4 мкл РНКазы А. Перемешать на вортексе и инкубировать в течение 10 мин при<br />
65 °С. Перемешивать содержимое пробирки 2–3 раза во время инкубации.</p>
<p>Прилить 130 мкл буфера P3. Перемешать и инкубировать в течение<br />
5 мин на льду.</p>
<p>После чего нужно центрифугировать лизат в течение 5 мин на скорости 20000 об/мин.</p>
<p>Затем перенести верхнюю фазу в спин-колонку QIAshredder, находящуюся в прозрачной пробирке для сбора без крышки объемом 2 мл. Центрифугировать в течение 2 мин на скорости 20000 об/мин.</p>
<p>Аккуратно перенести жидкость, образовавшуюся под колонкой, в новую пробирку, не допуская встряхивания. К жидкости добавить 1,5 объема буфера AW1 и перемешать на вортексе.</p>
<p>Перенести 650 мкл смеси в спин-колонку DNeasy Mini, помещенную<br />
в пробирку объема 2 мл. Центрифугировать в течении 1 мин на скорости ≥ 6000 об/мин. Повторить этот шаг с оставшимся образцом необходимое количество раз.</p>
<p>Поместить спин-колонку в новую пробирку объемом 2 мл. Добавить<br />
500 мкл буфера AW2, центрифугировать в течение 1 мин на скорости<br />
≥ 6000 об/мин. Удалить жидкость, образовавшуюся под колонкой в прозрачной пробирке.</p>
<p>После добавить еще 500 мкл буфера AW2. Центрифугировать в течение 2 мин на скорости 20000 об/мин.</p>
<p>Перенести спин-колонку в новую пробирку объемом 1,5 мл или 2 мл.</p>
<p>Примечание: извлекать спин-колонку из пробирки следует осторожно, не допуская контакта с жидкостью, находящейся под ней.</p>
<p>Затем добавить 100 мкл буфера AE для элюции и инкубировать в течение 5 мин при комнатной температуре (15–25 °C). После инкубации центрифугировать в течении 1 мин на скорости 6000 об/мин</p>
<p>Еще раз повторить 11 шаг для увеличения количества полученной ДНК.</p>
<p><strong><em>2.2.3 Оценка качества и количества выделенной ДНК</em></strong></p>
<p>Оценку качества и количества ДНК, выделенной из высушенных листьев, проводили двумя методами: 1) при помощи агарозного гель-электро­фореза; 2) при помощи спектрофотометра Implen NanoPhotometer NP80.</p>
<p>После проведения измерений, тотальная ДНК разбавлялась в деионизированной воде до концентрации 20 нг/мкл.</p>
<h3><strong>2.3 Проведение полимеразной цепной реакции</strong></h3>
<p>Полимеразная цепная реакция проводилась в амплификаторах ДТ-322, компании «ДНК-Технология», Applied Biosystems и Bio-Rad. Для проведения ПЦР были выбраны праймеры, созданные с целью идентификации в генотипах аллелей ретротранспозонов и, соответственно, ранее опубликованные в статьях [167, 222, 251]. Последовательности праймеров приведены в таблице 2.</p>
<p><strong>Таблица 2</strong> – Нуклеотидные последовательности использованных<br />
в работе праймеров</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Name</td>
<td>Sequence (5’-3’)</td>
<td>Source</td>
</tr>
<tr>
<td>2374</td>
<td>CCCAGCAAACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2375</td>
<td>TCGCATCAACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2376</td>
<td>TAGATGGCACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2075</td>
<td>CTCATGATGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2078</td>
<td>GCGGAGTCGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2095</td>
<td>GCTCGGATACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2230</td>
<td>TCTAGGCGTCTGATACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2373</td>
<td>GAACTTGCTCCGATGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2415</td>
<td>CATCGTAGGTGGGCGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2074</td>
<td>GCTCTGATACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При проведении ПЦР использовались следующие параметры амплификации:</p>
<p>95 °С – начальная денатурация, 5 мин;</p>
<p>Далее 30 циклов:</p>
<p>95 °С – денатурация, 30 с;</p>
<p>55 °С – отжиг праймеров, 30 с;</p>
<p>72 °С – элонгация, 1 мин;</p>
<p>После чего дополнительный шаг:</p>
<p>72 °С – финальная элонгация, 5 мин.</p>
<h3><strong>2.4 Проверка наличия амплифицированных фрагментов (ДНК-бендов)</strong></h3>
<p>Проверка наличия амплифицированных фрагментов в результате ПЦР проводилась в камере для горизонтального электрофореза компании «Helicon», в 2 % ТАЕ-агарозном геле. Параметры гель-электрофореза были выбраны следующие: 150V, 150А, в течение 20 мин. Далее агарозные пластины фотографировались в ультрафиолетовом свете и неудачные образцы ПЦР отмечались для повторного проведения амплификации.</p>
<h3><strong>2.5 Проведение гель электрофореза в полиакриламидном геле</strong></h3>
<p>С целью разделения продуктов амплификации генотипов с использованными ДНК маркерами, мы использовали ДНК-электрофорез в полиакриламидном геле. Таким образом, как уже было сказано, результаты амплификации проверялись изначально в 2%-м агарозном геле на наличие ДНК-бендов и, в целом, амплификации. После чего, электрофоретическое разделение продуктов амплификации маркеров проводилось в 6 % ПААГ, при силе тока 70А и мощности 70В, 7 ч. После чего, гель-пластины погружались на 10 мин в раствор бромистого этидия для окрашивания ДНК. По итогу, пластины просвечивались в ультрафиолетовом свете и фотографировались для последующего изучения.</p>
<h3><strong>2.6 Анализ полученных данных</strong></h3>
<p><em>Оценка и статистика диапазонов</em> iPBS и IRAP. Программа GenAlEx 6.3 [204] использовалась для проведения анализа AMOVA [146] с 999 пермутациями. Для статистики частотных диапазонов (информационный индекс Шеннона, разнообразие, несмещенное разнообразие, процент полиморфных локусов, количество диапазонов и количество частных диапазонов) использовались GenAlEx 6.3 и таблица Excel. Затем было рассчитано генетическое расстояние (GD) и проведен анализ главных компонентов (PCoA) с использованием метода стандартизированной ковариации.</p>
<p><em>Кластеризация и построение деревьев</em>. Для построения дерева использовались MEGA X [189] и DARWin 6.0. Для MEGA X 0-1 список полос ДНК был перенесен в список A-C (где A – наличие и C – отсутствие полосы), а затем с Maximum Likelihood method [196] было построено дерево кластеров. Для DARWin 6.0 был выбран метод Weighted Neighbor-Joining [123] (по умолчанию из стандартного набора методов программы).</p>
<h2><strong>3 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<p>В результате исследований были получены последовательности исследованных генов у 72 генотипов. Данные, полученные в результате амплификации генотипов с выбранными маркерами, были сравнены между собой<br />
и выявлены полиморфные аллели, проведен анализ частот встречаемости<br />
в популяциях, а также проведено филогенетическое сравнение внутри популяций. В итоге, для получения понятия о родстве генотипов были использованы методы кластеризации изученных ДНК-последовательностей. Результаты проведенных за 2020 г. исследований отображены на рисунках, отображающих разделение продуктов амплификации в полиакриламидном геле<br />
и приведенных в приложении 1.</p>
<h3><strong>3.1 Изучение популяций новейших перспективных сортов винограда</strong></h3>
<p>В результате исследования нами были изучены четыре сортотипа винограда: Анюта, Гелиос, Аркадия розовая, Ливия с использованием десяти молекулярных маркеров. Общие результаты приведены в таблице 3.</p>
<p><strong>Таблица 3</strong> – Статистика ДНК бендов столовых сортов винограда<br />
по популяциям</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных<br />
бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных<br />
бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Анюта 5-5</td>
<td>1</td>
<td>61</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Анюта</td>
<td>1</td>
<td>87</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Анюта Ф</td>
<td>1</td>
<td>74</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ливия 14-6</td>
<td>2</td>
<td>82</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Продолжение таблицы 3</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Ливия 14-5</td>
<td>2</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Ливия</td>
<td>2</td>
<td>76</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Ливия</td>
<td>2</td>
<td>84</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гелиос 50-5</td>
<td>1</td>
<td>80</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Гелиос 50-6</td>
<td>1</td>
<td>76</td>
<td>378</td>
<td>249</td>
<td>66,06</td>
<td>0,392</td>
<td>0,27</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Аркадия<br />
розовая 2-5</td>
<td>2</td>
<td>52</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Аркадия<br />
розовая 2-6</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td>448</td>
<td>287</td>
<td>64,25</td>
<td>0,365</td>
<td>0,25</td>
<td>27</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>826</td>
<td>826</td>
<td>687</td>
<td>83,26</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Так, амплификация выбранных генотипов с маркером 2230 выявила всего 42 бенда, при этом минимальное количество бендов (3 шт.) показали такие клоны как Анюта Ф, Ливия и Аркадия розовая 2-5. Наибольшее их количество показал клон Анюта (5 шт.). Далее амплификация выбранных для исследования генотипов с маркером 2074 выявила всего 125 бендов, при этом минимальное количество бендов (8 шт.) показали клоны Аркадия розовая 2-5 и Аркадия розовая 2-6. Наибольшее же количество бендов выявлено у клона Анюта (15 шт.).</p>
<p>Использование ДНК-маркера 2228 выявило всего 56 бендов, при этом минимальное количество (4 шт.) показали клоны Аркадия розовая 2-5 и Аркадия розовая 2-6. Наибольшее же количество бендов (6 шт.) показали клоны Анюта 5-5, Ливия Ф и Гелиос 50-5. Также, исследование выбранных генотипов с использованием маркера 2373 выявило всего 94 бенда. При этом неожиданным была крайне низкая амплификация у клона Анюта 5-5, которая не выявила ни одного бенда у данного генотипа, что само по себе является неожиданным. В то время как наибольшее количество бендов (12 шт.) показал клон Ливия Ф.</p>
<p>Амплификация же выбранных генотипов с маркером 2237 выявила всего 140 бендов, при этом наименьшее количество бендов (3 шт.) показал клон Аркадия 2-5, а наибольшее количество (19 шт.) – клон Анюта. Дальнейшее изучение выбранных генотипов с маркером 2415 выявила всего 51 бенд. При этом наименьшее количество бендов (3 шт.) показал сортотип Анюта, а также его клоны Анюта 5-5, Анюта, Анюта Ф. Наибольшее же количество бендов (6 шт.) выявил сортотип Ливия и его клоны Ливия 14-5, Ливия 14-6, Ливия и Ливия Ф.</p>
<p>Амплификация выбранных генотипов с маркером 2075 выявил всего<br />
101 бенд. Так, наименьшее количество бендов (6 шт.) показали клоны Анюта 5-5 и Ливия. В то время как наибольшее количество – клон Анюта и Ливия Ф. С маркером Vine-1 выявлено всего 88 бендов, при этом наименьшее их количество показали клоны Гелиос 50-6 и Аркадия розовая 2-5, а наибольшее (11 шт.) – клон Ливия. Также, изучение выбранных генотипов с применением маркера Tvv-1 выявило всего 88 ДНК-бендов. При этом наименьшее количество бендов (5 шт.) показал сортотип Аркадия розовая, его клоны Аркадия розовая 2-5 и Аркадия розовая 2-6.</p>
<p><a id="post-14611-_MON_1650467377"></a> В нашем исследовании все генотипы были разделены на две популяции по происхождению: на столовые сорта, выведенные селекционером В. Н. Край­новым (Популяция 1) и популярные столовые сорта современной селекции (Популяция 2), которые мы выбрали для сравнения.</p>
<p>Как мы можем видеть в таблице 3, минимальное общее количество бендов, сгенерированное генотипом Аркадия розовая 2-5, при амплификации со всеми маркерами было 52 шт., в то время как максимальное количество бендов (87 шт.) при амплификации было выявлено при изучении генома Анюта 5-5. Среднее же количество бендов на генотип было 82 шт. В то время как всего в нашем исследовании было 826 бендов.</p>
<p>При этом наибольшее количество бендов в популяции было выявлено<br />
у Популяции 2 (448 ДНК бендов), а наименьшее (378) у Популяции 1, но, несмотря на это, процент полиморфных бендов был выше в первой популяции – 66,06 %, или 249 полиморфных бендов от общего количества, в то время как во второй популяции их было меньше (64,25 %, или 287 бендов в популяции).</p>
<p>Также, нами было подсчитано общее количество полиморфных бендов во всей выборке исследованных генотипов. Для этого мы представили нашу выборку как единую популяцию столовых сортов в программе GenAlEx<br />
и подсчитали процент полиморфных бендов среди всех выбранных для исследования организмов, который, в итоге, составил 83,26 %, или 687 ДНК бендов.</p>
<p>И, как мы можем видеть из данных таблицы 3, логичным было то, что индекс разнообразия в популяции 1 выше, чем в популяции 2 (0,269 и 0,247, соответственно). Это вполне объяснимо, тем, что процент полиморфных бендов в популяции 1 выше, чем в популяции 2, не смотря на то, что, по факту, количество генотипов в первой популяции меньше, чем во второй популяции.</p>
<p>Помимо этого, были обнаружены и частные бенды, число которых составило 27 – для популяции 1 и 35 – для популяции 2.</p>
<p><strong><img width="693" height="255" class="wp-image-14612" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-458.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-458.png 693w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-458-300x110.png 300w" sizes="(max-width: 693px) 100vw, 693px" alt="word image 458 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 1</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей<br />
в двух популяциях столовых сортов</p>
<p>Далее, для изучения генетического родства между выбранными сортотипами и их клонами мы провели кластерный анализ с использованием параметров UPGMA метода (рисунок 2).</p>
<p>Как мы можем видеть из рисунка 2, кластерное древо разделилось на два макрокластера, в один из которых вошел сортотип Анюта, а в другой – все остальные. При этом отдельным подкластером была выделена Аркадия розовая. Вторым субкластером стали сорта Гелиос и Ливия, что в свою очередь, является вполне объяснимым ввиду того, что они имеют общего предка – сорт Аркадия. Рядом с ними расположен сортотип Аркадия розовая. Далее же от этих двух сортотипов расположен сорт Анюта, который обладает наименьшим с ними сходством по происхождению.</p>
<p><img width="710" height="372" class="wp-image-14613" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-acer-lenovo-desktop-statya-3-po-rodstvu-k.jpeg" alt="C:\Users\acer-lenovo\Desktop\статья\3 по родству Крайнов\по родству Крайнов.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-acer-lenovo-desktop-statya-3-po-rodstvu-k.jpeg 710w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-acer-lenovo-desktop-statya-3-po-rodstvu-k-300x157.jpeg 300w" sizes="(max-width: 710px) 100vw, 710px" /></p>
<p><strong>Рисунок 2</strong> – Кластеризация изученных генотипов методом UPGMA</p>
<p>Также, помимо кластерного анализа мы провели PCoA анализ в программе GenAlEx для уточнения полученных результатов и сравнения разных результатов между собой по одним и тем же сортам выполненные с использованием разных методов (рисунок 3). Как мы можем видеть, распределение организмов на координатной плоскости произошло таким же образом, как и в кластерном анализе. В отдельный кластер, отдаленный от всех, был выделен сортотип Анюта, клоны сортов Гелиос и Ливия и отдельным кластером между двумя этими сортотипами был сортотип Аркадия розовая. Отличие же состоит в том, что в PCoA анализе Аркадия розовая расположена ближе к Анюте, нежели чем к Гелиосу и Ливии, хотя она, также как и в кластерном анализе, была выделена отдельно от других сортов, что подтверждает результат кластерного анализа.</p>
<p>Таким образом, нами было проведено исследование одиннадцати клонов столового винограда современной селекции, принадлежащих к четырем сортам с использованием iPBS маркеров. Всего было получено 826 ДНК бендов, из которых полиморфными были 687, что говорит нам о достаточно большом генетическом разнообразии, проявившимся среди сортов и клонов. Также, нами было построено кластерное древо, которое показало, что сорта разделились на два крупных кластера, один из которых, в свою очередь, был разделен еще раз. Помимо этого, в отдельный микрокластер был выделен генотип Аркадии розовой. Такое расположение сортов объясняется тем, что многие из них обладают общими предками. Также, нами был проведен PCoA анализ, в котором были представлены все изученные генотипы таких сортов как Анюта, Ливия, Гелиос, Аркадия розовая и их генотипы. Результаты оказались вполне ожидаемые, так как было известно происхождение некоторых сортов. В частности, у Гелиоса и Ливии есть общий родитель Аркадия, что, очевидно, послужило причиной их расположения рядом. В тоже время,<br />
у Анюты общие родители с Кишмишем Находка, который в свою очередь является одним из родителей Гелиоса. Но, не смотря на это, данные сорта были расположены достаточно далеко друг от друга, что, само по себе является интересным, в частности, и в виду результатов кластерного анализа, где данные сорта также находились в разных частях кластерограммы. Однако такие сорта как Гелиос и Аркадия розовая, которые считаются синонимичными, были распределены в два разных кластера, расположенных по соседству. Это говорит о том, что эти сорта генетически близки, но, тем не менее, судя по всему, имеют отличную друг от друга генетику.</p>
<p><strong><img width="749" height="452" class="wp-image-14614" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-459.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-459.png 749w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-459-300x181.png 300w" sizes="(max-width: 749px) 100vw, 749px" alt="word image 459 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 3</strong> – PCoA анализ двух популяций винограда</p>
<p>Далее с помощью десяти молекулярных маркеров были изучены три сортотипа винограда (таблица 4): Долгожданный, Антоний великий и Академик Трубилин. Амплификация ДНК генотипов выбранных сортов винограда с маркером 2230 выявила всего 42 бенда, при этом минимальное количество бендов (4 шт.) показали такие клоны как Долгожданный 6-9, Долгожданный, Долгожданный Ф, Антоний великий и Антоний великий Ф. В то время как сорта Академик Трубилин и Антоний великий 30-6 показали наибольшее количество бендов – 6 шт. Последующая амплификация выделенной ДНК<br />
с маркером 2074 выявила всего 83 бенда, при этом минимальное количество бендов (7 шт.) показал сорт Долгожданный Ф, а наибольшее количество бендов (14 шт.) выявлено у сорта Академик Трубилин.</p>
<p>Амплификация с маркером 2078 выявила всего 51 бенд, при этом наибольшее количество ДНК бендов (8 шт.) показал сорт Академик Трубилин, наименьшее количество бендов (5 шт.) выявил сорт Долгожданный и его клоны, а также Антоний великий Ф. При амплификации генотипов с маркером 2228 наибольшее количество бендов (5 шт.) было выявлено у клонов Антоний великий 30-6 и Антоний великий Ф. Меньшее количество бендов<br />
(4 шт.) показали остальные сорта: Академик Трубилин, Долгожданный, Антоний великий и их клоны.</p>
<p>Исследование выбранных генотипов с использованием маркера 2373 выявило всего 60 бендов, при этом наименьшее количество бендов (5 шт.) показал сорт Антоний великий 30-5, в то время как наибольшее количество бендов (12 шт.) при амплификации с данным маркером – сорт Академик Трубилин. Использование ДНК-маркера 2237 выявило всего 116 бендов, при этом минимальное количество (7 шт.) показал клон Долгожданный 6-9, а наи­большее их количество (16 шт.) – клон этого же сорта Долгожданный Ф. Изучение выбранных генотипов с использованием маркера 2415 выявило всего 45 бендов, при этом наибольшее количество бендов (6 шт.) показали такие сорта как Академик Трубилин и Долгожданный, а наименьшее (4 шт.) – клоны сорта Долгожданный: Долгожданный 6-9 и Долгожданный Ф.</p>
<p>Амплификация выбранных генотипов с маркером 2075 выявила всего<br />
87 бендов, при этом наибольшее количество бендов показал клон Антоний великий 30-6. В свою очередь, наименьший показатель по количеству бендов (8 шт.) отмечен у клона Антоний великий Ф. Использование ДНК-маркера Vine-1 выявило всего 58 бендов, при этом минимальное количество бендов<br />
(5 шт.) было выявлено у клонов сорта Долгожданный, а именно: Долгожданный 6-9, Долгожданный, Долгожданный Ф. При этом, наибольшее количество бендов (8 шт.) показал сорт Академик Трубилин. Также, изучение выбранных генотипов с применением маркера Tvv-1 выявило всего 48 ДНК бендов. При этом наименьшее количество бендов (4 шт.) было у сорта Долгожданный: Долгожданный 6-8, Долгожданный 6-9, Долгожданный и Долгожданный Ф. Наибольшее же их количество (7 шт.) показали клоны – Антоний великий 30-6, Антоний великий и Антоний великий Ф.</p>
<p><strong>Таблица 4 </strong>– Общая статистика по выявленным ДНК бендам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Академик Трубилин</td>
<td>0</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Долгожданный 6-8</td>
<td>1</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Долгожданный 6-9</td>
<td>1</td>
<td>58</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Долгожданный</td>
<td>1</td>
<td>67</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Долгожданный Ф</td>
<td>1</td>
<td>64</td>
<td>262</td>
<td>75</td>
<td>28.96</td>
<td>0.179</td>
<td>0.124</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Антоний Великий<br />
30-5</td>
<td>2</td>
<td>68</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Антоний Великий<br />
30-6</td>
<td>2</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Антоний Великий</td>
<td>2</td>
<td>71</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Антоний Великий Ф</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td>281</td>
<td>78</td>
<td>28.05</td>
<td>0.170</td>
<td>0.117</td>
<td>36</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>628</td>
<td>543</td>
<td>389</td>
<td>61.99</td>
<td></td>
<td></td>
<td>68</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Интересно, что в нашем исследовании мы наблюдали неожиданный факт: количество сгенерированных бендов у технического сорта винограда Академик Трубилин при амплификации с большинством молекулярных маркеров было значительно выше, чем в других исследуемых генотипах. К сожалению, на данном этапе исследования мы не можем объяснить данный факт, но, полагаем, что это может быть связано с принадлежностью сортов<br />
к разным направлениям использования, так как селекция столовых сортов шла менее интенсивно, нежели технических. И, соответственно, это предполагает, что данный сорт имеет более сложную родословную в сравнении<br />
с другими сортами, взятыми в этом исследовании. Тем не менее, данное предположение должно быть проверено и подтверждено научными данными по сравнению генетического разнообразия столовых и технических сортов.</p>
<p>Как мы можем видеть из таблицы 4, всего в данном исследовании было выявлено 628 ДНК бендов. Среднее же количество бендов на генотип было 69 шт. Минимальное число бендов (58 шт.) при амплификации со всеми молекулярными маркерами было сгенерировано генотипом клона Долгожданный 6-9, в то время как максимальное количество сгенерированных ДНК бендов (85 шт.) было у генотипа сорта Академик Трубилин, как уже упоминалось ранее.</p>
<p>Как известно, сорта Долгожданный и Антоний великий являются родственниками, так как у них общие родители (Кишмиш лучистый и Талисман), и, соответственно, созданы селекционером-любителем В. Н. Крайновым. Можно сделать вывод, что именно из-за родственных связей и, очевидно, похожих по своему строению генотипов, количество бендов в этих двух популяциях примерно одинаковое. Также, при сравнении этих двух популяций мы можем видеть, что количество полиморфных генов также мало отличается (75 и 78 шт.). Это может быть объяснено тем, что исследуемые сорта выведены недавно. Общее же количество генов обеспечивающих разнообразие признаков равно 153 шт. Полиморфные гены в процентном содержании у сортотипов Долгожданный и Антоний великий были равны 28,96 и 28,05 %, соответственно. Следовательно, как мы можем видеть, что внутриклоновая полиморфность довольно низкая, что было ожидаемым для относительно недавно выведенных сортов. При этом интересно заметить, что общее процентное содержание полиморфных бендов во всех исследуемых генотипах вместе с генотипом Академик Трубилин было равно 61,99 %. Содержание частных бендов в Популяции 1 и Популяции 2 составило 32 и 36 шт., соответственно, всего – 68 шт. В целом, результаты анализа частот встречаемости аллелей<br />
в двух популяциях столовых сортов отображены на рисунке 4.</p>
<p><strong><img width="759" height="258" class="wp-image-14615" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-460.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-460.png 759w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-460-300x102.png 300w" sizes="(max-width: 759px) 100vw, 759px" alt="word image 460 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 4</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей<br />
в двух популяциях столовых сортов</p>
<p>Далее, для того чтобы проанализировать генетическое родство изученных сортов и их клонов, мы провели кластерный анализ с использованием параметров UPGMA метода (рисунок 5).</p>
<p><img width="724" height="459" class="wp-image-14616" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Юля\2. По сроку созревания\по сроку созревания.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants.jpeg 724w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-300x190.jpeg 300w" sizes="(max-width: 724px) 100vw, 724px" /></p>
<p><strong>Рисунок 5</strong> – Кластеризация изученных генотипов методом UPGMA</p>
<p>Как мы можем видеть, на кластерном древе (см. рисунок 5) в отдельную ветвь, как и предполагалось, выделился сорт Академик Трубилин. Вторая же ветвь, в свою очередь, разделилась на два подкластера, в которые вошли сортотипы наших исследуемых родственных популяций. Данные подкластеры сортотипов программой были разделены на группы отдельных клонов представленных популяций. При этом, не смотря на крайне близкое родство между двумя сортами, не наблюдается смешение между отдельными генотипами и их ложного попадания в соседний кластер.</p>
<p>Также, нами был проведен PCoA анализ (рисунок 6) для того, чтобы получить больше информации разными возможными методами о распределении изученных генотипов между собой.</p>
<p><strong><img width="750" height="375" class="wp-image-14617" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-461.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-461.png 750w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-461-300x150.png 300w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" alt="word image 461 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 6</strong> – PCoA анализ исследуемых популяций винограда</p>
<p>Как мы видим, каждая группа клонов из популяций сконцентрирована в одной части координатной прямой. Как мы предполагаем, из-за небольшого количества сортов клоны двух родственных сортов (Антоний великий и Долгожданный) и сорт с отличительными признаками (Академик Трубилин) расположением напоминает равносторонний треугольник. Это не означает, что предполагаемые нами родственные сорта в равной степени генетически схожи с сортом, выбранным как аут-группа, данное расположение сортов на координатной плоскости объясняется малой выборкой генотипов. Конечно, если бы в исследование были включены другие сорта с неродственными генотипами, то данные сорта оказались бы значительно ближе друг к другу из-за генетической близости. В этом смысле построение кластерного древа дает более ясное нахождение клонов на генетическом уровне.</p>
<p>Таким образом, с использованием iPBS маркеров было изучено восемь клонов столового бело-ягодного винограда селекции В. Н. Крайнова, а также один клон технического винограда с темными ягодами (таблица 5, рисунки 7, 8).</p>
<p><strong>Таблица 5</strong> – Общая статистика по всем сортам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Anyuta 5-5</td>
<td>1</td>
<td>61</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Anyuta</td>
<td>1</td>
<td>87</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Anyuta F</td>
<td>1</td>
<td>74</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Liviya 14-6</td>
<td>2</td>
<td>82</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Liviya 14-5</td>
<td>2</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Liviya</td>
<td>2</td>
<td>76</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Liviya F</td>
<td>2</td>
<td>84</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Gelios 50-5</td>
<td>1</td>
<td>80</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Gelios 50-6</td>
<td>1</td>
<td>76</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Akademicheskij K</td>
<td>2</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Dolgozhdannyj 6-8</td>
<td>1</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Dolgozhdannyj 6-9</td>
<td>1</td>
<td>58</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Dolgozhdannyj</td>
<td>1</td>
<td>67</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Dolgozhdannyj F</td>
<td>1</td>
<td>64</td>
<td>640</td>
<td>498</td>
<td>77.83</td>
<td>0.421</td>
<td>0.282</td>
<td>53</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Antonij Velikij<br />
30-5</td>
<td>2</td>
<td>68</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Antonij Velikij<br />
30-6</td>
<td>2</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Antonij Velikij</td>
<td>2</td>
<td>71</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Antonij Velikij F</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Продолжение таблицы 5</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Arkadiya<br />
rozovaya 2-5</td>
<td>2</td>
<td>52</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>Arkadiya<br />
rozovaya 2-6</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td>814</td>
<td>556</td>
<td>68.33</td>
<td>0.359</td>
<td>0.239</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>1454</td>
<td>1454</td>
<td>1388</td>
<td>95.48</td>
<td></td>
<td></td>
<td>88</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><img width="676" height="440" class="wp-image-14618" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-462.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-462.png 676w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-462-300x195.png 300w" sizes="(max-width: 676px) 100vw, 676px" alt="word image 462 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 7</strong> – PCoA анализ всех сортов<br />
(где Akademicheskij K – сорт винограда Академик Трубилин)</p>
<p><img width="697" height="583" class="wp-image-14619" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-1.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Юля\1. Все сорта\все сорта.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-1.jpeg 697w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-1-300x251.jpeg 300w" sizes="(max-width: 697px) 100vw, 697px" /></p>
<p><strong>Рисунок 8</strong> – Кластеризация всех генотипов в программе MEGA</p>
<p>Всего было получено 628 ДНК, в частности количество бендов у сортогрупп Антоний великий и Долгожданный их оказалось – 543 шт., из которых 153 шт. были полиморфными. Достаточно низкое содержание полиморфных бендов по сравнению с общим количеством говорит о том, что исследуемые сорта имеют небольшое количество аллелей, которые бы отличали клоны друг от друга, что объясняется тем, что сорта выведены относительно недавно. Также, построение кластерного древа, выделило сорт Академик Трубилин в отдельный макрокластер, что было вполне ожидаемо. В свою очередь, сорта Антоний великий и Долгожданный выделены в отдельную ветвь, которая была поделена еще раз на отдельные клоны. Также, мы провели PCoA анализ, результаты которого также распределили сорта и клоны по родству на координатной плоскости. Таким образом, при построении кластерного древа было выявлено близкое расположение родственных бело-ягодных столовых сортов и отделение сорта, выбранного как аут-группа, в отдельный кластер.</p>
<h3><strong>3.2 Изучение популяций аборигенных, интродуцированных и подвойных сортов винограда</strong></h3>
<p>Данные с фотографий гелей были описаны при помощи программы GelPro 3.1 и переведены в вид бинарной таблицы (0 и 1) для удобства подсчета статистических данных ДНК-бендов, после чего уже проводилась статистическая обработка. В процессе изучения подвоев были рассчитаны общие статистические показатели, приведенные в таблице 6.</p>
<p><strong>Таблица 6</strong> – Основные общие статистические показатели</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Номер<br />
образца</td>
<td colspan="3">1</td>
<td colspan="2">2</td>
<td colspan="4">3</td>
<td colspan="3">4</td>
<td colspan="3">5</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество<br />
бендов на генотип</td>
<td colspan="3">104</td>
<td colspan="2">118</td>
<td colspan="4">101</td>
<td colspan="3">130</td>
<td colspan="3">109</td>
</tr>
<tr>
<td>Всего категорий бендов</td>
<td colspan="15">455</td>
</tr>
<tr>
<td>Общее количество бендов</td>
<td colspan="15">562</td>
</tr>
<tr>
<td>Название маркера</td>
<td>2074</td>
<td>2228</td>
<td>2075</td>
<td>2078</td>
<td>2095</td>
<td>2230</td>
<td>2374</td>
<td>2375</td>
<td colspan="2">2376</td>
<td>2373</td>
<td colspan="2">2415</td>
<td>Tvv-1 FaF</td>
<td>Vine-1 RaR</td>
</tr>
<tr>
<td>Минимальное<br />
количество бендов</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>7</td>
<td>1</td>
<td>11</td>
<td>5</td>
<td colspan="2">10</td>
<td>7</td>
<td colspan="2">12</td>
<td>0</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальное<br />
количество бендов</td>
<td>18</td>
<td>12</td>
<td>11</td>
<td>11</td>
<td>10</td>
<td>9</td>
<td>19</td>
<td>13</td>
<td colspan="2">15</td>
<td>21</td>
<td colspan="2">15</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Общее количество бендов для каждого из маркера</td>
<td>59</td>
<td>23</td>
<td>25</td>
<td>34</td>
<td>41</td>
<td>25</td>
<td>75</td>
<td>45</td>
<td colspan="2">64</td>
<td>56</td>
<td colspan="2">70</td>
<td>14</td>
<td>30</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В нашем исследовании подвойные сорта винограда были разделены на две популяции. При этом, как мы можем видеть из таблицы 6, число категорий ДНК-бендов сгенерированное на генотип варьировало от 101 (101-14) до 130 (Paulsen 1103). Всего было выявлено 455 категорий бендов различной длины амплифицированных фрагментов и их общее количество составило 562.</p>
<p>Далее, при анализе показателей, полученных каждым ДНК-маркером<br />
в отдельности, было выявлено, что наименьшее количество бендов на генотип показал маркер Tvv-1 FaF (от 0 до 6 для каждого), в то время как наибольшее было сгенерировано iPBS2373 (от 7 до 21). Это, также сходится и с общим количеством бендов, сгенерированным при амплификации маркеров с генотипами, так как у Tvv-1 FaF было выявлено наименьшее (14 шт.),<br />
а у iPBS2374 наибольшее (75 шт.) количество ДНК-бендов.</p>
<p>Количество бендов (таблица 7) Популяции 1 – 222 шт. и в Популяции 2 – 340 шт. При этом количество полиморфных бендов составило 43 шт. (19,78 %) и 147 шт. (43,30 %) для первой и второй популяции, соответственно. Далее для подсчета общего количества полиморфных бендов мы представили выборку как единую популяцию. Таким образом, их количество составило 308 шт., или же 54,95 %.</p>
<p>Далее, мы провели обработку полученных данных в программе GelPro 3.1 для представления генетических характеристик выборки генотипов уже как двух популяций. Первая – Kober 5BB и 420-A, вторая – 101-14, Paulsen 1103 и Richter57. Данные популяции были объединены на основе происхождения генотипов, выбранных для исследования. Полученные результаты представлены в таблице 8 и на рисунках 9 и 10.</p>
<p><strong>Таблица 7</strong> – Статистические показатели по популяциям</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Kober 5BB</td>
<td>1</td>
<td>104</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>420A</td>
<td>1</td>
<td>118</td>
<td>222</td>
<td>43</td>
<td>19,78</td>
<td>0,137</td>
<td>0,099</td>
<td>47</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>101 14</td>
<td>2</td>
<td>101</td>
<td>340</td>
<td>147</td>
<td>43,30</td>
<td>0,276</td>
<td>0,192</td>
<td>115</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Paulsen</td>
<td>2</td>
<td>130</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Richter</td>
<td>2</td>
<td>109</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>562</td>
<td>562</td>
<td>308</td>
<td>54,95</td>
<td></td>
<td></td>
<td>162</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 8</strong> – Генетические характеристики популяций</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td colspan="2">Количество</td>
</tr>
<tr>
<td>Номер популяции</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Число ДНК-бендов</td>
<td>156</td>
<td>224</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество бендов со встречаемостью ≥ 5 %</td>
<td>156</td>
<td>224</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество частных бендов</td>
<td>47</td>
<td>115</td>
</tr>
<tr>
<td>Выявленное генетическое разнообразие</td>
<td>0,099</td>
<td>0,192</td>
</tr>
<tr>
<td>Непредвзятое генетическое разнообразие</td>
<td>0,198</td>
<td>0,289</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><img width="770" height="260" class="wp-image-14620" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463.png 770w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463-300x101.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463-768x259.png 768w" sizes="(max-width: 770px) 100vw, 770px" alt="word image 463 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 9</strong> – Визуальная структура ДНК-паттернов для изученных популяций</p>
<p>Как мы видим из таблицы 8 и рисунка 8 обе изученные популяции сгенерировали разное количество ДНК-бендов, 156 – для Популяции 1 и 224– для Популяции 2. При этом было выявлено, что все они встречаются с частотой более 50 %, на что нам указывают показатели встречаемости менее 25<br />
и 50 % (0 для обоих популяций). Также в процессе анализа найдено 47 и 115 уникальных ДНК-бендов для первой и второй популяции, соответственно. Это говорит нам о том, что некоторые генотипы не просто отличаются от общей выборки клонов, но и обладают уникальными, присущими только им характеристиками. Как мы видим, у Популяции 1 выявленное генетическое разнообразие почти в два раза меньше, чем у Популяции 2 (0,099 и 0,192), что вполне объясняется меньшим количеством частных бендов, а также тем, что в Популяции 1 было выявлено количество полиморфных генов в два раза меньше (19 и 43 %, соответственно).</p>
<p>При этом обнаружено, что для обоих популяций выявленное генетическое разнообразие не превышает непредвзятое, что говорит нам в общем<br />
о низком генетическом разнообразии, что вполне ожидаемо при изучении клонов. Тем не менее, процент полиморфных локусов внутри популяций, согласно анализу частоты встречаемости аллелей в GenAlEx 3.1, составил<br />
19,78 % (для первой) и 43,30 % (для второй). Таким образом, для дальнейшего изучения генетического разнообразия, нами был построен кластерный анализ в программе MEGA7 (рисунок 9).</p>
<p><img width="498" height="358" class="wp-image-14621" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-464.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-464.png 498w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-464-300x216.png 300w" sizes="(max-width: 498px) 100vw, 498px" alt="word image 464 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 10</strong> – Кластеризация изученных генотипов</p>
<p>Как мы видим из рисунка 9, кластеризация генотипов методом Maximum Likelihood Method в программе MEGA7 создала два супер-кластера и три меньших, входящих в них. При этом кластеризация выявила близкородственные генотипы (1, 2, 5 и 3, 4). Данное положение этих образцов было выявлено при проведении дополнительной кластеризации с использованием «Minimum Evolution method». Тем не менее, как мы видим из результатов кластеризации, не смотря на близкое родство генотипов, у каждого из них имеется уникальный набор локусов и мутаций, отличающий их друг от друга. Полученные нами данные подтверждаются в статье M. O. Costa с соавторами [162].</p>
<p>Также, помимо кластерного анализа, для уточнения положения и взаимоотношений между выбранными для изучения сортами, нами был проведен PCoA анализ (рисунок 11).</p>
<p><strong><img width="743" height="399" class="wp-image-14622" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-465.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-465.png 743w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-465-300x161.png 300w" sizes="(max-width: 743px) 100vw, 743px" alt="word image 465 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 11</strong> – PCoA анализ изученных генотипов</p>
<p>Как мы видим из рисунка 10, распределение изученных генотипов на координатной плоскости произошло следующим образом: сорта 420-А<br />
и Kober 5BB были объединены, так как они имеют общих родителей (<em>Vitis berlandieri</em> и <em>V. riparia</em>). У сорта Richter 57 среди родительских форм также имеется <em>Vitis berlandieri</em>, и очевидным было, что на кластере и на координатном анализе расположение его будет возле родственных сортов. Подвои Paulsen 1103 и 101-14 были сгруппированы также по генетическому происхождению. Общим родителем у них является <em>Vitis rupestris</em>.</p>
<p>Таким образом, в данной работе нами был проведен анализ подвойных сортов винограда с использованием iPBS маркеров, который, в свою очередь, показал их генетическое разнообразие. Как было выявлено, наименьшее количество бендов составило 156 шт. для первой популяции, в то время как вторая популяция показала наибольшее (224 шт.). Процент полиморфных локусов внутри популяций, согласно анализу частоты встречаемости аллелей<br />
в GenAlEx 3.1 составил 19,78 %, или 47 шт. бендов от общего количества для первой популяции, в то время как во второй популяции их было в два раза больше (43,30 %, или 115 шт.). По результатам анализа была выполнена Maximum Likelihood Method кластеризация, которая выявила, что сорта разделились на несколько кластеров. По результатам распределения генотипов подтвердилось их общее происхождение и родственность. Итоги PCoA анализа также были похожи на кластеризацию, что было очевидно, учитывая литературные данные и родственность сортов. Показано, что точки 420-А<br />
и Kober 5BB были ближе друг к другу, так как известно, что они имеют схожие родительские формы от которых и были получены в результате скрещивания, в то время как у других сортов только один общий родитель. Таким образом, полученные данные могут служить не только основой для дальнейшего селекционного отбора, основанного на ДНК маркировании и распределении генотипов в формах PCoA и кластерного анализа, но также и дополнительной основой при изучении распределения аллелей между родительскими и получаемыми гибридами.</p>
<p>Далее, при анализе следующей группы сортов результаты, проведенных анализов, оказались следующими: маркер Vine-1 выявил 78 шт. бендов, из которых минимальное количество оказались у сорта Пино черный – 6 шт.,<br />
а максимальное у сорта Бургундский – 11 шт. Также для всех выбранных клонов маркер iPBS 2415, в целом, выявил 70 бендов. При этом, наибольшее число было у Савиньона Таманского – 14 бендов, в то время как наименьшее у Сильванера – всего 3 ДНК-бенда. Маркер iPBS 2074 показал наличие<br />
92 бендов при амплификации со всеми выбранными генотипами, при этом наименьшее количество оказалось у сорта Португальский синий – 15 ДНК-бендов, а наибольшее у Совиньона Таманского 114-35 – 40. Маркер iPBS 2230 показал наличие 111 бендов у всей выборки организмов, из которых наименьшее количество ДНК-бендов показал сорт Сильванер (3 шт.), а самое большое – сорт Мускат белый 20-11-2а.</p>
<p>Всего же при амплификации всех генотипов со всеми ДНК-маркерами был выявлен 351 ДНК-бенд. При этом наилучшую амплификацию показал сорт Совиньон Таманский – 53 ДНК-бенда, в то время как меньше всех бендов выявилось у сорта Сильванер. В целом, после разделения сортов на две популяции (имеющие окрашенную и неокрашенную ягоду), количество ДНК-бендов на популяцию варьировало от 111 (Популяция 2) до 240 (Популяция 1).</p>
<p>В первую популяцию вошли неокрашенные сорта – Совиньон Таманский 114-35, Гарс Левелю, Серсиаль, Мускат белый 7-10-4, Мускат белый 20-11-1a, Сильванер. Вторую популяцию составили, соответственно, сорта<br />
с окрашенной ягодой – Бургундский, Португальский синий, Пино черный.</p>
<p>Таким образом, в результате исследований, наибольшее количество ДНК-бендов сгенерировала первая популяция, что, скорее всего, может быть объяснено большим количеством генотипов, включенных в нее (рисунок 12). Анализ в программе GenAlEx 6.3 показал, что процент полиморфных бендов в первой популяции составил 62,75 %, что соответствует 33 шт., во второй –<br />
52,94 %, или 58 шт.</p>
<p>Как видно из полученных данных, в обеих популяциях достаточно высокое генетического разнообразие, несмотря на то, что в первой популяции изначально больше исследуемых образцов. При этом, всего в выборке выявлено 36 частных ДНК-бендов: 23 – у первой популяции и 13 – у второй.</p>
<p>Также, по результатам анализа всего было обнаружено 76 категорий бендов у Популяции 1 и 66 – у Популяции 2. При этом все ДНК-бенды встречаются в популяциях с частотой не менее 5 %, как было выявлено при анализе частот встречаемости аллелей по каждой из популяций отдельно в программе GenAlEx.</p>
<p><strong><img width="721" height="336" class="wp-image-14623" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-466.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-466.png 721w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-466-300x140.png 300w" sizes="(max-width: 721px) 100vw, 721px" alt="word image 466 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 12</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей в изученных популяциях</p>
<p>Так, для дальнейшего анализа в программе MEGA7 было сгенерировано кластерное древо с целью изучения родственных взаимоотношений между выбранными для исследования сортами (рисунок 13).</p>
<p><img width="815" height="609" class="wp-image-14624" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467.png 815w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467-300x224.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467-768x574.png 768w" sizes="(max-width: 815px) 100vw, 815px" alt="word image 467 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 13</strong> – Дендрограмма исследуемых сортов</p>
<p>Как видно из дендрограммы, все имеющиеся генотипы были разделены на три макрокластера, в одном из которых отдельно ото всех были выделены сорта Португальский синий и Пино черный, что является интересным в виду центрально-европейского происхождения первого сорта (Словения) и французского происхождения второго сорта. Это можно объяснить обменом генетическим материалом, который происходил между европейскими странами. Другой же макрокластер разделился на отдельные микрокластеры, и, что было ожидаемо, два клона – Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1ф, были объединены программой вместе. Другие же макрокластеры образованы остальными западноевропейскими сортами. К сожалению, объяснить их расположение в кластерном древе и, соответственно, родство между собой представляется сложным, в виду того, что наличие их общих предков присутствует только в очень давних поколениях.</p>
<p>Далее, для более детального изучения и сравнения результатов, нами был проведен координатный анализ Principal Coordinates Analysis (PCoA).<br />
В результате чего было выявлено похожее разделение генотипов, что представлено на рисунке 14.</p>
<p><strong><img width="755" height="415" class="wp-image-14625" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-468.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-468.png 755w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-468-300x165.png 300w" sizes="(max-width: 755px) 100vw, 755px" alt="word image 468 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 14</strong> – Principal Coordinates Analysis</p>
<p>Как видно из рисунка 13, клоны Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1а расположены рядом на координатной плоскости, что было вполне ожидаемо и очевидно ввиду их крайне близкого родства. Однако на графике они находятся отдельно от всех остальных сортов, в то время как на кластерограмме они обособлены в отдельном кластере. Возможно, это объясняется тем, что сорт был выведен на востоке Азии. Также, на кластерограмме клоны Пино черный и Португальский синий расположены рядом, в то время как на координатном анализе Пино черный оказался рядом с Совиньоном Таманским. Данное расположение также достаточно сложно объяснить, в виду того, что родительские формы до сих пор неизвестны, равно как и другие родственные им сорта. Тем не менее, оба сорта являются французскими, поэтому такое расположение вполне объяснимо со стороны географического происхождения и выделения их из одного генетического бассейна. Интересно также и то, что между ними и Гарс Левелю располагается сорт Бургундский, что подтверждает и кластерограмма. Серсиаль и Сильванер и на кластерограмме, и на координатном анализе находятся рядом, что также может указывать на, отдаленное родство и наличие некоторых схожих между собой аллелей.</p>
<p>Можно заключить, что генетический анализ клонов интродуцентов с использованием iPBS маркеров может выполнятся в процессе создания новых сортов винограда, так как каждый из маркеров показал достаточную степень амплификации. Однако результаты неоднородные, и самые низкие показал маркер iPBS 2415 (70 ДНК-бендов), а самые высокие – iPBS 2230 (111 ДНК-бендов). Несмотря на это, различия могут быть лишь следствием немного отличающихся концентраций ДНК, и все маркеры одинаково эффективны.</p>
<p>Анализ в программе MEGA7 показал четкое разделение всех сортов на три макрокластера. Интересно, что сорта Португальский синий и Пино черный были выделены в отдельный макрокластер. Это явление можно объяснить обменом генетическим материалом между Европейскими странами, который мог происходить раньше. Остальные макрокластеры образованы другими заподноевропейскими сортами. Координатный анализ показал аналогичное анализу в программе MEGA7 расположение всех сортов, включая Португальский синий и Пино черный. Однако здесь рядом с ними также находится Совиньон Таманский, что может подтверждать обмен генетическим материалом между этими странами и, соответственно, отдаленное родство этих сортов. Сорта Серсиаль, Гарс Левелю и Сильванер находятся рядом как на кластерограмме, так и на координатной плоскости PCoA анализа.<br />
В свою очередь, это указывает на их отдаленное родство и распределение схожих аллелей между этими генотипами. Очевидно и то, что оба клона сорта Мускат белый были расположены рядом. Тем не менее, обе точки не находились в одном положении, что говорит о наличии изменений в геноме, вызванными ретротранспозонами, что в принципе не является чем-то необычным, так как этот сорт является старинным и претерпел множество вегетативных генераций. Тем более что данные клоны имеют различное территориальное происхождение и, соответственно, отобраны от разного материнского материала. Интересным же было и то, что такие сорта как Бургундский и Совиньон Таманский (клон сорта Совиньон блан) располагались в разных местах на координатной плоскости и на кластерограмме. В частности, на кластерограмме они были определены программой как наиболее близкие из данной выборки к группе сортов Серсиаль, Гарс Левелю и Сильванер, в то время как PCoA анализ показал их расположение как более близкое к сортам Португальский синий и Пино черный. Тем не менее, можно предположить, что сорт Бургундский был выведен с использованием стародавних французских сортов, как исходного селекционного материала.</p>
<p>По итогам анализирования удалось установить, что маркер Vine-1 выявил 82 ДНК-бенда, при этом их наименьшее количество оказалось у сорта Яй изюм розовый – 4 шт., и такое же количество у сорта Яй изюм белый. Наибольшее же количество сгенерированных бендов (10 шт.) оказалось<br />
у сорта Чиляки 1-23 (35-36). Молекулярный маркер iPBS 2415 выявил<br />
в сумме 107 ДНК-бендов для всех сортов, при наибольшем количестве у сорта Каринка белая мутация – 14 бендов, а наименьшее у Цимлянского черного – всего 2 бенда. Маркер iPBS 2074 выявил 128 бендов в целом. Наименьшее их количество для данного маркера было у сорта Цимлянский черный – 7 шт., а наибольшее у Кумшатского и Чиляки 1-23 (35-36) – по 13 ДНК-бендов у каждого. Маркер iPBS2230 выявил 127 ДНК-бендов в сумме, наибольшее количество наблюдается у сорта Августин – 23 шт., а наименьшее у Слитного – 2 шт.</p>
<p>В целом при амплификации все маркеры в совокупности сгенерировали 444 ДНК-бенда. Наилучший результат показал маркер iPBS 2072 – с его помощью обозначилось 128 ДНК-бенда, а наименьшее количество получилось с молекулярным маркером Vine-1 – 82 ДНК-бенда. Однако это не говорит<br />
о наибольшей эффективности конкретного маркера, и скорее всего связано<br />
с немного варьируемой концентрацией ДНК в анализе. Далее все сорта были разделены на две популяции по принципу наличия окраски (окрашенные<br />
и неокрашенные сорта), при этом, в первую популяцию вошли такие сорта, как Кумшатский, Чиляки 1-23 (35-36), Каринка белая мутация, Августин, Яй изюм белый, Кишмиш белый овальный (Султанина), а во второю популяцию неокрашенных сортов – Варюшкин 9 ряд кл 19, Слитной, Достойный, Яй изюм розовый, Кишмиш красный туркменский, Цимлянский черный. В этом случае количество бендов составило 243 шт. – для популяции неокрашенных сортов и 201 шт. – для популяции окрашенных сортов. Очевидно, что большее количество сгенерированных ДНК-бендов у популяции, в которую входят неокрашенные сорта, однако, это объясняется лишь количественным преимуществом неокрашенных сортов в выборке, так как отбор производился рандомизированным методом. Следующим этапом стало проведение анализа в среде Microsoft Excel, используя макрос GenAlEx 6.3. Было выявлено, что процент полиморфных бендов в первой популяции составил 60,78 %, а во второй – 59,80 %. В общем. процент полиморфности для всех генотипов 84,31 %. При этом количество частных бендов в первой популяции равно<br />
22 шт., а во второй – 14 шт. Также анализ позволил установить, что количество категорий ДНК-бендов у первой популяции равно 78 шт., а у второй – 70 шт., и их частота не превышает 5 %, что было выявлено в результате анализа частот встречаемости (рисунок 15).</p>
<p><strong><img width="748" height="275" class="wp-image-14626" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-469.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-469.png 748w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-469-300x110.png 300w" sizes="(max-width: 748px) 100vw, 748px" alt="word image 469 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 15</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей в изученных популяциях</p>
<p>В ходе проведения анализа данных в программе MEGA7 было визуализировано кластерное древо, отражающее родственные связи внутри и между изучаемыми популяциями. Древо представлено на рисунке 16.</p>
<p><img class="wp-image-14627" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470.png" width="809" height="558" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470.png 921w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470-300x207.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470-768x530.png 768w" sizes="(max-width: 809px) 100vw, 809px" alt="word image 470 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 16</strong> – Дендрограмма исследуемых сортов</p>
<p>Как видно из сложившейся дендрограммы, все исследуемые генотипы аборигенных сортов были разделены на два макрокластера. Можно заметить, что сорта Достойный и Августин при этом обособлены в отдельный макрокластер ото всех остальных. Такое разделение можно объяснить тем, что они являются сортами новой селекции, и именно поэтому вынесены отдельно ото всех. Так, сорт Достойный был получен на Анапской зональной опытной станции виноградарства и виноделия (АЗОСВиВ) в результате скрещивания двух сортов – Филлоксероустойчивый Джемете и Мускат Гамбургский, и зарегистрирован в Госреесте РФ в 2002 г., а сорт Августин продукт скрещивания Плевен и Виллар блан, и принадлежит к числу достижений болгарской селекции, также был зарегистрирован в Госреестре РФ в 2002 г. Скорее всего, если они генетически отличаются от остальных сортов в выборке, то и их родители тоже имеют такие отличия. Тот факт, что сорта Кишмиш красный туркменский (Султатнина розовая) и Кишмиш белый овальный (Султанина), расположены рядом, объясняется их близким родством и происхождением (Ближний Восток). Сорта Яй изюм белый и Яй изюм розовый расположились вполне ожидаемо. Оба сорта являются столовыми дагестанскими сортами, и располагаются в одном макрокластере. Но Яй изюм белый принадлежит группе восточных сортов, а Яй изюм розовый группе сортов бассейна Черного моря, и о происхождении Яй изюм белого в настоящий момент нет сведений, в то время как Яй изюм розовый включен в районированный сортимент винограда.</p>
<p>Для более четкого представления о родственных связях сортов выборки был проведен координатный анализ Principal Coordinates Analysis (PCoA). Результаты представлены на рисунке 17.</p>
<p>Результаты оказались следующими: Кишмиш красный туркменский (Султанина розовая) и Кишмиш белый овальный (Султатнина) расположены в разных частях координатного анализа, в то время как на дендрограмме они находятся рядом. Яй изюм белый и Яй изюм розовый находятся практически аналогично дендрограмме, а между ними Цимлянский черный. При чем, он все же ближе к Яй изюму розовому, что можно объяснить его принадлежностью к эколого-географической группе сортов бассейна Черного моря, так же как и Яй изюм розовый. Аналогично с дендрограммой расположились сорта Августин и Достойный. Так же на кластерограмме Кумшатский и Варюшкин 9 ряд кл 19 обозначены рядом, и это вполне объяснимо ввиду того, что они оба являются донскими аборигенными сортами.</p>
<p><strong><img width="707" height="354" class="wp-image-14628" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-471.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-471.png 707w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-471-300x150.png 300w" sizes="(max-width: 707px) 100vw, 707px" alt="word image 471 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 17</strong> – Координатный анализ Principal Coordinates Analysis</p>
<p>Как показали результаты всех проведенных испытаний, молекулярно-генетические маркеры IPBS, а именно iPBS2074, iPBS2230, iPBS2415, Vine-1, могут успешно использоваться в доселекционных исследованиях культуры<br />
<em>V. vinifera</em>, так как каждый из использовавшихся маркеров показал достаточную степень амплификации. Результаты варьируются следующим образом: наименьшее количество сгенерированных бендов принадлежит маркеру Vine-1 – 82, а наибольшее iPBS 2074 – 128 ДНК-бенда. Получившуюся вариабельность можно объяснить концентрационным превосходством нуклеиновых кислот в некоторых образцах. При обращении к результатам, полученным в ходе работы в программе GenAlEx 6.3, можно заключить, что в процент полиморфности для всех генотипов составил 84,31 %, что подтверждает факт эффективности IPBS маркеров в изучении аборигенных сортов. Координатный анализ Principal Coordinates Analysis также показывает вполне ожидаемые и логичные результаты.</p>
<p>При сравнении данной группы сортов, количество сгенерированных при амплификации ДНК бендов в совокупности для всех маркеров – 795 шт. При этом, количество бендов у маркера Vine-1 – 160 бендов всего, с наименьшим количеством у сорта Цимлянский черный – 4 шт., и с таким же у сортов Яй изюм белый и Яй изюм розовый, наибольше же количество бендов принадлежит сорту Бургундский – 11 шт. Молекулярный маркер IPBS2230 в процессе анализа выявила 238 ДНК-бенда, из которых больше всего их оказалось у сорта Августин – 23, а меньше всего Слитной – 2. Маркер IPBS 2074 сгенерировал всего 220 ДНК бенда, из которых самым высоким результатом обладает сорт Кумшатский – 13, наряду с Чиляки 1-23 (35-36), Серсиаль<br />
и Гарс Левел. Молекулярный маркер IPBS 2415 показал 177 ДНК-бенда, в то время как меньше всего их принадлежит сорту Цимлянский черный – всего 2, а больше Совиньон Таманский 114-35 и Коринка белая мутация – по 14 бендов каждый.</p>
<p>После того, как была проанализирована эффективность выполненного анализа, и получены удовлетворительные результаты, все исследуемые сорта винограда разделили на две большие группы по принципу их окраски ягод,<br />
а именно на сорта, обладающие белой окраской ягод и сорта окрашенные, обладающие черной окраской ягод. В группу неокрашенного (белого) винограда вошли следующие сорта: Мускат белый 7-10-4, Мускат белый 20-11-1а, Серсиаль, Сильванер, Гарс Левелю, Совиньон Таманский 114-35, Кишмиш красный туркменский (Султатнина розовая), Яй изюм розовый, Кишмиш белый овальный (Султанина), Яй изюм белый, Августин, Коринка белая мутация, Чиляки 1-23 (35-36). Вторую же группу составили сорта, обладающие черной окраской ягод (окрашенные), а именно: Кумшатский, Варюшкин 9 ряд кл 19, Слитной, Достойный, Цимлянский черный, Бургундский, Португальский синий, Пино черный. Далее были произведены подсчеты, в ходе которых было выявлено, что количество ДНК-бендов для популяции неокрашенных сортов составило 471 шт., а для популяции, состоящей из окрашенных сортов – 323 шт. В целом, количество сгенерированных бендов не сильно отличается в популяциях, а незначительные расхождения вызваны неодинаковым количеством сортов винограда в каждой группе. Следующим шагом стало проведение анализа с помощью макроса GenAlEx 6.3 для среды Microsoft Excel. Используя его, были получены результаты, отражающие процент полиморфности для всех генотипов – 98,04 %, а также для первой популяции – 85,29 % и для второй – 67,65 %. При этом, количество частных ДНК-бендов в первой популяции равно 25, а во второй – 9. Также было установлено, что количество категорий бендов для первой популяции равно<br />
93 шт., а для второй – 77 шт., а также их частота встречаемости остается не выше 5 %, что было выявлено в ходе анализа частот встречаемости, соответственно (рисунок 18).</p>
<p><strong><img width="771" height="267" class="wp-image-14629" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472.png 771w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472-300x104.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472-768x266.png 768w" sizes="(max-width: 771px) 100vw, 771px" alt="word image 472 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 18</strong> – Анализ частот встречаемости</p>
<p>После проведенных подсчетов, в программе MEGA 7 было сгенерировано кластерное древо, которое демонстрирует родственные связи исследуемых сортов внутри и между популяциями. Данное древо представлено на рисунке 19.</p>
<p>Как можно увидеть исходя из представленного изображения, все сорта винограда, используемые в исследовании, разделились на два макрокластера. Вполне ожидаемо в одном кластере оказались такие сорта, как Яй изюм белый и Яй изюм розовый – они оба являются дагестанскими сортами винограда. Однако Яй изюм белый – группа восточных сортов, в то время, как Яй изюм розовый включен в районированный сортимент винограда и относится к сортам бассейна Черного моря, а вот о происхождении Яй изюм белого<br />
в настоящий момент ничего неизвестно. Так же, рядом с ними расположились сорта Кишмиш белый овальный (Султанина) и Кишмиш красный туркменский (Султанина розовая), что тоже является вполне логичным, так как оба сорта относятся к эколого-географической группе восточных сортов винограда.</p>
<p><img width="858" height="736" class="wp-image-14630" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473.png 858w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473-300x257.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473-768x659.png 768w" sizes="(max-width: 858px) 100vw, 858px" alt="word image 473 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 19</strong> – Кластерное древо исследуемых сортов, построенное<br />
с помощью программы MEGA 7</p>
<p>Виноград сорта Цимлянский черный аналогично находится в том же кластере, однако относится по своим морфологическим признакам к эколого-географической группе сортов винограда бассейна Черного моря. Слитной<br />
и Гарс Левелю, расположившиеся в следующим кластере, находятся близко друг к другу. Это можно объяснить тем, что данные исследуемые сорта оба принадлежат к группе сортов винограда бассейна Черного моря. Серсиаль, берущий начало происхождения в Португалии, относится к группе сортов винограда Северной Африки, однако, рядом с ним на кластерном древе расположился Сильванер. Возможно, это объясняется тем, что его родина – Центральная Европа, а относится он к эколого-географической группе западноевропейских сортов винограда, что относительно недалеко от Северной Африки, и в целом можно предположить их далекое родство ввиду этого факта. Сорт винограда Бургундский является словенским сортом. Чиляки, находящийся с ним в одном кластере, – группа восточных сортов винограда. Также, сорта Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1а совершенно ожидаемо находятся рядом. Сорта Августин и Достойный были селекционированы относительно недавно, что и объясняет их расположение на дендрограмме, а именно рядом и обособленно.</p>
<p>Для того чтобы сформировать наиболее четкое представление о родственных связях винограда исследуемых сортов, был проведен Principal Coordinates Analysis (PCoA), результаты которого можно видеть на рисунке 20.</p>
<p><strong><img width="775" height="480" class="wp-image-14631" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474.png 775w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474-300x186.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474-768x476.png 768w" sizes="(max-width: 775px) 100vw, 775px" alt="word image 474 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 20</strong> – Principal Coordinates Analysis (PCoA)</p>
<p>Результаты оказались следующими: сорт винограда Достойный расположился между сортами Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1а, в то время как на дендрограмме между ними нет никаких других сортов, но Августин по-прежнему находится рядом с Достойным, и, в целом, расположение всех четырех сортов соответствует их расположению на кластерном древе. По остальным сортам точно также можно сказать, что существенных отличий кластерного древа и анализа PCoA не обнаружено.</p>
<p>Полученные результаты проделанной работы свидетельствуют о том, что молекулярно-генетические маркеры IPBS, использовавшиеся в исследовании, а именно Vine-1, IPBS2415, IPBS2415, IPBS2074, успешно проявили себя. Степень их амплификации оказалась достаточно высока для того, чтобы вышеназванные маркеры могли служить инструментом в доселекционных<br />
и послеселекционных испытаниях, а именно: маркер Vine-1 в процессе амплификации успешно сгенерировал 160 ДНК-бенда, маркер IPBS 2415 выявил 177 ДНК-бенда, маркер IPBS2074 – 220, и, наконец, IPBS2230 успешно сгенерировал 238 ДНК-бенда. Таким образом, наиболее успешно проявил себя IPBS2230, количество его бендов наибольшее среди всех, а наименьшее,<br />
в свою очередь, имеет маркер Vine-1. Однако полученные результаты нельзя интерпретировать как превосходство того или иного маркера, так как выборка образцов сортов винограда производилась рандомизированным методом<br />
и оказалась неравномерной, а значит, все маркеры имеют одинаковую эффективность. Это суждение доказывает анализ, проведенный в программе GenAlEx 6.3 и показавший процент полиморфности 98,04 % для всех образцов. То же самое относится к Principal Coordinates Analysis, показавшему ожидаемые и логичные результаты.</p>
<p>Далее в наших исследованиях амплификация использованных в работе молекулярных маркеров дала всего 2316 полос ДНК (таблица 9). Размер амплифицированных полос ДНК составлял от 300 до 3000 пар оснований. Для каждого генотипа количество полос варьировалось от минимального 97 (Жупски Баджадисер) до максимального 166 (Кульджинский и Сибирьковый). Все генотипы были разделены на три популяции: сортовые гибриды (Популяция 1), современные сорта (Популяция 2) и аборигенные сорта (Популяция 3). После амплификации у первой популяции было выявлено 548 полос, в то время как 329 и 1439 полос ДНК были идентифицированы для второй и третьей популяции. Эти цифры можно объяснить количеством генотипов, входящих в каждую группу. Таким образом, наибольшее количество генотипов и, следовательно, полос ДНК отмечено в Популяции 3. Как мы видим, такой же способ распределения числа был идентифицирован для другого значения. Так, наибольшее разнообразие было выявлено в Популяции 3 (0,225), но количество разнообразия в Популяции 1 (0,222) было немного ниже, что можно объяснить сложным происхождением и родословной местных генотипов, выбранных для исследования, что также согласуются и с результатами исследования AMOVA (таблица 10): среди популяций – 28<br />
и 72 % внутри популяций. Ожидается, что такая высокая величина вариации между популяциями была выявлена из-за присутствия сортовых гибридов<br />
и ранее уже была продемонстрирована для винограда и других видов, а также для различных типов молекулярных маркеров [131, 157, 219].</p>
<p><strong>Таблица 9</strong> – Результаты наблюдаемого генетического разнообразия<br />
и оценки полос</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Название</td>
<td>PN</td>
<td>NTI</td>
<td>TNB</td>
<td>PB</td>
<td>PPL (%)</td>
<td>NPB</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Кобер 5ББ</td>
<td>1</td>
<td>101</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>420A</td>
<td>1</td>
<td>113</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>101 14</td>
<td>1</td>
<td>101</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Паульсен</td>
<td>1</td>
<td>130</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Рихтер</td>
<td>1</td>
<td>103</td>
<td>548</td>
<td>304</td>
<td>55.43</td>
<td>49</td>
<td>0.326</td>
<td>0.222</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Антарис</td>
<td>2</td>
<td>127</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Жупски Баядисер</td>
<td>2</td>
<td>97</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Амур</td>
<td>2</td>
<td>105</td>
<td>329</td>
<td>115</td>
<td>35.10</td>
<td>17</td>
<td>0.223</td>
<td>0.156</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Будай шули</td>
<td>3</td>
<td>121</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Гок изюм</td>
<td>3</td>
<td>131</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Гюляби дагестанский</td>
<td>3</td>
<td>163</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Аг изюм</td>
<td>3</td>
<td>127</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Агадаи</td>
<td>3</td>
<td>137</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Гок ала</td>
<td>3</td>
<td>144</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Продолжение таблицы 9</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Яй изюм розовый</td>
<td>3</td>
<td>153</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Яй изюм белый</td>
<td>3</td>
<td>131</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Сибирьковый</td>
<td>3</td>
<td>166</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Кульджинский</td>
<td>3</td>
<td>166</td>
<td>1439</td>
<td>977</td>
<td>67.90</td>
<td>96</td>
<td>0.343</td>
<td>0.225</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td>–</td>
<td>2316</td>
<td>–</td>
<td>2241</td>
<td>96.77</td>
<td>162</td>
<td>0.460</td>
<td>0.298</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Примечание</em>: PN – численность популяции; NTI – количество амплифицированных полос на генотип; TNB – общее количество полос на популяцию; PB – количество полиморфных полос; PPL – процент полиморфных полос; NPB – количество частных бендов.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 10</strong> – Результаты анализа AMOVA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>df</td>
<td>SS</td>
<td>MS</td>
<td>Est. Var.</td>
<td>Процент</td>
<td>P</td>
</tr>
<tr>
<td>Между<br />
популяциями</td>
<td>2</td>
<td>333.189</td>
<td>166.594</td>
<td>21.093</td>
<td>28</td>
<td>&lt;0.001</td>
</tr>
<tr>
<td>Внутри популяций</td>
<td>15</td>
<td>829.033</td>
<td>55.269</td>
<td>55.269</td>
<td>72</td>
<td>&lt;0.001</td>
</tr>
<tr>
<td>Всего</td>
<td>17</td>
<td>1162.222</td>
<td>–</td>
<td>76.362</td>
<td>100</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><em>Примечание</em>: df – степень свободы, SS – сумма квадратов, MS – средний квадрат, Est. Var. – расчетная дисперсия, P – вероятность (данные r и ≥) для сравнения между различными популяциями и генотипами.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Расчетная дисперсия среди популяций составила 21,093, внутри популяций – 55,269, а общее количество – 76,362. Эти результаты также отражают комплексное разнообразие этого исследования и наличие видов и разновидностей. В частности, дисперсия среди популяций была ниже, чем внутри популяций, что согласуется с исследованием AMOVA. Кроме того, изменчивость внутри популяций показывает сложную генетическую структуру выбранных генотипов и наличие смешанных географических групп.</p>
<p>Результаты в таблице 11 представляют попарное генетическое расстояние Нея [199] между исследуемыми популяциями. Интересно, что Популяция 3 (включая местные генотипы) показала самые высокие значения расстояния Нея по сравнению с Популяциями 1 и 2, которые были немного ближе друг к другу. Эти результаты можно объяснить межвидовым происхождением сорта Амур, одним из родителей которого является Датье де Сен-Валье. Но как мы увидим позже (рисунок 21), этот сорт был расположен рядом с европейскими разновидностями <em>V. vinifera</em>, что, в свою очередь, предполагает, наличие большего количества общих аллелей с европейскими разновидностями, чем с американскими видами или изученными местными образцами. В любом случае, более высокая разница в Популяции 3 может указывать на очевидное дальнее родство с европейскими гибридами <em>V. vinifera</em> и, тем более, с американскими видами.</p>
<p><strong>Таблица 11</strong> – Парная популяционная матрица генетического расстояния Неи</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Популяция 1</td>
<td>Популяция 2</td>
<td>Популяция 3</td>
</tr>
<tr>
<td>Популяция 1</td>
<td>0.000</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Популяция 1</td>
<td>0.180</td>
<td>0.000</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Популяция 1</td>
<td>0.205</td>
<td>0.212</td>
<td>0.000</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Генетические отношения изученных сортов винограда были оценены<br />
с помощью кластеризации и анализа главных компонентов. В частности, для этой оценки использовались два набора маркеров (на основе ретротранспозонов и SSR). Кроме того, используемые программы имеют различный набор методов и моделей, поэтому мы используем два метода, выставленные в программах по умолчанию (метод максимального правдоподобия для MEGA X<br />
и Weighted Neighbor-Joining для DARWin 6.0). Наконец, генотипы были включены в два кластерных дерева и разделены на отдельные кластеры, после чего они сравнивались. Учитывая тот факт, что не все генотипы представлены в базе данных VIVC, мы исключили некоторые генотипы из дерева SSR.</p>
<p>Дерево, построенное с использованием данных об аллелях ретротранспозонов (рисунок 22), было разделено на три кластера. В первый кластер вошли аборигенные сорта, во второй – современные сорта, полученные скрещиванием западных сортов, а в третий – межвидовые гибриды. Очевидно, это подразумевает способность маркеров определять различия между происхождением образцов, в то время как близкородственные образцы группируются вместе. Затем, как мы видим, некоторые известные разновидности (Яй изюм белый и Яй изюм розовый) были помещены вместе, что предполагает их реальное близкое родство. То же самое мы видим при сравнении межвидовых скрещиваний. Интересно, что Kober 5BB, 420 и Richter были близки друг к другу, что предполагает наличие общих аллелей.</p>
<p><img width="716" height="734" class="wp-image-14632" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-2.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture Maximum Likelihood method MEGA Tree.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-2.jpeg 716w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-2-293x300.jpeg 293w" sizes="(max-width: 716px) 100vw, 716px" /></p>
<p><strong>Рисунок 21</strong> – Древо, построенное с помощью программы MEGA X<br />
методом максимального сходства (все бутстрепы ниже 50 были скрыты)</p>
<p>Построение дерева на основе микросателлитов выявило также родство исследуемых выборок. Например, таким же образом Яй изюм белый и Яй изюм розовый были помещены вместе, и родство сортов Сибирьковый<br />
и Кульджинский было подтверждено также этим типом генетических маркеров. Кроме того, сорт Гок изюм был помещен рядом с этими генотипами, в то время как Будай шули находился близко к Гок ала. Тем не менее, построенное дерево было разделено на две общие группы, имеющие схожую форму<br />
с древом, основанным на данных о ретротранспозонах. Например, Гок ала был помещен в подкластер рядом с подкластером Яй изюм. Таким образом, для дальнейшего сравнения мы провели анализ главных компонентов (рисунок 23 и 24) также для обоих наборов маркеров.</p>
<p><img width="623" height="660" class="wp-image-14633" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-3.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture Weighted Neighbor-Joining DARWin Tree.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-3.jpeg 623w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-3-283x300.jpeg 283w" sizes="(max-width: 623px) 100vw, 623px" /></p>
<p><strong>Рисунок 22</strong> – Дерево, построенное с помощью программы DARWin 6.0<br />
методом Weighted Neighbor-Joining</p>
<p><img width="1510" height="698" class="wp-image-14634" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture PCoA iPBS.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4.jpeg 1510w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4-300x139.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4-1024x473.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4-768x355.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1510px) 100vw, 1510px" /></p>
<p><strong>Рисунок 23</strong> – Анализ главных компонент, построенный на основе<br />
набора ретротранспозоных маркеров</p>
<p><img width="806" height="444" class="wp-image-14635" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture PCoA SSR.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5.jpeg 806w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5-300x165.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5-768x423.jpeg 768w" sizes="(max-width: 806px) 100vw, 806px" /></p>
<p><strong>Рисунок 24</strong> – Анализ главных компонент, построенный на основе<br />
набора SSR маркеров</p>
<p>Анализ главных компонент, построенный на основе набора ретротранспозонных маркеров, выявил три основных кластера изучаемых генотипов.<br />
В основном, они были разделены также, как и кластерное дерево: слева – аборигенные сорта, вверху – современные сорта, полученные скрещиванием западных сортов, и внизу – межвидовые гибриды, что согласуется с данными кластеризации. Для ветви межвидовых гибридов была сохранена та же основная форма, но на этот раз сорта Рихтер не было в основном кластере. Что касается аборигенных сортов, большинство из них были помещены в одну<br />
и ту же форму, но, например, Аг изюм и Будай шули были близко к расположению Яй изюм белый и Яй изюм розовый.</p>
<p>Для анализа основных компонент по данным SSR маркеров, мы видим, что были идентифицированы три пула генотипов. Очевидно, сначала были поданы подвои, но два других кластера разделили генотипы аналогичным образом в результате PCoA по данным амплификации ретротранспозонов. Как видим, положение генотипа Будай шули было смещено.</p>
<p>Всего амплификация всех трех популяций дала 2316 полос ДНК. Как<br />
и ожидалось, Популяция 3 имела максимальное количество полос ДНК (1439), что можно объяснить наибольшим количеством генотипов, включенных в эту группу. Но разнообразие в третьей популяции было несколько выше (0,225), чем в Популяции 1 (0,222), что объясняется сложной генетической структурой первой группы, поскольку в этот пул вошли генотипы, отобранные в результате межвидовых скрещиваний. С другой стороны, эти результаты интересны, потому что на самом деле Популяция 3, состоящая только из аборигенных сортов, имела более высокий уровень разнообразия, чем межвидовая популяция, и, кроме того, имеет самый высокий процент полиморфных полос на популяцию. Таким образом, это предполагает их смешанное происхождение и, возможно, участие аборигенной дикорастущей виноградной лозы (<em>Vitis silvestris</em> Gmel.) в ее селекции, поскольку один из центров происхождения культивируемой виноградной лозы находится на Кавказе [195, 262]. Более того, это, возможно, объясняется расположением этого региона вблизи торговых путей и миграции людей и, как следствие, предполагает участие разных регионов в селекции сортов винограда этого региона [156]. Кроме того, анализ AMOVA выявил высокий генетический полиморфизм в популяции, что также подтверждает результаты, что они имеют смешанную генетическую структуру, и, также, предполагает высокое фенотипическое разнообразие между выбранными генотипами [154]. Также, мы попытались соотнести уровень разнообразия с количеством полос, генерируемых каждым генотипом. Для этого мы пошагово исключили каждый сорт и пересчитали «Параметры данных частоты аллелей» в GenAlEx. Таким образом, результаты их влияния представлены в таблице 12.</p>
<p>Таким образом, мы обнаружили, что исключение генотипов, имеющих 131 и меньшее количество полос, привело к увеличению уровня разнообразия. Это означает, что у них, прежде всего, имеются с остальными общие аллели, и, в меньшей степени, уникальные. Напротив, исключение генотипов<br />
с большим количеством полос привело к снижению уровня разнообразия. Интересно, что исключение из пула сорта Агадаи привело к значительному снижению разнообразия, что может свидетельствовать о том, что этот генотип имеет большое количество уникальных бендов по сравнению с другими генотипами. Вероятно, это также и привело к его «плавающему» положению при кластеризации и в координатах PCoA.</p>
<p><strong>Таблица 12</strong> – Эффект пошагового исключения генотипа из Популяции 3</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название исключенного<br />
из выборки образца</td>
<td>Количество<br />
бендов на генотип</td>
<td>Уровень разнообразия<br />
после исключения<br />
из выборки</td>
</tr>
<tr>
<td>Будай шули</td>
<td>121</td>
<td>0.230</td>
</tr>
<tr>
<td>Гок изюм</td>
<td>131</td>
<td>0.227</td>
</tr>
<tr>
<td>Гюляби дагестанский</td>
<td>163</td>
<td>0.218</td>
</tr>
<tr>
<td>Аг изюм</td>
<td>127</td>
<td>0.225</td>
</tr>
<tr>
<td>Агадаи</td>
<td>137</td>
<td>0.214</td>
</tr>
<tr>
<td>Гок ала</td>
<td>144</td>
<td>0.221</td>
</tr>
<tr>
<td>Яй изюм розовый</td>
<td>153</td>
<td>0.223</td>
</tr>
<tr>
<td>Яй изюм белый</td>
<td>131</td>
<td>0.226</td>
</tr>
<tr>
<td>Сибирьковый</td>
<td>166</td>
<td>0.219</td>
</tr>
<tr>
<td>Кульджинский</td>
<td>166</td>
<td>0.217</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как и ожидалось, оба дерева (на основе ретротранспозонных и на SSR данных) были разделены на два суперкластера, которые включали генотипы Vinifera и не-Vinifera. Дерево на основе ретротранспозонных данных и его ветви были разделены на подкластеры, состоящие из местных и зарубежных разновидностей. Таким образом, один из подкластеров (состоящий из сортов Амур, Антарис и Жупски Баджадисер) был помещен между сортами не-Vinifera и Vinifera, что объясняется их происхождением и, в частности, межвидовым происхождением сорта Амур ((Nimrang × Pamyati Мечурина) × Даттье де Сен-Валлье [175]). Очевидно, что расположение сорта Амур предполагает, что этот генотип имеет больше аллелей, полученных от генотипов, принадлежащих к <em>V. vinifera</em>. Результаты, касающиеся генетики подвоев, отражают их родословную и согласуются с предыдущими исследованиями [162]. Кроме того, неожиданным оказалось то, что 101 14 и Paulsen 1045 были помещены вместе, но это могло быть объяснено родословной Paulsen 1045 (Berlandieri Resseguier 2 × Ganzin 1). Потому что происхождение Ganzin 1 включает Арамон × Рупестрис Ганзина (www.vivc.de/index.php?r=passport/<br />
viewtree&amp;id=4393), а родословная 101 14 – Рипария × Рупестрис. Несмотря на то, что в ходе SSR-анализа мы исключили некоторые генотипы, из-за отсутствия информации об их микросателлитных последовательностях, форма древа на основе микросателлитов была похожей. В частности, Richter 110 и 420A были помещены вместе, а также Kober 5BB был, ожидаемо, расположен рядом<br />
с Paulsen 1045, в виду того, что на древе на основе данных о ретротранспозонных аллелях, этот образец был помещен между двумя суб-ветвями.</p>
<p>При сравнении двух древ не было выявлено четкого местонахождения сортов Агадай и Гок изюм. С одной стороны, это может означать их сложную родословную (что, например, согласуется с результатами изучения изменения уровня разнообразия), но, с другой стороны, не были все данные SSR для всех изученных сортов, которые могут повлиять на результаты. В любом случае, в свете того, что мы не знаем точную родословную изучаемых сортов, мы можем подозревать, что эти два генотипа имеют аллели общие<br />
с двумя группами сортов одновременно, и только включение дополнительных генотипов в исследуемый пул может прояснить понимание его происхождения. Но, к сожалению, даже если по литературным данным родословная известна, все равно, иногда она не может быть правильной [155, 205]. Напротив, мы можем видеть некоторые устойчивые позиции внутри обоих деревьев, например, сорта Яй изюм белый и Яй изюм розовый, а также Сибирьковый и Кульджинский были помещены вместе, и результаты, полученные с помощью двух маркерных систем, подтверждают их тесное родство.<br />
И, по открытым данным, это очень интересно, потому что происхождение якобы из Казахстана [109] (что следует из названия, происходит из села Кульджинка, где впервые был обнаружен этот сорт), а сорт Сибирьковый (согласно Ампелографии СССР [198] был завезен из Венгрии на Дон). Но эта ситуация усложняется, если мы используем ампелографию СССР как основу для понимания происхождения Кульджинского, поскольку предполагается, что эта разновидность была завезена в Казахстан из Китая. В любом случае, результаты подтверждают друг друга, и этим тоже можно объяснить их родство, ведь все эти территории лежат недалеко от старых торговых путей, «Кульджинского тракта» из Китая [203]. Такие генотипы, как Будай шули<br />
и Гок ала, были размещены аналогичным образом и входили в один субкластер с сортами Яй изюм белый и Яй изюм розовый. Что, вероятно, результат их близкого географического происхождения и, возможно, родства.</p>
<p>Использование анализа главных компонент показало аналогичные результаты кластеризации для обеих маркерных систем. Таким образом, PCoA, полученный с использованием системы маркеров на основе ретротранспозонов, сгруппировал все генотипы в три кластера (отмечены синим – для Популяции 1, зеленым – для Популяции 2 и красным – для Популяции 3), очевидно, разделенных по происхождению и родословной исследуемых образцов.<br />
В отличие от предыдущих кластеризаций деревьев, Агадай и Гок изюм имели более строгое расположение. Таким образом, Гок изюм был помещен рядом<br />
с Сибирьковым и Кульджинским, а Агадай был размещен программой вплотную к Яй изюм белый и Яй изюм розовый, что трудно объяснить.<br />
И, наконец, схожие позиции занимали изученные сорта.</p>
<p>Восемнадцать генотипов виноградных лоз, принадлежащих к разным географическим группам и видам, были изучены с использованием маркеров на основе ретротранспозонов. В результате амплификации маркеров на основе ретротранспозонов было получено более двух тысяч полос ДНК, которые были подсчитаны и статистически проанализированы. В результате мы определили разный уровень разнообразия в трех популяциях. Уровень разнообразия в Популяции 1 по сравнению с Популяцией 2 предполагает сложное происхождение и, возможно, участие местных диких виноградных лоз (<em>V. sil­vestris </em>Gmel.) в процессе отбора. Кроме того, результаты теста AMOVA показывают нам высокую молекулярную дисперсию между популяциями, но это можно объяснить включением в исследовательский пул межвидовых гибридов. С другой стороны, интересные результаты были получены при вычислении генетического расстояния Нея, поскольку Популяция 3 показала высокую ценность по сравнению с обеими другими популяциями, что подразумевает уникальное происхождение изученных местных генотипов и, вероятно, отдаленное отношение к генотипам по сравнению с остальной выборкой. Учитывая то, что все отобранные образцы относятся к <em>V. vinifera</em>. Затем анализ данных на основе ретротранспозонов с помощью PCoA и кластеризации подтвердили эти результаты, поскольку Популяция 3 также была разделена как отдельные популяции. Наконец, были обнаружены некоторые ожидаемые и неожиданные отношения. Очевидно, такие генотипы, как Яй изюм белый<br />
и Яй изюм розовый, располагались вместе. Но, как уже ранее упоминалось, было неожиданным, что сорта Сибирьковый и Кульджинский оказались рядом друг с другом по результатам обоих анализов (на основе ретротранспозонов и на основе SSR), что трудно объяснить, но можно предположить древнюю связь между изученными регионами старыми торговыми и миграционными путями.</p>
<h2><strong>ВЫВОДЫ</strong></h2>
<p>Проведенные нами исследования позволили осуществить молекулярно-генетический анализ особенностей строения геномов аборигенных и интродуцированных сортов винограда с использованием маркеров, основанных на присутствии ретротранспозонных последовательностей в ядерном геноме.</p>
<p>Впервые было выполнено изучение аборигенных, интродуцированных<br />
и подвойных сортов винограда, содержащихся в Анапской зональной ампелографической коллекции Российской Федерации с использованием маркеров, основанных на ретротранспозонных последовательностях, мобильных ДНК элементов.</p>
<p>Результаты выполненной работы представлены в виде гелей, отражающих разделение продуктов амплификации ДНК изученных сортов и использованных в работе молекулярных маркеров, а также в виде рисунков, отражающих филогенетические взаимоотношения между изученными генотипами.</p>
<p>Впервые было проведено изучение филогенетических связей между исследуемыми редкими образцами ампелографической коллекции, были проведены анализ главных компонент и кластеризация изученных генотипов внутри сравниваемых популяций.</p>
<p>Для групп изученных сортов были проведены анализы частот встречаемости аллелей в популяциях, анализ молекулярно-генетического разнообразия, рассчитаны генетические расстояния как между генотипами, так и между популяциями, в целом, а также проведен анализ главных компонентов.</p>
<p>Нами было установлено для каждой из групп по отдельности общее количество амплифицированных ДНК бендов, количество и процентное соотношение полиморфных полос, общая и частная статистика по использованным в исследовании праймерам.</p>
<p>В результате работы были подтверждены предполагаемые взаимоотношения между исследованными генотипами. В частности, как и предполагалось, было подтверждено близкое родство таких генотипов как Яй изюм розовый и Яй изюм белый, Агадаи и Гок изюм, Richter 110 и 420A, Kober 5BB<br />
и Paulsen 1045, Будай шули и Гок ала и др., что говорит об их несомненном родстве. Также, было выявлено, что группа аборигенных сортов кластеризовалась вместе, в то время как, например, сорта интродуценты были помещены программой MEGA X в процессе кластеризации отдельно.</p>
<p>В результате работы нами были выявлены также и неожиданные связи между образцами. В частности, нами была выявлена связь между такими сортами как Сибирьковый и Кульджинский, которая подтвердилась как и по результатам анализа с использованием ретротранспозонов, так и с использованием микросателлитных маркеров. Также, интересным было то, что Султанина розовая и Султанина не располагались рядом, хотя и входили в один кластер.</p>
<p>Помимо этого, нами было проанализировано генетическое разнообразие клонов известных сортов, таких как Антоний Великий, Аркадия розовая, Долгожданный, Гелиос, Ливия и Анюта. При этом было выявлено, что у данных сортов имеется полиморфность полос ДНК, полученных с использованием ретротранспозонных маркеров, что, собственно, не является в данном случае необычным, в виду того, что использованные нами маркеры являются высоко полиморфными.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ-2020-Тема-1-Источники.docx">Список использованных источников</a></h2>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/genotipirovanie-perspektivnyx-aborigennyx-i-introducirovannyx-sortov-rossijskoj-federacii-s-ispolzovaniem-ipbs-markerov-dlya-selekcii-novyx-otechestvennyx-adaptivnyx-gibridov/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>

<!--
Performance optimized by W3 Total Cache. Learn more: https://www.boldgrid.com/w3-total-cache/

Кэширование страницы с использованием disk: enhanced 

Served from: apknet.ru @ 2025-03-06 03:18:52 by W3 Total Cache
-->