<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Сельскохозяйственная биология &#8212; Отраслевая сеть инноваций в АПК</title>
	<atom:link href="https://apknet.ru/category/%D1%81%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%85%D0%BE%D0%B7%D1%8F%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F-%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://apknet.ru</link>
	<description>Отраслевая сеть инноваций в АПК</description>
	<lastBuildDate>Mon, 04 Oct 2021 11:22:35 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=5.8.10</generator>

<image>
	<url>https://apknet.ru/wp-content/uploads/2020/09/cropped-apknet-logo-32x32.png</url>
	<title>Сельскохозяйственная биология &#8212; Отраслевая сеть инноваций в АПК</title>
	<link>https://apknet.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве</title>
		<link>https://apknet.ru/pseudomonas-syringae/</link>
					<comments>https://apknet.ru/pseudomonas-syringae/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 26 Jul 2021 16:33:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Ульяновский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=16239</guid>

					<description><![CDATA[Разработка экологически безопасного биологического препарата на основе специфических бактериофагов, который позволит проводить биоконтроль растений на наличие бактерий Pseudomonas syringae на разных стадиях (посевной материал, в период вегетации и при хранении).]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Ульяновский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx"><strong>Титульный лист и исполнители</strong></a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 137 с., 2 части, 31 таблица, 17 рисунков, 85 источников.</p>
<p>БАКТЕРИОФАГ, БАКТЕРИИ, <em>PSEUDOMONAS SYRINGAE</em>, ФИТОПАТОГЕН, БИОПРЕПАРАТ, БИОКОНТРОЛЬ, ИНДИКАЦИЯ, ПОЧВА, СЕМЕННОЙ МАТЕРИАЛ, СВОЙСТВА, ПАРАМЕТРЫ ПРИМЕНЕНИЯ</p>
<p>Объектами исследования являются нативные и искусственно контаминированные бактериями <em>Pseudomonas syringae</em> пробы семенного материала, почвы, воды, растительной продукции. Подбор параметров индикации <em>Pseudomonas syringae</em> проводился с использованием оригинальных гомологичных бактериофагов.</p>
<p>Цель работы – разработать экологически безопасный биологический препарат на основе специфических бактериофагов, который позволит проводить биоконтроль растений на наличие бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> на разных стадиях (посевной материал, в период вегетации и при хранении).</p>
<p>В результате исследований:</p>
<p>&#8212; сконструирован фаговый биопрепарат на основе наиболее производственно-перспективных фагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ, специфичных для <em>Pseudomonas syringae</em>;</p>
<p>&#8212; произведен подбор технологических параметров изготовления биопрепарата на основе бактериофагов;</p>
<p>&#8212; разработана пилотная технология получения экспериментального фагового биопрепарата, позволяющая нарабатывать средство для индикации фитопатогенных бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> с высоким титром фаговых частиц, включающая многоступенчатую схему контрольно-испытательных мероприятий;</p>
<p>&#8212; разработана методология индикации <em>Pseudomonas syringae </em>в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции методом постановки реакции нарастания титра фага;</p>
<p>&#8212; изучена эффективность применения сконструированного фагового биопрепарата для индикации <em>Pseudomonas syringae </em>в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции; на основании полученных данных определена степень распространения бактерий<em> Pseudomonas syringae </em>в объектах внешней среды и объектах растениеводства;</p>
<p>&#8212; разработана нормативно-техническая документация по изготовлению и контролю экспериментальной серии фагового биопрепарата и методические рекомендации по его применению для индикации в объектах внешней среды и объектах растениеводства.</p>
<p>Сельскохозяйственным предприятиям предложен новый биопрепарат на основе консорциума 2 бактериофагов Ps.s-7 и Ps.s-27 серии УлГАУ, специфичных для <em>Pseudomonas syringae</em>, для индикации фитопатогена в объектах внешней среды и объектах растениеводства и разработана методика его применения.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p><em>Pseudomonas syringae</em> &#8212; это видовой комплекс фитопатогенов, поражающий более 180 видов растений. <em>Pseudomonas syringae</em> являются причиной заболеваний многих важных для человека культурных растений, что ведет к значительному экономическому ущербу [1].<br />
Среди болезней, которые они вызывают, различают опухолевые новообразования, гниение, прекращение роста и гибель части растения без загнивания, хлороз, некроз [2,3,4,5].</p>
<p>Заболевания растений, вызываемые <em>Pseudomonas syringae</em> трудно контролировать из-за высокой частоты мутаций, горизонтального переноса генов и видоспецифической изменчивости [2,6,7]. Никаких специфических антимикробных средств в настоящее время не разработано. Бесконтрольное воздействие химических веществ, применяемых для дезинфекции в растениеводстве, может привести к развитию устойчивости у данных бактерий [8,9,10].</p>
<p>В настоящее время перспективным направлением для контроля бактериальных заболеваний растений являются бактериофаги. Бактериофаги (фаги) &#8212; это вирусы, которые заражают бактерии, используя их метаболизм для завершения своей репликации, что приводит к лизису их бактериального хозяина, не причиняя прямого вреда растениям или животным. Фаги являются одним из наиболее распространенных типов организмов в биосфере и почти всегда очень специфичны для своего целевого бактериального хозяина. В настоящее время потенциал использования бактериофагов для биологического контроля <em>Pseudomonas syringae</em> активно изучается рядом исследовательских групп [11,12,13]. Литическая природа фага, высокая степень специфичности к хозяину, способность сохраняться и размножаться в окружающей среде делают бактериофаги потенциальными кандидатами для биоконтроля фитопатогенов [14 &#8212; 20].</p>
<p>Цель работы – разработать экологически безопасный биологический препарат на основе специфических бактериофагов, который позволит проводить биоконтроль растений на наличие бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> на разных стадиях (посевной материал, в период вегетации и при хранении).</p>
<p>Задачи:</p>
<p>1. Конструирование фагового биопрепарата на основе имеющихся фагов, специфичных для <em>Pseudomonas syringae,</em> характеризующихся определенными биологическими свойствами (максимально широкий спектр литического действия и явно выраженная специфичность, максимально высокий титр литической активности при хранении, устойчивость к факторам внешней среды, отсутствие в геноме производственно-перспективных бактериофагов «локусов патогенности»).</p>
<p>2. Подбор технологических параметров изготовления биопрепарата на основе бактериофагов (разработка количественных и качественных параметров культивирования, подбор методики очистки биопрепарата, контроль стерильности).</p>
<p>3. Разработка технологической схемы наработки экспериментальной партии биопрепарата.</p>
<p>4. Разработка методологии индикации <em>Pseudomonas syringae </em>в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции.</p>
<p>5. Изучение эффективности применения сконструированного фагового биопрепарата для индикации <em>Pseudomonas syringae </em>в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции.</p>
<p>6. Разработка нормативно-технической документации на сконстуированный фаговый биопрепарат <em>Pseudomonas syringae </em>и методические рекомендации по его применению в растениеводстве.</p>
<p>Новизна научных исследований</p>
<p>Впервые проведены исследования по разработке экологичного и высокоэффективного фагового биопрепарата для индикации бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> в объектах внешней среды и объектах растениеводства, который позволилит в перспективе снизить производственные потери в растениеводстве от фитопатогенных бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> за счет своевременного выявления возбудителя.</p>
<p>Полученные результаты помогут в перспективе сформировать теоретические и практические предпосылки для создания нового для Российской Федерации класса технологических вспомогательных средств на основе бактериофагов – безопасного продукта для биоконтроля фитопатогенных бактерий<em> Pseudomonas syringae</em>, вызывающих опухолевые новообразования, гниение, прекращение роста и гибель части растения, хлороз, некроз<em>.</em></p>
<p>Сформирована и адаптирована многоступенчатая схема контрольно-испытательных мероприятий нового средства для индикации фитопатогенных бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> в объектах внешней среды и объектах растениеводства.</p>
<p>Усовершенствована пилотная технология получения фагового биопрепарата, позволяющая нарабатывать средство для индикации фитопатогенных бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> с высоким титром фаговых частиц.</p>
<p>Бактериофаги, входящие в состав биопрепарата, специфичны для фитопатогенных бактерий<em> Pseudomonas syringae</em>, не подавляют рост пробиотических штаммов и нормофлору растения и ризосферы. Что позволит, в перспективе, снизить количество применяемых при производстве средств химической защиты растений, сохранить урожай и получить органическую (экологически чистую) продукцию.</p>
<p>Теоретическая и практическая значимость полученых результатов</p>
<p>Получены данные о биологических свойствах бактериофагов, специфичных для бактерий<em> Pseudomonas syringae</em>, включая их молекулярно-генетическую характеристику (литическая активность, спектр литического действия и специфичность, влияние факторов внешней среды, урожайность и скорость адсорбции; дана молекулярно-генетическая характеристика).</p>
<p>Получены данные о степени распространения бактерий<em> Pseudomonas syringae </em>в объектах внешней среды и объектах растениеводства.</p>
<p>Сконструирован фаговый биопрепарат, активный в отношении фитопатогенных бактерий <em>Pseudomonas syringae</em>, имеющий высокий титр и срок хранения в течение 1 года<em>.</em></p>
<p>Подобраны максимально эффективные методы индикации бактерий<em> Pseudomonas syringae </em>в объектах внешней среды и объектах растениеводства.</p>
<p>Разработана нормативно-техническая документация: «Временная инструкция по изготовлению и контролю лабораторной серии бактериофагов <em>Pseudomonas syringae</em>» и «Методические рекомендации по индикации бактерий <em>Pseudomonas syringae</em>».</p>
<p>Сельскохозяйственным предприятиям предложен новый биопрепарат на основе консорциума 2 бактериофагов Ps.s-7 и Ps.s-27 серии УлГАУ, специфичных для <em>Pseudomonas syringae</em>, для индикации фитопатогена в объектах внешней среды и объектах растениеводства и разработана методика его применения.</p>
<p>Внедрение результатов НИР</p>
<p>В процессе исследования получен биопрепарат на основе имеющихся фагов, специфичных для <em>Pseudomonas syringae,</em> характеризующийся определенными биологическими свойствами &#8212; максимально широкий спектр литического действия и выраженная специфичность, максимально высокий титр литической активности при хранении, устойчивость к факторам внешней среды, отсутствие в геноме производственно-перспективных бактериофагов «локусов патогенности».</p>
<p>Известно, что вышеназванные микроорганизмы наносят значительный экономический ущерб российскому растениеводству. Разработка методологии индикации <em>Pseudomonas syringae </em>в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции позволяет сократить экономические потери, так как в течение 24 часов лаборатория, оснащенная ламинарным боксом, термостатом, водяной баней и бытовым холодильником, может достоверно определить наличие этого микроорганизма в пробе.</p>
<p>Фаговый биопрепарат <em>Pseudomonas syringae</em> представляет собой прозрачную жидкость от светло-желтого до желтого цвета, розлитую в стеклянные флаконы под резиновую пробку и алюминиевый колпачок объемом 100-500 мл, титр фага не менее 10<sup>8 </sup>БОЕ/мл, условия хранения: 2-4 <sup>0</sup>С в течение 12 месяцев при относительной влажности воздуха 70-80 %, при транспортировании необходимо учитывать хрупкость упаковки.</p>
<p>Полученные в результате исследований данные используются в учебном процессе обучающихся по направлениям подготовки:</p>
<p>&#8212; 35.03.03 Агрохимия и агропочвоведение (высшее образование &#8212; бакалавриат);</p>
<p>&#8212; 35.04.03 Агрохимия и агропочвоведение (высшее образование &#8212; магистратура);</p>
<p>&#8212; 35.03.04 Агрономия (высшее образование &#8212; бакалавриат);</p>
<p>&#8212; 35.04.04 Агрономия (Высшее образование &#8212; магистратура);</p>
<p>&#8212; 06.01.04 Агрохимия (высшее образование &#8212; подготовка кадров высшей квалификации);</p>
<p>&#8212; 06.01.01 Общее земледелие, растениеводство (высшее образование &#8212; подготовка кадров высшей квалификации);</p>
<p>-35.02.06 Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (среднее профессиональное образование – программа подготовки специалистов среднего звена);</p>
<p>-35.03.07 Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (высшее образование &#8212; бакалавриат);</p>
<p>&#8212; 06.04.01 Биология (высшее образование &#8212; магистратура);</p>
<p>&#8212; 03.01.06 Биотехнология (в том числе бионанотехнологии) (высшее образование &#8212; подготовка кадров высшей квалификации);</p>
<p>&#8212; 03.02.03 Микробиология (высшее образование &#8212; подготовка кадров высшей квалификации).</p>
<p><strong>ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ ОТЧЕТА НИР</strong></p>
<h2><strong>1 Обзор литературных источников </strong></h2>
<h3><strong>1.1 Бактериальные патогены растений – как глобальная проблема</strong></h3>
<p>По данным Всемирного банка, население планеты, как ожидается, достигнет более 9,6 миллиарда человек к 2050 году, что неизбежно увеличит спрос на продовольствие примерно на 59%–98% [21]. Хотя Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) стремится решить проблему голода к 2030 году, продовольственная безопасность несколько снизилась с 2015 года из-за изменения климата, конфликтов и вредителей. По данным ФАО, на вредителей приходится ежегодные потери до 40% продукции растениеводства, что обходится мировой экономике в более чем 290 миллиардов долларов. Как таковые, эти вредители не только создают угрозу продовольственной безопасности и экономике, но и представляют собой значительную часть ограниченных ресурсов нашей планеты, которые теряются. В этой связи борьба с вредителями имеет решающее значение для перехода сельского хозяйства к большей устойчивости [22].</p>
<p>Многие экономически важные продовольственные культуры, включая рис, картофель, помидоры, капусту, бананы, оливки и цитрусовые, страдают от бактериальных инфекций, на которые, как полагают, приходится 5-10% потерь урожая [23]. Традиционно химические вещества используется для защиты этих культур от бактериальных заболеваний.</p>
<p>Однако бактериальные патогены растений уже сегодня приобрели устойчивость к биоцидам на основе меди [24,25], перекиси водорода [26] и другим химическим веществам, включая антибиотики, такие как стрептомицин [27].</p>
<p>Поэтому стратегии борьбы с болезнями часто могут сдерживать вспышки только путем сосредоточения внимания на профилактике. Кроме того, в связи с возросшей осведомленностью об их воздействии на окружающую среду и здоровье человека широкая общественность и правительства требуют, чтобы химические вещества были ограничены или, предпочтительно, заменены альтернативой (Директива ЕС 2009/128/EC). В связи с этим бактериофаги снова привлекли внимание со стороны научных кругов и промышленности в качестве агентов биологического контроля фитопатогенов [28-29].</p>
<h3><strong>1.2 Фаговый биоконтроль – современное состояние</strong></h3>
<p>Концепция использования фагов в качестве средств защиты растений не нова. На самом деле первые попытки датируются 1924 годом, когда Hemstreet и Mallmann [30] использовали фильтрат разлагающейся капусты, содержащий фаг, для лечения Xanthomonas campestris pv. campestris. Эта бактерия по-прежнему представляет всемирную угрозу для производства крестоцветных культур, таких как цветная капуста, брокколи и другие [31]. Однако по мере того, как химические биоциды становились легкодоступными и имели более широкий диапазон применения, они становились более простыми в использовании и интерес к фаговому биоконтролю значительно ослаб [32]. С начала 21-го века фаговый биоконтроль вновь приобрел интерес, движимый достижениями в области биотехнологии, о чем свидетельствует растущее число публикаций, патентов и патентных заявок [29].</p>
<p>На сегодняшний день в мире представлено более 20 биопрепаратов для биоконтроля фитопатогенов на основе фагов, протестированных илиапробированных в крупномасштабных испытаниях. Многие исследования были проведены для небольшого числа потосистем в течение последних трех лет с особым акцентом на Pectobacterium, Ralstonia, Pseudomonas и Xanthomonas. Патосистема определяется как отношение между растением и конкретным патогеном, например, Pectobacterium atrosepticum-картофель или патосистема Xanthomonas oryzae-рис [33]. Для каждого исследования суммируются применяемые бактериофаги, рассматриваемый патоген, вызываемое им заболевание, стратегии применения, дозировка препарата и основные результаты борьбы с заболеванием. Большинство исследований показывают значительное снижение развития симптомов заболевания, доказывая потенциал биоконтроля на основе фагов.</p>
<p>Интересно, что диверсификация стратегии применения фагов может наблюдаться в различных исследованиях, в основном следуя стратегии заражения. Для биоконтроля Pectobacterium или Dickeya, в литературе основное внимание уделяется послеуборочной обработке продукции и посевного материала, так как это один из моментов развития инфекции [34-38]. С другой стороны, контроль Ralstonia показывает оптимальные результаты, когда фаги доставляются в почвенные системы [39-41]. Это еще больше подчеркивается в патосистеме дыни- Acidovorax, в которой обработка почвы также увеличивает количество жизнеспособных семян [42]. Более того, те же авторы описывают профилактическую обработку семян на основе фагов для этой патосистемы, которая способна ограничить воздействие патогена [43]. Эта стратегия применения была опробована и на других культурах, таких как картофель, кукуруза, лук-порей и рис [44-46]. Для последних обработка семян превосходит обработку распылением с уменьшением симптомов на 95,4%-83,1% соответственно [46]. Наконец, для борьбы с болезнями, которые в основном проявляются на уровне филосферы, такими как Pseudomonas, ученые в первую очередь описывают успешные методы лечения распылением снижающие титр бактерий и развитие симптомов [47-49]. Таким образом, определенно существует связь между жизненным циклом и средой обмтания бактерий и оптимальным применением фаговой обработки (например, различные типы обработки необходимы для почвенных бактерий, таких как Ralstonia solanacearum, по сравнению с эпифитами/язвообразующими бактериями, такими как Pseudomonas syringae). Это также демонстрирует, что продолжающиеся усилия по разработке и адаптации методов фагового биоконтроля в соответствии с этой и другими специфическими особенностями не теряют актуальности.</p>
<p>Так же, исходя из проанализированной информации, можно утверждать, что детальное понимание биологии патогена и фага необходимо для внедрения эффективного фагового биоконтроля в растеневодстве.</p>
<h3>1.3 Место бактериофагов в <span style="font-size: 18.72px;">растеневодстве</span> и перспективы применения</h3>
<p>Как правило, стратегии комплексной защиты растений (IPP) включают передовые методы, позволяющие в первую очередь предотвращать вспышку заболевания, раннее обнаружение и тщательный мониторинг потенциальных инфекций, использование адекватных, но достаточных доз предпочтительно биологических обработок и оценку эффективности [57]. В IPP взаимодействие (-и) с патогеном (-ами) растение считается ключевым, поскольку эта взаимосвязь очень специфична и варьируется между этим разнообразием и инфекционностью фага. Однако помимо конструирования оптимального коктейля фагов, понимание биологии патогена, то есть их биологического разнообразия, основного источника инфекции и пути заражения, имеют решающее значение для разработки любой целевой стратегии IPP на основе фагов.</p>
<h3><strong>1.4 Влияние биоразнообразия патогенов и путей заражения для определения оптимальной стратегии применения</strong></h3>
<p>Детальное понимание разнообразия патогенов и взаимодействия растений и бактерий включает в себя выделение репрезентативной коллекции штаммов и их характеристику на уровне генома, а также сопоставление филогенетических данных с метаданными, включая, например, региональное местонахождение и период выделения [59]. Например, недавнее филогенетическое исследование Xanthomonas oryzae pv. oryzae показало, что внутри этого бактериального подвида существует шесть различных групп с различными генотипическими характеристиками [60,61]. При разработке фагового коктейля против этого патогена и многих других фитопатогенов, необходимо принимть во внимание это внутривидовое разнообразие, которое имеет решающее значение для обеспечения эффективной работы фагового коктейля против наиболее релевантных патогенных штаммов в данном географическом местоположении [23,62]. Более того, такие данные, связанные с вирулентностью конкретных штаммов, позволили бы рационально разрабатывать предложеия специально для наиболее инвазивных штаммов в этом регионе. Информация о сроках появления этих высоковирулентных штаммов потенциально позволит идентифицировать источник инфекции и остановить заболевание на ранней стадии. Поэтому определение источника инфекции и регулярный мониторинг необходимы для предотвращения вспышки и дальнейшего распространения болезни в интенсивном сельском хозяйстве.</p>
<p>На рисунке 1 представлен схематический обзор наиболее распространенных стратегий заражения, используемых фитопатогенами, и того, как фаги могут вмешиваться на разных стадиях при рациональном проектировании стратегии применения. Рационально разработанные стратегии защиты растений должны быть направлены на предотвращение неконтролируемого размножения вредителя путем непосредственного взаимодействия с его жизненным циклом, ограничивая при этом влияние на текущую и будущую сельскохозяйственную практику.</p>
<p><img width="843" height="540" class="wp-image-16240" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1195.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1195.png 843w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1195-300x192.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1195-768x492.png 768w" sizes="(max-width: 843px) 100vw, 843px" alt="word image 1195 Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве"></p>
<p>Рисунок 1 &#8212; Обзор наиболее распространенных путей заражения растений патогенными бактериями (красные стрелки) и способов рационального применения фагов (зеленые стрелки).</p>
<p>(а) Бактерии, такие как Clavibacter michiganensis subsp. nebraskensis, Xanthomonas campestris pv. campestris или Acidovorax citrulli способны заражать семена. Здесь целенаправленное обеззараживание семян на основе фагов может служить инструментом борьбы с болезнью.</p>
<p>(b) Многие культуры сначала выращиваются в питомниках, а затем пересаживаются в поле. Рассаду и молодые растения выращивают при относительной высокой влажности и в непосредственной близости. Следовательно, болезни могут легко распространяться от одного растения к другому. Фаги могут применяться в таких условиях, чтобы защитить соседние растения от возможность заражения и сдерживать распространение бактерий после высадки рассады.</p>
<p>(с.1.) Насекомые &#8212; известные носители множественных заболеваний, вызываемых фитоплазмами, Xylella fastidiosa и Candidatus liberibacter spp. (с.2.) Загрязненная вода с соседних растений и зараженная почва способствуют распространению патогенов. Часто, бактерии используют несколько путей заражения, чтобы проникнуть в ткани листа. (c.3.) Физические повреждения и ранения являются идеальной отправной точкой для бактерий, колонизирующих растение. (c.4.) Патогены, такие как Ralstonia solanacearum и другие, заражаются растения через загрязненную почву и воду. В этих системах, фаги могут применяться в качестве добавки и/или обработки почвы для защиты или лечения заболеваний.</p>
<p>(d.1.) Бактерии, такие как Erwinia amylovora, способны заражать цветы и соцветия, поднимая опылителей и брызги воды, тогда как другие (d.2.) Проникают в зародыши семян, чтобы произвести зараженные. Здесь возможны прямые внесения, а опылители могут действовать как энтомовекторы для доставки фагов.</p>
<h3><strong>1.5 Подбор фагового коктейля и его значение для патоген-фаговых взаимодействий</strong></h3>
<p>Для разработки устойчивой стратегии биоконтроля фагов сначала необходимо выделить разнообразный и взаимодополняющий набор фагов. Глубокое молекулярное понимание геномики этих вирусов необходим для обеспечения их безопасности для применения в сельском хозяйстве [63,64]. Кроме того, следует позаботиться о предотвращении развития резистентности бактерий к фагу. Так как механизмы бактериальной резистентности к фагам чрезвычайно разнообразны [65,66]. Однако развитие резистентности в основном наблюдается в стандартных (богатых питательными веществами) лабораторных условиях, но в меньшей степени у растений. Одним из способов развития резистентности бактерий является потеря или модификация внешних мембранных структур [67,68], что является ключевой особенностью дизайна коктейлей. Устойчивость бактерий к коктейлю из фагов может возникать и на уровне распознавания рецепторов. Например, при обработке семян фагами [45]. Считается, что использование нескольких фагов, нацеленных на разные рецепторы, может ограничить возникновение этой резистентности, поскольку развитие резистентности часто связано с приспособляемостью. Действительно, Wright и его коллеги показали, что появление устойчивости Pseudomonas aeruginosa PAO1 в лабораторных условиях зависит от стратегии введения фага [69]. При использовании коктейля из 2 фагов, включающего фаги с различными рецепторами, наблюдаемая устойчивость была снижена по сравнению с последовательным использованием фагов, в то время как обе стратегии имели одинаковые затраты. Таким образом, развитие резистентности не обязательно является непреодолимым препятствием (по крайней мере, в краткосрочной перспективе), и на результат резистентности может повлиять рациональная разработка стратегии применения. Остается открытым вопрос, верно ли то же самое для внешней среды. Hernandez и Koskella, обратились к этому, разработав эксперимент, в котором они совместно культивировали патоген растений Pseudomonas syringae pv. Tomato и два фага, в богатой среде и на листьях томата [70]. Они обнаружили, что устойчивость легко приобретается в богатой среде, как и ожидалось. Однако им не удалось выделить из листьев устойчивые к фагам мутанты. Таким образом, они подтвердили предыдущую работу, которая показала, что лабораторно приобретенная устойчивость может возникать из-за преспособляемости [71], и показали, что у растений не возникло альтернативной устойчивости. Однако в настоящее время не существует основы для оценки развития и воздействия потенциальной устойчивости к фагам, и этот аспект следует внимательно учитывать при практическом применении.</p>
<h3><strong>1.6 Индивидуальные стратегиям применения фагов </strong></h3>
<p>В настоящее время существуют различные варианты применения фагов в зависимости от пути заражения. Однако, применение внекорневой подкормки в открытом грунте представляется довольно ограниченным методом, из-за проблем со стабильностью, вызваемых биотическими и абиотическими стрессами, включая солнечный свет, изменение погодных условий и высыхание [54]. Поэтому предпринимаются попытки по повышению выносливости фагов на листовой поверхности. Born и его коллеги протестировали рецептуру фага Erwinia amylovora Y2 и смогли выявить 28%, 34% и 38% исходного фага после воздействия высокоинтенсивного ультрафиолетового излучения, смешав фаг с 10% морковным соком, 5% соком перцев и 50 mM ароматических аминокислот соответственно. Это гараздо выше по сравнению с 0,21% выявления без предложенной рецептуры [72]. В другом примере GasˇI c et al. повысил стабильность фага Xanthomonas euvesicatoria Kf1, смешав его с 0,75% обезжиренного молока и 0,5% сахарозы. Таким обзаром подготовленная популяция фагов обнаруживалась после шестидесяти дней инкубации в УФ/темном состоянии 16/8 часа, в то время как неподготовленная популяция фагов была необнаружима через сорок дней [55]. Поскольку все фаги состоят из белкового капсида, аналогичные стратегии можно было бы предусмотреть для всех обработок распылнием в открытом поле. Другой подход в этой перспективе был предложен Svircev и др. для борьбы с инфекциями Erwinia amylovora для обработки цветков яблони и груши фагом в полевых условиях [73]. Чтобы минимизировать потерю фагов из-за стрессов, они применяют штаммы-носители фагов Erwinia такие как Pantoea agglomerans для поддержания высокой концентрации фагов in situ для предотвращения распада фагов [74]. Во многих патосистемах зараженные семена считаются одним из основных путей заражения [75]. Следовательно, фаги могут применяться в качестве дезинфекционного этапа при подготовке семян или замачивании для уменьшения развития болезней. Так, искусственно контаминированные Pseudomonas syringae pv. porri семена лика были замочены в растворе фага, после чего происходило снижение бактериального титра [45]. Другой подход в этой перспективе основан на покрытии семян. Например, Kimmelshue et al. снижал бактериальные титры Clavibacter michiganensis subsp. nebraskensis у кукурузы на 76% на семя в семенах контаминированны снаружи и 51% и 78% в семенах, инфицированных изнутри, в семенах и тканях проростков, соответственно [44]. Rahimi получил аналогичные результаты при контроле бактериальной пятнистости плодов дыни. Авторам удалось увеличить всхожесть семян с 13% в семенах без покрытия до 96%, в семенах покрыты фагами [43]. Они также показали, что фаги поглощаются рассадой и возможно использовать такой способ защитить растение от инфекции [42]. Поглощение фагов растениями описано и для других патосистем, таких как яблоки и бобы [76-78]. Эти подходы показывают потенциал бактериофагов в качестве обеззараживающего средства семян.</p>
<p>Кроме того, известно, что некоторые бактериальные заболевания растений распространяются в питомниках и проявляются после пересадки в полевые условия. Тут фаги могут быть применены в качестве обработки почвы для дезинфекции или их можно использовать в качестве профилактической обработки, промочив лотки для растений перед посадкой их в поле или теплицу. Полный потенциал этих методов еще предстоит изучить.</p>
<h3><strong>1.7 Интеграция фагового биоконтроля в цифровое земледелие </strong></h3>
<p>Современные революции в растениеводстве и сельском хозяйстве вцелом, именуемые умным или цифровым земледелием, включают в себя внедрение новых технологий и приборов. Смартфоны, робототехника, машинное обучение и сенсорные технологии могут быть интегрированы в сельскохозяйственный процесс, что облегчает обнаружение различных фитопатогенов как в тепличных, так и в полевых условиях [35, 79]. Гиперспектральные сенсоры, способны обнаруживать возникающие бактериальные инфекции с точностью до 96%, что позволяет своевременно идентифицировать возбудителя и применять терапию на ранних стадиях [80,81]. Таким образом, лечение может быть направлено конкретно на отдельные больные растения и их соседей. В случае интенсивного вертикального земледелия растения выращивают в гидропонных системах в условиях искусственного освещения с использованием светоизлучающих диодов (светодиодов) в качестве основного источника света. Эти условия идеально подходят для применения фагов, поскольку они не приводят к высыханию фага на поверхности листа, отсутствует воздействие ультрафиолетового излучения и другие абиотические стрессы,присутствующие в поле. Здесь фаги могут быть применены до развития симптомов в качестве профилактического средства в питательном раствор, предотвращающем заболевание, или в виде спрея для лечения потенциально зараженных растений после обнаружения. Шмели и другие энтомовекторы также могут быть использованы для распростронения бактериофагов, как агентов биоконтроля в тепличных условиях [82]. Кроме того, сенсорное обнаружение больных культур также возможно в условиях открытого поля благодаря оптимизации беспилотных технологий и беспилотных автоматизированных транспортных средств [83]. В этом случае больные культуры снова могут быть точно обнаружены в поле и уничтожены во время обработки почвы. Фаговые технологии вместе с другими организмами биоконтроля могли бы служить в этом контексте комплексной стратегией борьбы с болезнями, которую еще предстоит изучить или использовать. Однако такое рациональное использование ресурсов служит экономической и экологической логике, поскольку сокращает количество необходимых обработок. Эффект самоусиления и автоматического дозирования фагов еще больше увеличивает эффективность применения. Автоматизированное прецизионное нанесение также позволяет поддерживать постоянную скорость нанесения, обеспечивая равномерную обработку там, где это необходимо. Кроме того, при обработке только загрязненных культур и применение агентов биоконтроля заболевание может быть сдержано, а риск развития резистентности патогена снижен, поскольку он вводится только локально.</p>
<p>На рисунке 2 представлен схематический обзор полного внедрения фагов в качестве устойчивых агентов биоконтроля в современную сельскохозяйственную практику.</p>
<p><img width="958" height="588" class="wp-image-16241" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1196.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1196.png 958w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1196-300x184.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1196-768x471.png 768w" sizes="(max-width: 958px) 100vw, 958px" alt="word image 1196 Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве"></p>
<p>Рисунок 2 &#8212; Обзор комплексной стратегии защиты растений на основе фагового биоконтроля. 1. Репрезентативная бактериальная коллекция должна быть создана путем выделения штаммов из больных культур. Филогенетический анализ этих бактерий позволяет оценить общее бактериальное разнообразие. Метаданные о географическом местоположении и периоде ыделения помогают понять географическое распределение штаммов. Кроме того, необходимы данные о вирулентности штаммов, находящихся в коллекции, для определения наиболее релевантных штаммов из коллекции. 2. Коллекция бактериофагов может быть получена из различных зараженных районов. Диапазон хозяев различных фагов должен быть протестирован и соотнесен с бактериальной филогенией, чтобы иметь возможность разработать рациональное применение фагов на основе распределения штаммов. Кроме того, глубокие геномные данные позволяют отбирать на литических фагах те, которые безопасны для использования в сельскохозяйственных условиях. При составлении фагового коктейля коктейль предпочтительно должен состоять из фагов, распознающих различные рецепторы, чтобы ограничить развитие резистентности. 3. В вертикальном земледелии растения выращиваются в полностью контролируемых гидропонных теплицах с использованием светодиодов в качестве основных источников света. Растения можно контролировать с помощью сенсорных методов, позволяющих контролировать рост растений. С этой точки зрения гиперспектральные датчики, могут быть использованы для раннего выявления заболеваний. Как только инфекция обнаружена, и подтверждена уведомление может быть отправлено на смартфон фермера 4. и зараженные растения могут быть уничтожены, а соседние растения обработаны биопестицидом, таким как бактериофаги. 5. Гиперспектральные датчики могут быть прикреплены к БПЛА, которые могут отправить отчет фермеру, что позволит своевременно избавиться от больных культур и рационально обработать зараженный участок.</p>
<h3><strong>1.8 Перспективы полноценной вирусо-ориентированной комплексной борьбы с вредителями сельскохозяйственных культур</strong></h3>
<p>Исследования по биоконтролю фагов привели к появлению ряда коммерчески доступных продуктов. В США они зарегистрированы как биопестициды. В отличие от этого, до настоящего времени не зарегистрировано ни одного фагового продукта в Европе или России. На сегодняшний день несколько вирусов насекомых и вирусов растений были зарегистрированы в качестве биопестицидов для борьбы с вредителями (База данных активных веществ для пестицидов растений; URL:<a href="https://ec" target="_blank">https://ec</a>. <a href="https://ec.europa.eu/food/plant/pesticides/eu-pesticides-database/" target="_blank" rel="noopener">https://ec.europa.eu/food/plant/pesticides/eu-pesticides-database/</a>). Кроме того, в пищевом секторе несколько фагов получили статус GRAS от Управления по контролю за продуктами питания и лекарствами США, в том числе Фаги листерий, сальмонелл, эшерихий и шигелл используют как технологические добавки (URL-адрес:https://www.accessdata.fda.gov/scripts/fdcc/). Кроме того, применение фагов Pectobacterium в качестве упаковочного средства для поверхностной стерилизации клубней картофеля после уборки урожая разрешено в пищевой промышленности Европы. Изменения в регистрации фагов в качестве биопестицидов в соответствии с требованиями пищевой промышленности могли бы послужить дополнительным стимулом для полного изучения потенциала бактериофагов. Это даст толчок целенаправленным исследованиям и потенциальной коммерциализации методов борьбы с болезнями на основе фагов.</p>
<p>Все же сегодня отсутствуют устойчивые биологические стратегии борьбы с бактериальными инфекциями в растениеводстве. Предпринимаются усилия для решения этой проблемы путем применения бактериофагов. Предыдущие исследования действительно показали, что фаги перспективны в качестве биоконтролирующего средства для индикации профилактики и лечения бактериальных инфекций. Однако современные цифровые технологии земледелия, до сих пор таят в себе неисследованные и уникальные возможности для внедрения фагового биоконтроля. В последующем необходима полноценная оценка безопасности бактериофагов с точки зрения развития долговременной резистентности и их влияния на природные микробные сообщества. Сбор таких данных будет иметь решающее значение для регулирования и коммерческого внедрения фаговых технологий в современные методы ведения сельского хозяйства.</p>
<h2><strong>2 Результаты исследований</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Объекты, материалы и методы исследований</strong></h3>
<p>Научная литература, посвященная исследованиям бактериофагов, была проанализирована формально-логическими методами. В работе использованы микробиологические, иммунохимические, молекулярно-генетические и статистические методы исследований.</p>
<p>Для работы со штаммами бактерий и фагами, выделенными из объектов внешней среды были использованы изолированные боксированные помещения для проведения микробиологических исследований.</p>
<p>Обязательными начальными этапами работы было:</p>
<p>&#8212; определение спектра чистых культур Pseudomonas syringae &#8212; как перспективных штаммов бактерий (т.е. кандидатов в производственные штаммы бактерий);</p>
<p>&#8212; определение спектра вирулентных бактериофагов, специфичных для Pseudomonas syringae для конструирования фагового биопрепарата.</p>
<p>Объектами исследования стали 8 бактериофагов активных в отношении Pseudomonas syringae выделенные из объектов окружающей среды: почвы, воды (река, сточные воды) и сельскохозяйственных растений (листья, плоды, стебли).</p>
<p>Для исследований были предусмотрены раздельные микробиологические боксы для работы с производственными бактериальными штаммами и маточными фагами.</p>
<p>При производстве фаговых препаратов проводили валидацию технологического процесса, технологического оборудования, сырья и методов контроля. Все исходные материалы и сырье, используемые при производстве, имело документы, подтверждающие их качество. Производственные питательные среды обладали хорошими ростовыми свойствами и были стерильными.</p>
<p>В экспериментах применяли штамм бактерий Pseudomonas syringae Ps.s № 3 (коллекция музея бактериальных штаммов и бактериофагов кафедры (МВЭ и ВСЭ) микробиологии, вирусологии, эпизоотологии и ветеринарно-санитарной экспертизы ФГБОУ ВО Ульяновский ГАУ); референс-штамм бактерий Pseudomonas syringae В-10917 из коллекции БРЦ ВКПМ НИЦ «Курчатовский институт» &#8212; ГосНИИгенетика.</p>
<p>Для изучения специфичности бактериофагов были использованы штаммы бактерии: Pseudomonas stutzeri, Pseudomonas aeruginosa, Pseudomonas putida, Pseudomonas fluorescens, Рectobacterium carotovorum, Хanthomonas campestris, Saimonella enteritidis, Yersinia enterocolitica, Shigella sonnei, Salmonella typhimurium, Klebsiella pneumoniae, Echerichia coli, Proteus vulgaris, Proteus mirabilis.</p>
<p>Термостат (ТСО-1/80) ОАО «Смоленское СКТБ СПУ»; Термометр; Ультрафиолетовая лампа марки «Phillips» с длиной волны 253 нм; Спиртовка; Петля пастеровская; Плитка электрическая; Лабораторная стерильная посуда; Дистиллированная вода; Лабораторные весы; Автоклав (ГК-100-3); Дистиллятор (Liston); генцианвиолет 548-62-9 (ЗАО «Вектон», РФ); Набор реагентов для окраски микроорганизмов по методу Грама (НИЦФ Россия, Санкт-Петербург; ГРМ-агарагар (ФБУН ГНЦПМиБ Россия г Оболенск);ГРМ-бульон (ФБУН ГНЦПМиБ Россия г Оболенск); Среда Кинга В (Пептон Пептон ферментативныйООО НИЦФ СПБ; Глицерин раствор ОАО Самарамедпром РФ; калий фосфорнокислыйдвузамещенный ГОСТ 4198-75 УлХИМ РФ; магний сернокислый УлХИМ РФ; ГРМ-агарагар (ФБУН ГНЦПМиБ Россия г Оболенск)); Оксидазные диски HiMediaLaboratoriesPvt. Limited (Индия); Водорода перекись раствор 3% ООО «ЮжФарм». Краснодарский край, Крымский р-н, ст. Троицкая; Аргининовый бульон HiMediaLaboratoriesPvt. Limited (Индия); Питательный желатин HiMediaLaboratoriesPvt. Limited (Индия); Раствор Люголя (НИЦФ Россия, Санкт-Петербург); Пептон ферментативный ООО НИЦФ СПБ; Натрий хлористый ГОСТ 4233-77 УлХИМ РФ; калий фосфор¬нокислыйдвузамещенный ГОСТ 4198-75 УлХИМ РФ; бромтимоловый синий (HiMediaLaboratoriesPvt.Limited (Индия);Натрий хлористый ГОСТ 4233-77 УлХИМ РФ; Кальций хлористый ГОСТ 450-77 УлХИМ РФ; ГРМ-агарагар (ФБУН ГНЦПМиБ Россия г Оболенск);Tween 80 (HiMediaLaboratoriesPvt. Limited (Индия); Сахароза (чда) ГОСТ 5833-75УлХИМ РФ; Полоски с реактивом Ковача (на индол) HiMediaLaboratoriesPvt. Limited (Индия); Железосодержащий пептонныйагарHiMediaLaboratoriesPvt. Limited (Индия); питательные среды Гисса (ООО «НПЦ «Биокомпас-С» Россия, г. Углич), хломамин Б, 70 % этиловый спирт, среда Кесслера, среда Эндо, среда Раппапорта-Вассилиадиса с соей (RVS-бульон), среда Мюллер-Кауфман тетратионатный бульон (МКТ-бульон).</p>
<p>Среда CRL содержала следующие компоненты: пептон 12.0 г, глицерин 10.0 г, агар 18.0 г, MgSO4 0.7 г, K2HPO4 2.0 г, KH2PO4 2.0 г, глюкозу 2.5 г, дрожжевой экстракт 2.0 г, мясной пептон 2.0 г, сахарозу 15.0 г, NaCl 2.0 г, CaCO3 20.0 г (реактивы производства PanReac AppliChem, Испания) на 1 л дистиллированной воды. Среда CRL.2 состояла из тех же компонентов, за исключением CaCO3. Все ингредиенты перемешивали, доводили рН 20%-м раствором соляной кислоты до 7,0-7,2 с помощью pH-метра (МР 220, Mettler Toledo, Швейцария) и стерилизовали при температуре 121℃ в течение 15 мин (автоклав MLS-3020U, Sanyo, Япония). Для получения среды mCRL.2 к среде CRL.2 после стерилизации и охлаждения до 50℃ добавляли спиртовой (70%) раствор циклогексимида до его конечной концентрации 200 мг на 1 л среды и водный раствор 2,3,5-трифенилтетразолия хлористого (ТТХ) до конечной концентрации 50 мг на 1 л среды.</p>
<p>Изучение биологических свойств фагов проводили по методам, описанным в научных работах (Н.А. Феоктистова и др., 2017; Д.А. Васильев и др., 2017; П.С. Майоров и др., 2020).</p>
<p>Реакция нарастания титра фага – это метод индикации, позволяющий выявить бактериальный агент в анализируемом материале, не выделяя чистую бактериальную культуру (Г.Р. Садртдинова, 2017).</p>
<p>Реакцию нарастания титра фага ставили на пробах почвы (садоводческое общество «Садовод УСХИ» п. Октябьский Чердаклинского района Ульяновской области), семенах огурца «Китайский змей», речной воде (р.Свияга, г.Ульяновск), томатах сорта «Бычье сердце», цуккини сорта «Цукеша», огурцах сорта «Аэлита» на базе кафедры (МВЭ и ВСЭ) микробиологии, вирусологии, эпизоотологии и ветеринарно-санитарной экспертизы ФГБОУ ВО Ульяновский ГАУ). Пробоподготовку осуществляли следующим образом: гомогенизация и последующее разведение анализируемого материала в стерильном физиологическом растворе, используя соотношение 1:10.</p>
<p>При подборе оптимального времени экспозиции компонентов фагового биопрепарата с исследуемой пробой эмпирически подбирали временной диапазон термостатирования с учетом температуры культивирования индикаторной бактериальной культуры. Эксперименты ставили на стерильном МПБ.</p>
<p>Параметры постановки эксперимента:</p>
<p>&#8212; исследуемый субстрат вместе с введенным бактериофагом термостатировали при температуре 28±1 0С, не применяя этап «предварительного подращивания», в течение 3,5; 7,0; 15,0; 24,0 часов);</p>
<p>&#8212; исследуемый субстрат вместе с введенным бактериофагом термостатировали при температуре 28±1 0С, включая этап «предварительное подращивание», в течение 3,5; 7,0; 15,0; 24,0 часов).</p>
<p>Схема исследования показана в рисунке 3.</p>
<p>Результаты индикации бактерий в анализируемом субстрате методом реакции нарастания титра фага (РНФ) учитывались следующим образом: увеличение на чашке Петри количества негативных колоний фага (бляшкообразующих единиц) по сравнению с контролем в пять и более раз свидетельствует об наличии в опытной пробе искомых бактерий, на которых адсорбировался специфичный им бактериофаг и был зафиксирован цикл его развития (Е.О. Чугунова и др., 2016).</p>
<p><img width="437" height="493" class="wp-image-16242" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-onedrive-izobrazheniya-snimki-ekrana-2.png" alt="C:\Users\User\OneDrive\Изображения\Снимки экрана\2019-09-05 (7).png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-onedrive-izobrazheniya-snimki-ekrana-2.png 437w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-onedrive-izobrazheniya-snimki-ekrana-2-266x300.png 266w" sizes="(max-width: 437px) 100vw, 437px" /></p>
<p>Рисунок 3 – Схема индикации бактерий Pseudomonas syringae с методом реакции нарастания титра фага с использованием изучаемого бактериофагового биопрепарата</p>
<p>Для протеомного анализа нами были использованы ресурсы систем SnapGene Viewer v.4.1.7 и UGENE (v.36).</p>
<p>Статистическую обработку результатов исследований проводили с помощью пакета программ Statistica Desktop 13 Russian (for Windows; StatSoft Russia (TIBCO USA), Microsoft Excel 2010).</p>
<h3><a id="post-16239-_Toc532056530"></a><strong>2.2</strong> <strong>Результаты собственных исследований</strong></h3>
<p><a id="post-16239-_Toc532056541"></a><strong>2.2.1 Конструирование фагового биопрепарата на основе имеющихся фагов, специфичных для Pseudomonas syringae, характеризующихся определенными биологическими свойствами </strong></p>
<p>Морфологию негативных колоний изучали на плотных питательных средах по методу Грациа. Установлено, что бактериофаги бактерий Pseudomonas syringae на МПА формировали схожие между собой негативные колонии &#8212; прозрачные, округлой формы, без зоны вторичного роста диаметром от 5 до 9 мм (рис 4).</p>
<p><img width="779" height="572" class="wp-image-16243" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20181223_182100-jpg.jpeg" alt="F:\телефон 27,06,2019\Camera\20181223_182100.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20181223_182100-jpg.jpeg 779w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20181223_182100-jpg-300x220.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20181223_182100-jpg-768x564.jpeg 768w" sizes="(max-width: 779px) 100vw, 779px" /></p>
<p>Рисунок 4 – Морфология негативных колоний бактериофага Pseudomonas syringae Ps.s-8 УлГАУ</p>
<p>Литическая активность &#8212; это свойство фага вызвать лизис бактериальной культуры на плотной (по методу Грациа) или жидкой (по методу Аппельмана) питательной среде. Для получения достоверных результатов такая активность фага всегда определяется в конкретных, стандартных условиях. В связи с этим, индикаторный штамм Pseudomonas syringae &#8212; Ps.s №3, выращивали на стандартном мясопептонном бульоне в течение 18-20 часов и использовали в эксперименте.</p>
<p>Установлено, что бактериофаги проявляли разную литическую активность на культуре бактериальных клеток штамма №3 Pseudomonas syringae. Результаты представлены в таблице 1.</p>
<p>Литическая активность изучаемых бактериофагов Pseudomonas syringae составила по Аппельману от 10-4 до 10-8; по Грациа от 1,0±0,1×106 до 2,0±0,1×109 (БОЕ/мл).</p>
<p>За изменениями литической активности во время хранения наблюдали в течение года, проверяя результаты через каждые 3 месяца. Все фаги хранились в виде фаголизата бульонной культуры в закупоренных стекляных флаконах в условиях холодильника при температуре 2 &#8212; 4 ºС. Результаты определения литической активности по методам Аппельмана и Грациа приведены в таблице 2. Установлено, что бактериофаги Ps.s-7 УлГАУ, Ps.s-13 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ не изменяют свою литическую активность в течение 12 месяцев. Литическая активность фагов Ps.s-1 УлГАУ, Ps.s-8, Ps.s-15 УлГАУ, Ps.s-30 УлГАУ, Ps.s-77 УлГАУ снижалась при хранении в течении года в пределах 1-2 порядков и легко востанавливалась после 3-5 последовательных пассажей.</p>
<p>Таблица 1 &#8212; Литическая активность</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">Наименование фага</td>
<td colspan="2">Литическая активность</td>
</tr>
<tr>
<td>по Аппельману</td>
<td>по Грация</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Ps.s-1 УлГАУ</td>
<td>10-8</td>
<td>1,0±0,1×109</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>10-8</td>
<td>2,0±0,1×109</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Ps.s-8 УлГАУ</td>
<td>10-6</td>
<td>1,0±0,1×108</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ps.s-13 УлГАУ</td>
<td>10-5</td>
<td>2,0±0,1×108</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Ps.s-15 УлГАУ</td>
<td>10-5</td>
<td>5,0±0,1×107</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Ps.s-27 УлГАУ</td>
<td>10-8</td>
<td>1,0±0,1×109</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Ps.s-30 УлГАУ</td>
<td>10-7</td>
<td>2,0±0,1×108</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Ps.s-77 УлГАУ</td>
<td>10-4</td>
<td>1,0±0,1×106</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 2 &#8212; Литическая активность бактериофага через 3 месяца хранения</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">Наиме-нования фага</td>
<td colspan="2">Литическая активность через 3 месяца хранения</td>
<td colspan="2">Литическая активность через 6 месяца хранения</td>
</tr>
<tr>
<td>по Аппельману</td>
<td>по Грациа</td>
<td>по Аппельману</td>
<td>по Грациа</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Ps.s-1</td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
<td>10<sup>-7</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Ps.s-7</td>
<td>10<sup>-7</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Ps.s-8</td>
<td>10<sup>-6</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
<td>10<sup>-4</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>6</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ps.s-13</td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Ps.s-15</td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>5,0±0,1×10<sup>7</sup></td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>3,0±0,1×10<sup>6</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Ps.s-27</td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Ps.s-30</td>
<td>10<sup>-7</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
<td>10<sup>-6</sup></td>
<td>3,0±0,1×10<sup>7</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Ps.s-77</td>
<td>10<sup>-4</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>6</sup></td>
<td>10<sup>-4</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>5</sup></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">Наиме-нования фага</td>
<td colspan="2">Литическая активность через 9 месяца хранения</td>
<td colspan="2">Литическая активность через 12 месяца хранения</td>
</tr>
<tr>
<td>по Аппельману</td>
<td>по Грациа</td>
<td>по Аппельману</td>
<td>по Грациа</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Ps.s-1</td>
<td>10<sup>-7</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
<td>10<sup>-6</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>7</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Ps.s-7</td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Ps.s-8</td>
<td>10<sup>-4</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>6</sup></td>
<td>10<sup>-4</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>6</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ps.s-13</td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>8</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Ps.s-15</td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>3,0±0,1×10<sup>6</sup></td>
<td>10<sup>-4</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>5</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Ps.s-27</td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
<td>10<sup>-8</sup></td>
<td>1,0±0,1×10<sup>9</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Ps.s-30</td>
<td>10<sup>-6</sup></td>
<td>3,0±0,1×10<sup>7</sup></td>
<td>10<sup>-5</sup></td>
<td>4,0±0,1×10<sup>6</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Ps.s-77</td>
<td>10<sup>-4</sup></td>
<td>2,0±0,1×10<sup>5</sup></td>
<td>10<sup>-3</sup></td>
<td>3,0±0,1×10<sup>4</sup></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Спектр литической активности бактериофагов, т.е. диапазон лизиса гомологичных к бактериофагу бактерий является их характерной особенностью и одним из критериев отбора для включения бактериофага в состав биопрепарата. Диапазон литической активности устанавливали на 15 штаммах Pseudomonas syringae, 2 из которых референс-штаммы и 13 &#8212; полевые.</p>
<p>На подсушенный газон бактериальной культуры наносили каплю бактериофага по секторам и инкубировали при температуре 28°С в условиях термостата. Оценку результатов проводили через 16-20 часов (рис. 5).</p>
<p><img width="1217" height="913" class="wp-image-16244" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_131953-jpg.jpeg" alt="F:\телефон 27,06,2019\Camera\20190304_131953.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_131953-jpg.jpeg 1217w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_131953-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_131953-jpg-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_131953-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1217px) 100vw, 1217px" /></p>
<p>Рисунок 5 – Стерильные зоны лизиса в месте нанесения бактериофагов &#8212; положительный результат</p>
<p>Опыты показали, что фаги характеризуются различным спектром литической активности по отношению к бактериальным культурам.</p>
<p>Установлено, что спектр литической активности изучаемых фагов варьировал от 21,4% (Ps.s-13 УлГАУ) до 85,7% (Ps.s-7 УлГАУ, Ps.s-27 УлГАУ).</p>
<p>Изучение специфичности действия бактериофагов Pseudomonas syringae проводили по методу Отто. Установлено, что все 8 изучаемых бактериофагов специфичны к бактериям вида Pseudomonas syringae и не проявляют активности по отношению к представителям других родов и видов бактерий: Pseudomonas stutzeri, Pseudomonas aeruginosa, Pseudomonas fluorescens, Pseudomonas putida, Pectobacterium carotovorum, Хanthomonas campestris, Saimonella enteritidis, Klebsiella pneumoniae, Echerichia coli, Salmonella typhimurium, Yersinia enterocolitica, Shigella sonnei, Proteus vulgaris, Proteus mirabilis (табл. 4).</p>
<p>Таблица 3 &#8212; Спектр литической активности фагов по отношению к штаммам Pseudomonas syringae</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Наименования фага</td>
<td>Спектр действия %</td>
<td>Наименование штамма бактерии Pseudomonas syringae</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Ps.s-1 УлГАУ</td>
<td>42,9</td>
<td>В-10917, №3, №5б, №7, №23, №33</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>85,7</td>
<td>В-10917, №3, №3б, №5б, №6б, №11, №7, №23, №4, №33, №37, №38</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Ps.s-8 УлГАУ</td>
<td>64,3</td>
<td>№7, №1, №5б, №11, №7, №23, №4, №33, №35</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ps.s-13 УлГАУ</td>
<td>21,4</td>
<td>В-10917, №3, №33</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Ps.s-15 УлГАУ</td>
<td>50,0</td>
<td>В-10917, №3, №3б, №6б, №7, №23, №33</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Ps.s-27 УлГАУ</td>
<td>85,7</td>
<td>В-10917, №3, №3б, №4, №5б, №11, №7, №23, №33, №37, №38, №77</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Ps.s-30 УлГАУ</td>
<td>50,0</td>
<td>В-10917, №3, №3б, №5б, №7, №23, №33</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Ps.s-77 УлГАУ</td>
<td>50,0</td>
<td>В-10917, №3, №3б, №6б, №7, №23, №33</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Степень устойчивости бактериофагов и клеточных хозяев к инактивирующим факторам физического воздействия имеет теоретическое и практическое значение, поэтому при изучении биологических свойств фагов определение их чувствительности к таким агентам является обязательным. Нами было проведены исследования по изучению термоустойчивости бактериофагов в диапазоне 40-64 °С в течение 30 минут.</p>
<p>Бактериофаги прогревали на водяной бане при температуре от 40°С до 62 °С с интервалом 2°С в течение 30 минут. Контролем служил стерильный мясопептонный бульон. Качественное изучение активности фагов подвергнутых прогреванию проводили по методу Отто. Культивировали посевы в условиях термостата в течение 18 часов при температуре 28±2 0С. Наличие зоны лизиса в виде «дорожки» свидетельствовало об устойчивости фагов к воздействию температуры (табл. 5).</p>
<p>Таблица 4 &#8212; Результаты изучения специфичности действия бактериофагов Pseudomonas syringae</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">Виды бактерии</td>
<td colspan="8">Наименование бактериофага</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-1 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-8 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-13 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-15 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-27 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-30 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-77 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Pseudomonas fluorescens</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Pseudomonas putida</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Pseudomonas struzeri</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Pseudomonas aeruginosa</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Xantomonas camprestis</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Pectobacterium carotovorum</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Saimonella enteritidis</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Salmonella typhimurium</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Yersinia enterocolitica</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Shigella sonnei</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Klebsiella pneumoniae</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Echerichia coli</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Proteus vulgaris</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Proteus mirabilis</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Pseudomonas syringae</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 5 &#8212; Определение температурной устойчивости бактериофагов Pseudomonas syringae</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Фаг</td>
<td colspan="12">Показатель температуры, 0С</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>42</td>
<td>44</td>
<td>46</td>
<td>48</td>
<td>50</td>
<td>52</td>
<td>54</td>
<td>56</td>
<td>58</td>
<td>60</td>
<td>62</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-1 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-8 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-13 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-15 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-27 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-30 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-77 УлГАУ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Установлено, что бактериофаги бактерий Pseudomonas syringae умеренно термоустойчивы. Нагрев выше 62 °С приводит к инактивации бактериофагов.</p>
<p>Изучение устойчивости фагов к воздействию хлороформа проводили при следующих условиях: соотношение фаголизата и хлороформа 10:1, время воздействия 5-40 минут с 5-минутным интервалом. Надосадочную жидкость после отстаивания использовали в исследованиях с индикаторным штаммом Pseudomonas syringae по методу Отто. Культивировали посевы в условиях термостата в течение 18 часов при температуре 28<sup>0</sup>С. Наличие зоны лизиса в виде «дорожки» свидетельствовало об устойчивости фагов к воздействию хлороформа. Результаты исследований представлены в таблице 6.</p>
<p>В экспериментах также определено, что контроль в виде индикаторной культуры Pseudomonas syringae Ps.s №3 не выдерживал воздействие хлороформа даже в течении 5 минут. В свою очередь изучаемые фаги Pseudomonas syringae показали устойчивость к воздействию хлороформа даже при воздействии в течении 45 минут, таким образом обработку хлороформом можно считать оптимальным способом очистки фаголизатов от бактериальных клеток.</p>
<p>Таким образом, нами изучены биологические свойства 8 фагов, которые обладают способностью инфицировать и лизировать эти бактериальные патогены и, следовательно, потенциально могут быть использованы в качестве агентов биологического контроля Pseudomonas syringae.</p>
<p>Таблица 6 &#8212; Определение устойчивости фагов Pseudomonas syringae к воздействию хлороформа</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Временной интервал воздействия трихлорметана объект, минут</td>
<td>Ps.s-1 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-8 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-13 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-15 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-27 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-30 УлГАУ</td>
<td>Ps.s-77 УлГАУ</td>
<td>Индикаторная культура Pseudomonas syringae Ps.s №3</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для того чтобы фаг был эффективным агентом биологического контроля, предпочтительно, чтобы он обладал способностью лизировать целый ряд генетически разнообразных штаммов бактериального патогена. В связи с этим спектр литической активности фагов устанавливался нами на 15 штаммах Pseudomonas syringae, в т.ч выделенных из объектов внешней среды, что позволило определить штаммы фагов с широким диапазоном хозяев &#8212; Ps.s-7 УлГАУ, Ps.s-27 УлГАУ.</p>
<p>Изучение специфичности фагов на 15 видах гетерологичных культур, показало, что все 8 изучаемых бактериофагов видоспецифичны для Pseudomonas syringae и не оказывают негативного воздействия на другие бактерии.</p>
<p>Все изучаемые фаги, имели схожую морфологию негативных колоний и продуцировали прозрачные бляшки, демонстрируя цикл литической инфекции, что ограничивает риск горизонтальной передачи патогенного гена, возможного при лизогенном фаге.</p>
<p>Для определения оптимального способа очищения фаголизата от бактериальных клеток была изучена устойчивость фагов Pseudomonas syringae к воздействию физических и химических факторов. Исследования показали, что изучаемые фаги умеренно устойчивы к нагреванию и теряют активность при 30-минутном воздействии температуры выше 62°С.</p>
<p>Оптимальным же способом освобожения фаголизатов от жизнеспособных бактериальных клеток Pseudomonas syringae стал трихлорметан в соотношении 10:1 и временной экспозицией 45 минут.</p>
<p>Чтобы использовать фаг в качестве агента биологического контроля, он должен быть способен сохраняться в течение продолжительного периода времени, не снижая свою литическую активность. Результаты изучения литической активности фагов при хранении в условиях холодильника показали, что бактериофаги Ps.s-7 УлГАУ, Ps.s-13 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ не снижали литическую активность в процессе хранения, а литическая активность фагов Ps.s-1 УлГАУ, Ps.s-8, Ps.s-15 УлГАУ, Ps.s-30 УлГАУ, Ps.s-77 УлГАУ снижалась при хранении в течении года в пределах 1-2 порядков и легко востанавливалась после 3-5 последовательных пассажей. Таким образом, хранение фагов в условиях холодильника при температуре 2 &#8212; 4 ºС является оптимальным.</p>
<p>Изучаемые фаги потенциально могут быть использованы в качестве биологического контроля Pseudomonas syringae, наиболее производственно-перспективными с учетом биологических свойств являются фаги: Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ, обладающие характеристиками:</p>
<p>Ps.s-7 УлГАУ: выделен из пробы почвы, индикаторная культура Ps.s № 3, литическая активность &#8212; 10-8 (при определении по методу Аппельмана) и 2,0±0,1х109 БОЕ/мл (бляшкообразующих единиц) (при определении по методу Грациа), специфичность &#8212; 85,7 % на 14 бактериальных штаммах Pseudomonas syringae; в исследованиях установлена устойчивость к температуре до 600С в течение 30 минут и трихлорметану в соотношении 1:10 (временная экспозиция 35 минут).</p>
<p>Ps.s-27 УлГАУ: выделен из пробы почвы, индикаторная культура Ps.s № 3, литическая активность &#8212; 10-8 (по методу Аппельмана) и 1,0±0,1х109 БОЕ/мл (по методу Грациа), специфичность &#8212; 85,7 % на 14 бактериальных штаммах Pseudomonas syringae; определено, что бактериофаг устойчив к воздействию температуры до 600С в течение 30 минут и трихлорметана в соотношении 1:10 (время экспозиции составило 35 минут).</p>
<p>Для данных производственно перспективных штаммов фагов был проведен еще ряд исследований.</p>
<p>На первом этапе исследовании были изучены температурные показатели культивирования выделенного бактериофага. Для этого в опытную пробирку, содержащую стерильный 1,5% МПБ в объеме 4,5 мл (рН 7,4-7,6) вносили 0,2 мл суточной культуры Pseudomonas syringae штамм № 3 в две пробирки, в одну добавляли 0,2 мл бактериофага Ps.s-7 УлГАУ и другую – 0,2 мл Ps.s-27 УлГАУ. Параллельно ставился контроль. Для чего, в пробирки, содержащие стерильный 1,5% МПБ в объеме 4,5 мл (рН 7,4-7,6), вносили суточную культуру Pseudomonas syringae штамм №3 в количестве 0,2 мл. Пробирки помещали в термостат (культивирование при температуре: 19 °С). Далее опыт проверяли 22°С, 25°С, 28°С, 31°С, 34°С, 37°С, 40°С соответственно.</p>
<p>Помутнение пробирки указывало на отсутствие лизиса, просветление в сравнении с контролем на наличие лизиса.</p>
<p>Таблица 7 – Температурные показатели культивирования бактериофага</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Название</p>
<p>бактериофага</td>
<td colspan="8">Температура культивирования фага, 0С</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>22</td>
<td>25</td>
<td>28</td>
<td>31</td>
<td>34</td>
<td>37</td>
<td>40</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-27УлГАУ</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: «-» &#8212; отсутствие лизиса, «+» &#8212; лизис.</p>
<p>Результаты исследований свидетельствуют о том, что оптимальная температура культивирования бактериофагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ находится в диапазоне 250С -31 0С. Нами решено инкубировать систему фаг-культура Ps.s-7 УлГАУ &#8212; Pseudomonas syringae штамм №3 и Ps.s-27 УлГАУ &#8212; Pseudomonas syringae штамм №3 при температуре 280С.</p>
<p>На втором этапе исследовании мы подбирали количественное соотношение бактериофага и культуры для культивирования. В опытную пробирку, содержащую стерильный 1,5% МПБ в объеме 4,5 мл (рН 7,4-7,6), вносили 0,2 мл фага Pseudomonas syringae Ps.s-7 УлГАУ и также в другую пробирку Ps.s-27 УлГАУ, затем в пробирку вносили 24 часовую культуру Pseudomonas syringae штамм №3, сначала 0,2 мл, затем 0,4 мл и т.д. постепенно доводя объем культуры до 2,5 мл. Параллельно ставился контроль. Для этого в пробирку, содержащую стерильный 1,5% МПБ в объеме 4,5 мл (рН 7,4-7,6) вносили культуру Pseudomonas syringae штамм №3 по 0,2 мл.пробирки помещали в термостат и культивировали при температуре 280С.</p>
<p>В результате исследований было установлено, что для бактериофагов Pseudomonas syringae Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ оптимальным количественным соотношением бактериофага и культуры является соотношение 1:1, т.е. 0,2 мл фага х 0,2 мл индикаторной культуры и температуре 28 <sup>0</sup>С.</p>
<p>Анализ протеомов селектированных бактериофагов</p>
<p>Нуклеотидная последовательность выделенных и селектированных бактериофагов, полученная при секвенировании, позволила нам провести сравнительный анализ их геномов. Однако исследование биологических свойств бактериофагов включает в себя также их протеомный анализ (аминокислотную последовательность протеинов, их качественный и количественный состав, а также молекулярный вес).</p>
<p>Основной целью исследования протеомов выделенных бактериофагов было определение отсутствия факторов патогенности для возможности их дальнейшего использования при фагоиндикации бактериальных культур.</p>
<p>Исходя из данной цели были определены следующие задачи:</p>
<p>Составление карты протеомов бактериофагов в соответствии с аннотированными геномами бактерий и вирусов на основе триплетной кодировки аминокислот;</p>
<p>Исследование протеомов бактериофагов на предмет соответствия локусам патогенности;</p>
<p>Составление филогенетической схемы каждого из протеомов исследуемых бактериофагов на предмет аналогии с аннотированными факторами патогенности.</p>
<p>Ps. syr. phage 7 УЛГАУ</p>
<p>При анализе протеома бактериофага Ps. syr. phage 7 УЛГАУ было выявлено 29 белков с молекулярными массами от 18,8 до 138,8 кДа. Качественный протеомный состав фага представлен на рисунке 6.</p>
<p><img width="885" height="586" class="wp-image-16245" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1197.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1197.png 885w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1197-300x199.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1197-768x509.png 768w" sizes="(max-width: 885px) 100vw, 885px" alt="word image 1197 Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве"></p>
<p>Рисунок 6- Качественный протеомный состав фага Ps. syr. phage 7 УЛГАУ</p>
<p>✓ORF #3 566 .. 1315 750 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MTTWVSTVSGNPLLIRVTCTRKPVSFPLVGMILILYRRPTRVRLWLVLMVVPFDEVVVGPDEELEPVLLGIRQPCYLQIAQHYWRSIGR</p>
<p>DLLVHPFLAEGALLLGDLLTVEHIGQDIAHVWRTLLLHVVLQAELDQLCNGTHGSVPHVSKADGISRTVVLIAEVPKVLVQLVPDTGELFP</p>
<p>GLDRTEAEPHQQQPALLELESLGPAKTSKVIDGDVTDTVETSELEHQMFSLVSVRSRRAMTTSTSSDTK*</p>
<p>249 amino acids = 27,6 kDa</p>
<p>✓ ORF #11 3268 .. 3789 522 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MEASQTTANAGHLEVHVAVLPGEVHEPLYGLGYVTDVTGDQPPTVGPVLGGQGIGHASRPFPYAHFCTLVVSCIEGSTSPVDASIVATEH</p>
<p>EHHVIGFHQLNPPNLLRGPLPRWLISWFRTGISHLGIRLDFFTGLGSWSSMWAIILSSSAVMSMYTMSIFQPLYLRTSSSLFR*</p>
<p>173 amino acids = 18,8 kDa</p>
<p>✓ RNA polymerase small subunit 4987 .. 5919 933 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MTITHMLPEDMQRANEYRFARAHIDGYIREFIRGDEDLPGLMEQGVALLEEYRTTEYSYNSKNLRMETVRNLDLEHIVFEIIVASAYCQVP</p>
<p>DMFISFTAKLAGVLGFDDKADSIKTIAEMVAVLAELDVYDIEQVSKYGTYKVISNIQLPEKLQHAVERAMYLPPMVCKPSKLTGNKSKLHLT</p>
<p>LEKESLILNNNHHNEDICLDVLDKMNAVELCLNTEFLSTVEEESHKYLDTQDKKDDWYRFVSESHEMYKLMVQQGNRFYLLHKYDKRGRV</p>
<p>YAQGYHISTQGSPYKKAMLDLANKKVVTGVPEHLKIK*</p>
<p>310 amino acids = 35,9 kDa</p>
<p>✓ ORF #5 6708 .. 7994 1287 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MASSDLVNDIVEDVAVGQFGEDVDVVLAHLVAEVRVALELIVHGDQFEGFVNPHGVPQGTQSFQVVSLQLTHVDSVDVVEDHCIDHVGA</p>
<p>VVQVFVDSQLGVQGFTGFTLTRVTVHQFSPNQLHYLGDGFAVVVAAAVHGTQHVGVDGVDDVGSILHSTLYTAVLLVDVLEACTFHLVY</p>
<p>FHPSLEHVRGLDDGVEVVRQHPGVLHGIGLPSVDQVIPHLVGDGSYHLHALVEGFQFRSVLTEQVLRLSLRAIEVGHGCSLDVRPLDLTY</p>
<p>RLTQVGRGGSGDQAIRILTEASVDEVGGLCTRFTATQGGHDLHARAAGIQPYKVADRLTTLSSTDGHDSLEILRTSLLVALQILQVVEVV</p>
<p>VAPLDTLFEEPLVMAHLVCSVDQQVFESGVRGHGLVPIKRRWIGIKDRRWSTVLEVLSVFPRYKLQACTY*</p>
<p>428 amino acids = 46,4 kDa</p>
<p>✓ RNA polymerase large subunit 8614 .. 9240 627 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MQVRNFTYEDGGWVLDGMDTFDPGDSLTVIHDSFEHIDSTEGLEAELRAFGAMWWLRGETDWWCRFPRMDPRPEQVMYYDIATFIR</p>
<p>ENDFLIDNVGKRFKLGVDEESFLDVLRKLVEDALERDSQYLDKPVARKVIQEAASTAMDWLRVGYRAARRKYPDNFAVADLMYDIYCRVY</p>
<p>ALNFRALEGSMLQLKYTLNGKLVEISLDGEPI*</p>
<p>208 amino acids = 24,3 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 1 9791 .. 10 372 582 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MDKITWFRRGEPIEVPIERCLYFLADGKLVQFLYYDERGLFQIAHVTGISVGKIYSAVKGKFVYVRHGFIVKNERVGITLGHGEDYRRPVC</p>
<p>VYVKGFEHVRGSLTAGAQELITAQLLGDHVRLCTKQNIGGTLVMLPGEPGERVRKKVIIEEIGTDIHRNWCGNACFEIAVIDKHGRRYTEL</p>
<p>NDHFQLYGVNK*</p>
<p>193 amino acids = 22,0 kDa</p>
<p><img width="970" height="495" class="wp-image-16246" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1198.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1198.png 970w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1198-300x153.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1198-768x392.png 768w" sizes="(max-width: 970px) 100vw, 970px" alt="word image 1198 Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве"></p>
<p>✓ hypothetical protein 2 10 372 .. 10 890 519 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MLMSEDKFQYEISAMKSKMKRLRRRVEVLNNKRDILLEDIDATNKMVENLSGQVETLLREANKVKGPVMQPGHLHQSDVLLTGQNIQGM</p>
<p>MDSGEAVAQFEVKKGDDQTTTILKDAVVTQMSNKLAELLDALGFGKEHVQKHGLDETVYDACLYIQSLKGGEALLNNLRSMLK*</p>
<p>172 amino acids = 19,3 kDa</p>
<p>✓ ORF #7 11 731 .. 12 432 702 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MDQCNRLDIMLPMTEVNCASLTKEGYSGLSLSKALAPLATLGNVPNVVFCDEMDKLFLSGNSNDSHANEISIGVQNEFLRVLEGSTTQTFG</p>
<p>DYGKYNTVSVERSLFIFAGAFNGQENMDATELLKCGVKTEFIGRTGLVYNLEKPTLEALVQYLKESELWANYRSLFPKEDHKKAEKWLIKEI</p>
<p>GHQYPDSNIGVRLINTLIHQYYINAGEDSKPQAGKKEFARTLDFSTGRLK*</p>
<p>233 amino acids = 26,1 kDa</p>
<p>✓ ATPase 12 703 .. 13 773 1071 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MHFPQEQEVSIFDAKFIAEGFLRAGLKPMIHGSPGIGKSAVACQIAKENNLKLIDLRLTQMDPADLNGLPNLSGERAKFQVFEQFPLVGDE</p>
<p>LPVNPETNEPFAGWLLFLDELTSADDDRQAAAYKLILDRQIGNEDLHPKCLVMGAGNLETDGAIVNPMSSALISRLHHIVVRNDLKRWLQ</p>
<p>VVAPKLDIATKVQAFLEFSPRAFYTFDPQNSGRVYACPRTWEDFSKWFLKMSPEQDPRALDDMLNLAAAMGIIGTVATDFKAFLAYFGRL</p>
<p>PSLEEILTSPSTIYVPKDEPGLMFAMCSMLADNAKVDNIEKILIFLDRFNPDHMVITLRMACQRNKGLIQNPRISEWVKKNLNML*</p>
<p>356 amino acids = 40,0 kDa</p>
<p>✓ N4 gp25-like protein 14 302 .. 15 528 1227 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MTDRSAEDIALSKAKIRIIGDSKVSFYANIMMGLKYVWEEGMGTAAIDGVTMFIDPKFFLSLDETSRKAVILHEIEHVWRHHIGETRRGD</p>
<p>RDPMLYNIAGDHVINNNLLACGYGPISWTDYKTGAKCNWVCDPKFADMSTEEVYDALYQEQKSQSGGGSGALDQGNSGNNPVPFDDI</p>
<p>SRPTPTKEDGTPMSETEIQGAINDLILSAATAARANGNPGSIPGEVQVFIDSLMFPKLPLPHLLRQFFQVVKRGGFTWARPNRRLINRYY</p>
<p>LPSRRGKALLRIAIAMDLSASVSNEEIRRYLSEIANIFVTLKPAQLDIIQFDASIRSVDTVPNLNALMNMELKGWGGTCIAPVMQWAAENK</p>
<p>PHALVVFSDGEFHHYNDNPGVPILWLIHPYSRKSNWKAPYGQVILFDPKE*</p>
<p>408 amino acids = 45,6 kDa</p>
<p>✓ putative RecD-like DNA helicase 15 447 .. 16 784 1338 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MVDSPVQQEIELESPVRASDPVRPEGVGKPAPFVLTPGQEAGFQTFINFYTNPDAQVMVLKGWSGTGKSTLIRRILDEMESLDRALSTL</p>
<p>DDNFEPFEPLLTATTNQACDALAVAMKEFNHEVKTIHRALGLRLRTDYKTGKSELMPIRNFDIPFRCLIVVDEASYIDSALLQFCFDRTYCC</p>
<p>KFIFVGDDCQLTPVGTNIMPAFAMKDIVVELTEVKRQNSGPLLDLCNAFRHTVKTGEWPKIQLDGDQLIHVPRDKFVEMAEEAFQNPQV</p>
<p>HGSTKVLAYTNACVTEYNKHFSQLLLGSSDPQVGQKMLVNEAVINKHAQLSNGSEVVIEDIRPTREFDVDGYLVKLMHHNSSFFLPKSLK</p>
<p>DRKDREKLARKEEDYKILQLIDQNWVDLRPAFSCTVNKSQGSTYDTVFIDLDNICGKVHRPNALARLLYVGFSRARRRVVMTGDM*</p>
<p>445 amino acids = 50,3 kDa</p>
<p>✓ putative DNA polymerase I 17 311 .. 19 926 2616 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MKYITWEEQDSYPVAILIKEAAVSRSAAESTYIKQLEGLGVPRKNVIVISLDYEGKKVSAKAIKECIKDRDQLLRDLGVQYAYVADSKYFK</p>
<p>EWTKRKTDADFGNLSPPAGYDPGYLVTPGVNHQVLLFDPGQMHKLSRGFKAIVDHANGVYRPVGSDLLHNVTYIYRGHVSQAREALAR</p>
<p>LMDKPEISCDIEGFSLSMFDSGIATIGFAWNEHDAVQIQCDYREMIQDENKHHGYYEPNAEMREVLKWFFTEYPGRIIYHRANHDVKVLI</p>
<p>YTLFMEHDLDKEGMHRGLEIMTPRMDDTKIIAYLALNSTADVSYSLKDLGQEHAGNWAQDDIKDIRLITLDDLMKYNAVDAVTTVWVKN</p>
<p>KYYPIMVQDQQDALYHGLFKDSLDLIIQMELVGMPMNPRKITEVNTELNNLRDGYHNTVMSHPAVAKVEVLIQTSEMEKANAKLKTIQHP</p>
<p>LSKFSHIRFNPNSGPQVARLLHEVLDLPVLDVTATKQPSTSGGTLKKLLNHIKAEPYKDLIQALMDLGAVEKVISAFMPAFKAGRMKADGM</p>
<p>MYLHGSFNLGGTISGRLSSSDPNLQNLPAGSTYGKLVKSLFCAPPGFLFGGADFAALEDRINALLTQDPNKIKVYTDGYDGHSMRTFAFW</p>
<p>PDKCDGIVDTVDSINSIQKVYPDLRSKAKTPHFLLQYGGSWMGLVRQVGFSDEEAQEIETNYNKLYRVSNEWVAGEIDKATKTGYVELAF</p>
<p>NLRLRTPLLGSTILGLKATPKEAAAESRSAGNAVSGQSWGLLTNRAAVEFRKLLLDSPYKLKVEIISLIHDAIYVMWPDDPDVTVWVNNTL</p>
<p>CKCMAWQEDPKINDKRVPLGANLDIFWPSWREACTLDYPITKERLIEQCREHAAALKEKAA*</p>
<p>871 amino acids = 98,1 kDa</p>
<p>✓ DNA topoisomerase VI subunit B 21 354 .. 23 873 2520 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MQVTHQKDYATHVVIGGKQAISMGISDDPAFFQVLSSSLYTDKILAVVRETLCNAYDAHKMVGIEKETPVEITLKDDEFVIRDFGPGIHP</p>
<p>DDVGTIYGVYGGSTKKHDGSQTGGFGLGCKSPFAYVDNFQVTIHHEGKTNVYRMQKASIQNGGRPAITPVVTDIPTDQTGLEVRINIK</p>
<p>NEDVRRFGTLIRRIVANAEMLANFNGVKLPTLPFSQVTEDWSIATEQVLEYNGHIICVRYGDVIYPVERDEFIAEVYDPAHKFVNSLPGNVN</p>
<p>VLVLQAKPNSVSITPSREALSMEDHTRKTLLQLLNKFLRATRNITKERSDILAKSCEELVQARKGAMVQPEEVNANRVLVSSMCGSKLCTK</p>
<p>GLMSTMEEVGLSQLYHSHNRSEKEHFKALLKQLSLIGKQPRNQGNTLYLSFIRLLKKVGLADGISHYERSNFGELLRFNKSSWQALEVQK</p>
<p>WGQKHLVSKLLPLIHEEGLCPTRLVWYGFGRNLHNGDSVRNYNNHAAYPLVRYWSKNPMSYVPLFRRCIVLTHSRRDIHNRVKDHDEW</p>
<p>VGGYGADDSLIAYVVPRSEKKLQEARKALSTLKGWSVIDLTEEYEKVEYSSASSSSTTVATKPRKKGYPMLSACQSSGIFSLEMARTDSV</p>
<p>ARVENPSYYVRLPTKSDYYTRKCVRGLDKVCSAYLLKNFGDVGAVVYTETQEANMEKKGIKSARDFLLVKLLEEVEKPEFSKACSLRYTLLL</p>
<p>DAAKEPEYVDLIRKMMQVEECRKVFKLPEPEDPAAEELLTTVYSMDSRFFTQEQKESLETLGKKIKAIPGDKQVLEMLKKISEAPLVALLNT</p>
<p>SEVRRALGDKKTVTSAVKLLKTAIRG*</p>
<p>839 amino acids = 94,5 kDa</p>
<p>✓ lysis inhibitor 23 885 .. 25 663 1779 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MSNKVTVVGAVLDERYLTLYVKGSAEQIRIPQGDPRVAVFVEKYVPILSQGGEVDYSEDLLVINNVYEAAEKKSGGIMRFFRVAKKKVAEFF</p>
<p>SAASASEPAAPVAPVTAGAVPGDCAPDTDAGQDVGEEVVEKVTIKDPALAKAVDDILAHAVPASAPQFSSVDLENLSEDGVESEDPDDDV</p>
<p>GEGDTIIAVTDQGTIVPDAQKLKTQLTAAVQSKAKGSTVGIENFLRRAGAVSVKRQHSVQDLMRFIERGDLPIADDGCIVIYKLLLKGGP</p>
<p>DGHKEFSYRDIHSQKVPQGVSTLVCMNESLVDPDRRNECSNGLHVARRQYLGSFSGNVCVLAKVAPEDVIAVPSYDANKMRVHAYHILF</p>
<p>ELPNEAMVALKANRSMTDIKEASRMLGAALSGQHSEPAYHVEITGHRGSSIVVHKGPASTKNKVQTAVPKNAPEARSLPTKPNEVVGEKV</p>
<p>DVLDVVDTVMTETKKPEPEAPSLTKDVPVAEPKPVKAEKKSKSRVPARKAKKLKSVKVEAKPVAQPVQDTFKAKGKPLPSDKKTAMTLVE</p>
<p>QGQVLWQAFVDSKGDKAKAQACLDFKKAKKKGWTVLGMPGDAADKLAKALK*</p>
<p>592 amino acids = 63,5 kDa</p>
<p>✓ putative tail fiber protein 29 803 .. 31 995 2193 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MTTKVIFTFHSPDGSPQANEKFTVRLTRPGMSDAEHCVVIPETYEMVTDAKGEFTMDLESSTSAYRVTAIGDDDEYEDDPCSQYTFTFYV</p>
<p>PDSVDPVYVQELILMPPPNNLPWDEEAMNKITQAVVDARNARDDAEESADRAEAQVGLAAEQVTLAKAEVTKATAQADRSKAEADRATT</p>
<p>QATNAANSATAAANSATQANTQANRAKTEADRAKTEADRSKSEADRARDLADAVAEKVEGGSLPPLVGMNETFTYEGTDPYRWTVSGPA</p>
<p>TAVSDGNVMRLTKTDGSGSRAFLRQAVTFPDSHWIVYMRVKTQTGTAAQNRSAQIRFIAADNKDCVVYFNVNANGLVEPNTIHMQGTE</p>
<p>GGTRNAATMFTGLGTEDWLDLAVKYDAVNRHIELFRRMPNGIWQKGGGRLMVDAIKPAFIEVSSMPVAPQNWWLDLDYISVCKPNLIC</p>
<p>YGDSIAAGQNEYGVTRGNNPYNNNRNWAGTWFGKVPLYATNRNNLVLVQGVQGRRTWQYLSQLSEISNSGVKVVFMHASTNDVKDAT</p>
<p>MTMAKRTSDTQAIIDQLHAVGAQVVLFNSMQGTKAYNDASSNTVKLRDYTDQWWNTELPKVNGLAQTLDIARLIAKDGYMDPDLAAS</p>
<p>DGLHLTNASAQKIAYKLGQFFSNSSDTNGFASLDSPAFTGTPTVPTQTPFLPYGRLSPTPSTWLRSSKTGLNGTATVNSPWIAAPVLSCL</p>
<p>AEVYVAATTMFPLVQVTPCLLA*</p>
<p>730 amino acids = 79,5 kDa</p>
<p>✓ tail fiber protein 32 998 .. 34 287 1290 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MVDTCNINGVCGTGDWNGPKPGDPNMNDLLLKATPAFGGIDIEFTWPTTNPGAVGTTRLFRSTDANFAGATIRAFVNGNFYFDKTDPGS</p>
<p>KVDQRYYYWIQLVSINGTDGDIIGPATATARPLIEQMIEQLTGEIDNGLLSQELRKEIAQIELNKLGITQEEIERAKNDDALGVRLTQIDAK</p>
<p>MDQNTAILQEEVRARVTADSSLVQTVNTMYADFNGNIAAIQQENTALATKVNALASSVTTINATVNGDSASGKVGLVAEVQTLDGKVTQI</p>
<p>GARWTATVDVNGLVGGFGVYNDGRTVEAGFNVDRFWIGRPGTPKNPGSYPFIIDNNIVYIKEAAIQKLTFDKLRAQDGSFIVQNGKIQAD</p>
<p>YIEAKDIVVNNIQSDNYQPGVQGWAFRPNGIMEINGTAGTGRMTINNATIKVFDQAGKLRVHIGNLQA*</p>
<p>429 amino acids = 46,4 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 3 35 487 .. 36 497 1011 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MGQIYTNQTGIPMAMALWLASDYYDYSEAGLSATTLMKPIRQVVLARRIKPSDSMADIEGMIANRMGAAIHDSIEKAWTMNKDRALDA</p>
<p>LGIPASVAKRVLVNPTEAELKAFNEANEQPAITVYMEQRSKKEYAGVTVSGKYDFVADGQVEDFKSTTTFSYIKDTKDNDYILQGSIYRAL</p>
<p>NPELITKDTMRIHFIFTDWQKFMAKQNKDYPQSRVASKVFNLMPIAETEEWITNRVKWLMSLKDTPEADLPLCSDEELWRSQPVYKYY</p>
<p>RDPAKADQKGARSTKNFDSLSEAMAHRAKDGNVGVVKTIPGQVKACLYCPAYLLCTQKDMLIAKGDLIV*</p>
<p>336 amino acids = 37,9 kDa</p>
<p>✓ phosphate starvation-inducible protein 37 741 .. 38 580 840 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MPRKNRNSQSNQHSQGNRSQQRSRKDRRQNETHAGLHAQADLDIAAHEAAKLVKARDTSPVVGRNPNQKEYIKGIKHSPITIGDGPA</p>
<p>GVGKTWVVAALAAEMLELGEIDKILLTRPAQEAGEKLGFLPGEKEEKYEPYLQPFREALEERLGKSTLEYYLKVGKIEGAPLAYMRGRTFKN</p>
<p>TLMILDEAQNTTPVQMKMFLTRAGEGSRIVVNGDLAQQDTYGVSGLLTAKKKLGWLPSVKLVEFKVADVVRSGLVQEVLEAWEAPDLPP</p>
<p>NELDSHVKEVA*</p>
<p>279 amino acids = 30,9 kDa</p>
<p>✓ putative DNA primase P4 type 38 846 .. 40 423 1578 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MDKKWFDYRLLHPTVATYLFAQCYTKGYQRFIRVSQDHERAAFVKGFKGYARRCFFGMAGEGKKVDMTPEEVYDLMTKNSTSTFIEDL</p>
<p>CDDLERLADASNMRRVLTMDKDTALLSIEYKLKCEKIAAGLPEHQEAKKAEVTHRYFKALKLAGAYAFVDDSPVLTMDHLYAAIKVAEESG</p>
<p>ECFDMLMTRDRPYVKLAKYLAATNAETTVAELDEDLPFYRGSRQQKDDMLVMATAWGYKNNIIIKKTYEQDIMFLRGEALQATDIHDKS</p>
<p>MIVAYSQDIAYGYFNDLATWDDLWKMTQANGIHWINHHLNGGEDRKGHRNEENCRVGFNLLVIDIDHGCKMSTAKEFLKGYKALLYTTK</p>
<p>RHQTENNGDRFRIILPLNYTLKMDAKEYKEFYNAVIESLPFEVDDGVGQRARKWLSHAGHYEYLDGELFDALPYIPKTTKDEERRRNLKD</p>
<p>QASMDKLERWVINNTGDGNRNNMLLRYAMILLDAGFSVNAIHGKVNELNSKMADKLSEIEIASTIMVSVAKKAGANGN*</p>
<p>525 amino acids = 60,3 kDa</p>
<p>✓ putative single-stranded DNA-binding&#8230; 41 233 .. 41 979 747 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MFGNLSTSNNSDIKEAKDSIGGGSRIFDTDIYAFKILAAYGSESSGGALAVNFEFEEHGTGRKLKIQQYVTSNKEKGQTNYYVNAEGEKHY</p>
<p>LPGFNIVNAICLMTAEKELAACAPEQRTLKIYDYDAKAEVPKQVPVLTDLTGKDIYLALEKIIENKRVKNEATGQYEDSSETRESNDVAAVFH</p>
<p>FGTKKTLNEARAKAEPEFFDKWKEAKAGTVRDKSKKVAGGGAASGRPAPAGGQAGGGKPASLFS*</p>
<p>248 amino acids = 26,8 kDa</p>
<p>✓ ORF #21 46 945 .. 48 795 1851 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MHTGVAHRTSQQANLTTTTTGHQNLVGFQASTLVYLHITSNSVAALLEVGQVTAVYGQHFDLGVEDVRYIAIGVQTFGALEQGILGALT</p>
<p>QAMMHGQDQIHTVAIGTVGFGLQHFTGTALHLGTRVLPPIDSLQLVQQFDGFRTICLGGLEHTLGTKHVCDVRTVQHQVRTDVAANH</p>
<p>TVVSQVLHSTQVILTIRQCQKLVFEVFAEIGELAIVQKDFLQPIHTQSFTQVAHVGTQETLGQCSTVFSAQVLTVVLEALIDHRSGVLDVL</p>
<p>LTSHLVGLGLLEQSVCSEVTLVCSTHLVHYLHGHAVLALESVVTDASDTVQDQANTLIGDGADGLASYPNEGAVRLSEEGRFSDPVQVVL</p>
<p>DGFTSVRQGSFHLVQGTHFLVSQTATTLGFDVYQTIHQSEQAALSHFTRTGLVVQLTQTGKQATEHLHQTSSQWHTSQGLLAATGSEL</p>
<p>KQIRYFLARYTQGSKAAQVVAAGTHTLRTEQEVVLLLGHILLCLGGLIPLAREEVLRSQSILGFTPQILQAAAYEDTVVAVQGSGHSSLD</p>
<p>LLQHVGFLRADNERRSQCLRGEWQAASVQGLQDSISGGQCLATSNLVAECTHGTVKLGDDAVQDRLQLVAVSLGKRGLLAL*</p>
<p>616 amino acids = 66,1 kDa</p>
<p>✓ ORF #22 49 108 .. 50 733 1626 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MHVRHSVGVLGRQTTVLAQHVASTGTDHLQVVDHTPGHGIVVGVGLLLVQFTLDGTAQAHMEQFVGQHLFGDARLDELRTLHIERFEV</p>
<p>ALGCIPATSLAHTLTDGTVRASGRGDQLDRYIFTDGPESSTQYLLAERVIGASYQSLSQTTSGQVIGFGQQIHQCLVRRSYRLAQFTPY</p>
<p>RGLGTAVLLNGLDHLSSTIFRQDFLGRLQAQVGLLHHLGYLLDVLLQLTFSLDAVHGVQRSSRSQGLYRVIAQRLTSSGLGFTRSSLQLS</p>
<p>VDSISHRFRFRVEGATDLFAGLHSSSTVSIGDDVATAIGGVLTHCTHVGQHVQLVGVSLFSDVTDAGQLSGDGSFLAFQVLAELVCNLRIL</p>
<p>YPLAEASKGTLEGRNHLTGCRVVQHQLEGLLVQTLASSVHTQYTHTVSIVDVQDIFTHQCIVGDERVTCVGSSDERSYTRTFVDGGHAT</p>
<p>GTEALHGLLTAFLIGELQRFSEVDFRAVQGRVVQFTTSLRHQHPRIQVTTSFRESGVQDRFHVLQLVADLVDLSTSEVSEGLAIIATRQV</p>
<p>GRSQ*</p>
<p>541 amino acids = 58,8 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 4 51 796 .. 55 659 3864 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MHLAGLRVDHVGSQANTLRLPHAPVEVQRLFHAKVRNLLDPTEELVEVVDLTHQTIVLGLSASTVGLVYEPTFDVYSTSDGGQCVLGQVA</p>
<p>PHLVHVLTKTHGTLTCVVQDLGQFLGNRLLSTLGILLCERHRSEARLSLTFSRTEQLGQDGLATGIGFTDLASNCTRNQLAIYTLTDRGQ</p>
<p>EVVLDTRVGRFVGVHQGLQLGIAHSGDLGHAHLHQKSQGMFTKGSFQSSTLVHRSIRQDFQTKDINDLGTQLGSCGGLASTYVAQDC</p>
<p>IGSRRDFFISVLAQDGIDTGIGVHQVVGSIDSPVVRTVGNGGGQVLVQSTVSIHQELSIVPEVVTSGVTGLRGVWLQRTLDDRLGSTLE</p>
<p>LHELLDGRLLLTSEALHTSEFSHAAFTSTDLGSEVFDCYQRLLSVTVVTCRGLLEESRNQIGSLVVLSSNFLATHSFTLTDSREFTSFGLGS</p>
<p>RFCLDRLGFTDWDIFSDLSDRRLYRGHLFSYLYGRFLCGGSFLHHRGRTSNRTSLDQFTQGLSRARQCSGFQCYSITQLEGASGDLQ</p>
<p>TTSRLQLAGSHGLRCFGPVASFITYDTDGVVGTLDLLIRSVDGIELRHTTVSEGTQLVYLTSSRFFVAVHQSHTHSVAVLRQTFEAITTR</p>
<p>LDVSAYTAQTREFVECNLCFAEATQGCTLLSGKGVAGVSYQSIYLLQAQSIRVDHGQGDQTLGGFRLDSSFLNQSLYLGSLRSGFHLETL</p>
<p>DGVTSSGQYLLSILQFLGLSLTLLRSDVADLLTYAAQVGQFFVQAGNGSFISTLLGLLTLFDGLLDLGQTFFTEQDLFLLQLGYTLGSFLLD</p>
<p>GVSLLQGTVLDLLGHTISHDLFLENYHCTSRVIGLRGHIGQGRDVAGFTGSIHSFTRSQSSLSTGSTRAGTYSSTATDVHGSADSSTNG</p>
<p>CSFDDLFQARVLQVGNVLTPGLVTLGHAFTSAGTKSRADQTTAFTTDTTQDASNGYLFSYCQGGSSKTHPQTIVSIRQLALVLGLVLGD</p>
<p>AFTVFIRGIAHVGSSTQYRVSGIGQHLRSVLHSVLADCQRVGCRCTDSGSSGLANTECTLHQAIQNLATAEGLACIAETFYATSSRISDV</p>
<p>VAQLVTASSVYDARPVEELVHVGRELAEFVHTLHALQHGLGNTVVTGSSLAQDGFIAFLHLAGDIAVVGFDGFVGYASLTHVSSSVDRQS</p>
<p>NHVAENTASTGYEGSSSVEDLSASSTGGDTHLADEGFFHVALLALADAVEVVSLLRTLHVQAHTGKVQSVECRALQPLLDDGRAQDITIT</p>
<p>AEQPHNGWLNLQIDITDATGNPQVFRQPVRVN*</p>
<p>1287 amino acids = 138,3 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 5 57 303 .. 58 922 1620 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MQKIGDSTSTANASGEYTEGNPGAGVDATLIRAPWLNAVQRELVGLVQGAGIDLDPADDAQVLKAVRALAALALGKALPNNNPLPGGSL</p>
<p>DLHGASYAFVTAPSESSVCQNCYYSGTAWLRHDISRPAICVTVDGGQFYVRRAGAGQNPIIWQTMSPVWDASNAKFSGLLERPTTLA</p>
<p>GYSISDAFTKAETNANIETAIARLIGSAPGAVDTIEELARALNNNPNFATDVINGLATKADKATSLQGYGITDALQNVNPLPGGSIDIHGAAY</p>
<p>GFLSAQSEASLCQNCYWNGSAWMRHNTSAPAVSITADSGRVTVRKAPAGANPIAWGTVRELWDSGNATFANLSAKPTSIDGYGITDAI</p>
<p>KNINPLSGGSIDLHAAAYGFLSAQEEASVCQNCYWSGSVWMRHDTSRAASTLTVSNGQVRIRSVAAGANPIAWVTDSPVWHNAAVTT</p>
<p>SLSSSLGILALPNGWTQQVFEVTESTSATDYRYYPLEFPNGVFGVFPVLLSSTVGTGWGTNVGLVTGAWDKQKFVLNGGGSFSSEGRFR</p>
<p>ILALGW*</p>
<p>539 amino acids = 56,5 kDa</p>
<p>✓ IS3 family transposase 63 203 .. 64 633 1431 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MNVNNAKLQREANTQSYLDQVAASTLEQLSNADYRSGLEAQRDAMGMNLDRAATRDAITKQISAQQNQAAATQKFDDMQAEVGQRGI</p>
<p>VDQLRTLAAEGRAGEVNQILAEQQLINEGEIRKELTGVQDAIQNRQYRAAGEQRAQAAANRAAEAHSLSMAAGRENLAFTREQRDELRR</p>
<p>DRDEAKLVSGTIATTFQDYDESRQAQSEIMRIVGKEVGMPTDDQGMPDMSRASQDQLDAFSNALNEAGVQANTSPTERRNAALKSLVD</p>
<p>AGVSSKGIAQAKQEMELRESLEGLAPQDRTKVEATIGAVNAELDTLQRTATEDYEREVARNPFVEPDKDPLGSVNKIVDKAVKSGFGWEG</p>
<p>DRQDLNNMLVDFATNGIKLPDGRTAVVPSKLLEQAFNTTNTWLFNNAGDVEKRIIELMTTDGMTQMREDAPTIRENFLKTVSDIANQKRS</p>
<p>NAVKVTRSAEREKGVTMDPTDDLTFALRGRKR*</p>
<p>476 amino acids = 52,5 kDa</p>
<p>✓ N4 gp53-like protein 65 209 .. 67 431 2223 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MGLFSSKKKTVVNTTVQRVFDDAHIPDSPRTGVIQGITHETGIVENILEKLADSIGVRANTAYLWAQRNNYYWGLPESKVVNGVDARAV</p>
<p>VVQTIARSEGTITTYYNQFGPLNSLHWGFTELVRLYQYNPLTNELPGLSTTKGSKVYLFDMIPVFQTDTVAWADETANKGMLQDFGFSPK</p>
<p>SGYAPSRPYNTIGGMGQFAGWSPYRTDNSYGEDYVLLTYEWKDAQGVIKQETIRMLMNLDLSLDYHQVRYRRQNGTQGFFTYQDGK</p>
<p>GTYPLIDGVFNLDYTKQGTYYPWMYCRFNKMNVKDIPGNAYRDVKEVAKISGIGIDELIDGVHADPDIGDVAQVVLFYGVPPGATNQDQ</p>
<p>LTYIFEYLLLLHSEALAQIQKAENLQGKLGDYSNTADQMITMRDKYFKMDFSFSGITVNRKSGKVGPIGFINVKSGMADKSSGQIKTQQP</p>
<p>AYTYTRQAMDSMYDEVIIYNPAMHYQITSKKGHVAQLGQPELLIPVDRVVLSQLGLRAQEQLLCRSLHMAINTQVQIKTPWYASGFFK</p>
<p>VILIVVSVAVTIFTAGSAWGTIVAAASLGVAALTMVIVQMIVTTLAVSYGVKLFVRAVGPELGILAAVAALAVGAYGMSNNATWSENLMAV</p>
<p>SHGIAKESQTMEQAGLMDTLKELERNQTYYADQLQSLEDQRRELGLVQFQALQGEDFVNRPLAILGESTDDFFSRTVHAGNIGAASFQL</p>
<p>TEYFVDAKLQLPSINETIEEINNGLSVQ*</p>
<p>740 amino acids = 82,2 kDa</p>
<p>✓ ORF #28 69 344 .. 70 336 993 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MHRNLVVRVHGLADAGPVHHLRVDDDAEATQLADFAVHGGTTGSVLLDGDEGRIAVVVLHGFDGRNQIGTNVQSTGVAHGTGVDHAG</p>
<p>TGDHLDLGRSTRVVQVQTQTHQRVVGDLGGGVDFSVGGCSARITDGASRVEQVDLQQVFGDLVRALHHFGGDVTFHRRIAVEVELLL</p>
<p>GVLAEEAVLLQLALDLDTLETNTVHATADLGEGRHLRGDVAHVTARTVEVAVGDGSAGSVDTLVVHVAVVEQRDVVQSHDLFAVVLRHRE</p>
<p>GIGQLTEVRFLGGVDERALVPVAGMDLGTDGRLYPVRGVVVLHRLDVIYRTGHEMFSLFQFQGLLS*</p>
<p>330 amino acids = 35,1 kDa</p>
<p>✓ ORF #27 70 224 .. 71 627 1404 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MEDSTPFAGSLYFIGLMLSTGPAMRCFPYSSFRDCLVEAQLLEFFVRHRQGIELGRLSLSRYSFGRSRSPTFFFHSRFLCLGAGGDSLHR</p>
<p>FSGCFTLAFSGRGLNQIVECTLSLKLIPNRLICVQVRGTISDRAECLTALDLGVDSVEYPIGHVLFEVADDLRMFGNQLLRSFIQLAQRSN</p>
<p>HSVVGWTVLDGIELFVQCFTNLVEWYSSRFVIRNTLLIQVERIYTGIFSQLSDGFRFLVFEKIDHIGDSLRVQQTSIIQLTHHVQVRFERG</p>
<p>HLVVVVSTHLHQTDSLFRRLDLEITAIRFERCSDLRHEVSRIYLLLGSLGLLGFRFFFSRSIFRLFLVAVFFFLPRLFFSRFLFRRKIAEFIVR</p>
<p>RVERILFLLLFFFLLFISRFFFFFLDNFFRLHVVLLSLLGFFLIGASLLFYFVELGQIVVTHFEEVSHYSSSSSSRTRSSSASQSLMACSASSP</p>
<p>RTPISWK*</p>
<p>467 amino acids = 54,0 kDa</p>
<p>✓ putative portal protein 71 933 .. 74 113 2181 bp CDS</p>
<p>/transl_table = 11 (Bacterial, Archaeal and Plant Plastid)</p>
<p>/translation = MADVDEDYLTLPNEDGDPSKRLQPEWSNAPSLAQLKQDYQEAKQVTDEKITQINRWLDYMHVRGEGKPKTEKGKSAVQPPTIRKQAE</p>
<p>WRYSSLSEPFLSSPNIFEVNPVTWEDAESARQNGLVLNQQFNTKLNKQRFIDEYVRAGVDEGTIIVKVGWNYQSRTVKEQVVTYEMMPD</p>
<p>SSEELAQIYQTAAQIREESPSEYPEIPEDVRLGLEETEANGIQVRAVPVGSEEEEREETVENHPTVQVCDYNNIVIDPSCGSDFSKAKFLIET</p>
<p>FESSYAELKADGRYQNLDKIQVEGQNLLSEPDYTGPSEGVRNFDFQDKSRKRLVVHEYWGYYDIHGDGVLHPIVATWVGAVMIRMEENP</p>
<p>FPDKRIPYVVVNYIPRKRDLYGESDGALLIDNQRIIGAVTRGMIDTMARSANGQVGVMKGALDVTNRRRFDRGENYEFNPGADPRAAVH</p>
<p>MHTFPEIPQSAQYMINLQQAEAESMTGVKAFNAGISGAALGDTATAVRGALDAASKRELGILRRLSAGIIEIGRKIIAMNAEFLDDVEVVRI</p>
<p>TNEHFVDIRRDDLAGNFDLKLDISTAEEDNAKVNDLTFMLQTMGPNMDPMMAQQIMGQIMELKKMPDFAKRIREFQPQPDPIAQQKAQ</p>
<p>LELMLLQAQIEAERARAAHYMSGAGLQDSKVGTEQAKARALASQADMTDLNFLEQESGVQQARKRELQQAQSEAQGKLAMLNSQLKR</p>
<p>LDEATSARTSQK*</p>
<p>726 amino acids = 81,7 kDa</p>
<p>Ps. syr. phage 27 УЛГАУ</p>
<p>При анализе протеома бактериофага Ps. syr. phage 27 УЛГАУ было выявлено 34 белков с молекулярными массами от 19,7 до 128,4 кДа. Качественный протеомный состав фага представлен на рисунке 7.</p>
<p><img width="932" height="565" class="wp-image-16247" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1199.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1199.png 932w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1199-300x182.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1199-768x466.png 768w" sizes="(max-width: 932px) 100vw, 932px" alt="word image 1199 Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве"></p>
<p>Рисунок 7- Качественный протеомный состав фага Ps. syr. phage 27 УЛГАУ</p>
<p>✓ terminase small subunit 198 .. 1694 1497 bp CDS</p>
<p>/product = terminase small subunit</p>
<p>/translation = MVIALVDKHREVVRVIQLVGREVVDVDKAPEIYIPQVFEPYLYPAMVKVARGGRASAKTHSFIRIILARMQATRTHVGCFREIQKSIADSI</p>
<p>KQTIETVIEDLGLKDQFYITDKEISHVATGSKMVFAGLYRNVVSVKGMDWIDIAFCEEAENISEASWNVLIPTLRKPGAELMVCYNPKNAL</p>
<p>DATHLRFGPGVCKAWHYKDDGTKFRYSVTRQVNYTENPYFTETSRIQMETMRDDDPDLFQHIWLGMPNADSELAIIKPSWIEAAVDAH</p>
<p>LVLGFEAEGRKRVGQDVADEGKDTSALCYAHGSIVEDLEEWRDQDTNYTARRCYAYAKAVDADEIVYDSIGVGAGVKAELRQIMSKDVD</p>
<p>RNGGQVFDVRVYGFNAGGEVQNKNQVYRSGKKNKDMFSNVKAQAWWHVADRFRKTYQAVREGKQIHPDELISLPKNLPHLDKLKAEL</p>
<p>SRPRVDYAENGKVAVESKKAMKKRDIPSPNLADALIMCFAPIKADHKGMLTS*</p>
<p>498 amino acids = 56,3 kDa</p>
<p>✓ ORF #5 2049 .. 2990 942 bp CDS</p>
<p>/product = ORF #5</p>
<p>/translation = MAMPILPSSVTDPTGQDRRERGAIAEFNRRFKQINKGAQAILAAIPVTKKTLSVNVRGLSFALNAESLTRYEFQVDTIQMELIGEEIDRLV</p>
<p>DQWIEVRGDASEQWLNSGYVGPAYQQGTAMTFANLSAQSVQYKASRQSLTELIKTPEYRRRIGFVRGRVFEEMKGLSASVKTGLRNAL</p>
<p>SDGIAQGLNPLEVARNIDEATRVGEVRARRIARTEITTALRRARLDEAEQASGDLGLGMRMMQMSALSSTTRPSHAARHSKLYTFEQAR</p>
<p>VWMATSPNMINCKCSFVEVLVDANGKPLTPKIVSLAFAQKAKNGW*</p>
<p>313 amino acids = 34,7 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 3018 .. 4436 1419 bp CDS</p>
<p>/product = hypothetical protein</p>
<p>/translation = MQNAITLPAPGTPMALALNSALGETRAAWARQRFGGPAYGMDDKRQNAWQAFGWKEHPTFMDYYRLWERGSLANGAVGRTISKCW</p>
<p>QDEPKVIRGAEDTDDREQSEWEVELAKFAKTYKLWEAIRETDLRRCVGHYAGMILQIADNKTWESPVRGRIKRLVKIIPAWEGQLTVSE</p>
<p>WDTDETSPTYGEPKMYQFQEGAVGIQANTASAVGSAGRNVMVHPDRVIILGDLVNGVPLLRAGFNDFSNIEKILGGSGESFLKNAARQLA</p>
<p>IAFDKEVDLEDIAAAHKVSMAGLKTLYDDVTRGLNQGIDQTVVTQGAQVTPLVASVPDPEQHFNVAVMSAAASIMIPVMVWIGSQTGER</p>
<p>ASGEDQKDWAATCQGRRVRVLASDIEKIITHLVRIGLVKPVDEFSVIWTDLTEATQAEKLGNSKLLGEINEKFASMGEVPFSIEEARTAAGY</p>
<p>ANKGRQRVVLPDQQDTGESEEEKEKPE*</p>
<p>472 amino acids = 52,1 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 2 4266 .. 5030 765 bp CDS</p>
<p>/translation = MLFPAEGLPCVLALVVHAVCRPAKTLTSPCSTGLAKRAIQRQGHRRPWCWQSDSVLHWVPLNLRLAIVHRLNPVYLGGSYHNGDTRP</p>
<p>MKSTIVTRALIFLGTCFPLLLAYAFPAKADAFGLAGVISAYVVAALTALGIFFLEATRIGVGQDKVEDYKNAANILDKDPLGRSGIIFFALNW</p>
<p>GLFAVLLLSLNHIVPVAVLATAAFVSILSLGRLKRIVTIARLNPRAYYKIAKYRDSEAQKGWTEAKDKSQATRT*</p>
<p>254 amino acids = 27,8 kDa</p>
<p>✓ major capsid protein 5120 .. 6409 1290 bp CDS</p>
<p>/translation = MAVSSTLRINASAKVRNQDIKMIQHNGKDHWVIPSYTLPAGVVMNGGLYPGDEIDKAYKTLEGTLAPIGHPVVNSKAVKAGTAEAINSHY</p>
<p>HGVWNKNVSKSKCGRIYIEKWVDIEFAGRTEEGRQLLGAIEAGLPIHTSTGLYCEKEPVTNGAAGYSWIARNMRFDHDAILFDEPGAATP</p>
<p>DDGVGMMVNSAELVVNAVVPELTTNGVLKNSWGMKRDALNAALREVYGTNDNWVSVEDFDDTDVVFYSKEGVRMVSYEFDDGVPVLGS</p>
<p>NITELVSRTEFVAKGTVVGTNLSLQKNSVESEPSTTITQPEKTPDMDPKELAAALKDALAVGLAPIQEALTATNQAVAKLQSEADARQEQLT</p>
<p>ANAKKADDELRTAIIAADPGLEMVANSLSGEPLELLAAKTAKAAPLGAGASMTTNSKDGVAAFDNVKGA*</p>
<p>429 amino acids = 45,7 kDa</p>
<p>✓ ORF #11 6406 .. 7590 1185 bp CDS</p>
<p>/translation = MQGKRLVPEVQDCIVGGARRSQIDAHDGHVDLTGVAVVADALAVEAFFGHVRRAVQDVITHGLEHVAHFQRLRLGHGVHVGQLVTLPL</p>
<p>APVDTETGLENRNRVTVAGAVDVVVGDQALTVHGDFNLLVDVAGDRVRLEGVADVHRGGQLHQVGQQLTTLVVVTNGNGALVHRQPEL</p>
<p>WRELVGVVLDQILGRQRVAVHVNQALLYGVTELALVPYGLELPLELMGAMLLAEAVFLFHHVRHGAPLEHANFDVTAGNRGSRYGVGLEG</p>
<p>DGDGISRAGGDFQLTASTDGQQGLTFYDGNAGLDQSRKDAGFVNVVGGDAIADSDWVEDRAADLVVAASDVKRLDGISSSQNQSARS</p>
<p>ELEELARQDRHGRFADDGLRLAVDVDAMRALAHYRIASHGD*</p>
<p>394 amino acids = 42,1 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 2 6871 .. 7962 1092 bp CDS</p>
<p>/translation = MSYVMEQKYRLGEEHGSHEFEGQFQAVWNQRKLGYAVQKGLVDMYGNALSSEDLVKNNADQFAPEFWLSMDKRAVAIRDNDKGRELLT</p>
<p>DLMKLATPVDIGHTFKAYPISGDIDKEVKISMDGQRLITYDHVDRTSDGNPIPIFQTGFGINWRKWKGHQLANMNTVAESQALKMRDM</p>
<p>FEAMCDYVLDGSPDVTEKGFDGQGIRNHRNTRKIDMTVVGIDLTAASTTNDAILNFWNQTFALHLDANYVNGKIDVVWVSPEIERRMNV</p>
<p>PFSNSQGFKGGTLRSFIMEFGRVGEFRSTYKLSGNEFLAYNRDQEAISPLVAQAVATVPVERRGPRDNYNFEIWGAMGLEIKADMNGRGS</p>
<p>VFYAAPLT*</p>
<p>363 amino acids = 41,0 kDa</p>
<p>✓ ORF #34 8951 .. 9520 570 bp CDS</p>
<p>/translation = MNGATVLFEPLFEKARLGVGVPVVPVPGTATELYAGLGDAKVSTRLALERALGVMHRKGVGSGVTNDGAPAVPVVAQPAEHGVNQVRGV</p>
<p>DRCEQRREGLPGCGASGSRSLRLDVYDVVGHCRALGADACKSDHWHQHALLKSGSGSLKNDISQFVWLRIGLAPTVVGLGSACSPC</p>
<p>AIMSPNLTRLSSWK*</p>
<p>189 amino acids = 19,7 kDa</p>
<p>✓ putative glycoprotein 10 537 .. 11 214 678 bp CDS</p>
<p>/translation = MHIITEIGEQGITIGEKTYILRPSFRAMTRLGEPDEIVEIFAAIHKPPNFIEHMEWDGVGVRSAGDTVSRTVFKRYWLEMLYLSRDVMIAC</p>
<p>CDEDLTPAIGEPGSRYGSYRIGPVSPEIMLAMARSLMQHGCIGPVAKAVQRSERSGSKSGYTREFNALGFVSKAIANLGVTESDAWNMT</p>
<p>MSSFHAHWEAKYGEPKEARYVDEHEATMSWLAKVNAIRDKGKTNG*</p>
<p>225 amino acids = 25,1 kDa</p>
<p>✓ tape measure protein 11 207 .. 12 286 1080 bp CDS</p>
<p>/translation = MAETVVGDIVYNLDVNTKKFVDGMQTADKNLEKMGESMDKTDQKAQQLGGGLTKLAAAIGGLVLIDKLRDLQKLSEEFTVLSARINRVSA</p>
<p>DSAEGAENYQRLLAISSKSGADLGTAVKTWESLTLSLREFGKTNDEILGVTDSIMKMGAIGGSSTEEMKNGLRQLGQSFSGGIVRAEEFN</p>
<p>SVLENVPEIARQIAKGIGIPFSELRQMMLDGKLTAEVVLEALKKQAAEVDAEFAKMPRTVAQASNAMTNNFGTMISKLDQTSGASANLAKA</p>
<p>IDIVAGAFLSLSGDANAIQTIFDGITMAGASRCQCHSNHLRRHHHGWRIARSHPGWSTPDGPVQRYSGESVDDARYHCQHRSAARS</p>
<p>SC*</p>
<p>359 amino acids = 38,6 kDa</p>
<p>✓ tape measure protein 11 207 .. 12 286 1080 bp CDS</p>
<p>/translation = MAETVVGDIVYNLDVNTKKFVDGMQTADKNLEKMGESMDKTDQKAQQLGGGLTKLAAAIGGLVLIDKLRDLQKLSEEFTVLSARINRVSA</p>
<p>DSAEGAENYQRLLAISSKSGADLGTAVKTWESLTLSLREFGKTNDEILGVTDSIMKMGAIGGSSTEEMKNGLRQLGQSFSGGIVRAEEFN</p>
<p>SVLENVPEIARQIAKGIGIPFSELRQMMLDGKLTAEVVLEALKKQAAEVDAEFAKMPRTVAQASNAMTNNFGTMISKLDQTSGASANLAKA</p>
<p>IDIVAGAFLSLSGDANAIQTIFDGITMAGASRCQCHSNHLRRHHHGWRIARSHPGWSTPDGPVQRYSGESVDDARYHCQHRSAARS</p>
<p>SC*</p>
<p>359 amino acids = 38,6 kDa</p>
<p>✓ tape measure protein 2 12 060 .. 14 372 2313 bp CDS</p>
<p>/translation = MPMPFKPSSTASPWLAHRDANAIQTIFDGITMAGASLAAILAGRLLTALYSATAAKVSMMRATIANTAAQRVAAAEAVRAATAEFAAARAE</p>
<p>QQRAAAHLAATSAVVQGSAARAAAADAMAAANARAVLAEKGLQAAMAASAAVAKTTSIAMRGLQTVMGFLGGPVGVVLLAATALYQFAT</p>
<p>SAREAKDPTDLLTQSVDALGNAQLRLQKIKLTEAIAEQDKLAKGSMWTQYKVNALKKDIAEAPEGSNAWKGYTKQLTEIEAESEGAREMS</p>
<p>AKLQEQLAKVNAEIGKRSGEKQVVNTPKRKEDPEDAKVRQRLQDELELAKLSGEAKARQAALQKLSANATDEERQKVSDLAAEVWRLDE</p>
<p>AKKATTKTDKEGAALAKKKTAEEKKGAEENKQAIIDYAIEIGKLADKTQDYSEASALAKLNKFATPEDVRVMRELAAAQAQIIEAEKNKALLG</p>
<p>QLDPMAGEDQRFTKQLEDLKKLNDAKLLEDERYLELKGIAERQHLETVRQLQEENFKAASLGNEILMNSIDAMASGATGALSGILSGTMSL</p>
<p>QEALGNLANTVLNSVIGAFVQAGVDFVKQEIIKRAAIQATQTTQQASMAAVAATQAGTTAAMAATTTTTAATTGASVAGSMAPAAGLSSI</p>
<p>ASFGGAAVIGGAALLATMALAKSFGGGRRYGGDVNSDSFYRINESGPEIFTANDGKQYMTGANGHVTSNADAFNNGGGSRPVQVIIEDY</p>
<p>RGNGADPQVSQETLTDRDVIRIVLNDMQSGGQLARATNQITGTKRPGG*</p>
<p>770 amino acids = 80,7 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 3 15 525 .. 18 296 2772 bp CDS</p>
<p>/translation = MMTPKIPKMNSLAAAGQGKDLDSATAKGNKVKINQVRPEVAGKCRIYGNYAKPARRFFNDKRDQRVDLCLDLGVGDIEVLPSEIYIGLTP</p>
<p>VTSYGADVSYAIYRPGQSLAADRRADWWHDVQEVGSGSNGSSGLDMTESTELTKSYVAYSHQMNGYQVLIPSGAGNFPADWTAGLIV</p>
<p>RIVVPYQYNVIDDATADIIEGDNLTMLAPVVGQSIEIVGASGGFYTVRSFSPKVPAVPADPGSPAYSTGSAAPSTFNFTTTPANFTVRVGT</p>
<p>TDYPVTINTNTTNMAGLISAINAAKPSGAPFVASDVGGRVRCTDNASVNTGRALTITGDSRIFGLSTNAVAGVAATGGTPEVPPRMTLNL</p>
<p>NGQPAKSLALGQQSMCIGPAGLRYRLTAASTTALTVVRLNSTGGNDNSFPGFTYQETTGTVITLDQSNLQGGFRGPFACCPEGEKITKI</p>
<p>QWDVFHPSGLFGLGREGQIYDIRSFHRLEWRDMDLAGAWTQVDIEHVGGKQDAMGFTYELTLPYPMRAEARIVKRFVSQPGRIDNEK</p>
<p>QDEIVWYGLRGLIPRGRKVYPNSTILCLTVRGGDRLSAESEAQVWVKGTRRLPVRRGGVWQPPEPTRDIVPFALHVLKSAGYTDDALD</p>
<p>LEEWDALDALYRSRGDRYDRLHTEESTVQSVLEDCLNAGFARLTVKHGLLTPVRDESRSIFTALYTFDTQLEGEGLDIRFNMISGDDYDG</p>
<p>VDVQYTDQVKWQNDTVKCRLPGVPNPKKVKVIKAEGITERLQAYRYGMRDLMEIRYRRKTGEWASEMAAFNSNFGDLVQVGGECPGY</p>
<p>AQSHVMRSVSADKKTFTLRAPLDLSQLAPPYMASFRRIDGTCFGPALVTNIVGDRTFTIANPLDFDPILDQPGTVLPTYVLFGNGYGVLI</p>
<p>DEIDPEGTESARIKATFYDERVYTYDNAPLPAGA*</p>
<p>923 amino acids = 100,6 kDa</p>
<p>✓ hydrolase 18 788 .. 22 336 3549 bp CDS</p>
<p>/translation = MADLPYNTGNAIGSADPKDRWDNSIGLDYAMLSTTDYWKDRLGRNRRTLYWMERAATGIPAVSAAERAETAAAAAQLSAGIYDTTAAG</p>
<p>LAATTNGKYFSVPQPGNPSTALMLYKNNAGAALYITSYATGVASSLTINYGKTFPNRRAVRNGVDSADSTQLNEFVLDACVIGAEPGYYYR</p>
<p>IGYYVNGNPTYPISPDGWAIERIASANYETAANAAEDVVRYTDPAPTIGNGIQTITLTSVVYPDLKFVLTVDGSKRPARGTSITTRLPAYA</p>
<p>GYSHIIDPSVYLETTRRNGLNLNSGSIVPFKSMTRDGTVSPSNSLMFNAILGVTVINAKPGMYYGLKYFQNGNADAVPAADNWMIEEIKV</p>
<p>ADYATSAVIDPANLISTIQEITQPPISRSLGIQTITLTTKTDVRILVTIDPAQLPAYGTAVAMSSKGGSGWSHIIDPAFYQTKSDKGGEMS</p>
<p>YYIDANGRLTVNWLDTNGETRGYTFGINGANDLPNFFNFLKGTKIVSQFGTDMLPPMVLDAVNNVDADPYPIDFTGGNHTIDGQKTAVNT</p>
<p>IFDIIADGRLVSVKGTSGRARSLVVRITNRLMACNTVKSGRYVGQQNFVVSFFPGGAQVEAQFTPYEAVQVYIDYGPQLVTINVEETIFFF</p>
<p>DGQYASPIPYDPGANSGKPSEYPNTWAVVTTGADGQLGAWIDRSYGIAEAKNSSDEFGFITGSGAGSTSRKLYPTAIHQPLRRADGGI</p>
<p>QFMAGESYFWRGGYTWSPKVTRAGMVATMEYMLGGTVRRAEAATGSRTYAPDADWVAREVRRISNELDAVAKDVETIGVPPQELSEL</p>
<p>AKALRNPFHSVCLLGIGDSITYGSGAAYIPGANPVPEYDVPNAKINFAMRTWFNRFRENIGTTYGEGDVIQDGSGNGYYEKLHLVDVLDG</p>
<p>YKYADWYDGRTGFKIAMPVPVISASATFGKYLDLSTWIRPTVDVTGNNITVIHAKLTASDPAQAIVEVWDTITETKLGEFNWHSATPSFG</p>
<p>NRSAVTFPWGKYRVQLRTVGPIAQLRFEGFEVTQRIQARNIGVSGSGTMSWLPGSANMNNVAPEDEFVTVMLGTNDRGNNSLPLNYAR</p>
<p>TKANIKTIVNHLRSLGKTVIVMCANVAVGTAEYPNSPYRYSMSTVARALRESTQELNVSFVDHYAPTRKAYLDGEVIFSNGDYLHPNDLG</p>
<p>HKLINDTLTGRIYETEE*</p>
<p>1182 amino acids = 128,4 kDa</p>
<p>✓ ORF #12 18 797 .. 20 086 1290 bp CDS</p>
<p>/translation = MRPAATALARHGNGCAIGWQLRRIDGHQDPDIGFGGQSDGLDTEGSRDWRLRDFLNGRDQVCRVDDCRGGVIGNLDLLNHPVVSS</p>
<p>RNSVGVAVLEILEAVIHAWLGVDYGNAEDRVKHQAVTWRYRAVAGHRLERHNRPAVQVQAVAASGLQVDARVDDVRIASIRRESSGN</p>
<p>RGSARRALAAVDRKDEFQVRVDDRGQGDGLNAVANSRRRVGVADDILGGVGGGLVVRGCDALDGPAVRRDRIGRVAVDVVADPVVV</p>
<p>AGLGTNHAGIEHELVELGAVGAVDAVAHGAAVRERLSVVDGQRGGNASGVAGDVQRGACVVLVQHERGAGVARLRHAEIFAVGGGGKT</p>
<p>CGSGVVNASGKLGGSGSGLRAFGGAYCWNAGRGALHPVQGAAIAAQAVFPVIGGGQHGVVKTNGVIPSVFGVGGADGVAGVIW*</p>
<p>429 amino acids = 44,2 kDa</p>
<p>✓ ORF #14 24 820 .. 26 400 1581 bp CDS</p>
<p>/translation = MLELLPLGRQPVVAARGLVIDRERPIRRGVRHHALGVAVTADAVLVLHADHLVALRLVRVFLLALELDAKLGVRVDQLALTLFAVPCRDIV</p>
<p>VVPAIVVRARLGRPAISALVAEPVRVLMERLASSPEMGWHGKLFRLPLVVEFGAVDKDAVTGEVGEVPVLVDGVPLVILAQAELVGELALRT</p>
<p>HKISRRAGGATKACLDIRLEDIAIRAVLLKVLRVVEDQHMVFTLVQSQATANDLLQESAGLGLAQDRNDIDVRRIETGRENGDVDQVLEL</p>
<p>LRLEVFDGLLAVGLAGYLGVARDHPGQLWRQRAHDLLSVLDGRGEDHDATLVARLVNDVRDDCGGLAAIAHESPVDLAFDLGLAGAKV</p>
<p>DPGGVVGLLAERANHRRRQVPEVDQLASQDRVDLLHEVRVASLLVRHGLAVLVHAVDIAVTQHVWRAGQAYHANLGVLLADVLNDLAD</p>
<p>GLGHALAFVDDDQAITLANLFRDLDEGLRRGENHRVPQVLFAEAGAVDRRRLAGEQVLHIVLLNQLLRRRNAQGALS*</p>
<p>526 amino acids = 57,0 kDa</p>
<p>✓ ORF #15 26 499 .. 27 506 1008 bp CDS</p>
<p>/translation = MPKLHRSHSADTGEGCNSLFQFPANRGGATILFQVQAWQVLFNDLAVLDRAGGLGPREPTTADENRLVFGKGLELVKDFLFARRVVVDD</p>
<p>QLQLVKLRHQLLHMLAVKRFARRLQVVLVLGLVLVLRIEALKVGHCAIYLALVKLHQLMLGAQHRPLEEDAPRAASKRHFDLHLYGHVRLI</p>
<p>IQRVELAAVGNVALVERQPDKDQARAWVFVGMHHGWVHGQEFMRLLEIALDQCLAELRLECCLCCSAVAVGVLCRSVGNILAWHVVVL</p>
<p>THHFADHVGALAVFVHAEDWCHVAHGDLGMHLARGTLLGCNFLWGVLGHQVFGCSYVGFRHFVKFPW*</p>
<p>335 amino acids = 37,5 kDa</p>
<p>✓ putative phage-type endonuclease 26 550 .. 27 485 936 bp CDS</p>
<p>/translation = MSESDVAAAENLMAQDSPKEVAAKQRAARKVHPKITMGNVAPILGMHKYRKRSDVIREMVRQYHNMPSEYVANAPAEYADRYRAAAEA</p>
<p>AFEAKLGKALIKCDLKKPHKFLTMHPTMVHSDKYPGPGLVFIRLPFHKRDIAHRSEFDSLDDQAHMAIQMQVEMALAGCTWGVFFQWS</p>
<p>VLCTKHELVQLDQGQVDRAMADLERFYAEYKDETKNKDHLEAPRKSLDSEHVQKLMAELDELQLVIDNHTSRKEEILDEFKALAKDKSVFI</p>
<p>CGRRFTRSESSGSVQYSKIVKEHLPSLDLEKYRGAPSVSWKLEK*</p>
<p>311 amino acids = 35,6 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 5 28 034 .. 28 786 753 bp CDS</p>
<p>/translation = MSLNFWDLGEGQKALEAGKTSIEVEGGGNLDMPIPAGTQVRIIIADAKWETSDGAGTYINLKYQVEAPACYKGRIIFHKLHVRCHEFPAA</p>
<p>RENARLTEEKLANKRVKALRMFAVIDANAGGKLLASGKMPDDVALQTNLSGKTMAMTLDVYEFDTDKDGKKLPNRIDWNRGNWVKKVD</p>
<p>PRTAFVDMTKEQQEAAVEASKREFEKMLNDAGGVRNTPAASGPAGGGGGMPGRPAGGAPAADFDSFDDDIPF*</p>
<p>250 amino acids = 27,0 kDa</p>
<p>✓ DNA primase/helicase 28 857 .. 29 828 972 bp CDS</p>
<p>/translation = MIIEAPKRRPPFITLLGEPGLGKTTLACMFPDPIIIRLEDGIESVPEQFKPSIMPVVTTFAELDAQIRWVFAKRKEHKRKTIIIDSITKAESM</p>
<p>LEQHLIDTDPNKPQSINQACGGYGAGPKALGGLHGYFKKLLDHANKAGDMTIVVIAHAATDTVEPPDGENYSRYVLRLGKHSMAPWVD</p>
<p>DVDLVGFLRLQQTVRGAKEGNAKGIGAKAGKVLSGGVRELVCHTAAANVSKNRFGIRDAIEIPDPMDNPKVPNPLLALIPYYVENGLAVAP</p>
<p>EKPKEVEPEPEPEPEQQHTPDLNTEMADGDDYSDAPSRSDVEPMDDDGPAI*</p>
<p>323 amino acids = 35,2 kDa</p>
<p>✓ ORF #19 29 157 .. 29 924 768 bp CDS</p>
<p>/translation = MTHQLADAARQDLASLGPNALGVAFFRATNGLLQAQEADEVNVVNPRGHGVLAEAQHVAAVVLAIRRFDRIGSGVSDDHDGHIASLVGV</p>
<p>VEQLLEVAMQAAERLWTSTVTAARLVDRLRLVRVGVDQVLFQHGLGLGDRVDDDGFALVFLALGEHPANLRIKLGEGGNHRHDRRLELL</p>
<p>GDGLDTILKADDDRIGEHTGQGGLAQAWLTQQGDEGRAPFRCFDDHGYWVSRGWLSFDRANSTDSDYSRQPLFQNNY*</p>
<p>255 amino acids = 27,9 kDa</p>
<p>✓ putative bifunctional DNA primase/pol&#8230; 29 996 .. 32 425 2430 bp CDS</p>
<p>/translation = MSTLSDALNFLDNGYRIFGLYGEKNGECGCSRPGCLAAYKHPTISNWQVVPEWSEEQLEGFEALGHFNTGYGVLVSGLLVIDVDARNGGT</p>
<p>DSYARLVEDLRLDFAASSGLTVLTGSGSGSMHIYYKAPEGVALIQNHKKYPGIDFKSSGFCVGPGSLHASGNRYETLFGSPKEIGVAPDCL</p>
<p>VELLKRPDTFRADRDGMQMDITTQEMARMLTFISPSCDRPTWISIGFALHHATGGSAFELWDNWSSGGDTYPGPQELRKQWDHMGK</p>
<p>KGSPITLGTLFHYAEQGGWKEEEQADVPDFPEGSWMAELAAGRTVAMMEKAEVIEAEVALYAEENGLDEAEKVKETIKRKLGNRPFDIDD</p>
<p>VDLLRPPGFVGEVCKWINGQSRYPRENLAVAGAIQSVGNICGLRYTDDYDGVTANLFTLCVAASSTGKEAVLNAVGTLHRTAGVARAVV</p>
<p>GSIKSEQEIIRNLIDNQAAYYVIDEFGIILKTITTSKEAYHTGVVGTMMAAYSKADSFLQLNGDTKREVRKILVNEQKTVRKMISENEGDR</p>
<p>DQLQRREANLDRAIKSIDNGLERPYLSMLGFTTPVTFESLVTPEQATNGFIGRSIIVTEKDTNPRAKPDFKKAKMSARMEATLMSLYAGLS</p>
<p>YDPDDYRVENYDEREEIPTTAEAKRMLDDVYEWGWQLAESHKEKTGLESIPRRAREMVSKLSLILAAAGRIRTAEHVRWAFAFIERDIRE</p>
<p>KCALAYANELEQTAGDEGVNQAIRARIMTVIDDKHGESQAVLINRCKKWSRAQVITVINMMVDKGQLVKRESIHARNGTKVEKYHRPET</p>
<p>EE*</p>
<p>809 amino acids = 89,9 kDa</p>
<p>✓ putative DNA (cytosine-5)-methyltran&#8230; 33 989 .. 34 798 810 bp CDS</p>
<p>/translation = MARTNRKGPSTPMAKVLIGYSCCGNTRAAFEKYGHDVWTCDLLPPRHDSQKHLQMDVWRALEMSWDFAILHPMCTYLTSSAEWAYK</p>
<p>DPDFKRYKEKGGYHQRLKPGTLFGADRRKAREEAVENFKRIMALPFPVVAENPARGALSTLMRGPDQVLHPYQAGDDASKATGLWRNQ</p>
<p>GDIPPLPIDPAAFVKPRMVCNNSTREDPHHSPYGSTQCIKCGSPKMLPRWANQTDSGQNNLSPGDQRWLDRSETYPGIAALLGDTYG</p>
<p>PWLNRKVA*</p>
<p>269 amino acids = 30,3 kDa</p>
<p>✓ DNA binding protein 35 057 .. 36 094 1038 bp CDS</p>
<p>/translation = MKCCALSQSAPPFTSSAFNGALPMTQAKITHAVATAKEIHRNMLKMEPGSVERLGARTYRDRHLTYARDMIDALALEQQPLDQRAEAAI</p>
<p>RTLERLGYTYQGGELWKPPLGVRRPIASAPARRKALHARIEFNPDDYRRQMGQQLASDELRGVFDYDPQPLRHTAQILPDQFARPVSS</p>
<p>ADIRESGFTTAQAMIDCLARAQHRVDLKGPLGYDHKVAACIRFSMQDPHGAFRPGQFISFVRRTDDVGNFVHERCIVLSAGVSGMRIA</p>
<p>NVDTALEWQIDGHTIGMGSSPSFHDRVSAVYPLMPTEWAQTCLDNYKRNWLKEEIRRLDEQSEYSKRRELMVELASVGMR*</p>
<p>345 amino acids = 39,0 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 6 37 541 .. 38 341 801 bp CDS</p>
<p>/translation = MRGNIKVIGMAGMSENQKAALEQLKTNMDKAFEEQAVLDELLALPQPKIGANSHSAAEISEKIQTGNQACGGEVAGKEFVIHQLNSNDSG</p>
<p>DRPRRYIGRDVTLSWPADAPLPRHLSVQHEGVQVEDGRVVDMGRQVSMSYSMDGETWQEIGALQAKEFAVSWDEARPGDDVTAVQ</p>
<p>YRELPKTSPVLVVGGGRHGQVAALIAHMRHILLCARVTEMATRRGYQHIFSDVPRVDRAFEIETAKNVLPKGFRGVYSSTRSRAGRAAR</p>
<p>WR*</p>
<p>266 amino acids = 29,3 kDa</p>
<p>✓ Lar family restriction alleviation protein 39 216 .. 40 079 864 bp CDS</p>
<p>/translation = MACNHQRSQAFLHGRRAHDQARGLRGREVHMGNNTTGLDQGRVVDSLQNLYEEAYVDGQNAPNGYSCNKKRDDAVAAAMVSACEPG</p>
<p>HAIAGRVILNAEGVKAISFGDEQWASLQVGDVIYSAGMGVGLGHGDPVGEVVAFGKGLHEIAWAAGRMPKLGAKLYTHADPGEVERLAI</p>
<p>LLRQTQVKHSQERDTLRAQLAERVALLREVIDGKTRTQFDGNLMHRILMVLSASAEPSAPVERPVISGTALAEITTIIDEAFVAGQNGPY</p>
<p>YAEDCINWVDRILEQVGKRRDD*</p>
<p>287 amino acids = 31,1 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 7 41 057 .. 41 878 822 bp CDS</p>
<p>/translation = MATNKLEVTMRGDMDSASLVARLIAQAVNGDLTGGVPLFMGYNINYTGMTVCPRIDLERRTGQDLEQEHEIIKRRLNALRAANRMPPVD</p>
<p>IWKCGMVDSGCAPIHEVLEHQLNALRTEYGLQPLAVSAQGVVLPPEPAPVELVAIKAPFGKIRKAIREVLGHVVEIHKGVKELVHLARDAE</p>
<p>TRRKGQTINVTDDPLHGMEIEVQLEQVRKRDPEYHFHFKGRTFKANTGDSLLNRREALRQAAMTPDCDSDTLAKLVASIRDEEARRAIP</p>
<p>KGRQ*</p>
<p>273 amino acids = 30,5 kDa</p>
<p>✓ hypothetical protein 8 42 994 .. 43 578 585 bp CDS</p>
<p>/translation = MQMKSNIRDYQLEAIADITGNVNLRNRAINEQRLRAAHYGRELGVQPCAYDSLDAIYEHLELTNDRLREAVERGEMAKRFLLDRARVTLS</p>
<p>QMYCERWGRLEAELKTLRRWGLVNAKVAWHQANADQKRYGVMLAYAQTDWVDQSAVLDAHRSLQCARHCRDHRPPRTSADLIGK</p>
<p>YAAIQIQPARNLGKTISVKV*</p>
<p>194 amino acids = 22,4 kDa</p>
<p>✓ N-terminal domain-containing protein 47 793 .. 48 803 1011 bp CDS</p>
<p>/translation = MQECKMIKRTDSGQMIQLKHIYDKTREDGSLWNRRDMESPETKAHIQDIITHLQKGGIVPAIEVQPREGGGVEKVDGHCRTEAYKAID</p>
<p>ASGTGELWVSIVPFKGDTLKALARIKTSNHDRKLTPLENLDLFKSIRQELVDMGEKGSLQQIADEVGCTRQYVDQILKLDKLDDEGKQAL</p>
<p>SEGKINAAQALKVARTGVKEGKEAAKAALKTEVKRSAPKPLTASRALLDDMYVGMTDLFYSVPAEAKTAAAEFLKGDRPATDMVRIPVGEL</p>
<p>AKLMALKAEGDRQIEAAAERQMQKAEKAAQEEMGSDLDPVQKAAEPEPKAEHAEQPEENDEPDLSFL*</p>
<p>336 amino acids = 37,1 kDa</p>
<p>✓ DNA polymerase 49 318 .. 50 085 768 bp CDS</p>
<p>/translation = MAIKDFFGCILDTETTGNDPETCKVIETARLAITGSPLEFMKIPVEDSIMDGQLYSPGDAPFAFGAMAANRITPSMLEGKPKFEGFSYYGKL</p>
<p>VVGHNIDFDQRVTAYNVQHQICTLALSRYLWPELDSHSQSAVLLYIGSITRKGIDWAMDLLKNAHRAQDDVQNCARVLKFIIFTLSRSP</p>
<p>EHKHHVESWEALAALSLDCKVPRHMPFGKHKGLPIEQGGALDQGYVDYLVNNGNTDRYLMSAFRRAGFNVPENL*</p>
<p>255 amino acids = 28,5 kDa</p>
<p>Согласно проведенному анализу бактериофага Ps. syr. phage 7 УЛГАУ &#8212; было выявлено 29 белков с молекулярными массами от 18,8 до 138,8 кДа; бактериофага Ps. syr. phage 27 УЛГАУ &#8212; было выявлено 34 белка с молекулярными массами от 19,7 до 128,4 кДа. Протеинов, являющихся факторами патогенности или их аналогами (анализ на основе филогенетического родства) в составе данных бактериофагов выявлено не было.</p>
<p><strong>2.2.2 Подбор технологических параметров изготовления биопрепарата на основе бактериофагов (разработка количественных и качественных параметров культивирования, подбор методики очистки биопрепарата, контроль стерильности)</strong></p>
<p>Разработка количественных и качественных параметров культивирования. Для определения количественного соотношения для бактериофагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ и их индикаторной культуры Pseudomonas syringae №3 было необходимо подобрать оптимальное соотношение для последующего культивирования на МПБ. Для этого была разработана схема постановки эксперимента, отраженная на рисунке 8. Варианты эксперимента – индикаторная культура Pseudomonas syringae №3 вносилась в пробирки с 4,5 мл МПБ в различных объемах: 0,2 мл, 0,4 мл, 0,6 мл, 0,8 мл и 1,0 мл. Объем суспензии каждого фага варьировал в объемах от 0,2 мл до 1,0 мл. Время экспозиции подбиралось визуально, ориентиром служил контроль культуры в МПБ. Температура культивирования была стандартной и составляла при (28±1) <sup>0</sup>С.</p>
<p><img width="682" height="381" class="wp-image-16248" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1200.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1200.png 682w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1200-300x168.png 300w" sizes="(max-width: 682px) 100vw, 682px" alt="word image 1200 Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве"></p>
<p>Рисунок 8 – Схема постановки эксперимента по подбору оптимальных количественных соотношений фаговой суспензии и индикаторной культуры</p>
<p>В таблице 8 представлены результаты исследований по подбору количественных соотношений выделенных фагов и индикаторных культур и технологические параметры их культивирования (временной интервал) при концентрации микробных клеток равной nх10<sup>8</sup>(КОЕ/мл) бактериофагов, специфичных для бактерий Pseudomonas syringae. Температура культивирования в условиях термостата при (28±1) <sup>0</sup>С.</p>
<p>Установлено, что для выделенных нами бактериофагов Pseudomonas syringae &#8212; Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ, было подобрано универсальное оптимальное соотношение фага и культуры для пассирования равное 1:1 (0,2 мл фага: 0,2 мл 18±2 часовой индикаторной культуры при концентрации микробных клеток nх10<sup>8</sup> КОЕ/мл), временной интервал культивирования в условиях термостата при температуре 28±1 0С находится в пределах 3,5 часов.</p>
<p>Таблица 8 – Подбор количественных соотношений выделенных фагов и индикаторных культур и технологические параметры их культивирования</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Название фага / индикаторная бактериальная культура</td>
<td>Времен</p>
<p>ной интервал, ч</td>
<td>Оптимальное количественное соотношение выделенного бактериофага и 18±2 часовой индикаторной культуры</td>
</tr>
<tr>
<td>1.</td>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>7,5</td>
<td>0,2 мл / 0,2 мл</td>
</tr>
<tr>
<td>2.</td>
<td>Ps.s-27УлГАУ</td>
<td>7,0</td>
<td>0,2 мл / 0,2 мл</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Подбор методики очистки бактериофагов. Метод очистки бактериофагов от бактериальных клеток мы выбирали из трех методов</p>
<p>&#8212; ) трехступенчатой фильтрации, включающей:</p>
<p>1.осветляющую микрофильтрацию через мембраны «Владипор» марки МФАС-ОС-3 с размером пор 0,8 мкм,</p>
<p>2. осветляющую микрофильтрацию через мембраны «Владипор» марки МФАС-ОС-2 с размером пор 0,45 мкм,</p>
<p>3. стерилизующую фильтрацию с применением фильтрующей насадки фирмы «Millipore Millex-GP» с полиэфирсульфоновым наполнителем и диаметром пор 0,22 мкм.</p>
<p>&#8212; воздействие температурного фактора в диапазоне 40-60 <sup>0</sup>С &#8212; степень устойчивости бактериофагов к воздействию температуры проводили следующим способом: исследуемые бактериофаги прогревали на водяной бане при определенной температуре в течение 30 минут. По завершении обработки бактериофага определяли количество бляшкообразующих единиц фага методом диффузии в «мягкий агар» &#8212; метод агаровых слоев по Грациа;</p>
<p>&#8212; обработка трихлорметаном &#8212; определение чувствительности бактериофагов к трихлорметану проводили методом обработки фаговой суспензии им в соотношении 1:10 при постоянном перемешивании.</p>
<p>В экспериментах было установлено, что индикаторная культура Pseudomonas syringae № 3 не выдерживает воздействия хлороформа во временном интервале равном 5-85 минут. Установлено, что бактериофаги Pseudomonas syringae &#8212; Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ &#8212; устойчивы к хлороформу.</p>
<p>Ниже представлен протокол исследования:</p>
<p>в пробирки с 4,5 мл МПБ, вносится по 0,2 мл испытываемого бактериофага и 0,2 мл бактериальной культуры, чувствительной к данному фагу (индикаторная культура): пробирки культивировали при температуре 28±1 <sup>0</sup>С 18 ч;</p>
<p>в каждую пробирку добавляется по 0,5 мл трихлорметана. Время экспозиции с трихлорметаном при непрерывном встряхивании соответственно: 1-я пробирка – 5 мин; 2-я пробирка – 10 мин; 3-я пробирка – 15 мин и так с интервалом в 5 минут до 90 минут; полученную смесь откручивали на центрифуге 30 мин при 5000 об/мин, собирали супернатант;</p>
<p>активность бактериофага определяли по методом Отто (контролем служил стерильный фильтрат фаголизата, полученный с использованием бактериальных фильтров).</p>
<p>Простота и эффективность трехступенчатой мембранной фильтрации стали основополагающими факторами при выборе метода очистки фагового биопрепарата от бактериальных клеток индикаторной культуры и т.п.</p>
<p>Контроль стерильности. Контролируемые по каждому исследуемому бактериофагу микробиологические показатели приведены в ТР ТС 029/2012 и указаны в таблице 9.</p>
<p>Протокол исследований на определение КМАФАнМ</p>
<p>С соблюдением правил асептики готовили разведения исследуемого фагового биопрепарата в стерильной воде 1:10; 1:100; 1:1000.</p>
<p>Из каждого приготовленного разведения делали высевы на девять чашек Петри с МПА (по три на одно разведение). Для этого стерильной пипеткой у пламени горелки отбирали 0,2 см раствора и переносили на поверхность МПА в чашки Петри, тщательно распределяя его по всей поверхности путем мерного покачивания чашки. После этого засеянные чашки Петри помещали в термостат при температуре (37±0,2) °С на 24 и 48 ч. Через 24 ч подсчитывали выросшие бактериальные колонии.</p>
<p>Затем чашки Петри оставляли в термостате еще на 24 ч для выявления медленно растущих бактериальных колоний.</p>
<p>Таблица 9 – Контроль микробиологической чистоты фаголизата</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатели</td>
<td>Результаты</td>
<td>Требования ТР ТС 029/2012 к ферментным препаратам</td>
</tr>
<tr>
<td>КМАФАнМ, КОЕ/мл, не более</td>
<td>0</td>
<td>5×10 <sup>4</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>БГКП в 0,1 мл</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не допускается</td>
</tr>
<tr>
<td>Сальмонеллы в 25 мл</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не допускается</td>
</tr>
<tr>
<td>E. coli в 25 мл</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не допускается</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В результате проведенных исследований было установлено, что КМАФАнМ во флаконах с бактериофагами равно 0, то есть рост бактерий через 48 часов на всех девяти чашках Петри с МПА нами зафиксирован не был.</p>
<p>К БГКП относятся факультативно-анаэробные, грамотрицательные, оксидазоотрицательные, не образующие спор палочки, сбраживающие лактозу (глюкозу) с образованием кислоты и газа при (37 + 1)<sup>0</sup>С в течение 24-48 часов, в основном, являющиеся представителями родов Escherichia, Citrobacter, Enterobacter, Klebsiella, Serratia (т. е. учитываются цитрат положительные и цитрат отрицательные варианты БГКП). Для выявления БГКП производили посев на среду Кесслера. Через 24 часа инкубирования при (37 + 1)<sup>0</sup>С делали пересев на среду Эндо. Было отмечено отсутствие на среде Эндо колоний, типичных для БГКП (красных и темно-красных с металлическим блеском или без него, розовых или бледно-розовых).</p>
<p>Бактерии рода Salmonella могут присутствовать в исследуемом объекте в небольшом количестве вместе с большим количеством других бактерий из семейства Enterobacteriaceae или других семейств. Поэтому предварительное обогащение необходимо для выявления небольшого числа бактерий рода Salmonella или сублетально поврежденных бактерий рода Salmonella. Навеску массой 25 мл вносили в забуференную пептонную воду, затем инкубировали при температуре (37±1) °С в течение (18±2) ч. Далее производили посев на среду Раппапорта-Вассилиадиса с соей (RVS-бульон) и одну из двух сред: Мюллер-Кауфман тетратионатный бульон (МКТ-бульон). После посева RVS-бульон инкубировали при температуре (41,5±1,0) °С в течение (24±3) ч, а МКТ-бульон &#8212; при температуре (37±1) °С в течение (24±3) ч. Далее небходимо было провести пересев выделенных культур на две селективные агаризованные среды: ксилоза-лизин-дезоксихолатный агар (XLD-arap) и висмут-сульфит агар. Отсутствие роста бактериальных культур на средах предварительного обогащения в неселективной питательной среде и на селективной среде обогащения свидетельствует о том, что бактерий рода Salmonella выделено не было.</p>
<p>При определении количества E. coli в 25 мл фагового биопрепарата делали последовательные разведения и наносили на поверхность агара лактозного с бриллиантовым зеленым и феноловым красным, разлитого в две параллельные чашки Петри. Для подсчета количества определенных групп или видов микроорганизмов на селективно-диагностических или диагностических средах учитывали колонии характерной морфологии, показавшие характерную цветную реакцию с присутствующим в среде индикатором. Отсутствие роста бактериальных культур свидетельствует о том, что бактерий E. coli в 25 мл фагового биопрепарата выделено не было.</p>
<p>Параметры микробиологической чистоты фагового биопрепарата экспериментально производственных серий фагового биопрепарата соответствовали контрольным значениям приведенным в таблице 9. Результаты проведенной работы свидетельствуют о том, что в процессе хранения готового фагового биопрепарата при температуре 4±2°С активность обоих бактериофагов не опускалась ниже нормативных значений в течение 6 месяцев (содержание БОЕ в 1 мл бактериофага 10<sup>9</sup>).</p>
<p><strong>2.2.3. Разработка технологической схемы наработки экспериментальной партии биопрепарата</strong></p>
<p><strong>2.2.3.1 Требования к производственным штаммам бактерий Pseudomonas syringae</strong></p>
<p>Производственный штамм бактерий Pseudomonas syringae №3 обладает типичными для вида тинкториальными, культуральными, биохимическими свойствами, не продуцирует энтеротоксины и не содержит умеренных бактериофагов. Оценку наличия индуцируемых профагов проводили путем обработки бактерий индукторами (ультрафиолетовым излучением, митомицином C) с последующим контролем появления бляшек лизиса, вызванного активацией умеренных бактериофагов, содержащихся в геноме бактерии. В качестве химического фактора воздействия использовали митомицин С в дозе 0,5 мкг/мл.</p>
<p>Протокол исследования</p>
<p>Исследуемые бактериальные культуры засевали в пробирки с МПБ, содержащим 0,5 мкг/мл митомицина С. После инкубации пробирок в течение 5±1 ч при 28±1 °С содержимое пробирок центрифугировали (3000 об./мин) и пропускали через фильтры «Millipore Millex-GP» с полиэфирсульфоновым наполнителем и диаметром пор 0,22 мкм.</p>
<p>Суспензии индикаторных бактериальных штаммов наносили в объеме 0,1–0,2 мл на поверхность МПА в чашках Петри и втирали досуха шпателем.</p>
<p>Чашка Петри с МПА делили на 3 сектора, на которые наносили по 100 мкл:</p>
<p>содержимого пробирки с физ.раствором с 0,5 мкг/мл митомицина С (отрицательный контроль),</p>
<p>фаголизат бактериофага (положительный контроль),</p>
<p>тестируемую бактериальную культуру (опыт).</p>
<p>После инкубации в течение 18 ч при 28±1 °С чашки исследовали на наличие зон лизиса на бактериальном газоне.</p>
<p>Учет результатов. В месте внесения физ.раствора с 0,5 мкг/мл митомицина С зоны лизиса фиксироваться не должны. В месте нанесения фаголизата бактериофага визуализируется зона лизиса. Наличие зоны лизиса газона на секторе с нанесенным содержимым тестируемой пробирки указывает на лизогенное состояние штамма.</p>
<p>В качестве физического фактора воздействия применялось ультрафиолетовое облучение (УФО) с длинной волны 250 нм. Эксперимент проводили в полузатемненном помещении с целью предохранения облученных бактерий от фотореактивации</p>
<p>Протокол исследования:</p>
<p>Исследуемые культуры в период эксперимента должны были находиться в экспоненциальной фазе роста. Суточная культура бактерий разводилась в соотношении 1:100 в фосфатном буфере с рН 7,6.</p>
<p>Разведение бактериальной культуры в объеме 2 мл помещали в чашку Петри и облучали в течение 20 (25, 30, 35, 40) секунд на расстоянии 40 (45, 50, 55, 60) см.</p>
<p>Затем облученные штаммы бактерий засевались на мясо-пептонный бульон (МПБ) комнатной температуры (20-22 <sup>0</sup>С) в соотношении 1:100.</p>
<p>Посевы инкубировались при 28±1 <sup>0</sup>С в течение 6,5-7,0 часов, после чего делается посев методом диффузии в «мягкий агар» &#8212; метод агаровых слоев по Грациа.</p>
<p>Накануне опыта по чашкам Петри разливается 1,5 % МПА в ламинарном боксе. Чашки Петри с МПА ставят в термостат для проверки на стерильность на 11±5 часов. Перед применением чашки Петри с МПА дополнительно подсушивают в термостате при (28±1) <sup>0</sup>С 15-20 минут.</p>
<p>Готовят штатив с 10 пробирками, содержащими по 4,5 мл МПБ; в первую из них добавляют облученную бактериальную культуру в количестве 0,5 мл, тщательно перемешивают другой пипеткой и в количестве 0,5 мл переносят в следующую пробирку, из второй &#8212; 0,5 мл в третью и т.д. В серии пробирок обученная культура разводится 1:10; 1:100; 1:1000 и т.д. до 10-10 (из этой пробирки после перемешивания выливается 0,5 мл разведения с целью соблюдения количественного единства в эксперименте).</p>
<p>Стерильный 0,7% МПА, разлитый в пробирки по 2,5 мл, расплавляют на водяной бане и остужают до температуры 46±2 <sup>0</sup>С.</p>
<p>В пробирку с 2,5 мл 0,7% МПА вносят 0,2 мл индикаторной культуры и 0,2 мл облученной культуры, в которой предполагается выход профага. Содержимое каждой пробирки тщательно перемешивается вращением в ладонях и выливается на поверхность 1,5% МПА.</p>
<p>Дополнительно ставится опыт на контроль бактериальной культуры (в пробирку с 2,5 мл 0,7% МПА вносится 0,2 мл индикаторной культуры и 0,2 мл стерильного МПБ). Содержимое пробирки тщательно перемешивается вращением в ладонях и выливается на поверхность 1,5% МПА.</p>
<p>Опыт на контроль бактериофага (в пробирку с 2,5 мл 0,7% МПА вносится 0,2 мл облученной культуры, в которой предполагается выход профага и 0,2 мл стерильного МПБ). Содержимое пробирки тщательно перемешивается вращением в ладонях и выливается на поверхность 1,5% МПА. Смесь осторожными движениями распределяли по поверхности МПА.</p>
<p>Чашки Петри оставляют на горизонтальной поверхности стола до полного застывания верхнего слоя МПА, затем посевы инкубируют в термостате при температуре 36±1 <sup>0</sup>С в течение 18 часов.</p>
<p>Учет результатов. При положительном результате на чашках Петри образуются зоны лизиса, при этом в чашках с контролем бактериальной культуры должен быть зафиксирован ровный газон культуры, а в чашке Петри с облученной культуры, в которой предполагается выход профага, отсутствие роста бактериальной культуры.</p>
<p>При проведении исследований было установлено, что производственный штамм бактерий Pseudomonas syringae №3 не содержит профага. Биологические свойства производственного штамма бактерий Pseudomonas syringae № 3 представлены на рисунке 9 и в таблице 10. В качестве контрольного бактериального штамма используется референс-штамм бактерий Pseudomonas syringae В-10917 из коллекции БРЦ ВКПМ НИЦ «Курчатовский институт» &#8212; ГосНИИгенетика.</p>
<p>Производственный штамм бактерий Pseudomonas syringae №3 лизируется маточными фагами в титрах по методу Аппельмана и Грациа не менее чем на 1-2 порядка выше показателей специфической активности конечного продукта (бактериофаг Ps.s-7 УлГАУ имеет показатели литической активности &#8212; 10<sup>-8</sup> (при определении по методу Аппельмана) и 2,0±0,1х10<sup>9</sup> БОЕ/мл (бляшкообразующих единиц) (при определении по методу Грациа); бактериофага Ps.s-27 УлГАУ имеет показатели литической активности &#8212; 10-8 (по методу Аппельмана) и 1,0±0,1х10<sup>9</sup> БОЕ/мл (по методу Грациа); полифаговый биопрепарат состоит из двух бактериофагов &#8212; Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ, которые культивировались на индикаторной культуре Pseudomonas syringae Ps.s № 3, показатель литической активности 1,0±0,2х10<sup>7</sup> БОЕ/мл). При этом стабильность лизиса сохранялась после 48 часов инкубирования при температуре 28 °C.</p>
<p><img width="600" height="558" class="wp-image-16249" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-mir-journal-org-images-cms-thumbs-f6cc.jpeg" alt="https://www.mir-journal.org/images/cms/thumbs/f6ccdd84b56ed3d008212ac247a70fd63921018d/fig5_600_auto_jpg.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-mir-journal-org-images-cms-thumbs-f6cc.jpeg 600w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-mir-journal-org-images-cms-thumbs-f6cc-300x279.jpeg 300w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Рисунок 9 &#8212; Культура Pseudomonas syringae №3 на среде CRL.2 после инкубирования при 25℃ в течение 48 ч</p>
<p>Таблица 10 &#8212; Биологические свойства производственного штамма бактерий</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">Наименования показателя</td>
<td rowspan="2">Bergey’s Manual of Systematics of Archaea and Bacteria</td>
<td colspan="2">Бактериальный штамм</td>
</tr>
<tr>
<td>контрольный</p>
<p>В-10917</td>
<td>производст</p>
<p>венный № 3</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Окраска по Граму</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Форма клеток</td>
<td>палочки</td>
<td colspan="2">палочки</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Подвижность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Споры</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Флуоресценция</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Оксидаза</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Каталаза</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Аргинингидралаза</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гидролиз: желатина</td>
<td>d</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>крахмала</td>
<td>d</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>O/F тест</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Липолитическая (твиназная) активность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Лецитиназная активность</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Образование левана</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>индола</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>сероводорода</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Феорментация глюкозы</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>лактозы</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>сахарозы</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>маннозы</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>сорбита</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Рост при 41°С</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Рост в МПА с 5%NaCl</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Тест на мацерацию ткани (картофель)</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Гиперчувствительность (листья табака)</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Наличие умеренного фага</td>
<td>d</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание – «+» &#8212; положительный результат,</p>
<p>«-» &#8212; отрицательный результат,</p>
<p>«d» &#8212; вариабельный результат.</p>
<p>На средах CRL.2 и CRL Pseudomonas syringae №3 имела белые, матовые, растекающиеся колонии неровной формы, характеризующиеся быстрым агрессивным ростом (рис. 9).</p>
<p>Производственные штаммы бактерий Pseudomonas syringae №3 хранятся в специальных изолированных помещениях в лиофилизированном состоянии в ампулах при температуре 2 &#8212; 8 °C в течение 10 лет или в бактериологических пробирках с 0,4 &#8212; 0,7 процентной агаризованной питательной средой (на основе МПБ) под стерильным вазелиновым маслом, при температуре 2-6 °C и регулярном пересеве каждые 2-3 месяца.</p>
<p><strong>2.2.3.2 Маточные бактериофаги</strong></p>
<p>Для получения фаговых препаратов мы использовали только вирулентные бактериофаги. Их выделяли из природных, пассируя на штамме целевого вида бактерий &#8212; Pseudomonas syringae №3. Маточные бактериофаги включали вирулентные фаги с широким диапазоном действия по отношению к штаммам Pseudomonas syringae, обладали высокой активностью, стабильностью лизиса, специфической направленностью антимикробного действия. Характеристика кандидатных фаговых рас (штаммов) при отборе была дополнена современными молекулярно-биологическими методами (полногеномное секвенирование с последующим биоинформационным анализом). Хранение производственной коллекции бактериофагов осуществляется в жидком состоянии при температуре от 2 до 8 °C в течение 5 лет с ежегодным пересевом на бактериальных штаммах и в лиофилизированном состоянии.</p>
<p>Расширение диапазона действия препаратов в отношении циркулирующих бактериальных возбудителей может быть достигнуто путем подбора фаговых рас из коллекции предприятия или из природных источников. Это обеспечивает возможность выпуска производственных серий бактериофагов целевого назначения. Например, при вспышке или появлении очага инфекции, обусловленной фагоустойчивым возбудителем, передача на производство бактериального штамма – возбудителя инфекции в конкретном случае, позволит адаптировать препарат к конкретным условиям путем подбора к этому бактериальному штамму активных фаговых рас из коллекции производителя и последующего использования их при изготовлении препарата.</p>
<p>Характеристика биологических свойств фаговых штаммов, включенных в состав фагового биопрепарата</p>
<p>Бактериофаги должны иметь строго литический инфекционный цикл. Наиболее полной характеристикой, позволяющей всесторонне оценить наличие генов перехода в лизогенный цикл, факторов вирулентности и токсинов, является определение полной последовательности генома бактериофага.</p>
<p>Экспериментальными признаками такой классификации может служить ПЦР-типирование по наиболее консервативным генам, характерным для данной группы бактериофагов.</p>
<p>Каждый из фаговых штаммов, используемых в препарате:</p>
<p>&#8212; демонстрировал высокую специфическую литическую активность, выявляемую путем титрования в жидкой питательной среде по методу Аппельмана;</p>
<p>&#8212; имел высокую концентрацию (количество бляшкообразующих единиц в 1 мл), определяемую методом агаровых слоев по Грациа;</p>
<p>&#8212; обладал широким диапазоном литического действия на коллекции бактериальных штаммов, музейных и «полевых»;</p>
<p>&#8212; был изучен с помощью молекулярно-генетических методов (полногеномного секвенирования) для определения его полной нуклеотидной последовательности ДНК с последующим биоинформационным анализом.</p>
<p>Другими характеристиками, которые должны были определены для каждого фагового штамма, являются:</p>
<p>&#8212; частота генерации фагоустойчивых форм;</p>
<p>&#8212; длительность латентного периода в ходе инфекции;</p>
<p>&#8212; урожайность и величина выхода фаговых частиц из одной инфицированной бактериальной клетки.</p>
<p>Штамм, на котором проводится культивирование бактериофага -Pseudomonas syringae №3 &#8212; не содержал легко индуцируемых профагов, загрязняющих препарат. Оценку наличия индуцируемых профагов проводили путем обработки бактерий индукторами (ультрафиолетовым излучением, митомицином C) с последующим контролем появления бляшек лизиса, вызванного активацией умеренных бактериофагов, содержащихся в геноме бактерии.</p>
<p>Характеристика основных биологических фагового биопрепарата</p>
<p>Представленные материалы на препарат в целом, помимо характеристик на отдельные фаги, должны содержать следующую информацию:</p>
<p>&#8212; специфическая литическая активность, определяемая по методу Аппельмана с использованием соответствующих бактериальных тест-штаммов (контрольных штаммов), типичных по своим морфологическим, культуральным, биохимическим свойствам, которые не были использованы при изготовлении препарата.</p>
<p>Активность бактериофага, определяемая по методу Аппельмана, выражается отрицательным десятичным логарифмом, указывающим последнее разведение бактериофага в жидкой питательной среде, в которой рост бактериальной культуры визуально не наблюдается;</p>
<p>&#8212; диапазон действия изучаемого препарата в отношении соответствующих ему видов бактериальных возбудителей инфекций, выделенных из объектов внешней среды (пораженных растений, воды, почвы), циркулирующих в современных условиях на территории РФ (не менее 3-х регионов);</p>
<p>&#8212; стабильность препарата. Активность препаратов бактериофагов сохраняется при регламентированной температуре хранения. Определение стабильности препарата (способности сохранять литическую активность бактериофага) проводится по методу Аппельмана.</p>
<p>При проведении исследования антимикробного действия бактериофагов были обеспечены следующие условия, гарантирующие достоверность результатов:</p>
<p>питательные среды для культивирования бактерий, на которых изучалось антимикробное действие бактериофага, отвечали требованиям стандартности и воспроизводимости результатов;</p>
<p>стандартность бактериальной нагрузки (посевной дозы) штаммов-мишеней для изучаемого бактериофага.</p>
<p><strong>2.2.3.3 Основные этапы производства</strong></p>
<p>Производственный процесс включает в себя:</p>
<ol>
<li>работу с бактериальными возбудителями,</li>
<li>подбор к ним вирулентных штаммов бактериофагов,</li>
<li>отбор бактерий &#8212; продуцентов бактериофагов,</li>
<li>получение маточных бактериофагов,</li>
<li>культивирование производственных штаммов бактерий &#8212; продуцентов и маточных бактериофагов с целью получения биомассы бактериофагов,</li>
<li>приготовление препаратов бактериофагов:</li>
</ol>
<p>6.1 подготовка стартерных культур пары бактериофаг – штамм-хозяин.</p>
<p>Штамм бактерий Pseudomonas syringae №3, используемый для наработки бактериофагов, лиофилизируют, используя сублимационную сушку CoolSafe110 Freeze Dryer. Штаммы бактерий в соотношении 1:1 смешивают с защитной средой (сахароза 20 %, желатин 1 %), разливают во флаконы по 2 мл и высушивают в течение 12 ч при давлении ≤0,03 гПа и при постепенном повышении температуры от -50 до +20°С.</p>
<p>Фенотипически и молекулярно-генетически охарактеризованные штаммы бактериофагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ лиофилизируют по схеме, соответствующей изложенной выше в отношении штаммов бактерий, используя следующую защитную среду: сахароза 20 %, желатин 8 %.</p>
<p>6.2 подготовка помещения и оборудования</p>
<p>Перед началом дезинфекции проверяют эффективность вентиляционного оборудования и HEPA фильтров. Боксированное помещение и ламинарный бокс обрабатывают при помощи хлорамина Б. Дезинфекцию оборудования, предназначенного для розлива и укупорки флаконов с фаговым биопрепаратом, а также поддонов для флаконов и емкости для крышек, проводят 70 % раствором спирта.</p>
<p>6.3 приготовление расходных материалов</p>
<p>Перед стерилизацией осуществляют мойку стеклянной посуды. Стерилизацию лабораторной посуды осуществляют по следующему режиму: сухожаровой шкаф – 1 ч при 200 ºС. Стерилизацию емкостей большого объема и частей перистальтического насоса (силиконовый шланг) проводят в автоклаве под давлением пара 1,2 атмосферы и рабочей температуре 121 ºС, время стерилизации – 20 мин. Сухая стерилизация гамма-лучами пластиковых флаконов и крышек производится по контракту по следующей схеме: 18,5 кГр при скорости конвейера 3,0 см/сек.</p>
<p>6.4 приготовление питательных сред</p>
<p>Разливают в литровые матрасы и стерилизуют при следующих режимах: под давлением 1,2 атмосферы и рабочей температуре 121 ºС.</p>
<p>6.5 подготовка фаголизатов бактериофагов</p>
<p>Фаголизаты бактериофагов получали способом, запатентованным в РФ (патент №2525141)– с учетом модификации, приведенной выше, 4,5 мл 18-часовой бактериальной культуры Pseudomonas syringae №3 в титре 109 КОЕ/мл засевают в матрац для культивирования – скошенная плотная питательная среда толщиной слоя от 10 мм до 25 мм, культивируют в течение 3–3,5 ч при оптимальной температуре – 28 0С, затем на полученный газон культуры Pseudomonas syringae №3 засевают маточный бактериофаг (Ps.s-7 УлГАУ или Ps.s-27 УлГАУ) в титре 106–107 БОЕ/мл, герметично закрывают сосуд для культивирования. Культивируют в течение 4–5 ч при оптимальной температуре для роста культуры штамма бактериофага и толщине слоя воздуха над поверхностью плотной питательной среды от 25 мм до 40 мм, получают фаголизат при суспендировании бактериофага с поверхности плотной питательной среды физиологическим раствором или буферным раствором с pH 7,0–7,2 в количестве 9–10 мл, отсасывают фаголизат в стерильную емкость, добавляют трихлорметан в количестве 1:10, выдерживают в течение 30 мин при непрерывном шуттелировании, центрифугируют в течение 30 мин при 5000 об./мин, отбирают надосадочную жидкость в стерильные пробирки и проверяют титр по Грациа. Полученные раздельно бактериофаги в титре не менее 10<sup>11</sup> БОЕ/мл смешивают в стерильной емкости, в равных объемах.</p>
<p>6.6 стерилизация фаголизата</p>
<p>Полученный коктейль фаголизатов фильтруют через мембранный фильтр 0,22 мкм.</p>
<p>6.7 сведение компонентов фагового биопрепарата</p>
<p>Коктейль стерильных фильтратов фаголизатов с учетом конечного титра бактериофагов доводят до объема 100 мл, с помощью уравновешенного буфера (Hyglos) в стерильном флаконе.</p>
<p>6.8 розлив</p>
<p>Асептический розлив и укупорка во флаконы по 100 мл с крышкой, содержащей контроль первого вскрытия.</p>
<p>6.9 маркировка</p>
<p>Маркировка включает следующие сведения о продукте: наименование, указание «не для розничной продажи», наименование и местонахождение изготовителя, объем, дату изготовления и дату упаковывания, срок годности и условия хранения, номер партии.</p>
<p>6.10 определение срока годности фагового биопрепарата</p>
<p>Необходимым этапом при конструировании рецептуры и разработке технологии получения фагового биопрепарата является определение срока годности готовой формы. Для этого образцы из 6 партий продукции хранили в течение 9 месяцев при температуре 4±2°С, периодически отбирая для контроля согласно ОФС.1.1.0004.15 Отбор проб «Государственная фармакопея Российской Федерации», XIII издание, том I, 2015 год. В таблице 11 представлены данные по изучению стабильности специфической литической активности бактериофагов в разные сроки с момента выпуска продукции.</p>
<p>Таблица 11 – Стабильность специфической литической активности бактериофагов (по Грациа) при нормативном хранении фагового биопрепарата</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Бактериофаг</td>
<td></td>
<td colspan="2">Титр бактериофагов БОЕ/мл</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>1 мес.</td>
<td>3 мес.</td>
<td>6 мес.</td>
<td>9 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>2,4х10<sup>11 </sup>±1,1</td>
<td>1,7х10<sup>11 </sup>±1,0</td>
<td>1,4х10<sup>11 </sup>±1,2</td>
<td>1,2х10<sup>11 </sup>±0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-27 УлГАУ</td>
<td>1,6х10<sup>11 </sup>±1,2</td>
<td>1,5х10<sup>11 </sup>±1,1</td>
<td>1,3х10<sup>11 </sup>±0,7</td>
<td>1,1х10<sup>11 </sup>±0,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>6.11 контроль стерильности (микробиологической чистоты, аномальной токсичности и определение эндотоксина фагового биопрепарата)</p>
<p>Критические контрольные точки на этапах создания фагового биопрепарата.</p>
<p>В процессе производства бактериофагов на разных этапах получали промежуточные продукты, которые должны соответствовать определенному уровню качества.</p>
<p>При подготовке производственных штаммов бактерий контроль посевных культур бактериальных штаммов-продуцентов включал в себя следующие показатели:</p>
<p>&#8212; чистота;</p>
<p>&#8212; типичность биологических свойств;</p>
<p>&#8212; отсутствие легко индуцируемых профагов.</p>
<p>При подготовке маточных бактериофагов контроль маточных бактериофагов включал в себя следующие показатели:</p>
<p>содержание бляшкообразующих единиц в 1 мл &#8212; специфическая активность фаголизатов, определяемое методом агаровых слоев по Грациа (табл. 12);</p>
<p>литическая активность, определяемая титрованием в жидкой питательной среде по методу Аппельмана и методу Грациа на Pseudomonas syringae №3;</p>
<p>стабильность лизиса (сохранность полученных результатов лизиса по методу Аппельмана) в течение 48 часов инкубации при температуре 37 ± 1 °C. Температурный режим и время инкубации зависят от специфических особенностей бактерий и их фагов;</p>
<p>микробиологическая чистота фаголизата. Контролируемые по каждой партии фагового биопрепарата микробиологические показатели приведены в ТР ТС 029/2012 и указаны в таблице 9.</p>
<p>Таблица 12 – Контроль специфической активности фаголизатов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Бактериофаг</td>
<td>Средний титр по 10 экспериментально производственным партиям, БОЕ/мл</td>
<td>Контрольные значения титра,</p>
<p>БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-7 УлГАУ</td>
<td>2,4х10<sup>11 </sup>±1,1</td>
<td>Не менее 10<sup>11</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>Ps.s-27 УлГАУ</td>
<td>1,6х10<sup>11 </sup>±1,2</td>
<td>Не менее 10<sup>11</sup></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Параметры микробиологической чистоты фагового биопрепарата экспериментально производственных серий фагового биопрепарата соответствовали контрольным значениям приведенным в таблице 9. Результаты проведенной работы свидетельствуют о том, что в процессе хранения готового фагового биопрепарата, состоящего из 2 бактериофагов Pseudomonas syringae (Ps.s-7 УлГАУ или Ps.s-27 УлГАУ) при температуре 4±2°С активность обоих бактериофагов не опускалась ниже нормативных значений в течение 6 месяцев (содержание БОЕ в 1 мл фагового биопрепарата более 10<sup>9</sup>).</p>
<p>Контроль микробиологической чистоты флаконов и крышек для розлива. 5 флаконов из партии отбирали в боксе из двойного пакета. Заливали 10 мл стерильного МПБ. Флаконы закрывали, тщательно встряхивали, ставили в термостат при 37 ºС и 25 ºС на 48 ч. Затем, из каждого флакона, делали высев 0,1 мл на чашки с плотными питательными средами (кровяной агар, Сабуро) методом spot-теста. Инкубировали при 37 ºС 24 часа на кровяном агаре и при 25 ºС – 72 часа на среде Сабуро. После инкубации контролировали наличие или отсутствие роста на чашках. Стерильным пинцетом выбирали 5 крышек из партии, замачивали в емкости с 250 мл стерильной жидкой питательной среды (МПБ). Емкость закрывали, ставили в термостат при 37 ºС и 25 ºС на 48 ч, после чего повторяли методику высева и учета результатов в соответствие с процедурой, приведенной для флаконов.</p>
<p>Контроль фаголизата на аномальную токсичность</p>
<p>Объем 1 мл фаголизата вводили внутрибрюшинно 5 здоровым мышам обоего пола. После введения фаголизата наблюдали за животным в течение 7 суток. Фаговый биопрепарат считался прошедшим испытание, так как в течение вышеназванного срока наблюдения не погибло ни одно из подопытных животных.</p>
<p>Определение эндотоксина в фаговом биопрепарате</p>
<p>Определение уровня эндотоксина после рабочего разведения фагового биопрепарата (до титра каждого бактериофага 109 БОЕ/мл) определяли с помощью реакции гелирования лизата амебоцитов крови мечехвоста Limulus polyphemus (ЛАЛтест). Предельные значения уровня эндотоксина составляло не более 50 ЕЭ/мл.</p>
<p>Для получения жидкого препарата после финальной стадии бактериофаг разливали по флаконам и укупоривали.</p>
<p>Для получения других форм препаратов бактериофагов: в концентрированный бактериофаг добавляли стабилизаторы и лиофилизировали; сухую массу бактериофага контролировали в тестах на специфическую активность и микробиологическую чистоту; готовый продукт контролировали по всем показателям, указанным выше.</p>
<p>К специфическим методам исследования, используемым для характеристики бактериофагов, относятся методы Аппельмана и Грациа.</p>
<p>Транспортирование и хранение</p>
<p>Транспортирование осуществляется при температуре от 2 до 8 °C, в пределах 1 месяца &#8212; допускается при температуре от 9 до 25 °C.</p>
<p>Хранение в сухом, защищенном от света и недоступном для детей месте при температуре от 2 до 8 °C в течение 1 &#8212; 2 лет. Однако возможно расширение температурного режима хранения до 25 °C при подтверждении активности препарата в течение заявленного срока годности.</p>
<p><strong>2.2.4. Разработка методологии индикации Pseudomonas syringae в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции</strong></p>
<p>При подборе оптимального времени экспозиции бактериофагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ с исследуемым материалом (в эксперименте использовался стерильный мясо-пептонный бульон) было установлено, что этап «предварительное подращивание» применять в схеме постановки эксперимента нецелесообразно, так как определено, что культивирование системы «бактериофаг &#8212; исследуемый материал» при температуре 28 ± 1 0С в течение 3,5 часов позволяет выявить бактерии Pseudomonas syringae при методом РНФ в концентрации 10<sup>3</sup> м.к./мл. Увеличение экспозиционного времени не повышает качества реакции. Результаты проведенных экспериментов представлены в таблице 12.</p>
<p>Далее эксперименты были направлены на отработку параметров постановки РНФ на тест-объектах (семена огурца, проба почвы, речная вода), которые были контаминированы бактериями Pseudomonas syringae в концентрации 10<sup>3</sup> – 10<sup>7</sup> м.к./мл (г) в лабораторных условиях. Схема эксперимента отражена на рисунке 1. Полученные нами результаты экспериментов представлены в таблицах 13-15.</p>
<p>Таблица 12 – Результаты постановки реакции нарастарния титра фага с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae бактериофагами Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ в стерильном мясо-пептонном бульоне</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта – мясо-пептонный бульон, (м.к./мл)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-7 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>5±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>31±11</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>5±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>55±11</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>5±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>5±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>5±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-27 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>19±3</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>28±8</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 13 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae бактериофагами Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ на семенах огурца</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта &#8212; семян огурца, (м.к./г)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-7 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>55±12</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-27 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>12±3</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>25±8</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 14 – Результаты экспериментов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae бактериофагами Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ в пробе почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта &#8212; пробы почвы, (м.к./г)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-7 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>15±2</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>24±3</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>48±8</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>3±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-27 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>12±3</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>25±2</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>2±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 15 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae бактериофагами Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ в пробе речной воды</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта</p>
<p>&#8212; речной воды, (м.к./мл)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-7 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>32±12</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>48±12</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">Ps.s-27 УлГАУ</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>24±2</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>36±7</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>4±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>Принимая во внимание полученные нами положительные результаты экспериментов по индикации бактерий Pseudomonas syringae в концентрации 10<sup>3</sup> м.к./г (мл) бактериофагами Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ на пробах семян огурца, почвы и речной воды, было принято решение провести исследования на тех же тест-объектах с применением фагового биопрепарата, состоящего из вышеназванных бактериофагов. Применение бактериофагов в составе полифагового биопрепарата позволило бы сократить затраты расходных материалов и трудозатраты на исследования. Таким образом, продолжительность постановки РНФ с бактериофагами Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ составляет 23 часа, включающие этап подготовки реакции 30 минут + 3,5 часа &#8212; время термостатирования посевов + этап очистки субстрата трихлорметаном &#8212; 30 минут + высев субстрата методом агаровых слоев &#8212; 30 минут + 18 часов &#8212; время термостатирования посевов = 23 часа. В расчет времени не был включен этап предварительной подготовки бактериофага до концентрации 10<sup>3</sup> БОЕ/мл.</p>
<p>Следующий этап исследований – это отработка схемы постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae фаговым биопрепаратом (два бактериофага &#8212; Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ &#8212; культивировались в одном флаконе) на следующих тесмт-объектах: почве, речной воде, семенах огурца, товарных томатах, огурцах и цуккини. Результаты экспериментов отражены в таблицах 16-22.</p>
<p>Результаты постановки РНФ на тест объекте – семенах огурца –показали, что выявленная при помощи фагового биопрепарата концентрация бактерий Pseudomonas syringae составила 10<sup>3</sup> м.к./мл, то есть визуально нами было подсчитано, что количество бляшкообразующих единиц бактериофагов на опытных чашках Петри в сравнении с контрольными увеличилось примерно в 8 раз.</p>
<p>Из материалов таблицы 17 следует, что эффективность РНФ в пробе почвы показала, что обнаруживаемая в пробе почвы концентрация бактерий Pseudomonas syringae &#8212; это 10<sup>4</sup> м.к./г. Согласно вышезаявленным критериям оценки результатов постановки РНФ полученные результаты не являются положительными. Было зафиксировано снижение «чувствительности» реакции, что, по нашему мнению, связано с адаптацией искусственно вносимой бактериальной культуры на тест-объекте, и его структурой, которые, возможно, усложняют адсорбцию бактериофагов на индикаторной культуре.</p>
<p>Таблица 16 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae полифаговым биопрепаратом в пробе семян огурца</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта</p>
<p>&#8212; семян огурца, (м.к./г)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>56±6</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 17 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae полифаговым биопрепаратом в пробе почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта &#8212; пробы почвы, (м.к./г)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>24±6</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>36±8</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С целью повышения эффективности РНФ мы решили снизить исходную концентрацию изучаемого фагового биопрепарата с 10<sup>3</sup> БОЕ/мл до 10<sup>2</sup> БОЕ/мл. Далее мы поставили реакцию по ранее описанному алгоритму. Результаты отражены в таблице 18.</p>
<p>Таблица 18 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae полифаговым биопрепаратом в пробе почвы (титр фага 10<sup>2</sup> БОЕ/мл)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта &#8212; пробы почвы, (м.к./г)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>54±3</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 19 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae полифаговым биопрепаратом в пробе речной воды</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта &#8212; речной воды, (м.к./мл)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>43±8</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>65±8</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Экспериментально было установлено, что снижение исходного титра полифагового биопрепарата до концентрации 10<sup>2</sup> БОЕ/мл позволило провести индикацию бактерий Pseudomonas syringae в концентрации 10<sup>3</sup> мк/г почвы.</p>
<p>Результаты постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae фаговым биопрепаратом в пробе речной воды представлены в таблице 19. В исследованиях пробы воды речной были получены результаты, сходные с данными эксперимента на пробе семян огурца. Концентрация выявленных бактерий Pseudomonas syringae составила 10<sup>3</sup> м.к./мл.</p>
<p>Таблица 20 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae полифаговым биопрепаратом в пробе томатов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта &#8212; томатов, (м.к./г)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>6±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>32±2</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>6±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>46±4</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>6±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>6±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>6±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 21 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae полифаговым биопрепаратом в пробе цуккини</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта – цуккини (м.к./г)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>46±2</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>65±2</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 22 – Результаты экспериметов постановки РНФ с целью индикации бактерий Pseudomonas syringae полифаговым биопрепаратом в пробе огурцов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Концентрация бактерий <em>Pseudomonas syringae, </em>используемая для контаминации тест объекта – огурцов (м.к./мл)</td>
<td>Контроль индикаторного бактериофага (М±m)</td>
<td>Контроль свободного бактериофага (М±m)</td>
<td>Опыт (М±m)</td>
<td rowspan="2">Примерное увеличение количества БОЕ (раз)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Количество БОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>3</sup></td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>48±3</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>4</sup></td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>66±3</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>5</sup></td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>6</sup></td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10<sup>7</sup></td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>полный лизис бактериальной культуры</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Концентрация бактерий Pseudomonas syringae, которую можно определить в вышеназванных пробах, используя данный метод составила 10<sup>3</sup> м.к./г. Свободный бактериофаг не обнаружен ни в одном из экспериментов.</p>
<p>Таким образом, все проведенные исследования и полученные в ходе них данные принципиально не расходятся с данными аналогичных исследований на иных бактериальных агентах (Г.Р. Садртдинова, 2017; Н.В. Пименов и др., 2019), и позволяют рекомендовать данный алгоритм в качестве метода индикации фитопатогенных бактерий Pseudomonas syringae в пробах почвы, воды, семенном материале и товарных овощах (томатах, огурцах и цуккини). Длительность исследования составляет 23 часа, простота постановки РНФ не требует высокой квалификации исследователя и сложнотехнического оснащения лаборатории.</p>
<p><strong>2.2.5 Изучение эффективности применения сконструированного фагового биопрепарата для индикации Pseudomonas syringae в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции</strong></p>
<p>Для оценки эффективности реакции нарастания титра фага в условиях производства нами были проведены исследования проб семенного материала (семена огурцов некоммерческого (домашние) пробы под номерами 1-4, 10-11 и коммерческого происхождения – пробы № 5-9), проб почвы (ПФО – 1-10, ЮФО – 11-20, ЦФО -21-30), воды (1-5 пробы &#8212; р. Волга, 6-9 пробы &#8212; р. Свияга, 9 проба р. Гуща, 10 проба – р. Сура, 11 – р. Малый Черемшан, 12 проба – р. Майна, 13 проба – р. Большой Черемшан), растительной продукции (цуккини, томаты, огурцы плоды и семенной материал), приобретенной на продовольственных рынках г. Ульяновска и г. Димитровграда на наличие бактерий вида Pseudomonas syringae с помощью специфических бактериофагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ.</p>
<p>Материал для исследований отбирали в соответствии с требованиями, указанными в ГОСТ 26669-85 Продукты пищевые и вкусовые. Подготовка проб для микробиологических анализов (с Изменением № 1)</p>
<p>Обнаружение бактерий вида Pseudomonas syringae проводили бактериологическим методом по авторской схеме (рис. 10) и с помощью реакции нарастания титра фага.</p>
<p>При индентификации выделенных штаммов из объектов санитарного надзора мы определяли следующие свойтва бактерий: морфологические, тинкториальные, культуральные и биохимические. Определение тинкториальных свойств (окраска по Грамму, подвижность культуры, образование спор) проводили по стандартной методике.</p>
<p>Для изучения биохимических свойств выделенных штаммов из окружающей среды мы определяли у них наличие оксидазы, каталазную активность, способность использовать источников углерода (глюкозу, лактозу, сахарозу, маннозу, сорбит), использование аргинингидролазы, способность к гидролизу эскулина, желатина и крахмала, а также продукцию сероводорода. Устойчивость штаммов к абиотическим факторам: рост при среде 5 % концентрации NaCl, действие температурного фактора (рост при +41<sup>о</sup>С). Определение каталазной активности проводили с применением 3% раствора перекиси водорода. На суточную культуру бактерий, засеянную на МПА (культивирование при температуре 28<sup>0</sup>С в течение 24 часов), наносили 2 капли 3% раствора перикиси водорода. Реакция считалась положительной, если на поверхности МПА образовывались пузырьки.</p>
<p>Высевали суточную культуру на картофельный агар (культивирование при температуре 28<sup>0</sup>С в течение 24 часов), добавляли раствор Люголя для определения гидролиза крахмала.</p>
<p>Тест на оксидазу проводили экспресс методом. Суточные культуры наносили на диски (оксидазные диски HiMedia Laboratories Pvt. Limited, Индия), результаты оценивали по изменению цвета дисков.</p>
<p>Протеолитическую активность определяли на среде с питательным желатином. К МПБ добавляли 15% желатин, нагревали до полного его набухания, после стерилизации при 0,5 атм разливали в пробирки по 5 мл. На эти пробирки высевали культуры. Результаты смотрели 1-3 суток. Наличие протеолитических ферментов выделяемых в процессе роста культуры наблюдали разжижение столбика.</p>
<p>Суть определения аргинингидралазы состоит в том, что бактерии, обладающие аргинингидралазой, образуют из аргинина NH<sub>3</sub> в анаэробных условиях, что сопровождается защелачиванием среды и изменением цвета индикатора. Обычно этот метод используется для дифференциации псевдомонад.</p>
<p>Индол определяли с помощью реактива Ковача, способность к окислению углеводов определяли в аэробных условиях с помощью цветного ряда Гисса, определяли реакцию на образование сероводорода.</p>
<p>Для определения роста при 41<sup>о</sup>С, суточную культуру высевали на МПА и помещали в термостат при 41<sup>о</sup>С на 24 часа. Результаты учитывали по росту колонии на чашке. Паралелльно определяли рост в среде с 5% NaCl, культуру засевали на МПА с 5% NaCl и инкубировали в термостате при 28<sup>о</sup>С на 24 часа.</p>
<p>Окислительно-ферментативный тест на использование глюкозы (тест ХьюЛейфсона). Для определения анаэробной ферментации (O/F). Готовили среду (пептон ферментативный, NаС1, К2НР04, агар-агар, дистиллированная вода; после автоклавирования при 0,5 атм. вносили бромтимоловый синий), разливали на 2 пробирки и суточные культуры засевали уколом параллельно в 2 пробирки, затем на одну пробирку заливали стерильным вазелином. Результаты регистрировали ежедневно в течение 3 суток. Изменения смотрят по окраске индикатора. Кислота образуется вначале только в верхней части. Если же микроорганизмы не катаболизируют углевод, то кислота не образуется ни в одной из пробирок. Если микроорганизмы образуют кислоту в открытой пробирке (О-реакция) с окислительным типом метаболизма.</p>
<p>Липолитическую активность (ТВИНазную) определяли с помощью Tween-80, лецитиназную активность. Липолитическая (твиназная) активность используют для идентификации бактерий рода Pseudomonas. Твины – это эфиры спиртов (сорбитол, маннитол и др.) и жирные кислоты. Твин 80 является эфиром олеиновой кислоты. Под действием бактериальных липаз жирные кислоты отщепляются, затем осаждаются в виде мыла присутствующими в питательной среде ионами кальция. Весь этот процесс сопровождается помутнением среды. Для выполнения работ готовили среду (дистиллированная вода, пептон, NaCl, СaCl<sub>2</sub>·2H2O, агар-агар), после автоклавирования при 1,5 атм к среде добавляли Твин 80 и стерилизовали при 0,5 атм. Затем перемешивали и разливали в чашки Петри. Суточные культуры засевали на поверхность среды медальонами и инкубировали в течение 7 суток. Результаты смотрели по образованию вокруг бляшек замутнения.</p>
<p>Определение лецитиназной активности: готовили яично-желточную плотную среду (300 мл стерильного, охлажденного до 45-50<sup>о</sup>С мясопептонного агара добавляли 1 желток куриных яиц. Смесь тщательно перемешивали и разливали в чашки Петри). Затем суточные культуры засевали в чашки, инкубировали в течение 24 часов при 28<sup>о</sup>С. Если реакция будет положительной вокруг колонии формируется небольшой ареол, отливающий металлическим блеском. При отрицательной реакции цвет среды вокруг колонии не изменяется.</p>
<p>Образование левана на среде с 5% сахарозой. Тест на продукцию левана используют для установления видовой принадлежности бактерии рода Pseudomonas. Многие бактерии из рода Pseudomonas утилизируют сахарозу в качестве источника углерода и продуцируют из нее леван, это свидетельствует о наличии фермента левансахаразы. Для исследований мы засевали суточные культуры на МПА с 5% сахарозой. Результаты учитывали в течение 1-3 суток. Если на среде с сахарозой культуры образуют белые, мукоидные, тянущиеся колонии, то это свидетельствует продуцирование левана.</p>
<p>Определение гиперчувствительности состоит в том что, если заразить растение фитопатогенными бактериями, не являющимися патогенным для этого вида растений, на месте введения бактерий запускаются быстрые механизмы защитного ответа в виде почернения и усыхания. Для работы суточные культуры на скошенном агаре смывали 3-4 мл физиологическим раствором и 15-20 мкл вводили в мякоть листа с помощью стерильного шприца. В качестве контроля использовали стерильный физиологический раствор. Результаты смотрели через 1-3 суток.</p>
<p>Общее время исследований по схеме занимает 192 часа.</p>
<p>Каждую исследуемую пробу массой/объемом 10 мл вносили в стерильную колбу, содержащую 90 мл стерильного МПА (рН 7,2-7,4) в соотношении 1:10. Содержимое колбы встряхивали в шуттель-аппарате в течение 15 минут с последующим отстаиванием взвеси в течение 10 минут. Далее работали по методике, отраженной на рисунках 10-17.</p>
<p><img width="496" height="656" class="wp-image-16250" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1201.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1201.png 496w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1201-227x300.png 227w" sizes="(max-width: 496px) 100vw, 496px" alt="word image 1201 Разработка бактериофагового биопрепарата для биоконтроля Pseudomonas syringae в растениеводстве"></p>
<p>Рисунок 10 – Бактериологическая схема идентификации бактерий Pseudomonas syringae</p>
<p>Результат реакции нарастания титра фага учитывали путем подсчета бляшкоообразующих единиц фага в опытных и контрольных чашках. Оценку реакции проводили в соответствии с показателями таблицы 23. Положительная реакция характеризовалась увеличением количества бляшкообразующие единиц фага по сравнению с контролем в 5 и более раз.</p>
<p>При исследовании 11 проб семян огурцов бактериологическим методом на наличие в них бактерий Pseudomonas syringae было обнаружено наличие искомых микроорганизмов в пробах № 3 и № 11.</p>
<p>Таблица 23 &#8212; Оценка реакции нарастания титра фага (РНФ)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Увеличение количества корпускул индикаторного фага в опытной пробе (пробирка №1) в отношении к количеству корпускул в контроле (пробирка №3)</td>
<td>Оценка</td>
</tr>
<tr>
<td>Увеличение в 2,5 раза</p>
<p>Увеличение от 3 до 5 раз</p>
<p>Увеличение свыше 5 раз</p>
<p>Увеличение более 10 раз</td>
<td>Сомнительная</p>
<p>Слабо положительная</p>
<p>Положительная</p>
<p>Резко положительная</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="592" height="444" class="wp-image-16251" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_132143-jpg.jpeg" alt="F:\телефон 27,06,2019\Camera\20190304_132143.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_132143-jpg.jpeg 592w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190304_132143-jpg-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 592px) 100vw, 592px" /></p>
<p>Рисунок 11 – Рост Pseudomonas syringae (полевой штамм, выделенный из пробы семян огурцов № 5) на среде Кинг Б в течение 24 часов при температуре 28°С (под УФ лучами виден флюоресцирующий оттенок)</p>
<p><img width="607" height="456" class="wp-image-16252" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190310_135616-jpg.jpeg" alt="F:\телефон 27,06,2019\Camera\20190310_135616.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190310_135616-jpg.jpeg 607w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190310_135616-jpg-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 607px) 100vw, 607px" /></p>
<p>Рисунок 12 – Реакция на аргинингидролазу у Pseudomonas syringae (первая пробирка с полевым штаммом, выделенным из пробы огурцов № 5) &#8212; с вазелиновым маслом, вторая пробирка полевым штаммом, выделенным из пробы огурцов № 5) &#8212; без вазелинового масла, третья пробирка &#8212; контроль) (время экспозиции 24 часа при температуре 28<sup>0</sup>С)</p>
<p><img width="473" height="448" class="wp-image-16253" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190405_112710-jpg.jpeg" alt="F:\телефон 27,06,2019\Camera\20190405_112710.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190405_112710-jpg.jpeg 473w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-telefon-27062019-camera-20190405_112710-jpg-300x284.jpeg 300w" sizes="(max-width: 473px) 100vw, 473px" /></p>
<p>Рисунок 13 &#8212; O/F тест (определение анаэробной ферментации) слева пробирка контроль, по середине пробирка с вазелиновым маслом (полевым штаммом, выделенным из пробы огурцов № 7), справа пробирка без вазелинового масла (полевым штаммом, выделенным из пробы огурцов № 7)</p>
<p><img width="900" height="600" class="wp-image-16254" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov.jpeg" alt="Gardening | Как собрать и сохранить семена огурцов" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov.jpeg 900w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov-300x200.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov-768x512.jpeg 768w" sizes="(max-width: 900px) 100vw, 900px" /> <img width="275" height="183" class="wp-image-16255" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/kak-sobirat-semena-ogurcov-na-rassadu-v-domashnih.jpeg" alt="Как собирать семена огурцов на рассаду в домашних условиях — www.wday.ru" /> <img width="883" height="484" class="wp-image-16256" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov-1.jpeg" alt="Gardening | Как собрать и сохранить семена огурцов" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov-1.jpeg 883w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov-1-300x164.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/gardening-or-kak-sobrat-i-sohranit-semena-ogurcov-1-768x421.jpeg 768w" sizes="(max-width: 883px) 100vw, 883px" /></p>
<p>Рисунок 14 &#8212; Объекты исследований – семена огурцов</p>
<p><img width="650" height="430" class="wp-image-16257" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/cukini-vikislovar.jpeg" alt="цукини — Викисловарь" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/cukini-vikislovar.jpeg 650w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/cukini-vikislovar-300x198.jpeg 300w" sizes="(max-width: 650px) 100vw, 650px" /> <img width="660" height="433" class="wp-image-16258" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/kabachki-3-recepta-kotorye-vam-zahochetsya-povtori.jpeg" alt="КАБАЧКИ - 3 рецепта, которые вам захочется повторить - YouTube" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/kabachki-3-recepta-kotorye-vam-zahochetsya-povtori.jpeg 660w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/kabachki-3-recepta-kotorye-vam-zahochetsya-povtori-300x197.jpeg 300w" sizes="(max-width: 660px) 100vw, 660px" /></p>
<p>Рисунок 15 &#8212; Объект исследований &#8212; цуккини</p>
<p><img width="670" height="497" class="wp-image-16259" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ogurcy-nikola-lenivec-cena-za-kg-kupit-po-vy.png" alt="Огурцы (Никола-Ленивец), цена за кг - купить по выгодной цене | Zero Waste Shop" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ogurcy-nikola-lenivec-cena-za-kg-kupit-po-vy.png 670w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ogurcy-nikola-lenivec-cena-za-kg-kupit-po-vy-300x223.png 300w" sizes="(max-width: 670px) 100vw, 670px" /> <img width="740" height="552" class="wp-image-16260" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/kak-vyrasti-ogurcy-v-domashnih-usloviyah-posadka-i.jpeg" alt="Как вырасти огурцы в домашних условиях, посадка и уход" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/kak-vyrasti-ogurcy-v-domashnih-usloviyah-posadka-i.jpeg 740w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/kak-vyrasti-ogurcy-v-domashnih-usloviyah-posadka-i-300x224.jpeg 300w" sizes="(max-width: 740px) 100vw, 740px" /></p>
<p>Рисунок 16 &#8212; Объект исследований – огурцы</p>
<p><img width="1680" height="1260" class="wp-image-16261" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/luchshie-sorta-tomatov-proshlogo-goda-rejting-otzyv.jpeg" alt="Лучшие сорта томатов прошлого года: рейтинг, отзывы, фото" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/luchshie-sorta-tomatov-proshlogo-goda-rejting-otzyv.jpeg 1680w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/luchshie-sorta-tomatov-proshlogo-goda-rejting-otzyv-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/luchshie-sorta-tomatov-proshlogo-goda-rejting-otzyv-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/luchshie-sorta-tomatov-proshlogo-goda-rejting-otzyv-768x576.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/luchshie-sorta-tomatov-proshlogo-goda-rejting-otzyv-1536x1152.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1680px) 100vw, 1680px" /> <img width="745" height="595" class="wp-image-16262" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ogurcy-i-tomaty-stali-liderami-rosta-cen-agroinv.jpeg" alt="Огурцы и томаты стали лидерами роста цен — Агроинвестор" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ogurcy-i-tomaty-stali-liderami-rosta-cen-agroinv.jpeg 745w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ogurcy-i-tomaty-stali-liderami-rosta-cen-agroinv-300x240.jpeg 300w" sizes="(max-width: 745px) 100vw, 745px" /></p>
<p>Рисунок 17 &#8212; Объекты исследований – томаты и огурцы</p>
<p>Реакция нарастания титра фага с использованием фагового биопрепарата, включающего фаги Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ также дала положительный результат индикации бактерии вида Pseudomonas syringae в исследуемых пробах семян огурцов № 3 и № 11. Результаты исследований представлены в таблице 24. Бактериологическим методом также в данных пробах были выделены и идентифицированы бактерии вида Pseudomonas syringae.</p>
<p>Таблица 24 &#8212; Результаты использования РНФ для индикации бактерий вида Pseudomonas syringae в пробах семян огурца</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>пробы</td>
<td>Количество</p>
<p>БОЕ в контроле</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Количество</p>
<p>БОЕ в опыте</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Увеличение титра фага, раз</td>
<td>Результат РНФ</td>
<td>Результат</p>
<p>бактериологических</p>
<p>исследований</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>7±2</td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>7±2</td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>7±2</td>
<td>56±1</td>
<td>8,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>7±2</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>7±2</td>
<td>7±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>7±2</td>
<td>12±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>7±2</td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>7±2</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>7±2</td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>7±2</td>
<td>12±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>7±2</td>
<td>63±1</td>
<td>9,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Свободный фаг при исследовании обнаружен не был.</p>
<p>При исследовании 12 проб огурцов бактериологическим методом на наличие в них бактерий Pseudomonas syringae было обнаружено наличие искомых микроорганизмов в пробах № 5 и № 7.</p>
<p>Таблица 25 &#8212; Результаты использования РНФ для индикации бактерий вида Pseudomonas syringae в пробах огурцов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>исследуе</p>
<p>мой пробы</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в контроле</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в опыте</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Увеличение титра фага, раз</td>
<td>Результат РНФ</td>
<td>Результат</p>
<p>бактериологических</p>
<p>исследований</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>9±1</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>9±1</td>
<td>8±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>9±1</td>
<td>11±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>9±1</td>
<td>9±3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>9±1</td>
<td>63±1</td>
<td>7,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>9±1</td>
<td>8±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>9±1</td>
<td>56±1</td>
<td>6,2</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>9±1</td>
<td>12±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>9±1</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>9±1</td>
<td>14±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>9±1</td>
<td>15±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>9±1</td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Свободный фаг при исследовании обнаружен не был.</p>
<p>Поставив реакцию нарастания титра фага с использованием скунструированного авторами фагового биопрепарата, включающего фаги Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ мы получили положительные результаты индикации бактерии вида Pseudomonas syringae в исследуемых пробах огурцов № 5 и № 7. Результаты исследований представлены в таблице 26.</p>
<p>Изучение 12 проб цуккини на наличие бактерий Pseudomonas syringae бактериологическим методом показало, что пробы под номерами 6 и 7 кокнтаминированы вышеназванными микроорганизмами.</p>
<p>Таблица 26 &#8212; Результаты использования РНФ для индикации бактерий вида Pseudomonas syringae в пробах цуккини</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>исследуе</p>
<p>мой пробы</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в контроле</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в опыте</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Увеличение титра фага, раз</td>
<td>Результат РНФ</td>
<td>Результат</p>
<p>бактериологических</p>
<p>исследований</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>7±2</td>
<td>7±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>7±2</td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>7±2</td>
<td>7±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>7±2</td>
<td>11±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>7±2</td>
<td>8±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>7±2</td>
<td>50±1</td>
<td>7,0</td>
<td>положительный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>7±2</td>
<td>36±1</td>
<td>5,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>7±2</td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>7±2</td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>7±2</td>
<td>8±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>7±2</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>7±2</td>
<td>12±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Свободный фаг при исследовании обнаружен не был.</p>
<p>Используя предлагаемый метод фагоиндикации, авторами в пробах № 6 и № 7 цуккини были также выявлены бактерии Pseudomonas syringae, так как титр фагового биопрепарата увеличился в 5 раз и более.</p>
<p>Дальнейшие исследования проводились на пробах томатов. Применяя авторскую бактериологическую схему выделения и идентификации бактерий Pseudomonas syringae, было установлено обсеменение проб томатов под номерами 3, 8 и 10. Последующие эксперименты по фагоиндикации подтвердили полученные бактериологическим методом результаты (табл. 27).</p>
<p>Таблица 27 &#8212; Результаты использования РНФ для индикации бактерий вида Pseudomonas syringae в пробах томатов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>исследуе</p>
<p>мой пробы</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в контроле</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в опыте</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Увеличение титра фага, раз</td>
<td>Результат РНФ</td>
<td>Результат</p>
<p>бактериологических</p>
<p>исследований</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>6±1</td>
<td>7±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>6±1</td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>6±1</td>
<td>37±1</td>
<td>6,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>6±1</td>
<td>8±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>6±1</td>
<td>7±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>6±1</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>6±1</td>
<td>6±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>6±1</td>
<td>54±3</td>
<td>9,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>6±1</td>
<td>11±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>6±1</td>
<td>48±2</td>
<td>8,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>6±1</td>
<td>7±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>6±1</td>
<td>8±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>6±1</td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Свободный фаг при исследовании обнаружен не был.</p>
<p>Анализируя данные, полученные при исследовании 13 проб томатов было установлено, что 3 пробы были контаминированы бактериями Pseudomonas syringae, так как титр фагового биопрепарата увеличился в 5 раз и более в опыте по сравнению с контролем.</p>
<p>Изучение речной воды методом постановки РНФ с 13 пробами показало, что в пробах 1, 8 и 11 было установлено увеличение титра фага в опыте по сравнению с контролем, что свидетельствует о наличии в данных пробах бактерий вида Pseudomonas syringae. Использование в исследованиях авторской бактериологической схемы выделения и идентификации бактерий Pseudomonas syringae позволило также в вышеназванных пробах обнаружить бактерии Pseudomonas syringae.</p>
<p>Таблица 28 &#8212; Результаты использования РНФ для индикации бактерий вида Pseudomonas syringae в пробах воды речной</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>исследуе</p>
<p>мой пробы</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в контроле</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в опыте</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Увеличение титра фага, раз</td>
<td>Результат РНФ</td>
<td>Результат</p>
<p>бактериологических</p>
<p>исследований</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>8±1</td>
<td>72±1</td>
<td>9,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>8±1</td>
<td>12±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>8±1</td>
<td>14±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>8±1</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>8±1</td>
<td>8±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>8±1</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>8±1</td>
<td>13±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>8±1</td>
<td>41±2</td>
<td>5,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>8±1</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>8±1</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>8±1</td>
<td>48±2</td>
<td>6,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>8±1</td>
<td>11±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>8±1</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Свободный фаг при исследовании обнаружен не был.</p>
<p>При исследовании проб почвы различного хозяйственного назначения Приволжского, Южного и Центрального федеральных округов было установлено, что уровень контаминации бактериями вида Pseudomonas syringae составил 20 %, то есть увеличение титра фага было зафиксировано в 5 пробах под номерами 5, 7, 15, 18, 22, 28. В данных пробах также были выделены вышеназванные бактерии бактериологическим методом.</p>
<p>Таблица 29 &#8212; Результаты использования РНФ для индикации бактерий вида Pseudomonas syringae в пробах почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>исследуе</p>
<p>мой пробы</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в контроле</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Количество</p>
<p>бляшкообразующих единиц в опыте</p>
<p>(М±m)</td>
<td>Увеличение титра фага, раз</td>
<td>Результат РНФ</td>
<td>Результат</p>
<p>бактериологических</p>
<p>исследований</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>9±2</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>9±2</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>9±2</td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>9±2</td>
<td>11±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>9±2</td>
<td>72±1</td>
<td>8,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>9±2</td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>9±2</td>
<td>54±3</td>
<td>6,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>9±2</td>
<td>10±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>9±2</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>9±2</td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>9±2</td>
<td>11±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>9±2</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>9±2</td>
<td>10±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>9±2</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>9±2</td>
<td>63±3</td>
<td>7,0</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>9±2</td>
<td>10±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>9±2</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>9±2</td>
<td>50±1</td>
<td>5,5</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>9±2</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>9±2</td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>9±2</td>
<td>10±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>9±2</td>
<td>65±2</td>
<td>7,2</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>9±2</td>
<td>9±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>9±2</td>
<td>10±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>9±2</td>
<td>9±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>9±2</td>
<td>11±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>9±2</td>
<td>10±1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>9±2</td>
<td>75±2</td>
<td>8,3</td>
<td>положительный</td>
<td>положительный</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>9±2</td>
<td>11±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>9±2</td>
<td>10±2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>отрицательный</td>
<td>отрицательный</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Свободный фаг при исследовании обнаружен не был.</p>
<p>Проведенные нами исследования по идентификации выделенных бактериальных культур бактериологическим методом отражены в таблицах 30-31.</p>
<p>Таблица 30 – Биологические свойства выделенных бактериальных культурр из проб объектов санитарного надзора</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">№</td>
<td rowspan="3">Показатель</td>
<td colspan="12">Объекты исследований и номера проб</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">семена огурца</td>
<td colspan="2">огурцы</td>
<td colspan="2">цуккини</td>
<td colspan="3">томаты</td>
<td colspan="3">речная вода</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>11</td>
<td>5</td>
<td>7</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>3</td>
<td>8</td>
<td>10</td>
<td>1</td>
<td>8</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Окраска по Граму</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Подвижность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Споры</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Флуоресценция</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Оксидаза</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Каталаза</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Аргинингидралаза</td>
<td>&#8212;</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гидролиз: желатина</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>крахмала</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>O/F тест</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>O</td>
<td>O</td>
<td>O</td>
<td>О</td>
<td>O</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Липолитическая (твиназная) активность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Лецитиназная активность</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Образование левана</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>индола</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>сероводорода</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Ферментация глюкозы</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>&#8212;</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>лактозы</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>сахарозы</td>
<td>±</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>маннозы</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>±</td>
<td>&#8212;</td>
<td>±</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>сорбита</td>
<td>&#8212;</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Рост на МПА при 41°С</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Рост в МПА с 5% NaCl</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Тест на мацерацию ткани</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Гиперчувствительность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: «+» &#8212; положительная реакция, «-» &#8212; отрицательная реакция.</p>
<p>Таблица 31 – Биологические свойства выделенных бактериальных культурр из проб почвы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="6">Номера проб почвы</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>7</td>
<td>15</td>
<td>18</td>
<td>22</td>
<td>28</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Окраска по Граму</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Подвижность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Споры</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Флуоресценция</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Оксидаза</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Каталаза</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Аргинингидралаза</td>
<td>&#8212;</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гидролиз: желатина</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>крахмала</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>O/F тест</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
<td>О</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Липолитическая (твиназная) активность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Лецитиназная активность</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Образование левана</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>индола</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>сероводорода</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Ферментация глюкозы</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>лактозы</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>сахарозы</td>
<td>±</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
<td>+</td>
<td>±</td>
<td>±</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>маннозы</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>сорбита</td>
<td>&#8212;</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Рост на МПА при 41°С</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Рост в МПА с 5% NaCl</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Тест на мацерацию ткани</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Гиперчувствительность</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: «+» &#8212; положительная реакция, «-» &#8212; отрицательная реакция.</p>
<p>Из данных таблиц 30-31 видно, что у выделенных бактериальных культур зафиксированы отрицательные результаты по тестам на оксидазу и аргинингидралазу, определена продукция каталазы. По литературным данным бактерий Pseudomonas syringae гидролизуют желатин вариабельно, по нашим исследованиям оба референс-штамма не разжижают желатин. О/F тест положительный. Липолитическая (твиназная) активность регистрировалась, лецитиназная активность не фиксировалась. Изучаемые бактериальные штаммы образуют леван, индол не выделяют, не растут на МПА при температуре 41ºС. Ферментируют глюкозу, сахарозу, маннозу и сорбит. Тест на мацерацию ткани картофеля через 24 часа – результат отрицателен. Реакция на гиперчувствительность ткани положительная, что соответствует литературным данным.</p>
<p>Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что выделенные штаммы Pseudomonas syringae обладают типовыми свойствами.</p>
<p>Изучение эффективности применения сконструированного фагового биопрепарата для индикации Pseudomonas syringae в пробах семенного материала, пробах почвы, пробах воды, пробах растительной продукции показало, что реакция нарастания титра фага не уступает по эффективности бактериологическому методу выделения и идентификации вышеназванных бактерий. Очевидна также экономия расходных материалов и трудозатрат при ее постановке по сравнению с бактериологическим методом. Необходимо также отметить и сокращение времени исследования с 192 часов до 23 часов.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>Бактериальные фитопатогены значительно снижают урожайность сельскохозяйственных культур и, следовательно, наносят значительный экономический ущерб и представляют угрозу для продовольственного обеспечения растущего мирового населения. В этом контексте бактериофаги исследуются как агенты биоконтроля, позволяющие своевременно провести индикацию специфичного микроорганизма, предотвратить распростронение заболевания и снизить экономический ущерб.</p>
<p>Цель работы – разработать экологически безопасный биологический препарат на основе специфических бактериофагов, который позволит проводить биоконтроль растений на наличие бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> на разных стадиях (посевной материал, в период вегетации и при хранении).</p>
<p>Первый этап работы &#8212; конструирование фагового биопрепарата на основе имеющихся фагов, специфичных для <em>Pseudomonas syringae,</em> характеризующихся определенными биологическими свойствами. Для этого были изучены биологические свойства 8 бактериофагов активных в отношении <em>Pseudomonas syringae</em>. Отобраны 2 наиболее производственно-перспективных штамма фагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ с максимально широким спектром литического действия и явно выраженной специфичностью, максимально высоким титром литической активности при хранении, устойчивостью к факторам внешней среды, отсутствием в геноме «локусов патогенности».</p>
<p>Ps.s-7 УлГАУ: выделен из пробы почвы, индикаторная культура Ps.s № 3, литическая активность &#8212; 10<sup>-8 </sup>(при определении по методу Аппельмана) и 2,0±0,1х10<sup>9 </sup>БОЕ/мл (бляшкообразующих единиц) (при определении по методу Грациа), специфичность &#8212; 85,7 % на 14 бактериальных штаммах <em>Pseudomonas syringae; </em>в исследованиях установлена устойчивость к температуре до 60<sup>0</sup>С в течение 30 минут и трихлорметану в соотношении 1:10 (временная экспозиция 35 минут).</p>
<p>Ps.s-27 УлГАУ: выделен из пробы почвы, индикаторная культура Ps.s № 3, литическая активность &#8212; 10<sup>-8 </sup>(по методу Аппельмана) и 1,0±0,1х10<sup>9 </sup>БОЕ/мл (по методу Грациа), специфичность &#8212; 85,7 % на 14 бактериальных штаммах <em>Pseudomonas syringae; </em>определено, что бактериофаг устойчив к воздействию температуры до 60<sup>0</sup>С в течение 30 минут и трихлорметана в соотношении 1:10 (время экспозиции составило 35 минут).</p>
<p>Произведен подбор технологических параметров изготовления биопрепарата на основе бактериофагов (разработаны количественные и качественные параметры культивирования – соотношение системы фаг/индикаторная культура: 1/1 – 0,2 мл/0,2 мл, подобрана оптимальная методики очистки фагового биопрепарата – многоступенчатая мембранная фильтрация, произведен контроль микробиологической чистоты, аномальной токсичности и определено отсутствие эндотоксина в фаговом биопрепарате).</p>
<p>Разработана пилотная технология получения экспериментального фагового биопрепарата, позволяющая нарабатывать средство для индикации фитопатогенных бактерий <em>Pseudomonas syringae</em> с высоким титром фаговых частиц, включающая многоступенчатую схему контрольно-испытательных мероприятий. Таким образом, фаговый биопрепарат <em>Pseudomonas syringae</em> представляет собой прозрачную жидкость от светло-желтого до желтого цвета, розлитую в стеклянные флаконы под резиновую пробку и алюминиевый колпачок объемом 100-500 мл, титр фага не менее 10<sup>8 </sup>БОЕ/мл, условия хранения: 2-4 <sup>0</sup>С в течение 12 месяцев при относительной влажности воздуха 70-80 %, при транспортировании необходимо учитывать хрупкость упаковки.</p>
<p>Далее при проведении исследований по разработке параметров практического применения фагового биопрепарата Pseudomonas syringae с целью индикации в пробах воды, почвы, в семенном материале и продуктах питания &#8212; товарных овощах (томатах, огурцах и цуккини) в реакции нарастания титра фага было определено, что культивирование системы: бактериофаг-проба при температуре 28 ± 1 <sup>0</sup>С в течение 3,5 часов позволяет выявить в вышеназванных тест-объектах бактерии Pseudomonas syringae методом РНФ в концентрации 10<sup>3</sup> м.к./г (мл). Увеличение экспозиционного времени не повышает качества реакции. Бактериофаги Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ в монокультуре были использованы в экспериментах в концентрации 10<sup>3</sup> БОЕ/мл.</p>
<p>При тестировании в РНФ полифагового биопрепарата на основе вышеназванных бактериофагов было установлено, что в исследованиях пробы воды речной и семенном материале (огурца) были получены результаты, сходные с данными эксперимента на пробах товарных томатов, огурцов и цуккини. Концентрация выявленных бактерий Pseudomonas syringae составила 10<sup>3</sup> м.к./мл. Экспериментально было установлено, что снижение исходного титра полифагового биопрепарата до концентрации 10<sup>2</sup> БОЕ/мл позволяет провести индикацию бактерий Pseudomonas syringae в пробе почы в концентрации 10<sup>3</sup> мк/г.</p>
<p>Полученные данные позволят в перспективе использовать реакцию нарастания титра фага в качестве ускоренного и методически простого метода тестирования продуктов питания (товарных овощей), семенного материала, проб почвы и воды на наличие фитопатогенного бактериального агента Pseudomonas syringae. В случае положительного результата разработать систему мероприятий по их санации специфичным и экологически чистым фаговым биопрепаратом.</p>
<p>На основании полученных данных разработана нормативно-техническая документация: «Временная инструкция по изготовлению и контролю лабораторной серии бактериофагов <em>Pseudomonas syringae</em>» и «Методические рекомендации по индикации бактерий <em>Pseudomonas syringae</em>».</p>
<p>Сельскохозяйственным и перерабатывающим предприятиям предложен новый биопрепарат на основе консорциума 2 бактериофагов Ps.s-7 УлГАУ и Ps.s-27 УлГАУ, специфичных для <em>Pseudomonas syringae</em>, для биоконтроля фитопатогена в объектах внешней среды и объектах растениеводства и разработана методика его применения.</p>
<h2><strong>СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ</strong></h2>
<ol>
<li>Xin X. F., Kvitko B., He S. Y. Pseudomonas syringae: what it takes to be a pathogen //Nature Reviews Microbiology. – 2018. – Т. 16. – №. 5. – С. 316.</li>
<li>Jones J. B. et al. Bacteriophages for plant disease control //Annu. Rev. Phytopathol. – 2007. – Т. 45. – С. 245-262.</li>
<li>Stone A., Baker B. Organic management of late blight of potato and tomato with copper products. – 2017. URL: <a href="https://eorganic.org/node/573" target="_blank" rel="noopener">https://eorganic.org/node/573</a></li>
<li>O&#8217;Leary B. M. et al. Early changes in apoplast composition associated with defence and disease in interactions between Phaseolus vulgaris and the halo blight pathogen Pseudomonas syringae pv. phaseolicola //Plant, cell &amp; environment. – 2016. – Т. 39. – №. 10. – С. 2172-2184.</li>
<li>Moyano L. et al. Bacteriophytochromes from Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 modulate the early stages of plant colonization during bacterial speck disease //European Journal of Plant Pathology. – 2020. – Т. 156. – №. 3. – С. 695-712.</li>
<li>Hadley J., Radford P. The Use of Copper-based Formulations on Pseudomonas Syringae Pv. Actinidiae //Caribbean Journal of Science. – 2018. – Т. 51. – №. 2. – С. 380-383.</li>
<li>Monteil C. L. et al. Population-genomic insights into emergence, crop adaptation and dissemination of Pseudomonas syringae pathogens //Microbial genomics. – 2016. – Т. 2. – №. 10. Doi <a href="https://dx.doi.org/10.1099%2Fmgen.0.000089" target="pmc_ext" rel="noopener">10.1099/mgen.0.000089</a> URL: <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5359406/" target="_blank" rel="noopener">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5359406/</a></li>
<li>Durairaj K. et al. Characterization and assessment of two biocontrol bacteria against Pseudomonas syringae wilt in Solanum lycopersicum and its genetic responses //Microbiological research. – 2018. – Т. 206. – С. 43-49.</li>
<li>Xin X. F., Kvitko B., He S. Y. Pseudomonas syringae: what it takes to be a pathogen //Nature Reviews Microbiology. – 2018. – Т. 16. – №. 5. – С. 316.</li>
<li>Yoo S. J. et al. Aspergillus terreus JF27 Promotes the Growth of Tomato Plants and Induces Resistance against Pseudomonas syringae pv. tomato //Mycobiology. – 2018. – Т. 46. – №. 2. – С. 147-153.</li>
<li>Yu J. G. et al. Isolation and characterization of bacteriophages against Pseudomonas syringae pv. actinidiae causing bacterial canker disease in kiwifruit //J. Microbiol. Biotechnol. – 2016. – Т. 26. – №. 2. – С. 385-393.</li>
<li>Rombouts S. et al. Characterization of novel bacteriophages for biocontrol of bacterial blight in leek caused by Pseudomonas syringae pv. porri //Frontiers in microbiology. – 2016. – Т. 7. – С. 279.</li>
<li>Pinheiro L. A. M. et al. Efficiency of Phage φ6 for Biocontrol of Pseudomonas syringae pv. syringae: An in Vitro Preliminary Study //Microorganisms. – 2019. – Т. 7. – №. 9. – С. 286.</li>
<li>Yu J. G. et al. Environmental Microbiology/Microbial Diversity: Isolation and Characterization of Bacteriophages Against Pseudomonas syringae pv. actinidiae Causing Bacterial Canker Disease in Kiwifruit //Journal of Microbiology and Biotechnology. – 2016. – Т. 26. – №. 2. – С. 385-393.</li>
<li>Buttimer C. et al. Bacteriophages and bacterial plant diseases //Frontiers in microbiology. – 2017. – Т. 8. – С. 34.</li>
<li>Quiñones-Aguilar E. E. et al. Bacteriophages in the biological control of Pseudomonas syringae pv. phaseolicola, causal agent of halo blight in bean //Ecosistemas y Recursos Agropecuarios. – 2018. – Т. 5. – №. 14. – С. 191-202.</li>
<li>Jagdale S. et al. Green approach to phytopathogen: Characterization of lytic bacteriophages of Pseudomonas sp., an etiology of the bacterial blight of pomegranate //Microbiological research. – 2019. – Т. 228. – С. 126300.</li>
<li>Yin Y. et al. Isolation and characterisation of phages against Pseudomonas syringae pv. actinidiae //Acta Agriculturae Scandinavica, Section B—Soil &amp; Plant Science. – 2019. – Т. 69. – №. 3. – С. 199-208.</li>
<li>Rombouts S. Management of the bacterial pathogens Xanthomonas campestris pv. campestris and Pseudomonas syringae pv. porri in cabbage and leek production using novel bacteriophages. – 2017.</li>
<li>James S. L. et al. Isolation, Characterisation and Experimental Evolution of Phage that Infect the Horse Chestnut Tree Pathogen, Pseudomonas syringae pv. aesculi //Current Microbiology. – 2020. – С. 1-10.</li>
<li>Valin H. et al. The future of food demand: understanding differences in global economic models //Agricultural Economics. – 2014. – Т. 45. – №. 1. – С. 51-67.</li>
<li>High Level Panel of Experts. Agroecological and other innovative approaches for sustainable agriculture and food systems that enhance food security and nutrition. – 2019.</li>
<li>Buttimer C. et al. Bacteriophages and bacterial plant diseases //Frontiers in microbiology. – 2017. – Т. 8. – С. 34.</li>
<li>Lugo A. J. et al. Copper resistance in Xanthomonas campestris pv. campestris affecting crucifers in Trinidad //European journal of plant pathology. – 2013. – Т. 136. – №. 1. – С. 61-70.</li>
<li>Bondarczuk K., Piotrowska-Seget Z. Molecular basis of active copper resistance mechanisms in Gram-negative bacteria //Cell biology and toxicology. – 2013. – Т. 29. – №. 6. – С. 397-405.</li>
<li>Bosmans L. et al. Efficacy of hydrogen peroxide treatment for control of hairy root disease caused by rhizogenic agrobacteria //Journal of applied microbiology. – 2016. – Т. 121. – №. 2. – С. 519-527.</li>
<li>Sundin GW, Wang N: Antibiotic resistance in plant-pathogenic bacteria. In Annual Review of Phytopathology, , vol 56. Edited by Leach JE, Lindow S. 2018:161-180.</li>
<li>van Lenteren J. C. et al. Biological control using invertebrates and microorganisms: plenty of new opportunities //BioControl. – 2018. – Т. 63. – №. 1. – С. 39-59.</li>
<li>Holtappels D. et al. Protection of phage applications in crop production: A patent landscape //Viruses. – 2019. – Т. 11. – №. 3. – С. 277.</li>
<li>Narayanasamy P. Detection and Identification of Viral Biological Control Agents //Biological Management of Diseases of Crops. – Springer, Dordrecht, 2013. – С. 431-469.</li>
<li>Vicente J. G., Holub E. B. X anthomonas campestris pv. campestris (cause of black rot of crucifers) in the genomic era is still a worldwide threat to brassica crops //Molecular plant pathology. – 2013. – Т. 14. – №. 1. – С. 2-18.</li>
<li>Ansaldi M. et al. Antibacterial applications of bacteriophages //Virologie. – 2020. – Т. 24. – №. 1. – С. 23-36.</li>
<li>Sundin G. W. et al. Bacterial disease management: challenges, experience, innovation and future prospects: challenges in bacterial molecular plant pathology //Molecular plant pathology. – 2016. – Т. 17. – №. 9. – С. 1506-1518.</li>
<li>Carstens A. B. et al. Unlocking the potential of 46 new bacteriophages for biocontrol of Dickeya solani //Viruses. – 2018. – Т. 10. – №. 11. – С. 621.</li>
<li>Zaczek-Moczydłowska M. A. et al. Phage cocktail containing Podoviridae and Myoviridae bacteriophages inhibits the growth of Pectobacterium spp. under in vitro and in vivo conditions //PloS one. – 2020. – Т. 15. – №. 4. – С. e0230842.</li>
<li>Carstens A. B. et al. A novel six-phage cocktail reduces Pectobacterium atrosepticum soft rot infection in potato tubers under simulated storage conditions //FEMS microbiology letters. – 2019. – Т. 366. – №. 9. – С. fnz101.</li>
<li>Buttimer C. et al. Novel N4-Like bacteriophages of Pectobacterium atrosepticum //Pharmaceuticals. – 2018. – Т. 11. – №. 2. – С. 45.</li>
<li>Voronina M. V. et al. Characterization of Pectobacterium carotovorum subsp. carotovorum bacteriophage PP16 prospective for biocontrol of potato soft rot //Microbiology. – 2019. – Т. 88. – №. 4. – С. 451-460.</li>
<li>Wei C. et al. Developing a bacteriophage cocktail for biocontrol of potato bacterial wilt //Virologica Sinica. – 2017. – Т. 32. – №. 6. – С. 476-484.</li>
<li>Wang X. et al. Phage combination therapies for bacterial wilt disease in tomato //Nature biotechnology. – 2019. – Т. 37. – №. 12. – С. 1513-1520.</li>
<li>Elhalag K. et al. Potential use of soilborne lytic Podoviridae phage as a biocontrol agent against Ralstonia solanacearum //Journal of basic microbiology. – 2018. – Т. 58. – №. 8. – С. 658-669.</li>
<li>Rahimi-Midani A., Choi T. J. Transport of Phage in Melon Plants and Inhibition of Progression of Bacterial Fruit Blotch //Viruses. – 2020. – Т. 12. – №. 4. – С. 477.</li>
<li>Rahimi-Midani A. et al. Potential use of newly isolated bacteriophage as a biocontrol against Acidovorax citrulli //Archives of microbiology. – 2020. – Т. 202. – №. 2. – С. 377-389.</li>
<li>Kimmelshue C., Goggi A. S., Cademartiri R. The use of biological seed coatings based on bacteriophages and polymers against Clavibacter michiganensis subsp. nebraskensis in maize seeds //Scientific reports. – 2019. – Т. 9. – №. 1. – С. 1-11.</li>
<li>Holtappels D. et al. Preparing for the KIL: receptor analysis of Pseudomonas syringae pv. porri phages and their impact on bacterial virulence //International journal of molecular sciences. – 2020. – Т. 21. – №. 8. – С. 2930.</li>
<li>Ogunyemi S. O. et al. Identification and characterization of five new OP2-related Myoviridae bacteriophages infecting different strains of Xanthomonas oryzae pv. oryzae //Journal of Plant Pathology. – 2019. – Т. 101. – №. 2. – С. 263-273.</li>
<li>Pinheiro L. A. M. et al. Use of phage ϕ6 to inactivate Pseudomonas syringae pv. actinidiae in kiwifruit plants: In vitro and ex vivo experiments //Applied microbiology and biotechnology. – 2020. – Т. 104. – №. 3. – С. 1319-1330.</li>
<li>Flores O. et al. Characterization of Bacteriophages against Pseudomonas Syringae pv. Actinidiae with Potential Use as Natural Antimicrobials in Kiwifruit Plants //Microorganisms. – 2020. – Т. 8. – №. 7. – С. 974.</li>
<li>Rabiey M. et al. Phage biocontrol to combat Pseudomonas syringae pathogens causing disease in cherry //Microbial biotechnology. – 2020. – Т. 13. – №. 5. – С. 1428-1445.</li>
<li>Schwarczinger I. et al. Characterization of Myoviridae and Podoviridae family bacteriophages of Erwinia amylovora from Hungary-potential of application in biological control of fire blight //European Journal of Plant Pathology. – 2017. – Т. 149. – №. 3. – С. 639-652.</li>
<li>Born Y. et al. Engineering of bacteriophages Y2: dpoL1-C and Y2:: luxAB for efficient control and rapid detection of the fire blight pathogen, Erwinia amylovora //Applied and environmental microbiology. – 2017. – Т. 83. – №. 12.</li>
<li>Álvarez B., López M. M., Biosca E. G. Biocontrol of the major plant pathogen Ralstonia solanacearum in irrigation water and host plants by novel waterborne lytic bacteriophages //Frontiers in microbiology. – 2019. – Т. 10. – С. 2813.</li>
<li>Ibrahim Y. E., Saleh A. A., Al-Saleh M. A. Management of asiatic citrus canker under field conditions in Saudi Arabia using bacteriophages and acibenzolar-S-methyl //Plant disease. – 2017. – Т. 101. – №. 5. – С. 761-765.</li>
<li>Balogh B., Nga N. T. T., Jones J. B. Relative level of bacteriophage multiplication in vitro or in phyllosphere may not predict in planta efficacy for controlling bacterial leaf spot on tomato caused by Xanthomonas perforans //Frontiers in microbiology. – 2018. – Т. 9. – С. 2176.</li>
<li>Gašić K. et al. Complete genome of the Xanthomonas euvesicatoria specific bacteriophage KΦ1, its survival and potential in control of pepper bacterial spot //Frontiers in microbiology. – 2018. – Т. 9. – С. 2021.</li>
<li>Dong Z. et al. Isolation and characterization of a novel phage Xoo-sp2 that infects Xanthomonas oryzae pv. oryzae //Journal of General Virology. – 2018. – Т. 99. – №. 10. – С. 1453-1462.</li>
<li>Mahlein A. K. et al. Hyperspectral sensors and imaging technologies in phytopathology: state of the art //Annual review of phytopathology. – 2018. – Т. 56. – С. 535-558.</li>
<li>Abdullah A. S. et al. Host–multi-pathogen warfare: pathogen interactions in co-infected plants //Frontiers in plant science. – 2017. – Т. 8. – С. 1806.</li>
<li>Bergsma-Vlami M. et al. Phylogenetic Assignment of Ralstonia pseudosolanacearum (Ralstonia solanacearum Phylotype I) Isolated from Rosa spp //Plant disease. – 2018. – Т. 102. – №. 11. – С. 2258-2267.</li>
<li>Quibod I. L. et al. The Green Revolution shaped the population structure of the rice pathogen Xanthomonas oryzae pv. oryzae //The ISME journal. – 2020. – Т. 14. – №. 2. – С. 492-505.</li>
<li>Timilsina S. et al. Xanthomonas diversity, virulence and plant–pathogen interactions //Nature Reviews Microbiology. – 2020. – Т. 18. – №. 8. – С. 415-427.</li>
<li>Ross A., Ward S., Hyman P. More is better: selecting for broad host range bacteriophages //Frontiers in microbiology. – 2016. – Т. 7. – С. 1352.</li>
<li>Hyman P. Phages for phage therapy: isolation, characterization, and host range breadth //Pharmaceuticals. – 2019. – Т. 12. – №. 1. – С. 35.</li>
<li>Svircev A., Roach D., Castle A. Framing the future with bacteriophages in agriculture //Viruses. – 2018. – Т. 10. – №. 5. – С. 218.</li>
<li>Labrie S. J., Samson J. E., Moineau S. Bacteriophage resistance mechanisms //Nature Reviews Microbiology. – 2010. – Т. 8. – №. 5. – С. 317-327.</li>
<li>Azam A. H., Tanji Y. Bacteriophage-host arm race: an update on the mechanism of phage resistance in bacteria and revenge of the phage with the perspective for phage therapy //Applied microbiology and biotechnology. – 2019. – Т. 103. – №. 5. – С. 2121-2131.</li>
<li>Gómez P. et al. The impact of resource availability on bacterial resistance to phages in soil //PLoS One. – 2015. – Т. 10. – №. 4. – С. e0123752.</li>
<li>De Sordi L., Lourenço M., Debarbieux L. “I will survive”: a tale of bacteriophage-bacteria coevolution in the gut //Gut microbes. – 2019. – Т. 10. – №. 1. – С. 92-99.</li>
<li>Wright R. C. T. et al. Resistance evolution against phage combinations depends on the timing and order of exposure //MBio. – 2019. – Т. 10. – №. 5.</li>
<li>Hernandez C. A., Koskella B. Phage resistance evolution in vitro is not reflective of in vivo outcome in a plant‐bacteria‐phage system //Evolution. – 2019. – Т. 73. – №. 12. – С. 2461-2475.</li>
<li>Meaden S., Paszkiewicz K., Koskella B. The cost of phage resistance in a plant pathogenic bacterium is context‐dependent //Evolution. – 2015. – Т. 69. – №. 5. – С. 1321-1328.</li>
<li>Born Y. et al. Protection of Erwinia amylovora bacteriophage Y2 from UV-induced damage by natural compounds //Bacteriophage. – 2015. – Т. 5. – №. 4. – С. e1074330.</li>
<li>Boulé J. et al. Isolation and characterization of eight bacteriophages infecting Erwinia amylovora and their potential as biological control agents in British Columbia, Canada //Canadian journal of plant pathology. – 2011. – Т. 33. – №. 3. – С. 308-317.</li>
<li>Parcey M. et al. Molecular profile of phage infection: A novel approach for the characterization of Erwinia phages through qPCR //International journal of molecular sciences. – 2020. – Т. 21. – №. 2. – С. 553.</li>
<li>Gitaitis R., Walcott R. The epidemiology and management of seedborne bacterial diseases //Annu. Rev. Phytopathol. – 2007. – Т. 45. – С. 371-397.</li>
<li>Nagy J. K. et al. Penetration and translocation of Erwinia amylovora-specific bacteriophages in apple-a possibility of enhanced control of fire blight //European Journal of Plant Pathology. – 2015. – Т. 142. – №. 4. – С. 815-827.</li>
<li>Iriarte F. B. et al. Soil-based systemic delivery and phyllosphere in vivo propagation of bacteriophages: two possible strategies for improving bacteriophage persistence for plant disease control //Bacteriophage. – 2012. – Т. 2. – №. 4. – С. e23530.</li>
<li>Ward R. L., Mahler R. J. Uptake of bacteriophage f2 through plant roots //Applied and Environmental Microbiology. – 1982. – Т. 43. – №. 5. – С. 1098-1103.</li>
<li>Thomas S. et al. Benefits of hyperspectral imaging for plant disease detection and plant protection: a technical perspective //Journal of Plant Diseases and Protection. – 2018. – Т. 125. – №. 1. – С. 5-20.</li>
<li>Pineda M., Pérez-Bueno M. L., Barón M. Detection of bacterial infection in melon plants by classification methods based on imaging data //Frontiers in plant science. – 2018. – Т. 9. – С. 164.</li>
<li>Simko I., Jimenez-Berni J. A., Sirault X. R. R. Phenomic approaches and tools for phytopathologists //Phytopathology. – 2017. – Т. 107. – №. 1. – С. 6-17.</li>
<li>Mommaerts V., Smagghe G. Entomovectoring in plant protection //Arthropod-Plant Interactions. – 2011. – Т. 5. – №. 2. – С. 81-95.</li>
<li>Abdulridha J., Batuman O., Ampatzidis Y. UAV-based remote sensing technique to detect citrus canker disease utilizing hyperspectral imaging and machine learning //Remote Sensing. – 2019. – Т. 11. – №. 11. – С. 1373.</li>
<li>De Smet J. et al. Pseudomonas predators: understanding and exploiting phage–host interactions //Nature Reviews Microbiology. – 2017. – Т. 15. – №. 9. – С. 517.</li>
<li>Morella N. M. et al. The impact of bacteriophages on phyllosphere bacterial abundance and composition //Molecular ecology. – 2018. – Т. 27. – №. 8. – С. 2025-2038.</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/pseudomonas-syringae/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства</title>
		<link>https://apknet.ru/sredstva-biologicheskoj-zashhity-zhivotnyx/</link>
					<comments>https://apknet.ru/sredstva-biologicheskoj-zashhity-zhivotnyx/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 26 Jul 2021 06:06:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Животноводство]]></category>
		<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Ставропольский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=16008</guid>

					<description><![CDATA[Цель работы – разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Ставропольский-ГАУ-2020-Тема-4-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 96 страницы, 6 рисунков, 22 таблиц, 366 источников</p>
<p>БИОЛОГИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ, ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ОРГАНИЧЕСКАЯ ПРОДУКЦИЯ, БИОЛОГИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА.</p>
<p>Цель работы – разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства.</p>
<p>Рассмотрены вопросы:</p>
<ol>
<li>Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства;</li>
<li>Изучение продуктивных показателей цыплят-бройлеров;</li>
<li>Определение эффективности использования разработанной технологии.</li>
</ol>
<p>В ходе опытов установленочто в группах цыплят, где санация воздуха осуществлялась с помощью биоцидных препаратов, что бактериальная контаминация воздуха при использовании технологии программирования окружающей микробиоты птицеводческих помещений имеет более низкое значение и обеспечивает микробную контаминацию на более низком уровне, что позволяет нам сделать заключение о возможности и целесообразности использования биоцидных препаратов для санации воздуха помещений.</p>
<p>Полученные положительные результаты позволяют рекомендовать птицеводческим хозяйствам, при выращивании цыплят-бройлеров, проводить профилактическую санацию воздуха птицеводческих помещений путем применения технологию программирования окружающей микробиоты птицеводческих помещений.</p>
<p>К убою на 35 сутки живая масса бройлеров была выше в группах, где применялась технология программирования окружающей микробиоты птицеводческих помещений. Это обеспечило в группах больший выход мяса птицы в живой массе с 1 кв. м площади пола по сравнению с группами, где санация не осуществлялась.</p>
<p>Расчеты показали, что на каждый вложенный рубль при использовании нового метода обеззараживания воздуха экономическая эффективность ветеринарных мероприятий составляет 25,5 руб.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p><strong>Актуальность темы.</strong></p>
<p>Среди животного мира птица имеет ряд биологических особенностей. Куры дают такие важные продукты для человека как яйцо и мясо. В настоящее время резервы роста их производства используются недостаточно. Несоответствие условий содержания кур, а особенно племенного молодняка сопровождается прежде всего снижением жизнеспособности и их продуктивности. Создание и совершенствование условий содержания кур, как одного из самых скороспелых видов птицы, на сегодня остается проблемой. При этом в условиях интенсивного птицеводства каждый фактор среды (плотность посадки, световой климат, микроклимат и т.д.) и каждый технологический аспект (метод содержания, режим облучения и т.д.) приобретают важное биологическое и экономическое значение. Изыскание тонких и точных приемов улучшения среды обитания или других прямых воздействий факторов ухода и содержания позволяют достигать высокой продуктивности и сохранности птицы.</p>
<p>Существенное влияние на эффективность выращивания молодняка кур оказывает (среди других многочисленных факторов) «лучистое» голодание или неправильный режим использования источников лучистой энергии. Современная промышленность выпускает большое количество различных модификаций облучателей: ультрафиолетовых, инфракрасных и видимого света. Но комплексную проверку эти облучатели с позиции ветеринарной санитарии не проходят, поэтому данная работа и посвящена решению этих актуальных задач.</p>
<p>В современном мире актуальным направлением является изыскание безвредных в экологическом отношении дезинфицирующих веществ и способов дезинфекции при инкубации куриных эмбрионов.Эффективность мясного птицеводства зависит от оптимального функционирования всех звеньев технологического процесса получения продукции на предприятиях отрасли. Одним из важных звеньев этого процесса является микроклимат птицеводческих помещений. При обеспечении оптимального микроклимата в птичниках повышается сохранность поголовья птицы и её продуктивность.</p>
<p>Кроме этого, актуально корректировать технологические приемы выращивания молодняка птицы в зависимости от его стартового качества, особенностей оборудования и ассортимента кормов.</p>
<p>Для решения этой проблемы нами была следующая цель работы.</p>
<p><strong>Цель и задачи научного исследования. </strong>Цель работы – разработать и испытатьсредства биологической защиты сельскохозяйственных животных, а также определить качествопроведенной дезинфекции помещений объектов ветеринарного надзора, где необходимо противодействовать высококонтагиозным болезням, ежегодно наносящим экономический ущерб животноводческой отрасли, в связи с чем поставлены следующие задачи:</p>
<ol>
<li>Разработать экологически безопасные средства биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства, разработать опытный образец приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений;</li>
<li>Изучить продуктивные показателей цыплят-бройлеров в результате применения средств биологической защиты;</li>
<li>Определить эффективности использования разработанной технологии.</li>
</ol>
<p><strong>Научная и практическая ценность работы. </strong>Результаты научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ создают теоретическую базу для усовершенствования механизмов повышения продуктивности и качества мяса бройлеров в зависимости от способов содержания, кормления, инактивации и деконтаминации микробиоты воздушной среды птицеводческих помещений с помощью аэрозольного применения сочетанных дезинфектантов формирующих пробиотический фон микробиоценоза птичника с целью реализации концепции органического сельского хозяйства. Позволяют глубже понять характер морфофункциональных изменений, проходящих в организме бройлеров, позволяют понять механизм повышения продуктивных показателей, таких как живая масса, среднесуточный прирост живой массы, затраты кормов на 1 кг прироста живой массы. Они расширяют сведения о регулировании микробного фона птицеводческих помещений комплексными биоцидными препаратами.</p>
<p>Разработка комплексной экологически безопасной технологии производства продукции птицеводства может быть использована в практической деятельности специалистов ветеринарно-санитарного и сельскохозяйственного профиля, в научных целях, являться дополнительным материалом при составлении учебных справочных пособий, чтении лекций и проведении практических занятий в учебных заведениях биологического и сельскохозяйственного профиля.</p>
<h2><strong>РАЗДЕЛ I. РАЗРАБОТКА ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНЫХ СРЕДСТВ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ ДЛЯ ОРГАНИЧЕСКОГО </strong><span style="font-size: 24px;">ЖИВОТНОВОДСТВА</span></h2>
<p>Ускоренные темпы развития птицеводства, повышенный уровень концентрации птиц в фермерских хозяйствах промышленного типа напрямую способствуют биологическому загрязнению воздуха. Что в свою очередь связано с нарушением процессов, связанных с технологией выращивания или несоблюдением санитарно-гигиенических норм и требований.</p>
<p>Негативное влияние на животных оказывают следующие факторы воздействия внешней среды, а именно – внешний и внутренний климат помещений для содержания животных и птиц, условия содержания, несоблюдение правил плотности посадки, неправильная технология питания и т.д.</p>
<p>Микробиологическое загрязнение воздушного пространства выглядит как значительная опасность, в ветеринарном понимании, для животных и в свою очередь для человека, а именно – контаминация, обусловленная живыми и погибшими микроорганизмами.</p>
<p>Для создания комфортности и безопасности воздуха необходимо осуществление мероприятий, направленных наснижение содержания микрофлоры содержащейся в нем.</p>
<p>Невозможной задачей является максимальная ликвидация патогенной микрофлоры, которая не имеет смысла, посколькусанитарно-значимые микроорганизмы вместе с сельскохозяйственными животными представляют целую экологическую систему их существования, находящихся в полной и закономерной связи друг с другом. Иначе говоря, в условиях животноводческих ферм и предприятий создается индивидуальнаябиологическая связь и чрезвычайно широкий диапазон патогенных воздействий на макро организм сельскохозяйственных животных.</p>
<p>На основании проанализированных данных предоставленных по дезинфекции аэрозолями согласно «Правил проведения дезинфекции и дезинвазии объектов государственного ветеринарного надзора» важно отметить, что сущность дезинфекции аэрозолями заключается в том, что водные растворы химических препаратов с помощью аэрозольных генераторов распыляются до туманообразного состояния – аэрозоля. Аэрозольную обработку применяют для профилактической и вынужденной дезинфекции объектов ветеринарного надзора.</p>
<p>Аэрозоль представляет собой газовую смесь, содержащую в немчастицы твердого или жидкого характера. Агрегатное состояние аэрозоля может быть представлено в виде тумана или пыли.</p>
<p>Таблица 1 – Классификация аэрозолей по размеру частиц</p>
<p>Дезинфекционные аэрозоли получают путем применения пневматических, дисковых и термомеханических генераторов аэрозолей̆. Одними из распространенных аппаратов для аэрозольной дезинфекции пневматического типа считаются: аэрозольный переносной аппарат – АПА-20; турбулирующая аэрозольная насадка – ТАН; струйные аэрозольные генераторы САГ-1, САГ-10; аэрозольные генераторы типа «Каскад», Аист-2м и др.</p>
<p>Воздух птицеводческих помещений дезинфицируют физическими и химическими методами.</p>
<p>Физический метод обеззараживания подразумевает коротковолновое УФ-излучение, озонирование и искусственную ионизацию воздуха, то есть биологические и физиологические процессы, осуществленные с помощью наноэлектрочастиц (электронов, протонов, ионов, фотонов) на уровне живых клеток и микроорганизмов.</p>
<p>В помещениях для выращивания молодняка птицы, содержания родительского и промышленного стада кур, уток, гусей и индеек с целью очистки, дезодорации и обеззараживания воздуха, а также предотвращения загрязнения окружающей среды используют установку «Кулон». Установка снабжена бактерицидной лампой ДБ-30 или ДБ-60, эритемой ЛЭ-30 и световой лампой ЛБ- 30. При напольном содержании птицы облучатели устанавливают в шахматном порядке на высоте 2, 3 м от пола на расстоянии 5-6 м друг от друга. Поток лучей от бактерицидных ламп ДБ-30 или ДБ-60 направляют в верхнюю зону помещения, от эритемных и световых – в нижнюю. Источники бактерицидного ультрафиолетового облучения работают в помещениях для выращивания молодняка 10-12 ч, а для взрослой птицы – 8-9 ч в сутки. При возникновении на птицефабрике аэрогенных инфекционных заболеваний (инфекционный ларинготрахеит, грипп, стафилококкоз и др.) бактерицидные лампы работают круглосуточно до полной ликвидации заболевания.</p>
<p>Химические методы дезинфекции воздуха заключаются в использовании аэрозолей дезинфицирующих веществ. В присутствии животных и птиц применяют высокодисперсные аэрозоли 40%-ой молочной кислоты, 20%-го резорцина или йодтриэтиленгликоля из расчета 0,1-0,5 мл на 1 м<sup>3</sup>, или аэрозоляхлорскипидара из расчета 2 г хлорной извести и 1 г скипидара на 1 м<sup>3</sup>, аэрозоли йодиноколя из расчета 1 мл/м3 5%-го раствора препарата при экспозиции 30 мин, антисептик Бактерицид в 0,5%-ной концентрации для аэрозольной дезинфекции птичников с помощью установки АИСТ-2.</p>
<p>Одной очистки воздуха без применения комплексных ветеринарно- санитарных мероприятий в животноводческих помещениях недостаточно. Потому что обработка воздуха, как правило, применяется в качестве заключительного этапа при подготовке животноводческого помещения к производству. Стоит учесть, что для предотвращения нарастания микрофлоры, вызываемой жизнедеятельностью животных и птицы или поступлением микрофлоры извне, особую значимость приобретают превентивные меры и дезинфицирующие вещества, которые можно применять в присутствии животных и птицы, не нарушая производственного процесса.</p>
<p>Воздух всех животноводческих помещений обеспечиваетподходящие условия для развития и формирования микроорганизмов. Микроорганизмымогут находитьсяна частицах пыли,а также содержаться в каплях жидких форм аэрозолей, которые витают в воздухе. Пыль – частица размером до 100 мкм. Пыль с размерными параметрами частиц до 10 мкм представлена взвешенной и витает в воздухе, те, что крупные оседают на поверхностях.</p>
<p>В России птицефабрики имеют одну из важных проблем – вытяжной системой вентиляции, одного из которых на 720 тысяч птиц, в течение часа в атмосферный воздух выбрасывалось только пыли порядком до 41,4 кг, около 174,8 млрд микроорганизмов</p>
<p>Вусловиях птицефабрик, в которых бактериальнаяконтаминация воздуха превышала 80-100 тыс. в 1 м<sup>3</sup> воздуха, происходил процесс снижения продуктивности, который приводил к летальному исходу сельскохозяйственных птиц. При содержании птицы на поверхности пола в период осуществления процесса кормления в момент дачи комбикормов рассыпчатой формы в воздухе помещений, где содержится птица увеличивается содержание пыли, а также микроорганизмов в девять-десять раз в сравнении с фоновой концентрацией. Ежедневно в присутствии птицы количество микроорганизмов в воздухе помещений повышается. В нулевой день выращивания цыплят количество микроорганизмов составляло 45-65 тыс. КОЕ/м<sup>3</sup>, а в возрасте птицы 120-150 дней достигало миллиона в том же объеме воздуха.</p>
<p>Поэтомумероприятия, направленные на профилактику заболеваний, базируются на основном понимании референтного значения количества микроорганизмов в окружающей среде и их свойств.</p>
<p>Согласно методическому указанию 4.2.734-99 «Микробиологический мониторинг производственной среды», важно своевременное определениеколичества микробной контаминации. Существует два метода – пассивный и активный. Пассивный метод подразумевает использование плотных питательных сред в открытых чашках Петри. Микроорганизмы, витающие в воздухев течение пятнадцати минут,осаждаются на поверхность плотной питательной среды. Основным недостатком метода является выявление преимущественно крупных частиц и недостоверность в объеме исследуемой пробы. При активном методе микробиологического контроля воздуха является применение импакторов и центрифужных пробоотборников, с применением плотной агаровой питательной среды. Активный метод наиболее востребован на современном рынке. Широко применяются аэрозольные пробоотборники такие как Флора-100, ПУ-1Б, Biotest RCS и др.</p>
<p>Поэтому, своевременный контрольмикропопуляций микроорганизмовв воздухепредоставляет адекватно оценить степеньбезопасности и своевременно производить профилактику, и исключать возможность возникновения многих инфекционных аэрогенных заболеваний.</p>
<p>Известно, что микроорганизмы могут адаптироваться к различным экологическим, физико-химическим факторам, и поэтому не удивительно, что формируется устойчивость к широко используемым антисептикам и дезинфицирующим средствам. Из основных и защитных механизмов, является способность – образовывать споры и защитные биопленки. В этих случаях, защитные функции микроорганизмов формируют толерантность; развитие защитных функций, позволяет микроорганизмам выживать в присутствии активного агента. В свою очередь, при выборе методов борьбы по предотвращению инфекционных заболеваний необходимо учитывать все особенности микроорганизмов к самосохранению.</p>
<p>Существуют различные способы микробиологического анализа воздуха, которые используются как образцы биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений. Недостоверность способов может быть заключена в том, что существует риск неточной постановки анализа, за счет того, что посев осуществляют в процессе взятия пробы воздуха. Некоторые колониеобразующие единицы могут напрямую не контактировать с поверхностью плотной питательной среды, и могут остаться в своеобразном «дремлющем» состоянии, за счет чего процесс образования колоний может остановиться, что и приводит к неточности постановки анализа. Также некоторая часть микроорганизмов остается незамеченной, что также влияет на конечный результат анализа. Анализ известных способов и устройств позволяет построить приоритетное направление по разработке нового подхода контроля качества аэрозольной дезинфекции, а именно разработка опытного образца биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений.</p>
<p>Предложена разработка, которая сводится к повышению точности контроля качества аэрозольной дезинфекции воздуха животноводческих помещений. Точность исследований повышается за счет применения нового опытного образца биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений, включающего осаждение дезинфицирующих средств на поверхность питательных сред, содержащих в себе тест-культуры микроорганизмов с последующей доставкой проб в термостат и подсчетом результатов – наличие или отсутствие роста микроорганизмов.</p>
<p>Эффект достигается путем применения разработанных нами биотест-систем in vitro, содержащие тест-культуры микроорганизмов, например, группы кишечной палочки (бруцеллез, лейкоз, сальмонеллез и т.д., т.е. малоустойчивые (1-я группа) к хим. дез. средствам), стафилококки (туберкулез, ящур, орнитоз, чума, неклассифицированные вирусы и т.д. – устойчивые и высокоустойчивые (2-, 3-я группа)), микобактерии или спорообразующие аэробы рода Bacillus (сибирская язва, злокачественный отек, брадзот и т.д. – особо устойчивые (четвертая группа)) на питательных средах, например, мясопептонный агар, которые подбираются по группам устойчивости к химическим дезсредствам.</p>
<p><strong><img width="630" height="451" class="wp-image-16010" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/obshij-vid.png" alt="Общий вид" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/obshij-vid.png 630w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/obshij-vid-300x215.png 300w" sizes="(max-width: 630px) 100vw, 630px" /><img width="684" height="456" class="wp-image-16011" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-161.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-161.jpeg 684w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-161-300x200.jpeg 300w" sizes="(max-width: 684px) 100vw, 684px" alt="word image 161 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"></strong></p>
<ol>
<li>Опытный образец приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений <em>(общий вид)</em></li>
</ol>
<p>В условиях Учебно-научного вивария факультетов ветеринарной медицины и технологического менеджмента проведена дезинфекция животноводческого помещения объемом 75 м<sup>3</sup> с целью испытания опытного образца приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений.</p>
<p>Дезинфекция проведена аэрозольным методом при помощи генератора холодного тумана SM B-100 (Южная Корея), дезинфицирующим препаратом «MAGOВиродекс». Концентрация препарата – 3 % по действующему веществу. Температура воздуха в помещении – 21-26<sup>о</sup> С. Температура рабочего раствора составляла 19-20<sup>о</sup> С. Расход дезинфицирующего раствора – 30 мл/м<sup>3</sup>. Время экспозиции – 3 ч. После дезинфекции помещение оставлено открытым на 1 ч. Остатки рабочего раствора разбавляли водой. Всего обработано 1 помещение для содержания животных, площадь – 30м<sup>2</sup>, объем – 75 м<sup>3</sup>.</p>
<p>Приборно-лабораторный комплекс концентрации микроорганизмов (ПЛККМ) выдерживали в помещении после дезинфекции 1, 2, 3 ч с последующим термостатированием и проведением лабораторных испытаний.</p>
<p><img width="968" height="726" class="wp-image-16012" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-162.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-162.jpeg 968w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-162-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-162-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 968px) 100vw, 968px" alt="word image 162 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"></p>
<ol>
<li>Аэрозольная дезинфекция генератором холодного тумана SM B-100 (Южная Корея)</li>
</ol>
<p>Для удобства проведения лабораторных испытаний нами произведена разметка и нумерация опытных образцов биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений (далее – биотест-систем). Нумерация представлена в таблице 2.</p>
<p>Таблица 2 Схема разметки опытных образцов биотест-систем и их расположения в опытном образце ПЛККМ</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Тест-культура</td>
<td rowspan="2">№ ряда</td>
<td colspan="5">Буквенное обозначение</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>a</strong></td>
<td><strong>b</strong></td>
<td><strong>c</strong></td>
<td><strong>d</strong></td>
<td><strong>e</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">E. coli</td>
<td><strong>1</strong></td>
<td>1a</td>
<td>1b</td>
<td>2c</td>
<td>2d</td>
<td>2e</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2</strong></td>
<td>2a</td>
<td>2b</td>
<td>2c</td>
<td>2d</td>
<td>2e</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">S. aureus</td>
<td><strong>3</strong></td>
<td>3a</td>
<td>3b</td>
<td>3c</td>
<td>3d</td>
<td>3e</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>4</strong></td>
<td>4a</td>
<td>ab</td>
<td>4c</td>
<td>4d</td>
<td>4e</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В опытный образец биотест-систем в лабораторном ламинарном шкафу (рисунок 14, 15, 16) нами нанесены тест-культуры E. coli шт. 1257 на поверхности скошенной среды Эндо (n=10 (10 (1а-е, 2a-e)), а также тест-культуры S. aureus шт. 209-P на поверхности скошенного солевого мясо-пептонного агара (n=10 (3a-e, 4a-e)), которые поместили в опытный образец ПЛККМ. Кратность испытаний составила 7 раз. Всего исследовано образцов – 420 (E. coli шт. 1257 – 210, S. aureus шт. 209-P – 2010).</p>
<p><img width="579" height="435" class="wp-image-16013" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-163.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-163.jpeg 579w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-163-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 579px) 100vw, 579px" alt="word image 163 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"> <img width="592" height="445" class="wp-image-16014" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-164.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-164.jpeg 592w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-164-300x226.jpeg 300w" sizes="(max-width: 592px) 100vw, 592px" alt="word image 164 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"></p>
<p>Рисунок 3 &#8212; Нанесение тест-культур E. coli шт. 1257 и S. aureus шт. 209-P на поверхности скошенной среды Эндо и скошенного солевого мясо-пептонного агара</p>
<p>Таблица 3 &#8212; Результаты испытаний</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"><strong>Наименование показателей</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>№ проб</strong></p>
<p>(n=10)</td>
<td rowspan="2"><strong>Время экспозиции, ч</strong></td>
<td colspan="2"><strong>Результаты испытаний</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>Нормативное значение</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>Примечание <em>(погрешность при необходимости)</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>контроль</strong></td>
<td><strong>опыт</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Е. coli</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>обнаружено</td>
<td><strong>обнаружено</strong></td>
<td>не допускается</td>
<td><strong><em>*</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>3</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Staph. aureus</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>обнаружено</td>
<td><strong>обнаружено</strong></td>
<td>не допускается</td>
<td><strong><em>**</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>2</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание:</em><strong>*</strong> – рост тест-культур в образцах биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений № 2d;</p>
<p><strong>**</strong> – рост тест-культур в образцах биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений № <em>3c, 3e ,4a, 4c, 4d, 4e;</em></p>
<p>1а-е, 2a-e (Е. coli); 3a-e, 4a-e (Staph. aureus) – номера опытных образцов биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений.</p>
<p>Из таблицы 3 следует, что после 1 ч экспозиции опытного образца ПЛККМ наблюдается рост тест-культур E. coli шт. 1257 в образце биотест-системы in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений № 2d, через 2 и 3 ч экспозиции рост отсутствует. При этом после 1 ч экспозиции наблюдается рост тест-культуры S. aureus шт. 209-P в образцах биотест-систем № 3c, 3e ,4a, 4c, 4d, 4e, а после 2 и 3 ч экспозиции рост культур отсутствует.</p>
<p>Таблица 4 &#8212; Результаты испытаний</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"><strong>Наименование показателей</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>№ проб</strong></p>
<p>(n=10)</td>
<td rowspan="2"><strong>Время экспозиции, ч</strong></td>
<td colspan="2"><strong>Результаты испытаний</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>Нормативное значение</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>Примечание <em>(погрешность при необходимости)</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>контроль</strong></td>
<td><strong>опыт</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Е. coli</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>обнаружено</td>
<td><strong>обнаружено</strong></td>
<td>не допускается</td>
<td><em>*</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>3</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Staph. aureus</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>обнаружено</td>
<td><strong>обнаружено</strong></td>
<td>не допускается</td>
<td><em>**</em></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>2</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание:</em><strong>*</strong> – рост тест-культур в образцах биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений № 2a, 1d;</p>
<p><strong>**</strong> – рост тест-культур в образцах биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений № 3a, <em>3c, 3d, 3e, 4c, 4d, 4e;</em></p>
<p>1а-е, 2a-e (Е. coli); 3a-e, 4a-e (Staph. aureus) – номера опытных образцов биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений.</p>
<p>Результаты испытаний, приведенные в таблице 4 позволяют установить, что рост тест-культур происходил только после 1 ч экспозиции в образцах биотест-систем № 2a, 1d и № 3a, 3c, 3d, 3e, 4c, 4d, 4e.</p>
<p>Таблица 5 &#8212; Результаты испытаний</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"><strong>Наименование показателей</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>№ проб</strong></p>
<p>(n=10)</td>
<td rowspan="2"><strong>Время экспозиции, ч</strong></td>
<td colspan="2"><strong>Результаты испытаний</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>Нормативное значение</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>Примечание <em>(погрешность при необходимости)</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>контроль</strong></td>
<td><strong>опыт</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Е. coli</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>3</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Staph. aureus</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>обнаружено</td>
<td><strong>обнаружено</strong></td>
<td>не допускается</td>
<td><strong><em>*</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>2</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>обнаружено</td>
<td>не обнаружено</td>
<td>не допускается</td>
<td><em>–</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание:</em><strong>*</strong> – рост тест-культур в образцах биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений № <em>3c, 4b;</em></p>
<p>3a-e, 4a-e (Staph. aureus) – номера опытных образцов биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений.</p>
<p>Из результатов испытаний, приведенных в таблице 5 установлено, что после 1, 2, 3 ч экспозиции рост тест-культур E. coli шт. 1257 в образце биотест-системы in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений отсутствует. Несколько иная картина наблюдается в образцах биотест-систем № 3c, 4b в которых после 1 ч экспозиции отмечен рост тест-культуры S. aureus шт. 209-P, при этом при других режимах экспозиции роста не было.</p>
<p>В результате лабораторных испытаний опытного образца ПЛККМ установлено, что эффективность контроля качества аэрозольной дезинфекции подтверждается через 2, 3 и более часов экспозиции. Так, например, трудно поддающимися обеззараживанию были тест-культуры S. aureus шт. 209-P менее устойчив к действию испытуемого препарата, чем E. coli шт. 1257, рост которых наблюдали через 1 ч экспозиции.</p>
<p><img width="780" height="1040" class="wp-image-16015" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-165.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-165.jpeg 780w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-165-225x300.jpeg 225w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-165-768x1024.jpeg 768w" sizes="(max-width: 780px) 100vw, 780px" alt="word image 165 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"> <img width="780" height="1040" class="wp-image-16016" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-166.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-166.jpeg 780w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-166-225x300.jpeg 225w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-166-768x1024.jpeg 768w" sizes="(max-width: 780px) 100vw, 780px" alt="word image 166 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"></p>
<ol>
<li>Результат лабораторных испытаний опытного образца ПЛККМ (1 – нет роста тест-культур E. coli шт. 1257; 2 – есть рост тест-культур S. aureus шт. 209-P)</li>
</ol>
<p>По нашему мнению, опытный образец ПЛККМ, содержащий опытные образцы биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений, обладает высокой эффективностью по определению качества аэрозольной дезинфекции, применение которого позволяет более точно определить качество аэрозольной дезинфекции в труднодоступных местах объектов ветеринарного надзора.</p>
<p>Полученные результаты лабораторных испытаний опытного образца ПЛККМ согласуются с Правилами проведения дезинфекции и дезинвазии объектов государственного ветеринарного надзора (2002).</p>
<p>Микробиологические исследования по определению и влиянию экологически безопасных средств биологической защитысельскохозяйственных животных на условно-патогенную и патогенную микрофлору воздушной среды птичника проводили в условиях лаборатории кафедры эпизоотологии и микробиологии.</p>
<p>Для проведения испытаний было сформировано две группы цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8», контрольная и опытная.</p>
<p>Цыплят контрольной и опытной групп выращивали в аналогичных боксах объемом 6,8 м<sup>3</sup>, площадью пола – 3,5 м<sup>2</sup> с напольной технологией содержания. Каждый бокс содержит отдельный вход, санитарный пропускник, оснащенный дезинфицирующим ковриком, регулируемую приточно-вытяжную вентиляционную систему.В качестве подстилочного материала использовали резаную солому.</p>
<p>В определенные сроки выращивания цыплят-бройлеров (1, 7, 14, 21, 28 и 35 суток) был проведен контроль качества дезинфекции бактериологическим методом согласно «Правилам проведения дезинфекции и дезинвазии объектов государственного ветеринарного надзора»и «Рекомендациям по санитарно-микробиологическому исследованию смывов с поверхностей объектов, подлежащих ветеринарному надзору» а также при помощи опытного образца приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений.</p>
<p>Для бактериологического исследования в научно-испытательную лабораторию кафедры эпизоотологии и микробиологии из вивария кафедры частной зоотехнии, селекции и разведения животных факультета технологического менеджмента ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет» доставлены пробы воздуха из 2-х боксов для выращивания цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8».</p>
<p>Пробирки с образцами воздуха помещали в термостат для культивирования микроорганизмов при температуре 37°С на 24 часа, после чего производили идентификацию микроорганизмов из полученной культуры и вычисляли средний арифметический показатель по 3-м результатам.</p>
<p>Исследования уровня общей микробной обсемененности свидетельствует об одном из показателей микроклимата смонтированных боксов в зависимости от применения устройств для санации воздуха в присутствии цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8».</p>
<p>Проведение испытанийэкологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животныхпроводили в идентичных боксах при выращивании цыплят 1-35 дней.</p>
<p>Эффективность обеззараживания воздуха УФ-облучателем в отношении бактерий группы кишечной палочки, стафилококков и грибов, нами изучалась на 35 день исследований.</p>
<p>В начале были отобраны пробы воздуха из бокса для определения исходной бактериальной контаминации. Затем, проводили санацию воздуха</p>
<p>УФ-облучателем и повторно отбирали пробы воздуха. Из отобранных проб воздуха были сделаны бактериологические посевы на среды МПА,Эндо, солевой МПА и Чапека для определения бактериальной контаминации воздуха, а именно: общее микробное число (ОМЧ), бактерии группы кишечной палочки (БГКП), стафилококки и грибы.</p>
<p>Посевы выращивали в термостате при 37<sup>о</sup>С в течение 24-48 часов, а грибы – при 22-25<sup>о</sup>С в течение 5-7 суток, после чего проводили учет выросших колоний и расчет на 1 м<sup>3</sup> воздуха. Результаты бактериологических исследований представлены в таблице 6.</p>
<p>Таблица 6 – Эффективность обеззараживания УФ-облучателя</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Изучаемые показатели</td>
<td colspan="3">Количество бактерий в 1м<sup>3 </sup>воздуха, тыс</td>
</tr>
<tr>
<td>Исходный фон в боксе</td>
<td>На выходе из устройства</td>
<td>Эффективность обеззараживания воздуха, %</td>
</tr>
<tr>
<td>ОМЧ</td>
<td>48,25±0,12</td>
<td>0,27±0,02*</td>
<td>99,45</td>
</tr>
<tr>
<td>БГКП</td>
<td>6,99±0,12</td>
<td>0,03±0,01*</td>
<td>99,52</td>
</tr>
<tr>
<td>Staphylococcus spp.</td>
<td>11,11±0,63</td>
<td>0,09±0,02*</td>
<td>99,16</td>
</tr>
<tr>
<td>Aspergillium spp.</td>
<td>9,51±0,20</td>
<td>0,01±0,01*</td>
<td>99,86</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: статистическая значимость различий данных достоверна с исходным фоном в боксе: * – p&lt;0,05.</p>
<p>Из таблицы 6 видно, что в воздухе бокса общее микробное число составляло 48,25 тыс./м<sup>3</sup>. Количество бактерий группы кишечной палочки в 1 м<sup>3</sup> воздуха составляло 6,99 тыс., а стафилококков и грибов соответственно 11,11 и 9,51 тыс. колоний.</p>
<p>Установлено, что после посадки суточных цыплят, последующей их жизнедеятельности, наличия подстилочного материала, комбикорма, воды и помета уже в первые сутки количество микроорганизмов в 1 м<sup>3</sup> воздуха в боксе I и II увеличилось до 2193 и 1706 микробных тел/м<sup>3</sup> соответственно. Значительное снижение бактериальной обсемененности воздуха в опытной группе цыплят обеспечивалась УФ-облучателем.</p>
<p>В двух недельном возрасте цыплят – конец стартового периода выращивания мясного молодняка кур, отмечалось снижение общего микробного числа в воздухе боксаII, при работе устройств для санации воздуха, на 32,8% (p &lt;0,05), соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>В возрасте трех недель отмечалось уменьшение количества микроорганизмов в воздухе бокса II на 35,4% (p &lt;0,05), соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>На двадцать восьмой день – завершение условного периода роста бройлеров, отмечалось уменьшение количества микроорганизмов в воздухе боксаII на 35,9% (p &lt;0,05), соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>На тридцать пятый день или к возрасту убоя птицы зафиксировано снижение количество микроорганизмов в воздухе боксов II на 37,6% (p &lt;0,05) соответственно в сравнении с контрольным.</p>
<p>Тем не менее, по нашим данным, в течение 35 дней во всех боксах – зонах выращивания цыплят, микробное давление естественным образом увеличилось от уровня до посадки птицы в среднем в 34 раза.</p>
<p>Полученные положительные результаты позволяют рекомендовать птицеводческим хозяйствам, при выращивании цыплят-бройлеров, проводить профилактическую санацию воздуха птицеводческих помещений путем применения УФ-облучателя.</p>
<p>Результаты исследований согласуются с действующими «Методическими рекомендациями по технологическому проектированию птицеводческих предприятий РД-АПК 1.10.05.04-13».</p>
<p>Так же нами были проведены исследования по влиянию биоцидного препарата МАГО ВИРОДЕКС на организм цыплят-бройлеров и микробный фон.</p>
<p>Так согласно «Правила проведения дезинфекции и дезинвазии объектов государственного ветеринарного надзора» при большинстве вирусных заболеваний показателем качества проведенной дезинфекции служит отсутствие и наличие роста стафилококков.</p>
<p>Результаты проведения микробиологических исследований представлены в таблицах 7-9.</p>
<p>Таблица 7 – Сравнительные данные определения общего микробного числа (ОМЧ) на поверхностях боксов для выращивания бройлеров (КОЕ/см<sup>2</sup>)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Возраст птицы,</p>
<p>сутки</td>
<td colspan="3">ОМЧ (M±m)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Бокс I (контроль)</p>
<p>(n=6)</td>
<td colspan="2">Бокс II (опыт)</td>
</tr>
<tr>
<td>До аэрозольной дезинфекции</p>
<p>(n=6)</td>
<td>После аэрозольной дезинфекции</p>
<p>(n=6)</td>
</tr>
<tr>
<td>0</td>
<td>12,83±1,64</td>
<td>&#8212;</td>
<td>9,00±2,03</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>92,00±12,39</td>
<td>56,00±3,53</td>
<td>7,00±2,24</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>638,67±24,29</td>
<td>116,17±9,63<sup>*</sup></td>
<td>11,33±2,73<sup>*#</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>901,00±46,43</td>
<td>209,50±36,62<sup>*</sup></td>
<td>43,33±4,83<sup>*#</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>848,50±36,60</td>
<td>245,33±16,03<sup>*</sup></td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание.</em> Статистическая значимость различий данных (p&lt;0,05) достоверна: * – опытного бокса до аэрозольной дезинфекции с контрольным; <sup>#</sup> – после дезинфекции с показателем до дезинфекции в опытном боксе.</p>
<p>По мере роста цыплят повышалась концентрация микроорганизмов как в опытном, так и в контрольном боксах. Однако в контрольном боксе увеличение ОМЧ происходило более быстрыми темпами. Так на 21, 28 и 35 сутки, до проведения аэрозольной дезинфекции, общее микробное число в опытном боксе было достоверно меньше в сравнении с контрольным боксом на 81,8, 76,7 и 71,1 %, соответственно.</p>
<p>После проведения аэрозольной дезинфекции опытного бокса поликомпозиционным дезинфицирующим средством Маго Виродекс / MAGOVirodex в 14-дневном возрасте цыплят изучаемый показатель снизился в 8 раз, в 21-дневном в 10,3 раза, а в 28-дневном в 4,8 раза. По отношению к контрольному боксу концентрация микроорганизмов в опытном боксе после аэрозольной дезинфекциибыла ниже на 92,4%, 98,2 и 95,2% в 14-дневном, 21-дневном и 28-дневном возрасте, соответственно.</p>
<p>Таблица 8 – Сравнительные данные определения концентрации энтеробактерий на поверхностях боксов для выращивания бройлеров (КОЕ/см<sup>2</sup>).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Возраст птицы,</p>
<p>сутки</td>
<td colspan="3">Энтеробактерии (M±m)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Бокс I (контроль)</p>
<p>(n=9)</td>
<td colspan="2">Бокс II (опыт)</td>
</tr>
<tr>
<td>До аэрозольной дезинфекции</p>
<p>(n=9)</td>
<td>После аэрозольной дезинфекции</p>
<p>(n=9)</td>
</tr>
<tr>
<td>0</td>
<td>2,00±1,63</td>
<td>&#8212;</td>
<td>2,00±1,61</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>21,83±4,81</td>
<td>16,50±3,08</td>
<td>1,83±1,64</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>82,00±4,43</td>
<td>38,83±2,83<sup>*</sup></td>
<td>0,33±0,21<sup>*#</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>78,67±7,94</td>
<td>51,33±5,40<sup>*</sup></td>
<td>5,67±1,94<sup>*#</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>111,00±9,55</td>
<td>35,50±4,01<sup>*</sup></td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание.</em> Статистическая значимость различий данных (p&lt;0,05) достоверна: * – опытного бокса до аэрозольной дезинфекции с контрольным; <sup>#</sup> – после дезинфекции с показателем до дезинфекции в опытном боксе.</p>
<p>Из данных таблицы 5 видно, что количество энтеробактерий на поверхностях в боксах с возрастом птицы увеличивается. Уже к 14-дневному возрасту цыплят их количество увеличилось в 10,9 раза в контрольном боксе и 8,3 в опытном. После проведения первой аэрозольной дезинфекции новым поликомпозиционным средством Маго Виродекс / MAGOVirodex в 14-дневном возрасте цыплят концентрация энтеробактерий в опытном боксе снизилась на 88,9%. После обработки в 21-дневном и 28-дневном возрасте бройлеров отмечено достоверное снижение количества энтеробактерий на 99,2% и 89,0%, соответственно.</p>
<p>Следует отметить, что в опытном боксе с 21 дня выращивания цыплят концентрация энтеробактерий была достоверно ниже, чем в контрольном. Так, в 21-дневном возрасте изучаемый показатель в контрольном боксе был выше на 52,6%, в 28-дневном на 34,8%, а в 35-дневном на 68%, в сравнении с опытным боксом до проведения аэрозольной дезинфекции.</p>
<p>Таблица 9 – Сравнительные данные определения концентрации стафилококков на поверхностях боксов для выращивания бройлеров (КОЕ/см<sup>2</sup>)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Возраст птицы,</p>
<p>сутки</td>
<td colspan="3">Стафилококки (M±m)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Бокс I (контроль)</p>
<p>(n=9)</td>
<td colspan="2">Бокс II (опыт)</td>
</tr>
<tr>
<td>До аэрозольной дезинфекции</p>
<p>(n=9)</td>
<td>После аэрозольной дезинфекции</p>
<p>(n=9)</td>
</tr>
<tr>
<td>0</td>
<td>2,17±1,60</td>
<td>&#8212;</td>
<td>2,00±1,61</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>55,00±5,63</td>
<td>10,17±2,71</td>
<td>2,17±1,60</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>143,33±9,11</td>
<td>64,33±6,84<sup>*</sup></td>
<td>6,17±3,12<sup>*</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>180,17±44,25</td>
<td>73,83±7,24<sup>*</sup></td>
<td>6,67±3,01<sup>*#</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>182,67±28,06</td>
<td>56,67±5,98<sup>*</sup></td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание.</em> Статистическая значимость различий данных (p&lt;0,05) достоверна: * – опытного бокса до аэрозольной дезинфекции с контрольным; <sup>#</sup> – после дезинфекции с показателем до дезинфекции в опытном боксе.</p>
<p>Из таблицы 6 видно, что с момента посадки цыплят и до конца выращивания количество стафилококков на поверхностях контрольного бокса увеличилось в 84 раза, а в опытном боксе, где применялась аэрозольная дезинфекция воздуха новым поликомпозиционным средством Маго Виродекс / MAGOVirodex в присутствии птицы, их количество увеличилось в 28 раз.</p>
<p>При сравнении показателей до и после проведения аэрозольной дезинфекции в опытном боксе отмечается значительное снижение концентрации стафилококков в 14-дневном возрасте цыплят на 78,7%, в 21-дневном на 90,4% и в 28-дневном на 91,0%.</p>
<p>С 21-дневного возраста цыплят отмечена достоверная разница в концентрации стафилококков на поверхностях контрольного бокса и опытного до проведения аэрозольной дезинфекции. Так на 21, 28 и 35 день выращивания птицы, в опытном боксе изучаемый показатель был ниже, чем в контрольном боксе на 55,1, 59,0 и 69,0%, соответственно.</p>
<p>Таким образом проведенные исследования позволяют сделать вывод что применение экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных показывают бактерицидное на микрофлору воздуха животноводческих помещений, и их использование в процессе выращивания цыплят-бройлеров ведет к снижению бактерицидной нагрузки на их организм.</p>
<h2><strong>РАЗДЕЛ II. ИЗУЧЕНИЕ ПРОДУКТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЦЫПЛЯТ-БРОЙЛЕРОВ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДСТВ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ</strong></h2>
<p>Ускоренные темпы развития птицеводства, повышенный уровень концентрации птиц в фермерских хозяйствах промышленного типа напрямую способствуют биологическому загрязнению воздуха. Что в свою очередь связано с нарушением процессов, связанных с технологией выращивания или несоблюдением санитарно-гигиенических норм и требований.</p>
<p>Качество продукции является важным фактором, определяющим здоровье нации и сохранение ее генофонда.</p>
<p>Негативное влияние на животных оказывают следующие факторы воздействия внешней среды, а именно – внешний и внутренний климат помещений для содержания животных и птиц, условия содержания, несоблюдение правил плотности посадки, неправильная технология питания и т.д.</p>
<p>Микробиологическое загрязнение воздушного пространства выглядит как значительная опасность, в ветеринарном понимании, для животных и в свою очередь для человека, а именно – контаминация, обусловленная живыми и погибшими микроорганизмами.</p>
<p>Для создания комфортности и безопасности воздуха необходимо осуществление мероприятий, направленных на снижение содержания микрофлоры содержащейся в нем.</p>
<p>В настоящее время благодаря достижениям селекции в повышении яичной и мясной продуктивности, продолжительность эмбриогенеза кур яичных кроссов увеличилась, а мясных кроссов, наоборот, сократилась в среднем на 6 ч.</p>
<p>Процесс биоконтроля в полном объеме достаточно трудоемкий и без специальных знаний, навыков и оборудования, единообразия приемов, регулярности, оперативной связи с предприятиями, которые производят инкубационные яйца и выращивают молодняк, не всегда достоверно отражает конечные результаты. В связи с этим, он в основном проводится эпизодически, в сокращенном виде или вообще игнорируется.</p>
<p>В современной инкубации относительно температуры существует понятия: температура эмбриона (непосредственно внутри яйца), температура яйца (поверхности скорлупы), температура инкубации (режим работы инкубационной машины). На протяжении значительного периода времени считалось, что определяющим для развития эмбриона является температура инкубации (воздуха внутри машины), и поэтому все инкубационное оборудование было сконструировано именно по этому критерию. Но реальную значимость имеет ощущаемая эмбрионом внутренняя температура яйца. Поскольку измерение температуры эмбриона в процессе инкубации технически затруднительно, поэтому для контроля чаще прибегают к показателю температуры поверхности яйца.</p>
<p>Стоит обратить внимание, что в связи с глобализацией птицеводства, суточный молодняк подвергается транспортировке, длительность которой варьируется от нескольких до одних суток и более.</p>
<p>Факт перевозки даже при минимальной длительности может служить провокацией обезвоживания и развития мочекислого диатеза у суточного молодняка. Поэтому важно учитывать регламент всех манипуляций, особенности используемой тары, эффективность теплоизоляции, обогрева и вентиляции в транспорте – системы жизнеобеспечения птицы.</p>
<p>В случае несоблюдения гигиены яйца или плохой скорлупы, увеличивается возможность проникновения бактерий вовнутрь яйца и, следовательно, под угрозу ставиться безопасность цыпленка в яйце.</p>
<p>Из всех параметров микроклимата в менеджменте выращивания молодняка птицы наибольшее значение имеют температура и влажность воздуха. Отклонения от биологически обоснованных норм неизбежно вызывает средовые или технологические стрессы.</p>
<p>Повышенный уровень смертности стада в возрасте 3-4 дней после посадки при внимательном изучении, объясняется воспалением пупочного кольца (омфалит) и желточного мешка, болезни основными виновниками которых являются Е-коли или другие бактериальные инфекции.</p>
<p>Исследования проводились в виварии кафедры частной зоотехнии, селекции и разведения животных факультета технологического менеджмента ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет» в соответствии с актуальными зоотехническими, микробиологическими и физиолого-биохимическими методиками.</p>
<p>Материалом являются суточные клинически здоровые цыплята-бройлеры кросса «Смена &#8212; 8»,</p>
<p>Группы опыта формируются по методике ВНИИТИП по принципу аналогов методом случайной выборки с использованием шкалы оценки качества суточного молодняка сельскохозяйственной птицы «Оптистарт» (таблица 10).</p>
<p>Таблица 10 – Субъективно-объективные критерии качества суточных цыплят-бройлеров по 10-балльной шкале «Оптистарт»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Критерий качества</td>
<td>Описание отклонений от нормы</td>
</tr>
<tr>
<td>Мышечный тонус шеи, 2 балла</td>
<td>В положении «провис головой вниз» особь не поднимает голову</td>
</tr>
<tr>
<td>Рефлекс поведения, 2 балла</td>
<td>Особи требуется более двух секунд для переворота со спины на ноги</td>
</tr>
<tr>
<td>Пупочное кольцо, 2 балла</td>
<td>Не закрыто, кровоточащее, струпик черный или белый более 2,5 мм</td>
</tr>
<tr>
<td>Клюв, 2 балла</td>
<td>Красные пятна у основания, ноздри забиты белком, уродства – узкий, искривленный, мягкий</td>
</tr>
<tr>
<td>Живот, 2 балла</td>
<td>Слишком уплотненный (поджатый) или большой</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>За сутки до посадки цыплят в боксах произведена россыпь резаной соломенной подстилки из расчета 2 кг/м2 толщиной 3 см [РД-АПК] в трех термоизолированных боксах площадью 3,0 м2, высотой 1,95 м (по РДП 2,5 м), объемом 6,8 м3 (3,0х1,95=5,9), создание необходимой температуры (таблица 11), проверка работы технологического оборудования, заполнение системы поения и кормления.</p>
<p>Боксы оборудованы ниппельными поилками с каплеуловителями и круглыми бункерными кормушками с ограничительным бортиком по периметру поддона, а также автономной системой вытяжной вентиляции. Обогрев цыплят в стартовый период (1-14 суток) производится инфракрасными зеркальными лампами из красного стекла ИКЗК мощностью 250 вт. Освещение &#8212; энергосберегающими светильниками холодного белого света.</p>
<p>Для поддержания необходимого уровня влажности воздуха в течение первых 5-7 суток осуществлялось 1-2 раза в час его принудительное механическое увлажнение. Световой режим соблюдался по рекомендациям компании «KobbVantress».</p>
<p>Таблица 11– Рекомендуемые показатели в птицеводческих помещениях</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="3">Стадии выращивания птицы</td>
</tr>
<tr>
<td>Старт</td>
<td>Рост</td>
<td>Финиш</td>
</tr>
<tr>
<td>Возраст, дни</td>
<td>0-14</td>
<td>15-28</td>
<td>29-40</td>
</tr>
<tr>
<td>Температура воздуха, <sup>о</sup>С</td>
<td>31-35</td>
<td>31-20</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>Температура подстилки, <sup>о</sup>С</td>
<td>32</td>
<td>25-30</td>
<td>25-30</td>
</tr>
<tr>
<td>Относительная влажность, %</td>
<td>55-75</td>
<td>50-65</td>
<td>50-65</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная скорость движения воздуха, м/сек</td>
<td>&lt;0,1</td>
<td>0,5-0,8</td>
<td>1,7-2,5</p>
<p>(в жаркий сезон)</td>
</tr>
<tr>
<td>Минимальная вентиляция, м<sup>3</sup>/кг живой массы в час</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,8-1</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная вентиляция, м<sup>3</sup>/кг живой массы в час</td>
<td>&#8212;</td>
<td>5-6 (в жаркий сезон)</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Освещенность, лк</td>
<td>&gt;20</td>
<td>20-10</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Кислород О<sub>2</sub>, %</td>
<td>&gt;19,5</td>
<td>&gt;19,5</td>
<td>&gt;19,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Углекислый газ СО<sub>2</sub>, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&lt;0,3</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Угарный газ СО, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&lt;0,01</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Аммиак NН<sub>2</sub>, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&lt;0,02</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Запыленность, мг/м<sup>3</sup></td>
<td>&#8212;</td>
<td>&lt;3,4</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Кормление птицыосуществлялось вволю по программе ООО «Агрокормсервис плюс» гранулированными комбикормами «Старт» (крупка, 1-14 дней), «Рост» (гранула, 15-28 дней), «Финиш» (гранула, 29-37 дней) в первые 24-48 часов &#8212; с подножной бумаги, до трех-четырех суток – из лотковых кормушек (чистая картонная прокладка для яиц), далее – из бункерных кормушек.</p>
<p>Таблица 12–Питательность рациона кормления цыплят-бройлеров,%</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Компонент</td>
<td>«Старт»<br />
(0-14 дн),%</td>
<td>«Рост»<br />
(15-28 дн), %</td>
<td>«Финиш»<br />
(29-35 дн),%</td>
</tr>
<tr>
<td>Обменная энергия,ккал</td>
<td>310</td>
<td>315</td>
<td>320</td>
</tr>
<tr>
<td>Обменная энергия,Кдж</td>
<td>1297,9</td>
<td>1318,8</td>
<td>1339,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Сыройпротеин</td>
<td>22,7</td>
<td>21,5</td>
<td>19,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Сырая клетчатка</td>
<td>4,49</td>
<td>4,49</td>
<td>4,52</td>
</tr>
<tr>
<td>Лизин</td>
<td>1,23</td>
<td>1,11</td>
<td>0,94</td>
</tr>
<tr>
<td>Метионин</td>
<td>0,54</td>
<td>0,50</td>
<td>0,50</td>
</tr>
<tr>
<td>Метионин +цистин</td>
<td>0,84</td>
<td>0,79</td>
<td>0,76</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По мере роста и развития цыплят-бройлеров регулировался уровень поилок и кормушек. Верхний уровень бортика стационарной бункерной кормушки тарелочного типа был на уровне груди самых мелких цыплят. Наполнение кормушек на 75% объема кормового поддона для предупреждения россыпей.</p>
<p>На фоне постоянного наличия корма на подножной бумаге и в кормушках 6 раз или каждые 4 часа в первые 5 суток выращивания проводилосьпровокационное предстартовое кормление &#8212; добавка корма вручную на бумажную подложку или в кормушку в сочетании с голосовым сопровождением для привлечения цыплят к корму и побуждения его склевывания.</p>
<p>За птицей было установлено наблюдение с регистрацией общеклинического статуса и причин падежа. При наличии патологий, существенно снижающих рост и развитие цыплят (гипотрофия, хондродиплазия, перозис) осуществлялся вынужденный санитарный убой отдельных особей.</p>
<p>В 35 суток по методике ВНИИТИП после 8-часовой предубойной выдержки произведен контрольный убой и анатомическая разделка птицы &#8212; по 3 петушка и 3 курочки от каждой группы.</p>
<p>Перед посадкой цыплята-бройлеры были физиологически зрелыми. Средний балл по 10-балльной шкале «Оптистарт» в группе 1 и 2 составил 10,0 баллов, при норме не менее 8,5 баллов. По живой массе они относятся к «гипотрофикам» &#8212; средняя живая масса 42,9-44,1 г.</p>
<p>При напольной технологии в закрытых птичниках состояние подстилочного помета в совокупности с вентиляцией и кормлением напрямую влияют на параметры воздушной среды и продуктивность птицы. Азот в помете подвергается аммонификации и денитрификации с выделением аммиака. Аммиак ощущается при концентрации 5 мг/м<sup>3</sup>, а более 10 мг/м<sup>3</sup> или 10 ppm угнетает рост и развитие птицы. Состояние ПП существенно зависит от исходной влажности и влагоемкости подстилочного материала, поголовья и возраста птицы, качества кормов и воды, производительности вентиляции.</p>
<p>Следует отметить, что по мере роста птицы и соответственно увеличением объема выделяемого помета за счет разной его консистенции, напрямую зависящей от эффективности переваримости питательных веществ комбикорма, абсолютная влажность подстилочного помета увеличилась в среднем в 4,8 раза или до 34,4% при оптимальном уровне не более 35,0%. Следует отметить, абсолютная влажность подстилочного помета в группе 2 ниже, чем в группе 1.</p>
<p>Уровень общей микробной обсемененности – один из показателей микроклимата смонтированных боксов.</p>
<p>Сравнительные испытания УФ-облучателяи контрольной группы проведены в идентичных боксах при выращивании цыплят 1–35дней.</p>
<p>Оценка эффективности устройства проводилась по воздействию на бактериальную контаминацию воздуха в боксах. Результаты исследований приведены в таблице 5.</p>
<p>Согласно «Методическим рекомендациям по технологическому проектированию птицеводческих предприятий РД-АПК 1.10.05.04-13» [32], в которых предельно допустимая концентрация микроорганизмов в 1 м³ воздуха составляет: для взрослой птицы 250 тыс. микробных тел, молодняка птицы в возрасте 5-9 недель – 50 тыс. микробных тел, в возрасте 10-14 недель – 100 тыс. микробных тел, а возрасте 15-22 недель – 150 тыс. микробных тел.</p>
<p>Таблица 13 – Бактериальная контаминация воздуха в боксах (тыс. КОЕ/м<sup>3</sup>) для содержания цыплят-бройлеров</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Возраст цыплят, дн.</th>
<th>Бокс I (контроль)(M±m)</th>
<th>Бокс II</p>
<p>(M±m)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Перед посадкой</td>
<td>3,20±0,15</td>
<td>2,73±0,18</td>
</tr>
<tr>
<td>1 (n=3)</td>
<td>21,93±0,27</td>
<td>17,06±0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>7 (n=3)</td>
<td>27,60±1,03</td>
<td>18,26±0,41*</td>
</tr>
<tr>
<td>14 (n=3)</td>
<td>29,86±0,84</td>
<td>20,06±0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>21 (n=3)</td>
<td>33,93±0,33</td>
<td>21,93±0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>28 (n=3)</td>
<td>36,73±0,33</td>
<td>23,53±0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>35 (n=3)</td>
<td>40,93±0,88</td>
<td>25,53±0,52*</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание</em>. Статистическая значимость различий данных (p&lt;0,05) достоверна: * – с I боксом.</p>
<p>Из таблицы 13 следует, что перед посадкой цыплят-бройлеров на выращивание микробный фон в боксах для I и II групп был практически одинаковым. В 1 м³ воздуха содержалось 3,20 и 2,73 тыс. КОЕ/м<sup>3</sup> воздуха, что значительно ниже нормы (рисунок 4).</p>
<p><img width="572" height="253" class="wp-image-16017" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1072.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1072.png 572w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1072-300x133.png 300w" sizes="(max-width: 572px) 100vw, 572px" alt="word image 1072 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"></p>
<p>Рисунок 4 –Количество КОЕ/м<sup>3</sup> воздуха при выращиваниицыплят-бройлеров</p>
<p>Уже в первые сутки, после поступления суточного молодняка, количество микроорганизмов в 1 м³ воздуха в боксе I и II увеличилось до 21,93 и 17,06 тыс. КОЕ/м<sup>3</sup>соответственно. В боксе II, где работал УФ-облучатель бактериальная контаминация воздуха была ниже на 22,2 % в сравнении с контролем (бокс I).</p>
<p>На седьмой день исследований наблюдалось снижение количества микроорганизмов в воздухе боксе II на 33,8 %, соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>В двух недельном возрасте цыплят – конец стартового периода выращивания мясного молодняка кур, отмечалось снижение общего микробного числа в воздухе бокса II на 32,8 %, соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>В возрасте трех недель отмечалось уменьшение количества микроорганизмов в воздухе бокса II на 35,4 %, соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>На двадцать восьмой день – завершение условного периода роста бройлеров &#8212; отмечалось уменьшение количества микроорганизмов в воздухе бокса II на 35,9 %, соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>На тридцать пятый день, или к возрасту убоя птицы, зафиксировано снижение количество микроорганизмов в воздухе бокса II на 37,6 % соответственно в сравнении с контрольным.</p>
<p>А. Ф. Дмитриев и В. Ю. Морозов констатируют, что систематический контроль обсемененности воздушной среды микроорганизмами и снижение их пороговой численности представляет собой необходимое условие научной организации ветеринарно-санитарных мероприятий в птицеводстве.</p>
<p>Данные исследований Р. Р. Канифовой подтверждают сведения о том, что в промышленном птицеводстве с увеличением возраста птицы концентрация микроорганизмов в воздухе помещения повышается. Так, в возрасте птицы 120-150 дней она может достичь миллиона бактерий в 1 м³ воздуха.</p>
<p>В ходе проделанного исследования во II группе цыплят, где обеззараживание воздуха осуществлялось УФ-облучателем, при выращивании цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» установлено, что бактериальная контаминация воздуха имеет более низкое значение в сравнении с контрольной группой и обеспечивает микробную контаминацию на более низком уровне. Это позволяет нам сделать заключение о возможности и целесообразности использования устройства для обеззараживания воздуха птицеводческих помещений.</p>
<p>Полученные результаты согласуются с действующими «Методическими рекомендациями по технологическому проектированию птицеводческих предприятий РД-АПК 1.10.05.04-13».</p>
<p>При проведении сравнительных исследований, направленных на изучение влияния обеззараживания воздуха, при помощи экологически безопасных средств– II группа цыплят, была установлена зависимость темпов роста птицы по живой массе в сравнении с данными контрольной группы I, в которой обеззараживание воздуха не осуществлялась.</p>
<p>Результаты исследований по изучению влияния обеззараживания воздуха на продуктивность цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» представлены в таблице 14.</p>
<p>Таблица 14 – Влияние обеззараживания воздуха на продуктивность бройлеров</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Возраст бройлеров, сут</td>
<td>Группа I</p>
<p>(контроль)</td>
<td>Группа II</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6">Живая масса, г.</td>
<td>0(n=45)</td>
<td>37,47±0,15</td>
<td>37,70±0,12</td>
</tr>
<tr>
<td>7(n=45)</td>
<td>251,27±2,43</td>
<td>255,25±4,32</td>
</tr>
<tr>
<td>14(n=45)</td>
<td>444,78±9,91</td>
<td>476,65±8,41*</td>
</tr>
<tr>
<td>21(n=45)</td>
<td>858,51±19,17</td>
<td>916,61±15,30*</td>
</tr>
<tr>
<td>28(n=45)</td>
<td>1472,67±39,00</td>
<td>1603,50±27,05*</td>
</tr>
<tr>
<td>35(n=45)</td>
<td>1968,05±32,80</td>
<td>2233,08±43,15*</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Валовый абсолютный прирост, г</td>
<td>0-7</td>
<td>7483,00</td>
<td>7614,00</td>
</tr>
<tr>
<td>0-14</td>
<td>14255,90</td>
<td>15363,00</td>
</tr>
<tr>
<td>0-21</td>
<td>28736,40</td>
<td>30761,80</td>
</tr>
<tr>
<td>0-28</td>
<td>50231,80</td>
<td>54802,80</td>
</tr>
<tr>
<td>0-35</td>
<td>67570,40</td>
<td>76838,10</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Абсолютный прирост, г</td>
<td>1930,58</td>
<td>2195,37</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Среднесуточный прирост, г</td>
<td>55,16</td>
<td>62,72</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6">Валовая живая масса, г</td>
<td>0</td>
<td>1311,5</td>
<td>1319,60</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>8794,5</td>
<td>8933,60</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>15567,4</td>
<td>16682,60</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>30047,9</td>
<td>32081,40</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>51543,3</td>
<td>56122,40</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>68881,9</td>
<td>78157,70</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Примечание</em>. Статистическая значимость различий данных (p&lt;0,05) достоверна: * – с I боксом.</p>
<p>Из данных таблицы 14 видно, что в недельном возрасте живая масса цыплят II группы в сравнении с I достоверно не отличалась.</p>
<p>На четырнадцатые сутки отмечена тенденция к увеличению живой массы цыплят II группы на 7,2 % а в 3-недельном возрасте цыплят живая масса была достоверно выше на 6,8 % по сравнению с контрольной группой.</p>
<p>На двадцать восьмые сутки живая масса цыплят II группы была выше на 8,9 % в сравнении с живой массой цыплят I группы.</p>
<p>К тридцать пятому дню живая масса цыплят-бройлеров II группы была достоверно выше на 13,5 %, соответственно, в сравнении с контролем.</p>
<p>Начиная с двух недельного возраста и до конца исследований, во II группе цыплят-бройлеров, где обеззараживание воздуха осуществлялась посредством «Рециркулятора вентилируемого воздуха» отмечено существенное увеличение живой массы цыплят в сравнении с контрольной группой» (рисунок 5).</p>
<p><img width="560" height="212" class="wp-image-16018" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1073.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1073.png 560w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1073-300x114.png 300w" sizes="(max-width: 560px) 100vw, 560px" alt="word image 1073 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"></p>
<p>Рисунок 5 – Динамика изменения живой массы цыплят-бройлеров, г</p>
<p>Известно, что увеличению продуктивных качеств цыплят-бройлеров способствует улучшение программы кормления и содержания птицы, включающие в себя, в том числе оптимизацию зоогигиенических условий и снижение микробиологической составляющей воздуха.</p>
<p>Снижение содержания микрофлоры в воздухе птицеводческих помещений, наряду с другими параметрами внутренней среды помещения– температура, влажность, газовый состав, освещенность, определяет его комфортность и безопасность.</p>
<p>На момент проведения исследований птица в двух группах до конца выращивания была клинически здоровой – охотно принимала корм и воду, признаков угнетения или возбуждения не было, и в совокупности с созданными условиями выращивания установлена 100 %-ная ее сохранность.</p>
<p>При создании биологической чистоты воздушной среды в боксе посредством применения устройства «Рециркулятор вентилируемого воздуха» и сбалансированного кормления, цыплята II группы имели высокую продуктивность: живая масса достигла 2233,08 г, а среднесуточный прирост за весь период выращивания – 62,72г, что в свою очередь больше на 13,7 % по отношению к I группе.</p>
<p>По нашему мнению, применение устройства «Рециркулятор вентилируемого воздуха» в сочетании с анолитом для обеззараживания воздуха, способствует формированию оптимального микроклимата в помещениях при выращивании цыплят-бройлеров – основных производителях мяса птицы в нашей стране.</p>
<p>Анализ полученных результатов исследований позволяет сделать заключение, что метод обеззараживания воздуха с использованием «Рециркулятора вентилируемого воздуха» обеспечивает высокую эффективность за счет снижения уровня бактериальной контаминации, что, по нашему мнению, оказало положительное влияние на продуктивность цыплят-бройлеров кросса «КОББ-500».</p>
<p>В созданных зоогигиенических условиях цыплята-бройлеры росли и развивались в группе 2более интенсивно, чем в группе 1, о чем свидетельствует содержание углекислого газа в воздухе, как показателя жизнедеятельности птицы (рисунок 6). При этом во всех группах (боксах) содержание углекислого газа в воздухе было ниже предельно допустимого уровня – не более 0,25 об%. Это указывает на эффективность приточно-вытяжной, особенной при максимальной производительности с 22 дней.</p>
<p><img width="476" height="273" class="wp-image-16019" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1074.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1074.png 476w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1074-300x172.png 300w" sizes="(max-width: 476px) 100vw, 476px" alt="word image 1074 Разработка экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных для органического животноводства"></p>
<p>Рисунок 6 – Содержание в воздухе углекислого газа, об%</p>
<p>В результате вышеизложенного цыплята-бройлеры кросса «Смена &#8212; 8» в группе 2 росли и развивались лучше, чем при традиционной технологии в группе 1.</p>
<p>Таблица 15– Показатели продуктивности бройлеровкросса «Смена &#8212; 8»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Показатель</td>
<td>Группа 1 (контроль)</td>
<td>Группа 2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Начальное поголовье, гол.</td>
<td>45</td>
<td>45</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Конечное поголовье в 35 сут., гол.</td>
<td>42</td>
<td>45</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Среднее поголовье, гол.</td>
<td>43,5</td>
<td>45,0</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Сохранность 0-35 сут., %</td>
<td>93,3</td>
<td>100,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="7">Живая масса (М±m), г</td>
<td>суточные</td>
<td>43,9±0,51</td>
<td>44,1±0,48</td>
</tr>
<tr>
<td>7 сут.</td>
<td>123,9±3,33</td>
<td>118,2±2,73</td>
</tr>
<tr>
<td>14 сут.</td>
<td>362,1±12,22</td>
<td>363,2±9,89</td>
</tr>
<tr>
<td>21 сут.</td>
<td>821,3±18,49</td>
<td>817,0±18,05</td>
</tr>
<tr>
<td>28 сут.</td>
<td>1484,5±29,10</td>
<td>1513,1±23,18</td>
</tr>
<tr>
<td>35 сут.</td>
<td>2060,8±38,05</td>
<td>2113,6±27,31</td>
</tr>
<tr>
<td>от группы 1, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>102,6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Выход живой массы с 1 м<sup>2</sup>, кг</td>
<td>22,2</td>
<td>23,8</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">От группы 1, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>107,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Среднесуточный прирост, г</td>
<td>57,6</td>
<td>59,1</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">От группы 1, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>102,6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Затраты корма на прирост, кг</td>
<td>1,67</td>
<td>1,56</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">От группы 1, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>93,4</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">EPEF</td>
<td>329</td>
<td>387</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">От группы 1, %</td>
<td>&#8212;</td>
<td>117,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наибольшая в условиях опыта сохранность птицы была в группе 2, в которой использовали для дезинфекции воздуха экологически безопасные средства. Причинами падежа цыплят в группе 1 был асцит.</p>
<p>К убою в 35 суток живая масса бройлеров в группе 2 была равна 2113,6 г, что больше групп 1 на 52,8 г или на 2,6% соответственно. Это обеспечило в группе 2 больший выход мяса птицы в живой массе с 1 кв. м площади пола по сравнению с группой 1 на 7,2%. Реализация генетического потенциала бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» в группе 1 был реализован на 96,1%, а в группе 2 98,6%. Уровень более 90% соответствует высокому уровню интенсивности производства.</p>
<p>Среднесуточный прирост живой масса за 35 дней выращивания в группе 2 составил 59,1 г, что больше групп 1на 2,6%.</p>
<p>С производственной точки зрения важно, что созданные технологические, зоогигиенические и кормовые условия обеспечили достаточно высокую конверсию корма в мясо птицы в живой массе – в среднем 1,60 кг/кг при норме кросса «Смена &#8212; 8» по рекомендации фирмы «Авиаген» 1,55 кг/кг. При этом в группе 2 затраты корма на 1 кг прироста живой массы были ниже, чем в группах 1 на 6,6 %.</p>
<p>В результате индекс эффективности выращивания цыплят-бройлеров, объединяющий сохранность птицы к убою, убойную живую массу, срок выращивания и затраты корма на 1 кг прироста живой массы (EPEF) в группе 1 по сравнению с группой 1 больше на 58 ед.</p>
<p>В соответствии с поставленной целью исследования заслуживают внимания данные о мясных качествах птицы (таблица 16).</p>
<p>Таблица 16– Мясные качества цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Группа 1</td>
<td>Групп 2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">петушки</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойная масса, г</td>
<td>2126,7</td>
<td>2203,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойный выход, %</td>
<td>72,3</td>
<td>71,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход, сердца, %</td>
<td>0,49</td>
<td>0,58</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход печени, %</td>
<td>2,06</td>
<td>2,51</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход мускульного желудка, %</td>
<td>1,05</td>
<td>1,19</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход потрохов, %</td>
<td>3,60</td>
<td>4,28</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">курочки</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойная масса, г</td>
<td>1930,0</td>
<td>2006,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойный выход, %</td>
<td>71,5</td>
<td>72,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход, сердца, %</td>
<td>0,53</td>
<td>0,49</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход печени, %</td>
<td>2,39</td>
<td>2,14</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход мускульного желудка, %</td>
<td>1,26</td>
<td>1,24</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход потрохов, %</td>
<td>4,21</td>
<td>3,87</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">в среднем</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойная масса, г</td>
<td>2028,4</td>
<td>2105,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойный выход, %</td>
<td>71,9</td>
<td>71,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход, сердца, %</td>
<td>0,51</td>
<td>0,54</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход печени, %</td>
<td>2,23</td>
<td>2,33</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход мускульного желудка, %</td>
<td>1,16</td>
<td>1,22</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход потрохов, %</td>
<td>3,91</td>
<td>4,08</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ приведенных данных показывает большее влияние на мясные качества цыплят-бройлеров пола птицы, чем технологических и зоогигиенических условий выращивания. Так по совокупности двух групп исследования убойный выход потрошенных тушек петушков и курочек находится в узком диапазоне – 70,3-72,3% и 71,4-72,3%.</p>
<p>Результаты сравнительных исследований по определению воздействия аэрозольной дезинфекции воздушной среды 0,1% раствором поликомпозиционного дезинфицирующего средства Маго Виродекс / MAGOVirodex в присутствии птицы на продуктивные показатели цыплят-бройлеров представлены в таблицах 13-14.</p>
<p>Таблица 17 &#8212; Зоотехнические показатели выращивания цыплят-бройлеров.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Показатель</td>
<td>Контроль</td>
<td>Опыт</td>
<td>Разница значений показателей</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6">Живая масса, г</td>
<td>суточные</td>
<td>37,6 ± 0,17</td>
<td>37,7 ± 0,18</td>
<td>+ 0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>7 сутки</td>
<td>142,4 ± 4,34</td>
<td>135,7 ± 3,34</td>
<td>&#8212; 6,7</td>
</tr>
<tr>
<td>14 сутки</td>
<td>416 ± 16,36</td>
<td>386 ± 17,24</td>
<td>&#8212; 30</td>
</tr>
<tr>
<td>21 сутки</td>
<td>866 ± 25,91</td>
<td>801 ± 19,20</td>
<td>&#8212; 65</td>
</tr>
<tr>
<td>28 сутки</td>
<td>1443 ± 38,67</td>
<td>1382 ± 30,26</td>
<td>&#8212; 61</td>
</tr>
<tr>
<td>35 сутки</p>
<p><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2642.png" alt="♂" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />- петушки</p>
<p><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2640.png" alt="♀" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />- курочки</p>
<p>Среднее арифметическое значение живой массы, г</td>
<td>2155 ± 49,1</p>
<p>2319 ± 72,6</p>
<p>2028 ± 46,1</p>
<p>2173</td>
<td>2077 ± 44,5</p>
<p>2282 ± 56,4</p>
<p>1950 ± 42,4</p>
<p>2116</td>
<td>-78</p>
<p>-37</p>
<p>&#8212; 78</p>
<p>-57</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Абсолютный прирост живой массы, кг</td>
<td>67,6</td>
<td>69,3</td>
<td>+ 1,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Среднесуточный прирост, г</td>
<td>60,5</td>
<td>58,3</td>
<td>&#8212; 2,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Затраты корма на 1 кг прироста, кг</td>
<td>1,66</td>
<td>1,66</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Сохранность 0-35 сутки, %</td>
<td>91,4</td>
<td>97,1</td>
<td>+ 5,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">EPEF</td>
<td>339</td>
<td>347</td>
<td>+ 8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Средняя живая масса цыплят опытной группы была ниже, чем в контрольной на протяжении всего периода выращивания (таблица 2). Так, в 7-дневном возрасте цыплят разница по живой массе составила 4,7%, а к окончанию опыта – 3,6%, в пользу контрольной группы. Но разница в данном показателе во все периоды была не достоверной. Среднесуточный прирост живой массы цыплят опытной группы в сравнении с контролем был также ниже на 3,6%.</p>
<p>При разделении цыплят по полу в 35-дневном возрасте было установлено, что в опытной группе курочек было 61,8% от общего поголовья, а в контрольной группе &#8212; 56,3%. В связи с тем, что темпы роста курочек несколько ниже, чем у петушков, соответственно и средняя живая масса в группе была ниже. Это подтверждается и показателем среднего арифметического значения живой массы между петушками и курочками в 35-дневном возрасте, который в опытной группе был ниже лишь на 2,6%, в сравнении с контролем. Кроме того, отставание в приросте живой массы у цыплят опытной группы началось до проведения первой аэрозольной дезинфекции растворомМаго Виродекс / MAGOVirodex и было не достоверным, поэтому оно не связано с изучаемым фактором.</p>
<p>Цыплята опытной группы отличались более высокой жизнеспособностью. Сохранность поголовья в опытной группе была выше, чем в контрольной на 5,7%. В связи с этим абсолютный прирост живой массы опытной группы был выше на 2,5%, в сравнении с контрольной.Индекс эффективности производства мяса птицы в опытной группе превзошел данный показатель в контрольной группе на8 единиц.</p>
<p>В таблице 3 представлены данные по убойному выходу мяса и массе внутренних органов цыплят-бройлеров в опыте.</p>
<p>Убойный выход петушков опытной группы был незначительно ниже, чем в контрольной группе на 0,4%. Масса внутренних органов находилась в пределах физиологической нормы и значимых различий между группами по данному показателю отмечено не было.</p>
<p>Таблица 18 – Убойный выход и масса внутренних органов цыплят-бройлеров</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="2">Контроль</td>
<td colspan="2">Опыт</td>
</tr>
<tr>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2642.png" alt="♂" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2640.png" alt="♀" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2642.png" alt="♂" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></td>
<td><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2640.png" alt="♀" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Предубойная живая масса, г</td>
<td>2270 ±4,8</td>
<td>1991 ±18,7</td>
<td>2168 ±28,1</td>
<td>1854 ±19,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса потрошеной тушки, г</td>
<td>1643 ±7,8</td>
<td>1437 ±16,3</td>
<td>1562 ±23,0</td>
<td>1340 ±18,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойный выход, %</td>
<td>72,4</td>
<td>72,2</td>
<td>72,0</td>
<td>72,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Сердце, г</p>
<p>% от живой массы</td>
<td>13,20 ±0,5</p>
<p>0,58</td>
<td>12,03 ±0,5</p>
<p>0,61</td>
<td>14,3 ±0,9</p>
<p>0,66</td>
<td>11,5 ±1,1</p>
<p>0,62</td>
</tr>
<tr>
<td>Печень, г</p>
<p>% от живой массы</td>
<td>57,43 ±5,7</p>
<p>2,53</td>
<td>49,8 ±0,8</p>
<p>2,50</td>
<td>55,5 ±4,2</p>
<p>2,56</td>
<td>46,3 ±2,3</p>
<p>2,50</td>
</tr>
<tr>
<td>Мышечный желудок, г</p>
<p>% от живой массы</td>
<td>26,83 ±1,8</p>
<p>1,18</td>
<td>21,7 ±0,4</p>
<p>1,09</td>
<td>26,3 ±1,2</p>
<p>1,21</td>
<td>19,2 ±0,5</p>
<p>1,03</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Основной показатель проведенных сравнительных испытаний – продуктивность, характеристики которой определяются максимальными привесами живой массы мясных пород кросса «Смена &#8212; 8».</p>
<p>Известно, что увеличению продуктивных качеств цыплят-бройлеров способствует улучшение программы кормления и содержания птицы, включающее в себя, в том числе, оптимизацию зоогигиенических условий и снижение микробиологической составляющей воздуха.</p>
<p>Снижение содержания микрофлоры в воздухе птицеводческих помещений наряду с другими параметрами внутренней среды помещения: температура, влажность, газовый состав, освещенность – определяет его комфортность и безопасность.</p>
<p>В эксперименте птица во всех группах исследования до конца выращивания была клинически здоровой – охотно принимала корм и воду, признаков угнетения или возбуждения не было, и в совокупности с созданными условиями выращивания установлена 100 % ее сохранность.</p>
<p>При создании биологической чистоты воздушной среды в боксе посредством применения УФ-облучателяи сбалансированного кормления цыплята IIIгруппы имели высокую продуктивность: живая масса достигла 2233,08 г, а среднесуточный прирост за весь период выращивания – 62,72 г, что в свою очередь больше на 7,1 и 13,7 % по отношению к I и II группам, при показателях 55,16 и 58,12 г.</p>
<p>По нашему мнению, применение экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных способствует формированию оптимального микроклимата в помещениях при выращивании цыплят-бройлеров – основных производителей мяса птицы в нашей стране.</p>
<p>Анализ полученных результатов исследований позволяет сделать заключение, что экологически безопасные средства обеспечивают высокую эффективность за счет снижения уровня бактериальной нагрузки, что, по нашему мнению, оказало положительное влияние на продуктивность бройлеров кросса «Смена &#8212; 8».<a id="post-16008-_Toc718037"></a></p>
<p><strong>Изучение влияния обеззараживания воздуха на качество мяса бройлеров</strong></p>
<p>Для изучения влияния обеззараживания воздуха экологически безопасныхмсредств на качество мяса цыплят-бройлеров в возрасте 35суток был произведен контрольный убой птицы.</p>
<p>Из I и II групп отбирали по три тушки цыплят-бройлеров для подтверждения соответствия требованиям ТР ТС 021 «О безопасности пищевой продукции». Дополнительно были исследованы органолептические показатели тушек цыплят-бройлеров.</p>
<p>Одним из главных критериев оценки качества полученной продукции при изучении влияния обеззараживания воздуха, является исследование органолептических показателей мяса тушек цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» по ГОСТ 31962–2013 (таблица 19).</p>
<p>Таблица 19 –Органолептические показатели тушек бройлеров<br />
кросса «Смена &#8212; 8»по ГОСТ 31962–2013</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Показатель</th>
<th>Требования НД</th>
<th>Группа I</th>
<th>Группа II</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Упитанность</td>
<td>Мышцы развиты хорошо. Форма груди округлая. Киль грудной кости не выделяется. Отложения подкожного жира в области нижней части живота незначительные</td>
<td>Соответствует</td>
<td>Соответствует</td>
</tr>
<tr>
<td>Запах</td>
<td>Свойственный свежему мясу данного вида птицы</td>
<td>Соответствует</td>
<td>Соответствует</td>
</tr>
<tr>
<td>Цвет мышечной ткани</td>
<td>От бледно-розового до розового</td>
<td>Бледно-розового цвета</td>
<td>Бледно-розового цвета</td>
</tr>
<tr>
<td>Цвет кожи</td>
<td>Бледно-желтый с розовым оттенком или без него</td>
<td>Бледно-желтого цвета с розовым оттенком</td>
<td>Бледно-желтого цвета с розовым оттенком</td>
</tr>
<tr>
<td>Цвет подкожного<br />
и внутреннего жира</td>
<td>Бледно-желтый или желтый</td>
<td>Бледно-желтого цвета</td>
<td>Бледно-желтого цвета</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При исследовании установлено, что органолептические показатели мяса тушек цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» соответствуют требованиям нормативной документации согласно ГОСТ 31962–2013 и достоверных отличий в исследуемых группах не отмечалось.</p>
<p>Показатели пищевой ценности мяса птицы исследуемых цыплят-бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» представлены в таблице 20.</p>
<p>Таблица 20 –Пищевая ценность мяса цыплят-бройлеров по ГОСТ 31962–2013</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Допускаемые</p>
<p>уровни</td>
<td>Группа I</td>
<td>Группа II</td>
</tr>
<tr>
<td>Массовая доля жира</td>
<td>Не более 14 %</td>
<td>2,9 %</td>
<td>2,3 %</td>
</tr>
<tr>
<td>Массовая доля белка</td>
<td>Не менее 16 %</td>
<td>19,1 %</td>
<td>19,7 %</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В соответствии с ГОСТ31962–2013 для реализации и производства продуктов питания немаловажными показателями являются массовая доля жира и белка в мясе птицы.</p>
<p>Из данных таблицы 20 следует, что массовая доля жира в мясе птицы контрольной группы была выше на 20,7 % в сравнении с содержанием жира в мясе цыплят II группы.</p>
<p>Массовая доля белка в мясе птицы контрольной группы была ниже на 1,6 % по сравнению с содержанием его во II группе.</p>
<p>Содержание жира в мясе птицы IIгруппы было ниже на 20,7 % чем в I группе, а массовая доля белка в мясе птицы IIгруппы выше на 3,1 %, чем в I группе. Отсюда следует, что мясо цыплят-бройлеров II группы является более полноценным.</p>
<p>Снижение уровня бактериальной контаминации воздуха способствует лучшему обмену веществ, уменьшению отложения жира в мясе и повышению продуктивных качеств за счет лучшего формирования мышечной массы. Результаты наших исследований совпадают с данными А. И. Мирошниковой (2016), Т. С. Александровой (2011) соответствуют справочным данным ГОСТ 31962–2013.</p>
<p>Таблица 21– Результаты микробиологического анализа тушек бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» по ТР ТС 021/2011</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Показатель</th>
<th>Допускаемые уровни</th>
<th>Группа I</th>
<th>Группа II</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>КМАФАнМ, КОЕ/г</td>
<td>1 · 10<sup>3</sup></td>
<td>5 · 10<sup>2</sup></td>
<td>2 · 10<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>БГКП, коли-формы</td>
<td>Не допускается 0,1 г</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не обнаружено</td>
</tr>
<tr>
<td>St. aureus</td>
<td>Не допускается в 1,0 г продукта</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не обнаружено</td>
</tr>
<tr>
<td>Сульфитредуцирующиеклостридии</td>
<td>Не допускается в 0,1 г</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не обнаружено</td>
</tr>
<tr>
<td>L. monocitogenes</td>
<td>В 25 г продукта не допускаются</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не обнаружено</td>
</tr>
<tr>
<td>Патогенные,вт.ч. сальмонеллы</td>
<td>В 25 г продукта не допускаются</td>
<td>Не обнаружено</td>
<td>Не обнаружено</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из таблицы 21 следует, что показатели бактериальной контаминации мяса цыплят-бройлеров при использовании устройства для обеззараживания воздуха соответствуют нормам ТР ТС 021/2011.</p>
<p>При анализе полученных результатов исследований мы можем предположить, что снижение бактериальной контаминации воздуха в птицеводческих помещениях при помощи новых экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных с применением нейтрального анолита при выращивании бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» способствует интенсивному обмену веществ, повышению продуктивных качеств птицы за счет формирования мышечной массы посредством наибольшей массовой доли белка. Применение прибора для обеззараживания воздуха не оказывает отрицательного влияния на органолептические, микробиологические показатели и пищевую ценность мяса бройлеров. Следовательно, внедрение в технологию выращивания цыплят нового устройства для обеззараживания воздуха птицеводческих помещений, птицефабрик позволит получать экологически чистую и доброкачественную продукцию.</p>
<p>В связи с изученными показателями, полученными в ходе опытов при использовании новых экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных, применяемых в присутствии птицы в период полного цикла выращивания, мы сделали вывод, что устройство способствует повышению продуктивности и сохранности цыплят-бройлеров.</p>
<h2><strong>Раздел III. Определение эффективности использования разработанной технологии</strong></h2>
<p>Экономический эффект применения новых биоцидных препаратов в соответствии с «Методикой определения экономической эффективности ветеринарных мероприятий», утвержденной Департаментом ветеринарии.</p>
<p>Эффективность оценивали по сумме полученной дополнительной стоимости продукции цыплят и себестоимости дезинфекционной обработки воздуха на базе птичника Ставропольского края после применения нового метода обеззараживания воздуха в корпусе в присутствии птицы (опытная группа) в сравнении с аналогичным корпусом без использования его (контрольная группа) (таблица 22).</p>
<p>Таблица 22 – Результат проведенных испытаний при выращивании цыплят-бройлеров</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатели</td>
<td>Контрольная группа</td>
<td>Опытная группа</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество цыплят, гол</td>
<td>15000</td>
<td>15000</td>
</tr>
<tr>
<td>Сохранность, %</td>
<td>94,7</td>
<td>97,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Живая масса на убойный период, г/гол</td>
<td>1894,5</td>
<td>2166,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Валовая живая масса, кг</td>
<td>26911,4</td>
<td>31685,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Цикл выращивания, дн</td>
<td>35</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td>Цена за 1 кг живой массы, руб</td>
<td>85</td>
<td>85</td>
</tr>
<tr>
<td>Общая цена, руб.</td>
<td>2287469,0</td>
<td>2693233,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Цена устройства, руб.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>9000</td>
</tr>
<tr>
<td>Цена за комплект (8 шт.) устройств, руб.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>72000</td>
</tr>
<tr>
<td>Срок службы, лет</td>
<td>&#8212;</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>Потребляемая мощность устройства, кВт·ч</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Время работы в световой день, ч</td>
<td>&#8212;</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Время работы устройств за цикл выращивания, ч</td>
<td>&#8212;</td>
<td>1120</td>
</tr>
<tr>
<td>Цена за 1 кВт·ч, руб.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>4,33</td>
</tr>
<tr>
<td>Цена за цикл выращивания, руб.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>969,92</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Экономическую эффективность оценивали в конце цикла выращивания, по истечению 35 дней.</p>
<p>Дс = (2,2 × 97,5 – 1,9 × 94,7) × 85 × 15000 ÷ 100 = 440767,5 руб.;</p>
<p>Зв = 937 + 303,6 + 14400 + 969,92 = 16610,5 руб.;</p>
<p>Эв = 440767,5 – 16610,5 = 424157 руб.;</p>
<p>Эв = 424157 × 1000 / 15000 = 28277,1 руб.</p>
<p>Таким образом, экономический эффект, полученный при применении новойтехнология по использованию новых биоцидных препаратов нового поколения, составляет 28277,1 руб. на каждые 1000 голов.</p>
<p>Эр = 424157 / 16610,5 = 25,5 руб.</p>
<p>Расчеты показали, что на каждый вложенный рубль при использовании нового метода обеззараживания воздуха экономическая эффективность ветеринарных мероприятий составляет 25,5 руб.</p>
<p>Таким образом, применение новой технология по использованию новых биоцидных препаратов нового поколенияв процессе выращивания цыплят бройлеров является целесообразным и экономически оправданным.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>В результате выполнения научно-исследовательских работ, впервые разработан опытный образец биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений. Изготовлен опытный образец приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений. Испытан в лабораторных условиях опытный образец приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений, получены положительные результаты и определена эффективность применении опытного образца приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений. Впервые разработана технология применения опытного образца приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений. Установлено, что применение приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений в производственных условиях позволяет наиболее быстро и точно проводить контроль качества аэрозольной дезинфекции, что способствует формированию наиболее лучших зоогигиенических условий на примере птицеводческих помещений, что в свою очередь благотворно отражается на продуктивности бройлеров. Инновацией разработки является новый экспресс метод контроля качества аэрозольной дезинфекции.</p>
<p>Предлагаемое изобретение по сравнению с прототипом и другими известными техническими решениями имеет следующие преимущества:</p>
<p>– легко стерилизуется всеми общепринятыми способами;</p>
<p>– просто в изготовлении и эксплуатации;</p>
<p>– доступна возможность исследования без использования микробиологического бокса, тем самым, исключая необходимость использования лабораторных условий, что существенно сократит время на проведение исследований;</p>
<p>– обладает повышенной эффективностью проведения исследований (не менее 70 %);</p>
<p>– обладает высокой надежностью хранения и транспортировки биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции;</p>
<p>– обеспечивает экологическую безопасность окружающей среды, за счет расположения в герметичной камере;</p>
<p>– возможность работы с микроорганизмами 3–4 группы патогенности;</p>
<p>– низкие затраты на комплектующие;</p>
<p>– позволять проводить испытания при температуре от +2 до +40 <sup>о</sup>С.</p>
<p>Полученные результаты свидетельствуют о том, что при общепринятом методе определения качества аэрозольной дезинфекции отсутствует возможность проверить качество выполненных работ в труднодоступных местах, при этом применение опытного образца биотест-систем in vitro для определения качества аэрозольной дезинфекции помещений позволяет более точно и эффективно определить качество аэрозольной дезинфекции помещений.</p>
<p>Результаты исследований создают теоретическую базу для усовершенствования методов и способов контроля качества аэрозольной дезинфекции животноводческих помещений. Позволяют глубже понять характер микробиологических изменений, проходящих при проведении аэрозольной дезинфекции. Они формируют знания по безопасным методам и способам контроля качества аэрозольной дезинфекции помещений промышленного типа. Опытный образец приборно-лабораторного комплекса концентрации микроорганизмов из воздуха животноводческих помещений может быть использован в деятельности специалистов ветеринарно-санитарного профиля, для составления эффективных схем проведения профилактических ветеринарно-санитарных мероприятий.</p>
<p>Установлено, что снижение микробного числа воздуха в птицеводческих помещениях с помощью экологически безопасных средств биологической защиты сельскохозяйственных животных при выращивании бройлеров кросса «Смена &#8212; 8» способствует интенсивному обмену веществ, повышению продуктивных качеств птицы за счет формирования мышечной массы посредством наибольшей массовой доли белка. Применение разработанного прибора для обеззараживания воздуха не оказывает отрицательного влияния на органолептические, микробиологические показатели и пищевую ценность мяса бройлеров. Следовательно, внедрение в технологию выращивания цыплят нового устройства для обеззараживания воздуха птицеводческих помещений позволит получать экологически чистую и доброкачественную продукцию.</p>
<p>Поэтому приобретает актуальность вопрос изучения санитарно-микробиологической оценки качества воздушной среды животноводческих помещений. Объективная и всесторонняя оценка биологического фона воздушной среды может быть проведена при условии применения наиболее эффективных методов обнаружения и анализа бактериальных, вирусных и других аэрозолей.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Ставропольский-ГАУ-2020-Тема-4-Источники.docx"><strong>СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ</strong></a></h2>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/sredstva-biologicheskoj-zashhity-zhivotnyx/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка и внедрение функциональных кормовых добавок и биологических лечебно-профилактических препаратов как элементов биорегулирующей терапии  для органического животноводства  и аквакультуры.</title>
		<link>https://apknet.ru/vnedreniye-funktsionalnykh-kormovykh-dobavok/</link>
					<comments>https://apknet.ru/vnedreniye-funktsionalnykh-kormovykh-dobavok/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Jul 2021 10:06:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[Аквакультура. Рыбоводство]]></category>
		<category><![CDATA[Животноводство]]></category>
		<category><![CDATA[Заготовки продукции сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Казанская-ГАВМ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15629</guid>

					<description><![CDATA[В результате проведенных лабораторных, научно-хозяйственных и клинических исследований для органического сельского хозяйства предложена система биорегулирующей терапии с использованием симбиотических препаратов на основепробиотических микроорганизмов B.subtilis и B.licheniformi, природных олигосахаридов, сорбентов и функциональной кормовой добавки«Асидо-Био-Цит» жидкий на основе растительных пептидно-белковых биорегуляторов.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Казанская-ГАВМ-2020-Тема-2-Титульный-и-исполн-1.docx"><strong>ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ И ИСПОЛНИТЕЛИ</strong></a></h2>
<p><strong>Реферат</strong></p>
<p>Отчет 50 с., 00 рис,14 табл., 103 источника, 00 прил.</p>
<p>БИОПРЕПАРАТЫ, КОРМОВЫЕ ДОБАВКИ, ЖИВОТНЫЕ, ПТИЦА, ПРОДУКТИВНОСТЬ, ПРОДУКЦИЯ</p>
<p>Объектом исследования является индюки, пороcята, телята, аквакультура.</p>
<p>Цель работы — научное обоснование, технологическая и эколого-экономическая оценка применения новых функциональных кормовых добавок и лечебно-профилактических препаратов биорегулирующей терапии в органическом сельском хозяйстве.</p>
<p>Работа выполняется на основании технического задания на проведение НИР за счет федерального бюджета по заказу МСХ РФ.</p>
<p>В результате проведенных лабораторных, научно-хозяйственных и клинических исследований для органического сельского хозяйства предложена система биорегулирующей терапии с использованием симбиотических препаратов на основепробиотических микроорганизмов B.subtilis и B.licheniformi, природных олигосахаридов, сорбентов и функциональной кормовой добавки«Асидо-Био-Цит» жидкий на основе растительных пептидно-белковых биорегуляторов.</p>
<p>Комплексные исследования позволили установить, чтофункциональная кормовая добавка «Асидо-Био-Цит» жидкий и препарат Стимул 2+ оказывают ростстимулирующее, иммуномодулирующее и гепатопротекторное влияние на организм молодняка индеек, поросят и телят, молоди стерляди, что улучшает физиологическое состояние, функциональную активность органов и тканей, усвояемость кормов и способствует увеличению энергии роста молодняка на 13,1-16,2%. Использование в технологической схеме производства мяса и аквакультурына органических фермах и промышленных комплексахпозволит повысить сохранность поголовья и конверсию корма, снизить применение химических средств защиты и улучшить качество получаемой продукции.</p>
<h2><strong>Введение</strong></h2>
<p>Пищевая безопасность &#8212; одна из актуальныхпроблем современности, так как загрязнение биосферы в последние годы достигло глобальных размеров. Наиболее сильная контаминация вредными и токсичными веществами воздушной и водной среды, почвы, продуктов питания наблюдается в регионах с развитой промышленностью и интенсивным сельским хозяйством. Традиционные способы индустриального производства сельскохозяйственной продукции истощают почву и водные ресурсы, наносят существенный вред окружающей среде и биологическим природным ресурсам [8]. Употребление человеком загрязненных различными ксенобиотиками продуктов питания, чрезмерное использование химических пищевых добавок, генномодифицированных и рафинированных продуктов &#8212; все это является причиной нарушения обмена веществ, онкологических, аллергических, кожных и других заболеваний, снижения продолжительности жизни населения. Ксенобиотики вызывают бесплодие и аборты у женщин, имеют отдаленный тератогенный и мутагенный эффект [8,24,65,72].</p>
<p>Единственный путь решения этой актуальнейшей проблемы – это биологизация земледелия и животноводства. Поэтому в начале2000 г. в ЕС возникла европейская инициатива органического сельского хозяйства. (TheEuropeanInitiativeforSustainableDevelopmentinAgriculture — EISA) [1,3,16,18,50].</p>
<p>Основные задачи органического сельского хозяйства: получение продуктов экологически безопасных для человека; охрана природных свойств почв, воды и воздуха; поддержание плодородия почвы; создание максимальных условий для сохранения энергии и сырья [77,78,80,96,97].</p>
<p>Органическое сельское хозяйство в мире развивается высокими темпами. С 2000 по 2018 год он вырос более чем в пять раз (с 18 до 97 миллиардов евро). По прогнозам GrandViewResearch рынок продолжит свой рост со скоростью 10 – 12 % в год и достигнет в 2025 г. порядка 212-230 млрд. долларов. Планируется, что к 2025 году объём рынка органических продуктов может составить от 3 до 5% от мирового рынка сельхозпродукции. Лидером по объёму рынка органической продукции являются США, на которые приходится 44% рынка. Далее идут страны ЕС и Китай.</p>
<p>Российский рынок органической продукции находится в самом начале своего развития. Ее доля в структуре продовольствия в России &#8212; около 0,1 %. Для производства &#171;органики&#187; в РФ используется всего 0,3 % пашни. Объем продаж &#171;органики&#187; составляет порядка 10 млрд. рублей при общей емкости рынка продуктов питания в 10 трил. рублей. По разным данным, от 80 до 90 % продаваемых в нашей стране органик-продуктов – импортные [85,92].</p>
<p>По прогнозу аналитиков, в ближайшие годы российский рынок органической продукции будет расти со средним темпом 10-12 %. С 1 января 2020 года вступил в силу федеральный закон об органической продукции, который определил принципы ее производства в РФ и стандарты маркировки. Утвержден и  введен в  действие ГОСТ Р 56508-2015 «Продукция органического производства. Правила производства, хранения, транспортировки», который гармонизирован с регламентами по органическому сельскому хозяйству ЕС.</p>
<p>К производству органической продукции применяются строгие требования. Производство органической продукции должно быть расположено вдали от источников загрязнения окружающей среды, объектов промышленной деятельности, территорий интенсивного ведения сельского хозяйства. Продукция может выращиваться только на чистой почве. Минимальное время для «очищения» земли от химикатов в растениеводстве составляет, в среднем 2–3 года, переходный период в животноводстве и аквакультуре равен 4–24 месяцам[32,93,98].</p>
<p>По требованиям ГОСТ Р 56508-2015 «Продукция органического производства. Правила производства, хранения, транспортировки» в органическом производстве запрещается применять генно-инженерно-модифицированные организмы (ГМО) и продукцию, изготовленную из ГМО или с помощью ГМО, антибиотики, гормоны, ограничен перечень химических средств защиты растений и животных[62,63,64].</p>
<p>В связи с этим, одним из перспективных направлений для органического сельского хозяйства является более широкое внедрение в практику достижений биотехнологии, использования экологически безопасных биологических препаратов, способствующих повышению объемов производства и качества сельскохозяйственной продукции. Весьма перспективным является применение в системе производства органических продуктов питания биологических средств защиты животных, в частности, полиферментных, пробиотических и симбиотических препаратов комплексного действия, созданных на основе биотехнологических приемов культивирования микроорганизмов и природных компонентов растительного и минерального происхождения [29,30,33,39,43,44].</p>
<p>Следует отметить, что производство органических продуктов питания запрещает использование гормонов роста и необоснованное применение антибиотиков. Из-за системного применения антибиотиков в животноводстве,  эффективность их воздействия на организм  заметно снизилась, так как патогенные и условно патогенные бактерии выработали устойчивость к ним. В организме животных развиваются негативные процессы — снижается  численность полезной кишечной микрофлоры. Генетические детерминанты антибиотикоустойчивости, попадая в геномы патогенных видов бактерий, делают вызываемые  ими инфекционные заболевания практически неизлечимыми существующими медикаментами. Нарушения физиологических, иммунологических механизмов защиты организма животных создают условия для развития инфекционных процессов, вызываемых его собственной  патогенной микрофлорой и бактериями-сапрофитами из окружающей среды.</p>
<p>Кроме того, микробный дисбаланс и негативные последствия в отношении здоровья и продуктивности связаны с промышленными приемами ведения животноводства [4,34,40,41,100,101]. Ограничен контакт с почвой, растениями, другими естественными факторами, которые в обычных условиях являются для животных донорами нормальной микрофлоры [2,7,13,15,36,47,48].</p>
<p>Поэтому ведется поиск альтернативных путей профилактики, лечения и кормления продуктивных животных, что предусматривает экологически безопасную коррекцию ветеринарных мероприятий, рационов питания на основе традиционных кормов, создание нового поколения функциональных продуктов, соответствующих требованиям современного животноводства. Особо актуально встает эта проблема при организации органического производства.</p>
<p>В настоящее время теоретическое обоснование получает актуальное направление – биорегулирующая терапия, в основе которой лежит повышение естественной резистентности сельскохозяйственных животных и птицы путем направленного воздействия естественными метаболитами (пептиды, пептоны, органические кислоты, олиго- и полисахариды)[12,45,57,86].</p>
<p>В повышении защитных сил организма важное значение имеют факторы, влияющие непосредственно на активизацию адаптационных способностей и иммунобиологической реактивности птицы, в частности, биологические стимуляторы различной природы. К ним относятся естественные метаболиты, витамины, адаптогены, хелатные соединения микроэлементов, а также бактериальные препараты комплексного действия [16, 17,46,52,53,59,67].</p>
<p>Поэтому при производстве лечебных препаратов и кормовых добавок в последнее время широко используют бактериальные вещества. Микроорганизмы содержат большое количество биологически активных веществ, регулирующих обменные процессы, влияющие на иммунную систему макроорганизма, что позволяет использовать их для созданияиммуномодулирующих препаратов. При этом показано, что действующим началом, полученных из препаратов микроорганизмов, являются соединения ферментной природы, глюканы и пептиды. Они активируют макрофаги, иммунокомпетентные клетки, гормональные процессы в организме [10,11,19,26,28,31,68,70,90,91].</p>
<p>В настоящее время на основе биомассы микроорганизмов непатогенных штаммов разработаны уникальные лечебно-профилактические препараты.Например, «Баксин-вет» [46], «Баксин-КД» [56]. Применение различных дозпрепарата «Баксин-вет» на курах-несушках яичных и мясных кроссов показало положительное влияние оптимальных доз препарата не толькона продуктивность родительского стада кур, естественнуюрезистентность, а также инкубационные качества яиц, вывод цыплят[56].</p>
<p>По данным Е.В. Бессарабовой и др. (2011), использование препарата ГидроЛактиВ, изготовленного из молочной сыворотки с добавлением лактобактерий, оказывает положительное влияние на зоотехнические показатели выращивания бройлеров. ГидроЛактиВ содержит легко усваиваемый кальций и другие микроэлементы в виде высокоэнергетических соединений – лактатов, которые служат источником энергии, способствуют усвоению углеводов и являютсятопливом для печени при производстве глюкозы и гликогена [9].</p>
<p>Перспективной группой являются пептидно-белковые биорегуляторы</p>
<p>с доказанным репаративным и протекторным действием. Многие из них имеют широкий спектр действия за счет восстановления биохимической нормы внутриклеточных процессов. Видонеспецифическое действие позволяет максимально увеличить сферы их применения[38, 61,83,84].</p>
<p>Одним из перспективных направлений является замена антибиотиков пробиотиками – препаратами, содержащими <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BA%D1%80%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BC" target="_blank" rel="noopener">микроорганизмы</a> и вещества микробного и иного происхождения, использующихся в терапевтических целях [5,55,58].</p>
<p>Применение пробиотиков в животноводстве и аквакультуреявляется реинтродуцированием полезной микрофлоры в виде чистой культуры без риска вызвать заболевание. Применение пробиотиков способствует возвращению организма в нормальное физиологическое и поведенческое состояние путём восстановления баланса кишечной микрофлоры и тем самым служит одним из факторов, поддерживающих их здоровье. Лечебный и профилактический эффект этих препаратов обусловлен высокой антагонистической активностью производственных штаммов микроорганизмов относительно патогенной и условно-патогенной микрофлоры, повышении функциональной деятельности иммунной системы и лучшем усвоении питательных веществ корма [14,16,25,36,76,102,103].</p>
<p>Пробиотики в отличие от антибиотиков, не приводят к привыканию со стороны условно-патогенной микрофлоры, продукты их жизнедеятельности не скапливаются в органах и тканях животных и не влияют на качество продукции. Поэтому применение пробиотиковспособствует получению животноводческой продукции высокого качества, безопасной в бактериальном в химическом отношении [24,36,101].</p>
<p>В состав пробиотических препаратов включают типичных представителей нормальной микрофлоры толстого отдела кишечника животных.</p>
<p>К пробиотикам относятся следующие микроорганизмы: лактобактерии (L. acidophilus, L. plantarum, L. casei, L. bulgaricus, L. lactis, L. reuteri, L. rhamnosus, L. fermentum, L. jonsonii, L. gassed); бифидобактерии (B. bifidum, B. infantis, B. longum, B. breve, B. adolescents); непатогенные разновидности EscherichiaColi; непатогенные разновидности Bacillus (В. subtilis); непатогенные разновидности Enterococcus (Enterococcifaecium, Е. salivarius); молочнокислый стрептококк (Str. thermophylus); дрожжевые грибки Saccharomycesboulardii.</p>
<p><strong>Как показывает практический опыт, пробиотики могут быть использованы для</strong>стимуляции неспецифичного иммунитета животных; профилактики и лечения смешанных желудочно-кишечных инфекций, при расстройствах пищеварения алиментарной этиологии (дисбактериозы, острые ацидозы и др.); замены антибиотиков в кормах для молодняка животных и птицы, аквакультуры; повышения эффективности использования кормов и продуктивности животных, птицы и аквакультуры; преодоление следствий технологических стрессов, обусловленных вакцинацией, транспортировкам и др. [27,36,37,47,54,55,64,66,71,82,87,89,95].</p>
<p>Действие пробиотических препаратов может быть усилено за счет пребиотиков &#8212; веществ, которые не всасываются в тонкой кишке, но создают благоприятные условия и стимулируют рост нормальной микрофлоры толстого кишечника. Собственно к пребиотикам относятся следующие вещества: олигофруктоза, инулин, галактоолигосахариды, парааминобензойная кислота, пантотенат кальция, лактулоза, пищевые волокна (клетчатка), ксилит, хитозан и др.Пребиотики также нормализуют моторику кишечника, адсорбируют микотоксины.</p>
<p>В настоящее время ведутся исследования по разработке эффективных комплексов пробиотиков и пребиотиков (симбиотических препаратов) для животноводства[49,79,81,99].</p>
<p>Сотрудники ВНИИ мясного скотоводства ведут разработки симбиотического препарата, содержащего пребиотик инулин, носитель &#8212; пшеничные отруби, на которых адсорбированы живые бактерии Streptoccusfaecium и Lactobacilusacidofilus. Использование препарата при выращивании молодняка крупного рогатого скота способствовало развитию нормальной микорофлоры кишечника, которая уничтожает патогенные микроорганизмы, повышению продуктивности и эффективности производства говядины [66].</p>
<p>На экспериментальной базе ГНУ Всероссийский НИИТИ биологической промышленности РАН был осуществлен комплекс исследований по разработке технологии производства новых симбиотических препаратов — продуцентов лизина с использованием в качестве основы штаммов Е.соli. Симбиотический препарат получают периодическим управляемым глубинным культивированием штамма Е.соli VL 613 в питательной среде на основе перевара Хоттингера, концентрируют полученную культуру, бактериальную массу ресуспендируют в защитной среде и лиофильно высушивают для длительного сохранения биологических свойств симбиотического препарата. Исследована эффективность применения препарата при выращивании цыплят-бройлеров [37].</p>
<p>Установлена эффективность применения в промышленном птицеводстве пробиотических, пребиотических и симбиотических препаратов Ветом 4, Велес 6,59, Витал, Хлорелла, Микросорб. Препараты оказывают положительное влияние на формирование в организме здорового микробиоценоза, который способствует повышению переваримости и усвояемости кормов [79].</p>
<p>Однако в последнее время отмечают, что активность многих пробиотических препаратов не всегда соответствует заявленному эффекту [4]. Врачи не всегда знают о различиях пребиотиков, пробиотиков, симбиотиков. Не учитывают особенности механизма действия, который в первую очередь зависит от того, какие виды микроорганизмов включены в препарат. Негативный результат при работе с конкретным пробиотиком часто вызывает скептическое отношение ко всей группе. Следовательно, необходимы дальнейшие исследования и разработка высокоэффективных средств биологической защиты животных и птиц.</p>
<p>Эффективность пробиотических препаратов определяется многими факторами: составом, направленностью селекции производственных штаммов, технологией производства. Не менее важна схема применения, которая для каждого препарата строго индивидуальна и в значительной степени определяет результативность [4, 6,73,74]. Одной из сложнейших проблем при изготовлении пробиотиков является отбор бактериальных штаммов, предназначенных для эффективной колонизации желудочно-кишечного тракта, так как штаммы должны выборочно подавлять рост патогенных культур, иметь высокую ферментативную, синтетическую и метаболическую активность, стимулировать иммунобиологические системы организма [25, 75, 76, 87, 88].</p>
<p>Таким образом, разработка эффективных функциональных кормовых добавок и биологических препаратов для биорегулирующей терапии при производстве органических продуктов животноводства и аквакультуры является актуальной.</p>
<p><em>Цель исследований</em> – научное обоснование, технологическая и эколого-экономическая оценка применения новых функциональных кормовых добавок и лечебно-профилактических препаратов биорегулирующей терапии в органическом сельском хозяйстве.</p>
<p><em>Задачи исследований</em>:</p>
<p>– изучение мирового опыта, информационных источников и проведение патентного поиска в тематическом поле биорегулирующей терапии и органического сельского хозяйства;</p>
<p>– разработка функциональных кормовых добавок и биологических лечебно-профилактических препаратов на основе пептидно-белковых биорегуляторов, пробиотических микроорганизмов с выраженными ростстимулирующими, иммуномодулирующими, репаративными и гепатопротекторными свойствами;</p>
<p>&#8212; оценка влияния кормовых добавок и биопрепаратов на физиологическое состояние, продуктивность животных и качество продукции;</p>
<p>&#8212; анализ результатов, оформление отчета по НИР, публикации результатов в ведущих отечественных и зарубежных журналах.</p>
<h2>1 Собственные исследования</h2>
<h3>1.1 Материал и методы исследований</h3>
<p>Исследования проводились в ФГБОУ ВО Казанская ГАВМ, ООО «Агрофирма «Залесный» Зеленодольского района,ООО «Тукаш» Тюлячинского района, МПТК «Джалиль»Сармановского района, КФХ И. И. БатыршинЛаишевского районаРеспублики Татарстан.</p>
<p>Объекты иccледования: индюки, пороcята, телята, аквакультура.</p>
<p>В экспериментальных исследованиях изучалась эффективность применения функциональной кормовой добавки «Асидо-Био-Цит» жидкий(ООО «БИОПЛАЗМА» по ТУ ВY 391157257-011-2014 изм. №1,2,3) и симбиотического препарата Стимул 2+ (ФГБОУ ВО Казанская ГАВМ)при выращивании сельскохозяйственных животных и птицы, аквакультуры. Препарат Стимул 2+ разработан на основе комплекса пробиотических микроорганизмов B.subtilis и B.licheniformi, природных олигосахаридов и сорбентов.Схема экспериментальных исследований представлена в таблице 1.</p>
<p>Таблица 1 &#8212; Схема экспериментальных исследований</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Группа</td>
<td>Количество животных в группе, гол.</td>
<td>Изучаемый фактор</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Молодняк индюков</td>
</tr>
<tr>
<td>I контрольная</td>
<td>50</td>
<td>Полнорационный комбикорм ПК-5 – Основной рацион (ОР 1)</p>
<p>Полнорационный комбикорм ПК-6 Основной рацион (ОР 2)</td>
</tr>
<tr>
<td>II подопытная</td>
<td>50</td>
<td>ОР 1 +Асидо-Био-Цит(1,0 г/голову в сутки)</p>
<p>ОР 2 + Асидо-Био-Цит (1,0 г/голову в сутки)</td>
</tr>
<tr>
<td>III подопытная</td>
<td>50</td>
<td>ОР 1+Асидо-Био-Цит(1,0 г/голову в сутки)</p>
<p>+Стимул 2+ (20 г на 1 кг комбикорма)</p>
<p>ОР 2 +Асидо-Био-Цит (1,0 г/голову в сутки)</p>
<p>+ Стимул2+ (20 г на 1 кг комбикорма)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Поросята-отъемыши</td>
</tr>
<tr>
<td>I контрольная</td>
<td>30</td>
<td>Полнорационный комбикорм СПК-3 –Основной рацион (ОР 1)</p>
<p>Полнорационный комбикорм СПК-4 –Основной рацион (ОР 2)</td>
</tr>
<tr>
<td>II подопытная</td>
<td>30</td>
<td>ОР 1 + Асидо-Био-Цит(1,0 г/голову в сутки)</p>
<p>ОР 2 + Асидо-Био-Цит (1,0 г/голову в сутки)</td>
</tr>
<tr>
<td>III подопытная</td>
<td>30</td>
<td>ОР 1+Асидо-Био-Цит(1,0 г/голову в сутки) + Стимул 2 + (20 г на 1 кг комбикорма)</p>
<p>ОР 2+Асидо-Био-Цит+Стимул 2+(20 г на 1 кг комбикорма)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Телята молочного периода</td>
</tr>
<tr>
<td>I контрольная</td>
<td>7</td>
<td>Хозяйственный рацион (ОР)</td>
</tr>
<tr>
<td>II подопытная</td>
<td>5</td>
<td>ОР+Асидо-Био-Цит(40 мл /голову в сутки)+Толтрекс (3 мл/10 кг живой массы)</td>
</tr>
<tr>
<td>III подопытная</td>
<td>9</td>
<td>ОР+ Асидо-Био-Цит(40 мл/гол в сутки)+Толтрекс (3 мл/10 кг живой массы) +Тетравитферон (1 см<sup>3</sup>/ 10 кг живой массы)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Аквакультура (молодь стерляди)</td>
</tr>
<tr>
<td>I контрольная</td>
<td>19</td>
<td>Комбикорм SteCoSUPRIME (ОР)</td>
</tr>
<tr>
<td>II подопытная</td>
<td>20</td>
<td>ОР+Субтилис (40 г на 1 кг комбикорма)</td>
</tr>
<tr>
<td>III подопытная</td>
<td>20</td>
<td>ОР+ Стимул 2+ (20 г на 1 кг комбикорма)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Изучение эффективности применения препаратов при выращивании индюковпроводилось в ООО «Агрофирма «Залесный» Зеленодольского района Республики Татарстан. Для опыта были подобраны 150 индюшат самок кросса «Hybrid Converter» в возрасте 28 суток с живой массой 730-740 г, которых разделили по принципу аналогов на 3 группы [69]. Индюки всех групп получали полнорационный комбикорм (ОР+ основой рацион) в соответствии с зоотехническими нормами [42, 65]. Дополнительно к ОР индюки II подопытной группы получали препарат «Асидо-Био-Цит» жидкий, IIIподопытной группы препарат «Асидо-Био-Цит» жидкийи симбиотический препарат Стимул 2+ в дозировке 20 г на 1 кг комбикорма. Кормовую добавку «АсидоБио-ЦИТ жидкий»задавали посредством медикатора в питьевую воду в дозировке 1,0 г/голову в сутки.Продолжительность опыта составила 77 дней.</p>
<p>В течение опыта постоянно проводили наблюдения за физиологическим состоянием птицы, определяли динамику изменения живой массы по результатам индивидуального взвешивания в течение всего периода выращивания, сохранность поголовья. Ежедневно проводили учет заданного и съеденного корма. По результатам поедаемости корма и приростов живой массы была рассчитана конверсия корма.</p>
<p>В начале (фон) и в конце эксперимента у подопытной птицы были взяты пробы крови для определения морфологических и биохимических показателей.</p>
<p>В конце периода откорма индюков (в возрасте 105 суток) были проведены контрольный убой птицы с патологоанатомической оценкой органов и тканей, анатомическая разделка тушек, морфометрический анализ. Отбора проб был проведенсогласно ГОСТ 50396.0-92 «Мясо птицы, субпродукты и полуфабрикаты птичьи. Методы отбора проб и подготовки к микробиологическим исследованиям», подготовка проб к испытанию по ГОСТ 26669-87 «Продукты пищевые и вкусовые. Подготовка проб для микробиологического анализа».Качество мяса определяли в соответствии с ГОСТ 31473-2012 « Мясо индеек (Тушки и их части)».</p>
<p>Исследования мяса по микробиологическим показателям проводились согласноГОСТ 32031-2012 «Продукты пищевые. Методы выявления бактерий Listeriamonocytogenes»,ГОСТ Р 50396.1-2010 «Мясо птицы, субпродукты и полуфабрикаты из мяса птицы. Метод определения количества мезофильных аэробных и факультативно-анаэробных микроорганизмов», ГОСТ 31468-2012 «Мясо птицы, субпродукты и полуфабрикаты из мяса птицы метод выявления сальмонелл».</p>
<p>В пробах мяса определяли содержание сухого вещества, белка, жира по общепринятым методикам: сухого вещества &#8212; высушиванием навески в сушильном шкафу при температуре 105±5°С, белка – на приборе ДК-20; УДК-132 по методике Къельдаля, жира – в аппарате Сокслета.</p>
<p>Для оценки вкусовых качеств мяса проведена комиссионная дегустация мяса и бульона по методике, изложенной А.Т. Мысиком (1986). При органолептическом исследовании мяса определяли: внешний вид, запах, консистенцию, качество бульона при варке мяса (ГОСТ Р 51944-2002 Мясо птицы. Методы определения органолептических показателей, температуры и массы). Дегустационная оценка мяса и бульона проводилась после тепловой обработки (варки) по 9-ти бальной шкале.</p>
<p>Научно-хозяйственный опыт по определению эффективности применения «Асидо-Био-Цит» жидкийи симбиотического препарата Стимул 2+при выращивании поросят-отъемышей был проведён в ООО «Тукаш» Тюлячинского района. Для этих целей было подобрано 90 поросят &#8212; отъемышей в возрасте 21 день с живой массой 7,2 кг, которых по принципу аналогов разделили на три группы. Кормление и поение поросят в соответствии с зоотехническими нормами [68]. Поросята в соответствии с возрастным периодом получали полнорационный комбикорм СПК-5 и СПК-6 (ОР-основой рацион).ПоросятамIIи IIIподопытных группдополнительно c питьевой водой выпаивали препарат «Асидо-Био-Цит» жидкийв дозировке 1,0 г/голову в сутки, поросятам IIIподопытной группы –дополнительно добавлялив кормсимбиотический препарат Стимул 2+в дозировке 20 г на 1 кг комбикорма.Продолжительность опыта составила 33 дня.</p>
<p>В течение опыта постоянно проводили наблюдения за физиологическим состоянием поросят, консистенцией кала, определяли динамику изменения живой массы по результатам индивидуального взвешивания в начале и конце опыта, сохранность поголовья. Ежедневно проводили учет заданного и съеденного корма. По результатам поедаемости корма и приростов живой массы была рассчитана конверсия корма.</p>
<p>В начале (фон) и в конце эксперимента у подопытных животных были взяты пробы крови для определения морфологических и биохимических показателей.</p>
<p>Научно-хозяйственный опыт по определению эффективности применения препарата «Асидо-Био-Цит» жидкийпри выращивании телят молочного периода был проведен в МПТК «Джалиль»Сармановского района. Для опыта было отобран 21 животное в возpасте 5 суток, которых разделили по принципу аналогов на 3 группы. Во II подопытной группе на начало опыта было 3 теленка, больных с эймериозом и вирусной диареей крупного рогатого скота. Телята всех гpупп получали хозяйственный рацион, состоящий из ЗЦМ, сена, комбикорма-престартера, соли поваренной, мела кормового. Телятам II подопытной гpуппыи III подопытной группы дополнительно выпаивали c ЗЦМ препарат «Асидо-Био-Цит» жидкий в дозировке 40 мл в сутки на голову по 20 мл с утренним и вечерним кормлением соответственно.Продолжительность опыта составила 38 суток.</p>
<p>В течение опыта постоянно проводили наблюдения за физиологическим состоянием телят, поедаемостью кормов, консистенцией кала, определяли динамику изменения живой массы по результатам индивидуального взвешивания в начале и конце опыта, сохранность поголовья.</p>
<p>Зоотехнический анализ кормов был проведен по общепринятым методикам: сухое вещество &#8212; высушиванием навески в сушильном шкафу при температуре 105±5°С, содержание протеина – на приборе ДК-20; УДК-132 по методике Къельдаля, жира – в аппарате Сокслета, сырой клетчатки – по методу Геннеберга и Штоманаобработкой навеки смесью концентрированной азотной и 80%-ной уксусной кислот; сырой золы – методом сухого озоления; кальций – трилонометрическим методом с индикатором флуорексоном; фосфора – спектрофотометром УВ-1280.</p>
<p>В начале (фон) и в конце эксперимента у подопытных животных были взяты пробы крови для определения морфологических и биохимических показателей. Подсчет форменных элементов выполняли согласно методу, описанному в Справочнике по клиническим лабораторным методам исследования (М., 1975). Показатели средний объем эритроцита (MCV), содержание гемоглобина в отдельном среднем эритроците (MCH) и цветовой индекс определяли методом расчета по соответствующим формулам. Лейкоцитарную формулу подсчитывали на мазках, окрашенных по Романовскому-Гимза, СОЭ определяли по методу Панченкова.</p>
<p>Содержание кальция и глюкозы определяли колориметрическим методом, общего белка – биуретовым колориметрическим методом, мочевину – уреаза-глютамат-дегидрогеназный кинетическим методом, глюкозу – колоpиметpичеcким методом, холестерин – ферментным колориметрическим методом, аланинаминотpанcфеpазу (АЛТ), аcпаpтатаминотpанcфеpазу(АCТ), общий билиpубин – колоpиметpичеcким методом.</p>
<p>Научно-хозяйственный опыт по определению эффективности применения препарата Стимул 2+ при выращивании аквакультуры(молодняк стерляди) был проведен в КФХ И.И. Батыршина Лаишевского района. Базой для эксперимента служили аквариумы объемом 50-60 л. Температура воды в течение дней выращивания находилась в пределах +20°С. Во всех аквариумах применялась аэрация. Кормили рыбу комбикормом SteCoSUPRIME (произ. Нидерланды). Вторая подопытная группа дополнительно получала сухой пробиотик «Субтилис» из расчета 40 г на 1 кг комбикорма, третья подопытная группа дополнительно получала препарат Стимул 2+ из расчета 20 г на 1 кг комбикорма. Продолжительность опыта составила 30 дней.</p>
<p>В течение опыта постоянно вели наблюдения за состоянием рыбы, поедаемостью корма, изменение живой массы определяли путем взвешивания в начале и в конце эксперимента.</p>
<p>Цифровой материал, полученный в результате исследований, обработан по стандартным программам вариационной статистики. Разницу по средним показателям считали достоверной по t-критерию Стьюдента.</p>
<h3>1.2 Результаты исследований</h3>
<p>1.2.1 Изучение химического состава, органолептических показателей и токсикологических свойств препаратов</p>
<p>Изучение химического состава и органолептических показателей препарата «Асидо-Био-Цит» жидкий»показало, что препарат соответствует требованиям ТУВY 391157257-011-2014 (изм. №1,2,3) (таблица 2).</p>
<p>В составе «Асидо-Био-Цит» жидкий»содержатся:инозитольные, лецитиновые,эссенциальныеполиеновые кислоты, в т.ч. арахидоновая и омега-3антиоксиданты (кофермент Q10, каротиноиды); ферменты рибонуклеаза, протеаза, коллагеназа, полисахариды (маннаны, b-глюканы), органические кислоты, микроэлементы ( K, Mg, F и др.), витамины А, группы В, F, H [1].</p>
<p>Таблица 2 &#8212; Органолептические показатели и химический состав препарата</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Требования ТУ</td>
<td>Фактически</td>
</tr>
<tr>
<td>Внешний вид, цвет, запах</td>
<td>Прозрачная жидкость, допускается наличие осадка, от бесцветного до темно-коричневого, специфический для данного продукта</td>
<td>Прозрачная жидкость с небольшим осадком, цвет коричневый, специфический</td>
</tr>
<tr>
<td>Содержание сухого вещества, %</td>
<td>не менее 1,5</td>
<td>3,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Концентрация водородных ионов, рН</td>
<td>не более 6,5</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Содержание органических кислот, %</td>
<td>не менее 2,0</td>
<td>3,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Содержание азота аминогрупп аминокислот и низших пептидов, %</td>
<td>не менее 0,03</td>
<td>0,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Содержание истинного пептона, %</td>
<td>не менее 1,3</td>
<td>2,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Изучение токсикологических свойств (острой токсичности) препарата проведены сотрудниками кафедры ветеринарно-санитарной экспертизы академии. Опыты проводили на клинически здоровых лабораторных мышах в соответствии с <strong>«</strong>Методическимирекомендациями по токсико-экологическойоценкелекарственных средств, применяемых в ветеринарии» (Аргунов М.Н., Сафонова Л.Б., Василенко В.В., Воронеж, 1998).</p>
<p>Изучение острой токсичности было проведено на 5 группах белых мышей (n=10) , массой 18-20 г.</p>
<p>Мышам первой группы ввели натощак в желудок 0,5 мл 50% суспензии на крахмальном клейстере рабочего раствора препарата, что соответствует 12500 мг/кг массы животного. Мышам второй группы ввели натощак в желудок 0,25 мл 50% суспензии на крахмальном клейстере рабочего раствора препарата, что соответствует 6250 мг/кг массы животного. Мышам третьей группы ввели натощак в желудок 0,25 мл 25% суспензии на крахмальном клейстере рабочего раствора препарата, что соответствует 3125 мг/кг массы животного. Мышам четвертой группы ввели натощак в желудок 0,25 мл 12,5% суспензии на крахмальном клейстере рабочего раствора препарата, что соответствует 1562,5 мг/кг массы животного. Мышам пятой группы ввели натощак в желудок 0,5 мл крахмального клейстера. Наблюдение за животными проводили в течение 14 дней.</p>
<p>Результаты исследований показали, что в период опыта гибели животных не было. Обще состояние мышей было удовлетворительным, животные всех групп охотно принимали воду и корм. Поведенческие рефлексы не нарушены, реакция на внешние раздражители нормальная. Побочных явлений не наблюдалось. Среднесмертельная доза (LD 50) для лабораторных мышей препарата «Асидо-Био-Цит» жидкий»составляет более 25000 мг/кг массы тела, что согласно ГОСТ 12.1007-76 «Вредные вещества. Классификация и общие требования» позволяет классифицировать препарат как малотоксичный – IV класс токсичности.</p>
<p>1.2.2Изучение эффективности применения биологических препаратов и функциональной кормовой добавки при выращивании индюков</p>
<p>Наши исследования показали, что использование препаратов «Асидо-Био-Цит» жидкий» и Стимул 2+ при выращивании молодняка индеек оказало положительное влияние на улучшение всех основных зоотехнических показателей у птицы. К концу опыта сохранность поголовья в контрольной группе составила 96%, во второй и третьей группе 98,0%.Живая масса птицы контрольной группы составила 8520 г, у индеек, получавших препараты, этот показатель увеличился на 12,2% и 13,5% и составил соответственно по группам 10377 г и 10500 г (р&lt;0,001). Среднесуточные приросты живой массы индеек также были больше контроля: во второй группе на 13,1%, атретьей группе &#8212; на 14,6%, При этом затраты корма на 1 кг прироста живой массы у птицы, получавших препараты уменьшились на 11,8% и 13,0%, что связано с повышением усвояемости комбикорма (таблица 2).</p>
<p>Таблица 2 – Влияние препаратов «Асидо-Био-Цит» жидкий» и Стимул 2+на рост индеек и конверсию корма</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная</p>
<p>группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III подопытная группа</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество птицыв начале oпытa, гол.</td>
<td>50</td>
<td>50</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество птицыв концеoпытa, гол.</td>
<td>48</td>
<td>49</td>
<td>49</td>
</tr>
<tr>
<td>Сохранность, %</td>
<td>96</td>
<td>98</td>
<td>98</td>
</tr>
<tr>
<td>Живая масса (г) в возрасте:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>28 суток</td>
<td>730±3,0</td>
<td>740±2,6</td>
<td>735±2,8</td>
</tr>
<tr>
<td>105 суток</td>
<td><a id="post-15629-OLE_LINK3"></a><a id="post-15629-OLE_LINK4"></a> 9250±93,4</td>
<td>10377±112,5***</td>
<td>10500±92,5***</td>
</tr>
<tr>
<td>% к контролю</td>
<td>100</td>
<td>112,2</td>
<td>113,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Абсолютный прирост живой массы, г</td>
<td>8520</td>
<td>9637</td>
<td>9765</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднесуточные приросты за весь период опыта, г</td>
<td>110,65</td>
<td>125,16</td>
<td>126,8</td>
</tr>
<tr>
<td>В % к контролю</td>
<td>100</td>
<td>113,11</td>
<td>114,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Затраты корма на 1 кг прироста живой массы, кг</td>
<td>3,31</td>
<td>2,92</td>
<td>2,88</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: здесь и далее (р&lt;0,05) *, (р&lt;0,01) **, (р&lt;0,001) ***</p>
<p>Физиологическое состояние экспериментальной птицы оценивалось по общему внешнему виду, поведению и результатам морфологического и биохимического исследования крови.Было отмечено, что в течение опытного периода все экспериментальные индейки были клинически здоровы, имели хороший аппетит, хорошую реакцию на внешние раздражители, не было никаких признаков заболеваний. Помет индеек всех групп имел нормальный внешний вид, цвет и консистенцию и не было признаков нарушения пищеварения, что указывало на нормальное функционирование желудочно-кишечного тракта.</p>
<p>Гематологический анализ относится к числу методов, которые могут способствовать выявлению некоторых изменений в состоянии здоровья и могут быть полезными для диагностики заболеваний у птиц.Морфологический состав крови индеек представлен в таблице 3.</p>
<p>Таблица 3 – Морфологические показатели крови подопытных индеек(n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Возраст, птицы</p>
<p>дней</td>
<td>I</p>
<p>контрольная</p>
<p>группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III</p>
<p>подопытная группа</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Гемоглобин,ммоль/л</td>
<td>28</td>
<td>132±2,67</td>
<td>134±2,54</td>
<td>134±2,62</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>135±0,8</td>
<td>146±3,11**</td>
<td>140±2,10</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Эритроциты, 10<sup>12</sup>/л</td>
<td>28</td>
<td>2,05±0,06</td>
<td>2,10±0,07</td>
<td>2,10±0,08</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>2,17±0,05</td>
<td>2,35±0,12*</td>
<td>2,40±0,15</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Лейкоциты, тыс./мм<sup>3</sup></td>
<td>28</td>
<td>20,84±0,52</td>
<td>20,75±0,48</td>
<td>20,75±0,48</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>22,40±0,60</td>
<td>21,73±0,55</td>
<td>20,10±0,42</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">СОЭ, мм/ч</td>
<td>28</td>
<td>2,26±0,37</td>
<td>2,19±0,35</td>
<td>2,18±0,25</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>2,30±0,41</td>
<td>2,13±0,55</td>
<td>2,10±0,40</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Палочкоядерные, %</td>
<td>28</td>
<td>1±0,4</td>
<td>2±0,6</td>
<td>2±0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>1±0,3</td>
<td>1±0,2</td>
<td>1±0,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Сегментоядерные, %</td>
<td>28</td>
<td>17±0,8</td>
<td>20±0,9</td>
<td>18±0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>25±1,0</td>
<td>27±0,9</td>
<td>28±0,6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Лимфоциты, %</td>
<td>28</td>
<td>74±1,3</td>
<td>73±1,9</td>
<td>73±1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>72±1,5</td>
<td>76±1,9</td>
<td>74±1,4</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Эозинофилы, %</td>
<td>28</td>
<td>3±0,4</td>
<td>2±0,4</td>
<td>2±0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>2±0,4</td>
<td>2±0,5</td>
<td>2±0,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ таблицы 3 показывает, что использование «АсидоБио-ЦИТ» жидкий» и Стимул 2+достоверно увеличивает по сравнению с контрольными показателями в крови экспериментальных индеек количество гемоглобина и эритроцитов: во второй группе на 8,15% и 8,29% , в третьей группе – на 3,7% и 10,6% соответственно. По содержанию нейтрофилов, эозинофилов и лимфоцитов в крови между группами достоверной разницы не отмечено.</p>
<p>Биохимические показатели сыворотки крови индеек представлены в таблице 4. По сравнению с контрольной группой в крови индеек, получавших препараты «АсидоБио-ЦИТ» жидкий» и Стимул 2+достоверно увеличилось содержание кальция: в крови индеек второй подопытной группы на 4,0%, третьей группы на 3,3% соответственно.</p>
<p>Таблица 4 &#8212; Биохимические показатели сыворотки крови подопытных индеек(n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Возраст,</p>
<p>дней</td>
<td>I</p>
<p>контрольная</p>
<p>группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III подопытная группа</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Общий белок, г/л</td>
<td>28</td>
<td>49,3±0,16</td>
<td>49,4±0,09</td>
<td>49,4±0,08</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>49,9±0.10</td>
<td>52,5±0,11**</td>
<td>53,0±0,10**</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Кальций, ммоль/л</td>
<td>28</td>
<td>4,13±0,01</td>
<td>4,18±0,01</td>
<td>4,16±0,01</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>4,19±0,01</td>
<td>4,36±0,01***</td>
<td>4,33±0,01***</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Фосфор, ммоль/л</td>
<td>28</td>
<td>2,18±0,01</td>
<td>2,24±0,01</td>
<td>2,20±0,01</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>2,19±0,01</td>
<td>2,22±0,01</td>
<td>2,25±0,01</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Соотношение Са: Р</td>
<td>28</td>
<td>1,89±0,01</td>
<td>1,91±0,01</td>
<td>1,89±0,01</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>1,86±0,01</td>
<td>1,96±0,01</td>
<td>1,92±0,01</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Резервнаящелочность,</p>
<p>ммоль/л</td>
<td>28</td>
<td>50,11±0,06</td>
<td>50,28±0,08</td>
<td>50,20±0,08</td>
</tr>
<tr>
<td>105</td>
<td>49,89±0,05</td>
<td>49,56±0.07</td>
<td>49,60±0.05</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, увеличение количества эритроцитов и гемоглобина в крови индеек экспериментальных групп может свидетельствовать о том, что препарат стимулирует процессы эритропоэза и синтеза белка, что подтверждается более высокими темпами роста, продуктивности и развития птицы.</p>
<p>В конце опыта был проведен убой по пять голов индеек из каждой группы. Убой проводили после 12-тичасового голодания. Результаты исследований представлены в таблицах5 и 6.</p>
<p>Таблица 5 – Мясная продуктивность подопытных индеек(n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III</p>
<p>подопытная группа</td>
</tr>
<tr>
<td>Предубойная масса, г</td>
<td>9250±93,4</td>
<td>10377±112,5***</td>
<td>10500±92,5***</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса полупотро-шенной тушки, г</td>
<td>7952±83,3</td>
<td>8933±77,6***</td>
<td>9064±60,2***</td>
</tr>
<tr>
<td>% отпредубойной массы</td>
<td>85,97</td>
<td>86,08</td>
<td>86,32</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса потрошенной тушки, г</td>
<td>7096±62,5</td>
<td>7970±71,2***</td>
<td>8085±50,3***</td>
</tr>
<tr>
<td>Убойный выход, %</td>
<td>76,71</td>
<td>76,80</td>
<td>77,00</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ данных контрольного убоя показал, что использование биологических препаратов при выращивании индеек положительно повлияло на мясную продуктивность птицы. Индейки второй и третьей подопытной групп имели большую предубойную массу, массу полупотрошенной и потрошенной тушек. У индеек, получавших «АсидоБио-ЦИТ» жидкий», эти показатели были больше контроля соответственно на 0,11% и 0,09%, препарат «АсидоБио-ЦИТ» жидкий» в сочетании с препаратом Стимул 2+ &#8212; на 0,35% и 0,29%(р&lt;0,001).</p>
<p>При изучении морфометрических параметров массы тушек и некоторых внутренних органов выявили достоверное повышнеие абсолютноймассы печени, селезенки и сердца у индеек подопытных групп, что коррелирует с их большей предубойной массой (таблица 5). Однакоотносительная масса этихорганов находилась в пределах физиологической нормы для данного вида и возраста птицы.</p>
<p>Макроскопические данные показали, что морфология мышечной ткани белого и красного мяса, а также внутренних органов (селезенка, печень, почки, желудочек, желудок и сердце) не имеет существенных различий и без патологических изменений.</p>
<p>Таблица 6 – Масса внутренних органовподопытных индеек(n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III</p>
<p>подопытная группа</td>
</tr>
<tr>
<td>Предубойная масса, г</td>
<td>9250±93,4</td>
<td>10377±112,5***</td>
<td>10500±92,5***</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса печени, г</td>
<td>108±2.1</td>
<td>124,02±2,5**</td>
<td>120,02±2,5*</td>
</tr>
<tr>
<td>% от предубойноймассы</td>
<td>1,17</td>
<td>1,19</td>
<td>1,14</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса селезенки, г</td>
<td>4,63±0.2</td>
<td>5,41±0.2*</td>
<td>5,45±0.2*</td>
</tr>
<tr>
<td>% от предубойной массы</td>
<td>0,05</td>
<td>0,05</td>
<td>0,05</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса сердца, г</td>
<td>27,75±0,8</td>
<td>32,73±0,9**</td>
<td>32,00±0,9**</td>
</tr>
<tr>
<td>% от предубойноймассы</td>
<td>0,30</td>
<td>0,32</td>
<td>0,30</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как известно, микробиологическое исследование является одним из важнейших показателей качества мяса.Как правило, в мышцах и внутренних органах любого здорового животного, которые были забиты по асептическим правилам, нет микроорганизмов. Однакоиз-за посмертной инфекции убойных животных на мясоперерабатывающих заводах продукты убоя могут содержать различные сапрофитные микроорганизмы (гнилостные бактерии, бактерии семейства Escherichiacoli, споры плесени, актиномицеты и т. д.), а иногда и сальмонеллы, листерии и др.</p>
<p>Результаты оценкимяса всех групп показали, что микробиологические показатели не превышают допустимый предел (таблица 7). Однако по сравнению с первой контрольной группой в мясе индеек второй и третьей подопытных групп уменьшилось количество КМАФАнМ.</p>
<p>Таблица 7 &#8212; Микробиологическая оценка мяса подопытныхиндеек(n=3)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"><a id="post-15629-_Hlk15127156"></a> Показатель</td>
<td colspan="3">Результаты исследований</td>
<td rowspan="2">Норматив</td>
</tr>
<tr>
<td>I</p>
<p>контрольная группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III</p>
<p>подопытная</p>
<p>группа</td>
</tr>
<tr>
<td>Listeria.</p>
<p>monocytogens, г</td>
<td>Не обнаружено в 25,0 г</td>
<td>Не обнаружено в 25,0 г</td>
<td>Не обнаружено в 25,0 г</td>
<td>Не допускается в 25,0 г</td>
</tr>
<tr>
<td>КМАФАнМ, КОЕ/г</td>
<td>7&#215;10*<sup>3</sup>±107,3</td>
<td>3&#215;10*<sup>3</sup>±112,4***</td>
<td>4&#215;10*<sup>3</sup>±112,4***</td>
<td>Неболее 1&#215;10*<sup>4</sup></p>
<p>КОЕ/г</td>
</tr>
<tr>
<td>Патогенныемикроорганизмы, в т.ч. сальмонеллы, г</td>
<td>Не обнаружено в 25,0 г</td>
<td>Не обнаружено в 25,0 г</td>
<td>Не обнаружено в 25,0 г</td>
<td>Не допускается в 25,0 г</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Качество мяса по органолептическим и физико-химическим показателям соответствует требованиям ГОСТ.</p>
<p>Таким образом, использование «АсидоБио-ЦИТ» жидкий» и симбиотического препарата Стимул 2+ при выращивании индеек приводит к улучшению общего состояния здоровья птиц и повышению продуктивности. Добавление в питьевую воду препарата «АсидоБио-ЦИТ» жидкий»предотвращает размножение в воде патогенных микроорганизмов, увеличивает «кислотосвязывающую способность» корма,поддерживает уровеньpH по всей длине пищеварительного тракта за счет синергетического действия органических кислот, которые функционально дополняют друг друга, что укрепляет иммунную систему птицы и уменьшает количество патогенных бактерий в пищеварительном тракте, улучшает усвояемость корма, положительно влияет на рост и развитие птицы. Действие препарата Стимул 2+ дополняет положительный эффект, который обусловлен еговысокой антибактериальной активностью в отношении патогенных и условно-патогенных микроорганизмов и выраженными иммуномодулирующими свойствами.</p>
<p>1.2.3 Изучение эффективности применения биологических препаратов и функциональной кормовой добавки при выращивании поросят</p>
<p>Исследованиями установлено, что использование препаратов «Асидо-Био-Цит» жидкий» и Стимул 2+ оказало положительное влияние на рост и развитие поросят-отъемышей(таблица 8). К концу опыта сохранность поголовья в контрольной и подопытных группах, получавших биопрепараты, составила 100%.</p>
<p>Живая масса поросят контрольной группы к концу эксперимента составила 18,41 кг, у животных второй подопытной группы 19,81 кг и третьей подопытной группы &#8212; 20,20 кг. По сравнению с контролем использование препарата «Асидо-Био-Цит» жидкий»увеличило живую массу поросят на 7,6%(р&lt;0,001), использование препарата «Асидо-Био-Цит» жидкий»в сочетании с препаратом Стимул 2+ на 9,7%(р&lt;0,001). Среднесуточные приросты живой массы поросят также были больше контроля: во второй группе на 14,0%, ав третьей группе &#8212; на 15,9%,</p>
<p>Таблица 8 – Влияние препаратов «Асидо-Био-Цит» жидкий» и Стимул 2+ на рост подопытных поросят и конверсию корма</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная</p>
<p>группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит</td>
<td>III</p>
<p>подопытная</p>
<p>группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит+Стимул 2+</td>
</tr>
<tr>
<td>Количеcтвопороcят:</p>
<p>в начале oпытa, гол</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>в конце oпытa, гол</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>Cохранноcть, %</td>
<td>100</td>
<td>100</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>Живая маccа (кг) в возраcте:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>21день</td>
<td>7,20±0,03</td>
<td>7,19±0,05</td>
<td>7,20±0,07</td>
</tr>
<tr>
<td>54 дня</td>
<td>18,41±0,26</td>
<td>19,81±0,30***</td>
<td>20,20±0,57**</td>
</tr>
<tr>
<td>В % к контролю</td>
<td>100</td>
<td>107,6</td>
<td>109,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Общий прироcт живой маccы за период опыта, кг</td>
<td>11,21</td>
<td>12,62</td>
<td>13,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Cреднеcуточныйприроcт живой маccы за период опыта, г</td>
<td>339,7±8,17</td>
<td>387,3±8,98***</td>
<td>393,9±10,31***</td>
</tr>
<tr>
<td>В % к контролю</td>
<td>100</td>
<td>114,0</td>
<td>115,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Раcход комбикорма на 1 кг прироста, кг</td>
<td>6,27</td>
<td>5,56</td>
<td>5,47</td>
</tr>
<tr>
<td>В % к контролю</td>
<td>100</td>
<td>72,7</td>
<td>72,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Экономичеcкий эффект на 1 голову, руб.</td>
<td></td>
<td>32,9</td>
<td>25,0</td>
</tr>
<tr>
<td>На 1 рубль дополнительных затрат, руб.</td>
<td>&#8212;</p>
<p>&#8212;</td>
<td>2,57</td>
<td>1,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При этом затраты корма на 1 кг прироста живой массы у животных, получавших препараты уменьшились на 11,4% и 12,8%, что связано с повышением усвояемости комбикорма.</p>
<p>Физиологическое состояние экспериментальных животных оценивалось по общему внешнему виду, поведению и результатам морфологического и биохимического исследования крови.Было отмечено, что в течение опытного периода все подопытные поросята были клинически здоровы, имели хороший аппетит, хорошую реакцию на внешние раздражители, не было клинических признаков заболеваний. Кал у животныхподопытных групп имел нормальный внешний вид, цвет и консистенцию, не было выявлено клинических признаков нарушения пищеварения, что указывало на нормальное функционирование желудочно-кишечного тракта.</p>
<p>Следует отметить, что использование препарата «Асидо-Био-Цит» жидкий» способствует уменьшению выделения газов в помещении, где содержались поросята.</p>
<p>Анализ данных морфологических и биохимических показателей крови показал, что в конце опыта у поросят контрольной и опытных групп все биохимические показатели крови были в пределах физиологической нормы (таблица 9).</p>
<p>Нами установлено, что в крови поросят, получавших препараты, увеличилось содержание гемоглобина и эритроцитов. Так, в крови животных второй подопытной группы содержание этих показателей составило 98,8 г/л и 7,46*10<sup>12</sup>/л, третьей подопытной группы &#8212; 90,4 г/л и 7,22*10<sup>12</sup>/л, что больше контроля соответственно на 14,6% (р&lt;0,01) и 8,7%, 4,8%(р&lt;0,05)и5,2%.</p>
<p>Анализ крови на лейкоциты проводят для диагностики состояния организма, так как лейкоциты – это важная составляющая иммунной системы человека и животных. Повышение лейкоцитов свидетельствует о воспалительном процессе в организме. По нашим данным, в крови животных второй группы, получавших препарат «Асидо-Био-Цит» жидкий», количество лейкоцитов составило 8,16*10<sup>9</sup>/л, а у поросят третьей группы, получавших «Асидо-Био-Цит» жидкий» в комплексе с препаратом Стимул 2+, этот показатель составил 7,79*10<sup>9</sup>/л, что на 20,4% и 24,1% достоверно меньше контрольных показателей.</p>
<p>Аналогичная тенденция была установлена и по СОЭ. Как известно, скорость оседания эритроцитов может<strong>показать на воспаление</strong>в организме. Нами установлено, что применение препаратов способствовало уменьшению СОЭ в крови поросят второй и третьей подопытных групп. Однако разница была недостоверной.</p>
<p>Таблица 9 – Морфологические показатели крови подопытных поросят(n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная</p>
<p>группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III</p>
<p>подопытная</p>
<p>группа</td>
</tr>
<tr>
<td>Гемоглобин, г/л</td>
<td>86,2±2,49</td>
<td>98,8±1,59**</td>
<td>90,4±3,26</td>
</tr>
<tr>
<td>Эритроциты, 10<sup>12</sup>/л</td>
<td>6,86±0,17</td>
<td>7,46±0,20*</td>
<td>7,22±0,20</td>
</tr>
<tr>
<td>Лейкоциты, 10<sup>9</sup>/л</td>
<td>10,26±0,65</td>
<td>8,16±0,36**</td>
<td>7,79±0,44**</td>
</tr>
<tr>
<td>СОЭ, мм/ч</td>
<td>8,99±0,53</td>
<td>8,16±0,48</td>
<td>8,08±0,31</td>
</tr>
<tr>
<td>Гематокрит,%</td>
<td>38,0±2,27</td>
<td>34,2±1,37</td>
<td>39,2±1,93</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Биохимический анализ крови – исследование, которое используется для выявления сведений о функциональном состоянии организма в целоми органов в отдельности. Комплексное исследование основных биохимических показателей крови, позволяет оценить особенности кроветворения, функцию печени, поджелудочной железы и почек, белковый, липидный и углеводный обмен, обмен нуклеиновых кислот, а также баланс железа и кальция в организме. Биохимические показатели крови подопытной птицы представлены в таблице 10.</p>
<p>Нами установлено, что в крови поросят второй и третьей групп, получавших препараты,довостоверно повысилось содержание глюкозына 1,63 ммоль/л и 1,03 ммоль/л (р&lt;0,001)и уменьшилось содержание холестерина на 0,72 ммоль/л и 0,76 ммоль/л(р&lt;0,05).</p>
<p>Глюкоза является показателем состояния обмена веществ у животных. Вероятно, более высокое содержание глюкозы в крови подопытных поросят свидетельствует о повышении эффективности использования углеводов комбикорма и получении большего количества обменной энергии, что способствует повышению интенсивности роста.</p>
<p>Таблица 10 &#8212; Биохимические показатели сыворотки крови поросят(n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная</p>
<p>группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</td>
<td>III</p>
<p>подопытная</p>
<p>группа</td>
</tr>
<tr>
<td>Общий белок, г/л</td>
<td>52,47±2,03</td>
<td>53,18±1,89</td>
<td>53,98±1,67</td>
</tr>
<tr>
<td>Кальций, мг%</td>
<td>10,27±0,61</td>
<td>12,18±0,65*</td>
<td>13,23±0,57**</td>
</tr>
<tr>
<td>Фосфор, мг%</td>
<td>6,12±0,27</td>
<td>6,70±0,40</td>
<td>7,00±0,38</td>
</tr>
<tr>
<td>Глюкоза, ммоль/л</td>
<td>2,50±0,13</td>
<td>4,13±0,19***</td>
<td>3,53±0,10***</td>
</tr>
<tr>
<td>Мочевина, ммоль/л</td>
<td>5,20±</td>
<td>5,21±</td>
<td>5,14±</td>
</tr>
<tr>
<td>Холестерин, ммоль/л</td>
<td>3,84±0,24</td>
<td>3,12±0,14*</td>
<td>3,05±0,1*</td>
</tr>
<tr>
<td>Общий билирубин,  мкмоль/л</td>
<td>3,92±0,29</td>
<td>3,10±0,28</td>
<td>3,04±0,28</td>
</tr>
<tr>
<td>АЛАТ, ед/л</td>
<td>5,80±0,23</td>
<td>5,26±0,15</td>
<td>5,34±0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>АСАТ, ед/л</td>
<td>5,66±0,30</td>
<td>5,19±0,14</td>
<td>5,15±0,19*</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По анализу показателей, характеризующих гепатопротекторные свойства препарата «Асидо-Био-Цит» жидкий», можно сказать, что у поросят второй и третьей группы улучшились некоторые изученные биохимические показатели крови, в частности, содержание ферментов аспартатаминотрансферазы и аланинаминотрансферазы, общего билирубина.</p>
<p>Как известно, показатели АЛТ и АСТ являются своеобразными маркерами функционального состояния печени [2]. Аспартатаминотрансфераза (АСТ) – фермент, который находится во всех клетках организма, но главным образом в клетках сердца и печени и в меньшей степени в почках и мышцах. В норме активность АСТ в крови очень низкая. При повреждении тканей печени или мышц она высвобождается в кровь. Таким образом, АСТ является показателем повреждений печени.</p>
<p>Аланинаминотрансфераза (АЛТ, АлАт)– это эндогенный <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D1%80%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82" target="_blank" rel="noopener">фермент</a> из группы <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%8B" target="_blank" rel="noopener">трансфераз</a>, подгруппы <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%8B" target="_blank" rel="noopener">аминотрансфераз</a> (трансаминаз), широко используемый в практике для лабораторной диагностики повреждений <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D1%8C" target="_blank" rel="noopener">печени</a>. АЛТ синтезируется внутриклеточно, и в норме лишь небольшая часть этого фермента попадает в кровь. При повреждении печени (при <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%82" target="_blank" rel="noopener">гепатитах</a>, <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D0%B8%D1%80%D1%80%D0%BE%D0%B7_%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8" target="_blank" rel="noopener">циррозе печени</a>) в результате <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%B7" target="_blank" rel="noopener">цитолиза</a> (разрушения клеток) этот фермент попадает в кровь. В нашем эксперименте по сравнению с контролем наблюдалась тенденция к уменьшению содержания ферментов в крови поросят второй и третьей группы: АЛТ на 0,54ед/л (9,31%) и 0,46 ед/л (7,93%), АСТ на 0,47 ед/л (8,30%) и 0,51 ед/л (9,01%), что вероятно, свидетельствует об улучшении функции печени.</p>
<p>Метаболизм билирубина – это сложный химический процесс, постоянно происходящий в организме, при его нарушении на каком-либо этапе и появляется изменение уровня этого вещества в сыворотке крови. Поэтому билирубин является важным показателем работы сразу нескольких систем организм, в первую очередь, функционирования печени и процесса распада гемоглобина. Повышение общего и прямого билирубина свидетельствует о клинических нарушениях функции печени. В нашем экспериментепо сравнению с контролем у поросят, получавших препараты, содержание билирубина уменьшилось (однако разница была недостоверной). Для подтверждения данного предположения необходимо определение фракций билирубина.</p>
<p>Экономическая эффективность применения функциональной кормовой добавки «Асидо-Био-Цит» жидкий» при выращивании поросят-отъемышей составила в расчете на 1 рубль дополнительных затрат 2,57 руб., «Асидо-Био-Цит» жидкий» и препарата Стимул 2+ &#8212; 1,50 руб.</p>
<p>Таким образом, результаты экспериментальных исследований показали, что применение препаратов «Асидо-Био-Цит» жидкий» и Стимул 2+ улучшает физиологическое состояние, положительно влияет на функциональную активности печени и иммунитет, повышает продуктивность поросят.</p>
<p>1.2.4 Изучение эффективности применения биологических препаратов и функциональной кормовой добавки при лечении и выращивании телят</p>
<p>Для изучения эффективности применения биологических препаратов при выращивании телят в качестве элементов биорегулирующей терапии было сформировано три группы. В третьей подопытной группе на начало эксперимента былотри теленка, больных эймериозом и вируcной диареей крупного рогатого скота.</p>
<p>В начале опыта телятам второй подопытной группы однократно была сделана инъекция антикокцидийного препарата Толтрекс в дозе 3 мл суспензии на 10 кг массы животного; телятам третьей подопытной группы однократно была сделана инъекция антикокцидийного препарата Толтрекс в дозе 3 мл суспензии на 10 кг массы животного и Тетравитферонв дозе 1,0 см<sup>3</sup>/10 кг(комбинированный препарат для профилактики и лечения гиповитаминозов и вирусных заболеваний)<strong>.</strong></p>
<p>Исследованиями установлено, что использование препарата«Асидо-Био-Цит» жидкий»в целях профилактики заболеваний и укрепления иммунитета эффективно, препарат оказывает положительное влияние на улучшение физиологического состояния, рост и развитие животных (таблица 11). По нашим данным, живая масса телят контрольной группы к концу эксперимента составила 45,86 кг, у животных второй подопытной группы &#8212; 53,8кг и третьей подопытной группы &#8212; 51,22 кг. Среднесуточные приросты живой массы телят в контрольной группе за период опыта составили 381,1 г, второй подопытной группы &#8212; 677,8 г, третьей подопытной группы – 573,9 г.</p>
<p>Физиологическое состояние подопытных телят оценивали по общему внешнему виду, поведению, выраженности рефлексов, а также результатам морфологического и биохимического исследования крови.</p>
<p>Таблица 11- Влияние препарата «Асидо-Био-Цит» жидкий» на рост подопытных телят</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит + Толтрекc</td>
<td>III</p>
<p>подопытная группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит + Толтрекc + Тетравитферон</td>
</tr>
<tr>
<td>Количеcтво телят в oпыте, голов</td>
<td>7</td>
<td>5</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>Живая маccа, кг:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>в начале опыта</td>
<td>32,14±0,99</td>
<td>30,56±0,58</td>
<td>29,4±0,43</td>
</tr>
<tr>
<td>в конце опыта</td>
<td>45,86±0,73</td>
<td>51,22±0,93***</td>
<td>53,8±1,0***</td>
</tr>
<tr>
<td>Абcолютныйприроcт живой маccы, кг</td>
<td>13,72±0,35</td>
<td>20,66±1,60</td>
<td>24,4±1,30</td>
</tr>
<tr>
<td>В к контролю</td>
<td>100</td>
<td>150,58</td>
<td>177,84</td>
</tr>
<tr>
<td>Cреднеcуточныйприроcт живой маccыза период опыта, г</td>
<td>381,1±9,59</td>
<td>573,88±44,52***</td>
<td>677,76±36,08***</td>
</tr>
<tr>
<td>Экономичеcкий эффект на 1 голову, руб.</p>
<p>на 1 рубль дополнительных затрат, руб</td>
<td></td>
<td>248,8</p>
<p>0,18</td>
<td>985,95</p>
<p>0,63</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Нами установлено, что в третьей подопытной группе на начало эксперимента было три теленка, больных эймериозом и вируcной диареей крупного рогатого скота. Результаты эксперимента показали эффективности примененных методов профилактики и лечения телят. К концу опыта животные второй и третьей подопытных групп были клинически здоровы, имели хороший аппетит, хорошую реакцию на внешние раздражители, не было клинических признаков заболеваний. Кал у животныхподопытных групп имел нормальный внешний вид, цвет и консистенцию, что указывало на нормальное функционирование желудочно-кишечного тракта.</p>
<p>Анализ данных морфологических и биохимических показателей крови показал, что в конце опыта у телятвторой и третьей подопытных групп все изученных показатели крови были в пределах физиологической нормы (таблицы 12,13). Нами отмечено повышение в крови гемоглобина 6,8 г/л и 14,2 г/л, что на 6,88% и 14,3% больше, чем в крови поросят контрольной группы. Следовательно, применение препаратов позволило улучшить физиологическое состояние телят, активизировать процесс гемопоэза, что способствовало увеличению снабжения кислородом органов и тканей подопытных животных.</p>
<p>Таблица 12 – Морфологические показатели крови подопытных телят(n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит + Толтрекc</td>
<td>III</p>
<p>подопытная группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит + Толтрекc + Тетравитферон</td>
</tr>
<tr>
<td>Гемоглобин, г/л</td>
<td>98,8±4,38</td>
<td>105,6±4,65</td>
<td>113,0±5,04</td>
</tr>
<tr>
<td>Эритроциты, 10<sup>12</sup>/л</td>
<td>8,28±0,40</td>
<td>8,80±0,42</td>
<td>8,64±0,25</td>
</tr>
<tr>
<td>Лейкоциты, тыс. /мкл</td>
<td>11,78±0,98</td>
<td>7,7±0,45**</td>
<td>8,56±0,53**</td>
</tr>
<tr>
<td>СОЭ, мм/ч</td>
<td>2,04±0,15</td>
<td>0,6±0,07***</td>
<td>0,7±0,04***</td>
</tr>
<tr>
<td>Гематокрит, %</td>
<td>37,0±0,84</td>
<td>38,0±1,22</td>
<td>38,4±0,93</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 13 &#8212; Биохимические показатели сыворотки крови телят (n=5)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная</p>
<p>группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит + Толтрекc</td>
<td>III</p>
<p>подопытная группа</p>
<p>Асидо-Био-Цит + Толтрекc + Тетравитферон</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Общий белок, г/л</td>
<td>74,8±3,65</td>
<td>61,6±2,23*</td>
<td>61,8±2,86*</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Кальций, ммоль/л</td>
<td>2,70±0,17</td>
<td>2,94±0,21</td>
<td>2,90±0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Фосфор, ммоль/л</td>
<td>4,50±0,27</td>
<td>4,30±0,18</td>
<td>4,34±0,23</td>
</tr>
<tr>
<td>Глюкоза, ммоль/л</td>
<td>3,20±0,16</td>
<td>3,94±0,34*</td>
<td>4,34±0,44**</td>
</tr>
<tr>
<td>Мочевина, ммоль/л</td>
<td>2,61±0,22</td>
<td>3,52±0,41</td>
<td>3,67±0,40*</td>
</tr>
<tr>
<td>Холестерин, ммоль/л</td>
<td>3,94±0,41</td>
<td>3,08±0,32</td>
<td>2,47±0,21*</td>
</tr>
<tr>
<td>АЛАТ, ед/л</td>
<td>45,40±2,67</td>
<td>33,56±2,84*</td>
<td>35,64±2,70*</td>
</tr>
<tr>
<td>АСАТ, ед/л</td>
<td>70,96±2,50</td>
<td>41,54±2,31***</td>
<td>56,49±2,49***</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В тоже время к концу эксперимента в контрольной группе у трех телят наблюдались клинические признаки вирусной диареи. В крови телят первой группы было отмечено выше физиологической нормы количества лейкоцитов, СОЭ, общего белка, ферментов АЛАТ и АСАТ, а также уменьшении содержания мочевины. Изменение этих показателей свидетельствует о воспалительном процессе и снижении уровня функциональной активности печени.</p>
<p>Экономическая эффективность выпаивания «Асидо-Био-Цит» жидкий» илечения с применением препаратов Толтрекс и Тетравитферонсоставила в расчете на 1 рубль дополнительных затрат во второй подопытной группе 0,18 руб., в третьей подопытной группе &#8212; 0,63 руб.</p>
<p>Таким образом, результаты экспериментальных исследований показали, что применение препарата в комплексной профилактике и терапии заболеваний телят молочного периода улучшает физиологическое состояние, положительно влияет на функциональную активность печени и иммунитет, повышает продуктивность телят.</p>
<p>1.2.5 Изучение эффективности применения пробиотических препаратовпри выращивании аквакультуры</p>
<p>При выращивании молоди стерляди использовали комбикорм SteCoSUPRIME (произ. Нидерланды).По нашим данным, комбикорм содержал 59,1% сырого протеина, 16,3% жира, 3,3% сырой клетчатки, 7,4% сырой золы, 1,21% фосфора. Кормление рыбы производили 4раза в сутки, норма кормления 10% от массы тела.Результаты выращивания молоди стерляди на продукционном комбикорме с добавлением пробиотиков «Субтилис» и Стимул 2+ представлены в таблице 14.</p>
<p>Таблица 14 -Результаты выращивания молоди стерляди на продукционном комбикорме SteCoSUPRIMEс добавлением пробиотиков «Субтилис» и Стимул 2+</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>I</p>
<p>контрольная</p>
<p>группа</td>
<td>II</p>
<p>подопытная группа</p>
<p>ОР+ пробиотикСубтилис</td>
<td>III</p>
<p>подопытная</p>
<p>группа</p>
<p>ОР +Стимул 2+</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество рыб, экз</td>
<td>19</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса начальная, г</td>
<td>19,1±0,01</td>
<td>22,0±0,01</td>
<td>21,7±0,02</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конечная, г</td>
<td>33,0±0,51</td>
<td>36,4±2,05</td>
<td>36,4±1,55*</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднесуточный прирост, г/сут</td>
<td>0,45</td>
<td>0,48</td>
<td>0,49</td>
</tr>
<tr>
<td>Потребление корма, кг</td>
<td>0,06</td>
<td>0,06</td>
<td>0,06</td>
</tr>
<tr>
<td>Затраты корма на 1 кг прироста, кг</td>
<td>4,33</td>
<td>4,16</td>
<td>4,08</td>
</tr>
<tr>
<td>Выживаемость, %</td>
<td>94,7</td>
<td>95,0</td>
<td>100,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно из данных таблицы 14, включение в состав корма пробиотических препаратов способствовало повышению сохранности рыбы, среднесуточных приростов живой массы. В первой контрольной группе среднесуточный прирост рыбы составил 0,45 г, во второй подопытной группе &#8212; 0,48 г, в третьей подопытной группе 0,49 г. К концу эксперимента живая масса рыбы второй и третьей подопытных групп составила 36,4 г.</p>
<p>Потребление корма во всех группах было одинаковым, так как кормление проводили нормировано. Соответственно массе рыб уменьшились и затраты кормов на 1кг прироста, по сравнению с контролем, во второй группе на 3,3%, в третьей — на 5,8%.</p>
<p>Таким образом, применение пробиотических препаратов при кормлении молоди стерляди эффективно, так как повышаются среднесуточные приросты живой массы и снижаются затраты корма.</p>
<p>Следует отметить, необходимо проведение эксперимента более продолжительное время и на большем поголовье, чтобы было возможно оценить и проанализировать скорость роста и массонакопление у рыбы, а также необходимо изучение механизмов влияния пробиотических препаратов на организм и микробиом желудочно-кишечного тракта рыбы.</p>
<h2><strong>Заключение</strong></h2>
<p>В результате проведенных исследований впервые для органического сельского хозяйства предложена система биорегулирующей терапии с использованием симбиотических препаратов на основе пробиотических микроорганизмов B.subtilis и B.licheniformi, природных олигосахаридов и сорбентов и функциональной кормовой добавки«Асидо-Био-Цит»жидкий на основе растительных пептидно-белковых биорегуляторов.</p>
<p>Комплексные исследования позволили установить, что биопрепараты и функциональная кормовая добавка оказывают ростстимулирующее, иммуномодулирующее и гепатопротекторное влияние на организм молодняка индеек, поросят и телят, молоди стерляди, что улучшает функциональную активность органов и тканей, переваримость кормов и способствует увеличению энергии роста молодняка на 13,1-16,2%. Использование биопрепаратов и функциональной кормовой добавки в технологической схеме производства мяса на органических фермах и промышленных комплексах позволит повысить сохранность поголовья и конверсию корма11,4-13,0%, снизить применение химических средств защиты и улучшить качество получаемой продукции.</p>
<p>Таким образом, применение симбиотического препарата Стимул 2+ и функциональной кормовой добавки «Асидо-Био-Цит» жидкий позволит увеличить объемы производства молочной и мясной продукции, соответствующей по качеству требованиям органических продуктов класса «био-органик».</p>
<h3><strong>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ</strong></h3>
<ol>
<li>Аварский, Н.Д. Рынок органической продукции России: современное состояние и потенциал развития / Н. Д. Аварский [и др.] // Экономика сельского хозяйства России.- 2014.- № 5. С. 29–37.</li>
<li>Андреева, С.Д. Клиническое и биохимическое исследование печени у животных / С.Д.Андреева, Ж.В. Вараксина.- Киров, 2000. 29 с.</li>
<li>Акимова, Ю.А. Перспективы развития органического сельского хозяйства в России / Ю.А. Акимова, Т.М. Полушкина // Современные проблемы науки и образования. &#8212; 2015. &#8212; № 2-1. (Элект. журнал).</li>
<li>Алямкин, Ю. Пробиотики вместо антибиотиков – это реально / Ю. Алямкин // Птицеводство. – 2005. – №2. – С. 17-18.</li>
<li>Андрусенко, С.Ф. Обогащенные безлактозные продукты из козьего молока / С.Ф. Андрусенко, П.А. Омельченко // Молочная промышленность.- 2008. &#8212; №11. – С.78-79.</li>
<li>Антипова, Л. Прослеживаемость безопасности птицепродуктов / Л. Антипова, С. Полянских, З. Ибрагимова // Птицеводство. – 2010. &#8212; № 3. – С.43-44.</li>
<li>Бевзюк, В. Н. Целловиридин вкомбикормахнестандартной рецептуры / В. Н. Бевзюк, Т. М.Околелова// Комбикорма. &#8212; 2003. &#8212; №5. – С. 46-47.</li>
<li>Берестенко, Е.Д.Факторы среды обитания и состояние здоровья населения / Е.Д. Берестенко, Ю.И. Григорьев // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. &#8212; 2011. &#8212; №4. &#8212; С.147-153.</li>
<li>Бессарабова, Е.В. Влияние кормовой добавки &#171;Гидролактив&#187; на рост и развитие бройлеров/ Е.В.Бессарабова, Л.П.Гонцова, Ю.В. Краснобаев// Птица и птицепродукты.- 2011.- №2.- С.46-48.</li>
<li>Билалова, В.А. Рост и развитие гусят при использовании ферментов / В.А. Билалова, Д.Д. Хазиев // Интеграция аграрной науки и производства: состояние, проблемы и пути решения: Матер. Всеросс. научно-практ. конф. Ч.III. – Уфа, 2008. – С. 322-323.</li>
<li>Бодров, Д. Влияние ферментных препаратов на мясную продуктивность бычков /Д. Бодров // Молочное и мясное скотоводство. &#8212; 1998. &#8212; №3. -С.9-11.</li>
<li>Борук, В.В. Эффективность применения комплексных препаратов аминокислот (&#171;абиопептид&#187;) и микроэлементов (&#171;ферропептид&#187;) на различных стадиях онтогенеза бройлеров: дис. &#8230;канд.биол.наук/ В.В.Борук, Москва &#8212; 2012.</li>
<li>Булгаков, А.М. Эффективность кормления ферментными препаратами за счет усвоения питательных веществ животными / А.М. Булгаков.- Барнаул, 2009.-175 с.</li>
<li>Бурдаева, К. Кормовые пробиотики / К. Будаева // Корма и кормовые добавки. – 2015. – №2. – С. 37-41.</li>
<li>Влияние ферментных препаратов на физиолого-продуктивный потенциал цыплят- бройлеров на фоне замены зерновой части пшеницы на тритикале /А.Ю. Никитин [и др.] // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2017. – №8 (208). – С. 65-69.</li>
<li>Волкова, И. Пробиотики как альтернатива кормовым антибиотикам / И. Волкова // Комбикорма. – 2014. – №2. – С. 63-64.</li>
<li>Волчкова, Л. Применение адаптогенов для бройлеров/ Л. Волчкова, Н.Калюжный, М.Тотоева// Животноводство России.-2006. &#8212; №3.- С.23-24.</li>
<li>Волынкина, М.Г. Ферментные препараты в кормлении коров в период раздоя / М.Г. Волынкина, В.А. Хлыстунова // Аграрный вестник Урала.- 2009.- №19- С.88-89.</li>
<li>Гайнуллина, М.К. Влияние скармливания премикса на продуктивность, состав и свойства молока коров черно-пестрой породы / М.К. Гайнуллина, А.Р. Фахрутдинова // Мат. междунар. науч.-прак. конф. «Инновационные пути импортозамещения в АПК», Донской ГАУ, апрель 2015, пос . Персиановский, 2015.С.12-17.</li>
<li>ГОСТ 25179-90 Молоко. Методы определения белка. Межгосударственный стандарт. – М.: Стандартинформ, 2006. &#8212; 6 с.</li>
<li>ГОСТ 5867-90 Молоко и молочные продукты. Методы определения жира. Межгосударственный стандарт. – М.: Стандартинформ, 2006. -15 с.</li>
<li>ГОСТ 3626-73 Молоко и молочные продукты. Методы определения влаги и сухого вещества. Межгосударственный стандарт. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2006. -14 с.</li>
<li>Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы ФГБНУ «Росинфомагротех». М., 2012. &#8212; 204 с.</li>
<li>Гущин, В.В. Безопасность продуктов питания – одна из основных проблем птицепромышленности / В.В. Гущин, Г.Е. Русанова, Н.И. Риза-Заде // Птица и птицепродукты. – 2012. &#8212; №1. – С. 53-56.</li>
<li>Данилевская, Н.В. Фармакологические аспекты применения пробиотиков / Н.В. Данилевская //Ветеринария. – 2005. &#8212; № 11.</li>
<li>Данилова, Н. Эффективность ферментного препарата «Гимизим» / Н. Данилова // Птицеводство. – 2005. &#8212; №3. – С. 25.</li>
<li>Данилов, И. ПробиотикСубтилис в промышленном птицеводстве / И. Данилов, О. Сорокин, М. Сафонов // Птицеводство. – 2010. – №5. – С. 23.</li>
<li>Дзагуров, Б. Подкормка для цыплят / Б. Дзагуров, И. Джелиева, З. Псхациева // Животноводство России. – 2009. &#8212; № 10. – С.23-24.</li>
<li>Добрук, Е.А. Влияние добавки «МиксОптима К» на продуктивность крупного рогатого скота : дис…. канд. с.-х. н./ Е.А.Добрук, 2013.- 136 с.</li>
<li>Егоров, И. Ферменты для рационов с повышенным вводом ячменя /И. Егоров // Комбикорма.- 2004.- №8.- С.73.</li>
<li>Ежова, О. Ферментный препарат в ячменном рационе уток / О.Ежова, А. Сенько, А. Лукьянов // Птицеводство. – 2004. &#8212; №12. – С. 14-15.</li>
<li>Елисеева, Л.Г. Международная интеграция в области обеспечения безопасности и повышения конкурентоспособности продукции агропромышленного производства /Л.Г. Елисеева // Техника и технология пищевых производств.- 2011.- №3.- С. 46-51.</li>
<li>Ефрюшин, А.Д. Влияние ферментного препарата Мацеробациллин ГЗХ в сочетании с витаминно-минеральным премиксом на переваримость питательных веществ дойными коровами / А.Д. Ефрюшин, А.М. Булгаков // Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство.- 2014.- №12.-С.53-58.</li>
<li>Зорикова, А.А. Специальные ферментные добавки в стартерных комбикормах для поросят /А.А. Зорикова / Материалы международного симпозиума, С.-Пб., 2005. —С. 132-134.</li>
<li>Зоотехнический анализ кормов / Е.А. Петухова [и др.]. – М.: Колос, 1981. – 256 с.</li>
<li>Илиеш, В.Д. Пробиотики в животноводстве &#8212; путь к качеству и безопасности продуктов питания / В.Д. Илиеш, М.М. Горячева // Свиноводство.- 2017.- №6.</li>
<li>Использование симбиотического препарата в кормлении цыплят-бройлеров / И.В. Павленко [и др.] // Птица и птицепродукты. – 2013.- № 1.- С. 45-46.</li>
<li>Изучение эффективности использования подкислителя кормового «АсидоБио-ЦИТ» жидкий» в рационах поросят группы доращивания / В.В Богомолов [и др.] /Генетика и разведение животных .- 2016.-№3.- С.64-68.</li>
<li>Кислухина, О.В. Ферменты в производстве пищи и кормов / О.В. Кислухина//М.: Делипринт, 2002. — 336 с.</li>
<li>Кислюк, С. Оптимальный набор кормовых добавок в условиях повышения цен на сырье / С. Кислюк // Птицеводство. – 2008. &#8212; № 7. – С. 21-22.</li>
<li>Комаров, А. Стандартизация методов определения активности ферментных препаратов / А. Комаров, Л. Телишевская, А. Панин // Комбикорма. – 2007. &#8212; № 3. – С. 64-65.</li>
<li>Кормление сельскохозяйственной птицы / В.И. Фисинин [и др.]. – Сергиев Посад.: Загорская типография, 2001. – 281 с.</li>
<li>Кормозим ферментный препарат нового поколения в рационах животных / В.Г. Гугля [и др.] // Сельские новости. -2004. -№12.-С. 46-49.</li>
<li>Корнилова, В. Влияние ферментного препарата на продуктивность индюшат/ В. Корнилова, М. Маслов// Комбикорма. – 2008. &#8212; № 3. – С. 79.</li>
<li>Костомахин, Н.М. Использование ферментных препаратов в кормлении сельскохозяйственных животных и птицы /Н.М. Костомахин // Главный зоотехник.- 2006.- № 8. &#8212; С. 20-22.</li>
<li>Кочиш, И.И. Влияние кормовой добавки &#171;Баксин-КД&#187; на естественную резистентность и продуктивность бройлеров/ И.И.Кочиш, М.С.Найденский, В.В.Нестеров [и др.]// Птица и птицепродукты.- 2011.- №5. &#8212; С.20-22.</li>
<li>Кузнецов, А. Универсальный фермент в рационах с люпином / А. Кузнецов, П. Кундышев, Е. Краевская // Комбикорма. 2012. &#8212; №3. – С. 75-76.</li>
<li>Корниенко, С.И. Влияние ферментных препаратов на продуктивность / С.И. Корниенко // Научный журнал КубГАУ.- 2013.- №87(03).- С. 1–28.</li>
<li>Кузнецова, В.Ф. Использование пробиотиков, пребиотиков и симбиотиков в птицеводстве / В.Ф. Кузнецова // Сергиев Посад, 2007. &#8212; С. 27.</li>
<li>Кундиус, В. И. Организационно-экономические предпосылки развития органического сельского хозяйства в условиях вступления России в ВТО / В. И. Кундиус, О Ю. Воронкова // Вестн. алтайского гос. аграр. ун-та. &#8212; 2014. &#8212; № 6. &#8212; С. 140–144.</li>
<li>Кощаев, А.Г. Экологизация продукции птицеводствапутем использования пробиотиков как альтернатива антибиотикам / А.Г. Кощаев // Юг России: экология, развитие.- 2007.- №3.- С.94-98.</li>
<li>Ленкова,Т.Н. Мультиэнзимы в комбикормах для бройлеров / Т.Н. Ленкова // Птицеводство. – 2007. &#8212; № 2. – С.15-16.</li>
<li>Ленкова, Т.Н. Новый отечественный энзим / Т.Н. Ленкова, Т.А. Егорова, И.Г. Сысоева // Птицеводство. &#8212; 2016. &#8212; №6. – С. 17-20.</li>
<li>Лысенко, С. Пробиотики для цыплят-бройлеров / С. Лысенко, А. Бараников, А. Васильев // Птицеводство. – 2007. – №5. – С. 31 – 32.</li>
<li>Лыско, С. Влияние пробиотиков на иммунную систему цыплят-бройлеров /С. Лыско // Птицеводство. – 2008. – №7. – С. 15 – 16.</li>
<li>Макаров, С.В. Влияние биологически активной добавки &#171;Баксин-КД&#187; на резистентность, продуктивность бройлеров и репродуктивную способность кур: дисс. &#8230; канд.биол.наук/ С.В.Макаров,Москва, 2012.- 122с.</li>
<li>Марков, Ю. О роли ферментов в свиноводстве / Ю. Марков // Свиноводство.- 2000.- №4.- С. 13–16.</li>
<li>Мастерских, Д.Г. Свойства молока коз зааненской породы разного возраста / Д.Г. Мастерских, А.С. Шувариков // Овцы, козы, шерстяное дело.- 2004.- №3.- С. 39-40.</li>
<li>Молоскин, С. Универсальный фермент для зерновых рационов/ С. Молоскин // Комбикорма.- 2003. &#8212; №1. &#8212; С. 56-57.</li>
<li>Мысик, А.Т. Справочник по качеству продуктов животноводства / А.Т. Мысик, С.М. Белова – М.: Агропромиздат, 1986. – 239 с.</li>
<li>Надаринская, М.А.Выпаивание добавки «АсидоБио-ЦИТ» жидкий телятам о рождения / М.А. Надаринская, О.Г. Голушко// Мат. национальной научно-практической конференции, посвященной 80-летию со дня рождения Заслуженного работника высшей школы РФ, Почетного профессора Брянской ГСХА, доктора ветеринарных наук, профессора А. А. Ткачева «Актуальные проблемы ветеринарии и интенсивного животноводства, Брянск, 20–21 сентября 2018 года. Кокино: <a href="https://elibrary.ru/publisher_books.asp?publishid=8861" target="_blank" rel="noopener">Брянский государственный аграрный университет</a>, 2018. &#8212; С. 11-114.</li>
</ol>
<p>62. Национальный доклад «О ходе и результатах реализации в 2013 году Государственной программы развития сельского хозяйства и  регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013–2020 годы». М., 2014 [Электронный ресурс].</p>
<p>63. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 56508-2015. Продукция органического производства. Правила производства, хранения и транспортировки. М.: Стандартинформ, 2015 [Электронный ресурс].</p>
<p>64. Новые экологически безопасные препараты для бройлерного производства / И.В. Павленко [и др.] // Птица и птицепродукты. – 2015.- № 1.- С. 55-57.</p>
<ol>
<li>Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных / А.П. Калашников [и др.] – М.: КолосС, 2003. – 456 с.</li>
<li>Нуржанов, Б.С. Использование симбиотиков в животноводстве / Б.С. Нуржанов, Ю.И. Левахин, И.М. Агеев // Вестник мясного скотоводства.- 2013.- № 4.- С. 107-110.</li>
<li>Нуртдинов, М.Г. Ферментные препараты в животноводстве / М.Г. Нуртдинов. – Казань: Фэн, 2002 – 96 с.</li>
<li>Нуртдинов, М.Г. Ресурсосберегающая технология производства свинины с использованием ржи и полиферментного препарата «Универсал» : дис&#8230;. д-ра. с.-х. н.: 06.02.02/ М.Г. Нуртдинов. &#8212; Казань, 2006.- 192 с.</li>
<li>Овсянников, А.И. Основы опытного дела / А.И.Овсянников. М.: Колос. – 1976. &#8212; 302 с.</li>
<li>Околелова, Т.М. Включение комплексных ферментных препаратов в комбикорма с повышенным содержанием трудногидролизуемых компонентов / Т.М. Околелова, Э.В. Удалова // Сергиев Посад, 1996.-7 с.</li>
<li>Олькова, А.С. Влияние новых пептидных биорегуляторов на активностьDaphniamagna в чистых и загрязненных тяжелыми металлами водах [электронный ресурс] / А.С.Олькова, М.С.Краснов, В.П.Ямскова и дор.// Современные проблемы науки и образования.- 2015. &#8212; №5. URL^http^//www/science-education.ru/ru/article/view?id=21927.</li>
<li>Османов, Р.О. Современное состояние и перспективы оценки влияния факторов окружающей среды на состояние здоровья детского населения страны / Р.О. Османов, З.Г. Мусаева, С.О. Курбиева // Медицинская экология. Юг России: экология, развитие. &#8212; 2008. -№2. &#8212; С.119-122.</li>
<li>Околелова, Т. Определение эффективности добавок в комбикормах для птицы / Т. Околелова, О. Просвирякова // Птицеводство.- 2008. &#8212; № 9. – С. 26-27.</li>
<li>Околелова, Т. Актуальные вопросы в кормлении птицы/ Т. Околелова// Животноводство России. – 2009. &#8212; № 5. – С.21-22.</li>
<li>Панин, А.Н. Иммунобиология и кишечная микрофлора / А.Н. Панин, Н.И. Малик, Е.В. Малик // Аграрная наука, ИК «Родник». &#8212; 1998.- 48 с.</li>
<li>Панин, А.Н. Пробиотики в промышленном птицеводстве/ А.Н. Панин, Н.И. Малик, Е.В. Малик // Материалы 1 Международного конгресса по птицеводству. &#8212; 2005.</li>
<li>Папцов, А. Г. Органическое сельское хозяйство ЕС: тенденции развития и опыт регулирования / А. Г. Папцов, Л.Г. Ахметшина // Агропродовольственная политика России. &#8212; 2014. &#8212; № 8 (20). &#8212; С. 80–84.</li>
<li>Перспективы органического сельского хозяйства в России. Генное редактирование на службе у человека (подг. по итогам Научно-методического семинара Аналитического управления Аппарата Совета Федерации Федерального Собрания РФ,10 ноября 2016 г.) // Аналитический вестник. &#8212; 2016. &#8212; № 49 (648). &#8212; 77 с.</li>
<li>Подчалимов, М.И. Эффективность использования разных пробиотиков и пребиотиков в кормлении цыплят-бройлеров / М.И. Подчалимов, Е.М. Грибанова // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.- 2013.- № 4.- С. 53-55.</li>
<li>Пономарев, С.В. Биологические и технологические аспекты применения методов органического сельского хозяйства для получения продукции аквакультуры / Пономарев С.В. [и др.] // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. -2015. -Т.17, №4(3). -С. 557-564.</li>
<li>Потгютер, Р. Пути оптимизации кормления птицы/ Р. Потгютер// Животноводство России. – 2011. –№ 2. –С. 19-21.</li>
<li>Применение ферментативного пробиотика в кормлении цыплят-бройлеров / В.А. Манукян [и др.] // Птица и птицепродукты. – 2013. – №5. – С. 22 – 24.</li>
<li>Протасова, Д.Г. Свойства козьего молока / Д.Г. Протасова // Молочная промышленность. -2001. -№8. -С.25-26.</li>
<li>Птицеводство и технология производства яиц и мяса птиц / Б.Ф. Бессарабов [и др.].- СПб.: Лань, 2005. – 352 с.</li>
<li>Рынок органической продукции России: современное состояние и потенциал развития / Н. Д. Аварский [и др.] // Экономика сельского хозяйства России.- 2014.- № 5.- С. 29–37.</li>
<li>Сапай, А.Н. Влияние бульона белкового концентрированного сухого кормового на рост, развитие и мясную продуктивность молодняка крупного рогатого красной степной породы скота: автореф. дис. &#8230;канд.с-х.наук/ А.Н,Сапай, Барнаул, 2009.</li>
<li>Субботин, В.В. Биотехнология пробиотиков ветеринарного назначения/ В.В. Субботин // Аграрная наука. – 1998.- № 3.</li>
<li>Субботин, В.В. Опыт применения пробиотикалактобифадол в различных отраслях животноводства и в птицеводстве/ В.В. Субботин, Н.В. Данилевская // Эффективное животноводство. – 2009.- № 4 (62).- С. 40-41.</li>
<li>Тедтова, В. Пробиотический препарат для бройлеров / В. Тедтова // Птицеводство. – 2007. &#8212; №10. &#8212; С. 28.</li>
<li>Ферментная активность как реальный показательпитательностирационов животных/ Р.У. Бикташев [и др.]//Кормопроизводство.- 2005. &#8212; №7.- С. 19-20.</li>
<li>Ферментные препараты для улучшения усвояемости корма и снижения его стоимости / И. Егоров [и др.] // Комбикорма. – 2010. &#8212; №7. – С. 73-76.</li>
<li>Фисинин, В.И. Современные подходы к кормлению птицы / В.И. Фисинин, И.А. Егоров // Птицеводство. – 2011. &#8212; № 3. – С. 7-10.</li>
<li>Фисинин, В.И. Стратегия инновационного развития птицеводства России/ В.И. Фисинин // Комбикорма. -2012. -№ 4. –С. 3-6.</li>
<li>Хорошевская, Л. Эндогенный фермент в рационах цыплят-бройлеров/ Л. Хорошевская, А. Хорошевский, О. Ларичев, К. Масловский // Комбикорма. -2009. -№ 1. –С. 73-74.</li>
<li>Швыдков, А. Обоснование применения пробиотиков в бройлерном птицеводстве / А. Швыдков [и др.] // Птицеводство. – 2012. – №12. – С. 44-48.</li>
<li>Шульце, Э. Традиционное и органическое сельское хозяйство: анализ сравнительной эффективности с позиции концепции устойчивого развития / Э. Шульце [и др.] // Вестник С.-Пб. университета. &#8212; 2015. -Сер.5. Вып.4. -С. 4-39.</li>
<li>Шванская, И.А. Проблемы и перспективы развития органического сельского хозяйства в России / И.А.Шванская//<a href="http://nf-innovate.com/" target="_blank" rel="noopener">http://nf-innovate.com</a></li>
<li>Шульга, Е.А. Эффективность применения пробиотика «Субтилис» в составе полнорационных комбикормов для осетровых рыб / Е.А. Шульга, Ю.А. Лапухин / Материалы первой ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН.- Ростов на Дону, 2005.- С.340-341.</li>
<li>Эффективность нового симбиотического комплекса для птиц Авилакт форте/ Л.А. Неминущая[и др.] // Птицеводство. &#8212; 2010. &#8212; №1. – С. 45-</li>
<li>Biernasiak, J. The effect of a new probiotic preparation on the performance and faecal microflora of broiler chickens / J. Biernasiak, K. Slizewska // VeterinarniMedicina. – 2009. &#8212; № 11. &#8212; Р. 525-531.</li>
<li>Korosi, L. Effects of natural products for broiler production parameters. / L. Korosi // 11th Europen Poultry Conference. Abstracts. &#8212; Bremen, 2002. -P. 106.</li>
<li>Luo, J. Effect of probiotic Propionibacterium jensenii 702 supplementation on layer chicken performance / J. Luo, S.King, M.C.Adams // Benef. Microbes. — 2010. — V.1. — N 1. — P. 53 &#8212; 60.</li>
<li>Vargas-Rodriguez, L.M. Effect of Probiotic and Population Density on the Growth Performance and Carcass Characteristics in Broiler Chickens / L.M. Vargas-Rodriguez, L.A. Duran–Melendez [е.а.] // International Journal of Poultry Science. – 2013. &#8212; №7. &#8212; Р. 390-395.</li>
</ol>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/vnedreniye-funktsionalnykh-kormovykh-dobavok/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка биотехнологической подготовки стоков и навоза животноводческих ферм для орошения и удобрения пастбищ и полей для кормовых культур</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-biotehnologicheskoj-podgotovki-stokov-i-navoza/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-biotehnologicheskoj-podgotovki-stokov-i-navoza/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Jul 2021 07:02:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Заготовки продукции сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Оренбургский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14871</guid>

					<description><![CDATA[Результаты исследования имеют практическую значимость позволяют повысить эффективность использования органических удобрений, сократить дефицит гумуса и в конечном итоги повысить урожайность возделываемых культур.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Оренбургский-ГАУ-2020-Тема-3-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>Реферат</strong></p>
<p>Отчет содержит: 3 раздела,56 страницы, 5 таблиц, 8 рисунков, 61 литературных источников.</p>
<p>В настоящее время вопрос восстановления почвенного плодородия в нашей стране стоит особенно остро. За последние 20-25 лет отмечено снижение содержания гумуса по стране на 0,4 % на площади, превышающей 20 млн. га. Для обеспечения бездефицитного баланса гумуса в пахотных почвах России требуется ежегодно 1,5 млрд. тонн органических удобрений в пересчете на подстилочный навоз. Основными видами органических удобрений являются навоз, помет и различные компосты на их основе. Несмотря на высокую питательную ценность навоза и помета объемы использования органических удобрений остаются низкими(менее 1т/га или 10 % от потребности) и не обеспечивают даже простое воспроизводство плодородия пашни. Внесение навоза и помета опасно в связи с наличием возбудителей инфекционных и инвазионных заболеваний человека и животных,нативный навоз содержат семена сорняков, отличаются высоким содержанием аммиака, сероводорода, фенола, меркаптана, солей тяжёлых металлов и других опасных веществ[1].</p>
<p>Цель работы: разработка биотехнологических способов обезвреживания и переработки навоза и помета, а также очистки и детоксикации сточных вод животноводческих ферм и птицеводческих хозяйств.с получением практически ценных продуктов, обеспечивающих повышение урожайности полевых и кормовых культур, их фунгицидную и бактерицидную защиту.</p>
<p>Результаты исследования имеют практическую значимость позволяют повысить эффективность использования органических удобрений, сократить дефицит гумуса и в конечном итоги повысить урожайность возделываемых культур .</p>
<p><strong>Ключевые слова</strong>: животноводческие стоки, навоз, биотехнологическая подготовка, аборигенные микроорганизмы, консорциум.</p>
<h2><strong>Введение</strong></h2>
<p>В настоящее время вопрос восстановления почвенного плодородия в нашей стране стоит особенно остро. По данным Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, за последние 5 лет вынесено из почвсельскохозяйственных культур в 2,5 раза больше питательных веществ, чем было внесено. За последние 20-25 лет отмечено снижение содержания гумуса по стране на 0,4 % на площади, превышающей 20 млн. га. В большинстве пахотных почв России сложился отрицательный баланс гумуса. Ежегодные потери гумуса в РФ достигают 0,62 т/га, или 81,4 млн т. Наибольшие потери гумуса наблюдаются в республиках, краях и областях, расположенных в степной зоне. Пашня, расположенная в степной зоне, ежегодно теряет 0,8–1,0 т/ га гумуса [2]. Установлено, что снижение содержания в почве гумуса только на один процент приводит к снижению урожайности сельскохозяйственных культур на 0,5 ц/га зерновых единиц. Следовательно, ежегодный недобор урожая может составлять не менее 40 млн. тонн зерновых единиц. По расчетам Почвенного института им. В.В. Докучаева, ВИУА, ЦИНАО, ВНИПТИОУ, ВНИИЗиЗПЭ для обеспечения бездефицитного баланса гумуса в пахотных почвах России требуется ежегодно 1,5 млрд. тонн органических удобрений в пересчете на подстилочный навоз.</p>
<p>По данным ФГНУ «Росинформагротех» общее количество отходов в АПК достигает 1500 млн.т., из них сельскохозяйственных отходов &#8212; 630-650 млн т. отходы лесо- и деревообработки &#8212; 700 млн т., отходы пищевых и пищеперерабатывающих &#8212; в среднем 30 млн т в год [3]. Основными видами органических удобрений используемых в сельскохозяйственном производстве являются навоз, помет и различные компосты на их основе. Выход в России навоза и помета во всех категориях хозяйств в пересчете на подстилочный навоз в настоящее время составляет 294 млн. т., или 211 млн. т в пересчете на подстилочный навоз. Навоз содержит большое количество биогенных веществ, которые определяют его как ценное органическое удобрение. Так навоз крупного рогатого скота содержит от 4 до 23% сухого вещества, из них азота – от 2,4 – 6,5 кг/т, фосфора от 0,4 до 1,8 кг/т, калия – от 2,0 до 5,8 кг/т, магния от 0,2 до 0,6 кг/т навоза; свиной навоз от 5 до 25% сухого вещества, в том числе азота – от 6 до 6,8 кг/т, фосфора – от 0,6 до 2,1 кг/т, калия – от 1,7 до 3,6 кг/т, магния – от 0,3 до 0,7 кг/т; птичий помет содержит от 23 до 68% сухого вещества, в том числе азота &#8212; от 9,6 до 23 кг/т помета, фосфора &#8212; от 2,4 до 12 кг/т, калия – от 3,8 до 11,6 кг/т, магния – от 1,2 до 2,2 кг/т.. Несмотря на высокую питательную ценность навоза и помета объемы использования органических удобрений остаются низкими и не обеспечивают даже простое воспроизводство плодородия пашни. Ежегодное внесение органических удобрений за последние годы составляет менее 1т/га или 10 % от потребности [4]. Внесение навоза и помета в свежем виде в почву без предварительной обработки опасно связи с наличием возбудителей свыше 100 видов инфекционных и инвазионных заболеваний человека и животных (ящур, бруцеллёз, сибирская язва, лептоспироз и др.), яиц гельминтов, плесеней, медикаментозных препаратов [5]. Навоз и помет имеют, как правило, высокую влажность, неприятный запах, содержат семена сорных растений, отличаются высоким содержанием аммиака, сероводорода, фенола, меркаптана, солей тяжёлых металлов и других опасных веществ [6]. Таким образом, являясь ценным органическим удобрением, использование навоза без предварительной подготовки представляет серьезную экологическую опасность для окружающей среды, животных и людей. Ввиду несовершенства технологий, особенно при бесподстилочном способе содержания животных, часть навоза и помета разбавляется водой в 12-14 раз, что значительно осложняет и обработку и транспортировку этих отходов.Дополнительных емкостей, хранилищ, очистных сооружений для сбора и переработки жидких стоков. В результате навоз и помет на фермах накапливается, занимает большие площади, загрязняя грунтовые воды и атмосферу. Неиспользованный навоз и помет сбрасывают в овраги, спускают в водоемы, захоранивают [7]. Перспективными направлениями по утилизации и обезвреживанию отходов животноводства и птицеводства являются развитие российских биотехнологий аэробного и анаэробного биотермического компостирования, при использовании которых отходы органического происхождения обезвреживаются и превращаются в ценное органическое удобрение (биогумус, компост), а также получение биогаза, твердого топлива и производство строительных изделий [8].</p>
<p>Целью работы явилось разработка биотехнологических способов обезвреживания и переработки навоза и помета, а также очистки и детоксикации сточных вод животноводческих ферм и птицеводческих хозяйств с получением практически ценных продуктов, обеспечивающих повышение урожайности полевых и кормовых культур, их фунгицидную и бактерицидную защиту.</p>
<p>Задачами исследований явилось:</p>
<ol>
<li>Выделить наиболее активные деструкторы высокомолекулярных органических соединений из числа аборигенной микрофлоры навоза и помета, провести их идентификацию;</li>
<li>Подобрать условия для роста и развития штаммов –деструкторов в условиях непрерывного потока и разработать двух стадийную технологию очистки стоков животноводческих ферм с получением практически ценных продуктов.</li>
<li>Подбор микроорганизмов из числа аборигенной микрофлоры или интродуцированных штаммов для ускорения утилизации, переработки и обезвреживания навоза и помета и получению органический продуктов, обладающих свойством удобрения.</li>
</ol>
<h2><strong>I Обзор литературы</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Современное состояние использования органических удобрений.</strong></h3>
<p>Согласно данным FAOSTAT, объем внесенных удобрений на основе животного сырья в мире вырос с 26,7 млн. тонн в 2013 году до 27,6 млн. тонн в 2016 году. Согласно данных Росстата, в России в 2018 году сельскохозяйственными организациями было внесено 68,8 тыс. тонн органических удобрений, что на 23,5 % по сравнению с 2013 годом. Из общего объема используемых органических удобрений наибольшая доля приходится на зерновые и зернобобовые культуры (без кукурузы) &#8212; 45-50 %. и кормовые культуры &#8212; около 30 % от всего объема органических удобрений. Под подсолнечник вносилось чуть более 4-6 % , сахарную свёклу 3 %, картофель около 1-1,5 %, под овощи и бахчевые культуры – менее 0,5 % (рисунок 1).</p>
<p>В 2017 году наибольшая доля внесения органических удобрений приходится на Центральный федеральный округ – 37 % от всего объема органических удобрений в России. На втором месте Приволжский федеральный округ – 24 %. На третьем месте находится Северо-Кавказский федеральный округ – 13 % (рисунок 2).</p>
<p>В Центральном ФО, лидере по внесению органических удобрений, за период 2013-2017 гг. наблюдается наращивание объемов внесения сельскохозяйственными организациями органических удобрений. В 2014 году показатель составил 23 235 тыс. тонн, что на 18,3 % больше, чем в 2013 году (19 647 тыс. тонн). В 2015 году этот показатель остался практически на уровне 2014 года (+0,03 %, 23 242 тыс. тонн). В 2016 году в Центральном федеральном округе объем внесения органических удобрений замедлился на 0,5 % (23 117 тыс. тонн).</p>
<p>На следующий год произошло увеличение объемов внесения на 7,2 % (24 773 тыс. тонн). Следует отметить, что в 2016 году только Приволжский федеральный округ, Уральский федеральный округ и Дальневосточный федеральный округ сократили объемы внесения органических удобрений в 2017 году на 2%, 2 % и 0,7 % соответственно).</p>
<p>Рисунок 1 Внесено сельскохозяйственными организациями органических удобрений по видам сельскохозяйственных культур в 2013-2017 гг., тыс. т</p>
<p>В остальных округах показатель незначительно увеличился: Северо-Западный (+0,7 %), Южный ФО (+0,4 %), Северо-Кавказский ФО (+0,3 %), Сибирский ФО (+0,3 %) (рисунок 2).</p>
<p>В 2017 году наибольшая доля вносимых удобрений пришлась на Белгородскую область – 13,6 %, опередившую Ставропольский край, который по результатам спустился на вторую строчку – 12,8 %. На третьем месте находится Воронежская область – 7,7 % (рисунок 2).</p>
<p>Приведенные выше данные свидетельствуют о том, что несмотря на увеличение объемов использования органических удобрений, значительное количество отходов животноводства и птицеводства остается невостребованным и требует соответствующей подготовки к применению в качестве удобрения.</p>
<p>Рисунок 2 Внесено сельскохозяйственными организациями органических удобрений в регионах РФ, тыс. т</p>
<h3><strong>1.2 Проблемы и пути утилизации и переработки твердых и жидких отходов животноводства и птицеводства</strong></h3>
<p>На крупных фермах Российской Федерации ежегодно образуется 200-250 млн.т навоза и 20-25 млн.т помета, жидких стоков в совокупности достигают 700-800 млн. т приводит к накоплению больших запасов навоза и помета.</p>
<p>В соответствии с Федеральным классификационным каталогом отходов навоз классифицируется следующим образом: навоз КРС перепревший (хранение не менее шести месяцев) – V класс опасности; навоз КРС свежий – IV класс опасности; навоз от свиней свежий – III класс опасности; навоз от свиней перепревший (хранение не менее одного года) – IV класс опасности. Птичий помет рассматривается как токсичные отходы производства III класса опасности [9]. Основными направлениями утилизации твердых и жидких отходов животноводства и птицеводства является использование в качестве органического удобрения. Ранее, когда концентрация скота и птицы на единицу земельных угодий была очень низкой, навоз и помет накапливали около фермы или вывозили на поля, где он постепенно превращался в перегной [10].В почве навоз и помет разлагаются медленно. Избыточное количество навоза и помета нарушает структуру почвенного сообщества и подавляет активность почвенной микрофлоры, поэтому для безущербной утилизации навоза необходимы большие земельные площади. Транспортировка на дальние расстояния, как правило, экономически не оправдана, требует значительного количества техники, затрат труда и денежных средств и не окупается прибавками к урожаю. что ограничивает его применение [11].</p>
<p>Остановимся поподробнее на некоторых методах получения удобрений из навоза и помета:</p>
<h3><strong>1.3 Сушка и гранулирование помета </strong></h3>
<p>Эффективным способом сохранения питательных веществ помета является его термическая обработка. Сушка помета при температуре 600-800° уничтожает возбудителей болезней и семена сорняков [12], [13]. Снижение влажности с 75-80 % до 20-25 % уменьшает массу конечного продукта в 3-4 раза. Высушенный помет представляет собой высококонцентрированное органическое удобрение, лишенное зловонного запаха, с благоприятными физическими свойствами. Высокотемпературная сушка также имеет недостатки: термически высушенный навоз и птичий помет может содержать канцерогенные вещества, при сушке наблюдаются значительные потери питательных веществ, высоки затраты на энергоносители. Учитывая, что рыночная цена продуктов из переработанных продуктов низкая, использование сушки – чаще всего нерентабельный метод. Российские ученые института машиноведения РАН создали технологию получения органического удобрения из птичьего помета Гуано путем низкотемпературного обезвоживания помета в вакууме. Однако, при низкотемпературной сушке получают обезвоженный, но не полностью обеззараженный продукт. В нем сохраняются некоторые патогенные микроорганизмы и семена сорных растений [14].Такой продукт нежелательно использовать на полях в качестве удобрения. Кроме того, установки для низкотемпературной сушки сложны в изготовлении, дороги для приобретения, и неэкономичны в эксплуатации. В нашей стране и за рубежом для сушки навоза и помета в основном используются вращающиеся барабанные сушилки. Технологические схемы и. компоновка оборудования этих сушилок отличаются типами топок, барабанов, конструкциями пылеулавливающих устройств. Барабанные сушилки экономичны по расходу тепла и энергии, а также имеют сравнительно большую производительность [15].</p>
<h3><strong>1.4 Сушка навоза и помета энергией сверх высокой частоты (СВЧ)</strong></h3>
<p>Монолаков В.А. в соавторстве (1995), предложил способ производства сухого птичьего помета воздействием на птичий помет (сырой) электромагнитным излучением на сверх высокой частоте (СВЧ) с одновременной обдувкой горячим воздухом в ограниченном пространстве (рисунок 3). Особенность нагрева СВЧ &#8212; близость или совпадение резонансной частоты электромагнитного поля, возбужденного в камерах СВЧ &#8212; установках. Вследствие чего происходит быстрое нагревание материала по всему объему, и сильнее нагреваются те участки, где влажность сырья выше. Более сухие места нагреваются медленнее, происходит своеобразное регулирование нагрева. Процесс сушки идет при сравнительно низких температурах порядка 80-120°С, благодаря чему в помете полностью сохраняются все питательные вещества, включая аминокислоты. Кроме того, при указанном виде сушки достигается стерилизующий эффект готовой продукции, что обусловлено, как термическим действием энергии СВЧ, так и нарушением электромагнитного равновесия микробной клетки, находящейся в высушиваемом материале [16]. Установка сушки на СВЧ содержит: СВЧ &#8212; камеру, источники излучения, конвейер, герметичные загрузочные и накопительные бункеры, системы подачи горячего воздуха и сырья. Использование герметичных, загрузочных и накопительных бункеров, исключает паразитное СВЧ &#8212; излучение в окружающую среду. Однако, стоимость СВЧ -генераторов сравнительно высока. Поэтому способ пока не получил широкого применения.</p>
<p><img width="754" height="516" class="wp-image-14872" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-552.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-552.png 754w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-552-300x205.png 300w" sizes="(max-width: 754px) 100vw, 754px" alt="word image 552 Разработка биотехнологической подготовки стоков и навоза животноводческих ферм для орошения и удобрения пастбищ и полей для кормовых культур"></p>
<p>Рисунок 3 Способ производства сухого органического удобрения в СВЧ камере: 1 &#8212; излучатель СВЧ &#8212; энергии; 2 -СВЧ камера; 3 &#8212; конвейер; 4 -трубки для подачи и откачки воздуха; 5 &#8212; загрузочный бункер; 6 — накопительный бункер; 7 &#8212; люк для загрузки сырья и выемки продукта; 8 &#8212; заслонка; 9 -виброполка; 10-вибратор.</p>
<p>Компанией &#171;ЛЕСИНТЕХ&#187;, которая была создана в 2006 г. разработана технология и оборудование, позволяющие без перенастройки получать из навоза и помета на одном оборудовании продукт, который может быть использован как топливо, почвообразующее удобрение и добавка к корму крупного рогатого скота и рыб. Технология компании &#171;ЛЕСИНТЕХ&#187; сводится к следующему: Условно технологический цикл разделяется на 3 участка.</p>
<p>1. Приём, складирование, подготовка и подача сырья.</p>
<p>2. Участок сушки – сушка и обеззараживания сырья, и очистка выбросов.</p>
<p>3. Участок гранулирования – получение готовых гранул, фасовка, упаковка.</p>
<p>Высокотемпературная сушка также имеет недостатки: термически высушенный навоз и птичий помет может содержать канцерогенные вещества, при сушке наблюдаются значительные потери питательных веществ, высоки затраты на энергоносители. Учитывая, что рыночная цена продуктов из переработанных продуктов низкая, использование сушки – чаще всего нерентабельный метод [17].</p>
<h3><b>1.5 Производство микроэлементсодержащего органического удобрения </b></h3>
<p>Существуют и другие способы переработки навоза и птичьего помета. Удобрения производят с любым набором макро- и микроэлементов, их можно использовать под любые сельскохозяйственные культуры и на любых почвах, при этом прирост урожайности составляет 20-25 %[18]. Исследованиями ученых Всероссийского научно-исследовательского и проектно-технологического института химизации сельского хозяйства доказана перспективность производства органических удобрений на основе навоза и птичьего помета, древесных опилок, торфа, лигнина и других местных органических компонентов. Использование полученных удобрений (50 т/га) в районах Севера позволяет увеличить урожайность картофеля с 7,2 до 17,1 т/га (или в 2,4 раза), рапса &#8212; с 12,5 до 18,4 т/га, или на 47,2 % [19]. Например, потери азота при длительном хранении птичьего помета можно предотвратить, если химически связывать выделяемый аммиак при помощи порошковидного суперфосфата, фосфоритной муки и фосфогипса. Так, на Томилинском птицеводческом производственном объединении Люберецкого района Московской области отработали технологии приготовления компостов с различным соотношением торфа, помета и фосфогипса. Оптимальной оказалась технология, предусматривающая соотношение торфа к помету 1:2с добавлением 10 % фосфогипса. Эта технология позволяет сэ­кономить торф и улучшить физические свойства компоста. Благоприятное действие фосфогипса объясняется тем, что сера, входящая в его состав, связывает выделяющийся аммиачный азот в сульфат аммония [20].</p>
<h3><strong>1.6 Биоконверсия отходов животноводства и птицеводства</strong></h3>
<p>Экологически и экономически более эффективно использование биотехнологических методов.</p>
<p>Отдельное место среди технологических схем переработки и утилизации навоза занимают биореакторы (биостанции), или биогазовые установки. Они представляют собой комплекс по переработке навоза, помета и навозной жижи, вырабатывающий электричество, тепло и высококачественные органические удобрения. После очищения биогаза получается биометан, который может быть использован для освещения, отопления и заправки автомобилей. Возле биогазовых установок выгодно ставить теплицы. Однако стоит отметить, что биогазовые установки не нашли широкого применения в России, что связано с их высокой стоимостью. Так, средняя стоимость биогазовой станции зарубежного производства под ключ составляет 2,5-4 млн. € за 1 МВт Возможна комплектация биогазовой установки линией сушки и фасовки удобрений (плюс 25%). Для производства биометана (аналог природного газа), годного для заправки в автомобили или подачи в газовую сеть, установка оснащается системой очистки (плюс 25–30% от базовой комплектации) [21]. Кроме того, доказано, что устанавливать биогазовую установку экономически целесообразно лишь на крупных животноводческих и птицеводческих хозяйствах с численностью животных или птиц более 10 тыс. голов [22], [23] .</p>
<h3><strong>1.7 Аэробные методы ферментации навоза и помета </strong></h3>
<p>В результате получают удобрения со свойствами, отличными от свойств исходных материалов. В частности компостирование навоза и помета с торфом, древесными опилками, соломой, сапропелем, почвой резко снижает потери азота. При этом значительно уменьшается неприятный запах и загрязнение окружающей среды [24],[25].</p>
<p>Компостирование – это экзотермический процесс биохимического окисления, в котором органический субстрат подвергается аэробной деструкции специфической популяцией микроорганизмов в определенных условиях. Компосты, как правило, состоят из двух основных компонентов, неодинаковых по степени устойчивости к разложению микроорганизмами. Один из них – легкоразлагающийся компонент – это птичий помет (или навоз и т.д.) – который богат питательными веществами, преимущественно азотсодержащими, микрофлорой. Другой компонент &#8212; торф, лигнин, солома, опилки и т.д. – обладает высокой влагоемкостью, содержит преимущественно сложные полисахариды и слабо разлагается в природе. Компостированием получают ценные для сельского хозяйства органические удобрения и средства, улучшающие структуру почвы. Большое распространение получило получение искусственной почвы с помощью компостирования и её использование в биоинтенсивном земледелии. Компосты можно использовать для выращивания грибов, в качестве основного удобрения на огородах, садовых участках. Тепло, выделяемое при компостировании, можно применять для нагрева воздуха и воды до температуры 50-55 <sup>0</sup>С и отопления парников [26].</p>
<p>В зависимости от составляющих компонентов можно выделить следующие виды компостов: торфонавозные, торфожижевые, сборные (приготовленные из твердых бытовых и промышленных отходов), навозно-почвенные, торфопометные, пометноопилочные, пометнолигниновые, пометопочвенные и другие [27]. Длительность компостирования зависит от климата, продолжительности хранения компостной массы, влажности, условий аэрации. Полевое компостирование в кучах и буртах требует больших площадей и длится в зависимости от биодоступности субстрата, применяемой механизации и системы аэрации от 3 недель до 1, 5 лет. В крупных масштабах этот метод невозможно применять вблизи населенных пунктов. По окончании компостирования степень переработки органического вещества составляет 40-60%, влажность массы снижается до 25-50%, зольность увеличивается до 25-70% и существенно уменьшается её объем, а оставшийся органический субстрат претерпевает физические и химические превращения, сопровождающиеся образованием гумифицированного конечного продукта. Выделяют 4 стадии компостирования.</p>
<p>I стадия &#8212; мезофильная (развиваются мезофильные микроорганизмы, температура внутри смеси начинает постепенно повышаться с 10-15 до 30-40 <sup>0</sup>С); II стадия – термофильная (температура смеси достигает 40-45<sup>0</sup>С), когда начинают развиваться термофилы и температура продолжает возрастать, достигая максимальных значений 70-80<sup>0</sup>С). Из-за протекания процессов аммонификации рН начинает повышаться. Условия, благоприятные для развития термофильных бактерий сохраняются недолго, термофильные бактерии спорулируют и в таком состоянии сохраняют жизнеспособность. Скорость окисления начинает падать, рН убывать, но все еще остается щелочным. III стадия – остывания. По мере остывания сначала начинают восстанавливаться популяции спорообразующих бактерий, актиномицетов и грибов. Бурно развиваются актиномицеты, которые выделяют антибиотики, подавляющие микобактерии и гнилостные бактерии, сохранившиеся после термостадии, что способствует обеззараживанию компостированного материала. Продолжительность первых трех стадий составляет несколько суток и недель. IV стадия – созревание. На этой заключительной стадии наблюдается дефицит питательных веществ, смена доминирующей микрофлоры приводит к лизису части микробных клеток, появляются почвенные животные. Идет образование гумусового вещества. Продолжительность последней четвертой стадии длится несколько месяцев. При соблюдении технологии получают биогумус хорошего качества; органические вещества – 25-80%; углерод – 8-50%; азот – 0,4 – 3,5%; фосфор – 0,1-1,6%; калий – 0,4 -1,6%; кальций в виде CaO – 0,7-1,5%; рН компоста – 6,5 – 7,5%. Ускоряют переработку помета штаммы бактерий или грибков под общим названием «эффективные микроорганизмы» &#8212; это микроорганизмы, выделенные из компоста или специально селекционированные штаммы-деструкторы на основе термофильных актиномицетов, бактерий, грибов. Добавки на основе аборигенной микрофлоры получают методом накопительных культур на компостируемых субстратах, например, в аппаратах с принудительным перемешиванием и аэрацией. Полученную закваску вносят в основную компостную массу. Добавление стартовых культур может сократить сроки компостирования до 4-15 суток [28], [29]. В институте сельскохозяйственной микробиологии (г. Санкт-Петербург) под руководством И.А. Архипченко была разработана технология переработки бесподстилочного помета (навоза), основанная на микробио-трансформации исходного отхода в гранулированные биоудобрения. Резуль­таты исследований, проведенных в с 1996 года по 2003 год, свидетельствуют, что получаемые удобрения (бамил, омуг, пудрет, экуд) по действию на продуктивность растений и агрохимические свойства почвы существенно превосходят действие традиционных органических и минеральных удобрений [30].</p>
<p>В настоящее время на российском рынке представлен достаточно широкий круг различного рода биоактиваторов и ферментных препаратов, предназначенных для глубокой переработки навоза и биологической очистки сточных вод и отстойников на свинофермах. Среди наиболее известных можно отметить такие, как Липастар, Микрозим, Оксидол, Водограй, Абсолют-Агро, Тамир и другие [31].</p>
<p>Применение биоактиваторов способствует снижению затрат на откачку и/или перемешивание навоза, сокращению сроков его обеззараживания и созревания в хранилищах, улучшению усвоения питательных веществ растениями, сохранению содержания азота на безопасном для растений и почвы уровне, снижению количества выбросов cероводорода и аммиака в атмосферу, уменьшению неприятного запаха и количества мух в стойлах. Все большее распространение приобретают комплексные технологии переработки свиного навоза. Одной из них является технология «Биохлев», представляющая собой комплекс анаэробных и аэробных бактерий для переработки навоза и прочих продуктов жизнедеятельности животных, производимая английской компанией Bio-SystemsEurope [32].</p>
<p>Механизированным компостированием (в биореакторах, биотуннелях, ферментационных барабанах, траншеях) можно уменьшить сроки компостирования до 2-3 недель и даже 2-7 суток. Объемы биореакторов для компостирования достигают 100-500 м<sup>3</sup>, производительность от 0,5 до 300 т компоста в сутки. В комплекты оборудования таких систем входят контейнеровозы, погрузчики, транспортеры, прессы, барабанные грохоты, магнитные сепараторы, установки для измельчения отходов, смесители, биофильтры или компостные фильтры для рыхления и перемешивания, компостной массы грейферного, лопастного, шнейкового и других типов. Компостирование с использованием механизированных технологий проводится в два этапа: первый – ускоренное разложение органического материала в условиях контролируемой температуры, влажности, аэрации; второй – дозревание полученной компостной массы в течение 3-4 недель в буртах или штабелях на площадках или в реакторах, где она стабилизируется, обеззараживается и высушивается. Однако процесс компостирования помета как способ его утилизации имеет ряд недостатков. Компостирование обычно связано с добавлением большого количества органических и минеральных веществ, что весьма трудоемко, требует соответствующей механизации и большого количества транспортных средств. Кроме того, компостирование не исключает возможность распространения различных заболеваний, загрязнения грунтовых вод и окружающей территории. Недостатком механизированных технологий компостирования – высокая стоимость сооружений, в 5-10 раз превышающая стоимость сооружений для компостирования в штабелях, сложность эксплуатации. Затраты электроэнергии на приготовление 1 т продукта составляет 20-200 кВт*ч. Цена высококачественного компоста составляет 30-50 долл. За 1 т сухой массы [33].</p>
<p>Известен такой способ переработки навоза как вермикомпостирование, основанный на способности дождевых червей потреблять любые органические отходы, выделяя при этом ценнейшее гумусодержащее удобрение [34]. Многочисленные исследования проведенные за рубежом показывают, что применение технологии переработки навоза с помощью дождевых червей имеет ряд преимуществ перед традиционной технологией утилизации органосодержащих отходов, а именно: гранулированные гумусодержащее удобрения как продукт жизнедеятельности вермикультуры превосходит навоз и компосты по содержанию гумуса в 4&#8230;8 раз, причем характерной особенностью является небольшой разрыв в показателях отношения С:N, это в 2-3 раза выше чем у компостов традиционного способа приготовления [35].</p>
<p>Большое количество гуминовых кислот в вермикомпост вызвано повышенной ферментативной активностью, в частности по пероксидазе и полифенолоксидаз. Пероксидазы окисляют органическое вещество за счет кислорода, перекиси водорода или органических перекисей образующихся в результате жизнедеятельности микроорганизмов. Полифенолоксидаза катализируют окисление фенолов в присутствии кислорода воздуха, их активность отражает интенсивность процессов образования гумусовых соединений [36].</p>
<p>Повышение активности нитратедуктазы, в свою очередь способствует снижению содержания нитратов в растениях при применении в качестве удобрения биогумуса [37]. Кроме того, вермикомпост представляет собой структурные отдельности, прочные и водостойкие, т.к. в кишечнике червей происходят процессы полимеризации продуктов распада органического вещества и формируются молекулы гуминовых кислот. Эти молекулы образуют комплексные соединения с минеральными компонентами (прежде всего с биогенным кальцитом), что позволяет долго сохраняться в виде стойких образований [38]. Это дает возможность использовать биогумус для улучшения агрофизических свойств почв, предназначенных для выращивания сельскохозяйственных культур и совмещать посев с внесением биогумуса или вермикомпост сеялками.</p>
<p>Одна из отличительных особенностей биогумуса или вермикомпост в том, что он не содержит жизнеспособных семян сорных растений, в навозе и компосте традиционного приготовления количество сорняков достигает нескольких миллионов в одной тонне. При неправильном хранении количество жизнеспособных семян в бурте за летний период может возрасти в 10-15 раз за счет вторичного засорения [39], [40]. После вермикомпостирование то есть прохождения материала через мускулистый желудок и кишечник червей, семена перетираются с частицами песка повреждается семенная оболочка и они теряют жизнеспособность.</p>
<p>Из одной тонны органосодержащих отходов при переработке ее червями получается 100 кг биомассы червей и 600 кг гумусового удобрения, с более высокой питательной ценностью, чем навоз. В связи с этим можно выделить еще один положительный момент в сравнении с другими способами приготовления компостов &#8212; это меньшие нормы внесения, что безусловно экономически более выгодно. Численность полезных микроорганизмов в биогумус выше, чем у исходных компостов. Состав микрофлоры зависит от состава пищи, как уже было сказано выше, влияет на многие свойства вермикомпостов [41]. Известно, что микроорганизмы, грибы, актиномицеты закрепляют химические элементы вермикомпост [42]. Анализ микробиологических свойств готового вермикомпост, показал, что это &#8212; продукт с достаточно стабильным микробным сообществом. При естественной влажности (около 74%) он характеризуется определенной пропорцией микробной биомассы: 63-71% &#8212; грибной мицелий; 21-28% &#8212; споры грибов и дрожжеподобные организмы; 5,6-6,7% &#8212; бактерии; 2,3-3,2% &#8212; мицелии актиномицетов. В отличие от исходного субстрата и навоза в вермикоспосте снижается доля грибного мицелия, но возрастает доля функционально активного мицелия актиномицетов; в группе бактерий доминируют представители актиномицетов. Среди грибов преобладают активные целлюлозоразрушающие виды, которые не токсичны и не патогенны для растений, а напротив обладают антагонистическим эффектом по отношению к фитопатогенным микроорганизмам [43].</p>
<p>Таким образом, вермикомпост или биогумус превосходит по многим параметрам традиционные органические удобрения, а реутилизация органических отходов с помощью вермикультуры позволяет решить следующие проблемы:</p>
<p>&#8212; комплексную утилизацию сельскохозяйственных отходов органосодержащих отходов;</p>
<p>&#8212; получение ценного органического удобрения биогумуса и кормового белка в виде биомассы червя;</p>
<p>&#8212; получение экологически чистой сельскохозяйственной продукции и повышение урожайности;</p>
<p>&#8212; получить экономический эффект от применения биогумуса в связи с небольшими дозами внесения, продолжительностью действия и быстрыми темпами прироста биомассы.</p>
<p>Метод вермикомпостирования вышел на волну популярности из-за активного развития органического земледелия в мире.</p>
<p>Евросоюз активно продвигает органическое сельское хозяйство, оно является юридически определенной и сертифицированной устойчивой системой производства продовольственной продукции с доказанными преимуществами для окружающей среды и благополучия животных, а также устоявшейся и прибыльной для фермеров, переработчиков и розничной торговли. Ассоциация органического сельского хозяйства IFOAM EU предполагает, что, как минимум, 20% сельхоз площадей в Европе перейдет на этот тип хозяйствования. Однако этот способ утилизации больше подходит для фермерских хозяйств и хозяйств с небольшим выходом навоза</p>
<h3><strong>1.8 Пути подготовки и утилизации стоков животноводческих и птицеводческих предприятий</strong></h3>
<p>Сточные воды животноводческих комплексов отличаются высокой концентрацией веществ во взвешенном и растворенном состоянии и высоким бактериальным обсеменением, в частности, возбудители бруцеллеза жизнеспособны в жидком навозе 108-174 суток, сальмонеллеза – 90-160, рожи свиней 92-157, ящура 42-192, туберкулеза 457 суток; яйца аскарид – свыше 6 месяцев. С повышением влажности навоза и особенно попадании его в почву возбудители инфекций сохраняемость продлевается. Поэтому использование необеззараженных навоза и стоков опасно в эпизоотическом и эпидемическом отношении сальмонеллы, возбудители туберкулеза и других инфекций. В связи с этим, сточные воды представляют эпидемиологическую опасность и могут быть использованы для орошения сельскохозяйственных угодий только после карантина, который длится от 6 до 12 месяцев. Современные промышленные технологии производства животноводческой продукции предусматривают безподстилочное содержание животных и широкое применение гидравлических систем навозоудаления. Это приводит к накоплению в хозяйствах больших объемов жидкого навоза и стоков, которые из-за отсутствия безопасных способов обработки и утилизации создают угрозу возникновения эпизоотий и загрязнения окружающей среды [44].</p>
<p>Навозные и пометные стоки отличаются высоким показателем БПК<sub>5</sub> — от 7200 до 13600 мг/л. Этот показатель свидетельствует о высокой удобрительной ценности навозных стоков. При внесении навозных стоков на полях достигается полная переработка их в биомассу сельскохозяйственных растений. Этому способствует микрофлора, почва и солнечная энергия. Исследованиями установлено, что при инфильтрации жидкой фракции навозных стоков через почвенный слой толщиной 50 см степень очистки достигает 99% .</p>
<p>Из существующих способов обеззараживания животноводческих стоков – химический, физических, биологических. Последнему уделяется все большее внимание.</p>
<p>Из новых промышленных технологий переработки жидкого навоза применяется анаэробная биоконверсия в биоэнергетических установках, в которой использован многолетний опыт анаэробного сбраживания осадков отстойников и избыточного или аэротенков очистных сооружений коммунальных стоков. Процесс анаэробного сбраживания стоков животноводческих и птицеводческих ферм и в метантенке ведется при избыточном давлении биогаза от 0,2 – 0,4 Мпа. Число биореакторов должно быть не менее двух, что обеспечит оптимальные условия для анаэробной ферментации жидкого навоза и позволит при возникновении эпизоотий инфекционных болезней животных перевести работу метантенков с проточного на цикличный термофильный режим. Анаэробную ферментацию осуществлять в биоэнергетических установках при термофильном режиме работы метантенков (53-56°С) с выдерживанием в них навоза в течении трех суток без добавления свежих порций необработанной массы. Метантенки работают в термофильном режиме поочередно. Чтобы обеспечить шестисуточное карантинирования навоза на очистных сооружениях при наличии двух и более метантенков или других сооружений (биофильтров, аэротенков, отстойников, накопителей), нужно учитывать продолжительность прохождения массы последовательно по всем этапам обработки. В технологиях с одним метантенком для шестисуточного карантинирования (а в случае эпизоотий и обеззараживания) жидкого навоза на очистных сооружениях навозонакопители должны быть рассчитаны на шестисуточный объем получаемых органических удобрений. При выдерживании жидкого навоза с рН 8,0 – 8,5 в анаэробных условиях с температурой 36-38°С обеззараживание достигается через 10-15 суток при контаминации его неспорообразующей патогенной микрофлорой, контролируемой по выживаемости бактерий группы кишечной палочки и стафилококкам, и 20 суток при наличии возбудителя туберкулеза. При выдерживании его с температурой 40-42°С для обеззараживания от аспорогенной микрофлоры необходимо 7-9 сут. При попадании инфицированного переброженного навоза в фермерские накопители обработанную массу нужно выдерживать в секциях навозохранилищ 6 месяцев [45].Из аэробных способов переработки и утилизации жидких отходов животноводства и птицеводства, обеспечивающих получение обеззараженных органических удобрений, получили распространение: сооружения полной биологической очистки, на которых проходит биоокисление в искусственных условиях на биофильтрах, в аэротенках, в биологических прудах. Полного обеззараживания стоков система рыбоводно-биологических прудов не обеспечивает и на случай эпизоотий предусмотрено длительное выдерживание стоков в отстойниках – накопителям с последующим использованием по принятой технологии очистки [46]. Таким образом, специфичность сточных вод животноводческих и птицеводческих хозяйств ограничивает использование традиционных методов очистки и ставит задачу совершенствовать существующие и изыскивать новые методы и схемы очистки и обеззараживания [47]. Для выхода из этой тупиковой ситуации Е.Г. Борисенко еще в конце 70-х годов прошлого века была предложена схема двухстадийной микробной биоконверсии свиноводческих стоков &#8212; выращивание дрожжей на первой стадии и доочистка активным илом [48].</p>
<h2><strong>II Материал и методы исследований </strong></h2>
<h3>2.1 Селекция аборигенных микроорганизмов свиного навоза и птичьего помета проводилась в несколько этапов:</h3>
<p>2.1.1 Объектами исследований служили выделенные селекционным путем накопительные и чистые культуры микроорганизмов, выделенные из загрязненных свежим свиным навозом и птичьим пометом почв: птицефабрика ОАО &#171;Спутник&#187; Соль-Илецкого района Оренбургской области и свиноферме хозяйства ООО «СГЦ «Вишневский» Сакмарского района Оренбургской области.</p>
<p>2.1.2 Выделение чистых культур, изучение морфологических, культуральных и биохимических свойств. Идентификация микроорганизмов.</p>
<p>Для получения изолированных колоний использовали метод последовательных разведений, для этого стерильную водопроводную воду разливали стерильной пипеткой по 9 мл в стерильные пробирки. Затем переносили стерильной пипеткой 1 мл исследуемого материала в пробирку с 9 мл стерильной водопроводной воды. Если исследуемый материал (почва) уже был разведен в 100 раз, получали разведение 1:10<sup>3</sup>. Суспензию этого разведения тщательно перемешивали с помощью новой стерильной пипетки, вбирая в пипетку и выпуская из нее полученную взвесь. Эту процедуру повторяли 3-5 раз, что обеспечивало перемешивание суспензии и уменьшало адсорбцию клеток на стенках пипетки. Затем этой же пипеткой взяли 1 мл полученного разведения и перенесли его во вторую пробирку – это разведение 1:10<sup>4</sup>. Аналогичным способом готовили и последующие разведения. Выделение накопительных культур микроорганизмов получали рассевом разведений накопительных культур на чашках Петри с элективными агаризованными средами [49] , где в качестве источника углерода использовали 1% свиного навоза или 1% птичьего помета. В качестве исходной суспензии использовали 1 мл накопительной культуры в 100 мл стерильной среды. Далее наносили 0.1 мл разведенной культуры на поверхность среды в чашках Петри и затем равномерно распределяли шпателем по чашке, стараясь покрыть всю ее поверхность. Чашку закрывали крышкой, на крышке делали надпись, характеризующую данное испытание. Далее чашку не помещали в термостат, где выдерживали для инкубирования микроорганизмов при температуре 26-28оС в течение 3 и 7 суток. Для каждого разведения микроорганизмов проводили три параллельных посева и инкубирования. После окончания инкубирования чашки вынимали из термостата и помещали вверх дном для счета колоний визуально. По числу колоний, выросших на среде трех чашек для одного разведения, рассчитывали среднее арифметическое значение, которое принимали как основную исходную величину для дальнейшего расчета. Число колоний, выросших на среде каждой из трех чашек не должно отличаться от среднего арифметического значения более чем на 10% относительных, рассчитанных и округленных до целого числа. Чистые культуры получали рассевом разведений накопительных культур. В качестве исходной суспензии использовали 1 мл накопительной культуры в 100 мл стерильной среды. Далее наносили 0.1 мл разведенной культуры на поверхность среды в чашках Петри и затем равномерно распределяли шпателем по чашке, стараясь покрыть всю ее поверхность. Далее чашку, не переворачивая, помещали в термостат, где выдерживали для инкубирования микроорганизмов при температуре 26-28<sup>о</sup>С в течение 3 и 7 суток. Для каждого разведения микроорганизмов проводили три параллельных посева и инкубирования. После окончания инкубирования чашки вынимали из термостата и помещали вверх дном для счета колоний визуально. По числу колоний, выросших на среде трех чашек для одного разведения, рассчитывали среднее арифметическое значение, которое принимали как основную исходную величину для дальнейшего расчета. Число колоний, выросших на среде каждой из трех чашек не должно отличаться от среднего арифметического значения более чем на 10% относительных, рассчитанных и округленных до целого числа.</p>
<p>Микроскопированием определили морфологические особенности микроорганизмов. При изучении морфологии бактерий учитывали: форму клеток (кокк, палочка и т.д.); характер взаимного расположения; размеры клеток; наличие спор; капсул; подвижность; окраска по Граму.</p>
<p>Изучение культуральных свойств проводили по характеру роста на плотных и жидких питательных средах. Описание поверхностных колоний, выросших на плотных питательных средах проводили по следующим признакам: а) форма колонии (округлая, неправильная, ризоидной и т.д.); б) поверхность колоний (гладкая, бугристая, морщинистая, блестящая; в) профиль (плоский, выпуклый, кратерообразный и т.д.); г) цвет колонии; д) размер (диаметр) колонии измеряется с помощью линейки; е) край колонии (ровный, волнистый, зубчатый, бахромчатый); ж) структура (мелко-, крупнозернистая, однородная); з) консистенция (мягкая, плотная, слизистая, тягучая). При росте культуры на скошенном агар-агаре: а) рост (пышный, скудный, умеренный); б) характер налета колонии (сплошной, диффузный); в) характер края штриха (ровный, волнистый); г) поверхность штриха (блестящая, матовая, мучнистая); д) профиль штриха (плоский, выпуклый); е) консистенция культуры (сочная, сухая, слизистая); ж) оптические признаки штриха (прозрачная, полупрозрачная, непрозрачная); з) цвет налета и изменение окраски среды. При росте культуры на жидких средах: а) интенсивность роста; б) характер (муть, осадок, пленка); в) мутность среды и степень мутности; г) характер осадка; д) характер пленки (гладкая, сухая, морщинистая, плотная); е) появление запаха и изменение цвета среды. Изучение биохимических свойств проводили с учетом способности ферментации углеводов на цветных средах Гисса, восстановления нитратов, характера роста на желатине. Для определения ферментации углеводов готовили среды Гисса: к 100 мл дистиллированной воды прибавляли 1 г пептона и 0,5 г NаС1. Растворяли при нагревании воды в течение нескольких минут, фильтровали через бумажный фильтр до совершенно прозрачного раствора, устанавливали рН= 7,0-7,4, а затем прибавляли 0,5-1,0 г одного из углеводов и индикатор Андреде в количестве 1 мл на 100 мл среды. Готовую среду разливали по 3 мл в пробирки, стерилизовали вместе с поплавками, расположенными запаянным концом вверх текучим паром три дня подряд по 30 минут, при 112 °С. Среды Гисса имеют соломенно-зеленый цвет (рН= 7,0-7,2). В результате роста бактерий, сопровождающегося расщеплением углеводов с образованием кислых продуктов распада, цвет среды меняется. Образование газа в среде определяли по наличию пузырьков в поплавке. Для выяснения способности восстанавливать нитраты делали посев в МПБ с 0,1% нитратом калия. Через несколько дней определяли наличие нитратов реактивом Гисса и наличие аммиака – реактивом Несслера. При малом содержании аммиака окраска желтая, при значительном оранжево-желтая, при большом – красно-бурая. Для определения нитратов реактив Гисса употребляли в сухом виде. На каплю, культуры скальпелем насыпали немного реактива. Окраска менялась до густо-малинового цвета сразу при большом количестве нитратов и постепенно – при малых количествах. Определение сероводорода проводили на плотной среде следующего состава: к 1 л стерильного 1,7—2 %-ного МПА добавляли сернокислое железо (FeSO<sub>4</sub>) — 0,2, гипосульфит (тиосульфат Na<sub>2</sub>S<sub>2</sub>O<sub>3</sub>) натрия -0,3, глюкозу -1 г, индикатор фенолрот водный 0,3 %-ный -12 мл. Среду разливали в стерильные пробирки по 5-6 мл, стерилизовали текучим паром 20 мин. Перед употреблением среду расплавляли и охлаждали в наклонном положении пробирки. Посев делали на скошенную поверхность агар-агара, а затем уколом в нижнюю часть столбика среды. При наличии сероводорода под действием растущей бактериальной культуры столбик среды краснеет, нижняя часть окрашивается в черный цвет. Протеолитическую способность – на желатиновой среде. Делали посев уколом в столбик МПЖ, после чего пробирки инкубировали в термостате, при температуре 28-30 °С. На другой день помещали пробирки на 60 минут в холодильник и отмечали наличие разжижения и его характер:1) равномерное, начиная с поверхности (строгие аэробы); 2) кратеровидное, воронковидное, реповидное (менее строгие аэробы);3) мешковидное (факультативное, анаэробы); 4) пузыревидный рост в глубине среды (строгие анаэробы). Использование органических соединений азота. Индол устанавливали с помощью реактива Эрлиха: в пробирку с 5 мл 2-3-суточной бульонной культуры бактерий добавляли 2 мл эфира, содержимое встряхивали и дали отстояться. Затем под слой эфира пастеровской пипеткой подслаивали 0,5-1 мл реактива Эрлиха. При наличии индола в течение 3—5 мин на границе между эфиром и бульонной культурой образовывался интенсивно-розовое кольцо [50]. Молекулярно-биохимическую идентификацию штаммов микроорганизмов проводили с использованием полимеразной цепной реакции по видоспецифическому гену штамм. Выделение ДНК и ПЦР анализ проводили согласно [51]. Построение древа родства RibosomalDatabaseProjectII [52] .</p>
<p>2.1.3 Выращивание отобранных чистых культур аборигенных микроорганизмов проводили в режиме накопительной биомассы с применением проточной системы культивирования, работающей в режиме хемостата, также методом твердофазного культивирования [53].</p>
<h3>2.2 Использование для обезвреживания и утилизации свиного навоза и птичьего помета интродукции специальных штаммов-деструктов.</h3>
<ul>
<li>
<ul>
<li>
<ol>
<li>Объектами исследований служили:</li>
</ol>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>1. Штамм бактерии Bacillussubtilis 534 (депонирован в ВКМ Института биохимии и физиологии микроорганизмов РАН под номером В1666 D). Посевной материал штамма бактерии Васillussubtilis 534 выращивали на известной питательной среде, разработанной для данного штамма [54]: (в %): калий фосфорно-кислый однозамещенный 0,2-0,4, сульфат аммония &#8212; 0,1-0,3, цитрат натрия &#8212; 0,2-0,4, цитрат аммония -,03%% 0,5, глутаминовая кислота &#8212; 0,2-0,4, молочная кислота &#8212; 0,5-1,5, диализат дрожжей &#8212; 5,0-9,0, сернокислое железо &#8212; 0,00005-0, 00015, сернокислый магний &#8212; 0,0025-0,0075, лактат кальция &#8212; 0,0005-0,0015, глюкоза &#8212; 0,3-0,5, картофельно-глицериновый бульон &#8212; 20-30, остальное – вода. В качестве воды мы использовали, разведенную в 2 раза сточную воду птицефабрики состав которой представлен в таблице 2.</p>
<p>2.Штамм Hypomycesrosellus КМ- 400 хранится в музее чистых культур кафедры микробиологии Биологического факультета МГУ им.М.В.Ломоносова как продуцент протеолитических ферментов и антибиотически активного препарата антибактериального и фунгицидного спектров действия. Выращивание штамма проводили на ранее разработанной питательной среде [55]. в ферментерах мешалочного типа емкостью 10 л с подачей воздуха с подачей воздуха 0,2-0,4 л/л в мин., при перемешивании 300 об/мин. в течение 48-72 часов при температуре 25-260 С. Состав питательных сред и способ культивирования гриба описаны ранее [55]. В качестве индуктора синтеза ферментов вносили навоз свиной или куриный помет в количестве 1%.</p>
<p>2.2.2 Определение физиологически активных соединений, образуемых интродуцированными штаммами в лабораторных условиях.</p>
<p>Амилолитическуюи протеолитическую активности определяли согласно [56]. В качестве тест – микроорганизмов использовали бактериальные и дрожжевые культуры: Escherichiacoli К12 (АТСС 25922), Escherichiacoli 354, StaphylococcusaureusP 209 (ATCC 6538- 452, Pseudomonasaeruginosa (АТСС 27853), Pseudomonasfluorescens ВКПМ №В-350, Pseudomonasputida КМ МГУ №95, Candidaalbicans (получены с кафедры микробиологии и заразных болезней ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный аграрный университет») и фитопатогенные грибы: Alternariatenius, Moniliafructigena, Botrytiscinerea, Rhizoctoniasolani, Fusariumroseus, Fusariumoxysporum, Helmintosporumsativum, Microsporumcanis, Mucorsp., Candidaalbicans, Pucciniagraminis, Cladobotriumcladobotrium из музея чистых культур кафедры микробиологии Биологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова.</p>
<p>2.2.3 Определение веса сухой биомассы. Этот метод широко применяется для оценки роста микроорганизмов в жидких питательных средах. Мицелий с колбы, содержащей 100 мл культуральной жидкости, перемешивали и фильтровали в воронке через бумажный фильтр, предварительно доведенный до постоянного веса. Осадок троекратно промывали дистиллированной водой. Фильтр с мицелием доводили до постоянного веса в сушильном шкафу при t=1050C и охлаждали 2 часа при комнатной температуре. Вес сухой биомассы ( г/100 мл ): M = (A-B) 100/V, где A – вес фильтра с мицелием, г. B &#8212; вес фильтра без с мицелия, г. V – объем культуральной жидкости при фильтровании, мл.</p>
<p>Количественное определение белка по методу Лоури. Основан на измерении интенсивности окраски раствора, в котором осуществляется цветная реакция на белок (реакция Фолина) с тирозиновым и цистеиновым радикалами белковой молекулы, состоящая в восстановлении смеси фосфорно-вольфрамовой и фосфорно-молибденовой кислот (реактив Фолина) с образованием комплексного соединения синего цвета. Указанной реакции восстановления способствуют комплексные соединения меди, возникшие при взаимодействии белка со щелочным раствором медного купороса. Реакция Фолина очень чувствительна, поэтому метод Лоури позволяет вести определения в сильно разбавленных растворах. Перед проведением определения смешивали 49 мл раствора A с 1 мл раствора B. К 1 мл исследуемого белкового раствора, содержащего от 10 до 100 мг белка, добавляли 4 мл смеси растворов A и B. Встряхивали и оставляли на 10 минут при комнатной температуре. Затем быстро приливали из пипетки 0.2 мл реактива Фолина, энергично перемешивали и оставляли на 30 минут для развития окраски. При этом желтая окраска постепенно переходит в синюю. Оптическую плотность раствора измеряли на фотоэлектроколориметре при 750 нм в кюветах с толщиной слоя в 1 см. Содержание белка в испытуемой пробе устанавливали по калибровочной кривой, построенной заранее по раствору чистого белка с точно известной концентрации, в данном случае альбумину. Для этого готовили серию растворов альбумина с содержанием от 20 до 400 мг в 1 мл. [57].</p>
<p>2.2.4 Обезвреживание и переработку жидкой, полужидкой и твердой фаз навоза и помета проводили с использованием интродукции штаммов деструкторов на территориях животноводческого и птицеводческого хозяйств. Для этого твердую фракцию навоза или птичьего помета предварительно отделяли от жидкой путем центрифугирования и каждую фракцию обрабатывали путем распыления суспензии биомассы интродуцируемого штамма микроорганизмов концентрацией 2*10<sup>5</sup>-2*10<sup>6</sup> микробных тел/мл на 1 тонну навоза или помета. Жидкую фракцию периодически переносили в специальную емкость, оборудованную тонкослойным отстойником, где в течение 1 часа отставляли отстаиваться. Осветленную часть дренажной воды далее с помощью насоса переносили в аэробный биореактор и засевали посевной культурой интродуцированного штамма с титром 10<sup>8</sup>кл/мл. Полужидкую (влажность 90-93%) и твердую (влажность 75-80%) фракции птичьего помета с общим микробным числом (ОМЧ) 9*10<sup>6</sup> КОЕ/мл и коли-титром равном ≥0,001 мл обрабатывали суспензией культуры активного из расчета 1 млрд клеток на 1 т птичьего помета на площадке, оборудованной снизу каналами для подачи воздуха. Под воздействием воздуха, поступающего снизу в твердую фракцию помета, происходил рост штаммов и синтез гидролитических ферментов и антимикробных веществ, подавляющих болезнетворные микроорганизмы птичьего помета. В таком виде твердую фракцию помета, периодически переворачивая, подвергали компостированию при участии аборигенной микрофлоры. Процесс компостирования вели при контроле температуры и определенной влажности бурта и в конце ферментации наблюдали снижение аммиачного запаха, изменение цвета и агрегатного состояния содержимого буртов.</p>
<h3>2.3. Влияния полученных органических продуктов на урожайность и качество ячменя и нута.</h3>
<p>Объектами исследований являлись районированный сорт нута «Краснокутский-36» и ячмень яровой селекции Оренбургского государственного аграрного университета.Полевые опыты с использованием органических продуктов на основе полученных нами продуктов будут заложены в мае месяце 2021 года на учебно-опытном участке Оренбургского государственного аграрного университета. Влияние предпосевной обработки семян на всхожесть, энергию прорастания и биометрические показатели семян нута и ячменя определяли согласно [58].</p>
<p>Все опыты проводили в трехкратной повторности. Результаты обрабатывали статистически [59].</p>
<h2><strong>III Результаты и обсуждение</strong></h2>
<p>Использование способов очистки навозо- и пометсодержащих сточных вод и переработки навоза/птичьего помета с внесением культур микроорганизмов в условиях контролируемой температуры, влажности и аэрации с участием аборигенной микрофлоры позволяет получать эффективные биоудобрения, кормовые добавки и значительно сократить сроки обеззараживания навоза- и пометосодержащих масс.</p>
<p>Одной из задач нашего исследования являлось выделение из загрязненных свиным навозом и птичьим пометом грунтов наиболее активных штаммов микроорганизмов, способных использовать навоз или помет в качестве единственного источника углерода и энергии. В процессе работы было выделено около 100 накопительных культур на питательных средах, содержащих 1% свиного навоза и 1% птичьего помета, в которых регистрировался рост представителей следующих родов. Результаты позволили выделить следующие бактерии, обладающие способностью утилизировать навоз и помет: Pseudomonas, Proteus, Enterococcus, Micrococcus, Bacillus, Xanthomonas, Rhodococcus, Stenotrophomonas, Lactococcus, Lactobacillus и микроскопические грибы рода Penicillium, Mucor, Aspergillus(таблица 1). При выращивании в режиме глубинного культивирования в хемостатедо снижения концентрации загрязняющих веществ уровня ниже ПДК, оставались лишь виды, совмещающие высокую скорость размножения с высокой биопродуктивностью. Таким образом, из 100 микробных культур, в которых был зарегистрирован рост, утилизация и обезвреживание свиного помета и навоза было отобрано первоначально 10-12 наиболее активных культур, а затем отобраны только 2 наиболее активные культуры, имеющие высокую скорость размножения и наибольшую продуктивность. В дальней работе была проведена их идентификация до вида с использованием метода полимеразной цепной реакции.</p>
<p>Таблица 1</p>
<p>Накопительные культуры почвенных микроорганизмов, утилизирующих отходы животноводства</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Микроорганизмы</td>
<td colspan="2">Титр КОЕ/мл</td>
</tr>
<tr>
<td>Куриный помет</td>
<td>Свиной навоз</td>
</tr>
<tr>
<td>Бактерии</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>1 Pseudomonas</td>
<td>(1,6±0,1)*10<sup>5</sup></td>
<td>(7,6±0,7)*10<sup>6</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>2 Xanthomonas</td>
<td>(1,5±0,5)*10<sup>5</sup></td>
<td>(3,5±0,5)*10<sup>6</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>3 Zoogloea</td>
<td>(1,0±0,4)*10<sup>5</sup></td>
<td>(4,5±0,5)*10<sup>6</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>4 Proteus</td>
<td>(4,5±0,2)*10<sup>5</sup></td>
<td>(4,0±0,5)*10<sup>7</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>5 Bacillus</td>
<td>(6,3±0,7)*10<sup>7</sup></td>
<td>(8,5±0,1)*10<sup>7</sup></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><strong>Список использованных источников литературы</strong></h2>
<p>1<strong>. </strong>Микробиологические риски в промышленном птицеводстве и животноводстве /В.И. Фисинин, В.И. Трухачев, И.П. Салеева, В.Д. Морозов, Е.В. Журавчук, Р.О. Колесникова, А.В. Иванов //Сельскохозяйст.биология. – 2018. – Т. 53. &#8212; № 6. – С. 1120 – 1130.</p>
<p>2. Рациональное природопользование и кормопроизводство в сельском хозяйстве России / В. М.Косолапов, И. А.Трофимов, Л. С.Трофимова, Е. П.Яковлева.– М.: РАН, 2018. – 132 с.</p>
<p>3. Справочная книга по органическим удобрениям. –Владимир:ВНИПТИОУ, 2001.– 495 с.</p>
<p>4. Инновационные технологии производства биотоплива второго поколения: науч. изд./В.Ф. Федоренко, Д.С.Буклагин, А.Н.Зазуля, И.Г. Голубев и др. – М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2009. – 68 с.).</p>
<p>5. Лукин, С.М. Биологизация земледелия – научная и технологическая основа экологически устойчивого сельского хозяйства/С.М. Лукин, И.В. Русакова //Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Экологически устойчивое земледелие: состояние, проблемы и пути их решения»:. – ВНИИОУ – филиал ФГБНУ «Верхневолжский ФАНЦ», 22-24 июня 2018 г. Иваново: ПресСто, 2018. С.- 3-10</p>
<p>6. Структура условно-патогенной микрофлоры на животноводческих предприятиях различного профиля / <strong>И.М.Донник, А.Г.Исаева, Н.Б.Мусихина, К.В.Моисеева, А.А.Гордеев </strong>// Ветеринария Кубани. &#8212; 2019.- № 5.- С.50 -53.</p>
<p>7. Воздействие пометохранилища бывшей птицефабрики «Снежная» Мурманской области на поверхностные воды / Е.В.Левин, Р.Ф.Сагитов, Т.А. Гамм, В.Д.Баширов, Р.Н.Касимов, С.П.Василевская, А.Д. Буракаева //<a href="https://www.elibrary.ru/contents.asp?id=34526100" target="_blank" rel="noopener">Известия Оренбургского государственного аграрного университета</a>. &#8212; 2017.- № <a href="https://www.elibrary.ru/contents.asp?id=34526100&amp;selid=29747064" target="_blank" rel="noopener">3(65)</a>.- С. 210-212.</p>
<p>8.Суржко, О. А. Экологическая безопасность при переработке и утилизацииконцентрированных по биогенным элементам жидких отходов промышленных пред-приятий: монография /О. А. Суржко, М. А. Куликова //Юж.-Рос. гос.техн. ун-т (НПИ). &#8212; Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2011. – 140 с.</p>
<p>9. Стратегия развития промышленности по обработке, утилизации и обезвреживанию отходов производства и потребления на период до 2023 года. //Распоряжение ПравительстваРоссийской Федерации от 25.01.2018 года № 84-p, Москва.</p>
<p>10. Приказ Федеральной службы понадзору в сфере природопользования от 22.05.2017 №242.</p>
<p>11. Дабахова, Е.В. Эколого-агрохимическая оценка применения различных систем удобрения на светло-серой лесной почве автореф. дис. &#8230; канд. с.-х. наук / Елена Владимировна Дабахова.-М.: ВНИИ«Анроэкоинформ», 1998. -21 с.</p>
<p>12. Запевалов, М. В. Переработка птичьего помета с получением электрической, тепловой энергии и комплексного органо­минерального удобрения / М. В. Запевалов // Вестник ЧГАА. ­ 2014. &#8212; №1.– С. 45­49.</p>
<p>13. Щеткин, Б.Н. Утилизация отходов птицеводства &#8212; решение проблем экологической безопасности и ресурсосбережения / Б.Н. Щеткин. -Пермь: ОГУП «Соликамская типография»,2002.-135с.</p>
<p>14. Щеткин, Б.Н. Утилизация отходов птицефабрик и получение чистого высокоэффективного удобрения /Б.Н. Щеткин. -Калининград: Вестник Балтийского научного центра РАЕН, 2002. &#8212; №7. &#8212; с.34-35.</p>
<p>15. Оценка прямоточного и промышленного способов сушки птичьего помета в барабанных сушильных установках В.И./ Малофеев В.И. и др//Эффективные приемы технологии в птицепроизводетве. &#8212; М, 1974.-с.80-83</p>
<p>16. Автоматизация процессов сушки в промышленности и сельском хозяйстве //под ред. А.М. Берлинера.- М: Машиздат, 1961.-291с.</p>
<p>17. Щеткин, Б.Н. Птичий помет и технологии его переработки в высокоэффективные удобрения /Б.Н. Щеткин. -Санкт-Петербург: Издательство СПбГАУ,2000.-256с.</p>
<p>18.Щеткин, Б.Н. Экологически чистая технология приготовления компостов с использованием термического воздействия /Б.Н. Щеткин //Актуальные проблемы инженерного обеспечения АПК. Сборник материалов международной научной конференции. &#8212; Ярославль.: ЯГСХА, 2004.-Ч. З.- С.34-35.</p>
<p>19. Малофеев, В.М. Органические удобрения: способы подготовки и внесения / В.М. Малофеев. -М.: Знание, 1988 г.-160c.</p>
<p>20. Мерзлая, Г.Е. Биологические факторы в системах удобрения / Г.Е. Мерзлая //Агрохимия.-2017.-№ 10. &#8212; С. 24 &#8212; 36.</p>
<p>21.Эффективность длительного применения органических и минеральных удобрений на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве / Г.Е. Мерзлая,  Г.А.Зябкина,  Т.П. Фомкина //Агрохимия. -2012. &#8212; № 2.-С. 37-36.</p>
<p>22.Бирюков, К. Н. Использование биоценозов для обеззараживания органических отходов животноводства при анаэробной ферментации / К.Н. Бирюков // Ветеринария. &#8212; 2017. &#8212; № 6 . &#8212; С. 35-38.</p>
<p>23. Суржко, О. А. Экологическая безопасность при переработке и утилизацииконцентрированных по биогенным элементам жидких отходов промышленных предприятий: монография /. А. Суржко, М. А. Куликова //Юж.-Рос. гос.техн. ун-т (НПИ). -Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2011. – 140 с.</p>
<p>24. Образование биогаза микробными сообществами при разложении целлюлозы и пищнвых отходов /Е.А.Цавкелова, М.А.Егорова, Е.В.Петрова, А.И.Нетрусов//Прикладная биохимия и микробиология. &#8212; 2012.- Т.48.- №4.-С.412-424.</p>
<p>25. Лысенко, В.П. Перспективные технологии переработки помета путем ферментации под влиянием присутствующих в помете микроорганизмов / В.П. Лысенко //Птицеводство. &#8212; 2011.- №1.- С.52-54</p>
<p>26. Бондаренко, А. М. Теоретико-технологические подходы к переработке жидких органических отходов /А. М. Бондаренко, Л. С. Качанова // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. &#8212; 2017. &#8212; № 6 (68). &#8212; С. 114-117.</p>
<p>27. Способ приготовления компоста /В.Н.Афанасьев, В.В.Миллер,И.А. Архипченко, О.Я.Вайнберг, Т.Л.Клявина, Н.С.Федорова, Г.М.Юрина, 1988. &#8212; заявка № 1371960,опубл. бюл.5.</p>
<p>28. Лысенко, В.П. Биопрепараты для компостирования птичьего помёта / В.П. Лысенко, Г.Е. Мерзлая, Р.А.Афанасьев //Птицеводство. &#8212; 2014.- № 3. &#8212; С. 39–44.</p>
<p>29.Кутровский, В.Н. Биоконверсия отходов агро­промышленного комплекса / В.Н. Кутровский, О.Д.Сидоренко.- М.:НИИСХ ЦРНЗ, 2009.- 160 с.</p>
<p>30. Зеников, В. И. Методика расчета состава смеси при компостировании / В. И. Зеников //Вестник Российской сельскохозяйственной науки. &#8212; 2016. &#8212; № 1. &#8212; С. 47-48.</p>
<p>31.Получение высококачественных биокомпостов / И.А.Архипченко, О.В.Орлова, Ю.М.Лихачев, М.Я.Федашко //Экология и промышленность России. &#8212; 2000.- № 7.- С.16 – 22.</p>
<p>32. Кулинич, О. А. Биодеструктор свиного навоза. МикрозимВэйстТрит &#8212; биотехнология очистки, обезвреживания и деодоризации свиных стоков / О. А. Кулинич, В. В. Ларченко // Свиноводство. &#8212; 2016. &#8212; № 2. &#8212; С. 38-40.</p>
<p>33. Сидоренко, О. Д. Использование продуктов биоконверсии отходов животноводства в качестве органических удобрений (концепция) / О.Д. Сидоренко // Агрохимия. &#8212; 2018. &#8212; № 4. &#8212; С. 36-.</p>
<p>34. Орлова О.В. Биоорганические добавки для ускорения дозревания компоста из ТБО / О.В. Орлова, Н.А. Петухова, И.А.Архипченко //Экология и промышленность России. &#8212; 2008.- №10.- С.38 – 40.</p>
<p>35. Fester, C.F. Organic amendment effects on physical and chemical properties of a sands Jail / C.F. Fester // Soil Sc. Soc. American .– 1990.- №5.- P.827-831.</p>
<p>36.Азимов, Д.А. Биогумус позволит оздоровить почву и повысить урожай / Д.А. Азимов //Земледелие. &#8212; №7.- 1991. &#8212; С.22.</p>
<p>37. Мозженин, Н.М. Стимуляция образования физиологически активных веществ в почве органическими удобрениями / Н.М. Мозженин//Использование торфа и торфяников в сельском хозяйстве Западной Сибири. &#8212; Новосибирск, 1985.- с.55-61.</p>
<p>38. Умпелев, В.Л. Ферментативная активность вермикомпоста /В.Л. Успелов, Н.А.Сафронова //Ивано-Франковск ЦНТИ ассоциации &#171;Биоконверсия&#187;, 1993.- с.13.</p>
<p>39. Пономарева, С.И. Скорость образования в почве кальцита дождевыми червями / С.И. Пономарева //Доклад ы АН СССР.- 1948.- Т.61.- №3.- с.505-507.</p>
<p>40.Касатиков, В.А. Эффективность действия вермикомпоста на агробиологические свойства почвы / В.А. Касатиков, М.Е.Кравченко, С.М.Куленичев //Тез. доклад II конгресса &#171;Биоконверсия органических отходов народного хозяйства и охрана окружающей среды Ивано-Франковск. &#8212; 1992.-с.71.</p>
<p>41. Обезвреживание навоза от жизнеспособных семян сорняков / В.А.Андреев, А.В.Быкова, П.Д. Попов.- М.: Росагропромиздат, 1988.- 40 с.</p>
<p>42. Терещенко, Н.Н. Качественный состав микроорганизмов и сапрофитов в вермикоспосте разной биотехнологии / Н.Н. Терещенко, В.Н.Гучак //Проблемы экологии в сельском хозяйств. – 1993. -Ч.I.- С.31-33.</p>
<p>43.Слободян, В.А. Влияние вермикомпоста на микробиологические процессы в почве / В.А. Слободян, Н.С. Слободян//Химия в сельском хозяйстве. -1994.- №4.- С.8.</p>
<p>44. Васильев В.А. Органические удобрения в интенсивном земледелии / В.А. Васильев,И.И. Лукьяненко, В.Г.Минеев.- М:. Колос, 1984.- С.309.</p>
<p>45. Архипченко, И.А. Микробиологические основы безотходной технологии переработки стоков свинооткормочных комплексов. автореф…докт.биол.наук / Ирина Александровна Архипченко. -Ленинград, 1991.- 350 с.</p>
<p>46. Ильин, С.Н. Ресурсосберегающая технология переработки свиного навоза с получением биогаза: автореф. дис. … канд. техн. Наук/ Сергей Николаевич Ильин.- Улан-Удэ, 2005. &#8212; 23 с.</p>
<p>47.ПоздняковВ.М. Оптимизация биоценозов активного ила очистных сооружений животноводческих комплексов для снижения антропогенной нагрузки на водные экосистемы. дисс….. канд. биол. наук / Виктор Михайлович Поздняков .- Москва, 2000. – 239 с.</p>
<p>48. Очистка сточных вод промышленных животноводческих комплексов/ В.Ю.Трекало,А.Н. Волкова, А.И.Лукин, Н.Б.Федотова, В.И.Яковлев //Химия и технология воды.-1985.-Т.7.- № 2.- С.72-74.</p>
<p>49.Борисенко, Е.Г. Разработка комплексной технологии белковых препаратов на основе нетрадиционного сырья / Е.Г. Борисенко.- М.- 1990.- 474 с.</p>
<p>50. Егоров, Н.С. Основы учения об антибиотиках / Н.С. Егоров. М.: Наука, 2004.-528 с.</p>
<p>51. Практикум по микробиологии: учебн. пособ. для студ. высш. учеб. заведений /Нетрусов А.И., Захарчук Л.М. и др. под ред. НетрусоваА.И. Москва: Академия, 2005.– 608с.</p>
<p>52. Irmis, M. A Guide to methods and applications /M.Irmis, D.Gelfand, J. Sninsky//PCR Protocols.- 1998.-P.14-15</p>
<p>53.Pavlicek, A., et al. Fre-Tree-freeware program for construction of phylogenetic trees on the basis of distance data and bootstrap jackknife analysis of tree robustness / A. Pavlicek. //Application in the RAPD analysis of genus Frenkelia Folia Biol (Praha).-1999.- V. 45(3).-P. 97–99/</p>
<p>54. Твердофазное и поверхностно-мембранное жидкостное культивирование микромицетов, особенности их развития и образования ферментов /А.А.Осмоловский, Н. А. Баранова, В. Г. Крейер, Н.С. Егоров//Прикладная биохимия и микробиология. -2014.- Т.50.- №3.-С. 245 &#8212; 255.</p>
<p>55. Никитенко, М.В. Препарат споробактерин жидкий / М.В. Никитенко, В.И.Никитенко //Патент РФ №2217154. &#8212; 27.11.2003.</p>
<p>56. Буракаева, А.Д. Микофильные грибы &#8212; продуценты практически важных продуктов: монография / А.Д. Буракаева.-Оренбург: Экспресс-печать, 2013. –160с.</p>
<p>57. Manachini, P.L. TermostablealkalineproteaseprodacedbyBacillustermoruber-newspeclesofBacillus / P.L. Manachiniт, M.G. Fortina, C. Parini // Appl.Microbiol.Biotechnol.-1988. &#8212; № 28(4/6).-P. 409 – 413.</p>
<p>58.Филиппович, Ю.Б. Практикумпообщейбиохимии /Ю.Б. Филиппович, Т.А. Егорова, Г.А. Севастьянова. – Москва: Просвещение,1982.- 179 с.</p>
<p>59. Рогожин, В. В. Практикум по физиологии и биохимии растений: учеб. пособие / В.В. Рогожин, Рогожина Т.В. &#8212; СПб: ГИОРД, 2013.-352 с.</p>
<p>60. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) /Б.А. Доспехов.-М.: Книга по требованию, 2012.-352с.</p>
<p>61. Жданов, П.И. Биологический и эпизоотологический аспекты производства и применения нового пробиотика из бактерий рода Bacillus в свиноводстве, автореф. дисс. докт. ветер. наук / Петр Иванович Жданов, 1997.-30 с.</p>
<p><strong>Список опубликованных работ по теме исследования</strong></p>
<p><strong>Scopus</strong></p>
<p>1. Буракаева, А.Д. Перспективы использования штаммов родаHypomyces для получения вермикомпостов с фунгицидными и ростстимулирующими свойствами /А. Д. Буракаева, Г.В. Петрова // Биотехнология. – 2020 (подана).</p>
<p>2. Петрова, Г.В. Разработка органо-биологической системы удобрения на основе птичьего помета, повышающая плодородие черноземов южных и продуктивность культур полевого севооборота /Г.В.Петрова, А.Д.Буракаева, С.В. Сорокун, //Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук.- 2020 (подана ).</p>
<p><strong>RCSI</strong></p>
<ol>
<li>Петрова, Г.В. Получение органического продукта, обладающего свойством биоудобрения путем биоконверсии птичьего помета / Г.В. Петрова, А.Д. Буракаева, С.В. Сорокун//Вестник КрасГАУ. &#8212; 2020.- №12 (165).- С.90-95. DOI:10.36718/1819-4036-2020-12-90-95.</li>
<li>Петрова, Г.В. Утилизация отходов свинооткормочного комплекса с получением высокоэффективного органического удобрения/ Г.В. Петрова, А.М. Русанов, А.Д.Буракаева//Почвоведение. &#8212; 2020( подана).</li>
<li>Петрова, Г.В. Применение СВЧ-излучений для обеззараживания птичьего помета / Г.В. Петрова, А.Д. Буракаева, С.В. Сорокун // Известия ОГАУ. -2020.- №5 (85).- С.145-148.</li>
</ol>
<p><strong>Участие в конференциях</strong></p>
<ol>
<li>Петрова, Г.В. Проблемы утилизации стоков предприятий мясопереработки/ Г.В. Петрова // Материалы Международного научно-практического форума «ASU SciTechForum 2020», 12-13 ноября 2020 г. в Алтайском государственном университете (г. Барнаул, Россия).</li>
<li>Петрова, Г.В. Проблемы утилизации отходов птицеводства»/Г.В. Петрова. &#8212; ЦПО «Парадигма.83-ая международная форум «Обращение с органическими отходами. Опыт и перспективы». &#8212; 20-21 октября 2020 г. &#8212; Москва.</li>
</ol>
<p><strong>Заявки на патент</strong></p>
<p>1.Петрова, Г.В. Применение штамма Bacillussubtilis 534 для обеззараживания и утилизации помета с получением органического продукта, обладающего свойством удобрения /Г.В. Петрова, А.Д.Буракаева, С.В. Сорокун. &#8212; Заявка на изобретение № 2020131900 от 05.05. 2020.</p>
<p>2.Буракаева, А.Д. Способ получения биоудобрения, обладающего фунгицидными свойствами /А.Д. Буракаева, Г.В. Петрова. &#8212; Заявка на изобретение. &#8212; 2020, подана.</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-biotehnologicheskoj-podgotovki-stokov-i-navoza/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Создание адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с генами засухоустойчивости, устойчивости к болезням и качества зерна от диких злаков, идентифицированных с помощью днк-маркеров</title>
		<link>https://apknet.ru/sozdanie-adaptivnogo-sorta-yarovoj-myagkoj-pshenicy-dlya-organicheskogo-zemledeliya-s-genami-zasuxoustojchivosti-ustojchivosti-k-boleznyam-i-kachestva-zerna-ot-dikix-zlakov-identificirovannyx-s-pomo/</link>
					<comments>https://apknet.ru/sozdanie-adaptivnogo-sorta-yarovoj-myagkoj-pshenicy-dlya-organicheskogo-zemledeliya-s-genami-zasuxoustojchivosti-ustojchivosti-k-boleznyam-i-kachestva-zerna-ot-dikix-zlakov-identificirovannyx-s-pomo/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Jul 2021 06:37:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Защита сельскохозяйственных растений]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Омский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14818</guid>

					<description><![CDATA[Цель: создать адаптивный сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с ценными генами от диких злаков, повышающими качество зерна, устойчивость к засухе и болезням, идентифицированными в созданных линиях и сортах ДНК-маркерами.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>Титульный лист и исполнители</h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчёт 80 стр., 17 табл., 3 рис., 56 источн., 6 прил.</p>
<p>ПШЕНИЦА, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ КАСП, ДИКИЕ ЗЛАКИ, СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПШЕНИЦА, ЭГИЛОПС ТАУШИ, АДАПТИВНОСТЬ, КОРНЕВАЯ СИСТЕМА, КАЧЕСТВО ЗЕРНА. СОРТ, СЕМЕНА, ЭКОЛОГИЯ, ОРГАНИЧЕСКОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ.</p>
<p>Объектом исследования являются сорта, популяции, линии и гибриды яровой мягкой пшеницы.</p>
<p>Цель: создать адаптивный сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с ценными генами от диких злаков, повышающими качество зерна, устойчивость к засухе и болезням, идентифицированными в созданных линиях и сортах ДНК-маркерами.</p>
<p>Полученные результаты.</p>
<p>Расширен генетический потенциал устойчивости и качества зерна яровой мягкой пшеницы за счет генов диких злаков.</p>
<p>Достигнуто ускорение селекционного процесса за счет точной идентификации генотипов с помощью ДНК-маркеров;</p>
<p>Выделены источники устойчивости к засухе и болезням, качества зерна с идентифицированными генами КАСП-маркерами для маркер-контролируемого отбора при селекции пшеницы в Западной Сибири. В 2020 г. проведено маркирование 576 линий селекционных питомников первого и второго года, контрольного питомника и сортов питомника конкурсного сортоиспытания, чтобы провести маркер-контролируемый отбор по признакам продуктивности, устойчивости к болезням и качества зерна среди селекционного материала Омского ГАУ.</p>
<p>Сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия Агрономическая 5 (Эритроспермум 4-16) передан на ГСИ. Сорт имеет потенциал урожайности более 6,0 т/га, устойчивый к болезням, засухе с высоким качеством зерна. Рекомендован для возделывания по технологии органического земледелия.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Применение технологии KASP<sup>тм</sup> (Kompetitive Allele-Specific PCR), которая широко апробирована в современных селекционных программах, является доступным и надежным инструментом по идентификации маркеров, ассоциированных с генами селекционно-ценных признаков (Crain et al., 2018; Rasheed et al., 2016, 2019). Отбор селекционного материала с помощью КASP-маркеров позволяет повысить точность отбора нужных генотипов и открывает новые возможности в маркер-ориентированной селекции для экономии времени и средств на создание новых сортов (Хлесткина, Шумный, 2016; Yu et al., 2012; Crain et al., 2018).</p>
<p>Метод полногеномного анализа ассоциаций GWAS позволил идентифицировать 243 достоверных эффекта SNPs (P&gt; 1.08 x 10-6) по 35 изученным признакам. SNP-локусы были распределены по всем 21 хромосомам и их эффект на признаки варьировал от 0,3 % до 25 %. Наибольшее количество достоверных ассоциаций маркер-признак (АМП) было обнаружено в геноме А (72), затем в геноме В (65) и геноме D (62) (Bhatta, Shamanin <a href="https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2018.00076/full#B34" target="_blank" rel="noopener">et. al., 2019)</a>. Полученные данные свидетельствуют о значимости синтетических гексаплоидов в качестве ценного генетического ресурса для расширения генетического потенциала создаваемых сортов пшеницы и повышения их устойчивости к биотическим и абиотическим факторам внешней среды.</p>
<p>Анализ мировой научной литературы и результаты наших исследований свидетельствует, что многочисленные синтетические формы, полученные в последние десятилетия с использованием диких злаков, как правило, с эгилопс Тауши (Ae. tauschii), являются ценным исходным материалом для создания сортов пшеницы, пригодных для органического земледелия &#8212; устойчивых к биотическим и абиотическим стрессам, с высокой продуктивностью и качеством зерна, отвечающего требованиям функционального питания, что и определило цели и задачи наших исследований.</p>
<p>Результаты работы по большому количеству линий, изученных на всех этапах селекционного процесса в 2020 году представлены в приложении А.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534468"></a><a id="post-14818-_Toc25699696"></a><strong>1 Использование ДНК-маркеров в селекции пшеницы </strong><strong>(Обзор литературы)</strong></h2>
<p>Отбор с применением молекулярных маркеров успешно используется в селекционных программах для целенаправленного отбора растений, сочетающих целевой признак с высокой продуктивностью, при этом возможен отбор генотипов, гомозиготных по целевому признаку на любой стадии развития (Алтухов, Салменкова, 2002; Банникова, 2004; Хлесткина, 2011). Это значительно повышает эффективность селекционного процесса и ускоряет создание сортов яровой и озимой пшеницы, которые должны наиболее полно отвечать современным требованиям производства пшеницы. (А.М. Кохметова, 2014; И.Ф Лапочкина, 2018; Гультяева, Шайдаюк, Рсалиев, 2019; A. Morgounov et al., 2020).</p>
<p>Например, для ускоренного введения в современные сорта пшеницы генов, контролирующих антоциановую окраску перикарпа зерновки, получены диагностические ДНК-маркеры, с использованием которых можно вдвое ускорить процесс отбора по сравнению с отбором на основе оценки окраски зерна (Gordeeva, Shoeva, Khlestkina, 2015).</p>
<p>Идеальны, с точки зрения конаследования, внутригенные маркеры (foreground selection), их создание возможно, если ген секвенирован. Такие маркеры называются функциональными, их использование позволяет повысить точность отбора нужных генотипов до 100 % (Y. Liu et al., 2012; Khlestkina, 2012). MAS помогает решить различные задачи в селекции. Например, выявить с помощью молекулярных маркеров гены, контролирующие хозяйственно-ценные признаки культивируемых сортов и линий – это эффективный метод защиты авторских прав, оценки сортовой идентичности не только зерна, но и произведенных из него продуктов питания (И.Г. Адонина и др., 2016). Молекулярные маркеры, используемые в рамках MAS у пшеницы, разработаны к генам / QTLs, контролирующим устойчивость к болезням, реакцию на фотопериод, низкорослость, качество зерна (Хлесткина, 2013; Крупнов, Крупнова, 2015; Leonova, 2013; Li Y., 2018; A. Morgounov et al., 2018).</p>
<p>Яровая и озимая пшеница играет важную роль в увеличении производства зерна в Западно-Сибирском регионе, однако урожайность сортов в значительной степени зависит от устойчивости к возбудителям грибных болезней (V.Р. Shamanin et al., 2016). Территориальная близость Западной Сибири с Казахстаном, который в свою очередь граничит со странами, где обнаружена раса <em>Ug99</em>, предполагает возможность ее заноса. Большинство возделываемых сортов пшеницы восприимчивы к возбудителю стеблевой ржавчины, а устойчивые российские сорта в основном защищены генами <em>Sr31 </em>и <em>Sr25</em>, что обусловливает расширение генетической основы устойчивости к этому патогену (А.С. Рсалиев и др., 2019; Е.С. Сколотнева, 2020).</p>
<p>В ИЦиГ СО РАН разработана база данных по молекулярным маркерам к генам устойчивости пшеницы к грибным патогенам с указанием их эффективности и списком сортов, содержащих отдельные гены устойчивости к листостебельным болезням или их комбинации (Е.А. Салина, 2016). MAS служит для пирамидирования генов в селекции на иммунитет и предполагает идентификацию растений в ранних гибридных популяциях, имеющих комбинации генов устойчивости к одному патогену, например, к разным биотипам (Л.А. Беспалова и др., 2012; И.Н. Леонова, 2013; Р.О. Давоян и др., 2017).</p>
<p>К основным преимуществам маркер-контролируемого отбора относится выявление озимых генотипов при скрещивании озимых форм с яровыми, их оценка по зимостойкости и восприимчивости к болезням; отбор раннеспелых и среднеранних генотипов с помощью аллель-специфичных маркеров генов <em>Vrn </em>и <em>Ppd </em>(И.Е. Лихенко и др., 2014; А.И. Стасюк и др., 2016; Стасюк, Леонова, Салина, 2017; D. Fu et al., 2005;). Разработаны маркеры к генам <em>Rht-B1b </em>(<em>Rht1</em>) и<em> Rht-D1b </em>(<em>Rht2</em>)<em>, </em>кодирующих мутантные белки DELLA, для скрининга генотипов пшеницы с укороченной соломиной (M. Ellis et al., 2002; E.P. Wilhelm et al., 2013).</p>
<p>Основным направлением селекции с использованием молекулярных маркеров является улучшение качества зерна пшеницы. Многие отечественные и зарубежные авторы отмечают высокий уровень надежности при переносе в селекционный материал генов высокого качества зерна с помощью молекулярных маркеров, в том числе ускоренное создание высококачественных аналогов реестровых сортов (С.Н. Шевченко и др., 2019; Kage U. et al., 2015)<em>.</em></p>
<p>Для генов, контролирующих технологические свойства зерна пшеницы: содержание белка и сырой клейковины, мукомольные свойства, реологические свойства муки и теста, цвет муки, свойства крахмала подобраны диагностические ДНК-маркеры с целью ускорения создания сортов с заданными технологическими свойствами зерна и муки (Е.К. Хлесткина и др., 2016). Комбинации маркеров PPO33/PPO16 используются для скрининга генотипов с разной активностью фермента полифенолоксидазы, вызывающего потемнение продуктов, произведенных из муки (X. He et al., 2007; Fuerst, Xu, Beecher, 2008). Активностью фермента липоксигеназы, напротив, можно регулировать белизну муки на генетическом уровне (H. Geng et al.; F. Zhang et al., 2015). Диагностические маркеры разработаны для генов, контролирующих размер и массу зерновки пшеницы (Y. Jiang et al., 2015; A. Rasheed et al., 2016; P. Zhang et al., 2017); высокомолекулярные глютенины (Liu, Chao, Anderson, 2008; L. Wang et al., 2009); содержание белка (C. Uauy et al., 2006; A. Distelfeld et al., 2006).</p>
<p>Посредством маркер-контролируемого отбора в Канаде были созданы три сорта мягкой пшеницы Lillian, Somerset и Burnside с функционально активными аллелями гена <em>Gpc-B1</em>, контролирующего повышенное содержание белка в зерне (Митрофанова О.П., Хакимова А.Г., 2016).</p>
<p>В последние годы актуально направление селекции по созданию сортов пшеницы, оказывающих положительное влияние на здоровье человека. Интерес к фиолетовозерной пшенице обусловлен наличием флавоноидных пигментов антоцианов. Разработана стратегия с использованием молекулярных маркеров для ускоренного получения сортов мягкой пшеницы, обогащенных антоцианами и адаптированных к условиям возделывания в Западно-Сибирском регионе (E. Gordeeva et al., 2020; Morgounov et al., 2020).</p>
<p>В CIMMYT была создана рекомбинантная инбредная линия (РИЛ) картирующей популяции, полученной от скрещивания сортов пшеницы PBW 343 и Kenya Swara, у которой идентифицированы QTLs, контролирующие высокое содержание цинка и железа в зерне. Отбор с помощью ДНК-маркеров позволил контролировать передачу данных QTLs коммерческим сортам пшеницы, у них отмечено повышенное содержание цинка (Y. Hao et al.<em>,</em> 2014).</p>
<p>Отбор с помощью молекулярных маркеров в селекции на устойчивость к абиотическим стрессам используется не столь широко, поскольку эти признаки недостаточно изучены на генетическом и физиологическом уровнях, а также подвержены сильной модификационной изменчивости. Например, аллель-специфичный маркер ASM, ассоциированный с геном <em>TaMYB2</em>, кодирующим толерантность к недостатку влаги у пшеницы. Этот маркер использован в селекционной программе по изучению реакции на засуху 28 сортов пшеницы (Garg, Lata, Prasad, 2012). В Индии клонирован ген, детерминирующий синтез белков аквапоринов, и создан его SNP-маркер для отбора засухоустойчивых генотипов (B. Pandey et al., 2013). Разработаны три KASP-маркера, сцепленных с генами засухоустойчивости <em>TaDreb-B1 </em>и<em> 1-fehw3 </em>(A. Rasheed et al., 2016). Создан ДНК-маркер для гена-ортолога <em>DREB1</em>, привнесенного в геном мягкой пшеницы от дикорастущих злаков и играющего ключевую роль в устойчивости растений к засухе, засолению и пониженным температурам, что предполагает отбор растений, устойчивых к абиотическим стрессам, с помощью MAS (Почтовый А.А. и др., 2018).</p>
<p>В последние десятилетия наблюдается бурный рост числа научных публикаций (от единичных статей в год в середине 1980-х гг. до сотен статей в год сегодня, описывающих использование ДНК-маркеров в растениеводстве. Лидеры в этом направлении – США, Китай и Индия. Россия в таком рейтинге (<a href="http://www.scopus.com" target="_blank" rel="noopener">www.scopus.com</a>) занимает лишь 31-е место (Хлесткина, Шумный, 2016). ДНК-генотипирование активно используется в крупных международных селекционных центрах Германии, Франции, Великобритании, Мексика (CIMMYT); в странах, являющихся крупнейшими экспортерами зерна пшеницы – Австралии, Канаде, США (Митрофанова О.П., Хакимова А.Г., 2016; A. Rasheed et al., 2016; Rasheed, Xia 2019).</p>
<p>В настоящее время в рамках маркер-ориентированной селекции применяется технология KASP<sup>тм</sup> (Kompetitive Allele-Specific PCR), которая служит доступным и надежным инструментом для валидации маркеров, ассоциированных с генами селекционно-ценных признаков (<a href="http://www.cerealsdb.uk.net" target="_blank" rel="noopener">http://www.cerealsdb.uk.net</a>) (И.В. Потоцкая и др., 2020; A. Rasheed et al., 2016; J. Crain et al., 2018). Создана библиотека, состоящая из более, чем 150 KASP-маркеров для 100 функциональных генов, включая гены устойчивости к бурой ржавчине <em>Lr16,</em> <em>Lr23, Lr67</em>; гены раннего цветения <em>Eps1</em>, <em>NAM-A1</em> и др. (Rasheed, Xia, 2019).</p>
<p>Таким образом, использование молекулярных маркеров в селекционных программах направлено на расширение генотипического потенциала и повышение эффективности использования генетических ресурсов для создания высокопродуктивных и адаптивных сортов яровой и озимой пшеницы (Хлесткина, Шумный, 2016; J. M. Yu et al., 2006; J. Crain et al., 2018).</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534470"></a><strong>2 Метеорологические условия в год проведения опытов</strong></h2>
<p>Исследования проводились в саду им. Кизюрина и на малом опытном поле Омского ГАУ, расположенном на правом берегу реки Иртыш, в зоне южной лесостепи Омской области. Для характеристики погодных условий в 2020 году использованы наблюдения метеорологической станции «Омск-Степная» (таблица 1).</p>
<p>Таблица 1 – Метеорологические данные за 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Месяц</td>
<td colspan="3">Май</td>
<td colspan="4">Июнь</td>
<td colspan="3">Июль</td>
<td colspan="3">Август</td>
<td colspan="3">Сентябрь</td>
</tr>
<tr>
<td>Декада</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td colspan="2">I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="17">Температура, <sup>0</sup>C</td>
</tr>
<tr>
<td>Температура 2020 г.</td>
<td>22,3</td>
<td>25,7</td>
<td>21,8</td>
<td>22,0</td>
<td>19,4</td>
<td>17,8</td>
<td colspan="2">25,4</td>
<td>29,3</td>
<td>22,3</td>
<td>32,1</td>
<td>19,6</td>
<td>22,0</td>
<td>15,0</td>
<td>18,8</td>
<td>11,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Средне многолетняя температура</td>
<td>10,3</td>
<td>12,8</td>
<td>14,9</td>
<td>16,8</td>
<td>19,1</td>
<td>19,6</td>
<td colspan="2">20,5</td>
<td>20,6</td>
<td>19,8</td>
<td>18,6</td>
<td>17,6</td>
<td>12,5</td>
<td>13,6</td>
<td>11,4</td>
<td>8,6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="17">Осадки, мм</td>
</tr>
<tr>
<td>Осадки</p>
<p>2020 г., мм</td>
<td>0,1</td>
<td>1,6</td>
<td>0,5</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>4,1</td>
<td colspan="2">0,8</td>
<td>0,3</td>
<td>0,2</td>
<td>0,0</td>
<td>3,4</td>
<td>1,8</td>
<td>1,9</td>
<td>0,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Средне многолетние осадки, мм</td>
<td>9,0</td>
<td>8,0</td>
<td>8,0</td>
<td>12,0</td>
<td>12,0</td>
<td>21,0</td>
<td colspan="2">18,0</td>
<td>19,0</td>
<td>22,0</td>
<td>18,0</td>
<td>14,0</td>
<td>16,0</td>
<td>10,0</td>
<td>9,0</td>
<td>9,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Метеорологические условия вегетационного периода отчетного года в зоне опытов были неблагоприятными для развития растений. Среднесуточная температура в мае 2020 г. была значительно выше среднего многолетнего значения, особенно во второй декаде (+ 25,7 <sup>0</sup>С), и в целом сумма средне-суточной температуры по декадам в мае составила 69,8 <sup>0</sup>С, что на 31,8 <sup>0</sup>С выше температуры среднемноголетних данных. Суммарное количество осадков за месяц была в одиннадцать раз меньше среднемноголетних данных и составило всего 2,2 мм. Перед посевом пшеницы почва была хорошо прогретая и не достаточно увлажненная.</p>
<p>В июне сумма среднесуточной температуры по декадам составила 59,2 <sup>0</sup>С, что также выше среднемноголетних данных – 55,5 <sup>0</sup>С. Самая высокая температура наблюдалась в первой декаде июня и составила 22 <sup>0</sup>С. Сумма осадков за месяц составила 4,3 мм, в сравнение со среднемноголетними данными ниже на 40,7 мм. При высокой температуре, в июне наблюдался недобор осадков, что сказалось на росте и развитии зерновых культур. Кущение проходило в неблагоприятных условиях.</p>
<p>Необычно засушливым выдался в 2020 году июль. Количество выпавших осадков за июль составила всего 1,3 мм, что значительно меньше среднего многолетнего уровня. При высокой среднесуточной температуре, особенно во второй декаде (+ 29,3 <sup>0</sup>С) и дефиците влаги прошли критические фазы развития пшеницы от выхода в трубку до колошения и цветения.</p>
<p>В августе среднесуточная температура воздуха оставалась на высоком</p>
<p>уровне и по декадам варьировала от 19,6 <sup>0</sup>С до 32 <sup>0</sup>С. Количество осадков за месяц выпало 5,2 мм, что на 42,8 мм ниже среднемноголетних данных. Засушливая погода способствовала обильному развитию спор мучнистой росы, что позволило провести оценку на устойчивость селекционного материала.</p>
<p>Климатические показатели (температура воздуха и количество осадков) в сравнении со среднемноголетними представлены на рисунке 1.</p>
<p><img width="543" height="386" class="wp-image-14819" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-534.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-534.png 543w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-534-300x213.png 300w" sizes="(max-width: 543px) 100vw, 543px" alt="word image 534 Создание адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с генами засухоустойчивости, устойчивости к болезням и качества зерна от диких злаков, идентифицированных с помощью днк-маркеров"></p>
<p>Рисунок 1 – Температура воздуха и количество осадков 2020 года</p>
<p>Текущий засушливый год, со значительным дефицитом осадков и высокими температурами, был неблагоприятный для развития ржавчинных болезней. Таким образом, агроклиматические условия 2020 года позволили наиболее полно и достоверно оценить исходный материал на жаро- и засухоустойчивость.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>3 Создание исходного материала</strong></h2>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534472"></a><strong>3.1 Питомник гибридизации</strong></h3>
<p>В 2020 году создан исходный материал для селекции пшеницы с заданными хозяйственно-ценными признаками. В качестве материнских и отцовских форм использовали лучшие сорта селекции Омского ГАУ, канадские сорта пшеницы, фиолетово – и голубозерные линии мягкой пшеницы, использовалась линия полбы с фиолетовым зерном, лучшие по качеству зерна линии Саратовской 29, лучшие линии синтетиков по результатам их изучения в 2016-2019 гг., а так же новые синтетические линии пшеницы полученные из Японии.</p>
<p>В питомнике гибридизации было высеяно 53 образца сортов и линий пшеницы и полбы устойчивых к патогенам, различных групп спелости. Питомник гибридизации высевали в три срока посева по пару.</p>
<p>При подборе родительских пар для скрещивания были учтены основные хозяйственно-ценные признаки: устойчивость к патогенам, устойчивость к полеганию, засухоустойчивость, высокие показатели качества и урожайности, а также продолжительность вегетационного периода. Результаты гибридизации представлены в таблице 2.</p>
<p>Таблица 2 <em>‒ </em>Результаты гибридизации 2020 года</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Скрещивания</td>
<td>Количество прокастри-рованных цветков, шт.</td>
<td>Количество</p>
<p>завязавшихся зерен, шт.</td>
<td>Завязывае-мость,</p>
<p>%</td>
<td>Количество комбинаций, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>Основная схема гибридизации</td>
<td>8915</td>
<td>3438</td>
<td>38,6</td>
<td>77</td>
</tr>
<tr>
<td>Синтетики СИММИТ (2016-2019)</td>
<td>1766</td>
<td>609</td>
<td>34,5</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>Синтетики Япония</td>
<td>9454</td>
<td>4759</td>
<td>50,3</td>
<td>127</td>
</tr>
<tr>
<td>Полба</td>
<td>2308</td>
<td>682</td>
<td>29,5</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Цветная пшеница</td>
<td>1196</td>
<td>510</td>
<td>42,6</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Итого</strong></td>
<td><strong>23639</strong></td>
<td><strong>9998</strong></td>
<td><strong>42,3</strong></td>
<td><strong>239</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Скрещивания проводили по пяти направлениям. Основная схема гибридизации включала в себя в качестве исходных форм лучшие сорта селекции Омского ГАУ, линии Саратовской 29 и канадские сорта. Проведены скрещивания с лучшими синтетическими линиями СИММИТ по результатам исследований в предыдущие годы ‒ 16 комбинаций, а так же с новыми синтетиками из Японии ‒ 127 комбинаций скрещиваний, скрещивания между сортами и линиями полбы и гибридизация между линиями цветной пшеницы (голубозерные и фиолетовозерные).</p>
<p><a id="post-14818-_Toc533837909"></a><a id="post-14818-_Toc533838970"></a> Всего было прокастрировано 23639 цветков, средний процент завязываемости составил 42,3 %, получено 9998 зерен F<sub>0</sub> по 239 комбинациям скрещивания. Лучшая завязываемость отмечена с новыми синтетическими линиями из Японии, наименьшая ‒ между линиями и сортами полбы.</p>
<p>Таким образом, в соответствии с техническим заданием, в 2020 г. созданы уникальные гибриды, в качестве исходного материала для селекции яровой мягкой пшеницы с использованием различных геномов от диких злаков для расширения генетического разнообразия создаваемых сортов для Западно-Сибирского региона.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534473"></a><strong>3.2 Селекционный питомник первого года (СП-1)</strong></h3>
<p>В селекционном питомнике первого года в 2020 году изучено 5286 линий по 732 комбинациям скрещивания, из них 242 комбинации с участием синтетической пшеницы. Посев проводился вручную с 12 по 14 мая. В качестве стандартов использовались сорта Памяти Азиева, Дуэт и Элемент 22.</p>
<p>Все учёты, оценки и наблюдения проводились согласно «Методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур».</p>
<p>По результатам полевых оценок и наблюдений отобрано 308 линий для передачи в селекционный питомник второго года. Стандарты и отобранные номера убирали вручную (серпом) в фазу полной восковой спелости. Селекционный материал обмолачивался сноповой молотилкой МПСУ-500. Для определения продуктивности линий сухое зерно взвешивали.</p>
<p>Метеорологические условия года способствовали распространению мучнистой росы, на этом инфекционном фоне выделили устойчивые линии от средней до высокой степени устойчивости. Для развития бурой и стеблевой ржавчины сложились неблагоприятные метеорологические условия, инфекционный фон был неравномерный, изучаемые образцы поразились в низкой степени, либо признаки поражения отсутствовали. По продолжительности вегетационного периода выделен достаточно разнообразный перспективный селекционный материал для последующего изучения.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534474"></a><strong>3.3 Линии пшеницы с фиолетовым и голубым зерном</strong></h3>
<p>Для получения новых функциональных пищевых продуктов одним из актуальных направлений является селекция сортов пшеницы с повышенным содержанием биофлавоноидов – антоцианов, растительных соединений, способных оказывать положительное действие на здоровье человека.</p>
<p>Флавоноидные соединения являются естественными антиоксидантами (Prochazkova et al., 2011), их употребление в составе растительной пищи полезно для организма человека и благотворно влияет на различные патологические состояния, включая сердечно-сосудистые заболевания, артриты, различные виды рака и болезнь Альцгеймера (Pascual-Teresa et al., 2010; Simoes, 2012; Pojer et al., 2013). Данные соединения также полезны в лечении сахарного диабета 2 типа и ожирения (Yawadio et al., 2007; Prior et al.,2008).</p>
<p>Синтез различных окрашенных флавоноидных соединений в определенных структурах зерна злаковых растений приводит к появлению окраски. В результате синтеза антоцианов семена злаков могут приобретать окраску различных оттенков от голубовато-серого и красноватого до темно-фиолетового и почти черного. Среди различных соединений, придающих окраску зерну злаковых растений, наибольшим антиоксидантным потенциалом обладают антоцианы (Knievel et al., 2009). Антоцианы могут накапливаться в различных частях растения. Их основная физиологическая роль заключается в защите растений от избыточного УФ-излучения, а так же содержание антоцианов возрастает при неблагоприятном воздействии окружающей среды (засуха, холод, засоление и т.д.;) (Chalker-Scott, 1999).</p>
<p>Основная задача исследований направлена на создание высокоурожайных сортов пшеницы с фиолетовой и голубой окраской зерна, с высоким содержанием биофлавоноидов, а также устойчивостью к биотическим и абиотическим факторам среды. Особое значение при этом имеет получение качественной зерновой продукции с высокими хлебопекарными и органолептическими показателями для изготовления хлебобулочных изделий отличающихся антиоксидантной активностью.</p>
<p>Суммарное число исследуемых линий пшеницы с фиолетовой и голубой окраской зерна на учебно-опытном поле Омского ГАУ в 2020 г. составило 254 образца, из них 91 линия с фиолетовой окраской зерна и 163 линии с голубой окраской. В питомнике первого года испытания (СП<sub>1</sub>) ‒ было высеяно и изучено 102, а в питомнике второго года испытания – 124 линий, в контрольном питомнике – 22 номера, питомниках предварительного и конкурсного сортоиспытания ‒ 2 и 4 сорта, соответственно (таблица 3).</p>
<p>Таблица 3 ‒ Число линий и сортов «цветной» пшеницы в питомниках селекционного процесса Омского ГАУ в 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№ п/п</td>
<td rowspan="2">Питомник</td>
<td rowspan="2">Площадь делянки, м²</td>
<td rowspan="2">Количество высеянных линий, шт.</td>
<td colspan="2">В том числе</td>
</tr>
<tr>
<td>фиолетово-зерные, шт.</td>
<td>голубозерные, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>СП-1</td>
<td>0,2</td>
<td>102</td>
<td>20</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>СП2</td>
<td>1</td>
<td>71</td>
<td>27</td>
<td>44</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>СП2</td>
<td>2</td>
<td>53</td>
<td>29</td>
<td>24</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>КП</td>
<td>10</td>
<td>22</td>
<td>11</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>ПСИ</td>
<td>25</td>
<td>2</td>
<td>&#8212;</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>КСИ</td>
<td>25</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В СП<sub>1</sub> отобрано и передано для испытания в 2021 г. в СП<sub>2</sub> 30 линий с фиолетовой и голубой окраской зерна.</p>
<p>В селекционном питомнике первого года были испытаны новые 13 линий пшеницы с различной окраской зерна, полученные при сотрудничестве с ИЦиГ СО РАН и СИММИТ (таблица 4). Все линии переданы в питомник второго года испытания. Опыт был заложен в двукратной повторности. Изучаемый материал представлял собой гибридные линии яровой мягкой пшеницы поколения F4 – F8 с голубой, фиолетовой, темно-фиолетовой, черно-фиолетовой и светло-коричневой окраской зерна, гибридные линии полбы с фиолетовым зерном (рис. 2). В вегетационный период проводились фенологические наблюдения, оценка устойчивости к грибным патогенам – мучнистой росе (<em>Erysiphe (Blumeria) graminis)</em>, бурой (<em>Puccinia triticina)</em> и стеблевой ржавчине пшеницы (<em>Puccinia graminis)</em>.</p>
<p>Таблица 4 ‒ Линии, полученные при сотрудничестве с ИЦиГ СО РАН и СИММИТ с различной окраской зерна</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Линия</td>
<td>Остистость</td>
<td>Цвет зерна</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Гибрид голубой BC1F7 (Элемент 22 x sS29_4Th)</td>
<td>ост</td>
<td>голубой</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Гибрид фиолет BC1F8 (Элемент 22 x iS29_PF)</td>
<td>ост</td>
<td>фиолетовый.</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Гибрид черный F4 (Элем22 голуб BC1F3 x Элем22Фиолет BC1F3)</td>
<td>ост</td>
<td>Черно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Турецкая 16PYT-INT</td>
<td>ост</td>
<td>белый</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Гибрид голубой BC1F7 (Турецкая x sS29_4Th)</td>
<td>ост</td>
<td>голубой</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Гибрид фиолет BC1F8 (Турецкая x iS29_PF)</td>
<td>ост</td>
<td>фиолетовый</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Гибрид темно фиол. F4 (Турецкий голуб BC1F3_x Турецкий фиолет BC1F3)</td>
<td>б/ост</td>
<td>темно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гибрид темно фиол. F4</td>
<td>б/ост</td>
<td>темно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Гибрид темно фиол. F4</td>
<td>б/ост</td>
<td>темно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Гибрид св. коричн. F4</td>
<td>б/ост</td>
<td>светло-коричневый</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Гибрид черный F4</td>
<td>ост</td>
<td>Черно-фиолет</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Полба гибрид #(15-8)</td>
<td>б/ост</td>
<td>фиолетовый</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Полба гибрид #(15-8)</td>
<td>б/ост</td>
<td>фиолетовый</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Проведен структурный анализ элементов урожая, содержания белка и клейковины в зерне, определена масса 1000 зерен. Сравнили и проанализировали метрические параметры и цвет зерна.</p>
<p><img width="1253" height="1196" class="wp-image-14820" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Veta\Desktop\ю\DSC_0749-7.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg.jpeg 1253w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg-300x286.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg-1024x977.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0749-7-jpg-768x733.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1253px) 100vw, 1253px" /></p>
<p><img width="873" height="449" class="wp-image-14821" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Veta\Desktop\ю\IMG_20200521_141152-5.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg.jpeg 873w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg-300x154.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-img_20200521_141152-5-jpg-768x395.jpeg 768w" sizes="(max-width: 873px) 100vw, 873px" /></p>
<p><img width="1400" height="677" class="wp-image-14822" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Veta\Desktop\ю\DSC_0738-4.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg.jpeg 1400w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg-300x145.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg-1024x495.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-veta-desktop-yu-dsc_0738-4-jpg-768x371.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1400px) 100vw, 1400px" /></p>
<p>Рисунок 2 ‒ Метрические параметры и цвет зерна</p>
<p>Результаты оценки линий в селекционном питомнике и «цветной» пшеницы в 2020 г. свидетельствуют о перспективности созданного селекционного материала для выведения сортов с высокой засухоустойчивостью и с функциональными свойствами зерна.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534475"></a><strong>3.4 Селекция полбы</strong></h3>
<p>Полба – ценная сельскохозяйственная культура (<em>Triticum dicoccum</em>, спельта, двузернянка, эммер), неприхотливое, скороспелое яровое растение, обладающее широкой экологической пластичностью (Воробейков, Кондрат, 2007). В древности полба была одной из самых распространенных пшениц. В настоящее время этот хлебный злак активно культивируют на небольших площадях в Центральной Европе, Дагестане, Белгородской, Ярославской областях, районах Среднего Поволжья, Предуралье, Сибири. Ценной биологической особенностью полбы является ее скороспелость (Юков, 2005).</p>
<p>Благодаря хорошо развитой корневой системе, полба отличается засухоустойчивостью, в засушливые годы она дает более высокие урожаи, чем другие зерновые культуры, в том числе на бедных почвах (Артюшенко, 1973). Полба менее других зерновых культур повреждается болезнями и вредителями (Тюнин и др., 2017), значительно превосходит пшеницу по содержанию белка (от 25 до 37 %), насыщенных жирных кислот, клетчатки, железа, витаминов группы В, отличается низким содержанием клейковины и глютена (Муслимов, Исмаилов, 2012; Темирбекова и др., 2010; Яркова, Якунина, 2018). Колос полбы отличается невысокой урожайностью и повышенной ломкостью, что приводит к большим потерям зерна при уборке урожая (Смирнова и др., 1989). Существенный недостаток этой культуры – трудность ее обмолачивания и последующая технологическая обработка.</p>
<p>В связи с этими недостатками, большой интерес представляют голозерные высокоурожайные сорта полбы.</p>
<p>В 2020 г. в питомнике СП<sub>1</sub> было высеяно 8 гибридов F<sub>1</sub>. Все полученные гибриды первого поколения были отобраны для дальнейшего селекционного процесса и передачи в питомник отбора и в 2021 г. будут высеяны как популяции F<sub>2</sub>. Проведены фенологические наблюдения и оценена устойчивость к патогенам коллекционных линий полбы (20 линий) высеянных в СП<sub>1</sub> в 2020 г. Лучшие по устойчивости коллекционные линии полбы были включены в селекционный процесс в качестве родительских форм (таблица 5).</p>
<p>Таблица 5 ‒ Гибриды полбы F<sub>1</sub> и коллекционные линии, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Гибрид,линия</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Гибриды F1</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Полба 1/Полба к-81</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Полба 1/Полба к-38917</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Полба 1/Полба к-65532</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Полба к-38917/Полба 1</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Полба №8/Полба 1</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Полба №14/Полба 1</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Полба №14/Полба Греммэ</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Полба к-65532/Полба Греммэ</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Коллекционные линии</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>K-81</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>K-1593</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>K-6436</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>K-11750</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>K-13085</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>K-17983</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>K-18617</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>K-21582</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>K-23647</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>K-23652</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>K-23653</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>K-34583</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>K-35890</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>K-38917</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>K-39300</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>K-40170</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>K-64408</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>K-65532</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>K-65533</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>K-23653</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534476"></a><strong>3.5 Гибридный питомник</strong></h3>
<p>В условиях текущего года в гибридном питомнике на опытном поле изучено 270 гибридов F<sub>1</sub> в сравнении с родительскими формами и стандартами. Посев был проведен вручную 13 мая, норма высева 25 – 40 гибридных зерен на один погонный метр. Предшественник – чистый пар. В течение вегетационного периода проводились фенологические наблюдения, оценка гибридов на устойчивость к заболеваниям. Все учёты, оценки и наблюдения проводились согласно «Методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур». Все 270 гибридов были переданы в питомник отборов для посева в 2021 г. как популяции F<sub>2</sub> и проведения индивидуальных отборов.</p>
<h3><a id="post-14818-_Toc61534477"></a><strong>3.6 Изучение коллекции сортов КАСИБ</strong></h3>
<p>Программа КАСИБ была создана в 1998 г. и включает 20 селекционных учреждений Казахстана, России и координируется CIMMYT (Мексика) (Третован и др, 2006; Shamanin, Morgounov, 2009). В коллекцию для исследования были включены 150 лучших сортов, отобранных в питомниках КАСИБ (Казахстанско-Сибирская сеть улучшения пшеницы) за период с 2000-2017 гг., так называемый основной набор (ОН-КАСИБ).</p>
<p>Опыт по оценке сортов ОН-КАСИБ был заложен в 4-х кратной повторности, посев с рандомизацией, по два ряда каждого сорта в каждой повторности. Норма высева 40 зерен на один погонный метр.</p>
<p>С момента посева – 13 мая, проведены фенологические наблюдения по фазам роста и развития растений пшеницы. Определен период вегетации. Оценка на устойчивость к болезням проводилась в динамике развития, что позволило выделить не только образцы с вертикальной устойчивостью, но и выделить линии с горизонтальной устойчивостью. Проведены оценки устойчивости по мучнистой росе, бурой и стеблевой ржавчине пшеницы. Оценка на устойчивость к стеблевой и бурой ржавчине проводилась с момента начала развития заболевания до уборки. Учеты поражения мучнистой росой проводилась с момента начала развития болезни до момента засыхания листьев. В полевых условиях было проведено 3 учета на степень поражения болезнями пшеницы. После уборки, был проведен подробный структурный анализ части образцов устойчивых к бурой ржавчине по компонентам продуктивности растений. Определена общая масса, высота растения, количество продуктивных стеблей, число продуктивных колосков, число зерен в колосе, масса зерна главного колоса, число зерен с растения и др. С каждого образца отобраны образцы листьев для выделения ДНК и определения ДНК-маркеров по методике КАСП, с целью идентификации ценных генов продуктивности, устойчивости, качества зерна и других ценных признаков. В 2021 г. на основе фенотипического и генотипического анализа будут выделены источники ценных генов для гибридизации и маркер-контролируемого отбора.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>3.7 Линии дифференциаторы с известными генами <em>Lr</em> и <em>Sr</em></strong></h3>
<p>Для оценки устойчивости к бурой и стеблевой ржавчине, выявления эффективных генов устойчивости и структуры популяций патогенов в условиях Омской области, были проведены оценки типа реакций и определена степень поражения на наборе моногенных линий с известными <em>Lr</em> и <em>Sr</em> генами.</p>
<p>В 2020 г. было высеяно 110 изогенных линий с известными генами <em>Sr</em> и <em>Lr</em> для изучения структуры популяции патогенов. Оценка устойчивости линий проводилась в динамике, с периодичностью 5-7 дней, но так как метеорологические условия года не способствовали развитию грибных патогенов и инфекционный фон был невысокий и неравномерный, большая часть изучаемых образцов имели низкую степень поражения.</p>
<p>Из-за жаркого и засушливого вегетационного периода изогенные <em>Lr</em> линии почти полностью ушли от инфекции, поэтому достоверно оценить степень поражения бурой ржавчиной не возможно. Занос стеблевой ржавчины произошёл на две недели раньше, что дало возможность провести две оценки по устойчивости линий стеблевой ржавчине. Данные представлены в таблице 6.</p>
<p>Таблица 6 ‒ Оценка устойчивости линий дифференциаторов с известными генами <em>Sr</em> к стеблевой ржавчине</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Линия</td>
<td>Ген</td>
<td>Степень поражения, % / Тип поражения</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Na 101/6*Marquis</td>
<td>Sr7a</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>ISr7b-Ra CI 14165</td>
<td>Sr7b</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>CI 14167/9*LMPG-6 DK04</td>
<td>Sr8a</td>
<td>40S</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Barleta Benvenuto (CI 14196)</td>
<td>Sr8b</td>
<td>45S</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>ISr9a-Ra CI 14169</td>
<td>Sr9a</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Prelude*4/2/Marquis*6/Kenya 117A</td>
<td>Sr9b</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Vernstein PI 442914</td>
<td>Sr9e</td>
<td>10MR</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Chinese Spring*7/Marquis 2B</td>
<td>Sr9g</td>
<td>35S</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>W2691Sr10 CI 17388</td>
<td>Sr10</td>
<td>60S</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Lee/6*LMPG-6 DK37</td>
<td>Sr11</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Chinese Spring*5/Thatcher 3B</td>
<td>Sr12</td>
<td>40S</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Prelude*4/2Marquis*6/Khapstein</td>
<td>Sr13</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>W2691*2/Khapstein</td>
<td>Sr14</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Preiude*2/Norka</td>
<td>Sr15</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Thatcher/CS (CI14173)</td>
<td>Sr16</td>
<td>40S</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Morocco</td>
<td></td>
<td>15MS</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Plelude/8*Marquis*2/2/Esp 518/9</td>
<td>Sr17</td>
<td>15MS</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Little Club/Sr18Mq Marquis &#171;A&#187;</td>
<td>Sr18</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>94A 236-1 Marquis &#171;B&#187;</td>
<td>Sr19</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>94A 237-1 Marguis &#171;C&#187;</td>
<td>Sr20</td>
<td>30S</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>T. monococcum/8*LMPG-6 DK13</td>
<td>Sr21</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Mq*6//Stewart*3/RL 5244</td>
<td>Sr22</td>
<td>15MS</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Exchange CI 12635</td>
<td>Sr23</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>LcSr24Ag</td>
<td>Sr24</td>
<td>10М</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Agatha (CI 14048)/9*LMPG-6 DK16</td>
<td>Sr25</td>
<td>25S</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Eagle Sr26 Mclntosh</td>
<td>Sr26</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>WRT 238-5 (1984) Roelfs</td>
<td>Sr27</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Kota RL471</td>
<td>Sr28</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>Prelude/8*Marquis/2/Etiole de Choisy</td>
<td>Sr29</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>Selection from Webster F3:F4 #6</td>
<td>Sr30</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>Sr31 (Benno)/6*LMPG-6 DK42</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>ER5155 S-203 (1995)Roelfs</td>
<td>Sr32</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>RL 5405 (1192) Kerber</td>
<td>Sr33</td>
<td>5MR</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>RL 6098 (1997) Dyck</td>
<td>Sr34</td>
<td>20S</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>RL 6099 (1995) Dyck</td>
<td>Sr35</td>
<td>45S</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>W2691SrTt-1 CI 17385</td>
<td>Sr36</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>Prelude*4/Line W (W3563)</td>
<td>Sr37</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>Trident Sr38</td>
<td>Sr38</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>Trident</td>
<td>Sr38</td>
<td>5MS</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>RL 5711 Kerber</td>
<td>Sr39</td>
<td>5MS</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 6</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>RL 6087 Dyck</td>
<td>Sr40</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>Fleming</td>
<td>Sr6, 24, 36, 1RS-Am</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>Chris</td>
<td>Sr7a, Sr12, Sr6</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>CsSSrTmp</td>
<td>SrTmp</td>
<td>10S</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>Bt/Wld</td>
<td>SrWld-1</td>
<td>15S</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>Pavon 76</td>
<td>Sr2complex</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>Einkorn</td>
<td>Sr21</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>Seri 82</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>PBW343=Attila with Sr31</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>Kubsa=Attila</td>
<td>Sr31 absent</td>
<td>10MS</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>Chamran=Attila</td>
<td>Sr31 absent</td>
<td>5MR</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>Bacanora=Kauz`s`</td>
<td>Sr31</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>Cook</td>
<td>Sr36</td>
<td>0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Контроль устойчивости / восприимчивости линий с идентифицирован-ными генами <em>Sr</em> позволяет оценивать эффективность генов, даже в 2020 засушливом году, неблагоприятном для проявления ржавчинных болезней линии с генами восприимчивыми к ржавчине были поражены, а с эффективным геном <em>Sr</em> 31 проявили высокую авирулентность.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2>4 Селекционный питомник второго года (СП-2)</h2>
<p>В 2020 г. селекционный питомник второго года закладывали на опытном поле Омского ГАУ. Изучаемый материал состоял из лучших образцов селекционных питомников первого и второго года, питомника отбора предыдущего года, образцов СИММИТ по программе челночной селекции. В питомнике оценивалось 903 линии. Из них 228 линий изучались на делянках площадью 1 м<sup>2</sup>, 675 линий на делянках площадью 2 м<sup>2</sup>. Посев проводился с 21 по 22 мая, сеялкой ССФК-7. Предшественник – чистый пар. Норма высева 500 зерен на 1 м<sup>2</sup>. Через каждые 20 номеров в качестве стандартов высевали сорта: среднеранний ‒ Памяти Азиева, среднеспелый ‒ Дуэт и среднепоздний ‒ Элемент 22. Уборка проводилась 19 сентября.</p>
<p>В течение вегетационного периода проводили фенологические наблюдения, полевая оценка, оценка на устойчивость к бурой и стеблевой ржавчине, оценка на засухоустойчивость. По результатам оценок и наблюдений отобрано 275 линий, в 139 селекционных номерах проведён повторный индивидуальный отбор лучших растений по комплексу признаков и устойчивости к болезням. Стандарты и отобранные номера убирали в фазу полной восковой спелости комбайном Сампо-130. Для определения урожайности сухое зерно взвешивали.</p>
<p>Оценки, учеты и наблюдения проводили в соответствии с методическими указаниями ВИР по изучению пшеницы. Математическая обработка данных по урожайности проведена методом дисперсионного анализа (Доспехов, 1985). Тип устойчивости к бурой ржавчине определяли по шкале Е.Б. Майнса и Г.С Джексона (Е.В. Mains, M.S. Jackson, 1926), к стеблевой ржавчине по шкале Стэкмана и Левина (Плотникова Л.Я., 2007), степень поражения &#8212; по шкале Р.Ф. Петерсона (R.F. Peterson, 1948), к мучнистой росе &#8212; по Е.Е. Саари и Дж. М. Прескотту (Е.Е. Saari and J.M. Prescott, 1988).</p>
<p>Из 903 изучаемых образцов 174 переданы в контрольный питомник 2021 г. В таблице 7 представлены лучшие по урожайности линии, отобранные в СП-2.</p>
<p>Таблица 7 ‒ Урожайность и продолжительность вегетационного периода лучших линий СП-2 (1 м<sup>2</sup>)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Сел. номер</td>
<td>Сорт, образец</td>
<td>Масса зерна, г/м<sup>2</sup></td>
<td>Превышение стандарта,</p>
<p>± г/м<sup>2</sup></td>
<td>Вегетационный период, суток</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5"><strong>Среднеранние</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>Памяти Азиева, стандарт</strong></td>
<td>445</td>
<td></td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>URALSKAY KUKUSHKA/ULEN</td>
<td>570</td>
<td>+18</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva</td>
<td>572</td>
<td>+20</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>0,05</sub></td>
<td></td>
<td>107,4</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5"><strong>Среднеспелые</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>Дуэт, стандарт</strong></td>
<td>496</td>
<td></td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>TULAIKOVSKAYA10/KARAGANDINSKAYA30//KARAGANDINSKAYA31</td>
<td>561</td>
<td>+33</td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>BOEVCHANKA/NORDEN</td>
<td>568</td>
<td>+40</td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>BC1F4 [U619(96&#215;113)x113]</td>
<td>593</td>
<td>+65</td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>0,05</sub></td>
<td></td>
<td>32,3</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5"><strong>Среднепоздние</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong>Элемент 22, стандарт</strong></td>
<td>654</td>
<td></td>
<td>76</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Omgau 90</td>
<td>755</td>
<td>+41</td>
<td>78</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>0,05</sub></td>
<td></td>
<td>60,6</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Урожайность и продолжительность вегетационного периода лучших линий СП-2 (делянки по 1 м<sup>2</sup>). В среднеранней группе 2 линии превосходили засухоустойчивый стандарт Памяти Азиева по урожайности от +18 до +20 г/м<sup>2</sup>.</p>
<p>В среднеспелой группе 3 линии превосходили засухоустойчивый стандарт Дуэт по урожайности, из них линия № 31 с продуктивностью 561 г/м<sup>2</sup> и родословной [TULAIKOVSKAYA10/KARAGANDINSKAYA30// KARAGAN-DINSKAYA31], № 25 с продуктивностью ‒ 568 г/м<sup>2</sup> и родословной [BOEVCHANKA/NORDEN], а также линия № 8 с продуктивностью ‒ 593 г/м<sup>2</sup> и родословной [BC1F4 [U619(96&#215;113)x113]].</p>
<p>В среднепоздней группе линия превосходила стандарт Элемент 22. Продолжительность вегетационного периода среднепоздних образцов находился в пределах 78 суток.</p>
<p>В приложении Б представлены лучшие линии по качеству зерна, отобранные в СП2 (делянки по 1 м<sup>2</sup>).</p>
<p>В среднеранней группе 3 образца превосходили стандарт по содержанию клейковины. Лучшими были линии № 46 c клейковиной 33,0 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA (511)/Pamyati Azieva //(6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]; № 49 с клейковиной 28,8 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458) /Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 27 с клейковиной 28,8 % и родословной [URALSKAY KUKUSHKA/ULEN]. Один образец превзошел стандарт Памяти Азиева по протеину. Лучшая линия № 46 с протеином 16,7 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA (511)/Pamyati Azieva //(6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]. У одного образца отмечено содержание протеина на уровне стандарта Памяти Азиева. Линия № 49 с протеином 16,3 % и родословной [UKR-OD 1530.94/ AE.SQUARROSA (458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva].</p>
<p>В среднеспелой группе 4 образца превосходили стандарт Дуэт по содержанию клейковины. Лучшие образцы № 66 с клейковиной 38,2 % и родословной [UKR-OD 1530.94/ AE.SQUARROSA(392)/Omgau 90]; № 77 с клейковиной 35,7 % и родословной [Казахстанская 10 х dicoccum (Юг)]; № 80 с клейковиной 34,2 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA (1027)], а также линия с № 9 с клейковиной 34,2 % и родословной [14SWHL-US].</p>
<p>В группе среднепоздних образцов лучшим оказался № 16 с клейковиной 36,2 % и родословной [FITON82/SADIN]. Лучшим образцом по содержанию протеина в этой группе был № 15 с родословной [LUTESCENS 30 69/97//KNUDSON] – 17,6 %.</p>
<p>В приложении В представлены данные по урожайности и продолжительности вегетационного периода лучших линий СП<sub>2</sub> (делянки по 2 м<sup>2</sup>).</p>
<p>В группе среднеранних линий 24 лучших образца превосходили стандарт Памяти Азиева по урожайности. Номера превышают по урожайности стандарт от +56 до +604 г/м<sup>2</sup>.</p>
<p>В среднеспелой группе выделились 64 образца с урожайностью от 532 до 1268 г/м<sup>2</sup>. Вегетационный период находился в пределах 73 суток.</p>
<p>В среднепоздней группе 43 образца превзошли стандарт Элемент 22. Вегетационный период находился в пределах 76 – 77 суток.</p>
<p>В приложении Г представлены данные по качеству зерна лучших линий в СП2 (делянки по 2 м<sup>2</sup>).</p>
<p>В среднеранней группе 22 образца превосходили стандарт по клейковине. Лучшими по клейковине. В этой группе были образцы с клейковиной 38,1 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA(511)/Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 477 с клейковиной 33,8 % и родословной [(6625 х timofeevi)]; № 432 с клейковиной 33,5 % и родословной [(Казахстанская 25 x timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]; № 361 с клейковиной 37,2 % и родословной [ADVANCE]; № 262 с клейковиной 35,3 % и родословной [BOEVCHANKA/NORDEN]; № 471 с клейковиной 31,1 % и родословной [Казахстанская 10 х kiharae (Север)]; № 188 с клейковиной 32,4 % и родословной [ERITROSPERMUM 35 х FREYR]; № 400 с клейковиной 34,8 % и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA (369)/ Omgau 90 //(Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 419 с клейковиной 31,9 и родословной [PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Omgau 90 // (Казахстанская 25 x timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90]; № 411 с клейковиной 31,7 % и родословной [AISBERG/ AE.SQUARROSA(511)/Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 72 с клейковиной 31,7 % и родословной [SIMBIRTS^AHIROVA 2000]; № 324 с клейковиной 36,6 % и родословной [F3 [U613(96&#215;113)x145] x ОмГАУ 95]; № 108 с клейковиной 32,8 % и родословной [TULAYKOVSKAYA STEPNAYA/KASIFBEY 95/5/ CROC_1/ AE.SQUARROSA(224)//OPATA/4/ TC14/2*HTG//DUCULA/3/ PRINIA]; № 431 с клейковиной 35,5 % и родословной [PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/ Pamyati Azieva // (Казахстанская 25 x timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 189 с клейковиной 35,2 % и родословной [ERITROSPERMUM 35 х FREYR]; № 360 с клейковиной 36,3 % и родословной [ADVANCE]; № 408 с клейковиной и родословной [AISBERG/AE.SQUARROSA(511) /Omgau 90 // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 57 с клейковиной 34,4 % и родословной [ALTAYSKAYA 530*2/CHYAK1]; № 465 с клейковиной 31,5 % и родословной [PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Pamyati Azieva]; № 414 с клейковиной 36,6 % и родословной [UKR-OD 1530.94/ AE.SQUARROSA (458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva]; № 58 с клейковиной 34,5 % и родословной [ALTAYSKAYA 530*2/CHYAK1]; № 111 с клейковиной 30,8 % и родословной [EKDA66/JENNA/4/BABAX/LR42// BABAX/3/ VORB]. Превосходили 12 образцов стандарт Памяти Азиева по протеину.</p>
<p>В среднеспелой группе 53 образца превзошли стандарт по клейковине Дуэт. Лучшие образцы по клейковине в этой группе варьировали от 30,7 до 38,9 %. По протеину 33 образца превосходили стандарт Дуэт. На уровне со стандартом был № 327 с протеином 17,1 % и родословной [BC1F4 [U719(113&#215;96) x113]x Столыпинская].</p>
<p>В группе среднепоздних образцов наиболее лучшими оказались по качеству зерна № 473 с клейковиной 33,5 % и родословной [(6569 х T. militinae)]; № 438 с клейковиной 32,8 % и родословной [(6628 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva // (6625 х timofeevi) &#8212; 1/Pamyati Azieva]; № 440 с клейковиной 34,4 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458) /Pamyati Azieva]; № 313 с клейковиной 34,8 % и родословной [Лют. 26-14 * Элемент 22]; № 200 с клейковиной 32,7 % и родословной [Эритроспермум 81-09 Х Лют 1012]; № 450 с клейковиной 33,3 % и родословной [UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Pamyati Azieva]; № 251 с клейковиной 33,1 % и родословной [PAVLOGRADKA/URALOSYBIRSKAYA]; № 300 с клейковиной 34,1 % и родословной [LUTESTSENS6-04-4/ URALOSYBIRSKAYA]; № 490 с клейковиной 32,9 % и родословной [BC1F2 (BC5F2 x Элемент 22)]; № 5 с клейковиной 36,1 % и родословной [VOEVODA/ ESMERALDA]; № 91 с клейковиной 33,2 % и родословной [FORA/4/PARUS/3/CHEN/AE.SQ//2* OPATA]; № 208 с клейковиной и родословной [Лют. 88-13 * Элемент 22]; № 4 с клейковиной 33,7 % и родословной [VOEVODA/ ESMERALDA]; № 216 с клейковиной 36,0 % и родословной [Эритроспермум 53-15 * Дуэт]; № 19 с клейковиной 34,6 % и родословной [ZEMLYACHKA/TAHIROVA2000/4/VARIS//SKAUZ/BAV92/3/ FRET2/KUKUNA//FRET2]. Превосходили 11 образцов стандарт Элемент 22 по протеину. На уровне со стандартом были № 489 с клейковиной 32,6 % и родословной [BC1F2 (BC5F2 x Элемент 22)]; № 23 с клейковиной 32,6 % и родословной [STOLYPYNSKAJA х ERITROSPERMUM 85-08].</p>
<p>По результатам оценки в СП<sub>2</sub> отобраны наиболее продуктивные и устойчивые к заболеваниям с хорошим качеством линии, которые были переданы для испытания в 2021 г. в контрольном питомнике.</p>
<h2><strong>5</strong> <strong>Изучение селекционного материала в контрольном питомнике 2020 года</strong></h2>
<p><strong>Контрольный питомник (КП) </strong>предназначен для оценки константных и перспективных для селекции линий, отобранных в селекционном питомнике 2-го года. КП был заложен в саду им. Кизюрина Омского ГАУ. Посев проводился селекционной сеялкой ССФК-7, с принятой в производстве нормой высева из расчета 5 млн семян на гектар и глубиной заделки семян 5-6 см. Учётная площадь делянок составляла 10 м<sup>2</sup>. В итоге было высеяно 168 номеров, включая стандарты Памяти Азиева (среднеранний), Дуэт (среднеспелый), Элемент 22 (среднепоздний). Испытуемые номера оценивали, как по отдельным признакам (устойчивость к разным видам ржавчины, головни, мучнистой росе), так и по их совокупности, главный среди которых – урожайность. Дополнительно учитывали продуктивность стеблестоя на метровых отрезках двух соседних рядков на каждой делянке.</p>
<p>Убирали лучшие линии малогабаритным комбайнам Sampo 130. После высушивания зерна его взвешивали, определяли массу 1000 зерен, оценивали выравненность и выполненность зерна, определяли его качественные показатели, такие как содержание белка и клейковины.</p>
<p>Путем статистического анализа выделили номера, существенно превышающие стандарт. На основании итоговых данных отобрали ценные номера (20-25 %) для следующих звеньев селекционного процесса.</p>
<p>Важной задачей в КП является выделение наиболее урожайных линий, для дальнейшего их изучения в предварительном и конкурсном сортоиспытании. В 2020 засушливом году отбор наиболее урожайных линий свидетельствует о более высокой их засухоустойчивости.</p>
<p>В таблице 8 приведены данные лучших по урожайности линий контрольного питомника 2020 года, с достоверным превышением над стандартами в каждой группе спелости.</p>
<p>Таблица 8 – Лучшие по урожайности линии в контрольном питомнике 2020 года</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>№ в КП 2020г.</td>
<td>Родословная</td>
<td>Урожай-ность, т/га</td>
<td>+ к стан-дарту</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td><strong><em>Среднеранние</em></strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td><strong><em>1</em></strong></td>
<td><strong><em>Памяти Азиева ст-т</em></strong></td>
<td><strong><em>2,26</em></strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>73</td>
<td>14SWHL-US</td>
<td>3,07</td>
<td>+0,81*</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>77</td>
<td>Салина Е.А.</td>
<td>3,01</td>
<td>+0,75*</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>78</td>
<td>Салина Е.А.</td>
<td>2,82</td>
<td>+0,56*</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>89</td>
<td>GVK2033-7/ALTAISKAYA70</td>
<td>2,46</td>
<td>+0,20*</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>99</td>
<td>(6625 х timofeevi) &#8212; 1/Omgau 90</td>
<td>2,62</td>
<td>+0,36*</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td><strong><em>Среднеспелые</em></strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td><strong><em>2</em></strong></td>
<td><strong><em>Дуэт ст-т</em></strong></td>
<td><strong><em>2,34</em></strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>58</td>
<td>ALTAYSKAYA 530*2//TAM200/TURACO</td>
<td>2,65</td>
<td>+0,31*</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>59</td>
<td>ALTAYSKAYA 530*2//TAM200/TURACO</td>
<td>2,61</td>
<td>+0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>61</td>
<td>ALTAYSKAYA 530*2//TAM200/TURACO</td>
<td>2,79</td>
<td>+0,45*</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>62</td>
<td>SONATA*2//TAM200/TURACO</td>
<td>3,19</td>
<td>+0,85*</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>63</td>
<td>SONATA*2//TAM200/TURACO</td>
<td>3,03</td>
<td>+0,69*</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>64</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>2,82</td>
<td>+0,48*</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>65</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>2,89</td>
<td>+0,55*</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>79</td>
<td>Лют.18-12</td>
<td>2,83</td>
<td>+0,49*</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>91</td>
<td>URALSKAY KUKUSHKA//SOKOLL*2/ROLF07</td>
<td>2,60</td>
<td>+0,26*</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>98</td>
<td>PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Omgau 90</td>
<td>2,87</td>
<td>+0,53*</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>109</td>
<td>BC1F2 (GERMANY-1/I:S29 PF)</td>
<td>2,71</td>
<td>+0,37*</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>148</td>
<td>BC1F2 (GERMANY-1/I:S29 PF)</td>
<td>2,63</td>
<td>+0,29*</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>151</td>
<td>BC1F2 (GERMANY-1/I:S29 PF)</td>
<td>2,64</td>
<td>+0,30*</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td><strong><em>Среднепоздние</em></strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td><strong><em>3</em></strong></td>
<td><strong><em>Элемент 22 ст-т</em></strong></td>
<td><strong><em>2,27</em></strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>68</td>
<td>LUTESCENS-158-1*2/3/WHEAR//2*PRL/2*PASTOR</td>
<td>2,65</td>
<td>+0,38*</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>69</td>
<td>LUTESCENS-158-1*2/3/WHEAR//2*PRL/2*PASTOR</td>
<td>2,79</td>
<td>+0,52*</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>70</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>2,98</td>
<td>+0,71*</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>71</td>
<td>LUTESCENS 54*2/EMB16</td>
<td>3,14</td>
<td>+0,87*</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>125</td>
<td>BC1F2 (AYNA/I:S29 P)</td>
<td>2,55</td>
<td>+0,28*</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>128</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,60</td>
<td>+0,33*</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>129</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,64</td>
<td>+0,37*</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>131</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,83</td>
<td>+0,56*</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>132</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,87</td>
<td>+0,60*</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>133</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,81</td>
<td>+0,54*</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>134</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,62</td>
<td>+0,35*</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>135</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>3,39</td>
<td>+1,12*</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>136</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,55</td>
<td>+0,28*</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>137</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,57</td>
<td>+0,30*</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>139</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,64</td>
<td>+0,37*</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>145</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,52</td>
<td>+0,25*</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 8</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>146</td>
<td>BC1F2 (ELEMENT-22/I:S29 PF)</td>
<td>2,83</td>
<td>+0,56*</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>161</td>
<td>BC1F2 (TOBOLSKAYA/I:S29 PF)</td>
<td>2,54</td>
<td>+0,27*</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td colspan="2">0,10</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>* &#8212; достоверное превышение над стандартом.</p>
<p>В группе среднеранних, наивысшее достоверное превышение над стандартом Памяти Азиева показали линии с номерами 73 (+0,85 т/га) и 77 (+0,75 т/га).</p>
<p>В группе среднеспелых наивысшую прибавку показали линии челночной селекции. Это линии с одинаковой родословной, так называемые сестринские линии. Превышение над стандартом Дуэт составило + 0,85 т/га и + 0,69 т/га.</p>
<p>В группе среднепоздних также все отобранные линии показали достоверное превышение. При этом есть лидеры в данной группе. Также это линии № 71 и 70 с одинаковой родословной, отобранные из популяции челночной селекции (LUTESCENS 54*2/EMB16), с урожайностью, превышающей стандарт на + 0,87 т/га и + 0,71 т/га, соответственно. Но есть линия № 135 в этой группе, которая интересна еще и тем, что она имеет фиолетовую окраску зерна. Ее урожайность составила 3,39 т/га, что на 1,12 т/га выше, чем у стандарта Элемент 22.</p>
<h3><strong>5.1 Качественные показатели зерна</strong></h3>
<p>Качество зерна в первую очередь определяет товарность продукции. Оно во многом, кроме условий возделывания, уборки, хранения и переработки зерна, определяется сортовыми особенностями. Однако если сорт яровой пшеницы не имеет высокого потенциала качества зерна, не сохраняет свои ценные свойства, с помощью агротехники достаточно сложно решить проблему производства сильной и ценной пшеницы. В связи с этим актуальным и приоритетным является поиск сортов-доноров по качеству зерна для включения их в качестве исходного материала по дальнейшему совершенствованию яровой мягкой пшеницы путем создания новых сортов.</p>
<p>Анализ на содержание белка и клейковины проводился на инфракрасном анализаторе «Инфралюм ФТ-10». По результатам анализа на качество, были отобраны лучшие образцы. Все они представлены в приложении Д.</p>
<p>Данные, приведенные в приложении Д, свидетельствуют о том, что все без исключения линии отобранные по показателям содержания белка и клейковины, достоверно превышали стандарты в каждой группе спелости.</p>
<p>Также в каждой группе спелости, есть линии с более высоким превышением по отношению к стандарту.</p>
<p>В группе среднеранних можно выделить две линии. Это линия № 73 (14SWHL-US) и линия № 78. Так у линии № 73 превышение по содержанию клейковины составило + 3,4 %, а по содержанию протеина + 2,0 %. У линии № 78 превышение над стандартом Памяти Азиева составило по содержанию клейковины + 3,3 %, по содержанию протеина + 2,1 %.</p>
<p>В среднеспелой группе с наибольшим превышением было выделено три линии, № 95 (AISBERG/AE.SQUARROSA(369)/Omgau 90), № 103 ((6625 х timofeevi) &#8212; 3/Omgau 90), № 113 (BC1F2 (VILLA JUAREZ F2009/SOLALA//WBLL1*2/BRAMBLING/3/I:S29 PF)). У линии № 95 превышение по содержанию клейковины составило + 7,7 %, по содержанию протеина + 3,3 %. У линии № 103, превышение по отношению к стандарту Дуэт, по содержанию клейковины + 9,6 %, по содержанию протеина + 3,6 %. У линии № 113, по содержанию клейковины + 8,2 %, протеина + 2,6 %.</p>
<p>В группе среднепоздних наибольшее превышение над стандартом Элемент 22 наблюдалось у двух линий, под номерами 80 (DUET/4/WBLL4/KUKUNA//WBLL1/3/WBLL1*2/BRAMBLING) и 93 (AISBERG/AE.SQUARROSA(369)/Omgau 90). Так у линии № 80 по содержанию клейковины превышение составило + 4,1 %, протеина + 1,7 %. У линии № 93, превышение составило, клейковина + 5,2 %, протеин + 1,6 %.</p>
<p>Анализ полученных данных по урожайности, содержанию белка и клейковины, свидетельствует о том, что создан уникальный селекционный материал для дальнейшего испытания, в качестве сортов в предварительном сортоиспытании. Все выделенные номера имеют высокую устойчивость к болезням по оценкам в 2019 г., когда был высокий естественный инфекционный фон по бурой и стеблевой ржавчине. По родословным выделенных номеров следует отметить, что имеется широкое генотипическое разнообразие сочетания генов от адаптивных сибирских, казахстанских сортов и сортов международного центра СИММИТ, а также диких видов злаковых культур.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534480"></a><strong>6 Изучение сортов предварительного и конкурсного сортоиспытания, и выделение лучших для передачи на государственное сортоиспытание</strong></h2>
<p>Цель исследований – выявить лучшие сорта на основе проведения полевого опыта сравнительной оценки яровой мягкой пшеницы по важнейшим хозяйственно-полезным признакам и свойствам, существенно превосходящие соответствующие стандарты по урожайности, качеству зерна и другим показателям, которые учитываются при включении сорта в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию.</p>
<p><strong>Материал и методика проведения исследований</strong></p>
<p>В опытах изучали лучшие сорта, выделенные в контрольном питомнике, предварительном и конкурсном сортоиспытаниях в 2018-2020 гг.</p>
<p>В качестве стандартов использовали:</p>
<ul>
<li>среднеранний сорт Памяти Азиева,</li>
<li>среднеспелый – Дуэт,</li>
<li>среднепоздний – Элемент 22.</li>
</ul>
<p>Посев проводили 25 мая. Предварительное сортоиспытание (ПСИ) закладывали по чёрному пару, конкурсное сортоиспытание (КСИ) по чёрному пару и второй культурой после пара. Коэффициент высева 4,5 млн. всхожих зерен на гектар. Учётная площадь делянки 25 м<sup>2</sup>. Повторность в КСИ по пару &#8212; четырёхкратная, второй культурой после пара – трёхкратная, в ПСИ – двукратная.</p>
<p>В период вегетации растений проводились необходимые фенологические наблюдения и учёты по методике Госсортсети. Уборка материала питомника проведена в фазу восковой спелости комбайном «Сампо 130». Данные об урожайности зерна изучаемых сортов обрабатывали методом дисперсионного анализа по Б.А. Доспехову. Определение содержания белка и клейковины проводили на приборе «Инфралюм» ФТ 10.</p>
<p>Основные параметры изучаемых сортов предварительного сортоиспытания проводились по вегетационному периоду, урожайности и качеству зерна. Результаты изучения приведены в таблице 9.</p>
<p>Таблица 9 ‒ Вегетационный период, урожайность, содержание белка и клейковины сортов предварительного сортоиспытания 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт</td>
<td>Вегетационный период, сут.</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>Содержание белка, %</td>
<td>Содержание клейковины, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Памяти Азиева (st)</td>
<td>78</td>
<td>3,85</td>
<td>16,66</td>
<td>29,49</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Столыпинская 2</td>
<td>78</td>
<td>3,76</td>
<td>16,80</td>
<td>29,92</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Гранни</td>
<td>83</td>
<td>3,66</td>
<td>15,3</td>
<td>26,23</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Омская 36</td>
<td>80</td>
<td>3,83</td>
<td>14,97</td>
<td>26,61</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Нива 55</td>
<td>78</td>
<td>3,91</td>
<td>16,50</td>
<td>30,74*</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Лютесценс 30-18</td>
<td>79</td>
<td>3,18</td>
<td>16,34</td>
<td>29,65</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Лютесценс 70-18</td>
<td>81</td>
<td>3,40</td>
<td>15,44</td>
<td>27,27</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Лютесценс 93-18</td>
<td>78</td>
<td>3,30</td>
<td>16,39</td>
<td>29,56</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Эритроспермум 37-18</td>
<td>78</td>
<td>3,37</td>
<td>17,45*</td>
<td>30,01</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Эритроспермум 39-18</td>
<td>78</td>
<td>3,22</td>
<td>17,97*</td>
<td>30,79*</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Лютесценс 38-19</td>
<td>80</td>
<td>3,48</td>
<td>16,71</td>
<td>29,24</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Эритроспермум 81-19</td>
<td>78</td>
<td>3,32</td>
<td>17,11*</td>
<td>30,81*</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Эритроспермум 87-19</td>
<td>80</td>
<td>3,17</td>
<td>17,84*</td>
<td>32,29*</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Эритроспермум 96-19</td>
<td>78</td>
<td>2,75</td>
<td>16,69</td>
<td>32,65*</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Лютесценс 48-19</td>
<td>80</td>
<td>3,34</td>
<td>16,43</td>
<td>29,57</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Эритроспермум 83-19</td>
<td>78</td>
<td>3,23</td>
<td>17,70*</td>
<td>29,97</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Лютесценс 44-19</td>
<td>80</td>
<td>3,02</td>
<td>17,27*</td>
<td>28,4</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Лютесценс 12-19</td>
<td>78</td>
<td>2,82</td>
<td>16,10</td>
<td>29</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>НСР 0,05</strong></td>
<td></td>
<td><strong>0,16</strong></td>
<td><strong>0,42</strong></td>
<td><strong>0,84</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Дуэт (st)</td>
<td>82</td>
<td>3,19</td>
<td>15,29</td>
<td>29,46</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>ОмГАУ 95</td>
<td>82</td>
<td>3,01</td>
<td>16,92*</td>
<td>32,16*</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Лютесценс 9-18</td>
<td>82</td>
<td>3,47*</td>
<td>14,11</td>
<td>25,75</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Лютесценс 59-18</td>
<td>82</td>
<td>2,90</td>
<td>14,04</td>
<td>26,09</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Лютесценс 95-18</td>
<td>82</td>
<td>3,12</td>
<td>15,01</td>
<td>26,09</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Эритроспермум 58-18</td>
<td>82</td>
<td>2,94</td>
<td>15,28</td>
<td>29,6</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Эритроспермум 85-18</td>
<td>82</td>
<td>2,95</td>
<td>15,01</td>
<td>32,23*</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Лютесценс 7-18</td>
<td>82</td>
<td>2,76</td>
<td>15,96</td>
<td>30,6*</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>Лютесценс 56-18</td>
<td>82</td>
<td>2,67</td>
<td>16,86*</td>
<td>31,55*</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Эритроспермум 44-18</td>
<td>82</td>
<td>2,95</td>
<td>16,18*</td>
<td>32,15*</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>Лютесценс 22-18</td>
<td>82</td>
<td>3,14</td>
<td>16,18*</td>
<td>30,86</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>Лютесценс 54-19</td>
<td>82</td>
<td>3,37*</td>
<td>17,13*</td>
<td>30,86</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>Лютесценс 53-19</td>
<td>82</td>
<td>3,30</td>
<td>16,77*</td>
<td>32,2*</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>Лютесценс 52-19</td>
<td>82</td>
<td>3,38*</td>
<td>16,3*</td>
<td>30,4</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>Лютесценс 47-19</td>
<td>82</td>
<td>3,19</td>
<td>16,89*</td>
<td>31,81*</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>Лютесценс 46-19</td>
<td>82</td>
<td>3,19</td>
<td>16,64*</td>
<td>30,84</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 9</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>Эритроспермум 28-19</td>
<td>82</td>
<td>3,22</td>
<td>17,86*</td>
<td>34,27*</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>Лютесценс 18-19</td>
<td>82</td>
<td>3,34*</td>
<td>15,81</td>
<td>28,43</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>Силантий</td>
<td>83</td>
<td>3,72*</td>
<td>17,4</td>
<td>32,88</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>НСР 0,05</strong></td>
<td></td>
<td><strong>0,11</strong></td>
<td><strong>0,52</strong></td>
<td><strong>1,17</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>Элемент 22 (st)</td>
<td>85</td>
<td>3,21</td>
<td>18,03</td>
<td>35,04</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>Павлоградка</td>
<td>85</td>
<td>3,33</td>
<td>15,96</td>
<td>30,65</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>ОмГАУ 100</td>
<td>85</td>
<td>3,24</td>
<td>17,65</td>
<td>33,43</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>Лютесценс 12-18</td>
<td>85</td>
<td>2,65</td>
<td>20,2</td>
<td>38,84*</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>Лютесценс 62-19</td>
<td>85</td>
<td>3,31</td>
<td>18,28</td>
<td>34,61</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>Эритроспермум 22-19</td>
<td>85</td>
<td>3,73*</td>
<td>17,34</td>
<td>35,39</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>Лютесценс 24-19</td>
<td>85</td>
<td>2,94</td>
<td>18,91*</td>
<td>37,1</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>Лютесценс 70-19</td>
<td>85</td>
<td>3,17</td>
<td>17,63</td>
<td>34,33</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>Лютесценс 21-19</td>
<td>85</td>
<td>2,24</td>
<td>18,97*</td>
<td>39,7*</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>Голубая Blue 10-2019</td>
<td>85</td>
<td>2,76</td>
<td>17,23</td>
<td>32,75</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>Голубая Blue 11-2019</td>
<td>85</td>
<td>2,73</td>
<td>17,83</td>
<td>34,46</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>НСР 0,05</strong></td>
<td></td>
<td><strong>0,28</strong></td>
<td><strong>0,68</strong></td>
<td><strong>1,64</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжительность вегетационного периода у среднеранних сортов варьировала от 78 до 81 суток, у среднеспелых сортов вегетационный период составил 82 суток и у среднепоздних сортов 85 суток. В текущем засушливом году сложились неблагоприятные условия для развития грибных патогенов, в этой связи нет оценки на устойчивость к болезням, однако следует отметить, что до предварительного сортоиспытания доходит селекционный материал с комплексной устойчивостью к болезням по результатам отбора в предшествующих питомниках.</p>
<p>Наибольшая урожайность зерна среди сортов среднеранней группы спелости была у сорта Нива 55 и составила 3,91 т/га.</p>
<p>По урожайности зерна в среднеспелой группе достоверно превзошли стандарт сорта Лютесценс 9-18 (3,47 т/га, + 0,28 т/га), Лютесценс 54-19 (3,37 т/га, + 0,18 т/га) Лютесценс 52-19 (3,38 т/га, + 0,19 т/га), Лютесценс 18-19 (3,34 т/га, + 0,15 т/га), Силантий (3,72 т/га, + 0,53 т/га).</p>
<p>Среди сортов среднепоздней группы по урожайности выделился сорт Эритроспермум 22-19, превысивший стандарт Элемент 22 на 0,52 т/га (3,73 и 3,21 т/га соответственно).</p>
<p>По качеству зерна в среднеранней группе спелости стандарт Памяти Азиева достоверно превзошли 6 сортов. Особенно выделились новые сорта Эритроспермум 87-19 с содержанием белка 17,84 % (+ 1,18 %) и клейковины 32,29 % (+ 2,8 %), и Эритроспермум 96-19 с содержанием белка на уровне стандарта (16,69 %), но превысивший стандарт по содержанию клейковины на 3,16 % (32,65 %). Так же можно отметить, что Эритроспермум 96-19 получил наибольший балл по общей селекционной оценке – 5, тогда как у стандарта 4 балла.</p>
<p>В среднеспелой группе 10 сортов превзошли стандарт Дуэт по содержанию белка и клейковины. Наибольшие показатели отмечены у сортов ОмГАУ 95 с содержанием белка 16,92 % (+1,63 %) и клейковины 32,16 % (+ 2,7 %), и Эритроспермум 28-19 с содержанием белка 17,86 % (+ 2.57 %) и клейковины 34,27 % (+ 4,81).</p>
<p>В среднепоздней группе спелости сорт Лютесценс 21-19 превзошел стандарт Элемент 22 по содержанию клейковины и белка: 39,7 % (+ 4,66 %) и 18,97 % (+ 0,94 %) соответственно.</p>
<p>Данные результатов об изучении реестровых и новых сортов в конкурсном сортоиспытании представлены в таблице 10.</p>
<p>Таблица 10 ‒ Вегетационный период, урожайность, поражение болезнями и качество сортов пшеницы в конкурсном сортоиспытании по пару</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>Содержание белка, %</td>
<td>Содержание клейковины, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Памяти Азиева (st)</td>
<td>2,73</td>
<td>16,11</td>
<td>29,35</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Лютесценс 53-15</td>
<td>2,71</td>
<td>17,07</td>
<td><strong>32,41*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Лютесценс 34-17</td>
<td><strong>3,02*</strong></td>
<td>15,61</td>
<td>28,74</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Эритроспермум 28-18</td>
<td>2,28</td>
<td>17,15</td>
<td><strong>33,11*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Лютесценс 90-18</td>
<td>2,54</td>
<td>17,34</td>
<td><strong>31,72*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Эритроспермум 4-16</td>
<td>2,83</td>
<td>17,13</td>
<td><strong>33,12*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Лютесценс 34-16</td>
<td><strong>3,04*</strong></td>
<td>15,77</td>
<td>26,60</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Лютесценс 63-16</td>
<td>2,75</td>
<td>15,87</td>
<td><strong>31,10*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Полба 1</td>
<td>2,42</td>
<td>16,79</td>
<td>29,35</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Полба Руно</td>
<td>1,71</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em> </em><strong><em>НСР 0,05</em></strong></td>
<td><strong><em>0,28</em></strong></td>
<td><strong><em>1,26</em></strong></td>
<td><strong><em>1,72</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Окончание таблицы 10</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Дуэт (st)</td>
<td>2,81</td>
<td>16,12</td>
<td>29,13</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Лютесценс 123-13</td>
<td>2,31</td>
<td><strong>18,18*</strong></td>
<td><strong>32,90*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Лютесценс 126-15</td>
<td>2,95</td>
<td><strong>18,72*</strong></td>
<td><strong>35,70*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Лютексценс 76-17</td>
<td><strong>3,11*</strong></td>
<td>15,65</td>
<td>27,72</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Лютесценс 81-17</td>
<td><strong>3,11*</strong></td>
<td>15,83</td>
<td>27,72</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Лютесценс 89-18</td>
<td><strong>3,03*</strong></td>
<td><strong>17,02*</strong></td>
<td>30,30</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Эритроспермум 40-18</td>
<td><strong>3,06*</strong></td>
<td><strong>18,16*</strong></td>
<td><strong>31,88*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Эритроспермум 36-18</td>
<td>2,54</td>
<td><strong>17,91*</strong></td>
<td><strong>33,40*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Лютесценс 35-18</td>
<td>2,78</td>
<td>15,76</td>
<td>30,10</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>Эритроспермум 96-15</td>
<td>2,75</td>
<td><strong>17,8*</strong></td>
<td><strong>33,10*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Лютесценс 89-15</td>
<td><strong>3,14*</strong></td>
<td><strong>16,95*</strong></td>
<td><strong>31,01*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Лютесценс 66-16</td>
<td>2,95</td>
<td><strong>17,93*</strong></td>
<td><strong>31,92*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>Фиолетовая Purple2-2018</td>
<td>2,62</td>
<td>16,88</td>
<td>26,36</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>Фиолетовая Perple5-2018</td>
<td>2,52</td>
<td>16,61</td>
<td>26,01</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em> </em><strong><em>НСР 0,05</em></strong></td>
<td><strong><em>0,15</em></strong></td>
<td><strong><em>0,6</em></strong></td>
<td><strong><em>1,65</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Элемент 22 (st)</td>
<td>3</td>
<td>19,03</td>
<td>34,16</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Эритроспермум 5-17</td>
<td>2,87</td>
<td>16,45</td>
<td>28,96</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>Фиолетовая Purple7-2019</td>
<td>3,12</td>
<td>18,06</td>
<td>30,49</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Фиолетовая Perple8-2019</td>
<td>2,98</td>
<td>17,96</td>
<td>31,10</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><strong><em>НСР 0,05</em></strong></td>
<td><strong><em>0,16</em></strong></td>
<td><strong><em>1,7</em></strong></td>
<td><strong><em>3,47</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В конкурсном сортоиспытании изучалось 26 сортов пшеницы, из них 4 сорта имели фиолетовую окраску зерна и 2 сорта полбы.</p>
<p>В текущем засушливом году сложились неблагоприятные условия для развития грибных патогенов, в этой связи в КСИ нет оценки на устойчивость к болезням, однако следует отметить, что до конкурсного сортоиспытания доходит селекционный материал с комплексной устойчивостью к болезням по результатам отбора в предшествующих питомниках.</p>
<p>По урожайности зерна среднеранней группы спелости выделились 2 сорта достоверно превышающий стандарт – Лютесценс 34-17 – 3,02 т/га (+ 0,29 т/га), Лютесценс 34-16 – 3,04 т/га (+ 0,31 т/га).</p>
<p>В группе среднеспелых сортов можно выделить сорта Лютесценс 76-17 с урожайностью 3,11 т/га, (+ 0,3 т/га), Лютесценс 81-17 – 3,11 т/га (+ 0,3 т/га), Лютесценс 89-18 – 3,03 т/га (+ 0,22 т/га), Эритроспермум 40-18 – 3,06 т/га (+ 0,25 т/га), и Лютесценс 89-15 – 3,14 т/га (+ 0,33 т/га).</p>
<p>По урожайности среднепоздней группы все сорта сформировали урожайность на уровне стандарта Элемент 22.</p>
<p>По содержанию клейковины среди среднеранних сортов выделились Лютесценс 53-15 (32,41 %, + 3,06 %), Эритроспермум 28-18 (33,11 %, + 3,75 %), Лютесценс 90-18 (31,72 %, + 2,37 %), Эритроспермум 4-16 (33,12 %, + 3,77%) и Лютесценс 63-16 (31,10 %, + 1,75 %).</p>
<p>Среди 7 сортов среднеспелой группы, достоверно превзошедшей стандарт Дуэт как по содержанию белка, так и клейковины можно выделить сорта Лютесценс 126-15 (18,72 % и 35,70 %) и Лютесценс 123-13 (18,18 % и 32,90 %).</p>
<p>Так же было проведено испытание лучших сортов при посеве второй культурой после пара, данные представлены в таблице 11.</p>
<p>Таблица 11 ‒ Урожайность зерна сортов яровой мягкой пшеницы при посеве второй культурой после пара</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Памяти Азиева (st)</td>
<td>2,98</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Эритроспермум 53-15</td>
<td>3,35</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Лютесценс 34-17</td>
<td>3,67</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Эритроспермум 4-16</td>
<td>3,15</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>НСР 0,05</td>
<td>0,47</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При посеве второй культурой после пара, испытания прошли 4 сорта пшеницы. Выделился сорт Лютесценс 34-17 с урожайностью зерна 3,67 т/га, что на 0,68 т/га больше, чем у стандарта Памяти Азиева.</p>
<p><strong>Заключение</strong></p>
<ol>
<li>По результатам предварительного сортоиспытания рекомендованы среднеранние сорта Эритроспермум 81-19 и Лютесценс 38-19, среднеспелый сорт Эритроспермум 28-19 и Лютесценс 18-19, а также среднепоздний сорт Эритроспермум 22-19 для передачи в конкурсное сортоиспытание.</li>
<li>По результатам конкурсного испытания по пару и второй культурой после пара перспективными для последующего размножения и передачи в государственное сортоиспытания являются среднеранний сорт Лютесценс 34-17 и среднеспелый сорт Лютесценс 89-15.</li>
<li>Среднеранний сорт Эритроспермум 4-16 в засушливом 2020 году по урожайности зерна по пару и второй культурой после пара был на уровне засухоустойчивого стандарта Памяти Азиева, однако в предшествующие влажные и эпифитотийные годы превышение над стандартом достигало 1,84 т/га, благодаря комплексной устойчивости к наиболее вредоносным &#8212; бурой и стеблевой ржавчине. Эритроспермум 4-16 имеет более высокое содержание белка и клейковины, чем у стандарта. По комплексу положительных хозяйственно-ценных признаков сорт Эритроспермум 4-16 рекомендуется для передачи в 2020 г. на государственное сортоиспытание.</li>
</ol>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534481"></a><strong>7 Оценка и отбор лучших маркированных линий на различных этапах селекционного процесса</strong></h2>
<p>В 2020 г. проведено маркирование 576 линий селекционных питомников первого и второго года, контрольного питомника и сортов питомника конкурсного сортоиспытания, чтобы провести маркер-контролируемый отбор по признакам продуктивности, устойчивости к болезням и качества зерна среди селекционного материала Омского ГАУ. В таблице 12 приведены лучшие образцы конкурсного испытания, селекционного питомника 1 и 2 года и контрольного питомника с наличием пяти наиболее ярко выраженных генов, оказывающих влияние на основные хозяйственно-ценные признаки.</p>
<p>Таблица 12 – Ценные гены в сортах и линиях яровой мягкой пшеницы из питомников селекционного процесса Омского ГАУ, 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Сорт, линия</td>
<td>Селек-цион-ный питом-ник</td>
<td>S1D_38776282</p>
<p>Масса зерна колоса, грамм</td>
<td>S4A_732004686</p>
<p>Содер-жание клейко-вины, %</td>
<td>S2D_10070953</p>
<p>Урожай-ность, г/м<sup>2</sup></td>
<td>S3D_282956863</p>
<p>Число зерен в колосе, шт.</td>
<td>S5A_471711779</p>
<p>Масса 1000 зерен, гр.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Лютесценс 13-15</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Лютесценс 126-15</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Эритроспермум 53-15</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Эритроспермум 4-16</td>
<td>КСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Лютесценс 66-16</td>
<td>КСИ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Эритроспермум 96-15</td>
<td>ПСИ</td>
<td></td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Лютесценс 123-13</td>
<td>КСИ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Эритроспермум 88-12</td>
<td>ПСИ</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA (1027)/Pamyati Azieva</td>
<td>КП</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>PANDUR/AE.SQUARROSA(223)/ Omgau 90</td>
<td>СП-2</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/</p>
<p>Pamyati Azieva</td>
<td>СП-2</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA (458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva</td>
<td>СП-1</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td>+</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из селекционных линий и сортов комплексом полезных генов характеризовались следующие образцы: со всеми пятью генами линия PANDUR/AE.SQUARROSA(409)/Pamyati Azieva, с четырьмя генами сорт Лютесценс 123-13 и линия UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Pamyati Azieva, с 3 генами 6 образцов – Лютесценс 126-15, Эритроспермум 53-15, Лютесценс 66-16, Эритроспермум 88-12, PANDUR/AE.SQUARROSA(223)/ Omgau 90, UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(458)/Omgau 90// (Казахстанская 10 х timofeevi) &#8212; 2/Pamyati Azieva, с двумя генами сорта Лютесценс 13-15, Эритроспермум 4-16, Эритроспермум 96-15.</p>
<p>Ген S1D_38776282 достоверно увеличивает: массу зерна колоса на 4,7 % (p = 0,04), коэффициент хозяйственной эффективности колоса на 2,2 % (p = 0,03), ширину колоса на 1,7 % (p = 0,02), число зерен с растения на 5,8 % (p = 0,04), урожайность на 8,3 % (p = 0,05), массу зерна с растения на 7,6 % (p = 0,04).</p>
<p>Ген S4A_732004686 достоверно увеличивает: содержание клейковины в зерне на 4,3 % (p = 0,02), коэффициент хозяйственной эффективности растения на 10,6 % (p = 0,03), содержание белка на 2,8 % (p = 0,03), снижает поражение бурой ржавчиной на 15 % (p = 0,002), уменьшает ПКРБ по бурой ржавчине на 11,1 % (p = 0,003) и по стеблевой ржавчине на 8,4 % (p = 0,02), снижает поражение стеблевой ржавчиной на 10,9 % (p = 0,03).</p>
<p>Ген S3D_282956863 достоверно повышает массу зерна колоса на 5,2 % (р = 0,02), число зерен в колосе на 5,1 % (р = 0,02), устойчивость к мучнистой росе на 7,8 % (р = 0,03), массу колоса на 2,5 % (р = 0,09).</p>
<p>Ген S5A_471711779 достоверно повышает массу зерна колоса на 6 % (р = 0,031), устойчивость к стеблевой ржавчине на 6,7 % (р = 0,03), массу 1000 зерен на 4,7 % (р = 0,02 %), массу колоса на 2,4 % (р = 0,05).</p>
<p>Ген S2D_10070953 достоверно увеличивает содержание клейковины в зерне на 4 % (р = 0,02), урожайность на 14 % (р = 0,008), содержание белка на 3 % (р = 0,01), число растений с единицы площади на 10,7 % (р = 0,041), число колосьев с рядка на 12,1 % (р = 0,00021).</p>
<p>Остальные гены с достоверно выраженными эффектами приведены в приложении Е.</p>
<p>Исходя из полученных данных можно рекомендовать лучшие из сортов по комплексу хозяйственно ценных признаков, испытанных в КСИ, для передачи в государственное сортоиспытание, это Эритроспермум 4-16, Лютесценс 126-15 Лютесценс 66-16. Линия из контрольного питомника UKR-OD 1530.94/AE.SQUARROSA(1027)/Pamyati Azieva будет передана в питомник предварительного сортоиспытания, остальные линии изучены в 2021 году в контрольном питомнике и селекционном питомнике второго года.</p>
<p>Таким образом, использование молекулярных маркеров позволяет значительно ускорять процесс селекции по улучшению хозяйственно &#8212; ценных качеств возделываемых растений.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534482"></a><strong>8</strong> <strong>Экономическая оценка возделывания адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5</strong></h2>
<p><strong>Экономическая оценка возделывания адаптивного сорта </strong><strong>яровой мягкой пшеницы</strong></p>
<p>Целью данного раздела является оценка экономической эффективности возделывания в условиях Западной Сибири уникального в рыночном отношении нового сорта яровой мягкой пшеницы «Агрономическая 5» в условиях Западной Сибири, работа над созданием которого ведется в Омском ГАУ. Пшеница является одним из основных источников энергии для человека и животных. Как пищевой продукт пшеница питательна, калорийна, хорошо хранится и транспортируется, благоприятно воздействует на иммунную систему человека.</p>
<p>Таблица 13 – SWOT-анализ производства нового сорта яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5</p>
<p>(экономические факторы)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Сильные стороны</strong></td>
<td><strong>Слабые стороны</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>–</strong> Технология возделывания сорта предполагает использование гербицидов только первые 2 года, что снижает издержки производства</p>
<p><strong>–</strong> Низкая конкуренция на рынке пшеницы в Российской Федерации, в связи с отсутствием аналогов</td>
<td><strong>–</strong> Слабая изученность нового сорта и рынка</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Возможности</strong></td>
<td><strong>Угрозы</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>–</strong> Улучшение продовольственной безопасности</p>
<p><strong>–</strong> Значительное снижение затрат на семена и удобрения, борьбу с сорняками, обработку почвы и другие агротехнические приемы</p>
<p><strong>–</strong> Рыночный потенциал, формирование новых рыночных ниш</td>
<td><strong>–</strong> Появление новых наиболее эффективных сортов пшеницы</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рыночные перспективы выращивания нового сорта яровой мягкой пшеницы «Агрономическая 5» представлены в таблицах 13,14 Экономические факторы являются логическим следствием агротехнологического процесса. В связи с этим, проанализируем данные факторы в таблице в 14.</p>
<p>Таблица 14 – SWOT-анализ производства нового сорта яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5</p>
<p>(агротехнологические факторы)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Сильные стороны</strong></td>
<td><strong>Слабые стороны</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>– Высокая урожайность (3 т/га)</p>
<p>– Имеет высокий потенциал на рынке функционального питание</p>
<p>– Устойчивость к распространенным болезням пшеницы</p>
<p>– Содержанию антиоксидантов и микроэлементов в зерне</p>
<p>– Наличие питательной ценности для птицеводства</p>
<p>– Более продолжительный вегетационный период (78 суток), по сравнению с другими культурами</p>
<p>– Имеют желательные агрономические признаки (большая масса тысячи зерен – до 5,3 г., высокие питательные свойства зерна, обширная корневая система в почве)</p>
<p>– Меньшее негативное воздействие на окружающую среду (на загрязнение воды, эрозию почвы, сокращение накопления углерода, увеличение выбросов парниковых газов)</p>
<p>– Благотворное влияние на различные патологические состояния, включая сердечно-сосудистые заболевания, артриты, различные виды рака и болезнь Альцгеймера</p>
<p>– Благоприятное воздействие на иммунную систему человека из-за наличия в составе цинка</p>
<p>– высокая засухоустойчивость</td>
<td>– Трудность обмолачивания и последующую технологическая обработка</p>
<p>– Слабая устойчивость к бурой и стеблевой ржавчине</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Возможности</strong></td>
<td><strong>Угрозы</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>– Возможность использования не только для производства продовольствия и питания, но также для получения топлива и других непищевых биопродуктов</td>
<td>– Неблагоприятные природные, климатические условия</p>
<p>– Ухудшение качества зерна</p>
<p>– Снижение содержания в зерне белка и клейковины из-за поражения болезнями</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В таблице 15 представлены основные характеристики нового сорта и сорта «Памяти Азиева», который выступает в качестве стандарта.</p>
<p>Таблица 15 – Основные характеристики сортов «Памяти Азиева» и «Агрономическая 5»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование сорта</td>
<td>Средняя урожайность по непаровому предшественнику, т/га</td>
<td>Содержание клейковины, %</td>
<td>Содержание белка, %</td>
</tr>
<tr>
<td>Память Азиева</td>
<td>2,73</td>
<td>28,35</td>
<td>16,11</td>
</tr>
<tr>
<td>Агрономическая 5</td>
<td>3,56</td>
<td>29,0</td>
<td>15,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С экономической стороны этот сорт слабо изучен на рынке, но имеются перспективы к его дальнейшему исследованию и повышению устойчивости сорта. Это позволит сократить текущие расходы на средства защиты растений от болезней и вредителей. Рыночные перспективы нового сорта яровой мягкой пшеницы «Агрономическая 5» связаны с двумя основными факторами: устойчивостью к болезням, а также засухоустойчивостью. Ниже представлена экономическая оценка, на основании сравнения стандартного сорта яровой мягкой пшеницы селекции Омского ГАУ с сортом «Памяти Азиева».</p>
<p>Таблица 16 – Урожайность сортов «Памяти Азиева» и «Агрономическая 5»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатели</td>
<td rowspan="2">Единица измерения</td>
<td colspan="3">Новый сорт</p>
<p><strong>Агрономическая 5</strong></td>
<td rowspan="2">Среднее</td>
<td colspan="3">Стандарт</p>
<p><strong>Памяти Азиева</strong></td>
<td rowspan="2">Среднее</td>
</tr>
<tr>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
<td>2020</td>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
<td>2020</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Урожай зерна по данным оригинато-</p>
<p>ра (при стандартной влажности 14%)</td>
<td>т/га</td>
<td>3,01</td>
<td>4,83</td>
<td>2,83</td>
<td>3,56</td>
<td>2,47</td>
<td>2,99</td>
<td>2,73</td>
<td>2,73</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub> по результатам математиче-</p>
<p>ской обработки</td>
<td>т/га</td>
<td>0,10</td>
<td>0,36</td>
<td>0,28</td>
<td>0,25</td>
<td>0,1</td>
<td>0,36</td>
<td>0,28</td>
<td>0,25</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сорт высокоурожайный. В конкурсном испытании по пару средняя урожайность за 2018-2020 гг. составила 3,56 т/га, что достоверно выше, чем у стандарта «Памяти Азиева» на 0,83 т/га. Максимальная урожайность в КСИ отмечена в 2019 году на уровне 4,83 т/га, достоверная прибавка над стандартом составила 1,84 т/га. По непаровому предшественнику (после зерновых) средняя урожайность за 2018-2020 гг. конкурсного сортоиспытания у нового сорта была равна 3,15 т/га, достоверно выше, чем у стандарта «Памяти Азиева» на 0,27 ц/га.</p>
<p>Урожайность нового сорта Агрономическая 5 за 2018 год на 21 % превышает урожайность сорта Памяти Азиева, на 61 % &#8212; урожайность за 2019 г., на 3,6% &#8212; урожайность за 2020 год, что наглядно отражено на рисунке 3.</p>
<p>Динамика урожайности наглядно представлена на рисунке</p>
<p><img width="501" height="293" class="wp-image-14823" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-535.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-535.png 501w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-535-300x175.png 300w" sizes="(max-width: 501px) 100vw, 501px" alt="word image 535 Создание адаптивного сорта яровой мягкой пшеницы для органического земледелия с генами засухоустойчивости, устойчивости к болезням и качества зерна от диких злаков, идентифицированных с помощью днк-маркеров"></p>
<p>Рисунок 3 – Урожайность сорта «Агрономическая 5» и</p>
<p>«Памяти Азиева» за 2018-2020- годы</p>
<p>В конкурсном сортоиспытании сорта пшеницы Агрономическая 5 показали высокую устойчивость к поражению бурой ржавчиной и мучнистой росой, продемонстрировав при этом урожайность на уровне стандарта. То есть Агрономическая 5 не требует применения фунгицидов. С экономической точки зрения это означает отсутствие у предприятий, возделывающих данные сорта, расходов на средства защиты от болезней. В среднем в условиях Омской области такие расходы составляют около 600 руб. на 1 га. Необходимо отметить, что производственные расходы на возделывание сорта Агрономическая 5 в расчете на 1 га превышают производственные расходы на возделывание традиционных сортов на 12,5 %. Это связано со значительным превышением урожайности нового сорта над традиционными – на 30,4 %. Тем не менее, уже сейчас по сравнению со стандартом сорт Агрономическая 5 демонстрирует повышенную экономическую эффективность: рентабельность продаж выше на 21,9 % (таблица 17).</p>
<p>Таблица 17– Сравнительная экономическая эффективность возделывания полбы и яровой мягкой пшеницы в условиях Омской области</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Агрономическая 5</td>
<td>Памяти Азиева</td>
</tr>
<tr>
<td>Производственные расходы на 1 га всего, руб., в т.ч.</td>
<td>20358,0</td>
<td>18104,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Материальные затраты</td>
<td>14 657,8</td>
<td>13 578</td>
</tr>
<tr>
<td>Оплата труда</td>
<td>2 449, 1</td>
<td>1 769,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Отчисления на социальные нужды</td>
<td>808,2</td>
<td>584</td>
</tr>
<tr>
<td>Амортизация основных средств</td>
<td>1 017, 9</td>
<td>905,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Прочие затраты</td>
<td>1 425, 1</td>
<td>1 267,3</td>
</tr>
<tr>
<td>расходы на гербициды, руб./га</td>
<td>0,0</td>
<td>600,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>3,56</td>
<td>2,73</td>
</tr>
<tr>
<td>Цена реализации 1 тонны, руб.</td>
<td>12 000,0</td>
<td>12 000,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Валовая выручка, руб./га</td>
<td>42720 ,0</td>
<td>32760,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Прибыль от реализации, руб./га</td>
<td>22362,0</td>
<td>14056,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Рентабельность продаж, %</td>
<td>52,3</td>
<td>42,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*производственные расходы на 1 га взяты исходя из суммы средних расходов по Омскому району Омской области, цены реализации <strong>–</strong> среднерыночные по Омской области в 2020 г.</p>
<p>Таким образом, новый сорт яровой мягкой пшеницы селекции Омского ГАУ «Агрономическая 5» имеет высокий рыночный потенциал и способен сформировать новые рыночные ниши и рекомендован для возделывания сельскохозяйственными производителями зерна (фермеры, акционерные общества и др.) Западно-Сибирского и Уральского регионов РФ за счет экономии затрат на гербициды (до 1000 руб/га), а также за счет минимизации вредного воздействия на экосреду.</p>
<h2><strong>Заключение</strong></h2>
<p>Расширен генетический потенциал устойчивости и качества зерна яровой мягкой пшеницы за счет генов диких злаков. Проведена гибридизация по 143 комбинациям скрещивания лучших сортов яровой мягкой пшеницы с гексаплоидными синтетиками, созданными на основе диких злаковых культур. С участием в родословных диких злаков в селекционном питомнике первого года (СП1) отобрано 203 линии, в СП2 &#8212; 40 линий, в КП- 3 линии, в ПСИ 2 сорта и в КСИ – 1 сорт.</p>
<p>Достигнуто ускорение селекционного процесса за счет точной идентификации генотипов с помощью ДНК-маркеров.</p>
<p>Выделены источники устойчивости к засухе и болезням, качества зерна с идентифицированными генами КАСП-маркерами для маркер-контролируемого отбора при селекции пшеницы в Западной Сибири; В 2020 г. проведено маркирование 576 линий селекционных питомников первого и второго года, контрольного питомника и сортов питомника конкурсного сортоиспытания, чтобы провести маркер-контролируемый отбор по признакам продуктивности, устойчивости к болезням и качества зерна среди селекционного материала Омского ГАУ.</p>
<p>Сорт яровой мягкой пшеницы для органического земледелия Агрономическая 5 (Эритроспермум 4-16) передан на ГСИ. Сорт имеет потенциал урожайности более 6,0 т/га, устойчивый к болезням, засухе с высоким качеством зерна. Рекомендован для возделывания по технологии органического земледелия. Сорт Агрономическая 5 создан в Омском ГАУ в рамках международной программы КАСИБ, с помощью маркер-ориентированной селекции путем индивидуального отбора из гибридной популяции челночной селекции (SONATA*2//TAM200/TURACO), полученной в 2010 году из международного Центра улучшения кукурузы и пшеницы СИММИТ.</p>
<p>Родительские формы: SONATA – Засохоустойчивый среднеспелый сорт яровой мягкой пшеницы селекции Омского ГАУ; TURACO – высокоурожайный сорт яровой мягкой пшеницы (Мексика), разновидность эритроспермум; TAM 200 – сорт яровой мягкой пшеницы созданный в США, разновидность Эритроспермум, рекомендован для возделывания в засушливых зонах Техаса, высокоустойчив к бурой и стеблевой ржавчинам, имеет ряд генов от диких злаков, часть которых переданы сорту Агрономическая 5. Среди ценных генов, выявленных методом GWAS на материале синтетической пшеницы с использованием Aegilops squarrosa и переданных сорту Агрономическая 5 следующие:</p>
<p>Ген S1D_38776282 достоверно увеличивает: массу зерна колоса на 4,7 % (p = 0.04), коэффициент хозяйственной эффективности колоса на 2,2 % (p = 0.03), ширину колоса на 1,7 % (p = 0.02), число зерен с растения на 5,8 % (p = 0.04), урожайность на 8,3 % (p = 0.05), массу зерна с растения на 7,6 % (p = 0.04).</p>
<p>Ген S5A_584618691 достоверно увеличивает: число колосков в колосе на 2,5 % (p = 0.01), длину флагового листа на 3,9% (p = 0.02), площадь флагового листа на 3,6 % (p = 0.01), снижает устойчивость к мучнистой росе на 8,8 % (p = 0.03).</p>
<p>Ген S4A_732004686 достоверно увеличивает: содержание клейковины в зерне на 4,3 % (p = 0.02), коэффициент хозяйственной эффективности растения на 10,6 % (p = 0.03), содержание белка на 2,8 % (p = 0.03), снижает поражение бурой ржавчиной на 15 % (p = 0.002), уменьшает ПКРБ по бурой ржавчине на 11,1 % (p = 0.003) и по стеблевой ржавчине на 8,4 % (p = 0.02), снижает поражение стеблевой ржавчиной на 10,9 % (p = 0.03).</p>
<p><strong>Морфологические признаки:</strong> Разновидность Эритроспермум. Колос белый, зерно красное. Форма колоса веретеновидная, средней плотности. Колосковая чешуя средняя, прямая. Нервация слабовыражена; зубец колосковой чешуи &#8212; длинный, прямой, острый; плечо прямое, среднее; киль выражен слабо. Зерно среднее, яйцевидной формы, основание зерна опушенное, бороздка неглубокая.</p>
<p><strong>Хозяйственно-биологическая характеристика.</strong> Агрономическая 5 по вегетационному периоду относится к сортам среднераннего типа. Продолжительность периода от всходов до восковой спелости в конкурсном сортоиспытании варьировала от 77 до 88 суток. Сорт технологичен для возделывания, устойчив к полеганию, осыпанию и прорастанию зерна на корню.</p>
<p><strong>Урожайность.</strong> Сорт высокоурожайный. В конкурсном испытании по пару средняя урожайность за 2018-2020 гг. составила 3,56 т/га, что достоверно выше, чем у стандарта Памяти Азиева на 0,83 т/га. Максимальная урожайность в КСИ отмечена в 2019 году на уровне 4,83 т/га, достоверная прибавка над стандартом составила 1,84 т/га. По непаровому предшественнику (после зерновых) средняя урожайность за 2018-2020 гг. конкурсного сортоиспытания у нового сорта была равна 3,15 т/га, достоверно выше, чем у стандарта Памяти Азиева на 0,27 ц/га. В производственных условиях на полях ИП КФХ Говин А.Г. в засушливом 2020 г. на площади 2 га урожайность сорта Агрономическая 5 по пару составила 6,1 т/га.</p>
<p><strong>Устойчивость к болезням.</strong> Агрономическая 5 имеет групповую устойчивость к бурой и стеблевой ржавчине, высоко устойчив к мучнистой росе.</p>
<p><strong>Качество зерна.</strong> По качеству зерна сорт Агрономическая 5 отвечает требованиям, предъявляемым к сильной и ценной пшенице. Средние показатели по качеству равны: содержание сырой клейковины 30,5 %, содержание сырого протеина 14,85 %, натура 783 г/л, и общая оценка качества 4,1 балла. В производственных условиях на полях ИП КФХ Говин А.Г. в засушливом 2020 г. зерно нового сорта имело следующие показатели качества: белок ‒ 15,7 %, сырой клейковины ‒ 29,0 %, натура ‒ 767 г/л.</p>
<p>Сорт яровой мягкой пшеницы Агрономическая 5 рекомендуется для степной и лесостепной зон Западно-Сибирского и Уральского регионов России.</p>
<p>Созданный сорт рекомендован для возделывания сельскохозяйственными производителями зерна (фермеры, акционерные общества и др.) Западно-Сибирского и Уральского регионов РФ.</p>
<p>Созданные источники устойчивости к болезням и засухе с генами от диких злаков используют селекционные учреждения вышеуказанных регионов.</p>
<p>Полученные результаты будут использованы ППС и обучающимися в учебном процессе на агротехнологическом факультете при подготовке бакалавров, магистрантов, аспирантов по направлению агрономия.</p>
<h2><a id="post-14818-_Toc61534483"></a><strong>Список используемых источников</strong></h2>
<p>1. Алтухов, Ю.П. Полиморфизм ДНК в популяционной генетике / Ю.П. Алтухов, Е.А. Салменкова // Генетика. – 2002. – Т. 38. – № 9. – С.1173-1195.</p>
<p>2. Банникова, А.А. Молекулярные маркеры и современная филогенетика млекопитающих / А.А. Банникова // Журн. общей биологии. – 2004. – Т. 65. – С. 278-305.</p>
<p>3. База данных по молекулярным маркерам генов устойчивости пшеницы к болезням (МИГРЭ) / Е.А. Салина и др. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2016621645, 06.12.2016. Заявка № 2016621260 от 27.10.2016.</p>
<p>4. Генотипирование сортов мягкой пшеницы разных регионов России / И.Г. Адонина и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2016. – № 20 (1). – С. 44-50.</p>
<p>5. Гультяева, Е.И. Идентификация генов устойчивости к бурой ржавчине у образцов яровой мягкой пшеницы российской и казахстанской селекции / Е.И. Гультяева, Е.Л. Шайдаюк, А.С. Рсалиев // Вестник защиты растений. – 2019. – № 3 (101). – С. 41-49.</p>
<p>6. Идентификация носителей генов устойчивости к желтой Yr5, Yr10, Yr15 и бурой ржавчине Lr26, Lr34 на основе молекулярного скрининга образцов пшеницы / А.М. Кохметова [и др.] // Биотехнология. Теория и практика. – 2014. – № 1. – С. 71-78.</p>
<p>7. Изучение аллельного состава генов Vrn-1 и Ppd-1 у раннеспелых и среднеранних сортов яровой мягкой пшеницы Сибири / И.Е. Лихенко и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2014. – Т. 18 (4/1). – С. 691-703.</p>
<p>8. Использование молекулярных маркеров для создания озимых форм мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.), устойчивых к грибным болезням / А.И. Стасюк и др. // Генофонд и селекция растений: материалы Междунар. конф., посвящ. 80-летию СибНИИРС (Новосибирск, 29–31 марта 2016 г.). – Новосибирск, 2016. – С. 59.</p>
<p>9. Использование синтетической формы Авродес для передачи устойчивости к листовой ржавчине от Aegilops speltoides мягкой пшенице / Р.О. Давоян и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2017. – Т. 21(6). – С. 663-670. DOI 10.18699/VJ17.284.</p>
<p>10. Клонирование гена DREB1 и создание его ДНК-маркера, дифференцирующего DREB1 мягкой пшеницы и ее дикорастущих сородичей / Почтовый А.А. и др. // Сельскохозяйственная биология. – 2018, Т. 53. – № 3. – С. 499-510. DOI 10.15389/agrobiology.2018.3.499rus.</p>
<p>11. Крупнов, В.А. Подходы по улучшению качества зерна пшеницы: селекция на число падения / В.А. Крупнов, О.В. Крупнова // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2015. – Т. 19 (5). – С. 604-612. DOI 10.18699/VJ15.077.</p>
<p>12. Леонова И.Н. Молекулярные маркеры: использование в селекции зерновых культур для идентификации, интрогрессии и пирамидирования генов / И.Н. Леонова // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2013. – Т. 17. – № 2. – С. 314-325.</p>
<p>13. Митрофанова, О.П. Новые генетические ресурсы в селекции пшеницы на увеличение содержания белка в зерне / О.П. Митрофанова, А.Г. Хакимова // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2016. – № 20 (4). – С. 545-554.</p>
<p>14. Перспективные возможности использования молекулярно-генетических подходов для управления технологическими свойствами зерна пшеницы в контексте цепочки «зерно-мука-хлеб» / Е.К. Хлесткина и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2016. – Т. 20. – № 4. – С. 511-527.</p>
<p>15. Применение молекулярных маркеров в селекции пшеницы в Краснодарском НИИСХ им. П.П. Лукьяненко / Л.А. Беспалова и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2012. – № 16. – С. 37-43.</p>
<p>16. Расовый состав новосибирской популяции Puccinia graminis f. sp. tritici / Е.С. Сколотнева и др. // Микология и фитопатология. 2020. Т. 54 (1). С. 49-58. DOI 10.31857/S0026364820010092.</p>
<p>17. Создание линий озимой пшеницы с несколькими генами устойчивости к Puccinia graminis Pers. f. sp. tritici для использования в селекционных программах России / И.Ф Лапочкина и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2018. – Т. 22 (6). – С. 676-684. DOI <a href="https://doi.org/10.18699/VJ18.410" target="_blank" rel="noopener">10.18699/VJ18.410</a>.</p>
<p>18. Стасюк А.И. Проявление хозяйственно важных признаков у яровых гибридов мягкой пшеницы, отобранных с помощью MAS-технологии при скрещивании озимых сортов с яровыми донорами устойчивости к бурой ржавчине / А.И. Стасюк, И.Н. Леонова, Е.А. Салина // Сельскохозяйственная биология. – 2017. – Т. 52 (3). – С. 526-534. DOI 10.15389/agrobiology.2017.3.526rus.</p>
<p>19. Укоренное создание с помощью методов геномной селекции высококачественных аналогов генотипов твердой пшеницы, адаптированных к условиям Среднего Поволжья / С.Н. Шевченко и др. // Достижения науки и техники АПК. – 2019. – Т. 33. – № 12– С. 38-42. DOI 10.24411/0235-2451-2019-11207.</p>
<p>20. Фенотипическая и генотипическая оценка линий гексаплоидной синтетической пшеницы с геномом Ae. tauschii (AABBDD) по параметрам зерновки в условиях Западной Сибири / И.В. Потоцкая и др. // Сельскохозяйственная биология. – 2020. – Т. 55. –№ 1. – С. 15-26. DOI 10.15389/agrobiology.2020.1.15rus.</p>
<p>21. Характеристика устойчивости перспективных образцов яровой мягкой пшеницы к листостебельным болезням /А.С. Рсалиев и др. // Биотехнология и селекция растений. – 2019. –Т. 2 (2). – С. 14-23.</p>
<p>22. Хлесткина, Е.К. Молекулярные методы анализа структурно-функциональной организации генов и геномов высших растений / Е.К. Хлесткина // Вавилов. журн. генет. и селекции. – 2011. – Т. 15. – № 4. – С. 757-768.</p>
<p>23. Хлесткина, Е.К. Молекулярные маркеры в генетических исследованиях и в селекции / Е.К. Хлесткина // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2013. – Т. 14(4/2). – С. 1044-1054.</p>
<p>24. Хлесткина, Е.К. Перспективы использования прорывных технологий в селекции: система CRISPR/Cas9 для редактирования генома растений / Е.К. Хлесткина, В.К. Шумный // Генетика. – 2016. – Т. 52(7). – С. 774-787.</p>
<p>25. A NAC gene regulating senescence improves grain protein, zinc, and iron content in wheat / C. Uauy et al. // J. Science. – 2006. – V. 314. – Р. 1298-1301.</p>
<p>26. A unified mixed-model method for association mapping that accounts for multiple levels of relatedness / J. M. Yu et al. // Nat. Genet. – 2006. – V. 38 (2). – Р. 203-208.</p>
<p>27. Allelic variation of polyphenol oxidase (PPO) genes located on chromosomes 2A and 2D and development of functional markers for the PPO genes in common wheat / X. He et al. // Theoret Appl Genet. – 2007. – V. 115 – Р. – 47-58.</p>
<p>28. A pseudo-response regulator is misexpressed in the photoperiod insensitive Ppd-D1a mutant of wheat (Triticum aestivum L.) / J. Beales et al. // Theoret Appl Genet. – 2007. – V. 115. – Р. 721-733.</p>
<p>29. A yield-associated gene TaCwi, in wheat: its finction, selection and evolution in global breeding revealed by haplotype analysis / Y. Jiang et al. // Theor. Appl. Genet. – 2015. – V. 128. – Р.131-143. DOI 10.1007/s00122-014-2417-5.</p>
<p>30. Characterization of low molecular weight glutenin subunit Glu-B3 genes and development of STS markers in common wheat (Triticum aestivum L.) / L. Wang et al. Theoret Appl Genet. – 2009. – V. 118. – Р. 525-39.</p>
<p>31.Cloning of TaTPP-6AL1 associated with grain weight in bread wheat and development of functional marker / P. Zhang et al. // Molecular breeding. – 2017. – V. 37 (6). – Р. 78. DOI  10.1007/s11032-017-0676-y.</p>
<p>32. Combining high-throughput phenotyping and genomic information to increase prediction and selection accuracy in wheat breeding / J. Crain et al. // Plant Genome. – 2018.</p>
<p>33. Development of functional markers for a lipoxygenase gene on chromosome 4BS in common wheat / H. Geng et al. // Crop Sci. – 2012. – V. 52. – Р. 568-76.</p>
<p>34. Development and validation of KASP assays for functional genes underpinning key economic traits in wheat. / A. Rasheed et al. // Theoretical and Applied Genetics. – 2016. – V. 129. – Р. 1843-1860.</p>
<p>35. Functional markers in wheat: current status and future prospects / Y. Liu et al. // Theoret Appl Genet. – 2012. – V. 125. – Р. 1-10.</p>
<p>36. Functional molecular markers for crop improvement / Kage U. et al. // Crit. Rev. Biotechnol. – 2015. DOI: 10.3109/07388551.2015.1062743.</p>
<p>37. Fuerst E.P. Genetic characterization of kernel polyphenol oxidases in wheat and related species / E.P. Fuerst, S.S. Xu, B. Beecher // Beecher Cereal Science. – 2008. – V. 48. – Р. 359-368.</p>
<p>38. Garg B. A study of the role of gene TaMYB2 and an associated SNP in dehydration tolerance in common wheat / B. Garg, C. Lata, M. Prasad // Mol. Biol. Rep. – 2012. – V.39. – Р. 10865-10871.</p>
<p>39. Genetic loci associated with high grain zinc concentration and pleiotropic effect on kernel weight in wheat (Triticum aestivum L.) / Y. Hao [et al.] // Mol. Breed. – 2014. – V. 34. – Р. 1893-1902.</p>
<p>40. Genetic diversity of spring wheat from Kazakhstan and Russia for resistance to stem rust Ug99 / V.Р. Shamanin et al. // Euphytica. – 2016. – V. 212 (2). – P. 287-296. DOI 10.1007/s10681-016-1769-0.</p>
<p>41. Genetic basis of spring wheat resistance to leaf rust (Puccinia triticina) in Kazakhstan and Russia / A. Morgounov et al. // Euphitica. – 2020. – V. 216. – P. 170. DOI: 10.1007/s10681-020-02701-y.</p>
<p>42. Identification of new aquaporin genes and single nucleotide polymorphism in bread wheat / B. Pandey et al. // Evol. Bioinform. – 2013. – V. 9. – Р. 437-452.</p>
<p>43. Investigating drought tolerance in chick pea using genome-wide association mapping and genomic selec­tion based on whole-genome resequencing data / Li Y. [et al.] // Front. Plant Sci. 2018. – V.9. – Р. 190.</p>
<p>44. Haplotype dictionary for the Rht-1 loci in wheat / E.P. Wilhelm et al. // Theor. Appl. Genet. – 2013. – V. 126. – Р. 1733-1747.</p>
<p>45. High-yielding winter synthetic hexaploid wheats resistant to multiple diseases and pests / A. Morgounov [et al.] // Plant Genetic Resources. – 2018. – V. 16 (3). – Р. 273-278.</p>
<p>46. Khlestkina, E.K. Molecular methods for analyzing the structure–function organization of genes and genomes in higher plants / E.K. Khlestkina // Russ. J. Genet.: Appl. Res. – 2012. – V. 2. – Р. 243-251.</p>
<p>47. Khlestkina, E.K. Flavonoid biosynthesis genes in wheat / E.K. Khlestkina; O.Y. Shoeva, E.I. Gordeeva // Russ. J. Genet. Appl. Res. – 2015. – V. 5. – Р. 268-278.</p>
<p>48. Large deletions within the first intron in VRN-1 are associated with spring growth habit in barley and wheat / D. Fu et al. // Mol Genet Genomics. – 2005. – V. 273. – Р. 54-65.</p>
<p>49. Leonova, I.N. Molecular markers: Implementation in crop plant breeding for identification, introgression and gene pyramiding / I.N. Leonova // Rus. J. Genetics: Applied Research. – 2013. – V. 3 (6). – Р. 464-473. DOI 10.1134/S2079059713060051.</p>
<p>50. Liu, S.X. New DNA markers for high molecular weight glutenin subunits in wheat / S.X. Liu, S. Chao, J. Anderson // Theor. Appl. Genet. – 2008. – V. 118. – Р. 177-183.</p>
<p>51. Molecular characterization of lipoxygenase genes on chromosome 4BS in Chinese bread wheat (Triticum aestivum L.) / F. Zhang et al. // Theor. Appl. Genet. – 2015. – V. 128. – Р. 1467-1479.</p>
<p>52. &#171;Perfect&#187; markers for the Rht-B1b and Rht-D1b dwarfing genes in wheat / M. Ellis et al. // Theoret. Appl. Genet. – 2002. – V.105. – Р. 1038-1042.</p>
<p>53. Physical map of the wheat high-grain protein content gene Gpc-B1 and development of a high-throughput molecular marker / A. Distelfeld et al. // J. New Phytol. – 2006. – V. 169. – Р. 753-763.</p>
<p>54. Rasheed, А. From markers to genome-based breeding in wheat / А. Rasheed, X. Xia // Theor. Appl. Genet. – 2019.</p>
<p>55. The strategy for marker-assisted breeding of anthocyanin-rich spring bread wheat (Triticum aestivum L.) cultivars in Western Siberia / E. Gordeeva et al. // Agronomy. – 2020. – V. 10. – Р. 1603. DOI 10.3390/agronomy10101603 <a href="http://www.mdpi" target="_blank" rel="noopener">www.mdpi</a>.</p>
<p>56. Yield and quality in purple-grained wheat isogenic lines / A. Morgounov et al. // Agronomy. – 2020. – V. 10. – P. 86. DOI 10.3390/agronomy10010086.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Омский-ГАУ-2020-Тема-1-Приложения.docx">Приложения</a></h2>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/sozdanie-adaptivnogo-sorta-yarovoj-myagkoj-pshenicy-dlya-organicheskogo-zemledeliya-s-genami-zasuxoustojchivosti-ustojchivosti-k-boleznyam-i-kachestva-zerna-ot-dikix-zlakov-identificirovannyx-s-pomo/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Исследование генетического разнообразия в высокопродуктивных стадах крупного рогатого скота по полиморфным вариантам генов, ассоциированных с хозяйственно полезными признаками.</title>
		<link>https://apknet.ru/issledovanie-geneticheskogo-raznoobraziya-v-vysokoproduktivnyx-stadax-krupnogo-rogatogo-skota-po-polimorfnym-variantam-genov-associirovannyx-s-xozyajstvenno-poleznymi-priznakami/</link>
					<comments>https://apknet.ru/issledovanie-geneticheskogo-raznoobraziya-v-vysokoproduktivnyx-stadax-krupnogo-rogatogo-skota-po-polimorfnym-variantam-genov-associirovannyx-s-xozyajstvenno-poleznymi-priznakami/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2021 10:36:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Животноводство]]></category>
		<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Новосибирский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14776</guid>

					<description><![CDATA[Цель работы – изучение генетическое разнообразие в стадах животных симментальской породы и породы Сибирячка, разводимых в условиях Западной Сибири, по аллелям, генотипам и различным генотипическим комбинациям генов CSN3, BLG, LALBA и LEP и оценка прогностического значения этих генов для продуктивности животных.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Новосибирский-ГАУ-2020-Тема-3-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><a id="post-14776-_Toc44426502"></a><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 89 с., 4 рис., 36 табл., 147 источн.</p>
<p>Ключевые слова: генетическая структура, генотип, полиморфизм генов, симментальская порода, порода Сибирячка, молочная продуктивность, воспроизводительные качества, крупный рогатый скот.</p>
<p>Объектом исследования являются гены молочных белков: каппа-казеин (CSN3), бета-лактоглобулин (BLG), альфа-лактальбумин (LALBA) и гормона лептин (LEP).</p>
<p>Предмет исследования –генетическая структура пород крупного рогатого скота и оценка их продуктивного потенциала с использованием полиморфных вариантов генов.</p>
<p>Цель работы &#8212; изучение генетическое разнообразиев стадах животных симментальской породы и породы Сибирячка, разводимых в условиях Западной Сибири, по аллелям, генотипам и различным генотипическим комбинациям генов CSN3, BLG, LALBA и LEP и оценка прогностического значения этих генов для продуктивности животных.</p>
<p>В работе использованы молекулярно-генетические и популяционно-статистические методы исследований.</p>
<p>В результате исследования установленполиморфизм генов, описана структура пород по аллелям, генотипам и их комбинации, установлено влияние генов на продуктивные показатели животных. Так, среди трёх генотипических классов в каждом локусе наименьшую частоту встречаемости имели генотипы В/В и Т/Т (10%).Гетерозиготность по генамв породах была относительно равной. Наиболее высокий уровень полиморфности установлен по генам LEP и LALBA и низкий – по CSN3. Высокий показатель средней гетерозиготности по изученным локусам свидетельствует о генетической изменчивости и адаптационном потенциале пород.</p>
<p>Анализ ассоциаций генов с селекционно-значимыми признаками животных выявил приоритетные генотипы для направленного отбора. В симментальской породе приоритетным генотипом являются:по удою &#8212; BLG<sup>АА</sup>, жирномолочности &#8212; LALBA<sup>ВВ</sup> и LEP<sup>CC</sup>, белковомолочности – LEP<sup>TT</sup>. В породе Сибирячка более высокие показатели удоя были у животных с генотипом CSN3<sup>ВВ</sup>, BLG<sup>АА</sup>, LALBA<sup>АВ</sup> и LALBA<sup>ВВ</sup>, а также LEP<sup>CC</sup>, жирномолочности – LALBA<sup>АА</sup> и LEP<sup>CC</sup>, белковомолочности &#8212; LEP<sup>CC</sup>. У пород сходными приоритетными генотипами являются: по удою &#8212; BLG<sup>АА</sup>, содержанию жира в молоке &#8212; LEP<sup>CC</sup>.</p>
<p><strong>ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ</strong></p>
<p>В настоящем отчете о НИР применяют следующие термины с соответствующими определениями:</p>
<p>СПК – сельскохозяйственный производственный кооператив;</p>
<p>ООО – общество с ограниченной ответственностью;</p>
<p>ПЦР-ПДРФ–метод амплификации ДНК с помощью полимеразно-цепной реакции и последующего исследования полиморфизма длин рестрикционных фрагментов ДНК;</p>
<p>Генетический полиморфизм &#8212; состояние длительного разнообразия генотипов в популяциях с частотой их встречаемости выше 1%;</p>
<p>Аллели – разные формы одного гена;</p>
<p>Амплификация – увеличение числа копий определенного фрагмента ДНК;</p>
<p>Порода(популяция) – совокупность особей одного вида, имеющих генетическое, морфологическое, физиологическое и продуктивное сходство;</p>
<p>Ген – участок молекулы ДНК, кодирующий полипептид;</p>
<p>Генотип – совокупность генов организма;</p>
<p>Гетерозиготность – доля гетерозиготных генотипов в популяции;</p>
<p>Гомозигота – генотип, содержащий одинаковые аллели;</p>
<p>ДНК –дезоксирибонуклеиновая кислота, содержит генетическую информацию о структуре различных видов белков и РНК;</p>
<p>Дрейф генов – случайные колебания частот генов в малых популяциях;</p>
<p>Изменчивость – различия между организмами по признакам и генотипам;</p>
<p>Инбридинг – родственное спаривание;</p>
<p>Генетическая структура популяции – соотношение в популяции различных генотипов и аллелей.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>На современном этапе развития животноводства большая роль отводится молекулярно-генетическим исследованиям в раскрытии происхождения пород, оценке генетического разнообразия и поиске уникальности популяционной структуры [1-3].Совокупность различных методов селекции, позволяющих оптимизировать разведение сельскохозяйственных животных с применением различных молекулярно-генетических приемов, в частности, с использованием генетических маркеров, дает возможность дать полную характеристику аллелофонда. Она важна для сохранения генофонда, выведения новых пород сельскохозяйственных животных и совершенствования уже имеющихся, а также для ускорения селекционного процесса [4].</p>
<p>Благодаря молекулярно-генетическим методам стало возможным идентифицировать животных, которые способны давать высокую продуктивность и передавать эти качества потомкам [5-6]. Генотипирование племенных животных во многих странах стало обязательным условием селекции. Исследования аллелофонда различных пород по генам, контролирующим показатели продуктивности, продолжаются и в нашей стране [3,7-10]. Многие исследователи отмечают, что в молочном скотоводстве существует риск снижения меж- и внутрипородного генетического разнообразия из-за использования ограниченного числа производителей, линейного разведения, неконтролируемого инбридинга и поглотительного скрещивания. Широкомасштабная голштинизация уже привела к исчезновению многих аборигенных пород, обладающих уникальными адаптационными качествами и устойчивостью к заболеваниям. Кроме того, односторонняя селекция исключительно на повышение удоев, способствует консолидации наследственности и снижает общую генетическую изменчивость. В высокопродуктивных стадах специалисты отмечают сокращение сроков использования животных и раннюю выбраковку по причине болезней. Поэтому стало крайне актуально одновременно с поиском генетических маркеров продуктивности для раннего прогнозирования племенных качеств животных, сохранить меж- и внутрипородное разнообразие, которое обеспечивает приспособительные качества животных в меняющихся или неблагоприятных условиях среды. В литературе наиболее обсуждаемая проблема – контроль генетического разнообразия с использованием микросателлитного и однонуклеотидного полиморфизмов, митохондриальной ДНК и полногеномного сиквенса. До сих пор не определен наиболее информативный способ мониторинга гетерозиготности, с которым связывают адаптивные свойства популяции. Предлагался метод типирования полиморфизма микросателлитных локусов [11-14]. Но, как отмечают авторы, данный подход может быть недостаточно информативным из-за высокой мутабильности сателлитной ДНК, а в таком случае вероятность гетерозиготности каждого из изучаемых локусов является достаточно высокой [15]. Кроме того, ряд исследований не нашли убедительных доказательств участия микросателлитов в поддержании адаптивной функции животных [16]. Следовательно, анализ генетического разнообразия сателлитной ДНК представляет интерес только как инструмент для филогенетического анализа. Другим не менее популярным методом является чипирование SNP высокой и средней плотности [17]. Недостатком этого метода является высокая стоимость исследований. Однако SNP­чипирование позволяет изучать полиморфизм различных морфофункциональных фрагментов ДНК, равномерно распределённых по геному. Некоторые из методов включают в себя лишь мониторинг наиболее мутабильных структурных генов [18].</p>
<p>Изучение однонуклеотидных полиморфизмов структурных генов при помощи разгона фрагментов рестрикции в полупроводниковом электрофорезном геле может быть эффективным способом мониторинга генетического разнообразия [19]. Генетический полиморфизм отдельных локусов, ассоциированных с количественными характеристиками, уже достаточно хорошо изучен, например, по генам каппа-казеина, лактоглобулина, соматотропина, пролактина. В то же время результаты исследования других генов, возможно, сцепленных или входящих в комплекс локусов количественных признаков (QTL), также можно было бы использовать в селекции вместе с другими маркерами. Для этого необходимо идентифицировать эти гены, установить их полиморфизм и изучить эффективность использования на основе сравнительного анализа фенотипических проявлений при разных генотипах. Результаты исследований многих авторов, проведённых на разных породах, демонстрируют, что связи полиморфных вариантов изученных генов часто носят противоречивый характер и не всегда подтверждаются в разных популяционных выборках. Объяснить это можно сложной генетической детерминацией признаков и, возможно, невысокой вовлеченностью отдельного аллеля в формирование полифакториального признака. Необходимо исследования в этом направлении продолжать для того, чтобы накопить достаточно информации о функционировании генов, возможности использования известного полиморфизма в контроле генетического разнообразия популяций и прогнозирования будущей продуктивности.</p>
<p>Целью настоящего исследования стало изучение генетического разнообразия крупного рогатого скота породы «Сибирячка», а также симментальской породы, разводимых в условиях Западной Сибири по аллелям, генотипам и различным генотипическим комбинациям полиморфных локусов генов каппа-казеина (CSN3), бета-лактоглобулина (BLG), альфа-лактальбумина (LALBA), лептина (LEP) и оценка прогностического значения этих генов для продуктивности животных.</p>
<p>В задачи исследования входило:</p>
<ol>
<li><a id="post-14776-_Toc44426503"></a> Проведение ДНК-анализа и установление полиморфизма вышеуказанных генов, и описание генетической структуры выборочных популяций;</li>
<li>Оценка межпородной дифференциации по частотам встречаемости аллелей, отдельных генотипов и их комбинаций;</li>
<li>Изучение влияния полиморфизма генов на молочную продуктивность, воспроизводство, рост и развитие молодняка, а также качественные показатели молока.</li>
</ol>
<h2><a id="post-14776-_Toc44426504"></a><strong>1. ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<h3>1.1 Генетическое разнообразие сельскохозяйственных животных</h3>
<p>Частота редкой формы признака зависит от интенсивности мутационного процесса в определенном локусе и состояния аллелей, которые уже существуют в популяции [20-22]. Изменения в ДНК возникают в результате замены одного или нескольких нуклеотидов, а также потерь или вставок отдельных фрагментов [23]. Формируются разные аллельные варианты генов, которые могут иметь разное фенотипическое проявление. Некоторые изменения оказываются селективно нейтральными и не подвергаются отбору, формируя в популяции полиморфизм. Признак считается полиморфным, если в выборке, имеющей достаточно большие размеры, более 1% особей обладает самой редкой вариацией. Почти любой признак можно считать полиморфным, если в сходных условиях он проявляет вариабельность[24].</p>
<p>Основой микроэволюционных процессов в популяциях является разнообразие организмов. Сохранение генетического разнообразия пород &#8212; одна из наиболее обсуждаемых проблем в современном животноводстве [25]. Изучению общей внутривидовой изменчивости и полиморфизма ДНК в связи с разным генетическим потенциалом продуктивности и адаптивными возможностями пород посвящено множество работ. Считается, что большое количество полиморфных локусов и гетерозиготность повышают адаптивные свойства популяции [15, 26-27]. В некоторых исследованиях был показан систематический отбор гетерозигот в репродуктивную группу как наиболее эффективную часть популяции [28]. Механизм связи гетерозиготности с адаптивным потенциалом животных рассматривают с точки зрения полиморфизма нейтральных локусов [29], или взаимодействия продуктов экспрессии строго определённых генов [15]. В природных популяциях существуют эволюционно выработанные способы сохранения генетического разнообразия, такие как миграция самцов из одной субпопуляции в другую [30-31].</p>
<p>Генетическое разнообразие изучается по средней частоте встречаемости особей, которые являются гетерозиготными и гомозиготными по одному локусу или нескольким, а также при выявлении генетических расстояний между изучаемыми популяциями, основываясь на различных частотах генотипов и аллелей в популяциях [32].</p>
<p>Как уже отмечалось, риск снижения генетического разнообразия возрастает из-за сокращения породного разнообразия, использования семени небольшого количества производителей, линейного разведения и инбридинга. Крупномасштабная голштинизация крупного рогатого скотапривела к исчезновению многих местных аборигенных пород. Сокращается генетически эффективная численность популяции из-за снижения жизнеспособности и плодовитости, обедняется аллелофонд вследствие утраты части аллелей посредством случайных процессов [6, 8]. Кроме того, в селекции молочных пород животных практикуется преимущественно односторонний отбор по удою, способствующего фиксации так называемого полигенного комплекса высокой молочной продуктивности [9-11], что так же снижает генетическое разнообразие. Таким образом, проблема сохранения генетического разнообразия стад, пород и видов животныхвсегда будет актуальной, равно как и разработка методов её контроля.</p>
<p>Первым механизм поддержания полиморфизма в популяции попробовал описать R.A. Fischer (1930).Он считал, что приспособляемость особей, имеющих гетерозиготный генотип выше, чем у тех, что имеют гомозиготный. Оба аллеля будут сохраняться с промежуточной частотой, и даже если гомозигота (<em>аа) </em>будет летальной, аллель<em>а </em>в популяции все равно сохранится, при том условии, что селективная значимость гетерозиготы выше. Генофонд будет пополняться за счет гетерозиготных организмов, под влиянием отбора. Такой полиморфизм называется сбалансированным [33]. Есть ряд объяснений превосходства гетерозиготных особей над гомозиготными. В основном они сводятся к одно- и многолокусной моделям проявления гетерозиса. Первая предполагает доминирование, при котором действие вредных рецессивов подавлено доминантным гомологом, а вторая модель рассматривает гетерозис с позиции неаллельных взаимодействий генов или эпистаза.Считают, что гетерозиготы более приспособлены в непостоянных условиях окружающей среды, а если среда становится достаточно однородной, то преимущество в таких условиях приобретают гомозиготные организмы. Гетерозиготы могут утратить превосходство в замкнутой популяции, и следовательно, исчезнет явление сбалансированного полиморфизма в популяции. Гетерозиготность отражает степень генетического разнообразия. Гетерозиготное состояние локусов может быть связано с проявлением более высокой жизнеспособности и продуктивности животных [34].</p>
<p>В заключение следует сказать, что, оценивая генетическое разнообразие животных, мы разрабатываем долгосрочную стратегию сохранения и использования генетического ресурса, определяем приоритеты. Молекулярно-генетические методы позволяют изучать гены, которые могут участвовать в реализации продуктивного и адаптивного потенциала у разных видов и пород.</p>
<h3><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11374_2634989071"></a><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11376_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426506"></a> 1.2 Генетические маркерыи область их применения</h3>
<p>С появлением молекулярно-генетических методов идентификации генов появилась возможностьоценивать и отбирать особей, способных давать высококачественную продукцию, а также передавать хозяйственно-полезные качества из поколения в поколение. В некоторых странах с развитым животноводством проводят генетическое маркирование племенных сельскохозяйственных животных и изучается породный полиморфизм генов, отвечающих за продуктивные качества животных, что позволяетвыделять селекционно-значимые генотипы [35].</p>
<p>Внедрение ДНК-технологий в практику отбора и последующего подбора животных важно для ускорения селекционного процесса, а также для повышения его эффективности [36-40]. С помощью современных методов молекулярной генетики возможно проводить оценку животных на генетическом уровне, посредством исследования детерминант, формирующих продуктивность животного, при помощи ДНК-маркеров. Совокупность молекулярно-генетических методов дает возможность управлять селекционными процессами, а также осуществлять генетический мониторинг [41].</p>
<p>На настоящее время у сельскохозяйственных животных описаны различные системы генетических маркеров: полиморфизм разных фрагментов хромосом, полиморфные системы ДНК, группы крови, антигены тромбоцитов, аллотипы белков сыворотки крови, лимфоцитарные антигены, принадлежащие различным классам, полиморфные системы белков молока и другие. С помощью них возможно получать информацию об аллельных вариантах генов. Использование большого количества генов-кандидатов продуктивности позволяет наиболее достоверно определить потенциал пород и отдельно взятых животных [39].</p>
<p>Далее представим краткую характеристику маркёров и область их применения. Следует упомянуть, что в качестве первых маркёров сначала использовались морфологические признаки, позже появились биохимические маркёры, в основе которых сталоизучение генных продуктов. В качестве недостатка морфологических маркеров были: низкая информативность, сложный характер наследования, его зависимость от паратипических факторов [42].Биохимические маркёры не позволяют исследовать промоторнуюи регуляторную части генома, а также интроны, то есть фрагменты, которые находились вне структурной части генома [42-43].</p>
<p>Современные молекулярно-генетические методы позволяют исследовать любые области генома, анализировать любой ДНК-содержащий материал, независимо от периода онтогенеза организма. В настоящее время формируется множество ДНК-маркеров, различных по своим свойствам и методам выявления [44]. Ранее было предложено объединить ДНК-маркеры, определяемые с помощью полимеразной цепной реакции, в два основных класса: маркеры, созданные на основе полиморфизма небольших участков последовательности ДНК, и маркеры на основе полиморфизма в тандемно повторяющихся последовательностях ДНК. Однако, данная классификация является слишком обобщенной, поскольку оба класса включают в себя ДНК-маркеры, различающиеся по своим свойствам. Позже предложили классификацию ПЦР-маркеров по типу используемых праймеров. В такую классификацию входят ДНК-маркеры со случайными праймерами (RAPD), с универсальными праймерами (UP-PCR), маркеры со специфическими праймерами (праймеры минисателлитных, микросателлитных локусов и др.) и с комбинированными праймерами (RAMP, SCAR) [45].</p>
<p>Хлесткина Е.К. (2013) разделяет наиболее широко используемые ДНК-маркеры на три группы, в зависимости от метода их анализа: маркеры, исследуемые с помощью блот-гибридизации, ПЦР и ДНК-чипов, а также подразделяет на монолокусные и мультилокусные. Монолокусные маркеры наследуются чаще всего по кодоминантному типу, мультилокусные – по доминантному [46].</p>
<p>Среди множества маркёров выделяют SNP (Single Nucleotide Polymorphism) – маркеры, основанные на определении однонуклеотидного полиморфизма ДНК. SNP имеют очень широкое распространение в геномах всех организмов. Например, у человека точковые мутации встречаются каждые 1000 нуклеотидов [44]. Данный тип маркеров приобретает все большую популярность с каждым годом. Отчасти, это обусловлено возможностью автоматизировано осуществлять генотипирование по нескольким тысячам SNP одновременно при помощи биочипов[47]. Кроме того, ни один другой тип маркера не имеет такую плотность покрытия в геноме.</p>
<p>Для определения этих маркеров необходимы специфические праймеры с известными последовательностями фланкирующих областей. Существует множество методов детекции SNP, основные из них это ПЦР-ПДРФ, аллель-специфичная ПЦР, ПЦР с терминацией синтеза и секвенирование.</p>
<p>SNP используются в создании геномных карт, в филогенетических исследованиях [20, 48], в фармакогенетке и медицине [49], маркерной [50-52] и геномной селекции [53-54]. В исследования вовлечены практически все виды сельскохозяйственных животных: крупный рогатый скот [55-59], свиньи [60-62], овцы [63-64], козы [65-66], лошади [67-68], куры [69-70], а также буйволы [71] и верблюды [72].</p>
<p>У крупного рогатого скота наиболее широко изучаются SNP в генах молочных белков – каппа-казеина, лактоальбумина [73-76], в генах гормональной системы – пролактина, прогестерона, соматотропина [77-78] и других.</p>
<p>Таким образом, современные достижения молекулярной генетики позволяют изучать геномы и вести поиск генетических маркёров различных фенотипических проявлений, связанных с продуктивностью, воспроизводством и резистентностью к заболеваниям, а также контролировать изменения генетической структуры популяций. Внедрение биотехнологических технологий в разные отрасли человеческой деятельности, в том числе использование ДНК-маркёров в животноводстве, требует глубокого и всестороннего анализа.Необходима дальнейшая оценка полиморфизма разных генетических маркеров в популяциях с уникальной эволюционной историей для сохранения и совершенствования пород, обладающих высоким генетическим потенциалом.</p>
<h3><strong>1.3.Маркер-ориентированная селекция в животноводстве</strong></h3>
<p>Как уже отмечалось,ДНК-маркерывключают селекционные программы разведения животных при условии их высокой полиморфности и связи с признаками. Несмотря на то, что большинство хозяйственно полезных признаков имеет сложный полигенный характер наследования с участием олигогенов, полигенов и генов–модификаторов, поиск генетических маркёров продолжается [79]. Считают, что определенная часть генов может кодировать продукт, участвующий в ряде ключевых процессов, и, следовательно, оказывать более сильное влияние на формирование признака. Такие гены условно называют главными генами, у которых различие по величине признака между особями, несущими альтернативные гомозиготные генотипы, равно либо больше стандартного отклонения [81]. Но, в силу слабой изученности геномов животных известно относительно небольшое число этих генов. Поиск подобных генов базируется на отборе и изучении генов-кандидатов, контролирующих структурные составляющие изучаемого признака (белки молока, мышечные белки), или обуславливающие биохимические процессы его формирования (гормоны и ферменты).</p>
<p>Среди генов-кандидатов выделяют функциональные гены, продукты которых играют ключевую роль в формировании признака. Например, для признаков молочной продуктивности гены каппа-казеина, лактоальбумина, лактоглобулина и пролактина выступают в качестве функциональных генов-кандидатов. Исследованию этих генов посвящено большое количество работ в нашей стране и за рубежом [73-78,80].</p>
<p>Наряду с функциональными генами различают позиционные гены-кандидаты, которые расположены в области, прилегающей к точке локализации QTL [81]. Например, в качестве позиционного гена – кандидата содержания жира в молоке рассматривается ген диацилглицерол О-ацилтрансферазы 1 (DGAT1) [82].</p>
<p>Маркёрная селекция открыла новые возможности для оценки, отбора и подбора племенных животных. ДНК-маркеры не подвержены влиянию паратипических факторов. Оценку можно вести вне зависимости от пола и периода онтогенеза. Показано, что если перед традиционной оценкой по фенотипу провести предварительную селекцию по ДНК-маркерам, выявляющим 50% генетической изменчивости, то эффективность племенной оценки увеличится на 21% по сравнению со стандартной оценкой и на 31%, если преселекцию осуществляли на ранней стадии эмбрионального развития [83]. MAS-селекция является удобным инструментом для отбора по признакам, которые фенотипически могут быть определены только после убоя, имеют относительно позднее проявление, ограничиваются полом, либо находятся под сильным влиянием факторов внешней среды [81].</p>
<p>Несмотря на множество положительных сторон такой селекции, существует и ряд трудностей, ограничивающий массовое внедрение молекулярных технологий в производственный процесс. По мнению Глазко В. И. (2013), экономическая выгода при применении молекулярных технологий в животноводстве часто бывает преувеличена. Причиной этому служит недостаточное изучение оптимальных областей их использования и соответственно уровня проявляемого эффекта [84].</p>
<p>Основываясь на многочисленных исследованиях ассоциаций ДНК-маркеров и признаков продуктивности, очевидной становится проблема низкой воспроизводимости ассоциаций. [84]. Другими словами, различные ДНК-маркеры, статистически достоверно ассоциированные с предпочтительными характеристиками в конкретной популяции, не являются универсальными для пород одного направления продуктивности, а иногда и для различных стад одной породы. К такому выводу пришли французские ученые, изучавшие ассоциации генотипов по ряду структурных генов с показателями молочной продуктивности у молочных пород [85], и российские ученые, изучавшие полиморфизм различных генов-кандидатов продуктивности свиней [86] и крупного рогатого скота [87].</p>
<p>Причинами отсутствия универсальных маркеров Глазко В.И. (2013) называет индивидуальные различия по вкладу конкретных генов в формирование определенного признака. Автор предполагает, что существуют сложные межгенные взаимодействия, приводящие к некоторому антагонизму между аллелями разных генов, участвующих в проявлении одного признака.</p>
<p>Кроме того, Глазко В.И. (2013 г.) отмечает, что предпочтительное проявление признака в большей степени зависит от сочетания генотипов по генам, которые являются «мишенями» естественного отбора. Речь идет о генах, участвующих в адаптационных процессах, генах метаболических и иммунных систем. Этим автор объясняет ассоциации различных генов и конкретного признака в пределах одной породы, но разных популяций.</p>
<p>Несмотря на различные точки зрения, относительно целесообразности использования маркёрной селекции, некоторые страны уже достаточно давно используют маркёры для предварительной оценки племенной ценности животных. Так, например, в Новой Зеландии бычков отбирают с помощью 25 микросателлитных маркеров, сцепленных с шестью локусами QTL, влияющими на качество молока [88]. Во Франции бычков и телят в возрасте 1-12 месяцев тестируют по 33 маркерам для 12 локусов QTL, контролирующих репродуктивные функции и показатели качества молока [89]. Предварительную оценку по ДНК-маркерам проводят также в Германии [90]. В США включена в селекционные программы оценка животных по генам пролактина, лактоглобулина и каппа-казеина [91-92].</p>
<p>Учитывая одновременно преимущества маркерной селекции,а также низкую воспроизводимость ассоциаций, необходимо расширять спектр возможных генов-кандидатов, напрямую или опосредовано участвующих в формировании количественных признаков, и изучать их на разных популяциях и породах, а также в разных географических регионах.</p>
<h3><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11378_2634989071"></a><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11380_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426508"></a><strong>1.4.Ассоциация полиморфизмов генов с продуктивными характеристиками крупного рогатого скота</strong></h3>
<p><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11382_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426509"></a>1.4.1 Ген каппа-казеина (CSN3)</p>
<p>Для экономической целесообразности молоко, из которого изготавливают сыры должно содержать не менее 3% белка [93]. Наибольшую часть молочных белков составляют казеины, на них приходится 78-85% всех белков в молоке, около 17% составляют сывороточные белки. Молочный казеин представлен пятью фракциями – α<sub>S1,</sub> α<sub>S2, </sub>β, κ, γ [94-95].</p>
<p>Структура белка каппа-казеина регулируется одним полиморфным геном [96]. Ген каппа-казеина (CSN3) является одним из наиболее часто используемых в поиске ассоциативных связей с молочной продуктивность коров[97-99, 141].</p>
<p>Ген CSN3 локализован на 6 хромосоме, размер данного гена13 т.п.н., он включает в себя 5 экзонов, общая длина которых 850 пар нуклеотидов, и 4 интронов [51, 100]. Синтез белка каппа-казеина, контролируется геном, который имеет 10 аллельных вариантов [94]. Наиболее часто встречающиеся варианты А и В имеют различия в двух аминокислотных заменах — Asp<sup>148</sup>→Ala иThr<sup>136 </sup>→ lle, которые вызваны точковыми мутациями в позиции 5309 C→T и 5345 [4; 10,100].</p>
<p>На данный момент имеется несколько методов генотипирования А и В аллелей гена каппа-казеина (CSN3) с помощью эндонуклеаз рестрикции: <em>Hinf</em>I, <em>Hind</em>III, <em>Pst</em>I, <em>Taq</em>I, <em>Hae</em>III, <em>Mbo</em>II [101].</p>
<p>Ген связывают с технологическими свойствами молока и белковомолочностью. По данным ряда исследователей наиболее благоприятным для сыроварения является молоко от коров с генотипом B/B, так как такое молоко обладает большим количеством молочного белка и наилучшими коагуляционными свойствами [8, 16,19, 26,102]. Отмечали также, что молоко от коров с генотипом А/В имеет более высокое содержание белка с высоким выходом сыра и творога [47, 96-97, 103-104]. Также имеются данные о лучших вкусовых качествах молока, полученного от коров-носительниц генотипа В/В [3].</p>
<p>Сычужная свёртываемость молока, полученного от коров сгенотипом АА и А/В, зачастую соответствует 2 классу, а от коров с В/В — 1 классу. Имеются данные о содержании белка в сухом веществе при оценке качества сыра, полученного от животных с генотипом В/В — 22,3%, что достоверно выше, чем в продукции, полученной от коров с генотипами А/А и А/В [105].</p>
<p>При исследовании сыропригодности молока различных пород получены данные о том, что по основным качествам при изготовлении сыров молоко коров симментальской породы имеет ряд преимуществ по технологическим свойствам в сравнении с животными айширской, красной степной и черно-пестрой пород. Отмечено, что генотип В/В отрицательно коррелирует с выходом молока, а генотипы А/А и А/В являются наиболее благоприятными для высокого надоя [106].</p>
<p>Также некоторые авторы отмечают преобладание по живой массе животных-носителей этого генотипа и более продолжительную лактацию [99].</p>
<p>Соотношение генотипов по гену каппа-казеина и фенотипические проявления при этом зависят от породы и зон разведения скота (табл.1.1.)По некоторым данным у симменталов, разводимых в степной зоне Республики Казахстан, наблюдается повышенная частота генотипа В/В на 11,7-13,1% и пониженная частота встречаемости генотипа А/А на 16,6-17,7% в сравнении с коровами, разводимыми в хозяйствах Новосибирской области в степной зоне и Республики Алтай горной зоны. Животные степной зоны имели более высокие показатели удоя, нежели коровы из хозяйства, расположенного в горной местности. Но животные из горной местности Республики Алтай и степной местности Республики Казахстан отличались более высоким содержанием молочного жира, по сравнению с коровами Новосибирской области, а содержание белка у животных степной местности было выше, чем у коров из горной [3].</p>
<p>Таблица 1.1 &#8212; Генетическая структура пород по гену CSN3</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Порода</td>
<td colspan="3">Частота генотипов, доли ед.</td>
<td colspan="2">Частота аллелей, доли ед.</td>
<td rowspan="2">Автор и год упоминания</td>
</tr>
<tr>
<td>А/А</td>
<td>А/В</td>
<td>В/В</td>
<td>А</td>
<td>В</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская (Республика Татарстан)</td>
<td>0,62</td>
<td>0,34</td>
<td>0,04</td>
<td>0,79</td>
<td>0,21</td>
<td>Хаертдинов, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская (канадская селекция)</td>
<td>0,54</td>
<td>0,41</td>
<td>0,05</td>
<td>0,74</td>
<td>0,26</td>
<td>Новиков, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская (венгерская селекция)</td>
<td>0,7</td>
<td>0,27</td>
<td>0,03</td>
<td>0,83</td>
<td>0,17</td>
<td>Новиков, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Черно-пестрая сибирского типа</td>
<td>0,4</td>
<td>0,5</td>
<td>0,1</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>Калашникова, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Черно-пестрая (Республика Татарстан)</td>
<td>0, 61</td>
<td>0,35</td>
<td>0,04</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>Шайдуллин, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Лимузинская</p>
<p>(Республика Татарстан)</td>
<td>0,59</td>
<td>0,35</td>
<td>0,06</td>
<td>0,77</td>
<td>0,23</td>
<td>Хаертдинов, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Обрак</p>
<p>(Республика Татарстан)</td>
<td>0,57</td>
<td>0,37</td>
<td>0,06</td>
<td>0,75</td>
<td>0,25</td>
<td>Хаертдинов, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Герефордская</p>
<p>(Республика Татарстан)</td>
<td>0,61</td>
<td>0,35</td>
<td>0,04</td>
<td>0,78</td>
<td>0,22</td>
<td>Хаертдинов, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Холмогорская</p>
<p>(Республика Татарстан)</td>
<td>0,78</td>
<td>0,16</td>
<td>0,06</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>Загидуллин, 2020</td>
</tr>
<tr>
<td>Бестужевская (Республика Башкортостан)</td>
<td>0,53</td>
<td>0,46</td>
<td>0,02</td>
<td>0,75</td>
<td>0,25</td>
<td>Долматова, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</p>
<p>(Республика Башкортостан)</td>
<td>0,8</td>
<td>0,18</td>
<td>0,02</td>
<td>0,89</td>
<td>0,11</td>
<td>Долматова, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская</p>
<p>(Германия)</p>
<p>быки</td>
<td>0,66</td>
<td>0,34</td>
<td>0</td>
<td>0,83</td>
<td>0,17</td>
<td>Юдина, 2020</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская (Нидерланды)</p>
<p>быки</td>
<td>0,57</td>
<td>0,43</td>
<td>0</td>
<td>0,79</td>
<td>0,21</td>
<td>Юдина, 2020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В стадах крупного рогатого скота симментальской работы, разводимых в условиях степной зоны Оренбургской области отмечено преобладание коров с генотипом А/А (63%), в сравнении с генотипом В/В (7%) [106-107].</p>
<p>Имеются данные о том, что коровы голштинской породы с гомозиготным генотипом А/А имеют более высокий показатель удоя, а также более высокое содержание молочного белка [108]. У ярославских голштиннизированных коров наилучшими показателями отличаются животные с А/В-генотипом, но отмечено более низкое содержание жира в молоке, в сравнении с А/А [109].</p>
<p>В стадах коров голштинской породы в условиях Рязанской области преобладают животные, имеющие аллель А. Частота встречаемости аллеля А в стадах голштинской пород канадской селекции 74%, а венгерской селекции еще выше — 83% [110]. Отмечают, что использование быков голштинской породы без учета их генотипов по генам-кандидатам молочной продуктивности может привести к снижению качества молока, ухудшению его технологических свойств и химического состава [112].</p>
<p>Высокая частота встречаемости желательного аллеля В наблюдается в стадах джерзейской породы (80%) и швицкой породы (65%). Авторы отмечают, что при изготовлении сыра «чеддер» из 100 кг молока коров голштинской породы выход сыра составляет 10%, из молока бурой швицкой 11,1 %, а из молока коров джерзейской &#8212; 12,4% [113]. Отмечено, что в процессе голштинизации этот показатель у скота черно-пестрой породы снизился до 9%, а изначально был на уровне 12%.</p>
<p>На территории Российской Федерации высокая частота встречаемости желательного аллеля В отмечена у красной горбатовской и костромской пород крупного рогатого скота (23-33%) [3].</p>
<p>У коров черно-пестрой породы сибирского типа была высокая частота гетерозиготного генотипа А/В (50%). Около 40% животных имеют гомозиготный генотип А/А, и только 10% желательный генотип В/В [1].</p>
<p>При изучении красно-пестрой породы имеются данные о том, что животные с генотипом А/А имеют более высокие надои, но отличались более низкими показателями по содержанию молочного жира и белка [114].</p>
<p>При изучении технологических свойств молока холмогорской породы получены данные о том, что молоко коров, имеющих генотип В/В по гену каппа-казеина, имеют более высокий выход творога (6,1-8,8%), высокую свертываемость молока по сравнению с другими генотипами.</p>
<p>Наиболее калорийным является молоко, которое получают от коров холмогорской породы татарстанского типа, с гомозиготными генотипами А/А и В/В — 670 ккал, в сравнении с молоком от коров с генотипом А/В — 655 ккал. Коровы с генотипом А/А по гену CSN3 имели достоверно более высокие показатели молочной продуктивности, выше на 10,2% [115].</p>
<p>В стадах черно-пестрого скота, у животных, которые имеют аллель В время коагуляции молока меньше, чем у тех, которые его не имеют [113].</p>
<p><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11384_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426510"></a>1.4.2 Ген бета-лактоглобулина (BLG)</p>
<p>Бета-лактоглобулин – главный компонент молочной сыворотки, необходимый для роста молодняка. Является амфипатическим кислоустойчивым белком [116], отвечает за белковомолочность и биологическую ценность молока в целом [117-118, 141].</p>
<p>Ген бета-лактоглобулина локализирован на 11 хромосоме крупного рогатого скота и имеет 12 аллельных вариантов [99]. Имеет размер 4662 (длина цепи 178 аминокислот) пар нуклеотидов, включает в себя 6 интронов и 7 экзонов.</p>
<p>В настоящее время известно 11 аллельных вариантов гена бета-лактглобулина — A, B, C, D, E, F, G, H, X, Dr, W. Наиболее часто встречаемыми аллельными вариантами данного гена являются A, B, C и D, отличающимися друг от друга аминокислотной последовательностью. Аллельный вариант B, являющийся основным аллелем гена бета-лактоглобулина, имеет замену в позиции 64, где из-за замены второго основания триплета G<strong>A</strong>T→G<strong>G</strong>T аспаргин заменяется на глицин. Наиболее редкий вариант D имеет замену в позиции 45 Glu→Gln. [10,20].</p>
<p>Аллель B связывают с более высоким удоем, а также с повышенным содержанием сывороточных белков в молоке.В стадах черно-пестрой породы отмечают его связьс более высоким содержанием протеина в молоке, большей стабильностью при нагревании и охлаждении молока, меньшим временем коагуляции[120].</p>
<p>В стадах голштинизированных коров черно-пестрого скота по гену BLGотмечали преимущество по удою и жирномолочности коров, имеющих гетерозиготный генотип[116]. В то же время приводятся данные о том, что голштинизированные животные с генотипами А/А и А/В имели более низкую молочную продуктивность.При этом,коровы с генотипом А/А показали более высокие значенияжирномолочности (3,95%), а с генотипом В/В &#8212; белковомолочности (до 3%). Есть сведения о том, что ремонтный молодняк, имеющий генотип А/А имел более ранний возраст первого осеменения в сравнении с животными, имеющими генотипы А/В и В/В [121].</p>
<p>При изучении ассоциации генотипов с молочной продуктивностью у чистопородных коров, имеющих генотип ВВ по гену бета-лактоглобулина, симментальской породы отмечается тенденция увеличения надоя с возрастом, в сравнении с коровами-носительницами альтернативных генотипов, особенно в сравнении с гомозиготным генотипом АА. Самая высокая плотность сгустка отмечена у коров, имеющих гомозиготный желательный генотип ВВ, скорость отделения жидкости выше, чем у коров-носительниц генотипа АА и АВ [3].</p>
<p>При изучении генетической структуры в стадах айширской породы отмечается очень низкая частота встречаемости В аллеля бета-лактоглобулина (BLG) [52].</p>
<p>В стадах коров голштинской породы канадской селекции отмечается высокая частота встречаемости аллеля В (87%), связанный с высокими технологическими качествами молока — преобладающий генотип А/В — более 50%, генотип В/В обнаруживается у 35% коров. У голштинских коров венгерской селекции частота встречаемости предпочтительного аллеля В ниже, в сравнении с голштинским скотом, завезенным из Канады, и составляет около 53%. 75% имеют гетерозиготный генотип А/В, а желаемый генотип В/В обнаружен у 20% коров-носительниц. Коровы, имеющие аллель В генов каппа-казеина и бета-лактоглобулина являются более перспективными в качестве матерей быков, так как дочери, которые получат генотип В от отцов, будут иметь молоко с наилучшими технологическими свойствами [110].</p>
<p>У ярославской голштинизованной породы скота отмечается тенденция у животных, имеющих генотип В/В, к более высоким показателям молочной продуктивности, но зачастую сложно судить о достоверности различий между генотипами, так как наблюдается малое число животных, имеющих желательный генотип В/В [122].</p>
<p>Имеется информация о полимофризме гена бета-лактоглобулина у коров холмогорской породы в условиях Республики Саха. У животных, разводимых в Намском улусе желательный генотип В/В встречается с частотой 11%, на территории Олекминского улуса преобладал генотип А/А — 55%, а частота аллеля В была около 0,3 [123].</p>
<p>Исследования, проведенные на дойных коровах холмогорской породы татарстанского типа, показали, что наибольшей калорийностью обладает молоко, полученное от коров с генотипом В/В по гену бета-лактоглобулина — 674 ккал. [115].</p>
<p>Встречаемость А-аллеля у коров голштинской породы может варьировать от 0,37 до 0,57, у черно-пестрых коров данный показатель колеблется от 0,33 до 0,66. Частота встречаемости аллеля В популяция черно-пестрого скота находится в пределах от 0,35 до 0,67 [124].</p>
<p>Таблица 1.2 &#8212; Генетическая структура пород по гену BLG</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Порода</td>
<td colspan="3">Частота генотипов, доли ед.</td>
<td colspan="2">Частота аллелей, доли ед.</td>
<td rowspan="2">Автор и год упоминания</td>
</tr>
<tr>
<td>А/А</td>
<td>А/В</td>
<td>В/В</td>
<td>А</td>
<td>В</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская</p>
<p>(канадская селекция)</td>
<td>0,13</td>
<td>0,52</td>
<td>0,35</td>
<td>0,39</td>
<td>0,61</td>
<td>Новиков, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская</p>
<p>(венгерская селекция)</td>
<td>0,25</td>
<td>0,45</td>
<td>0,3</td>
<td>0,47</td>
<td>0,53</td>
<td>Новиков, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская (Республика Татарстан)</td>
<td>0,09</td>
<td>0,43</td>
<td>0,5</td>
<td>0,31</td>
<td>0,69</td>
<td>Хаертдинов, 2014</td>
</tr>
<tr>
<td>Холмогорская</p>
<p>(Республика Саха)</td>
<td>0,56</td>
<td>0,33</td>
<td>0,11</td>
<td>0,72</td>
<td>0,28</td>
<td>Павлова, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</p>
<p>(Оренбургская область)</td>
<td>0,33</td>
<td>0,58</td>
<td>0,09</td>
<td>0,82</td>
<td>0,18</td>
<td>Панин, 2020</td>
</tr>
<tr>
<td>Бестужевская (Республика Башкортостан)</td>
<td>0,15</td>
<td>0,48</td>
<td>0,38</td>
<td>0,4</td>
<td>0,6</td>
<td>Долматова, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</p>
<p>(Республика Башкортостан)</td>
<td>0,15</td>
<td>0,54</td>
<td>0,31</td>
<td>0,42</td>
<td>0,58</td>
<td>Долматова, 2015</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>1.4.3 Ген альфа-лактальбумина (LALBA)</p>
<p>Альфа- лактальбумин – это металлопротеин молока, но большая его часть содержится преимущественно в молозиве крупного рогатого скота. Данный белок участвует в синтезе лактозы, путем удерживания молекулы глюкозы при ее образовании [74]. Ген LALBA, кодирующий молочные белки, играет важную роль в изменении объема синтезируемого молока [9]. Данный ген, размером 2784 п.о., локализирован на 5 хромосоме крупного рогатого скота и имеет 4 экзона и 3 интрона. Встречается три аллельных варианта гена – A, B, C, но наиболее широко распространены аллели A и B [125]. Различия двух аллелей заключается изменении аминокислотной последовательности, путем точковой мутации (A –&gt;G) в позиции Arg10 — Gln<sup>8</sup>. Также имеется информация о третьем варианте данного гена – С. Он выделен из молока коров породы бантенг, но последовательность аминокислот не определена [126]. Информация о связи данного гена с показателями молочной продуктивности зачастую носит противоречивый характер, но результаты исследований, проводимых на стадах черно-пестрой породы, говорят о том, что у коров с генотипом A/A наблюдалось повышенное содержание жира в молоке, белка и сухих веществ (в сравнении с животными-носителями генотипа B/B) [74]. В то время как, в работах, посвященных изучению ясрославской породы крупного рогатого скота, свидетельствуют о том, что коровы с генотипом LALBA<sup>AA</sup> имели более высокие надои за первую и наивысшую лактацию, а носительницы генотипа LALBA<sup>AB</sup> превосходили остальных животных по содержанию белка по первой и наивысшей лактации [127]. Наиболее высокими удоями отличаются носительницы генотипа LALBA<sup>BB</sup>. Молоко коров с генотипом А/А у коров черно-пестрой породы имеет более высокую термоустойчивость в сравнении с альтернативными генотипами [75, 128].</p>
<p>В исследованиях О.А. Львиной (2011) отмечается то, что у коров симментальской породы австрийской селекции, имеющих генотип B/B, отмечаются более высокие удои, в сравнении с гетерозиготнымA//B (p&lt;0,01); более высокое содержание жира (A/A&gt;B/B, p&lt;0,01).</p>
<p>Наиболее распространенным генотипом LALBA считается гетерозиготный генотип АВ [127-128].</p>
<p>Таблица 1.3 &#8212; Генетическая структура пород по гену LALBA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Порода</td>
<td colspan="3">Частота генотипов, доли ед.</td>
<td colspan="2">Частота аллелей, доли ед.</td>
<td rowspan="2">Автор и год упоминания</td>
</tr>
<tr>
<td>А/А</td>
<td>А/В</td>
<td>В/В</td>
<td>А</td>
<td>В</td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская (Ярославская область)</td>
<td>0,21</td>
<td>0,64</td>
<td>0,14</td>
<td>0,54</td>
<td>0,43</td>
<td>Ильина, 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>Черно-пестрая (Республика Башкортостан)</td>
<td>0,18</td>
<td>0,59</td>
<td>0,23</td>
<td>0,48</td>
<td>0,52</td>
<td>Ракина, 2013</td>
</tr>
<tr>
<td>Черно-пестрая (Московская область)</td>
<td>0,57</td>
<td>0,23</td>
<td>0,2</td>
<td>0,68</td>
<td>0,32</td>
<td>Костюнина, 2011</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</td>
<td>0,56</td>
<td>0,4</td>
<td>0,04</td>
<td>0,76</td>
<td>0,24</td>
<td>Сельцов, 2013</td>
</tr>
<tr>
<td>Холмогорская</td>
<td>0,52</td>
<td>0,43</td>
<td>0,05</td>
<td>0,74</td>
<td>0,26</td>
<td>Сельцов, 2013</td>
</tr>
<tr>
<td>Швицкая</td>
<td>0,13</td>
<td>0,73</td>
<td>0,15</td>
<td>0,49</td>
<td>0,51</td>
<td>Сельцов, 2013</td>
</tr>
<tr>
<td>Бестужевская (Республика Башкортостан)</td>
<td>0,21</td>
<td>0,6</td>
<td>0,19</td>
<td>0,51</td>
<td>0,49</td>
<td>Долматова, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</p>
<p>(Республика Башкортостан)</td>
<td>0,52</td>
<td>0,38</td>
<td>0,01</td>
<td>0,71</td>
<td>0,29</td>
<td>Долматова, 2015</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>1.4.4 Ген лептина (LEP)</p>
<p>Ген лептина расположен в четвертой хромосоме крупного рогатого скота, состоит из промоторной части (3 кб), 3 экзонов (501 п.н.), 2 интронов (2 кб), 3’UTR области, и отвечает за синтез гормона лептина, влияющего на мраморность мяса, на содержание жира в молоке и отложение жира в туше [129-130]. Этот гормон, представляющий собой белок из 167 аминокислот и включающий в себя 21 аминокислотную сигнальную последовательность, играет важную роль в формировании пищевого поведения, обмене веществ, развитии иммунной системы, а также оказывает влияние на фертильность, рост и развитие животного, легкость отелов и продолжительность гестации [27,131-133, 137, 139]. Ген лептина зачастую изучается в связи с энергообменом у коров мясного направления и молочной продуктивности у коров голштинской породы [134-136]. Полиморфизмы LEP – R25C, Y7F, A80V [7]. Наиболее изученными аллельными вариантами являются C и T, различия между ними объясняются заменой цитозина на тимин. Есть данные о том, что первотелки с генотипом LEP<sup>TT</sup> имеют достоверное преимущество над животными с альтернативными генотипами по удою, содержанию сухого вещества в молоке на 1 кг живой массы, а также молоко, вырабатываемое первотелками-носительницами данного генотипа, имеет более высокой питательной ценностью [138]. Животные с генотипом гетерозиготным генотипом LEP<sup>CT</sup> имеют более высокие показатели молочного жира, высокое содержание белка в молоке (выше, чем у коров с генотипом LEP<sup>TT) </sup>[140]. В исследованиях Ковалюк (2015) имеются данные о том, что коровы, имеющие генотип LEP<sup>CC</sup>(SNPR25C) имеют в 3,14 раза больший риск выбраковки, чем коровы с генотипом LEP<sup>CT</sup>. А животные с генотипом LEP<sup>FF</sup> (SNPY7F) в 3,64 раза более высокий риск выбраковки, чем у коров-носительниц генотипа LEP<sup>YY</sup>. Имеются данные о том, что коровы с гомозиготным генотипом T/T имели лучшие результаты по уровню удоя, а также по коэффициенту биологической эффективности коровы (БЭК) и коэффициенту биологической полноценности молока (КБП) [138]. По результатам исследований Зиннатовой (2018) можно сделать выводы о том, что генотип T/T также имеет связь с более высоким уровнем молочной продуктивности и с меньшей живой массой у коров-первотелок. Данные коровы имели более высокий коэффициент молочности.</p>
<p>Таблица 1.4 &#8212; Генетическая структура пород по гену LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Порода</td>
<td colspan="3">Частота генотипов, доли ед.</td>
<td colspan="2">Частота аллелей, доли ед.</td>
<td rowspan="2">Автор и год упоминания</td>
</tr>
<tr>
<td>C/C</td>
<td>C/T</td>
<td>T/T</td>
<td>C</td>
<td>T</td>
</tr>
<tr>
<td>Голшинская</p>
<p>(Республика Татарстан)</td>
<td>0,36</td>
<td>0,53</td>
<td>0,12</td>
<td>0,62</td>
<td>0,38</td>
<td>Сафина, 2018</td>
</tr>
<tr>
<td>Красная степная</td>
<td>0,65</td>
<td>0,3</td>
<td>0,05</td>
<td>0,8</td>
<td>0,2</td>
<td>Чижова, 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>Швицкая</td>
<td>0,75</td>
<td>0,19</td>
<td>0,16</td>
<td>0,84</td>
<td>0,16</td>
<td>Чижова, 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>Голштинская</p>
<p>(быки)</td>
<td>0,33</td>
<td>0,47</td>
<td>0,2</td>
<td>0,56</td>
<td>0,44</td>
<td>Ковалюк, 2017</td>
</tr>
<tr>
<td>Айрширская</p>
<p>(быки)</td>
<td>0,13</td>
<td>0,37</td>
<td>0,5</td>
<td>0,32</td>
<td>0,68</td>
<td>Мачульская, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</p>
<p>(быки)</td>
<td>0,42</td>
<td>0,53</td>
<td>0,05</td>
<td>0,68</td>
<td>0,32</td>
<td>Мачульская, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Англерская</p>
<p>(быки)</td>
<td>0,63</td>
<td>0,12</td>
<td>0,25</td>
<td>0,69</td>
<td>0,31</td>
<td>Мачульская, 2015</td>
</tr>
<tr>
<td>Джейрсерская</p>
<p>(быки)</td>
<td>0,4</td>
<td>0,4</td>
<td>0,2</td>
<td>0,6</td>
<td>0,4</td>
<td>Мачульская, 2015</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</h2>
<h3>2.1 Место проведения, объект и предмет исследования</h3>
<p>Молекулярно-генетические исследования проводились у коров породы «Сибирячка» и симментальской породы, разводимых в хозяйствах Новосибирской области: СПК «Кирзинский» и ООО «Сибирская Нива». Средний уровень молочной продуктивности в стадах составляет более 8000 кг молока. Исследования проведены в лаборатории биотехнологии Сибирский научно-исследовательский и проектно-технологический институт животноводства СФНЦ агробиотехнологий СО РАН. Материалом служила венозная кровь, взятая в пробирку, содержащую антикоагулянт (K2 ЭДТА).</p>
<p>Объектом исследования являлись гены молочных белков:каппа-казеин (CSN3), бета-лактоглобулин (BLG), альфа-лактальбумин (LALBA) и гормона лептин (LEP).</p>
<h3>2.2 Забор крови. Выделение и генотипирование ДНК</h3>
<p>Забор крови осуществлялся в объеме 7-10 мл в вакуумную пробирку для гематологических исследований, содержащую антикоагулянт ЭДТА К2 (2-замещенная калиевая соль этилендиаминтетрауксусной кислоты). Затем образцы транспортировались в лабораторию в термоконтейнере для перевозки при температуре 2.0-8.0 С<sup>о.</sup>.</p>
<p>ГеномнуюДНКвыделяли из крови с использованием набора экстракции из клинического материала «Ампли Прайм ДНК-сорб-В» по прописи изготовителя ООО «НекстБио» (г. Москва). Качество и концентрацию выделенной ДНК оценивали в 1% агарозном геле методом горизонтального электрофореза с использованием гельдокументирующей системы E-Box-CX5.TS-20.M, в проходящем ультрафиолетовом свете по флуористенции бромистого этидия визуализировали ДНК.</p>
<p>Полиморфизм генов определяли по методике ПЦР-ПДРФ.</p>
<p>Таблица 2.1 &#8212; Этапы амплификации с помощью ПЦР при определении генетических маркеров</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Стадия</td>
<td>Шаг</td>
<td>Температура</td>
<td>Время</td>
<td>Количество циклов</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Первая</td>
<td>Начало денатурации</td>
<td>95<sup>о</sup></td>
<td>5 мин</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Вторая</td>
<td>1</td>
<td>Денатурация</td>
<td>94<sup>о</sup></td>
<td>30 сек</td>
<td rowspan="3">30</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Отжиг</td>
<td>60<sup>о</sup></td>
<td>30 сек</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Элонгация (удлинение цепи)</td>
<td>72<sup>о</sup></td>
<td>30 сек</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Третья</td>
<td>Финальная элонгация</td>
<td>72<sup>о</sup></td>
<td>2 мин</td>
<td>1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Генотипирование животных по гену каппа-казеина (<em>CSN3</em>)</strong></p>
<p>Полиморфизм гена каппа-казеина определяли по методике ПЦР-ПДРФ разработанной во Всероссийском НИИ племенного дела [1].</p>
<p>Для проведения ПЦР реакции в конечном объеме 25 мкл использовали 1× ПЦР буфер (16,6 мМ (NH4)2SO4; 67,7 мМ Трис – НCl, pH = 8,8; 0,1 (v/v) Tween 20), 1,5 мМ MgCl2, 200 мкМ диоксинуклеозидтрифосфатов, 30 пмоль каждого из праймеров и 1 Ед Таg-полимеразы.</p>
<p>Aмплификацию проводили стандартным методом ПЦР анализа на ДНК-амплификаторе С 1000 Touch Termal Cycler «BioRad» (Singapore), с двумя олигонуклеотидными праймерами, предложенных DenicourtD. etal., 1990:</p>
<p>F: 5&#8242; – ATA GCC AAA TAT ATC CCA ATT CAG T – 3&#8242;</p>
<p>R: 5&#8242; – TTT ATT AAT AAG TCC ATG AAT CTT G – 3&#8242;</p>
<p>После начальной денатурации (95ºС, 5 мин) выполняли 35 циклов амплификации в следующем температурно-временном режиме: денатурация – 1 минута при 94ºС, отжиг – 1 минута при 57ºС, синтез – 1 минута при 72ºС. Хранение при 10 °С. Амплифицировался цельный фрагмент длиной 530 bp.</p>
<p>Для проведения ПДРФ-анализа <em>CSN3</em>-гена 20 мкл ПЦР пробы обрабатывали 10 ед. эндонуклеазы рестрикции Hind III в 1×буфере «O» фирмы СибЭнзим (Россия) при 37°С в течение ночи.</p>
<p>Для визуализации ПЦР-ПДРФ-фрагментов образцы ДНК вносили в лунки геля, содержащего 2,0% агарозы с высоким разрешением, 0,5 мкг/мл этидия бромида и выполняли электрофорез горизонтальный при напряжении 15В/см в 1×ТВЕ буфере, продолжительностью 40 мин. Далее электрофорезный гель визуализировали и идентифицировали генотипы <em>CSN3</em> по количеству и размеру фрагментов под ультрафиолетовым светом при помощи гельдокументирующей системы E-Box-CX5.TS-20.M. Результат электрофореза рестрикционных фрагментов продуктов амплификации фрагмента гена <em>CSN3</em> представлен на рисунке 2.1.</p>
<p><img width="527" height="268" class="wp-image-14777" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-529.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-529.png 527w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-529-300x153.png 300w" sizes="(max-width: 527px) 100vw, 527px" alt="word image 529 Исследование генетического разнообразия в высокопродуктивных стадах крупного рогатого скота по полиморфным вариантам генов, ассоциированных с хозяйственно полезными признаками."></p>
<p>Рисунок 2.1 &#8212; Результаты электрофореза рестрикционных фрагментов гена <em>CSN3</em>: дорожки 1,4,6,7 – генотип <em>CSN3<sup>AA</sup></em>; дорожки 2,5,8-10 – генотип <em>CSN3<sup>AВ</sup></em>, дорожка 3 – генотип<em> CSN3<sup>ВВ</sup></em></p>
<p>Наличие нерестрицированного фрагмента длиной 530 bp соответствует генотипу <em>CSN3<sup>AA</sup></em>, двух фрагментов длиной 400 и 130 bp – генотипу <em>CSN3<sup>ВВ</sup></em>, в то время как наличие трех фрагментов длиной 530, 400 и 130 bp соответствует генотипу <em>CSN3<sup>AВ</sup></em>.</p>
<p>Генотипирование животных по гену бета-лактоглобулина (<em>BLG</em>)</p>
<p>Полиморфизм <em>BLG</em> гена определяли по методике ПЦР-ПДРФ разработанной во Всероссийском НИИ племенного дела [1].</p>
<p>Для проведения ПЦР реакции в конечном объеме 25 мкл использовали 1× ПЦР буфер (16,6 мМ (NH4)2SO4; 67,7 мМ Трис – НCl, pH = 8,8; 0,1 (v/v) Tween 20), 1,5 мМ MgCl2, 200 мкМ диоксинуклеозидтрифосфатов, 30 пмоль каждого из праймеров и 1 Ед Таg-полимеразы.</p>
<p>Aмплификацию проводили стандартным методом ПЦР анализа на ДНК-амплификаторе С 1000 TouchTermalCycler «BioRad» (Singapore) в объеме 25 мкл, с двумя олигонуклеотидными праймерами, предложенных MedranoJ.F., Aguilar-CordovaE., 1990:</p>
<p>BLGP3: 5&#8242; – GTC CTT GTG CTG GAC ACC GAC TAC A – 3&#8242;</p>
<p>BLGP4: 5&#8242; – CAG GAC ACC GGC TCC CGG TAT ATG A – 3&#8242;</p>
<p>После начальной денатурации (95ºС, 5 мин) выполняли 35 циклов амплификации в следующем температурно-временном режиме: денатурация – 60 секунд при 94ºС, отжиг – 60 секунд при 60ºС, синтез – 60 секунд при 72ºС; достройка – 5 минут при 72ºС. Хранение при 10 °С.</p>
<p>Амплифицировался цельный фрагмент длиной 262 bp.</p>
<p>Для проведения ПДРФ-анализа BLG-гена 20 мкл ПЦР пробы обрабатывали 5 ед. эндонуклеазы рестрикции HaeIII в 1×буфере «G» фирмы СибЭнзим (Россия) при 37 °С в течение ночи.</p>
<p>Для визуализации ПЦР-ПДРФ-фрагментов образцы ДНК вносили в лунки геля, содержащего 2,5% агарозы с высоким разрешением, 0,5 мкг/мл этидия бромида и выполняли электрофорез горизонтальный при напряжении 15В/см в 1×ТВЕ буфере, продолжительностью 40 мин. Далее электрофорезный гель визуализировали и идентифицировали генотипы бета-лактоглобулина по количеству и размеру фрагментов под ультрафиолетовым светом при помощи гельдокументирующей системы E-Box-CX5.TS-20.M. Результат электрофореза рестрикционных фрагментов продуктов амплификации фрагмента <em>BLG</em> гена представлен на рисунке 2.2.</p>
<p><img width="1092" height="426" class="wp-image-14778" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-530.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-530.png 1092w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-530-300x117.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-530-1024x399.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-530-768x300.png 768w" sizes="(max-width: 1092px) 100vw, 1092px" alt="word image 530 Исследование генетического разнообразия в высокопродуктивных стадах крупного рогатого скота по полиморфным вариантам генов, ассоциированных с хозяйственно полезными признаками."></p>
<p>Рисунок 2.2 &#8212; Результаты электрофореза рестрикционных фрагментов гена <em>BLG</em>: дорожки 2, 3, 8, 11-13 – генотип<em>BLG<sup>AA</sup></em>; дорожки 4,5 – генотип <em>BLG<sup>AВ</sup></em>; дорожки 1, 6, 9, 10 – генотип<em>BLG<sup>ВВ</sup></em>, дорожка 7 &#8212; амплификат</p>
<p>Наличие двух фрагментов длиной 153 и 109 bp соответствует генотипу <em>BLG<sup>AA</sup></em>, четырех фрагментов длиной 153, 109, 79 и 74 bp – генотипу <em>BLG<sup>АВ</sup></em>, в то время как наличие трех фрагментов длиной 109, 79 и 74 bp соответствует генотипу <em>BLG<sup>BВ</sup></em>.</p>
<p><strong>Генотипирование животных по гену альфа-лактальбумина (<em>LALBA</em>)</strong></p>
<p>Полиморфизм <em>LALBA</em> гена определяли по методике ПЦР-ПДРФ разработанной во ВНИИЖе [40].</p>
<p>Для проведения ПЦР реакции в конечном объеме 20 мкл использовали 1× ПЦР буфер (16,6 мМ (NH4)2SO4; 67,7 мМ Трис – НCl, pH = 8,8; 0,1 (v/v) Tween 20), 1,5 мМ MgCl2, 200 мкМ диоксинуклеозидтрифосфатов, 30 пмоль каждого из праймеров и 1 Ед Таg-полимеразы.</p>
<p>Aмплификацию проводили стандартным методом ПЦР анализа на ДНК-амплификаторе С 1000 Touch Termal Cycler «BioRad» (Singapore) в объеме 20 мкл, с двумя олигонуклеотидными праймерами, предложенных Гладырь Е.А. и др. (2002):</p>
<p>ALF-LAC1: 5&#8242; – AAG AGT TGG ATG GAA TCA CC – 3&#8242;</p>
<p>ALF-LAC2: 5&#8242; – TTC AAA TTG CTG GCA TCA AGC – 3&#8242;</p>
<p>После начальной денатурации (94ºС, 4 мин) выполняли 40 циклов амплификации в следующем температурно-временном режиме: денатурация – 10 секунд при 94ºС, отжиг – 10 секунд при 68ºС, синтез – 10 секунд при 72ºС; достройка – 5 минут при 72ºС. Хранение при 10 °С.</p>
<p>Амплифицировался цельный фрагмент длиной 430 bp.</p>
<p>Для проведения ПДРФ-анализа LALBA гена 20 мкл ПЦР пробы обрабатывали 10 ед. эндонуклеазы рестрикции MhiI в 1×буфере «W» фирмы</p>
<p>СибЭнзим (Россия) при 37 °С в течение ночи.</p>
<p>Для визуализации ПЦР-ПДРФ-фрагментов образцы ДНК вносили в лунки геля, содержащего 2,0% агарозы с высоким разрешением, 0,5 мкг/мл этидия бромида и выполняли электрофорез горизонтальный при напряжении 15В/см в 1×ТВЕ буфере, продолжительностью 40 мин. Далее электрофорезный гель визуализировали и идентифицировали генотипы альфа-лактальбумина по количеству и размеру фрагментов под ультрафиолетовым светом при помощи гельдокументирующей системы E-Box-CX5.TS-20.M. Результат электрофореза рестрикционных фрагментов продуктов амплификации фрагмента гена <em>LALBA</em> представлен на рисунке 2.3.</p>
<p><img width="1102" height="496" class="wp-image-14779" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-531.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-531.png 1102w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-531-300x135.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-531-1024x461.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-531-768x346.png 768w" sizes="(max-width: 1102px) 100vw, 1102px" alt="word image 531 Исследование генетического разнообразия в высокопродуктивных стадах крупного рогатого скота по полиморфным вариантам генов, ассоциированных с хозяйственно полезными признаками."></p>
<p>Рисунок 2.3 &#8212; Результаты электрофореза рестрикционных фрагментов гена <em>LALBA</em>: дорожка 1 – генотип <em>LALBA <sup>ВВ</sup></em>; дорожки 2,7 – генотип <em>LALBA <sup>AА</sup></em>; дорожки 3, 5, 6 – генотип <em>LALBA <sup>АВ</sup></em>, дорожка 4 – амплификат</p>
<p>Наличие двух фрагментов длиной 328 и 102 bp соответствует генотипу <em>LALBA <sup>AA</sup></em>, четырех фрагментов длиной 328, 211, 117 и 102 bp – генотипу <em>LALBA <sup>АВ</sup></em><sup>,</sup> в то время как наличие трех фрагментов длиной 211, 117 и 102 bp соответствует генотипу <em>LALBA <sup>BВ</sup></em></p>
<p><strong>Генотипирование животных по гену лептина (LEP)</strong></p>
<p>Для проведения ПЦР реакции в конечном объеме 20 мкл использовали 1× ПЦР буфер (16,6 мМ (NH4)2SO4; 67,7 мМ Трис – НCl, pH = 8,8; 0,1 (v/v) Tween 20), 1,5 мМ MgCl2, 200 мкМ диоксинуклеозидтрифосфатов, 30 пмоль каждого из праймеров и 1 Ед Таg-полимеразы.</p>
<p>Aмплификацию проводили стандартным методом ПЦР анализа на ДНК-амплификаторе С 1000 TouchTermalCycler «BioRad» (Singapore) в объеме 20 мкл, с четырьмя олигонуклеотидными праймерами, предложенных Corva P.M. etal. (2009):</p>
<p>LEP-F1: 5&#8242; – GAC GAT GTG CCA CGT GTG GTT TCT TCT GT – 3&#8242;</p>
<p>LEP-R1: 5&#8242; – CGG TTC TAC CTC GTC TCC CAG TCC CTC C – 3&#8242;</p>
<p>LEP-F2: 5&#8242; – TGT CTT ACG TGG AGG CTG TGC CCA GCT – 3&#8242;</p>
<p>LEP-R2: 5&#8242; – AGG GTT TTG GTG TCA TCC TGG ACC TTT CG – 3&#8242;</p>
<p>После начальной денатурации (94ºС, 5 мин) выполняли 40 циклов амплификации в следующем температурно-временном режиме: денатурация – 10 секунд при 94ºС, отжиг – 10 секунд при 63ºС, синтез – 10 секунд при 72ºС; достройка – 5 минут при 72ºС. Хранение при 10 °С</p>
<p>Амплифицировались фрагменты длиной 239 и 164 bp (аллель С) и 239 и 131 bp (аллель Т).</p>
<p>Для визуализации ПЦР-ПДРФ-фрагментов образцы ДНК вносили в лунки геля, содержащего 2,5% агарозы с высоким разрешением, 0,5 мкг/мл этидия бромида и выполняли электрофорез горизонтальный при напряжении 15 В/см в 1×ТВЕ буфере, продолжительностью 40 мин. Далее электрофорезный гель визуализировали и идентифицировали генотипы лептина по количеству и размеру фрагментов под ультрафиолетовым светом при помощи гельдокументирующей системы E-Box-CX5.TS-20.M. Результат электрофореза рестрикционных фрагментов продуктов амплификации фрагмента гена <em>LEP</em> представлен на рисунке 2.4.</p>
<p><img width="1050" height="340" class="wp-image-14780" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-532.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-532.png 1050w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-532-300x97.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-532-1024x332.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-532-768x249.png 768w" sizes="(max-width: 1050px) 100vw, 1050px" alt="word image 532 Исследование генетического разнообразия в высокопродуктивных стадах крупного рогатого скота по полиморфным вариантам генов, ассоциированных с хозяйственно полезными признаками."></p>
<p>Рисунок 4 &#8212; Результаты электрофореза рестрикционных фрагментов гена <em>LEP</em>: дорожка 3, 5 – <em>LEP <sup>CС</sup></em>; генотип дорожки 1, 2, 4, 6 – генотип <em>LEP<sup>CT</sup></em>; дорожка 7 – генотип <em>LEP<sup>TT</sup></em></p>
<p>Наличие двух фрагментов длиной 239 и 164 bp соответствует генотипу <em>LEP<sup>CC</sup></em>, трех фрагментов длиной 239, 164 и 131 bp – генотипу <em>LEP<sup>CT</sup></em>, в то время как наличие двух фрагментов длиной 239 и 131 п.н. соответствует генотипу <em>LEP<sup>TT</sup></em>.</p>
<h3><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11392_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426514"></a>2.3 Статистическая обработка полученных данных</h3>
<p>Статистическая обработка полученных данных проводилась с помощью компьютерных программ RStudio и Microsoft Exel, а также с использованием общепринятых методик (Меркурьева, 1977).</p>
<p>Для вычисления частот генотипов в популяции используется формула:</p>
<p><em>=, </em></p>
<p>где P<sub>i</sub> – это частота генотипа;</p>
<p>n<sub>i</sub>– число животных с данным генотипом;</p>
<p><em>N</em> – общая численность животных в популяции.</p>
<p>Частота аллелей в популяции на основе ранее известных генотипов рассчитывается по формуле:</p>
<p>,</p>
<p>где <em>pi </em>– частота <em>i</em>-го аллеля;</p>
<p><em>fi </em>– число <em>i</em>-го аллеля в популяции,</p>
<p><em>N </em>– численность популяции.</p>
<p>Для расчета стандартной ошибки частот генотипов:</p>
<p><em>S=, </em></p>
<p>где <em>p</em> – частота признака;</p>
<p><em>n</em> – число животных в выборке.</p>
<p>Для вычисления ошибки для частот аллелей используют формулу:</p>
<p><em> S=, </em></p>
<p>где <em>p</em> – это частота генотипа;</p>
<p><em>n – </em>объём исследуемой выборки.</p>
<p>Для определения достоверности различий между выборочными частотами генотипов используется формула:</p>
<p>= ,</p>
<p>где – это средние значения признака в данных выборках;</p>
<p>– ошибки средней для каждой из исследуемых выборок.</p>
<p>Для множественного сравнения выборок критерий Стьюдента используется с поправкой Бонферрони.</p>
<p>Проверка соответствия фактического распределения частот генотипов теоретически ожидаемому распределению частот проводили с помощью критерия χ<sup>2 </sup>(хи-квадрат):</p>
<p><sup>χ2 </sup>=,</p>
<p>где O<sub>i —</sub> фактическая частота <em>i</em>-го генотипа;</p>
<p>E<sub>i</sub> &#8212; теоретически ожидаемая <em>i</em>-го генотипа.</p>
<p>Равновесие генных частот по закону Харди-Вайнберга:</p>
<p>p<sup>2</sup>+2pq+q<sup>2</sup>=1,</p>
<p>где p<sup>2</sup> – частота доминантных гомозигот;</p>
<p>2pq – частота гетерозигот;</p>
<p>q<sup>2</sup> – частота рецессивных гомозигот.</p>
<p>Средняя степень гетерозиготности в популяции определяется по следующей формуле:</p>
<p><em>Ca<sub>ср </sub>= ,</em></p>
<p>где n – число локусов.</p>
<p>Показатель ожидаемой гетерозиготности, который определяется как вероятность того, что данная особь является гетерозиготной по данному локусу в популяционной выборке, вычисляли по формуле:</p>
<p><em>Не =1- Са</em>,</p>
<p>где Ca – показатель ожидаемой гомозиготности, который определяется с помощью коэффициента гомозиготности, используя формулу Робертсона (Меркурьева Е.К., 1970):</p>
<p>Ожидаемая гетерозиготность в популяции определяется по формуле Робертсона (1956):</p>
<p>,</p>
<p>где Са — показатель ожидаемой гетерозиготности в популяции;</p>
<p>pi – квадраты частот аллелей локуса.</p>
<p>Средняя гетерозиготность особи (наблюдаемая гетерозиготность) по исследуемым локусам в популяционной выборке определяется по формуле М. Нея (1975):</p>
<p>,</p>
<p>где h<sub>i</sub>– количество гетерозигот на весь объем популяционной выборки, усреднённое по всем изученным локусам.</p>
<p>Уровень полиморфности в популяции, показывающий число активно действующих генов в популяции рассчитывается по формуле:</p>
<p>где , &#8212; квадраты частот по каждому аллелю.</p>
<p>Индекс фиксации позволяет установить связь между индивидуумами отдельной популяции и популяцией в целом. Так как данный показатель количественно отражает отклонение частот встречаемости гетерозиготных генотипов от теоретически ожидаемой по Харди-Вайнбергу доли гетерозигот при случайном спаривании внутри популяции, он может рассматриваться одним из критериев инбредности популяции. Определяется по формуле:</p>
<p><em>Fis=1-(Но/Не), </em></p>
<p>где Ho – наблюдаемая гетерозиготность,</p>
<p>He – ожидаемая гетерозиготность.</p>
<p>При нулевой встречаемости генотипа в популяционной выборке ошибку оценивали по формуле Б.Л. Ван-дер-Вардена:</p>
<p>p=, S<sub>p</sub>=,</p>
<p>где p – частота генотипа по формуле Ван-дер-Вандерна,</p>
<p>P – нулевая частота генотипа,</p>
<p>n – численность выборочной совокупности.</p>
<p>Оценку достоверности различий частот генотипов и аллелей проводили при помощи t-критерия Стьюдента (Лакин, 1990). Для множественного сравнения выборок t-критерий Стьюдента рассчитывали с поправкой Бонферрони. Проверку соответствия фактического распределения частот генотипов теоретически ожидаемому распределению частот проводили с помощью критерия χ2 (хи-квадрат) (Кузнецов, 2014).</p>
<h1></h1>
<h2>3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</h2>
<h3><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11396_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426516"></a>3.1 Оценка генетического разнообразия крупного рогатого скота по полиморфизму генов CSN3, BLG, LALBA и LEP</h3>
<p>3.1.1 Генетическая структура симментальской породы и «Сибирячки» по полиморфизму генов CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<p>Молекулярно-генетические исследования животных по комплексу генов, <a id="post-14776-OLE_LINK15"></a><a id="post-14776-OLE_LINK16"></a>ассоциированных с показателями молочной продуктивности, были направлены на поиск генетического разнообразия пород, имеющих разное генеалогическое происхождение. Порода Сибирячка (патент № 9498 от 08.02.2018) получена путем использования голштинских быков на коровах черно-пестрой породы, разводимой на территории Сибири. Изначально предполагалось, что она должна быть более гетерогенной, чем чистопородные симменталы. Анализ структуры популяции показал, что генотипические различия между породами незначительны. Доля гомозигот B/B по генам CSN3, BLG, LALBA и T/T по гену LEP не превышала 10%, а частота встречаемости гетерозигот по всем генам была относительно равной. Генетическая структура пород представлена в таблицах 3.1 и 3.2.Уровень достоверных различий между частотами генотипов отражает особенности формирования структуры популяционных выборок. Так, частота гомозигот CSN3<sup>AA</sup> превышает другие генотипы на уровне p&lt;0,001. По остальным генам частота гомозигот A/A и С/С была значительно выше, чем B/B и T/T (p&lt;0,001). Частоты альтернативных аллелей по всем генам достоверно различались (p&lt;0,001).</p>
<p>Таблица 3.1 –Генетическая структура симментальской породы по генам CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Ген</td>
<td rowspan="2">n</td>
<td colspan="3">Частота генотипа, %</td>
<td colspan="2">Частота аллеля, доли ед.</td>
<td rowspan="2">χ<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>A/B</td>
<td>B/B</td>
<td>A</td>
<td>B</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN3</td>
<td>182</td>
<td>60,4±3,63<sup>a</sup></td>
<td>36,3±3,56<sup>a</sup></td>
<td>3,3±1,32<sup>a</sup></td>
<td>0,79±0,02</td>
<td>0,21±0,02</td>
<td>1,13</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG</td>
<td>182</td>
<td>46,2±3,69<sup>a</sup></td>
<td>43,4±3,67<sup>b</sup></td>
<td>10,4±2,26<sup>ab</sup></td>
<td>0,68±0,02</td>
<td>0,32±0,02</td>
<td>0,061</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA</td>
<td>182</td>
<td>50,0±3,71<sup>a</sup></td>
<td>44,0±3,68<sup>b</sup></td>
<td>6,0±1,76<sup>ab</sup></td>
<td>0,72±0,02</td>
<td>0,28±0,02</td>
<td>1,43</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"></td>
<td>C/C</td>
<td>C/T</td>
<td>T/T</td>
<td>C</td>
<td>T</td>
<td>χ<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>LEP</td>
<td>182</td>
<td>43,4±3,67<sup>a</sup></td>
<td>47,3±3,70<sup>b</sup></td>
<td>9,3±2,15<sup>ab</sup></td>
<td>0,67±0,03</td>
<td>0,33±0,03</td>
<td>1,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Здесь и далее одинаковыми буквами отмечены группы, имеющие достоверные различия по частотам генотипов, уровень достоверности указан в тексте.</em></p>
<p>Таблица 3.2 – Генетическая структура породы «Сибирячка» по генам CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Ген</td>
<td rowspan="2">n</td>
<td colspan="3">Частота генотипа, %</td>
<td colspan="2">Частота аллеля,</p>
<p>доли ед.</td>
<td rowspan="2">χ<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>A/B</td>
<td>B/B</td>
<td>A</td>
<td>B</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN3</td>
<td>131</td>
<td>71,0±3,96<sup>a</sup></td>
<td>26,7±3,86<sup>a</sup></td>
<td>2,3±1,31<sup>a</sup></td>
<td>0,84±0,02</td>
<td>0,16±0,02</td>
<td>0,224</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG</td>
<td>131</td>
<td>35,9±4,19<sup>a</sup></td>
<td>43,5±4,33<sup>b</sup></td>
<td>20,6±3,53<sup>ab</sup></td>
<td>0,58±0,03</td>
<td>0,42±0,03</td>
<td>1,592</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA</td>
<td>131</td>
<td>48,9±4,37<sup>a</sup></td>
<td>45,0±4,35<sup>b</sup></td>
<td>6,1±2,09<sup>ab</sup></td>
<td>0,72±0,03</td>
<td>0,28±0,03</td>
<td>1,144</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"></td>
<td>C/C</td>
<td>C/T</td>
<td>T/T</td>
<td>C</td>
<td>T</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>LEP</td>
<td>131</td>
<td>41,2±4,30<sup>a</sup></td>
<td>48,1±4,36<sup>b</sup></td>
<td>10,7±2,70<sup>ab</sup></td>
<td>0,65±0,03</td>
<td>0,35±0,03</td>
<td>0,332</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В выборке животных породы «Сибирячка» наблюдалась высокая частота гомозигот CSN3<sup>AA</sup> в сравнении с остальными генотипами (p&lt;0,001). По генам BLG и LALBA различий между генотипами A/A и A/B не выявлено.</p>
<p>Сравнительный популяционно-генетический анализ распределениягенотипических классов по изучаемым генам не выявил значительных различий между породами, за исключением частот встречаемости гомозиготCSN3<sup>AA</sup> и BLG<sup>BB</sup>, которые у «Сибирячки» были выше, чем у симменталов (p&lt;0,05).</p>
<p>Сходную генетическую структуру отмечают и в других породах крупного рогатого скота [3, 5,10, 111]. Очевидно, что какого-либо селективного отбора в отношении отдельных генотипов не было, а структура формировалась в условиях случайной комбинации аллелей и сохранялась на протяжении многих поколений. В нашей работе соотношение генотипических классов в породах по всем локусам соответствует теоретически ожидаемому, рассчитанному по формуле Харди-Вайнберга, что указывает на генное равновесие в популяции, которое поддерживается при панмиксии и отсутствии действия фактора отбора, дрейфа генов или мутационного процесса. Частота встречаемости аллеля A и C в 2-3 раза превышает альтернативные варианты генов. Вероятно, такое соотношение частот аллелей сформировалось без участия давления отбора, преимущественно за счет использования случайных генотипов племенных животных. Однако, учитывая, что быки ранее не были генотипированы по этим локусам либо их генотипы не учитывались при подборе, а аллельные варианты в гаметах присутствуют с равной вероятностью, то вклад генотипа быков-производителей в формировании структуры становится незначительным в отношении распределения генотипических классов. Возможно, эти гены слабо подвержены также давлению естественного отбора и представляют собой селективно нейтральные локусы. Низкую частоту аллелей В и Т следует связывать с мутационным процессом, в результате которого от предковой формы аллелей A и C появились новые варианты генов, которые не получили широкого распространения. Если связывать высокую частоту аллеля A с повышенным удоем у коров, то отбор более высокоудойных производителей, вероятно с генотипами A/A и A/B, мог снизить долю гомозигот B/B у потомков. Однако, у мясных пород также наблюдается схожая генетическая структура [6], что даёт основание считать, что данные аллельные варианты локусов не подвергались отбору, в том числе естественному. Каких-либо доказательств снижения фертильности или жизнеспособности носителей аллеля B нами в литературе не обнаружено.</p>
<p>В таблице 3.3 представлены значения уровня полиморфности (Na) и средней степени гетерозиготности (Ca<sub>ср</sub>) пород по исследуемым генам. У коров симментальской породы и «Сибирячки» число активно действующих аллелей, на что указывает уровень полиморфности, было наиболее высоким по генам LEP и LALBA, и низким – по CSN3. По гену BLG наблюдается породное различие: у симменталов – 1,770 и у Сибирячки &#8212; 1,323. Средняя гетерозиготность пород высокая и находится на уровне 40%, что свидетельствует о достаточно высокой генетической изменчивости, которая будет поддерживаться в поколениях.</p>
<p>Таблица 3.3 &#8212; Степень гетерозиготности (Ca) и уровень полиморфности (Na) генов CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Локус</td>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</td>
<td>Сибирячка</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">CSN3</td>
<td>Сa</td>
<td>0,360,036</td>
<td>0,2670,039</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,497</td>
<td>1,357</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">BLG</td>
<td>Сa</td>
<td>0,430,036</td>
<td>0,4350,043</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,770</td>
<td>1,323</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">LALBA</td>
<td>Сa</td>
<td>0,430,037</td>
<td>0,4580,044</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,676</td>
<td>1,68</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">LEP</td>
<td>Сa</td>
<td>0,480,037</td>
<td>0,4810,044</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,793</td>
<td>1,829</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Ca<sub>ср</sub></td>
<td>0,425</td>
<td>0,41</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, в ходе исследования двух пород установлены незначительные различия по частоте встречаемости генотипов и аллелей. Учитывая значимость отдельных аллелей для продуктивности, для повышения эффективности селекции следует вести поиск комплексных генотипов, сочетающих благоприятные комбинации по разным локусам. Такой отбор позволит выявить, в первую очередь, быков-носителей желательных аллелей, в затем формировать структуру популяции и сохранять генетическое разнообразие не только по уровню общей гетерозиготности, но и по составу гомозиготных вариантов разных селекционно-значимых локусов. Одновременно в стратегии селекции по отбору в пользу отдельных локусов важно учитывать, что генетическая структура популяции формируется в течение многих поколений и поддерживается в состоянии наиболее оптимального соотношения и концентрации аллелей. Изменение структуры популяции даже в отношении отдельных локусов может сопровождаться нежелательными изменениями признаков, в частности ухудшением адаптационных свойств и снижением устойчивости к заболеваниям. Поэтому необходим всесторонний анализ и контроль генетической изменчивости для обеспечения высокого уровня продуктивности и жизнеспособности популяций.</p>
<p>3.1.2 Генетическая структура популяций по комплексным генотипам</p>
<p>В соответствии с поставленной задачей была изучена генетическая структура пород по различным комбинациям генов. В таблице 2.4 представлено генотипическое распределение по полиморфизму генов CSN3 и BLG. Наиболее часто встречается комбинация A/A+A/B, реже всего комбинация с генотипом CSN3<sup>BB</sup>. Частота встречаемости гомозиготного генотипа A/A+B/B в породе «Сибирячка» была выше, чем у симменталов (p&lt;0,05).</p>
<p>Таблица 3.4 –Частота встречаемости генотипов по комплексу геновCSN3 и BLG</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Генотип</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN3</td>
<td>BLG</td>
<td>Симментальская</td>
<td>«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>A/A</td>
<td>25,3±3,22</td>
<td>22,1±3,63</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>27,5±3,31</td>
<td>29,8±4,0</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>7,7±1,98<sup>a</sup></td>
<td>19,1±3,43<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>A/A</td>
<td>19,8±2,95</td>
<td>12,2±2,86</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>13,7±2,55</td>
<td>13,0±2,94</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>2,7±1,2</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>A/A</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>2,2±1,09</td>
<td>0,8±0,78</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>0,0±0,54</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Следующий изучаемый комплекс генотипов включал полиморфизмы генов CSN3 и LALBA (табл. 3.5). Наиболее распространенным генотипом является комбинация A/A+A/A и A/A+A/B. Уровень гетерозиготных комбинаций занимает промежуточное значение в обеих породах. Достоверных различий не выявлено.</p>
<p>Таблица 3.5 – Частота встречаемости генотипов по комплексу генов CSN3 и LALBA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Генотип</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN3</td>
<td>LALBA</td>
<td>Симментальская</td>
<td>«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>A/A</td>
<td>30,2±3,4</td>
<td>34,4±4,15</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>26,9±3,29</td>
<td>32,1±4,08</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>3,3±1,32</td>
<td>4,6±1,83</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>A/A</td>
<td>16,5±2,75</td>
<td>13,0±2,94</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>17,0±2,78</td>
<td>13,0±2,94</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>2,7±1,2</td>
<td>0,8±0,8</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>A/A</td>
<td>3,3±1,32</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>0,0±0,54</td>
<td>0,8±0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>0,0±0,54</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Чаще всего встречается комбинация гомозигот CSN3<sup>AA</sup> с LEP<sup>CC</sup> и LEP<sup>CT</sup> (табл. 3.6.)</p>
<p>Таблица 3.6 – Частота встречаемости генотипов по комплексу генов CSN3 и LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Генотип</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN3</td>
<td>LEP</td>
<td>Симментальская</td>
<td>«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>C/C</td>
<td>28,6±3,35</td>
<td>28,2±3,93</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>26,4±3,27</td>
<td>33,6±4,13</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>5,5±1,69</td>
<td>11,5±2,8</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>C/C</td>
<td>13,2±2,5</td>
<td>12,2±2,86</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>19,8±2,95</td>
<td>13,0±2,94</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>3,3±1,32</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>C/C</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>0,8±0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>1,6±0,93</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,5±0,5</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В симментальской породе распространенным генотипом оказался BLG<sup>AA</sup>+LALBA<sup>AA</sup>(на уровне 25%), а наиболее редким было сочетание гомозиготных генотипов (табл. 3.7.). У коров породы «Сибирячка» частота генотипа BLG<sup>BB</sup>+LALBA<sup>AA</sup> превосходит аналогичную комбинацию в группе симменталов (p&lt;0,05).</p>
<p>Таблица 3.7 – Частота встречаемости генотипов по комплексу генов BLG и LALBA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Генотип</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG</td>
<td>LALBA</td>
<td>Симментальская</td>
<td>«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>A/A</td>
<td>24,7±3,2</td>
<td>16,0±3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>19,2±2,92</td>
<td>19,8±3,48</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>2,2±1,09</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>A/A</td>
<td>21,4±3,04</td>
<td>23,7±3,72</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>18,1±2,85</td>
<td>18,3±3,38</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>3,8±1,42</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>A/A</td>
<td>3,8±1,42<sup>a</sup></td>
<td>11,5±2,8<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>6,6±3,39</td>
<td>7,6±2,32</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>0,0±0,54</td>
<td>3,8±1,67</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В двух породах комбинации генотипов BLG и LEP были относительно одинаковыми, за исключением сочетания BLG<sup>AA</sup>+LEP<sup>CT</sup>(табл. 3.8.). Частота встречаемости этого генотипа у симменталов была выше, чем у коров породы «Сибирячка» (p&lt;0,05).</p>
<p>Таблица 3.8 – Частота встречаемости генотипов по комплексу генов BLG и LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Генотип</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG</td>
<td>LEP</td>
<td>Симментальская</td>
<td>«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>C/C</td>
<td>18,7±2,89</td>
<td>16,8±3,27</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>23,1±3,12<sup>a</sup></td>
<td>9,1±2,51<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>4,4±1,52</td>
<td>3,1±1,51</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>C/C</td>
<td>18,7±2,89</td>
<td>16,8±3,27</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>19,8±2,95</td>
<td>22,9±3,67</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>4,9±1,6</td>
<td>3,8±1,67</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>C/C</td>
<td>5,5±1,69</td>
<td>7,6±2,32</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>4,9±1,6</td>
<td>9,2±2,53</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,54</td>
<td>3,8±1,67</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Комплекс из двух полиморфизмов генов LALBA и LEP существенно не отличался между породами. Однако, наблюдается различие по комбинации генотипов B/B+C/C, у симменталов их частота была выше, чем у коров породы «Сибирячка» (p&lt;0,05).</p>
<p>Таблица 3.9 – Частота встречаемости генотипов по комплексу генов LALBA и LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Генотип</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA</td>
<td>LEP</td>
<td>Симментальская</td>
<td>«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>C/C</td>
<td>14,8±2,63</td>
<td>19,8±3,48</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>26,9±3,29</td>
<td>24,4±3,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>8,2±2,0</td>
<td>4,6±1,83</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>C/C</td>
<td>23,1±3,12</td>
<td>20,6±3,53</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>19,8±2,95</td>
<td>21,4±3,58</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>3,8±1,67</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>C/C</td>
<td>4,9±1,6<sup>a</sup></td>
<td>0,8±0,8<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>2,3±1,31</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,54</td>
<td>2,3±1,31</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сравнительный анализ комплексных генотипов, включающих четыре локуса, не выявил достоверных различий между породами (табл. 3.10.).</p>
<p>Таблица 3.10 – Генетическая структура пород по комплексным генотипам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="4">Генотип</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN3</td>
<td>BLG</td>
<td>LALBA</td>
<td>LEP</td>
<td>Симментальская (n=182)</td>
<td>«Сибирячка» (n=131)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="27">A/A</td>
<td rowspan="9">A/A</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>5,0±1,62</td>
<td>3,1±1,51</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>7,4±1,94</td>
<td>4,6±1,83</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>4,9±1,6</td>
<td>6,1±2,09</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>4,4±1,52</td>
<td>6,1±2,09</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>2,7±1,2</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="9">A/B</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>3,3±1,32</td>
<td>6,9±2,21</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>6,6±1,84</td>
<td>7,6±2,32</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>2,2±1,09</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>7,7±1,98</td>
<td>5,3±1,96</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>4,9±1,6</td>
<td>6,1±2,09</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,5±0,52</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>1,6±0,93</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,5±0,52</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="9">B/B</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>1,6±0,93</td>
<td>3,8±1,67</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>1,6±0,93</td>
<td>4,6±1,83</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>3,3±1,32</td>
<td>2,3±1,31</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>3,1±1,51</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>2,3±1,31</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="27">AB/</td>
<td rowspan="9">A/A</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>2,7±1,2</td>
<td>3,1±1,51</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>5,5±1,69</td>
<td>3,1±1,51</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,5±0,52</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>3,8±1,42</td>
<td>3,8±1,67</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>5,5±1,69</td>
<td>1,5±1,06</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="9">A/B</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>2,3±1,31</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>3,8±1,42</td>
<td>3,8±1,67</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>2,7±1,2</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>2,7±1,2</td>
<td>2,3±1,31</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>2,2±1,09</td>
<td>3,1±1,51</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,5±0,52</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="9">B/B</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,5±0,52</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,5±0,52</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>1,6±0,93</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="27">B/B</td>
<td rowspan="9">A/A</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,5±0,52</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="9">A/B</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>1,1±0,77</td>
<td>0,8±0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="9">B/B</td>
<td rowspan="3">A/A</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">A/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">B/B</td>
<td>С/С</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>С/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>0,0±0,59</td>
<td>0,0±0,75</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В заключение следует отметить,что несмотря на то, что для популяционных сравнений были использованы породы с разной эволюционной историей, степень генотипического разнообразия по исследуемым полиморфным вариантам генов формируется за счет уникальных генотипов отдельных особей. В процессе породообразования отбор по признакам продуктивности нивелирует межпопуляционные различия по генам, контролирующим признаки. При достижении высоких показателей молочной продуктивности эти различия будут неуклонно снижаться. В то же время выявленные нами различия могут свидетельствовать о породных особенностях.</p>
<p>3.1.3 Популяционно-генетические параметры стад на основе полиморфизмов генов CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<p>В таблице 3.11 представлена популяционно-генетическая характеристика пород по комплексу исследуемых полиморфизмов генов, которая отражает состояние популяции с точки зрения ее адаптационных качеств. Считается, что высокая степень гетерогенности популяции связана с жизнеспособностью и продуктивным долголетием животных. Данные таблицы вновь указывают на сходство генетической структуры пород по показателям ожидаемой <em>(He)</em> и наблюдаемой <em>(Ho)</em> гетерозиготности и гомозиготности <em>(C<sub>a</sub>).</em> Рассчитанный индекс фиксации (<em>Fis) </em>характеризует степень отклонения частот встречаемости гетерозигот от теоретического распределения по Харди-Вайнбергу. В обеих породах отрицательный индекс фиксации, приближенный к нулевому значению, указывает на небольшой избыток гетерозигот и равновесное состояние популяции.</p>
<p>Таблица 3.11 &#8212; Популяционно-генетические параметры популяции породы «Сибирячка» и симментальской породы крупного рогатого скота</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Показатель</strong></td>
<td><strong>Симментальская порода</strong></td>
<td><strong>«Сибирячка»</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>C<sub>a</sub>, %</td>
<td>59,5</td>
<td>60,0</td>
</tr>
<tr>
<td>He, %</td>
<td>40,5</td>
<td>40,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Ho, %</td>
<td>42,8</td>
<td>40,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Fis</td>
<td>-0,06</td>
<td>-0,02</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Са – ожидаемая гомозиготность, Не – ожидаемая гетерозиготность, Но &#8212; наблюдаемая гетерозиготность, Fis – индекс фиксации. </em></p>
<p><a id="post-14776-OLE_LINK30"></a><a id="post-14776-OLE_LINK31"></a> Соотношение генотипических классов в породах по всем локусам соответствует теоретически ожидаемому, рассчитанному по формуле Харди-Вайнберга, что указывает на генное равновесие в популяции, которое поддерживается при панмиксии и отсутствии действия фактора отбора, дрейфа генов или мутационного процесса. Частота встречаемости аллеля A и C в 2-3 раза превышает альтернативные варианты генов. Вероятно, такое соотношение частот аллелей сформировалось без участия давления отбора, преимущественно за счет использования случайных генотипов племенных животных. Однако, учитывая, что быки ранее не были генотипированы по этим локусам либо их генотипы не учитывались при подборе, а аллельные варианты в гаметах присутствуют с равной вероятностью, то вклад генотипа быков-производителей в формировании структуры становится незначительным в отношении распределения генотипических классов. Возможно, эти гены слабо подвержены также давлению естественного отбора и представляют собой селективно нейтральные локусы. Низкую частоту аллелей В и Т следует связывать с мутационным процессом, в результате которого от предковой формы аллелей A и C появились новые варианты генов, которые не получили широкого распространения. Если связывать высокую частоту аллеля A с повышенным удоем у коров, то отбор более высокоудойных производителей, вероятно с генотипами A/A и A/B, мог снизить долю гомозигот B/B у потомков. Однако, у мясных пород также наблюдается схожая генетическая структура, что даёт основание считать, что данные аллельные варианты локусов не подвергались отбору, в том числе естественному. Каких-либо доказательств снижения фертильности или жизнеспособности носителей аллеля B нами в литературе не обнаружено.</p>
<p><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11398_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426517"></a>3.1.4.Генетическая структура популяции симментальского скота по генам CSN3 и BLG в инбредной и аутбредной группах коров</p>
<p>Анализ генетической структуры популяции в зависимости от наличия инбридинга по полиморфизму CSN3 показал, что животные из аутбредной и инбредной групп не различались между собой по частоте встречаемости аллелей. Обе выборки характеризовались преобладанием аллеля A над аллельным вариантом В(p &lt; 0,05).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Популяционная выборка</td>
<td rowspan="2">n</td>
<td colspan="3">Частота генотипа, доли ед.</td>
<td colspan="2">Частота аллеля, доли ед.</td>
<td rowspan="2">χ<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>A/B</td>
<td>B/B</td>
<td>A</td>
<td>B</td>
</tr>
<tr>
<td>Инбредная</td>
<td>67</td>
<td>0,672±0,11</td>
<td>0,299±0,102</td>
<td>0,032±0,122</td>
<td>0,821±0,033</td>
<td>0,179±0,033</td>
<td>0,100</td>
</tr>
<tr>
<td>Аутбредная</td>
<td>87</td>
<td>0,529±0,074</td>
<td>0,437±0,08</td>
<td>0,034±0,105</td>
<td>0,747±0,033</td>
<td>0,253±0,033</td>
<td>0,025</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.12 &#8212; Распределение частот аллелей и генотипов по гену CSN3 в инбредной и аутбредной группах коров</p>
<p>В таблице 3.12 представлены частоты генотипов и аллелей по гену CSN3. В обеих популяционных выборках наблюдалось преобладание гомозиготного генотипа A/A. Наиболее редким генотипом в обеих выборках был гомозиготнй генотип B/B, частота встречаемости которого была максимально 3,4%. Анализ соотношения генотипов по гену CSN3 в инбредной и аутбредной группах животных показал, что достоверных различий между группами не выявлено.</p>
<p>В обеих выборках частота встречаемости аллеля A (63% в инбредной, 69% в аутбредной популяционной выборке) была выше, чем встречаемость аллеля B (37% и 31%, соответственно).</p>
<p>Генетическая структура аутбредной и инбредной популяционных выборок крупного рогатого скота симментальской породы представлена в таблице 3.13.</p>
<p>Таблица 3.13 &#8212; Распределение частот аллелей и генотипов по гену BLG в инбредной и аутбредной группах коров</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Популяционная выборка</td>
<td rowspan="2">n</td>
<td colspan="3">Частота генотипа, доли ед.</td>
<td colspan="2">Частота аллеля, доли ед.</td>
<td rowspan="2">χ<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>A/B</td>
<td>B/B</td>
<td>A</td>
<td>B</td>
</tr>
<tr>
<td>Инбредная</td>
<td>67</td>
<td>0,403±0,094</td>
<td>0,552±0,082</td>
<td>0,045±0,12</td>
<td>0,679±0,04</td>
<td>0,321±0,04</td>
<td>0,071</td>
</tr>
<tr>
<td>Аутбредная</td>
<td>87</td>
<td>0,471±0,077</td>
<td>0,388±0,06</td>
<td>0,141±0,085</td>
<td>0,672±0,036</td>
<td>0,328±0,036</td>
<td>0,017</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ распределения генотипов по гену бета-лактоглобулина показал, что в группе инбредных животных преобладал гетерозиготный генотип A/B (55,2%), а в аутбредной популяционной выборке гомозиготный генотип A/A (47,1%). Достоверные различия по частотам генотипов не выявлены.</p>
<p>Эмпирическое распределение частот генотипов в популяционных выборках по генам CSN3 и BLG соответствовало теоретически ожидаемому распределению по закону Харди-Вайнберга, что означает, что во всех группах соблюдается генное равновесие.</p>
<p>В таблицах 3.14 и 3.15 показано процентное соотношение животных с различными генотипами по генам каппа-казеина (CSN3) и бета-лактоглобулина (BLG).</p>
<p>Таблица 3.14 — Соотношение генотипов по гену CSN3 в инбредной и аутбредной популяционных выборках коров, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Популяционная выборка</td>
<td>A/A</p>
<p>(n=91)</td>
<td>A/B</p>
<p>(n=58)</td>
<td>B/B</p>
<p>(n=5)</td>
</tr>
<tr>
<td>Инбредная</td>
<td>50,05,24</td>
<td>35,06,26</td>
<td>40,021,91</td>
</tr>
<tr>
<td>Аутбредная</td>
<td>50,05,24</td>
<td>65,06,26</td>
<td>60,021,91</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наибольшее количество животных в популяционной выборке имеют генотип A/A, животные-носители данного генотипа находятся в равном соотношении между двумя группами. В аутбредной выборке больше животных, имеющих генотип A/B (p&lt;0,001).</p>
<p>Таблица 3.15 &#8212; Соотношение генотипов по гену BLG в инбредной и аутбредной популяционных выборках коров, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Популяционная выборка</td>
<td>A/A</p>
<p>(n=69)</td>
<td>A/B</p>
<p>(n=70)</td>
<td>B/B</p>
<p>(n=15)</td>
</tr>
<tr>
<td>Инбредная</td>
<td>39,05,87</td>
<td>53,05,97</td>
<td>20,010,33</td>
</tr>
<tr>
<td>Аутбредная</td>
<td>61,05,87</td>
<td>47,05,97</td>
<td>80,010,33</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Аутбредная выборка характеризуется более высокой частотой встречаемости гомозиготного генотипа A/A и желательного генотипа B/B (p&lt;0,001).</p>
<p><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11400_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426518"></a>3.1.5 Популяционно-генетические характеристики стада симментальской породы по генам CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<p>В таблице 3.16представлены значения уровня полиморфности (Na) и средней степени гетерозиготности (Ca<sub>ср</sub>) пород по исследуемым генам. У коров симментальской породы и «Сибирячки» число активно действующих аллелей, на что указывает уровень полиморфности, было наиболее высоким по генам LEP и LALBA, и низким – по CSN3. По гену BLG наблюдается породное различие: у симменталов – 1,770 и у Сибирячки &#8212; 1,323. Средняя гетерозиготность пород высокая и находится на уровне 40%, что свидетельствует о достаточно высокой генетической изменчивости, которая будет поддерживаться в поколениях. Небольшие различия по гетерозиготности отмечены между породами по локусу CSN3.</p>
<p>Таблица 3.16 – Популяционно-генетические характеристики популяций по четырем локусам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Локус</td>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="2">Порода</td>
</tr>
<tr>
<td>Симментальская</td>
<td>«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">CSN3</td>
<td>Сa</td>
<td>0,360,036</td>
<td>0,2670,039</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,497</td>
<td>1,357</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">BLG</td>
<td>Сa</td>
<td>0,430,036</td>
<td>0,4350,043</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,770</td>
<td>1,323</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">LALBA</td>
<td>Сa</td>
<td>0,430,037</td>
<td>0,4580,044</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,676</td>
<td>1,68</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">LEP</td>
<td>Сa</td>
<td>0,480,037</td>
<td>0,4810,044</td>
</tr>
<tr>
<td>Na</td>
<td>1,793</td>
<td>1,829</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Ca<sub>ср</sub></td>
<td>0,425</td>
<td>0,41</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h1></h1>
<h3>3.2 Оценка продуктивных качеств животных с разными генотипами по генам CSN3, BLG, LALBA и LEP</h3>
<p>3.2.1 Молочная продуктивность коров симментальской породы разных генотипов</p>
<p>Данные по молочной продуктивности животных симментальской породы представлены в таблице 3.17-3.20. Сравнение средних значений показателей между разными генотипическими группами по CSN3 не выявило достоверных различий. В то же время животные с генотипами BLG<sup>AA</sup> имели более высокий удой за первую лактацию в сравнении с BLG<sup>AB</sup> (p&lt;0,01). Жирномолочность по первой и второй лактациям достоверно выше у животных с генотипом LALBA<sup>BB</sup> в сравнении с животными-носителями генотипа LALBA<sup>AA</sup> (p&lt;0,05). По данным таблицы 3.14 у коров первой лактации белковомолочность с генотипом LEP<sup>TT</sup>выше, чем у LEP<sup>СС</sup>(p&lt;0,05). По второй лактации животные с генотипом LEP<sup>TT</sup> превосходили коров с генотипом LEP<sup>СС</sup> по удою(p&lt;0,05), но уступали по жирномолочности (p&lt;0,05).</p>
<p>Таблица 3.17 — Показатели молочной продуктивности коров симментальской породы с разными генотипами по гену CSN3</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>67</td>
<td>7408163,23</td>
<td>3,970,02</td>
<td>3,250,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>49</td>
<td>7416156,4</td>
<td>3,940,02</td>
<td>3,280,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>6</td>
<td>7616556,48</td>
<td>3,970,03</td>
<td>3,250,05</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>53</td>
<td>8886210,72</td>
<td>3,90,02</td>
<td>3,260,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>39</td>
<td>9454210,25</td>
<td>3,920,02</td>
<td>3,290,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>6</td>
<td>9139515,05</td>
<td>3,870,04</td>
<td>3,260,04</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>42</td>
<td>8876228,46</td>
<td>3,860,02</td>
<td>3,290,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>30</td>
<td>8958401,55</td>
<td>3,880,03</td>
<td>3,30,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>3</td>
<td>8993653,82</td>
<td>3,930,05</td>
<td>3,310,02</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.18 &#8212; Показатели молочной продуктивности коров симментальской породы с разными генотипами по гену BLG</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>51</td>
<td>7756170,55<sup>a</sup></td>
<td>3,930,02</td>
<td>3,260,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>56</td>
<td>7127163,15<sup>a</sup></td>
<td>3,990,02</td>
<td>3,250,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>14</td>
<td>7319311,64</td>
<td>3,920,04</td>
<td>3,270,02</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>39</td>
<td>9270234,31</td>
<td>3,890,02</td>
<td>3,270,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>47</td>
<td>9152208,72</td>
<td>3,930,02</td>
<td>3,270,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>12</td>
<td>8627416,93</td>
<td>3,880,03</td>
<td>3,290,02</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>25</td>
<td>8619355,63</td>
<td>3,870,03</td>
<td>3,290,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>42</td>
<td>9129275,0</td>
<td>3,870,02</td>
<td>3,290,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>8</td>
<td>8893728,25</td>
<td>3,920,04</td>
<td>3,290,02</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.19 &#8212; Показатели молочной продуктивности симментальской породы с разными генотипами по гену LALBA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>54</td>
<td>7497171,45</td>
<td>3,940,02<sup>a</sup></td>
<td>3,270,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>56</td>
<td>7438154,2</td>
<td>3,970,02</td>
<td>3,260,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>7</td>
<td>6740439,96</td>
<td>4,020,03<sup>a</sup></td>
<td>3,20,05</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>41</td>
<td>9199208,77</td>
<td>3,870,02<sup>a</sup></td>
<td>3,260,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>48</td>
<td>9005213,49</td>
<td>3,920,02</td>
<td>3,280,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>9</td>
<td>9465617,59</td>
<td>4,020,06<sup>a</sup></td>
<td>3,290,03</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>28</td>
<td>9152336,39</td>
<td>3,880,03</td>
<td>3,290,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>38</td>
<td>8717271,28</td>
<td>3,880,03</td>
<td>3,30,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>9</td>
<td>9001838,96</td>
<td>3,850,05</td>
<td>3,270,04</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.20 &#8212; Показатели молочной продуктивности коров первой лактации симментальской породы с разными генотипами по гену LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>С/С</td>
<td>61</td>
<td>7357172,49</td>
<td>3,970,01</td>
<td>3,230,01<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>51</td>
<td>7535160,34</td>
<td>3,940,02</td>
<td>3,280,01</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>9</td>
<td>7179387,98</td>
<td>3,960,03</td>
<td>3,290,03<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>С/С</td>
<td>52</td>
<td>8851224,61<sup>a</sup></td>
<td>3,950,02<sup>a</sup></td>
<td>3,280,01</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>40</td>
<td>9352199,75</td>
<td>3,870,02<sup>a</sup></td>
<td>3,270,01</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>6</td>
<td>9806352,07<sup>a</sup></td>
<td>3,870,06</td>
<td>3,250,02</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>С/С</td>
<td>47</td>
<td>8800231,04</td>
<td>3,860,02</td>
<td>3,30,01</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>25</td>
<td>9013427,19</td>
<td>3,880,03</td>
<td>3,280,02</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>3</td>
<td>9767331,3</td>
<td>3,950,05</td>
<td>3,310,01</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, установленные различия между группами животных симментальской породы разных генотипов демонстрируют ассоциативную связь полиморфных вариантов генов с некоторыми показателями продуктивности.</p>
<p>3.2.2 <strong>Молочная продуктивность коров породы «Сибирячка» разных генотипов</strong></p>
<p>Данные по молочной продуктивности животных породы «Сибирячка» представлены в таблицах 3.21-3.24. Как следует из таблицы 3.15 животные первой лактации с генотипом CSN3<sup>BB</sup>имеют более высокий удой, чем коровы с генотипом CSN3<sup>AA</sup>(p&lt;0,001). По гену BLG коровы с генотипом A/A превосходили гомозигот B/B на 947 кг (p&lt;0,05). Животные с генотипом LALBA<sup>AA</sup>уступали по удою за третью лактацию LALBA<sup>AB</sup> (p&lt;0,05) и LALBA<sup>BB</sup> (p&lt;0,001), при этом содержание жира в молоке у гетерозигот было выше (p&lt;0,001). По первой лактации у коров с генотипом LEP<sup>CC</sup> наблюдаются более высокий удой в сравнении с генотипом LEP<sup>CT</sup>(p&lt;0,05) и более высокая жирномолочность и белковомолочность по сравнению с генотипом LEP<sup>TT</sup>(p&lt;0,001).</p>
<p>Таблица 3.21 &#8212; Показатели молочной продуктивности коров породы «Сибирячка» с разными генотипами по гену CSN3</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>70</td>
<td>6197,8164,8<sup>a</sup></td>
<td>4,000,03</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>21</td>
<td>6741,8287,7</td>
<td>4,030,04</td>
<td>3,140,02</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>2</td>
<td>7242,0122,00<sup>a</sup></td>
<td>3,990,24</td>
<td>3,070,02</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>39</td>
<td>5958,8178,73</td>
<td>3,950,02</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>10</td>
<td>6508,5173,79</td>
<td>3,900,05</td>
<td>3,110,01</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>103</td>
<td>5870,6106,59</td>
<td>4,140,02</td>
<td>3,130,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>17</td>
<td>5688,5274,01</td>
<td>4,140,06</td>
<td>3,150,01</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.22 &#8212; Показатели молочной продуктивности коров породы «Сибирячка» с разными генотипами по гену BLG</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>29</td>
<td>6790,1255,28<sup>a</sup></td>
<td>4,040,04</td>
<td>3,130,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>40</td>
<td>6319,1209,88</td>
<td>4,010,04</td>
<td>3,110,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>24</td>
<td>5842,9265,35<sup>a</sup></td>
<td>3,980,03</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>11</td>
<td>6404,1244,08</td>
<td>4,020,07</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>22</td>
<td>6152,4226,74</td>
<td>3,910,02</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>16</td>
<td>5730,2280,87</td>
<td>3,930,02</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A</td>
<td>22</td>
<td>6006,2263,03</td>
<td>4,080,04</td>
<td>3,130,01</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B</td>
<td>51</td>
<td>5815,8161,96</td>
<td>4,110,04</td>
<td>3,140,01</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B</td>
<td>47</td>
<td>5800,8137,23</td>
<td>4,050,03</td>
<td>3,130,01</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.23 &#8212; Показатели молочной продуктивности коров третьей лактации породы «Сибирячка» с разными генотипами по гену LALBA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>А/А</td>
<td>46</td>
<td>6404,2224,33</td>
<td>3,990,03</td>
<td>3,110,01</td>
</tr>
<tr>
<td>А/В</td>
<td>41</td>
<td>6248,8197,70</td>
<td>4,040,04<sup>a</sup></td>
<td>3,130,01</td>
</tr>
<tr>
<td>В/В</td>
<td>6</td>
<td>6519,2333,01</td>
<td>3,920,03<sup>a</sup></td>
<td>3,120,02</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>А/А</td>
<td>22</td>
<td>5875,5263,93</td>
<td>3,940,03</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>А/В</td>
<td>23</td>
<td>6235,2169,80</td>
<td>3,950,03</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>В/В</td>
<td>4</td>
<td>6202,5588,74</td>
<td>3,900,04</td>
<td>3,110,01</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>А/А</td>
<td>68</td>
<td>5582,1124,56<sup>a b</sup></td>
<td>4,080,02</td>
<td>3,140,01</td>
</tr>
<tr>
<td>А/В</td>
<td>40</td>
<td>6058,6179,78<sup>b</sup></td>
<td>4,140,05<sup>a</sup></td>
<td>3,140,01</td>
</tr>
<tr>
<td>В/В</td>
<td>11</td>
<td>6715,5138,89<sup>a</sup></td>
<td>3,930,04<sup>a</sup></td>
<td>3,110,01</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.24 &#8212; Показатели молочной продуктивности коров породы «Сибирячка» с разными генотипами по гену LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2"><em>n</em></td>
<td colspan="3">Показатели за первые 305 дней лактации</td>
</tr>
<tr>
<td>Удой, кг</td>
<td>Жир, %</td>
<td>Белок, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">1 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>C/C</td>
<td>39</td>
<td>6726,3193,73<sup>a</sup></td>
<td>4,060,04<sup>a</sup></td>
<td>3,130,01<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>40</td>
<td>6086,8232,53<sup>a</sup></td>
<td>3,980,03</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>14</td>
<td>6007,6350,98</td>
<td>3,940,02<sup>a</sup></td>
<td>3,100,01<sup>a</sup></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">2 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>C/C</td>
<td>15</td>
<td>6044,9285,02</td>
<td>3,930,04</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>22</td>
<td>6317,5187,79</td>
<td>3,960,03</td>
<td>3,110,01</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>12</td>
<td>5651,9344,39</td>
<td>3,930,03</td>
<td>3,120,01</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5">3 лактация</td>
</tr>
<tr>
<td>C/C</td>
<td>34</td>
<td>5612,7195,41</td>
<td>4,110,04</td>
<td>3,130,01</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T</td>
<td>46</td>
<td>6055,59161,45</td>
<td>4,020,04</td>
<td>3,140,01</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T</td>
<td>40</td>
<td>5799,8159,17</td>
<td>4,040,03</td>
<td>3,130,01</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><a id="post-14776-__RefHeading___Toc11404_2634989071"></a><a id="post-14776-_Toc44426520"></a> Полученные результаты свидетельствуют о возможном генетическом сцеплении полиморфных генов с локусами количественных признаков. В то же время необходимо учитывать, что вклад отдельных генов в формирование сложно детерминированных признаков может быть незначительным. В любом случае влияние генотипа по генам, ассоциированным с признаками молочной продуктивности, в первую очередь, обусловлено генетической конституцией отдельной особи, а популяционная выборка отражает общую генотипическую компоненту в формировании различных фенотипических характеристик.</p>
<p>3.2.3 Частота аллельных вариантов генов у животных с разным уровнем молочной продуктивности</p>
<p>В таблице 3.25 представлено соотношение частот встречаемости аллельных вариантов генов у животных с высокими и низкими показателями молочной продуктивности по первой лактации. Из данных таблицы следует, что частота аллеля В гена CSN3 у высокопродуктивных животных выше, чем у низкопродуктивных по удою и содержанию жира (p&lt;0,05-0,001). У животных с невысоким содержанием белкав молоке частота аллеля А по этому гену была выше, чем у высокопродуктивных (p&lt;0,05). Аллель BLG<sup>А</sup>наиболее часто встречался у животных, имеющих более высокие удои (p&lt;0,01). Полученные различия были обнаружены только у коров породы «Сибирячка». Достоверных различий у симменталов не выявлено. Таким образом, вовлеченность полиморфных вариантов генов в признаки продуктивности наиболее ярко проявляется у молодой породы.</p>
<p>Таблица 3.25 – Частота встречаемости аллелей у низко- и высокопродуктивных животных</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Ген</td>
<td rowspan="3">Аллель</td>
<td colspan="6">Встречаемость аллеля, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Симментальская</td>
<td colspan="3">«Сибирячка»</td>
</tr>
<tr>
<td><a id="post-14776-OLE_LINK14"></a> Удой</td>
<td>Жир</td>
<td>Белок</td>
<td>Удой</td>
<td>Жир</td>
<td>Белок</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="8">Низкопродуктивные коровы</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">CSN3</td>
<td>A</td>
<td>79±5,0</td>
<td>72±8,0</td>
<td>81±4,5</td>
<td>92±3,0*</td>
<td>91±4,0*</td>
<td>77±5,0*</td>
</tr>
<tr>
<td>B</td>
<td>21±5,0</td>
<td>28±8,0</td>
<td>19±4,5</td>
<td>8±3,0***</td>
<td>9±4,0*</td>
<td>23±5,0*</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">BLG</td>
<td>A</td>
<td>58±6,0</td>
<td>66±5,0</td>
<td>66±4,0</td>
<td>48±4,0**</td>
<td>52±8,0</td>
<td>53±6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>B</td>
<td>42±6,0</td>
<td>34±5,0</td>
<td>34±4,0</td>
<td>52±4,0**</td>
<td>48±8,0</td>
<td>47±6,0</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="8">Высокопродуктивные коровы</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">CSN3</td>
<td>A</td>
<td>78±5,0</td>
<td>79±5,0</td>
<td>76±5,0</td>
<td>77±5,0*</td>
<td>79±5,0*</td>
<td>90±3,0*</td>
</tr>
<tr>
<td>B</td>
<td>22±5,0</td>
<td>21±5,0</td>
<td>24±5,0</td>
<td>23±5,0***</td>
<td>21±5,0*</td>
<td>10±3,0*</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">BLG</td>
<td>A</td>
<td>68±5,0</td>
<td>56±5,0</td>
<td>66±1,3</td>
<td>73±8,0**</td>
<td>59±5,0</td>
<td>63±7,0</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>B</strong></td>
<td>32±5,0</td>
<td>44±5,0</td>
<td>34±1,3</td>
<td>27±8,0**</td>
<td>41±5,0</td>
<td>37±7,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Здесь *-p&lt;0,05, **-p&lt;0,01, ***-p&lt;0,001.</em></p>
<p>Таким образом, анализ молочной продуктивности в породах крупного рогатого скота у животных разных генотипов по полиморфизму генов свидетельствует об определённой доле влияния полиморфизма в формировании признаков молочной продуктивности. Не исключено, что высокая продуктивность в породах может нивелировать фенотипические различия по данным локусам, что снижает количество выявленных достоверных ассоциаций.</p>
<p>3.3 Воспроизводительные качества коров симментальской породы с разными генотипами по генам CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<p>Показатели воспроизводства коров симментальской породы с разными генотипами представлены в таблице 3.26. Животные с генотипамиLALBA<sup>AA</sup>и LEP<sup>CT</sup>имели более ранний возраст осеменения в сравнении с LALBA<sup>BB</sup>и LEP<sup>CC</sup>(p&lt;0,05). Продолжительность стельности коровс генотипомLALBA<sup>BB</sup>была достоверно ниже остальных (p&lt;0,001). Межотельный период у коров с генотипм LEP<sup>CT</sup> был в среднем на 21 дней продолжительней по сравнению с генотипом LEP<sup>CС</sup>(p&lt;0,05). Между группами животных с другими генотипами достоверных различий по показателям воспроизводства не установлено.</p>
<p>Таблица 3.26 &#8212; Воспроизводительные качества коров симментальской породы в зависимости от генотипа по генам CSN3, BLG, LALBA и LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Генотип</td>
<td>n</td>
<td>Возраст первого осеменения, мес.</td>
<td>Стельность, дней</td>
<td>Сервис-период, дней</td>
<td>Межотельный период, дней</td>
<td>Сухостойный период, дней</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN<sup>AA</sup></td>
<td>110</td>
<td>13,5±0,17</td>
<td>147,3±7,30</td>
<td>97,7±7,03</td>
<td>383,4±6,84</td>
<td>65,9±2,41</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN<sup>AB</sup></td>
<td>66</td>
<td>13,5±0,18</td>
<td>134,7±11,67</td>
<td>112,2±9,13</td>
<td>387,2±9,39</td>
<td>71,4±4,85</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN<sup>BB</sup></td>
<td>6</td>
<td>13,8±0,87</td>
<td>148,5±38,5</td>
<td>110,0±40,0</td>
<td>392,0±18,86</td>
<td>61,0±2,92</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG<sup>AA</sup></td>
<td>84</td>
<td>13,5±0,16</td>
<td>147,1±8,36</td>
<td>100,1±7,2</td>
<td>394,7±9,35</td>
<td>66,2±3,61</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG<sup>AB</sup></td>
<td>79</td>
<td>13,5±0,21</td>
<td>135,6±10,71</td>
<td>109,6±10,0</td>
<td>381,6±7,4</td>
<td>69,6±3,74</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG<sup>BB</sup></td>
<td>19</td>
<td>13,6±0,39</td>
<td>152,1±15,33</td>
<td>90,8±13,75</td>
<td>368,3±10,92</td>
<td>67,1±5,30</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA<sup>AA</sup></td>
<td>91</td>
<td>13,2±0,13<sup>a</sup></td>
<td>149,0±9,23<sup>a</sup></td>
<td>99,9±6,95</td>
<td>389,4±9,41</td>
<td>64,5±2,83</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA<sup>AB</sup></td>
<td>80</td>
<td>13,7±0,21</td>
<td>144,2±8,07<sup>b</sup></td>
<td>105,3±9,33</td>
<td>378,9±5,66</td>
<td>70,6±3,95</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA<sup>BB</sup></td>
<td>11</td>
<td>14,6±0,58<sup>a</sup></td>
<td>93,6±12,25<sup>ab</sup></td>
<td>114,2±31,07</td>
<td>400,7±24,98</td>
<td>70,7±8,74</td>
</tr>
<tr>
<td>LEP<sup>CC</sup></td>
<td>78</td>
<td>13,8±0,2<sup>a</sup></td>
<td>134,9±8,76</td>
<td>104,5±8,24</td>
<td>372,7±5,59<sup>a</sup></td>
<td>67,2±3,11</td>
</tr>
<tr>
<td>LEP<sup>CT</sup></td>
<td>87</td>
<td>13,2±0,17<sup>a</sup></td>
<td>145,6±8,96</td>
<td>104,5±8,17</td>
<td>399,8±10,11<sup>a</sup></td>
<td>67,1±3,78</td>
</tr>
<tr>
<td>LEP<sup>TT</sup></td>
<td>1</td>
<td>13,6±0,31</td>
<td>163,4±20,9</td>
<td>83,6±12,19</td>
<td>389,4±18,03</td>
<td>75,4±10,38</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Одним из важных показателей воспроизводительных качеств коров является легкость отела. Нами была проведена сравнительная оценка этого признака в зависимости от генотипа животных. Каких-либо ассоциативных связей между группами животных с учетом разной степени проявления признака не выявлено (табл. 3.27.).</p>
<p>Таблица 3.27 &#8212; Легкость отела в зависимости от генотипа по четырем генам, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2">n</td>
<td colspan="4">Легкость отела</td>
</tr>
<tr>
<td>Нормальный</td>
<td>Легкая патология</td>
<td>Умеренная патология</td>
<td>Тяжелая патология</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN<sup>AA</sup></td>
<td>109</td>
<td>73,4±4,23</td>
<td>6,4±2,34</td>
<td>19,3±3,78</td>
<td>0,9±0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN<sup>AB</sup></td>
<td>64</td>
<td>78,1±5,17</td>
<td>6,3±3,04</td>
<td>15,6±4,54</td>
<td>0±1,48</td>
</tr>
<tr>
<td>CSN<sup>BB</sup></td>
<td>6</td>
<td>66,7±19,24</td>
<td>33,3±19,24</td>
<td>0±11,02</td>
<td>0±11,02</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG<sup>AA</sup></td>
<td>83</td>
<td>80,7±4,33</td>
<td>4,8±2,35</td>
<td>14,5±3,86</td>
<td>0±1,16</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG<sup>AB</sup></td>
<td>78</td>
<td>69,2±5,23</td>
<td>6,4±2,77</td>
<td>23,1±4,77</td>
<td>1,3±1,28</td>
</tr>
<tr>
<td>BLG<sup>BB</sup></td>
<td>17</td>
<td>76,5±10,28</td>
<td>23,5±10,28</td>
<td>0±4,99</td>
<td>0±4,99</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA<sup>AA</sup></td>
<td>90</td>
<td>73,3±4,66</td>
<td>7,8±2,83</td>
<td>18,9±4,13</td>
<td>0±1,08</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA<sup>AB</sup></td>
<td>78</td>
<td>78,2±4,68</td>
<td>6,4±2,77</td>
<td>14,1±3,94</td>
<td>1,3±1,28</td>
</tr>
<tr>
<td>LALBA<sup>BB</sup></td>
<td>11</td>
<td>63,6±14,51</td>
<td>9,1±8,67</td>
<td>27,3±13,43</td>
<td>0±7,12</td>
</tr>
<tr>
<td>LEP<sup>CC</sup></td>
<td>77</td>
<td>79,2±4,63</td>
<td>6,5±2,81</td>
<td>14,3±3,99</td>
<td>0±1,25</td>
</tr>
<tr>
<td>LEP<sup>CT</sup></td>
<td>85</td>
<td>72,9±4,82</td>
<td>8,2±2,98</td>
<td>17,6±4,13</td>
<td>1,2±1,18</td>
</tr>
<tr>
<td>LEP<sup>TT</sup></td>
<td>17</td>
<td>64,7±11,59</td>
<td>5,9±5,71</td>
<td>29,4±11,05</td>
<td>0±4,99</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, выявленные ассоциации по некоторым показателям воспроизводства свидетельствуют о вовлеченности полиморфизма генов в проявление репродуктивных качеств крупного рогатого скота. Что касается отсутствия схожих ассоциаций в разных породах, то это возможно связанно с особенностями генотипов, формирующих генетически разнородные группы.</p>
<h3>3.4 Живая масса животных в зависимости от генотипа</h3>
<p>Рост и развитие животных является важным селекционным признаком, определяющим бедующую продуктивность животных. Сведений о генетических маркерах, которые связаны с интенсивностью роста молодняка, достаточно мало. Очевидно, что при формировании такого сложного интегрального и многофакторного признака участвует целый комплекс генетических систем организма. В нашем исследовании был проведен анализ ассоциаций изученных генов с показателями живой массы животных в разные периоды онтогенеза (табл. 3.28 – 3.31). В ходе сравнительного анализа было установлено влияние генотипа по гену BLG на живую массу телят в возрасте 6 месяцев и по гену LEP при достижении возраста первого осеменения. У телят с генотипом BLG<sup>AA</sup>показатель был на 10,8 кг выше по сравнению с генотипом BLG<sup>AB</sup>(p&lt;0,05). Живая масса коров с генотипом LEP<sup>CC</sup> в возрасте первого осеменения была выше, чем с генотипом LEP<sup>TT</sup>(p&lt;0,05).</p>
<p>Таблица 3.28 – Живая масса животных с разными генотипами по гену CSN3</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td colspan="6">Живая масса, кг</td>
</tr>
<tr>
<td>При рождении</td>
<td>6 мес.</td>
<td>10 мес.</td>
<td>12 мес.</td>
<td>При 1-ом осеменении</td>
<td>18 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A (n=110)</td>
<td>30,5±0,3</td>
<td>170,9±1,3</td>
<td>275,3±2,8</td>
<td>335,6±3,2</td>
<td>371,6±4,2</td>
<td>447,7±4,0</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B (n=66)</td>
<td>29,9±0,3</td>
<td>169,3±1,5</td>
<td>274,2±3,7</td>
<td>338,5±4,8</td>
<td>380,3±5,4</td>
<td>456,5±5,6</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B (n=6)</td>
<td>29,7±0,8</td>
<td>161,2±5,2</td>
<td>277,8±13,4</td>
<td>334,0±15,8</td>
<td>358,5±13,6</td>
<td>433,4±23,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.29 &#8212; Живая массаживотных с разными генотипами по гену BLG</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td colspan="6">Живая масса, кг</td>
</tr>
<tr>
<td>При рождении</td>
<td>6 мес.</td>
<td>10 мес.</td>
<td>12 мес.</td>
<td>При 1-ом осеменении</td>
<td>18 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A (n=84)</td>
<td>30,7±0,3</td>
<td>170,9±1,4<sup>a</sup></td>
<td>276,4±3,0</td>
<td>336,4±3,6</td>
<td>374,4±4,7</td>
<td>452,2±4,6</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B (n=79)</td>
<td>29,7±0,4</td>
<td>160,1±1,6<sup>a</sup></td>
<td>271,8±3,4</td>
<td>333,3±4,1</td>
<td>370,1±4,8</td>
<td>445,08±4,8</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B (n=19)</td>
<td>30,3±0,5</td>
<td>170,1±2,5</td>
<td>282,3±6,6</td>
<td>350,8±9,5</td>
<td>391,5±10,0</td>
<td>466,4±12,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.30 &#8212; Живая массаживотных с разными генотипами по гену LALBA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"></td>
<td colspan="8">Живая масса, кг</td>
</tr>
<tr>
<td>При рождении</td>
<td>6 мес.</td>
<td colspan="2">10 мес.</td>
<td colspan="2">12 мес.</td>
<td>При 1-ом осеменении</td>
<td>18 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>A/A (n=91)</td>
<td>30,6±0,3</td>
<td>171,3±1,3</td>
<td>277,3±3,0</td>
<td colspan="2">338,0±3,9</td>
<td colspan="2">368,1±4,3</td>
<td>451,2±4,7</td>
</tr>
<tr>
<td>A/B (n=80)</td>
<td>30,1±0,3</td>
<td>168,8±1,5</td>
<td>273,8±3,4</td>
<td colspan="2">335,3±4,0</td>
<td colspan="2">379,6±5,2</td>
<td>450,8±5,0</td>
</tr>
<tr>
<td>B/B (n=11)</td>
<td>28,1±0,9</td>
<td>167,6±5,0</td>
<td>264,2±7,2</td>
<td colspan="2">332,7±6,5</td>
<td colspan="2">387,3±9,3</td>
<td>442,0±9,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.31 – Живая массаживотных с разными генотипами по гену LEP</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"></td>
<td colspan="6">Живая масса, кг</td>
</tr>
<tr>
<td>При рождении</td>
<td>6 мес.</td>
<td>10 мес.</td>
<td>12 мес.</td>
<td>При 1-ом осеменении</td>
<td>18 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>C/C (n=78)</td>
<td>29,8±0,4</td>
<td>167,5±1,7</td>
<td>269,2±3,4</td>
<td>334,8±4,2</td>
<td>383,4±5,1<sup>a</sup></td>
<td colspan="2">451,1±5,0</td>
</tr>
<tr>
<td>C/T (n=87)</td>
<td>30,5±0,2</td>
<td>169,81±1,0</td>
<td>281,6±3,1</td>
<td>339,7±3,6</td>
<td>369,5±4,4</td>
<td colspan="2">451,7±4,6</td>
</tr>
<tr>
<td>T/T (n=17)</td>
<td>30,7±0,8</td>
<td>172,1±2,5</td>
<td>267,8±5,0</td>
<td>329,0±9,4</td>
<td>357,5±10,0<sup>a</sup></td>
<td colspan="2">441,1±11,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><a id="post-14776-_Toc44426521"></a> Исходя из результатов анализа по ассоциированности полиморфизма генов с живой массой животных следует заключить о перспективности дальнейшего изучения полиморфизма этого гена в качестве маркера. Информация о его ассоциациях с показателями роста может быть полезной для проведения селекции племенных быков на легкость отела дочерей, поскольку это является залогом быстрого восстановления здоровья и последующей реализации продуктивного потенциала.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>В заключении следует сказать, что полученные в работе данные, по нашему мнению, вносят определенный вклад в понимание процесса формирования межпопуляционных различий и сходства по локусам, напрямую связанных с отбором по продуктивным признакам. Исследования полиморфных вариантов генов имеют важное значение не только в сравнительной оценке генотипического разнообразиястад, но и поиска генетических маркеров продуктивных и адаптивных качеств сельскохозяйственных животных.</p>
<p>В качестве объекта для популяционных сравнений были использованы разные по своему историческому происхождению породы, но с высокой реализованной молочной продуктивностью. В результате установлена генетическая структура в стадах по генам, генотипам и с учетом различных их комбинаций. Показано, что популяционные выборки находятся в состоянии генного равновесия, а значит факторы, способные его изменить, оказывают незначительное влияние. И даже длительный отбор по молочной продуктивности может не нарушить частотное распределение аллелей. За счет достаточно высокой степени гетерозиготности в породах будет поддерживаться генетическая изменчивость. Поэтому высокая специализация молочных пород, в частности разводимых в условиях Западной Сибири, не приводит к потере внутрипопуляционного наследственного разнообразия,во всяком случае, по изучаемым генами соответственно к снижению адаптивности.</p>
<p>В породах наблюдается полное совпадение фактических и ожидаемых частот генотипов, что может указывать на селективную нейтральность этих генов. При изучении влияния генотипа на различные показатели продуктивности, воспроизводства, роста и развития закономерной связи в породах часто не наблюдается. Во многих случаях отдельные генотипы оказывали положительное влияние на признак в одних стадах, в других – отрицательное. Это может быть связано как с генетическими породными особенностями, так и с неравновесием по сцеплению исследуемых генов с локусами, контролирующими количественные признаки. Если оценивать полученные нами достоверные различия между генотипами по различным показателям, то наиболее «желательным» генотипом в симментальской породе по удою является BLG<sup>АА</sup>, жирномолочности &#8212; LALBA<sup>ВВ</sup> и LEP<sup>CC</sup>, белковомолочности – LEP<sup>TT</sup>. В породе Сибирячка более высокие показатели по удою у животных с генотипом <em>CSN3<sup>ВВ</sup>, </em>BLG<sup>АА</sup>, LALBA<sup>АВ</sup> и LALBA<sup>ВВ</sup>, а также LEP<sup>CC</sup>, по жирномолочности – LALBA<sup>АА</sup> и LEP<sup>CC</sup>, по белковомолочности &#8212; LEP<sup>CC</sup>. Таким образом, сходные приоритетные генотипы у пород выявлены по удою &#8212; BLG<sup>АА</sup> и по содержанию жира в молоке &#8212; LEP<sup>CC</sup>. Нужно отметить, что коровы породы Сибирячки с генотипом LEP<sup>CC</sup> имели повышенный удой, жир и белок в молоке, а симменталы &#8212; более высокую живую массу при первом осеменении и короче межотельный период. При отборе животных с такими генотипами в качестве родительских пар можно ожидать появление потомков, имеющих более высокую частоту предпочтительных аллелей, либо их эффективную комбинацию, и как следствие, более высокую продуктивность по сравнению с родителями. Коррекцию генетической структуры стада можно проводить селекционно-племенной работой с максимальным использованием быков – носителей наиболее благоприятных генотипов по маркёрным генам.</p>
<p>ВЫВОДЫ</p>
<ol>
<li>Генетическая структура симментальской породы и Сибирячки по генам каппа-казеина (CSN3), бета-лактоглобулина (BLG), альфа-лактальбумина (LALBA) и лептина (LEP) находится в состоянии генного равновесия, так как соответствует теоретически ожидаемому распределению генотипических частот по формуле Харди-Вайнберга, что указывает на отсутствие существенного влияния факторов отбора, миграции, дрейфа генов и мутации на данном временном этапе существования пород.</li>
<li>Среди трёх генотипических классов в каждом локусе наименьшую частоту встречаемости имели генотипы В/В (CSN3, BLG, LALBA) и Т/Т (LEP), уровень которых не превышал 10%. Низкую частоту этих гомозигот и соответствующих аллелей отмечают в других породах крупного рогатого скота.</li>
<li>Частота встречаемости гетерозигот по каждому гену была относительно равной в породах. Высокий показатель средней гетерозиготности по локусам (на уровне 40%) свидетельствует о генетической изменчивости, адаптационном потенциале пород и создает основу для сохранения и поддержания генетического разнообразия.</li>
<li>В породах отмечено значительное превосходство аллелей A и C по отношению к альтернативным аллелям В и Т. Уровень полиморфности был наиболее высоким по генам LEP и LALBA и низким – по CSN3. По гену BLG наблюдается породное различие: у симменталов – 1,77 и у Сибирячки &#8212; 1,32.</li>
<li>Контроль над уровнем гетерозиготности популяции и оценка меж- и внутрипородного генетического разнообразия в разных эколого-географических зонах разведения животных обеспечит высокий уровень продуктивности без снижения адаптационных характеристик.</li>
<li>Анализ ассоциаций полиморфных вариантов генов с показателями молочной продуктивности, воспроизводительными качествами, живой массой в разные периоды онтогенеза, выявил приоритетные генотипы для направленного отбора животных.</li>
<li>Наиболее «желательным» генотипом в симментальской породе по удою является BLG<sup>АА</sup>, по жирномолочности &#8212; LALBA<sup>ВВ</sup> и LEP<sup>CC</sup>, по белковомолочности – LEP<sup>TT</sup>. В породе Сибирячка более высокие показатели по удою были у животных с генотипом <em>CSN3<sup>ВВ</sup>, </em>BLG<sup>АА</sup>, LALBA<sup>АВ</sup> и LALBA<sup>ВВ</sup>, а также LEP<sup>CC</sup>, по жирномолочности – LALBA<sup>АА</sup> и LEP<sup>CC</sup>, по белковомолочности &#8212; LEP<sup>CC</sup>. Таким образом, сходные приоритетные генотипы у пород выявлены по удою &#8212; BLG<sup>АА</sup> и по содержанию жира в молоке &#8212; LEP<sup>CC</sup>. В породе Сибирячка генотип LEP<sup>CC</sup>влияет на повышение удоя, содержание жира и белка в молоке, а также живой массы при первом осеменении и сокращение межотельного периода (p&lt;0,05 – 0,001) .</li>
</ol>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Новосибирский-ГАУ-2020-Тема-3-Источники.docx">Список использованной литературы</a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/issledovanie-geneticheskogo-raznoobraziya-v-vysokoproduktivnyx-stadax-krupnogo-rogatogo-skota-po-polimorfnym-variantam-genov-associirovannyx-s-xozyajstvenno-poleznymi-priznakami/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля.</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-polifunkcionalnoj-texnologii-biologicheskoj-zashhity-v-processe-selekcii-i-semenovodstva-otechestvennyx-sortov-kartofelya/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-polifunkcionalnoj-texnologii-biologicheskoj-zashhity-v-processe-selekcii-i-semenovodstva-otechestvennyx-sortov-kartofelya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2021 10:27:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Новосибирский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14756</guid>

					<description><![CDATA[Разработка технологии применения полифункциональных биопрепаратов для обеспечения повышения продуктивности семенного материала картофеля и его экологической безопасности.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Новосибирский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 51 с., 11 табл., 13 рис., 25 источников.</p>
<p>Полифункциональные препараты, биологическая защита, биопрепарат, картофель, штаммы бактерий, семеноводство.</p>
<p>Объектами исследования являются: среднеранний сорт «Накра» и раннеспелый «Любава», ризоктониоз картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn), гуминовый биопрепарат АФГ, содержащий споровую биомассу бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643, и нормализованный безбалластный раствор калиевых и натриевых солей, природных гуминовых кислот, а так же содержит фульвовую кислоту, микроэлементы (К, Ca, Mg, Fe, Mn, Zn, Cu, B, Mo), Фитоп 8.67 (споровая биомасса бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643), минеральные удобрения (мочевина, N = 46%).</p>
<p>Цель исследований: Разработать технологию применения полифункциональных биопрепаратов для обеспечения повышения продуктивности семенного материала картофеля и его экологической безопасности.</p>
<p>В результате лабораторных исследования было установлено, что лучшая концентрация гриба <em>Мetarhizium</em> МР-972 составляет 1 г/л, при этом биологические агенты на основе Metarhizium обладают полифункциональными свойствами, так в полевых условиях штамм Мetarhizium МР-972 оказал ростостимулирующее и фунгицидное действие положительно повлияв на прирост вегетативной массы, в 2-3 раза снижая распространенность ризоктониоза. Биологическая эффективность штаммов при этом составляла в от 80,0 до 100 %.</p>
<p>Кроме того, было установлено положительное влияние Мetarhizium МР-972 на формирование урожайности картофеля, которая была на 10 % выше чем на контроле и более чем на 18 % чем на варианте с фитоспорином. При этом данный материал был чистым, что даёт все основание использовать препарат в семеноводстве.</p>
<p>В варианте с применением препарата АФГ масса и высота растений на все даты учета превышали контрольный вариант. Распространенность болезней на растениях в период вегетации в 1,93 раза ниже, чем в контрольном варианте. Препарат оказывал положительное влияние на урожайность картофеля, в среднем урожайность при применении АФГ была выше чем на контроле в среднем на 12 %, незначительно уступая варианту с применением минеральных удобрений.</p>
<p><strong>ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ</strong></p>
<p>В настоящем отчете о НИР применяют следующие термины с соответствующими определениями:</p>
<p><em>Агент биологической защиты</em> – полезный организм, используемый и биологической защите растений от вредных видов, основа биопрепаратов.</p>
<p><em>Биологический препарат</em> – препарат, действующим началом которого является микроорганизм или продукт его жизнедеятельности, либо биологическое средство борьбы с вредителями, фитопатогенами и сорняками, активным ингредиентом которого являются агенты биологической природы.</p>
<p><em>Биологическая эффективность применения пестицидов</em> – это результат использования пестицида в полевых условиях, который выражается показателями гибели, уменьшения численности вредных организмов или степени повреждения ими защищаемых растений (%).</p>
<p><em>Склероции</em> – устойчивая к неблагоприятным условиям среды отвердевшая форма грибницы.</p>
<p><em>Склероциальный индекс</em> – обобщённый показатель заселения клубней ризоктониозом</p>
<p><em>Штамм</em> – генетически однородная культура микроорганизма, наследственная однородность которой поддерживается отбором по специфическим признакам.</p>
<p><em>ЭПВ</em> – экономический порог вредоносности, плотность популяции вредного вида или степень поврежденности растений, начиная с которых при отсутствии активных мер борьбы ущерб достигает экономически ощутимых размеров.</p>
<p><em>S.i.</em> – Склероциальный индекс обобщённый показатель заселения клубней ризоктониозом</p>
<p><em>B. bassiana – Beauveriabassiana</em></p>
<p><em>Агент биологической защиты</em> – полезный организм, используемый и биологической защите растений от вредных видов, основа биопрепаратов.</p>
<p><em>Биологический препарат</em> – препарат, действующим началом которого является микроорганизм или продукт его жизнедеятельности, либо биологическое средство борьбы с вредителями, фитопатогенами и сорняками, активным ингредиентом которого являются агенты биологической природы.</p>
<p><em>Биологическая эффективность применения пестицидов</em> – это результат использования пестицида в полевых условиях, который выражается показателями гибели, уменьшения численности вредных организмов или степени повреждения ими защищаемых растений (%).</p>
<p><strong>ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ</strong></p>
<p>В настоящем отчете о НИР применяют следующие сокращения и обозначения:</p>
<p>БЭ – Биологическая эффективность</p>
<p>ЭПВ – Экономический порог вредоносности</p>
<p>S.i. – Склероциальныйиндекс</p>
<p><em>B. bassiana – Beauveria bassiana</em></p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>В настоящее время во всем мире ведутся поиски и разработка экологически безопасных препаратов на основе природных полезных микроорганизмов, способных эффективно подавлять вредителей и возбудителей болезней культурных растений. Однако, в связи с более узким спектром действия на целевые объекты, землепользователи не столь активно используют биопрепараты, так как эти технологии требуют более разнообразного ассортимента биопрепаратов по сравнению с химическими пестицидами. Поэтому, так актуален и необходим поиск новых природных биологических агентов (основы биопрепаратов), которые наряду с действием на одну мишень, например, фитофага, способны одновременно проявлять антагонистическое влияние на возбудителя болезни того же растения, а также улучшать рост, развитие, продуктивность и устойчивость защищаемого растения к неблагоприятным факторам среды.</p>
<p><strong>Цель исследований: </strong>Разработать технологию применения полифункциональных биопрепаратов для обеспечения повышения продуктивности семенного материала картофеля и его экологической безопасности.</p>
<p><strong>Основные задачи:</strong></p>
<p>&#8212; выявить полифункциональные свойства новых природных биологических агентов <em>Metarhizium anisopliae</em> для подавления возбудителя ризоктониоза на картофеле в условиях Западной Сибири;</p>
<p>&#8212; изучить влияние фунгицидного и ростостимулирующего действия <em>Metarhizium anisopliae</em> и биопрепарата АФГ на рост, развитие растений и на величину сохраненного урожая картофеля в условиях 2020 года;</p>
<p>&#8212; сравнить действие минеральных и органических удобрений на рост и продуктивность картофеля;</p>
<p>&#8212; разработать полифункциональную технологию биологической защиты ускоренного семеноводства оздоровленного картофеля (технологическая схема).</p>
<h2><strong>1 ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<p>В настоящее время ряд передовых хозяйств, специализированных по производству элитного семенного картофеля, имеют показатели урожайности на уровне 22-28 т/га: ОПХ: «Новостройка», «Возвышенка», «Кийское» (Кемеровская область), учхоз НГАУ «Тулинский» и ЗАО: «Пашинское» и «Приобское» (Новосибирская область), ОПХ «Омское» (Омская область), ОПХ им. Сидоренко и ЗАО «Томь» (Томская область).</p>
<p>Однако картофелеводство большинства областей и краев Сибири претерпело значительные изменения. В настоящее время 92% посадок картофеля размещено у населения. При этом в большинстве хозяйств разных форм собственности и у населения Сибири урожайность картофеля остается на крайне низком уровне (8-14 т/га) в сочетании с невысокими качественными показателями и потерями в процессе хранения. Рентабельность производства картофеля снизилась до такого уровня, когда выращивать картофель стало невыгодно. Имеющиеся в хозяйствах разных форм собственности посадочный материал картофеля не отвечает основным стандартам. Как правило, это несортовой, некондиционный материал с большим спектром болезней. При удовлетворительной обеспеченности картофелеводческих хозяйств тракторами, сельскохозяйственными машинами, хранилищами в дефиците являются семена. Приоритет их в отрасли объясняется тем, что на долю семян приходится 48-55% затрат. Надежный семенной материал обеспечивает высокую продуктивность, качество, устойчивость к заболеваниям, сохранность в процессе длительного хранения. Более того, завоз посадочного материала картофеля зарубежных сортов не отвечает создавшимся экономическим условиям в связи с высокой стоимостью этих семян, а также зарубежные сорта, в частности большинство известных голландских сортов из-за отсутствия устойчивых форм к фитофторозу, иной реакции их на длину светового дня и влажность, несоответствия почвенно-климатическим условиям широкого распространения не получают.</p>
<p>Сегодня на рынке семенного картофеля продается зачастую не сортовой, нерайонированный семенной материал сомнительного происхождения, который не соответствует названию и характеристикам. С этим материалом завозятся и распространяются разные болезни и вредители. Отсутствие контроля приводит к тому, что население не получает необходимой продукции, разочаровывается в своем подсобном хозяйстве.</p>
<p>Производство картофеля связано с сезонностью и зачастую наблюдаются большие потери при его выращивании, особенно в период хранения. Важной задачей является его защита в процессе роста и развития путем применения инновационных экологически приемлемых средств защиты, особую популярность при этом получили биологические средства защиты растений.</p>
<p>Для биологической защиты растений характерны четыре основных стратегии:</p>
<p>– интродукция в популяцию вредных видов (фитофагов, фитопатогенов и сорняков) биологического агента из удаленного ареала для его долговременного обоснования и постоянной регуляции их численности;</p>
<p>– однократное применение биологического агента для его дальнейшего размножения и функционирования как регулятора численности в течение продолжительного срока (но не постоянно);</p>
<p>– многократное использование биологического агента для оперативного сдерживания размножения вредных видов;</p>
<p>– сохранение, активизация и учет деятельности полезных видов в природе разными способами.</p>
<p>На современном этапе состояния агроценозов наиболее распространены вторая и третья стратегии, однако активное введение биоагентов в виде биопрепаратов сохраняет биоразнообразие и способствует реализации последней, наиболее перспективной в экологическом отношении стратегии.</p>
<h3><strong>1.1 Основные вредные организмы картофеля</strong></h3>
<p>Для любой сельскохозяйственной культуры мероприятия по ее защите зависят от видового состава фитофагов и возбудителей болезней растений. Чем больше хозяйственно важных видов можно подавить биологическими методами, тем больше вклад биологической защиты растений в системы земледелия [1-3].</p>
<p>В Сибири биологические методы пока применяются на достаточно узком круге сельскохозяйственных культур. Биологическая защита в условиях региона наиболее полно реализована для овощных культур открытого и закрытого грунта [4]. Меньше внимания уделяется проблеме биологической защиты картофеля, актуальность которой не вызывает сомнения.</p>
<p>Картофелеводство в Сибири &#8212; важная отрасль сельскохозяйственного производства [5]. Эта культура обладает высокой пластичностью, может произрастать и давать хорошие урожаи в нестабильных погодно-климатических условиях региона. Урожайность картофеля помимо других факторов, в сильной степени зависит от поражения болезнями и повреждения вредителями. Распространение и вредоносность вредных организмов в различные годы может значительно колебаться в зависимости от погодных условий конкретного вегетационного периода, агротехники, качества семенного материала, состава возделываемых сортов.</p>
<p>В последние годы самым опасным вредителем картофеля в Западной Сибири стал колорадский жук (<em>Leptinotarsa decemlineata</em> L.). Известно, что потери урожая от его деятельности велики почти во всех регионах России [6,7]. Наиболее часто против этого фитофага используют химические пиретроидные инсектициды [7]. В структуре производства картофеля значительную долю занимает частный сектор (личные подсобные хозяйства, в т.ч. огороды, дачи и т.д.), поэтому возрастает роль экологизации защитных мероприятий. До настоящего времени собственное производство картофеля на подсобном участке или даче является залогом продовольственной безопасности для многочисленных слоев населения, позволяющим переживать неблагоприятные годы. В основном недобор урожая картофеля на большей части территории России происходит из-за повреждений растений колорадским жуком. В последние годы эта проблема возникла и в регионе Сибири. На различных сортах потери достигают от 12 до 50%, а в отдельные благоприятные для развития вредителя годы при отсутствии защитных мероприятий и 100%.</p>
<p>Жук адаптировался к местным природно-климатическим условиям Западно-Сибирского региона [8-10], численность и вредоносность его стабильно высокие, поэтому территория лесостепи Приобья в настоящее время относится к зоне натурализации фитофага [11-12].</p>
<p>Из болезней картофеля в местных условиях наиболее опасен ризоктониоз, вызываемый грибом <em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn. Ризоктониоз картофеля (черная парша) (возбудитель – гриб <em>Rhizoctonia solani</em> J.G. Kuhn, телеоморфа <em>Thanatephorus cucumeris</em> (A.B. Frank) Donk (<em>Basidiomycota, Ceratobasidiaceae</em>) [13]. Поражает клубни, стебли, столоны и корни взрослых растений картофеля, а также ростки и всходы, вызывая их отмирание. Кроме картофеля поражает многие овощные, цветочные растения и сорняки (осот, хвощ, лебеда и др.).</p>
<p>Заболевание может проявляться в виде черной парши, углубленной (ямчатой) пятнистости, сетчатого некроза клубней, загнивания глазков и ростков, отмирания столонов и корней, а также в виде &#171;белой ножки&#187; стеблей. Черная парша проявляется в виде расположенных на поверхности клубней черных склероциев различного размера, похожих на прилипшие комочки почвы. Склероции на поверхности практически не причиняют вреда клубню.</p>
<h3><strong>1.2. Использование биоагентов и биопрепаратов для защиты растений</strong></h3>
<p><strong>1.2.1. Антагонистические бактерии рода <em>Bacillus</em> и бактериальные препараты в защите картофеля от болезней</strong></p>
<p>Отличительной особенностью представителей рода <em>Bacillus</em>, которая делает перспективным их применение в защите растений, является способность бактерий к спорообразованию, что позволяет им переживать неблагоприятные условия среды [14]. В спорах бактерий постепенно накапливаются биологически активные вещества, поэтому в момент прорастания антагонистическая способность бактерий резко усиливается.</p>
<p>В России создано несколько биопрепаратов на основе <em>Bacillus subtilis</em> – Бактофит, Фитоспорин-М, Алирин-Б, Витаплан и др., которые успешно применяют в ряде регионов для защиты растений от болезней.</p>
<p>В полевых условиях изучена активность двух штаммов <em>B. licheniformis</em> ВКПМ В-10561 и ВКПМ В-10562, выделенных в сибирских условиях.</p>
<p>Кроме того, в условиях Западной Сибири в садовом биоценозе испытано действие местных штаммов бацилл трех видов (<em>Bacillus subtilis</em> ВКПМ В-10641, <em>B. amyloliquefaciens</em> ВКПМ В-10642 и <em>B. amyloliquefaciens</em> ВКПМ В-10643) [3].</p>
<p>Смесь этих трех штаммов является основой экспериментального биопрепарата Фитоп 8.67, разработанного научно-производственной фирмой «Исследовательский центр» (Кольцово).</p>
<p>Полевые испытания экспериментального биопрепарата показали, что наряду с антифунгальным эффектом, он оказывает ростостимулирующее действие. Полифункциональное действие Фитоп 8.67 особенно проявлялось при защите картофеля [15].</p>
<p><strong>1.2.2. Энтомопатогенный гриб <em>Beauveria bassiana</em></strong></p>
<p>В природе энтомопатогенный гриб <em>Beauveria bassiana</em> (Bals.) Vuill. регулирует численность насекомых отрядов чешуекрылых, жесткокрылых, полужесткокрылых и др. Боверию называют «белой мускардиной» (от французского выражения «засахаренный фрукт» за сходство с ним погибшего от гриба фитофага). Пораженные насекомые покрываются белым мучнистым или ватообразным мицелием. Заражению подвергаются почти все фазы развития насекомых – личинки, куколки, имаго, иногда яйца.</p>
<p>На основе <em>B. bassiana</em> был разработан Боверин – первый советский грибной препарат против насекомых-фитофагов на Украине. В настоящее время в России нет зарегистрированного препарата на основе этого гриба, хотя перспективы его использования очевидны. Первичные испытания сибирского штамма гриба <em>B. bassiana</em> в Новосибирской области показали его активность в защите от колорадского жука на картофеле. Экспериментальный препарат на основе этого штамма гриба обозначили как Фитоп 22.78 [16].</p>
<p>Таким образом, выбор направления данных исследований определяется актуальностью разработки технологий применения биопрепаратов в защите растений в сибирских условиях, с одной стороны, и, с другой стороны, наличием необходимого научного задела авторов по испытанию биопрепаратов. Учитывая достаточно сильную зависимость эффекта биопрепаратов от экологических факторов, не вызывает сомнения важность исследований по экологически безопасным методам защиты растений в условиях Сибири.</p>
<h2><strong>2. УСЛОВИЯ, ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Сведения о хозяйстве</strong></h3>
<p>Влияние и эффективность биологического агента изучали в 2020 г. в лаборатории регуляции микробиоценозов сельскохозяйственных животных и растений и УПХ «Сад Мичуринцев».</p>
<p>Климатические условия места проведения экспериментов типичны Дзержинского района Новосибирской области и характеризуются следующими параметрами: продолжительность солнечного сияния (год) – 2077 часа (табл.1).</p>
<p>Таблица 1.</p>
<p>Общая характеристика климата Дзержинского района</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Элемент климата</td>
<td>Значение</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Продолжительность солнечного сияния (год)</td>
<td>2077 ч</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Средняя месячная температура воздуха</td>
<td>в июле</td>
<td>19 <sup>о</sup>C</td>
</tr>
<tr>
<td>в январе</td>
<td>-19 <sup>о</sup>C</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Средняя годовая температура воздуха</td>
<td>0,2 <sup>о</sup>С</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Сумма осадков</td>
<td>теплый период (апрель &#8212; октябрь)</td>
<td>330 мм</td>
</tr>
<tr>
<td>холодный период (ноябрь &#8212; март)</td>
<td>95 мм</td>
</tr>
<tr>
<td>вегетационный период</td>
<td>205 мм</td>
</tr>
<tr>
<td>год</td>
<td>425 мм</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Продолжительность периода со среднесуточной температурой</p>
<p>0 С</td>
<td>теплого</td>
<td>188 дней</td>
</tr>
<tr>
<td>холодного</td>
<td>177 дней</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Продолжительность периода со среднесуточной температурой</td>
<td>выше 5 <sup>о</sup>С</td>
<td>158 дней</td>
</tr>
<tr>
<td>выше 10 <sup>о</sup>С</td>
<td>122 дня</td>
</tr>
<tr>
<td>выше 15 <sup>о</sup>С</td>
<td>77 дней</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Сумма температур выше 10 С</td>
<td>1920 <sup>о</sup>С</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Средняя месячная температура воздуха самого теплого (июля) &#8212; 19 <sup>о</sup>C, а самого холодного (января) &#8212; 19 <sup>о</sup>C. Средняя годовая температура воздуха – 0,2<sup>о</sup>С. Зима суровая и продолжительная, с устойчивым снежным покровом, сильными ветрами и метелями. Во все зимние месяцы возможны оттепели, но они кратковременные и наблюдаются не ежегодно. Вследствие обилия солнечного света и тепла лето жаркое, но сравнительно короткое. Оно характеризуется незначительными изменениями от месяца к месяцу и большим количеством осадков. Переходные сезоны (весна и осень) короткие и отличаются неустойчивой погодой, весенними возвратами холодов, поздними весенними и ранними осенними заморозками [17-18].</p>
<h3><strong>2.2 Метеорологические условия 2020 года</strong></h3>
<p>Важными условиями, определяющими развитие ризоктониоза на картофеле, являются температура и влажность почвы и воздуха, поэтому особенно важно при его изучении, учитывать погодные условия.</p>
<p>Данные по погодным условиям гидрометеостанции (ГМС) Огурцово 2020 года (температура, осадки) представлены в таблице 2.</p>
<p>Таблица 2.</p>
<p>Агроклиматическая характеристика вегетационного периода 2020 г. (по ГМС «Огурцово»)[19]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Месяц</td>
<td colspan="5">Температура, <sup>0</sup>С</td>
<td colspan="5">Осадки, мм</td>
</tr>
<tr>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>Среднее</td>
<td>Норма</td>
<td>I</td>
<td>II</td>
<td>III</td>
<td>Сумма</td>
<td>Норма</td>
</tr>
<tr>
<td>Май</td>
<td>10,8</td>
<td>19,1</td>
<td>14,5</td>
<td>14,8</td>
<td>10,5</td>
<td>33</td>
<td>14</td>
<td>24</td>
<td>61</td>
<td>42</td>
</tr>
<tr>
<td>Июнь</td>
<td>13,4</td>
<td>15,5</td>
<td>18,9</td>
<td>15,9</td>
<td>16,4</td>
<td>18</td>
<td>12</td>
<td>6</td>
<td>36</td>
<td>54</td>
</tr>
<tr>
<td>Июль</td>
<td>20,9</td>
<td>19,9</td>
<td>16,4</td>
<td>19,1</td>
<td>19,8</td>
<td>23</td>
<td>20</td>
<td>52</td>
<td>95</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>Август</td>
<td>20,6</td>
<td>18,5</td>
<td>15,4</td>
<td>18,2</td>
<td>15,7</td>
<td>4</td>
<td>31</td>
<td>18</td>
<td>53</td>
<td>63</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Май 2020 года был теплым и дождливым. Осадков выпало на 19 мм больше среднемноголетнего значения (42 мм), температура составила 14,8 °С. Температура в июне (15,9 °С) была чуть ниже по сравнению со среднемноголетними данными (16,4 °С). В июне стояла устойчивая воздушная засуха (осадков выпало всего 66 % от нормы), что способствовало проявлению ризоктониоза в виде сетчатого некроза на клубнях. А вот, в июле выпало 95 мм осадков, что составило 135,7 % от среднемесячной суммы осадков, а температура составила 19,1°С, что способствовало развитию склероциальной формы ризоктониоза. Гидротермический коэффициент (ГТК) за вегетацию составил 1,1, что характеризует зону как обеспеченную увлажнением.</p>
<h3><strong>2.3 Агрохимическая характеристика УПХ «Сад мичуринцев»</strong></h3>
<p>Опыты закладывали на выщелоченном черноземе. Черноземы опытных участков являются среднемощными. Мощность гумусового горизонта колеблется от 35 до 60 см, иногда достигает 68 см. На долю наиболее однородного горизонта А приходится 25-35 см. По механическому составу выщелоченные черноземы опытного поля являются тяжелосуглинистыми, иловато-крупно-пылеватыми почвами[20]. Опытные участки характеризовались плотностью почвы от 1,11 до 1,36 г/см<sup>3</sup> при объемной массе в слое почвы 0-27 см — 1,06 г/см<sup>3</sup> и в слое 150-160 см — 1,30 г/см<sup>3</sup>; сумма поглощенных оснований в пахотном слое — 38,49 мг-экв.; гидролитическая кислотность — 2,1 мг-экв.; рН водной вытяжки — 7,42, в гумусовом горизонте слабощелочная при значении рН 7,40-7,16, в карбонатном рН 8,76-8,12. Общая порозность пахотного слоя — 52 %, гидролитической влаги содержится 3,43 % при максимальной гигроскопичности 9,08 % в слое 0-27 см и 5,5 % —в слое почвы 150-160 см. Водопрочных агрегатов в пахотном слое имеется лишь 20-28 %, в подпахотном горизонте их количество увеличивается до 48 %, что указывает на ее склонность к заплыванию. Влажность заплывания выщелоченного чернозема УПХ «Сад Мичуринцев» составила 8,3 %, а наименьшая влагоемкость — 25 % от массы почвы. Опытные участки содержали гумуса 5,72-7,16 % (среднегумусные черноземы), валового азота — 0,19-0,36, фосфора — 0,15-0,21 и калия — 1,10-1,26 %. Содержание легкогидролизуемого азота колебалось в пределах 8,10-12,6 мг, подвижного фосфора — 18,2-25,1 и обменного калия — 9,40-12,1 мг на 100 г почвы, рН солевой вытяжки — 5,62 [21].</p>
<p>Анализ климатических и почвенных факторов показал, что в Дзержинском районе Новосибирской области, можно выращивать хорошие урожаи картофеля, несмотря на короткий вегетационный периоды и периодический недостаток влаги.<a id="post-14756-_Toc497135873"></a></p>
<h3><strong>2.4 Методики полевых опытов</strong></h3>
<p>Закладку полевых опытов проводили на полях УПХ «Сад Мичуринцев» Новосибирской области, в соответствии с методиками полевых исследований [22].</p>
<p><strong><em>1 опыт.</em></strong>Объекты исследования: среднеранний сорт Накра (оригинатор</p>
<p>ВНИИКХ им. А.Г. Лорха, Сибирский НИИ Сельского Хозяйства и Торфа, Кемеровский НИИСХ), ризоктониоз картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn), <em>Metarhizium anisopliae</em>(штамм 972).</p>
<p>Опыт проводили в лабораторных и производственных условиях. Определение содержания фотосинтетических пигментов в лабораторных условиях проводили методом спектрофотометрии. Для измерения готовили вытяжки пигментов из листьев картофеля в 70% спирте. Каротиноиды определяли при λ = 440,5 нм, хлорофилл а — при λ = 665 нм, хлорофилл b — при λ=649 нм. Измерение каждой вытяжки пигментов проводили в десятикратной повторности. Концентрации хлорофиллов а и b в вытяжке рассчитывали по формуле Вернона. Активность пероксидазы в листьях определяли согласно биохимического исследования растений.</p>
<p>В производственных условиях перед посадкой клубни картофеля замачивали в 1 %-й суспензии <em>Metarhizium anisopliae</em> (штамм 972) в течение 1 часа, контролем служили семена и клубни, замоченные в воде, в качестве эталона использовали Фитоспорин-М и Баксиб.</p>
<p><strong>2 опыт.</strong> Объекты исследования: раннеспелый картофель сорта «Любава», раннеспелый сорт ВНИИКХ и Кемеровского НИИСХ (Кемерово) ризоктониоз картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> Kuhn), гуминовый биопрепарат АФГ, содержащий споровую биомассу бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643, и нормализованный безбалластный раствор калиевых и натриевых солей, природных гуминовых кислот, а так же содержит фульвовую кислоту, микроэлементы (К, Ca, Mg, Fe, Mn, Zn, Cu, B, Mo), предоставленный ООО «НПО АГРО-ФИТ», Фитоп 8.67 (споровая биомасса бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> штамм ВКПМ В-10641, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10642, <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> штамм ВКПМ В-10643), минеральные удобрения (мочевина, N = 46%). Перед посадкой клубни картофеля замачивали в 1 %-й суспензии АФГ в течение 1 часа, контролем служили семена и клубни, замоченные в воде.</p>
<p>Картофель высаживался рядами по 20 штук в повторности (3 повторности). Испытания проводились на фоне естественного распространения болезней в полевых условиях. Количество урожая оценивали по средним пробам с каждого варианта в каждой повторности.</p>
<p>Агротехника включала зяблевую вспашку в конце сентября – начале октября, весновспашку, культивацию (15-20 см). Посев производился вручную 14 мая 2020 г. Уход за посадками включал внесение удобрений «Кемира картофельное» (30-40 г на кв. м почвы), прополку, полив. Уборка производилась вручную.</p>
<p>Полевые испытания на картофеле проведены для оценки: пораженности картофеля возбудителем черной парши (ризоктониозом); влияния на ростостимулирующие процессы (морфометрические показатели, урожайность).</p>
<p>Учет пораженности ризоктониозом ростков и стеблей проводили через 4 и 6 и 10 недель после посадки. Процент поврежденных и опавших столонов рассчитывали к их общему числу. Растения выкапывали, почву с корневой системы стряхивали и оценивали пораженность подземной части. Учет проводился по пятибалльной шкале Франка [24]: 0 – поражение отсутствует; 1 – штрихи и язвы на ростке (стебле) длиной до 25 мм; 2 – язвы на ростке (стебле) длиной до 50 мм; 3 – язвы на ростке (стебле) длиной более 50 мм, но не окольцовывают росток (стебель) полностью; 4 – обширные язвы, окольцовывающие росток (стебель); 5 – росток (стебель) сгнил или надломился.</p>
<p>Затем рассчитывают распространенность (Р) и развитие болезни (R) по формулам: где</p>
<p>П – количество пораженных растений,</p>
<p>N – общее количество учетных растений;</p>
<p>, где</p>
<p>&#8212; сумма произведений числа больных растений (а) на соответствующий им балл поражения (б),</p>
<p>N – общее количество учетных растений,</p>
<p>К – высший балл шкалы учета.</p>
<p>Экономический порог вредоносности- 15% по распространённости ризоктониоза в фенофазу бутонизации, начала цветения.</p>
<p>Биологическую урожайность определяли путем взвешивания урожая с делянки и пересчета на 1 га.</p>
<p>Фракционный состав урожая определяли в соответствии с методикой: <em>мелкая фракция</em> – клубни массой до 35 г; <em>средняя фракция</em> – 35-130 г; <em>крупная фракция</em> – более 130 г. Затем определяли в процентном отношении долю фракции.</p>
<p>Степень поражения ризоктониозом клубней нового урожая определяли по соотношению массовой доли здоровых клубней и пораженных различными формами заболевания. Более точную оценку состояния клубней можно получить, рассчитав склероциальный индекс (<em>S.i.</em>) по модифицированной методике Шалдяевой Е.М., Пилиповой Ю.В. по формуле[23]:</p>
<p>где</p>
<p><em>с &#8212;</em> вес здоровых клубней;<em>h &#8212;</em> вес клубней, пораженных сетчатым некрозом и углубленной пятнистостью;<em>m &#8212;</em> вес клубней с единичными склероциями и склероциями на 1/10 поверхности;<em>k &#8212;</em> вес клубней со склероциями, занимающими 1/4 поверхности;<em>l &#8212;</em> вес клубней со склероциями, занимающими 1/2 поверхности.</p>
<p>Статистическую обработку данных проводили методом дисперсионного анализа с использованием пакета прикладных компьютерных программ SNEDECOR для Windows [23].</p>
<h2><strong>3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</strong></h2>
<h3><strong>3.1 Оценка фунгицидного и ростостимулирующего действия микорадов в лабораторных опытах на картофеле</strong></h3>
<p>Эффективность штамма гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 в лабораторном опыте была высокой. Основной целью лабораторных исследований была оценка влияния на ростостимулирующие и биохимические процессы картофеля.</p>
<p>Лучший результат получен при обработке клубней штаммом гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 с концентрацией 0,1 г/л. Применение штамма в данной концентрации обеспечило увеличения длины надземной части в 1,2 раза и количества стеблей на 10 % по сравнению с контрольным вариантом (рис.1-2).</p>
<p><img width="499" height="251" class="wp-image-14757" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-521.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-521.png 499w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-521-300x151.png 300w" sizes="(max-width: 499px) 100vw, 499px" alt="word image 521 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 1. Влияние разных концентраций штамма <em>Мetarhizium </em>на морфометрические показатели картофеля сорта Накра</p>
<p><img width="593" height="445" class="wp-image-14758" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-522.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-522.png 593w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-522-300x225.png 300w" sizes="(max-width: 593px) 100vw, 593px" alt="word image 522 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>А Б В Г</p>
<p>Рисунок 2. Растения картофеля: А – контроль, Б – концентрация 0,1 г/л, Б – концентрация 1 г/л, Б – концентрация 10 г/л</p>
<p>Неплохие результаты и при обработке клубней штаммом гриба <em>Мetarhizium</em> МР-972 с концентрацией 1 г/л. Длина надземной части увеличилась на 19%.</p>
<p>Нами были оценены биохимические показатели картофеля (табл.3,4). Самая высокая концентрация хлорофилла а и b также наблюдалась при обработке клубней штаммом гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 с концентрацией 0,1 г/л (в 1,9 раза и 1,6 раза выше относительно контроля соответственно). Концентрация каротиноидов и содержание пигментов было выше в варианте с концентрацией 1 г/л (на 25% и 28% относительно контроля).</p>
<p>В лабораторных условиях было оценено эндофитное действие штамма гриба <em>Мetarhizium </em>MP-972. Для этого листья, стебли и корни растения, клубни которого были обработаны грибом, стерилизовали в 3% растворе гипохлорита натрия в течение получаса, затем промывали стерильной водой.После этого выкладывали части растений в чашки Петри с картофельно-глюкозным агаром и инкубировали трое суток при температуре 27<sup>о</sup>С (рис.3-4).</p>
<p>Таблица 3.</p>
<p>Влияние разных концентраций штамма гриба <em>Мetarhizium</em> МР-972 на концентрацию хлорофилла картофеля</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td rowspan="2">Концентрация хлорофилла а<br />
(Са, мг/л)</td>
<td rowspan="2">Концентрация хлорофилла b (Сb, мг/л)</td>
<td rowspan="2">Концентрация каротиноидов (Скар, мг/л)</td>
<td rowspan="2">Содержание пигмента в растительном материале, мг/г сырой массы</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Контроль</strong></td>
<td>5,35</td>
<td>3,73</td>
<td>4,35</td>
<td>0,043</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>0,1 г/л</strong></td>
<td>10,62</td>
<td>5,89</td>
<td>4,66</td>
<td>0,047</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>1 г/л</strong></td>
<td>7,09</td>
<td>4,57</td>
<td>5,47</td>
<td>0,055</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>10 г/л</strong></td>
<td>7,76</td>
<td>4,58</td>
<td>3,78</td>
<td>0,038</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 4</p>
<p>Влияние разных концентраций штамма гриба <em>Мetarhizium </em>МР-972 на активность пероксидазы картофеля</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Средняя активность</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>3,1204</td>
</tr>
<tr>
<td>0,1 г/л</td>
<td>2,4221</td>
</tr>
<tr>
<td>1 г/л</td>
<td>2,9820</td>
</tr>
<tr>
<td>10 г/л</td>
<td>3,1094</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="718" height="956" class="wp-image-14759" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190.jpeg" alt="A:\Desktop\Опыты\Опыт 2019\фото\22-23.07\IMG_20190722_172501.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190.jpeg 718w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 718px) 100vw, 718px" /></p>
<p>Рисунок 3. Чашки Петри с корнями, стеблями и листьями растений картофеля сорта Любава</p>
<p><strong><img width="660" height="478" class="wp-image-14760" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-1.jpeg" alt="A:\Desktop\Опыты\Опыт 2019\фото\22-23.07\IMG_20190722_172626.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-1.jpeg 660w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-1-300x217.jpeg 300w" sizes="(max-width: 660px) 100vw, 660px" /><img width="661" height="470" class="wp-image-14761" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-2.jpeg" alt="A:\Desktop\Опыты\Опыт 2019\фото\22-23.07\IMG_20190722_172546.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-2.jpeg 661w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/a-desktop-opyty-opyt-2019-foto-22-23-07-img_20190-2-300x213.jpeg 300w" sizes="(max-width: 661px) 100vw, 661px" /></strong></p>
<p>Рисунок 4. Чашки Петри с визуальными признаками штаммом гриба <em>Мetarhizium</em></p>
<p>Таким образом, для испытания в полевых условиях была выбрана концентрацияштаммов гриба <em>Мetarhizium</em> – 1 г/л.</p>
<h3><strong>3.2 Оценка фунгицидного и ростостимулирующего действия <em>Мetarhizium</em> МР-972 в полевом опыте на картофеле</strong></h3>
<p>Энтомопатогенный штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 оказал ростостимулирующее действие на картофель, увеличив длину стеблей. Статистически достоверное увеличение наблюдали на 6-ю и 10-ю недели, как в вариантах с применением мицелия, так и конидий (табл. 5).</p>
<p>Таблица 5</p>
<p>Влияние грибных штаммов на морфометрические показатели картофеля на сорте Накра</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Варианта опыта</td>
<td rowspan="2">Недели учета</td>
<td rowspan="2">Масса 1 растения, г</td>
<td colspan="2">Длина, см</td>
<td colspan="2">Количество, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>стеблей</td>
<td>корней</td>
<td>стеблей,</td>
<td>столонов</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><strong>Контроль</strong></td>
<td><strong>4</strong></td>
<td><strong>149,3</strong></td>
<td><strong>18,0</strong></td>
<td><strong>17,0</strong></td>
<td><strong>5,0</strong></td>
<td><strong>12,3</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>6</strong></td>
<td><strong>408,0</strong></td>
<td><strong>43,0</strong></td>
<td><strong>17,0</strong></td>
<td><strong>5,0</strong></td>
<td><strong>17,3</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>10</strong></td>
<td><strong>1752,0</strong></td>
<td><strong>44,7</strong></td>
<td><strong>19,0</strong></td>
<td><strong>5,0</strong></td>
<td><strong>23,0</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Продолжение таблицы 5</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Фитоспорин-М</td>
<td>4</td>
<td>118,7</td>
<td>12,7</td>
<td>12,7</td>
<td>2,7</td>
<td>12,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>408,0</td>
<td><strong>48,3* </strong></td>
<td>14,0</td>
<td>3,0</td>
<td>12,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1464,7</td>
<td><strong>61,0*</strong></td>
<td>15,0</td>
<td>3,7</td>
<td>20,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Конидии 972</td>
<td>4</td>
<td>100,3</td>
<td>14,7</td>
<td>15,7</td>
<td>3,7</td>
<td><strong>15,3*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>644,3</td>
<td><strong>51,0*</strong></td>
<td>17,3</td>
<td>4,0</td>
<td>16,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1530,7</td>
<td><strong>60,0*</strong></td>
<td>17,3</td>
<td>4,7</td>
<td>19,7</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Мицелий 972</td>
<td>4</td>
<td>88,7</td>
<td>15,3</td>
<td>14,7</td>
<td>3,0</td>
<td>12,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>430,3</td>
<td><strong>48,7*</strong></td>
<td>15,7</td>
<td>3,7</td>
<td>15,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1150,0</td>
<td><strong>58,7*</strong></td>
<td>15,7</td>
<td>3,7</td>
<td>22,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Баксиб</td>
<td>4</td>
<td>105,3</td>
<td>15,3</td>
<td>10,0</td>
<td>3,3</td>
<td>16,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>485,7</td>
<td><strong>48,0*</strong></td>
<td>16,3</td>
<td>3,3</td>
<td>17,0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1150,0</td>
<td><strong>58,7*</strong></td>
<td>17,7</td>
<td>3,3</td>
<td>22,3</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>143,14</td>
<td>2,46</td>
<td>1,15</td>
<td>0,59</td>
<td>1,96</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*– статистически достоверно</p>
<p>Исследуемый штамм положительно повлиял на увеличение столонов в варианте с обработкой клубней конидиями (рис. 5-7). Показатели испытуемых вариантов были на уровне эталонного варианта (с применением Фитоспорина-М).</p>
<p><img width="588" height="273" class="wp-image-14762" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-523.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-523.png 588w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-523-300x139.png 300w" sizes="(max-width: 588px) 100vw, 588px" alt="word image 523 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 5. Габитус растений при учете на 4-ю неделю</p>
<p><img width="547" height="349" class="wp-image-14763" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-524.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-524.png 547w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-524-300x191.png 300w" sizes="(max-width: 547px) 100vw, 547px" alt="word image 524 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 6. Габитус растений при учете на 6-ю неделю</p>
<p><img width="1429" height="804" class="wp-image-14764" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la.jpeg" alt="https://sun9-20.userapi.com/cLpdrnvrnJMze-ERMS98lAX6kPHEWYZ2iHtZ2A/Oy868hVJ9rs.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la-1024x576.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-20-userapi-com-clpdrnvrnjmze-erms98la-768x432.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 7. Габитус растений при учете на 10-ю неделю</p>
<p>Пораженность стеблей и столонов через месяц после посадки (4 недели) было незначительным по всем сортам, тем не менее, во всех опытных вариантах она была меньше, чем в контрольном варианте. Через 6 недель после посадки распространенность ризоктониоза в варианте с обработкой мицелием снизился в 3 раза, а в варианте с обработкой конидиями – в 2 раза, что подтверждает антогонистическое действие штамма. Биологическая эффективность штаммов составила 72,7-80,0 % (табл.6).</p>
<p>Биоагент, примененный в виде мицелия (штамм 972) еще больше снизил поражение стеблей перед копкой картофеля (10 недель): распространенность и развитие болезни уменьшилось в 8 раз, увеличив биологическую эффективность до 87,5 %. Величины этих показателей при применении конидий сопоставимы с эталонным препаратом и были ниже контрольных в 1,9 и 5,6 раз, соответственно.</p>
<p>Таблица 6.</p>
<p>Фунгицидное действие биоагентов на стеблях картофеля сорта Накра</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианта опыта</td>
<td>Недели учета</td>
<td>Распространенность болезни, %</td>
<td>Биологическая эффективность, %</td>
<td>Развитие болезни</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Контроль</td>
<td>4</td>
<td>13,3</td>
<td></td>
<td>4,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>33,3</td>
<td></td>
<td>13,3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>53,3</td>
<td></td>
<td>32,0</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Фитоспорин-М</td>
<td>4</td>
<td>7,4</td>
<td>&#8212;</td>
<td>3,4</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>11,1</td>
<td>83,3</td>
<td><strong>2,2*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>27,3</td>
<td>82,9</td>
<td><strong>5,4*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Конидии 972</td>
<td>4</td>
<td>27,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>9,1</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>13,3</td>
<td>80,0</td>
<td><strong>2,7*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>28,6</td>
<td>82,1</td>
<td><strong>5,7*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Мицелий 972</td>
<td>4</td>
<td>0</td>
<td>100,0</td>
<td><strong>0*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>18,2</td>
<td>72,7</td>
<td><strong>3,6*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>6,7</td>
<td>87,5</td>
<td><strong>4,0*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Баксиб</td>
<td>4</td>
<td>13,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>4,00</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>18,75</td>
<td>53,13</td>
<td><strong>6,25*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>30,00</td>
<td>81,25</td>
<td><strong>16,00*</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">НСР<sub>05</sub></td>
<td>2,25</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Ростостимулирующая активность штаммов и эффективность в отношении ризоктониоза позволили получить более качественный и высокий урожай картофеля (табл. 7, рис. 8). Причем, увеличение массы клубней происходило за счет формирования более крупной фракции и уменьшения средней. Кроме того, в результате применения штаммов, получен более здоровый продовольственный и посадочный материал: распространенность болезни на клубнях нового урожая снизилась в варианте с обработкой мицелием в 16 раз, а в варианте с обработкой конидиями – все клубни были здоровы (склероции черной парши отсутствовали) (рис. 9). Несмотря на то, что прибавка урожая в варианте с мицелием статистически не достоверная, тем не менее, получен чистый от ризоктониозной инфекции продукт.</p>
<p>Таблица 7.</p>
<p>Влияние биологических агентов на урожайность картофеля</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td>Распространённость ризоктониоза, %</td>
<td>Биологическая эффективность, %</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Контроль</strong></td>
<td><strong>33,8</strong></td>
<td><strong>14,4</strong></td>
<td><strong>&#8212;</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоспорин-М</td>
<td>29,4</td>
<td>4,1</td>
<td>71,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Конидии972</td>
<td>37,7*</td>
<td>0,0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>Мицелий972</td>
<td>34,2</td>
<td>0,9</td>
<td>93,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Баксиб</td>
<td>33,5</td>
<td>5,9</td>
<td>59,0</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>1,42</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>За счет оздоровления картофеля получена более высокая урожайность, которая превысила контроль на 3,9 т/га в варианте с применением конидий.</p>
<p><img width="1310" height="734" class="wp-image-14765" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.jpeg" alt="https://sun9-18.userapi.com/hrEhUNHw1VyfF_k0SwyPbMXVcxZHCdVCDhibIg/rlIAAezueRs.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.jpeg 1310w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-1024x574.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-768x430.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1310px) 100vw, 1310px" /> <img width="1304" height="734" class="wp-image-14766" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.png" alt="https://sun9-18.userapi.com/hrEhUNHw1VyfF_k0SwyPbMXVcxZHCdVCDhibIg/rlIAAezueRs.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm.png 1304w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-18-userapi-com-hrehunhw1vyff_k0swypbm-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1304px) 100vw, 1304px" /></p>
<p>Рисунок 8. Средний образец урожая картофеля с 1 куста по вариантам опыта</p>
<p><img width="464" height="289" class="wp-image-14767" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/klubni.jpeg" alt="клубни" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/klubni.jpeg 464w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/klubni-300x187.jpeg 300w" sizes="(max-width: 464px) 100vw, 464px" /></p>
<p>Рисунок 9. Влияние обработки конидиями гриба <em>Metarhizium</em> на распространенность ризоктониоза на клубнях нового урожая</p>
<p>Таким образом, в условиях вегетационного периода 2020 года испытуемый энтомопатогенный штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 оказал ростостимулирующее и антифунгальное действие на картофеле сорта Свитанок киевский.</p>
<h3><strong>3.3 Оценка фунгицидного и ростостимулирующего действия АФГ на картофеле</strong></h3>
<p>В течении вегетации проводили учеты по оценке морфометрических показателей растений картофеля и распространенности болезней (табл. 8, рис. 10-12).</p>
<p>В варианте с применением препарата АФГ масса и высота растений на все даты учета превышали контрольный вариант. Так, на 4-ю неделю учета масса растений была больше на 157,6 г, на 6-ю – на 151,7 г, на 10-ю неделю этот показатель увеличился на 491 г, то есть, масса возросла в 2,17 раза.</p>
<p>Таблица 8.</p>
<p>Действие препарата на морфометрические показатели и снижение заболеваемости</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианта опыта</td>
<td>Время учета после посадки, недели</td>
<td>Масса одного растения, г</td>
<td>Длина стеблей, см</td>
<td>Общее кол-во столонов, шт.</td>
<td>Кол-во стеблей, шт.</td>
<td>Распространен-ность болезней, %</td>
<td>БЭ, %</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><strong>Контроль</strong></td>
<td>4</td>
<td>125,7</td>
<td>18,3</td>
<td>17,0</td>
<td>2,7</td>
<td>50,0</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>256,3</td>
<td>33,0</td>
<td>18,7</td>
<td>2,7</td>
<td>87,5</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>420,0</td>
<td>45,0</td>
<td>19,7</td>
<td>3,0</td>
<td>87,5</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><strong>АФГ</strong></td>
<td>4</td>
<td><strong>283,3<sup>*</sup></strong></td>
<td>22,0</td>
<td>19,0</td>
<td>3,0</td>
<td><strong>33,3</strong></td>
<td>90,5</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td><strong>408,0</strong></td>
<td><strong>48,3</strong></td>
<td><strong>24,0</strong></td>
<td>3,0</td>
<td><strong>45,2</strong></td>
<td>82,7</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td><strong>911,0</strong></td>
<td>50,0</td>
<td><strong>25,7</strong></td>
<td>4,3</td>
<td><strong>30,8</strong></td>
<td>63,1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Фитоп 8.67</td>
<td>4</td>
<td>112,0</td>
<td>19,8</td>
<td>16,0</td>
<td>2,7</td>
<td>12,50</td>
<td>85,71</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>288,3</td>
<td>39,3</td>
<td>16,3</td>
<td>3,7</td>
<td>36,36</td>
<td>89,23</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>711,7</td>
<td>36,7</td>
<td>16,3</td>
<td>4,3</td>
<td>28,57</td>
<td>65,71</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Минеральные удобрения</td>
<td>4</td>
<td>81,7</td>
<td>16,7</td>
<td>13,7</td>
<td>1,7</td>
<td>30,00</td>
<td>40,00</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>239,0</td>
<td>34,7</td>
<td>16,3</td>
<td>3,3</td>
<td>20,00</td>
<td>82,00</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>597,0</td>
<td>46,7</td>
<td>18,0</td>
<td>3,3</td>
<td>60,00</td>
<td>28,89</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">НСР<sub>05</sub></td>
<td>111,23</td>
<td>5,59</td>
<td>2,25</td>
<td>0,91</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*- «жирным» шрифтом выделены статистически достоверные показатели</p>
<p>Увеличение длины и количества стеблей и столонов было статистически достоверно, начиная только через полтора месяца после посадки картофеля (6-я, 10-я недели).</p>
<p><img width="681" height="387" class="wp-image-14768" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-525.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-525.png 681w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-525-300x170.png 300w" sizes="(max-width: 681px) 100vw, 681px" alt="word image 525 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 10. Габитус растений при учете на 4-ю неделю:</p>
<p>слева – контроль, справа – АФГ</p>
<p><img width="421" height="354" class="wp-image-14769" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-526.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-526.png 421w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-526-300x252.png 300w" sizes="(max-width: 421px) 100vw, 421px" alt="word image 526 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."> <img width="1514" height="1046" class="wp-image-14770" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214.jpeg" alt="https://sun9-70.userapi.com/c857628/v857628601/214fad/A3bwmHoxpoo.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214.jpeg 1514w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214-300x207.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214-1024x707.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-sun9-70-userapi-com-c857628-v857628601-214-768x531.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1514px) 100vw, 1514px" /></p>
<p>Рисунок 11. Габитус растений при учете на 6-ю неделю</p>
<p>Распространенность болезни на растениях и клубнях во все периоды вегетации была ниже в варианте с применением АФГ. Через полтора месяца, под действием почвенной патогенной микрофлоры, на растениях были обнаружены признаки проявления возбудителя ризоктониоза картофеля (<em>Rhizoctonia solani</em> J.G. Kuhn), однако, его распространенность была в 1,93 раза ниже, чем в контрольном варианте. Через 2,5 месяца этот показатель снизился в 2,8 раза, что подтверждает антагонистическое действие бактерии, входящей в состав препарата. Биологическая эффективность препарата составила 63-90 %.</p>
<p><img width="483" height="267" class="wp-image-14771" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-527.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-527.png 483w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-527-300x166.png 300w" sizes="(max-width: 483px) 100vw, 483px" alt="word image 527 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."></p>
<p>Рисунок 12. Внешний вид растений при учете на 10-ю неделю</p>
<p>При уборке урожая нами были оценены действие биоагентов и регулятора роста на фракционный состав и массу клубней, а также, зараженность их паршой картофеля (табл. 9, рис. 13).</p>
<p>Формирование более крупной фракции клубней в варианте с применением препарата происходило за счет снижения количества мелкой фракции – на 10,6 %, и увеличении крупной – на 32 %. За счет этого была получена более высокая урожайность картофеля, которая превысила урожайность в контроле на 8,1 т/га.</p>
<p>Таблица 9.</p>
<p>Влияние гуминового препарата на формирование урожая</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант опыта</td>
<td colspan="3">Масса фракций, %</td>
<td rowspan="2">Урожайность, т/га</td>
<td rowspan="2">Распространенность болезней на клубнях нового урожая, %</td>
<td rowspan="2">БЭ, %</td>
</tr>
<tr>
<td>мелкая</td>
<td>средняя</td>
<td>крупная</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>14,55</td>
<td>57,16</td>
<td>28,29</td>
<td>19,6</td>
<td>48,1</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>АФГ</td>
<td>3,95</td>
<td>35,76</td>
<td>60,29</td>
<td><strong>27,7</strong></td>
<td>14,3</td>
<td>70,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоп 8.67</td>
<td>11,00</td>
<td>46,08</td>
<td>42,93</td>
<td>24,1</td>
<td>6,3</td>
<td>86,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные удобрения</td>
<td>6,10</td>
<td>20,10</td>
<td>73,79</td>
<td>33,6</td>
<td>17,4</td>
<td>77,2</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2,96</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Распространенность болезни на клубнях под воздействием бацилл снизилась в 3,4 раза, что обеспечило 70,3 %-ю биологическую эффективность.</p>
<p><img width="408" height="290" class="wp-image-14772" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-528.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-528.png 408w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-528-300x213.png 300w" sizes="(max-width: 408px) 100vw, 408px" alt="word image 528 Разработка полифункциональной технологии биологической защиты в процессе селекции и семеноводства отечественных сортов картофеля."> <img width="1656" height="861" class="wp-image-14773" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im.png" alt="D:\Для отчета 2020\Опыты\Опыт 2020\Фото с полей\IMG_20200817_155110.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im.png 1656w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-300x156.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-1024x532.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-768x399.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-dlya-otcheta-2020-opyty-opyt-2020-foto-s-polej-im-1536x799.png 1536w" sizes="(max-width: 1656px) 100vw, 1656px" /></p>
<p>Рисунок 13. Средний образец урожая картофеля с 1 куста по вариантам опыта</p>
<p>Таким образом, препарат АФГ оказал не только ростостимулирующее, но и антифунгальное действие.</p>
<h2><strong>4. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ АГЕНТОВ И КОМПЛЕКСНОГО ГУМИНОВОГО ПРЕПАРАТА ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ СЕМЕННОГО КАРТОФЕЛЯ</strong></h2>
<p>Повышение эффективности сельскохозяйственного производства невозможно без оценки применяемых технологий. При этом определяется система показателей, дающая возможность определить эффективность возделывания разных культур. Одним из важных критериев оценки применяемых технологий является урожайность, однако эта величина должна быть экономически оправданной. Повышение эффективности картофелеводства возможно при условии внедрения в производство новых отечественных сортов с высокими адаптационными способностями и совершенствованием технологии её возделывания.</p>
<p>Использованные биологические агенты на основе гриба Мetarhizium МР-972 повлияли на урожайность и её структурe, а следовательно и на экономические показатели.</p>
<p>Таблица 10</p>
<p>Экономическая эффективность производства оздоровленного семенного картофеля при использовании новых стимуляторов роста, 2019г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Урожай-ность, т/га</td>
<td>Произво-дственные затраты, тыс.руб/га</td>
<td>Стоимость продукции, тыс.руб/га</td>
<td>Себесто-имость 1т продук-ции, тыс.руб</td>
<td>Прибыль, тыс. руб/га</td>
<td>Уровень рентабельности, %</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Контроль</strong></td>
<td>33,8</td>
<td>602,8</td>
<td>1075,0</td>
<td>28,0</td>
<td>472,2</td>
<td>78</td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоспорин-М</td>
<td>29,4</td>
<td>529,3</td>
<td>855,0</td>
<td>30,4</td>
<td>325,7</td>
<td>62</td>
</tr>
<tr>
<td>Конидии 972</td>
<td>37,7*</td>
<td>638,5</td>
<td>1270,0</td>
<td>25,1</td>
<td>631,5</td>
<td>99</td>
</tr>
<tr>
<td>Мицелий 972</td>
<td>34,2</td>
<td>605,4</td>
<td>1090,0</td>
<td>27,8</td>
<td>484,6</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td>Баксиб</td>
<td>33,5</td>
<td>598,2</td>
<td>1065,0</td>
<td>28,1</td>
<td>466,8</td>
<td>78</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td colspan="5"></td>
<td>1,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Так уровень рентабельности на вариантах с применением мицелия гриба Мetarhizium МР-972 уровень рентабельности составил 80 %, а на вариантах с применением конидий составил 99 %, что на 2-21% соответственно выше контроля. При этом данный материал был чистым, что даёт все основание использовать препарат в семеноводстве.</p>
<p>Использование комплексного гуминового препарата АФГ положительно сказалось, на урожайность её структуре, а следовательно и на экономических показателях, так уровень рентабельности на вариантах с применением препарата составил 105%, что болеет чем на 20 % выше, чем по контролю. Максимальные показатели уровня рентабельности составили 117 % и они отмечались на варианте с минеральными удобрениями, при этом качественные показатели существенно уступали вариантам с биологическими препаратами.</p>
<p>Таблица 11</p>
<p>Экономическая эффективность производства оздоровленного семенного картофеля при использовании новых стимуляторов роста, 2019г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Урожай-ность, т/га</td>
<td>Произво-дственные затраты, тыс.руб/га</td>
<td>Стоимость продукции, тыс.руб/га</td>
<td>Себесто-имость 1т продук-ции, тыс.руб</td>
<td>Прибыль, тыс. руб/га</td>
<td>Уровень рентабельности, %</td>
</tr>
<tr>
<td>Контроль</td>
<td>19,6</td>
<td>572,6</td>
<td>975,0</td>
<td>29,3</td>
<td>402,4</td>
<td>82</td>
</tr>
<tr>
<td>АФГ</td>
<td><strong>27,7</strong></td>
<td>672,4</td>
<td>1380,0</td>
<td>24,4</td>
<td>707,6</td>
<td>105</td>
</tr>
<tr>
<td>Фитоп 8.67</td>
<td>24,1</td>
<td>627,8</td>
<td>1215,0</td>
<td>25,8</td>
<td>587,2</td>
<td>94</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные удобрения</td>
<td>33,6</td>
<td>657,9</td>
<td>1430,0</td>
<td>23,0</td>
<td>772,1</td>
<td>117</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td colspan="6">2,96</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ экономической эффективности биологических агентов и комплексного гуминового препарата свидетельствует о том, что их применение на семенном картофеле экономически оправдано. По всем вариантам отмечены более низкая себестоимость и высокий уровень рентабельности в сравнении с контролем, что говорит о целесообразности их использования в производстве семенного картофеля.</p>
<h2><strong>ВЫВОДЫ</strong></h2>
<p>1. Энтомопатогенный штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 оказал ростостимулирующее действие на картофель, увеличив длину стеблей в полевых опытах. Статистически достоверное увеличение наблюдали на 6-ю и 10-ю недели, как в вариантах с применением мицелия, так и конидий. Исследуемый штамм положительно повлиял на увеличение столонов в варианте с обработкой клубней конидиями <em>Мetarhizium </em>МР-972. Штамм <em>Мetarhizium </em>МР-972 проявил фунгицидное действие. Через 6 недель после посадки распространенность ризоктониоза в варианте с обработкой мицелием снизился в 3 раза, а в варианте с обработкой конидиями – в 2 раза, что подтверждает антогонистическое действие штамма. Биологическая эффективность штаммов составила 72,7-80,0 %. Биоагент, примененный в виде мицелия (штамм 972) еще больше снизил поражение стеблей перед копкой картофеля (10 недель): распространенность и развитие болезни уменьшилось в 8 раз, увеличив биологическую эффективность до 87,5 %. Величины этих показателей при применении конидий сопоставимы с эталонным препаратом и были ниже контрольных в 1,9 и 5,6 раз, соответственно.</p>
<p>2. В варианте с применением препарата АФГ масса и высота растений на все даты учета превышали контрольный вариант. На 4-ю неделю учета масса растений была больше на 157,6 г, на 6-ю – на 151,7 г, на 10-ю неделю этот показатель увеличился на 491 г, то есть, масса возросла в 2,17 раза. Распространенность болезней на растениях в период вегетации была ниже в варианте с применением АФГ. Через полтора месяца, под действием почвенной патогенной микрофлоры, на растениях были обнаружены признаки проявления возбудителя ризоктониоза картофеля, однако, его распространенность была в 1,93 раза ниже, чем в контрольном варианте. Через 2,5 месяца этот показатель снизился в 2,8 раза, что подтверждает антагонистическое действие бактерии, входящей в состав препарата. Биологическая эффективность препарата составила 63-90 %. Формирование более крупной фракции клубней в варианте с применением препарата происходило за счет снижения количества мелкой фракции – на 10,6 %, и увеличении крупной – на 32 %. За счет этого была получена более высокая урожайность картофеля, которая превысила урожайность в контроле на 8,1 т/га.</p>
<h2><strong>БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК</strong></h2>
<p>1. Шалдяева Е.М., Пилипова Ю.В. Ризоктониоз картофеля: склероциальный индекс // Защита и карантин растений. – 1999. – № 5. – С. 16–17.</p>
<p>2. Шалдяева Е.М., Пилипова Ю.В., Коняева Н.М. Мониторинг ризоктониоза в агроэкосистемах картофеля Западной Сибири. &#8212; Новосибирск, 2006. – 195 с.</p>
<p>3. Штерншис М.В., Беляев А.А., Цветкова В.П., Шпатова Т.В., Леляк А.А., Бахвалов С.А.. Биопрепараты на основе бактерий рода Bacillus для управления здоровьем растений // Министерство сельского хозяйства РФ, Новосибирский государственный аграрный ун-т. – Новосибирск: Изд-во СО РАН. – 2016. – 233с.</p>
<p>4. Штерншис М.В. Микробиологическая борьба с вредителями сельскохозяйственных культур Сибири и Дальнего Востока / М.В. Штерншис.– М.: Агропромиздат.– 1988.– 128 с.</p>
<p>5. Галеев Р.Р. Интенсивные технологии выращивания картофеля: Лекция / Р.Р. Галеев, М.Е. Черепанов, Н.П. Щербинин.– Новосиб. гос. аграр. ун-т. Новосибирск, 1992.– 32 с.</p>
<p>6. Павлюшин В.А. Колорадский жук: распространение, экологическая пластичность, вредоносность, методы контроля / В.А. Павлюшин, Г.И. Сухорученко, С.Р. Фасулати, Н.А. Вилкова // приложение к журналу «Защита и карантин растений». – 2009. – №3. – С. 29.</p>
<p>7. Глёз В.М. Колорадский жук / В.М. Глёз, В.И. Черкашин // Приложение к журналу «Защита и карантин растений». – 2002. – №5. – 25 с.</p>
<p>8. Цветкова В.П. Влияние гидротермических условий на развитие колорадского жука (Leptinotarsa decemlineata Sey) в лесостепной зоне Новосибирской области / В.П. Цветкова, Н.С. Чуликова // Продуктивность культурных растений в зависимости от погодных условий: сб. тр. по материалам Междунар. науч.-практич. конф. (Новосибирск, июль 2012 г.) Новосиб. гос. аграр. ун-т. – Новосибирск, 2012. С. 229 – 234.</p>
<p>9. Чуликова Н.С. Фенология колорадского жука в условиях Новосибирской области/ Н.С. Чуликова, А.А. Малюга, В.П. Цветкова// Вестник НГАУ №2 (23) апрель-июнь 2012, Новосибирск, С.33-37.</p>
<p>10. Цветкова В.П. Особенности развития колорадского жука в Сибири и контроль его численности/ В.П. Цветкова //Биологическая Защита Растений: Успехи, Проблемы, Перспективы. Мат-лы конф. Познань, Польша, май 14-17, 2013 г. С. 108- 110.</p>
<p>11. Гербер О.Н. Эффективность химических и биологических агентов борьбы с колорадским жуком / О.Н. Гербер, В.П. Цветкова, В.В. Серебров // Современные технологии производства сельскохозяйственных культур в Сибири. Новосибирск: Агро-Сибирь. 2007. С. 82 – 88.</p>
<p>12. Малюга А.А. Колорадский жук: по пути на восток /А.А. Малюга, Н.А. Омельченко, Ю.Н. Похлёбин // Защита и карантин растений. 2011. № 8. С. 20-23.</p>
<p>13. Ахатов А.К. Болезни и вредители овощных культур и картофеля /А.К. Ахатов, Ф.Б. Ганнибал, Ю.И. Мешков, Ф.С. Джалилов и др. М.: ТовариществонаучныхизданийКМК. 2013. 463 с.</p>
<p>14. Tsvetkova V.P., Shternshis M.V., Shatalova E.I., Bakhvalov S.A., Maslennikova V.S., Grishechkina V.S. Polyfunctional Properties of the Entomopathogenic Bacterium in Protecting Potato in Western Siberia / Вiosciences biotechnology research Аsia, March 2016. – Vol. 13(1). – Р. 9-15.</p>
<p>15. Цветкова В.П., Масленникова В.С. Полифункциональное действие <em>Вeauveria bassiana</em> на картофеле в условиях Новосибирской области / Сборник статей по материалам II Международной научно-практической конференции «ЭКОЛОГИЯ, ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА И ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА: XXI ВЕК», 12-15 ноября г. Красноярск, 2016. – С. 306-311.</p>
<p>16. Масленникова В.С. Цветкова В.П., Селюк М.П., Дубовский И.М. Влияние бактерий рода Bacillus на ризоктониоз Rhizoctonia solani Kühn картофеля / СБОРНИК ТЕЗИСОВ ДОКЛАДОВ, СПб.:ФГБНУ ВИЗР, 2019 . — С.120</p>
<p>17. Новосибирск: климат [Электронный ресурс] URL: <a href="http://www.meteo-tv.ru" target="_blank" rel="noopener">http://www.meteo-tv.ru</a></p>
<p>18. Новосибирск: климат [Электронный ресурс] URL: <a href="http://www.meteo-tv.ru" target="_blank" rel="noopener">http://www.meteo-tv.ru</a></p>
<p>19. Архив погоды в Огурцово [Электронный ресурс] URL: <a href="https://rp5.ru/" target="_blank" rel="noopener">https://rp5.ru/</a> (дата обращения: 18.10.2020) Архив погоды в Огурцово [Электронный ресурс] URL: <a href="https://rp5.ru/" target="_blank" rel="noopener">https://rp5.ru/</a> (дата обращения: 18.10.2020)</p>
<p>20. Почвы Новосибирской области: Карта. М-б 1:1 000 000 / Под ред. К. С. Байкова. – Новосибирск: Изд-во Новосиб. картограф. фабрики, 2007. – 1 л.</p>
<p>21. Природное районирование и современное состояние почв Новосибирской области: Атлас / Под ред. К. С. Байкова. — Новосибирск: Изд-во Сиб. геодез. академии, 2010. — 20 с.</p>
<p>22. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс. –2014. – 350 с.</p>
<p>23. Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере // О.Д. Сорокин. – Краснообск: ГУП РПО СО РАСХН, 2009. – 222 с.</p>
<p>24. Быкова Т.Е., Муратова Д.М., Мишурова А.А., Масленникова В.С. Испытание новых штаммов bacillusthuringiensis в отношении колорадского жука // В сборнике материалов VII международной научно-практической конференции «Новейшие направления развития аграрной науки в работах молодых ученых». – Новосибирск, 2019. – С. 71-74.</p>
<p>25. Быкова Т.Е., Масленникова В.С. Эффективность биопрепаратов в отношении колорадского жука // материалы 57-й Международной научной студенческой конференции, секция сельскохозяйственные науки. – Новосибирск, 2019. – С. 7.</p>
<h3><strong>РЕКОМЕНДАЦИИ ПО БИОЛОГИЗИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕНЕНИЯ БИОПРЕПАРАТА <em>METARHIZIUM </em>И АФГ НА КАРТОФЕЛЕ</strong></h3>
<p>ХАРАКТЕРИСТИКА <em>METARHIZIUM</em></p>
<p>Микрокапсулы содержат биомассу (конидии или мицелий) гриба <em>Metarhizium anisopliae </em>штамм 972, витамины, растительные остатки после ферментации. Срок хранения: 12 месяцев в холодильнике. Допускается транспортирование при отрицательных температурах до -45°С.</p>
<p>ХАРАКТЕРИСТИКА АФГ</p>
<p>АФГ содержат в себе споровую биомассу бактерий: <em>Bacillus subtilis</em> &#8212; штамм DSM 24613 (ВКПМ В-10641), <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> &#8212; штамм DSM 24614 (ВКПМ В-10642), <em>Bacillus amyloliquefaciens</em> &#8212; штамм DSM 24615 (ВКПМ В-10643), и нормализованный безбалластный раствор калиевых и натриевых солей, природных гуминовых кислот, а так же содержит фульвовую кислоту, микроэлементы (К, Ca, Mg, Fe, Mn, Zn, Cu, B, Mo). Всего более 70 групп активных веществ. Является экологически чистым продуктом, не содержит синтетических соединений и вредных веществ.</p>
<p>МЕХАНИЗМ ДЕЙСТВИЯ <em>METARHIZIUM</em></p>
<p>Гриб <em>Metarhizium</em>, используется как энтомопатогенный гриб: прорастает в полость тела насекомых, что вызывает микоз и гибель вредителей. Смерть насекомых происходит от нарушения циркуляции крови и от выделяемых грибом продуктов жизнедеятельности – токсинов и ферментов.Кроме инсектицидной активности гриб оказывает ростостимулирующее и иммунное действие на растения. Это связано с повышением гуминовых составляющих почвы, что ведет к росту и повышению качества урожая.</p>
<p>МЕХАНИЗМ ДЕЙСТВИЯ АФГ</p>
<p>Входящие в АФГбактерии <em>Bacillus</em> активно ингибируют прорастание и развитие мицелия фитопатогенных грибов, что обусловлено синтезом как биологически активных веществ, так и других факторов конкуренции. Защитный эффект биопрепарата обуславливается способностью <em>Bacillus </em>размножаться в почве, изменяя соотношение антагонистических и фитопатогенных видов микроорганизмов в почвенном микробном ценозе, а также способностью этой бактерии образовывать полиеновые антибиотики, которые ингибируют вредоносную микрофлору и способны стимулировать развитие растений. Оптимальные температурные режимы, при которых споры бактерий прорастают и выделяют полиеновые антибиотики, совпадают с температурными режимами, благоприятными для развития картофеля: 18-25 °С.</p>
<p>Наибольшее количество антибиотиков споры выделяют в момент прорастания, затем наступает так называемая лаг-фаза развития бактерий, когда происходит процесс размножения. В этот период выделяется меньшее количество антибиотиков. Следовательно, при высокой заселенности поверхности растений или субстрата патогенами нужно повторное внесение микробиологических препаратов. Эффективное сдерживание развития патогенной микрофлоры достигается за счет активного выброса антибиотиков во внешнюю среду. При слабо пораженных клубняхдостаточно предварительного профилактического использования микробиологических препаратов с целью обеззараживания субстрата, обеспечения его заселения полезной микрофлорой и стимулирующего действия на растения.</p>
<p>Входящие в состав АФГ гуматы выполняют следующие функции – оптимизация корневого питания растений: (a) непосредственное поступление питательных веществ и микроэлементов; b) мобилизация соединений фосфора в биодоступные формы; c) мобилизация и транспорт катионов переходных металлов (в частности, меди, железа и цинка) в доступной растениям хелатной форме; и d) оптимизация свойств почвы (обеспечение энергии для почвенных микроорганизмов и усиление микробиологической деятельности, усиление водоудерживающей способности, упрочнение структуры и др.). С позиций свойств препарата эти эффекты сводятся к вещественному составу препарата, количеству и природе кислых функциональных групп, структуре полифенольного ядра и структуре гидролизуемой части макромолекулы как главных компонентов, формирующих комплексообразущие способности органических лигандов. Оптимизация внекорневого питания растений. Будучи поверхностно-активными веществами, гуминовые кислоты и фульвокислоты снижают поверхностное натяжение водных растворов, увеличивая тем самым проницаемость клеточных мембран. В свою очередь это оптимизирует пропускную способность транспортной системы растений — ускоряет передвижение питательных веществ. Это ускоряет метаболизм энергии, интенсивность фотосинтеза и синтез хлорофилла. За счет своей амфифильности гуминовые вещества влияют на гидрофильные и гидрофобные участки на поверхностях мембран. Кроме того, многие ученые полагают, что фосфолипидные составляющие клеточных мембран также подвержены влиянию гуминовых веществ. Влияние ГВ на физиологические процессы растений. При поступлении гуминовых веществ в клетки в мембранах и эндоплазматических компонентах растительных клеток происходит ряд биохимических реакций: A) Предполагается, что гуминовые вещества усиливают синтез высокоэнергетического аденозинтрифосфата (АТФ) в клетках, который оптимизирует дыхание растений. Этот механизм может быть обусловлен кислыми функциональными группами ГВ, так как ионы водорода способствуют синтезу АТФ. B) Некоторые молекулярные составляющие ГВ приводят к формированию ростовых фитогормонов или действуют как «гормоноподобные» вещества. Это может быть связано с присутствием орто-хинонов в ароматической части молекулы гуминовой кислоты, которые играют роль дегидрогеназ в окислительных процессах клетки. C) Усиление ферментативной активности, так как ферменты — сложные протеиды — стабилизируются за счет присутствия ковалентных связей в гуминовой молекуле. Так, при применении ГВ показано увеличение содержания каталазы, пероксидазы, дифенилоксидазы и инвертазы. Детоксикация, или инактивация токсикантов в почве — её обычно связывают с сорбционной емкостью ГВ, количеством сильных и слабых кислых функциональных групп, гидрофобностью, сорбционной емкостью в отношении тяжелых металлов и ксенобиотиков.</p>
<p>ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ <em>METARHIZIUM</em></p>
<p><em>Metarhizium</em>применяют путем обработки клубней 1 %-й суспензии при посадке. Расход рабочей жидкости 10 л/т. Ёмкости, используемые для обработки клубней расположены на картофелесажалке (при посадке клубень падает в ложе и с двух форсунок, расположенных напротив друг друга, происходит обработка клубня). Используют вертикальную фрезу с сажалкой с одновременным гребнеобразованием. Загрузка картофеля в сажалку проводится трактором МТЗ (КУН).</p>
<p>ТЕХНОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ АФГ</p>
<p>С целью ростостимулирующего эффекта, а также ускорения темпов роста и развития оздоровленного семенного картофеля, сортов разной группы спелости рекомендуется предпосевная обработка клубней 1 %-й суспензией АФГ, с нормой расхода препарата 10л/т. Рекомендуемый способ обработки &#8212; замачивание клубней перед посадкой на 1 час.</p>
<p>МЕТОДЫ УЧЕТА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ</p>
<p>Учет распространенности и развития ризоктониоза осуществляют по фазам развития растения, в которых болезнь проявляется наиболее типично (столоны и стебли). Учет проводят через 4, 6 и 10 недель после посадки. Процент поврежденных и опавших столонов рассчитывают к их общему числу. На каждом поле учитывают по 7-10 растений в 4-5 повторностях. Растения выкапывают и оценивают пораженность подземной части. Учет проводят по пятибалльной шкале Франка, где:</p>
<p>0 — поражение отсутствует;</p>
<p>1 — штрихи и язвы на ростке (стебле) длиной до 25 мм;</p>
<p>2 — язвы на ростке (стебле) длиной до 50 мм;</p>
<p>3 — язвы на ростке (стебле) длиной более 50 мм, но не окольцовывает росток (стебель) полностью;</p>
<p>4 — обширные язвы, окольцовывающие росток (стебель);</p>
<p>5 — росток (стебель) сгнил или надломился.</p>
<p>Фракционный состав урожая картофеля определяют в соответствии с ГОСТом 7001-91: <em>мелкая фракция</em> – клубни массой до 35 г; <em>средняя фракция</em> – 35-130 г; <em>крупная фракция</em> – более 130 г. Затем определяют в процентном отношении долю фракции.</p>
<p>Распространенность (Р) и развитие болезни (R)рассчитывают по формулам:</p>
<p>где</p>
<p>П – количество пораженных растений,</p>
<p>N – общее количество учетных растений;</p>
<p>, где</p>
<p>&#8212; сумма произведений числа больных растений (а) на соответствующий им балл поражения (б),</p>
<p>N – общее количество учетных растений,</p>
<p>К – высший балл шкалы учета.</p>
<p>Биологическую эффективность (БЭ) биопрепаратов против болезней определяют по формуле:</p>
<p>гдеa &#8212; показатель средней пораженности в контроле, %;</p>
<p>b &#8212; показатель средней пораженности в опыте, %;</p>
<p>МЕРЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ РАБОТЕ С <em>METARHIZIUM</em></p>
<p>Меры безопасности при работе с <em>Metarhizium</em> аналогичны мерам безопасности при работе с другими биологическими препаратами 4 класса опасности (малоопасные вещества по классификации ГОСТ 12.1.007-76.) При работе не требуется соблюдение особых мер предосторожности; упаковку и остатки продукта допускается утилизировать с бытовыми отходами; при попадании препарата в глаза необходимо промыть чистой водой; при возникновении аллергических реакций &#8212; обратиться к врачу). Грибы <em>Metarhizium</em> экологически безопасны, не накапливаются в растениях, не вызывают привыкания, безвредны для человека, теплокровных животных, дождевых червей, растений и окружающей среды. Класс опасности для пчел – 3 класс.</p>
<p>МЕРЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ РАБОТЕ С АФГ</p>
<p>Меры безопасности при работе с АФГаналогичны мерам безопасности при работе с другими биологическими препаратами 4 класса опасности (ГОСТ 12.1.007-76), зарегистрированными на территории Российской Федерации.Препарат не опасен для рыбохозяйственных водоемов, пчел и полезных насекомых.pH 9-10. Пожаровзрывобезопасно.</p>
<h3><strong>СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ, ВЫШЕДШИХ В ПЕРИОД ПРОВЕДЕНИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ.</strong></h3>
<p>1. Петров А.Ф., Галеев Р.Р., Коваль Ю.И., Цветкова В.П., Шульга М.С., Гаврилец Н.В., Масленикова В.С., Шульга А.А. Разработка биологизированной системы ускоренного семеноводства картофеля как фактора сохранения продуктивности и повышения безопасности получаемой продукции// Инновации и продовольственная безопасность. 2020. № 1 (27). С. 88-96. DOI: <a href="https://doi.org/10.31677/2311-0651-2020-27-1-88-96" target="_blank" rel="noopener">10.31677/2311-0651-2020-27-1-88-96</a></p>
<p>2. Цветкова В.П., Масленникова В.С., Штерншис М.В., Леляк А.А., Леляк А.И. Влияние полифункциональной микробной смеси на ризоктониоз картофеля и колорадского жука //Достижения науки и техники АПК. 2020. т. 34. № 3. С. 26-31. DOI: <a href="https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-10305" target="_blank" rel="noopener">10.24411/0235-2451-2020-10305</a></p>
<p>3. Ващенко А.С., Масленникова В.С., Цветкова В.П. Испытание Фитопа 26.82 против Rhizoctonia solani и колорадского жука на картофеле//В сборнике: Аграрная наука &#8212; сельскому хозяйству. Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах. Барнаул, 2020. С. 169-170</p>
<p>4. Дубовский И.М. Рачилов Д.А., Мишурова А.А. Влияния штаммов энтомопатогенных грибов рода metarhizium на развитие картофеля // В книге: МНСК-2020. Сельскохозяйственные науки. Материалы 58-й Международной научной студенческой конференции. 2020. С. 16-17.</p>
<p>4. Цветкова В.П., Масленникова В.С Испытание Фитопа 26.82 против Rhizoctonia solani и колорадского жука на картофеле // В сборнике: Аграрная наука &#8212; сельскому хозяйству. Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах. Барнаул, 2020. С. 169-170</p>
<p>5. AndreyPetrov, VeraTsvetkova, RinatGaleev, MaximShulga, NataliaGavriletz, SergeyRyumkin, IngaRyumkina, Vladislavа Maslennikova, AnastasiaShulga, EvgeniyRyadskiy, KristinaKoloshina. Influence of the multifunctional biological product Phytop 26.82 on the growth and development of seed potatoes// International Journal of Agronomy. London-2021. Hindawi Publishing Corporation. (Статья прошла успешное рецензирование, ожидаемый выход журнала вторая декада февраля 2021г. Номер статьи на сегодня в журнале ID 8879626)</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-polifunkcionalnoj-texnologii-biologicheskoj-zashhity-v-processe-selekcii-i-semenovodstva-otechestvennyx-sortov-kartofelya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro</title>
		<link>https://apknet.ru/selekciya-zimostojkix-slaboroslyx-klonovyx-podvoev-yabloni-s-ispolzovaniem-molekulyarnyx-markerov-i-kultury-somaticheskix-tkanej-invitro/</link>
					<comments>https://apknet.ru/selekciya-zimostojkix-slaboroslyx-klonovyx-podvoev-yabloni-s-ispolzovaniem-molekulyarnyx-markerov-i-kultury-somaticheskix-tkanej-invitro/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2021 10:03:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14690</guid>

					<description><![CDATA[Разработка и применение новых селекционных технологий в совокупности друг с другом будет способствовать многократному ускорению создания, испытания и выделения ценных форм растений, в том числе слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексом ценных биологически и производственно-технологических показателей.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ-2020-Тема-3-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 130 с., 1 кн., 60 рис., 13 табл., 99 источн.</p>
<p>КЛОНОВЫЕ ПОДВОИ ЯБЛОНИ, СЕЛЕКЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС, МОЛЕКУЛЯРНЫЕ МАРКЕРЫ, ЛОКУСЫ ГЕНОВ СИЛЫ РОСТА, КУЛЬТУРА ТКАНИ, МАТОЧНИК, ПИТОМНИК, СОРТО-ПОДВОЙНЫЕ КОМБИНАЦИИ, ПРИВОЙ, САД КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</p>
<p>В ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ в 2020 г. продолжены многолетние селекционные исследования по созданию, изучению и выделению новых генотипов высокоадаптивных клоновых подвоев яблони с комплексом ценных хозяйственно-биологических показателей. Получено 4798 гибридных семян, 648 гибрида в школке. Генколлекция пополнена 5 образцами рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<p>В результате молекулярно-генетических исследований проведена идентификация локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>, вовлеченных в контроль признака карликового роста у клоновых подвоев яблони, проанализированы 14 подвоев с карликовым и полукарликовым типом роста. Создана коллекция 80 образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони.Разработаны методические приемы тканевой селекции при культивировании соматических тканей новых генотипов клоновых подвоев яблони на питательной среде с добавлением хлорида натрия.</p>
<p>Отмечено, что среди мировых территорий, где производится селекция, испытание и выращивание клоновых подвоев яблони, наиболее холодным и континентальным климатом отличается Центральная Россия, где получены высокоустойчивыеклоновые подвои.</p>
<p>Выявлены основные закономерности развития в маточнике перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ, установлены корреляции между основными морфологическими признаками. Наибольшая доля стандартных укорененных отводков отмечена у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5.</p>
<p>В питомнике конкурсного испытаниявпервые были изучены однолетние саженцы наиболее распространенных районированных сортов яблонизимнего срока созревания – Лобо и Ханни (Хоней)Крисп, привитых на 48 новых перспективныхи районированных клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ. Выделены наиболее слаборослыеперспективные клоновые подвои 2-3-14, 2-9-56, 2-9-90, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-4, 9-1-9.</p>
<p>В саду конкурсного испытания выраженными признаками карликовости и компактным габитусом кроны обладают деревья сорта Мелба и Антоновка обыкновенная, привитые на подвое 2-14-2.</p>
<p><strong>ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ</strong></p>
<p>В настоящем отчете о НИР применяют следующие сокращения и обозначения:</p>
<p>СПК – сорто-подвойная комбинация.</p>
<p>П-К (полукарлики) – растения клоновых подвоев, обладающие полукарликовой силой роста.</p>
<p>К – карликовые по силе роста растенияклоновых подвоев.</p>
<p>С-К (суперкарлики) – растения клоновых подвоев, обладающие наименьшей силой роста среди карликовых форм.</p>
<p>Лобо/54-118 – обозначение привойно-подвойной комбинации: сорт Лобо привит на клоновый подвой 54-118.</p>
<p>МБ – суперкарликовый клоновый подвой Малыш Будаговского (76-6-6).</p>
<p>ПБ – карликовый клоновый подвой Парадизка Будаговского (B9).</p>
<p>MS – искусственная питательная среда Мурасиге-Скуга.</p>
<p>ИУК – индолилуксусная кислота.</p>
<p>НУК – нафтилуксусная кислота.</p>
<p>ИМК – β-индолил-3-масляная кислота.</p>
<p>ГК – гибберелловая кислота</p>
<p>6-БАП – 6-бензиламинопурин.</p>
<p>2,4-Д &#8212; 2,4-дихлорфеноксиуксусная кислота.</p>
<p>NaOH – гидроксид натрия.</p>
<p>NaCl – хлорид натрия.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Яблоня является основной промышленно возделываемой плодовой культурой в большинстве стран мира, в том числе и в России, что подтверждается как размером площадей ее насаждений, так и суммарным сбором плодов.Для реализации отечественных экономических программ по импортозамещению особое значение имеет создание на территории РФ новых высокоурожайных многолетних промышленных насаждений яблони с повышенной рентабельностью[1-5]. Яблоки, выращенные в новых производственных насаждениях интенсивного типа Южного и Центрального федерального округов, по качеству и основным потребительским показателям являются полностью конкурентоспособными как на внутреннем, так и внешнем рынках, однако средняя урожайность яблони в большинстве садов России существенно ниже, чем в некоторых европейских странах[2, 6]. Одной из основных причин является различие природно-климатических условий возделываемых территорий, в том числе сумма эффективных температур, средняя годовая температура, повреждающие температуры зимнего периода, что не только снижает урожайность, но и существенно ограничивает выбор возделываемых сортов яблони в пользу наиболее устойчивых. Тем не менее, при полном соблюдении технологии возделывания промышленных насаждений яблони, потенциальные биологические возможности данной культуры позволяют в различных регионах России стабильно получать высокие урожаи – до 600-700 ц/га в Южном федеральном округе и200-400 ц/га в Центральном округе[1, 2, 5, 6].</p>
<p>Для получения высокихэкономических и товарно-потребительских показателейпромышленного интенсивного плодового сада необходимовозделывание слаборослых плодовых деревьев с малообъемными кронами по уплотненным схемам размещения. Основой для всех интенсивных садов служат слаборослые клоновые подвои[2, 7, 8]. В настоящее время традиционные экстенсивные насаждения яблонина семенных и сильнорослых клоновых подвояхпрактически нерентабельны и технологически малопригодны к массовому производственному возделываниювысококачественных плодов: большая высота и крупнообъемные кроны деревьев всаду затрудняют их обрезку, обработку от вредителей и болезней, сбор плодов, а малая плотность размещения деревьев в саду и разнокачественные по размерам плоды существенно снижают товарный урожай, пригодный к реализации по рыночным ценам.</p>
<p>В связи с этим, активная замена устаревших насаждений яблони на новые интенсивные, адаптивные к условиям конкретного региона произрастания, будут способствовать существенному увеличению производства отечественных плодов.Однако расширение площадей садов яблони на клоновых подвоях в нашей стране сдерживается недостаточной изученностью подвоев и современных сорто-подвойных комбинаций в различных природно-климатических регионах садоводства с существенно различающимися условиями окружающей среды, в которых генотипы подвоев проявляют себя по-разному.Целенаправленный выбор лучших сортов и клоновых подвоев яблони для каждой природно-климатической зоны является одним из главнейших факторов модернизации и интенсификации современного отечественного садоводства. Для этого необходимы многолетние комплексные исследования новых перспективных генотипов клоновых подвоев яблони в экспериментальных и промышленных маточниках, питомниках и садах с использованием районированных и перспективных сортов для каждого региона. В связи с этим проблема селекции слаборослых клоновых подвоев яблони и их хозяйственно-биологической оценки в настоящее время имеет особую актуальность и значимость.</p>
<p>Для ускоренного получения и изучения ценных генотипов клоновых подвоев яблони и производственно-биологического испытания новых сорто-подвойных комбинаций необходима разработка новых высокоэффективных методик оптимизации селекционного процесса. Современные биотехнологии позволяют качественно изменить получение и анализ новых генотипов и предоставляют для этогоширокие возможности.Применение методов маркер-опосредованной селекции способствует значительному ускорению и повышению эффективности выделения целевых генотипов сжелаемыми фенотипическими признаками.Оперативнаяидентификация локусов хозяйственно-значимых признаков и выделение источников ценных геновпозволяет более рационально планировать схемы гибридизации и значительно повысить выход ценных гибридных форм.Технологии и приемы тканевой селекции в условиях стерильной культуры <em>invitro</em> позволяют целенаправленно изучать влияние действующих агентов и факторов биотических и абиотических стресс-факторов на изолированные растительные клетки и ткани, ускоряя отбор ценных генотипов.</p>
<p>Разработка и применение новых селекционных технологий в совокупности друг с другом будет способствовать многократному ускорению создания, испытания и выделения ценных форм растений, в том числе слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексом ценных биологически и производственно-технологических показателей.</p>
<h2><strong>1 СОЗДАНИЕ ГИБРИДНОГО ФОНДА ЗИМОСТОЙКИХ СЛАБОРОСЛЫХ КЛОНОВЫХ ПОДВОЕВ ЯБЛОНИ</strong></h2>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: создание нового гибридного фонда яблони в рамках продолжения многолетних селекционных исследований для последующего комплексного изучения и выделения новых форм слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексомценных биологических и хозяйственно-технологических признаков.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; увеличить количество единиц гибридного фонда яблони в селекционной школке посредством посева семян 2019 г. гибридизации;</p>
<p>&#8212; провести гибридизацию весной 2020 г., получить и выделить гибридные семена;</p>
<p>&#8212; высадить сеянцы яблони отгибридизации2018 г.из селекционной школки в адвентивный маточник для их дальнейшегоизучения;</p>
<p>&#8212; увеличить количество новых образцов генетической коллекции растений рода <em>Malus</em>Mill. в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – НОЦ имени В.И. Будаговского для их дальнейшего изучения и использования в селекционном процессе.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Уникальный гибридный фонд клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ увеличен посредством посева семян 2019 г. гибридизации в селекционной школке, а также путем получения и выделения гибридных семян от гибридизации 2020 г. для продолжения многолетних селекционных исследований. В селекционный процесс вовлечены новые гибриды и проведены межвидовые скрещивания для получения и последующего изучения гибридного фонда с целью выделения перспективных слаборослых клоновых подвоев яблони с комплексом значимых биологических признаков и ценных потребительских показателей. При составлении гибридизационных схем были использованы несколько типов скрещивания – подвойных родительских форм друг с другом, в том числе с элитными формами и производными нескольких видов рода <em>Malus</em>Mill. (с формой14-1, полученнойранее в Мичуринском ГАУс участием высокоустойчивой к болезнямяблони Зибольда –<em>M. sieboldii</em> (Rgl.) Rehd.; с карликовым клоновым подвоемG16 селекции Женевской станции Корнеллского Университета (США, штат Нью-Йорк), являющегося производным природного вида – яблони обильноцветущей – <em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte), а также срайонированными сортами (Лобо) и отборными отечественными автотетраплоидами яблони (2n=4х=68)– Папировка тетраплоидная, Спартантетраплоидный, гибриднымиформамиселекции ВНИИСПК (Россия, г. Орел) 13-6-106 (4х)и 25-37-45 (4х).</p>
<p>От данных направленных скрещиваний в 2020 г. получены гибридные семена. В дальнейшем среди гибридного потомства предполагается выявление уникальных генотипов клоновых подвоев с повышенным уровнем плоидности, потенциально способные образовывать более одномерные побеги из-за снижения удельной доли мелких нестандартных побегов.</p>
<p>Использование отдаленной гибридизации способствует расширению спектра изменчивости у получаемого растительного материала, позволяя выделить генотипыс ценными хозяйственно-биологическими признаками.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>В качестве биологических объектов исследования и выбора родительских форм при составлении гибридологических схем в 2020 г. были использованы произрастающие в гибридном саду генотипы клоновых подвоев яблони 1957-2005 годов гибридизации (более 80 генотипов), полученные в Мичуринском ГАУ, диплоидные и тетраплоидные сорта яблони, элитные сеянцы,а такжедве видовые формы – яблони Зибольда <em>M. sieboldii</em> (Rgl.) Rehd. и яблони сибирской<em>M. baccata</em> (L.) Borkh.</p>
<p>Перед проведением гибридизации предварительно были изучены особенности формирования мужского гаметофита у генотипов яблони, которые были запланированы для использования в качестве отцовских родительских форм – источников пыльцы. В результате отбраковывались генотипы со стерильной и крайне низкофертильной пыльцой, так как их использование впоследствии не позволит получить достаточного количества гибридных семян.Кроме того, в вариантах с использованием отдаленных гибридов учитывали, что полученные гибридные семена и проростки могут обладать сниженной всхожестью.</p>
<p>Гибридизацию проводили с использованием изоляторов, сшитых из нетканого укрывного материала марки «Спанбонд 60» (рисунок 1). В сравнении с традиционными марлевыми мешками они имеют ряд преимуществ – защищают опыленные цветки и развивающиеся после опыления семяпочки в завязи от неблагоприятных климатических условий (ночных заморозков, мелкого града, высокой температуры воздуха и перегрева тканей цветка и др.).Гибридные плоды снимали после наступления их полной биологической зрелости, выделенные семена помещали в бумажные пакеты в холодильник для непродолжительногохранения до организации их стратификации в феврале 2021 г.</p>
<p>Статистическую обработку данных проводили в программной среде <em>MicrosoftOfficeExcel 2016</em>.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="286" height="381" class="wp-image-14691" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-47.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-47.jpeg 286w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-47-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 286px) 100vw, 286px" alt="word image 47 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="651" height="497" class="wp-image-14692" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-48.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-48.jpeg 651w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-48-300x229.jpeg 300w" sizes="(max-width: 651px) 100vw, 651px" alt="word image 48 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 1</em></strong>– Использование изоляторов из спанбонда</p>
<p>при гибридизации клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p><strong><em>Селекционная школка</em></strong>. В селекционной школке проведён посев гибридных семян 2019 года гибридизации.</p>
<p>В 2020 г. стратификацию гибридных семян проводили ранее разработанными апробированнымнами способом –путем их равномерного высева в малообъемные пластиковые контейнеры с торфяным субстратом «Агробалт-С», предварительно обработанной в термошкафу в течение 1 ч при +150°С с целью ликвидации патогенных микроорганизмов и их спор. Затем контейнеры размещали в крупногабаритной климатической камере с микропроцессорным контролем температуры, находящейся в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Учебно-исследовательском тепличном комплексе (УИТК) «Роща». Данным способом 17-18 февраля 2020 г. было высеяно 899 гибридных семян, полученных по схемам скрещивания: <em>карлик</em> х <em>полукарлик</em>, <em>полукарлик</em> х <em>карлик</em>, <em>полукарлик</em> х <em>смесь пыльцы карликов</em>, <em>видовая форма</em> х <em>карлик</em>, <em>карлик</em> х <em>видовая форма</em>, <em>видовая форма</em> х <em>видовая форма</em>, а также от скрещиваний с участием сортов – доноров гена <em>Co</em>колонновидного габитуса кроны.Контейнеры с субстратом и семенами выдерживали при температуре +1,5&#8230;+2,0°С, периодически увлажняя. Общая продолжительность стратификации гибридных семян в контейнерах до получения первых всходов семян составила 80-97суток в зависимости от комбинации скрещивания. После массового появления проростков контейнеры переносили в крупногабаритную пленочную теплицу тоннельного типа и выдерживали их там в течение 10 дней при естественной температуре воздуха данного периода (рисунок 2). Для предотвращения развития патогенных микроорганизмов и гибели проростков, субстрат в контейнерахи всходы сеянцев поливали биопрепаратом «Триходермин», содержащим споры полезных микроскопических грибов <em>Trichoderma sp</em>.</p>
<p>В конце мая 2020 г. произвели посадку полученных гибридных проростковв селекционную школку, расположенную в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательном центре (НОЦ) имени В.И. Будаговского</p>
<p>Для их защиты на ранних стадиях роста и развития от неблагоприятных природно-климатических условий летнего периода (высокой температуры и сниженной относительной влажности воздуха) ряды растений закрывали смонтированной малообъемной каркасной теплицей, накрытой белым нетканом агроволокном марки «Спанбонд 60».</p>
<p>Всхожесть семян составила 83,6%, таким образом, весной 2020 г. после стратификации получен 752 проростка, высаженные в открытый грунт. К окончанию вегетационного периода в селекционной школке насчитано 648гибридных растения, что составляет86,2% от высеянных проростков и 72,1% от исходного числа застратифицированных гибридных семян (рисунок 3).</p>
<p><img width="588" height="392" class="wp-image-14693" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-49.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-49.jpeg 588w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-49-300x200.jpeg 300w" sizes="(max-width: 588px) 100vw, 588px" alt="word image 49 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></p>
<p><strong><em>Рисунок 2</em></strong> – Всходы гибридных проростков яблони после стратификации семян</p>
<p>в малообъемных пластиковых контейнерах с торфяным субстратом</p>
<p>Впервые в 2020 г. в селекционную школку были высажены сеянцы от гибридизации клоновых подвоев и генотипов яблони колонновидного габитуса роста с геном колонновидности <em>Co</em> – четырех отечественных сортов (Валюта, Московское ожерелье, Каскад, Корнет) и отборной формы 27-96(2), полученной во ВНИИГиСПР им. И.В. Мичурина с участием <em>M. baccata</em> (L.) Borkh. Также в 2020 г. в селекционной школке были получены уникальные сеянцы от гибридизации клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ и карликового клонового подвоя G16 селекции Женевской станции Корнеллского Университета (США, штат Нью-Йорк), производного природного вида – яблони обильноцветущей (<em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte). В дальнейшем среди полученного гибридного потомства предполагается поиск и выявление гибридных генотипов клоновых подвоев с доминантным аллелем гена колонновидности <em>Co</em> и генами устойчивости к биотическим и абиотическим стрессорам от <em>M. floribunda</em>.</p>
<p><img width="342" height="452" class="wp-image-14694" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-508.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-508.png 342w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-508-227x300.png 227w" sizes="(max-width: 342px) 100vw, 342px" alt="word image 508 Селекция зимостойких слаборослых клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров и культуры соматических тканей invitro"></p>
<p><strong><em>Рисунок 3 </em></strong>– Гибридныесеянцы яблони в селекционной школке</p>
<p><strong><em>Гибридизация и получение гибридных семян</em></strong><em>. </em>В 2019 г. гибридизацию проводили в двух гибридных садах – 2003-2008 гг. и 2015-2017 гг. посадки. Весной 2020 г. сложились в целом благоприятные условия для цветения деревьев яблони.</p>
<p>Для получения гибридных генотипов слаборослых клоновых подвоев с ценными хозяйственно-биологическими признаками в мае 2020 г. были проведены 29 комбинаций направленных скрещиваний, в которых участвовали 12 материнских и 13 отцовских форм(таблица 1). В отдельных вариантах гибридизации были использованы генотипы, являющиеся по происхождению производными видов <em>M. sieboldii</em> (Rgl.) Rehd.,<em>M. baccata</em> (L.) Borkh.,<em>M. floribunda</em>SieboldexVanHoutte.В сентябре также были собраны плоды от свободного опыления 8 генотипов рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<p>Таблица 1 – Комбинации скрещиваний генотипов яблони и эффективность гибридизации (2020 г.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>п/п</td>
<td>Комбинации родительских форм при гибридизации</td>
<td>Количество</p>
<p>опыленных</p>
<p>цветков, шт.</td>
<td>Кол-во</p>
<p>плодов, шт.</td>
<td>Кол-во</p>
<p>семян, шт.</td>
<td>Среднее</p>
<p>количество нормальных семян на 1 плод, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Папировка 4х (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>107</td>
<td>61</td>
<td>23</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Спартан 4х (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>109</td>
<td>74</td>
<td>28</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>G16 (зел.) × 62-396 (кр.)</td>
<td>65</td>
<td>49</td>
<td>72</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>5-27-1 (красн.) × Лобо (зел.)</td>
<td>54</td>
<td>43</td>
<td>95</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>5-27-1 (красн.) × 70-20-21 (зел.)</td>
<td>157</td>
<td>118</td>
<td>173</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>5-27-1 (красн.) × 2-15-2 (зел.)</td>
<td>41</td>
<td>32</td>
<td>52</td>
<td>1,6</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>83-1-15 (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>57</td>
<td>38</td>
<td>69</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>83-1-15 (зел.) × 57-491 (красн.)</td>
<td>56</td>
<td>31</td>
<td>57</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>378</td>
<td>283</td>
<td>418</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 2-9-102 (красн.)</td>
<td>93</td>
<td>79</td>
<td>164</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 2-12-15 (красн.)</td>
<td>35</td>
<td>23</td>
<td>40</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 14-1 (зел.)</td>
<td>15</td>
<td>11</td>
<td>19</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>2-15-2 (зел.) × МБ (красн.)</td>
<td>55</td>
<td>46</td>
<td>95</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>2-15-2 (зел.) × ПБ (красн.)</td>
<td>153</td>
<td>141</td>
<td>308</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 13-6-106 4х (зел.)</td>
<td>128</td>
<td>76</td>
<td>43</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>2-15-2 (зел.) × 25-37-45 4х (зел.)</td>
<td>253</td>
<td>148</td>
<td>102</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>2-9-102 (красн.) × 2-9-96 (красн.)</td>
<td>61</td>
<td>49</td>
<td>84</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>2-9-102 (красн.) × 57-491 (красн.)</td>
<td>58</td>
<td>45</td>
<td>76</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>2-9-102 (красн.) × 14-1 (зел.)</td>
<td>105</td>
<td>68</td>
<td>72</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>4-2-41 (красн.) × 70-20-21 (зел.)</td>
<td>317</td>
<td>214</td>
<td>295</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>3-4-7 (красн.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>44</td>
<td>38</td>
<td>81</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>3-4-7 (красн.) × 2-15-2 (зел.)</td>
<td>91</td>
<td>79</td>
<td>173</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>62-396 (красн.) × 13-6-106 4х (зел.)</td>
<td>117</td>
<td>62</td>
<td>40</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>62-396 (красн.) × 25-37-45 4х (зел.)</td>
<td>271</td>
<td>108</td>
<td>47</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Лобо (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>68</td>
<td>12</td>
<td>15</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>14-1 (зел.) × 62-396 (красн.)</td>
<td>473</td>
<td>279</td>
<td>462</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>14-1 (зел.) × 2-9-102 (красн.)</td>
<td>125</td>
<td>97</td>
<td>168</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>14-1 (зел.) × МБ (красн.)</td>
<td>67</td>
<td>48</td>
<td>103</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>14-1 (зел.) × ПБ (красн.)</td>
<td>304</td>
<td>227</td>
<td>319</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>70-20-21 св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>187</td>
<td>421</td>
<td>2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>83-1-15 св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>31</td>
<td>56</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>98-7-77 св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>52</td>
<td>128</td>
<td>2,5</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>МБ св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>36</td>
<td>82</td>
<td>2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>Спартан 4х св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>13-6-106 4хсв. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>25-37-45 4х св. опыление</td>
<td>&#8212;</td>
<td>11</td>
<td>8</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>РоялБьюти (RoyalBeauty) св. опыл.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>24</td>
<td>38</td>
<td>1,6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">ИТОГО</td>
<td>3857</td>
<td>2933</p>
<p>(2579+354)</td>
<td>4435</p>
<p>(3693+742)</td>
<td>1,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Выбранные родительские формы характеризуются высокой устойчивостью к основным абиотическим и биотическим стрессорам и потенциально могут передать ценные целевые гены получаемым гибридам, среди которых в дальнейшем будут отобраны слаборослые клоновые подвои, обладающим высокой зимостойкостью и комплексной устойчивостью к болезням.</p>
<p>Всего в схемах целенаправленной гибридизации было опылено3857 цветков, завязалось 2579 плодов, из которых выделено 3693 семян. Также собрано 354 плода от свободного опыления, из которых выделено 742 семени. Таким образом, общее количество полученных гибридных семян составило 4435 шт. Вследствие сложного гибридного происхождения большинства родительских генотипов клоновых подвоев и вариантов отдаленной гибридизации выход семян в расчете на 1 плод составил в условиях индуцированного аутбридинга от 0,4 до 2,2 шт., а при естественной спонтанной гибридизации – 0,6-2,5 шт.</p>
<p><strong><em>Расширение генетической коллекции рода MalusMill.</em></strong> В 2020 г. генетическая коллекция ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ была пополнена 5 новыми образцами яблони – формами-опылителями (кребами) ЭверестиПрофессор Шпренгер, широко распространенных в промышленных садах мира, а также перспективными зарубежными промышленными сортами Лигол, Ханни (Хоней) Крисп, Эмпайр.В дальнейшем планируется использовать данные генотипы для изучения генетического разнообразия рода <em>Malus</em>Mill. методами молекулярно-генетического анализа, а также в экспериментах по исследованию перекрестного опыленияформ яблони и подбора эффективных опылителей.</p>
<p>В питомнике структурного подразделения ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательного центра (НОЦ) имени В.И. Будаговского для закладки коллекционно-гибридного сада выращены однолетние саженцы яблони, представленные 34 образцами рода <em>Malus</em>Mill. из коллекции Филиала Майкопская опытная станция Федерального исследовательского центра (ФИЦ) Всероссийский научно-исследовательский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова (ВИР), расположенного в поселке Подгорный Майкопского района Республики Адыгея.Данные генотипы яблони были получены в 2019 г. в рамках соглашения о научном сотрудничестве; они являются уникальными генетическими источниками ценных биологических и товарно-потребительских свойств и относятся к двум группам растений – природным дикорастущим видам (29 образцов), и кребам-опылителям (5 образцов). После их дальнейшей высадки в коллекционно-гибридный сад, они будутизучены с помощью методов молекулярно-генетического, морфометрического и цитоанатомического анализа для выделения ценных генотипов и их последующего использования в селекционном процессе.</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 1</em></strong></p>
<p>В 2020 году было увеличено количество единиц гибридного фонда яблони в селекционной школке. Для повышения сохранности проростков и как следствие – выхода гибридных растений, стратификацию семян 2019 г. гибридизации осуществляли ранее апробированным нами способом – посредством их высева в малообъемные пластиковые контейнеры со стерильной торфосмесью, которые помещаются в климатическую камеру с автоматическим контролем температурыи выдерживаются 55-70 суток (в зависимости от появления всходов) при +1,5&#8230;+2,0°С.</p>
<p>Использование данного методического приема позволило значительно увеличить всхожесть гибридных семян – до 83,6%: получено 752 проростка, к окончанию вегетационного периода в селекционной школке насчитано 648 гибридных растения (86,2% от высеянных проростков и 72,1% от исходного числа застратифицированных гибридных семян).</p>
<p>Впервые в 2020 г. в селекционную школку были высажены сеянцы от гибридизации клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ с генотипами яблони колонновидного габитуса роста, имеющими ген колонновидности <em>Co</em>, а также с производным природного вида – яблони обильноцветущей (<em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte). В дальнейшем среди полученного гибридного потомства предполагается поиск и выявление гибридных генотипов клоновых подвоев с доминантным аллелем гена колонновидности <em>Co</em> и генами устойчивости к биотическим и абиотическим стрессорам от <em>M. floribunda</em>.</p>
<p>Полученные в 2018 г. молодые сеянцыот гетероплоидных скрещиваний доноров нередуцированных гамет с клоновыми подвоями яблони, были пересажены осенью 2020 года из селекционной школки в адвентивный маточник для дальнейшего комплексного изучения.</p>
<p>Для получения новых гибридных генотипов слаборослых клоновых подвоев яблони с ценными хозяйственно-биологическими признаками в мае 2020 г. были проведены направленныескрещивания в 29 комбинациях скрещиваний с участием 12 материнских и 13 отцовских форм, а также в8 вариантах свободного опыления. Общее количество полученных гибридных семян составило 4435 шт.</p>
<p>Для закладки экспериментального коллекционно-гибридного сада вструктурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательного центре(НОЦ) имени В.И.Будаговского подготовлен посадочный материал в виде однолетних саженцев 34 образцов рода <em>Malus</em>Mill. из коллекции Филиала Майкопская опытная станция ФИЦ Всероссийский научно-исследовательский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова,полученных в 2019 г. в рамках соглашения о научном сотрудничестве. Также в 2020 г. генетическая коллекция Мичуринского ГАУ была пополнена 5 новыми образцами яблони. В дальнейшем планируется комплексное изучение новых генотипов для оценки их потенциальной возможности использования в селекционном процессе и научно-производственных экспериментов в области садоводства.</p>
<h2><strong>2 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИК ИНТЕНСИФИКАЦИИ СЕЛЕКЦИОННОГО ПРОЦЕССА</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Идентификация локусов <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблони у генотипов клоновых подвоевс помощью молекулярно-генетического анализа</strong></h3>
<p>В интенсификации современного садоводства немаловажную роль играет внедрение в производство сортов яблони с компактной невысокой кроной, более удобной для механизированного возделывания и уборки урожая.</p>
<p>Особое значение здесь принадлежит использованию в посадках яблони слаборослых сортов типа спур, которые обладают ранним и обильным плодоношением и более доступны для механизированного возделывания. Благодаря малым размерам кроны, а, следовательно, более уплотненной схемеразмещения деревьев в саду, применение этих сортов позволяет получать урожаи с единицы площади, намного превышающие показатели сильнорослых сортов на той же площади.</p>
<p>Однако на практике получение интенсивных яблоневых насаждений с невысокой кроной в последнее время решается на основе широкого применения карликовых и полукарликовых подвоев [9].</p>
<p>Использование карликовых подвоев придает ряд особенностей прививаемым сортам яблони. Уменьшается длина и количество скелетных ветвей, увеличивается доля генеративных почек. Это приводит к появлению новых точек роста и уменьшению длины междоузлий[10, 11].</p>
<p>Считается, что подвои для яблони используются более 2000 лет [12]. Прививка на клоновые подвои (парадизки и дусены) упоминается еще во Франции в XVI – XVII веках. Применялись они для получения компактного роста растения[13].</p>
<p>Происхождение карликовых форм подвоев впервые обосновал В.И. Будаговский [7, 14, 15]. Им были обнаружены и описаны культивируемые в Закавказье вегетативно размножаемые карликовые формы яблони: в Грузии – Хомандули, в Армении – Марга Хндзор, в Дагестане и Азербайджане – Дипчек Алма (Дипчек Алмасы). Он считал, что карликовые яблони Закавказья и Передней Азии в античные времена попали в Грецию, а позднее в Римскую Империю в результате походов Александра Македонского. Вначале их размножали ради плодов, как корнесобственные сорта, а затем, с распространением по Европе, их стали использовать как подвои для создания карликовых деревьев [13].</p>
<p>Парадизки (карликовые подвои) и дусены (полукарликовые подвои) традиционно относят к подвидам яблони низкой <em>Malus pumila</em> var. <em>paradisiaca</em> и <em>M. pumila</em> var. <em>praecox</em>, соответственно. Однако большинство систематиков считает, что отдельного вида яблони низкой не существует, поэтому часто карликовые и полукарликовые формы группируют в сборный вид яблони <em>M. pumila</em>[16, 17]. Одни исследователи относят карликовые яблони Закавказья (Хомандули, Марга Хндзор и др.), иранскую Себи Меджлис и болгарскую Эр Алма к окультуренным формам яблони восточной (<em>M. orientalis</em>) [17], другие – к яблоне Туркменов (<em>M. turkmenorum</em>). Однако карликовые формы яблони отмечены и среди других видов. Это яблоня сибирская (<em>M. baccata</em>), яблоня Сиверса (<em>M. sieversii</em>), яблоня Жуковского (<em>M. manshurica subsp. zhukovskyii Ponom</em>.), яблоня Комарова (<em>M. komarovii</em>), яблоня Зибольда (<em>M. sieboldii</em>), яблоня Саржента (<em>M. sargentii</em>) [13].</p>
<p>Несмотря на то, что слаборослые клоновые подвои довольно широко используются в современном садоводстве, основные механизмы, с помощью которых контролируются такие признаки, как сила роста и раннее цветение, остаются недостаточно ясными. Малопонятен механизм влияния карликового подвоя на привой яблони. После прививки изменения происходят не только клеточного уровня, но и на уровне экспрессии сотен генов [18].</p>
<p>Карликовость проявляется как более быстрое физиологическое старение, связанное с сокращением длины первого однолетнего побега нижних ветвей и высоким уровнем цветения этого побега [19].</p>
<p>Наибольшее влияние на архитектуру растения оказывают гормоны. Установлено, что чем больше будет вырабатываться ауксина, тем более энергичный рост дерева [20-22]. Карликовый рост наиболее распространенного подвоя М9 связан с низким уровнем экспрессии генов <em>MdPIN</em>, которые кодируют белки-носители ауксина, что ограничивает базипетальный транспорт питательных веществ к корням. Низкое содержание зеатина в корнях подвоя, вызванное низкой экспрессией гена <em>MdIPT</em>, кодирующегофермент изопентенилтрансфераза, способствует ослаблению вегетативного роста привоя [23-24].</p>
<p>В последнее время проделана значительная работа в картировании признака карликовости для ускоренного отбора новых генотипов при маркер-опосредованной селекции. В гибридной популяции M9 ×Robusta 5 в пятой группе сцепления был идентифицирован локус количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em>. Данный локус включает 547 генов и имеет размер 4,74-7,62Mb. Другой QTL<em>Dw2</em> был выявлен в 11 группе сцепления и объединяет 1141 генов. Общий размер QTL<em>Dw2</em> 1.88-8.98Mb [11].</p>
<p>Фенотипический анализ показывает, что комбинация <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> оказывает наиболее сильное влияние на признак карликовости у подвоев. При этом <em>Dw1</em> имеет более сильный эффект, чем <em>Dw2</em>. Для обоих QTL были созданы генетические маркеры. Они были испытаны на 41 образце подвоев. Большинство образцов карликовых и полукарликовыхклоновых подвоев подвоя несли маркерные аллели, связанные с <em>Dw1</em> и <em>Dw2 </em>[11].</p>
<p>QTL с незначительным эффектом также были обнаружены на других группах сцепления (хромосомы 6, 9, 10, 12 и 13) [25].</p>
<p>Ряд генов, сцепленных с QTL<em> Dw1</em> и <em>Dw2</em>, были обнаружены при анализе 64 генотипов растений рода <em>Malus</em>. В локусе <em>Dw1</em> идентифицированы домен контролирующий границы ветвления растения (<em>MdLBD3</em>) и фактор ответа на ауксин(<em>MdARF6</em>). В локусе <em>Dw2</em> выявлен ген <em>MdG3OX3</em> контролирующий выработку гиббереллин 3-бета-диоксигеназы. Для идентифицированных генов созданы функциональные микросателлитные маркеры, которые были успешно тестированы на гибридных растениях и рекомендованы для маркерной селекции. Однако у ряда подвойных форм и гибридов не было выявлено маркеров, но фенотипически они имели все признаки карликовости. Это говорит о сложном характере механизма формирования карликового роста у яблони и требует более глубоко изучения [22].</p>
<p>Слаборослые клоновые подвои Мичуринского ГАУ широко используются в промышленном садоводстве как в России, так и за рубежом. Однако работ, посвященных изучению признака карликовости на молекулярном уровне недостаточно. Целью нашего исследования было проведение молекулярно-генетического анализа форм слаборослых клоновых подвоев яблони для идентификации QTL<em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>.</p>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: скрининг генетической коллекции клоновых подвоев яблони методами молекулярно-генетического анализа дляидентификации генотипов-источников целевых генов – локусов <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблони.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; провести скрининг генетической коллекции клоновых подвоев яблони для поиска локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблониметодами молекулярно-генетического анализа;</p>
<p>&#8212; провести анализ генетической коллекции клоновых подвоев яблони для поиска генисточников карликового роста;</p>
<p>&#8212; провести апробацию существующих молекулярных маркеров генов карликового роста яблони;</p>
<p>&#8212; выделенить генотипы клоновых подвоев, являющихся носителямицелевых генов, для их дальнейшей рекомендации к использованию в селекционном процессе в качестве родительских форм.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Впервые получены экспериментальные данные по идентификации локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1 </em>и <em>Dw2</em> карликового роста яблони у отечественных клоновых подвоев яблони с использованием молекулярных маркеров, а также отобраны генисточники сдержанного роста среди исходных форм клоновых подвоев яблони. Впервые среди генотипов отечественных клоновых подвоев яблони апробированы ДНК-маркеры локусов количественных признаков <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> карликового роста яблони, оценена возможностьих использования в селекционном процессе.</p>
<p>Полученные данные о генетических основах сдержанного роста у образцов коллекции клоновых подвоев яблони позволят более рационально составлять схемы гибридизации и подбирать родительские формы, что значительно ускорит селекционный процесс и снизит материальные и трудозатраты при оценке полученного гибридного материала.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Биологическими объектами исследования служили формы клоновых подвоев яблони из коллекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ. Всего было проанализировано 14 форм подвоев.</p>
<p>Экстрагирование ДНК было проведено с использованием набора для экстрагирования ДНК Quick-DNA Plant/Seed Miniprep Kit (Zymo Research, USA) согласно протоколу производителя.</p>
<p>Для идентификации локусов количественных признаков <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> использовали микросателлитные маркеры (таблица2), созданные ранее [11].</p>
<p>Таблица 2–Последовательности праймерных пар, используемых в работе</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название</td>
<td>Последовательность</td>
<td>Размер, п.н.</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi01c04 F</em></td>
<td>6FAM-GCTGCCGTTGACGTTAGAG</td>
<td>114-124</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi01c04 R</em></td>
<td>GTTTGTAGAAGTGGCGTTTGAGG</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi04a08 F</em></td>
<td>R6G-TTGAAGGAGTTTCCGGTTTG</td>
<td>228-249</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi04a08 R</em></td>
<td>GTTTCACTCTGTGCTGGATTATGC</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>CH03a09 F</em></td>
<td>TAMRA-GCCAGGTGTGACTCCTTCTC</td>
<td>142-162</td>
</tr>
<tr>
<td><em>CH03a09 R</em></td>
<td>CTGCAGCTGCTGAAACTGG</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000365711F</em></td>
<td>6FAM-TCTCTCTCCTCTGCTTCCTCA</td>
<td>137-152</td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000365711R</em></td>
<td>TTGTGCGATCTCGTAGCGTA</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000243703F</em></td>
<td>TAMRA-AACCCCATTGCCATCTTCTA</td>
<td>160-181</td>
</tr>
<tr>
<td><em>MDP0000243703R</em></td>
<td>CAAATGGGTTCGGGTCCTAT</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Амплификацию проводили в приборе SimpliAmp производства «Applied Biosystems» (USA) с использованием набора реактивов Type-it Microsatellite PCR Kit (Qiagen) и праймеров производства ООО «Синтол», в том числе содержащих флуоресцентную метку (FAM, R6G, TAMRA). Фрагментный анализ проводили на автоматическом генетическом анализаторе ABI Prism 3130xl (Thermo Fisher Scientific). Полученные результаты анализировали с использованием программ Peak Scanner v1.0 (Thermo Fisher Scientific). Анализ генетической дифференциации проводился с помощью программы PAST 3.10.</p>
<p>Все предложенные методы полностью воспроизводимы и обеспечивают высокую достоверность получаемых результатов.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Идентификацию локусов <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em> проводили с использованием микросателлитных маркеров. Данное исследование является предварительными и направлено на выявление эффективности маркеров для маркер-опосредованной селекции слаборослых клоновых подвоев яблони.</p>
<p>Для идентификации QTL<em>Dw1</em> анализировали наличие трех маркеров <em>Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em> и <em>CH03a09</em>, а для <em>Dw2 </em>– двухмаркеров <em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>. Эти маркеры были отобраны из 13 микросателлитных последовательностей и ассоциированы с признаками карликовости и раннего цветения яблони. Процент ассоциации составляет 68,6% [11].</p>
<p>Большинство исследователей предполагает, что наибольшее влияние на проявление признака карликовости оказывает локус <em>Dw1</em>, а локус <em>Dw2</em> усиливает его действие[11, 26]. При этом важным фактором является аллельное состояние маркера. Гомозиготная форма является доминирующей при идентификации признака роста [25].</p>
<p>Ожидаемые размеры фрагментов при наличии локуса карликового роста отображены в таблице 3.</p>
<p>Таблица 3– Ожидаемые размеры фрагментов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Локус</td>
<td>Маркер</td>
<td>Ожидаемый размер, п.н.</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"><em>Dw1</em></td>
<td>Hi01c04</td>
<td>120</td>
</tr>
<tr>
<td>Hi04a08</td>
<td>230</td>
</tr>
<tr>
<td>CH03a09</td>
<td>158</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2"><em>Dw2</em></td>
<td>MDP0000365711</td>
<td>153</td>
</tr>
<tr>
<td>MDP0000243703</td>
<td>167</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для проведения анализа были отобраны 14 генотипов клоновых подвоев яблони с фенотипическим проявлением признака сдержанного роста. В качестве положительного контроля был использован наиболее распространенный карликовый подвой М9. Результаты проведенного молекулярного анализа представлены в таблице 4.</p>
<p>Таблица 4–Результаты фрагментного анализа клоновых подвоев яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Генотип</td>
<td rowspan="2">Тип растения</p>
<p>по силе роста</td>
<td colspan="3">QTL Dw1</td>
<td colspan="2">QTL Dw2</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Hi01c04 </em></td>
<td><em>Hi04a08</em></td>
<td><em>CH03a09</em></td>
<td><em>MDP0000365711 </em></td>
<td><em>MDP0000243703 </em></td>
</tr>
<tr>
<td>ПБ-4</td>
<td>суперкарликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>234</p>
<p>237</td>
<td>155</td>
<td>153</td>
<td>182</td>
</tr>
<tr>
<td>ПБ (B9)</td>
<td>карликовый</td>
<td>122</p>
<p>123</td>
<td>234</p>
<p>239</td>
<td>155</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>57-491</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>105</td>
<td>239</p>
<p>263</td>
<td>153</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>МБ</td>
<td>карликовый</td>
<td>122</p>
<p>124</td>
<td>222</p>
<p>234</td>
<td>141</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>70-20-21</td>
<td>карликовый</td>
<td>123</td>
<td>233</p>
<p>239</td>
<td>155</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>177</td>
</tr>
<tr>
<td>83-1-15</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>234</p>
<p>272</td>
<td>155</td>
<td>0</td>
<td>172</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>М9</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>234</p>
<p>272</td>
<td>151</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>172</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>G16</td>
<td>карликовый</td>
<td>120</p>
<p>122</td>
<td>233</p>
<p>234</td>
<td>149</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>182</p>
<p>188</td>
</tr>
<tr>
<td>62-396</td>
<td>карликовый / полукарликовый</td>
<td>122</p>
<p>124</td>
<td>222</p>
<p>234</td>
<td>141</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118</td>
<td>полукарликовый/ среднерослый</td>
<td>124</td>
<td>222</p>
<p>239</td>
<td>141</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>164</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>2-12-10</td>
<td>полукарликовый/ среднерослый</td>
<td>120</td>
<td>233</p>
<p>263</td>
<td>145</p>
<p>155</td>
<td>0</td>
<td>170</p>
<p>172</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-102</td>
<td>полукарликовый/ среднерослый</td>
<td>120</p>
<p>124</td>
<td>222</p>
<p>263</td>
<td>141</p>
<p>155</td>
<td>153</td>
<td>170</p>
<p>174</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>полукарликовый/среднерослый</td>
<td>120</p>
<p>123</td>
<td>237</p>
<p>239</td>
<td>149</p>
<p>163</td>
<td>153</td>
<td>172</p>
<p>177</td>
</tr>
<tr>
<td>70-20-20</td>
<td>среднерослый/ сильнорослый</td>
<td>120</p>
<p>123</td>
<td>234</p>
<p>237</td>
<td>149</p>
<p>155</td>
<td>0</td>
<td>164</p>
<p>177</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ результатов показал расхождение полученных данных и предполагаемого результата. Из трех маркеров локуса <em>Dw1</em> только у <em>Hi01c04</em> амплифицируется фрагмент ожидаемого размера 120 п.н. Он выявлен у 9 форм подвоев (ПБ-4, 57-491, 83-1-15, М9, G16, 2-12-10, 2-9-102, 4-6-5 и 70-20-20). При этом маркер <em>Hi01c04</em> идентифицирован как у карликовых форм, так и среднерослых. У формы 2-12-10 микросателлит представлен в гомозиготном состоянии Размеры фрагментов, полученных для остальных двух маркеров не совпадают с ожидаемыми.</p>
<p>Из двух маркеров локуса <em>Dw2</em> искомый фрагмент амплифицируется у <em>MDP0000365711</em>. Он характерен практически для всех генотипов подвоев. Исключение составляет три формы 83-1-15, 2-12-10 и 70-20-20 у которых присутствует нулевой аллель. Все образцы, у которых идентифицирован маркер, являются гомозиготными. Размеры фрагментов, полученных для маркера <em>MDP0000243703,</em> не совпадают с ожидаемыми.</p>
<p>Отсутствие четкой зависимости между наличием маркера и наличием признака при использовании данных микросателлитных последовательностей отмечено и в других исследованиях. Так, наличие QTL<em>Dw2</em> незначительно влияло на силу роста растения яблони [26]. В оригинальной статье [11] также у ряда генотипов с фенотипическим проявлением признака карликовости отсутствовали маркеры локусов.</p>
<p>Микросателлитные последовательности генома наиболее часто используют для анализа генетического разнообразия и оценки степени сходства образцов [27-30]. При этом для разделения образцов достаточно анализа небольшого количества SSR-маркеров [31].</p>
<p>Для оценки генетического разнообразия по локусам<em> Dw1</em> и <em>Dw2</em> использовали 6 микросателлитных последовательностей <em>Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em>, <em>CH03a09</em>, <em>CH02d08</em>, <em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>. У 14 исследуемых образцов выявлено 29 аллельных вариантов размером от 102 п.н. до 170 п.н. Число аллелей на локус варьировало от 1 (для локуса <em>MDP0000365711</em>) до 7 (для локуса <em>Hi04a08</em>). У двух образцов (83-1-15 и 2-12-10) из 14 выявлена нулевая аллель микросателлита <em>MDP0000365711</em>. Редких аллелей идентифицировано не было. Все аллели встречались более трех раз.</p>
<p>На основании анализа SSR-спектров была построена дендрограмма, отражающая сходство изучаемых генотипов (рисунок4).</p>
<p>Как видно из дендрограммы, четкое разделения на кластеры у коллекционных образцов отсутствует, что подтверждает и низкое значение индекса бутстреп. Вероятно, что исследуемые генотипы имеют большое генетическое сходство или общее происхождение, о чем свидетельствует и отсутствие уникальных аллелей. Для получения более полных результатов требуется расширение количества анализируемых образцов с более контрастными признаками. Все исследуемые формы подвоев являются карликовыми и полукарликовыми формами. Необходимо привлечение сильнорослых генотипов, а также сортов яблони типа спур. Кроме того, используемая система маркеров является специфической для определения локусов количественных признаков карликовового типа роста яблони.</p>
<p><img width="903" height="538" class="wp-image-14695" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1.jpeg" alt="Слайд1" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1.jpeg 903w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1-300x179.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/slajd1-768x458.jpeg 768w" sizes="(max-width: 903px) 100vw, 903px" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 4</em></strong>– Дендрограмма генетического сходства клоновых подвоев яблони</p>
<p>на основании анализа 6 микросателлитных локусов</p>
<p>Таким образом, проведенные исследования показали, что только часть маркеров локусов карликового роста была идентифицирована у исследуемых образцов. Однако фенотипическое проявление признака у растений присутствовало. Анализ генетического родства на основе оценки микросателлитных последовательностей генома также показал отсутствие четкого деления на группы. Такие результаты, возможно, связаны с незначительной выборкой и ее однообразием для оценки маркеров, либо с небольшим процентом ассоциации между QTL и признаком. Так как проведенные исследования носят предварительный характер, то дальнейшая работа будет направлена на расширении выборки, а также поиск более эффективных маркеров для маркер-опосредованной селекции.</p>
<h3><strong>2.2 Создание коллекции образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони для молекулярно-генетического анализа</strong></h3>
<p>Для проведения молекулярно-генетического анализа клоновых подвоев яблони в 2020 г. расширена коллекция образцов ДНК. Были получены образцы новых форм подвоев селекции Мичуринского ГАУ, а также дикорастущие формы рода <em>Malus</em>Mill., являющиеся перспективными для использования в селекции. Биологический материал дикорастущих видов получен из Майкопской станции ВИР. Кроме того, в коллекцию внесены генетические источники признака морозоустойчивости – сорта селекции Свердловской селекционной станции садоводства.</p>
<p>Всего получено 80 образцов ДНК. Экстрагирование проводили из молодых листьев с использованием коммерческого набора для выделения НК Quick-DNA Plant/Seed Miniprep Kit (Zymo Research, USA) согласно протоколу производителя, а также модифицированного СТАВ-метода [32].Характеристики коллекционных образцов ДНК представлены в таблице 5.</p>
<p>Таблица 5– Характеристика образцов ДНК яблони, полученных в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>№ в коллекции</td>
<td>Название генотипа</td>
<td>Концентраци ДНК, нг\мкл</td>
<td>Дата выделения</td>
<td>Место хранения</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Клоновые подвои яблони</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>41п</td>
<td>2-12-15</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
<td rowspan="28">Лабораторный корпус №9 Мичуринского ГАУ, комната №32</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>42п</td>
<td>2-9-49</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>43п</td>
<td>2-15-15</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>44п</td>
<td>2-12-10</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>45п</td>
<td>2-9-102</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>46п</td>
<td>2-3-49</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>47п</td>
<td>4-6-5</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>48п</td>
<td>9-1-9</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>49п</td>
<td>9-1-2</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>50п</td>
<td>9-1-1</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>51п</td>
<td>9-1-3</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>52п</td>
<td>4-2-5</td>
<td>50</td>
<td>20.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>53п</td>
<td>3-4-7</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>54п</td>
<td>5-21-27</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>55п</td>
<td>9-1-4</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>56п</td>
<td>9-1-5</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>57п</td>
<td>2-3-8</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>58п</td>
<td>2-9-102</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>59п</td>
<td>2-15-2</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>60п</td>
<td>2-3-17</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>61п</td>
<td>М9 (Т337)</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>62п</td>
<td>G16</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>63п</td>
<td>ПБ-4</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>64п, 65п</td>
<td>2-9-94</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>66п, 67п</td>
<td>2-12-36</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>68п, 69п</td>
<td>2-3-14</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>70п, 71п</td>
<td>3-10-3</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>72п, 73п</td>
<td>2-9-90</td>
<td>50</td>
<td>22.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Сорта яблони</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>1с, 2с</td>
<td>Свердловчанин</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
<td rowspan="5">Лабораторный корпус №9 Мичуринского ГАУ, комната №32</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>3с, 4с</td>
<td>Сокол ясный</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>5с, 6с</td>
<td>Таватуй</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>7с, 8с</td>
<td>Краса Свердловска</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>9с, 10с</td>
<td>Розочка</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>продолжение таблицы 5</em></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>11с, 12с</td>
<td>Исеть белая</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
<td rowspan="16"></td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>13с, 14с</td>
<td>Первоуральское</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>15с, 16с</td>
<td>Папироянтарное</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>17с, 18с</td>
<td>Данила</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>19с, 20с</td>
<td>Аксена</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>21с, 22с</td>
<td>Экранное</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>23с, 24с</td>
<td>Розоватое зимнее</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>25с, 26с</td>
<td>Вэм розовый</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>27с, 28с</td>
<td>Соковое-3</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>29с, 30с</td>
<td>Горнист</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>31с, 32с</td>
<td>Родниковая</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>33с, 34с</td>
<td>Серебряное копытце</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>35с, 36с</td>
<td>Исетское позднее</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>37с, 38с</td>
<td>Румянка свердловская</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>39с, 40с</td>
<td>Благая весть</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>41с, 42с</td>
<td>Уральское розовое</td>
<td>100</td>
<td>10.06.2020</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Дикорастущие виды яблони</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>1д</td>
<td>Malus floribunda (2346)*</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
<td rowspan="31">Лабораторный корпус №9 Мичуринского ГАУ, комната №32</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>2д</td>
<td>Malus niedzwetzkyana (29424)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>3д</td>
<td>Malus sieversii (12275)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>4д</td>
<td>Malus hupehensis (43206\1)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>54</td>
<td>5д</td>
<td>Morengo (креб) (2357)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>55</td>
<td>6д</td>
<td>Malus prunifolia (2380)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>56</td>
<td>7д</td>
<td>Malus sachalinensis</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>57</td>
<td>8д</td>
<td>Aurea (креб) (2315)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>9д</td>
<td>Malus purpurea var pendula (2336)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>59</td>
<td>10д</td>
<td>Malus sylvestris(6144)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>11д</td>
<td>Malus × robusta(43200)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>61</td>
<td>12д</td>
<td>Malus purpurea var eleyi (2394)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>62</td>
<td>13д</td>
<td>Malus x scheideckeri(2407)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>63</td>
<td>14д</td>
<td>Malus coronaria</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>64</td>
<td>15д</td>
<td>Malus cerasifera var auraniaca (2314)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>65</td>
<td>16д</td>
<td>Malus pallasiana</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>66</td>
<td>17д</td>
<td>Malus × spectabilis (2415)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>67</td>
<td>18д</td>
<td>Malus turkmenorum (13293)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>68</td>
<td>19д</td>
<td>Malus baccata var corulescens (2333)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>69</td>
<td>20д</td>
<td>Malus zumi(креб) (41272)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>21д</td>
<td>Malus orientalis (29483)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>71</td>
<td>22д</td>
<td>Ample (креб) (2311)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>72</td>
<td>23д</td>
<td>Malus sargentii (14984)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>73</td>
<td>24д</td>
<td>Malus ioensis (2352)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>74</td>
<td>25д</td>
<td>Malus × purpurea (2392)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>75</td>
<td>26д</td>
<td>Sertonia (креб) (2408)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>76</td>
<td>27д</td>
<td>Malus caspiriensis (14943)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>77</td>
<td>28д</td>
<td>Malus asiatica var ringo</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>78</td>
<td>29д</td>
<td>Malus pumila</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>79</td>
<td>30д</td>
<td>Malus niedzwetzkyana (2389)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>80</td>
<td>31д</td>
<td>Malus mandshurica (44277)</td>
<td>100</td>
<td>6.08.2020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание:* &#8212; каталожный номер ВИР</p>
<p><strong><em>Выводы по разделам 2.1 и 2.2 главы 2</em></strong></p>
<p>В результате молекулярно-генетических исследованийпроведена идентификация локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>, вовлеченных в контроль признака карликового роста у клоновых подвоев яблони. Для их выявления был проанализированы пять микросателлитных маркеров (три маркера локуса <em>Dw1 </em>–<em> Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em> и <em>CH03a09</em> и двамаркера локуса <em>Dw2 </em>–<em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>). Проанализированы 14 генотипов подвоев яблони с карликовым и полукарликовым типом роста. Для каждого локуса был идентифицирован только один маркер.</p>
<p>На основании анализа микросателлитных последовательностей генома проведена оценка генетического разнообразия. Кластерный анализ полученных данных не выявил отдельных групп по степени схожести.</p>
<p>Создана коллекции образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони для молекулярно-генетического анализа. Всего подготовлено 80 образцов рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<h3><strong>2.3 Разработка методических приемов регенерации адвентивных побегов клоновых подвоев яблони из соматических тканей при имитации анионного засоления</strong></h3>
<p><strong><em>Тканевая селекция сельскохозяйственных культур: обзор </em></strong></p>
<p><strong><em>современного уровня отечественных и мировых исследований</em></strong></p>
<p>Современные сорта, помимо хорошей урожайности и высокого качества плодов, должны обладать достаточным для сохранения нормального физиологического состояния и стабильного плодоношения адаптивным потенциалом к неблагоприятным экологическим условиям. Засоление почвы является существенным фактором потери урожайности сельскохозяйственных культур во всем мире, и в первую очередь в засушливых и полузасушливых районах, где засоление почв и засоление воды являются основными проблемами [33, 34]. Засолением почвы называют избыточное скопление в корнеобитаемом слое электролитных (растворенных или поглощенных) солей, которые угнетают или губят сельскохозяйственные растения, снижают качество и количество урожая. Избыточное засоление почв приводит к ингибированию роста и развития растений, снижает их продуктивность. Оно действует постоянно и приносит гораздо больший суммарный вред, чем засуха, заморозки и другие нерегулярные неблагоприятные абиотические факторы [34, 35].</p>
<p>По данным ФАО (Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН), засоленные почвы занимают в мире огромные площади – около 25% всей поверхности суши.</p>
<p>На сегодняшний день значительные массивы засоленных почв находятся вЮжном Казахстане, Средней Азии, на западе США, в особо засушливых районах Южной Америки и Австралии, в Северной Африке.</p>
<p>По данным Российской академии наук, общая площадь засоленных земель в РФ составляет более 40 млн га. К засоленным почвам в России относятся солончаки, солончаковатые, солончаковые и глубокозасоленные почвы, солонцы, солонцеватые почвы, солоди и осолоделые почвы. Они широко распространены на юго-востоке европейской части России, особенно в Среднем и Южном Поволжье, в Северо-Восточном Предкавказье, на юге Западной и Восточной Сибири, в Якутии [36].</p>
<p>Дополнительной проблемой современного аграрного производства становится загрязнение почв тяжелыми металлами – от металлов биофилов (Mn<sup>2+</sup>) до особо токсичных ионов (Сd<sup>2+</sup>). Неблагоприятные последствия почвенной ионной токсичности усугубляются при дефиците влаги в период вегетации растений.</p>
<p>Существует множество механизмов, позволяющих растениям переносить эти стресс. Эти механизмы можно разделить на триосновные категории: во-первых, осмотическая толерантность, которая запускается до накопления Na<sup>+</sup> в побегах и регулируется удаленными сигналами, снижающими рост побегов; во-вторых, исключение ионов, когда процессы транспорта Na<sup>+</sup> и Cl<sup>&#8212; </sup>в корнях снижают накопление токсичных концентраций Na<sup>+</sup> и Cl<sup>&#8212;</sup> в листьях; и, наконец, толерантность тканей, при которой обнаруживаются высокие концентрации солей в листьях, но они компартментированы на клеточном и внутриклеточном уровне (особенно в вакуоли) [37].</p>
<p>Растения используют различные механизмы, чтобы активировать комплекс генов, способных обеспечить систему противодействияосмотическим и ионным стрессам, вызванным избыточным количеством соли. Генетическое изменение толерантности к засолению является сложной задачей, поэтому прогресс, достигнутый за последние несколько десятилетий в этом направлении оказался гораздо меньшим, чем ожидалось. Накопленный за последние несколько десятилетий багаж знаний и технологий, связанных с генетикой и геномикой, является перспективным в плане предоставления мощных инструментов для будущего создания солеустойчивых сортов. Несмотря на значительный прогресс в определении основных механизмов толерантности к засолению, все еще существуют серьезные проблемы, которые необходимо преодолеть при переводе и интеграции полученной информации на молекулярном уровне в практику селекции растений.</p>
<p>Конечной целью исследований толерантности к засолению является повышение способности растений поддерживать рост и продуктивность на засоленных почвах на уровне их роста на незасоленных почвах, то есть для уменьшения влияния засоления на рост и урожайность. Предложены различные подходы к повышению эффективности селекции растений, направленной на повышениеих продуктивности на засоленных средах. В этом контексте селекция на толерантность к засолению сельскохозяйственных культур в значительной степени зависит от наличия генетических ресурсов толерантности, надежных методов скрининга, идентификации генетических компонентов толерантности и успешной генетической манипуляции желаемыми генетическими предпосылками. Эффективность селекции и размножения в стрессовых условиях может быть повышена с помощью маркерного отбора. Методы генотипирования с высокой пропускной способностью и разработка набора «функциональных» маркеров могут оказать большую поддержку селекционерам.</p>
<p>Введение новых генов или изменение паттернов экспрессии существующих генов посредством генерации трансгенных растений также может быть использовано для преодоления ограничений классической селекции растений. Интрогрессия генов галофитных признаков от дикорастущих растений, облегченная генной инженерией, является альтернативным подходом для обхода межвидовых барьеров гибридизации, что может послужить стимулом будущего прорыва в сельском хозяйстве [38]. Молекулярная диссекция признака устойчивости к засолению, сопровождающая классическую количественную генетику, является существенным прогрессом в обновлении инструментов и методов манипулирования геномами растений. Методы обнаружения генов, такие как идентификация генов-кандидатов, клонирование QTL, картирование связей и ассоциаций, а также функциональная геномика, такая как идентификация и белков, участвующих в переносимости засоления, необходимы для манипулирования молекулярными механизмами, лежащими в основе сложного фенотипа переносимости засолености [39].</p>
<p>Для получения солеустойчивых сортов биотехнологические методы могут быть применены в сочетании с другими стратегиями улучшения сельскохозяйственных культур. Мутагенез и селекция на клеточном уровне позволяют вовлечь в процесс селекции большое число клеток и создать жесткие селективные условия для отбора мутантных клеток с желательными признаками [40].</p>
<p>Для проведения работ по клеточной селекции растений в условиях <em>in vitro</em> в качестве объекта исследования могут быть использованы каллусные, суспензионные культуры или изолированные протопласты. Выбор объекта зависит от наличия разработанных технологий, применимых к различным видам растений, а также от конечных целей исследования[41, 42].</p>
<p>В то же время, работы по получению растений, устойчивых к повышенным концентрациям солей, а также к токсинам, выделенным из грибов-возбудителей болезней, показали, что устойчивость клетки и растения к исследуемому селективному фактору может как совпадать, так и не совпадать [43].Прямая корреляция между устойчивостью растений и клеток <em>in vitro</em> отмечена лишь для низких температур, устойчивости к гербицидам, высоким концентрациям алюминия и некоторым другим факторам.</p>
<p>Большое число работ по культивированию каллуса, с целью получения нового селекционного материала, проведено на пшенице, ячмене, рисе, кукурузе, сорго, а также на картофеле, томатах, люцерне, эфиромасличных растениях и, крайне редко, на ягодных и древесных [44-52].</p>
<p>Получены положительные результаты по отбору стрессоустойчивых растений методом селекции <em>in vitro</em> для некоторых сельскохозяйственных и плодовых культур [40, 53-55].</p>
<p>Вкачествеэксплантовисследователииспользовалипроростки, каллусные ткани, суспензионные культуры клеток и изолированные органы [55-58].</p>
<p>Уже достигнуты первые положительные результаты по получению растений пшеницы, риса, картофеля, устойчивых к NaCl или Na<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>. Известно о получении кислото- и солеустойчивых форм растений-регенерантов ячменя [59] и создании скороспелого сорта ячменя Омский 96 путем отбора на каллусогенной среде <em>in vitro </em>[60].</p>
<p>В то же время для древесных культур работы в этом направлении крайне редки и часто имеют поисковый характер. Широкое практическое использование методов тканевой селекции сдерживается в связи с биологическими особенностями древесных видов и необходимостью проведения длительных, трудоемких и дорогостоящих испытаний исходного и отселектированного материала в полевом опыте. Отсутствие надежных приемов идентификации генотипов по реакции на действие неблагоприятных абиотических факторов среды делают актуальной разработку методов ранней диагностики хозяйственно ценных свойств древесных растений [61].</p>
<p>В настоящее время начаты работы по селекции <em>in vitro </em>с лесными древесными растениями [62-65].</p>
<p>Наряду с перечисленными выше объектами (каллусная, суспензионная культура, изолированные протопласты), в качестве исходного материала для селекции могут быть использованы культуры соматических или андрогенных эмбриоидов, такие органогенные экспланты, как сегменты листьев или различные меристематические и стеблевые части растений, а также культура изолированных зародышей.</p>
<p>Сомаклональная изменчивость репродуктивных органов растений-регенерантов земляники, полученных из каллусных тканей, позволяет проводить селекцию на такие признаки, как урожайность, количество цветоносов, окраска околоцветника и др.</p>
<p>Во ВНИИГиСПР им. И.В. Мичурина проводились исследования по тканевой селекции земляники ананасной (<em>Fragaria ananasa </em>Duch.) на устойчивость к грибным патогенам <em>Ph. cactorum</em> и <em>B. cinerea</em>, а также на устойчивость к засухе и засолению. В процессе тканевой селекции были отобраны каллусы сортов земляники Урожайная ЦГЛ, Золушка, Фейерверк и Куйбышевская, сохраняющие способность к росту на средах с высокими (15-20%) концентрациями культуральных фильтратов фитопатогенных грибов.</p>
<p>В результате индукции морфогенеза на селективных средах были получены растения-регенераты, среди которых выделены генотипы земляники с повышенной устойчивостью к патогенам <em>Ph. сactorum</em> и <em>B. cinerea</em>, а также растения малины с повышенной засухоустойчивостью и устойчивостью к засолению [66, 67].</p>
<p>Таким образом, применение методов биотехнологии в селекционных целях открывает огромные возможности в создании новых форм растений, несущих ценные признаки, необходимые для человечества. Применение методов биотехнологии для решения задач селекции имеет большое научное и практическое значение, позволяя значительно сократить сроки и объемы полевых испытаний. Клеточная и тканевой селекция обеспечивает применение более сложных схем селекции, повышая ее эффективность, и является удобной моделью для анализа морфогенеза растений при выращивании на фоне воздействия факторов среды различной природы в контролируемых условиях [68-69].</p>
<p>В отличие от гибридизации, культивирование клеток <em>invitro</em>не разрушает ценного сочетания генов, достигнутого в результате предыдущей селекции. Вариации затрагивают лишь отдельные участки генома без изменения основного генетического фона. В основе этих изменений лежит сомаклональная изменчивость, которая обусловлена дестабилизацией генетической и эпигенетической программы растительной ткани при отсутствии онтогенетического (организменного) контроля. Однако растения-регенеранты сохраняют относительную генетическую стабильность, несмотря на высокую изменчивость каллусной ткани в процессе культивирования. Потомству первичных регенерантов передаются только точковые мутации, не вызывающие резкого снижения жизнеспособности растений. Наличие полезных мутаций среди сомаклонов позволяет использовать сомаклональную изменчивость в создании нового исходного материала для селекции [70-72].</p>
<p>Использование селективных сред при отборе <em>in vitro </em>устойчивых генотипов повышает преимущества сомаклональной изменчивости перед обычной мутационной селекцией. Регенеранты, полученные из сомаклонов, отличаются от исходного растения не только качественными моногенными, но и количественными полигенными признаками (например, по устойчивости к абиотическим стрессам), которые могут быть наследуемы и полезны в повышении урожая [73].</p>
<p>Сохранение высоких показателей морфогенных процессов у растений, культивируемых в присутствии осмотически активных веществ, может служить одним из показателей их адаптивного потенциала, устойчивости или чувствительности к засолению. В настоящее время не разработаны универсальные подходы к регуляции морфогенеза на селективном фоне, направленные на повышение уровня регенерации в каллусной ткани<em>. </em>Остаются до конца нерешенными технические трудности при создании селективных сред с тем или иным стрессовым фактором и, особенно, с комплексом стрессовых воздействий различной природы, когда необходимо учитывать малопрогнозируемые эффекты их совмещения. Кроме того, при проведении клеточной селекции приходится учитывать характер формирования устойчивости растений (полигенный/моногенный) к стрессору, а также биохимические и физиологические ее составляющие на уровне изолированной клетки и на уровне растения-регенеранта.</p>
<p><strong><em>Разработка методических приемов тканевой селекции</em></strong></p>
<p><strong><em>гибридных генотипов клоновых подвоев яблони</em></strong></p>
<p><strong><em>к повышенному уровню анионного засоления в условиях invitro</em></strong></p>
<p><strong><em>и оптимизация состава селективных питательных сред</em></strong></p>
<p>В 2020 г. были продолжены исследования по тканевой селекции перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ.</p>
<p><strong><em>Цель исследований:</em></strong> разработка методических приемов тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro.</em></p>
<p><strong><em>Задачи исследований:</em></strong></p>
<p>&#8212; оптимизация методических приемов регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения, размножения, укоренения и адаптации к условиям <em>invivo</em> генотипов рода <em>Malus</em>Mill;</p>
<p>&#8212; разработка методических приемов оценки устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к моделируемого анионному засолению;</p>
<p>&#8212; отбор каллусов при культивировании эксплантов на питательных средах, содержащих селективный агент, и получение адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения, образовавшегося на селективных средах;</p>
<p>&#8212; разработка методических приемов повышения регенерационной способности каллусных культур путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Получены новые экспериментальные данные по влиянию натриево-хлоридного засоления на развитие соматических тканей клоновых подвоев яблони в культуре <em>invitro</em>.Выявлено отрицательное действие NaCl, содержащегося в питательной среде культивирования, на коэффициент размножения и состояние культивируемых растений. Установлено, что в качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> эффективным является использование концентрации 0,6% NaCl.Оптимизированы методические приемы регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием.</p>
<p>Разработаны методические приемы тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro</em> и впервые получены растения-регенеранты перспективных форм клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ с повышенной устойчивостью к хлоридному засолению в экспериментально моделируемых условиях.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Биологическими объектами исследования служили районированные и новые клоновые подвои яблони селекции Мичуринского ГАУ: 62-396, 2-15-2, 2-12-10, 3-4-7. Данные формы были выбраны как перспективные в плане их дальнейшего использования и как формы, обладающие достаточно высоким регенерационным потенциалом при культивировании каллусных культур.</p>
<p>Биологический материал необходимый для опытов получали, культивируя побеги клоновых подвоев яблони на питательной средеMS (Murashige, Skoog, 1962) с добавлением 30 г/л сахарозы и 8 г/л агара при рН 5,5-5,7. На этапе микроразмножения побегов использовали регуляторы роста растений: 6-бензиламинопурин (6-БАП) – 0,5-1,0 мг/л, гибберелловую кислоту (ГК) – 0,5-1,0 мг/л, β-индолил-3-масляную кислоту (ИМК) – 0,1-0,2 мг/л.</p>
<p>В опытах по тканевой селекции использовали каллусные культуры, полученные из листовых высечек, культивируемых <em>invitro</em>клоновых подвоев яблони. Образование каллусов инициировали на питательной среде c минеральным и углеводным составом по прописи MS (Murashige, Skoog, 1962) с добавлением витаминов по Мурасиге-Скугу, сахарозы – 30 г/л, 2,4-Д – 2,0 мг/л, регенерацию адвентивных побегов осуществляли на среде MS, с добавлением 6-БАП в концентрации 5 мг/л и ИУК в концентрации 0,5 мг/л. Инициацию каллуса проводили в темноте, при температуре 24°С.</p>
<p>рН питательной среды в процессе приготовления устанавливали в пределах 5,6-5,8 с помощью децинормального раствора NaOH. Среды стерилизовали автоклавированием (1 атм., 20 мин.). Витамины и регуляторы роста растений стерилизовали фильтрованием(фильтр «Millipore» 0,22 μm, France) и добавляли после автоклавирования.</p>
<p>Оценку устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к моделируемого анионному (хлоридному) засолению проводили, культивируя верхушки побегов и высечки листьев площадью 0,5-1,0 см<sup>2 </sup>соответственно на средах размножения и регенерации,содержащих 0,1-1,2% NaCl.</p>
<p>Селекцию каллуса проводили при постоянном воздействии концентрации соли 0,6% в течение четырех месяцев на среде MS, с добавлением 2,0 мг/л 2,4-Д. Отобранные каллусы переносили на среду регенерации. Регенерировавшие побеги срезали с листовых пластинок и доращивали по стандартной схеме клонального микроразмножения растений.</p>
<p>Разрабатывали методические приемы повышения регенерационной способности каллусных культур путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием В качестве стресс фактора использовали хлорид натрия, в качестве факторов антистрессовой активности тестировали аскорбиновую кислоту, салициловую кислоту, гидролизат казеина, добавляемые непосредственно в питательную среду. Кроме того, испытывали действие гелий-неонового лазера ЛГ-113 (длина волны 632,8 нм, экспозиция 60 с), облучая культивируемые ткани на третьи сутки после пассирования их на свежую питательную среду.</p>
<p>Субкультивирование эксплантов проводили в широкогорлых конических колбах емкостью 250 мл. Культуральные сосуды закрывали тонкой алюминиевой фольгой и герметизировали лентой «Parafilm». Культивирование растений осуществляли в специально оборудованной культуральной комнате при 16-часовом световом дне с освещенностью 2000-2500 люкс (люминесцентные лампыOsramL36W/765 CoolDaylight), температуре воздуха 24±2°С, каллусы культивировали в термостате, в темноте, при температуре 25°С.</p>
<p>Эффективность воздействия оценивали по ростовым показателям – коэффициенту размножения, интенсивности каллусообразования и уровню регенерации, приросту сырой массы каллуса.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Моделирование стресса в культуре <em>in vitro </em>– одно из перспективных направлений селекции растений на устойчивость к негативным факторам среды (засухе, засолению почв и др.) [63].</p>
<p>Суть метода тканевой селекции состоит в отборе на селективном фоне клеток или каллусов, несущих ценные сомаклональные изменения, и последующей регенерации из них растений. Таким способом можно проводить скрининг большого количества растительного материала в малом объёме и строго контролируемых условиях, что позволяет существенно ускорить процесс получения хозяйственно ценных форм растений. Важным преимуществом тканевой селекции является то, что в процессе её не проводят скрещиваний и не затрагивают тем самым основных хозяйственных свойств сорта.</p>
<p>Тканевая селекция включает в себя несколько этапов, а именно: введение объекта в культуру, инициирование первичного каллуса и наращивание каллусной массы, отбор на селективных средах устойчивых каллусов, регенерация адвентивных побегов из отобранных тканей, размножение и укоренение побегов <em>in vitro</em>, адаптация растений <em>in vivo</em>, тестирование их на наличие заданного признака. Для каждого из включенных в исследования генотипов необходима разработка и уточнение методик прохождения каждого из перечисленных этапов.</p>
<p>Каллусные культуры представляет собой материал, который наиболее часто используют для клеточной селекции. В то же время для многолетних древесных растений прохождение всех этапов тканевой селекции связано с серьезными проблемами, в первую очередь с трудностями индукции морфогенеза из клеток и тканей, прошедших длительное культивирование <em>invitro</em>.</p>
<p>Поскольку эффективность морфогенеза из соматических тканей и каллуса в значительной мере определяется генотипом растения для опытов по тканевой селекции были выбраны генотипы с достаточно высоким морфогенетическим потенциалом.</p>
<p>Была проведена оценка устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к хлоридному засолению при культивировании эксплантов на средах, содержащих NaCl в разных концентрациях.</p>
<p>Помещали верхушки побегов клоновых подвоев яблони на среды размножения, содержащие NaCl в разной концентрации. Негативное воздействие избыточного засоления определяется несколькими факторами: изменением осмотического давления, замещением ионами хлора других ионов в обменных процессах и развитием окислительного стресса (неспецифическая реакция на целый ряд дестабилизирующих воздействий). По результатам наших исследований негативное влияние засоления выраженно проявлялось уже при содержании NaCl в среде 0,3% (рисунок5). При данной концентрации происходило снижение коэффициента размножения побегов и интенсивности роста побегов, которое было существенно выраженным при повышении концентрации NaCl до 0,6% NaCl. При концентрации NaCl 0,6 % если в первые дни культивирования и происходило образование новых побегов, то в дальнейшем они не росли, деформировались, обесцвечивались и некротизировали. При дальнейшем повышении концентрации соли негативный эффект засоления усиливался (рисунок 6). Отмечены генотипические различия изучаемых подвоев по устойчивости к хлоридному засолению среды.</p>
<p><strong><em>Рисунок 5</em></strong>– Влияние содержания NaCl в питательной среде на эффективность размножения микропобегов клоновых подвоев яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong><em><img width="647" height="578" class="wp-image-14696" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100793.jpeg" alt="P1100793" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100793.jpeg 647w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100793-300x268.jpeg 300w" sizes="(max-width: 647px) 100vw, 647px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="647" height="536" class="wp-image-14697" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100794.jpeg" alt="P1100794" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100794.jpeg 647w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100794-300x249.jpeg 300w" sizes="(max-width: 647px) 100vw, 647px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="650" height="531" class="wp-image-14698" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100795.jpeg" alt="P1100795" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100795.jpeg 650w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100795-300x245.jpeg 300w" sizes="(max-width: 650px) 100vw, 650px" /></em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
<td><strong><em>в</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em><img width="639" height="500" class="wp-image-14699" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100796.jpeg" alt="P1100796" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100796.jpeg 639w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p1100796-300x235.jpeg 300w" sizes="(max-width: 639px) 100vw, 639px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="692" height="508" class="wp-image-14700" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-5v-jpg.jpeg" alt="54-118 5в jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-5v-jpg.jpeg 692w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-5v-jpg-300x220.jpeg 300w" sizes="(max-width: 692px) 100vw, 692px" /></em></strong></td>
<td><strong><em><img width="697" height="489" class="wp-image-14701" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-6v-jpg.jpeg" alt="54-118 6в jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-6v-jpg.jpeg 697w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/54-118-6v-jpg-300x210.jpeg 300w" sizes="(max-width: 697px) 100vw, 697px" /></em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>г</em></strong></td>
<td><strong><em>д</em></strong></td>
<td><strong><em>е</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"><strong><em>Рисунок 6</em></strong>– Влияние NaCl на развитие микропобегов клонового подвоя яблони 2-15-2</p>
<p>на среде размножения: а – контроль; б – 0,1%; в– 0,3%; г – 0,6; д – 0,9%; е– 1,2% NaCl</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Оценку устойчивости изучаемых форм клоновых подвоев к хлоридному засолению провели и культивируя высечки листьев на средах регенерации,содержащих 0,1-1,2% NaCl. По нашим данным, засоление среды отрицательно влияет на листовые ткани подвоев, культивируемые в стерильной культуре. По сравнению с контрольной средой, не содержащей соль, на средах с NaCl существенно возрастает количество наркотизирующих тканей листовых высечек клоновых подвоев яблони. С возрастанием концентрации хлорида натрия увеличилось количество дисков с некротическими участками, возникающими вследствие повреждения растительных клеток, в особенности при максимальных концентрация (рисунок 7).</p>
<p>Соответственно, число листовых дисков на которых образовался каллус снижалось (рисунок8), уменьшалось количество каллусов на листовой диск и каллусы были меньшего размера, резко снижалась частота регенерации побегов (рисунок 9).</p>
<p>В результате анализа полученных данных, в качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> при культивировании каллусных тканей нами была выбрана концентрация 0,6% NaCl, которая потенциально позволяла отобрать каллусы, сохранившие рост при селективном давлении и получить из них регенеранты с потенциальной устойчивостью к хлоридному засолению. При более низких концентрациях селективного агента уровень селективного давления был недостаточным, а концентрации NaCl 0,9-1,2% вели к почти полному некрозу тканей.</p>
<p><strong><em>Рисунок 7</em></strong>– Жизнеспособность листовых эксплантов клоновых подвоев</p>
<p>яблони на среде с NaCl</p>
<p><strong><em>Рисунок 8</em></strong>– Частота каллусообразования из листовых эксплантов</p>
<p>клоновых подвоев яблони на среде с NaCl</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em><img width="659" height="540" class="wp-image-14702" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190013-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190013.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190013-jpg.jpeg 659w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190013-jpg-300x246.jpeg 300w" sizes="(max-width: 659px) 100vw, 659px" /></em></td>
<td><em><img width="714" height="567" class="wp-image-14703" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190054-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190054.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190054-jpg.jpeg 714w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190054-jpg-300x238.jpeg 300w" sizes="(max-width: 714px) 100vw, 714px" /></em></td>
<td><em><img width="725" height="558" class="wp-image-14704" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190037-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190037.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190037-jpg.jpeg 725w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190037-jpg-300x231.jpeg 300w" sizes="(max-width: 725px) 100vw, 725px" /></em></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
<td><strong><em>в</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em><img width="843" height="632" class="wp-image-14705" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190015.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg.jpeg 843w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190015-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 843px) 100vw, 843px" /></em></td>
<td><em><img width="743" height="557" class="wp-image-14706" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190025-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190025.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190025-jpg.jpeg 743w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190025-jpg-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 743px) 100vw, 743px" /></em></td>
<td><em><img width="854" height="640" class="wp-image-14707" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg.jpeg" alt="J:\Мои рисунки\119_PANA\P1190042.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg.jpeg 854w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-119_pana-p1190042-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 854px) 100vw, 854px" /></em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>г</em></td>
<td><strong><em>д</em></strong></td>
<td><strong><em>е</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"><strong><em>Рисунок 9</em></strong>– Влияние NaCl на листовые экспланты клонового подвоя яблони 2-12-10</p>
<p>на среде регенерации: а – контроль; б – 0,1%; в– 0,3%; г – 0,6%; д – 0,9%; е– 1,2% NaCl</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Создание селективной системы <em>in vitro </em>включает в себя наряду с определением рабочих концентраций селективных агентов выявление оптимальной схемы их применения, а именно кратность, последовательность и длительность использования.</p>
<p>В опытах по тканевой селекции использовали каллусные культуры клоновых подвоев яблони, полученные из листовых эксплантов культивируемых <em>in vitro </em>растений. Для успешного проведения клеточной селекции необходимо получить достаточное количество каллусной ткани. Учитывая трудность получения морфогенного каллуса на селективных средах создавали стрессовые условия лишь во втором пассаже, предварительно накопив определенную каллусную биомассу. А первичный каллус индуцировали на питательной среде c минеральным и углеводным составом по прописи MS, содержащей 2,0 мг/л 2,4-Д, в темноте, с нейтральным уровнем рН и в отсутствие ионов Cl<sup>&#8212;</sup>.</p>
<p>Полученные каллусы помещали на селективные среды, содержащие 0,6% NaCl. Отбирали каллусы, сохраняющие способность к пролиферации в присутствии селективного агента, и через 5 недель пересаживали их на свежие селективные среды. Установлено, что по мере культивирования на селективных средах вследствие отбора от субкультивирования к субкультивированию увеличивается число каллусов, сохраняющих способность к пролиферации в присутствии токсичной концентрации NaCl. Так, процент растущих каллусов в четвёртом субкультивировании увеличился по сравнению с таковым во втором субкультивировании в 4,2 раза у подвоя 3-4-7, в 3,5 раз у подвоя 2-12-10, в 3,3 раза у подвоя 2-15-2 и в 2,7 раза у подвоя 62-396.</p>
<p>Отобранные в процессе трехкратного пассирования на селективных средах каллусы были высажены на среды регенерации по прописи MS, содержащие 5,0 мг/л 6-бензиламинопурина (6-БАП) и 0,5 мг/л ИУК. После такого длительного культивирования каллусов <em>in vitro </em>наблюдали крайне низкую частоту регенерации адвентивных побегов (рисунок 10). У подвоя 3-4-7 из 170 каллусов, отобранных на селективных средах с NaCl получены 4 адвентивных побега, у подвоя 2-12-10 из 106 каллусов образовалось 3 побега. Из каллусов подвоев 2-15-2 и 62-396 регенерантов получено не было. Во время процесса регенерации культуральные сосуды содержали в темноте. По мере появления адвентивных побегов сосуды переносили в культуральную комнату. После адаптации к интенсивному освещению полученные адвентивные побеги переносили на среды для размножения.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td><img width="1196" height="805" class="wp-image-14709" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120.png" alt="J:\Мои рисунки\Культура in vitro\Регенерация\P1202446.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120.png 1196w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120-300x202.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120-1024x689.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/j-moi-risunki-kultura-in-vitro-regeneraciya-p120-768x517.png 768w" sizes="(max-width: 1196px) 100vw, 1196px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong><em>Рисунок 10</em></strong>– Регенерация адвентивных побегов клоновых подвоев яблони</p>
<p>из отселектированных на среде с 0,6%NaCl каллусов: а) 3-4-7; б) 2-12-10</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Полученные адвентивные побеги размножили на среде MS, содержащей 1,0 мг/л 6-БАП, 0,2 мг/л ИМК и 0,5 мг/л гибберелловой кислоты (ГК). Принято считать, что полученные из отселектированных на солеустойчивость клеток и тканей растения должны также обладать этим признаком, т.к. он определяется на клеточном уровне. Однако даже после длительной тканевой селекции каллусы могут сохранять гетерогенность, и именно неустойчивая к NaCl клетка может дать начало новому растению [58]. Поэтому проводили диагностику полученных в результате тканевой селекции растений на резистентность к засолению.</p>
<p>Предварительную оценку солеустойчивости полученных побегов-регенерантов проводили путём культивирования на питательной среде MS, содержащей 1,0 мг/л 6-БАП, 0,2 мг/л ИМК 0,5 мг/л ГК и 0,6% NaCl. Отбирали побеги, сохраняющие способность к размножению и имеющие меньшее количество некрозов в течение первого месяца культивирования. Вегетативное потомство одного из полученных регенерантов подвоя 3-4-7 показало коэффициент размножения на засолённой среде равный 2,4±0,3, по сравнению с 1,5±0,2 у контрольных микропобегов (не прошедших тканевую селекцию). Микропобеги, полученные из одного регенеранта подвоя 2-12-10, оказались более солеустойчивыми, чем исходная форма. На среде, содержащей 0,6% хлорида натрия, они продемонстрировали коэффициент размножения 2,1±0,3 по сравнению с 1,3±0,2 у контрольных. Клоны, полученные при размножении остальных побегов-регенерантов, не продемонстрировали различий с контролем по признаку солеустойчивости. Полученные в процессе тканевой селекции <em>in vitro </em>растения, показавшие повышенную солеустойчивость, посажены на среды для укоренения с целью их последующей адаптации <em>in vivo </em>и дальнейшего изучения<em>.</em></p>
<p>Поскольку стоит серьезная проблема повышения частоты регенерации адвентивных побегов из отселектированных каллусов, прошедших несколько циклов культивирования, изучали возможность повышения морфогенетического потенциала каллусных культур путем добавления в среды веществ, обладающих антистрессовым действием.</p>
<p>В следующем эксперименте мы изучали действие гидролизата казеина на пролиферацию каллусов клонового подвоя яблони 62-396 в условиях хлоридного засоления (рисунок 11).</p>
<p><strong><em>Рисунок 11</em></strong> – Влияние гидролизата казеина на рост каллусной ткани</p>
<p>клонового подвоя яблони 3-4-7 в условиях солевого стресса</p>
<p>Как показали результаты эксперимента, гидролизат казеина способствует существенному приросту сырой массы каллуса, как в контроле, так и в условиях хлоридного засоления различной интенсивности. В отсутствие стресс-фактора и при более низкой концентрации хлорида натрия в среде, наиболее эффективной концентрацией является 250 мг/л, при более высоком уровне стрессового воздействия (0,6% NaCl) пролиферация каллуса идет более активно при 500 мг/л гидролизата казеина.</p>
<p>Также было изучено действие кислот аскорбиновой и салициловой и лазерного излучения на процессы регенерации побегов клоновых подвоев яблони из каллуса в условиях хлоридного засоления (рисунок 12).</p>
<p><strong><em>Рисунок 12</em></strong> – Влияние различных факторов на регенерацию побегов</p>
<p>клонового подвоя яблони 2-15-2 в условиях хлоридного засоления</p>
<p>(аскорбиновая кислота 2 мг/л, салициловая 14 мг/л, гелий-неоновый лазер 120 с)</p>
<p>Как показали результаты исследований, данные факторы не оказывали существенного влияния на интенсивность регенерации в контроле, не содержащем хлорид натрия. Уровень регенерации составлял при этом 17-20% вне зависимости от варианта среды. На среде с хлоридным засолением (0,3% NaCl) частота регенерация в контроле и вариантах с салициловой кислотой и лазером снижалась по сравнению с контролем почти на 50%. Наиболее эффективным антистрессором показала себя аскорбиновая кислота (2 мг/л), которая восстанавливала уровень регенерации до контрольных значений.</p>
<p><strong><em>Выводы по разделу 2.3 главы 2</em></strong></p>
<p>Выявлено отрицательное действие наличия NaCl в питательной среде культивирования на коэффициент размножения и состояние культивируемых растений. По результатам исследований снижение коэффициента размножения побегов наблюдается уже при 0,3% NaCl в питательной среде, при повышении концентрации NaCl замедляется и прекращается размножение побегов, наблюдаются некрозы листьев. При концентрации NaCl 1,2% экспланты полностью некротизируют. В качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> эффективным является использование концентрации 0,6% NaCl.</p>
<p>Оптимизированы методические приемы регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием. Наиболее эффективным антистрессором показала себя аскорбиновая кислота.</p>
<p>Разработаны методические приемы тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro</em> и впервые получены растения-регенеранты перспективных форм клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ с повышенной устойчивостью к хлоридному засолению в экспериментально моделируемых стрессовых условиях <em>invitro</em>, с целью дальнейшего изучения данных форм в условиях природного и антропогенного загрязнения почв.</p>
<h3><strong>2.4 Анализ многолетней динамики климатических показателей мировых территорий возделывания производственных насаждений яблони</strong></h3>
<p>Яблоня является основной плодовой культурой во многих регионах мира, в том числе и в России. Несмотря на сложившийся в течение длительного периода сортимент, при возделывании ее насаждений в настоящее время возникают новые серьезные проблемы, требующие поиска разносторонних способов их решения, – общемировые и локальные тенденции изменения климата; дефицит ценных плодородных земель; сложности в организации систем орошения и фертигации; появление более патогенных популяций и разновидностей основных вредителей и болезней, в том числе карантинных; значительное удорожание средств защиты растений, удобрений, технических средств и необходимого специального оборудования и др. Одним из способов решения данных проблем является создание новых высокоустойчивых, продуктивных сортов и клоновых подвоев яблони, позволяющих получать качественный посадочный материал и рекомендовать его для возделывания в менее благоприятных природных областях.</p>
<p><strong><em>Цель исследований:</em></strong>анализ многолетней динамики климатических показателей (прежде всего – температура воздуха) мировых территорий возделывания производственных насаждений яблони</p>
<p><strong><em>Задачи исследований: </em></strong></p>
<p>&#8212; осуществить сравнительный анализ многолетней динамики климатических показателей территорий мира в Северном полушарии, где осуществляются селекция, конкурсные испытания клоновых подвоев яблони и их промышленное возделывание в маточниках и питомниках, а также производится выращивание производственных насаждений яблони интенсивного типа;</p>
<p>&#8212; выявить различие средней месячной и годовой температуры рассматриваемых территорий за 15 лет;</p>
<p>&#8212; изучить повреждающие климатические факторы территории России (отрицательная температура воздуха в зимний период), лимитирующие возделывание современных промышленных насаждений яблони.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Рассматриваемые территории возделывания яблони в промышленной культуре, как правило, характеризуются исторически сложившейся развитой инфраструктурой, необходимой для выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони, посадочного материала на их основе, разработки технологий селекции, сортоизучения, возделывания маточников, питомников и многолетних насаждений различного типа, в т.ч. интенсивных (таблица 6).</p>
<p>В связи с тем, что рассматриваемые территории и находящиеся там основные профильные учреждения расположены в различных регионах мира, значительно различающихся природно-климатическими условиями, необходимо провести их сравнение, в первую очередь, по показателям динамики температуры воздуха в разные месяцы в течение года (таблица7).</p>
<p>Таблица 6 – Территории выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Территория, государство</td>
<td>Объекты выращивания и изучения</td>
<td>Научно-исследовательские и учебные учреждения</p>
<p>(селекция и сортоизучение)</td>
<td>Производственные предприятия и компании</p>
<p>в области питомниководства и плодоводства</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Мичуринск, Тамбовская обл.</p>
<p>(Россия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Мичуринский государственный аграрный университет,</p>
<p>Федеральный научный центр имени И.В. Мичурина</td>
<td>АО Учхоз-племзавод «Комсомолец»,</p>
<p>ООО «Сады Мичурина»,</p>
<p>ООО «Мичуринские сады»,</p>
<p>ООО «Садпитомникмаш»,</p>
<p>ООО «Снежеток»,</p>
<p>АО «Дубовое» и др.</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные</p>
<p>Воды, с. Сунжа (Россия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>ООО «Плодообъединение «СадыСтаврополья»</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="4"><em>продолжение таблицы 6</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
</tr>
<tr>
<td>с. Сунжа, Ингушетия (Россия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>ООО «Сад-Гигант Ингушетия»</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Григорьевка,</p>
<p>Челябинская обл.(Россия)</td>
<td>производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>«Григорьевские сады»</p>
<p>(КФХ Филиппова А.А.)</td>
</tr>
<tr>
<td>Анже (Франция)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Университет Анже</p>
<p>(Université d&#8217;Angers), Национальный Институт аграрных исследований(INRA)</td>
<td>Плодопитомник «Dalival»</td>
</tr>
<tr>
<td>Баарло</p>
<p>(Нидерланды)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>–</td>
<td>Плодопитомник «BoomkwekerijFleuren»</td>
</tr>
<tr>
<td>Больцано (Италия)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Исследовательскийсельскохозяйственный и лесотехнический центр Лаймбурга (ResearchCentreforAgricultureandForestry, Laimburg),</p>
<p>СвободныйуниверситетБоцена-Больцано (FreeUniversityofBozen-Bolzano)</td>
<td>ПредприятияассоциацииплодопитомниковипроизводителейяблокЮжногоТироля– Трентино</p>
<p>(the South Tyrolean Apple Consortium,</p>
<p>the Association of Fruit and Vegetable Producers in Trentino, APOT)</td>
</tr>
<tr>
<td>Скерневице (Польша)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>Научно-исследовательский институт садоводства</p>
<p>(Instytut Ogrodnictwa)</td>
<td>«Питомник плодовых деревьев Анджей Сулек и сыновья», плодопитомник «Анджей и Шимон Новаковские» и др.</td>
</tr>
<tr>
<td>Алнарп</p>
<p>(Швеция)</td>
<td>клоновые подвои</p>
<p>и опытные насаждения яблони</td>
<td>Шведский университет сельскохозяйственных наук (Шведскийсельскохозяйственный институт – Sveriges lantbruksuniversitet, SLU)</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Сент-Пол,</p>
<p>Миннесота (США)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>опытные насаждения яблони</td>
<td>УниверситетМиннесоты (University of Minnesota)</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Вайнленд, Онтарио</p>
<p>(Канада)</td>
<td>клоновые подвои,</p>
<p>саженцы и производственные насаждения яблони</td>
<td>ЦентрисследованийиинновацийВайнленда</p>
<p>(The Vineland Research and Innovation Centre)</td>
<td>Предприятия ассоциации производителей плодов Вайнленда</p>
<p>(VinelandGrowersCo-operativeLtd.)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходные климатические данные соответствующих метеорологических станций были взяты из профильных информационных источников, предоставляющих их в свободном доступе (таблица 7). Для повышения точности и объективности анализируемых показателей всех территорий нами были исследованы их данные за период 15 лет – с 2006 по 2020 гг. Это позволяет получить усредненные показатели природных регионов с меньшим статистическим проявлением экстремальных по климатическим показателям лет, а также по продолжительности охватывает практически полный срок производственной эксплуатации современного суперинтенсивного сада яблони.</p>
<p>Таблица 7 – Расположение анализируемых метеорологических станций на территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Территория, государство</td>
<td colspan="2">Географические координаты</td>
<td rowspan="2">Высота над уровнем моря, м</td>
</tr>
<tr>
<td>широта</td>
<td>долгота</td>
</tr>
<tr>
<td>Мичуринск</p>
<p>(Россия)</td>
<td>52.88</td>
<td>40.48</td>
<td>158</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные Воды,</p>
<p>с. Сунжа (Россия)</td>
<td>44.22</td>
<td>43.10</td>
<td>313</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Сунжа, Ингушетия (Россия)</td>
<td>43.15</td>
<td>44.85</td>
<td>665</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Григорьевка,</p>
<p>Челябинская обл.(Россия)</td>
<td>56.88</td>
<td>59.98</td>
<td>328</td>
</tr>
<tr>
<td>Анже (Франция)</td>
<td>47.93</td>
<td>0.20</td>
<td>52</td>
</tr>
<tr>
<td>Баарло (Нидерланды)</td>
<td>51.45</td>
<td>5.42</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Больцано (Италия)</td>
<td>46.47</td>
<td>11.33</td>
<td>241</td>
</tr>
<tr>
<td>Скерневице (Польша)</td>
<td>51.73</td>
<td>19.40</td>
<td>190</td>
</tr>
<tr>
<td>Алнарп (Швеция)</td>
<td>55.57</td>
<td>13.07</td>
<td>21</td>
</tr>
<tr>
<td>Сент-Пол,</p>
<p>Миннесота (США)</td>
<td>44.94</td>
<td>-93.09</td>
<td>240</td>
</tr>
<tr>
<td>Вайнленд, Онтарио</p>
<p>(Канада)</td>
<td>43.15</td>
<td>-79.42</td>
<td>110</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Проведенный анализ природно-климатических условий различных регионов мира, где широковозделываются сорта и клоновые подвои яблони, позволяет выявить различия условий для роста и развития растений, а также необходим для дальнейшей разработки рекомендацийметодики экспериментальной оценки устойчивости новых генотипов отечественных клоновых подвоев к неблагоприятным абиотическим факторам, прежде всего к повреждающим температурам зимнего периода.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Основными климатическими показателями любой природной территории мира являются температурный режим воздуха и уровень выпадения осадков, а также их ежемесячная динамика. Современные производственные насаждения яблони интенсивного типа возделываются по единой технологической схеме, обязательно включающей организацию капельного орошения и часто одновременную фертигацию, поэтому влияние уровня выпадающих за вегетационный период осадков и плодородия почвыв случае их сниженных относительно биологического оптимума показателей можно в определенной степени нивелировать данными агротехнологическими приемами. В связи с определенной неравномерностью выпадения осадков в течение года, которое отмечается практически в любом природном регионе мира, применение искусственного орошения в настоящее время является необходимым условием и неотъемлемым элементом технологии многих агроценозов, особенно интенсивных садов, в связи с чем при проведении данного анализа мировых областей возделывания яблони мы не уделяли особого внимания уровню распределения осадков, больше акцентируя на температуре воздуха.</p>
<p>Температура воздуха,как и атмосферные осадки,оказывает непосредственное влияние на почву и все растения, но ее невозможно искусственно компенсировать в широком диапазоне в случае отклонения от растительного биологического оптимума.Если приемы полива насаждений плодовых культур путем сочетания капельного и надкронового спринклерногоорошения позволяют частично защитить деревья от колебаний температуры воздуха среднего уровня – при наступлении возвратных весенних заморозков илижаркого и засушливого периода в летние месяцы, то сильное понижение отрицательной температуры невозможно надежно предотвратить любыми методами, вследствие чегоэкстремальные морозы способны необратимо повредить возделываемые растения яблони, вплоть до их массовой гибели в саду.В связи с этим, значения температуры воздуха в зимний период являетсяодним из основных лимитирующих климатических факторовв процессе выбора природного региона для закладки и возделывания многолетних плодовых насаждений.</p>
<p>При анализе средней годовой температуре воздуха (рисунок 13, таблица 8), а также ее значений в зимние месяцы среди изучаемых мировых областей наиболее благоприятными условиями для производственного возделывания насаждений яблониотличаютсяобласти Центральной (Франция, Нидерланды, Италия) и Восточной Европы (Польша).</p>
<p>Климатические особенности стран Центральной и Восточной Европы являются наиболее благоприятными для выращивания клоновых подвоев и саженцев яблони и возделывания многолетних плодовых насаждений интенсивного типа. Средние месячные температуры здесь не опускаются ниже нуля даже в самом холодном месяце года – январе (таблица 8, рисунок 14). Достаточный уровень инсоляции и сумма активных температур позволяют получать хорошо развитые саженцы яблони с разветвленной кроной и сильным развитием корневой системы, а в условиях производственного интенсивного сада – возделывать лучшие сорта зимнего срока созревания со всего мира, которые полностью успевают сформировать зрелые плоды из-за увеличенного по продолжительности вегетационного периода – с конца февраля до начала-середины ноября. В природно-климатических условиях Центральной Европы на протяжении XXвека были созданы и изучены несколько десятков клоновых подвоев яблони – их самые известные серии M (Malling), MM (Malling–Merton), EMLA (EastMalling–LongAshton) в Великобритании, полученные при реализации многолетних селекционных программ в английском Ист-Моллинге и институтах-партнерах, серия Pi (Supporter) в Германии (Дрезден-Пильниц),обнаружены и выделены ряд производственно-ценных клонов самого распространенного в мире подвоя M9– T337 в Нидерландах, Pajam 1 (Lancep) иPajam 2 (Cepiland) во Франции, в Восточной Европе в рамках самостоятельных селекционных программ получены – серия P (podkladki–в переводе с польского «подвои») с несколько увеличенной зимостойкостью в Польше (Скерневице), серия J-TEв Чехии (Техобузице), в в условиях Северной Европы – выведен самый зимостойкий клоновый подвой Европы – среднерослая форма А2 в Швеции (Алнарп).</p>
<p><strong><em>Рисунок 13</em></strong> – Вариабельность средней годовой температуры воздуха на</p>
<p>территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<p>Таблица 8 – Средние месячные и годовые температуры воздуха на территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони(в 2006-2020 гг.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Территория, государство</td>
<td colspan="13">Месяцы</td>
<td>Средн.</p>
<p>за год</td>
</tr>
<tr>
<td>янв</td>
<td>фев</td>
<td>мар</td>
<td>апр</td>
<td>май</td>
<td>июн</td>
<td>июл</td>
<td>авг</td>
<td>сен</td>
<td>окт</td>
<td>ноя</td>
<td>дек</td>
<td colspan="2"></td>
</tr>
<tr>
<td>Мичуринск</p>
<p>(Россия)</td>
<td>-8,1</td>
<td>-6,9</td>
<td>-1,1</td>
<td>7,8</td>
<td>16,1</td>
<td>19,3</td>
<td>21,1</td>
<td>20,3</td>
<td>14,0</td>
<td>7,0</td>
<td>0,2</td>
<td>-4,0</td>
<td colspan="2">7,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Минеральные</p>
<p>Воды (Россия)</td>
<td>-2,8</td>
<td>-1,2</td>
<td>4,6</td>
<td>10,5</td>
<td>16,6</td>
<td>21,4</td>
<td>23,9</td>
<td>23,7</td>
<td>18,2</td>
<td>11,2</td>
<td>4,1</td>
<td>0,2</td>
<td colspan="2">10,9</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Сунжа, Ингушетия (Россия)</td>
<td>-2,1</td>
<td>-0,6</td>
<td>4,4</td>
<td>9,6</td>
<td>15,3</td>
<td>19,8</td>
<td>22,1</td>
<td>21,7</td>
<td>16,9</td>
<td>10,7</td>
<td>4,5</td>
<td>0,4</td>
<td colspan="2">10,2</td>
</tr>
<tr>
<td>с. Григорьевка,</p>
<p>Челябинская обл.(Россия)</td>
<td>-14,8</td>
<td>-11,8</td>
<td>-4,4</td>
<td>3,9</td>
<td>11,5</td>
<td>16,0</td>
<td>17,9</td>
<td>16,0</td>
<td>10,0</td>
<td>2,4</td>
<td>-5,6</td>
<td>-11,8</td>
<td colspan="2">2,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Анже (Франция)</td>
<td>5,6</td>
<td>6,0</td>
<td>8,6</td>
<td>12,0</td>
<td>15,2</td>
<td>18,7</td>
<td>20,9</td>
<td>20,0</td>
<td>17,1</td>
<td>13,1</td>
<td>9,1</td>
<td>6,1</td>
<td colspan="2">12,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Баарло</p>
<p>(Нидерланды)</td>
<td>3,6</td>
<td>3,9</td>
<td>6,5</td>
<td>10,7</td>
<td>14,1</td>
<td>17,2</td>
<td>19,1</td>
<td>18,2</td>
<td>15,1</td>
<td>11,4</td>
<td>7,4</td>
<td>4,6</td>
<td colspan="2">11,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Больцано (Италия)</td>
<td>2,0</td>
<td>4,5</td>
<td>9,4</td>
<td>14,4</td>
<td>18,5</td>
<td>22,4</td>
<td>23,9</td>
<td>22,7</td>
<td>18,3</td>
<td>13,7</td>
<td>7,1</td>
<td>1,8</td>
<td colspan="2">13,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Скерневице (Польша)</td>
<td>-1,6</td>
<td>-0,2</td>
<td>3,5</td>
<td>9,4</td>
<td>13,8</td>
<td>17,8</td>
<td>19,5</td>
<td>18,9</td>
<td>14,1</td>
<td>8,9</td>
<td>4,9</td>
<td>1,1</td>
<td colspan="2">9,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Алнарп</p>
<p>(Швеция)</td>
<td>1,2</td>
<td>1,3</td>
<td>3,5</td>
<td>8,1</td>
<td>12,5</td>
<td>16,2</td>
<td>18,5</td>
<td>17,9</td>
<td>14,5</td>
<td>9,9</td>
<td>6,2</td>
<td>3,3</td>
<td colspan="2">9,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Сент-Пол,</p>
<p>Миннесота (США)</td>
<td>-7,5</td>
<td>-6,5</td>
<td>0,5</td>
<td>8,0</td>
<td>15,0</td>
<td>20,0</td>
<td>22,5</td>
<td>21,5</td>
<td>16,5</td>
<td>9,0</td>
<td>1,0</td>
<td>-7,0</td>
<td colspan="2">7,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Вайнленд, Онтарио</p>
<p>(Канада)</td>
<td>-2,2</td>
<td>-2,5</td>
<td>2,4</td>
<td>8,5</td>
<td>14,5</td>
<td>20,1</td>
<td>22,8</td>
<td>22</td>
<td>17,9</td>
<td>12</td>
<td>5,5</td>
<td>0,7</td>
<td colspan="2">10,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Во многом, вследствие биологических, исторических и производственных особенностей, форма M9и ряд ее клонов являютсяосновными клоновыми подвоями яблони для массового выращивания посадочного материала в питомниках, а также дальнейшей закладки и возделывания промышленных насаждений интенсивного типа. Однако сравнительно мягкий климат регионов их селекции, изучения и возделывания объясняют невысокий уровень зимостойкости как исходного подвоя M9, так и его многочисленных клонов. Их корневая система способна выдерживать промерзание почвы до -8&#8230;-9°C, что является приемлемым для большинства основных мировых регионов промышленного возделывания яблони, однако в зонах рискованного плодоводства и питомниководства с нестабильным многолетним климатическим режимом данный подвой может подмерзать в отдельные суровые зимы, приводя к гибели производственных маточников, питомников и мнгоголетних плодовых насаждений.</p>
<p><strong><em>Рисунок 14</em></strong> – Средние месячные температуры воздуха на территориях выращивания и изучения клоновых подвоев и сортов яблони</p>
<p>Среди рассматриваемых природно-климатических областей мира менее благоприятными условиями для возделывания ряда клоновых подвоев и сортов яблони в нашей стране обладают территории Средней России (Тамбовская область, г. Мичуринск) и Южного Урала (Челябинская область, с. Григорьевка), в США – штат Миннесота (г. Сент-Пол). При этом рассматриваемые территории Швеции (Алнарп) и Канады (Вайнленд, штат Онтарио) обладают немного более мягким климатом из-за близости крупных водоемов. Если в Алнарпе в первой половине XXвека только был получен зимостойкий среднерослый / сильнорослый клоновый подвой яблониA2, не получивший большого распространения в Европе и мире, то канадский Вайнленд является не только местным центром селекции клоновых подвоев серии Vineland (V-series), но и известен своими интенсивными насаждениями яблони, которые оказалось возможным выращивать благодаря мягкому климату из-за близкого расположения крупного озера Онтарио.</p>
<p>Несмотря на то, что территория России является крупнейшей в мире, ареал промышленного возделывания культуры яблони достаточно сильно ограничен природно-климатическими условиями ее отдельных регионов, в первую очередь динамикой температуры воздуха (рисунки15, 16). В России низкие температуры являются основным лимитирующим фактором для возделывания насаждений яблони, особенно интенсивного типа. Температуры воздуха ниже -35&#8230;-38°С зимнего периода способны вызвать повреждения генеративных и вегетативных образований кроны. В особенно тяжелых условиях при отсутствии достаточного снежного покрова даже более щадящие температуры способныспособны нанести большой урон плодовым деревьям.Температуры воздуха более-40&#8230;-41°С вызывают гибель даже самые зимостойких сортов яблони. В связи с этим для возделывания яблони пригодна европейская часть России до Урала (точнее – ее центральная и южная часть), Южный Урал и Алтайский край.</p>
<p>Другим важным климатическим показателем любой территории является сумма эффективных (активных) температур, при которых растения в норме осуществляют свои рост и развитие. Для плодовых культур рассчитывают сумму среднесуточных значений температуры воздуха выше +10°С за вегетационный период. Для летних сортов яблони сумма активных температур составляет не менее 2000°С, осенних – 2200°С и зимних – 2400°С [74].Плоды яблони раннелетних, летних и позднелетних сортов достигаютстадии съемной зрелости за период, включающий 60-90 дней, при суммеактивных (10°С) температур 1275±38 – 1602±40°С. Формирование яблок осенних сортов происходит за период 95-115 дней с суммой активных температур 1942±65 – 2052±80 °С, зимних и позднезимних сортов– 116-135 дней и 2074±80 – 2162±83 °С, соответственно [75, 76].</p>
<p><img width="1428" height="817" class="wp-image-14710" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac.jpeg" alt="C:\Users\Я\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.Word\160_1 — копия.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac-300x172.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac-1024x586.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ya-appdata-local-microsoft-windows-inetcac-768x439.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 15</em></strong> – Зонирование территории Российской Федерации в соответствии</p>
<p>с показателями минимальной температуры воздуха за год [77]</p>
<p><img width="1409" height="914" class="wp-image-14711" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg.jpeg" alt="H:\_ЛАБ\ИЗМЕРЕНИЯ_ 2020\Климат\161_2 — копия.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg.jpeg 1409w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg-300x195.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg-1024x664.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-_lab-izmereniya_-2020-klimat-161_2-kopiya-jpg-768x498.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1409px) 100vw, 1409px" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 16</em></strong> – Зонирование территории Российской Федерации в соответствии</p>
<p>с показателями минимальной температуры воздуха в январе [77]</p>
<p>Учитывая, что в промышленном садоводственаиболее ценными для производства, хранения, реализации и потребления являются сорта яблони зимнего срока созревания, то пригодными для их выращивания являются только центральная и южная территории европейской части России, где сумма активных температур достигает 2400-2500°С (рисунок 17), а минимальная температура воздуха в самом холодном месяце – январе не опускается ниже -35&#8230;-37°С (рисунок 16).</p>
<p><img width="1148" height="721" class="wp-image-14712" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-www-agroatlas-ru-content-agroecology-climat.gif" alt="http://www.agroatlas.ru/content/agroecology/climatic_maps/Sum_t/Sum_t10/Sum_t10_ru_big.gif" /></p>
<p><strong><em>Рисунок 17</em></strong> – Зонирование территории Российской Федерации в соответствии</p>
<p>с показателями суммы активных температур выше 10°C [78]</p>
<p>Основные промышленные насаждения яблони в России расположены в Северо-Кавказском и Центрально-Черноземном округах, где благоприятный климат позволяет выращивать лучшие отечественные или часть зарубежных сортов. Однако при научно-обоснованном выборе высокоустойчивых сорто-подвойных комбинаций яблони возделывать их возможно и на территориях с более суровыми климатическими показателями, в первую очередь для обеспечения местного населения свежими плодами и продуктами их переработки. Так, единственные на Урале интенсивные производственные сады яблони расположены в селе Григорьевка в северной части Челябинской области (Каслинский район на границе со Свердловской обл.). В природно-климатической зоне Южного Урала хозяйство «Григорьевские сады» занимается выращиванием многолетних насаждений интенсивного типа с использованием шпалеры и местных сортов яблони свердловской, южноуральской и алтайской селекции, районированных для 4-го и 9-го агрорегионов: Краса Свердловска, Персиянка, Экранное, Свердловчанин, Первоуральская (селекции Свердловской селекционной станции садоводства) и др. Данные сорта были привиты на районированный карликовый / полукарликовый клоновый подвой 62-396 селекции Мичуринского ГАУ, который в отличие от зарубежных аналогов способен выдержать неблагоприятные климатические условия данного региона и, при условии соблюдения всех необходимых агротехнических мероприятий, обеспечить нормальный рост и развитие плодовым деревьям.</p>
<p>Большой интерес представляет сравнение климатических условий территорий Северного полушария с умеренно-континентальным климатом, расположенных на разных континентах – центральной части Средней полосы России (на примере г. Мичуринск Тамбовской области) и штата Миннесота в США, отличающегося самыми низкими в стране температурами зимнего периода (не считая Аляски). В Миннесоте расположеносамое холодное место в континентальной части США – город Интернешенал-Фолс, называаемый «холодильником нации».Для сравнения климатических показателей был взят город Сент-Пол, являющийся столицей данного штата.</p>
<p>Среднее количество дней с температурой ниже -17°С (0 F) за последние 30 лет проведения измеренийв Сент-Поле составило всего 16,5, из них 7,6 – в январе, 3,7 – в феврале, 0,5 – в марте, 0,2 – в ноябре и 4,5 – в декабре. В самом холодном месяце – январе за данный период минимальная средняя суточная температура изменялась от -5 до -14°С (в Интернешенал-Фолс – от -9 до -21°С). Средняя годовая продолжительность дня – 12,9 ч. Средняя суммарная дневная солнечная радиация – 13,4 МДж/м<sup>2</sup> [79].</p>
<p>При этом следует также учитывать, что крупных промышленных насаждений яблони в Миннесоте нет, здесь проводятся лишь отдельные эксперименты в области садоводства, а в 1974 г. при гибридизации сортов Мекаун и Хонейголд был получен новый сорт яблониХанни (Хоней) Крисп – HoneyCrisp (Медовое хрустящее), который характеризуется высококачественными плодами зимнего срока созревания и высокой зимостойкостью побегов, благодаря чему к настоящему времени получил широкое распространение в США, Канаде, отдельных территориях Центральной и Восточной Европы и Центральной России.</p>
<p>Город Мичуринск Тамбовской области, находящийся в Центрально-Черноземном регионе (юг Центральной России), уже на протяжении более 100-летнего периода является признанным центромроссийского садоводства, где за это время И.В. Мичуриным, его учениками и последователями были получены сотни ценных сортов и гибридов различных культур, в первую очередь, яблони.</p>
<p>В Мичуринске за последние 36 лет наблюдений максимальная отрицательная суточная температура была зафиксирована на уровне -33,9°С; по месяцам – соответственно: -33,9°С – в январе и феврале; -23,9°С – в марте; -18,9°С – в апреле; -2,8°С – в мае; -3,0°С – в сентябре; -13,0°С – в октябре; -23,9°С – в ноябре; -27,2°С –в декабре. В самом холодном месяце – январе за данный период минимальная средняя суточная температура изменялась от -9 до -14°С. Средняя годовая продолжительность дня – 12,9 ч. Средняя суммарная дневная солнечная радиация – 10,8 МДж/м<sup>2</sup> [80].</p>
<p>Таким образом, на двух данных территориях близки значения средней годовой продолжительности дня, средней суммарной дневной солнечной радиации. Динамика средних месячных значений температуры воздуха также отличаются незначительно, но в целом Мичуринск характеризуется более континентальным климатом. Это позволяет считать жесткими природно-климатические условия Тамбовской области, в которых проводятся все этапы первичных и сравнительных конкурсных испытаний новых и перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. Очевидно, оптимальное сочетание высокого уровня устойчивости к сложившимся климатическим условиям и хозяйственной продуктивности является одним из важнейших составляющих элементов успеха данных подвоев при выращивании в различных регионах мира.</p>
<p><strong><em>Выводы по разделу 2.4 главы 2</em></strong></p>
<p>Выращивание клоновых подвоев и сортов яблони в мире производится на территориях с сильно различающимися природно-климатическими условиями. Среди рассмотренных территорий наиболее благоприятными условиями для возделывания насаждений яблони отличаются страны Центральной и Восточной Европы с «мягкой» зимой и высокими показателями средней годовой температуры, сходными показателями обладает Южный Федеральный округ РФ. Наименее благоприятными климатическими условиями отличаются центральнаячасть европейской территорииРоссии, Южный Урал, а также штат Миннесота в США – данные территории позволяют возделывать культуру яблони, но при обязательном научно-обоснованном подборе высокоустойчивых сортов и клоновых подвоев.</p>
<p>Среди мировых территорий, где производится селекция, испытание клоновых подвоев яблони и организованы крупные региональные плодопитомники, наиболее холодным и континентальным климатом также отличается Центральная Россия (г. Мичуринск Тамбовской области). Это позволяет считать клоновые подвои яблони, которые получены здесь и успешно прошли конкурсное сортоиспытание, одними из самых устойчивых в мире к неблагоприятным природно-климатическим условиям.</p>
<h2><strong>3 ОЦЕНКА СЛАБОРОСЛЫХ КЛОНОВЫХ ПОДВОЕВ ЯБЛОНИ </strong><strong>В МАТОЧНИКЕ КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</strong></h2>
<p>В современном интенсивном садоводстве важное значение имеют слаборослые клоновые подвои яблони, позволяющие направленно управлять балансом плодового дерева в саду между наращиванием вегетативных компонентов кроны и плодоношением. Деревья на слаборослых клоновых подвоях формируют меньший объем кроны при одновременном увеличении прироста плодовых образований. Это позволяет увеличить плотность размещения деревьев в саду, формировать малообъемные конструкции их крон и благодаря этому оптимизировать световой режим фотосинтетического аппарата и получать плоды высокого качества [1-7, 13-15, 81-83].</p>
<p>Большое научно-практическое значение имеет изучение новых подвоев по основным морфологическим и физиологическим показателям. Их листовой аппарат играет важную роль в осуществлении нормального протекания ряда физиологических процессов в маточнике, в первую очередь фотосинтеза и транспирации [13, 83, 84-86].</p>
<p>Ведущим российским учреждением в области селекции клоновых подвоев яблони является Мичуринский государственный аграрный университет, где на протяжении более 80 лет проводится селекционный процесс и ежегодно получают новые генотипы рода <em>Malus</em>Mill., в том числе на основе межвидовой гибридизации. Сейчас в университете созданы значительные генетическая коллекция и гибридный фонд слаборослых клоновых подвоев яблони, которые ежегодно участвуют в комплексном сравнительном изучении. Выделенные подвои характеризуются наличием антоцианов в тканях и повышенной устойчивостью к неблагоприятным природно-климатическим условиям, особенно к повреждающим температурам зимнего периода [84].</p>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: сравнительная оценка новых слаборослых клоновых подвоев яблони в условиях маточника и выделение перспективных форм для передачи на изучение в питомник и сад.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p><strong><em>&#8212; </em></strong>изучить основные производственно-биологические признаки новых вегетативно размножаемых подвоев (зимостойкости; устойчивости к болезням и вредителям; предварительной оценки силы роста; способности к укоренению; побегопроизводительной способности маточных кустов и выхода стандартного материала отводков; склонности к ветвлению);</p>
<p>&#8212; изучить комплекс основных биометрических показателей перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ в условиях маточника;</p>
<p>&#8212; провести цитоанатомический анализ проводящих тканей побегов коллекции генотипов клоновых подвоев яблони;</p>
<p>&#8212; выделение перспективных форм клоновых подвоев яблони с высокими производственными показателями в маточнике.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость</em></strong></p>
<p>Продолженымноголетние сравнительныеисследования хозяйственно-биологических признаков новых форм клоновых подвоев яблони 2002-2009 годов гибридизации в маточнике конкурсного изучения.Проведен цитоанатомический анализ проводящих тканей побегов коллекции отечественных генотипов клоновых подвоев яблони для дальнейшей разработки методики предварительной экспресс-диагностики карликовых форм.</p>
<p><strong><em>Объекты и методы исследований</em></strong></p>
<p>Биологическими объектами исследования служили 36 перспективных клоновых подвоя яблони из 10 гибридных семей селекции Мичуринского государственного аграрного университета (2002-2009 гг. получения), а также ряд районированных клоновых подвоев. В качестве контроля использовали 4 районированных в России клоновых подвоя яблони, также селекции университета, характеризующиеся различной силой роста привойных компонентов, – суперкарликовый Малыш Будаговского, карликовый Парадизка Будаговского (за пределами России более известный под названием B9 – Budagovsky 9), карликовый/ полукарликовый 62-396, полукарликовый/ среднерослый 54-118.Также были изучены другие отечественные подвои – 1 форма Оренбургской ОССиВ (Урал 5) и 2 формы дагестанских селекционеров (К-1 и Б-7-35).</p>
<p>Маточник конкурсного изучения был заложен осенью 2015 г. в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ –Научно-образовательного центре имени В.И. Будаговского,расположенном в Мичуринском районе Тамбовской области.Климат – умеренно-континентальный, почва – выщелоченный чернозем с повышенным содержанием гумуса. Все клоновые подвои размещены по схеме 150х30 см в маточнике вертикальных отводков. Формы в ряду чередуются по наличию антоциановой окраски листьев и коры побегов (зеленолистные, краснолистные). В течение вегетационного периода осуществляли спринклерный полив маточных кустов, поддерживая необходимый уровень влажности почвы. Агротехнические мероприятия стандартные. Удобрения на маточнике не вносили для исключения их влияния на хозяйственно-биологические показатели маточных кустов.</p>
<p>Методика проведения исследований составлена с учетом «Методики государственного сортоиспытания» [88], «Программы и методики селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур» [89, 90], «Программы и методики сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур [91], методик изучения подвоев плодовых культур [92-94], а также оригинальных методик, разработанных сотрудниками кафедры плодоводства Мичуринского ГАУ[95-98].Исследования проводили в трехкратной повторности по 10 растений. Контролем в опытах служили районированные подвои – карликовой силы роста 62-396 и полукарликовой –54-118.</p>
<p>Измерения показателей маточных кустов проводили в конце августа – по окончанию их активного роста [91].</p>
<p>Площадь листовых пластинок рассчитывали с помощью компьютерной программы <em>ImageJ</em> по анализу сканированных изображений 20 листьев со средней части побегов.</p>
<p>Предварительную оценку силы роста определяли по прочности древесины при отделении отводков. Все изучаемые формы по прочности древесины были разделены на 3 группы: карлики, полукарлики и среднерослые.При оценке этого показателя учитывали результаты исследований В.И. Будаговского, М.Л. Филипповой, В.А. Коровина, Л.И. Лотовой [94-99]. По данному признаку подвоибыли распределены на три группы: 1 – подвои с ломкой древесиной и гладким, без волокон изломом; 2 – подвои с прочной древесиной, побеги которых на изломе сильно волокнистые; 3 – формы промежуточные, со среднеломкой древесиной, на поверхности излома имеющие небольшое количество волокон.</p>
<p>Поражаемость болезнями и вредителями учитывали в августе, когда наиболее заметны проявления имеющихся заболеваний и вредителей. Определение развития болезней, проводили согласно «Программе и методике сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур»[29].</p>
<p>Оценку заселения растений вредителями и поражения вредителями и болезнями проводили по 5-ти бальной шкале:</p>
<p>0 – поражение отсутствует (иммунитет);</p>
<p>1 – поражено до 1% органов или площади листа, поверхности побегов (высокая устойчивость);</p>
<p>2 – поражено 1-10% органов или их поверхности (повышенная устойчивость);</p>
<p>3 – поражено 11-25% органов или их поверхности (средняя устойчивость);</p>
<p>4 – поражено 26-50% органов или их поверхности (повышенная восприимчивость);</p>
<p>5 – поражено свыше 50% органов или их поверхности (высокая восприимчивость).</p>
<p>Ветвление отводков учитывали по методике, предложенной М.Л. Филипповой [97].</p>
<p>Степень вызревания побегов определяли перед отделением отводков визуально и оценивали по пятибалльной шкале:</p>
<p>1 – рост продолжается;</p>
<p>2 – рост прекратился, но верхушки побегов на значительном протяжении имеют травянистое состояние;</p>
<p>3 – рост прекратился, но верхушки побегов имеют травянистое состояние на небольшую длину (2-3 междоузлия);</p>
<p>4 – верхушечные почки слабо оформились, верхушки побегов полностью не одревеснели;</p>
<p>5 – рост прекратился, верхушечные почки оформились, побеги вызрели.</p>
<p>Ранжирование отводков после их отделения с маточных кустов осуществляли по методике В.И. Будаговского [7] с учетом предложенного им подразделения на 5 групп:</p>
<p>1) стандартные отводки (балл укоренения 3-5, диаметр условной корневой шейки 5-10 мм);</p>
<p>2) черенки (балл укоренения 1-2, диаметр условной корневой шейки 5-10 мм и более);</p>
<p>3) недогон, хорошо укоренившийся (балл укоренения 3-5, диаметр условной корневой шейки менее 5 мм);</p>
<p>4) недогон, плохо укоренившийся (балл укоренения 1-2, диаметр условной корневой шейки менее 5 мм);</p>
<p>5) переросшие отводки (укоренение 3-5 баллов, диаметр условной корневой шейки более 11 мм).</p>
<p>Экспериментальные данные обработаны с использованием основных методов вариационной статистики и дисперсионного анализа [99], рассчитаны и графически визуализированы в программной среде <em>Microsoft Office Excel 2016</em>.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p><em>Изучение производственных показателей продуктивности </em></p>
<p><em>коллекции клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</em></p>
<p>Основным показателем, характеризующим производственную ценность любого генотипа клонового подвоя, является количество укорененных отводков и их качество – диаметр стволика, балл укоренения, отсутствие боковых разветвлений.</p>
<p>Основным производственным показателем любого генотипа клонового подвоя на маточнике является выход стандартных (I и II технического сорта) укорененных отводков, образующихся в течение вегетационного периода на маточных кустах. В свою очередь данный показатель зависит от других сопряженных биологических признаков.</p>
<p>Общее количество стандартных отводков в расчете на один маточный куст изменялось у изучаемых генотипов от 4,2 до 21,9 шт. Образование более 15 вертикальных отводков с маточного куста отмечено у клоновых подвоев71-3-88, 2-3­14, 2-3­44, 2-9­49, 2-9­90, 2-12­10, 2-12­15, 2-12­27, 2-15­15, 9-1­1, 9-1­5 (рисунок 18). В процентном отношении доля стандартных отводков (I и II технического сорта)на маточных кустах составляет от 22,8 до 72,5%, наиболее высокие значения по данному показателю отмечены у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5 (рисунок 19). Такой широкий диапазон изменчивости признака связан с различным генетическим происхождением подвойных форм, индивидуальными морфоанатомическими особенностями строения их побегов и различием способности к ризогенезу.</p>
<p>У изучаемых клоновых подвоев яблони удельная доля укорененных отводков на маточных кустахварьировала в широком диапазоне – от 34,8 до 97,1%. Наибольшие значения данного признака отмечены у районированного клонового подвоя Малыш Будаговского и перспективных форм 2-3­3, 2-9­49,2-9­56, 2-9­90, 2-15­2, 2-15­15, 3-10­3, 4-2­3,9-1­4, 9-1­9 (рисунок 20).</p>
<p>Между количеством стандартных укорененных отводков и их общим количеством на маточном кусте изучаемых клоновых подвоев установлена средняя положительная корреляция, равная 0,67. Между удельной долей стандартных укорененных и неукорененных отводков, образуемых маточными кустами различных генотипов, выявлена отрицательная корреляция среднего уровня -0,53.</p>
<p>Характер ветвления побегов клоновых подвоев нами был дополнительно изучен в ходе трехлетнего эксперимента, результаты которого представлены в следующем подразделе. Для производства клоновых подвоев наибольшее значение имеет отсутствие сильного разветвления побегов у однолетних укорененных отводков, это облегчает процесс их отделения на маточнике, позволяет быстрее проводить сортировку, а затем – зимнюю прививку или окулировку.</p>
<p>Подвойных форм с сильноветвящимися побегами не выявлено, средняя степень ветвления наиболее крупных отводков отмечена у форм 2-12-10, 3-4-7, 5-26-127, 5-27-1.</p>
<p>Осень2020 г.отличалась продолжительным периодом положительных температур выше +5°C, однако к окончанию октября практически все изучаемые подвойные формы закончили ростовые процессы и сформировали верхушечную почку. На 4,7 балла вызрели побеги форм 2-3-17, 2-9-94.</p>
<p><strong><em>Рисунок18</em></strong>– Общее количество стандартных вертикальных отводков, образуемых маточными кустами изучаемой коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 19</em></strong> – Удельная доля стандартных отводков (IиIIтехнического сорта)</p>
<p>на маточных кустах коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 20</em></strong> – Выход стандартных укорененных отводков маточных кустов</p>
<p>изучаемой коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><em>Анализ биологических и хозяйственных показателей маточных кустов</em></p>
<p><em>клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</em></p>
<p>Для выявления многолетней динамики роста побегов маточных кустов и характера их ветвления в маточнике конкурсного испытания были изучены 40 генотипов клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. В качестве контрольных форм выступали районированные клоновые подвои различной силы роста – Малыш Будаговского (МБ – суперкарликовый), Парадизка Будаговского (ПБ, также известный как B9 – карликовый), 62-396 (карликовый / полукарликовый – в зависимости от генотипа прививаемого сорта, определяющего его ростовой потенциал), 54-118 (полукарликовый / среднерослый).</p>
<p>Все изучаемые генотипы клоновых подвоев характеризовались высоким уровнем зимостойкости. Полевая оценка состояния однолетних побегов маточных кустов, оставленных для перезимовки, проведенная весной 2020 г., показала отсутствие повреждений почек, коры и анатомических структур внутренних тканей – флоэмы (луба) и ксилемы (древесины).</p>
<p>Кроме количественных показателей выхода укорененных отводков, другим важным хозяйственным показателем маточных кустов является интегральная оценка их общего состояния в период окончания вегетации, отражающим состояние листового аппарата и степень его повреждения основными вредителями (тля, паутинный клещ) и болезнями (парша, мучнистая роса, филлостиктоз). Средний показатель данного признака у коллекции клоновых подвоев составляет 3,95 баллов, изменяясь в диапазоне от 3,4 до 4,6 баллов у отдельных генотипов (рисунок 21).</p>
<p>У большинства генотипов подвоев изучаемой коллекции не отмечено поражения листьев паршой и мучнистой росой, у ряда форм установлено полное отсутствие симптомов данных болезней, хотя в 2020 г. сложились благоприятные условия для развития данных заболеваний – «мягкая» зима, умеренные летние температуры и высокий уровень влажности воздуха и листового аппарата растений вследствие спринклерного орошения. Основные повреждения растений на маточнике были связаны с развитием двух генераций зеленой и серой яблонной тли, а также поражении листового аппарата филлостиктозом – бурой листовой пятнистостью, вызываемой патогенным микроскопическим грибком <em>Phyllosticta mali </em>Pr. et. Del.</p>
<p>На фоне полного отсутствия обработок средствами защиты растений на маточнике в вегетационный период, все контрольные формы клоновых подвоев характеризовались средним уровнем общего состояния облиственных побегов своих маточных кустов: МБ – на уровне 3,8 баллов; 62-396 – 3,9 баллов; ПБ – 4,1 баллов; 54-118 – 4,2 баллов (рисунок 21).</p>
<p><strong><em>Рисунок 21</em></strong> – Сравнительный анализ общего состояния маточных кустов</p>
<p>коллекции клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p>Самый высокий показатель общего состояния маточных кустов на уровне 4,6 баллов отмечен у подвойных форм 85-11-9 и 2-9-49, характеризующихся сдержанным ростом привойного компонента. Из новых генотипов высокой комплексной устойчивостью на уровне 4,3 баллов отличались подвои 2-9-56, 2-15-15.</p>
<p>У изучаемых образцов генетической коллекции отмечена значительная вариабельность комплекса морфоанатомических показателей, что обусловлено их различным эколого-генетическим происхождением и связанной с этим неодинаковой силой роста маточных кустов.</p>
<p>У маточных кустов изучаемых клоновых подвоев яблони выявлены генотипические различия между минимальным и максимальным значением каждого из анализируемых морфологических признаков:</p>
<p>&#8212; <em>средней длины одного побега</em> – в 2,5 раза (в диапазоне от 43,3 см у районированного суперкарликового подвоя Малыш Будаговского до 108,9 см у формы 3-4-7);</p>
<p>&#8212; <em>длины междоузлий на побеге</em> – в 2,1 раза (от 1,46 см у формы 2-9-49 до 3,07 см у формы 2-12-10);</p>
<p>&#8212; <em>угла отклонения побегов от вертикали</em> – в 4,5 раза (от 9,7° у формы 9-1-2 до 43,9° у районированного карликового подвоя B9);</p>
<p>&#8212; <em>площади листовой пластинки</em> – в 2,9 раза (от 7,7 до 22,6 см<sup>2</sup> у форм 4-2-50 и 2-12-34);</p>
<p>&#8212; <em>количества листьев на побеге</em> – в 2,9 раза (от 20,0 до 57,4 шт. у форм 9-1-2 и 3-4-7);</p>
<p>&#8212; <em>площади листовой поверхности побега</em> – в 6,1 раза (от 185,9 см<sup>2</sup> у подвоя 4-2-50 до 1129,6 см<sup>2</sup> у формы 2-12-34);</p>
<p>&#8212; <em>площади листовой поверхности маточного куста</em> – в 7,3 раза (от 1718 см<sup>2</sup> у районированного карликового подвоя B9 до 12610 см<sup>2</sup> у формы 2-12-15).</p>
<p>Удельное количество листьев на 1 м побега, рассчитанное для сравнения подвоев различной силы роста, изменялось в 1,52 раза – от 32,5 до 68,3 шт. у гибридов 2-12-10 и 2-9-49 соответственно. По удельной площади листовой поверхности в расчете на 1 м побега различия между генотипами составили 8,9 раз – от 7007 см<sup>2</sup> у карликового подвоя 4-2-50 до 62532 см<sup>2</sup> у формы 2-12-34. Между показателями длины побегов маточного куста и площади их листовой поверхности установлена корреляция 0,71, которая в отдельных гибридных семьях достигала 0,86.</p>
<p>Важными технологическими показателями возделывания в маточнике клоновых подвоев являются геометрические размеры их маточных кустов – высота, степень ветвления и раскидистости побегов.</p>
<p>По высоте маточных кустов все изученные генотипы отличаются значительной вариабельностью, определяемой как генотипическим фактором, так и природно-климатическими особенностями конкретного сезона.</p>
<p>Так, вариационная кривая значений высоты маточного куста коллекции генотипов в 2020 г. имела вид четко выраженной трехмодальной кривой (рисунок 23). Различия между подвоями по высоте куста в 2019 г. оказались менее выражены, что на вариационной кривой отражено в виде отсутствия локальных максимумов, наблюдаемых ранее в 2018 и 2017 гг. Это связано с относительно благоприятными условиями 2020, 2018 и 2017 гг. в период наиболее активной вегетации подвоев, в то время как в предыдущем, 2019 г. были отмечены неблагоприятные климатические условия большей части летнего периода – тогда, несмотря на спринклерное орошение маточника, относительная влажность воздуха была значительно снижена, а средняя температура, наоборот, оказалась повышенной. В связи с этим наблюдается прямая зависимость – в более неблагоприятных условиях существенно ухудшаются показатели продуктивности маточных растений.</p>
<p><strong><em>Рисунок 23</em></strong> – Динамика силы роста маточных кустов коллекции генотипов</p>
<p>клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ в 2017-2020 г.</p>
<p>В 2020 г. высотой куста в маточнике менее 60 см отличалась формы 2­3­14,2­9­49, 2-15-2, 2-15-15, 5-28-11,9­1­1, 9­1­2,9­1­3, 9­1­4.Наиболее высокими маточными кустами (более 100 см) отличались подвои 3-4-7 и 54-118 (рисунок 24).</p>
<p><strong><em>Рисунок 24</em></strong>–Динамика высоты маточных кустов коллекции клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ за 2017-2020 гг. (цифрами указан</p>
<p>диапазон варьирования признака за указанный период)</p>
<p>При оценке качества отделяемых отводков учитывают негативный признак конкретных подвоев – наличие разветвлений на побеге, так как в производстве эта биологическая особенность затрудняет их культивирование в питомнике и вносит дополнительные затраты на борьбу с ней. 87,4% изучаемых подвоев являлись слабоветвящимися. В группу средневетвящихся отнесено 12,6% генотипов: 2-12-10, 3-4-7, 3-10-3, 5-27-1. Сильноветвящихся подвоев не выявлено.</p>
<p>Степень раскидистости маточных кустов определяет технологичность возделывания подвоев в маточнике и возможность механизации отдельных этапов. Более предпочтительны формы с ровными прямостоячими побегами, образующими компактный маточный куст. Это позволяет упростить механизацию большинства технологических операций в маточнике в период вегетации маточных кустов – их окучивание органическим субстратом, культивирование с одновременной прополкой междурядий, разокучивание и отделение отводков. Чем более компактный куст и больше прямостоячих побегов, тем менее они повреждаются рабочими органами различных механизмов и технических устройств. У склоненных к земле побегов велика вероятность быть сильно поврежденными в процессе работы данных устройств. Для объективности анализа степени раскидистости маточных кустов у растений в маточнике измеряли угол отклонения побегов от вертикали – чем он меньше, тем более компактным является куст. Вариационная кривая значений угла отклонения побегов имеет три обособленных локальных максимума, что соответствует распределению подвоев по форме маточных кустов на три группы – компактные, полураскидистые, раскидистые (рисунок 25). Наиболее прямостоячими побегами (отклонение от вертикали менее 15°) и самыми компактными маточными кустами отличаются подвои Малыш Будаговского, 2­3­3, 2­3­17, 2­9­56, 2­9­90, 2­12­10, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2­3, 4­2-50, 9­1­2, 9­1­3, 9­1­4, 9­1­5, 9­1­9. Самые раскидистые маточные кусты со средним отклонением побегов от вертикали более 40° имеют подвои B9, 2­9­96, 3­4-7.</p>
<p>Подвои с укороченными междоузлиями побегов менее удобны при прививке, особенно методом окулировки. Среди 40 генотипов не выявлено существенных корреляций между длиной междоузлий и другими признаками – количеством листьев на побеге (-0,44) и высотой маточных кустов (0,24). Вариационная кривая значений длины междоузлий двумодальная, с четко оформленными максимумами в области 2,0 и 2,4 см (рисунок26). Междоузлия более 2,5 см имеют подвои 54-118, B9, 2­3­17, 2­3­44, 2-12-10, 4­2­3, 4­2-50.</p>
<p><strong><em>Рисунок 25</em></strong> – Вариабельность угла отклонения от вертикали побегов маточного куста коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 26</em></strong> – Вариабельность длины междоузлий на побегах клоновых подвоев яблони</p>
<p>У изучаемой коллекции клоновых подвоев установлено, что вариационные кривые площади листовых пластинок и количества листьев на одном побеге одномодальные и не имеют локальных максимумов (рисунки 27, 28). Выявлены корреляции среднего уровня между площадью листовой пластинки и размером листовой поверхности всего растения – в расчете на один побег (0,68) и маточный куст в целом (0,48).</p>
<p><strong><em>Рисунок 27</em></strong> – Вариабельность площади листовых пластинок</p>
<p>коллекции клоновых подвоев яблони</p>
<p><strong><em>Рисунок 28 </em></strong>– Вариабельность количества листьев на одном побеге</p>
<p>у изучаемых клоновых подвоев яблони</p>
<p>Отмечены положительные корреляции между количеством листьев на побеге и другими признаками – высотой маточных кустов (0,76); площадью листовой поверхности побега (0,71); долей неукорененных отводков (0,59); углом отклонения побегов от вертикали (0,48).</p>
<p>Площадь листовой поверхности маточного куста характеризуется наибольшей изменчивостью у изучаемых подвоев из-за вариабельности исходных морфологических признаков – длины побегов и количества листьев на них, средней площади листовой пластинки, количества побегов в кусте (рисунок 29). По величине листовой поверхности маточного куста на вариационной кривой отчетливо выделяются 4 группы генотипов с интервалами показателя 2000-5000 см<sup>2</sup>, 5000-8000 см<sup>2</sup>, 8000-11000 см<sup>2</sup>, 11000-13000 см<sup>2</sup> (рисунок 30). Наименьшей площадью листовой поверхности у растений в маточнике (менее 5000 см<sup>2</sup>) отличаются подвои Малыш Будаговского, B9, 2­3­2, 2­3­3, 2­3­19, 2­9­56, 2­9­90, 2­9­94, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2-50, 5-26-127, а наибольшей (более 11000 см<sup>2</sup>) – формы 2­12­10 и 2­12­15. Установлена положительная корреляция среднего уровня, равная 0,59, между величиной листовой поверхности одного побега и всего растения.</p>
<p><strong><em>Рисунок 29</em></strong> – Вариабельность площади листовой поверхности одного побега</p>
<p>у изучаемых клоновых подвоев яблони</p>
<p>Среди изученных подвоев выявлены положительные корреляции между высотой маточного куста и площадью его листовой поверхности – в расчете на один побег 0,71; для всего маточного куста 0,45.</p>
<p>Основными производственными показателями любого подвоя в маточнике являются количество образуемых укорененных отводков и доля среди них стандартных. Чем выше оба данных показателя, тем большую ценность для производства представляет подвой. Отмечена положительная корреляция на уровне 0,58 между общим количеством отводков с одного куста и числом стандартных. Установлена взаимосвязь процента неукорененных отводков с высотой маточных кустов (r = 0,56), количеством стандартных отводков в одном кусте (-0,49) и их процентным выходом (-0,72).</p>
<p><strong><em>Рисунок 30</em></strong> – Вариабельность площади листовой поверхности маточного куста</p>
<p>у изучаемых клоновых подвоев яблони.</p>
<p>В изучаемой коллекции подвоев установлена высокая положительная корреляция на уровне 0,72 между выходом стандартных отводков с куста и средним баллом их укоренения. Наибольшая укореняемость побегов в маточнике была у подвоев Малыш Будаговского, 2-9-94, 2-15-2, 62-396, у которых отводки без корней составляли не более 5% от общего количества.</p>
<p>Осенью 2020 г. среди образцов коллекции новых перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ был проведен сравнительный анализ коэффициента разветвления трехлетних побегов на маточных кустах, рассчитанный как отношение суммарной длины боковых разветвлений к длине главного побега(рисунок 31). Также вычисляли другой показатель – отношение суммарной длины трехлетнего прироста побега к его диаметру у основания (рисунок 32). Корреляция между двумя данными показателями положительна и составляет 0,73.</p>
<p>Наименее выраженной разветвленностью трехлетних побегов на маточных кустах отличались подвойные формы 2-3-2, 2-9-77, 2-9-90, а также контрольный районированный подвой яблони 54-118. Наибольшие значения коэффициента разветвления трехлетних побегов отмечены у генотипов 2-3-14, 2-3-44, 2-12-10, 2-12-15, 2-15-15, 5-24-1, 5-28-11, 3-4-7, 4-6-5, 9-1-1, 9-1-3 (рисунок 31).</p>
<p>На рисунках 33 и 34отмечен трехмодальный характер соответствующих вариационных кривых обоих данных признаков, что позволяет разделить все изученные генотипы на три группы в соответствии со степенью разветвления их побегов – соответственно, слабо-, средне- и сильноразветвленные формы.</p>
<p><strong><em>Рисунок 31</em></strong> – Сравнительный анализ коэффициента разветвления трехлетних побегов</p>
<p>на маточныхкустах клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 32</em></strong> – Сравнительный анализ морфометрических показателей трехлетних побегов</p>
<p>на маточных кустах клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 33</em></strong> – Вариабельность значенийкоэффициента разветвления трехлетних побегов</p>
<p>у клоновых подвоев яблони различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 34</em></strong> – Вариабельность отношения суммарной длины прироста трехлетнего побега</p>
<p>к его диаметруу клоновых подвоев яблони различной силы роста</p>
<p>селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 3</em></strong></p>
<p>Установлена значительная вариабельность показателей роста и развития побегов, а также степени их укоренения у перспективных и районированных подвоев селекции Мичуринского государственного аграрного университета. Это вызвано генетическим разнообразием изученной коллекции генотипов рода <em>Malus</em>Mill. в связи с их различным происхождением и использованием метода межвидовой гибридизации. Наибольшей изменчивостью характеризуется площадь листовой поверхности маточного куста.</p>
<p>Выявлены основные закономерности развития в маточнике перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. Установлены корреляции между основными морфологическими признаками, которые в дальнейшем планируется использовать в селекции для отбора потенциально ценных гибридов. Отмечена корреляция показателей высоты маточного куста и площади его листовой поверхности – в расчете на один побег 0,71; для всего маточного куста 0,45; между выходом стандартных отводков с куста и средним баллом их укоренения (на уровне 0,72). Изученные показатели роста и развития побегов, а также степени их укоренения у генотипов демонстрируют значительную гетерогенность гибридных растений, что обусловлено их различным генетическим происхождением и связанной с этим неодинаковой силой роста маточных кустов. Выделены перспективные клоновые подвои с высокими производственными показателями в маточнике.</p>
<p>Основными производственными показателями любого подвоя в маточнике являются количество образуемых укорененных отводков и доля среди них стандартных. Чем выше оба данных показателя, тем большую ценность для производства представляет подвой. Отмечена положительная корреляция на уровне 0,58 между общим количеством отводков с одного куста и числом стандартных. Установлена взаимосвязь процента неукорененных отводков с высотой маточных кустов (r = 0,56), количеством стандартных отводков в одном кусте (-0,49) и их процентным выходом (-0,72).</p>
<p>Самый высокий показатель общего состояния маточных кустов на уровне 4,6 баллов отмечен у подвойных форм 85-11-9 и 2-9-49, характеризующихся сдержанным ростом привойного компонента. Из новых генотипов высокой комплексной устойчивостью на уровне 4,3 баллов отличались подвои 2-9-56, 2-15-15.</p>
<p>Наименее выраженной разветвленностью трехлетних побегов на маточных кустах отличались подвойные формы 2-3-2, 2-9-77, 2-9-90, а также контрольный районированный подвой яблони 54-118. Наибольшие значения коэффициента разветвления трехлетних побегов отмечены у генотипов 2-3-14, 2-3-44, 2-12-10, 2-12-15, 2-15-15, 5-24-1, 5-28-11, 3-4-7, 4-6-5, 9-1-1, 9-1-3.</p>
<p>В 2020 г. высотой куста в маточнике менее 60 см отличалась формы 2­3­14,2­9­49, 2-15-2, 2-15-15, 5-28-11, 9­1­1, 9­1­2,9­1­3, 9­1­4. Наиболее высокие маточные кусты (более 100 см) отмечены у подвоев 3-4-7 и54-118.</p>
<p>Наиболее прямостоячими побегами (отклонение от вертикали менее 15°) и самыми компактными маточными кустами отличаются подвои Малыш Будаговского, 2­3­3, 2­3­17, 2­9­56, 2­9­90, 2­12­10, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2­3, 4­2-50, 9­1­2, 9­1­3, 9­1­4, 9­1­5, 9­1­9. Самые раскидистые маточные кусты со средним отклонением побегов от вертикали более 40° имеют подвои B9, 2­9­96, 3­4-7.</p>
<p>В процентном отношении доля стандартных отводков на маточных кустах составляет от 22,8 до 72,5%, наиболее высокие значения по данному показателю отмечены у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5.</p>
<p>Между количеством стандартных укорененных отводков и их общим количеством на маточном кусте изучаемых клоновых подвоев установлена средняя положительная корреляция, равная 0,67. Между удельной долей стандартных укорененных и неукорененных отводков, образуемых маточными кустами различных генотипов, выявлена отрицательная корреляция среднего уровня -0,53.</p>
<h2><strong>4 ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВНЫХ СОРТО-ПОДВОЙНЫХ КОМБИНАЦИЙ ЯБЛОНИ В ПИТОМНИКЕ КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</strong></h2>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: оценка перспективных сорто-подвойных комбинаций яблони в питомнике конкурсного испытания в природно-климатических условиях Центрально-Черноземного региона (Тамбовской области) и выделение лучших форм клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ для дальнейшего изучения в конкурсном саду.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; провести сравнительный анализ перспективных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях питомника конкурсного испытания по комплексу значимых биологических признаков и высоких производственных показателей;</p>
<p>&#8212; определить динамику изменения биометрических показателей сорто-подвойных комбинаций в питомникена основе перспективных клоновых подвоев;</p>
<p>&#8212; по показателям в питомнике выделить лучшие формы клоновых подвоев и наиболее перспективные сорто-подвойные комбинации яблони, рекомендуемые для дальнейшего комплексного изучения в саду конкурсного испытания.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость</em></strong>: в условиях питомника конкурсного испытания проведена оценка новых перспективных сорто-подвойных комбинаций яблони на основе лучших производственных сортов яблони Лобо и Ханни (Хоней) Крисп для Средней полосы России, привитых на 48 перспективных и районированных клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ. Для морфометрического анализа использован ряд учетных признаков, позволяющих комплексно оценить особенности развития надземной части растений каждой из изученных сорто-подвойных комбинаций. Установлено влияние привойного и подвойного компонентов однолетних саженцев яблони, на основе которого были выделены лучшие формы клоновых подвоев яблони, рекомендуемые для дальнейшего изучения в саду конкурсного испытания.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Питомник конкурсного изучения, в котором проведены исследования, расположен в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательном центре (НОЦ) имени В.И. Будаговского и служит для ежегодного исследования перспективных генотипов клоновых подвоев при получении высококачественного посадочного материала яблони.</p>
<p>В 2020 г. в первом поле питомника было изучено 45 подвойных формяблони, из них 34– перспективных клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ 2002-2009 гг. гибридизации, во втором и третьем полях – по 48 генотипов. Контролем служили районированные подвои различной силы роста – Парадизка Будаговского, также известный в других странах мира как B9 (карликовый), 62-396 (карликовый/полукарликовый), 54-118 (полукарли-ковый/среднерослый), 70-20-20 (среднерослый). В качестве привойного компонента прививки использовали районированные сортаяблони Лобо и Ханни (Хоней) Крисп с плодами зимнего срока созревания, востребованные в настоящее время в производственных интенсивных садах Средней полосы России. Подобный крупномасштабный опыт по сравнению сорто-подвойных комбинаций на основе перспективных клоновых подвоев яблони нового поколения, полученных в Мичуринском ГАУ, проводится впервые.</p>
<p>В питомнике проводили комплекс стандартных агротехнических мероприятий – механическое рыхление почвы, прополка сорняков, регулярный полив. Кристаллические и жидкие удобрения не вносили, чтобы исключить возможность их дополнительного влияния на рост и развитие клоновых подвоев.</p>
<p>При изучении коллекции клоновых подвоев яблони учитывали следующие хозяйственно-биологические показатели: приживаемость отводков, процент подошедших к окулировке подвоев, приживаемость «глазков» после окулировки, сохранность окулянтов в зимний период, удельный выход и развитие однолетних саженцев по результатам осенней ревизии, удельный выход и развитие двухлетних саженцев по результатам осенней ревизии.</p>
<p>Исследования проводили с учетом «Методики государственного сортоиспытания» [88], «Программы и методики селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур» [89, 90], методики изучения подвоев плодовых культур [91, 92], методики выявления сортов интенсивного типа [93], а также методик, разработанных сотрудниками кафедры плодоводства Мичуринского ГАУ [95-98]. Статистическую обработку полученных данных проводили в программной среде <em>Microsoft Office Excel 2016</em>.</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Изучаемые клоновые подвои яблони на первом поле питомника характеризовались высокой приживаемостью после посадки. Во многом это связано со сложившимися благоприятным температурным режимом в вегетационный период, а также благодаря регулярному и достаточному для поддержания оптимального уровня влажности почвы капельному орошению питомника.После высадки отделенных стандартных укорененных отводков весной в первое поле питомника в среднем по генотипам в среднем прижилось 97,2%, из них в свою очередь затем оказались пригодными к окулировке 97,4%. От исходного количества высаженных подвоев пригодных к окулировке по изучаемым генотипам в июле 2020 г. в среднем отмечено 86,0%. Доля подвоев с прижившимися щитками («глазками») после окулировки составила 97,4% от заокулированных и 83,8% от исходного количества высаженных подвоев. Наибольшей приживаемостью окулянтов в первом поле питомника выше контрольногоуровня (более 94%) характеризовались подвои 2-3-14, 2-9-49, 2-9-90,2-12-36, 2-15-2(таблица9).</p>
<p>Таблица 9 – Производственные показатели первого поля питомника (2020 г.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</p>
<p>п/п</td>
<td rowspan="2">Подвой</td>
<td rowspan="2">Высажено,</p>
<p>шт.</td>
<td colspan="2">Прижившихся подвоев,</td>
<td colspan="2">Пригодных к окулировке</td>
<td colspan="3">С прижившимися глазками</td>
</tr>
<tr>
<td>шт.</td>
<td>%</td>
<td>шт.</td>
<td>% от</p>
<p>прижив.</td>
<td>шт.</td>
<td>% от окулир.</td>
<td>% от высаж.</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
<td><em>7</em></td>
<td><em>8</em></td>
<td><em>9</em></td>
<td><em>10</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>54-118</td>
<td>58</td>
<td>58</td>
<td>100</td>
<td>56</td>
<td>96,6</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>93,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>62-396</td>
<td>50</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>98,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>92,0</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>ПБ (B9)</td>
<td>68</td>
<td>66</td>
<td>97,1</td>
<td>65</td>
<td>98,5</td>
<td>63</td>
<td>96,9</td>
<td>92,6</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>70-20-20</td>
<td>51</td>
<td>49</td>
<td>96,1</td>
<td>47</td>
<td>95,9</td>
<td>45</td>
<td>95,7</td>
<td>88,2</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>МБ</td>
<td>50</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>43</td>
<td>93,5</td>
<td>86,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>57-146</td>
<td>50</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>45</td>
<td>93,8</td>
<td>42</td>
<td>93,3</td>
<td>84,0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>57-491</td>
<td>50</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>47</td>
<td>95,9</td>
<td>46</td>
<td>97,9</td>
<td>92,0</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>71-7-22</td>
<td>51</td>
<td>48</td>
<td>94,1</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>45</td>
<td>97,8</td>
<td>88,2</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>76-3-6</td>
<td>50</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>98,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>92,0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>83-1-15</td>
<td>62</td>
<td>61</td>
<td>98,4</td>
<td>60</td>
<td>98,4</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>93,5</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Б7-35</td>
<td>56</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>53</td>
<td>98,1</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>91,1</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>2-3-2</td>
<td>53</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>50</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>90,6</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>2-3-3</td>
<td>65</td>
<td>64</td>
<td>98,5</td>
<td>62</td>
<td>96,9</td>
<td>60</td>
<td>96,8</td>
<td>92,3</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>2-3-8</td>
<td>55</td>
<td>53</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>51</td>
<td>98,1</td>
<td>92,7</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>2-3-14</td>
<td>60</td>
<td>59</td>
<td>98,3</td>
<td>58</td>
<td>98,3</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>95,0</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>2-3-17</td>
<td>53</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>50</td>
<td>98,0</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>90,6</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>2-3-19</td>
<td>53</td>
<td>50</td>
<td>94,3</td>
<td>50</td>
<td>100,0</td>
<td>47</td>
<td>94,0</td>
<td>88,7</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>2-3-44</td>
<td>55</td>
<td>53</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>50</td>
<td>96,2</td>
<td>90,9</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>2-9-49</td>
<td>75</td>
<td>74</td>
<td>98,7</td>
<td>72</td>
<td>97,3</td>
<td>71</td>
<td>98,6</td>
<td>94,7</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>2-9-56</td>
<td>53</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>50</td>
<td>96,2</td>
<td>49</td>
<td>98,0</td>
<td>92,5</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>2-9-77</td>
<td>57</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>54</td>
<td>98,2</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>91,2</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>2-9-90</td>
<td>80</td>
<td>79</td>
<td>98,8</td>
<td>77</td>
<td>97,5</td>
<td>76</td>
<td>98,7</td>
<td>95,0</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>2-9-94</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>93,3</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>2-9-96</td>
<td>64</td>
<td>62</td>
<td>96,9</td>
<td>61</td>
<td>98,4</td>
<td>60</td>
<td>98,4</td>
<td>93,8</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>2-12-10</td>
<td>60</td>
<td>59</td>
<td>98,3</td>
<td>57</td>
<td>96,6</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>2-12-15</td>
<td>66</td>
<td>65</td>
<td>98,5</td>
<td>64</td>
<td>98,5</td>
<td>62</td>
<td>96,9</td>
<td>93,9</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>2-12-27</td>
<td>60</td>
<td>57</td>
<td>95,0</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>55</td>
<td>98,2</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>2-12-34</td>
<td>54</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>51</td>
<td>98,1</td>
<td>49</td>
<td>96,1</td>
<td>90,7</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>2-12-36</td>
<td>72</td>
<td>71</td>
<td>98,6</td>
<td>70</td>
<td>98,6</td>
<td>68</td>
<td>97,1</td>
<td>94,4</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>2-15-2</td>
<td>82</td>
<td>81</td>
<td>98,8</td>
<td>80</td>
<td>98,8</td>
<td>78</td>
<td>97,5</td>
<td>95,1</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>2-15-15</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>93,3</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>3-4-7</td>
<td>56</td>
<td>55</td>
<td>98,2</td>
<td>53</td>
<td>96,4</td>
<td>51</td>
<td>96,2</td>
<td>91,1</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>3-10-3</td>
<td>66</td>
<td>65</td>
<td>98,5</td>
<td>63</td>
<td>96,9</td>
<td>62</td>
<td>98,4</td>
<td>93,9</td>
</tr>
<tr>
<td><em>1</em></td>
<td><em>2</em></td>
<td><em>3</em></td>
<td><em>4</em></td>
<td><em>5</em></td>
<td><em>6</em></td>
<td><em>7</em></td>
<td><em>8</em></td>
<td><em>9</em></td>
<td><em>10</em></td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>4-2-3</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>93,3</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>4-2-50</td>
<td>60</td>
<td>57</td>
<td>95,0</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>55</td>
<td>98,2</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>4-6-5</td>
<td>58</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>54</td>
<td>98,2</td>
<td>93,1</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>5-21-27</td>
<td>57</td>
<td>56</td>
<td>98,2</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>91,2</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>5-21-93</td>
<td>56</td>
<td>54</td>
<td>96,4</td>
<td>52</td>
<td>96,3</td>
<td>51</td>
<td>98,1</td>
<td>91,1</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>5-24-1</td>
<td>60</td>
<td>58</td>
<td>96,7</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>91,7</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>5-26-127</td>
<td>54</td>
<td>53</td>
<td>98,1</td>
<td>52</td>
<td>98,1</td>
<td>50</td>
<td>96,2</td>
<td>92,6</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>5-27-1</td>
<td>47</td>
<td>45</td>
<td>95,7</td>
<td>43</td>
<td>95,6</td>
<td>40</td>
<td>93,0</td>
<td>85,1</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>5-28-11</td>
<td>50</td>
<td>48</td>
<td>96,0</td>
<td>46</td>
<td>95,8</td>
<td>43</td>
<td>93,5</td>
<td>86,0</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>9-1-3</td>
<td>58</td>
<td>57</td>
<td>98,3</td>
<td>55</td>
<td>96,5</td>
<td>54</td>
<td>98,2</td>
<td>93,1</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>9-1-4</td>
<td>66</td>
<td>64</td>
<td>97,0</td>
<td>63</td>
<td>98,4</td>
<td>61</td>
<td>96,8</td>
<td>92,4</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>9-1-5</td>
<td>82</td>
<td>81</td>
<td>98,8</td>
<td>79</td>
<td>97,5</td>
<td>77</td>
<td>97,5</td>
<td>93,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Итого</strong></td>
<td><strong>2663</strong></td>
<td><strong>2591</strong></td>
<td><strong>97,2</strong></td>
<td><strong>2526</strong></td>
<td><strong>97,4</strong></td>
<td><strong>2448</strong></td>
<td><strong>96,8</strong></td>
<td><strong>91,7</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>Продолжение таблицы 9</em></p>
<p><em>Продолжение табл. 10</em></p>
<p>В питомнике выход однолетних саженцев яблони составил в среднем по сортам 88,5%. Наибольший выход на уровне 93,6% отмечен у саженцев сорта Лобо, а наименьший (83,4%) – у сорта Ханни Крисп.</p>
<p><strong><em>Изучение сорто-подвойных комбинаций сортов яблони на клоновых подвоях различной силы роста во втором поле питомника</em></strong></p>
<p>В результате проведенных исследований изучены СПК районированных производственных сортов яблони Лобо и Ханни (Хоней) Крисп, привитых на на новых перспективных и районированных клоновых подвоях различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ. Выявлена значительная вариабельность биометрических показателей растений, вызванная взаимным влиянием компонентов прививки (таблицы 10, 11). Вариационные кривые значений данных признаков имеют вид как стандартного нормативного распределения, так и двумодальных кривых (рисунки 35-44). Это может быть связано с различием показателей у СПК на клоновых подвоях различной силы роста.</p>
<p>Наименьшим ростом в питомнике характеризовались СПК саженцев с участием клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ 2-3-2, 2-3-14, 2-9-56, 2-12-34, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-9.Часть морфометрических показателей саженцев на контрольных подвоях 62-396 и 54-118 оказались сходными между собой, при этом у последнего оказались более выражены параметры боковых однолетних разветвлений саженцев и увеличена площадь листовой поверхности.</p>
<p>На примере сорто-подвойных комбинаций сорта Ханни Крисп установлено, что у саженцев на основе более слаборослых клоновых подвоев имеют меньшее количественное выражение как исходные морфометрические признаки (высота саженца, диаметр штамба, суммарная длина однолетнего прироста, площадь листьев), так и их взаимные соотношения – удельная площадь листового аппарата, индекс роста (рисунки45-51).</p>
<p>Таблица 10 – Вариабельность морфометрических признаков однолетних саженцев яблони у 48 сорто-подвойных комбинаций сорта Лобо</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Признак</td>
<td>Среднее значение</td>
<td>Интервал</p>
<p>варьирования значений</td>
<td>Минимальное</p>
<p>значение</td>
<td>Максимальное</p>
<p>значение</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота саженца, см</td>
<td>144,1 ± 1,6</td>
<td>44,2</td>
<td>120,2</td>
<td>164,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр штамба, мм</td>
<td>14,9 ± 0,2</td>
<td>6,2</td>
<td>12,0</td>
<td>18,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина боковых разветвлений, см</td>
<td>20,3 ± 2,0</td>
<td>59,5</td>
<td>1,7</td>
<td>61,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество боковых разветвлений, шт.</td>
<td>5,6 ± 0,3</td>
<td>11,4</td>
<td>1,2</td>
<td>12,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество листьев на центральном побеге, шт.</td>
<td>44,6 ± 0,5</td>
<td>14,2</td>
<td>36,8</td>
<td>51,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во листьев на боковых разветвлениях, шт.</td>
<td>12,8 ± 1,1</td>
<td>31,8</td>
<td>1,3</td>
<td>33,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарное количество листьев на саженце, шт.</td>
<td>57,4 ± 1,4</td>
<td>41,2</td>
<td>39,3</td>
<td>80,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листовой пластинки, см<sup>2</sup></td>
<td>54,4 ± 0,8</td>
<td>25,0</td>
<td>40,6</td>
<td>65,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листового аппарата саженца, см<sup>2</sup></td>
<td>3134,5 ± 97,3</td>
<td>2990,0</td>
<td>1738,6</td>
<td>4728,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарная длина побегов, см</td>
<td>164,4 ± 3,2</td>
<td>94,7</td>
<td>125,7</td>
<td>220,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля суммарной длины боковых побегов относительно высоты саженца, %</td>
<td>13,7 ± 1,3</td>
<td>37,7</td>
<td>1,3</td>
<td>39,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля площади листьев на боковых разветвлениях относительно общей площади листового аппарата саженца, %</td>
<td>19,4 ± 1,3</td>
<td>35,1</td>
<td>3,0</td>
<td>38,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная площадь листового аппарата,</p>
<p>см<sup>2</sup>/см длины побегов</td>
<td>18,9 ± 0,3</td>
<td>10,6</td>
<td>13,8</td>
<td>24,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Отношение суммарной площади листового аппарата к площади поперечного сечения штамба, см<sup>2</sup>/ мм<sup>2</sup></td>
<td>1790,9 ± 44,0</td>
<td>1675,9</td>
<td>1170,1</td>
<td>2846,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Индекс роста саженца</p>
<p>(высота саженца в см × диаметр штамба в мм)</td>
<td>2164,1 ± 52,8</td>
<td>1476,6</td>
<td>1493,3</td>
<td>2969,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 11– Вариабельность морфометрических признаков однолетних саженцев яблони у 48 сорто-подвойных комбинаций сорта Ханни Крисп</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Признак</td>
<td>Среднее значение</td>
<td>Интервал</p>
<p>варьирования значений</td>
<td>Минимальное</p>
<p>значение</td>
<td>Максимальное</p>
<p>значение</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота саженца, см</td>
<td>115,4 ±2,3</td>
<td>69,8</td>
<td>79,0</td>
<td>148,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр штамба, мм</td>
<td>11,4 ±0,2</td>
<td>6,2</td>
<td>8,4</td>
<td>14,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина боковых разветвлений, см</td>
<td>22,1 ±3,6</td>
<td>143,1</td>
<td>0</td>
<td>143,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество боковых разветвлений, шт.</td>
<td>4,6±0,4</td>
<td>11,2</td>
<td>0</td>
<td>11,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество листьев на центральном побеге, шт.</td>
<td>40,3 ±0,7</td>
<td>23,5</td>
<td>29,7</td>
<td>53,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во листьев на боковых разветвлениях, шт.</td>
<td>19,6 ±2,3</td>
<td>76,8</td>
<td>0</td>
<td>76,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарное количество листьев на саженце, шт.</td>
<td>59,9±2,7</td>
<td>91,9</td>
<td>33,3</td>
<td>125,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листовой пластинки, см<sup>2</sup></td>
<td>29,2±0,6</td>
<td>19,64</td>
<td>19,01</td>
<td>38,65</td>
</tr>
<tr>
<td>Площадь листового аппарата саженца, см<sup>2</sup></td>
<td>1773,8 ±93,9</td>
<td>3222,1</td>
<td>703,9</td>
<td>3926,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Суммарная длина побегов, см</td>
<td>137,4±5,4</td>
<td>212,6</td>
<td>79,3</td>
<td>291,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля суммарной длины боковых побегов относительно высоты саженца, %</td>
<td>17,5±2,6</td>
<td>96,5</td>
<td>0</td>
<td>96,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная доля площади листьев на боковых разветвлениях относительно общей площади листового аппарата саженца, %</td>
<td>26,1±2,2</td>
<td>58,5</td>
<td>0</td>
<td>58,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельная площадь листового аппарата,</p>
<p>см<sup>2</sup>/см длины побегов</td>
<td>12,6 ±0,3</td>
<td>8,23</td>
<td>7,76</td>
<td>15,99</td>
</tr>
<tr>
<td>Отношение суммарной площади листового аппарата к площади поперечного сечения штамба, см<sup>2</sup>/мм<sup>2</sup></td>
<td>1693,2 ±54,6</td>
<td>1560,9</td>
<td>972,5</td>
<td>2533,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Индекс роста саженца</p>
<p>(высота саженца в см× диаметр штамба в мм)</td>
<td>1334,3 ±49,0</td>
<td>1445,6</td>
<td>732,8</td>
<td>2178,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 35</em></strong> – Вариабельность высоты однолетних саженцев яблони сортов Лобо и</p>
<p>Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 36</em></strong> – Вариабельность диаметра стволика саженцев у однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 37</em></strong> – Вариабельность суммарной длины боковых разветвлений</p>
<p>однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 38</em></strong> – Вариабельность количества боковых разветвлений</p>
<p>однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 39</em></strong> – Вариабельность количества листьев однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 40</em></strong> – Вариабельность площади листовой пластинки однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 41</em></strong> – Вариабельность площади листовой пластинки однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 42</em></strong> – Вариабельность суммарной длины надземной части</p>
<p>однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 43</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно длины прироста) однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп,</p>
<p>привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 44</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно площади поперечного сечения стволика) однолетних саженцев яблони сортов</p>
<p>Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Рисунок 45</em></strong> – Вариабельность высоты однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 46</em></strong> – Вариабельность диаметра штамба однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 47</em></strong> – Вариабельность суммарной длины побегов у однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста</p>
<p>селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 48</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно длины побегов)у однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 49</em></strong> – Вариабельность удельной площади листового аппарата (относительно площади поперечного сечения штамба) у однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 50</em></strong> – Вариабельность индекса роста(по высоте растения) однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p><strong><em>Рисунок 51</em></strong> – Вариабельность индекса роста (с учетом суммарной длины однолетнего прироста) однолетних саженцев яблони сорта Ханни Крисп, привитых на клоновые подвои различной силы роста селекции Мичуринского ГАУ</p>
<p>У однолетних саженцев яблони отмечены положительные корреляции среднего и высокого уровня по следующим парам сопряженных биометрических показателей, которые учитывают генотипические особенности как подвойного, так и привойного (сортового) компонентов прививки (рисунки 52-54):</p>
<p>&#8212; между соответствующими значениями высоты саженца и диаметра его штамба у СПК с участием сорта Лобо – на уровне 0,73; Ханни Крисп0,91;</p>
<p>&#8212; между высотой саженца и количества его листьев – у сорта Лобо 0,66; Ханни Крисп 0,77;</p>
<p>&#8212; между диаметром штамба саженца и количеством его листьев – у сорта Лобо 0,63; Ханни Крисп 0,77;</p>
<p>&#8212; между высотой саженца и площадью его листового аппарата – у сорта Лобо 0,71; Ханни Крисп 0,81.</p>
<p>&#8212; между диаметром штамба саженца и площадью его листового аппарата – у сорта Лобо 0,72; Ханни Крисп 0,81;</p>
<p>&#8212; между количеством листьев на саженце и площадью его листового аппарата – у сорта Лобо0,90; ХанниКрисп 0,95;</p>
<p>&#8212; между высотой саженца и удельной площадью его листового аппарата(относительно поперечного сечения штамба)– у сорта Лобо0,91; ХанниКрисп 0,98.</p>
<p>Отмечены корреляции среднего уровня:</p>
<p>&#8212; междузначениями высотыоднолетнего саженца исуммарной длины его боковых разветвлений у СПК сорта Лобо на уровне 0,54; Ханни Крисп 0,62;</p>
<p>&#8212; между значениями высотыоднолетнего саженца и количеством его боковых разветвлений – у СПК сорта Лобо 0,51; Ханни Крисп 0,69.</p>
<p>Выявление корреляций биометрических признаков растений также имеет практическое значение: при оценке большого количества саженцев десятков различных СПК в питомнике достаточным будет являться измерение только одного признака из группы сопряженных. Это позволит без снижение приемлемой точности получить достоверные показатели для большого количества генотипов. При этом измерение основных биометрических показателей саженца – высоты и диаметра штамба является наиболее простым и быстрым, а также при необходимости может производиться в автоматическом режиме с использованием современных технических средств.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 52</em></strong> – Зависимость между показателями высоты саженца и диаметра его штамба</p>
<p>у 48 сорто-подвойных комбинаций яблони сорта: <em>а</em> – Лобо;<em>б</em> – Ханни Крисп.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 53</em></strong> – Зависимость между показателями высоты саженца и суммарной длины его побегов (однолетнего прироста) у 48 сорто-подвойных комбинаций яблони сорта: <em>а</em> – Лобо;<em>б</em> – Ханни Крисп.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 54</em></strong> – Зависимость между показателями диаметра штамба саженца и суммарной длины его побегов (однолетнего прироста) у 48 сорто-подвойных комбинаций яблони сорта: <em>а</em> – Лобо;<em>б</em> – Ханни Крисп.</p>
<p>Одной из важнейших практических задач при анализе особенностей роста и развития саженцев яблони различных сорто-подвойных комбинаций является выявление маркерных диагностических признаков для ускорения идентификации и отбора карликовых клоновых подвоев в питомнике.</p>
<p>Для проведения более эффективного сравнительного количественного анализа степени развития саженцев различных СПК в питомнике, нами был предложен и рассчитан показатель, условно названный <em>индексом роста</em>. При его вычислении использовали два способа:</p>
<p>1) с учетом только высоты растения:произведение высоты саженца (в см) и диаметра штамбаего привойного компонента в 3 см выше уровня прививки (в мм);</p>
<p>2) кроме высоты растения дополнительно учитывали длинувсех егобоковых разветвлений – в этом случае показатели высоты саженца и общей длиныего боковых разветвлений суммировали(в см) и умножали на диаметр штамба его привойного компонента(в мм).</p>
<p>Первый способ расчета индекса роста саженцев СПК яблони более прост в использовании, а второй способ точнее, поскольку позволяет в ряде анализов учитывать суммарную площадь листьев, образующихся на боковых разветвлениях и составляющих общую фотосинтетическую поверхность двулетнего саженца.</p>
<p>В пределах одного привойного компонента установлена высокая положительная корреляция между двумя данными показателями индекса роста: 0,95 у сорта Лобо и 0,91 у Ханни Крисп. Между сортами по индексу роста саженца выявлена только корреляция среднего уровня: 0,63 при расчете первым способом и 0,55 – вторым (рисунок 55).Некоторое различие обоих индексов роста у однолетних саженцев яблони в пределах одного сорта вызвано влиянием не только подвойного, но и генотипа привойного компонента, так как все сорта яблони также характеризуются индивидуальными особенностями темпов роста и развития.</p>
<p>При анализе вариационных кривых показателей индекса роста саженцев у изучаемых СПК обоих сортов отмечен двумодальный характер кривой, соответствующей распределению признака у растений двух групп – на наиболее слаборослых (карликовых) и полукарликовых / среднерослых клоновых подвоях (рисунок 56).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>а</em></strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><strong><em>б</em></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 55</em></strong> – Взаимосвязь показателей индексов роста саженцев СПК сортов Лобо и Ханни Крисп на клоновых подвоях селекции Мичуринского ГАУ, рассчитанных двумя способами: <em>а</em> – по формуле «высота растения × диаметр штамба»; <em>б</em> – по формуле «суммарная длина побегов × диаметр штамба».</p>
<p><strong><em>Рисунок 56</em></strong> – Вариабельность показателей индекса роста (по высоте растения) однолетних саженцев яблони сортов Лобо и Ханни Крисп, привитых на 48 клоновых подвоев различной силы роста</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 4</em></strong></p>
<p>Впервые в одном экспериментев условиях питомника конкурсного испытания изучены 96 СПК с участием районированныхпроизводственных сортов яблони Лобо и Ханни Крисп, востребованных в Средней полосе России, привитых на новые перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ. У однолетних саженцев выявлено взаимное влияние привойного и подвойного компонента прививки, установлены корреляции высокого и среднего уровня между сопряженными биометрическими признаками растений.</p>
<p>Наибольшей приживаемостью окулянтов в первом поле питомника выше контрольного уровня (более 94%) характеризовались подвои 2-3-14, 2-9-49, 2-9-90,2-12-36, 2-15-2.В питомнике выход однолетних саженцев яблони составил в среднем по сортам 88,5%. Наибольший выход на уровне 93,6% отмечен у саженцев сорта Лобо, а наименьший (83,4%) – у сорта Ханни Крисп.</p>
<p>Для проведения более эффективного сравнительного количественного анализа степени развития саженцев различных СПК в питомнике, нами был предложен и рассчитан показатель, условно названный <em>индексом роста</em>. При его вычислении использовали два способа – с учетом только высоты растения или суммарной высоты саженца и длинывсех его боковых разветвлений, умноженных на диаметр штамба привойного компонента.При анализе вариационных кривых показателей индекса роста саженцев у изучаемых СПК обоих сортов отмечен двумодальный характер кривой, соответствующей распределению признака у растений двух групп – на наиболее слаборослых (карликовых и суперкарликовых) и полукарликовых / среднерослых клоновых подвоях</p>
<p>Установлено, что у саженцев наоснове более слаборослых клоновых подвоев имеют меньшее количественное выражение как исходные морфометрические признаки (высота саженца, диаметр штамба, суммарная длина однолетнего прироста, площадь листьев), так и их взаимные соотношения – удельная площадь листового аппарата, индекс роста.</p>
<p>К группе наиболее слаборослых по результатам изучения СПК в питомнике можно выделитьсаженцы яблони, привитые на перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ 2-3-2, 2-3-14, 2-9-56, 2-12-34, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-9. В дальнейшем эти генотипы рекомендованы к изучению в саду конкурсного испытания по комплексу ценных хозяйственно-биологических и производственно-технологических признаков.</p>
<h2><strong>5 КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА СОРТО-ПОДВОЙНЫХ КОМБИНАЦИЙ ЯБЛОНИ В САДУ КОНКУРСНОГО ИСПЫТАНИЯ</strong></h2>
<p>Клоновые подвои являются важнейшим и неотъемлемым элементом современного интенсивного садоводства во всем мире. Они позволяют регулировать силу роста привойного компонента (сорта) и оказывать решающее влияние на его скороплодность, урожайность и товарные качества плодов [2-4, 6]. При получении посадочного материала в питомнике и дальнейшем возделывании плодовых деревьев в саду каждый используемый клоновый подвой и сорт рассматривают в структурно-функциональном единстве конкретной сорто-подвойной комбинации, которая характеризуется комплексом ценных хозяйственно-биологических признаков и определяет технологию производства и хранения плодов данного сорта [2, 8].</p>
<p>Мичуринский государственный аграрный университет является лидером в России в области селекции слаборослых клоновых подвоев яблони: здесь получены 24 из 50 районированных в настоящее время подвойных форм, согласно последней редакции Государственного реестра селекционных достижений, допущенных к возделыванию на территории РФ [87]. При получении нового гибридного материала важным являяется комплексный анализ каждого генотипа по комплексу ценных хозяйственно-биологических и технологических признаков. Изучение и выделение перспективных генотипов клоновых подвоев яблони завершают по итогам изучения роста и продуктивности их сорто-подвойных комбинаций в многолетних насаждениях.</p>
<p>Влияние подвойной формы на ростовые показатели кроны и продуктивность плодового дерева является его важнейшей характеристикой. Для интенсивных насаждений яблони наиболее перспективно использование наиболее слаборослых клоновых подвоев – карликовых и суперкарликовых.</p>
<p><strong><em>Цель исследований</em></strong>: изучение основных биометрических показателей привойно-подвойных комбинаций яблони, влияющих на формирование продуктивности, для выделения перспективных подвойных форм, пригодных к возделыванию в промышленных насаждениях.</p>
<p><strong><em>Задачи исследований</em></strong>:</p>
<p>&#8212; определить влияние перспективных форм клоновых подвоев на силу роста плодового дерева и габитус его кроны;</p>
<p>&#8212; провести анализ особенностей роста побегов, расположенных на несущих ветвях кроны, у конкретных сорто-подвойных комбинаций яблони;</p>
<p>&#8212; изучить особенности площади листового аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада и его вариабельностьу каждого из сортов.</p>
<p>&#8212; провести оценку урожайности сорто-подвойных форм яблони;</p>
<p>&#8212; провести анализ многолетней динамики роста изучаемых показателей;</p>
<p>&#8212; выделить генотипы подвоев, наиболее перспективные в условиях сада.</p>
<p><strong><em>Научная новизна и практическая значимость исследований</em></strong></p>
<p>Проведено изучение динамики ценных биологических и хозяйственно-технологических количественных показателей сортов яблони летнего и осеннего сроков созревания, привитых на новых перспективных клоновых подвоях разной силы роста. Изученные особенности указывают на возможность использования ряда подвоев для возделывания в промышленных насаждениях садах интенсивного типа. Экспериментально установлен характер влияния новых форм слаборослых клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ на хозяйственно-ценные признаки растений яблони и биологические закономерности их изменения.</p>
<p><strong><em>Объекты, условия и методика проведения исследований</em></strong></p>
<p>Исследования сорто-подвойных комбинаций яблони проведены в саду конкурсного испытания, расположенном в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательном центре (НОЦ) имени В.И. Будаговского. Схема посадки растений 5х3м (667 шт./га). Залужение междурядий чересполосное, чередующееся с черным паром. Агротехнические мероприятия стандартные. Внесение гранулированных удобрений в почву и некорневых подкормок не проводилось.</p>
<p>Объектом исследования являлись 19 сорто-подвойных комбинаций яблони, полученных с участием 11 перспективных подвойных форм селекции Мичуринского ГАУ. Привоем служили районированные сорта яблони, распространенные в Средней полосе России – Мелба (летнего срока созревания плодов) и Антоновка обыкновенная (осеннего срока созревания плодов).</p>
<p>Основные учеты и наблюдения осуществлялись в соответствии с «Программой и методикой сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур» [91], «Методикой учетов и наблюдений в опытах с плодовыми и ягодными культурами» [92], «Изучением коллекции семечковых культур и выявление сортов интенсивного типа» [93].</p>
<p><strong><em>Результаты исследований</em></strong></p>
<p>Проведена сравнительная оценка биометрических показателей надземной части деревьев яблони различных СПК в саду конкурсного испытания по окончании вегетационного периода 2020 г. (таблицы 12, 13, рисунки57-58).</p>
<p>В зависимости от силы роста подвоя отмечена вариабельность учитываемых морфометрических признаков.</p>
<p>Таблица 12 – Биометрические показатели роста и развития деревьев сорто-подвойных комбинаций яблони в саду конкурсного испытания по окончании вегетационного периода 2020 г.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Клоновый подвой</td>
<td>Высота, см</td>
<td>Объем кроны, м<sup>3</sup></td>
<td>Диаметр штамба, мм</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Антоновка обыкновенная</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>214,1 ± 7,3</td>
<td>1,28 ± 0,18</td>
<td>41,1 ± 2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>62-296 (контроль – к)</td>
<td><strong>229,2 ± 5,1</strong></td>
<td><strong>1,43 ± 0,16</strong></td>
<td><strong>43,7 ± 1,7</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>232,7 ± 8,9</td>
<td>2,12 ± 0,22</td>
<td>55,1 ± 1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>245,2 ± 3,4</td>
<td>1,84 ± 0,27</td>
<td>61,9 ± 2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контроль – п/к)</td>
<td><strong>278,3 ± 3,1</strong></td>
<td><strong>3,48 ± 0,32</strong></td>
<td><strong>59,8 ± 1,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>271,0 ± 4,1</td>
<td>3,21 ± 0,57</td>
<td>62,3 ± 2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>279,2 ± 6,5</td>
<td>3,38 ± 0,52</td>
<td>67,3 ± 1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>305,8 ± 3,9</td>
<td>3,64 ± 0,35</td>
<td>69,8 ± 1,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Мелба</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>223,8 ± 9,6</td>
<td>1,48 ± 0,23</td>
<td>42,3 ± 4,7</td>
</tr>
<tr>
<td>3-4-7</td>
<td>238,3 ± 6,2</td>
<td>2,37 ± 0,17</td>
<td>46,9 ± 2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>241,6 ± 8,8</td>
<td>3,07 ± 0,28</td>
<td>54,1 ± 2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>62-396 (контроль – к)</td>
<td><strong>251,8 ± 9,7</strong></td>
<td><strong>3,25 ± 0,28</strong></td>
<td><strong>48,1 ± 2,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>83-1-15</td>
<td>252,3 ± 6,9</td>
<td>3,52 ± 0,35</td>
<td>55,3 ± 2,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>274,1 ± 10,4</td>
<td>3,04 ± 0,24</td>
<td>59,7 ± 1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2-12-10</td>
<td>288,4 ± 11,5</td>
<td>3,71 ± 0,14</td>
<td>56,8 ± 4,9</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контроль – п/к)</td>
<td><strong>279,5 ± 6,4</strong></td>
<td><strong>3,82 ± 0,29</strong></td>
<td><strong>59,8 ± 1,4</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>278,1 ± 4,5</td>
<td>4,09 ± 0,43</td>
<td>65,8 ± 3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>289,7 ± 6,8</td>
<td>3,72 ± 0,35</td>
<td>61,8 ± 3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>317,2 ± 5,3</td>
<td>4,87 ± 0,34</td>
<td>76,2 ± 2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>5,1</td>
<td>0,42</td>
<td>4,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Различия между минимальными и максимальными показателями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составили по высоте дерева 1,4 раза, по объему кроны – 2,8 раза, по диаметру штамба – 1,7 раза. У СПК сорта Мелба соответствующая разница по высоте дерева 1,4-кратная, по объему кроны – 3,3-кратная, по диаметру штамба – 1,8-кратная.</p>
<p>Между всеми парами исследованных биометрических показателей надземной части деревьев СПК яблони на клоновых подвоях различной силы роста установлены высокие положительные корреляции. У обоих сортов яблони ее значение на уровне +0,89&#8230;0,95 выявлено между высотой дерева и объемом его кроны, между высотой дерева и диаметром штамба коэффициент корреляции составил +0,85&#8230;0,91, а между объемом кроны и диаметром штамба +0,89&#8230;0,91.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="342" height="390" class="wp-image-14713" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_54-118 (IMG_8680).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a.jpeg 342w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-263x300.jpeg 263w" sizes="(max-width: 342px) 100vw, 342px" /></td>
<td><img width="264" height="390" class="wp-image-14714" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-1.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_62-396 (IMG_8676).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-1.jpeg 264w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-1-203x300.jpeg 203w" sizes="(max-width: 264px) 100vw, 264px" /></td>
<td><img width="300" height="390" class="wp-image-14715" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-2.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-3-49 (IMG_8703).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-2.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-2-231x300.jpeg 231w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></td>
<td><img width="265" height="390" class="wp-image-14716" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-3.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-9-49 (IMG_8694).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-3.jpeg 265w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-3-204x300.jpeg 204w" sizes="(max-width: 265px) 100vw, 265px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>54-118 (контроль – п-к)</strong></td>
<td><strong>62-396 (контроль – к)</strong></td>
<td><strong>2-3-49</strong></td>
<td><strong>2-9-49</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="292" height="390" class="wp-image-14717" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-4.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-14-2 (IMG_8658).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-4.jpeg 292w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-4-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 292px) 100vw, 292px" /></td>
<td><img width="280" height="390" class="wp-image-14718" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-5.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-15-2 (IMG_8669).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-5.jpeg 280w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-5-215x300.jpeg 215w" sizes="(max-width: 280px) 100vw, 280px" /></td>
<td><img width="252" height="390" class="wp-image-14719" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-6.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_2-15-15 (IMG_8589.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-6.jpeg 252w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-6-194x300.jpeg 194w" sizes="(max-width: 252px) 100vw, 252px" /></td>
<td><img width="340" height="390" class="wp-image-14720" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-7.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Антоновка_4-6-5 (IMG_8652).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-7.jpeg 340w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-7-262x300.jpeg 262w" sizes="(max-width: 340px) 100vw, 340px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2-14-2</strong></td>
<td><strong>2-15-2</strong></td>
<td><strong>2-15-15</strong></td>
<td><strong>4-6-5</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 57 </em></strong>– Сравнение по высоте кроны деревьев изучаемых сорто-подвойных комбинаций яблони сорта Антоновка обыкновенная (апрель 2020 г.). Высота линейки – 2 м</p>
<p>Анализ всех морфологических показателей надземной части деревьев показывает, что выраженными признаками карликовости и компактным габитусом кроны на уровне контрольного районированного подвоя 62-396 обладают деревья сорта Мелба, привитые на подвоях2-14-2, 3-4-7, 2-3-49, а также СПК сорта Антоновка обыкновенная на клоновых подвоях 2-14-2, 2-3-49, 2-9-49. Деревья обоих сортов на подвое 2-14-2 характеризуются самой сдержанной силой роста и наименьшим объемом кроны на уровне контроля 62-396. Биометрические показатели роста надземной части деревьев на уровне полукарликового / среднерослого подвоя 54-118 отмечены у подвойных форм 2-15-2и 2-15-15. Промежуточное положение между показателями деревьев на контрольных подвоях занимают СПК с участием экспериментальных подвойных форм 83-1-15 и 2-12-10. Наиболее сильный рост отмечен у СПК с участием подвоя 4-6-5, высота деревьев которых у сорта Антоновка обыкновенная достигает 3 м, а у сорта Мелба немного превышает ее.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="272" height="390" class="wp-image-14721" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-8.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_54-118 (IMG_8617).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-8.jpeg 272w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-8-209x300.jpeg 209w" sizes="(max-width: 272px) 100vw, 272px" /></td>
<td colspan="2"><img width="280" height="390" class="wp-image-14722" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-9.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_62-396 (IMG_8608).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-9.jpeg 280w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-9-215x300.jpeg 215w" sizes="(max-width: 280px) 100vw, 280px" /></td>
<td colspan="2"><img width="273" height="433" class="wp-image-14723" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-10.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_83-1-15 (IMG_8567).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-10.jpeg 273w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-10-189x300.jpeg 189w" sizes="(max-width: 273px) 100vw, 273px" /></td>
<td><img width="278" height="390" class="wp-image-14724" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-11.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-3-49 (IMG_8581).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-11.jpeg 278w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-11-214x300.jpeg 214w" sizes="(max-width: 278px) 100vw, 278px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>54-118 (контроль – п-к)</strong></td>
<td colspan="2"><strong>62-396 (контроль – к)</strong></td>
<td colspan="2"><strong>83-1-15</strong></td>
<td><strong>2-3-49</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="319" height="390" class="wp-image-14725" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-12.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-9-49 (IMG_8603).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-12.jpeg 319w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-12-245x300.jpeg 245w" sizes="(max-width: 319px) 100vw, 319px" /></td>
<td colspan="2"><img width="305" height="390" class="wp-image-14726" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-13.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-12-10 (IMG_8632).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-13.jpeg 305w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-13-235x300.jpeg 235w" sizes="(max-width: 305px) 100vw, 305px" /></td>
<td colspan="2"><img width="276" height="390" class="wp-image-14727" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-14.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-14-2 (IMG_8594).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-14.jpeg 276w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-14-212x300.jpeg 212w" sizes="(max-width: 276px) 100vw, 276px" /></td>
<td><img width="285" height="390" class="wp-image-14728" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-15.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-15-2 (IMG_8575).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-15.jpeg 285w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-15-219x300.jpeg 219w" sizes="(max-width: 285px) 100vw, 285px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2-9-49</strong></td>
<td colspan="2"><strong>2-12-10</strong></td>
<td colspan="2"><strong>2-14-2</strong></td>
<td><strong>2-15-2</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><img width="299" height="390" class="wp-image-14729" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-16.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_2-15-15 (IMG_8649).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-16.jpeg 299w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-16-230x300.jpeg 230w" sizes="(max-width: 299px) 100vw, 299px" /></td>
<td colspan="2"><img width="260" height="390" class="wp-image-14730" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-17.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_3-4-7 (IMG_8640).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-17.jpeg 260w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-17-200x300.jpeg 200w" sizes="(max-width: 260px) 100vw, 260px" /></td>
<td colspan="2"><img width="299" height="390" class="wp-image-14731" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-18.jpeg" alt="D:\_ФОТО _С ФОТОАППАРАТА\Подвои\2020 г\Сад СПК - апрель 2020\СПК_ производственный сад НОЦ\Мелба_4-6-5 (IMG_8624).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-18.jpeg 299w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-_foto-_s-fotoapparata-podvoi-2020-g-sad-spk-a-18-230x300.jpeg 230w" sizes="(max-width: 299px) 100vw, 299px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>2-15-15</strong></td>
<td colspan="2"><strong>3-4-7</strong></td>
<td colspan="2"><strong>4-6-5</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><em>Рисунок 58</em></strong> – Сравнение по высоте кроны деревьев изучаемых сорто-подвойных комбинаций яблони сорта Мелба(апрель 2020 г.). Высота линейки – 2 м</p>
<p>Изучение особенностей биометрических показателей деревьев СПК яблони показало, что плотность обрастания скелетных ветвей плодовыми образованиями по окончанию вегетационного периода 2020 г. у сорта Мелба оказалась значительно выше, чем у сорта Антоновка обыкновенная, что связано с генотипическими особенностями подвойного компонента (таблица 13).</p>
<p>Таблица 13 – Плотность обрастания несущих ветвей сорто-подвойныхкомбинаций яблони в саду конкурсного испытания</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Клоновый подвой</td>
<td>Длина междоузлий, см</td>
<td>Количество боковых разветвлений, шт. на 1 м скелетной ветви</td>
<td>Количество плодовых образований, шт.на 1 м скелетной ветви</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Антоновка обыкновенная</em></td>
</tr>
<tr>
<td>62-396 (контр. – к)</td>
<td><strong>3,9</strong></td>
<td><strong>39,5 ± 3,1</strong></td>
<td><strong>35,7 ± 2,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контр. – п-к)</td>
<td><strong>4,1</strong></td>
<td><strong>41,1 ± 4,3</strong></td>
<td><strong>29,2 ± 3,9</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>4,1</td>
<td>42,8 ± 3,6</td>
<td>27,9 ± 3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>4,1</td>
<td>42,1 ± 3,1</td>
<td>32,6 ± 2,9</td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>4,2</td>
<td>41,7 ± 3,2</td>
<td>32,5 ± 4,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>3,9</td>
<td>43,5 ± 4,2</td>
<td>35,2 ± 3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>4,0</td>
<td>48,1 ± 3,4</td>
<td>38,1 ± 3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>3,9</td>
<td>51,8 ± 4,7</td>
<td>40,8 ± 3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>1,9</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Сорт <em>Мелба</em></td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-15</td>
<td>3,7</td>
<td>43,8 ± 1,7</td>
<td>39,3 ± 2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2-15-2</td>
<td>3,5</td>
<td>51,1 ± 3,1</td>
<td>42,8 ± 4,3</td>
</tr>
<tr>
<td>54-118 (контр. – п-к)</td>
<td><strong>3,7</strong></td>
<td><strong>50,3 ± 2,4</strong></td>
<td><strong>44,1 ± 3,8</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>4-6-5</td>
<td>4,0</td>
<td>52,0 ± 3,8</td>
<td>45,8 ± 3,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2-12-10</td>
<td>3,6</td>
<td>53,1 ± 2,2</td>
<td>47,2 ± 2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2-9-49</td>
<td>3,8</td>
<td>57,5 ± 2,9</td>
<td>48,9 ± 3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>3-4-7</td>
<td>3,5</td>
<td>58,1 ± 3,1</td>
<td>52,8 ± 2,7</td>
</tr>
<tr>
<td>62-396 (контр. – к)</td>
<td><strong>3,4</strong></td>
<td><strong>57,2 ± 3,6</strong></td>
<td><strong>53,7 ± 3,2</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>83-1-15</td>
<td>3,5</td>
<td>65,8 ± 4,6</td>
<td>59,6 ± 3,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2-14-2</td>
<td>3,3</td>
<td>64,2 ± 5,7</td>
<td>56,7 ± 4,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2-3-49</td>
<td>3,4</td>
<td>70,8 ± 6,0</td>
<td>61,7 ± 4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>2,7</td>
<td>2,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По количеству заложенных боковых разветвлений на скелетных ветвях различие между минимальным и максимальным значениями признака у СПК сорта Антоновка обыкновенная – 1,3-кратное (39,5-51,8 шт./м), Мелба – 1,6-кратное (43,8-70,8 шт./м). При этом между сортами корреляция значений данного показателя составила +0,67.</p>
<p>У деревьев сорта Мелба плотность обрастания плодовыми образованиями свыше 55 шт. на 1 м скелетной ветви отмечена на подвойных формах 2-14-2, 83-1-15, 2-3-49; в диапазоне 50-55 шт./м – у СПК с участием подвоев 3-4-7, 62-396. По данному показателю у сорта Антоновка обыкновенная выделяются подвойные формы 2-3-49, 2-9-49, 2-14-2, плотность обрастания плодовыми образованиями на 1 м ветви у данных СПК составила более 35 шт./м.Различие между минимальным и максимальным значениями данного признака у СПК сорта Антоновка обыкновенная – 1,4-кратное (29,9-40,8 шт./м), Мелба – 1,6-кратное (39,3-61,7 шт./м). При этом между сортами корреляция значений данного показателя составила +0,86.</p>
<p>Между соответствующими значениями количества плодовых образований и боковых разветвлений у СПК в пределах каждого сорта выявлены положительные корреляции высокого уровня: у сорта Антоновка обыкновенная +0,71, Мелба на уровне +0,98. Вариабельность данных компонентов плодоношения связана с генотипическим влиянием подвоев различной силы роста.</p>
<p>У СПК сортов Антоновка обыкновенная и Мелба в течение вегетационного периода 2020 г. отмечено меньшее увеличение количества плодовых образований деревьев, сформированных в сравнении с сезонами 2018/2017 гг.</p>
<p>Частично это оказалось связано с наблюдаемой периодичностью плодоношения деревьев яблони и сложившими неблагоприятными природными условиями. В 2018 г. были отмечены высокие показатели цветения и плодоношения большинства СПК изучаемых деревьев, что способствовало снижению процента закладки плодовых образований у них на следующий сезон. В свою очередь, в 2019 г. вследствие сложившихся неблагоприятных климатических условий в первой половине мая (продолжительные осадки и понижение температуры воздуха) оказалось затруднено опыление пчелами малочисленных распустивших цветков. Как следствие, товарное плодоношение в сезоне 2019 г. практически полностью отсутствовало.</p>
<p>В конце вегетационного периода 2020 г. был проведен сравнительный анализ площади листового аппарата у изучаемых сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада. Данный признак имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<p>Одним из важнейших количественных показателей плодовых деревьев в саду является формируемая ими. У СПК сорта Антоновка обыкновенная площадь листового аппарата изменялась в диапазоне 623 – 1117 см<sup>2</sup> в расчете на 1 м однолетнего прироста, у СПК сорта Мелба – от 791 до 1086 см<sup>2</sup>/м. При этом минимальное значение удельной площади листового аппарата отмечено у деревьев обоих сортов на экспериментальном карликовом подвое 2-14-2, а наибольший показатель по данному признаку – на полукарликовом/среднерослом районированном подвое 54-118. У СПК сорта Антоновка обыкновенная отмечены различия между минимальным и максимальным значениями в 1,8 раза, сорта Мелба – 1,4 раза (рисунок 59). При этом корреляция значений удельной листовой поверхности у соответствующих СПК двух данных сортов составила +0,71.</p>
<p><strong><em>Рисунок 59</em></strong> – Влияние генотипа подвойного и привойного компонентов на величину удельной листовой поверхности деревьев яблони в условиях сада</p>
<p>При этом отмечено варьирование площади листовой пластинки у СПК на клоновых подвоях различной силы роста, даже в случае единого привойного компонента (сорта). Различие между минимальным и максимальным значениями площади листовой пластинки у изучаемых СПК сорта Антоновка обыкновенная – 1,7-кратное, Мелба – 1,5-кратное (рисунок 60).</p>
<p>Сравнительный анализ площади фотосинтетического аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<p><strong><em>Рисунок60</em></strong> – Влияние генотипа подвойного и привойного компонентов на вариабельность площади листовой пластинки деревьев яблони в условиях сада</p>
<p>По длине междоузлий на однолетних приростах различие между минимальным и максимальным значениями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составило 10,5% (от 3,8 до 4,2 см), Мелба – 35,5% (от 3,1 до 4,2 см) при корреляции между сортами, привитыми на одинаковые подвои, равной +0,71. Корреляция между высотой деревьев на различных подвоях и длиной междоузлий их побегов составила у сорта Антоновка обыкновенная +0,55, Мелба +0,57. Следует отметить, что четкой закономерности по длине междоузлий у разных СПК в рамках каждого изучаемого сорта яблони не отмечено, но в целом деревья на более сильнорослых подвоях характеризуются увеличенными значениями данного параметра. У деревьев на карликовых подвоях отмечена наименьшая длина междоузлий на однолетних приростах, что способствует незначительному увеличению количества листьев на единицу длины побегов у данных СПК, однако показатель удельной листовой поверхности при этом не возрастает.</p>
<p><strong><em>Выводы по главе 5</em></strong></p>
<p>По окончанию вегетационного периода 2020 г. в саду конкурсного испытания различия между минимальными и максимальными показателями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составили по высоте дерева 1,4 раза, по объему кроны – 2,8 раза, по диаметру штамба – 1,7 раза. У СПК сорта Мелба соответствующая разница по высоте дерева 1,4-кратная, по объему кроны – 3,3-кратная, по диаметру штамба – 1,8-кратная.</p>
<p>Между всеми парами исследованных биометрических показателей надземной части деревьев СПК яблони на клоновых подвоях различной силы роста установлены высокие положительные корреляции. У обоих сортов яблони ее значение на уровне +0,89&#8230;0,95 выявлено между высотой дерева и объемом его кроны, между высотой дерева и диаметром штамба коэффициент корреляции составил +0,85&#8230;0,91, а между объемом кроны и диаметром штамба +0,89&#8230;0,91.</p>
<p>Изучена вариабельность площади листового аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада. Минимальное значение удельной площади листового аппарата отмечено у деревьев обоих сортов на экспериментальном карликовом подвое 2-14-2, а ее наибольший показатель – на полукарликовом / среднерослом районированном подвое 54-118. Различия между минимальным и максимальным значениями данного признака у привойно-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составили 1,8 раза, Мелба – 1,4 раза.Отмечено варьирование площади листовой пластинки у деревьев каждого из изучаемых сортов, привитых на клоновые подвои различной силы роста. В целом, с увеличение силы роста подвойного компонента у привоя наблюдали увеличение площади листовой пластинки и листовой поверхности на единицу длины побега.У сорта Антоновка обыкновенная в зависимости от подвоя величина площади листовой пластинки изменялась в 1,7 раза, Мелба – в 1,5 раза. По длине междоузлий на однолетних приростах различие между минимальным и максимальным значениями у сорто-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составило 10,5% (от 3,8 до 4,2 см), Мелба – 35,5% (от 3,1 до 4,2 см) при корреляции между сортами, привитыми на одинаковые подвои, равной 0,71.</p>
<p>Сравнительный анализ площади фотосинтетического аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>В 2020 году было увеличено количество единиц гибридного фонда яблони в селекционной школке. Для повышения сохранности проростков и как следствие – выхода гибридных растений, стратификацию семян 2019 г. гибридизации осуществляли ранее апробированным нами способом – посредством их высева в малообъемные пластиковые контейнеры со стерильной торфосмесью, которые помещаются в климатическую камеру с автоматическим контролем температуры и выдерживаются 55-70 суток (в зависимости от появления всходов) при +1,5&#8230;+2,0°С.</p>
<p>Использование данного методического приема позволило значительно увеличить всхожесть гибридных семян – до 83,6%: получено 752 проростка, к окончанию вегетационного периода в селекционной школке насчитано 648 гибридных растения (86,2% от высеянных проростков и 72,1% от исходного числа застратифицированных гибридных семян).</p>
<p>Впервые в 2020 г. в селекционную школку были высажены сеянцы от гибридизации клоновых подвоев селекции Мичуринского ГАУ с генотипами яблони колонновидного габитуса роста, имеющими ген колонновидности <em>Co</em>, а также с производным природного вида – яблони обильноцветущей (<em>M. floribunda</em> Siebold ex Van Houtte). В дальнейшем среди полученного гибридного потомства предполагается поиск и выявление гибридных генотипов клоновых подвоев с доминантным аллелем гена колонновидности <em>Co</em> и генами устойчивости к биотическим и абиотическим стрессорам от <em>M. floribunda</em>.</p>
<p>Полученные в 2018 г. молодые сеянцыот гетероплоидных скрещиваний доноров нередуцированных гамет с клоновыми подвоями яблони, были пересажены осенью 2020 года из селекционной школки в адвентивный маточник для дальнейшего комплексного изучения.</p>
<p>Для получения новых гибридных генотипов слаборослых клоновых подвоев яблони с ценными хозяйственно-биологическими признаками в мае 2020 г. были проведены направленные скрещивания в 29 комбинациях скрещиваний с участием 12 материнских и 13 отцовских форм, а также в 8 вариантах свободного опыления. Общее количество полученных гибридных семян составило 4435 шт.</p>
<p>Для закладки экспериментального коллекционно-гибридного сада в структурном подразделении ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ – Научно-образовательного центре(НОЦ) имени В.И.Будаговского подготовлен посадочный материал в виде однолетних саженцев 34 образцов рода <em>Malus</em>Mill. из коллекции Филиала Майкопская опытная станция ФИЦ Всероссийский научно-исследовательский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова, полученных в 2019 г. в рамках соглашения о научном сотрудничестве. Также в 2020 г. генетическая коллекция Мичуринского ГАУ была пополнена 5 новыми образцами яблони. В дальнейшем планируется комплексное изучение новых генотипов для оценки их потенциальной возможности использования в селекционном процессе и научно-производственных экспериментов в области садоводства.</p>
<p>В результате молекулярно-генетических исследований проведена идентификация локусов количественных признаков (QTL) <em>Dw1</em> и <em>Dw2</em>, вовлеченных в контроль признака карликового роста у клоновых подвоев яблони. Для их выявления был проанализированы пять микросателлитных маркеров (три маркера локуса <em>Dw1 </em>–<em> Hi01c04</em>, <em>Hi04a08</em> и <em>CH03a09</em> и двамаркера локуса <em>Dw2 </em>–<em>MDP0000365711</em> и <em>MDP0000243703</em>). Проанализированы 14 генотипов подвоев яблони с карликовым и полукарликовым типом роста. Для каждого локуса был идентифицирован только один маркер.</p>
<p>На основании анализа микросателлитных последовательностей генома проведена оценка генетического разнообразия. Кластерный анализ полученных данных не выявил отдельных групп по степени схожести.</p>
<p>Создана коллекция образцов ДНК районированных и перспективных генотипов клоновых подвоев, сортов, кребов-опылителей и дикорастущих форм яблони для молекулярно-генетического анализа. Всего подготовлено 80 образцов рода <em>Malus</em>Mill.</p>
<p>Выявлено отрицательное действие наличия NaCl в питательной среде культивирования на коэффициент размножения и состояние культивируемых растений. По результатам исследований снижение коэффициента размножения побегов наблюдается уже при 0,3% NaCl в питательной среде, при повышении концентрации NaCl замедляется и прекращается размножение побегов, наблюдаются некрозы листьев. При концентрации NaCl 1,2% экспланты полностью некротизируют. В качестве селективного агента на солеустойчивость для получения сомаклональных вариантов в условиях <em>invitro</em> эффективным является использование концентрации 0,6% NaCl.</p>
<p>Оптимизированы методические приемы регенерации адвентивных побегов из каллуса соматического происхождения путем совместного использования стресс-факторов и химических соединений с антистрессовым действием. Наиболее эффективным антистрессором показала себя аскорбиновая кислота.</p>
<p>Разработаны методические приемы тканевой селекции гибридных генотипов клоновых подвоев яблони к повышенному уровню анионного засоления в условиях <em>invitro</em> и впервые получены растения-регенеранты перспективных форм клоновых подвоев яблони селекции ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ с повышенной устойчивостью к хлоридному засолению в экспериментально моделируемых стрессовых условиях <em>invitro</em>, с целью дальнейшего изучения данных форм в условиях природного и антропогенного загрязнения почв.</p>
<p>Выращивание клоновых подвоев и сортов яблони в мире производится на территориях с сильно различающимися природно-климатическими условиями. Среди рассмотренных территорий наиболее благоприятными условиями для возделывания насаждений яблони отличаются страны Центральной и Восточной Европы с «мягкой» зимой и высокими показателями средней годовой температуры, сходными показателями обладает Южный Федеральный округ РФ. Наименее благоприятными климатическими условиями отличаются центральная часть европейской территории России, Южный Урал, а также штат Миннесота в США – данные территории позволяют возделывать культуру яблони, но при обязательном научно-обоснованном подборе высокоустойчивых сортов и клоновых подвоев.</p>
<p>Среди мировых территорий, где производится селекция, испытание клоновых подвоев яблони и организованы крупные региональные плодопитомники, наиболее холодным и континентальным климатом также отличается Центральная Россия (г. Мичуринск Тамбовской области). Это позволяет считать клоновые подвои яблони, которые получены здесь и успешно прошли конкурсное сортоиспытание, одними из самых устойчивых в мире к неблагоприятным природно-климатическим условиям.</p>
<p>Установлена значительная вариабельность показателей роста и развития побегов, а также степени их укоренения у перспективных и районированных подвоев селекции Мичуринского государственного аграрного университета. Это вызвано генетическим разнообразием изученной коллекции генотипов рода <em>Malus</em>Mill. в связи с их различным происхождением и использованием метода межвидовой гибридизации. Наибольшей изменчивостью характеризуется площадь листовой поверхности маточного куста.</p>
<p>Выявлены основные закономерности развития в маточнике перспективных клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ. Установлены корреляции между основными морфологическими признаками, которые в дальнейшем планируется использовать в селекции для отбора потенциально ценных гибридов. Отмечена корреляция показателей высоты маточного куста и площади его листовой поверхности – в расчете на один побег 0,71; для всего маточного куста 0,45; между выходом стандартных отводков с куста и средним баллом их укоренения (на уровне 0,72). Изученные показатели роста и развития побегов, а также степени их укоренения у генотипов демонстрируют значительную гетерогенность гибридных растений, что обусловлено их различным генетическим происхождением и связанной с этим неодинаковой силой роста маточных кустов. Выделены перспективные клоновые подвои с высокими производственными показателями в маточнике.</p>
<p>Основными производственными показателями любого подвоя в маточнике являются количество образуемых укорененных отводков и доля среди них стандартных. Чем выше оба данных показателя, тем большую ценность для производства представляет подвой. Отмечена положительная корреляция на уровне 0,58 между общим количеством отводков с одного куста и числом стандартных. Установлена взаимосвязь процента неукорененных отводков с высотой маточных кустов (r = 0,56), количеством стандартных отводков в одном кусте (-0,49) и их процентным выходом (-0,72).</p>
<p>Самый высокий показатель общего состояния маточных кустов на уровне 4,6 баллов отмечен у подвойных форм 85-11-9 и 2-9-49, характеризующихся сдержанным ростом привойного компонента. Из новых генотипов высокой комплексной устойчивостью на уровне 4,3 баллов отличались подвои 2-9-56, 2-15-15.</p>
<p>Наименее выраженной разветвленностью трехлетних побегов на маточных кустах отличались подвойные формы 2-3-2, 2-9-77, 2-9-90, а также контрольный районированный подвой яблони 54-118. Наибольшие значения коэффициента разветвления трехлетних побегов отмечены у генотипов 2-3-14, 2-3-44, 2-12-10, 2-12-15, 2-15-15, 5-24-1, 5-28-11, 3-4-7, 4-6-5, 9-1-1, 9-1-3.</p>
<p>В 2020 г. высотой куста в маточнике менее 60 см отличалась формы 2­3­14,2­9­49, 2-15-2, 2-15-15, 5-28-11, 9­1­1, 9­1­2,9­1­3, 9­1­4. Наиболее высокие маточные кусты (более 100 см) отмечены у подвоев 3-4-7 и54-118.</p>
<p>Наиболее прямостоячими побегами (отклонение от вертикали менее 15°) и самыми компактными маточными кустами отличаются подвои Малыш Будаговского, 2­3­3, 2­3­17, 2­9­56, 2­9­90, 2­12­10, 2­12­36, 2-15-2, 2-15-15, 4­2­3, 4­2-50, 9­1­2, 9­1­3, 9­1­4, 9­1­5, 9­1­9. Самые раскидистые маточные кусты со средним отклонением побегов от вертикали более 40° имеют подвои B9, 2­9­96, 3­4-7.</p>
<p>В процентном отношении доля стандартных отводков на маточных кустах составляет от 22,8 до 72,5%, наиболее высокие значения по данному показателю отмечены у подвойных форм 2-9-49, 2-9-90, 2-15-2, 2-15-15, 4-6-5.</p>
<p>Между количеством стандартных укорененных отводков и их общим количеством на маточном кусте изучаемых клоновых подвоев установлена средняя положительная корреляция, равная 0,67. Между удельной долей стандартных укорененных и неукорененных отводков, образуемых маточными кустами различных генотипов, выявлена отрицательная корреляция среднего уровня -0,53.</p>
<p>Впервые в одном эксперименте в условиях питомника конкурсного испытания изучены 96 СПК с участием районированных производственных сортов яблони Лобо и Ханни Крисп, востребованных в Средней полосе России, привитых на новые перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ. У однолетних саженцев выявлено взаимное влияние привойного и подвойного компонента прививки, установлены корреляции высокого и среднего уровня между сопряженными биометрическими признаками растений.</p>
<p>Наибольшей приживаемостью окулянтов в первом поле питомника выше контрольного уровня (более 94%) характеризовались подвои 2-3-14, 2-9-49, 2-9-90,2-12-36, 2-15-2.В питомнике выход однолетних саженцев яблони составил в среднем по сортам 88,5%. Наибольший выход на уровне 93,6% отмечен у саженцев сорта Лобо, а наименьший (83,4%) – у сорта Ханни Крисп.</p>
<p>Для проведения более эффективного сравнительного количественного анализа степени развития саженцев различных СПК в питомнике, нами был предложен и рассчитан показатель, условно названный <em>индексом роста</em>. При его вычислении использовали два способа – с учетом только высоты растения или суммарной высоты саженца и длинывсех его боковых разветвлений, умноженных на диаметр штамба привойного компонента. При анализе вариационных кривых показателей индекса роста саженцев у изучаемых СПК обоих сортов отмечен двумодальный характер кривой, соответствующей распределению признака у растений двух групп – на наиболее слаборослых (карликовых и суперкарликовых) и полукарликовых / среднерослых клоновых подвоях</p>
<p>Установлено, что у саженцев наоснове более слаборослых клоновых подвоев имеют меньшее количественное выражение как исходные морфометрические признаки (высота саженца, диаметр штамба, суммарная длина однолетнего прироста, площадь листьев), так и их взаимные соотношения – удельная площадь листового аппарата, индекс роста.</p>
<p>К группе наиболее слаборослых по результатам изучения СПК в питомнике можно выделить саженцы яблони, привитые на перспективные клоновые подвои селекции Мичуринского ГАУ 2-3-2, 2-3-14, 2-9-56, 2-12-34, 2-12-36, 5-26-127, 9-1-1, 9-1-9. В дальнейшем эти генотипы рекомендованы к изучению в саду конкурсного испытания по комплексу ценных хозяйственно-биологических и производственно-технологических признаков.</p>
<p>По окончанию вегетационного периода 2020 г. в саду конкурсного испытания различия между минимальными и максимальными показателями у СПК сорта Антоновка обыкновенная составили по высоте дерева 1,4 раза, по объему кроны – 2,8 раза, по диаметру штамба – 1,7 раза. У СПК сорта Мелба соответствующая разница по высоте дерева 1,4-кратная, по объему кроны – 3,3-кратная, по диаметру штамба – 1,8-кратная.</p>
<p>Между всеми парами исследованных биометрических показателей надземной части деревьев СПК яблони на клоновых подвоях различной силы роста установлены высокие положительные корреляции. У обоих сортов яблони ее значение на уровне +0,89&#8230;0,95 выявлено между высотой дерева и объемом его кроны, между высотой дерева и диаметром штамба коэффициент корреляции составил +0,85&#8230;0,91, а между объемом кроны и диаметром штамба +0,89&#8230;0,91.</p>
<p>Изучена вариабельность площади листового аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони в условиях сада. Минимальное значение удельной площади листового аппарата отмечено у деревьев обоих сортов на экспериментальном карликовом подвое 2-14-2, а ее наибольший показатель – на полукарликовом / среднерослом районированном подвое 54-118. Различия между минимальным и максимальным значениями данного признака у привойно-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составили 1,8 раза, Мелба – 1,4 раза.Отмечено варьирование площади листовой пластинки у деревьев каждого из изучаемых сортов, привитых на клоновые подвои различной силы роста. В целом, с увеличение силы роста подвойного компонента у привоя наблюдали увеличение площади листовой пластинки и листовой поверхности на единицу длины побега.У сорта Антоновка обыкновенная в зависимости от подвоя величина площади листовой пластинки изменялась в 1,7 раза, Мелба – в 1,5 раза. По длине междоузлий на однолетних приростах различие между минимальным и максимальным значениями у сорто-подвойных комбинаций сорта Антоновка обыкновенная составило 10,5% (от 3,8 до 4,2 см), Мелба – 35,5% (от 3,1 до 4,2 см) при корреляции между сортами, привитыми на одинаковые подвои, равной 0,71.</p>
<p>Сравнительный анализ площади фотосинтетического аппарата у различных сорто-подвойных комбинаций яблони имеет важное значение при комплексном изучении новых перспективных клоновых подвоев, так как позволяет оценить продуктивность плодовых деревьев в связи с их силой роста и урожайностью в условиях многолетних промышленных насаждений.</p>
<h2><strong>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ</strong></h2>
<ol>
<li>Парахин, Н.В. Современное садоводство России и перспективы развития отрасли // Современное садоводство [Электронный ресурс]. – 2013. – №2. – С. 1-9. – URL: http://www.journal.vniispk.ru/pdf/2013/2/51.pdf (дата обращения 14.03.2020).</li>
<li>Анализ состояния и перспективные направления развития питомниководства и садоводства: науч. аналит. обзор / В.Ф. Федоренко, Н.П. Мишуров, О.В. Кондратьева, А.Д. Федорови др. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 88 с.</li>
<li>Койнова А.Н. Будущее за интенсификацией садоводства // АгроФорум. – 2019. – №7. – С. 10-11.</li>
<li>Маркус А. Садоводство? Только интенсивное // Селекция, семеноводство и генетика. – 2018. – №3 (21). – С. 38-41.</li>
<li>Настоящее и будущее отечественного садоводства //АгроФорум. – 2019. – №7. – С. 18-23.</li>
<li>Проблемы и перспективы развития промышленного садоводства // АгроФорум. – 2019. – №3. – С. 33-40.</li>
<li>Будаговский В.И. Карликовые подвои для яблони. – М.: Сельхозгиз, 1959. – 352 с.</li>
<li>Винтер М.А. Выращивание посадочного материала плодовых культур в системе современного питомниководства [Электронный ресурс] // Плодоводство и виноградарство Юга России. – 2017. – № 46 (04). – С. 1-9. – URL: https://journalkubansad.ru/pdf/17/04/03.pdf (дата обращеня 14.03.2020).</li>
<li>Щербатко В.Д. Сравнительная характеристика силы роста сортов яблони мировой селекции //Бюллетень Государственного Никитского ботанического сада. – 2013. – №. 106. – С. 45-50.</li>
<li>Seleznyova A.N., Tustin D.S., Thorp T.G. Apple dwarfing rootstocks and interstocks affect the type of growth units produced during the annual growth cycle: precocious transition to flowering affects the composition and vigour of annual shoots //Annals of botany. – 2008. – Т. 101. – №5. – P. 679-687.</li>
<li>Two quantitative trait loci, <em>Dw1</em> and <em>Dw2</em>, are primarily responsible for rootstock-induced dwarfing in apple / T.M. Foster, J.M. Celton, D. Chagné et al. // Horticulture research. – 2015. – Т. 2. – №1. – P. 1-9.</li>
<li>Webster A.D., Wertheim S.J. Apple rootstocks // Apples: Botany, Production and Uses /Eds.D.C. Ferree, I.J. Warrington. – CAB International, Cambridge, MA, 2003.<strong> – </strong>Pp. 91-124.</li>
<li>Соломатин Н.М. Генофонд вегетативно размножаемых форм яблони для улучшения сортимента подвоев, сырьевых и декоративных сортов в условиях ЦЧР: дис. … докт. с/х наук. – Мичуринск-наукоград, 2018. – 304 c.</li>
<li>Будаговский В.И. Культура карликовых подвоев для яблони // Сад и огород. –1947.– №8. – С. 34-38.</li>
<li>Будаговский В.И. Зимостойкость корневой системы у карликовых и полукарликовых подвоев яблони // Известия АН СССР, сер. Биол. – 1954. – №6. – С. 11-25.</li>
<li>Лангенфельд В.Т. Яблоня. Морфоанатомическая эволюция, филогения, география, систематика.– Рига: Зинатне, 1991. – 234 с.</li>
<li>Пономаренко В.В., Пономаренко К.В. Генетический потенциал рода <em>Malus</em> Mill. в селекции яблони XXI в. //Плодоводство и ягодоводство России. – 2011. – Т. 28. – №2. – С. 156-163.</li>
<li>Rootstock-regulated gene expression patterns in apple tree scions / P.J. Jensen, I. Makalowska, N. Altman et al.// Tree Genetics &amp; Genomes. – 2010. – Т.6. – №. 1. – P. 57-72.</li>
<li>Architecture and size relations: an essay on the apple (<em>Malus× domestica</em>, <em>Rosaceae</em>) tree / P. Lauri, K. Maguylo, C. Trottier //American Journal of Botany. – 2006. – Т. 93. – №3. – P. 357-368.</li>
<li>Auxin polar transport and flower formation in Arabidopsis thaliana transformed with indoleacetamide hydrolase (<em>iaaH</em>) gene / M. Oka, J. Ueda, K. Miyamoto et al. //Plant and cell physiology. – 1999. – Т. 40. – №2. – P. 231-237.</li>
<li>Identification of dehydrocostus lactone and 4-hydroxy-β-thujone as auxin polar transport inhibitors / J. Ueda, Y. Toda, K. Kato et al. //Acta physiologiae plantarum. – 2013. – Т. 35. – №7. – P. 2251-2258.</li>
<li>Development and validation of functional markers from <em>Dw1</em> and <em>Dw2</em> loci to accurately predict apple rootstock dwarfing ability / F.Yang, F.Shen, Z.Liu et al. // Research Square (BMC Genomics). – 2020 (In Review). – DOI: 10.21203/rs.2.24669/v2.</li>
<li><em>MdCOP1</em> ubiquitin E3 ligases interact with <em>MdMYB1</em> to regulate light-induced anthocyanin biosynthesis and red fruit coloration in apple / Y.Y.Li, K.Mao, C.Zhao//Plant physiology. – 2012. – Т. 160. – №2. – P. 1011-1022.</li>
<li>Enzymatic browning and antioxidant activities in harvested litchi fruit as influenced by apple polyphenols / Z.Zhang, D.J.Huber, H.Qu et al. //Food Chemistry. – 2015. – Т. 171. – P. 191-199.</li>
<li>A new three-locus model for rootstock-induced dwarfing in apple revealed by genetic mapping of root bark percentage / N.Harrison, R.J. Harrison, N.Barber-Perez et al. //Journal of experimental botany. – 2016. – Т. 67. – №6. – P. 1871-1881.</li>
<li><em>Dw2</em>, a new dwarfing locus in apple rootstocks and its relationship to induction of early bearing in apple scions / G.Fazio, Y.Wan, D.Kviklys et al. //Journal of the American Society for Horticultural Science. – 2014. – Т. 139. – №2. – P. 87-98.</li>
<li>Genetic diversity in Swedish and Finnish heirloom apple cultivars revealed with SSR markers / L. Garkava-Gustavsson, C. Mujaju, J. Sehic et al. //Scientia Horticulturae. – 2013. – Т. 162. – P. 43-48.</li>
<li>Development and characterisation of 140 new microsatellites in apple (<em>Malus x domestica</em> Borkh.) / R.Liebhard, L.Gianfranceschi, B.Koller et al. //Molecular Breeding. – 2002. – Т. 10. – №4. – P. 217-241.</li>
<li>Towards improvement of marker assisted selection of apple scab resistant cultivars: <em>Venturia inaequalis</em> virulence surveys and standardization of molecular marker alleles associated with resistance genes /A.Patocchi, A.Frei, J.E.Frey et al. //Molecular Breeding. – 2009. – Т. 24. – №4. – P. 337-347.</li>
<li>Microsatellite genotyping of apple (<em>Malus× domestica</em> Borkh.) genetic resources in the Netherlands: application in collection management and variety identification / R.Van Treuren, H.Kemp, G.Ernsting et al. //Genetic Resources and Crop Evolution. – 2010. – Т. 57. – №6. – P. 853-865.</li>
<li>Variability of microsatellite loci in apple landraces (<em>Malus domestica</em>borkh.) from the VIR collection / A.V.Shlyavas, A.S. Sidnin, A.A. Trifonova et al. //N.I. Vavilov&#8217;s ideas in the modern world. – 2017. – P. 211-211.</li>
<li>Doyle J.J., Doyle J.L. Isolation ofplant DNA from fresh tissue // Focus. – 1990. – Т. 12. – №13. – P. 39-40.</li>
<li>Rengasamy P. Soil processes affecting crop production in salt-affected soils // Funct. Plant Biol. – 2010. – V. 37. – P. 613-620.</li>
<li>Munns R., Tester M. Mechanisms of salinity tolerance // Annu. Rev. Plant Biol. – 2008. – V.59. – P. 651-681.</li>
<li>Удовенко, Г.В. Солеустойчивость культурных растений. – Л.: Колос,1977. – 253 c.</li>
<li>Панкова Е.И., Новикова А.Ф. Засоленные почвы России (диагностика,география, площади) // Почвоведение, 1995. – № 1. – С. 73-83.</li>
<li>Roy S.J., Negrão S., Tester M. Salt resistant crop plants// Current Opinion in Biotechnology. – 2014. – V. 26. – P.115-124.</li>
<li>Харченко П.Н., Ванюшин Б.Ф. ХХI век – время агробиотехнологий //Защита и карантин растений. – 2012. –№3. – С. 3-8.</li>
<li>Toward Unravelling the Genetic Determinism of the Acquisition of Salt and Osmotic Stress / А.M. Elmaghrabi, H.J. Rogers, D. Francis et al.// Functional Genomics in Medicago truncatul: Methods in Molecular Biology.- 2018.– Vol. 1822.– P. 291-314.</li>
<li>Jan N., Qazi H.A., Ramzan Sand J.R. Developing Stress-Tolerant Plants Through <em>In Vitro </em>Tissue Culture: Family Brassicaceae // Biotechnologies of Crop Improvement<em>. </em>–2018. – V.1.– P.327-372.</li>
<li>Мезенцева О.Ю. Использование тканевых и клеточных культур в селекции на устойчивость к фитопатогенам //Селекция и семеноводство. – 1990. – №4. – С. 59-62.</li>
<li>Метод клеточной селекции гороха на устойчивость к абиотическим факторам среды: Методические рекомендации / Г.В.Соболева, Г.Н.Суворова, И.В.Кондыков и др. – М.: Россельхозакадемия, 2011. – 24 с.</li>
<li>Švabova L., Lebeda E. <em>In vitro</em> selection forimproved plant resistancetotoxin-producing pathogens // J. Phytopathology. – 2005. – Vol. 153. – P. 52-64.</li>
<li>Аль-Холани Х.А.М., Тоайма В.И.М., Долгих Ю.И. Получение растений кукурузы с повышенной устойчивостью к засухе путем клеточной селекции на среде с маннитом // Биотехнология. – 2010. – №1. – С. 60-67.</li>
<li>Гладков, Е.А. Получение растений, толерантных к ионам кадмия и свинца // Биотехнология. – 2006. – № 4. – 87-92 с.</li>
<li>Гладков Е.А., Гладкова О.В. Оценка комплексной фитотоксичности тяжёлых металлов и получение растений, обладающих комплексной устойчивостью // Биотехнология. – 2007. – № 1. – 81-85 с.</li>
<li>Егорова Н.А. Исследование устойчивости к солевому стрессу каллюсных культур эфиромасличной герани // Физиология и биохимия культ. растений. – 2009. – Т. 41. – №6. – С. 523-530.</li>
<li>Егорова Н.А. Разработка методических основ клеточной селекции лаванды <em>in vitro </em>на устойчивость к NaCl // Экосистемы, их оптимизация и охрана. – 2011. – Вып. 5. – С. 173-179.</li>
<li>Конышева Е.Н., ЗобоваН.В. Результативность получения растений-регенерантов ярового ячменя в культуре <em>in vitro</em> на селективных средах //Вестник КрасГАУ. – 2006. – №10. – С. 137-141.</li>
<li>Получение новых перспективных линий картофеля с повышенной устойчивостью к засухе на основе клеточных технологий / Н.П. Малахова, Б.К. Жумагельдинов, А. Хасейн и др. // Известия национальной академии наук республики Казахстан. Серия биологическая и медицинская. – 2014. – №6. – С. 73-81.</li>
<li>Расторгуев С.Л. Применение биотехнологических приемов для создания новых форм ягодных растений // Вестник МичГАУ. – 2006. – Т. 3. – №1. – Р. 50-54.</li>
<li>Разработка и использование биотехнологических методов для создания новых форм растений зернобобовых и крупяных культур / Г.Н. Суворова, Г.В. Соболева, С.В. Бобков и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. Научно-производственный журнал. – 2012. – №2. – С. 10-13.</li>
<li>Developing stress tolerant plants through in vitro selection – an overview of the recent progress / M.K. Rai, R.K. Kalia, R. Singh et al. // Environmental and Experimental Botany. – 2011. – V.71. – N.1. – P. 89-98.</li>
<li>Characterization of the response of <em>in vitro </em>cultured <em>Myrtus communis </em>L. plants to high concentrations of NaCl / P.D. Cori, S. Lucioli, A. Frattarelli et al. // Plant Physiology and Biochemistry. –2013. – Vol. 73. – P.420-426.</li>
<li>Evaluation of orange-fleshed sweet potato (<em>Ipomoea batatas </em>L.) genotypes for salt tolerance through shoot apex culture under <em>in vitro </em>NaCl mediated salinity stress conditions / M. Dasgupta, M.R. Sahoo, P.C. Kole et al. // Plant Cell, Tissue and Organ Cult<em>. </em>– 2008. –Vol. 94. – P.161-170.</li>
<li>Sakhanokho H.F., Kelley R.Y. Influence of salicylic acid on in vitro propagation and salt tolerance in <em>Hibiscus acetosella </em>and <em>Hibiscus moscheutos </em>(cv ‘Luna Red’) // Afr. J. Biotechnol. – 2012. – V.8.–P.1474-81.</li>
<li>Effects of salt stress on ion content, antioxidant enzymes and protein profile in different tissues of <em>Broussonetia papyrifera</em> / M. Zhang, Y. Fang, Y. Ji et al. //South African Journal of Botany. – 2013. – Vol.85.–P.1-95.</li>
<li>Соловых Н.В. Тканевая селекция растений рода <em>Rubus</em>на солеустойчивость //Аграрная наука. – 2012. – №5. – С. 16-18.</li>
<li>Зобова Н.В., Кошышева Е.Н. Использование биотехнологических методов в повышении соле- и кислотоустойчивости ярового ячменя. – Новосибирск, 2007. – 124 с.</li>
<li>Россеев, В.М. Тестирование <em>in vitro </em>разных форм ячменя на устойчивость к неблагоприятным абиотическим факторам среды // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. – 2009. – Т.165. – С. 158-161.</li>
<li>Царева, Р.П. Ускоренная оценка солеустойчивости тополей с помощью функционального теста // Селекция древесных растений на устойчивость и продуктивность. – Воронеж, 1990. – С. 119-126.</li>
<li>Оценка засухоустойчивости отдельных генотипов <em>Pinussylvestris</em>L. на основе метода культуры ткани <em>in vitro</em>в моделируемых стрессовых условиях / Е.Ю. Аминева, Т.М. Табацкая, О.С. Машкина и др. // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. – 2017. – №1. – С. 14-22.</li>
<li>Табацкая Т.М., Аминева Е.Ю., Машкина О.С. Биотехнологическая оценка коллекционного материала березы и тополяв условиях солевого стресса в культуре <em>in vitro</em>// Современное состояние, проблемы и перспективы развития аграрной науки. – 2020. – С. 190-191.</li>
<li>Cadmiumaccumulationanditseffectonthe<em>invitro</em>growthofwoodyfleabaneandmycorrhizedwhitebirch / R. Fernández, A. Bertrand, A. Casaresetal. // EnvironmentalPollution. – 2008. –Vol.152.–P.522-529.</li>
<li>Clone Specificity of White Poplar (<em>Populus alba</em> L.) / V. Vuksanovic, B. Kovacevic, M. Kebert et al. // Acidity Tolerance in Vitro Fresenius Environmental Bulletin – 2019. – Vol.11 –P.8307-8313.</li>
<li>Соловых Н.В. Использование биотехнологических методов в работе с ягодными культурами. – Мичуринск-наукоград РФ, 2009. – 47с.</li>
<li>Соловых Н.В. Тканевая селекция растений рода <em>Rubus</em> на толерантность к абиотическим стрессорам // Современные тенденции устойчивого развития ягодоводства России (земляника, малина): сборник науч. тр., посвящ. 90-летию со дня рожд. канд. с.-х. наук К.Т. Ярковой. – Воронеж: Кварта, 2019. – Том 2. – С. 278-291.</li>
<li>Калашникова Е.А., Нгуен Т.Х. Применение клеточных технологий в селекции растений // Доклады ТСХА. – 2007. – Вып. 279. – Ч. 1. – С. 326-330.</li>
<li>Bajaj Y.P.S., Gupta R.K. Different tolerance of callus cultures of <em>Pennisetum americanum </em>L. аnd <em>P. purpureum </em>Schum. to sodium chloride // J. Plant Physiol. – 1986. – Vol. 125. – P. 491-495.</li>
<li>ДолгихЮ.И. Сомаклональная изменчивость растений и возможности ее практического использования (на примере кукурузы): автореф. дисс. … докт. биол. наук. – М., 2005. – 45 с.</li>
<li>Рожанская О.А. О сомаклональной изменчивости растений как источнике биоразнообразия для селекции // Селекция растений: прошлое, настоящее и будущее. Сб. матер. I Всеросс. научно-практ. конф. с междун. участием, посвящ. 140-летию НИУ «БелГУ» (24-26 ноября 2016 г.). – Белгород: Издательский дом «Белгород», 2016. – С. 152-156.</li>
<li>Differential Resistance of Two Subtropical Rice Cultivars to Aluminum Toxicity / H. Xu, W. Gu, D. Dong et al. // J. Plant Nutrit. – 2004. – V. 27. – №9. – P. 1601-1609.</li>
<li>Создание стрессоустойчивого материала яровой мягкой пшеницы с использованием клеточной селекции <em>invitro</em>/ Е.Д. Никитина, Л.П. Хлебова, Г.Г. Соколова и др. // Известия Алтайского государственного университета. – 2013 – Т. 2. &#8212; №3 (79). – С. 95-98.</li>
<li>Трушечкин В.Г., Костякин А.С.Ареалы промышленного возделывания плодовых и ягодных культур в Нечерноземной зоне РСФСР // Плодоводство Нечернозем. полосы. – М., 1980. – С. 8-27.</li>
<li>Гегечкори Б.С. Плодоводство: Курс лекций. Часть 1. Введение. Биологические основы плодоводства. – Краснодар: ФГОУ ВПО «Кубанский ГАУ», 2010. – 21 с.</li>
<li>Гегечкори Б.С. Плодоводство: Курс лекций. Часть 4. Частное плодоводство. – Краснодар: ФГОУ ВПО «Кубанский ГАУ», 2010. – 86 с.</li>
<li>Минимальные температуры воздуха на территории Российской Федерации: карта[Электронный ресурс]. – URL: https://geographyofrussia.com/ minimalnaya-temperatura-vozduxa/ (дата обращения 10.06.2020 г.).</li>
<li>Суммы активных температур выше 10°C на территории Российской Федерации: карта [Электронный ресурс]. – URL: http://www.agroatlas.ru/content/agroecology/climatic_maps/Sum_t/Sum_t10/Sum_t10_ru_big.gif(дата обращения 10.06.2020 г.).</li>
<li>Saint Paul, Minnesota. Travel Weather Averages (Weatherbase). – URL: http://www.weatherbase.com/weather/weather.php3?s=593718&amp;cityname=Saint-Paul-Minnesota-United-States-of-America (датаобращения 07.05.2020 г.).</li>
<li>Michurinsk, Russia. Travel Weather Averages (Weatherbase). – URL: http://www.weatherbase.com/weather/weather.php3?s=592158&amp;cityname=Michurinsk-Russia (датаобращения 07.05.2020 г.).</li>
<li>Будаговский В.И. Культура слаборослых плодовых деревьев. – М.: Колос, 1976. – 304 с.</li>
<li>Перспективные клоновые подвои яблони для интенсивных садов / Ю.В.Трунов, А.В.Соловьев, Р.В.Папихин и др. // Садоводство и виноградарство. – 2020. – №2. – С. 34-40.</li>
<li>Чурикова Н.Л. Агробиологическая оценка новых клоновых подвоев яблони селекции Мичуринского ГАУ в условиях ЦЧР: Дисс. &#8230; канд. с.-х. наук. – Мичуринск, 2019. – 194 с.</li>
<li>Бобрович Л.В., Андреева Н.В. Статистические характеристики вариабельности показателей роста и развития саженцев яблони // Наука и Образование. –2020. –Т. 3. –№2. –С. 329 (1-8).</li>
<li>Ростовые характеристики привойно-подвойных комбинаций яблони в условиях Новгородской области / З.Н.Тарова, Л.В.Бобрович, О.А.Борисова и др. // Приоритетные направления развития садоводства (I Потаповские чтения): материалы Национальной науч.-практ. конф., посвящ. 85-й годовщине со дня рожд. проф., д-ра с.-х. наук, лауреата Гос. премии Потапова Виктора Александровича. –Мичуринск, 2019. –С. 278-281.</li>
<li>Бобрович Л.В., Андреева Н.В. Новые оценочные показатели в исследованиях с плодовыми культурами // Наука и Образование. –2020. –Т. 3. – №2. –С. 328 (1-8).</li>
<li>Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т.1. «Сорта растений» (официальное издание). – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. – 680 с.</li>
<li>Методика Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып. V. Плодовые, ягодные, субтропические, цитрусовые, орехоплодные культуры, виноград и чай. – М.: Колос, 1970. – 160 с.</li>
<li>Программа и методика селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур / Науч. ред. Г.А. Лобанов. – Мичуринск, 1980. – 531 с.</li>
<li>Программаиметодикаселекцииплодовых,ягодныхиорехоплодных культур / Под общ. ред. Е.Н. Седова. – Орел: Изд-во ВНИИСПК, 1995. – 502 с.</li>
<li>Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур / Под общ. ред. Е.Н. Седова и Т.П. Огольцовой. – Орел: Изд-во ВНИИСПК, 1999. – 608 с.</li>
<li>Методика учетов и наблюдений в опытах с плодовыми и ягодными культурами: Метод. рекомендации / Укр. с.-х. акад. – Киев, 1987. – 69 с.</li>
<li>Изучение коллекции семечковых культур и выявление сортов интенсивного типа: Метод. указания / ВАСХНИЛ, ВНИИ растениеводства им. Н.И. Вавилова. – Сост. Я.С. Нестеров. – Л., Изд-во ВИР, 1986. – 160 с.</li>
<li>Лотова Л.И. Некоторые данные об анатомии карликовых подвоев яблони // Вестник Московского университета. – Серия 16: Биология. – №2. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1957. – С. 59-65.</li>
<li>Будаговский В.И. Промышленная культура карликовых плодовых деревьев. – М., 1963. – 382 с.</li>
<li>Коровин В.А. Совместимость привоя и подвоя яблони. – М.: Колос, 1979. – 127 с.</li>
<li>Филиппова М.Л. Клоновые подвои яблони в отводочном маточнике: Дисс. … канд. с.-х. наук. – Мичуринск, 1988. – 158 с.</li>
<li>Коровин В.А. Отбор клоновых подвоев яблони для средней зоны РСФСР: дис. &#8230; канд. с.-х. наук. – Мичуринск, 1961. – 168 с.</li>
<li>ДоспеховБ.А. Методика полевого опыта(с основами статистической обработки результатов исследований): учебник для студентов высших с.-х. учебных заведений поагрономическим специальностям. – Изд. 5-е, доп. и перераб. – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.</li>
</ol>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/selekciya-zimostojkix-slaboroslyx-klonovyx-podvoev-yabloni-s-ispolzovaniem-molekulyarnyx-markerov-i-kultury-somaticheskix-tkanej-invitro/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов</title>
		<link>https://apknet.ru/genotipirovanie-perspektivnyx-aborigennyx-i-introducirovannyx-sortov-rossijskoj-federacii-s-ispolzovaniem-ipbs-markerov-dlya-selekcii-novyx-otechestvennyx-adaptivnyx-gibridov/</link>
					<comments>https://apknet.ru/genotipirovanie-perspektivnyx-aborigennyx-i-introducirovannyx-sortov-rossijskoj-federacii-s-ispolzovaniem-ipbs-markerov-dlya-selekcii-novyx-otechestvennyx-adaptivnyx-gibridov/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 11 Jul 2021 18:50:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14611</guid>

					<description><![CDATA[Молекулярно-генетический анализ особенностей строения геномов аборигенных и интродуцированных сортов винограда с использованием маркеров, основанных на присутствии ретротранспозонных последовательностей в ядерном геноме.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 115 с., 3 ч., 12 табл., 24 рис., 269 источников литературы.</p>
<p>ВИНОГРАД, АБОРИГЕННЫЕ СОРТА, ДНК, ГИБРИДЫ, СЕЛЕКЦИЯ, ДНК-МАРКЕРЫ, ИНТРОДУЦИРОВАННЫЕ СОРТА, АБОРИГЕННЫЕ СОРТА, КЛОНЫ, МОБИЛЬНЫЕ ДНК-ЭЛЕМЕНТЫ.</p>
<p>Объект исследований – перспективные аборигенные и интродуцированные сорта и клоны винограда, отобранных в условиях Юга Российской Федерации и содержащихся в национальной ампелографической коллекции Анапской зональной опытной станции СКЗНИИСиВ.</p>
<p>В работе представлены результаты исследований молекулярно-генетического разнообразия аборигенных и иснтродуцированных сортов и клонов винограда, их филогенетические взаимоотношения, а также особенности распределения аллелей в популяциях и групп сортов виноргада; сделаны выводы о потенциальном родстве между изученными сортами, особенностями их генетических профилей; в результате были построены кластерные древа отображающие филогенетические взаимоотношения между изученными генотипами; в том числе, были построены координатные плоскости на основе генетической дистанции между образцами, которые также отображали их генетическое родство; по итогу, были сделаны предположения о происхождении некоторых сортов и их родстве.</p>
<p>Выявлены родственные взаимоотношения между аборигенными и интродуцированными сортами посредством сравнения их генетических профилей, а также кластеризации и распределении PCoA. Также, было проанализировано генетическое разнообразие внутри и между выбранными популяциями. Данные выводы могут быть использованы как при подборе пар для скрещивания с целью селекции новых высокопродуктивных и адаптивных сортов для выращивания на Юге Российской Федерации.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Культурный виноград (<em>Vitis vinifera</em> subsp. <em>sativa</em> D. C.) является одной из наиболее ценных плодово-ягодных культур в мире по экономической эффективности и площади выращивания. Литературные, археологические и палео-ботанические источники позволяют понять распространение виноградарства в Европе и, в частности, в Российской Федерации, начиная с территории Кавказа [1, 18].</p>
<p>Сорта винограда, которые возделываются веками в традиционных винодельческих регионах, все чаще заменяются более высокопродуктивными клонами. Генетическое разнообразие, накопившееся за столетия культивирования традиционных сортов, крайне важно для улучшения их генома. Аборигенные сорта, вытесняемые новыми, представляют собой огромный, еще не раскрытый пласт знаний и значительный источник ценных генов для селекционной науки. Поэтому так важна молекулярно-генетическая идентификация коллекции АЗОСВиВ (Анапская зональная опытная станция виноградарства и виноделия), позволяющая не только узнать ее биологическое разнообразие, но также установить сортосоответствие в сравнении с другими известными мировыми коллекциями. Описание аборигенных сортов винограда по широкому спектру генетических признаков позволит не только создать ДНК-паспорта генотипов, но и использовать эти данные для установления родственных связей между ними и при поисках их родителей, что станет неоценимой помощью селекционерам во время подбора родительских пар для скрещиваний.</p>
<p>Обширная исследовательская программа проводится во всех странах развитого виноградарства на распространенных известных сортах для отбора «чистокровных» высокоурожайных и высококачественных генотипов, обладающих различным спектром полезных для сельского хозяйства и востребованных потребителем признаков. И конечной целью проведения этих исследований является обеспечение материальной и теоретической базы для обоснования совершенствования клоновой селекции и повышения ее результативности [113, 229].</p>
<p>Как известно, с развитием молекулярной биологии возникла возможность ускорения селекционного процесса на базе использования молекулярно-генетических методов, в результате чего появилась маркерная селекция.</p>
<p>Сортовой состав популяций Краснодарского края и, в целом, Юга России крайне многообразен. Распространение современной методологии маркер опосредованной селекции выявило перспективность использования молекулярно-генетических методов анализа, что повысило ее эффективность, особенно после открытия наличия генов детерминирующих антоциановую окраску ягод винограда, набор которых не только специфичен для каждого сорта винограда, но и может отличаться по своему строению как от сорта<br />
к сорту, так и от клона к клону.</p>
<p>Первые результаты по идентификации клонов молекулярными маркерами показали, что такие НИР ограничиваются лишь набором использованных локусов, в которые могут входить различные маркерные признаки, такие как, например, микросателлитные маркеры, iPBS-маркеры, IRAP, ISSR и пр. Таким образом, при использовании большого количества маркеров вероятность найти различающиеся аллели повышается [217, 218].</p>
<p><strong>Целью </strong>исследования является молекулярно-генетический анализ особенностей строения геномов аборигенных и интродуцированных сортов винограда с использованием маркеров, основанных на присутствии ретротранспозонных последовательностей в ядерном геноме.</p>
<p>Для выполнения цели исследований были поставлены следующие <strong>задачи</strong>:</p>
<p><strong>Сбор образцов</strong> планируется выполнять в несколько этапов на нескольких коллекциях: Ампелографическая коллекция АЗОС ВиВ и Ампелографическая коллекция Крымской ОСС. Помимо этого, коллекции АЗОС ВиВ<br />
и Крымской ОСС находятся близко к предполагаемому месту проведения исследований, что дает возможность в случае необходимости повторить сбор образцов или заготовить черенки на проращивание. Также, на кафедре имеются Сосуд Дьюара, хладогенты и специальные ящики для транспортировки охлажденных образцов.</p>
<p><strong>Пробоподготовка и выделение ДНК.</strong> Пробоподготовка образцов листьев к выделению ДНК будет проводиться путем высушивания их в лиофильной сушке Martin Christ BETA 2-8 LDplus, имеющейся на кафедре биотехнологии, биохимии и биофизики Кубанского ГАУ. Дробление высушенных листьев будет производиться на вибрационной мельнице GT200, которая также доступна на кафедре. Выделение ДНК из дробленых листьев будет осуществляться при помощи DNeasy Plant Mini Kit, так как для последующего ПЦР-анализа и секвенирования потребуется высокое качество образцов.</p>
<p><strong>ПЦР анализ.</strong> Праймерные пары и параметры амплификации уже разработаны, стандартны для данного метода и доступны в открытых литературных источниках. Поэтому будет требоваться выполнить повторение стандартного набора методик предлагаемых к изучению образцов. При этом важно отметить, что авторы проекта имеют контакты со специалистами из Европейского Союза (ЕС), которые уже выполняли подобные работы и готовы оказать консультационную помощь не только на этом, но и последующих этапах выполнения проекта. Также на кафедре имеется все необходимое оборудование для выполнения госзадания.</p>
<p><strong>Анализ полученных данных</strong> планируется проводить in silico с использованием программ: FAMD 1.14, GenAlEx 6.3, STRUCTURE и пр.</p>
<h2><strong>1 ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Основы ДНК-маркирования генотипов винограда</strong></h3>
<p>Внутривидовая гибридизация применяется в течение многих веков. Результатами ее являются многие сорта сельскохозяйственных культур, в том числе винограда. Анализ литературных источников показывает, что полученные результаты в этом направлении, хотя и значительные, но не решают всех проблем виноградарской отрасли.</p>
<p>Основная причина невысокой эффективности селекции винограда – недостаток знаний о биологических особенностях сортов и генетически обусловленных механизмах передачи признаков и свойств потомству. Это, конечно, не означает, что возможности межсортовой гибридизации исчерпаны и что от нее следует отказаться, как от устаревшего и непродуктивного метода. В последнее время получено немало сортов, обладающих комплексом ценных свойств, которые были выделены методами как традиционной гибридизации, так и клоновой селекции, они регистрируются и обогащают промышленный сортимент [15, 24, 79, 91].</p>
<p>Генетическая изменчивость сортов винограда, выраженная в возникновении мутаций и неоднородности исходного материала, выражается в фенотипическом варьировании морфологических признаков, например, темпом роста, формирования органов, физиологических свойствах, изменяющих жизнеспособность организмов [45, 57, 76, 80]. Или фенотипически не выражается, например, в случаях изменения биохимических свойств, регулирующих синтез химических веществ [27, 40, 54]. Поэтому отбор можно вести по всем вышеперечисленным признакам и свойствам, особенно выделяя из них хозяйственно ценные. Однако морфологические, физиологические и биохимические признаки находятся в корреляции с генотипом и изменяются вместе с ним [25, 83, 88, 90]. Эти изменения могут быть вызваны влиянием каких-либо внешних условий, поэтому установить причину варьирования не всегда удается с достаточной точностью [32, 53, 75, 97]. Для этого необходимо использовать новые методы исследования сортов, такие как ДНК-маркирование [34, 56, 71]. В частности, направленных на идентификацию конкретных генов, несущих важное сельскохозяйственное значение.</p>
<p>ДНК-маркеры – характеристика генотипа, не зависящая от фенотипа, что обеспечивает богатство полиморфизмов, позволяющих идентифицировать сорта и строить точные генетические карты во многих высших растениях [22, 26, 48]. Высокое генетическое разнообразие у винограда, распространенного по всему миру, вызывает интерес к оценке генеалогии внутри рода <em>Vitis</em>, а также необходимость улучшения распознающих систем, пригодных для идентификации виноградных сортов [72, 98, 99]. Это поощряет попытки внедрения и использования данных о строении генов и генотипов в целом, из которых можно создавать сортовой резерв для улучшения существующего ампелографического разнообразия [8, 49, 78, 82, 188].</p>
<p>На данный момент, генетический резерв винограда – это смесь стародавних и недавно выведенных сортов [6, 18]. Перед тем как новые сорта полностью заменят старые, важно идентифицировать ценные древние генотипы и редкие формы. В настоящее время сорта идентифицируются различными молекулярными маркерами, такими как микросателлиты. Они представляют собой короткие последовательности ДНК, повторяющиеся несколько раз при каждом локусе. В связи с ошибками прочтения, полимеразы, во время репликации ДНК, создали множество аллелей, которые различны по длине из-за разного количества повторов последовательности. В растениях микросателлиты встречаются часто – один на каждые 1–2,4 тыс. нуклеотидов в таких видах, как арабидопсис, рис, соя, кукуруза и пшеница. Множество SSRs было обнаружено в винограде, а также выявлена высокая гетерозиготность, что повышает полиморфизм микросателлитных маркеров и ведет к решению многих проблем, связанных с клоновой и сортовой идентификацией, а также анализом генеалогии [42, 43, 44, 269].</p>
<p>Молекулярные маркеры имеют огромный потенциал по поиску генетических различий между генотипами и определению разнообразия между клонами. Среди молекулярных маркеров, SSR-маркеры являются наиболее подходящими из-за их кодоминантности, огромного числа повторов и высокой частоты в селективно нейтральной области. Высоко насыщенные карты сцепления на основе одних только микросателлитных маркеров, а также их совместное использование с другими типами маркеров доступных в винограде. Микросателлитные маркеры оказались полезными для установления «личности» генотипов, фингерпринтинга и анализа разнообразия подвоев<br />
и сортов, а также межвидовых гибридов [158, 173].</p>
<p>В последние годы создание ДНК-отпечатков показало себя очень полезным для картирования геномов и изучения биоразнообразия. Достаточно высокий полиморфизм позволяет получать большое разнообразие генетических «отпечатков» при известном наборе генетических маркеров. Они доказали свое преимущество перед биохимическими и фенотипическими маркерами, которые имеют низкую величину полиморфизма. В основном, ДНК методы основаны на обнаружении полиморфных геномных последовательностей для внутренних сайтов рестрикции путем гибридизации клонированных зондов<br />
с ДНК. Например, длина полиморфных рестрикционных фрагментов (AFLP), случайно амплифицированная полиморфная ДНК (RAPD) или амплификация между простыми повторами последовательностей или микросателитов (SSR). Метод амплификации полиморфных фрагментов опирается на полиморфизм в сайтах узнавания для ферментов рестрикции, но с начала использования праймеров есть необходимость в анализе последовательности ДНК для обнаружения полиморфизмов.</p>
<h3><strong>1.2 Методы исследования полиморфизма ДНК</strong></h3>
<p>На сегодняшний день существует огромное количество методов исследования ДНК. Каждый из них предоставляет большое количество возможностей получить ответы на бесконечное количество вопросов. В данном разделе диссертации мы рассмотрим только те, которые использовались в процессе работы по исследованию полиморфизма генетических ресурсов винограда.</p>
<p>Наиболее простой способ выделения ДНК СТАБ-методом был описан еще в 1994 г. в статье Л. Муххамад с соавторами – «Простой и эффективный способ для выделения ДНК из виноградных растений» [194].</p>
<p>Развитие методов потребовало более «чистую» ДНК. Приведенный ниже метод выделения дает достаточно большой «урожай» ДНК, но имеющей примеси-загрязнители [213, 252]. Поэтому при дальнейшей работе этот метод был улучшен применением бета-меркаптоэтанола и поливинилпропиллидона, которые позволяют для очистки ДНК от фенольных соединений и соединений ДНК с сахаридами [108, 159, 160]. Такой метод называют «модифицированным СТАБ-методом». Он позволяет выделять ДНК не только из свежих листьев, но и из гербарных и мумифицированных, т. е. дает возможность изучать очень старые препараты листьев, что крайне важно при изучении происхождения видов и филогенеза [30, 31, 165].</p>
<p>Наличие загрязнителей сильно влияет на использование ДНК в исследованиях из-за ингибирования процесса реакции в целом и снижения активности Taq-полимеразы, а также из-за плохой очистки ДНК может меньше храниться из-за нестабильности. Поэтому так важно не только выделить большое количество ДНК, но и правильно и хорошо ее очистить [129, 181, 228].</p>
<p>В статьях, приведенных выше, описывается метод, дающий высокое количество чистой ДНК, которая долго хранится, но этот способ выделения имеет ряд отрицательных факторов. Во-первых, тратится много времени, во-вторых, используемые вещества, такие как хлороформ, изоамиловый спирт, бета-меркаптоэтанол являются крайне вредными для организма человека.</p>
<p>Такие чувства, как страх за свое здоровье, желание сделать больше за одинаковое количество времени, создали наборы для выделения нуклеиновых кислот различными методами. В настоящее время это направление активно развивается, создаются «наборы», позволяющие делать больше, быстрее и безопаснее, что сказывается не только на здоровье и работоспособности рабочих, но и на финансовом положении лаборатории, так как исключаются затраты на защитное снаряжение лаборантов.</p>
<p>К примеру, выделение ДНК с использованием PeqGOLD PLANT DNA mini KIT – это дорогой, но очень эффективный способ выделения и очистки ДНК. Если при использовании вышеописанных методик медленно, но верно выделялось 12 образцов, то при применении данного набора и двух центрифуг выделялось 24 биотипа сразу [55, 182].</p>
<p>ПЦР – полимеразная цепная реакция. Этот этап был разработан Кэри Мюллисом, за что в 1993 г. он был удостоен Нобелевской премии по химии [215].</p>
<p>Следует упомянуть, что для более эффективной работы разработаны наборы и для ПЦР-реакций, тот же Peqlab-Kit. Результатом этого явилась унификация параметров реакции, так теперь не надо подбирать для каждого праймера свою температуру отжига [207]. Тем не менее, данный набор удобно использовать при мультиплексной ПЦР, когда применяется большое число ДНК-маркеров одновременно. В случае же, когда используются маркеры на конкретные генетические признаки, применяются специализированные под каждый маркер параметры, а они, в свою очередь, применяются отдельно друг от друга.</p>
<p>На сегодня разработано огромное количество праймеров, используемых в работе. Они применяются как для генотипирования различных участков ДНК, как связанных, так и не связанных с кодирующими последовательностями. И, конечно же, разработаны маркеры, помогающие идентифицировать гены устойчивости к вредителям и болезням, которые обычно имеются не только в литературных источниках, но и в базах данных [197, 235].</p>
<p>Как уже было сказано, для большего упрощения и убыстрения работы были разработаны мультиплексы – подборка групп праймеров, гибридизирующихся с цепью исследуемой ДНК одновременно. Их подбирают таким образом, чтобы размер получаемых амплифицированных аллелей не перекрывал друг друга. Это крайне важно при анализе, дабы не возникло путаницы при дифференциации продуктов амплификации. При использовании мультиплексов в гель-электрофорезе используют Touch Down PCR. Это такая разновидность полимеразной цепной реакции, где в первых циклах температура отжига праймера выше необходимой, а в последующих она снижается до оптимальной. Таким образом, убираются неспецифичные элементы отжига, мешающие различать продукты амплификации. Следует заметить, что<br />
в капиллярном электрофорезе аллели могут накладываться друг на друга, но при отображении в программе GeneMapper прекрасно различимы по цветам, поэтому они могут применяться вместе [183].</p>
<p>Существует много видов ПЦР-реакции. На мой взгляд, следует обратить внимание на ПЦР в реальном времени. Это далеко не дешевый метод, но он позволяет определить, где и сколько ПЦР продукта амплифицировалось, что избавляет от проверки наличия результатов на любом электрофорезе.</p>
<p>В данном методе используют флюоресцентно-меченые праймеры или ДНК-зонды. Также используется краситель SybrGreen 1, он обеспечивает достаточно простой и экономичный способ детекции, без необходимости применения зондов или специальных праймеров [183].</p>
<p>Очень важно, что qPCR (количественная ПЦР) можно комбинировать<br />
с ОТ-ПЦР (обратно-транскрипционная ПЦР) для измерения малых количеств мРНК, что позволяет исследовать количественную информацию о содержании мРНК в клетке и, следовательно, позволяет судить о величине экспрессии гена в клетке или ткани.</p>
<p>Все полученные данные выводятся на экран компьютера и обрабатываются в реальном времени.</p>
<p>После амплификации следует визуализировать полученные ПЦР-продукты.</p>
<p><em>Визуализация результатов ПЦР.</em> Как экспериментальный метод электрофорез был разработан отечественными учеными, профессорами Московского университета П. И. Стаховым и Ф. Ф. Рейссом в 1809 г.</p>
<p>На данный момент существует большое количество публикаций, описывающих или конкретно электрофорез в полиакриламидном геле или же статьи, повествующие о работах, в которых гель-электрофорез применялся как основной метод разделения продуктов амплификации или же белков [125, 177, 250].</p>
<p>Самый распространенный в мире метод оценки длины амплифицированных фрагментов – это электрофорез в полиакриламидном геле. Но с этим методом связано большое количество проблем и трудностей в использовании. Например, плохая полимеризация акриламидного геля, когда с виду он без изъянов, а после просвечивания ультрафиолетом оказывается, что образцы уползли в край спейсера. Также возможно, что ДНК просто растеклась по акриламиду во время вымачивания в растворе бромистого этидия. Или же произошло отключение электроэнергии и после четырех часов электрофореза, оказывается, что все образцы выстроились в одну линию, где невозможно что-либо идентифицировать [33, 36].</p>
<p>В 1960-х годах был предложен метод секвенирования биополимеров – установление их нуклеотидной или аминокислотной последовательности.<br />
В результате чего получают строение первичной структуры молекулы. Обычно, размеры секвенируемых участков ДНК 100 пар нуклеотидов (при использовании методов next-generation sequencing) и 1000 пар (при секвенировании по Сенгеру). В итоге получают последовательности участков генов, всю мРНК и даже целые геномы [2].</p>
<p>При секвенировании обычно применяют методы Эдмана, Сэнгера и др. До начала сиквенса производят амплификацию участка ДНК при помощи ПЦР, последовательность которого нужно установить.</p>
<p>Метод определения первичной последовательности пептидов разработан в 1950–1956 гг. Виктором Эдманом. Обрабатывается исследуемый пептид специальным набором реагентов, это приводит к отщеплению одной аминокислоты с N-конца. Циклическое повторение реакции и анализ получаемой информации дают знания об исследуемом пептиде. В настоящее время он практически не применяется из-за неколичественного протекания реакции<br />
и побочных продуктов [62].</p>
<p>Другой метод секвенирования был открыт Фредериком Сенгером в 1977 г., за что он был удостоен Нобелевской премии по химии в 1980 г. Также метод известен как «метод обрыва цепи». Принцип метода заключается в том, что одна из цепочек ДНК является матрицей для синтеза второй [224].</p>
<p><em>Капиллярный электрофорез.</em> Если в вышеописанных методах разделение происходит в полиакриламидной пластине, то здесь уже происходит разделение ионов по заряду, в тонком капилляре, заполненном электролитом.</p>
<p>Детектирование с помощью флуоресценции используют для образцов, имеющих собственную флуоресценцию или же модифицированных химическими метками. Данный способ обеспечивает высокую чувствительность. Также используют детектирование флуоресценции, вызванное лазером, подобные системы могут детектировать в пределах 10<sup>–18</sup>–10<sup>–21</sup> моль [230]. При этом важно сказать, что именно данный метод обычно и используется для таргетного секвенирования выбранных участков геномов, полученных в результате амплификации с ДНК-маркерами, при использовании прямого и обратного праймеров.</p>
<h3><strong>1.3 Ампело-генетический анализ сортов </strong><strong>и клонов винограда</strong></h3>
<p>Комбинированные маркерные системы являются отличными дескрипторами, описывающими сорта винограда. Использование их совместно с фенотипическими характеристиками дает наиболее полную картину о состоянии совокупности внешних и внутренних признаков виноградной лозы.</p>
<p>В настоящее время изучение генофонда и фенотипического разнообразия винограда – приоритетная цель для ученых многих стран мира. Этот процесс происходит по признакам, принятым на вооружение под эгидой Международной организации винограда и вина. По большей части, это фенотипические признаки, такие как окраска и форма ягод, цвет и вкус вина, наличие антоциана, биохимические свойства, но большинство исследователей склоняются к тому, что следует использовать молекулярно-генетические маркеры, которые способны не только выявить отличия, но и показать скрытый потенциал у гетерозиготных особей.</p>
<p>В целом и частности, проблема дифференциации сортов и клонов винограда, отбор протоклонов и выделение из них самостоятельных сортов существует давно.</p>
<p>В практике виноградарства известны случаи изменчивости отдельных свойств и признаков. Древнеримские ученые Палладий и Колумелла, наблюдая такие факты, советовали использовать их в практически полезных для человека целях. Колумелла, например, писал, что следует черенковать и использовать в производстве самые их плодородные части. Использовать клоновую селекцию советовали такие виноградари Швейцарии, Германии<br />
и Франции как Казенава, Гюйо, Каррьер, Сарториус, Мюллер-Тургау.<br />
В нашей стране основоположниками ее были С. А. Мельник, А. С. Мержаниан, М. П. Цебрия и др. Настойчиво рекомендовал применять отбор наиболее продуктивных растений И. В. Мичурин: «Тщательной селекцией (отбором) черенков, повторением отводки лучших частей лозы, сравнительно короткой обрезкой и посадкой на лучшую почву следует способствовать развитию лучших качеств» – писал он [12].</p>
<p>На данный момент, клоновой селекции винограда посвящено множество работ, признанных мировой научной элитой. Если говорить в целом, то работа по дифференциации клонов винограда включает в себя изучение фенотипической и генотипической изменчивости. И, как известно, иногда бывает, что фенотипа недостаточно, чтобы отличить сорта, тогда на помощь приходят молекулярно-генетические маркеры [26, 35, 46, 65].</p>
<p>В нашей стране методология проведения клоновой селекции винограда разработана профессором А. С. Мержанианом. На основании многолетних опытов и литературных данных о сортах Каберне-Совиньон, Рислинг, Алиготе, он пришел к выводу, что отбор клонов надо вести учитывая соотношение хозяйственно-ценных и морфологических признаков [63, 87]. Их он разделил на три группы: мутации, модификации (не передаются вегетативному потомству) и длительные модификации (передаются вегетативному потомству). Далее этот метод был улучшен применением использования многомерного статистического анализа и технологии <em>in vitro</em>, что позволило поднять результативность клоновой селекции [85, 89].</p>
<p>Наиболее традиционным считается метод оценки полиморфизма по морфологическим признакам листьев среднего яруса кроны [19, 20]. В ампелографии полиморфизм – это явление биоразнообразия, одновременное существование нескольких форм растений, отличающихся друг от друга генотипически и фенотипически и, таким образом, наличие клоновой изменчивости [1, 9, 10]. Гетерогенный полиморфизм сортов и клонов имеет большое практическое применение, так как они обеспечивают высокую экономическую отдачу при правильном их использовании. И ранее уже проводились исследования различных групп фенотипов сортов Пино и Рислинг (Л. П. Трошин, Е. В. Луценко, П. П. Подваленко, А. С. Звягин), показано различие фенотипов групп винограда 231 учетного куста по 10 листовым признакам [81]. Помимо этого, также была проведена оценка полиморфизма сортогруппы Мерло (Л. Трошин,<br />
А. Звягин, Д. Сидоренко) на базе учебного хозяйства «Кубань» Кубанского ГАУ. В процессе работы авторами установлено, что суммарно незначительное отличие по каждому признаку, в комплексном анализе дает достаточно большую разницу при отборе клонов [84. Таким образом, это позволило отобрать протоклоны сортов для дальнейшего исследования. В целом, как в нашей, так и в других странах, этому направлению исследований отводятся отдельные темы научно-исследовательских работ [135, 255, 267].</p>
<p>Появление ДНК-маркеров произвело взрыв в клоновой селекции. Возможности ДНК-фингерпринтинга практически безграничны, они позволяют не только отличить друг от друга виноградные растения по каким-либо признакам, будь то гены или микросателлитные последовательности, но и создавать эталоны, с которыми можно сравнивать новые сорта и клоны.</p>
<p>Высокая изменчивость и генов и микросателлитных последовательностей дает возможность дифференцировать клоны внутри популяции [111, 164]. Применение этого метода привело к ускорению селекционного процесса. Вместе с идентификацией фенотипа этот метод дает огромное преимущество [187, 232, 241]. Например, описанным способом шестьдесят два иранских сорта были проанализированы по девяти микросателлитным маркерам. Было обнаружено наличие от 4 до 16 аллелей на локус в группах генотипов. Фенограммы, созданные для поиска различий среди сортов и клонов выделили три группы, в которые были собраны все выбранные образцы. Среди иранских столовых сортов были обнаружены синонимы и омонимы [148].</p>
<p>В северо-западной части Испании, на астурианских виноградниках, выращивается много автохтонных сортов винограда. В связи со старостью виноградников, они характеризуются сортосмесью. С целью различения этих сортов и отбора перспективных протоклонов винограда, были проведены исследования по генотипированию 62 клонов виноградной лозы. По итогам отбора 62 генотипа были введены в селекционный процесс [186].</p>
<p>Достаточно большая работа была проведена Министерством сельского хозяйства США по генотипированию 3600 генотипов 35 видов винограда. Для исследования использовали 550 праймерных комбинаций. Было обнаружено от 16 до 38 различных аллелей на локус. Отсутствие аллелей не было обнаружено. В результате исследования были созданы ДНК-паспорта выбранных клонов, также обнаружены два сорта, показавшие одинаковые аллели, а также выявлена высокая полезность SSR маркирования для винограда [259].</p>
<p>Созданы карты сцепления признаков при помощи SSR и SNP маркеров основных популяций винограда, таких как Сирах, Пино нуар, Гренаш, Каберне-Совиньон и Рислинг. В общей сложности для создания карты было использовано 1134 молекулярных маркера. Данные карты могут служить отличным инструментом в селекции виноградной лозы [229].</p>
<p>В Хорватии проводится постоянная работа по выведению новых сортов и отбору протоклонов из старых образцов. Так, в соответствии с международной программой GrapeGen 06 на факультете агрономии в университете Загреба при помощи совместных методов фенотипического и генотипического анализа уже отобрано 100 сортов. Была запущена не только клоновая селекция по отбору продуктивных клонов, но и фитосанитарная селекция наиболее устойчивых сортов к вредителям и болезням [206].</p>
<p>В Турции ведется активная работа по генотипированию сортов и клонов винограда. Например, 23 гибрида были отобраны для селекции по их сортовым характеристикам. Их исследовали в два этапа: по морфо-физиологи­ческим и генетическим параметрам. Фенотипирование проводили в соответствии со стандартной методикой OIV. В генотипировании использовали<br />
20 микросателлитных маркеров, которые показали размер аллелей от 88 до 294 пар оснований [110].</p>
<p>Также странами-участницами программы GeneRes являются Молдова<br />
и Румыния. В их задачу входит изучение сортов винограда бассейна Черного моря. Данная программа финансируется не только Европейским союзом, но<br />
и персонально правительством Люксембурга, что подчеркивает ее значимость для мирового научного сообщества [184].</p>
<p>В Республике Словения широко выращивают технические сорта винограда. Более 50 редких традиционных сортов используется в производстве. Методика их сохранности как генотипов, а также идентификация их по внешним и внутренним признакам была разработана на факультете биотехнологии Университета Любляна [223].</p>
<p>Наука не стоит на месте и поэтому произошло создание так называемых REMAP и IRAP техник для картирования генома винограда с помощью ретротранспозонных и интро-SSR маркеров. Данные методы показывают еще большую вариабельность признаков не только между клоном и контролем, но и между клонами в популяции. Это позволяет поднять на новый уровень клоновую селекцию. Совместное использование этой техники с ампелографическими данными и SSR-маркерами, позволяет получить наиболее полное представление об изучаемом клоне [114, 172, 225].</p>
<p>Мобильные генетические элементы были найдены почти во всех живых организмах в гетеро- и эухроматиновых областях генома. Последствия движения этих элементов в геноме может спровоцировать расширение повторяющихся некодирующих регионов, нарушение функции гена дикого типа, ведущее к статусу псевдогена, модифицирование гена функционирования, что приводит к искажению выбираемых фенотипов и хромосомным перестройкам, приводящим к видообразованию [124, 173]. В европейском винограде наиболее известны три таких элемента Gret-1, Tvv-1 и Vine-1. Интересно, что Gret-1 и Vine-1 впервые были определены по их вставкам в регуляторные последовательности функциональных генов. В настоящее время только Gret-1 был полностью секвенирован, а также раскрыта его связь с мутациями, в результате чего в темно окрашенных сортах появляются светло окрашенные ягоды из-за его включения в промоутер VvMybA1 транскрипционного фактора, управляющего биосинтезом антоцианов в процессе созревания винограда [112, 118, 191].</p>
<p>Ретротранспозоны – это главные двигатели генетического разнообразия и инструменты для обнаружения изменений в геноме, возникших под их влиянием. После демонстрации того, что они часто встречаются в растительных кариотипах, были созданы различные маркерные системы для детекции полиморфизма, вызванного ими, а также анализа генетического разнообразия<br />
в популяциях [170].</p>
<p>Ретротранспозоны являются основным агентом эволюции генома. Были разработаны различные системы молекулярных маркеров, которые используют метод анализа этих генетических элементов и их стабильную интеграцию в дисперсные хромосомные локусы, которые полиморфны внутри каждого вида. Ключевыми методами SSAP, IRAP, REMAP, RBIP и ISBP обнаруживают сайты, в которых ретротранспозоны ДНК сохраняются между семьями элементов, интегрированых в геном. Маркерные системы, использующие эти методы, могут быть легко разработаны и применимы<br />
в отсутствии обширных данных о последовательностях генома. Они предлагают доступ к динамическим и полиморфным частям генома и дополняют методы, такие как SNPs, которые нацелены, в первую очередь, на разделение генов [227].</p>
<p>Ретротранспозоны могут быть использованы в качестве маркеров, потому что их интеграция создает новые соединения между геномной ДНК и их консервативными концами. Для обнаружения полиморфизмов вставки ретротранспозона маркерные системы обычно полагаются на ПЦР-амплификации между этими концами и некоторые фланговые компоненты геномной ДНК.<br />
В связи с этим были разработаны два метода: анализ ретротранспозона-микросателлит (REMAP) и внутренний полиморфизм ретротранспозона (IRAP), которые не требуют рестрикции ферментами. IRAP продукты, полученные от двух близлежащих ретротранспозонов, используются для амплификации последовательностей, стоящих перед праймерами. В REMAP амплификация между ретротранспозонными последовательностями простых повторов (микросателлитов) производит маркерные полосы [171, 172, 174].</p>
<p>В Испании были исследованы клоны сорта Темпоранилло с совместным использованием микросателлитных и ретротранспозонных маркеров. Всего было описано 28 клонов, из которых только один смог пройти отбор по генетическим маркерам. Учитывая, что в исследовании использовался всего один ретротранспозонный маркер, можно сделать вывод о их высоком полиморфизме [126, 257, 260, 263].</p>
<p>В Японии было проведено исследование по изучению влияния ретротранспозонов на окраску кожицы ягод винограда. По результатам был сделан вывод, что мутации в изменении окраски ягод могут быть вызваны ретротранспозонами, что было подтверждено молекулярно-генетическими исследованиями с применением маркеров на гены VvmybA1 и VlmybA1-1 [179]. Окраска ягоды является одной из самых главных характеристик сортов винограда. Это морфологическое свойство различает сорта друг от друга в момент полной зрелости [127, 254, 256]. Дополнение формы листа, грозди и окраски побега может быть достаточно, чтобы идентифицировать сорт [117, 233]. Сорта с окрашенной ягодой содержат антоцианы в эпидермисе. Количество и концентрация красящего вещества определяет их типичную окраску. VvmybA1 (Myb-связанный транскрипционный фактор) регулирует синтез антоцианов<br />
и экспрессию гена, ответственного за окраску ягоды [243, 245, 246]. Наличие ретротранспозона Gret-1 рядом с кодирующей последовательностью блокирует его экспрессию, вызывая осветление окраски кожицы [221, 239, 242].</p>
<p>В Италии были описаны 62 сорта по 30 SSR и 4 REMAP и 1 IRAP маркерам. В результате выявили 58 маркер-специфичных аллелей, 22 генотип-специфичные аллели и четыре REMAP и IRAP частных аллели [264]. После чего в выборке сортов были найдены синонимы и омонимы. Также был сделан вывод, что совместное использование различных маркеров показывает себя наиболее эффективно и делает идентификацию генотипов наиболее легкой [265, 266, 268].</p>
<h3><strong>1.4 Анализ генетического разнообразия сортов и клонов винограда с использованием ретротранспозонных маркеров</strong></h3>
<p>Аборигенные сорта винограда – это те сорта, которые произошли от диких видов, произрастающих на конкретной местности [37]. Эти сорта отличаются довольно высокой стойкостью к неблагоприятным климатическим явлениям, способны выдерживать тяжелые природные условия. Аборигенные сорта <em>V. vinifera</em> являются одними из самых ценных на передовых винодельческих производствах [39]. Именно они позволяют получить вино высочайшего качества, которое будет востребовано у потребителя [58, 102]. Однако, аборигенный виноград сложен в выращивании, так как не обладает устойчивость к таким обыденным заболеваниям, как, например, оидиум и милдью. Это является отягощающим фактором в процессе возделывания, так как требует постоянной борьбы путем обработки фунгицидами, что влечет за собой дополнительные статьи денежных расходов, а также времени и человеческих ресурсов [61]. Именно поэтому в современном виноградарстве ценятся сорта, обладающие в оптимальном соотношении устойчивостью к грибковым, и не только, заболеваниям и урожайностью. Селекционная работа должна вестись именно по этому направлению. Новые сорта должны обладать не менее качественным урожаем, однако превосходить родителей по устойчивости к заболеваниям. Аборигенные сорта – это основа данного направления селекции, потому что, как было сказано ранее, именно они обладают высококачественным ценным урожаем, и работать необходимо непосредственно с ними.</p>
<p>Начало любой селекционной работы – анализ материала, с которым предстоит работать. Существует множество методов для подобных исследований. К ним относятся отбор по морфологическим и биологическим признакам в селекционном фонде, методы иммунологической оценки гибридного потенциала, физиологические методы, цито-эмбриологическая оценка селекционного материала, химико-технологическая оценка плодов, анатомо-морфологическая оценка адаптивного потенциала сортов [17]. Однако для того, чтобы селекционная работа была рациональная и желаемый результат был достигнут с наименьшими потерями, необходимо внимательно изучать исходные генетические данные. Поэтому, помимо всех перечисленных, существует еще и генетический анализ материала. Изучение ДНК – наиболее современный, и, что самое важное – очень информативный метод исследований. Именно этот метод дает наиболее полное представление обо всех генетических предрасположенностях любого организма, а также о том, каким потенциалом обладают сорта, с которыми предстоит работать, и предоставляет возможность производить отбор родительских пар более корректно.</p>
<p>Сам генетический анализ проводится с использованием молекулярных ДНК-маркеров. Он необходим для того, чтобы иметь возможность установления ассоциативных взаимосвязей, которые, в свою очередь, нужны для осуществления целенаправленной идентификации и локализации генов или локусов хромосом, определяющих хозяйственно ценные признаки у растений [106]. Молекулярные маркеры, чаще всего применяемые в исследованиях, очень сильно варьируют в своем строении и назначении, например, Restriction fragment length polymorphism (RFLP) [137], Variable Number Tandem Repeat (VNTR) [169], Simple Sequence Repeats (SSR) [73], Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) [16, 261], inter PBS amplification (iPBS) [167] и многие другие.</p>
<p>Как известно, виноград – одна из самых популярных по возделыванию культур во всем мире и на Юге России, в частности, так как данный вид поставляет исходное сырье для многих продуктов и напитков, без которых на сегодняшний день невозможно представить жизнь ни одного человека. Плоды винограда культурного потребляются как в свежем, так и в сушеном виде, а также являются исходным продуктом в приготовлении различных алкогольных и безалкогольных напитков. Широкий спектр применения плодов этого вида обусловил и высокое разнообразие сортов, которым сейчас располагают производители. Несмотря на то, что спрос на продукцию с каждым годом только увеличивается, удовлетворять потребности потребителя становится все сложнее. Здесь важнейшую роль начинает играть селекция, способная создать абсолютно новые, ранее не существовавшие сорта, отвечающие необходимым требованиям [93].</p>
<p>И очевидным является то, что для того чтобы создать новый сорт за основу необходимо взять уже существующие, и обладающие нужными свойствами сорта. В свою очередь, для того, чтобы заранее знать, каким потенциалом обладают исходные сорта, их исследуют различными способами, два основных из которых – фенотипирование и генотипирование. Фенотипирование проводится на основе наблюдений различных внешних признаков,<br />
и является важным и перспективным направлением [96], однако оно не способно дать тот объем информации, который ученые получают с помощью генетических анализов [67]. И такие признаки исследуются при помощи молекулярно-генетических маркеров [41].</p>
<p>Таким образом, для дальнейшего применения генетического материала<br />
в селекции очень важным является его изучение с использованием ДНК-маркеров [95]. Это позволит быстрее расширить область знаний о генетическом материале сортов, являющихся перспективными для селекции. Современный этап развития селекции винограда в мире невозможно представить отдельно от использования генетического анализа исходного материала, имеющегося у селекционеров.</p>
<p>Между тем, создание устойчивых сортов винограда, способных производить высококачественный урожай в больших объемах – главнейшая задача современного виноградарства [65, 70]. В результате изучения имеющихся генетических ресурсов, с каждым годом количество информации о биологическом разнообразии увеличивается, что дает широкий простор в процессе создания новых гибридных форм, отличающихся от родителей наличием или более сильным проявлением ценных и редких признаков.</p>
<p>Понимание того, насколько один генотип схож по своей структуре<br />
с другим, сильно упрощает задачу селекционеру, так как дает представление о потенциально перспективных парах для скрещивания. С этой целью<br />
и необходимо пополнять знания о генетическом разнообразии сортов винограда и изучать ресурсы ампелографических коллекций, с привлечением различного рода молекулярных маркеров [3, 68, 50, 51].</p>
<p>Сохранение мирового биологического разнообразия – одна из наиболее важных задач сельскохозяйственной науки сегодняшнего дня [236, 244]. Это касается любой сельскохозяйственной культуры, но особенно остро данная задача стоит для тех культур, селекция и использование которых происходят наиболее активно. К такой культуре относится <em>Vitis vinifera</em> L. – виноград культурный.</p>
<p>В последние годы этот вопрос встает особенно остро, так как ускоренными темпами возрастает потребление природных ресурсов, восстановление которых занимает намного большее время, чем их использование [210]. Биоразнообразие планеты не успевает восстанавливаться, и, если не предпринимать соответствующие меры, велика вероятность того, что большая часть полезных растений, существующих сегодня, будет утрачена в ближайшие годы. Такой исход категорически нельзя допускать, ведь на смену сегодняшнего человечества придет новое поколение людей, также нуждающихся в улучшенных и более продуктивных сельскохозяйственных растениях [66]. А это означает, что необходимо сохранять, изучать и структурировать то, чем мы располагаем сейчас [7, 21].</p>
<p>Как известно, данная проблема является общей вне зависимости от страны и имеющегося биоразнообразия и для того, чтобы ее решить, следует заниматься отдельными региональными вопросами изучения и сохранения биоразнообразия [21, 60]. Таким образом, необходимо предпринимать шаги для ее решения в каждом отдельно взятом регионе, учитывая его особенности [134]. Именно поэтому изучение локального биоразнообразия, например, аборигенных и интродуцированных сортов винограда Юга России – важная составляющая часть в изучении биоразнообразия мира.</p>
<p>Изучение генетического разнообразия любых сельскохозяйственных растений является неотъемлемой частью современной селекционной работы и является важной ее частью [47, 101], в том числе это справедливо и для винограда [240]. Это позволяет селекционерам получать наиболее точные сведения об организмах, работу с которыми предстоит вести, а именно об их наследственных особенностях и наличии ценных генов для сельского хозяйства, и, как следствие, наиболее корректно производить подбор родительских пар при гибридизации, с целью получить максимально качественный результат [59, 64, 94]. В свою очередь, такой подход обеспечивает минимальные затраты времени и средств, что положительно сказывается на производительности и эффективности [38, 92]. Вышесказанное характерно для любой отрасли сельского хозяйства, включая одну из наиболее важных и интересующих производителей и потребителей – виноградарство и виноделие. И, как известно, виноград культурный – одна из самых популярных культур практически в любой стране мира. Его важность для мировой экономики можно легко объяснить широким спектром использования: употребление в пищу в свежем и высушенном виде, приготовление соков и нектаров, и, что является немаловажным – изготовление различных вин. Данная отрасль интересна своей широкой вариабельностью в применении ее продуктов. Например, из получаемого сырья производится большое количество безалкогольной и алкогольной продукции – соки, нектары, вино – которое и является, по большей мере основной целью виноградарства в целом [13, 14].</p>
<p>Однако, помимо технических сортов, используемых для производства, существуют также и столовые сорта, обеспечивающие население свежими ягодами и сухофруктами. Тем не менее, в том и другом случае, важную роль играет исходное растение, с которого получены ягоды. В частности, полученный от растения урожай должен соответствовать высоким требованиям качества и быть конкурентоспособным, что дает возможность получать хорошее сырье [5, 100, 105]. Это, в свою очередь, обеспечивают селекционеры, выводя новые сорта, ориентируясь на требование потребителя. Чтобы успевать за короткий промежуток времени создавать новые сорта, важно изначально, еще до проведения скрещивания, наверняка знать, какой результат может быть достигнут и по средствам подбора каких родительских пар [103]. Эту возможность предоставляет изучение уже имеющихся завезенных и аборигенных генетических ресурсов.</p>
<p>Изучение генетического разнообразия происходит с помощью молекулярно-генетических маркеров. Существует множество разнообразных маркерных систем, однако оптимальными характеристиками для проведения генотипирования как сортов, так и клонов различных видов растений обладают iPBS маркеры, что подтверждают проведенные исследования [193]. Эти маркеры являются универсальными и могут использоваться как для генотипирования винограда [192], так и для изучения других культур, например, абрикоса [248], гуавы [144], турецкого лавра [147] и т. д. Кроме того, iPBS маркеры могут использоваться даже при генотипировании видов, для которых отсутствуют собственные молекулярные маркеры [247]. Помимо всего вышесказанного, молекулярные маркеры iPBS дают возможность не только изучать сорта, но и различать между собой клоны [150, 201].</p>
<p>Как известно, виноградное растение может заражаться множеством болезней и имеет достаточно большое количество поражающих его вредителей. Так, наиболее распространенными грибными заболеваниями у винограда являются такие как милдью (<em>Plasmopara viticola</em> Berl. Et de Toni), серая гниль (<em>Botrytis cinerea</em> Pers.) и оидиум (<em>Uncinula necator</em> Burr.) [121, 138, 141]. В то время как основными вредителями считаются клещи, листовертки, мраморный хрущ и др. [122, 176, 208]. В сумме такие заболевания зачастую приводят к достаточно большим потерям урожая, поражая листья, стебли и корни растений [116, 163, 214]. Но, среди них, конечно же, особое место занимает опаснейший вредитель – филлоксера (<em>Viteus vitifolii</em> Shimer), уничтожающая виноградное растение целиком, в отличие от грибных болезней, которые<br />
в отдельные годы могут уничтожить значительную часть урожая [115, 139].</p>
<p>Тем не менее, известно, что в Северной Америке филлоксера, как вредитель, сожительствовала с местными видами, задолго до ее появления в Европе [216]. Таким образом, американским видам винограда, которые уже очень давно сожительствуют с данным вредителем, свойственно быть толерантными присутствию филлоксеры [200, 209, 258]. В Европе же на виноградниках были достаточно благоприятные условия для ее развития, неся в дальнейшем огромные бедствия виноградарям [29, 220, 253]. Так, ученые путем применения знаний и опыта пришли к некоторым решениям дальнейшего ведения виноградарства и одно из них – это восстановление погибших ценнейших виноградников прививкой на американские подвои [211].</p>
<p>Поэтому, использование устойчивых подвоев стало основной стратегией в борьбе с филлоксерой в виноградарстве. Так, в Краснодарском крае посадка большинства виноградников осуществляется с помощью привитых саженцев [52]. Тем не менее, селекция подвойных сортов винограда также не стоит на месте, равно как и привойных. В настоящее время все сорта подвоев по своему происхождению подразделяются на четыре группы: 1) чистые виды или естественные гибриды (Рипариа Глуар де Монпелье, Рупестрис дю Ло, Рипариа гран глабр, Рупестрис Брюнье, Рупестрис Мартен, Берландиери Рессегье №1 и др.); 2) гибриды межамериканских видов (Рипариа × Рупестрис 101-14, 3306, 3309, Берландиери × Рипариа Кобер 5ББ, СО4, Кречунел-2<br />
и др.); 3) гибриды американских видов с европейскими (Шасла × Берландиери 41-Б, Феркаль, Мурведер × Рупестрис 1202, Арамон × Рупестрис Ганзен №1 и др.); 4) гибриды американских и европейских видов с лабруской (<em>Vitis labrusca</em> L.) [161, 178, 226]. В виноградном питомниководстве России, в основном, используются подвои второй и третьей групп [4, 28]. Однако все они имеют свои особенности выращивания и формирования куста, в связи с чем селекция и пополнение сортового разнообразия должны продолжаться [23, 74]. Поэтому молекулярно-генетическая идентификация является и здесь необходимой частью исследований, равно как и паспортизация подвойных сортов с целью использования этих результатов в дальнейшем селекционном улучшении подвойных сортов.</p>
<p>Благодаря комфортному для культуры климату и подходящему составу почв юг России, и, в частности, Краснодарский край, является одним из лучших мест для выращивания винограда. Около 60 % всего винограда России выращивается на Кубани [69, 77, 104]. Ценность культуры и постоянно растущий и, конечно же, меняющийся спрос у потребителей, требует непрерывной работы над созданием новых сортов более устойчивых к воздействию внешней среды и с улучшенными вкусовыми качествами. Для этого необходимо как использовать в селекции стародавние сорта винограда, так и изучать и разводить те сорта винограда, которые уже зарекомендовали себя как эффективные [1, 85, 86].</p>
<p>Конечно, в современной селекции существуют различные пути улучшения культуры, такие как традиционная селекция и отбор лучших гибридов, так и генетическое модифицирование отдельных особей, а также клоновая селекция. Если же обычная селекция основывается на скрещивании, то основой клоновой селекции является спонтанная мутация. Мутантные особи<br />
в процессе размножения становятся родоначальниками клонов – материалом, с которым потом уже работают селекционеры [11, 85]. Тем не менее, любая селекционная работа начинается именно с изучения имеющегося генетического материала.</p>
<p>В целом, генетические ресурсы растений – это самое ценное, что у нас есть для нужд селекции и питания человека [142]. Очевидно, что кормление населения мира – это глобальная задача, которую необходимо решать каждый год, учитывая не только потребление энергии, но и потребности в витаминах [212]. Широко известно, что существуют различные распространенные культурные растения, которые используются для питания населения мира, такие как пшеница, ячмень, рис, картофель, кукуруза, яблоня и др. [107] Но одним из культурных растений, которые производят широкий спектр пищевых добавок и имеют одну из самых древних историй, издавна возделываемых человеком, является виноградная лоза – <em>Vitis vinifera</em> L. [119, 120, 166]. И в наше время существует несколько способов выращивания этого культурного растения: интенсивное и органическое [130, 202, 238]. По сути, эти два подхода к выращиванию растений различаются использованием удобрений и пестицидов, но все они требуют продуктивных и устойчивых сортов. Более того, если мы примем во внимание устойчивое сельское хозяйство, оно даже еще больше зависит от сортов, которые оно использует для выращивания, потому что снижение использования пестицидов и удобрений зависит от генотипов, устойчивых к биотическим и абиотическим стрессам. И эти совершенно новые генотипы, которые удовлетворяют потребности производителей, в основном, возникают путем традиционного отбора.</p>
<p>Изучение и сохранение редких генотипов играет важную роль в будущем выборе и сохранении редких признаков, которые [133, 143, 180, 185]. Для решения этой проблемы были разработаны разные способы, такие как, например, криоконсервация [132], но общепринятым и наиболее популярным способом сохранения редких генотипов является выращивание их в специальных местах, обычно называемых «коллекциями». Например, коллекции виноградной лозы, также называемые «ампелографическими» коллекциями [234, 237, 249]. И одна из крупнейших ампелографических коллекций в мире – это Российская коллекция, которая содержит более 3300 генотипов, включая разновидности, виды и клоны [231]. Как уже говорилось ранее, изучение генетического разнообразия необходимо для отбора и развития генетических ресурсов растений. В частности, для этих задач важно изучение филогенетических взаимоотношений между выбранными генотипами. Более того, изучение происхождения и родословной редких генотипов может выявить непредсказуемые связи между генетическими пулами разных географических регионов. Например, наиболее изученным районом выращивания и происхождения виноградной лозы является Европа [145, 149]. Но некоторые локации до сих пор не исследованы или, откровенно говоря, плохо исследованы<br />
и имеют много пробелов в генофонде. Таким образом, Кавказ – это край, известный своим высоким генетическим разнообразием, наличием диких виноградных лоз (<em>V. silvestris</em> Gmel.) И большим количеством различных местных сортов [140, 152]. Конечно, эта территория поделена на несколько зон между Арменией, Азербайджаном, Грузией, Россией и Турцией. Впоследствии российская часть Северного Кавказа разделилась на несколько регионов, один из которых назывался Дагестан – эта местность славится своими старыми сортами винограда, расположенными недалеко от старых торговых путей и содержит сорта неизвестной родословной, интересные для селекции. А его биологическое разнообразие ранее изучалось только по микросателлитным (SSR) маркерам [128, 190]. Сравнительно недавно новая система маркеров была разработана Kalendar et al. [171]. Она основана на усиленном полиморфизме ретротранспозона и была недавно протестирована для изучения генетического разнообразия винограда и других видов [150, 153, 168]. Данная система доказала свою эффективность для изучения генетического разнообразия и филогенетических отношений путем создания различного количества полос ДНК для большого числа видов. Кроме того, эти маркеры применялись для изучения внутрисортового и клонального разнообразия [136, 151, 248].</p>
<p>Таким образом, генотипирование сортов – одно из важнейших направлений виноградарства и селекции винограда в целом. Оно позволяет использовать полученные данные для выведения новых, более устойчивых к условиям окружающей среды, и более продуктивных сортов. Поэтому, целью нашего исследования был выбран анализ и сравнение генетических данных сортов винограда с использованием iPBS маркеров. В список данных генотипов вошли аборигенные, интродуцированные, а также подвойные сорта винограда для понимания их филогенетических взаимоотношений в виду того, что данные сорта исследуются впервые с использованием ретротранспозон-основанных маркеров.</p>
<h2><strong>2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Растительный материал</strong></h3>
<p>В качестве растительного материала, нами были выбраны генотипы аборигенных, подвойных и интродуцированных сортов, форм и клонов винограда для изучения строения их ядерных геномов (таблица 1). При этом в список вошли: аборигенные сорта, сорта новой селекции и перспективные клоны, отобранные в результате предыдущих работ профессором Л. П. Трошиным.</p>
<p><strong>Таблица 1</strong> – Список генотипов, отобранных для исследования</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>Кумшатский</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Варюшкин 9 ряд кл.19 (26)</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Совиньон Таманский 114-35 куст</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Бургундский</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Португальский синий</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Чиляки 1-23 (35-36)</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Коринка белая мутация</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гарс Левелю</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Серсиаль</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Сильванер</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Пино черный</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Слитной</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Мускат белый 7-10-4</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Мускат белый 20-11-1а</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Достойный</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Августин</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Яй изюм белый</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Кишмиш белый овальный (Султанина)</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Яй изюм розовый</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>Кишмиш красный туркменский (Султанина розовая)</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>Цимлянский черный</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>Кобер 5ББ</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td>420А</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>101 14</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>Паульсен</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>Ричтер</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>Антарис</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>Жупски Байадисер</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>Амур</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>Будаи шули</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>Гок изюм</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>Гуляби дагестанскиы</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>Аг изюм</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>Агадаи</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>Гок ала</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>Яй изюм розовый</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>Яй изюм белый</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>Сибирковый</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>Кулджинскиы</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>Анюта 5-5</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>Анюта</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>Анюта Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>Ливия 14-6</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>Ливия 14-5</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>Ливия</td>
</tr>
<tr>
<td>46</td>
<td>Ливия Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>47</td>
<td>Гелиос 50-5</td>
</tr>
<tr>
<td>48</td>
<td>Гелиос 50-6</td>
</tr>
<tr>
<td>49</td>
<td>Академический К</td>
</tr>
<tr>
<td>50</td>
<td>Долгожданный 6-8</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>Долгожданный 6-9</td>
</tr>
<tr>
<td>52</td>
<td>Долгожданный</td>
</tr>
<tr>
<td>53</td>
<td>Долгожданный Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>54</td>
<td>Антоний Великий 30-5</td>
</tr>
<tr>
<td>55</td>
<td>Антоний Великий 30-6</td>
</tr>
<tr>
<td>56</td>
<td>Антоний Великий</td>
</tr>
<tr>
<td>57</td>
<td>Антоний Великий Ф</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>Аркадия розовая 2-5</td>
</tr>
<tr>
<td>59</td>
<td>Аркадия розовая 2-6</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>Ляли холдор туркони</td>
</tr>
<tr>
<td>61</td>
<td>Ляли сурх казнаки</td>
</tr>
<tr>
<td>62</td>
<td>Ляли сурх таджикский</td>
</tr>
<tr>
<td>63</td>
<td>Ляли холдор</td>
</tr>
<tr>
<td>64</td>
<td>Ляли хамирак</td>
</tr>
<tr>
<td>65</td>
<td>Хусайне из Калайхумба</td>
</tr>
<tr>
<td>66</td>
<td>Гуломак</td>
</tr>
<tr>
<td>67</td>
<td>Ляли сурх боги хабиб</td>
</tr>
<tr>
<td>68</td>
<td>Хусайне люнда</td>
</tr>
<tr>
<td>69</td>
<td>Хусайни сафед казнаки</td>
</tr>
<tr>
<td>70</td>
<td>Хусайне кальта</td>
</tr>
<tr>
<td>71</td>
<td>Ляли хуша дороз</td>
</tr>
<tr>
<td>72</td>
<td>Ляли сурх боги</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, с целью изучения генетического разнообразия сортов<br />
и клонов ампелографической коллекции, нами были выбраны сорта и формы различных эколого-географических групп.</p>
<h3><strong>2.2 Выделение ДНК</strong></h3>
<p>Сбор образцов проводился несколькими способами: непосредственно отбором листьев у взрослых растений, а также отбором верхушечных листьев<br />
у пророщенных черенков. При этом проращивание черенков проводилось<br />
в банках с водой, накрытых непрозрачной пленкой, с целью получить верхушечные побеги с наименьшим содержанием хлорофилла. Выделение ДНК проводилось двумя способами: ЦТАБ-методом и при помощи коммерческого набора DNeasy Plant Mini Kit фирмы QIAGEN. Перед выделением ДНК из листьев, отобранные растительные ткани высушивались в лиофильной сушке Martin Christ BETA 2-8 LDplus в течении 24 ч. После этого, производилось их дробление при помощи металлических шариков в пробирках с пробами в вибрационной мельнице GT200. Ниже для каждого метода приводятся протоколы.</p>
<p><strong><em>2.2.1 Выделение ДНК ЦТАБ-методом</em></strong></p>
<p>Протокол выделения ЦТАБ-методом:</p>
<p>К дробленой растительной ткани добавляли 1–2 % поливинилплоипиролидина и 810 мкл ЦТАБ-буфера. Полученный гомогенизат перемещали на инкубацию в термостат на 30 мин при 65 °С. В процессе инкубации перемешивали содержимое пробирки на вортексе каждые 5 мин.</p>
<p>После инкубации охлаждали пробирки до комнатной температуры и добавить в каждую пробу по 810 мкл смеси хлороформа с изоамиловым спиртом, смешанной в соотношении 24 : 1.</p>
<p>Далее перемешивали на вортексе, после чего центрифугировали 15 мин со скоростью 13000 об/мин.</p>
<p>Получившийся супернатант переносили в новую пробирку объемом 1,5 мл.</p>
<p>К нему добавляли 50 мкл 3М ацетата натрия, 150 мкл 4М хлорида натрия и 540 мкл холодного изопропанола.</p>
<p>Далее, перемешивали на вортексе и инкубировали при температуре минус 20 °С в течении 30 мин.</p>
<p>После чего центрифугировали в течении 15 мин со скоростью<br />
13000 об/мин.</p>
<p>Промывание образовавшегося осадка выполняли 70%-м этиловым спиртом объемом 500 мкл. Для этого удаляли из пробирки жидкую фазу, приливали к осадку спирт, перемешивали на вортексе, после чего спирт удаляли пипеткой.</p>
<p>Следующим этапом в термостат помещали пробирки с открытыми крышками и высушивали осадок при температуре 37 °С в течении 20 мин.</p>
<p>После чего добавляли к осадку 300 мкл ТЕ буфера и 1 мкл РНКазы.</p>
<p>Данную смесь перемешивали на вортексе и инкубировали на термостате час при температуре 37 °С.</p>
<p>Потом добавляли 100 мкл 10М ацетата аммония и 1000 мкл холодного этилового спирта.</p>
<p>После перемешали на вортексе и инкубировали при температуре минус 80 °С в течении 5 мин.</p>
<p>После чего центрифугировали 10 мин при 13000 об/мин.</p>
<p>Жидкую фазу удаляли и промывали 70%-м этиловым спиртом объемом 500 мкл.</p>
<p>Потом осадок высушивали в пробирках с открытыми крышками 20 мин в термостате при температуре 37 °С до полного испарения этанола.</p>
<p>В конце к осадку приливали 50 мкл ТЕ. Для лучшего растворения ДНК, пробирки инкубировали при 3 °С в течении 12 ч.</p>
<p><strong><em>2.2.2 Выделение ДНК с использованием набора<br />
DNeasy Plant Mini Kit</em></strong></p>
<p>Протокол выделения ДНК коммерческим набором DNeasy Plant Mini Kit компании QIAGEN:</p>
<p>К раздробленным тканям листьев добавить 400 мкл буфера AP1 и 4 мкл РНКазы А. Перемешать на вортексе и инкубировать в течение 10 мин при<br />
65 °С. Перемешивать содержимое пробирки 2–3 раза во время инкубации.</p>
<p>Прилить 130 мкл буфера P3. Перемешать и инкубировать в течение<br />
5 мин на льду.</p>
<p>После чего нужно центрифугировать лизат в течение 5 мин на скорости 20000 об/мин.</p>
<p>Затем перенести верхнюю фазу в спин-колонку QIAshredder, находящуюся в прозрачной пробирке для сбора без крышки объемом 2 мл. Центрифугировать в течение 2 мин на скорости 20000 об/мин.</p>
<p>Аккуратно перенести жидкость, образовавшуюся под колонкой, в новую пробирку, не допуская встряхивания. К жидкости добавить 1,5 объема буфера AW1 и перемешать на вортексе.</p>
<p>Перенести 650 мкл смеси в спин-колонку DNeasy Mini, помещенную<br />
в пробирку объема 2 мл. Центрифугировать в течении 1 мин на скорости ≥ 6000 об/мин. Повторить этот шаг с оставшимся образцом необходимое количество раз.</p>
<p>Поместить спин-колонку в новую пробирку объемом 2 мл. Добавить<br />
500 мкл буфера AW2, центрифугировать в течение 1 мин на скорости<br />
≥ 6000 об/мин. Удалить жидкость, образовавшуюся под колонкой в прозрачной пробирке.</p>
<p>После добавить еще 500 мкл буфера AW2. Центрифугировать в течение 2 мин на скорости 20000 об/мин.</p>
<p>Перенести спин-колонку в новую пробирку объемом 1,5 мл или 2 мл.</p>
<p>Примечание: извлекать спин-колонку из пробирки следует осторожно, не допуская контакта с жидкостью, находящейся под ней.</p>
<p>Затем добавить 100 мкл буфера AE для элюции и инкубировать в течение 5 мин при комнатной температуре (15–25 °C). После инкубации центрифугировать в течении 1 мин на скорости 6000 об/мин</p>
<p>Еще раз повторить 11 шаг для увеличения количества полученной ДНК.</p>
<p><strong><em>2.2.3 Оценка качества и количества выделенной ДНК</em></strong></p>
<p>Оценку качества и количества ДНК, выделенной из высушенных листьев, проводили двумя методами: 1) при помощи агарозного гель-электро­фореза; 2) при помощи спектрофотометра Implen NanoPhotometer NP80.</p>
<p>После проведения измерений, тотальная ДНК разбавлялась в деионизированной воде до концентрации 20 нг/мкл.</p>
<h3><strong>2.3 Проведение полимеразной цепной реакции</strong></h3>
<p>Полимеразная цепная реакция проводилась в амплификаторах ДТ-322, компании «ДНК-Технология», Applied Biosystems и Bio-Rad. Для проведения ПЦР были выбраны праймеры, созданные с целью идентификации в генотипах аллелей ретротранспозонов и, соответственно, ранее опубликованные в статьях [167, 222, 251]. Последовательности праймеров приведены в таблице 2.</p>
<p><strong>Таблица 2</strong> – Нуклеотидные последовательности использованных<br />
в работе праймеров</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Name</td>
<td>Sequence (5’-3’)</td>
<td>Source</td>
</tr>
<tr>
<td>2374</td>
<td>CCCAGCAAACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2375</td>
<td>TCGCATCAACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2376</td>
<td>TAGATGGCACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2075</td>
<td>CTCATGATGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2078</td>
<td>GCGGAGTCGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2095</td>
<td>GCTCGGATACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2230</td>
<td>TCTAGGCGTCTGATACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2373</td>
<td>GAACTTGCTCCGATGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2415</td>
<td>CATCGTAGGTGGGCGCCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
<tr>
<td>2074</td>
<td>GCTCTGATACCA</td>
<td>[167]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При проведении ПЦР использовались следующие параметры амплификации:</p>
<p>95 °С – начальная денатурация, 5 мин;</p>
<p>Далее 30 циклов:</p>
<p>95 °С – денатурация, 30 с;</p>
<p>55 °С – отжиг праймеров, 30 с;</p>
<p>72 °С – элонгация, 1 мин;</p>
<p>После чего дополнительный шаг:</p>
<p>72 °С – финальная элонгация, 5 мин.</p>
<h3><strong>2.4 Проверка наличия амплифицированных фрагментов (ДНК-бендов)</strong></h3>
<p>Проверка наличия амплифицированных фрагментов в результате ПЦР проводилась в камере для горизонтального электрофореза компании «Helicon», в 2 % ТАЕ-агарозном геле. Параметры гель-электрофореза были выбраны следующие: 150V, 150А, в течение 20 мин. Далее агарозные пластины фотографировались в ультрафиолетовом свете и неудачные образцы ПЦР отмечались для повторного проведения амплификации.</p>
<h3><strong>2.5 Проведение гель электрофореза в полиакриламидном геле</strong></h3>
<p>С целью разделения продуктов амплификации генотипов с использованными ДНК маркерами, мы использовали ДНК-электрофорез в полиакриламидном геле. Таким образом, как уже было сказано, результаты амплификации проверялись изначально в 2%-м агарозном геле на наличие ДНК-бендов и, в целом, амплификации. После чего, электрофоретическое разделение продуктов амплификации маркеров проводилось в 6 % ПААГ, при силе тока 70А и мощности 70В, 7 ч. После чего, гель-пластины погружались на 10 мин в раствор бромистого этидия для окрашивания ДНК. По итогу, пластины просвечивались в ультрафиолетовом свете и фотографировались для последующего изучения.</p>
<h3><strong>2.6 Анализ полученных данных</strong></h3>
<p><em>Оценка и статистика диапазонов</em> iPBS и IRAP. Программа GenAlEx 6.3 [204] использовалась для проведения анализа AMOVA [146] с 999 пермутациями. Для статистики частотных диапазонов (информационный индекс Шеннона, разнообразие, несмещенное разнообразие, процент полиморфных локусов, количество диапазонов и количество частных диапазонов) использовались GenAlEx 6.3 и таблица Excel. Затем было рассчитано генетическое расстояние (GD) и проведен анализ главных компонентов (PCoA) с использованием метода стандартизированной ковариации.</p>
<p><em>Кластеризация и построение деревьев</em>. Для построения дерева использовались MEGA X [189] и DARWin 6.0. Для MEGA X 0-1 список полос ДНК был перенесен в список A-C (где A – наличие и C – отсутствие полосы), а затем с Maximum Likelihood method [196] было построено дерево кластеров. Для DARWin 6.0 был выбран метод Weighted Neighbor-Joining [123] (по умолчанию из стандартного набора методов программы).</p>
<h2><strong>3 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<p>В результате исследований были получены последовательности исследованных генов у 72 генотипов. Данные, полученные в результате амплификации генотипов с выбранными маркерами, были сравнены между собой<br />
и выявлены полиморфные аллели, проведен анализ частот встречаемости<br />
в популяциях, а также проведено филогенетическое сравнение внутри популяций. В итоге, для получения понятия о родстве генотипов были использованы методы кластеризации изученных ДНК-последовательностей. Результаты проведенных за 2020 г. исследований отображены на рисунках, отображающих разделение продуктов амплификации в полиакриламидном геле<br />
и приведенных в приложении 1.</p>
<h3><strong>3.1 Изучение популяций новейших перспективных сортов винограда</strong></h3>
<p>В результате исследования нами были изучены четыре сортотипа винограда: Анюта, Гелиос, Аркадия розовая, Ливия с использованием десяти молекулярных маркеров. Общие результаты приведены в таблице 3.</p>
<p><strong>Таблица 3</strong> – Статистика ДНК бендов столовых сортов винограда<br />
по популяциям</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных<br />
бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных<br />
бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Анюта 5-5</td>
<td>1</td>
<td>61</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Анюта</td>
<td>1</td>
<td>87</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Анюта Ф</td>
<td>1</td>
<td>74</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ливия 14-6</td>
<td>2</td>
<td>82</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Продолжение таблицы 3</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Ливия 14-5</td>
<td>2</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Ливия</td>
<td>2</td>
<td>76</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Ливия</td>
<td>2</td>
<td>84</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Гелиос 50-5</td>
<td>1</td>
<td>80</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Гелиос 50-6</td>
<td>1</td>
<td>76</td>
<td>378</td>
<td>249</td>
<td>66,06</td>
<td>0,392</td>
<td>0,27</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Аркадия<br />
розовая 2-5</td>
<td>2</td>
<td>52</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Аркадия<br />
розовая 2-6</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td>448</td>
<td>287</td>
<td>64,25</td>
<td>0,365</td>
<td>0,25</td>
<td>27</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>826</td>
<td>826</td>
<td>687</td>
<td>83,26</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Так, амплификация выбранных генотипов с маркером 2230 выявила всего 42 бенда, при этом минимальное количество бендов (3 шт.) показали такие клоны как Анюта Ф, Ливия и Аркадия розовая 2-5. Наибольшее их количество показал клон Анюта (5 шт.). Далее амплификация выбранных для исследования генотипов с маркером 2074 выявила всего 125 бендов, при этом минимальное количество бендов (8 шт.) показали клоны Аркадия розовая 2-5 и Аркадия розовая 2-6. Наибольшее же количество бендов выявлено у клона Анюта (15 шт.).</p>
<p>Использование ДНК-маркера 2228 выявило всего 56 бендов, при этом минимальное количество (4 шт.) показали клоны Аркадия розовая 2-5 и Аркадия розовая 2-6. Наибольшее же количество бендов (6 шт.) показали клоны Анюта 5-5, Ливия Ф и Гелиос 50-5. Также, исследование выбранных генотипов с использованием маркера 2373 выявило всего 94 бенда. При этом неожиданным была крайне низкая амплификация у клона Анюта 5-5, которая не выявила ни одного бенда у данного генотипа, что само по себе является неожиданным. В то время как наибольшее количество бендов (12 шт.) показал клон Ливия Ф.</p>
<p>Амплификация же выбранных генотипов с маркером 2237 выявила всего 140 бендов, при этом наименьшее количество бендов (3 шт.) показал клон Аркадия 2-5, а наибольшее количество (19 шт.) – клон Анюта. Дальнейшее изучение выбранных генотипов с маркером 2415 выявила всего 51 бенд. При этом наименьшее количество бендов (3 шт.) показал сортотип Анюта, а также его клоны Анюта 5-5, Анюта, Анюта Ф. Наибольшее же количество бендов (6 шт.) выявил сортотип Ливия и его клоны Ливия 14-5, Ливия 14-6, Ливия и Ливия Ф.</p>
<p>Амплификация выбранных генотипов с маркером 2075 выявил всего<br />
101 бенд. Так, наименьшее количество бендов (6 шт.) показали клоны Анюта 5-5 и Ливия. В то время как наибольшее количество – клон Анюта и Ливия Ф. С маркером Vine-1 выявлено всего 88 бендов, при этом наименьшее их количество показали клоны Гелиос 50-6 и Аркадия розовая 2-5, а наибольшее (11 шт.) – клон Ливия. Также, изучение выбранных генотипов с применением маркера Tvv-1 выявило всего 88 ДНК-бендов. При этом наименьшее количество бендов (5 шт.) показал сортотип Аркадия розовая, его клоны Аркадия розовая 2-5 и Аркадия розовая 2-6.</p>
<p><a id="post-14611-_MON_1650467377"></a> В нашем исследовании все генотипы были разделены на две популяции по происхождению: на столовые сорта, выведенные селекционером В. Н. Край­новым (Популяция 1) и популярные столовые сорта современной селекции (Популяция 2), которые мы выбрали для сравнения.</p>
<p>Как мы можем видеть в таблице 3, минимальное общее количество бендов, сгенерированное генотипом Аркадия розовая 2-5, при амплификации со всеми маркерами было 52 шт., в то время как максимальное количество бендов (87 шт.) при амплификации было выявлено при изучении генома Анюта 5-5. Среднее же количество бендов на генотип было 82 шт. В то время как всего в нашем исследовании было 826 бендов.</p>
<p>При этом наибольшее количество бендов в популяции было выявлено<br />
у Популяции 2 (448 ДНК бендов), а наименьшее (378) у Популяции 1, но, несмотря на это, процент полиморфных бендов был выше в первой популяции – 66,06 %, или 249 полиморфных бендов от общего количества, в то время как во второй популяции их было меньше (64,25 %, или 287 бендов в популяции).</p>
<p>Также, нами было подсчитано общее количество полиморфных бендов во всей выборке исследованных генотипов. Для этого мы представили нашу выборку как единую популяцию столовых сортов в программе GenAlEx<br />
и подсчитали процент полиморфных бендов среди всех выбранных для исследования организмов, который, в итоге, составил 83,26 %, или 687 ДНК бендов.</p>
<p>И, как мы можем видеть из данных таблицы 3, логичным было то, что индекс разнообразия в популяции 1 выше, чем в популяции 2 (0,269 и 0,247, соответственно). Это вполне объяснимо, тем, что процент полиморфных бендов в популяции 1 выше, чем в популяции 2, не смотря на то, что, по факту, количество генотипов в первой популяции меньше, чем во второй популяции.</p>
<p>Помимо этого, были обнаружены и частные бенды, число которых составило 27 – для популяции 1 и 35 – для популяции 2.</p>
<p><strong><img width="693" height="255" class="wp-image-14612" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-458.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-458.png 693w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-458-300x110.png 300w" sizes="(max-width: 693px) 100vw, 693px" alt="word image 458 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 1</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей<br />
в двух популяциях столовых сортов</p>
<p>Далее, для изучения генетического родства между выбранными сортотипами и их клонами мы провели кластерный анализ с использованием параметров UPGMA метода (рисунок 2).</p>
<p>Как мы можем видеть из рисунка 2, кластерное древо разделилось на два макрокластера, в один из которых вошел сортотип Анюта, а в другой – все остальные. При этом отдельным подкластером была выделена Аркадия розовая. Вторым субкластером стали сорта Гелиос и Ливия, что в свою очередь, является вполне объяснимым ввиду того, что они имеют общего предка – сорт Аркадия. Рядом с ними расположен сортотип Аркадия розовая. Далее же от этих двух сортотипов расположен сорт Анюта, который обладает наименьшим с ними сходством по происхождению.</p>
<p><img width="710" height="372" class="wp-image-14613" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-acer-lenovo-desktop-statya-3-po-rodstvu-k.jpeg" alt="C:\Users\acer-lenovo\Desktop\статья\3 по родству Крайнов\по родству Крайнов.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-acer-lenovo-desktop-statya-3-po-rodstvu-k.jpeg 710w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-acer-lenovo-desktop-statya-3-po-rodstvu-k-300x157.jpeg 300w" sizes="(max-width: 710px) 100vw, 710px" /></p>
<p><strong>Рисунок 2</strong> – Кластеризация изученных генотипов методом UPGMA</p>
<p>Также, помимо кластерного анализа мы провели PCoA анализ в программе GenAlEx для уточнения полученных результатов и сравнения разных результатов между собой по одним и тем же сортам выполненные с использованием разных методов (рисунок 3). Как мы можем видеть, распределение организмов на координатной плоскости произошло таким же образом, как и в кластерном анализе. В отдельный кластер, отдаленный от всех, был выделен сортотип Анюта, клоны сортов Гелиос и Ливия и отдельным кластером между двумя этими сортотипами был сортотип Аркадия розовая. Отличие же состоит в том, что в PCoA анализе Аркадия розовая расположена ближе к Анюте, нежели чем к Гелиосу и Ливии, хотя она, также как и в кластерном анализе, была выделена отдельно от других сортов, что подтверждает результат кластерного анализа.</p>
<p>Таким образом, нами было проведено исследование одиннадцати клонов столового винограда современной селекции, принадлежащих к четырем сортам с использованием iPBS маркеров. Всего было получено 826 ДНК бендов, из которых полиморфными были 687, что говорит нам о достаточно большом генетическом разнообразии, проявившимся среди сортов и клонов. Также, нами было построено кластерное древо, которое показало, что сорта разделились на два крупных кластера, один из которых, в свою очередь, был разделен еще раз. Помимо этого, в отдельный микрокластер был выделен генотип Аркадии розовой. Такое расположение сортов объясняется тем, что многие из них обладают общими предками. Также, нами был проведен PCoA анализ, в котором были представлены все изученные генотипы таких сортов как Анюта, Ливия, Гелиос, Аркадия розовая и их генотипы. Результаты оказались вполне ожидаемые, так как было известно происхождение некоторых сортов. В частности, у Гелиоса и Ливии есть общий родитель Аркадия, что, очевидно, послужило причиной их расположения рядом. В тоже время,<br />
у Анюты общие родители с Кишмишем Находка, который в свою очередь является одним из родителей Гелиоса. Но, не смотря на это, данные сорта были расположены достаточно далеко друг от друга, что, само по себе является интересным, в частности, и в виду результатов кластерного анализа, где данные сорта также находились в разных частях кластерограммы. Однако такие сорта как Гелиос и Аркадия розовая, которые считаются синонимичными, были распределены в два разных кластера, расположенных по соседству. Это говорит о том, что эти сорта генетически близки, но, тем не менее, судя по всему, имеют отличную друг от друга генетику.</p>
<p><strong><img width="749" height="452" class="wp-image-14614" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-459.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-459.png 749w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-459-300x181.png 300w" sizes="(max-width: 749px) 100vw, 749px" alt="word image 459 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 3</strong> – PCoA анализ двух популяций винограда</p>
<p>Далее с помощью десяти молекулярных маркеров были изучены три сортотипа винограда (таблица 4): Долгожданный, Антоний великий и Академик Трубилин. Амплификация ДНК генотипов выбранных сортов винограда с маркером 2230 выявила всего 42 бенда, при этом минимальное количество бендов (4 шт.) показали такие клоны как Долгожданный 6-9, Долгожданный, Долгожданный Ф, Антоний великий и Антоний великий Ф. В то время как сорта Академик Трубилин и Антоний великий 30-6 показали наибольшее количество бендов – 6 шт. Последующая амплификация выделенной ДНК<br />
с маркером 2074 выявила всего 83 бенда, при этом минимальное количество бендов (7 шт.) показал сорт Долгожданный Ф, а наибольшее количество бендов (14 шт.) выявлено у сорта Академик Трубилин.</p>
<p>Амплификация с маркером 2078 выявила всего 51 бенд, при этом наибольшее количество ДНК бендов (8 шт.) показал сорт Академик Трубилин, наименьшее количество бендов (5 шт.) выявил сорт Долгожданный и его клоны, а также Антоний великий Ф. При амплификации генотипов с маркером 2228 наибольшее количество бендов (5 шт.) было выявлено у клонов Антоний великий 30-6 и Антоний великий Ф. Меньшее количество бендов<br />
(4 шт.) показали остальные сорта: Академик Трубилин, Долгожданный, Антоний великий и их клоны.</p>
<p>Исследование выбранных генотипов с использованием маркера 2373 выявило всего 60 бендов, при этом наименьшее количество бендов (5 шт.) показал сорт Антоний великий 30-5, в то время как наибольшее количество бендов (12 шт.) при амплификации с данным маркером – сорт Академик Трубилин. Использование ДНК-маркера 2237 выявило всего 116 бендов, при этом минимальное количество (7 шт.) показал клон Долгожданный 6-9, а наи­большее их количество (16 шт.) – клон этого же сорта Долгожданный Ф. Изучение выбранных генотипов с использованием маркера 2415 выявило всего 45 бендов, при этом наибольшее количество бендов (6 шт.) показали такие сорта как Академик Трубилин и Долгожданный, а наименьшее (4 шт.) – клоны сорта Долгожданный: Долгожданный 6-9 и Долгожданный Ф.</p>
<p>Амплификация выбранных генотипов с маркером 2075 выявила всего<br />
87 бендов, при этом наибольшее количество бендов показал клон Антоний великий 30-6. В свою очередь, наименьший показатель по количеству бендов (8 шт.) отмечен у клона Антоний великий Ф. Использование ДНК-маркера Vine-1 выявило всего 58 бендов, при этом минимальное количество бендов<br />
(5 шт.) было выявлено у клонов сорта Долгожданный, а именно: Долгожданный 6-9, Долгожданный, Долгожданный Ф. При этом, наибольшее количество бендов (8 шт.) показал сорт Академик Трубилин. Также, изучение выбранных генотипов с применением маркера Tvv-1 выявило всего 48 ДНК бендов. При этом наименьшее количество бендов (4 шт.) было у сорта Долгожданный: Долгожданный 6-8, Долгожданный 6-9, Долгожданный и Долгожданный Ф. Наибольшее же их количество (7 шт.) показали клоны – Антоний великий 30-6, Антоний великий и Антоний великий Ф.</p>
<p><strong>Таблица 4 </strong>– Общая статистика по выявленным ДНК бендам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Академик Трубилин</td>
<td>0</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Долгожданный 6-8</td>
<td>1</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Долгожданный 6-9</td>
<td>1</td>
<td>58</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Долгожданный</td>
<td>1</td>
<td>67</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Долгожданный Ф</td>
<td>1</td>
<td>64</td>
<td>262</td>
<td>75</td>
<td>28.96</td>
<td>0.179</td>
<td>0.124</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Антоний Великий<br />
30-5</td>
<td>2</td>
<td>68</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Антоний Великий<br />
30-6</td>
<td>2</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Антоний Великий</td>
<td>2</td>
<td>71</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Антоний Великий Ф</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td>281</td>
<td>78</td>
<td>28.05</td>
<td>0.170</td>
<td>0.117</td>
<td>36</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>628</td>
<td>543</td>
<td>389</td>
<td>61.99</td>
<td></td>
<td></td>
<td>68</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Интересно, что в нашем исследовании мы наблюдали неожиданный факт: количество сгенерированных бендов у технического сорта винограда Академик Трубилин при амплификации с большинством молекулярных маркеров было значительно выше, чем в других исследуемых генотипах. К сожалению, на данном этапе исследования мы не можем объяснить данный факт, но, полагаем, что это может быть связано с принадлежностью сортов<br />
к разным направлениям использования, так как селекция столовых сортов шла менее интенсивно, нежели технических. И, соответственно, это предполагает, что данный сорт имеет более сложную родословную в сравнении<br />
с другими сортами, взятыми в этом исследовании. Тем не менее, данное предположение должно быть проверено и подтверждено научными данными по сравнению генетического разнообразия столовых и технических сортов.</p>
<p>Как мы можем видеть из таблицы 4, всего в данном исследовании было выявлено 628 ДНК бендов. Среднее же количество бендов на генотип было 69 шт. Минимальное число бендов (58 шт.) при амплификации со всеми молекулярными маркерами было сгенерировано генотипом клона Долгожданный 6-9, в то время как максимальное количество сгенерированных ДНК бендов (85 шт.) было у генотипа сорта Академик Трубилин, как уже упоминалось ранее.</p>
<p>Как известно, сорта Долгожданный и Антоний великий являются родственниками, так как у них общие родители (Кишмиш лучистый и Талисман), и, соответственно, созданы селекционером-любителем В. Н. Крайновым. Можно сделать вывод, что именно из-за родственных связей и, очевидно, похожих по своему строению генотипов, количество бендов в этих двух популяциях примерно одинаковое. Также, при сравнении этих двух популяций мы можем видеть, что количество полиморфных генов также мало отличается (75 и 78 шт.). Это может быть объяснено тем, что исследуемые сорта выведены недавно. Общее же количество генов обеспечивающих разнообразие признаков равно 153 шт. Полиморфные гены в процентном содержании у сортотипов Долгожданный и Антоний великий были равны 28,96 и 28,05 %, соответственно. Следовательно, как мы можем видеть, что внутриклоновая полиморфность довольно низкая, что было ожидаемым для относительно недавно выведенных сортов. При этом интересно заметить, что общее процентное содержание полиморфных бендов во всех исследуемых генотипах вместе с генотипом Академик Трубилин было равно 61,99 %. Содержание частных бендов в Популяции 1 и Популяции 2 составило 32 и 36 шт., соответственно, всего – 68 шт. В целом, результаты анализа частот встречаемости аллелей<br />
в двух популяциях столовых сортов отображены на рисунке 4.</p>
<p><strong><img width="759" height="258" class="wp-image-14615" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-460.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-460.png 759w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-460-300x102.png 300w" sizes="(max-width: 759px) 100vw, 759px" alt="word image 460 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 4</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей<br />
в двух популяциях столовых сортов</p>
<p>Далее, для того чтобы проанализировать генетическое родство изученных сортов и их клонов, мы провели кластерный анализ с использованием параметров UPGMA метода (рисунок 5).</p>
<p><img width="724" height="459" class="wp-image-14616" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Юля\2. По сроку созревания\по сроку созревания.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants.jpeg 724w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-300x190.jpeg 300w" sizes="(max-width: 724px) 100vw, 724px" /></p>
<p><strong>Рисунок 5</strong> – Кластеризация изученных генотипов методом UPGMA</p>
<p>Как мы можем видеть, на кластерном древе (см. рисунок 5) в отдельную ветвь, как и предполагалось, выделился сорт Академик Трубилин. Вторая же ветвь, в свою очередь, разделилась на два подкластера, в которые вошли сортотипы наших исследуемых родственных популяций. Данные подкластеры сортотипов программой были разделены на группы отдельных клонов представленных популяций. При этом, не смотря на крайне близкое родство между двумя сортами, не наблюдается смешение между отдельными генотипами и их ложного попадания в соседний кластер.</p>
<p>Также, нами был проведен PCoA анализ (рисунок 6) для того, чтобы получить больше информации разными возможными методами о распределении изученных генотипов между собой.</p>
<p><strong><img width="750" height="375" class="wp-image-14617" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-461.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-461.png 750w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-461-300x150.png 300w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" alt="word image 461 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 6</strong> – PCoA анализ исследуемых популяций винограда</p>
<p>Как мы видим, каждая группа клонов из популяций сконцентрирована в одной части координатной прямой. Как мы предполагаем, из-за небольшого количества сортов клоны двух родственных сортов (Антоний великий и Долгожданный) и сорт с отличительными признаками (Академик Трубилин) расположением напоминает равносторонний треугольник. Это не означает, что предполагаемые нами родственные сорта в равной степени генетически схожи с сортом, выбранным как аут-группа, данное расположение сортов на координатной плоскости объясняется малой выборкой генотипов. Конечно, если бы в исследование были включены другие сорта с неродственными генотипами, то данные сорта оказались бы значительно ближе друг к другу из-за генетической близости. В этом смысле построение кластерного древа дает более ясное нахождение клонов на генетическом уровне.</p>
<p>Таким образом, с использованием iPBS маркеров было изучено восемь клонов столового бело-ягодного винограда селекции В. Н. Крайнова, а также один клон технического винограда с темными ягодами (таблица 5, рисунки 7, 8).</p>
<p><strong>Таблица 5</strong> – Общая статистика по всем сортам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Anyuta 5-5</td>
<td>1</td>
<td>61</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Anyuta</td>
<td>1</td>
<td>87</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Anyuta F</td>
<td>1</td>
<td>74</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Liviya 14-6</td>
<td>2</td>
<td>82</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Liviya 14-5</td>
<td>2</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Liviya</td>
<td>2</td>
<td>76</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Liviya F</td>
<td>2</td>
<td>84</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Gelios 50-5</td>
<td>1</td>
<td>80</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Gelios 50-6</td>
<td>1</td>
<td>76</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Akademicheskij K</td>
<td>2</td>
<td>85</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Dolgozhdannyj 6-8</td>
<td>1</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Dolgozhdannyj 6-9</td>
<td>1</td>
<td>58</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Dolgozhdannyj</td>
<td>1</td>
<td>67</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Dolgozhdannyj F</td>
<td>1</td>
<td>64</td>
<td>640</td>
<td>498</td>
<td>77.83</td>
<td>0.421</td>
<td>0.282</td>
<td>53</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Antonij Velikij<br />
30-5</td>
<td>2</td>
<td>68</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Antonij Velikij<br />
30-6</td>
<td>2</td>
<td>73</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Antonij Velikij</td>
<td>2</td>
<td>71</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Antonij Velikij F</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Продолжение таблицы 5</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>Arkadiya<br />
rozovaya 2-5</td>
<td>2</td>
<td>52</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>Arkadiya<br />
rozovaya 2-6</td>
<td>2</td>
<td>69</td>
<td>814</td>
<td>556</td>
<td>68.33</td>
<td>0.359</td>
<td>0.239</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>1454</td>
<td>1454</td>
<td>1388</td>
<td>95.48</td>
<td></td>
<td></td>
<td>88</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><img width="676" height="440" class="wp-image-14618" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-462.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-462.png 676w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-462-300x195.png 300w" sizes="(max-width: 676px) 100vw, 676px" alt="word image 462 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 7</strong> – PCoA анализ всех сортов<br />
(где Akademicheskij K – сорт винограда Академик Трубилин)</p>
<p><img width="697" height="583" class="wp-image-14619" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-1.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Юля\1. Все сорта\все сорта.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-1.jpeg 697w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-1-300x251.jpeg 300w" sizes="(max-width: 697px) 100vw, 697px" /></p>
<p><strong>Рисунок 8</strong> – Кластеризация всех генотипов в программе MEGA</p>
<p>Всего было получено 628 ДНК, в частности количество бендов у сортогрупп Антоний великий и Долгожданный их оказалось – 543 шт., из которых 153 шт. были полиморфными. Достаточно низкое содержание полиморфных бендов по сравнению с общим количеством говорит о том, что исследуемые сорта имеют небольшое количество аллелей, которые бы отличали клоны друг от друга, что объясняется тем, что сорта выведены относительно недавно. Также, построение кластерного древа, выделило сорт Академик Трубилин в отдельный макрокластер, что было вполне ожидаемо. В свою очередь, сорта Антоний великий и Долгожданный выделены в отдельную ветвь, которая была поделена еще раз на отдельные клоны. Также, мы провели PCoA анализ, результаты которого также распределили сорта и клоны по родству на координатной плоскости. Таким образом, при построении кластерного древа было выявлено близкое расположение родственных бело-ягодных столовых сортов и отделение сорта, выбранного как аут-группа, в отдельный кластер.</p>
<h3><strong>3.2 Изучение популяций аборигенных, интродуцированных и подвойных сортов винограда</strong></h3>
<p>Данные с фотографий гелей были описаны при помощи программы GelPro 3.1 и переведены в вид бинарной таблицы (0 и 1) для удобства подсчета статистических данных ДНК-бендов, после чего уже проводилась статистическая обработка. В процессе изучения подвоев были рассчитаны общие статистические показатели, приведенные в таблице 6.</p>
<p><strong>Таблица 6</strong> – Основные общие статистические показатели</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Номер<br />
образца</td>
<td colspan="3">1</td>
<td colspan="2">2</td>
<td colspan="4">3</td>
<td colspan="3">4</td>
<td colspan="3">5</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество<br />
бендов на генотип</td>
<td colspan="3">104</td>
<td colspan="2">118</td>
<td colspan="4">101</td>
<td colspan="3">130</td>
<td colspan="3">109</td>
</tr>
<tr>
<td>Всего категорий бендов</td>
<td colspan="15">455</td>
</tr>
<tr>
<td>Общее количество бендов</td>
<td colspan="15">562</td>
</tr>
<tr>
<td>Название маркера</td>
<td>2074</td>
<td>2228</td>
<td>2075</td>
<td>2078</td>
<td>2095</td>
<td>2230</td>
<td>2374</td>
<td>2375</td>
<td colspan="2">2376</td>
<td>2373</td>
<td colspan="2">2415</td>
<td>Tvv-1 FaF</td>
<td>Vine-1 RaR</td>
</tr>
<tr>
<td>Минимальное<br />
количество бендов</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>7</td>
<td>1</td>
<td>11</td>
<td>5</td>
<td colspan="2">10</td>
<td>7</td>
<td colspan="2">12</td>
<td>0</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальное<br />
количество бендов</td>
<td>18</td>
<td>12</td>
<td>11</td>
<td>11</td>
<td>10</td>
<td>9</td>
<td>19</td>
<td>13</td>
<td colspan="2">15</td>
<td>21</td>
<td colspan="2">15</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Общее количество бендов для каждого из маркера</td>
<td>59</td>
<td>23</td>
<td>25</td>
<td>34</td>
<td>41</td>
<td>25</td>
<td>75</td>
<td>45</td>
<td colspan="2">64</td>
<td>56</td>
<td colspan="2">70</td>
<td>14</td>
<td>30</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В нашем исследовании подвойные сорта винограда были разделены на две популяции. При этом, как мы можем видеть из таблицы 6, число категорий ДНК-бендов сгенерированное на генотип варьировало от 101 (101-14) до 130 (Paulsen 1103). Всего было выявлено 455 категорий бендов различной длины амплифицированных фрагментов и их общее количество составило 562.</p>
<p>Далее, при анализе показателей, полученных каждым ДНК-маркером<br />
в отдельности, было выявлено, что наименьшее количество бендов на генотип показал маркер Tvv-1 FaF (от 0 до 6 для каждого), в то время как наибольшее было сгенерировано iPBS2373 (от 7 до 21). Это, также сходится и с общим количеством бендов, сгенерированным при амплификации маркеров с генотипами, так как у Tvv-1 FaF было выявлено наименьшее (14 шт.),<br />
а у iPBS2374 наибольшее (75 шт.) количество ДНК-бендов.</p>
<p>Количество бендов (таблица 7) Популяции 1 – 222 шт. и в Популяции 2 – 340 шт. При этом количество полиморфных бендов составило 43 шт. (19,78 %) и 147 шт. (43,30 %) для первой и второй популяции, соответственно. Далее для подсчета общего количества полиморфных бендов мы представили выборку как единую популяцию. Таким образом, их количество составило 308 шт., или же 54,95 %.</p>
<p>Далее, мы провели обработку полученных данных в программе GelPro 3.1 для представления генетических характеристик выборки генотипов уже как двух популяций. Первая – Kober 5BB и 420-A, вторая – 101-14, Paulsen 1103 и Richter57. Данные популяции были объединены на основе происхождения генотипов, выбранных для исследования. Полученные результаты представлены в таблице 8 и на рисунках 9 и 10.</p>
<p><strong>Таблица 7</strong> – Статистические показатели по популяциям</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Название</td>
<td>№ популяции</td>
<td>Количество бендов<br />
на генотип</td>
<td>Количество бендов<br />
в популяции</td>
<td>Количество<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Процент<br />
полиморфных бендов</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
<td>Количество<br />
частных бендов</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Kober 5BB</td>
<td>1</td>
<td>104</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>420A</td>
<td>1</td>
<td>118</td>
<td>222</td>
<td>43</td>
<td>19,78</td>
<td>0,137</td>
<td>0,099</td>
<td>47</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>101 14</td>
<td>2</td>
<td>101</td>
<td>340</td>
<td>147</td>
<td>43,30</td>
<td>0,276</td>
<td>0,192</td>
<td>115</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Paulsen</td>
<td>2</td>
<td>130</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Richter</td>
<td>2</td>
<td>109</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td></td>
<td>562</td>
<td>562</td>
<td>308</td>
<td>54,95</td>
<td></td>
<td></td>
<td>162</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 8</strong> – Генетические характеристики популяций</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td colspan="2">Количество</td>
</tr>
<tr>
<td>Номер популяции</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Число ДНК-бендов</td>
<td>156</td>
<td>224</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество бендов со встречаемостью ≥ 5 %</td>
<td>156</td>
<td>224</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество частных бендов</td>
<td>47</td>
<td>115</td>
</tr>
<tr>
<td>Выявленное генетическое разнообразие</td>
<td>0,099</td>
<td>0,192</td>
</tr>
<tr>
<td>Непредвзятое генетическое разнообразие</td>
<td>0,198</td>
<td>0,289</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong><img width="770" height="260" class="wp-image-14620" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463.png 770w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463-300x101.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-463-768x259.png 768w" sizes="(max-width: 770px) 100vw, 770px" alt="word image 463 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 9</strong> – Визуальная структура ДНК-паттернов для изученных популяций</p>
<p>Как мы видим из таблицы 8 и рисунка 8 обе изученные популяции сгенерировали разное количество ДНК-бендов, 156 – для Популяции 1 и 224– для Популяции 2. При этом было выявлено, что все они встречаются с частотой более 50 %, на что нам указывают показатели встречаемости менее 25<br />
и 50 % (0 для обоих популяций). Также в процессе анализа найдено 47 и 115 уникальных ДНК-бендов для первой и второй популяции, соответственно. Это говорит нам о том, что некоторые генотипы не просто отличаются от общей выборки клонов, но и обладают уникальными, присущими только им характеристиками. Как мы видим, у Популяции 1 выявленное генетическое разнообразие почти в два раза меньше, чем у Популяции 2 (0,099 и 0,192), что вполне объясняется меньшим количеством частных бендов, а также тем, что в Популяции 1 было выявлено количество полиморфных генов в два раза меньше (19 и 43 %, соответственно).</p>
<p>При этом обнаружено, что для обоих популяций выявленное генетическое разнообразие не превышает непредвзятое, что говорит нам в общем<br />
о низком генетическом разнообразии, что вполне ожидаемо при изучении клонов. Тем не менее, процент полиморфных локусов внутри популяций, согласно анализу частоты встречаемости аллелей в GenAlEx 3.1, составил<br />
19,78 % (для первой) и 43,30 % (для второй). Таким образом, для дальнейшего изучения генетического разнообразия, нами был построен кластерный анализ в программе MEGA7 (рисунок 9).</p>
<p><img width="498" height="358" class="wp-image-14621" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-464.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-464.png 498w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-464-300x216.png 300w" sizes="(max-width: 498px) 100vw, 498px" alt="word image 464 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 10</strong> – Кластеризация изученных генотипов</p>
<p>Как мы видим из рисунка 9, кластеризация генотипов методом Maximum Likelihood Method в программе MEGA7 создала два супер-кластера и три меньших, входящих в них. При этом кластеризация выявила близкородственные генотипы (1, 2, 5 и 3, 4). Данное положение этих образцов было выявлено при проведении дополнительной кластеризации с использованием «Minimum Evolution method». Тем не менее, как мы видим из результатов кластеризации, не смотря на близкое родство генотипов, у каждого из них имеется уникальный набор локусов и мутаций, отличающий их друг от друга. Полученные нами данные подтверждаются в статье M. O. Costa с соавторами [162].</p>
<p>Также, помимо кластерного анализа, для уточнения положения и взаимоотношений между выбранными для изучения сортами, нами был проведен PCoA анализ (рисунок 11).</p>
<p><strong><img width="743" height="399" class="wp-image-14622" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-465.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-465.png 743w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-465-300x161.png 300w" sizes="(max-width: 743px) 100vw, 743px" alt="word image 465 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 11</strong> – PCoA анализ изученных генотипов</p>
<p>Как мы видим из рисунка 10, распределение изученных генотипов на координатной плоскости произошло следующим образом: сорта 420-А<br />
и Kober 5BB были объединены, так как они имеют общих родителей (<em>Vitis berlandieri</em> и <em>V. riparia</em>). У сорта Richter 57 среди родительских форм также имеется <em>Vitis berlandieri</em>, и очевидным было, что на кластере и на координатном анализе расположение его будет возле родственных сортов. Подвои Paulsen 1103 и 101-14 были сгруппированы также по генетическому происхождению. Общим родителем у них является <em>Vitis rupestris</em>.</p>
<p>Таким образом, в данной работе нами был проведен анализ подвойных сортов винограда с использованием iPBS маркеров, который, в свою очередь, показал их генетическое разнообразие. Как было выявлено, наименьшее количество бендов составило 156 шт. для первой популяции, в то время как вторая популяция показала наибольшее (224 шт.). Процент полиморфных локусов внутри популяций, согласно анализу частоты встречаемости аллелей<br />
в GenAlEx 3.1 составил 19,78 %, или 47 шт. бендов от общего количества для первой популяции, в то время как во второй популяции их было в два раза больше (43,30 %, или 115 шт.). По результатам анализа была выполнена Maximum Likelihood Method кластеризация, которая выявила, что сорта разделились на несколько кластеров. По результатам распределения генотипов подтвердилось их общее происхождение и родственность. Итоги PCoA анализа также были похожи на кластеризацию, что было очевидно, учитывая литературные данные и родственность сортов. Показано, что точки 420-А<br />
и Kober 5BB были ближе друг к другу, так как известно, что они имеют схожие родительские формы от которых и были получены в результате скрещивания, в то время как у других сортов только один общий родитель. Таким образом, полученные данные могут служить не только основой для дальнейшего селекционного отбора, основанного на ДНК маркировании и распределении генотипов в формах PCoA и кластерного анализа, но также и дополнительной основой при изучении распределения аллелей между родительскими и получаемыми гибридами.</p>
<p>Далее, при анализе следующей группы сортов результаты, проведенных анализов, оказались следующими: маркер Vine-1 выявил 78 шт. бендов, из которых минимальное количество оказались у сорта Пино черный – 6 шт.,<br />
а максимальное у сорта Бургундский – 11 шт. Также для всех выбранных клонов маркер iPBS 2415, в целом, выявил 70 бендов. При этом, наибольшее число было у Савиньона Таманского – 14 бендов, в то время как наименьшее у Сильванера – всего 3 ДНК-бенда. Маркер iPBS 2074 показал наличие<br />
92 бендов при амплификации со всеми выбранными генотипами, при этом наименьшее количество оказалось у сорта Португальский синий – 15 ДНК-бендов, а наибольшее у Совиньона Таманского 114-35 – 40. Маркер iPBS 2230 показал наличие 111 бендов у всей выборки организмов, из которых наименьшее количество ДНК-бендов показал сорт Сильванер (3 шт.), а самое большое – сорт Мускат белый 20-11-2а.</p>
<p>Всего же при амплификации всех генотипов со всеми ДНК-маркерами был выявлен 351 ДНК-бенд. При этом наилучшую амплификацию показал сорт Совиньон Таманский – 53 ДНК-бенда, в то время как меньше всех бендов выявилось у сорта Сильванер. В целом, после разделения сортов на две популяции (имеющие окрашенную и неокрашенную ягоду), количество ДНК-бендов на популяцию варьировало от 111 (Популяция 2) до 240 (Популяция 1).</p>
<p>В первую популяцию вошли неокрашенные сорта – Совиньон Таманский 114-35, Гарс Левелю, Серсиаль, Мускат белый 7-10-4, Мускат белый 20-11-1a, Сильванер. Вторую популяцию составили, соответственно, сорта<br />
с окрашенной ягодой – Бургундский, Португальский синий, Пино черный.</p>
<p>Таким образом, в результате исследований, наибольшее количество ДНК-бендов сгенерировала первая популяция, что, скорее всего, может быть объяснено большим количеством генотипов, включенных в нее (рисунок 12). Анализ в программе GenAlEx 6.3 показал, что процент полиморфных бендов в первой популяции составил 62,75 %, что соответствует 33 шт., во второй –<br />
52,94 %, или 58 шт.</p>
<p>Как видно из полученных данных, в обеих популяциях достаточно высокое генетического разнообразие, несмотря на то, что в первой популяции изначально больше исследуемых образцов. При этом, всего в выборке выявлено 36 частных ДНК-бендов: 23 – у первой популяции и 13 – у второй.</p>
<p>Также, по результатам анализа всего было обнаружено 76 категорий бендов у Популяции 1 и 66 – у Популяции 2. При этом все ДНК-бенды встречаются в популяциях с частотой не менее 5 %, как было выявлено при анализе частот встречаемости аллелей по каждой из популяций отдельно в программе GenAlEx.</p>
<p><strong><img width="721" height="336" class="wp-image-14623" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-466.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-466.png 721w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-466-300x140.png 300w" sizes="(max-width: 721px) 100vw, 721px" alt="word image 466 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 12</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей в изученных популяциях</p>
<p>Так, для дальнейшего анализа в программе MEGA7 было сгенерировано кластерное древо с целью изучения родственных взаимоотношений между выбранными для исследования сортами (рисунок 13).</p>
<p><img width="815" height="609" class="wp-image-14624" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467.png 815w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467-300x224.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-467-768x574.png 768w" sizes="(max-width: 815px) 100vw, 815px" alt="word image 467 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 13</strong> – Дендрограмма исследуемых сортов</p>
<p>Как видно из дендрограммы, все имеющиеся генотипы были разделены на три макрокластера, в одном из которых отдельно ото всех были выделены сорта Португальский синий и Пино черный, что является интересным в виду центрально-европейского происхождения первого сорта (Словения) и французского происхождения второго сорта. Это можно объяснить обменом генетическим материалом, который происходил между европейскими странами. Другой же макрокластер разделился на отдельные микрокластеры, и, что было ожидаемо, два клона – Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1ф, были объединены программой вместе. Другие же макрокластеры образованы остальными западноевропейскими сортами. К сожалению, объяснить их расположение в кластерном древе и, соответственно, родство между собой представляется сложным, в виду того, что наличие их общих предков присутствует только в очень давних поколениях.</p>
<p>Далее, для более детального изучения и сравнения результатов, нами был проведен координатный анализ Principal Coordinates Analysis (PCoA).<br />
В результате чего было выявлено похожее разделение генотипов, что представлено на рисунке 14.</p>
<p><strong><img width="755" height="415" class="wp-image-14625" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-468.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-468.png 755w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-468-300x165.png 300w" sizes="(max-width: 755px) 100vw, 755px" alt="word image 468 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 14</strong> – Principal Coordinates Analysis</p>
<p>Как видно из рисунка 13, клоны Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1а расположены рядом на координатной плоскости, что было вполне ожидаемо и очевидно ввиду их крайне близкого родства. Однако на графике они находятся отдельно от всех остальных сортов, в то время как на кластерограмме они обособлены в отдельном кластере. Возможно, это объясняется тем, что сорт был выведен на востоке Азии. Также, на кластерограмме клоны Пино черный и Португальский синий расположены рядом, в то время как на координатном анализе Пино черный оказался рядом с Совиньоном Таманским. Данное расположение также достаточно сложно объяснить, в виду того, что родительские формы до сих пор неизвестны, равно как и другие родственные им сорта. Тем не менее, оба сорта являются французскими, поэтому такое расположение вполне объяснимо со стороны географического происхождения и выделения их из одного генетического бассейна. Интересно также и то, что между ними и Гарс Левелю располагается сорт Бургундский, что подтверждает и кластерограмма. Серсиаль и Сильванер и на кластерограмме, и на координатном анализе находятся рядом, что также может указывать на, отдаленное родство и наличие некоторых схожих между собой аллелей.</p>
<p>Можно заключить, что генетический анализ клонов интродуцентов с использованием iPBS маркеров может выполнятся в процессе создания новых сортов винограда, так как каждый из маркеров показал достаточную степень амплификации. Однако результаты неоднородные, и самые низкие показал маркер iPBS 2415 (70 ДНК-бендов), а самые высокие – iPBS 2230 (111 ДНК-бендов). Несмотря на это, различия могут быть лишь следствием немного отличающихся концентраций ДНК, и все маркеры одинаково эффективны.</p>
<p>Анализ в программе MEGA7 показал четкое разделение всех сортов на три макрокластера. Интересно, что сорта Португальский синий и Пино черный были выделены в отдельный макрокластер. Это явление можно объяснить обменом генетическим материалом между Европейскими странами, который мог происходить раньше. Остальные макрокластеры образованы другими заподноевропейскими сортами. Координатный анализ показал аналогичное анализу в программе MEGA7 расположение всех сортов, включая Португальский синий и Пино черный. Однако здесь рядом с ними также находится Совиньон Таманский, что может подтверждать обмен генетическим материалом между этими странами и, соответственно, отдаленное родство этих сортов. Сорта Серсиаль, Гарс Левелю и Сильванер находятся рядом как на кластерограмме, так и на координатной плоскости PCoA анализа.<br />
В свою очередь, это указывает на их отдаленное родство и распределение схожих аллелей между этими генотипами. Очевидно и то, что оба клона сорта Мускат белый были расположены рядом. Тем не менее, обе точки не находились в одном положении, что говорит о наличии изменений в геноме, вызванными ретротранспозонами, что в принципе не является чем-то необычным, так как этот сорт является старинным и претерпел множество вегетативных генераций. Тем более что данные клоны имеют различное территориальное происхождение и, соответственно, отобраны от разного материнского материала. Интересным же было и то, что такие сорта как Бургундский и Совиньон Таманский (клон сорта Совиньон блан) располагались в разных местах на координатной плоскости и на кластерограмме. В частности, на кластерограмме они были определены программой как наиболее близкие из данной выборки к группе сортов Серсиаль, Гарс Левелю и Сильванер, в то время как PCoA анализ показал их расположение как более близкое к сортам Португальский синий и Пино черный. Тем не менее, можно предположить, что сорт Бургундский был выведен с использованием стародавних французских сортов, как исходного селекционного материала.</p>
<p>По итогам анализирования удалось установить, что маркер Vine-1 выявил 82 ДНК-бенда, при этом их наименьшее количество оказалось у сорта Яй изюм розовый – 4 шт., и такое же количество у сорта Яй изюм белый. Наибольшее же количество сгенерированных бендов (10 шт.) оказалось<br />
у сорта Чиляки 1-23 (35-36). Молекулярный маркер iPBS 2415 выявил<br />
в сумме 107 ДНК-бендов для всех сортов, при наибольшем количестве у сорта Каринка белая мутация – 14 бендов, а наименьшее у Цимлянского черного – всего 2 бенда. Маркер iPBS 2074 выявил 128 бендов в целом. Наименьшее их количество для данного маркера было у сорта Цимлянский черный – 7 шт., а наибольшее у Кумшатского и Чиляки 1-23 (35-36) – по 13 ДНК-бендов у каждого. Маркер iPBS2230 выявил 127 ДНК-бендов в сумме, наибольшее количество наблюдается у сорта Августин – 23 шт., а наименьшее у Слитного – 2 шт.</p>
<p>В целом при амплификации все маркеры в совокупности сгенерировали 444 ДНК-бенда. Наилучший результат показал маркер iPBS 2072 – с его помощью обозначилось 128 ДНК-бенда, а наименьшее количество получилось с молекулярным маркером Vine-1 – 82 ДНК-бенда. Однако это не говорит<br />
о наибольшей эффективности конкретного маркера, и скорее всего связано<br />
с немного варьируемой концентрацией ДНК в анализе. Далее все сорта были разделены на две популяции по принципу наличия окраски (окрашенные<br />
и неокрашенные сорта), при этом, в первую популяцию вошли такие сорта, как Кумшатский, Чиляки 1-23 (35-36), Каринка белая мутация, Августин, Яй изюм белый, Кишмиш белый овальный (Султанина), а во второю популяцию неокрашенных сортов – Варюшкин 9 ряд кл 19, Слитной, Достойный, Яй изюм розовый, Кишмиш красный туркменский, Цимлянский черный. В этом случае количество бендов составило 243 шт. – для популяции неокрашенных сортов и 201 шт. – для популяции окрашенных сортов. Очевидно, что большее количество сгенерированных ДНК-бендов у популяции, в которую входят неокрашенные сорта, однако, это объясняется лишь количественным преимуществом неокрашенных сортов в выборке, так как отбор производился рандомизированным методом. Следующим этапом стало проведение анализа в среде Microsoft Excel, используя макрос GenAlEx 6.3. Было выявлено, что процент полиморфных бендов в первой популяции составил 60,78 %, а во второй – 59,80 %. В общем. процент полиморфности для всех генотипов 84,31 %. При этом количество частных бендов в первой популяции равно<br />
22 шт., а во второй – 14 шт. Также анализ позволил установить, что количество категорий ДНК-бендов у первой популяции равно 78 шт., а у второй – 70 шт., и их частота не превышает 5 %, что было выявлено в результате анализа частот встречаемости (рисунок 15).</p>
<p><strong><img width="748" height="275" class="wp-image-14626" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-469.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-469.png 748w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-469-300x110.png 300w" sizes="(max-width: 748px) 100vw, 748px" alt="word image 469 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 15</strong> – Анализ частот встречаемости аллелей в изученных популяциях</p>
<p>В ходе проведения анализа данных в программе MEGA7 было визуализировано кластерное древо, отражающее родственные связи внутри и между изучаемыми популяциями. Древо представлено на рисунке 16.</p>
<p><img class="wp-image-14627" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470.png" width="809" height="558" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470.png 921w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470-300x207.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-470-768x530.png 768w" sizes="(max-width: 809px) 100vw, 809px" alt="word image 470 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 16</strong> – Дендрограмма исследуемых сортов</p>
<p>Как видно из сложившейся дендрограммы, все исследуемые генотипы аборигенных сортов были разделены на два макрокластера. Можно заметить, что сорта Достойный и Августин при этом обособлены в отдельный макрокластер ото всех остальных. Такое разделение можно объяснить тем, что они являются сортами новой селекции, и именно поэтому вынесены отдельно ото всех. Так, сорт Достойный был получен на Анапской зональной опытной станции виноградарства и виноделия (АЗОСВиВ) в результате скрещивания двух сортов – Филлоксероустойчивый Джемете и Мускат Гамбургский, и зарегистрирован в Госреесте РФ в 2002 г., а сорт Августин продукт скрещивания Плевен и Виллар блан, и принадлежит к числу достижений болгарской селекции, также был зарегистрирован в Госреестре РФ в 2002 г. Скорее всего, если они генетически отличаются от остальных сортов в выборке, то и их родители тоже имеют такие отличия. Тот факт, что сорта Кишмиш красный туркменский (Султатнина розовая) и Кишмиш белый овальный (Султанина), расположены рядом, объясняется их близким родством и происхождением (Ближний Восток). Сорта Яй изюм белый и Яй изюм розовый расположились вполне ожидаемо. Оба сорта являются столовыми дагестанскими сортами, и располагаются в одном макрокластере. Но Яй изюм белый принадлежит группе восточных сортов, а Яй изюм розовый группе сортов бассейна Черного моря, и о происхождении Яй изюм белого в настоящий момент нет сведений, в то время как Яй изюм розовый включен в районированный сортимент винограда.</p>
<p>Для более четкого представления о родственных связях сортов выборки был проведен координатный анализ Principal Coordinates Analysis (PCoA). Результаты представлены на рисунке 17.</p>
<p>Результаты оказались следующими: Кишмиш красный туркменский (Султанина розовая) и Кишмиш белый овальный (Султатнина) расположены в разных частях координатного анализа, в то время как на дендрограмме они находятся рядом. Яй изюм белый и Яй изюм розовый находятся практически аналогично дендрограмме, а между ними Цимлянский черный. При чем, он все же ближе к Яй изюму розовому, что можно объяснить его принадлежностью к эколого-географической группе сортов бассейна Черного моря, так же как и Яй изюм розовый. Аналогично с дендрограммой расположились сорта Августин и Достойный. Так же на кластерограмме Кумшатский и Варюшкин 9 ряд кл 19 обозначены рядом, и это вполне объяснимо ввиду того, что они оба являются донскими аборигенными сортами.</p>
<p><strong><img width="707" height="354" class="wp-image-14628" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-471.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-471.png 707w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-471-300x150.png 300w" sizes="(max-width: 707px) 100vw, 707px" alt="word image 471 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 17</strong> – Координатный анализ Principal Coordinates Analysis</p>
<p>Как показали результаты всех проведенных испытаний, молекулярно-генетические маркеры IPBS, а именно iPBS2074, iPBS2230, iPBS2415, Vine-1, могут успешно использоваться в доселекционных исследованиях культуры<br />
<em>V. vinifera</em>, так как каждый из использовавшихся маркеров показал достаточную степень амплификации. Результаты варьируются следующим образом: наименьшее количество сгенерированных бендов принадлежит маркеру Vine-1 – 82, а наибольшее iPBS 2074 – 128 ДНК-бенда. Получившуюся вариабельность можно объяснить концентрационным превосходством нуклеиновых кислот в некоторых образцах. При обращении к результатам, полученным в ходе работы в программе GenAlEx 6.3, можно заключить, что в процент полиморфности для всех генотипов составил 84,31 %, что подтверждает факт эффективности IPBS маркеров в изучении аборигенных сортов. Координатный анализ Principal Coordinates Analysis также показывает вполне ожидаемые и логичные результаты.</p>
<p>При сравнении данной группы сортов, количество сгенерированных при амплификации ДНК бендов в совокупности для всех маркеров – 795 шт. При этом, количество бендов у маркера Vine-1 – 160 бендов всего, с наименьшим количеством у сорта Цимлянский черный – 4 шт., и с таким же у сортов Яй изюм белый и Яй изюм розовый, наибольше же количество бендов принадлежит сорту Бургундский – 11 шт. Молекулярный маркер IPBS2230 в процессе анализа выявила 238 ДНК-бенда, из которых больше всего их оказалось у сорта Августин – 23, а меньше всего Слитной – 2. Маркер IPBS 2074 сгенерировал всего 220 ДНК бенда, из которых самым высоким результатом обладает сорт Кумшатский – 13, наряду с Чиляки 1-23 (35-36), Серсиаль<br />
и Гарс Левел. Молекулярный маркер IPBS 2415 показал 177 ДНК-бенда, в то время как меньше всего их принадлежит сорту Цимлянский черный – всего 2, а больше Совиньон Таманский 114-35 и Коринка белая мутация – по 14 бендов каждый.</p>
<p>После того, как была проанализирована эффективность выполненного анализа, и получены удовлетворительные результаты, все исследуемые сорта винограда разделили на две большие группы по принципу их окраски ягод,<br />
а именно на сорта, обладающие белой окраской ягод и сорта окрашенные, обладающие черной окраской ягод. В группу неокрашенного (белого) винограда вошли следующие сорта: Мускат белый 7-10-4, Мускат белый 20-11-1а, Серсиаль, Сильванер, Гарс Левелю, Совиньон Таманский 114-35, Кишмиш красный туркменский (Султатнина розовая), Яй изюм розовый, Кишмиш белый овальный (Султанина), Яй изюм белый, Августин, Коринка белая мутация, Чиляки 1-23 (35-36). Вторую же группу составили сорта, обладающие черной окраской ягод (окрашенные), а именно: Кумшатский, Варюшкин 9 ряд кл 19, Слитной, Достойный, Цимлянский черный, Бургундский, Португальский синий, Пино черный. Далее были произведены подсчеты, в ходе которых было выявлено, что количество ДНК-бендов для популяции неокрашенных сортов составило 471 шт., а для популяции, состоящей из окрашенных сортов – 323 шт. В целом, количество сгенерированных бендов не сильно отличается в популяциях, а незначительные расхождения вызваны неодинаковым количеством сортов винограда в каждой группе. Следующим шагом стало проведение анализа с помощью макроса GenAlEx 6.3 для среды Microsoft Excel. Используя его, были получены результаты, отражающие процент полиморфности для всех генотипов – 98,04 %, а также для первой популяции – 85,29 % и для второй – 67,65 %. При этом, количество частных ДНК-бендов в первой популяции равно 25, а во второй – 9. Также было установлено, что количество категорий бендов для первой популяции равно<br />
93 шт., а для второй – 77 шт., а также их частота встречаемости остается не выше 5 %, что было выявлено в ходе анализа частот встречаемости, соответственно (рисунок 18).</p>
<p><strong><img width="771" height="267" class="wp-image-14629" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472.png 771w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472-300x104.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-472-768x266.png 768w" sizes="(max-width: 771px) 100vw, 771px" alt="word image 472 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 18</strong> – Анализ частот встречаемости</p>
<p>После проведенных подсчетов, в программе MEGA 7 было сгенерировано кластерное древо, которое демонстрирует родственные связи исследуемых сортов внутри и между популяциями. Данное древо представлено на рисунке 19.</p>
<p>Как можно увидеть исходя из представленного изображения, все сорта винограда, используемые в исследовании, разделились на два макрокластера. Вполне ожидаемо в одном кластере оказались такие сорта, как Яй изюм белый и Яй изюм розовый – они оба являются дагестанскими сортами винограда. Однако Яй изюм белый – группа восточных сортов, в то время, как Яй изюм розовый включен в районированный сортимент винограда и относится к сортам бассейна Черного моря, а вот о происхождении Яй изюм белого<br />
в настоящий момент ничего неизвестно. Так же, рядом с ними расположились сорта Кишмиш белый овальный (Султанина) и Кишмиш красный туркменский (Султанина розовая), что тоже является вполне логичным, так как оба сорта относятся к эколого-географической группе восточных сортов винограда.</p>
<p><img width="858" height="736" class="wp-image-14630" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473.png 858w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473-300x257.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-473-768x659.png 768w" sizes="(max-width: 858px) 100vw, 858px" alt="word image 473 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></p>
<p><strong>Рисунок 19</strong> – Кластерное древо исследуемых сортов, построенное<br />
с помощью программы MEGA 7</p>
<p>Виноград сорта Цимлянский черный аналогично находится в том же кластере, однако относится по своим морфологическим признакам к эколого-географической группе сортов винограда бассейна Черного моря. Слитной<br />
и Гарс Левелю, расположившиеся в следующим кластере, находятся близко друг к другу. Это можно объяснить тем, что данные исследуемые сорта оба принадлежат к группе сортов винограда бассейна Черного моря. Серсиаль, берущий начало происхождения в Португалии, относится к группе сортов винограда Северной Африки, однако, рядом с ним на кластерном древе расположился Сильванер. Возможно, это объясняется тем, что его родина – Центральная Европа, а относится он к эколого-географической группе западноевропейских сортов винограда, что относительно недалеко от Северной Африки, и в целом можно предположить их далекое родство ввиду этого факта. Сорт винограда Бургундский является словенским сортом. Чиляки, находящийся с ним в одном кластере, – группа восточных сортов винограда. Также, сорта Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1а совершенно ожидаемо находятся рядом. Сорта Августин и Достойный были селекционированы относительно недавно, что и объясняет их расположение на дендрограмме, а именно рядом и обособленно.</p>
<p>Для того чтобы сформировать наиболее четкое представление о родственных связях винограда исследуемых сортов, был проведен Principal Coordinates Analysis (PCoA), результаты которого можно видеть на рисунке 20.</p>
<p><strong><img width="775" height="480" class="wp-image-14631" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474.png 775w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474-300x186.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-474-768x476.png 768w" sizes="(max-width: 775px) 100vw, 775px" alt="word image 474 Генотипирование перспективных аборигенных и интродуцированных сортов Российской Федерации с использованием iPBS маркеров для селекции новых отечественных адаптивных гибридов"></strong></p>
<p><strong>Рисунок 20</strong> – Principal Coordinates Analysis (PCoA)</p>
<p>Результаты оказались следующими: сорт винограда Достойный расположился между сортами Мускат белый 7-10-4 и Мускат белый 20-11-1а, в то время как на дендрограмме между ними нет никаких других сортов, но Августин по-прежнему находится рядом с Достойным, и, в целом, расположение всех четырех сортов соответствует их расположению на кластерном древе. По остальным сортам точно также можно сказать, что существенных отличий кластерного древа и анализа PCoA не обнаружено.</p>
<p>Полученные результаты проделанной работы свидетельствуют о том, что молекулярно-генетические маркеры IPBS, использовавшиеся в исследовании, а именно Vine-1, IPBS2415, IPBS2415, IPBS2074, успешно проявили себя. Степень их амплификации оказалась достаточно высока для того, чтобы вышеназванные маркеры могли служить инструментом в доселекционных<br />
и послеселекционных испытаниях, а именно: маркер Vine-1 в процессе амплификации успешно сгенерировал 160 ДНК-бенда, маркер IPBS 2415 выявил 177 ДНК-бенда, маркер IPBS2074 – 220, и, наконец, IPBS2230 успешно сгенерировал 238 ДНК-бенда. Таким образом, наиболее успешно проявил себя IPBS2230, количество его бендов наибольшее среди всех, а наименьшее,<br />
в свою очередь, имеет маркер Vine-1. Однако полученные результаты нельзя интерпретировать как превосходство того или иного маркера, так как выборка образцов сортов винограда производилась рандомизированным методом<br />
и оказалась неравномерной, а значит, все маркеры имеют одинаковую эффективность. Это суждение доказывает анализ, проведенный в программе GenAlEx 6.3 и показавший процент полиморфности 98,04 % для всех образцов. То же самое относится к Principal Coordinates Analysis, показавшему ожидаемые и логичные результаты.</p>
<p>Далее в наших исследованиях амплификация использованных в работе молекулярных маркеров дала всего 2316 полос ДНК (таблица 9). Размер амплифицированных полос ДНК составлял от 300 до 3000 пар оснований. Для каждого генотипа количество полос варьировалось от минимального 97 (Жупски Баджадисер) до максимального 166 (Кульджинский и Сибирьковый). Все генотипы были разделены на три популяции: сортовые гибриды (Популяция 1), современные сорта (Популяция 2) и аборигенные сорта (Популяция 3). После амплификации у первой популяции было выявлено 548 полос, в то время как 329 и 1439 полос ДНК были идентифицированы для второй и третьей популяции. Эти цифры можно объяснить количеством генотипов, входящих в каждую группу. Таким образом, наибольшее количество генотипов и, следовательно, полос ДНК отмечено в Популяции 3. Как мы видим, такой же способ распределения числа был идентифицирован для другого значения. Так, наибольшее разнообразие было выявлено в Популяции 3 (0,225), но количество разнообразия в Популяции 1 (0,222) было немного ниже, что можно объяснить сложным происхождением и родословной местных генотипов, выбранных для исследования, что также согласуются и с результатами исследования AMOVA (таблица 10): среди популяций – 28<br />
и 72 % внутри популяций. Ожидается, что такая высокая величина вариации между популяциями была выявлена из-за присутствия сортовых гибридов<br />
и ранее уже была продемонстрирована для винограда и других видов, а также для различных типов молекулярных маркеров [131, 157, 219].</p>
<p><strong>Таблица 9</strong> – Результаты наблюдаемого генетического разнообразия<br />
и оценки полос</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Название</td>
<td>PN</td>
<td>NTI</td>
<td>TNB</td>
<td>PB</td>
<td>PPL (%)</td>
<td>NPB</td>
<td>Индекс Шеннона</td>
<td>Разнообразие</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Кобер 5ББ</td>
<td>1</td>
<td>101</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>420A</td>
<td>1</td>
<td>113</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>101 14</td>
<td>1</td>
<td>101</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Паульсен</td>
<td>1</td>
<td>130</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Рихтер</td>
<td>1</td>
<td>103</td>
<td>548</td>
<td>304</td>
<td>55.43</td>
<td>49</td>
<td>0.326</td>
<td>0.222</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Антарис</td>
<td>2</td>
<td>127</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Жупски Баядисер</td>
<td>2</td>
<td>97</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Амур</td>
<td>2</td>
<td>105</td>
<td>329</td>
<td>115</td>
<td>35.10</td>
<td>17</td>
<td>0.223</td>
<td>0.156</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Будай шули</td>
<td>3</td>
<td>121</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Гок изюм</td>
<td>3</td>
<td>131</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Гюляби дагестанский</td>
<td>3</td>
<td>163</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Аг изюм</td>
<td>3</td>
<td>127</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Агадаи</td>
<td>3</td>
<td>137</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Гок ала</td>
<td>3</td>
<td>144</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Продолжение таблицы 9</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Яй изюм розовый</td>
<td>3</td>
<td>153</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Яй изюм белый</td>
<td>3</td>
<td>131</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Сибирьковый</td>
<td>3</td>
<td>166</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Кульджинский</td>
<td>3</td>
<td>166</td>
<td>1439</td>
<td>977</td>
<td>67.90</td>
<td>96</td>
<td>0.343</td>
<td>0.225</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>Всего</td>
<td>–</td>
<td>2316</td>
<td>–</td>
<td>2241</td>
<td>96.77</td>
<td>162</td>
<td>0.460</td>
<td>0.298</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="10"><em>Примечание</em>: PN – численность популяции; NTI – количество амплифицированных полос на генотип; TNB – общее количество полос на популяцию; PB – количество полиморфных полос; PPL – процент полиморфных полос; NPB – количество частных бендов.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 10</strong> – Результаты анализа AMOVA</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>df</td>
<td>SS</td>
<td>MS</td>
<td>Est. Var.</td>
<td>Процент</td>
<td>P</td>
</tr>
<tr>
<td>Между<br />
популяциями</td>
<td>2</td>
<td>333.189</td>
<td>166.594</td>
<td>21.093</td>
<td>28</td>
<td>&lt;0.001</td>
</tr>
<tr>
<td>Внутри популяций</td>
<td>15</td>
<td>829.033</td>
<td>55.269</td>
<td>55.269</td>
<td>72</td>
<td>&lt;0.001</td>
</tr>
<tr>
<td>Всего</td>
<td>17</td>
<td>1162.222</td>
<td>–</td>
<td>76.362</td>
<td>100</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><em>Примечание</em>: df – степень свободы, SS – сумма квадратов, MS – средний квадрат, Est. Var. – расчетная дисперсия, P – вероятность (данные r и ≥) для сравнения между различными популяциями и генотипами.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Расчетная дисперсия среди популяций составила 21,093, внутри популяций – 55,269, а общее количество – 76,362. Эти результаты также отражают комплексное разнообразие этого исследования и наличие видов и разновидностей. В частности, дисперсия среди популяций была ниже, чем внутри популяций, что согласуется с исследованием AMOVA. Кроме того, изменчивость внутри популяций показывает сложную генетическую структуру выбранных генотипов и наличие смешанных географических групп.</p>
<p>Результаты в таблице 11 представляют попарное генетическое расстояние Нея [199] между исследуемыми популяциями. Интересно, что Популяция 3 (включая местные генотипы) показала самые высокие значения расстояния Нея по сравнению с Популяциями 1 и 2, которые были немного ближе друг к другу. Эти результаты можно объяснить межвидовым происхождением сорта Амур, одним из родителей которого является Датье де Сен-Валье. Но как мы увидим позже (рисунок 21), этот сорт был расположен рядом с европейскими разновидностями <em>V. vinifera</em>, что, в свою очередь, предполагает, наличие большего количества общих аллелей с европейскими разновидностями, чем с американскими видами или изученными местными образцами. В любом случае, более высокая разница в Популяции 3 может указывать на очевидное дальнее родство с европейскими гибридами <em>V. vinifera</em> и, тем более, с американскими видами.</p>
<p><strong>Таблица 11</strong> – Парная популяционная матрица генетического расстояния Неи</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Популяция 1</td>
<td>Популяция 2</td>
<td>Популяция 3</td>
</tr>
<tr>
<td>Популяция 1</td>
<td>0.000</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Популяция 1</td>
<td>0.180</td>
<td>0.000</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Популяция 1</td>
<td>0.205</td>
<td>0.212</td>
<td>0.000</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Генетические отношения изученных сортов винограда были оценены<br />
с помощью кластеризации и анализа главных компонентов. В частности, для этой оценки использовались два набора маркеров (на основе ретротранспозонов и SSR). Кроме того, используемые программы имеют различный набор методов и моделей, поэтому мы используем два метода, выставленные в программах по умолчанию (метод максимального правдоподобия для MEGA X<br />
и Weighted Neighbor-Joining для DARWin 6.0). Наконец, генотипы были включены в два кластерных дерева и разделены на отдельные кластеры, после чего они сравнивались. Учитывая тот факт, что не все генотипы представлены в базе данных VIVC, мы исключили некоторые генотипы из дерева SSR.</p>
<p>Дерево, построенное с использованием данных об аллелях ретротранспозонов (рисунок 22), было разделено на три кластера. В первый кластер вошли аборигенные сорта, во второй – современные сорта, полученные скрещиванием западных сортов, а в третий – межвидовые гибриды. Очевидно, это подразумевает способность маркеров определять различия между происхождением образцов, в то время как близкородственные образцы группируются вместе. Затем, как мы видим, некоторые известные разновидности (Яй изюм белый и Яй изюм розовый) были помещены вместе, что предполагает их реальное близкое родство. То же самое мы видим при сравнении межвидовых скрещиваний. Интересно, что Kober 5BB, 420 и Richter были близки друг к другу, что предполагает наличие общих аллелей.</p>
<p><img width="716" height="734" class="wp-image-14632" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-2.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture Maximum Likelihood method MEGA Tree.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-2.jpeg 716w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-2-293x300.jpeg 293w" sizes="(max-width: 716px) 100vw, 716px" /></p>
<p><strong>Рисунок 21</strong> – Древо, построенное с помощью программы MEGA X<br />
методом максимального сходства (все бутстрепы ниже 50 были скрыты)</p>
<p>Построение дерева на основе микросателлитов выявило также родство исследуемых выборок. Например, таким же образом Яй изюм белый и Яй изюм розовый были помещены вместе, и родство сортов Сибирьковый<br />
и Кульджинский было подтверждено также этим типом генетических маркеров. Кроме того, сорт Гок изюм был помещен рядом с этими генотипами, в то время как Будай шули находился близко к Гок ала. Тем не менее, построенное дерево было разделено на две общие группы, имеющие схожую форму<br />
с древом, основанным на данных о ретротранспозонах. Например, Гок ала был помещен в подкластер рядом с подкластером Яй изюм. Таким образом, для дальнейшего сравнения мы провели анализ главных компонентов (рисунок 23 и 24) также для обоих наборов маркеров.</p>
<p><img width="623" height="660" class="wp-image-14633" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-3.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture Weighted Neighbor-Joining DARWin Tree.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-3.jpeg 623w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-3-283x300.jpeg 283w" sizes="(max-width: 623px) 100vw, 623px" /></p>
<p><strong>Рисунок 22</strong> – Дерево, построенное с помощью программы DARWin 6.0<br />
методом Weighted Neighbor-Joining</p>
<p><img width="1510" height="698" class="wp-image-14634" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture PCoA iPBS.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4.jpeg 1510w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4-300x139.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4-1024x473.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-4-768x355.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1510px) 100vw, 1510px" /></p>
<p><strong>Рисунок 23</strong> – Анализ главных компонент, построенный на основе<br />
набора ретротранспозоных маркеров</p>
<p><img width="806" height="444" class="wp-image-14635" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5.jpeg" alt="C:\Users\Alexander1991\Documents\Documents\Grants and Government Assignments\2. Госзадания\2. Виноград iPBS\Статьи Даша\5. Acta Agrobotanica\Picture PCoA SSR.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5.jpeg 806w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5-300x165.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-alexander1991-documents-documents-grants-5-768x423.jpeg 768w" sizes="(max-width: 806px) 100vw, 806px" /></p>
<p><strong>Рисунок 24</strong> – Анализ главных компонент, построенный на основе<br />
набора SSR маркеров</p>
<p>Анализ главных компонент, построенный на основе набора ретротранспозонных маркеров, выявил три основных кластера изучаемых генотипов.<br />
В основном, они были разделены также, как и кластерное дерево: слева – аборигенные сорта, вверху – современные сорта, полученные скрещиванием западных сортов, и внизу – межвидовые гибриды, что согласуется с данными кластеризации. Для ветви межвидовых гибридов была сохранена та же основная форма, но на этот раз сорта Рихтер не было в основном кластере. Что касается аборигенных сортов, большинство из них были помещены в одну<br />
и ту же форму, но, например, Аг изюм и Будай шули были близко к расположению Яй изюм белый и Яй изюм розовый.</p>
<p>Для анализа основных компонент по данным SSR маркеров, мы видим, что были идентифицированы три пула генотипов. Очевидно, сначала были поданы подвои, но два других кластера разделили генотипы аналогичным образом в результате PCoA по данным амплификации ретротранспозонов. Как видим, положение генотипа Будай шули было смещено.</p>
<p>Всего амплификация всех трех популяций дала 2316 полос ДНК. Как<br />
и ожидалось, Популяция 3 имела максимальное количество полос ДНК (1439), что можно объяснить наибольшим количеством генотипов, включенных в эту группу. Но разнообразие в третьей популяции было несколько выше (0,225), чем в Популяции 1 (0,222), что объясняется сложной генетической структурой первой группы, поскольку в этот пул вошли генотипы, отобранные в результате межвидовых скрещиваний. С другой стороны, эти результаты интересны, потому что на самом деле Популяция 3, состоящая только из аборигенных сортов, имела более высокий уровень разнообразия, чем межвидовая популяция, и, кроме того, имеет самый высокий процент полиморфных полос на популяцию. Таким образом, это предполагает их смешанное происхождение и, возможно, участие аборигенной дикорастущей виноградной лозы (<em>Vitis silvestris</em> Gmel.) в ее селекции, поскольку один из центров происхождения культивируемой виноградной лозы находится на Кавказе [195, 262]. Более того, это, возможно, объясняется расположением этого региона вблизи торговых путей и миграции людей и, как следствие, предполагает участие разных регионов в селекции сортов винограда этого региона [156]. Кроме того, анализ AMOVA выявил высокий генетический полиморфизм в популяции, что также подтверждает результаты, что они имеют смешанную генетическую структуру, и, также, предполагает высокое фенотипическое разнообразие между выбранными генотипами [154]. Также, мы попытались соотнести уровень разнообразия с количеством полос, генерируемых каждым генотипом. Для этого мы пошагово исключили каждый сорт и пересчитали «Параметры данных частоты аллелей» в GenAlEx. Таким образом, результаты их влияния представлены в таблице 12.</p>
<p>Таким образом, мы обнаружили, что исключение генотипов, имеющих 131 и меньшее количество полос, привело к увеличению уровня разнообразия. Это означает, что у них, прежде всего, имеются с остальными общие аллели, и, в меньшей степени, уникальные. Напротив, исключение генотипов<br />
с большим количеством полос привело к снижению уровня разнообразия. Интересно, что исключение из пула сорта Агадаи привело к значительному снижению разнообразия, что может свидетельствовать о том, что этот генотип имеет большое количество уникальных бендов по сравнению с другими генотипами. Вероятно, это также и привело к его «плавающему» положению при кластеризации и в координатах PCoA.</p>
<p><strong>Таблица 12</strong> – Эффект пошагового исключения генотипа из Популяции 3</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название исключенного<br />
из выборки образца</td>
<td>Количество<br />
бендов на генотип</td>
<td>Уровень разнообразия<br />
после исключения<br />
из выборки</td>
</tr>
<tr>
<td>Будай шули</td>
<td>121</td>
<td>0.230</td>
</tr>
<tr>
<td>Гок изюм</td>
<td>131</td>
<td>0.227</td>
</tr>
<tr>
<td>Гюляби дагестанский</td>
<td>163</td>
<td>0.218</td>
</tr>
<tr>
<td>Аг изюм</td>
<td>127</td>
<td>0.225</td>
</tr>
<tr>
<td>Агадаи</td>
<td>137</td>
<td>0.214</td>
</tr>
<tr>
<td>Гок ала</td>
<td>144</td>
<td>0.221</td>
</tr>
<tr>
<td>Яй изюм розовый</td>
<td>153</td>
<td>0.223</td>
</tr>
<tr>
<td>Яй изюм белый</td>
<td>131</td>
<td>0.226</td>
</tr>
<tr>
<td>Сибирьковый</td>
<td>166</td>
<td>0.219</td>
</tr>
<tr>
<td>Кульджинский</td>
<td>166</td>
<td>0.217</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как и ожидалось, оба дерева (на основе ретротранспозонных и на SSR данных) были разделены на два суперкластера, которые включали генотипы Vinifera и не-Vinifera. Дерево на основе ретротранспозонных данных и его ветви были разделены на подкластеры, состоящие из местных и зарубежных разновидностей. Таким образом, один из подкластеров (состоящий из сортов Амур, Антарис и Жупски Баджадисер) был помещен между сортами не-Vinifera и Vinifera, что объясняется их происхождением и, в частности, межвидовым происхождением сорта Амур ((Nimrang × Pamyati Мечурина) × Даттье де Сен-Валлье [175]). Очевидно, что расположение сорта Амур предполагает, что этот генотип имеет больше аллелей, полученных от генотипов, принадлежащих к <em>V. vinifera</em>. Результаты, касающиеся генетики подвоев, отражают их родословную и согласуются с предыдущими исследованиями [162]. Кроме того, неожиданным оказалось то, что 101 14 и Paulsen 1045 были помещены вместе, но это могло быть объяснено родословной Paulsen 1045 (Berlandieri Resseguier 2 × Ganzin 1). Потому что происхождение Ganzin 1 включает Арамон × Рупестрис Ганзина (www.vivc.de/index.php?r=passport/<br />
viewtree&amp;id=4393), а родословная 101 14 – Рипария × Рупестрис. Несмотря на то, что в ходе SSR-анализа мы исключили некоторые генотипы, из-за отсутствия информации об их микросателлитных последовательностях, форма древа на основе микросателлитов была похожей. В частности, Richter 110 и 420A были помещены вместе, а также Kober 5BB был, ожидаемо, расположен рядом<br />
с Paulsen 1045, в виду того, что на древе на основе данных о ретротранспозонных аллелях, этот образец был помещен между двумя суб-ветвями.</p>
<p>При сравнении двух древ не было выявлено четкого местонахождения сортов Агадай и Гок изюм. С одной стороны, это может означать их сложную родословную (что, например, согласуется с результатами изучения изменения уровня разнообразия), но, с другой стороны, не были все данные SSR для всех изученных сортов, которые могут повлиять на результаты. В любом случае, в свете того, что мы не знаем точную родословную изучаемых сортов, мы можем подозревать, что эти два генотипа имеют аллели общие<br />
с двумя группами сортов одновременно, и только включение дополнительных генотипов в исследуемый пул может прояснить понимание его происхождения. Но, к сожалению, даже если по литературным данным родословная известна, все равно, иногда она не может быть правильной [155, 205]. Напротив, мы можем видеть некоторые устойчивые позиции внутри обоих деревьев, например, сорта Яй изюм белый и Яй изюм розовый, а также Сибирьковый и Кульджинский были помещены вместе, и результаты, полученные с помощью двух маркерных систем, подтверждают их тесное родство.<br />
И, по открытым данным, это очень интересно, потому что происхождение якобы из Казахстана [109] (что следует из названия, происходит из села Кульджинка, где впервые был обнаружен этот сорт), а сорт Сибирьковый (согласно Ампелографии СССР [198] был завезен из Венгрии на Дон). Но эта ситуация усложняется, если мы используем ампелографию СССР как основу для понимания происхождения Кульджинского, поскольку предполагается, что эта разновидность была завезена в Казахстан из Китая. В любом случае, результаты подтверждают друг друга, и этим тоже можно объяснить их родство, ведь все эти территории лежат недалеко от старых торговых путей, «Кульджинского тракта» из Китая [203]. Такие генотипы, как Будай шули<br />
и Гок ала, были размещены аналогичным образом и входили в один субкластер с сортами Яй изюм белый и Яй изюм розовый. Что, вероятно, результат их близкого географического происхождения и, возможно, родства.</p>
<p>Использование анализа главных компонент показало аналогичные результаты кластеризации для обеих маркерных систем. Таким образом, PCoA, полученный с использованием системы маркеров на основе ретротранспозонов, сгруппировал все генотипы в три кластера (отмечены синим – для Популяции 1, зеленым – для Популяции 2 и красным – для Популяции 3), очевидно, разделенных по происхождению и родословной исследуемых образцов.<br />
В отличие от предыдущих кластеризаций деревьев, Агадай и Гок изюм имели более строгое расположение. Таким образом, Гок изюм был помещен рядом<br />
с Сибирьковым и Кульджинским, а Агадай был размещен программой вплотную к Яй изюм белый и Яй изюм розовый, что трудно объяснить.<br />
И, наконец, схожие позиции занимали изученные сорта.</p>
<p>Восемнадцать генотипов виноградных лоз, принадлежащих к разным географическим группам и видам, были изучены с использованием маркеров на основе ретротранспозонов. В результате амплификации маркеров на основе ретротранспозонов было получено более двух тысяч полос ДНК, которые были подсчитаны и статистически проанализированы. В результате мы определили разный уровень разнообразия в трех популяциях. Уровень разнообразия в Популяции 1 по сравнению с Популяцией 2 предполагает сложное происхождение и, возможно, участие местных диких виноградных лоз (<em>V. sil­vestris </em>Gmel.) в процессе отбора. Кроме того, результаты теста AMOVA показывают нам высокую молекулярную дисперсию между популяциями, но это можно объяснить включением в исследовательский пул межвидовых гибридов. С другой стороны, интересные результаты были получены при вычислении генетического расстояния Нея, поскольку Популяция 3 показала высокую ценность по сравнению с обеими другими популяциями, что подразумевает уникальное происхождение изученных местных генотипов и, вероятно, отдаленное отношение к генотипам по сравнению с остальной выборкой. Учитывая то, что все отобранные образцы относятся к <em>V. vinifera</em>. Затем анализ данных на основе ретротранспозонов с помощью PCoA и кластеризации подтвердили эти результаты, поскольку Популяция 3 также была разделена как отдельные популяции. Наконец, были обнаружены некоторые ожидаемые и неожиданные отношения. Очевидно, такие генотипы, как Яй изюм белый<br />
и Яй изюм розовый, располагались вместе. Но, как уже ранее упоминалось, было неожиданным, что сорта Сибирьковый и Кульджинский оказались рядом друг с другом по результатам обоих анализов (на основе ретротранспозонов и на основе SSR), что трудно объяснить, но можно предположить древнюю связь между изученными регионами старыми торговыми и миграционными путями.</p>
<h2><strong>ВЫВОДЫ</strong></h2>
<p>Проведенные нами исследования позволили осуществить молекулярно-генетический анализ особенностей строения геномов аборигенных и интродуцированных сортов винограда с использованием маркеров, основанных на присутствии ретротранспозонных последовательностей в ядерном геноме.</p>
<p>Впервые было выполнено изучение аборигенных, интродуцированных<br />
и подвойных сортов винограда, содержащихся в Анапской зональной ампелографической коллекции Российской Федерации с использованием маркеров, основанных на ретротранспозонных последовательностях, мобильных ДНК элементов.</p>
<p>Результаты выполненной работы представлены в виде гелей, отражающих разделение продуктов амплификации ДНК изученных сортов и использованных в работе молекулярных маркеров, а также в виде рисунков, отражающих филогенетические взаимоотношения между изученными генотипами.</p>
<p>Впервые было проведено изучение филогенетических связей между исследуемыми редкими образцами ампелографической коллекции, были проведены анализ главных компонент и кластеризация изученных генотипов внутри сравниваемых популяций.</p>
<p>Для групп изученных сортов были проведены анализы частот встречаемости аллелей в популяциях, анализ молекулярно-генетического разнообразия, рассчитаны генетические расстояния как между генотипами, так и между популяциями, в целом, а также проведен анализ главных компонентов.</p>
<p>Нами было установлено для каждой из групп по отдельности общее количество амплифицированных ДНК бендов, количество и процентное соотношение полиморфных полос, общая и частная статистика по использованным в исследовании праймерам.</p>
<p>В результате работы были подтверждены предполагаемые взаимоотношения между исследованными генотипами. В частности, как и предполагалось, было подтверждено близкое родство таких генотипов как Яй изюм розовый и Яй изюм белый, Агадаи и Гок изюм, Richter 110 и 420A, Kober 5BB<br />
и Paulsen 1045, Будай шули и Гок ала и др., что говорит об их несомненном родстве. Также, было выявлено, что группа аборигенных сортов кластеризовалась вместе, в то время как, например, сорта интродуценты были помещены программой MEGA X в процессе кластеризации отдельно.</p>
<p>В результате работы нами были выявлены также и неожиданные связи между образцами. В частности, нами была выявлена связь между такими сортами как Сибирьковый и Кульджинский, которая подтвердилась как и по результатам анализа с использованием ретротранспозонов, так и с использованием микросателлитных маркеров. Также, интересным было то, что Султанина розовая и Султанина не располагались рядом, хотя и входили в один кластер.</p>
<p>Помимо этого, нами было проанализировано генетическое разнообразие клонов известных сортов, таких как Антоний Великий, Аркадия розовая, Долгожданный, Гелиос, Ливия и Анюта. При этом было выявлено, что у данных сортов имеется полиморфность полос ДНК, полученных с использованием ретротранспозонных маркеров, что, собственно, не является в данном случае необычным, в виду того, что использованные нами маркеры являются высоко полиморфными.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ-2020-Тема-1-Источники.docx">Список использованных источников</a></h2>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/genotipirovanie-perspektivnyx-aborigennyx-i-introducirovannyx-sortov-rossijskoj-federacii-s-ispolzovaniem-ipbs-markerov-dlya-selekcii-novyx-otechestvennyx-adaptivnyx-gibridov/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-biopreparata-dlya-zashhity-soi-ot-gribnyx-boleznej-v-usloviyax-sibiri/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-biopreparata-dlya-zashhity-soi-ot-gribnyx-boleznej-v-usloviyax-sibiri/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 11 Jul 2021 18:41:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Сельскохозяйственная биология]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Красноярский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14548</guid>

					<description><![CDATA[Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири на основе бактерий, выделенных из автохтонных микробных сообществ.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Красноярский-ГАУ-2020-Тема-3-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>Реферат</strong></p>
<p>Отчёт состоит из семи глав, введения, заключения, списка литературы, списка исполнителей, реферата. Текст изложен на 152 страницах, включает 14 таблиц, 74 рисунка, 89 цитированных источников, 5 приложений.</p>
<p>Ключевые слова: соя, грибные болезни, биологические препараты, биологические методы, антагонисты, защита растений.</p>
<p>Цель работы – разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири. В ходе выполнения работы решены следующие задачи: создана коллекция вызывающих заболевания сои фитопатогенных грибов р.р. <em>Fusarium, Alternaria, Phytium, Acremonium, Cladosporium, Rhizoctonia</em>, актуальных для региона; из местных почвенных сообществ выделены 22 бактериальных штамма-антагониста, подавляющих рост возбудителей грибных болезней сои, актуальных для региона; проведены лабораторные и полевые испытания штаммов-антагонистов в качестве биологических агентов для защиты сои от грибных болезней; разработаны протоколы культивирования наиболее эффективных штаммов-антагонистов для получения пробных партий биопрепарата; показано, что в полевых условиях штаммы-антагонисты RSA-1 (р. <em>Bacillus</em>) и RSA-13 (р. <em>Streptomyces</em>) обеспечивают статистически значимое снижение интенсивности развития грибных болезней сои и обеспечивают статистически значимую прибавку урожая на 36-41%, не проявляют антагонизм в отношении симбиотических азотфиксирующих бактерий и не оказывают негативного воздействия на нодуляцию сои; установлено, что спектр антигрибной активности штаммов RSA-1 и RSA-13 распространяется на отделы Oomycota, Zygomycota, Ascomycota и Basidiomycota; разработана методика применения данных штаммов, что позволят усовершенствовать технологию возделывания сои в Приенисейской Сибири.</p>
<p>По результатам исследований штаммы RSA-1 и RSA-13 рекомендуются к применению в качестве биологических агентов для защиты сои от грибных болезней в Сибири; применение штаммов должно проводиться методом бактеризации семян споровыми суспензиями из расчёта 10 л суспензии с титром 10<sup>7</sup> спор/мл на 1 т семян.</p>
<p>Результаты исследований опубликованы в журнале перечня ВАК; в издании, индексируемом в базе данных Scopus; в двух изданиях, индексируемых в РИНЦ; представлены на четырёх международных и одной национальной конференции. Статья, опубликованная в журнале перечня ВАК, проиндексирована в базе Agris FAO. Проведена генетическая идентификация эффективных штаммов антагонистов для их дальнейшего патентного депонирования.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>Введение</strong></h2>
<p>В мировом сельском хозяйстве соя культурная (Glycine max(L.) Merr.) является самой распространенной белково-масличной культурой. Россия по производству соевых бобов занимает 9-е место в мире, а валовый сбор по стране с 1990 по 2018 гг. увеличился на 461% [Hartman et al, 2011; Anderson et al., 2019; Food and Agricultural organization…, 2020]. В последние годы рост посевных площадей под этой культурой наблюдается и в Сибири. Так, только за период 2016–2017 гг. в Новосибирской области рост посевных площадей под соей увеличился более чем в 7 раз, в Красноярском крае – в 2,7 раза [Чураков, 2018]. В 2018 и 2019 г. тенденция к росту площади посева сои сохранилась.</p>
<p>Значительный ущерб посевам сои наносят фитопатогенные микроорганизмы, в первую очередь – возбудители грибных болезней [Hartman et al., 2011; Dean et al., 2012; Savary et al., 2019]. По разным оценкам, потери урожая сои от болезней могут достигать 20–50% [Hartman et al., 2011; Баранов, Махонин, 2014; Delaney et al, 2018]. В условиях Дальневосточного региона и лесостепи Западной Сибири наиболее вредоносными фитопатогенами являются представители р. <em>Fusarium</em>, вызывающие корневые гнили и фузариозный вилт [Горобей и др., 2011; Заостровных и др., 2018]. Кроме этого, соя поражается целым рядом других фитопатогенных грибов и грибоподобных протистов, при этом инфекция часто носит комплексный характер [Безмутко, Кожевникова, 2019; Безмутко и др., 2019].</p>
<p>Разнообразие видового состава возбудителей грибных болезней сои затрудняет поиск источников устойчивости к фитопатогенам [Курилова, 2010; Заостровных и др., 2018]. В этой связи наиболее эффективным способом защиты посевов сои от грибных болезней является предпосевная обработка семян фунгицидами [Grichar, 2013; Delaney et al., 2018]. Неуклонный рост химической нагрузки на агроценозы и способность вредных организмов вырабатывать резистентность к массово применяемым пестицидам актуализировали вопрос биологизации защиты растений сои от болезней путем замены химических препаратов на биопрепараты, создаваемые на основе микроорганизмов, проявляющих антагонизм в отношении возбудителей болезней [Курилова, 2010; Баранов, Махонин, 2014; Семыкин и др., 2016; Штерншис и др., 2016; O’Brien, 2017; Жаркова, Манылова, 2018].</p>
<p>Мировая практика показывает, что высокая эффективность биопрепаратов может быть достигнута только при использовании в их составе штаммов, адаптированных к местным почвенно-климатическим условиям [Vasebi et al., 2013; Thakkar A., Saraf, 2015; Amaria et al., 2016; Haddad et al., 2017; Butu et al., 2020].</p>
<p>Целью настоящей работы была разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири на основе бактерий, выделенных из автохтонных микробных сообществ.</p>
<p>В соответствии с техническим заданием в ходе выполнения работы были решены следующие задачи:</p>
<ol>
<li>Создание микробиологической коллекции возбудителей болезней сои, актуальных для региона.</li>
<li>Выделение автохтонных бактерий-антагонистов, подавляющих развитие фитопатогенных грибов.</li>
<li>Генетическая идентификация наиболее эффективных штаммов-антагонистов, разработка протоколов их культивирования.</li>
<li>Лабораторные испытания штаммов-антагонистов.</li>
<li>Изучение фунгистатического эффекта в системе растение – патоген – штамм бактерий антагонистов – штамм микросимбионта в полевых условиях.</li>
</ol>
<p>Результаты исследований были опубликованы в 1 статье в журнале, входящем в перечень ВАК при Минобрнауки России (Приложение 3); в 1 статье в издании, индексируемом в базе Scopus (Приложение 4); в 2 статьях в изданиях, входящих в РИНЦ (Приложение 5); доложены на международных и национальных конференциях. Статья, опубликованная в журнале, входящем в перечень ВАК, проиндексирована в базе Agris (см. Приложение 3).</p>
<h2><strong>1 Современное состояние проблемы</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Соя как пищевая, кормовая и техническая культура</strong></h3>
<p>Соя культурная Glycine max (L.) Merr., травянистое однолетнее растение семейства Бобовые (Fabaceae), является самой распространенной сельскохозяйственной культурой среди зернобобовых и масличных культур.</p>
<p>Хотя родиной сои как культурного растения является Юго-Восточная Азия (Китай, Индия, Япония, Корея, Вьетнам, Индонезия), благодаря своей экологической пластичности соя распространилась далеко за пределы первоначального ареала и в настоящее время возделывается более чем в шестидесяти странах. В 2019/20 году валовой сбор сои в мире оценивается почти в 342 млн. т (прирост 31% к уровню 2009/10 года), а объем мировой торговли – почти в 152 млн. т (прирост 65% к уровню 2009/10 года). Указанный рост мирового производства сои обеспечивался как увеличением посевных площадей под этой культурой, так и ростом урожайности культуры.</p>
<p>Как пищевой продукт соя в первую очередь характеризуется высокой концентрацией белка, содержащего все незаменимые аминокислоты. Содержание белка в семенах сои колеблется от 27 до 68%. Как показывает мировая практика, соевый белок является наиболее высококачественным, самым распространенным и дешевым источником растительного белка. По качественному составу соевый белок близок к белкам мяса, яиц, молока, при этом усвояемость соевых белков достигает 70%. Соя является единственной культурой, использование которой в небольших количествах (150–260 г) может удовлетворить суточную потребность человека во всех аминокислотах при отсутствии других источников белка в рационе. Наряду с высоким содержанием белка в семенах сои, следует отметить экономичность его производства. Благодаря способности культуры ассимилировать атмосферный азот с помощью симбиотических ризобактерий, стоимость одной тонны переваримого белка в соевом шроте в 15–18 раз ниже, чем в зерне хлебных злаков, и во много раз ниже, чем в кормовых дрожжах и синтетическом белке. Способность к симбиотической фиксации азота ведёт к том, что при благоприятных условиях соя не только не выносит азот из почвы с урожаем и фитомассой, но, напротив, обогащает почву этим элементом, что при соответствующем севообороте позволяет выращивать другие культуры без использования дорогостоящих азотных удобрений.</p>
<p>Кроме высокого содержания белка, семена сои содержат до 16–27% жиров (масла). Масло сои состоит на 94–95% из триглицеридов жирных кислот, из которых ненасыщенные составляют 80–94%, насыщенных – 6–20%. Ненасыщенная часть масла включает следующие полиненасыщенные жирные кислоты: линолевую (С<sub>18</sub>Н<sub>З2</sub>O<sub>2</sub>) – 48–64% всего жира, олеиновую (С<sub>18</sub>НЗ<sub>4</sub>O<sub>2</sub>) – 20–36%, линоленовую (С<sub>18</sub>Н<sub>З0</sub>O<sub>2</sub>) – 1,5–3%. Среди этих кислот линолевая кислота является незаменимой, то есть не может быть синтезирована организмом человека и должна поступать с пищей. Комплекс насыщенных жирных кислот включает пальмитиновую (С<sub>16</sub>Н<sub>З2</sub>O<sub>2</sub>) – 4–11%, стеариновую (С<sub>18</sub>Н<sub>З6</sub>O<sub>2</sub>) – 3–7%, арахиновую – 0,41% и лигноцериновую –0,1%. Наибольшей биологической ценностью обладают полиненасыщенные жирные кислоты, в первую очередь – благодаря своей антиоксидантной активности. Благодаря высокому содержанию в семенах, лёгкости извлечения и ценным биологическим качествам, соевое масло занимает лидирующее положение в мире в производстве растительных жиров (50% от их общего объема).</p>
<p>Содержание углеводов (глюкозы, фруктозы, сахарозы, раффинозы, стахиозы, а также легко- и трудногидролизуемых полисахаридов в зерне сои относительно невелико (от 17 до 26%), что делает её ценным диетическим продуктом.</p>
<p>Кроме этого, соя содержит целый ряд биологически ценных веществ, включая фосфолипиды, изофлавоны, токоферолы, минеральные элементы, витамины А<sub>l</sub>, В<sub>l</sub> ,В<sub>2</sub>, В<sub>3</sub>, В<sub>6</sub>,С, D<sub>l</sub> ,D<sub>2</sub>, D<sub>3</sub>, Е, РР, К.</p>
<p>Россия по производству соевых бобов занимает 9-е место в мире, а валовый сбор по стране с 1990 по 2018 гг. увеличился на 461%. В последние годы рост посевных площадей под этой культурой наблюдается и в Сибири. Так, только за период 2016–2017 гг. в Новосибирской области рост посевных площадей под соей увеличился более чем в 7 раз, в Красноярском крае – в 2,7 раза. В 2018-2020 г. тенденция к росту площади посева сои сохранилась.</p>
<p>Тем не менее, производство сои в России отстаёт от потребностей, в связи с чем Россия ежегодно импортирует значительный объем сои. Так, согласно анализу данных ФТС, импорт сои в РФ составляет порядка 2,2 млн. т, что составляет почти 62 % по отношению к отечественному валовому сбору сои. Основными поставщиками сои в Россию являются Бразилия и Парагвай.</p>
<p>Наряду с импортом сои, Россия экспортирует порядка 0,5 млн. т сои, главным образом – в Китай и Иран. Преимущественно экспортируется соя, произведённая на Дальнем Востоке.</p>
<p>Предполагается, что расширение производства сои в России позволит решить следующие задачи:</p>
<ul>
<li>расширение производства и снижение себестоимости традиционных продуктов массового питания, выпускаемых мясоперерабатывающей, молочной, кондитерской, хлебопекарной, масложировой и пищеконцентратной промышленностью;</li>
<li>производство продуктов функционального питания, снижающих уровень сердечнососудистых, желудочно-кишечных, онкологических заболеваний, нарушений иммунного статуса, остеопороза, болезней печени, почек, болезней обмена веществ, в том числе диабета, и ряда других заболеваний;</li>
<li>производство качественных продуктов для системы социального питания (дошкольного, школьного и студенческого; питания в больницах, санаториях, домах ветеранов, питание военнослужащих и т.д.) с учетом возрастных групп населения и условий труда;</li>
<li>питание в зонах заражения радиоактивными веществами и в зонах с неблагоприятной экологической обстановкой;</li>
<li>создание белковых модулей и БАДов длительного хранения для питания людей в экстремальных ситуациях и в зонах стихийных бедствий;</li>
<li>создание БАДов и фитонутрицевтиков для фармакологической промышленности;</li>
<li>производства высокобелковых биологически активных кормов и концентратов из сои для нужд животноводства, птицеводства, пушного звероводства, рыбного хозяйства.</li>
</ul>
<p>Решение проблемы повышения производства сои в России должно осуществляться по двум направлениям – расширение зоны возделывания и повышение урожайности культуры, в первую очередь – за счёт снижения потерь от болезней [Тюрина, 2008; Hartman et al, 2011; Линников, 2018; Anderson et al., 2019; Чураков, 2018; Food and Agricultural organization…, 2020].</p>
<h3><strong>1.2 Грибные болезни сои</strong></h3>
<p>Как и все растения, соя подвержена целому комплексу грибных болезней. Консенсусный документ по биологии сои [Консенсусный…, 2000] в качестве возбудителей грибных болезней приводит следующий список (таблица 1.1)</p>
<p>Таблица 1.1 – Список возбудителей грибных болезней сои согласно Консенсусному документу по биологии сои.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Заболевание</td>
<td>Возбудитель</td>
</tr>
<tr>
<td>Бурая пятнистость</td>
<td><em>Septoria glycines</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Ложная мучнистая роса</td>
<td><em>Peronospora trifoliorum </em>var.<em> manshurica</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Стеблевая гниль</td>
<td><em>Phialophora gregata </em>или<em> Acremonium strictum</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Фитофтороз корней и стебля</td>
<td><em>Phytophthora megasperma</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Стеблевой рак</td>
<td><em>Diaporthe phaseolorum </em>var<em> caulivora</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Стеблевая и корневая гниль (ризоктониоз)</td>
<td><em>Rhizoctonia solani</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Черная ножка</td>
<td><em>Pythium </em>spp.</td>
</tr>
<tr>
<td>Фузариозное увядание</td>
<td><em>Fusarium </em>spp.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ литературы [Kulkarni et al., 1976; Varma et al., 2015; Hartman et al., 2016; Заостровных и др., 2018; Безмутко и др., 2019] показывает, что этот список существенно шире (таблица 1.2).</p>
<p>Таблица 1.2 – Расширенный список возбудителей грибных болезней сои согласно литературным данным</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Альтернариоз</td>
<td><em>Alternaria </em>spp.</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Антракноз</td>
<td><em>Colletotrichum truncatum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Colletotrichum dematium f. truncatum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Glomerella glycines</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Colletotrichum destructivum </em>(анаморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Черная листовая пятнистость</td>
<td><em>Arkoola nigra</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Черная корневая гниль</td>
<td><em>Thielaviopsis basicola</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Chalara elegans </em>(синанаморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Бурая пятнистость</td>
<td><em>Septoria glycines</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Mycosphaerella usoenskajae </em>(телеоморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Бурая стеблевая гниль</td>
<td><em>Phialophora gregata</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Чёрная гниль</td>
<td><em>Macrophomina phaseolina</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Хоанефороз листьев</td>
<td><em>Choanephora infundibulifera</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Choanephora trispora</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="7">Выпадение всходов</td>
<td><em>Rhizoctonia solani</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Thanatephorus cucumeris </em>(телеоморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium aphanidermatum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium debaryanum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium irregulare</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium myriotylum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium ultimum</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Ложная мучнистая роса, пероноспороз</td>
<td><em>Peronospora manshurica</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Листовая пятнистость</td>
<td><em>Drechslera spp.</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Листовая пятнистость</td>
<td><em>Bipolaris sorokiniana</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Листовая пятнистость, церкоспороз</td>
<td><em>Cercospora sojina</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Фузариозная корневая гниль</td>
<td><em>Fusarium </em>spp.</td>
</tr>
<tr>
<td>Листовая пятнистость</td>
<td><em>Leptosphaerulina trifolii</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Корневая гниль</td>
<td><em>Mycoleptodiscus terrestris</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Корневая гниль</td>
<td><em>Neocosmospora vasinfecta</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Acremonium </em>spp. (анаморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Фомоз семян</td>
<td><em>Phomopsis </em>spp.</td>
</tr>
<tr>
<td>Фитофотороз</td>
<td><em>Phytophthora sojae</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Листовая пятнистость, филлостиктоз</td>
<td><em>Phyllosticta sojaecola</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Техасская корневая гниль</td>
<td><em>Phymatotrichopsis omnivora</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Диапортоз</td>
<td><em>Diaporthe phaseolorum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Phomopsis sojae </em>(анаморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Мучнистая роса</td>
<td><em>Microsphaera diffusa</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Пурпурный церкоспороз</td>
<td><em>Cercospora kikuchii</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Красная листовая пятнистость</td>
<td><em>Pyrenochaeta glycines</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">Питиозная гниль</td>
<td><em>Pythium aphanidermatum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium debaryanum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium irregulare</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium myriotylum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium ultimum</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Красная корневая гниль</td>
<td><em>Cylindrocladium crotalariae</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Calonectria crotalariae </em>(телеоморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Красная пятнистость</td>
<td><em>Dactuliochaeta glycines</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Dactuliophora glycines </em>(синанаморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Ризоктониоз листьев</td>
<td><em>Rhizoctonia solani</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Thanatephorus cucumeris </em>(телеоморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Ризоктониозная стеблевая и корневая гниль</td>
<td><em>Rhizoctonia solani</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Ржавчина</td>
<td><em>Phakopsora pachyrhizi</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Парша</td>
<td><em>Spaceloma glycines</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Стеблевая гниль</td>
<td><em>Sclerotinia sclerotiorum</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Выпадение всходов и стеблевая гниль</td>
<td><em>Sclerotium rolfsii</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Athelia rolfsii </em>(телеоморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Стеблевой рак</td>
<td><em>Diaporthe phaseolorum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Diaporthe phaseolorum </em>var.<em> caulivora</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Phomopsis phaseoli </em>(анаморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Стемфилиозная пятнистость</td>
<td><em>Stemphylium botryosum</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pleospora tarda </em>(телеоморфа)</td>
</tr>
<tr>
<td>Синдром внезапной гибели растений</td>
<td><em>Fusarium solani </em>f.sp.<em> glycines</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Коринеспороз</td>
<td><em>Corynespora cassiicola</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Нематоспорозная гниль</td>
<td><em>Nematospora coryli</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Плесневение семян, кладоспориоз</td>
<td><em>Cladosporium herbarum, Cladosporium </em>spp.</td>
</tr>
<tr>
<td>Корневая гниль, листовая пятнистость</td>
<td><em>Cylindrocarpon destructans</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Аскохитоз</td>
<td><em>Ascochyta phaseolorum</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Вызываемые грибными болезнями сои потери урожая могут достигать 20–50% [Hartman et al., 2011; Баранов, Махонин, 2014; Delaney et al, 2018].</p>
<p>По данным отечественных авторов [Заостровных и др., 2018], в результате многолетнего (1972-2017 гг.) изучения состава возбудителей болезней сои в Западной Сибири и на Дальнем Востоке, в сибирско-дальневосточном регионе выявлено более 20 возбудителей грибных болезней сои. В условиях Дальневосточного региона выявлены 13 почвенных или корне-клубневых фитопатогенов сои: <em>Fusarium oxysporum, F. semitectum, F. solani, F. avenaceum, F. gibbosum, F. moniliforme, Thielaviopsis basicola, Rhizoctonia solani, Corynespora cassiicola, Cylindrocarpon destructans, Pythium ultimum, Gliocladium roseum, Sclerotinia sclerotiorum</em>, причём последние 7 видов являются возбудителями корневой гнили сложной этиологии. Наиболее распространёнными и вредоносными являются виды р. <em>Fusarium</em>, которые, в зависимости от фазы развития растений, составляют от 36,3% до 51,3% от всех возбудителей.</p>
<p>По данным тех же авторов, среди листостеблевых фитопатогенов сои в условиях Дальнего Востока распространены <em>Septoria glycines, Peronospora manshurica, Cercospora sojina, Ascochyta phaseolorum, Colletotrichum truncatum, Phyllosticta sojaecola, Alternaria alternate, Cladosporium herbarum, Cercospora kikuchii</em>.</p>
<p>В Западной Сибири среди возбудителей корне-клубневых инфекций, по данным указанных авторов, преобладают грибы р. <em>Fusarium</em> – <em>F. oxysporum, F. solani, F. solani var. argillaceum</em>, также отмечено наличие <em>Sclerotinia sclerotiorum</em>. Среди возбудителей листостеблевых инфекций обнаружены <em>Septoria glycines, Peronospora manshurica, Ascochyta phaseolorum, Cercospora sojina</em>.</p>
<p>Среди возбудителей семенной инфекции преобладают представители родов <em>Fusarium, Alternaria, Penicillium, Pythium</em>.</p>
<p>Таким образом, по данным [Заостровных и др., 2018], наиболее распространёнными и вредоносными возбудителями грибных заболеваний сои в регионах Дальнего Востока и Западной Сибири являются представители р. <em>Fusarium</em>. Аналогичные результаты для Западной Сибири получены и другими авторами [Горобей и др., 2011]. Отмечается, что распространённость фузариоза на проростках сои составляет 38–45 %, а на взрослых растениях – 100% при интенсивности развития заболевания 48,4–73,3 %.</p>
<p>По данным [Безмутко и др., 2019], наиболее вредоносными заболеваниями сои на Дальнем Востоке являются вызываемые грибами <em>Fusarium spp., Cylindrocarpon destructans, Corynespora cassiicola, Thielaviopsis basicola</em> корневые гнили, гибель растений от которых достигает 20-40%. При этом инфекция нередко носит комплексный характер. Наиболее вредоносными возбудителями, поражающими надземную часть растений сои на Дальнем Востоке, авторы называют <em>Peronospora manshurica, Cercospora sojina и Septoria glycines</em>. Комплекст этих возбудителей может вызывать потери урожая до 20%. Среди возбудителей семенной инфекции, по данным авторов, лидируют представители р. <em>Fusarium</em>, распространённость которых на семенах достигает 48%.</p>
<p>Литературные данные по распространённости и вредоносности возбудителей грибных болезней сои в Приенисейской Сибири отсутствуют</p>
<p>В качестве мер защиты сои от грибных болезней авторы рекомендуют химические фунгициды [Grichar, 2013; Delaney et al., 2018; Санкин, Безмутко, 2017; Безмутко, Кожевникова, 2018. 2019; Безмутко, Черепанова, 2020]. Однако отмечаемая многочисленными авторами растущая резистентность фитопатогенных грибов к фунгицидам [Ishii, 2006; Ocamb et al., 2007; Deising et al., 2008; Hollomon, 2015; Sevastos et al., 2017; Jackson-Ziems, 2017; Kukushkina et al., 2020] вкупе с растущей химической нагрузкой на агроценозы вызывают необходимость постепенной замены химических препаратов на биопрепараты, создаваемые на основе микроорганизмов-антагонистов, способных подавлять рост и развитие возбудителей болезней растений [Курилова, 2010; Баранов, Махонин, 2014; Семыкин и др., 2016; Штерншис и др., 2016; O’Brien, 2017; Жаркова, Манылова, 2018].</p>
<p>Несмотря на настоятельную потребность в биологических средствах защиты сои от грибных болезней, препараты, рассчитанные на применение на сое с учётом специфики региональных почвенно-климатических условий, на отечественном рынке отсутствуют. Имеется крайне ограничеснное число работ, посвящённых этой тематике. Так, в работе О.Г. Томиловой, А.С. Коробейникова и М.В. Штерншис [Томилова и др., 2009] на основе трёхлетних полевых опытов проанализировано влияние препаратов Фитолавин-300, Стрекар (оба препарата – на основе антибиотика фитобактериомицина), Бактофит (препарат, содержащий живую культуру антагонистической бактерии <em>Bacillus subtilis</em> и продуцируемые ею метаболиты), а также многоцелевого стимулятора Иммуноцитофита (на основе арахидоновой кислоты), на распространенность и развитие основных болезней сои, а также на урожайность данной культуры в условиях Западной Сибири. По данным авторов, несмотря на то, что при применении бактофита во все годы испытаний прослеживалась тенденция снижения развития и распространенности корневых гнилей сои, различия с контролем оказались статистически не достоверны, а прибавка урожая относительно контрольного варианта составила всего порядка 8%. Следует отметить, что Бактофит позиционируется производителем как препарат для защиты зерновых, плодовых и овощных культур, а также виноградников, но не для защиты сои и других зернобобовых.</p>
<p>В работе [Сырмолот, Кочева, 2019] проводилось сравнительное испытание биологического препарата Экстрасол (препарат на основе ризосферного штамма <em>Bacillus subtilis</em>, разработка Всероссийского НИИ сельскохозяйственной микробиологии, г. Краснодар, 1999 г.) и трёх опытных образцов биопрепаратов на основе штаммов ризосферных бактерий <em>Bacillus subtilis</em> (BZR 336g, BZR517) и <em>Pseudomonas</em> sp. (BZR 245-F), также созданных во Всероссийском НИИ биологической защиты растений (г. Краснодар) в качестве биологических средств защиты сои от болезней в условиях в условиях Приморского края. Хотя результаты в плане снижения распространённости основных болезней сои оказались достаточно обнадёживающими, прибавка урожая была относительно невелика, и, в зависимости от препарата и схемы его применения, варьировала от 7 до 28%. Тем не менее, авторы работы делают вполне справедливый, на наш взгляд, вывод о перспективности использования биопрепаратов для защиты сои от болезней.</p>
<p>По нашим данным, исследования по биологической защите сои от грибных болезней в Сибирском и Дальневосточном регионах фактически ограничиваются двумя цитируемыми выше работами.</p>
<h2><strong>2 Объекты и методы исследования</strong></h2>
<h3><a id="post-14548-_Toc57967608"></a>2.1 Особенности почвенно-климатических ресурсов зоны исследования</h3>
<p>Красноярский край отличается значительной протяжённостью в меридиональном направлении, что обуславливает разнообразие почвенно-климатических условий территории. В границах региона выделяют три климатических пояса: арктический, субарктический и умеренный. Земледелие ведётся в пределах умеренного климатического пояса. Для территории края характерна также существенная разница климатических условий при движении с запада на восток.</p>
<p>Климат Красноярского края отличается степенью континентальности от Западной и Восточной Сибири. Средняя или Приенисейская Сибирь отличается годовым и суточным ходом температур, количеством осадков и их распределением в течение года, особенностями рельефа. Выделяют западные и восточные климатические области, граница которых проходит по долине реки Енисей. Кроме того, для земледельческой части территории края, наряду с поясной, характерна концентрическая зональность. Основные массивы распаханных земель на территории региона приурочены к островным лесостепям и степным районам. Для лесостепей характерен переход от степной зоны в центре или на юге через собственно открытую и закрытую лесостепь к подтаёжной зоне на границе. В предгорьях выделяют подтаёжную и таёжную зоны [Сергеев, 1971; Зубаилова, 2000].</p>
<p>Земледельческая часть региона характеризуется незначительной изменчивостью среднегодовой температуры. В северо-восточной части она варьирует в интервале -1,7–-1,9°С, в центральной и южной части от 0,3° (Красноярск) до 0,5°С (Минусинск). При этом характерны существенные колебания температуры по месяцам. Средняя амплитуда годового хода температур в лесостепной части края составляет 33–37°С, а в степной зоне достигают 38–40°С. Крайние значения амплитуды годового хода температуры увеличиваются до 62–75°С. Амплитуда годового хода температур, определённая по крайним значениям, определяется главным образом за счёт низких зимних значений. Минимальное значение зимних температур наблюдается в районах с пониженным рельефом. К таковым относятся территории Сухобузимской (Красноярская лесостепь) и Минусинской (южная степь) ГМС.</p>
<p>Циклонический характер погоды, наблюдающийся в летний период, сопровождается сильной турбулентностью, что способствует выравниванию температуры по месяцам. Температура самого тёплого месяца — июля колеблется в пределах 17–19°С. Максимальные температуры наблюдаются в Минусинской котловине. Особенностью климата является контрастность ночных и дневных температур. Главным образом это вызвано пониженными ночными температурами. Наибольшая разница суточного хода температур наблюдается в южный районах (Минусинская котловина). Низкие ночные температуры приводят к замедлению дыхания и других физиологических процессов растений, снижая, таким образом, расход органического вещества, синтезированного в дневное время. В результате увеличивается накопление белка и других запасных веществ.</p>
<p>Основным недостатком введённых в сельскохозяйственный оборот территорий края является низкое количество осадков. Преобладающий в Северном полушарии западный перенос воздушных масс, движущихся с Атлантического океана, приносит мало осадков в центр континента. При этом внутри края наблюдается сильная пестрота в распределении осадков, обусловленная особенностями рельефа. Максимальное их количество выпадает в горах и таёжной зоне, минимальное — в степи. Сезонная циркуляция атмосферы определяет годовой ход осадков. На зимний период приходится около 25% годовой суммы осадков. В совокупности с низкими температурами это приводит к значительному промерзанию почв (в районе действия Сухобузимской ГМС 1,7 м., Минусинской — 2,1 м.). В период вегетации также наблюдается крайне неравномерное распределение осадков. Весной и в начале лета часто повторяются засушливые условия. На весенний и осенний периоды приходится 13 и 10% осадков от годовой нормы. На долю июльских и августовских осадков приходится около 40% нормы. Осадки августа и сентября, на фоне пониженных среднесуточных температур, затягивают вегетацию полевых культур, приводят к снижению семенных качеств.</p>
<p>Необходимым условием эффективного фотосинтеза и, следовательно, урожайности, является количество приходящейся на подстилающую поверхность физиологически активной радиации (ФАР). Усреднённое значение ФАР составляет около 912 МДж/м<sup>2</sup>, что соответствует значениям на Европейской территории страны. Однако эффективность использования ФАР ниже, что вызвано дефицитом осадков и невысокими среднесуточными температурами.</p>
<p>К отрицательным метеоявлениям в период вегетации следует отнести сильные ветры, скорость которых превышает 15 м/с, а средняя продолжительность составляет 10–30 дней. Наибольшее их количество приходится на первую половину вегетации, что усиливает дефицит увлажнения.</p>
<p>Отличительной особенностью климата является малая теплообеспеченность летних месяц, короткая продолжительность отдельных периодов. Период с температурой выше 5°Сначинается в первой–второй декадах апреля и заканчивается в середине октября, таким образом, его продолжительность достигает 160 дней. Период активной вегетации (среднесуточные температуры выше 10°С) продолжается, в зависимости от района, 100–120 дней. Характерной особенностью резко континентального климата Приенисейской Сибири являются поздние весенние и ранние осенние заморозки. Период от последнего весеннего до первого осеннего заморозка на территории региона короче периода вегетации и часто соответствует по продолжительности времени активной вегетации. Разница в продолжительности безморозного периода в центральных и южных районах не превышает нескольких дней. Обычно последние весенние заморозки случаются в первой декаде июня, а первые осенние в начале сентября, реже — в последней декаде августа. Сила весенних заморозков не превышает -2°С, что не сказывается на состоянии сортов сои северного экотипа. Осенние заморозки, напротив, могут приводить к повреждению растений и формированию некондиционных по всхожести семян. Уклон материка в сторону Северного Ледовитого океана, а также меридиональное расположение горных хребтов способствует проникновению холодного арктического воздуха в земледельческие районы(Научно-прикладной справочник…, 1990).</p>
<p>Сумма активных температур, накапливающихся на земледельческой территории редко превышает 2000°С. В таёжный районах обеспеченность теплом составляет около 1650°С, тогда как в степи достигает 1800–2100°С. условия с дефицитом тепла случаются в 10–20% лет, т. е. 1–2 раза в десять лет. Комплексным показателем тепло- и влагообеспеченности выступает гидротермический коэффициент (ГТК). Величина этого показателя значительно меняется в зависимости от зоны края. Нормальное (ГТК 1,3) или избыточное увлажнение (ГТК≥1,6) часто наблюдается в таёжных и подтаёжных районах. Для островных лесостепей характерно неустойчивое увлажнение (ГТК 1,1–1,3). Засушливые условия с ГТК менее 1 случаются здесь два–три раза за десять лет. Для степной зоны характерным является проявление засухи с периодичностью раз в два года (Агроклиматические ресурсы…, 1974).</p>
<p>По классификации температурного режима почв (Димо, 1972) земледельческая часть Красноярского края относится к длительно сезоннопромерзающему типу. Длительность промерзания почв в лесостепях составляет, в среднем, 230 дней. Оттаивание почвы начинается в первой декаде апреля. Дата полного оттаивания почв колеблется в различные годы в широких пределах. В большинстве лет полное оттаивание заканчивается к концу июня, но в отдельные годы может затягиваться до середины июля. Среднегодовая температура поверхности почвы близка к среднегодовой температуре воздуха, в летнее время на поверхности почвы теплее.</p>
<p>Особенностью земледельческой территории Красноярскогокрая является пестрота почвенного покрова. Комплексность почв обусловливается следующими факторами: микрорельефом, микроклиматом, характером почвообразующих пород, жизнедеятельностью животных и гидротермическим режимом. Среди распаханных массивов в лесостепях преобладают чернозёмы (69,4%), причём выщелоченные занимают 39%, а обыкновенные 27% [Бугаков, Чупрова, 1995; Танделов, 1998; Крупкин, 2002]. Для введённых в сельскохозяйственный оборот почв лесостепей и степей региона характерна средняя и высокая гумусированность, повышенная обеспеченность фосфором и калием,низкое и среднее содержание цинка, марганца, кобальта, молибдена и высокое бора и меди (Волошин, 2006).Почвы с большей мощностью гумусового горизонта и более гумусированные приурочены к нижним частям склонов и к понижениям [Бугаков, 1971]. В целом характерными особенностями почв являются пространственная пестрота, карманистость и языковатость гумусового горизонта, его небольшая мощность.</p>
<h3><a id="post-14548-_Toc57967610"></a>2.2 Общая характеристика места исследования</h3>
<p>Красноярская лесостепь, где были проведены исследования, расположена в Средней Сибири и входит в зону прохладного, с недостаточным увлажнением агроклиматического района с резко выраженным континентальным климатом. Это является причиной малого количества осадков. Среднегодовое количество осадков, выпадающих на территории Красноярской лесостепи, составляет около 380 мм. Результатом хорошо выраженной циркуляции атмосферы является неравномерное распределение осадков. Основное их количество (более 70%) приходится на теплый период, основная масса — на вторую половину лета. В это время они носят преимущественно ливневый характер, что удлиняет вегетацию растений и задерживает созревание. Среди распаханных массивов преобладают черноземы (64,9 %), причем выщелоченные занимают 39 %, а обыкновенные 27 % [Крупкин, 2002; Бугаков, Чупрова, 1995; Танделов,1998]. По содержанию гумуса, подвижных форм фосфора и калия, содержанию азота почвы лесостепи можно отнести к удовлетворительно и хорошо обеспеченным. Несмотря на это, высокую эффективность имеют минеральные удобрения, особенно стартовые дозы азота.</p>
<p>Полевые исследования по изучению эффективности инокуляции сои аборигенной культурой симбиотических азотфиксаторов выполнены на базе учебно-научного комплекса (УНПК) «Борский» (56°26′15″ с. ш. 92°54′11″ в. д.) ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ. Опытно-производственная база расположена в Сухобузимском районе, Канско-Красноярской лесостепи. Преобладающей почвой в хозяйстве является комплекс чернозёмов выщелоченных мало-, среднемощных тяжелосуглинистого гранулометрического состава. Отбор почвенных образцов проведён за день до посева сои по методике агрохимической службы. Анализ выполнен в лаборатории агрохимии и агроэкологии Красноярского НИИСХ Обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН по общепринятым методикам. Почвы опытного участка характеризуются высоким и средним содержанием гумуса (9,1-5,1%), нейтральной реакцией среды, высокой суммой обменных оснований (табл. 2.1).</p>
<p>Обеспеченность почвы подвижными формами фосфора средняя, калием – повышенная и высокая, нитратным азотом — средняя. Несмотря на это, высокую эффективность имеют минеральные удобрения, особенно стартовые дозы азота.</p>
<p>Таблица 2.1 – Агрохимическая характеристика почвы опытного поля УНПК «Борский»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Горизонт, см</td>
<td>pH</p>
<p>водная</td>
<td>N-NH<sub>4 </sub>мг/100 г</td>
<td>Сумма оснований, мг/экв 100 г почвы</td>
<td>Гумус, %</td>
<td>N-NO<sub>3 </sub>мг/кг</td>
<td>Р<sub>2</sub>О<sub>5 </sub>по Чирикову мг/100 г</td>
<td>K<sub>2</sub>O по Чирикову мг/100 г</td>
</tr>
<tr>
<td>Ап</p>
<p>0–26</td>
<td>6,6–6,8</td>
<td>0,6–2,8</td>
<td>44–62</td>
<td>5,6–9,1</td>
<td>14–22</td>
<td>14–24</td>
<td>23–23</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Погодные условия за май–август 2020 г. имели значительные отличия от средних многолетних значений (рис. 2.1). Условия в мае сложились благоприятно: среднесуточная температура была выше нормы на 75%, а осадков выпало больше на 62,5 процентных пункта.</p>
<p>Похолодание в первой декаде июня (средняя температура 11,8°С) задержало появление всходов культуры и отрицательно сказалось на формировании клубеньков. Снижение нодуляции зернобобовыми культурами под влиянием низких температур изучено Senberga A., et. al. (2020).</p>
<p>Наблюдавшееся в дальнейшем превышение средних многолетних значений температуры и осадков было одной из причин интенсивного развития ассимиляционной поверхности образцов сои и способствовало эффективной азотфиксации. Во второй половине лета сложились засушливые условия (дефицит увлажнения за июль–август составил 16 процентных пунктов).</p>
<p>Усугублялась ситуация высокими среднесуточными температурами, максимальное превышение зафиксировано в августе (+ 3,2°С). Аномально тепло было в первой и второй декадах месяца, значения термометра превышали показатели в июле. Интенсивное развитие вегетативной массы сои и вызванное этим самозатенение растений привели к формированию низкой продуктивности культуры.</p>
<p>Рисунок 2.1 – Погодные условия в 2020 г. в месте проведения полевых исследований (ГМС «Сухобузимское»).</p>
<h3><strong>2.3 Методика лабораторных исследований</strong></h3>
<p>Для выделения бактерий использовали образцы почвы из-под посевов сои, отобранные на опытном поле в УНПК «Борский». Выделение проводили методом рассева на агаризованную питательную среду №1 ГРМ производства ФБУН ГНЦ ПМБ (панкреатический гидролизат рыбной муки – 15,0 г/л, панкреатический гидролизат казеина – 10,0 г/л, дрожжевой экстракт – 2,0 г/л, натрия хлорид – 3,5 г/л, глюкоза – 1,0 г/л, агар – 10,0 г/л), дополненной агаром до 20 г/л.</p>
<p>Для выделения фитопатогенных грибов использовали клубеньки, корни и надземные органы сои, выращенной в УНПК «Борский». Выделение грибов из корней и надземных органов проводили методом влажной камеры с последующим отсевом выросших грибов на искусственные питательные среды. Выделение грибов из семян и клубеньков проводили непосредственно на агаризованной питательной среде. Семена и клубеньки дезинфицировали с помощью 10% раствора гипохлорита, после чего многократно промывали стерильной водой и помещали на поверхность питательной среды, при этом клубеньки предварительно раздавливали с соблюдением асептики.</p>
<p>В качестве питательных сред для выделения грибов использовали Среду №2 ГРМ (Сабуро) производства ФБУН ГНЦ ПМБ (панкреатический гидролизат рыбной муки – 10,0 г/л, панкреатический гидролизат казеина – 10,0 г/л, дрожжевой экстракт – 2,0 г/л, натрия фосфат однозамещенный – 2,0 г/л, глюкоза – 40,0 г/л, агар – 20 г/л) и среду Чапека-Докса (сахароза – 20,0 г/л, нитрат натрия – 2,0 г/л, фосфат калия двузамещенный – 1,0 г/л, сульфат магния – 0,5 г/л, хлорид калия – 0,5 г/л, сульфат железа – 0,01 г/л, агар – 20 г/л). Для предотвращения бактериального роста в среду добавляли антибиотик ципрофлоксацин в количестве 5 мг/л.</p>
<p>Проверку антигрибной активности выделенных бактериальных штаммов проводили методом совместного культивирования (рис. 2.2). на среде №2 ГРМ (Сабуро), разведённой дистиллированной водой в 2 раза и дополненной агаром до 20 г/л. Предварительные исследования показали, что на подобной среде хорошо растут как бактериальные штаммы, так и все выделенные в ходе исследований фитопатогенные грибы.</p>
<p>Микроскопические исследования и микрофотосъёмку проводили с помощью микроскопа Микмед 6 вар. 3, оснащённого фазово-контрастным устройством и цифровой камерой DCM-130E. Измерения бактериальных клеток проводили по микрофотографиям с помощью программы ImageJ, для пересчёта пикселей в микрометры использовали объект-микрометр проходящего света ОМП ГОСТ 7513-55 производства ОАО &#171;ЛОМО&#187;.</p>
<p>Лабораторную эффективность наиболее активных штаммов-антагонистов в подавлении развития фузариоза и других грибных болезней в сравнении с химическим протравителем проверяли методом рулонных культур на сое сорта Заряница (оригинаторы – ФГБНУ Омский аграрный научный центр, ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ; регион допуска – Восточно-Сибирский). В эксперименте использовали семена, полученные в в УНПК «Борский» и характеризующиеся высоким (свыше 60%) уровнем естественной заражённости фузариозом.</p>
<p><img width="548" height="450" class="wp-image-14549" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-399.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-399.png 548w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-399-300x246.png 300w" sizes="(max-width: 548px) 100vw, 548px" alt="word image 399 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 2.2 – Проверка антибиотической активности бактериальных штаммов в отношении фитопатогенных грибов методом совместного культивирования</p>
<p>Схема эксперимента включала следующие варианты: контроль (семена без обработки); бактеризация штаммом RSA-1; бактеризация штаммом RSA-13; обработка химическим протравителем; искусственное заражение возбудителями фузариоза; искусственное заражение возбудителями фузариоза + бактеризация штаммом RSA-1; искусственное заражение возбудителями фузариоза + бактеризация штаммом RSA-13; искусственное заражение возбудителями фузариоза + обработка химическим протравителем. В каждом варианте было 4 повторности, по 50 семян в повторности. В качестве химического протравителя использовали препарат &#171;Оплот&#187; (действующие вещества: дифеноконазол – 90 г/л, тебуконазол – 45 г/л) производства АО Фирма &#171;Август&#187;, обработку семян проводили в соответствии с инструкцией производителя.</p>
<p>Бактеризацию проводили водными суспензиями штаммов-антагонистов с титром 10<sup>8</sup> клеток на мл из расчёта 1 мл суспензии на 100 г семян, что соответствует стандартному расходу 10 л на тонну при обработке семян в полевых условиях. Искусственное заражение проводили суспензией конидий, полученной смывом с 10-суточных колоний четырёх морфологически различающихся изолятов <em>Fusarium</em> sp., выделенных из поражённых фузариозом растений сои, титр 10<sup>6</sup> конидий на мл. Учёт распространённости фузариоза проводили в соответствии с Межгосударственным стандартом ГОСТ 12044-93 &#171;Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения зараженности болезнями&#187;. Распространённость фузариоза вычисляли как выраженное в процентах отношение растений с признаками заболевания к общему числу растений. Кроме распространённости фузариоза, учитывали длину надземной части проростков сои.</p>
<p>Идентификацию грибов проводили по культурально-морфологическим признакам.</p>
<p>Идентификацию наиболее эффективных бактериальных штаммов проводили методом секвенирования гена 16S рРНК в Национальном биоресурсном центре – Всероссийская коллекция промышленных микроорганизмов (БРЦ ВКПМ), г. Москва.</p>
<p>Отработку методов получения пилотных партий биопрепаратов проводили на аграризованных и жидких питательных средах. В качестве основного показателя учитывали количество образованных штаммами спор на единицу площади (в случае культивирования на агаризованных средах) или на единицу объёма (в случае культивирования на жидких питательных средах). Для определения численности спор, производимых исследуемыми штаммами при выращивании на агаризованной среде, культуру выращивали газоном на чашке Петри до завершения цикла развития. После этого микробный материал смывали, суспендировали в заданном объёме воды и подсчитывали число спор методом прямого счёта с использованием фазово-контрастной микроскопии, после чего пересчитывали число спор на единицу площади питательной среды. При выращивании на жидкой питательной среде штаммы инкубировали методом глубинного культивирования до завершения цикла развития культуры, после чего также проводили подсчёт образовавшихся спор методом прямого счёта с последующим пересчётом на единицу объёма культуры. Доверительные интервалы вычисляли с помощью программы GraphPad&#8217;s QuickCalcs согласно [Patil, Kulkarni, 2012].</p>
<h3><a id="post-14548-_Toc57967611"></a>2.4 Методика полевых исследований</h3>
<p>Для полевых испытаний использовали два сорта сои, районированных в Сибири – Заряница и Эос. Ниже представлено описание этих сортов.</p>
<p>Сорт Заряница: скороспелый сорт, созданный в Красноярском государственном аграрном университете и Омском аграрном научном центре. Включён в Госреестр по Восточно-Сибирскому региону. Рекомендован для возделывания в Красноярском крае. Срок созревания ранний. Растение детерминантного типа развития, низкое – средней высоты. Гипокотиль с антоциановой окраской. Опушение главного стебля рыжевато-коричневое. Боковой листочек сложного листа заострённо-яйцевидный. Цветок фиолетовый. Семена жёлтые, рубчик тёмно-коричневый. Время начала цветения раннее. Вегетационный период &#8212; 91 день. Масса 1000 семян &#8212; 158 г. Содержание белка в семенах – 38,5%, жира – 18,9%. Высота растений &#8212; 65 см. Высота прикрепления нижнего боба – 11 см. Продолжительность вегетативного периода – 102 дня. Сорт отличается высоким адаптивным потенциалом и имеет максимальную урожайность до 4,4 т/га. Содержание масла в зерне сорта Заряница составляет 19,1%, белка 36%. Характеризуется высокой устойчивость к фузариозу, пероноспорозу, средней восприимчивостью к бактериозу и церкоспорозу. Средняя урожайность семян в регионе &#8212; 20 ц/га. Максимальная урожайность семян &#8212; 37 ц/га, получена на Краснотуранском ГСУ Красноярского края в 2016 году.</p>
<p>Сорт Эос: скороспелый сорт сои Восточно-Сибирского экотипа, созданный в Красноярском государственном аграрном университете. Высота растений в зависимости от условий выращивания 52–101 см. Форма растений кустовая, тип роста детерминантный, форма роста полупрямостоячая. Масса 1000 семян 154–164 г. Продолжительность вегетационного периода 103 дня. Средняя урожайность 2,16 т/га, на 0,23 т/га больше стандарта. По выходу белка и жира на 17% и 11% превышает показатели стандартного сорта СибНИИК 315. Коммерческая ценность: скороспелость, повышенная продуктивность, адаптивная способность, относительно высокое расположение нижних бобов (16 см), дружное созревание, выровненные семена [Абдураимов, 2019]</p>
<p>Полевые опыты по исследованию влияния бактериальных штаммов-антагонистов на развитие грибных болезней, нодуляцию и урожайность сои выполнены в зернопаропропашном севообороте чистый пар–картофель–соя–яровая пшеница. Основная обработка — осеннее плоскорезное рыхление на глубину 15–17 см. Весной выполнено ранневесеннее боронование и предпосевная культивация на глубину 5–6 см КПС-4. Посев сои выполнен 22 мая селекционной сеялкой ССФК-7, рядовым способом с учётом всхожести, чистоты и массы тысячи семян. Коэффициент высева оптимальный для зоны исследования [Чураков, 2009] и составил 0,8 млн. всхожих семян на 1 га. После посева выполнено прикатывание кольчато-шпоровыми катками. Для стимулирования нодуляции семена сои обрабатывали аборигенным штаммом ризобактерий, зарекомендовавшим себя в качестве эффективного микросимбионта сортов Эос и Заряница в полевых опытах, проводившихся в 2019 г. Титр инокулята составляла 1 × 10<sup>7</sup> клеток/мл. В опытных вариантах семена дополнительно обрабатывали споровыми суспензиями штаммов-антагонистов с титром 1 × 10<sup>7</sup> клеток/мл из расчёта 10 мл суспензии на 1 кг семян, контролем служили семена без обработки.</p>
<p>Повторность опытов 4-кратная, площадь делянки 6,7м<sup>2</sup>, размещение делянок – рандомизированное. Полевые опыты, наблюдения за развитием растений выполнены в соответствии с общепринятыми рекомендациями для полевых экспериментов с культурой [Коллекция генетических…, 2010; Синеговская с соавт, 2016]. В лабораторных условиях проводился анализ структуры урожая. При анализе учитывали количество продуктивных узлов, бобов и семян с растения, измеряли высоту растений и прикрепление первых бобов. Уборку делянок проводили напрямую комбайном «Terrion» в период полной спелости культуры. Семена очищались на ситах с диаметром ячейки 4×20 мм, взвешивались с точностью до 1 г, урожайность приводилась к стандартной влажности 14 %.</p>
<h3>2.5 Математическая обработка данных</h3>
<p>Статистическую обработку проводили с помощью пакета StatSoft STATISTICA 6.0 и пакета анализа MS Excel 2007. Для определения статистической значимости различий между вариантами экспериментов по индивидуальным показателям использовали однофакторный (ANOVA) и многофакторный (Factorial ANOVA) дисперсионный анализ с последующей оценкой значимости различий между индивидуальными средними с помощью рангового критерия Дункана. В качестве факторов выступали штамм-антагонист и генотип сои. Для определения статистической значимости различий между вариантами по комплексу показателей и для оценки вклада отдельных показателей в различия между вариантами использовали дискриминантный анализ. Для выявления связей между показателями использовали корреляционный и регрессионный анализ. Для сравнения вариантов с контролем по качественным признакам (распространённость заболеваний) использовали точный F-тест для таблиц 2х2.</p>
<h2><strong>3 Таксономический состав и распространённость возбудителей грибных болезней сои в регионе </strong></h2>
<p>В ходе исследований из семян, клубеньков, корней и листьев сои были выделены фитопатогенные и факультативно-патогенные грибы, представленные в таблице 3.1.</p>
<p>Таблица 3.1 – Фитопатогенные и факультативно-патогенные грибы, выделенные в ходе исследований</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Представители</td>
<td>Источник</td>
<td>Частота встречаемости</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Rhizopus</em> spp.</td>
<td>Семена, поражённые плесенью</td>
<td>Умеренная</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Aspergillus</em> spp.</td>
<td>Семена, поражённые плесенью</td>
<td>Умеренная</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Penicillium</em> spp.</td>
<td>Семена, поражённые плесенью</td>
<td>Умеренная</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Cladosporium</em> spp.</td>
<td>Семена, стебли, листья</td>
<td>Умеренная</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Fusarium</em> spp.</td>
<td>Корни, клубеньки, стебли, семена, листья</td>
<td>Очень высокая</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Alternaria alternana</em>, <em>Alternaria</em> spp.</td>
<td>Листья</td>
<td>Редко</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Acremonium strictum</em></td>
<td>Корни, прикорневые части стебля</td>
<td>Умеренная</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Rhizoctonia solani</em></td>
<td>Корни, прикорневые части стебля</td>
<td>Умеренная</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Pythium </em>spp.</td>
<td>Корни, прикорневые части стебля</td>
<td>Умеренная</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наиболее распространёнными возбудителями грибных болезней сои в регионе оказались грибы р. <em>Fusarium</em>. Распространённость данного заболевания на корнях и в клубеньках в середине вегетационного периода достигала 100% (рис. 3.1-3.3), а интенсивность развития болезни на растениях в середине вегетации – 70-75%.</p>
<p><img width="558" height="768" class="wp-image-14550" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-400.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-400.png 558w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-400-218x300.png 218w" sizes="(max-width: 558px) 100vw, 558px" alt="word image 400 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.1 – Фузариозная инфекция клубеньков сои: 1 – мицелий <em>Fusarium</em> sp. в гомогенате клубеньков, 2 – выделение грибов р. <em>Fusarium</em> из клубеньков</p>
<p><img width="1037" height="844" class="wp-image-14551" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-401.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-401.png 1037w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-401-300x244.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-401-1024x833.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-401-768x625.png 768w" sizes="(max-width: 1037px) 100vw, 1037px" alt="word image 401 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="933" height="456" class="wp-image-14552" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-402.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-402.png 933w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-402-300x147.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-402-768x375.png 768w" sizes="(max-width: 933px) 100vw, 933px" alt="word image 402 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.2 – Характер образования микро- и макроконидий изолятов р. <em>Fusarium</em>, выделенных из клубеньков сои.</p>
<p><img width="684" height="820" class="wp-image-14553" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-403.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-403.png 684w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-403-250x300.png 250w" sizes="(max-width: 684px) 100vw, 684px" alt="word image 403 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.3 – Микро- и макроконидии грибов р. <em>Fusarium</em>, выделенных из корней сои.</p>
<p>Наряду с грибами р. <em>Fusarium</em>, из корней и прикорневых частей стебля выделялись <em>Acremonium strictum, Rhizoctonia solani, Pythium</em> spp.</p>
<p>Распространённость грибов <em>Fusarium</em> spp. в семенах была несколько ниже, чем на подземных частях растений, и составляла порядка 60%, или свыше 90% от всех возбудителей болезней сои, выделяемых из семян (рис. 3.4).</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Рисунок 3.4 – Доля грибов р. <em>Fusarium</em> среди возбудителей семенной инфекции сои.</p>
<p>Исключение составляли семена, поражённые плесневыми грибами. На таких семенах встречался комплекс грибов, характерных для заболевания, известного как &#171;плесневение семян сои&#187; – представители родов <em>Rhizopus, Aspergillus, Penicillium </em>и<em> Cladosporium</em>. Представители р. <em>Cladosporium</em> также выделялись из стеблей и листьев, чаще всего – в составе комплексной инфекции.</p>
<p>Среди возбудителей листовой пятнистости свыше 90% составляли грибы р. <em>Fusarium</em>, в остальных случаях встречались представители родов <em>Alternaria</em> и <em>Cladosporium</em>.</p>
<p>Таким образом, преобладающими возбудителями грибных болезней сои в регионе оказались грибы р. <em>Fusarium</em>. Это в значительной степени совпадает с результатами, полученными для Дальнего Востока и Западной Сибири [Горобей и др., 2011; Заостровных и др., 2018; Безмутко и др., 2019] , однако в наших исследованиях преобладание грибов р. <em>Fusarium</em> над другими возбудителями грибных болезней сои оказалось существенно более ярко выраженным.</p>
<p>Ниже представлены микрофотографии выделенных нами возбудителей болезней сои, не относящихся к р. <em>Fusarium</em>.</p>
<p><img width="465" height="473" class="wp-image-14554" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-404.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-404.png 465w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-404-295x300.png 295w" sizes="(max-width: 465px) 100vw, 465px" alt="word image 404 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.5 – <em>Rhizopu</em>s sp. на поражённом плесенью семени сои</p>
<p><img width="633" height="859" class="wp-image-14555" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-405.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-405.png 633w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-405-221x300.png 221w" sizes="(max-width: 633px) 100vw, 633px" alt="word image 405 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.6 – <em>Aspergillus niger </em>(1), <em>Aspergillus </em>sp. (2) и <em>Penicillium</em> sp. (3), выделенные из поражённых плесенью семян сои.</p>
<p><img width="645" height="811" class="wp-image-14556" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-406.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-406.png 645w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-406-239x300.png 239w" sizes="(max-width: 645px) 100vw, 645px" alt="word image 406 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.7 – <em>Cladosporium herbarum</em>, выделенный из листьев сои.</p>
<p><img width="572" height="820" class="wp-image-14557" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-407.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-407.png 572w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-407-209x300.png 209w" sizes="(max-width: 572px) 100vw, 572px" alt="word image 407 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.8 – <em>Alternaria </em>sp., выделенная из листьев сои.</p>
<p><img width="855" height="1251" class="wp-image-14558" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-408.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-408.png 855w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-408-205x300.png 205w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-408-700x1024.png 700w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-408-768x1124.png 768w" sizes="(max-width: 855px) 100vw, 855px" alt="word image 408 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.9 – <em>Acremonium strictum</em>, выделенный из корней сои: 1 – рост на корнях во влажной камере, 2 – рост на питательной среде, 3 – конидии на большом увеличении (объектив 100х, фазовый контраст).</p>
<p><img width="1123" height="1441" class="wp-image-14559" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-409.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-409.png 1123w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-409-234x300.png 234w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-409-798x1024.png 798w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-409-768x985.png 768w" sizes="(max-width: 1123px) 100vw, 1123px" alt="word image 409 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.10 – <em>Rhizoctonia solani</em>, выделенный из корней сои: 1 – рост мицелия во влажной камере, 2 – рост на питательной среде.</p>
<p><img width="889" height="1205" class="wp-image-14560" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-410.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-410.png 889w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-410-221x300.png 221w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-410-755x1024.png 755w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-410-768x1041.png 768w" sizes="(max-width: 889px) 100vw, 889px" alt="word image 410 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 3.11 – <em>Pythium </em>sp., выделенный из корней сои.</p>
<p><strong>Заключение по главе 3</strong></p>
<p>Комплекс возбудителей грибных болезней сои в регионе представлен главным образом <em>Fusarium </em>spp.<em>, Cladosporium </em>spp.<em>, Alternaria </em>spp.<em>, Acremonium strictum, Rhizoctonia solani, Pythium </em>spp. На всех органах сои, а также на семенах, существенно преобладают виды р. <em>Fusarium</em> spp. Их распространённость на корнях и клубеньках достигает 100%, на семенах &#8212; 60% (что составляет более 90% от всех возбудителей болезней сои, выделяемых из семян). Представители этого рода являются также основными возбудителями листовой пятнистости. В середине вегетационного периода интенсивность развития фузариоза достигает 70-75%.</p>
<p>Среди возбудителей плесневения семян выявлены представители родов <em>Rhizopus, Aspergillus, Penicillium</em>.</p>
<p>Составленная в ходе выполнения исследований коллекция актуальных для региона возбудителей грибных болезней сои была использована для тестирования штаммов-антагонистов.</p>
<p>.</p>
<h2><strong>4 Выделение штаммов-антагонистов для борьбы с грибными болезнями сои в Сибири</strong></h2>
<p>В ходе исследований из почв сельскохозяйственного назначения и из ризосферы сои было выделено 23 бактериальных штамма, обладающих широким спектром антибиотической активности в отношении фитопатогенных грибов. Среди выделенных штаммов 7 были идентифицированы как представители актинобактерий, предварительно идентифицированными как р. <em>Streptomyces</em>, 15 штаммов были представлены спорообразующими грамположительными палочками сем. <em>Bacillaceae</em>, предварительно идентифицированными как р. <em>Bacillus</em>, 1 штамм был представлен аспорогенными палочками. Все штаммы являются аборигенными, то есть эволюционно адаптированы к почвенно-климатическим условиям региона.</p>
<p>Известно, что именно представители родов <em>Streptomyces</em> и <em>Bacillus</em> наиболее часто используются для биологического контроля фитопатогенных грибов, в первую очередь – благодаря способности формировать устойчивые к высокой температуре и высыханию споры, что является ценным свойством с точки зрения приготовления и хранения биологических препаратов, а также благодаря широкому спектру их антибиотической активности и способности эффективно колонизовать ризосферу растений [Emmert, Handelsman, 1999; Nega, 2014; Fira et al., 2018; Newitt et al., 2019; Anusha et al., 2019; Colombo et al., 2019, 2020].</p>
<p>Несмотря на относительно медленный рост и малый размер колоний штаммов актинобактерий в сравнении с представителями сем. <em>Bacillaceae</em>, практически во всех случаях измеряемая по зоне отсутствия роста антигрибная активность актинобактерий была существенно выше, чем активность бактерий. Кроме этого, спектр антигрибной активности актинобактерий в большинстве случаев был выше, чем спектр антигрибной активности представителей сем. <em>Bacillaceae</em> (рис. 4.1, 4.2).</p>
<p>Аналогичная картина наблюдалась и в отношении других фитопатогенных грибов, в том числе – принадлежащих к разным таксонам.</p>
<p><img width="1063" height="893" class="wp-image-14561" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-411.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-411.png 1063w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-411-300x252.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-411-1024x860.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-411-768x645.png 768w" sizes="(max-width: 1063px) 100vw, 1063px" alt="word image 411 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.1 – Подавление роста <em>Rhizoctonia solani</em> в присутствии штаммов RSA-16(1) и RSA-16(2) (сем<em>. Bacillaceae</em>, предварительно идентифицированы как представители р. <em>Bacillus</em>). Стрелкой показано место точечного посева <em>R. solani</em>. Чёрными точками показаны места посева штаммов RSA-12 и RSA-12 (сем<em>. Bacillaceae</em>, предварительно идентифицированы как представители р. <em>Bacillus</em>), эффективных против изолятов Fusarium spp, однако не проявивших антибиотической активности в отношении <em>R. solani</em>.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img width="1061" height="895" class="wp-image-14562" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-412.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-412.png 1061w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-412-300x253.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-412-1024x864.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-412-768x648.png 768w" sizes="(max-width: 1061px) 100vw, 1061px" alt="word image 412 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.2 – Подавление роста <em>Rhizoctonia solani</em> в присутствии штаммов RSA-16(1) и RSA-16(2) (сем<em>. Bacillaceae</em>, предварительно идентифицированы как представители р. <em>Bacillus</em>). Стрелкой показано место точечного посева <em>R. solani</em>.</p>
<p>Если в присутствии штаммов сем. <em>Bacillaceae</em> подавление фитопатогенных грибов ограничивалось наличием зоны отсутствия роста тест-культуры, а также аномальным развитием мицелия, то в присутствии актинобактерий в целом ряде случаев тест-культура вообще не развивалась, а кондидии были неспособны к формированию проростковых трубок (рис. 4.3, 4.4, на примере <em>Alternaria alternata</em>).</p>
<p><img width="1279" height="819" class="wp-image-14563" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-413.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-413.png 1279w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-413-300x192.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-413-1024x656.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-413-768x492.png 768w" sizes="(max-width: 1279px) 100vw, 1279px" alt="word image 413 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.3 – Аномальный мицелий <em>Alternaria alternata</em> в присутствии штамма RSA-1 (р. <em>Bacillus</em>).</p>
<p><img width="679" height="415" class="wp-image-14564" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-414.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-414.png 679w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-414-300x183.png 300w" sizes="(max-width: 679px) 100vw, 679px" alt="word image 414 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"> <img width="460" height="412" class="wp-image-14565" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-415.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-415.png 460w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-415-300x269.png 300w" sizes="(max-width: 460px) 100vw, 460px" alt="word image 415 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.4 – Отсутствие прорастания конидий <em>Alternaria alternata</em> в присутствии штамма RSA-13 (р. <em>Streptomyces</em>). Вместо формирования проростковых гиф конидии набухают и лопаются, формирования мицелия не происходит.</p>
<p>На основании изучения спектра антигрибной активности для лабораторных испытаний были выбраны два штамма: RSA-1 (р. Bacillus) и RSA-13 (р. Streptomyces). Эти штаммы продемонстрировали способность эффективно подавлять развитие фитопатогенных и факультативно фитопатогенных грибов, относящихся к трём отделам (Zygomycota, Ascomycota, Basidiomycota), а также развитие грибоподобных протистов (отдел Oomycota) (табл. 4.1).</p>
<p>Таблица 4.1 – Спектр антигрибной активности штаммов RSA-1 и RSA-13</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Отдел</td>
<td>Представители</td>
<td>Вызываемые заболевания</td>
</tr>
<tr>
<td>Zygomycota</td>
<td><em>Rhizopus</em> spp.</td>
<td>Плесневение семян</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="7">Ascomycota</td>
<td><em>Aspergillus</em> spp.</td>
<td>Плесневение семян</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Penicillium</em> spp.</td>
<td>Плесневение семян</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Cladosporium</em> spp.</td>
<td>Плесневение семян, кладоспориоз</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Fusarium</em> spp.</td>
<td>Фузариоз</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Alternaria alternana</em>, <em>Alternaria</em> spp.</td>
<td>Альтернариоз</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Bipolaris sorokiniana</em>*</td>
<td>Гельминтоспориоз</td>
</tr>
<tr>
<td><em>Acremonium strictum</em></td>
<td>Стеблевая гниль</td>
</tr>
<tr>
<td>Basidiomycota</td>
<td><em>Rhizoctonia solani</em></td>
<td>Ризоктониоз</td>
</tr>
<tr>
<td>Oomycota</td>
<td><em>Pythium spp.</em></td>
<td>Питиозная корневая гниль</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*Выделен из яровой пшеницы в качестве дополнительного тест-объекта</p>
<p>При этом в случае фитопатогенных грибов р.р. <em>Cladosporium</em>, <em>Fusarium</em>, <em>Alternaria</em>, <em>Bipolaris</em>, <em>Rhizoctonia</em>, <em>Pythium</em> оба штамма продемонстрировали способность подавлять не только рост изолятов, выделенных из растений сои, но и рост изолятов, выделенных из других сельскохозяйственных культур (яровая пшеница, картофель).</p>
<p>Как и в случае остальных штаммов, уровень антигрибной активности представителя р. <em>Streptomyces</em> (штамм RSA-13) оказался выше, чем представителя р. <em>Bacillus</em> (штамм RSA-1) (рис. 4.5, см. также рис. 4.4).</p>
<p><img width="417" height="391" class="wp-image-14566" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-416.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-416.png 417w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-416-300x281.png 300w" sizes="(max-width: 417px) 100vw, 417px" alt="word image 416 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="408" height="391" class="wp-image-14567" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-417.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-417.png 408w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-417-300x288.png 300w" sizes="(max-width: 408px) 100vw, 408px" alt="word image 417 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.5 – Подавление изолята <em>Fusarium</em> штаммами RSA-1 и RSA-13</p>
<p>Ниже представлены примеры антигрибной активности штаммов RSA-1 и RSA-13.</p>
<p><img width="827" height="794" class="wp-image-14568" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-418.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-418.png 827w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-418-300x288.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-418-768x737.png 768w" sizes="(max-width: 827px) 100vw, 827px" alt="word image 418 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="858" height="810" class="wp-image-14569" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-419.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-419.png 858w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-419-300x283.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-419-768x725.png 768w" sizes="(max-width: 858px) 100vw, 858px" alt="word image 419 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.6 – Подавление роста изолята <em>Rhizopus</em> sp. штаммом RSA-13. Стрелкой показано место точечного посева тест-культуры.</p>
<p><img width="727" height="677" class="wp-image-14570" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-420.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-420.png 727w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-420-300x279.png 300w" sizes="(max-width: 727px) 100vw, 727px" alt="word image 420 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.7 – Подавление роста изолята <em>Rhizopus</em> sp. штаммом RSA-1.</p>
<p><img width="659" height="343" class="wp-image-14571" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-421.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-421.png 659w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-421-300x156.png 300w" sizes="(max-width: 659px) 100vw, 659px" alt="word image 421 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"> В отношении таких фитопатогенов, как <em>Acremonium strictum</em>, <em>Bipolaris sorokiniana</em>, <em>Cladosporium</em> spp., а также сапротрофов <em>Penicillium</em> spp. антибиотическая активность штаммов примерно одинакова (рис. 4.8-4.10).</p>
<p>Рисунок 4.8 – Подавление роста грибов р. <em>Penicillium</em> штаммами RSA-1 и RSA-13.</p>
<p><img width="543" height="189" class="wp-image-14572" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-422.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-422.png 543w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-422-300x104.png 300w" sizes="(max-width: 543px) 100vw, 543px" alt="word image 422 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.9 – Подавление роста <em>Acremonium strictum</em> штаммами RSA-1 и RSA-13.</p>
<p><img width="904" height="350" class="wp-image-14573" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-423.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-423.png 904w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-423-300x116.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-423-768x297.png 768w" sizes="(max-width: 904px) 100vw, 904px" alt="word image 423 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.9 – Подавление роста <em>Bipolaris sorokiniana</em> штаммами RSA-1 и RSA-13.</p>
<p>В отношении сапротрофных грибов р. <em>Aspergillus</em> антибиотическая активность штамма RSA-1 оказалась выше, чем активность штамма RSA-13 (рис. 4.10).</p>
<p>В отношении грибоподобных протистов штамм RSA-13, в отличии от штамма RSA-1, практически не проявил активности (рис. 4.11).</p>
<p>Указанные различия в интенсивности антагонистического воздействия штаммов RSA-1 и RSA-13 на представителей разных таксономических групп свидетельствует о том, что спектр выделяемых данными штаммами антибиотических веществ различается.</p>
<p><img width="714" height="922" class="wp-image-14574" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-424.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-424.png 714w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-424-232x300.png 232w" sizes="(max-width: 714px) 100vw, 714px" alt="word image 424 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.10 – Подавление роста грибов р. <em>Aspergillus</em> на примере <em>A. niger</em> штаммами RSA-1 и RSA-13.</p>
<p><img width="957" height="977" class="wp-image-14575" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-425.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-425.png 957w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-425-294x300.png 294w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-425-768x784.png 768w" sizes="(max-width: 957px) 100vw, 957px" alt="word image 425 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.11 – Влияние штаммов RSA-1 и RSA-13 на рост грибоподобных протистов р.<em> Pythium</em>.</p>
<p>Ниже представлено микробиологическое описание и результаты молекулярно-генетической идентификации штаммов RSA-1 и RSA-13.</p>
<p><strong>Штамм RSA-1</strong> формирует плоские колонии бежевого цвета с морщинистой поверхностью и ризоидным краем (рис. 4.12, 4.13). При старении культуры колония приобретает более тёмный цвет, а в среду выделяется коричневый пигмент.</p>
<p><img width="809" height="876" class="wp-image-14576" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-426.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-426.png 809w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-426-277x300.png 277w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-426-768x832.png 768w" sizes="(max-width: 809px) 100vw, 809px" alt="word image 426 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.12 – Внешний вид колоний штамма RSA-1</p>
<p>Более подробно характер роста штамма RSA-1 на различных питательных средах обсуждается в главе 6. Микроколония штамма на ранних стадиях роста представлена на рис. 4.14.</p>
<p><img width="1024" height="1280" class="wp-image-14577" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-427.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-427.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-427-240x300.png 240w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-427-819x1024.png 819w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-427-768x960.png 768w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" alt="word image 427 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.13 – Край колонии штамма RSA-1. Длина линейки – 100 микрометров.</p>
<p><img width="663" height="554" class="wp-image-14578" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-428.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-428.png 663w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-428-300x251.png 300w" sizes="(max-width: 663px) 100vw, 663px" alt="word image 428 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.14 – Микроколонии штамма RSA-1 на ранних стадиях роста (17-часовая культура при 22-24ºС). Длина линейки – 100 микрометров.</p>
<p>Штамм RSA-1 представлен грамположительными аэробными подвижными спорообразующими палочками. Эндоспора – овальная, 1,5-2,4 х 0,7-1,3 мкм, расположение в клетке – центральное или субтерминальное. При образовании споры клетка не раздувается (рис. 4.15).</p>
<p>Прорастание эндоспоры споры – латеральное (рис. 4.16). Молодые клетки – до 24 мкм длиной (рис. 4.17), клетки в зрелой культуре – 4,2-9,6 х 1,1-1,3 мкм (рис. 4.18). Образование на ранней стадии роста удлинённых клеток, содержащих несколько нуклеоидов, характерно для представителей р. <em>Bacillus</em>.</p>
<p>Температурный оптимум роста лежит в районе 29-30ºС. При температуре 22-24ºС прорастание спор начинается через 6-8 часов, прорастание 100% спор завершается через 12 часов.</p>
<p><img width="404" height="570" class="wp-image-14579" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-429.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-429.png 404w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-429-213x300.png 213w" sizes="(max-width: 404px) 100vw, 404px" alt="word image 429 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.15 – Штамм RSA-1: 1 – эндоспоры, 2 – клетки с эндоспорами; длина линейки – 10 микрометров. Масляная иммерсия, фазовый контраст.</p>
<p><img width="400" height="533" class="wp-image-14580" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-430.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-430.png 400w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-430-225x300.png 225w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" alt="word image 430 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.16 – Характер прорастания эндоспор у штамма RSA-1: 1 – набухшая спора; 2 – начало прорастания; 3 – проросшая спора; 4 – молодые вегетативные клетки в окружении пустых споровых оболочек. Масляная иммерсия, фазовый контраст.</p>
<p><img width="536" height="710" class="wp-image-14581" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-431.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-431.png 536w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-431-226x300.png 226w" sizes="(max-width: 536px) 100vw, 536px" alt="word image 431 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.17 – Удлинённые клетки в молодой культуре штамма RSA-1 (17- часовая культура при 24-26ºС); длина линейки – 10 микрометров. Масляная иммерсия, фазовый контраст.</p>
<p><img width="474" height="579" class="wp-image-14582" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-432.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-432.png 474w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-432-246x300.png 246w" sizes="(max-width: 474px) 100vw, 474px" alt="word image 432 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.18 – Клетки в зрелой культуре штамма RSA-1 (начало формирования эндоспор); длина линейки – 10 микрометров. Масляная иммерсия, фазовый контраст.</p>
<p>При секвенировании вариабельных участков гена 16S рРНК для исследуемого штамма RSA-1 получена следующая собранная нуклеотидная последовательность:</p>
<p>AGGCGGAGTGCTTAATGCGTTAGCTGCAGCACTAAGGGGCGGAAACCCCCTAACACTTAGCACTCATCGTTTACGGCGTGGACTACCAGGGTATCTAATCCTGTTCGCTCCCCACGCTTTCGCTCCTCAGCGTCAGTTACAGACCAGAGAGTCGCCTTCGCCACTGGTGTTCCTCCACATCTCTACGCATTTCACCGCTACACGTGGAATTCCACTCTCCTCTTCTGCACTCAAGTTCCCCAGTTTCCAATGACCCTCCCCGGTTGAGCCGGGGGCTTTCACATCAGACTTAAGAAACCGCCTGCGAGCCCTTTACGCCCAATAATTCCGGACAACGCTTGCCACCTACGTATTACCGCGGCTGCTGGCACGTAGTTAGCCGTGGCTTTCTGGTTAGGTACCGTCAAGGTGCCGCCCTATTTGAACGGCACTTGTTCTTCCCTAACAACAGAGCTTTACGATCCGAAAACCTTCATCACTCACGCGGCGTTGCTCCGTCAGACTTTCGTCCATTGCGGAAGATTCCCTACTGCTGCCTCCCGTAGGAGTCTGGGCCGTGTCTCAGTCCCAGTGTGGCCGATCACCCTCTCAGGTCGGCTACGCATCGTYGCCTTGGTGAGCCATTACCTCACCAACTAGCTAATGCGCCGCGGGTCCATCTGTAAGTGGTAGCCGAAGCCACCTTTTATGTTTGAACCATGCGGTTCAAACAAGCATCCGGTATTAGCCCCGGTTTCCCGGAGTTATCCCAGTCTTACAGGCAGGTTACCCACGTGTTACTCACCCGTCCGCCGCTAACATCAGGAGCAAGCTCCCATCTGTCCGCTCGACTTGCATGTATTAGGCACGCCGCCCAGCGTTCGTCCTGAGCAGG</p>
<p>По результатам проведенного анализа секвенсов вариабельных участков генов, кодирующих 16S рРНК, а также ПЦР анализа с использованием видоспецифических праймеров тестируемый штамм наиболее близок к виду <em>Bacillus atrophaeus</em> (уровень сходства более 99%, Приложение 1).</p>
<p>Вид <em>Bacillus atrophaeus</em> Nakamura 1989 относится к царству Bacteria, типу Firmicutes, классу Bacilli, порядку Bacillales, семейству <em>Bacillaceae</em>, роду <em>Bacillus</em>. Ранее данные бактерии относили к <em>Bacillus subtilis var. niger</em>, однако в 1989 году были выделены в отдельный вид [Nakamura, 1989]. Благодаря способности к выработке чёрного пигмента <em>B. atrophaeus</em> широко используется в качестве биоиндикатора при отработке методов дезинфекции, в том числе – в качестве суррогатного организма при отработке методов защиты от возбудителя сибирской язвы <em>Bacillus anthracis</em> [Fritze, Pukall, 2001; Greenberg et al., 2010].</p>
<p>В последние годы (2018-2020) была продемонстрирована возможность использования <em>B. atrophaeus</em> в качестве агента для биологической защиты растений от болезней, однако нам удалось обнаружить лишь три публикации на эту тему [Ma et al., 2018; Rajaofera et al., 2019, 2020]. Относительно спектра антибиотических веществ, продуцируемых <em>B. atrophaeus</em>, литературные данные не обнаружены.</p>
<p><strong>Штамм RSA-13</strong> представлен грамположительными аэробными ветвящимися актинобактериями. На агаризованных питательных средах формирует врастающие в агар выпуклые колонии белого цвета с ворсистой поверхностью и лопастевидным краем. Максимальный диаметр колоний – 10-12 мм.</p>
<p>На поверхности колоний нередко наблюдаются капли экссудата (рис. 4.19).</p>
<p>Ворсистость поверхности обусловлена хорошо развитым воздушным мицелием, формирующимся на поверхности колонии (рис. 4.20).</p>
<p>Микроскопические исследования показали, что вегетативная форма представлена мицелием, характерным для актинобактерий. Мицелий хорошо развитый, ветвящийся, субстратный и воздушны, толщина гиф варьирует от 0,8 до 1,7 мкм. Споры – овальные, 1,4-1,8 х 0,9-1,2 мкм, формируются в закрученных спорангиях на воздушном мицелии (рис. 4.21 – 4.23). Подвижные стадии не выявлены.</p>
<p>Оптимальная температура роста – в районе 29-30ºС. При температуре 22-24ºС прорастание спор происходит в интервале 24-48 часов, формирование воздушных спорангиев начинается через 60-72 часов после посева спор на питательную среду.</p>
<p><img width="532" height="664" class="wp-image-14583" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-433.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-433.png 532w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-433-240x300.png 240w" sizes="(max-width: 532px) 100vw, 532px" alt="word image 433 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.19 – Внешний вид колоний штамма RSA-13. На поверхности колоний хорошо видны капли экссудата.</p>
<p><img width="531" height="722" class="wp-image-14584" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-434.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-434.png 531w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-434-221x300.png 221w" sizes="(max-width: 531px) 100vw, 531px" alt="word image 434 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.20 – Воздушный мицелий на колонии штамма RSA-13. Длина линейки – 100 микрометров.</p>
<p><img width="390" height="198" class="wp-image-14585" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-435.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-435.png 390w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-435-300x152.png 300w" sizes="(max-width: 390px) 100vw, 390px" alt="word image 435 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="398" height="451" class="wp-image-14586" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-436.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-436.png 398w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-436-265x300.png 265w" sizes="(max-width: 398px) 100vw, 398px" alt="word image 436 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.21 – Споры (1) и прорастание спор (2) штамма RSA-13. Длина линейки – 10 микрометров. Масляная иммерсия, фазовый контраст.</p>
<p><img width="482" height="605" class="wp-image-14587" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-437.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-437.png 482w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-437-239x300.png 239w" sizes="(max-width: 482px) 100vw, 482px" alt="word image 437 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.22 – Субстратный мицелий штамма RSA-13. Длина линейки – 10 микрометров. Масляная иммерсия, фазовый контраст.</p>
<p><img width="397" height="550" class="wp-image-14588" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-438.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-438.png 397w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-438-217x300.png 217w" sizes="(max-width: 397px) 100vw, 397px" alt="word image 438 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 4.23 – Формирующийся спорангий штамма RSA-13. Длина линейки – 10 микрометров. Масляная иммерсия, фазовый контраст.</p>
<p>При секвенировании вариабельных участков гена гена 16S рРНК получена следующая собранная нуклеотидная последовательность для исследуемого штамма RSA-13:</p>
<p>GCSCACACYYAKTTCCYWACGTTTACGGCGTGGACTACCAGGGTAWCTAATCCTGTTCGCTCCCCACGCTTTCGCTCCTCAGCGTCAGTATCGGCCCAGAGATCCGCCTTCGCCACCGGTGTTCCTCCTGATATCTGCGCATTTCACCGCTACACCAGGAATTCCGATCTCCCCTACCGAACTCTAGCCTGCCCGTATCGAATGCAGACCCGGGGTTAAGCCCCGGGCTTTCACATCCGACGTGACAAGCCGCCTACGAGCTCTTTACGCCCAATAATTCCGGACAACGCTTGCGCCCTACGTATTACCGCGGCTGCTGGCACGTAGTTAGCCGGCGCTTCTTCTGCAGGTACCGTCACTTTCGCTTCTTCCCTGCTGAAAGAGGTTTACAACCCGAAGGCCGTCATCCCTCACGCGGCGTCGCTGCATCAGGCTTTCGCCCATTGTGCAATATTCCCCACTGCTGCCTCCCGTAGGAGTCTGGGCCGTGTCTCAGTCCCAGTGTGGCCGGTCGCCCTCTCAGGCCGGCTACCCGTCGTCGCCTTGGTAGGCCATCACCCCACCAACAAGCTGATAGGCCGCGGGCTCATCCTTCACCGCCGGAGCTTTCCACCACCAGACCATGCGGTCGGTGGTCGTATCCGGTATTAGACCCCGTTTCCAGGGCTTGTCCCAGAGTGAAGGGCAGATTGCCCACGTGTTACTCACCCGTTCGCCACTAATCCCCTCCCGAAGGAGGTTCATCGTTCGACTTGCATGTGTTAAGCRCGCCGCCAGCGTTCGTTCTTGAGCAGARAATCRAAACTCT</p>
<p>По результатам анализа секвенсов вариабельных участков генов, кодирующих 16S рРНК, тестируемый штамм наиболее близок к виду <em>Streptomyces hygroscopicus</em> (уровень сходства 99%, Приложение 2).</p>
<p>Вид <em>Streptomyces hygroscopicus</em> (Jensen 1931) Yüntsen et al. 1956 относится к царству Bacteria, типу Actinobacteria, классу Actinobacteria, порядку Actinomycetales, семейству Streptomycetaceae, роду Streptomyces. Описан в 1931 году [Jensen, 1931]. Согласно литературным данным, <em>S. hygroscopicus</em> синтезирует антибиотики гелданамицин, гигромицин Б, нигерицин, валидомицин, циклотиазомицин.</p>
<p>Антибиотик гелданамицин ингибирует в клетках-мишенях функцию протеина теплового шока HSP90, которые играют важную роль в регуляции роста и выживания клеток, а также клеточного цикла, в том числе – апоптоза благодаря этому данный антибиотик и его синтетические аналоги используются в противоопухолевой терапии [Bedin et al., 2004].</p>
<p>Антибиотик гигромицин Б ингибирует синтез полипептидов в клетках-мишенях благодаря стабилизации сайта, ответственного за присоединение транспортной РНК в рибосомах. Активен против ряда бактерий, а также против эукариотических клеток, включая клетки грибов и высших эукариотов [Pettinger et al., 1953]. Используется в ветеринарной медицине в качестве противогельминтного средства.</p>
<p>Антибиотик нигерицин влияет на ионный транспорт и АТФазную активность в митохондриях, действуя как ионофор [Graven et al., 1966]. Активен в отношении прокариотических (грамположительные бактерии) и эукариотических клеток.</p>
<p>Антибиотик валидомицин является ингибитором трегалазы (фермента, гидролизующего трегалозу до глюкозы) [Li et al., 2011]. Используется в качестве фунгицида для борьбы с ожогом риса, вызываемым <em>Rhizoctonia solani</em> [Ganesha Naik et al., 2017].</p>
<p>Антибиотик циклотиазомицин является ингибитором РНК-полимеразы [Hashimoto et al., 2006]. Показано, что данный антибиотик проявляет антигрибную активность, в том числе – против фитопатогенных грибов, благодаря нарушению структуры клеточной стенки из-за связывания с молекулами хитина, входящими в состав грибной клеточной стенки [Mizuhara, 2011].</p>
<p>Кроме антибиотической активности, для <em>S. hygroscopicus</em> показана способность стимулировать рост растений за счёт выделения соединений с ауксиноподобным действием [Igarashi et al., 2002]. В последние годы <em>S. hygroscopicus</em> рассматривается как перспективный агент для биологической борьбы с грибными болезнями сельскохозяйственных растений, хотя число обнаруженных нами работ на эту тему на текущий момент крайне невелико [Shen et al., 2016; Mitrović et al., 2017; Grahovac et al., 2020].</p>
<p><strong>Заключение по главе 4</strong></p>
<p>В ходе лабораторных исследований из автохтонных почвенных и ризосферных микробных сообществ выделены 23 бактериальных штамма, проявляющие антибиотическую активности в отношении широкого спектра фитопатогенных грибов в условиях <em>in vitro</em>. Среди выделенных штаммов 22 представлены спорообразующими грамположительными палочками сем. <em>Bacillaceae</em> либо актинобактериями. Актинобактерии, несмотря на низкую скорость роста в сравнении с представителями сем. <em>Bacillaceae</em>, как правило, демонстрировали существенно более высокий уровень антигрибной активности.</p>
<p>Два наиболее эффективных штамма идентифицированы методом секвенирования гена 16S рРНК как представители вида <em>Bacillus atrophaeus</em> Nakamura 1989 (штамм RSA-1) и вида <em>Streptomyces hygroscopicus</em> (Jensen 1931) Yüntsen et al. 1956 (штамм RSA-13).</p>
<p>Штаммы RSA-1 и RSA-13 эффективно подавляют развитие актуальных для региона фитопатогенных и факультативно фитопатогенных грибов, относящихся к трём отделам (Zygomycota, Ascomycota, Basidiomycota), а также развитие грибоподобных протистов (отдел Oomycota) в условиях in vitro. В этой связи оба штамма были использованы в лабораторных испытаниях в качестве биологических агентов для защиты сои от грибных болезней.</p>
<h2><strong>5 Лабораторные испытания эффективности штаммов-антагонистов в защите сои от грибных болезней</strong></h2>
<p>Проверку эффективности штаммов-антагонистов в защите сои от грибных болезней в лабораторных условиях проводили по схеме полного факторного эксперимента методом рулонных культур. В качестве факторов служили искусственное заражение грибами р. <em>Fusarium</em> и бактеризация. Фактор &#171;заражение&#187; имел два уровня (нет заражения; есть заражение), фактор &#171;бактеризация&#187; имел три уровня (нет бактеризации; бактеризация штаммом RSA-1; бактеризация штаммом RSA-13). Для сравнения эффекта бактеризации с химическими препаратами использовали протравитель Оплот в двух вариантах – без искусственного заражения и с искусственным заражением. В каждом варианте эксперимента было по 4 повторности по 50 растений в каждой повторности, итого – по 200 растений на каждый вариант.</p>
<h3><strong>5.1 Влияние бактеризации на распространённость грибных болезней сои в лабораторных условиях</strong></h3>
<p>Искусственное заражение статистически значимо (p&lt;0,001) повысило распространённость как фузариоза, так и других инфекций (рис. 5.1, 5.2).</p>
<p>Рисунок 5.1 – Распространённость инфекции проростков сои без искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em> (в среднем по вариантам)</p>
<p>Рисунок 5.2 – Распространённость инфекции проростков сои на фоне искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em> (в среднем по вариантам)</p>
<p>Между распространённостью фузариоза и распространённостью других заболеваний отмечена статистически значимая (p&lt;0,05) положительная (r=0,793) корреляция (рис. 5.3).</p>
<p>Рисунок 5.3 – Связь между распространённостью фузариоза и распространённостью прочих заболеваний проростков сои в лабораторном эксперименте (каждая точка соответствует варианту эксперимента)</p>
<p>Данные по распространённости заболеваний сои по отдельным вариантам лабораторного эксперимента представлены на рисунках 5.4-5.11.</p>
<p>Рисунок 5.4 – Распространённость инфекции проростков сои в контроле</p>
<p>Рисунок 5.5 – Распространённость инфекции проростков сои на фоне искусственного заражения фузариозом</p>
<p>Рисунок 5.6 – Распространённость инфекции проростков сои при бактеризации штаммом RSA-1 без искусственного заражения фузариозом</p>
<p>Рисунок 5.7 – Распространённость инфекции проростков сои при бактеризации штаммом RSA-1 на фоне искусственного заражения фузариозом</p>
<p>Рисунок 5.8 – Распространённость инфекции проростков сои при бактеризации штаммом RSA-13 без искусственного заражения фузариозом</p>
<p>Рисунок 5.9 – Распространённость инфекции проростков сои при бактеризации штаммом RSA-13 на фоне искусственного заражения фузариозом</p>
<p>Рисунок 5.10 – Распространённость инфекции проростков сои при обработке препаратом Оплот без искусственного заражения фузариозом</p>
<p>Рисунок 5.11 – Распространённость инфекции проростков сои при обработке препаратом Оплот на фоне искусственного заражения фузариозом Положительная связь между развитием фузариоза и развитием других инфекций, очевидно, связана с тем, что ослабленные фузариозом растения становятся более восприимчивыми к другим фитопатогенам, в результате чего развиваются заболевания сложной этиологии. Подобное явление, в том числе применительно к грибам р. <em>Fusarium</em>, отмечается многими авторами [Li, Yang,, 2009; Иващенко, 2015; Саламатин, Новиков, 2016; Заостровных, Кадуров, 2018; Безмутко, Черепанова, 2020].</p>
<p>Как видно из представленных данных, распространённость фузариоза за счёт естественной заражённости семян в контроле составила 61,5%. Бактеризация штаммом RSA-1 снизила этот показатель в 1,7 раза, или на 25 процентных пунктов. Бактеризация штаммом RSA-13 снизила распространённость фузариоза в 2,1 раза, или на 32 процентных пункта. Результаты бактеризации оказались сопоставимы с действием химического протравителя Оплот, который в отсутствии искусственного заражения снизил распространённость фузариоза в 2,8 раза, или на 39,5 процентных пунктов (табл. 5.1).</p>
<p>Искусственное заражение грибами р. <em>Fusarium</em> статистически значимо (p&lt;0,001 по точному F-тесту для таблиц 2х2) повысило распространённость фузариоза в варианте без обработки штаммами-антагонистами и протравителем до 83,5%. Бактеризация штаммом RSA-1 снизила распространённость фузариоза на воне искусственного заражения в 1,5 раза, или на 29 процентных пунктов, что сопоставимо с эффектом химического протравителя Оплот, который на фоне искусственного заражения снизил распространённость фузариоза в 2,1 раза, или на 43 процентных пункта. Бактеризация штаммом RSA-13 на фоне искусственного заражаения семян грибами р. <em>Fusarium</em> не привела к снижению распространённости фузариоза (см. табл. 5.1), однако существенно снизила вредоносность заболевания, что нашло отражение в увеличении роста проростков (раздел 5.2).</p>
<p>Таблица 5.1 – Влияние бактеризации и обработки химическим протравителем на распространённость фузариоза в лабораторных условиях</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант обработки</td>
<td colspan="3">Снижение распространённости фузариоза в сравнении с вариантом без обработки</td>
</tr>
<tr>
<td>раз</td>
<td>процентных пунктов</td>
<td>значимость отличий от варианта без обработки</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Без искусственного заражения фузариозом</td>
</tr>
<tr>
<td>RSA-1</td>
<td>1,7</td>
<td>25</td>
<td>&lt;0,001</td>
</tr>
<tr>
<td>RSA-13</td>
<td>2,1</td>
<td>32</td>
<td>&lt;0,001</td>
</tr>
<tr>
<td>Оплот</td>
<td>2,8</td>
<td>39,5</td>
<td>&lt;0,001</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">На фоне искусственного заражения фузариозом</td>
</tr>
<tr>
<td>Fusarium+RSA-1</td>
<td>1,5</td>
<td>29</td>
<td>&lt;0,001</td>
</tr>
<tr>
<td>Fusarium+RSA-13</td>
<td>1,0</td>
<td>1</td>
<td>нет</td>
</tr>
<tr>
<td>Fusarium+Оплот</td>
<td>2,1</td>
<td>43</td>
<td>&lt;0,001</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>5.2. Влияние бактеризации на рост проростков сои в лабораторных условиях</strong></h3>
<p>При изучение биометрических показателей проростков установлено, что препарат Оплот оказал сильное ретардантное действие, выразившееся в статистически значимом (p&lt;0,001) угнетении роста проростков (рис. 5.12). Этот эффект наблюдался как в отсутствии искусственного заражения, так и на фоне искусственного заражения фузариозом. Следует отметить, что подобное действие препарата Оплот не заявлено производителем. Напротив, в описании одного из компонентов препарата (дифеноконазола) на сайте Пестициды.ру (<a href="https://www.pesticidy.ru/active_substance/difenoconazole" target="_blank" rel="noopener">https://www.pesticidy.ru/active_substance/difenoconazole</a>) со ссылкой на [Гаврилов, 1996] указано, что данное соединение ускоряет прорастание семян. Касательно второго компонента данного препарата (тебуконазола) на том же сайте со ссылкой на [Тютерев, 2005] отмечается, что данное соединение может проявлять ретардантный эффект при неблагоприятных условиях, к которым, в частности, относится недостаток влаги. Поскольку лабораторные эксперименты выполнялись методом рулонных культур в строгом соответствии с ГОСТ 12038-84 &#171;Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения всхожести&#187;, неблагоприятные условия в качестве причины наблюдавшегося при обработке препаратом Оплот угнетения роста проростков следует исключить.</p>
<p><img width="862" height="806" class="wp-image-14589" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-439.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-439.png 862w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-439-300x281.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-439-768x718.png 768w" sizes="(max-width: 862px) 100vw, 862px" alt="word image 439 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 5.12 – Угнетающее действие протравителя Оплот на рост проростков сои в лабораторных условиях: 1 – контроль, 2- опыт</p>
<p>Бактеризация штаммами RSA-1 и RSA-13, напротив, привела к увеличению роста проростков сои, что особенно ярко проявилось на фоне искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em> (рис. 5.13).</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Рисунок 5.13 – Средняя длина проростков в разных вариантах эксперимента. Полосы погрешности обозначают 95%-е доверительные интервалы для среднего.</p>
<p>Двухфакторный дисперсионный анализ подтвердил статистическую значимость эффектов факторов &#171;искусственное заражение фузариозом&#187; (p&lt;0,001) и &#171;бактеризация&#187; (p&lt;0,001) на среднюю длину проростков, а также эффект взаимодействия факторов (p&lt;0,01) (рис. 5.14, 5.15)</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Рисунок 5.14 – Влияние факторов &#171;заражение&#187; и &#171;бактеризация&#187; на длину проростков сои.</p>
<p>Рисунок 5.15 – Взаимодействие факторов &#171;заражение&#187; и &#171;бактеризация&#187;.</p>
<p>Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по длине проростков согласно ранговому тесту Дункана показана в таблице 5.2. Как видно из представленных данных, бактеризация семян исследуемыми штаммами практически во всех случаях привела к статистически значимому увеличению средней длины проростков в сравнении с небактеризованными вариантами. Исключение составил вариант с бактеризацией штаммом RSA-1 при отсутствии искусственного заражения с фузариозом, где прибавка длины проростков, хотя и имела место, но оказалась статистически незначимой.</p>
<p>В целом увеличение длины проростков при бактеризации штаммом RSA-13 было более существенным, чем при бактеризации штаммом RSA-1. Так, при отсутствии искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em> бактеризация штаммом RSA-13 привела к увеличению средней длины проростков сои на 10,1% (со 174,0 мм до 191,6 мм), а на фоне искусственного заражения – на 44,1% (с 93,2 мм до 134,3 мм).</p>
<p>При бактеризации штаммом RSA-1 увеличение длины проростков составило 2,0% в варианте без искусственного заражения, и 39,8% на фоне искусственного заражения.</p>
<p>Таблица 5.2 – Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по длине проростков по ранговому тесту Дункана</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№ варианта</td>
<td rowspan="4">Заражение</td>
<td rowspan="4">Бактериза-ция</td>
<td colspan="6">№ варианта</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Средняя длина проростков, мм</td>
</tr>
<tr>
<td>174,0</td>
<td>177,4</td>
<td>191,6</td>
<td>93,2</td>
<td>130,3</td>
<td>134,3</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>нет</td>
<td>нет</td>
<td></td>
<td>0,630</td>
<td>0,016</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>нет</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,630</td>
<td></td>
<td>0,042</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>нет</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,016</td>
<td>0,042</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>есть</td>
<td>нет</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>есть</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,573</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>есть</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,573</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Увеличение длины проростков при бактеризации исследуемыми штаммами можно объяснить снижением распространённости и интенсивности развития фузариоза. Действительно, между развитием фузариоза и длиной проростков обнаружена статистически значимая отрицательная корреляционная связь. При вычислении коэффициента корреляции с использованием данных по отдельным повторностям коэффициент корреляции между распространённостью фузариоза и средней длиной растений в повторности равен –0,715, а его статистическая значимость p&lt;0,001. При проведении корреляционного анализа по вариантам коэффициент корреляции между распространённостью фузариоза и средней длиной растений в варианте равен – 0,823, а его статистическая значимость p&lt;0,05 (рис. 5.16, 5.17).</p>
<p>Рисунок 5.16 – Связь между распространённостью фузариоза и средней длиной проростков, каждая точка соответствует отдельной повторности.</p>
<p>Рисунок 5.17 – Связь между распространённостью фузариоза и средней длиной проростков, каждая точка соответствует отдельному варианту.</p>
<p><strong>Заключение по главе 5</strong></p>
<p>Лабораторные исследования показали, что бактеризация штаммом RSA-1 эффективно снижает распространённость фузариоза и других заболеваний сои как в отсутствии искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em>, так и на фоне искусственного заражения. При отсутствии искусственного заражения распространённость инфекции снижается в 1,7 раза, на фоне искусственного заражения – в 1,5 раза. В обоих случаях эффект статистически значим на уровне p&lt;0,001. Снижение распространённости инфекции на фоне искусственного заражения фузариозом сопровождается статистически значимым (p&lt;0,001) увеличением средней длины проростков на 39,8%.</p>
<p>Бактеризация штаммом RSA-13 при отсутствии искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em> снижает распространённость инфекции в 2,1 раза, статистическая значимость эффекта составляет p&lt;0,001. Снижение распространённости заболевания сопровождается статистически значимым (p&lt;0,05) увеличением средней длины проростков на 10,1%. На фоне искусственного заражения фузариозом бактеризация штаммом RSA-13 не снижает распространённость инфекции, однако снижает её вредоносность, что находит отражение в статистически значимом (p&lt;0,001) увеличении средней длины проростков на 44,1%.</p>
<p>По результатам лабораторных исследований оба штамма были допущены до полевых испытаний.</p>
<h2><strong>6 Протоколы культивирования наиболее эффективных штаммов-антагонистов</strong></h2>
<p>В качестве питательных сред для культивирования штаммов RSA-1 и RSA-13 были апробированы среды следующего состава.</p>
<ol>
<li>Среда №2 ГРМ (Сабуро) производства ФБУН ГНЦ ПМБ (панкреатический гидролизат рыбной муки – 10,0 г/л, панкреатический гидролизат казеина – 10,0 г/л, дрожжевой экстракт – 2,0 г/л, натрия фосфат однозамещенный – 2,0 г/л, глюкоза – 40,0 г/л) в разведении 1:1.</li>
<li>Среда Чапека-Докса (сахароза – 20,0 г/л, нитрат натрия – 2,0 г/л, фосфат калия двузамещенный – 1,0 г/л, сульфат магния – 0,5 г/л, хлорид калия – 0,5 г/л, сульфат железа – 0,01 г/л).</li>
<li>Пептон основной производства ФБУН ГНЦ ПМБ (20 г/л).</li>
</ol>
<p>При выращивании на плотных средах в качестве отвердителя использовали агар (20 г/л). При выращивании на жидких средах агар не добавляли. Перед использованием среды автоклавировали при 1 избыточной атмосфере (121ºС) в течение 30 минут. В качестве показателей учитывали размеры колоний на плотной питательной среде на момент завершения цикла развития и количество образовавшихся спор на единицу площади.</p>
<p>Установлено, что штамм RSA-1 способен к росту на всех испытанных средах. На среде №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1 формируются плоские колонии бежевого цвета диаметром до 40 мм со слабоморщинистой поверхностью и ризоидным краем (рис. 6.1, 6.2). На среде с пептоном формируются выпуклые колонии чёрного цвета диаметром 10-11 мм со складчатой поверхностью и фестончатым краем (рис. 6.3). На среде Чапека-Докса колонии выпуклые, бесцветные с розовым центром, диаметром 11-12 мм, со складчатой поверхностью и ровным краем (рис. 6.4).</p>
<p>Изучение цикла развития показало, что на среде №2 ГРМ (Сабуро) и на среде с пептоном штамм RSA-1 проходит полный цикл развития, завершающийся 100%-ным образованием эндоспор.</p>
<p>На среде Чапека-Докса образование эндоспор нарушено. По завершении цикла развития культуры лишь 10-15% клеток формируют эндоспоры, остальные клетки после истощения питательной среды погибают без формирования эндоспор (рис. 6.5).</p>
<p><img width="1069" height="957" class="wp-image-14590" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-440.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-440.png 1069w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-440-300x269.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-440-1024x917.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-440-768x688.png 768w" sizes="(max-width: 1069px) 100vw, 1069px" alt="word image 440 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 6.1 – Общий вид колоний штамма RSA-1 на среде №2 ГРМ в разведении 1:1</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img width="765" height="809" class="wp-image-14591" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-441.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-441.png 765w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-441-284x300.png 284w" sizes="(max-width: 765px) 100vw, 765px" alt="word image 441 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="800" height="221" class="wp-image-14592" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-442.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-442.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-442-300x83.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-442-768x212.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" alt="word image 442 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 6.2 – Структура колоний штамма RSA-1 на среде №2 ГРМ в разведении 1:1. Внизу – край колонии под микроскопом (объектив 10х)</p>
<p><img width="981" height="939" class="wp-image-14593" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-443.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-443.png 981w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-443-300x287.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-443-768x735.png 768w" sizes="(max-width: 981px) 100vw, 981px" alt="word image 443 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="237" height="250" class="wp-image-14594" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-444.png" alt="word image 444 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 6.3 – Общий вид и структура колоний штамма RSA-1 на среде с пептоном</p>
<p><img width="985" height="961" class="wp-image-14595" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-445.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-445.png 985w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-445-300x293.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-445-768x749.png 768w" sizes="(max-width: 985px) 100vw, 985px" alt="word image 445 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="273" height="292" class="wp-image-14596" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-446.png" alt="word image 446 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 6.4 – Общий вид и структура колоний штамма RSA-1 на среде Чапека-Докса</p>
<p><img width="238" height="389" class="wp-image-14597" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-447.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-447.png 238w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-447-184x300.png 184w" sizes="(max-width: 238px) 100vw, 238px" alt="word image 447 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"> <img width="215" height="389" class="wp-image-14598" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-448.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-448.png 215w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-448-166x300.png 166w" sizes="(max-width: 215px) 100vw, 215px" alt="word image 448 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><strong>1 2</strong></p>
<p><img width="547" height="269" class="wp-image-14599" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-449.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-449.png 547w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-449-300x148.png 300w" sizes="(max-width: 547px) 100vw, 547px" alt="word image 449 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><strong>3</strong></p>
<p>Рисунок 6.5 – Внешний вид культуры штамма RSA-1 при выращивании на разных средах после окончания цикла развития: 1 – среда среде №2 ГРМ в разведении 1:1; 2 – пептон 20 г/л; 3 – среда Чапека-Докса. а – споры; б – вегетативные клетки; в – отмершие вегетативные клетки, не сформировавшие споры</p>
<p>Несмотря на то, что площадь колоний штамма RSA-1 на среде с пептоном в 13-16 раз меньше, чем на среде №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1, это не сказывается на продуктивности культуры в плане производства эндопор. Напротив, благодаря существенно большей толщине колоний на среде с пептоном продуктивность на 1 см<sup>2</sup> оказывается в три раза выше, чем на среде №2 ГРМ (Сабуро) (табл. 6.1).</p>
<p>Таблица 6.1 – Продуктивность штамма RSA-1 в плане производства эндоспор на среде №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1 и на среде с пептоном; 95%-е доверительные интервалы рассчитаны с помощью программы GraphPad&#8217;s QuickCalcs согласно [Patil, Kulkarni, 2012].</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Среда №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1</td>
<td>Среда с пептоном</td>
</tr>
<tr>
<td>Число спор в пересчёте на 1 см<sup>2</sup></td>
<td>1,86х10<sup>8</sup>.. 2,03х10<sup>8</sup></td>
<td>5,67 х10<sup>8</sup>.. 6,44 х10<sup>8</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>Число спор в пересчёте на чашку Петри при посеве &#171;газоном&#187;</td>
<td>1,18х10<sup>10</sup>.. 1,28х10<sup>10</sup></td>
<td>3,61х10<sup>10</sup>..4,10х10<sup>10</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>Число чашек Петри для приготовления 1 л суспензии с титром 10<sup>7</sup> спор на мл</td>
<td>0,85..0,78</td>
<td>0,28..0,24</td>
</tr>
<tr>
<td>Число чашек Петри для обработки 1 т семян при расходе 10 л споровой суспензии на тонну.</td>
<td>7..8</td>
<td>2..3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, при выращивании штамма RSA-1 на чашках Петри для бактеризации 1 т семян при использовании среды №2 ГРМ потребуется 7-8 чашек Петри, при использовании среды с Пептоном – 2-3 чашки Петри.</p>
<p>При выращивании на жидких средах того же состава штамм RSA-1 хорошо развивается и образует эндоспоры на среде №2 ГРМ в разведении 1:1 и на среде с пептоном. На среде Чапека-Докса прорастание спор заторможено (рис. 6.6, 6.7).</p>
<p><img width="571" height="265" class="wp-image-14600" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-450.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-450.png 571w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-450-300x139.png 300w" sizes="(max-width: 571px) 100vw, 571px" alt="word image 450 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img width="469" height="370" class="wp-image-14601" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-451.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-451.png 469w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-451-300x237.png 300w" sizes="(max-width: 469px) 100vw, 469px" alt="word image 451 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"> Рисунок 6.6 – Жидкая культура штамма RSA-1 через 12 часов после засева споровой суспензией: 1 – среда №2 ГРМ в разведении 1:1, 2 – среда с пептоном.</p>
<p>Рисунок 6.7 – Жидкая культура штамма RSA-1 через 12 часов после засева споровой суспензией на среде Чапека-Докса: 1 – непроросшие споры, 2 – набухшая спора, 3 – вегетативные клетки.</p>
<p>На момент достижения стационарной фазы титр клеток на среде №2 ГРМ в разведении 1:1 и титр клеток на среде с пептоном практически одинаков. Рассчитанный согласно [Patil, Kulkarni, 2012] 95%-й доверительный интервал для среды №2 ГРМ составляет [5,82х10<sup>8</sup>; 6,70 х10<sup>8</sup>] клеток на 1 мл, для среды с пептоном [6,02х10<sup>8</sup>; 6,91х10<sup>8</sup>] клеток на 1 мл. После истощения питательной среды практически 100% клеток формируют эндоспоры. Таким образом, 1 л жидкой культуры достаточно для бактеризации 6 т семян из расчёта 10 л на 1 т при титре рабочей суспензии 10<sup>7</sup> клеток на мл. На среде Чапека-Докса на момент достижения стационарной фазы титр клеток почти в 2,5 раза ниже, чем на среде №2 ГРМ и на среде с пептоном; доверительный интервал составляет [1,50х10<sup>8</sup>; 1,96х10<sup>8</sup>] клеток на 1 мл, к образованию спор способны не более 15% клеток.</p>
<p>На основе полученных результатов для производства биопрепарата на основе штамма RSA-1 мы рекомендуем использовать среду №2 ГРМ в разведении 1:1 или среду с пептоном (20 г/л). При приготовлении пилотных партий препарата для обработки семян при посевных площадях в десятки гектар (при существующей норме высева 55-80 кг/га в зависимости от сорта) лучше использовать агаризованные среды. Выращивание на агаризованных средах является технически простым, не требует наличия ферментёра, устойчиво к контаминации посторонними микроорганизмами. Для промышленных партий необходимо использовать глубинное культивирование на жидких средах того же состава.</p>
<p>Штамм RSA-13 при выращивании на плотных средах одинаково хорошо растёт на среде №2 ГРМ и на среде Чапека-Докса. На обеих средах формируются однотипные выпуклые колонии диаметром 10-12 мм с хорошо развитым воздушным мицелием с органами спороношения (рис. 6.8 – 6.9).</p>
<p>На среде с пептоном рост штамма RSA-13 скудный. Диаметр колоний не превышает 5 мм, профиль колоний – плоский, воздушный мицелий с органами спороношения не образуется (рис. 6.10).</p>
<p><img width="525" height="629" class="wp-image-14602" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-452.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-452.png 525w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-452-250x300.png 250w" sizes="(max-width: 525px) 100vw, 525px" alt="word image 452 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="422" height="305" class="wp-image-14603" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-453.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-453.png 422w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-453-300x217.png 300w" sizes="(max-width: 422px) 100vw, 422px" alt="word image 453 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 6.8 – Внешний вид и структура колоний штамма RSA-13 на среде №2 ГРМ в разведении 1:1. Внизу – край колонии под микроскопом (объектив 10х)</p>
<p><img width="457" height="545" class="wp-image-14604" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-454.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-454.png 457w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-454-252x300.png 252w" sizes="(max-width: 457px) 100vw, 457px" alt="word image 454 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="369" height="328" class="wp-image-14605" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-455.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-455.png 369w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-455-300x267.png 300w" sizes="(max-width: 369px) 100vw, 369px" alt="word image 455 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 6.9 – Структура колоний штамма RSA-1 на среде Чапека-Докса. Внизу – край колонии под микроскопом (объектив 10х)</p>
<p><img width="385" height="449" class="wp-image-14606" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-456.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-456.png 385w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-456-257x300.png 257w" sizes="(max-width: 385px) 100vw, 385px" alt="word image 456 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p><img width="354" height="422" class="wp-image-14607" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-457.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-457.png 354w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-457-252x300.png 252w" sizes="(max-width: 354px) 100vw, 354px" alt="word image 457 Разработка биопрепарата для защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири"></p>
<p>Рисунок 6.10 – Структура колоний штамма RSA-1 на среде с пептоном. Внизу – край колонии под микроскопом (объектив 10х)</p>
<p>Продуктивность штамма RSA-13 на среде №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1 и на среде Чапека-Докса в плане производства спор оказалась практически идентичной (табл. 6.2), статистически значимые различия отсутствуют.</p>
<p>Таблица 6.2 – Продуктивность штамма RSA-13 в плане производства эндоспор на среде №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1 и на среде с пептоном; 95%-е доверительные интервалы рассчитаны с помощью программы GraphPad&#8217;s QuickCalcs согласно [Patil, Kulkarni, 2012].</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Показатель</td>
<td>Среда №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1</td>
<td>Среда Чапека-Докса</td>
</tr>
<tr>
<td>Число спор в пересчёте на 1 см<sup>2</sup></td>
<td>1,68х10<sup>8</sup>.. 2,22х10<sup>8</sup></td>
<td>1,64х10<sup>8</sup>.. 2,18х10<sup>8</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>Число спор в пересчёте на чашку Петри при посеве &#171;газоном&#187;</td>
<td>1,07х10<sup>10</sup>..1,41х10<sup>10</sup></td>
<td>1,05х10<sup>10</sup>.. 1,39х10<sup>10</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>Число чашек Петри для приготовления 1 л суспензии с титром 10<sup>7</sup> спор на мл</td>
<td>0,93..0,71</td>
<td>0,95..0,72</td>
</tr>
<tr>
<td>Число чашек Петри для обработки 1 т семян при расходе 10 л споровой суспензии на тонну.</td>
<td>7..10</td>
<td>7..10</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При глубинном культивировании штамма RSA-13 на жидкой питательной среде основной проблемой является медленный рост штамма вкупе с замедленным спорообразованием, что совпадает с литературными данными для р. Streptomyces [Патент RU2127521C1, 1999]. В этой связи для производства пилотных партий биопрепарата на основе штамма RSA-13 для обработки семян при посевных площадях в десятки гектар мы рекомендуем использовать агаризованную среду Чапека-Докса, как более дешёвую в сравнении со средой №2 ГРМ (Сабуро).</p>
<p><strong>Заключение по главе 6</strong></p>
<p>Для приготовления пилотных партий биопрепарата на основе штамма RSA-1 при посевных площадях в десятки гектар рекомендуется следующий протокол культивирования:</p>
<ol>
<li>Культура рассевается &#171;газоном&#187; в чашки Петри с питательной средой №2 ГРМ (Сабуро) в разведении 1:1 либо со средой, содержащей 20 г/л пептона. В обоих вариантах содержание агара в среде должно составлять 20 г/л. Рекомендуется использовать агар пищевой, как более дешёвый в сравнении с агаром микробиологическим, и содержащий дополнительные факторы роста в силу низкой степени очистки. Для обработки 1 тонны семян требуется от трёх (в случае среды с пептоном) до восьми (в случае среды №2 ГРМ) чашек Петри.</li>
<li>Чашки инкубируются при комнатной температуре (24-27ºC) в течение 7 суток до завершения роста культуры и массового образования эндоспор. Образование эндоспор контролируется микроскопическим путём.</li>
<li>После споруляции культуры материал смывается стерильной водопроводной водой и (в случае немедленного применения) разводится из расчёта 3 (в случае среды с пептоном) или 8 (в случае среды №2 ГРМ) чашки Петри на 10 л воды. В случае, если препарат подлежит длительному хранению, смыв осуществляется небольшим количеством воды (рекомендуемый объём – 20 мл на чашку Петри), полученная суспензия хранится в холодильнике в герметично закрытой таре при температуре от 4 до 10-12ºС. Перед применением суспензия разводится водопроводной водой из расчёта – смыв с трёх (в случае среды с пептоном) или с восьми (в случае среды №2 ГРМ) чашки Петри на 10 л воды.</li>
</ol>
<p>Для приготовления пилотных партий биопрепарата на основе штамма RSA-13 при посевных площадях в десятки гектар рекомендуется следующий протокол культивирования:</p>
<ol>
<li>Культура рассевается &#171;газоном&#187; в чашки Петри с питательной средой Чапека-Докса, содержание агара в среде должно составлять 20 г/л. Рекомендуется использовать агар пищевой, как более дешёвый в сравнении с агаром микробиологическим, и содержащий дополнительные факторы роста в силу низкой степени очистки. Для обработки 1 тонны семян требуется 10 чашек Петри.</li>
<li>Чашки инкубируются при комнатной температуре (24-27ºC) в течение 14 суток до завершения роста культуры и массового образования спор. Образование спор контролируется микроскопическим путём либо по появлению характерного белого мучнистого налёта на поверхности колоний.</li>
<li>После споруляции культуры материал смывается стерильной водопроводной водой и (в случае немедленного применения) разводится из расчёта 10 чашек Петри на 10 л воды. В случае, если препарат подлежит длительному хранению, смыв осуществляется небольшим количеством воды (рекомендуемый объём – 20 мл на чашку Петри), полученная суспензия хранится в холодильнике в герметично закрытой таре при температуре от 4 до 10-12ºС. Перед применением суспензия разводится водопроводной водой из расчёта – смыв с десяти чашек Петри на 10 л воды.</li>
</ol>
<p>Бактеризация семян обоими штаммами осуществляется путём обработки споровой суспензией из расчёта 10 л на 1 т семян. Обработка осуществляется по той же методике и с использованием того же оборудования, которые применяются для протравливания семян химическими фунгицидами.</p>
<h2><strong>7 Полевые испытания штаммов-антагонистов</strong></h2>
<p>В вегетационный сезон 2020 г. была проведена оценка возможности совместного применения штаммов бактерий-антагонистов, подавляющих развитие грибных болезней сои, и штамма нативной клубеньковой азотфиксирующей культуры. Работа выполнена в полевом эксперименте на сортах Заряница и Эос в следующих вариантах: обработка штаммом азотфиксаторов (контроль), совместная инокуляция нативным клубеньковым штаммом и штаммом антагонистом RSA-1, совместная инокуляция нативным клубеньковым штаммом RSA-13. Посев сои проведён 22 мая, учёт интенсивности развития грибных болезней и анализ биометрических показателей проведён в середине вегетационного периода 17 июля (по 20 случайным образом отобранных растений в каждом варианте), в конце вегетации проведён учёт урожая и его структуры.</p>
<h3><strong>7.1 Влияние штаммов-антагонистов на интенсивность грибных болезней сои в полевых условиях</strong></h3>
<p>Средняя интенсивность развития грибных болезней в середине вегетационного периода в контроле (без бактеризации штаммами-антагонистами) составила 75,5% для сорта Эос и 70,5% для сорта Заряница. Различия между сортами по данному показателю статистически незначимы.</p>
<p>Оба штамма статистически значимо (p&lt;0,001) снизили интенсивность развития болезней. Так, штамм RSA-1 снизил среднюю интенсивность развития болезней у сорта Эос до 57,25% (в 1,32 раза, или на 18,25 процентных пунктов), штамм RSA-13 – до 55,45% (в 1,36 раза, или на 20,05 процентных пунктов). У сорта Заряница штамм RSA-1 снизил интенсивность развития болезней до 63,0% (в 1,12 раза, или на 7,5 процентных пунктов), штамм RSA-13 – до 60,25% (в 1,17 раза, или на 10,25 процентных пунктов).</p>
<p>Двухфакторный дисперсионный анализ показал, что эффект фактора &#171;сорт&#187;, а также эффект взаимодействия факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; является статистически незначимым, в то время как эффект фактора &#171;бактеризация&#187; является в высшей степени значимым (рис. 7.1, 7.2).</p>
<p>Рисунок 7.1 – Влияние факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; на интенсивность развития болезней сои в полевых условиях.</p>
<p>Рисунок 7.2 – Эффект взаимодействия факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187;</p>
<p>Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по интенсивности согласно ранговому тесту Дункана показана в таблице 7.1.</p>
<p>Таблица 7.1 – Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по интенсивности развития болезней по ранговому тесту Дункана</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№ варианта</td>
<td rowspan="4">Сорт</td>
<td rowspan="4">Бактериза-ция</td>
<td colspan="6">№ варианта</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Интенсивность развития болезней, %</td>
</tr>
<tr>
<td>75,50</td>
<td>57,25</td>
<td>55,45</td>
<td>70,50</td>
<td>63,00</td>
<td>60,25</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Эос</td>
<td>нет</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,274</td>
<td>0,010</td>
<td>0,002</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,693</td>
<td>0,007</td>
<td>0,237</td>
<td>0,511</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,000</td>
<td>0,693</td>
<td></td>
<td>0,003</td>
<td>0,133</td>
<td>0,324</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Заряница</td>
<td>нет</td>
<td>0,274</td>
<td>0,007</td>
<td>0,003</td>
<td></td>
<td>0,102</td>
<td>0,034</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,010</td>
<td>0,237</td>
<td>0,133</td>
<td>0,102</td>
<td></td>
<td>0,547</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,002</td>
<td>0,511</td>
<td>0,324</td>
<td>0,034</td>
<td>0,547</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно из представленных данных, статистическая значимость снижения развития болезней при бактеризации сорта Эос штаммами RSA-1 и RSA-13 составляет p&lt;0,001. При бактеризации сорта Заряница статистическая значимость снижения развития болезней составляет p=0,01 для штамма RSA-1, и p&lt;0,01 для штамма RSA-13. Статистически значимые различия между эффективностью штаммов для обоих сортов отсутствуют.</p>
<p>Снижение интенсивности развития болезней в результате бактеризации штаммами-антагонистами положительно сказалось на росте растений. Так, у сорта Эос при отсутствии бактеризации средняя высота растений составила 28,5 см. Бактеризация штаммом RSA-1 увеличила этот показатель до 35,35 см (в 1,24 раза), бактеризация штаммом RSA-13 – до 34,45 см (в 1,21 раза). У сорта Заряница при отсутствии бактеризации средняя высота растений составила 29,25 см. Бактеризация штаммом RSA-1 увеличила этот показатель до 35,75 см (в 1,22 раза), бактеризация штаммом RSA-13 – до 30,4 см (в 1,04 раза). Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по высоте растений согласно ранговому тесту Дункана показана в таблице 7.2.</p>
<p>Таблица 7.2 – Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по высоте растений по ранговому тесту Дункана</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№ варианта</td>
<td rowspan="4">Сорт</td>
<td rowspan="4">Бактериза-ция</td>
<td colspan="6">№ варианта</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Высота растений, см</td>
</tr>
<tr>
<td>28,5</td>
<td>35,35</td>
<td>34,45</td>
<td>29,25</td>
<td>35,75</td>
<td>30,4</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Эос</td>
<td>нет</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,485</td>
<td>0,000</td>
<td>0,096</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,403</td>
<td>0,000</td>
<td>0,710</td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,000</td>
<td>0,403</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,257</td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Заряница</td>
<td>нет</td>
<td>0,485</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,285</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,000</td>
<td>0,710</td>
<td>0,257</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,096</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,285</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно из представленных данных, увеличение высоты растений при бактеризации сорта Эос обоими штаммами является в высшей степени статистически значимым (p&lt;0,001). При бактеризации сорта Заряница штаммом RSA-1 увеличение высоты растений также в высшей степени значимо (p&lt;0,001), в то время как эффект штамма RSA-13 не доказан (p&lt;0,10), что нашло своё отражение в статистически значимом (p&lt;0,01) эффекте взаимодействия факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; (рис. 7.3).</p>
<p>Рисунок 7.3 – Эффект взаимодействия факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187;.</p>
<p>Индивидуальные эффекты факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; на высоту растений представлены на рис. 7.4. Как видно из представленных данных, эффект фактора &#171;сорт&#187; статистически незначим, в то время как эффект бактеризации значим на уровне p&lt;0,001.</p>
<p>Рисунок 7.4 – Влияние факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; на высоту растений.</p>
<p>Кроме высоты растений, бактеризация оказала стимулирующее действие и на накопление биомассы. Более отзывчивым на бактеризацию оказался сорт Эос. Так, если в контроле средняя масса растений была 12,53 г, то в результате бактеризации штаммом RSA-1 этот показатель увеличился до 15,2 г (прирост в 1,21 раза), а в результате бактеризации штаммом RSA-13 – до 15,02 г (прирост в 1,20 раза).</p>
<p>Сорт Заряница отреагировал на бактеризацию штаммом RSA-1 увеличением средней массы растений с 14,08 г до 19,03 г (прирост в 1,35 раза), в то время как бактеризация штаммом RSA-13 не повлияла на биомассу, что нашло отражение в статистически значимом (p&lt;0,05) эффекте взаимодействия факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; (рис. 7.5).</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Рисунок 7.5 – Эффект взаимодействия факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187;.</p>
<p>Эффекты индивидуальных факторов представлены на рисунке 7.6, значимость различий между отдельными вариантами – в таблице 7.3.</p>
<p>Рисунок 7.6 – Влияние факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; на массу растений.</p>
<p>Таблица 7.3 – Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по массе растений по ранговому тесту Дункана</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№ варианта</td>
<td rowspan="4">Сорт</td>
<td rowspan="4">Бактериза-ция</td>
<td colspan="6">№ варианта</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Масса растений, г</td>
</tr>
<tr>
<td>12,53</td>
<td>15,20</td>
<td>15,02</td>
<td>14,08</td>
<td>19,03</td>
<td>13,96</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Эос</td>
<td>нет</td>
<td></td>
<td>0,057</td>
<td>0,070</td>
<td>0,244</td>
<td>0,000</td>
<td>0,253</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,057</td>
<td></td>
<td>0,886</td>
<td>0,404</td>
<td>0,003</td>
<td>0,373</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,070</td>
<td>0,886</td>
<td></td>
<td>0,454</td>
<td>0,002</td>
<td>0,429</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Заряница</td>
<td>нет</td>
<td>0,244</td>
<td>0,404</td>
<td>0,454</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,922</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,000</td>
<td>0,003</td>
<td>0,002</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,253</td>
<td>0,373</td>
<td>0,429</td>
<td>0,922</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>7.2 Влияние штаммов-антагонистов на нодуляцию сои в полевых условиях</strong></h3>
<p>На момент середины вегетации не отмечено негативного влияния исследуемых штаммов на нодуляцию сои. Напротив, штамм RSA-1 статистически значимо (p&lt;0,001) повысил среднее число клубеньков на 1 растение у сорта Заряница (табл. 7.4, рис. 7.7, 7.8).</p>
<p>Рисунок 7.7 – Эффект взаимодействия факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187;.</p>
<p>Рисунок 7.8 – Влияние факторов &#171;сорт&#187; и &#171;бактеризация&#187; на нодуляцию сои.</p>
<p>Таблица 7.4 – Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента по среднему числу клубеньков на растение по ранговому тесту Дункана</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№ варианта</td>
<td rowspan="4">Сорт</td>
<td rowspan="4">Бактериза-ция</td>
<td colspan="6">№ варианта</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Число клубеньков на растение, шт</td>
</tr>
<tr>
<td>26,25</td>
<td>20,35</td>
<td>18,65</td>
<td>37</td>
<td>63,1</td>
<td>31</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Эос</td>
<td>нет</td>
<td></td>
<td>0,235</td>
<td>0,150</td>
<td>0,041</td>
<td>0,000</td>
<td>0,338</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,235</td>
<td></td>
<td>0,732</td>
<td>0,002</td>
<td>0,000</td>
<td>0,043</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Эос</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,150</td>
<td>0,732</td>
<td></td>
<td>0,001</td>
<td>0,000</td>
<td>0,022</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Заряница</td>
<td>нет</td>
<td>0,041</td>
<td>0,002</td>
<td>0,001</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
<td>0,227</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-1</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
<td>0,000</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Заряница</td>
<td>RSA-13</td>
<td>0,338</td>
<td>0,043</td>
<td>0,022</td>
<td>0,227</td>
<td>0,000</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>7.3 Влияние штаммов-антагонистов на урожай сои в полевых условиях.</strong></h3>
<p>Бактеризация обоими штаммами статистически значимо повысила урожайность сорта Эос. Так, если в контроле средняя урожайность составила 58 г/м<sup>2</sup>, то на фоне бактеризации штаммом RSA-1 этот показатель вырос до 82 г/м<sup>2</sup> (прибавка 41,4%), эффект статистически значим на уровне p&lt;0,01. Бактеризация штаммом RSA-13 повысила урожайность до 79 г/м<sup>2</sup> (прибавка36,2%), эффект статистически значим на уровне p=0,01 (табл. 7.5). В целом бактеризация штаммами-антагонистами статистически значимо (p&lt;0,01) повысила урожайность сои сорта Эос на 38,8% (рис. 7.9).</p>
<p>Реакция сорта Заряница на бактеризацию с точки зрения урожайности была менее выражена. Бактеризация штаммом RSA-1 не привела к статистически значимому изменению урожайности. Бактеризация штаммом RSA-13 повысила среднюю урожайность с 76,25 г/м<sup>2</sup> до 96 г/м<sup>2</sup> (прибавка 25,9%), однако статистическая значимость эффекта не доказана. Тем не менее, включение в дисперсионный комплекс дополнительных данных по урожайности сорта Заряница на фоне инокуляции разными штаммами клубеньковых бактерий показало, что вариант с бактеризацией штаммом RSA-13 статистически значимо (p&lt;0,05) превосходит по урожайности совокупность вариантов, не подвергавшихся бактеризации данным штаммом-антагонистом (рис. 7.10).</p>
<p>Таблица 7.5 – Статистическая значимость различий между вариантами эксперимента для сорта Эос по урожайности по ранговому тесту Дункана</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td>контроль</td>
<td>RSA 1</td>
<td>RSA 13</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Урожайность, г/м<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>82</td>
<td>79</td>
</tr>
<tr>
<td>контроль</td>
<td></td>
<td>0,006</td>
<td>0,010</td>
</tr>
<tr>
<td>RSA 1</td>
<td>0,006</td>
<td></td>
<td>0,653</td>
</tr>
<tr>
<td>RSA 13</td>
<td>0,010</td>
<td>0,653</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 7.9 – Влияние бактеризации штаммами-антагонистами на урожайность сои сорта Эос.</p>
<p>Рисунок 7.10 – Влияние бактеризации штаммом RSA-13 на урожайность сои сорта Заряница. Для увеличения числа степеней свободы в вариант &#171;нет&#187; включены дополнительные данные по испытаниям сорта Заряница с различными штаммами клубеньковых бактерий, проводившимся параллельно на том же опытном поле.</p>
<p>Анализ структуры урожая с помощью дисперсионного анализа не выявил статистически значимых различий между вариантами с бактеризацией штаммами-антагонистами и контролем из-за высокого уровня дисперсии изучаемых показателей. Тем не менее, дискриминантный анализ, проведённый по всему комплексу показателей, выявил статистически значимые (p&lt;0,05 для сорта Эос и p&lt;0,001 для сорта Заряница) различия между вариантами эксперимента. Проекции вариантов на канонические переменные представлены на рис. 7.11.</p>
<p>Рисунок 7.11 – Проекции вариантов на канонические переменные.</p>
<p>Анализ коэффициентов в канонических уравнениях показал, что эффект бактеризации сорта Эос проявляется в первую очередь в увеличении числа бобов, а эффект бактеризации сорта Заряница – в увеличении числа продуктивных узлов и числа семян на одно растение.</p>
<p><strong>Заключение по главе 7</strong></p>
<p>В ходе полевых испытаний штаммы RSA-1 и RSA-13 статистически значимо снизили интенсивность развития грибных болезней сои в середине вегетационного периода. Более отзывчивым на бактеризацию штаммами-антагонистами оказался сорт Эос, у которого бактеризация штаммами RSA-1 и RSA-13 привела к снижению интенсивности развития болезней в 1,32-1,36 раза. У сорта Заряница снижение интенсивности грибных болезней было менее значительным – в 1,12-1,17 раз. Снижение интенсивности заболеваний в результате обработки штаммами-антагонистами сопровождалось статистически значимым увеличением высоты (на 21-24% в зависимости от варианта) и массы (на 20-35% в зависимости от варианта) растений. Исключение составил вариант &#171;RSA-13 х сорт Заряница&#187;, где увеличение высоты и массы растений было статистически незначимым. Изучаемые штаммы не оказали негативного влияния на нодуляцию сои, при этом бактеризация штаммом RSA-1 привела к увеличению числа клубеньков на одно растение у сорта Заряница на 70,5%. Бактеризация обоими штаммами статистически значимо повысила урожайность сои сорта Эос на 36,2-38,8%, а бактеризация штаммом RSA-13 также повысила урожайность сои сорта Заряница на 25,9%. Таким образом, оба штамма продемонстрировали высокую эффективность против грибных болезней в сочетании с отсутствием негативного эффекта в отношении нодуляции сои. На основании результатов полевых испытаний штаммы RSA-1 и RSA-13 рекомендуются в качестве биологических средств защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири.</p>
<h2><strong>Заключение</strong></h2>
<p>Наиболее распространёнными и вредоносными возбудителями грибных болезней сои в Сибири и на Дальнем Востоке являются фитопатогенные грибы р. <em>Fusarium</em> – возбудители фузариоза. В зависимости от поражённых органов, фузариоз сои может проявляться в виде корневых гнилей, гибели точки роста, трахеомикозного увядания, листовой пятнистости, поражения гниения бобов и семян, синдрома внезапной гибели растений. Особенно ярко преобладание представителей р. <em>Fusarium</em> в патогенном комплексе сои проявляется в Приенисейской Сибири, где их распространённость в семенах достигает 60%, на корнях и клубеньках – до 100%, а интенсивность развития фузариоза растений в середине вегетации достигает 70-75%. Наряду с представителями р. <em>Fusarium</em> в патогенном комплексе сои в Приенисейской Сибири нами выявлены <em>Cladosporium </em>spp.<em>, Alternaria </em>spp.<em>, Acremonium strictum, Rhizoctonia solani, Pythium </em>spp., а в качестве возбудителей плесневения семян – представители родов <em>Rhizopus, Aspergillus, Penicillium</em>.</p>
<p>Грибные болезни сои, по разным оценкам, вызывают потерю 20-50% урожая. Несмотря на актуальность проблемы, биологические препараты, предназначенные для защиты сои в Сибири и на Дальнем Востоке, на отечественном рынке отсутствуют, а исследования в этом направлении в последние годы ограничиваются буквально двумя публикациями, в которых испытывались биопрепараты, разработанные в других регионах и предназначенные для других сельскохозяйственных культур. В то же время известно, что масимальный эффект в биологической защите сельскохозяйственных культур от болезней дают препараты на основе аборигенных штаммов, адаптированных к местным почвенно-климатическим условиям.</p>
<p>В ходе выполнения проекта нами составлена коллекция актуальных для региона возбудителей грибных болезней сои, которая была использована для тестирования штаммов-антагонистов.</p>
<p>В ходе лабораторных исследований из автохтонных почвенных и ризосферных микробных сообществ нами выделены 23 бактериальных штамма, проявляющие антибиотическую активности в отношении широкого спектра фитопатогенных грибов в условиях <em>in vitro</em>. Среди выделенных штаммов 22 представлены спорообразующими грамположительными палочками сем. <em>Bacillaceae</em> либо актинобактериями. Несмотря на относительно низкую скорость роста, актинобактерии, как правило, демонстрировали существенно более высокий уровень антигрибной активности, чем представители сем. <em>Bacillaceae</em>.</p>
<p>Два наиболее эффективных штамма (RSA-1 и RSA-13) идентифицированы методом секвенирования гена 16S рРНК соответственно как представители вида <em>Bacillus atrophaeus</em> Nakamura 1989 и вида <em>Streptomyces hygroscopicus</em> (Jensen 1931) Yüntsen et al. 1956.</p>
<p>Оба штамма эффективно подавляют развитие актуальных для региона фитопатогенных и факультативно фитопатогенных грибов, относящихся к трём отделам (Zygomycota, Ascomycota, Basidiomycota), а также развитие грибоподобных протистов (отдел Oomycota) в культуре <em>in vitro</em>. В лабораторных экспериментах, проводившихся методом рулонных культур, бактеризация семян штаммом RSA-1 статистически значимо (p&lt;0,001) снизила распространённость фузариоза сои как в отсутствии искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em> (в 1,7 раз), так и на фоне искусственного заражения (в 1,5 раза). Снижение распространённости инфекции на фоне искусственного заражения фузариозом сопровождалось статистически значимым (p&lt;0,001) увеличением средней длины проростков на 39,8%.</p>
<p>Бактеризация штаммом RSA-13 при отсутствии искусственного заражения грибами р. <em>Fusarium</em> статистически значимо (p&lt;0,001) снизила распространённость инфекции в 2,1 раза. Снижение распространённости заболевания сопровождалось статистически значимым (p&lt;0,05) увеличением средней длины проростков на 10,1%. На фоне искусственного заражения фузариозом бактеризация штаммом RSA-13 не привела к снижению распространённости инфекции, однако существенно снизила её вредоносность, что проявилось в статистически значимом (p&lt;0,001) увеличении средней длины проростков на 44,1%.</p>
<p>По результатам лабораторных исследований оба штамма были допущены до полевых испытаний на сортах сои местной селекции Эос и Заряница, предназначенных для возделывания в регионе Приенисейской и Восточной Сибири. В ходе полевых испытаний оба штамма статистически значимо снизили интенсивность развития грибных болезней сои в середине вегетационного периода. Более отзывчивым на бактеризацию штаммами-антагонистами оказался сорт Эос, у которого бактеризация штаммами RSA-1 и RSA-13 привела к снижению интенсивности развития болезней в 1,32-1,36 раза. У сорта Заряница снижение интенсивности грибных болезней было менее значительным – в 1,12-1,17 раз. Снижение интенсивности заболеваний в результате обработки штаммами-антагонистами сопровождалось статистически значимым увеличением высоты (на 21-24% в зависимости от варианта) и массы (на 20-35% в зависимости от варианта) растений. Исключение составил вариант &#171;RSA-13 х сорт Заряница&#187;, где увеличение высоты и массы растений было статистически незначимым.</p>
<p>Изучаемые штаммы не оказали негативного влияния на нодуляцию сои, а бактеризация штаммом RSA-1 привела к увеличению числа клубеньков на одно растение у сорта Заряница на 70,5%. Бактеризация обоими штаммами статистически значимо повысила урожайность сои сорта Эос на 36,2-38,8%, а бактеризация штаммом RSA-13, кроме этого, повысила урожайность сои сорта Заряница на 25,9%. Таким образом, оба штамма продемонстрировали высокую эффективность против грибных болезней в сочетании с отсутствием негативного эффекта в отношении нодуляции сои. На основании результатов полевых испытаний штаммы RSA-1 и RSA-13 рекомендуются в качестве биологических средств защиты сои от грибных болезней в условиях Сибири.</p>
<p>Для приготовления пилотных партий биопрепаратов, достаточных для бактеризации нескольких тонн семян сои, нами были разработаны протоколы культивирования и применения штаммов RSA-1 и RSA-13. Протоколы предусматривают выращивание штаммов на агаризованной среде (среда №2 ГРМ в разведении 1:1 либо среда с 20 г/л пептона для штамма RSA-1, среда №2 ГРМ в разведении 1:1 либо среда Чапека-Докса для штамма RSA-13) с последующим смывом для получения споровой суспензии, разбавление суспензии до титра 10<sup>7</sup> спор на мл, и бактеризацию семян полученной суспензией непосредственно перед посевом.</p>
<p>Основные результаты исследований опубликованы в статьях:</p>
<p>Родовиков С.А., Чураков А.А., Попова Н.М., Хижняк С.В. Почвенные микробные сообщества как источник штаммов для биологической защиты сои от фузариоза в Приенисейской Сибири // Вестник Нижневартовского государственного университета. 2020. № 2. С. 4-11. (журнал перечня ВАК, статья проиндексирована в базе Agris FAO)</p>
<p>Rodovikov S.A., Churakov A.A., Popova N.M., Abduraimov P.O., Khizhnyak S.V. Bacterial strains for biological control of fusarium root rot of soybean in Siberia // 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 548 042054 (издание, индексируемое в базе Scopus).</p>
<p>Чураков А.А., Родовиков С.А., Попова Н.М., Хижняк С.В. Влияние бактериальных штаммов-антагонистов на развитие фузариоза и образование клубеньков у сои // В сборнике: Научно-практические аспекты развития АПК. Материалы национальной научной конференции. Красноярск, 2020. С. 138-141. (статья проиндексирована в РИНЦ)</p>
<p>Родовиков С.А., Овсянкина С.В., Хижняк С.В., Чураков А.А. Перспективы использования автохтонных бактерий для биологической защиты сои от грибных болезней в Приенисейской Сибири // В сборнике: Исследования молодых ученых в биологии и экологии. сборник научных статей по материалам I Международной и XII Региональной научной конференции, посвящённой 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. Саратов, 2020. С. 112-114. (статья проиндексирована в РИНЦ)</p>
<p>Rodovikov S.A. Prospects for the use of autochthonous bacteria for biological protection of soybean against fungal diseases // ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ НАУКИ Материалы XIII международной научно-практической конференции молодых ученых. 2020– Издательство: Красноярский государственный аграрный университет (Красноярск) (статья проиндексирована в РИНЦ).</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>Список использованной литературы</strong></h2>
<ol>
<li>Абдураимов П.О. Результаты оценки образцов сои по урожайности и хозяйственным признакам в конкурсном испытании // В сборнике: Инновационные тенденции развития российской науки. Материалы XII Международной научно-практической конференции молодых ученых. Красноярский государственный аграрный университет. 2019. С. 3-5.</li>
<li>Баранов В. Ф., Махонин В. Л. О биологической защите агрофитоценозов сои от вредных организ-мов // Масличные культуры. 2014. Вып. 1 (157-158). С. 152-164.</li>
<li>Безмутко С.В., Кожевникова И.А. Винтаж и Аканто Плюс для защиты сои от болезней // В сборнике: Научное обеспечение производства сои: проблемы и перспективы. Сборник научных статей по материалам Меж­дународной научно-практической конференции, посвящённой 50-летию образования Всероссийского НИИ сои. 2018. С. 123-131.</li>
<li>Безмутко С.В., Кожевникова И.А. Влияние фунгицидов на фитосанитарное состояние опытных посевов сои в приморском крае // Аграрный вестник Приморья. 2018. № 4 (12). С. 33-36.</li>
<li>Безмутко С.В., Кожевникова И.А. Оценка эффективности применения новых протравителей фунгицидного действия для защиты сои от основных грибных фитопатогенов // Аграрная наука. 2019. № S2. С. 165-168.</li>
<li>Безмутко С.В., Кожевникова И.А., Черепанова Т.А. Анализ распространенности и развития основных грибных болезней сои в Приморском крае // Дальневосточный аграрный вестник. 2019. № 4 (52). С. 9-15.</li>
<li>Безмутко С.В., Черепанова Т.А. Оценка эффективности применения протравителей Дэлит Про и Редиго про для защиты сои от корневых гнилей // Аграрный вестник Приморья. 2020. № 4 (20). С. 10-13.</li>
<li>Бугаков П. С. Агрономическая характеристика почв земледельческой зоны Красноярского края / П. С. Бугаков, В. В. Чупрова. &#8212; Красноярск: изд-во КрасГАУ, 1995. &#8212; 176 с.</li>
<li>Бугаков П. С. Почвы и их агрономическая характеристика. В кн. Агрохимическая характеристика почв СССР / П. С. Бугаков. &#8212; М., 1971. &#8212; С. 26-45.</li>
<li>Гаврилов А.А. Препарат для обработки семян &#171;дивиденд&#187;- новое решение в борьбе с комплексом болезней пшеницы [Действующее вещество дифеноконазол], Защита и карантин растений. &#8212; Ставрополь, 1996(1997). &#8212; с. 12-14.</li>
<li>Горобей И. М., Ашмарина Л. Ф., Коняева Н. М. Фузариозы зернобобовых культур в лесостепной зоне Западной Сибири // Защита и карантин растений. 2011. № 2. С. 14-16.</li>
<li>ГОСТ 12038-84 Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения всхожести. &#8212; Москва: Стандартинформ. &#8212; 2011.</li>
<li>Жаркова С. В., Манылова О. В. Эффективность биофунгицида Метабактерин, СП на посевах сои Glycine max(L.) Merrill // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2018. № 12 (170). С. 5-10.</li>
<li>Заостровных В. И., Кадуров А. А., Дубовицкая Л. К., Рязанова О. А. Мониторинг видового состава болезней сои в различных зонах соесеяния // Дальневосточный аграрный вестник. 2018. № 4 (48). С. 51-67.</li>
<li>Иващенко В.Г. Болезни кукурузы: этиология, мониторинг и проблемы сортоустойчивости. &#8212; Санкт-Петербург &#8212; Пушкин: ФГБНУ ВИЗР, 2015 &#8212; 286 с.</li>
<li>Коллекция генетических ресурсов зерновых бобовых ВИР: пополнение, сохранение и изучение. Методические указания.[Под ред. д-ра биол. наук М. А. Вишняковой] &#8212; СПб, 2010. &#8212; 141с.</li>
<li>Консенсусный документ по биологии сои Glycine max(L.) Merr. 2000. Париж: Директорат по охране окружающей среды Организация Экономического Сотрудничества и Развития. &#8212; 8 с.</li>
<li>Крупкин П. И. Чернозёмы Красноярского края / П. И. Крупкин. &#8212; Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2002. &#8212; 332 с.</li>
<li>Курилова Д. А. Вредоносность фузариоза сои в зависимости от степени поражения растений // Масличные культуры. 2010.№ 2(144-145). С. 84-89.</li>
<li>Линников П.И. Российский рынок сои: тенденции, перспективы развития // Аграрный научный журнал. 2018. № 10. С. 81-86. DOI: 10.28983/аsj.v0i10.595</li>
<li>Маслиенко Л. В., Курилова Д. А., Шипиевская Е. Ю., Асатурова А. М. Первичный скрининг штам-мов грибов и бактерий антагонистов к возбудителю фузариоза сои // Масличные культуры. 2009. № 1(140). С. 114-119.</li>
<li>Межгосударственный стандарт ГОСТ 12044-93 &#171;Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения зараженности болезнями&#187;. Принят 21 октября 1993 г.</li>
<li>Санкин А.Ю., Безмутко С.В. Фитосанитарный мониторинг соевых агроценозов как обоснование обработок посевов фунгицидами // В сборнике: Эколого-биологическое благополучие растительного и животного мира. Материалы международной научно-практической конференции. 2017. С. 132-134.</li>
<li>Семыкин В. А., Пигорев И. Я., Тарасов А. А., Глинушкин А. П., Плыгун С. А., Сычева И. И. Мик-робные препараты и регулятор роста как средства биологизации земледелия // Russian Journal of Agricultural and Socio-Eco№mic Sciences. 2016. Т. 11. № 59. С. 3-9.</li>
<li>Синеговская В. Т. Методы исследований в полевых опытах с соей (Учебно-методическое пособие) / В. Т. Синеговская, Е. Т. Наумченко, Т. П. Кобозева // ФГБНУ ВНИИ сои. &#8212; Благовещенск, ООО &#171;ИПК &#171;ОДЕОН&#187;, 2016. &#8212; 115 с.</li>
<li>Сырмолот О.В., Кочева Н.С. Оценка влияния бактерий родов Bacillus и Pseudomonas на продуктивность сои // Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 10 (88). С. 35-39.</li>
<li>Танделов Ю. П. Плодородие почв и эффективность удобрений в Средней Сибири / Ю. П. Танделов. &#8212; М.: Изд-во МГУ, 1998. &#8212; 302 с.</li>
<li>Томилова О.Г. Биопрепараты для защиты сои от болезней / О.Г. Томилова, А.С. Коробейников, М.В. Штерншис // Защита и карантин растений. – 2009. – № 11. – С. 33-34.</li>
<li>Тюрина, Л.Е.Использование и переработка сои: учеб. пособие / Л.Е. Тюрина, Н.А. Табаков; Краснояр. гос. аграр. ун-т.- Красноярск, 2008.-90 с.</li>
<li>Тютерев С.Л. Протравливание семян зерновых колосовых культур. Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений РАСХН. Москва: Журнал &#171;Защита и карантин растений&#187; (Приложение), 2005</li>
<li>Хижняк С. В., Пучкова Е. П., Петрушкина С. А. Экспресс-метод выявления штаммов-антагонистов для биологической защиты растений от фитопатогенных грибов // Приоритетные направления научно-технологического развития агропромышленного комплекса России: Материалы Национальной научно-практической конференции. 2019. Ч. 2. С. 590-594.</li>
<li>Чураков А. А. Влияние сорта и элементов агротехники на формирование урожайности сои в Красноярской лесостепи: автореф. дис. … канд. с.-х. наук / А. А. Чураков. &#8212; Новосибирск, 2009. &#8212; 17 с.</li>
<li>Чураков А. А. Влияние сорта и элементов агротехники на формирование урожайности сои в Красноярской лесостепи: автореф. дис. … канд. с.-х. наук / А. А. Чураков. &#8212; Новосибирск, 2009. &#8212; 17 с.</li>
<li>Чураков А. А. Направления селекции сои в Красноярском крае // Зернобобовые культуры, развивающееся направление в России: Второй Международный форум (Омск, 17-20 июля 2018 г.). Омск: Полиграфический центр КАН, 2018. С. 175-180.</li>
<li>Штамм актиномицета Streptomyces lydicus для защиты растений от грибковой инфекции, композиция для защиты растений от грибковой инфекции (варианты), способ снижения чувствительности растения к грибковой инфекции (варианты). Патент RU2127521C1. Дата публикации 20.03.1999.</li>
<li>Штерншис М. В., Беляев А. А., Цветкова В. П., Шпатова Т. В., Леляк А. А., Бахвалов С. А. Биопрепараты на основе бактерий рода Bacillus для управления здоровьем растений. Новосибирск: изд-во СО РАН. 2016. 284 с.</li>
<li>Amaria W., Soesanthy F., Ferry Y. The Effectiveness of Biofungicide Trichoderma sp. with Three Kinds of Carrier on White Root Disease Rigidoporus microporus // Jurnal Tanaman Industri dan Penyegar. 2016. V. 3. №1. P. 37-44.</li>
<li>Anderson E. J., Ali M. L., Beavis W. D., Chen P., Clemente T. E., Diers B. W., Nelson R. L. et al. Soy-bean [Glycine max(L.) Merr.] Breeding: History, Improvement, Production and Future Opportunities // Advances in Plant Breeding Strategies: Legumes. Springer, Cham, 2019. P. 431-516.</li>
<li>B. G. Anusha, S. Gopalakrishnan, M. K. Naik &amp; M. Sharma (2019) Evaluation of Streptomyces spp. and Bacillus spp. for biocontrol of Fusarium wilt in chickpea (Cicer arietinum L.), Archives of Phytopathology and Plant Protection, 52:5-6, 417-442</li>
<li>Bedin, M.; Gaben, A. M.; Saucier, C. C.; Mester, J. (2004). &#171;Geldanamycin, an inhibitor of the chaperone activity of HSP90, induces MAPK-independent cell cycle arrest&#187;. International Journal of Cancer. 109 (5): 643-652.</li>
<li>Butu M., Stef R., Grozea I., Corneanu M., Butnariu M. Biopesticides: Clean and Viable Tech№logy for Healthy Environment // Bioremediation and Biotech№logy. 2020. P. 107-151.</li>
<li>CABRERA, Mar?a Graciela; CUNDOM, Mar?a Agueda; ELOY, ?lvarez Roberto and GUTIERREZ, Susana Alejandra. Ocurrencia de Bipolaris sorokiniana en plantas de soja en Argentina. Summa phytopathol. [online]. 2010, vol.36, n.2 [cited 2021-02-04], pp.173-174. Available from: &lt;http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0100-54052010000200013&amp;lng=en&amp;nrm=iso&gt;. ISSN 0100-5405. https://doi.org/10.1590/S0100-54052010000200013.</li>
<li>Colombo EM, Kunova A, Gardana C, Pizzatti C, Simonetti P, Cortesi P, Saracchi M, Pasquali M. Investigating Useful Properties of Four Streptomyces Strains Active against Fusarium graminearum Growth and Deoxynivalenol Production on Wheat Grains by qPCR. Toxins. 2020; 12(9): 560</li>
<li>Colombo ME, Kunova A, Cortesi P, Saracchi M, Pasquali M. Critical assessment of Streptomyces spp. able to control toxigenic Fusaria in cereals: a literature and patent review. Int J Mol Sci. 2019;20:6119</li>
<li>Dean R., Van Kan J. A., Pretorius Z. A., Hammond?Kosack K. E., Di Pietro A., Spanu P. D., &#8230; Foster G.D. The Top 10 fungal pathogens in molecular plant pathology // Molecular plant pathology. 2012. V. 13. № 4. P.414-430.</li>
<li>Deising, H.B. Mechanisms and significance of fungicide resistance / H.B. Deising, S. Reimann , S.F. Pascholati // Brazilian Journal of Microbiology. &#8212; 2008. &#8212; № 39. &#8212; P. 286-295.</li>
<li>Delaney M., ArchMiller A. A., Delaney D. P., Wilson A. E., Sikora E. J. Effectiveness of fungicide on soybean rust in the southeastern United States: a meta-analysis // Sustainability. 2018.V. 10. №6. P. 1784.</li>
<li>E. Emmert, J. Handelsman Biocontrol of plant disease: a (Gram-) positive perspective, FEMS Microbiology Letters, Volume 171, Issue 1, February 1999, Pages 1-9</li>
<li>Fira D, Dimki? I, Beri? T, Lozo J, Stankovi? S. Biological control of plant pathogens by Bacillus species. J Biotechnol. 2018;285:44-55</li>
<li>Food and Agricultural organization. Food and agricultural data. URL http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC (Дата обращения 15.01.2020)</li>
<li>Fritze, D, and Pukall R. &#171;Reclassification of bioindicator strains Bacillus subtilis DSM 675 and Bacillus subtilis DSM 2277 as Bacillus atrophaeus&#187;. International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology51.1 (2001): 35-37.</li>
<li>Ganesha Naik, R., K. Jayalakshmi and Basavaraj Naik, T. 2017. Efficacy of Fungicides on the Management of Sheath Blight of Rice.Int.J.Curr.Microbiol.App.Sci. 6(9): 611-614.</li>
<li>Grahovac, J. Biocontrol agent for apple Fusarium rot: optimization of production by Streptomyces hygroscopicus // Grahovac, I. Mitrovi?, J. Dodi?, M. Grahovac, Z. Ron?evi?, S. Dodi?, A. Joki? // Zemdirbyste-Agriculture, vol. 107, No. 3 (2020), p. 263-270 Graven SN, Estrada-O S, Lardy HA (1966). &#171;Alkali metal cation release and respiratory inhibition induced by nigericin in rat liver mitochondria&#187;. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 56 (2): 654-658.</li>
<li>Greenberg, DL; Busch, JD; Keim, P; Wagner, DM (1 September 2010). &#171;Identifying experimental surrogates for Bacillus anthracis spores: a review&#187;. Investigative genetics. 1 (1): 4.</li>
<li>Grichar, W. J. Soybean (Glycine max L.) Response to Fungicides inthe Absence of Disease Pressure // International Journal of Agro№my. 2013.</li>
<li>Haddad P. E., Leite L. G., Lucon C. M. M., Harakava R. Selection of Trichoderma spp. strains for the control of Sclerotinia sclerotiorum insoybean // Pesquisa Agropecu?ria Brasileira. 2017. V. 52. №12. P. 1140-1148.</li>
<li>Hartman G. L., West E. D., Herman T. K. Crops that feed the World 2. Soybean-worldwide production, use, and constraints caused by pathogens and pests // Food Security. 2011. V. 3. №1. P. 5-17.</li>
<li>Hartman G.L., Rupe J.C., Sikora E.J., Domier L.L., Davis J.A., Steffey K.L. Compendium of Soybean Diseases and Pests, 5th ed. The American Phytopathological Society: St Paul, MN. USA, 2016. P. 17-135.</li>
<li>Hashimoto, M., Murakami, T., Funahashi, K., Tokunaga, T., Nihei, K., Okuno, T., Kimura, T., Naoki, H., Himeno, H. (2006). &#171;An RNA polymerase inhibitor, cyclothiazomycin B1, and its isomer&#187;. Bioorganic &amp; Medicinal Chemistry. 14 (24): 8259-8270.</li>
<li>Hollomon, D.W. Fungicide resistance: facing the challenge &#8212; a review // Plant Protect. Sci. &#8212; 2015. &#8212; № 51. &#8212; P. 170-176.</li>
<li>Igarashi Y., Iida T., Yoshida R., Furumai T. Pteridic acids A and B, novel plant growth-promoters with auxin-like activity from Streptomyces hygroscopicus TP-A0451. J. Antibiot. 2002;55:764-767.</li>
<li>Ishii H. Impact of Fungicide Resistance in Plant Pathogens on Crop Disease Control and Agricultural Environment // JARQ. 2006. 40 (3). P. 205 &#8212; 211.</li>
<li>Jackson-Ziems T.A., Giesler L.J., Adesemoye A.O., Harveson R.M., Wegulo, S.N. Understanding Fungicide Resistance. // Papers Plant Pathol. 2017. 481. P. 185-188.</li>
<li>Jensen, HL (1931). &#171;Contributions to our knowledge of the Actinomycetales. II. The definition and subdivision of the genus Actinomyces, with a preliminary account of Australian soil Actinomycetes&#187;. Proceedings of the Linnean Society of New South Wales. 56: 345-370.</li>
<li>Kukushkina K.V., Keler V.V., Eskova E.N., Muchkina E.Ya., Khizhnyak S.V.</li>
<li>Kulkarni C.S., Patil B.C., Patil P.L. (Leaf spot of soybean [Glycine max(L.) Merr.] caused by Drechslera halodesin // India. J Maharashtra Agric Univ. 1976. 1. P. 167.</li>
<li>Li, H.; Su, H.; Kim, S. B.; Chang, Y. K.; Hong, S. K.; Seo, Y. G.; Kim, C. J. (2011). &#171;Enhanced production of trehalose in Escherichia coli by homologous expression of otsBA in the presence of the trehalase inhibitor, validamycin A, at high osmolarity&#187;. Journal of Bioscience and Bioengineering. 113 (2): 224-32.</li>
<li>Li, X., and Yang, X. B. 2009. Similarity, pattern, and grouping of soybean fungal diseases in the United States: Implications for the risk of soybean rust. Plant Dis. 93:162-169.</li>
<li>Ma J, Wang C, Wang H, Liu K, Zhang T, Yao L, Zhao Z, Du B, Ding Y. (2018) Analysis of the Complete Genome Sequence of Bacillus atrophaeus GQJK17 Reveals Its Biocontrol Characteristics as a Plant Growth-Promoting Rhizobacterium. BioMed Research International 2018, pages 1-9.</li>
<li>Mitrovi? I., Grahovac A., Dodi? J., Grahovac M., Dodi? S., Vu?urovi? D., Vlajkov V. 2017. Effect of agitation rate on the production of antifungal metabolites by Streptomyces hygroscopicus in a lab-scale bioreactor. Acta Periodica Technologica, 48 (48): 231-244.</li>
<li>Mizuhara N, Kuroda M, Ogita A, Tanaka T, Usuki Y, Fujuta K . (2011). Antifungal thiopeptide cyclothiazomycin B1 exhibits growth inhibition accompanying morphological changes via binding to fungal cell wall chitin. Bioorg Med Chem 19: 5300-5310.</li>
<li>Nakamura, L. K. (1989). &#171;Taxonomic Relationship of Black-pigmented Bacillus subtilis Strains and a Proposal for Bacillus atrophaeus sp. nov.&#187;. International Journal of Systematic Bacteriology. 39 (3): 295-300</li>
<li>Nega A. (2014). Review on concepts in biological control of plant pathogens. J. Biol. Agric. Healthcare 4 (27), 33-54.</li>
<li>Newitt, J. T., Prudence, S., Hutchings, M. I., &amp; Worsley, S. F. (2019). Biocontrol of Cereal Crop Diseases Using Streptomycetes. Pathogens (Basel, Switzerland), 8(2), 78. https://doi.org/10.3390/pathogens8020078</li>
<li>O&#8217;Brien P. A. Biological control of plant diseases // Australasian Plant Pathology. 2017. V. 46. № 4. P.293-304.</li>
<li>Ocamb C.M., Hamm P.B., Johnson D.A. Benzimidazole resistance of Fusarium species recovered from potatoes with dry rot from storages located in the Columbia basin of Oregon and Washington. // Am. J. Potato Res. 2007. V. 842. P. 169-177.</li>
<li>Patil, V. V. &amp; Kulkarni, H. V. Comparison of confidence intervals for the Poisson mean: some new aspects. REVSTAT-Statistical Journal 10, 211-227 (2012).</li>
<li>Pettinger RC, Wolfe RN, Hoehn MM, Marks PN, Dailey WA, McGuire JM. Hygromycin I. Preliminary studies on the production and biological activity of a new antibiotic. Antibiot Chemother. 1953; 3: 1268-1278.</li>
<li>Rajafaofera, M. J. N., Wang, Y., Ghulam, Y. D., Jin, P. F., Lixia, F., Liangxiang, X., Wenbo, L., &amp; Weiguo, M. (2019). Volatile compounds of Bacillus atrophaeus HAB-5 inhibit the growth of Colletotrichum gloeosporioides. Pesticide Biochemistry and Physiology, 156, 170-176.</li>
<li>Rajaofera, M.J.N., Wang, Y., Jatoi, Z.A. et al. Bacillus atrophaeus HAB-5 secretion metabolites preventing occurrence of systemic diseases in tobacco plant. Eur J Plant Pathol 156, 159-172 (2020).</li>
<li>Savary S., Willocquet L., Pethybridge S. J., Esker P., McRoberts N., Nelson A. The global burden of pathogens and pests on major food crops // Nature ecology &amp; evolution. 2019. V. 3. №3. P. 430-439.</li>
<li>Senberga A., Dubova L., Alsina I. Germination and growth of primary roots of inoculated bean (Viciafaba) seeds under different temperatures // AgronomyResearch. 2018. № 16(1). P. 243-253.</li>
<li>Sevastos A., Labrou N.E., Flouri F., Malandrakis A. Glutathione transferase-mediated benzimidazole-resistance in Fusarium graminearum // Pest. Biochem. Physiol. 2017. V. 141. P. 23-28.</li>
<li>Shen et al., 2016 / T. Shen, C. Wang, H. Yang, Z. Deng, S. Wang, B. Shen, Q. Shen. Identification, solid-state fermentation and biocontrol effects of Streptomyces hygroscopicus B04 on strawberry root rot // Appl. Soil Ecol., 103 (2016), pp. 36-43</li>
<li>Thakkar A., Saraf M. Development of microbial consortia as a biocontrol agent for effective management of fungal diseases in Glycine max L // Archives of Phytopathology and Plant Protection. 2015. V. 48. №6. P. 459-474.</li>
<li>Thiabendazole vs difenoconazole in chemical control of seed-borne toxigenic fungi affecting wheat quality // 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 548 082096</li>
<li>Varma R.K., Pancheshwar D.K., Patel S. Leaf spot and blight of soybean by Drechslera glycini sp. nov. in Madhya Pradesh: a new observation // JNKVV Res J. 2015. 49(1). P. 52-53.</li>
<li>Vasebi Y., Safaie N., Alizadeh A. Biological control of soybean charcoal root rot disease using bacterial and fungal antagonists In Vitro and greenhouse condition // Journal of Crop Protection. 2013. V. 2. № 2. P. 139-150.</li>
<li>Zhang, S.; Zhau, H; Liu, J (1982). &#171;Studies on the agricultural antibiotics 5102-II. isolation and characterization of antibiotic 5102-II&#187;. Acta Microbiologica Sinica. 22: 145-150.</li>
</ol>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Красноярский-ГАУ-2020-Тема-3-Приложения.docx">Приложения</a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-biopreparata-dlya-zashhity-soi-ot-gribnyx-boleznej-v-usloviyax-sibiri/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>

<!--
Performance optimized by W3 Total Cache. Learn more: https://www.boldgrid.com/w3-total-cache/

Кэширование страницы с использованием disk: enhanced 

Served from: apknet.ru @ 2025-03-16 09:58:02 by W3 Total Cache
-->