Отраслевая сеть инноваций в АПК

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ​

Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Титульный лист

АННОТАЦИЯ

Ключевые слова: сельское хозяйство, рынок труда, мониторинг, кадровый потенциал, научно-техническое развитие, прогноз, баланс трудовых ресурсов, методики прогнозирования, социально-экономическое развитие сельских территорий, система построения прогноза баланса трудовых ресурсов, сценарии социально-экономического развития сельских территорий

Цель работы: разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и оценка его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий.

Научная новизна: впервые на региональном уровне разработана система прогнозированиябаланса трудовых ресурсов в области сельского хозяйства с использованием предлагаемой экономико-математической модели; сделан прогноз потребности в трудовых ресурсах для обеспечения развития сельских территорий для реализации государственной программы РФ «Комплексное развития сельских территорий»; разработана система построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий; смоделированы сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса рынка труда в АПК.

Результаты: разработана система построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и осуществлена оценка его влияния на социально-экономическое развитие сельских территорий в целях реализации «Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 гг.» и государственной программы РФ «Комплексное развития сельских территорий» (на примере Нижегородской области); результаты мониторинга на региональном уровне; оценка влияния баланса трудовых ресурсов на социально-экономическое развитие сельских территорий (на примере Нижегородской области).

Работа изложена на 223 страницах, включает в себя 97 таблицы, 75 рисунков, приложения (87 страниц).

Практическая значимость исследований: Использование созданного продукта позволит обеспечить формирование обоснованных прогнозов баланса трудовых ресурсов для сельских территорий, планировать различные сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от удовлетворения потребности рынка труда в трудовых ресурсах. В целом полученный результат работы внесет существенный вклад в развитие инструментального и программного обеспечения развития сельских территорий в зависимости от прогноза состояния рынка труда.

Руководитель работы: декан экономического факультета Нижегородской ГСХА, к.э.н., доц. Серов А.А. Исполнители: к.с.-х.н., доц. С.В. Ясников; д.с.-х.н., проф. БессчетноваН.Н.; к.э.н., доц. Навдаева С.Н.; к.э.н., доц. Озеряник М.Е.; к.э.н., доц. Рассадин Д.М.; к.с.-х.н., доц. Курочкин Н.В.; к.э.н., доц. Колобов Д.С.; ст. преп. Кистанова Л.А. и др.

ВВЕДЕНИЕ

Реализация Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации, Стратегии устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года, Государственной программы РФ «Комплексное развитие сельских территорий», Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 – 2020 годы, Научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы требует разработки новых подходов к прогнозированию баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и оценке его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий.

Поступательное развитие сельского хозяйства во многом определяется количественным и качественным кадровым обеспечением отрасли.На региональном уровне важным элементом является, с одной стороны, оценка потребностей в трудовых ресурсах в области сельского хозяйства с использованием соответствующего инструментария, а с другой стороны, прогнозирование требуемого баланса рынка труда с целью оптимального социально-экономического развития сельских территорий.Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий, а также разрабатываемые сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса рынка труда в АПКпозволит изучитьимеющиеся тенденции на рынке труда, спрогнозировать изменения баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и определить их влияние на социально-экономическое развитие.Полученные данные будут важным условиемразработки механизмов по повышению эффективности реализации Государственной программы РФ «Комплексное развитие сельских территорий» в части практического применения предлагаемой научно-обоснованной системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий на региональном рынке труда.

Целью данной работы является разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и оценка его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий в целях реализации Государственной программы РФ «Комплексное развитие сельских территорий».В ходе выполнения работы решались следующие задачи:

  • проведение анализа сельского хозяйства Нижегородской области и перспектив его развития в целях реализации Государственной программы РФ «Комплексное развитие сельских территорий»;
  • изучение состояния и перспектив развития рынка труда в АПК Нижегородской области;
  • обоснование необходимости разработки автоматизированной системы регулирования;
  • проведение мониторинга рынка труда (кадрового потенциала) на сельских территориях;
  • обоснование системы индикаторов, характеризующих развитие сельских территорий;
  • разработка методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области
  • исследование состояния и динамики баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области;
  • прогнозирование баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и определение его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий;
  • разработка научно-обоснованной системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий на региональном рынке труда и ее апробация;
  • разработка сценариев социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса рынка труда в АПК.

Научная новизна: впервые на региональном уровне разработана система прогнозирования баланса трудовых ресурсов в области сельского хозяйства с использованием предлагаемой экономико-математической модели; сделан прогноз потребности в трудовых ресурсах для обеспечения развития сельских территорий для реализации государственной программы РФ «Комплексное развития сельских территорий»; разработана система построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий; смоделированы сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса рынка труда в АПК.

Практическая значимость исследований: Использование созданного продукта позволит обеспечить формирование обоснованных прогнозов баланса трудовых ресурсов для сельских территорий, планировать различные сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от удовлетворения потребности рынка труда в трудовых ресурсах. В целом полученный результат работы внесет существенный вклад в развитие инструментального и программного обеспечения развития сельских территорий в зависимости от прогноза состояния рынка труда.

Работа выполнена в ФГБОУ ВО Нижегородская ГСХА в 2020 г. и является развитием темы «Разработка перспективной модели формирования баланса квалификаций между рынком труда и системой образования в области профессиональной деятельности «Сельское хозяйство» в целях реализации «Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 гг.» и «Стратегии развития аграрного образования» (на примере Нижегородской области)», выполненной по заказу Минсельхоза России в 2019г.

1. АНАЛИЗ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЙ – СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ И ПЕРСПЕКТИВ ЕГО РАЗВИТИЯ В ЦЕЛЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ РФ «КОМПЛЕКСНОЕ РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ».

СОСТАВЛЕНИЕ ПРОГРАММЫ МОНИТОРИНГА РЫНКА ТРУДА ДЛЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

1.1. Развитие сельского хозяйства в Нижегородской области

Нижегородская область является одним из ведущих производителей сельскохозяйственной продукции Приволжского федерального округа и имеет высокий потенциал для развития агропромышленного комплекса. Площадь сельскохозяйственных угодий составляет более 2700 тыс. га, из них площадь пашни превышает 1890 тыс.га. Природно-климатические и почвенные условия (от подзолистых до черноземных почв) позволяют возделывать широкий спектр культур.

Численность населения Нижегородской области – 3,2 млн. человек, в том числе сельского населения – более 650 тыс. человек (20,5%). В АПК региона занято около 85 тыс. человек. Сельское хозяйство представлено сельскохозяйственными организациями (около 400 ед.), крестьянскими (фермерскими) хозяйствами (1 465 ед. по данным Нижегородстата) ихозяйствами населения (около 390 тыс. согласно переписи населения 2016 г.).

В 2018 году в хозяйствах всех категорий произведено валовой продукции сельского хозяйства в действующих ценах на сумму 67,6 млрд. рублей. Объем производства сельскохозяйственной продукции в 2019 г. составил 77,5 млрд. рублей (рост составил 14,6% к уровню предыдущего года). Темп роста в сопоставимой оценке в 2019 году достиг 103,8%.

Наибольшая доля продукции производится в сельскохозяйственных организациях (рис. 1).

При этом в последние десятилетия отмечаются тенденции увеличения доли продукции, полученной в сельскохозяйственных организациях и крес-

тьянских (фермерских) хозяйствах, и значительного снижения объемов производства в хозяйствах населения.

В качестве фактора, по которому можно судить об интенсификации технологических процессов в растениеводстве, можно рассматривать объемы применения удобрений. В 2019 году на поля Нижегородской области внесено 39,1 тыс. тонн минеральных удобрений в действующем веществе (по 36,7 кг действующего вещества на 1 га посевной площади). Это существенно ниже агрономически обоснованных норм, что сказывается и на величине урожая, и

word image 509 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 1 – Структура продукции сельского хозяйства

по категориям хозяйств в 2019 г.

на плодородии почв, в которых складывается отрицательный баланс элементов питания. Следует отметить, что внесение минеральных удобрений неравномерно: основной объем вносится на ограниченной площади под картофель и овощные культуры.

Аналогичная ситуация складывается по применению органических удобрений. Объем внесения органических удобрений в 2019 году составил 2200 тыс. тонн. Средняя насыщенность пашни на 1 га в период с 2000 по 2014 г.г. сократилась практически в два раза (с 3,5 т/га до 1,9 т/га). С 2014 года этот показатель несколько вырос, в основном за счет введения в эксплуатацию нескольких комплексов промышленного птицеводства и животноводства.

Основную долю в структуре посевных площадей в Нижегородской области занимают зерновые и зернобобовые (50%), а также кормовые культуры(40%). Значительная доля также приходится на технические культуры (5%) и картофель (3%).

Для стабильного обеспечения товаропроизводителей высококачественным семенным и посадочным материалом в регионе функционирует система элитного семеноводства. Производством семян занимаются 33 элитно-семеноводческих хозяйств, из них 25 специализируется на производстве семян зерновых и зернобобовых культур, 7– картофеля, 1 – льна-долгунца, 6 – многолетних трав. Деятельность элитхозов координируется Научно-производственной системой «Элита», созданной Министерством сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области на базе Нижегородской государственной сельскохозяйственной академии.

Среди озимых зерновых культур основная доля приходится на пшеницу (около 90%), среди яровых зерновых– на ячмень (около 40%), пшеницу (30%), овес (20%). Кроме этого выращиваются зернобобовые культуры (горох, соя, белый люпин и), озимая рожь, тритикале, кукуруза на зерно, просо, гречиха. Средняя урожайность зерновых культур в последние десятилетия варьировала от 13,6 ц/га в экстремально засушливом 2010 г. до 23,8 ц/га в благоприятном по погодным условиям 2017 году.

Посевная площадь во всех категориях хозяйств в 2019 году составила 1102,7 тыс. га, в том числе:зерновые и зернобобовые культуры – 550,9 тыс. га, кормовые культуры – 441,1 тыс. га, масличные культуры – 49,3 тыс. га, картофель – 35,1 тыс. га, сахарная свекла – 14,1 тыс. га, овощи открытого грунта – 5,3 тыс. га, лен-долгунец – 4,5 тыс. га, другое – 2,4 тыс. га.

По предварительным итогам в хозяйствах всех категорий в 2020 году произведено 1,6млн. тонн зерна (120% к уровню предыдущего года).

Несмотря на самообеспеченность по данному виду продукции перед зерновым комплексом Нижегородской области стоят следующие задачи:

  1. увеличение объемов производства зерна, в том числе с целью наращивания экспортного потенциала региона;
  2. повышение конкурентоспособности зерна на внутреннем и внешних рынках, в том числе за счет повышения качества и снижения себестоимости.

Для достижения поставленных целей необходима разработка высокоэффективных региональных технологий возделывания зерновых и зернобобовых культур, рассчитанных на новые высокопродуктивные сорта, адаптированные к условиям Нижегородской области. В связи с этим перспективным направление участия региона в «Федеральной научно-технической программе развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы» является подпрограмма«Развитие селекции и переработки зерновых культур». Для реализации данного направления необходимы специалисты в области селекции и семеноводства зерновых культур, испытания новых сортов зерновых культур (государственного и экологического), фитосанитарного мониторинга и контроля качества семян, а также агрономы, специализирующиеся на производстве семян и зерна.

Вторым направлением по масштабам посевных площадей является производство кормовых культур, необходимых для обеспечения устойчивой кормовой базы животноводства. В 2019 году произведено около 27,8 ц кормовых единиц грубых и сочных кормов на одну условную голову скота.

В настоящее время на фоне повышения продуктивности молочного скотоводства (увеличение средних надоев молока на 1 голову с 2,8 тыс. кг в 2000 г. до почти 7,5 тыс. кг (без учета организаций, относящихся к субъектам малого предпринимательства) в 2020 г.) возрастают требования к качеству кормов, и в частности – к их белковым компонентам. Не менее остро данная проблема стоит в птицеводстве. В связи с этим, актуальным является поиск белковых культур, подходящих для возделывания в условиях Нижегородской области, и способных обеспечить отрасль животноводства протеином.

В последние годы в регионе ведутся попытки выращивания сои. Опыт работы с данной культурой показал, что успехи современной селекции и тенденции в части потепления климата позволяют возделывать ее в южных, а в ряде случаев и в центральных районах Нижегородской области. В 2019 г. компанией «Щелково Агрохим» совместно с Министерством сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области на базе ООО «Племзавод Пушкинское» (Большеболдинский район) были заложены демонстрационно-опытные участки с различными сортами сои. Полученные в 2019 г. результаты показали, что отдельные сорта культуры могут с успехом возделываться в регионе.

Частичной альтернативой сои в условиях Нижегородской области может выступить белый люпин, который менее требователен к погодным условиям. На территории Нижегородской области работает компания «Агро-Матик», которая производит белковый концентрат на основе белого люпина, используя для этого сырье, привезенное из других регионов. В связи с этим перспективным направлением развития АПК является формирование в Нижегородской области полного технологического цикла: семеноводство белого люпина – выращивание белого люпина на зерно – производство белковых концентратов на основе белого люпина – использование концентратов в животноводстве и птицеводстве.

Попытки возделывания данной культуры в регионе предпринимаются с 2014 г. Однако отсутствие региональных технологий возделывания, а также результатов экологических испытаний сортов данной культуры привели к тому, что в большинстве сельскохозяйственных организаций, принявших участие в пилотном проекте, опыт возделывания белого люпина был неудачным (гибель культуры от ядохимикатов, очень низкая урожайность и др.).

В связи с этим, для Нижегородской области актуальным является реализация комплексного научно-технического проекта (КНТП), направленного на подбор сортов или собственную селекцию белого люпина, разработку технологий его возделывания, в том числе для производства семян высших репродукций, разработку расширенной линейки белковых концентратов для различных видов и половозрастных групп животных и птиц. Данный КНТП может быть выполнен в рамках подпрограммы «Развитие производства кормов и кормовых добавок для животных».

Для реализации данного направления необходимы агрономы и зоотехники, специализирующиеся в области кормопроизводства и кормления сельскохозяйственных животных.

Одним из приоритетов региона является возделывание технических культур. Так, производство сахарной свеклы за последние десятилетия вырослопочти в 3,5 раза: с 93,2 тыс. тонн в 2000 г. до 324 тыс. тоннв 2020 г. Впервые в 2019 году сахарный завод, работающий в Сергачском районе Нижегородской области, был полностью загружен собственным (произведенным в регионе) сырьем для переработки.

Важным направлением в части технических культур является возделывание льна-долгунца. Развитие льноводства представляет собой точку роста для наиболее проблемных по почвенно-климатическим условиям северных районов Нижегородской области.

За последние годы объемы производства льноволокна выросли в 3,1 раза (с 1,4 тыс. тонн в 2014 г. до 4,4 тыс. тонн в 2020 г.).

В настоящее время Нижегородская область занимает 5 место в Российской Федерации по посевным площадям льна-долгунца (4,5 тыс. га). Подобная динамика во многом обеспечивается государственной политикой на уровне региона. В частности, с 2015 г. действует экономически значимая программа «Развитие льняного комплекса Нижегородской области на 2015-2020 годы». В рамках данной и иных программ в 2019 г. для льноводческих хозяйств были предусмотрены следующие виды поддержек из областного бюджета:

word image 510 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 2 – Динамика объемов производства льноволокна, тыс. тонн

  • возмещение части затрат на приобретение техники льноводческими хозяйствами (10% от стоимости приобретенных тракторов, 30% от стоимости почвообрабатывающей и посевной техники, 50% от стоимости техники и оборудования для уборки и первичной обработки льна, 100% первоначального взноса по договору финансовой аренды (лизинга) при приобретении оборудования на условиях лизинга);
  • возмещение части затрат на приобретение техники льноводческими хозяйствами при увеличении посевных площадей льна-долгунца на 10% (75% от стоимости техники);
  • субсидии на возмещение части затрат на приобретение элитных семян (в размере 22 тыс. рублей/тонну на приобретение элитных семян льна-долгунца – маточная элита и суперэлита, в размере 30 тыс. рублей/тонну семян льна-долгунца – элита, 1-2-я репродукция).

Основной проблемой льноводства Нижегородской области является низкое качество производимого льноволокна. В связи с этим перед льняным комплексом региона наряду с наращиванием объемов производства стоит задача повышения качества производимого короткого льноволокна, а также разработка и внедрение технологий по производству длинного льноволокна. Решение этих задач в настоящее время сдерживается, в том числе отсутствием специалистов соответствующего профиля в регионе.

Еще одной перспективной технической культурой, возделываемой в Нижегородской области, является техническая конопля. Посевная площадь данной культуры в 2020 г. составила 802 га, к сожалению, уменьшилась по сравнению с 2019 годом на почти 600 га (проект «Нижегородские волокна конопли», реализуемый агрохолдингом «АФГ Националь – Нижний Новгород»), все равно это соответствует 2-му месту в Российской Федерации после Пензенской области. В текущем году завершается строительство пенькоперерабатывающего завода в Пильнинском районе Нижегородской области.

При реализации данного проекта инвестор столкнулся с серьезными проблемами – отсутствием сортов и региональных технологий возделывания данной культуры, а также полным отсутствием специалистов. Было принято решение взять за основу технологии, реализуемые во Франции, а также пригласить агронома из-за рубежа (Франсуа Десанлиса – французский специалист, вышедший по возрасту в своей стране на пенсию).

В первый год реализации проекта был допущен ряд просчетов, связанных с недоучетом почвенно-климатической и организационно-хозяйственной специфики региона. В настоящее время компания «АФГ Националь – Нижний Новгород» совместно с Нижегородской государственной сельскохозяйственной академией и другими образовательными, а также научно-исследовательскими структурами отрабатывает технологические аспекты возделывания конопли. Однако для успешного развития проекта необходимо не только наличие технологий, но и организация подготовки специалистов соответствующего профиля.

Помимо возделывания прядильных культур в Нижегородской области увеличиваются объемы производства масличных культур (рис. 3).

word image 511 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 3 – Динамика объемов производства семян масличных культур,

тыс. тонн

Основной вклад в общую продукцию вносят подсолнечник и рапс. В последние годы в регионе стали строиться мощности по производству рапсового масла, которое востребовано как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Наличие полного производственного цикла (выращивание рапса – производство масла и побочных продуктов) делает аграрный бизнес высокорентабельным.

Еще одним перспективным направлением развития агропромышленного комплекса региона является производство плодов и ягод. Общая площадь промышленных садов в 2019 году составила 475 га (яблоневые и кустарниковые), из них 175 га посажены в 2016-2018 годах,87 га находятся в плодоносящем возрасте, остальная часть (177 га) представлена старыми садами, посаженными в период с 2001 по 2009 годы. В 2019 году заложено 41 га многолетних насаждений и 7,2 га земляники. Объем валового сбора плодов и ягод составил 523 тонны. В 2020 году площадь промышленных садов увеличилась до 545 га, т.е. на 70 га.

Наиболее интересным проектом, реализуемым в данной области, является закладка промышленного сада, осуществляемая ООО «Рассвет» (агрохолдинг «АФГ Националь – Нижний Новгород»). Компания специализируется на промышленном производстве свежих ягод: земляники садовой, голубики, малины, ежевики, жимолости. В 2018 году была произведена пробная закладка плантации спаржи (16 га). ООО «Рассвет» внедряет инновационные европейские технологии выращивания и хранения ягод.

Проект создания ягодного кластера предполагает закладку в Нижегородской области ягодного сада в 4 этапа. Общая площадь земель под посадку составит 230 га. В настоящее время площадь посадок земляники составляет 42 га, жимолости – 41 га, голубики – 33 га, малины – 9 га, ежевики – 3га. По площади, объему производства и сортовому разнообразию данный сад уникален не только для Нижегородской области, но и для России в целом.Реализация проекта позволит занять Нижегородской области существенную нишу на рынке свежих ягод России, получить опыт работы в новом сегменте и использовать его для масштабирования проекта.

Однако при реализации проекта компания столкнулась с существенными трудностями, главными из которых являются отсутствие сортов ягодных культур промышленного назначения нижегородской селекции (или регионов, сходных по почвенно-климатическим условиям) и отсутствием качественного посадочного материала. В результате при закладке ягодников использовался посадочный материал из Нидерландов. Несмотря на европейскую систему производства и сертификации обеззараженного посадочного материала, при выращивании ягодников (земляники) было выявлено карантинное заболевание, в результате чего часть плантации уничтожена. Кроме этого, погодные условия Нижегородской области и Нидерландов значительно отличаются, в том числе по условиям перезимовки ягодных культур.

Опыт работы показал, что успешная реализация проекта возможна только при параллельном создании отечественной системы производства безвирусного посадочного материала и селекции ягодных культур в части сортов, предназначенных для промышленного производства. В настоящее время ООО «Рассвет» и специалистами Нижегородской государственной сельскохозяйственной академии ведется работа по созданию на территории Нижегородской области генетической коллекции сортов жимолости. Кроме этого, заявлено на сортоиспытание 6 сортов данной культуры селекции Нижегородской государственной сельскохозяйственной академии.

В связи с этим для Нижегородской области перспективным является участие в подпрограмме «Развитие питомниководства и садоводства» Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы. Кроме этого, отдельной проблемой является отсутствие специалистов в области садоводства, что также является серьезным препятствием для эффективной реализации данного направления в регионе.

Успешное развитие перечисленных перспективных направлений, а также всего растениеводческого комплекса в целом возможно только при эффективном использовании земельных ресурсов. В настоящее время перед АПК региона в этой части стоят следующие задачи:

  1. вовлечение в оборот неиспользуемой пашни (площадь неиспользуемых земель в Нижегородской области составляет около 500 тыс. га);
  2. проведение гидро- и химической мелиорации почв;
  3. увеличение использования минеральных и органических удобрений.

В рамках выполнения поставленных задач в Нижегородской области реализуются проекты по химической и водной мелиорации. В 2019 году проведено известкование кислых почв на площади 15,8 тыс. га в Княгининском, Спасском, Лукояновском и Сосновском районах. В 2020 году за счет областного бюджета в рамках государственного задания проведено известкование кислых почв в Краснооктябрьском, Починковском, Воротынском и Сокольском районах на общей площади 13,0 тыс. га (выполнение на 100% от имеющегося государственного задания). В рамках Федеральной программы по известкованию кислых почв в 2020 году сельхозяйственными товаропроизводителями региона за счет собственных средств были запланированы работы по известкованию на площади порядка 13,5 тыс. га. На 20.11.2020 года было произвестковано 11,3 тыс. га почв (84% от плана). Таким образом, общая произвесткованная площадь в 2020 году составляет уже 24,3 тыс. га, что почти на 50% больше уровня 2019 года.

В 2019 году введено в эксплуатацию 1779 га орошаемых земель в Арзамасском, Шатковском, Сергачском, Воротынском и Шарангском районах. В целом в ходе реализации проектов в области водной мелиорации в период с 2016 по 2019 годы в регионе введено в эксплуатацию 7167,7 га орошаемых земель, что позволило значительно увеличить объемы производство картофеля и овощей открытого грунта.

Данные направления получили развитие благодаря действию подпрограммы «Развитие мелиорации земель сельскохозяйственного назначения России» Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы», а также региональных форм поддержки (известкование кислых почв ежегодно проводится за счет средств областного бюджета).

Для успешной реализации данных направлений необходимы специалисты, обладающие компетенциями в области управления плодородием почв, устойчивостью и продуктивностью агроэкосистем за счет реализации мелиоративных мероприятий на землях сельскохозяйственного назначения. В настоящее время подготовка специалистов данного профиля практически не осуществляется, что может снизить эффект от проводимых в рамках государственных программ работ.

Приоритетным направлением развития сельского хозяйства в регионе является животноводство. В соответствии с Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации (утв. Указом Президента РФ от 30 января 2010 г. № 120), для показателя «удельный вес отечественной продукцииживотноводства в общем объеме товарных ресурсов (с учетом переходящих запасов) внутреннего рынка соответствующих продуктов», установлены следующие пороговые значения:

  • мясо и мясопродукты (в пересчете на мясо) – не менее 85%;
  • молоко и молокопродукты (в пересчете на молоко) – не менее 90%.

При этом самообеспеченность Нижегородскойобласти мясом и мясопродуктами составляет всего 44%, молоком и молокопродуктами – 73%, что, с одной стороны, обуславливает необходимость поступления в область этих категорий продовольствия из других регионов страны и, с другой стороны, ставит задачу значительного роста их производства на территории области.

Необходимо отметить, что данные, касающиеся производства продукции животноводства на территории Нижегородской области, достаточно неоднозначны. Так, поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий на конец 2019 года составило 248,4 тыс. голов, или 89,6% к 2015 году, 77,3% к 2010 году, 40,0% к 2000 году (рис. 4).

Рисунок 4 – Динамика поголовья крупного рогатого скота, тыс. голов

Аналогичная динамика отмечается по численности коров. Анализ данных в разрезе категорий хозяйств свидетельствует, что снижение поголовья в последние годы в основном происходит за счет хозяйств населения. Если в 2010 г. их вклад в общее поголовье КРС в регионе составлял 20,5%, то в 2019 г. – только 14,8%.

Сходная картина наблюдалась с 2000 по 2017 г.г. по поголовью свиней (рис. 5). Пик сокращения животных наблюдался в 2012 году, что было связано с кризисным положением в свиноводческой отрасли. Затем, после кратковременного роста произошло еще одно снижение, связанное с распространением африканской чумы свиней. В 2018 г. за счет принятия мер по борьбе с эпизоотией, а также вступления в действие новых свиноводческих хозяйств имел место существенный рост поголовья свиней, составивший 246 тыс. голов (77,4% от уровня 2000 года). В 2019 г. рост поголовья продолжился за счет введения в эксплуатацию нового свинокомплекса мощностью 180 тыс. голов. В 2020-2021 году планируется введение еще двух аналогичных предприятий. При этом в ближайшие годы прогнозируется уменьшение численности животных в хозяйствах населения и крестьянских (фермерских) хозяйствах.

Рисунок 5 – Динамика поголовья свиней, тыс. голов

В отличие от скота, общее количество голов птицы в хозяйствах Нижегородской области с 2000 г. не претерпело заметных спадов. Напротив, к 2019 году оно выросло на 29,1%, а в период с 2015 по 2019 гг. стабилизировалось на уровне 10557,3 тыс. голов.

Динамика производства продукции животноводства, наблюдавшаяся в последние годы, тесно связана с изменениями поголовья скота и птицы. В 2019 году производство скота и птицы на убой в живом весе в Нижегородской области составило 161,5тыс. тонн, яиц – 1387,2 млн. штук, молока − 623,4 тыс. тонн.

Производство скота и птицы на убой последние годы постепенно увеличивалось: с 2015 года выросло на 21,2%. Однако рост происходил преимущественно за счет увеличения производства свинины и птицы. Тенденция снижения производства крупного рогатого скота на убой до сих пор не преодолена.

Надой на 1 фуражную корову в сельскохозяйственных организациях в 2019 г. составил 7451 кг, что на 1370 кг выше уровня 2015 года, и является наивысшим показателем, достигнутым в Нижегородской области. При этом достичь рубежа производства молока и молокопродуктов, предусмотренного Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации, не удалось. Несмотря на то, что производство молока в 2019 году было выше, чем в 2014-2018 годах.

Данные в разрезе категорий хозяйств свидетельствуют, что производство молока в сельскохозяйственных организациях постоянно увеличивается (рис. 6). Значение данного показателя в 2019 г. превысило показатель 2010 г. на 37,3 тыс. тонн.

Рисунок 6 – Динамика объемов производства молока в сельскохозяйственных организациях, тыс. тонн

Еще более динамичный рост продукции отмечался в крестьянских (фермерских) хозяйствах. За последние 8 лет объемы производства молока, производимые в К(Ф)Х, увеличились в 11,9 раза (рис. 7). Между тем, отмечалось значительное снижение производства молока в хозяйствах населения (рис. 8).

Рисунок 7 – Динамика объемов производства молока в крестьянских

(фермерских) хозяйствах, тыс. тонн

Таким образом, в последние годы удалось достичь некоторого увеличения объемов производства животноводческой продукции в сельскохозяйственных организациях и крестьянских (фермерских) хозяйствах. Результаты достигнуты во многом благодаря реализации экономически значимых программ «Развитие молочного скотоводства с применением современных тех-

Рисунок 8 – Динамика объемов производства молока в хозяйствах населения, тыс. тонн

нологических решений в Нижегородской области на 2014-2020 годы», «Развитие мясного скотоводства в Нижегородской области на 2015-2020 годы», а также других государственных программ, в том числе по поддержке развития К(Ф)Х. Тем не менее, наблюдаемые темпы роста недостаточны. В связи с этим перед регионом стоят следующие задачи:

  • увеличение численности поголовья сельскохозяйственных животных (преимущественно крупного рогатого скота, а также овец и коз);
  • повышение молочной и мясной продуктивности животных за счет совершенствования технологий в животноводстве.

Решение поставленных задач возможно только при развитии масштабных производств (агрохолдингов и крупных сельскохозяйственных организаций), с одной стороны, и максимально полного раскрытия потенциала крестьянских (фермерских) хозяйств и иных субъектов малого и среднего предпринимательства, с другой стороны. Сбалансированное сочетание крупных и малых форм хозяйствования обеспечит максимальную устойчивость и эффективность агропромышленного комплекса региона.

Кроме этого, необходимо научно-техническое обеспечение развития молочного и мясного животноводства, а именно разработка инновационных технологий, которые позволят получать конкурентоспособную, в том числе по себестоимости продукцию. Так, одним из основных факторов, сдерживающих развитие мясного животноводства в Нижегородской области, является отрицательная рентабельность предприятий по производству мяса крупного рогатого скота.

В целом, анализ перспектив развития сельского хозяйства в регионе свидетельствует, что, исходя из разнообразия направлений, необходима организация гибкой системы подготовки специалистов для АПК. В частности, помимо классического агрономического образования, необходимо вести углубленную подготовку по отдельным направлениям в соответствии с потребностями работодателей. Особое внимание в Нижегородской области необходимо уделить подготовке специалистов в области садоводства и плодоводства, компетентных в части выращивания культур, ранее не производимых в промышленных масштабах: земляники, голубики, жимолости, малины, ежевики. Вышесказанное относится к специалистам по выращиванию ряда техническихкультур (прядильных и масличных). Высока востребованность специалистов в области селекции, семеноводства и производства обеззараженного посадочного материала сельскохозяйственных культур.

Как в Нижегородской области, так и в целом по России значимым направлением является подготовка специалистов для реализации органического и экологически чистого сельского хозяйства. Во всем мире растет востребованность как в продукции органического земледелия, так и в специалистах, работающих в данной сфере. Так, университет Хоэнхайм (г. Штутгарт, Германия) ежегодно выпускает 30 бакалавров по специальности «Органическое земледелие и системы питания». В г.Клеве (Германия) работает Школа органического фермерства, готовящая сертифицированных управляющих органической фермой. В Нижегородской области, как и в большинстве регионов в настоящее время подготовка специалистов данного профиля не осуществляется.

Решение задач, стоящих в области животноводства перед регионом, также требует кадрового обеспечения. При этом специалисты в области зоотехнии, ветеринарии, кормопроизводства должны быть подготовлены с учетом особенностей региона, специфики различных форм хозяйствования и современных технологических решений в отрасли.

Наиболее перспективными подпрограммами для участия региона в реализации «Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы» являются подпрограммы «Развитие селекции и переработки зерновых культур», «Развитие питомниководства и садоводства», «Развитие производства кормов и кормовых добавок для животных».

1.2. Тенденции и перспективы развития рынка труда в Нижегородской области

Эффективность экономики зависит от того, насколько оптимально происходит процесс функционирования системы рынка труда. Наличие и взаимодействие всех элементов рынка труда необходимо для нормального его функционирования.

Рынок труда – неотъемлемая часть рыночной экономики, представляющая собой совокупность социально-трудовых отношений, складывающихся в сфере обмена труда. Он определяет поддержание равновесия между спросом на труд и предложением рабочей силы. Важнейшими индикаторами на рынке труда являются показатели уровня экономической активности населения, его занятости и безработицы. Повышение этих показателей ведет к несомненному улучшению рынка труда и его благосостояния. В отличие от других рынков, рынок труда характеризуется высокой степенью неопределенности, особенностью функционирования, поскольку имеет дело со специфическим товаром. Согласно взглядам некоторых отечественных ученых, рынок труда представляет собой систему социально-экономических отношений его субъектов по поводу определенного комплекса трудовых отношений [34, c. 308].

Он является важнейшим элементом региональной экономической системы. От его конъюнктуры зависят во многом динамика экономического роста и уровень благосостояния населения. Можно утверждать, что «проблемы» рынка труда относятся к числу наиболее актуальных. Именно сфера труда становится ключевой для роста отечественной экономики, повышения ее эффективности и уровня конкурентоспособности.

Для проведения анализа состояния и потенциала развития рынка труда на сегодняшний день в практике управления наиболее часто используется система взаимосвязанных социально-экономических показателей, представленных в официальной статистике. Данные показатели позволяют дать количественную характеристику состоянию рынка труда [44, c. 678].

Ситуация на рынке труда во многом определяется динамикой численности рабочей силы, которая включает в себя часть населения, обеспечивающую предложение на рынке труда. В исследуемом периоде численность рабочей силы в России снизилась на 0,3%, тогда как в Нижегородской области сокращение составило1,4% (рис. 9).

Рисунок 9 – Динамика численности рабочей силы

в Нижегородской области, тыс. чел. [86]

Снижение численности рабочей силы обусловлено изменением численности занятых и безработных. В 2019 году уровень занятости населения в Нижегородской области составил 68,5%, что на 4,6 п.п. выше уровня 2010 года. В период с 2013 года по 2019 год наблюдается снижение численности занятых с 1702 до 1682.4 тыс. человек.

Рисунок 10 – Динамика численности занятого населения в Нижегородской области, тыс. чел.[86]

 

Рассматривая численность занятых в Нижегородской области в разрезе видов экономической деятельности можно сделать вывод, что основная часть занята в обрабатывающих производствах и оптовой и розничной торговле – 22,3 и 18% соответственно, на долю сельского хозяйства, лесного, охоты и рыболовства приходится лишь 4,0% занятых (табл. 1).

Особо настораживает значительное сокращение численности занятых по направлению «сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» с 102,8 до 66,9 тыс. человек. В первую очередь это связано с прекращением деятельности ряда сельскохозяйственных предприятий, что в значительной степени повлияет на уровень самообеспечения области сельскохозяйственной продукцией. В то же время это серьезная проблема, в плане развития сельских территорий, так как свертывание сельскохозяйственного производства сопряжено с высвобождением трудовых ресурсов, повышением уровня безработицы и как следствие падение уровня жизни населения и роста социальной напряженности (рис. 11).

Если рассматривать численность работников сельскохозяйственных предприятий, то она стремительно сокращается с 33342человек в 2012 году до 21404 человек в 2019 году (табл. 2).

Достаточно серьезной проблемой является сокращение численности руководителей и специалистов на 32,7 и 24,1% соответственно, что может негативно сказаться на эффективности сельскохозяйственного производства. Данная ситуация обусловлена множеством факторов, к которым можно отнести отток населения из сельской местности, прекращение деятельности многих сельскохозяйственных предприятий, низкий уровень заработной платы и другие.

Таблица 1 – Среднегодовая численность занятых по видам экономической деятельности в Нижегородской области [86]

Виды экономической деятельности 2017г. 2018г. 2019г.
тыс.
чел.
% тыс.
чел.
% тыс.
чел.
%
Всего в экономике 1658,7 100 1633,1 100 1682,4 100
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 69,2 4,2 67,6 4,1 66,9 3,98
Добыча полезных ископаемых 2 0,1 1,9 0,1 2,1 0,12
Обрабатывающие производства 321,8 19,4 323,8 19,8 374,6 22,27
Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха 33 2 33,2 2 37,4 2,22
Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 20,1 1,2 18,6 1,1 10,1 0,60
Строительство 158 9,5 151,5 9,3 104,2 6,19
Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов, деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 375,2 22,6 375,8 23 302,3 17,97
Транспортировка и хранение, деятельность в области информации и связи 135 8,2 131,3 8,1 172,8 10,27
Деятельность финансовая и страховая, деятельность по операциям с недвижимым имуществом 72,7 4,4 69,2 4,3 64,1 3,81
Деятельность профессиональная, научная и техническая; деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 122,3 7,4 120,5 7,4 95 5,65
государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 75,2 4,5 76,3 4,7 108,3 6,44
Образование 118,6 7,2 116,7 7,2 153,2 9,11
Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 98,1 5,9 95 5,8 126 7,49
Другие виды экономической деятельности 57,5 2,4 51,7 3,1 65,4 3,89

Рисунок 11 – Динамика численности занятых по направлению

сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; рыболовство и рыбоводство

в Нижегородской области, тыс. чел.[4]

Таблица 2 – Динамика численности работников в сельскохозяйственных предприятиях Нижегородской области, чел.[86]

Категории работников 2012г. 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Работники – всего 33342 29557 27581 25861 25214 24092 22502 21404
Работники сельского хозяйства 29518 27115 25235 23554 23106 21444 20070 19343
Служащие 6425 6028 5666 5209 5001 4756 4552 4533
из них руководители 1993 1907 1806 1719 1637 1495 1416 1343
специалисты 3799 3589 3359 3021 2956 3773 2826 2886

 

Анализируя динамику уровня среднемесячной заработной платы в среднем по области и сельскохозяйственным организациям можно отметить значительной отставание последней. Так если в 2010 году средний размер начисленной заработной платы в области был на уровне 16328 рублей, то по сельскохозяйственным организациям он составлял лишь 9502 рублей. При этом, в динамике разрыв в уровне оплаты только увеличивается (рис.12).

Рисунок 12 – Динамика среднемесячной номинальной начисленной
заработная платы в среднем по экономике и в сельскохозяйственных

организациях в Нижегородской области, руб.[86]

 

Если рассматривать структуру занятых в экономике Нижегородской области по половозрастному признаку, то можно сделать вывод о том, что наибольший удельный вес занимают занятые в возрасте 30-39 лет. Увеличение пенсионного возраста не могло не сказаться на доле занятых старше 60 лет – она выросла до 5,9%.

Таблица 3 – Распределение численности занятых

по возрастным группам, % [86]

Годы возраст, лет
до 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 и старше
2010г. 0,8 10,1 13,8 12,4 12,0 11,5 14,4 13,5 8,2 3,4
2011г. 0,8 10,2 14 12,9 12 11,3 13,5 13,1 8,6 3,5
2012г. 0,6 8,9 14 12,7 12,4 11,2 12,1 124 10,4 3,6
2013г. 0,5 8,8 14,3 13 12,5 11,5 12,1 14,2 9,5 3,5
2014г. 0,3 8 14,6 13,1 12,6 11,9 11,7 14,1 9,9 3,8
2015г. 0,5 7,8 14,9 13,5 13,0 12,0 11,3 13,1 10 3,9
2016г. 0,3 6,8 14,9 14 13,0 12,2 10,9 12,8 10,5 4,7
2017г. 0,3 6,1 14,7 14,4 13,1 12,3 11,2 12,0 10,8 4,9
2018г. 0,3 5,1 14 14,9 13,2 12,6 11,3 11,5 11,5 5,6
2019г 0,2 5 13,1 15,2 13,5 12,6 11,7 11,4 11,3 5,9

Это в свою очередь сказалось на повышении среднего возраста занятых в экономике. Так, в период с 2010 по 2019 год наблюдается повышение среднего возраста занятых с 39,8 до 41,4 лет (рис.13).

Рисунок 13 – Средний возраст занятых в экономике

Нижегородской области, лет[86]

Это обусловлено рядом факторов, из которых в первую очередь стоит отметить старение населения области, значительный рост занятых достигших пенсионного возраста, повышение пенсионного возраста в России и ряда других.

Значительное влияние на численность занятых оказывает внедрение во все сферы деятельности достижений в области цифровой экономики, что позволяет снизить трудоемкость. Последние в свою очередь требует соответствующего уровня знаний и умений работников, что обеспечивается системой профессионального образования.

В качестве положительной тенденции можно отметить повышение уровня образования занятого населения. В 2010-2019 гг. в Нижегородской области в значительной степени повышается доля занятых, имеющих высшее образование – с 27,2 до 33,6%, напротив, доля занятых имеющих основное общее образование сокращается до 2,5%, что свидетельствует о повышении уровня образования занятого населения. Однако важно отметить, что спрос на рынке труда на рабочие специальности остается достаточно стабильным, о чем свидетельствует доля занятых с начальным профессиональным образованием (табл. 4).

Таблица 4 – Структура занятого населения по уровню образования

в Нижегородской области, %[86]

Годы высшее профессиональное среднее профессиональное начальное профессиональное среднее общее основное общее не имеют основного общего
2010г. 27,2 28,3 20,0 20,7 3,6 0,3
2011г. 26,4 27,6 23,3 19,1 3,4 0,2
2012г. 26,4 28,1 24,1 17,5 3,6 0,2
2013г. 28,4 27,9 21,6 18,5 3,6 0,1
2014г. 29,9 26,3 20,1 20,7 3,0 0,1
2015г. 32,1 26,9 19,7 18,0 3,2 0,1
2016г. 30,8 25,9 20,3 20,0 2,8 0,1
2017г. 31,9 27,3 20,4 17,5 2,8 0,2
2018г. 31,7 25,8 22,5 17,3 2,5 0,2
2019г. 33,6 25,7 20,7 17,3 2,5 0,2

Что касается распределения занятого населения в Нижегородской области по занятиям, то можно отметить значительную долю специалистов высшего уровня квалификации – 23%, на долю работников сферы обслуживания, квалифицированных рабочих промышленности и специалистов среднего уровня квалификации приходилось по 15% соответственно (рис.14).

Другой частью экономически активного населения являются безработные.

В динамике их численность в Нижегородской области сокращается с 137,7 до 71,4 тыс. человек (рис.15).

Основное воздействие проявляет плохо предсказуемый человеческий фактор. Помимо этого, количество безработных на рынке труда постепенно возрастает, а число людей, способных работать, с каждым годом снижается. В июне 2019 года Росстат объявил об очередном падении уровня безработицы в России. Показатель оказался рекордно низким 4,4%. Предыдущий минимум был зафиксирован в мае 2019 года и в сентябре 2018 года [10, с.30].

Так, в динамике уровень безработицы в России и Нижегородской области в значительной степени снижается. За период с 2010-2019 годы в РФ

Рисунок 14 – Распределениезанятых по занятиям в Нижегородской области в 2019 году, % [86]

Рисунок 15 – Динамика численности безработных

в Нижегородской области, тыс. чел.[86]

уровень безработицы сократился с 7,3 до 4,6%. В Нижегородской области в 2019 году безработица составила 4,6%. В качестве основных причин безработицы выступают в первую очередь структурные сдвиги в экономике, которые способствуют высвобождению занятых, изменения в демографической структуре населения, спады в производстве и другие (рис. 16).

В 2019 году основная доля безработных в городе – 78%, на долю села приходиться около 22%, что связано с оттоком безработного населения сельской местности в город. Оценивая возрастную структуру безработных мож-

Рисунок 16 – Динамика уровня безработицы

в РФ и Нижегородской области, % [86]

но сделать вывод, что основную долю занимают безработные в возрасте 20-24 лет – 40,2%, преобладают женщины – 51,7%, средний возраст безработных 31,8 лет (рис.17).

Рисунок17 – Средний возраст безработных

в Нижегородской области, лет [86]

Если рассматривать структуру безработных по половозрастному признаку, то можно сделать вывод о том, что наибольший удельный вес занимают безработные в возрасте 20-29 лет (табл. 5).

Таблица 5 – Распределение численности безработных

по возрастным группам, % [86]

Годы Возраст, лет
до 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60 и старше
2010г. 6,8 21,8 11,7 11,2 10,4 8,1 11,3 9,9 6,5 2,2
2011г. 3,9 19,4 11,7 9,4 9,4 5,7 11,2 18,3 9,2 1,7
2012г. 2,7 16,4 13,3 11,7 7,5 7,2 10,1 16,4 11,7 2,9
2013г. 4,9 17,6 13,5 11,1 7,3 8,2 9 17,2 7,9 3,4
2014г. 4,5 21,4 16,5 12,1 9,3 6,8 7,5 13 6,9 2,0
2015г. 3,7 21,1 16,8 9,3 7,8 6,7 6,7 16,2 9,1 2,6
2016г. 4,1 24,6 15,8 9,3 8,5 5,4 5,5 12,8 7,1 6,8
2017г. 3,9 26,3 15,8 9,6 7,1 7 7,3 10,6 7,6 4,8
2018г. 5,6 28,3 12,7 9,4 7,7 5,4 5,7 9,8 11 4,4
2019г 3,2 40,2 10,8 11,4 9,2 7,7 5,7 4,2 5,8 1,7

При этом важно отметить, что уровень образования играет важную роль в возможности трудоустроиться. Так основную долю среди безработных занимают соискатели со средним общим образованием – 36,7% (табл. 6).

Таблица 6 – Структура безработного населения по уровню образования в Нижегородской области, % [86]

Годы высшее профессиональное среднее профессиональное начальное профессиональное среднее общее основное общее не имеют основного общего
2010г. 15,3 22,5 23,5 29,0 9,0 0,7
2011г. 14,9 22,1 26,0 27,8 8,6 0,6
2012г. 18,0 23,2 24,9 23,2 9,4 1,3
2013г. 16,7 19,2 25,1 29,8 9,1 0,1
2014г. 16,3 23,3 17,2 31,7 10,7 0,8
2015г. 16,8 23,4 19,6 32,3 7,3 0,6
2016г. 18,2 21,7 18,0 33,7 8,1 0,2
2017г. 21,3 16,9 17,1 36,7 7,1 0,8
2018г. 19,2 21,6 18,0 34,0 6,6 0,6
2019г. 19,4 18,1 17,2 36,7 8,5 0,1

На основании проведенного анализа образовательной структуры безработного населения Нижегородской области, можно сделать вывод, что в динамике доля безработных с высшим образованием увеличивается, напротив, доля безработных с начальным профессиональным образом сокращается на 6,3 п.п. Это свидетельствует об увеличении спроса на рынке труда Нижегородской области на рабочие специальности.

Политика государства в области трудовых ресурсов направлена на, то чтобы все трудоспособное население имело работу, то есть на снижение уровня безработицы в стране. И в первую очередь это проявляется в том, что среднее время поиска работы безработными в Нижегородской области снижается (рис. 18).

Рисунок 18 – Среднее время поиска работы безработными

в РФ и Нижегородской области, месяцев [86, 89]

Отметим тот факт, что в Нижегородской области время поиска работы значительно ниже среднероссийского показателя – на 2,4 месяца, что связано как с особенностями конъюнктуры рынка труда, так и с высоким уровнем работы Управления по труду и занятости населения Нижегородской области.

В первую очередь, это подтверждается уровнем трудоустройства населения, обратившегося в центр занятости, который в 2019 году составил 76,8%, что выше уровня 2010 года на 3п.п. (рис. 19).

Рисунок 19 – Трудоустройство населения органами государственной службы занятости в Нижегородской области, человек [88]

В 2019 году уровень трудоустройства граждан по месяцам в значительной степени варьирует. В июне он составил 95,6%, тогда как в январе – только 56,4% (рис.20).

Рисунок 20– Динамика уровня трудоустройства

в Нижегородской области в 2019 году, % [88]

Сокращение числа безработных, при увеличении числа вакансий, повлекло снижение уровня напряженности на рынке труда. В динамике он в значительной степени снижается – с 0,8 до 0,23 (рис.21).

Рисунок 21 – Уровень напряженности на рынке труда в

Нижегородской области (численность безработных на одну вакансию)[88]

Для более детального понимания ситуации, складывающейся на рынке труда Нижегородской области необходимо рассмотреть степень соответствии предложения рабочей силы структуре рабочих мест в профессионально-квалификационном разрезе.

Важно отметить, значительное увеличение числа работодателей сотрудничающих с центром занятости населения. В динамике число работодателей, заявивших о потребности в работниках выросло с 11,6 до 16,8 тыс. единиц (рис.22).

Рисунок 22 – Количество работодателей, заявивших в службу занятости о потребности в работниках, единиц [88]

При этом отмечается значительное несоответствие спроса и предложения на рынке труда Нижегородской области. В 2019 году спрос на рабочую силу со стороны работодателей составил 208,4 тыс. единиц, тогда как предложение рабочей силы было на уровне 87,5 тыс. единиц (рис.23).

В 2019 году спрос со стороны работодателей в значительной степени варьирует по месяцам. Максимальное количество вакансий заявлено в марте и апреле, минимальное – ноябрь и декабрь(рис. 24).

Рисунок 23– Динамика спроса и предложения на рынке труда

в Нижегородской области, тыс. единиц [88]

Рисунок 24 – Динамика поступления вакансий в 2019 году, единиц [88]

Основная доля вакансий сосредоточена в обрабатывающих производствах и образовании – 21,8 и 15,2% соответственно (табл. 7).

Незначительная доля вакансий приходится на финансовую и страховую деятельность и производство и распределение электроэнергии –1,4 и 1,8% соответственно.

Разрыв между спросом и предложением в основном продиктован, низким уровнем средней заработной платы по заявленным вакансиям, которая не в полной мере отвечает ожиданиям соискателей. При этом в 2019 году наблюдается значительное колебание ее уровня по месяцам года (рис. 25).

Максимальный уровень заработной платы по заявленным вакансиям отмечается в июле и декабре, минимальный – в январе и июне. При этом в среднем по экономике в Нижегородской области средняя заработная плата была на уровне 35312 рублей. Низкий уровень заработной платы, приводит к значительному несоответствию заявленных вакантных мест и числу трудоустроенных, которое наблюдается как по рабочим специальностям, так и по служащим.

Таблица 7 – Распределение заявленных вакансий по видам экономической деятельности в Нижегородской области, % [89]

Вид деятельности 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г

1 пол.

Обрабатывающие производства 22,5 22,8 34,3 25,7 21,7 21,8 19,3
Строительство 15,5 24,3 6,7 6,4 6,7 6,8 5,5
Оптовая и розничная торговля 9,8 9,6 10,8 11,4 11,3 11,3 12,0
Операции с недвижимым имуществом 11,2 8,3 8,5 2,5 2,5 2,5 4,0
Образование 8,5 3,4 9,0 13,2 15,2 15,2 16,6
Здравоохранение и предоставления прочих услуг 5,5 6,7 5,8 8,0 8,0 8,0 5,7
Транспорт и связь 6,6 4,8 7,2 9,4 10,1 10,1 10,1
Государственное управление и обеспечение военной безопасности 3,8 3,0 4,5 5,3 6,9 6,9 8,1
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 3,6 5,7 3,9 5,7 6,4 6,4 6,7
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 3,5 6,8 4,2 5,2 4,5 4,5 4,5
Гостиницы и рестораны 2,6 2,8 2,6 2,7 2,8 2,8 3,2
Финансовая деятельность и страховая деятельность 0,1 0,7 0,9 1,1 1,2 1,2 1,4
Производство и распределение электроэнергии 1,6 1,1 1,5 1,7 1,3 1,3 1,8
Другие 5,2 0,1 1,7 1,2 1,2 1,1
Всего 100 100 100 100 100 100 100

Рисунок 25 – Средняя заработная плата

по заявленным вакансиям в 2019 году, рублей [86]

Одной из причин низкого уровня трудоустройства также является и несоответствие соискателей требованиям работодателя по уровню образования. Так, если оценивать требования работодателей к уровню образования соис-

Таблица 8 – Сводная таблица сравнения заявленных рабочих мест и

профессионального состава граждан, трудоустроенных в 2019 году[86]

Наименование профессии Количество заявленных вакантных рабочих мест Численность трудоустроенных
Рабочая профессия, специальность
Уборщик производственных и служебных помещений 12779 1094
Водитель автомобиля 11281 1451
Подсобный рабочий 8571 1063
Рабочий по благоустройству населенных пунктов 5475 246
Кондуктор 5196 70
Разнорабочий 5028 392
Дворник 4354 245
Продавец-консультант 4313 569
Швея 4017 203
Повар 2984 363
Должность служащего
Менеджер 6535 1877
Специалист 3222 1769
Охранник 2688 476
Агент по продаже недвижимости 2097 2
Бухгалтер 2078 1026
Инженер 1552 459
Инспектор 1371 183
Менеджер (в коммерческой деятельности) 1361 102
Воспитатель 1208 208
Консультант по налогам и сборам 1040 0

кателей на постоянную работу, можно отметить, что в основном требуются кандидаты имеющие начальное и среднее профессиональное образования. Что в очередной раз, свидетельствует о высоком спросе на рынке труда Нижегородской области на рабочие специальности.

Таблица 9 – Заявленные работодателем требования к уровню образования (количество вакансий на постоянные рабочие места)[86]

Уровень образования 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г 1 пол.
Не имеющие основного общего образования 2428 3574 2097 1995 2027 2491 1 034
Основное общее (9 классов) 16359 18894 15997 17455 14028 19728 16 222
Среднее общее (11 классов) 45110 55884 32919 37903 43125 43015 26 596
Среднее профессиональное (в т.ч. начальное профессиональное) 61162 57434 39221 49248 53895 51891 29 235
Высшее профессиональное 16442 16546 13117 18079 19097 18005 14 447
Не предъявляли требования к уровню образования 3050 2300 26 36
Всего 146601 155382 106715 124680 132198 135166 87611

Система профессионального образования Нижегородской области не всегда успевает адаптироваться под изменения спроса на рынке труда. Тем не менее, тенденция возрастающего спроса на рабочие специальности отражается на численности подготовки студентов.

Таблица 10 – Подготовка студентов по образовательным программам
среднего профессионального образования [86]

Показатели 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Число профессиональных образовательных организаций, единиц 72 83 79 83 81 81 81
Численность студентов, обучающихся по программам подготовки:

квалифицированных рабочих, служащих, человек

14552 13839 13475 11735 10939 10622 10544
специалистов среднего звена,
человек
48614 48918 49958 53199 55299 59206 62323
Принято на обучение в профессиональные образовательные организации по программам подготовки:

квалифицированных рабочих, служащих, человек

12405 7431 7040 4257 3904 3924 3949
специалистов среднего звена,
человек
15456 15537 15715 16869 18103 18902 19853
Выпущено, человек:

квалифицированных рабочих, служащих

6991 6875 6224 3752 3920 3433 3383
специалистов среднего звена 11515 11087 11063 11328 12281 12630 13319

В значительной степени увеличивается численность студентов СПО с 48,6 до 62,3 тыс. человек, численность принятых выросла на 28,4%, выпуск специалистов среднего звена вырос до 13,3 тыс. человек. Напротив, в силу невостребованности со стороны абитуриентов, сокращается подготовка квалифицированных рабочих несмотря на востребованность со стороны рынка труда.

Несколько иная ситуация складывается в системе высшего образования области. Отмечается сокращение ВУЗов с 13 до 10 единиц, что обусловлено объединением учебных заведений. Сокращается численность студентов с 125, тыс. человек до 83,5 тыс. человек. Выпуск бакалавров, специалистов и магистров в 2019 году составил 18,7 тыс. человек, что на 40,5% меньше уровня 2013 года.

Сокращение численности студентов во многом обусловлено и неблагоприятной демографической ситуацией в Нижегородской области.

Как отмечает Е.А. Колесник, формирование и развитие рынка труда региона во многом обуславливается его региональными демографическими характеристиками.

Рассматривая демографический фактор как индикатор состояния рынка труда, необходимо отметить, что под демографическим фактором понимает-

Таблица 11– Организации, осуществляющие образовательную
деятельность по образовательным программамвысшего образования

(программам бакалавриата, специалитета, магистратуры) [86]

Показатели 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Число профессиональных образовательных организаций, единиц 13 13 13 13 11 11 10
Численность студентов– всего,

человек

125004 111139 98192 90892 88173 84776 83490
Принято студентов – всего,
человек
27515 25255 24368 23597 24240 22490 23392
Выпущено бакалавров, специалистов, магистров – всего,
человек
31375 28958 27365 24310 19319 19172 18666

ся естественное воспроизводство трудовых ресурсов, складывающееся из соотношения контингентов, вступающих в трудоспособный возраст, и контингентов, прекращающихтрудовую деятельность (по возрасту, инвалидности или смерти). Количественное соотношение этих контингентов для того иного периода развития рынка труда и предопределяет прирост или убыль рабочей силы [44, С.679; 35, c. 21].

Среди основных проблем предложения рабочей силы актуальными являются, прежде всего, сокращение численности населения и в особенности в трудоспособном возрасте, а также изменение социально-демографических характеристик трудовых ресурсов.

Нижегородская область занимает одиннадцатое место в РФ по численности населения – здесь проживает более 3,2 млн. человек. В период с 2010 года по 2020 год население Нижегородской области сократилось на 3,6% и составило 3202,9 тыс. человек (табл. 12). В сложившейся ситуации прогнозное значение численности населения области по среднему варианту прогноза к 2025 году составит 3133,9 тыс. человек, а к 2030 – 3055,5 тыс. человек.

Таблица 12 – Динамика численности населения Нижегородской области, тыс. чел.[86]

Годы Население–всего в том числе
Моложе трудоспособного возраста в трудоспособном возрасте старше трудоспособного возраста
2010г. 3323,6 481,7 2030,0 811,9
2011г. 3302,3 480,9 1987,9 833,5
2012г. 3296,9 483,8 1975,1 838,1
2013г. 3289,8 494,1 1946,4 849,3
2014г. 3281,5 505,2 1915,3 861,0
2015г. 3270,2 515,8 1881,0 873,4
2016г. 3260,3 529,4 1844,0 886,9
2017г. 3247,7 540,1 1810,7 896,8
2018г. 3234,8 546,8 1781,6 906,4
2019г. 3214,6 549,5 1750,7 914,4
2020г. 3202,9

Потенциальными трудовыми ресурсами является население моложе трудоспособного возраста, в динамике наблюдается увеличение численности данной категории населения с 481,7 до 549,5 тыс. человек. Если говорить о прогнозных тенденциях, то к 2021 году будет продолжаться тенденция ее увеличения до 570,6 тыс. чел. (рис.26).

Рисунок 26 – Динамика численности населения моложе трудоспособного возраста в Нижегородской области, тыс. чел.[86]

Таким образом, в перспективе пополнение рынка труда Нижегородской области возможно за счет данной категории населения. Основу трудовых ресурсов составляет население в трудоспособном возрасте. В исследуемом периоде отмечается сокращения численности данной категории населения на 13,8% (рис.27).

Рисунок 27 – Динамика численности населения Нижегородской области в трудоспособном возрасте, тыс. чел.[86]

 

При сохранении данной тенденции может возникнуть ситуация дефицита рабочей силы на рынке труда, что в дальнейшем будет усугубляться процессом старения населения. В Нижегородской области в 2019 году численность населения старше трудоспособного возраста составила 914,4 тыс. человек, что на 12,6% выше уровня 2010 года.

Рисунок 28 – Динамика численности населения Нижегородской области в возрасте старше трудоспособного, тыс. чел.[86]

Процесс старения населения приводит к ухудшению здоровьятрудовых ресурсов, снижение их качественных характеристик и способности кдлительному и интенсивному труду и как следствие потерям рабочего времени. Значительное увеличение численности населения моложе и старше трудоспособного возраста приведет к росту демографической нагрузки на 1000 человек в трудоспособном возрасте до 836 человек (в 2010 году данный показатель был на уровне 637 человек).

Рассматривать рынок труда и давать прогнозные оценки его состояния на перспективу невозможно без исследования демографической составляющей. В 2019 году коэффициент естественной убыли населения в Нижегородской области составил 5,1 (в среднем по Российской Федерации –1,6). Это является следствием превышения смертности над рождаемостью, что вызвано в первую очередь социально-экономическими факторами. В период с 2010 года по 2019 год в Нижегородской области не наблюдается естественного прироста населения. Однако, важно отметить, что в динамике наблюдается тенденция сокращения естественной убыли населения с 6,6 до 5,1 (рис.29).

Численность трудовых ресурсов зависит от численности населения, его возрастной структуры, состояния здоровья населения, уровня и качества жизни пенсионеров и подростков. Численность населения определяется в первую очередь естественными демографическими процессами – рождаемостью и смертностью.

В 2019 году коэффициент естественной убыли населения в Нижегородской области составил 5,6 (в среднем по Российской Федерации данный показатель в 2019 году был на уровне –2,2). Это является следствием превышения смертности над рождаемостью, что вызвано в первую очередь социально-экономическими факторами. Важно отметить, что в динамике наблюдается тенденция сокращения естественной убыли населения с 7,0 до 5,6.

Рисунок 29 – Динамика коэффициента естественной убыли населения РФ и

в Нижегородской области [86, 89]

 

По данным зарубежных аналитиков, демографическая проблема в Российской Федерации продолжает оставаться одной из самых острых в мире. В докладе Национального разведывательного совета США «Мир после кризиса. Глобальные тенденции – 2025: меняющийся мир» указано, что России демографически стареет, численность населения снижается и,согласно прогнозам, к 2025 г. достигнет уровня ниже 130 млн. чел. В целом обозначенные тенденции согласуются и с оценками Росстата [35, с. 18].

С учетом потребностей развития экономикии сложившейся демографической ситуации это означает необходимость дополнительного привлечения трудовых мигрантов из-за рубежа. Сегодня среди ведущих экономистов нет разногласий в том, что среди движущих сил миграционного процесса основными продолжают оставаться экономические факторы. В межгосударственной миграции трудовая составляющая выступает основным побудительным фактором, определяющим как интенсивность процесса, так и его результативность [35, с. 20].

Важным источником пополнения трудовых ресурсов является миграционный прирост населения. Так, в 2010 году он составил 3723 человек, что, однако, не смогло покрыть естественную убыль населения (22960 человек), это привело к сокращению численности населения области на 19237 человек. В динамике показатель миграционного прироста населения сокращается (рис.30).

Исключение составляет 2019 год, в течение которого в Нижегородскую область прибыло 81539 человек и выбыло 75106 человек. Область имеет положительное сальдо миграции, которое составляет 6430 человек. Миграционный прирост на 85,5% сформировался за счет потока международной миграции, на 14,5% – миграции в пределах России. Однако, сложная эпидемиологическая обстановка внесла серьезные коррективы в миграционное движение населе-

ния. В силу сложившейся ситуации, трудовые мигранты не имеют возможнос-

Рисунок 30 – Динамика коэффициента миграционного прироста (убыли) в РФ и Нижегородской области [86, 89]

сти выехать из страны и продолжают в ней оставаться и продолжать трудовую деятельность. В рамках миграционного законодательства предусмотрен ряд послаблений по постановке на учет данной категории граждан, в значительной степени упрощена процедура получения российского гражданства. Однако, закрытые границы, не позволяют осуществлять дополнительный приток рабочей силы, что в свою очередь негативно сказывается на функционировании ряда отраслей, привлекающих рабочих мигрантов.

Таким образом, проведенный анализ численности и структуры трудовых ресурсов Нижегородской области показал, что при сокращении численности населения за счет естественной и миграционной убыли, можно прогнозировать значительное сокращение предложения рабочей силы на рынке труда Нижегородской области, при этом ситуация усугубляется ростом численности населения в возрасте старше трудоспособного.

Мы согласны с рядом авторов, которые считают, что от состояния рынка трудовых ресурсов региона и демографических тенденций зависит его социально-экономическое развитие. Поэтому рассчитывать на стихийное развитие рынка в условиях усиления негативных тенденций недопустимо. Очевидно, что для решения проблем в области занятости и рынка труда требуется грамотное применение разнообразных методов и инструментоввмешательства органов власти в рыночный механизм для минимизации негативных последствий и оперативного решения выявленных проблем на территории [40, с. 48].

Неудовлетворительный спрос работодателей на рынке труда, а также невозможностьиспользования российских трудовых ресурсов из-за несоответствия спроса и предложения рабочей силы (несоответствие профессиональной структуры безработных граждан и имеющихся вакансий), побуждало и побуждает работодателей использовать для работы иностранных граждан. Повышение сложности работы, постоянная модернизация производств и оборудования, внедрение новой техники и технологий требует повышения уровня подготовки кадрового состава. Это может быть достигнуто разными способами. Прежде всего, это обучение кадрового состава новым технологиям, наем более квалифицированной рабочей силы, использование возможностей подрядных организаций, уже имеющий опыт работы с подобными технологиями и персоналом [33, с. 1397; 90, с. 154].

Проведенное исследование показало, что на протяжении нескольких лет на рынке труда Нижегородской области сохраняется несоответствие между спросом и предложением специалистов. Причины этогокроются, в недостаточно оперативной реакции системы профессионального образования наизменившиеся условия рынка, отсутствии маркетингового подхода к управлениюдеятельности большинства образовательных организаций, в качестве подготовкиопределенной части выпускников профессиональных образовательных организаций иобразовательных организаций высшего образования, не отвечающей требованиямпроизводства и ряде других. При этом, в перспективе несоответствие между спросом и предложением на рынке труда будет только усиливаться. Решением данной проблемы является разработка на региональном уровне системы мер, направленных на соответствие квалификации соискателей к требованиям, предъявляемым работодателями, современным реалиям цифровой экономики.

1.3. Содержание и составные элементы программы мониторинга рынка труда и кадрового потенциала на сельских территориях

Рынок труда можно определить как сложную многоуровневую систему, гибкую и динамичную способную согласовывать интересы субъектов трудовых отношений.

В рыночных условиях ключевой проблемой данной системы, является диспропорция объема спроса и предложения рабочей силы в профессиональном, отраслевом и территориальном разрезах. В связи с этим, необходимо развитие методов исследования и регулирования рынка труда. При этом эффективность и результативность данных исследований во многом определяется их методологическим и методическим обеспечением [75, с. 59].

Одним из эффективных методов является мониторинг – методика и система наблюдений за состоянием определенного объекта или процесса, дающая возможность наблюдать их в развитии, оценивать, оперативно выявлять результаты воздействия различных внешних факторов. В современных условиях мониторинговое исследование как система регулярного отслеживания происходящих процессов на рынке труда и в смежных областях общественной жизни является эффективным средством изучения рынка труда [82, с. 217].

М.В. Герман и А.И. Далибожко трактуют мониторинг рынка труда как «длительное наблюдение за процессами занятости населения и основных составляющих рынка труда через определенные промежутки времени, основанное на едином методологическом и методическом подходе к сбору, обработке, анализу получаемой информации» [30, с. 92]. При этом М.Э.сеевский отмечает, что мониторинг рынка труда – как система сбора и анализа информации – является одним из наиболее важных направлений работы в области управления инновационным развитием в современном обществе [56, с. 25].

Н.В.Разнова и И.В.Филимоненко отмечают, что систему мониторинга можнорассматривать, с одной стороны, как универсальный метод исследования, важнейшим качеством которого является информативность. С другой – как инструмент, связывающий реальный сектор экономики и систему профессионального образования, ориентированный на информирование субъектов, участвующих в разработке кадровых прогнозов и принятии решений в сфере профессионального образования [72, с. 16].

Мы согласны с М.Л. Малышевым, который утверждает, что мониторинг необходимо рассматривать как интегрированную систему непрерывного сбора, обработки, накопления, анализа и интерпретации информации о состоянии и тенденциях развития процессов с использованием социологических и статистических методов получения информации на основе показателей и индикаторов как учитываемых, так и не учитываемых официальной статистикой [50, с.6]. По нашему мнению, мониторинг должен также включать выработку рекомендаций по принятию рациональных управленческих решений.

Таким образом, цель мониторинга заключается в выявлении изменений, происходящих на рынке труда, предупреждении негативных тенденций и оценки эффективности социальной и экономической политики. Исходя из цели, можно выделить следующие основные задачи мониторинга:

1. Постоянное получение информации о текущем состоянии рынка труда.

2. Объединение потоков информации от различных органов власти, участвующих в проведении мониторинга.

3. Своевременное обнаружение изменений рынка труда и факторов, их вызывающих.

4. Краткосрочное прогнозирование формирования основных процессов рынка труда.

5. Предупреждение отрицательных тенденций, которые могут привести к появлению «очагов напряженности».

6. Разработка рекомендаций по преодолению негативных тенденций и поддержка позитивных сдвигов, доведение их до практической реализации.

7. Оценка полноты и эффективности реализации различных законов, а также других нормативно-правовых актов.

Объектами мониторинга могут являться базовые (отобранные специально) предприятия; организации, принадлежащие к разнообразным отраслям экономики и формам собственности; регионы; специально отобранные группы населения, характеризующие общность социально-демографических или демографических признаков [30, с.93].

В общем виде модель мониторинга можно представить как систему взаимосвязанных блоков (рис.31).

Наблюдение и сбор необходимой информации о состоянии объекта

Прогнозирование состояния объекта

Предупреждение о возможном наступлении неблагоприятных,

нежелательных ситуаций и событий

Анализ и оценка состояния объекта

Контроль за состоянием объекта

Обработка и анализ информации

Принятие управленческих решений

Рис. 31– Модель системы мониторинга [26, с.94].

К системе показателей, по которым проводиться мониторинг и характеризуется состояние и тенденции развития рынка труда можно отнести следующие группы: распределение занятого населения по отраслям экономики, уровень безработицы, спрос на специалистов и степень его удовлетворения, трудоустройство выпускников.

1. Распределение занятого населения:

– структура экономически занятого населения по отраслям экономики;

–структура занятого населения по полу, возрасту и образованию.

2. Уровень безработицы:

– общий уровень безработицы;

– уровень безработицы явный и скрытый;

–уровень безработицы в разрезе отдельных специальностей;

– количество безработных со средним, средним специальным, высшим образованием.

3. Спрос на специалистов и степень его удовлетворения:

– потребность экономики в специалистах в разрезе отдельных специальностей;

– степень соответствия спроса экономики в специалистах их предложению на рынке образовательных услуг.

4. Трудоустройство выпускников:

– количество выпускников, трудоустроившихся в первые месяцы после окончания вуза, в том числе по специальности;

– количество выпускников вузов, работающих по специальности;

– количество выпускников, стоящих на учете в службе занятости;

– средняя продолжительность выпускниками первого места работы;

– средний уровень заработной платы выпускников в первый год после окончания вуза и его соотношение со средним уровнем по специальности.

На сегодняшний день существующая система мониторинга включает сведения, о состоянии спроса и предложения на региональном рынке труда, но их использование при корректировке прогноза кадровой потребности региональной экономики и формировании заданий системе профессионального образования затруднено в силу следующих ограничений:

– неполнота информации для целей кадрового прогнозирования;

– закрытость и недостаточная объективность информации;

– отсутствие единых стандартов сбора информации о спросе и предложении рабочей силы;

– сложность определения величины дополнительного и инвестиционного кадрового спроса [73, с. 68-69].

А.В. Томаров среди проблем организации мониторинга отмечает:

1. Необходимость системного характера мониторинга.

2.Гибкое реагирование методического обеспечения мониторинговых исследований на изменения ситуации на рынке труда.

3. Организация и финансирование необходимых исследований.

Для того чтобы нивелировать проблемы мониторинга рынка труда, необходимо обеспечить его соответствие следующим основным принципам:

  1. Целенаправленность. Нужно обеспечить нацеленность системы мо-

ниторинга на решение конкретных управленческих задач.

2. Системный подход и комплексность. Мо­ниторинг должен быть комплексным по применя­емым методам исследования и системным по со­держанию. Между тем существующая практика проведения мониторинга рынка труда базируется преимущественно на статистических методах. Однако содержащаяся в статистических источни­ках информация недостаточна ни для удовлетворе­ния текущих потребностей специалистов и управ­ленцев, ни для исследовательских целей, ни для прогнозирования.

3. Полнота охвата. Мониторинг должен охватывать все занятое население, незанятое население (как будущий потенциал занятости), а также важнейшие составляющие рынка труда.

4. Потребность в учете объективного и субъективного. Мониторинг рынка труда должен учитывать как объективные данные (например, характеризующие изменение численности занятых или безработных), так и результаты оценки гражданами положения с занятостью, мотивацию их занятости и незанятости, самоидентификацию по доходам и др.

5. Периодичность и регулярность получения информации, а также ее достоверность и своевременность.

6. Адекватность методов сбора информации по объекту исследования. Наряду со статистическими необходимо использовать социологические методы сбора информации.

7. Сравнимость и преемственность показателей. В течение длительного времени основная часть показателей должна быть постоянной для того, чтобы обеспечить возможность сравнения показателей с данными предшествующих периодов или с данными других регионов.

8. Экономичность. Мониторинг должен обеспечивать получение значимых фактов, но при этом иметь направленность на минимизацию наблюдений, не создавать избыточность информации [45, с.95-96].

Проведение мониторинга рынка труда с учетом перечисленных принципов позволит:

– образовательному учреждению: планировать подготовку и переподготовку выпускников по специальностям и направлениям подготовки в соответствии с прогнозами кадровой потребности; правильно ориентироваться в выборе новых направлений подготовки; вести подготовку перспективных дополнительных образовательных программ; повышать качество подготовки выпускников;

– Минэкономразвития: использовать прогнозы кадрового обеспечения региона при разработке целевых комплексных программ и прогнозов социально-экономического развития региона;

– Министерству образования и науки: разрабатывать региональные стратегии развития профессионального образования, в том числе дополнительного; формировать обоснованный региональный заказ на подготовку и переподготовку кадров по специальностям, уровням профессионального образования и направлениям подготовки.

Таким образом, содержание и составные элементы программы мониторинга рынка труда (кадрового потенциала) на сельских территориях должно включать в себя следующие действия.

1. Распределение занятого населения.

2. Уровень безработицы.

3. Спрос на специалистов и степень его удовлетворения.

4. Трудоустройство выпускников.

5. Комплексный показатель, отражающий степень развития той или иной сельской территории.

2. МОНИТОРИНГ РЫНКА ТРУДА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ В ОБЛАСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ «СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

2.1. Проведение мониторинга рынка труда и кадрового потенциала на сельских территориях

Основой устойчивого и эффективного развития экономики страны является сбалансированный рынок труда. Взаимодействие данных категорий находиться в крайнем противоречии. С одной стороны, проблемы развития экономики страны не могут не коснуться рынка труда, с другой стороны рынок труда как элемент системы является причиной общего социально-экономического состояния страны [91, с. 383].

Одним из эффективных методов является мониторинг – методика и система наблюдений за состоянием определенного объекта или процесса, дающая возможность наблюдать их в развитии, оценивать, оперативно выявлять результаты воздействия различных внешних факторов. В современных условиях мониторинговое исследование как система регулярного отслеживания происходящих процессов на рынке труда и в смежных областях общественной жизни является эффективным средством изучения рынка труда [83, с. 217].

Мы согласны с М.Л. Малышевым, который утверждает, что мониторинг необходимо рассматривать как интегрированную систему непрерывного сбора, обработки, накопления, анализа и интерпретации информации о состоянии и тенденциях развития процессов с использованием социологических и статистических методов получения информации на основе показателей и индикаторов как учитываемых так и не учитываемых официальной статистикой [50, с.6]. По нашему мнению, мониторинг должен также включать выработку рекомендаций по принятию рациональных управленческих решений.

В рамках мониторинга рынка труда необходимо детализировано, для каждой отдельной сельской территории, рассмотреть и решить вопрос с трудоустройством специалистов и руководителей, которых не хватает сельскохозяйственным предприятиям, и в свою очередь мешает им работать более эффективно [57, с. 28].

Согласно данным статистической отчетности количество штатных единиц руководителей, главных специалистов и специалистов в сельскохозяйственных организациях Нижегородской области на 2018 г. составляло 4022, по данным 2019 года 3837. Таким образом, за год произошло снижение на 185 штатных единицы или 4,6%. На существующих должностях по данным 2019 года работает 3544 человек. Таким образом, не занятыми остаются 293 ставкиили 8,3% от их общего количества. Среди главных специалистов наибольший дефицит отмечается по главным ветеринарным врачам и главным экономистам, среди специалистов – по зоотехникам, ветеринарным врачам и фельдшерам. Наиболее многочисленным является экономический блок (бухгалтеры и экономисты), инженерные службы (инженеры, энергетики, электрики) (табл. 13).

Таблица 13 – Количество руководителей и специалистов

в сельскохозяйственных организациях в 2018-2019 гг.

Наименование

должностей

Количество штатных единиц Фактически работает, чел. Доля недостающих специалистов
2018 г. 2019 г. 2018 г. 2019 г. 2018 г. 2019 г.
Руководители сельскохозяйственных организаций 504 508 499 501 1,0 1,4
Освобожденные заместители руководителей 101 89 97 80 4,0 11,3
Главные агрономы 165 158 137 135 17,0 17,0
Главные зоотехники 137 134 119 112 13,1 19,6
Главные ветеринарные врачи 118 116 99 94 16,1 23,4
Главные инженеры 291 207 207 197 28,9 5,1
Главные энергетики и электрики 83 85 97 77 10,4
Главные гидротехники и мелиораторы 1 0 1 0 0,0
Главные экономисты 111 103 100 86 9,9 19,8
Главные бухгалтеры 319 309 308 298 3,4 3,7
Агрономы 145 141 130 127 10,3 11,0
Зоотехники 145 140 122 118 15,9 18,6
Ветеринарные врачи и фельдшеры 289 312 251 273 13,1 14,3
Специалисты по воспроизводству стада 154 159 144 145 6,5 9,7
Инженеры и техники 389 381 376 365 3,3 4,4
Энергетики и электрики 219 202 210 188 4,1 7,4
Инженеры мелиораторы

и техники-гидротехники

6 8 5 8 16,7
Экономисты 91 84 87 75 4,4 12
Бухгалтеры 754 701 717 665 4,9 5,4
Всего 4022 3837 3706 3544 7,8 8,3

Следует отметить, что среди руководителей и главных специалистов невелика доля молодых специалистов (до 30 лет) и относительно высока доля лиц предпенсионного и пенсионного возраста. По данным 2019 года доля лиц в возрасте 30 лет превышает 14% по таким должностям как агрономы, зоотехники, ветеринарные врачи и фельдшеры, инженеры и техники, экономисты, бухгалтеры. По данным этого же года выше 20% доля молодых специалистов только в категориях «ветеринарные врачи и фельдшеры» и «экономисты». Больше всего работников аппарата управления, работающих вышедши уже на пенсию на таких должностях как «главные экономисты» (25,6%), «главные бухгалтеры» (21,8%), «главные зоотехники» (18,8%), «главные инженеры» (18,8%) и «руководители сельскохозяйственных организаций» (18,6%) (табл. 14).

Таблица 14 – Возрастной состав руководителей и специалистов

сельскохозяйственных организаций в 2018-2019 гг.

Наименование должностей Лица в возрасте до 30 лет Женщины старше 55 л, мужчины старше 60 л
2018 г. 2019 г. 2018 г. 2019 г.
чел. %* чел. %* чел. % чел. %*
Руководители сельскохозяйственныхорганизаций 22 4,4 21 4,2 108 21,6 93 18,6
Освобожденные заместители руководителей 6 6,2 6 7,5 15 15,5 12 15,0
Главные агрономы 14 10,2 12 8,9 17 12,4 19 14,1
Главные зоотехники 5 4,2 6 5,4 23 19,3 21 18,8
Главные ветеринарные врач 9 9,1 7 7,4 8 8,1 6 6,4
Главные инженеры 12 5,8 15 7,6 23 11,1 37 18,8
Главные энергетики и электрики 1 1,0 2 2,6 8 8,2 8 10,4
Главные гидротехники и мелиораторы 0 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Главные экономисты 4 4,0 6 7,0 20 20,0 22 25,6
Главные бухгалтеры 10 3,2 9 3,0 68 22,1 65 21,8
Агрономы 28 21,5 24 18,9 13 10,0 13 10,2
Зоотехники 16 13,1 17 14,4 12 9,8 9 7,6
Ветеринарные врачи и фельдшеры 51 20,3 64 23,4 26 10,4 28 10,3
Специалисты по воспроизводству стада 10 6,9 7 4,8 15 10,4 17 11,7
Инженеры и техники 61 16,2 53 14,5 19 5,1 20 5,5
Энергетики и электрики 21 10,0 15 8,0 19 9,0 23 12,2
Инженеры мелиораторы и техники-гидротехники 1 20,0 1 12,5 0 0,0 0 0,0
Экономисты 15 17,2 16 21,3 7 8,0 7 9,3
Бухгалтеры 114 15,9 101 15,2 114 15,9 104 15,6
Итого 400 382 515 504

*– процент от общего числа работающих

Так в среднем, пятая часть руководителей и главных специалистов, работающих в сельскохозяйственных организациях Нижегородской области, старше 55 и 60 лет для женщин и мужчин.

По-иному складывается ситуация в отношении специалистов. На должностях экономистов и ветеринарных врачей работает более 20% молодых специалистов. Доля лиц старшего возраста в основном находится на уровне 15% и ниже (за исключением бухгалтеров). Тем не менее, в целом по рассматриваемым должностям в 2018 году работали 515 человек пенсионного и предпенсионного возраста, по данным 2019 года их число сократилось на 11 человек и в настоящее время составляет 504 человека. Это свидетельствует о том, что в дополнении к 293 вакантным ставкам при учете потребности в подготовке специалистов следует добавить 504 ставки, занятых лицами пенсионного и предпенсионного возраста.

Подготовку специалистов для агропромышленного комплекса на территории Нижегородской области осуществляют два вуза: ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия» и ГБОУ ВО «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет». Последнее образовательное учреждение готовит кадры по направлению подготовки «Агроинженерия». Кроме этого, подготовка специалистов и квалифицированных рабочих осуществляется в 20 организациях среднего профессионального образования.

Данные, представленные в таблице 15, показывают, что в 2019 году большинство руководителей и главных специалистов (от 65 до 83,8% по отдельным специальностям) имеют высшее образование. Исключением являются главные энергетики и электрики, доля которых с высшим образованием, составляет всего 40,3%.

Доля специалистов с высшим образованием варьирует в широких пределах: от 9,7% для специалистов по воспроизводству стада до 81,3% по экономистам. Обращает на себя высокий процент специалистов с высшим образованием для агрономических и экономических служб. К сожалению, в 2019 году по сравнению с 2018 годом произошло снижение числа руководителей и специалистов сельскохозяйственных организаций, имеющих высшее образование. А это напрямую отрицательно влияет на результаты работы самих предприятий.

В прошлом году на обсуждаемые должности руководителей, главных специалистов и специалистов был принято 391 человек, что свидетельствует об обновлении кадрового состава почти на 11%. Однако среди принятых на работу число молодых специалистов составило всего 30. Таким образом, фактически происходит не «обновление» кадров, а их ротация.

Следует отметить, что данная форма статистического наблюдения предполагает учет специалистов, работающих только в сельскохозяйственных организациях. Между тем, как было отмечено выше, значительное развитие в последние годы получили малые формы хозяйствования. Крестьянские (фермерские) хозяйства в настоящее время становятся все более заметными участниками рынка труда, труда формируя отдельную нишу рабочих мест.

Значительное количество рабочих мест для выпускников аграрных образовательных организаций предлагают организации, связанные с обслуживанием и управлением сельским хозяйством: ФГБУ Центр агрохимической службы «Нижегородский», Филиал ФГБУ «Россельхозцентр» по Нижегородской области (25 районных и межрайонных отделов), Управление федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору по Нижегородской области и Республике Марий Эл, Комитет государственно ветеринарного надзора (53 подведомственные организации в каждом муниципальном образовании Нижегородской области), Министерство сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области и органы управления АПК в муниципальных районах и городских округах (более 40 правлений) и т.д.

Таблица 15 – Руководители и специалисты сельскохозяйственных

организаций, имеющие высшее образование по данным 2018 г. и 2019 г.

Наименование должностей Лица, имеющее высшее

образование

Лица, имеющее высшее

образование

Отклонение

(+;-)

чел. %* чел. %* чел. %*
Руководители сельскохозяйственных организаций 378 75,8 370 73,9 -8 -1,9
Освобожденные заместители руководителей 81 83,5 67 83,8 -14 0,2
Главные агрономы 104 75,9 110 81,5 6 5,6
Главные зоотехники 81 68,1 81 72,3 0 4,3
Главные ветеринарные врачи 63 63,6 64 68,1 1 4,4
Главные инженеры 131 63,3 128 65,0 -3 1,7
Главные энергетики и электрики 34 35,1 31 40,3 -3 5,2
Главные гидротехники и мелиораторы 1 100,0 0 0,0 -1
Главные экономисты 85 85,0 74 86,0 -11 1,0
Главные бухгалтеры 213 69,2 207 69,5 -6 0,3
Агрономы 88 67,7 78 61,4 -10 -6,3
Зоотехники 57 46,7 55 46,6 -2 -0,1
Ветеринарные врачи и фельдшеры 84 33,5 111 40,7 27 7,2
Специалисты по воспроизводству стада 15 10,4 14 9,7 -1 -0,8
Инженеры и техники 164 43,6 145 39,7 -19 -3,9
Энергетики и электрики 51 24,3 35 18,6 -16 -5,7
Инженеры мелиораторы и техники-гидротехники 5 100,0 4 50,0 -1 -50,0
Экономисты 76 87,4 61 81,3 -15 -6,0
Бухгалтеры 380 53,0 359 54,0 -21 1,0

*– процент от общего числа работающих

Отдельным направлением являются участники рынка труда, которые производят и (или) реализуют оборудование, препараты, корма и т.д., а также услуги для сельскохозяйственных организаций и крестьянских (фермерских) хозяйств. Зачастую они создают серьезную конкуренцию, предлагая рабочие места с большей заработанной платой и комфортными условиями работы. Кроме этого, такие организации зачастую размещаются на территории городов, и пребывание специалистов в сельской местности обычно ограничивается кратковременными командировками.

Кроме этого, в данной форме статистической отчетности не учтена потребность в кадрах по рабочим профессиям. Таким образом, указанная форма статистического наблюдения дает лишь поверхностное представление о реальной потребности сельского хозяйства в кадрах.

Для решения проблемы кадрового обеспечения министерство сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области регулярно проводит мониторинг вакансий в АПК с последующим размещением информации на официальном сайте.

В приложение 1 представлен перечень вакансий предприятий АПК  Нижегородской области для трудоустройства молодых специалистов по состоянию на 1 ноября 2020 г.

Особенностью данного мониторинга являются следующие принципиальные моменты:

  1. добровольность участия;
  2. невозможность учета перспективной потребности в кадрах (предприятия указывают вакансии по факту их появления, не учитывая средний возрастной состав работников, перспективные направления развития, в том числе в рамках «Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы»);
  3. произвольное наименование должностей (не всегда наименования вакансий соотносится с действующими классификаторами и в большинстве случаев не соотносятся с профессиональными стандартами);
  4. отсутствие указания на количество вакансий (в ряде случаев работодатели ограничиваются наименованием должности во множественном числе, например, «агрономы» или «трактористы-машинисты сельскохозяйственного производства»);
  5. ограниченный перечень участников (только организации, производящие и (или) перерабатывающие сельскохозяйственную продукцию).

Все это делает использование результатов данного мониторинга для достижения баланса между рынком труда и развитием сельских территорий весьма проблематичным, в связи, с чем необходима более детальное проведение мониторинга трудовых ресурсов и уровня развития сельских территорий Нижегородской области в разрезе выделения научно-обоснованного комплекса показателей, характеризующих состояние и взаимосвязь рассматриваемых категорий.

2.2. Система индикаторов, характеризующих развитие сельских территорий

Сельские территории являются важнейшим ресурсом страны. В условиях глобализации значение их постоянно растёт при одновременном усилении значения природных и территориальных ресурсов. Развитие сельских территорий в условиях нашей страны происходит неравномерно.

С целью комплексного развития сельских территорий на федеральном и региональном уровнях управления приняты различные нормативно-правовые акты. Многоуровневая система правовых актов направлена как на развитие сельского хозяйства в целом, так и на устойчивое развитие сельских территорий. Между нормативными актами различного уровня обеспечена взаимосвязь по целям, направлениям, мероприятиям и срокам их реализации. Среди них можно выделить Федеральный закон «О развитии сельского хозяйства», Концепцию устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года, Стратегию пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года, Государственную программу «Комплексное развитие сельских территорий», Стратегию устойчивого развития сельских территорий на период до 2030 года и другие.

Данные акты регламентируют направления, формы и размеры государственнойподдержки развития экономики и социальной сферы сельских территорий и наделены обширным спектром функций: производственной, социальной, жилищной, демографической, рекреационной, природоохранной.

Для решения стратегических задач по наращиванию экономического потенциала аграрного сектора и решения проблем, сложившихся в социальной сфере, с 2002 года реализовывалась федеральная целевая программа «Социальное развитие села до 2013 года». С2014 года начала действовать федеральная целевая программа «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года». С 2018 года ее мероприятия включены в подпрограмму «Устойчивое развитие сельских территорий» Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия.

Само понятие «устойчивое развитие сельских территорий» появилось только в Федеральном законе от 29.12.2006 №264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства»[6], который зафиксировал устойчивое развитие села в качестве одной из основных целей государственной аграрной политики и одного из направлений государственной поддержки сельского хозяйства. Под устойчивым развитием сельских территорий в данном законе понимается стабильное социально-экономическое развитие села, увеличение объема производства сельскохозяйственной продукции, повышение эффективности сельского хозяйства, достижение полной занятости сельского населения и повышение уровня его жизни, рациональное использование земель (ст. 5).

В целях ускоренного развития села распоряжением Правительства Российской Федерации от 30.11.2010 №2136-р была утверждена «Концепция устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года» [8]. Цель разработки данной концепции состоит в определении ключевых проблем развития сельских территорий и выработке необходимых мер социально-экономического, правового и административно-управленческого характера, что позволит вывести сельские территории на качественно новый уровень развития, обеспечивающий комплексное сбалансированное решение экономических, социальных и экологических задач.

Одной из целей разработки данной концепции является выработка необходимых мер правового характера, которые бы обеспечивали реализацию социальных, экономических и экологических проблем сельских территорий.

Концепция предусматривает внесение изменений в земельное, лесное, водное, градостроительное, жилищное и иное законодательство РФ в части регулирования устойчивого сельского развития. Особо подчеркивается, что важным направлением является разработка природоохранной законодательной базы, усиление административной, уголовной и имущественной ответственности за причиненный ущерб окружающей среде.

Распоряжением Правительства РФ от 02.02.2015 №151-р утверждена «Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года» (далее – Стратегия) [7], которая направлена на создание условий для обеспечения стабильного повышения качества и уровня жизни сельского населения с использованием преимуществ сельского образа жизни. Это позволит сохранить социальный и экономический потенциал села и обеспечить выполнение селом общенациональных функций – производственной, демографической, пространственно-коммуникационной, трудо-ресурсной, сохранения историко-культурных основ идентичности народов страны, поддержания социального контроля и освоенности сельских территорий.

Положения Стратегии развивают основные направления концепции устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года. Тем самым обеспечивается создание условий для устойчивого развития сельских территорий как одной из важнейших стратегических целей государственной политики, направленной на обеспечение продовольственной безопасности, повышения конкурентоспособности российской экономики и благосостояния граждан.

Стратегией определены следующие приоритетные направления госу-

дарственной политики в области устойчивого развития сельских территорий:

– улучшение демографической ситуации;

– обеспечение условий для развития и диверсификации сельской экономики;

– повышение качества жизни сельского населения;

– улучшение доступа сельских жителей к ресурсам развития;

– развитие национального природопользования и улучшение экологической ситуации в сельской местности;

– повышение эффективности местного самоуправления;

– совершенствование системы статистического наблюдения и научно-методического обеспечения развития сельских территорий;

– организация подготовки, переподготовки повышения квалификации кадров.

Достижение целей и задач Стратегии определяется на основе основных целевых показателей. К ним относятся:

– стабилизация численности сельского населения;

– увеличение ожидаемой продолжительности жизни сельского населения;

– уменьшение миграционного оттока сельского населения;

– обеспечение среднегодового темпа прироста производства продукции сельского хозяйства;

– увеличение доли крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей в производстве продукции сельского хозяйства;

– обеспечение среднегодового темпа прироста выручки от продажи товаров, продукции, работ и услуг сельскохозяйственных потребительских кооперативов;

– повышение уровня занятости сельского населения;

– рост отношения заработной платы в сельском хозяйстве к среднему значению по экономике страны до 80 процентов;

– увеличение соотношения среднедушевых располагаемых ресурсов сельских и городских домохозяйств до 90 процентов;

– увеличение общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя в сельских населенных пунктах;

– увеличение удельного веса общей площади жилых помещений в сельских населенных пунктах, оборудованных всеми видами благоустройства;

– расширение сети фельдшерско-акушерских пунктов и (или) офисов врачей общей практики в сельской местности;

– увеличение удельного веса общеобразовательных организаций в сельской местности, имеющих водопровод, центральное отопление и канализацию;

– снижение удельного веса зданий (помещений) учреждений культурно-досугового типа в сельской местности, находящихся в неудовлетворительном состоянии;

– повышение доли сельского населения, систематически занимающегося физической культурой и спортом;

– повышение доли сельских домашних хозяйств, имеющих доступ к сети “Интернет” с домашнего компьютера;

– увеличение удельного веса сельских населенных пунктов, имеющих связь по дорогам с твердым покрытием с сетью автомобильных дорог;

– увеличение обеспеченности ветеринарных лечебниц, участков и пунктов, находящихся в ведении органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, уполномоченных в области ветеринарии, стационарными помещениями.

Следующим нормативным актом, направленным на реализацию комплексного развития сельских территорий, является постановление Правительства Российской Федерации от 31.05.2019 г. №696, которым утверждена государственная программа «Комплексное развитие сельских территорий» [6]. Целью этой программы является сохранение доли сельского населения в общей численности населения РФ на уровне не менее 25,1 процента в 2025 году. Одним из направлений программы (подпрограммы) является создание условий для обеспечения доступным и комфортным жильем сельского населения. Для реализации этого направления программа предусматривает с 1 января 2020 года предоставление социальных выплат на строительство (приобретение) жилья гражданам РФ, проживающим и работающим на сельских территориях либо изъявившим желание переехать на постоянное место жительства на сельские территории и работать там.

Условием использования гражданином социальной выплаты является осуществление им не менее 5 лет со дня получения такой выплаты трудовой или предпринимательской деятельности на сельской территории, в которой было построено (приобретено) жилье за счет средств социальной выплаты.

Обзор действующего федерального законодательства позволяет сделать вывод о том, что для оценки состояния и динамики развития сельских территорий применяется система показателей (индикаторов), которая определена «Стратегией устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года». Цели, задачи и показатели носят обобщающий характер, позволяющий выявить состояние проблемы на федеральном уровне. Индикаторы дают количественную характеристику достижения цели, отражают состояние ключевых аспектов устойчивости развития.

Структура укрупненных групп индикаторов развития сельских терри-

торий в настоящее время практически сформировалась и носит общий характер. Так, группа социальных индикаторов включает в себя индикаторы развития здравоохранения, образования, физкультуры и спорта, культуры, демографического развития, состояния рынка труда и занятости населения, благоустройства и состояния инфраструктуры. Группа экономических индикаторов объединяет подгруппы индикаторов экономической и инвестиционной активности, развития малого и среднего бизнеса, промышленности, рынка товаров и услуг, сельского хозяйства [29, с. 38].

Однако общие показатели, вследствие объективных территориальных, природных, экономических, социальных особенностей нашей страны не всегда отражают как позитивные, так и негативные тенденции на региональном уровне.

Каждый регион имеет определенный уровень развития сельскохозяйственного производства и инфраструктуры сельской местности, что прямо отражается на состоянии и динамике большинства индикаторов развития сельских территорий. Комплексное развитие сельских территорий должно формироваться на основе единства экономического, социального и экологического состояния, уровень которого обеспечивает перспективу села в конкретном регионе. Недостаточные инвестиции в одну из этих сфер, проводимые в рамках оптимизации, могут приводить к запуску негативных тенденций в остальных.

Поэтому помимо федерального законодательства, регулирующего развитие сельских территорий, на региональном уровне принимаются свои нормативно-правовые акты. Они детализируют и дополняют федеральное законодательство, адаптируя его по отношению к экономическим, экологическим и социальным сферам деятельности конкретного субъекта РФ.

В Нижегородской области постановлением Правительства Нижегородской области от 28.04.2014 №280 утверждена государственная программа «Развитие агропромышленного комплекса Нижегородской области» (далее – Программа) [15]. Эта Программа реализуется в три этапа: первый – с 2015 по 2020 год, второй этап – с 2021 по 2024 год, третий этап – 2025 год. В рамках данной Программы разработаны девять подпрограмм:

– «Развитие сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности Нижегородской области» («Развитие производства»);

– «Устойчивое развитие сельских территорий» («Развитие сельских территорий»);

– «Эпизоотическое благополучие Нижегородской области» («Эпизоотическое благополучие»);

– «Энергосбережение и повышение энергоэффективности в сельскохозяйственном производстве Нижегородской области» («Повышение энергоэффективности»);

– «Развитие мелиорации земель сельскохозяйственного назначения Нижегородской области» («Развитие мелиорации»);

– «Предотвращение заноса, распространения и ликвидации африканской чумы свиней на территории Нижегородской области», («Предотвращение АЧС»);

– «Комплексное развитие сельских территорий Нижегородской области» («Комплексное развитие»);

– «Развитие малых форм хозяйствования Нижегородской области» («Развитие малых форм хозяйствования»);

– «Обеспечение реализации государственной программы» («Обеспечение реализации»).

Одной из целей Программы является создание комфортных условий жизнедеятельности в сельской местности и активизация участия граждан, проживающих в сельской местности, в реализации общественно значимых проектов, что нашло свое отражение в подпрограммах №2«Устойчивое развитие сельских территорий» и №7 «Комплексное развитие сельских территорий Нижегородской области».

Достижение обозначенных в подпрограммах целей планируется за счет реализации следующих мероприятий:

– улучшение жилищных условий граждан, проживающих в сельской местности, в том числемолодых семей и молодых специалистов, с использованием средств социальных выплат;

– строительство жилья, предоставляемого гражданам Российской Федерации, проживающим на сельских территориях, по договору найма жилого помещения;

– улучшение жилищных условий граждан, проживающих на сельских территориях, путем предоставления жилищных (ипотечных) кредитов (займов) по льготной ставке для строительства (приобретения) жилых помещений (жилых домов) на сельских территориях;

– оказание содействия сельскохозяйственным товаропроизводителям в обеспечении квалифицированными специалистами;

– предоставление кредитов предпринимателям и организациям на цели финансирования создания объектов капитального строительства инженерной инфраструктуры (внешние инженерные сети), а также расходов, связанных с их подключением, расходов по строительству и реконструкции автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием (за исключением внутриплощадочных дорог), по льготной ставке;

– строительство (реконструкция) в сельской местности объектов социальной и инженерной инфраструктуры, объектов агропромышленного комплекса;

– благоустройство сельских территорий;

– реализация проектов комплексного развития сельских территорий (сельских агломераций);

– строительство и реконструкция автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием, ведущих от сети автомобильных дорог общего пользования к ближайшимобщественно значимым объектам сельских населенных пунктов, а также к объектам производства и переработки сельскохозяйственной продукции;

– грантовая поддержка местных инициатив граждан, проживающих в сельской местности.

Для оценки состояния развития сельских территорий подпрограммами (№2 «Устойчивое развитие сельских территорий» и №7 «Комплексное развитие сельских территорий Нижегородской области») предусмотрены определенные критерии (индикаторы), при помощи которых можно оценить уровень развития сельских территорий, спрогнозировать их будущее состояние (экономическое, экологическое, социальное, демографическое и др.) и сделать выводы об устойчивости развития соответствующей территории. К таким критериям (индикаторам) относятся:

1. Объем ввода (приобретения) жилья для граждан, проживающих в сельской местности, тыс. кв. метров.

2. Объем ввода в действие распределительных газовых сетей,км.

3. Объем ввода в действие локальных водопроводов, км.

4. Ввод в действие общеобразовательных организаций, количество ученических мест.

5. Объем ввода в эксплуатацию автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием, ведущих от сети автомобильных дорог общего пользования к ближайшим общественно значимым объектам сельских населенных пунктов, а также к объектам производства и переработки сельскохозяйственной продукции, км.

6. Объем ввода в действие плоскостных спортивных сооружений, тыс. кв. метров.

7. Количество реализованных проектов местных инициатив граждан, проживающих в сельской местности, получивших грантовую поддержку, единиц.

8. Сохранение доли сельского населения в общей численности населения Нижегородской области, %.

9. Соотношение среднедушевых располагаемых ресурсов сельского и городского домохозяйств, %.

10. Доля общей площади благоустроенных жилых помещений в сельских населенных пунктах, %.

11. Удельный вес общей площади сельского жилищного фонда, оборудованного водопроводом, %.

12. Уровень газификации природным газом жилищного фонда, подлежащего газификации в сельской местности, %.

Региональные проблемы выявляются с помощью данных официальной статистики. Система индикаторов развития сельских территорий позволяет оценить степень и уровень развития региона, результаты реализации существующих федеральных и региональных программ, выявить проблемы, скорректировать планы социально-экономического развития. Анализ результатов мониторинга развития сельских территорий позволяет выявить слабые звенья в системе результативных показателей и скорректировать финансирование.

Для устойчивого развития сельских территорий необходимо создавать предпосылки, обеспечивающие повышение качества жизни населения, развитие ресурсного потенциала, сохранение природной окружающей среды [31, с. 92]. Эти предпосылки создаются в процессе формирования приоритетных направлений, определяемых по результатам реализации действующих программ развития сельских территорий.

Реализация задач устойчивого развития сельских территорий должна базироваться на их сравнительных преимуществах, поиске точек роста, выявлении приоритетных направлений развития.

Для оценки степени устойчивости развития сельских территорий необходимо применять дифференцированный подход, поскольку внутри каждого региона выделяются относительно развитые районы, депрессивные территории с социально-экономическими проблемами и территории переходного типа. Локальные индикаторы устойчивого развития сельских территорий должны детализироваться с учётом типа региона. На основе базовых показателей необходимо формировать иерархическую подсистему региональных и локальных индикаторов.

При оценке развития сельских территорий необходимо использовать не только систему социальных показателей, но и показатели, отражающие хозяйственно-экономическую и экологическую сферы, которые также характеризует качество жизни сельского населения. Исходя из установленных приоритетов развития сельских территорий Нижегородской области, в таблице представлены индикаторы, позволяющие выявить динамику развития состояния отдельных проблем (табл. 16).

Состояние и динамика индикаторов развития сельской местности закладывается в основу прогнозов, в соответствии с которыми разрабатываются проекты бюджетов, инвестиционных и целевых программ.

Таблица 16– Система индикаторов, характеризующих

развитие сельских территорий

Сфера Проблемы Индикаторы
Социальная Улучшение демографической ситуации – темпы роста сельского населения;

– ожидаемая продолжительность жизни сельского населения;

– смертность сельского населения (все причины);

Улучшение условий жизни (развитие инфраструктуры) -обеспеченность сельского населения питьевой водой;

– уровень газификации домов, квартир сетевым газом;

– удельный вес освещённых улиц;

Развитие жилищной сферы – ввод нового жилья (домов, квартир);

– доля жилья, требующего капитального ремонта;

-средняя рыночная цена 1кв.м жилья;

Уровень благосостояния сельского населения – номинальная заработная плата населения, проживающего в сельской местности;

– реальные доходы домовых хозяйств в сельской местности, на 1 члена хозяйства;

– уровень официальной безработицы в сельской местности;

– количество вновь созданных рабочих мест;

Развитие здравоохранения и состояния здоровья – число врачей всех специальностей на 1000 чел.;

– обеспеченность больничными койками;

– потребление алкоголя на душу населения;

Развитие сферы образования – обеспеченность детей дошкольного возраста местами в ДОУ;
Вовлечение населения в общественную деятельность – число приёмных дней, часов органами исполнительной власти для населения;

– активность голосования;

Экологическая Снижение загрязнения воздуха – выбросы на душу населения от стационарных источников;

– выбросы на душу населения от передвижных источников;

Снижение количества отходов до минимума – объём производственных отходов;

– объём бытовых отходов;

– % утилизации отходов;

% захоронения отходов;

Экономическая Эффективность экономики – объём производства продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств (в сельскохозяйственных организациях);

– объём производства продукции растениеводства во всех категориях хозяйств;

– объём производства продукции животноводства во всех категориях хозяйств;

– инвестиции в основной капитал;

– % обновления основных видов основных средств;

– прибыль от продаж продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств;

Финансовая устойчивость сельского хозяйства – сумма субсидируемых кредитов (займов) во всех категориях хозяйств;

– сумма субсидируемых кредитов, привлечённых КФХ, ЛПХ и граждан, проживающих в сельской местности;

– число фермерских хозяйств и малых предприятий в реальном секторе экономики.

2.3. Концепция системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов в сельском хозяйстве

Автоматизированные системы управления представляют собой сложные человеко-машинные комплексы. Это совокупность крупных подсистем, симбиоз данных и знаний, экономико-математических моделей, инструментальных и технических средств, средств связи и оргтехники, а также специалистов предназначенных для обработки информации и принятия решений [65, с. 293].

Решение задачи создания АСУ построения прогноза баланса трудовыхресурсов состоит из следующих этапов:

– выполнение содержательного описания исследуемого объекта;

– разработка формализованной математической схемы;

– разработка математической модели;

– разработка технического задания на систему в целом, технических заданий на подсистемы и создание пилот-проекта информационно-управляющей системы;

– этап внедрения информационно-управляющей системы.

Данная АСУ должна обеспечивать реализацию стратегического и оперативного управления процессом построения прогнозирования баланса трудовых ресурсов, адекватно оценивать изменения параметров состояния рынка квалификаций и внешней среды, при условии экономичности и рациональности осуществляемых управляющих воздействий [46, с. 66].

Следующие требования, предъявляемые к разрабатываемой системе, являются основными:

– системность, состоящая в рациональной декомпозиции системы, в том числе на компоненты и подсистемы системы, предоставляющая возможность автономной разработки и внедрения составных частей системы на основе единой технической политики, что обеспечивает целостность системы при ее взаимодействии с изменяющейся внешней средой;

– открытость, состоящая в способности системы к расширению состава предоставляемых услуг и технологий и увеличению числа источников информации и пользователей без нарушения ее внутреннего функционирования и ухудшения эксплуатационных характеристик;

– стандартизация (унификация), состоящая в рациональном применении типовых, унифицированных или стандартизированных проектных решений и технологий, внутренних и внешних интерфейсов и протоколов, что закладывает фундамент для блочного, модульного построения компонентов и подсистем системы в целом;

– осуществление согласованных между собой процессов проектирования

и поэтапной модернизации структурных составляющих системы, обеспечивающих ее постоянную адаптацию к изменяющимся требованиям пользователей.

Основными целями автоматизации процесса построения прогноза баланса трудовыхресурсов в сельском хозяйствеявляются:

1. Сбор, обработка, хранение и представление данных о деятельности хозяйствующих субъектов и внешней среде в виде, удобном для анализа и использования при принятии управленческих решений.

2. Автоматизация выполнения технологических и логических операций.

3. Автоматизация процессов, обеспечивающих выполнение основных задач системы.

Для построения требуемой системы необходимо изучить нормативно-правовую базу, содержащую методические подходы к построению баланса трудовых ресурсов и его прогнозированию с учетом влияния различных факторов.

Комплексное развитие сельских территорий во многом определяется обеспеченностью трудовыми ресурсами хозяйствующих субъектов в АПК.

Основным методом рационального планирования трудовых ресурсов является балансовый метод, который позволяет определить конкретные мероприятия, реализация которых, например, позволит обеспечить требуемую занятость для развития определенной сельской территории на перспективу.

Балансовый метод заключается в построении различных балансовых равенств в виде соотношений между наличием и распределением тех или иных ресурсов. Данные взаимосвязанных  показателей  изображаются  в  виде   таблицы  и располагаются таким образом, чтобы итоги между отдельными ее частями были равны, т.е. чтобы был баланс [92, с. 81].

Баланс трудовых ресурсов является средством оценки трудового потенциала страны и источником информации об его использовании. Он представляет собой комплексный метод изучения состава и использования трудовых ресурсов и благодаря этому служит инструментом для объединения всей имеющейся информации о рынке труда [10, с. 81].

Баланс трудовых ресурсов представляет собой систему показателей, отражаю­щей наличие трудовых ресурсов и их распределение по видам де­ятельности и формам собственности.

Важное значение для выполняемого исследования имеет схема построения баланса трудовых ресурсов.

Баланс трудовых ресурсов состоит из ресурсной и распределительной час­тей.

Первая часть баланса характеризует численность трудовых ресурсов и источники их формирования. Информацией для составления ресурсной части баланса трудовых ресурсов являются текущие данные демографической статистики о численности населения в трудоспособном возрасте; сведения Пенсионного Фонда России о численности неработающих инвалидов в трудоспособном возрасте и лиц, получающих пенсии на льготных условиях; данные итогов  выборочного обследования рабочей силы о численности лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, данные Министерства внутренних дел России о численности иностранных граждан, осуществляющих трудовую деятельность в России.

Во второй части баланса производится распределение трудовых ресурсов на следующие категории:

– занятые в экономике;

– обучающиеся в трудоспособном возрасте, не совмещающих обучение с работой;

– трудоспособное население в трудоспособном возрасте, не занятое в экономике.

Источниками информации для составления распределительной части баланса трудовых ресурсов являются сведения организаций о численности работающих, данные выборочного обследования рабочей силы (далее – ОРС); данные других статистических наблюдений; данные Минобрнауки России о численности обучающихся очной формы обучения, данные МВД России о численности иностранных граждан, осуществляющих трудовую деятельность в России.

В рамках построения баланса трудовых ресурсов рассчитываются следующие показатели за год (табл. 17).

Таблица 17 – Показатели за отчетный год, рассчитанные

в рамках построения баланса трудовых ресурсов

Формирование трудовых ресурсов Распределение трудовых ресурсов
1. Численность трудовых ресурсов 1. Среднегодовая численность занятых в экономике
в том числе: в том числе по видам экономической деятельности
2. численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте 2. Численность обучающихся в трудоспособном возрасте, не совмещающих обучение с работой
3 численность иностранных трудовых мигрантов 3 Численность других категорий трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, не занятых в экономике(военнослужащие, российские граждане, работающие за границей, безработные, домохозяйки и другое население)
4. численность лиц старше трудоспособного возраста, занятых в экономике
5. численность подростков, занятых в экономике

Баланс трудовых ресурсов в среднем за год рассчитывается исходя из использования определенных источников информации и алгоритма расчета (табл.18).

Источниками информации для проведения расчетов являются дополнительно заполненные таблицы с требуемыми показателями:

– расчет численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в среднем за год (прил. 2);

– расчет численности лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, в среднем за год (прил. 3);

Таблица 18 – Баланс трудовых ресурсов в среднем за год

№ п/п

Показатели

Чело-век

Источник информации,

алгоритм расчета

Формирование трудовых ресурсов
01 Численность трудовых ресурсов стр. 02 + стр. 3 + стр. 04
в том числе:
02 трудоспособное население в трудоспособном возрасте Приложение 2 (стр. 14)
03 иностранные трудовые мигранты Приложение 2 стр. (12 + 13)
04 лица старше трудоспособного возраста и подростки, занятые в экономике Приложение 3 (стр. 07)
в том числе:
05 лица старше трудоспособного возраста Приложение 3 (стр. 03)
06 подростки Приложение 3 (стр. 06)
Распределение численности трудовых ресурсов
07 1. Среднегодовая численность занятых в экономике

в том числе: по видам экономической деятельности (с 2017 г. – по ОКВЭД2)

Приложение 4

гр. 1 соответствующих строк

08 2. Учащиеся в трудоспособном возрасте, обучающиеся с отрывом от работы Приложение 5 стр. 10
09 3. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте:
военнослужащие, российские граждане, работающие за границей, безработные, домохозяйки и др. население стр. 01 – стр. 07 – стр. 8
10 в процентах к трудовым ресурсам стр. 9 : стр. 01 x 100

– среднегодовая численность занятых на основной работе по типам экономических единиц в разрезе видов деятельности (прил. 4);

– расчет численности учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы, в среднем за год (прил. 5) и др.

При разработке баланса трудовых ресурсов используются следующие источники информации:

– данные демографической статистики о численности населения в трудоспособном возрасте в среднем за год;

– данные ПФР по форме федерального статистического наблюдения N 94 (пенсии) о численности неработающих пенсионеров в трудоспособном возрасте, о численности неработающих инвалидов в трудоспособном возрасте, состоящих на учете в органах ПФР;

– данные ОРС (распространенные):

– о численности лиц старше трудоспособного возраста, занятых в экономике (включая занятых в домашнем хозяйстве производством товаров и услуг для реализации);

– о численности подростков, занятых в экономике (включая занятых в домашнем хозяйстве производством товаров и услуг для реализации);

– о численности учащихся в трудоспособном возрасте очной формы обучения, совмещающих обучение с трудовой деятельностью;

– данные ОРС о занятости населения;

– данные отчетности, предоставленной организациями, индивидуальными предпринимателями;

– данные Минобрнауки России, полученные по итогам федеральных статистических наблюдений по формам NN ОО-1, СПО-1ВПО-1 о численности обучающихся и другие.

В качестве основных показателей, рекомендуемых для использования при оценке затрат труда, определены следующие:

– количество рабочих мест (работ);

– количество отработанного времени в расчете на год.

Показатели для оценки затрат труда разрабатываются отдельно по основной и дополнительной работе и суммарно. Показатель количества рабочих мест основной работы характеризует показатель среднегодовой численности занятых в экономике, используемый в системе расчета баланса трудовых ресурсов.

Процедура оценки количества рабочих мест по категориям занятых строго регламентирована.

Оценка количества отработанного времени (человеко-часов) определяется отдельно по каждой категории работников. Так, численность работников крупных и средних организаций умножается на среднюю продолжительность рабочей недели одного работника списочного состава и умножается на 52 недели. Для работников крупных и средних организаций, для кого работа является дополнительной: численность внешних совместителей (приведенная в полных единицах) умножается на среднюю продолжительность рабочей недели одного внешнего совместителя и на 52 недели.

При исчислении количества рабочих мест для оценки затрат труда не учитываются рабочие места лиц, временно отсутствующих в связи с отпуском по беременности и родам и по уходу за ребенком в возрасте до 1,5 лет и от 1,5 до 3 лет, а также рабочие места лиц, не подлежащих отражению в балансе трудовых ресурсов (военнослужащие).

Количество отработанного времени в расчете на год – количество фактически отработанных человеко-часов по производству товаров и услуг (включая производство продукции сельского, лесного хозяйства, охоты и рыболовства для собственного использования; деятельность, связанную со строительством собственного жилья, построек своими силами) на территории страны (региона). Исчисляется путем умножения количества рабочих мест по каждому виду работ на среднее фактическое время работы на одно рабочее место.

Фактически отработанное время включает время работы в течение нормального рабочего времени; время, отработанное сверх нормальной продолжительности рабочего времени; время, проведенное на рабочем месте для его обслуживания и подготовки к работе; время, отведенное для коротких перерывов в работе для отдыха. В фактически отработанное время не включается оплаченное, но неотработанное время, например, ежегодный отпуск или время болезни.

Оценка общего количества рабочих мест и отработанного времени на всех видах работ (затрат труда) производится путем суммирования оценок соответствующих показателей для основной и дополнительной работы по всем типам экономических единиц (включая производство в домашнем хозяйстве товаров и, услуг для продажи и обмена и работу иностранных граждан (за исключением сотрудников иностранных посольств) на территории страны), а также оценок показателей для работы в домашнем хозяйстве по производству продукции сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства для собственного использования, деятельности, связанной со строительством собственного жилья, построек своими силами.

Расчет среднегодовой численности занятых в экономике осуществляется следующим образом. При расчете показателя среднегодовой численности занятых в экономике включаются только занятые на основную работу. Расчет среднегодовой численности занятых в экономике осуществляется по видам экономической деятельности(табл.19).

Кроме того, оценка затрат труда осуществляется по следующим формам трудовой деятельности:

– занятость производством в домашнем хозяйстве продукции для собственного использования;

– деятельность, связанная со строительством собственного жилья, построек своими силами, трудовая деятельность волонтеров, входящая в границы сферы производства СНС (ОРС).

Существуют методологические различия в формировании показателей занятости при проведении федеральных статистических обследований организаций – юридических лиц и ОРС, которые касаются, в основном, охвата категорий занятого населения и порядка учета населения при формировании территориального разреза (т.е. по месту работы или по месту проживания).

В целях устранения методологических расхождений данные отчетности организаций и данные ОРС о численности наемных работников в организациях приводятся в сопоставимый вид.

Процедура приведения этих данных в сопоставимый вид предусматривает

Таблица 19 – Расчет количества рабочих мест (работ) и объема трудовой

деятельности в балансе трудовых ресурсов и при оценке затрат труда

№ п/п

Категория занятых в экономике Источники информации
1. Занятость в организациях со статусом юридического лица (обособленных подразделениях организаций)

в том числе:

рабочие места основной и дополнительной работы наемных работников по итогам статистических наблюдений организаций:

– основная работа по трудовым договорам;

– дополнительная работа по трудовым договорам;

– работа по договорам гражданско-правового характера;

– оценка занятости наемных работников, не отраженной в статистической отчетности организаций;

– рабочие места основной и дополнительной работы ненаемных работников (помогающие члены семьи)

разработка годовой отчетности организаций по формам федерального статистического наблюдения:

– N П-4;

– N 1-Т;

– N ПМ и

N МП(микро);

Расчет на основе данных ОРС (прил. 6)

2. Занятость в сфере предпринимательской деятельности без образования юридического лица (включая фермерские хозяйства):
рабочие места основной и дополнительной работы:

– предпринимателей (включая партнеров);

– лиц, работающих на индивидуальной основе;

– наемных работников;

– помогающих членов семьи;

данные выборочного обследования индивидуальных предпринимателей (формы федерального статистического наблюдения N1-ИП, N1-ИП (торговля), ОРС (прил. 7)
оценка занятости, не отраженной в статистической отчетности индивидуальных предпринимателей:

– предприниматели и лица, работающие на индивидуальной основе;

– наемные работники;

– помогающие члены семьи

расчет на онове данных ОРС (прил.8)
3. Занятость по найму у физических лиц за плату (горничные, сторожа, водители, гувернантки, няни, домашние повара и другие) ОРС (прил. 9)
4. Занятость производством в домашнем хозяйстве продукции, товаров или услуг для продажи или обмена ОРС (прил. 10)
5. Занятость иностранных трудовых мигрантов:
иностранные граждане, имеющие разрешительный документ на осуществление трудовой деятельности на территории страны; Данные МВД России
иностранные граждане, осуществляющие трудовую деятельность без разрешительных документов (страны ЕАЭС); Данные МВД России
досчеты Данные органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации

 

корректировку в связи с различиями методологии учета численности работников, имевших в организациях по условиям договора работу с неполной рабочей неделей. В соответствие с действующей методологией, эта категория работников при обследовании организаций учитывается в среднесписочной численности не целыми единицами, а пропорционально отработанному времени.

Организация оценки количества рабочих мест основной работы наем-

ныхработников в организациях со статусом юридического лица.Расчет количества рабочих мест данной категории (прил. 11) производится на основе интеграции данных по итогам статистических наблюдений юридических лиц и ОРС, приведенных в сопоставимый вид.

Величина общего количества рабочих мест основной занятости наемных работников в организациях со статусом юридического лица принимается в балансе трудовых ресурсов на уровне данных ОРС о численности таких лиц, скорректированных на методологические различия, а также стандартную ошибку выборки.

При распределении по видам экономической деятельности за основу берутся данные о среднесписочной численности работников организаций по итогам статистических наблюдений организаций.

Оценка общей величины рабочих мест основной работы наемных работников в организациях, не отраженных в статистической отчетности юридических лиц, производится на основе сравнения суммарных данных о среднесписочной численности работников по итогам обследований организаций (полный круг) и данных ОРС, приведенных в сопоставимый вид.

Распределение полученной величины количества рабочих мест основной работы наемных работников, не отраженных в статистической отчетности юридических лиц, производится согласно отраслевой структуре занятых наемных работников в организациях на основе устной договоренности, сложившуюся по данным ОРС по Российской Федерации в целом. При этом по субъектам Российской Федерации допускается межотраслевая корректировка оценки численности наемных работников, не охваченных статистическим наблюдением юридических лиц с учетом региональной отраслевой специфики.

Организация оценки количества рабочих мест основнойи дополнительной занятости работников организацийпо договорам гражданско-правового характера. Выделение из общей численности лиц, для которых работа на основе договора гражданско-правового характера является основной или единственной, производится с использованием данных обследования рабочей силы по следующим алгоритмам (прил. 12).

Общее количество рабочих мест основной работы наемных работников по договорам гражданско-правового характера в организациях принимается на уровне данных по итогам ОРС. Распределение этой величины по видам экономической деятельности производится в соответствии с отраслевой структурой, сложившейся по показателю “численность лиц, работающих по договорам гражданско-правового характера” по итогам федеральных статистических статистических наблюдений организаций.

Количество рабочих мест дополнительной работы наемных работников по договорам гражданско-правового характера, как в целом, так и по видам экономической деятельности, определяется как разница между данными по итогам статистических наблюдений организаций и данными, исчисленными для основной работы.

Расчет численности помогающих членов семьи в организациях со статусом юридического лица.Численность данной категории занятых и их распределение по видам экономической деятельности принимаются на уровне данных ОРС. При этом не допускается корректировка прямых данных обследования в сторону увеличения или уменьшения.

Допускается только межотраслевая корректировка по итогам проведения анализа представительства наемных работников в тех видах экономической деятельности, по которым в итогах ОРС учтена численность помогающих членов семьи в организациях со статусом юридического лица на основной или дополнительной работе.

Организация оценки численности занятых в сфере предпринимательской деятельности без образования юридического лица.Общая величина количества рабочих мест основной работы каждой категории занятых в сфере предпринимательской деятельности без образования юридического лица принимается на уровне данных ОРС. Распределение этих данных по видам экономической деятельности производится на основе интеграции информации по итогам выборочных обследований индивидуальных предпринимателей и ОРС.

Данные по итогам выборочного обследования индивидуальных предпринимателей характеризуют количество рабочих мест соответствующих категорий занятых в бизнесе индивидуальных предпринимателей, прошедших государственную регистрацию и получивших статус предпринимателя без образования юридического лица. Не допускается применение межотраслевой корректировки к данным о численности занятых в бизнесе индивидуальных предпринимателей, полученных по итогам выборочного обследования предпринимателей.

При осуществлении расчетов численности занятых в сфере предпринимательской деятельности без образования юридического лица производится согласование по видам экономической деятельности отдельных категорий работающих (прил. 13). В том случае, если по виду экономической деятельности по основной или дополнительной работе учтены наемные работники у индивидуальных предпринимателей или помогающие члены семьи, а индивидуальных предпринимателей нет, то корректировка осуществляется путем переноса в другой вид деятельности наемных работников и (или) помогающих членов семьи

Для расчета среднего фактического времени на одно рабочее место(прил. 14) используются данные по оценке количества отработанного времени.

Количество отработанного времени (человеко-часов) определяется отдельно по каждой категории работников:

– численность работников крупных и средних организаций (с учетом организаций, отчитывающихся 1 раз в год по форме N1-Т) умножается на среднюю продолжительность рабочей недели одного работника списочного состава и умножается на 52 недели. Для работников крупных и средних организаций, для кого работа является дополнительной: численность внешних совместителей (приведенная в полных единицах) умножается на среднюю продолжительность рабочей недели одного внешнего совместителя и на 52 недели.Источник информации о средней продолжительности рабочей недели – отчетность по ф. П-4;

-численность работников на малых и микропредприятиях (списочный состав и внешние совместители) умножается на среднюю продолжительность рабочей недели одного работника малого и микро предприятия и на 52 недели. Источник информации о продолжительности рабочей недели работников малых и микропредприятий – средняя продолжительность рабочей недели наемных работников в организациях по данным обследования рабочей силы (основная и дополнительная работа, соответственно). С данных за 2017 год – источник информации отчетность по формам ПМ и МП (микро);

-численность наемных работников, не отраженной в статистической отчетности организаций (основная и дополнительная работа), умножается на среднюю продолжительность рабочей недели одного работника. Источник информации – данные о продолжительности рабочей недели наемных работников в организациях по данным обследования рабочей силы (основная и дополнительная работа соответственно). С итогов за 2017 год для наемных работников, не отраженной в статистической отчетности организаций, для кого работа является основной, источником информации по продолжительности рабочей недели является отчетность по формам ПМ и МП (микро);

– численность индивидуальных предпринимателей без образования юридического лица (основная и дополнительная работа) умножается на среднюю продолжительность рабочей недели одним предпринимателем (на основной и дополнительной работе соответственно), определенной по данным обследования рабочей силы;

– численность наемных работников у индивидуальных предпринимателей, физических лиц (основная и дополнительная работа) умножается на среднюю продолжительность рабочей недели указанных категорий и на 52 недели. Источник информации – обследование рабочей силы (основная и дополнительная работа соответственно);

– численность работающих по договорам гражданско-правового характера, для кого эта работа является основной (дополнительной), умножается на среднюю продолжительность рабочей недели указанной категории занятых и на 52 недели. Используется средняя продолжительность рабочей недели одного наемного работника в организациях по данным обследования рабочей силы (основная и дополнительная работа соответственно);

– численность иностранных работников (не учтенных в отчетности организаций) умножается на продолжительность рабочей недели и на 52 недели. Используется средняя продолжительность рабочей недели одного наемного работника у индивидуальных предпринимателей и физических лиц (основная работа) по данным обследования рабочей силы;

– для работающих в домашнем хозяйстве по производству товаров и услуг (как для продажи или обмена, так и для собственного потребления) ив качестве помогающих в организациях и в сфере предпринимательской деятельности без образования юридического лица источником информации для средней продолжительности рабочей недели является обследование рабочей силы.

По средней продолжительности рабочей недели по всем категориям занятых осуществляется метод сглаживания для удаления выбросов (некорректных значений).

Изучение подходов к построению баланса трудовых ресурсов является первым этапом разрабатываемой концепции к формированию системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов в сельском хозяйстве. На втором этапе целесообразно изучить методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов.

Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объектав будущем, предвидение направления развития определенного процесса, обоснование целей хозяйственной деятельности, мер активного воздействия на экономику.

Основные принципы разработки прогнозов – систематичность,  согласованность,  вариантность, непрерывность вовремени, достоверность, окупаемость капитальных вложений и затрат[53, с. 144].

Прогнозирование  –  это «процесс разработки прогноза, построенныйна  вероятностном научно обоснованном суждении о перспективах развития объекта в будущем, его возможном состоянии и альтернативных путях его достижения». Прогноз – это «система научно обоснованных представлений о направлениях, критериях, принципах, целях и приоритетах социально-экономического развития страны на соответствующий период  с  указанием основных прогнозируемых показателей, целевых ориентиров и мер по их обеспечению[70, с. 144].

По  мнению Н.Г. Воронова, Г.А. Трофимова, прогнозирование – это «система» научных исследований, направленных на определение тенденций  развития экономики или ее частей (регионов, отраслей) и поиск оптимальных путей достижения целей этого развития. Оно представляет собой комплекс  долгосрочных,  среднесрочных  и  текущих  прогнозов,  позволяющих выработать концепцию модели и политику социально-экономического  развития общества, направленных на выработку рыночной стратегии,  обоснованиецелевых  программ,  принятие  хозяйственных  решений».  Прогноз  – научно  обос-нованное  предсказание  о   возможном  состоянии  экономики  в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках достижения этих  состояний. Это не план, а научная разведка, к которой привлекаются  ученыеиз различ-ныхобластей науки – экономисты, демографы, техники и др.»[70, с. 20].

Методика разработки прогноза баланса трудовых ресурсов (далее – Методика) предназначена для определения значений показателей прогноза баланса трудовых ресурсов.

Прогноз баланса трудовых ресурсов (далее – прогноз) (прил. 15) разрабатывается в целом по Российской Федерации на очередной год и плановый 2-летний период (далее – прогнозный период) по видам экономической деятельности в соответствии с перечнем разделов Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (далее – ОКВЭД) (прил. 16).

Основным принципом разработки прогноза является его согласованность с прогнозом социально-экономического развития Российской Федерации на соответствующий прогнозный период.

Основой для разработки прогноза являются:

– данные отчетного баланса трудовых ресурсов;

– данные о прогнозной численности населения Российской Федерации (демографический прогноз);

– прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу, очередной финансовый год и плановый период;

– данные федеральных органов исполнительной власти, государственных внебюджетных фондов и Центрального банка Российской Федерации.

– экспертные оценки о потребности и возможном перераспределении рабочей силы между видами экономической деятельности вследствие происходящих структурных изменений в экономике.

Прогноз включает следующие показатели, отражающие наличие трудовых ресурсов и их распределение:

– общая численность трудовых ресурсов;

– численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте;

– численность иностранных трудовых мигрантов;

– численность лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике;

– общая численность занятых в экономике;

– численность занятых в экономике по видам экономической деятельности;

– численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике;

– численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства;

– численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости;

– численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике.

Взаимосвязь показателей прогноза приведена на рисунке 32.

word image 512 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок32 – Взаимосвязь показателей прогноза баланса трудовых ресурсов

Значения показателей прогноза рассчитываются в среднегодовом исчислении с применением статистических методов, методов экстраполяции и экспертных оценок.

Расчет общей численности трудовых ресурсов в прогнозном периоде осуществляется на основе следующих данных:

– предположительная численность населения трудоспособного возраста в прогнозном периоде (демографический прогноз);

– численность граждан моложе трудоспособного возраста, за которых начислены страховые взносы на обязательное пенсионное страхование в ретроспективном периоде (за несколько предыдущих лет);

– численность граждан старше трудоспособного возраста, за которых начислены страховые взносы на обязательное пенсионное страхование в ретроспективном периоде (за несколько предыдущих лет);

– численность неработающих лиц трудоспособного возраста, получающих пенсии на льготных условиях и по инвалидности, в прогнозном периоде;

– численность иностранных трудовых мигрантов (численность иностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты) за предыдущий год, текущий год и на прогнозный период.

Общая численность трудовых ресурсов в прогнозном периоде рассчитывается по следующей формуле:

ТР = ТрН + ТрП + ТрМ (1),

гдеТР – общая численность трудовых ресурсов в прогнозном периоде;

ТрН – численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в прогнозном периоде;

ТрП – численность лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, в прогнозном периоде;

ТрМ – численность иностранных трудовых мигрантов в прогнозном периоде.

Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте рассчитывается по следующей формуле:

ТрН = ПНтр–ПНнтр (2),

гдеТрН – численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в прогнозном периоде;

ПНтр – предположительная численность населения трудоспособного возраста в прогнозном периоде;

ПНнтр – численность неработающих лиц трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях и по инвалидности в прогнозном периоде.

Численность лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, рассчитывается по следующей формуле:

ТрП = ТрПд + ТрПн (3),

гдеТрП – численность лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, в прогнозном периоде;

ТрПд – численность работающих лиц моложе трудоспособного возраста, занятых в экономике, в прогнозном периоде, определяемая на основе данных о численности лиц моложе трудоспособного возраста, за которых начислены страховые взносы на обязательное пенсионное страхование в ретроспективном периоде;

ТрПн – численность работающих лиц старше трудоспособного возраста, занятых в экономике, в прогнозном периоде, определяемая на основе данных о численности лиц старше трудоспособного возраста, за которых начислены страховые взносы на обязательное пенсионное страхование в ретроспективном периоде.

Численность иностранных трудовых мигрантов в прогнозном периоде рассчитывается по следующим формулам:

ТрМ(t+1) = ТрМБ x ИТрМ(t) x ИТрМ(t+1) (4),

ТрМ(t+2) = ТрМ(t+1) x ИТрМ(t+2) (5),

ТрМ(t+3) = ТрМ(t+2) x ИТрМ(t+3) (6),

гдеТрМ – численность иностранных трудовых мигрантов в прогнозном периоде;

ТрМБ – численность иностранных трудовых мигрантов в предыдущем году по данным отчетного баланса трудовых ресурсов;

ИТрМ – индекс изменения численности иностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты;

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода.

Расчет распределения трудовых ресурсов в прогнозном периоде осуществляется по принадлежности к населению, занятому в экономике, или к населению, не занятому в экономике.

К населению, занятому в экономике, относятся:

– лица, которые выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую прибыль работу не по найму как с привлечением, так и без привлечения наемных работников, для которых эта работа являлась основной;

– лица, временно отсутствовавшие на работе из-за болезни, ежегодного отпуска или свободных от работы дней, обучения, учебного отпуска, отпуска без сохранения или с частичным сохранением заработной платы по инициативе работодателя, участия в забастовках, других подобных причин;

– помогающие члены семьи в организациях и у индивидуальных предпринимателей;

– лица, производящие в собственном домашнем хозяйстве продукцию сельского, лесного хозяйства, охоты и рыболовства, товары для быта и дома, предназначенные преимущественно для продажи или обмена, включая работающих в личном подсобном хозяйстве, для которых эта работа является основной (независимо от количества отработанного времени).

Военнослужащие, граждане Российской Федерации, работающие за границей, и лица, находящиеся в отпусках по беременности и родам и по уходу за ребенком до достижения им возраста трех лет, не включаются в численность населения, занятого в экономике.

К населению, не занятому в экономике, относятся:

-обучающиеся в трудоспособном возрасте, не совмещающие обучение с работой;

– безработные граждане, зарегистрированные в органах службы занятости населения;

– прочие категории населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике.

Общая численность занятых в экономике в прогнозном периоде рассчитывается как сумма занятых всеми видами экономической деятельности по следующей формуле:

З = Зi (7),

гдеЗ – общая численность занятых в экономике в прогнозном периоде;

i – раздел ОКВЭД.

Расчет численности занятых в экономике по видам экономической деятельности (по разделам ОКВЭД) в прогнозном периоде осуществляется на основе следующих данных:

– численность лиц, занятых в отдельных видах экономической деятельности по данным федеральных органов исполнительной власти за предыдущий год, текущий год и на прогнозный период;

– индексы физического объема добавленной стоимости по разделам ОКВЭД за текущий год и на прогнозный период;

– индексы производительности труда по разделам ОКВЭД за текущий год и на прогнозный период.

Численность занятых в экономике по разделам ОКВЭД A, B, C, F, G, H, J, K, P, Q в прогнозном периоде определяется с использованием статистических методов на основе данных о численности занятых в экономике по соответствующему разделу ОКВЭД в предыдущем году, содержащихся в отчетном балансе трудовых ресурсов, и индексов изменения численности занятых в экономике по этому же разделу ОКВЭД по следующим формулам:

Зi(t+1) = ЗБi x Иi(t) x Иi(t+1) (8),

Зi(t+2) = Зi(t+1) x Иi(t+2) (9),

Зi(t+3) = Зi(t+2) x Иi(t+3) (10),

гдеЗ – численность занятых в экономике в прогнозном периоде;

ЗБ – численность занятых в экономике в предыдущем году по данным отчетного баланса трудовых ресурсов;

И – индекс изменения численности занятых в экономике;

i – разделОКВЭД (i = A, B, C, F, G, H, J, K, P, Q);

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода.

Численность занятых в экономике по разделам ОКВЭД M, N, O, R (i = M, N, O, R) в прогнозном периоде определяется по каждому указанному разделу ОКВЭД с использованием методов экстраполяции и экспертных оценок на основе данных о численности занятых в экономике по указанным разделам ОКВЭД, содержащихся в отчетном балансе трудовых ресурсов.

Для обеспечения согласованности с прогнозом социально-экономичес-кого развития Российской Федерации на соответствующий прогнозный период, достижения наиболее точного и обоснованного прогноза структурных пропорций занятости проводится сопоставительный анализ данных о среднегодовой численности занятых в экономике по разделам ОКВЭД в прогнозном периоде по данным федеральных органов исполнительной власти (Зi), и агрегированных количественных параметров, отражающих прогноз развития видов экономической деятельности (далее – сопоставительный анализ).

В качестве агрегированных количественных параметров, отражающих прогноз развития видов экономической деятельности, используются индексы физического объема добавленной стоимости и индексы производительности труда по разделам ОКВЭД.

Сопоставительный анализ осуществляется на уровне разделов ОКВЭД по видам экономической деятельности, продукция которых реализуется преимущественно по рыночным ценам (i = A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, L).

Сопоставительный анализ проводится по следующему алгоритму:

– на основе данных о численности занятых в экономике по разделам ОКВЭД в предыдущем году, содержащихся в отчетном балансе трудовых ресурсов, индексов физического объема добавленной стоимости, индексов производительности труда определятся расчетная численность занятых в экономике в прогнозном периоде по соответствующему разделу ОКВЭД;

– определяется величина относительного отклонения среднегодовой численности занятых в экономике по разделам ОКВЭД в прогнозном периоде по данным федеральных органов исполнительной власти от расчетной численности занятых в экономике в прогнозном периоде.

По результатам сопоставительного анализа, с учетом основных тенденций развития рынка труда и экспертных оценок о потребности и возможном перераспределении рабочей силы между видами экономической деятельности вследствие происходящих структурных изменений в экономике, осуществляется уточнение данных о численности занятых в экономике по разделам ОКВЭД в прогнозном периоде (Зi). При этом Зi должна соответствовать значению среднегодовой численности занятых в экономике, содержащемуся в прогнозе социально-экономического развития Российской Федерации на соответствующий прогнозный период.

Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде рассчитывается по формуле:

Н = ТР– З (11),

гдеТР – общая численность трудовых ресурсов в прогнозном периоде;

З – общая численность занятых в экономике в прогнозном периоде.

Численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде рассчитывается по формуле:

П = Н – У – Б (12),

гдеП – численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде;

Н – численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде;

У – численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в прогнозном периоде;

Б – численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, в прогнозном периоде.

В состав прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, входят:

– военнослужащие;

– граждане Российской Федерации, работающие за границей;

– лица, не имеющие работы, готовые приступить к ней и занимающиеся поиском работы без обращения в органы службы занятости;

– лица, которые выражают заинтересованность в получении работы, однако сложившиеся условия ограничивают их активные поиски работы и (или) их готовность приступить к работе;

– лица, находящиеся в отпусках по беременности и родам и по уходу за ребенком до достижения им возраста трех лет;

– лица, осуществляющие ведение домашнего хозяйства, уход за детьми и другими членами семьи;

– лица, находящиеся в местах лишения свободы;

– трудоспособные лица, находящиеся на иждивении;

– лица, у которых нет необходимости работать.

Численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в прогнозном периоде рассчитывается по следующим формулам:

У(t+1) = УБ x ИУ(t) x ИУ(t+1) (13),

У(t+2) = У(t+1) x ИУ(t+2) (14),

У(t+3) = У(t+2) x ИУ(t+3) (15),

гдеУ – численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в прогнозном периоде;

УБ – численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в предыдущем году по данным отчетного баланса трудовых ресурсов;

ИУ – индекс изменения численности обучающихся в трудоспособном возрасте, не совмещающих обучение с работой;

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода.

Численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости в прогнозном периоде (Б), определяется с использованием методов экстраполяции и экспертных оценок с учетом сложившегося в ретроспективном периоде соотношения между численностью безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, и общей численностью безработных (по методологии Международной организации труда).

Таким образом, рассмотренные элементы методики по прогнозированию баланса трудовых ресурсов должны быть учтены в рамках разрабатываемой системы построения прогноза баланса трудовыхресурсов в сельском хозяйстве. Необходимо определить составные части концепции построения требуемой системы.

Архитектура системы принципиальнаяорганизация системы, воплощенная в её элементах, их взаимоотношениях друг с другом и со средой, а также принципы, направляющие её проектированиеи эволюцию.

Рассмотрим информационную архитектуру системы, которая включает в себя схему информационных потоков и технологию баз данных.

Схема информационных потоков в разрабатываемой АИС складывается из входной информации, поступающей со стороны администраций сельских районов (городских округов), работодателей и образовательных организаций, а также из выходной информации, представленной системой в виде географических карт, диаграмм, графиков и сообщений (рис. 33).

Пользователи системы с правом внесения и

редактирования информации

Статистическая информация

Администрации сельских районов (городских округов)

Прогнозирование баланса трудовых ресурсов

Количество требуемых и занятых трудовых ресурсов

Внешние пользователи системы

Прогнозирование развития сельских территорий

Работодатели

Количество выпускников

Образовательные организации

Рисунок 33 – Информационное обеспечение автоматизированной системы

построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и оценки его влияние на социально-экономическое развитие

сельских территорий

Базы данных автоматизированной системы регулирования рынка квалификаций имеют табличный характер, и относятся к типу реляционных баз данных.

«Внешние пользователи системы» – это посетители системы, не обладающие правом внесения и редактирования информации. Они должны иметь возможность, просмотреть информацию о том, какие и в каком количестве трудовые ресурсы нужны в том или ином районе региона или регионев целом. «Внешние пользователи системы» должны иметь возможность просмотреть по каким направлениямпроводится обучение в конкретном вузе и (или) техникуме (колледже) региона. Кроме этого им должен быть представлен прогноз баланса трудовых ресурсовдля сельских территорий и оценки его влияние на социально-экономическое развитие соответствующей сельской территории.

Информационные блоки должны обеспечивать общую работоспособность системы и взаимодействие всех модулей, для чего необходимо контролировать и анализировать вносимую информацию. Этими процессами должен занимается Администратор системы.

Система должен иметь возможность быть изменяемой относительно количества пользователей, имеющих одновременный доступ к сервису, и размера базы данных. Изменяемость должна быть с расчетом на региональный масштаб, если это будет принято и утверждено заказчиком, что должно быть учтено в вычислительной архитектуре системы.

Вычислительная архитектура разрабатываемой системы описывает используемое в организации оборудование и программное обеспечение. В частности, она включает в себя следующие элементы:настольные компьютеры и серверы;операционные системы;сетевые компоненты; принтеры и модемы.

Вычислительная или технологическая архитектура представляет собой логическое, не привязанное к конкретным производителям описание инфраструктуры и системных компонентов, требующихся для поддержки архитектуры приложений и информационной архитектуры. В ней определяется набор технологических стандартов и служб, необходимых для выполнения программы деятельности организации [41].

При выборе логико-вычислительной архитектуры автоматизированной информационной системы, связанной с обработкой данных о спросе и предложении квалификаций, предпочтение было отдано наиболее простому программному продукту, который позволяет решать требуемые задачи и в тоже время доступен для понимания его содержания подавляющему большинству потенциальных пользователей –MicrosoftExcel.

Прогнозирование экономических показателей на основе трендов, как и большинство других методов экономического прогнозирования, основано на идее экстраполяции. Под экстраполяцией обычно понимают распространение закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, на период упреждения.

Для прогнозирования потребности в специалистах можно использовать тенденции изменения их численности (штатной потребности) за предыдущие годы. Выравнивание динамических рядов производится с помощью метода наименьших квадратов. Суть его заключается в подборе уравнения, которое наиболее точно отражало бы тенденцию развития. При его использовании находят такие значения параметров уравнения регрессии, при которых сумма квадратов отклонений фактических данных от расчетных является минимальной.

Для выравнивания динамических рядов можно использовать Мастер диаграмм в табличном процессоре Microsoft Excel. Мастер диаграмм при построении графиков на основе динамических рядов позволяет добавлять к ним линии тренда, которые графически отображают тенденции в изменении данных. Для отображения тенденции используется выравнивание с помощью линейного, логарифмического, степенного, экспоненциального и полиномиального линий тренда. Оценка того, как каждое уравнения соответствует изучаемой тенденции, проводится с помощью R-квадрат, то есть коэффициента детерминации [43, с. 38].

Разрабатываемая АИС должна позволить осуществлять прогнозирование состояния баланса трудовых ресурсов в разрезе отдельных субъектов Российской Федерации.

На основе полученной информации будет осуществляться ее обработка и аналитика, основываясь алгоритмами и правилами. В дальнейшем с помощью графиков возможно отображение обработанных и спрогнозированных данных.

В разрабатываемой автоматизированной системе для разработки прогнозов можно воспользоваться такими инструментами, как:

– построение регрессий;

– экспоненциальное сглаживание;

– метод скользящей средней.

Раcсмотрим как будет осуществляться алгоритм прогнозирования на основе использования метода скользящего среднего.

Метод скользящего среднего используются для сглаживания и прогнозирования временных рядов. Напомним, что временной ряд – это множество пар данных (X,Y), в которых X – это моменты или периоды времени (независимая переменная), а Y – параметр, характеризующий величину исследуемого процесса (зависимая переменная).

Метод скользящего среднего позволяет выявить тенденции изменения фактических значений параметра Y во времени и спрогнозировать будущие значения Y. Полученную модель можно эффективно использовать в случаях, если для значений прогнозируемого параметра наблюдается устоявшаяся тенденция в динамике. Этот метод не столь эффективен в случаях, когда такая тенденция нарушается, например, при стихийных бедствиях, при резком изменении параметров внутренней или внешней среды (уровня инфляции, цен на сырье); при коренном изменении плана деятельности фирмы, терпящей убытки.

Основная идея метода скользящего среднего состоит в замене фактических уровней исследуемого временного ряда их средними значениями, погашающими случайные колебания. Таким образом, в результате получается сглаженный ряд значений исследуемого параметра, позволяющий более четко выделить основную тенденцию его изменения.

3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ. РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗА БАЛАНСА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ, ОЦЕНКА ЕГО ВЛИЯНИЯ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

3.1. Характеристика полученных результатов мониторинга трудовых ресурсов и уровня развития сельских территорий Нижегородской области

Целью исследования является проведение мониторинга трудовых ресурсов и оценка уровня социально-экономического развития сельских территорий Нижегородской области, а также оценка влияния трудовых ресурсов на уровень развития сельских территорий.

Цели мониторинга: 1) определение показателей, дающих информацию о трудовых ресурсах сельских территорий Нижегородской области; 2) проведение ранней диагностики отрицательных тенденций, связанных с сокращением численности работников сельских территорий; 3) определение степени влияния уровня обеспеченности трудовыми ресурсами на развитие сельских территорий.

Мониторинг трудовых ресурсов – это специально организованное, систематическое наблюдение за состоянием трудовых ресурсов с целью их оценки, контроля или прогноза.

Мониторинг трудовых ресурсов обеспечивает решение следующих задач:

  • организация сбора информации, характеризующей кадровые процессы, происходящие впредприятиях сельской местности;
  • анализ мониторинга позволяет дать объективную оценку и системный анализ изменений в трудовых ресурсах сельской местности;
  • формирование исходных данных для построения баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области и его прогнозирование;
  • создание информационной базы для оценки уровня социально- экономического развития сельских территорий;
  • дает возможность своевременно разработать мероприятия, направленные на развитие позитивных и ослабление негативных тенденций.

Трудовые ресурсы – население, занятое экономической деятельностью, а также способное трудиться, но не работающее по тем или иным причинам. В состав трудовых ресурсов включается трудоспособное население в трудоспособном возрасте и работающие лица, находящиеся за пределами трудоспособного возраста (лица пенсионного возраста и подростки), иностранные трудовые мигранты. Информацией для проведения мониторинга являются данные базы данных показателей муниципальных образований Нижегородской области Нижегородстата. Периодом исследования является 2015-2019 гг.

Показателями мониторинга трудовых ресурсов являются:

  1. Численность трудоспособного населения на 1 января текущего года, чел.;
  2. Среднесписочная численность работников организаций, чел.;
  3. Среднесписочная численность работников организаций муниципальной формы собственности, чел.;
  4. Среднесписочная численность работников сельскохозяйственных организаций, чел.;
  5. Среднесписочная численность работников сельскохозяйственных организаций по категориям работников, чел.;
  6. Численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, чел.;
  7. Численность специалистов в сельскохозяйственных организациях, чел.;
  8. Управляемость в сельскохозяйственных организациях, чел./чел.;
  9. Состав трудовых ресурсов районов области, чел.;
  10. Численность работников, занятых по отраслям экономики, чел.;
  11. Доля численности работников сельскохозяйственных организаций в общей численности работников районов Нижегородской области, %.

Схема мониторинга трудовых ресурсов представлена на рисунке 34. Все показатели проанализированы в разрезе муниципальных районов и городских округов Нижегородской области.

Основой формирования трудовых ресурсов является трудоспособное население. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте – постоянное население в трудоспособном возрасте, кроме неработающих инвалидов I и II групп и неработающих лиц, получающих пенсию на льготных условиях. Динамика численности трудоспособного населения по районам Нижегородской области представлена в таблице 20.

Во всех районах Нижегородской области численность трудоспособного населения снижается.Темпы сокращения различны. Прирост трудоспособного населения отмечается только в Кстовском районе, за счет строительства жилых комплексов и притока трудоспособного населения из г.Нижнего Новгорода.Трудоспособное население делится на две группы: занятых в экономике и не занятых. Численность работников организаций отражена в приложении 17.

Мониторинг трудовых ресурсов

Нижегородстат: база данных показателей муниципальных образований Нижегородской области

Министерство сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области

Администрации муниципальных районов Нижегородской области

Численность трудоспособного населения на 1 января текущего года

Среднесписочная численность работников организаций

Среднесписочная численность работников организаций муниципальной формы собственности

Состав трудовых ресурсов районов области

Численность работников, занятых по отраслям экономики

Среднесписочная численность работников сельскохозяйственных организаций

Численность работников сельскохозяйственных организаций по категориям

Численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий

Численность специалистов в сельскохозяйственных организациях

Управляемость в сельскохозяйственных организациях

Доля численности работников сельскохозяйственных организаций в общей численностиработников

word image 513 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий Рисунок 34 – Схема проведения мониторинга трудовых ресурсов

Таблица 20 –Динамика численности трудоспособного населения

на 1 января, чел.

Районы Численность трудоспособного населения, чел. на 1 января года
2016 2017 2018 2019 2020
Ардатовский 12949 12691 12304 11904 11972
Арзамасский 22809 22395 21940 21323 21388
Балахнинский 41008 40349 39637 39225 39966
Богородский 36986 37272 37841 38178 32700
Большеболдинский 6427 6244 6061 5885 5924
Большемурашкинский 4969 4750 4590 4466 4517
ГО г.Бор 67474 66448 65137 63512 63890
Бутурлинский 7235 7101 6956 6791 6864
Вадский 8349 8155 7916 7694 7789
Варнавинский 7691 7515 7337 7087 7040
Вачский 9024 8703 8508 8248 8308
Ветлужский 8152 7979 7784 7594 7599
Вознесенский 8818 8601 8261 7971 7972
Володарский 34997 34739 34575 34059 34573
Воротынский 9205 8957 8717 8462 8531
Воскресенский 10651 10482 10403 10124 10250
ГО г.Выкса 45268 44316 43585 42800 43783
Гагинский 5974 5845 5718 5471 5429
Городецкий 47366 46618 45581 44502 45219
Дальнеконстантиновский 11399 11055 10742 10459 10488
Дивеевский 8346 8085 7796 7457 7508
Княгининский 6820 6667 6335 6049 6034
Ковернинский 10588 10343 10099 9761 9890
Краснобаковский 12482 12251 11954 11626 11761
Краснооктябрьский 5241 5088 4855 4610 4616
Кстовский 66714 67215 67921 68578 71198
ГО г.Кулебаки 27291 26651 26062 25472 25630
Лукояновский 17463 17123 16730 16145 16152
Лысковский 20455 20015 19767 19338 19529
Навашинский ГО 12197 11881 11553 11313 11478
Павловский 52360 51236 49977 48776 49454
ГО г.Первомайск 9985 9695 9480 9310 9450
ГО Перевозский 9135 8864 8621 8471 8562
Пильнинский 10208 9947 9641 9418 9495
Починковский 15499 15191 14823 14502 14609
ГО Семеновский 26888 26338 25681 25026 25313
Сергачский 14832 14529 14113 13702 13882
Сеченовский 7717 7582 7435 7220 7212
ГО Сокольский 7204 7013 6822 6579 6638
Сосновский 9914 9583 9305 9049 9155
Спасский 5054 4915 4746 4491 4479
Тонкинский 4290 4147 4011 3827 3825
Тоншаевский 11888 11742 11530 11308 11329
Уренский 15628 15281 14944 14579 14802
ГО г.Чкаловск 9959 9730 9482 9199 9340
Шарангский 6684 6564 6386 6195 6188
Шатковский 13671 13262 12900 12353 12302
ГО г.Шахунья 19332 18754 18212 17603 17755

С сокращением численности трудоспособного населения сокращается и численность работников различных отраслей, в том числе и работников организаций муниципальных форм собственности (прил. 18).

Было проведено выборочное обследование числа занятых отдельных районов области (по данным статистических отчетов) (табл. 21).

Таблица 21 – Состав трудовых ресурсов

Вадского района Нижегородской области, чел.

Наименование показателей 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Численность трудовых ресурсов 7 762 7 853 7 511
В т.ч. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 7 612 7 711 7 423
работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста (пенсионеры) 150 142 88
Численность работников, занятых во всех отраслях экономики 6 580 6 808 6 410
В т.ч. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 718 743 699
обрабатывающие производства 299 310 292
обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 180 186 175
строительство 369 382 360
торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 797 825 777
транспортировка и хранение 268 278 262
деятельность финансовая и страховая 19 20 19
деятельность по операциям с недвижимым имуществом 130 134 126
государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 219 227 213
образование 488 505 476
деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 509 526 495
деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 111 115 108
прочие виды экономической деятельности 2 471 2 557 2 408

В Вадском районе численность занятых во всех отраслях экономики по сравнению с прошлым годом на 392 чел. Сокращение коснулось и группы «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство», оно составило 44 человека. При этом численность работников сельскохозяйственных организаций выросла на 8 человек (прил. 19). Строительство и дальнейшее развитие свиноводческого комплекса позволило создать дополнительные рабочие места.

Районы с численностью работников свыше 1000 чел. расположены в различных агрорайонах Нижегородской области: это Ковернинский, Борский, Пильнинский и Городецкий районы.

Из 48 районов области только в 11 районах отмечается положительная тенденция роста численности работников сельскохозяйственных организаций, а именно, в Большемурашкинском, Балахнинском, Вадском, Воскресенском, Гагинском, Дальнеконстантиновском, Лукояновском, Сергачском, Семеновском, Сеченовском, Первомайском районах.

Особенно существенны темпы сокращения численности работников сельскохозяйственных организаций в Навашинском (на 64,5%), Сосновском (на 80,9%), Тоншаевском (на 61,5%) районах. В этих районах практически разрушается сельскохозяйственное производство.

Районы области в целом и отдельные предприятия существенно дифференцированы по уровню обеспеченности трудовыми ресурсами. Самая большая численность работников в Павловском районе, что обусловлено наличием птицефабрик. Самая высокая обеспеченность трудовыми ресурсами (наличие работников на 100 га пашни) в Володарском районе – 35,64 чел. на 100 га сельскохозяйственных угодий, что обусловлено также тем, что в районе расположена Сеймовская птицефабрика.

В разрезе категорий работников в большей степени сокращается численность работников животноводства: операторов машинного доения и животноводов, что обусловлено как сокращением численности крупного рогатого скота, так и модернизацией оборудования(табл.22).

Таблица 22 – Численность работников сельскохозяйственных организаций Вадского района Нижегородской области

Показатели Годы
2015 2016 2017 2018 2019
По организации – всего 534 589 586 542 542
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве 499 554 551 510 518
Работники постоянные 347 387 373 372 379
Трактористы-машинисты 73 73 77 62 74
Операторы машинного доения 28 29 26 24 22
Животноводы 31 32 24 23 20
Работники свиноводства 48 101 98 131 132
Рабочие сезонные и временные 46 46 50 35 27
Служащие 106 121 128 103 112
из них: руководители 34 25 34 32 31
специалисты 61 85 84 63 71
Работники, занятые в подсобныхпромышленных

предприятияхипромыслах

24 24 25 22 20
Работники торговли и общественного питания 11 11 10 10 4

В целом Нижегородской области, как и в России, возникла проблема обеспечения предприятий АПК квалифицированными специалистами и рабочими кадрами. Численность работников ежегодно сокращается (прил. 20).

В 2019 году численность работников сельскохозяйственных предприятий по сравнению с 2018 годом сократилась на 1097 чел. и составила 21404 чел. За 2015-2019 гг. численность работников сократилась на 17,2%. Ежегодное сокращение численности работников составляет 1162,7 чел., о чем свидетельствует рисунок 35. Существенно сокращается численность руководителей, в 2019 году она составила 1343 человека (в 2018 году – 1415 человек), за период 2015-2019 гг. численность руководителей сократилась на 375 чел. или на 21,8%.

Рисунок 35 – Динамика численности работников

сельскохозяйственных организаций Нижегородской области, чел.

Специалистов в сельхозпроизводстве занято – 2886 человек (в 2018 году – 2826 чел.), их количество выросло на 60 чел., это позитивно для развития сельскохозяйственного производства.

В 2019 году в 80 сельскохозяйственных организациях специалисты отсутствуют, в 55 – их число не более 1 чел.

Из таблицы, представленной в приложении 21 видно, что в Навашинском районе нет ни одного специалиста. В ООО ПК”Нижегородская Картофельная система” число специалистов составляет 175. В ООО Птицефабрика “Павловская” работают 92 специалиста.

Сгруппировав предприятия области по численности работников можно отметить, что в среднем на 1 предприятие приходится 51,5 работник и на 1000 га пашни приходится 20,24 чел. (табл. 23).

Данные группировки показывают, что от обеспеченности трудовыми ресурсами зависят результаты сельскохозяйственного производства. Производство зерна в хозяйствах пятой группы выше, чем в первой в 2,1 раза, а молока – в 102 раза. Выручка от реализации соответственно – в 9,6 раза.

В динамике меняется и доля работников сельскохозяйственных организаций в общей численности работников района (прил. 22).

Рост доли работников сельскохозяйственных организаций отмечается только в 10 районах области: Большемурашкинском, Балахнинском,Вадс-

Таблица 23 – Группировка сельскохозяйственных организаций области по численности работников на 1000 га пашни в 2019 году

В среднем по группе Группы хозяйств с численностью работников на 1000 га пашни В среднем по совокупности
0-5 чел. 5,1-10,9 11,0-20,9 21,0-36,9 свыше 37
Число хозяйств в группе 71 68 71 73 59 342
Численность работников на 1000

га пашни, чел.

2,15 7,67 15,51 28,08 67,62 20,24
Численность работников в среднем

по группе, чел.

7,0 24,0 46,9 97,2 459,7 51,5
Численность руководителей и

специалистов, чел.

2,4 4,7 7,4 15,1 62,2 11,7
Площадь сельскохозяйственных

угодий, га

1938 2267 2978 5642 8782 3043
Производство зерна, ц 22026 27886 32956 42153 46455 35288
Производство молока, ц 464 4660 12004 44291 47216 11777
Выручка, тыс. руб. 17229 58998 63326 137617 165173 84864

ком, Воскресенском, Гагинском, Краснобаковском, Лукояновском, Пильнинском, Сергачском, Сеченовском районах.

В целях совершенствования механизмов государственной поддержки кадров в АПК с 1 января 2019 года вступил в силу Закон Нижегородской области от 26 декабря 2018 г. № 158-З «О мерах по развитию кадрового потенциала сельскохозяйственного производства Нижегородской области»,

Так, молодым специалистам (в возрасте до 35 лет), получившим высшее образование, в течение двух лет будет назначаться ежемесячная выплата в размере 8 тысяч рублей, специалистам со средним профессиональным образованием – 6 тысяч рублей. Молодым работникам (в возрасте до 35 лет) установлена ежемесячная выплата в размере 4 тысяч рублей, которая будет выплачиваться также в течение двух лет. Речь идет о таких профессиях как тракторист-машинист сельскохозяйственного производства, оператор машинного доения, оператор по искусственному осеменению животных.

Для студентов вузов стипендия составит 4 тысячи рублей в месяц, для обучающихся в профессиональных образовательных организациях – 3 тысячи рублей в месяц. Данная норма будет действовать для студентов, заключивших соглашение о дальнейшем трудоустройстве с сельскохозяйственными организациями области. Ежегодно в первые три года молодому специалисту с высшим образованием будет установлено пособие в размере 100 тысяч рублей, для выпускника техникума – 70 тысяч рублей. Законом предусмотрен альтернативный вариант получения данного пособия. Через год после трудоустройства его можно будет получить однократно в размере 300 тысяч рублей (для молодых специалистов с высшим образованием) и 210 тысяч рублей (со средним профессиональным образованием). В этом случае пособие будет носить целевой характер – на приобретение, строительство жилья, погашение кредитов на эти цели. Указанными мерами государственной поддержки из средств областного бюджета смогут воспользоваться специалисты в сфере агропромышленного комплекса в возрасте до 35 лет [63].

В настоящее время комплексности развития государство уделяет большое внимание. В 2019 году принята Государственная программа «Комплексное развитие сельских территорий». Срок реализации госпрограммы – 2020–2025 годы.

В результате реализации программы планируется:

1. Повышение доли общей площади благоустроенных жилых помещений в сельских населенных пунктах до 43,2 процентов в 2025 году.

2. Достижение соотношения среднемесячных располагаемых ресурсов сельского и городского домохозяйств до 75,5% в 2025 году.

3. Сохранение доли сельского населения в общей численности населения Российской Федерации на уровне не менее 25,1% в 2025 году.

Для анализа и оценки уровня развития сельских территорий выбран ряд показателей, которые характеризуют различные аспекты развития.

  1. Демографические показатели:

– плотность населения, чел./кв. км;

– доля сельского населения в общей численности, %;

– доля сельского населения моложе трудоспособного возраста, %;

– доля сельского населения трудоспособного возраста, %.

2. Показатели, характеризующие общее состояние экономики:

– доля работников всех организаций в численности населения, %;

– доля работников с.-х. организаций в общей численности работников, %;

– заработная плата 1 работника, руб.;

– соотношение заработной платы в сельском хозяйстве к среднему значению по экономике региона, %;

– отгружено товаров на 1 работника, тыс.руб. в сопоставимых ценах; – заработная плата 1 работника, руб./месяц в сельском хозяйстве;

– инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел., руб.

3. Показатели развития сельского хозяйства:

– доля специалистов с.-х. в общей численности работников сельскохозяйственных организаций, %;

– производство зерна на 100 га пашни, ц;

– производство молока на 100 га с.-х. угодий, ц; – прирост КРС на 100 га с.-х. угодий, ц;

– выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб.;

– стоимость валовой продукциисельского хозяйства в расчете на 1 работника, тыс.руб.;

– стоимость валовой продукции сельского хозяйства в расчете на 1 чел.-час, руб.;

– индекс производства продукции сельского хозяйства (в сопоставимых ценах); в процентах к предыдущему году;

4. Показатели, характеризующие жилищные условия и уровень инженерной инфраструктуры:

– общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя – всего, квадратный метр общей площади;

– общая площадь жилых помещений, введенная в действие за год, приходящаяся в среднем на одного жителя, квадратный метр общей площади;

– протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении, метр, на 1 кв.км общей площади территории;

– протяженность газовой сети в расчете на 1 кв.км общей площади территории, м;

– протяженность водопроводной сети в расчете на 1 кв. км общей площади территории, м;

– протяженность канализационной сети в расчете на 1 км кв. общей площади территории, м;

– протяженность автодорог общего пользования,км/ на кв. км общей площади;

– протяженность автодорог общего пользования с твердым покрытиемкм в расчете на кв. км общей площади.

5. Показатели медицинского обслуживания населения:

– число ФАП на 1000 жителей, ед.;

– число коек в стационарах на 1000 жителей, ед.;

– штат врачей на 1000 жителей, ед.

Схема оценки уровня социально-экономического развития сельской территорий Нижегородской области представлена на рисунке 36.

В Нижегородской области за 2015-2020 гг. численность сельского населения сократилась на 17,3 тыс.чел. (прил. 23). Таким образом,численность сельского населения сокращается на 4,19 тыс.чел. ежегодно.

Самой густонаселенной территорией является Кстовский район. Высокая плотность населения в Павловском и Балахнинском районе. Это обусловлено близостью районов к областному центру и наличием крупных предприятий.

Численность сельского населения также сокращается. Только в двух районах области за период 2015-2019 гг. численность населения выросла: в Кстовском и Володарском. Самое большое сокращение численности произошло вБогородском районе – 6900 чел., в Шатковском (-1278 чел.) и Починковском (-1207 чел.) районах (прил. 24).

Этапы оценки уровня социально-экономического развития

сельских территорий Нижегородской области

ЭТАП 1. Изучение существующих методик оценки
Оценка на основе расчета интегрального показателя (корень соответствующей степени из произведения показателей рейтинговой оценки). Показатели рейтинговой оценки получены путем деления значения показателя района на максимальное значение среди районов области. Максимальное значение рейтингового показателя равно 1.
ЭТАП 2. Определение системы показателей оценки уровня социально-экономического развития сельской территорий (30 показателей)
  1. Демографические показатели
  2. Показатели, характеризующие общее состояние экономики
  3. Показатели развития сельского хозяйства
  4. Показатели, характеризующие жилищные условия и уровень инженерной инфраструктуры
  5. Показатели медицинского обслуживания населения
ЭТАП 3. Сбор исходных данных
Источники информации :

1.Нижегородстат: база данных показателей муниципальных образований

2. Министерство сельского хозяйства и продовольственных ресурсов

Период обследования 2015-2019 гг.

ЭТАП 4. Расчет интегрального показателясоциально-экономического развития сельских территорий
  1. Интегральный показатель (корень тридцатой степени из произведения тридцати показателей рейтинговой оценки). Рейтинговые показатели получены путем деления значения показателя района на максимальное значение). Максимальное значение рейтингового показателя равно 1.
ЭТАП 5. Анализ интегральных показателейсоциально-экономического развития сельских территорий
  1. Анализ интегральных показателейсоциально-экономического развития сельских территорий
  2. Факторы, влияющие на уровень социально-экономического развития сельских территорий
Формирование отчета

Рисунок 36 – Схема оценки уровня социально-экономического развития сельской территорий Нижегородской области

Численность населения зависит от рождаемости, смертности, миграции. Уровень рождаемости и смертности формируют прирост или убыль населения сельской территории (прил.25).

Во всех районах области отмечается естественная убыль населения, т.е. смертность превышает рождаемость. Самый высокий уровень убыли населения в Вачском и Краснооктябрьском районах. Самый низкий – в Кстовском и Володарском районах. Причем в динамике уровень естественной убыли растет, только в 4 районах Нижегородской области естественная убыль сократилась: Володарском, Ковернинском, Пильнинском и Первомайском.

На численность населения оказывает влияние и миграция. Динамика коэффициента миграционного прироста отражена в приложении26.Высокая миграционная убыль в Гагинском и Шарангском районах, а высокий миграционный прирост в Кстовском районе.

Важна и возрастная структура населения, а именно доля населения моложе трудоспособного возраста, так как именно эта возрастная группа является основой будущих трудовых ресурсов. Превышение численности населения старше трудоспособного возраста над численностью населения моложе трудоспособного возраста свидетельствует о «старении» населения (прил. 27).

Доля сельского населения моложе трудоспособного возраста во всех районах области варьирует от 11,75 до 19,77 %. В 2019 году средняя доля населения моложе трудоспособного возраста составляет 15,4 %, а доля населения старше трудоспособного возраста – 32,8 % (прил. 28). И одной из ключевых задач программы «Комплексного развития сельских территорий» является преодоление этой тенденции.

Другой ключевой задачей программы «Комплексного развития сельских территорий» является достижение соотношения среднемесячных располагаемых ресурсов сельского и городского домохозяйств до 75,5% в 2025 году. В настоящее время это соотношение равно 60,3%. Причем за последние пять лет это соотношение не превышало 63%, о чем свидетельствуют данные, представленные в приложении 29.

Более детальная информация по уровню заработной платы по районам Нижегородской области приведена в приложении 30.

В 2019 году заработная плата работников сельского хозяйства составила всего 21248,3 руб., в то время как в среднем по экономике – 35212,3руб.

Соотношение заработной платы в сельском хозяйстве к заработной плате в среднем по экономике меняется в динамике, но общая тенденция характеризуется снижением в среднем на 0,63% в год.

В 2020 году ситуация ухудшилась и в июле 2020 года это соотношение стало равно 56,6%. Темпы роста заработной платы в сельском хозяйстве отстают от темпов роста заработной платы в других отраслях. В разрезе районов области данные по соотношению заработной платы в сельском хозяйстве и в среднем по экономике представлены в приложении 31.

Самые высокие темпы роста заработной платы отмечается у специалистов – на 55,7% (табл. 24).

Рисунок 37 – Динамика соотношения заработной платы в сельском хозяйстве

к средней заработной плате по области, %

Таблица 24 – Динамика среднемесячной заработной платы в

сельскохозяйственных организациях Нижегородской области, руб./месяц

Основные категории Годы Темп

роста, %

2015 2016 2017 2018 2019
Трактористы-машинисты 18154 19305 21506 24030 25795 142,1
Операторы машинного доения 17861 19346 21462 23544 25798 144,4
Животноводы 14356 15093 17714 18474 20411 142,2
Руководители 28401 30237 34782 37685 43050 151,6
Специалисты 17482 19012 20971 23873 27225 155,7

В разрезе районов уровень заработной платы также различен (прил.32).

В 14 районах области это соотношение выше75%, в 16 районах соотношение ниже 60,3%, т.е. среднего значения по области.

Самой высокий уровень заработной платы в Сергачском районе,он в 3 раза превышает уровень заработной платы в Варнавинском районе.

От уровня заработной платы зависят результаты сельскохозяйственного производства. Производство зерна на 100 га пашни растет в большинстве районов области. Но наиболее высокие темпы роста данного показателя отмечаются в таких районах, как: Вадском, Дивеевском, Сергачском, Сеченовском (прил. 33).

Производства мяса крупного рогатого скота в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий выросло в ряде районов области, таких как, Ардатовский – на 10,9 ц, в Навашинском ГО – на 10,01 ц, в Бутурлинском – на 9,06 ц, в Богородском. – на 6,37 ц, в Большемурашкинском – на 5,3 ц, в ГО г.Бор – на 5,51 ц. Самое существенное сокращение производства произошло в Дивеевском районе – на 21,67 ц.Производство составляет всего 0,82 ц, т.е. практически прекращается. Очень низкий уровень производства в Сергачском, Сеченовском, Шатковском, Лукояновском районах. Аналогичная ситуация с производством молока (прил. 34, 35).

Производство молока – ведущая отрасль в сельском хозяйстве Нижегородской области, поэтому от уровня его производства существенно влияет на размер выручки, полученной с 1 га сельскохозяйственных угодий (прил. 36).

Самая высокая выручка получена с 1 га в Володарском районе, что обусловлено наличием Сеймовской птицефабрики и высокой концентрацией производства на единице площади. Изменения в объемах производства сказываются на темпах роста производства продукции (прил. 37).

Среднее значение индекса производства продукции сельского хозяйства (в сопоставимых ценах) в районах Нижегородской области и аналогичного планового показателясогласно стратегии устойчивого развития сельских территорий в Российской Федерации представлены на рисунке38.

Рисунок 38 – Динамика индекса производства

продукции сельского хозяйства, %

В Нижегородской области индекс в динамике варьирует от 94,4% в 2015 г. до 100,6% в 2017 г. В 2019 г. он составил 98,1, что обусловлено, прежде всего, объемами производства зерна.

Видно, что темпы роста объемов производства сельского хозяйства существенно ниже запланированных показателей, которые составляют 102,1-103,1.

Рост объемов производства отмечается в Воротынском, Краснобаковском, Дивеевском, Лукояновском, Шатковском, ГО г.Первомайск, ГО Перевозский. Развитие территорий напрямую связано с ростом производительности труда (прил. 38).

Высокий рост производительности труда в Кстовском, Навашинском, Большемурашкинском районах. Снижение производительности труда отмечается в девяти районах области: в Ардатовском, Большеболдинском, Володарском, ГО Выкса, Вачском, Воскресенском, Пильнинском, Сеченовском, Шарангском районах. Рост производительности труда обусловлен, в том числе и сокращением численности работников.

Эффективность сельского хозяйства служит основой развития сельских территорий.

Но уровень социально-экономического развития территорий зависит от множества факторов, в числе которых -развитие жилищного строительства на сельских территориях и повышение уровня благоустройства домовладений.

Ведомственным проектом “Развитие жилищного строительства на сельских территориях и повышение уровня благоустройства домовладений” предусмотрено к 2026 году обеспечение объема ввода (приобретения) не менее 1,33 млн. кв.м жилья для 15,3 тыс. семей, проживающих и работающих на сельских территориях (табл.25).

Таблица 25 –Жилищный фонд сельской местности Нижегородской области, тыс.кв.м

Показатели 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г.
Сельский жилищный фонд – всего 21132,2 21679,8 21970,4 22262,9 22624,9
В т.ч. частный 20080,3 20660,0 20994,4 21345,4 21757,9
из него в собственности граждан 19792,3 20381,9 20711,8 21079,1 21493,8
государственный 149,3 133,3 126,8 125,7 126,5
муниципальный 890,3 874,5 837,2 780,0 740,5
другой 12,3 12,0 12,0 11,8 11,8

Из таблицы 6видно, что за период 2014-2018 гг. сельский жилищный фонд вырос на 1492,7 тыс.кв.м, причем исключительно за счет роста жилищного фонда, находящегося в собственности граждан, так как государственный и муниципальный фонд сократились. Ежегодный рост сельского жилого фонда составляет 356,85 тыс. кв. м. Растет и обеспеченность жильем одного сельского жителя (рис. 39).

Из полученного уравнения видно, что ежегодно обеспеченность жильем одного жителя растет на 0,7642 кв.м общей площади. По обеспеченности жильем района области существенно дифференцированы (прил. 39).

Самая высокая обеспеченность жильем отмечается в Краснооктябрьском районе – 68,1 кв.м. Десять районов области обеспечены жильем выше среднего значения, т.е. выше, чем 35,6 кв.м. Это Краснооктябрьский, Дальнеконстантиновский, Спасский, Воротынский, Богородский,Сеченовский, Гагинский, Дивеевский и ГО Сокольский, ГО г.Чкаловск.

В семнадцати районах обеспеченность жильем на уровне 30-35,5 кв.м, в двадцати районах показатель составляет 20-29,9 кв.м и только в одном – Тоншаевском района она минимальна и составляет всего 17,8 кв.м. Обеспеченность жильем зависит от объемов ввода жилья за год (прил. 40) и от численности населения района.

Рисунок 39 – Общая площадь жилых помещений,

приходящаяся в среднем на одного жителя, м2

Например, население Краснооктябрьского района сократилось за анализируемый период на 2201 чел, т.е. на 19%.

Наиболее высокие темпы ввода жилья в Кстовском районе + 1,8 км.м на жителя, самое большое сокращение в ГО Сокольском -0,88 кв.м на жителя.

Другим направлением программы комплексного развития сельских территорий является подпрограмма”Создание и развитие инфраструктуры на сельских территориях”, в которую входит ведомственный проект “Развитие инженерной инфраструктуры на сельских территориях”, целью которого является к 2022 году обеспечить ввод в действие не менее 1,48 тыс.км распределительных газовых сетей;1,3 тыс.кмлокальных водопроводов; реализоватьне менее 20 проектов комплексногообустройства площадок, расположенных на сельских территориях, под компактную жилищную застройку.

Согласно закону РФ «О теплоснабжении» теплоснабжение –это обеспечение потребителей тепловой энергии тепловой энергией, теплоносителем, в том числе поддержание мощности. Тепловая сеть –это совокупность устройств (включая центральные тепловые пункты, насосные станции), предназначенных для передачи тепловой энергии, теплоносителя от источников тепловой энергии до теплопотребляющих установок. Показатели теплоснабжения сельских территорий Нижегородской области представлены в приложении 41.

Из таблицы видно, что число отопительных котельных в области варьирует в динамике, что обусловлено как строительством новых, так и выводом из эксплуатации старых котельных.При этом суммарная мощность котельных сократиласьи составила 1198,75Гкал/час в 2019 году, т.е. по сравнению с 2010 годом сокращение составило 193,95 Гкал/час.Сократилась протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении, нуждающихся в замене на 15,44 км. При этом выросли потери тепла в сетях с 6,4 до 8,4 процентов от подачи тепла.В 2019 году резко выросло число аварий на источниках теплоснабжения, паровых и тепловых сетях до 47.

В районах области протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении в расчете на 1 кв.км общей площади (м) в динамике имеет разнонаправленные тенденции (прил. 42).

Существенное сокращение данного показателя произошло в ряде районов: Балахнинском, ГО г.Кулебаки, Шатковском, Володарском, Вадском. Существенный рост обеспеченности тепловыми сетями отмечен в таких районах, как Городецкий (+18,5), ГО г.Бор (+8,1), ГО Перевозский (+5,6).Самый высокий показатель отмечается в Володарском (98,2), Кстовском (90,36), Павловском районах (77,73), ГО г. Кулебаки (74,22).

Важным объектом инженерной инфраструктуры села является газовая сеть. Исследованиями ученых установлена зависимость между объемом производимой продукции сельского хозяйства и уровнем газификации сельских территорий природным газом. Уровнем газификации более чем на 51% предопределяются результаты труда работников села.

Объем производства сельскохозяйственной продукции на душу населения тоже в значительной степени обусловливается уровнем газификации сельских территорий природным газом. Наличие сильной корреляционной связи между факторным и результативным признаками подтверждается коэффициентом парной корреляции (r = 0,8). Коэффициент детерминации (R2 = 0,6385) означает, что выработка сельскохозяйственных работников почти на 64% обусловлена уровнем газификации [42, с.1039]. В Нижегородской области уровень газификации районов области различен (прил. 43).

Самый высокий уровень газификации отмечается в Кстовском, Павловском и Богородском районах. Часть районов практически не газифицированы, это: Варнавинский, Ветлужский, ГО г.Шахунья, Шарангский, Тоншаевский, Тонкинский районы. Более 300 км газовых сетей построено в Нижегородской области в 2019 году. Распределительные газопроводы низкого давления и межпоселковые газопроводы высокого давления были построены в 15 районах Нижегородской области в 2019 году. Всего 32 объекта газификации.На строительство газопроводов в 2019 году за счет средств областного и местного бюджетов направлено 434,8 миллиона рублей, в 2017 году это было менее 100 млн. руб.

В частности, в Дальнеконстантиновском районе завершено строительство распределительного газопровода низкого давления и газопроводов – вводов к жилым домам в селе Маргуша, межпоселкового газопровода высокого давления, который позволит обеспечить газом села Большое и Малое Терюшево, деревню Макраша. В том числе, в селе Маргуша газифицированы фельдшерско-акушерский пункт, библиотека, дом культуры, почтовое отделение.

Кроме того, по инвестиционной программе министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области было построено 14 объектов газификации протяженностью порядка 120 км.

17 ноября 2020 года газоснабжение было запущено в деревне Малое Терюшево Дальнеконстантиновского района.В 2020 году в населенных пунктах региона реализуется 12 проектов газоснабжения по государственной программе «Развитие агропромышленного комплекса» подпрограммы «Комплексное развитие сельских территорий Нижегородской области». На возведение объектов газификации направлено более 166 млн. рублей субсидий. В рамках финансирования 83,8 млн. рублей выделено из областного бюджета, 58,4 млн. рублей — из федерального, порядка 20 млн. рублей составят средства местных бюджетов и 4,6 млн. рублей — прочие источники.

Строительные работы уже завершены на 8 объектах газификации, сейчас ведется их подготовка к вводу в эксплуатацию. Еще 3 объекта будут реализованы до конца текущего года.Работы по строительству объектов газоснабжения завершены в Дивееве (пер. 1-й Солнечный, пер. 2-й Солнечный, пер. 3-й Солнечный); в с. Большое Рыбушкино Краснооктябрьского района (улицы Восточная и Фермерская); в д. Ясная Поляна и с. ТенекаевоПильнинского района; в д. Обход, селах Сосновка, Чуварлей-Майдан, Кармалейка, Березовка Ардатовского района.

Продолжаются работы в деревнях Лебедево, Сбоиха, Пшеничное, Ягодное, Кузнечиха, а также ТрениноСмольковского сельсовета Городецкого района; в селе КняжихаПильнинского района; в деревнях Дубровка и Абрамово, селе Сарга Краснооктябрьского района (переходящий на 2021 год объект).

Правительство Нижегородской области и ПАО «Газпром» подписали программу развития газоснабжения и газификации региона на 2021−2025 годы. Объем инвестиций до 2025 года составит 14,7 млрд. рублей.

В программе можно выделить три основных направления, имеющих серьезное значение для развития региона. Первое — строительство газораспределительной станции «Обход» для долгожданной газификации северных районов: Варнавинского, Ветлужского, Тонкинского, Тоншаевского, Шарангского и городского округа Шахунья.

Совместная программа также подразумевает газификацию районов, входящих в состав Нижегородской агломерации. В частности, запланировано строительство ГРС «Митино». Третьим направлением программы является строительство ГРС «Горбатовка», которая позволит создать инфраструктуру для развития заречной части Нижнего Новгорода, а также Дзержинска и предоставит дополнительные возможности для инвесторов и развития промышленных предприятий.

Существенное влияние на уровень развития сельских территорий оказывает водоснабжение сельской местности, которое включает подачу воды в села для собственных нужд, а также для ремонтной деятельности; для строительства новых ферм, а также тех, которые находятся в эксплуатации; применение пастбищного обеспечения водой;полевое обеспечение водой.В основном сельское водоснабжение берется из поверхностных источников, однако в некоторых, очень редких случаях, применяются артезианские скважины. Несомненно, что обеспечение сельскохозяйственного населения качественной питьевой водой является одним из факторов, решающих вышеуказанную проблему[51].

В Нижегородской области протяженностьсельской уличной водопроводной сети ежегодно растет (табл.26).

Таблица 26-Водоснабжение сельских населенных пунктов

Показатели Г о д ы
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Одиночное протяжение уличной водопроводной сети (на конец года), км 5098,8 5148,3 5276,1 5277,1 5259,5 5263,6 5287,8 5382,9 5514,1 5401,4
Установленная производственная мощность водопроводов, тыс. м3 в сутки 336,1 336,4 327,4 330,5 325,4 342,2 333,7 342,6 356,7 350,9
Уличная водопроводная сеть, нуждающаяся в замене, км 2187,1 2334,0 2479,7 2568,5 2552,8 2445,8 2405,3 2399,9 2429,9 2441,1
Число аварий водопровода, единиц 2271 1730 1192 1105 998 406 324 278 268 320

Ежегодный рост протяженности водопроводной сети составил 35,48 км. Средняя протяженность водопроводной сети на 1 кв.км территории составляет 127,46 м.Самая развитая водопроводная сеть свыше 200 м на 1 км.км территории построена в Большемурашкинском, Воскресенском, Выксунском, Дивеевском, Кстовском, Кулебакском, Павловском и Спасском районах.Существенное увеличение протяженности водопроводной сети отмечается в динамике в Краснооктябрьском районе (+123,89 м). В ряде районов произошло сокращение протяженности водопроводной сети (Воскресенском, Перевозском, Павловском).

С развитием водопроводной сети тесно связано развитие другого объекта инженерной инфраструктуры сельских территорий – это канализационной сети. При этом результаты комплексного наблюдения условий жизни населения, проводимого Росстатом с 15 по 29 сентября 2018 года во всех регионах России с охватом 60 тысяч домохозяйств показали, что централизованная канализация отсутствует у 66,5% россиян, проживающих в сельской местности (прил. 44).

В том числе 48,1% семей в селах пользуются выгребными ямами, а 18,4% не имеют канализации вообще. Среди многодетных семей 29,7% используют выгребные ямы, у 11,2% отсутствует канализация. Аналогичное исследование Росстата проводилось двумя годами ранее, и тогда ситуация была несколько хуже. Согласно результатам комплексного наблюдения условий жизни за 2016 год, канализация отсутствовала у 23,6% населения, 16,5% сообщили, что пользуются выгребными ямами, а 7,1% респондентов не имели системы канализации. В 2014 году канализация была доступна 73% населения, в 2015-2016 годах – 77%, а в 2017 году – уже 78%. Исходя из результатов комплексного наблюдения в 2018 году, централизованной канализацией пользовались 77,4% домохозяйств.

Около 12,6% россиян сообщили, что не имеют туалета в своей квартире или доме, в котором живут, и пользуются санузлами общего пользования (например, в коммунальной квартире) или же имеют туалет в отдельном строении. Это меньше, чем в 2016 году, когда об отсутствии туалета сообщили 15,5% респондентов. Туалеты в отдельном строении или дворовой постройке имеют 38,2%​ сельских жителей и 4,7% городских. Также туалета в квартире или доме не имеют 28,8% многодетных семей.Сельское население не имеет канализации, нормального водопровода и практически не имеет централизованного газоснабжения, в первую очередь из-за практики финансирования ЖКХ по остаточному принципу [74].

В Нижегородской области протяженность канализационной сети в сельской местности всего 578,2 км и при этом за 2019 год она сократилась на 30 км (прил. 45).Ежегодный рост протяженности канализационной сети составил 6,317 км. Протяженность канализационной сети в расчете на 1 кв.км территории сокращается в ряде районов: Володарском (-7,75), Сеченовском (-3,00), Сосновском (-1,38), Городецком (-1,27), Варнавинском (-1,09).

Существенно сократилось число аварий на канализационных сетях – более чем в 8 раз. Средняя протяженность канализационной сети на 1 кв.км территории составляет 22,85 м (прил. 46).

В целом, уровень благоустройства жилищного фонда сельских территорий Нижегородской области низкий (табл.27).

Таблица 27-Благоустройство сельского жилищного фонда на конец года, %

Годы Удельный вес общей площади, оборудованной
водопроводом водоотведением
(канализацией)
отоплением ваннами
(душем)
газом
(сетевым,
сжиженным)
горячим
водоснабжением
напольными
электроплитами
2000 44,6 29,8 35,5 25,5 78,0 14,7 0,7
2010 52,1 38,2 62,4 28,4 81,1 21,9 1,1
2011 52,7 38,8 63,5 28,9 81,0 23,2 1,1
2012 54,3 40,7 64,5 30,9 81,1 25,4 1,2
2013 57,8 43,3 66,6 32,4 80,7 28,8 1,4
2014 61,4 45,9 68,6 34,1 81,7 32,3 1,2
2015 63,1 47,6 69,7 35,2 81,7 33,8 1,3
2016 64,4 48,8 70,9 36,2 81,4 35,0 1,4
2017 66,0 50,6 71,9 37,8 80,8 36,6 2,3
2018 66,6 51,3 72,0 38,8 81,3 37,1 2,5
2019 68,3 52,6 73,1 40,0 81,9 38,7 2,9

В сельской местности только 68,3% жилья оборудованы водопроводом, 52,6% – канализацией, 73,1% – отоплением. Но необходимо отметить существенный рост данных показателей.

Создание условий устойчивого развития сельских территорий, одним из которых является улучшение доступа специалистов и руководителей различных уровней управления к информационным ресурсам – одна из важнейших стратегических целей государственной политики, обеспечивающей эффективное использование имеющегося потенциала экономики страны.Результаты мониторинга показывают, что основная доля пользователей применяют персональный компьютер (без Интернета) в качестве печатающей машинки (57,9% городских пользователей и 50,4% сельских) и для передачи файлов между компьютером и периферическими устройствами (цифровой камерой, плеером, мобильным телефоном) – 38,5% городских пользователей и 28,3% сельских[28]. В Нижегородской области доступ к сети Интернет имеют 72,4 % сельского населения (табл.28).

Доступ в Интернет с персонального компьютера имеют только 52% домохозяйств.

Жизнедеятельность человека обеспечивается социальной инфраструктурой, которая включает в себя учреждения образования, здравоохранения, обеспечения правопорядка, дорожное хозяйство и т.д. К одной из составляющей сельской инфраструктуры следует отнести дорожную сеть. Недостаток дорог в сельской местности, их плохое качество приводит к нарушению хозяйственных связей между территориями, отрицательно сказывается на развитии межрегиональных связей, замедляет развитие рынка труда и увеличивает транспортные затраты в этой отрасли, а также создает напряженность в социальной сфере работников села[24].

Таблица 28 – Доступ к сети Интернет и наличие ИКТ-оборудования в домашних хозяйствах сельской местности (по данным выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств; в процентах от общего числа домохозяйств)

Показатели Г о д ы
2016 2017 2018
Домашние хозяйства, имевшие:
доступ к сети Интернет 69,5 76,7 72,4
из них:
с персонального компьютера 47,3 61,2 52,0
Домашний персональный компьютер/портативный компьютер (ноутбук, планшет, iPad) 98,8 111,3 97,7
Мобильный телефон 167,4 131,7 135,0

Районы Нижегородской области по уровню обеспеченности дорожной сетью существенно дифференцированы, причем в среднем на 1 кв.км площади приходится 0,25 км автодорог общего пользования, в динамике этот показатель вырос на 0,05 км (прил.47).

Самая высокая протяженность автодорог на 1 кв.км площади отмечается в Кстовском, Вачском, Пильнинском и Краснооктябрьском районах, ГО г.Чкаловск – свыше 0,460 км. Только 0,11 км в среднем автомобильных дорог имеют твердое покрытие, т.е. чуть меньше половины (прил.48).

В динамике протяженность дорог с твердым покрытием в расчете на 1 кв.км площади территории сокращается в отдельных районах, таких как, ГО г. Шахунья, Сосновском и Пильнинском районах.

Развитие дорожной сети зависит от уровня инвестиций в экономику сельской территории. Для развития сельской территории ее инвестиционная сфера является важнейшим компонентом, она является подсистемой системы экономического развития [36].

В Нижегородской области объем инвестиций растет. Только в 11 районах области произошло снижений объема инвестиций в расчете на 1 жителя (табл.29).

Существенное сокращение произошло в Вадском районе, но это обусловлено завершением строительства нового свиноводческого комплекса. Инвестировала средства компания RussianBalticPorkInvest ASA, которая расширила свое присутствие в России. Свиноводческий комплекс в Вадском районе– этовторое предприятие после аналогичного калининградского: 180 тыс. по сравнению со 190 тыс. голов в год.

Рост инвестиционной активности отмечается в Кстовском, Большемурашкинском, Воротынском, Выксунском, Сосновском, Сергачском, Первомайском, Лысковском и др.районах.

Самый высокий уровень инвестиционной активности в Кстовском районе. Выгодное географическое расположение, близость к административному

Таблица 29 –Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 жителя, руб.

Наименование

района или ГО

2015 г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г. Отклоне-ние (+,-)
Ардатовский 357 608 1466 1425 3475 3118
Арзамасский 12403 11662 6892 11663 7256 -5147
Балахнинский 14170 7077 8568 24892 25591 11421
Богородский 11744 3710 6722 69461 50330 38586
Большеболдинский 9028 9918 11599 6839 10784 1756
Большемурашкинский 5300 14543 89529 367509 177771 172471
ГО г.Бор 16735 14641 19939 19441 21313 4578
Бутурлинский 2505 2715 7245 5862 6815 4310
Вадский 119629 59429 45207 32442 27989 -91640
Варнавинский 982 343 1563 311 463 -519
Вачский 1151 3120 2726 1755 1636 485
Ветлужский 227 1253 1258 138 871 644
Вознесенский 225 471 1061 4693 1077 852
Володарский 2496 6787 2937 2512 2478 -18
Воротынский 1586 3661 1706 40993 57532 55946
Воскресенский 852 633 3320 22225 1288 436
ГО г.Выкса 36342 54098 116572 232324 224790 188448
Гагинский 8903 12091 18642 14910 21539 12636
Городецкий 35492 23471 19892 28649 40625 5133
Дальнеконстантиновский 7437 11561 14029 17840 14093 6656
Дивеевский 21255 21753 12380 11422 12697 -8558
Княгининский 7027 8453 23997 13438 10905 3878
Ковернинский 6622 9257 18984 21234 26118 19496
Краснобаковский 418 435 6020 953 1779 1361
Краснооктябрьский 900 727 471 1146 842 -58
Кстовский 84747 71278 88223 139113 317219 232472
ГО г.Кулебаки 27521 36185 45599 24311 44624 17103
Лукояновский 1428 3039 603 1556 3772 2344
Лысковский 20917 15850 11851 7666 34269 13352
Навашинский ГО 7878 2352 2721 12195 9462 1584
Павловский 13746 10358 13283 12468 12041 -1705
ГО г.Первомайск 12152 21342 14269 18007 22830 10678
ГО Перевозский 2484 4647 3604 2945 3338 854
Пильнинский 5671 4848 5677 5721 6672 1001
Починковский 11163 3655 6194 5270 17952 6789
ГО Семеновский 4261 3796 4111 2675 4085 -176
Сергачский 15076 6641 46809 33367 35414 20338
Сеченовский 6805 1311 910 1179 1045 -5760
ГО Сокольский 4779 2837 5428 5003 5920 1141
Сосновский 2672 4994 15236 9858 21939 19267
Спасский 3843 2110 7436 3479 4456 613
Тонкинский 318 313 903 664 468 150
Тоншаевский 482 791 3145 22537 2992 2510
Уренский 9245 20901 8301 8684 8689 -556
ГО г.Чкаловск 7794 3404 5555 2991 4955 -2839
Шарангский 1183 1644 2249 1976 1352 169
Шатковский 2064 7154 4324 4305 4623 2559
ГО г.Шахунья 2600 5885 3233 4919 5499 2899

центру Нижегородского региона г. Нижнему Новгороду, развитая транспортная, инженерная и социальная инфраструктура, большой производственный и кадровый потенциал дают заметные конкурентные преимущества Кстовскому району для привлечения инвестиций и социально-экономического развития.  В 2019 году в Кстовском районе объем инвестиций в основной капитал составил порядка 40424,94 млн.руб. Среди наиболее привлекательных отраслей для инвестирования выделяется сфера промышленности, жилищного строительства, оптовой и розничной торговли (рис. 40).

Описание: Описание: инвестиции 2019.jpg Рисунок 40 – Структура инвестиций по видам

экономической деятельностиза 2019 год

Преимущества Кстовского района способствуют привлечению зарубежных инвесторов, а также развитию активной интеграции муниципального района в систему международных экономических связей. Сегодня на территории района успешно ведут свой бизнес такие крупнейшие иностранные компании как ИКЕА (Швеция) – семейный торговый центр «МЕГА» и Солвин Холдинг (Нидерланды) – ООО «Русвинил» – комплекс по производству поливинилхлорида мощностью 330 тыс. тонн в год.

Для комплексного развития сельских территорий необходимо не только вложение ресурсов в развитие экономической и социальной сферы села, но и формирование современной образовательно-культурной среды.

Фактор «образование» играет системообразующую роль как механизм организации взаимодействия человека с миром и в настоящее время оказывает все большее влияние на развитие сельской территории. Сельская школа всегда выполняла и выполняет в России особую роль – это центр социально-культурной жизни, чаще всего она работает на всех жителей села.

Сельские территории существенно дифференцированы по уровню развития образования. Рассмотрим состояние образовательной среды в сельской местности Нижегородской области (табл.30).

В динамике сокращается число дошкольных учреждений. Однако обеспеченность детей дошкольного возраста местами в организациях сельской местности – количество мест на 1000 детей, растет (рис. 41).

Таблица 30 – Показатели образовательных организаций сельской местности Нижегородской области, осуществляющих образовательную деятельность

Показатели 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г.
по образовательным программам дошкольного образования
Количество организаций, ед. 474 385 361 346 339
Число воспитанников, тыс. чел. 21,3 19,7 19,5 19,1 19,0
Обеспеченность детей дошкольного возраста местами в организациях сельской местности – количество мест на 1000 детей 596 574 581 582 606
по образовательным программам начального,

основного и среднего общего образования

Число обучающихся, чел. 45880 46402 46557 47152 47795

Рисунок 41 – Охват детей дошкольным образованием

в сельской местности Нижегородской области, %

В 2015-2018 гг. число учащихся на селе в Нижегородской области выросло на 4,2%. При этом, число образовательных учреждений ежегодно сокращается, о чем свидетельствуют данные таблицы 31.

Таблица 31- Число общеобразовательных организаций

на начало учебного года в районах Нижегородской области, ед.

Показатели Г о д ы
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Всего в районах области 1049 1126 1041 942 812 788 693 654 662 624 614 604

Тенденция сокращения числа учебных организаций сохраняется на протяжении последних 15 лет и более наглядно видна на рисунке42.

Ежегодное сокращение составляет по данным полученного уравнения – 50 ед. Закрытие школ приводит к сокращению рабочих мест, ухудшает условия жизни на селе. В сельской местности традиционно существует дисбаланс между спросом на образование и его предложением. Это стимулирует миграцию молодежи на выезд с целью получения образования.

Развитие образовательных организаций на селе рассматривается как

word image 514 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 42 – Число общеобразовательных учреждений в районах

Нижегородской области

приоритетное направление в развитии системы образования в целом. Только образование может способствовать становлению новых форм ведения хозяйства, ориентации молодежи на сельский образ жизни, на эффективный труд в аграрном секторе производства.

Находясь в максимальной близости к населению и его потребностям, являясь единственным источником информации и знаний для сельчан, сельские библиотеки в значительной мере выполняют функции социальной коммуникации, остаются наиболее стабильными и самыми доступными учреждениями культуры. В Нижегородской области число библиотек сокращается, сокращается и библиотечный фонд (табл. 32).

Таблица 32- Общедоступные библиотеки в сельской местности

(на конец года)

Показатели 2014 г. 2015 г. 2016г. 2017г.
Число библиотек 733 718 710 705
Библиотечный фонд – всего, тыс. экз. 6256,9 6163,3 6066,4 5981,7
Число экземпляров библиотечного фонда в среднем на 1000 человек населения, экз. 6293,5 6227,3 6225,9 6166,2
в сельской местности 9281,0 9206,4 9107,2 9006,4

Видно, что в сельской местности жители лучше обеспечены библиотечным фондом. Образовательная функция может проявляться как в широком (трансляция культурных норм и ценностей нынешним и будущим поколениям), так и в узком смысле (обеспечение информационной поддержки образования индивидуума) [78].

Важнейшим социальным фактором, определяющим уровень устойчивого социально-экономического развития сельских территорий, является состояние сферы здравоохранения, в частности, материально-техническое оснащение медицинских учреждений и обеспечение квалифицированным медперсоналом [54]. Кадровый дефицит врачей в сельских муниципальных районах Нижегородской области оказывает сильное влияние на организацию медицинской помощи населению. На селе в отличие от городских схем оказания медицинской помощи население имеет непосредственный доступ к медицинским услугам фельдшера, оказывающего первичную доврачебную помощь. Специализированную медицинскую помощь, а также помощь участкового терапевта и узких специалистов можно получить лишь по его направлению (прил.49).

Дефицит кадрового состава отрасли усугубляется повышением доли работников старших возрастных групп. Средний возраст врачебного персонала составляет более 50 лет, возросло количество работающих врачей пенсионного возраста, которые продолжают работать вследствие низкого уровня пенсионного обеспечения. Наиболее обеспеченными персоналом врачей с показателями выше 5 специалистов на 1000 чел. населения являются такие районы, как Павловский, Городецкий, Уренский, Перевозский и Лысковский. Самый низкий показатель в Навашинском ГО – 2,38. Существенны различия в районах и по количеству ФАПна 1000 жителей. Самые низкие показатели в Володарском и Балахнинском районах – 0,3. В Лукояновском районе данный показатель самый высокий – 1.44.В 2019 году в область поставлено 23 мобильных медицинских комплекса. 11 таких комплексов распределены в районные больницы, 12 комплексов являются специализированными. На территории региона появились семь новых ФАПов. В 2021 году будет построеноещё два фельдшерско-акушерских пункта, что полностью обеспечит потребности региона.Новый ФАП открыли в Воскресенском районе. Он будет обслуживать 500 жителей деревни Галибиха и близлежащих населенных пунктов.

Обобщая полученные показатели социально-экономического развития сельских территорий, получаем интегральный показатель (корень тридцатой степени из произведения тридцати показателей рейтинговой оценки). Рейтинговые показатели получены путем деления значения показателя района на максимальное значение. Максимальное значение рейтингового показателя равно 1.Значения интегральных показателей по сельским территориям Нижегородской области в динамике за 2015-2019 гг. представлены в прил.50. Анализируя данные можно, отметить, что максимальный уровень социально-экономического развития достигнут в Кстовском районе – показатель в среднем равен 0,539. Все районы по уровню развития можно разделить на 4 группы:

В зависимости от величины интегрального показателя развития муниципальные районы и городские округамогут быть квалифицированы следующим образом: от 0,75 до 1 – очень высокий уровень развития; от 0,51 до 0,75 – высокий уровень развития; от 0,31 до 0,5 – средний уровень развития; от 0,25 до 0,3 – низкий уровень развития, меньше 0,25 – критически низкий уровень развития.

Первая группа – с интегральным показателем выше 0,5 – это 1 район – Кстовский. Район пригородный с развитой промышленностью, постоянно растущим жилым фондом и строящимся жильем городского типа.

Вторая группа – с интегральным показателем от 0,3 до 0,5 – это 13 районов: Богородский, Павловский, Городецкий, Вадский, Балахнинский, ГО г.Выкса, Володарский, Арзамасский, ГО г.Бор, Дальнеконстантиновский, Дивеевский, Большемурашкинский, Лысковский.

Третья группа – с интегральным показателем от 0,25 до 0,3 – включает 15 районов: Княгининский, Пильнинский, ГО г.Кулебаки, ГО г.Чкаловск, Сергачский, ГО Перевозский, Бутурлинский, Гагинский, Ковернинский, Вачский, ГО г.Первомайск, Починковский, Спасский, ГО Сокольский, Уренский.

Четвертая группа – с интегральным показателем от 0 до 0,25 – включает 19 районов: Большеболдинский, ГО Семеновский, Шатковский, Ардатовский, Сосновский, Краснооктябрьский, Навашинский ГО, Воскресенский, Лукояновский, Воротынский, Вознесенский, Сеченовский, ГО г.Шахунья, Шарангский, Тонкинский, Тоншаевский,Ветлужский, Краснобаковский, Варнавинский.

Исследованиями установлено, что уровень социально-экономического развития района зависит от численности населения трудоспособного возраста (рис. 43).

word image 515 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 43– Взаимосвязь численности населения трудоспособного возраста и уровня социально-экономического развития района в 2019 г.

С ростом численности трудоспособного населения на 1 тыс.чел., коэффициент интегрального развития района повышается на 0,0042 (при диапазоне от 0 до 1). При этом теснота связи между показателями высокая, что подтверждается коэффициентом корреляции равным 0,65.

Также установлено, что уровень социально-экономического развития района зависит от численности населения моложе трудоспособного возраста (рис. 44).

С ростом численности молодежи на 1 тыс.чел., коэффициент интегрального развития района повышается на 0,0402. При этом теснота связи

word image 516 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 44 – Взаимосвязь численности населения моложе трудоспособного возраста и уровня социально-экономического развития района в 2019 г.

между показателями высокая, что подтверждается коэффициентом корреляции равным 0,71(высокая теснота связи по шкале Чеддока).

Доказана также высокая теснота связи между численностью работников всех сфер деятельности и уровнем социально-экономического развития района, что подтверждается коэффициентом корреляции равным 0,71 (рис. 45).

word image 517 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 45 – Взаимосвязь численности работников во всех отраслях экономики и уровня социально-экономического развития района в 2019 г.

Менее тесная связь между численностью работников сельского хозяйства и уровнем развития района (рис. 46). Теснота связи между показателями средняя, что подтверждается коэффициентом корреляции равным 0,6.

word image 518 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

Рисунок 46 – Взаимосвязь численности работников сельскохозяйственных предприятий и интегрального показателя социально-экономического развития района (2019 г.)

От обеспеченности работниками сильно зависит эффективность сельскохозяйственного производства (рис. 47).

word image 519 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий Рисунок 47- Взаимосвязь численности работников на 100 га и выручки, полученной с 1 га сельскохозяйственных угодий в сельскохозяйственных организациях Нижегородской области

Из полученного уравнения можно сделать вывод, что с увеличением численности работников на 1 чел. в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, выручка с 1 га растет на 31,2 тыс. руб. При этом, теснота связи между показателями высокая, что подтверждается коэффициентом корреляции равным 0,72.

Низкий уровень заработной платы приводит к тому, что в Нижегородской области, как и в целом в России, возникла проблема обеспечения предприятий АПК квалифицированными специалистами и рабочими кадрами.

Заработная плата является одним из факторов роста производительности труда. Взаимосвязь этих двух показателей представлена на рис. 48.

Рисунок 48- Взаимосвязь заработной платы 1 работника (руб. в месяц) и уровня производительности труда (стоимости валовой продукции в расчете на 1 работника, тыс.руб.) в сельскохозяйственных предприятиях

Нижегородской области

Из полученного уравнения видно, что с ростом заработной платы на 1 тыс. руб. в месяц, производительность труда растет на 0,2574 тыс. руб. Теснота связи между показателями высокая, т.к. коэффициент корреляции равен 0.76. В пяти районах области заработная плата в сельском хозяйстве выше 30 тыс. руб., и именно в этих районах достигается наивысшая производительность труда.

Таким образом, на эффективность производства и уровень развития района существенное влияние оказывают показатели наличия трудовых ресурсов района.

В целом можно отметить, что уровень социально-экономического развития сельских территорий Нижегородской области невысокий, и реализация программы комплексного развития сельских территорий очень актуальна.

Программа комплексного развития сельских территорий ориентирована на серьезное повышение качества жизни на сельских территориях, и надо отметить, что участниками мероприятий программы смогут стать не только работники предприятий АПК – как производители сельскохозяйственной продукции, так и перерабатывающей отрасли, а все жители сельских населенных пунктов, независимо от вида их профессиональной деятельности, в частности, работники здравоохранения, образования, культуры, ветеринарные специалисты, занимающиеся государственной и частной ветеринарной практикой.

Один из значимых моментов – это предоставление субсидий гражданам на строительство или приобретение жилья, внедрение новых методов льготного кредитования для приобретения и строительства жилья по ставке до 3%, потребительского кредитования на цели приобретения инженерного оборудования для повышения обустройства сельских домовладений по ставке до 5%.

Проект “Содействие занятости сельского населения” предполагает предоставление субсидий работодателям – индивидуальным предпринимателям, организациям, являющимся сельхозтоваропроизводителями и осуществляющим деятельность на сельских территориях, на обучение работников в вузах, подведомственных Министерству сельского хозяйства Российской Федерации, а также на привлечение студентов для прохождения производственной практики.

Ведомственный проект “Благоустройство сельских территорий”, который включает в себя создание и обустройство зон отдыха, спортивных, детских игровых площадок, организацию освещения территорий, пешеходных коммуникаций и уличных дорог, сохранение и восстановление историко-культурных памятников и другие мероприятия, будет схож с программой поддержки местных инициатив, так как реализация проектов предусматривает участие граждан и организаций – финансовое, трудовое, помощь техникой.

Таким образом, программа комплексного развития сельских территорий открывает большое поле деятельности для органов МСУ, руководителей предприятий, индивидуальных предпринимателей для участия в данной программе. Сейчас идет обучение на местах, чтобы руководители органов местного самоуправления могли ориентироваться в направлениях проектов [81].

Участие региона в программе дает нам дополнительную возможность для развития сельских поселений. Помимо ремонта дорог, строительства социальных объектов, газификации, важную роль играет благоустройство территорий. С каждым годом в селах и деревнях региона появляются новые объекты, которые делают жизнь местных жителей комфортнее.

В 2020 году по программе «Комплексное развитие сельских территорий» в 13 районах Нижегородской области реализовано 45 проектов по благоустройству общей стоимостью 50 млн.  рублей. Это возведение новых детских игровых и спортивных площадок, обустройство зон отдыха, памятников, устройство уличного освещения, тротуаров и пешеходных дорожек.

Все реализуемые мероприятия в рамках программы, прежде всего, направлены на повышение качества жизни нижегородцев. В части благоустройства на 2021 год Министерство сельского хозяйства России согласовалозаявку, которая предусматривает реализацию более 180 проектов благоустройства в районах Нижегородской области. На это будет направлено 235 млн. рублей, в том числе свыше 130 млн. рублей планируется привлечь из федерального бюджета».

Комиссия министерства сельского хозяйства Российской Федерации приняла решение о реализации проектов по развитию поселка Ждановский Кстовского района и города Княгинино в рамках программы «Современный облик сельских территорий» госпрограммы «Комплексное развитие сельских территорий».

В Ждановском до 2022 года будет построен физкультурный комплекс. А также обновлено освещение. В г. Княгинино уже в 2021 году запланированы реконструкция дома культуры, строительство газовой котельнойи обустройство двух спортивных площадок.

В 2020 году в рамках той же программы в селе Ильино-Заборское Семеновского городского округа построена спортивная площадка с зоной отдыха, обустроено порядка 10 тысяч кв. м дорожной инфраструктуры и возведено пять домов по договору найма жилых помещений. В 2021 году развитие села Ильино-Заборское продолжится: запланирован капитальный ремонт дома культуры, строительство хоккейной площадки, газовой котельной, объектов газоснабжения и водоотведения.На развитие трех этих территорий из федерального бюджета выделено 517 млн. рублей [55].

3.2. Методика прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области

Социально-экономическое развитие региона и повышение его конкурентоспособности напрямую зависят от эффективности использования имеющихся ресурсов на основе гибкого учета территориальных особенностей.

В соответствии со Стратегией социально-экономического развития Нижегородской области до 2035 г. главной ценностью Стратегии является – Человек, создание благоприятных условий для его развития и процветания.

Этим обусловлено формирование Стратегии вокруг трех взаимосвязанных стратегических приоритетов:

  • Развитие человекачерез развитие сфер, обеспечивающих формирование, накопление и личностную реализацию человеческого потенциала на высоком качественном уровне;
  • Экономическое развитие, в рамках которого человек может достичь высокого уровня жизни и благосостояния, а также профессиональной реализации;
  • Пространственноеразвитиедля комфортного и безопасного проживания человека [5].

В условиях информатизации и глобализации изменяется спрос на рынке труда — переход от занятости в сфере производства к занятости в сфере услуг, что связано с уровнем развития производительных сил и соответствующим ему уровнем производительности труда. При этом может наблюдаться качественное и количественное несоответствие спроса и предложения рабочей силы на территориальном рынке труда, преимущественно носящее структурный характер [21, с. 121].

В рамках реализации программы «Комплексное развитие сельских территорий» и Стратегии социально-экономического развития Нижегородской области до 2035 г. актуальной задачей является разработка методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области на 2021-2023 гг.

Баланс трудовых ресурсов является средством оценки трудового потенциала и источником информации о его использовании. Он представляет собой комплексный метод изучения состава и использования трудовых ресурсов и благодаря этому служит полезным инструментом для объединения всей имеющейся информации о рынке труда. С помощью баланса трудовых ресурсов раскрываются источники формирования рабочей силы, связи и пропорции в распределении ее по отраслям экономики и видам экономической деятельности, между отдельными регионами страны [52].

К трудовым ресурсам относится население, занятое экономической деятельностью, а также способное трудиться, но не работающее по тем или иным причинам. Баланс трудовых ресурсов дает полную информацию о формировании и распределении трудовых ресурсов, однако не позволяет сделать вывод о том, будет ли обеспечена экономика кадрами в кратко-, средне- или долгосрочной перспективе, соответствует ли структура подготовки кадров в учреждениях профессионального образования потребностям рынка труда и т. д.

Прогноз баланса трудовых ресурсов ориентирован в первую очередь на рынок труда. Как следствие, при формировании прогноза основной упор в используемых динамических моделях делается на процессы движения трудовых ресурсов. Экономический блок в этих моделях достаточно простой, основная цель – определить прогнозируемое число рабочих мест в каждом виде деятельности.

При прогнозировании баланса трудовых ресурсов учитывается не только экономически активное население, но и экономически неактивное, так как трудовые ресурсы – это не только рабочая сила (занятая или ищущая работу), но и все население, способное трудиться.

Прогноз баланса трудовых ресурсов строится для:

‒ оценки сбалансированности трудовых ресурсов и потребности экономики в рабочей силе;

‒ определения структурных пропорций формирования и распределения трудовых ресурсов;

‒ повышения эффективности регулирования процессов формирования и использования трудовых ресурсов;

‒ оперативного принятия необходимых управленческих решений с целью содействия занятости населения[32, с. 89].

Цель методики заключается в усовершенствовании методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий.

Задачи:

‒ усовершенствовать методику прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий на основании использования экономико-математических методом прогнозирования;

‒ разработать сценарии для прогноза баланса трудовых ресурсов;

‒ оценить сбалансированность трудовых ресурсов и потребность экономики в рабочей силе в сельских территориях.

Методика прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области разработана на основании методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов, утвержденнойПриказом Министерства труда и социального развития Российской Федерации от 15 апреля 2019 года N 248н «Об утверждении методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов».

В государственной программы Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий» дано понятие «сельских территорий», под которыми понимаются сельские поселения или сельские поселения и межселенные территории, объединенные общей территорией в границах муниципального района, сельские населенные пункты, рабочие поселки, входящие в состав городских округов (за исключением городских округов, на территории которых находятся административные центры субъектов Российской Федерации), городских поселений и внутригородских муниципальных образований г. Севастополя. Перечень таких сельских населенных пунктов и рабочих поселков на территории субъекта Российской Федерации определяется высшим исполнительным органом государственной власти субъекта Российской Федерации или органом исполнительной власти субъекта Российской Федерации, уполномоченным высшим исполнительным органом государственной власти субъекта Российской Федерации [4].

В рамках реализации мероприятий государственной программы Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий», утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 31 мая 2019 г. № 696, приказом Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области от 27 февраля 2020 года № 26 утвержден перечень сельских населенных пунктов, рабочих поселков и сельских агломераций Нижегородской области, на территории которых реализуются мероприятия государственной программы Российской Федерации “Комплексное развитие сельских территорий” [11].

Методика прогнозирования баланса трудовых ресурсов состоит из двух частей – ресурсной и распределительной.

При построении прогноза баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области были разработаны три сценария прогноза:

  1. целевой,
  2. базовый,
  3. консервативный.

Прогноз, полученный по методике Министерства труда и социального развития Российской Федерации, принят за базовый сценарий прогноза.

Ресурсная частьпрогноза баланса характеризует численность трудовых ресурсов и источники их формирования. Информацией для составления ресурсной частибаланса трудовых ресурсов являются текущие данные демографической статистики о численности населения в трудоспособном возрасте; сведения Пенсионного Фонда России о численности неработающих инвалидов в трудоспособном возрасте и лиц, получающих пенсии на льготных условиях; данные итогов ОРС о численности лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, данные Министерства внутренних дел России о численности иностранных граждан, осуществляющих трудовую деятельность в России [13].

Методика прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий поресурсной части балансаосуществляется на основе следующих данных:

  • предположительная численность населения трудоспособного возраста впрогнозномпериоде (демографический прогноз);
  • численность граждан моложе трудоспособного возраста, за которыхначислены страховые взносы на обязательное пенсионное страхование вретроспективномпериоде (за несколько предыдущих лет);
  • численность граждан старше трудоспособного возраста, за которыхначислены страховые взносы на обязательное пенсионное страхование вретроспективномпериоде (за несколько предыдущих лет);
  • численность неработающих лиц трудоспособного возраста, получающихпенсии на льготных условиях и по инвалидности, в прогнозном периоде;
  • численность иностранных трудовых мигрантов (численностьиностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты) запредыдущий год, текущий год и на прогнозный период [12].

Трудовые ресурсы – население, занятое экономической деятельностью, а также способное трудиться, но не работающее по тем или иным причинам. В состав трудовых ресурсов включается трудоспособное население в трудоспособном возрасте и работающие лица, находящиеся за пределами трудоспособного возраста (лица пенсионного возраста и подростки), иностранные трудовые мигранты [13].

Общая численность трудовых ресурсов в прогнозном периоде определяетсяследующим образом:

, (16)

где:ТР – общая численность трудовых ресурсов в прогнозном периоде;

ТрН – численность трудоспособного населения в трудоспособномвозрасте в прогнозном периоде;

ТрП – численность лиц старше трудоспособного возраста и подростков,занятых в экономике, в прогнозном периоде;

ТрМ – численность иностранных трудовых мигрантов в прогнозномпериоде [12].

Трудоспособное население в трудоспособном возрасте – постоянное население в трудоспособном возрасте, кроме неработающих инвалидов I и II групп и неработающих лиц, получающих пенсию на льготных условиях.

Для конкретного субъекта Российской Федерации численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте зависит также от сальдо межрегиональной (внутрироссийской) трудовой миграции и миграционных потоков учащихся. Сальдо трудовой миграции определяется как разница между въездом на работу в регион и выездом занятых из региона, и, в результате, либо увеличивает трудовые ресурсы региона, либо уменьшает их.

Кроме постоянного населения при расчете численности трудовых ресурсов учитываются иностранные граждане, занятые в экономике региона [13].

Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрастеопределяем следующим образом:

, (17)

где:ТрН – численность трудоспособного населения в трудоспособномвозрасте в прогнозном периоде;

ПНтр – предположительная численность населения трудоспособноговозраста в прогнозном периоде;

ПНнтр – численность неработающих лиц трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях и по инвалидности в прогнозномпериоде [12].

Построение прогнозовпо показателям ПНтр и ПНнтр на очередной год, а также первый и второй год планового периода осуществляетсяс использованием методов экстраполяции трендов.

Для оценки достоверности аппроксимации используетсякоэффициент детерминации.

, (18)

Численность лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, рассчитывается следующим образом:

, (19)

где:ТрП – численность лиц старше трудоспособного возраста и подростков,занятых в экономике, в прогнозном периоде;

ТрПд – численность работающих лиц моложе трудоспособного возраста,занятых в экономике, в прогнозном периоде, определяемая на основе данныхо численности лиц моложе трудоспособного возраста, за которых начисленыстраховые взносы на обязательное пенсионное страхование вретроспективном периоде;

ТрПн – численность работающих лиц старше трудоспособного возраста,занятых в экономике, в прогнозном периоде, определяемая на основе данныхо численности лиц старше трудоспособного возраста, за которых начисленыстраховые взносы на обязательное пенсионное страхование вретроспективном периоде[12].

Построение прогноза по показателям ТрПд и ТрПн на очередной год, а также первый и второй год планового периода осуществляется с использованием методов экстраполяции трендов.

Численность иностранных трудовых мигрантов в прогнозном периоде рассчитывается следующим образом:

, (20)

, (21)

, (22)

где: ТрМ – численность иностранных трудовых мигрантов в прогнозном периоде;

ТрМБ – численность иностранных трудовых мигрантов в предыдущем году по данным отчетного баланса трудовых ресурсов;

ИТрМ – индекс изменения численности иностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты;

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода.

Индексы изменения численности иностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты, определяются следующим образом:

, (23)

, (24)

, (25)

, (26)

где: ИТрМ – индекс изменения численности иностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты;

М – численность иностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты;

0 – предыдущий год;

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода [12].

Построение прогноза численности иностранных граждан, которым выданы разрешения на работу и патенты (М) на очередной год, а также первый и второй год планового периода осуществляется с использованием методов экстраполяции трендов.

Во второй части прогноза баланса производится распределение трудовых ресурсов на следующие категории:

  • занятые в экономике;
  • обучающиеся в трудоспособном возрасте, не совмещающих обучение с работой;
  • трудоспособное население в трудоспособном возрасте, не занятое в экономике.

Источниками информации для составления распределительной части баланса трудовых ресурсов являются сведения организаций о численности работающих, данные ОРС; данные других статистических наблюдений; данные Минобрнауки России о численности обучающихся очной формы обучения, данные МВД России о численности иностранных граждан, осуществляющих трудовую деятельность в России[13].

К населению, занятому в экономике, относятся:

1) лица, которые выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую прибыль работу не по найму как с привлечением, так и без привлечения наемных работников, для которых эта работа являлась основной;

2) лица, временно отсутствовавшие на работе из-за болезни, ежегодного отпуска или свободных от работы дней, обучения, учебного отпуска, отпуска без сохранения или с частичным сохранением заработной платы по инициативе работодателя, участия в забастовках, других подобных причин;

3) помогающие члены семьи в организациях и у индивидуальных предпринимателей;

4) лица, производящие в собственном домашнем хозяйстве продукцию сельского, лесного хозяйства, охоты и рыболовства, товары для быта и дома, предназначенные преимущественно для продажи или обмена, включая работающих в личном подсобном хозяйстве, для которых эта работа является основной (независимо от количества отработанного времени).

Военнослужащие, граждане Российской Федерации, работающие за границей, и лица, находящиеся в отпусках по беременности и родам и по уходу за ребенком до достижения им возраста трех лет, не включаются в численность населения, занятого в экономике.

К населению, не занятому в экономике, относятся:

1) обучающиеся в трудоспособном возрасте, не совмещающие обучение с работой;

2) безработные граждане, зарегистрированные в органах службы занятости населения;

3) прочие категории населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике.

Общая численность занятых в экономике в прогнозном периоде, рассчитывается как сумма занятых всеми видами экономической деятельности следующим образом:

(27)

где:З – общая численность занятых в экономике в прогнозном периоде;

i – раздел ОКВЭД (прил. 35).

Расчет численности занятых в экономике по видам экономической деятельности (по разделам ОКВЭД) в прогнозном периоде осуществляется на основе численности лиц, занятых в отдельных видах экономической деятельности, по данным федеральных органов исполнительной власти за предыдущий год, текущий год и на прогнозный период;

Численность занятых в экономике по разделам ОКВЭД A, B, C, F, G, H,J, K, P, Q в прогнозном периоде определяется с использованиемстатистических методов на основе данных о численности занятых вэкономике по соответствующему разделу ОКВЭД в предыдущем году,содержащихся в отчетном балансе трудовых ресурсов, и индексов изменения численности, занятых в экономике поэтому же разделу ОКВЭД по следующимформулам:

, (28)

, (29)

, (30)

где: З – численность занятых в экономике в прогнозном периоде;

ЗБ – численность занятых в экономике в предыдущем году по даннымотчетного баланса трудовых ресурсов;

И – индекс изменения численности занятых в экономике;

i – разделОКВЭД (i = A, B, C, F, G, H, J, K, P, Q);

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода.

Индексы изменения численности занятых в экономике по разделамОКВЭД A, B, C, F, G, H, J, K, P, Q определяются следующим образом:

, (31)

, (32)

, (33)

, (34)

где: ЗО – среднегодовая численность занятых в экономике в предыдущем годупо данным федеральных органов исполнительной власти;

ЗТ – среднегодовая численность занятых в экономике в текущем году поданным федеральных органов исполнительной власти;

ЗП – среднегодовая численность занятых в экономике в прогнозномпериоде по данным федеральных органов исполнительной власти;

И – индекс изменения численности занятых в экономике;

i – разделОКВЭД (i = A, B, C, F, G, H, J, K, P, Q);

j – подраздел, класс, подкласс ОКВЭД, входящий в i-ый раздел ОКВЭД;

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода.

Построения прогноза среднегодовой численности занятых в экономике (ЗП) на очередной год, а также первый и второй год планового периода осуществляется с использованием методов экстраполяции трендов.

Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде рассчитывается по формуле:

, (35)

где:ТР – общая численность трудовых ресурсов в прогнозном периоде;

З – общая численность занятых в экономике в прогнозном периоде.

Численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде рассчитывается по формуле:

(36)

где:П – численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде;

Н – численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в прогнозном периоде;

У – численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в прогнозном периоде;

Б – численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, в прогнозном периоде[12].

Построения прогноза численности безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости (Б) на очередной год, а также первый и второй год планового периода производится с использованием методов экстраполяции трендов.

В состав прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, входят:

1) военнослужащие;

2) граждане Российской Федерации, работающие за границей;

3) лица, не имеющие работы, готовые приступить к ней и занимающиеся поиском работы без обращения в органы службы занятости;

4) лица, которые выражают заинтересованность в получении работы, однако сложившиеся условия ограничивают их активные поиски работы и(или) их готовность приступить к работе;

5) лица, находящиеся в отпусках по беременности и родам и по уходу за ребенком до достижения им возраста трех лет;

6) лица, осуществляющие ведение домашнего хозяйства, уход за детьми и другими членами семьи;

7) лица, находящиеся в местах лишения свободы;

8) трудоспособные лица, находящиеся на иждивении;

9) лица, у которых нет необходимости работать.

Численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в прогнозном периоде рассчитывается следующим образом:

, (37)

, (38)

, (39)

где:У – численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в прогнозном периоде;

УБ – численность учащихся трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, в предыдущем году по данным отчетного баланса трудовых ресурсов;

ИУ – индекс изменения численности обучающихся в трудоспособном возрасте, не совмещающих обучение с работой;

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода.

Индексы изменения численности обучающихся в трудоспособном возрасте, не совмещающих обучение с работой, определяются следующим образом:

, (40)

, (41)

, (42)

, (43)

где:ИУ – индекс изменения численности обучающихся в трудоспособном возрасте, не совмещающих обучение с работой;

УМ – численность лиц трудоспособного возраста, обучающихся по основным общеобразовательным программам, образовательным программам среднего профессионального и высшего образования, аспирантов трудоспособного возраста, обучающихся по образовательным программам высшего образования, не совмещающих обучение с трудовой деятельностью;

0 – предыдущий год;

t – текущий год;

t+1 – очередной год;

t+2 – первый год планового периода;

t+3 – второй год планового периода[12].

Построения прогноза численности лиц трудоспособного возраста, обучающихся по основным общеобразовательным программам, образовательным программам среднего профессионального и высшего образования, аспирантов трудоспособного возраста, обучающихся по образовательным программам высшего образования, не совмещающих обучение с трудовой деятельностью (УМ) на очередной год, а также первый и второй год планового периода производится на основании экспертной оценки [12].

Построение прогноза баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области по целевому и консервативному сценариям выполняется на основании Прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2024 года, разработанного Министерство экономического развития Российской Федерации[32], и Прогноза социально-экономического развития Нижегородской области на среднесрочный период (на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов), утвержденного Постановлением Правительства Нижегородской области от 20.10.2020 №863.

Консервативный сценарий прогноза включает предпосылку о более негативном развитии рынка труда и демографической ситуации в регионе, определяющееся внутренне- и внешнеэкономической ситуациями (предполагается дальнейшее замедление темпов мирового экономического роста).

, (44)

где: Прцел.сц.tg – целевой сценарий прогноза показателей баланса трудовых ресурсов в соответствующем периоде;

Прбаз.сц.tg– прогнозные значения показателей баланса трудовых ресурсов по базовому сценарию в соответствующем периоде;

Кпр.баланс.tg– коэффициент изменения показателей баланса трудовых ресурсов в соответствующем периоде;

tg – прогнозный период, по которому осуществляется прогнозирование баланса трудовых ресурсов.

В целевой сценарии прогноза заложена успешная реализация структурных мер экономической политики, направленных на достижение национальных целей развития и других приоритетов, установленных УказомПрезидента РФ«О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года». Эти меры должны обеспечить повышение инвестиционной активности, с одной стороны, и рост доходов населения с другой. Речь идет о мерах, реализуемых как в рамках управленческого механизма национальных проектов, так и за его пределами. Реализация данных мероприятий окажет благоприятное влияние развитии рынка труда и демографической ситуации в регионе[2, 16, 32].

, (45)

где: Прконс.сц.tg– консервативный сценарий прогноза показателей баланса трудовых ресурсов в соответствующем периоде;

Прбаз.сц.tg– прогнозные значения показателей баланса трудовых ресурсов по базовому сценарию в соответствующем периоде;

Кпр.баланс.tg– коэффициент изменения показателей баланса трудовых ресурсов в соответствующем периоде;

tg- прогнозный период, по которому осуществляется прогнозирование баланса трудовых ресурсов.

Сценарии прогноза баланса трудовых ресурсов представлены на рисунке 49.

Рис. 49 – Сценарии прогноза баланса трудовых ресурсов

Прогноз баланса трудовых ресурсов по целевому и консервативному сценариям осуществляется применение корректирующих коэффициентов к базовому варианту прогноза баланса.

Количественная оценка изменения целевого и консервативного сценариев прогноза результатов баланса трудовых ресурсов осуществляется на основании экспертной оценки.

Экспертная оценка коэффициента изменения баланса трудовых ресурсов в прогнозном периоде проводится на основании метода «Дельфий». Экспертная оценка состоит из нескольких этапов:

1 этап – подготовительный.

Формулирование цели исследования и формирования экспертной группы количеством не менее 10 человек из специалистов области трудовых ресурсов и развития сельских территорий.

2 этап – проведение опроса.

Заключается в разработке вопросов, которые будут предложены экспертам. По разработанной анкете проводится опрос экспертов.

3 этап – расчет экспертных оценок.

Провести обработку материалов экспертных оценок методом простого ранжирования, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов.

Группа из 𝑛 экспертов, специалистов в исследуемой области, высказывается относительно важности 𝑚 частных показателей. Самому важному показателю соответствует ранг 𝑚, следующему – (𝑚 − 1) и т.д., ранг, равный 1, имеет наименее важный показатель. Результаты опроса экспертов сводят в таблицу 1, в последней строке которой записывают сумму рангов, выставленных экспертами. Весовые коэффициенты определяются по формуле:

, , (46)[49, c.87]

Таблица 33 – Определение рангов в методе ранжирования

Эксперт Показатели
X1 X2 …. Xm
1 r11 r12 X1m
2 r21 r22 X2m
n rn1 rn2 Xnm
r1 r2 rm

Для определения согласованности мнений экспертов при проведении ранжирования рассчитывается коэффициент конкордации.

Научная новизна методикизаключается в усовершенствовании методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий, включающей использование экономико-математических методом и определение сценариев прогноза (консервативный, базовый, целевой).

В целом предложенная методика прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области позволит провести оценку сбалансированности трудовых ресурсов и потребности экономики в рабочей силе, определить структурные пропорции формирования и распределения трудовых ресурсов, повысить эффективность регулирования процессов формирования и использования трудовых ресурсов, оперативно принимать управленческих решений с целью содействия занятости населения.

3.3. Исследование состояния и динамика баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области

Трудовые ресурсы – это часть населения страны, обладающая физическимразвитием, умственными способностями и знаниями, необходимыми для занятияобщественно полезным трудом. К ним относятся люди как занятые в экономике,так и не занятые, но способные трудиться.

Баланс трудовых ресурсов представляет собой систему показателей, отражающих численность и состав трудовых ресурсов и их распределение на занятых по видам экономической деятельности и формам собственности, не занятыхв экономике (военнослужащие, российские граждане, работающие за границей,безработные, домохозяйки и другое население).

Баланс трудовых ресурсов состоит из двух частей:

– в первой определяется численность и состав трудовых ресурсов;

– во второй – их распределение. Распределение трудовых ресурсов производится по отраслям экономики[27, с. 14].

Прогноз баланса трудовых ресурсов ориентирован в первую очередь на рынок труда. Как следствие, при формировании прогноза основной упор в используемых динамических моделях делается на процессы движения трудовых ресурсов. Экономический блок в этих моделях достаточно простой, основная цель – определить прогнозируемое число рабочих мест в каждом виде деятельности. Статистика сферы образования используется для прогнозирования численности учащихся в возрасте от 16 лет в разрезе уровней образования (общее, начальное профессиональное, среднее профессиональное и высшее профессиональное), а также для прогнозирования приема/выпуска учреждений профессионального образования с целью определения ежегодного дополнительного предложения на рынке труда[32, с. 89].

Наиболее подробную характеристику наличия и использования трудовых ресурсов получают на основе балансового метода. Согласно поправкам в Федеральный закон «О занятости населения в Российской Федерации» баланс трудовых ресурсов России разрабатывается для того, чтобы иметь возможность:

– определения степени соответствия междупотребностью экономики в трудовых ресурсах и ожидаемым их наличием наданной территории;

– планирования эффективного использования трудовыхресурсов; повышения эффективности государственной политики содействиязанятости населения. Из этого вытекает, что баланс трудовых ресурсовдолжен формироваться как по количественным параметрам, так и покачественным.

Цели разработки баланса трудовых ресурсов: оценка сбалансированности потенциальных предложений и спроса на рынке труда, определение структурных пропорций между ними; выявление перспектив развития рынка труда с учетом стратегий развития отдельных сфер и отраслейэкономики; принятие управленческих решений в направлении повышенияэффективности регулирования процессов формирования и использованиятрудовых ресурсов [47, с. 150].

Таким образом, основой для разработки баланса трудовых ресурсовявляются:

а) данные отчетного баланса трудовых ресурсов;

б) данные прогнозной численности населения РоссийскойФедерации (демографический прогноз);

в) прогноз социально-экономического развития Российской Федерациина долгосрочную перспективу, на очередной финансовый год и плановыйпериод;

г) данные федеральных органов исполнительной власти;

д) экспертные оценки о потребности и возможном перераспределении рабочей силы между видами экономической деятельностивследствие происходящих структурных изменений в экономике.

Проводя оценку баланса трудовых ресурсов, используют разнообразные показатели: по динамике их состава и численности; по структуре,которая рассматривается по различным характеристикам: видам деятельности, профессиям, квалификации, возрасту, полу, образованию и другим;по занятости в экономике; уровню экономической активности и др.[47, с. 151].

Сведения, получаемыена основе баланса трудовых ресурсов, позволяют формулировать выводы об источниках формирования и использовании трудового потенциала общества, рассчитыватьпоказатели занятости и безработицы трудовых ресурсов, а также анализировать распределение занятого населения в региональном, отраслевом и других аспектах.

В динамике за последние 3 года в Нижегородской области наблюдается тенденция сокращения трудовых ресурсов на 2,5%, при этом значительно сокращается численность населения в трудоспособном возрасте – на 46,3 тыс. человек. Сокращение в некоторой степени компенсируется за счет использования иностранных трудовых мигрантов – на 1,3 тыс. человек и увеличения работающих пенсионеров по возрасту. При этом, численность населения не занятого в экономике в 2019 году составила 295,2 тыс. человек, что составляет 15,4% от численности трудовых ресурсов (в 2017 году данный показатель был на уровне 15,8%). Таким образом, доля трудовых ресурсов не занятых в экономике не претерпела в динамике значительных изменений (табл. 34).

Проведенное исследование, сельских территорий Нижегородской области позволило, провести группировку по уровню их развития на основе ин-

Таблица 34 –Динамика баланса трудовых ресурсов в Нижегородской области [88]

№ п/п Наименование показателя 2017г. 2018г. 2019г.
I. Численность трудовых ресурсов 1 968 906 1 934 058 1 921 000
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 1 732 495 1 701 032 1 686 200
2. иностранные трудовые мигранты 42 007 42 007 43 800
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 175 340 191 019 191 000
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 174 364 190 210 190 000
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 976 809 1 000
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 1 658 665 1 633 103 1 625 800
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 310 241 300 955 295 200
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 123 210 126 159 125 300
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 7 617 6 495 7 800
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 179 414 168 301 162 100
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД:
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 69 157 67 588 66 200
7. добыча полезных ископаемых 1 960 1 892 1 800
8. обрабатывающие производства 321 844 323 747 322 100
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 33 034 33 236 33 000
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 20 122 18 566 18 200
11. строительство 158 009 151 483 147 000
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 345 231 344 430 345 500
13. транспортировка и хранение 99 204 98 813 99 000
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 99 204 31 406 32 400
15. деятельность в области информации и связи 35 768 32 545 33 000
16. деятельность финансовая и страховая 28 279 27 184 25 900
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 44 384 42 034 41 600
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 82 689 82 657 81 400
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 39 589 37 750 38 400
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 75 235 76 307 76 500
21. образование 118 620 116 682 115 300
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 98 111 95 033 95 600
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 18 274 18 434 18 600
24. прочие виды экономической деятельности 33 887 33 316 34 300

тегрального показателя развития сельских территорий. В результате, были выделены четыре района, которые являются характерными для каждой из выбранных групп.

1. Вадский муниципальный округ.

Вадский муниципальный округ находится в центральной части Нижегородской области и граничит с  Арзамасским, Перевозским, Шатковским, Дальнеконстантиновским районами. Расстояние от района до областного центра 110 км. Округ разделен на 6 административных единиц, которые включают 46 населенных пунктов. Административным центром является село Вад.Вадский муниципальный округ по своей производственной специализации и природно-климатическим условиям относится к группе центральных сельскохозяйственных районов и имеет статус одной из развитых сельскохозяйственных территорий региона.

Округ занимает выгодное транспортное положение. По его территории проходит линия железной дороги Н.Новгород – Казань, железнодорожная станция «Бобыльская», станция «Вадок». С областным центром и г. Арзамасом село Вад связывают хорошие автомобильные дороги. Протяженность автодорог с твердым покрытием 227 км.

На территории округа, площадь которого составляет 0,7 тыс. кв. км расположено 46 населенных пунктов. Численность населения на 1 января 2020 года составила 13922 человека. Плотность населения невысокая – 1,8 чел./ 1 кв.км. При этом важно отметить, что все население относится к сельскому.

Рисунок 50 – Динамика численности населения

Вадского муниципального округа (на 01.01), чел. [86]

В районе смертность превышает рождаемость в результате чего в динамике за последние 5 лет наблюдается устойчивая тенденция естественной убыли населения, которая в 2019 году составила 8,67 чел. на 1000 человек населения. В динамике этот показатель растет. Демографическая ситуация в районе усугубляется и отрицательным миграционным сальдо. За период с 2015-2018 год миграционная убыль на 1000 человек населения выросла с 4,4 до 14,7. Однако, в 2019 году ситуация изменилась – миграционный прирост составил 1,7.

По итогам уровня развития территорий области, проводимой министерством экономики и конкурентной политики Нижегородской области по

Таблица 35 – Показатели движение населения

Вадского муниципального округа [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Число родившихся, чел. 95 87 100 95 80
Число умерших, чел. 204 187 205 214 201
Естественная убыль населения, чел. -109 -100 -105 -119 -121
Коэффициент естественного прироста (убыли),чел./1000 человек населения -7,44 -6,88 -7,31 -8,42 -8,67
Коэффициент миграционного прироста (убыли), чел./1000 человек населения -4,4 -9,1 -8,6 -14,7 1,7

двум группам индикаторов, характеризующим наращивание налогового потенциала (экономические и финансовые) и индикаторов уровня жизни населения (социальные), Вадский муниципальный округ относится к категории территорий области с уровнем развития выше среднего. Такой уровень развития обеспечивается значительным объемом инвестиций в основной капитал, несмотря на их сокращение в динамике (табл. 36).

Таблица 36 – Объем инвестиций в основной капитал

в Вадском муниципальном округе [38]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Объем инвестиций – всего, млн. руб. 1810,63 938,44 706,7 501,06 705,74
в т.ч. сельское хозяйство 1786,61 869,89 660,3 457,28 397,15
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 3,01
обрабатывающая промышленность 181,0
образование 30,91 13,76 11,17 9,45
культура и спорт 4,45 1,68 19,81
строительство 6,85 10,67 54,56
транспорт и связь 5,50
прочие 14,16 21,47 28,2 30,93 43,77

Всего за 2019 год объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования по полному кругу организаций составил 705,74 млн.руб., в т.ч. в разрезе отраслей:

– сельское хозяйство – 56,27%;

– обрабатывающая промышленность – 25,65%;

– строительство – 7,73%;

– культура и спорт – 2,81%;

– образование – 1,34%;

– прочие – 6,20 %.

Наибольшую долю в общем объеме инвестиций занимают инвестиции в сельское хозяйство. Инвестиции были направлены на строительство зданий (кроме жилых) и сооружений, покупку продуктивного скота и покупку машин и оборудования.

Сокращение объемов инвестирования негативно сказалось на уровне развития предпринимательства в районе. В частности наблюдается сокращение количества субъектов малого предпринимательства с 346 до 288 единиц (табл. 37).

Таблица 37 – Динамика развития предпринимательства

в Вадском муниципальном округе [38]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Количество СМП, в том числе: 346 349 314 294 288
– средние предприятия 8 1 1 1 1
– малые предприятия 88 89 72 69 64
– предприниматели без образования юридического лица 250 259 241 224 223
Доля занятых в малом и среднем предпринимательстве от числа занятых в экономике по всем видам деятельности, % 24,04 18,68 18,85 17,03 16,05
Доля малого и среднего предпринимательства в общем объёме отгруженных товаров района, % 40,6 34,30 31,57 27,42 30,08

При этом важно отметить, что в значительной степени сокращаются и доля занятых в малом и среднем предпринимательстве – с 24,04 до 16,05%. Снижается и доля отгруженных товаров субъектами малого и среднего предпринимательства до 30,08%. Инвестиции в социальную сферу незначительны, что сказывается на уровне ее развития. Новых объектов социального назначения за исследуемый период в округе не было введено (табл. 38).

Таблица 38 – Обеспеченность социальными объектами

в Вадском муниципальном округе [38]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Дошкольные учреждения 12 12 12 12 12
Дневные общеобразовательные учреждения 10 10 9 9 9
Культурно-досуговые учреждения, в т.ч.:
– дома культуры 2 13 13 13 13
– библиотеки 1 14 14 14 14
– учреждения культуры дополнительного образования детей 3 3 3 3 3
– учреждения спорта 2 1 1 1 1
Учреждения здравоохранения 2 2 2 2 2
Учреждения социальной защиты населения 2 2 2 2 2

В 2019 году отгружено товаров собственного производства,выполнено работ и услуг по полному кругу организаций на сумму 3678,07 млн.руб. (табл. 39).

Основную долю в структуре отгруженных товаров занимает сельское хозяйство – 78,1%. Исходя из того факта, что экономика района в основном представлена сельским хозяйством, рассмотрим более подробно показатели его развития. В сельском хозяйстве района насчитывается 6 сельхозпред-

Таблица 39 – Объем отгруженных товаров в разрезе отраслей

в Вадском муниципальном округе [38]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг по полному кругу организаций, млн. руб. 1305,79 3171,15 3626,25 4184,06 3678,07
в т. ч. обрабатывающие производства 52,07 45,88 178,05 154,99 177,52
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 50,62 49,45 22,16 28,17 26,76
сельское хозяйство 724,08 2543,57 2894,69 3409,95 2871,77
добыча полезных ископаемых 182,99 136,84 162,60 119,74 124,71
транспорт и связь 43,62 46,27 47,66 52,28 54,72
оптовая и розничная торговля 20,42 20,89 25,25 25,59 64,23
строительство 136,22 182,03 79,50 164,32 125,10
прочие 95,76 146,21 216,35 229,02 233,26

приятий, зарегистрировано 13 крестьянских (фермерских) хозяйств и 5717 личных подсобных хозяйств. Ключевые предприятия данной отрасли – СПК «Дубенский», ООО «ННПП».

В целом, для сельского хозяйства района характерно поступательное развитие. В динамике объемы производства продукции сельского хозяйства выросли в 2,7 раза (табл. 40).

Таблица 40 – Производство продукции сельского хозяйства

в Вадском муниципальном округе, тыс. руб. [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Продукция сельского хозяйства всех категорий 1684699 3296778 3723983 4137714,6 4625059,8
Сельскохозяйственные организации 1281470 2862115 3274581 3755458,3 4128024,3
К(Ф)Х 150715 153976 172674 147507 178613,7
Хозяйства населения 252514 280686 276729 234749,3 318421,9

Основную долю в структуре производства сельскохозяйственной продукции занимают сельскохозяйственные организации – 89,3%, на долю К(Ф)Х и хозяйств населения приходится 3,9 и 6,8 % соответственно. Однако, в качестве негативной тенденции можно отметить значительное сокращение поголовья крупного рогатого скота во всех категориях хозяйств на 12,9%, коров – на 11,4%. При этом в динамике отмечается увеличение объемов производства продукции животноводства (табл. 41).

Район наращивает объемы производства молока – на 5,4% и мяса – в 11 раз. Значительное увеличение производства мяса обусловлено введением в действие нового свинокомплекса. В то же время объемы производства картофеля и овощей в значительной степени сокращаются.

Как уже было отмечено выше, в основном сельскохозяйственное производство сосредоточено в сельскохозяйственных организациях, экономиче

Таблица 41 – Основные показатели сельскохозяйственного производства (по всем категориям хозяйств) в Вадском муниципальном округе [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Поголовье крупного рогатого скота на конец отчётного периода– всего, гол. 9092 9058 8707 8325 7919
в т.ч. коров продуктивного стада 3704 3683 3697 3377 3281
Объёмы производства продукции животноводства, тонн:

молоко

21881,6 23340,3 23125,0 22379,4 23060,6
мясо (скот и птица на убой в живом весе) 2304 20730,7 24671,3 26334,6 25880
Посевные площади сельскохозяйственных культур, га 23379 25673 25629 25473 25473
в т.ч.

– зерновых культур

15210 17483 15116 16400 17200
Валовой сбор:

– зерновые культуры

34395,9 44433 43860,2 43643 50673
– картофель 18221,2 10930 13534,7 7815,4 7582,9
– овощи открытого грунта 5924,7 5985,7 5819,1 986,3 983,9
Урожайность зерновых культур, ц /га 22,6 25,4 30,1 26,8 30,7

ские показатели которых в динамике имеют положительную тенденцию. В значительной степени выросли объем производства зерна на 100 га пашни и производство молока на 100 га с.-х. угодий. Однако, несмотря на высокий уровень оплаты труда в сельскохозяйственных организациях наблюдается сокращение численности работников за последние два года (табл. 42).

Таблица 42 – Показатели развития сельскохозяйственных организаций

в Вадском муниципальном округе [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Площадь сельскохозяйственных угодий, га 30928 31297 30027 27581 28579
Площадь пашни, га 25196 25196 25196 24699 25870
Производство зерна на 100 га пашни, ц 1167,8 1318,5 1784,4 1810,6 2166,0
Производство молока на 100 га с.-х. угодий, ц 492,9 539,0 575,2 611,6 599,9
Выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб. 30,5 82,9 98,8 128,7 115,1
Прирост КРС на 100 га с.-х. угодий, ц 19,44 17,33 18,73 19,74 18,01
Заработная плата 1 работника, руб./месяц в сельском хозяйстве 20323,2 21990,2 25150,9 28738,5 33318,6
Доля специалистов с.-х. в общей численности работников, % 11,4 14,4 14,3 11,6 13,1
Стоимость ВП на 1 работника, тыс.руб. 2522,2 5997,6 5314,5 8056,3 7794,6
Стоимость ВП на 1 чел.-час, руб. 1298,8 3045,3 2664,1 3764,2 4012,0
Соотношение заработной платы в с.-х. и в среднем по экономике, % 95,7 96,6 103,0 103,4 110,1

При этом можно отметить, что в районе соотношение среднейзаработной платы в сельском хозяйстве и в среднем по экономике района в 2019 году составило 110,1%. Численность работников сельскохозяйственных организаций в районе в 2019 году составила 542 человека, что ниже уровня 2017 года на 7,5% (рис. 51).

Рисунок 51 – Динамика численности работников

в сельскохозяйственных организациях Вадского муниципального округа, чел.

Наблюдается значительное сокращение таких категорий работников как операторы машинного доения и животноводы, при этом увеличивается численность служащих – на 5,4%, работников свиноводства – в 2,8 раза (табл. 43).

Таблица 43 – Динамика численности работников

в сельскохозяйственных организациях Вадского района, чел.

Показатели Годы 2019 г. к 2015 г., %
2015 2016 2017 2018 2019
По организации – всего 534 589 586 542 542 101,5
Работники, занятые в

сельскохозяйственном производстве

499 554 551 510 518 103,8
Работники постоянные 347 387 373 372 379 109,2
Трактористы-машинисты 73 73 77 62 74 101,4
Операторы машинного доения,

дояры

28 29 26 24 22 78,6
Животноводы 31 32 24 23 20 64,5
Работники свиноводства 48 101 98 131 132 275,0
Рабочие сезонные и временные 46 46 50 35 27 58,7
Служащие 106 121 128 103 112 105,7
из них: руководители 34 25 34 32 31 91,2
специалисты 61 85 84 63 71 116,4
Работники, занятые в подсобных

промышленных предприятиях и

промыслах

24 24 25 22 20 83,3
Работники торговли и

общественного питания

11 11 10 10 4 36,4

Специализация экономики района наложила свой отпечаток на распределение занятых по отраслям. Численность занятых в экономике в 2019 году в районе составила 6808 человек.Распределение занятых по отраслям экономики в значительной степени варьирует. Баланс трудовых ресурсов района за 2019 год показал, что на долю сельского хозяйства приходится 743 занятых (табл. 44).

Таблица 44 – Баланс трудовых ресурсов Вадского муниципальногоокруга

№ п/п Наименование показателя 2019г.
I. Численность трудовых ресурсов 7 853
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 7711
2. иностранные трудовые мигранты 0
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 142
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 142
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 0
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 6808
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 1045
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 203
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 51
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 791
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД:
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 743
7. добыча полезных ископаемых 0
8. обрабатывающие производства 310
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 186
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 0
11. строительство 382
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 825
13. транспортировка и хранение 278
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 0
15. деятельность в области информации и связи 0
16. деятельность финансовая и страховая 20
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 134
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 0
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 0
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 227
21. образование 505
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 526
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 115
24. прочие виды экономической деятельности 2557

Численность занятых в образовании и здравоохранении составила 505 и 526 человек соответственно. Численность населения не занятого в экономике составило 13,3% от трудовых ресурсов. При этом численность безработных официально зарегистрированных в службе занятости населения на конец периода составила 51 человек. В течение 2019 года численность граждан, признанных безработными составила 130 человек, из которых основную долю занимали рабочие (табл. 45).

Таблица 45 – Динамика показателей, характеризующих рынок труда Вадского муниципального округа [88]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Численность граждан признан-ных безработными в течение отчетного периода – всего, чел. 256 180 125 120 130
в том числе

рабочие

154 93 75 78 81
служащие 80 70 33 30 39
вид деятельности не определен 22 17 17 12 10
Количество заявленных вакансий, ед. 755 792 869 838 801
Доля вакансий по рабочим профессиям, % 93,1 90,7 81,2 78,3 86,4
Уровень замещения вакансий, % 44,1 45,2 41,7 42,6 46,1

Численность заявленных вакансий работодателями в течение отчетного периода увеличилась до 801 единицы, из которых на долю вакансий по рабочим профессиям приходится 86,4%.

Рисунок 52– Прогнозирование показателей рынка труда

Вадского муниципального округа

По прогнозам, количество заявленных вакансий в 2020 и 2021 году увеличится до 852 и 866 единиц, тогда как численность безработных в значительной степени будет снижаться.

Потребность в работниках для сельскохозяйственных организаций удовлетворяется не в полной мере, в связи с чем, часть вакансий остаются открытыми. Так на 1 ноября 2020 года по данным Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области потребность в работниках была заявлена 4 сельскохозяйственными предприятиями (табл. 46).

Таблица 46– Перечень вакансий предприятий АПК для трудоустройства специалистов и рабочих кадровпо состоянию на 1 ноября 2020 г. [62]

Наименование предприятия АПК Вакансия Заработная плата, руб.
ООО «Родник» Ветеринарный врач от 20 000
Зоотехник от 20 000
ООО «ННПП» Агроном-семеновод От 34 483
Механик почасовая от 164 руб. за 1 час
Тракторист- машинист сельскохозяйственного производства почасовая от 164 руб. за 1 час
СПК «Дубенский» Тракторист- машинист От 12 130
Животновод От 12 130
Водитель От 12 130
Оператор машинного доения От 15 000
Разнорабочий От 12 130
Ветврач От 12 130
Ветсанитар От 12 130
Зоотехник-селекционер От 12 130
ветфельдшер От 12 130
КФХ Бшарян Давид Айлазович Зоотехник От 15 000
Ветеринарный врач От 15 000

Таким образом, можно сделать вывод, что рынок труда Вадского муниципального округа в значительной степени не сбалансирован. Уровень замещения вакансий в 2019 году составил лишь 46,1%. При этом, остро стоит вопрос привлечения специалистов в сельскохозяйственное производство.

2. Сосновский муниципальный район.

Сосновский муниципальный район расположен на юго-западе области. Ближайшая железнодорожная станция – «Металлист» – находится в 20 километрах от районного центра, в городе Павлово. Район граничит с Павловским, Богородским, Дальнеконстантиновским, Арзамасским, Ардатовским, Навашинским и Вачскими районами. Расстояние до Нижнего Новгорода по автомагистрали составляет 98 километров. На территории района – 66 населенных пунктов, объединенных 1 районной, 1 поселковой и 8 сельских администраций. Центром района является – р.п. Сосновское. Основу экономики района составляет промышленность, удельный вес которой – 81% от общего объема выпускаемой продукции. По итогам 2019 года социально-экономическое развитие Сосновского муниципального района осталось на том же уровне с рейтингом 39 место среди 52 муниципальных районов и городских округов области, в том числе экономические и финансовые индикаторы занимают 39 место, социальные – 32 место. По группам территорий в своей группе с численностью населения от 15 до 20 тыс.чел. Сосновский район находится на 11 месте. Площадь района составляет 1,2 тыс. км кв. Плотность населения составляет 14,75 чел./ кв.км.Численность населения на 01.01.20 составила 17641 человек, при этом в поселке – 8207, на селе – 9434 человек.

Рисунок 53 – Динамика численности населения Сосновского муниципального района (на 01.01), чел. [86]

Сокращение численности населения района во многом обусловлено естественной убылью населения, которая в 2019 году составила 12,03 чел./ 1000 человек населения, при этом за последние два года в районе отмечается положительное значение миграционного прироста – 51,97 чел / 1000 человек населения. В динамике наблюдается увеличение нагрузки на одного трудоспособного, что связано с увеличением доли населения моложе и старше трудоспособного возраста с 47,1 до 51,0%.

Таблица 47 – Показатели движение населения

Сосновского муниципального района[86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Численность родившихся, чел. 207 152 153 111 140
Численность умерших, чел. 308 371 313 326 353
Естественная убыль населения, чел -173 -219 -160 -215 -213
Коэффициент естественного убыли, чел./1000 человек населения -9,33 -12 -8,32 -12,05 -12,03
Миграционный прирост (убыль), чел./1000 человек населения -53,9 -42,2 -17,2 29,14 51,97

К основным системообразующим предприятиям Сосновского района относятся ОАО «Сосновскагропромтехника» и ООО «Сосновскавтокомплект» с численностью работников 863 и 199 человек соответственно.

В динамике увеличивается объем отгруженных товаров – почти в 2 раза. Основную доля в объеме отгруженных товаров занимает промышленность – 84,8%, на долю сельского хозяйства приходится лишь 1,6%.

Агропромышленный комплекс Сосновского муниципального района представлен одним сельхозпредприятием – ООО «Нива», 7 крестьянскими

Таблица 48 – Основные показатели экономического развития

Сосновского муниципального района[58]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг– всего по району, тыс. руб. 1827178,7 2643234,3 2910165,9 3282114,9 3607880,2
в т.ч. промышленность 1425803,7 2094360,2 2347378,6 2669895,9 3060558,8
сельское хозяйство 73145,3 70229,8 67077,2 78697,5 57578,6
лесное хозяйство 5261,0 3480,0 3000,0 2750 12639
транспорт и связь 55504,3 69151,5 39867,7 33422,2 34210,4
прочие 267464,4 406012,8 452842,4 497349,3 442893,4
Число субъектов малого предпринимательства 428 434 447 408 337
Инвестиции в основной капитал, млн. руб. 197 177,4 460,4 293,4 569,4

(фермерскими) хозяйствами и 8728 личных подсобных хозяйств. В районе в 2019 году произведено продукции сельского хозяйства в действовавших ценах на сумму 456,8 млн. рублей (табл. 49).

Таблица 49 – Производство продукции сельского хозяйства в Сосновском муниципальном районе, тыс. руб.[86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Продукция сельского хозяйства всех категорий 537810 528333 504036 449344.2 456824.3
Сельскохозяйственные организации 112024 103194 127405 103011,2 87277,6
КФХ 38712 37768 19830 14880.8 28874.8
Хозяйства населения 387074 387371 356801 331452.2 340671,9

Основная доля сельскохозяйственной продукции производится в хозяйствах населения – 340,7 млн. руб. Объемы производства продукции в сельскохозяйственных предприятий в динамике сокращаются (табл. 50).

Таблица 50 – Показатели развития сельскохозяйственных организаций

в Сосновском муниципальном районе [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Площадь сельскохозяйственных угодий, га 5353 5301 5351 3001 2351
Площадь пашни, га 5261 5261 5261 3001 2351
Производство зерна на 100 га пашни, ц 1132,92 756,45 815,21 495,30 199,91
Производство молока на 100 га с.-х. угодий, ц 389,22 387,15 408,15 683,87 55,93
Выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб. 12,28 12,86 12,00 22,44 5,91
Прирост КРС на 100 га с.-х. угодий, ц 15,51 16,47 17,38 18,49 14,61
Заработная плата 1 работника, руб./месяц в сельском хозяйстве 11779,3 12671,4 13591,3 14412,0 12963,0
Доля специалистов с.-х. в общей численности работников, % 8,51 13,48 9,52 5,66 5,56
Стоимость ВП на 1 работника, тыс.руб. 811,83 1005,51 890,02 1352,75 708,67
Стоимость ВП на 1 чел.-час, руб. 381,56 461,29 415,34 369,57 439,86
Соотношение заработной платы в с.-х. и в среднем по экономике, % 67,11 65,76 62,62 59,26 47,89

Деятельность сельскохозяйственных организаций в районе сворачивается, о чем свидетельствуют приведенные выше показатели. За период с 2015 по 2019 год численность работников сельскохозяйственных организаций сократилась до 18 человек.

Сокращение наблюдается по всем категориям работников, в частности в 2019 году численность трактористов-машинистов составила 2 чел., операторов машинного доения – 3 чел., служащие 6 человек (табл. 51).

Таблица 51 – Динамика численности работников в сельскохозяйственных

организациях Сосновского муниципального района, чел.

Показатели Годы 2019 г. к 2015 г., %
2015 2016 2017 2018 2019
По организации – всего 93 88 83 53 18 19,4
Работники, занятые в

сельскохозяйственном производстве

93 88 83 53 18 19,4
Работники постоянные 72 65 61 37 12 16,7
Трактористы-машинисты 27 22 21 11 2 7,4
Операторы машинного доения,

дояры

8 9 10 10 3 37,5
Животноводы 7 5 4 5 1 14,3
Служащие 21 23 22 16 6 28,6
из них: руководители 8 8 8 7 3 37,5
специалисты 8 12 8 3 1 12,5
работники торговли и общественного питания – среднегодовая численность 1 1 1

Специфика отраслевой структуры экономики района отразилась на показателях распределения занятых в экономике по отраслям. В 2019 году численность трудовых ресурсов района составила 9838 человек, из них занятые составляли 62,9%, численность безработных на конец отчетного периода – 46 человек.

Основная численность занятых сосредоточена в таких отраслях как обрабатывающие производства – 1560 человек, в образовании и в области здравоохранения было занято 582 и 584 человек соответственно (табл. 53).

Уровень регистрируемой безработицы в динамике сокращается с 0,67 до 0,52%, что обеспечивается снижением числа лиц признанных безработными. На конец отчетного периода в 2019 году численность безработных составила 51 человек. Из них 29 человек городское население и 22 сельское население, мужчины – 23, женщины – 28 человек. При этом безработные с высшим образованием составили 10 человек, среднее профессиональное – 21, человек, среднее общее – 16 человек, основное общее – 4. Средняя продолжительность безработицы 5,25 месяца. Коэффициент напряженности на рынке труда составил 0,2 чел./вакансию.

Таблица 52 – Динамика баланса трудовых ресурсов

Сосновского муниципального района

№ п/п Наименование показателя 2019г.
I. Численность трудовых ресурсов 9 838
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 9 063
2. иностранные трудовые мигранты 0
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 775
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 747
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 28
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 6 190
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 3 648
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 273
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 46
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 3 329
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД: 6 190
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 79
7. добыча полезных ископаемых 0
8. обрабатывающие производства 1 560
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 163
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 33
11. строительство 130
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 590
13. транспортировка и хранение 350
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 0
15. деятельность в области информации и связи 16
16. деятельность финансовая и страховая 51
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 18
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 51
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 141
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 251
21. образование 582
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 584
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 105
24. прочие виды экономической деятельности 1 486

Таблица 53 – Динамика показателей, характеризующих рынок труда

Сосновского муниципального района

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Численность граждан признанных безработными в течение отчетного периода– всего, чел. 159 148 104 92 109
в том числерабочие 91 93 65 64 84
служащие 55 52 34 26 24
вид деятельности не определен 13 3 5 2 1
Количество заявленных вакансий, ед. 1457 1229 1100 989 1392
Доля вакансий по рабочим профессиям, % 82,2 84,2 81,8 84,1 86,2
Уровень замещения вакансий, % 33,9 43,8 41,1 43,2 45,6
Уровень безработицы, % 0,67 0,6 0,44 0,47 0,52

Рисунок 54– Прогнозирование показателей рынка труда

Сосновского муниципального района

Прогнозное значение заявленных вакансий на рынке труда в течение 2020 и 2021 года будет сокращаться до 1122 и 1085 единиц соответственно, при этом и прогнозное число безработных также сокращается до 75 и 60 человек соответственно.

В динамике наблюдается значительное несоответствие спроса и предложения на рынке труда, что позволяет сделать вывод о его значительной несбалансированности. Наиболее востребованными профессиями на рынке труда Сосновского муниципального района являются:

– рабочий в производстве пищевой продукции;

–модельщик стеклопластиков;

– маляр;

– разнорабочий;

– укладчик-упаковщик;

– продавец продовольственных товаров;

– подсобный рабочий;

– мойщик тары и оборудования;

– социальный работник;

– товаровед;

– штамповщик;

– оператор по уходу за животными.

 

Таблица 54 – Перечень вакансий предприятий АПК для трудоустройства специалистов и рабочих кадров по состоянию на 1 ноября 2020 г. [15 оз]

Наименование предприятия АПК Вакансия Заработная плата, руб.
ООО «Нива» Инженер-механик 20000
Тракторист -машинист 15000
Оператор по уходу за скотом 15000
ИП ГКФХ Логинов Евгений Александрович Оператор машинного доения 15000
Оператор по уходу за скотом 15000

Стоит отметить, что на рынке труда Сосновского муниципального района наблюдается значительный спрос на рабочие специальности, удельный вес которых по заявленным вакансиям составила 86,2%.

Ковернинский муниципальный район.

Ковернинский муниципальный район расположен в северо-западной части Нижегородской области. Район граничит с Костромской областью, 4 районами Нижегородской области: Городецким, Сокольским, Варнавинским, Семеновским и г.о. г.Бор.Район занимает территорию общей площадью 2340 кв.км. – 7 место среди муниципальных районов и городских округов Нижегородской области (3,1 % от площади области).

Административный центр – рабочий поселок Ковернино находится в 128 км от Нижнего Новгорода.Ковернинский муниципальный район разделен на 6 муниципальных образований: рабочий поселок Ковернино и 5 сельсоветов.

Район имеет следующую транспортную инфраструктуру:

– автомобильные дороги регионального значения протяженностью 458,3 км, из них с твердым покрытием – 441,1 км; автомобильные дороги местного значения – 245,6 км, в т.ч. с твердым покрытием – 128,9 км;

– расстояние до трасс федерального (республиканского) значения:

– «Нижний Новгород – Киров» – 60 км;

– «Москва – Казань» – 100 км;

– расстояние до железнодорожных станций «Семенов» и «Заволжье» по 60 км;

– расстояние до внутренних судоходных путей – 60 км (г.Городец).

Протяженность автомобильных дорог общего пользования в Ковернинском районе составляет 814,43 км, из них с твердым покрытием – 649,55 км; автомобильные дороги местного значения – 363,5 км, в т.ч. с твердым покрытием – 217,4 км.В состав района входят 184 населенных пункта, из них 183 – сельские. Численность населения района на 1 января 2020 года 18176 человек, плотность – 7,93 человек на кв.км.

Рисунок 55 – Динамика численности населения

Ковернинского муниципального района (на 01.01), чел. [86]

За период с 2015 года по 2019 год численность населения района сократилась 4,2%, что обусловлено превышением смертности над рождаемостью (табл. 55).

Таблица 55 – Показатели движение населения

Ковернинского муниципального района [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Численность родившихся, чел. 215 230 201 180 167
Численность умерших, чел. 352 278 287 294 268
Естественная убыль населения, чел. -137 -48 -86 -114 -101
Коэффициент естественной убыли, чел./1000 чел. населения -7,4 -2,6 -4,6 -6,2 -5,5
Коэффициент миграционной убыли, чел./1000 чел. населения -6,5 -2,9 1,7 -7,2 -1,2

В исследуемом периоде в районе наблюдается как естественная так и миграционная убыль населения. Однако, в качестве положительного момента можно отметить ее сокращение в динамике. Так, коэффициент миграционной убыли сократился с 6,5 до 1,2, естественной убыли – с 7,4 до 5,5 промилле.

Поступательному развитию экономики района способствовало значительное увеличение инвестиций в основной капитал.

Рисунок 56– Динамика инвестиций в основной капитал

в Ковернинском муниципальном районе, чел.

 

При этом важно отметить, что основная доля инвестиций в 2019 году была направлена на развитие сельского хозяйства и обрабатывающих производств – 57,9 и 23,4% соответственно. Так в 2019 году по направлению сельское хозяйство в основной капитал было направлено 405,9 млн. рублей. Однако, несмотря на рост инвестиций, а также реализации программы «Развитие предпринимательства и туризма Ковернинского муниципального района Нижегородской области» наблюдается процесс свертывания малого предпринимательства (табл. 56).

Таблица 56 – Динамика развития предпринимательства

в Ковернинском муниципальном районе [37]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Количество СМП, в том числе: 708 709 604 559 544
– средние предприятия 4 4 4 4 4
– малые предприятия 161 159 124 104 94
– предприниматели без образования юридического лица 543 546 476 451 446
Доля занятых в малом и среднем предпринимательстве от числа занятых в экономике по всем видам деятельности (%) 33,2 31,6 29,9 28,9 25,8
Доля малого и среднего предпринимательства в общем объёме отгруженных товаров района (%) 63,7 70,7 52,2 48,2 50

В период с 2015 по 2019 год наблюдается положительная динамика социально-экономических показателей развития района. Объем отгруженных товаров вырос почти в два раза и составил в 2019 году 4009,3 млн. руб. Основную долю в структуре отгруженных товаров в 2019 году занимала продукция обрабатывающих производств – 53,3% (табл. 57).

Таблица 57 – Объем отгруженных товаров

в Ковернинском муниципальном районе[37]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг– всего по району, млн. руб. 2006,3 2437,7 2729,3 3586,8 4009,3
в т.ч. обрабатывающие производства 956,3 1341 1396,2 1947 2135,1
сельское и лесное хозяйство 702,1 680,2 912,9 1019,7 1220,4
транспорт и связь 79,1 79,6 77,1 185,9 207,6
прочие 268,8 336,9 343,1 434,2 446,2

Ковернинский муниципальный район является одним из самых устойчиво развивающихся сельскохозяйственных районов области. Одно из ведущих направлений экономики района занимает сельскохозяйственное производство. Агропромышленный комплекс Ковернинского муниципального района состоит из 8 сельхозпредприятий, 12 крестьянских (фермерских) хозяйств и более 8 тыс. личных подсобных хозяйств.

Таблица 58 – Производство продукции сельского хозяйства в Ковернинском муниципальном районе (в фактически действовавших ценах), тыс. руб. [37]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Продукция сельского хозяйства всех категорий 1462567 1361753 1443533 1349968,5 1350153,3
Сельскохозяйственные организации 1248684 1142278 1226141 1139299,6 1110823,2
К(Ф)Х 9182 17474 9922 12705.2 18368.8
Хозяйства населения 204701 202001 207470 197963,7 220961,2

Основную долю в структуре производства сельскохозяйственной продукции занимают сельскохозяйственные организации – 82,3%, на долю К(Ф)Х и хозяйств населения приходится 1,4 и 16,3% соответственно. В динамике наблюдается положительная тенденция развития сельскохозяйственного производства в районе (табл. 59).

Таблица 59 – Основные показатели сельскохозяйственного производства (по всем категориям хозяйств) в Ковернинском муниципальном районе [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Поголовье крупного рогатого скота на конец отчётного периода– всего, гол. 11587 10781 10584 10181 10799
в т.ч. коров продуктивного стада 4047 4045 4059 4077 4040
Объёмы производства продукции животноводства, тонн:

молоко

27098 26323 27100 29396 30482
мясо (скот и птица на убой в живом весе) 2200 1945 1964 1697 1515
Посевные площади сельскохозяйственных культур, га 30053,2 30150,0 30642,4 30626,5 30609,7
Валовой сбор, тонн

– зерновые культуры

23770 21390 14502 17650 18268
– картофель 3672,4 3151,68 3060,4 3248,3 3067,9
– овощи 1280,3 1182,3 1121,9 1088,7 1006,3

Ведущую роль в сельскохозяйственном производстве занимают сельскохозяйственные предприятия, площадь сельскохозяйственных угодий в которых составляет 26798 га.

В динамике в значительной степени увеличиваются показатели производительности труда, при этом можно отметить, что в районе соотношение средней заработной платы в сельском хозяйстве и в среднем по экономике района в 2019 году составило 84,83%. Что в свою очередь сказалось на сокращении численности работников сельскохозяйственных организаций до 1006 человек (рис. 57).

Значительное сокращение численности работников сельскохозяйственных организаций наблюдается по таким категориям как скотники – 26%, численность служащих сократилась с 251 до 200 человек, значительно сокращается численность специалистов – на 16% (табл. 61).

Таблица 60 – Показатели развития сельскохозяйственных организаций

в Ковернинском муниципальном районе [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Площадь сельскохозяйственных угодий, га 32888 32266 32428 32436 26798
Площадь пашни, га 29019 29019 29019 28585 26356
Производство зерна на 100 га пашни, ц 859,78 699,33 615,02 681,29 730,63
Производство молока на 100 га с.-х. угодий, ц 801,59 793,38 811,86 789,22 1104,63
Выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб. 30,81 29,96 33,31 33,70 44,26
Прирост КРС на 100 га с.-х. угодий, ц 43,90 36,17 37,98 36,49 48,18
Заработная плата 1 работника, руб./месяц в сельском хозяйстве 17165,89 18036,98 19306,57 20531,45 22983,1
Доля специалистов с.-х. в общей численности работников, % 11,64 10,98 9,97 11,70 11,53
Стоимость ВП на 1 работника, тыс.руб. 1135,22 1260,40 1262,32 1312,14 1471,29
Стоимость ВП на 1 чел.-час, руб. 550,21 609,40 618,98 620,37 725,55
Соотношение заработной платы в с.-х. и в среднем по экономике, % 92,88 94,26 89,90 85,31 84,83

Рисунок 57– Динамика численности работников

в сельскохозяйственных организациях Ковернинского района, чел.

Развитие отраслей в районе обусловило распределение занятых в экономике по отраслям. Так, в 2019 году численность занятых в экономике района составила 9164 человек, при этом основная доля занятых в сельском и лесном хозяйстве и обрабатывающих производствах – 27,1 и 13,5% соответственно (табл. 62).

Численность занятых в образовании и в здравоохранении составило 736 и 449 человек соответственно, численность безработных на конец 2019 года составила 35 человек. В динамике количество заявленных вакансий увеличивается с 876 до 1258 единиц. При этом, преобладают вакансии по

Таблица 61 – Динамика численности работников

в сельскохозяйственных организациях Ковернинского района, чел.

Показатели Годы 2019 г. к 2015 г., %
2015 2016 2017 2018 2019
По организации – всего 1186 1084 1093 1086 1006 84,8
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве 997 929 963 928 892 89,5
Работники постоянные 744 698 729 720 689 92,6
Трактористы-машинисты 128 124 125 117 123 96,1
Операторы машинного доения,

дояры

120 113 110 114 109 90,8
Животноводы 169 157 130 130 125 74,0
Работники свиноводства 11 16 15 7
Рабочие сезонные и временные 2 2 3 2
Служащие 251 229 231 206 200 79,7
из них: руководители 80 73 71 69 74 92,5
специалисты 138 119 109 124 116 84,1
Работники, занятые в подсобных промышленных предприятиях и промыслах 156 129 118 120 109 69,9
Работники жилищно-коммунального хозяйства и культурно-бытовых учреждений 6 5 4 3
Работники торговли и общественного питания 23 19 7 9 6 26,1
Работники, занятые на строительстве хозспособом 4 2 1
Работники занятые в переработке сельскохозяйственной продукции собственного производства 26

рабочим профессиям – 82,6%. Уровень регистрируемой безработицы в районе составил 0,32%.

Подавляющее число безработных приходится на сельскую местность –65%, 35% – поселок Ковернино. Среди 35 безработных 21 женщина и 14 мужчин. Из числа безработных 9 человек имеют высшее образование, 14 человек начальное и среднее профессиональное, 12 человек – общее среднее образование. За 2019 год в службу занятости населения обратилось 488 граждан, трудоустроено 376 человек.

В 2020 и 2021 году прогнозировалась численность заявленных вакансий 1248 и 1324 единиц соответственно, тогда как численность безработных в прогнозном периоде сократиться до 76 и 66 человек соответственно.

Значительное количество вакансий открыто в сельскохозяйственных организациях района. Несмотря на высокий уровень оплаты труда в сельскохозяйственных уровень замещения вакансий остается невысок (табл. 63. 64).

Таким образом, рынок труда Ковернинского муниципального района отличается значительной несбалансированностью. Наблюдается значитель-

Таблица 62 – Баланс трудовых ресурсов

Ковернинского муниципального района

№ п/п Наименование показателя 2019г.
I. Численность трудовых ресурсов 11 743
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 9 751
2. иностранные трудовые мигранты 523
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 1 469
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 1 395
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 74
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 9 164
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 2 579
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 286
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 35
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 2 258
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД: 9 164
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 2 483
7. добыча полезных ископаемых 0
8. обрабатывающие производства 1 240
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 115
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 0
11. строительство 42
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 605
13. транспортировка и хранение 196
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 25
15. деятельность в области информации и связи 95
16. деятельность финансовая и страховая 59
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 34
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 73
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 0
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 529
21. образование 736
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 449
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 99
24. прочие виды экономической деятельности 2 384

ная нехватка работников в сельском хозяйстве, что во многом обусловлено значительным разрывом в уровне заработной платы в целом по экономике

Таблица 63 – Динамика показателей, характеризующих рынок труда

Ковернинского района

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Численность граждан признанных безработными в отчетном периоде – всего, чел. 127 112 104 83 94
в том числе

рабочие

74 68 66 54 60
служащие 44 41 34 24 30
вид деятельности не определен 9 3 4 5 4
Количество заявленных вакансий, ед. 876 991 1001 983 1258
Доля вакансий по рабочим профессиям, % 55 75,3 84 82,1 82,6
Уровень замещения вакансий, % 50,9 48,4 40,1 44,2 46,3
Уровень регистрируемой безработицы, % 0,47 0,32 0,28 0,31 0,32
Численность граждан получивших статус безработного на конец отчетного периода, чел. 48 33 29 30 35

района и в сельском хозяйстве. Наибольший удельный вес по заявленным вакансиям занимают рабочие профессии (рис. 58).

Рисунок 58– Прогнозирование показателей рынка труда Ковернинского муниципального района

Кстовский муниципальный район.

Кстовский район расположен в центральной части Нижегородской области, простирается вдоль правого берега реки Волги и находится к юго-востоку от Нижнего Новгорода. На севере район граничит с Борским районом, на востоке – с Лысковским, на юго-востоке – с Большемурашкинским, на юге – с Дальнеконстантиновским, на западе – с Богородским районом и на северо-западе – с Нижним Новгородом. Расстояние по автомагистрали от границы районного центра г.Кстово до границы областного центра г. Нижнего Новгорода составляет 13 км.

Площадь территории района составляет 1,2 тыс. км² – это 27-е место среди муниципальных территорий Нижегородской области. Район включает 13 сельских муниципальных образований и административный центр – город Кстово, расположенный в 25 км от г. Н.Новгород.

Таблица 64– Перечень вакансий предприятий АПК Ковернинского района для трудоустройства специалистов и рабочих кадровпо состоянию

на 1 ноября 2020 г.[15]

Наименование предприятия АПК Вакансия Заработная плата, руб.
ООО Племзавод им. Ленина Оператор машинного доения от 25000
Тракторист от 30000
Зоотехник от 30000
Агроном семеновод от 35000
Ветврач от 18000
СПК «Хохлома» Телятница 13000-18000
Дворник – сторож 15000-18000
Оператор машинного доения 18000-30000
Рабочий деревообрабатывающего производства 13000- 17000
ООО «Кутузова» Механизаторы – 2 13000 – 25000
Ветеринарный врач 15000 – 30000
Оператор машинного доения 3 чел. 13000 – 25000
Рабочий животноводства 13000 – 20000
СПК «Ковернино» Механизатор 15000-20000
Учетчик молока 12130
Ветеринарный врач 12130
Зоотехник 12130
АО «Агроплемкомбинат Мир» Загонщик 17000
Оператор линии в деревообработке 20000
Помощник оператора линии в деревообработке 20000
Подсобный рабочий на пилораму 14500
Оператор машинного доения 25000
Помощник ветеринарного врача-ортопеда 17000
Начальник кормоцеха 35000
Главный ветеринарный врач 50000
Слесарь – наладчик коммунального хозяйства 18000
СПК «Семинский» Ветврач 20125
Главный энергетик 28000
Специалист по племенному делу 14875
Оператор машинного доения от 20000
Животновод от 25000
Электрик 14620
Водитель 25000
Тракторист–машинист сельскохозяйственного производства 28000
Механик 18375
Инженер-строитель 25000
СПК Крутовский Тракторист 11300
Оператор машинного доения 12800
Водитель 11500
Скотник 11200

По данным Министерства экономики Нижегородской области по итогам 2008-2019гг. Кстовский район стабильно занимает первое место в рейтинге Нижегородской области по совокупной оценке уровня социально-экономического развития муниципальных районов и городских округов.

По территории района проходят две автомагистрали федерального значения: Москва-Нижний Новгород – Уфа и Нижний Новгород – Саратов. Кстовский район находится на железнодорожной ветке, идущей от станции Ройка и связывающей его с Арзамасским направлением Горьковской железной дороги. В черте города расположены 2 железнодорожные станции – Зелецино и Кстово, обслуживающие предприятие ООО «ЛУКОЙЛ-Нижегородснефтеоргсинтез». Имеются внутренние судоходные пути – грузовые порты на р. Волга. Расстояние по автомагистрали от границы районного центра г. Кстово до границы областного центра г. Нижнего Новгорода 13 км, до международного аэропорта «Стригино» г. Н.Новгорода – 49 км, до Москвы – 436 км.

На территории района, площадь которого составляет 1,2 тыс. кв. км. Плотность населения достаточно высокая – 104,17 чел./ 1 кв. км.Численность постоянного населения в Кстовском районе на 01.01.2020г. –125,941 тыс.человек, из них 54% – это городское население. Численность населения из года в год имеет положительную динамику (рис. 59).

Рисунок 59 – Динамика численности населения Кстовского муниципального района (на 01.01), чел. [86]

Значительный рост численности населения района обеспечивается за счет миграционного потока. Так миграционный прирост населения в 2019 году составил 2166 человек, что на 24,8% выше показателя 2015 года. В то же время в районе смертность превышает рождаемость, вследствие чего естественная убыль населения в 2019 году составила 299 человек. Коэффициент естественной убыли населения за исследуемый период вырос с 0,76 до 2,39. Наиболее высокий показатель коэффициента миграционного прироста наблюдается в 2017 году – 21,1, что связано с процессами интенсивной застройки территории района и оттоком населения из областного центра (табл. 64).

Выгодное географическое расположение, близость к административному центру Нижегородского региона г. Нижнему Новгороду, развитая транспортная, инженерная и социальная инфраструктура, большой производственный и кадровый потенциал дают заметные конкурентные преимущества Кстовскому району для привлечения инвестиций и социально-экономичес-кого развития.  В 2019 году в Кстовском районе объем инвестиций в основной капитал составил порядка 40 424,94 млн.руб. (табл. 65).

Таблица 65 – Показатели движение населения

Кстовского муниципального района

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Число родившихся, чел. 1526 1506 1278 1282 1241
Число умерших, чел. 1615 1672 1581 1591 1540
Естественная убыль населения, чел. -89 -166 -303 -309 -299
Миграционный прирост населения, чел. 1736 2360 2550 2503 2166
Коэффициент естественного прироста (убыли), чел./на 1000 человек населения -0,76 -1,40 -2,51 -2,51 -2,39
Коэффициент миграционного прироста, чел./на 1000 человек населения 14,9 19,9 21,1 20,4 17,3

Таблица 66 – Объем инвестиций в основной капитал

в Кстовском муниципальном районе [84]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Объем инвестиций – всего, млн. руб. 8 640,3 8 808,33 11 694,57 17 328 40 424,94
в т.ч. сельское хозяйство 83,8 74,12 86,08 116,2 157,75
обрабатывающие производства 6 964,3 7 486,08 9 380,84 12 672 36 625,22
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 993,9 146,67 176,14 208,6 156,95
образование 126,74 92,7 348,69
оптовая и розничная торговля 149,9 390,0 658,18 465,5 378,12
строительство 134,9 152,12 362,90 29,1 125,05
транспорт и связь 210,6 7,36 57,56 2 869,4 2 243,99
деятельность по операциям с недвижимым имуществом 482,58 474,7 93,76
прочие 102,9 551,98 363,55 399,8 295,41

Среди наиболее привлекательных отраслей для инвестирования выделяется сфера промышленности, жилищного строительства, оптовой и розничной торговли.

Значительные инвестиции дают толчок развитию в районе предпринимательства, при этом важно отметить, что в динамике увеличивается численность малых и средних предприятий, тогда как число индивидуальных предпринимателей сокращается (табл. 66).

Таблица 66 – Динамика развития предпринимательства

в Кстовском муниципальном районе [84]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Количество СМП, в том числе: 4 775 4 302 4 300 4 460 4 514
– средние предприятия 9 21 14 14 13
– малые предприятия 1 568 1 766 1 766 1 746 1 697
– предприниматели без образования юридического лица 3 198 2 515 2 520 2 700 2 804
Доля занятых в малом и среднем предпринимательстве от числа занятых в экономике по всем видам деятельности, % 32,1 41,5 43,5 42,8 42,7
Доля малого и среднего предпринимательства в общем объёме отгруженных товаров района, % 8,9 8,6 13,3 13,0 13,3

Увеличивается доля занятых в малом и среднем предпринимательстве с 32,1 до 42,7%, доля в объеме отгруженных товаров выросла с 8,9 до 13,3%. За 2019 год было отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг по полному кругу предприятий и организаций Кстовского района на сумму 520655,5 млн. руб. Основную долю в структуре отгруженной продукции занимают обрабатывающие производства – 95,6%, на долю строительства приходилось 2,1% (табл. 67).

Таблица 67 – Объем отгруженных товаров в разрезе отраслей

в Кстовском муниципальном районе [84]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг по полному кругу организаций, млн. руб. 340 406,5 342 751,7 449 729,6 500927,5 520 655,5
в т. ч. обрабатывающие производства 307 235,4 326 523,6 409 029,0 485 899,7 498 007,0
обеспечение электроэнергией, водоснабжение и водоотведение 2 717,3 3 117,5 3417,9 2805,2 2499,2
сельское хозяйство 712,4 743,9 1 034,0 1 051,9 1 041,3
транспорт и связь 1 781,8 2 119,1 2450,1 3 356,2 3852,8
строительство 8 047,7 3 387,3 4 047,6 2 003,1 11 194,1
прочие 19911,9 6860,2 29751,0 5810,9 15255,2

Объем отгруженных товаров сельского хозяйства в динамике вырос на46,2% и составил в 2019 году1041,3 млн. руб. В сельском хозяйстве района насчитывается 7 сельхозпредприятий, кроме того, действует 22 крестьянских (фермерских) хозяйства и 25,92 тыс. личных подсобных хозяйств (табл. 68).

Таблица 68 – Производство продукции сельского хозяйства

в Кстовском муниципальном районе, тыс. руб. [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Продукция сельского хозяйства всех категорий 2128233 2094498 1944790 1876898,9 2249885,9
Сельскохозяйственные организации 1068905 1033956 908744 909973,4 993345,4
К(Ф)Х 119655 144758 125384 121506,9 124104,3
Хозяйства населения 939673 915784 910663 845418,6 1132436,2

Основную долю в структуре производства сельскохозяйственной продукции занимают хозяйства населения – 50,3%, на долю сельскохозяйственных организаций и К(Ф)Х приходится 44,2 и 5,5% соответственно.Однако, в качестве негативной тенденции можно отметить значительное сокращение поголовья крупного рогатого скота во всех категориях хозяйств на 20,9%, коров – на 11,3%.При этом в динамике отмечается увеличение объемов производства продукции животноводства (табл.69).

Район наращивает объемы производства молока – на 7,8%. В то же

Таблица 69 – Основные показатели сельскохозяйственного производства (по всем категориям хозяйств) в Кстовском муниципальном районе [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Поголовье крупного рогатого скота на конец отчётного периода– всего, гол. 8093 7057 6602 6386 6402
в т.ч. коров продуктивного стада 3389 3243 3017 3046 3006
Объёмы производства продукции животноводства, тонн:

молоко

23337 23277 23808 24309 25135
мясо (скот и птица на убой в живом весе) 2136 2780 1060 914 794
Посевные площади сельскохозяйственных культур, га 29144 25988 24840 22289 22631
Валовой сбор, тонн

– зерновые культуры

16004,6 14669,8 11165,9 7147,4 9221,7
– картофель 17257,6 15400,6 12031,2 11953,5 10980,9
– овощи 15504,9 15704,6 12226,4 11941,2 10928,8

время объемы производства картофеля и овощей в значительной степени сокращаются. Производительность труда в сельскохозяйственных организациях в динамике увеличивается (табл. 70).

Таблица 70 – Показатели развития сельскохозяйственных организаций в Кстовском муниципальном районе [86]

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Площадь сельскохозяйственных угодий, га 31263 31342 27414 27550 26994
Площадь пашни, га 20949 20949 20949 21039 20697
Производство зерна на 100 га пашни, ц 764,0 700,3 533,0 339,7 445,6
Производство молока на 100 га с.-х. угодий, ц 634,1 646,8 761,8 735,8 818,8
Выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб. 59,31 65,77 77,91 80,05 94,79
Прирост КРС на 100 га с.-х. угодий, ц 32,62 29,80 31,11 27,25 28,12
Заработная плата 1 работника, руб./месяц в сельском хозяйстве 21468,7 22543,1 24094,9 25622,8 29625
Доля специалистов с.-х. в общей численности работников, % 17,97 18,01 15,63 16,82 16,92
Стоимость ВП на 1 работника, тыс.руб. 1695,84 1768,43 1838,64 2045,87 2336,92
Стоимость ВП на 1 чел.-час, руб. 929,47 940,21 1017,93 833,11 1252,13
Соотношение заработной платы в с.-х. и в среднем по экономике, % 63,43 63,76 62,33 60,88 63,64

При этом можно отметить, что в районе соотношение средней заработной платы в сельском хозяйстве и в среднем по экономике района в 2019 году составило 63,64%. Численность работников сельскохозяйственных организаций в районе в 2019 году составила 520 человек, что ниже уровня 2015 года на 25,8% (рис. 60).

Наблюдается значительное сокращение таких категорий работников как операторы машинного доения и животноводы. Численность руководителей и специалистов сократилась на 10,9 и 30,2% соответственно (табл. 71).

Рисунок 60– Динамика численности работников

в сельскохозяйственных организациях Кстовского района, чел.

Таблица 71 – Динамика численности работников

в сельскохозяйственных организациях Кстовского района, чел.

Показатели Годы 2019 г. к 2015 г., %
2015 2016 2017 2018 2019
По организации – всего 701 722 640 553 520 74,2
Работники, занятые в

сельскохозяйственном производстве

695 721 638 540 519 74,7
Работники постоянные 508 526 486 403 386 76,0
Трактористы-машинисты 78 72 63 40 49 62,8
Операторы машинного доения,

дояры

40 43 30 39 31 77,5
Животноводы 71 77 42 24 45 63,4
Рабочие сезонные и временные 15 17 7 2 4 26,7
Служащие 172 178 145 135 129 75,0
из них: руководители 46 48 45 42 41 89,1
специалисты 126 130 100 93 88 69,8
Работники, занятые в подсобныхпромышленных предприятиях ипромыслах 5 2 1 1 20,0
Работники, занятые на строительстве хозспособом 1 1
Работники, занятые прочими видами деятельности 12

Специализация экономики района наложила свой отпечаток нарасп-ределениезанятых по отраслям. Численность занятых в экономике в 2019 году в районе составила 64911 человек. Распределение занятых по отраслям экономики в значительной степени варьирует. Основная доля занятых в 2019 году сосредоточена в обрабатывающих производствах и торговле – 12,8 и 10,7 тыс. человек соответственно. В образовании было занято 7039 человек, в здравоохранении – 4449 человек (табл. 72).

Численность безработных в 2019 году составила 648 человек, коли-чество заявленных вакансий – 8350 единиц. В динамике сокращается уровень регистрируемой безработицы с 0,56 до 0,3% (рис. 61).

Таблица 72 – Баланс трудовых ресурсов Кстовский района

№ п/п Наименование показателя 2019г.
I. Численность трудовых ресурсов 82 893
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 70 486
2. иностранные трудовые мигранты 2 002
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 10 405
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 10 260
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 145
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 64 911
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 17 982
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 2 115
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 202
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 15 665
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД: 64 911
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 1 046
7. добыча полезных ископаемых 0
8. обрабатывающие производства 12 785
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 1 764
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 1 254
11. строительство 6 591
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 10 737
13. транспортировка и хранение 6 585
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 800
15. деятельность в области информации и связи 592
16. деятельность финансовая и страховая 164
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 378
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 1 134
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 1 418
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 5 028
21. образование 7 039
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 4 449
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 1 015
24. прочие виды экономической деятельности 2 132

Уровень замещения вакансий на рынке труда Кстовского района не превышает 49%. На рынке труда преобладает спрос на рабочие профессии – 72,3% (табл. 73).

Таблица 73 – Динамика показателей, характеризующих

рынок труда Кстовского района

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Численность граждан признанных безработными в отчетном периоде – всего, чел. 714 612 580 490 648
в том числе

рабочие

338 362 239 219 304
служащие 341 232 305 245 327
вид деятельности не определен 35 18 36 26 17
Количество заявленных вакансий, ед. 5373 6029 6333 7501 8350
Доля вакансий по рабочим профессиям, % 63,6 67,6 71,7 73,1 72,3
Уровень замещения вакансий, % 46,5 44,2 40,2 46,6 48,1
Уровень регистрируемой безработицы, % 0,56 0,30 0,36 0,25 0,30
Уровень напряженности на контролируемом рынке труда, чел/вак 1,97 1,56 0,77 0,13 0,05

Рисунок 61– Прогнозирование показателей рынка труда

Кстовского муниципального района

В прогнозном периоде рынок труда Кстовского муниципального района будет характеризоваться значительным увеличением заявленных вакансий, в то же время численность безработных сократиться в 2021 году до 507 человек.

В сельском хозяйстве количество открытых вакансий незначительно.

Рынок труда рассмотренных выше районов характеризуется значительным разрывом в спросе и предложении на рабочую силу, как в количественном измерении, так и по качественной составляющей. Несоответствие спроса и предложения на рынке труда, обусловлено множеством факторов, среди которых можно выделить, такие как демографические и миграционные процессы, низкий уровень оплаты труда, уровень развития и структура экономики района и ряд других. Политика государства в области функционирования рынка труда должна быть направлена на закрепление трудовых ресурсов на сельскохозяйственных территориях, привлечения молодых специалистов на село, путем создания новых рабочих мест и развития социальной инфраструктуры в районах.

Таблица 74 – Перечень вакансий предприятий АПК Кстовского района для трудоустройства специалистов и рабочих кадровпо состоянию на 1 ноября 2020 г. [62]

Наименование предприятия АПК Вакансия Заработная плата, руб.
ООО «Нижегородское по племработе» Оператор по производству реагентов 26500
ФГУП «Центральное» Трактористы 12130+ премия
Подсобные рабочие 12130+ премия
ООО «Агрос» Ветеринарный врач 35000

3.4. Прогнозирование баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

По результатам интегральной оценки социально-экономического развития сельских территорий Нижегородской области выделены 4 группы районов. Из каждой группы районов выделен типичный район, по которым с целью проведения апробации методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области построены прогнозы баланса трудовых ресурсов сельских территорий.По каждому району построены три сценария прогноза. При определении значений изменения показателей баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области на основе анализа имеющейся практики был использовал экспертный метод – метод «Дельфи».

Целью исследования методом «Дельфи» являлась оценка изменения баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2021-2023 гг. Сформирована группа экспертов численностью 10 человек, в которую вошли специалисты в области трудовых ресурсов и развития сельских территорий.

Опрос экспертной группы проводился в два этапа.

На первом этапе была разработана анкета и предложены варианты ответов на основании прогноза социально-экономического развития РФ на 2021-2023 гг. Оценку степени значимости параметров эксперты производят путем присвоения им рангового номера. Фактору, которому эксперт дает наивысшую оценку, присваивается ранг 1. Если эксперт признает несколько факторов равнозначными, то им присваивается одинаковый ранговый номер. На основе данных анкетного опроса составляется сводная матрица рангов.

На втором этапе по результатам анализа данных, полученных на первом этапе экспертной оценки, разработана анкета на основании прогноза социально-экономического развития Нижегородской области и проведен повторный анкетный опрос. По результатам полученных данных выполнен анализ методом простого ранжирования.

Результаты экспертной оценки изменения баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2021 году представлены в таблице 75.

Таблица 75 – Весовые коэффициенты изменения показателей баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2021 г.

Эксперт Коэффициент изменения показателей баланса трудовых ресурсов
0,035% 0,05% 0,07%
1 2 3 1
2 3 1 2
3 2 3 1
4 3 1 2
5 2 3 1
6 3 2 1
7 3 2 1
8 3 2 1
9 2 3 1
10 3 2 1
Сумма 26 22 12
Весовые коэффициенты 0,433 0,367 0,2
Коэффициент конкордации 0,52

По результатам проведенного анализа, по мнению экспертов, коэффициент изменения показателей баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области в 2021 г. составит 0,035%. Весовой коэффициент при этом составит 0,433.

Коэффициент конкордации равен 0,52, что говорит о наличии средней степени согласованности мнений экспертов. Оценка значимости коэффициента конкордации проведена путем исчисления критерия согласования Пирсона. Расчетный критерий согласования Пирсона (10,4) больше табличного (5,99146), соответственно коэффициент конкордации (0,52) является величиной не случайной, полученные результаты имеют смысл и могут использоваться в дальнейших исследованиях.

Результаты экспертной оценки изменения баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2022 году представлены в таблице 76.

По мнению экспертов, изменения показателей баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2022 г. составит 0,07%. Весовой коэффициент при этом составит 0,417.

Таблица 76 – Весовые коэффициенты изменения показателей баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2022 г.

Эксперт Коэффициент изменения показателей баланса трудовых ресурсов
0,04% 0,07% 0,10%
1 3 2 1
2 1 3 2
3 2 3 1
4 3 1 2
5 2 3 1
6 2 3 1
7 3 2 1
8 2 3 1
9 2 3 1
10 3 2 1
Сумма 23 25 12
Весовые коэффициенты 0,383 0,417 0,2
Коэффициент конкордации 0,49

Коэффициент конкордации равен 0,49, что говорит о наличии средней степени согласованности мнений экспертов.Оценка значимости коэффициента конкордации проведена путем исчисления критерия согласования Пирсона. Расчетный критерий согласования Пирсона (9,8) больше табличного (5,99146), соответственно коэффициент конкордации (0,49) является величиной не случайной, полученные результаты имеют смысл и могут использоваться в дальнейших исследованиях.

Результаты экспертной оценки изменения баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2023 году представлены в таблице 77.

Таблица 77 – Весовые коэффициенты изменения показателей баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области в 2023 г.

Эксперт Коэффициент изменения показателей баланса трудовых ресурсов
0,10% 0,12% 0,14%
1 1 2 3
2 1 3 2
3 1 2 3
4 1 3 2
5 1 3 2
6 2 1 3
7 1 2 3
8 1 2 3
9 1 3 2
10 1 3 2
Сумма 11 24 25
Весовые коэффициенты 0,183 0,4 0,417
Коэффициент конкордации 0,61

По мнению экспертов изменения показателей баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области в 2023 г. составит 0,14%. Весовой коэффициент при этом составит 0,417.

Коэффициент конкордации равен 0,61, что говорит о наличии средней степени согласованности мнений экспертов.Оценка значимости коэффициента конкордации проведена путем исчисления критерия согласования Пирсона. Расчетный критерий согласования Пирсона (12,2) больше табличного (5,99146), соответственно коэффициент конкордации (0,61) является величиной не случайной, полученные результаты имеют смысл и могут использоваться в дальнейших исследованиях.

Таким образом, по результатам экспертной оценки уровень изменения показателей баланса трудовых ресурсов целевого и консервативного сценариев прогноза составляет: на очередной год (2021 г.) – 0,035%, первый год планового периода (2022 г.) – 0,07% и второй год планового периода (2023 г.) – 0,14%.

Типичным районом первой группы по уровню социально-экономического развития сельских территорий является Кстовский район.

Алгоритм расчета прогнозных показателей баланса трудовых ресурсов сельских территорий Кстовского района по базовому сценарию представлен в приложении 52.

Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Кстовского района Нижегородской области на период 2021-2023 годы представленв таблице 78. Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Кстовского района Нижегородской области включает в себя три сценария. Численность трудовых ресурсов сельских территорий Кстовского района в прогнозный период с 2021 по 2023 годы по базовому сценарию прогноза увеличится на 7833 чел. или 8,9% (рис.62).

Рисунок 62 – Сценарии прогноза численности трудовых ресурсов сельских территорий Кстовского района Нижегородской области, чел.

Таблица 78 – Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Кстовского района

Нижегородской области на период 2021-2023 гг.

№ п/п Наименование показателя 2019 г. 2020 г. (оценка) Прогноз
2021 г. 2022 г. 2023 г.
консер-ватив-ный базовый целевой консер-ватив-ный базовый целевой консер-ватив-ный базовый целевой
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
I. Численность трудовых ресурсов 82 893 85 366 88 336 88 368 88 400 91 906 91 970 92 034 96 066 96 201 96 336
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 70 486 72 774 75 793 75 820 75 847 79 333 79 389 79 445 83 343 83 460 83 577
2. иностранные трудовые мигранты 2 002 2 159 2 042 2 043 2 044 1 927 1 928 1 929 1 809 1 812 1 815
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 10 405 10 433 10 501 10 505 10 509 10 646 10 653 10 660 10 914 10 929 10 944
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 10 260 10 278 10 296 10 300 10 304 10 311 10 318 10 325 10 317 10 331 10 345
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 145 155 205 205 205 335 335 335 597 598 599
Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 64 911 78 584 81 771 81 800 81 829 84 958 85 017 85 077 88 143 88 266 88 390
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 17 982 6 782 6 565 6 568 6 571 6 948 6 953 6 957 7 923 7 935 7 946
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 2 115 2 160 2 274 2 275 2 276 2 356 2 358 2 360 2 457 2 460 2 463
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 202 233 186 186 186 138 138 138 91 91 91
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 15 665 4 389 4 105 4 107 4 109 4 454 4 457 4 459 5 375 5 384 5 392
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 1 046 1 265 1 317 1 317 1 317 1 368 1 369 1 370 1 419 1 421 1 423
7. добыча полезных ископаемых 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8. обрабатывающие производства 12 785 15 481 16 109 16 115 16 121 16 736 16 748 16 759 17 364 17 388 17 412
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 1 764 2 137 2 223 2 225 2 226 2 310 2 312 2 315 2 398 2 401 2 404
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 1 254 1 517 1 578 1 579 1 581 1 639 1 641 1 643 1 702 1 704 1 706
11. строительство 6 591 7 976 8 300 8 303 8 306 8 623 8 629 8 635 8 946 8 959 8 972
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 10 737 12 998 13 525 13 530 13 535 14 052 14 062 14 072 14 579 14 599 14 619
13. транспортировка и хранение 6 585 7 968 8 292 8 295 8 298 8 615 8 621 8 627 8 937 8 950 8 963
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 800 967 1 006 1 006 1 006 1 045 1 046 1 047 1 084 1 086 1 088
15. деятельность в области информации и связи 592 715 744 744 744 773 774 775 802 803 804
16. деятельность финансовая и страховая 164 196 205 205 205 213 213 213 221 221 221
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 378 456 474 474 474 493 493 493 511 512 513
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 1 134 1 375 1 431 1 432 1 433 1 487 1 488 1 489 1 543 1 545 1 547
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 1 418 1 713 1 782 1 783 1 784 1 852 1 853 1 854 1 921 1 924 1 927
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 5 028 6 090 6 338 6 340 6 342 6 584 6 589 6 594 6 831 6 841 6 851
21. образование 7 039 8 519 8 864 8 867 8 870 9 210 9 216 9 222 9 555 9 568 9 581
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 4 449 5 383 5 601 5 603 5 605 5 820 5 824 5 828 6 038 6 046 6 054
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 1 015 1 226 1 276 1 276 1 276 1 325 1 326 1 327 1 375 1 377 1 379
24. прочие виды экономической деятельности 2 132 2 602 2 705 2 706 2 706 2 813 2 813 2 814 2 917 2 921 2 926

Интервал изменений численности трудовых ресурсов между консервативным (целевым) и базовым сценариями в 2021 г. – 32 чел., 2022 г. – 64 чел., 2023 г. – 135 чел.

Темпы роста численности занятых в экономике в прогнозный период ниже, чем темпы численности трудовых ресурсов, и составят 7,9% или 6466 чел. Это обусловлено увеличением работающих граждан, находящихся в пределах трудоспособного возраста, на 424 чел. или на 4%.В прогнозном периоде доля численности населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в численности трудовых ресурсов увеличится на 3,5%, с 5,9% до 9,6%.

Наибольший удельный вес в структуре распределения занятых в экономике по разделам ОКВЭД приходится на обрабатывающее производство – 19,7%, торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов- 16,5%, образование- 10,8%, строительство – 10,2%, транспортировка и хранение – 10,1%. Таким образом, на данные виды экономической деятельности приходится 67,3% всего занятых в экономике сельских территорий, а на остальные виды экономической деятельности – 32,7%.

Типичным районом второй группы по уровню социально-экономического развития сельских территорий является Вадский район.

Алгоритм расчета прогнозных показателей баланса трудовых ресурсов сельских территорийВадского района по базовому сценарию представлен в приложении 53.

Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Вадского района Нижегородской области на период 2021-2023 годы представленв таблице 79. Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Вадского района Нижегородской области включает в себя три сценария. Численность трудовых ресурсов сельских территорий Вадского района в прогнозный период с 2021 по 2023 годы по базовому сценарию прогноза уменьшится на 334 чел. или 4,6% (рис. 63).

Интервал изменений численности трудовых ресурсов между консервативным (целевым) и базовым сценариями в 2021 г. – 3 чел., 2022 г. – 5 чел., 2023 г. – 10 чел.

Численность занятых в экономике в прогнозный период уменьшатся на 411 чел. или 6,7%.В прогнозном периоде доля численности населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике в численности трудовых ресурсов увеличится на 1,8% с 16,0% до 17,8%.

Наибольший удельный вес в структуре распределения занятых в экономике по разделам ОКВЭД приходится на: торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов – 12,1%, сельское, лесное

Таблица 79 – Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Вадского района

Нижегородской области на период 2021-2023 гг.

№ п/п Наименование показателя 2019 г. 2020 г. (оценка) Прогноз
2021 г. 2022 г. 2023 г.
консер-ватив-ный базо-вый целевой консер-ватив-ный базовый целевой консер-ватив-ный базовый целевой
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
I. Численность трудовых ресурсов 7 853 7 511 7 337 7 340 7 343 7 167 7 172 7 177 6 996 7 006 7 016
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 7 711 7 423 7 262 7 265 7 268 7 102 7 107 7 112 6 938 6 948 6958
2. иностранные трудовые мигранты 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 142 88 75 75 75 65 65 65 58 58 58
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 142 88 75 75 75 65 65 65 58 58 58
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 6 808 6 410 6 166 6 168 6 170 5 930 5 934 5 938 5 749 5 757 5765
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 1 045 1 101 1 171 1 172 1 173 1 237 1 238 1 239 1 247 1 249 1 251
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 203 214 240 240 240 257 257 257 277 277 277
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 50 43 124 124 124 38 38 38 36 37 37
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 792 844 807 808 809 942 943 944 934 935 937
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД:
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 743 699 673 673 673 645 647 649 627 628 629
7. добыча полезных ископаемых 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8. обрабатывающие производства 310 292 281 281 281 270 270 270 262 262 262
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 186 175 168 168 168 162 162 162 157 157 157
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11. строительство 382 360 346 346 346 333 333 333 323 323 323
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 825 777 748 748 748 718 719 720 697 698 699
13. транспортировка и хранение 278 262 252 252 252 242 242 242 235 235 235
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15. деятельность в области информации и связи 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16. деятельность финансовая и страховая 20 19 18 18 18 17 17 17 17 17 17
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 134 126 122 122 122 117 117 117 113 113 113
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 227 213 205 205 205 198 198 198 192 192 192
21. образование 505 476 458 458 458 440 440 440 426 427 428
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 526 495 477 477 477 459 459 459 444 445 446
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 115 108 104 104 104 100 100 100 97 97 97
24. прочие виды экономической деятельности 2 557 2 408 2 314 2 316 2 318 2 229 2 230 2 231 2 159 2 163 2167

Рисунок 63 – Сценарии прогноза численности трудовых ресурсов

сельских территорий Вадского района Нижегородской области, чел.

хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство – 10,9%. Таким образом, на данные виды экономической деятельности приходится 23% всего занятых в экономике сельских территорий, а на остальные виды экономической деятельности – 77%.

Типичным районом третьей группы по уровню социально-экономического развития сельских территорий является Ковернинский район.

Алгоритм расчета прогнозных показателей баланса трудовых ресурсов сельских территорийКовернинского района по базовому сценарию представлен в приложении 54.

Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Ковернинского района Нижегородской области на период 2021-2023 годы представлен в таблице 81. Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Ковернинского района Нижегородской области включает в себя три сценария. Численность трудовых ресурсов сельских территорий Ковернинского района в прогнозный период с 2021 по 2023 годы по базовому сценарию прогноза увеличится на 796 чел. или 6,7% (рис. 64).

Интервал изменений численности трудовых ресурсов между консервативным (целевым) и базовым сценариями в 2021 г. – 3 чел., 2022 г. – 8 чел., 2023 г. – 18 чел.

Численность занятых в экономике в прогнозный период увеличится на 283 чел. или 2,5%. В прогнозном периоде доля численности населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, в численности трудовых ресурсов увеличится на 3,7% с 5,9% до 9,6%.

Наибольшие удельный вес в структуре распределения занятых в экономике по разделам ОКВЭД приходится на сельское, лесное хозяйство, охо-

Таблица 80 – Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Ковернинского района

Нижегородской области на период 2021-2023 гг.

№ п/п Наименование показателя 2019 г. 2020 г. (оценка) Прогноз
2021 г. 2022 г. 2023 г.
консер-ватив-ный базовый целевой консер-ватив-ный базовый целевой консер-ватив-ный базовый целевой
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
I. Численность трудовых ресурсов 11 743 11 680 11 877 11 880 11 883 12 200 12 208 12 216 12 658 12 676 12 694
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 9 751 9 732 9 856 9 859 9 862 10 070 10 077 10 084 10 370 10 385 10 400
2. иностранные трудовые мигранты 523 441 488 488 488 533 533 533 575 576 577
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 1 469 1 507 1 533 1 533 1 533 1 597 1 598 1 599 1 713 1 715 1 717
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 1 395 1 418 1 401 1 401 1 401 1 385 1 386 1 387 1 371 1 373 1 375
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 74 89 132 132 132 212 212 212 342 342 342
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 9 164 11 088 11 172 11 176 11 180 11 288 11 296 11 304 11 443 11 459 11 475
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 2 579 592 705 704 703 912 912 912 1 216 1 217 1 218
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 286 290 301 301 301 310 310 310 321 321 321
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 35 21 17 17 17 13 13 13 9 9 9
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 2 258 281 387 386 385 589 589 589 886 887 888
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД:
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 2 483 3 020 3 042 3 044 3 046 3 075 3 077 3 079 3 116 3 121 3 126
7. добыча полезных ископаемых 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8. обрабатывающие производства 1 240 1 508 1 519 1 520 1 521 1 535 1 536 1 537 1 556 1 558 1 560
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 115 39 39 39 39 40 40 40 40 40 40
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11. строительство 42 55 56 56 56 56 56 56 57 57 57
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 605 736 742 742 742 749 750 751 760 761 762
13. транспортировка и хранение 196 238 240 240 240 243 243 243 246 246 246
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15. деятельность в области информации и связи 95 115 116 116 116 117 117 117 119 119 119
16. деятельность финансовая и страховая 59 72 73 73 73 73 73 73 74 74 74
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 34 45 46 46 46 46 46 46 47 47 47
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 73 92 93 93 93 94 94 94 95 95 95
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 529 643 648 648 648 655 655 655 664 665 666
21. образование 736 895 902 902 902 911 912 913 924 925 926
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 449 547 551 551 551 557 557 557 564 565 566
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 99 121 122 122 122 123 123 123 125 125 125
24. прочие виды экономической деятельности 2 384 2 962 2 983 2 984 2 985 3 014 3 017 3 020 3 056 3 061 3 066

Рисунок 64 – Сценарии прогноза численности трудовых ресурсов сельских

территорий Ковернинского района Нижегородской области, чел.

та, рыболовство и рыбоводство – 27,2%, обрабатывающие производства – 13,6%. Таким образом, на данные виды экономической деятельности приходится 40,8% всего занятых в экономике сельских территорий, а на остальные виды экономической деятельности – 59,2%.

Типичным районов четвертой группы по уровню социально-экономического развития сельских территорий является Сосновский район.

Алгоритм расчета прогнозных показателей баланса трудовых ресурсов сельских территорий Сосновского района по базовому сценарию представлен в приложении 55.

Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Сосновского района Нижегородской области на период 2021-2023 годы представлен в таблице 4. Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Сосновского района Нижегородской области включает в себя три сценария. Численность трудовых ресурсов сельских территорий Сосновского района в прогнозный период с 2021 по 2023 годы по базовому сценарию прогноза увеличится на 788 чел. или 7,8% (рис. 65).

Интервал изменений численности трудовых ресурсов между консервативным (целевым) и базовым сценариями в 2021 г. – 4 чел., 2022 г. – 7 чел., 2023 г. – 15 чел.

Численность занятых в экономике в прогнозный период уменьшится на 470 чел. или 9,3%. В прогнозном периоде доля численности населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике в численности трудовых ресурсов увеличится на 8% с 49,7% до 57,7%. Наибольшие удельный вес в структуре распределения занятых в экономике по разделам ОКВЭД приходится на обрабатывающие производства – 25,2%, торговля оптовая и рознич-

Таблица 81 – Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий

Сосновского района Нижегородской области на период 2021-2023 гг.

№ п/п Наименование показателя 2019 г. 2020 г. (оценка) Прогноз
2021 г. 2022 г. 2023 г.
консер-ватив-ный базовый целевой консервативный базовый целевой консервативный базовый целевой
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
I. Численность трудовых ресурсов 9 838 9 888 10 087 10 091 10 095 10 414 10 421 10 428 10 864 10 879 10894
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 9 063 9 149 9 396 9 399 9 402 9 770 9 777 9 784 10 271 10 285 10299
2. иностранные трудовые мигранты 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 775 739 692 692 692 644 644 644 593 594 595
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 747 712 667 667 667 622 622 622 577 578 579
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 28 27 25 25 25 22 22 22 16 16 16
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 6 190 5 307 5 074 5 076 5 078 4 839 4 842 4 845 4 600 4 606 4612
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 3 648 4 581 5 013 5 015 5 017 5 575 5 579 5 583 6 264 6 273 6282
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 273 260 238 238 238 230 230 230 224 224 224
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 46 54 65 65 65 81 81 81 101 101 101
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 3 329 4 267 4 710 4 712 4 714 5 264 5 268 5 272 5 940 5 948 5956
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД:
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 79 68 65 65 65 62 62 62 59 59 59
7. добыча полезных ископаемых 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8. обрабатывающие производства 1 560 1 337 1 279 1 279 1 279 1 219 1 220 1 221 1 159 1 161 1163
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 163 140 133 133 133 127 127 127 121 121 121
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 33 28 27 27 27 26 26 26 24 24 24
11. строительство 130 111 107 107 107 102 102 102 97 97 97
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 590 506 484 484 484 461 461 461 438 439 440
13. транспортировка и хранение 350 300 287 287 287 274 274 274 260 260 260
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15. деятельность в области информации и связи 16 14 13 13 13 13 13 13 12 12 12
16. деятельность финансовая и страховая 51 44 42 42 42 40 40 40 38 38 38
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 18 15 15 15 15 14 14 14 13 13 13
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 51 44 42 42 42 40 40 40 38 38 38
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 141 121 116 116 116 110 110 110 105 105 105
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 251 215 206 206 206 196 196 196 187 187 187
21. образование 582 499 477 477 477 455 455 455 432 433 434
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 584 500 479 479 479 457 457 457 433 434 435
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 105 90 86 86 86 82 82 82 78 78 78
24. прочие виды экономической деятельности 1 486 1 275 1 218 1 218 1 218 1 162 1 163 1 164 1 105 1 107 1109

Рисунок 65 – Сценарии прогноза численности трудовых ресурсов сельских

территорий Сосновского района Нижегородской области, чел.

ная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов – 9,5%, образование – 9,4%, деятельность в области здравоохранения и социальных услуг – 9,4%. Таким образом, на данные виды экономической деятельности приходится 53,5% всего занятых в экономике сельских территорий, а на остальные виды экономической деятельности – 46,5%.

По результатам корреляционно-регрессионного анализа установлена тесная взаимосвязь численности работников во всех отраслях экономики и уровня социально-экономического развития района получено следующее уравнение (рис. 66). Коэффициент корреляции взаимосвязи показателей равен 0,71 (что в качественных оценках соответствует высокой тесноте связи по шкале Чеддока).

Полученное уравнение показывает среднее значение изменения интегрального показателя социально-экономического развития района при изменении численности работников во всех отраслях экономики района на одну единицу его измерения.

Таким образом, с увеличением численности работников во всех отраслях экономики района на 1 человекаинтегральный показатель социально-экономического развития района уве­личится на 0,00001x. Увеличение интегрального показателя социально-экономического развития района на 49,9% зависит от численности работников во всех отраслях экономики района и на – 50,1% от других факторов.

Рассмотрим изменение среднего значения численности работников во всех отраслях экономики района, применив полученное уравнение на показателям прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий 2019-2023 гг.

Рассмотрим динамику интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Кстовского района Нижегородской области в 2019-2023 гг., подставив в полученное уравнение взаимосвязи показатели прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий по базовому сценарию (рис. 66).

Рисунок 66 – Прогноз изменения интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Кстовского района

Нижегородской области в 2019-2023 гг.

Из полученных результатов видно, что в период с 2019 по 2023 гг. прогнозирование численности работников во всех отраслях экономики района позволяет сделать вывод, что произойдет увеличение численности работников на 23355 чел. или 36%. Увеличение численности работников во всех отраслях экономики района повысит уровень социально-экономического развития сельских территорий района Так, интегральный показатель увеличится на 0,23355 балла или 27,9% и составит 1,07116 балла.Таким образом, превышение интегральным показателем сельских территорий значения, установленного в рамках исследования (1,0) свидетельствует о том, что часть сельских территорий Кстовского района будет присоединена к городскому округу Нижний Новгород и г.Кстово.

Рассмотрим динамику интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Вадского района Нижегородской области в 2019-2023 гг., подставив в полученное уравнение взаимосвязи показатели прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий по базовому сценарию (рис. 67).

Из полученных результатов видно, что в период с 2019 по 2023 гг. прогнозирование численности работников во всех отраслях экономики района позволяет сделать вывод, что произойдет уменьшение численности работников на 1051 чел. или 15,4%. Уменьшение численности работников во всех отраслях экономики района повлияет на уровень социально-экономического развития сельских территорий района. Так, интегральный показатель социально-экономического развития сельских территорий уменьшится на 0,01051 баала или 4,1%.

Рисунок 67 – Прогноз изменения интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Вадского района

Нижегородской области в 2019-2023 гг.

Рассмотрим динамику интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Ковернинского района Нижегородской области в 2019-2023 гг., подставив в полученное уравнение взаимосвязи показатели прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий по базовому сценарию (рис.68).

Рисунок 68 – Прогноз изменения интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Ковернинского района

Нижегородской области в 2019-2023 гг.

В период с 2019 по 2023 гг. прогнозирование численности работников во всех отраслях экономики района позволяет сделать вывод, что произойдет увеличение численности работников на 2295 чел. или 25%. Увеличение численности работников во всех отраслях экономики района повлияет на уровень социально-экономического развития сельских территорий района, так интегральный показатель социально-экономического развития сельских территорий увеличится на 0,02295 балла или 8,2%.

Рассмотрим динамику интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Сосновского района Нижегородской области в 2019-2023 гг.,подставив в полученное уравнение взаимосвязи показатели прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий по базовому сценарию (рис. 69).

Рисунок 69 – Прогноз изменения интегрального показателя социально-экономического развития сельских территорий Сосновского района Нижегородскойобластив 2019-2023 гг.

В период с 2019 по 2023 гг. прогноз численности работников во всех отраслях экономики района уменьшится на 1584 чел. или 25,6%. Уменьшение численности работников во всех отраслях экономики района повлияет на уровень социально-экономического развития сельских территорий района. Так, интегральный показатель социально-экономического развития сельских территорий уменьшится на 0,01584 балла или 6,3%.

По результатам прогнозирования баланса трудовых ресурсов сельских территорий определены потребности экономики в рабочей силе и структурные распределения трудовых ресурсовтиповых районов. Между численностьюработников во всех отраслях экономики и интегральным показателем социально-экономического развития сельских территорий установлена тесная взаимосвязь, на основании которой рассчитано изменение уровня социально-экономического развития на прогнозный период.

4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗА БАЛАНСА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ. СЦЕНАРИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПРОГНОЗНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ БАЛАНСА РЫНКА ТРУДА В АПК

4.1. Научно обоснованная система построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий на региональном рынке труда и ее апробация

В условиях реализации стратегий социально-экономического развития сельских территорий, федеральных и региональных целевых программ, а также реализацией инвестиционных проектов особую актуальность приобретает разработка прогнозов объемов и профессионально-квалификационной структуры предложения и спроса на рабочую силу. Для решения данной задачи необходимо регулярно разрабатывать прогнозы баланса трудовых ресурсов по субъектам Российской Федерации в разрезе видов экономической деятельности с учетом изменения демографической ситуации и структуры профессионального образования.

Под системой прогнозирования понимаетсяопределенное единство методологии, организации и разработки прогнозов,обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность. Прогноз баланса трудовых ресурсов является базой для детального прогноза спроса и предложения на рынке труда. Распределительная и ресурсная части баланса позволяют обеспечить полноту учета трудовых ресурсов как предложения на рынке труда, исходя из демографической ситуации, а также очертить границы спроса на рабочую силу со стороны занятых рабочих мест. Вместе с тем, прогнозирование спроса на рабочую силу должно учитывать незанятые и вновь создаваемые рабочие места.

В целях разработки прогноза баланса трудовых ресурсов сельских территорий нами разработанасистема, позволяющая имитировать различные варианты прогноза баланса трудовых ресурсов при изменении факторов социально-экономических развития.

Область применения планируемых результатов: органы государственного управления, местного самоуправления при разработке программ развития, формировании балансов трудовых ресурсов в сельской местности.

Для расширения регулирующих возможностей используемых методов прогнозирования баланса труда в настоящее время наряду со сложными эконометрическими моделями стали использоваться методы экспертных оценок, конъюнктурного изучения, нормативные методы, форсайт-исследования, ме-

тоды международных сопоставлений трудовых ресурсов и др.

В большинстве существующих моделей остаются проблемы составления достоверного прогноза. Не везде учитываются закономерности развития процесса воспроизводства населения и трудовых ресурсов; не обеспечивается качественное соответствие между наличием трудовых ресурсов и потребностями в нихэкономики сельских территорий, не учитывается явным образом влияние внешних и внутренних факторов (развитие производства, инновации в экономике, межотраслевой оборот трудовых ресурсов).

В нашей системе построения прогноза баланса трудовых ресурсов используются фактические данные балансов трудовых ресурсов за 2015-2019 гг. Источниками информации для расчета баланса труда являются данные статистических отчетов администраций муниципальных районов Нижегородской области, полученные в ходе проведенного обследования.

Схема системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов представлена на рисунке 70.

Предложенная методика построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий позволяет провести перспективную оценку баланса трудовых ресурсов сельских территорий и основывается на методике разработки прогноза баланса трудовых ресурсов, утвержденной Приказом Министерства труда и социального развития Российской Федерации от 15 апреля 2019 года N 248н «Об утверждении методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов». Схема прогноза баланса трудовых ресурсов представлена на рисунке 71.

При построении прогноза баланса трудовых ресурсов использовались методы экстраполяции трендов и метод экспертных оценок «Дельфи». С целью повышения эффективности регулирования процессов формирования и использования трудовых ресурсов, оперативности принятия управленческих решений с целью содействия занятости населения в методики введены сценарии прогноза: консервативный, базовый, целевой.

Все алгоритмы расчета прогнозных значений баланса трудовых ресурсов и оценки уровня развития сельских территорий заложены в программном комплексе«Прогноз баланса трудовых ресурсов и сценариев развития сельских территорий Нижегородской области» (ПК ПБТР)».

Разработка программных решений для формирования прогноза баланса трудовых ресурсов и сценариев развития сельских территорий Нижегородской области реализована на базе табличного процессора Microsoft Excel.Возможности Microsoft Excel позволяют реализовать полноценную поддержку процесса формирования прогноза баланса в виде комплекса взаимосвязанных таблиц.

Оценка социально-экономического развития сельских территорий Нижегородской области за 2015-2019гг.

Министерство сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области

Администрации муниципальных районов Нижегородской области

Нижегородстат: база данных показателей муниципальных образований Нижегородской области

Программный комплекс

Описание: https://img2.freepng.ru/20180319/ezq/kisspng-triangle-computer-icon-area-microsoft-office-excel-5ab06edfe2c638.2124185215215121599289.jpg

Мониторинг трудовых ресурсов и уровня социально-экономического развития сельских территорий Нижегородской области

30 показателей

Интегральный показатель СЭР

ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Консервативный

Базовый

Целевой

Баланс трудовых ресурсов сельских территорий за 2015-2019гг. и оценка за 2020 год

Прогноз уровня социально-экономического развития сельских территорий на 2021-2023гг.

Прогноз и модель оптимизации баланса трудовых ресурсов сельских территорий на 2021-2023гг.

Рисунок 70 – Система построения прогноза баланса трудовых ресурсов и уровня социально-экономического развития

сельских территорий Нижегородской области

Рисунок 71 – Сценарии прогноза баланса трудовых ресурсов

сельских территорий Нижегородской области

Комплекс предназначен для автоматизации процесса формирования прогноза баланса трудовых ресурсов и сценариев развития сельских территорий (районов) Нижегородской области на трехлетний период.

Структура программного комплекса.

Программный комплекс представляет собой файл типа Книга MS Excel с поддержкой макросов, состоящий из 18 листов. Для автоматизации обработки данных в MS Excel использовался язык программирования VBA – Visual Basic for Application.

Данные сформированы в разрезе муниципальных районов Нижегородской области и состоят из нескольких взаимосвязанных расчетных таблиц, которые отражают количественный состав трудовых ресурсов села в разрезе каналов их формирования и распределения.

Перечень листов книги представлен в таблице 82.

На рисунке 72 представлен макет титульного листа предлагаемого программного комплекса.

На рисунке 73 представлен макет титульного листа«Выбор района Нижегородской области».

На рисунке 74 представлен макет титульного листа«Район Нижегородской области».

На титульном листе района расположены также следующие данные о районе:

1. Объем отгруженных товаров в разрезе отраслей: обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, сельское хозяйство, транспорт и связь, оптовая и розничная торговля, строительство, прочие.

2. Основные показатели сельскохозяйственного производства (по всем категориям хозяйств):

Таблица 82 – Перечень листов книги EXEL

Наименование листа Содержимое листа
Титульный лист Приветствие с кнопкой «Начать»
Выбор района Выбор района
Страница района Данные об объеме отгруженных товаров в разрезе отраслей, основные показатели сельскохозяйственного производства (по всем категориям хозяйств), показатели развития сельскохозяйственных организаций за 2015-2019 гг.
Баланс труда района Баланс трудовых ресурсов района за 2019 г., динамика численности работников в сельскохозяйственных организациях за 2015-2019гг., динамика показателей, характеризующих рынок труда за 2015-2019 гг.,перечень вакансий предприятий АПК района на 1.11.2020 г.
Прогноз баланса труда района Оценка баланса труда района за 2020 г., прогноз баланса трудовых ресурсов районана 2021-2023 г. (консервативный, базовый, целевой сценарии)
Расчет прогноза

района

Алгоритм расчета прогнозных значений баланса труда района
Оценка баланса Баланс труда района за 2018-2020 гг.
Прогноз БТ базовый Прогноз баланса трудовых ресурсов района на 2021-2023 г. (базовый сценарий)
Распределение по ОКВЭД Исходные данные о распределении по ОКВЭД занятых в экономике за 2018-2019 гг, оценка за 2020 г. и прогноз за 2021-2023 гг.
Прогноз УР района Оценка уровня социально-экономического развития района за 2015-2019 гг. и его прогноз на 2020-2023 гг.
Оценка Расчет интегрального показателя социально-экономического развития 48 районов Нижегородской области (расчетные данные)
Свод Исходные данные для оценки социально-экономического развития 48 районов Нижегородской области (Данные Нижегородстата за 2015-2019 гг.)
Свод 2 Исходные данные для оценки социально-экономического развития 48 районов Нижегородской области по разделу «сельское хозяйство» (расчетные данные за 2015-2019 гг. на основе листов 2015 г., 2016 г., 2017 г., 2018 г., 2019 г.)
2015 г. Показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий Нижегородской области в разрезе районов за 2015 год (данные Министерства сельского хозяйства Нижегородской области)
2016 г. Показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий Нижегородской области в разрезе районов за 2016 год (данные Министерства сельского хозяйства Нижегородской области)
2017 г. Показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий Нижегородской области в разрезе районов за 2017 год (данные Министерства сельского хозяйства Нижегородской области)
2018 г. Показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий Нижегородской области в разрезе районов за 2018 год (данные Министерства сельского хозяйства Нижегородской области)
2019 г. Показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий Нижегородской области в разрезе районов за 2019 год (данные Министерства сельского хозяйства Нижегородской области)

– поголовье крупного рогатого скота, голов;

– поголовье коров;

«Прогноз баланса трудовых ресурсов и сценариев развития сельских территорий Нижегородской области»
word image 520 Разработка системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий

ВХОД

Рисунок 72- Титульный листпрограммного комплекса

«Прогноз баланса трудовых ресурсов и сценариев развития

сельских территорий Нижегородской области»

Районы Нижегородской области
Ардатовский Вознесенский Краснооктябрьский Сергачский
Арзамасский Володарский Кстовский Сеченовский
Балахнинский Воротынский ГО г.Кулебаки ГО Сокольский
Богородский Воскресенский Лукояновский Сосновский
Большеболдинский ГО г.Выкса Лысковский Спасский
Большемурашкинский Гагинский Навашинский ГО Тонкинский
ГО г.Бор Городецкий Павловский Тоншаевский
Бутурлинский Дальнеконстантиновский ГО г.Первомайск Уренский
Вадский Дивеевский ГО Перевозский ГО г.Чкаловск
Варнавинский Княгининский Пильнинский Шарангский
Вачский Ковернинский Починковский Шатковский
Ветлужский Краснобаковский ГО Семеновский ГО г.Шахунья

Рисунок 73- Лист«Выбор района Нижегородской области»

– объёмы производства, тонн:молока, мяса (скот и птица на убой в живом весе);

– посевные площади сельскохозяйственных культур, га

– посевная площадь зерновых культур, га

– валовой сбор: зерна, картофеля, овощей (ц);

– урожайность зерновых культур, ц /га.

3. Показатели развития сельскохозяйственных организаций за 2015-2019 гг.:

Назад к списку районов
РАЙОН
Прогноз баланса трудовых ресурсов
Оценка социально-экономического развития района

и его прогноз

Рисунок 74 – Титульный лист района Нижегородской области

– площадь сельскохозяйственных угодий, га;

– площадь пашни, га;

– производство зерна на 100 га пашни, ц;

– производство молока на 100 га с.-х. угодий, ц;

– выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб.;

– прирост КРС на 100 га с.-х. угодий, ц;

– заработная плата 1 работника, руб./месяц в сельском хозяйстве;

– доля специалистов с.-х. в общей численности работников, %;

– стоимость ВП на 1 работника, тыс.руб.;

– стоимость ВП на 1 чел.-час, руб.;

– соотношение заработной платы в с.-х. и в среднем по экономике, %.

Алгоритм расчета показателей прогноза баланса представлен в приложение 56. Построение прогнозов на очередной год, а также первый и второй год планового периода осуществляется с использованием методов экстраполяции трендов. Для ретроспективного анализа использовались данные по показателям за период с 2015 по 2019 гг. Для оценки достоверности аппроксимации использовался коэффициент детерминации.

На следующем этапе производится расчет экспертных оценок.

Были разработаны вопросы, которые в дальнейшем предложены экспертам. По разработанной анкете проводится опрос экспертов.

Проведена обработка материалов экспертных оценок методом простого ранжирования, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов.

Группа из 𝑛 экспертов, специалистов в исследуемой области, высказывается относительно важности 𝑚 частных показателей. Самому важному показателю соответствует ранг 𝑚, следующему – (𝑚 − 1) и т.д., ранг, равный 1, имеет наименее важный показатель. Результаты опроса экспертов сводят в таблицу 83, в последней строке которой записывают сумму рангов, выставленных экспертами. Весовые коэффициенты определяются по формуле:

Wj=rjj=1mrj, j=1,m,      (1)    [8, c.87]

Таблица 83 – Определение рангов в методе ранжирования

Эксперт Показатели
X1 X2 …. Xm
1 r11 r12 X1m
2 r21 r22 X2m
n rn1 rn2 Xnm
rj=i=1nrij r1 r2 rm

Экспертная оценка коэффициента изменения баланса трудовых ресурсов в прогнозном периоде проводится на основании метода «Дельфий». Экспертная оценка состоит из нескольких этапов:

1 этап – подготовительный.

Формулирование цели исследования и формирования экспертной группы количеством не менее 10 человек из специалистов области трудовых ресурсов и развития сельских территорий.

2 этап – проведение опроса.

Для определения согласованности мнений экспертов при проведении ранжирования рассчитывается коэффициент конкордации.

Алгоритм расчета прогнозных показателей баланса трудовых ресурсов сельских территорий по базовому сценарию представлен в приложение 1.

Консервативный сценарий прогноза баланса трудовых ресурсов строится на основе базисного по тому же алгоритму, только с учетом корректирующего коэффициента, допуская спад производства и сокращение численности трудовых ресурсов в 2021 году на 3,5 % по сравнению с базисным, в 2022 году – на 7 %, в 2023 году – на 14 %.Целевой сценарий разработан на основе прогнозов социально-экономического развития Нижегородской области, учитываются возможные темпы роста и соответственно рост численности трудовых ресурсов и занятых в экономике на 3,5 % в 2021 году сравнению с базисным сценарием, в 2022 году – на 7 %, в 2023 году – на 14 %.

Проблемой комплексного развития сельских территорий в Нижегородской области является преодоление демографического фактора (убыль населения), а также стабилизация устойчивого развития экономики и оптимизация баланса между трудовыми ресурсами и растущими потребностями области, как в производственной, так и в социальной сфере. Исходя из этих проблем, нами была разработана модель, которая позволила решить требуемые задачи.

Апробация системы построения прогноза баланса трудовых ресурсов проводилась на четырех районах области, относящиеся к четырем разным группам районов с разным уровнем социально-экономического развития и имеющих средний для своей группы уровень социально-экономического развития. Это Кстовский район, относящийся к первой группе; Вадский район, относящийся ко второй группе; Ковернинский район, относящийся к третьей группе; Сосновский район, относящийся к 4 группе. Районы расположены в различных агрорайонах области, обладающих разными почвенно-климатическими характеристиками. Не выявлено зависимости уровня развития от климатических и почвенных условий, от сельскохозяйственной специализации. В группу со средним уровнем развития входят районы всех климатических зон области.

Рассмотрим результаты моделирования по Кстовскому району, относящемуся к типичному району первой группы (табл. 84).

По результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов увеличится на 7835 чел. или 8,7%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 161010 руб. или 30,3%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году увеличится на 19652 млн. руб. и составит 66592,5 млн. руб.

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских территорийчисленность трудовых ресурсов увеличится на 7936 чел. или 9%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 170026 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году увеличится на20832 млн. руб. и составит 70419,6 млн. руб.

По консервативному сценарию тенденции по увеличению численности трудовых ресурсов и инвестиций в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 63836,4 млн. руб.

Рассмотрим результаты моделирования по Вадскому району, относящемуся к типичному району второй группы (табл. 85).

Из полученных данных видно, что увеличение трудовых ресурсовспособствует росту инвестиций и наоборот уменьшение трудовых ресурсов вызывает сокращение инвестиций.

Таким образом, по результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов уменьшится на 334 чел. или 4,6%. При этом инвестиции в основной капитал в расчете на1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сель-

Таблица 84 – Сценарии социально-экономического развития сельских

территорий в зависимости от прогнозных изменений

баланса трудовых ресурсов сельских территорий Кстовского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 88 335 91 905 96 064
Базовый 88 368 91 970 96 203
Целевой 88 401 92 035 96 337
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 81 769 84 956 88 141
Базовый 81 802 85 017 88 267
Целевой 81 830 85 079 88 392
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 509 950 587 235 664 519
Базовый 531 198 611 703 692 208
Целевой 560 945 654 958 730 971
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, млн. руб. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 45 046,4 53 969,8 63 836,4
Базовый 46 940,9 56 258,3 66 592,5
Целевой 49 588,1 59 450,7 70 419,6

Таблица 85 – Сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса трудовых ресурсов сельских территорий Вадского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 7 337 7 167 6 996
базовый 7 340 7 172 7 006
целевой 7 348 7 177 7 025
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 6 166 5 930 5 750
базовый 6 170 5 934 5 759
целевой 6 176 5 944 5 772
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 40 853 35 825 31 972
базовый 42 555 37 317 33 340
целевой 44 938 39 407 35 169
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, тыс. руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 299 738,5 256 757,8 223 676,1
базовый 312 353,7 267 637,5 233 580,0
целевой 330 204,4 282 824,0 247 062,2

ских территорий уменьшатся на 9215 руб. или 21,7%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизятся на 78774 тыс. руб. и составит 233580,0 тыс. руб.

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских территорийчисленность трудовых ресурсов уменьшится на 323 чел. или 4,4%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий уменьшатся на 9769 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизится на83142 тыс. руб. и составит 247062,2 тыс. руб.

По консервативному сценарию тенденции по снижению численности трудовых ресурсов и инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 223676,1 тыс. руб.

Рассмотрим результаты моделирования по Ковернинскому району, относящемуся к типичному району третьей группы (табл. 86).

Таблица 86 – Сценарии социально-экономического развития

сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений

баланса трудовых ресурсов сельских территорий Ковернинского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 11 877 12 199 12 657
базовый 11 880 12 208 12 677
целевой 11 883 12 216 12 695
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 11 170 11 286 11 445
базовый 11 178 11 296 11 460
целевой 11 185 11 306 11 476
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 50 152 54 288 57 620
базовый 52 242 56 550 60 021
целевой 55 168 59 716 63 382
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, тыс.руб. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 595 655,3 662 259,3 729 296,3
базовый 620 635,0 690 362,4 760 886,2
целевой 655 561,3 690 814,8 804 634,5

По результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов увеличится на 797 чел. или 6,7%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 7779 руб. или 14,9%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году увеличится на 140251 тыс. руб. и составит 760886,2 тыс. руб.

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских территорийчисленность трудовых ресурсов увеличится на 812 чел. или 6,8%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 8214 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизится на149083 тыс. руб. и составит 760886,2тыс. руб.

По консервативному сценарию тенденции по увеличению численности трудовых ресурсов и инвестиций в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 729296,3 тыс. руб.

Рассмотрим результаты моделирования по Сосновскому району, относящемуся к типичному району четвертой группы (табл. 87).

Таблица 87 – Сценарии социально-экономического развития

сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений

баланса трудовых ресурсов сельских территорий Сосновского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 10 086 10 413 10 863
базовый 10 091 10 421 10 879
целевой 10 096 10 429 10 895
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 5 071 4 838 4 597
базовый 5 076 4 846 4 606
целевой 5 080 4 849 4 615
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 49 304 56 902 64 500
базовый 51 358 59 273 67 188
целевой 54 234 62 592 70 950
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, тыс. руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 497 280,1 592 520,5 700 663,5
базовый 518 253,6 617 683,9 730 938,3
целевой 547 546,5 652 772,0 773 000,3

По результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов увеличится на 788 чел. или 7,8%. При этом инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 15830 руб. или 30,8%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизится на 212684,7 тыс. руб. и составит 730938,3 тыс. руб.

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских территорийчисленность трудовых ресурсов увеличится на 799 чел. или 7,9%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 16716 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году увеличится на225454 тыс. руб. и составит 773000,3 тыс. руб.

По консервативному сценарию тенденции по снижению численности трудовых ресурсов и инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 700663,5 тыс. руб.

Вадский район – это район со 100 % сельского населения, расположенный в центральной части Правобережья Нижегородской области. Это развивающийся район, так как создаются новые рабочие места за счет строительства свинокомплекса. Благодаря развитию АПК растет объем отгруженных товаров (табл. 88).

Таблица 88 – Отгружено товаров собственного производства, выполнено

работ и услуг по полному кругу организаций в Вадском районе, млн. руб.

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг по полному кругу организаций, млн. руб. 1305,79 3171,15 3626,25 4184,06 3678,07
в т. ч. обрабатывающие производства 255,06 182,72 340,71 274,73 302,23
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 50,62 49,45 22,16 28,17 26,76
сельское хозяйство 724,08 2543,57 2894,69 3409,95 2871,77
транспорт и связь 43,62 46,27 47,66 52,28 54,72
оптовая и розничная торговля 20,42 20,89 25,25 25,59 64,23
строительство 136,22 182,03 79,5 164,32 125,1
прочие 95,76 146,21 216,35 229,02 233,26

В общем объеме отгруженной продукции сельское хозяйство занимает 78 %. Рассчитаны основные показатели производства сельскохозяйственной продукции, которые представлены в таблице 89.

Основная доля продукции производится в сельскохозяйственных организациях, показатели деятельности которых представлены в таблице 90.

Проведен анализ сельскохозяйственного производства, в котором трудится 743 человека.

Численность работников сельскохозяйственных организаций в районе в 2019 году составила 542 человека (табл. 91).

Таблица 89 – Основные показатели сельскохозяйственного

производства (по всем категориям хозяйств)

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Поголовье крупного рогатого скота, гол. 9092 9058 8707 8325 7919
в т.ч. коров продуктивного стада 3704 3683 3697 3377 3281
Объёмы производства, тонн: 21882 23340 23125 22379 23060
молоко
мясо (скот и птица на убой в живом весе) 2304 20730 24671 26334 25880
Посевные площади сельскохозяйственных культур, га 23379 25673 25629 25473 25473
в т.ч.зерновых культур 15210 17483 15116 16400 17200
Валовой сбор: 34395,9 44433 43860,2 43643 50673
– зерновые культуры
– картофель 18221,2 10930 13534,7 7815,4 7582,9
– овощи открытого грунта 5924,7 5985,7 5819,1 986,3 983,9
Урожайность зерновых культур, ц /га 22,6 25,4 30,1 26,8 30,7

Таблица 90 – Показатели развития сельскохозяйственных организаций

Вадского района

Показатели 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г.
Площадь сельскохозяйственных угодий, га 30928 31297 30027 27581 28579
Площадь пашни, га 25196 25196 25196 24699 25870
Производство зерна на 100 га пашни, ц 1167,8 1318,5 1784,4 1810,6 2166
Производство молока на 100 га с.-х. угодий, ц 492,9 539 575,2 611,6 599,9
Выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб. 30,5 82,9 98,8 128,7 115,1
Прирост КРС на 100 га с.-х. угодий, ц 19,44 17,33 18,73 19,74 18,01
Заработная плата 1 работника, руб./месяц в сельском хозяйстве 20323,2 21990,2 25150,9 28738,5 33318,6
Доля специалистов с.-х. в общей численности работников, % 11,4 14,4 14,3 11,6 13,1
Стоимость ВП на 1 работника, тыс.руб. 2522,2 5997,6 5314,5 8056,3 7794,6
Стоимость ВП на 1 чел.-час, руб. 1298,8 3045,3 2664,1 3764,2 4012
Соотношение заработной платы в с.-х. и в среднем по экономике, % 95,7 96,6 103 103,4 110,1

Наблюдается значительное сокращение таких категорий работников как операторы машинного доения и животноводы, при этом увеличивается численность служащих – на 5,4%, работников свиноводства – в 2,8 раза.

Специализация экономики района наложила свой отпечаток на распределение занятых по отраслям. Численность занятых в экономике в 2019 году в районе составила 6808 человек. Распределение занятых по отраслям экономики в значительной степени варьирует. Баланс трудовых ресурсов района за 2019 год показал, что на долю сельского хозяйства приходится 743 занятых.

На основе фактических данных по составу баланса трудовых ресурсов Вадского района за 2018-2020 спрогнозированы показатели на 2021-2023 гг.

Прогноз баланса проведен по 3 сценариям: консервативному, базовому и

Таблица 91 – Динамика численности работников

в сельскохозяйственных организациях Вадского района, чел.

Показатели Годы 2019 г. к 2015 г., %
2015 2016 2017 2018 2019
По организации – всего 534 589 586 542 542 101,5
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве 499 554 551 510 518 103,8
Работники постоянные 347 387 373 372 379 109,2
Трактористы-машинисты 73 73 77 62 74 101,4
Операторы машинного доения 28 29 26 24 22 78,6
Животноводы 31 32 24 23 20 64,5
Работники свиноводства 48 101 98 131 132 275,0
Рабочие сезонные и временные 46 46 50 35 27 58,7
Служащие 106 121 128 103 112 105,7
из них: руководители 34 25 34 32 31 91,2
специалисты 61 85 84 63 71 116,4
Работники, занятые в подсобных промышленных предприятиях и промыслах 24 24 25 22 20 83,3
Работники торговли и общественного питания 11 11 10 10 4 36,4

целевому. Результаты прогнозирования представлены в таблице 92.

С учетом прогноза баланса трудовых ресурсов спрогнозирован уровень социально-экономического развития Вадского района Нижегородской области (табл. 93).

Прогноз построен на основе данных за 2015-2019 гг., характеризующих уровень социально-экономического развития сельских территорий, и с использованием функции Microsoft Excel «ТЕНДЕНЦИЯ». Прогнозные значения даны на 2020-2024 гг.

Полученные результаты дают возможность оценить существующие перспективы развития района, без изменения сложившейся тенденции. Для преодоления негативных тенденций можно сделать вывод о необходимой величине инвестиций.

Например, в Вадском районе, интегральный коэффициент снижается, и тенденция показывает дальнейшее ухудшение социально-экономического развития района. Развитие напрямую связано и уровнем инвестиций. Прогноз показывает, что инвестиции в ближайшие пять лет будут отсутствовать, в результате, снизится численность населения, индекс производства продукции сельского хозяйства (в сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему году) также сократится. Таким образом, определенный рост стоимостных показателей будет обусловлен исключительно инфляцией.

Рост инвестиций в основной капитал в расчете на 1 чел.в 2015-2016гг. до уровня 59429-119629руб. позволяет достичь уровня интегрального показателя

Таблица 92 – Прогноз баланса трудовых ресурсов сельских территорий Вадского района Нижегородской области

№ п/п Наименование

показателя

2019 г. 2020 г. (оценка) Прогноз
2021 г. 2022 г. 2023 г.
Консер-вативный базовый целевой Консер-вативный базовый целевой Консер-вативный базовый целевой
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
I. Численность трудовых ресурсов 7 853 7 511 7 337 7 340 7 343 7 167 7 172 7 177 6 996 7 006 7 016
в том числе:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте 7 711 7 423 7 262 7 265 7 268 7 102 7 107 7 112 6 938 6 948 6958
2. иностранные трудовые мигранты 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3. работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста 142 88 75 75 75 65 65 65 58 58 58
в том числе:
3.1 пенсионеры старше трудоспособного возраста 142 88 75 75 75 65 65 65 58 58 58
3.2 подростки моложе трудоспособного возраста 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
II. Распределение трудовых ресурсов
4. Численность занятых в экономике (без военнослужащих) 6 808 6 410 6 166 6 168 6 170 5 930 5 934 5 938 5 749 5 757 5765
5. Численность населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (сумма строк 5.1-5.3) 1 045 1 101 1 172 1 172 1 172 1 237 1 238 1 238 1 247 1 249 1 251
в том числе:
5.1 численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства 203 214 240 240 240 257 257 257 277 277 277
5.2 численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости 51 43 124 124 124 38 38 38 36 37 37
5.3 численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике 791 844 808 808 808 942 943 943 934 935 937
III.  Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД: 6 808 6 410 6 166 6 168 6 170 5 930 5 934 5 938 5 749 5 757 5 765
6. сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 743 699 673 673 673 645 647 649 627 628 629
7. добыча полезных ископаемых 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8. обрабатывающие производства 310 292 281 281 281 270 270 270 262 262 262
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
9. обеспечение электрической энергией, газом, паром; кондиционирование воздуха 186 175 168 168 168 162 162 162 157 157 157
10. водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11. строительство 382 360 346 346 346 333 333 333 323 323 323
12. торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов 825 777 748 748 748 718 719 720 697 698 699
13. транспортировка и хранение 278 262 252 252 252 242 242 242 235 235 235
14. деятельность гостиниц и предприятий общественного питания 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15. деятельность в области информации и связи 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16. деятельность финансовая и страховая 20 19 18 18 18 17 17 17 17 17 17
17. деятельность по операциям с недвижимым имуществом 134 126 122 122 122 117 117 117 113 113 113
18. деятельность профессиональная, научная и техническая 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19. деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20. государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 227 213 205 205 205 198 198 198 192 192 192
21. образование 505 476 458 458 458 440 440 440 426 427 428
22. деятельность в области здравоохранения и социальных услуг 526 495 477 477 477 459 459 459 444 445 446
23. деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений 115 108 104 104 104 100 100 100 97 97 97
24. прочие виды экономической деятельности 2 557 2 408 2 314 2 316 2 318 2 229 2 230 2 231 2 159 2 163 2167

Таблица 93 – Прогноз уровня социально-экономического развития Вадского района Нижегородской области

Вадский район
Показатели Годы
Фактические значения Прогноз
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Плотность населения, чел. 20,9 20,8 20,5 20,2 19,9 19,7 19,4 19,2 18,9 18,7
Доля сельского населения, % 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Доля населения моложе

трудоспособного возраста, %

58,6 57,8 57,1 56,6 55,3 54,7 54,0 53,2 52,4 51,6
Доля сельского населения

трудоспособного возраста, %

17,3 17,9 17,9 18,1 17,6 18,0 18,1 18,2 18,3 18,4
Доля работников всех организаций

в численности населения, %

16,1 15,3 15,4 17,4 19,2 19,2 20,0 20,9 21,7 22,6
Доля работников с.-х. организаций в общей численности работников, % 22,7 26,6 26,6 22,0 20,2 20,8 19,8 18,9 17,9 17,0
Отгружено товаров на 1 работника, тыс.руб. в сопоставимых ценах 356,5 1115,3 1322,4 1361,0 1136,0 1599,7 1780,1 1960,6 2141,1 2321,6
Производство зерна на 100 га пашни, ц 1167,8 1318,5 1784,4 1810,6 2166,0 2395,9 2644,8 2893,6 3142,4 3391,3
Производство молока на

100 га с.-х. угодий, ц

492,9 539,0 575,2 611,6 599,9 649,7 678,4 707,0 735,7 764,4
Выручка с 1 га с.-х. угодий, тыс.руб. 30,5 82,9 98,8 128,7 115,1 155,7 177,1 198,6 220,1 241,6
Индекс производства продукции сельского хозяйства (в сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему году) 140,5 194,4 106,0 105,6 104,5 103,9 103,1 102,4 101,6 100,9
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя , кв.м общей площади 28,8 29,3 29,6 29,6 29,7 30,0 30,2 30,5 30,7 30,9
Общая площадь жилых помещений, введенная в действие за год, приходящаяся в среднем на одного жителя, кв.м общей площади 0,17 0,22 0,18 0,29 0,53 0,51 0,59 0,67 0,75 0,83
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел., руб. 119629 59429 45207 32442 27989 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Протяженность газовой сети в расчете на 1 км кв. общей площади территории 437,65 442,47 444,08 448,18 451,30 454,6 457,9 461,2 464,5 467,8
Протяженность водопроводной сети в расчете на 1 км кв. общей площади территории 162,86 162,86 162,86 162,86 162,86 162,9 162,9 162,9 162,9 162,9
Протяженность канализационной сети в расчете на 1 км кв. общей площади территории 7,14 7,14 7,14 7,14 7,14 7,1 7,1 7,1 7,1 7,1
Прирост КРС на 100 га с.-х. угодий,ц 19,44 17,33 18,73 19,74 18,01 18,5 18,5 18,4 18,4 18,3
Протяженность автодорог общего пользования местного значения, км

в расчете на кв. км общей площади

0,169 0,169 0,169 0,169 0,169 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2
Протяженность автодорог общего пользования с твердым покрытием,

км/ на кв. км общей площади

0,144 0,144 0,144 0,144 0,144 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
Протяжение тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении,

м, на 1 кв.м общей площади территории

20,9 20,9 13,5 11,3 10,2 6,0 2,9 -0,2 -3,3 -6,4
Заработная плата 1 работника,

руб./месяц в сельском хозяйстве

20323,2 21990,2 25150,9 28738,5 33318,6 35726,0 38999,9 42273,8 45547,7 48821,6
Доля специалистов с.-х. в общей численности работников, % 11,4 14,4 14,3 11,6 13,1 13,1 13,2 13,3 13,3 13,4
Стоимость ВП на 1 работника, тыс.руб. 2522,2 5997,6 5314,5 8056,3 7794,6 9718,1 10978,4 12238,8 13499,1 14759,5
Стоимость ВП на 1 чел.-час, руб. 1298,8 3045,3 2664,1 3764,2 4012,0 4800,5 5415,0 6029,6 6644,1 7258,6
Заработная плата 1 работника, руб. 21241,4 22768,4 24426,9 27795,8 30274,3 32229,3 34538,6 36848,0 39157,3 41466,6
Число ФАП на 10 тыс. жителей, ед. 0,55 0,55 0,55 0,55 0,55 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6
Число коек на 1000 жителей, ед. 4,27 4,27 4,27 4,27 4,27 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3
Штат врачей на 1000 жителей, ед. 3,25 3,25 3,25 3,25 3,25 3,3 3,3 3,3 3,3 3,3
Соотношение заработной платы в с.-х. и в среднем по экономике, % 95,7 96,6 103,0 103,4 110,1 112,4 116,0 119,5 123,1 126,6
Интегральный показатель социально-экономического развития 0,369 0,415 0,395 0,372 0,372 0,374 0,370 0,367 0,363 0,360

0,415. Прогноз может служить основой принятия управленческих решений.

Лист прогноза баланса трудовых ресурсов Ковернинского района Нижегородской области представлен в приложение 57. Прогноз уровня социально-экономического развития Ковернинского района Нижегородской области представлен в приложение 58.

Лист прогноза баланса трудовых ресурсов Сосновского района Нижегородской области представлен в приложение 59. Прогноз уровня социально-экономического развития Сосновского района Нижегородской области представлен в приложение 60.

Лист прогноза баланса трудовых ресурсов Кстовского района Нижегородской области представлен в приложение 61. Прогноз уровня социально-экономического развития Кстовского района Нижегородской области представлен в приложение 62.

Наглядность результатов позволит руководству соответствующего муниципального района и руководству региона целостно представить динамику трудовых ресурсов, своевременно разработать регулирующие воздействия, направленные на поддержку позитивных и ослабление негативных тенденций.

Представленный программный комплекс для формирования прогноза баланса трудовых ресурсов и уровня социально-экономического развития районов Нижегородской области предназначен для оперативного моделирования динамики показателей-составляющих ПБТР в удобном для пользователя формате работы с табличным процессором MicrosoftExcel.

4.2. Разработка сценариев социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса трудовых ресурсов сельских территорий

Развитие сельских территорий является одной из основных тем дискуссий вокруг образа будущего нашей страны. Реализация потенциала села позволит осуществить экономический рост, который будет выражен не только увеличением объема сельхозпродукции, но и повышением уровня жизни населения. Развитие в сельской местности здравоохранения, образования, ЖКХ, строительства, культуры, спорта, транспортной инфраструктуры даст возможность изменить демографические тенденции в России.

Развитие села должно иметь комплексный, стратегический характер, так можно добиться инклюзивного роста, наиболее эффективного использования потенциала сельской территории, нивелирования внешних и внутренних проблем. В нашей стране создана значительная нормативная база, призванная систематизировать перспективное планирование и прогнозирование социально-экономического состояния как городской, так и сельской территории [18, c. 280].

Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию ориентирована на сбалансированное решение проблем сохранения благоприятной окружающей среды, сокращения разрыва в уровне жизни населения, удовлетворение потребностей ныне живущих и будущих поколений как сельского, так и городского населения[76, с. 464].

Стратегия-2035, как основной документ, регламентирующий развитие государства на долгосрочную перспективу, формируется с учетом приоритетных сфер и направлений его социально-экономического развития, индикаторов будущего состояния регионов, а также соответствующих механизмов их достижения. Базисным звеном механизма ее реализации является стратегия развития сельских территорий в границах муниципального образования. Развитие каждого субъекта всегда подчинено сложно структурированному плану, опирающемуся на сценарии выбранных стратегических перспектив. Несмотря на то что разработка стратегии осуществляется в рамках действующего законодательства и носит в первую очередь социальный характер, ей должен предшествовать научно обоснованный стратегический анализ экономического потенциала[19, c.95].

В рамках Стратегия социально-экономического развитияНижегородской области до 2035 годаразработано три сценария экономического развития области: инновационный, базовый и консервативный с соответствующими ключевыми предпосылками.

  1. Инновационный сценарий:
  • экономика Российской Федерации развивается по целевому сценарию Минэкономразвития России (оптимистический);
  • разработаны и успешно реализуются концепции отраслевого развития;
  • реализованы стратегические задачи по повышению эффективности госуправления;
  • успешно реализуются инициативы Стратегии.

Инновационный сценарий формировался, исходя из цели увеличения ВРП на душу населения в сопоставимых ценах к 2035 году до среднероссийского уровня. Структура экономики в 2035 году была спрогнозирована исходя из ретроспективных темпов роста отраслей экономики и ожидаемого эффекта от реализации Стратегии. Сценарий предполагает рост экономики Российской Федерации по целевому сценарию Минэкономразвития России. В соответствии с данным подходом заложено увеличение ВРП в три раза к 2035 году.

  1. Базовый сценарий:
  • экономика Российской Федерации развивается по базовому сценарию

Минэкономразвития России (реалистический);

  • частично разработаны и реализованы концепции отраслевого развития;
  • частично реализованы стратегические задачи по повышению эффективности госуправления;
  • часть инициатив реализована успешно, другая не реализована.

Базовый сценарий предполагает рост на основе базового сценария развития экономики Российской Федерации с учетом премии роста области к росту Российской Федерации в 2012–2016 годах. Также предполагается сохранение динамики структуры ВРП за 2005–2016 годы. В соответствии с данным подходом заложено увеличение ВРП в 1,8 раза к 2035 году (рис. 75).

  1. Консервативный сценарий:
  • экономика Российской Федерации развивается по консервативному сценарию Минэкономразвития России (пессимистический);
  • не разработаны и не реализованы концепции отраслевого развития;
  • не реализованы стратегические задачи по повышению эффективности госуправления;
  • большая часть инициатив не реализована.

Консервативный сценарий характеризуется ростом ВРП на уровне среднего роста Российской Федерации по консервативному прогнозу Минэкономразвития России, сокращением доли производства и увеличения доли торговли. В рамках данного подхода заложено увеличение ВРП в 1,3 раза к 2035 году (рис. 75).

Рисунок 75 – Прогноз ключевых экономических показателей Стратегии [1]

В рамках базового и инновационного сценариев развитие экономики предполагается ускоряющимися темпами: сравнительно низкие темпы в начальных периодах и ускорение в последующих периодах. Такая неравномерность вызвана необходимостью преодолеть в начальных периодах ключевые сдерживающие факторы – недостаточную эффективность государственного управления, плохой инвестиционный климат и др., таким образом сформировать институциональные условия для развития экономики [3].

С целью разработки сценариев социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса трудовых ресурсов сельских территорий использовался метод экономико-математического моделирования.

Разработанная модель позволяет при любых изменениях объёмов видов экономической деятельности сбалансировать и оптимизировать численность трудовых ресурсов в прогнозном варианте. Сама модель прогноза баланса трудовых ресурсов была спроектирована с использованием инструментария линейного программирования. При этом мы придерживались ранее нами предложенной методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области

Учитывая, что основная и ведущая роль в развитии экономики сельских территорий отводится населению, занятому в экономике, то целевой функцией модели будет максимальная численность людей, занятых в экономике. Для выяснения влияния изменений в структуре трудовых ресурсов на социальную сферу жителей сельских территорий прогнозный баланс трудовых ресурсов будем сравнивать с оценочным балансом 2020 года.

В модели использовались следующие обозначения.

Индексы:

i – порядковый номер ограничения;

j – порядковый номер переменной;

t– порядковый номер года (2020 год оценки– 0; прогнозируемые годы 2021 – 1; 2022 – 2; 2023- 3);

k– номер прогнозного сценария (1 – консервативный, 2 – базовый, 3 – целевой.)

Множества:

J– множество переменных по общей численности трудовых ресурсов;

J1 – подмножество переменных по трудоспособному населению в трудоспособном возрасте;

J2 – подмножество переменных по иностранным трудовым мигрантам;

J3 – подмножество переменных по работающим гражданам, находящимся за пределами трудоспособного возраста;

J4 – подмножество переменных по пенсионерам старше трудоспособного возраста;

J5 – подмножество переменных по подросткам моложе трудоспособного возраста;

J6 – множество переменных по численности занятых в экономике (без военнослужащих);

J7 – множество переменных по численности населения не занятого в экономике в трудоспособном возрасте;

J8 – подмножество переменных по численности учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства;

J9 – подмножество переменных по численности безработных, зарегистрированных в органах службы;

J10 – подмножество переменных по численности населения, не занятого в экономике с учетом прочих категорий в трудоспособном возрасте;

J11 – множество переменных по численности занятых в экономике (без военнослужащих) по видам экономической деятельности;

J12 – множество переменных по объему инвестиций в основной капитал;

I– множество ограничений.

Переменные модели:

– общая численность трудовых ресурсов i-го ограничения j-ой переменной t года k сценария прогноза, чел.;

– численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте i-го ограничения j-ой переменной t года k сценария прогноза, чел.;

– численность иностранных трудовых мигрантов i-го ограничения j-ой переменной t года k сценария прогноза, чел.;

– численность работающих граждан, находящихся за пределами трудоспособного возраста i-го ограничения j-ой переменной t года k сценария прогноза, чел.;

– численность пенсионеров старше трудоспособного возраста i-го ограничения j-ой переменной t года k сценария прогноза, чел.;

– численность подростков моложе трудоспособного возраста i-го ограничения j-ой переменной t года k сценария прогноза, чел.;

– пределы изменений верхней и нижней границы по общей численности трудовых ресурсов, чел.;

– пределы изменений верхней и нижней границы по численности иностранных трудовых мигрантов, чел.;

– пределы изменений верхней и нижней границы по численности пенсионеров старше трудоспособного возраста, чел.;

– общий ресурс по численности подростков моложе трудоспособного возраста, чел.;

– численность работников, занятых в экономике j-го вида экономической деятельности t года k сценария прогноза, чел.;

– пределы изменений верхней и нижней границы по численности численность работников, занятых в экономике j-го вида экономической деятельности t года k сценария прогноза, чел.;

– оптимальная численность работников, занятых в экономике t года k сценария прогноза, чел.;

– численность населения, не занятого в экономике, находящегося в трудоспособном возрасте t года k сценария прогноза, чел.;

– численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства t года k сценария прогноза, чел.;

– объем ресурса по численности учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства t года k сценария прогноза, чел.;

– численность безработных, зарегистрированных в органах службы t года k сценария прогноза, чел.;

– объем ресурса по численности безработных, зарегистрированных в органах службы t года k сценария прогноза, чел.;

– численность населения, не занятого в экономике с учетом прочих категорий в трудоспособном возрасте t года k сценария прогноза, чел.;

– вложение объема инвестиций на одну трудовую единицу t года k сценария прогноза, руб.;

– общий объем инвестиций на социально-экономические проекты на трудовые ресурсы t года k сценария прогноза, руб.;

– объем сокращения или роста инвестиций на социально-экономические проекты на трудовые ресурсы t года k сценария прогноза, руб.

В компактную модель задачи включены следующие ограничения:

1. По численности трудовых ресурсов:

1.1. по общей численности трудовых ресурсов:

(iI1;jJ;tT; kK);

1.2. по трудоспособному населению в трудоспособном возрасте:

(iI2;jJ1;tT; kK);

1.3. по иностранным трудовым мигрантам:

(iI3;jJ2;tT; kK);

1.4. по работающим гражданам, находящимся за пределами трудоспособного возраста:

(iI4;jJ3;tT; kK);

1.5. по пенсионерам старше трудоспособного возраста:

(iI5; jJ4;tT; kK);

1.6. по подросткам моложе трудоспособного возраста:

(iI6; jJ5;tT; kK).

2. По балансу трудовых ресурсов:

2.1. по численности занятых в экономике (без военнослужащих):

(iI7;jJ6;tT; kK);

2.2. по численности населения, не занятого в экономике, находящегося в трудоспособном возрасте:

(iI8; jJ7;tT; kK);

2.3. численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства:

(iI9; jJ8;tT; kK);

2.4. численность безработных, зарегистрированных в органах службы:

(iI10; jJ9;tT; kK);

2.5. баланс по численности населения не занятого в экономике с учетом прочих категорий в трудоспособном возрасте:

(iI11; jJ10;tT; kK).

3. По использованию трудовых ресурсов в экономике по видам экономической деятельности:

3.1. оптимальная численность работников, занятых в экономике (без военнослужащих) по каждому виду экономической деятельности:

(iI12; jJ11;tT; kK).

4. По влиянию трудовых ресурсов на социально-экономическое развитие сельских территорий:

4.1. общий объем инвестиций в основной капитал за прогнозный год в зависимости от численности трудовых ресурсов:

(iI13; jJ12,J;tT; kK);

4.2. изменение объема инвестиций за год прогноза по отношению к году оценки:

(iI14; jJ12;tT; kK)/

Целевая функция – максимальная численность трудовых ресурсов, занятых в экономике:

Z (max) = (jJ,J11;tT; kK)

Оптимизация выполнялась с использованием табличного процессора MicrosoftExсel с использованием симплексного метода линейного программирования.

Рассмотрим результаты моделирования по Кстовскомурайону Нижегородской области, относящемуся к типичному району первой группы (табл. 94).

По результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов увеличится на 7835 чел. или 8,7%. Инвестиции в основной капитал в расчете на1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 161010 руб. или 30,3%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году увеличится на 19652млн. руб. и составит 66592,5млн. руб.

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских территорий численность трудовых ресурсовувеличится на 7936 чел. или 9%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 170026 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к

Таблица 94 – Сценарии социально-экономического развитиясельских

территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса трудовых

ресурсов сельских территорий Кстовского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 88 335 91 905 96 064
Базовый 88 368 91 970 96 203
Целевой 88 401 92 035 96 337
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 81 769 84 956 88 141
Базовый 81 802 85 017 88 267
Целевой 81 830 85 079 88 392
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 509 950 587 235 664 519
Базовый 531 198 611 703 692 208
Целевой 560 945 654 958 730 971
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, млн. руб. (оптимизационный прогноз) x x x
Консервативный 45 046,4 53 969,8 63 836,4
Базовый 46 940,9 56 258,3 66 592,5
Целевой 49 588,1 59 450,7 70 419,6

2023 году увеличится на20832млн. руб. и составит 70419,6млн. руб.

По консервативному сценарию тенденции по увеличению численности трудовых ресурсов и инвестиций в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 63836,4млн. руб.

Рассмотрим результаты моделирования по Вадскому районуНижегородской области, относящемуся к типичному району второй группы(табл. 95).

Из полученных данных видно, что увеличение трудовых ресурсов способствует росту инвестиций и наоборот уменьшение трудовых ресурсов вызывает сокращение инвестиций.

Таким образом, по результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов уменьшится на 334 чел. или 4,6%. При этом инвестиции в основной капитал в расчете на1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий уменьшатся на 9215 руб. или 21,7%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизятся на 78774 тыс. руб. и составит 233580,0 тыс. руб.

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских

Таблица 95 – Сценарии социально-экономического развитиясельских

территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса трудовых

ресурсов сельских территорийВадского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 7 337 7 167 6 996
базовый 7 340 7 172 7 006
целевой 7 348 7 177 7 025
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 6 166 5 930 5 750
базовый 6 170 5 934 5 759
целевой 6 176 5 944 5 772
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 40 853 35 825 31 972
базовый 42 555 37 317 33 340
целевой 44 938 39 407 35 169
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, тыс.руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 299 738,5 256 757,8 223 676,1
базовый 312 353,7 267 637,5 233 580,0
целевой 330 204,4 282 824,0 247 062,2

территорийчисленность трудовых ресурсов уменьшится на 323 чел. или 4,4%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий уменьшатся на 9769 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизится на83142 тыс. руб. и составит 247062,2 тыс. руб.

По консервативному сценарию тенденции по снижению численности трудовых ресурсов и инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 223676,1 тыс. руб.

Рассмотрим результаты моделирования по Ковернинскому районуНижегородской области, относящемуся к типичному району третьей группы(табл. 96).

По результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов увеличится на 797 чел. или 6,7%. Инвестиции в основной капитал в расчете на1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 7779 руб. или 14,9%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году увеличится на 140251 тыс. руб. и составит 760886,2 тыс. руб.

Таблица 96 – Сценарии социально-экономического развитиясельских

территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса трудовых

ресурсов сельских территорийКовернинского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 11 877 12 199 12 657
базовый 11 880 12 208 12 677
целевой 11 883 12 216 12 695
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 11 170 11 286 11 445
базовый 11 178 11 296 11 460
целевой 11 185 11 306 11 476
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 50 152 54 288 57 620
базовый 52 242 56 550 60 021
целевой 55 168 59 716 63 382
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, тыс.руб. (оптимизационный прогноз) x x x
консервативный 595 655,3 662 259,3 729 296,3
базовый 620 635,0 690 362,4 760 886,2
целевой 655 561,3 690 814,8 804 634,5

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских территорийчисленность трудовых ресурсов увеличится на 812 чел. или 6,8%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 8214 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизится на149083 тыс. руб. и составит 760886,2тыс. руб.

По консервативному сценарию тенденции по увеличению численности трудовых ресурсов и инвестиций в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 729296,3 тыс. руб.

Рассмотрим результаты моделирования по Сосновскому районуНижегородской области, относящемуся к типичному району четвертой группы(табл. 97).

По результатам оптимизационной модели по базовому сценарию в период с 2021 по 2023 гг. численность трудовых ресурсов увеличится на 788 чел. или 7,8%. При этом инвестиции в основной капитал в расчете на1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 15830 руб. или 30,8%. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году снизится на 212684,7 тыс. руб. и составит 730938,3 тыс. руб.

Таблица 97 – Сценарии социально-экономического развития

сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса

трудовых ресурсов сельских территорий Сосновского района

Показатели 2021 г. 2022 г. 2023 г.
Численность трудовых ресурсов, чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 10 086 10 413 10 863
базовый 10 091 10 421 10 879
целевой 10 096 10 429 10 895
в том числе численность трудовых ресурсов, занятых в экономике (без военнослужащих), чел. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 5 071 4 838 4 597
базовый 5 076 4 846 4 606
целевой 5 080 4 849 4 615
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов, руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 49 304 56 902 64 500
базовый 51 358 59 273 67 188
целевой 54 234 62 592 70 950
Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы, тыс.руб. (оптимизационный прогноз) х х х
консервативный 497 280,1 592 520,5 700 663,5
базовый 518 253,6 617 683,9 730 938,3
целевой 547 546,5 652 772,0 773 000,3

По целевому сценарию социально-экономического развития сельских территорийчисленность трудовых ресурсовувеличится на 799 чел. или 7,9%. Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов для реализации программ развития сельских территорий увеличатся на 16716 руб. При этом объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году увеличится на225454 тыс. руб. и составит 773000,3 тыс. руб.

По консервативному сценарию тенденции по снижению численности трудовых ресурсов и инвестиции в основной капитал в расчете на 1 чел. трудовых ресурсов сохранятся. Объем инвестиций в основной капитал на трудовые ресурсы к 2023 году составит 700663,5 тыс. руб.

В целом необходимо отметить, что предложенная модель разработки сценариев социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса трудовых ресурсов сельских территорий позволяетпри любых изменениях объёмов видов экономической деятельности сбалансировать и оптимизировать численность трудовых ресурсов в прогнозном варианте.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая система построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и оценка его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий в целях реализации Государственной программы РФ «Комплексное развитие сельских территорий» позволит обеспечить поступательное развитие регионального сельского хозяйства. На региональном уровне важным элементом является, с одной стороны, оценка потребностей в трудовых ресурсах в области сельского хозяйства с использованием соответствующего инструментария, а с другой стороны, прогнозирование требуемого баланса рынка труда с целью оптимального социально-экономического развития сельских территорий.

Разработанная система построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий, а также разработанные сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса рынка труда в АПК позволяют проанализировать имеющиеся тенденции на рынке труда, спрогнозировать изменения баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и определить их влияние на социально-экономическое развитие. Полученные данные являются современной базой для разработки механизмов по повышению эффективности реализации Государственной программы РФ «Комплексное развитие сельских территорий».

В ходе проведенного исследования были решены следующие задачи: проведен анализ сельского хозяйства Нижегородской области и перспектив его развития в целях реализации Государственной программы РФ «Комплексное развитие сельских территорий»;изучено состояние и перспективы развития рынка труда в АПК Нижегородской области; обоснована необходимость разработки автоматизированной системы регулирования; проведен мониторинг рынка труда (кадрового потенциала) на сельских территориях; обоснована система индикаторов, характеризующих развитие сельских территорий; разработана методики прогнозирования баланса трудовых ресурсов для сельских территорий Нижегородской области; исследовано состояние и динамика баланса трудовых ресурсов сельских территорий Нижегородской области; составлен прогноз баланса трудовых ресурсов для сельских территорий и определено его влияние на социально-экономическое развитие сельских территорий; разработана научно-обоснованная система построения прогноза баланса трудовых ресурсов для сельских территорий на региональном рынке труда и осуществлена ее апробация; разработаны сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса рынка труда в АПК.

Проведенное исследование подтвердило, что развитие сельского хозяйства во многом определяется количественным и качественным кадровым обеспечением отрасли. На региональном уровне важным элементом является, с одной стороны, оценка потребностей рынка труда в области сельского хозяйства с использованием соответствующего инструментария, а с другой стороны, прогнозирование развития сельских территорий в зависимости от прогнозных изменений баланса рынка труда в АПК.

Использование созданного продукта позволит обеспечить формирование обоснованных прогнозов баланса трудовых ресурсов для сельских территорий, планировать различные сценарии социально-экономического развития сельских территорий в зависимости от удовлетворения потребности рынка труда в трудовых ресурсах. В целом полученный результат работы внесет существенный вклад в развитие инструментального и программного обеспечения развития сельских территорий в зависимости от прогноза состояния рынка труда.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Федеральный закон от 29.12.2006 №264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства» // Собрание законодательства РФ. – 01.01.2007. – №1 (часть I). – ст. 27.
  2. Указ Президента РФ от 07.05.2018 N 204 (ред. от 21.07.2020) “О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года” // СПС «КонсультантПлюс».
  3. Постановление Правительства Нижегородской области от 21.12.2018 № 889 «Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Нижегородской области до 2035 года» // СПС «КонсультантПлюс».
  4. Постановление Правительства Российской Федерации от 31.05.2019 №696 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий» и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации» // СПС «КонсультантПлюс».
  5. Постановлением Правительства Нижегородской области от 20.10.2020 №863 «О прогнозе социально-экономического развития Нижегородской области на среднесрочный период (на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов) // СПС «КонсультантПлюс».
  6. Постановление Правительства Российской Федерации от 31.05.2019 №696 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий» и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. – 10.06.2019. – №23. – ст. 2953.
  7. Распоряжение Правительства Российской Федерации 02.02.2015 №151-р «Об утверждении Стратегии устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года» // Собрание законодательства РФ. – №6. – 09.02.2015. – ст.1014.
  8. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30.11.2010 №2136-р «Об утверждении Концепция устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года» // Собрание законодательства РФ. – 13.12.2010. – №50. – ст. 6748.
  9. Приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 15 апреля 2019 года N 248н «Об утверждении методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов».
  10. Приказ Федеральной службы государственной статистики от 29 сентября 2017 г. N 647 “Об утверждении Методики расчета баланса трудовых ресурсов и оценки затрат труда” // СПС «КонсультантПлюс».
  11. Приказ Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области от 27.02.2020 № 26 «Об утверждении перечней сельских населенных пунктов, рабочих поселков и сельских агломераций Нижегородской области, на территории которых реализуются мероприятия государственной программы Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий» // СПС «КонсультантПлюс».
  12. Приказ Министерства труда и социального защиты Российской Федерации от 15.04.2019 №248н «Об утверждении методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов» // СПС «КонсультантПлюс».
  13. Приказ Федеральной службы государственной статистики от 29.09.2017 № 647 «Об утверждении Методики расчета баланса трудовых ресурсов и оценки затрат труда» // СПС «КонсультантПлюс».
  14. Ведомственная целевая программа «Современный облик сельских территорий» Государственной программы Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий» (далее – Программа), утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 31 мая 2019 г. № 696 // СПС «КонсультантПлюс».
  15. Постановление Правительства Нижегородской области от 28.04.2014 №280 «Об утверждении государственной программы «Развитие агропромышленного комплекса Нижегородской области» // Нижегородские новости. – №121(5454). – 03.07.2014.
  16. Постановление Правительства Нижегородской области от 21.12.2018 № 889 «Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Нижегородской области до 2035 года» // СПС «КонсультантПлюс».
  17. Правила предоставления и распределения субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на обеспечение комплексного развития сельских территорий (приложение № 11 к Программе) // СПС «КонсультантПлюс».
  18. Агибалов, А.В. Методология разработки стратегии развития сельских территорий: инновационный подход [текст] / А.В. Агибалов, Д.С. Клейменов, А.А. Орехов // INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL. – 2019. – №4. – С.279-289.
  19. Агибалов, А.В. Сценарный подход к разработке стратегии развития сельских территорий [текст] / А.В. Агибалов, Л.А. Запорожцева, Ю.В. Ткачева// Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2019. – 3 (62). – С. 94-102.
  20. Адаманова, З.О. Проблемы и тенденции интеграции России в мировой рынок труда / З.О. Адаманова, Э.Р. Реизов // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2020. – № 1 (67). – С. 28-32. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_ 42858029_ 46886269.pdf.
  21. Акишина, М.Л. Подходы к формированию баланса трудовых ресурсов в зависимости от типов сельских поселений [текст] / М.Л. Акишина, А.А. Фаннентиль, Е.Ю. Юрьевна // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2012. – №12. – С. 121-125.
  22. Баланс трудовых ресурсов в прогнозировании развития сельской местности: региональный аспект / В. Ф. Стукач, Е. А. Асташова, В. С. Пецевич, А. М. Тетерева. — Омск: Омский ГАУ, 2014. — 252 с. — ISBN 978-5-906064-15-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/60675.
  23. Балашова, Н.Н. Интегральная оценка социально-экономического развития сельских территорий с учетом различий в плотности населения / Н.Н. Балашова, Д.А. Коробейников, С.А. Попова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2020. – №10.- С.76-83.
  24. Бобышев, Е.Н. Влияние состояния дорожной сети на социально-экономическое развитие сельских территорий / Е.Н. Бобышев // Вестник НГИЭИ.- 2011.- № 6(49).
  25. Болтина, Л.В. Методика оценки эффективности стратегии социально-экономического развития / Л.В. Болтина // Креативная экономика». — 2012. — № 1 (61). — С. 3-8.
  26. Бондаренко, Л.В. Методические подходы к мониторингу рынка образовательных услуг в области высшего профессионального образования [Электронный ресурс] / Л.В. Бондаренко, Н.Н. Терещенко // Проблемы современной экономики. – Электрон. Дан–2007.–№2.– С.391-396. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=9561646 – Загл. с экрана.
  27. Бренер, Ю.Г. Разработка прогноза баланса трудовых ресурсов на примере самарского региона. Вестник молодых ученых самарского государственного экономического университета.– 2014.– № 1 (29).– с. 14-19. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_25896250_67872903.pdf.
  28. Былина, С.Г. Информатизация социальной сферы российского села: сравнительный анализ / С.Г. Былина // Информационная безопасность регионов. – 2014. – № 3(15).
  29. Газилов, Р.М. Устойчивое развитие сельских территорий: метод оценки и типологизации (на примере Красноярского края) / Р.М. Газилов. – [Текст] // Актуальные проблемы экономики и права. – 2014. – №3(31). – С.34-42.
  30. Герман, М.В. Мониторинг рынка труда в условиях инновационного развития общества [Электронный ресурс]/М.В. Герман, А.И. Датлибожко// Вестник Томского государственного университета. Экономика. – Электрон.дан – 2013.– № 2 (22).– С. 91-96. – Режим доступа: https://elibrary.ru/ download/elibrary_19371494_96663949.pdf– Загл. с экрана.
  31. Громов, Е. Современные тенденции формирования региональных и муниципальных программ развития сельского хозяйства и сельских территорий / Е. Громов, А. Герасимов, Е. Леликова. – [Текст] // АПК: экономика, управление. – 2019. – №12. – С. 87-96. – Режим доступа: http://www.vniiesh.ru/documents/document_21126_Gromov.pdf
  32. Дикина, Ю.Б. Специфика прогнозирования баланса трудовых ресурсов на примере Санкт-Петербурга/ Ю.Б. Дикина, Н.А. Шевелева // Вестник российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2012.– № 9 (51).– с. 89-93. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary _17938599_54870583.pdf.
  33. Ерзнкян, Б.А. Рынок труда в цифровую эпоху. / Б.А. Ерзнкян , С.М. Арутунян // Экономический анализ: теория и практика.– 2018.– Т. 17. № 12 (483).– С. 1388-1408. – Режимдоступа: https://www.elibrary.ru/ download/elibrary_36577146_58756997.pdf.
  34. Захаркина, Н.В. Региональный рынок труда: текущие тенденции и направления регулирования / Н.В. Захаркина, Н.Н. Соколова // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования.– 2016.– № 1.– С. 306-311. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download /elibrary_26597718_49469430.pdf
  35. Золин, Е. Рынок труда в контексте демографического развития. / Е. Золин // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. Т. 10. № 42 (279). С. 12-22. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download /elibrary_22452844_33040749.pdf
  36. Инвестиции как фактор развития сельских территорий [Электронный ресурс] URL: http://infinancial.ru/.

Информация о социально-экономическом состоянии Ковернинского муниципального района. – Режим доступа: http://www.kovernino.ru/?id=21050

Информация о социально-экономическом состоянии Вадского района. – Режим доступа: http://www.vadnnov.ru/ekonomika-rajona/274-ekonomicheskoe-sostoyanie.

  1. Капитанова, О.В. Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебнометодическое пособие / О.В.Капитанова. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. – 74 с.
  2. Кайдашова, А.К. Рынок труда Владимирской области: проблемы и пути решения. / А.К. Кайдашова, Е.П. Потапова // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2019. – № 7. – С. 43-51. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru /download/elibrary_42199791_55135629.pdf
  3. Кириллов, Д.В. Разработка технологической архитектуры для внедрения системы «Битрикс 24» / Д.В. Кириллов, М.В. Махмутова // Современные научные исследования и инновации. – 2016. – №7 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2016/07/67322.
  4. Кирпичев, В.В. Газификация как фактор устойчивого развития сельских территорий / В.В.Кирпичев // Экономический анализ: теория и практика. – 2018. – Т. 17. – № 6. – С. 1034 – 1050.
  5. Козлов, А.В. Кадровое обеспечение сельского хозяйства в условиях инновационного развития. Автореф. дисс. на соискание уч. ст. д.э.н. – Москва, 2014. – 53 с.
  6. Колесник, Е.А. Рынок труда России: основные тенденции и перспективы развития. В сборнике: Научное обеспечение агропромышленного комплекса. / Е.А. Колесник. / Сборник статей по материалам 71-й научно-практической конференции преподавателей по итогам НИР за 2015 год. – 2016. – С. 678-680. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_ 24230797_80897195.pdf.
  7. Колесникова, О.А. Совершенствование методических подходов к прогнозированию потребности в кадрах субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]// Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – Электрон.дан – 2012.–№ 2. – С.95-97. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_18262003_26981789.pdf – Загл. с экрана.
  8. Коськин, А.В. Базовые принципы построения автоматизированной системы управления безопасным «Умным городом» и механизмы их реализации [Электронный ресурс] / А.В. Коськин, О.П. Архипов, О.А. Иващук, О.В. Пилипенко, О.А. Савина // Строительство и реконструкция. – 2012. – №2 (40). – С. 63-68. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_17797598_ 46184518.pdf– Загл. с экрана.
  9. Круг, Э.А. Оценка баланса трудовых ресурсов: теоретический аспект/Э.А. Круг, Л.И. Стрикунова // В сборнике: Стратегическое развитие предпринимательских структур в современных условиях. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. 2019. С. 149-154. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42917236_ 79249246.pdf
  10. Кудрявцев, Н.Г. Программирование на VBA MS Excel: учебное пособие / Н.Г. Кудрявцев, Д.В. Кудин, М.Ю. Беликова. – Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2015. 116 с.
  11. Макарова, И.Л. Анализ методов определения весовых коэффициентов в интегральном показателе общественного здоровья [текст] / И.Л. Макарова // Символ науки. – 2017. – №7. – С. 87-95.
  12. Малышев, М.Л. Мониторинг как инструмент управления социально-трудовой сферой [Электронный ресурс]/М.Л. Малышев, В.Н. Пахомов//Социология управления. – Электрон. Дан–2008.–№2.–С.6-12 https://elibrary.ru/pic/1pix.gif – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_13795501 _77535378.pdf– Загл. с экрана.
  13. Малышева, А.В. О проблемах сельского водоснабжения и путях их решения/А.В.Малышева, Л.Н.Козина // Вестник НГИЭИ. – 2015. – № 6(49).
  14. Методология разработки баланса трудовых ресурсов. – Режим доступа:https://rosstat.gov.ru/bgd/free/B99_10/IssWWW.exe/Stg/d030/i030130r.htm.
  15. Нечаев, В.И. Организация производства и предпринимательство в АПК : учебник для вузов / В. И. Нечаев, П. Ф. Парамонов, Ю. И. Бершицкий ; под общей редакцией П. Ф. Парамонова. — 4-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2020. — 472 с. — ISBN 978-5-8114-6637-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/149363.
  16. Никитина, Т.И. Состояние сферы здравоохранения как фактор устойчивого социально-экономического развития сельских территорий/ Т.И. Никитина // Вестник Челябинского государственного университета.-2019. – №9 (431) [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://cyberleninka.ru /journal/n/vestnik-chelyabinskogo-gosudarstvennogo-universiteta?i=1048284.
  17. Новости экономики и финансов [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://finance.rambler.ru/realty/45121623/?utm_content=finance_ media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink.
  18. Осеевский, М.Э. Мониторинг потребностей экономики региона в трудовых ресурсах (по материалам Санкт-Петербурга) [Электронный ресурс] // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета.– Электрон. Дан – 2009.– № 4.– С. 24-30. https://elibrary.ru/pic/1pix.gif – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_12992747_32601296.pdf– Загл. с экрана.
  19. Озеряник, М.Е. Современное состояние, тенденции и перспективы развития рынка труда в Нижегородской области / М.Е. Озеряник, Е.В. Дабахова, А.А. Серов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2019. — № 4. — С. 45–50.
  20. Основные социально-экономические показатели Сосновского района – Режим доступа: https://sosnovskoe.info/index.php/46-ekonomika-i-finansy /ekonomika-rajona/osnovnye-pokazateli-sots-ekonomicheskogo-razvitiya/osnovnye-sotsialno-ekonomicheskie-pokazateli-rajona
  21. Официальный сайт Вадского муниципального округа. – Режим доступа: http://www.vadnnov.ru.
  22. Официальный сайт Кстовского муниципального района. – Режим доступа: http://www.kstovo-adm.ru.
  23. Официальный сайт Ковернинского муниципального района. – Режим доступа: http://www.kovernino.ru.
  24. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области. – Режим доступа: https://mcx-nnov.ru
  25. Официальный сайт Правительства Нижегородской области [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://government-nnov.ru/?id=266165.
  26. Официальный сайт Сосновского муниципального района Нижегородской области. – Режим доступа: https://mvp.government-nnov.ru/municipality/sosnovsky
  27. Петров, А.А. Синергетическая парадигма в социально-экономичес-ких системах: теория и методология [Электронный ресурс] / А.А. Петров, И.Н. Гераськина, А.М. Кривоносов // Вестник гражданских инженеров. – 2016. – №3(56). – С. 289-297.
  28. Пенние, И.В. Разработка программных решений для формирования прогноза баланса трудовых ресурсов на базе табличного процессора Microsoft Excel/И.В.Пенние, В.А.Голубенко [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://filling-form.ru/other/107025/index.html.
  29. Петрова, В. А. Программирование и решение сложных задач в Excel : учеб. пособие / В. А. Петрова. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. — 88 с. ISBN 978-5-7996-1949-7
  30. Печенева, С.Н. Баланс трудовых ресурсов: теоретический аспект. Вестник Алтайского государственного аграрного университета.– 2012.– № 11 (97). – С. 95-99. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/ elibrary_18094193_81730782.pdf
  31. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2024 года. – Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/ directions/makroec/prognozy_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya/prognoz_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya_rf_na_period_do_2024_goda_.html.
  32. Прогнозирование и планирование деятельности предприятия: учебное пособие / составитель Ж. Н. Моисеенко. — Персиановский : Донской ГАУ, 2019. — 154 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/133426.
  33. Разнова, Н.В. Мониторинг трудоустройства выпускников вузов как инструмент сбалансированности регионального рынка труда [Электронный ресурс]/ Н.В. Разнова, И.В. Филимоненко, Г.Ф. Яричина// Ученые записки Петрозаводского государственного университета.– Электрон. Дан – 2011. –№ 7-2 (120). – С. 91-94. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_ 17438084_92351815.pdf– Загл. с экрана.
  34. Разнова, Н.В. Мониторинг кадровой потребности региональной экономики как инструмент эффективного взаимодействия системы профессионального образования и рынка труда [Электронный ресурс]/Н.В. Разнова, И.В. Филимлненко// Вестник Красноярского государственного аграрного университета.– Электрон. Дан – 2012. –№ 4.– С. 16.– Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_17671058_49498269.pdf– Загл. с экрана.
  35. Разнова, Н.В. Актуальные проблемы системы мониторинга регионального рынка труда [Электронный ресурс]/Н.В. Разнова, Г.Ф. Яричина// Управление человеческими ресурсами – основа развития инновационной экономики.– Электрон. Дан –2014.– № 5.– С. 68-77.– Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_22884572_73021371.pdf– Загл. с экрана.
  36. Российские села до сих пор в выгребной яме: больше половины жителей не имеют доступа к канализации. Электронный ресурс: https://www.newsru.com/russia/02apr2019/vygreb.html.
  37. Сарабский, А.А. Специфика мониторинга рынка труда в условиях его развития [Электронный ресурс]/А.А. Сарабский, А.Ю. Панченко //Аграрное образование и наука.– Электрон. Дан– 2016.– № 2.– С. 59. https://elibrary.ru/pic/1pix.gif – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_26320085_52390420.pdf– Загл. с экрана.
  38. Семенов, С.Н. Социально-экономическое развитие сельских территорий как фактор устойчивого развития АПК [текст] / С.Н. Семенов, В.Н. Рубцова, Е.В. Бочарова // Островские чтения. – 2015. – №1. – С. 464-468.
  39. Сидоров, А.А. Методы интегральной оценки, анализа и мониторинга социально-экономического развития муниципальных образований: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08. 00. 05 / Сидоров Анатолий Анатольевич. – Новосибирск 2009. – 23 с. 11
  40. Сельская библиотека – центр жизни местного сообщества. Функции и задачи современной сельской библиотеки [Электронный ресурс] URL: http://ulyanovbib.blogspot.com/2018/10/blog-post_12.html.
  41. Серов, А.А. Модель прогнозирования потребности в работниках сельскохозяйственных организаций (на примере Нижегородской области) / А.А. Серов, М.Е. Озеряник, Л.А. Кистанова Л.А., С.Н. Навдаева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. — 2020. — № 10. — С. 84–87.
  42. Скотаренко, О.В. Новые методы оценки уровня социально-экономического развития регионов России / О.В. Скотаренко//Вестник МГТУ, том 15, №1, 2012 г. стр.220-229.
  43. Современный облик сельских территорий. Электронный ресурс: https: //mcx-nnov.ru/deiatelnost_MCX/soc_raz/razvitie-infrastruktury-sela/oblik.php.
  44. Соловейкина, И.Б. Мониторинг регионального рынка труда (на примере Тюменской области) [Электронный ресурс] // Вестник Омского университета. – Электрон.дан – 2016.– №3.– С. 216-224– Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_27223893_44120461.pdf– Загл. с экрана.
  45. Соловейкина, И.Б. Мониторинг регионального рынка труда (на примере Тюменской области) [Электронный ресурс]//Вестник Омского университета. – Электрон.дан – 2016.– №3.– С. 216-224 – Режим доступа:https://elibrary.ru/download/elibrary_27223893_44120461.pdf– Загл. с экрана.
  46. Социально-экономическое развитие Кстовского района. – Режим доступа: http://www.kstovo-adm.ru/economics_amp_finance/department _of_economics/socio_economic_development.php
  47. Стукач, В.Ф. Баланс трудовых ресурсов сельской местности региона: мониторинг, прогнозирование, развитие человеческого капитала / В.Ф. Стукач, Е.А. Асташева, А.М. Тетерева, О.В. Зинич, Л.В. Зинич, Н.А. Кузнецова, С.А. Нардина, А.В. Зинич, И.А. Волкова. – ФГБОУ ВО «Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина», Омск, [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://mpra.ub.uni-muenchen.de/ id/eprint/ 79247.
  48. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области. Официальный сайт: https://nizhstat.gks.ru.
  49. Томаров, А.В. Значение мониторингов показателей в прогнозировании кадрового дефицита на региональном рынке труда [Электронный ресурс]// Экономика и политика.– Электрон. Дан –2014.– №2(3).– С. 199-202.– Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_22416211 _47964303.pdf– Загл. с экрана.
  50. Управление по труду и занятости населения Нижегородской области. Официальный сайт: http://czn.nnov.ru
  51. Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт: https://rosstat.gov.ru.
  52. Чуланова, О.Л. Анализ рынка труда и сферы занятости населения ХМАО–Югры: проблемы, задачи, перспективы. / О.Л. Чуланова, М.А. Колтунович, К.И. Яворская // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2016.– № 5-2. С. 152-159. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26112135_21753671.pdf
  53. Шухмин, А.Г. Эффективность мониторинга и управления рынком труда региона [Электронный ресурс] / А.Г. Шухмин, А.В. Рыльщиков // Экономический вестник Ростовского государственного университета.  – Электрон.дан – 2007.– Т. 5. –№ 1-3.– С. 383-388.– Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_18812100_31903664.pdf– Загл. с экрана.
  54. Шумилина, Т. В. Статистика : учебное пособие / Т. В. Шумилина, Ю. Ю. Газизьянова. — Самара :СамГАУ, 2020. — 223 с. — ISBN 978-5-88575-595-5. Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – Режим доступа:: https://e.lanbook.com/book/143450.

Приложения

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *