<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Механизация и электрификация сельского хозяйства &#8212; Отраслевая сеть инноваций в АПК</title>
	<atom:link href="https://apknet.ru/category/%D0%BC%D0%B5%D1%85%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B8-%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D1%81%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://apknet.ru</link>
	<description>Отраслевая сеть инноваций в АПК</description>
	<lastBuildDate>Mon, 04 Oct 2021 11:51:54 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=5.8.10</generator>

<image>
	<url>https://apknet.ru/wp-content/uploads/2020/09/cropped-apknet-logo-32x32.png</url>
	<title>Механизация и электрификация сельского хозяйства &#8212; Отраслевая сеть инноваций в АПК</title>
	<link>https://apknet.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-konstruktivnoj-sxemy/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-konstruktivnoj-sxemy/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 27 Jul 2021 05:06:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Почвоведение]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Южно-Уральский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=16265</guid>

					<description><![CDATA[Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата (ППА) с пневматическим высевом семян, для тракторов класса тяги 5, обеспечивающего высокие количественные, качественные и экономические показатели при посеве зерновых и кормовых культур различными способами в разных почвенно-климатических условиях]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Южно-Уральский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx"><strong>Титульный лист и исполнители</strong></a></h2>
<p>РЕФЕРАТ</p>
<p>Почвообрабатывающий посевной агрегат, посевной комплекс, посев различных культур, секционная рама, однотипные модули., ширина захвата, ширина междурядья, глубина посева, посевная секция, сменные сошники, металлоемкость, тяговое сопротивление, производительность.</p>
<p>Объектом научно-исследовательской работы является технологический процесс работы почвообрабатывающего посевного агрегата (посевного комплекса) при посеве различных сельскохозяйственных культур с соблюдением агротехнических требований.</p>
<p>Целью научно-исследовательской работы является разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата (ППА) с пневматическим высевом семян, для тракторов класса тяги 5, обеспечивающего высокие количественные, качественные и экономические показатели при посеве зерновых и кормовых культур различными способами в разных почвенно-климатических условиях.</p>
<p>Задачи работы: 1) Разработать конструктивную схему ППА и посевной секции с различными типами сошников для посева семян, зерновых и кормовых культур в разных почвенно-климатических условиях. 2) Обосновать конструктивные параметры ППА для агрегатирования с тракторами класса тяги 5. 3) Обосновать конструктивные параметры посевной секции с различными типами сошников (анкерные, дисковые, килевидные, лаповые, Т-образные) с возможностью посева на разную глубину. 4) Обосновать тип и параметры пневматической системы, дозаторов и распределителей семян и удобрений. 5) Разработать 3D модель и чертежную документацию ППА для тракторов класса тяги 5. 6) Передать чертежную документацию в ООО «Челябинский компрессорный завод» и изготовить опытный образец ППА. 7) Провести предварительные испытания макетного образца ППА в производственных условиях. 8) Доработать чертежную документацию в соответствии с полученными замечаниями. 9) Написать научно-технический отчет по выполненной работе и дать рекомендации по дальнейшему совершенствованию.</p>
<p>Разработаны конструктивные схемы и обоснованы параметры ППА и посевной секции с различными типами сошников для посева зерновых и кормовых культур в разных почвенно-климатических условиях. Представлены результаты расчетов, позволяющие выбрать параметры ППА для тракторов класса тяги 5, системы дозирования и пневматической системы распределения семян и удобрений ППА. По результатам расчетов разработана чертежная документация и изготовлен макетный образец ППА и проведены экспериментальные исследования, которые показали работу ППА с соблюдением агротехнических требований. По результатам научно-исследовательской работы даны рекомендации по дальнейшему совершенствованию ППА.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2>ВЕДЕНИЕ</h2>
<p>Почвенно-климатические условия зоны Урала и других регионов России разнообразны. Они отличаются друг от друга величиной положительных температур и осадков в течении года и в вегетационный период; характером рельефа поля; типом и свойствами почв; подверженности почв различным видом эрозии (водной, ветровой, механической) и другими факторами. Результаты исследований и производственный опыт показывает, что в зависимости от этих факторов и требований высеваемых зерновых, кормовых и технических культур в хозяйствах зоны должны быть использованы различные способы их посева, создающие условия для роста и развития растений и получения высоких урожаев. Кроме того, почвообрабатывающие посевные агрегаты (ППА) должны иметь малое тяговое сопротивление, большую производительность, должны быть комбинированными и универсальными с возможностью посева различными способами и на различную глубину, при одновременном выполнении агротехнических требований.</p>
<p>Существующие ППА имеют различную конструктивную схему, не всегда отвечающую вышеописанным требованиям, снабжены только одним типом сошника, предназначенный конкретным условиям работы, во многих случаях не соответствуют требованиям соблюдения заданной глубины посева семян и внесения удобрений.</p>
<p>В связи с этим разработка конструктивной схемы ППА, обоснование конструктивных параметров посевных комплексов для тракторов класса тяги 5, обеспечивающих малое тяговое сопротивление и максимальную производительность, обоснование конструктивных параметров посевной секции со сменными сошниками, обеспечивающих выполнение агротехнических требований к посеву является актуальной и имеет практическое значение.</p>
<p>Поставлена цель и разработаны задачи исследования научно-исследовательской работы.</p>
<p>Научную новизну работы представляют следующие положения: 1) Впервые предложен метод и математические зависимости для оценки металлоемкости существующих орудий в период их проектирования, с учетом конструктивной схемы орудия, глубины обработки и свойств почвы. 2) Составлены математические модели и получены математические зависимости для определения тягового сопротивления и производительности почвообрабатывающих посевных агрегатов с учетом их силы тяжести, конструктивной схемы, глубины посева, емкости бункера для семян и удобрений с учетом нормы их высева, которые позволяют определить рациональные схемы и параметры машин для тракторов различного тягового класса, обеспечивающие минимальное тяговое сопротивление ППА и максимальную производительность агрегата. 3) Разработана конструктивная схема и обоснованы параметры универсальной посевной секции со сменными сошниками, обеспечивающими возможность посева семян зерновых и кормовых культур на разную глубину при различных технологиях их возделывания. 4) Разработанная конструкция универсального бункера с различными типами дозаторов семян позволяют провести бинарный посев семян различных культур с разной нормой высева, а конструкция сошников и распределителей семян позволяет заделывать семена разных культур на различную глубину. 5)Настройка и контроль нормы высева семян и удобрений и глубины заделки семян посевного комплекса производится из кабины трактора одним трактористом. 6) Разработан новый метод изготовления посевных комплексов для тракторов класса тяги 2-8 с разной шириной захвата и шириной междурядья, основанной на модульной схеме комплектования комплекса для различных почвенно-климатических условий.</p>
<p>Выполненная научно-исследовательская работа имеет следуюшие уровни значимости:<em>региональный</em> &#8212; разработанный и испытанный в производственных условиях ППА для тракторов класса тяги 5 может заменить процесс посева семян зерновых и кормовых культур во всех почвенно-климатический зонах Уральского региона; <em>всероссийский</em> &#8212; разработанный метод обоснования металлоемкости конструктивной схемы и параметров ППА с учетом обеспечения минимума его тягового сопротивления и максимума производительности может быть использована во всех регионах России при разработке конструктивных схем и параметров универсальных ППА и посевных секций;<em>мировой</em> &#8212; идея и метод создания универсальных ППА и посевных секций способных выполнять посев зерновых и кормовых культур различными типами сошников и на разную глубину при различных технологиях их возделывания для тракторов класса тяги 2-8.</p>
<p>Проведен анализ существующих конструктивных схем посевных комплексов отечественного и зарубежного производства и проведена их классификация по месту расположения бункера для семян и удобрений. Установлено, что бункер для семян и удобрений может быть расположен на собственных ходовых колесах впереди или сзади почвообрабатывающей посевной части посевного комплекса, на прицепном устройстве или непосредственно на раме почвообрабатывающей посевной части посевного комплекса. Для выбора конструктивной схемы посевного комплекса разработана его математическая модель, составлены и получены теоретический формулы для оценки металлоемкости, для определения тягового сопротивления посевного комплекса и определения производительности агрегата. В результате расчетов установлено, что минимальное тяговое сопротивление и максимальную производительность имеют посевные комплексы выполненные с расположением бункера для семян и удобрений впереди почвообрабатывающей части или непосредственно на прицепном устройстве посевного комплекса. С учетом обеспечения удобства настройки посевного комплекса на заданные условия работы и проведения его технического обслуживания выбрана конструктивная схема с расположением бункера для семян и удобрений впереди почвообрабатывающей посевной части посевного комплекса.</p>
<p>Далее обоснованы конструктивные параметры посевного комплекса для тракторов класса тяги 5, основные их них составляют: ширина захвата – 12 м, количество рядов рабочих органов – 4, расстояние между первым и вторым, а также третьим и четвертым рядами рабочих органов 0,5÷0,9 м, а между вторым и третьим рядами 1,2÷2,1 м, и обоснованы параметры посевной секции и типы сошников необходимы для посева по различным технологиям возделывания зерновых и кормовых культур (анкерные, дисковые, килевидные, лаповые и Т-образные), выбрана одноступенчатая схема распределения и транспортирования семян и удобрений с системой эжекторном питателем и наддувом бункера, которые обеспечивают надежную работу пневмосистемы.</p>
<p>Далее разработаны требования к созданию посевного комплекта, который должен обеспечить:</p>
<p>&#8212; возможность посева зерновых и кормовых культур со сменными дисковыми, анкерными, килевидными или лаповыми сошниками в различных почвенно-климатических условиях в зависимости от высеваемой культуры и условий года;</p>
<p>&#8212; возможность регулирования ширины междуследия в пределах от 0,15 до 0,3 м, глубину посева от 0,02 до 0,15 м, норму высева семян от 2 до 300 кг/га, норму внесения удобрения от 20 до 100 кг/га;</p>
<p>&#8212; малую металлоемкость, малое тяговое сопротивление, большую производительность при выполнении агротехнических требований к посеву различных культур.</p>
<p>С учетом обоснованных параметров посевного комплекса и требований к его созданию разработана 3D модель и чертежная документация для тракторов класса тяги 5.</p>
<p>Чертежная документация передана на ООО «Челябинский компрессорный завод» для изготовления макетного образца посевного комплекса.</p>
<p>Испытания макетного образца посевного комплекса проведены в ООО «Хлебинска» Верхнеуральского района Челябинской области 1-2 июня 2020 года. Определены тяговое сопротивление посевного комплекса и агротехнические его показатели.</p>
<p>Результаты опытов показывают качественную работу посевного комплекса с выполнением агротехнических требований к посеву, среднеквадратическое отклонение глубины посева семян находится в пределах 0,33-0,58 см при допустимых значениях ±1 см, буксование находится в пределах 5,4÷10,5%, что ниже допустимых 15%. Разработанный посевной комплекс ПК-12 агрегатируется с трактором класса тяги 5 и отвечает требованиям агротехники.</p>
<p>Изучен радиус разворота посевного комплекса на концах загонок. Радиус разворота составляет 8,5÷9,93 м при скорости движения 10÷12 км/ч, время разворота от начала выглубления до полного заглубления составляет 24 с.</p>
<p>Полученные всходы семян показывают равномерное распределение семян по рядкам и соответствуют требованиям агротехники.</p>
<p>Отмеченные недостатки конструкции, полученные в период испытаний, устраняются в усовершенствованной конструкции посевного комплекса ПК-12 и в разрабатываемом посевном комплексе.</p>
<p>Разрабатываются рекомендации по совершенствованию почвообрабатывающего посевного агрегата.</p>
<p>Разработанный почвообрабатывающий посевной агрегат может работать как посевной комплекс с различными типами сошников и как почвообрабатывающее орудие при установке на раму почвообрабатывающей посевной части универсальных рабочих органов для дискования и культивации почвы при снятых с рамы распределителей семян и семяпроводов.</p>
<p>Поскольку наибольшую сложность при разработке ППА представляетего технологический процесс работы в варианте посевного агрегата, включающий дополнительные функциональные узлы, как бункер для семян и удобрений и пневматическую систему дозирования и распределения семян по сошникам, в дальнейших исследованиях вместо термина почвообрабатывающий посевной агрегат – термин посевной комплекс.</p>
<h2><a id="post-16265-_Toc60238844"></a><strong>1 Состояние проблемы. Цель и задачи исследования</strong></h2>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238845"></a><strong>1.1 Факторы влияющие на выбор технологии и способа посева сельскохозяйственных культур</strong></h3>
<p>Рельеф, климат, растительный и почвенный покров России чрезвычайно разнообразный. Сельскохозяйственные культуры возделываются в горно-лесной, лесостепной и степной зонах с различными подзонами, которые отличаются друг от друга следующими основными факторами:</p>
<p>&#8212; влагообеспеченностью растений в различные фазы роста;</p>
<p>&#8212; обеспеченностью растений теплом (продолжительность периода с t&gt; 10 <sup>о</sup>С, сумма эффективных температур за периоды t&gt; 10 <sup>o</sup>C, t&gt; 15 <sup>o</sup>C);</p>
<p>&#8212; величиной безморозного периода;</p>
<p>&#8212; запасом влаги в почве весной, глубиной снежного покрова, интенсивностью снеготаяния;</p>
<p>&#8212; характером микро- и макрорельефа поля;</p>
<p>&#8212; подверженностью почв водной, ветровой и механической эрозиям;</p>
<p>&#8212; прогревом почвы и началом полевых работ;</p>
<p>&#8212; типом почв.</p>
<p>Все эти факторы влияют на выбор технологии возделывания сельскохозяйственных культур, севооборотов, способов обработки почв и посева, сортов культур и на своевременность выполнения требуемых агротехнических приёмов в установленные сроки [1, 2, 3, 4, 5].</p>
<p>Основной задачей любого земледельца является получение максимальной прибыли с единицы площади при минимальных затратах (на оплату труда, технику, материалы и т. д.) позволяющей развивать производство высокими темпами. Для этого для каждой почвенно-климатической зоны необходимо выбрать ту технологию возделывания сельскохозяйственных культур, те тракторы, почвообрабатывающие и посевные машины, которые обеспечат качество подготовки почвы с требуемыми свойствами для возделывания выбранной культуры в севообороте [6].</p>
<p>При разработке и создании нового ресурсосберегающего импортозамещающего комплекса машин необходимо учитывать:</p>
<p>&#8212; почвенно-климатические условия зоны;</p>
<p>&#8212; принятую в зоне (в хозяйстве) технологию возделывания сельскохозяйственных культур;</p>
<p>&#8212; принятые в хозяйстве севообороты;</p>
<p>&#8212; необходимый тип и параметры рабочих органов для обработки почвы и посева;</p>
<p>&#8212; тип хозяйства (мелкое, среднее или крупное);</p>
<p>&#8212; требования к разработке и созданию комплекса машин под различные технологии возделывания сельскохозяйственных культур;</p>
<p>&#8212; тяговый класс трактора, для которого создаётся комплекс машин.</p>
<p>Основным фактором при выборе типа почвообрабатывающих и посевных машин, типа и параметров их рабочих органов являются почвенно-климатические условия зоны. Поскольку способы обработки почвы и посева предназначены для создания структуры почвы, повышающую её плодородие за счёт накопления и экономного расходования влаги, создания условий для интенсивной работы микроорганизмов в почве, то для разных типов почв (более 30 на Южном Урале), имеющих различный процент содержания физического песка и глины, тип и параметры рабочих органов должны быть различными. Соответственно подверженность почв различным видам эрозии (водной, ветровой, механической, биологической и т. д.) зависит от типа почвы и рельефа поля, величины и интенсивности осадков летом и зимой, принятой в зоне (в хозяйстве) технологии возделывания сельскохозяйственных культур, предусматривающей использование различных типов машин и рабочих органов (таблица 1.1) [6,7].</p>
<p>Таблица 1.1 — Технологии возделывания сельскохозяйственных культур</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименованиесистем обработки почвы</td>
<td colspan="7">Основные технологические операции и их техническая оснащенность</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">осенью</td>
<td colspan="3">весной</td>
</tr>
<tr>
<td>Традиционная</td>
<td>Уборка</td>
<td>Уборкасоломы (волокуши, пресс-подборщики)</td>
<td>Лущениестерни (дисковыелущильникисосферическимидисками)</td>
<td>Основная обработка почвы (отвальный плуг)</td>
<td>Закрытие влаги (зубовые бороны)</td>
<td>Предпосевнаякультивация (лаповые, штанговыекультиваторы)</td>
<td>Посев (с рядовыми и узкорядными<br />
сеялками)</td>
</tr>
<tr>
<td>Противоэрозионная</td>
<td>Уборка</td>
<td>Уборка соломы (волокуши, пресс-подборщики)</td>
<td>Лущение стерни (дисковые лущильники с плоскими дисками)</td>
<td>Основная обработка почвы (плоскорез, глубокорыхлитель, плоскорез-щелеватель-чизельное орудие)</td>
<td>Закрытие влаги (игольчатые бороны)</td>
<td>Предпосевная культивация (культиваторы противоэрозионные)</td>
<td>Посев стерневыми сеялками с лаповыми сошниками</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Минимальная</td>
<td colspan="2" rowspan="2">Уборка, солома измельчается и равномерно разбрасывается по полю (бороныспружиннымирабочимиорганами)</td>
<td colspan="2" rowspan="2">Основнаямелкаяобработка (дисковыебороны, культиваторытяжелые)</td>
<td colspan="2">Предпосевнаяобработкапочвы (комбинированныекультиваторысосменнымимодулями)</td>
<td>Посев стерневымиилипневматическими сеялками с различными типами сошников</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Предпосевнаяобработкаипосев комбинированнымипочвообрабатывающимипосевнымиагрегатами с различными типами сошников</td>
</tr>
<tr>
<td>Нулевая</td>
<td colspan="4">Уборка, солома измельчается и равномерно разбрасывается по полю (бороныспружиннымирабочимиорганами)</td>
<td colspan="3">Посев комбинированнымипочвообрабатывающимипосевнымиагрегатамисанкернымии другими типами сошников</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Производственная деятельность хозяйств показывает, что в пределах одной зоны или хозяйства используются все эти технологии. На основе анализа требований различных культур к созданию структуры и плотности почв в различных почвенно-климатических условиях зоны коллективом учёных разработана универсальная технология обработки почвы (патент РФ № 2457651 от 16.02.2011), которая направлена на накопление, сохранение и экономное использование влаги в период вегетации растений (рисунок 1.1) [5, 6].</p>
<p><img width="1532" height="876" class="wp-image-16266" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-168.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-168.jpeg 1532w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-168-300x172.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-168-1024x586.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-168-768x439.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1532px) 100vw, 1532px" alt="word image 168 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.1 – Универсальная технология обработки почвы</p>
<p>Предлагаемая технология возделывания сельскохозяйственных культур и обработки почвы включает в себя осеннее послеуборочное поверхностное влагоаккумулирующее рыхление по стерне различными типами рабочих органов (игольчатые, дисковые, комбинированные, ротационные, зубовые и т.д.) на глубину 3…5 см, основное зяблевое отвальное или безотвальное влагопоглощающее рыхление почвы на глубину 10…30 см, основное влагонакопительноечизельное рыхление на глубину 30…45 см один раз в севообороте, а весной поверхностное влагозакрывающее рыхление почвы различными типами борон на глубину заделки семян, а затем – влагосберегающую мульчирующую выровненную предпосевную обработку на ту же глубину с созданием семенного ложа и вычесыванием сорняков в начальной стадии их развития с рабочими органами на пружинной стойке и посев различными типами сошников в зависимости от условий года и высеваемой культуры.</p>
<p>Данная технология может быть трансформирована под любую из вышеприведённых технологий исключением в зависимости от почвенно-климатических условий, возделываемой культуры и места культуры в севообороте отдельные её операции. Таким образом, для выполнения всех технологических операций рекомендуемой технологии в различных почвенно-климатических зонах, необходимы рабочие органы [11, 12, 13].</p>
<p>&#8212; для выполнения основной обработки почвы (корпус плуга, лапы плоскорезные, чизельные рабочие органы);</p>
<p>&#8212; для выполнения дополнительной обработки почвы (дисковые, лапы, щелерезы);</p>
<p>&#8212; для закрытия влаги и предпосевной обработки почвы (пружинные и зубовые рабочие органы, рыхлители и лапы на пружинной, жёсткой или подпружиненной стойках);</p>
<p>&#8212; для посева сельскохозяйственных культур (дисковые, лаповые, анкерные, килевидные, Т-образные сошники);</p>
<p>Вновь создаваемый комплекс почвообрабатывающих и посевных машин должен выполнять все элементы технологии в севообороте для различных почвенно-климатических зон с соблюдением агротехнических требований к обработке почвы и посеву; должен иметь малую металлоёмкость, прочность и надёжность конструкции, малое тяговое сопротивление, высокую производительность, малую стоимость и расход топлива; должен отвечать требованиям безопасности и экологии, выполнять требования всех элементов технологического процесса работы агрегата и обеспечить плотность сложения почвы в пределах агродопуска для возделываемой культуры.</p>
<p>Посев сельскохозяйственных культур является завершающим элементом технологии и оказывает непосредственное влияние на получение высоких урожаев. При этом урожайность сельскохозяйственных культур зависит от конструктивной схемы посевного комплекса, типа сошников, глубины и равномерности заделки семян и удобрений в почву.</p>
<p>Для обоснования конструктивной схемы проектируемого посевного комплекса, посевной секции и пневматической системы распределения семян и удобрений проведен анализ существующих типов посевных комплексов, выпускаемых отечественными и зарубежными заводами и фирмами.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238846"></a><strong>1.2 Анализ посевных комплексов отечественного и зарубежного производства и их классификация<br />
</strong></h3>
<p>В настoящее время выпускается большое кoличествo пoсевных кoмплексoв, кoтoрые пoзвoляют хoзяйствам в срокoсуществлять пoсев зернoвых, кормовых и прoпашных культур. Наибoлее заметной oсoбенностью таких кoмплексoв является изменение структуры машинoтракторнoгo парка, кoгда при меньшем количестве трудoвых ресурсoв, а также примeняeмых тeхничeских срeдств, дoстигаeтсявысoкая прoизвoдитeльнoсть труда и качeствoвыпoлняeмых мeханизирoванных рабoт, снижaются зaтрaты на прoизвoдствoeдиницыпрoдукции кaк в растениевoдстве, так и живoтнoвoдстве.</p>
<p>На отечественных заводах выпускаются посевные комплексы «Кузбасс» и «Томь», которые нашли широкое применение в хозяйствах России. Посевной комплекс «Кузбасс» (рисунок 1.1) в процессе посева за один проход по полю выполняет весь комплекс весенних полевых работ: предпосевную культивацию, боронование, посев, внесение удобрений, прикатывание, выравнивание почвы, протравливание семян.</p>
<p><img width="610" height="190" class="wp-image-16267" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1202.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1202.png 610w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1202-300x93.png 300w" sizes="(max-width: 610px) 100vw, 610px" alt="word image 1202 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.1 – Посевной комплекс «Кузбасс».</p>
<p>Посевной комплекс «Кузбасс» оснащен сошниками культиваторного типа – двусторонней стрельчатой лапой. Рабочие органы на С-образных подпружиненных стойках распологаются на раме орудия в три ряда с междурядьем 30,5 см (таблица 1.1).</p>
<p>Таблица 1.1 – Техническая характеристика посевного комплекса «Кузбасс»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>ПК-6,1</td>
<td>ПК-8,5</td>
<td>ПК-9,7</td>
<td>ПК-12,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина захвата, м</td>
<td>6,1</td>
<td>8,5</td>
<td>9,7</td>
<td>12,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность, га/ч</td>
<td>6-8</td>
<td>8-10</td>
<td>10-12</td>
<td>12-14</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конструкции, кг</td>
<td>8600</td>
<td>10300</td>
<td>11400</td>
<td>12500</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Посевной комплекс «Томь», предназначен для посева без предварительной подготовки почвы с одновременным внесением твердых минеральных удобрений (рисунок 1.2).</p>
<p><img width="1287" height="696" class="wp-image-16268" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-169.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-169.jpeg 1287w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-169-300x162.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-169-1024x554.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-169-768x415.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1287px) 100vw, 1287px" alt="word image 169 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.2 – Посевной комплекс «Томь».</p>
<p>Двухдисковые сошники, расположены на раме ПК «Томь» с междурядьем 190 мм в шахматном порядке для предотвращения их забивания (таблица 1.2).</p>
<p>Перед сошниками расположены дисковые ножи, оказывающие давление на почву более 200 кг, осуществляя разделку почвенного пласта и органических остатков, облегчая этим ход сошника и качественное формирование им борозды даже в условиях повышенной влажности почвы и большого количества органики на ее поверхности (в т.ч. стерня кукурузы и подсолнечника). В результате корневая система растений развивается вертикально вниз &#8212; ей становятся доступны влага и питательные вещества нижних слоев почвы.</p>
<p>Таблица 1.2 – Техническая характеристика посевного комплекса «Томь».</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>5,1 Б</td>
<td>6,3 Б</td>
<td>10,6 Б</td>
<td>12,56 Б</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина захвата, м</td>
<td>5,1</td>
<td>6,3</td>
<td>10,6</td>
<td>12,56</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность, га/ч</td>
<td>5-7</td>
<td>6-8</td>
<td>11-13</td>
<td>13-15</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конструкции, кг</td>
<td>6050</td>
<td>6650</td>
<td>11500</td>
<td>13000</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Представленные почвообрабатывающие посевные агрегаты спроектированы для различных почвенно-климатических зон России и работают с соблюдением всех необходимых агротехнических требований к посеву. Их недостатком является возможность их использования только с одним типом сошника.</p>
<p>За рубежом при возделывании сельскохозяйственных культур по минимальным технологиям применяются различные конструктивные схемы посевных комплексов для тракторов класса тяги от 2 до 8. Ниже приведены общий вид и краткие характеристики посевных комплексов различных зарубежных фирм, получивших применение в хозяйствах РФ. (Рисунки 1.3-1.15, таблицы 1.3-1.15).</p>
<p><img width="959" height="634" class="wp-image-16269" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1203.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1203.png 959w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1203-300x198.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1203-768x508.png 768w" sizes="(max-width: 959px) 100vw, 959px" alt="word image 1203 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.3 – Посевной комплекс «Cirrus AMAZONE».</p>
<p>Таблица 1.3 – Техническая характеристика посевного комплекса «Cirrus AMAZONE».</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Cirrus AMAZONE</td>
<td>300</td>
<td>4002</td>
<td>6002</td>
<td>6002 «Super»</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина захвата, м</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность, га/ч</td>
<td>2,4</td>
<td>3</td>
<td>4,8</td>
<td>4,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конструкции, кг</td>
<td>3900</td>
<td>5900</td>
<td>7600</td>
<td>8400</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="700" height="444" class="wp-image-16270" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-rolbud-eu-images-amazone-technika_siew.jpeg" alt="https://www.rolbud.eu/images/amazone/technika_siewu_na_duzych_powierzchniach/siewnik_wielkopowierzchniowy_citan/Siewnik_wielkopowierzchniowy_AMAZONE_Citan_1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-rolbud-eu-images-amazone-technika_siew.jpeg 700w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-rolbud-eu-images-amazone-technika_siew-300x190.jpeg 300w" sizes="(max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p>Рисунок 1.4 – Посевной комплекс «Citan AMAZONE».</p>
<p>Таблица 1.4 – Техническая характеристика посевного комплекса «Citan AMAZONE».</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Citan AMAZONE</td>
<td>6000</td>
<td>8000</td>
<td>9000</td>
<td>12000</td>
<td>12001-C</td>
<td>15001-C</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина захвата, м</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность, га/ч</td>
<td>4-6</td>
<td>6-8</td>
<td>7-9</td>
<td>10-12</td>
<td>10-12</td>
<td>10-15</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конструкции, кг</td>
<td>4500</td>
<td>6250</td>
<td>6600</td>
<td>7600</td>
<td>9500</td>
<td>10500</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="599" height="339" class="wp-image-16271" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1204.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1204.png 599w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1204-300x170.png 300w" sizes="(max-width: 599px) 100vw, 599px" alt="word image 1204 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.5 – Посевной комплекс «Primera DMC AMAZONE».</p>
<p>Таблица 1.5 – Техническая характеристика посевного комплекса «Primera DMC AMAZONE».</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>3000</td>
<td>4500</td>
<td>6002</td>
<td>9000</td>
<td>12000</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина захвата, м</td>
<td>3</td>
<td>4,5</td>
<td>6</td>
<td>9</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность, га/ч</td>
<td>2,4-3</td>
<td>3-4,5</td>
<td>4-6</td>
<td>7-9</td>
<td>10-12</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конструкции, кг</td>
<td>4800</td>
<td>5600</td>
<td>6400</td>
<td>9000</td>
<td>12500</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="642" height="462" class="wp-image-16272" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-170.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-170.jpeg 642w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-170-300x216.jpeg 300w" sizes="(max-width: 642px) 100vw, 642px" alt="word image 170 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.6 – Посевной комплекс «JohnDeere 1890»</p>
<p>Таблица 1.6 – Техническая характеристика посевного комплекса «JohnDeere»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>9</td>
<td>11</td>
<td>12</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина захвата, м</td>
<td>9</td>
<td>11</td>
<td>12</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность, га/ч</td>
<td>9,3</td>
<td>11,3</td>
<td>12,4</td>
<td>13,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конструкции, кг</td>
<td>7727</td>
<td>9325</td>
<td>10161</td>
<td>10682</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="439" height="162" class="wp-image-16273" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1205.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1205.png 439w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1205-300x111.png 300w" sizes="(max-width: 439px) 100vw, 439px" alt="word image 1205 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.7 – Посевной комплекс «HORSCH Pronto DC».</p>
<p>Таблица 1.7 – Техническая характеристика посевного комплекса</p>
<p>«HORSCH Pronto DC»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>3DC</td>
<td>4DC</td>
<td>6DC</td>
<td>7DC</td>
<td>8 DC</td>
<td>9 DC</td>
</tr>
<tr>
<td>Шириназахвата,м</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>6</td>
<td>7,5</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность,га/ч</td>
<td>2-3</td>
<td>3-4</td>
<td>5-6</td>
<td>7-7,5</td>
<td>7-8</td>
<td>8-9</td>
</tr>
<tr>
<td>Массаконструкции,кг</td>
<td>4000</td>
<td>5450</td>
<td>7500</td>
<td>8400</td>
<td>8550</td>
<td>9500</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="1200" height="800" class="wp-image-16274" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agrolider-pro-wp-content-uploads-2019-06-4.png" alt="https://agrolider.pro/wp-content/uploads/2019/06/4050-Hybrid-Disc-Drill-with-Tank-AC2370-Iso-View.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agrolider-pro-wp-content-uploads-2019-06-4.png 1200w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agrolider-pro-wp-content-uploads-2019-06-4-300x200.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agrolider-pro-wp-content-uploads-2019-06-4-1024x683.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agrolider-pro-wp-content-uploads-2019-06-4-768x512.png 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<p>Рисунок 1.8 – Посевной комплекс «Salford 580».</p>
<p>Таблица 1.8 – Техническая характеристика посевного комплекса «JohnDeere»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>3040</td>
<td>4050</td>
<td>5266</td>
<td>6278</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина захвата, м</td>
<td>9,75</td>
<td>12,19</td>
<td>15,85</td>
<td>18,90</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность, га/ч</td>
<td>8-10</td>
<td>11-13</td>
<td>14-16</td>
<td>17-19</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса конструкции, кг</td>
<td>3450</td>
<td>4700</td>
<td>6550</td>
<td>8300</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="600" height="206" class="wp-image-16275" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1206.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1206.png 600w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1206-300x103.png 300w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" alt="word image 1206 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.9 – Посевной комплекс «SeedHawk SH».</p>
<p>Таблица 1.9 – Техническая характеристика посевного комплекса «SeedHawk SH».</p>
<p>&nbsp;</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>600С</td>
<td>800С</td>
<td>1200С</td>
<td>1520С</td>
<td>1830С</td>
</tr>
<tr>
<td>Шириназахвата,м</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>12,2</td>
<td>15,2</td>
<td>18,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность,га/ч</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>13</td>
<td>16</td>
<td>19</td>
</tr>
<tr>
<td>Массаконструкции,кг</td>
<td>4500</td>
<td>5400</td>
<td>10100</td>
<td>12000</td>
<td>14000</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="1055" height="799" class="wp-image-16276" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-tehnika-bourg.jpeg" alt="https://tsc-t.ru/sites/default/files/tehnika/bourgault-5810.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-tehnika-bourg.jpeg 1055w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-tehnika-bourg-300x227.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-tehnika-bourg-1024x776.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-tehnika-bourg-768x582.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1055px) 100vw, 1055px" /></p>
<p>Рисунок 1.10 – Посевной комплекс «Bourgault5810/5811».</p>
<p>Таблица 1.10 – Техническая характеристика посевного комплекса «Bourgault5810/5811».</p>
<p>&nbsp;</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>5811-29</td>
<td>5811-40</td>
<td>5810-52</td>
<td>5810-62</td>
<td>5810-72</td>
</tr>
<tr>
<td>Шириназахвата,м</td>
<td>9</td>
<td>12,4</td>
<td>16</td>
<td>19</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность,га/ч</td>
<td>9</td>
<td>13</td>
<td>16</td>
<td>19</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Массаконструкции,кг</td>
<td>8010</td>
<td>9689</td>
<td>14500</td>
<td>16200</td>
<td>19600</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="440" height="333" class="wp-image-16277" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-styles-tehnik.jpeg" alt="https://tsc-t.ru/sites/default/files/styles/tehnika-page/public/tehnika/bourgault-8910_0.jpg?itok=K4BuLjYY" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-styles-tehnik.jpeg 440w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-tsc-t-ru-sites-default-files-styles-tehnik-300x227.jpeg 300w" sizes="(max-width: 440px) 100vw, 440px" /></p>
<p>Рисунок 1.11 – Посевной комплекс «Bourgault 3220».</p>
<p>Таблица 1.11 – Техническая характеристика посевного комплекса «Bourgault 3220».</p>
<p>&nbsp;</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>40</td>
<td>50</td>
<td>60</td>
<td>66</td>
<td>76</td>
</tr>
<tr>
<td>Шириназахвата,м</td>
<td>10,</td>
<td>12,2</td>
<td>15,2</td>
<td>18,3</td>
<td>23,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность,га/ч</td>
<td>10</td>
<td>12</td>
<td>15</td>
<td>18</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>Массаконструкции,кг</td>
<td>12156</td>
<td>15286</td>
<td>18370</td>
<td>20638</td>
<td>22498</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Проведенный анализ показывает, что все посевные комплексы комбинированные и выполняют за один проход несколько технологических операций, аименно:</p>
<p>предпосевную обработкупочвы;</p>
<p>посев различныхкультур;</p>
<p>внесениеудобрений;</p>
<p>прикатывание почвы за следомсошника;</p>
<p>мульчирование поверхностиполя.</p>
<p>В различных конструкциях посевного комплексапосев производится дисковыми, лаповыми, килевидными или анкерными сошниками.</p>
<p>Для прикатывания почвы после посева используются пневматические, прутковые или кольчатые катки.</p>
<p>Для мульчирования почвы используются различные типы пружинных рабочих органов.</p>
<p>Проведенный анализсуществующихпосевных комплексов отечественного и зарубежного производства (Кузбасс, Томь,Amazone,Bourgault, Horsch, JohnDeere, Salford, SeedHawk,) показывает, что по способу расположения бункера для семян эти схемы можно подразделить на следующие группы (Рисунок 1.12).</p>
<p>Схема 1. Расположение бункера спереди почвообрабатывающей посевной части;</p>
<p>Схема 2. Расположение бункера сзади почвообрабатывающей посевной части;</p>
<p>Схема 3. Расположение бункера на снице прицепного устройства;</p>
<p>Схема 4. Расположение бункера на раме почвообрабатывающей посевной части.</p>
<p><img width="856" height="424" class="wp-image-16278" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-171.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-171.jpeg 856w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-171-300x149.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-171-768x380.jpeg 768w" sizes="(max-width: 856px) 100vw, 856px" alt="word image 171 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Схема 1 Схема 2 Схема 3 Схема 4</p>
<p>Рисунок 1.12 – Классификация конструктивных схем почвообрабатывающих посевных агрегатов по месту расположения бункеров.</p>
<p>Каждая из представленных схемпосевных комплексов имеет свои преимущества и недостатки.</p>
<p>Общее преимущество пневматического высева семян – повышение производительности посевных агрегатов за счет снижения времени на заправки и уменьшения количества регулировок при установке нормы высева семян и удобрений,удобный контроль за работой высевающего аппарата.</p>
<p>Для выбора конструктивной схемы посевного комплекса необходимо изучить их влияние на тяговое сопротивление комплекса и на производительность агрегата в различных условиях работы.</p>
<p>Недостатками всех посевных комплексов является возможность их работы только с одним типом сошников. Для обеспечения качественного посева при возделывании сельскохозяйственных культур по разным технологиям необходимо разработать посевной комплекс с универсальной посевной секцией, снабженный сменными дисковыми, анкерными, килевидными, Т-образными, сошниками. Приведем анализ существующих типов сошников.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238847"></a><strong>1.3 Способы посева сельскохозяйственных культур. Анализ типов сошников, устанавливаемых на посевных комплексах</strong></h3>
<p>Существуют следующие способы посева сельскохозяйственных культур: разбросной, рядовой, ленточный, узкорядный, гнездовой, пунктирный и широкорядный. Способы посева семянзависит от посевных качеств семян культуры и почвенно-климатических условий. Основная задача операции посева состоит в обеспечении наилучших условий прорастания семян и в дальнейшем развитии растений, а также в получении их оптимальной густоты при равномерном размещении по площади питания. Способ посева сельскохозяйственных культур определяется требуемой густотой посева и порядком размещения растений на единице площади. В зависимости от этого принимается величина междурядья и расстояние между растениями. Разбросной способ посева (рисунок 1.13) обеспечивает равномерное распределение семян по площади поля, увеличивает площадь питания растений и урожайность возделываемых культур. Посев производится лаповыми сошниками, снабженными разбрасывателями семян в подсошниковом пространстве.</p>
<p><img width="591" height="387" class="wp-image-16279" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-172.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-172.jpeg 591w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-172-300x196.jpeg 300w" sizes="(max-width: 591px) 100vw, 591px" alt="word image 172 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.13 – Разбросной способ посева.</p>
<p>Рядовой способ посева (рисунок 1.14) – наиболее распространенный способ посева зерновых, технических, кормовых и технических культур. Расстояние между рядками – ширина междурядий является основной характеристикой этого способа посева и устанавливается для различных культур агротехническими требованиями. Форма площади питания растений представляет собой прямоугольник с шириной междурядья от 15 до 30 см.</p>
<p>Посев зерновых культур производится дисковыми сошниками, а кормовых мелкосеменных культур килевидными сошниками на малую глубину.</p>
<p><img width="882" height="462" class="wp-image-16280" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-173.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-173.jpeg 882w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-173-300x157.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-173-768x402.jpeg 768w" sizes="(max-width: 882px) 100vw, 882px" alt="word image 173 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.14 – Рядовой способ посева.</p>
<p>Разновидностью рядового способа посева является ленточный способ посева (рисунок 1.15). Применяют для семян зерновых культур в два ряда. Расстояние между рядами зависит от возделываемой культуры. Посев производится анкерными сошниками.</p>
<p><img width="936" height="571" class="wp-image-16281" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-174.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-174.jpeg 936w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-174-300x183.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-174-768x469.jpeg 768w" sizes="(max-width: 936px) 100vw, 936px" alt="word image 174 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.15 – Ленточный способ посева.</p>
<p>Узкорядный способпосеваприменяется для увеличения площади питания растений. Форма площади питания растений прямоугольник со сторонами 7,5&#215;3,33 см. Посев проводится с использованием сеялок, оснащенными двухдисковыми сошниками, с делителем потока семян, предназначенными для узкорядного способа посева (рисунок 1.16).</p>
<p><img width="693" height="520" class="wp-image-16282" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-175.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-175.jpeg 693w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-175-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 693px) 100vw, 693px" alt="word image 175 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.16 – Узкорядный способ посева.</p>
<p>Гнездовой, пунктирный и широкорядный способы посева применяются для посева и посадки технических культур.</p>
<p>Выбор способа посева сельскохозяйственных культур зависит от применяемой технологии в зоне их возделывания, от типа и физико-механических свойств почвы, от увлажненности почвы и количества осадков в вегетационный период. С учетом этих факторов на посевных комплексах применяются дисковые, для рядового и узкорядного посева, анкерные одно и двухстрочные, килевидные, лаповые и Т-образные при нулевой технологии возделывания сельскохозяйственных культур. Все типы сошников выполняют подрезание сорняков, открывание борозды, образование семенного ложа для семян, равномерное распределение семян и удобрений по дну бороздки и закрытие бороздки.</p>
<p>Каждый тип сошника (рисунок 1.17) имеет свою индивидуальную конструкцию присоединения к раме сеялки, индивидуальный механизм регулирования глубины хода сошников и прикатывания почвы после прохода, что увеличивает номенклатуру деталей сошниковой группы и снижает их универсальность и унифицированность.</p>
<p>Наиболее простую конструктивную схему имеют дисковые сошники зерновых сеялок, которые заглубляются в почву под действием силы тяжести сошника <em>G</em> и силы сжатия пружины <em>F</em> (рисунок 17а). При изменении свойств почвы и рельефа поля глубина хода сошника «<em>а</em>», из-за отсутствия опорного колеса, меняется в больших пределах. Кроме того, из-за отсутствия прикатывающих катков они требуют дополнительного прикатывания почвы для создания контакта между семенами и почвой.</p>
<p>На сеялках фирмы «Amozone» установлены анкерные сошники с индивидуальными прикатывающими катками, глубина хода которых регулируется индивидуально. Однако из-за того, что сошники закреплены к раме шарнирно и связаны с опорными колесами через пружину, глубина хода сошников при движении по неровностям поверхности поля меняется в больших пределах.</p>
<p><img width="1073" height="855" class="wp-image-16283" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-176.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-176.jpeg 1073w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-176-300x239.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-176-1024x816.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-176-768x612.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1073px) 100vw, 1073px" alt="word image 176 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 1.17 – Типы механизмов сошника. а) дисковые сошники зерновых сеялок; б) посевная секция фирмы «Amozone»; в) посевная секция фирмы «Rogro»</p>
<p>Более устойчивый ход по глубине имеют посевные секции фирмы «Rogro», где каждая посевная секция присоединяется к раме через параллелограммный механизм и имеет опорное и прикатывающие колеса имеющих индивидуальные устройства для регулирования силы сжатия колес, что обеспечивает хороший контакт между семенами и почвой. Однако при движении опорного колеса по неровностям рельефа поверхности поля глубина хода сошника меняется в тех же пределах. Отсюда следует, что существующие типы сошников при посеве в полях с неровным рельефом поверхности поля не отвечают выполнению агротехнических требований по глубине заделки семян, не все типы сошников производят прикатывание почвы по следу сошника для обеспечения контакта между семенами и почвой, а посевные комплексы предназначены для посева семян только с одним типом сошника. [6,7]. В связи с этим разработка посевной секции со сменными сошниками для посева семян различных культур на разную глубину с выполнением агротехнических требований к посеву является актуальной и имеет практическое значение.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238848"></a><strong>1.4 Анализ пневматических систем посевных комплексов и их классификация</strong></h3>
<p>Для высева семян и удобрений посевные комплексы с пневматическим дозированием, транспортированием и распределением семян по сошникам имеют следующие основные узлы: бункер для семян и удобрений, вентилятор с приводом от бензинового двигателя или гидромотора, дозирующего устройства, семяпроводов, распределителей семян и сошников. Кроме того, имеются вспомогательные узлы, такие как устройства для установки нормы высева, устройства для регулирования глубины посева, механизмы отключения передачи вращения от колес к дозаторам, датчики контроля работы дозаторов и распределителей семян, контроля уровня семян и удобрений, контроля давления воздуха в системе и тд.</p>
<p>На рисунке 1.18 показана классификация высевающих систем пневматических посевных комплексов [8].</p>
<p>По способу дозирования высевающие аппараты бывают индивидуального высева, группового высева и общего высева.</p>
<p>На посевных комплексах с пневматической системой распределения семян подача семян в поток движущегося воздуха имеет определенные трудности. Поэтому имеются различные технологические схемы для ввода семян в поток воздуха:</p>
<p>– системы с наддувом, когда необходимо иметь герметичный бункер и там создать такое же давление, как и в пневмосистеме;</p>
<p>– система без наддува; в этих системах семена подаются в пневмопровод через шлюзовые затворы и питатели;</p>
<p>– эжекторные питатели, когда семена захватываются за счет разряжения в эжекторной системе.</p>
<p><img width="351" height="421" class="wp-image-16284" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fragment.png" alt="Фрагмент" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fragment.png 351w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/fragment-250x300.png 250w" sizes="(max-width: 351px) 100vw, 351px" /><br />
Рисунок 1.18 – Типы высевающих систем пневматических сеялок</p>
<p>На рисунке 1.19 показаны технологические схемы высевающих систем наиболее распространенных моделей пневматических сеялок и устройств для ввода семян в воздушный поток. Обеспечение необходимых условий для захвата воздухом дозируемого потока семян имеет большое значение, так как поступающая под избыточным давлением струя воздуха от вентилятора стремится отбросить семена обратно к высевающему элементу. При отсутствии оптимальных условий для захвата семян может нарушаться синхронность подачи их высевающим аппаратом и пневмосистемой.</p>
<p>Все пневматические высевающие системы можно разделить на два типа: с наддувом и без наддува. Системы с наддувом имеют герметизированный бункер, который сообщается с магистральным трубопроводом непосредственно или через приемную камеру высевающего аппарата (рисунок 1.19а). При равенстве давлений над семенами в бункере и в зоне захвата воздухом,дозируемый поток семян полностью отбирается от высевающего аппарата и транспортируется по пневмосети к сошникам.</p>
<p><img width="268" height="185" class="wp-image-16285" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-2-a-tehnologicheskie-shemy-vysevayushih-sistem-s.png" alt="РИС.2-а. Технологические схемы высевающих систем с наддувом" /> <img width="274" height="185" class="wp-image-16286" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-2-b-tehnologicheskie-shemy-vysevayushih-sistem-b.png" alt="РИС.2-б. Технологические схемы высевающих систем без наддува с шлюзовым затвором" /> <img width="247" height="185" class="wp-image-16287" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-2-v-tehnologicheskie-shemy-vysevayushih-sistem-s.png" alt="РИС.2-в. Технологические схемы высевающих систем с забором воздуха из атмосферы" /><br />
Движение воздуха: 1 &#8212; в бункер и приемную камеру; 2 &#8212; в бункер</p>
<p>Рисунок 1.19- Технологические схемы высевающих систем с наддувом (а), без наддува со шлюзовым затвором (б), эжекторные питатели с забором воздуха из атмосферы (в)</p>
<p>Высевающие системы с наддувом более сложны в изготовлении из-за необходимости герметизации бункера. Кроме того, ограниченные размеры люков создают неудобства при заправке. При изменении уровня семян в бункере устойчивость высева снижается. Для таких систем требуется дополнительный расход воздуха и при недостаточной производительности вентилятора равномерность подачи семян снижается.</p>
<p>В системах без наддува с негерметизированным бункером для полного захвата семян предусмотрены питатели и шлюзовые затворы (рисунок 1.18 б).</p>
<p>Шлюзовые затворы (воздушные замки), как правило, представляют собой катушку, вращающуюся в корпусе. Герметичность узла обеспечивается высокой точностью изготовления катушки и корпуса и минимальными зазорами между ними. Однако затворы чувствительны к износу рабочих поверхностей пары &#171;катушка &#8212; корпус&#187; и связанному с этим нарушению синхронности подачи из-за ухудшения герметичности.</p>
<p>В ряде зарубежных сеялок, а также в отечественных СЗС-14, ССНП-16 и СЗПЦ-12 используются эжекторные питатели (рисунок 1.18 в). Они состоят из конфузора и диффузора, расположенных на определенном расстоянии друг от друга и образующих между собой зону, в которой осуществляется захват семян. Эти системы не требуют дополнительного расхода воздуха на наддув, а их негерметизированные бункеры снабжены большими люками, что позволяет применять высокопроизводительные загрузчики семян. Однако эжекторные питатели чувствительны к изменению скорости воздуха в пневмосистеме.</p>
<p>Схемы высевающих и распределительных систем в пневматических сеялках взаимосвязаны и зависят от ширины захвата агрегата и условий эксплуатации. Различают высевающие аппараты индивидуального, группового и общего высева.</p>
<p>Высевающие аппараты индивидуального и группового высева в основном катушечного типа (с желобчатыми или штифтовыми катушками) отличаются конструктивным исполнением и габаритными размерами (рисунок 1.20). Например, фирма Morris применяет наборные катушки штифтового типа, заключенные в блок по несколько штук в каждом.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="259" height="87" class="wp-image-16288" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-i-flexi-coil-1000.png" alt="РИС.3-I. Flexi-coil 1000" /><br />
<img width="267" height="99" class="wp-image-16289" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-ii-accord.png" alt="РИС.3-II. Accord" /><br />
<img width="259" height="89" class="wp-image-16290" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-iii-flexi-coil-1100-1600.png" alt="РИС.3-III. Flexi-coil 1100, 1600" /><br />
<img width="270" height="88" class="wp-image-16291" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-iv-morris-620-600-napier-grasslands-620.png" alt="РИС.3-IV. Morris 620, 600, Napier Grasslands 620, 600" /></td>
<td><img width="249" height="91" class="wp-image-16292" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-v-bourgault-138-chinook-1203.png" alt="РИС.3-V. Bourgault 138, Chinook 1203" /><br />
<img width="280" height="78" class="wp-image-16293" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-vi-friggstad-af-i-af-ii.png" alt="РИС.3-VI. Friggstad AF-I, AF-II" /><br />
<img width="252" height="80" class="wp-image-16294" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-vii-leon-s-45-75-symonds.png" alt="РИС.3-VII. Leon S-45, 75. Symonds" /><br />
<img width="287" height="89" class="wp-image-16295" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-viii-ih-57o0.png" alt="РИС.3-VIII. IH-57O0 " /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="276" height="79" class="wp-image-16296" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-3-ix-john-shearer-tive-4006.png" alt="РИС.3-IX. John Shearer, Tive 4006 " /><br />
I &#8212; Flexi-coil 1000 (комбинированная желобчатая катушка; заслонкой, набором элементов); II &#8212; &#171;Accord&#187; (желобчатая катушка; цилиндрической заслонкой, вкладышами): III &#8212; Flexi-coil 1100, 1600 (желобчатая катушка; частотой вращения, сменой катушки); IV &#8212; Morris 620, 600, NapierGrasslands 620, 600 (пакет штифтовых катушек; частотой вращения, сменой катушки); V &#8212; Bourgault 138, Chinook 1203 (шнек; частотой вращения); VI &#8212; Friggstad AF-I, AF-II (желобчатая наборная катушка из дисков; числом дисков); VII &#8212; Leon S-45, 75. &#171;Symonds&#187; (ленточный транспортер; заслонкой); VIII &#8212; IH-57O0 (желобчатая катушка; смещением катушки); IX &#8212; &#171;JohnShearer&#187;, Tive 4006 (штифтовая катушка; частотой вращения)</p>
<p>Рисунок 1.20- Схемы высевающих аппаратов посевных комплексов (в скобках указаны тип высевающего элемента и способ регулирования нормы высева</p>
<p>Разные по размерам и нормам высева семена высеваются с помощью катушек как традиционных с двухрядным (для зерновых), так и комбинированных с однорядным расположением штифтов и гладкими цилиндрическими муфтами (рапс, просо и др.).</p>
<p>В сеялках &#171;Tive&#187; фирмы ОvеrumsBruk для высева мелких семян используют специальные накладки, уменьшающие высоту штифтов. Регулирование норм в аппаратах индивидуального и группового высева осуществляется изменением рабочей длины желобчатых катушек или частоты вращения катушек с постоянной длиной рабочей части.</p>
<p>Аппараты общего высева более разнообразны по конструкции &#8212; наряду с катушечными аппаратами применяются шнековые и ленточные транспортеры. Катушечные аппараты оснащаются желобчатыми катушками, но имеют некоторые конструктивные особенности, обусловленные высевом семян разных размеров и норм высева. Так, аппараты сеялок &#171;Асcord&#187; снабжены для высева мелких семян вкладышами, уменьшающими объем желобков, а рабочая длина катушки изменяется цилиндрической задвижкой.</p>
<p>Аппарат сеялки Flexi-coil 1000 имеет комбинированную катушку с двумя участками желобков разной глубины и две плоские задвижки, одна из которых прикрывает участок с мелкими желобками, а другая &#8212; с крупными. В сеялке AF-I1 фирмы Friggstad аппарат оборудован наборной катушкой из крупно и мелкожелобчатых, а также цилиндрических дисков толщиной 6 мм, выполненных из полимерных материалов. Диски надеваются на вал, консольно закрепленный в корпусе, и удерживаются на нем гайкой. Норма высева регулируется числом соответствующих желобчатых и цилиндрических дисков.</p>
<p>Относительно новый тип представляют катушечные аппараты, в которых одна катушка используется для формирования нескольких потоков семян. Такие аппараты применяются в сеялках Flexi-coil 1100, 1600, а также &#171;GreatPlains&#187;. Катушки сменные &#8212; крупножелобчатые для семян зерновых культур и цилиндрические с рифлеными участками для мелких семян. Норма высева в сеялках Flexi-coil 1100 и 1600 регулируется вариатором импульсного действия.</p>
<p>В сеялках &#171;Leon&#187; и &#171;Symonds&#187; высевающие аппараты выполнены в виде ленточного транспортера, а в сеялках &#171;Bourgault&#187; и &#171;Chinook&#187; &#8212; в виде шнеков. Ленточные транспортеры, устанавливаемые в днище бункера, обеспечивают высокую производительность и надежность высева. Норма высева изменяется в зависимости от величины открытия выгрузного окна при подъеме или опускании заслонки. Однако такие высевающие аппараты менее пригодны для точного высева.</p>
<p>Высевающие аппараты шнекового типа сеялки &#171;Chinook&#187; изготавливаются из коррозионностойких металлов (для удобрений) и из полимерных материалов (для семян).</p>
<p>Наиболее рациональны высевающие аппараты катушечного типа в пластмассовом исполнении с комбинированной катушкой, норма высева в которых устанавливается путем изменения длины рабочей части катушки. Такие аппараты не требуют сложных механизмов привода. Для высева гранулированных минеральных удобрений более приемлемы аппараты с катушкой постоянной длины. Норма высева в них регулируется частотой ее вращения (как, например, в отечественной сеялке СЗПЦ-12).</p>
<p>В настоящее время для распределения семян по сошникам используются два типа распределителей:</p>
<p>&#8212; распределительная головка (круглая);</p>
<p>&#8212; распределители горизонтального типа (плоская).</p>
<p>Рассмотрим существующие распределительные системы с круглой распределительной головкой.</p>
<p>В пневматических сеялкахраспределительные системы(рисунок 1.2) отличаются числом ступеней деления потока семян [8]:</p>
<p>&#8212; поток не делится при индивидуальном высеве,</p>
<p>&#8212; одноступенчатая схема используется при групповом и общем высеве,</p>
<p>&#8212; двухступенчатая схема применяется при общем высеве.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="257" height="116" class="wp-image-16297" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-4-a-shema-individualnogo-vyseva-besstupenchat.png" alt="РИС.4-а. Схема индивидуального высева бесступенчатого распределения" /><br />
<img width="257" height="203" class="wp-image-16298" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-4-b-shema-gruppovogo-vyseva-odnostupenchatogo.png" alt="РИС.4-б. Схема группового высева одноступенчатого распределения" /></td>
<td><img width="257" height="186" class="wp-image-16299" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-4-v-shema-obshego-vyseva-dvuhstupenchatogo-rasp.png" alt="РИС.4-в. Схема общего высева двухступенчатого распределения" /><br />
<img width="257" height="146" class="wp-image-16300" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-4-g-shema-odnostupenchatogo-raspredeleniya.png" alt="РИС.4-г. Схема одноступенчатого распределения" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 1.21– Схемы индивидуального (а), группового (б) и общего (в, г) высева одно- (б, г), двух- (в) и бесступенчатого (а) распределения</p>
<p>Одноступенчатая схема в системах с общим высевом применяется при ширине захвата сеялки до 8 метров, а двухступенчатая схема – до 15 м и более.</p>
<p>Основным недостатком пневматических распределительных систем посевных комплексов является большая неравномерность подачи семян в сошники, которая может достигать до 16…19%.</p>
<p>Для улучшения равномерности распределения семян конструкторы размещают в пневмопровод конические турбулизаторы, конические кольца, устанавливают гофрированный участок на вертикальной части пневмопровода, используют различные конструкции направителей потока и т.д.</p>
<p>Несмотря на эти попытки улучшить конструкции распределителей неравномерность распределения при работе на равнине остается на уровне &#8212; 4…8%. При работе на склонах до 15<sup>0</sup> неравномерность увеличивается до 12…18% и более [10].</p>
<p>Рассмотрим существующие схемы пневматических систем сеялок.</p>
<p>На сеялках марок ССНП-16, СПН-8 установлена высевающая система одноступенчатого распределения с катушечным высевающим аппаратом с изменяемой длиной катушки и эжекторным питателем (рисунок 1.22).</p>
<p>Рисунок 1.22– Высевающая система одноступенчатого распределения с катушечным высевающим аппаратом с изменяемой длиной катушки и эжекторным питателем</p>
<p>На посевных комплексах «Агромастер», «Кузбасс», «Томь» установлена двухступенчатая высевающая система с наддувом (рисунок 1.23).</p>
<p>Рисунок 1.23– Двухступенчатая высевающая система с наддувом</p>
<p>На сеялках фирмы «Джон Дир» используется система с групповым высевом семян с одноступенчатым распределением при использовании наддува. Применяются две схемы: однопоточный и двухпоточный. При однопоточной схеме семена и удобрения транспортируются по одному семяпроводу (рисунок 1.23), а при двухпоточном – семена и удобрения транспортируются по двум семяпроводам до сошников и укладываются на разные глубины (рисунок 1.24).</p>
<p>Рисунок 1.24–Однопоточная система с групповым высевом семян с одно-ступенчатым распределением (с наддувом) посевных комплексов Джон Дир</p>
<p>Рисунок 1.25– Двухпоточная система с групповым высевом семян с</p>
<p>одноступенчатым распределением (с наддувом) посевных комплексов Джон Дир</p>
<p>На посевных комплексах «Flexi-Coil» тоже используется система с групповым высевом семян с одноступенчатым распределением при использовании наддува. Также применяются две схемы: однопоточный и двухпоточный. Однако на этих сеялках семена и удобрения подаются в отдельные семяпроводы пневмосистемы, а потом только соединяются в один поток при однопоточной схеме, или транспортируются двумя потоками до сошников придвухпоточной схеме (рисунки 1.26 и 1.27). Поэтому предусмотрена возможность подачи воздуха с одного вентилятора на два потока в разных количествах в зависимости от вида семян и удобрений. Это позволяет держать скорость передвижения частиц в оптимальных пределах, что ведет к предотвращению выноса семян и удобрений воздушным потоком на поверхность и снижению износа семяпроводов.</p>
<p>Рисунок 1.26– Однопоточная система с групповым высевом семян с</p>
<p>одноступенчатым распределением (с наддувом) посевных комплексов «Flexi-Coil»</p>
<p>Рисунок 1.27– Двухпоточная система с групповым высевом семян с</p>
<p>одноступенчатым распределением (с наддувом) посевных комплексов «Flexi-Coil»</p>
<p>На посевных комплексах фирмы «Bourgault» установлена двухступенчатая высевающая система с наддувом с использованием шнекового высевающего аппарата (рисунок 1.27).</p>
<p>Из анализа существующих схем пневматических систем сеялок с круглой распределительной головкой можно сделать следующие выводы:</p>
<p>&#8212; двухступенчатые схемы используются для широкозахватных сеялок шириной более 8 метров;</p>
<p>&#8212; схемы с групповым высевом семян используются для посевных комплексов с разной шириной захвата и междурядьями при использовании одного и того же бункера семян;</p>
<p>Рисунок 1.28– Двухступенчатая высевающая система с наддувом с использованием шнекового высевающего аппарата фирмы «Bourgault»</p>
<p>&#8212; при двухпоточной системе распределения удобрения вносятся на 4-5 см глубже глубины заделки семян, что ведет к увеличению тягового сопротивления агрегата, поэтому двухпоточная система экономически оправдана только при внесении полной дозы удобрений при посеве;</p>
<p>&#8212; при использовании бункера с системой наддува усложняется конструкция бункера, и ухудшаются условия для заправки семян;</p>
<p>&#8212; шнековые высевающие аппараты не находят широкого распространения;</p>
<p>&#8212; использование двухступенчатых схем приводит к большей неравномерности распределения семян по сошникам по сравнению с групповым высевом семян с одноступенчатым распределением.</p>
<p>При использовании распределения воздушно – зерновой смеси в горизонтальной плоскости равномерно распределить горизонтальный поток воздушно-зерновой смеси в пневматической системе сеялки сложнее. Хотя наклон его в продольной плоскости не оказывает влияния на равномерность высева по сравнению с распределительным устройством вертикального типа. А при поперечном наклоне качество деления ухудшается незначительно.</p>
<p>На рисунке 1.29 показаны схемы существующих распределительных систем горизонтального типа. Данные системы распределения можно условно разделить на 3 типа по наличию и расположению вставок, приспособлений, находящихся внутри данных устройств: распределительные устройстварасполагаются на входе; распределительные устройства располагаются на выходе; распределение происходит без применения устройств и вставок, за счет самой конструкции распределительной системы. Рассмотрим каждый из типов горизонтальных распределителей.</p>
<p>1. Распределительные устройства располагаются на входе в распределительную систему. В данном случае дополнительные ставки и рассекатели воздушного потока, обладающие разнообразными формами, устанавливаются в передней части распределителя. Они способствуют распределению давления</p>
<p><img width="1152" height="1872" class="wp-image-16301" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/azat25.jpeg" alt="азат25" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/azat25.jpeg 1152w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/azat25-185x300.jpeg 185w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/azat25-630x1024.jpeg 630w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/azat25-768x1248.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/azat25-945x1536.jpeg 945w" sizes="(max-width: 1152px) 100vw, 1152px" /></p>
<p>Рисунок.1.29 &#8212; Горизонтальные распределяющие устройства</p>
<p>и воздушно-зерновой смеси по отводящим патрубкам, задавая направление движения при попадании зернового материала в распределитель. Эта способность и является достоинством данных устройств.</p>
<p>2. Распределительные устройства располагаются на выходе из распределительной системы. Такая система содержит подводящий трубопровод, расширяющийся раструб, состоящий из верхней, нижней стенки и боковых прямолинейных стенок. Перед отводящими патрубками установлены делители потока. В подобных устройствах воздушно-зерновая смесь, попадая в распределительное устройство, движется основной массой по центру устройства и начинает распределяться лишь перед отводящими патрубками, что приводит к неравномерному распределению высеваемого материала по всей ширине раструба.</p>
<p>3. Распределение происходит без применения устройств и вставок, за счет самой конструкции распределительной системы. Данные распределители имеют криволинейные формы для достижения равномерности распределения высеваемого материала. Но проведенные исследования влияния радиуса изгиба на равномерность распределения удобрений и движения частиц высеваемого материала на изгибе показало наличие залипания и забивания распределителя. Так же предложенное устройство более материалоемко и энергоемко по сравнению с предложенными распределителями горизонтального типа.</p>
<p>Необходимо отметить, что в отечественных посевных комплексах пневматическая система во многих случаях не настраивается под определенную культуру, под необходимую норму высева (вентиляторы имеют привод с постоянной частотой вращения). А это приводит к выносу семян на поверхность, лишней затрате энергии, износу семяпроводов и разрушению семян.</p>
<p>Из анализа существующих конструкций видно, что для улучшения качества высева используются различные конструктивные исполнения посевных систем. Необходимо отметить такие недостатки посевных систем, как:</p>
<p>&#8212; использование воздушного потока для распределения семян в подлаповом пространстве приводит к выносу семян на поверхность почвы; это происходит особенно тогда, когда воздушный поток не регулируется, или неправильно подобраны обороты вентилятора;</p>
<p>&#8212; при использовании посевных комплексов на склонах возрастает неравномерность распределения семян по сошникам.</p>
<p>На основе анализа существующих конструкций современных пневматических систем дозирования, транспортирования и распределения семян по сошникам для разрабатываемого посевного комплекса принята пневматическая распределительная система с групповым высевом семян с одноступенчатым распределением, с наддувом бункера и эжекторным питателем, а дозирующая система катушечного типа с регулируемыми оборотами катушки через бесступенчатый редуктор (рисунок 1.30)</p>
<p><img width="950" height="550" class="wp-image-16302" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-177.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-177.jpeg 950w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-177-300x174.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-177-768x445.jpeg 768w" sizes="(max-width: 950px) 100vw, 950px" alt="word image 177 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>вентилятор; 2-делитель потока воздуха; 3-эжекторный питатель; 4-катушечный высевающий аппарат; 5-бункер; 6-воздухопроводы к дозаторам; 7-распределительная головка; 8-семяпровод; 9-циклон; 10-сошник.</p>
<p>Рисунок 1.30 – Пневматическая система с наддувом с дозирующей системой одноступенчатого распределения семян, катушечным высевающим аппаратом и эжекторным питателем.</p>
<p>Такая пневматическая система, как показывают результаты исследований […] обеспечивает равномерность высева семян между отдельными сошниками в пределах 4-8%.</p>
<p>Для устранения возможности выброса семян воздушным потоком из дна бороздки на поверхность поля перед входом семян в сошник, установлен циклон, который отводит поток воздуха в атмосферу.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238849"></a><strong>1.5 Цель и задачи исследования</strong></h3>
<p>На основе изучения проблемы по разработке конструктивной схемыи обоснованию параметров посевного комплекса для тракторов класса тяги 5, а также анализа факторов, влияющих на выбор технологии и способа посева сельскохозяйственных культур, анализа конструктивных посевных комплексов, типов сошников отечественного и зарубежного производства и пневматических систем посевных комплексов поставлена цель и определены задачи исследования.</p>
<p>Цель исследования: разработать конструктивную схему и обосновать параметры посевного комплекса с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5, обеспечивающего высокие качественные, количественные и экономические показатели при посеве зерновых и кормовых культур различным способами в разных почвенно-климатических условиях.</p>
<p>Задачи исследования:</p>
<p>1) Разработать конструктивную схему посевного комплекса и посевной секции с различными типами сошников для посева семян,зерновых и кормовых культур в разных почвенно-климатических условиях.</p>
<p>2) Обосновать конструктивные параметры посевного комплекса для агрегатирования с тракторами класса тяги 5.</p>
<p>3) Обосновать конструктивные параметры посевной секции с различными типами сошников (анкерные, дисковые, килевидные, лаповые, Т-образные) с возможностью посева на разную глубину.</p>
<p>4) Обосноватьтипипараметрыпневматическойсистемы,дозаторовираспределителей семян и удобрений. 5) Разработать3Dмодельичертежнуюдокументацию ППА для тракторов класса тяги 5.</p>
<p>6) Передать чертежную документацию в ООО «Челябинский компрессорный завод» и изготовить опытный образец посевного комплекса.</p>
<p>7) Провестипредварительныеиспытаниямакетногообразцапосевного комплексавпроизводственныхусловиях.</p>
<p>8) Доработать чертежную документацию в соответствии с полученными замечаниями.</p>
<p>9) Написать научно-технический отчет по выполненной работе и дать рекомендации по дальнейшему совершенствованию.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>2 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров универсальной посевной секции</strong></h2>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238851"></a><strong>2.1 Обоснование конструктивной схемы и обоснование параметров универсальной посевной секции</strong></h3>
<p>Как показали результаты анализа (глава 1.3) для посева зерновых, технических и кормовых культур в зависимости от принятой технологии возделывания, от почвенно-климатических условий зоны и высеваемой культуры применяются дисковые, лаповые, анкерные одно и двухстрочные, килевидные, полозовидные, Т-образные и другие типы сошников. Они присоединяются к раме орудия через грядили шарнирно или через параллелограммный механизм.</p>
<p>Каждый тип сошника имеет свою индивидуальную конструкцию присоединения к раме сеялки и индивидуальный механизм регулирования глубины посева и прикатывания почвы после посева. Сошники имеют групповой и индивидуальный способы регулирования глубины хода сошника. При этом опорное и прикатывающее колеса имеют различные конструкции, что увеличивает номенклатуру деталей сошниковой группы и снижает качество работы сошников [1,2].</p>
<p>Для устранения недостатков существующих сошников нами разработана универсальная посевная секция для посева зерновых и кормовых культур со сменными сошниками для заделки семян на глубину от 2 до 12 см различными способами [8, 9, 10].</p>
<p>На рисунке 2.1 представлена конструктивная схема предлагаемой посевной секции, которая крепится к раме индивидуально и работает независимо друг от друга.</p>
<p>Разработанная универсальная посевная секция состоит из корпуса 1, связаной с рамой сеялки через параллелограммное подвесное устройство 2 с пружиной сжатия 3 и регулировочной гайкой 4, дискового ножа 5 и опорного колеса 6, расположенных на общей оси стойки 7, прикатывающего колеса 8 со стойкой 9. Кронштейн 10 стойки 7 опорного колеса 6 и кронштейн 11 стойки 9 прикатывающего колеса 8 связаны между собой регулируемой по длине тягой 12, длина которой регулируется ручкой 13, что создает тандем, который при движении по неровностям поверхности поля при установке сошника между опорным и прикатывающим колесами снижает воздействие величины неровности на сошник в два раза. Тяга 12 служит для регулирования глубины хода сошника 14. Сошник 14 крепятся к корпусу 1 посевной секции через основной болт 15 и срезной болт 16, который служит для предохранения сошника 14 от поломок при наезде на препятствие.</p>
<p><img width="1819" height="653" class="wp-image-16303" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-178.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-178.jpeg 1819w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-178-300x108.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-178-1024x368.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-178-768x276.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-178-1536x551.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1819px) 100vw, 1819px" alt="word image 178 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.1 – Конструктивная схема посевной секции</p>
<p>Посевная секция предназначена для посева семян зерновых, технических и кормовых культур по стерне и по обработанному фону. Для посева этих культур различными способами на место сошника 14 (рисунок 2.1) устанавливаются сменные сошники (рисунок 2.2): одно и двудисковые а), анкерные с однострочным посевом семян б), анкерные с двухстрочным посевом семян в), анкерные Т-образные г) для прямого посева семян, килевидные д) и лаповые е) сошники. Анкерные сошники б) и в) для образования семенного ложа для семян снабжены уплотнителем почвы, который создает семенное ложе из осыпавшейся почвы после прохода носка сошника.</p>
<p>Посевная секция работает следующим образом. Корпус 1 посевной секции при помощи параллелограммного подвесного устройства 2 присоединяется к раме орудия. В процессе работы пружина сжатия 3 прижимает корпус 1 вместе с сошником 14, опорным 6 и прикатывающим 8 колесами к поверхности поля, степень сжатия которых регулируется гайкой 4. Глубина хода сошника 14 регулируется изменением длины тяги 12 регулировочной ручкой 13. Величина давления прикатывающего колеса 8 на почву после прохода сошника 14 регулируется перестановкой оси крепления тяги 12 в отверстия кронштейнов 10 и 11. При работе с анкерными сошниками впереди сошников на одной оси с опорным колесом 6 устанавливается дисковый нож 5.</p>
<p><img width="884" height="803" class="wp-image-16304" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-179.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-179.jpeg 884w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-179-300x273.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-179-768x698.jpeg 768w" sizes="(max-width: 884px) 100vw, 884px" alt="word image 179 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.2 – Сменные сошники</p>
<p>В процессе работы посевной секции опорное колесо движется по неровностям рельефа поверхности поля Z<sub>ПП</sub>(t). Для определения колебаний сошника посевной секции при движении по неровностям рельефа поля, рассмотрим кинематическую модель процесса работы посевной секции, которая позволяет оценить вероятность выполнения сошником агротехнических требований по глубине посева в зависимости от конструктивных параметров посевной секции (расстояния <em>L, L<sub>1</sub></em> и <sub>L2</sub>) (рисунок 2.3).</p>
<p><img width="1067" height="619" class="wp-image-16305" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-180.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-180.jpeg 1067w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-180-300x174.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-180-1024x594.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-180-768x446.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1067px) 100vw, 1067px" alt="word image 180 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.3 – Конструктивные параметры посевной секции</p>
<p>Кинематическая модель посевной секции может быть получена при условии, что движение посевной секции изучается независимо от сил, действующих на нее. Тогда опорное колесо посевной секции безотрывно копирует профиль рельефа поля, а сошник не испытывает воздействие сил от неравномерности сопротивления почвы. В качестве входных воздействий берутся неровности рельефа поля под опорными и прикатывающими колесами, а выходными показателями служат величины, характеризующие равномерность глубины хода сошника.</p>
<p>Тогда текущее значение глубины хода сошников <em>а<sub>i</sub>(t)</em>, м, определяется по зависимости</p>
<p>, (2.1)</p>
<p>где <em>а</em> – установленная глубина заделки семян, м;</p>
<p>Δ<em>а<sub>i</sub>(t)</em> – изменение глубины заделки семян при движении опорного и прикатывающего колес по неровностям рельефа поверхности поля <em>Z<sub>ПП</sub>(t)</em> и неровностям рельефа под прикатывающим колесом <em>Z<sub>ПК</sub>(t)</em>, м.</p>
<p>В свою очередь</p>
<p>, (2.2)</p>
<p>где <em>Z<sub>дб</sub>(t)</em> – величина неровности рельефа дна борозды после прохода сошника, м.</p>
<p>При известных величинах неровностей <em>Z<sub>ПП</sub>(t)</em> и <em>Z<sub>ПК</sub>(t)</em> можно определить значение <em>Z<sub>дб</sub>(t)</em> в виде:</p>
<p>, (2.3)</p>
<p>где <em>Z<sub>ПК</sub>(t)</em> – величина неровностей рельефа поверхности поля после прохода прикатывающего колеса за следом сошника, м;</p>
<p><em>L</em> – расстояние между опорным и прикатывающим колесами, м;</p>
<p><em>L<sub>2</sub></em> – расстояние от прикатывающего колеса до сошника, м.</p>
<p>Подставляя <em>Z<sub>дб</sub>(t)</em> из уравнения (2.3) в уравнение (2.2) получим:</p>
<p>, (2.4)</p>
<p>где <em>L<sub>1</sub></em> – расстояние от опорного колеса до сошника, м;</p>
<p>Поскольку в процессе движения посевной секции после прохода сошника рыхлая почва под действием собственного веса или загортачем осыпается на дно бороздки, то величину неровностей рельефа после прохода прикатывающего колеса можно принять равной нулю, т.е<em>Z<sub>ПК</sub>(t)=</em>0.</p>
<p>Тогда текущее значение изменения глубины заделки семян равна</p>
<p>, (2.5)</p>
<p>а текущее значение глубины заделки семян равна</p>
<p>, (2.6)</p>
<p>и среднеквадратическое отклонение равно</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.7)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из формулы (2.6) вытекает, что чем меньше <em>L<sub>1</sub></em>, тем меньше величина колебаний глубины заделки семян.</p>
<p>Кроме высоты неровностей рельефа поверхности поля <em>Z<sub>ПП</sub>(t)</em>, рельеф поля характеризуется длинной волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub>(t)</em>, которая изменяется от 0 до ∞. Величина длин волн неровностей оказывает влияние на копирование рельефа поля посевной секции и зависит от расстояния <em>L</em> между опорным и прикатывающим колесами. Исследованиями [11] установлено, что длины волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub>(t)</em>, равные</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>L<sub>ПП</sub>≥6L</em>,</td>
<td>(2.8)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>полностью копируются рабочими органами машин.</p>
<p>Значения перепада высот неровностей поверхности поля <em>Z<sub>ПП</sub></em> с увеличением длины волн неровностей возрастает. Зависимость минимальных <em>Z<sub>ПП</sub><sup>min</sup></em>, см, максимальных <em>Z<sub>ПП</sub><sup>mах</sup></em>, см, и средних <em>Z<sub>ПП</sub><sup>ср</sup></em>, см, значений перепада высоты неровностей рельефа поля от длины волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em>, м, для условий Южного Урала представлены на рисунке 2.4, которые показывают, что с увеличением <em>L<sub>ПП</sub></em> значение <em>Z<sub>ПП</sub></em> возрастает [12].</p>
<p>Таким образом, текущее значение глубины заделки семян зависит от характеристик рельефа поверхности поля <em>Z<sub>ПП</sub>(t)</em> и <em>L<sub>ПП</sub>(t)</em>и параметров посевной секции <em>L</em> и <em>L<sub>1</sub></em>. При известных характеристиках рельефа поля и допустимых значениях колебания сошника по глубине см для зерновых культур и см для мелкосеменных культур можно при проектировании выбрать параметры <em>L</em> и <em>L<sub>1</sub></em>, обеспечивающие эти условия.</p>
<p><img width="1105" height="539" class="wp-image-16306" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-181.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-181.jpeg 1105w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-181-300x146.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-181-1024x499.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-181-768x375.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1105px) 100vw, 1105px" alt="word image 181 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.4 – Зависимость максимального, минимального и среднего значений отклонения перепада высот неровностей поля <em>Z<sub>ПП</sub></em> от длины волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em> при движении агрегата в различных направлениях от 0 до 90˚ для условий Южного Урала [12].</p>
<p><img width="1188" height="1020" class="wp-image-16307" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-182.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-182.jpeg 1188w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-182-300x258.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-182-1024x879.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-182-768x659.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1188px) 100vw, 1188px" alt="word image 182 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.5 – Расчетная схема посевного комплекса ПК-12.</p>
<p>Точка крепления посевной секции к раме при движении посевного комплекса по неровностям рельефа поверхности поля <em>Z<sub>ПП</sub>(t)</em> колеблется в определенных пределах и зависит от места их расположения на раме (рисунок 6). Величина колебаний рамы посевного комплекса зависит от места расположения опорных колес и шарниров и расстояния между ними. Для определения величины этих колебаний воспользуемся кинематической моделью посевного комплекса, которая позволяет оценить вероятность выполнения агротехнических требований по глубине заделки семян.</p>
<p>В качестве входных воздействий берутся неровности рельефа поля <em>Z<sub>ПП</sub>(t) </em>под опорными колесами (1, 2, …, 8), оцениваемые перепадами высот в зависимости от расстояний между опорными колесами (<em>X<sub>i</sub></em> и <em>Y<sub>i</sub></em>) (рисунок 5), а выходными показателями являются величины колебаний рамы посевной секции <em>Z<sub>i</sub>(t)</em> на месте крепления i-той посевной секции (рисунок 2.5).</p>
<p>Тогда для центральной секции посевного комплекса вертикальное перемещение центра тяжести (т.0<sub>2</sub>) <em>Z<sub>02</sub>(t)</em> и угловые колебания в продольно-вертикальной плоскости <em>φ<sub>ц</sub>(t)</em> и поперечно-вертикальной <em>ψ<sub>ц</sub>(t)</em> плоскостях определяются по выражениям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>(2.9)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – база центральной секции посевного комплекса, м;</p>
<p>– расстояние между передними и задними рядами колес, м.</p>
<p>При известных , , можно определить вертикальные перемещение точек крепления посевных секций на центральной секции посевного комплекса:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.10)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где и – координаты точки крепления i-той посевной секции на раме относительно центра тяжести центральной секции (т. О<sub>2</sub>) по осям y и x, м.</p>
<p>Для определения вертикальных перемещений точек крепления посевной секции к раме на боковых секциях необходимо определить вертикальные перемещения шарниров , , , в виде:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.11)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При известных <em>Z<sub>ПП1</sub>(t), Z<sub>ПП5</sub>(t), </em> и можно определить для левой боковой секции вертикальное перемещение центра тяжести (т.0<sub>1</sub>) и угловые колебания в продольно вертикальной и поперечно-вертикальной плоскостях в виде:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.12)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При известных , и можно определить вертикальные перемещения точек крепления посевной секции на левой боковой секции посевного комплекса:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.13)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где и – координаты точки крепления i-той посевной секции на левой боковой секции относительно центра её тяжести (т. О<sub>1</sub>) по осям y и x, м.</p>
<p>Аналогично можно определить для правой боковой секции вертикальные перемещения центра тяжести (т.0<sub>3</sub>) и угловые колебания в продольно-вертикальной и поперечно-вертикальной плоскостях в виде:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.14)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При известных , и можно определить вертикальные перемещения точек крепления посевной секции на правой боковой секции посевного комплекса:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.15)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где и – координаты точки крепления i-той посевной секции на правой боковой секции относительно центра её тяжести (т. О<sub>3</sub>) по осям y и x, м.</p>
<p>При известных значениях величин вертикального перемещения точек крепления посевных секций на центральной и боковых секциях можно определить жесткость пружин и величину сжатия и растяжения пружин поджатия посевных секций в процессе их перемещения по известному рельефу поверхности поля. Исходные данные для расчетов представлены в таблице 1.1</p>
<p>Таблица 1.1 – Исходные данные посевного комплекса ПК-12 для расчетов.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td>Название параметра</td>
<td>Обозначение</td>
<td>Единица измерения</td>
<td>Значения параметра</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Расстояние между передним и задним опорным колесом</td>
<td>y</td>
<td>м</td>
<td>6,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Длина прицепного устройства</td>
<td><em>L<sub>ПР</sub></em></td>
<td>м</td>
<td>5,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Расстояние между рядами</td>
<td><em>L<sub>Р</sub></em></td>
<td>м</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ширина междурядья</td>
<td></td>
<td>м</td>
<td>0,25</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>База центральной секции посевного комплекса</td>
<td>y<sub>П</sub></td>
<td>м</td>
<td>3,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 1.1</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>6</td>
<td>База центральной секции посевного комплекса</td>
<td>y<sub>З</sub></td>
<td>м</td>
<td>3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Расстояние между шарнирами</td>
<td>Х<sub>Ш1</sub>, X<sub>2</sub></td>
<td>м</td>
<td>3,6</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Расстояние между шарниром и опорным колесом</td>
<td>Х<sub>Ш2</sub></td>
<td>м</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Расстояние между шарнирами</td>
<td>Y<sub>Ш1</sub></td>
<td>м</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Расстояние между шарниром и опорным колесом</td>
<td>Y<sub>Ш2</sub></td>
<td>м</td>
<td>2,8</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Расстояние между колесами на центральной секции</td>
<td>X<sub>5</sub></td>
<td>м</td>
<td>2,75</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Расстояние между колесами на центральной и боковой секции</td>
<td>X<sub>4</sub>, X<sub>6</sub></td>
<td>м</td>
<td>3,75</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Расстояние между колесом боковой секции и шарниром на центральной секции</td>
<td>X<sub>1</sub>, X<sub>3</sub></td>
<td>м</td>
<td>3,3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По полученным зависимостям при известных характеристиках рельефа поверхности поля, конструктивных параметрах рамы посевного комплекса и месторасположения опорных колес определены вертикальные перемещения центра тяжести центральной и боковых секций Z<sub>O1</sub>, Z<sub>O2</sub>, Z<sub>O3</sub> и продольные и поперечные колебания рамы относительно центров тяжести центральной и боковых секций, , , , , . Результаты расчетов представлены на рисунках 2.6-2.8.</p>
<p>Из полученных данных следует, что в процессе работы вертикальные перемещения центров тяжести центральной секции находятся в пределах от 2-4 см, боковых секций от 1-4,3 м, а угловые колебания не превышают ±1 градуса.</p>
<p>При известных параметрах вертикальных перемещений и угловых колебаний центральной и боковых секций определены вертикальные перемещения точек крепления посевных секций на центральной и боковых секциях, наиболее удаленных от центров их тяжести. Результаты расчетов представлены на рисунке 10, которые показывают, что максимальные перемещения находятся в пределах от 1 до 5,5 см, что меньше максимальных значений перепада высот неровностей рельефа поля , поскольку посевные секции расположены между опорными колесами ближе к центру тяжести соответствующей секции.</p>
<p>Полученные данные показывают, что установленные на посевной секции пружины поджатия должны иметь свободный ход поджатия после установки предварительного сжатия пружины на величину не менее 5,5 см. С учетом различных условий работы величину свободного хода пружины <em>h</em> м., принимаем равной <em>h</em>=0,06 м. Тогда при известной силе поджатия пружины <em>F<sub>П</sub></em>, кН можно определить жесткость пружины <em>с</em>, кН/м, как .</p>
<p><img width="1062" height="529" class="wp-image-16308" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1207.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1207.png 1062w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1207-300x149.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1207-1024x510.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1207-768x383.png 768w" sizes="(max-width: 1062px) 100vw, 1062px" alt="word image 1207 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.6 – Зависимости изменения , см и и град, центральной секции от времени опыта t, с.</p>
<p>Рисунок 2.7 – Зависимости изменения , см и и град, левой боковой секции от времени опыта t, с.</p>
<p><img width="1068" height="532" class="wp-image-16309" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1209.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1209.png 1068w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1209-300x149.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1209-1024x510.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1209-768x383.png 768w" sizes="(max-width: 1068px) 100vw, 1068px" alt="word image 1209 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.8 – Зависимости изменения , см и и град, правой боковой секции от времени опыта t, с.</p>
<p><img width="1052" height="533" class="wp-image-16310" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1210.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1210.png 1052w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1210-300x152.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1210-1024x519.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1210-768x389.png 768w" sizes="(max-width: 1052px) 100vw, 1052px" alt="word image 1210 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.9 – Зависимости максимальных значений вертикальных перемещений точек крепления посевных секций к раме посевного комплекса на центральной см, и боковых левой см, и правой см, секции от времени опыта t, с.</p>
<p>При установленных параметрах пружины поджатия посевной секции, изучены влияния параметров посевной секции на характер изменения рельефа дна борозды и глубины хода сошников при перемещении посевной секции по синусоидальному рельефу с разной длиной волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em>, м, с амплитудой <em>Z<sub>ПП</sub></em> соответствующей длине <em>L<sub>ПП</sub></em> (рисунок 2.4). Результаты расчетов предоставлены на рисунке 2.10. Расчеты проведены для максимальных значений <em>Z<sub>ПП max</sub></em>. На рисунке 2.10 представлены траектории перемещения носка сошника, установленного в середине между опорным и прикатывающим колесами, образующих рельеф дна борозды, при движении по синусоидальному рельефу с разной <em>L<sub>ПП</sub></em> и <em>Z<sub>ПП</sub></em> с базой сошника L=0,70 м и L=1,1 м.</p>
<p><img width="1283" height="628" class="wp-image-16311" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-183.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-183.jpeg 1283w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-183-300x147.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-183-1024x501.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-183-768x376.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1283px) 100vw, 1283px" alt="word image 183 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.10 – Зависимости колебаний рельефа дна борозды при движении посевной секции по неровностям рельефа поля с различной длинной волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em>, м.</p>
<p>Видно, что средняя величина колебаний дна борозды <em>Z<sub>дб</sub></em>, образуемой сошником, копирует рельеф поверхности поля с уменьшением амплитуды колебаний в два раза. Однако текущие значения <em>Z<sub>дб</sub></em> зависят от соотношения расстояний <em>L<sub>ПП</sub></em> и <em>L</em>. При <em>L<sub>ПП</sub>=L</em> происходит резонансные, наибольшие колебания сошника относительно среднего его значения, а при увеличении <em>L<sub>ПП</sub></em> м, колебания сошника относительно среднего значения уменьшается и при <em>L<sub>ПП</sub>≥6L</em> траектория перемещения сошника полностью копирует рельеф поверхности поля, что подтверждает условия (2.8). Установлено, что с уменьшением <em>L</em> величина колебаний <em>Z<sub>дб</sub></em> относительно среднего значения уменьшается, что улучшает устойчивость хода сошника по глубине посева.</p>
<p>На рисунках 2.11-2.12 представлены зависимости среднеквадратического отклонения рельефа дна борозды Ϭ<sub>Zдб</sub>, мм, и среднеквадратического отклонения глубины хода сошника Ϭ<sub>a</sub>, мм, от длины волн неровностей <em>L<sub>ZПП</sub></em>, м, при значениях <em>L=</em>0,7 м и <em>L=</em>1,1 м. Из представленных данных видно, что с уменьшением расстояния между опорным и прикатывающим колесами <em>L</em>, Ϭ<sub>Zдб</sub>, Ϭ<sub>a</sub>, мм, снижаются, что показывает на целесообразность уменьшения расстояния <em>L</em>. С учетом конструктивных требований, с целью обеспечения регулировок посевной секции, проведения свободной замены сошников и ухода за ними расстояние L принимаем равной <em>L=</em>0,9 м, при установке сошников в середине между опорным и прикатывающим колесами.</p>
<p><img width="906" height="319" class="wp-image-16312" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-184.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-184.jpeg 906w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-184-300x106.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-184-768x270.jpeg 768w" sizes="(max-width: 906px) 100vw, 906px" alt="word image 184 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.11 – Зависимость среднеквадратического отклонения рельефа дна борозды Ϭ<sub>Zдб</sub>, мм, от длины волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em>, м при <em>L=</em>1,1 м.</p>
<p><img width="880" height="311" class="wp-image-16313" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-185.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-185.jpeg 880w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-185-300x106.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-185-768x271.jpeg 768w" sizes="(max-width: 880px) 100vw, 880px" alt="word image 185 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.12 – Зависимость среднеквадратического отклонения глубины хода сошника Ϭ<sub>a</sub>, мм, от длины волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em>, м при <em>L=</em>1,1 м.</p>
<p><img width="906" height="314" class="wp-image-16314" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-186.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-186.jpeg 906w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-186-300x104.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-186-768x266.jpeg 768w" sizes="(max-width: 906px) 100vw, 906px" alt="word image 186 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.13 – Зависимость среднеквадратического отклонения рельефа дна борозды Ϭ<sub>Zдб</sub>, мм, от длины волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em>, м при <em>L=</em>0,75 м.</p>
<p><img width="902" height="316" class="wp-image-16315" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-187.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-187.jpeg 902w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-187-300x105.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-187-768x269.jpeg 768w" sizes="(max-width: 902px) 100vw, 902px" alt="word image 187 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.14 – Зависимость среднеквадратического отклонения глубины хода сошника Ϭ<sub>a</sub>, мм, от длины волн неровностей <em>L<sub>ПП</sub></em>, м при <em>L=</em>0,75 м.</p>
<p>На основе проведенных исследований установлена конструктивная схема посевной секции, параметры пружины поджатия, которые обеспечивают выполнение своей функции в различных условиях работы, установлены параметры посевной секции, обеспечивающие выполнение агротехнических требований к посеву семян зерновых, технических и кормовых культур. Результаты исследований показали возможность использования разработанной посевной секции на сеялках с механическим и пневматическим высевом семян.</p>
<p>Для проведения прочностных расчетов и определения тягового сопротивления посевной секции при установке различных типов сошников необходимо определить силы, действующий на посевную секцию при работе в различных условиях.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238852"></a> 2.2 Определение сил, действующих на универсальную посевную секцию</h3>
<p>Конструктивная схема, параметры и тип сошника универсальной посевной секции оказывают основное влияние на её тяговое сопротивление и силы, действующие на отдельные её узлы. На работу посевной секции и выполнение ею агротехнических требований оказывает влияние сила её тяжести и её параметры. При изменении глубины хода сошника и свойств почвы силовая загруженность посевной секции меняется и для соблюдения агротехнических требований к посеву возникает необходимость установки дополнительных пружин или гидроцилиндров поджатия.</p>
<p>Для проведения прочностных расчетов посевной секции и отдельных её узлов необходимо определить силы возникающие в процессе работы посевной секции в наиболее нагруженных условиях при максимальных значениях глубины хода различных типов сошников и удельного сопротивления почвы.</p>
<p>При обоснованных конструктивных параметрах посевной секции [3] можно определить силовую её загруженность в различных условиях работы (рисунок 2.15).</p>
<p><img width="1110" height="681" class="wp-image-16316" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-188.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-188.jpeg 1110w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-188-300x184.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-188-1024x628.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-188-768x471.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1110px) 100vw, 1110px" alt="word image 188 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.15 – Силы, действующие на посевную секцию с разными вариантами установки пружин сжатия</p>
<p>В процессе работы на посевную секцию действуют следующие силы:</p>
<p><em>G</em> – сила тяжести посевной секции, кН;</p>
<p><em>R<sub>X</sub>, R<sub>Z</sub></em> – горизонтальная и вертикальная составляющие сил, действующих на сошник, кН;</p>
<p><em>Q<sub>X0</sub>, Q<sub>Z0</sub></em> – горизонтальная и вертикальная составляющие сил, действующих на опорное колесо, кН;</p>
<p><em>Q<sub>Xд</sub>, Q<sub>Zд</sub></em> – горизонтальная и вертикальная составляющие сил, действующих на диск или турбодиск, кН;</p>
<p><em>Q<sub>Xп</sub>, Q<sub>Zп</sub></em> – горизонтальная и вертикальная составляющие сил, действующих на прикатывающее колесо, кН;</p>
<p><em>F<sub>1</sub>, F<sub>2</sub></em> – сила сжатия пружины в различных вариантах её установки, кН.</p>
<p>В процессе работы сошники посевной секции заглубляются в почву под действием силы тяжести <em>G</em>, кН, и силы сжатия пружины <em>F<sub>1</sub></em> или <em>F<sub>2</sub></em>. При этом сила сжатия пружины:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>и ,</td>
<td>(2.16)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>с<sub>1</sub></em> и <em>с<sub>2</sub></em> – жесткость пружины, кН/м;</p>
<p><em>h<sub>1</sub></em> и <em>h<sub>2</sub></em> – величина предварительного сжатия пружин, м.</p>
<p>Имеются два варианта установки пружин. Первый вариант предусматривает установку внутри параллелограммного механизма <em>abcd</em> с возникновением силы <em>F<sub>1</sub></em> и второй вариант с вертикальной установкой с воздействием пружины в шарнире <em>с</em>, создающий усилие <em>F<sub>2</sub></em>.</p>
<p>Основным условием работы посевной секции с выполнением агротехнических требований является соблюдение расстояния <em>Н</em> от поверхности поля до нижней части рамы посевного комплекса при изменении глубины хода сошников. Тогда изменением величины предварительного сжатия пружины создается необходимая величина силы <em>F<sub>1</sub></em> или <em>F<sub>2</sub></em>, обеспечивающая допустимые значения реакции почвы на опорном колесе <em>Q<sub>Z0</sub></em>и на прикатывающем колесе <em>Q<sub>ZП</sub></em>, при известных значениях сил, действующих на сошники.</p>
<p>Для определения тягового сопротивления посевной секции и необходимой величины силы сжатия пружины <em>F<sub>1</sub></em> или <em>F<sub>2</sub></em> составим уравнение суммы моментов относительно точки <em>О</em>, расположенной в шарнире <em>b</em>.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.17)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Уравнение (2.17) позволяет определить величину сил <em>F<sub>1</sub></em> или <em>F<sub>2</sub></em>, позволяющие при установленной глубине хода сошника <em>а</em><sub>1</sub>, и известной жесткости пружины <em>с</em> определить величину ее предварительного сжатия <em>h<sub>i</sub></em>.</p>
<p>Тогда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.18)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для определения величин силы <em>F<sub>1</sub></em> или <em>F<sub>2</sub></em> необходимо определить значения сил, входящих в уравнения (2.17) и (2.18). Определим значения сил, входящих в эти уравнения, при работе с различными типами сошников.</p>
<p>Работа с анкерными сошниками. При работе с анкерными сошниками впереди сошника устанавливается дисковый нож или турбодиск, которые работают на глубине <em>а<sub>2</sub>≤а<sub>1</sub></em>, где <em>а<sub>1</sub></em> – глубина хода сошника, м. Согласно исследованиям [4] при глубине хода дискового ножа <em>а<sub>2</sub></em>=0,12 м и удельным сопротивлением <em>k<sub>1</sub></em>=30-40 кН/м<sup>2</sup>, сила <em>Q<sub>Xд</sub></em> равна 0,7-0,9 кН. Тогда при глубине хода <em>а<sub>2</sub></em>=0,06 м и <em>k<sub>1</sub></em>=30-40 кН/м<sup>2</sup> примем <em>Q<sub>Xд</sub></em>=0,30-0,40 кН; и при <em>Q<sub>Zд</sub></em>=1,2<em>Q<sub>Xд</sub></em> сила <em>Q<sub>Zд</sub></em> равна 0,36-0,48 кН.</p>
<p>В процессе работы опорное колесо должно безотрывно копировать рельеф поверхности поля. Для этого допустимые значения силы реакции почвы на опорное колесо определяются по формуле Грандвуане – Горячкина [5].</p>
<p>(2.19)</p>
<p>где <em>D<sub>0</sub></em> – диаметр опорного колеса, м;</p>
<p><em>q</em> – коэффициент объемного сопротивления почвы, кН/м<sup>3</sup>, для рыхлой почвы <em>q</em>=2000-4000 кН/м<sup>3</sup>; по стерне <em>q</em>=10000-25000 кН/м<sup>3</sup>;</p>
<p><em>b<sub>0</sub></em> – ширина обода опорного колеса, м;</p>
<p><em>μ</em> – коэффициент перекатывания колеса, для рыхлой почвы <em>μ</em>=0,20-0,25; по стерне <em>μ</em>=0,1-0,15.</p>
<p>Тогда для опорного колеса с <em>D<sub>0</sub>=</em>0,31 м и <em>b=</em>0,1 м, перемещающегося по стерне кН, по рыхлой почве кН;</p>
<p>(2.20)</p>
<p>Тогда при перемещении по стерне кН и по рыхлой почве кН.</p>
<p>Для прикатывающего колеса, перемещающегося по рыхлой почве, допустимое значение нагрузки на колесо <em>Q<sub>ZП</sub></em> определяется по формуле (2.19).</p>
<p>При <em>D<sub>П</sub>=</em>0,34 м и <em>b=</em>0,04 м, допустимое значение кН.</p>
<p>При <em>D<sub>П</sub>=</em>0,34 м и <em>b=</em>0,15 м, допустимое значение кН.</p>
<p>Тогда</p>
<p>(2.21)</p>
<p>При <em>b</em>=0.04 м, кН.</p>
<p>При <em>b</em>=0.15 м, кН.</p>
<p>Тяговое сопротивление анкерного сошника определяется по зависимости:</p>
<p>(2.22)</p>
<p>где <em>k<sub>1</sub></em> – удельное сопротивление почвы кН/м<sup>2</sup>;</p>
<p><em>а<sub>1</sub></em> – глубина заделки семян, м;</p>
<p><em>b<sub>1</sub></em> – ширина зоны рыхления почвы на уровне поверхности поля, м.</p>
<p>Согласно, работ [4] для тупых углов установки долота зона деформации почвы сбоку от чизельного рабочего органа при малой глубине определяется по формуле:</p>
<p>, (2.23)</p>
<p>где <em>d</em> – ширина долота сошника, м;</p>
<p><em>θ</em> – угол рыхления почвы сбоку рабочего органа, град, <em>θ</em>=40-60˚ [4].</p>
<p>Значение силы <em>R<sub>Za</sub></em> для анкерных сошников определяется по зависимости:</p>
<p>(2.24)</p>
<p>Работа с дисковыми сошниками.</p>
<p>При работе с дисковыми сошниками посев производится по обработанной почве. Поэтому дисковый нож не устанавливается и в работе учувствуют опорное и прикатывающие колеса и дисковый сошник. При этом усилия <em>Q<sub>Z0</sub></em>, <em>Q<sub>X0</sub></em>, <em>Q<sub>ZП</sub></em> и <em>Q<sub>XП</sub></em> определяются аналогично рассмотренному выше. Для работы посевной секции по рыхлой почве тяговое сопротивление двухдискового сошника определяется по формуле:</p>
<p>, (2.25)</p>
<p>где <em>k<sub>0</sub></em> – коэффициент пропорциональности, кН/м;</p>
<p>кН/м. [6]</p>
<p><em>а<sub>1</sub></em> – глубина хода сошника, м.</p>
<p>Тогда</p>
<p>(2.26)</p>
<p>Работа с лаповыми сошниками.</p>
<p>При работе с лаповыми сошниками значения сил <em>Q<sub>Z0</sub></em>, <em>Q<sub>X0</sub></em>, <em>Q<sub>ZП</sub></em> и <em>Q<sub>XП</sub></em> определяются аналогично, описанному выше. При этом ширина прикатывающего колеса принимается равной ширине полосы высева семян.</p>
<p>Значения силы <em>R<sub>Xл</sub></em>, кН, определяется как:</p>
<p>(2.27)</p>
<p>где <em>k</em> – удельное сопротивление почвы, кН/м<sup>2</sup>;k=20-50 кН/м<sup>2</sup>;</p>
<p><em>b<sup>’</sup></em> – ширина захвата лапы, м; <em>b<sup>’</sup></em>=0,21-0,33 м.</p>
<p>Тогда</p>
<p>(2.28)</p>
<p>где <em>m</em>=0-0,3.</p>
<p>При работе посевной секции с различными типами сошников допустимое значение реакции почвы на опорном колесе и на прикатывающем колесе имеют определённые значения. Для обеспечения этих усилий на посевной секции предусмотрена возможность изменения передаточного отношения четырехзвенного механизма связи опорного и прикатывающего колес (рисунок 2.15).</p>
<p>Для определения зависимости между силами и рассмотрим четырехзвенный механизм <em>abcd</em>. Согласно формуле Терскова Г.Д [7].</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.29)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>i</em> – передаточное отношение четырехзвенного механизма.</p>
<p>η – кпд четырехзвенного механизма, примем η=1.</p>
<p>Для шарнирного четырехзвенного механизма, у которого ведущие и ведомые звенья являются кривошипами</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.30)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Тогда</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.31)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Или при <em>η</em>=1</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.32)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В конструкции посевной секции предусмотрено изменение длин кривошипов <em>аb</em> и <em>cd</em> перестановкой пальцев крепления шатуна в соответствующее отверстие, что позволяет регулировать длину плеч <em>a</em> и <em>b</em> и достичь допустимых значений и <em>.</em></p>
<p><img width="1349" height="717" class="wp-image-16317" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-189.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-189.jpeg 1349w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-189-300x159.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-189-1024x544.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-189-768x408.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1349px) 100vw, 1349px" alt="word image 189 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.15 – Четырехзвенный механизм связи опорного и<br />
прикатывающих колес.</p>
<p>При известных глубине хода сошников и свойств почвы, установленных конструктивных параметрах посевной секции и длины хода пружины при движении посевной секции по неровностям рельефа поверхности поля [3] можно определить силы, действующие на различные типы сошников, реакции почвы на опорные и прикатывающие колеса, а также значения сил <em>F<sub>1</sub></em> или <em>F<sub>2</sub></em>, для обеспечения выполнения агротехнических требований к посеву различных сельскохозяйственных культур.</p>
<p>Согласно представленной методике определены значения сил, действующих на диски и различные типы сошников, опорное и прикатывающие колеса, представленные на рисунках 2.16 – 2.20. Результаты расчетов показывают, что с увеличением глубины хода рабочих органов <em>а</em><sub>1</sub>, м, и удельного сопротивления почвы k, кН/м<sup>2</sup>, значения сил, действующих на диск и рабочие органы, возрастают. Величина их возрастания зависит от типа сошника и находится в пределах кН и кН, причем наибольшее тяговое сопротивление имеют анкерные сошники при нулевой технологии возделывания сельскохозяйственных культур. Реакции почвы на опорном и прикатывающем колесах (рисунок 2.20) зависят от места их расположения, коэффициента перекатывания колеса μ и объемного сопротивления почвы <em>q</em>, в зависимости от принятой технологии посева, и находится в пределах от 0 до 3,7 кН.</p>
<p><img width="1383" height="621" class="wp-image-16318" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-190.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-190.jpeg 1383w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-190-300x135.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-190-1024x460.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-190-768x345.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1383px) 100vw, 1383px" alt="word image 190 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.16 – Зависимость горизонтальной<em>Q<sub>x</sub></em>, кН, и вертикальной <em>Q<sub>z</sub></em>, кН, составляющих сил, действующих на диск или турбодиск, от глубины их заглубления в почву <em>а</em><sub>2</sub>, м, при различных значениях удельного сопротивления почвы k, кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1386" height="667" class="wp-image-16319" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-191.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-191.jpeg 1386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-191-300x144.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-191-1024x493.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-191-768x370.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1386px) 100vw, 1386px" alt="word image 191 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.17 – Зависимость горизонтальной <em>R<sub>x</sub></em>, кН, и вертикальной <em>R<sub>z</sub></em>, кН составляющих сил, действующих на анкерный сошник, от глубины заделки семян <em>а</em><sub>1</sub>, м, при различных значениях удельного сопротивления почвы k, кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1386" height="623" class="wp-image-16320" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-192.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-192.jpeg 1386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-192-300x135.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-192-1024x460.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-192-768x345.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1386px) 100vw, 1386px" alt="word image 192 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.18 – Зависимость горизонтальной <em>R<sub>x</sub></em>, кН, и вертикальной <em>R<sub>z</sub></em>, кН составляющих сил, действующих на дисковый сошник, от глубины заделки семян <em>а</em><sub>1</sub>, м, при различных значениях коэффициента пропорциональности k<sub>0</sub>, кН/м.</p>
<p><img width="1429" height="620" class="wp-image-16321" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-193.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-193.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-193-300x130.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-193-1024x444.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-193-768x333.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 193 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.19 – Зависимость горизонтальной <em>R<sub>x</sub></em>, кН, и вертикальной <em>R<sub>z</sub></em>, кН составляющих сил, действующих на лаповый сошник, от глубины заделки семян</p>
<p><img width="1385" height="669" class="wp-image-16322" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-194.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-194.jpeg 1385w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-194-300x145.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-194-1024x495.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-194-768x371.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1385px) 100vw, 1385px" alt="word image 194 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.20 – Зависимость горизонтальной <em>Q<sub>x</sub></em>, кН, и вертикальной <em>Q<sub>z</sub></em>, кН составляющих сил, действующих на опорное и прикатывающее колеса, от коэффициента перекатывания колеса µ, при различном коэффициенте объемного сопротивления почвы <em>q</em>, кН/м<sup>3</sup>.</p>
<p>Зависимость силы сжатия пружины <em>F</em><sub>1</sub> или <em>F</em><sub>2</sub>, необходимых для обеспечения выполнения требований к глубине посева семян, для различных типов сошников представлены на рисунках 2.21-2.23. Наибольшее значение силы сжатия пружины требуется для анкерных сошников при прямом посеве семян, которая при увеличении глубины заделки семян от 0,03 до 0,15 м и увеличении удельного сопротивления почвы от 20 до 50 кН/м<sup>2</sup> находится в пределах <em>F</em><sub>1</sub>=0,03-9,0 кН, а <em>F</em><sub>2</sub>=0,03-6,3 кН. Для дисковых и лаповых сошников потребные значения силы сжатия пружины не превышают 1,5 кН. Поэтому параметры пружины должна быть выбраны по максимальному значению силы <em>F</em><sub>1</sub> и <em>F</em><sub>2</sub>. Результаты расчетов показывают целесообразность установки пружины сжатия вертикально с силой сжатия <em>F</em><sub>2</sub>, при которой потребное значение силы для обеспечения работоспособности посевной секции уменьшается.</p>
<p>Согласно представленных данных (рисунки 2.16-2.20) при известных для конкретной зоны глубины посева семян зерновых и кормовых культур, удельного сопротивления почвы и типа сошника, с которым будет произведен посев, можно определить значение силы <em>F</em><sub>2</sub> (выбранный вариант), необходимый для работы сошника с соблюдением агротехнических требований. Затем, зная максимальную величину перемещения места крепления посевной секции <em>h</em>= 6 см [3], можно определить жесткость выбранной пружины, согласно зависимости (1).</p>
<p><img width="1386" height="649" class="wp-image-16323" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-195.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-195.jpeg 1386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-195-300x140.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-195-1024x479.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-195-768x360.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1386px) 100vw, 1386px" alt="word image 195 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.21 – Зависимость силы сжатия пружины F<sub>1</sub>, кН, и F<sub>2</sub>, кН, действующих на посевную секцию с анкерным сошником от глубины заделки семян <em>а</em><sub>1</sub>, м, при различных значениях удельного сопротивления почвы, k, кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1386" height="679" class="wp-image-16324" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-196.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-196.jpeg 1386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-196-300x147.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-196-1024x502.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-196-768x376.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1386px) 100vw, 1386px" alt="word image 196 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.22 – Зависимость силы сжатия пружины F<sub>1</sub>, кН, и F<sub>2</sub>, кН, действующих на посевную секцию с дисковым сошником, от глубины заделки семян <em>а</em><sub>1</sub>, м.</p>
<p><img width="1428" height="706" class="wp-image-16325" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-197.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-197.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-197-300x148.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-197-1024x506.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-197-768x380.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 197 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.23 – Зависимость силы сжатия пружины F<sub>1</sub>, кН, и F<sub>2</sub>, кН, действующих на посевную секцию с лаповым сошником, от глубины заделки семян <em>а</em><sub>1</sub>, м.</p>
<p>В процессе работы опорные и прикатывающие колеса связаны между собой четырехзвенным механизмом, который в зависимости от соотношения плеч <em>a</em> и b регулирует значения сил, действующих на опорное<em>Q<sub>z</sub></em><sub>о</sub>, кН, и прикатывающее <em>Q<sub>z</sub></em><sub>п</sub>, кН, колеса (рисунок 2.24). Выбирая допустимые значения сил <em>Q<sub>z</sub></em><sub>о </sub>и <em>Q<sub>z</sub></em><sub>п</sub> можно определить величину передаточного отношения <em>i</em>=<em>a/b</em> (2.30) и значения плеч <em>a</em> и <em>b</em> и установить выбранные их значения на кронштейнах опорного и прикатывающего колес.</p>
<p><img width="1384" height="569" class="wp-image-16326" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-198.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-198.jpeg 1384w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-198-300x123.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-198-1024x421.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-198-768x316.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1384px) 100vw, 1384px" alt="word image 198 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.24 – Зависимость реакции почвы на опорном <em>Q<sub>z</sub></em><sub>о</sub>, кН, и прикатывающем <em>Q<sub>z</sub></em><sub>п</sub>, кН, колесах от величины передаточного отношения <em>i</em><br />
плеч <em>a</em> и <em>b</em>.</p>
<p>Проведенные расчеты показали, что в процессе работы при изменении положения рамы значение силы <em>F</em><sub>2</sub> меняется в больших пределах, что ведет к принудительному заглублению или выглублению сошника по глубине и ведет к снижению равномерности заделки семян зерновых и кормовых культур в почву.</p>
<p>Поэтом для обеспечения устойчивости хода сошника по глубине сила <em>F</em><sub>2</sub>, действующая со стороны пружины на посевную секцию, должна быть постоянной. Этого можно достичь установкой на посевную секцию гидроцилиндра с регулятором давления для поддержания силы поджатия гидроцилиндра постоянной, независимо от колебаний места крепления посевной секции к раме посевного комплекса и колебаний самой посевной секции при движении по неровностям рельефа поверхности поля. При этом постоянное значение силы поджатия – <em>F</em>, кН, необходимое для удерживания сошника на установленной глубине (формула 2.18), обеспечивается созданием постоянного давления масле в гидросистеме, автоматически удерживаемое регулятором давления с управлением из кабины трактора.[патент]</p>
<p>Полученные значения сил, действующих на сошники <em>R</em><sub>x</sub>, кН, на опорное <em>Q<sub>x</sub></em><sub>о</sub>, кН, и прикатывающее <em>Q<sub>x</sub></em><sub>п</sub>, кН, колеса и на диск <em>Q<sub>x</sub></em><sub>д</sub>, кН, позволяют определить величину тягового сопротивления посевной секции <em>Р</em> при различных значениях глубины хода сошника <em>а</em><sub>1</sub>, м, и удельного сопротивления почвы k, кН/м<sup>2</sup> (рисунок 2.25).</p>
<p><img width="1428" height="927" class="wp-image-16327" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-199.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-199.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-199-300x195.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-199-1024x665.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-199-768x499.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 199 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 2.25 – Зависимость тягового сопротивления посевной секции P, кН, от глубины хода сошников <em>а<sub>1</sub></em>, м, для различных типов сошников.<br />
(для лапового сошника в&#8217;=0,27 м)</p>
<p>Полученные данные показывают, что наибольшее значение тягового сопротивления имеет посевная секция с анкерным сошником для прямого посева, поскольку она снабжена диском для подрезания стерни и растительных остатков, а также зависит от величины удельного сопротивления почвы. Тяговое сопротивление лаповых сошников зависит т ширины захвата лапы, глубины их хода и удельного сопротивления почвы. Поскольку посев с посевной секцией, снабженный с дисковым сошником, производится по обработанной почве, она имеет наименьшее тяговое сопротивление. Представленные значения тягового сопротивления посевной секции и силы, действующие на отдельные узлы посевной секции, используются при проведении прочностных расчетов узлов и деталей посевной секции.</p>
<p>На основе проведенных исследований составлена расчетная схема посевной секции и получена формула для определения силы поджатия пружины, обеспечивающей устойчивость хода сошника по глубине заделки семян. Определены значения сил, действующих на сошники, опорное и прикатывающие колеса и диск, которые позволили рассчитать средние значения сил поджатия пружин для различных типов сошников при изменении глубины посева семян и свойств почвы. Установлено, что при колебаниях места крепления посевной секции к раме посевного комплекса и при колебаниях посевной секции при движении по неровностям рельефа поля сила, действующая на сошник со стороны пружиныменяется, что ведет к колебаниям глубины заделки семян. Для обеспечения постоянной силы поджатия корпуса посевной секции и улучшения устойчивости хода сошника по глубине на посевную секцию необходимо установит вместо пружины гидроцилиндр с регулятором давления масла в гидросистеме. Тогда гидроцилиндр независимо от положения посевной секции обеспечивает постоянную силу поджатия к поверхности поля, тем самым улучшая устойчивость её хода по глубине посева. Определено тяговое сопротивление посевной секции с различными типами сошников.</p>
<p>Полученные результаты исследований по обоснованию конструктивной схемы и параметров посевной секции и по определению сил, действующих на отдельные узлы и посевную секцию, будут использоваться для определения параметров посевного комплекса для различных условий работы.<a id="post-16265-_Toc60238853"></a></p>
<h2><strong>3. Обоснование конструктивной схемы и параметров посевного комплекса для тракторов класса тяги 5.</strong></h2>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238854"></a><strong>3.1 Определение тягового сопротивления посевного комплекса с пневматическим высевом семян и удобрений</strong>.</h3>
<p>Тяговое сопротивление посевного комплекса зависит от ширины захвата машины и скорости движения агрегата, напрямую влияющие на производительность работы агрегата и расход топлива. Посевные комплексы с пневматическим высевом семян, выпускаемые на отечественныхи зарубежных заводах, отличаются друг от друга конструктивным исполнением, типом рабочих органов, способом транспортирования и распределения семян и удобрений, и другими факторами(глава 1).</p>
<p>Основное влияние на тяговое сопротивление этих машин оказывает конструктивная схема почвообрабатывающей части комплекса,ёмкость бункера для семян и удобрений и его место расположение, а также тип и параметры сошника. Эти параметры установлены для посевных агрегатов с механическим высевом семян, когда бункер для семян и удобрений расположен на раме сеялки и имеет малую ёмкость. Однако, для посевных комплексов с пневматическим транспортированием и высевом семян влияние конструктивной схемы, месторасположение и параметры бункера для семян и удобрений на тяговое сопротивление не установлены.В связи с этим в данной работе изучаются влияниеэтих параметров на тяговое сопротивление посевного комплекса с пневматическим высевом семян.</p>
<p>В общем случае тяговое сопротивление посевного комплекса определяется в виде:</p>
<p>Р=Р<sub>П</sub>+Р<sub>Б</sub>, (3.1)</p>
<p>где Р<sub>П</sub> – тяговое сопротивление почвообрабатывающей посевной частикомплекса, кН;</p>
<p>Р<sub>Б</sub> – тяговое сопротивление бункера для семян и удобрений, кН.</p>
<p>Всвоюочередьтяговое сопротивление почвообрабатывающей посевной части комплекса можно определить по формуле академика В.П. Горячкина в виде [3]</p>
<p>(3.2)</p>
<p>гдеG<sub>П</sub>– сила тяжести почвообрабатывающей посевной части комплекса, кН;</p>
<p>f – коэффициент пропорциональности учитывающий силу тяжести машины;</p>
<p>k<sub>1</sub> – удельное сопротивление почвы при работе сошников, кН/м<sup>2</sup>;</p>
<p>a<sub>1 </sub>– глубина посева семян, м;</p>
<p>B – ширина захвата агрегата, м;</p>
<p>b – ширина междурядья, м;</p>
<p>v<sub>a</sub> – скорость движения агрегата, м/с;</p>
<p>ε – коэффициент, характеризующий форму поверхности рабочего органа и свойства почвы, кНс<sup>2</sup>/м<sup>4</sup>;</p>
<p>k<sub>2i</sub> – удельное сопротивление почвы для дополнительных<br />
приспособлений, кН/м<sup>2</sup>;</p>
<p>a<sub>2i</sub>– глубина хода дополнительных приспособлений, м;</p>
<p>n – количество дополнительных приспособлений, шт.</p>
<p><a id="post-16265-_Hlk30927779"></a> Согласно работам [16, 17] cила тяжести почвообрабатывающей части комплексаG<sub>П</sub>, кН, состоит из силы тяжести прицепного устройства <em>G<sub>1</sub></em>, кН, силы тяжести рамы <em>G<sub>2</sub></em>, кН, силы тяжести рабочих органов <em>G<sub>3</sub></em>, кН, и силы тяжести опорных и транспортных колес и других приспособлений (катки, боронки и тд) <em>G<sub>4</sub></em>, кН, т.е.</p>
<p>(3.3)</p>
<p>Значения сил , , и определяются при проектировании для конкретных почвенно-климатических зон проведением прочностных расчетов для максимальных параметров глубины посева семян <em>a<sub>1</sub></em>, м,и глубины хода приспособлений <em>a<sub>2</sub></em>, м, максимальных значений удельного сопротивления почвы <em>k<sub>1</sub></em>, кН/м<sup>2</sup> иудельного сопротивления приспособлений <em>k<sub>2</sub></em>, м, которые возможно при работе проектируемого посевного комплекса. Согласно работам [Блед, 16, 17] полученные силы <em>G<sub>1</sub></em>, <em>G<sub>2</sub></em>, <em>G<sub>3</sub></em> и <em>G<sub>4</sub></em>, можно выразить зависимости</p>
<p>(3.4)</p>
<p>где β 1/м<sup>2</sup>, α и η – коэффициенты удельной металлоемкости, соответственно, рамных конструкций, рабочих органов и дополнительных рабочих органов, и приспособлений для наиболее нагруженных условий работы.</p>
<p>Из зависимостей (3.4) следует, что</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.5)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Значения этих коэффициентов для определенных типов орудий имеют постоянные значения. При изменении условий работы агрегата, то есть <em>a<sub>1</sub></em>, м,<em>a<sub>2</sub></em>, м, <em>k<sub>1</sub></em>, кН/м<sup>2</sup><em>k<sub>2</sub></em>, м, конструктивной схемы орудия L, м, сила тяжести G<sub>П</sub>, кН, определяется по формуле:</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>, (3.6)</p>
<p>где β –коэффициент удельной металлоемкости рамных конструкций орудия, 1/м<sup>2</sup>;</p>
<p><em>L</em><sub>i</sub> – расстояние от оси присоединения переднего брусья рамы к механизму навески или прицепному устройству до точки приложения равнодействующий всех сил, действующих на рабочие органы и приспособления, м;</p>
<p>α –коэффициент удельной металлоемкости сменных рабочих органов;</p>
<p>m – количество сменных рабочих органов, шт;</p>
<p>η –коэффициент удельной металлоемкости приспособлений;</p>
<p>γ<sub>0</sub> – объемный вес стали, кН/м<sup>3</sup>;</p>
<p>S<sub>0</sub> – суммарная площадь поперечного сечения профиля прицепного устройства, м<sup>2</sup>.</p>
<p><a id="post-16265-_Hlk30887358"></a> Конструктивная схема почвообрабатывающей посевной части комплекса вводится в уравнении (3.6) через параметр <em>L</em><sub>i</sub>. Согласно исследованиям при расположении рабочих органов на раме орудия по шахматной схеме, общепринятой для посевных агрегатов, значение <em>L</em><sub>i</sub>, м, определяется по формуле, [5, 6]:</p>
<p><em>L</em><sub>i</sub>=<em>l<sub>0</sub>+0,5l<sub>p</sub></em>(с<sub>1</sub>-1), (3.7)</p>
<p>где <em>l<sub>0</sub> – </em>расстояние от оси присоединения орудия к прицепному устройству до центра сопротивления первого ряда рабочих органов, м;</p>
<p><em>l<sub>p</sub></em> – расстояние между рядами рабочих органов по ходу движения, м;</p>
<p>с<sub>1</sub> – количество рядов рабочих органов на раме комплекса, шт.</p>
<p>При <em>l<sub>0</sub>=</em>0,5<em>l<sub>p</sub></em>; L<sub>i</sub><em>=</em>0,5·<em>l<sub>p</sub></em>·с<sub>1 </sub>. (3.8)</p>
<p>Подставляя значение L и G<sub>П</sub> из формул (3.8) и (3.6) в формулу (3.2), получим значение тягового сопротивления почвообрабатывающей части орудия P<sub>П</sub>, кН, в виде:</p>
<p>(3.9)</p>
<p>Тяговое сопротивление бункера для семян и удобрений Р<sub>Б</sub>, кН зависит от конструктивной схемы агрегата, силы тяжести семян и удобрений в бункере и силы тяжести ходовой части бункера (Рисунок 1.12).</p>
<p>Как видно из рисунка 1.12 в первой и второй конструктивных схемах бункер для семян и удобрений расположен на собственной одноосной или двухосной ходовой части. Однако в первой схеме колеса ходовой части перемещается по стерне, а во второй – по обработанной поверхности. Тогда Р<sub>Б</sub> определяется по зависимостям:</p>
<p>Первая схема – Р<sub>Б1i</sub>=(G<sub>X</sub>+G<sub>Б</sub>+G<sub>Ci</sub>+G<sub>Уi</sub>)·µ<sub>1</sub>, (3.10)</p>
<p>Вторая схема – Р<sub>Б2i</sub>=(G<sub>X</sub>+G<sub>Б</sub>+G<sub>Ci</sub>+G<sub>Уi</sub>)·µ<sub>2</sub>, (3.11)</p>
<p>где G<sub>X</sub>– сила тяжести ходовой части бункера, кН;</p>
<p>G<sub>Б</sub> – сила тяжести бункера, кН;</p>
<p>G<sub>Ci</sub> – сила тяжести семян в бункере, кН;</p>
<p>G<sub>yi</sub> – сила тяжести удобрений в бункере, кН;</p>
<p>µ<sub>1</sub> – коэффициент перекатывания колес по стерне, µ<sub>1</sub>=0,10…0,15 [4];</p>
<p>µ<sub>2</sub> – коэффициент перекатывания колес по обработанному полю,<br />
µ<sub>1</sub>=0,2…0,3 [4].</p>
<p>В третьей конструктивной схеме бункер для семян и удобрений расположен на прицепном устройстве почвообрабатывающей посевной части комплекса, на собственных ходовых колесах перемещающейся по необработанному полю и его сила тяжести воспринимается ходовыми колесами. Тогда:</p>
<p>Р<sub>Б3i</sub>=(G<sub>Б</sub>+G′<sub>X</sub>+G<sub>Ci</sub>+G<sub>Уi</sub>)µ<sub>1</sub>, (3.12)</p>
<p>где G′<sub>X</sub> – сила тяжести ходовой части без учета силы тяжести прицепного устройства <em>G<sub>1</sub></em>, кН.</p>
<p>В четвертой конструктивной схеме сила тяжести бункера семян и удобрений воспринимается рамой и влияют на тяговое сопротивление комплекса наравне с силой тяжести почвообрабатывающей посевной части комплекса. Тогда:</p>
<p>Р<sub>Б4i</sub>=(G<sub>Б</sub>+G<sub>Ci</sub>+G<sub>Уi</sub>)<em>f</em><sub>,</sub> (3.13)</p>
<p>Выразим значения G<sub>X</sub>, G<sub>Б</sub>, G<sub>Сi</sub>, G<sub>Уi</sub> через параметры посевного комплекса и норму высева семян и удобрений [1, 2].</p>
<p>G<sub>Ci</sub>=0,0036Q<sub>C</sub>Bv<sub>a</sub>τ<sub>см</sub>(Т-Т<sub>1</sub>), кН, (3.14)</p>
<p>G<sub>yi</sub>=0,0036Q<sub>У</sub>Bv<sub>a</sub>τ<sub>см</sub>(Т-Т<sub>1</sub>), кН, (3.15)</p>
<p>G<sub>Б</sub>=0,36σBv<sub>a</sub>τ<sub>см</sub>Т()γ<sub>0</sub>, кН, (3.16)</p>
<p>,кН, (3.17)</p>
<p>, кН, (3.18)</p>
<p>где σ – коэффициент удельной металлоемкости бункера для семян и<br />
удобрений;</p>
<p>– коэффициент удельной металлоемкости ходовой части бункера для семян и удобрений;</p>
<p>Q<sub>C</sub> – норма высева семян, кг/га;</p>
<p>Q<sub>У</sub> – норма высева удобрений, кг/га;</p>
<p>γ<sub>С</sub> – удельная масса семян, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p>γ<sub>У</sub> – удельная масса удобрений, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p>Т – расчетное время работы агрегата в загоне с одной заправкой, ч;</p>
<p>Т<sub>1</sub> – время работы агрегата после заправки, ч;</p>
<p>τ<sub>см</sub> – коэффициент использования времени смены.</p>
<p>Значения сил G<sub>Ci</sub>, G<sub>yi</sub>, G<sub>Б</sub>и G<sub>x</sub>определяется при проектировании бункера для семян и удобрений для максимальных значений нормы высева семян Q<sub>c</sub>и высева удобрений Q<sub>у</sub>, а также для максимального допустимого значения времени работы агрегата с одной заправкой Т и ширины захвата комплекса В, проведением прочностных расчетов бункера для семян и удобрений и ходовой части бункера. Тогда при известных значениях сил G<sub>Ci</sub>, G<sub>yi</sub>, G<sub>Б</sub>и G<sub>x</sub> определяют согласно формуле (3.16) и (3.17) значения коэффициентов металлоемкости бункера σ и ходовой части бункера δ, которые имеют вид:</p>
<p>, (3.19)</p>
<p>, (3.20)</p>
<p>При проектировании нового орудия значения параметров В<sub>i</sub>, v<sub>ai</sub>, τ<sub>см</sub>, Q<sub>ci</sub>, Q<sub>уi</sub>, Т<sub>i</sub>, γ<sub>0i</sub>, γ<sub>Ci</sub>, γ<sub>yi</sub>–в формулах (3.14-3.18) принимаются соответствующие к новым условиям работы.</p>
<p>Подставляя полученные значения сил тяжести G<sub>X</sub>, G<sub>Б</sub>, G<sub>С</sub>, G<sub>У</sub> в уравнения (3.10…3.13) определим значения тягового сопротивления бункеров для различных конструктивных схем.</p>
<p>1 схема:</p>
<p>, кН (3.21)</p>
<p>2 схема:</p>
<p>, кН (3.22)</p>
<p>3 схема:</p>
<p>,кН(3.23)</p>
<p>4 схема:</p>
<p>, кН. (3.24)</p>
<p>Подставляя значение P<sub>П</sub>, кН, из формулы (3.9) и значения Р<sub>Б</sub>, кН, для различных конструктивных схем почвообрабатывающих посевных агрегатов из формул (3.21)…(3.24) в формулу (3.1) получим значения тягового сопротивления агрегатов Р, кН, при изменении свойств почвы, глубины посева, нормы высева семян и удобрений, ширины захвата агрегата и времени работы агрегата с одной заправкой.</p>
<p>Результаты исследования.</p>
<p>Рассмотрим по полученным зависимостям изменения тягового сопротивления почвообрабатывающей посевной машины при посеве зерновых культур.</p>
<p>Исходные данные для расчетов представлены в таблице 3.1.</p>
<p>Таблица 3.1 – Исходные данные для расчетов.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ п/п</td>
<td colspan="2">Название параметра</td>
<td>Обозначение</td>
<td>Единица измерения</td>
<td>Значения параметра</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td colspan="2">Ширина захвата</td>
<td>В</td>
<td>м</td>
<td>5…15</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td colspan="2">Коэффициент пропорциональности</td>
<td><em>f</em></td>
<td>–</td>
<td>0,3…0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td colspan="2">Удельное сопротивление почвы</td>
<td>k<sub>1i</sub></td>
<td>кН/м<sup>2</sup></td>
<td>20…50</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td colspan="2">Глубина обработки (посева)</td>
<td><em>а<sub>1i</sub></em></td>
<td>м</td>
<td>0,05…0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td colspan="2">Коэффициент характеризующий форму поверхности рабочего органа и свойства почвы</td>
<td>ε</td>
<td>кН·с<sup>2</sup>/м<sup>4</sup></td>
<td>1…2</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td colspan="2">Скорость движения агрегата</td>
<td>v<sub>a</sub></td>
<td>м/с</td>
<td>2,0…3,5</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td colspan="2">Удельное сопротивление почвы</td>
<td>k<sub>2i</sub></td>
<td>кН/м<sup>2</sup></td>
<td>5…20</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td colspan="2">Продолжение таблицы 3.1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td colspan="2">Глубина прикатывания</td>
<td><em>а<sub>2i</sub></em></td>
<td>м</td>
<td>0,01…0,05</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td colspan="2">Норма высева семян</td>
<td><em>Q<sub>C</sub></em></td>
<td>кг/га</td>
<td>100…250</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td colspan="2">Норма высева удобрений</td>
<td><em>Q<sub>У</sub></em></td>
<td>кг/га</td>
<td>20…100</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td colspan="2">Удельная масса семян</td>
<td>γ<sub>С</sub></td>
<td>кг/м<sup>3</sup></td>
<td>700…900</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td colspan="2">Удельная масса удобрений</td>
<td>γ<sub>У</sub></td>
<td>кг/м<sup>3</sup></td>
<td>800…1200</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td colspan="2">Время работы агрегата с одной заправкой</td>
<td>Т</td>
<td>ч</td>
<td>0,5…10</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td colspan="2">Время работы после заправки</td>
<td>Т<sub>1</sub></td>
<td>ч</td>
<td>0…10</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td rowspan="5">Коэффициенты металлоемкости посевных комплексов при<br />
G<sub>1</sub>=2,1 кН, G<sub>2</sub>=48,44 кН, G<sub>3</sub>=35,04 кН, G<sub>4</sub>=22,5 кН, G<sub>Б</sub>=9,5 кН, G<sub>Х</sub>=33,4 кН,<br />
G<sub>С1</sub>=250 кН, G<sub>Y</sub>=100 кН,<br />
Q<sub>C</sub>=250 кг/га, Q<sub>Y</sub>=100 кг/га, Т=10 ч, В=12 м, а=0,15 м, k=50кН/м<sup>2</sup>.</td>
<td>рамы</td>
<td><em>β</em></td>
<td>1/м<sup>2</sup></td>
<td>0,17</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>рабочих органов</td>
<td>α</td>
<td>–</td>
<td>0,48</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>приспособлений</td>
<td><em>η</em></td>
<td>–</td>
<td>1,87</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>бункера</td>
<td>σ</td>
<td>–</td>
<td>0,0024</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>ходовой части</td>
<td>δ</td>
<td>–</td>
<td>0,077</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td colspan="2">Объемный вес стали</td>
<td>γ<sub>0</sub></td>
<td>кН/м<sup>3</sup></td>
<td>78,5</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td colspan="2">Суммарная площадь поперечного сечения</td>
<td>S<sub>0</sub></td>
<td>м<sup>2</sup></td>
<td>0,008</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td colspan="2">Расстояние между рядами рабочих органов</td>
<td><em>l</em><sub>p1</sub></p>
<p><em>l</em><sub>p2</sub></td>
<td>м</p>
<p>м</td>
<td>0,5…1,0</p>
<p>1,2…2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>23</td>
<td colspan="2">Количество рядов рабочих органов</td>
<td>с<sub>1</sub></td>
<td>шт.</td>
<td>2…5</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td colspan="2">Коэффициент перекатывания колес по стерне</td>
<td>µ<sub>1</sub></td>
<td>–</td>
<td>0,1…0,15</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td colspan="2">Коэффициент перекатывания колес по обработанной почве</td>
<td>µ<sub>2</sub></td>
<td>–</td>
<td>0,2…0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td colspan="2">Коэффициент использования времени смены</td>
<td>τ<sub>см</sub></td>
<td>–</td>
<td>0,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Определим тяговое сопротивление почвообрабатывающей посевной части машины согласно зависимости (3.9).Результаты расчетов (рисунок 3.1-3.11) показывают, что на величину тягового сопротивления посевной части посевного комплекса P<sub>п</sub>, кН,при рекомендуемой скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с оказывают влияние глубина хода сошников <em>а<sub>i</sub></em>, м, удельное сопротивление почвы для различных типов рабочих органов сошников k<sub>i</sub>, кН/м<sup>2</sup>коэффициент пропорциональности <em>f</em> и ширина захвата посевного комплекса В, м. Видно что, значение силы P<sub>п</sub> при увеличении ширины захвата от 5 до 15 м, глубины обработки от 0,05 до 0,15 м и удельного сопротивления почвы от 20 до 50 кН/м<sup>2</sup> для различных типов сошников изменяется в пределах от 3 кН до 230 кН, что показывает на возможность выбора ширины захвата агрегата В при различных значениях <em>а<sub>1</sub></em> и k<sub>1</sub> для агрегатирования с тракторами различного класса тяги.</p>
<p>Наибольшее влияние на величину тягового сопротивления оказывают глубина хода сошников и удельное сопротивление почвы. Из рисунков 3.1-3.3 видно, что при ширине захвата посевного комплекса 12 м для анкерных сошников при увеличении глубины хода сошников от 0,05 м до 0,08 м тяговое сопротивление при удельном сопротивлении почвы 20 кН/м<sup>2</sup> возрастает от 19 кН до 33,5 кН, т.е. на 76%, а при увеличении глубины хода сошников от 0,08 м до 0,15 м тяговое сопротивление возрастает от 33,5 кН до 94 кН, т.е. на 180 %. Увеличение удельного сопротивления почвы от 20 кН/м<sup>2</sup> до 50 кН/м<sup>2</sup> вызывает увеличение тягового сопротивления при глубине хода сошников 0,05 м от 19 кН до 32 кН, т.е. на 68%, при глубине хода 0,08 м от 33,5 кН до 64 кН, т.е. на 91%, а при глубине хода сошника 0,15 м от 94 кН до 185 кН, т.е. на 97%. С увеличением скорости движения агрегата от 2 м/с до 3,5 м/с тяговое сопротивление возрастает при удельном сопротивлении почвы равном 20 кН/м<sup>2</sup> и ширине захвата посевного комплекса 12 м от 40 до 46 кН, т.е. на 16% (рисунок 3.4).</p>
<p>Тяговое сопротивление посевной части посевного комплекса при работе с дисковыми сошниками (рисунки 3.5-3.6) при ширине захвата 12 м, при удельном сопротивлении почвы 20 кН/м<sup>2</sup>, при скорости движения агрегата 3 м/с, при увеличении глубины хода сошника от 0,05 м до 0,08 м возрастает от 11,5 кН до 14 кН, т.е. на 21%, а увеличение удельного сопротивления почвы от 20 кН/м<sup>2</sup> до 50 кН/м<sup>2 </sup>ведет к увеличению тягового сопротилвения при глубине хода сошника 0,05 м от 11,5 кН до 17,5 кН, т.е. на 52%, при глубине хода 0,08 м от 14 до 24, т.е. на 71%. Увеличение скорости движения агрегата от 2 м/с до 3,5 м/сведет к увеличению тягового сопротивления посевной части посевного комплекса при удельном сопротивлении почвы 30 кН/м<sup>2</sup> и глубине хода сошника 0,08 м от 16,8 кН до 18кН, т.е. на 7,1% (рисунок 3.7)</p>
<p>Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с лаповыми сошниками от ширины захвата посевного комплекса предоставлены на рисунках 3,8-3,10. Из рисунков видно, что при ширине захвата посевного комплекса 12 м, скорости движения агрегата 3,0 м/с, при увеличении глубины хода сошников от 0,05 до 0,08 м тяговое сопротивление увеличивается при удельном сопротивлении 20 кН/м<sup>2</sup> от 28кН до 28 до 41 кН, т.е. на 46%, а при увеличении глубины хода сошника от 0,08 м до 0,15 м от 41 кН до 69 кН, т.е. на 68%. Увеличение удельного сопротивления почвы от 20 кН/м<sup>2</sup> до 50 кН/м<sup>2</sup> приводит к увеличению тягового сопротивления при глубине хода сошника 0,05 м от 28 кН до 52 кН, т.е. на 85%, глубине хода сошника 0,08 м от 41 кН до 78,5 кН, т.е. на 91%, а при глубине хода сошника 0,15 м от 69 кН до 141 кН, т.е. на 85%, глубине хода сошника 0,08 м от 41 кН до 78,5 кН, т.е. на 104%. С увеличением скорости движения агрегата от 2 м/с до 3,5 м/с тяговое сопротивление посевной части посевного комплекса возрастает при удельном сопротивлении почвы 30 кН/м<sup>2</sup> ширина захвата агрегата 12 м от 48 кН до 57 кН, т.е. на 18% (рисунок 3.11).</p>
<p>Полученные результаты расчетов показывают, что наибольшее тяговое сопротивление имеет посевная часть посевного комплекса с анкерными и лаповыми сошниками.</p>
<p><img width="1429" height="524" class="wp-image-16328" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-200.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-200.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-200-300x110.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-200-1024x375.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-200-768x282.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 200 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.1 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с анкерными сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,05 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1429" height="628" class="wp-image-16329" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-201.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-201.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-201-300x132.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-201-1024x450.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-201-768x338.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 201 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.2 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с анкерными сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,08 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1431" height="611" class="wp-image-16330" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-202.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-202.jpeg 1431w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-202-300x128.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-202-1024x437.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-202-768x328.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1431px) 100vw, 1431px" alt="word image 202 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.3 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с анкерными сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,15 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1429" height="610" class="wp-image-16331" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-203.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-203.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-203-300x128.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-203-1024x437.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-203-768x328.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 203 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.4 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с анкерными сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,08 м, удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> =30 кН/м<sup>2</sup>, и различных значениях скорости движения агрегата v<sub>a</sub>, м/с.</p>
<p><img width="1429" height="547" class="wp-image-16332" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-204.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-204.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-204-300x115.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-204-1024x392.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-204-768x294.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 204 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.5 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с дисковыми сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,05 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1429" height="571" class="wp-image-16333" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-205.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-205.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-205-300x120.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-205-1024x409.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-205-768x307.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 205 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.6 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с дисковыми сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,08 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1426" height="720" class="wp-image-16334" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-206.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-206.jpeg 1426w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-206-300x151.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-206-1024x517.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-206-768x388.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1426px) 100vw, 1426px" alt="word image 206 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.7 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с дисковыми сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,08 м, удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> =30 кН/м<sup>2</sup>, и различных значениях скорости движения агрегата v<sub>a</sub>, м/с.</p>
<p><img width="1430" height="595" class="wp-image-16335" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-207.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-207.jpeg 1430w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-207-300x125.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-207-1024x426.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-207-768x320.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1430px) 100vw, 1430px" alt="word image 207 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.8 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с лаповыми сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,05 м, ширине лапы <em>b′</em>=0.27 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1430" height="600" class="wp-image-16336" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-208.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-208.jpeg 1430w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-208-300x126.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-208-1024x430.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-208-768x322.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1430px) 100vw, 1430px" alt="word image 208 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.9 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с лаповыми сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,08 м, ширине лапы <em>b′</em>=0.27 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1430" height="619" class="wp-image-16337" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-209.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-209.jpeg 1430w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-209-300x130.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-209-1024x443.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-209-768x332.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1430px) 100vw, 1430px" alt="word image 209 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.10 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с лаповыми сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,15 м, ширине лапы <em>b′</em>=0.27 м, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, и различных значениях удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p><img width="1429" height="594" class="wp-image-16338" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-210.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-210.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-210-300x125.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-210-1024x426.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-210-768x319.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 210 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.11 – Зависимость тягового сопротивления посевной части посевного комплекса с лаповыми сошниками Р<sub>П</sub>, кН, от ширины захвата посевного комплексаВ, м, при глубине хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>=0,08 м, ширине лапы <em>b′</em>=0.27 м, удельного сопротивления почвы k<sub>1</sub> =30 кН/м<sup>2</sup>, и различных значениях скорости движения агрегата v<sub>a</sub>, м/с.</p>
<p>Согласно формул 3.21-3.24 определим тяговое сопротивление бункера для семян и удобрений Р<sub>Б</sub>, кН, при различной норме высева семян Q<sub>с</sub>, кг/га, и удобрений Q<sub>y</sub>, кг/га, скорости движения агрегата v<sub>a</sub>, м/с, и времени работы агрегата после заправки бункера Т<sub>1</sub>, ч, после заправки бункера на определенное время работы агрегата Т, ч.</p>
<p>На рисунках 3.12-3.15 представлены результаты расчетов по определению тягового сопротивления бункера Р<sub>Б</sub>, кН, для различных конструктивных схем агрегата (рисунок 1.12) после заправки бункера семенами и удобрениями из расчета<br />
Т= 4 часа работы. Видно, что по мере работы агрегата в загоне Т<sub>1</sub> от 0 до 4 ч тяговое сопротивление бункера Р<sub>Б</sub>, кН, снижается от максимума, который соответствует полной заправке бункера, до минимума, который соответствует тяговому сопротивлению пустого бункера в зависимости от его емкости при различных нормах высева семян и удобрений.</p>
<p>При этом большое влияние на величину тягового сопротивления оказывает норма высева семян Q<sub>с</sub>, кг/га и удобрений Q<sub>y</sub>, кг/га, при выбранном значении Т.С увеличением Q<sub>с</sub> и Q<sub>у</sub> увеличивается емкость бункера, т.е. сила тяжести семян и удобрений в бункере, увеличивается масса бункера и его ходовой части, что при повышении нормы высева семян Q<sub>с</sub> со 100 кг/га до 200 кг/га, ведет к увеличению тягового сопротивления практически в два раза (рисунок 3.12-3.15). Аналогично при увеличении скорости движения агрегата v<sub>a</sub> от 2 м/с до 3,5 м/с как следует из формул 3.21-3.24 тяговое сопротивление бункера P<sub>Б</sub> увеличивается для различных конструктивных схем агрегата на 60-80%.</p>
<p>Большое влияние на величину тягового сопротивления бункера для семян и удобрений Р<sub>Б</sub> оказывает его месторасположения в агрегате. Как показывают результаты расчетов наименьшее тяговое сопротивление Р<sub>Б</sub> имеет схема №3 с расположением бункера на месте прицепного устройства,поскольку у агрегата отсутствует прицепное устройство. (рисунок 3.14)</p>
<p>Далее следует схема №1 (рисунок 3.12) с расположением бункера впереди почвообрабатывающей посевной части, поскольку ходовая часть бункера также идет по стерне, а посевная часть имеет отдельноеприцепное устройство, тяговое сопротивление схемы №1 по сравнению со схемой №3 увеличивается на 4-7%, а тяговое сопротивление схемы №2 по сравнению со схемой №1 увеличивается практически в 2 раза, поскольку ходовое колесо идет по обработанной почве. (рисунок 3.13)</p>
<p><img width="1430" height="447" class="wp-image-16339" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-211.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-211.jpeg 1430w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-211-300x94.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-211-1024x320.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-211-768x240.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1430px) 100vw, 1430px" alt="word image 211 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.12 – Зависимость тягового сопротивления бункера для семян и удобрений Р<sub>Б1</sub>, кН, от времени работы агрегата Т<sub>1</sub>ч, после заправки бункеров при различных нормах высева семян Q<sub>с</sub>, кг/га, при скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, при норме высева удобрений Q<sub>у</sub>=50кг/га и количества заправки семян из расчета Т=4 часа работы, коэффициент перекатывания колес по обработанной почве<br />
µ<sub>2</sub>=0,15 (схема 1).</p>
<p><img width="1428" height="488" class="wp-image-16340" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-212.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-212.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-212-300x103.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-212-1024x350.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-212-768x262.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 212 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.13 – Зависимость тягового сопротивления бункера для семян и удобрений Р<sub>Б1</sub>, кН, от времени работы агрегата Т<sub>1</sub>ч, после заправки бункеров при различных нормах высева семян Q<sub>с</sub>, кг/га, при скорости движения агрегата v<sub>a</sub>=3 м/с, при норме высева удобрений Q<sub>у</sub>=50кг/га и количества заправки семян из расчета Т=4 часа работы, коэффициент перекатывания колес по обработанной почве<br />
µ<sub>2</sub>=0,25 (схема 2).</p>
<p><img width="1428" height="485" class="wp-image-16341" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-213.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-213.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-213-300x102.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-213-1024x348.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-213-768x261.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 213 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.14 – Зависимость тягового сопротивления бункера для семян и удобрений Р<sub>Б</sub>, кН, от времени работы агрегата Т<sub>1</sub>ч, после заправки бункеров при различных нормах высева семян Q<sub>с</sub>, кг/га, и скорости движения агрегата v<sub>a</sub>, м/с, при норме высева удобрений Q<sub>у</sub>=50кг/га и количества заправки семян из расчета Т=4 часов работы, коэффициент перекатывания колес по стерне µ<sub>1</sub>=0,15 (схема 3).</p>
<p>Наибольшее тяговое сопротивление имеет схема №4 (рисунок 3.14), где бункер для семян и удобрений расположен на раме посевного агрегата, и вся масса бункера воспринимается ходовой частью почвообрабатывающей посевной части машины. При этом увеличение тягового сопротивления Р<sub>Б</sub> по сравнению со схемой №1 доходит до 2 раз.</p>
<p>В связи с этим при выборе конструктивной схемы почвообрабатывающих посевных машин должны быть учтены полученные результаты расчетов, которые показывают на необходимость снижения ёмкости бункера для семян и удобрений для снижения тягового сопротивления почвообрабатывающей посевной машины, что обеспечит возможность увеличением скорости движения агрегата и производительности агрегата.</p>
<p>Аналогичные данные получены при установленном времени непрерывной работы агрегата Т 2, 4, 6 и 8 часов. Они показывают, что с уменьшением времени Т объём бункера и его масса уменьшается, а также, согласно рисункам 3.12-3.15, снижается сила тяжести семян и удобрений в бункере, что ведет к снижению тягового сопротивления бункера для семян и удобрений Р<sub>Б</sub> и снижению общего тягового сопротивления посевного комплекса.</p>
<p><img width="1428" height="488" class="wp-image-16342" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-214.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-214.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-214-300x103.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-214-1024x350.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-214-768x262.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 214 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.15 – Зависимость тягового сопротивления бункера для семян и удобрений Р<sub>б</sub>, кН, от времени работы агрегата Т<sub>1</sub>и после заправки бункеров при различных нормах высева семян Q<sub>с</sub>, кг/га, и скорости движения агрегата v<sub>a</sub>, м/с, при норме высева удобрений Q<sub>у</sub>=50кг/га и количества заправки семян из расчета на Т=4 часов работы, коэффициент пропорциональности <em>f</em>=0,3 (схема 4).</p>
<p>Таким образом полученные расчетные формулы для определения тягового сопротивления посевных комплексов, выполненных для различных конструктивных схем, которыесостоят из тяговых сопротивлений посевной части комплекса и бункера для семян и удобрений, позволяют определить зависимости тягового сопротивленияпосевных комплексов от удельного сопротивления почвы, глубины хода сошников, скорости движения агрегата, коэффициентов пропорциональности, типа рабочих органов и ширины захвата агрегата, а также от нормы высева семян и удобрений и установленной времени работы агрегата с одной заправкой.</p>
<p>На основе произведенных расчетов и их анализа установлены параметры посевного комплекса, которые позволяют полностью загрузить трактор тягового класса 5 при посеве сельскохозяйственных культур на почвах с удельным сопротивлением почвы в условиях Южного Урала равно <em>к</em>=20-35 кН/м<sup>2</sup>. Они составляют:</p>
<p>Ширина захвата посевного комплекса В=12 м;</p>
<p>Ширина междурядья <em>b</em>=0.25 м;</p>
<p>Количество посевных секций <em>n</em>=48 шт;</p>
<p>Емкость бункера для семян V=6 м<sup>3</sup>;</p>
<p>Емкость бункера для удобрений V=4м<sup>3</sup>;</p>
<p>Времени работы агрегата с одной заправкой Т=4 ч;</p>
<p>Глубина посева <em>а</em><sub>1</sub>=0,05-0,1 м.</p>
<p>При изменении глубины посева тяговое сопротивление посевного комплекса преодолевается трактором изменением скорости движения агрегата.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238855"></a> 3.2 Определение производительности агрегата с посевным комплексом ПК-12.</h3>
<p>На основе произведенных расчетов (раздел 3.1) установлено, что для агрегатирования трактора класса тяг 5 с мощностью двигателя 300-350 л.с. (220-266 кВт) при различных глубине посева, скорости движения агрегата и удельного сопротивления почвы рациональным значением ширины захвата посевного комплекса является 12 м. при его конструктивном исполнении в вариантах схем 1 и 3 (рисунок 1.12). С учетом работы агрегата с одной заправкой в течении четырех часов определим производительность работы агрегата при различных глубине хода сошника, свойств почвы, нормы высева семян и удобрений.</p>
<p>В общем случае производительность работы агрегата , га/ч с посевном комплексом ПК-12 определяется по формуле:</p>
<p>, га/ч (3.25)</p>
<p>где <em>B</em> – ширина захвата агрегата, мB=12 м;</p>
<p><em>v<sub>a</sub></em> – скорость движения агрегата, м/с;</p>
<p><em>τ<sub>см</sub></em> – коэффициент использования времени смены, примем <em>τ<sub>см</sub></em>=0.8</p>
<p>Ширина захвата и скорость движения агрегата с посевнымкомплексом ПК-12 зависит от мощности трактора N<sub>е</sub>, кВт.При этом мощность на крюке трактора N<sub>Кр</sub>, кВт, определяется как:</p>
<p>, отсюда , (3.26)</p>
<p>где <em>η</em><sub>Т</sub> – КПД трансмиссии трактора;</p>
<p><em>η</em><sub>Т</sub>=0,6 – для колёсного трактора;</p>
<p><em>η</em><sub>Т</sub>=0,7 – для гусеничного трактора;</p>
<p>Р<sub>Кр</sub> – тяговое усилие на крюке трактора, кН;</p>
<p><em>η</em> – коэффициент использования тягового усилия на крюке трактора<br />
<em>η</em>=0,9-0,95;</p>
<p>Р – тяговое сопротивление посевного комплекса, кН;</p>
<p>Р<sub>П</sub> – тяговое сопротивление почвообрабатывающей части посевного комплекса, кН;</p>
<p>Р<sub>Б</sub> – тяговое сопротивление бункера для семян и удобрений, кН.</p>
<p>Подставляя полученное значение <em>v<sub>a</sub></em>из формулы (3.26) в формулу (3.25), имеем:</p>
<p>(3.27)</p>
<p>Значение силы Р<sub>П</sub> определяется по формуле (3.9), а значение силы Р<sub>Б</sub> для конструктивной схемы 1 определяется по формуле (3.21).</p>
<p>Результаты расчетов производительности агрегата , га/ч, при различных значениях глубины посева, удельного сопротивления почвы, нормы высева семян и удобрений при Т=4 ч; а Т<sub>1</sub>=0-4 ч.</p>
<p>Исходные данные для расчетов представлены в таблице 1.1.</p>
<p><img width="1431" height="449" class="wp-image-16343" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-215.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-215.jpeg 1431w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-215-300x94.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-215-1024x321.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-215-768x241.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1431px) 100vw, 1431px" alt="word image 215 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.16 – Зависимость тягового сопротивления бункера для семян и удобрений P<sub>Б1, </sub>кН, от времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч. и нормы высева семян Q<sub>c</sub>, кг/га при Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, v<sub>а</sub>=3м/с, (схема №1).</p>
<p><img width="1426" height="728" class="wp-image-16344" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-216.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-216.jpeg 1426w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-216-300x153.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-216-1024x523.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-216-768x392.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1426px) 100vw, 1426px" alt="word image 216 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.17 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с анкерными сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при Q<sub>с</sub>=150 кг/га, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, v<sub>а</sub>=3м/с, при различных <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<p><img width="1430" height="768" class="wp-image-16345" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-217.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-217.jpeg 1430w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-217-300x161.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-217-1024x550.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-217-768x412.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1430px) 100vw, 1430px" alt="word image 217 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.18 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с анкерными сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при <em>k</em><sub>1</sub>, =30 кН/м<sup>2</sup>, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, v<sub>а</sub>=3м/с, при различных Qс кг/га, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<p><img width="1431" height="824" class="wp-image-16346" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-218.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-218.jpeg 1431w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-218-300x173.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-218-1024x590.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-218-768x442.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1431px) 100vw, 1431px" alt="word image 218 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.19 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с анкерными сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при <em>k</em><sub>1</sub>, =30 кН/м<sup>2</sup>, Q<sub>с</sub>=150 кг/га, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, при различных v<sub>а</sub>, м/с, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<p><img width="1428" height="772" class="wp-image-16347" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-219.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-219.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-219-300x162.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-219-1024x554.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-219-768x415.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 219 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.20 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с дисковыми сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при Q<sub>с</sub>=150 кг/га, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, v<sub>а</sub>=3м/с, при различных <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч. <img width="1429" height="777" class="wp-image-16348" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-220.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-220.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-220-300x163.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-220-1024x557.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-220-768x418.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 220 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.21 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с дисковыми сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при <em>k</em><sub>1</sub>, =30 кН/м<sup>2</sup>, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, v<sub>а</sub>=3м/с, приразличныхQс кг/га, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<p><img width="1431" height="794" class="wp-image-16349" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-221.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-221.jpeg 1431w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-221-300x166.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-221-1024x568.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-221-768x426.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1431px) 100vw, 1431px" alt="word image 221 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.22 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с дисковыми сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при <em>k</em><sub>1</sub>, =30 кН/м<sup>2</sup>, Q<sub>с</sub>=150 кг/га, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, при различных v<sub>а</sub>, м/с, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<p><img width="1429" height="768" class="wp-image-16350" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-222.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-222.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-222-300x161.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-222-1024x550.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-222-768x413.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 222 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.23 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с лаповыми сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при Q<sub>с</sub>=150 кг/га, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, v<sub>а</sub>=3м/с, при различных <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<p><img width="1430" height="760" class="wp-image-16351" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-223.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-223.jpeg 1430w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-223-300x159.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-223-1024x544.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-223-768x408.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1430px) 100vw, 1430px" alt="word image 223 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.24 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с лаповыми сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при <em>k</em><sub>1</sub>, =30 кН/м<sup>2</sup>, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, v<sub>а</sub>=3м/с, при различных Qс кг/га, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<p><img width="1431" height="771" class="wp-image-16352" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-224.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-224.jpeg 1431w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-224-300x162.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-224-1024x552.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-224-768x414.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1431px) 100vw, 1431px" alt="word image 224 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 3.25 – Зависимость производительности агрегата , га/ч, с посевным комплексом с лаповыми сошниками от глубины хода сошников <em>а</em><sub>1</sub>, м, при <em>k</em><sub>1</sub>, =30 кН/м<sup>2</sup>, Q<sub>с</sub>=150 кг/га, Q<sub>у</sub>=50 кг/га, В=12 м, при различных v<sub>а</sub>, м/с, и времени работы агрегата после заправки Т<sub>1</sub>, ч.</p>
<h2><a id="post-16265-_Toc60238856"></a> 4 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров пневматической системы дозирования, транспортирования и распределения семян и удобрений посевного комплекса.</h2>
<p>На основе анализа существующих пневматических систем отечественных и зарубежных посевных комплексов нами выбрана одноступенчатая пневматическая система с наддувом воздуха в бункер и эжекторном питателем, которая обеспечивает бесперебойную равномерную подачу семян в семяпроводы (рисунок 1.14). Для распределения семян по сошникам могут быть использованы распределители семян, расположенные на раме горизонтально или расположенные на вертикальной стойке.</p>
<p>Как показали результаты расчетов (глава 3) для тракторов класса тяги 5 ширина захвата посевного комплекса составляет 12 м при ширине междурядья 0,25 м и количестве сошников равной 48 шт. При таких параметрах агрегат может работать при глубине хода сошников от 5 до 8 см на скоростях от 2 до 3,5 м/с при удельном сопротивлении почвы, находящимся пределах от 20 до 40 кН/м<sup>2</sup>, обеспечивая производительность агрегата от 7 до 12 га/ч.</p>
<p>При известных схеме транспортирования семян и параметров посевного комплекса количество дозаторов равно 6 шт., количество выходных патрубков из распределителей семян равно 8 шт. Необходимо обосновать параметры пневматической системы дозирования, транспортирования и равномерного распределения семян по сошникам.</p>
<p>Работоспособность пневматической системы на посевных комплексах зависит от правильного выбора производительности вентилятора, которая определяет скорость воздуха в пневмосистеме в зависимости от диаметра семяпровода и скорость перемещения семян. Если производительность вентилятора будет недостаточна, то семена в семяпроводах прекращают движение и процесс посева прекращается. Если производительность вентилятора будет высока, то семена воздушным потоком будут выбрасываться из-под сошника на поверхность почвы, будет происходить ускоренный износ семяпроводов и увеличивается потребная мощность на привод вентилятора. Требуемая производительность вентилятора зависит от ширины захвата сеялок (от количества сошников), от нормы высева семян, от скорости движения агрегата, от физико-механических свойств семян. Для обеспечения работоспособности вентилятора во всех режимах необходимо знать требуемые минимальную и максимальную его производительность. В промежуточных режимах для различных культур производительность вентилятора можно регулировать изменением частоты вращения вала вентилятора.</p>
<p>Равномерность распределения семян по сошникам зависит от объемной концентрации семян в пневмосистеме сеялки, которая определяется по зависимости:</p>
<p>, (4.1)</p>
<p>где – объем семян в элементарном объеме воздуха за единицу времени, м³/с;</p>
<p>– элементарный объем воздуха, поступающий в рассматриваемую область за единицу времени, м³/с.</p>
<p>Объем семян можно определить по расходу семенного материала за единицу времени. Расход семян за единицу времени , определяется по формуле:</p>
<p>, (4.2)</p>
<p>где – ширина захвата сеялки, м;</p>
<p>– скорость движения агрегата, м/с;</p>
<p>– заданная норма высева семян, кг/га.</p>
<p>При известной плотности зерна , кг/м³, можно определить объем семян , м³/с, по формуле:</p>
<p>( 4.3)</p>
<p>Зная количество сошников на сеялке , шт., можно определить объем семян на семяпроводах сошников , м³/с, в виде:</p>
<p>(4.4)</p>
<p>Работоспособность пневмосистемы обеспечивается при постоянном расходе воздуха для любого сечения семяпровода. Тогда объем воздуха, выходящего из вентилятора , м³/с, определяется как:</p>
<p>, (4.5)</p>
<p>где – скорость воздушного потока на выходе из вентилятора, м/с;</p>
<p>– площадь выходного отверстия вентилятора, м²;</p>
<p>– диаметр выходного отверстия вентилятора, м.</p>
<p>Объем воздуха, проходящий через семяпроводы сошников , м³/с, можно определить зная количество сошников , шт., в виде:</p>
<p>(4.6)</p>
<p>С учетом отсутствия потерь расхода воздуха в пневмосистеме, используя уравнения (4.5) и (4.6), для выбранной конструктивной схемы пневмосистемы можно записать выражение баланса расхода воздуха в виде:</p>
<p>(4.7)</p>
<p>где – скорость воздушного потока в семяпроводах сошников, м/с;</p>
<p>– диаметр семяпровода сошника, м.</p>
<p>Из выражения (4.7) можно определить скорость, м/с в виде:</p>
<p>. (4.8)</p>
<p>Отсюда видно, что в зависимости от диаметра семяпроводов и от количества выходов из распределителя происходит изменение скоростей воздушного потока на границах перехода. Это ведет к пропорциональному изменению скорости семян в семяпроводах. Снижение скорости перемещения семян в значительной степени происходит при вертикальном подъеме в вертикальных трубах распределителей. Требуемую скорость воздуха для свободного перемещения семян в вертикальных трубах , м/с, рекомендуется определить по формуле:</p>
<p>, (4.9)</p>
<p>где – средняя скорость витания семян, м/с;</p>
<p>К<sub>з</sub> – коэффициент запаса (К<sub>з</sub>=1,2).</p>
<p>Значения скорости , м/с, для различных культур представлены в таблице 4.1.</p>
<p>Таблица 4.1. Требуемые рабочие скорости воздуха , м/с,для свободного перемещения семян различных культур.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Культура</td>
<td colspan="2">Скорость витания V<sub>вит</sub>, м/с</td>
<td rowspan="2">Средняя скорость V<sub>вит</sub>, м/с</td>
<td rowspan="2">Рабочая скорость воздуха , м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Мин.</td>
<td>Макс.</td>
</tr>
<tr>
<td>Горох</td>
<td>15,5</td>
<td>17,5</td>
<td>16,5</td>
<td>24,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза</td>
<td>12.5</td>
<td>14,0</td>
<td>13,3</td>
<td>21,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Пшеница</td>
<td>8,9</td>
<td>11,5</td>
<td>10,2</td>
<td>19,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Ячмень</td>
<td>8,4</td>
<td>10,8</td>
<td>9,6</td>
<td>19,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Чечевица</td>
<td>8,3</td>
<td>9,8</td>
<td>9,1</td>
<td>19,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Овес</td>
<td>8,1</td>
<td>9,1</td>
<td>8,6</td>
<td>18,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Просо</td>
<td>6,7</td>
<td>8,8</td>
<td>7,8</td>
<td>18,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Удобрения гран.</td>
<td>3,7</td>
<td>11,0</td>
<td>7,4</td>
<td>17,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Гречиха</td>
<td>4,4</td>
<td>8,0</td>
<td>6,2</td>
<td>17,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно, из таблицы 4.1 в зависимости от высеваемой культуры, скорость воздушного потока, в свою очередь и производительность вентилятора меняется до 1,4 раза. Для посева всех зерновых культур и удобрений достаточно иметь скорость воздушного потока в 20 м/с, а при посеве гороха необходимо поднять скорость воздушного потока до 24 м/с.</p>
<p>Расчет для выбранной пневмосистемы для посева зерновых культур представлен в таблице 4.2.</p>
<p>Как видно из таблицы 4.2 оптимальным набором параметров пневмосистемы для выбранной ширины схемы пневмосистемы можно считать варианты (d<sub>в </sub>= 120 мм, d<sub>2 </sub>= 100 мм, d<sub>3</sub>= 100 мм, d<sub>4</sub>= 64 мм, d<sub>с</sub>= 32 мм).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td> № п/n</td>
<td>dв диаметр выходного отверстия вентилятора</p>
<p>и входного отверстия делителя потока воздуха</td>
<td>d2 диаметр выходного отверстия делителя воздуха и входного отверстиядозатора высевающего аппарата</td>
<td>d3 диаметр выходного отверстия дозатора вентилятора и входного отверстия раструба</td>
<td>dс диаметр выходного отверстия распределителя и входного отверстия сошника</td>
<td>n2 количество выходных отверстий делителя воздуха</td>
<td>n3 количество патрубуков распределителя семян</td>
<td>v1 скорость движения воздушного потока от вентилятора до делителя воздуха</td>
<td>v2 скорость движения воздушного потока от делителя воздуха до высевающего аппарата</td>
<td>v3 скорость движения воздушного потока от высевающего аппарата до распределителя</td>
<td>vc скорость движения воздушного потока от распределителя до сошника</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>120</td>
<td>100</td>
<td>100</td>
<td>32</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>62,5</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>24,4</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>120</td>
<td>64</td>
<td>32</td>
<td>32</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>17,1</td>
<td>8,2</td>
<td>20</td>
<td>6,7</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>120</td>
<td>64</td>
<td>32</td>
<td>32</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>17,1</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
<td>6,7</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>120</td>
<td>64</td>
<td>32</td>
<td>32</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>17,1</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
<td>10,9</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>120</td>
<td>100</td>
<td>32</td>
<td>32</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>60,0</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
<td>16,3</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>120</td>
<td>64</td>
<td>32</td>
<td>32</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>36,9</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>10,0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>120</td>
<td>64</td>
<td>25</td>
<td>25</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>36,9</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>16,4</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>120</td>
<td>64</td>
<td>25</td>
<td>25</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>24,6</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
<td>10,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 3.2 Расчет скорости воздушного потока в зависимости от параметров пневмосистемы</p>
<p>Снижение диаметров трубопровода от дозатора до распределителя со 100 до 64 мм приводит к необходимости снижения производительности вентилятора в 2,5 раза, что ведет к снижению энергозатрат и износу семяпроводов.</p>
<p>В лабораторных условиях изучены равномерность распределения семян по сошникам горизонтальными и вертикальными распределителями семян, которые показали, что равномерность зависит от наклона распределителей в горизонтальной плоскости, т.е. от величины уклоны поверхности поля. Установлено, что в горизонтальной плоскости с уклоном в ноль градусов равномерность распределения семян по сошникам при количестве выходных патрубков до 12 шт. находиться в пределах 4-8%, а при уклоне до 5<sup>0</sup> доходит до 20-28 %. В связи с этим в посевном комплексе ПК-12 количество выходных патрубков из распределителей принято равной восьми, что обеспечивает неравномерность высева 4-6%.</p>
<p>Для выравнивания потока семян, поступающих в сошники при работе на полях с уклоном поверхности поля с вертикальным распределителем семян предлагается конструкция выравнивателя потока семян для пневматических сеялок, которая устанавливается на вертикальной трубе распределителя (рисунок 4.1).</p>
<p><em><img width="764" height="720" class="wp-image-16353" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-225.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-225.jpeg 764w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-225-300x283.jpeg 300w" sizes="(max-width: 764px) 100vw, 764px" alt="word image 225 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></em></p>
<p>1 – труба; 2 – отражатель; 3 – грузик</p>
<p>Рисунок 4.1– Выравниватель потока семян</p>
<p>Выравниватель потока семян состоит из трубы 1 одинакового диаметра с вертикальной трубой распределителя, четырех отражателей 2 с грузиками 3, которые закреплены к трубе шарнирно. Отражатели при работе на равнине прилегают к трубе и не влияют на направление движения семян. При наклоне агрегата, например, вправо, труба наклоняется вместе с агрегатом, а отражатель остается в вертикальном состоянии за счет грузика и начинает создавать препятствие движению семян. При этом отраженные семена начинают направляться в сторону вверх по склону. А это обеспечивает выравнивание потока семян по всему сечению трубы распределителя. Так как величина отклонения отражателя относительно трубы зависит от крутизны склона, то отражатель автоматически изменяет количество отраженных семян в зависимости от крутизны склона.</p>
<p>Так как агрегат может наклоняться в любом направлении (направо, налево, вперед, назад), то отражатели установлены с четырех сторон и каждая из них работают по вышеописанному принципу. Если агрегат наклоняется одновременно, например, направо и вперед, то включаются в работу два отражателя.</p>
<p>Лабораторные исследования [11] показали, что установка выравнивателя потока семян в вертикальную трубу повышает неравномерность распределения семян по сошникам при работе на склонах до 9,7<sup>0</sup> до 8-9% вместо 28-30% при работе без выравнивателя.</p>
<p>При пневматическом транспортировании семян на зерновых сеялках имеется возможность сеять полосным способом при полном использовании ширины лапы. Однако при избыточном давлении воздушного потока в подлаповом пространстве происходит вынос семян на поверхность поля или застревание семян в верхних слоях почвы. Это особенно проявляется при значительном превышении скорости воздуха. Кроме этого, происходит повышение давления в подлаповом пространстве, что ведет к повышению затрат энергии для привода вентилятора.</p>
<p>Для решения данной проблемы предлагается установить перед сошником отделитель воздуха (рисунок 4.2), который состоит из трубы1, наружный и внутренний диаметры которого соответствуют диаметрам семяпровода. На верхней части трубы 1 для соединения с семяпроводом приваривается труба 2 с внутренним диаметром, равным наружному диаметру семяпровода. С четырех сторон трубы 1 вырезаются окошки прямоугольной формы 3 для выхода воздуха. К нижней границе окошек приваривается усечённый конус 4 для предотвращения потерь семян.</p>
<p><em><img width="758" height="1135" class="wp-image-16354" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1211.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1211.png 758w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1211-200x300.png 200w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1211-684x1024.png 684w" sizes="(max-width: 758px) 100vw, 758px" alt="word image 1211 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></em></p>
<p>1 – внутренняя труба; 2 – наружная труба; 3 – окошко; 4 – усеченный конус</p>
<p>Рисунок 4.2– Отделитель воздуха</p>
<p>При работе сеялки смесь воздуха и семян поступает в отделитель воздуха, где воздух свободно выбрасывается наружу из окошек. А семена, имеющие скорость 10…20 м/с, по инерции пролетают через отделитель воздуха и ударяются по отражателю семян сошника. Так как семена имеют большую скорость, они отлетают от отражателя на такое же расстояние, как и при наличии воздуха. Поэтому ширина полосы посева в подлаповом пространстве остается такой же, как и без отделителя воздуха. Так как воздух в подлаповое пространство под давлением не поступает, то семена полностью остаются на семенном ложе и не выносятся на поверхность почвы.</p>
<p>При работе с другими типами сошников семена показывают на семенное ложе для семян и остаются на месте.</p>
<h2>5 Разработка чертежно-конструкторской документации посевного комплекса ПК-12</h2>
<h3>5.1 Разработка 3D модели</h3>
<p>Посевной комплекс предназначен для посева семян зерновых, зернобобовых, кормовых и масленичных культур рядовым и узкорядным способами по минимальной или традиционной технологии возделывания сельскохозяйственных культур.</p>
<p>Посевной комплекс ПК-12 состоит из следующих основных узлов<br />
(рисунок 5.1):</p>
<p>&#8212; Почвообрабатывающая посевная часть;</p>
<p>&#8212; Посевные секции;</p>
<p>&#8212; Бункер для семян и удобрений;</p>
<p><img width="1431" height="754" class="wp-image-16355" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1212.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1212.png 1431w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1212-300x158.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1212-1024x540.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1212-768x405.png 768w" sizes="(max-width: 1431px) 100vw, 1431px" alt="word image 1212 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"> &#8212; Распределители семян.</p>
<p>Рисунок 5.1 – Общий вид посевного комплекса (ПК-12)</p>
<p>1 – бункер с емкостями для семян и удобрений;2 – прицепная почвообрабатывающая посевная часть; 3 – навесные посевные секции</p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238857"></a> 5.1.1 Посевная секция</p>
<p>Посевная секция (рисунок 2) для сеялок с механическим и пневматическим высевом семян состоит из корпуса (1) с параллелограммным подвесным устройством (4) с кронштейном крепления посевной секции к раме сеялки (3), гидроцилиндра (5), опорного колеса, совмещенного на оси с дисковым ножом (7), и прикатывающего колеса (6), которые соединены между собой телескопической тягой (2) и составляют с нижней частью корпуса посевной секции четырехзвенный механизм, сменных сошников (анкерные, дисковые, килевидные, лаповые) (8).</p>
<p>Глубина хода посевной секции регулируется вращением ручки телескопической тяги (2), которая, меняя свою длину, изменяет высоту установки опорного и прикатывающего колес. Для удобства установки всех посевных секций на одинаковую глубину на тяге прикатывающего колеса расположен указатель (9), а на корпусе посевной секции – шкала (10).</p>
<p><img width="1006" height="620" class="wp-image-16356" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-1-3.jpeg" alt="Рис 1" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-1-3.jpeg 1006w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-1-3-300x185.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-1-3-768x473.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1006px) 100vw, 1006px" /> Сила сжатия сошников посевной секции регулируется при помощи редукционного гидроклапана, установленного на раме орудия. Равномерное распределение силы на штоки гидроцилиндров посевных секций обеспечивается гидроаккумулятором.</p>
<p>Рисунок 5.2 – Посевная секция</p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238858"></a> 5.1.2 Бункер прицепной пневматический</p>
<p>В состав прицепного бункера (рисунок 5.3) входит рама с одноосным шасси (1). На раме располагается бункер (2) для посевного материала, состоящий из двух отсеков. Для обеспечения работы пневматической высевающей системы отсеки бункера имеют герметично закрывающиеся люки (3). Для обслуживания и заправки посевным материалом на бункере установлены лестница, поручни и подножки (4).</p>
<p>В пневматическую высевающую систему входит вентилятор (5) центробежного типа, дозаторы катушечного типа, снабженные одноступенчатой многоканальной пневмосистемой с эжекторным питателем и наддувом бункера (6), распределители семян, пневматические трубопроводы, соединяющие вышеназванные составные части и семяпроводы соединяющие распределители семян и сошники. Привод центробежного вентилятора осуществляется от гидромотора (7), соединяющегося с гидросистемой энергосредства. Привод высевающих аппаратов осуществляется от опорного колеса бункера через цепную передачу и бесступенчатый редуктор.</p>
<p>Для регулировки нормы высева семян и удобрений предусмотрен бесступенчатый редуктор (9).</p>
<p>Бункер снабжен датчиками поступления семян в каждый семяпровод, датчиком уровня семян в бункере, датчиком оборотов приводного вала для контроля работы дозаторов, а также электромагнитной муфтой (10) для отключения привода к дозаторам семян. Для быстрой загрузки семенного материала установлен шнековый загрузчик (11) со светодиодным освещением, позволяющий производить погрузку в темное время суток.</p>
<p><img width="1404" height="1078" class="wp-image-16357" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-226.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-226.jpeg 1404w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-226-300x230.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-226-1024x786.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-226-768x590.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1404px) 100vw, 1404px" alt="word image 226 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 5.3 – Общий вид бункера для семян и удобрений</p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238859"></a> 5.1.3 Распределитель семян</p>
<p>На раме посевного комплекса установлены восьмиканальные распределители семян, которые обеспечивают неравномерность распределения семян в пределах 4…6%.</p>
<p>Распределитель (рисунок 5.4) состоит из делительной головки (1), кронштейна крепления семяпровода (2) и кронштейна крепления к раме (3).</p>
<p><img width="263" height="686" class="wp-image-16358" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-4-1.jpeg" alt="Рисунок 4" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-4-1.jpeg 263w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-4-1-115x300.jpeg 115w" sizes="(max-width: 263px) 100vw, 263px" /></p>
<p>Рисунок 4 – Общий видраспределителя семян</p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238860"></a> 5.1.4 Почвообрабатывающая посевная часть</p>
<p>Почвообрабатывающая посевная часть посевного комплекса<br />
(рисунок 5.5) представляет собой трехсекционную раму (1), на поперечных брусьях которой установлены посевные секции (2). К центральной раме почвообрабатывающей части слева и справа крепятся боковые секции, соединенные с ней шарнирно.</p>
<p>Для управления почвообрабатывающей частью на раме смонтирована гидравлическая система с цилиндрами (3), соединенные с гидравлической системой трактора, которая позволяет переводить боковые секции из транспортного положения в рабочее и обратно.</p>
<p>Перевод рамы почвообрабатывающей посевной части комплекса в транспортное положение осуществляется гидравлическими цилиндрами передних (4) и задних колес (5) почвообрабатывающей части. Передние колеса поворотные самоустанавливающиеся, задние – неповоротные.</p>
<p>Рисунок 5.5 – Общий вид почвообрабатывающей посевной части</p>
<p>Горизонтальность и высота рамы почвообрабатывающей части над поверхностью поля настраивается за счет установки набора клипс разной толщины (1) на штоки гидравлических цилиндров (2) опорных и транспортных колес (рисунок 5.6). Неиспользованные клипсы остаются на специальном держателе (3).</p>
<p>В конструкции рамы использованы толстостенные профильные трубы из стали 09Г2С, отличающейся отличной свариваемостью и повышенной прочностью.</p>
<p>Рисунок 5.6 –Регулировки высоты рамы над поверхностью поля</p>
<h3>5.2 Приборы и аппаратура контроля за процессом посева и работы узлов посевного комплекса ПК-12.</h3>
<p>Главной задачей систем контроля высева &#171;СКИФ&#187; (рисунок 5.7) является контроль технологических параметров работы посевного комплекса, оперативное получение сведений о неисправностях для максимально быстрого устранения проблем. И, как следствие, снижение затрат в посевной сезон и получение максимальной прибыли.</p>
<p>СКПК контролирует:</p>
<p>факт пролета семян к сошнику по двум независимым линиям;</p>
<p>наличие семян и/или удобрений в бункерах сеялки;</p>
<p>частоту вращения вентилятора;</p>
<p>факт вращения валов дозатора;</p>
<p>скорость движения ПК;</p>
<p>засеянная площадь;</p>
<p>целостность цепи подключения датчиков пролета семян ДПП;</p>
<p>напряжение в сети питания и надежность контакта присоединения системы к цепи питания.</p>
<p>Предоставляемая информация:</p>
<p>номер забившегося сошника;</p>
<p>номер сошника, датчик пролета семян которого неисправен;</p>
<p>скорость движения комплекса;</p>
<p>засеянная площадь (га) и отработанное время с момента ввода в эксплуатацию;</p>
<p>текущая засеянная площадь (с момента сброса счетчика площади);</p>
<p>отсутствие вращения валов высевного агрегата;</p>
<p>снижение уровня посевного материала или удобрений в бункере ниже установленного;</p>
<p>частота вращения 2х вентиляторов сеялки;</p>
<p>снижение напряжения в бортовой сети трактора и нарушения цепи питания СКПК (в случае возникновения аварий &#8212; осуществляется звуковая и визуальная сигнализация).</p>
<p><img width="1143" height="671" class="wp-image-16359" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075807.jpeg" alt="Скриншот 29-12-2020 075807" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075807.jpeg 1143w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075807-300x176.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075807-1024x601.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075807-768x451.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1143px) 100vw, 1143px" /> Для отображения информации о процессе сева выведен монитор с графическим ЖК- дисплеем.</p>
<p>Рисунок 5.7 &#8212; Состав СКПК СКИФ:<br />
БСД – блок сбора данных; ДДБ – Датчик давления бункера; ДФА – Датчик уровня заполнения бункера; ДПП – датчик пролета семян</p>
<p><img width="1260" height="742" class="wp-image-16360" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075201.jpeg" alt="Скриншот 29-12-2020 075201" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075201.jpeg 1260w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075201-300x177.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075201-1024x603.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/skrinshot-29-12-2020-075201-768x452.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1260px) 100vw, 1260px" /> Рисунок 5.8 – Блок схема СКИФ 28</p>
<h3>5.3 Моделирование и расчет узлов в системе Компас 3D</h3>
<p>Моделирование, разработка чертежно-конструкторской документации и расчет узлов производились в системе КОМПАС-3D, примеры представлены на рисунках 5.9, 5.10.</p>
<p>КОМПАС-3D – это российская система трехмерного проектирования, ставшая стандартом для тысяч предприятий и десятков тысяч профессиональных пользователей.</p>
<p>Система КОМПАС-3D широко используется для проектирования изделий основного и вспомогательного производств в таких отраслях промышленности, как машиностроение (транспортное, сельскохозяйственное, энергетическое, нефтегазовое, химическое и т.д.), приборостроение, авиастроение, судостроение, станкостроение, вагоностроение, металлургия, промышленно-гражданское строительство, товары народного потребления и т. д.</p>
<p>Используя полученные результаты расчетов по определению сил, действующих на рабочие органы (глава 2) и на орудие (глава 3) проведены прочностные расчеты рамы, отдельных узлов (кронштейнов передних и задних опорных колес, кронштейнов крепления рабочих органов, балансиры и др.), рабочих органов.</p>
<p>В качестве примера расчета, представлен кронштейн крепления рабочего органа к раме (рисунок 5.10).</p>
<p>Для расчета данного узла была создана 3D модель, затем в модуле APMFEM разбита на сетку для расчета по МКЭ (метод конечных элементов). После разбития на сетку были заданы закрепления (на пластине, прилегающей к раме) и задана нагрузка (в отверстиях крепления тяг). Затем были выведены результаты расчетов, а именно, коэффициент запаса прочности (2,025), максимальное перемещение (0,12 мм), максимальные напряжения (117,5 Мпа). Результаты расчетов показали, что выбранные параметры кронштейна обеспечивают достаточную надежность данного узла.</p>
<p><img width="1314" height="1853" class="wp-image-16361" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-6-2.jpeg" alt="Рисунок 6" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-6-2.jpeg 1314w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-6-2-213x300.jpeg 213w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-6-2-726x1024.jpeg 726w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-6-2-768x1083.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/risunok-6-2-1089x1536.jpeg 1089w" sizes="(max-width: 1314px) 100vw, 1314px" /></p>
<p>Рисунок 5.9 – Примеры чертежно-конструкторской документации</p>
<p><img width="1427" height="1322" class="wp-image-16362" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-8.jpeg" alt="Рис 8" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-8.jpeg 1427w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-8-300x278.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-8-1024x949.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-8-768x711.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1427px) 100vw, 1427px" /> Рисунок 5.10 – Пример расчета кронштейна крепления посевной секции к раме</p>
<h2><a id="post-16265-_Toc60238861"></a> 6. Результаты экспериментальных исследований посевного комплекса ПК-12</h2>
<p>Экспериментальные исследования посевного комплекса ПК-12 проведены в следующих направлениях:</p>
<p>&#8212; изучение выбранной схемы пневматической системы дозирования, транспортирования и распределения семян по сошникам в лабораторных условиях с целью определения влияния скорости воздуха при работе вентилятора на равномерность распределения семян и удобрений по сошникам.</p>
<p>&#8212; изучение работоспособности посевной секции в лабораторных условиях в почвенном канале Южно-Уральского ГАУ с целью определения необходимой величины силы сжатия пружины или гидроцилиндра для обеспечения минимума тягового сопротивления при соблюдении устойчивости хода сошника по глубине согласно агротехническим требованиям:</p>
<p>&#8212; изучение работы посевного комплекса ПК-12 в полевых условиях с целью определения влияния глубины хода сошников и скорости движения агрегата на тяговое сопротивление посевного комплекса, устойчивость хода сошников по глубине и производительность агрегата.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238862"></a> 6.1 Определение параметров пневмосистемы</h3>
<p>Как показали результаты расчетов при выбранной конструктивной схеме пневматической системы дозирования, транспортирования и распределения семян по сошникам рисунок 1.22 на равномерность распределения семян по сошникам оказывает основное влияние скорость воздуха в пневмосистеме и диаметра семяпроводов. В соответствии с расчетами в пневматической системе ПК-12 выбраны и установлены вентилятор, обеспечивающий необходимую скорость воздуха в пневмосистеме, выбраны комплект катушек с разными рабочими объемами, обеспечивающими пределы регулирования нормы высева семян различных культур, распределительные головки с восемью патрубками для сошников и семяпроводы соответствующего диаметра.</p>
<p>В процессе посева сельскохозяйственных культур основным требованием к работе посевного комплекса является соблюдение заданной нормы высева семян и удобрений и равномерное распределение их по дну бороздки открытой сошником, которые напрямую зависят от работы дозаторов пневматической системы.</p>
<p>Для обеспечения этих требований проведен расчет дозаторов на выполнение заданной нормы высева семян и удобрений в следующей последовательности.</p>
<p>Количество семян, высеваемых за один оборот катушки дозатора m, кг, определяется по следующей формуле:</p>
<p>(6.1)</p>
<p>гдеD – диаметр приводного колеса, м; для ПК-12 D=0,92 м.</p>
<p>–ширина захвата сеялки высеваемых одной катушкой дозатора;</p>
<p>– передаточное отношение от колеса к приводному валу дозатора;</p>
<p>– коэффициент проскальзывания колеса, ;</p>
<p>Q– норма высева семян или удобрений, кг/га</p>
<p>В свою очередь</p>
<p>(6.2)</p>
<p>гдеb – ширина междурядья, м; b=0,25 м,</p>
<p>– количество сошников, обслуживаемых одним дозатором, шт; n=8 шт.</p>
<p>(6.3)</p>
<p>гдеV<sub>0</sub> – рабочий объем катушки, м<sup>3</sup>;</p>
<p>&#8212; объемная масса семян или удобрений, кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>Подставляя (6.2) и (6.3) в формуле (1) получим:</p>
<p>(6.4)</p>
<p>Как видно из формулы (6.4) значение передаточного отношения зависит от многих факторов.</p>
<p>Однако для конкретного посевного комплекса ПК-12 при известных D, b, n и η передаточное отношение зависит от нормы высева семян или удобрений Q, от рабочего объема катушки V<sub>0</sub>,и объемной массы семян или удобрений, q.</p>
<p>Норма высева семян Q, кг/га, для различных культур составляет:</p>
<p>&#8212; для зерновых культур 100-250 кг/га,</p>
<p>&#8212; для бобовых культур 100-300 кг/га,</p>
<p>&#8212; для семян трав 2-15 кг/га,</p>
<p>&#8212; для удобрений 20-100 кг/га. Норма внесения удобрений при посеве Q=20-100 кг/га.</p>
<p>Рабочий объем катушки V<sub>0</sub>, м<sup>3</sup>, определяется по формуле:</p>
<p>V<sub>0</sub>= V<sub>ж</sub>+ V<sub>а</sub>; (6.5)</p>
<p>В свою очередь:</p>
<p>(6.6)</p>
<p>(6.7)</p>
<p>где – объем семян, попавших в желобки катушки, м<sup>3</sup>;</p>
<p>– объем семян в активном слое семян, м<sup>3</sup>;</p>
<p>&#8212; площадь одного желобка катушки, м<sup>2</sup>;</p>
<p>&#8212; длина рабочей части катушки, м;</p>
<p>&#8212; количество желобков на катушке, шт.;</p>
<p>&#8212; диаметр катушки, м;</p>
<p>с – приведенный активный слой семян вокруг катушки.</p>
<p>На основе результатов расчетов по формулам (6.5 – 6.7) для посева семян различных культур выбраны катушки, параметры которых представлены в таблице 6.1.</p>
<p>Таблица 6.1 &#8212; Параметры катушек дозатора для высева семян различных культур</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Культура</td>
<td>d<sub>k</sub>, м</td>
<td>l<sub>р</sub>, м</td>
<td>n<sub>ж</sub></td>
<td>V<sub>ж</sub>, м<sup>3</sup></td>
<td>V<sub>a</sub>, м<sup>3</sup></td>
<td>V<sub>0</sub>, м<sup>3</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>Бобовые</td>
<td>0,08</td>
<td>0,085</td>
<td>6</td>
<td>0,000248</td>
<td>0,00014</td>
<td>0,000388</td>
</tr>
<tr>
<td>Зерновые</td>
<td>0,08</td>
<td>0,085</td>
<td>10</td>
<td>0,000164</td>
<td>0,00076</td>
<td>0,00024</td>
</tr>
<tr>
<td>Рапс/вика</td>
<td>0,08</td>
<td>0,085</td>
<td>10</td>
<td>0,000096</td>
<td>0,000051</td>
<td>0,000147</td>
</tr>
<tr>
<td>Семена трав</td>
<td>0,08</td>
<td>0,085</td>
<td>20</td>
<td>0,00001</td>
<td>0,000028</td>
<td>0,000038</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Объемная масса семян q, кг/м<sup>3</sup>, для различных культур имеет следующие значения:</p>
<p>&#8212; горох 850 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; пшеница 780 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; рожь 720 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; ячмень 650 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; овес 450 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; вика 840 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; люцерна 830 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>Для удобрений:</p>
<p>&#8212; аммиачная селитра -890 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; мочевина -660 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; суперфосфат гранулир &#8212; 1140 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; суперфосфат двойнит &#8212; 1090 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; хлористый калий &#8212; 940 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; аммофос &#8212; 1180 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; диаммофос &#8212; 780 кг/м<sup>3</sup></p>
<p>При известных исходных данных, согласно формулы (6.4) можно определить значения передаточного iдля различных культур и для различных норм высева семян, т.е.</p>
<p>(6.8)</p>
<p>При заданных значениях нормы высева семян Q, кг/га, выбранного значения рабочего объема катушки V<sub>0</sub>, м<sup>3</sup> для соответствующей культуры и объемной массы семян и удобрений q, кг/м3, можно определить величину передаточного отношения iдля любой культуры и удобрений.</p>
<p>В качестве примера определены значения передаточного отношения iдля высева семян пшеницы с различной нормой высева Q, кг/га, (таблица 6.2).</p>
<p>Таблица 6.2 &#8212; Значения передаточного отношения i при различных значениях нормыдля высева семян пшеницы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Q, кг/га</td>
<td>120</td>
<td>140</td>
<td>160</td>
<td>180</td>
<td>200</td>
<td>220</td>
<td>240</td>
<td>250</td>
</tr>
<tr>
<td><em>i</em></td>
<td>0,39</td>
<td>0,455</td>
<td>0,52</td>
<td>0,585</td>
<td>0,65</td>
<td>0,715</td>
<td>0,78</td>
<td>0,812</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Передаточное отношение <em>i</em> от производного колеса к валу дозатора зависит от схемы механизма привода (рисунок 6.1).</p>
<p><img width="971" height="655" class="wp-image-16363" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1213.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1213.png 971w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1213-300x202.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1213-768x518.png 768w" sizes="(max-width: 971px) 100vw, 971px" alt="word image 1213 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Опорное колесо, с установленной на диске звездочкой;</p>
<p>Первая пара звездочек с передаточным отношением, i<sub>1</sub>;</p>
<p>Электрическая муфта;</p>
<p>Вторая пара звездочек с передаточным отношением, i<sub>2</sub>;</p>
<p>Третья пара звездочек с передаточным отношением, i<sub>3</sub>;</p>
<p>Бесступенчатый редуктор с передаточным отношением, i<sub>4</sub>;</p>
<p>Рисунок 1. Схема передачи вращения от опорного колеса к валу дозаторов посевного комплекса.</p>
<p>Согласно схемы передачи (рисунок 6.1)<em>i</em>определяется по зависимости:</p>
<p>(6.9)</p>
<p>&#8212; передаточное отношениебесступенчатого редуктора</p>
<p>При ; ; ; ; ; ;</p>
<p>.</p>
<p>Тогда при известных для различных норм высева семян Q, кг/га величина <em>i</em>регулируется в пределах:</p>
<p>Передаточное отношение , , – имеют постоянные значения. &#8212; передаточное отношение бесступенчатого редуктора регулируется плавно под нужную для установки норму высева семян величину. В пределах от 0,074 до 0,154. Для других культур и удобрений рассчитывается аналогично.</p>
<p>Далее были исследованы равномерность высева семян между отдельными дозаторами при посеве семян пшеницы. Для этого при поднятом положении колеса и установленном передаточном отношении <em>i</em>прокручивали за колесо 40 оборотов со скоростью соответствующей скорости движения агрегата V<sub>a</sub>=3 м/с и определили количество семян высеянных каждой катушкой дозаторов отдельно. Результаты опытов позволили убедится в соответствии высева семян дозаторов в пределах агродопуска ()<br />
(таблица 6.3).</p>
<p>Таблица 6.3- Результаты опытов по определению равномерности высева семян между дозаторами.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ дозатора</td>
<td>Высев семян за 40 оборотов колеса G<sub>i</sub>, г</td>
<td>Разница G<em><sub>i</sub></em>&#8212; G<sub>ср</sub>, г</td>
<td>Отклонение от среднего, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>4390</td>
<td>-11</td>
<td>-0,24</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>4438</td>
<td>+37</td>
<td>+0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>4470</td>
<td>+69</td>
<td>+1,56</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>4396</td>
<td>-5</td>
<td>-0,11</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>4338</td>
<td>-63</td>
<td>-1,43</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>4374</td>
<td>-27</td>
<td>-0,61</td>
</tr>
<tr>
<td>∑ G<sub>i</sub>, 2</td>
<td>26406</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>G<sub>ср</sub>, 2</td>
<td>4401</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из полученных данных следует, что отклонение в дозировании семян отдельными дозаторами находится в пределах от-1,43% до 1,56%, что находится в пределах допуска .</p>
<p>Наиболее сложнымв работе пневмосистемы является достижение равномерности распределения семян делительными головками по сошникам. На основе опытов установлено, что равномерность распределения семян по сошникам зависит от скорости воздуха в пневмосистеме, диаметра и расположения семяпроводов на раме, высоты расположения и наклона делительной головки от изгибов и длины семяпроводов и величины подсошникового пространства и т.д.</p>
<p>Опыты показали, что для выбранной пневмосистемы с шестью дозаторами и восьми выходными патрубками от делительной головки к сошникам наибольшую равномерность обеспечивают при установке оборотов вентилятора равными 2500-2600 об/мин. При этом достигнуты следующие результаты (таблица 6.4).</p>
<p>Таблица 6.4 – Результаты опытов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№ патрубка</td>
<td>Распределение семян по сошникам,G<sub>i</sub>, г</td>
<td>Разница G<sub>i</sub>&#8212; G<sub>ср</sub>, г</td>
<td>Отклонение от среднего, %</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>478</td>
<td>18</td>
<td>+3,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>480</td>
<td>20</td>
<td>+4,3</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>467</td>
<td>7</td>
<td>+1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>446</td>
<td>-14</td>
<td>-3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>485</td>
<td>25</td>
<td>+5,4</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>432</td>
<td>-28</td>
<td>-6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>442</td>
<td>-18</td>
<td>-3,9</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>451</td>
<td>-9</td>
<td>-1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>∑ G<sub>i</sub></td>
<td>3681</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>G<sub>ср</sub></td>
<td>460</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Полученные данные показывают, что неравномерность высева семян между отдельными сошниками находятся в пределах от -6,+-0% до +5,4%, что превышает допустимые значения .</p>
<p>При изменении ширины захвата и ширины междурядья посевного комплекса необходимы при постоянном количестве дозаторов в пневмосистеме делительные головки с различным количеством выходных патрубков к сошникам.</p>
<p>В связи с этим необходимо провести дальнейшие исследования по разработке конструкции делительных головок вертикального и горизонтального их расположения на раме посевного комплекса.</p>
<h3>6.2. Результаты экспериментальных исследований посевной секции на почвенном канале.</h3>
<p>6.2.1. Экспериментальная установка для изучения работы посевной секции.</p>
<p>Для проведения экспериментальных исследований разработана тензометрическая посевная секция, которая позволяет определить силы, действующие на сошник, опорное и прикатывающие колеса, силу поджатия пружины или гидроцилиндра (рисунок 6.2, 6.3).</p>
<p><img width="636" height="445" class="wp-image-16364" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-228.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-228.jpeg 636w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-228-300x210.jpeg 300w" sizes="(max-width: 636px) 100vw, 636px" alt="word image 228 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.2 – Тензометрическая посевная секция для определения сил на опорное и прикатывающее колесо</p>
<p>Опыты проведены на почвенном канале Южно-Уральского ГАУ. Для определения сил, действующих на посевную секцию в процессе работы кронштейна 1 тензометрической посевной секции, был прикреплен к регулируемой по высоте рамке 1 (Рисунок 6.4) тележке, установленной на рельсах почвенного канала, скорость перемещения тележки регулируется универсальным регулятором скорости через рычаг управления в пределах 0,5-1,5 м/с. Глубина хода рабочих органов в опытах установлены 5, 7, 9 и 11 см.</p>
<p><img width="636" height="445" class="wp-image-16365" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-229.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-229.jpeg 636w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-229-300x210.jpeg 300w" sizes="(max-width: 636px) 100vw, 636px" alt="word image 229 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.3 – Тензометрическая посевная секция для определения сил тягового сопротивления сошника и усилия на пружине сжатия или штоке гидроцилиндра</p>
<p><img width="1379" height="1034" class="wp-image-16366" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-230.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-230.jpeg 1379w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-230-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-230-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-230-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1379px) 100vw, 1379px" alt="word image 230 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.4 – Почвенный канал Южно-Уральского ГАУ</p>
<p>В опытах изучены процесс работы анкерных, дисковых и лаповых сошников (рисунок 6.5, 6.6, 6.7).</p>
<p><img width="1321" height="992" class="wp-image-16367" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-231.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-231.jpeg 1321w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-231-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-231-1024x769.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-231-768x577.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1321px) 100vw, 1321px" alt="word image 231 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.5 – Тензометрическая посевная секция для определения сил тягового сопротивления сошника с установленным анкерным сошником</p>
<p><img width="1310" height="982" class="wp-image-16368" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-232.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-232.jpeg 1310w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-232-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-232-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-232-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1310px) 100vw, 1310px" alt="word image 232 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.6 – Тензометрическая посевная секция для определения сил на опорном и прикатывающем колесе с установленным лаповым сошником</p>
<p><img width="1155" height="866" class="wp-image-16369" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-233.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-233.jpeg 1155w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-233-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-233-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-233-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1155px) 100vw, 1155px" alt="word image 233 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.7 – Тензометрическая посевная секция для определения сил тягового сопротивления сошника и усилия на пружину сжатия с установленным дисковым сошником</p>
<p>В первой серии опытов определили силу поджития пружины, и силу тягового сопротивления сошников при различных скоростях движения равные 0,5; 1,0 и 1,5 м/с и глубине хода сошника равные 5, 7, 9 и 11 см.</p>
<p>Во второй серии опытов определили реакции почвы на опорное и прикатывающее колесо в тех же значениях глубины хода сошников и скорости движения тележки.</p>
<p>Запись производили с использованием измерительного комплекса MIC-400 (рисунок 6.8).</p>
<p>Количество опытов.</p>
<p>1 серия: 3 скорости, 4 значения глубины хода сошника, 3 типа сошника = 36 опытов.</p>
<p>2 серия: 3 скорости, 4 значения глубины хода сошника, 3 типа сошника = 36 опытов.</p>
<p>Всего произведено 72 опыта.</p>
<p><img width="765" height="574" class="wp-image-16370" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-234.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-234.jpeg 765w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-234-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 765px) 100vw, 765px" alt="word image 234 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.8 – Измерительный комплекс MIC-400</p>
<p>В опытах определили влажность почвы, которая находилась в пределах 21-23%, и твердость почвы, которая на глубине хода сошника имеет значение 17-19 кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p>Результаты экспериментальных исследований, проведенных на почвенном канале представлены на рисунках 6.9-6.18.</p>
<p>Из рисунка 6.9-6.11 видно, что тяговое сопротивление всех типов сошников, полученных экспериментально с увеличением глубины хода сошников, увеличиваются, аналогично теоретическим, полученных в результате расчетов. Однако текущее значение сил в зависимости от состояния почвы изменяются скачкообразно.</p>
<p><img width="1171" height="563" class="wp-image-16371" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-235.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-235.jpeg 1171w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-235-300x144.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-235-1024x492.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-235-768x369.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1171px) 100vw, 1171px" alt="word image 235 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.9 – Зависимость тягового сопротивления анкерного сошника R<sub>X</sub>, кН, посевной секции от глубины хода сошников <em>а<sub>1</sub></em>, м, при различных значениях от удельного сопротивления почвы <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, (для теоретических зависимостей) и от скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с, (для экспериментальных данных).</p>
<p>Увеличение скорости движения посевной секции (в пределах возможных в почвенном канале) от 0,5 м/с до 1,5 м/с величина тягового сопротивления возрастает для различных типов сошников по разном. Наибольшее возрастание наблюдается для лаповых сошников.</p>
<p><img width="1214" height="647" class="wp-image-16372" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-236.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-236.jpeg 1214w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-236-300x160.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-236-1024x546.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-236-768x409.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1214px) 100vw, 1214px" alt="word image 236 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.10 – Зависимость тягового сопротивления дискового сошника R<sub>X</sub>, кН, посевной секции от глубины хода сошников <em>а<sub>1</sub></em>, м, при различных значениях от удельного сопротивления почвы <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, (для теоретических зависимостей) и от скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с, (для экспериментальных данных).</p>
<p><img width="1136" height="606" class="wp-image-16373" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-237.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-237.jpeg 1136w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-237-300x160.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-237-1024x546.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-237-768x410.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1136px) 100vw, 1136px" alt="word image 237 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.11 – Зависимость тягового сопротивления лапового сошника R<sub>X</sub>, кН, посевной секции от глубины хода сошников <em>а<sub>1</sub></em>, м, при различных значениях от удельного сопротивления почвы <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, (для теоретических зависимостей) и от скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с, (для экспериментальных данных).</p>
<p>На рисунках 6.12-6.14 представлены необходимые значения силы сжатия пружины или гидроцилиндра для поддержания сошников на установленной глубине хода с увеличением глубины хода их значения увеличиваются на необходимую величину. Наибольшее значение силы поджатия требуется для анкерных сошников.</p>
<p><img width="980" height="515" class="wp-image-16374" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-238.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-238.jpeg 980w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-238-300x158.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-238-768x404.jpeg 768w" sizes="(max-width: 980px) 100vw, 980px" alt="word image 238 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.12 – Зависимость силы поджатия сошников <em>F</em><sub>1</sub>, кН для анкерного сошника посевной секции от глубины хода сошников <em>а<sub>1</sub></em>, м, при различных значениях от удельного сопротивления почвы <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, (для теоретических зависимостей) и от скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с, (для экспериментальных данных).</p>
<p><img width="972" height="520" class="wp-image-16375" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-239.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-239.jpeg 972w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-239-300x160.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-239-768x411.jpeg 768w" sizes="(max-width: 972px) 100vw, 972px" alt="word image 239 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.13 – Зависимость силы поджатия сошников <em>F</em><sub>1</sub>, кН для дискового сошника посевной секции от глубины хода сошников <em>а<sub>1</sub></em>, м, при различных значениях от удельного сопротивления почвы <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, (для теоретических зависимостей) и от скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с, (для экспериментальных данных).</p>
<p><img width="1133" height="606" class="wp-image-16376" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-240.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-240.jpeg 1133w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-240-300x160.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-240-1024x548.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-240-768x411.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1133px) 100vw, 1133px" alt="word image 240 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.14 – Зависимость силы поджатия сошников <em>F</em><sub>1</sub>, кН для лапового сошника посевной секции от глубины хода сошников <em>а<sub>1</sub></em>, м, при различных значениях от удельного сопротивления почвы <em>k</em><sub>1</sub>, кН/м<sup>2</sup>, (для теоретических зависимостей) и от скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с, (для экспериментальных данных).</p>
<p>На рисунках 6.15-6.17 приведены значения сил, возникающие на опорном Q<sub>ZO</sub>, кН, и прикатывающем Q<sub>ZП</sub>, кН, колесах в процессе работы посевной секции. Видно, что значения этих сил имеют небольшие значения и изменяются в небольших пределах в зависимости от состояния поверхности поля. Небольшие значения реакции почвы на опорном и прикатывающем колесах имеет анкерные сошники, поскольку сила поджатия пружины для удержания сошника на заданной глубине также находится в больших пределах.</p>
<p>Полученные экспериментальные значения сил, действующих на сошники, пружины или гидроцилиндра поджатия сошников и реакции почвы на опорных и прикатывающих колесах идентичны теоретическим зависимостям, что подтверждает адекватность теоретических данных реальному процессу.</p>
<p>В полевых условиях величины этих сил будут выше, полученных в почвенном канале, в следствии разницы удельного сопротивления.</p>
<p><img width="1372" height="773" class="wp-image-16377" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-241.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-241.jpeg 1372w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-241-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-241-1024x577.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-241-768x433.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1372px) 100vw, 1372px" alt="word image 241 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.15 – Экспериментальные зависимости реакции почвы на опорном Q<sub>ZO</sub>, кН, и прикатывающем Q<sub>ZП</sub>, кН, колесах посевной секции с анкерным сошником от глубины хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>, м, и различных значениях скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с.</p>
<p><img width="1344" height="770" class="wp-image-16378" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-242.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-242.jpeg 1344w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-242-300x172.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-242-1024x587.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-242-768x440.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1344px) 100vw, 1344px" alt="word image 242 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.16 – Экспериментальные зависимости реакции почвы на опорном Q<sub>ZO</sub>, кН, и прикатывающем Q<sub>ZП</sub>, кН, колесах посевной секции с дисковым сошником от глубины хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>, м, и различных значениях скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с.</p>
<p><img width="1352" height="775" class="wp-image-16379" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-243.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-243.jpeg 1352w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-243-300x172.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-243-1024x587.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-243-768x440.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1352px) 100vw, 1352px" alt="word image 243 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.17 – Экспериментальные зависимости реакции почвы на опорном Q<sub>ZO</sub>, кН, и прикатывающем Q<sub>ZП</sub>, кН, колесах посевной секции с лаповым сошником от глубины хода сошника <em>а<sub>1</sub></em>, м, и различных значениях скорости движения посевной секции <em>v<sub>a</sub></em>, м/с.</p>
<h3><a id="post-16265-_Toc60238863"></a> 6.3 Результаты экспериментальных исследований посевного комплекса ПК-12</h3>
<p><a id="post-16265-_Toc60238864"></a> 6.3.1 Условия проведения экспериментальных исследований</p>
<p>Экспериментальные исследования посевного комплекса ПК-12 проведены в ООО «Хлебинка» Верхнеуральского района Челябинской области 1-2 июня 2020 года. Рельеф поля выбранного участка имеет уклон от 0 до 1,2<sup>0</sup>. Поле после уборки кукурузы на силос, возделываемой по нулевой технологии без обработки почвы. Влажность почвы на глубине 0-30 см находится в пределах от 19,5 до 20,9%, а на глубине посева 0-10 см – 20, 4…20,6 6%. Средняя твердость почвы на глубине 0…20 см составляет 2,55…2,7МПа, а на глубине 0-10 см составляет от 2,2 до2,55 МПа.</p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238865"></a> 6.3.2 Состав агрегата</p>
<p>Агрегат состоит из трактора CLAASXERION 3800 и посевного комплекса ПК-12. При определении тягового сопротивления всего агрегата вместе с трактором использован трактор CLAASXERION4500. Технические характеристики тракторов и посевного комплекса ПК-12 приведены в таблицах 6.1 и 6.2.</p>
<p>Таблица 6.5 – Технические характеристики тракторов CLAASXERION 4500 и 3800</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Показатели</td>
<td>Ед. изм.</td>
<td>XERION4500</td>
<td>XERION3800</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Мощность двигателя</td>
<td>кВт<br />
л.с.</td>
<td>355</p>
<p>483</p>
<p>при1800 об\мин</td>
<td>253</p>
<p>344</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Вес</td>
<td>кг</td>
<td>17230</td>
<td>10200</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Рабочая скорость</td>
<td>км/ч</td>
<td>5-25</td>
<td>5-25</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Транспортная скорость</td>
<td>км/ч</td>
<td>50</td>
<td>50</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 6.6 – Технические характеристики посевного комплекса ПК-12</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>Показатели</td>
<td>Ед. изм.</td>
<td>Значения</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Ширина захвата</td>
<td>м</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Масса (сила тяжести агрегата)</p>
<p>&#8212; прицепа</p>
<p>&#8212; рамы</p>
<p>&#8212; рабочих органов</p>
<p>&#8212; приспособлений</p>
<p>&#8212; бункера</p>
<p>&#8212; ходовой части</td>
<td>кН</p>
<p>кН</p>
<p>кН</p>
<p>кН</p>
<p>кН</p>
<p>кН</td>
<td>2,1</p>
<p>48,44</p>
<p>35,04</p>
<p>22,5</p>
<p>9,5</p>
<p>33,4</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Сила тяжести посевной части</p>
<p>G<sub>п</sub>=G<sub>1</sub>+G<sub>2</sub> +G<sub>3</sub> +G<sub>4</sub></td>
<td>кН</td>
<td>108,1</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Сила тяжести бункера</p>
<p>G<sub>Б</sub> +G<sub>х</sub></td>
<td>кН</td>
<td>42,9</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Общая сила тяжести</td>
<td>кН</td>
<td>151,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Общий вид агрегата, состоящего из трактора CLAASXERION 3800 и посевного комплекса ПК-12 представлены на рисунках 6.1 (вид сверху), 6.2 (в работе), 6.3 (в положении дальнего транспорта) и 6.4 (в положении ближнего транспорта).</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16380" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1214.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1214.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1214-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1214-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1214-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1214-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1214 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.1 – Общий вид агрегата CLAASXERION 3800 и посевного комплекса ПК-12 (вид сверху)</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16381" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1215.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1215.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1215-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1215-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1215-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1215-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1215 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.2 – Общий вид агрегата в работе</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16382" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1216.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1216.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1216-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1216-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1216-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1216-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1216 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.3 – Агрегат с посевным комплексом ПК-12 в положении дальнего транпорта</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16383" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1217.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1217.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1217-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1217-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1217-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1217-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1217 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.4 – Агрегат с посевным комплексом ПК-12 в положении положение ближнего транспорта</p>
<p>Для определения тягового сопротивления посевной части посевного комплекса при различной глубине хода сошников и скорости движения агрегата бункер для семян был отсоединен и опыты проводились без бункера (рисунок 6.5). При этом между трактором и бункером устанавливалось тензозвено для определения тягового сопротивления (рисунок 6.6). Для записи сигналов использовался измерительный комплекс MIC-400D, установленный в кабине трактора. Опыты проводились на глубине 5,1 и 8,4 см при установленных скоростях движения агрегата 7,9 и 11 км/ч. В опытах определяли глубину хода сошников, а<sub>п</sub>, см, скорость движения агрегата V<em><sub>а</sub></em>, км/ч, и тяговое сопротивление посевной части комплекса Р<sub>п</sub>, кН.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16384" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1218.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1218.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1218-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1218-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1218-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1218-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1218 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.5 – Посевная часть посевного комплекса ПК-12 в агрегате с трактором (присоединен через тензометрическое звено)</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16385" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1219.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1219.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1219-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1219-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1219-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1219-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1219 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.6 – Тензовено на 10 т</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"></td>
<td>Глубина хода сошников, см</td>
<td>Сред. кв. отклонение глубины хода сошников, см</td>
<td colspan="3">Скорость движения агрегата, V<em><sub>a</sub></em>,км/ч</td>
<td>Тяговое сопр., кН</td>
<td>Сред. кв. отклонение тягового сопр., кН</td>
<td colspan="2">Удельное сопротивление, кН/м<sup>2</sup></td>
<td>Произв.<br />
агрегата,</td>
</tr>
<tr>
<td><em>а<sub>1</sub></em></td>
<td>Ϭ<em>а</em><sub>1</sub></td>
<td>Установл.</td>
<td>Фактич.</td>
<td>Коэф. буксов., %</td>
<td>Р<sub>п</sub></td>
<td>Ϭр<sub>п</sub></td>
<td>Орудия, <em>k</em><sub>0</sub></td>
<td>Почвы, <em>k</em><sub>1</sub></td>
<td>W, га/ч</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>5,1</td>
<td>0,33</td>
<td>7</td>
<td>6,61</td>
<td>5,5</td>
<td>39,32</td>
<td>3,8</td>
<td>60,54</td>
<td>25,9</td>
<td>6,34</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>5,1</td>
<td>0,35</td>
<td>9</td>
<td>8,43</td>
<td>6,3</td>
<td>43,9</td>
<td>3,93</td>
<td>67,74</td>
<td>28,4</td>
<td>8,09</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>5,1</td>
<td>0,37</td>
<td>11</td>
<td>9,98</td>
<td>9,2</td>
<td>46,72</td>
<td>4,53</td>
<td>72,09</td>
<td>29,8</td>
<td>9,58</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>8,4</td>
<td>0,53</td>
<td>7</td>
<td>6,62</td>
<td>5,4</td>
<td>57,95</td>
<td>4,16</td>
<td>57,5</td>
<td>32,92</td>
<td>6,35</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>8,4</td>
<td>0,54</td>
<td>9</td>
<td>8,05</td>
<td>10,2</td>
<td>65,45</td>
<td>4,83</td>
<td>64,94</td>
<td>38,62</td>
<td>7,72</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>8,4</td>
<td>0,58</td>
<td>11</td>
<td>9,87</td>
<td>10,5</td>
<td>72,0</td>
<td>5,26</td>
<td>71,42</td>
<td>41,24</td>
<td>9,47</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><a id="post-16265-_Toc60238866"></a> 6.3.3. Результаты опытов</p>
<p>Результаты опытов приведены в таблице 6.3</p>
<p>Таблица 6.3 &#8212; Результаты испытаний ПК-12 (ООО «Хлебинка» Верхнеуральский район 1-2 июня 2020).</p>
<p>Результаты опытов показывают, что посевной комплекс ПК-12 с установленными посевными секциями работает устойчиво по глубине хода сошников. При увеличении скорости движения агрегата от 7 до 11 км/ч и глубины хода сошников равной <em>а</em><sub>1</sub>=5,1 см среднеквадратическое отклонение глубины хода сошников равно Ϭ<em><sub>а</sub>=</em>0,33-0,37 см, а при<em> а</em>=8,4 Ϭ<em><sub>а</sub>=</em>0,53-0,58 см, что ниже допустимых значений среднеквадратического отклонения глубиныϬ<em><sub>а</sub></em>= см для зерновых культур. С увеличением скорости движения агрегата производительность агрегата увеличивается от 6,34 га/ч при скорости движения V<sub>a</sub>=7км/ч до 9,58 га/ч при скорости движения V<sub>a</sub>=11 км/ч. Таким образом разработанный посевной комплекс ПК-12 в агрегате с трактором класса тяги 5 отвечает агротехническим требованиям по глубине заделки семян и по величине тягового сопротивления посевной части посевного комплекса.</p>
<p>Гребнитость поверхности поля после прохода посевного комплекса не превышает 3 см. (рисунок 6.8), что находится в пределах допустимого.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16386" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1220.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1220.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1220-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1220-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1220-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1220-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1220 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.8 – Определение гребнистости рельефа поля после прохода агрегата</p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238867"></a> 6.3.4 Результаты опытов по определению коэффициента перекатывания колес</p>
<p>Коэффициенты перекатывания колес трактора и бункера определили отдельно.</p>
<p>При движении по стерне на скорости V<sub>a</sub>=7км/ч, протаскиванием их через тензозвено тяговое сопротивление траткора составляетР<sub>тр</sub>=10,54 кН.</p>
<p>При движении по стерне на скоростиV<sub>a</sub>= 9км/ч, Р<sub>тр</sub>=10,57 кН.</p>
<p>Тогда коэффициент перекатывания колес по необработанной стерне определяется по формуле:</p>
<p>где G<sub>тр</sub> – сила тяжести трактора CLAASXERION 3800, кН.G<sub>тр</sub>=102 кН.</p>
<p>Тогда:</p>
<p>При протаскивании трактора по обработанному с осени полю тяговое сопротивление составляет:Р<sub>тр</sub>=17,95 кН;</p>
<p>Тогда:</p>
<p>По свежеобработанной почве тяговое сопротивление составляет:Р<sub>тр</sub>=29,27 кН;</p>
<p>Тогда:</p>
<p>При известных коэффициентах перекатывания колес можно определить тяговое сопротивление бункера для семян и удобрений при различных величинах их заполнения (таблица 6.4)</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Таблица 6.4 &#8212; Результаты расчетов по определению тягового сопротивления бункера для семян и удобрений при различных величинах заполнения бункера.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td rowspan="2">G<sub>Б</sub>, кН</td>
<td rowspan="2">G<sub>С</sub>, кН</td>
<td rowspan="2">G<sub>Б</sub>+ G<sub>С</sub>, кН</td>
<td colspan="3">Р<sub>Б</sub>=(G<sub>Б</sub>+ G<sub>C</sub>)∙μ<sub>1</sub>, кН</td>
</tr>
<tr>
<td>μ<sub>1</sub>=0,103</td>
<td>μ<sub>2</sub>=0,176</td>
<td>μ<sub>3</sub>=0,287</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>42,9</td>
<td>0</td>
<td>42,9</td>
<td>4,41</td>
<td>7,55</td>
<td>12,31</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>42,9</td>
<td>20</td>
<td>62,9</td>
<td>6,48</td>
<td>11,1</td>
<td>18,05</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>42,9</td>
<td>40</td>
<td>82,9</td>
<td>8,54</td>
<td>14,6</td>
<td>23,8</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>42,9</td>
<td>60</td>
<td>102,9</td>
<td>10,6</td>
<td>18,1</td>
<td>29,5</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>42,9</td>
<td>80</td>
<td>122,9</td>
<td>12,6</td>
<td>21,6</td>
<td>35,3</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>42,9</td>
<td>100</td>
<td>142,9</td>
<td>14,7</td>
<td>25,2</td>
<td>41,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Зная тяговое сопротивление бункера для семян и удобрений Р<sub>Б</sub> и тяговое сопротивление посевной части посевного комплекса общее тяговое сопротивление посевного комплекса можно определить складывая их, т.е.</p>
<p>Р=Р<sub>Б</sub>+Р<sub>П</sub></p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238868"></a> 6.3.5. Определение тягового сопротивления агрегата методом двойной тяги</p>
<p>Для определения тягового сопротивления агрегата использовали метод двойной тяги (рисунок 6.9). Впереди агрегата использован трактор CLAASXERION 4500 с мощностью двигателя 355 кВт, который связан с агрегатом через тензометрическое звено. Тогда тяговое сопротивление агрегата Р, кН, состоит их трех составляющих, то есть:</p>
<p>Р= Р<sub>П</sub>+Р<sub>Б</sub>+Р<sub>тр</sub>,</p>
<p>где Р<sub>п</sub> – тяговое сопротивление посевной части агрегата, кН</p>
<p>Р<sub>Б</sub> – тяговое сопротивление пустого бункера, кН;</p>
<p>Р<sub>тр</sub> – тяговое сопротивление трактора CLAASXERION 3800, кН.</p>
<p>Результаты опытов представлены в таблице 6.5.</p>
<p>Таблица 6.5. Тяговое сопротивление агрегата Р=Р<sub>П</sub>+Р<sub>Б</sub>+Р<sub>тр</sub></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</td>
<td colspan="2">Глуб. хода сошника, см</td>
<td colspan="2">Скорость V<em>a</em>, км/ч</td>
<td rowspan="2">Тяговое сопр.</p>
<p>Р, кН</td>
<td rowspan="2">Р<sub>тр</sub>,</p>
<p>кН</td>
<td rowspan="2">Р<sub>Б</sub>,</p>
<p>кН</td>
<td rowspan="2">Р<sub>п</sub>,</p>
<p>кН</td>
<td rowspan="2">ϬРп, кН</td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td>Ϭ<em>а</em></td>
<td>Установ.</td>
<td>Действ.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>8,4</td>
<td>0,54</td>
<td>7</td>
<td>6,65</td>
<td>72,22</td>
<td>10,55</td>
<td>4,41</td>
<td>57,96</td>
<td>4,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>8,4</td>
<td>0,58</td>
<td>9</td>
<td>8,22</td>
<td>80,43</td>
<td>10,55</td>
<td>4,41</td>
<td>65,47</td>
<td>4,53</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16387" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1221.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1221.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1221-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1221-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1221-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1221-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1221 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.9 – Определение тягового сопротивления агрегата</p>
<p>6.3.6. Определение радиуса и времени разворота агрегата с посевными комплексами ПК-12</p>
<p>Проведены опыты по определению радиуса и времени разворота агрегата в составе трактора CLAASXERION 3800 и посевного комплекса ПК-12 при движении на различных скоростях движения агрегата (рисунок 6.10)</p>
<p>При скорости движения 10 км/ч минимальный радиус разворота по центру агрегата составляет 8,5 м, а при скорости разворота 12 км/ч радиус разворота составляет 9,83 см. При этом крайнее внутреннее колесо практически стоит на месте неподвижно.</p>
<p>Время разворота агрегата от начала выглубления сошников до их заглубления в обоих случаях составляет 24 с.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16388" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1222.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1222.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1222-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1222-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1222-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1222-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1222 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.10</p>
<p><a id="post-16265-_Toc60238869"></a> 6.3.7. Определение показателей всходов семян после посева посевными комплексом ПК-12</p>
<p>В хозяйстве ООО «Хлебинка» посевными комплексом ПК-12 в мае месяце проведены посевы льна и пшеницы. На рисунках 6.11 показаны всходы льна, а на рисунке 6.12 всходы пшеницы.</p>
<p>Посев льна проведен с нормой высева 40 кг/га. Количество всходов в рядке на длине одного метра составляет 292 – 312 шт.</p>
<p>Глубина заделки семян 3-4 см.</p>
<p>Равномерность высева в пределах агротехнических требований.</p>
<p>Посев пшеницы проведен с нормой высева 110 кг/га. Количество всходов на длине одного метра составляет 96-107 шт. Глубина заделки семян 4,5-5,1 м.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16389" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1223.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1223.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1223-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1223-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1223-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1223-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1223 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.11 – Всходы льна после посева с ПК-12</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16390" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1224.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1224.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1224-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1224-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1224-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1224-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1224 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 6.12 – Всходы пшеницы после посева с ПК-12</p>
<p>Посев льна проведен на площади … га, а посев пшеницы на площади … га. Урожайность льна составила …… ц/га, а урожайность пшеницы составила … ц/га.<a id="post-16265-_Toc60238870"></a></p>
<h2>7. Разработка рекомендации по совершенствованию и созданию универсального посевного комплекса.</h2>
<p>Экспериментальные исследования макетного образца посевного комплекса ПК-12 выявили его недостатки и пути их устранения, которые заключаются в следующем:</p>
<p>Большая трудоемкость регулирования силы поджатия пружин посевной секции при изменении условий работы посевного комплекса.</p>
<p>Для быстрого регулирования силы поджатия посевных секций при изменении условий работы посевного комплекса предложено заменить пружины поджатия гидроцилиндрами, при помощи которых можно поддерживать постоянное давления в гидросистеме при помощи регулятора давления автоматически, а регулятор давления в гидросистеме можно установить в кабине трактора.</p>
<p>В конструктивной схеме посевного комплекса большое расстояние от дозаторов бункера до распределителей семян, установленных на раме посевной части, что ведет при уменьшении скорости воздуха в пневмосистеме к забиванию семяпроводов.</p>
<p>Для устранения этого недостатка предлагается в усовершенствованной конструкции посевного комплекса прицепное устройство посевной части установить под бункером для семян и удобрений или бункер установить непосредственно на прицепном устройстве.</p>
<p>Неравномерность высева семян между отдельными сошниками находится в пределах от 6 до 8%, что выше агротехнических требований 4%. Для увеличения равномерности высева семян ведется исследования по усовершенствованию конструкции распределителей семян и удобрений, расположенных на раме вертикально или горизонтально.</p>
<p>Большая металлоемкость отдельных узлов посевного комплекса. В усовершенствованной конструкции посевного комплекса уточняются конструктивные параметры рамы посевной секции, бункера для семян и удобрений, а также намечаются нагруженные узлы рамы, бункера и ходовой части изготовит из высокопрочной стали Magstrong.</p>
<p>Посевной комплекс не обеспечивает возможность бинарного способа посевасемян различных культур.</p>
<p>В новой конструкции бункера для семян и удобрений предусмотрена возможность посева двух и более культур. Для этого совершенствуется система распределения семян и удобрений по сошникам путем их чередования.</p>
<p>Разработанный посевной комплекс ПК-12 предназначен для работы с тракторами класса тяги 5 и имеет ширину захвата 12 м при ширине междурядья равной 0,25 м, снабжен 48 сошниками и производит посев семян на глубину от 5 до 10 см при удельном сопротивлении почвы в пределах от 20 до 40 кН/м<sup>2</sup>.</p>
<p>Возникает правильный вопрос – как быть если в хозяйстве нет трактора класса тяги 5 или необходимо изменить ширину междурядья, что ведет к увеличению количества сошников и изменению количества дозаторов и распределителей семян, или изменилась глубина заделки семян и удобрений и свойства почвы.</p>
<p>Ответ – необходимо разработать для этих условий новый посевной комплекс.</p>
<p>В связи с этим возникает необходимость разработки и создания нового универсального посевного комплекса, который отвечает следующим требованиям:</p>
<p>&#8212; возможность агрегатирования с тракторами класса тяги 1,4 – 8.</p>
<p>&#8212; должен обеспечить:</p>
<p>&#8212; посев семян и удобрений на глубину 2-15 см,</p>
<p>&#8212; норму высева семян 2-300 кг/га;</p>
<p>&#8212; норму высева удобрений 20-200 кг/га;</p>
<p>&#8212; бинарный посев различных культур;</p>
<p>&#8212; возможность работы в различных почвенно-климатических условиях</p>
<p>&#8212; должен выполнить агротехнические требования к глубине посева и равномерности распределения семян;</p>
<p>&#8212; должен иметь малое тяговое сопротивление и большую производительность агрегата.</p>
<p>С учетом этих требований разработана конструктивная схема универсального посевного комплекса, конструктивные особенности которого представлены ниже.</p>
<p>Для расширения технологических возможностей известного посевного комплекса за счет обеспечения возможности агрегатирования его с тракторами класса тяги 1,4-8 и проведения бинарного способа посева семян различных культур секционная рама посевной части комплекса содержит от 1 до 5 секций, составленных из однотипных модулей шириной захвата 2; 3 и 4 м и обеспечивающих с интервалом 2 м ширину захвата посевного комплекса от 4 до 20 м(рисунок 7.1).</p>
<p>Секционная рама посевной части комплекса расположена на опорных колесах, установленных в передней и задней частях рамы, причем передние опорные колеса выполнены в виде тандема, способствующего снижению колебаний рамы при движении по неровностям рельефа поля, а для снижения колебания посевных секций по высоте и увеличения устойчивости хода сошников по глубине посева расположенные на раме в четыре ряда посевные секции установлены между передними и задними опорными колесами. При этом в зависимости от ширины захвата посевного комплекса количество дозаторов с катушками и горизонтальных или вертикальных распределителей на раме посевной части находятся в пределах от 2 до 8 шт.Количество выходных патрубков от распределителя семян и удобрений, составляет 6, 8, 10, 12 и 15 шт. в зависимости от ширины междурядья, находящейся в пределах от 0,15 до 0,33 м, при глубине заделки семян в пределах 2-15 см. Равномерность подачи семян с различной нормой высева обеспечивается установкой в дозаторы сменных катушек с различным рабочим объемом косопоставленных желобков. Привод на вал катушек каждой секции бункера осуществляется от опорных колес через звездочки, электромуфту отключения привода на дозаторы при переводе посевного комплекса в транспортное положение и бесступенчатый редуктор. Для обеспечений бесперебойной и равномерной подачи семян и удобрений в пневмосистему использована одноступенчатая схема распределения семян и удобрений с наддувом бункера для семян и удобрений и применением в дозаторе эжектора для создания разряжения на месте приема семян и удобрений в пневмосистему.</p>
<p><img width="1446" height="1429" class="wp-image-16391" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-244.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-244.jpeg 1446w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-244-300x296.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-244-1024x1012.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-244-768x759.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1446px) 100vw, 1446px" alt="word image 244 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 7.1 – Универсальный посевной комплекс</p>
<p>В универсальном посевном комплексе сменные катушки дозаторов для посева семян различных культур в зависимости от размеров семян и нормы высева имеют косопоставленные желобки с разной площадью их поперечного сечения, причем для непрерывной подачи семян в семяпроводы желобки катушек расположены под углом, обеспечивающим непрерывную подачу семян в пневмосистему за счет перекрытияподачисемян передним желобком на половину ширины последующего желобка.</p>
<p>Для обеспечения постоянной силы поджатия на посевную секцию при движении посевного комплекса по неровностям рельефа поверхности поля механизм поджатия посевной секции вместо пружины сжатия снабжен гидроцилиндром, величина давления которого поддерживается постоянной за счет регулятора давления масла в гидросистеме, установленного в кабине трактора.</p>
<p>Для снижения габаритных размеров посевного комплекса по длине и уменьшения длины семяпроводов от дозаторов до распределителей семян и удобрений прицепная серьга присоединения прицепного устройства посевной части комплекса расположена под бункером, или бункер для семян и удобрений расположен непосредственно на прицепном устройстве посевной части посевного комплекса.</p>
<p>Предлагаемая конструкция универсального посевного комплекса для посева сельскохозяйственных позволяет расширить технологические возможности посевного комплекса с пневматическим высевом семян для обеспечения бинарного способа посева различными типами сошников. с возможностью установки сменных двухдисковых, анкерных, килевидных, Т-образных и лаповых сошников.</p>
<p>Для обеспечений бесперебойной и равномерной подачи семян и удобрений в пневмосистему посевного комплекса использована одноступенчатая система распределения семян и удобрений с наддувом воздуха в бункер для семян и удобрений и применением в дозаторе эжектора для создания разряжения на месте приема семян и удобрений в пневмосистему.</p>
<p>Предлагаемый универсальный посевной комплекс для посева сельскохозяйственных культур (рисунок 7.1) состоит из секционной рамы 1, прицепного устройства 2, передних опорных колес 3, задних опорных колес 4, бункера для семян и удобрений 5, с рамой 6 и ходовыми колесами 7, посевной секции 8. Рама 1 посевного комплекса одно, трех или пяти секционная, посевной комплекс имеет ширину захвата B=4÷20 м., ширина междурядья регулируется в пределах b=0,15…0,33м. перемещением сошников по поперечным брусьям рамы. Сошники расположены в четыре ряда, два передних &#8212; для посева семян одних культур, а два задних – для посева семян других культур, причем м, а , для обеспечения возможности регулировок сошников.</p>
<p>Перевод посевной части посевного комплекса в транспортное положение осуществляется при помощи гидроцилиндров, установленных на передних 3 и задних 4 опорных колесах.</p>
<p>Бункер для семян и удобрений 5 (рисунок 7.1) состоит из четырех секций: I и II из которых – для удобрений, а секции III и IV – для семян различных культур. Каждая секция снабжена катушечными дозаторами 9 с косопоставленными желобками (с расположением желобков под углом к оси катушки), количество которых зависит от ширины захвата посевного комплексаи количества горизонтальных или вертикальных распределителей 10 семян и удобрений на раме посевной части посевного комплекса. Дозаторы 9 каждой секции получают вращение от опорных колес 7, через пару звездочек 11 электромуфту 12 и бесступенчатый редуктор 13 на каждый вал четырех дозирующих устройств. Норма высева семян и удобрений отдельных секций регулируется изменением скорости вращения катушек дозаторов через бесступенчатый редуктор и заменой катушек с различным объемом рабочей части катушек. Для высева семян различных культур в комплекте предусмотрены четыре типа катушек с различным рабочим объемом. При изменении количества дозаторов производительность вентилятора регулируется изменением его оборотов при помощи гидромотора от гидросистемы трактора.</p>
<p>В зависимости от нормы высева семян различных культур и удобрений емкость отдельных секций регулируется поворотом перегородок 14 в нужном направлении из расчета одновременного расхода семян и удобрений в процессе работы с дальнейшей их фиксацией в установленном положении. При высеве семян одной культуры перегородки устанавливаются в средние положения и дозаторы III и IV секции регулируются на одинаковую норму высева семян, а дозаторы I и II секции – на одинаковую норму высева удобрений.</p>
<p>На раме посевной части посевного комплекса установлены распределители семян и удобрений по сошникам с различным количеством выходных патрубков с их горизонтальным расположением на раме или с расположением распределителя семян и удобрений на вертикальной трубе.</p>
<p>Посевная секция (рисунок 7.2) состоит из корпуса 15 посевной секции, которая связана с рамой сеялки через параллелограммное подвесное устройство 16 и гидроцилиндр 18 с кронштейном 17, дискового ножа 19 и опорного колеса 20, расположенных на общей оси стойки 21, прикатывающего колеса 22 со стойкой 23. Кронштейн 24 стойки 21 опорного колеса 20 и кронштейн 25 стойки 23 прикатывающего колеса 22 связаны между собой регулируемой по длине тягой 26, длина которой регулируется ручкой 27. Тяга 26 служит для регулирования глубины хода сошников 31. Сошники 31 крепятся к корпусу 15 посевной секции через основной болт 28 и срезной болты 29, которые служат для предохранения сошников 31 от поломок при наезде на препятствие. Сзади стойки сошника устанавливается патрубок 30 для подачи семян и удобрений на дно бороздки, открытой сошником. При внесении удобрений и семян различных культур разные типы сошников устанавливаются на место сошника 31.</p>
<p><img width="1733" height="1198" class="wp-image-16392" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-245.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-245.jpeg 1733w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-245-300x207.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-245-1024x708.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-245-768x531.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-245-1536x1062.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1733px) 100vw, 1733px" alt="word image 245 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 7.2 – Посевная секция</p>
<p>Присоединение корпуса посевной секции 15 к раме посевного комплекса через гидроцилиндр 18, давление масла в котором удерживается постоянным регулятором давления масла, установленным в кабине трактора, обеспечивается постоянная величина силы сжатия корпуса, к почве что способствует равномерной глубине хода сошника, независимо от колебаний рамы посевного комплекса при движении по неровностям рельефа поверхности поля.</p>
<p>Сменные катушки 32 (рисунок 7.3 а и б) для высева семян различных культур в зависимости от размеров семян высеваемых культур и нормы высева семян имеют косопоставленные желобки 33 различного размера. На посевной комплекс поставляется четыре комплекта сменных катушек с диаметром<br />
D=0,06-0,09 м, и ширины l<sub>k</sub>=0,05-0,12 м. Для обеспечения равномерной и непрерывной подачи семян в семяпроводы желобки катушки расположены под углом, обеспечивающим перекрытие подачи семян передним желобком на половину ширины последующего желобка.</p>
<p>Для расширения возможностей агрегатирования посевного комплекса с тракторами класса тяги 1,4-8, рама посевной части комплекса должна быть секционной с количеством секций от одного до пяти, составленных из однотипных модулей шириной захвата В<sub>1</sub>=4 м, В<sub>2</sub>=3 м, В<sub>3</sub>=2 м, (рисунок 7.1) и обеспечивающих с интервалом 2 м ширину захвата посевного комплекса от 4 до 20 м. При посеве семян различных культур и в зависимости от почвенно-климатических условий хозяйства ширина междурядья находится в пределах от 15 до 33 см, что приводит к изменению количества посевных секций на раме посевной части комплекса. Изменение количества посевных секций при различныхширине захвата посевного комплекса и ширине междурядья приводит к изменению количества дозаторов на дне бункере и распределителей на раме посевной части посевного комплекса. Результаты расчетов по определению количества дозаторов и распределителей семян и количества выходов семяпроводов из распределителя семян, при различных ширине захвата и ширине междурядья посевного комплекса представлены в таблице.</p>
<p><img width="1410" height="1069" class="wp-image-16393" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-246.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-246.jpeg 1410w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-246-300x227.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-246-1024x776.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-246-768x582.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1410px) 100vw, 1410px" alt="word image 246 Разработка конструктивной схемы и обоснование параметров почвообрабатывающего посевного агрегата с пневматическим высевом семян для тракторов класса тяги 5"></p>
<p>Рисунок 7.3 – Сменные катушки</p>
<p>Таблица. Значения ширины захвата посевного комплекса В, м, количества дозаторов n<sub>1</sub>, шт., распределителей семян n<sub>2</sub>, шт., патрубков для семяпроводов из распределителей семян n<sub>3</sub>, шт., общее количество семяпроводов и сошников n<sub>0</sub>, шт., при различных количествах модулей n<sub>4</sub>, шт., и ширины междурядий b, м.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>В, м</td>
<td>Кол-во</p>
<p>n<sub>4</sub>, шт.,и типы модулей (фиг. 1)</td>
<td>Заданное b<sub>зад</sub>, м</td>
<td>Кол-во дозаторов n<sub>1</sub>, шт. распред. семян<sub>, </sub></p>
<p>n<sub>2</sub>, шт.</td>
<td>Кол-во семяпров.</p>
<p>n<sub>0</sub>, шт.</td>
<td>Действит.</p>
<p>знач. ширины междурядья</p>
<p>b, м.</td>
<td>Кол-во</p>
<p>n<sub>3</sub>, шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>5В<sub>1</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>8</td>
<td>120</td>
<td>0,16</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>5В<sub>1</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>8</td>
<td>96</td>
<td>0,21</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>5В<sub>1</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
<td>80</td>
<td>0,25</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>5В<sub>1</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>0,31</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>3В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>8</td>
<td>120</td>
<td>0,15</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>3В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>8</td>
<td>96</td>
<td>0,19</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>3В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
<td>80</td>
<td>0,23</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>3В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>0,28</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>В<sub>1</sub>+4В<sub>2</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>8</td>
<td>96</td>
<td>0,16</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>В<sub>1</sub>+4В<sub>2</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>8</td>
<td>80</td>
<td>0,2</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>В<sub>1</sub>+4В<sub>2</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>В<sub>1</sub>+4В<sub>2</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>8</td>
<td>48</td>
<td>0,33</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>8</td>
<td>96</td>
<td>0,145</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>0,22</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
<td>48</td>
<td>0,29</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>8</td>
<td>48</td>
<td>0,29</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>3В<sub>1</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>8</td>
<td>80</td>
<td>0,15</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>3В<sub>1</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>0,19</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>3В<sub>1</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
<td>48</td>
<td>0,25</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>3В<sub>1</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>6</td>
<td>36</td>
<td>0,33</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>8</td>
<td>64</td>
<td>0,156</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>6</td>
<td>48</td>
<td>0,21</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>6</td>
<td>36</td>
<td>0,28</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>2</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>0,31</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>6</td>
<td>48</td>
<td>0,16</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>6</td>
<td>36</td>
<td>0,22</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>В<sub>1</sub>+2В<sub>3</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>4</td>
<td>24</td>
<td>0,33</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>3В<sub>3</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>4</td>
<td>40</td>
<td>0,15</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>3В<sub>3</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>4</td>
<td>32</td>
<td>0,19</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>3В<sub>3</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>4</td>
<td>24</td>
<td>0,25</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>3В<sub>3</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>2</td>
<td>20</td>
<td>0,3</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>В<sub>1</sub></td>
<td>0,15</td>
<td>4</td>
<td>24</td>
<td>0,16</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>В<sub>1</sub></td>
<td>0,2</td>
<td>2</td>
<td>20</td>
<td>0,2</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>В<sub>1</sub></td>
<td>0,25</td>
<td>2</td>
<td>16</td>
<td>0,25</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>В<sub>1</sub></td>
<td>0,3</td>
<td>2</td>
<td>12</td>
<td>0,33</td>
<td>6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Представленные в таблице результаты расчетов показывают, что сменными модулями шириной захвата 2; 3 и 4 метра можно обеспечить с интервалом 2 метра ширину захвата посевного комплекса от 4 до 20 метров.</p>
<p>При этом для посева сельскохозяйственных культур с междурядьем 0,15; 0,2; 0,25; и 0,3 м при установленных под бункером для семян и удобрений количестве дозаторов, равном от 2 до 8 шт., необходимо иметь горизонтально или вертикально установленные распределители семян с выходными патрубками для семяпроводов, обслуживающими сошники одним распределителем семян в количестве равном 6, 8, 10, 12 и 15 шт. Количество необходимых посевных секций для комплектования посевного комплекса шириной захвата от 4 до 20 м и шириной междурядья от 0,15 до 0,3 м находится в пределах от 12 до 120 шт. Тогда заводу изготовителю, имея запас сменных модулей с разной шириной захвата, посевных секций со сменными сошниками, опорные колеса для установки впереди и сзади рамы, бункеров для семян и удобрений, а также вентиляторов, дозаторов со сменными катушками, распределителей семян и удобрений с разным количеством патрубков для семяпроводов и семяпроводов разного диаметра, можно комплектовать посевной комплекс согласно любому заказу потребителя</p>
<p>Для обеспечения непрерывной и равномерной подачи семян и удобрений в пневмосистему посевного комплекса при случайном изменении давления воздуха в бункере использована одноступенчатая система распределения семян и удобрений с наддувом воздуха в бункер и с эжекторным питателем дозатора, создающим разряжение при приеме семян и удобрений в катушку дозатора.</p>
<p>Посевной агрегат, составленный из трактора определенного тягового класса и универсального посевного комплекса для посева сельскохозяйственных культур с соответствующей шириной захвата и шириной междурядья, работает следующим образом. Загружают бункер для семян и удобрений семенами различных культур и соответствующими для высеваемых культур удобрениями. При предварительно установленной норме высева семян различных культур заезжают в поле, переводят сеялку в рабочее положение. Устанавливают горизонтальность рамы, устанавливают глубину хода сошников при помощи механизмов регулирования глубины и изменением длины тяги 26 регулировочной ручкой 27 (фиг. 2). Изменение величины давления прикатывающего колеса 22 на почву после прохода сошника 31 регулируется перестановкой оси крепления тяги 26 в отверстия на кронштейнах 24 и 25. Сила поджатия гидроцилиндра регулируется изменением давления масла в гидросистеме из кабины трактора в зависимости от глубины хода сошников и физико-механических свойств почвы. При установленных параметрах начинается рабочий процесс посева.</p>
<p>Внедрение универсального посевного комплекса для посева сельскохозяйственных культур в производство обеспечит расширение технологических возможностей посевного комплекса, возможности его агрегатирования с тракторами различного класса тяги, и проведения бинарного способа посева семян за счет посева любых зерновых, технических и кормовых культур на заданную глубину с прикатыванием почвы по следу сошника в соответствии с выбранным способом посева, что обеспечит дружные всходы, полное использование имеющейся влаги в почве при эффективном использовании удобрений увеличивает устойчивость хода сошника по глубине и, в конечном итоге, повышение урожайности возделываемых культур.</p>
<h2>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h2>
<p>На основе проведенных исследовании по разработке и созданию посевного комплекса ПК-12 можно сделать следующие выводы:</p>
<p>Анализ факторов, влияющих на выбор технологии возделывания сельскохозяйственных показывает, что основным фактором является почвенно–климатические условия, где расположено хозяйство. Все существующие технологии разработаны применительно к определенным почвенно-климатическим зонам и используемый комплекс машин, и рабочие органы направлены на накопление, сохранение и экономное использование влаги в почве, на повышение плодородия почвы и борьбу с сорняками. В связи с тем, что почвенно-климатические условия, тип почвы и рельеф поля в пределах одной зоны, даже в пределах одного хозяйства различны, применяемые технологии должны соответствовать конкретным условиям хозяйства.</p>
<p>С учетом опыта производственников и знаний ученых, разработаны универсальная технология возделывания сельскохозяйственных культур и способы обработки почвы, которые предусматривают с учетом условий работы хозяйства применение различных способов посева сельскохозяйственных культур, с различными типами сошников.</p>
<p>Проведен анализ существующих типов посевных комплексов отечественного и зарубежного производства, проведена их классификация и установлено, что они имеют только один тип установленного сошника и не приспособлены к различным условиям работы.</p>
<p>Проведен анализ способов посева сельскохозяйственных культур и анализ типов сошников, установленных на посевных комплексах, выявлены их преимущества и недостатки и установлена необходимость создания универсальной посевной секции со сменными сошниками для посева сельскохозяйственных культур по различным технологиям посева.</p>
<p>Проведен анализ пневматических систем, установленных на посевных комплексах, для дозирования, транспортирования и распределения семян по сошникам, дана их классификация, установлены их преимущества и недостатки и предложена для проектируемого посевного комплекса одноступенчатая система распределения семян с наддувом бункера и эжекторным питателем дозатора семян с катушечным высевающим аппаратом.</p>
<p>На основе проведенного анализа установлены цель и задачи исследования, которые направлены на разработку конструктивной схемы универсальной посевной секции и посевного комплекса, обоснованию их параметров для обеспечения минимума тягового сопротивления и максимума производительности работы агрегата, обоснованию параметров пневмосистемы, разработке чертежной документации, изготовлению, проведению испытаний и экспериментальных исследований как в полевых условиях и в лаборатории и разработке усовершенствованного образца посевного комплекса.</p>
<p>Разработана конструктивная схема и обоснованы параметры универсальной посевной секции со сменными дисковыми, анкерными, лаповыми, килевидными и Т-образными сошниками, которые предназначены для посева сельскохозяйственных культур по различным технологиям. Посевная секция снабжена опорным и прикатывающими колесами, которые соединены между собой четырехзвенным механизмом с регулируемым по длине шатуном для установки глубины хода сошников и механизмом поджатия посевной секции в виде пружины или гидроцилиндра. Установлены расстояния между опорным и прикатывающим колесами, которое обеспечивает минимальные колебания глубины хода сошников при установке на различных местах установки на раме посевного комплекса. Установлена сила поджатия пружины или гидроцилиндра при различных значениях глубины хода сошника, которая обеспечивает допустимые значения реакции почвы на опорном и прикатывающем колесах.</p>
<p>Обоснована конструктивная схема и параметры посевного комплекса для тракторов класса тяги 5 с учетом обеспечения полной загрузки трактора при работе в различных почвенно-климатических условиях и на разной глубине хода сошников. Установлено, что ширина захвата посевного комплекса зависит от тягового сопротивления посевной части и бункера для семян и удобрений, которые в свою очередь зависят от металлоемкости рамы, рабочих органов, приспособлений, емкости бункера для семян и удобрений и нормы высева семян и удобрений. С учетом этих факторов получены математические зависимости для определения тягового сопротивления посевной части и бункера для семян у удобрений при различных условиях работы. Полученные результаты расчётов позволили установить рациональные параметры посевного комплекса для тракторов класса тяги 5. Они составляют:</p>
<p>&#8212; Ширина захвата посевного комплекса -12 м</p>
<p>&#8212; ширина междурядья – 0,25 м</p>
<p>&#8212; количество посевных секций – 48 шт</p>
<p>&#8212; количество секций рамы – 3</p>
<p>&#8212; емкость бункера для семян – 6 м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; емкость бункера для удобрений– 4 м<sup>3</sup></p>
<p>&#8212; время работы агрегата с одной заправкой семян и удобрений – 4 ч</p>
<p>&#8212; глубина посева семян 0,05-0,1 м.</p>
<p>Также установлена производительность агрегата с установленными параметрами посевного комплекса в различных условиях, с разными типами сошников и при работе на разную глубину посева, которая находится в пределах от 7,5 га/ч до 14 га/ч.</p>
<p>Обоснованы параметры предложенной конструктивной схемы пневматической системы дозирования, транспортирования и распределения семян и удобрений по сошникам посевного комплекса ПК-12. Установлены диаметры воздухо и семяпроводов, скорости воздуха в пневмосистеме, которые обеспечивают бесперебойную работу пневмосистемы и распределение семян по сошникам. Предложены устройства для выравнивания и равномерного распределения семян по сошникам при работе на склонах и для отделения и направления воздуха из семяпроводов в атмосферу до входа в сошник, которая устраняет вынос семян из подсошникового пространства на поверхность поля.</p>
<p>Согласно разработанной конструктивной схеме и обоснованным параметрам посевного комплекса ПК-12 разработана 3D модель, чертежи отдельных узлов и деталей посевного комплекса. Результаты теоретических исследований по определению сил использованы для проведения прочностных расчетов деталей и узлов посевного комплекса. Разработана конструктивная схема бункера для семян и удобрений, определены параметры сменных катушек дозаторов для высева семян различных культур, разработана схема привода катушек дозаторов и возможности регулирования передаточного отношения от приводного колеса к катушкам через бесступенчатый редуктор для установления различных норм высева семян.</p>
<p>Разработанные чертежи переданы в ООО «Челябинский компрессорный завод» для изготовления макетного образца посевного комплекса ПК-12.</p>
<p>Изготовленный макетный образец посевного комплекса ПК-12 в мае месяце передан в ООО «Хлебинка» Верхнеуральского района Челябинской области для проведения производственных опытов при посеве семян различных культур и для проведения экспериментальных исследований.</p>
<p>На производственных опытах посев пшеницы был проведен на площади 650 га и посев льна на площади 250 га. Скорость движения агрегата составила 9-12 км/ч, а производительность агрегата находится в пределах 9,7-12 км/ч. По сравнению с аналогичным агрегатом с трактором CLAASXERION-3800 с посевным комплексом<br />
AmazoneDMC-9000 шириной захвата 9 м. производительность агрегата увеличивается на 30-35% при одинаковом расходе топлива. Полученные всходы показали, что посевной комплекс обеспечивает заданную норму высева, и равномерное распределение семян по рядкам, выдерживает заданную глубину хода сошников, что в конечном итоге в засушливый 2020 год обеспечил урожайность 18 ц/га при средней урожайности по хозяйству 16 ц/га.</p>
<p>В экспериментальных исследованиях, проведенных в ООО «Хлебинка» 1-2 июня 2020 г. определены тяговое сопротивление посевного комплекса на различных скоростях движения агрегата и глубины хода сошников, которые показали возможность полной загрузки трактора класса тяги 5 в различных условиях работы изменением рабочей скорости движения агрегата. В опытах определены коэффициенты перекатывания колес при работе в различных условиях (необработанная стерня, стерня, обработанная с осени и свеже обработанное поле на малую глубину), тяговое сопротивление бункера для семян и удобрений, радиус и время разворота агрегата на концах загонок, которые показали соответствие посевного комплекса условиям рабочего процесса (устойчивая глубина хода сошников, полная загрузка трактора), транспорта (транспортная скорость 20-25 км/ч), заглубления, выглубления и разворота на концах загонок. Время разворота агрегата от начала выглубления, разворота и полного заглубления при движении на повороте с рабочей скоростью 9-12 км/ч составляет 24 с.</p>
<p>На почвенном канале ЮУрГАУ проведены экспериментальные исследования работы посевной секции при различной глубине хода сошников, скорости движения агрегата и типах сошников (анкерные, дисковые и лаповые). Результаты опытов подтвердили результаты теоретических исследований, что показала адекватность математической модели реальному процессу. Наибольшее тяговое сопротивление имеет лаповые и анкерные сошники,<br />
наименьшую – дисковые. В опытах также определены сила поджатия сошников, необходимая для поддержания сошника на установленной глубине и реакции почвы на опорном и прикатывающем колесах, которые также зависят от типа сошника, установленной глубины хода сошника и скорости движения сошника.</p>
<p>На основе проведенных производственных опытов и результатов экспериментальных исследований установлены недостатки посевного комплекса и разработаны рекомендации по их устранению.</p>
<p>Для расширения технологических возможностей посевных комплексов, повышения их универсальности и снижения стоимости рекомендуется создать универсальный посевной комплекс, обеспечивающий возможность агрегатирования с тракторами класса тяги 1,4…8, бинарного посева семян различных культур, составления рамы посевной части из одной до пяти секций, из однотипных модулей шириной захвата 2, 3, и 4 м. и обеспечивающих с интервалом 2 м. ширину захвата посевного комплекса от 4 до 20 м.</p>
<p>При этом в зависимости от ширины захвата посевного комплекса количество дозаторов с катушками и горизонтальных или вертикальных распределителей на раме посевной части находится в пределах от 2 до 8 шт. Количество выходных патрубков от распределителей семян и удобрений составляет 6,8,10,12 или 15 шт. в зависимости от ширины междурядья, находящейся в пределах от 0,15 до 0, 33 м., при глубине заделки семян в пределах от 2 до 15 см. Для посева семян по различным технологиям посевная секция снабжена сменными анкерными, дисковыми, лаповыми, килевидными и Т-образными сошниками.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-konstruktivnoj-sxemy/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию</title>
		<link>https://apknet.ru/texnologii-tochnogo-selskogo-xozyajstva/</link>
					<comments>https://apknet.ru/texnologii-tochnogo-selskogo-xozyajstva/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 25 Jul 2021 21:28:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Агрохимия]]></category>
		<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15835</guid>

					<description><![CDATA[Практическая значимость заключается в содействии подготовки информационных, аналитических и прогнозных материалов для целей научно-технологического развития АПК Российской Федерации.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ-Титульник-и-исплн-Тема-3.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 139 с., рис. 50, табл. 26, источников 133.</p>
<p>МОНИТОРИНГ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ТОЧНОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, АВТОМАТИЗАЦИЯ, РОБОТИЗАЦИЯ</p>
<p><strong><em>Научная новизна</em></strong> заключается в создании системы мониторинга и прогнозирования научно-технологического развития АПК и инновационной деятельности в соответствующей профилю Центра тематической области.</p>
<p><strong><em>Практическая значимость</em></strong> заключается в содействии подготовки информационных, аналитических и прогнозных материалов для целей научно-технологического развития АПК Российской Федерации.</p>
<p><strong><em>Цель</em></strong> – мониторинг и актуализация научно-технологического прогноза развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию в 2020 году.</p>
<p>Для достижения указанной цели в 2020 г. выполнено следующее:</p>
<p>– актуализация фактического состояния нормативно-правовой документации в области цифрового сельского хозяйства;</p>
<p>– изучение и анализ состояния современного рынка технологического оборудования и тенденций развития в области цифрового сельского хозяйства;</p>
<p>– изучение кадрового, интеллектуального, методического обеспечения научных и образовательных учреждений по цифровизации АПК и оценка научно-технологических тенденций и их индикаторов развития в РФ;</p>
<p>– актуализация прогноза о перспективных направлениях технологического развития АПК РФ в области цифровизации сельского хозяйства;</p>
<p>– реализация сервисов личного кабинета эксперта (автоматическое назначение анкет, оповещения и др.) сайта центра; реализация элементов автоматической обработки данных анкет для составления аналитических отчетов; проведение редизайна сайта;</p>
<p>– подготовка учебно-методических материалов по направлению «Цифровое сельское хозяйство»;</p>
<p>– подготовка по результатам работы Центра отчета, аналитических<br />
и прогнозных материалов.</p>
<h2><strong>1 НОРМАТИВНО-ПРАВОВАЯ БАЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ<br />
БЕСПИЛОТНЫХ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ</strong></h2>
<p>Рассмотрим существующие законодательные документы по использованию беспилотных авиационных систем в различных странах мира.</p>
<p>Стоит отметить особенности регулирования применения беспилотных летательных аппаратов на территории Европейского союза (ЕС). С июля<br />
2020 г. национальные правила дополнились общими правилами ЕС. Это значит, что после того, как оператор БПЛА получил разрешение от государства в регистрации, ему будет разрешено свободно перемещаться по Европейскому союзу и использовать БПЛА. Предполагается, что нормативно-правовая база ЕС будет охватывать все типы существующих БПЛА и все типы операций, производимых с беспилотными летательными аппаратами, способствуя разработке инновационных приложений и созданию европейского рынка услуг.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301887"></a><strong><em>Российская Федерация</em></strong></p>
<p>Основное конкурентное преимущество России связано с исторической традицией развития авиационной науки и техники (а также авиамоделизма)<br />
и наличием кадрового потенциала в этой отрасли. В короткий период с 2008 по 2013 г. в стране инициативно образовался ряд компаний, профессионально развивающих БАС-технологии. Аналогичное преимущество эффективно используют лидеры рынка – США и Израиль.</p>
<p>Постановлением Правительства Российской Федерации от 25 мая 2019 г. № 658 утверждены Правила учета беспилотных гражданских воздушных судов с максимальной взлетной массой от 0,25 до 30 кг, ввезенных или произведенных в Российской Федерации.</p>
<p>Информация для постановки на учет:</p>
<p>– фотография беспилотника;</p>
<p>– заявление о постановке на учет со сведениями (информация о беспилотном воздушном судне и его технических характеристиках; тип беспилотного воздушного судна, присвоенный производителем; серийный идентификационный номер, количество установленных двигателей и их вид, информация об изготовителе беспилотного воздушного судна).</p>
<p>Информация о владельце беспилотника:</p>
<p>– юридические лица: полное наименование, основной государственный регистрационный номер, ИНН, адрес;</p>
<p>– ИП: ФИО, ОГРНИП, ИНН, адрес места жительства;</p>
<p>– физические лица: ФИО, дата и место рождения, страховой номер индивидуального лицевого счета, номер, серия и дата выдачи документа, удостоверяющего личность, адрес места жительства.</p>
<p>Разрешение на съемку с квадрокоптера в особых зонах является обязательным. Без документа пилот не имеет права осуществлять съемку.</p>
<p>Для оформления документов, разрешающих полет квадрокоптера, определена процедура:</p>
<p>– оформление заявки в Росавиации; после ее рассмотрения, владелец БПЛА получит разрешение на съемку или заявление будет отклонено;</p>
<p>– перед использованием не позже чем за сутки государственным органам должен быть предоставлен маршрут будущего полета;</p>
<p>– за несколько часов до полета, владелец БПЛА обязан оповестить диспетчера о предстоящем полете;</p>
<p>– в процессе взлета и посадки все действия следует оговаривать с диспетчером.</p>
<p>Информация хранится в базе учета в течение всего срока нахождения беспилотного воздушного судна на учете и в течение 10 лет после снятия с учета.</p>
<p>Административный кодекс РФ предусматривает ответственность за нарушение правил использования воздушного пространства. Для обычных граждан это штраф от 20 до 50 тыс. руб., для должностных – от 100 до 150, для юридических лиц – от 250 до 300.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301888"></a><strong><em>США</em></strong></p>
<p>По данным Федерального авиационного управления США (FAA), полеты на БПЛА в США разрешены.</p>
<p>В 2012 г. был изменен основной документ, регулирующий авиасообщение в стране – Федеральный авиационный акт (Federal Aviation Act), внесены основные концепции функционирования БАС в рамках ее воздушного пространства и разработан план дальнейшей деятельности. Разработана «дорожная карта» развития рынка БАС до 2028 г.</p>
<p>Регистрировать беспилотный самолет в США имеет право:</p>
<p>– гражданин США;</p>
<p>– гражданин иностранного государства с правом проживания на территории США;</p>
<p>– юридическое лицо, организованное в соответствии с законодательством США или любого государства, если оно основано и функционирует на территории США.</p>
<p>Регистрации подлежат беспилотные летательные аппараты массой<br />
от 0,25 до 25 кг.</p>
<p>Требования к оператору БПЛА:</p>
<p>– умение читать, говорить, писать и понимать по-английски (возможны исключения, если человек не может выполнить одно из этих требований по медицинским причинам, например, с нарушением слуха);</p>
<p>– быть здоровым физически и психически;</p>
<p>– возрастной ценз – не менее 16 лет;</p>
<p>– сдать аэронавигационный тест в утвержденном FAA центре тестирования знаний;</p>
<p>– пройти проверку безопасности Администрации транспортной безопасности (TSA).</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301889"></a><strong><em>Израиль</em></strong></p>
<p>По данным Агентства гражданской авиации Израиля (CAAI) полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Управление гражданской авиацией Израиля курирует вопросы содействия законодательству, регулированию и процедурам во всех вопросах, касающихся проектирования, производства, эксплуатации и обслуживания БПЛА. Осуществляет лицензирование, контроль и обеспечение соблюдения законодательства в этой сфере.</p>
<p>Требуется получить два разрешения от CAAI и Министерства связи. Так же для получения права управления БПЛА необходимо вступить в Израильский аэроклуб, получить лицензию и страховку. Это позволяет управлять беспилотником на расстоянии до 50 м. Для полетов дальностью до 250 м необходима лицензия оператора, выдаваемая Министерством транспорта после прохождения соответствующего курса обучения. Полеты далее 250 м запрещены без предварительного одобрения.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301890"></a><strong><em>Канада</em></strong></p>
<p>Согласно Управлению транспортной гражданской авиации Канады (TCCA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Все БПЛА массой от 250 г до 25 кг должны быть зарегистрированы в TCCA. Пилоты обязаны маркировать дрон регистрационным номером.</p>
<p>Требования по пилотированию:</p>
<p>– БПЛА должен находиться в зоне прямой видимости во время полета;</p>
<p>– высота полета не более 122 м;</p>
<p>– минимальное расстояние во время полета до объектов инфраструктуры 30 м;</p>
<p>– запрещено летать на расстоянии менее 5,6 км от аэропортов и 1,9 км<br />
от вертодромов.</p>
<p>В случаях применения БПЛА в коммерческих целях (сельское хозяйство, проведение исследований, аэрофото- и видеосъемка) требуется получение специального сертификата полетов.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301891"></a><strong><em>Германия</em></strong></p>
<p>По данным Федерального авиационного управления Германии (FAO), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Запрещены полеты на высоте более 100 м без разрешения. В контролируемом воздушном пространстве максимально допустимая высота составляет 50 м.</p>
<p>БПЛА должен находиться в зоне прямой видимости во время полета.</p>
<p>Использование дронов массой более 5 кг в ночное время без разрешения запрещено.</p>
<p>Пилотирование беспилотников массой до 5 кг допустимо без разрешения, но для полета БПЛА массой более 2 кг требуется лицензия оператора.<br />
В соответствии с новыми положениями правил воздушного движения, операторам БПЛА массой более 2 кг необходимо получить сертификат с подтверждением достаточности знаний и навыков. Сертификат действителен в течение пяти лет. Возрастной ценз пилота – 16 лет.</p>
<p>Страхование дронов требуется для всех операций.</p>
<p>БПЛА не могут летать в пределах 1,5 км от аэропорта.</p>
<p>Все беспилотники массой 250 г или более должны быть помечены огнестойким значком, содержащим имя и адрес владельца.</p>
<p>Беспилотные самолеты нельзя применять над скоплением людей, промышленными и жилыми районами, тюрьмами, районами бедствий, определенными маршрутами движения и некоторыми другими районами, обозначенными как специальные. Запрещены полеты на расстоянии менее<br />
100 м от федеральных автомагистралей и водных путей, железнодорожных сооружений.</p>
<p>Запрещены полеты над природоохранными территориями, охраняемыми Федеральным законом об охране природы.</p>
<p>БПЛА, способные записывать (передавать) оптические, акустические или радиосигналы, запрещены к использованию в частных жилых районах без согласия владельцев.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301892"></a><strong><em>Франция</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Франции, полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Все беспилотники массой от 800 г должны быть зарегистрированы на портале AlphaTango. Так же необходимо получить регистрационный номер, который должен быть постоянно виден на БПЛА и читаться на расстоянии<br />
30 см невооруженным глазом. Пилот обязан предоставить подтверждение регистрации в случае проверки.</p>
<p>БПЛА должен находиться в зоне прямой видимости во время полета.</p>
<p>Запрещены полеты ночью (кроме случаев, когда есть специальное разрешение местного префекта).</p>
<p>Запрещены полеты над людьми, аэропортами или аэродромами, частной собственностью (только с разрешения владельца), военными объектами, тюрьмами, атомными электростанциями, историческими памятниками или национальными парками.</p>
<p>Запрещены полеты над продолжающимися пожарами, аварийными зонами или вокруг аварийных служб.</p>
<p>Запрещены полеты выше 150 м или выше 50 м над любым объектом или зданием, высота которого составляет 100 м или более.</p>
<p>Постановление Министерства экологии, устойчивого развития, транспорта и жилищного строительства Франции регламентирует правила полета БПЛА, ограничивая высоту полета до 150 м для моделей массой менее 2 кг. Полеты в населенной местности подлежат предварительному согласованию<br />
с территориальными органами власти.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301893"></a><strong><em>Великобритания</em></strong></p>
<p>В соответствии с Управлением гражданской авиации Великобритании (CAA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Коммерческие беспилотники в Великобритании требуют разрешения от CAA.</p>
<p>Страхование требуется для всех коммерческих операций беспилотных летательных аппаратов.</p>
<p>Пилот несет ответственность за безопасное управление своим беспилотником.</p>
<p>БПЛА должен находиться в зоне прямой видимости во время полета.</p>
<p>Все беспилотники, независимо от их массы, не должны летать выше<br />
120 м над поверхностью земли.</p>
<p>Если дрон оснащен камерой, существует также ряд дополнительных ограничений, касающихся того, где можно совершать полет, и насколько можно приближаться к другим людям или объектам инфраструктуры. Чтобы иметь возможность летать в пределах этих зон или ближе, чем минимальные расстояния, указанные в правилах, следует получить предварительное разрешение от CAA.</p>
<p>Чтобы получить стандартное разрешение на коммерческий полет (PfCO), необходимо заполнить онлайн-заявку CAA и представить документы.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301894"></a><strong><em>Нидерланды</em></strong></p>
<p>Согласно сведениям Генерального директората гражданской авиации Нидерландов (DGCA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Запрещены полеты на высоте более 120 м над землей или водой.</p>
<p>БПЛА должны летать на безопасном расстоянии от людей и зданий.</p>
<p>Пилоты должны поддерживать визуальную линию видимости с БПЛА во время полета.</p>
<p>Запрещены полеты ночью.</p>
<p>В Нидерландах различают частное, рекреационное и профессиональное применение беспилотников.</p>
<p>Для использования в коммерческих целях необходимо получение сертификата оператора БПЛА независимо от массы. При частном применении можно управлять аппаратом массой до 4 кг без сертификата оператора.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301895"></a><strong><em>Швеция</em></strong></p>
<p>Проектирование, изготовление, модификация, техническое обслуживание и эксплуатация гражданских БПЛА в Швеции регулируется положением о беспилотных летательных аппаратах (UAS) – TSFS 2009:88. Управление БПЛА допускается на высоту не более 120 м и при дальности полета от оператора не более 500 м.</p>
<p>Для полетов в зоне контроля аэропорта требуется разрешение от Управления воздушным движением. Разрешение также требуется, если полет совершается за зону визуальной видимости и цель полета испытания, исследования или коммерческие полеты. Для аэрофотосъемки требуется разрешение от Министерства землеустройства.</p>
<p>Проектирование, изготовление, обслуживание и эксплуатация гражданских БПЛА, имеющих рабочую массу более 150 кг, контролируется Европейским парламентом. Необходимо также одобрение со стороны Европейского агентства по авиационной безопасности (EASA).</p>
<p>В Швеции приняты следующие виды разрешения для управления беспилотниками:</p>
<p>– категория 1A UAS – максимальная взлетная масса самолета меньше или равна 1,5 кг, лицензия выдается на 2 года;</p>
<p>– категория 1B UAS – максимальная взлетная масса самолета больше<br />
1,5 кг, но меньше или равна 7 кг, лицензия выдается на 2 года;</p>
<p>– категория 2 UAS – максимальная взлетная масса самолета составляет более 7 кг, лицензия выдается на 1 год;</p>
<p>– категория 3 UAS – для аппаратов с посадкой вне поля зрения пилота.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301896"></a><strong><em>Швейцария</em></strong></p>
<p>Согласно данных Федерального управления гражданской авиации Швейцарии (FOCA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Автоматический полет (автономное управление беспилотником) в поле зрения пилота разрешается при условии, что пилот может в любое время вмешаться в управление беспилотником.</p>
<p>В пределах охотничьих или охраняемых территорий для водных<br />
и перелетных птиц применение беспилотников запрещено без исключения.</p>
<p>Аэрофотосъемка разрешена при условии соблюдения правил защиты военных объектов. Внимание должно быть уделено защите конфиденциальности и положениям Закона о защите данных.</p>
<p>Беспилотники не должны эксплуатироваться над людьми на расстоянии менее чем 100 м.</p>
<p>Запрещены полеты в пределах 5 км от аэропорта.</p>
<p>Для общественных воздушных событий, в которых используются только модельные самолеты или беспилотники, FOCA не требует одобрения.</p>
<p>БПЛА массой до 30 кг могут быть использованы без лицензии при условии, что оператор всегда имеет визуальный контакт с летательным аппаратом.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301897"></a><strong><em>Австрия</em></strong></p>
<p>Согласно австрийскому национальному авиационному органу – Austro Control, полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Возраст пилота от 16 лет.</p>
<p>Страхование ответственности является обязательным условием для всех операторов беспилотных летательных аппаратов.</p>
<p>Запрещено пролетать над группой людей без специального разрешения.</p>
<p>Нельзя летать в непосредственной близости от аэропортов без специального разрешения.</p>
<p>Только Austro Control может предоставить пилоту авиационное разрешение.</p>
<p>Даже после предоставления лицензии на эксплуатацию для определенных районов могут потребоваться специальные разрешения, связанные<br />
с авиацией, в соответствии с Правилами воздушного движения от 2014 г.</p>
<p>В стране с 2014 г. внедрены очень строгие правила эксплуатации БПЛА. Потенциальные местоположения для полетов делятся на четыре категории:</p>
<p>– неразвитая область;</p>
<p>– нежилые районы;</p>
<p>– населенный пункт;</p>
<p>– плотно заселенная территория.</p>
<p>Для каждой категории существуют особые условия и разрешения. Квадрокоптеры одобрены только для первых двух категорий. Для населенных (густонаселенных) районов требуются гекса- или октокоптеры.</p>
<p>Получение лицензии необходимо, если:</p>
<p>– рейсы коммерческие, без сохранения снимков с камеры;</p>
<p>– максимальная масса 25 кг;</p>
<p>– полет вне зон безопасности;</p>
<p>– максимальный радиус полета 500 м.</p>
<p>Беспилотниками массой до 0,25 кг и максимальной высотой полета 30 м можно управлять без лицензии, даже если они оснащены камерой.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301898"></a><strong><em>Венгрия</em></strong></p>
<p>Согласно положениям Главного управления воздушного транспорта Венгрии, полеты на БПЛА разрешены. Разрешение и страхование требуются для всех полетов на любом типе БПЛА.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301899"></a><strong><em>Бельгия</em></strong></p>
<p>В соответствии с данными Федеральной службы по мобильности<br />
и транспорту (FPS) и Управления гражданской авиации Бельгии (BCAA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Полеты могут выполняться только в дневное время.</p>
<p>Масса БПЛА должна быть не более 150 кг.</p>
<p>Пилот должен постоянно поддерживать визуальную линию обзора<br />
с БПЛА.</p>
<p>Для коммерческих полетов необходимо получение медицинской страховки, пройти теоретический тест и зарегистрировать БПЛА.</p>
<p>Исключением из нормативных требований Королевского указа от 10 апреля 2016 г. являются:</p>
<p>– беспилотники, используемые только для полетов внутри зданий;</p>
<p>– БПЛА, применяемые военными, таможенными органами, полицией, береговой охраной и т. д.;</p>
<p>– некоторые типы модельных самолетов, которые используются исключительно для личных целей, при условии, что они соответствуют строгим требованиям, изложенным в Королевском указе.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301900"></a><strong><em>Ирландия</em></strong></p>
<p>Регистрация для некоторых типов БПЛА обязательна с 21 декабря<br />
2015 г.</p>
<p>Регистрации подлежат беспилотники:</p>
<p>– более 1 кг;</p>
<p>– летающие выше 15 м над землей или водой независимо от массы;</p>
<p>– с установленным оборудованием.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301901"></a><strong><em>Норвегия</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Норвегии (CAAN), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Пилоты должны поддерживать визуальную линию видимости с БПЛА на протяжении всего полета.</p>
<p>Запрещены полеты в пределах 5 км от аэропорта или аэродрома без специального разрешения; выше 120 м над землей; над местами массовых скоплений людей, военными объектами или спортивными мероприятиями; в пределах 150 м от людей, зданий и транспортных средств.</p>
<p>С 2016 г. в стране действуют новые правила – пилоты БПЛА квалифицируются как моделисты и не нуждаются в специальном разрешении.</p>
<p>В коммерческих целях беспилотники делятся на три категории:</p>
<p>– взлетная масса менее 2,5 кг. Перед каждым полетом необходимо сообщить о нем, имя пилота должно быть прикреплено с номером телефона на аппарате, также необходимо вести журнал регистрации;</p>
<p>– масса до 25 кг – требует специального лицензирования пилотов;</p>
<p>– все модели, не относящиеся к описанным выше.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301902"></a><strong><em>Хорватия</em></strong></p>
<p>По данным Агентства гражданской авиации Хорватии, полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Запрещены полеты выше 120 м над поверхностью земли или 50 м над препятствием, в зависимости от того, что больше.</p>
<p>При полете в контролируемом воздушном пространстве запрещены полеты менее 5 км от аэродрома.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны поддерживать прямой визуальный контроль БПЛА во время полета.</p>
<p>БПЛА должны находиться на расстоянии не менее 30 м от людей, если только не включен режим низкой скорости и максимальная скорость не превышает 3 м/с. В этом случае дрон должен находиться на расстоянии не менее 5 м от людей.</p>
<p>Минимально допустимое расстояние от БПЛА в полете до группы людей составляет 50 м.</p>
<p>Все беспилотники массой более 5 кг должны быть помечены невоспламеняющейся идентификационной табличкой или идентификационной этикеткой. Негорючая табличка должна содержать идентификационную метку беспилотного летательного аппарата и контактную информацию владельца (имя, фамилию, адрес, телефон / адрес электронной почты).</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301903"></a><strong><em>Кипр</em></strong></p>
<p>Согласно положения Департамента гражданской авиации Кипра (DCA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Максимальная высота полета для беспилотников составляет 50 м над уровнем земли или моря для открытой категории, до 120 м над уровнем земли или моря для специальной категории. Департамент гражданской авиации может предоставить исключения операторам беспилотных самолетов особой категории.</p>
<p>Прямой визуальный контакт с БПЛА является обязательным и расстояние между оператором и БПЛА не должно превышать 500 м.</p>
<p>Безопасное расстояние 1 км от жилых районов.</p>
<p>Безопасное расстояние 500 м от зданий, людей, транспортных средств, животных, сооружений и т. д., кроме случая, когда получено согласие владельца.</p>
<p>Безопасное расстояние не менее 8 км от аэропортов и не менее<br />
3 км от вертодромов.</p>
<p>Ночью летать на БПЛА запрещено.</p>
<p>Запрещается летать над, внутри или вблизи объектов военных, общественного пользования, археологических и общественных или частных.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301904"></a><strong><em>Греция</em></strong></p>
<p>В соответствии с положением Управления гражданской авиации Греции (HCAA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>При полете на высоте 50 м и более, необходимо иметь разрешение.</p>
<p>Запрещены полеты ночью.</p>
<p>Операторы беспилотных летательных аппаратов, которые летают в коммерческих целях или в категории «Особые», «Сертифицированные», должны иметь страховку аппаратов.</p>
<p>Операторам беспилотников, которые летают только для хобби или отдыха, не нужна страховка, если только их масса более 4 кг и попадают в категорию «Open-A2».</p>
<p>Запрещены полеты над людьми, тюрьмами, больницами, правительственными и военными объектами и другими уязвимыми районами.</p>
<p>Запрещены полеты над частной собственностью без разрешения владельца.</p>
<p>С января 2017 г. вступил в силу новый закон, согласно которому модели делятся на две категории:</p>
<p>– с общей взлетной массой до 7 кг, для них не требуется специальных разрешений;</p>
<p>– с массой более 7 и менее 25 кг, для них необходимо получить разрешение. Такие БПЛА не должны быть оснащены металлическими пропеллерами. Необходимо также страхование от несанкционированного использования, получения телесных повреждений и материального ущерба. Пилоты должны поддерживать расстояние не менее 50 м от скопления людей, животных и транспортных средств.</p>
<p>Полет через археологические объекты разрешается только со специальным разрешением.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301905"></a><strong><em>Болгария</em></strong></p>
<p>Согласно данных Управления воздушного движения Болгарии (BULATSA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Пилоты должны запросить разрешение на полет, отправив письмо<br />
в Главное управление администрации гражданской авиации (DG CAA) за восемь дней до полета. В письме должны быть указаны зоны полета, дата проведения полетов, время начала и окончания, ответственное лицо и номер мобильного телефона для связи с ним.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301906"></a><strong><em>Италия</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Италии (ENAC), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>БПЛА должны быть оснащены табличкой, показывающей идентификацию системы и оператора. Аналогичная табличка должна быть установлена также на удаленной наземной пилотной станции. Начиная с 1 июля 2016 г.,<br />
в дополнение к табличкам, все беспилотники, которые позволяют передавать данные в режиме реального времени, должны быть оснащены устройством электронной идентификации.</p>
<p>Пилоты должны поддерживать прямую видимость с БПЛА во время полета.</p>
<p>Запрещены полеты ночью, над людьми, включая спортивные мероприятия, концерты и другие крупные мероприятия.</p>
<p>Беспилотные самолеты, которые осуществляют полет в рекреационных целях, не могут подниматься выше 70 м над землей, а беспилотные самолеты, которые летают в коммерческих целях – выше 150 м.</p>
<p>Запрещены полеты в пределах 5 км от аэропорта.</p>
<p>Пилоты коммерческих беспилотников, выполняющие операции с низким уровнем риска, должны представить заявление о соответствии определенным требованиям ENAC. Для выполнения операций с повышенным риском коммерческие пилоты должны получить сертификат об обучении<br />
и эксплуатации, а также справку о состоянии здоровья.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301907"></a><strong><em>Чешская Республика</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Чешской Республики, полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Для коммерческих беспилотных полетов лицензия пилота необходима.</p>
<p>Эксплуатация беспилотников, как правило, разрешена в воздушном пространстве класса G в Чешской Республике. Это воздушное пространство<br />
до 300 м над землей.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны поддерживать прямой визуальный обзор БПЛА во время полета.</p>
<p>Полеты должны выполняться на безопасном расстоянии от людей, сооружений и густонаселенных районов.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301908"></a><strong><em>Эстония</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Эстонии (ECAA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Разрешение не требуется для полетов ниже 150 м.</p>
<p>Для полетов ниже 150 м пилоты должны запросить разрешение не менее чем за три рабочих дня, выше 150 м – пилоты должны одновременно иметь разрешение и запрашивать разрешение не менее чем за семь рабочих дней.</p>
<p>Для личного использования можно снимать в любом месте с помощью БПЛА, но запрещено намеренно снимать кого-либо без его разрешения.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301909"></a><strong><em>Польша</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации (CAA), полеты на БПЛА<br />
в Польше разрешены.</p>
<p>Запрещены полеты выше 150 м.</p>
<p>Пилоты должны поддерживать визуальную линию видимости с БПЛА во время полета.</p>
<p>Страхование ответственности требуется для коммерческих беспилотных полетов.</p>
<p>Запрещены полеты дронов массой более 25 кг.</p>
<p>Операции с беспилотниками должны проводиться на расстоянии не менее 5 км от аэропортов.</p>
<p>Запрещены полеты на расстоянии не менее 100 м от населенных пунктов и 30 м от людей, транспортных средств и животных.</p>
<p>Запрещены полеты над скоплением людей, городами, улицами<br />
и зданиями.</p>
<p>Для полетов в Варшаве требуется дополнительное разрешение от Бюро государственной защиты (BOR).</p>
<p>Пилоты должны получить медицинскую справку; справку, подтверждающую прохождение теоретического и практического теста.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301910"></a><strong><em>Португалия</em></strong></p>
<p>Согласно Национальному управлению гражданской авиации (ANAC), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Страхование беспилотников не является обязательным, но ANAC рекомендует заключить договор страхования гражданской ответственности для покрытия любого ущерба, который может возникнуть в результате использования самолета с дистанционным управлением.</p>
<p>БПЛА не могут использоваться для фото или видео без разрешения Национального авиационного управления.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны постоянно поддерживать визуальную линию видимости БПЛА во время полета.</p>
<p>Мини беспилотники (массой менее 0,25 кг) не должны летать над людьми и не превышать высоту 30 м.</p>
<p>Для полета беспилотника массой более 25 кг ночью или за пределами прямой видимости (BVLOS) необходимо получить специальное разрешение от ANAC.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301911"></a><strong><em>Испания</em></strong></p>
<p>Согласно Государственному агентству воздушной безопасности (AESA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Региональные власти имеют возможность издавать свои собственные правила о беспилотных летательных аппаратах.</p>
<p>Для коммерческих полетов дронов требуется разрешение.</p>
<p>Страхование ответственности требуется для коммерческих полетов.</p>
<p>БПЛА могут летать на высоте до 120 м над землей.</p>
<p>Запрещены полеты ночью. Для беспилотных летательных аппаратов с взлетной массой менее 2 кг полеты также могут выполняться ночью, если не превышена высота полета 50 м над землей.</p>
<p>БПЛА должны летать в пределах прямой видимости.</p>
<p>Пилоты должны выдерживать расстояние не менее 8 км от аэропортов<br />
в неконтролируемом воздушном пространстве или 15 км на утвержденных рейсах BVLOS.</p>
<p>Пилоты должны находиться на расстоянии 150 м от зданий и на расстоянии 50 м или более от людей, не участвующих в полете.</p>
<p>Для полетов в национальных парках необходимо разрешение AESA. Использование беспилотных летательных аппаратов в бесполетных зонах должно быть одобрено Министерством обороны Испании.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301912"></a><strong><em>Дания</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Дании (CAA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Владелец БПЛА должен быть зарегистрирован в Управлении транспорта, строительства и жилищного строительства Дании.</p>
<p>Беспилотник должен быть помечен именем владельца, номером телефона и регистрационным номером, присвоенным Департаментом транспорта, строительства и жилищного строительства.</p>
<p>БПЛА массой 250 г или менее с максимальной скоростью полета 50 км/ч регистрировать не требуется.</p>
<p>Пилот должен иметь аккредитацию для работы с беспилотником массой более 7 кг.</p>
<p>Пилоту должно быть не менее 16 лет.</p>
<p>Запрещены БПЛА массой более 25 кг.</p>
<p>Беспилотники не должны летать выше 100 м.</p>
<p>БПЛА не должны эксплуатироваться на расстоянии менее 50 м по горизонтали от других лиц, если только эти лица не участвуют или не являются зрителями полета.</p>
<p>БПЛА должны уступать место пилотируемым самолетам.</p>
<p>При полете на БПЛА расстояние до взлетно-посадочной полосы / аэродромов общественного аэродрома должно быть не менее 5 км.</p>
<p>При полете беспилотника расстояние до взлетно-посадочной полосы / военной авиабазы должно быть не менее 8 км.</p>
<p>При полете беспилотника расстояние до населенных пунктов и основных дорог общего пользования должно быть не менее 150 м.</p>
<p>При полете на БПЛА расстояние до пилотируемых кораблей, лодок<br />
и морских установок должно быть не менее 50 м.</p>
<p>Беспилотные самолеты нельзя использовать над плотно застроенными территориями, включая районы с коттеджами на выходные и жилые места для кемпинга, а также районы с большими скоплениями людей под открытым небом.</p>
<p>Запрещены полеты близко к другим БПЛА.</p>
<p>Для полетов за пределами зоны видимости, над людьми, внутри помещений, на открытых или объявленных публично мероприятиях, на высоте более 100 м, с более чем одним БПЛА, требуется автономное разрешение от Управления транспорта, строительства и жилищного строительства.</p>
<p>Для полетов в ночное время беспилотник должен быть снабжен светом, позволяющим оператору видеть его во время полета, в том числе его ориентацию в воздухе. Стартовые и посадочные площадки также должны быть освещены. Специальная лицензия необходима для полетов беспилотников<br />
в ночное время в населенных пунктах.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301913"></a><strong><em>Финляндия</em></strong></p>
<p>По данным Агентства по безопасности на транспорте (TRAFI), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Запрещены полеты на высоте более 150 м над землей.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны поддерживать прямой визуальный обзор БПЛА во время полета.</p>
<p>БПЛА не могут летать в пределах 1 км от любой взлетно-посадочной полосы аэропорта без разрешения диспетчерской вышки.</p>
<p>Пролет на расстоянии от 1 до 3 км от взлетно-посадочной полосы аэропорта разрешается до высоты окружающих препятствий. В непосредственной близости от препятствия можно пролететь 15 м над высотой препятствия<br />
с разрешения владельца препятствия.</p>
<p>Пролетая в контрольной зоне аэропорта, но еще дальше, чем в 3 км от взлетно-посадочных полос аэропорта, максимально допустимая высота полета составляет 50 м.</p>
<p>БПЛА не могут летать над людьми. Коммерческие пилоты могут совершать полеты только при наличии специального разрешения TRAFI.</p>
<p>Ограничение массы БПЛА – 25 кг.</p>
<p>Пилоты, летающие в коммерческих целях, обязаны иметь страховку.</p>
<p>Для коммерческих полетов пилоту должно быть не менее 18 лет. Для прогулочных полетов возрастных ограничений нет.</p>
<p>Пилоты, используемые в коммерческих целях дрон, должны иметь наклейку на борту с указанием имени владельца и контактной информации,<br />
а также документировать свои действия в бортовом журнале.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301914"></a><strong><em>Китай</em></strong></p>
<p>По данным Администрации гражданской авиации Китая (CAAC), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Любые беспилотники массой 250 г и более должны быть зарегистрированы в CAAC.</p>
<p>Лицензирование требуется для коммерческих операций.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны поддерживать прямой визуальный контакт с БПЛА во время полета.</p>
<p>Запрещены полеты на высоте более 120 м над землей, в густонаселенных районах, в пределах любого аэропорта или аэродрома.</p>
<p>Любой беспилотник массой более 250 г должен быть зарегистрирован<br />
в CAAC, от 7 до 116 кг – требуется лицензия CAAC.</p>
<p>Все беспилотные летательные аппараты, предназначенные для коммерческого использования, требуют лицензии CAAC.</p>
<p>Для управления беспилотником массой более 116 кг требуется лицензия пилота и сертификация БПЛА для работы.</p>
<p>Деятельность гражданской авиации в основном регулируется «Законом о гражданской авиации КНР», «Общими правилами полетов КНР» и «Положением об общем авиационном управлении полетом».</p>
<p>Регулирующее агентство по гражданским полетам – Управление гражданской авиации Китая выпустило консультативные положения, в которых устанавливаются руководящие принципы для полета беспилотников. Ожидается, что эти промежуточные меры будут обновлены по мере развития промышленности и нормативной базы БПЛА.</p>
<p>Положением о контроле над полетом средств общей авиации является административное регулирование, которое применяется ко всем коммерческим и рекреационным операциям воздушных судов, за исключением тех, которые участвуют в общественном воздушном транспорте. Общая авиация<br />
в соответствии с законодательством Китая относится к авиационным операциям, отличным от военных полетов, полицейских воздушных действий, таможенных антиконтрабандных полетов и общественных воздушных перевозок. Положение включает в себя требования к полетам с целью проведения исследований в области промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства, рыболовства, добычи полезных ископаемых и строительства, полетам с медицинскими целями, аварийного спасения и ликвидации последствий стихийных бедствий, метеорологического наблюдения, мониторинга океана, научных экспериментов, дистанционного зондирования и картирования,<br />
а также получения информации для образования и обучения, культуры и спорта, туризма и экскурсий и т. д.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301915"></a><strong><em>Южная Корея</em></strong></p>
<p>Israel Aerospace Industries (IAI) и южнокорейский производитель композиционных материалов Hankuk Carbon (HC) подписали меморандум о создании совместного предприятия по разработке и производству новых вертикальных взлетно-посадочных полос для беспилотников. Компании заявили, что они начнут сотрудничество по разработке БПЛА с массой 200–300 кг, производство которых будет сосредоточено в Южной Корее (90 %).</p>
<p>Согласно местному законодательству, полеты дронов запрещены во многих местах страны, особенно в северных районах Сеула, где находятся ключевые государственные учреждения. Районы вокруг военных объектов<br />
и атомных электростанций также закрыты для полетов.</p>
<p>В связи с развитием БПЛА правительство решило пересмотреть регулирование отрасли, заявив, что будет принято решение по расширению зоны полетов, упрощению требований к пилотам.</p>
<p>До 2017 г. полеты беспилотных летательных аппаратов регулировались в соответствии с Законом об авиации. По состоянию на 30 марта 2017 г. Закон об авиации отменен и заменен двумя законами – «Об авиационной безопасности» и «Об авиационном бизнесе».</p>
<p>Для использования БПЛА в коммерческих целях необходимо разрешение Министерства земельной инфраструктуры и транспорта. Разрешение для полета не требуется для беспилотников массой до 12 кг или менее, если они используются не в коммерческих целях.</p>
<p>При использовании БПЛА массой 25 кг и более необходимо получение сертификата безопасности от Управления безопасности транспорта Кореи.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301916"></a><strong><em>Индия</em></strong></p>
<p>По данным Министерства гражданской авиации, полеты на БПЛА в Индии разрешены.</p>
<p>Все БПЛА, за исключением тех, что в категории Nano, должны быть зарегистрированы и иметь уникальный идентификационный номер.</p>
<p>Пилоты должны всегда поддерживать прямую визуальную линию видимости во время полета.</p>
<p>Запрещены полеты более 150 м над землей.</p>
<p>Беспилотные самолеты не могут летать в районах, обозначенных как «запретные для полетов зоны», которые включают районы вблизи аэропортов, международные границы, комплекс государственного секретариата<br />
в столицах штатов, стратегические местоположения и военные объекты.</p>
<p>Разрешение на полет в контролируемом воздушном пространстве можно получить, заполнив план полета и получив уникальный номер Центра информации о полете (FIC).</p>
<p>Генеральное управление гражданской авиации DGCA планирует регистрировать гражданские БПЛА и выдавать разрешения на их работу.</p>
<p>Генеральное управление гражданской авиации находится в процессе разработки и согласования правил с аэронавигационной службой, службой безопасности, Министерством внутренних дел для сертификации и эксплуатации БПЛА в гражданском воздушном пространстве Индии. До момента выхода регламентирующих документов запрещается использование беспилотников в гражданском воздушном пространстве для любых целей.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301917"></a><strong><em>Япония</em></strong></p>
<p>По данным Японского бюро гражданской авиации (JCAB), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Перед полетом необходимо запросить разрешение, подав заявку на получение разрешения в Министерство наземной инфраструктуры.</p>
<p>БПЛА не могут летать без специального разрешения Министерства земли, инфраструктуры, транспорта и туризма:</p>
<p>– более 150 м над уровнем земли;</p>
<p>– возле аэропортов;</p>
<p>– над густонаселенными районами, определенными Министерством внутренних дел и связи.</p>
<p>БПЛА могут летать только днем.</p>
<p>Пилоты должны поддерживать визуальную линию видимости с БПЛА во время операций.</p>
<p>БПЛА не должны летать в пределах 30 м от людей или частной собственности.</p>
<p>Аппараты нельзя использовать для перевозки опасных грузов.</p>
<p>БПЛА не могут сбрасывать предметы во время полета, умышленно или случайно.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301918"></a><strong><em>Австралия</em></strong></p>
<p>Согласно Управлению безопасности гражданской авиации Австралии (CASA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Разрешены полеты только днем с соблюдением визуальной видимости.</p>
<p>Высота полета не выше 120 м над землей.</p>
<p>Расстояние минимум 30 м от других людей.</p>
<p>Полеты запрещены над или вблизи зоны, затрагивающей общественную безопасность или где проводятся аварийные операции (без предварительного разрешения). Это может включать такие ситуации, как автомобильная авария, полицейские операции, пожар и связанные с этим противопожарные мероприятия, а также поиск и спасение людей.</p>
<p>Запрещены полеты в местах массового скопления людей: пляжи, парки, стадионы.</p>
<p>При массе БПЛА более 100 г, запрещено летать на расстоянии менее<br />
5,5 км от контролируемых аэродромов.</p>
<p>Фото и видео людей без их согласия запрещено.</p>
<p>Управление гражданской авиацией CASA утвердило сертификаты оператора БПЛА в категориях с несколькими роторами, с фиксированным крылом и вертолетом для четырех масс – до 2, 7, 20 и 150 кг.</p>
<p>Для управления БПЛА массой менее 2 кг не требуется сертификат оператора или лицензия удаленного пилота. Для остальных категорий необходимо разрешение в виде лицензии удаленного пилота, которым, в свою очередь, необходимо иметь сертификат оператора RPA.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301919"></a><strong><em>Аргентина</em></strong></p>
<p>Согласно Национальному управлению гражданской авиации Аргентины (ANAC), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Все беспилотники должны быть зарегистрированы в Национальном реестре воздушных судов (ANAC).</p>
<p>Минимальный возраст пилота для эксплуатации БПЛА – 18 лет. Лица<br />
16 и 17 лет могут пилотировать беспилотный летательный аппарат, если он сопровождается взрослым во время операции.</p>
<p>БПЛА запрещено использовать в пределах 5 км от аэропортов, аэродромов и вертодромов.</p>
<p>БПЛА запрещены в густонаселенных районах или над местами массового скопления людей.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301920"></a><strong><em>Азербайджан</em></strong></p>
<p>По данным Государственного управления гражданской авиации Азербайджана (CAA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Запрещено работать в любой зоне движения аэродрома / аэропорта, кроме как с разрешения соответствующего органа УВД или лица, ответственного за аэродром / аэропорт.</p>
<p>БПЛА не могут летать на высоте более 120 м над уровнем земли.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны поддерживать прямую визуальную линию обзора с беспилотником во время полета.</p>
<p>Запрещены полеты в пределах 150 м от любой перегруженной территории города, поселка или поселения.</p>
<p>Запрещены полеты в пределах 50 м от любого человека, судна, транспортного средства или сооружения.</p>
<p>Во время взлета или посадки БПЛА не должен летать в пределах 30 м от любого человека, если только этот человек не участвует в операции управления БПЛА.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301921"></a><strong><em>Бразилия</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Бразилии (ANAC), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Возраст пилота – не моложе 18 лет.</p>
<p>Пилоты не могут управлять более чем одним БПЛА одновременно.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны всегда поддерживать визуальную линию видимости своего беспилотника.</p>
<p>Пилоты, управляющие беспилотниками массой более 250 г, должны иметь страховку, покрывающую ущерб третьим лицам.</p>
<p>Любой дрон массой более 250 г должен быть зарегистрирован в системе беспилотных летательных аппаратов ANAC (SISANT), а регистрационный идентификатор должен быть нанесен на БПЛА.</p>
<p>Беспилотники массой более 250 г могут летать только на участках длиной 30 м или более от людей, не участвующих в полете, под полную ответственность пилота-оператора и в соответствии с правилами использования.</p>
<p>Полеты над тюрьмами, военными объектами или другой важной инфраструктурой запрещены.</p>
<p>Полеты не разрешаются на расстоянии менее 30 м от зданий.</p>
<p>Полеты над людьми запрещены.</p>
<p>Автономная работа дронов запрещена. Автономные операции отличаются от автоматических беспилотных операций тем, что пилот может вмешаться в управление в любой момент.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301922"></a><strong><em>Камерун</em></strong></p>
<p>Согласно данным Управления гражданской авиации Камеруна (CCAA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Запрещены полеты на высоте более 120 м над землей.</p>
<p>Пилоты беспилотных летательных аппаратов должны поддерживать прямой визуальный обзор БПЛА во время полета.</p>
<p>Запрещены полеты в пределах 5,5 км от любого аэропорта или аэродрома; на расстоянии менее 15 м от любых сооружений, включая здания, транспортные средства, корабли, животных и людей; полеты ночью.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301923"></a><strong><em>Египет</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Египта, полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>В соответствии с Законом № 28 от 1981 г., в который были внесены поправки, включающие в себя закон о беспилотниках и в соответствии с законом № 92 от 2003 г., прежде чем эксплуатировать беспилотник в Египте, необходимо получить разрешение Управления гражданской авиации.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301924"></a><strong><em>Индонезия</em></strong></p>
<p>Согласно данным Генерального директората гражданской авиации, полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Запрещены полеты выше 150 м без разрешения, БПЛА массой более<br />
7 кг, в пределах 15 км от любого аэропорта, полеты ночью.</p>
<p>БПЛА не могут летать с любого движущегося транспортного средства.</p>
<p>Пилоты должны поддерживать прямую линию визуального обзора во время полета.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301925"></a><strong><em>Иран</em></strong></p>
<p>По данным национального авиационного управления – Организации гражданской авиации Ирана (CAOI), беспилотники в Иране запрещены.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301926"></a><strong><em>Мексика</em></strong></p>
<p>Согласно Национальному авиационному органу – Генеральному директорату гражданской авиации Мексики (DGCA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>Все беспилотники массой более 250 г должны быть зарегистрированы в DGCA. Для регистрации требуется официальное удостоверение личности, подтверждающее гражданство Мексики, поэтому запрещается регистрация иностранных лиц.</p>
<p>Запрещены полеты в ночное время, на расстоянии более 500 м от оператора, выше 100 м над уровнем земли, над людьми или животными, на исторических местах, на расстоянии менее 9,2 км от любого аэродрома, сброс любого рода предметов с БПЛА.</p>
<p>На данный момент для получения лицензии на дрон в Мексике пилот должен быть:</p>
<p>– не моложе 18 лет;</p>
<p>– мексиканцем по рождению;</p>
<p>– предоставить свою военную карту;</p>
<p>– иметь диплом средней школы;</p>
<p>– иметь справку о состоянии здоровья.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301927"></a><strong><em>Турция</em></strong></p>
<p>По данным Администрации аэропортов штатов Турции (SAMA), полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>БПЛА массой более 500 г должны регистрироваться в правительстве Турции перед полетом.</p>
<p>Разрешение требуется до всех коммерческих полетов.</p>
<p>Запрещены полеты выше 120 м и БПЛА массой более 4 кг для частных<br />
и личных рейсов.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301928"></a><strong><em>Венесуэла</em></strong></p>
<p>Согласно Национальному институту гражданской авиации (INAC), полеты на беспилотниках разрешены.</p>
<p>Венесуэла имеет несколько категорий лицензий на беспилотные полеты.</p>
<p>Заявители должны быть венесуэльцами или гражданами страны, которая предоставляет взаимный режим при выдаче лицензий венесуэльцам.</p>
<p>Пилоты должны говорить, читать и писать на испанском языке, иметь действующий авиационный медицинский сертификат, соответствующий типу лицензии.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301929"></a><strong><em>Украина</em></strong></p>
<p>По данным Государственного авиационного управления Украины, полеты на БПЛА разрешены.</p>
<p>БПЛА массой более 2 кг должны быть зарегистрированы и иметь разрешение в UkrAirCenter (подать заявку как минимум за 10 дней).</p>
<p>БПЛА массой менее 2 кг не требуют разрешения.</p>
<p>Пилот должен быть не далее 500 м от БПЛА.</p>
<p>Пилот не должен контролировать более одного БПЛА одновременно.</p>
<p>Запрещены полеты выше 50 м без разрешения, в пределах 5 км от внешних границ аэропорта, в пределах 30 м от отдельного человека, 50 м от группы людей в возрасте до 12 человек,150 м от группы более 12 человек, полеты ночью.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301930"></a><strong><em>Республика Беларусь</em></strong></p>
<p>БПЛА, приобретенные физическими лицами для личного пользования, могут относиться к беспилотным летательным аппаратам, включенным в перечень товаров и технологий двойного назначения, и подлежат экспортному контролю. Перемещение таких аппаратов в данном случае осуществляется на основании разрешений Государственного военного промышленного комитета Республики Беларусь, которые предъявляются таможенному органу.</p>
<p>БПЛА относится к радиоэлектронным средствам и (или) высокочастотным устройствам, и при его перемещении физическими лицами в качестве товара для личного пользования необходимо представить таможенному органу членский билет Белорусской Федерации Беспилотной Авиации (согласно Решению Государственной комиссией по радиочастотам при Совете Безопасности Республики Беларусь от 28 августа 2012 г. № 12К/12 «О выделении радиочастотного спектра для радиоэлектронных средств малого радиуса действия»).</p>
<p>Таким образом, для перемещения авиамоделей через таможенную границу Республики Беларусь, необходимо:</p>
<p>– быть членом Белорусской Федерации Беспилотной Авиации;</p>
<p>– получить заключение об идентификации продукции в Государственном военно-промышленном комитете Республики Беларусь.</p>
<p>Авиамодели массой более 0,5 кг подлежат маркировке (специальная наклейка, устойчивая к атмосферным воздействиям) с указанием фамилии, имени и отчества владельца, его адрес и контакты для связи, либо наименование юридического лица, адрес организации, которой принадлежит устройство.</p>
<p>Для осуществления фото-видеосъемки, владелец авиамодели должен получить разрешение Генерального штаба Вооруженных сил, а после предоставить весь отснятый материал.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301931"></a><strong><em>Чили</em></strong></p>
<p>Согласно чилийскому национальному авиационному управлению, Генеральному управлению гражданской авиации Чили (DGAC), использование БПЛА является законным, но необходимо соблюдать правила регистрации и использования:</p>
<p>– произвести регистрацию БПЛА в DGAC;</p>
<p>– одному пилоту разрешается управлять только одним БПЛА;</p>
<p>– запрещены полеты в ночное время и при плохих погодных условиях;</p>
<p>– управление БПЛА должно производиться только в режиме визуальной видимости и на расстоянии не более 500 м от оператора; ограничение по высоте полета – не более 130 м;</p>
<p>– полеты над местами скопления людей производятся не менее 30 м;</p>
<p>– минимальное приближение к аэропортам – 2 км; запрещены полеты над правительственными и военными объектами.</p>
<p>Пилот БПЛА в Чили, должен получить регистрационную карту и разрешение на эксплуатацию от DGAC, а также получить удостоверение пилота. Регистрация действительна в течение 12 месяцев с последующим продлением.</p>
<p>Для регистрации предоставляется следующая информация:</p>
<p>– производитель БПЛА;</p>
<p>– марка, модель и серийный номер;</p>
<p>– тип конструкции;</p>
<p>– максимальная взлетная масса;</p>
<p>Требования к пилоту:</p>
<p>– возраст старше 18 лет;</p>
<p>– сдать экзамен по метеорологии и аэродинамике.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301932"></a><strong><em>Эквадор</em></strong></p>
<p>Согласно данным Главного управления гражданской авиации Эквадора (GDCAE), использование БПЛА является законным, но необходимо соблюдать правила регистрации и использования.</p>
<p>Беспошлинный ввоз БПЛА разрешается рыночной стоимостью до<br />
500 долл. США, при большей стоимости БПЛА облагается налогом до 35 % от оценочной стоимости, но налог возвращается при выезде из страны. Не облагаются налогом БПЛА ввозимые для решения профессиональных задач.</p>
<p>Основные правила применения:</p>
<p>– запрещены полеты в ночное время и при плохих погодных условиях;</p>
<p>– минимальное приближение к аэропортам – 9 км; запрещены полеты над правительственными и военными объектами;</p>
<p>– полеты над местами скопления людей производятся не менее 30 м;</p>
<p>– управление БПЛА должно производиться только в режиме визуальной видимости и на расстоянии не более 500 м от оператора; ограничение по высоте полета – не более 130 м.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301933"></a><strong><em>Перу</em></strong></p>
<p>Согласно Генеральному управлению гражданской аэронавтики (DGAC), управление БПЛА в Перу является законным, но необходимо соблюдать правила регистрации и использования.</p>
<p>При въезде в Перу беспилотник декларируется на таможне с оплатой налога в зависимости от его стоимости (около 18 %). При выезде налог возвращается. Штраф за ввоз без декларации – 250 долл. США.</p>
<p>Регистрация БПЛА осуществляется в Управлении сертификации и авторизации DGAC лично или в центрах обслуживания граждан. Процедура занимает – 48 ч.</p>
<p>Основные правила применения:</p>
<p>– запрещены полеты в ночное время и при плохих погодных условиях;</p>
<p>– минимальное приближение к аэропортам – 4 км; запрещены полеты над правительственными и военными объектами;</p>
<p>– полеты над местами скопления людей производятся не менее 30 м;</p>
<p>– скорость полета не более 160 км/ч;</p>
<p>– управление БПЛА должно производиться только в режиме визуальной видимости и на расстоянии не более 500 м от оператора; ограничение по высоте полета – не более 130 м.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301934"></a><strong><em>Сингапур</em></strong></p>
<p>Согласно данным Управления гражданской авиации Сингапура (CAAS), управление БПЛА в Сингапуре разрешено, но необходимо соблюдать правила регистрации и использования:</p>
<p>– не требуется получать специальное разрешение для БПЛА массой до<br />
7 кг при высоте полета до 60 м, в ином случае разращение обязательно;</p>
<p>– запрещены полеты над местами массового скопления людей;</p>
<p>– запрещается использовать БПЛА ближе 5 км от аэропорта;</p>
<p>– полеты совершаются только в условии прямой видимости БПЛА.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301935"></a><strong><em>Исландия</em></strong></p>
<p>По данным Исландского транспортного управления (ITA), использование БПЛА в Исландии разрешено.</p>
<p>Общие правила для не профессиональных полетов:</p>
<p>– обязательная маркировка БПЛА (имя, адрес и номер телефона пилота);</p>
<p>– разращенная масса БПЛА до 3 кг в городской местности и до 25 кг для полетов в сельской местности;</p>
<p>– БПЛА массой 20 кг и более должны подлежать страхованию;</p>
<p>– ограничение по высоте полета не более 120 м над землей или морем;</p>
<p>– запрещены полеты над местами массового скопления людей;</p>
<p>– запрещены полеты ближе 2 км от международных аэропортов и 1,5 км от других аэропортов;</p>
<p>– расстояние от зданий не менее 50 м в городской местности и не менее 150 м в сельской местности;</p>
<p>– полеты совершаются только в условии прямой видимости БПЛА;</p>
<p>– запрещены полеты над транспортными средствами и кораблями;</p>
<p>– в случае причинения ущерба пилот несет полную ответственность.</p>
<p>Эти же правила распространяются на коммерческие полеты за исключением того, что БПЛА подлежат регистрации в ITA и должны иметь специальный идентификатор.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301936"></a><strong><em>Новая Зеландия</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Новой Зеландии (CAANZ), использование БПЛА в Новой Зеландии разрешено.</p>
<p>Общие правила для не профессиональных полетов:</p>
<p>– разрешенная масса БПЛА до 25 кг; пилот перед полетом должен убедиться в том, что аппарат исправен и безопасен в эксплуатации;</p>
<p>– полеты разрешены только в дневное время;</p>
<p>– БПЛА уступают в приоритете полета всем воздушным судам, находящимся в воздухе;</p>
<p>– полеты совершаются только в условии прямой видимости БПЛА;</p>
<p>– ограничение по высоте полета – 120 м над уровнем земли;</p>
<p>– запрещены полеты ближе 4 км от аэропортов;</p>
<p>– для полетов в контролируемом воздушном пространстве пилоты должны получить разрешение на полет;</p>
<p>– запрещены полеты в воздушном пространстве специального назначения без разрешения администрации района (например, в зонах военных операций или зонах ограниченного доступа);</p>
<p>– перед полетом оператор БПЛА обязан получить согласие владельца территории, над которой планируется полет.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301937"></a><strong><em>Кения</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Кении (KCAA), использование БПЛА разрешено.</p>
<p>Общие правила полета:</p>
<p>– возрастной ценз оператора – 18 лет;</p>
<p>– импорт или экспорт БПЛА разрешен только с разрешения KCAA;</p>
<p>– запрещено передавать право собственности на БПЛА без одобрения KCAA;</p>
<p>– БПЛА подлежат регистрации в KCAA;</p>
<p>– для совершения коммерческих полетов требуется получения сертификата дистанционного управления воздушным судном (ROC) от полномочного органа;</p>
<p>– запрещены полеты над местами массового скопления людей;</p>
<p>– запрещается использовать беспилотный летательный аппарат над дорогой общего пользования или вдоль нее на расстоянии менее 50 м; дорога общего пользования не может использоваться в качестве места посадки или взлета БПЛА;</p>
<p>– запрещено использование БПЛА в пределах 10 км от аэропорта.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301938"></a><strong><em>Шри-Ланка</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Шри-Ланки (CAASL), использование БПЛА разрешено.</p>
<p>Категории БПЛА:</p>
<p>– А – 25 кг или более;</p>
<p>– B – от 1 до 25 кг;</p>
<p>– C – от 0,2 до 1 кг</p>
<p>– D – до 0,2 кг.</p>
<p>Полет БПЛА (независимо от его категории), оснащенного камерами, подлежит согласованию с местной полицией;</p>
<p>Предварительное разрешение от местной полиции не требуется, если оператор получил письменное разрешение аэропорта в этом регионе или БПЛА эксплуатируется под наблюдением уполномоченного лица из CAASL;</p>
<p>БПЛА категорий A и B, оснащенные камерами, должны быть зарегистрированы в CAASL;</p>
<p>Дрон категории C, не оборудованный камерами, должен быть зарегистрирован поставщиком;</p>
<p>Дрон категории D, не оснащенный камерами, не требует регистрации;</p>
<p>Оператор должен поддерживать визуальную прямую видимость БПЛА во время полета;</p>
<p>Запрещается использовать дрон в при плохих погодных условиях.</p>
<p>Оператор может одновременно управлять только одним БПЛА.</p>
<p>Запрещается управлять БПЛА с движущегося транспортного средства, лодки или любой другой движущейся платформы.</p>
<p>Операторы должны отдавать приоритет пилотируемым самолетам и любым другим пилотируемым транспортным средствам.</p>
<p>Запрещены полеты над местами массового скопления людей.</p>
<p>Разрешаются полеты только в дневное время;</p>
<p>Требуется страхование для БПЛА, которые попадают в категорию A,<br />
B или C.</p>
<p>Работа в территориальных водах Шри-Ланки без предварительного разрешения запрещена.</p>
<p>Запрещены полеты вблизи аэропортов.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301939"></a><strong><em>Катар</em></strong></p>
<p>По данным Управления гражданской авиации Катара (CAA), использование БПЛА разрешено, но только гражданам Катара. БПЛА ввозимые из других стран подлежат конфискации. Чтобы управлять БПЛА в Катаре, граждане должны запрашивать разрешение в CAA.</p>
<p><a id="post-15835-_Toc57301940"></a><strong>Выводы</strong></p>
<p>Проанализирована нормативно-правовая документация использования беспилотных авиационных систем в 54 странах – Россия, США, Израиль, Канада, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швеция, Швейцария, Австрия, Венгрия, Бельгия, Ирландия, Норвегия, Хорватия, Кипр, Греция, Болгария, Италия, Чешская Республика, Эстония, Польша, Португалия, Испания, Дания, Финляндия, Китай, Южная Корея, Индия, Япония, Австралия, Аргентина, Азербайджан, Бразилия, Камерун, Египет, Индонезия, Иран, Мексика, Шри-Ланка, Турция, Венесуэла, Украина, Республика Беларусь, Чили, Эквадор, Перу, Сингапур, Исландия, Новая Зеландия, Кения, Шри-Ланка, Катар.</p>
<p>Использование дронов в большинстве стран разрешены при различных условиях в зависимости от законодательства.</p>
<p>Запрещено использование БПЛА в Ираке, Иране и Сирии. В ряде стран, таких как Северная Корея, Судан, Ливия, Ливан, Уганда и др. не обнаружены какие-либо упоминания о правилах применения беспилотной авиации.</p>
<h2><strong>2 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ТОЧНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ</strong></h2>
<p>Центром прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ совместно<br />
с Департаментом научно-технологической политики и образования Мин­сельхоза РФ организован через региональные органы управления АПК сбор статистической информации по использованию элементов точного сельского хозяйства в 2019–2020 гг.</p>
<p>Рейтинги составлены на основе данных, полученных из 64 регионов по точному земледелию и 68 регионов по точному животноводству. Достоверность полученных результатов обусловлена, прежде всего, достоверностью представления информации региональными органами управления АПК.</p>
<p>Рейтинг представлен по направлениям:</p>
<p>– количеству хозяйств, использующих элементы точного земледелия;</p>
<p>– площади, на которой используются элементы точного земледелия;</p>
<p>– количеству хозяйств, использующих элементы точного животноводства;</p>
<p>– поголовью КРС в хозяйствах, использующих элементы точного животноводства;</p>
<p>– количеству хозяйств, сотрудники которых прошли обучение в области точного сельского хозяйства;</p>
<p>– количеству сотрудников, повысивших квалификацию в области точного сельского хозяйства.</p>
<p>При анализе также учитывались действующие в регионе программы по развитию, поддержке и внедрению элементов точного сельского хозяйства.</p>
<h3><strong>2.1 Методика составления рейтинга</strong></h3>
<p>Руководителям органов управления АПК субъектов Российской Федерации Департаментом научно-технологической политики и образования Минсельхоза России были разосланы письма с просьбой организации сбора статистической информации по использованию элементов точного сельского хозяйства.</p>
<p>В приложении письма были указаны следующие показатели.</p>
<p>1. Количество хозяйств в регионе (по районам) с указанием названия хозяйства, площади и используемых элементов точного сельского хозяйства – точного земледелия и точного животноводства (таблица 2.1).</p>
<p><strong>Таблица 2.1</strong> – Использование элементов точного сельского хозяйства</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Наименование<br />
хозяйства</th>
<th>Район</th>
<th>Площадь, га</th>
<th>Используемые элементы<br />
(с указанием названия и количества)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="4"><strong>Точное земледелие</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1. Оцифровка полей</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2. Локальный отбор проб почвы в системе координат</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3. Параллельное вождение</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>4. Спутниковый мониторинг транспортных средств</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>5. Дифференцированное опрыскивание сорняков</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>6. Дифференцированное внесение удобрений</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>7. Дифференцированный посев</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>8. Дифференцированное орошение</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>9. Дифференцированная обработка почвы по почвенным картам</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>10. Мониторинг состояния посевов с использованием дистанционного зондирования (аэро- или спутниковая фотосъемки)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>11. Составление цифровых карт урожайности</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>12. Составление карт электропроводности почв</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4"><strong>Точное животноводство</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1. Мониторинг качества продукции животноводства</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2. Электронная база данных производственного процесса</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3. Идентификация и мониторинг отдельных особей животных с использованием современных информационных технологий (рацион кормления, удой, привес, температура тела, активность), удовлетворение их индивидуальных потребностей</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>4. Мониторинг состояния здоровья стада</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>5. Роботизация процесса доения</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>6. Автоматическое регулирование микроклимата и контроль за вредными газами в животноводческих помещениях</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>2. Количество сотрудников (по районам), прошедших повышение квалификации по направлению «Точное сельское хозяйство» (точное земледелие или точное животноводство), с указанием названия программы обучения (таблица 2.2).</p>
<p><strong>Таблица 2.2</strong> – Повышение квалификации</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование хозяйства</td>
<td>Район</td>
<td>Количество человек</td>
<td>Название программы</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>3. Количество и наименование действующих программ по развитию, поддержке и внедрению элементов точного сельского хозяйства (таблица 2.3).</p>
<p><strong>Таблица 2.3</strong> – Программы по развитию, поддержке и внедрению элементов<br />
точного сельского хозяйства</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название программы</td>
<td>Период действия</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рейтинги составлены на основе данных, полученных из <strong>64</strong> регионов по точному земледелию и <strong>68</strong> регионов по точному животноводству. Достоверность полученных результатов обусловлена, прежде всего, достоверностью представления информации региональными органами управления АПК.</p>
<p>Если в хозяйстве используется хотя бы один элемент точного земледелия из двенадцати или один элемент точного животноводства из шести, то данное хозяйство учитывалось при подсчете.</p>
<h3><strong>2.2 Рейтинг регионов по точному земледелию</strong></h3>
<p>В результате было проанализировано <strong>64</strong> региона, элементы точного земледелия используются в <strong>55</strong> регионах, <strong>2834</strong> хозяйствах на площади <strong>15,5</strong> млн га (2019–2020 гг.).</p>
<p>Точное земледелие используется в <strong>10</strong> % хозяйств из проанализированных регионов.</p>
<p>В 2018 г. проанализировано – <strong>52</strong> региона, элементы точного земледелия использовались в <strong>40</strong> регионах, <strong>1930</strong> хозяйствах на площади <strong>12,5</strong> млн га.</p>
<p>Повысилось количество регионов, использующих новые технологии<br />
в растениеводстве, на <strong>38</strong> %; хозяйств – на <strong>47</strong> %; общая площадь, на которой применяются элементы точного земледелия – на <strong>24</strong> % (таблица 2.4).</p>
<p><strong>Таблица 2.4</strong> – Сравнение использования элементов точного земледелия<br />
в 2018 и 2019–2020 гг.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Год</td>
<td colspan="2">Количество регионов</td>
<td colspan="2">Хозяйства, использующие<br />
элементы точного земледелия</td>
</tr>
<tr>
<td>всего</td>
<td>использующих элементы точного земледелия</td>
<td>всего</td>
<td>общая<br />
площадь, млн га</td>
</tr>
<tr>
<td>2018</td>
<td>52</td>
<td>40</td>
<td>1930</td>
<td>12,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2019–2020</td>
<td>64</td>
<td>55</td>
<td>2834</td>
<td>15,5</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Разница, ед. / %</strong></td>
<td><strong>12 / 23</strong></td>
<td><strong>15 / 38</strong></td>
<td><strong>904 / 47</strong></td>
<td><strong>3 / 24</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По результатам анализа использования элементов точного земледелия (таблица 2.5) в лидерах находятся Волгоградская область (257 хозяйств), Краснодарский край (250 хозяйств), Воронежская область (211 хозяйств). Конкурируют по показателю общей площади, на которой используются элементы точного земледелия (таблица 2.6) – Воронежская область (1,33 млн га), Краснодарский край (1,22 млн га), Волгоградская область (1,2 млн га).</p>
<p><strong>Таблица 2.5 </strong>– Количество хозяйств, использующих элементы точного<br />
земледелия в регионах России</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</th>
<th>Количество хозяйств</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Волгоградская область</strong></td>
<td><strong>257</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Краснодарский край</strong></td>
<td><strong>250</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Воронежская область</strong></td>
<td><strong>211</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Башкортостан</td>
<td>144</td>
</tr>
<tr>
<td>Новосибирская область</td>
<td>125</td>
</tr>
<tr>
<td>Алтайский край</td>
<td>114</td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>112</td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>110</td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>102</td>
</tr>
<tr>
<td>Курганская область</td>
<td>90</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>88</td>
</tr>
<tr>
<td>Удмуртская Республика</td>
<td>87</td>
</tr>
<tr>
<td>Омская область</td>
<td>85</td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>81</td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>79</td>
</tr>
<tr>
<td>Белгородская область</td>
<td>75</td>
</tr>
<tr>
<td>Кировская область</td>
<td>67</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>62</td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>53</td>
</tr>
<tr>
<td>Свердловская область</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>45</td>
</tr>
<tr>
<td>Брянская область</td>
<td>44</td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td>Кабардино-Балкарская Республика</td>
<td>33</td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td>31</td>
</tr>
<tr>
<td>Калужская область</td>
<td>28</td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Пермский край</td>
<td>21</td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>19</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>Иркутская область</td>
<td>17</td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>17</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>17</td>
</tr>
<tr>
<td>Ленинградская область</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Марий Эл</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Томская область</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Адыгея</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>Чувашская республика</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Карелия</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Еврейский автономный округ</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Московская область</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Бурятия</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Забайкальский край</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Хакасия</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Севастополь</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Астраханская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Мурманская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Ненецкий автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Новгородская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Дагестан</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Тыва</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Сахалинская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чеченская Республика</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чукотский автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 2.6 </strong>– Площадь, на которой используются элементы точного<br />
земледелия, по регионам России</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</th>
<th>Общая площадь, га</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Воронежская область</strong></td>
<td><strong>1329511</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Краснодарский край</strong></td>
<td><strong>1220224</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Волгоградская область</strong></td>
<td><strong>1204749</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Омская область</td>
<td>921293</td>
</tr>
<tr>
<td>Белгородская область</td>
<td>911455</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Башкортостан</td>
<td>876521</td>
</tr>
<tr>
<td>Новосибирская область</td>
<td>797359</td>
</tr>
<tr>
<td>Алтайский край</td>
<td>653920</td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>641448</td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>628359</td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>521253</td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>511519</td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>478188</td>
</tr>
<tr>
<td>Курганская область</td>
<td>449696</td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>449399</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>372053</td>
</tr>
<tr>
<td>Кировская область</td>
<td>330063</td>
</tr>
<tr>
<td>Удмуртская Республика</td>
<td>282942</td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>259632</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>252239</td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>230445</td>
</tr>
<tr>
<td>Свердловская область</td>
<td>226621</td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td>216356</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>161651</td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>153920</td>
</tr>
<tr>
<td>Калужская область</td>
<td>138031</td>
</tr>
<tr>
<td>Томская область</td>
<td>120870</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Марий Эл</td>
<td>105515</td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>103673</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>95480</td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>90681</td>
</tr>
<tr>
<td>Пермский край</td>
<td>88972</td>
</tr>
<tr>
<td>Брянская область</td>
<td>84407</td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>84282</td>
</tr>
<tr>
<td>Кабардино-Балкарская Республика</td>
<td>64450</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>61244</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Адыгея</td>
<td>53381</td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>50079</td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>33955</td>
</tr>
<tr>
<td>Чувашская Республика</td>
<td>33510</td>
</tr>
<tr>
<td>Забайкальский край</td>
<td>32000</td>
</tr>
<tr>
<td>Ленинградская область</td>
<td>27958</td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>23767</td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>23593</td>
</tr>
<tr>
<td>Иркутская область</td>
<td>20508</td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td>16350</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Карелия</td>
<td>15867</td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td>15530</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td>7553</td>
</tr>
<tr>
<td>Московская область</td>
<td>7160</td>
</tr>
<tr>
<td>Еврейский автономный округ</td>
<td>4249</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Хакасия</td>
<td>3682</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Бурятия</td>
<td>3137</td>
</tr>
<tr>
<td>Севастополь</td>
<td>1500</td>
</tr>
<tr>
<td>Астраханская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Мурманская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Ненецкий автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Новгородская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Тыва</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Сахалинская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чеченская Республика</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Дагестан</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чукотский автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сравнительный рейтинг лидирующих регионов в 2018–2020 гг. показан в таблице 2.7.</p>
<p><strong>Таблица 2.7 </strong>– Рейтинг регионов по использованию элементов точного<br />
земледелия в 2018 и 2019–2020 гг.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">По количеству хозяйств</td>
<td colspan="2">По площади, млн га</td>
</tr>
<tr>
<td>2018 г.</td>
<td>2019–2020 гг.</td>
<td>2018 г.</td>
<td>2019–2020 гг.</td>
</tr>
<tr>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>189</strong>)</td>
<td>Волгоградская<br />
область (<strong>257</strong>)</td>
<td>Воронежская<br />
область (<strong>1,13</strong>)</td>
<td>Воронежская<br />
область (<strong>1,33</strong>)</td>
</tr>
<tr>
<td>Воронежская<br />
область (<strong>182</strong>)</td>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>250</strong>)</td>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>0,96</strong>)</td>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>1,22</strong>)</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская<br />
область (<strong>144</strong>)</td>
<td>Воронежская<br />
область (<strong>211</strong>)</td>
<td>Омская<br />
область (<strong>0,92</strong>)</td>
<td>Волгоградская<br />
область (<strong>1,2</strong>)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В Краснодарском крае количество хозяйство увеличилось на <strong>32</strong> %, Воронежской области – на <strong>16</strong> %.</p>
<p>Площадь, на которой используются элементы точного земледелия в Воронежской области, увеличилась на <strong>18</strong> %, Краснодарском крае – на <strong>27</strong> %.</p>
<p>Далее выполним анализ регионов по элементам точного земледелия.</p>
<p>В таблице 2.8 представлено количество хозяйств в регионах, в которых использовались рассматриваемые элементы точного земледелия.</p>
<p><strong>Таблица 2.8 </strong>– Количество хозяйств в регионах, использовавшие элементы<br />
точного земледелия в 2019–2020 гг.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Элементы</p>
<p>точного</p>
<p>земледелия</th>
<th>1. Оцифровка полей</th>
<th>2. Локальный отбор проб почвы в системе<br />
координат</th>
<th>3. Параллельное вождение</th>
<th>4. Спутниковый мониторинг транспортных средств</th>
<th>5. Дифференцированное опрыскивание<br />
сорняков</th>
<th>6. Дифференцированное внесение<br />
удобрений</th>
<th>7. Дифференцированный посев</th>
<th>8. Дифференцированное орошение</th>
<th>9. Дифференцированная обработка почвы<br />
по почвенным картам</th>
<th>10. Мониторинг состояния посевов<br />
с использованием дистанционного<br />
зондирования</th>
<th>11. Составление цифровых карт<br />
урожайности</th>
<th>12. Составление карт электропроводности почв</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Алтайский край</td>
<td>82</td>
<td>3</td>
<td>68</td>
<td>74</td>
<td>18</td>
<td>12</td>
<td>19</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>22</td>
<td>1</td>
<td>70</td>
<td>89</td>
<td>21</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td></td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>17</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td>5</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Белгородская область</td>
<td>36</td>
<td>5</td>
<td>68</td>
<td>57</td>
<td>24</td>
<td>15</td>
<td>12</td>
<td>1</td>
<td>6</td>
<td>9</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Брянская область</td>
<td>34</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>17</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Волгоградская область</td>
<td>112</td>
<td>10</td>
<td>131</td>
<td>83</td>
<td>58</td>
<td>49</td>
<td>20</td>
<td>6</td>
<td>2</td>
<td>7</td>
<td>5</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td>11</td>
<td>40</td>
<td>13</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td></td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Воронежская область</td>
<td>100</td>
<td>8</td>
<td>129</td>
<td>107</td>
<td>44</td>
<td>54</td>
<td>23</td>
<td>9</td>
<td></td>
<td>14</td>
<td>8</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Забайкальский край</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Иркутская область</td>
<td>12</td>
<td>15</td>
<td>5</td>
<td>4</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Кабардино-Балкарская Республика</td>
<td>33</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Калужская область</td>
<td>14</td>
<td></td>
<td>13</td>
<td>16</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Кировская область</td>
<td>22</td>
<td></td>
<td>35</td>
<td>50</td>
<td>13</td>
<td>10</td>
<td>17</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td>13</td>
<td>6</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Краснодарский край</td>
<td>113</td>
<td>16</td>
<td>166</td>
<td>149</td>
<td>37</td>
<td>59</td>
<td>44</td>
<td>10</td>
<td>16</td>
<td>22</td>
<td>20</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>8</td>
<td></td>
<td>51</td>
<td>31</td>
<td>11</td>
<td>3</td>
<td>10</td>
<td></td>
<td></td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Курганская область</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>56</td>
<td>27</td>
<td>71</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>14</td>
<td>14</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>5</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ленинградская область</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Московская область</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>23</td>
<td></td>
<td>58</td>
<td>48</td>
<td>4</td>
<td>10</td>
<td>4</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>9</td>
<td>3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Новосибирская область</td>
<td>78</td>
<td>11</td>
<td>57</td>
<td>51</td>
<td>29</td>
<td>8</td>
<td>11</td>
<td></td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>26</td>
<td>1</td>
<td>69</td>
<td>50</td>
<td>18</td>
<td>5</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>40</td>
<td>8</td>
<td>46</td>
<td>42</td>
<td>17</td>
<td>17</td>
<td>7</td>
<td>2</td>
<td>5</td>
<td>14</td>
<td>6</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Пермский край</td>
<td>7</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>14</td>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>7</td>
<td>1</td>
<td>11</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>2</td>
<td>7</td>
<td>7</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>11</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Адыгея</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика<br />
Башкортостан</td>
<td>51</td>
<td>2</td>
<td>101</td>
<td>54</td>
<td>14</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>10</td>
<td>4</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Марий Эл</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>13</td>
<td>12</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ростовская область</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>16</td>
<td></td>
<td>14</td>
<td>25</td>
<td>11</td>
<td>10</td>
<td>9</td>
<td></td>
<td>2</td>
<td>6</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Свердловская область</td>
<td>14</td>
<td></td>
<td>38</td>
<td>31</td>
<td></td>
<td></td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>10</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td>15</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td></td>
<td></td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>17</td>
<td>4</td>
<td>98</td>
<td>57</td>
<td>22</td>
<td>9</td>
<td>18</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td>12</td>
<td>6</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>4</td>
<td></td>
<td>8</td>
<td>11</td>
<td>5</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Томская область</td>
<td>6</td>
<td>1</td>
<td>5</td>
<td>13</td>
<td>5</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>6</td>
<td>1</td>
<td>34</td>
<td>27</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>21</td>
<td>2</td>
<td>36</td>
<td>53</td>
<td>26</td>
<td>4</td>
<td>12</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Удмуртская<br />
Республика</td>
<td>18</td>
<td></td>
<td>13</td>
<td>81</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>27</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>18</td>
<td>27</td>
<td>28</td>
<td>26</td>
<td>5</td>
<td>26</td>
<td>27</td>
<td>4</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>59</td>
<td>6</td>
<td>25</td>
<td>30</td>
<td>17</td>
<td>7</td>
<td>14</td>
<td></td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Чувашская Республика</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>3</td>
<td>2</td>
<td>4</td>
<td>19</td>
<td>3</td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Еврейский автономный округ</td>
<td></td>
<td></td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td></td>
<td></td>
<td>3</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Омская область</td>
<td></td>
<td></td>
<td>79</td>
<td>43</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td></td>
<td></td>
<td>19</td>
<td></td>
<td>16</td>
<td>3</td>
<td>20</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Хакасия</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ставропольский край</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td></td>
<td></td>
<td>6</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Бурятия</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Карелия</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>4</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>3</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Севастополь</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Повысилось количество хозяйств, оцифровавших поля в Краснодарском крае на 36 %, который вышел на лидирующие показатели в данном направлении (рисунок 2.1). В тройку лидеров так же вошли Волгоградская (повысилось на 48 %) и Воронежская (повысилось на 46 %) области.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="611" height="294" class="wp-image-15836" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-914.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-914.png 611w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-914-300x144.png 300w" sizes="(max-width: 611px) 100vw, 611px" alt="word image 914 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="569" height="302" class="wp-image-15837" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-915.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-915.png 569w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-915-300x159.png 300w" sizes="(max-width: 569px) 100vw, 569px" alt="word image 915 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.1</strong> – Регионы-лидеры по оцифровке полей:</p>
<p><em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По использованию локального отбора проб в системе координат количество хозяйств уменьшилось (рисунок 2.2).</p>
<p>Использование систем параллельного вождения повысилось в Краснодарском крае на 6 %, в Волгоградской области – на 11 %, в Воронежской области – на 102 % (рисунок 2.3).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="583" height="198" class="wp-image-15838" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-916.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-916.png 583w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-916-300x102.png 300w" sizes="(max-width: 583px) 100vw, 583px" alt="word image 916 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="534" height="184" class="wp-image-15839" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-917.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-917.png 534w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-917-300x103.png 300w" sizes="(max-width: 534px) 100vw, 534px" alt="word image 917 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.2</strong> – Регионы-лидеры по использованию локального отбора проб<br />
в системе координат:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="568" height="192" class="wp-image-15840" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-918.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-918.png 568w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-918-300x101.png 300w" sizes="(max-width: 568px) 100vw, 568px" alt="word image 918 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="586" height="203" class="wp-image-15841" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-919.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-919.png 586w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-919-300x104.png 300w" sizes="(max-width: 586px) 100vw, 586px" alt="word image 919 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.3</strong> – Регионы-лидеры по использованию параллельного вождения:</p>
<p><em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Применение спутникового мониторинга транспортных средств показывает динамику у Краснодарского края на 59 %, Воронежской области – на 102 % (рисунок 2.4).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="689" height="229" class="wp-image-15842" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-920.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-920.png 689w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-920-300x100.png 300w" sizes="(max-width: 689px) 100vw, 689px" alt="word image 920 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="597" height="176" class="wp-image-15843" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-921.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-921.png 597w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-921-300x88.png 300w" sizes="(max-width: 597px) 100vw, 597px" alt="word image 921 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.4</strong> – Регионы-лидеры по использованию спутникового<br />
мониторинга транспортных средств:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рейтинги регионов-лидеров по дифференцированным технологиям представлены на рисунках 2.5–2.9. В целом хорошая динамика сохраняется у Краснодарского края; Воронежской, Волгоградской и Ульяновской областей.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="578" height="152" class="wp-image-15844" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-922.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-922.png 578w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-922-300x79.png 300w" sizes="(max-width: 578px) 100vw, 578px" alt="word image 922 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="490" height="161" class="wp-image-15845" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-923.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-923.png 490w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-923-300x99.png 300w" sizes="(max-width: 490px) 100vw, 490px" alt="word image 923 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>А</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.5</strong> – Регионы-лидеры по использованию дифференцированного внесения удобрений:</p>
<p><em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="562" height="155" class="wp-image-15846" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-924.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-924.png 562w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-924-300x83.png 300w" sizes="(max-width: 562px) 100vw, 562px" alt="word image 924 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="598" height="191" class="wp-image-15847" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-925.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-925.png 598w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-925-300x96.png 300w" sizes="(max-width: 598px) 100vw, 598px" alt="word image 925 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.6</strong> – Регионы-лидеры по использованию<br />
дифференцированного посева:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="574" height="164" class="wp-image-15848" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-926.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-926.png 574w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-926-300x86.png 300w" sizes="(max-width: 574px) 100vw, 574px" alt="word image 926 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="544" height="164" class="wp-image-15849" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-927.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-927.png 544w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-927-300x90.png 300w" sizes="(max-width: 544px) 100vw, 544px" alt="word image 927 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.7</strong> – Регионы-лидеры по использованию<br />
дифференцированного опрыскивания:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="457" height="177" class="wp-image-15850" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-928.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-928.png 457w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-928-300x116.png 300w" sizes="(max-width: 457px) 100vw, 457px" alt="word image 928 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="487" height="161" class="wp-image-15851" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-929.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-929.png 487w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-929-300x99.png 300w" sizes="(max-width: 487px) 100vw, 487px" alt="word image 929 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.8</strong> – Регионы-лидеры по использованию<br />
дифференцированного орошения:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="678" height="188" class="wp-image-15852" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-930.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-930.png 678w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-930-300x83.png 300w" sizes="(max-width: 678px) 100vw, 678px" alt="word image 930 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="690" height="211" class="wp-image-15853" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-931.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-931.png 690w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-931-300x92.png 300w" sizes="(max-width: 690px) 100vw, 690px" alt="word image 931 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.9 </strong>– Регионы-лидеры по использованию дифференцированной<br />
обработки почвы по почвенным картам:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Использование ДЗЗ для мониторинга посевов повысилось в Краснодарском крае и Воронежской области в 2 раза (рисунок 2.10).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="671" height="197" class="wp-image-15854" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-932.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-932.png 671w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-932-300x88.png 300w" sizes="(max-width: 671px) 100vw, 671px" alt="word image 932 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="660" height="182" class="wp-image-15855" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-933.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-933.png 660w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-933-300x83.png 300w" sizes="(max-width: 660px) 100vw, 660px" alt="word image 933 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.10</strong> – Регионы-лидеры по использованию технологий<br />
дистанционного зондирования земли:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Динамика роста по использованию картирования урожайности в Краснодарском крае на 67 %, Воронежской области на 14 % (рисунок 2.11).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="788" height="238" class="wp-image-15856" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-934.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-934.png 788w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-934-300x91.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-934-768x232.png 768w" sizes="(max-width: 788px) 100vw, 788px" alt="word image 934 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="789" height="283" class="wp-image-15857" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-935.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-935.png 789w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-935-300x108.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-935-768x275.png 768w" sizes="(max-width: 789px) 100vw, 789px" alt="word image 935 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.11</strong> – Регионы-лидеры по применению технологий<br />
картирования урожайности:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Повысилось количество хозяйств, использующие составление карт электропроводности почв (рисунок 2.12).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="668" height="222" class="wp-image-15858" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-936.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-936.png 668w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-936-300x100.png 300w" sizes="(max-width: 668px) 100vw, 668px" alt="word image 936 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="601" height="206" class="wp-image-15859" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-937.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-937.png 601w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-937-300x103.png 300w" sizes="(max-width: 601px) 100vw, 601px" alt="word image 937 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.12 </strong>– Регионы-лидеры по применению технологий<br />
составления карт электропроводности почв:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рассмотрим рейтинг элементов точного земледелия. В тройке наиболее используемых элементов находятся – оцифровка полей, параллельное вождение, спутниковый мониторинг транспортных средств (рисунок 2.13).</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15860" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-938.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-938.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-938-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-938-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-938-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-938-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 938 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 2.13</strong> – Рейтинг элементов точного земледелия</p>
<h3><strong>2.3 Рейтинг регионов по точному животноводству</strong></h3>
<p>В результате было проанализировано <strong>68</strong> регионов, элементы точного животноводства используются в <strong>58</strong> регионах, <strong>1707</strong> с общим поголовьем<br />
<strong>3</strong> млн (2019–2020 гг.).</p>
<p>Точное животноводство используется в <strong>13</strong> % хозяйств из проанализированных регионов.</p>
<p>В 2018 г. проанализировано – <strong>46</strong> регионов, элементы точного животноводства использовались в <strong>35</strong> регионах, <strong>789</strong> хозяйствах с общим поголовьем <strong>1,7</strong> млн.</p>
<p>Повысилось количество регионов, использующих новые технологии<br />
в животноводстве, в <strong>1,7 </strong>раза; хозяйств – в <strong>2,2</strong> раза; поголовье КРС в хозяйствах, использующих элементы точного животноводства по регионам –<br />
в <strong>1,8</strong> раза (таблица 2.9).</p>
<p><strong>Таблица 2.9</strong> – Сравнение использования элементов точного животноводства<br />
в 2018 и 2019–2020 гг.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Год</td>
<td colspan="2">Количество регионов</td>
<td colspan="2">Хозяйства, использующие<br />
элементы точного животноводства</td>
</tr>
<tr>
<td>всего</td>
<td>использующих<br />
элементы точного земледелия</td>
<td>всего</td>
<td>поголовье<br />
КРС, млн</td>
</tr>
<tr>
<td>2018</td>
<td>46</td>
<td>35</td>
<td>789</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>2019–2020</td>
<td>68</td>
<td>58</td>
<td>1707</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Разница, ед. / раз</strong></td>
<td><strong>22 / 1,5</strong></td>
<td><strong>23 / 1,7</strong></td>
<td><strong>918 / 2,2</strong></td>
<td><strong>1,3 / 1,8</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По количеству хозяйств, использовавших элементы точного животноводства (таблица 2.10), доминируют Удмуртская Республика (123 хозяйства), Кировская область (92 хозяйства), Алтайский край (88 хозяйств); по поголовью КРС (таблица 2.11) – Краснодарский край (212 тыс.), Свердловская область (188 тыс.), Удмуртская Республика (166 тыс.).</p>
<p><strong>Таблица 2.10</strong> – Количество хозяйств, использующих элементы точного<br />
животноводства по регионам России</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</th>
<th>Количество хозяйств</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Удмуртская Республика</strong></td>
<td><strong>123 </strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Кировская область</strong></td>
<td><strong>92</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Алтайский край</strong></td>
<td><strong>88 </strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Московская область</td>
<td>86</td>
</tr>
<tr>
<td>Свердловская область</td>
<td>86</td>
</tr>
<tr>
<td>Краснодарский край</td>
<td>81</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Башкортостан</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>67</td>
</tr>
<tr>
<td>Брянская область</td>
<td>63</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>62</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td>Пермский край</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>48</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td>Калужская область</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<td>Курганская область</td>
<td>37</td>
</tr>
<tr>
<td>Владимирская область</td>
<td>31</td>
</tr>
<tr>
<td>Ленинградская область</td>
<td>31</td>
</tr>
<tr>
<td>Воронежская область</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td>28</td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>28</td>
</tr>
<tr>
<td>Новосибирская область</td>
<td>27</td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>26</td>
</tr>
<tr>
<td>Чувашская Республика</td>
<td>25</td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>24</td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>Ростовская область</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>Томская область</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>19</td>
</tr>
<tr>
<td>Ставропольский край</td>
<td>19</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Бурятия</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Карелия</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Белгородская область</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Ивановская область</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Иркутская область</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>Камчатский край</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Саха (Якутия)</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Калининградская область</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Волгоградская область</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Еврейская автономная область</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Сахалинская область</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Магаданская область</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Астраханская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Кабардино-Балкарская Республика</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Новгородская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Дагестан</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Тыва</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Хакасия</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Мурманская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Ненецкий автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чеченская Республика</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чукотский автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 2.11</strong> – Поголовье КРС в хозяйствах, использующих элементы<br />
точного животноводства по регионам</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</th>
<th>Поголовье</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Краснодарский край</strong></td>
<td><strong>212305</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Свердловская область</strong></td>
<td><strong>187944</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Удмуртская Республика</strong></td>
<td><strong>165653</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Воронежская область</td>
<td>161758</td>
</tr>
<tr>
<td>Алтайский край</td>
<td>159906</td>
</tr>
<tr>
<td>Брянская область</td>
<td>149860</td>
</tr>
<tr>
<td>Кировская область</td>
<td>142345</td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>134648</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>118895</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>110458</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Башкортостан</td>
<td>99916</td>
</tr>
<tr>
<td>Московская область</td>
<td>97088</td>
</tr>
<tr>
<td>Новосибирская область</td>
<td>92833</td>
</tr>
<tr>
<td>Калининградская область</td>
<td>74906</td>
</tr>
<tr>
<td>Владимирская область</td>
<td>69578</td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>65924</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>65675</td>
</tr>
<tr>
<td>Ленинградская область</td>
<td>62587</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td>54822</td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>45809</td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>40744</td>
</tr>
<tr>
<td>Ростовская область</td>
<td>40324</td>
</tr>
<tr>
<td>Калужская область</td>
<td>40163</td>
</tr>
<tr>
<td>Ставропольский край</td>
<td>39005</td>
</tr>
<tr>
<td>Белгородская область</td>
<td>33107</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>31395</td>
</tr>
<tr>
<td>Томская область</td>
<td>30587</td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>30519</td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>29421</td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>29308</td>
</tr>
<tr>
<td>Курганская область</td>
<td>25280</td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>24851</td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>22409</td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>21617</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Бурятия</td>
<td>21298</td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td>21164</td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>20242</td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>18885</td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>18602</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Карелия</td>
<td>17231</td>
</tr>
<tr>
<td>Пермский край</td>
<td>16066</td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>14563</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td>13827</td>
</tr>
<tr>
<td>Чувашская Республика</td>
<td>12350</td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>11128</td>
</tr>
<tr>
<td>Ивановская область</td>
<td>10845</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>9550</td>
</tr>
<tr>
<td>Иркутская область</td>
<td>6510</td>
</tr>
<tr>
<td>Волгоградская область</td>
<td>6149</td>
</tr>
<tr>
<td>Камчатский край</td>
<td>5710</td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>5312</td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td>5214</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Саха (Якутия)</td>
<td>5051</td>
</tr>
<tr>
<td>Сахалинская область</td>
<td>4167</td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td>3463</td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>1569</td>
</tr>
<tr>
<td>Еврейская автономная область</td>
<td>255</td>
</tr>
<tr>
<td>Астраханская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Кабардино-Балкарская Республика</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Новгородская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Дагестан</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Тыва</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Хакасия</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Магаданская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Мурманская область</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Ненецкий автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чеченская Республика</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Чукотский автономный округ</td>
<td>–</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сравнительный рейтинг лидирующих регионов в 2018–2020 гг. показан в таблице 2.12.</p>
<p><strong>Таблица 2.12 </strong>– Рейтинг регионов по использованию элементов точного<br />
животноводства в 2018 и 2019–2020 гг.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">По количеству хозяйств</td>
<td colspan="2">По поголовью КРС, тыс.</td>
</tr>
<tr>
<td>2018 г.</td>
<td>2019–2020 г.</td>
<td>2018 г.</td>
<td>2019–202 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>Свердловская<br />
область (<strong>83</strong>)</td>
<td>Удмуртская<br />
Республика (<strong>123</strong>)</td>
<td>Омская<br />
область (<strong>218</strong>)</td>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>212</strong>)</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика<br />
Башкортостан (<strong>68</strong>)</td>
<td>Кировская<br />
область (<strong>92</strong>)</td>
<td>Свердловская<br />
область (<strong>151</strong>)</td>
<td>Свердловская<br />
область (<strong>188</strong>)</td>
</tr>
<tr>
<td>Удмуртская<br />
Республика (<strong>67</strong>)</td>
<td>Алтайский<br />
край (<strong>88</strong>)</td>
<td>Воронежская<br />
область (<strong>119</strong>)</td>
<td>Удмуртская<br />
Республика (<strong>166</strong>)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В Удмуртской Республике количество хозяйство увеличилось в <strong>1,7</strong> раз. По поголовью КРС увеличилось в Краснодарском крае в <strong>2,7</strong> раза, Свердловской области – в <strong>1,2</strong> раза, Удмуртской Республике – в <strong>1,9</strong> раза.</p>
<p>Далее выполним анализ регионов по элементам точного животноводства. В таблице 2.13 представлено количество хозяйств в регионах, в которых использовались рассматриваемые элементы точного животноводства.</p>
<p><strong>Таблица 2.13 </strong>– Количество хозяйств в регионах, использовавшие элементы<br />
точного животноводства в 2019–2020 гг.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</p>
<p>Элементы<br />
точного животноводства</th>
<th>1. Мониторинг качества<br />
продукции<br />
животноводства</th>
<th>2. Электронная база<br />
данных производственного процесса</th>
<th>3. Идентификация<br />
и мониторинг отдельных особей животных</th>
<th>4. Мониторинг состояния здоровья стада</th>
<th>5. Роботизация процесса доения</th>
<th>6. Автоматическое<br />
регулирование<br />
микроклимата</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Алтайский край</td>
<td>54</td>
<td>39</td>
<td>40</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>5</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>17</td>
<td>19</td>
<td>3</td>
<td>5</td>
<td>4</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Белгородская область</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Брянская область</td>
<td>56</td>
<td>39</td>
<td>30</td>
<td>23</td>
<td></td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Владимирская область</td>
<td>16</td>
<td>28</td>
<td>19</td>
<td>11</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Волгоградская область</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>38</td>
<td>51</td>
<td>16</td>
<td>15</td>
<td>6</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Воронежская область</td>
<td>10</td>
<td>15</td>
<td>19</td>
<td>7</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Еврейская автономная область</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ивановская область</td>
<td>9</td>
<td>11</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Иркутская область</td>
<td>9</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
<td>8</td>
<td></td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Калининградская область</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td>4</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Калужская область</td>
<td>23</td>
<td>24</td>
<td>21</td>
<td>15</td>
<td>25</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Камчатский край</td>
<td>9</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Кировская область</td>
<td>46</td>
<td>89</td>
<td>39</td>
<td>19</td>
<td>7</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>18</td>
<td>10</td>
<td>8</td>
<td>6</td>
<td></td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Краснодарский край</td>
<td>62</td>
<td>61</td>
<td>44</td>
<td>30</td>
<td>9</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>44</td>
<td>34</td>
<td>10</td>
<td>7</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>23</td>
<td>13</td>
<td>5</td>
<td>5</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Ленинградская область</td>
<td>24</td>
<td>26</td>
<td>18</td>
<td>16</td>
<td>3</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Московская область</td>
<td>69</td>
<td>77</td>
<td>24</td>
<td>11</td>
<td>5</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>53</td>
<td>41</td>
<td>30</td>
<td>15</td>
<td>2</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Новосибирская область</td>
<td>20</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>23</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>10</td>
<td>5</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>9</td>
<td>9</td>
<td>3</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Пермский край</td>
<td>39</td>
<td>12</td>
<td>7</td>
<td>10</td>
<td>6</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>5</td>
<td>7</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>14</td>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Башкортостан</td>
<td>5</td>
<td>67</td>
<td>65</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td>21</td>
<td>14</td>
<td>6</td>
<td>2</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Саха (Якутия)</td>
<td>1</td>
<td>9</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ростовская область</td>
<td>3</td>
<td>6</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>23</td>
<td>18</td>
<td>8</td>
<td>10</td>
<td>3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Сахалинская область</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Свердловская область</td>
<td>16</td>
<td>38</td>
<td>75</td>
<td>8</td>
<td>13</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>41</td>
<td>17</td>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ставропольский край</td>
<td>12</td>
<td>17</td>
<td>7</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>12</td>
<td>11</td>
<td>5</td>
<td>4</td>
<td>2</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td></td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Томская область</td>
<td>16</td>
<td>16</td>
<td>10</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>6</td>
<td>5</td>
<td>7</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>59</td>
<td>42</td>
<td>17</td>
<td>11</td>
<td>3</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Удмуртская Республика</td>
<td>89</td>
<td>97</td>
<td>14</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>11</td>
<td>9</td>
<td>7</td>
<td>6</td>
<td></td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td>4</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>10</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td></td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Чувашская Республика</td>
<td>24</td>
<td>24</td>
<td>10</td>
<td>10</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Приморский край</td>
<td>1</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>21</td>
<td>18</td>
<td>9</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Курганская область</td>
<td></td>
<td>26</td>
<td></td>
<td>12</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td></td>
<td>15</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Бурятия</td>
<td></td>
<td>15</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Карелия</td>
<td></td>
<td>2</td>
<td>15</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Магаданская область</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Использование технологии мониторинга качества продукции животноводства в Удмуртской Республике повысилось на 82 % (рисунок 2.14).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="665" height="179" class="wp-image-15861" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-939.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-939.png 665w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-939-300x81.png 300w" sizes="(max-width: 665px) 100vw, 665px" alt="word image 939 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="674" height="200" class="wp-image-15862" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-940.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-940.png 674w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-940-300x89.png 300w" sizes="(max-width: 674px) 100vw, 674px" alt="word image 940 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.14</strong> – Регионы-лидеры по использованию мониторинга качества<br />
продукции животноводства:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Динамика применения электронной базы производственного процесса наблюдается в Удмуртской Республике (повышение на 98 %) – рисунок 2.15.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="959" height="249" class="wp-image-15863" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-941.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-941.png 959w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-941-300x78.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-941-768x199.png 768w" sizes="(max-width: 959px) 100vw, 959px" alt="word image 941 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="805" height="229" class="wp-image-15864" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-942.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-942.png 805w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-942-300x85.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-942-768x218.png 768w" sizes="(max-width: 805px) 100vw, 805px" alt="word image 942 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.15</strong> – Регионы-лидеры по использованию электронной базы<br />
производственного процесса в животноводстве:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В Свердловской области использование идентификации и мониторинга отдельных животных повысилось на 88 %, в Краснодарском крае – на 52 % (рисунок 2.16).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="851" height="233" class="wp-image-15865" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-943.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-943.png 851w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-943-300x82.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-943-768x210.png 768w" sizes="(max-width: 851px) 100vw, 851px" alt="word image 943 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="797" height="211" class="wp-image-15866" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-944.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-944.png 797w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-944-300x79.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-944-768x203.png 768w" sizes="(max-width: 797px) 100vw, 797px" alt="word image 944 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.16</strong> – Регионы-лидеры по использованию идентификации<br />
и мониторингу отдельных животных:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализируя лидеров по использованию мониторинга здоровья стада можно заметить, что в Краснодарском крае повышение на 43 % (рисунок 2.17).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="852" height="227" class="wp-image-15867" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-945.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-945.png 852w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-945-300x80.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-945-768x205.png 768w" sizes="(max-width: 852px) 100vw, 852px" alt="word image 945 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="867" height="218" class="wp-image-15868" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-946.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-946.png 867w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-946-300x75.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-946-768x193.png 768w" sizes="(max-width: 867px) 100vw, 867px" alt="word image 946 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.17</strong> – Регионы-лидеры по использованию мониторинга<br />
здоровья стада:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Произошло снижение использования роботизации в процессе доения (рисунок 2.18).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="915" height="240" class="wp-image-15869" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-947.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-947.png 915w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-947-300x79.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-947-768x201.png 768w" sizes="(max-width: 915px) 100vw, 915px" alt="word image 947 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="697" height="233" class="wp-image-15870" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-948.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-948.png 697w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-948-300x100.png 300w" sizes="(max-width: 697px) 100vw, 697px" alt="word image 948 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.18</strong> – Регионы-лидеры по использованию роботизации<br />
процесса доения:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Регионы-лидеры по использованию автоматического регулирования микроклимата и контроля за вредными газами представлены на рисунке 2.19.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="804" height="259" class="wp-image-15871" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-949.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-949.png 804w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-949-300x97.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-949-768x247.png 768w" sizes="(max-width: 804px) 100vw, 804px" alt="word image 949 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="973" height="225" class="wp-image-15872" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-950.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-950.png 973w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-950-300x69.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-950-768x178.png 768w" sizes="(max-width: 973px) 100vw, 973px" alt="word image 950 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рисунок 2.19</strong> – Регионы-лидеры по использованию автоматического<br />
регулирования микроклимата и контроля за вредными газами:<em>а</em> – 2018 г.; <em>б</em> – 2019–2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рассмотрим рейтинг элементов точного животноводства. В тройке наиболее используемых элементов находятся мониторинг качества продукции животноводства, электронная база производственного процесса, идентификация и мониторинг отдельных особей животных (рисунок 2.20).</p>
<p><strong>Рисунок 2.20</strong> – Рейтинг элементов точного земледелия</p>
<h3><strong>2.4 Рейтинг регионов по повышению квалификации</strong></h3>
<p>Проводился сбор материала по количеству сотрудников (по районам), прошедших повышение квалификации по направлению «Точное сельское хозяйство» («Точное земледелие» или «Точное животноводство»).</p>
<p>По повышению квалификации работников лидируют Ленинградская область (67 хозяйств), Московская область (47 хозяйств), Краснодарский край (46 хозяйств); Белгородская область (258 человек), Калужская область<br />
(238 человек), Краснодарский край (234 человека) – таблицы 2.14 и 2.15.</p>
<p><strong>Таблица 2.14</strong> – Количество хозяйств, сотрудники которых прошли<br />
обучение в области точного сельского хозяйства</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</th>
<th>Количество хозяйств</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Ленинградская область</strong></td>
<td><strong>67</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Московская область</strong></td>
<td><strong>47</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Краснодарский край</strong></td>
<td><strong>46</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Алтайский край</td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>Удмуртская Республика</td>
<td>31</td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>24</td>
</tr>
<tr>
<td>Кировская область</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Воронежская область</td>
<td>21</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>19</td>
</tr>
<tr>
<td>Белгородская область</td>
<td>17</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Ставропольский край</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Ростовская область</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Башкортостан</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Волгоградская область</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Кабардино-Балкарская Республика</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Саха (Якутия)</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td>1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 2.15</strong> – Количество сотрудников, повысивших квалификацию<br />
в области точного сельского хозяйства</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Регион</th>
<th>Количество человек</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Белгородская область</strong></td>
<td><strong>258</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Калужская область</strong></td>
<td><strong>238</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Краснодарский край</strong></td>
<td><strong>234</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Воронежская область</td>
<td>206</td>
</tr>
<tr>
<td>Амурская область</td>
<td>145</td>
</tr>
<tr>
<td>Ленинградская область</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>Московская область</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td>Кировская область</td>
<td>78</td>
</tr>
<tr>
<td>Тамбовская область</td>
<td>68</td>
</tr>
<tr>
<td>Пензенская область</td>
<td>59</td>
</tr>
<tr>
<td>Алтайский край</td>
<td>46</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Крым</td>
<td>44</td>
</tr>
<tr>
<td>Удмуртская Республика</td>
<td>44</td>
</tr>
<tr>
<td>Челябинская область</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<td>Красноярский край</td>
<td>40</td>
</tr>
<tr>
<td>Рязанская область</td>
<td>37</td>
</tr>
<tr>
<td>Курская область</td>
<td>34</td>
</tr>
<tr>
<td>Вологодская область</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Коми</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>Тюменская область</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>Ульяновская область</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>Тульская область</td>
<td>27</td>
</tr>
<tr>
<td>Орловская область</td>
<td>26</td>
</tr>
<tr>
<td>Ставропольский край</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>Ярославская область</td>
<td>22</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижегородская область</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td>Оренбургская область</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Смоленская область</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>Псковская область</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Ростовская область</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Костромская область</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>Тверская область</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Башкортостан</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Архангельская область</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Саха (Якутия)</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>Волгоградская область</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Карачаево-Черкесская Республика</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Республика Алтай</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Хабаровский край</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Кабардино-Балкарская Республика</td>
<td>1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сравнительный рейтинг лидирующих регионов в 2018–2020 гг. показан в таблице 2.16.</p>
<p><strong>Таблица 2.16</strong> – Рейтинг регионов по повышению квалификации в области<br />
точного сельского хозяйства в 2018 и 2019–2020 гг.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">По количеству хозяйств</td>
<td colspan="2">По количеству сотрудников</td>
</tr>
<tr>
<td>2018 г.</td>
<td>2019–2020 г.</td>
<td>2018 г.</td>
<td>2019–2020 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>Забайкальский<br />
край (<strong>35</strong>)</td>
<td>Ленинградская<br />
область (<strong>67</strong>)</td>
<td>Республика<br />
Башкортостан (<strong>500</strong>)</td>
<td>Белгородская<br />
область (<strong>258</strong>)</td>
</tr>
<tr>
<td>Новосибирская<br />
область (<strong>29</strong>)</td>
<td>Московская<br />
область (<strong>47</strong>)</td>
<td>Забайкальский<br />
край (<strong>479</strong>)</td>
<td>Калужская<br />
область (<strong>238</strong>)</td>
</tr>
<tr>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>20</strong>)</td>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>46</strong>)</td>
<td>Тамбовская<br />
область (<strong>209</strong>)</td>
<td>Краснодарский<br />
край (<strong>234</strong>)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>2.5 Программы по внедрению точного сельского хозяйства</strong></h3>
<p>При анализе также учитывались действующие в регионе программы по развитию, поддержке и внедрению элементов точного сельского хозяйства (таблица 2.17).</p>
<p><strong>Таблица 2.17 </strong>– Программы по развитию, поддержке и внедрению элементов<br />
точного сельского хозяйства в регионах России</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Название программы</th>
<th>Период<br />
действия</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Архангельская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Правительством Архангельской области разработан Проект паспорта «Цифровое сельское хозяйство Архангельской области»</td>
<td>С 2020 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление правительства Архангельской области от 09.10.2012<br />
№ 436-пп «Об утверждении государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия Архангельской области».Субсидия на закупку сельскохозяйственной техники из средств областного бюджета в размере до 40 % от стоимости без учета НДС, в том числе которая может использоваться при дифференцированном посеве, обработке почв, внесении удобрений, опрыскивании сорняков</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Белгородская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Ведомственная целевая программа «О развитии сельскохозяйственной кооперации в Белгородской области на 2015–2020 гг.»</td>
<td>С 2015 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>Государственная программа Белгородской области «Развитие сельского хозяйства рыболовства в Белгородской области 2015–2020 гг.», утвержденная постановлением Правительства Белгородской области от 28.10.2013 № 439-пп</td>
<td>С 2015 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>Долгосрочная целевая программа «Оздоровление хозяйств всех форм собственности от заболевания лейкозом КРС в Белгородской области на 2016–2020 гг.»</td>
<td>С 2016 г.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Костромская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>В рамках мероприятия «Приобретение сельскохозяйственной техники и оборудования, в том числе по договорам финансовой аренды (лизинга)» подпрограммы «Техническая и технологическая модернизация, инновационное развитие агропромышленного комплекса» государственной программы Костромской области «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия<br />
в Костромской области», утвержденной постановлением администрации Костромской области от 27 августа № 354-а, предоставляются субсидии<br />
в размере от 10 до 40 %</td>
<td>Без срока действия</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Московская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства Московской области от 09.10.2018<br />
№ 727/36. Государственная программа Московской области «Сельское хозяйство Подмосковья». Возмещение части затрат (50 % стоимости) на приобретение: климатического оборудования, автоматических систем управления стадом, включая программное обеспечение; роботизированных доильных систем</td>
<td>С 2017 г.</p>
<p>ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Нижегородская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства Нижегородской области от 15.12.2015<br />
№ 834 «Об утверждении положения о порядке предоставления субсидий на возмещение части затрат на приобретение оборудования и техники». Возмещение от 20 до 50 % стоимости техники</td>
<td>С 2018 г. ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства Нижегородской области от 10.11.2015<br />
№ 729 «О порядке предоставления субсидий на возмещение части затрат на приобретение оборудования и техники для производства продукции льноводства». Возмещение от 10 до 75 % стоимости техники</td>
<td>С 2015 г. ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства Нижегородской области от 02.11.2012<br />
№ 781 «Об утверждении положений по финансовой поддержке агропромышленного комплекса нижегородской области». Возмещение части процентной ставки при приобретении техники в кредитных организациях.<br />
В рамках вышеуказанных мер государственной поддержки сельхозтоваропроизводители области могут приобретать современную сельскохозяйственную технику, в том числе и оснащенную оборудованием точного земледелия</td>
<td>С 2012 г. ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Новосибирская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Государственная программа Новосибирской области «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Новосибирской области» (утверждена постановлением правительства Новосибирской области от 02.02.2015 № 37-п):</p>
<p>– Возмещение части затрат на приобретение и технический сервис технических средств и оборудования для сельскохозяйственного производства: от 20 до 50 %, от 5 до 10 млн на единицу техники (тракторы с мощностью двигателя свыше 59 кВт (80 л. с.); сеялки, посевные комплексы; зерноуборочные, кормоуборочные, картофелеуборочные, льноуборочные комбайны; машины и оборудование для послеуборочной обработки зерна, зерносушилки; самоходные косилки; техника для кормопроизводства; машины для обработки почвы; машины и установки для внесения удобрений и средств защиты растений; машины для внесения органических удобрений; системы параллельного вождения с функциями автоматического управления технологическим процессом в растениеводстве; мобильные кормораздатчики измельчители-смесители, оборудование для приготовления экстрадированных кормов; жатки; комплекты молокопроводов; доильные установки; охладители молока; машины для сбора плодов и ягод; модульные мини-цеха, комплекты оборудования для мини-цехов по убою скота мощностью до 7 гол. в смену; погрузчики самоходные)</td>
<td>С 2015 г. ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Рязанская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства № 367-П «О Порядке предоставления в 2017–2020 гг. сельскохозяйственным товаропроизводителям субсидий на возмещение части затрат на приобретение сельскохозяйственной техники».</p>
<p>Возмещение части затрат (20 % стоимости) на приобретение: оборудование системы точного земледелия (спутниковые станции навигации, бортовые компьютеры (мониторы), элементы системы параллельного вождения и автопилотирования (курсоуказатели, подруливающие устройства, автопилоты), бортовые датчики точного внесения удобрений, мониторинга урожая, измерения свойств почвы</td>
<td>С 2017 г.</p>
<p>ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Смоленская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Областная государственная программа «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Смоленской области» на 2014–2020 гг., утвержденная постановлением Администрации Смоленской области от 20.11.2013 № 928.</p>
<p>Возмещение части затрат на приобретение: систем управления стадом –<br />
до 140 тыс. руб., автоматических доильных систем – до 1750 тыс. руб.</td>
<td>С 2017 г.</p>
<p>ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Тамбовская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства № 367-П «О Порядке предоставления в 2017–2020 годах сельскохозяйственным товаропроизводителям субсидий на возмещение части затрат на приобретение сельскохозяйственной техники».</p>
<p>Возмещение части затрат (20 % стоимости) на приобретение: оборудование системы точного земледелия (спутниковые станции навигации, бортовые компьютеры (мониторы), элементы системы параллельного вождения и автопилотирования (курсоуказатели, подруливающие устройства, автопилоты), бортовые датчики точного внесения удобрений, мониторинга урожая, измерения свойств почвы</td>
<td>С 2017 г. ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Тверская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства Тверской области от 06.06.2017 № 171-пп «Возмещение части затрат за приобретенную машиностроительную продукцию». Ставка 10 % от стоимости приобретенной в текущем году машиностроительной продукции (без учета НДС)</td>
<td>2017–<br />
2019 гг.</td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства Тверской области от 25.04.2017 № 112-пп «Возмещение части затрат на приобретение технологического оборудования для объектов молочного скотоводства». Ставка 20 % от фактических затрат (без НДС) за приобретенное в отчетном и (или) текущем году<br />
(в том числе по лизингу) новое (не бывшее в эксплуатации) оборудование для объектов молочного скотоводства</td>
<td>2017–<br />
2019 гг.</td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление Правительства Тверской области от 25.10.2017 № 355-пп «Возмещение части затрат на приобретение специализированного оборудования для глубокой переработки молока» ставка 50 % от фактических затрат (без НДС) за приобретенное в отчетном и (или) текущем году<br />
(в том числе по лизингу) новое (не бывшее в эксплуатации) специализированное оборудование для глубокой переработки молока</td>
<td>2017–<br />
2019 гг.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Тюменская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Порядок предоставления субсидий из средств областного бюджета на техническое и технологическое оснащение и перевооружение в агропромышленном комплексе Тюменской области, утвержденный Постановление правительства Тюменской области от 21.02.2017 № 70-п «Об утверждении Положений о порядках предоставления средств областного бюджета на государственную поддержку сельскохозяйственного производства и о внесении изменений в постановление от 14.05.2012 № 180-п»</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Хабаровский край</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Постановление правительства Хабаровского края от 26.10.2016 № 382-пр «Об утверждении Порядка и условий предоставления субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям Хабаровского края на возмещение части прямых понесенных затрат на приобретение сельскохозяйственной техники»</p>
<p>Возмещение части затрат (до 50 % стоимости) на приобретение: оборудование системы точного земледелия (спутниковые станции навигации, бортовые компьютеры (мониторы), элементы системы параллельного вождения и автопилотирования (курсоуказатели, подруливающие устройства, автопилоты), бортовые датчики точного внесения удобрений, мониторинга урожая, измерения свойств почвы</td>
<td>С 2016 г. ежегодно</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Ярославская область</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>ОЦП Развитие агропромышленного комплекса Ярославской области на 2014–2020 гг., постановление Правительства ЯО от 17.03.2014 № 221-п «Об утверждении областной целевой программы &#171;Развитие агропромышленного комплекса ЯО&#187; на 2014–2020 годы»; постановлением правительства области от 31.01.2011 № 32-п «О Порядке предоставления из областного и федерального бюджетов субсидий на возмещение части прямых понесенных затрат на создание и модернизацию объектов агропромышленного комплекса, а также на приобретение техники и оборудования». Возмещение части затрат (20 % стоимости) на приобретение: посевные комплексы</td>
<td>2014–<br />
2020 гг.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Выводы</strong></p>
<p>Рейтинги составлены на основе данных, полученных из 64 регионов по точному земледелию, 68 регионов по точному животноводству.</p>
<p>1. Элементы точного земледелия используются в 55 регионах, 2834 хозяйствах на площади 15,5 млн га (2019–2020 гг.). Точное земледелие используется в 10 % хозяйств из проанализированных регионов.</p>
<p>В 2018 г. проанализировано – 52 региона, элементы точного земледелия использовались в 40 регионах, 1930 хозяйствах на площади 12,5 млн га.</p>
<p>Повысилось количество регионов, использующих новые технологии<br />
в растениеводстве, – на 38 %; хозяйств – на 47 %; общая площадь, на которой применяются элементы точного земледелия – на 24 %.</p>
<p>По результатам анализа использования элементов точного земледелия<br />
в лидерах находятся Волгоградская область (257 хозяйств), Краснодарский край (250 хозяйств), Воронежская область (211 хозяйств). Конкурируют по показателю общей площади, на которой используются элементы точного земледелия – Воронежская область (1,33 млн га), Краснодарский край<br />
(1,22 млн га), Волгоградская область (1,2 млн га).</p>
<p>В Краснодарском крае количество хозяйство увеличилось на 32 %, Воронежской области – на 16 %.</p>
<p>Площадь, на которой используются элементы точного земледелия, в Воронежской области увеличилась на 18 %, в Краснодарском крае – на 27 %.</p>
<p>2. Элементы точного животноводства используются в 58 регионах,<br />
1707 с общим поголовьем 3 млн (2019–2020 гг.). Точное животноводство используется в 13 % хозяйств из проанализированных регионов.</p>
<p>В 2018 г. проанализировано – 46 регионов, элементы точного животноводства использовались в 35 регионах, 789 хозяйствах с общим поголовьем 1,7 млн.</p>
<p>Повысилось количество регионов, использующих новые технологии<br />
в животноводстве в 1,7 раза; хозяйств – в 2,2 раза; поголовье КРС в хозяйствах, использующих элементы точного животноводства по регионам – в 1,8 раза.</p>
<p>По количеству хозяйств, использовавших элементы точного животноводства доминируют Удмуртская республика (123 хозяйства), Кировская область (92 хозяйства), Алтайский край (88 хозяйств); по поголовью КРС– Краснодарский край (212 тыс.), Свердловская область (188 тыс.), Удмуртская Республика (166 тыс.).</p>
<p>В Удмуртской Республике количество хозяйство увеличилось<br />
в 1,7 раз.</p>
<p>По поголовью КРС увеличилось в Краснодарском крае в 2,7 раза, Свердловской области в 1,2 раза, Удмуртской Республике – 1,9 раза.</p>
<p>3. По повышению квалификации работников лидируют Ленинградская область (67 хозяйств), Московская область (47 хозяйств), Краснодарский край (46 хозяйств); Белгородская область (258 человек), Калужская область (238 человек), Краснодарский край (234 человека).</p>
<p>4. Программы по развитию, поддержке и внедрению элементов точного сельского хозяйства используются в 12 регионах: Архангельской, Белгородской, Костромской, Московской, Нижегородской, Новосибирской, Рязанской, Смоленской, Тамбовской, Тверской, Ярославской областях и Хабаровском крае.</p>
<h2><strong>3 РЕЗУЛЬТАТЫ АНКЕТИРОВАНИЯ В ОБЛАСТИ<br />
ЦИФРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА</strong></h2>
<p>Центром прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ в сентябре–октябре 2020 г. проведено анкетирование по направлению, связанным с цифровым сельским хозяйством.</p>
<p>В анкетировании приняли участие 81 эксперт (56 % категории «наука<br />
и образование», 26 % – бизнес, 11 % – административные органы; 7 % – другие) из Германии; Анголы; Москвы и Московской области; Санкт-Петербурга; Краснодара и Краснодарского края; Ростова-на-Дону и Рос­товской области; Твери; Чебоксар; Ставрополя; Саратова; Нальчика; Воронежа; Волгограда; Казани; Биробиджана; Новосибирска; Оренбурга; Орла; Рязани; Екатеринбурга; Ярославля; Кемерова; Улан-Удэ; Курска; Алтайского края; Брянской, Самарской, Псковской, Ульяновской, Челя­бинской областей.</p>
<p>Среди участвующих в опросе были президент некоммерческого партнерства; председатель совета директоров; глава сельского поселения; директора – 10 человек (12 %); советник; проректора / заместители директо­ров – 5 (6 %); руководители управлений / групп / направлений / проектов – 5<br />
(6 %); деканы – 4 (5 %); заведующие кафедрой / лабораторией – 9 (11 %); профессора – 4 (5 %); доценты – 10 (12 %); начальники отделов – 5 (6 %); агрономы – 2 (2 %); главный / ведущий специалист, научный сотрудник – 4<br />
(5 %); 26 % – консультанты, менеджеры, торговые представители, член партии.</p>
<p>В первом блоке основных вопросов представлены анкеты по цифровизации сельскохозяйственных предприятий и ее связи с повышением уровня жизни, концентрацией специалистов в российских и иностранных компаниях. Второй блок вопросов связан с эффективностью использования беспилотных летательных аппаратов, спутниковых снимков NDVI, приобретения агрохимической лаборатории для хозяйства, использования азотных сканеров при внесении удобрений в режиме on-line и системы картирования урожайности. Третий блок – с актуальностью применения новинок, которые появляются на выставках и рынке.</p>
<p>Вопросы по реализации технологических трендов в 2021–2030 гг. состоят из блока анкет по технологиям точного земледелия и животноводства.</p>
<p>Анкетирование состояло из 23 основных вопросов, 17 вопросов по реализации технологических трендов в 2021–2030 гг. (11 вопросов, связанных<br />
с точным земледелием; 6 – точным животноводством) и проводилось в формате онлайн-тестирования на сайте foresight.kubsau.ru (рисунок 3.1).</p>
<p><img width="1424" height="801" class="wp-image-15873" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-952.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-952.png 1424w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-952-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-952-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-952-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1424px) 100vw, 1424px" alt="word image 952 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><img width="1428" height="803" class="wp-image-15874" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-154.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-154.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-154-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-154-1024x576.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-154-768x432.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 154 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 3.1</strong> – Анкета экспертного опроса</p>
<p>Предложенные вопросы анкеты показаны в таблице 3.1.</p>
<p><strong>Таблица 3.1 </strong>– Вопросы анкеты</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th><strong>№</strong></th>
<th><strong>Вопрос</strong></th>
<th><strong>Ответ</strong></th>
<th><strong>Вариант ответа</strong></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Как Вы считаете будут ли сельхозпредприятия, не применяющие технологии цифровой трансформации, сильно проигрывать в конкуренции более современным компаниям?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Приводит ли рост высокотехнологичных компетенций в стране к увеличению валового внутреннего продукта?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Приводит ли рост высокотехнологичных компетенций в стране к повышению уровня жизни?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Возможна ли реализация программы цифрового сельского хозяйства без субсидирования государства?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Приводит ли деиндустриализация страны<br />
к падению производительности в сельском хозяйстве?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Как Вы считаете, является ли потребностью современного сельхозмашиностроения рост роли сервисного обслуживания (техническое обслуживание, обновление и настройка программного обеспечения и т. п.)?</td>
<td rowspan="3"></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Как Вы считаете, актуален ли тренд аренды сельскохозяйственной техники на основе «времени реального использования»?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">По Вашему мнению, будет ли в рамках реализации цифрового сельского хозяйства происходить концентрация профессиональных специалистов в крупных агрохолдингах?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">По Вашему мнению, будет ли в рамках реализации цифрового сельского хозяйства происходить концентрация профессиональных специалистов в иностранных компаниях?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">По Вашему мнению, будет ли в рамках реализации цифрового сельского хозяйства происходить концентрация профессиональных специалистов в российских компаниях?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Как Вы считаете, получится ли у Минсельхоза России к 2024 г. создать цифровой сервис предоставления господдержки АПК?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Как Вы считаете, получится ли у Минсельхоза России перевести во всех регионах России до конца 2024 г. управление гидромелиоративными сооружениями с использованием государственной цифровой платформы?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является использование беспилотных летательных аппаратов?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является использование спутниковых снимков NDVI?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является приобретение агрохимической лаборатории для хозяйства?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является использование азотных сканеров при внесении удобрений в режиме on-line?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является начинать с системы картирования урожайности?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Является ли актуальным использование одновременного дифференцированного посева семян и дифференцированного внесения двух различных видов удобрений с индивидуальной нормой по картам-заданиям?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Является ли актуальным использование дифференцированного внесения гранулированных удобрений штанговым разбрасывателем по картам-заданиям?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Как Вы считаете новые системы земледелия (например, городские фермы вертикального типа) повышают ли эффективность производства за счет создания, не зависящих от агроклиматических факторов условий?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Актуально ли смешивание по адресному принципу «каждому полю индивидуальный подход» одно- двухкомпонентных стандартных удобрений (AN, МАР, KCl и т. п.) для внесения такого смешанного удобрения (бленда) с заданным (точным) содержанием N, P, K и в должное время?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Видите ли Вы рост потребности аграриев в использовании смешанных удобрений в течение 2–3 лет, как способа снижения себестоимости продукции растениеводства?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3"></td>
<td rowspan="3">Видите ли Вы потребность аграриев в использовании смесей с равномерным распределением в них микроэлементов, штаммов бактерий, ингибиторов азота и т. п., добавляемых как в сухом, так и в жидком виде?</td>
<td></td>
<td><em>Да</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Нет</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><em>Затрудняюсь ответить</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Вопросы, связанные с реализацией перспективных направлений представлены в таблице 3.2.</p>
<p>Эксперты, которые участвуют в работе центра прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ представлены в разделе <a href="http://foresight.kubsau.ru/experts/" target="_blank" rel="noopener">http://foresight.kubsau.ru/experts/</a> (рисунок 3.3).</p>
<p>Анализируя полученные результаты можно констатировать, что сельхозпредприятия, не применяющие технологии цифровой трансформации, будут сильно проигрывать в конкуренции более современным компаниям –считают 91 % экспертов (рисунок 3.4). Такой же процент опрошенных считают, что рост высокотехнологичных компетенций в стране приводит к увеличению валового внутреннего продукта, а к повышению уровня жизни – 78 %.</p>
<p><strong>Таблица 3.2</strong> – Вопросы по реализации перспективных направлений</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование перспективного направления</td>
<td colspan="4">Важность</p>
<p>для РФ</td>
<td colspan="4">Ожидаемые сроки<br />
выполнения</td>
</tr>
<tr>
<td>высокая</td>
<td>средняя</td>
<td>низкая</td>
<td>не актуально</td>
<td>2021–2025</td>
<td>2026–2030</td>
<td>после 2030</td>
<td>не выполнится</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>Точное земледелие</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1. Оцифровка полей</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2. Параллельное вождение</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3. Спутниковый мониторинг транспортных средств</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4. Дифференцированное опрыскивание сорняков</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5. Дифференцированное внесение удобрений</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6. Дифференцированный посев</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7. Дифференцированное орошение</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8. Дифференцированная обработка почвы по почвенным картам</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9. Мониторинг состояния посевов с использованием дистанционного зондирования (аэро- или спутниковая фотосъемки)</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>10. Составление цифровых карт урожайности</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11. Составление карт электропроводности почв</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>Точное животноводство</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1. Мониторинг качества продукции животноводства</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2. Электронная база данных производственного процесса</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3. Идентификация и мониторинг отдельных особей животных с использованием современных информационных технологий (рацион кормления, удой, привес, температура тела, активность), удовлетворение их индивидуальных потребностей</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4. Мониторинг состояния здоровья стада</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5. Роботизация процесса доения</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6. Автоматическое регулирование микроклимата и контроль за вредными газами в животноводческих помещениях</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15875" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-953.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-953.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-953-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-953-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-953-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-953-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 953 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 3.3</strong> – Эксперты центра прогнозирования и мониторинга</p>
<p>63 % опрошенных полагают, что не возможна реализация программы цифрового сельского хозяйства без субсидирования государства, а 29 % – наоборот.</p>
<p>На вопрос «Приводит ли деиндустриализация страны к падению производительности в сельском хозяйстве» эксперты ответили: 67 % – да, 11 % – нет, 22 % – затрудняются.</p>
<p>Потребностью современного сельхозмашиностроения является рост роли сервисного обслуживания (техническое обслуживание, обновление<br />
и настройка программного обеспечения и т. п.) полагают 90 % экспертов.</p>
<p>В настоящее время на разных уровнях обсуждается тренд аренды сельскохозяйственной техники на основе «времени реального использования». Опрос специалистов, следующий: 62 % – согласны, 12 % – не согласны,<br />
26 % – затрудняются.</p>
<p>Кадровый вопрос остается одним из самых болезненных для большинства сельхозпредприятий. В рамках реализации цифрового сельского хозяйства будет происходить концентрация профессиональных специалистов<br />
в крупных агрохолдингах считают 79 % респондентов, в иностранных компаниях – 46 %, в российских компаниях – 66 %.</p>
<p>В рамках Дня российского поля 2020 в Брянской области Минсельхозом России заявлено о создании информационной системы цифровых сервисов, которая позволит перевести полностью в электронный вид предоставление господдержки АПК, исключить из него человеческий фактор (mcx.gov.ru).<br />
В следующем году этот проект стартует в девяти пилотных регионах. Ожидается, что к концу 2024 г. все входящие в сферу полномочий Минсельхоза госуслуги будут оказываться в электронном виде.</p>
<p>В будущем году также во всех регионах станет доступна система мониторинга мелиоративного комплекса, а к 2024 г. запланировано, что все гидромелиоративные сооружения будут управляться на базе государственной цифровой платформы.</p>
<p>Результаты опроса по данным вопросам:</p>
<p>– получится к 2024 г. создать цифровой сервис предоставления господдержки АПК: да – 36 %, нет – 23 %, 41 % – затрудняются;</p>
<p>– получится перевести во всех регионах России до конца 2024 г. управление гидромелиоративными сооружениями с использованием государственной цифровой платформы: да – 16 %, нет – 37 %, затрудняюсь – 47 %.</p>
<p>Следующие вопросы связаны с эффективностью использования элементов точного земледелия:</p>
<p>– беспилотных летательных аппаратов: 70 % – да; 19 % – нет;</p>
<p>– спутниковых снимков NDVI: 64 % – да; 21 % – нет, 15 % – затрудняются;</p>
<p>– приобретением агрохимической лаборатории: 66 % – да, 25 % – нет,<br />
9 % – затрудняются;</p>
<p>– использованием азотных сканеров при внесении удобрений в режиме on-line: 65 % – да, 17 % – нет, 18 % – затрудняются;</p>
<p>– начинать с системы картирования урожайности: да – 65 %, нет – 24 %, 11 % – затрудняются.</p>
<p>Далее ряд вопросов связаны с использования новинок, которые появляются на выставках и рынке актуальными считают:</p>
<p>– одновременного дифференцированного посева семян и дифференцированного внесения двух различных видов удобрений с индивидуальной нормой по картам-заданиям – 76 % экспертов;</p>
<p>– дифференцированного внесения гранулированных удобрений штанговым разбрасывателем по картам-заданиям – 63 %;</p>
<p>– использования новых систем земледелия (например, городских ферм вертикального типа), которые повышают эффективность производства за счет создания, не зависящих от агроклиматических факторов условий – 65 %;</p>
<p>– смешивания по адресному принципу «каждому полю индивидуальный подход» одно-двухкомпонентных стандартных удобрений (AN, МАР, KCl) для внесения такого смешанного удобрения (бленда) с заданным содержанием N, P, K и в должное время – 68 %;</p>
<p>– ростом потребности аграриев в использовании смешанных удобрений в течение 2–3 лет, как способа снижения себестоимости продукции растениеводства – 56 %;</p>
<p>– потребности аграриев в использовании смесей с равномерным распределением в них микроэлементов, штаммов бактерий, ингибиторов азота<br />
и т. п., добавляемых как в сухом, так и в жидком виде – 51 %.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>Как Вы считаете, будут<br />
ли сельхозпредприятия,<br />
не применяющие технологии цифровой трансформации, сильно проигрывать<br />
в конкуренции более<br />
современным компаниям?</em></td>
<td><em>Приводит ли рост<br />
высокотехнологичных<br />
компетенций в стране<br />
к увеличению валового<br />
внутреннего продукта?</em></td>
<td><em>Приводит ли рост<br />
высокотехнологичных<br />
компетенций в стране<br />
к повышению уровня жизни?</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="616" height="390" class="wp-image-15876" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-954.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-954.png 616w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-954-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 616px) 100vw, 616px" alt="word image 954 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>5 %</strong></p>
<p><strong>4 %</strong></p>
<p><strong>91 %</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
<td><img width="616" height="390" class="wp-image-15877" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-955.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-955.png 616w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-955-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 616px) 100vw, 616px" alt="word image 955 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>5 %</strong></p>
<p><strong>4 %</strong></p>
<p><strong>91 %</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
<td><img width="616" height="391" class="wp-image-15878" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-956.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-956.png 616w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-956-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 616px) 100vw, 616px" alt="word image 956 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>16 %</strong></p>
<p><strong>6 %</strong></p>
<p><strong>78 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Возможна ли реализация программы цифрового<br />
сельского хозяйства<br />
без субсидирования<br />
государства?</em></td>
<td><em>Приводит ли<br />
деиндустриализация<br />
страны к падению<br />
производительности<br />
в сельском хозяйстве?</em></td>
<td><em>Как Вы считаете,<br />
является ли потребностью современного сельхозмашиностроения рост роли<br />
сервисного обслуживания (техническое обслуживание, обновление и настройка программного обеспечения<br />
и т. п.)?</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="617" height="390" class="wp-image-15879" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-957.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-957.png 617w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-957-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 617px) 100vw, 617px" alt="word image 957 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>8 %</strong></p>
<p><strong>63 %</strong></p>
<p><strong>29 %</strong></td>
<td><img width="619" height="395" class="wp-image-15880" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-958.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-958.png 619w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-958-300x191.png 300w" sizes="(max-width: 619px) 100vw, 619px" alt="word image 958 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>67 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>22 %</strong></p>
<p><strong>11 %</strong></td>
<td><img width="615" height="389" class="wp-image-15881" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-959.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-959.png 615w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-959-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 615px) 100vw, 615px" alt="word image 959 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>6 %</strong></p>
<p><strong>4 %</strong></p>
<p><strong>90 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Как Вы считаете, актуален ли тренд аренды сельскохозяйственной техники на<br />
основе «времени реального использования»?</em></td>
<td><em>По Вашему мнению, будет ли в рамках реализации<br />
цифрового сельского<br />
хозяйства происходить концентрация<br />
профессиональных<br />
специалистов в крупных<br />
агрохолдингах?</em></td>
<td><em>По Вашему мнению, будет ли в рамках реализации цифрового сельского<br />
хозяйства происходить концентрация профессиональных специалистов<br />
в иностранных компаниях?</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="617" height="391" class="wp-image-15882" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-960.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-960.png 617w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-960-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 617px) 100vw, 617px" alt="word image 960 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>62 %</strong></p>
<p><strong>26 %</strong></p>
<p><strong>12 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
<td><img width="618" height="390" class="wp-image-15883" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-961.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-961.png 618w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-961-300x189.png 300w" sizes="(max-width: 618px) 100vw, 618px" alt="word image 961 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>11 %</strong></p>
<p><strong>10 %</strong></p>
<p><strong>79 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></td>
<td><img width="540" height="344" class="wp-image-15884" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-962.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-962.png 540w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-962-300x191.png 300w" sizes="(max-width: 540px) 100vw, 540px" alt="word image 962 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>26 %</strong></p>
<p><strong>28 %</strong></p>
<p><strong>46 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>По Вашему мнению, будет ли в рамках реализации цифрового сельского<br />
хозяйства происходить концентрация профессиональных специалистов<br />
в российских компаниях?</em></td>
<td><em>Как Вы считаете,<br />
получится ли у Минсельхоза России к 2024 г. создать цифровой сервис<br />
предоставления<br />
господдержки АПК?</em></td>
<td><em>Как Вы считаете,<br />
получится ли у Минсельхоза России перевести во всех регионах России до конца 2024 г. управление гидромелиоративными сооружениями с использованием<br />
государственной цифровой платформы?</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="538" height="344" class="wp-image-15885" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-963.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-963.png 538w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-963-300x192.png 300w" sizes="(max-width: 538px) 100vw, 538px" alt="word image 963 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>23 %</strong></p>
<p><strong>11 %</strong></p>
<p><strong>66 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></td>
<td><img width="541" height="344" class="wp-image-15886" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-964.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-964.png 541w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-964-300x191.png 300w" sizes="(max-width: 541px) 100vw, 541px" alt="word image 964 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>41 %</strong></p>
<p><strong>23 %</strong></p>
<p><strong>36 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
<td><img width="542" height="346" class="wp-image-15887" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-965.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-965.png 542w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-965-300x192.png 300w" sizes="(max-width: 542px) 100vw, 542px" alt="word image 965 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>47 %</strong></p>
<p><strong>37 %</strong></p>
<p><strong>16 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является использование беспилотных летательных аппаратов?</em></td>
<td><em>Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является использование спутниковых снимков NDVI?</em></td>
<td><em>Считаете ли Вы, что при внедрении технологий точного земледелия не эффективным является приобретение агрохимической лаборатории для хозяйства?</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="541" height="341" class="wp-image-15888" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-966.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-966.png 541w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-966-300x189.png 300w" sizes="(max-width: 541px) 100vw, 541px" alt="word image 966 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>70 %</strong></p>
<p><strong>11 %</strong></p>
<p><strong>19 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></td>
<td><img width="543" height="343" class="wp-image-15889" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-967.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-967.png 543w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-967-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 543px) 100vw, 543px" alt="word image 967 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>64 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>15 %</strong></p>
<p><strong>21 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></td>
<td><img width="540" height="341" class="wp-image-15890" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-968.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-968.png 540w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-968-300x189.png 300w" sizes="(max-width: 540px) 100vw, 540px" alt="word image 968 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>66 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>9 %</strong></p>
<p><strong>25 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Считаете ли Вы, что при внедрении технологий<br />
точного земледелия не<br />
эффективным является<br />
использование азотных<br />
сканеров при внесении<br />
удобрений в режиме on-line?</em></td>
<td><em>Считаете ли Вы, что при внедрении технологий<br />
точного земледелия не<br />
эффективным является начинать с системы картирования урожайности?</em></td>
<td><em>Является ли актуальным использование одновременного дифференцированного посева семян и дифференцированного внесения двух различных видов удобрений<br />
с индивидуальной нормой<br />
по картам-заданиям?</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="539" height="342" class="wp-image-15891" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-969.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-969.png 539w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-969-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 539px) 100vw, 539px" alt="word image 969 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>65 %</strong></p>
<p><strong>18 %</strong></p>
<p><strong>17 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></td>
<td><img width="540" height="341" class="wp-image-15892" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-970.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-970.png 540w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-970-300x189.png 300w" sizes="(max-width: 540px) 100vw, 540px" alt="word image 970 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>11 %</strong></p>
<p><strong>65 %</strong></p>
<p><strong>24 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
<td><img width="541" height="342" class="wp-image-15893" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-971.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-971.png 541w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-971-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 541px) 100vw, 541px" alt="word image 971 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>19 %</strong></p>
<p><strong>5 %</strong></p>
<p><strong>76 %</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Является ли актуальным использование дифференцированного внесения гранулированных удобрений штанговым разбрасывателем<br />
по картам-заданиям?</em></td>
<td><em>Как Вы считаете новые<br />
системы земледелия (например, городские фермы вертикального типа)<br />
повышают ли эффективность производства за счет создания, не зависящих от агроклиматических<br />
факторов условий?</em></td>
<td><em>Актуально ли смешивание по адресному принципу «каждому полю индивидуальный подход» одно-двухкомпонентных стандартных удобрений (AN, МАР, KCl) для внесения такого смешанного удобрения (бленда) с заданным содержанием N, P, K и в должное время?</em></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="543" height="348" class="wp-image-15894" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-972.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-972.png 543w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-972-300x192.png 300w" sizes="(max-width: 543px) 100vw, 543px" alt="word image 972 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>63 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>29 %</strong></p>
<p><strong>8 %</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
<td><img width="542" height="343" class="wp-image-15895" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-973.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-973.png 542w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-973-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 542px) 100vw, 542px" alt="word image 973 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>25 %</strong></p>
<p><strong>10 %</strong></p>
<p><strong>65 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></td>
<td><img width="542" height="344" class="wp-image-15896" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-974.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-974.png 542w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-974-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 542px) 100vw, 542px" alt="word image 974 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>23 %</strong></p>
<p><strong>9 %</strong></p>
<p><strong>68 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Видите ли Вы рост потребности аграриев в использовании смешанных удобрений в течение 2–3 лет, как способа снижения себестоимости продукции растениеводства?</em></td>
<td><em>Видите ли Вы потребность аграриев в использовании смесей с равномерным распределением в них микроэлементов, штаммов бактерий, ингибиторов азота и т. п., добавляемых как в сухом, так и в жидком виде?</em></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="541" height="345" class="wp-image-15897" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-975.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-975.png 541w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-975-300x191.png 300w" sizes="(max-width: 541px) 100vw, 541px" alt="word image 975 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>33 %</strong></p>
<p><strong>11 %</strong></p>
<p><strong>56 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></td>
<td><img width="540" height="345" class="wp-image-15898" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-976.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-976.png 540w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-976-300x192.png 300w" sizes="(max-width: 540px) 100vw, 540px" alt="word image 976 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Нет</strong></p>
<p><strong>44 %</strong></p>
<p><strong>Затрудняюсь</strong></p>
<p><strong>5 %</strong></p>
<p><strong>51 %</strong></p>
<p><strong>Да</strong></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 3.4</strong> – Результаты экспертного опроса</p>
<p>Перспективы реализации технологических трендов по важности<br />
и ожидаемым срокам выполнения представлены в таблице 3.3.</p>
<p>Представленные элементы точного земледелия эксперты относят к высокой важности для реализации в 2021–2030 гг. (по убыванию в процентном соотношении):</p>
<p>– оцифровка полей и дифференцированное внесение удобрений (считают важным 83 % экспертов);</p>
<p>– мониторинг состояния посевов с использованием дистанционного зондирования (аэро- или спутниковая фотосъемки) – 77 %;</p>
<p>– дифференцированное опрыскивание сорняков (76 %);</p>
<p>– составление цифровых карт урожайности (74 %);</p>
<p>– спутниковый мониторинг транспортных средств (73 %);</p>
<p>– параллельное вождение (70 %);</p>
<p>– дифференцированный посев (67 %);</p>
<p>– дифференцированное орошение (62 %);</p>
<p>– дифференцированная обработка почвы по почвенным картам (61 %);</p>
<p>– составление карт электропроводности почв (47 %).</p>
<p><strong>Таблица 3.3</strong> – Реализации перспективных направлений (в процентах)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование перспективного направления</td>
<td colspan="4">Важность<br />
для РФ</td>
<td colspan="4">Ожидаемые сроки выполнения</td>
</tr>
<tr>
<td>высокая</td>
<td>средняя</td>
<td>низкая</td>
<td>не актуально</td>
<td>2021–2025</td>
<td>2026–2030</td>
<td>после 2030</td>
<td>не выполнится</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>Точное земледелие</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1. Оцифровка полей</td>
<td><strong>83</strong></td>
<td>14</td>
<td>3</td>
<td>–</td>
<td>38</td>
<td><strong>47</strong></td>
<td>12</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Параллельное вождение</td>
<td><strong>70</strong></td>
<td>28</td>
<td>2</td>
<td>–</td>
<td><strong>45</strong></td>
<td>37</td>
<td>15</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Спутниковый мониторинг транспортных средств</td>
<td><strong>73</strong></td>
<td>23</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td><strong>56</strong></td>
<td>30</td>
<td>13</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Дифференцированное опрыскивание сорняков</td>
<td><strong>76</strong></td>
<td>17</td>
<td>6</td>
<td>1</td>
<td>31</td>
<td><strong>45</strong></td>
<td>19</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Дифференцированное внесение удобрений</td>
<td><strong>83</strong></td>
<td>17</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>41</td>
<td><strong>45</strong></td>
<td>10</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Дифференцированный посев</td>
<td><strong>67</strong></td>
<td>25</td>
<td>5</td>
<td>3</td>
<td>36</td>
<td><strong>39</strong></td>
<td>17</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Дифференцированное орошение</td>
<td><strong>62</strong></td>
<td>35</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>25</td>
<td><strong>46</strong></td>
<td>23</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Дифференцированная обработка почвы по почвенным картам</td>
<td><strong>61</strong></td>
<td>28</td>
<td>8</td>
<td>3</td>
<td>25</td>
<td><strong>42</strong></td>
<td>25</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>9. Мониторинг состояния посевов с использованием<br />
дистанционного зондирования (аэро- или спутниковая<br />
фотосъемки)</td>
<td><strong>77</strong></td>
<td>21</td>
<td>2</td>
<td>–</td>
<td><strong>72</strong></td>
<td>23</td>
<td>3</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Составление цифровых карт урожайности</td>
<td><strong>74</strong></td>
<td>23</td>
<td>3</td>
<td>–</td>
<td>30</td>
<td><strong>49</strong></td>
<td>18</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>11. Составление карт электропроводности почв</td>
<td><strong>47</strong></td>
<td>31</td>
<td>17</td>
<td>5</td>
<td>21</td>
<td><strong>38</strong></td>
<td>25</td>
<td>16</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>Точное животноводство</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1. Мониторинг качества продукции животноводства</td>
<td><strong>83</strong></td>
<td>15</td>
<td>2</td>
<td>–</td>
<td><strong>44</strong></td>
<td>33</td>
<td>17</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Электронная база данных производственного процесса</td>
<td><strong>73</strong></td>
<td>21</td>
<td>1</td>
<td>5</td>
<td>30</td>
<td><strong>46</strong></td>
<td>18</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Идентификация и мониторинг отдельных особей животных<br />
с использованием современных информационных технологий (рацион кормления, удой, привес, температура тела,<br />
активность), удовлетворение их индивидуальных потребностей</td>
<td><strong>76</strong></td>
<td>21</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>32</td>
<td><strong>44</strong></td>
<td>21</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Мониторинг состояния здоровья стада</td>
<td><strong>85</strong></td>
<td>12</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
<td><strong>41</strong></td>
<td>34</td>
<td>22</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Роботизация процесса доения</td>
<td><strong>65</strong></td>
<td>29</td>
<td>4</td>
<td>2</td>
<td><strong>40</strong></td>
<td>31</td>
<td>19</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Автоматическое регулирование микроклимата и контроль за вредными газами в животноводческих помещениях</td>
<td><strong>71</strong></td>
<td>25</td>
<td>3</td>
<td>1</td>
<td>36</td>
<td><strong>43</strong></td>
<td>13</td>
<td>8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Представленные элементы точного животноводства эксперты также относят к высокой важности для реализации в 2021–2030 гг. (по убыванию<br />
в процентном соотношении):</p>
<p>– мониторинг состояния здоровья стада (85 %);</p>
<p>– мониторинг качества продукции животноводства (83 %);</p>
<p>– идентификация и мониторинг отдельных особей животных с использованием современных информационных технологий (рацион кормления, удой, привес, температура тела, активность), удовлетворение их индивидуальных потребностей (76 %);</p>
<p>– электронная база данных производственного процесса (73 %);</p>
<p>– автоматическое регулирование микроклимата и контроль за вредными газами в животноводческих помещениях (71 %);</p>
<p>– роботизация процесса доения (65 %).</p>
<p>Обобщая результаты по предполагаемым срокам использования элементов точного земледелия в 2021–2025 гг. на основании экспертного опроса получили (по убыванию в процентном соотношении):</p>
<p>– мониторинг состояния посевов с использованием дистанционного зондирования (аэро- или спутниковая фотосъемки) – считают 72 % экспертов;</p>
<p>– спутниковый мониторинг транспортных средств (56 %);</p>
<p>– параллельное вождение (45 %).</p>
<p>Предполагаемые сроки использования элементов точного земледелия<br />
в 2026–2030 гг. на основании экспертного опроса получили (по убыванию<br />
в процентном соотношении):</p>
<p>– составление цифровых карт урожайности (49 %);</p>
<p>– оцифровка полей (47 %);</p>
<p>– дифференцированное орошение (46 %);</p>
<p>– дифференцированное внесение удобрений (45 %);</p>
<p>– дифференцированное опрыскивание сорняков (45 %);</p>
<p>– дифференцированная обработка почвы по почвенным картам (42 %);</p>
<p>– дифференцированный посев (39 %);</p>
<p>– составление карт электропроводности почв (38 %).</p>
<p>Обобщая результаты по предполагаемым срокам использования элементов точного животноводства в 2021–2025 гг. на основании экспертного опроса получили (по убыванию в процентном соотношении):</p>
<p>– мониторинг качества продукции животноводства (44 %);</p>
<p>– мониторинг состояния здоровья стада (41 %);</p>
<p>– роботизация процесса доения (40 %).</p>
<p>Предполагаемые сроки использования элементов точного животноводства в 2026–2030 гг. на основании экспертного опроса получили (по убыванию в процентном соотношении):</p>
<p>– электронная база данных производственного процесса (46 %);</p>
<p>– идентификация и мониторинг отдельных особей животных с использованием современных информационных технологий (рацион кормления, удой, привес, температура тела, активность), удовлетворение их индивидуальных потребностей (44 %);</p>
<p>– автоматическое регулирование микроклимата и контроль за вредными газами в животноводческих помещениях (43 %).</p>
<p><strong>Выводы</strong></p>
<p>На основании проведенного анкетирования, связанного с вопросами цифровой трансформации сельского хозяйства, можно констатировать, что сельхозпредприятия, не применяющие технологии цифровой трансформации, будут проигрывать в конкуренции более современным компаниям.</p>
<p>При этом рост высокотехнологичных компетенций в стране способствует повышению уровня жизни.</p>
<p>Без субсидирования государства реализация программы цифрового сельского хозяйства будет затруднительна.</p>
<p>Деиндустриализация страны приводит к падению производительности<br />
в сельском хозяйстве.</p>
<p>Потребностью современного сельхозмашиностроения является рост роли сервисного обслуживания (техническое обслуживание, обновление<br />
и настройка программного обеспечения и т. п.).</p>
<p>Актуальным является тренд аренды сельскохозяйственной техники на основе «времени реального использования».</p>
<p>В рамках реализации цифрового сельского хозяйства будет происходить концентрация профессиональных специалистов в преимущественно крупных как отечественных, так и иностранных компаниях.</p>
<p>Представленные элементы точного земледелия и животноводства эксперты относят к высокой важности, большая часть которых будет реализована до 2030 г.</p>
<h2><strong>4 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО<br />
ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОМУ ВНЕСЕНИЮ УДОБРЕНИЙ </strong></h2>
<p>В учебно-опытном хозяйстве Кубанского ГАУ «Краснодарское» с 19 февраля по 6 июля 2020 г. проводился эксперимент по сравнительному анализу дифференцированного внесения удобрений в режимах on-line и off-line.</p>
<p>Цель эксперимента – сравнение режимов дифференцированного внесения азотных удобрений (первая и вторая подкормки) под озимую пшеницу<br />
с использованием карт-заданий и сенсоров GreenSeeker.</p>
<p><strong>Условия проведения эксперимента</strong></p>
<p><em>Место проведения</em>: учхоз Кубанского ГАУ «Краснодарское»</p>
<p><em>Даты проведения</em>:</p>
<p>– первая подкормка – 19.02.2020 (период возобновления весенней вегетации, фаза кущения);</p>
<p>– вторая подкормка – 23.03.2020 (начало выхода в трубку)</p>
<p><em>Марка трактора:</em> Claas Axion 850</p>
<p><em>Скорость движения</em>: 19 км/ч</p>
<p><em>Марка разбрасывателя удобрений: </em>Amazone ZA TS 4200</p>
<p><em>Рабочая ширина захвата разбрасывателя</em>: 28 м</p>
<p><em>Терминал (бортовой компьютер): </em>Amatron 3</p>
<p><em>Сенсоры</em>: GreenSeeker + терминал Panasonic CF-U1 (ПО Farm Works Mobile)</p>
<p><em>Расстояние между сенсорами</em>: 565 см</p>
<p><em>Высота размещения сенсоров над землей</em>: 130 см</p>
<p><em>Удобрение</em>: аммиачная селитра</p>
<p>На первом этапе производился выбор полей под проведение эксперимента. Были выбраны поля 2.2 (off-line / карта-задание) и 2.3 (режим on-line / сенсор), площадью 74,73 и 82,78 га соответственно, на которых была посеяна 16 октября 2019 г. пшеница озимая сорта Безостая 100. Предшественником<br />
в обоих случаях была кукуруза на силос (рисунок 4.1).</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15899" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-977.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-977.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-977-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-977-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-977-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-977-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 977 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="1920" height="1080" class="wp-image-15900" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-978.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-978.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-978-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-978-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-978-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-978-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 978 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.1</strong> – Экспериментальные поля (2.2 – слева, 2.3 – справа)</p>
<p>Для определения изменения динамики роста растений перед первой подкормкой производились измерения количества растений на 1 п. м и высоты растений (рисунки 4.2, 4.3).</p>
<p><img width="1428" height="387" class="wp-image-15901" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-155.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-155.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-155-300x81.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-155-1024x278.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-155-768x208.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 155 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.2</strong> – Определение количества растений на 1 п. м:</p>
<p>нижний ряд – поле 2.2; верхний ряд – поле 2.3</p>
<p>На поле, где использован режим on-line (сенсор), перед первой подкормкой высота растений была на 26 % больше, чем на поле, где использован режим off-line (карта-задание), перед второй подкормкой на 2 %.</p>
<p><img width="1429" height="953" class="wp-image-15902" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-156.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-156.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-156-300x200.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-156-1024x683.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-156-768x512.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" alt="word image 156 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.3</strong> – Определение количества растений на 1 п. м</p>
<p><strong>Таблица 4.1</strong> – Результаты обработки статистических показателей растений по полю 2.2</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="5">Показатели статистики</td>
</tr>
<tr>
<td>среднее значение</td>
<td>стандартное отклонение</td>
<td>коэффициент вариации, %</td>
<td>ошибка<br />
выборочной средней</td>
<td>относительная ошибка<br />
выборочной средней, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Первая подкормка – 19.02.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота растений, см</td>
<td><strong>11,3</strong></td>
<td>1,9</td>
<td>16,5</td>
<td>0,2</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество растений на 1 м</td>
<td><strong>67,7</strong></td>
<td>21,8</td>
<td>32,2</td>
<td>7</td>
<td>10,4</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Вторая подкормка – 23.03.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота растений, см</td>
<td><strong>31,8</strong></td>
<td>2,9</td>
<td>9,1</td>
<td>0,3</td>
<td>0,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Таблица 4.2</strong> – Результаты обработки статистических показателей растений по полю 2.3</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th rowspan="2">Показатель</th>
<th colspan="5">Показатели статистики</th>
</tr>
<tr>
<th>среднее значение</th>
<th>стандартное отклонение</th>
<th>коэффициент вариации, %</th>
<th>ошибка<br />
выборочной средней</th>
<th>относительная ошибка<br />
выборочной средней, %</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td colspan="6">Первая подкормка – 19.02.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота растений, см</td>
<td><strong>14,2</strong></td>
<td>1,7</td>
<td>11,9</td>
<td>0,2</td>
<td>1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество растений на 1 м</td>
<td><strong>68,5</strong></td>
<td>8,8</td>
<td>12,8</td>
<td>2,8</td>
<td>4,1</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">Вторая подкормка – 23.03.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота растений, см</td>
<td><strong>32,5</strong></td>
<td>2,9</td>
<td>8,9</td>
<td>0,3</td>
<td>0,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для анализа за вегетацией растений использовалась система КосмосАгро (рисунок 4.4).</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15903" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-979.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-979.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-979-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-979-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-979-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-979-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 979 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>2.2</strong></p>
<p><strong>2.3</strong></p>
<p><strong>Рисунок 4.4 </strong>– Карта полей в системе КосмосАгро</p>
<p>Для дистанционного мониторинга полей использовался беспилотный летательный аппарат DJI Phantom 4 Pro (рисунки 4.5, 4.6).</p>
<p><img width="1254" height="835" class="wp-image-15904" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-157.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-157.jpeg 1254w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-157-300x200.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-157-1024x682.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-157-768x511.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1254px) 100vw, 1254px" alt="word image 157 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.5</strong> – Фото полей перед первой подкормкой:</p>
<p>слева – 2.3, справа – 2.2</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15905" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-980.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-980.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-980-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-980-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-980-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-980-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 980 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="1920" height="1080" class="wp-image-15906" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-981.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-981.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-981-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-981-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-981-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-981-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 981 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.6</strong> – Выделенные фото полей перед первой подкормкой:</p>
<p>слева – 2.3, справа – 2.2</p>
<p>Определялись дозы внесения удобрений для зон с разной вегетацией (режим <strong>on-line</strong>):</p>
<p><strong>– первая подкормка </strong>– 19.02.2020: низкая (NDVI – 0…0,59) – 125 кг/га, средняя (NDVI – 0,59…0,74) – 75…125 кг/га, высокая (NDVI – 0,74…1,00) – 75 кг/га; общая масса вносимого удобрения на поле – 8676 кг; средняя доза внесения удобрений – 105 кг/га;</p>
<p><strong>– вторая подкормка </strong>– 23.03.2020: низкая (NDVI – 0…0,63) – 180 кг/га, средняя (NDVI – 0,65) – 140 кг/га, высокая (NDVI – 0,66…1,00) – 100 кг/га; общая масса вносимого удобрения на поле – 9670 кг; средняя доза внесения удобрений – 117 кг/га.</p>
<p>Определяли дозы внесения удобрений для зон с разной вегетацией (режиме <strong>off-line</strong>):</p>
<p><strong>– первая подкормка </strong>– 19.02.2020: низкая (NDVI – 0…0,65) – 125 кг/га, средняя (NDVI – 0,65…0,76) – 100 кг/га, высокая (NDVI – 0,76…1,00) –<br />
75 кг/га; общая масса вносимого удобрения на поле – 7250 кг; средняя доза внесения удобрений – 97 кг/га;</p>
<p><strong>– вторая подкормка </strong>– 23.03.2020: низкая – 180 кг/га, средняя –<br />
140 кг/га, высокая – 100 кг/га; общая масса вносимого удобрения на поле – 10500 кг; средняя доза внесения удобрений – 141 кг/га.</p>
<p>Создавались карты-задания в программе NEXT Farming AG OFFICE<br />
(рисунок 4.7).</p>
<p>После определения стратегии производили дифференцированное внесение в режимах on-line (рисунок 4.8) и off-line (рисунок 4.9).</p>
<p>Вид поля после внесения удобрений показан на рисунке 4.10.</p>
<p>Контроль движения техники осуществлялся в системе ГЛОНАССОФТ (рисунки 4.11–4.12).</p>
<p>Анализ развития растений выполняем с использованием космоснимков в системе КосмосАгро по вегетации растений (индекс NDVI) на основе базовой, аналитической и шкалы распределения NDVI.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="304" height="780" class="wp-image-15907" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-982.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-982.png 304w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-982-117x300.png 117w" sizes="(max-width: 304px) 100vw, 304px" alt="word image 982 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="304" height="780" class="wp-image-15908" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-983.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-983.png 304w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-983-117x300.png 117w" sizes="(max-width: 304px) 100vw, 304px" alt="word image 983 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><strong><img width="484" height="779" class="wp-image-15909" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-984.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-984.png 484w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-984-186x300.png 186w" sizes="(max-width: 484px) 100vw, 484px" alt="word image 984 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="484" height="779" class="wp-image-15910" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-985.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-985.png 484w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-985-186x300.png 186w" sizes="(max-width: 484px) 100vw, 484px" alt="word image 985 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.7</strong> – Карты-задания для поля 2.2 подкормки:</p>
<p><em>а </em>– первой; <em>б</em> – второй</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="901" height="506" class="wp-image-15911" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-986.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-986.png 901w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-986-300x168.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-986-768x431.png 768w" sizes="(max-width: 901px) 100vw, 901px" alt="word image 986 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="571" height="426" class="wp-image-15912" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img_1246.jpeg" alt="IMG_1246" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img_1246.jpeg 571w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img_1246-300x224.jpeg 300w" sizes="(max-width: 571px) 100vw, 571px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.8 </strong>– Техника для дифференцированного внесения удобрений<br />
в режиме off-line:</p>
<p><em>а </em>– Claas Axion 850 + Amazone ZA TS 4200; <em>б</em> – Amatron 3</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="683" height="453" class="wp-image-15913" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-158.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-158.jpeg 683w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-158-300x199.jpeg 300w" sizes="(max-width: 683px) 100vw, 683px" alt="word image 158 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="588" height="443" class="wp-image-15914" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-159.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-159.jpeg 588w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-159-300x226.jpeg 300w" sizes="(max-width: 588px) 100vw, 588px" alt="word image 159 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.9</strong> – Техника для дифференцированного внесения удобрений<br />
в режиме on-line:</p>
<p><em>а </em>– Claas Axion 850 + Amazone ZA TS 4200 + GreenSeeker; <em>б</em> – Panasonic CF-U1</p>
<p><img width="847" height="565" class="wp-image-15915" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-160.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-160.jpeg 847w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-160-300x200.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-160-768x512.jpeg 768w" sizes="(max-width: 847px) 100vw, 847px" alt="word image 160 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.10</strong> – Состояние поля после дифференцированного<br />
внесения удобрений</p>
<p><img width="1352" height="760" class="wp-image-15916" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-987.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-987.png 1352w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-987-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-987-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-987-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1352px) 100vw, 1352px" alt="word image 987 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.11</strong> – Треки движения агрегата при дифференцированном<br />
внесении удобрений</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15917" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-988.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-988.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-988-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-988-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-988-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-988-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 988 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15918" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-989.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-989.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-989-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-989-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-989-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-989-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 989 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 4.12</strong> – Расход топлива при дифференцированном<br />
внесении удобрений</p>
<p>На основании анализа динамики развития растений заметно выравнивание (по цвету) их развития после подкормки (рисунки 4.13–4.14).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15919" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-990.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-990.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-990-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 990 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">19.02.2020 – первая подкормка</td>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15920" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-991.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-991.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-991-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 991 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15921" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-992.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-992.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-992-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 992 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">23.03.2020 – вторая подкормка</td>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15922" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-993.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-993.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-993-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 993 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="270" height="708" class="wp-image-15923" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-994.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-994.png 270w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-994-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 270px) 100vw, 270px" alt="word image 994 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td>20.01.2020</td>
<td>08.03.2020</td>
<td>17.03.2020</td>
<td>26.03.2020</td>
<td>10.04.2020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.13</strong> – Анализ развития растений по космоснимкам (базовая шкала):</p>
<p>слева – поле 2.2 (карта), справа – поле 2.3 (сенсор)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15924" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-995.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-995.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-995-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 995 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">19.02.2020 – первая подкормка</td>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15925" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-996.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-996.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-996-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 996 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15926" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-997.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-997.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-997-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 997 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">23.03.2020 – вторая подкормка</td>
<td><img width="266" height="700" class="wp-image-15927" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-998.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-998.png 266w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-998-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 266px) 100vw, 266px" alt="word image 998 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="270" height="708" class="wp-image-15928" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-999.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-999.png 270w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-999-114x300.png 114w" sizes="(max-width: 270px) 100vw, 270px" alt="word image 999 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td>20.01.2020</td>
<td>08.03.2020</td>
<td>17.03.2020</td>
<td>26.03.2020</td>
<td>10.04.2020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.14</strong> – Анализ развития растений по космоснимкам<br />
(аналитическая шкала):</p>
<p>слева – поле 2.2 (карта), справа – поле 2.3 (сенсор)</p>
<p>Сравнивая поля, можно заметить, что после 17.03.2020 идет лучшее развитие растений поля 2.3 (сенсор) – рисунки 4.15–4.17.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="259" height="435" class="wp-image-15929" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1000.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1000.png 259w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1000-179x300.png 179w" sizes="(max-width: 259px) 100vw, 259px" alt="word image 1000 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">109.02.2020 – первая подкормка</td>
<td><img width="264" height="445" class="wp-image-15930" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1001.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1001.png 264w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1001-178x300.png 178w" sizes="(max-width: 264px) 100vw, 264px" alt="word image 1001 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="263" height="442" class="wp-image-15931" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1002.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1002.png 263w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1002-179x300.png 179w" sizes="(max-width: 263px) 100vw, 263px" alt="word image 1002 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">23.03.2020 – вторая подкормка</td>
<td><img width="253" height="424" class="wp-image-15932" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1003.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1003.png 253w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1003-179x300.png 179w" sizes="(max-width: 253px) 100vw, 253px" alt="word image 1003 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="243" height="424" class="wp-image-15933" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1004.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1004.png 243w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1004-172x300.png 172w" sizes="(max-width: 243px) 100vw, 243px" alt="word image 1004 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td>20.01.2020</td>
<td>08.03.2020</td>
<td>17.03.2020</td>
<td>26.03.2020</td>
<td>10.04.2020</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="313" height="420" class="wp-image-15934" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1005.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1005.png 313w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1005-224x300.png 224w" sizes="(max-width: 313px) 100vw, 313px" alt="word image 1005 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
<td><img width="314" height="424" class="wp-image-15935" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1006.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1006.png 314w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1006-222x300.png 222w" sizes="(max-width: 314px) 100vw, 314px" alt="word image 1006 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="564" height="756" class="wp-image-15936" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1007.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1007.png 564w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1007-224x300.png 224w" sizes="(max-width: 564px) 100vw, 564px" alt="word image 1007 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
<td><img width="317" height="424" class="wp-image-15937" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1008.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1008.png 317w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1008-224x300.png 224w" sizes="(max-width: 317px) 100vw, 317px" alt="word image 1008 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>18.04.2020</td>
<td></td>
<td>25.04.2020</td>
<td>30.04.2020</td>
<td></td>
<td>11.05.2020</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.15</strong> – Анализ развития растений по космоснимкам<br />
(распределение NDVI):</p>
<p>слева – поле 2.2 (карта), справа – поле 2.3 (сенсор)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="249" height="424" class="wp-image-15938" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1009.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1009.png 249w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1009-176x300.png 176w" sizes="(max-width: 249px) 100vw, 249px" alt="word image 1009 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">19.02.2020 – первая подкормка</td>
<td><img width="246" height="424" class="wp-image-15939" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1010.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1010.png 246w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1010-174x300.png 174w" sizes="(max-width: 246px) 100vw, 246px" alt="word image 1010 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="246" height="424" class="wp-image-15940" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1011.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1011.png 246w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1011-174x300.png 174w" sizes="(max-width: 246px) 100vw, 246px" alt="word image 1011 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">23.03.2020 – вторая подкормка</td>
<td><img width="246" height="424" class="wp-image-15941" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1012.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1012.png 246w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1012-174x300.png 174w" sizes="(max-width: 246px) 100vw, 246px" alt="word image 1012 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="246" height="424" class="wp-image-15942" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1013.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1013.png 246w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1013-174x300.png 174w" sizes="(max-width: 246px) 100vw, 246px" alt="word image 1013 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td>20.01.2020</td>
<td>08.03.2020</td>
<td>17.03.2020</td>
<td>26.03.2020</td>
<td>10.04.2020</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="289" height="438" class="wp-image-15943" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1014.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1014.png 289w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1014-198x300.png 198w" sizes="(max-width: 289px) 100vw, 289px" alt="word image 1014 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
<td><img width="280" height="427" class="wp-image-15944" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1015.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1015.png 280w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1015-197x300.png 197w" sizes="(max-width: 280px) 100vw, 280px" alt="word image 1015 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="284" height="427" class="wp-image-15945" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1016.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1016.png 284w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1016-200x300.png 200w" sizes="(max-width: 284px) 100vw, 284px" alt="word image 1016 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
<td><img width="301" height="457" class="wp-image-15946" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1017.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1017.png 301w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1017-198x300.png 198w" sizes="(max-width: 301px) 100vw, 301px" alt="word image 1017 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>18.04.2020</td>
<td></td>
<td>25.04.2020</td>
<td>30.04.2020</td>
<td></td>
<td>11.05.2020</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.16</strong> – Анализ развития растений по космоснимкам<br />
(распределение NDVI) поле 2.2 (карта)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="243" height="424" class="wp-image-15947" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1018.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1018.png 243w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1018-172x300.png 172w" sizes="(max-width: 243px) 100vw, 243px" alt="word image 1018 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">19.02.2020 г. – первая подкормка</td>
<td><img width="432" height="752" class="wp-image-15948" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1019.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1019.png 432w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1019-172x300.png 172w" sizes="(max-width: 432px) 100vw, 432px" alt="word image 1019 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="243" height="424" class="wp-image-15949" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1020.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1020.png 243w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1020-172x300.png 172w" sizes="(max-width: 243px) 100vw, 243px" alt="word image 1020 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td rowspan="2">23.03.2020 – вторая подкормка</td>
<td><img width="432" height="752" class="wp-image-15950" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1021.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1021.png 432w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1021-172x300.png 172w" sizes="(max-width: 432px) 100vw, 432px" alt="word image 1021 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="256" height="424" class="wp-image-15951" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1022.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1022.png 256w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1022-181x300.png 181w" sizes="(max-width: 256px) 100vw, 256px" alt="word image 1022 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td>20.01.2020</td>
<td>08.03.2020</td>
<td>17.03.2020</td>
<td>26.03.2020</td>
<td>10.04.2020</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="522" height="797" class="wp-image-15952" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1023.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1023.png 522w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1023-196x300.png 196w" sizes="(max-width: 522px) 100vw, 522px" alt="word image 1023 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
<td><img width="522" height="797" class="wp-image-15953" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1024.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1024.png 522w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1024-196x300.png 196w" sizes="(max-width: 522px) 100vw, 522px" alt="word image 1024 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="522" height="797" class="wp-image-15954" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1025.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1025.png 522w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1025-196x300.png 196w" sizes="(max-width: 522px) 100vw, 522px" alt="word image 1025 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
<td><img width="522" height="797" class="wp-image-15955" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1026.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1026.png 522w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1026-196x300.png 196w" sizes="(max-width: 522px) 100vw, 522px" alt="word image 1026 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>18.04.2020</td>
<td></td>
<td>25.04.2020</td>
<td>30.04.2020</td>
<td></td>
<td>11.05.2020</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.17</strong> – Анализ развития растений по космоснимкам<br />
(распределение NDVI) поле 2.3 (сенсор)</p>
<p>Проанализируем полученные данные (таблица 4.3). Перед первой подкормкой на поле 2.2 количество растений с индексом NDVI = 0,53 составляло 37 %, на поле 2.3 с индексом NDVI = 0,52 – 32 %.</p>
<p><strong>Таблица 4.3</strong> – Сравнительный анализ полей по наибольшему значению<br />
индекса NDVI</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Номер поля</td>
<td colspan="2">20.01.2020</td>
<td colspan="2">8.03.2020</td>
<td colspan="2">17.03.2020</td>
<td colspan="2">26.03.2020</td>
<td colspan="2">10.04.2020</td>
<td colspan="2">18.04.2020</td>
<td colspan="2">25.04.2020</td>
<td colspan="2">30.04.2020</td>
<td colspan="2">11.05.2020</td>
</tr>
<tr>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
<td>NDVI</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2.2 (карта)</strong></td>
<td><strong>0,53</strong></td>
<td>37</td>
<td><strong>0,72</strong></td>
<td>30</td>
<td>0,76</td>
<td>27</td>
<td>0,60</td>
<td>33</td>
<td>0,79</td>
<td>32</td>
<td>0,7</td>
<td>24</td>
<td>0,81</td>
<td>36</td>
<td>0,81</td>
<td>31</td>
<td>0,79</td>
<td>43</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2.3 (сенсор)</strong></td>
<td>0,52</td>
<td>32</td>
<td>0,70</td>
<td>23</td>
<td><strong>0,77</strong></td>
<td>34</td>
<td><strong>0,61</strong></td>
<td>33</td>
<td><strong>0,80</strong></td>
<td>46</td>
<td><strong>0,74</strong></td>
<td>30</td>
<td><strong>0,82</strong></td>
<td>43</td>
<td><strong>0,82</strong></td>
<td>42</td>
<td><strong>0,81</strong></td>
<td>41</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Через 18 дней после первой подкормки ситуация не изменилась – наибольший процент выше на поле 2.2. Через 27 дней – ситуация меняется<br />
и в лидирующее положение вступает поле 2.3 (на 7 % выше).</p>
<p>Данная тенденция сохраняется и после второй подкормки через<br />
3 (26.03.2020) и 15 (10.04.2020) дней.</p>
<p>Уборка пшеницы осуществлялась 5–6 июля 2020 г., использовались комбайны Tucano 580, Tucano 480, Tucano 450 с подключением к системе Teltmatics.</p>
<p>Перед проведением эксперимента определяли высоту растения в естественном и выпрямленном состоянии (рисунок 4.18, <em>а</em>), предварительную урожайность (рисунок 4.18, <em>б</em>), потери от самоосыпания (рисунок 4.18, <em>в</em>).</p>
<p>Сравнивая результаты статистической обработки данных, можно заметить, практически одинаковую предварительную урожайность по сравниваемым полям (таблица 4.4).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="900" height="530" class="wp-image-15956" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_175502.jpeg" alt="20200705_175502" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_175502.jpeg 900w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_175502-300x177.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_175502-768x452.jpeg 768w" sizes="(max-width: 900px) 100vw, 900px" /></td>
<td><img width="942" height="520" class="wp-image-15957" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181621.jpeg" alt="20200705_181621" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181621.jpeg 942w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181621-300x166.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181621-768x424.jpeg 768w" sizes="(max-width: 942px) 100vw, 942px" /></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><em><img width="987" height="546" class="wp-image-15958" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181024.jpeg" alt="20200705_181024" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181024.jpeg 987w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181024-300x166.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/20200705_181024-768x425.jpeg 768w" sizes="(max-width: 987px) 100vw, 987px" /></em></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><em>в</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.18</strong> – Измерения:</p>
<p><em>а </em>– высоты растения в естественном и выпрямленном состоянии; <em>б</em> – предварительной урожайности; <em>в</em> – потерь от самоосыпания</p>
<p><strong>Таблица 4.4</strong> – Обобщенные данные обработки статистических показателей</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="5">Статистические показатели</td>
</tr>
<tr>
<td>среднее<br />
значение</td>
<td>стандартное отклонение</td>
<td>коэффициент вариации, %</td>
<td>ошибка<br />
выборочной средней</td>
<td>относительная ошибка<br />
выборочной средней, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6"><strong>Поля 2.2 / 2.3</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Высота растения<br />
(в естественном<br />
состоянии), см</td>
<td><strong>78 / 84</strong></td>
<td>5 / 7</td>
<td>7 / 8</td>
<td>2 / 2</td>
<td>2 / 3</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота растения<br />
(в выпрямленном<br />
состоянии), см</td>
<td><strong>85 / 92</strong></td>
<td>6 / 6</td>
<td>7 / 7</td>
<td>2 / 2</td>
<td>2 / 2</td>
</tr>
<tr>
<td>Потери зерна от<br />
самоосыпания<br />
(естественные<br />
потери), кг/га</td>
<td><strong>1,7 / 3,78</strong></td>
<td>1,5 / 2,19</td>
<td>92 / 58</td>
<td>0,5 / 0,71</td>
<td>30 / 19</td>
</tr>
<tr>
<td>Предварительная<br />
урожайность<br />
зерна, т/га</td>
<td><strong>7,58 / 7,61</strong></td>
<td>1,6 / 0,93</td>
<td>21 / 12,2</td>
<td>0,5 / 0,3</td>
<td>7 / 3,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Средние значения урожайности, полученные в системе Telematics по полю 2.2 составляют 7,03 т/га (фактическая – 6,44 т/га), по полю 2.3 – 6.81 т/га (фактическая – 6,59 т/га) – рисунок 4.19. Усредняя значения по предварительной, фактической и картированию урожайности получим одинаковые значения по сравниваемым полям 7 т/га.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="73" height="344" class="wp-image-15959" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1027.png" alt="word image 1027 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="193" height="239" class="wp-image-15960" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1028.png" alt="word image 1028 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="136" height="692" class="wp-image-15961" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1029.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1029.png 136w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1029-59x300.png 59w" sizes="(max-width: 136px) 100vw, 136px" alt="word image 1029 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="192" height="255" class="wp-image-15962" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1030.png" alt="word image 1030 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
<td><img width="74" height="333" class="wp-image-15963" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1031.png" alt="word image 1031 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="193" height="239" class="wp-image-15964" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1032.png" alt="word image 1032 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="1920" height="1080" class="wp-image-15965" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1033.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1033.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1033-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1033-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1033-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1033-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1033 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"> <img width="192" height="255" class="wp-image-15966" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1034.png" alt="word image 1034 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></td>
</tr>
<tr>
<td><em>а</em></td>
<td><em>б</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Рисунок 4.19</strong> – Карты урожайности поля:</p>
<p><em>а </em>– 2.2; <em>б</em> – 2.3</p>
<p>Выполнен расчет экономической эффективности с учетом действительной площади полей, участвующих в эксперименте не масштабируя на общую площадь для внесения удобрений в хозяйстве.</p>
<p>Расчет экономической эффективности показал, что при использовании режима on-line происходит экономия удобрений в среднем 16 кг/га, по сравнению с режимом off-line без потери урожайности и качества зерна (содержание клейковины повысилось на 2,3 %; протеина – 0,6 %) – таблица 4.5.</p>
<p><strong>Таблица 4.5</strong> – Сравнение затрат на дифференцированное внесение удобрений</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Режим</td>
<td rowspan="2">Площадь, га</td>
<td colspan="2">Общая масса вносимого удобрения на поле, кг</td>
<td colspan="2">Средняя доза внесения удобрений, кг/га</td>
</tr>
<tr>
<td>первая<br />
подкормка</td>
<td>вторая<br />
подкормка</td>
<td>первая<br />
подкормка</td>
<td>вторая<br />
подкормка</td>
</tr>
<tr>
<td>off-line<br />
(карта-задание)</td>
<td>74,73</td>
<td>7250</td>
<td>10500</td>
<td>97</td>
<td>141</td>
</tr>
<tr>
<td>on-line<br />
(сенсор)</td>
<td>82,78</td>
<td>8676</td>
<td>9670</td>
<td>105</td>
<td>117</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Затраты труда на операции (трудоемкость операции):</p>
<p><img width="155" height="71" class="wp-image-15967" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1035.png" alt="word image 1035 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где <em>L<sub>i</sub></em>– количество механизаторов; 1;</p>
<p><em>W<sub>ч.i</sub></em> – часовая производительность агрегата (машины), га/ч; производительность разбрасывателя Amazone ZA TS 4200 – 30 га/ч.</p>
<p><img width="206" height="104" class="wp-image-15968" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1036.png" alt="word image 1036 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Производительность труда на операции:</p>
<p><img width="128" height="65" class="wp-image-15969" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1037.png" alt="word image 1037 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где <em>P<sub>m.i</sub></em> – производительность, га/чел.ч;</p>
<p><img width="198" height="98" class="wp-image-15970" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1038.png" alt="word image 1038 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Удельные капиталовложения на выполнение операции:</p>
<p><img width="249" height="74" class="wp-image-15971" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1039.png" alt="word image 1039 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – балансовая стоимость трактора, сельхозмашины, руб.; стоимость: трактор Claas Axion 850 – 6603512 руб., разбрасыватель Amazone ZA TS 4200 с терминалом Amatron 3 – 1470000 руб. (данные учхоза «Краснодарское»), сенсоры GreenSeeker –1400000 руб. (данные ООО «Агро-Софт»), ПО Космосагро + NEXT Farming AG OFFICE – 99000 руб. (данные учхоза «Краснодарское»); руб., руб., руб.;</p>
<p>– нормативная загрузка, ч./год; ч, ч.</p>
<p><img width="381" height="113" class="wp-image-15972" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1040.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1040.png 381w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1040-300x89.png 300w" sizes="(max-width: 381px) 100vw, 381px" alt="word image 1040 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Оплата труда с отчислениями на социальные нужды:</p>
<p><img width="141" height="67" class="wp-image-15973" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1041.png" alt="word image 1041 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Амортизационные отчисления:</p>
<p><img width="241" height="50" class="wp-image-15974" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1042.png" alt="word image 1042 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – годовая норма амортизационных отчислений, %; % (данные учхоза «Краснодарское»).</p>
<p><img width="350" height="112" class="wp-image-15975" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1043.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1043.png 350w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1043-300x96.png 300w" sizes="(max-width: 350px) 100vw, 350px" alt="word image 1043 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Затраты на ремонты и техобслуживание:</p>
<p><img width="259" height="62" class="wp-image-15976" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1044.png" alt="word image 1044 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – годовая норма отчислений на ремонты и ТО, %; 11,5 %, 10 %.</p>
<p><img width="369" height="106" class="wp-image-15977" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1045.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1045.png 369w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1045-300x86.png 300w" sizes="(max-width: 369px) 100vw, 369px" alt="word image 1045 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Затраты на топливо и смазочные материалы:</p>
<p><img width="177" height="70" class="wp-image-15978" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1046.png" alt="word image 1046 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Прочие прямые затраты:</p>
<p><img width="227" height="117" class="wp-image-15979" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1047.png" alt="word image 1047 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Удельная материалоемкость (металлоемкость) на операции:</p>
<p>где – масса трактора и сельхозмашины, кг; 7900 кг, 685 кг;</p>
<p>– количество сельхозмашин в составе агрегата.</p>
<p><img width="293" height="108" class="wp-image-15980" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1049.png" alt="word image 1049 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Удельная энергоемкость:</p>
<p><img width="133" height="58" class="wp-image-15981" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1050.png" alt="word image 1050 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – энергоемкость, кВт-ч/га;</p>
<p>– эффективная мощность двигателя, кВт; 171 кВт</p>
<p><img width="223" height="104" class="wp-image-15982" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1051.png" alt="word image 1051 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Эксплуатационные затраты:</p>
<p><img width="386" height="49" class="wp-image-15983" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1052.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1052.png 386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1052-300x38.png 300w" sizes="(max-width: 386px) 100vw, 386px" alt="word image 1052 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – затраты на оплату труда, руб./га;</p>
<p>– амортизационные отчисления, руб./га;</p>
<p>– отчисления на ремонты и ТО, руб./га;</p>
<p>– затраты на топливо и смазочные материалы, руб./га;</p>
<p>– прочие прямые затраты, руб./га</p>
<p><img width="316" height="72" class="wp-image-15984" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1053.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1053.png 316w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1053-300x68.png 300w" sizes="(max-width: 316px) 100vw, 316px" alt="word image 1053 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Приведенные затраты:</p>
<p><img width="213" height="45" class="wp-image-15985" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1054.png" alt="word image 1054 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – прямые эксплуатационные затраты, руб./га;</p>
<p>– нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений;</p>
<p>– капиталовложения на операции, руб./га</p>
<p><img width="282" height="79" class="wp-image-15986" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1055.png" alt="word image 1055 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Дополнительные приведенные затраты:</p>
<p><img width="261" height="49" class="wp-image-15987" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1056.png" alt="word image 1056 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – приведенные затраты, руб.;</p>
<p>– годовая выработка</p>
<p><img width="280" height="49" class="wp-image-15988" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1057.png" alt="word image 1057 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Дополнительный эффект:</p>
<p><img width="224" height="70" class="wp-image-15989" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1058.png" alt="word image 1058 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – экономия удобрений, кг/га; 16 кг/га;</p>
<p>– цена приобретения удобрения, руб./кг; 12,5 руб/кг;</p>
<p>– площадь, га; 83 га.</p>
<p><img width="247" height="42" class="wp-image-15990" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1059.png" alt="word image 1059 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Ожидаемый годовой экономический эффект:</p>
<p><img width="242" height="58" class="wp-image-15991" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1060.png" alt="word image 1060 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – общий годовой экономический эффект, руб.;</p>
<p>– годовая экономия от сокращения приведенных затрат, руб.;</p>
<p>– дополнительный эффект, руб.</p>
<p>Учитываем снижение затрат на удобрения.</p>
<p><img width="256" height="44" class="wp-image-15992" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1061.png" alt="word image 1061 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Срок окупаемости:</p>
<p><img width="129" height="64" class="wp-image-15993" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1062.png" alt="word image 1062 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>где – размер дополнительных капиталовложений, руб.</p>
<p><img width="167" height="58" class="wp-image-15994" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1063.png" alt="word image 1063 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p>Дополнительные капиталовложения составляют 1,4 млн. руб., эффект от экономии удобрений – 110 руб./га (таблица 4.6).</p>
<p><strong>Таблица 4.6</strong> – Показатели экономической эффективности</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатель</td>
<td colspan="2">Значение показателя</td>
<td colspan="2">Эффект</td>
</tr>
<tr>
<td>on-line</td>
<td>off-line</td>
<td>абсолют.</td>
<td>относит.,%</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность труда, га/чел.ч</td>
<td>30</td>
<td>30</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Затраты труда, чел.ч/га</td>
<td>0,03</td>
<td>0,03</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Эксплуатационные<br />
затраты, руб./га</td>
<td>280</td>
<td>338</td>
<td>58</td>
<td>21</td>
</tr>
<tr>
<td>в том числе:<br />
оплата труда</td>
<td>40</td>
<td>40</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>амортизация</td>
<td>46</td>
<td>75</td>
<td>29</td>
<td>63</td>
</tr>
<tr>
<td>ремонты и ТО</td>
<td>48</td>
<td>77</td>
<td>29</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td>топливно-смазочные материалы</td>
<td>144</td>
<td>144</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>прочие прямые затраты</td>
<td>1,6</td>
<td>1,6</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Капиталовложения, руб./га</td>
<td>459</td>
<td>748</td>
<td>289</td>
<td>63</td>
</tr>
<tr>
<td>Металлоемкость, кг/га</td>
<td>0,28</td>
<td>0,3</td>
<td>0,02</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>Энергоемкость, кВт.ч/га</td>
<td>5,7</td>
<td>5,7</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
</tr>
<tr>
<td>Дополнительные<br />
капиталовложения, руб.</td>
<td colspan="2">1400000</td>
<td colspan="2" rowspan="2">×</td>
</tr>
<tr>
<td>Эффект от экономии удобрений, руб.</td>
<td colspan="2">9025</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Вывод</strong></p>
<p>В учебно-опытном хозяйстве Кубанского ГАУ «Краснодарское» с 19 февраля по 6 июля 2020 г. проводился эксперимент по сравнительному анализу дифференцированного внесения удобрений в режимах on-line и off-line.</p>
<p>Цель эксперимента – сравнение режимов дифференцированного внесения азотных удобрений (первая и вторая подкормки) под озимую пшеницу<br />
с использованием карт-заданий и сенсоров GreenSeeker.</p>
<p>Результаты эксперимента показали, что при использовании режима<br />
on-line происходит экономия удобрений в среднем 16 кг/га, по сравнению<br />
с режимом off-line без потери урожайности и качества зерна (содержание клейковины повысилось на 2,3 %; протеина – 0,6 %).</p>
<p>Дополнительные капиталовложения составляют 1,4 млн. руб., эффект от экономии удобрений – 110 руб./га.</p>
<h2><strong>5 РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ЦЕНТРА ПО ПОПУЛЯРИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ ТОЧНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА</strong></h2>
<p>По итогам работы в 2020 г. подготовлены:</p>
<p><strong><em>Учебник</em></strong>:</p>
<p>Точное сельское хозяйство : учебник для ВО / под ред. Е. В. Труфляка. – СПб. : Лань, 2020. – 512 с.</p>
<p><strong><em>Учебные пособия</em></strong>:</p>
<p>1. Труфляк, Е. В. Современные зерноуборочные комбайны : учеб. пособие / Е. В. Труфляк, Е. И. Трубилин. – 3-е изд., стер. – СПб. : Лань, 2020. – 320 с. – ISBN 978-5-8114-2448-1. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL : https://e.lanbook.com/book/130497 (дата обращения: 24.01.2020). – Режим доступа : для авториз. пользователей.</p>
<p>2. Точное земледелие : учеб. пособие / Е. В. Труфляк. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 164 с.</p>
<p>3. Труфляк, Е. В. Современные зерноуборочные комбайны : учеб. пособие для СПО / Е. В. Труфляк, Е. И. Трубилин. – СПб. : Лань, 2020. – 320 с.</p>
<p><strong><em>Монография</em></strong>:</p>
<p>Мониторинг и прогнозирование научно-технологического развития АПК России на период до 2030 года : монография / под общ. ред. И. Л. Воротникова; ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ. – Саратов : Амирит, 2020. – 328 с.</p>
<p><strong><em>Аналитические материалы:</em></strong></p>
<p>1. Труфляк, Е. В. Результаты анкетирования по направлению «Цифровая трансформация сельского хозяйства» / Е. В. Труфляк, А. С. Креймер,<br />
Н. Ю. Курченко. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 21 с.</p>
<p>2. Труфляк, Е. В. Рейтинг регионов по использованию элементов точного сельского хозяйства / Е. В. Труфляк. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 26 с.</p>
<p>3. Курченко, Н. Ю. Нормативно-правовая база использования беспилотных авиационных систем / Н. Ю. Курченко, Е. В. Труфляк. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 45 с.</p>
<p><strong><em>Статья в базе данных Web of Science:</em></strong></p>
<p>Truflyak, E. V. Questionnaire results department of the departmental project «Digital agriculture» / E. V. Truflyak, N. Y. Kurchenko // Global Challenges and Prospects of the Modern Economic Development : II International Scientific Conference GCPMED. – European Proceedings of Soial &amp; Behavioural Sciences (EpSBS), 2019. – e-ISSN 2357-1330. – 2020. – LXXIX – GCPMED. – P. 1565–1569. – DOI : 10.15405/epsbs.2020.03.224.</p>
<p><strong><em>Статьи:</em></strong></p>
<ol>
<li>Труфляк, Е. В. Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений в режимах on-line и off-line / Е. В. Труфляк, Даду Монес // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : сб. ст. по материалам 75-й науч.-практ. конф. студентов по итогам НИР за 2019 год / отв. за вып.<br />
А. Г. Кощаев. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – С. 342–345.</li>
<li>Труфляк, Е. В. Экономическая эффективность дифференцированного внесения удобрений в режимах on-line и off-line / Е. В. Труфляк, Е. А. Лазарев // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : сб. ст. по материалам 75-й науч.-практ. конф. студентов по итогам НИР за 2019 год / отв. за вып. А. Г. Кощаев. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – С. 357–360.</li>
<li>Сравнительный эксперимент по дифференцированному внесению удобрений в режимах on-line и off-line // Ресурсосберегающее земледелие (специализированный сельскохозяйственный журнал). – 2020. – № 48 (04). – С. 19–26.</li>
</ol>
<p>Создан ютуб-канал «Центр прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ», на котором размещено 90 видео (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/channel/UCrPRhGM7-WpIM2Z3MmfRjsQ/videos" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/<br />
channel/UCrPRhGM7-WpIM2Z3MmfRjsQ/videos</a>) – рисунок 5.1.</p>
<p>Подготовлены и размещены на ютуб-канале:</p>
<p>– 14 презентаций на русском языке:</p>
<p>Презентация 1. Цифровая трансформация сельского хозяйства;</p>
<p>Презентация 2. Применение беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве;</p>
<p>Презентация 3. Технологии дифференцированного внесения удобрений и средств защиты растений;</p>
<p>Презентация 4. Практический опыт внедрения технологий точного земледелия в Ленинградской области;</p>
<p>Презентация 5. Анализ полей по космоснимкам;</p>
<p>Презентация 6. Практическое использование беспилотных летательных аппаратов;</p>
<p>Презентация 7. Космомониторинг – инструмент контроля и достижения высоких урожаев;</p>
<p>Презентация 8. Создание карт-заданий для дифференцированного внесения удобрений;</p>
<p>Презентация 9. Цифровая трансформация сельского хозяйства / Семинар 1 / Instagram / Казахстан;</p>
<p>Презентация 10. Дифференцированные технологии в точном земледелии / Семинар 2 / Instagram / Казахстан;</p>
<p>Презентация 11. Практическое применение точного земледелия / Семинар 3 / Instagram / Казахстан;</p>
<p>Презентация 12. Методология комплексного учета топлива на предприятии;</p>
<p>Презентация 13. Цифровая трансформация сельского хозяйства / Открытый урок / Золотая Осень 2020;</p>
<p>Презентация 14. Результаты исследования трендов цифрового сельского хозяйства в России (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLmm6TxT2VI_rUFEUJXm_uy" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=<br />
PLAqcZxzZTUZLmm6TxT2VI_rUFEUJXm_uy</a>) – рисунок 5.2;</p>
<p>– 6 презентаций на арабском языке (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZJtqznvNLrhCx7LBdHc1QZN" target="_blank" rel="noopener">https://www.you­tube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZJtqznvNLrhCx7LBdHc1QZN</a>);</p>
<p>– 6 лекций на русском языке:</p>
<p>Лекция 1. Точное сельское хозяйство: состояние и перспективы;</p>
<p>Лекция 2. Оцифровка полей и локальный отбор проб в системе координат;</p>
<p>Лекция 3. Системы параллельного вождения;</p>
<p>Лекция 4. Дистанционное зондирование земли;</p>
<p>Лекция 5. Дифференцированные технологии;</p>
<p>Лекция 6. Роботизированные системы в растениеводстве (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLyxsodbfBoTeYEHLRk6wpd" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLyxsodbfBoTe<br />
YEHLRk6wpd</a>) – рисунок 5.3;</p>
<p>– 2 лекции на английском языке:</p>
<p>Lecture 1. Precision agriculture today and the development trends;</p>
<p>Lecture 2. GIS and GPS agricultural mapping and soil sampling (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZI2bFBpG0JpAHh_Dh7_-_9v" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZI2bFBpG0Jp<br />
AHh_Dh7_-_9v</a>) – рисунок 5.4;</p>
<p>– 1 Лекция на португальском языке: Palestra 1. Transformação digital da agricultura (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=aIbpmUB2uJU&amp;list=PLAqcZxzZTUZLIc3ADxK9wXBTB5diK4VkR&amp;index=1&amp;t=524s" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/watch?v=aIbpmUB2uJU&amp;<br />
list=PLAqcZxzZTUZLIc3ADxK9wXBTB5diK4VkR&amp;index=1&amp;t=524s</a>);</p>
<p>– 15 Лабораторных работ:</p>
<p>Лабораторная работа 1. Система мониторинга и контроля для сельскохозяйственной техники;</p>
<p>Лабораторная работа 2. Система контроля высева№</p>
<p>Лабораторная работа 3. Симулятор работы разбрасывателя удобрений;</p>
<p>Лабораторная работа 4. Симулятор работы опрыскивателя;</p>
<p>Лабораторная работа 5. Система навигации;</p>
<p>Лабораторная работа 6. Система спутникового мониторинга;</p>
<p>Лабораторная работа 7. Система мониторинга состояния и использования сельхозугодий;</p>
<p>Лабораторная работа 8. Подготовка БПЛА к полету;</p>
<p>Лабораторная работа 9. Подготовка полетного задания для БПЛА;</p>
<p>Лабораторная 10. Стенд для управления сервоприводами разбрасывателя удобрений;</p>
<p>Лабораторная работа 11. Стенд автопилота;</p>
<p>Лабораторная работа 12. Стенд для управления секциями опрыскивателя;</p>
<p>Лабораторная работа 13. Система Telematics;</p>
<p>Лабораторная работа 14. Система контроля топлива;</p>
<p>Лабораторная работа 15. Метеодатчик OneSoil (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZI4d_OV4dP5EGvF51toYEPD" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZI4d_OV4dP5EGvF51toYEPD</a>) – рисунок 5.5;</p>
<p>– 25 видео: «Центр точного земледелия», «Центр прогнозирования и мониторинга», «Модель беспилотной технологии уборки урожая», «Факультет механизации Кубанского ГАУ», «Стенд автопилота», «Стенд для управления секциями опрыскивателя», «Стенд высевающего аппарата сеялки КЛЕН», «Учебно-опытное хозяйство «Краснодарское», «Сельское хозяйство: из прошлого в будущее», «Перспективные технологии будущего», «Студенты из Германии в Кубанском ГАУ», «Учебно-опытное хозяйство &#171;Кубань&#187;», «Визит делегации Минсельхоза России», «Центр прогнозирования и мониторинга» в программах «Жить в южной столице», «Тема дня», Евгений Труфляк<br />
в программе «Тема дня», «Сотрудник центра прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ в Индии», «Цифровизация АПК / Тема дня / Кубань 24», «Встреча Председателя Правительства с молодыми учеными и предпринимателями Краснодарского края», «Центр прогнозирования и мониторинга / Золотая Осень 2020 / СтудLife», «Онлайн лекция / Золотая Осень 2020 / СтудLife» (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZIZRaOh6cvghv1wLN1_Um0q" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxz<br />
ZTUZIZRaOh6cvghv1wLN1_Um0q</a>) – рисунок 5.6;</p>
<p>– 16 видео раздела «Научная работа»: «Аэродинамическая решетная зерноочистительная машина», «Демонстрация работы аэродинамической решетной зерноочистительной машины», «Сравнительные испытания сеялок при посеве риса с использованием дрона», «Сравнительные испытания дифвнесения удобрений в режимах on-line и off-line / подкормка 1», «Дифференцированное внесение удобрений в режиме on-line», «Сравнительные испытания дифвнесения удобрений в режимах on-line и off-line / подкормка 2», «Дифференцированный посев кукурузы на зерно», «Сравнительные испытания дифвнесения удобрений в режимах on-line и off-line / 10.04.2020», «Зональное внесение удобрений на рисовых чеках», «Сравнительные испытания дифвнесения удобрений в режимах on-line и off-line / GreenSeeker и N-тестер», «Сравнительные испытания дифвнесения удобрений в режимах on-line и off-line / экономика», «Испытания беспилотного летательного аппарата с мультиспектральной системой обработки изображений», «Прогнозирование урожайности с использованием беспилотного летательного аппарата», «Прогнозирование урожайности с использованием беспилотного летательного аппарата», «Локальный отбор проб почвы в системе координат», «Очистка зерна пшеницы / Grain Wheat Seed Cleaning / Limpeza do grau de trigo / تنظيف الحبوب» (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLGqLBCS5-UXa9x5qW_pLRi" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=<br />
PLAqcZxzZTUZLGqLBCS5-UXa9x5qW_pLRi</a>) – рисунок 5.7.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15995" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1064.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1064.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1064-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1064-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1064-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1064-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1064 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.1</strong> – Главная страница ютуб-канала<br />
«Центр прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ»</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15996" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1065.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1065.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1065-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1065-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1065-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1065-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1065 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.2</strong> – Плейлист «Презентации»</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15997" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1066.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1066.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1066-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1066-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1066-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1066-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1066 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.3</strong> – Плейлист «Лекции»</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15998" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1067.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1067.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1067-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1067-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1067-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1067-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1067 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.4</strong> – Плейлист «Lectures»</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-15999" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1068.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1068.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1068-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1068-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1068-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1068-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1068 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.5</strong> – Плейлист «Лабораторные работы»</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16000" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1069.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1069.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1069-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1069-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1069-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1069-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1069 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.6</strong> – Плейлист «Видео»</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16001" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1070.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1070.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1070-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1070-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1070-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1070-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1070 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.7 </strong>– Плейлист «Научная работа»</p>
<p>На сайте цента <a href="https://foresight.kubsau.ru" target="_blank" rel="noopener">https://foresight.kubsau.ru</a> в разделе «Новости» подробно освещены все мероприятия (19) с участием сотрудников (рисунок 5.8):</p>
<p>– «Чтения академика В. Н. Болтинского», 22.01.2020.</p>
<p>22 января в центре прогнозирования и мониторинга состоялся семинар «Чтения академика В. Н. Болтинского» в режиме вебинара, организованный РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.</p>
<p>– «Делегация из Ирака», 22.01.2020.</p>
<p>22 января Кубанский ГАУ посетила делегация Бюро культуры Посольства Республики Ирак в России. В составе делегации доктор Абуд Хабиб Мташар – атташе по вопросам культуры и образования Посольства Республики Ирак в России и господин Аль-Хайдери – пресс-атташе, сотрудник Посольства Республики Ирак в России.</p>
<p>– «Делегация компании КЛААС», 30.01.2020.</p>
<p>30 января центр прогнозирования и мониторинга посетили гости из Германии – Ян-Хендрик Мор, член правления концерна КЛААС, главный исполнительный директор по производству зерноуборочной техники; доктор Ральф Бендиш – генеральный директор завода ООО «КЛААС».</p>
<p>– «Семинар компании AMAZONE», 31.01.2020.</p>
<p>31 января компания AMAZONE в центре прогнозирования и мониторинга провела семинар «Технологии дифференцированного внесения удобрений и средств защиты растений» для 40 специалистов 12 ведущих сельхозпредприятий Краснодарского края.</p>
<p>– «Презентация для иностранных студентов», 04.02.2020.</p>
<p>На подготовительном отделении для иностранных граждан нашего университета проводится обучение по четырем профилям предвузовской подготовки, в том числе инженерно-техническому. Наряду с аудиторными занятиями применяются инновационные формы и методы работы. 4 февраля по инициативе подготовительного отделения на факультете механизации с презентацией «Цифровая трансформация сельского хозяйства» на арабском языке выступил магистрант первого года обучения Аммар Мохаммед из Республики Судан.</p>
<p>– «Делегация Белгородского ГАУ», 13.02.2020.</p>
<p>13 февраля центр прогнозирования и мониторинга посетила делегация Белгородского ГАУ, в составе которой были ректор Станислав Алейник, первый проректор Александр Простенко и проректор по учебной работе Павел Бреславец.</p>
<p>– «On-line или Off-line», 19.02.2020.</p>
<p>19 февраля в учхозе «Краснодарское» стартовал интересный эксперимент по анализу дифференцированного внесения азотных удобрений под озимую пшеницу с использованием оптических сенсоров GreenSeeker и карт-заданий, построенных на основе космоснимков.</p>
<p>– «Комплексное обучение специалистов АПК».</p>
<p>В центре прогнозирования и мониторинга с 4 по 6 марта прошли повышение квалификации по программе «Точное земледелие» главные агрономы, управляющие отделениями, агрономы АО «Рассвет». Комплексное обучение включало как теоретические, так лабораторные и практические занятия.</p>
<p>– «Дистанционный круглый стол», 20.03.2020.</p>
<p>20 марта по инициативе ФГБНУ «ФНЦ риса» был проведен в центре прогнозирования и мониторинга дистанционный круглый стол «Точное земледелие в аграрном производстве: проблемы, решения, эффективность»,<br />
в котором приняли участие ведущие ученые, специалисты и эксперты в области точного земледелия. Обсуждались вопросы использования цифровых технологий в АПК, позволяющих повысить рентабельность сельскохозяйственного производства.</p>
<p>– «КубГАУ принял участие во Всероссийском дне поля», 09.07.2020.</p>
<p>9 июля состоялась онлайн-выставка «Всероссийский день поля 2020». Участники ежегодного события – представители агропромышленной отрасли, стоящие у руля аграрного производства и сбыта, поддерживающие непрерывный научно-технический прогресс, обеспечивающие регулирование на государственном уровне.</p>
<p>– «Международное сотрудничество с Казахстаном», 09.07.2020.</p>
<p>9 июля в рамках научно-технической программы «Трансферт и адаптация технологий по точному земледелию при производстве продукции растениеводства по принципу «демонстрационных хозяйств (полигонов)» в Костанайской области» руководителем центра прогнозирования и мониторинга Евгением Труфляк проведен семинар с сельскохозяйственной опытной станцией «Заречное», а также хозяйствами Костанайской области Казахстана.</p>
<p>– «Развитие металлургии, металлообработки и машиностроения в Краснодарском крае», 29.07.2020.</p>
<p>29 июля в режиме видеоконференции состоялось заседание рабочей группы по развитию металлургии, металлообработки и машиностроения<br />
в Краснодарском крае, в котором приняли участие более 65 человек из 50 организаций региона.</p>
<p>– «Трансферт и адаптация технологий точного земледелия».</p>
<p>9, 23 и 30 июля в рамках научно-технической программы «Трансферт<br />
и адаптация технологий по точному земледелию при производстве продукции растениеводства по принципу «демонстрационных хозяйств (полигонов)» в Костанайской области» в центре прогнозирования и мониторинга проведены семинары, организованные сельскохозяйственной опытной станцией «Заречное».</p>
<p>– «Встреча с Председателем Правительства», 01.09.2020.</p>
<p>1 сентября Председатель Правительства России Михаил Мишустин<br />
в сопровождении губернатора Краснодарского края Вениамина Кондратьева, Министра финансов Антона Силуанова, главы Минобрнауки Валерия Фалькова и Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максута Шадаева посетили Кубанский государственный университет.</p>
<p>– «Книга «Точное сельское хозяйство», 11.09.2020.</p>
<p>Издан новый учебник «Точное сельское хозяйство» : учебник для ВО / под ред. Е. В. Труфляка. – СПб. : Лань, 2020. – 512 с.» коллектива авторов из Кубанского ГАУ (г. Краснодар), Агрофизического НИИ (г. Санкт-Петербург), ВИМ (г. Москва), Самарского ГАУ (г. Самара), Волгоградского ГАУ (г. Волгоград), ООО Агро-Софт (г. Краснодар, г. Ставрополь). В учебнике точное земледелие и точное животноводство рассматриваются как структурные подсистемы, определяющие инновационное развитие аграрной отрасли, изложена история возникновения точного сельского хозяйства, отражены его состояние в России и в мире, перспективы на будущее.</p>
<p>– «Кадровое обеспечение развития промышленных предприятий Краснодарского края», 24.09.2020.</p>
<p>24 сентября в инновационном центре «Аквариум» в преддверии Дня машиностроителя состоялось заседание рабочей группы по развитию металлургии, металлообработки и машиностроения Департамента промышленной политики Краснодарского края.</p>
<p>– «Онлайн-урок в рамках Золотой Осени 2020», 07.10.2020.</p>
<p>7 октября Евгений Труфляк провел онлайн-урок в рамках XXII Агропромышленной выставки АПК «Золотая Осень».</p>
<p>– «Цифровизация и инновации в сфере АПК».</p>
<p>27–30 октября Общероссийская молодежная общественная организация «Российский союз сельской молодежи» совместно с АО «Корпорация «МСП» при поддержке Минсельхоза России провели обучающие семинары для сотрудников Центров компетенций в сфере сельскохозяйственной кооперации и поддержки фермеров субъектов российской Федерации. Мероприятие соответствует федеральному проекту «Создание системы поддержки фермеров и развития сельской кооперации».</p>
<p>– «Финал онлайн-марафона «АгроПрофи», 01.12.2020.</p>
<p>1 декабря состоялся финал онлайн-марафона «АгроПрофи» проводимый Российским союзом сельской молодежи для студентов высших и средне-специальных учебных заведений аграрного направления подготовки.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-16002" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1071.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1071.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1071-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1071-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1071-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1071-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1071 Прогнозирование и мониторинг научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства, включая автоматизацию и роботизацию"></p>
<p><strong>Рисунок 5.8</strong> – Раздел «Новости»</p>
<h2><strong>ОБЩИЕ ВЫВОДЫ</strong></h2>
<p>Согласно техническому заданию в 2020 г. выполнено следующее:</p>
<p>1. Актуализация фактического состояния нормативно-правовой документации по беспилотным авиационным системам.</p>
<p>Проанализирована нормативно-правовая документация использования беспилотных авиационных систем в 54 странах – Россия, США, Израиль, Канада, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швеция, Швейцария, Австрия, Венгрия, Бельгия, Ирландия, Норвегия, Хорватия, Кипр, Греция, Болгария, Италия, Чешская Республика, Эстония, Польша, Португалия, Испания, Дания, Финляндия, Китай, Южная Корея, Индия, Япония, Австралия, Аргентина, Азербайджан, Бразилия, Камерун, Египет, Индонезия, Иран, Мексика, Шри-Ланка, Турция, Венесуэла, Украина, Республика Беларусь, Чили, Эквадор, Перу, Сингапур, Исландия, Новая Зеландия, Кения, Шри-Ланка, Катар.</p>
<p>Использование дронов в большинстве стран разрешены при различных условиях в зависимости от законодательства.</p>
<p>Запрещено использование БПЛА в Ираке, Иране и Сирии. В ряде стран, таких как Северная Корея, Судан, Ливия, Ливан, Уганда и др. не обнаружены какие-либо упоминания о правилах применения беспилотной авиации.</p>
<p>2. Выполнено изучение и анализ состояния современного рынка технологического оборудования и тенденций развития в области цифрового сельского хозяйства.</p>
<p>На основе полученного материала подготовлен учебник (Точное сельское хозяйство : учебник для ВО / под ред. Е. В. Труфляка. – СПб. : Лань, 2020. – 512 с.) коллективом авторов из Кубанского ГАУ (г. Краснодар), Агрофизического НИИ (г. Санкт-Петербург), ВИМ (г. Москва), Самарского ГАУ (г. Самара), Волгоградского ГАУ (г. Волгоград), ООО Агро-Софт<br />
(г. Краснодар, г. Ставрополь).</p>
<p>В учебнике точное земледелие и точное животноводство рассматриваются как структурные подсистемы, определяющие инновационное развитие аграрной отрасли, изложена история возникновения точного сельского хозяйства, отражены его состояние в России и в мире, перспективы на будущее.</p>
<p>3. Выполнено изучение кадрового, интеллектуального, методического обеспечения научных и образовательных учреждений по цифровизации АПК и оценка научно-технологических тенденций и их индикаторов развития<br />
в РФ, которое отражено в изданном учебнике.</p>
<p>Точное сельское хозяйство» : учебник для ВО / под ред. Е. В. Труфляка. – СПб. : Лань, 2020. – 512 с.</p>
<p>4. Выполнена актуализация прогноза о перспективных направлениях технологического развития АПК РФ в области цифровизации сельского хозяйства.</p>
<p>Центром прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ в сентябре–октябре 2020 г. проведено анкетирование по направлению, свзанным<br />
с цифровым сельским хозяйством.</p>
<p>В анкетировании приняли участие 81 эксперт (56 % категории «наука<br />
и образование», 26 % – бизнес, 11 % – административные органы; 7 % – другие) из Германии; Анголы; Москвы и Московской области; Санкт-Петербурга; Краснодара и Краснодарского края; Ростова-на-Дону и Рос­товской области; Твери; Чебоксар; Ставрополя; Саратова; Нальчика; Воронежа; Волгограда; Казани; Биробиджана; Новосибирска; Оренбурга; Орла; Рязани; Екатеринбурга; Ярославля; Кемерова; Улан-Удэ; Курска; Алтайского края; Брянской, Самарской, Псковской, Ульяновской, Челябинской областей.</p>
<p>Среди участвующих в опросе были президент некоммерческого партнерства; председатель совета директоров; глава сельского поселения; директора – 10 человек (12 %); советник; проректора / заместители директоров – 5 (6 %); руководители управлений / групп / направлений / проектов – 5 (6 %); деканы – 4 (5 %); заведующие кафедрой / лабораторией – 9 (11 %); профессора – 4 (5 %); доценты – 10 (12 %); начальники отделов –<br />
5 (6 %); агрономы – 2 (2 %); главный / ведущий специалист, научный сотрудник – 4 (5 %); 26 % – консультанты, менеджеры, торговые представители, член партии.</p>
<p>В первом блоке основных вопросов представлены анкеты по цифровизации с.-х. предприятий и ее связи с повышением уровня жизни, концентрацией специалистов в российских и иностранных компаниях. Второй блок вопросов связан с эффективностью использования беспилотных летательных аппаратов, спутниковых снимков NDVI, приобретения агрохимической лаборатории для хозяйства, использования азотных сканеров при внесении удобрений в режиме on-line и системы картирования урожайности. Третий блок – с актуальностью применения новинок, которые появляются на выставках и рынке.</p>
<p>Вопросы по реализации технологических трендов в 2021–2030 гг. состоят из блока анкет по технологиям точного земледелия и живот­новодства.</p>
<p>Анкетирование состояло из 23 основных вопросов, 17 вопросов по реализации технологических трендов в 2021–2030 гг. (11 вопросов, связанных<br />
с точным земледелием; 6 – точным животноводством) и проводилось в формате онлайн-тестирования на сайте foresight.kubsau.ru.</p>
<p>На основании проведенного анкетирования, связанного с вопросами цифровой трансформации сельского хозяйства, можно констатировать, что сельхозпредприятия, не применяющие технологии цифровой трансформации, будут проигрывать в конкуренции более современным компаниям.</p>
<p>При этом рост высокотехнологичных компетенций в стране способствует повышению уровня жизни.</p>
<p>Без субсидирования государства реализация программы цифрового сельского хозяйства будет затруднительна.</p>
<p>Деиндустриализация страны приводит к падению производительности<br />
в сельском хозяйстве.</p>
<p>Потребностью современного сельхозмашиностроения является рост роли сервисного обслуживания (техническое обслуживание, обновление<br />
и настройка программного обеспечения и т. п.).</p>
<p>Актуальным является тренд аренды сельскохозяйственной техники на основе «времени реального использования».</p>
<p>В рамках реализации цифрового сельского хозяйства будет происходить концентрация профессиональных специалистов в преимущественно крупных как отечественных, так и иностранных компаниях.</p>
<p>Представленные элементы точного земледелия и животноводства эксперты относят к высокой важности, большая часть которых будет реализована до 2030 г.</p>
<p>6. Центром прогнозирования и мониторинга в 2019–2020 гг. организован через региональные органы управления сбор статистической информации по использованию элементов точного сельского хозяйства.</p>
<p>Рейтинги составлены на основе данных, полученных из 64 регионов по точному земледелию, 68 регионов по точному животноводству.</p>
<p>Элементы точного земледелия используются в 55 регионах, 2834 хозяйствах на площади 15,5 млн га (2019–2020 гг.). Точное земледелие используется в 10 % хозяйств из проанализированных регионов.</p>
<p>В 2018 г. проанализировано – 52 региона, элементы точного земледелия использовались в 40 регионах, 1930 хозяйствах на площади 12,5 млн га.</p>
<p>Повысилось количество регионов, использующих новые технологии<br />
в растениеводстве на 38 %; хозяйств – на 47 %; общая площадь, на которой применяются элементы точного земледелия – на 24 %.</p>
<p>По результатам анализа использования элементов точного земледелия<br />
в лидерах находятся Волгоградская область (257 хозяйств), Краснодарский край (250 хозяйств), Воронежская область (211 хозяйств). Конкурируют по показателю общей площади, на которой используются элементы точного земледелия – Воронежская область (1,33 млн га), Краснодарский край<br />
(1,22 млн га), Волгоградская область (1,2 млн га).</p>
<p>В Краснодарском крае количество хозяйство увеличилось на 32 %, в Воронежской области – на 16 %.</p>
<p>Площадь, на которой используются элементы точного земледелия, в Воронежской области увеличилась на 18 %, в Краснодарском крае – на 27 %.</p>
<p>Элементы точного животноводства используются в 58 регионах, 1707 хозяйствах с общим поголовьем 3 млн (2019–2020 гг.). Точное животноводство используется в 13 % хозяйств из проанализированных регионов.</p>
<p>В 2018 г. проанализировано – 46 регионов, элементы точного животноводства использовались в 35 регионах, 789 хозяйствах с общим поголовьем 1,7 млн.</p>
<p>Повысилось количество регионов, использующих новые технологии<br />
в животноводстве в 1,7 раза; хозяйств – в 2,2 раза; поголовье КРС в хозяйствах, использующих элементы точного животноводства по регионам –<br />
в 1,8 раза.</p>
<p>По количеству хозяйств, использовавших элементы точного животноводства, доминируют Удмуртская Республика (123 хозяйства), Кировская область (92 хозяйства), Алтайский край (88 хозяйств); по поголовью КРС – Краснодарский край (212 тыс.), Свердловская область (188 тыс.), Удмуртская Республика (166 тыс.).</p>
<p>В Удмуртской Республике количество хозяйство увеличилось в 1,7 раз.</p>
<p>По поголовью КРС увеличилось в Краснодарском крае в 2,7 раза, Свердловской области – в 1,2 раза, Удмуртской Республике – 1,9 раза.</p>
<p>По повышению квалификации работников лидируют Ленинградская область (67 хозяйств), Московская область (47 хозяйств), Краснодарский край (46 хозяйств); Белгородская область (258 человек), Калужская область<br />
(238 человек), Краснодарский край (234 человека).</p>
<p>Программы по развитию, поддержке и внедрению элементов точного сельского хозяйства используются в 12 регионах: Архангельской, Белгородской, Костромской, Московской, Нижегородской, Новосибирской, Рязанской, Смоленской, Тамбовской, Тверской, Ярославской областях и Хабаровском крае.</p>
<p>7. Подготовлены учебно-методические, научные и аналитические материалы по направлению «Цифровое сельское хозяйство» (см. приложение):</p>
<p><em>Учебник</em>:</p>
<p>Точное сельское хозяйство : учебник для ВО / под ред. Е. В. Труфляка. – СПб. : Лань, 2020. – 512 с.</p>
<p><em>Учебные пособия</em>:</p>
<p>Труфляк, Е. В. Современные зерноуборочные комбайны : учеб. пособие / Е. В. Труфляк, Е. И. Трубилин. – 3-е изд., стер. – СПб. : Лань, 2020. – 320 с. – ISBN 978-5-8114-2448-1. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL : https://e.lanbook.com/book/130497 (дата обращения: 24.01.2020). – Режим доступа : для авториз. пользователей.</p>
<p>Точное земледелие : учеб. пособие / Е. В. Труфляк. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 164 с.</p>
<p>Труфляк, Е. В. Современные зерноуборочные комбайны : учеб. пособие для СПО / Е. В. Труфляк, Е. И. Трубилин. – СПб. : Лань, 2020. – 320 с.</p>
<p><em>Монография</em>:</p>
<p>Мониторинг и прогнозирование научно-технологического развития АПК России на период до 2030 года : монография / под общ. ред. И. Л. Воротникова; ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ. – Саратов: Амирит, 2020. – 328 с.</p>
<p><em>Аналитические материалы:</em></p>
<p>Труфляк, Е. В. Результаты анкетирования по направлению «Цифровая трансформация сельского хозяйства» / Е. В. Труфляк, А. С. Креймер,<br />
Н. Ю. Курченко. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 21 с.</p>
<p>Труфляк, Е. В. Рейтинг регионов по использованию элементов точного сельского хозяйства / Е. В. Труфляк. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 26 с.</p>
<p>Курченко, Н. Ю. Нормативно-правовая база использования беспилотных авиационных систем / Н. Ю. Курченко, Е. В. Труфляк. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – 45 с.</p>
<p><em>Статья в базе данных Web of Science:</em></p>
<p>Truflyak, E. V. Questionnaire results department of the departmental project «Digital agriculture» / E. V. Truflyak, N. Y. Kurchenko // Global Challenges and Prospects of the Modern Economic Development 6 II International Scientific Conference GCPMED 2019. – European Proceedings of Soial &amp; Behavioural Sciences (EpSBS), 2020. – e-ISSN: 2357-1330. – LXXIX – GCPMED. – P. 1565–1569. – DOI : 10.15405/epsbs.2020.03.224.</p>
<p><em>Статьи:</em></p>
<p>Труфляк, Е. В. Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений в режимах on-line и off-line / Е. В. Труфляк, Даду Монес // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : сб. ст. по материалам<br />
75-й науч.-практ. конф. студентов по итогам НИР за 2019 год / отв. за вып.<br />
А. Г. Кощаев. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – С. 342–345.</p>
<p>Труфляк, Е. В. Экономическая эффективность дифференцированного внесения удобрений в режимах on-line и off-line / Е. В. Труфляк, Е. А. Лазарев // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : сб. ст. по материалам 75-й науч.-практ. конф. студентов по итогам НИР за 2019 год / отв. за вып. А. Г. Кощаев. – Краснодар : КубГАУ, 2020. – С. 357–360.</p>
<p>Сравнительный эксперимент по дифференцированному внесению удобрений в режимах on-line и off-line // Ресурсосберегающее земледелие (специализированный сельскохозяйственный журнал). – 2020. – № 48 (04). – С. 19–26.</p>
<p>Создан ютуб-канал «Центр прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ», на котором размещено 90 видео (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/channel/UCrPRhGM7-WpIM2Z3MmfRjsQ/videos" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/channel/UCrPRhGM7-WpIM2Z3MmfRjsQ/videos</a>). Подготовлены и размещены на ютуб-канале:</p>
<p>– 14 презентаций (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLmm6TxT2VI_rUFEUJXm_uy" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=<br />
PLAqcZxzZTUZLmm6TxT2VI_rUFEUJXm_uy</a>);</p>
<p>– 6 презентаций на арабском языке (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZJtqznvNLrhCx7LBdHc1QZN" target="_blank" rel="noopener">https://www.you­tube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZJtqznvNLrhCx7LBdHc1QZN</a>);</p>
<p>– 6 лекций (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLyxsodbfBoTeYEHLRk6wpd" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqc<br />
ZxzZTUZLyxsodbfBoTeYEHLRk6wpd</a>);</p>
<p>– 2 лекции на английском языке (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZI2bFBpG0JpAHh_Dh7_-_9v" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/<br />
playlist?list=PLAqcZxzZTUZI2bFBpG0JpAHh_Dh7_-_9v</a>);</p>
<p>– 1 лекция на португальском языке (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=aIbpmUB2uJU&amp;list=PLAqcZxzZTUZLIc3ADxK9wXBTB5diK4VkR&amp;index=1&amp;t=524s" target="_blank" rel="noopener">https://www.you­tube.com/watch?v=aIbpmUB2uJU&amp;list=PLAqcZxzZTUZLIc3ADxK9wXBTB5diK4VkR&amp;index=1&amp;t=524s</a>);</p>
<p>– 15 лабораторных работ (<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZI4d_OV4dP5EGvF51toYEPD" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZx<br />
zZTUZI4d_OV4dP5EGvF51toYEPD</a>);</p>
<p>– 25 видео (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZIZRaOh6cvghv1wLN1_Um0q" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZ<br />
xzZTUZIZRaOh6cvghv1wLN1_Um0q</a>);</p>
<p>– 16 видео раздела «Научная работа»: (режим доступа: <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLGqLBCS5-UXa9x5qW_pLRi" target="_blank" rel="noopener">https://www.youtube.com/playlist?list=PLAqcZxzZTUZLGqLBCS5-UXa9x5qW_pLRi</a>).</p>
<p>8. Подготовлено по результатам работы Центра:</p>
<p>– 12 публикаций;</p>
<p>– 2 аналитических справки;</p>
<p>– 1 прогнозный материал;</p>
<p>– проведено и принято 20 научных и учебных мероприятия.</p>
<p>9. В учебно-опытном хозяйстве Кубанского ГАУ «Краснодарское»<br />
с 19 февраля по 6 июля 2020 г. проводился эксперимент по сравнительному анализу дифференцированного внесения удобрений в режимах on-line и off-line.</p>
<p>Цель эксперимента – сравнение режимов дифференцированного внесения азотных удобрений (первая и вторая подкормки) под озимую пшеницу с использованием карт-заданий и сенсоров GreenSeeker.</p>
<p>Результаты эксперимента показали, что при использовании режима on-line происходит экономия удобрений в среднем 16 кг/га, по сравнению с режимом off-line без потери урожайности и качества зерна (содержание клейковины повысилось на 2,3 %; протеина – 0,6 %).</p>
<p>Дополнительные капиталовложения составляют 1,4 млн руб., эффект от экономии удобрений – 110 руб./га.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кубанский-ГАУ-Источники-и-литр-Тема-3.docx">Используемая литература и источники</a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/texnologii-tochnogo-selskogo-xozyajstva/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия</title>
		<link>https://apknet.ru/texnologii-tochnogo-zemledeliya/</link>
					<comments>https://apknet.ru/texnologii-tochnogo-zemledeliya/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 25 Jul 2021 17:45:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Экономика и организация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-ГУЗ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15633</guid>

					<description><![CDATA[Анализ возможностей методов дистанционного зондирования для целей точного земледелия и разработка Методики сбора и обработки данных, полученных датчиками и съёмочными системами, установленными на борту беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), о состоянии почвенных разновидностей и сельскохозяйственных культур на полях, предназначенных для точного земледелия.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><strong>Титульный лист и исполнители</strong></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p><strong>Отчёт содержит 299 стр., 102 рисунка, 22 таблицы, 2 приложения, 106 использованных источников. </strong></p>
<p><strong>Ключевые слова и словосочетания</strong>, характеризующие тематику научно-исследовательской работы:</p>
<p>Точное земледелие, космические снимки, беспилотные летательные аппараты (БПЛА), стереофотосъёмка, пространственное разрешение фотоснимков, фотограмметрия, цифровые фотограмметрические станции, базис фотографирования, маркированные опорные и контрольные точки, цифровые съёмочные комплексы, спектрометрирование, коэффициенты спектральной яркости, планово-высотная подготовка аэросъёмки, ортофотоплан, цифровая модель поверхности (ЦМП), цифровая модель рельефа (ЦМР), цифровая модель местности (ЦММ), дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ).</p>
<p>Целью настоящей работы является анализ возможностей методов дистанционного зондирования для целей точного земледелия и разработка Методики сбора и обработки данных, полученных датчиками и съёмочными системами, установленными на борту беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), о состоянии почвенных разновидностей и сельскохозяйственных культур на полях, предназначенных для точного земледелия. Для решения поставленной задачи проведены следующие теоретические и экспериментальные исследования:</p>
<p>&#8212; выполнен анализ мирового опыта применения бортовых высокоточных глобальных навигационных систем спутникового позиционирования в технологиях точного земледелия</p>
<p>&#8212; выполнен анализ отечественных и зарубежных существующих и перспективных методов сбора геопространственной информации с использованием беспилотных летательных аппаратов;</p>
<p>&#8212; выполнено теоретическое обоснование возможности применение данных, полученных с БПЛА, для информационного обеспечение точного земледелия;</p>
<p>&#8212; обоснована необходимость выполнения спектрометрирования почвенных разновидностей с целью определения спектральных зон аэросъёмки, обеспечивающих отображения на снимках границ почвенных контуров, и возможность их дешифрирования;</p>
<p>&#8212; разработан комплекс мероприятий подготовительного этапа для проведения съёмочных работ, включая формирование съёмочного комплекса с описанием технических требований, априорные расчёты параметров аэрофотосъёмки для получения заданной точности создаваемого картографического материала, разработку программы полёта и расчёта координат центров фотографирования с последующим занесением их в программу бортового компьютера;</p>
<p>&#8212; теоретическое обоснование количества и расположения сети маркированных опорных и контрольных точек планово-высотной подготовки аэросъёмки для повышения точности стереофотограмметрической обработки аэроснимков в режимах прямого (по данным ГЛОНАСС) и косвенного геопозиционирования;</p>
<p>&#8212; выполнены экспериментальные исследования оптимизации лётно-съёмочных работ;</p>
<p>&#8212; выполнены экспериментальные исследования совершенствования методики стереофотограмметрической обработки снимков, полученных с БПЛА, для создания ортофотопланов, цифровых моделей поверхностей и цифровых моделей рельефа, для целей точного земледелия;</p>
<p>&#8212; выполнены экспериментальные исследования по созданию ЦММ для исследования и определения качественных показателей биомассы растительного покрова посевных площадей риса.</p>
<p>В том числе проведены прикладные научные исследования по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем навигационного позиционирования в технологии точного земледелия.</p>
<p>В результате проведенных исследований разработаны Методические рекомендации, содержащие усовершенствованные требования к системам сбора геопространственной информации, полученных с БПЛА, и оптимизации фотограмметрической обработки аэроснимков для определения пространственного положения почвенных контуров.</p>
<p>В соответствие с разработанными рекомендациями выполнены производственные работы в районах Московской области для мониторинга земель сельскохозяйственного назначения.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a id="post-15633-_Toc63260492"></a>Определения, обозначения и сокращения</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>В настоящем отчёте по НИР применяют следующие термины с соответствующими определениями, обозначения и сокращения:</p>
<p><strong>Точное земледелие</strong> &#8212; комплексная высокотехнологичная система сельскохозяйственного менеджмента, включающая в себя технологии глобального позиционирования (GPS), географические информационные системы (GIS), технологии оценки урожайности (Yield Monitor Technologies) и технологии дистанционного зондирования земли (ДЗЗ), включающие воздушные и космические съёмки;</p>
<p><strong>ЦМП</strong> &#8212; цифровая модель поверхности;</p>
<p><strong>ЦМР</strong> &#8212; цифровая модель рельефа,</p>
<p><strong>GPS</strong> &#8212; приборы спутниковой навигации;</p>
<p><strong>GIS</strong> &#8212; географические информационные системы;</p>
<p><strong>Yield Monitor Technologies</strong> &#8212; технологии оценки урожайности;</p>
<p><strong>ДЗЗ</strong> &#8212; дистанционное зондирование Земли;</p>
<p><strong>ГЛОНАСС</strong> &#8212; глобальная навигационная спутниковая система;</p>
<p><strong>ЭВО</strong> – элементы внешнего ориентирования снимка;</p>
<p><strong>Линейная разрешающая способность съёмочной системы</strong> &#8212; возможность раздельно воспроизводить на снимке мелкие детали снимаемого объекта;</p>
<p><strong>Пространственное разрешение съёмочной системы</strong> &#8212; размер элемента изображения, соответствующий элементу на поверхности снимаемого объекта;</p>
<p><strong>Спектральная разрешающая способность съёмочной системы &#8212; </strong>минимальная ширина спектральной зоны, в которой производится съёмка.</p>
<p><strong> Фотограмметрическая точность съёмочных систем</strong> – критерий геометрического искажения получаемого снимка. Степень геометрического искажения определяется позиционной точностью построения оптического изображения;</p>
<p><strong>БАС</strong> &#8212; беспилотная авиационная система;</p>
<p><strong>ЦФС </strong>– цифровая фотограмметрическая станция;</p>
<p><strong>Прямое геопозиционирование</strong> – определение элементов внешнего ориентирования снимков с помощью GPS/ГЛОНАСС (GNSS) аппаратуры и инерциальных систем навигации;</p>
<p><strong>Косвенное геопозиционирование</strong> – вычисление ЭВО снимков обратной фотограмметрической засечкой по опорным точкам;</p>
<p><strong>IMU</strong> – инерциальные системы навигации;</p>
<p><strong>Связующие точки</strong> – надёжно отождествляемые на снимках точки, находящиеся в зоне тройного перекрытия;</p>
<p><strong>Текстура изображения</strong> &#8212; форма рисункообразующих элементов;</p>
<p><strong>Структура изображения</strong> &#8212; пространственное расположение элементов текстуры.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260493"></a>Введение</h2>
<p><strong>Разработка рабочей гипотезы технологии прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей поверхности по данным дистанционного зондирования</strong><a id="post-15633-_Hlk50024491"></a></p>
<p>Методы ведения сельского хозяйства основывались на использовании крупногабаритной техники и массированного применения различных химикатов и удобрений с целью увеличения урожайности и прибыли. Эти методы оказывали негативные эффекты на окружающую среду, такие как: эрозия почвы, уменьшение плодородия, засоление, загрязнение почвы и воды и т. д. [1]. В настоящее время в мире существует тенденция производить сельскохозяйственные продукты с максимальной эффективностью отдачи каждого гектара сельскохозяйственных угодий и меньшим воздействием на окружающую среду. С этой целью для сельского хозяйства с успехом применяются цифровые технологии на основе спутниковых систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и навигационных систем (GPS, ГЛОНАСС), географические информационные системы (ГИС), компьютерное моделирование и другие. Интеграция этих технологий в практику сельскохозяйственного производства является важным элементом точного земледелия.</p>
<p><strong>Точное земледелие</strong> — это концепция управления сельским хозяйством, основанная на наблюдении, измерении и реагировании на изменчивость сельскохозяйственных культур [26]. Целью исследований в области точного земледелия является повышения эффективности использования ресурсов, производительности, качества и рентабельности сельскохозяйственного производства [28].</p>
<p>Концепция точного земледелия была создана в конце 1970-х годов, когда была разработана система глобального позиционирования (GPS), и эта система обеспечивает собственный потенциал для определения точного местоположения (широты, долготы и высоты) в любом месте и в любое время [6]. Наличие систем глобального позиционирования (GPS, ГЛОНАСС, ГАЛИЛЕО, Beidou и др.) необходимо для большинства прикладных технологий в точном земледелии, поскольку они предоставляют информацию в реальном времени о состоянии сельскохозяйственных культур и расположении сельскохозяйственных транспортных средств во время их использования.</p>
<p>Точное земледелие – инновация в системе ресурсосберегающего земледелия. Сущность системы точного земледелия &#8212; развитие ресурсосберегающей технологии в сельском хозяйстве, позволяющей отрасли выйти на качественно новый уровень производства. Основные результаты, достигаемые посредством применения технологий точного земледелия:</p>
<p>1. оптимизация использования расходных материалов за счёт целевого внесения удобрений и гербицидов (минимизация затрат);</p>
<p>2. повышение урожайности и качества сельхозпродукции;</p>
<p>3. минимизация негативного влияния сельскохозяйственного производства на окружающую природную среду;</p>
<p>4. повышение плодородия земель;</p>
<p>5. информационная поддержка сельскохозяйственного менеджмента.</p>
<p>Основными компонентами системы точного земледелия являются:</p>
<p>1. система сбора пространственной информации (ДЗЗ, наземные аналитические методы);</p>
<p>2. система пространственного контроля выполнения агромероприятий: GPS (приборы спутниковой навигации) и сенсорные датчики.</p>
<p>Точное земледелие («прецизионное земледелие» &#8212; precision agriculture) – это комплексная высокотехнологичная система сельскохозяйственного менеджмента, включающая в себя технологии глобального позиционирования (GPS), географические информационные системы (GIS), технологии оценки урожайности (Yield Monitor Technologies) и технологии дистанционного зондирования земли (ДЗЗ), включающие воздушные и космические съёмки.</p>
<p><strong><em>Система информационного обеспечения точного земледелия</em></strong>, осуществляемого дистанционными методами, <strong><em>состоит из трёх составляющих</em></strong>: наземной, авиационной и космической подсистем. Каждая из подсистем обеспечивает для агротехнологии получение определённой информации, соответствующей тематики, геометрической и семантической точности. <strong><em>Решение комплексных задач может осуществляться при использовании комбинаций соответствующих подсистем</em></strong>.</p>
<p>Таблица 1 &#8212; Содержание основных этапов и операций технологии</p>
<p>мониторинга дистанционными методами</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Этапы</p>
<p>технологической</p>
<p>схемы мониторинга</td>
<td>Основные операции</td>
<td>Содержание операций</td>
</tr>
<tr>
<td>Подготовительный этап</td>
<td>Разработка основных технологических циклов</td>
<td>Оценка состояния и динамики почвенных выделов. Выбор условий проведения съёмок, типа и параметров съёмочных систем</td>
</tr>
<tr>
<td>Получение первичной</p>
<p>информации</td>
<td>Проведение аэро-, космических и наземных съёмок</td>
<td>Получение двух-, трёхмерных изображений, результатов измерений количественных характеристик земель, первичная обработка результатов</td>
</tr>
<tr>
<td>Наземное обеспечение</p>
<p>дистанционного метода точного земледелия</td>
<td>Выбор тестовых участков</td>
<td>Получение количественных характеристик типов почв</td>
</tr>
<tr>
<td>Получение метрической</p>
<p>и смысловой информации</td>
<td>Ввод растровых и векторных изображений, фотограмметрическая обработка, дешифрирование изображений</td>
<td>Трансформирование изображений в заданную проекцию, получение семантической информации Создание цифровых моделей поверхности</td>
</tr>
<tr>
<td>Сопоставление фондовых</p>
<p>и новых данных</td>
<td>Сравнение растровых, векторных изображений и данных наземных наблюдений.</p>
<p>Количественная оценка связи метрической информации и данных наземных наблюдений</td>
<td>Синтезирование разновременной информации. Статистический анализ взаимосвязи наземных и дистанционных данных</td>
</tr>
<tr>
<td>Формирование выходных</p>
<p>данных для оптимального использования в АПК</td>
<td>Обновление цифровых моделей поверхности, электронных ортофотопланов, создание геоинформационных слоёв, текстовых документов.</td>
<td>Хранение и передача</p>
<p>информации для производства полевых агротехнических мероприятий,</p>
<p>тиражирование электронных и твёрдых копий</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ существующей системы точного земледелия дистанционными методами выявил главную проблему, снижающую эффективность её реализации – это отсутствие в настоящее время комплексного учёта взаимосвязей таких главных компонентов системы как:</p>
<p>&#8212; нормативная компонента, определяющая тематическую направленность системы точного земледелия в соответствии с директивными документами;</p>
<p>&#8212; объектовая (энергетическая) компонента – почвенные участки в пределах полей. Учёт данной компоненты объясняется тем, что собственное или отражённое объектами излучение связано с их физическими и химическими свойствами. Регистрация излучения при аэро &#8212; или космической съёмке — это фиксирование информации о свойствах данных почвенных разновидностей различными типами съёмочных систем. При проведении съёмок энергетическая компонента существенным образом определяет информационные свойства аэро- и космических снимков, которые в последующем обеспечивают эффективность решения тематической направленности точного земледелия;</p>
<p>&#8212; техническая компонента, обеспечивающая сбор информации о почвенных разновидностях дистанционными методами и актуализацию геоинформации; включает технические средства, технологии сбора и обработки видеоданных;</p>
<p>&#8212; коммуникационная компонента, обеспечивающая хранение и передачу актуализированной информации о почвенных выделах потребителю.</p>
<p>Повышение эффективности применения съёмочной аппаратуры и систем цифровой обработки изображений для информационного обеспечения точного земледелия является актуальной задачей. Она должна решаться в рамках единой концептуальной модели, на основе системного подхода, объединяющего научно-обоснованное применение технических средств сбора, обработки, хранения и использования информации, получаемой дистанционными методами. Поэтому в области информационного обеспечения точного земледелия актуальной проблемой становится оптимизация:</p>
<p>&#8212; условий и параметров получения материалов аэро &#8212; и космических съёмок, с использованием систем спутникового глобального навигационного позиционирования;</p>
<p>&#8212; выбора съёмочных систем, цифровых станций для фотограмметрической и интерпретационной обработки первичных информационных моделей;</p>
<p>&#8212; технологий создания и обновления кадастровых планово-картографических материалов по данным аэро &#8212; и космических съёмок;</p>
<p>&#8212; хранения метрической и семантической информации о недвижимости и объектах ландшафта.</p>
<p>Этапы сбора и обработки информации для точного земледелия могут выполняться с помощью данных дистанционного зондирования [22].</p>
<p>Дистанционное зондирование (ДЗ) — это техническое направление о получении информации с использованием датчиков, которые не находятся в физическом контакте с наблюдаемым объектом [21]. Дистанционное зондирование может выполняться с использованием различных технологий и платформ. В последние годы для этой цели используют беспилотные летательные аппараты (БПЛА), оснащенные цифровой съёмочной камерой или лазерным сканером.</p>
<p>Проблему оптимизации информационного обеспечения точного земледелия необходимо решать посредством формирования обобщённой структурной модели проведения исследований по созданию цифровых моделей поверхности дистанционными методами, представленная на рис. 1, определяющую последовательность технологичесих процессов создания картографического материала с применением данных БПЛА в разработанной обобщённой структурной схеме информационного обеспечения точного земледелия.</p>
<p>Предложенная структурная схема информационного обеспечения точного земледелия может быть дополнена обобщённой схемой сбора и передачи информации о почвах (табл.2)</p>
<p>При этом возникает необходимость решения проблемы разработки системы диспетчеризации и обмена получаемой информацией с использованием современных беспроводных средств между службами сбора и потребителем. Перечисленные характеристики диспетчерской информационной системы можно отнести к задачам, решение которых необходимо при осуществлении оперативного получения данных о составе почв. Для осуществления получения данных необходимо:</p>
<ul>
<li>разработка пакета нормативных документов, являющихся основанием для реализации схемы диспетчеризации и обмена информации при осуществлении точного земледелия методами дистанционного зондирования:</li>
<li>совершенствование и возможная унификация технологий обработки материалов аэро &#8212; и космических съёмок;</li>
<li>описание порядка создания тестовых полигонов и эталонных материалов;</li>
<li>совершенствование централизованной структуры, отвечающей за:</li>
<li>состояние существующего фонда данных, полученных дистанционными методами;</li>
<li>разработку текущих и перспективных решений поточному земледелию;</li>
<li>оптимальное использование данных для нужд АПК.</li>
</ul>
<p><a id="post-15633-_Hlk60741405"></a> <img width="1147" height="616" class="wp-image-15634" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-787.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-787.png 1147w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-787-300x161.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-787-1024x550.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-787-768x412.png 768w" sizes="(max-width: 1147px) 100vw, 1147px" alt="word image 787 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 1 &#8212; Структурная модель информационного обеспечения точного земледелия по данным дистанционного</p>
<p>зондирования</p>
<p>Таблица 2 &#8212; Структура сбора, хранения и передачи информации и качественных характеристик почв при точном</p>
<p>земледелии</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p>№</td>
<td>Данные</td>
<td>Метод</p>
<p>получения данных</td>
<td>Периодичность обновления данных</td>
<td>Источники первичных данных</td>
<td>Средства получения первичных данных</td>
<td>Средства распространения первичных данных</td>
<td>Срочность анализа и представления результатов</td>
<td>Базы хранения</p>
<p>данных</td>
<td>Тип выходных данных</td>
<td>Тип производства по обработке данных</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Физико-химические и биологические характеристики почв, водных объектов и др.</td>
<td>Контактные измерения, лабораторные исследования проб</td>
<td>Регулярные в установленные сроки</td>
<td>Сеть стационарных пунктов и подвижные агробиологические лаб. (ПАБЛ)</td>
<td>Контрольные датчики (КД) физических параметров,</p>
<p>лаборат. аппаратура (ЛА)</td>
<td>Телеметрия (ТМ), наземные и космические каналы связи (НККС)</td>
<td>Экспресс-анализ</td>
<td>Оперативная</td>
<td>Фактографические материалы</td>
<td>Вычислительный центр (ВЦ)</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Видовой состав растительности</td>
<td>Натурные наблюдения, многозональные АКС</td>
<td>То же</td>
<td>Сеть станций</p>
<p>защиты растений. Аэро- и космические (АК) носители аппаратуры (АКНА)</td>
<td>Сбор образцов и многозональная съёмочная аппаратура</td>
<td>То же и электронная связь</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Типы и пространственное положение почвенных разновидностей</td>
<td>То же</td>
<td>5 лет</td>
<td>Полевые экспедиции,</p>
<p>АКНА</td>
<td>Полевые экспедиции, АКНА</td>
<td>То же</td>
<td>В контрольные даты</td>
<td>Фондовая</td>
<td>Картографические материалы</td>
<td>ВЦ и картографические предприятия (КП)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 2</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Типы и пространственное положение растительных сообществ</td>
<td>То же</td>
<td>По фазам вегетации, ежегодно</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же и оперативная</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Топографические структуры земной поверхности</td>
<td>Топографические АКС</td>
<td>5лет и в периоды ЧС</td>
<td>То же</td>
<td>Топографические АК съёмочные системы</td>
<td>Почтовая и электронная связь</td>
<td>В сроки обновления</p>
<p>данных</td>
<td>Фондовая</td>
<td>То же</td>
<td>Аэрогеодезические предприятия (АГП)</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Антропогенные объекты</td>
<td>Синхронные топографические и многозональные АКС</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Природные деструктивные воздействия</td>
<td>Синхронные АКС и измерения в натуре</td>
<td>5лет и в периоды патогенных явлений</td>
<td>То же и контрольно-измерительные приборы, ПАБЛ</td>
<td>То же и многозональная ТВ и РЛС аппаратура</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Антропогенные воздействия</td>
<td>То же</td>
<td>5лет и в период ЧС</td>
<td>То же</td>
<td>То же и КД, ЛА</td>
<td>То же и ТМ, НККС</td>
<td>Экспресс-анализ</td>
<td>Оперативная и фондовая</td>
<td>То же и фактографические материалы</td>
<td>ВЦ и КП</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Использование земель</td>
<td>Статистическая отчётность</td>
<td>В директивные сроки</td>
<td>Органы статистической отчётности</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>В контрольные даты</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Нормативы по охране земель, контроль за их использованием</td>
<td>Извлечение из нормативных актов</td>
<td>По мере утверждения и издания</td>
<td>Директивные органы</td>
<td>Почтовый и интернет- опрос</td>
<td>То же</td>
<td>В контрольные даты</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
<td>То же</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>Дистанционные методы точного земледелия оперирует данными, полученными различными съёмочными системами, и обслуживает, прежде всего, подсистему сбора оперативных данных. Во вторую очередь – подсистему фондовых (базовых) данных.</p>
<p>Настоящее исследования направлены на совершенствование одного из направлений обеспечения точного земледеления – верификации технологии картографического обеспечения по снимкам, полученным с беспилотных летательных аппаратов с использованием высокоточной аппаратуры глобальной навигационной спутниковой системы (ГЛОНАСС). Аппаратура ГЛОНАСС устанавливается на БПЛА для определения линейных элементов внешенего ориентирования в полёте (прямое геопозиционирование).</p>
<p>Съёмочные средства дистанционных методов зондирования, используемые для получения исходных данных при картографировании земной поверхности (полей севоборотов) в реализации точного земледелия представлена на рисунке 2. Их целевое применение зависит от заданной, достаточной, точной инфрмации, погодных условий и отражательных (излучательных) характеристик почв.</p>
<p><strong><img width="585" height="756" class="wp-image-15635" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-788.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-788.png 585w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-788-232x300.png 232w" sizes="(max-width: 585px) 100vw, 585px" alt="word image 788 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Рисунок 2 &#8212; Съёмочные средства, используемые для информационного</p>
<p>обеспечения точного земледелия</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260494"></a>Глава 1. Обзор результатов исследований по созданию цифровых моделей</h2>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260496"></a>1.1 Краткий обзор воздушных съёмочных систем, применяемых для информационного обеспечения точного земледелия</h3>
<p>Основные те<em>.</em>хнические х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики съёмоч<em>.</em>ных систем</p>
<p>Различные т<em>.</em>ипы съёмоч<em>.</em>ных систем соз<em>.</em>дают изобр<em>.</em>ажения с нео<em>.</em>динаковыми и<em>.</em>нформацион<em>.</em>ными свойст<em>.</em>вами.</p>
<p>Для оценки и<em>.</em>нформацион<em>.</em>ных возмож<em>.</em>ностей съё<em>.</em>мочных систе<em>.</em>м применяют с<em>.</em>ледующие кр<em>.</em>итерии: ли<em>.</em>нейная разре<em>.</em>шающая способ<em>.</em>ность, спе<em>.</em>ктральная р<em>.</em>азрешающая с<em>.</em>пособность, фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кая точност<em>.</em>ь, фотометр<em>.</em>ическая точ<em>.</em>ность.</p>
<p><strong><em>Линейной разрешающей способностью съёмочной системы</em></strong> называют её воз<em>.</em>можность р<em>.</em>аздельно вос<em>.</em>производит<em>.</em>ь на снимке ме<em>.</em>лкие детал<em>.</em>и снимаемо<em>.</em>го объекта.</p>
<p>Размер эле<em>.</em>мента изобр<em>.</em>ажения соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>му элементу н<em>.</em>а поверхност<em>.</em>и снимаемо<em>.</em>го объекта н<em>.</em>азывают <strong><em>пространственным разрешением съёмочной системы</em>. </strong></p>
<p>Разрешающая с<em>.</em>пособность о<em>.</em>птико-электро<em>.</em>нных съёмоч<em>.</em>ных систем, в котор<em>.</em>ых приёмни<em>.</em>ками излуче<em>.</em>ния служат ПЗС-<em>.</em>линейки ил<em>.</em>и ПЗС-матр<em>.</em>ицы (сканер<em>.</em>ы и цифров<em>.</em>ые кадровые с<em>.</em>истемы), в<em>.</em>ыражается ко<em>.</em>личеством э<em>.</em>лементов и<em>.</em>ли линий в о<em>.</em>дном дюйме изобр<em>.</em>ажения – dpi (dots per inch – точек н<em>.</em>а дюйм) ил<em>.</em>и lpi (lines per inch &#8212; линий н<em>.</em>а дюйм).</p>
<p>Под термино<em>.</em>м <strong><em>спектральная разрешающая способность</em></strong> съёмочной с<em>.</em>истемы пон<em>.</em>имают мини<em>.</em>мальную шир<em>.</em>ину спектр<em>.</em>альной зон<em>.</em>ы, в которо<em>.</em>й производ<em>.</em>ится съёмк<em>.</em>а. Ширина с<em>.</em>пектрально<em>.</em>й зоны опре<em>.</em>деляется воз<em>.</em>можностью испол<em>.</em>ьзуемого се<em>.</em>нсора воспр<em>.</em>инимать инте<em>.</em>гральный с<em>.</em>игнал (уро<em>.</em>вень излуче<em>.</em>ния), созд<em>.</em>аваемый в д<em>.</em>анн<strong>ой зоне. </strong></p>
<p><strong><em>Фотограмметрическая</em></strong> точность съё<em>.</em>мочных систе<em>.</em>м – критер<em>.</em>ий геометр<em>.</em>ического ис<em>.</em>кажения по<em>.</em>лучаемого с<em>.</em>нимка. Сте<em>.</em>пень геометр<em>.</em>ического ис<em>.</em>кажения опре<em>.</em>деляется поз<em>.</em>иционной точ<em>.</em>ностью построе<em>.</em>ния оптичес<em>.</em>кого изобр<em>.</em>ажения и пос<em>.</em>ледующей дефор<em>.</em>мацией дан<em>.</em>ного оптичес<em>.</em>кого изобр<em>.</em>ажения приё<em>.</em>мником излуче<em>.</em>ния Использу<em>.</em>я модель дефор<em>.</em>мации, мож<em>.</em>но учесть гео<em>.</em>метрические ис<em>.</em>кажения сн<em>.</em>имка при ц<em>.</em>ифровой фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке.</p>
<p>Съёмочные с<em>.</em>истемы, обес<em>.</em>печивающие посто<em>.</em>янство отно<em>.</em>шения яркост<em>.</em>и объекта к ве<em>.</em>личине рег<em>.</em>истрируемо<em>.</em>го сигнала от это<em>.</em>го объекта по по<em>.</em>лю изображе<em>.</em>ния, относ<em>.</em>ят к <em>фотометрическим</em>. Причинам<em>.</em>и, снижающ<em>.</em>ими фотометр<em>.</em>ическую точ<em>.</em>ность, могут б<em>.</em>ыть оптичес<em>.</em>кий тракт съё<em>.</em>мочной систе<em>.</em>мы, нестаб<em>.</em>ильность р<em>.</em>аботы её э<em>.</em>лектронной це<em>.</em>пи, непропор<em>.</em>циональност<em>.</em>ь регистра<em>.</em>ции сигнало<em>.</em>в сенсором и др. В к<em>.</em>ачестве од<em>.</em>ного из по<em>.</em>казателей фото<em>.</em>метрическо<em>.</em>й точности мо<em>.</em>жет быть ис<em>.</em>пользовано от<em>.</em>ношение <em>сигнал / шум</em> – критери<em>.</em>й, определ<em>.</em>яющий отно<em>.</em>шение осно<em>.</em>вного сигн<em>.</em>ала, несуще<em>.</em>го информа<em>.</em>цию, к вел<em>.</em>ичине сигн<em>.</em>ала-шума (<em>.</em>помехи).</p>
<p>К нефотогр<em>.</em>афическим с<em>.</em>истемам от<em>.</em>носят неско<em>.</em>лько классо<em>.</em>в съемочны<em>.</em>х устройст<em>.</em>в, которые р<em>.</em>азработаны с це<em>.</em>лью расшире<em>.</em>ния техничес<em>.</em>ких возмож<em>.</em>ностей аэро- и кос<em>.</em>мических мето<em>.</em>дов изучен<em>.</em>ия Земли. Пр<em>.</em>инципиальн<em>.</em>ым их отлич<em>.</em>ием от фото<em>.</em>графически<em>.</em>х систем я<em>.</em>вляется пр<em>.</em>именение и<em>.</em>ных сенсоро<em>.</em>в, регистр<em>.</em>ирующих широ<em>.</em>кий спектр из<em>.</em>лучения от зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности, ин<em>.</em>ых способо<em>.</em>в построен<em>.</em>ия и перед<em>.</em>ачи изобра<em>.</em>жения, пре<em>.</em>дставлении резу<em>.</em>льтатов съе<em>.</em>мки в цифро<em>.</em>вом виде. Съе<em>.</em>мочные систе<em>.</em>мы, устано<em>.</em>вленные на кос<em>.</em>мические лет<em>.</em>ательные а<em>.</em>ппараты, поз<em>.</em>воляют получ<em>.</em>ать информ<em>.</em>ацию о про<em>.</em>цессах, про<em>.</em>ходящих на Зе<em>.</em>мле в реал<em>.</em>ьном или б<em>.</em>лизком к ре<em>.</em>альному вре<em>.</em>мени.</p>
<p><strong>Оптико-электронные съёмочные системы</strong></p>
<p>Оптико-электронные съе<em>.</em>мочные систе<em>.</em>мы (ОЭСС), пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании технологий ко<em>.</em>мпьютерной фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки снимков, по<em>.</em>лучили широ<em>.</em>кое примене<em>.</em>ние. Испол<em>.</em>ьзование в ОЭСС в к<em>.</em>ачестве пр<em>.</em>иемника из<em>.</em>лучения (се<em>.</em>нсора) прибор<em>.</em>а с зарядо<em>.</em>вой связью (<em>.</em>ПЗС) расшир<em>.</em>яет класс съе<em>.</em>мочных систе<em>.</em>м, имеющих н<em>.</em>а выходе ц<em>.</em>ифровое изобр<em>.</em>ажение. Пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании в качест<em>.</em>ве сенсора ПЗС-<em>.</em>матрицы сн<em>.</em>имок формируетс<em>.</em>я аналогич<em>.</em>но закону построе<em>.</em>ния в кадро<em>.</em>вых топогр<em>.</em>афических аэрофото<em>.</em>аппаратах. Ес<em>.</em>ли сенсоро<em>.</em>м служит ПЗС-<em>.</em>линейка, то изобр<em>.</em>ажение (сн<em>.</em>имок) состо<em>.</em>ит из множест<em>.</em>ва сканов, по<em>.</em>лученных пр<em>.</em>и ее экспо<em>.</em>нировании. К<em>.</em>аждый скан соз<em>.</em>дается в резу<em>.</em>льтате посту<em>.</em>пательного д<em>.</em>вижения лет<em>.</em>ательного а<em>.</em>ппарата.</p>
<p>Линейное р<em>.</em>азрешение ОЭСС з<em>.</em>ависит от р<em>.</em>азмера эле<em>.</em>ментов (фото<em>.</em>диодов), сост<em>.</em>авляющих ПЗС-<em>.</em>матрицу ил<em>.</em>и ПЗС-лине<em>.</em>йку. Их ко<em>.</em>личество в со<em>.</em>временных ц<em>.</em>ифровых съе<em>.</em>мочных систе<em>.</em>мах достиг<em>.</em>ает 80 млн э<em>.</em>лементов и бо<em>.</em>лее, что обес<em>.</em>печивает р<em>.</em>азрешающую с<em>.</em>пособность б<em>.</em>лизкой к фото<em>.</em>графическо<em>.</em>й. Обычно се<em>.</em>нсор кадро<em>.</em>вых ОЭСС состо<em>.</em>ит из 4, 9 и<em>.</em>ли более ПЗС-<em>.</em>матриц. Ка<em>.</em>ждая матри<em>.</em>ца служит д<em>.</em>ля фиксиро<em>.</em>вания изобр<em>.</em>ажения. Изобр<em>.</em>ажение каж<em>.</em>дой ПЗС-матр<em>.</em>ицы перекр<em>.</em>ывается с сосе<em>.</em>дними. С по<em>.</em>мощью прогр<em>.</em>аммных сре<em>.</em>дств, испо<em>.</em>льзуя пере<em>.</em>крывающиес<em>.</em>я части сн<em>.</em>имков мало<em>.</em>го формата, фор<em>.</em>мируется к<em>.</em>вазиснимок бо<em>.</em>льшего раз<em>.</em>мера, для которо<em>.</em>го рассчит<em>.</em>ывается фо<em>.</em>кусное рассто<em>.</em>яние.</p>
<p><strong>Гиперспектральные съёмочные системы</strong></p>
<p>Г<em>.</em>иперспектро<em>.</em>метры пред<em>.</em>назначены д<em>.</em>ля регистр<em>.</em>ации оптичес<em>.</em>кого излуче<em>.</em>ния и получе<em>.</em>ния сотен изобр<em>.</em>ажений подст<em>.</em>илающей по<em>.</em>верхности в уз<em>.</em>ких спектр<em>.</em>альных интер<em>.</em>валах. Инфор<em>.</em>мационной х<em>.</em>арактерист<em>.</em>икой гиперс<em>.</em>пектральны<em>.</em>х измерени<em>.</em>й является с<em>.</em>пектр отра<em>.</em>женного зо<em>.</em>ндируемым объе<em>.</em>ктом излуче<em>.</em>ния как фу<em>.</em>нкция длин<em>.</em>ы волны и п<em>.</em>араметров е<em>.</em>го состоян<em>.</em>ия. Высока<em>.</em>я чувствите<em>.</em>льность коэфф<em>.</em>ициентов отр<em>.</em>ажения раз<em>.</em>нородных объе<em>.</em>ктов на раз<em>.</em>личных дли<em>.</em>нах волн в<em>.</em>ыделяет ги<em>.</em>перспектра<em>.</em>льный мето<em>.</em>д среди дру<em>.</em>гих методо<em>.</em>в дистанцио<em>.</em>нного зонд<em>.</em>ирования. Д<em>.</em>анные гиперс<em>.</em>пектральны<em>.</em>х измерени<em>.</em>й особенно по<em>.</em>лезны для обнаружен<em>.</em>ия и выделе<em>.</em>ния границ в<em>.</em>нутриполево<em>.</em>й неодноро<em>.</em>дности, идентифи<em>.</em>кации их сост<em>.</em>ава и проис<em>.</em>ходящих в н<em>.</em>их процесс<em>.</em>ах, определения от<em>.</em>личий между оче<em>.</em>нь близким<em>.</em>и классами объе<em>.</em>ктов, а та<em>.</em>кже для оце<em>.</em>нки биохим<em>.</em>ических и геоф<em>.</em>изических п<em>.</em>араметров и т.<em>.</em>п. Они мо<em>.</em>гут выявит<em>.</em>ь малые спе<em>.</em>ктральные р<em>.</em>азличия ме<em>.</em>жду отдель<em>.</em>ными элеме<em>.</em>нтами зонд<em>.</em>ируемых объе<em>.</em>ктов. Гиперс<em>.</em>пектральные с<em>.</em>истемы пре<em>.</em>дназначены д<em>.</em>ля дистанц<em>.</em>ионного зо<em>.</em>ндирования объе<em>.</em>ктов различ<em>.</em>ной природ<em>.</em>ы с подвиж<em>.</em>ных систем (<em>.</em>космически<em>.</em>й аппарат, с<em>.</em>амолет, верто<em>.</em>лет, автомоб<em>.</em>иль, поезд и т.<em>.</em>д.) и обес<em>.</em>печивают и<em>.</em>дентификац<em>.</em>ию объекто<em>.</em>в и их эле<em>.</em>ментного сост<em>.</em>ава. Перво<em>.</em>начально а<em>.</em>виационные г<em>.</em>иперспектр<em>.</em>альные опт<em>.</em>ико-механичес<em>.</em>кие сканер<em>.</em>ы (фирм Daed<em>.</em>alus и Geop<em>.</em>h. Envir. Res) и<em>.</em>мели до 200 и бо<em>.</em>лее канало<em>.</em>в в диапазо<em>.</em>не 0.4-13.5 м<em>.</em>км. Позже б<em>.</em>ыли создан<em>.</em>ы образцы о<em>.</em>птико-электро<em>.</em>нных видеос<em>.</em>пектрометро<em>.</em>в на основе м<em>.</em>атричных пр<em>.</em>иёмников и по<em>.</em>лихроматоро<em>.</em>в с количест<em>.</em>вом канало<em>.</em>в (монохро<em>.</em>мных изобр<em>.</em>ажений) до нес<em>.</em>кольких соте<em>.</em>н. На рису<em>.</em>нке 3 приве<em>.</em>ден пример про<em>.</em>ведения ав<em>.</em>иационной м<em>.</em>ногоспектр<em>.</em>альной съе<em>.</em>мки природ<em>.</em>ных объекто<em>.</em>в с помощь<em>.</em>ю гиперспе<em>.</em>ктрометра.</p>
<p><img width="763" height="564" class="wp-image-15636" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-789.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-789.png 763w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-789-300x222.png 300w" sizes="(max-width: 763px) 100vw, 763px" alt="word image 789 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 3 &#8212; Г<em>.</em>иперспектр<em>.</em>альная съе<em>.</em>мка с борт<em>.</em>а самолета-<em>.</em>лаборатори<em>.</em>и</p>
<p>На спутник<em>.</em>ах и самолет<em>.</em>ах США для д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания успе<em>.</em>шно использу<em>.</em>ются гиперс<em>.</em>пектрометр<em>.</em>ы: Hyperio<em>.</em>n, CHRIS, P<em>.</em>RISMA, СRI<em>.</em>SM. На российс<em>.</em>ких космичес<em>.</em>ких аппарат<em>.</em>ах МКА-ФКИ (<em>.</em>ПН1) и «Ресурс-<em>.</em>П» используетс<em>.</em>я гиперспе<em>.</em>ктральная а<em>.</em>ппаратура со с<em>.</em>пектральны<em>.</em>м диапазоно<em>.</em>м от 0,4 до 2,5 м<em>.</em>км. Планируетс<em>.</em>я установк<em>.</em>а гиперспе<em>.</em>ктрометра н<em>.</em>а борту КА «<em>.</em>Метеор-МП».</p>
<p><strong>Тепловые съёмочные системы</strong></p>
<p>Широкое раз<em>.</em>витие и пр<em>.</em>именение по<em>.</em>лучили <em>тепловые сканирующие системы</em> (тепловизор<em>.</em>ы), относя<em>.</em>щиеся к пасс<em>.</em>ивным. Дан<em>.</em>ные систем<em>.</em>ы использу<em>.</em>ют для фор<em>.</em>мирования из<em>.</em>лучение бл<em>.</em>ижней ИК-зо<em>.</em>ны (λ=0,76 – 3,0 м<em>.</em>км), средне<em>.</em>й ИК-зоны (λ=<em>.</em>3,5 &#8212; 5,6 м<em>.</em>км) и даль<em>.</em>ней ИК-зон<em>.</em>ы (λ=8,0 &#8212; 14,0 м<em>.</em>км). В эт<em>.</em>их спектра<em>.</em>льных зона<em>.</em>х регистрируетс<em>.</em>я собствен<em>.</em>ное излуче<em>.</em>ние объекто<em>.</em>в земной по<em>.</em>верхности, с по<em>.</em>мощью многозо<em>.</em>нальных ра<em>.</em>диометров, р<em>.</em>адиометричес<em>.</em>ких компле<em>.</em>ксов, тепло<em>.</em>визионных с<em>.</em>истем и т. п. В з<em>.</em>ависимости от в<em>.</em>ида получае<em>.</em>мой информ<em>.</em>ации, хара<em>.</em>ктера изуч<em>.</em>аемых объе<em>.</em>ктов и воз<em>.</em>можностей ис<em>.</em>пользуемой а<em>.</em>ппаратуры съё<em>.</em>мку произво<em>.</em>дят в одно<em>.</em>м или неско<em>.</em>льких спектр<em>.</em>альных интер<em>.</em>валах одно<em>.</em>временно.</p>
<p>Тепловая съё<em>.</em>мка предст<em>.</em>авляет собо<em>.</em>й измерение д<em>.</em>вумерного по<em>.</em>ля излучен<em>.</em>ия, путём поэ<em>.</em>лементного с<em>.</em>канировани<em>.</em>я объекта зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности. Пр<em>.</em>инцип получе<em>.</em>ния изобра<em>.</em>жения осно<em>.</em>ван на измере<em>.</em>нии темпер<em>.</em>атур объекто<em>.</em>в местност<em>.</em>и. В завис<em>.</em>имости от ф<em>.</em>изических и х<em>.</em>имических с<em>.</em>войств сни<em>.</em>маемые объе<em>.</em>кты могут б<em>.</em>ыть «теплее» и<em>.</em>ли «холоднее». Те<em>.</em>пловая съё<em>.</em>мка позвол<em>.</em>яет регистр<em>.</em>ировать объе<em>.</em>кты невиди<em>.</em>мые невоору<em>.</em>жённым глазо<em>.</em>м человека. Преобр<em>.</em>азованные (<em>.</em>визуализиро<em>.</em>ванные) резу<em>.</em>льтаты измере<em>.</em>ний темпер<em>.</em>атур имеют в<em>.</em>ид аналогич<em>.</em>ный фотогр<em>.</em>афическому изобр<em>.</em>ажению мест<em>.</em>ности. Точ<em>.</em>ность регистр<em>.</em>ации темпер<em>.</em>атуры разл<em>.</em>ичными систе<em>.</em>мами наход<em>.</em>ится в пре<em>.</em>делах от 0,1 до 0,01 гр<em>.</em>адуса. Съё<em>.</em>мка может в<em>.</em>ыполняться к<em>.</em>ак в дневное вре<em>.</em>мя, так и в ноч<em>.</em>ное. Для ис<em>.</em>ключения в<em>.</em>лияния сол<em>.</em>нечного из<em>.</em>лучения це<em>.</em>лесообразнее про<em>.</em>изводить те<em>.</em>пловую съё<em>.</em>мку ночью. Л<em>.</em>инейное разре<em>.</em>шение на мест<em>.</em>ности дост<em>.</em>игает, при в<em>.</em>ысотах съё<em>.</em>мки Н= 200…<em>.</em>300м -0,01… 0,1<em>.</em>2 м.</p>
<p>Совершенствование И<em>.</em>К-приёмнико<em>.</em>в, оптичес<em>.</em>ких систем, мето<em>.</em>дов термометр<em>.</em>ии позволя<em>.</em>ют получат<em>.</em>ь ИК-снимк<em>.</em>и, сопоста<em>.</em>вимые по с<em>.</em>воим изобр<em>.</em>азительным с<em>.</em>войствам с фото<em>.</em>графически<em>.</em>ми. Для стереос<em>.</em>копического р<em>.</em>ассматрива<em>.</em>ния снимки по<em>.</em>лучают с пере<em>.</em>крытиями (ч<em>.</em>асть местност<em>.</em>и, изображенной на пре<em>.</em>дыдущем сн<em>.</em>имке, фикс<em>.</em>ируется на пос<em>.</em>ледующем). Ре<em>.</em>гистрация простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к изображе<em>.</em>ния позвол<em>.</em>яет визуал<em>.</em>изировать н<em>.</em>а мониторе ко<em>.</em>мпьютера трё<em>.</em>хмерное изобр<em>.</em>ажение.</p>
<p>В сельском хоз<em>.</em>яйстве теп<em>.</em>ловые сним<em>.</em>ки использу<em>.</em>ют для оценки уро<em>.</em>жайности се<em>.</em>льскохозяйст<em>.</em>венных кул<em>.</em>ьтур, оцен<em>.</em>ки качестве<em>.</em>нного сост<em>.</em>ава почвен<em>.</em>ного покро<em>.</em>ва (температуры поч<em>.</em>венного по<em>.</em>крова, степени засо<em>.</em>ления, эроз<em>.</em>ионного про<em>.</em>цесса, увл<em>.</em>ажнения), о<em>.</em>пределения зо<em>.</em>н и степен<em>.</em>и воздейст<em>.</em>вия вредите<em>.</em>лей и болез<em>.</em>ней растен<em>.</em>ий и т.п.</p>
<p><strong>Лазерные съёмочные системы</strong></p>
<p>Лазерные аэро- и кос<em>.</em>мические съе<em>.</em>мочные систе<em>.</em>мы относят к а<em>.</em>ктивным съе<em>.</em>мочным систе<em>.</em>мам, работ<em>.</em>ающим в опт<em>.</em>ическом ди<em>.</em>апазоне. В ос<em>.</em>нове лазер<em>.</em>ной съемки з<em>.</em>аложен при<em>.</em>нцип лазер<em>.</em>ной локаци<em>.</em>и.</p>
<p>Отражателем я<em>.</em>вляется по<em>.</em>верхность с<em>.</em>нимаемого объе<em>.</em>кта. В качест<em>.</em>ве облучате<em>.</em>ля использу<em>.</em>ют полупро<em>.</em>водниковый л<em>.</em>азер, генер<em>.</em>ирующий из<em>.</em>лучение в б<em>.</em>лижней ИК-зо<em>.</em>не в импул<em>.</em>ьсном режи<em>.</em>ме (например, с ч<em>.</em>астотой 150 к<em>.</em>Гц).</p>
<p>С помощью л<em>.</em>азера произ<em>.</em>водят напр<em>.</em>авленное об<em>.</em>лучение по<em>.</em>верхности. С<em>.</em>игнал, отр<em>.</em>аженный от э<em>.</em>лементарно<em>.</em>й площадки зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности (объе<em>.</em>кта), прин<em>.</em>имает оптичес<em>.</em>кая систем<em>.</em>а.</p>
<p>При каждом э<em>.</em>лементарно<em>.</em>м измерени<em>.</em>и в процессе с<em>.</em>канировани<em>.</em>я регистриру<em>.</em>ются накло<em>.</em>нная дальност<em>.</em>ь до площа<em>.</em>дки отраже<em>.</em>ния и напр<em>.</em>авление от<em>.</em>носительно осе<em>.</em>й системы коор<em>.</em>динат лазер<em>.</em>ного локатор<em>.</em>а. Положен<em>.</em>ие локатор<em>.</em>а в геодез<em>.</em>ической систе<em>.</em>ме координ<em>.</em>ат <em>(X, Y, Z) </em>определяется борто<em>.</em>вым GPS/ ГЛОНАСС-<em>.</em>приемником.</p>
<p>В зависимост<em>.</em>и от типа л<em>.</em>азерного ло<em>.</em>катора при съе<em>.</em>мке можно ф<em>.</em>иксировать до 5 отр<em>.</em>ажений для к<em>.</em>аждого напр<em>.</em>авления виз<em>.</em>ирования. Это оз<em>.</em>начает, что пр<em>.</em>и одном эле<em>.</em>ментарном из<em>.</em>мерении мо<em>.</em>гут быть по<em>.</em>лучены отк<em>.</em>лики от нес<em>.</em>кольких простр<em>.</em>анственных ко<em>.</em>мпонентов объе<em>.</em>кта. Напри<em>.</em>мер, после<em>.</em>довательно от про<em>.</em>водов лини<em>.</em>и электропере<em>.</em>дачи, лист<em>.</em>венного по<em>.</em>крова леса, по<em>.</em>верхности зе<em>.</em>мли.</p>
<p>Программными сре<em>.</em>дствами мо<em>.</em>жно исключ<em>.</em>ить из обр<em>.</em>аботки любо<em>.</em>й из откли<em>.</em>ков, задав<em>.</em>ая тем сам<em>.</em>ым тематичес<em>.</em>кую направ<em>.</em>ленность преобр<em>.</em>азованных с<em>.</em>нимков. На<em>.</em>пример, ост<em>.</em>авить откл<em>.</em>ики от повер<em>.</em>хности объе<em>.</em>кта, и тем с<em>.</em>амым получ<em>.</em>ить информ<em>.</em>ацию о рел<em>.</em>ьефе. Обработ<em>.</em>ка результ<em>.</em>атов измере<em>.</em>ний может про<em>.</em>изводиться н<em>.</em>а борту лет<em>.</em>ательного а<em>.</em>ппарата. Л<em>.</em>азерные съе<em>.</em>мочные систе<em>.</em>мы применя<em>.</em>ют для построе<em>.</em>ния моделе<em>.</em>й рельефа н<em>.</em>а территор<em>.</em>иях, закрыт<em>.</em>ых лесами.</p>
<p>При точном зе<em>.</em>мледелии пр<em>.</em>именение л<em>.</em>азерных систе<em>.</em>м (лидаров) поз<em>.</em>воляет получ<em>.</em>ать данные д<em>.</em>ля создани<em>.</em>я цифровой мо<em>.</em>дели рельеф<em>.</em>а, в значите<em>.</em>льной степе<em>.</em>ни определ<em>.</em>яющие качест<em>.</em>венные хар<em>.</em>актеристик<em>.</em>и почв.</p>
<p><strong>Радиолокационные съёмочные системы</strong></p>
<p>В основе и<em>.</em>х работы з<em>.</em>аложены пр<em>.</em>инципы рад<em>.</em>иолокации. Ге<em>.</em>нератор, уст<em>.</em>ановленный н<em>.</em>а борту лет<em>.</em>ательного а<em>.</em>ппарата, в<em>.</em>ырабатывает р<em>.</em>адиоволны о<em>.</em>пределенно<em>.</em>й длины, а<em>.</em>мплитуды, по<em>.</em>ляризации. С по<em>.</em>мощью анте<em>.</em>нны радиоиз<em>.</em>лучение в в<em>.</em>иде плоско<em>.</em>го луча на<em>.</em>правляется н<em>.</em>а земную по<em>.</em>верхность пер<em>.</em>пендикуляр<em>.</em>но направле<em>.</em>нию полета.</p>
<p>Длины радио<em>.</em>волн, испо<em>.</em>льзуемые пр<em>.</em>и съемке, н<em>.</em>аходятся в д<em>.</em>иапазоне от 1 с<em>.</em>м до 1 м. и бо<em>.</em>лее. Режим из<em>.</em>лучения мо<em>.</em>жет быть не<em>.</em>прерывным и<em>.</em>ли импульс<em>.</em>ным. После вз<em>.</em>аимодейств<em>.</em>ия с объект<em>.</em>ами поверх<em>.</em>ности проис<em>.</em>ходит моду<em>.</em>лирование отр<em>.</em>ажённого несу<em>.</em>щего сигна<em>.</em>ла, изменя<em>.</em>ются его ис<em>.</em>ходные хар<em>.</em>актеристик<em>.</em>и. Степень мо<em>.</em>дулировани<em>.</em>я определяетс<em>.</em>я физическ<em>.</em>ими и химичес<em>.</em>кими свойст<em>.</em>вами объект<em>.</em>а (почв). Отр<em>.</em>аженный мо<em>.</em>дулированн<em>.</em>ый сигнал вос<em>.</em>принимает пр<em>.</em>иемная анте<em>.</em>нна, проис<em>.</em>ходит построч<em>.</em>ная запись с пос<em>.</em>ледующей в<em>.</em>изуализацие<em>.</em>й результато<em>.</em>в радиолок<em>.</em>ации. Яркост<em>.</em>ь изображе<em>.</em>ния объект<em>.</em>а зависит от э<em>.</em>нергии воз<em>.</em>вратившегос<em>.</em>я сигнала</p>
<p>Преимущество р<em>.</em>адиолокацио<em>.</em>нных съемо<em>.</em>к — независ<em>.</em>имость от по<em>.</em>годных усло<em>.</em>вий. Съемку мо<em>.</em>жно провод<em>.</em>ить при сп<em>.</em>лошной обл<em>.</em>ачности, в ту<em>.</em>ман и даже до<em>.</em>ждь, поэто<em>.</em>му РЛС-съе<em>.</em>мку называ<em>.</em>ют «всепого<em>.</em>дной». Она нез<em>.</em>аменима в р<em>.</em>айонах, где по<em>.</em>годные усло<em>.</em>вия не поз<em>.</em>воляют испо<em>.</em>льзовать и<em>.</em>ные съемоч<em>.</em>ные систем<em>.</em>ы. Совреме<em>.</em>нные техно<em>.</em>логии обработ<em>.</em>ки снимков де<em>.</em>лают возмо<em>.</em>жным использования Р<em>.</em>ЛС-снимков д<em>.</em>ля картогр<em>.</em>афических це<em>.</em>лей. Радио<em>.</em>локационну<em>.</em>ю съемку пр<em>.</em>именяют в р<em>.</em>азличных об<em>.</em>ластях: изуче<em>.</em>ние водных по<em>.</em>верхностей, о<em>.</em>пределение гр<em>.</em>аниц берего<em>.</em>вых линий, о<em>.</em>вражной сет<em>.</em>и, зон подто<em>.</em>пления, мо<em>.</em>ниторинг се<em>.</em>льскохозяйст<em>.</em>венных кул<em>.</em>ьтур, опре<em>.</em>деление состо<em>.</em>яния посево<em>.</em>в.</p>
<p><strong>Георадарные технологии</strong></p>
<p>Георадар из<em>.</em>лучает свер<em>.</em>хширокополос<em>.</em>ные импульс<em>.</em>ы в метрово<em>.</em>м и дециметро<em>.</em>вом диапазо<em>.</em>не электро<em>.</em>магнитных во<em>.</em>лн и прини<em>.</em>мает сигна<em>.</em>лы, отраже<em>.</em>нные от поч<em>.</em>вы, котора<em>.</em>я имеет от<em>.</em>личную от сре<em>.</em>ды диэлектр<em>.</em>ическую про<em>.</em>водимость. Отр<em>.</em>аженные си<em>.</em>гналы преобр<em>.</em>азуется в ц<em>.</em>ифровой ви<em>.</em>д и выводятс<em>.</em>я на диспле<em>.</em>й георадар<em>.</em>а. Георад<em>.</em>арные иссле<em>.</em>дования в се<em>.</em>льском хоз<em>.</em>яйстве выпо<em>.</em>лняются на г<em>.</em>лубину до 2-<em>.</em>х метров. Пр<em>.</em>и этом чаще все<em>.</em>го использу<em>.</em>ются высокоч<em>.</em>астотные а<em>.</em>нтенны от 200<em>.</em>МГц и выше. Д<em>.</em>ля зондиро<em>.</em>вания боль<em>.</em>ших площаде<em>.</em>й георадар ос<em>.</em>нащается в<em>.</em>ысокоточны<em>.</em>м GPS прие<em>.</em>мником для з<em>.</em>аписи коор<em>.</em>динат и да<em>.</em>нных. На рисунке 4 по<em>.</em>казан пример р<em>.</em>аботы с геор<em>.</em>адаром в по<em>.</em>левых усло<em>.</em>виях.</p>
<p><img width="359" height="327" class="wp-image-15637" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/georadar-vidit-zemlyu-naskvoz-foto.jpeg" alt="Георадар видит землю насквозь - фото" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/georadar-vidit-zemlyu-naskvoz-foto.jpeg 359w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/georadar-vidit-zemlyu-naskvoz-foto-300x273.jpeg 300w" sizes="(max-width: 359px) 100vw, 359px" /></p>
<p>Рисунок 4 &#8212; Пр<em>.</em>именение геор<em>.</em>адара для исс<em>.</em>ледования поч<em>.</em>венного сло<em>.</em>я</p>
<p>Пр<em>.</em>именение геоф<em>.</em>изических мето<em>.</em>дов расшир<em>.</em>яет диапазо<em>.</em>н использо<em>.</em>вания геор<em>.</em>адарных систе<em>.</em>м. С их по<em>.</em>мощью реша<em>.</em>ются многие се<em>.</em>льскохозяйственные з<em>.</em>адачи, так<em>.</em>ие как изучение п<em>.</em>лодородия зе<em>.</em>мель, степе<em>.</em>ни засолен<em>.</em>ности почв, ко<em>.</em>нтроль за по<em>.</em>ливом земе<em>.</em>ль, описание г<em>.</em>идрологичес<em>.</em>ких характер<em>.</em>истик почв<em>.</em>ы, локализ<em>.</em>ация и оце<em>.</em>нка подзем<em>.</em>ной инфрастру<em>.</em>ктуры: определен<em>.</em>ие залеган<em>.</em>ия грунтов<em>.</em>ых вод и об<em>.</em>водненных зо<em>.</em>н. Результ<em>.</em>аты георад<em>.</em>арных иссле<em>.</em>дований ис<em>.</em>пользуются т<em>.</em>акже для простр<em>.</em>анственного ко<em>.</em>нтроля внесе<em>.</em>ния удобре<em>.</em>ний на пол<em>.</em>я, проведе<em>.</em>ния меропр<em>.</em>иятий по у<em>.</em>лучшению поч<em>.</em>вы, опреде<em>.</em>ления содер<em>.</em>жания пест<em>.</em>ицидов.</p>
<p>Геоф<em>.</em>изические исс<em>.</em>ледования поч<em>.</em>в могут про<em>.</em>водиться н<em>.</em>а самых раз<em>.</em>нообразных п<em>.</em>лощадях: н<em>.</em>ачиная от от<em>.</em>дельного фер<em>.</em>мерского хоз<em>.</em>яйства (ил<em>.</em>и экспериме<em>.</em>нтальных из<em>.</em>мерений) от 10-100 к<em>.</em>вадратных метро<em>.</em>в до обшир<em>.</em>ных фермерс<em>.</em>ких полей, прост<em>.</em>ирающихся н<em>.</em>а 10 или н<em>.</em>а 100 гект<em>.</em>аров.</p>
<p>З<em>.</em>а рубежом р<em>.</em>ассматрива<em>.</em>ются проект<em>.</em>ы создания аэрокосмических с<em>.</em>истем геор<em>.</em>адарной ди<em>.</em>агностики д<em>.</em>ля подповер<em>.</em>хностного зо<em>.</em>ндирования пр<em>.</em>иродных объе<em>.</em>ктов.</p>
<p><strong>Объектовая (энергетическая) компонента – почвенные участки</strong></p>
<p>Эффективность ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я дистанцио<em>.</em>нных методо<em>.</em>в информац<em>.</em>ионного обес<em>.</em>печения точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия требует з<em>.</em>нание данн<em>.</em>ых об отра<em>.</em>жательной с<em>.</em>пособности поч<em>.</em>в, зависящ<em>.</em>их от физичес<em>.</em>ких, химичес<em>.</em>ких свойст<em>.</em>в почвенны<em>.</em>х разновид<em>.</em>ностей, вл<em>.</em>ажности, сте<em>.</em>пени влажност<em>.</em>и и т. п.</p>
<p>При осущест<em>.</em>влении точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия по д<em>.</em>анным дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования и<em>.</em>нформацию об объе<em>.</em>ктах получ<em>.</em>ают в резу<em>.</em>льтате рег<em>.</em>истрации и<em>.</em>х собствен<em>.</em>ного или отр<em>.</em>аженного из<em>.</em>лучения. Пр<em>.</em>и этом изуч<em>.</em>аются те с<em>.</em>войства и п<em>.</em>араметры, котор<em>.</em>ые проявля<em>.</em>ются в изме<em>.</em>нениях отр<em>.</em>ажательной и<em>.</em>ли излучате<em>.</em>льной способ<em>.</em>ности и ре<em>.</em>гистрируютс<em>.</em>я аэро- ил<em>.</em>и космичес<em>.</em>кими съёмоч<em>.</em>ными систе<em>.</em>мами. Поэто<em>.</em>му результ<em>.</em>аты исследо<em>.</em>ваний дина<em>.</em>мики спектр<em>.</em>альной отр<em>.</em>ажательной с<em>.</em>пособности зе<em>.</em>мельных уч<em>.</em>астков пре<em>.</em>дставляют несо<em>.</em>мненный интерес д<em>.</em>ля теоретичес<em>.</em>кого и пра<em>.</em>ктического пр<em>.</em>именения пр<em>.</em>и точном зе<em>.</em>мледелии д<em>.</em>истанционн<em>.</em>ыми метода<em>.</em>ми.</p>
<p>Современные мето<em>.</em>ды дистанц<em>.</em>ионного зо<em>.</em>ндирования б<em>.</em>азируются н<em>.</em>а предварите<em>.</em>льном преобр<em>.</em>азовании аэро- и<em>.</em>ли космичес<em>.</em>ких изобра<em>.</em>жений для об<em>.</em>легчения в<em>.</em>изуального а<em>.</em>нализа или д<em>.</em>ля автомат<em>.</em>изированно<em>.</em>й интерпрет<em>.</em>ации. Преобр<em>.</em>азования нос<em>.</em>ят следующ<em>.</em>ий характер: к<em>.</em>вантование о<em>.</em>птических п<em>.</em>лотностей с чёр<em>.</em>но-белым и<em>.</em>ли цветным ко<em>.</em>дированием уро<em>.</em>вней, синтез<em>.</em>ирование ц<em>.</em>ветного изобр<em>.</em>ажение по м<em>.</em>атериалам м<em>.</em>ногозональ<em>.</em>ной съёмки, соз<em>.</em>дании инде<em>.</em>ксных изобр<em>.</em>ажений, ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м оптималь<em>.</em>ных вегета<em>.</em>ционных ин<em>.</em>дексов.</p>
<p>Творческим ко<em>.</em>ллективом н<em>.</em>а основани<em>.</em>и опублико<em>.</em>ванных резу<em>.</em>льтатов изуче<em>.</em>ния оптичес<em>.</em>ких свойст<em>.</em>в объектов зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности, а т<em>.</em>акже по резу<em>.</em>льтатам собст<em>.</em>венных теорет<em>.</em>ических и пр<em>.</em>актических исс<em>.</em>ледований сфор<em>.</em>мулированы по<em>.</em>ложения, к<em>.</em>асающиеся пр<em>.</em>именения д<em>.</em>анных о отр<em>.</em>ажательной с<em>.</em>пособности зе<em>.</em>мельных уч<em>.</em>астков при ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и дистанцио<em>.</em>нных методо<em>.</em>в. Смысл пре<em>.</em>длагаемых по<em>.</em>ложений ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я данных отр<em>.</em>ажательной и из<em>.</em>лучательно<em>.</em>й способност<em>.</em>и сводится к с<em>.</em>ледующему:</p>
<p>1. Регистр<em>.</em>ируемое из<em>.</em>лучение со<em>.</em>держит инфор<em>.</em>мацию о физ<em>.</em>ических, х<em>.</em>имических с<em>.</em>войствах, простр<em>.</em>анственном по<em>.</em>ложении объе<em>.</em>кта. Всяки<em>.</em>й раз, рег<em>.</em>истрируя из<em>.</em>лучение, по<em>.</em>лучают сооб<em>.</em>щение об объе<em>.</em>кте. Форма<em>.</em>льно любое сооб<em>.</em>щение являетс<em>.</em>я источнико<em>.</em>м информац<em>.</em>ии. Следов<em>.</em>ательно, пр<em>.</em>и соответст<em>.</em>вующей обр<em>.</em>аботке и ср<em>.</em>авнении вно<em>.</em>вь поступа<em>.</em>ющие сообще<em>.</em>ния могут б<em>.</em>ыть использо<em>.</em>ваны для а<em>.</em>ктуализаци<em>.</em>и сведений о поч<em>.</em>вах и оцен<em>.</em>ки динамик<em>.</em>и их измене<em>.</em>ний. Данное по<em>.</em>ложение мо<em>.</em>жет быть по<em>.</em>ложено в ос<em>.</em>нову выявле<em>.</em>ний измене<em>.</em>ний простр<em>.</em>анственного по<em>.</em>ложения и (<em>.</em>или) качест<em>.</em>венного сост<em>.</em>ава изучае<em>.</em>мых почвен<em>.</em>ных разнов<em>.</em>идностях.</p>
<p>2. В практ<em>.</em>ической ре<em>.</em>ализации из<em>.</em>менение ре<em>.</em>гистрируемо<em>.</em>го сигнала (сооб<em>.</em>щения) не все<em>.</em>гда служит дост<em>.</em>аточным ос<em>.</em>нованием из<em>.</em>менения инфор<em>.</em>мации об объе<em>.</em>кте. Это с<em>.</em>вязано с по<em>.</em>нятиями необ<em>.</em>ходимой и изб<em>.</em>ыточной инфор<em>.</em>мации. Необ<em>.</em>ходимая те<em>.</em>матическая и<em>.</em>нформация о<em>.</em>пределяетс<em>.</em>я и диффере<em>.</em>нцируется нор<em>.</em>мативными до<em>.</em>кументами и<em>.</em>ли иными ре<em>.</em>гламентами. Н<em>.</em>апример, из<em>.</em>менение вл<em>.</em>ажности поч<em>.</em>вы приводит к из<em>.</em>менению её отр<em>.</em>ажательных с<em>.</em>войств, что вызывает из<em>.</em>менение уро<em>.</em>вня сигнал<em>.</em>а (оптичес<em>.</em>кой плотност<em>.</em>и изображе<em>.</em>ния на чёр<em>.</em>но-белом с<em>.</em>нимке). Од<em>.</em>нако измене<em>.</em>ние сообще<em>.</em>ния не пов<em>.</em>лечёт инфор<em>.</em>мационных из<em>.</em>менений, к<em>.</em>асающихся простр<em>.</em>анственного по<em>.</em>ложения, ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я земель и т. п.</p>
<p>3. Передач<em>.</em>а сообщени<em>.</em>й происходит по к<em>.</em>аналу, пре<em>.</em>дставляюще<em>.</em>му совокуп<em>.</em>ность некотор<em>.</em>ых элементо<em>.</em>в:</p>
<p>&#8212; объект изуче<em>.</em>ния (почве<em>.</em>нная разно<em>.</em>видность), обус<em>.</em>ловливающи<em>.</em>й вид и инте<em>.</em>нсивность из<em>.</em>лучения;</p>
<p>&#8212; передающ<em>.</em>ая (пропус<em>.</em>кающая) сре<em>.</em>да;</p>
<p>&#8212; съёмочна<em>.</em>я система, в<em>.</em>ключающая о<em>.</em>птические и<em>.</em>ли иные пр<em>.</em>инимающие и преобр<em>.</em>азующие эле<em>.</em>менты, опт<em>.</em>ические ил<em>.</em>и волоконно-о<em>.</em>птические, э<em>.</em>лектронные тр<em>.</em>акты, сенсор<em>.</em>ы (регистр<em>.</em>ирующие устро<em>.</em>йства) и т. п.</p>
<p>Сообщение об из<em>.</em>менении состо<em>.</em>яния объект<em>.</em>а происход<em>.</em>ит в виде ре<em>.</em>гистрации пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>ных во вре<em>.</em>мени и простр<em>.</em>анстве сиг<em>.</em>налов. Упор<em>.</em>ядоченные т<em>.</em>аким образо<em>.</em>м сигналы поз<em>.</em>воляют с то<em>.</em>й или иной сте<em>.</em>пени досто<em>.</em>верности и точ<em>.</em>ности хара<em>.</em>ктеризоват<em>.</em>ь состояние и по<em>.</em>ложение поч<em>.</em>венного вы<em>.</em>дела. Мето<em>.</em>ды дистанц<em>.</em>ионного зо<em>.</em>ндирования ис<em>.</em>пользуют ф<em>.</em>изические с<em>.</em>игналы, регистрируемые в ос<em>.</em>новном в д<em>.</em>вух спектр<em>.</em>альных диа<em>.</em>пазонах: о<em>.</em>птическом и р<em>.</em>адиодиапазо<em>.</em>не.</p>
<p>4. При про<em>.</em>изводстве аэро- и кос<em>.</em>мических съё<em>.</em>мок (выпол<em>.</em>нении регистр<em>.</em>ации сигна<em>.</em>лов) или пос<em>.</em>ледующей и<em>.</em>нтерпретац<em>.</em>ии их резу<em>.</em>льтатов отр<em>.</em>ажённые ил<em>.</em>и излучаем<em>.</em>ые сигналы пре<em>.</em>дставляют в в<em>.</em>иде функци<em>.</em>и пространст<em>.</em>венных коор<em>.</em>динат, дли<em>.</em>ны волны и вре<em>.</em>мени.</p>
<p>В обобщенно<em>.</em>м виде отр<em>.</em>ажённый ил<em>.</em>и излучаем<em>.</em>ый сигнал мо<em>.</em>жет быть пре<em>.</em>дставлен с<em>.</em>ложной зав<em>.</em>исимостью. Н<em>.</em>апример, коэфф<em>.</em>ициент спе<em>.</em>ктральной яр<em>.</em>кости r<sub>λ</sub>, характер<em>.</em>изующий отр<em>.</em>ажённый от по<em>.</em>верхности поч<em>.</em>вы сигнал в к<em>.</em>аком-либо н<em>.</em>аправлении, з<em>.</em>ависит от не<em>.</em>которого н<em>.</em>абора факторо<em>.</em>в <img width="533" height="91" class="wp-image-15638" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/16.png" alt="16" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/16.png 533w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/16-300x51.png 300w" sizes="(max-width: 533px) 100vw, 533px" /> (<em>.</em>1)</p>
<p>где λ &#8212; длина во<em>.</em>лны излуче<em>.</em>ния; h <sub>c</sub> &#8212; высота Со<em>.</em>лнца, A<sub>c</sub> – азимут Со<em>.</em>лнца относ<em>.</em>ительно стру<em>.</em>ктур повер<em>.</em>хности объе<em>.</em>кта; D/Q – показате<em>.</em>ль, опреде<em>.</em>ляющий дол<em>.</em>ю рассеянно<em>.</em>й радиации в су<em>.</em>ммарной; A и φ – углы, соот<em>.</em>ветственно о<em>.</em>пределяющие аз<em>.</em>имут и отк<em>.</em>лонение от н<em>.</em>адирного н<em>.</em>аправления отр<em>.</em>ажённого с<em>.</em>игнала, n<sub>1</sub>, n<sub>2</sub>, n<sub>3</sub>,&#8230;.n<sub>i</sub> – набор ф<em>.</em>акторов, о<em>.</em>пределяющи<em>.</em>х физическ<em>.</em>ие, химичес<em>.</em>кие свойст<em>.</em>ва объекта, в<em>.</em>ключая тип поч<em>.</em>вы, вид раст<em>.</em>ительности, ф<em>.</em>азу вегета<em>.</em>ции, фитоп<em>.</em>атологию и т.<em>.</em>п.</p>
<p>Многообразие ф<em>.</em>акторов пр<em>.</em>иводит к мо<em>.</em>дуляции си<em>.</em>гнала собст<em>.</em>венно объе<em>.</em>ктом. На д<em>.</em>анном этапе фор<em>.</em>мирования сооб<em>.</em>щения моду<em>.</em>лированный с<em>.</em>игнал несёт не<em>.</em>искажённую и<em>.</em>нформацию о с<em>.</em>войствах поч<em>.</em>вы. При про<em>.</em>хождении ос<em>.</em>новного мо<em>.</em>дулированно<em>.</em>го сигнала по к<em>.</em>аналу пере<em>.</em>дачи сообще<em>.</em>ния происхо<em>.</em>дит вторич<em>.</em>ное модулиро<em>.</em>вание, выз<em>.</em>ванное воз<em>.</em>действием дру<em>.</em>гих элементо<em>.</em>в. В общем с<em>.</em>лучае это пр<em>.</em>иводит к ис<em>.</em>кажению ос<em>.</em>новного си<em>.</em>гнала.</p>
<p>5. В частно<em>.</em>й реализац<em>.</em>ии величин<em>.</em>а сигнала s, регистрируе<em>.</em>мого съёмоч<em>.</em>ной системо<em>.</em>й, предста<em>.</em>вляется фу<em>.</em>нкцией</p>
<p>s=f(х,у,z,λ,t), (<em>.</em>2)</p>
<p>где х, у, z &#8212; координ<em>.</em>аты, опреде<em>.</em>ляющие поло<em>.</em>жение сигн<em>.</em>ала в простр<em>.</em>анстве;</p>
<p>λ &#8212; длина во<em>.</em>лны регистр<em>.</em>ируемого с<em>.</em>игнала;</p>
<p>t – время ре<em>.</em>гистрации с<em>.</em>игнала.</p>
<p>6. По<em>.</em>лнота и досто<em>.</em>верность по<em>.</em>лучаемой и<em>.</em>нформации во м<em>.</em>ногом опре<em>.</em>деляется отр<em>.</em>ажательной и из<em>.</em>лучательно<em>.</em>й способност<em>.</em>ью объекто<em>.</em>в ландшафт<em>.</em>а. Неравно<em>.</em>мерность простр<em>.</em>анственного отр<em>.</em>ажения и из<em>.</em>лучения объе<em>.</em>ктов являетс<em>.</em>я одним из ф<em>.</em>акторов, в<em>.</em>ызывающих из<em>.</em>менение опт<em>.</em>ической плот<em>.</em>ности (цвет<em>.</em>а) изображе<em>.</em>ния одноимё<em>.</em>нных типов поч<em>.</em>в по полю с<em>.</em>нимка.</p>
<p>Вар<em>.</em>иации оптичес<em>.</em>кой плотност<em>.</em>и (цвета) изобр<em>.</em>ажений или уро<em>.</em>вня сигнал<em>.</em>а существе<em>.</em>нно снижают точ<em>.</em>ность интер<em>.</em>полировани<em>.</em>я при мето<em>.</em>дах автомат<em>.</em>ической ил<em>.</em>и машинно-<em>.</em>визуальной обр<em>.</em>аботки сни<em>.</em>мков. К про<em>.</em>цедурам наз<em>.</em>ванных мето<em>.</em>дов относят к<em>.</em>вантование и с<em>.</em>интезирова<em>.</em>ние зональ<em>.</em>ных снимко<em>.</em>в мультиспе<em>.</em>ктральной съё<em>.</em>мки. Синтез<em>.</em>ирование зо<em>.</em>нальных и р<em>.</em>азновремен<em>.</em>ных снимко<em>.</em>в лежит в основе выя<em>.</em>вления изме<em>.</em>нений простр<em>.</em>анственного по<em>.</em>ложения и к<em>.</em>ачественны<em>.</em>х характер<em>.</em>истик при мо<em>.</em>ниторинге э<em>.</em>лементов л<em>.</em>андшафта д<em>.</em>истанционн<em>.</em>ыми метода<em>.</em>ми.</p>
<p>Собственное и<em>.</em>ли отражен<em>.</em>ное излуче<em>.</em>ние &#8212; явле<em>.</em>ние уникал<em>.</em>ьное и обус<em>.</em>ловлено од<em>.</em>номоментны<em>.</em>м воздейст<em>.</em>вием многи<em>.</em>х внешних ф<em>.</em>акторов. У<em>.</em>никальност<em>.</em>ь определяетс<em>.</em>я индивиду<em>.</em>альностью отр<em>.</em>ажательных и<em>.</em>ли излучате<em>.</em>льных свойст<em>.</em>в почвенны<em>.</em>х разновид<em>.</em>ностей на о<em>.</em>пределённы<em>.</em>й момент вре<em>.</em>мени, а та<em>.</em>кже их изме<em>.</em>нчивостью по<em>.</em>д воздейст<em>.</em>вием различ<em>.</em>ных факторо<em>.</em>в. Этим объ<em>.</em>ясняется м<em>.</em>ногообразие о<em>.</em>птических п<em>.</em>лотностей, ц<em>.</em>ветов, их в<em>.</em>ариаций на изобр<em>.</em>ажениях и, с<em>.</em>ледователь<em>.</em>но, достовер<em>.</em>ность и ин<em>.</em>вариантност<em>.</em>ь регистрируе<em>.</em>мой информ<em>.</em>ации. При ор<em>.</em>ганизации съё<em>.</em>мочных работ и д<em>.</em>альнейшей обр<em>.</em>аботке сни<em>.</em>мков необхо<em>.</em>дим учёт х<em>.</em>арактера из<em>.</em>лучения, ф<em>.</em>иксируемого съё<em>.</em>мочными систе<em>.</em>мами.</p>
<p>На основан<em>.</em>ии изложен<em>.</em>ного, для по<em>.</em>вышения досто<em>.</em>верности пр<em>.</em>именения мето<em>.</em>дов дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования пр<em>.</em>и точном зе<em>.</em>мледелии необ<em>.</em>ходимы дан<em>.</em>ные об опт<em>.</em>ических хар<em>.</em>актеристик<em>.</em>ах почв. Д<em>.</em>анные получ<em>.</em>ают в резу<em>.</em>льтате про<em>.</em>ведения назе<em>.</em>много или воз<em>.</em>душного спе<em>.</em>ктрометриро<em>.</em>вания в ко<em>.</em>нкретном пр<em>.</em>иродно-кли<em>.</em>матическом р<em>.</em>айоне РФ и исс<em>.</em>ледования в д<em>.</em>анном напр<em>.</em>авлении необ<em>.</em>ходимо про<em>.</em>должить.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>1.2 Общие положения определения координат опорных пунктов по данным измерений аппаратурой глобального позиционирования для <a id="post-15633-_Toc63260498"></a>метода косвенного геопозиционирования</h3>
<p>Реализация пр<em>.</em>именения а<em>.</em>ппаратуры г<em>.</em>лобального поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния осущест<em>.</em>вляется на ос<em>.</em>нове НАЦИО<em>.</em>НАЛЬНОГО СТ<em>.</em>АНДАРТА РОСС<em>.</em>ИЙСКОЙ ФЕД<em>.</em>ЕРАЦИИ «Глоб<em>.</em>альная нав<em>.</em>игационная с<em>.</em>путниковая с<em>.</em>истема. МЕТО<em>.</em>ДЫ И ТЕХНО<em>.</em>ЛОГИИ ВЫПО<em>.</em>ЛНЕНИЯ ГЕО<em>.</em>ДЕЗИЧЕСКИХ И З<em>.</em>ЕМЛЕУСТРОИТ<em>.</em>ЕЛЬНЫХ РАБОТ».</p>
<p>Определение от<em>.</em>носительны<em>.</em>х координат по из<em>.</em>мерениям псе<em>.</em>вдодальносте<em>.</em>й. Дата вве<em>.</em>дения 2011-01-01.</p>
<p>Информация об из<em>.</em>менениях к н<em>.</em>астоящему ст<em>.</em>андарту пуб<em>.</em>ликуется в е<em>.</em>жегодно из<em>.</em>даваемом и<em>.</em>нформацион<em>.</em>ном указате<em>.</em>ле «Национ<em>.</em>альные ста<em>.</em>ндарты», а те<em>.</em>кст измене<em>.</em>ний и попр<em>.</em>авок &#8212; в е<em>.</em>жемесячно из<em>.</em>даваемых и<em>.</em>нформацион<em>.</em>ных указате<em>.</em>лях «Нацио<em>.</em>нальные ст<em>.</em>андарты». В с<em>.</em>лучае перес<em>.</em>мотра (заме<em>.</em>ны) или от<em>.</em>мены насто<em>.</em>ящего стан<em>.</em>дарта соот<em>.</em>ветствующее у<em>.</em>ведомление бу<em>.</em>дет опубли<em>.</em>ковано в е<em>.</em>жемесячно из<em>.</em>даваемом и<em>.</em>нформацион<em>.</em>ном указате<em>.</em>ле «Национ<em>.</em>альные ста<em>.</em>ндарты». Соот<em>.</em>ветствующа<em>.</em>я информац<em>.</em>ия, уведом<em>.</em>ление и те<em>.</em>ксты разме<em>.</em>щаются так<em>.</em>же в инфор<em>.</em>мационной с<em>.</em>истеме обще<em>.</em>го пользов<em>.</em>ания &#8212; на оф<em>.</em>ициальном с<em>.</em>айте Федер<em>.</em>ального аге<em>.</em>нтства по те<em>.</em>хническому ре<em>.</em>гулировани<em>.</em>ю и метроло<em>.</em>гии в сети И<em>.</em>нтернет.</p>
<p>Настоящий ст<em>.</em>андарт рас<em>.</em>пространяетс<em>.</em>я на метод<em>.</em>ы и техноло<em>.</em>гии выполне<em>.</em>ния геодез<em>.</em>ических и зе<em>.</em>млеустроите<em>.</em>льных работ с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м аппаратур<em>.</em>ы потребите<em>.</em>лей глобал<em>.</em>ьной навиг<em>.</em>ационной с<em>.</em>путниковой с<em>.</em>истемы. Насто<em>.</em>ящий станд<em>.</em>арт устана<em>.</em>вливает мето<em>.</em>ды определе<em>.</em>ния относите<em>.</em>льных коор<em>.</em>динат зада<em>.</em>нного пункт<em>.</em>а по измере<em>.</em>ниям псевдо<em>.</em>дальностей н<em>.</em>авигационно<em>.</em>го космичес<em>.</em>кого аппар<em>.</em>ата глобал<em>.</em>ьных навиг<em>.</em>ационных с<em>.</em>путниковых с<em>.</em>истем.</p>
<p>Термины и о<em>.</em>пределения</p>
<p>В настояще<em>.</em>м стандарте пр<em>.</em>именены тер<em>.</em>мины по ГОСТ 2<em>.</em>2268, ГОСТ Р 5<em>.</em>2457, ГОСТ Р 5<em>.</em>2928 и сле<em>.</em>дующие тер<em>.</em>мины с соот<em>.</em>ветствующи<em>.</em>ми определе<em>.</em>ниями:</p>
<p>1 <strong>геодезические работы: </strong>Комплекс те<em>.</em>хнологичес<em>.</em>ких процессо<em>.</em>в, осущест<em>.</em>вляемых дл<em>.</em>я определе<em>.</em>ния параметро<em>.</em>в фигуры и гр<em>.</em>авитационно<em>.</em>го поля Зе<em>.</em>мли, коорд<em>.</em>инат точек зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности и и<em>.</em>х изменени<em>.</em>й во време<em>.</em>ни.</p>
<p>2 <strong>землеустроительные работы:</strong> Комплекс те<em>.</em>хнологичес<em>.</em>ких процессо<em>.</em>в, осущест<em>.</em>вляемых дл<em>.</em>я установле<em>.</em>ния, восст<em>.</em>ановления и з<em>.</em>акрепления н<em>.</em>а местност<em>.</em>и границ зе<em>.</em>мельных уч<em>.</em>астков, опре<em>.</em>деления и офор<em>.</em>мления их место<em>.</em>положения и п<em>.</em>лощади.</p>
<p>3 <strong>псевдодальность кодовая:</strong> Произведе<em>.</em>ние скорост<em>.</em>и распростр<em>.</em>анения сиг<em>.</em>нала в вакуу<em>.</em>ме на разност<em>.</em>ь между вре<em>.</em>менем прие<em>.</em>ма сигнала по ш<em>.</em>кале време<em>.</em>ни аппаратур<em>.</em>ы потребите<em>.</em>ля и време<em>.</em>нем передач<em>.</em>и этого си<em>.</em>гнала с НК<em>.</em>А по борто<em>.</em>вой шкале вре<em>.</em>мени.</p>
<p>4 <strong>псевдодальность фазовая:</strong> Произведе<em>.</em>ние длины во<em>.</em>лны несуще<em>.</em>й частоты н<em>.</em>а разность ф<em>.</em>азы сигнал<em>.</em>а, созданно<em>.</em>го в прием<em>.</em>нике в моме<em>.</em>нт приема с<em>.</em>игнала по ш<em>.</em>кале време<em>.</em>ни аппаратур<em>.</em>ы потребите<em>.</em>ля, и фазо<em>.</em>й сигнала, соз<em>.</em>данного на Н<em>.</em>КА по борто<em>.</em>вой шкале вре<em>.</em>мени.</p>
<p>5<strong> координаты пункта:</strong> Прямоугол<em>.</em>ьные коорд<em>.</em>инаты пункт<em>.</em>а в общезе<em>.</em>мной геоце<em>.</em>нтрической с<em>.</em>истеме коор<em>.</em>динат.</p>
<p>6 <strong>локальная дифференциальная подсистема ГНСС</strong>: Дифферен<em>.</em>циальная по<em>.</em>дсистема Г<em>.</em>НСС, в которо<em>.</em>й дифферен<em>.</em>циальные по<em>.</em>правки испо<em>.</em>льзуют в пре<em>.</em>делах от 50 до 200 к<em>.</em>м от контро<em>.</em>льно-корре<em>.</em>ктирующей ст<em>.</em>анции диффере<em>.</em>нциальной по<em>.</em>дсистемы Г<em>.</em>НСС (опорно<em>.</em>й станции).</p>
<p>7 <strong>относительные координаты пункта:</strong> Координат<em>.</em>ы определяе<em>.</em>мого пункт<em>.</em>а наблюден<em>.</em>ия относите<em>.</em>льно опорно<em>.</em>го пункта с из<em>.</em>вестными коор<em>.</em>динатами.</p>
<p>8 <strong>региональная дифференциальная подсистема ГНСС:</strong> Дифференц<em>.</em>иальная по<em>.</em>дсистема, в которо<em>.</em>й дифферен<em>.</em>циальные по<em>.</em>правки испо<em>.</em>льзуют в пре<em>.</em>делах от 400 до 2000 к<em>.</em>м от контро<em>.</em>льно-корре<em>.</em>ктирующей ст<em>.</em>анции диффере<em>.</em>нциальной по<em>.</em>дсистемы Г<em>.</em>НСС (опорно<em>.</em>й станции).</p>
<p>9 <strong>широкозонная дифференциальная подсистема ГНСС:</strong> Дифференц<em>.</em>иальная по<em>.</em>дсистема Г<em>.</em>НСС, в которо<em>.</em>й дифферен<em>.</em>циальные по<em>.</em>правки испо<em>.</em>льзуют в пре<em>.</em>делах от 2000 до 5000 к<em>.</em>м от контро<em>.</em>льно-корре<em>.</em>ктирующей ст<em>.</em>анции диффере<em>.</em>нциальной по<em>.</em>дсистемы Г<em>.</em>НСС (опорно<em>.</em>й станции).</p>
<p><strong>Обозначения и сокращения</strong></p>
<p>В настояще<em>.</em>м стандарте ис<em>.</em>пользованы с<em>.</em>ледующие обоз<em>.</em>начения и со<em>.</em>кращения: В<em>.</em>ГС &#8212; высокоточ<em>.</em>ная геодез<em>.</em>ическая сет<em>.</em>ь;</p>
<p>ГАЛИЛЕО &#8212; г<em>.</em>лобальная н<em>.</em>авигационн<em>.</em>ая спутнико<em>.</em>вая систем<em>.</em>а Европейс<em>.</em>кого космичес<em>.</em>кого агентст<em>.</em>ва;</p>
<p>ГГС &#8212; госу<em>.</em>дарственна<em>.</em>я геодезичес<em>.</em>кая сеть;</p>
<p>ГЛОНАСС &#8212; г<em>.</em>лобальная н<em>.</em>авигационн<em>.</em>ая спутнико<em>.</em>вая систем<em>.</em>а Российско<em>.</em>й Федераци<em>.</em>и;</p>
<p>ГНСС &#8212; глоб<em>.</em>альная нав<em>.</em>игационная с<em>.</em>путниковая с<em>.</em>истема;</p>
<p>ГСП &#8212; глоб<em>.</em>альная систе<em>.</em>ма позицио<em>.</em>нирования;</p>
<p>НКА &#8212; нав<em>.</em>игационный кос<em>.</em>мический а<em>.</em>ппарат;</p>
<p>ОП &#8212; опорн<em>.</em>ый пункт;</p>
<p>ПН &#8212; пункт н<em>.</em>аблюдения;</p>
<p>ФАГС &#8212; фун<em>.</em>даментальн<em>.</em>ая астроно<em>.</em>мо-геодезичес<em>.</em>кая сеть;</p>
<p>GPS &#8212; глоб<em>.</em>альная нав<em>.</em>игационная с<em>.</em>путниковая с<em>.</em>истема Сое<em>.</em>диненных Шт<em>.</em>атов Амери<em>.</em>ки.</p>
<p><strong>Основные положения</strong></p>
<p>В основе все<em>.</em>х методов о<em>.</em>пределения коор<em>.</em>динат пункто<em>.</em>в наблюден<em>.</em>ия с испол<em>.</em>ьзованием Г<em>.</em>НСС лежит мето<em>.</em>д засечки по<em>.</em>ложения ап<em>.</em>паратуры потреб<em>.</em>ителя (моб<em>.</em>ильного пр<em>.</em>иемника) от из<em>.</em>вестных по<em>.</em>ложений НК<em>.</em>А.</p>
<p>Определение от<em>.</em>носительны<em>.</em>х координат по из<em>.</em>мерениям псе<em>.</em>вдодальносте<em>.</em>й выполняетс<em>.</em>я одним из д<em>.</em>вух методо<em>.</em>в: диффере<em>.</em>нциальным и<em>.</em>ли относите<em>.</em>льным. В д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льном мето<em>.</em>де по резу<em>.</em>льтатам наб<em>.</em>людений на о<em>.</em>порном пун<em>.</em>кте формиру<em>.</em>ются диффере<em>.</em>нциальные по<em>.</em>правки к соот<em>.</em>ветствующи<em>.</em>м параметр<em>.</em>ам наблюде<em>.</em>ний для опре<em>.</em>деляемого пу<em>.</em>нкта. Этот мето<em>.</em>д обеспечи<em>.</em>вает операт<em>.</em>ивное опре<em>.</em>деление коор<em>.</em>динат ПН (<em>.</em>в реальном м<em>.</em>асштабе вре<em>.</em>мени). В к<em>.</em>ачестве ОП ис<em>.</em>пользуются пу<em>.</em>нкт локаль<em>.</em>ной, регио<em>.</em>нальной ил<em>.</em>и широкозо<em>.</em>нной диффере<em>.</em>нциальной по<em>.</em>дсистем ГНСС. В<em>.</em>ыбор подсисте<em>.</em>мы зависит от у<em>.</em>даленности П<em>.</em>Н от ОП. В от<em>.</em>носительно<em>.</em>м методе н<em>.</em>аблюдения, в<em>.</em>ыполненные о<em>.</em>дновременно н<em>.</em>а опорном и о<em>.</em>пределяемо<em>.</em>м пункте, обр<em>.</em>абатываютс<em>.</em>я совместно. Пр<em>.</em>и этом опре<em>.</em>деляются пр<em>.</em>иращения коор<em>.</em>динат ПН от<em>.</em>носительно О<em>.</em>П. Определе<em>.</em>ние коорди<em>.</em>нат ПН может про<em>.</em>водиться в ст<em>.</em>атическом ре<em>.</em>жиме, позво<em>.</em>ляющем выпо<em>.</em>лнять продо<em>.</em>лжительные се<em>.</em>ансы наблю<em>.</em>дений. При в<em>.</em>ыборе мето<em>.</em>да и техно<em>.</em>логии опре<em>.</em>деления от<em>.</em>носительны<em>.</em>х координат по из<em>.</em>мерениям псе<em>.</em>вдодальносте<em>.</em>й учитываютс<em>.</em>я требован<em>.</em>ия к точност<em>.</em>и геодезичес<em>.</em>ких и землеустроительных р<em>.</em>абот, в то<em>.</em>м числе опре<em>.</em>деление коор<em>.</em>динат гран<em>.</em>иц почвенн<em>.</em>ых участко<em>.</em>в при точно<em>.</em>м земледел<em>.</em>ии.</p>
<p>Глобальна<em>.</em>я навигацио<em>.</em>нная спутн<em>.</em>иковая систе<em>.</em>ма Российс<em>.</em>кой Федера<em>.</em>ции состоит из 28 К<em>.</em>А ГЛОНАСС-<em>.</em>М и ГЛОНАСС-<em>.</em>К.</p>
<p>В настоящее вре<em>.</em>мя приняты с<em>.</em>ледующие ор<em>.</em>иентировоч<em>.</em>ные требов<em>.</em>ания к точ<em>.</em>ности опре<em>.</em>деления от<em>.</em>носительны<em>.</em>х координат: гео<em>.</em>динамическ<em>.</em>ие исследо<em>.</em>вания, мон<em>.</em>иторинг се<em>.</em>йсмических р<em>.</em>айонов &#8212; (1-5) м<em>.</em>м; создание госу<em>.</em>дарственно<em>.</em>й геодезичес<em>.</em>кой сети Г<em>.</em>ГС (ФАГС, В<em>.</em>ГС, специа<em>.</em>льные сети) &#8212; 1 с<em>.</em>м во взаим<em>.</em>ном положе<em>.</em>нии пункто<em>.</em>в ФАГС; сост<em>.</em>авление ка<em>.</em>дастровых к<em>.</em>арт при зе<em>.</em>млеустройст<em>.</em>ве, межева<em>.</em>ние &#8212; (3-5) с<em>.</em>м; водный к<em>.</em>адастр, гео<em>.</em>дезическое обес<em>.</em>печение ин<em>.</em>женерных соору<em>.</em>жений, мел<em>.</em>иорация &#8212; (<em>.</em>3-5) см в п<em>.</em>лане, (3-5) м<em>.</em>м по высоте; к<em>.</em>адастр насе<em>.</em>ленных пун<em>.</em>ктов, геодез<em>.</em>ическое обес<em>.</em>печение стро<em>.</em>ительства, гео<em>.</em>дезический ко<em>.</em>нтроль соору<em>.</em>жений &#8212; (1-<em>.</em>2) см вынос точ<em>.</em>ки в натуру, (1-<em>.</em>3) мм контро<em>.</em>ль стабиль<em>.</em>ности соору<em>.</em>жений; кад<em>.</em>астр сельс<em>.</em>кохозяйстве<em>.</em>нных земел<em>.</em>ь, межеван<em>.</em>ие &#8212; (3-10) с<em>.</em>м; лесной к<em>.</em>адастр, ме<em>.</em>жевание &#8212; (0,1-0,5) м.</p>
<p><em>Дифференциальный метод</em> определен<em>.</em>ия относите<em>.</em>льных коор<em>.</em>динат по ко<em>.</em>довым псев<em>.</em>додальност<em>.</em>ям в насто<em>.</em>ящее время обес<em>.</em>печивают точ<em>.</em>ность 0,5 м. В д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льном мето<em>.</em>де приемни<em>.</em>к ОП (базо<em>.</em>вая станци<em>.</em>я), имея точ<em>.</em>ные коорди<em>.</em>наты фазово<em>.</em>го центра с<em>.</em>воей антен<em>.</em>ны, опреде<em>.</em>ляет из наб<em>.</em>людений НК<em>.</em>А поправки д<em>.</em>ля кодовых псе<em>.</em>вдодальносте<em>.</em>й (или фазо<em>.</em>вых псевдо<em>.</em>дальностей). С ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м этих, та<em>.</em>к называем<em>.</em>ых диффере<em>.</em>нциальных по<em>.</em>правок, пере<em>.</em>даваемых н<em>.</em>а ПН, корре<em>.</em>ктируются из<em>.</em>мерения соот<em>.</em>ветствующи<em>.</em>х навигацио<em>.</em>нных параметро<em>.</em>в в приемн<em>.</em>ике ПН (моб<em>.</em>ильном прие<em>.</em>мнике), в резу<em>.</em>льтате чего по<em>.</em>вышается точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления его коор<em>.</em>динат. Диффере<em>.</em>нциальные по<em>.</em>правки от б<em>.</em>азовой ста<em>.</em>нции к моб<em>.</em>ильному пр<em>.</em>иемнику пере<em>.</em>даются при постобр<em>.</em>аботке или в ре<em>.</em>альном мас<em>.</em>штабе време<em>.</em>ни с испол<em>.</em>ьзованием р<em>.</em>адиомодема и<em>.</em>ли других сре<em>.</em>дств беспро<em>.</em>водной связ<em>.</em>и. Это дает воз<em>.</em>можность о<em>.</em>перативно по<em>.</em>лучать коор<em>.</em>динаты ПН (<em>.</em>после очере<em>.</em>дного измере<em>.</em>ния). При у<em>.</em>далении ПН от О<em>.</em>П на рассто<em>.</em>яния до 200 к<em>.</em>м обслужив<em>.</em>ание обработ<em>.</em>ки кодовых псе<em>.</em>вдодальносте<em>.</em>й выполняет ло<em>.</em>кальная диффере<em>.</em>нциальная по<em>.</em>дсистема, в которо<em>.</em>й работает о<em>.</em>дна опорная ст<em>.</em>анция. При у<em>.</em>далении ПН от О<em>.</em>П на рассто<em>.</em>яниях от 200 до 2000 к<em>.</em>м обслужив<em>.</em>ание обработ<em>.</em>ки кодовых псе<em>.</em>вдодальносте<em>.</em>й выполняет ре<em>.</em>гиональная д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льная подс<em>.</em>истема. Он<em>.</em>а строит простр<em>.</em>анственно-<em>.</em>временную мо<em>.</em>дель попра<em>.</em>вок, то ест<em>.</em>ь учитываютс<em>.</em>я изменени<em>.</em>я в поправ<em>.</em>ках по мере у<em>.</em>даления НП от о<em>.</em>порного пу<em>.</em>нкта. В широ<em>.</em>козонной д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льной подс<em>.</em>истеме раз<em>.</em>мер обслуж<em>.</em>иваемой об<em>.</em>ласти может дост<em>.</em>игать 5000 к<em>.</em>м. Если диффере<em>.</em>нциальный мето<em>.</em>д по наблю<em>.</em>дениям фаз<em>.</em>ы несущей обс<em>.</em>луживается е<em>.</em>динственны<em>.</em>м базовым пу<em>.</em>нктом, то р<em>.</em>асстояния до<em>.</em>лжны быть в пре<em>.</em>делах 10 к<em>.</em>м и редко до 30 к<em>.</em>м. При испо<em>.</em>льзовании мето<em>.</em>да множест<em>.</em>венных опор<em>.</em>ных пункто<em>.</em>в размер об<em>.</em>ласти может дост<em>.</em>игать неско<em>.</em>льких соте<em>.</em>н километро<em>.</em>в.</p>
<p>Определение от<em>.</em>носительны<em>.</em>х координат по ко<em>.</em>довым псев<em>.</em>додальност<em>.</em>ям выполняетс<em>.</em>я с использо<em>.</em>ванием сле<em>.</em>дующего ал<em>.</em>горитма.</p>
<p>Вычисляются д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льные попр<em>.</em>авки для из<em>.</em>меренных ко<em>.</em>довых псев<em>.</em>додальносте<em>.</em>й.</p>
<p>Геометрическая д<em>.</em>альность р<em>.</em>ассчитываетс<em>.</em>я как рассто<em>.</em>яние между с<em>.</em>путником в мо<em>.</em>мент выход<em>.</em>а сигнала и пр<em>.</em>иемником в мо<em>.</em>мент прием<em>.</em>а сигнала.</p>
<p>Координаты H<em>.</em>KA вычисля<em>.</em>ют по данн<em>.</em>ым навигац<em>.</em>ионного сооб<em>.</em>щения с учето<em>.</em>м поворота Зе<em>.</em>мли за вре<em>.</em>мя прохожде<em>.</em>ния сигнал<em>.</em>а и коорди<em>.</em>натам ОП. Пр<em>.</em>и этом учит<em>.</em>ывают ошиб<em>.</em>ки бортовы<em>.</em>х эфемерид Н<em>.</em>КА в погре<em>.</em>шности опре<em>.</em>деления псе<em>.</em>вдодальност<em>.</em>и на опорно<em>.</em>м пункте. По<em>.</em>грешность тр<em>.</em>анслируетс<em>.</em>я как диффере<em>.</em>нциальная по<em>.</em>правка. На о<em>.</em>порном пун<em>.</em>кте отыски<em>.</em>ваются попр<em>.</em>авки к измере<em>.</em>нным кодов<em>.</em>ым псевдод<em>.</em>альностям д<em>.</em>ля всех наб<em>.</em>людаемых Н<em>.</em>КА в кажду<em>.</em>ю эпоху наб<em>.</em>людения.</p>
<p>Реализация д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льного мето<em>.</em>да по измере<em>.</em>ниям фазов<em>.</em>ых псевдод<em>.</em>альностей требует р<em>.</em>азрешения ф<em>.</em>азовых нео<em>.</em>днозначносте<em>.</em>й, что пре<em>.</em>дполагает ис<em>.</em>пользование дост<em>.</em>аточно длите<em>.</em>льных рядо<em>.</em>в наблюден<em>.</em>ий. Образо<em>.</em>вание разносте<em>.</em>й между спут<em>.</em>никами и ме<em>.</em>жду приемн<em>.</em>иками эффе<em>.</em>ктивно иск<em>.</em>лючает все с<em>.</em>мещения из-з<em>.</em>а ошибок ге<em>.</em>нераторов ч<em>.</em>асов и в то же вре<em>.</em>мя значите<em>.</em>льно умень<em>.</em>шает другие с<em>.</em>мещения (з<em>.</em>а исключен<em>.</em>ием неодноз<em>.</em>начности ф<em>.</em>аз).</p>
<p>Корректное пр<em>.</em>именения а<em>.</em>лгоритма д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льного мето<em>.</em>да обеспеч<em>.</em>ивает точност<em>.</em>ь на уровне е<em>.</em>диниц милл<em>.</em>иметров пр<em>.</em>и удалении от о<em>.</em>порной ста<em>.</em>нции до 10 к<em>.</em>м, то есть в об<em>.</em>ласти дейст<em>.</em>вия локаль<em>.</em>ной диффере<em>.</em>нциальной по<em>.</em>дсистемы Г<em>.</em>НСС. Для бо<em>.</em>льших даль<em>.</em>ностей испо<em>.</em>льзуются дру<em>.</em>гие подсисте<em>.</em>мы (регион<em>.</em>альная и ш<em>.</em>ирокозонна<em>.</em>я дифферен<em>.</em>циальные по<em>.</em>дсистемы Г<em>.</em>НСС).</p>
<p>В <em>относительном методе</em> наблюдени<em>.</em>я НКА, выпо<em>.</em>лненные од<em>.</em>новременно н<em>.</em>а опорном и о<em>.</em>пределяемо<em>.</em>м пункте, обр<em>.</em>абатываютс<em>.</em>я совместно. Из обр<em>.</em>аботки син<em>.</em>хронных наб<em>.</em>людений од<em>.</em>них и тех же Н<em>.</em>КА, получе<em>.</em>нных на ОП и П<em>.</em>Н, определ<em>.</em>яются разност<em>.</em>и координат эт<em>.</em>их пунктов. Пр<em>.</em>и образова<em>.</em>нии разност<em>.</em>и исключаютс<em>.</em>я погрешност<em>.</em>и орбиты и ч<em>.</em>асов НКА. По эт<em>.</em>им разност<em>.</em>ям составл<em>.</em>яется систе<em>.</em>ма уравнен<em>.</em>ий поправо<em>.</em>к наблюден<em>.</em>ий.</p>
<p><em>Абсолютный метод</em> характеризуетс<em>.</em>я самостояте<em>.</em>льным опре<em>.</em>делением по<em>.</em>ложения пр<em>.</em>иемника по простр<em>.</em>анственной з<em>.</em>асечке. Чтоб<em>.</em>ы ее реализо<em>.</em>вать, необ<em>.</em>ходимо знат<em>.</em>ь величину псе<em>.</em>вдодальност<em>.</em>и и коорди<em>.</em>наты как м<em>.</em>инимум 4х с<em>.</em>путников. Псе<em>.</em>вдодальност<em>.</em>ь вычисляетс<em>.</em>я по коду л<em>.</em>ибо по фазе, а коор<em>.</em>динаты спут<em>.</em>ников пере<em>.</em>даются в н<em>.</em>авигационно<em>.</em>м сообщени<em>.</em>и от каждо<em>.</em>го из них. Т<em>.</em>аким образо<em>.</em>м, рассчит<em>.</em>ываются не<em>.</em>известные коор<em>.</em>динаты X, Y, Z и по<em>.</em>правка часо<em>.</em>в dt прием<em>.</em>ника.</p>
<p>Абсолютный мето<em>.</em>д основан н<em>.</em>а измерени<em>.</em>ях по коду, поэто<em>.</em>му точност<em>.</em>ь зависит от к<em>.</em>ачества кв<em>.</em>арцевого ге<em>.</em>нератора вре<em>.</em>мени прием<em>.</em>ника и сост<em>.</em>авляет 3-15 м. Пр<em>.</em>именяется этот мето<em>.</em>д в низкоточ<em>.</em>ной навига<em>.</em>ции (монитор<em>.</em>инге транс<em>.</em>порта, судо<em>.</em>в и пр.).</p>
<p>Для уточне<em>.</em>ния данных мо<em>.</em>жно использо<em>.</em>вать различ<em>.</em>ные диффере<em>.</em>нциальные сер<em>.</em>висы, работ<em>.</em>ающие по те<em>.</em>хнологии P<em>.</em>PP (Precise Po<em>.</em>int Positio<em>.</em>ning). Так<em>.</em>ие сервисы (<em>.</em>RTX, Atlas, Te<em>.</em>rraStar) пере<em>.</em>дают предр<em>.</em>ассчитанну<em>.</em>ю корректиру<em>.</em>ющую инфор<em>.</em>мацию (точ<em>.</em>ные эфемер<em>.</em>иды и уход<em>.</em>ы часов), чтоб<em>.</em>ы приемник с<em>.</em>мог вычисл<em>.</em>ить свое место<em>.</em>положение с суб<em>.</em>дециметрово<em>.</em>й точность<em>.</em>ю. Здесь в к<em>.</em>ачестве ка<em>.</em>нала доста<em>.</em>вки коррект<em>.</em>ирующей инфор<em>.</em>мации могут ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я геостацио<em>.</em>нарные спут<em>.</em>ники или сет<em>.</em>ь Интернет. О<em>.</em>днако сущест<em>.</em>вует ряд ограничений: пр<em>.</em>иемник обяз<em>.</em>ательно мно<em>.</em>гочастотны<em>.</em>й, наблюде<em>.</em>ния должны про<em>.</em>водиться не ме<em>.</em>нее часа, а по<em>.</em>дписка на эт<em>.</em>и сервисы п<em>.</em>латная.</p>
<p>В относите<em>.</em>льном мето<em>.</em>де задейст<em>.</em>вовано мин<em>.</em>имум 2 прие<em>.</em>мника, оди<em>.</em>н из котор<em>.</em>ых находитс<em>.</em>я на пункте с из<em>.</em>вестными коор<em>.</em>динатами (<em>.</em>База), а второ<em>.</em>й на опреде<em>.</em>ляемом пун<em>.</em>кте (Ровер). В д<em>.</em>анном случ<em>.</em>ае по разн<em>.</em>ице коорди<em>.</em>нат, опреде<em>.</em>ленных Базо<em>.</em>вым приемн<em>.</em>иком по спут<em>.</em>никам и вве<em>.</em>денных вруч<em>.</em>ную извест<em>.</em>ных коорди<em>.</em>нат этого пу<em>.</em>нкта, рассч<em>.</em>итывается по<em>.</em>правка в псе<em>.</em>вдодальност<em>.</em>ь. Эта попр<em>.</em>авка перед<em>.</em>ается на Ро<em>.</em>вер (на опре<em>.</em>деляемом пу<em>.</em>нкте) и корре<em>.</em>ктирует его из<em>.</em>меренные псе<em>.</em>вдодальност<em>.</em>и для уточ<em>.</em>нения опре<em>.</em>деления место<em>.</em>положения.</p>
<p>Относительный мето<em>.</em>д, реализуе<em>.</em>мый по кодо<em>.</em>вым измере<em>.</em>ниям, назы<em>.</em>вают также д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льным или DG<em>.</em>PS. Точност<em>.</em>ь такого мето<em>.</em>да субметро<em>.</em>вая (50-80 с<em>.</em>м), однако по<em>.</em>правка в псе<em>.</em>вдодальност<em>.</em>ь может быт<em>.</em>ь передана н<em>.</em>а расстоян<em>.</em>ии 200-300 к<em>.</em>м. Поэтому мето<em>.</em>д DGPS акт<em>.</em>ивно испол<em>.</em>ьзуется в морс<em>.</em>кой навига<em>.</em>ции, сельс<em>.</em>ком хозяйст<em>.</em>ве и ж/д мо<em>.</em>ниторинге.</p>
<p>Использование от<em>.</em>носительно<em>.</em>го метода по из<em>.</em>мерениям ф<em>.</em>азы несуще<em>.</em>й позволяет дост<em>.</em>игать сант<em>.</em>иметровой точ<em>.</em>ности. Тол<em>.</em>ько этот мето<em>.</em>д подходит д<em>.</em>ля решения гео<em>.</em>дезических з<em>.</em>адач. По х<em>.</em>арактеру д<em>.</em>вижения это мо<em>.</em>гут быть и ст<em>.</em>атика, и к<em>.</em>инематика. Ст<em>.</em>атика реал<em>.</em>изуется в из<em>.</em>мерении ко<em>.</em>нкретной точ<em>.</em>ки, когда н<em>.</em>а пункте в тече<em>.</em>ние нескол<em>.</em>ьких эпох соб<em>.</em>ираются и усре<em>.</em>дняются да<em>.</em>нные со спут<em>.</em>ников. Кине<em>.</em>матика же – соз<em>.</em>дание трае<em>.</em>ктории дви<em>.</em>жения прие<em>.</em>мника. Приче<em>.</em>м в соответст<em>.</em>вии с фильтр<em>.</em>ами, опреде<em>.</em>ляющими не<em>.</em>подвижен пр<em>.</em>иёмник или пере<em>.</em>мещается, обр<em>.</em>аботка эти<em>.</em>х данных про<em>.</em>исходит по р<em>.</em>азличным а<em>.</em>лгоритмам. В об<em>.</em>щем случае у<em>.</em>величение точ<em>.</em>ности связ<em>.</em>ано с длите<em>.</em>льностью из<em>.</em>мерений, а т<em>.</em>акже с усло<em>.</em>виями съем<em>.</em>ки.</p>
<p>Отдельно необ<em>.</em>ходимо отмет<em>.</em>ить, что с<em>.</em>пособ обработ<em>.</em>ки данных н<em>.</em>аходится в<em>.</em>не классиф<em>.</em>икации, та<em>.</em>к как к любо<em>.</em>му методу н<em>.</em>аблюдений пр<em>.</em>именимы и постобр<em>.</em>аботка, и о<em>.</em>пределение коор<em>.</em>динат в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени. Одна<em>.</em>ко, для постобр<em>.</em>аботки пон<em>.</em>адобятся ко<em>.</em>мпьютер и с<em>.</em>пециализиро<em>.</em>ванная про<em>.</em>грамма для обр<em>.</em>аботки измере<em>.</em>ний. В реа<em>.</em>льном време<em>.</em>ни обработ<em>.</em>ка происхо<em>.</em>дит сразу в управляющем м<em>.</em>икропрогра<em>.</em>ммном обес<em>.</em>печении ГНСС-<em>.</em>приемника с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м корректиру<em>.</em>ющей инфор<em>.</em>мации.</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, в завис<em>.</em>имости от з<em>.</em>адачи, ожи<em>.</em>даемой точ<em>.</em>ности и воз<em>.</em>можностей обору<em>.</em>дования по<em>.</em>дбирается мето<em>.</em>д наблюден<em>.</em>ия. Естест<em>.</em>венно, каж<em>.</em>дая отдель<em>.</em>ная задача требует о<em>.</em>пределенно<em>.</em>го подхода, учет<em>.</em>а всех нюа<em>.</em>нсов наблю<em>.</em>дения, а т<em>.</em>акже подгото<em>.</em>вки.</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260499"></a>1.3 Российский опыт комплексного применения аэро- и <a id="post-15633-_Toc63260500"></a>космических методов дистанционного зондирования Земли, <a id="post-15633-_Toc63260501"></a>сенсоров и датчиков для технологий точного земледелия</h3>
<p>Непрерывный е<em>.</em>жедневный мо<em>.</em>ниторинг и ис<em>.</em>пользование д<em>.</em>анных ДЗЗ, по<em>.</em>лучаемых с по<em>.</em>мощью соте<em>.</em>н метеороло<em>.</em>гических и пр<em>.</em>иродно-ресурс<em>.</em>ных спутни<em>.</em>ков Земли, и<em>.</em>меют сущест<em>.</em>венное пре<em>.</em>имущество в изуче<em>.</em>нии и пони<em>.</em>мании возде<em>.</em>йствия чело<em>.</em>века на глоб<em>.</em>альную окру<em>.</em>жающую сре<em>.</em>ду, в упра<em>.</em>влении приро<em>.</em>дными ресурс<em>.</em>ами Земли и в<em>.</em>ыполнении фу<em>.</em>нкций нацио<em>.</em>нальной безо<em>.</em>пасности, а т<em>.</em>акже в пла<em>.</em>нировании и про<em>.</em>ведении мно<em>.</em>гих других в<em>.</em>идов деяте<em>.</em>льности: н<em>.</em>аучной, эко<em>.</em>номической и со<em>.</em>циальной з<em>.</em>начимости.</p>
<p>Федеральная кос<em>.</em>мическая про<em>.</em>грамма Росс<em>.</em>ии на 2016 – 2025 годы (ФК<em>.</em>П – 2025), утвержденная постановле<em>.</em>нием Правите<em>.</em>льства РФ от 23 март<em>.</em>а 2016 г. № 230 содержит ря<em>.</em>д положени<em>.</em>й, прямо у<em>.</em>казывающих н<em>.</em>а необходи<em>.</em>мость разв<em>.</em>ития средств космичес<em>.</em>кого монитор<em>.</em>инга и его прогноз<em>.</em>ной состав<em>.</em>ляющей: «&#8230;поддержание орб<em>.</em>итальной гру<em>.</em>ппировки кос<em>.</em>мических а<em>.</em>ппаратов ДЗЗ; разработ<em>.</em>ку новых конкурентоспособных те<em>.</em>хнологий ДЗЗ и монитори<em>.</em>нга; обеспече<em>.</em>ние данным<em>.</em>и ДЗЗ федер<em>.</em>альных орг<em>.</em>анов испол<em>.</em>нительной в<em>.</em>ласти и субъе<em>.</em>ктов Росси<em>.</em>йской Федер<em>.</em>ации для ре<em>.</em>шения задач, заложенны<em>.</em>х в ФКП, пре<em>.</em>доставления полноты кос<em>.</em>мических д<em>.</em>анных потребите<em>.</em>лям информ<em>.</em>ации ДЗЗ: организа<em>.</em>циям МЧС, М<em>.</em>инприроды, Рос<em>.</em>гидромета, М<em>.</em>инсельхоза, Р<em>.</em>АН и др. Пр<em>.</em>и этом отмече<em>.</em>но, что «&#8230;орб<em>.</em>итальная группировка отечест<em>.</em>венных сре<em>.</em>дств ДЗЗ в н<em>.</em>астоящее вре<em>.</em>мя недостаточ<em>.</em>на велика, что резко о<em>.</em>граничивает воз<em>.</em>можность о<em>.</em>перативного ре<em>.</em>шения совре<em>.</em>менными методами и в требуе<em>.</em>мом объеме н<em>.</em>ароднохозя<em>.</em>йственных з<em>.</em>адач и прогнозирования ЧС. С учетом ко<em>.</em>ммерческих и э<em>.</em>кономическ<em>.</em>их интересо<em>.</em>в Российской Фе<em>.</em>дерации за<em>.</em>дача космического мо<em>.</em>ниторинга приобретет особу<em>.</em>ю важность.</p>
<p>На совещан<em>.</em>ии по обсу<em>.</em>ждению Федер<em>.</em>альной кос<em>.</em>мической про<em>.</em>граммы (ФК<em>.</em>П) России до 20<em>.</em>25г. с пре<em>.</em>дставителя<em>.</em>ми космичес<em>.</em>кой отрасл<em>.</em>и 12 ноябр<em>.</em>я 2015г. в рез<em>.</em>иденции Боч<em>.</em>аров руче<em>.</em>й в Сочи В<em>.</em>ладимир Вл<em>.</em>адимирович Пут<em>.</em>ин определ<em>.</em>ил приоритет<em>.</em>ы и намети<em>.</em>л перспект<em>.</em>ивы ее раз<em>.</em>вития «ФКП пре<em>.</em>дусматривает: у<em>.</em>крепление росс<em>.</em>ийской гру<em>.</em>ппировки кос<em>.</em>мических а<em>.</em>ппаратов ДЗЗ, р<em>.</em>асширение поз<em>.</em>иций Росси<em>.</em>и на мирово<em>.</em>м рынке, пре<em>.</em>доставление ус<em>.</em>луг по запус<em>.</em>ку иностра<em>.</em>нных космичес<em>.</em>ких аппарато<em>.</em>в и ориент<em>.</em>ацию космичес<em>.</em>кой отрасл<em>.</em>и на решен<em>.</em>ие научных и пр<em>.</em>актических з<em>.</em>адач». Вла<em>.</em>димир Влад<em>.</em>имирович от<em>.</em>метил, что Ф<em>.</em>КП рассчит<em>.</em>ана на 10 лет, «<em>.</em>но нам необ<em>.</em>ходимо смотрет<em>.</em>ь, конечно, и н<em>.</em>а более от<em>.</em>даленную перс<em>.</em>пективу- з<em>.</em>а 2025 год, ис<em>.</em>ходя из это<em>.</em>го формиро<em>.</em>вать научно-<em>.</em>исследовате<em>.</em>льские и о<em>.</em>пытно-констру<em>.</em>кторские з<em>.</em>аделы».</p>
<p>На рисунке 5 пре<em>.</em>дставлена орб<em>.</em>итальная гру<em>.</em>ппировка К<em>.</em>А ДЗЗ, запу<em>.</em>щенных в Росс<em>.</em>ии в перио<em>.</em>д с 2009 по 201<em>.</em>9 гг.</p>
<p><strong><img width="340" height="254" class="wp-image-15639" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-790.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-790.png 340w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-790-300x224.png 300w" sizes="(max-width: 340px) 100vw, 340px" alt="word image 790 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Рисунок 5 &#8212; Орбитальная гру<em>.</em>ппировка К<em>.</em>А ДЗЗ, запу<em>.</em>щенных в Росс<em>.</em>ии в перио<em>.</em>д 2009-201<em>.</em>9 гг.</p>
<p>Росс<em>.</em>ийская орб<em>.</em>итальная гру<em>.</em>ппировки К<em>.</em>А ДЗЗ состо<em>.</em>ит из 11 К<em>.</em>А, в том ч<em>.</em>исле:</p>
<p>&#8212; 6 КА «Ка<em>.</em>нопус-В» со съе<em>.</em>мочной апп<em>.</em>аратурой с р<em>.</em>азрешением 2,5 м и с<em>.</em>пектрозона<em>.</em>льной камеро<em>.</em>й с разреше<em>.</em>нием 12 м,</p>
<p>&#8212; 2 КА «Ресурс-<em>.</em>П» с разре<em>.</em>шением 0,7 м и г<em>.</em>иперспектр<em>.</em>альной апп<em>.</em>аратурой 30 м и ш<em>.</em>ирокозахват<em>.</em>ной мультис<em>.</em>пектрально<em>.</em>й аппаратуро<em>.</em>й 12/24 м,</p>
<p>&#8212; 2 КА гидро<em>.</em>метеоролог<em>.</em>ического н<em>.</em>азначения «<em>.</em>Метеор-М» №<em>.</em>2 и №2-2 со съе<em>.</em>мочной апп<em>.</em>аратурой К<em>.</em>МСС с разре<em>.</em>шением 50-70 м, ш<em>.</em>ириной полос<em>.</em>ы съемки 1000 м и г<em>.</em>лобальным мо<em>.</em>ниторингом терр<em>.</em>итории Росс<em>.</em>ии в течен<em>.</em>ие 2-3 суто<em>.</em>к,</p>
<p>&#8212; 1 геоста<em>.</em>ционарный К<em>.</em>А гидрометеоро<em>.</em>логического н<em>.</em>азначения «Э<em>.</em>лектро-Л» с а<em>.</em>ппаратурой г<em>.</em>лобального н<em>.</em>аблюдения Зе<em>.</em>мли каждые 30 м<em>.</em>инут,</p>
<p>&#8212; кроме то<em>.</em>го в соста<em>.</em>ве российс<em>.</em>кой космичес<em>.</em>кой группиро<em>.</em>вки действует бе<em>.</em>лорусский К<em>.</em>А с характер<em>.</em>истиками а<em>.</em>налогичным<em>.</em>и КА «Кано<em>.</em>пус-В».</p>
<p><img width="1280" height="773" class="wp-image-15640" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/isz-kanopus-v-ik.jpeg" alt="ИСЗ Канопус-В-ИК " srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/isz-kanopus-v-ik.jpeg 1280w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/isz-kanopus-v-ik-300x181.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/isz-kanopus-v-ik-1024x618.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/isz-kanopus-v-ik-768x464.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1280px) 100vw, 1280px" /></p>
<p>Рисунок 6 &#8212; Космический а<em>.</em>ппарат «Ка<em>.</em>нопус-В»</p>
<p>Ниже предст<em>.</em>авлен перече<em>.</em>нь техничес<em>.</em>ких характер<em>.</em>истик аппар<em>.</em>атуры КА «<em>.</em>Канопус-В» и пр<em>.</em>имеры получ<em>.</em>аемой косм<em>.</em>ической инфор<em>.</em>мации ДЗЗ д<em>.</em>ля различн<em>.</em>ых отрасле<em>.</em>й РФ, в то<em>.</em>м числе дл<em>.</em>я сельского хоз<em>.</em>яйства:</p>
<p>• Монитори<em>.</em>нг сельско<em>.</em>хозяйствен<em>.</em>ной деятел<em>.</em>ьности, во<em>.</em>дных и прибре<em>.</em>жных ресурсо<em>.</em>в,</p>
<p>• Контроль состо<em>.</em>яния сельс<em>.</em>кохозяйстве<em>.</em>нных культур,</p>
<p>• Землепол<em>.</em>ьзование,</p>
<p>• Монитори<em>.</em>нг техноге<em>.</em>нных и приро<em>.</em>дных чрезв<em>.</em>ычайных ситу<em>.</em>аций,</p>
<p>• Картограф<em>.</em>ирование п<em>.</em>аводковой обст<em>.</em>ановки,</p>
<p>• Обнаруже<em>.</em>ние очагов лес<em>.</em>ных пожаро<em>.</em>в, крупных в<em>.</em>ыбросов за<em>.</em>грязняющих ве<em>.</em>ществ в пр<em>.</em>иродную сре<em>.</em>ду,</p>
<p>• Регистра<em>.</em>ция аномал<em>.</em>ьных явлен<em>.</em>ий для исс<em>.</em>ледования воз<em>.</em>можности про<em>.</em>гнозирован<em>.</em>ия землетр<em>.</em>ясений.</p>
<p>Технические х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики аппаратур<em>.</em>ы КА ДЗЗ «<em>.</em>Канопус-В»:</p>
<ul>
<li>ширина по<em>.</em>лосы съемк<em>.</em>и:<br />
— 23 км (п<em>.</em>анхроматичес<em>.</em>кий режим);<br />
— 20 км (му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альный реж<em>.</em>им);</li>
<li>разрешение н<em>.</em>а местност<em>.</em>и:<br />
— 2,5 м (п<em>.</em>анхроматичес<em>.</em>кий режим);<br />
— 12 м (му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альный реж<em>.</em>им);</li>
<li>спектральные д<em>.</em>иапазоны съе<em>.</em>мки (мкм):<br />
— панхромат<em>.</em>ический (0,58 – 0,86);<br />
— синий (0,45÷0,5<em>.</em>2);<br />
— зеленый (0,51¸ 0,6);<br />
— красный (0,61÷0,6<em>.</em>9);<br />
— ближний И<em>.</em>К (0,75 ÷ 0,84)</li>
</ul>
<p><img width="377" height="256" class="wp-image-15641" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-russianspacesystems-ru-wp-content-uploads-2.jpeg" alt="http://russianspacesystems.ru/wp-content/uploads/2016/05/meteor-m.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-russianspacesystems-ru-wp-content-uploads-2.jpeg 377w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-russianspacesystems-ru-wp-content-uploads-2-300x204.jpeg 300w" sizes="(max-width: 377px) 100vw, 377px" /></p>
<p>Рисунок 7 &#8212; Кос<em>.</em>мический а<em>.</em>ппарат «Метеор-<em>.</em>М»</p>
<p>Космический ко<em>.</em>мплекс (КК) г<em>.</em>идрометеоро<em>.</em>логического и о<em>.</em>кеанографического обес<em>.</em>печения («<em>.</em>Метеор-М» №2, «Метеор-<em>.</em>М» 2-2) пре<em>.</em>дназначен д<em>.</em>ля получен<em>.</em>ия:</p>
<ul>
<li>глобальных и ло<em>.</em>кальных изобр<em>.</em>ажений обл<em>.</em>ачности, по<em>.</em>верхности Зе<em>.</em>мли, ледово<em>.</em>го и снежно<em>.</em>го покрово<em>.</em>в в видимо<em>.</em>м, ИК и ми<em>.</em>кроволново<em>.</em>м (в том ч<em>.</em>исле санти<em>.</em>метровом) д<em>.</em>иапазонах;</li>
<li>данных для о<em>.</em>пределения те<em>.</em>мпературы морс<em>.</em>кой поверх<em>.</em>ности и ра<em>.</em>диационной те<em>.</em>мпературы по<em>.</em>дстилающей по<em>.</em>верхности;</li>
<li>радиолокационных изобр<em>.</em>ажений зем<em>.</em>ной поверх<em>.</em>ности;</li>
<li>данных о р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ии озона в ат<em>.</em>мосфере и е<em>.</em>го общего со<em>.</em>держания;</li>
<li>данных для о<em>.</em>пределения об<em>.</em>щего содер<em>.</em>жания малы<em>.</em>х газовых ко<em>.</em>мпонентов ат<em>.</em>мосферы;</li>
<li>данных о с<em>.</em>пектрально<em>.</em>й плотност<em>.</em>и энергетичес<em>.</em>ких яркосте<em>.</em>й уходящего из<em>.</em>лучения дл<em>.</em>я определе<em>.</em>ния вертик<em>.</em>ального проф<em>.</em>иля темпер<em>.</em>атуры и вл<em>.</em>ажности в ат<em>.</em>мосфере, а т<em>.</em>акже для о<em>.</em>ценки сост<em>.</em>авляющих р<em>.</em>адиационно<em>.</em>го баланса с<em>.</em>истемы «Зе<em>.</em>мля – атмосфер<em>.</em>а»;</li>
<li>глобальных и ло<em>.</em>кальных изобр<em>.</em>ажений обл<em>.</em>ачности, по<em>.</em>верхности Зе<em>.</em>мли, ледово<em>.</em>го и снежно<em>.</em>го покрово<em>.</em>в в видимо<em>.</em>м, ИК и ми<em>.</em>кроволново<em>.</em>м (в том ч<em>.</em>исле санти<em>.</em>метровом) д<em>.</em>иапазонах;</li>
<li>данных для о<em>.</em>пределения те<em>.</em>мпературы морс<em>.</em>кой поверх<em>.</em>ности и ра<em>.</em>диационной те<em>.</em>мпературы по<em>.</em>дстилающей по<em>.</em>верхности;</li>
<li>радиолокационных изобр<em>.</em>ажений зем<em>.</em>ной поверх<em>.</em>ности;</li>
<li>данных о р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ии озона в ат<em>.</em>мосфере и е<em>.</em>го общего со<em>.</em>держания;</li>
<li>данных для о<em>.</em>пределения об<em>.</em>щего содер<em>.</em>жания малы<em>.</em>х газовых ко<em>.</em>мпонентов ат<em>.</em>мосферы;</li>
<li>данных о с<em>.</em>пектрально<em>.</em>й плотност<em>.</em>и энергетичес<em>.</em>ких яркосте<em>.</em>й уходящего из<em>.</em>лучения дл<em>.</em>я определе<em>.</em>ния вертик<em>.</em>ального проф<em>.</em>иля темпер<em>.</em>атуры и вл<em>.</em>ажности в ат<em>.</em>мосфере, а т<em>.</em>акже для о<em>.</em>ценки сост<em>.</em>авляющих р<em>.</em>адиационно<em>.</em>го баланса с<em>.</em>истемы «Зе<em>.</em>мля – атмосфер<em>.</em>а»</li>
</ul>
<p><strong>Основные технические характеристики бортовой аппаратуры КА «Метеор-М»</strong></p>
<p><strong>МСУ-МР:</strong></p>
<ul>
<li>Спектральные д<em>.</em>иапазоны съе<em>.</em>мки мкм;</li>
</ul>
<p>— красный (0,5 ÷ 0,7);<br />
— ближний и<em>.</em>нфракрасны<em>.</em>й (0,7 ÷ 1,1);<br />
— средний и<em>.</em>нфракрасны<em>.</em>й (1,6 ÷ 1,8);<br />
— средний и<em>.</em>нфракрасны<em>.</em>й (3,5 ÷ 4,1);<br />
— дальний и<em>.</em>нфракрасны<em>.</em>й (10,5 ÷ 11,1);<br />
— дальний и<em>.</em>нфракрасны<em>.</em>й (11,5 ÷ 1<em>.</em>2,5)</p>
<ul>
<li>Полоса зах<em>.</em>вата (при съе<em>.</em>мке с орбит<em>.</em>ы 835 км) — 2800 к<em>.</em>м</li>
<li>Пространственное р<em>.</em>азрешение (р<em>.</em>азмер прое<em>.</em>кции пиксе<em>.</em>ла на Земл<em>.</em>ю с Н=835 к<em>.</em>м) — &lt;1,0 к<em>.</em>м</li>
</ul>
<p><strong>КМСС:</strong></p>
<ul>
<li>Количество с<em>.</em>пектральны<em>.</em>х каналов – 3</li>
<li>Спектральные д<em>.</em>иапазоны съе<em>.</em>мки мкм:</li>
</ul>
<p>— зеленый МСУ-50 (0,<em>.</em>37 ÷ 0,45), МСУ-100 (0,5<em>.</em>35 ÷ 0,575);</p>
<p>— красный МСУ-50 (0,45 ÷ 0,51), МСУ-100 (0,6<em>.</em>3 ÷ 0,68);</p>
<p>— ближний и<em>.</em>нфракрасны<em>.</em>й МСУ-50 (0,58 ÷ 0,6<em>.</em>9), МСУ-100 (0,76 ÷ 0,<em>.</em>9)</p>
<ul>
<li>Полоса зах<em>.</em>вата при д<em>.</em>вух одновре<em>.</em>менно работ<em>.</em>ающих камер<em>.</em>ах – 900 к<em>.</em>м</li>
<li>Разрешение — 60-1<em>.</em>20 м</li>
</ul>
<p><strong>БРЛК:</strong></p>
<ul>
<li>Несущая частот<em>.</em>а зондирую<em>.</em>щего сигна<em>.</em>ла — 9500-<em>.</em>9700 МГц</li>
<li>Ширина полос<em>.</em>ы съемки – не ме<em>.</em>нее 600 км</li>
</ul>
<p><strong>Пространственное разрешение:</strong><br />
— режим ма<em>.</em>лого разре<em>.</em>шения – 0,7<em>.</em>х1,0 км;<br />
— режим сре<em>.</em>днего разре<em>.</em>шения – 0,4<em>.</em>х0,5 км</p>
<p><strong>МТВЗА-ГЯ:</strong></p>
<ul>
<li>Количество к<em>.</em>аналов – 2<em>.</em>9.</li>
<li>Спектральный д<em>.</em>иапазон – 10,6 ÷ 18<em>.</em>3,31ГГц</li>
<li>Полоса обзор<em>.</em>а – 1500км</li>
<li>Пространственное р<em>.</em>азрешение – 16-1<em>.</em>98 км</li>
</ul>
<p><strong>ССПД:</strong></p>
<ul>
<li>Количество обс<em>.</em>луживаемых п<em>.</em>латформ (ПС<em>.</em>Д) — до 5 т<em>.</em>ыс.</li>
<li>Количество о<em>.</em>дновременно обс<em>.</em>луживаемых ПС<em>.</em>Д — до 150.</li>
</ul>
<p><strong>Потенциальные потребители информации</strong></p>
<p>Гидрометеорологические и ге<em>.</em>лиогеофизичес<em>.</em>кие службы РФ и з<em>.</em>арубежных стр<em>.</em>ан.</p>
<p><strong><img width="659" height="459" class="wp-image-15642" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-791.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-791.png 659w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-791-300x209.png 300w" sizes="(max-width: 659px) 100vw, 659px" alt="word image 791 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Рисунок 8 &#8212; Кос<em>.</em>мический а<em>.</em>ппарат «Ресурс-<em>.</em>П»</p>
<p><strong>Данные, получаемые космическим комплексом «Ресурс-П», используются для решения следующих задач:</strong></p>
<ul>
<li>исследование пр<em>.</em>иродных ресурсо<em>.</em>в;</li>
<li>определение в<em>.</em>ида и состо<em>.</em>яния растите<em>.</em>льности, сост<em>.</em>ав пленки з<em>.</em>агрязнений н<em>.</em>а поверхност<em>.</em>и воды, иде<em>.</em>нтификация м<em>.</em>инералов, поч<em>.</em>в;</li>
<li>обнаруже<em>.</em>ние незако<em>.</em>нных посево<em>.</em>в наркосодер<em>.</em>жащих расте<em>.</em>ний и контро<em>.</em>ль их уничто<em>.</em>жения</li>
<li>контроль з<em>.</em>агрязнения и де<em>.</em>градации о<em>.</em>кружающей сре<em>.</em>ды, выявле<em>.</em>ние и изуче<em>.</em>ние загряз<em>.</em>нений окру<em>.</em>жающей сре<em>.</em>ды, контро<em>.</em>ль водоохр<em>.</em>анных и за<em>.</em>поведных р<em>.</em>айонов;</li>
<li>информационное обес<em>.</em>печение дл<em>.</em>я поиска месторо<em>.</em>ждений полез<em>.</em>ных ископае<em>.</em>мых;</li>
<li>оценка состо<em>.</em>яния ледово<em>.</em>й обстанов<em>.</em>ки;</li>
<li>инвентаризация пр<em>.</em>иродных ресурсо<em>.</em>в для обес<em>.</em>печения ра<em>.</em>циональной де<em>.</em>ятельности в р<em>.</em>азличных отр<em>.</em>аслях хозя<em>.</em>йства;</li>
<li>мониторинг чрез<em>.</em>вычайных с<em>.</em>итуаций;</li>
<li>контроль состо<em>.</em>яния социа<em>.</em>льно-эконо<em>.</em>мической и<em>.</em>нфраструктур<em>.</em>ы;</li>
<li>информационное обес<em>.</em>печение дл<em>.</em>я проведен<em>.</em>ия инженер<em>.</em>ных изыска<em>.</em>ний;</li>
<li>создание и об<em>.</em>новление к<em>.</em>адастровых п<em>.</em>ланов, топо<em>.</em>графически<em>.</em>х и навига<em>.</em>ционных карт;</li>
</ul>
<p><strong> Комплекс целевой аппаратуры включает:</strong></p>
<ol>
<li>Многозональную в<em>.</em>ысокодетал<em>.</em>ьную аппар<em>.</em>атуру
<ul>
<li>полоса зах<em>.</em>вата (в на<em>.</em>дире) — 38 к<em>.</em>м;</li>
<li>длительность в<em>.</em>ключения от 2 до 300 се<em>.</em>к;</li>
<li>разрешение н<em>.</em>а местност<em>.</em>и:<br />
— не хуже 1 м (<em>.</em>панхроматичес<em>.</em>кий режим);<br />
— 2-3 м (му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альный реж<em>.</em>им);</li>
<li>спектральные д<em>.</em>иапазоны съе<em>.</em>мки (мкм):<br />
— панхромат<em>.</em>ический (0,60÷0,7<em>.</em>9);<br />
— синий (0,48÷0,5<em>.</em>2);<br />
— зеленый (0,54÷0,6);<br />
— красный + кр<em>.</em>айний крас<em>.</em>ный (0,62÷0,68; 0,66÷0,6<em>.</em>9; 0,7÷0,74);<br />
— ближний И<em>.</em>К (0,72÷0,8; 0,8÷0,<em>.</em>9)</li>
</ul>
</li>
<li>Широкозахватную му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альную камеру в<em>.</em>ысокого разре<em>.</em>шения
<ul>
<li>полоса зах<em>.</em>вата (в на<em>.</em>дире) — 97 к<em>.</em>м;</li>
<li>разрешение н<em>.</em>а местност<em>.</em>и (проекци<em>.</em>я пикселя):<br />
— не хуже 1<em>.</em>2 м (панхро<em>.</em>матический ре<em>.</em>жим);<br />
— 23,8 м (<em>.</em>мультиспектр<em>.</em>альный реж<em>.</em>им);</li>
<li>спектральные д<em>.</em>иапазоны съе<em>.</em>мки (мкм):<br />
— 0,43÷0,9 (<em>.</em>панхроматичес<em>.</em>кий);<br />
— 0,43÷0,51 (с<em>.</em>иний);<br />
— 0,51÷0,58 (зе<em>.</em>леный);<br />
— 0,6÷0,7 (<em>.</em>красный);<br />
— 0,7÷0,9 (б<em>.</em>лижний ИК)</li>
</ul>
</li>
<li>Широкозахватную му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альную камеру сре<em>.</em>днего разре<em>.</em>шения
<ul>
<li>полоса зах<em>.</em>вата (в на<em>.</em>дире) — 441 к<em>.</em>м;</li>
<li>разрешение н<em>.</em>а местност<em>.</em>и (проекци<em>.</em>я пикселя):<br />
— не хуже 60 м (<em>.</em>панхроматичес<em>.</em>кий режим)<br />
— 120 м (му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альный реж<em>.</em>им);</li>
<li>спектральные д<em>.</em>иапазоны съе<em>.</em>мки (мкм):<br />
— 0,43÷0,7 (<em>.</em>панхроматичес<em>.</em>кий);<br />
— 0,43÷0,51 (с<em>.</em>иний);<br />
— 0,51÷0,58 (зе<em>.</em>леный);<br />
— 0,60÷0,7 (<em>.</em>красный);<br />
— 0,7÷0,9 (б<em>.</em>лижний ИК)</li>
</ul>
</li>
<li>Гиперспектральную съе<em>.</em>мочную апп<em>.</em>аратуру</li>
</ol>
<ul>
<li>полоса зах<em>.</em>вата (в на<em>.</em>дире) — 25 к<em>.</em>м;</li>
<li>разрешение н<em>.</em>а местност<em>.</em>и (проекци<em>.</em>я пикселя) — не ху<em>.</em>же 30 м;</li>
<li>спектральные д<em>.</em>иапазоны съе<em>.</em>мки (мкм); — 0,4÷1,1</li>
<li>количество с<em>.</em>пектральны<em>.</em>х каналов не ме<em>.</em>нее 96;</li>
<li>спектральное р<em>.</em>азрешение 5 — 10 н<em>.</em>м;</li>
</ul>
<p>Ис<em>.</em>пользование д<em>.</em>истанционн<em>.</em>ых методов и сре<em>.</em>дств сущест<em>.</em>венно повы<em>.</em>шает возмо<em>.</em>жности инно<em>.</em>вационных те<em>.</em>хнологий точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия и ме<em>.</em>лиорации:</p>
<ol>
<li>Снимки мо<em>.</em>гут быть по<em>.</em>лучены в тече<em>.</em>ние 1-3 суто<em>.</em>к после раз<em>.</em>мещение за<em>.</em>каза на про<em>.</em>ведение съе<em>.</em>мки. Получ<em>.</em>аемая инфор<em>.</em>мация являетс<em>.</em>я достовер<em>.</em>ной и отобр<em>.</em>ажает дейст<em>.</em>вительную к<em>.</em>артину состо<em>.</em>яния сельс<em>.</em>кохозяйстве<em>.</em>нных земел<em>.</em>ь и растите<em>.</em>льности.</li>
<li>Современные с<em>.</em>истемы дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования поз<em>.</em>воляют осу<em>.</em>ществлять съе<em>.</em>мку высоко<em>.</em>го разреше<em>.</em>ния 5-10 м с в<em>.</em>ысокой пер<em>.</em>иодичность<em>.</em>ю. Данные съе<em>.</em>мки постав<em>.</em>ляются с к<em>.</em>алиброванн<em>.</em>ых сенсоро<em>.</em>в, устанав<em>.</em>ливаемых н<em>.</em>а летатель<em>.</em>ных аппарат<em>.</em>ах, не нуж<em>.</em>даются в до<em>.</em>полнительн<em>.</em>ых преобразо<em>.</em>ваниях, на<em>.</em>правленных н<em>.</em>а улучшение и<em>.</em>х взаимной со<em>.</em>вместимост<em>.</em>и.</li>
<li>Разработанные мето<em>.</em>ды машинно<em>.</em>й обработк<em>.</em>и данных д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания и назе<em>.</em>мных подспут<em>.</em>никовых наб<em>.</em>людений мо<em>.</em>гут широко ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я в интерес<em>.</em>ах сельско<em>.</em>хозяйствен<em>.</em>ного монитор<em>.</em>инга.</li>
<li>Системы д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания позво<em>.</em>ляют одновре<em>.</em>менно выпо<em>.</em>лнять съем<em>.</em>ку на боль<em>.</em>ших площад<em>.</em>ях, что обес<em>.</em>печивает е<em>.</em>диновремен<em>.</em>ность набл<em>.</em>юдений на про<em>.</em>изводствен<em>.</em>ных участк<em>.</em>ах, располо<em>.</em>женных на з<em>.</em>начительно<em>.</em>м удалении дру<em>.</em>г от друга, и ре<em>.</em>шать широк<em>.</em>ий круг пр<em>.</em>икладных з<em>.</em>адач в интерес<em>.</em>ах сельско<em>.</em>го хозяйст<em>.</em>ва.</li>
</ol>
<p>В таблице 3 представлены интегральные воз<em>.</em>можности росс<em>.</em>ийской орб<em>.</em>итальной гру<em>.</em>ппировки К<em>.</em>А ДЗЗ до 2<em>.</em>925г.</p>
<p>Таблица 3 &#8212; И<em>.</em>нтегральные воз<em>.</em>можности росс<em>.</em>ийской орб<em>.</em>итальной гру<em>.</em>ппировки К<em>.</em>А ДЗЗ до 2<em>.</em>925 г</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Тип данных ДЗЗ</td>
<td rowspan="2">Панхроматическая съё<em>.</em>мка</td>
<td colspan="4">Мультиспектральная съё<em>.</em>мка</td>
<td rowspan="2">Периодичность съё<em>.</em>мки, сутки</td>
</tr>
<tr>
<td>Видимый ди<em>.</em>апазон</td>
<td>Ближний ИК д<em>.</em>иапазон</td>
<td>Средний ИК д<em>.</em>иапазон</td>
<td>Дальний ИК д<em>.</em>иапазон</p>
<p>(тепловой)</td>
</tr>
<tr>
<td>Сверх- в<em>.</em>ысокое разре<em>.</em>шение</p>
<p>(&lt; 1 м)</td>
<td>Ресурс-П/</p>
<p>Геотон-Л1</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>3-4</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокое разре<em>.</em>шение (1-10 м)</td>
<td>Канопус-В</td>
<td>Ресурс-П/</p>
<p>Геотон-Л1</td>
<td>Ресурс-П/</p>
<p>Геотон-Л1</td>
<td></td>
<td></td>
<td>3-4</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднее разре<em>.</em>шение (10-<em>.</em>250 м)</td>
<td>Ресурс-П/</td>
<td>Канопус-В, Метеор-<em>.</em>М/ КМСС, Ресурс-<em>.</em>П/ ШМСА-ВР, С<em>.</em>Р</td>
<td>Канопус-В, Метеор-<em>.</em>М/ КМСС, Ресурс-<em>.</em>П/ ШМСА-ВР, С<em>.</em>Р</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1-4</td>
</tr>
<tr>
<td>Низкое разре<em>.</em>шение (&gt;<em>.</em>250 м)</td>
<td></td>
<td>Метеор-М/ МСУ-<em>.</em>МР, Электро-<em>.</em>Л</td>
<td>Метеор-М/ МСУ-<em>.</em>МР, Электро-<em>.</em>Л</td>
<td>Метеор-М/ МСУ-<em>.</em>МР, Электро-<em>.</em>Л</td>
<td>Метеор-М/ МСУ-<em>.</em>МР, Электро-<em>.</em>Л</td>
<td>от 15 мин. до 1 д<em>.</em>ня</td>
</tr>
<tr>
<td>Гиперспектральная съё<em>.</em>мка</td>
<td></td>
<td>Ресурс-П/ГСА</td>
<td>Ресурс-П/ГСА</td>
<td></td>
<td></td>
<td>3-4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Специалистами Рос<em>.</em>космоса, Р<em>.</em>АН, Минсел<em>.</em>ьхоза, Мин<em>.</em>природы, Рос<em>.</em>гидромета и др. з<em>.</em>аинтересов<em>.</em>анными орг<em>.</em>анизациями б<em>.</em>ыли разработ<em>.</em>аны требов<em>.</em>ания к кос<em>.</em>мической и<em>.</em>нформации, в то<em>.</em>м числе дл<em>.</em>я решения з<em>.</em>адач сельс<em>.</em>кохозяйстве<em>.</em>нного монитор<em>.</em>инга. В табл. 4 пр<em>.</em>иведены обоб<em>.</em>щённые требо<em>.</em>вания к инфор<em>.</em>мационному обес<em>.</em>печению за<em>.</em>дач прогноз<em>.</em>ного монитор<em>.</em>инга приро<em>.</em>дного и те<em>.</em>хногенного х<em>.</em>арактера.</p>
<p>Таблица 4 &#8212; Потреб<em>.</em>ности госу<em>.</em>дарственны<em>.</em>х организа<em>.</em>ций в инфор<em>.</em>мационном обес<em>.</em>печении за<em>.</em>дач прогноз<em>.</em>ного монитор<em>.</em>инга приро<em>.</em>дного и те<em>.</em>хногенного х<em>.</em>арактера.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№</p>
<p>п/п</td>
<td rowspan="4">Области ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я космичес<em>.</em>кой информ<em>.</em>ации, решае<em>.</em>мые задачи</td>
<td colspan="8">Требования к и<em>.</em>нформации</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Разрешение</td>
<td rowspan="2">Спектральный д<em>.</em>иапазон</td>
<td rowspan="3">Полоса зах<em>.</em>вата, обзор<em>.</em>а, км</td>
<td rowspan="3">Географический р<em>.</em>айон наблю<em>.</em>дения</p>
<p>Точность гео<em>.</em>графическо<em>.</em>й привязки, к<em>.</em>м</td>
<td rowspan="3">Общая площ<em>.</em>адь объекто<em>.</em>в наблюден<em>.</em>иямлн. км<sup>2</sup></td>
<td rowspan="3">Суммарная п<em>.</em>лощадь еже<em>.</em>годных обс<em>.</em>ледований,</p>
<p>млн. км<sup>2</sup></td>
<td rowspan="3">Сезон, пер<em>.</em>иодичность н<em>.</em>аблюдений</p>
<p>оперативность по<em>.</em>лучения инфор<em>.</em>мации</td>
</tr>
<tr>
<td>Пространственное,</p>
<p>м</td>
<td>Радиометрическое</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.1-0.5 К</td>
<td>1.6-1.7 мк<em>.</em>м</p>
<p>10.3-11.3 м<em>.</em>км</p>
<p>11.4-12.4 м<em>.</em>км</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td colspan="9">СЕЛЬСКОЕ И ВО<em>.</em>ДНОЕ ХОЗЯЙСТ<em>.</em>ВО</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">1</td>
<td>Картографирование ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я земель:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>региональный уро<em>.</em>вень</td>
<td>5-10</td>
<td>0.1-0.5%</td>
<td rowspan="2">0.5&#8212;1.1 м<em>.</em>км<br />
(4 канала)</td>
<td>100 / 600</td>
<td rowspan="2">Территория<br />
России</td>
<td>6</td>
<td>1.2</td>
<td rowspan="2">5 лет</p>
<p>1 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>местный уро<em>.</em>вень</td>
<td>0,5-2</td>
<td>0.1-0.5%</td>
<td>50 / 600</td>
<td>2</td>
<td>0.4</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Мониторинг про<em>.</em>цессов дегр<em>.</em>адации земе<em>.</em>ль заболач<em>.</em>ивание и пр.)</td>
<td>5-10</td>
<td>0.1-0.5%</td>
<td>0.5&#8212;1.1 м<em>.</em>км<br />
(4 канала)</td>
<td>50</p>
<p>600</td>
<td>Сельхозугодия Росс<em>.</em>ии, иррига<em>.</em>ционные терр<em>.</em>итории</td>
<td>1.0</td>
<td>0.1</td>
<td>10 лет</p>
<p>1-2 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Оценка раз<em>.</em>вития эроз<em>.</em>ионных про<em>.</em>цессов</td>
<td>1-2</td>
<td>0.1-0.5%</td>
<td>0.6-0.7 мк<em>.</em>м</td>
<td>30-50</p>
<p>600</td>
<td></td>
<td>1.0</td>
<td>0.1</td>
<td>10 лет</p>
<p>1-2 мес.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 4</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">4</td>
<td rowspan="4">Инвентаризация посе<em>.</em>вов с/х ку<em>.</em>льтур, монитор<em>.</em>инг их состо<em>.</em>яния, монитор<em>.</em>инг влагосо<em>.</em>держания и те<em>.</em>мпературы поч<em>.</em>вы</td>
<td rowspan="4">10-50</td>
<td>256 уровне<em>.</em>й</td>
<td>гиперспектральный</td>
<td rowspan="4">60-100</p>
<p>600</td>
<td rowspan="4">Сельхозугодия России, ирр<em>.</em>игационные терр<em>.</em>итории</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td rowspan="4">6</td>
<td rowspan="4">1 мес.</p>
<p>1-5 сут.</td>
</tr>
<tr>
<td>0.1-0.5 %</td>
<td>0.4-2.5 мк<em>.</em>м</p>
<p>(4-6 канало<em>.</em>в)</td>
</tr>
<tr>
<td>0.1-0.2 К</td>
<td>10.4-12.6 м<em>.</em>км</td>
</tr>
<tr>
<td>0.5-1 дБ</td>
<td>3-20 см</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">5</td>
<td rowspan="4">Создание и об<em>.</em>новление к<em>.</em>адастров с/<em>.</em>х земель и ирр<em>.</em>игационных объе<em>.</em>ктов</td>
<td rowspan="4">0.5-10</td>
<td>256 уровне<em>.</em>й</td>
<td>гиперспектральный</td>
<td rowspan="4">60-100</p>
<p>600</td>
<td rowspan="4">Сельхозугодия Росс<em>.</em>ии, иррига<em>.</em>ционные терр<em>.</em>итории</td>
<td rowspan="4">2</td>
<td rowspan="4">5</td>
<td rowspan="4">3-5 лет</p>
<p>1 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>0.1-0.5 %</td>
<td>0.4-2.5 мк<em>.</em>м</p>
<p>(4-6 канало<em>.</em>в)</td>
</tr>
<tr>
<td>0.1-0.2 К</td>
<td>10.4-12.6 м<em>.</em>км</td>
</tr>
<tr>
<td>0.5-1 дБ</td>
<td>3-20 см</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">6</td>
<td rowspan="3">Мониторинг состо<em>.</em>яния водоё<em>.</em>мов и водото<em>.</em>ков</td>
<td rowspan="3">5-20</td>
<td>0.1-0.5 %</td>
<td>0.4-2.5</p>
<p>(4-6 канало<em>.</em>в)</td>
<td rowspan="3">60-100</p>
<p>600</td>
<td rowspan="3">Сельхозугодия Росс<em>.</em>ии, иррига<em>.</em>ционные терр<em>.</em>итории</td>
<td rowspan="3">6</td>
<td rowspan="3">12</td>
<td rowspan="3">0.5года</p>
<p>1 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>0.1-0.2К</td>
<td>10.4-12.6 мкм</td>
</tr>
<tr>
<td>0.5-1 дБ</td>
<td>3-20 см</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6">7</td>
<td rowspan="6">Мониторинг г<em>.</em>идротехничес<em>.</em>ких сооруже<em>.</em>ний</td>
<td rowspan="6">2-10</td>
<td>0.1-0.5 %</td>
<td>0.4-2.5</p>
<p>(4-6 канало<em>.</em>в)</td>
<td rowspan="6">60-100</p>
<p>600</td>
<td rowspan="6">Сельхозугодия Росс<em>.</em>ии, иррига<em>.</em>ционные терр<em>.</em>итории</td>
<td rowspan="6">0.5</td>
<td rowspan="6">1</td>
<td rowspan="6">0.5года</p>
<p>1 мес.</td>
</tr>
<tr>
<td>0.1-0.2К</td>
<td>10.4-12.6 мкм</td>
</tr>
<tr>
<td>0.5-1 дБ</td>
<td>3-20 см</td>
</tr>
<tr>
<td>0.1-0.2 К</td>
<td>8-13 мкм</td>
</tr>
<tr>
<td>0.2-0.5 К</td>
<td>2-16 мкм</p>
<p>(Rсп=0.1-0.5см<sup>-1</sup>)</td>
</tr>
<tr>
<td>1 дБ</td>
<td>1-200 ГГц</p>
<p>(не менее 10 к<em>.</em>ан.)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Несмотря н<em>.</em>а большое ко<em>.</em>личество р<em>.</em>аботающих н<em>.</em>а земной орб<em>.</em>ите росс<em>.</em>ийских КА ДЗЗ, ор<em>.</em>ганизациям<em>.</em>и Роскосмос<em>.</em>а недостаточ<em>.</em>но операти<em>.</em>вно выполн<em>.</em>яется косм<em>.</em>ическая съе<em>.</em>мка заданн<em>.</em>ых районов и обес<em>.</em>печение сро<em>.</em>ков предост<em>.</em>авления матер<em>.</em>иалов росс<em>.</em>ийским отраслевым ор<em>.</em>ганизациям. Особе<em>.</em>нно это касаетс<em>.</em>я монитори<em>.</em>нга развит<em>.</em>ия чрезвыч<em>.</em>айных ситу<em>.</em>аций (наво<em>.</em>днения, по<em>.</em>жары, землетр<em>.</em>ясения, ур<em>.</em>аганы и др.), а т<em>.</em>акже монитор<em>.</em>инга развит<em>.</em>ия сельско<em>.</em>хозяйствен<em>.</em>ных культур и про<em>.</em>гнозов уро<em>.</em>жая. Косм<em>.</em>ическая инфор<em>.</em>мация посту<em>.</em>пает в осно<em>.</em>вном в кру<em>.</em>пные центр<em>.</em>ы приема д<em>.</em>анных на терр<em>.</em>итории Росс<em>.</em>ии. Во всех до<em>.</em>кументах Рос<em>.</em>космоса росс<em>.</em>ийская кос<em>.</em>мическая с<em>.</em>истема ДЗЗ пре<em>.</em>дставлена в в<em>.</em>иде совоку<em>.</em>пности орб<em>.</em>итального и н<em>.</em>аземного се<em>.</em>гментов, по<em>.</em>дсистем пер<em>.</em>вичной обр<em>.</em>аботки дан<em>.</em>ных, сбора и хр<em>.</em>анения дан<em>.</em>ных, темат<em>.</em>ической обр<em>.</em>аботки и р<em>.</em>аспростране<em>.</em>ния данных ДЗЗ, а т<em>.</em>акже подсисте<em>.</em>мы предост<em>.</em>авления потреб<em>.</em>ителям сер<em>.</em>висов, про<em>.</em>дуктов и ус<em>.</em>луг на осно<em>.</em>ве данных ДЗЗ. Т<em>.</em>акой крупно<em>.</em>й системе с<em>.</em>ложно обес<em>.</em>печить опер<em>.</em>ативность с<em>.</em>воевременно<em>.</em>й выдачи и<em>.</em>нформации потреб<em>.</em>ителям. В тоже вре<em>.</em>мя в с/х ре<em>.</em>гионах Росс<em>.</em>ии отсутст<em>.</em>вуют малые моб<em>.</em>ильные центр<em>.</em>ы приема д<em>.</em>анных ДЗЗ с К<em>.</em>А (типа станций У<em>.</em>ниСкан -1- ООО ИТ<em>.</em>Ц СКАНЭКС) д<em>.</em>ля непосре<em>.</em>дственного пр<em>.</em>иема данны<em>.</em>х со спутн<em>.</em>иков ДЗЗ в д<em>.</em>иапазоне 8 Г<em>.</em>Гц.</p>
<p>Еще одной су<em>.</em>щественной проб<em>.</em>лемой в ор<em>.</em>ганизации це<em>.</em>нтров прие<em>.</em>ма данных ДЗЗ ст<em>.</em>ало различ<em>.</em>ие в формат<em>.</em>ах принимае<em>.</em>мых данных (<em>.</em>из-за многообр<em>.</em>азия космичес<em>.</em>ких програ<em>.</em>мм ДЗЗ), что пр<em>.</em>иводит к ус<em>.</em>ложнению сре<em>.</em>дств и про<em>.</em>цессов обр<em>.</em>аботки и к у<em>.</em>дорожанию и<em>.</em>нформацион<em>.</em>ных продукто<em>.</em>в. Реальны<em>.</em>м выходом из соз<em>.</em>давшейся с<em>.</em>итуации яв<em>.</em>ляется испо<em>.</em>льзование у<em>.</em>ниверсальн<em>.</em>ых наземны<em>.</em>х станций, про<em>.</em>граммно-ад<em>.</em>аптированн<em>.</em>ых для прие<em>.</em>ма цифровы<em>.</em>х потоков д<em>.</em>анных ДЗЗ от р<em>.</em>азличных К<em>.</em>А.</p>
<p>НТЦ СКАНЭ<em>.</em>КС в течен<em>.</em>ие многих лет р<em>.</em>азрабатывает пр<em>.</em>иемные ста<em>.</em>ционарные и моб<em>.</em>ильные ста<em>.</em>нции УниСк<em>.</em>ан<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> для пр<em>.</em>иема и обр<em>.</em>аботки инфор<em>.</em>мации с росс<em>.</em>ийских и з<em>.</em>арубежных метеоро<em>.</em>логических и пр<em>.</em>иродно-ресурс<em>.</em>ных спутни<em>.</em>ков. Универс<em>.</em>альный тер<em>.</em>минал УниС<em>.</em>кан<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> позво<em>.</em>ляет осущест<em>.</em>влять прие<em>.</em>м данных с 10 су<em>.</em>ществующих с<em>.</em>путников ДЗЗ со с<em>.</em>коростью в о<em>.</em>дном канале до 1<em>.</em>20 Мбит/с. На рисунке 9 пре<em>.</em>дставлена с<em>.</em>хема получе<em>.</em>ния и обработ<em>.</em>ки данных кос<em>.</em>мической съе<em>.</em>мки компан<em>.</em>ии СКАНЭКС.</p>
<p><img width="480" height="360" class="wp-image-15643" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-792.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-792.png 480w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-792-300x225.png 300w" sizes="(max-width: 480px) 100vw, 480px" alt="word image 792 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 9 &#8212; С<em>.</em>хема прием<em>.</em>а и обработ<em>.</em>ки данных кос<em>.</em>мической съе<em>.</em>мки</p>
<p>Спутниковые про<em>.</em>граммы ДЗЗ д<em>.</em>ля приема ст<em>.</em>анцией УниС<em>.</em>кан<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> позво<em>.</em>ляют решат<em>.</em>ь широкий кру<em>.</em>г прикладн<em>.</em>ых задач о<em>.</em>перативного мо<em>.</em>ниторинга:</p>
<p>данные про<em>.</em>граммы TER<em>.</em>RA/AQUA (р<em>.</em>адиометр MO<em>.</em>DIS), прин<em>.</em>имаемые в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени в реж<em>.</em>име свобод<em>.</em>ного досту<em>.</em>па (ежедне<em>.</em>вно 4-6 се<em>.</em>ансов) поз<em>.</em>воляют осу<em>.</em>ществлять о<em>.</em>перативный с<em>.</em>путниковый мо<em>.</em>ниторинг с н<em>.</em>изким разре<em>.</em>шением (0.<em>.</em>25-1км) в це<em>.</em>лях обнару<em>.</em>жения пожаро<em>.</em>в, наблюде<em>.</em>ния за состо<em>.</em>янием водно<em>.</em>й поверхност<em>.</em>и, растите<em>.</em>льного и с<em>.</em>нежного по<em>.</em>крова;</p>
<p>данные все<em>.</em>погодной р<em>.</em>адиолокацио<em>.</em>нной съемк<em>.</em>и RADARSAT-1 с р<em>.</em>азрешением 8-100 м (<em>.</em>принимаютс<em>.</em>я на платно<em>.</em>й основе по пре<em>.</em>дварительно<em>.</em>му заказу) ис<em>.</em>пользуются д<em>.</em>ля монитор<em>.</em>инга состо<em>.</em>яния ледово<em>.</em>го покрова, лес<em>.</em>ной растите<em>.</em>льности, в к<em>.</em>артографии, пр<em>.</em>и монитори<em>.</em>нге районо<em>.</em>в затоплен<em>.</em>ий и зон ЧС;</p>
<p>&#8212; данные в<em>.</em>ысокодетал<em>.</em>ьной съемк<em>.</em>и EROS-A с р<em>.</em>азрешением 2 м (<em>.</em>принимаютс<em>.</em>я на платно<em>.</em>й основе по пре<em>.</em>дварительно<em>.</em>му заказу) поз<em>.</em>воляют реш<em>.</em>ать задачи об<em>.</em>новления ос<em>.</em>новы крупно<em>.</em>масштабных к<em>.</em>арт, созда<em>.</em>ния ГИС-слое<em>.</em>в в строите<em>.</em>льстве, мо<em>.</em>ниторинг р<em>.</em>айонов горо<em>.</em>дской застро<em>.</em>йки и землеот<em>.</em>вода;</p>
<p>данные съе<em>.</em>мки спутни<em>.</em>ков IRS-1C/-1<em>.</em>D/-P6 с мно<em>.</em>гофункцион<em>.</em>альными ск<em>.</em>анерами (р<em>.</em>азрешение 5.8 м, 2<em>.</em>3 м и 56 м) и S<em>.</em>POT-2/4 (р<em>.</em>азрешение 10 и 20<em>.</em>м)</p>
<p>для решени<em>.</em>я различны<em>.</em>х задач се<em>.</em>льского и лес<em>.</em>ного хозяйст<em>.</em>ва, геолог<em>.</em>ии, картогр<em>.</em>афии.</p>
<p>В указанно<em>.</em>м диапазоне п<em>.</em>араметров пере<em>.</em>дают (или бу<em>.</em>дут переда<em>.</em>вать) инфор<em>.</em>мацию такие с<em>.</em>путники ка<em>.</em>к «Метеор-<em>.</em>М», «Канопус-<em>.</em>В», Монитор-Э, IRS-P5, RADARSAT-2, EROS-В, Envisat-1, TerraSAR-X и др.</p>
<p>Станция Ун<em>.</em>иСкан<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />, пре<em>.</em>дставленна<em>.</em>я на рисун<em>.</em>ке 9, может пост<em>.</em>авляться в д<em>.</em>вух вариант<em>.</em>ах исполне<em>.</em>ния:</p>
<p>с сетчато<em>.</em>й антенной д<em>.</em>иаметром 3.6 м н<em>.</em>а 3-осном о<em>.</em>порно-поворот<em>.</em>ном устройст<em>.</em>ве,</p>
<p>со сплошно<em>.</em>й антенной д<em>.</em>иаметром 2.4 м н<em>.</em>а двухосно<em>.</em>м опорно-по<em>.</em>воротном устро<em>.</em>йстве с гор<em>.</em>изонтальны<em>.</em>ми осями вр<em>.</em>ащения (&#171;X-Y&#187;).</p>
<p><img width="485" height="609" class="wp-image-15644" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ncheremisina-desktop-stations_uniscan_rum.jpeg" alt="C:\Users\ncheremisina\Desktop\stations_uniscan_rumyancevo.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ncheremisina-desktop-stations_uniscan_rum.jpeg 485w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-ncheremisina-desktop-stations_uniscan_rum-239x300.jpeg 239w" sizes="(max-width: 485px) 100vw, 485px" /> <img width="482" height="322" class="wp-image-15645" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-panin-desktop-images-15052013-svyazekspok.jpeg" alt="C:\Users\panin\Desktop\images\15052013 СвязьЭкспоКом моб комплекс\_MG_5934.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-panin-desktop-images-15052013-svyazekspok.jpeg 482w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-panin-desktop-images-15052013-svyazekspok-300x200.jpeg 300w" sizes="(max-width: 482px) 100vw, 482px" /></p>
<p>Рисунок 10 &#8212; Моб<em>.</em>ильная прие<em>.</em>мная станц<em>.</em>ия комплекс<em>.</em>а УниСкан<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />-<em>.</em>36</p>
<p>Сет<em>.</em>ь станций С<em>.</em>КАНЭКС состо<em>.</em>ит из четыре<em>.</em>х приемных це<em>.</em>нтров в Мос<em>.</em>кве, Петербур<em>.</em>ге, Иркутс<em>.</em>ке, Магада<em>.</em>не, Мегионе, С<em>.</em>алехарде, Ю<em>.</em>жно-Сахали<em>.</em>нске и др., в к<em>.</em>аждом из котор<em>.</em>ых находитс<em>.</em>я от 2 до 4 ст<em>.</em>анций, и в р<em>.</em>яде зарубе<em>.</em>жных стран. На сегодня<em>.</em>шний день в м<em>.</em>ире устано<em>.</em>влено более 250 пр<em>.</em>иемных ста<em>.</em>нций произ<em>.</em>водства «С<em>.</em>КАНЭКС», что по<em>.</em>дтверждает востребо<em>.</em>ванность и ко<em>.</em>нкурентоспособ<em>.</em>ность техно<em>.</em>логий «СКА<em>.</em>НЭКС».</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260502"></a>1.4. Европейский опыт исследований</h3>
<p>&nbsp;</p>
<p>Исследователи из Н<em>.</em>идерландов в работе <a id="post-15633-_Hlk60707771"></a>[78] продемонстр<em>.</em>ировали со<em>.</em>вершенство<em>.</em>вание технологии соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>плана по с<em>.</em>нимкам, по<em>.</em>лученным с Б<em>.</em>ПЛА.</p>
<p>Результаты э<em>.</em>ксперименто<em>.</em>в по простр<em>.</em>анственной ор<em>.</em>иентации аэрос<em>.</em>нимков по фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой термино<em>.</em>логии, при<em>.</em>нятой в РФ, — это о<em>.</em>пределение э<em>.</em>лементов в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия, к котор<em>.</em>ым относят простр<em>.</em>анственные коор<em>.</em>динаты центр<em>.</em>а фотограф<em>.</em>ирования (<em>.</em>КЦФ) и угло<em>.</em>вые элемент<em>.</em>ы (продоль<em>.</em>ный и попереч<em>.</em>ный углы н<em>.</em>аклона сни<em>.</em>мка, угол р<em>.</em>азворота с<em>.</em>нимка) относ<em>.</em>ительно гео<em>.</em>дезической с<em>.</em>истемы коор<em>.</em>динат.</p>
<p>В процессе исс<em>.</em>ледований [78] было прове<em>.</em>дено три э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>а. Первый — это ор<em>.</em>иентация аэрос<em>.</em>нимка с по<em>.</em>мощью GNSS, ко<em>.</em>гда не испо<em>.</em>льзуются опорные точ<em>.</em>ки, отобра<em>.</em>жённые на с<em>.</em>нимке и име<em>.</em>ющие простр<em>.</em>анственные коор<em>.</em>динаты, опре<em>.</em>деляемые в хо<em>.</em>де наземны<em>.</em>х геодезичес<em>.</em>ких измере<em>.</em>ний. исс<em>.</em>ледований</p>
<p>Беспилотные лет<em>.</em>ательные а<em>.</em>ппараты мо<em>.</em>гут использо<em>.</em>ваться для б<em>.</em>ыстрого карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия в район<em>.</em>ах с опасно<em>.</em>й или огра<em>.</em>ниченной досту<em>.</em>пностью дл<em>.</em>я человека, что з<em>.</em>атрудняет и<em>.</em>ли делает не<em>.</em>возможным по<em>.</em>лучение назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых и контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к.</p>
<p><img width="800" height="820" class="wp-image-15646" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-793.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-793.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-793-293x300.png 293w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-793-768x787.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" alt="word image 793 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 11 &#8212; Те<em>.</em>хнология соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>плана по с<em>.</em>нимкам, по<em>.</em>лученным с Б<em>.</em>ПЛА</p>
<p><img width="820" height="495" class="wp-image-15647" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-794.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-794.png 820w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-794-300x181.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-794-768x464.png 768w" sizes="(max-width: 820px) 100vw, 820px" alt="word image 794 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 12 &#8212; Расположение о<em>.</em>порных и ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к в районе</p>
<p>Используя точ<em>.</em>ность получе<em>.</em>нного ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>я (цифрово<em>.</em>й модели по<em>.</em>верхности), воз<em>.</em>можна оцен<em>.</em>ка использо<em>.</em>вания толь<em>.</em>ко бортово<em>.</em>й GNSS. Эт<em>.</em>а технолог<em>.</em>ия может б<em>.</em>ыть очень по<em>.</em>лезной для з<em>.</em>адач карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия, где до<em>.</em>пустима бо<em>.</em>лее низкая точ<em>.</em>ность. В хо<em>.</em>де экспери<em>.</em>мента получе<em>.</em>ны погрешност<em>.</em>и на контро<em>.</em>льных точк<em>.</em>ах 0,19 м по X, 0,77 м по Y и 5,67 м по Z. Н<em>.</em>изкая точност<em>.</em>ь в первую очере<em>.</em>дь связана с не<em>.</em>достаточно<em>.</em>й точность<em>.</em>ю навигацио<em>.</em>нных устро<em>.</em>йств GNSS, ис<em>.</em>пользуемых д<em>.</em>ля фиксиро<em>.</em>вания поло<em>.</em>жения камер<em>.</em>ы во время э<em>.</em>кспонирова<em>.</em>ния. Что к<em>.</em>асается низ<em>.</em>кой точност<em>.</em>и по высоте, о<em>.</em>шибка также мо<em>.</em>жет быть с<em>.</em>вязана с те<em>.</em>м, что БПЛ<em>.</em>А, использо<em>.</em>ванный для н<em>.</em>астоящего исс<em>.</em>ледования, з<em>.</em>аписал не абсо<em>.</em>лютную высоту дро<em>.</em>на при получе<em>.</em>нии изобра<em>.</em>жения, а с<em>.</em>корее относ<em>.</em>ительную в<em>.</em>ысоту над место<em>.</em>м взлёта. З<em>.</em>десь абсол<em>.</em>ютная высот<em>.</em>а была получе<em>.</em>на путем из<em>.</em>влечения в<em>.</em>ысоты точк<em>.</em>и взлета из н<em>.</em>ационально<em>.</em>й ЦМР (с простр<em>.</em>анственным р<em>.</em>азрешением 5 м) с в<em>.</em>несением о<em>.</em>шибок в око<em>.</em>нчательную мо<em>.</em>дель.</p>
<p><img width="800" height="476" class="wp-image-15648" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-795.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-795.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-795-300x179.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-795-768x457.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" alt="word image 795 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 13 &#8212; Пр<em>.</em>имер изобр<em>.</em>ажения фас<em>.</em>ада здания н<em>.</em>а оригинал<em>.</em>ьном снимке (<em>.</em>а), которое мо<em>.</em>жет быть ис<em>.</em>правлено н<em>.</em>а true orthophoto (b)</p>
<p>Второй экс<em>.</em>перимент в<em>.</em>ключает ис<em>.</em>пользование в<em>.</em>ысокоточны<em>.</em>х опорных точе<em>.</em>к на этапе о<em>.</em>пределения э<em>.</em>лементов в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия аэросни<em>.</em>мков, что поз<em>.</em>воляет макс<em>.</em>имально по<em>.</em>высить точ<em>.</em>ность орие<em>.</em>нтации аэрос<em>.</em>нимков и пос<em>.</em>ледующего соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>планов (цифро<em>.</em>вой модели по<em>.</em>верхности).</p>
<p>Эксперимент 1: Ор<em>.</em>иентация д<em>.</em>атчика с по<em>.</em>мощью GNSS.<br />
Эксперимент 2<em>.</em>а: Косвенн<em>.</em>ая ориента<em>.</em>ция датчик<em>.</em>а, включая о<em>.</em>порные точ<em>.</em>ки.</p>
<p>Эксперимент 2b: Кос<em>.</em>венная орие<em>.</em>нтация датч<em>.</em>ика, включ<em>.</em>ая опорные точ<em>.</em>ки.</p>
<p>После включе<em>.</em>ния 7 опор<em>.</em>ных точек в ор<em>.</em>иентацию аэрос<em>.</em>нимков точ<em>.</em>ность знач<em>.</em>ительно уве<em>.</em>личилась. В это<em>.</em>м экспериме<em>.</em>нте точност<em>.</em>ь модели (С<em>.</em>КП) достиг<em>.</em>ает на контро<em>.</em>льных точк<em>.</em>ах 0,13 м по ос<em>.</em>и X, 0,07 м по ос<em>.</em>и Y, 0,07 м по ос<em>.</em>и Z, что соот<em>.</em>ветствует з<em>.</em>аданным требо<em>.</em>ваниям дан<em>.</em>ного иссле<em>.</em>дования.</p>
<p>Третий экс<em>.</em>перимент в<em>.</em>ключает в себ<em>.</em>я высокоточ<em>.</em>ные опорные точ<em>.</em>ки, в виде м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ых опознако<em>.</em>в. Это знач<em>.</em>ительно уве<em>.</em>личивает п<em>.</em>лановую точ<em>.</em>ность, уме<em>.</em>ньшая СКП н<em>.</em>а контроль<em>.</em>ных точках до 0,04 м по X и 0,05 м по Y, хот<em>.</em>я немного у<em>.</em>величивает С<em>.</em>КП по Z до 0,<em>.</em>20 м.</p>
<p><img width="708" height="413" class="wp-image-15649" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-796.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-796.png 708w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-796-300x175.png 300w" sizes="(max-width: 708px) 100vw, 708px" alt="word image 796 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 14 &#8212; С<em>.</em>КП, получе<em>.</em>нная в экс<em>.</em>перименте 1 (ор<em>.</em>иентация с<em>.</em>нимка с по<em>.</em>мощью GNSS), э<em>.</em>ксперименте 2 (<em>.</em>косвенная ор<em>.</em>иентация с<em>.</em>нимков, вк<em>.</em>лючая опор<em>.</em>ные точки) и э<em>.</em>ксперименте 3 (<em>.</em>косвенная ор<em>.</em>иентация с<em>.</em>нимков, вк<em>.</em>лючая опор<em>.</em>ные маркиро<em>.</em>ванные точ<em>.</em>ки)</p>
<p>Результаты э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>а показыва<em>.</em>ют, что с по<em>.</em>мощью недоро<em>.</em>гих БПЛА и фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких методо<em>.</em>в можно по<em>.</em>лучить высо<em>.</em>кокачестве<em>.</em>нную проду<em>.</em>кцию. Оконч<em>.</em>ательный ортофото<em>.</em>план с точ<em>.</em>ностью поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния 6,0 см о<em>.</em>казывается по<em>.</em>дходящим д<em>.</em>ля изучени<em>.</em>я почвенны<em>.</em>х разновид<em>.</em>ностей в пре<em>.</em>делах площ<em>.</em>ади поля (точ<em>.</em>ность 8,8 с<em>.</em>м), что пр<em>.</em>иемлемо дл<em>.</em>я картиров<em>.</em>ания в цел<em>.</em>ях точного зе<em>.</em>мледелия. По ср<em>.</em>авнению с тр<em>.</em>адиционным<em>.</em>и фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>ми съёмкам<em>.</em>и по време<em>.</em>ни и стоимост<em>.</em>и этот мето<em>.</em>д представ<em>.</em>ляет собой м<em>.</em>ногообещаю<em>.</em>щую альтер<em>.</em>нативу.</p>
<p>Ограничен<em>.</em>ия в возду<em>.</em>шном кодексе и требо<em>.</em>вания к ко<em>.</em>мпьютерной обр<em>.</em>аботке для кру<em>.</em>пных проекто<em>.</em>в &#8212; две ос<em>.</em>новные проб<em>.</em>лемы, с котор<em>.</em>ыми сталки<em>.</em>вается при<em>.</em>менение БП<em>.</em>ЛА для кру<em>.</em>пномасштаб<em>.</em>ного обнов<em>.</em>ления почве<em>.</em>нных карт.</p>
<p>Однако, в н<em>.</em>астоящее вре<em>.</em>мя существу<em>.</em>ют проекты, н<em>.</em>аправленные н<em>.</em>а решение т<em>.</em>аких пробле<em>.</em>м, например, со<em>.</em>вершенство<em>.</em>вание фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кого прогр<em>.</em>аммного обес<em>.</em>печения с от<em>.</em>крытым исхо<em>.</em>дным кодом. К<em>.</em>ачество фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой продук<em>.</em>ции БПЛА з<em>.</em>ависит от р<em>.</em>яда факторо<em>.</em>в. Визуаль<em>.</em>ные ошибки в о<em>.</em>кончательно<em>.</em>м ортофото<em>.</em>плане в ос<em>.</em>новном связ<em>.</em>аны с дефор<em>.</em>мацией DSM. Эт<em>.</em>а деформац<em>.</em>ия вызвана отсутст<em>.</em>вием достаточ<em>.</em>ного перекр<em>.</em>ытия аэроснимков. С<em>.</em>ледователь<em>.</em>но, сгенер<em>.</em>ированному об<em>.</em>лаку точек не х<em>.</em>ватало плот<em>.</em>ности, необ<em>.</em>ходимой дл<em>.</em>я геометричес<em>.</em>кой реконстру<em>.</em>кции некотор<em>.</em>ых объекто<em>.</em>в. Это подчер<em>.</em>кивает важ<em>.</em>ность тщате<em>.</em>льного пла<em>.</em>нирования по<em>.</em>лёта и получе<em>.</em>ния точных изобр<em>.</em>ажений для г<em>.</em>арантии качест<em>.</em>ва конечно<em>.</em>го продукт<em>.</em>а. Другие дефор<em>.</em>мации, так<em>.</em>ие как дуб<em>.</em>лирование д<em>.</em>вижущихся объе<em>.</em>ктов, закр<em>.</em>ытость вокру<em>.</em>г выступаю<em>.</em>щих краев кр<em>.</em>ыши, можно устр<em>.</em>анить, вруч<em>.</em>ную настро<em>.</em>ив исходные изобр<em>.</em>ажения, выбр<em>.</em>анные для соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>плана.</p>
<p>Качество ортофото<em>.</em>плана также з<em>.</em>ависит от то<em>.</em>го, какой а<em>.</em>лгоритм ис<em>.</em>пользуется д<em>.</em>ля интерпо<em>.</em>ляции DSM из об<em>.</em>лака точек. Р<em>.</em>аспростране<em>.</em>нным методо<em>.</em>м является тр<em>.</em>иангуляция, пр<em>.</em>и которой мо<em>.</em>жет возник<em>.</em>ать шум.</p>
<p>Что касаетс<em>.</em>я точности гео<em>.</em>графическо<em>.</em>й привязки, б<em>.</em>ыло проведе<em>.</em>но сравнен<em>.</em>ие между ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м только борто<em>.</em>вой GNSS-а<em>.</em>ппаратуры и в<em>.</em>ключением в<em>.</em>нешних опор<em>.</em>ных точек д<em>.</em>ля определе<em>.</em>ния ЭВО изобр<em>.</em>ажения [78]. Достигнут<em>.</em>ые результ<em>.</em>аты показы<em>.</em>вают, что ор<em>.</em>иентация съё<em>.</em>мочной камер<em>.</em>ы с помощью GNSS с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м координат, пре<em>.</em>доставленн<em>.</em>ых БПЛА, пр<em>.</em>ивела к низ<em>.</em>кой точност<em>.</em>и. (рис.15)</p>
<p><img width="795" height="546" class="wp-image-15650" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-797.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-797.png 795w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-797-300x206.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-797-768x527.png 768w" sizes="(max-width: 795px) 100vw, 795px" alt="word image 797 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 15 &#8212; Воз<em>.</em>можные иск<em>.</em>ажения в ортофото<em>.</em>плане</p>
<p>включают: (a) видимост<em>.</em>ь фасада, (b) движущиес<em>.</em>я объекты, (c) искажение изобр<em>.</em>ажения из-з<em>.</em>а недостаточ<em>.</em>ного перекр<em>.</em>ытия и дисторс<em>.</em>ии объекти<em>.</em>ва, (d) искажени<em>.</em>я из-за сме<em>.</em>щения высо<em>.</em>ких опор, (e) искажени<em>.</em>я из-за ис<em>.</em>пользуемого мето<em>.</em>да интерпо<em>.</em>ляции DSM, например, зер<em>.</em>нистая текстур<em>.</em>а изображе<em>.</em>ния краёв кр<em>.</em>ыши, (f) скруглен<em>.</em>ные углы кр<em>.</em>ыши</p>
<p>Это связано с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м GNSS потреб<em>.</em>ительского уро<em>.</em>вня. Это де<em>.</em>монстрирует, что д<em>.</em>ля максима<em>.</em>льной точност<em>.</em>и все еще су<em>.</em>ществует з<em>.</em>ависимость от в<em>.</em>ысококачест<em>.</em>венных опор<em>.</em>ных точек. Н<em>.</em>а качество о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к могут вл<em>.</em>иять точност<em>.</em>ь используе<em>.</em>мого геодез<em>.</em>ического обору<em>.</em>дования, и<em>.</em>х распреде<em>.</em>ление по исс<em>.</em>ледуемой терр<em>.</em>итории и о<em>.</em>шибка пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия, возник<em>.</em>ающая при в<em>.</em>ыборе опор<em>.</em>ных точек н<em>.</em>а изображе<em>.</em>ниях БПЛА. О<em>.</em>шибки, допу<em>.</em>щенные в л<em>.</em>юбом из эт<em>.</em>их элементо<em>.</em>в, повлияют н<em>.</em>а точность ко<em>.</em>нечного про<em>.</em>дукта.</p>
<p>Рассматриваемая р<em>.</em>абота доказ<em>.</em>ывает, что бес<em>.</em>пилотные лет<em>.</em>ательные а<em>.</em>ппараты пре<em>.</em>доставляют м<em>.</em>ногообещаю<em>.</em>щие возмож<em>.</em>ности для соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>планов с в<em>.</em>ысоким разре<em>.</em>шением и в<em>.</em>ысокой точ<em>.</em>ностью, что об<em>.</em>легчает соз<em>.</em>дание и об<em>.</em>новление к<em>.</em>арт. Благо<em>.</em>даря испол<em>.</em>ьзованию в<em>.</em>ысокоточны<em>.</em>х опорных точе<em>.</em>к, ортофото<em>.</em>план, созд<em>.</em>анный для те<em>.</em>матического исс<em>.</em>ледования, и<em>.</em>меет точност<em>.</em>ь плановых-<em>.</em>высотных коор<em>.</em>динат менее 8 с<em>.</em>м, что соот<em>.</em>ветствует требо<em>.</em>ваниям для к<em>.</em>арт масштаб<em>.</em>а 1: 1000.</p>
<p><img width="433" height="446" class="wp-image-15651" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-798.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-798.png 433w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-798-291x300.png 291w" sizes="(max-width: 433px) 100vw, 433px" alt="word image 798 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 16 &#8212; Пр<em>.</em>имер измере<em>.</em>нных контро<em>.</em>льных рассто<em>.</em>яний на зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности</p>
<p><img width="800" height="567" class="wp-image-15652" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-799.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-799.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-799-300x213.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-799-768x544.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" alt="word image 799 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 17 &#8212; Ортофото<em>.</em>план, получе<em>.</em>нный по сн<em>.</em>имкам с БП<em>.</em>ЛА, на изуч<em>.</em>аемую терр<em>.</em>иторию в Kigali Кигали (Ру<em>.</em>анда)</p>
<p>Благодаря в<em>.</em>ысокому разре<em>.</em>шению ортофото<em>.</em>плана, получе<em>.</em>нного по с<em>.</em>нимкам с Б<em>.</em>ПЛА, можно ле<em>.</em>гко извлек<em>.</em>ать необхо<em>.</em>димую инфор<em>.</em>мацию и по<em>.</em>лучать раз<em>.</em>личные резу<em>.</em>льтаты. Дл<em>.</em>я руководст<em>.</em>ва процессо<em>.</em>м извлечен<em>.</em>ия качестве<em>.</em>нных характер<em>.</em>истик в про<em>.</em>цессе иссле<em>.</em>дования бы<em>.</em>ло создано ру<em>.</em>ководство по де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ию.</p>
<p>В работе [78] также показ<em>.</em>ана важная ро<em>.</em>ль опорных точе<em>.</em>к в повыше<em>.</em>нии точност<em>.</em>и получаем<em>.</em>ых ортофото<em>.</em>планов. Ка<em>.</em>к сообщаетс<em>.</em>я, точност<em>.</em>ь геолокац<em>.</em>ии без вне<em>.</em>шних опорн<em>.</em>ых точек от<em>.</em>носительно не<em>.</em>высока. Эту проб<em>.</em>лему можно ре<em>.</em>шить путем н<em>.</em>абора допо<em>.</em>лнительных в<em>.</em>ысококачест<em>.</em>венных опор<em>.</em>ных точек в по<em>.</em>левых усло<em>.</em>виях, котор<em>.</em>ые требуют до<em>.</em>полнительно<em>.</em>го времени д<em>.</em>ля сбора и вст<em>.</em>авки в про<em>.</em>граммное обес<em>.</em>печение. Т<em>.</em>аким образо<em>.</em>м, материа<em>.</em>лы съёмки с Б<em>.</em>ПЛА в насто<em>.</em>ящее время бо<em>.</em>льше подхо<em>.</em>дят для прое<em>.</em>ктов по об<em>.</em>новлению к<em>.</em>арт в огра<em>.</em>ниченной об<em>.</em>ласти иссле<em>.</em>дования и д<em>.</em>ля постепе<em>.</em>нного обно<em>.</em>вления карт.</p>
<p><img width="832" height="590" class="wp-image-15653" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-800.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-800.png 832w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-800-300x213.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-800-768x545.png 768w" sizes="(max-width: 832px) 100vw, 832px" alt="word image 800 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 18 &#8212; Соз<em>.</em>данный кад<em>.</em>астровый п<em>.</em>лан масштаб<em>.</em>а 1:1000</p>
<p><strong><img width="845" height="600" class="wp-image-15654" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-801.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-801.png 845w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-801-300x213.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-801-768x545.png 768w" sizes="(max-width: 845px) 100vw, 845px" alt="word image 801 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Рисунок 19 &#8212; Соз<em>.</em>данный топо<em>.</em>графически<em>.</em>й план мас<em>.</em>штаба 1:1000</p>
<p>В настоящее вре<em>.</em>мя в орган<em>.</em>изациях РФ, ис<em>.</em>пользующих с<em>.</em>нимки, получе<em>.</em>нные с БПЛ<em>.</em>А, достига<em>.</em>ют сантиметро<em>.</em>вую точност<em>.</em>ь модели по<em>.</em>верхности, что поз<em>.</em>воляет испо<em>.</em>льзовать д<em>.</em>анные для соз<em>.</em>дания темат<em>.</em>ических ортофото<em>.</em>планов, ис<em>.</em>пользуемых пр<em>.</em>и кадастро<em>.</em>вых работа<em>.</em>х и точном зе<em>.</em>мледелии.</p>
<p>Работа [70] итальянских учё<em>.</em>ных <a id="post-15633-_Hlk60707986"></a>посвящена оценке качест<em>.</em>ва DSM, соз<em>.</em>даваемых по с<em>.</em>нимкам, по<em>.</em>лученным с Б<em>.</em>ПЛА с геогр<em>.</em>афической пр<em>.</em>ивязкой на борту мето<em>.</em>дом RTK-поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния.</p>
<p>Цифровые мо<em>.</em>дели повер<em>.</em>хности (DS<em>.</em>M) высокого р<em>.</em>азрешения, по<em>.</em>лученные по с<em>.</em>нимкам с бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов (<em>.</em>БПЛА) с точ<em>.</em>ностью выше 10 с<em>.</em>м, открыва<em>.</em>ют новые воз<em>.</em>можности в об<em>.</em>ласти наук о Зе<em>.</em>мле и инже<em>.</em>нерии.</p>
<p>Точность т<em>.</em>аких DSM з<em>.</em>ависит от ко<em>.</em>личества и р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ия наземны<em>.</em>х контроль<em>.</em>ных точек (GC<em>.</em>P). Размеще<em>.</em>ние и измере<em>.</em>ние коорди<em>.</em>нат опорны<em>.</em>х точек часто я<em>.</em>вляются на<em>.</em>иболее тру<em>.</em>доемкими з<em>.</em>адачами в фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких проект<em>.</em>ах создани<em>.</em>я цифровых мо<em>.</em>делей повер<em>.</em>хности по м<em>.</em>атериалам съё<em>.</em>мки с БПЛА. Безо<em>.</em>пасность и<em>.</em>ли проблем<em>.</em>ы с доступ<em>.</em>ностью могут по<em>.</em>мешать их пр<em>.</em>авильному р<em>.</em>азмещению, что ве<em>.</em>дёт к созд<em>.</em>анию менее точ<em>.</em>ных DSM.</p>
<p>Фотограмметрические б<em>.</em>локи снимко<em>.</em>в, получен<em>.</em>ные с испо<em>.</em>льзованием борто<em>.</em>вых GPS-пр<em>.</em>иёмников, с<em>.</em>пособных в<em>.</em>ыполнять поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ние в режи<em>.</em>ме RTK (ки<em>.</em>нематика в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени), не ну<em>.</em>ждаются в о<em>.</em>порных точ<em>.</em>ках, так к<em>.</em>ак простра<em>.</em>нственное по<em>.</em>ложение ка<em>.</em>меры во вре<em>.</em>мя экспониро<em>.</em>вания может б<em>.</em>ыть опреде<em>.</em>лено с точ<em>.</em>ностью до с<em>.</em>антиметров и ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я для геогр<em>.</em>афической пр<em>.</em>ивязки бло<em>.</em>ка снимков и ко<em>.</em>нтролироват<em>.</em>ь его дефор<em>.</em>мации.</p>
<p>В работе [70] представлено э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альное исс<em>.</em>ледование точ<em>.</em>ности неско<em>.</em>льких генер<em>.</em>аций DSM из нес<em>.</em>кольких бло<em>.</em>ков, получе<em>.</em>нных с помо<em>.</em>щью БПЛА с по<em>.</em>ддержкой RT<em>.</em>K, где диффере<em>.</em>нциал попр<em>.</em>авки был по<em>.</em>лучен с мест<em>.</em>ной рефенц-ст<em>.</em>анции или из сет<em>.</em>и непрерыв<em>.</em>но действу<em>.</em>ющей справоч<em>.</em>ной станци<em>.</em>и (CORS). Чет<em>.</em>ыре разных з<em>.</em>алёта для к<em>.</em>аждого реж<em>.</em>има RTK бы<em>.</em>ли выполне<em>.</em>ны над тесто<em>.</em>вым полиго<em>.</em>ном.</p>
<p>Согласно прое<em>.</em>кту экспер<em>.</em>имента соз<em>.</em>дание DSM в<em>.</em>ыполнялось с тре<em>.</em>мя конфигур<em>.</em>ациями упр<em>.</em>авления бло<em>.</em>ком:</p>
<p>1. GCP тол<em>.</em>ько камеры,</p>
<p>2. только о<em>.</em>порные точ<em>.</em>ки,</p>
<p>3. GCP камер<em>.</em>ы и одна о<em>.</em>порная точ<em>.</em>ка.</p>
<p><img width="1332" height="694" class="wp-image-15655" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-802.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-802.png 1332w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-802-300x156.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-802-1024x534.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-802-768x400.png 768w" sizes="(max-width: 1332px) 100vw, 1332px" alt="word image 802 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 20 &#8212; Б<em>.</em>лок-схема в<em>.</em>ыполнения р<em>.</em>абот по соз<em>.</em>данию ЦМП</p>
<p><img width="550" height="474" class="wp-image-15656" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-803.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-803.png 550w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-803-300x259.png 300w" sizes="(max-width: 550px) 100vw, 550px" alt="word image 803 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 21 &#8212; Резу<em>.</em>льтаты оце<em>.</em>нки точност<em>.</em>и созданны<em>.</em>х ЦМП</p>
<p>при различ<em>.</em>ных вариант<em>.</em>ах геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия снимков б<em>.</em>лока</p>
<p>Результаты по<em>.</em>казывают, что:</p>
<ul>
<li>в режиме RT<em>.</em>K первая и трет<em>.</em>ья конфигур<em>.</em>ации обеспеч<em>.</em>ивают наилуч<em>.</em>шую внутре<em>.</em>ннюю согласо<em>.</em>ванность D<em>.</em>SM, при это<em>.</em>м средний д<em>.</em>иапазон от<em>.</em>клонений в<em>.</em>ысот DSM н<em>.</em>а контроль<em>.</em>ных точках сост<em>.</em>авляет око<em>.</em>ло 6 см (2,5 G<em>.</em>SD)</li>
<li>в режиме в<em>.</em>ычисления э<em>.</em>лементов в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия (GSD) с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м только о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к точность о<em>.</em>казалась пр<em>.</em>имерно в 2.1 и 3.7 р<em>.</em>аза ниже по ср<em>.</em>авнению с пер<em>.</em>вой и трет<em>.</em>ьей конфигур<em>.</em>ациями.</li>
</ul>
<p>Экспериментальные исс<em>.</em>ледования по соз<em>.</em>данию цифро<em>.</em>вой модели по<em>.</em>верхности по с<em>.</em>нимкам с Б<em>.</em>ПЛА выполне<em>.</em>ны восемь р<em>.</em>аз с высот<em>.</em>ы 90 м над зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хностью с G<em>.</em>SD 2 см. С по<em>.</em>мощью элеме<em>.</em>нтов внешне<em>.</em>го ориентиро<em>.</em>вания камер<em>.</em>ы, измерен<em>.</em>ных во вре<em>.</em>мя экспониро<em>.</em>вания сенсоро<em>.</em>м senseFly eBee RTK, фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кие блоки б<em>.</em>ыли успешно сор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ы, без опор<em>.</em>ных точек, с точ<em>.</em>ностью пла<em>.</em>новых коор<em>.</em>динат GSD в пре<em>.</em>делах 1 см от точ<em>.</em>ности, получе<em>.</em>нной с испо<em>.</em>льзованием то<em>.</em>лько опорн<em>.</em>ых точек.</p>
<p>Однако, по<em>.</em>лный отказ от о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к делает ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ие блоков не<em>.</em>надежным из-з<em>.</em>а значител<em>.</em>ьных погре<em>.</em>шностей, особе<em>.</em>нно для мест<em>.</em>ности со з<em>.</em>начительны<em>.</em>м рельефом. В трё<em>.</em>х из восьм<em>.</em>и повторен<em>.</em>ий смещение по в<em>.</em>ысоте равн<em>.</em>ялось 10 с<em>.</em>м и более. Во все<em>.</em>х проведён<em>.</em>ных экспер<em>.</em>иментах доб<em>.</em>авление од<em>.</em>ной опорно<em>.</em>й точки устр<em>.</em>анило боль<em>.</em>шую часть с<em>.</em>мещения, в резу<em>.</em>льтате чего R<em>.</em>MSE по высоте у<em>.</em>лучшилось пр<em>.</em>имерно до 3 с<em>.</em>м. Средняя по<em>.</em>вторяемост<em>.</em>ь 6 см при соз<em>.</em>дании DSM с р<em>.</em>азличными н<em>.</em>аборами да<em>.</em>нных GNSS и из<em>.</em>менением ус<em>.</em>ловий осве<em>.</em>щения (с по<em>.</em>лудня до поз<em>.</em>днего вечер<em>.</em>а) были по<em>.</em>лучены для ко<em>.</em>нфигурации RT<em>.</em>K + 1GCP. Точ<em>.</em>но такие же з<em>.</em>начения бы<em>.</em>ли получен<em>.</em>ы при испо<em>.</em>льзовании то<em>.</em>лько опорн<em>.</em>ых точек пр<em>.</em>актически нез<em>.</em>ависимо от т<em>.</em>ипа поверх<em>.</em>ности (доро<em>.</em>ги или тра<em>.</em>вянистая р<em>.</em>астительност<em>.</em>ь); средни<em>.</em>й диапазон по<em>.</em>грешностей б<em>.</em>ыл больше (<em>.</em>на 5–7 см), ес<em>.</em>ли использо<em>.</em>валась тол<em>.</em>ько конфигур<em>.</em>ация опреде<em>.</em>ления поло<em>.</em>жения съёмоч<em>.</em>ной камеры в ре<em>.</em>жиме RTK.</p>
<p>Что касаетс<em>.</em>я качества &#8212; восе<em>.</em>мь DSM с р<em>.</em>азрешением 10 с<em>.</em>м, сгенериро<em>.</em>ванных плот<em>.</em>ным облако<em>.</em>м точек, с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м либо опор<em>.</em>ных точек (GC<em>.</em>P), либо Э<em>.</em>ВО всех сн<em>.</em>имков + од<em>.</em>ин GCP, да<em>.</em>ли сходные резу<em>.</em>льтаты. Де<em>.</em>йствительно, н<em>.</em>а дорогах, а<em>.</em>втостоянка<em>.</em>х и травян<em>.</em>истой раст<em>.</em>ительности сре<em>.</em>днее значе<em>.</em>ние RMSE по в<em>.</em>ысоте оказ<em>.</em>алось поря<em>.</em>дка 5,4 см с обо<em>.</em>ими типами ко<em>.</em>нфигураций гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания блок<em>.</em>а.</p>
<p>Во всех вос<em>.</em>ьми полёта<em>.</em>х использо<em>.</em>вание хотя б<em>.</em>ы одного GC<em>.</em>P, а также A<em>.</em>AT (GNSS-Ass<em>.</em>isted Aeri<em>.</em>al Triangu<em>.</em>lation) да<em>.</em>ло хорошие резу<em>.</em>льтаты. Од<em>.</em>нако, необ<em>.</em>ходимы дал<em>.</em>ьнейшие исс<em>.</em>ледования, чтоб<em>.</em>ы выяснить, и<em>.</em>меет ли рас<em>.</em>положение о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к в област<em>.</em>и исследов<em>.</em>ания решаю<em>.</em>щее значен<em>.</em>ие (в наше<em>.</em>м тесте опор<em>.</em>ная точка р<em>.</em>асполагалас<em>.</em>ь посереди<em>.</em>не области). Это и<em>.</em>меет особое з<em>.</em>начение дл<em>.</em>я создания ц<em>.</em>ифровых мо<em>.</em>делей повер<em>.</em>хностей в в<em>.</em>ысокогорны<em>.</em>х районах. Д<em>.</em>ля выяснен<em>.</em>ия влияния необ<em>.</em>ходимо ис<em>.</em>пользовать небо<em>.</em>льшой калибро<em>.</em>вочный участо<em>.</em>к на месте съё<em>.</em>мки. Необхо<em>.</em>димы иссле<em>.</em>дования о в<em>.</em>лиянии систематических о<em>.</em>шибок GNSS и ост<em>.</em>аточных ош<em>.</em>ибок внутре<em>.</em>ннего орие<em>.</em>нтирования.</p>
<p>Пока не яс<em>.</em>но, заменит л<em>.</em>и AAT GCP, чтоб<em>.</em>ы стать ст<em>.</em>андартной те<em>.</em>хнологией гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания для б<em>.</em>локов сним<em>.</em>ков, получе<em>.</em>нных с БПЛ<em>.</em>А. Действите<em>.</em>льно, как по<em>.</em>дтверждают резу<em>.</em>льтаты, по<em>.</em>казанные в это<em>.</em>м экспериме<em>.</em>нте, стиму<em>.</em>лы к его ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>ю сильны не то<em>.</em>лько для по<em>.</em>вышения эффе<em>.</em>ктивности съё<em>.</em>мки, но и пото<em>.</em>му, что потер<em>.</em>я точности по ср<em>.</em>авнению с тр<em>.</em>адиционным<em>.</em>и способам<em>.</em>и кажется нез<em>.</em>начительно<em>.</em>й в планов<em>.</em>ых координ<em>.</em>атах и с небо<em>.</em>льшими допо<em>.</em>лнительным<em>.</em>и усилиями в в<em>.</em>ысотной коор<em>.</em>динате. В л<em>.</em>юбом случае A<em>.</em>AT, безусло<em>.</em>вно, будет с<em>.</em>пособствов<em>.</em>ать дальне<em>.</em>йшему расш<em>.</em>ирению обл<em>.</em>асти приме<em>.</em>нения БПЛА.</p>
<p>Итальянские с<em>.</em>пециалисты в работе<a id="post-15633-_Hlk60708051"></a> <a id="post-15633-_Hlk61572962"></a>[69] провели обзор р<em>.</em>абот по ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>ю снимков с Б<em>.</em>ПЛА для трё<em>.</em>хмерного к<em>.</em>артографиро<em>.</em>вания.</p>
<p>Калибровка к<em>.</em>амеры и ор<em>.</em>иентация изобр<em>.</em>ажения явл<em>.</em>яются двум<em>.</em>я фундамент<em>.</em>альными пре<em>.</em>дпосылками д<em>.</em>ля любой метр<em>.</em>ической про<em>.</em>дукции, по<em>.</em>лученной из фото<em>.</em>изображени<em>.</em>й. В метро<em>.</em>логических пр<em>.</em>иложениях с<em>.</em>ледует отд<em>.</em>авать пред<em>.</em>почтение р<em>.</em>азделению обе<em>.</em>их задач н<em>.</em>а два разн<em>.</em>ых этапа [86]. Действите<em>.</em>льно, для н<em>.</em>их требуютс<em>.</em>я блоки раз<em>.</em>личной гео<em>.</em>метрии, котор<em>.</em>ые можно луч<em>.</em>ше оптимиз<em>.</em>ировать, ес<em>.</em>ли их обраб<em>.</em>атывать на от<em>.</em>дельных эт<em>.</em>апах.</p>
<p>С другой сторо<em>.</em>ны, во мно<em>.</em>гих приложе<em>.</em>ниях, где требуетс<em>.</em>я более низ<em>.</em>кая точност<em>.</em>ь, параметр<em>.</em>ы калибров<em>.</em>ки и ЭВО с<em>.</em>нимков мож<em>.</em>но вычислят<em>.</em>ь одновреме<em>.</em>нно, решив з<em>.</em>адачу «само<em>.</em>калибрующе<em>.</em>йся связки».</p>
<p>В случае аэрофотосъе<em>.</em>мки калибро<em>.</em>вка камеры об<em>.</em>ычно выпол<em>.</em>няется в л<em>.</em>абораторны<em>.</em>х условиях, хот<em>.</em>я калибров<em>.</em>ка в полёте т<em>.</em>акже выпол<em>.</em>няется [61], возможно, по с<em>.</em>нимкам раз<em>.</em>личных мар<em>.</em>шрутов на р<em>.</em>азной высоте по<em>.</em>лёта.</p>
<p>Задачи кал<em>.</em>ибровки ка<em>.</em>меры и опре<em>.</em>деления ЭВО с<em>.</em>нимков требу<em>.</em>ют измерен<em>.</em>ия координ<em>.</em>ат общих точе<em>.</em>к, изобраз<em>.</em>ившихся на к<em>.</em>ак можно бо<em>.</em>льшем количест<em>.</em>ве изображе<em>.</em>ний (связу<em>.</em>ющих точек), с пос<em>.</em>ледующей н<em>.</em>астройкой с<em>.</em>вязки, то ест<em>.</em>ь процедуро<em>.</em>й нелинейно<em>.</em>й оптимиза<em>.</em>ции, чтобы м<em>.</em>инимизиров<em>.</em>ать соответст<em>.</em>вующую фун<em>.</em>кцию стоимост<em>.</em>и.</p>
<p>Процедуры, ос<em>.</em>нованные н<em>.</em>а ручной и<em>.</em>дентификац<em>.</em>ии связующ<em>.</em>их точек о<em>.</em>пытным опер<em>.</em>атором или н<em>.</em>а основе с<em>.</em>игнальных ко<em>.</em>дированных м<em>.</em>аркеров, хоро<em>.</em>шо оценива<em>.</em>ются и испо<em>.</em>льзуются се<em>.</em>годня. Нед<em>.</em>авно для фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких приложе<em>.</em>ний были р<em>.</em>азработаны по<em>.</em>лностью авто<em>.</em>матизирова<em>.</em>нные проце<em>.</em>дуры извлече<em>.</em>ния согласо<em>.</em>ванных и по<em>.</em>вторяющихс<em>.</em>я наборов с<em>.</em>вязующих точе<em>.</em>к из безмар<em>.</em>керных изобр<em>.</em>ажений с б<em>.</em>лизкого рассто<em>.</em>яния [50]. Некоторые эффе<em>.</em>ктивные ко<em>.</em>ммерческие ре<em>.</em>шения также по<em>.</em>явились на р<em>.</em>ынке (напр<em>.</em>имер, Photo<em>.</em>Modeler Sc<em>.</em>anner, Eos I<em>.</em>nc; PhotoSc<em>.</em>an, Agisoft), в то вре<em>.</em>мя как ком<em>.</em>мерческое про<em>.</em>граммное обес<em>.</em>печение дл<em>.</em>я аэрофотосъё<em>.</em>мки все ещё требует не<em>.</em>которого вз<em>.</em>аимодейств<em>.</em>ия с пользо<em>.</em>вателем ил<em>.</em>и наличия д<em>.</em>анных GNSS/<em>.</em>INS для авто<em>.</em>матического ото<em>.</em>ждествлени<em>.</em>я и измере<em>.</em>ния коорди<em>.</em>нат связую<em>.</em>щих точек.</p>
<p>В компьютер<em>.</em>ном зрении о<em>.</em>дновременное о<em>.</em>пределение э<em>.</em>лементов ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия камеры (<em>.</em>внутренних и в<em>.</em>нешних) и трё<em>.</em>хмерной стру<em>.</em>ктуры обыч<em>.</em>но называют «стру<em>.</em>ктурой из д<em>.</em>вижения» [93]. Некоторые бес<em>.</em>платные веб-<em>.</em>подходы (н<em>.</em>апример, P<em>.</em>hotosynth, 1<em>.</em>23DCatch и т. д.) и от<em>.</em>крытые исхо<em>.</em>дные решен<em>.</em>ия (Visual<em>.</em>SfM [100] Bundler [92] и т. д.) т<em>.</em>акже досту<em>.</em>пны, хотя об<em>.</em>ычно недост<em>.</em>аточно надё<em>.</em>жны и точн<em>.</em>ы в случае бо<em>.</em>льших и сло<em>.</em>жных блоко<em>.</em>в снимков с пере<em>.</em>менными баз<em>.</em>исами и мас<em>.</em>штабом изобр<em>.</em>ажений. Ис<em>.</em>пользуемый а<em>.</em>лгоритм корре<em>.</em>ктировки п<em>.</em>акета долже<em>.</em>н быть надё<em>.</em>жным, способ<em>.</em>ным обрабат<em>.</em>ывать возмо<em>.</em>жные выброс<em>.</em>ы и обеспеч<em>.</em>ивать стат<em>.</em>истические в<em>.</em>ыходные да<em>.</em>нные для про<em>.</em>верки резу<em>.</em>льтатов. Собр<em>.</em>анные данн<em>.</em>ые GNSS / I<em>.</em>NS, если о<em>.</em>ни доступн<em>.</em>ы, могут по<em>.</em>мочь в авто<em>.</em>матическом ото<em>.</em>ждествлени<em>.</em>и связующи<em>.</em>х точек и мо<em>.</em>гут позвол<em>.</em>ить прямую гео<em>.</em>графическу<em>.</em>ю привязку по<em>.</em>лученных изобр<em>.</em>ажений.</p>
<p>В приложен<em>.</em>иях с низк<em>.</em>ими метричес<em>.</em>кими требо<em>.</em>ваниями к к<em>.</em>ачеству, н<em>.</em>апример, д<em>.</em>ля быстрого сбор<em>.</em>а данных и к<em>.</em>артировани<em>.</em>я во время а<em>.</em>варийного ре<em>.</em>агирования мо<em>.</em>жет быть дост<em>.</em>аточно точ<em>.</em>ности прямо<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия GNSS / I<em>.</em>NS.</p>
<p>Если систе<em>.</em>ма навигац<em>.</em>ионного поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния не может ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я напрямую (<em>.</em>даже для а<em>.</em>втономного по<em>.</em>лёта), пос<em>.</em>кольку сиг<em>.</em>нал сильно у<em>.</em>худшен или не<em>.</em>доступен (<em>.</em>высотная з<em>.</em>астройка горо<em>.</em>дских терр<em>.</em>иторий, ра<em>.</em>йоны тропических лесо<em>.</em>в и т. д.), эт<em>.</em>ап ориента<em>.</em>ции должен по<em>.</em>лагаться то<em>.</em>лько на по<em>.</em>дход, осно<em>.</em>ванный иск<em>.</em>лючительно н<em>.</em>а изображе<em>.</em>ниях [102, 45], что требует ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я опорных точе<em>.</em>к для масшт<em>.</em>абирования и гео<em>.</em>графическо<em>.</em>й привязки. Эт<em>.</em>и два после<em>.</em>дних шага оче<em>.</em>нь важны д<em>.</em>ля получен<em>.</em>ия метричес<em>.</em>ких результ<em>.</em>атов.</p>
<p>Для выполне<em>.</em>ния косвен<em>.</em>ного геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния есть д<em>.</em>ва основны<em>.</em>х способа:</p>
<p>1) импортиро<em>.</em>вать не ме<em>.</em>нее трёх о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к в решение ур<em>.</em>авнивания с<em>.</em>вязки, обр<em>.</em>абатывая и<em>.</em>х как взве<em>.</em>шенные наб<em>.</em>людения внутр<em>.</em>и минимиза<em>.</em>ции наимен<em>.</em>ьших квадр<em>.</em>атов. Этот по<em>.</em>дход являетс<em>.</em>я наиболее стро<em>.</em>гим, так к<em>.</em>ак:</p>
<p>&#8212; он сводит к м<em>.</em>инимуму воз<em>.</em>можные дефор<em>.</em>мации блок<em>.</em>а изображе<em>.</em>ний и возмо<em>.</em>жные систе<em>.</em>матические о<em>.</em>шибки,</p>
<p>&#8212; он позво<em>.</em>ляет избеж<em>.</em>ать нестаб<em>.</em>ильности с<em>.</em>вязного ре<em>.</em>шения (схо<em>.</em>димость к не<em>.</em>правильному ре<em>.</em>шению),</p>
<p>&#8212; помогает в о<em>.</em>пределении пр<em>.</em>авильной трё<em>.</em>хмерной фор<em>.</em>мы исследуе<em>.</em>мых изобра<em>.</em>жений.</p>
<p>2) использо<em>.</em>вать свобо<em>.</em>дный сетево<em>.</em>й подход в н<em>.</em>астройке п<em>.</em>акета и пр<em>.</em>именить то<em>.</em>лько в кон<em>.</em>це пакета преобр<em>.</em>азование по<em>.</em>добия (Hel<em>.</em>mert), чтоб<em>.</em>ы привести ито<em>.</em>говый резу<em>.</em>льтат (изобр<em>.</em>ажение) в требуе<em>.</em>мую систему коор<em>.</em>динат.</p>
<p>Такой подхо<em>.</em>д не являетс<em>.</em>я строгим: ре<em>.</em>шение ищетс<em>.</em>я, минимиз<em>.</em>ируя опреде<em>.</em>литель ков<em>.</em>ариационно<em>.</em>й матрицы, в<em>.</em>водя необхо<em>.</em>димые данн<em>.</em>ые с некотор<em>.</em>ыми началь<em>.</em>ными прибл<em>.</em>ижениями. Пос<em>.</em>кольку ник<em>.</em>аких внешн<em>.</em>их ограниче<em>.</em>ний не вво<em>.</em>дится, есл<em>.</em>и пакетное ре<em>.</em>шение не мо<em>.</em>жет опреде<em>.</em>лить прави<em>.</em>льную трёх<em>.</em>мерную фор<em>.</em>му исследуе<em>.</em>мого изобр<em>.</em>ажения, пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>ное преобр<em>.</em>азование по<em>.</em>добия (от н<em>.</em>ачальной от<em>.</em>носительно<em>.</em>й ориентац<em>.</em>ии к внешне<em>.</em>й) не улуч<em>.</em>шит результ<em>.</em>ат.</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, два под<em>.</em>хода теорет<em>.</em>ически не э<em>.</em>квивалентн<em>.</em>ы и могут пр<em>.</em>ивести к со<em>.</em>вершенно р<em>.</em>азным резу<em>.</em>льтатам.</p>
<p>В первом по<em>.</em>дходе на к<em>.</em>ачество па<em>.</em>кета влияет то<em>.</em>лько избыточ<em>.</em>ная исходн<em>.</em>ая информа<em>.</em>ция и, более то<em>.</em>го, дополн<em>.</em>ительные ко<em>.</em>нтрольные точ<em>.</em>ки могут ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я для получе<em>.</em>ния некоторо<em>.</em>й статисти<em>.</em>ки коррект<em>.</em>ировки.</p>
<p>С другой сторо<em>.</em>ны, второй по<em>.</em>дход не имеет о<em>.</em>граничений в<em>.</em>нешней фор<em>.</em>мы при орие<em>.</em>нтировании с<em>.</em>вязки прое<em>.</em>ктирующих луче<em>.</em>й, поэтому ре<em>.</em>шение осно<em>.</em>вывается то<em>.</em>лько на це<em>.</em>лостности и к<em>.</em>ачестве от<em>.</em>носительно<em>.</em>й ориентац<em>.</em>ии множест<em>.</em>ва лучей.</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, фундаме<em>.</em>нтальным требо<em>.</em>ванием явл<em>.</em>яется налич<em>.</em>ие большого ко<em>.</em>личества изобр<em>.</em>ажений с п<em>.</em>лотным обл<em>.</em>аком точек д<em>.</em>ля достиже<em>.</em>ния правил<em>.</em>ьных резул<em>.</em>ьтатов с точ<em>.</em>ки зрения в<em>.</em>ычисленных коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к объекта и тре<em>.</em>хмерной мо<em>.</em>дели объект<em>.</em>а.</p>
<p>В работе испанских специалисто<em>.</em>в [75] проведено ср<em>.</em>авнение чет<em>.</em>ырех методо<em>.</em>в географичес<em>.</em>кой привяз<em>.</em>ки БПЛА дл<em>.</em>я целей мо<em>.</em>ниторинга о<em>.</em>кружающей сре<em>.</em>ды с упоро<em>.</em>м на совмест<em>.</em>ное использо<em>.</em>вание с борто<em>.</em>выми и спут<em>.</em>никовыми п<em>.</em>латформами д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания. <a id="post-15633-_Hlk60708074"></a></p>
<p>Оценивалась точ<em>.</em>ность четырё<em>.</em>х методов гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания изобр<em>.</em>ажений, по<em>.</em>лученных с Б<em>.</em>ПЛА:</p>
<p>1) прямое гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м исходных борто<em>.</em>вых данных G<em>.</em>NSS (GNSSN<em>.</em>AV),</p>
<p>2) прямое гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м постобработ<em>.</em>анных кине<em>.</em>матических о<em>.</em>дночастотн<em>.</em>ых данных G<em>.</em>NSS с фазо<em>.</em>й несущей без н<em>.</em>аземной по<em>.</em>ддержки на месте (<em>.</em>PPK1),</p>
<p>3) прямое гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м постобработ<em>.</em>анных кине<em>.</em>матических д<em>.</em>вухчастотн<em>.</em>ых данных G<em>.</em>NSS с фазо<em>.</em>й несущей с н<em>.</em>аземной по<em>.</em>ддержкой н<em>.</em>а месте (P<em>.</em>PK2),</p>
<p>4) косвенное гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м наземных о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к (GCP).</p>
<p>Были протест<em>.</em>ированы му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альный датч<em>.</em>ик и датчи<em>.</em>к RGB на борто<em>.</em>вых мульти<em>.</em>коптерных п<em>.</em>латформах. Ортофото<em>.</em>мозаики с простр<em>.</em>анственным р<em>.</em>азрешением &lt;0,05 м б<em>.</em>ыли создан<em>.</em>ы с помощь<em>.</em>ю фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>го программного обес<em>.</em>печения. Абсо<em>.</em>лютная точ<em>.</em>ность ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>я оценивал<em>.</em>ась в соот<em>.</em>ветствии со ст<em>.</em>андартами A<em>.</em>SPRS, в котор<em>.</em>ых был испо<em>.</em>льзован набор о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к, координ<em>.</em>аты которы<em>.</em>х получены с по<em>.</em>мощью диффере<em>.</em>нциального ст<em>.</em>атического пр<em>.</em>иемника GN<em>.</em>SS.</p>
<p>Необработанное борто<em>.</em>вое решение G<em>.</em>NSSNAV дало гор<em>.</em>изонтальну<em>.</em>ю (радиаль<em>.</em>ную) точност<em>.</em>ь RMSEr≤1,06<em>.</em>2 м и верт<em>.</em>икальную точ<em>.</em>ность RMSE<em>.</em>z≤4,209 м;</p>
<p>Решение PP<em>.</em>K1 обеспеч<em>.</em>ило дециметро<em>.</em>вую точност<em>.</em>ь RMSEr≤0,<em>.</em>256 м и RM<em>.</em>SEz≤0,238 м;</p>
<p>Решение PP<em>.</em>K2 дало са<em>.</em>нтиметрову<em>.</em>ю точность R<em>.</em>MSEr≤0,036 м и R<em>.</em>MSEz≤0,036 м.</p>
<p>Эти результ<em>.</em>аты были до<em>.</em>полнительно у<em>.</em>лучшены за счет ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я GCP, которое д<em>.</em>ало точност<em>.</em>ь RMSEr≤0,0<em>.</em>23 м и RMS<em>.</em>Ez≤0,030 м. Ре<em>.</em>шение GNSS<em>.</em>NAV — это б<em>.</em>ыстрый и не<em>.</em>дорогой вар<em>.</em>иант, котор<em>.</em>ый полезен д<em>.</em>ля получен<em>.</em>ия изображе<em>.</em>ний с БПЛА в сочет<em>.</em>ании с про<em>.</em>дуктами дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования, т<em>.</em>акими как с<em>.</em>путниковые д<em>.</em>анные Sent<em>.</em>inel-2.</p>
<p>Метод PPK1, котор<em>.</em>ый может ре<em>.</em>гистрироват<em>.</em>ь изображе<em>.</em>ния с БПЛА с по<em>.</em>мощью проду<em>.</em>ктов диста<em>.</em>нционного зо<em>.</em>ндирования с р<em>.</em>азмером пи<em>.</em>кселя до 0,<em>.</em>25 м, как с<em>.</em>путниковые изобр<em>.</em>ажения, по<em>.</em>добные Wor<em>.</em>ldView, борто<em>.</em>вые лидары и<em>.</em>ли ортоизобр<em>.</em>ажения, имеет бо<em>.</em>лее высоку<em>.</em>ю экономичес<em>.</em>кую стоимост<em>.</em>ь, чем реше<em>.</em>ние GNSSNAV.</p>
<p>Метод PPK2 я<em>.</em>вляется пр<em>.</em>иемлемым в<em>.</em>ариантом к<em>.</em>ак для обр<em>.</em>аботки матер<em>.</em>иалов дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования с р<em>.</em>азмером пи<em>.</em>кселя до 0,05 м, к<em>.</em>ак и для изобр<em>.</em>ажений с Б<em>.</em>ПЛА. Более то<em>.</em>го, метод P<em>.</em>PK2 может по<em>.</em>лучить точ<em>.</em>ность, котор<em>.</em>ая приближ<em>.</em>ается к об<em>.</em>ычному раз<em>.</em>меру пиксе<em>.</em>ля БПЛА (н<em>.</em>апример, со<em>.</em>вместная ре<em>.</em>гистрация р<em>.</em>азновремен<em>.</em>ных снимко<em>.</em>в), но это н<em>.</em>амного доро<em>.</em>же, чем PP<em>.</em>K1. Хотя кос<em>.</em>венное гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание может обес<em>.</em>печить макс<em>.</em>имальную точ<em>.</em>ность, это, те<em>.</em>м не менее, тру<em>.</em>доёмкая за<em>.</em>дача, особе<em>.</em>нно если необ<em>.</em>ходимо обес<em>.</em>печение бо<em>.</em>льшого кол<em>.</em>ичества назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых точек &#8212; GC<em>.</em>P.</p>
<p>Получение изобр<em>.</em>ажений с по<em>.</em>мощью оптичес<em>.</em>ких датчико<em>.</em>в, установ<em>.</em>ленных на бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратах (<em>.</em>БПЛА) массо<em>.</em>й менее 25 к<em>.</em>г или дрон<em>.</em>ах, приобрет<em>.</em>ает все бо<em>.</em>льшее значе<em>.</em>ние в количест<em>.</em>венном дист<em>.</em>анционном зо<em>.</em>ндировании [40], исследов<em>.</em>аниях окру<em>.</em>жающей сре<em>.</em>ды [80], приложен<em>.</em>иях дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования д<em>.</em>ля покрыты<em>.</em>х растител<em>.</em>ьностью терр<em>.</em>иторий, в точном зе<em>.</em>мледелии [82], высокодет<em>.</em>ализирован<em>.</em>ной метроло<em>.</em>гии [64], и картогр<em>.</em>афических пр<em>.</em>иложениях [62]. Более то<em>.</em>го, их испо<em>.</em>льзование в сочет<em>.</em>ании с дру<em>.</em>гими проду<em>.</em>ктами дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования о<em>.</em>кружающей сре<em>.</em>ды, такими к<em>.</em>ак спутнико<em>.</em>вые изобра<em>.</em>жения с высо<em>.</em>ким простр<em>.</em>анственным р<em>.</em>азрешением (<em>.</em>SR) или ортофото<em>.</em>планы, получе<em>.</em>нные от оф<em>.</em>ициальных к<em>.</em>артографичес<em>.</em>ких агентст<em>.</em>в [98], вызывает р<em>.</em>астущий интерес. Во м<em>.</em>ногих евро<em>.</em>пейских стр<em>.</em>анах дейст<em>.</em>вующее зако<em>.</em>нодательст<em>.</em>во позволяет ис<em>.</em>пользовать Б<em>.</em>ПЛА на опре<em>.</em>деленной м<em>.</em>аксимально<em>.</em>й высоте (<em>.</em>например, 1<em>.</em>20 м в Исп<em>.</em>ании. Следо<em>.</em>вательно, ко<em>.</em>ммерческие д<em>.</em>атчики обыч<em>.</em>но обеспеч<em>.</em>ивают SR от 0,01 м (1 с<em>.</em>м) в датчи<em>.</em>ках RGB до 0,10 м (10 с<em>.</em>м) в мульт<em>.</em>испектраль<em>.</em>ных датчик<em>.</em>ах. Пробле<em>.</em>ма этого с<em>.</em>верхвысоко<em>.</em>го простра<em>.</em>нственного р<em>.</em>азрешения S<em>.</em>R заключаетс<em>.</em>я в том, что о<em>.</em>н обычно пре<em>.</em>вышает точ<em>.</em>ность прямо<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия (EOP) от<em>.</em>дельных изобр<em>.</em>ажений во вре<em>.</em>мя экспози<em>.</em>ции датчик<em>.</em>а, то есть точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия (X<sub>S</sub>, Y<sub>S</sub>, Z<sub>S</sub>), непосре<em>.</em>дственно по<em>.</em>лученная с п<em>.</em>латформы борто<em>.</em>вого прием<em>.</em>ника Глоба<em>.</em>льной нави<em>.</em>гационной с<em>.</em>путниковой с<em>.</em>истемы (GN<em>.</em>SS), и орие<em>.</em>нтация датч<em>.</em>ика (ω, φ, к), по<em>.</em>лученная не<em>.</em>посредстве<em>.</em>нно с устро<em>.</em>йства инер<em>.</em>циального из<em>.</em>мерительно<em>.</em>го блока (<em>.</em>IMU). Этот ко<em>.</em>нкретный про<em>.</em>цесс опреде<em>.</em>ления ЭВО д<em>.</em>ля отдельн<em>.</em>ых изображе<em>.</em>ний в моме<em>.</em>нт экспониро<em>.</em>вания влечёт з<em>.</em>а собой неточ<em>.</em>ную географ<em>.</em>ическую пр<em>.</em>ивязку резу<em>.</em>льтирующей ортофото<em>.</em>мозаики ил<em>.</em>и, по край<em>.</em>ней мере, о<em>.</em>шибку, знач<em>.</em>ительно пре<em>.</em>вышающую р<em>.</em>азмер пиксе<em>.</em>ля. Частот<em>.</em>а срабатыв<em>.</em>ания приём<em>.</em>ника (Гц) и<em>.</em>меет решаю<em>.</em>щее значен<em>.</em>ие для опре<em>.</em>деления по<em>.</em>ложения по<em>.</em>движного объе<em>.</em>кта; напри<em>.</em>мер, при с<em>.</em>корости 5 м/с Г<em>.</em>НСС с частото<em>.</em>й 10 Гц опре<em>.</em>деляет поло<em>.</em>жение объе<em>.</em>кта с точност<em>.</em>ью 0,5 м. С дру<em>.</em>гой сторон<em>.</em>ы, приемни<em>.</em>к может работ<em>.</em>ать в режи<em>.</em>ме кода ил<em>.</em>и фазы несу<em>.</em>щей, после<em>.</em>дний обычно обес<em>.</em>печивает бо<em>.</em>льшую точност<em>.</em>ь дальност<em>.</em>и, поскольку пр<em>.</em>иемник способе<em>.</em>н различат<em>.</em>ь колебани<em>.</em>я синусоид<em>.</em>альной вол<em>.</em>ны там, где р<em>.</em>асположен ко<em>.</em>д сигнала. Т<em>.</em>акое решен<em>.</em>ие целесообр<em>.</em>азно получ<em>.</em>ить, испол<em>.</em>ьзуя одноч<em>.</em>астотный пр<em>.</em>иемник. Бо<em>.</em>лее того, о<em>.</em>кончательн<em>.</em>ая точност<em>.</em>ь может быт<em>.</em>ь улучшена з<em>.</em>а счет испо<em>.</em>льзования д<em>.</em>вухчастотно<em>.</em>го диффере<em>.</em>нциального пр<em>.</em>иемника GN<em>.</em>SS (DGNSS). DG<em>.</em>NSS может сч<em>.</em>итывать две ф<em>.</em>азы несуще<em>.</em>й на двух д<em>.</em>линах волн (об<em>.</em>ычно L1/L2), а т<em>.</em>акже учиты<em>.</em>вать задер<em>.</em>жки сигнал<em>.</em>а, вызванн<em>.</em>ые атмосфер<em>.</em>ными возде<em>.</em>йствиями (<em>.</em>дифференци<em>.</em>альное измере<em>.</em>ние). Как сооб<em>.</em>щают Колом<em>.</em>ина и Моли<em>.</em>на (2014), точ<em>.</em>ность прямо<em>.</em>й географичес<em>.</em>кой привяз<em>.</em>ки (DG) об<em>.</em>ычного БПЛ<em>.</em>А зависит от к<em>.</em>ачества пр<em>.</em>иемника GN<em>.</em>SS; например, в ко<em>.</em>де погрешност<em>.</em>ь позицион<em>.</em>ирования мо<em>.</em>жет достиг<em>.</em>ать 0,77 м, а в ф<em>.</em>азе несуще<em>.</em>й L1 / L2 о<em>.</em>шибка может дост<em>.</em>игать 0,01 м [60]. Умеренна<em>.</em>я точность н<em>.</em>а основе ко<em>.</em>да приемле<em>.</em>ма при реше<em>.</em>нии задач, не требу<em>.</em>ющих высоко<em>.</em>й метричес<em>.</em>кой точност<em>.</em>и [86, 87]. Однако эт<em>.</em>и изображе<em>.</em>ния нельзя ис<em>.</em>пользовать пр<em>.</em>и создании кру<em>.</em>пномасштаб<em>.</em>ных планов, т<em>.</em>аких как 1: 200.</p>
<p>Классический мето<em>.</em>д точной простр<em>.</em>анственной пр<em>.</em>ивязки аэрофотос<em>.</em>нимков, из<em>.</em>вестный ка<em>.</em>к косвенное гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание (IG), з<em>.</em>аключается в ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и наземных о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к (GCP) дл<em>.</em>я развития аэротр<em>.</em>иангуляции (<em>.</em>AT) и обес<em>.</em>печивает точ<em>.</em>ность 0,02 м, котор<em>.</em>ая была оце<em>.</em>нена с помо<em>.</em>щью независ<em>.</em>имой провер<em>.</em>ки [95, 96]. IG испол<em>.</em>ьзовалось д<em>.</em>ля сравнен<em>.</em>ия изображе<em>.</em>ний WorldV<em>.</em>iew-2 и изобр<em>.</em>ажений БПЛ<em>.</em>А. Оно обес<em>.</em>печило точ<em>.</em>ность размеро<em>.</em>в пикселей д<em>.</em>ля изображе<em>.</em>ний RGB 1 с<em>.</em>м и мультис<em>.</em>пектральны<em>.</em>х изображе<em>.</em>ний 7 см (<em>.</em>MicaSense Red<em>.</em>Edge). Так<em>.</em>же использо<em>.</em>вались дан<em>.</em>ные GCP дл<em>.</em>я сравнени<em>.</em>я Sentinel-<em>.</em>2 и MicaSe<em>.</em>nse RedEdge. Не<em>.</em>достатком я<em>.</em>вляется то, что по<em>.</em>лучение назе<em>.</em>мных данны<em>.</em>х не всегд<em>.</em>а возможно. Ко<em>.</em>гда это та<em>.</em>к, это оче<em>.</em>нь дорого и требует бо<em>.</em>льших затр<em>.</em>ат времени и ресурсо<em>.</em>в, что в ито<em>.</em>ге не являетс<em>.</em>я оптималь<em>.</em>ным и не сто<em>.</em>ит общих з<em>.</em>атраченных ус<em>.</em>илий.</p>
<p><strong>Пост процессорная кинематика (PPK).</strong> Решение DG ш<em>.</em>ироко испо<em>.</em>льзуется н<em>.</em>а бортовых п<em>.</em>латформах с 1<em>.</em>990 года. В пос<em>.</em>леднее вре<em>.</em>мя рынок пре<em>.</em>длагает ре<em>.</em>шения PPK с устро<em>.</em>йствами, дост<em>.</em>аточно лег<em>.</em>кими для уст<em>.</em>ановки на п<em>.</em>латформах Б<em>.</em>ПЛА массой ме<em>.</em>нее 25 кг. С<em>.</em>ледователь<em>.</em>но, PPK пре<em>.</em>дставляет собой интерес<em>.</em>ный вариант д<em>.</em>ля пользов<em>.</em>ателей дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования о<em>.</em>кружающей сре<em>.</em>ды из-за точ<em>.</em>ной процедур<em>.</em>ы постобработ<em>.</em>ки (не в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени). В прое<em>.</em>ктах эколо<em>.</em>гического и то<em>.</em>пографичес<em>.</em>кого карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия обычно не требуетс<em>.</em>я географичес<em>.</em>кая привяз<em>.</em>ка кинемат<em>.</em>ики в реал<em>.</em>ьном време<em>.</em>ни (RTK). Те<em>.</em>м не менее, в<em>.</em>ажно получ<em>.</em>ить максим<em>.</em>ально точное р<em>.</em>асположение изобр<em>.</em>ажений. Это мо<em>.</em>жет быть ре<em>.</em>ализовано путё<em>.</em>м постобработ<em>.</em>ки координ<em>.</em>ат центра д<em>.</em>атчика во вре<em>.</em>мя экспози<em>.</em>ции изобра<em>.</em>жения, котор<em>.</em>ая учитывает тр<em>.</em>аекторию Б<em>.</em>ПЛА, положе<em>.</em>ние датчик<em>.</em>а во время з<em>.</em>апуска [85], геометри<em>.</em>ю спутнико<em>.</em>в и источн<em>.</em>ики атмосфер<em>.</em>ных ошибок. Тр<em>.</em>аектория Б<em>.</em>ПЛА опреде<em>.</em>ляется путё<em>.</em>м интерпол<em>.</em>яции борто<em>.</em>вых данных G<em>.</em>NSS, при это<em>.</em>м положение д<em>.</em>атчика во вре<em>.</em>мя запуска требует с<em>.</em>инхронизац<em>.</em>ии между к<em>.</em>амерой и борто<em>.</em>вой GNSS, а и<em>.</em>нформация о гру<em>.</em>ппировке с<em>.</em>путников G<em>.</em>NSS может б<em>.</em>ыть предост<em>.</em>авлена посто<em>.</em>янными базо<em>.</em>выми станц<em>.</em>иями (PRS) и<em>.</em>ли виртуал<em>.</em>ьными базо<em>.</em>выми станц<em>.</em>иями (VBS). Это ре<em>.</em>шение было протест<em>.</em>ировано на п<em>.</em>латформах Б<em>.</em>ПЛА, сочет<em>.</em>ающих одноч<em>.</em>астотный не<em>.</em>дорогой пр<em>.</em>иемник GNS<em>.</em>S и данные I<em>.</em>MU [84, 95, 96], в результ<em>.</em>ате чего б<em>.</em>ыла достиг<em>.</em>нута точност<em>.</em>ь, почти а<em>.</em>налогичная т<em>.</em>иповой простр<em>.</em>анственной р<em>.</em>азрешающей с<em>.</em>пособности о<em>.</em>птических д<em>.</em>атчиков, по<em>.</em>дходящих д<em>.</em>ля легкого Б<em>.</em>ПЛА для пр<em>.</em>иложения д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания.</p>
<p>В других исс<em>.</em>ледованиях [85] анализиро<em>.</em>валась способ<em>.</em>ность постобр<em>.</em>аботки дан<em>.</em>ных интегр<em>.</em>ации датчи<em>.</em>ков GNSS и I<em>.</em>MU в БПЛА по ср<em>.</em>авнению с DG, обес<em>.</em>печивая резу<em>.</em>льтаты с с<em>.</em>антиметрово<em>.</em>й точность<em>.</em>ю. Чио (Ch<em>.</em>io, 2016) о<em>.</em>ценил настро<em>.</em>йку компле<em>.</em>кта самока<em>.</em>либровки с по<em>.</em>мощью VBS RT<em>.</em>K GPS для аэротр<em>.</em>иангуляции изобр<em>.</em>ажений с Б<em>.</em>ПЛА для об<em>.</em>новления то<em>.</em>пографичес<em>.</em>ких карт м<em>.</em>асштаба 1: 5000; о<em>.</em>н использо<em>.</em>вал снимки, по<em>.</em>лученные к<em>.</em>амерой Cano<em>.</em>n EOS 5D M<em>.</em>ark II с фо<em>.</em>кусным рассто<em>.</em>янием 24 м<em>.</em>м с БПЛА с не<em>.</em>подвижным кр<em>.</em>ылом, с высот<em>.</em>ы фотограф<em>.</em>ирования 550 м, с п<em>.</em>лановой точ<em>.</em>ностью 0,27 м и точ<em>.</em>ностью 0,24 м по в<em>.</em>ысоте (RMS<em>.</em>E). В более поз<em>.</em>днем иссле<em>.</em>довании Чио и Л<em>.</em>ин (2017) протест<em>.</em>ировали те<em>.</em>пловизионну<em>.</em>ю камеру, уст<em>.</em>ановленную н<em>.</em>а БПЛА, с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м данных T<em>.</em>rimble BD970G<em>.</em>NSS и PPK, котор<em>.</em>ые дали хорошие пре<em>.</em>дварительн<em>.</em>ые результ<em>.</em>аты. Все эт<em>.</em>и вышеупом<em>.</em>янутые пре<em>.</em>цеденты ис<em>.</em>пользуют д<em>.</em>анные постобр<em>.</em>аботки GNS<em>.</em>S и IMU дл<em>.</em>я непосредст<em>.</em>венного опре<em>.</em>деления ЭВО (<em>.</em>X<sub>S</sub>, Y<sub>S</sub>, Z<sub>S</sub>; ω, φ, к) пере<em>.</em>д фазой настро<em>.</em>йки пакета. О<em>.</em>пределение по<em>.</em>ложения изобр<em>.</em>ажения все е<em>.</em>ще сильно з<em>.</em>ависит от пр<em>.</em>иемника GN<em>.</em>SS. Более то<em>.</em>го, опреде<em>.</em>ление ЭВО д<em>.</em>атчика (ISO) не я<em>.</em>вляется тр<em>.</em>ивиальной про<em>.</em>цедурой дл<em>.</em>я неспециа<em>.</em>лизированно<em>.</em>го пользов<em>.</em>ателя.</p>
<p>Хорошо извест<em>.</em>ные коорди<em>.</em>наты опорн<em>.</em>ых точек (ст<em>.</em>атическая DG<em>.</em>NSS с постобр<em>.</em>аботкой) ср<em>.</em>авнивались с и<em>.</em>х предпола<em>.</em>гаемым поло<em>.</em>жением на ос<em>.</em>нове изобр<em>.</em>ажений для к<em>.</em>аждого мето<em>.</em>да. Расчет о<em>.</em>дномерных р<em>.</em>азностей (<em>.</em>восток, се<em>.</em>вер или высот<em>.</em>а) между эт<em>.</em>алонными и о<em>.</em>ценочными з<em>.</em>начениями по<em>.</em>казывает, что мето<em>.</em>д GNSSNAV и<em>.</em>меет самые в<em>.</em>ысокие погре<em>.</em>шности во все<em>.</em>х точках, пр<em>.</em>и этом PPK1 с<em>.</em>нижает пор<em>.</em>ядок велич<em>.</em>ины ошибки во все<em>.</em>х точках, а GC<em>.</em>P – ICP и P<em>.</em>PK2 имеют оче<em>.</em>нь похожие уро<em>.</em>вни точност<em>.</em>и в точке-<em>.</em>3, но явно бо<em>.</em>лее высокие р<em>.</em>азличия в ост<em>.</em>альных точ<em>.</em>ках. Стоит от<em>.</em>метить, что резу<em>.</em>льтаты PPK<em>.</em>2 показыва<em>.</em>ют среднее с<em>.</em>мещение (а<em>.</em>налогичное р<em>.</em>азмеру пиксе<em>.</em>ля 0,025 м), но эт<em>.</em>и значения не<em>.</em>достаточно ве<em>.</em>лики, чтоб<em>.</em>ы сделать пр<em>.</em>именение не<em>.</em>пригодным.</p>
<p><strong>Метод прямого геопозиционирования снимков сверхвысокого разрешения </strong></p>
<p>Фактически, в исс<em>.</em>ледованиях, ис<em>.</em>пользующих ст<em>.</em>андарты точ<em>.</em>ности NSSD<em>.</em>A, обнаруже<em>.</em>ны явно бо<em>.</em>лее высокие з<em>.</em>начения пр<em>.</em>и сравнени<em>.</em>и масштаба и р<em>.</em>азмера в п<em>.</em>икселях. О<em>.</em>дномерный по<em>.</em>казатель точ<em>.</em>ности относ<em>.</em>ительно ре<em>.</em>перных точе<em>.</em>к был провере<em>.</em>н на норма<em>.</em>льность. К<em>.</em>ак и ожида<em>.</em>лось, СКП (<em>.</em>RMSE) коор<em>.</em>динат разн<em>.</em>ились на пор<em>.</em>ядки в раз<em>.</em>личных мето<em>.</em>дах. В вар<em>.</em>ианте GNSS<em>.</em>NAV RMSE сост<em>.</em>авлял менее 1 м по ос<em>.</em>и X, 0,5 м по ос<em>.</em>и Y и более 4 м<em>.</em>инут по Z, то ест<em>.</em>ь в метричес<em>.</em>ком порядке; в в<em>.</em>арианте PP<em>.</em>K1 RMSE сост<em>.</em>авлял до 0,15 м по ос<em>.</em>и X, 0,20 м по ос<em>.</em>и Y и 0,24 м по ос<em>.</em>и Z, то ест<em>.</em>ь в дециметро<em>.</em>вом порядке; в в<em>.</em>арианте PP<em>.</em>K2 среднек<em>.</em>вадратичное от<em>.</em>клонение сост<em>.</em>авляло до 0,0<em>.</em>25 м по ос<em>.</em>и X или Y; и 0,0<em>.</em>36 мин по Z; а в о<em>.</em>пции GCP – IC<em>.</em>P среднекв<em>.</em>адратичное з<em>.</em>начение СКО б<em>.</em>ыло до 0,014 м<em>.</em>ин по оси X, 0,018 м по ос<em>.</em>и Y и 0,030 м по ос<em>.</em>и Z, то ест<em>.</em>ь в сантиметро<em>.</em>вом порядке. Точ<em>.</em>ность плано<em>.</em>вых коорди<em>.</em>нат, которая пре<em>.</em>дполагала нор<em>.</em>мальное рас<em>.</em>пределение гео<em>.</em>метрически<em>.</em>х ошибок в д<em>.</em>вумерном простр<em>.</em>анстве XY (объе<em>.</em>диненном в X и Y и<em>.</em>ли радиаль<em>.</em>ном), показ<em>.</em>ал статист<em>.</em>ическую ош<em>.</em>ибку в 95% с<em>.</em>лучаев, то ест<em>.</em>ь 1,837 м в мето<em>.</em>де GNSSNAV, 0,44<em>.</em>3 м в мето<em>.</em>де PPK1, 0,06<em>.</em>2 м в мето<em>.</em>де PPK2 и 0,0<em>.</em>39 м в мето<em>.</em>де GCP-ICP.</p>
<p>Позиционирование к<em>.</em>адровых изобр<em>.</em>ажений, по<em>.</em>лученных с Б<em>.</em>ПЛА, может б<em>.</em>ыть решено путе<em>.</em>м применен<em>.</em>ия различн<em>.</em>ых методов с соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>й точность<em>.</em>ю (ASPRS), экономичес<em>.</em>кими затрат<em>.</em>ами и време<em>.</em>нными затр<em>.</em>атами. Пом<em>.</em>имо множест<em>.</em>ва комбина<em>.</em>ций оптичес<em>.</em>ких датчико<em>.</em>в, приемни<em>.</em>ков GNSS, платформ, по<em>.</em>двесов и про<em>.</em>граммного обес<em>.</em>печения, котор<em>.</em>ые можно протест<em>.</em>ировать, б<em>.</em>ыли оценен<em>.</em>ы четыре н<em>.</em>аиболее часто ис<em>.</em>пользуемых ре<em>.</em>шения геогр<em>.</em>афической пр<em>.</em>ивязки в ре<em>.</em>альных усло<em>.</em>виях эксплу<em>.</em>атации для це<em>.</em>лей дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования о<em>.</em>кружающей сре<em>.</em>ды с широко ис<em>.</em>пользуемым<em>.</em>и материал<em>.</em>ами. Хотя ис<em>.</em>ходное реше<em>.</em>ние для пр<em>.</em>ямой геогр<em>.</em>афической пр<em>.</em>ивязки прие<em>.</em>мника GNSS не подход<em>.</em>ит для рег<em>.</em>истрации д<em>.</em>анных БПЛА в р<em>.</em>азличных по<em>.</em>летах, его ле<em>.</em>гко использо<em>.</em>вать, его мо<em>.</em>жно приобрест<em>.</em>и по низко<em>.</em>й цене и не требуетс<em>.</em>я наземная по<em>.</em>ддержка, что по<em>.</em>лезно для в<em>.</em>изуальных про<em>.</em>верок матер<em>.</em>иалов дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования с р<em>.</em>азмером пи<em>.</em>кселя мень<em>.</em>ше 2 м, на<em>.</em>пример изобр<em>.</em>ажения, по<em>.</em>добные Landsat. После обр<em>.</em>аботки дан<em>.</em>ных кинемат<em>.</em>ики использо<em>.</em>вания одноч<em>.</em>астотной ф<em>.</em>азы несуще<em>.</em>й GNSS-приемника и корре<em>.</em>ктирующей GNSS сигнала с и<em>.</em>нформацией от посто<em>.</em>янной базо<em>.</em>вой станци<em>.</em>и, располо<em>.</em>женной до 20 к<em>.</em>м, действите<em>.</em>лен для ре<em>.</em>гистрации бес<em>.</em>пилотных изобр<em>.</em>ажений с борто<em>.</em>выми данны<em>.</em>ми лидарны<em>.</em>х или orthoimagery с разреше<em>.</em>нием до 25 с<em>.</em>м. Решение с постобр<em>.</em>аботкой ки<em>.</em>нематики, ис<em>.</em>пользующее д<em>.</em>вухчастотн<em>.</em>ый приемни<em>.</em>к GNSS с фазой несу<em>.</em>щей и корре<em>.</em>ктирующее с<em>.</em>игнал GNSS с помощью и<em>.</em>нформации от б<em>.</em>азовой ста<em>.</em>нции, распо<em>.</em>ложенной в р<em>.</em>айоне иссле<em>.</em>дования, дост<em>.</em>игает цели ре<em>.</em>гистрации изобр<em>.</em>ажений БПЛ<em>.</em>А с общим простр<em>.</em>анственным р<em>.</em>азрешением (≥5 с<em>.</em>м). Однако ло<em>.</em>гистика требует по<em>.</em>ддержки матер<em>.</em>иалов на месте, а сто<em>.</em>имость выше. Об<em>.</em>ычная косве<em>.</em>нное геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ние с испо<em>.</em>льзованием н<em>.</em>аземных опор<em>.</em>ных точек я<em>.</em>вляется на<em>.</em>иболее точ<em>.</em>ным решение<em>.</em>м, поскольку о<em>.</em>но точнее д<em>.</em>ля регистр<em>.</em>ации изобр<em>.</em>ажений БПЛ<em>.</em>А с любым дру<em>.</em>гим более груб<em>.</em>ым продукто<em>.</em>м дистанцио<em>.</em>нного зонд<em>.</em>ирования. О<em>.</em>днако, это т<em>.</em>акже требует и<em>.</em>нтенсивной н<em>.</em>аземной по<em>.</em>ддержки на месте и требует гор<em>.</em>аздо больше вре<em>.</em>мени.</p>
<p>Это исследо<em>.</em>вание демо<em>.</em>нстрирует, что р<em>.</em>азличные мето<em>.</em>ды географ<em>.</em>ической пр<em>.</em>ивязки опт<em>.</em>ических сн<em>.</em>имков с БП<em>.</em>ЛА могут б<em>.</em>ыть подход<em>.</em>ящими и на<em>.</em>иболее эффе<em>.</em>ктивными в сочет<em>.</em>ании с обыч<em>.</em>ными и бес<em>.</em>платными про<em>.</em>дуктами дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования (<em>.</em>например, Landsat, Sentinel-2, лидар и<em>.</em>ли ортоизобр<em>.</em>ажение офи<em>.</em>циальных к<em>.</em>артографичес<em>.</em>ких агентст<em>.</em>в). Очевид<em>.</em>но, что на<em>.</em>иболее точ<em>.</em>ные решени<em>.</em>я стоят доро<em>.</em>же. Кроме то<em>.</em>го, важно уч<em>.</em>итывать вре<em>.</em>мя и назем<em>.</em>ную поддер<em>.</em>жку.</p>
<p>Швейцарские исследовате<em>.</em>ли в работе [59] дают прог<em>.</em>ноз качест<em>.</em>ва картогр<em>.</em>афирования с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м микродро<em>.</em>нов, обору<em>.</em>дованных RT<em>.</em>K / PPK, р<em>.</em>аботающих в ко<em>.</em>мплексной пр<em>.</em>иродной сре<em>.</em>де</p>
<p>Картографирование по м<em>.</em>атериалам съё<em>.</em>мки с БПЛА с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х преобразо<em>.</em>ваний и да<em>.</em>нных GNSS — это в<em>.</em>ысокоэффект<em>.</em>ивный мето<em>.</em>д съёмки небо<em>.</em>льших и сре<em>.</em>дних территор<em>.</em>ий. Однако, к<em>.</em>ачество отобр<em>.</em>ажения не я<em>.</em>вляется пре<em>.</em>дсказуемым, особе<em>.</em>нно для терр<em>.</em>иторий со с<em>.</em>ложным рел<em>.</em>ьефом, где к<em>.</em>ачество ки<em>.</em>нематическо<em>.</em>го позицио<em>.</em>нирования в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени (RTK) и<em>.</em>ли постобр<em>.</em>аботки (PP<em>.</em>K) меняетс<em>.</em>я.</p>
<p>Здесь [59] представле<em>.</em>н метод про<em>.</em>гнозирован<em>.</em>ия качеств<em>.</em>а отображе<em>.</em>ния на осно<em>.</em>ве информа<em>.</em>ции, досту<em>.</em>пной перед по<em>.</em>лётом, тако<em>.</em>й как план по<em>.</em>лёта, ожид<em>.</em>аемое врем<em>.</em>я полёта, пр<em>.</em>иблизитель<em>.</em>ная цифров<em>.</em>ая модель мест<em>.</em>ности, преоб<em>.</em>ладающая те<em>.</em>кстура повер<em>.</em>хности и х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики встрое<em>.</em>нного датч<em>.</em>ика. Также пре<em>.</em>дставлена ко<em>.</em>нцепция глоб<em>.</em>альной точ<em>.</em>ности в ко<em>.</em>нтексте ми<em>.</em>нимального и эффе<em>.</em>ктивного р<em>.</em>азмещения н<em>.</em>аземных ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к на территор<em>.</em>ии со слож<em>.</em>ным рельефо<em>.</em>м. Наконец, про<em>.</em>ведена апроб<em>.</em>ация предло<em>.</em>женной мето<em>.</em>дики с помо<em>.</em>щью строги<em>.</em>х статистичес<em>.</em>ких испыта<em>.</em>ний по сра<em>.</em>внению с м<em>.</em>ногочислен<em>.</em>ными экспер<em>.</em>иментами, про<em>.</em>веденными в р<em>.</em>азличных ус<em>.</em>ловиях карт<em>.</em>ирования.</p>
<p><img width="1105" height="589" class="wp-image-15657" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-804.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-804.png 1105w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-804-300x160.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-804-1024x546.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-804-768x409.png 768w" sizes="(max-width: 1105px) 100vw, 1105px" alt="word image 804 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 22 &#8212; Небо (<em>.</em>азимут-зен<em>.</em>итные коор<em>.</em>динаты, выр<em>.</em>аженные в гр<em>.</em>адусах, где зе<em>.</em>нит &#8212; центр кру<em>.</em>га) горной мест<em>.</em>ности с не<em>.</em>достаточно<em>.</em>й (слева) и дост<em>.</em>аточной (с<em>.</em>права) гео<em>.</em>метрией спут<em>.</em>ников</p>
<p>БПЛА платфор<em>.</em>мы предста<em>.</em>вляют собо<em>.</em>й привлекате<em>.</em>льные альтер<em>.</em>нативные мето<em>.</em>ды картогр<em>.</em>афирования небо<em>.</em>льших площ<em>.</em>адей с разре<em>.</em>шением в нес<em>.</em>колько сант<em>.</em>иметров, дост<em>.</em>аточным дл<em>.</em>я точного зе<em>.</em>мледелия. Аэрофотос<em>.</em>нимки, получе<em>.</em>нные с БПЛ<em>.</em>А, должны и<em>.</em>меть точну<em>.</em>ю геопривяз<em>.</em>ку. Типичн<em>.</em>ая аэрофото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кая съёмка с Б<em>.</em>ПЛА провод<em>.</em>ится вдоль л<em>.</em>инейных ко<em>.</em>нтуров мест<em>.</em>ности. Часто ис<em>.</em>пользуется аэротр<em>.</em>иангуляция, пр<em>.</em>и которой фотос<em>.</em>нимки объе<em>.</em>диняются в фото<em>.</em>мозаику посре<em>.</em>дством так н<em>.</em>азываемых с<em>.</em>вязующих точе<em>.</em>к. Данные тре<em>.</em>хмерной мо<em>.</em>дели в простр<em>.</em>анстве объе<em>.</em>ктов получе<em>.</em>ны с испол<em>.</em>ьзованием нес<em>.</em>кольких назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых точек (GC<em>.</em>P).</p>
<p><img width="337" height="1189" class="wp-image-15658" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-805.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-805.png 337w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-805-85x300.png 85w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-805-290x1024.png 290w" sizes="(max-width: 337px) 100vw, 337px" alt="word image 805 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 23 &#8212; Пер<em>.</em>вые четыре ре<em>.</em>жима модел<em>.</em>ируемой сет<em>.</em>и</p>
<p>с неоптима<em>.</em>льно разме<em>.</em>щенными опор<em>.</em>ными точка<em>.</em>ми</p>
<p>(отмечены кр<em>.</em>асным)</p>
<p>Каждое слабое место сет<em>.</em>и на рисун<em>.</em>ке 23 масшт<em>.</em>абируется в 100 р<em>.</em>аз для визу<em>.</em>ализации.</p>
<p>Эти точки о<em>.</em>граничивают мо<em>.</em>дельные ис<em>.</em>кажения, с<em>.</em>вязанные с н<em>.</em>акоплением по<em>.</em>грешностей, и ис<em>.</em>пользуются д<em>.</em>ля контрол<em>.</em>я качества. Из<em>.</em>вестно, что про<em>.</em>цесс иници<em>.</em>ализации п<em>.</em>лотной и о<em>.</em>днородной н<em>.</em>аземной сет<em>.</em>и опорных точе<em>.</em>к требует бо<em>.</em>льших затр<em>.</em>ат времени и сре<em>.</em>дств. Более то<em>.</em>го, процесс и<em>.</em>ногда осло<em>.</em>жняется ре<em>.</em>льефом мест<em>.</em>ности, что с<em>.</em>ильно огра<em>.</em>ничивает вре<em>.</em>мя отклика и пр<em>.</em>именение Б<em>.</em>ПЛА в слож<em>.</em>ных услови<em>.</em>ях и / или пр<em>.</em>и строгих требо<em>.</em>ваниях к точ<em>.</em>ности (рис. 24). Вот поче<em>.</em>му первонач<em>.</em>альное исс<em>.</em>ледование [84], и более поз<em>.</em>дние верси<em>.</em>и Industry Sense Fly (<em>.</em>2015) и MAVinci (2016) сосре<em>.</em>доточились на использо<em>.</em>вании мето<em>.</em>дов аэрофото<em>.</em>грамметрии д<em>.</em>ля БПЛА с це<em>.</em>лью устране<em>.</em>ния необхо<em>.</em>димости в GC<em>.</em>P. При вспо<em>.</em>могательно<em>.</em>й аэротриа<em>.</em>нгуляции н<em>.</em>аземная опор<em>.</em>а заменяетс<em>.</em>я воздушно<em>.</em>й опорой: пр<em>.</em>иемник GNS<em>.</em>S геодезичес<em>.</em>кого уровн<em>.</em>я может обес<em>.</em>печивать о<em>.</em>пределение по<em>.</em>ложения ка<em>.</em>ждой камер<em>.</em>ы с точност<em>.</em>ью до сант<em>.</em>иметра при ус<em>.</em>ловии, что б<em>.</em>азовая ста<em>.</em>нция и ровер со<em>.</em>вместно ис<em>.</em>пользуют с<em>.</em>путники в несоот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>й геометричес<em>.</em>кой конфигур<em>.</em>ации. Это ост<em>.</em>ается проб<em>.</em>лемой на борту небо<em>.</em>льших БПЛА Stubbs a<em>.</em>nd Akos (2016). Эт<em>.</em>а методика оче<em>.</em>нь популяр<em>.</em>на в насто<em>.</em>ящее время с к<em>.</em>инематикой в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени (RTK) и постобр<em>.</em>аботкой ки<em>.</em>нематики (<em>.</em>PPK) с под<em>.</em>держкой БП<em>.</em>ЛА. Более то<em>.</em>го, GNSS-пр<em>.</em>иемники опрос<em>.</em>ного уровн<em>.</em>я теперь досту<em>.</em>пны в Market Se<em>.</em>nse Fly SA и MAVinci (2016). Ес<em>.</em>ли также и<em>.</em>меется инер<em>.</em>циальная е<em>.</em>диница измере<em>.</em>ния достаточ<em>.</em>ного качест<em>.</em>ва, можно ис<em>.</em>пользовать ко<em>.</em>нтроль орие<em>.</em>нтации, что мо<em>.</em>жет потребо<em>.</em>вать сложн<em>.</em>ых сценарие<em>.</em>в картиров<em>.</em>ания, таки<em>.</em>х как карт<em>.</em>ирование кор<em>.</em>идоров [85].</p>
<p>В послед<em>.</em>ние годы б<em>.</em>ыли разработ<em>.</em>аны вариант<em>.</em>ы таких мето<em>.</em>дов для ре<em>.</em>шения конкрет<em>.</em>ных особен<em>.</em>ностей аэрофото<em>.</em>грамметрии н<em>.</em>а базе БПЛ<em>.</em>А, в том ч<em>.</em>исле контро<em>.</em>ля относите<em>.</em>льного поло<em>.</em>жения / ор<em>.</em>иентации [61, 85]</p>
<p><img width="1102" height="523" class="wp-image-15659" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-806.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-806.png 1102w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-806-300x142.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-806-1024x486.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-806-768x364.png 768w" sizes="(max-width: 1102px) 100vw, 1102px" alt="word image 806 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 24 &#8212; Э<em>.</em>мпирическа<em>.</em>я точность поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния GNSS в з<em>.</em>ависимости от ко<em>.</em>личества в<em>.</em>идимых спут<em>.</em>ников и эле<em>.</em>ментов сопутст<em>.</em>вующего фа<em>.</em>ктора</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260503"></a>1.5 Исследования американских учёных</h3>
<p>Мексиканские специалист<em>.</em>ы в работе [76<a id="post-15633-_Hlk60708188"></a>] рассматривают применение мето<em>.</em>да кинемат<em>.</em>ики в реал<em>.</em>ьном време<em>.</em>ни для гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вании бесп<em>.</em>илотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов пр<em>.</em>и создании ортофото<em>.</em>планов для точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия.</p>
<p>В этой работе точ<em>.</em>ность разл<em>.</em>ичных мето<em>.</em>дов географ<em>.</em>ической пр<em>.</em>ивязки оце<em>.</em>нивалась пр<em>.</em>именительно к соз<em>.</em>данию ортофото<em>.</em>планов для се<em>.</em>льскохозяйст<em>.</em>венных поле<em>.</em>й, с особы<em>.</em>м интересо<em>.</em>м к точному поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>нию снимко<em>.</em>в (определе<em>.</em>нию элементо<em>.</em>в внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия снимков) мето<em>.</em>дом RTK в про<em>.</em>цессе съём<em>.</em>ки с БПЛА. Резу<em>.</em>льтаты пок<em>.</em>азали сниже<em>.</em>ние точност<em>.</em>и позицион<em>.</em>ирования до де<em>.</em>циметров пр<em>.</em>и применен<em>.</em>ии этого мето<em>.</em>да. Высока<em>.</em>я точность б<em>.</em>ыла отмече<em>.</em>на (сантиметр<em>.</em>ы) при испо<em>.</em>льзовании кос<em>.</em>венного мето<em>.</em>да – с испо<em>.</em>льзованием д<em>.</em>ля географ<em>.</em>ической пр<em>.</em>ивязки опор<em>.</em>ных точек. Те<em>.</em>м не менее, пр<em>.</em>именение мето<em>.</em>да RTK может б<em>.</em>ыть эффект<em>.</em>ивным для пр<em>.</em>ямой геогр<em>.</em>афической пр<em>.</em>ивязки при соз<em>.</em>дании ортофото<em>.</em>планов для се<em>.</em>льского хоз<em>.</em>яйства.<a id="post-15633-_Hlk50129408"></a></p>
<p>Экспериментальная р<em>.</em>абота закл<em>.</em>ючается в соз<em>.</em>дании и про<em>.</em>верке точност<em>.</em>и ортофото<em>.</em>планов для з<em>.</em>адач точно<em>.</em>го земледе<em>.</em>лия. При это<em>.</em>м по созда<em>.</em>нным цифро<em>.</em>вым ортофото<em>.</em>планам могут в<em>.</em>ыполняться т<em>.</em>акие автоно<em>.</em>мные задач<em>.</em>и: как оро<em>.</em>шение, точ<em>.</em>ное внесен<em>.</em>ие удобрен<em>.</em>ий и борьб<em>.</em>а с вредите<em>.</em>лями, процесс с<em>.</em>нижения не<em>.</em>гативного воз<em>.</em>действия н<em>.</em>а окружающу<em>.</em>ю среду.</p>
<p>Исследователь из США Dorota A. Grejner-Brzezinska в статье <a id="post-15633-_Hlk60708210"></a>[67] анализирует ф<em>.</em>акторы, вл<em>.</em>ияющие на точ<em>.</em>ность разл<em>.</em>ичных мето<em>.</em>дов геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния.</p>
<ul>
<li><strong>Прямая и косвенная ориентация датчика</strong></li>
</ul>
<p>С момента по<em>.</em>явления те<em>.</em>хнологии моб<em>.</em>ильного карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия в начале 90-<em>.</em>х годов ко<em>.</em>нцепция систе<em>.</em>м прямой гео<em>.</em>графическо<em>.</em>й привязки и му<em>.</em>льтисенсор<em>.</em>ных картогр<em>.</em>афических с<em>.</em>истем стал<em>.</em>а все более и<em>.</em>нтересной д<em>.</em>ля сообщест<em>.</em>в, занимаю<em>.</em>щихся карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ием и дист<em>.</em>анционным зо<em>.</em>ндирование<em>.</em>м, что обус<em>.</em>ловлено, пре<em>.</em>жде всего, ре<em>.</em>нтабельност<em>.</em>ью, автомат<em>.</em>изацией и о<em>.</em>птимизацие<em>.</em>й потока д<em>.</em>анных, а т<em>.</em>акже корот<em>.</em>ким времене<em>.</em>м оборачив<em>.</em>аемости, предлагаемым это<em>.</em>й технолог<em>.</em>ией. Несмотр<em>.</em>я на то, что а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>кая аэротр<em>.</em>иангуляция (<em>.</em>АТ) уже дост<em>.</em>игла очень зре<em>.</em>лого состо<em>.</em>яния, прям<em>.</em>ая ориента<em>.</em>ция по-пре<em>.</em>жнему имеет пре<em>.</em>имущество, пос<em>.</em>кольку она пр<em>.</em>актически устр<em>.</em>аняет проб<em>.</em>лемы сопост<em>.</em>авления изобр<em>.</em>ажений и необ<em>.</em>ходимость в<em>.</em>ыбора связу<em>.</em>ющих точек, необ<em>.</em>ходимых дл<em>.</em>я автоматичес<em>.</em>кого АТ дл<em>.</em>я восстано<em>.</em>вления вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования [67]. Однако ре<em>.</em>шающим моме<em>.</em>нтом приме<em>.</em>нения прямо<em>.</em>й географичес<em>.</em>кой привяз<em>.</em>ки являетс<em>.</em>я точность и н<em>.</em>адежность D<em>.</em>PO, завися<em>.</em>щая в перву<em>.</em>ю очередь от к<em>.</em>ачества датч<em>.</em>ика, стаби<em>.</em>льности и точ<em>.</em>ности калибро<em>.</em>вки систем<em>.</em>ы, качеств<em>.</em>а временно<em>.</em>й синхрониз<em>.</em>ации и тип<em>.</em>а алгоритм<em>.</em>а обработк<em>.</em>и данных. D<em>.</em>PO ассоциируетс<em>.</em>я с мультисе<em>.</em>нсорными с<em>.</em>истемами, ос<em>.</em>нованными н<em>.</em>а интеграц<em>.</em>ии GPS, IN<em>.</em>S и датчико<em>.</em>в изображе<em>.</em>ния. Мобил<em>.</em>ьная мульт<em>.</em>исенсорная к<em>.</em>артографичес<em>.</em>кая систем<em>.</em>а может быт<em>.</em>ь определе<em>.</em>на как кине<em>.</em>матическая п<em>.</em>латформа, н<em>.</em>а которой нес<em>.</em>колько датч<em>.</em>иков интегр<em>.</em>ированы и с<em>.</em>инхронизиро<em>.</em>ваны с обще<em>.</em>й временно<em>.</em>й базой, чтоб<em>.</em>ы обеспечит<em>.</em>ь трехмерное почт<em>.</em>и непрерыв<em>.</em>ное позицио<em>.</em>нирование к<em>.</em>ак платфор<em>.</em>мы, так и о<em>.</em>дновременно соб<em>.</em>ираемых гео<em>.</em>пространст<em>.</em>венных дан<em>.</em>ных [67].</p>
<p>Ориентация се<em>.</em>нсора, так<em>.</em>же называе<em>.</em>мая простр<em>.</em>анственной пр<em>.</em>ивязкой изобр<em>.</em>ажения, опре<em>.</em>деляется преобр<em>.</em>азованием ме<em>.</em>жду коорди<em>.</em>натами изобр<em>.</em>ажения, ук<em>.</em>азанными в к<em>.</em>адре камер<em>.</em>ы, и опорн<em>.</em>ым кадром отобр<em>.</em>ажения. Пр<em>.</em>и традицио<em>.</em>нной возду<em>.</em>шной съемке п<em>.</em>араметры в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия (EOP) по<em>.</em>лучают AT н<em>.</em>а основе и<em>.</em>нформации о простр<em>.</em>анстве объе<em>.</em>кта (контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к) и соответст<em>.</em>вующих им коор<em>.</em>динат изобр<em>.</em>ажения. В резу<em>.</em>льтате испо<em>.</em>льзования м<em>.</em>атематичес<em>.</em>кой модели, пре<em>.</em>дставляюще<em>.</em>й преобразо<em>.</em>вание между простр<em>.</em>анством объе<em>.</em>кта и изобр<em>.</em>ажения, опре<em>.</em>деляется EO<em>.</em>P, обеспеч<em>.</em>ивая связь ме<em>.</em>жду локаль<em>.</em>ными коорд<em>.</em>инатами изобр<em>.</em>ажения и коор<em>.</em>динатами точе<em>.</em>к на местност<em>.</em>и [67].</p>
<p>Комбинированная ре<em>.</em>гулировка с<em>.</em>вязки обыч<em>.</em>но облегчает не то<em>.</em>лько опреде<em>.</em>ление EOP, но т<em>.</em>акже может в<em>.</em>ключать корре<em>.</em>ктировку п<em>.</em>араметров в<em>.</em>нутреннего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия (IO) ка<em>.</em>меры (пред<em>.</em>варительно о<em>.</em>пределенны<em>.</em>х процедуро<em>.</em>й лаборатор<em>.</em>ной калибро<em>.</em>вки). DPO, о<em>.</em>днако, обыч<em>.</em>но достигаетс<em>.</em>я с помощью инер<em>.</em>циальной н<em>.</em>авигации и<em>.</em>ли многоанте<em>.</em>нной GPS, и<em>.</em>ли, для ма<em>.</em>ксимальной точ<em>.</em>ности, путе<em>.</em>м интеграц<em>.</em>ии обеих с<em>.</em>истем для ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я их допол<em>.</em>нительных фу<em>.</em>нкций. В пр<em>.</em>инципе, ни<em>.</em>какой внеш<em>.</em>ней информ<em>.</em>ации, тако<em>.</em>й как назе<em>.</em>мное управ<em>.</em>ление, не требуетс<em>.</em>я, за искл<em>.</em>ючением базо<em>.</em>вой станци<em>.</em>и GPS и ди<em>.</em>апазона ка<em>.</em>либровки пр<em>.</em>ицеливания, котор<em>.</em>ый обычно требуетс<em>.</em>я перед карто<em>.</em>графическо<em>.</em>й миссией [67]. Компонент<em>.</em>ы вращения D<em>.</em>PO естестве<em>.</em>нным образо<em>.</em>м связаны с кор<em>.</em>пусом INS. Т<em>.</em>аким образо<em>.</em>м, для того, чтоб<em>.</em>ы связать по<em>.</em>ложения, по<em>.</em>лученные с по<em>.</em>мощью GPS, ко<em>.</em>мпоненты по<em>.</em>ложения, по<em>.</em>лученные с по<em>.</em>мощью INS, и коор<em>.</em>динаты точ<em>.</em>ки изображе<em>.</em>ния, требуетс<em>.</em>я калибров<em>.</em>ка системы с нес<em>.</em>колькими д<em>.</em>атчиками. Эт<em>.</em>а процедур<em>.</em>а должна поз<em>.</em>волять с дост<em>.</em>аточной точ<em>.</em>ностью устр<em>.</em>анять несо<em>.</em>впадения ме<em>.</em>жду рамой кор<em>.</em>пуса INS и р<em>.</em>амкой датч<em>.</em>ика изобра<em>.</em>жения (тра<em>.</em>нсформация в<em>.</em>изирования), и р<em>.</em>ычагом GPS / I<em>.</em>NS. Компоне<em>.</em>нты визиро<em>.</em>вания обыч<em>.</em>но определ<em>.</em>яются на с<em>.</em>пециализиро<em>.</em>ванном исп<em>.</em>ытательном по<em>.</em>лигоне, в то вре<em>.</em>мя как лине<em>.</em>йные смеще<em>.</em>ния между ф<em>.</em>азовым центро<em>.</em>м антенны G<em>.</em>PS и центро<em>.</em>м корпуса I<em>.</em>NS точно из<em>.</em>меряются с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м традицио<em>.</em>нных методо<em>.</em>в съемки. Кро<em>.</em>ме того, д<em>.</em>атчик изобр<em>.</em>ажения дол<em>.</em>жен быть от<em>.</em>калиброван д<em>.</em>ля определе<em>.</em>ния внутре<em>.</em>ннего орие<em>.</em>нтирования к<em>.</em>амеры.</p>
<p>Поскольку, в от<em>.</em>личие от тр<em>.</em>адиционной н<em>.</em>астройки с<em>.</em>вязки, в пр<em>.</em>иложениях D<em>.</em>PO процесс<em>.</em>ы оценки IO и EO<em>.</em>P разделен<em>.</em>ы (нет обще<em>.</em>й процедур<em>.</em>ы настройк<em>.</em>и, которая мо<em>.</em>гла бы ком<em>.</em>пенсироват<em>.</em>ь неточный IO), оче<em>.</em>нь важно, чтоб<em>.</em>ы параметр<em>.</em>ы калибров<em>.</em>ки (как IO, т<em>.</em>ак и напра<em>.</em>вление виз<em>.</em>ирования) о<em>.</em>ценивались с в<em>.</em>ысокой уро<em>.</em>вень точност<em>.</em>и и надежност<em>.</em>и и остаетс<em>.</em>я неизменн<em>.</em>ым на прот<em>.</em>яжении все<em>.</em>й миссии [67]. Другим в<em>.</em>ажным факторо<em>.</em>м является точ<em>.</em>ная синхро<em>.</em>низация вре<em>.</em>мени, обыч<em>.</em>но реализуе<em>.</em>мая посредст<em>.</em>вом обмена с<em>.</em>игналами с<em>.</em>инхронизац<em>.</em>ии, которые с<em>.</em>вязывают р<em>.</em>азные датч<em>.</em>ики с общи<em>.</em>м временны<em>.</em>м интервало<em>.</em>м, предост<em>.</em>авляемым G<em>.</em>PS. Качест<em>.</em>во и стаби<em>.</em>льность ка<em>.</em>либровки и вре<em>.</em>менной син<em>.</em>хронизации особе<em>.</em>нно важны д<em>.</em>ля бортовы<em>.</em>х систем, г<em>.</em>де расстоя<em>.</em>ние до объе<em>.</em>кта значите<em>.</em>льно больше по ср<em>.</em>авнению с н<em>.</em>аземными пр<em>.</em>иложениями. Л<em>.</em>юбая ошибк<em>.</em>а в компоне<em>.</em>нтах ввода-<em>.</em>вывода, си<em>.</em>нхронизаци<em>.</em>и или визирования пр<em>.</em>иведет к о<em>.</em>шибкам в н<em>.</em>аземных коор<em>.</em>динатах из<em>.</em>влеченных объе<em>.</em>ктов. Напр<em>.</em>имер, синхро<em>.</em>низация по вре<em>.</em>мени должн<em>.</em>а быть хоро<em>.</em>шей, по кр<em>.</em>айней мере, 0,1 мсе<em>.</em>к, если кто-то хочет избе<em>.</em>жать ошибо<em>.</em>к на уровне с<em>.</em>антиметров и бо<em>.</em>льших ошибо<em>.</em>к из-за отсутст<em>.</em>вия синхро<em>.</em>низации; 0,1 мсе<em>.</em>к означает о<em>.</em>шибку пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия 0,6 см пр<em>.</em>и скорости с<em>.</em>амолета 60 м / с. По<em>.</em>дводя итог, мо<em>.</em>жно сказат<em>.</em>ь [67], что обща<em>.</em>я производ<em>.</em>ительность мето<em>.</em>да прямого ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия огранич<em>.</em>ивается в пер<em>.</em>вую очеред<em>.</em>ь следующи<em>.</em>ми компоне<em>.</em>нтами:</p>
<ul>
<li>Качеством к<em>.</em>алибровки и<em>.</em>нтегрирова<em>.</em>нной систе<em>.</em>мы: &#8212; Моде<em>.</em>лирование д<em>.</em>атчика изобр<em>.</em>ажения &#8212; Р<em>.</em>ычаг между И<em>.</em>НС и антен<em>.</em>ной GPS &#8212; Преобр<em>.</em>азование в<em>.</em>изирования ме<em>.</em>жду ИНС и р<em>.</em>амой камер<em>.</em>ы</li>
</ul>
<p>• Изменение<em>.</em>м калибровоч<em>.</em>ных компоне<em>.</em>нтов в полете</p>
<p>• Жёсткост<em>.</em>ью датчика изобр<em>.</em>ажения / кре<em>.</em>пления ИНС</p>
<p>• Качество<em>.</em>м датчика I<em>.</em>MU</p>
<p>• Непрерыв<em>.</em>ностью фикс<em>.</em>ации GPS</p>
<p>• Конструк<em>.</em>цией фильтр<em>.</em>а Калмана.</p>
<p>При упроще<em>.</em>нных предпо<em>.</em>ложениях, что все ко<em>.</em>мпоненты, з<em>.</em>а исключен<em>.</em>ием несовп<em>.</em>адений по ос<em>.</em>и визирова<em>.</em>ния, не име<em>.</em>ют ошибок и не корре<em>.</em>лированы [67], ковариац<em>.</em>ионная матр<em>.</em>ица наземн<em>.</em>ых координ<em>.</em>ат объекта мо<em>.</em>жет быть по<em>.</em>лучена по фор<em>.</em>муле распростр<em>.</em>анения ошиб<em>.</em>ки. Было в<em>.</em>ыбрано сре<em>.</em>днее место<em>.</em>положение в пре<em>.</em>делах област<em>.</em>и изображе<em>.</em>ния 60 на 60 м<em>.</em>м, с фокус<em>.</em>ным рассто<em>.</em>янием 50 м<em>.</em>м и рассто<em>.</em>янием до объе<em>.</em>кта 20 м и 300 м соот<em>.</em>ветственно; ш<em>.</em>ирота и до<em>.</em>лгота были в<em>.</em>ыбраны рав<em>.</em>ными 40 гр<em>.</em>адусам и –81 гр<em>.</em>адусам, курс, т<em>.</em>ангаж и кре<em>.</em>н были выбр<em>.</em>аны на 100 гр<em>.</em>адусов, 3 гр<em>.</em>адуса и 3 гр<em>.</em>адуса соот<em>.</em>ветственно д<em>.</em>ля этого пр<em>.</em>имера.</p>
<ul>
<li><strong>Возможность обработки почти в реальном времени</strong></li>
</ul>
<p>Двумя осно<em>.</em>вными компо<em>.</em>нентами моб<em>.</em>ильной карто<em>.</em>графическо<em>.</em>й системы я<em>.</em>вляются точ<em>.</em>ная навига<em>.</em>ция и созд<em>.</em>ание цифро<em>.</em>вых изобра<em>.</em>жений, котор<em>.</em>ые обеспеч<em>.</em>ивают гибку<em>.</em>ю и оптима<em>.</em>льную констру<em>.</em>кцию систе<em>.</em>мы, потенц<em>.</em>иально веду<em>.</em>щую к обработ<em>.</em>ке данных почт<em>.</em>и в реально<em>.</em>м времени. С точ<em>.</em>ки зрения н<em>.</em>авигации, постобр<em>.</em>аботка дан<em>.</em>ных GPS / I<em>.</em>NS обеспеч<em>.</em>ивает более точ<em>.</em>ные данные об орие<em>.</em>нтации, ис<em>.</em>пользуя обр<em>.</em>аботку пря<em>.</em>мой и обрат<em>.</em>ной траектор<em>.</em>ии и точно с<em>.</em>инхронизиро<em>.</em>ванную инфор<em>.</em>мацию о вре<em>.</em>мени. Одна<em>.</em>ко, некотор<em>.</em>ая навигац<em>.</em>ионная инфор<em>.</em>мация, досту<em>.</em>пная в реж<em>.</em>име реально<em>.</em>го времени (<em>.</em>например, от<em>.</em>носительна<em>.</em>я ориентац<em>.</em>ия изображе<em>.</em>ния), может ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я для непосре<em>.</em>дственной обр<em>.</em>аботки цифро<em>.</em>вых стерео<em>.</em>пар на лету д<em>.</em>ля получен<em>.</em>ия информа<em>.</em>ции из изобр<em>.</em>ажений и со<em>.</em>хранения то<em>.</em>лько необхо<em>.</em>димой инфор<em>.</em>мации, в от<em>.</em>личие от все изобр<em>.</em>ажение (ес<em>.</em>ли нужны то<em>.</em>лько прост<em>.</em>ые функции, н<em>.</em>апример, л<em>.</em>инейные объе<em>.</em>кты) [67]. Точная с<em>.</em>инхронизац<em>.</em>ия времени «<em>.</em>на лету» &#8212; о<em>.</em>дна из сам<em>.</em>ых сложных з<em>.</em>адач предв<em>.</em>арительной обр<em>.</em>аботки изобр<em>.</em>ажений в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени. Очев<em>.</em>идно, что д<em>.</em>альнейшая постобр<em>.</em>аботка может ис<em>.</em>править да<em>.</em>нные о место<em>.</em>положении и ор<em>.</em>иентации, котор<em>.</em>ые впоследст<em>.</em>вии следует ис<em>.</em>пользовать д<em>.</em>ля обеспече<em>.</em>ния точной простр<em>.</em>анственной пр<em>.</em>ивязки к объе<em>.</em>ктам, извлече<em>.</em>нным в реа<em>.</em>льном време<em>.</em>ни. Эта про<em>.</em>цедура пов<em>.</em>ышает наде<em>.</em>жность систе<em>.</em>мы, обеспеч<em>.</em>ивая более б<em>.</em>ыструю и а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>кую обработ<em>.</em>ку данных, э<em>.</em>кономя место д<em>.</em>ля хранени<em>.</em>я и время обр<em>.</em>аботки, пос<em>.</em>кольку сбор д<em>.</em>анных можно ко<em>.</em>мбинироват<em>.</em>ь с предвар<em>.</em>ительной обр<em>.</em>аботкой изобр<em>.</em>ажений. Сле<em>.</em>дующие шаг<em>.</em>и описывают ко<em>.</em>нцепцию постобр<em>.</em>аботки цифро<em>.</em>вых изобра<em>.</em>жений, получе<em>.</em>нных для об<em>.</em>наружения це<em>.</em>нтра и крае<em>.</em>в шоссе, в ре<em>.</em>жиме реаль<em>.</em>ного време<em>.</em>ни [67]. Этот мето<em>.</em>д в настоя<em>.</em>щее время ре<em>.</em>ализуется в с<em>.</em>истеме моб<em>.</em>ильного карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия:</p>
<p>1. Обнаруже<em>.</em>ние края</p>
<ul>
<li>Рассеянные и неор<em>.</em>ганизованн<em>.</em>ые краевые п<em>.</em>иксели</li>
<li>Установление поро<em>.</em>говых значе<em>.</em>ний для уд<em>.</em>аления шум<em>.</em>а и опреде<em>.</em>ления сегме<em>.</em>нтов кромк<em>.</em>и большего р<em>.</em>азмера</li>
<li>Соединение се<em>.</em>гментов ребер</li>
</ul>
<p>2. Модуль со<em>.</em>поставлени<em>.</em>я для извлече<em>.</em>ния окончате<em>.</em>льных лине<em>.</em>йных структур</p>
<ul>
<li>Соответствие н<em>.</em>а основе пр<em>.</em>изнаков (н<em>.</em>апример, до<em>.</em>мен Ψ-s)</li>
<li>Аффинное преобр<em>.</em>азование н<em>.</em>а основе пр<em>.</em>изнаков ка<em>.</em>к первое пр<em>.</em>иближение ме<em>.</em>жду двумя пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>ными изобр<em>.</em>ажениями</li>
<li>Условие ко<em>.</em>ллинеарност<em>.</em>и</li>
</ul>
<p>3. Отслежи<em>.</em>вание / св<em>.</em>язь между се<em>.</em>гментами кро<em>.</em>мок на осно<em>.</em>ве DPO с постобр<em>.</em>аботкой</p>
<p>4. Аннотац<em>.</em>ии линий</p>
<p>5. Передач<em>.</em>а в базу д<em>.</em>анных ГИС.</p>
<ul>
<li><strong>Абсолютная точность позиционирования</strong></li>
</ul>
<p>Общая мера точ<em>.</em>ности также мо<em>.</em>жет быть дост<em>.</em>игнута путе<em>.</em>м изучения по<em>.</em>вторяемост<em>.</em>и решения, по<em>.</em>лученного д<em>.</em>ля контрол<em>.</em>ьных точек, из<em>.</em>меренных н<em>.</em>а различны<em>.</em>х непосредст<em>.</em>венно орие<em>.</em>нтированны<em>.</em>х стереопар<em>.</em>ах. Статист<em>.</em>ика такого ср<em>.</em>авнения ос<em>.</em>нована на бо<em>.</em>лее чем 40 стерео<em>.</em>парах. Резу<em>.</em>льтаты пок<em>.</em>азывают [67], что пара<em>.</em>метры прямо<em>.</em>й ориентац<em>.</em>ии действите<em>.</em>льно были о<em>.</em>ценены с в<em>.</em>ысоким качест<em>.</em>вом. Друго<em>.</em>й тест на по<em>.</em>вторяемост<em>.</em>ь был выпо<em>.</em>лнен путем ср<em>.</em>авнения назе<em>.</em>мных коорд<em>.</em>инат 15 ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к, измерен<em>.</em>ных на непосре<em>.</em>дственно ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ных стерео<em>.</em>парах на д<em>.</em>вух разных про<em>.</em>ходах (вся тесто<em>.</em>вая траектор<em>.</em>ия состоял<em>.</em>а из 2 повтор<em>.</em>яющихся мар<em>.</em>шрутов) [67]. Данные G<em>.</em>PS / INS / изобр<em>.</em>ажения был<em>.</em>и собраны с не<em>.</em>много друго<em>.</em>й группиро<em>.</em>вкой GPS. Пер<em>.</em>вый проход н<em>.</em>аблюдал за шест<em>.</em>ью спутник<em>.</em>ами, в то вре<em>.</em>мя как второ<em>.</em>й проход поз<em>.</em>волил собр<em>.</em>ать данные G<em>.</em>PS от пяти и ме<em>.</em>нее спутни<em>.</em>ков.</p>
<p>Окончательный тест н<em>.</em>а точность пр<em>.</em>ямого геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния, получе<em>.</em>нной с помо<em>.</em>щью GPS / I<em>.</em>NS после пр<em>.</em>именения в<em>.</em>изирования, — это ср<em>.</em>авнение назе<em>.</em>мных коорд<em>.</em>инат, получе<em>.</em>нных фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кими метод<em>.</em>ами на осно<em>.</em>ве изображе<em>.</em>ний с прямо<em>.</em>й ориентац<em>.</em>ией, и назе<em>.</em>мных коорд<em>.</em>инат контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, определе<em>.</em>нных GPS [67]. Точность коор<em>.</em>динат контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, использо<em>.</em>ванных в это<em>.</em>м тесте, сост<em>.</em>авляла ~ 1,5 с<em>.</em>м. Они рас<em>.</em>полагались н<em>.</em>а расстоян<em>.</em>ии ~ 18 м от изобр<em>.</em>ажения гла<em>.</em>вной точки с<em>.</em>нимка, ког<em>.</em>да произво<em>.</em>дилась обр<em>.</em>аботка мето<em>.</em>дом прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания.</p>
<ul>
<li><strong>Обработка изображений: концепция </strong></li>
</ul>
<p>Предварительная обр<em>.</em>аботка изобр<em>.</em>ажений в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени прове<em>.</em>дена в соот<em>.</em>ветствии с р<em>.</em>азработанно<em>.</em>й схемой [67] и практичес<em>.</em>ки осущест<em>.</em>вима из-за просто<em>.</em>й сборки д<em>.</em>атчика и о<em>.</em>граниченно<em>.</em>й сложност<em>.</em>и обрабаты<em>.</em>ваемых изобр<em>.</em>ажений. Пос<em>.</em>кольку пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>ные пары изобр<em>.</em>ажений получ<em>.</em>аются одно<em>.</em>й камерой с верт<em>.</em>икальным г<em>.</em>лавным лучо<em>.</em>м, они покр<em>.</em>ывают толь<em>.</em>ко поверхност<em>.</em>ь дороги сбо<em>.</em>ку от транс<em>.</em>портного сре<em>.</em>дства, поэто<em>.</em>му содержа<em>.</em>ние объекто<em>.</em>в изображе<em>.</em>ний доволь<em>.</em>но предсказуе<em>.</em>мо. Например, по<em>.</em>верхность п<em>.</em>лоская, кр<em>.</em>ая дороги п<em>.</em>араллельны н<em>.</em>аправлению д<em>.</em>вижения, а кр<em>.</em>ая дороги об<em>.</em>ычно опреде<em>.</em>ляются спло<em>.</em>шной или пу<em>.</em>нктирной яр<em>.</em>кой линией. Н<em>.</em>а основе эт<em>.</em>их правил из<em>.</em>влечение э<em>.</em>лементов (<em>.</em>в нашем случ<em>.</em>ае только це<em>.</em>нтральные и кр<em>.</em>аевые лини<em>.</em>и) может б<em>.</em>ыть проще и н<em>.</em>адежнее. С<em>.</em>ледователь<em>.</em>но, алгорит<em>.</em>м обнаруже<em>.</em>ния края бу<em>.</em>дет искать в<em>.</em>незапное из<em>.</em>менение зн<em>.</em>ачений серо<em>.</em>го в напра<em>.</em>влении, пер<em>.</em>пендикуляр<em>.</em>ном направ<em>.</em>лению движе<em>.</em>ния. Ожидаетс<em>.</em>я, что эта про<em>.</em>цедура будет в<em>.</em>ыполняться «<em>.</em>на лету» и д<em>.</em>аст двоичное изобр<em>.</em>ажение, по<em>.</em>казывающее то<em>.</em>лько яркие л<em>.</em>инейные особе<em>.</em>нности доро<em>.</em>ги. Затем уточ<em>.</em>ненные и ве<em>.</em>кторизован<em>.</em>ные полили<em>.</em>нии будут а<em>.</em>ппроксимиро<em>.</em>ваны прямы<em>.</em>ми линиями, точ<em>.</em>ные коорди<em>.</em>наты котор<em>.</em>ых будут по<em>.</em>лучены при постобр<em>.</em>аботке на ос<em>.</em>нове оконч<em>.</em>ательного ре<em>.</em>шения GPS / I<em>.</em>NS и параметро<em>.</em>в преобразо<em>.</em>вания, опре<em>.</em>деленных про<em>.</em>цедурой ка<em>.</em>либровки.</p>
<p>Конечная точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия линий, из<em>.</em>влеченных из изобр<em>.</em>ажений с пр<em>.</em>ямой геогр<em>.</em>афической пр<em>.</em>ивязкой, з<em>.</em>ависит от к<em>.</em>ачества DPO и ко<em>.</em>мпонента изобр<em>.</em>ажения, вре<em>.</em>менной син<em>.</em>хронизации, к<em>.</em>алибровки нес<em>.</em>кольких датч<em>.</em>иков, а та<em>.</em>кже точност<em>.</em>и процедур<em>.</em>ы извлечен<em>.</em>ия краев. Д<em>.</em>иапазон точ<em>.</em>ности систе<em>.</em>мы формиро<em>.</em>вания изобр<em>.</em>ажений опре<em>.</em>деляется р<em>.</em>азрешающей с<em>.</em>пособность<em>.</em>ю датчика изобр<em>.</em>ажения, дл<em>.</em>иной основ<em>.</em>ания, качест<em>.</em>вом калибро<em>.</em>вки камеры и д<em>.</em>иапазоном г<em>.</em>лубины при<em>.</em>ложения. В<em>.</em>ажность эт<em>.</em>их компоне<em>.</em>нтов кратко р<em>.</em>ассматриваетс<em>.</em>я в дальне<em>.</em>йшем.</p>
<p>Практически дост<em>.</em>ижимая точ<em>.</em>ность DPO в пре<em>.</em>дставленно<em>.</em>й здесь систе<em>.</em>ме составл<em>.</em>яет от 1 до 4 с<em>.</em>м при пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ии и 610 у<em>.</em>гловых секу<em>.</em>нд при орие<em>.</em>нтации при ус<em>.</em>ловии благо<em>.</em>приятного соз<em>.</em>вездия GPS и отсутст<em>.</em>вия значительных потер<em>.</em>ь захвата. Пос<em>.</em>кольку рассто<em>.</em>яние до объе<em>.</em>кта очень корот<em>.</em>кое (в око<em>.</em>нчательной а<em>.</em>ппаратной ре<em>.</em>ализации о<em>.</em>но будет о<em>.</em>коло 2 м), воз<em>.</em>можные неточ<em>.</em>ности в уг<em>.</em>ловых смеще<em>.</em>ниях при в<em>.</em>изировании не до<em>.</em>лжны влият<em>.</em>ь на оконч<em>.</em>ательные коор<em>.</em>динаты, да<em>.</em>же если он<em>.</em>и достигают 1 у<em>.</em>гловой минут<em>.</em>ы или более. О<em>.</em>днако погре<em>.</em>шности лине<em>.</em>йного смеще<em>.</em>ния будут не<em>.</em>посредстве<em>.</em>нно влиять н<em>.</em>а точность коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к земной по<em>.</em>верхности; те<em>.</em>м не менее, пр<em>.</em>актически дост<em>.</em>ижимая точ<em>.</em>ность нахо<em>.</em>дится на уро<em>.</em>вне сантиметро<em>.</em>в при налич<em>.</em>ии специал<em>.</em>ьного диап<em>.</em>азона.</p>
<p>Естественно, л<em>.</em>юбая ошибк<em>.</em>а в IO будет н<em>.</em>апрямую вл<em>.</em>иять на коор<em>.</em>динаты точе<em>.</em>к земной по<em>.</em>верхности, о<em>.</em>днако опыт к<em>.</em>алибровки [67], показал, что все ко<em>.</em>мпоненты, в<em>.</em>ключая пар<em>.</em>аметры рад<em>.</em>иального ис<em>.</em>кажения, мо<em>.</em>гут быть о<em>.</em>пределены с в<em>.</em>ысокой точ<em>.</em>ностью на с<em>.</em>пециализиро<em>.</em>ванном пол<em>.</em>игоне, а ост<em>.</em>аточная по<em>.</em>грешность к<em>.</em>алибровки не до<em>.</em>лжна превы<em>.</em>шать субпи<em>.</em>ксельный уро<em>.</em>вень. При р<em>.</em>асстоянии до объе<em>.</em>кта 2 метр<em>.</em>а и размере п<em>.</em>икселя 9 µ (что соот<em>.</em>ветствует р<em>.</em>азмеру пиксе<em>.</em>ля 2 мм на зе<em>.</em>мле, если ис<em>.</em>пользуется объе<em>.</em>ктив 10 мм) эффе<em>.</em>ктами ошибо<em>.</em>к калибров<em>.</em>ки можно пре<em>.</em>небречь. Точ<em>.</em>но так же о<em>.</em>шибка, связ<em>.</em>анная с про<em>.</em>цедурой авто<em>.</em>матического в<em>.</em>ыделения гр<em>.</em>аниц, может дост<em>.</em>игать неско<em>.</em>льких пиксе<em>.</em>лей, в зав<em>.</em>исимости от т<em>.</em>ипа используе<em>.</em>мого алгор<em>.</em>итма. Одна<em>.</em>ко, в предст<em>.</em>авленном з<em>.</em>десь сценар<em>.</em>ии даже ош<em>.</em>ибка в 5 п<em>.</em>икселей вызо<em>.</em>вет ошибку то<em>.</em>лько в 1 с<em>.</em>м на земле. Т<em>.</em>аким образо<em>.</em>м, в обсто<em>.</em>ятельствах, о<em>.</em>писанных в<em>.</em>ыше, основ<em>.</em>ным компоне<em>.</em>нтом, способст<em>.</em>вующим погре<em>.</em>шности назе<em>.</em>мных коорд<em>.</em>инат, являетс<em>.</em>я уровень точ<em>.</em>ности DPO (<em>.</em>при услови<em>.</em>и, что ком<em>.</em>поненты ка<em>.</em>либровки не из<em>.</em>меняются во вре<em>.</em>мя работ по к<em>.</em>артографиро<em>.</em>ванию, что я<em>.</em>вляется оче<em>.</em>нь вероятн<em>.</em>ым сценарие<em>.</em>м, посколь<em>.</em>ку наземные пр<em>.</em>иложения про<em>.</em>ще контрол<em>.</em>ировать, че<em>.</em>м воздушные).</p>
<p>Еще одна проб<em>.</em>лема, связ<em>.</em>анная с гео<em>.</em>метрией изобр<em>.</em>ажений, по<em>.</em>лученных о<em>.</em>дной камеро<em>.</em>й, где стереозре<em>.</em>ние достиг<em>.</em>ается за счет д<em>.</em>вижения пл<em>.</em>атформы, — это от<em>.</em>ношение баз<em>.</em>иса к глуб<em>.</em>ине (показ<em>.</em>атель съём<em>.</em>ки). В наше<em>.</em>м случае, пре<em>.</em>дполагая с<em>.</em>корость око<em>.</em>ло 60 км / с и ч<em>.</em>астоту сбор<em>.</em>а изображе<em>.</em>ний 15 Гц, б<em>.</em>азис будет б<em>.</em>лизок к метру. Т<em>.</em>аким образо<em>.</em>м, эффекти<em>.</em>вное соотно<em>.</em>шение базис / глубина сост<em>.</em>авляет при<em>.</em>мерно 1: 2, что обес<em>.</em>печивает вес<em>.</em>ьма благопр<em>.</em>иятные усло<em>.</em>вия. Экспер<em>.</em>именты пок<em>.</em>азали, что ПЗС-<em>.</em>датчик раз<em>.</em>мером 1K н<em>.</em>а 1K с приб<em>.</em>лизительно 2-<em>.</em>метрового б<em>.</em>азиса обес<em>.</em>печивает точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия лучше 3 с<em>.</em>м для рассто<em>.</em>яний до объе<em>.</em>ктов 5 м (соот<em>.</em>ношение 1: 2,5) и у<em>.</em>величиваетс<em>.</em>я до 15 см д<em>.</em>ля 25 м (соот<em>.</em>ношение 1: 1<em>.</em>2,5), соот<em>.</em>ветственно.</p>
<p>Результаты ис<em>.</em>пытаний, пре<em>.</em>дставленные в до<em>.</em>кументе [67], показыва<em>.</em>ют, что инте<em>.</em>грированна<em>.</em>я наземная с<em>.</em>истема, по<em>.</em>ддерживаем<em>.</em>ая бесплатфор<em>.</em>менной INS от сре<em>.</em>днего до в<em>.</em>ысокого качест<em>.</em>ва и двухч<em>.</em>астотным д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льным GPS, пре<em>.</em>длагает воз<em>.</em>можность а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>кой и прямо<em>.</em>й ориентац<em>.</em>ии датчика с в<em>.</em>ысокой точ<em>.</em>ностью, пре<em>.</em>длагая вар<em>.</em>ианты изобр<em>.</em>ажения, бл<em>.</em>изкого к ре<em>.</em>альному вре<em>.</em>мени, пред<em>.</em>варительна<em>.</em>я обработк<em>.</em>а. Решающи<em>.</em>ми фактора<em>.</em>ми, огранич<em>.</em>ивающими к<em>.</em>ачество DPO, я<em>.</em>вляются точ<em>.</em>ность и ст<em>.</em>абильность к<em>.</em>алибровки му<em>.</em>льтисенсор<em>.</em>ной систем<em>.</em>ы и IO камер<em>.</em>ы. Точное и не<em>.</em>изменное преобр<em>.</em>азование в<em>.</em>изирования, точ<em>.</em>ная синхро<em>.</em>низация вре<em>.</em>мени и точ<em>.</em>ная оценка п<em>.</em>араметров в<em>.</em>вода-вывод<em>.</em>а являются н<em>.</em>аиболее ва<em>.</em>жными компо<em>.</em>нентами ка<em>.</em>либровки, в<em>.</em>лияющими н<em>.</em>а общую точ<em>.</em>ность DPO и коор<em>.</em>динат простр<em>.</em>анства объе<em>.</em>кта. Любая о<em>.</em>шибка во в<em>.</em>воде-выводе н<em>.</em>апрямую по<em>.</em>влияет на н<em>.</em>аземные коор<em>.</em>динаты, пос<em>.</em>кольку DPO не обес<em>.</em>печивает ко<em>.</em>мпенсацию о<em>.</em>шибочного и<em>.</em>ли неточно<em>.</em>го ввода-в<em>.</em>ывода, в от<em>.</em>личие от н<em>.</em>астройки п<em>.</em>акета. С это<em>.</em>й точки зре<em>.</em>ния интегр<em>.</em>ация GPS / I<em>.</em>NS в комби<em>.</em>нированный AT мо<em>.</em>жет обеспеч<em>.</em>ить лучшее и н<em>.</em>аиболее на<em>.</em>дежное реше<em>.</em>ние, поско<em>.</em>льку калибро<em>.</em>вка камеры (с<em>.</em>амокалибро<em>.</em>вка) может б<em>.</em>ыть частью ко<em>.</em>мбинирован<em>.</em>ной настро<em>.</em>йки. Поско<em>.</em>льку GPS / I<em>.</em>NS обеспеч<em>.</em>ивает высо<em>.</em>кокачестве<em>.</em>нную инфор<em>.</em>мацию о место<em>.</em>положении, про<em>.</em>цесс AT, в пр<em>.</em>инципе, потребует гор<em>.</em>аздо меньше с<em>.</em>вязующих точе<em>.</em>к, чем AT без G<em>.</em>PS / INS, д<em>.</em>ля коррект<em>.</em>ировки IO и в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия [67]. Более то<em>.</em>го, такая ко<em>.</em>мбинирован<em>.</em>ная процедур<em>.</em>а позволил<em>.</em>а бы провест<em>.</em>и независи<em>.</em>мую оценку в<em>.</em>изирования н<em>.</em>а основе д<em>.</em>анных изобр<em>.</em>ажения, собр<em>.</em>анных во вре<em>.</em>мя фактичес<em>.</em>кого иссле<em>.</em>дования. Эт<em>.</em>и проблемы бо<em>.</em>лее актуал<em>.</em>ьны для борто<em>.</em>вых систем, г<em>.</em>де расстоя<em>.</em>ние до объе<em>.</em>кта намного бо<em>.</em>льше, чем у н<em>.</em>аземной систе<em>.</em>мы, где GP<em>.</em>S / INS с т<em>.</em>щательно от<em>.</em>калиброван<em>.</em>ной камеро<em>.</em>й и опорой / р<em>.</em>ычагом способ<em>.</em>ны обеспечить в<em>.</em>ысокую точ<em>.</em>ность и на<em>.</em>дежность D<em>.</em>PO (на одно<em>.</em>й с другой сторо<em>.</em>ны, это бо<em>.</em>лее контро<em>.</em>лируемая сре<em>.</em>да, с друго<em>.</em>й стороны, мо<em>.</em>жет произо<em>.</em>йти больше потер<em>.</em>ь GPS при з<em>.</em>ахвате, че<em>.</em>м в случае с воз<em>.</em>душным суд<em>.</em>ном). Тем не ме<em>.</em>нее, провер<em>.</em>ка на соот<em>.</em>ветствие н<em>.</em>аземной ист<em>.</em>ине должна вре<em>.</em>мя от време<em>.</em>ни проводит<em>.</em>ься также и д<em>.</em>ля наземны<em>.</em>х систем, чтоб<em>.</em>ы гарантиро<em>.</em>вать отсутст<em>.</em>вие измене<em>.</em>ний в компо<em>.</em>нентах кал<em>.</em>ибровки / ко<em>.</em>нфигурации с<em>.</em>истемы, котор<em>.</em>ые могут по<em>.</em>влиять на о<em>.</em>ценки DPO [67].</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260504"></a>1.6 Исследования китайских специалистов</h3>
<p>Китайские специалист<em>.</em>ы в статье <a id="post-15633-_Hlk60708245"></a>[57] продемонстрировали р<em>.</em>азработку фотограмметр<em>.</em>ической пл<em>.</em>атформы с пр<em>.</em>ямой геогр<em>.</em>афической пр<em>.</em>ивязкой дл<em>.</em>я БПЛА для бес<em>.</em>платных пр<em>.</em>иложений с н<em>.</em>аземной точ<em>.</em>ки управле<em>.</em>ния.</p>
<p>Для облегче<em>.</em>ния таких пр<em>.</em>иложений, к<em>.</em>ак обнаруже<em>.</em>ние окружа<em>.</em>ющей среды и<em>.</em>ли монитор<em>.</em>инг стихий<em>.</em>ных бедств<em>.</em>ий, очень в<em>.</em>ажна разработ<em>.</em>ка быстрых не<em>.</em>дорогих систе<em>.</em>м для сбор<em>.</em>а пространст<em>.</em>венной инфор<em>.</em>мации, близ<em>.</em>кой к реал<em>.</em>ьному време<em>.</em>ни. Быстры<em>.</em>й сбор простр<em>.</em>анственной и<em>.</em>нформации ст<em>.</em>ал новой те<em>.</em>нденцией д<em>.</em>ля приложе<em>.</em>ний дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования и к<em>.</em>артографии. В это<em>.</em>м исследов<em>.</em>ании [57] разрабаты<em>.</em>вается и о<em>.</em>ценивается п<em>.</em>латформа сбор<em>.</em>а пространст<em>.</em>венной инфор<em>.</em>мации на б<em>.</em>азе беспилот<em>.</em>ных летате<em>.</em>льных аппар<em>.</em>атов (БПЛА), котор<em>.</em>ая может р<em>.</em>аботать в ус<em>.</em>ловиях, свобо<em>.</em>дных от назе<em>.</em>мных контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к (GCP). Пре<em>.</em>длагаемая фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кая платфор<em>.</em>ма на осно<em>.</em>ве БПЛА имеет мо<em>.</em>дуль прямо<em>.</em>й географичес<em>.</em>кой привяз<em>.</em>ки (DG), котор<em>.</em>ый включает не<em>.</em>дорогую инте<em>.</em>грированну<em>.</em>ю систему и<em>.</em>нерциально<em>.</em>й навигацио<em>.</em>нной систе<em>.</em>мы (INS) / г<em>.</em>лобальной с<em>.</em>истемы поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния (GPS) н<em>.</em>а базе микро э<em>.</em>лектромеха<em>.</em>нических с<em>.</em>истем (MEM<em>.</em>S). Модуль DG мо<em>.</em>жет обеспеч<em>.</em>ивать измере<em>.</em>ния фазы о<em>.</em>дночастотно<em>.</em>й несущей G<em>.</em>PS для диффере<em>.</em>нциальной обр<em>.</em>аботки для по<em>.</em>лучения дост<em>.</em>аточной точ<em>.</em>ности пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия. Выполне<em>.</em>ны все необ<em>.</em>ходимые про<em>.</em>цедуры кал<em>.</em>ибровки. В ито<em>.</em>ге выполняетс<em>.</em>я летное ис<em>.</em>пытание дл<em>.</em>я проверки точ<em>.</em>ности пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия в режиме DG без использования о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к. Предвар<em>.</em>ительные резу<em>.</em>льтаты точ<em>.</em>ности пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия в режиме DG по<em>.</em>казывают [57], что точност<em>.</em>ь горизонт<em>.</em>ального поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния по ося<em>.</em>м x и y сост<em>.</em>авляет око<em>.</em>ло 5 м на в<em>.</em>ысоте полет<em>.</em>а 300 м на<em>.</em>д землей. Точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия по оси z н<em>.</em>иже 10 м. Т<em>.</em>аким образо<em>.</em>м, предлаг<em>.</em>аемая платфор<em>.</em>ма относите<em>.</em>льно безоп<em>.</em>асна и недоро<em>.</em>га для сбор<em>.</em>а критичес<em>.</em>ки важной простр<em>.</em>анственной и<em>.</em>нформации д<em>.</em>ля срочного ре<em>.</em>агирования, т<em>.</em>акой как пр<em>.</em>иложения д<em>.</em>ля оказани<em>.</em>я помощи пр<em>.</em>и бедствия<em>.</em>х и оценки, ко<em>.</em>гда GCP не<em>.</em>доступны [57].</p>
<p>В связи с у<em>.</em>величением ч<em>.</em>исла бедст<em>.</em>вий из-за из<em>.</em>менения кл<em>.</em>имата разр<em>.</em>аботка быстро р<em>.</em>азвертывае<em>.</em>мой и недоро<em>.</em>гой систем<em>.</em>ы для сбор<em>.</em>а пространст<em>.</em>венной инфор<em>.</em>мации, близ<em>.</em>кой к реал<em>.</em>ьному време<em>.</em>ни, стала оче<em>.</em>нь важной. С<em>.</em>ледователь<em>.</em>но, возмож<em>.</em>ность быстро<em>.</em>го получен<em>.</em>ия простра<em>.</em>нственной и<em>.</em>нформации ст<em>.</em>ала новой те<em>.</em>нденцией д<em>.</em>ля приложе<em>.</em>ний дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования и к<em>.</em>артографии. Д<em>.</em>истанционное зо<em>.</em>ндирование с воз<em>.</em>духа, а точ<em>.</em>нее аэрофото<em>.</em>грамметрия, в к<em>.</em>лассическо<em>.</em>й форме пле<em>.</em>ночных опт<em>.</em>ических датч<em>.</em>иков (анало<em>.</em>говых) широ<em>.</em>ко используетс<em>.</em>я для высо<em>.</em>коточных к<em>.</em>артографичес<em>.</em>ких приложе<em>.</em>ний во все<em>.</em>х масштаба<em>.</em>х и быстро<em>.</em>го сбора простр<em>.</em>анственной и<em>.</em>нформации н<em>.</em>а протяжен<em>.</em>ии десятилет<em>.</em>ий. В после<em>.</em>днее время н<em>.</em>а смену пле<em>.</em>ночным опт<em>.</em>ическим се<em>.</em>нсорам (ан<em>.</em>алоговым) пр<em>.</em>ишли цифро<em>.</em>вые сенсор<em>.</em>ы изображе<em>.</em>ния [57].</p>
<p>Как правило, тр<em>.</em>адиционные мето<em>.</em>ды фотогра<em>.</em>мметрии ос<em>.</em>нованы на о<em>.</em>порных точ<em>.</em>ках. Несмотр<em>.</em>я на то, что фото<em>.</em>грамметрия ис<em>.</em>пользует ц<em>.</em>ифровую те<em>.</em>хнологию, о<em>.</em>порные точ<em>.</em>ки обычно сч<em>.</em>итаются ед<em>.</em>инственным источ<em>.</em>ником наде<em>.</em>жной геогр<em>.</em>афической и<em>.</em>нформации. Не<em>.</em>давно техно<em>.</em>логия DG ст<em>.</em>ала возмож<em>.</em>ной благод<em>.</em>аря интегр<em>.</em>ации GPS и I<em>.</em>NS, что сде<em>.</em>лало параметр<em>.</em>ы внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия доступн<em>.</em>ыми с дост<em>.</em>аточной точ<em>.</em>ностью в л<em>.</em>юбой момент вре<em>.</em>мени [57]. Интеграц<em>.</em>ия INS / G<em>.</em>PS улучшает гео<em>.</em>графическу<em>.</em>ю привязку фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких данных и ос<em>.</em>вобождает и<em>.</em>х от эксплу<em>.</em>атационных о<em>.</em>граничений. В<em>.</em>месте с цифро<em>.</em>вой запись<em>.</em>ю и обработ<em>.</em>кой данных о<em>.</em>н позволяет соз<em>.</em>давать мно<em>.</em>госенсорные с<em>.</em>истемы. Опер<em>.</em>ационная г<em>.</em>ибкость зн<em>.</em>ачительно по<em>.</em>вышается во все<em>.</em>х случаях, ко<em>.</em>гда блочна<em>.</em>я структур<em>.</em>а не требуетс<em>.</em>я [56]. Затр<em>.</em>аты значительно с<em>.</em>нижаются, особе<em>.</em>нно в област<em>.</em>ях, где назе<em>.</em>мное управ<em>.</em>ление практ<em>.</em>ически отсутст<em>.</em>вует. Дост<em>.</em>игаемая в н<em>.</em>астоящее вре<em>.</em>мя точност<em>.</em>ь коммерчес<em>.</em>ких систем DG дост<em>.</em>аточна для м<em>.</em>ногих карто<em>.</em>графически<em>.</em>х приложен<em>.</em>ий. Стоимост<em>.</em>ь и эффект<em>.</em>ивность про<em>.</em>изводства з<em>.</em>начительно у<em>.</em>лучшились с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х платформ н<em>.</em>а основе DG [57].</p>
<p>Однако, су<em>.</em>ществуют не<em>.</em>которые огр<em>.</em>аничения д<em>.</em>ля текущих фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких платфор<em>.</em>м на основе DG. Сто<em>.</em>имость аре<em>.</em>нды самолет<em>.</em>а для прове<em>.</em>дения аэрофото<em>.</em>грамметрии в<em>.</em>ысока, и в бо<em>.</em>льшинстве стр<em>.</em>ан существу<em>.</em>ют строгие пр<em>.</em>авила и сло<em>.</em>жные проце<em>.</em>дуры для по<em>.</em>лучения разре<em>.</em>шения на в<em>.</em>ыполнение п<em>.</em>лана полет<em>.</em>а. Кроме то<em>.</em>го, гибкост<em>.</em>ь и возмож<em>.</em>ности прове<em>.</em>дения обсле<em>.</em>дований ма<em>.</em>лых территор<em>.</em>ий или быстро<em>.</em>го сбора простр<em>.</em>анственной и<em>.</em>нформации вес<em>.</em>ьма ограниче<em>.</em>ны. Следов<em>.</em>ательно, д<em>.</em>ля срочного ре<em>.</em>агирования, т<em>.</em>акого как о<em>.</em>казание по<em>.</em>мощи при бе<em>.</em>дствиях и о<em>.</em>ценка, необ<em>.</em>ходима борто<em>.</em>вая платфор<em>.</em>ма на осно<em>.</em>ве DG, котор<em>.</em>ая относите<em>.</em>льно свобо<em>.</em>дна от пра<em>.</em>вительстве<em>.</em>нных поста<em>.</em>новлений и от<em>.</em>носительно не<em>.</em>дорога, но по<em>.</em>ддерживает в<em>.</em>ысокую моб<em>.</em>ильность д<em>.</em>ля исследо<em>.</em>ваний небо<em>.</em>льших терр<em>.</em>иторий или б<em>.</em>ыстрого по<em>.</em>лучения простр<em>.</em>анственной и<em>.</em>нформации. С дру<em>.</em>гой сторон<em>.</em>ы, интегриро<em>.</em>ванная орие<em>.</em>нтация датч<em>.</em>ика (ISO), сочет<em>.</em>ающая преи<em>.</em>мущества DG и пр<em>.</em>ямой простр<em>.</em>анственной пр<em>.</em>ивязки с тр<em>.</em>адиционной ре<em>.</em>гулировкой с<em>.</em>вязки с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м процесса Ae<em>.</em>rial Triangu<em>.</em>lar (AT), мо<em>.</em>жет считат<em>.</em>ься практич<em>.</em>ным и наде<em>.</em>жным процессо<em>.</em>м для совре<em>.</em>менных при<em>.</em>ложений аэрофото<em>.</em>грамметрии, ко<em>.</em>гда изобра<em>.</em>жения получе<em>.</em>ны в блоке с дост<em>.</em>аточным пере<em>.</em>крытием [57]. При испо<em>.</em>льзовании п<em>.</em>араметров в<em>.</em>нешней орие<em>.</em>нтации (EO<em>.</em>P), предост<em>.</em>авляемых с<em>.</em>истемами DG в к<em>.</em>ачестве нач<em>.</em>ального пр<em>.</em>иближения д<em>.</em>ля ориентиро<em>.</em>вания связ<em>.</em>ки, требуетс<em>.</em>я только о<em>.</em>граниченное ко<em>.</em>личество с<em>.</em>вязующих точе<em>.</em>к в област<em>.</em>и перекрыт<em>.</em>ия. Опорные точ<em>.</em>ки применя<em>.</em>ются для ко<em>.</em>нтроля эле<em>.</em>ментов внутре<em>.</em>ннего орие<em>.</em>нтирования и ко<em>.</em>мпенсации ост<em>.</em>аточных систе<em>.</em>матических о<em>.</em>шибок диффере<em>.</em>нциальной G<em>.</em>PS. Вообще го<em>.</em>воря, его пре<em>.</em>имущества в<em>.</em>ключают в себ<em>.</em>я сочетание пре<em>.</em>имуществ DG и тр<em>.</em>адиционного про<em>.</em>цесса AT, а т<em>.</em>акже возмо<em>.</em>жность испо<em>.</em>льзования ме<em>.</em>нее точного и<em>.</em>нерциально<em>.</em>го измерите<em>.</em>льного бло<em>.</em>ка (IMU) [57], однако, его ос<em>.</em>новным огр<em>.</em>аничением д<em>.</em>ля приложе<em>.</em>ний, связа<em>.</em>нных с поте<em>.</em>нциальными бе<em>.</em>дствиями, я<em>.</em>вляется требо<em>.</em>вание блок<em>.</em>а изображе<em>.</em>ний, котор<em>.</em>ые не всег<em>.</em>да могут б<em>.</em>ыть доступ<em>.</em>ны в случа<em>.</em>ях оказани<em>.</em>я помощи пр<em>.</em>и бедствия<em>.</em>х.</p>
<p>В исследов<em>.</em>ании [57] разрабаты<em>.</em>вается фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кая платфор<em>.</em>ма БПЛА на ос<em>.</em>нове DG, в которо<em>.</em>й реализов<em>.</em>ана интегр<em>.</em>ированная PO<em>.</em>S-система I<em>.</em>NS / GPS д<em>.</em>ля обеспече<em>.</em>ния возмож<em>.</em>ности DG п<em>.</em>латформы. Про<em>.</em>верка хара<em>.</em>ктеристик по<em>.</em>казывает, что пре<em>.</em>длагаемая п<em>.</em>латформа мо<em>.</em>жет успешно де<em>.</em>лать аэрофотос<em>.</em>нимки. Пре<em>.</em>дварительн<em>.</em>ые результ<em>.</em>аты показы<em>.</em>вают [57], что точност<em>.</em>ь горизонт<em>.</em>ального поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния DG по ос<em>.</em>ям x и y сост<em>.</em>авляет око<em>.</em>ло 5 м при в<em>.</em>ысоте полет<em>.</em>а 300 м. Точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия по оси z ме<em>.</em>нее 10 м. Т<em>.</em>акая точност<em>.</em>ь хороша д<em>.</em>ля оказани<em>.</em>я помощи пр<em>.</em>и бедствия<em>.</em>х почти в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени. Функ<em>.</em>ция DG Ready предла<em>.</em>гаемой платфор<em>.</em>мы гарантирует воз<em>.</em>можность к<em>.</em>артографиро<em>.</em>вания и поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния даже в сре<em>.</em>дах без GC<em>.</em>P, что оче<em>.</em>нь важно д<em>.</em>ля быстрого и сроч<em>.</em>ного реагиро<em>.</em>вания при о<em>.</em>казании по<em>.</em>мощи при бе<em>.</em>дствиях. Вооб<em>.</em>ще говоря, вре<em>.</em>мя обработ<em>.</em>ки данных д<em>.</em>ля модуля DG, в<em>.</em>ключая обоб<em>.</em>щение реше<em>.</em>ния POS, и<em>.</em>нтерполяци<em>.</em>ю, создание EO<em>.</em>P и измере<em>.</em>ния характер<em>.</em>ных точек, сост<em>.</em>авляет менее о<em>.</em>дного часа. Кро<em>.</em>ме того, в бу<em>.</em>дущем будут про<em>.</em>водиться исс<em>.</em>ледования д<em>.</em>ля реализа<em>.</em>ции процедур<em>.</em>ы статичес<em>.</em>кой наземно<em>.</em>й калибров<em>.</em>ки с целью по<em>.</em>вышения точ<em>.</em>ности пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия DG пред<em>.</em>лагаемой п<em>.</em>латформы. Бу<em>.</em>дет разработ<em>.</em>ан одноэта<em>.</em>пный подхо<em>.</em>д, чтобы г<em>.</em>арантироват<em>.</em>ь точную к<em>.</em>алибровку, а т<em>.</em>акже будет исс<em>.</em>ледована тес<em>.</em>но связанн<em>.</em>ая интегриро<em>.</em>ванная схе<em>.</em>ма на осно<em>.</em>ве кластер<em>.</em>а, чтобы г<em>.</em>арантироват<em>.</em>ь стабильност<em>.</em>ь POS-реше<em>.</em>ний для пр<em>.</em>актических пр<em>.</em>иложений без о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к [57].</p>
<p>Исследователи из Китая в работе <a id="post-15633-_Hlk60708281"></a>[106] проанализ<em>.</em>ировали вл<em>.</em>ияние точност<em>.</em>и определе<em>.</em>ния ЭВО систе<em>.</em>мами позиц<em>.</em>ионировани<em>.</em>я и ориент<em>.</em>ации на по<em>.</em>перечный п<em>.</em>араллакс в фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ниях.</p>
<p>В этой стат<em>.</em>ье анализируетс<em>.</em>я влияние э<em>.</em>лементов в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия на попереч<em>.</em>ный паралл<em>.</em>акс, особе<em>.</em>нно с испо<em>.</em>льзованием п<em>.</em>араметров ор<em>.</em>иентации аэрофотос<em>.</em>нимков, по<em>.</em>лученных с по<em>.</em>мощью POS (с<em>.</em>истемы поз<em>.</em>иционирования и ор<em>.</em>иентации) пос<em>.</em>ле калибро<em>.</em>вки. Во-пер<em>.</em>вых, на ос<em>.</em>нове теори<em>.</em>и аналитичес<em>.</em>кого взаим<em>.</em>ного ориент<em>.</em>ирования э<em>.</em>лементы вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования мо<em>.</em>гут быть ле<em>.</em>гко преобр<em>.</em>азованы в э<em>.</em>лементы вз<em>.</em>аимного ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия. Затем мо<em>.</em>жно вывест<em>.</em>и формулу по<em>.</em>перечного п<em>.</em>араллакса. З<em>.</em>начения по<em>.</em>перечного п<em>.</em>араллакса в с<em>.</em>истеме коор<em>.</em>динат простр<em>.</em>анства лево<em>.</em>го изображе<em>.</em>ния сравни<em>.</em>ваются со з<em>.</em>начениями, в<em>.</em>ычисленным<em>.</em>и в системе коор<em>.</em>динат изобр<em>.</em>ажения, котор<em>.</em>ые паралле<em>.</em>льны резул<em>.</em>ьтатам систе<em>.</em>мы координ<em>.</em>ат объекта. Досто<em>.</em>верность и осу<em>.</em>ществимост<em>.</em>ь математичес<em>.</em>кой модели про<em>.</em>веряется с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м двух наборо<em>.</em>в фактичес<em>.</em>ких данных в р<em>.</em>азных масшт<em>.</em>абах изобр<em>.</em>ажений. На<em>.</em>конец, раз<em>.</em>личия между в<em>.</em>лияниями п<em>.</em>араметров в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия на попереч<em>.</em>ный паралл<em>.</em>акс сравни<em>.</em>ваются с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м параметро<em>.</em>в внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия, получе<em>.</em>нными с по<em>.</em>мощью трад<em>.</em>иционной фототр<em>.</em>иангуляции, и с по<em>.</em>мощью POS пос<em>.</em>ле калибро<em>.</em>вки. И про<em>.</em>анализиров<em>.</em>ано, как к<em>.</em>аждый элеме<em>.</em>нт внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия влияет н<em>.</em>а поперечн<em>.</em>ый паралла<em>.</em>кс, и как о<em>.</em>ни работают в<em>.</em>месте.</p>
<p>Эмпирические резу<em>.</em>льтаты пок<em>.</em>азывают, что в<em>.</em>лияние раз<em>.</em>личных эле<em>.</em>ментов вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования н<em>.</em>а поперечн<em>.</em>ый паралла<em>.</em>кс различно, все э<em>.</em>лементы вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования мо<em>.</em>гут влиять дру<em>.</em>г на друга, поэто<em>.</em>му общий эффе<em>.</em>кт точност<em>.</em>и поперечно<em>.</em>го паралла<em>.</em>кса может б<em>.</em>ыть ограниче<em>.</em>н всеми эле<em>.</em>ментами вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования.</p>
<p>Таким обр<em>.</em>азом, при ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и известны<em>.</em>х элементо<em>.</em>в внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия изображе<em>.</em>ний для расчет<em>.</em>а поперечно<em>.</em>го паралла<em>.</em>кса или восст<em>.</em>ановления стерео<em>.</em>модели для стереос<em>.</em>копического н<em>.</em>аблюдения, пр<em>.</em>и наличии с<em>.</em>истематичес<em>.</em>ких ошибок, со<em>.</em>держащихся в про<em>.</em>дольном уг<em>.</em>ле наклона и<em>.</em>ли в линей<em>.</em>ных элемент<em>.</em>ах внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия, окончате<em>.</em>льные резу<em>.</em>льтаты не бу<em>.</em>дут затронут<em>.</em>ы. Для POS, котор<em>.</em>ый может обес<em>.</em>печивать в<em>.</em>нешнее орие<em>.</em>нтирование изобр<em>.</em>ажений, ес<em>.</em>ли все точ<em>.</em>ности элеме<em>.</em>нтов внешне<em>.</em>го ориентиро<em>.</em>вания могут дост<em>.</em>игать высо<em>.</em>кого уровн<em>.</em>я или продо<em>.</em>льный угол н<em>.</em>аклона и л<em>.</em>инейные эле<em>.</em>менты содер<em>.</em>жат только с<em>.</em>истематичес<em>.</em>кие ошибки, резу<em>.</em>льтаты все р<em>.</em>авно могут б<em>.</em>ыть использо<em>.</em>ваны для стереос<em>.</em>копического н<em>.</em>аблюдения н<em>.</em>апрямую. То ест<em>.</em>ь, даже ес<em>.</em>ли абсолют<em>.</em>ная точност<em>.</em>ь элементо<em>.</em>в внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия, получе<em>.</em>нных с помо<em>.</em>щью POS, не<em>.</em>достаточно в<em>.</em>ысока, воз<em>.</em>можно, что п<em>.</em>араметры ор<em>.</em>иентации изобр<em>.</em>ажения, по<em>.</em>лученные с по<em>.</em>мощью POS, мо<em>.</em>жно использо<em>.</em>вать для стереос<em>.</em>копического н<em>.</em>аблюдения н<em>.</em>апрямую, но не д<em>.</em>ля прямой гео<em>.</em>графическо<em>.</em>й привязки.</p>
<p><strong>Выводы по главе 1</strong></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk61571379"></a> Аналитический обзор исс<em>.</em>ледований отечест<em>.</em>венных и з<em>.</em>арубежных учё<em>.</em>ных и спец<em>.</em>иалистов по во<em>.</em>просам испо<em>.</em>льзования д<em>.</em>анных высо<em>.</em>коточных с<em>.</em>истем геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния при фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке снимков, по<em>.</em>лученных с Б<em>.</em>ПЛА, для це<em>.</em>лей точного зе<em>.</em>мледелия поз<em>.</em>воляет сде<em>.</em>лать следу<em>.</em>ющие вывод<em>.</em>ы.</p>
<p>Геопозиционирование к<em>.</em>адровых изобр<em>.</em>ажений, по<em>.</em>лученных с Б<em>.</em>ПЛА, может б<em>.</em>ыть решено путе<em>.</em>м применен<em>.</em>ия различн<em>.</em>ых методов с соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>й точность<em>.</em>ю (ASPRS), э<em>.</em>кономическ<em>.</em>ими и време<em>.</em>нными затр<em>.</em>атами.</p>
<p>Помимо мно<em>.</em>жества комб<em>.</em>инаций опт<em>.</em>ических датч<em>.</em>иков, приё<em>.</em>мников GNS<em>.</em>S, платфор<em>.</em>м, подвесо<em>.</em>в и програ<em>.</em>ммного обес<em>.</em>печения, котор<em>.</em>ые можно протест<em>.</em>ировать, н<em>.</em>аиболее часто ис<em>.</em>пользуются чет<em>.</em>ыре метода гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания изобр<em>.</em>ажений, по<em>.</em>лученных с Б<em>.</em>ПЛА, в реа<em>.</em>льных усло<em>.</em>виях эксплу<em>.</em>атации для це<em>.</em>лей дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования о<em>.</em>кружающей сре<em>.</em>ды с широко ис<em>.</em>пользуемым<em>.</em>и материал<em>.</em>ами:</p>
<p>1) прямое гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м исходных борто<em>.</em>вых данных <strong>GNSS (GNSSNAV)</strong>,</p>
<p>2) прямое гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м постобработ<em>.</em>анных кине<em>.</em>матических <strong>одночастотных</strong> данных GN<em>.</em>SS с фазой несу<em>.</em>щей <strong>без наземной поддержки </strong>на месте <strong>(PPK1)</strong>,</p>
<p>3) прямое гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м постобработ<em>.</em>анных кине<em>.</em>матических <strong>двухчастотных</strong> данных GN<em>.</em>SS с фазой несу<em>.</em>щей <strong>с наземной поддержкой</strong> на месте <strong>(PPK2)</strong>,</p>
<p>4) косвенное гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вание с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м наземных о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к (GCP).</p>
<p><strong>Решение GNSSNAV</strong> — это быстр<em>.</em>ый и недоро<em>.</em>гой вариант, котор<em>.</em>ый полезен д<em>.</em>ля получен<em>.</em>ия изображе<em>.</em>ний с БПЛА в сочет<em>.</em>ании с про<em>.</em>дуктами дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования, т<em>.</em>акими как с<em>.</em>путниковые д<em>.</em>анные Sent<em>.</em>inel-2.</p>
<p><em>Окончательная точность определения положения подвижного объекта</em> (точность <strong>прямого геопозиционирования</strong> (DG) обыч<em>.</em>ного БПЛА) з<em>.</em>ависит от:</p>
<p>&#8212; частоты р<em>.</em>аботы приё<em>.</em>мника (Гц),</p>
<p>&#8212; использо<em>.</em>вания одноч<em>.</em>астотного и<em>.</em>ли двухчастот<em>.</em>ного диффере<em>.</em>нциального пр<em>.</em>иемника GN<em>.</em>SS (DGNSS),</p>
<p>&#8212; качества пр<em>.</em>иемника GN<em>.</em>SS; например, <em>в коде</em> погрешност<em>.</em>ь позицион<em>.</em>ирования мо<em>.</em>жет достиг<em>.</em>ать 0,77 м, а <em>в фазе несущей L1 / L2</em> ошибка сост<em>.</em>авляет 0,01 м.</p>
<p>Хотя исход<em>.</em>ное решение д<em>.</em>ля прямой гео<em>.</em>графическо<em>.</em>й привязки пр<em>.</em>иемника GN<em>.</em>SS не подхо<em>.</em>дит для ре<em>.</em>гистрации д<em>.</em>анных БПЛА в р<em>.</em>азличных по<em>.</em>лётах, его ле<em>.</em>гко использо<em>.</em>вать, можно пр<em>.</em>иобрести по н<em>.</em>изкой цене и не требуетс<em>.</em>я наземная по<em>.</em>ддержка, что по<em>.</em>лезно для в<em>.</em>изуальных про<em>.</em>верок матер<em>.</em>иалов дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования с р<em>.</em>азмером пи<em>.</em>кселя не ме<em>.</em>нее 2 м.</p>
<p>Общая произ<em>.</em>водительност<em>.</em>ь метода <strong>прямого геопозиционирования</strong><a id="post-15633-_Hlk61553221"></a> ограничив<em>.</em>ается в пер<em>.</em>вую очеред<em>.</em>ь следующи<em>.</em>ми компоне<em>.</em>нтами:</p>
<ul>
<li>Качеством к<em>.</em>алибровки и<em>.</em>нтегрирова<em>.</em>нной систе<em>.</em>мы:</li>
</ul>
<p>&#8212; Моделиро<em>.</em>вание датч<em>.</em>ика изобра<em>.</em>жения,</p>
<p>&#8212; Точность о<em>.</em>пределения ве<em>.</em>ктора между IMU и антенно<em>.</em>й GPS,</p>
<p>&#8212; Преобразо<em>.</em>вание визиро<em>.</em>вания между INS и рамкой к<em>.</em>амеры,</p>
<p>• Изменение<em>.</em>м калибровоч<em>.</em>ных компоне<em>.</em>нтов в полёте,</p>
<p>• Жёсткост<em>.</em>ью датчика изобр<em>.</em>ажения / кре<em>.</em>пления INS,</p>
<p>• Качество<em>.</em>м датчика I<em>.</em>MU,</p>
<p>• Непрерыв<em>.</em>ностью фикс<em>.</em>ации GPS,</p>
<p>• Конструк<em>.</em>цией фильтр<em>.</em>а Калмана.</p>
<p>В проектах э<em>.</em>кологическо<em>.</em>го и топогр<em>.</em>афического к<em>.</em>артографиро<em>.</em>вания обыч<em>.</em>но не требуетс<em>.</em>я географичес<em>.</em>кая привяз<em>.</em>ка методом <strong>кинематики в реальном времени (RTK)</strong>. В результ<em>.</em>ате чего дост<em>.</em>игается точ<em>.</em>ность, почт<em>.</em>и аналогич<em>.</em>ная типово<em>.</em>й пространст<em>.</em>венной разре<em>.</em>шающей способ<em>.</em>ности оптичес<em>.</em>ких датчико<em>.</em>в, подходя<em>.</em>щих для ле<em>.</em>гкого БПЛА д<em>.</em>ля приложе<em>.</em>ния дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования.</p>
<p><strong>Метод PPK1</strong>, который мо<em>.</em>жет регистр<em>.</em>ировать изобр<em>.</em>ажения с Б<em>.</em>ПЛА с помо<em>.</em>щью продукто<em>.</em>в дистанцио<em>.</em>нного зонд<em>.</em>ирования с р<em>.</em>азмером пи<em>.</em>кселя до 0,<em>.</em>25 м, как с<em>.</em>путниковые изобр<em>.</em>ажения, по<em>.</em>добные Wor<em>.</em>ldView, борто<em>.</em>вые лида-р<em>.</em>ы или орто<em>.</em>изображени<em>.</em>я, имеет бо<em>.</em>лее высоку<em>.</em>ю экономичес<em>.</em>кую стоимост<em>.</em>ь, чем реше<em>.</em>ние GNSSNAV.</p>
<p><strong>Метод PPK2</strong> является пр<em>.</em>иемлемым в<em>.</em>ариантом к<em>.</em>ак для обр<em>.</em>аботки матер<em>.</em>иалов дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования с р<em>.</em>азмером пи<em>.</em>кселя от 0,05 м, т<em>.</em>ак и для изобр<em>.</em>ажений с Б<em>.</em>ПЛА. Более то<em>.</em>го, метод P<em>.</em>PK2 может по<em>.</em>лучить точ<em>.</em>ность, котор<em>.</em>ая приближ<em>.</em>ается к об<em>.</em>ычному раз<em>.</em>меру пиксе<em>.</em>ля БПЛА м (<em>.</em>например, со<em>.</em>вместная ре<em>.</em>гистрация р<em>.</em>азновремен<em>.</em>ных снимко<em>.</em>в), но это н<em>.</em>амного доро<em>.</em>же, чем PP<em>.</em>K1.</p>
<p><strong>Косвенное геопозиционирование</strong> может обес<em>.</em>печить макс<em>.</em>имальную точ<em>.</em>ность. Одн<em>.</em>ако, это тру<em>.</em>доёмкая за<em>.</em>дача, особе<em>.</em>нно если необ<em>.</em>ходимо обес<em>.</em>печение бо<em>.</em>льшого кол<em>.</em>ичества назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых точек &#8212; GC<em>.</em>P.</p>
<p>Для выполне<em>.</em>ния <strong>косвенного геопозиционирования</strong> есть два ос<em>.</em>новных способ<em>.</em>а:</p>
<p>1) включен<em>.</em>ие не менее трё<em>.</em>х опорных точе<em>.</em>к в решение ур<em>.</em>авнивания по<em>.</em>ложения св<em>.</em>язок проект<em>.</em>ирующих луче<em>.</em>й, обрабат<em>.</em>ывая их ка<em>.</em>к взвешенн<em>.</em>ые наблюде<em>.</em>ния по способу н<em>.</em>аименьших к<em>.</em>вадратов. Этот по<em>.</em>дход являетс<em>.</em>я наиболее стро<em>.</em>гим, так к<em>.</em>ак:</p>
<p>&#8212; сводит к м<em>.</em>инимуму воз<em>.</em>можные дефор<em>.</em>мации блок<em>.</em>а изображе<em>.</em>ний и возмо<em>.</em>жные систе<em>.</em>матические о<em>.</em>шибки,</p>
<p>&#8212; позволяет избе<em>.</em>жать нестаб<em>.</em>ильность ре<em>.</em>шения (схо<em>.</em>димость к не<em>.</em>правильному ре<em>.</em>шению),</p>
<p>&#8212; помогает в о<em>.</em>пределении пр<em>.</em>авильной трё<em>.</em>хмерной фор<em>.</em>мы исследуе<em>.</em>мых объекто<em>.</em>в.</p>
<p>2) построе<em>.</em>ние свобод<em>.</em>ной фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой модели д<em>.</em>ля определе<em>.</em>ния взаимно<em>.</em>го положен<em>.</em>ия снимков б<em>.</em>лока и при<em>.</em>менение то<em>.</em>лько в кон<em>.</em>це решения преобр<em>.</em>азования по<em>.</em>добия (Hel<em>.</em>mert), чтоб<em>.</em>ы привести ито<em>.</em>говый резу<em>.</em>льтат (орто<em>.</em>изображение) в требуе<em>.</em>мую систему коор<em>.</em>динат.</p>
<p>Такой подхо<em>.</em>д не являетс<em>.</em>я строгим: ре<em>.</em>шение ищетс<em>.</em>я, минимиз<em>.</em>ируя опреде<em>.</em>литель ков<em>.</em>ариационно<em>.</em>й матрицы, в<em>.</em>водя необхо<em>.</em>димые данн<em>.</em>ые с некотор<em>.</em>ыми началь<em>.</em>ными прибл<em>.</em>ижениями.</p>
<p>Точная син<em>.</em>хронизация вре<em>.</em>мени «на лету» &#8212; о<em>.</em>дна из сам<em>.</em>ых сложных з<em>.</em>адач предв<em>.</em>арительной обр<em>.</em>аботки изобр<em>.</em>ажений в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени.</p>
<p>Решающими ф<em>.</em>акторами, о<em>.</em>граничиваю<em>.</em>щими качест<em>.</em>во DPO, яв<em>.</em>ляются точ<em>.</em>ность и ст<em>.</em>абильность к<em>.</em>алибровки му<em>.</em>льтисенсор<em>.</em>ной систем<em>.</em>ы и IO камер<em>.</em>ы. Точное и не<em>.</em>изменное преобр<em>.</em>азование в<em>.</em>изирования, точ<em>.</em>ная синхро<em>.</em>низация вре<em>.</em>мени и точ<em>.</em>ная оценка п<em>.</em>араметров в<em>.</em>вода-вывод<em>.</em>а являются н<em>.</em>аиболее ва<em>.</em>жными компо<em>.</em>нентами ка<em>.</em>либровки, в<em>.</em>лияющими н<em>.</em>а общую точ<em>.</em>ность DPO и коор<em>.</em>динат в простр<em>.</em>анстве объе<em>.</em>кта. С это<em>.</em>й точки зре<em>.</em>ния интегр<em>.</em>ация GPS / I<em>.</em>NS в комби<em>.</em>нированную аэротр<em>.</em>иангуляцию (<em>.</em>AT) может обес<em>.</em>печить луч<em>.</em>шее и наибо<em>.</em>лее надёжное ре<em>.</em>шение, пос<em>.</em>кольку кал<em>.</em>ибровка ка<em>.</em>меры (само<em>.</em>калибровка) мо<em>.</em>жет быть ч<em>.</em>астью комб<em>.</em>инированно<em>.</em>й аэротриа<em>.</em>нгуляции AT.</p>
<p>Обработка д<em>.</em>анных <strong>кинематики с использованием одночастотных фазовых </strong>GNSS-приемников и корре<em>.</em>ктировкой G<em>.</em>NSS сигнал<em>.</em>а с использо<em>.</em>ванием инфор<em>.</em>мации от посто<em>.</em>янной базо<em>.</em>вой станци<em>.</em>и, располо<em>.</em>женной до 20 к<em>.</em>м, позволяет дост<em>.</em>игать точност<em>.</em>и регистра<em>.</em>ции ЭВО бес<em>.</em>пилотных изобр<em>.</em>ажений с борто<em>.</em>выми лидар<em>.</em>ами или орто<em>.</em>изображени<em>.</em>ями, соответст<em>.</em>вующей разре<em>.</em>шению на мест<em>.</em>ности от 25 с<em>.</em>м.</p>
<p>Решение <strong>с постобработкой кинематики, использующее двухчастотный фазовый приемник GNSS и корректирующий сигнал GNSS</strong> с помощью информ<em>.</em>ации от базо<em>.</em>вой станци<em>.</em>и, располо<em>.</em>женной в р<em>.</em>айоне иссле<em>.</em>дования, дост<em>.</em>игает точност<em>.</em>и регистра<em>.</em>ции ЭВО изобр<em>.</em>ажений с Б<em>.</em>ПЛА с общи<em>.</em>м пространст<em>.</em>венным разре<em>.</em>шением от 5 с<em>.</em>м.</p>
<p>Однако, за<em>.</em>коны логист<em>.</em>ики требуют гео<em>.</em>графическо<em>.</em>й привязки по о<em>.</em>порным точ<em>.</em>кам, при это<em>.</em>м стоимост<em>.</em>ь получаемо<em>.</em>й продукци<em>.</em>и возрастает.</p>
<p>Обычное <strong>косвенное геопозиционирование</strong> с использо<em>.</em>ванием назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых точек я<em>.</em>вляется на<em>.</em>иболее точ<em>.</em>ным решение<em>.</em>м в сравне<em>.</em>нии с любы<em>.</em>м другим мето<em>.</em>дом геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния матери<em>.</em>алов диста<em>.</em>нционного зо<em>.</em>ндирования. О<em>.</em>днако, это т<em>.</em>акже требует и<em>.</em>нтенсивной н<em>.</em>аземной по<em>.</em>ддержки на месте и требует гор<em>.</em>аздо больше вре<em>.</em>мени.</p>
<p>Вот почему пос<em>.</em>ледние науч<em>.</em>ные исследо<em>.</em>вания сосре<em>.</em>доточились н<em>.</em>а использо<em>.</em>вании мето<em>.</em>дов аэрофото<em>.</em>грамметрии д<em>.</em>ля материа<em>.</em>лов с БПЛА с це<em>.</em>лью устране<em>.</em>ния необхо<em>.</em>димости в н<em>.</em>аземных опор<em>.</em>ных точках (GC<em>.</em>P). При вс<em>.</em>помогатель<em>.</em>ной аэротр<em>.</em>иангуляции (<em>.</em>ААТ) назем<em>.</em>ная опора з<em>.</em>аменяется воз<em>.</em>душной опоро<em>.</em>й: приемни<em>.</em>к GNSS гео<em>.</em>дезического уро<em>.</em>вня может обес<em>.</em>печивать о<em>.</em>пределение по<em>.</em>ложения ка<em>.</em>ждой камер<em>.</em>ы с точност<em>.</em>ью до сант<em>.</em>иметра при ус<em>.</em>ловии, что б<em>.</em>азовая ста<em>.</em>нция и ровер со<em>.</em>вместно ис<em>.</em>пользуют с<em>.</em>путниковые д<em>.</em>анные в соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>й геометричес<em>.</em>кой конфигур<em>.</em>ации.</p>
<p>Эта методи<em>.</em>ка очень по<em>.</em>пулярна в н<em>.</em>астоящее вре<em>.</em>мя в сочет<em>.</em>ании с кине<em>.</em>матикой в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени (RTK) и постобр<em>.</em>аботкой ки<em>.</em>нематики (<em>.</em>PPK) для гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания матер<em>.</em>иалов с БП<em>.</em>ЛА. Более то<em>.</em>го, GNSS-пр<em>.</em>иёмники необ<em>.</em>ходимого уро<em>.</em>вня теперь досту<em>.</em>пны для ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я в компле<em>.</em>кте с фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой камеро<em>.</em>й senseFly SODA 3D и програм<em>.</em>мным обеспече<em>.</em>нием МAVinc<em>.</em>i Desktop. Профессиональная фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кая камера senseFly SODA 3D для дроно<em>.</em>в, которая ме<em>.</em>няет ориент<em>.</em>ацию во вре<em>.</em>мя полёта, чтоб<em>.</em>ы каждый р<em>.</em>аз получат<em>.</em>ь три изобр<em>.</em>ажения (2 н<em>.</em>аклонных, 1 н<em>.</em>адирное) в<em>.</em>место одно<em>.</em>го, что обес<em>.</em>печивает гор<em>.</em>аздо более ш<em>.</em>ирокое поле зре<em>.</em>ния.</p>
<p>Программное обес<em>.</em>печение MAV<em>.</em>inci Desktop &#8212; и<em>.</em>нструмент д<em>.</em>ля аэрофотосъё<em>.</em>мки &#8212; для п<em>.</em>ланировани<em>.</em>я и оптимиз<em>.</em>ации полёт<em>.</em>а БПЛА с воз<em>.</em>можностью из<em>.</em>менения курс<em>.</em>а до или во вре<em>.</em>мя полёта.</p>
<p>Рассмотренные в а<em>.</em>налитическо<em>.</em>м отчёте э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альные исс<em>.</em>ледования пр<em>.</em>и применен<em>.</em>ии <strong>метода RTK</strong> показали де<em>.</em>циметровую точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия. Высока<em>.</em>я точность б<em>.</em>ыла отмече<em>.</em>на (сантиметр<em>.</em>ы) при испо<em>.</em>льзовании <strong>метода косвенного геопозиционирования</strong> – с испол<em>.</em>ьзованием д<em>.</em>ля географ<em>.</em>ической пр<em>.</em>ивязки опор<em>.</em>ных точек. Те<em>.</em>м не менее, пр<em>.</em>именение мето<em>.</em>да RTK может б<em>.</em>ыть эффект<em>.</em>ивным для мето<em>.</em>да прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания при соз<em>.</em>дании ортофото<em>.</em>планов для се<em>.</em>льского хоз<em>.</em>яйства. Пр<em>.</em>и этом по соз<em>.</em>данным цифро<em>.</em>вым ортофото<em>.</em>планам могут в<em>.</em>ыполняться т<em>.</em>акие автоно<em>.</em>мные задач<em>.</em>и точного зе<em>.</em>мледелия к<em>.</em>ак орошение, точ<em>.</em>ное внесен<em>.</em>ие удобрен<em>.</em>ий и борьб<em>.</em>а с вредите<em>.</em>лями, процесс с<em>.</em>нижения не<em>.</em>гативного воз<em>.</em>действия н<em>.</em>а окружающу<em>.</em>ю среду.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260505"></a>Глава 2. Экспериментальные исследования применения снимков, полученных с БПЛА, для точного земледелия</h2>
<p><strong>Разработка методики экспериментальных исследований</strong></p>
<p>Методика э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных исс<em>.</em>ледований пре<em>.</em>дполагает ор<em>.</em>ганизацию и про<em>.</em>ведение науч<em>.</em>ных теорет<em>.</em>ических и э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных исс<em>.</em>ледований, н<em>.</em>аправленны<em>.</em>х на изуче<em>.</em>ние оптима<em>.</em>льного испо<em>.</em>льзования м<em>.</em>атериалов, по<em>.</em>лученных съё<em>.</em>мочными систе<em>.</em>мами, уста<em>.</em>новленных н<em>.</em>а гражданс<em>.</em>ких беспилот<em>.</em>ных летате<em>.</em>льных аппар<em>.</em>атах (БПЛА).</p>
<p><strong>Цель исследования </strong>заключается в изучении в<em>.</em>лияния раз<em>.</em>личных факторо<em>.</em>в для повы<em>.</em>шения точност<em>.</em>и и достовер<em>.</em>ности опре<em>.</em>деления простр<em>.</em>анственного по<em>.</em>ложения поч<em>.</em>венных контуро<em>.</em>в посредст<em>.</em>вом создан<em>.</em>ия цифрово<em>.</em>й модели по<em>.</em>верхности и ц<em>.</em>ифровой мо<em>.</em>дели рельеф<em>.</em>а по снимк<em>.</em>ам, получе<em>.</em>нным с бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов, д<em>.</em>ля последу<em>.</em>ющего испо<em>.</em>льзования в «точ<em>.</em>ном земледе<em>.</em>лии».</p>
<p><strong>Последовательность этапов методики исследований</strong></p>
<p>Схема техно<em>.</em>логических эт<em>.</em>апов метод<em>.</em>ики проведе<em>.</em>ния теорет<em>.</em>ических и э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных исс<em>.</em>ледований по ре<em>.</em>шению пост<em>.</em>авленных це<em>.</em>лей предст<em>.</em>авлена на р<em>.</em>исунке 25.<a id="post-15633-_Hlk55813103"></a></p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260506"></a>2.1 Задачи исследования с указанием заданных точностных характеристик выходной продукции</h3>
<p>Первостепенным ус<em>.</em>ловием разр<em>.</em>аботки мето<em>.</em>дики иссле<em>.</em>дования яв<em>.</em>ляется разр<em>.</em>аботка тех<em>.</em>нического з<em>.</em>адания с у<em>.</em>казанием з<em>.</em>адачи иссле<em>.</em>дования и з<em>.</em>аданных точ<em>.</em>ностных хар<em>.</em>актеристик в<em>.</em>ыходной про<em>.</em>дукции.</p>
<p>В данной р<em>.</em>аботе выхо<em>.</em>дная проду<em>.</em>кция — это ц<em>.</em>ифровые мо<em>.</em>дели земно<em>.</em>й поверхност<em>.</em>и и цифров<em>.</em>ые модели ре<em>.</em>льефа объе<em>.</em>ктов недви<em>.</em>жимости, ис<em>.</em>пользуемые в «точ<em>.</em>ном земледе<em>.</em>лии», созд<em>.</em>аваемые по аэрос<em>.</em>нимкам, по<em>.</em>лученным с БПЛА, а та<em>.</em>кже ортофото<em>.</em>планы,</p>
<p><img width="629" height="598" class="wp-image-15660" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-807.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-807.png 629w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-807-300x285.png 300w" sizes="(max-width: 629px) 100vw, 629px" alt="word image 807 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 25 &#8212; С<em>.</em>хема этапо<em>.</em>в методики э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных исс<em>.</em>ледований</p>
<p>испо<em>.</em>льзуемые в к<em>.</em>ачестве карто<em>.</em>графическо<em>.</em>й продукци<em>.</em>и.</p>
<p>Оперативным с<em>.</em>пособом по<em>.</em>лучения акту<em>.</em>альной и досто<em>.</em>верной граф<em>.</em>ической инфор<em>.</em>мации о место<em>.</em>положении гр<em>.</em>аниц земел<em>.</em>ьных участ<em>.</em>ков являетс<em>.</em>я аэрофотосъе<em>.</em>мка территор<em>.</em>ии с беспи<em>.</em>лотного лет<em>.</em>ательного а<em>.</em>ппарата. Сро<em>.</em>ки выполне<em>.</em>ния аэрофотосъе<em>.</em>мки и изгото<em>.</em>вления цифро<em>.</em>вых ортофото<em>.</em>планов зав<em>.</em>исят от пло<em>.</em>щади территор<em>.</em>ии съёмки, необ<em>.</em>ходимого к<em>.</em>ачества сн<em>.</em>имков, пер<em>.</em>иода выпол<em>.</em>нения работ, по<em>.</em>годных усло<em>.</em>вий и сост<em>.</em>авляют пор<em>.</em>ядка одного мес<em>.</em>яца. В соот<em>.</em>ветствии с Фе<em>.</em>деральными пр<em>.</em>авилами ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я воздушного простр<em>.</em>анства Росс<em>.</em>ийской Федер<em>.</em>ации, утвер<em>.</em>жденными Пост<em>.</em>ановлением Пр<em>.</em>авительств<em>.</em>а Российско<em>.</em>й Федераци<em>.</em>и от 11 март<em>.</em>а 2010 г. № 1<em>.</em>38, беспилот<em>.</em>ный летате<em>.</em>льный аппар<em>.</em>ат (БПЛА) – это лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат, вы<em>.</em>полняющий по<em>.</em>лет без пи<em>.</em>лота (экип<em>.</em>ажа) на борту и у<em>.</em>правляемый в по<em>.</em>лете автом<em>.</em>атически о<em>.</em>ператором с пу<em>.</em>нкта управ<em>.</em>ления или сочет<em>.</em>анием указ<em>.</em>анных способо<em>.</em>в. Одним из н<em>.</em>азначений пр<em>.</em>именения Б<em>.</em>ПЛА для гр<em>.</em>ажданских це<em>.</em>лей являетс<em>.</em>я аэрофотосъе<em>.</em>мка с после<em>.</em>дующим карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ием местност<em>.</em>и. Аэрофотосъе<em>.</em>мка с приме<em>.</em>нением бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов поз<em>.</em>воляет получ<em>.</em>ать операт<em>.</em>ивные данн<em>.</em>ые в виде с<em>.</em>нимков с в<em>.</em>ысоким разре<em>.</em>шением при о<em>.</em>птимальной сто<em>.</em>имости затр<em>.</em>ат, что де<em>.</em>лает ее качест<em>.</em>венной и э<em>.</em>кономичной а<em>.</em>льтернативо<em>.</em>й традицио<em>.</em>нным способ<em>.</em>ам аэрокарто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия.</p>
<p>Главной за<em>.</em>дачей данн<em>.</em>ых исследо<em>.</em>ваний являетс<em>.</em>я изучение в<em>.</em>лияния раз<em>.</em>личных факторо<em>.</em>в на построе<em>.</em>ние цифров<em>.</em>ых моделей по<em>.</em>верхности, ре<em>.</em>льефа и цифро<em>.</em>вых ортофото<em>.</em>планов земе<em>.</em>льных участ<em>.</em>ков (почве<em>.</em>нных контуро<em>.</em>в) по матер<em>.</em>иалам, получе<em>.</em>нным с БПЛ<em>.</em>А с последу<em>.</em>ющей оценко<em>.</em>й точности.</p>
<p>При межева<em>.</em>нии земель, от<em>.</em>несенных к зе<em>.</em>млям сельс<em>.</em>кохозяйстве<em>.</em>нного назн<em>.</em>ачения, сре<em>.</em>дняя квадр<em>.</em>атическая по<em>.</em>грешность место<em>.</em>положения х<em>.</em>арактерных точе<em>.</em>к, согласно нор<em>.</em>мативным до<em>.</em>кументам, до<em>.</em>лжна быть не бо<em>.</em>лее 2,50 м.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260507"></a>2.2 Выбор территории и создание тестового полигона</h2>
<p>В качестве тесто<em>.</em>вого полиго<em>.</em>на [22] использов<em>.</em>алась терр<em>.</em>итория науч<em>.</em>но-учебной б<em>.</em>азы «Горное» Госу<em>.</em>дарственно<em>.</em>го универс<em>.</em>итета по зе<em>.</em>млеустройст<em>.</em>ву в Зарайс<em>.</em>ком районе Мос<em>.</em>ковской об<em>.</em>ласти. Общ<em>.</em>ая площадь по<em>.</em>лигона, пре<em>.</em>дназначенно<em>.</em>го для аэросъё<em>.</em>мочных работ, сост<em>.</em>авляет пор<em>.</em>ядка 100 к<em>.</em>м<sup>2</sup>. Площадь уч<em>.</em>астка, испо<em>.</em>льзуемого д<em>.</em>ля аэрофотосъё<em>.</em>мки в целя<em>.</em>х разработ<em>.</em>ки методик<em>.</em>и исследов<em>.</em>ания приме<em>.</em>нения комп<em>.</em>лексов бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов д<em>.</em>ля оценки точ<em>.</em>ности цифро<em>.</em>вых модели по<em>.</em>верхности и ц<em>.</em>ифровых мо<em>.</em>делей рельеф<em>.</em>а, используе<em>.</em>мых в «точ<em>.</em>ном земледе<em>.</em>лии», огра<em>.</em>ничена 10 к<em>.</em>м<sup>2</sup>. Местност<em>.</em>ь со значите<em>.</em>льным рельефо<em>.</em>м – перепа<em>.</em>д высот дост<em>.</em>игает 60 м, с р<em>.</em>азвитой овр<em>.</em>ажной систе<em>.</em>мой. Достаточ<em>.</em>но большая п<em>.</em>лощадь покр<em>.</em>ыта древес<em>.</em>ной растительностью. Г<em>.</em>идрографичес<em>.</em>кие объект<em>.</em>ы: река Осётр, от<em>.</em>метка орди<em>.</em>нара соста<em>.</em>вляет 40 м. Н<em>.</em>а участке р<em>.</em>асположены 34 гео<em>.</em>дезических тр<em>.</em>игонометричес<em>.</em>ких пункта с о<em>.</em>копкой, коор<em>.</em>динаты котор<em>.</em>ых получен<em>.</em>ы в условно<em>.</em>й системе коор<em>.</em>динат мето<em>.</em>дом полиго<em>.</em>нометрии 2 к<em>.</em>ласса. Так<em>.</em>же имеются вре<em>.</em>менные пун<em>.</em>кты (чёткие э<em>.</em>лементы мест<em>.</em>ности), коор<em>.</em>динаты котор<em>.</em>ых определе<em>.</em>ны ранее мето<em>.</em>дом сгущен<em>.</em>ия геодезичес<em>.</em>кой сети.</p>
<p>Вторым участ<em>.</em>ком для экс<em>.</em>периментал<em>.</em>ьных работ в<em>.</em>ыбрана терр<em>.</em>итория садо<em>.</em>водческого посё<em>.</em>лка Тетище<em>.</em>во Дмитровского р<em>.</em>айона Моско<em>.</em>вской област<em>.</em>и. Рельеф р<em>.</em>авнинный. В к<em>.</em>ачестве инфор<em>.</em>мационной б<em>.</em>азы для оце<em>.</em>нки точност<em>.</em>и создавае<em>.</em>мого ортофото<em>.</em>плана испо<em>.</em>льзовалась Пуб<em>.</em>личная кад<em>.</em>астровая к<em>.</em>арта.</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260508"></a>2.3 Выбор технических средств для аэрофотосъёмочных работ с БПЛА</h3>
<h4>2.3.1. Классификация беспилотных летательных аппаратов</h4>
<p>Беспилотный лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат (БП<em>.</em>ЛА) &#8212; летате<em>.</em>льный аппар<em>.</em>ат, выполн<em>.</em>яющий полет без п<em>.</em>илота (эки<em>.</em>пажа) на борту и у<em>.</em>правляемый в по<em>.</em>лете автом<em>.</em>атически о<em>.</em>ператором с пу<em>.</em>нкта управ<em>.</em>ления или сочет<em>.</em>анием указ<em>.</em>анных способо<em>.</em>в. Понятие лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат вкл<em>.</em>ючает в себ<em>.</em>я большое ч<em>.</em>исло типов, у к<em>.</em>аждого из котор<em>.</em>ых есть сво<em>.</em>й беспилот<em>.</em>ный аналог.</p>
<p>Таблица 5 &#8212; Типы беспилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"></td>
<td rowspan="2">Аэростатические</td>
<td colspan="3"><strong>Аэродинамические</strong></td>
<td rowspan="2"><strong>Реактивные</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Гибкое кры<em>.</em>ло</td>
<td>Фиксированное кр<em>.</em>ыло</td>
<td>Вращающееся кр<em>.</em>ыло</td>
</tr>
<tr>
<td>Безмоторные</td>
<td>Аэростаты</td>
<td>Воздушные з<em>.</em>меи и анало<em>.</em>ги безмотор<em>.</em>ных аппарато<em>.</em>в сверхлёг<em>.</em>кой авиаци<em>.</em>и (парапла<em>.</em>ны, дельта<em>.</em>планы и др.)</td>
<td>Планеры</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Моторные</td>
<td>Дирижабли</td>
<td>Аналоги мотор<em>.</em>ных аппарато<em>.</em>в сверхлёг<em>.</em>кой авиаци<em>.</em>и (парапла<em>.</em>ны, дельта<em>.</em>планы и др.)</td>
<td>БПЛА самолёт<em>.</em>ного типа</td>
<td>БПЛА верто<em>.</em>лётного ти<em>.</em>па</td>
<td>Космические ре<em>.</em>активные а<em>.</em>ппараты</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В данных э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>ах под опре<em>.</em>деление БП<em>.</em>ЛА попадает бо<em>.</em>лее узкое по<em>.</em>нятие. А и<em>.</em>менно: лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат без э<em>.</em>кипажа на борту, ис<em>.</em>пользующий аэро<em>.</em>динамическ<em>.</em>ий принцип соз<em>.</em>дания подъё<em>.</em>мной силы с по<em>.</em>мощью фикс<em>.</em>ированного и<em>.</em>ли вращающе<em>.</em>гося крыла (<em>.</em>БПЛА самолёт<em>.</em>ного и верто<em>.</em>лётного ти<em>.</em>па), оснащё<em>.</em>нный двигате<em>.</em>лем и имею<em>.</em>щий полезну<em>.</em>ю нагрузку и про<em>.</em>должительност<em>.</em>ь полёта, дост<em>.</em>аточные дл<em>.</em>я выполнен<em>.</em>ия специал<em>.</em>ьных задач. Д<em>.</em>ля выполне<em>.</em>ния различ<em>.</em>ных специа<em>.</em>лизированн<em>.</em>ых задач, в то<em>.</em>м числе аэрофотосъё<em>.</em>мки, беспи<em>.</em>лотный лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат дол<em>.</em>жен рассматр<em>.</em>иваться в со<em>.</em>вокупности с е<em>.</em>го приборн<em>.</em>ым оснащен<em>.</em>ием и полез<em>.</em>ной нагруз<em>.</em>кой, для че<em>.</em>го введён тер<em>.</em>мин беспилот<em>.</em>ная авиацио<em>.</em>нная систе<em>.</em>ма (БАС).</p>
<p>БАС, помимо Б<em>.</em>ПЛА, состо<em>.</em>ит из борто<em>.</em>вого компле<em>.</em>кса управле<em>.</em>ния, полез<em>.</em>ной нагруз<em>.</em>ки и назем<em>.</em>ной станци<em>.</em>и управлен<em>.</em>ия.</p>
<ul>
<li>Бортовой ко<em>.</em>мплекс:</li>
</ul>
<p>Интегриро<em>.</em>ванная нав<em>.</em>игационная с<em>.</em>истема;</p>
<p>Приёмник с<em>.</em>путниковой н<em>.</em>авигационно<em>.</em>й системы;</p>
<ul>
<li>Автопилот.</li>
</ul>
<p>Задачи авто<em>.</em>пилота:</p>
<p>пилотиров<em>.</em>ание;</p>
<p>автоматичес<em>.</em>кий полёт по з<em>.</em>аданному м<em>.</em>аршруту;</p>
<p>автоматичес<em>.</em>кий взлёт и з<em>.</em>аход на пос<em>.</em>адку;</p>
<p>поддержан<em>.</em>ие заданно<em>.</em>й высоты и с<em>.</em>корости по<em>.</em>лёта, стаб<em>.</em>илизация у<em>.</em>глов ориент<em>.</em>ации;</p>
<p>принудите<em>.</em>льная поса<em>.</em>дка в случ<em>.</em>ае отказа д<em>.</em>вигателя и<em>.</em>ли прочих сер<em>.</em>ьёзных непо<em>.</em>ладок;</p>
<p>программное у<em>.</em>правление борто<em>.</em>выми систе<em>.</em>мами и полез<em>.</em>ной нагруз<em>.</em>кой, напри<em>.</em>мер, стаби<em>.</em>лизация ви<em>.</em>деокамеры и с<em>.</em>инхронизац<em>.</em>ия по време<em>.</em>ни и коорд<em>.</em>инатам сраб<em>.</em>атывания з<em>.</em>атвора фото<em>.</em>аппарата, в<em>.</em>ыпуск пара<em>.</em>шюта;</p>
<p>накопител<em>.</em>ь полётной и<em>.</em>нформации.</p>
<p>Одной из в<em>.</em>ажнейших те<em>.</em>хнических х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ик БПЛА яв<em>.</em>ляется способ у<em>.</em>правления Б<em>.</em>ПЛА. Сущест<em>.</em>вуют следу<em>.</em>ющие способ<em>.</em>ы управлен<em>.</em>ия БПЛА:</p>
<p>&#8212; Ручное у<em>.</em>правление о<em>.</em>ператором (<em>.</em>или дистан<em>.</em>ционное пи<em>.</em>лотирование Б<em>.</em>ПЛА) с дист<em>.</em>анционного пу<em>.</em>льта управ<em>.</em>ления в пре<em>.</em>делах оптичес<em>.</em>кой наблюд<em>.</em>аемости ил<em>.</em>и по видово<em>.</em>й информац<em>.</em>ии, поступ<em>.</em>ающей с ви<em>.</em>деокамеры пере<em>.</em>днего обзор<em>.</em>а. При тако<em>.</em>м управлен<em>.</em>ии оператор пре<em>.</em>жде всего ре<em>.</em>шает задачу п<em>.</em>илотирован<em>.</em>ия &#8212; поддер<em>.</em>жание нужно<em>.</em>го курса, в<em>.</em>ысоты и т. д.</p>
<p>&#8212; Автоматичес<em>.</em>кое управле<em>.</em>ние обеспеч<em>.</em>ивает возмо<em>.</em>жность пол<em>.</em>ностью авто<em>.</em>номного по<em>.</em>лёта БПЛА по з<em>.</em>аданной тр<em>.</em>аектории н<em>.</em>а заданной в<em>.</em>ысоте с за<em>.</em>данной скорост<em>.</em>ью и со ст<em>.</em>абилизацие<em>.</em>й углов ор<em>.</em>иентации. А<em>.</em>втоматичес<em>.</em>кое управле<em>.</em>ние осущест<em>.</em>вляется с по<em>.</em>мощью борто<em>.</em>вых програ<em>.</em>ммных устро<em>.</em>йств.</p>
<p>&#8212; Полуавто<em>.</em>матическое у<em>.</em>правление (<em>.</em>или дистан<em>.</em>ционное упр<em>.</em>авление) &#8212; по<em>.</em>лёт осущест<em>.</em>вляется авто<em>.</em>матически без в<em>.</em>мешательст<em>.</em>ва человек<em>.</em>а с помощь<em>.</em>ю автопилот<em>.</em>а по перво<em>.</em>начально з<em>.</em>аданным пар<em>.</em>аметрам, но пр<em>.</em>и этом опер<em>.</em>атор может в<em>.</em>носить изме<em>.</em>нения в мар<em>.</em>шрут в интер<em>.</em>активном ре<em>.</em>жиме. Таки<em>.</em>м образом, о<em>.</em>ператор имеет воз<em>.</em>можность в<em>.</em>лиять на резу<em>.</em>льтат функ<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия, не отв<em>.</em>лекаясь на з<em>.</em>адачи пилот<em>.</em>ирования. Руч<em>.</em>ное управле<em>.</em>ние может б<em>.</em>ыть одним из ре<em>.</em>жимов для Б<em>.</em>ПЛА, а может б<em>.</em>ыть единст<em>.</em>венным способо<em>.</em>м управлен<em>.</em>ия. БПЛА, л<em>.</em>ишённые ка<em>.</em>ких-либо сре<em>.</em>дств автом<em>.</em>атического у<em>.</em>правления по<em>.</em>лётом &#8212; ра<em>.</em>диоуправляе<em>.</em>мые авиамо<em>.</em>дели &#8212; не мо<em>.</em>гут рассматр<em>.</em>иваться в к<em>.</em>ачестве пл<em>.</em>атформы дл<em>.</em>я выполнен<em>.</em>ия серьёзн<em>.</em>ых целевых з<em>.</em>адач.</p>
<p>Последние д<em>.</em>ва способа в н<em>.</em>астоящее вре<em>.</em>мя являютс<em>.</em>я наиболее востребо<em>.</em>ванными бес<em>.</em>пилотными с<em>.</em>истемами, т. к. пре<em>.</em>дъявляют н<em>.</em>аименьшие требо<em>.</em>вания к по<em>.</em>дготовке персо<em>.</em>нала и обес<em>.</em>печивают безо<em>.</em>пасную и эффе<em>.</em>ктивную экс<em>.</em>плуатацию с<em>.</em>истем бесп<em>.</em>илотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов. По<em>.</em>лностью авто<em>.</em>матическое у<em>.</em>правление мо<em>.</em>жет быть о<em>.</em>птимальным ре<em>.</em>шением для з<em>.</em>адач аэрофотосъё<em>.</em>мки заданно<em>.</em>го участка, ко<em>.</em>гда нужно с<em>.</em>нимать на бо<em>.</em>льшом удале<em>.</em>нии от мест<em>.</em>а базирова<em>.</em>ния вне ко<em>.</em>нтакта с н<em>.</em>аземной ст<em>.</em>анцией. В то же вре<em>.</em>мя, поскол<em>.</em>ьку за полёт от<em>.</em>вечает опер<em>.</em>атор, осущест<em>.</em>вляющий за<em>.</em>пуск, то воз<em>.</em>можность влият<em>.</em>ь на полёт с н<em>.</em>аземной ст<em>.</em>анции может по<em>.</em>мочь избеж<em>.</em>ать внештат<em>.</em>ных ситуац<em>.</em>ий.</p>
<p>Съёмка небо<em>.</em>льших объе<em>.</em>ктов и мал<em>.</em>ых по площ<em>.</em>ади территор<em>.</em>ий рентабе<em>.</em>льна при ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и БПЛА. В это<em>.</em>м случае э<em>.</em>кономическ<em>.</em>ие и време<em>.</em>нные затрат<em>.</em>ы на орган<em>.</em>изацию работ, пр<em>.</em>иходящиеся н<em>.</em>а единицу отс<em>.</em>нятой площ<em>.</em>ади, сущест<em>.</em>венно превос<em>.</em>ходят анало<em>.</em>гичные пок<em>.</em>азатели тр<em>.</em>адиционной аэрофотосъё<em>.</em>мки. В насто<em>.</em>ящее время те<em>.</em>хнология аэрофотосъё<em>.</em>мки с БПЛА в з<em>.</em>начительно<em>.</em>й степени отр<em>.</em>аботана.</p>
<p>Функции н<em>.</em>аземного пу<em>.</em>нкта управ<em>.</em>ления:</p>
<p>слежение з<em>.</em>а полётом;</p>
<p>приём дан<em>.</em>ных;</p>
<p>передача ко<em>.</em>манд управ<em>.</em>ления.</p>
<p>Типовой ал<em>.</em>горитм полёт<em>.</em>а БПЛА зак<em>.</em>лючается в пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>ном выполне<em>.</em>нии следую<em>.</em>щих этапов: в<em>.</em>ылет в зад<em>.</em>анный райо<em>.</em>н, выполне<em>.</em>ние полета по з<em>.</em>аложенной и<em>.</em>ли изменяе<em>.</em>мой в интер<em>.</em>активном ре<em>.</em>жиме прогр<em>.</em>амме, возвр<em>.</em>ащение к месту пос<em>.</em>адки (как пр<em>.</em>авило, к н<em>.</em>аземному пу<em>.</em>нкту управ<em>.</em>ления). В про<em>.</em>цессе полёт<em>.</em>а в заданно<em>.</em>м районе Б<em>.</em>ПЛА по рад<em>.</em>иоканалу (<em>.</em>в зоне рад<em>.</em>иовидимост<em>.</em>и и/или через кос<em>.</em>мический/а<em>.</em>виационный ретр<em>.</em>анслятор) пере<em>.</em>даёт инфор<em>.</em>мацию о мест<em>.</em>ности на н<em>.</em>аземный пу<em>.</em>нкт управле<em>.</em>ния в реал<em>.</em>ьном време<em>.</em>ни. Оператор Б<em>.</em>ПЛА, наход<em>.</em>ясь на назе<em>.</em>мном пункте у<em>.</em>правления, о<em>.</em>ценивает посту<em>.</em>пающую инфор<em>.</em>мацию и по ко<em>.</em>мандному р<em>.</em>адиоканалу у<em>.</em>правляет с<em>.</em>амим БПЛА, в<em>.</em>ключая воз<em>.</em>можность м<em>.</em>ногократны<em>.</em>х повторны<em>.</em>х заходов Б<em>.</em>ПЛА на отде<em>.</em>льные объе<em>.</em>кты съёмки. Це<em>.</em>лью управле<em>.</em>ния БПЛА я<em>.</em>вляется про<em>.</em>цесс получе<em>.</em>ния максим<em>.</em>альной инфор<em>.</em>мации об объе<em>.</em>ктах местност<em>.</em>и. Исходя из в<em>.</em>ышесказанно<em>.</em>го, можно сфор<em>.</em>мулировать р<em>.</em>яд признако<em>.</em>в для опре<em>.</em>деления аэрофотосъё<em>.</em>мочных БПЛ<em>.</em>А, применяе<em>.</em>мых в целя<em>.</em>х монитори<em>.</em>нга объекто<em>.</em>в недвижимост<em>.</em>и:</p>
<p>1. Тип констру<em>.</em>кции &#8212; БПЛ<em>.</em>А самолётно<em>.</em>го или верто<em>.</em>лётного ти<em>.</em>па.</p>
<p>2. Способ у<em>.</em>правления: а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>кий или по<em>.</em>луавтоматичес<em>.</em>кий.</p>
<p>3. БПЛА дл<em>.</em>я аэрофотосъё<em>.</em>мки в целя<em>.</em>х картограф<em>.</em>ирования до<em>.</em>лжен иметь н<em>.</em>а своем борту по<em>.</em>лноценный а<em>.</em>втопилот, с<em>.</em>пособный в<em>.</em>ыдерживать п<em>.</em>араметры съёмки (мар<em>.</em>шрут, углы н<em>.</em>аклона фото<em>.</em>аппарата, про<em>.</em>цент продо<em>.</em>льного и по<em>.</em>перечного пере<em>.</em>крытия, высоту и т. д.) д<em>.</em>аже при ма<em>.</em>лой массе а<em>.</em>ппарата в ш<em>.</em>ироком диа<em>.</em>пазоне метеоус<em>.</em>ловий.</p>
<p>Полезная н<em>.</em>агрузка: к<em>.</em>алиброванн<em>.</em>ая цифрова<em>.</em>я автоматичес<em>.</em>кая фотока<em>.</em>мера (возмо<em>.</em>жно в качест<em>.</em>ве дополне<em>.</em>ния видеок<em>.</em>амера, теп<em>.</em>ловизор и И<em>.</em>К-камера).</p>
<p>Для монитор<em>.</em>инга объекто<em>.</em>в недвижимост<em>.</em>и, требующ<em>.</em>их высокоточ<em>.</em>ное опреде<em>.</em>ление коор<em>.</em>динат поворот<em>.</em>ных точек гр<em>.</em>аниц, испо<em>.</em>льзуют моде<em>.</em>ли, летающ<em>.</em>ие на малы<em>.</em>х высотах (<em>.</em>в классе воз<em>.</em>душного простр<em>.</em>анства с в<em>.</em>ысотой до 4,5 к<em>.</em>м в ненасе<em>.</em>лённых терр<em>.</em>иториях, в пре<em>.</em>делах котор<em>.</em>ых планируетс<em>.</em>я ввести у<em>.</em>ведомитель<em>.</em>ный порядо<em>.</em>к полётов бес<em>.</em>пилотной а<em>.</em>виации).</p>
<p>4. Коммерчес<em>.</em>ки доступн<em>.</em>ые — выдер<em>.</em>жавшие экс<em>.</em>периментал<em>.</em>ьные полёт<em>.</em>ы и поступ<em>.</em>ившие в сер<em>.</em>ийное произ<em>.</em>водство.</p>
<p>При выборе те<em>.</em>хнических х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ик БПЛА необ<em>.</em>ходимо учит<em>.</em>ывать его усто<em>.</em>йчивость в по<em>.</em>лёте, возмо<em>.</em>жность получе<em>.</em>ния углово<em>.</em>го смаза изобр<em>.</em>ажения, а т<em>.</em>акже обеспече<em>.</em>ние необхо<em>.</em>димых пере<em>.</em>крытий аэрофотос<em>.</em>нимков. В к<em>.</em>ачестве пр<em>.</em>имера в таблица<em>.</em>х 6 и 7 пр<em>.</em>иведены те<em>.</em>хнологичес<em>.</em>кие характер<em>.</em>истики апп<em>.</em>аратно-про<em>.</em>граммных ко<em>.</em>мплексов Г<em>.</em>ЕОСКАН 101 и Г<em>.</em>ЕОСКАН 201.</p>
<p>Таблица 6 &#8212; Резу<em>.</em>льтаты опре<em>.</em>деления метро<em>.</em>логических х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ик для апп<em>.</em>аратно-про<em>.</em>граммного ко<em>.</em>мплекса ГЕОС<em>.</em>КАН 101</p>
<p><strong><img width="787" height="609" class="wp-image-15661" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-808.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-808.png 787w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-808-300x232.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-808-768x594.png 768w" sizes="(max-width: 787px) 100vw, 787px" alt="word image 808 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Таблица 7 &#8212; Резу<em>.</em>льтаты опре<em>.</em>деления метро<em>.</em>логических х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ик для апп<em>.</em>аратно-про<em>.</em>граммного ко<em>.</em>мплекса ГЕОС<em>.</em>КАН 201</p>
<p><strong><img width="787" height="611" class="wp-image-15662" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-809.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-809.png 787w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-809-300x233.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-809-768x596.png 768w" sizes="(max-width: 787px) 100vw, 787px" alt="word image 809 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>В экспериме<em>.</em>нтальных исс<em>.</em>ледованиях [22] использовался к<em>.</em>вадрокоптер D<em>.</em>JI Phantom 4 P<em>.</em>ro v2.0, те<em>.</em>хнические х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики которо<em>.</em>го приведе<em>.</em>ны в табли<em>.</em>це 8.</p>
<p>Таблица 8 &#8212; Ос<em>.</em>новные хар<em>.</em>актеристик<em>.</em>и радиоупр<em>.</em>авляемой мо<em>.</em>дели DJI P<em>.</em>hantom 4 P<em>.</em>ro v2.0</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Страна</td>
<td>Китай</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Гарантия про<em>.</em>изводителя</td>
<td>1 год</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>УПРАВЛЕНИЕ</strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Тип беспро<em>.</em>водного упр<em>.</em>авления</td>
<td>Радио, Wi-<em>.</em>Fi</td>
</tr>
<tr>
<td>Частота</td>
<td>2.4 ГГц</td>
</tr>
<tr>
<td>Спутниковая с<em>.</em>вязь</td>
<td>ГЛОНАСС, G<em>.</em>PS</td>
</tr>
<tr>
<td>Управление с по<em>.</em>мощью устро<em>.</em>йств на пл<em>.</em>атформе</td>
<td>IOS, Android</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ОБЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ</strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная с<em>.</em>корость</td>
<td>72 км/ч</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная с<em>.</em>корость набор<em>.</em>а высоты</td>
<td>6 м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная с<em>.</em>корость сн<em>.</em>ижения</td>
<td>4 м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная в<em>.</em>ысота полёт<em>.</em>а</td>
<td>6000 м</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество в<em>.</em>интов</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ПРОЦЕССОР И ПАМЯТЬ</strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Поддержка к<em>.</em>арт памяти</td>
<td>MicroSD</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальный объё<em>.</em>м карты па<em>.</em>мяти</td>
<td>128 ГБ</td>
</tr>
<tr>
<td>Камера</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td>Видеосъёмка</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td>Фотосъёмка</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td>Разрешение м<em>.</em>атрицы</td>
<td>20 Мпикс</td>
</tr>
<tr>
<td>Угол обзор<em>.</em>а камеры</td>
<td>84 °</td>
</tr>
<tr>
<td>Разрешение в<em>.</em>идео</td>
<td>4096х2160 П<em>.</em>икс</td>
</tr>
<tr>
<td>Частота ка<em>.</em>дров</td>
<td>60 кадров/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Кодирование в<em>.</em>идео</td>
<td>H.264, Н.265</td>
</tr>
<tr>
<td>Формат сни<em>.</em>мков</td>
<td>RAW, JPEG, D<em>.</em>NG</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение т<em>.</em>аблицы 8</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>Механический з<em>.</em>атвор</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ДАТЧИКИ</strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Инфракрасный д<em>.</em>атчик</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td>Датчики об<em>.</em>наружения пре<em>.</em>пятствий</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ПИТАНИЕ</strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Время авто<em>.</em>номной работ<em>.</em>ы</td>
<td>30 мин</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип элементо<em>.</em>в питания</td>
<td>Собственный</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип аккуму<em>.</em>лятора</td>
<td>Li-Pol</td>
</tr>
<tr>
<td>Ёмкость ак<em>.</em>кумулятора</td>
<td>5870 мА*ч</td>
</tr>
<tr>
<td>Напряжение а<em>.</em>ккумулятор<em>.</em>а</td>
<td>15.2 В</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>ИНТЕРФЕЙСЫ</strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>USB</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td>MicroUSB</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>КОМПЛЕКТАЦИЯ</strong></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Пульт ДУ</td>
<td>Есть</td>
</tr>
<tr>
<td>Количество а<em>.</em>ккумуляторо<em>.</em>в</td>
<td>1 шт.</td>
</tr>
<tr>
<td>USB-кабель</td>
<td>Есть</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="500" height="268" class="wp-image-15663" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-141.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-141.jpeg 500w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-141-300x161.jpeg 300w" sizes="(max-width: 500px) 100vw, 500px" alt="word image 141 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 26 &#8212; В<em>.</em>нешний вид к<em>.</em>вадрокоптер<em>.</em>а DJI Phantom 4 Pro v2.0</p>
<p>Исходные д<em>.</em>анные, необ<em>.</em>ходимые дл<em>.</em>я планиров<em>.</em>ания, произ<em>.</em>водства аэросъё<em>.</em>мки и фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки аэросни<em>.</em>мков, получе<em>.</em>нных с БПЛ<em>.</em>А представ<em>.</em>лены на рису<em>.</em>нке 27.</p>
<p><strong><img width="750" height="563" class="wp-image-15664" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-810.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-810.png 750w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-810-300x225.png 300w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" alt="word image 810 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Рисунок 27 &#8212; Ис<em>.</em>ходные дан<em>.</em>ные, необхо<em>.</em>димые для п<em>.</em>ланировани<em>.</em>я, произво<em>.</em>дства аэросъё<em>.</em>мки и фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки аэросни<em>.</em>мков, получе<em>.</em>нных с БПЛ<em>.</em>А</p>
<h4>2.3.2. Съёмочные цифровые фотокамеры, используемые для аэрофотосъёмки с БПЛА для целей точного земледелия</h4>
<p>Для аэрофотосъё<em>.</em>мки с БПЛА ис<em>.</em>пользуются ц<em>.</em>ифровые фото<em>.</em>аппараты. В<em>.</em>ыбор фотоа<em>.</em>ппарата яв<em>.</em>ляется важ<em>.</em>ной задаче<em>.</em>й, так как от это<em>.</em>го будут з<em>.</em>ависеть качест<em>.</em>во получен<em>.</em>ных цифров<em>.</em>ых аэросни<em>.</em>мков и резу<em>.</em>льтаты их фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки. Единой к<em>.</em>лассификац<em>.</em>ии цифровы<em>.</em>х фотоаппар<em>.</em>атов нет. По фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кому качест<em>.</em>ву аэросни<em>.</em>мки должны у<em>.</em>довлетворят<em>.</em>ь требован<em>.</em>иям руково<em>.</em>дства по аэрофотосъё<em>.</em>мочным работ<em>.</em>ам (РАФ-89) и Ос<em>.</em>новным поло<em>.</em>жениям по аэрофотосъё<em>.</em>мке, выпол<em>.</em>няемой для соз<em>.</em>дания и об<em>.</em>новления то<em>.</em>пографичес<em>.</em>ких карт и п<em>.</em>ланов ГКИН<em>.</em>П-09-32-80, а по из<em>.</em>мерительны<em>.</em>м свойства<em>.</em>м аэросним<em>.</em>ки должны обес<em>.</em>печивать точ<em>.</em>ность решае<em>.</em>мой задачи.</p>
<p>При выборе а<em>.</em>ппарата дл<em>.</em>я цифровой аэрофотосъё<em>.</em>мки следует пр<em>.</em>инимать во в<em>.</em>нимание сле<em>.</em>дующее:</p>
<p>– ограниче<em>.</em>ния по габ<em>.</em>аритам и м<em>.</em>ассе (длин<em>.</em>а не более 80 с<em>.</em>м, масса до 400 г);</p>
<p>– наличие пр<em>.</em>иемлемых о<em>.</em>птических х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ик объекти<em>.</em>ва (возмож<em>.</em>ность ручно<em>.</em>й установк<em>.</em>и фокусиро<em>.</em>вки на бес<em>.</em>конечность, усто<em>.</em>йчивость к в<em>.</em>ибрации). Объе<em>.</em>ктивы фото<em>.</em>камер выпус<em>.</em>каются с посто<em>.</em>янным или пере<em>.</em>менным фокус<em>.</em>ным рассто<em>.</em>янием, сме<em>.</em>нные или ст<em>.</em>ационарные. Объе<em>.</em>ктив с посто<em>.</em>янным фокус<em>.</em>ным рассто<em>.</em>янием на ц<em>.</em>ифровой ка<em>.</em>мере облад<em>.</em>ает сущест<em>.</em>венно боль<em>.</em>шей светос<em>.</em>илой, более в<em>.</em>ысокими изобр<em>.</em>азительным<em>.</em>и свойства<em>.</em>ми. Совреме<em>.</em>нные трансфо<em>.</em>каторные объе<em>.</em>ктивы (зум-объе<em>.</em>ктивы) испо<em>.</em>льзуются, к<em>.</em>ак правило, пр<em>.</em>и одном зн<em>.</em>ачении фокус<em>.</em>ного рассто<em>.</em>яния, опре<em>.</em>деляемом пр<em>.</em>и фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й калибров<em>.</em>ке цифрово<em>.</em>го аппарат<em>.</em>а. Трансфо<em>.</em>каторные объе<em>.</em>ктивы, явл<em>.</em>яясь удобн<em>.</em>ым решение<em>.</em>м, могут не обес<em>.</em>печивать усто<em>.</em>йчивого качест<em>.</em>ва изображе<em>.</em>ния на всё<em>.</em>м диапазоне из<em>.</em>менения фо<em>.</em>кусного рассто<em>.</em>яния.</p>
<p>– размер и р<em>.</em>азрешение се<em>.</em>нсора (ПЗС-<em>.</em>матрицы) (<em>.</em>не менее 7 ме<em>.</em>гапикселей). О<em>.</em>дной из ва<em>.</em>жнейших хар<em>.</em>актеристик с<em>.</em>веточувств<em>.</em>ительного се<em>.</em>нсора являетс<em>.</em>я его физичес<em>.</em>кий размер. Р<em>.</em>азмеры сенсор<em>.</em>а определя<em>.</em>ются длино<em>.</em>й его диаго<em>.</em>нали и измер<em>.</em>яются обыч<em>.</em>но в дюйма<em>.</em>х. Размер м<em>.</em>атрицы может б<em>.</em>ыть указан в м<em>.</em>иллиметрах. Ст<em>.</em>андартный р<em>.</em>яд размеро<em>.</em>в светочувст<em>.</em>вительных м<em>.</em>атриц – 1/<em>.</em>3, 1/2, 2/<em>.</em>3 дюйма, но ест<em>.</em>ь и большие, н<em>.</em>апример 5/<em>.</em>3 дюйма. Пр<em>.</em>и одинаково<em>.</em>м размере э<em>.</em>лемента матр<em>.</em>ица больше<em>.</em>го размера луч<em>.</em>ше. Она способ<em>.</em>на восприн<em>.</em>ять больше сту<em>.</em>пеней пере<em>.</em>падов яркост<em>.</em>и между абсо<em>.</em>лютно белы<em>.</em>м и абсолют<em>.</em>но черным то<em>.</em>нами. Дина<em>.</em>мический д<em>.</em>иапазон пр<em>.</em>ибора с зар<em>.</em>ядовой связ<em>.</em>ью (ПЗС) т<em>.</em>акже являетс<em>.</em>я важной х<em>.</em>арактерист<em>.</em>икой качест<em>.</em>ва изображе<em>.</em>ния и соот<em>.</em>ветствует по<em>.</em>нятию фото<em>.</em>графическо<em>.</em>й широты п<em>.</em>лёнки, опре<em>.</em>деленной, к<em>.</em>ак способност<em>.</em>ь точно пере<em>.</em>давать пол<em>.</em>ный диапазо<em>.</em>н градаций яр<em>.</em>кости объе<em>.</em>кта. Друго<em>.</em>й важный п<em>.</em>араметр се<em>.</em>нсора – его с<em>.</em>веточувств<em>.</em>ительность. О<em>.</em>на зависит от ф<em>.</em>изического р<em>.</em>азмера эле<em>.</em>мента ПЗС. Об<em>.</em>ычная светочу<em>.</em>вствительност<em>.</em>ь эквивале<em>.</em>нтна 80 –200 I<em>.</em>SO. Увеличе<em>.</em>ние чувств<em>.</em>ительности про<em>.</em>исходит на ст<em>.</em>адии обработ<em>.</em>ки информа<em>.</em>ции путём ус<em>.</em>иления сиг<em>.</em>нала. Одна<em>.</em>ко одновре<em>.</em>менно с по<em>.</em>лезным сиг<em>.</em>налом усил<em>.</em>иваются шу<em>.</em>мы.</p>
<p>Для решени<em>.</em>я фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х задач необ<em>.</em>ходимо учест<em>.</em>ь недостат<em>.</em>ки цифровы<em>.</em>х камер. Пре<em>.</em>жде всего, это гео<em>.</em>метрические ис<em>.</em>кажения, в<em>.</em>ызванные недост<em>.</em>атками опт<em>.</em>ической систе<em>.</em>мы (значите<em>.</em>льная дисторс<em>.</em>ия объекти<em>.</em>ва), неров<em>.</em>ность повер<em>.</em>хности ПЗС-<em>.</em>матрицы, не и<em>.</em>деальная уст<em>.</em>ановка ПЗС-<em>.</em>матрицы по от<em>.</em>ношению к г<em>.</em>лавному лучу. Учёт не<em>.</em>достатков в<em>.</em>ыполняется пр<em>.</em>и фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработке с<em>.</em>нимков с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м данных к<em>.</em>алибровки фото<em>.</em>камер. Цифро<em>.</em>вые фотока<em>.</em>меры распо<em>.</em>лагают на Б<em>.</em>ПЛА с помо<em>.</em>щью гирост<em>.</em>абилизиров<em>.</em>анных платфор<em>.</em>м, обеспеч<em>.</em>ивающих ми<em>.</em>нимальный у<em>.</em>гол отклоне<em>.</em>ния оптичес<em>.</em>кой оси от верт<em>.</em>икали. Испо<em>.</em>льзование г<em>.</em>иростабилиз<em>.</em>ированных п<em>.</em>латформ способст<em>.</em>вует более точ<em>.</em>ной дальне<em>.</em>йшей фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке получен<em>.</em>ных с БПЛА м<em>.</em>атериалов. Пр<em>.</em>и выборе ц<em>.</em>ифровой аэрофото<em>.</em>камеры необ<em>.</em>ходимо при<em>.</em>нимать во в<em>.</em>нимание сле<em>.</em>дующие требо<em>.</em>вания:</p>
<p>&#8212; постоянст<em>.</em>во элементо<em>.</em>в внутренне<em>.</em>го ориентиро<em>.</em>вания (т. к. это неотъе<em>.</em>млемая част<em>.</em>ь фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и);</p>
<p>&#8212; наличие д<em>.</em>анных о фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой калибро<em>.</em>вке камеры;</p>
<p>-математическая мо<em>.</em>дель построе<em>.</em>ния изобра<em>.</em>жения (обес<em>.</em>печение воз<em>.</em>можности восст<em>.</em>ановления и д<em>.</em>альнейшего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия связки прое<em>.</em>ктирующих луче<em>.</em>й).</p>
<p>Комплексное ре<em>.</em>шение по в<em>.</em>ыбору фото<em>.</em>камер, расчёту п<em>.</em>араметров и о<em>.</em>перативной о<em>.</em>ценке качест<em>.</em>ва аэрофотосъё<em>.</em>мки позвол<em>.</em>яет использо<em>.</em>вать беспи<em>.</em>лотные лет<em>.</em>ательные а<em>.</em>ппараты, к<em>.</em>ак полнофу<em>.</em>нкциональн<em>.</em>ые аэрофотосъё<em>.</em>мочные ком<em>.</em>плексы.</p>
<p>Таблица 9 &#8212; Х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики основн<em>.</em>ые типов фото<em>.</em>камер</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название</p>
<p>фотокамеры</td>
<td>Вес, г</td>
<td>Размер</p>
<p>матрицы, п<em>.</em>кс</td>
<td>Размер мар<em>.</em>ицы, &#187;</td>
<td>Ориентировочная це<em>.</em>на, руб.</td>
</tr>
<tr>
<td>Canon IXUS-<em>.</em>980IS</td>
<td>160</td>
<td>4416*3312</td>
<td>1/1.7</td>
<td>13500</td>
</tr>
<tr>
<td>Lumix DMC-<em>.</em>FX150</td>
<td>151</td>
<td>4416*3312</td>
<td>1/1.7</td>
<td>11680</td>
</tr>
<tr>
<td>Lumix DMC-<em>.</em>LX3</td>
<td>229</td>
<td>3648*2736</td>
<td>1/1.6</td>
<td>19209</td>
</tr>
<tr>
<td>Olympus E-<em>.</em>P1</td>
<td>385</td>
<td>4032*3024</td>
<td>4/3</td>
<td>29000</td>
</tr>
<tr>
<td>Pentax Opt<em>.</em>ioA30</td>
<td>150</td>
<td>3648*2736</td>
<td>1/1.8</td>
<td>10000</td>
</tr>
<tr>
<td>Pentax Opt<em>.</em>ioP70</td>
<td>125</td>
<td>4000*3000</td>
<td>1/2.3</td>
<td>10990</td>
</tr>
<tr>
<td>Sony DSC-W<em>.</em>210</td>
<td>146</td>
<td>4000*3000</td>
<td>1/2.3</td>
<td>7000</td>
</tr>
<tr>
<td>Sony DSC-W<em>.</em>300</td>
<td>156</td>
<td>4224*3168</td>
<td>1/1.7</td>
<td>12500</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Основным по<em>.</em>казателем я<em>.</em>вляется разре<em>.</em>шение сним<em>.</em>ка. От дан<em>.</em>ной величи<em>.</em>ны зависит м<em>.</em>асштаб и точ<em>.</em>ность созд<em>.</em>аваемого п<em>.</em>лана.</p>
<p>Предварительно в<em>.</em>ыполнен расчёт р<em>.</em>азрешения н<em>.</em>а местност<em>.</em>и [22, 29].</p>
<p><img width="469" height="380" class="wp-image-15665" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-811.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-811.png 469w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-811-300x243.png 300w" sizes="(max-width: 469px) 100vw, 469px" alt="word image 811 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 28 &#8212; С<em>.</em>вязь размер<em>.</em>а пикселя с<em>.</em>нимка с разре<em>.</em>шением на мест<em>.</em>ности</p>
<p><em>f</em> – фокусное р<em>.</em>асстояние к<em>.</em>амеры,</p>
<p><em>L</em> –длина по<em>.</em>ловины диа<em>.</em>гонали матр<em>.</em>ицы, для 35 мм кадра она сост<em>.</em>авит 21,6 мм,</p>
<p><em>H</em> – средняя в<em>.</em>ысота фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия во врем<em>.</em>я АФС,<a id="post-15633-_Hlk56338985"></a></p>
<p><em>D</em> – длина по<em>.</em>ловины диа<em>.</em>гонали сни<em>.</em>мка на мест<em>.</em>ности,</p>
<p><em>d</em> – разреше<em>.</em>ние на мест<em>.</em>ности.</p>
<p>Согласно обоз<em>.</em>начениям н<em>.</em>а рисунке 28 вычислим у<em>.</em>глы α, β, α&#8217;</p>
<p>(3)<br />
β = <em>arcctg</em> ; (<em>.</em>4)<br />
<em> α<sup>´ </sup>= α &#8212; β; </em>(<em>.</em>5)</p>
<p><em>где</em></p>
<p>(6)</p>
<p>a &#8212; длина м<em>.</em>атрицы в п<em>.</em>икселях,</p>
<p>b &#8212; ширин<em>.</em>а матрицы в п<em>.</em>икселях.</p>
<p>Размер соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>го пикселя <em>d</em> на местност<em>.</em>и, наиболее у<em>.</em>далённого от це<em>.</em>нтра снимк<em>.</em>а</p>
<p><em> d = H*tgα &#8212; H*tgα<sup>ʹ</sup>. </em>(7)</p>
<p>Расчёт разре<em>.</em>шающей способ<em>.</em>ности выбр<em>.</em>анных камер пре<em>.</em>дставлен в таблице 10,</p>
<p>высота фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия для все<em>.</em>х камер бы<em>.</em>ла взята о<em>.</em>динаковой Н=<em>.</em>350 м.</p>
<p>Таблица 10 &#8212; Р<em>.</em>азмеры эле<em>.</em>ментов простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения фото<em>.</em>камер, испо<em>.</em>льзуемых пр<em>.</em>и съёмке с Б<em>.</em>ПЛА при высоте по<em>.</em>лёта 350 м <a id="post-15633-_Hlk55831317"></a></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название фото<em>.</em>камеры</td>
<td>L, мм</td>
<td>α, º</td>
<td>L, пкс</td>
<td>β, º</td>
<td>α&#8217;, º</td>
<td>d, м</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>Canon IXUS-<em>.</em>980IS</td>
<td>21.6</td>
<td>31.0027</td>
<td>2730</td>
<td>0.0114</td>
<td>30.9914</td>
<td>0.094</td>
</tr>
<tr>
<td>Lumix DMC-<em>.</em>FX150</td>
<td>21.6</td>
<td>37.6903</td>
<td>2730</td>
<td>0.0138</td>
<td>37.6765</td>
<td>0.135</td>
</tr>
<tr>
<td>Lumix DMC-<em>.</em>LX3</td>
<td>21.6</td>
<td>42.0311</td>
<td>2280</td>
<td>0.0184</td>
<td>42.0127</td>
<td>0.204</td>
</tr>
<tr>
<td>Olympus E-<em>.</em>P1</td>
<td>21.6</td>
<td>32.4675</td>
<td>2520</td>
<td>0.0129</td>
<td>32.4546</td>
<td>0.111</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 10</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>Pentax Opt<em>.</em>ioA30</td>
<td>21.6</td>
<td>29.6528</td>
<td>2280</td>
<td>0.0130</td>
<td>29.6397</td>
<td>0.105</td>
</tr>
<tr>
<td>Pentax Opt<em>.</em>ioP70</td>
<td>21.6</td>
<td>38.1909</td>
<td>2520</td>
<td>0.0152</td>
<td>38.1758</td>
<td>0.150</td>
</tr>
<tr>
<td>Sony DSC-W<em>.</em>210</td>
<td>21.6</td>
<td>36.0694</td>
<td>2520</td>
<td>0.0143</td>
<td>36.0551</td>
<td>0.134</td>
</tr>
<tr>
<td>Sony DSC-W<em>.</em>300</td>
<td>21.6</td>
<td>37.7200</td>
<td>2640</td>
<td>0.0120</td>
<td>31.7080</td>
<td>0.101</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260509"></a><a id="post-15633-_Hlk55831367"></a>2.4 Сравнительный анализ фотограмметрической обработки снимков, полученных с БПЛА, в программном обеспечении Agisoft PhotoScan и PhotoMod</h3>
<p>Стремительное р<em>.</em>азвитие про<em>.</em>граммных ко<em>.</em>мплексов поз<em>.</em>воляет свест<em>.</em>и работу о<em>.</em>ператора к м<em>.</em>инимуму, про<em>.</em>исходит за<em>.</em>мена ручно<em>.</em>го набора н<em>.</em>а автоматичес<em>.</em>кое обнару<em>.</em>жение соот<em>.</em>ветственны<em>.</em>х точек. Это я<em>.</em>вляется сле<em>.</em>дствием то<em>.</em>го, что ан<em>.</em>алоговые изобр<em>.</em>ажения вытес<em>.</em>нены цифро<em>.</em>выми снимк<em>.</em>ами. Доказ<em>.</em>ано, что пр<em>.</em>и ручном н<em>.</em>аборе точност<em>.</em>ь измерени<em>.</em>й составляет пр<em>.</em>имерно поло<em>.</em>вину пиксе<em>.</em>ля цифрово<em>.</em>го изображе<em>.</em>ния, а при а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>ком обнару<em>.</em>жении она по<em>.</em>вышается в<em>.</em>двое. Поэто<em>.</em>му работа в не<em>.</em>которых про<em>.</em>граммах требует от с<em>.</em>пециалиста то<em>.</em>лько поэта<em>.</em>пного контро<em>.</em>ля действи<em>.</em>й программ<em>.</em>ы и конечно<em>.</em>й оценки точ<em>.</em>ности получе<em>.</em>нной проду<em>.</em>кции. Фотограмметрическая обр<em>.</em>аботка сни<em>.</em>мков, получе<em>.</em>нных с бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов, в<em>.</em>ыполняется в с<em>.</em>пециализиро<em>.</em>ванных про<em>.</em>граммах с це<em>.</em>лью получе<em>.</em>ния следую<em>.</em>щих информ<em>.</em>ационных про<em>.</em>дуктов: цифро<em>.</em>вых моделе<em>.</em>й рельефа (<em>.</em>ЦМР), цифро<em>.</em>вых моделе<em>.</em>й поверхност<em>.</em>и (ЦМП), ортофото<em>.</em>планов, 3D моделей мест<em>.</em>ности</p>
<p>Основными про<em>.</em>граммами д<em>.</em>ля обработ<em>.</em>ки цифровы<em>.</em>х снимков я<em>.</em>вляются PhotoMod, разработ<em>.</em>анный комп<em>.</em>анией «Ракурс», и<em>.</em>меющий спе<em>.</em>циальный мо<em>.</em>дуль для обр<em>.</em>аботки сни<em>.</em>мков с БПЛ<em>.</em>А «PhotoMod UAS», и Agisoft PhotoScan, разработ<em>.</em>анный комп<em>.</em>анией Agisoft LLS.</p>
<p>PhotoMod – это цифро<em>.</em>вая фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кая систем<em>.</em>а, позволя<em>.</em>ющая решат<em>.</em>ь основные з<em>.</em>адачи аэрофото<em>.</em>геодезии. Ко<em>.</em>мпания «Ра<em>.</em>курс» более 25 лет ус<em>.</em>пешно реал<em>.</em>изовывает себ<em>.</em>я на росси<em>.</em>йском и миро<em>.</em>вом рынке гео<em>.</em>информатик<em>.</em>и Программ<em>.</em>ное обеспече<em>.</em>ние PhotoMod используетс<em>.</em>я более 70 стр<em>.</em>анами мира.</p>
<p>Agisoft PhotoScan &#8212; это цифро<em>.</em>вая фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кая систем<em>.</em>а, ориентиро<em>.</em>ванная на а<em>.</em>втоматизац<em>.</em>ию решения с<em>.</em>ледующих з<em>.</em>адач аэрофото<em>.</em>геодезии: соз<em>.</em>дание цифро<em>.</em>вых моделе<em>.</em>й рельефа, ортофото<em>.</em>планов, трё<em>.</em>хмерных мо<em>.</em>делей мест<em>.</em>ности.</p>
<p>В этих про<em>.</em>граммных ко<em>.</em>мплексах ре<em>.</em>ализованы с<em>.</em>ледующие воз<em>.</em>можности:</p>
<p>&#8212; предварите<em>.</em>льная обработ<em>.</em>ка исходны<em>.</em>х снимков;</p>
<p>&#8212; составле<em>.</em>ние накидно<em>.</em>го монтажа;</p>
<p>&#8212; осуществ<em>.</em>ление внутре<em>.</em>ннего орие<em>.</em>нтирования;</p>
<p>&#8212; развитие фототр<em>.</em>иангуляции;</p>
<p>&#8212; ввод коор<em>.</em>динат опор<em>.</em>ных точек;</p>
<p>&#8212; внешнее ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ие фотогра<em>.</em>мметрическо<em>.</em>й модели;</p>
<p>&#8212; процесс ве<em>.</em>кторизации в стереоре<em>.</em>жиме (ЦФС PhotoМod)</p>
<p>Цель фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки аэросни<em>.</em>мков в спе<em>.</em>циализиров<em>.</em>анных прогр<em>.</em>аммных ком<em>.</em>плексах сво<em>.</em>дится к ре<em>.</em>шению коор<em>.</em>динатно-из<em>.</em>мерительны<em>.</em>х задач на мест<em>.</em>ности, то ест<em>.</em>ь нахожден<em>.</em>ию геодезичес<em>.</em>ких коорди<em>.</em>нат любой точ<em>.</em>ки земной по<em>.</em>верхности. В ос<em>.</em>нове фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки аэросни<em>.</em>мков заложе<em>.</em>на аналитичес<em>.</em>кая связь коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к снимков и мест<em>.</em>ности в ви<em>.</em>де различн<em>.</em>ых функций, котор<em>.</em>ые предста<em>.</em>вляют собо<em>.</em>й математичес<em>.</em>кие модели съё<em>.</em>мки.</p>
<p>Математическая мо<em>.</em>дель съёмк<em>.</em>и определяет в<em>.</em>ид функцио<em>.</em>нальной за<em>.</em>висимости ме<em>.</em>жду коорди<em>.</em>натами точе<em>.</em>к снимка и мест<em>.</em>ности. Фактор<em>.</em>ы, определ<em>.</em>яющие мате<em>.</em>матические мо<em>.</em>дели съёмк<em>.</em>и – это ре<em>.</em>льеф местност<em>.</em>и, наклон с<em>.</em>нимка, дисторс<em>.</em>ия объекти<em>.</em>ва, атмосфер<em>.</em>ная рефрак<em>.</em>ция, нестаб<em>.</em>ильность ко<em>.</em>нструкции съё<em>.</em>мочной систе<em>.</em>мы.</p>
<p>Математическая мо<em>.</em>дель съёмк<em>.</em>и задает об<em>.</em>щий функцио<em>.</em>нальный ви<em>.</em>д зависимост<em>.</em>и между коор<em>.</em>динатами точе<em>.</em>к снимка и мест<em>.</em>ности, а мо<em>.</em>дель фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки обеспеч<em>.</em>ивает поис<em>.</em>к конкретн<em>.</em>ых значени<em>.</em>й параметро<em>.</em>в принятой м<em>.</em>атематичес<em>.</em>кой модели съё<em>.</em>мки.</p>
<p>Применение р<em>.</em>азличных мо<em>.</em>делей фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки может пр<em>.</em>ивести к по<em>.</em>лучению от<em>.</em>личающихся о<em>.</em>ценок иско<em>.</em>мых параметро<em>.</em>в математичес<em>.</em>кой модели съё<em>.</em>мки.</p>
<p>Задачи фото<em>.</em>грамметрии мо<em>.</em>жно раздел<em>.</em>ить на две ос<em>.</em>новные част<em>.</em>и.</p>
<p>Первая &#8212; о<em>.</em>пределение простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к объекта по е<em>.</em>го изображе<em>.</em>нию на сни<em>.</em>мке.</p>
<p>Вторая – о<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и (достовер<em>.</em>ности) получе<em>.</em>нных коорд<em>.</em>инат.</p>
<p>Первая зад<em>.</em>ача достаточ<em>.</em>но известн<em>.</em>а поэтому р<em>.</em>ационально пере<em>.</em>йти ко второ<em>.</em>й.</p>
<p>В настоящее вре<em>.</em>мя действу<em>.</em>ющая «Инстру<em>.</em>кция по фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ким работа<em>.</em>м при созд<em>.</em>ании цифро<em>.</em>вых топогр<em>.</em>афических п<em>.</em>ланов и карт (<em>.</em>ГКИНП (ГНТ<em>.</em>А)-02-036-0<em>.</em>2)» &#8212; единст<em>.</em>венный доку<em>.</em>мент, регл<em>.</em>аментирующ<em>.</em>ий точност<em>.</em>ь на всех эт<em>.</em>апах фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний. Инстру<em>.</em>кция утвер<em>.</em>ждена в 200<em>.</em>2 году, и у<em>.</em>же 18 лет не претер<em>.</em>певала изме<em>.</em>нений и уточ<em>.</em>нений. Для отечест<em>.</em>венной фото<em>.</em>грамметрии этот ф<em>.</em>акт не уте<em>.</em>шителен, т<em>.</em>ак как сни<em>.</em>мки, получ<em>.</em>аемые любите<em>.</em>льскими ка<em>.</em>мерами и но<em>.</em>выми видам<em>.</em>и аэросъёмоч<em>.</em>ного обору<em>.</em>дования и лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов (<em>.</em>БПЛА) по с<em>.</em>пособу построе<em>.</em>ния изобра<em>.</em>жения и ре<em>.</em>гистрации от<em>.</em>личаются от к<em>.</em>лассически<em>.</em>х снимков, по<em>.</em>лучаемых а<em>.</em>налоговыми к<em>.</em>амерами, н<em>.</em>а основе котор<em>.</em>ых была разр<em>.</em>аботана Инстру<em>.</em>кция. Но, по<em>.</em>ка изменен<em>.</em>ия не фикс<em>.</em>ируют, испо<em>.</em>льзуют тра<em>.</em>диционные ус<em>.</em>ловия урав<em>.</em>нивания и до<em>.</em>пуски по точ<em>.</em>ности фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний, а име<em>.</em>нно:</p>
<p>&#8212; полагают, что о<em>.</em>шибки измере<em>.</em>ний свобод<em>.</em>ны от систе<em>.</em>матических ис<em>.</em>кажений и от<em>.</em>вечают зако<em>.</em>ну нормаль<em>.</em>ного распре<em>.</em>деления с ну<em>.</em>левым мате<em>.</em>матическим о<em>.</em>жиданием.</p>
<p>&#8212; полагают, что н<em>.</em>азначаемые вес<em>.</em>а измерени<em>.</em>й достовер<em>.</em>но отражают и<em>.</em>х точность.</p>
<p>&#8212; полагают, что в ур<em>.</em>авнениях по<em>.</em>правок мате<em>.</em>матическая с<em>.</em>вязь между из<em>.</em>меренными и ис<em>.</em>комыми вел<em>.</em>ичинами уст<em>.</em>ановлена безу<em>.</em>пречно.</p>
<p>В настоящее вре<em>.</em>мя задача о<em>.</em>ценки точност<em>.</em>и актуальн<em>.</em>а, поэтому воз<em>.</em>никает необ<em>.</em>ходимость соз<em>.</em>дания новы<em>.</em>х алгоритмо<em>.</em>в уравнива<em>.</em>ния фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>ких преобр<em>.</em>азований, н<em>.</em>а основе котор<em>.</em>ых разрабат<em>.</em>ываются мо<em>.</em>дули совре<em>.</em>менных про<em>.</em>граммных ко<em>.</em>мплексов.</p>
<p>Полученные а<em>.</em>налитическ<em>.</em>ие зависимост<em>.</em>и позволяют р<em>.</em>ассчитать в<em>.</em>клад ошибк<em>.</em>и любого из п<em>.</em>араметров мо<em>.</em>дели в точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат []. Резу<em>.</em>льтаты могут и<em>.</em>меть значе<em>.</em>ние для расчет<em>.</em>а требован<em>.</em>ий к отдел<em>.</em>ьным компо<em>.</em>нентам съё<em>.</em>мочного ко<em>.</em>мплекса с це<em>.</em>лью достиже<em>.</em>ния необхо<em>.</em>димой точност<em>.</em>и определе<em>.</em>ния простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат при отсутст<em>.</em>вии на объе<em>.</em>кте опорны<em>.</em>х точек.</p>
<p>Также удел<em>.</em>яют особое в<em>.</em>нимание усто<em>.</em>йчивому ре<em>.</em>шению. Более жёст<em>.</em>кое, устойч<em>.</em>ивое решен<em>.</em>ие необход<em>.</em>имо для по<em>.</em>лучения досто<em>.</em>верных резу<em>.</em>льтатов. С<em>.</em>лабо обусло<em>.</em>вленные систе<em>.</em>мы уравнен<em>.</em>ий при реше<em>.</em>нии фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>ких задач по<em>.</em>являются из-з<em>.</em>а ряда прич<em>.</em>ин:</p>
<p>&#8212; отсутств<em>.</em>ие соответст<em>.</em>венных точе<em>.</em>к в стандарт<em>.</em>ных зонах стерео<em>.</em>пары;</p>
<p>&#8212; расположе<em>.</em>ние опорны<em>.</em>х или связу<em>.</em>ющих точек н<em>.</em>а одной пр<em>.</em>ямой (возн<em>.</em>икновение ш<em>.</em>арнирного эффе<em>.</em>кта);</p>
<p>&#8212; неверное вз<em>.</em>аимное орие<em>.</em>нтирование вс<em>.</em>ледствие з<em>.</em>начительны<em>.</em>х перепадо<em>.</em>в высот фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия лёгких лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов;</p>
<p>Поэтому дл<em>.</em>я повышени<em>.</em>я точности и по<em>.</em>лучения досто<em>.</em>верных резу<em>.</em>льтатов без из<em>.</em>менения пар<em>.</em>аметров съё<em>.</em>мки появил<em>.</em>ась необхо<em>.</em>димость вве<em>.</em>дения допо<em>.</em>лнительных ус<em>.</em>ловий. Допо<em>.</em>лнительные ус<em>.</em>ловия – это до<em>.</em>полнительн<em>.</em>ые геометр<em>.</em>ические ус<em>.</em>ловия. В к<em>.</em>ачестве до<em>.</em>полнительн<em>.</em>ых геометр<em>.</em>ических ус<em>.</em>ловий приме<em>.</em>няют измере<em>.</em>ние на мест<em>.</em>ности рассто<em>.</em>яний между точ<em>.</em>ками, включе<em>.</em>нными в фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нную сеть, из<em>.</em>мерение дире<em>.</em>кционных у<em>.</em>глов, измере<em>.</em>ние превыше<em>.</em>ний и т. п.</p>
<p>Использование до<em>.</em>полнительн<em>.</em>ых условий по<em>.</em>вышает точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к местност<em>.</em>и при построе<em>.</em>нии аналит<em>.</em>ической фототр<em>.</em>иангуляции по с<em>.</em>пособу част<em>.</em>ично завис<em>.</em>имых моделе<em>.</em>й на 66%.</p>
<p>Исходя из все<em>.</em>го вышесказ<em>.</em>анного, мо<em>.</em>жно сделат<em>.</em>ь вывод о необ<em>.</em>ходимости в<em>.</em>ыполнения с<em>.</em>пециальных исс<em>.</em>ледований о<em>.</em>ценки точност<em>.</em>и выходной про<em>.</em>дукции с пос<em>.</em>ледующими воз<em>.</em>можными ре<em>.</em>комендация<em>.</em>ми, направ<em>.</em>ленными на дор<em>.</em>аботку и пос<em>.</em>ледующую корре<em>.</em>ктировку су<em>.</em>ществующей «<em>.</em>Инструкции по фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ким работа<em>.</em>м» ГКИНП (<em>.</em>ГНТА)-02-0<em>.</em>36-02.</p>
<p>Экспериментальные исс<em>.</em>ледования про<em>.</em>граммных ко<em>.</em>мплексов ЦФС PhotoMod и Agisoft PhotoScan [6, 26] н<em>.</em>аправлены н<em>.</em>а решение з<em>.</em>адачи оцен<em>.</em>ки точност<em>.</em>и фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й засечки д<em>.</em>ля общего (<em>.</em>произвольно<em>.</em>го) случая съё<em>.</em>мки: для л<em>.</em>юбых значе<em>.</em>ний элементо<em>.</em>в внешнего и в<em>.</em>нутреннего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия съёмочно<em>.</em>й камеры.</p>
<p>Исходными д<em>.</em>анными явл<em>.</em>ялись сним<em>.</em>ки, для котор<em>.</em>ых заранее б<em>.</em>ыли рассчит<em>.</em>аны такие п<em>.</em>араметры, к<em>.</em>ак разреше<em>.</em>ние на мест<em>.</em>ности – 10 м<em>.</em>м, высота фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия 30 м. Р<em>.</em>азмер матр<em>.</em>ицы съёмоч<em>.</em>ной цифрово<em>.</em>й фотокамер<em>.</em>ы составляет 4864 pix * 3648 pix, размер п<em>.</em>икселя матр<em>.</em>ицы 0,0026 м<em>.</em>м * 0,0026 м<em>.</em>м, фокусное р<em>.</em>асстояние объе<em>.</em>ктива 8,8 м<em>.</em>м, масштаб съё<em>.</em>мки – 1:3400. П<em>.</em>араметры д<em>.</em>исторсии к<em>.</em>амеры были по<em>.</em>лучены в про<em>.</em>цессе само<em>.</em>калибровки, из про<em>.</em>граммного ко<em>.</em>мплекса PhotoScan.</p>
<p>Лётно-съёмочные р<em>.</em>аботы прово<em>.</em>дили в лет<em>.</em>ний период н<em>.</em>а территор<em>.</em>ии НУБ ГУЗ «<em>.</em>Горное» бес<em>.</em>пилотным лет<em>.</em>ательным а<em>.</em>ппаратом м<em>.</em>арки DJA Phantom 4pro v2.0 с пере<em>.</em>крытиями 80%.</p>
<p>В обработку б<em>.</em>ыл принят о<em>.</em>дин маршрут, состо<em>.</em>ящий из 39 с<em>.</em>нимков, про<em>.</em>ложенный ме<em>.</em>жду реперо<em>.</em>м 406 и пир<em>.</em>амидой 6027.</p>
<p>Перед съём<em>.</em>кой была в<em>.</em>ыполнена м<em>.</em>аркировка о<em>.</em>порных и ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к. Маркиро<em>.</em>ванные точ<em>.</em>ки предста<em>.</em>вляли собо<em>.</em>й закреплё<em>.</em>нные на мест<em>.</em>ности белые п<em>.</em>ластиковые кру<em>.</em>ги, с обоз<em>.</em>наченным з<em>.</em>наком. Зна<em>.</em>к представ<em>.</em>ляет собой л<em>.</em>ибо черный кру<em>.</em>г на белом фо<em>.</em>не, либо бе<em>.</em>лый круг н<em>.</em>а черном фо<em>.</em>не, либо чер<em>.</em>ное перекрест<em>.</em>ие на бело<em>.</em>м фоне. Коор<em>.</em>динаты мар<em>.</em>кированных точе<em>.</em>к были опре<em>.</em>делены с по<em>.</em>мощью GNSS–оборудования, с по<em>.</em>грешностью 50 м<em>.</em>м. Часть точе<em>.</em>к в дальне<em>.</em>йшем была ис<em>.</em>пользована в к<em>.</em>ачестве опор<em>.</em>ных, а ост<em>.</em>авшиеся в к<em>.</em>ачестве ко<em>.</em>нтрольных.</p>
<p>Для реализ<em>.</em>ации цели &#8212; оценки точ<em>.</em>ности фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний по рас<em>.</em>хождению коор<em>.</em>динат опор<em>.</em>ных и контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, получен<em>.</em>ных в двух про<em>.</em>граммных ко<em>.</em>мплексах, а т<em>.</em>акже дальне<em>.</em>йшего срав<em>.</em>нения получе<em>.</em>нной точност<em>.</em>и с нормат<em>.</em>ивными доку<em>.</em>ментами, работа был<em>.</em>а поэтапно стру<em>.</em>ктурирован<em>.</em>а.</p>
<p>На рисунке 2<em>.</em>9 представ<em>.</em>лена блок-схема технологии фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки в <strong>ЦФС PhotoMod</strong></p>
<p>В соответст<em>.</em>вии с п. 1.7 Г<em>.</em>КИНП (ГНТА)-0<em>.</em>2-036-02: «Сре<em>.</em>дние погре<em>.</em>шности (СК<em>.</em>П, умножен<em>.</em>ные на коэфф<em>.</em>ициент 0,71) по<em>.</em>ложения на п<em>.</em>лане предмето<em>.</em>в и контуро<em>.</em>в местност<em>.</em>и с чётким<em>.</em>и очертани<em>.</em>ями относите<em>.</em>льно ближа<em>.</em>йших точек п<em>.</em>ланового съё<em>.</em>мочного обос<em>.</em>нования, в<em>.</em>ыраженные в м<em>.</em>асштабе соз<em>.</em>даваемой к<em>.</em>арты (план<em>.</em>а), не дол<em>.</em>жны превыш<em>.</em>ать 0,5 мм — пр<em>.</em>и создании к<em>.</em>арт (плано<em>.</em>в) равнинн<em>.</em>ых, всхолм<em>.</em>ленных и пуст<em>.</em>ынных райо<em>.</em>нов с преоб<em>.</em>ладающими у<em>.</em>клонами мест<em>.</em>ности до 6°»</p>
<p>М<sub>x,y </sub>= 0,485 м * 0,71= 0,<em>.</em>344 м</p>
<p>Основное от<em>.</em>личие прогр<em>.</em>аммного ко<em>.</em>мплекса Agisoft PhotoScan от цифрово<em>.</em>й фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й системы PhotoMod — это пол<em>.</em>ная автомат<em>.</em>изация все<em>.</em>го процесс<em>.</em>а фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и, нередко Agisoft PhotoScan называют про<em>.</em>граммой «о<em>.</em>дной кнопк<em>.</em>и».</p>
<p><strong><img width="584" height="974" class="wp-image-15666" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-812.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-812.png 584w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-812-180x300.png 180w" sizes="(max-width: 584px) 100vw, 584px" alt="word image 812 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Рисунок 29 &#8212; Те<em>.</em>хнологичес<em>.</em>кая схема соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>плана в ЦФС PhotoMod</p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55831482"></a> Техноло<em>.</em>гическую це<em>.</em>почку можно пре<em>.</em>дставить с<em>.</em>ледующим обр<em>.</em>азом:</p>
<p>&#8212; Ввод сни<em>.</em>мков в прое<em>.</em>кт,</p>
<p>&#8212; Определе<em>.</em>ние параметро<em>.</em>в внешнего и в<em>.</em>нутреннего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия снимков.</p>
<p>Этот этап в Agisoft PhotoScan н<em>.</em>азван «Выр<em>.</em>авнивание с<em>.</em>нимков». Пр<em>.</em>и его запус<em>.</em>ке програм<em>.</em>ма Agisoft PhotoScan с по<em>.</em>мощью оптичес<em>.</em>кого корре<em>.</em>лятора нахо<em>.</em>дит множест<em>.</em>во соответст<em>.</em>венных точе<em>.</em>к и на их ос<em>.</em>нове опреде<em>.</em>ляет неизвест<em>.</em>ные параметр<em>.</em>ы. Результ<em>.</em>атом являетс<em>.</em>я разрежен<em>.</em>ное облако точе<em>.</em>к в 3D простр<em>.</em>анстве, по<em>.</em>лученное в резу<em>.</em>льтате опре<em>.</em>деления по<em>.</em>ложения и ор<em>.</em>иентации к<em>.</em>амер. Его мо<em>.</em>жно использо<em>.</em>вать для в<em>.</em>изуального ко<em>.</em>нтроля качест<em>.</em>ва получае<em>.</em>мого маршрут<em>.</em>а. При работе в Agisoft PhotoScan не об<em>.</em>язательно з<em>.</em>нать элеме<em>.</em>нты внутре<em>.</em>ннего орие<em>.</em>нтирование к<em>.</em>амеры, так к<em>.</em>ак они опре<em>.</em>деляются а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>ки.</p>
<p>Если же коор<em>.</em>динаты центро<em>.</em>в фотограф<em>.</em>ирования б<em>.</em>ыли опреде<em>.</em>лены в моме<em>.</em>нт съёмки, то в ПО Agisoft PhotoScan про<em>.</em>изводится и<em>.</em>х уточнение.</p>
<p>&#8212; Уравнива<em>.</em>ние с испо<em>.</em>льзованием коор<em>.</em>динат опор<em>.</em>ных точек.</p>
<p>На третьем эт<em>.</em>апе вводят коор<em>.</em>динаты опор<em>.</em>ных точек и про<em>.</em>водят урав<em>.</em>нивание, з<em>.</em>десь же мо<em>.</em>жно сразу о<em>.</em>ценить точ<em>.</em>ность созд<em>.</em>ания разре<em>.</em>женного облака точек и по по<em>.</em>лученным по<em>.</em>грешностям о<em>.</em>ценить воз<em>.</em>можность соз<em>.</em>дания план<em>.</em>а заданного м<em>.</em>асштаба.</p>
<p>В открыто<em>.</em>м доступе нет и<em>.</em>нформации о с<em>.</em>пособе построе<em>.</em>ния фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой модели и её д<em>.</em>альнейшего ур<em>.</em>авнивания. А<em>.</em>лгоритм работ<em>.</em>ы программ<em>.</em>ы разработч<em>.</em>ики держат в се<em>.</em>кретности, но су<em>.</em>ществуют про<em>.</em>граммы, на ос<em>.</em>нове котор<em>.</em>ых можно пре<em>.</em>дположить де<em>.</em>йствие мето<em>.</em>да автомат<em>.</em>ического со<em>.</em>поставлени<em>.</em>я изображе<em>.</em>ний.</p>
<p>В настоящее вре<em>.</em>мя существует м<em>.</em>ножество мето<em>.</em>дов сопост<em>.</em>авления изобр<em>.</em>ажений, ос<em>.</em>нованных н<em>.</em>а сравнени<em>.</em>и знаний об изобр<em>.</em>ажениях. И<em>.</em>дея таких мето<em>.</em>дов заключ<em>.</em>ается в то<em>.</em>м, что для точе<em>.</em>к изображе<em>.</em>ния вычисл<em>.</em>яются значе<em>.</em>ния опреде<em>.</em>ленной фун<em>.</em>кции, на ос<em>.</em>новании котор<em>.</em>ых можно пр<em>.</em>иписать изобр<em>.</em>ажению опре<em>.</em>делённую х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ику.</p>
<p>Тогда задач<em>.</em>а сравнени<em>.</em>я изображе<em>.</em>ний сводитс<em>.</em>я к задаче ср<em>.</em>авнения по<em>.</em>лученных х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ик. Но недост<em>.</em>атками так<em>.</em>их методов я<em>.</em>вляется то, что о<em>.</em>ни работают то<em>.</em>лько в иде<em>.</em>альных ситу<em>.</em>ациях, где н<em>.</em>а изображе<em>.</em>ниях нет шу<em>.</em>мов и не из<em>.</em>меняется м<em>.</em>асштаб. Дл<em>.</em>я устранен<em>.</em>ия этого не<em>.</em>достатка необ<em>.</em>ходимо из все<em>.</em>го множест<em>.</em>ва точек в<em>.</em>ыделять особ<em>.</em>ые «характер<em>.</em>ные» точки д<em>.</em>ля их даль<em>.</em>нейшего ср<em>.</em>авнения.</p>
<p>Под характер<em>.</em>ной точкой изобр<em>.</em>ажения с окрест<em>.</em>ностью будем пон<em>.</em>имать област<em>.</em>ь изображе<em>.</em>ния, котору<em>.</em>ю можно яв<em>.</em>но идентиф<em>.</em>ицировать в р<em>.</em>ассматривае<em>.</em>мой локаль<em>.</em>ной област<em>.</em>и изображе<em>.</em>ния.</p>
<p>Ключевое з<em>.</em>начение пр<em>.</em>и построен<em>.</em>ии признако<em>.</em>вого описа<em>.</em>ния изобра<em>.</em>жения имеет в<em>.</em>ыделение (<em>.</em>детектиров<em>.</em>ание) хара<em>.</em>ктерных дл<em>.</em>я изображе<em>.</em>ния частей, в к<em>.</em>ачестве котор<em>.</em>ых можно р<em>.</em>ассматриват<em>.</em>ь экстрему<em>.</em>мы интенси<em>.</em>вности. На а<em>.</em>лгоритмы, дете<em>.</em>ктирующие х<em>.</em>арактерные точ<em>.</em>ки, наклад<em>.</em>ываются требо<em>.</em>вания инвар<em>.</em>иантности от<em>.</em>носительно преобр<em>.</em>азований с<em>.</em>мещения и по<em>.</em>ворота, из<em>.</em>менения мас<em>.</em>штаба и ос<em>.</em>вещённости ис<em>.</em>ходного изобр<em>.</em>ажения, то ест<em>.</em>ь определе<em>.</em>ние характер<em>.</em>ной точки до<em>.</em>лжно быть нез<em>.</em>ависимо к соот<em>.</em>ветствующи<em>.</em>м аффинным преобр<em>.</em>азованиям.</p>
<p>Детектор – это мето<em>.</em>д извлечен<em>.</em>ия особых точе<em>.</em>к из изобр<em>.</em>ажения. Дете<em>.</em>ктор обеспеч<em>.</em>ивает инвар<em>.</em>иантность н<em>.</em>ахождения о<em>.</em>дних и тех же особ<em>.</em>ых точек от<em>.</em>носительно преобр<em>.</em>азований изобр<em>.</em>ажений.</p>
<p>Дескриптор – и<em>.</em>дентификатор особо<em>.</em>й точки, в<em>.</em>ыделяющий её из ост<em>.</em>ального мно<em>.</em>жества особ<em>.</em>ых точек. В с<em>.</em>вою очеред<em>.</em>ь, дескриптор<em>.</em>ы должны обес<em>.</em>печивать и<em>.</em>нвариантност<em>.</em>ь нахожден<em>.</em>ия соответст<em>.</em>вия между особ<em>.</em>ыми точкам<em>.</em>и относите<em>.</em>льно преобр<em>.</em>азований изобр<em>.</em>ажений.</p>
<p>В практичес<em>.</em>кой части пре<em>.</em>дставлена вс<em>.</em>я последов<em>.</em>ательность де<em>.</em>йствий при фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке в ЦФС PhotoMod и Agisoft PhotoScan. Рассчита<em>.</em>на среднек<em>.</em>вадратичес<em>.</em>кая погреш<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат для к<em>.</em>аждой прогр<em>.</em>аммы, а та<em>.</em>кже по получе<em>.</em>нным данны<em>.</em>м сделана о<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и.</p>
<p>Итогом исс<em>.</em>ледовательс<em>.</em>кой работы, н<em>.</em>аправленно<em>.</em>й на сравне<em>.</em>ние двух н<em>.</em>аиболее широ<em>.</em>ко применяе<em>.</em>мых компле<em>.</em>ксов фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки аэросни<em>.</em>мков, получе<em>.</em>нных с БПЛ<em>.</em>А является:</p>
<ol>
<li>СКП простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, получен<em>.</em>ная ЦФС PhotoМod, составил<em>.</em>а 0,485 м.</li>
</ol>
<p>Так как эле<em>.</em>менты внеш<em>.</em>него ориент<em>.</em>ирования не б<em>.</em>ыли опреде<em>.</em>лены в полёте, б<em>.</em>ыло сделано вз<em>.</em>аимное орие<em>.</em>нтирование 38 п<em>.</em>ар снимков.</p>
<p>2) СКП простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, получен<em>.</em>ных в резу<em>.</em>льтате фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки в ПК Agisoft PhotoScan, составил<em>.</em>а 0,813 м.</p>
<p>Из-за того, что про<em>.</em>грамма авто<em>.</em>матизирова<em>.</em>на, обработ<em>.</em>ка заняла все<em>.</em>го 1 рабоч<em>.</em>ий день.</p>
<p>Оценка точ<em>.</em>ности прове<em>.</em>дена в соот<em>.</em>ветствии с п. 1.7 Г<em>.</em>КИНП (ГНТА)-0<em>.</em>2-036-02 и по<em>.</em>казала, что точ<em>.</em>ность, получе<em>.</em>нная ЦФС PhotoМod и ПК Agisoft PhotoScan, достаточ<em>.</em>на для соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>плана масшт<em>.</em>аба 1:2000. Но пр<em>.</em>и обработке м<em>.</em>атериалов м<em>.</em>аршрутной съё<em>.</em>мки с БПЛА ЦФС PhotoМod показал точ<em>.</em>ность вдвое в<em>.</em>ыше, чем П<em>.</em>К Agisoft PhotoScan.</p>
<p>С экономичес<em>.</em>кой точки зре<em>.</em>ния работа в П<em>.</em>К Agisoft PhotoScan является бо<em>.</em>лее выгодно<em>.</em>й, посколь<em>.</em>ку весь про<em>.</em>цесс полност<em>.</em>ью автомат<em>.</em>изирован, и н<em>.</em>а фотограм<em>.</em>метрические построе<em>.</em>ния требуетс<em>.</em>я в нескол<em>.</em>ько раз ме<em>.</em>ньше време<em>.</em>ни.</p>
<p>Сравнительный а<em>.</em>нализ [26] поз<em>.</em>волил выяв<em>.</em>ить достоинства и не<em>.</em>достатки обе<em>.</em>их програм<em>.</em>м:</p>
<p>Достоинства ЦФС PhotoМod:</p>
<p>&#8212; стандарт<em>.</em>ная техноло<em>.</em>гия фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки снимков;</p>
<p>&#8212; возможност<em>.</em>ь контроля и в<em>.</em>несения ис<em>.</em>правлений н<em>.</em>а каждом эт<em>.</em>апе работ.</p>
<p>Недостатки:</p>
<p>&#8212; трудоёмкост<em>.</em>ь процесса.</p>
<p>Достоинства р<em>.</em>аботы в Agisoft PhotoScan:</p>
<p>&#8212; полная а<em>.</em>втоматизац<em>.</em>ия процесс<em>.</em>а, которая д<em>.</em>ает возмож<em>.</em>ность быстро<em>.</em>го построе<em>.</em>ния ортофото<em>.</em>плана или 3D модели на з<em>.</em>аданную терр<em>.</em>иторию.</p>
<p>Недостатки:</p>
<p>&#8212; неконтро<em>.</em>лируемость все<em>.</em>го процесс<em>.</em>а фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и.</p>
<p>На основан<em>.</em>ии проведё<em>.</em>нного иссле<em>.</em>дования спр<em>.</em>аведливо с<em>.</em>делать выво<em>.</em>д – выбор про<em>.</em>граммного обес<em>.</em>печения дл<em>.</em>я фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и снимков с Б<em>.</em>ПЛА остаётс<em>.</em>я за испол<em>.</em>нителем работ, ис<em>.</em>ходя из пост<em>.</em>авленной про<em>.</em>изводствен<em>.</em>ной или учеб<em>.</em>но-методичес<em>.</em>кой задачи.</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260510"></a>2.5 Априорные расчёты параметров аэрофотосъёмки с БПЛА цифровыми фотоаппаратами, обеспечивающие заданную точность цифровой модели поверхности и цифровой модели рельефа (ЦМР)</h3>
<p>При стереофото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке аэросни<em>.</em>мков опреде<em>.</em>ляют плано<em>.</em>во-высотные коор<em>.</em>динаты точе<em>.</em>к местност<em>.</em>и. Решение р<em>.</em>азных задач с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м получаемо<em>.</em>го планово-<em>.</em>картографичес<em>.</em>кого матер<em>.</em>иала требует различной е<em>.</em>го точност<em>.</em>и. Следовате<em>.</em>льно, разн<em>.</em>ыми должны б<em>.</em>ыть и пара<em>.</em>метры съём<em>.</em>ки, обеспеч<em>.</em>ивающие эту точ<em>.</em>ность.</p>
<p>При опреде<em>.</em>лении пара<em>.</em>метров АФС [<em>.</em>29, 42] пре<em>.</em>жде всего необ<em>.</em>ходимо рассч<em>.</em>итать макс<em>.</em>имально до<em>.</em>пустимую в<em>.</em>ысоту фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия Н<sub>max </sub>(высоту по<em>.</em>лёта БПЛА):</p>
<p>Н<sub>max </sub>= b х m<sub>h</sub>/(m<sub>x,y</sub>), (8)</p>
<p>где</p>
<p>b – базис фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия в масшт<em>.</em>абе снимка,</p>
<p>m<sub>h</sub> – допусти<em>.</em>мая погреш<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления высот<em>.</em>ных коорди<em>.</em>нат точек мест<em>.</em>ности, зав<em>.</em>исящая от в<em>.</em>ысоты сече<em>.</em>ния рельеф<em>.</em>а ∆h, m<sub>h </sub>=1/3 h… 1/5 h;</p>
<p>m<sub>x,y</sub> &#8212; погреш<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к стереопар<em>.</em>ы. В цифро<em>.</em>вых техноло<em>.</em>гиях её зн<em>.</em>ачение при<em>.</em>нимают рав<em>.</em>ной 2-3 pxl.</p>
<p>Знаменатель м<em>.</em>асштаба по<em>.</em>лучаемого аэрофотос<em>.</em>нимка (или аэрофотосъё<em>.</em>мки) вычис<em>.</em>ляют по из<em>.</em>вестной фор<em>.</em>муле m = H/f, где f – фокусное р<em>.</em>асстояние ц<em>.</em>ифровой фото<em>.</em>камеры, уст<em>.</em>ановленной н<em>.</em>а БПЛА.</p>
<p>Также при п<em>.</em>ланировани<em>.</em>и топографо-<em>.</em>геодезичес<em>.</em>ких работ, необ<em>.</em>ходимо выпо<em>.</em>лнить усло<em>.</em>вие, обеспеч<em>.</em>ивающее за<em>.</em>данную точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат наибо<em>.</em>лее слабо о<em>.</em>пределяемы<em>.</em>х точек фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нной сети по от<em>.</em>ношению к пу<em>.</em>нктам опор<em>.</em>ной геодез<em>.</em>ической сет<em>.</em>и. Задавая точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат наибо<em>.</em>лее слабо о<em>.</em>пределяемы<em>.</em>х точек, мо<em>.</em>жно рассчит<em>.</em>ать протяжё<em>.</em>нность ряд<em>.</em>а или размер<em>.</em>ы блока фототр<em>.</em>иангуляции [<em>.</em>29, 43]. При расчёт<em>.</em>ах учитыва<em>.</em>ют следующ<em>.</em>ие параметр<em>.</em>ы аэрофотосъё<em>.</em>мки:</p>
<p>Таблица 11 – Ис<em>.</em>ходные дан<em>.</em>ные для расчет<em>.</em>а параметро<em>.</em>в аэрофотосъе<em>.</em>мки</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Наименование</td>
<td>Обозначение</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Масштаб съе<em>.</em>мки</td>
<td>1:m</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Фокусное р<em>.</em>асстояние АФ<em>.</em>А</td>
<td>f</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Масштаб соз<em>.</em>даваемого п<em>.</em>лана</td>
<td>1:M<sub>пл</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Высота сече<em>.</em>ния рельеф<em>.</em>а</td>
<td>h</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Продольное пере<em>.</em>крытие</td>
<td>P<sub>x</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Поперечное пере<em>.</em>крытие</td>
<td>P<sub>y</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Поперечная (<em>.</em>меньшая) сторо<em>.</em>на снимка</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em> &#8212; </em>для планов<em>.</em>ых опорных точе<em>.</em>к</p>
<p>&#8212; для высот<em>.</em>ных опорны<em>.</em>х точек</p>
<p>&#8212; СКП измере<em>.</em>ния коорди<em>.</em>нат точек н<em>.</em>а снимке.</p>
<p>СКП планово<em>.</em>го положен<em>.</em>ия слабо о<em>.</em>пределяемы<em>.</em>х точек:</p>
<p>(9)</p>
<p>Среднее зн<em>.</em>ачение орд<em>.</em>инаты связу<em>.</em>ющих точек, р<em>.</em>асположенн<em>.</em>ых в серед<em>.</em>ине попереч<em>.</em>ных перекр<em>.</em>ытий:</p>
<p>(10)</p>
<p>Среднее зн<em>.</em>ачение про<em>.</em>дольного п<em>.</em>араллакса:</p>
<p>(11)</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260511"></a><a id="post-15633-_Hlk55831522"></a>2.6 Исследования влияния различных факторов на точность <a id="post-15633-_Toc63260512"></a>ортофотопланов, цифровой модели поверхности и цифровой <a id="post-15633-_Toc63260513"></a>модели рельефа по аэроснимкам, полученным с беспилотных <a id="post-15633-_Toc63260514"></a>летательных аппаратов</h2>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260515"></a>2.6.1 Исследование влияния формы и размера маркированных точек на точность фотограмметрических построений</h4>
<p>При создан<em>.</em>ии фотогра<em>.</em>мметрическо<em>.</em>й продукци<em>.</em>и: цифровы<em>.</em>х моделей ре<em>.</em>льефа Digital Terrain Models (DTMs), цифровы<em>.</em>х моделей по<em>.</em>верхности Digital Elevation Models (DEMs), 3D – моделей, ортофото<em>.</em>планов &#8212; ис<em>.</em>пользуются о<em>.</em>порные точ<em>.</em>ки, надёжно ото<em>.</em>ждествляем<em>.</em>ые на сним<em>.</em>ках и имею<em>.</em>щие извест<em>.</em>ные пространственные коор<em>.</em>динаты (X; Y; Z). Опорные точ<em>.</em>ки использу<em>.</em>ются для гео<em>.</em>дезического ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия фотогра<em>.</em>мметрическ<em>.</em>их моделей.</p>
<p>В районах, г<em>.</em>де не может б<em>.</em>ыть обеспече<em>.</em>но надёжное о<em>.</em>познавание н<em>.</em>а аэросним<em>.</em>ках точек мест<em>.</em>ности, испо<em>.</em>льзуемых в к<em>.</em>ачестве опор<em>.</em>ных, перед аэрофотосъё<em>.</em>мкой выпол<em>.</em>няют маркиро<em>.</em>вку точек п<em>.</em>ланово-высот<em>.</em>ного обосно<em>.</em>вания. Мар<em>.</em>кировочные з<em>.</em>наки могут и<em>.</em>меть форму крест<em>.</em>а, квадрат<em>.</em>а или круг<em>.</em>а. В Инстру<em>.</em>кциях указ<em>.</em>ано, что р<em>.</em>азмеры и фор<em>.</em>ма маркиро<em>.</em>вочных зна<em>.</em>ков опреде<em>.</em>ляются в з<em>.</em>ависимости от м<em>.</em>асштаба фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия.</p>
<p>Задачей да<em>.</em>нного иссле<em>.</em>дования [2<em>.</em>2] являетс<em>.</em>я оценка в<em>.</em>лияния тип<em>.</em>а маркиров<em>.</em>анных точе<em>.</em>к на точност<em>.</em>ь фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х построен<em>.</em>ий и, как с<em>.</em>ледствие, н<em>.</em>а точность к<em>.</em>артографичес<em>.</em>кой продук<em>.</em>ции.</p>
<p>Для экспер<em>.</em>иментальны<em>.</em>х работ бы<em>.</em>ла выполне<em>.</em>на трёхмар<em>.</em>шрутная фотосъё<em>.</em>мка длиною 900 м с Б<em>.</em>ПЛА DJI PHANTOM 4 PRO камерой FC6310 в мас<em>.</em>штабе 1:3400 и р<em>.</em>азрешением н<em>.</em>а местност<em>.</em>и 1 см. В обр<em>.</em>аботке участ<em>.</em>вовали 502 с<em>.</em>нимка, в фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кую обработ<em>.</em>ку были вк<em>.</em>лючены 35 м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ых точек. Д<em>.</em>ля фотогра<em>.</em>мметрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и материало<em>.</em>в съёмки с Б<em>.</em>ПЛА использо<em>.</em>валось спе<em>.</em>циализиров<em>.</em>анное прогр<em>.</em>аммное обес<em>.</em>печение Agisoft Photo Scan Professional [22].</p>
<p>В исследов<em>.</em>ании участ<em>.</em>вовали три р<em>.</em>азличных т<em>.</em>ипа наземн<em>.</em>ых маркиро<em>.</em>ванных точе<em>.</em>к. Маркиро<em>.</em>ванные точ<em>.</em>ки использо<em>.</em>вались в к<em>.</em>ачестве опор<em>.</em>ных точек пр<em>.</em>и фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработке м<em>.</em>атериалов м<em>.</em>аршрутной фотосъё<em>.</em>мки с БПЛА.</p>
<p>Маркированные точ<em>.</em>ки (маркер<em>.</em>ы) были из<em>.</em>готовлены из бе<em>.</em>лого пласт<em>.</em>ика в форме кру<em>.</em>гов диаметро<em>.</em>м 20 см. Н<em>.</em>а рисунке 30 изобр<em>.</em>ажены три р<em>.</em>азличных т<em>.</em>ипа использо<em>.</em>ванных мар<em>.</em>кированных точе<em>.</em>к.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong><img width="295" height="297" class="wp-image-15667" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-813.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-813.png 295w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-813-150x150.png 150w" sizes="(max-width: 295px) 100vw, 295px" alt="word image 813 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></td>
<td><strong><img width="296" height="297" class="wp-image-15668" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-814.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-814.png 296w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-814-150x150.png 150w" sizes="(max-width: 296px) 100vw, 296px" alt="word image 814 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></td>
<td><strong><img width="295" height="297" class="wp-image-15669" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-815.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-815.png 295w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-815-150x150.png 150w" sizes="(max-width: 295px) 100vw, 295px" alt="word image 815 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Тип A</td>
<td>Тип В</td>
<td>Тип C</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 30 &#8212; Р<em>.</em>азличные т<em>.</em>ипы маркиро<em>.</em>ванных точе<em>.</em>к</p>
<p>Определение коор<em>.</em>динат марк<em>.</em>ированных о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к осуществ<em>.</em>лялось с по<em>.</em>мощью GPS-аппаратуры в ре<em>.</em>жиме кинем<em>.</em>атики в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени (RTK). Кроме то<em>.</em>го, опорные точ<em>.</em>ки равномер<em>.</em>но распреде<em>.</em>лены по мар<em>.</em>шруту полёт<em>.</em>а.</p>
<p>Для исследо<em>.</em>вания были в<em>.</em>ыбраны чет<em>.</em>ыре различ<em>.</em>ных по контр<em>.</em>астности уч<em>.</em>астка в ра<em>.</em>йоне иссле<em>.</em>дования: зе<em>.</em>лёная трав<em>.</em>а, сухая тр<em>.</em>ава, глина и песо<em>.</em>к. Группы из трё<em>.</em>х различны<em>.</em>х типов мар<em>.</em>кированных точе<em>.</em>к были рас<em>.</em>пределены в<em>.</em>доль трасс<em>.</em>ы съёмки.</p>
<p>Исследование в<em>.</em>лияния фор<em>.</em>мы наземны<em>.</em>х маркиров<em>.</em>анных точе<em>.</em>к на точност<em>.</em>ь фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х построен<em>.</em>ий [22] состо<em>.</em>яло из дву<em>.</em>х этапов:</p>
<p>&#8212; оценки в<em>.</em>изуализаци<em>.</em>и различны<em>.</em>х типов мар<em>.</em>кированных точе<em>.</em>к;</p>
<p>&#8212; оценки точ<em>.</em>ности фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний в завис<em>.</em>имости от т<em>.</em>ипа используе<em>.</em>мых маркиро<em>.</em>ванных точе<em>.</em>к.</p>
<p>Экспериментальные д<em>.</em>анные позво<em>.</em>ляют сделат<em>.</em>ь вывод, что м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ые точки т<em>.</em>ипа B и C отображаютс<em>.</em>я более чёт<em>.</em>ко, чем мар<em>.</em>кированные точ<em>.</em>ки типа A. Наилучши<em>.</em>м фоном яв<em>.</em>ляются не б<em>.</em>ликующие тё<em>.</em>мные повер<em>.</em>хности в от<em>.</em>личие от б<em>.</em>лестящего фо<em>.</em>на. Кроме то<em>.</em>го, маркиро<em>.</em>ванные точ<em>.</em>ки, которые н<em>.</em>аходятся в це<em>.</em>нтре изобр<em>.</em>ажений, ви<em>.</em>дны лучше, че<em>.</em>м те, котор<em>.</em>ые находятс<em>.</em>я в углах и<em>.</em>ли на края<em>.</em>х изображе<em>.</em>ний.</p>
<p>Для оценки точ<em>.</em>ности фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний при ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и различны<em>.</em>х типов мар<em>.</em>кированных точе<em>.</em>к было про<em>.</em>ведено нес<em>.</em>колько экспериментов по ур<em>.</em>авниванию фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нной сети. Э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>ы проводил<em>.</em>ись при ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и различны<em>.</em>х типов мар<em>.</em>кированных точе<em>.</em>к и различ<em>.</em>ного количест<em>.</em>ва используе<em>.</em>мых опорны<em>.</em>х точек.</p>
<p>Оценка точ<em>.</em>ности фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний произво<em>.</em>дилась по р<em>.</em>азностям коор<em>.</em>динат (X; Y; Z) контроль<em>.</em>ных точек, по<em>.</em>лученных из GPS-наблюдений и в резу<em>.</em>льтате фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нных построе<em>.</em>ний.</p>
<p><img width="742" height="487" class="wp-image-15670" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-816.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-816.png 742w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-816-300x197.png 300w" sizes="(max-width: 742px) 100vw, 742px" alt="word image 816 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 31 &#8212; С<em>.</em>КП координ<em>.</em>ат контрол<em>.</em>ьных точек пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании разл<em>.</em>ичных типо<em>.</em>в маркиров<em>.</em>анных точе<em>.</em>к в качест<em>.</em>ве опорных точе<em>.</em>к</p>
<p>Рисунок 31 и<em>.</em>ллюстрирует з<em>.</em>ависимость С<em>.</em>КП координ<em>.</em>ат контрол<em>.</em>ьных точек от т<em>.</em>ипа используе<em>.</em>мых маркиро<em>.</em>ванных точе<em>.</em>к и вида по<em>.</em>дстилающей по<em>.</em>верхности. М<em>.</em>арки типа A на зелёно<em>.</em>й траве – н<em>.</em>аихудший в<em>.</em>ариант. Н<em>.</em>аименьшая С<em>.</em>КП координ<em>.</em>ат контрол<em>.</em>ьных точек дост<em>.</em>игается пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании марк<em>.</em>ированных точе<em>.</em>к типа В н<em>.</em>а чёрной г<em>.</em>лине. <a id="post-15633-_Hlk55831696"></a></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk61722390"></a> Точность из<em>.</em>мерения коор<em>.</em>динат марк<em>.</em>ированных точе<em>.</em>к на изобр<em>.</em>ажении зав<em>.</em>исит от [2<em>.</em>2]:</p>
<p>&#8212; цветового ко<em>.</em>нтраста мар<em>.</em>кированной точ<em>.</em>ки и окруж<em>.</em>ающего её фо<em>.</em>на;</p>
<p>&#8212; типа рису<em>.</em>нка маркиро<em>.</em>ванной точ<em>.</em>ки;</p>
<p>&#8212; от размер<em>.</em>а рисунка м<em>.</em>аркированно<em>.</em>й точки в соот<em>.</em>ветствии с р<em>.</em>азрешением н<em>.</em>а местност<em>.</em>и.</p>
<p>Маркированные точ<em>.</em>ки с чёрны<em>.</em>ми и белым<em>.</em>и треуголь<em>.</em>никами явл<em>.</em>яются лучш<em>.</em>ими, чем м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ые точки в в<em>.</em>иде чёрного кру<em>.</em>га с белым п<em>.</em>ятном в це<em>.</em>нтре. Марк<em>.</em>ированные точ<em>.</em>ки в виде чёр<em>.</em>ного круга с бе<em>.</em>лым пятном в це<em>.</em>нтре лучше, че<em>.</em>м маркиров<em>.</em>анные точк<em>.</em>и в виде чёр<em>.</em>ного пятна то<em>.</em>го же диаметр<em>.</em>а в центре бе<em>.</em>лого круга. Пр<em>.</em>и этом диа<em>.</em>метр центр<em>.</em>ального пят<em>.</em>на должен б<em>.</em>ыть не менее трё<em>.</em>х GSD.</p>
<p>При маркиро<em>.</em>вке района аэрофотосъё<em>.</em>мки следует избе<em>.</em>гать участ<em>.</em>ков с блест<em>.</em>ящей или б<em>.</em>ликующей по<em>.</em>верхностью, н<em>.</em>а которых р<em>.</em>азмещаются м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ые точки.</p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260516"></a>2.6.2 Оценка точности геопозиционирования снимков при различном количестве съёмочных маршрутов</h4>
<p>В большинст<em>.</em>ве случаев и<em>.</em>нформация, со<em>.</em>держащаяся н<em>.</em>а снимках с Б<em>.</em>ПЛА, требует гео<em>.</em>пространст<em>.</em>венной при<em>.</em>вязки. Б<em>.</em>ПЛА, испол<em>.</em>ьзуемые в к<em>.</em>ачестве нос<em>.</em>ителей съё<em>.</em>мочной апп<em>.</em>аратуры, до<em>.</em>лжны облад<em>.</em>ать опреде<em>.</em>лёнными хар<em>.</em>актеристик<em>.</em>ами, котор<em>.</em>ые следует уч<em>.</em>итывать пр<em>.</em>и их разработ<em>.</em>ке и приме<em>.</em>нении.</p>
<p>Обычно разр<em>.</em>аботка БПЛ<em>.</em>А начинаетс<em>.</em>я с выбора п<em>.</em>латформы, а т<em>.</em>акже совмест<em>.</em>имых с ней съё<em>.</em>мочных систе<em>.</em>м и систем н<em>.</em>авигации. Пр<em>.</em>и выборе п<em>.</em>латформы необ<em>.</em>ходимо учит<em>.</em>ывать грузо<em>.</em>подъёмност<em>.</em>ь, дальност<em>.</em>ь полёта, сте<em>.</em>пень автоно<em>.</em>мности. В не<em>.</em>которых исс<em>.</em>ледованиях ис<em>.</em>пользуются пре<em>.</em>дварительно у<em>.</em>комплектов<em>.</em>анные БПЛА, н<em>.</em>апример, AscTecFalcon, Aeryon Scout, SenseFlyeBee. Такие систе<em>.</em>мы обеспеч<em>.</em>ивают безо<em>.</em>пасность и простоту э<em>.</em>ксплуатаци<em>.</em>и, однако, ме<em>.</em>нее гибки пр<em>.</em>и выборе и н<em>.</em>астройке уст<em>.</em>анавливаем<em>.</em>ых на них ц<em>.</em>ифровых съё<em>.</em>мочных систе<em>.</em>м.</p>
<p>Датчики на<em>.</em>вигации в Б<em>.</em>ПЛА выполн<em>.</em>яют две фу<em>.</em>нкции: авто<em>.</em>пилотирова<em>.</em>ние платфор<em>.</em>мы и опреде<em>.</em>ление элеме<em>.</em>нтов внешне<em>.</em>го ориентиро<em>.</em>вания (ЭВО) изобр<em>.</em>ажений. Высо<em>.</em>кокачестве<em>.</em>нные инерц<em>.</em>иальные на<em>.</em>вигационные с<em>.</em>истемы (IN<em>.</em>S) могут ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я для того, чтоб<em>.</em>ы исключит<em>.</em>ь необходи<em>.</em>мость в назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых точках и д<em>.</em>ля достиже<em>.</em>ния достаточ<em>.</em>ной простр<em>.</em>анственной точ<em>.</em>ности посре<em>.</em>дством пря<em>.</em>мого геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния.</p>
<p>Однако, систе<em>.</em>мы потребите<em>.</em>льского уро<em>.</em>вня предпочт<em>.</em>ительнее [44], уч<em>.</em>итывая сто<em>.</em>имость и о<em>.</em>граничения досту<em>.</em>па к базов<em>.</em>ым станция<em>.</em>м для диффере<em>.</em>нциальной и<em>.</em>ли кинемат<em>.</em>ической в ре<em>.</em>жиме ​​реа<em>.</em>льного вре<em>.</em>мени (RTK) г<em>.</em>лобальной с<em>.</em>истемы поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния (GPS). В т<em>.</em>аких систе<em>.</em>мах могут б<em>.</em>ыть принят<em>.</em>ы различные стр<em>.</em>атегии для по<em>.</em>вышения точ<em>.</em>ности пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия &#8212; напри<em>.</em>мер, замен<em>.</em>а некачест<em>.</em>венных дан<em>.</em>ных GPS о в<em>.</em>ысоте на из<em>.</em>мерения высот<em>.</em>ы с помощь<em>.</em>ю барометр<em>.</em>ического а<em>.</em>льтиметра. Точ<em>.</em>ность прямо<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия зависит от про<em>.</em>изводитель<em>.</em>ности компо<em>.</em>нентов и<em>.</em>нерциально<em>.</em>й навигацио<em>.</em>нной систе<em>.</em>мы и точност<em>.</em>и калибров<em>.</em>ки платфор<em>.</em>мы. Кроме то<em>.</em>го, важна с<em>.</em>хема интегр<em>.</em>ации систе<em>.</em>мы, поскол<em>.</em>ьку она ко<em>.</em>нтролирует с<em>.</em>инхронизац<em>.</em>ию между д<em>.</em>атчиками изобр<em>.</em>ажения и н<em>.</em>авигацией. В з<em>.</em>ависимости от с<em>.</em>корости по<em>.</em>лёта и точ<em>.</em>ности измере<em>.</em>ний INS, з<em>.</em>адержка ме<em>.</em>жду моменто<em>.</em>м экспониро<em>.</em>вания и мо<em>.</em>ментом опре<em>.</em>деления ЭВО мо<em>.</em>жет вызват<em>.</em>ь серьезные от<em>.</em>клонения поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния.</p>
<p>В случае ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я метода кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания особое в<em>.</em>нимание сле<em>.</em>дует уделят<em>.</em>ь таким фа<em>.</em>кторам, ка<em>.</em>к точность со<em>.</em>гласования изобр<em>.</em>ажений в нес<em>.</em>кольких ра<em>.</em>курсах, са<em>.</em>мокалибров<em>.</em>ка камеры и поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ние опорны<em>.</em>х точек. Кр<em>.</em>атко обсуж<em>.</em>даемый в нес<em>.</em>кольких исс<em>.</em>ледованиях [44, 27, 26] мето<em>.</em>д, используе<em>.</em>мый для опре<em>.</em>деления место<em>.</em>положения о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к на изобр<em>.</em>ажениях, и ко<em>.</em>нфигурация р<em>.</em>асположени<em>.</em>я опорных точе<em>.</em>к также яв<em>.</em>ляются важ<em>.</em>ными фактор<em>.</em>ами в опре<em>.</em>делении око<em>.</em>нчательной точ<em>.</em>ности косве<em>.</em>нного геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния. Соответст<em>.</em>венно, опт<em>.</em>имальное р<em>.</em>асположение о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к, необход<em>.</em>имое для дост<em>.</em>ижения опре<em>.</em>делённого уро<em>.</em>вня точност<em>.</em>и, являетс<em>.</em>я серьезно<em>.</em>й проблемо<em>.</em>й при фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке снимков с Б<em>.</em>ПЛА. Специ<em>.</em>ализирован<em>.</em>ное фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кое програ<em>.</em>ммное обес<em>.</em>печение дл<em>.</em>я обработк<em>.</em>и снимков с Б<em>.</em>ПЛА устана<em>.</em>вливает ми<em>.</em>нимальное ко<em>.</em>личество о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к в специа<em>.</em>льной конф<em>.</em>игурации и с о<em>.</em>граниченно<em>.</em>й точность<em>.</em>ю позицион<em>.</em>ирования. Чтоб<em>.</em>ы гарантиро<em>.</em>вать, что резу<em>.</em>льтаты, ос<em>.</em>нованные н<em>.</em>а этих усло<em>.</em>виях, могут у<em>.</em>довлетворят<em>.</em>ь требован<em>.</em>иям заданно<em>.</em>й точности, в<em>.</em>ажно иметь а<em>.</em>приорное з<em>.</em>нание оконч<em>.</em>ательной точ<em>.</em>ности.</p>
<p>Что касаетс<em>.</em>я датчиков изобр<em>.</em>ажения, цифро<em>.</em>вая камера в<em>.</em>идимого ди<em>.</em>апазона с в<em>.</em>ысоким разре<em>.</em>шением явл<em>.</em>яется ключе<em>.</em>вым элементо<em>.</em>м для фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кого карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия. Несмотр<em>.</em>я на преиму<em>.</em>щества неметр<em>.</em>ических цифро<em>.</em>вых камер, т<em>.</em>акие как н<em>.</em>изкая цена, лё<em>.</em>гкий вес и в<em>.</em>ысокое разре<em>.</em>шение, нест<em>.</em>абильность и<em>.</em>х характер<em>.</em>истик объе<em>.</em>ктивов и кре<em>.</em>плений датч<em>.</em>иков по-пре<em>.</em>жнему вызы<em>.</em>вает сомне<em>.</em>ние в их ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и при съём<em>.</em>ке с БПЛА. Об<em>.</em>язательно до<em>.</em>лжна выпол<em>.</em>няться кал<em>.</em>ибровка ка<em>.</em>меры для о<em>.</em>пределения э<em>.</em>лементов в<em>.</em>нутреннего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия (IO) и п<em>.</em>араметров ис<em>.</em>кажения (д<em>.</em>исторсии) и<em>.</em>деальной це<em>.</em>нтральной прое<em>.</em>кции. Когд<em>.</em>а требуетс<em>.</em>я метричес<em>.</em>кая точност<em>.</em>ь, рекомен<em>.</em>дуется авто<em>.</em>номная кал<em>.</em>ибровка ка<em>.</em>меры. Одна<em>.</em>ко, параметр<em>.</em>ы офлайн-к<em>.</em>алибровки нез<em>.</em>начительно ме<em>.</em>няются во вре<em>.</em>мя полёта из-з<em>.</em>а вибраций п<em>.</em>латформы и нест<em>.</em>абильности ко<em>.</em>мпонентов к<em>.</em>амеры. Реше<em>.</em>нием этой проб<em>.</em>лемы являетс<em>.</em>я калибров<em>.</em>ка камеры путё<em>.</em>м включени<em>.</em>я её систе<em>.</em>матических по<em>.</em>грешностей в к<em>.</em>ачестве до<em>.</em>полнительн<em>.</em>ых параметро<em>.</em>в к регулиро<em>.</em>вке связки а<em>.</em>нтенных бло<em>.</em>ков, котор<em>.</em>ая известн<em>.</em>а как само<em>.</em>калибровка. О<em>.</em>днако, погре<em>.</em>шности измере<em>.</em>ния коорди<em>.</em>нат точек изобр<em>.</em>ажения могут по<em>.</em>влиять на п<em>.</em>араметры к<em>.</em>алибровки, пос<em>.</em>кольку все о<em>.</em>ни определ<em>.</em>яются вместе с не<em>.</em>известными п<em>.</em>араметрами, т<em>.</em>акими как коор<em>.</em>динаты связу<em>.</em>ющих точек в простр<em>.</em>анстве объе<em>.</em>кта и элеме<em>.</em>нты внешне<em>.</em>го ориентиро<em>.</em>вания сним<em>.</em>ков (ЭВО).</p>
<p>В данном э<em>.</em>ксперименте [<em>.</em>21] проведе<em>.</em>но сравнен<em>.</em>ие точност<em>.</em>и фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х построен<em>.</em>ий в завис<em>.</em>имости от ко<em>.</em>личества м<em>.</em>аршрутов пр<em>.</em>и съёмке с Б<em>.</em>ПЛА линейн<em>.</em>ых объекто<em>.</em>в и от кол<em>.</em>ичества опор<em>.</em>ных точек, ис<em>.</em>пользуемых пр<em>.</em>и косвенно<em>.</em>м геопозиц<em>.</em>ионировани<em>.</em>и.</p>
<p>Было прове<em>.</em>дено пятна<em>.</em>дцать экспер<em>.</em>иментов, котор<em>.</em>ые были раз<em>.</em>делены на д<em>.</em>ва раздела и п<em>.</em>ять групп. В к<em>.</em>аждой груп<em>.</em>пе было по тр<em>.</em>и теста с р<em>.</em>азличным ко<em>.</em>личеством м<em>.</em>аршрутов (от о<em>.</em>дного до трё<em>.</em>х).</p>
<p>В первом исс<em>.</em>ледовании [<em>.</em>21] было про<em>.</em>ведено две гру<em>.</em>ппы экспер<em>.</em>иментов с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м:</p>
<p>&#8212; метода пр<em>.</em>ямого геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния;</p>
<p>&#8212; метода кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м трёх опор<em>.</em>ных точек, ло<em>.</em>кально рас<em>.</em>положенных в н<em>.</em>ачале маршрут<em>.</em>а.</p>
<p>Во втором исс<em>.</em>ледовании пр<em>.</em>именялся мето<em>.</em>д косвенно<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия с испол<em>.</em>ьзованием шест<em>.</em>и, двенадц<em>.</em>ати и трид<em>.</em>цати четырё<em>.</em>х опорных точе<em>.</em>к, располо<em>.</em>женных рав<em>.</em>номерно по все<em>.</em>й длине ли<em>.</em>нейного объе<em>.</em>кта.</p>
<p><strong>Район проведения исследования</strong></p>
<p>Исследования [<em>.</em>21] провод<em>.</em>ились на н<em>.</em>аучно-учеб<em>.</em>ной базе Гор<em>.</em>ное Государст<em>.</em>венного ун<em>.</em>иверситета по зе<em>.</em>млеустройст<em>.</em>ву, располо<em>.</em>женной на ю<em>.</em>ге Московс<em>.</em>кой област<em>.</em>и. Площадь съё<em>.</em>мки состав<em>.</em>ляет 900 х 90 м<sup>2</sup>.</p>
<p><strong>Материалы</strong></p>
<p>Аэрофотосъёмка в<em>.</em>ыполнялась с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м БПЛА DJI P<em>.</em>HANTOM 4 P<em>.</em>RO (Рис. 3<em>.</em>2). Выполне<em>.</em>на трёхмар<em>.</em>шрутная аэрофотосъё<em>.</em>мка и получе<em>.</em>но 502 аэрос<em>.</em>нимка. Дли<em>.</em>на каждого м<em>.</em>аршрута сост<em>.</em>авила 900 метро<em>.</em>в. Высота фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия около 30 метро<em>.</em>в. Простра<em>.</em>нственное р<em>.</em>азрешение (<em>.</em>SR) около 1 с<em>.</em>м. В иссле<em>.</em>довании ис<em>.</em>пользовалос<em>.</em>ь 36 опорн<em>.</em>ых точек, р<em>.</em>авномерно р<em>.</em>аспределён<em>.</em>ных группа<em>.</em>ми по всей исс<em>.</em>ледуемой терр<em>.</em>итории. К<em>.</em>аждая груп<em>.</em>па состоял<em>.</em>а из трёх о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к, и групп<em>.</em>ы были рас<em>.</em>пределены через к<em>.</em>аждые 50-100 метро<em>.</em>в вдоль мар<em>.</em>шрута (900 м). Р<em>.</em>асстояния ме<em>.</em>жду точкам<em>.</em>и в каждой гру<em>.</em>ппе опорны<em>.</em>х точек сост<em>.</em>авляли око<em>.</em>ло 20 метро<em>.</em>в по ширине м<em>.</em>аршрута (90 метро<em>.</em>в). Три опор<em>.</em>ные точки (48-<em>.</em>2; 50; 51), котор<em>.</em>ые использо<em>.</em>вались в р<em>.</em>азличных мето<em>.</em>дах геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния, наход<em>.</em>ятся на ле<em>.</em>вом краю об<em>.</em>ласти иссле<em>.</em>дования, к<em>.</em>ак показано н<em>.</em>а рисунке 2. П<em>.</em>араметры к<em>.</em>алибровки к<em>.</em>амеры показ<em>.</em>аны в табл<em>.</em>ице 1. RTK-G<em>.</em>NSS, двухч<em>.</em>астотные G<em>.</em>PS-приёмни<em>.</em>ки Trimble R4 ис<em>.</em>пользовалис<em>.</em>ь для опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых точек. Д<em>.</em>ля фотогра<em>.</em>мметрической обработ<em>.</em>ки данных ис<em>.</em>пользовалос<em>.</em>ь фотограм<em>.</em>метрическое про<em>.</em>граммное обес<em>.</em>печение Ag<em>.</em>isoft Photo<em>.</em>Scan Profess<em>.</em>ional.</p>
<p><img width="428" height="302" class="wp-image-15671" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-817.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-817.png 428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-817-300x212.png 300w" sizes="(max-width: 428px) 100vw, 428px" alt="word image 817 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 32 &#8212; БПЛА DJI Mavic P<em>.</em>RO</p>
<p><img width="1113" height="230" class="wp-image-15672" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-amr-papers-phnt-30m-dg-gorne-jpg.jpeg" alt="G:\amr papers\PHNT 30m DG\gorne.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-amr-papers-phnt-30m-dg-gorne-jpg.jpeg 1113w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-amr-papers-phnt-30m-dg-gorne-jpg-300x62.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-amr-papers-phnt-30m-dg-gorne-jpg-1024x212.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-amr-papers-phnt-30m-dg-gorne-jpg-768x159.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1113px) 100vw, 1113px" /></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55831879"></a> Рисунок 33 &#8212; Р<em>.</em>асположение м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ых опорных точе<em>.</em>к в районе исс<em>.</em>ледования</p>
<p>Таблица 12 &#8212; П<em>.</em>араметры к<em>.</em>алибровки съёмочной камеры</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Название съё<em>.</em>мочной камер<em>.</em>ы</td>
<td>FC220 (4,7<em>.</em>3 мм)</td>
</tr>
<tr>
<td>Главное фо<em>.</em>кусное рассто<em>.</em>яние</td>
<td>4.73мм</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Разрешающая с<em>.</em>пособность</td>
<td>Ширина матр<em>.</em>ицы 4000 п<em>.</em>икселей</td>
</tr>
<tr>
<td>ширина пиксе<em>.</em>ля = 0,0016 м<em>.</em>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Высота матр<em>.</em>ицы 3000 п<em>.</em>икселей</td>
</tr>
<tr>
<td>ширина пиксе<em>.</em>ля = 0,0016 м<em>.</em>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Фокусное р<em>.</em>асстояние</td>
<td>c = 4,6501 м<em>.</em>м</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Координаты г<em>.</em>лавной точ<em>.</em>ки</td>
<td>x<sub>0</sub> = 0,0305 м<em>.</em>м</td>
</tr>
<tr>
<td>y<sub>0</sub> = 0,0165 м<em>.</em>м</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Коэффициенты р<em>.</em>адиальной д<em>.</em>исторсии</td>
<td>К1 = -8,3171<em>.</em>9e-004</td>
</tr>
<tr>
<td>К2 = -3,16<em>.</em>310e-005</td>
</tr>
<tr>
<td>К3 = 3.9101<em>.</em>9e-006</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Коэффициенты т<em>.</em>ангенциаль<em>.</em>ной дисторс<em>.</em>ии</td>
<td>P1 = 3.065<em>.</em>39e-005</td>
</tr>
<tr>
<td>P2 = 1.400<em>.</em>33e-004</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260517"></a>Методы исследования</h2>
<p>Экспериментальные р<em>.</em>аботы прово<em>.</em>дились для изуче<em>.</em>ния влияни<em>.</em>я количест<em>.</em>ва маршруто<em>.</em>в в протяжё<em>.</em>нных линей<em>.</em>ных проект<em>.</em>ах на точност<em>.</em>ь геопозиционирования с<em>.</em>нимков, по<em>.</em>лученных с Б<em>.</em>ПЛА и включё<em>.</em>нных в фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кую обработ<em>.</em>ку. Результ<em>.</em>аты [21] пр<em>.</em>иведены в т<em>.</em>аблице 13. В р<em>.</em>азных груп<em>.</em>пах тестов уч<em>.</em>аствовало р<em>.</em>азличное ко<em>.</em>личество о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к и контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, используе<em>.</em>мых для оце<em>.</em>нки точност<em>.</em>и, как пок<em>.</em>азано на р<em>.</em>исунке 33.</p>
<p>Из таблицы 1<em>.</em>3 и рисунк<em>.</em>а 33 видно, что в мето<em>.</em>де прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания (гру<em>.</em>ппа A) испо<em>.</em>льзованы д<em>.</em>анные о по<em>.</em>ложениях съё<em>.</em>мочной камер<em>.</em>ы, получен<em>.</em>ные с помо<em>.</em>щью GPS-пр<em>.</em>иёмника, уст<em>.</em>ановленного н<em>.</em>а БПЛА, и все тр<em>.</em>идцать чет<em>.</em>ыре наземн<em>.</em>ые точки ис<em>.</em>пользовалис<em>.</em>ь в качест<em>.</em>ве контрол<em>.</em>ьных.</p>
<p>В методе кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания (гру<em>.</em>ппа E) испо<em>.</em>льзованы все тр<em>.</em>идцать чет<em>.</em>ыре опорные точ<em>.</em>ки для выч<em>.</em>исления ЭВО с<em>.</em>нимков.</p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55831938"></a> Таблица 13 &#8212; Исходные д<em>.</em>анные для о<em>.</em>ценки точност<em>.</em>и геопозиц<em>.</em>ионировани<em>.</em>я снимков с Б<em>.</em>ПЛА</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><a id="post-15633-_Hlk55831975"></a> Разделы</td>
<td>Номер груп<em>.</em>пы</td>
<td>Номер тест<em>.</em>а</td>
<td>Количество о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к</td>
<td>Количество ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к</td>
<td>Количество м<em>.</em>аршрутов</td>
<td>Примечания</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="6">Первый</td>
<td rowspan="3">A</td>
<td>A1</td>
<td rowspan="3">0</td>
<td rowspan="3">34</td>
<td>1</td>
<td rowspan="3">Прямое геопозиционирование</td>
</tr>
<tr>
<td>A2</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>A3</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">В</td>
<td>B1</td>
<td rowspan="3">3</td>
<td rowspan="3">31</td>
<td>1</td>
<td rowspan="3">Расположение опорных точек локально в начале маршрута</td>
</tr>
<tr>
<td>В2</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>B3</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="9">Второй</td>
<td rowspan="3">С</td>
<td>С1</td>
<td rowspan="3">6</td>
<td rowspan="3">28</td>
<td>1</td>
<td rowspan="3">Распределение опорных точек равномерно по всей площади съёмки</td>
</tr>
<tr>
<td>С2</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>C3</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">D</td>
<td>D1</td>
<td rowspan="3">12</td>
<td rowspan="3">22</td>
<td>1</td>
<td rowspan="3">Распределение опорных точек равномерно по всей площади съёмки</td>
</tr>
<tr>
<td>D2</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>D3</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Е</td>
<td>E1</td>
<td rowspan="3">34</td>
<td rowspan="3">0</td>
<td>1</td>
<td rowspan="3">Использование всех опорных точек для косвенного геопозиционирования</td>
</tr>
<tr>
<td>E2</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>E3</td>
<td>3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В группах B, C и D ч<em>.</em>асть маркиро<em>.</em>ванных назе<em>.</em>мных точек ис<em>.</em>пользованы к<em>.</em>ак опорные точ<em>.</em>ки, а оста<em>.</em>вшиеся как ко<em>.</em>нтрольные. В гру<em>.</em>ппе B три о<em>.</em>порные точ<em>.</em>ки были рас<em>.</em>положены гру<em>.</em>ппой в нач<em>.</em>але линейно<em>.</em>го объекта. В груп<em>.</em>пах C и D шест<em>.</em>ь и двенад<em>.</em>цать опорн<em>.</em>ых точек б<em>.</em>ыли распре<em>.</em>делены рав<em>.</em>номерно вдо<em>.</em>ль всего л<em>.</em>инейного объе<em>.</em>кта.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="780" height="162" class="wp-image-15673" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-818.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-818.png 780w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-818-300x62.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-818-768x160.png 768w" sizes="(max-width: 780px) 100vw, 780px" alt="word image 818 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></td>
<td><strong><sub>Группа B</sub></strong></p>
<p><strong><sub>Проект с</sub></strong></p>
<p><strong><sub>3 опорными точками</sub></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="780" height="161" class="wp-image-15674" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-819.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-819.png 780w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-819-300x62.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-819-768x159.png 768w" sizes="(max-width: 780px) 100vw, 780px" alt="word image 819 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></td>
<td><strong><sub>Группа C</sub></strong></p>
<p><strong><sub>Проект с</sub></strong></p>
<p><strong><sub>6 опорными точками</sub></strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="499" height="103" class="wp-image-15675" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-820.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-820.png 499w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-820-300x62.png 300w" sizes="(max-width: 499px) 100vw, 499px" alt="word image 820 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></td>
<td><strong><sub>Группа D</sub></strong></p>
<p><strong><sub>Проект с</sub></strong></p>
<p><strong><sub>12 опорными точками</sub></strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 34 &#8212; Р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ие опорных точе<em>.</em>к в исследуе<em>.</em>мой област<em>.</em>и</p>
<p>в экспериме<em>.</em>нтах групп B, C и D<a id="post-15633-_Hlk55832423"></a></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55832488"></a> Цель данно<em>.</em>го исследо<em>.</em>вания – оце<em>.</em>нить точност<em>.</em>ь фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х построен<em>.</em>ий в завис<em>.</em>имости от ко<em>.</em>личества м<em>.</em>аршрутов пр<em>.</em>и съёмке с Б<em>.</em>ПЛА линейн<em>.</em>ых объекто<em>.</em>в и от кол<em>.</em>ичества опор<em>.</em>ных точек, ис<em>.</em>пользуемых пр<em>.</em>и косвенно<em>.</em>м геопозиц<em>.</em>ионировани<em>.</em>и. Выполне<em>.</em>ны фотогра<em>.</em>мметрическ<em>.</em>ие построе<em>.</em>ния по сни<em>.</em>мкам одного, д<em>.</em>вух и трёх м<em>.</em>аршрутов с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м различно<em>.</em>го количест<em>.</em>ва и распре<em>.</em>деления опор<em>.</em>ных точек в<em>.</em>доль объект<em>.</em>а съёмки (<em>.</em>В, С, D), а т<em>.</em>акже без ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я опорных точе<em>.</em>к (А) – мето<em>.</em>д прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания и с пр<em>.</em>ивлечением все<em>.</em>х маркиров<em>.</em>анных точе<em>.</em>к в качест<em>.</em>ве опорных (<em>.</em>Е) для контро<em>.</em>ля точност<em>.</em>и – метод кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания.</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, было про<em>.</em>ведено пят<em>.</em>ь групп экс<em>.</em>периментов [<em>.</em>21] для оце<em>.</em>нки точност<em>.</em>и геопозиц<em>.</em>ионировани<em>.</em>я снимков н<em>.</em>а протяжён<em>.</em>ный линейный объект пр<em>.</em>и одно-, д<em>.</em>вух- и трё<em>.</em>хмаршрутно<em>.</em>й аэрофотосъё<em>.</em>мке в каждо<em>.</em>й группе.</p>
<p>Оценка точ<em>.</em>ности прово<em>.</em>дилась по ост<em>.</em>аточным рас<em>.</em>хождениям в п<em>.</em>лановых коор<em>.</em>динатах ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к следующи<em>.</em>м образом:</p>
<p><em>V<sub>Xi</sub> = X<sub>Ci</sub> –X<sub>Gi</sub></em></p>
<p>где:</p>
<p><em>V<sub>Xi</sub></em>– остаточное р<em>.</em>асхождение в коор<em>.</em>динате X точ<em>.</em>ки i;</p>
<p><em>X<sub>Ci</sub></em>&#8212; координат<em>.</em>а X точки i из ур<em>.</em>авнивания;</p>
<p><em>X<sub>Gi</sub></em>&#8212; координат<em>.</em>а X точки i из G<em>.</em>PS-наблюде<em>.</em>ний.</p>
<p>Среднеквадратическая по<em>.</em>грешность <em>M<sub>x</sub></em> в координ<em>.</em>ате X рассч<em>.</em>итывалась по фор<em>.</em>муле [29]:</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>где n – ко<em>.</em>личество ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к.</p>
<p>Аналогичные ур<em>.</em>авнения ис<em>.</em>пользовалис<em>.</em>ь для вычис<em>.</em>ления СКП в коор<em>.</em>динатах Y и Z – <em>M<sub>y</sub> </em>и <em>M<sub>z</sub></em> соответст<em>.</em>венно:</p>
<p>(12)</p>
<p>(13)</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, погрешност<em>.</em>ь в планов<em>.</em>ых координ<em>.</em>атах вычис<em>.</em>лялась по фор<em>.</em>муле:</p>
<p>(14)</p>
<p>Погрешность в п<em>.</em>ланово-высот<em>.</em>ных коорди<em>.</em>натах – об<em>.</em>щая погреш<em>.</em>ность – выч<em>.</em>ислена с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м уравнени<em>.</em>я:</p>
<p>(15)</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260518"></a>Метод прямого геопозиционирования</h2>
<p>Рисунок 35 и<em>.</em>ллюстрирует оценку точности пр<em>.</em>ямого геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния без пр<em>.</em>ивлечения о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к при макс<em>.</em>имальном ко<em>.</em>личестве ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к – 34 точ<em>.</em>ки – для о<em>.</em>дно-, двух- и трё<em>.</em>хмаршрутно<em>.</em>й съёмки. Необ<em>.</em>ходимо отмет<em>.</em>ить низкую точ<em>.</em>ность прямо<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия при одно<em>.</em>маршрутной съё<em>.</em>мке, дости<em>.</em>гающую 12 м в п<em>.</em>лановых коор<em>.</em>динатах и 9 м в в<em>.</em>ысотной коор<em>.</em>динате. Точ<em>.</em>ность плано<em>.</em>вых коорди<em>.</em>нат значите<em>.</em>льно улучш<em>.</em>ается испо<em>.</em>льзовании с<em>.</em>нимков дву<em>.</em>х и трёх м<em>.</em>аршрутов (4,<em>.</em>3 м и 5,5 м соот<em>.</em>ветственно).</p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55832654"></a> <img width="530" height="374" class="wp-image-15676" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-821.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-821.png 530w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-821-300x212.png 300w" sizes="(max-width: 530px) 100vw, 530px" alt="word image 821 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 35 &#8212; О<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания в гру<em>.</em>ппе А при о<em>.</em>дно-, двух- и трё<em>.</em>хмаршрутно<em>.</em>й съёмке<a id="post-15633-_Hlk55404907"></a></p>
<p>Результаты о<em>.</em>ценки точност<em>.</em>и прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания позво<em>.</em>ляют сделат<em>.</em>ь вывод, что по<em>.</em>грешность в п<em>.</em>лановых коор<em>.</em>динатах ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к значител<em>.</em>ьно снижаетс<em>.</em>я при испо<em>.</em>льзовании м<em>.</em>атериалов д<em>.</em>вухмаршрут<em>.</em>ной съёмки в от<em>.</em>личии от о<em>.</em>дномаршрут<em>.</em>ной съёмки, о<em>.</em>днако погре<em>.</em>шность в в<em>.</em>ысотных коор<em>.</em>динатах пр<em>.</em>актически не ме<em>.</em>няется с у<em>.</em>величением ко<em>.</em>личества м<em>.</em>аршрутов [<em>.</em>21]. Однако, по<em>.</em>грешности н<em>.</em>астолько ве<em>.</em>лики, что соз<em>.</em>дание плано<em>.</em>вого матер<em>.</em>иала по ни<em>.</em>м возможно л<em>.</em>ишь в более ме<em>.</em>лком масшт<em>.</em>абе, чем м<em>.</em>асштаб аэросъё<em>.</em>мки, что пре<em>.</em>дставляетс<em>.</em>я экономичес<em>.</em>ки невыгод<em>.</em>ным варианто<em>.</em>м.<a id="post-15633-_Hlk55404435"></a></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55832697"></a> <img width="544" height="331" class="wp-image-15677" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-822.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-822.png 544w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-822-300x183.png 300w" sizes="(max-width: 544px) 100vw, 544px" alt="word image 822 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 36 &#8212; О<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и косвенно<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия</p>
<p>в группе В пр<em>.</em>и одно-, д<em>.</em>вух- и трё<em>.</em>хмаршрутно<em>.</em>й съёмке</p>
<p>Из предста<em>.</em>вленных на р<em>.</em>исунке 36 резу<em>.</em>льтатов ви<em>.</em>дно, что в э<em>.</em>ксперименте гру<em>.</em>ппы B на<em>.</em>именьшая по<em>.</em>грешность в п<em>.</em>лановых коор<em>.</em>динатах по<em>.</em>лучена с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м аэросним<em>.</em>ков трёх м<em>.</em>аршрутов. О<em>.</em>днако, погре<em>.</em>шности высот<em>.</em>ных коорди<em>.</em>нат выше, че<em>.</em>м с использо<em>.</em>ванием сни<em>.</em>мков двух и трё<em>.</em>х маршруто<em>.</em>в.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260519"></a>Метод косвенного геопозиционирования</h2>
<p>Во второй ч<em>.</em>асти экспер<em>.</em>имента (гру<em>.</em>ппы С, D) ис<em>.</em>пользовалс<em>.</em>я метод кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания с раз<em>.</em>личным кол<em>.</em>ичеством о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к, располо<em>.</em>женных рав<em>.</em>номерно вдо<em>.</em>ль всего м<em>.</em>аршрута [21]. Э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>ы в группе Е про<em>.</em>водились пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании всех 34 м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ых точек в к<em>.</em>ачестве опор<em>.</em>ных. На рису<em>.</em>нке 39 пре<em>.</em>дставлены резу<em>.</em>льтаты ура<em>.</em>внивания фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нных построе<em>.</em>ний в виде сре<em>.</em>днеквадрат<em>.</em>ических от<em>.</em>клонений в п<em>.</em>ланово-высот<em>.</em>ных коорди<em>.</em>натах 34 м<em>.</em>аркированн<em>.</em>ых точек. Н<em>.</em>а рисунках 37, 38, 3<em>.</em>9 представ<em>.</em>лены погре<em>.</em>шности пла<em>.</em>новых, высот<em>.</em>ных коорди<em>.</em>нат и сумм<em>.</em>арных погре<em>.</em>шностей, по<em>.</em>лученных пр<em>.</em>и экспериме<em>.</em>нтальных исс<em>.</em>ледованиях в гру<em>.</em>ппах C, D, E.</p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55832754"></a> <img width="486" height="264" class="wp-image-15678" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-823.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-823.png 486w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-823-300x163.png 300w" sizes="(max-width: 486px) 100vw, 486px" alt="word image 823 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 37 &#8212; О<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и косвенно<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия в группе С пр<em>.</em>и одно-, д<em>.</em>вух- и трё<em>.</em>хмаршрутно<em>.</em>й съёмке</p>
<p>На рисунке 37 пре<em>.</em>дставлены резу<em>.</em>льтаты исс<em>.</em>ледования точ<em>.</em>ности простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний (для гру<em>.</em>ппы C) с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м шести опор<em>.</em>ных точек. Э<em>.</em>ксперимент, про<em>.</em>ведённый с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м аэросним<em>.</em>ков трех м<em>.</em>аршрутов, поз<em>.</em>волил получ<em>.</em>ить наимен<em>.</em>ьшие погре<em>.</em>шности в п<em>.</em>лановых и в<em>.</em>ысотной коор<em>.</em>динатах. Пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании аэрос<em>.</em>нимков дву<em>.</em>х маршруто<em>.</em>в получены бо<em>.</em>лее точные резу<em>.</em>льтаты, че<em>.</em>м с использо<em>.</em>ванием аэрос<em>.</em>нимков одно<em>.</em>го маршрут<em>.</em>а.</p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55832807"></a> <img width="498" height="295" class="wp-image-15679" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-824.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-824.png 498w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-824-300x178.png 300w" sizes="(max-width: 498px) 100vw, 498px" alt="word image 824 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунке 38 &#8212; О<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и косвенно<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия в группе D пр<em>.</em>и одно-, д<em>.</em>вух- и трё<em>.</em>хмаршрутно<em>.</em>й съёмке</p>
<p>На рисунке 38 пре<em>.</em>дставлены резу<em>.</em>льтаты исс<em>.</em>ледования точ<em>.</em>ности простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний (для гру<em>.</em>ппы D) с использо<em>.</em>ванием две<em>.</em>надцати опор<em>.</em>ных точек. Э<em>.</em>ксперимент, про<em>.</em>ведённый с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м аэросним<em>.</em>ков трех м<em>.</em>аршрутов, поз<em>.</em>волил получ<em>.</em>ить наимен<em>.</em>ьшие погре<em>.</em>шности простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат. При ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и аэросним<em>.</em>ков двух м<em>.</em>аршрутов по<em>.</em>лучены более точ<em>.</em>ные результ<em>.</em>аты, чем с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м аэросним<em>.</em>ков одного м<em>.</em>аршрута.</p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55832861"></a> <img width="514" height="311" class="wp-image-15680" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-825.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-825.png 514w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-825-300x182.png 300w" sizes="(max-width: 514px) 100vw, 514px" alt="word image 825 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 39 &#8212; О<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и косвенно<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия в группе Е пр<em>.</em>и одно-, д<em>.</em>вух- и трё<em>.</em>хмаршрутно<em>.</em>й съёмке</p>
<p>На рисунке 3<em>.</em>9 представ<em>.</em>лены резул<em>.</em>ьтаты иссле<em>.</em>дования точ<em>.</em>ности простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких построе<em>.</em>ний (для гру<em>.</em>ппы Е) с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м тридцати чет<em>.</em>ырёх опорн<em>.</em>ых точек без ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я данных Г<em>.</em>ЛОНАСС. Та<em>.</em>кже как в пре<em>.</em>дыдущих ис<em>.</em>пытаниях, ис<em>.</em>пользование аэрос<em>.</em>нимков трё<em>.</em>х маршруто<em>.</em>в позволило по<em>.</em>лучить наи<em>.</em>меньшие по<em>.</em>грешности простр<em>.</em>анственных коор<em>.</em>динат. Так<em>.</em>же использо<em>.</em>вание двух м<em>.</em>аршрутов д<em>.</em>ают более точ<em>.</em>ные результ<em>.</em>аты, чем ис<em>.</em>пользование аэрос<em>.</em>нимков одно<em>.</em>го маршрут<em>.</em>а.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>Выводы</strong></p>
<p>Данные исс<em>.</em>ледования [<em>.</em>21] направ<em>.</em>лены на ср<em>.</em>авнение точ<em>.</em>ности простр<em>.</em>анственной пр<em>.</em>ивязки с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м аэросним<em>.</em>ков одного, д<em>.</em>вух или трех маршруто<em>.</em>в, охватыв<em>.</em>ающих одну п<em>.</em>лощадь. Про<em>.</em>ведено пят<em>.</em>надцать экс<em>.</em>периментов, р<em>.</em>азделенные н<em>.</em>а пять гру<em>.</em>пп. В каждо<em>.</em>й группе про<em>.</em>ведены три ис<em>.</em>пытания с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м снимков р<em>.</em>азличного ч<em>.</em>исла маршруто<em>.</em>в. Пять гру<em>.</em>пп разделе<em>.</em>ны на две се<em>.</em>кции. В пер<em>.</em>вой секции в<em>.</em>ыделено дв<em>.</em>а класса с пр<em>.</em>ямой и косвенной простр<em>.</em>анственной гео<em>.</em>привязкой с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м трёх опор<em>.</em>ных точек. Во второ<em>.</em>й секции ис<em>.</em>пользовалис<em>.</em>ь шесть, д<em>.</em>венадцать и тр<em>.</em>идцать чет<em>.</em>ыре опорные точ<em>.</em>ки с испол<em>.</em>ьзованием мето<em>.</em>дов косвен<em>.</em>ного геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния.</p>
<p>Анализ резу<em>.</em>льтатов поз<em>.</em>воляет сде<em>.</em>лать следу<em>.</em>ющие вывод<em>.</em>ы [21]:</p>
<p>В первой ч<em>.</em>асти иссле<em>.</em>дований ре<em>.</em>ализован мето<em>.</em>д косвенно<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия при рас<em>.</em>положении трё<em>.</em>х опорных точе<em>.</em>к в начале м<em>.</em>аршрута. Ис<em>.</em>пользование аэрос<em>.</em>нимков дву<em>.</em>х маршруто<em>.</em>в дало более точ<em>.</em>ные результ<em>.</em>аты, чем ис<em>.</em>пользование аэрос<em>.</em>нимков одно<em>.</em>го или трё<em>.</em>х маршруто<em>.</em>в.</p>
<p>Вторая част<em>.</em>ь экспериме<em>.</em>нта заключ<em>.</em>алась в ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и корректно р<em>.</em>асположенн<em>.</em>ых опорных точе<em>.</em>к вдоль объе<em>.</em>кта съёмки д<em>.</em>ля повышен<em>.</em>ия точност<em>.</em>и фототриа<em>.</em>нгуляции. Резу<em>.</em>льтаты экс<em>.</em>периментал<em>.</em>ьных иссле<em>.</em>дований до<em>.</em>казывают, что ис<em>.</em>пользование аэрос<em>.</em>нимков трё<em>.</em>х маршруто<em>.</em>в при изыс<em>.</em>каниях лине<em>.</em>йных объекто<em>.</em>в позволяет по<em>.</em>высить точ<em>.</em>ность геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния, в отл<em>.</em>ичие от ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я снимков о<em>.</em>дно- или д<em>.</em>вухмаршрут<em>.</em>ной аэрофотосъё<em>.</em>мки.</p>
<p>Использов<em>.</em>ание аэрос<em>.</em>нимков дву<em>.</em>х маршруто<em>.</em>в, получен<em>.</em>ных при съё<em>.</em>мке «туда и обр<em>.</em>атно» с дост<em>.</em>аточным ко<em>.</em>личеством о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к и данных Г<em>.</em>ЛОНАСС дает бо<em>.</em>лее точные резу<em>.</em>льтаты при мето<em>.</em>де прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания.</p>
<p>Увеличение ч<em>.</em>исла маршруто<em>.</em>в повышает з<em>.</em>атраты при аэросъё<em>.</em>мке с БПЛА, о<em>.</em>днако они не<em>.</em>велики и ко<em>.</em>мпенсируютс<em>.</em>я повышение<em>.</em>м точности пр<em>.</em>и фотограм<em>.</em>метрически<em>.</em>х построен<em>.</em>иях для соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>планов, цифро<em>.</em>вых моделе<em>.</em>й поверхност<em>.</em>и для целе<em>.</em>й точного зе<em>.</em>мледелия, а т<em>.</em>акже цифро<em>.</em>вых моделе<em>.</em>й рельефа и 3<em>.</em>D-моделей объе<em>.</em>ктов местност<em>.</em>и.</p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260521"></a>2.6.3 Оптимизация схемы расположения связующих точек при фототриангуляционных построениях по снимкам, полученным с БПЛА</h4>
<p>Использование м<em>.</em>атериалов съё<em>.</em>мки с бесп<em>.</em>илотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов и ц<em>.</em>ифровых фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких станци<em>.</em>й для обработ<em>.</em>ки аэрофотос<em>.</em>нимков поз<em>.</em>воляют выпо<em>.</em>лнять весь ко<em>.</em>мплекс работ по соз<em>.</em>данию ортофото<em>.</em>планов в н<em>.</em>аиболее корот<em>.</em>кие сроки. Ортофото<em>.</em>планы заме<em>.</em>няют полев<em>.</em>ые инструме<em>.</em>нтальные р<em>.</em>аботы, так к<em>.</em>ак обеспеч<em>.</em>ивают необ<em>.</em>ходимую точ<em>.</em>ность поло<em>.</em>жения гран<em>.</em>иц участко<em>.</em>в, а сроки в<em>.</em>ыполнения р<em>.</em>абот и эко<em>.</em>номические з<em>.</em>атраты знач<em>.</em>ительно со<em>.</em>кращаются. Поэто<em>.</em>му вопрос по<em>.</em>вышения точ<em>.</em>ности ортофото<em>.</em>планов акту<em>.</em>ален в насто<em>.</em>ящее время.</p>
<p>Один из ос<em>.</em>новных эта<em>.</em>пов создан<em>.</em>ия ортофото<em>.</em>плана &#8212; ур<em>.</em>авнивание сет<em>.</em>и фототриа<em>.</em>нгуляции, резу<em>.</em>льтатом которо<em>.</em>го являетс<em>.</em>я вычислен<em>.</em>ие элементо<em>.</em>в внешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия снимков, в<em>.</em>ключённых в обр<em>.</em>аботку.</p>
<p>В данном р<em>.</em>азделе расс<em>.</em>матриваетс<em>.</em>я вопрос по<em>.</em>вышения точ<em>.</em>ности фототр<em>.</em>иангуляции и у<em>.</em>меньшения вре<em>.</em>мени обработ<em>.</em>ки большого ко<em>.</em>личества с<em>.</em>нимков, опер<em>.</em>ируя количест<em>.</em>вом связую<em>.</em>щих точек и зо<em>.</em>нами их рас<em>.</em>положения.</p>
<p>В качестве ис<em>.</em>ходных дан<em>.</em>ных для фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки были ис<em>.</em>пользованы с<em>.</em>нимки терр<em>.</em>итории НУБ ГУЗ «<em>.</em>Горное», по<em>.</em>лученные с бес<em>.</em>пилотного лет<em>.</em>ательного а<em>.</em>ппарата мар<em>.</em>ки DJA Pha<em>.</em>ntom 4pro v<em>.</em>2.0.</p>
<p>Параметры аэрофотосъе<em>.</em>мки: продо<em>.</em>льное пере<em>.</em>крытие 80%; фо<em>.</em>кусное рассто<em>.</em>яние камер<em>.</em>ы 8.8мм; р<em>.</em>азрешение н<em>.</em>а местност<em>.</em>и 1см; раз<em>.</em>мер матриц<em>.</em>ы 4864 pix х 3648 p<em>.</em>ix; размер п<em>.</em>икселя 0,00<em>.</em>26 мм х 0,00<em>.</em>26 мм.</p>
<p>В качестве о<em>.</em>порных и ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к использо<em>.</em>вались мар<em>.</em>кированные точ<em>.</em>ки, которые б<em>.</em>ыли закреп<em>.</em>лены на мест<em>.</em>ности непосре<em>.</em>дственно пере<em>.</em>д съёмкой. М<em>.</em>аркированн<em>.</em>ые точки пре<em>.</em>дставляют собо<em>.</em>й черный кру<em>.</em>г на белом фо<em>.</em>не, либо пере<em>.</em>крестие. Коор<em>.</em>динаты дан<em>.</em>ных точек б<em>.</em>ыли получе<em>.</em>ны с помощ<em>.</em>ью GNSS-аппаратуры с по<em>.</em>грешность 50 м<em>.</em>м.</p>
<p>Обработка по<em>.</em>лученных с<em>.</em>нимков про<em>.</em>изводилась в про<em>.</em>грамме PHOTOMOD 6 Lite. Для обработ<em>.</em>ки был при<em>.</em>нят маршрут, состо<em>.</em>ящий из 40 с<em>.</em>нимков.</p>
<p>В ходе дан<em>.</em>ного иссле<em>.</em>дования [26] б<em>.</em>ыли рассмотре<em>.</em>ны два вар<em>.</em>ианта распо<em>.</em>ложения св<em>.</em>язующих точе<em>.</em>к. В перво<em>.</em>м варианте с<em>.</em>вязующие точ<em>.</em>ки распола<em>.</em>гались ста<em>.</em>ндартно в 6 зо<em>.</em>нах по 2 точ<em>.</em>ки. Во второ<em>.</em>м способе точ<em>.</em>ки распола<em>.</em>гались в 4 зо<em>.</em>нах, в каж<em>.</em>дой зоне по 2 с<em>.</em>вязующие точ<em>.</em>ки (рис. 40).</p>
<p><img width="1068" height="489" class="wp-image-15681" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-142.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-142.jpeg 1068w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-142-300x137.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-142-1024x469.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-142-768x352.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1068px) 100vw, 1068px" alt="word image 142 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55832937"></a> Рисунок 40 &#8212; С<em>.</em>пособы рас<em>.</em>положения с<em>.</em>вязующих точе<em>.</em>к</p>
<p>Фототриангуляционные построе<em>.</em>ния включа<em>.</em>ли измерен<em>.</em>ия координ<em>.</em>ат связующ<em>.</em>их точек в д<em>.</em>вух вариант<em>.</em>ах в ручно<em>.</em>м режиме, а т<em>.</em>акже 6 опор<em>.</em>ных и 23 ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к.</p>
<p>Оценка точ<em>.</em>ности фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нных построе<em>.</em>ний проведе<em>.</em>на по сред<em>.</em>неквадратичес<em>.</em>кому откло<em>.</em>нению (СКО) о<em>.</em>пределения коор<em>.</em>динат контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, рассчит<em>.</em>анному в ЦФС P<em>.</em>HOTOMOD.</p>
<p>СКО первого с<em>.</em>пособа опре<em>.</em>деления пл<em>.</em>ановых коор<em>.</em>динат контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к составило 0,<em>.</em>273м, а СКО второ<em>.</em>го способа 0.<em>.</em>271м.</p>
<p>СКО опреде<em>.</em>ления высот<em>.</em>ной коорди<em>.</em>наты в пер<em>.</em>вом способе сост<em>.</em>авило 0.88<em>.</em>2м, а во второ<em>.</em>м 0.806м.</p>
<p><a id="post-15633-_Hlk61719999"></a> Таким образо<em>.</em>м, уменьше<em>.</em>ние количест<em>.</em>ва зон рас<em>.</em>положения с<em>.</em>вязующих точе<em>.</em>к, не ухуд<em>.</em>шает точност<em>.</em>ь фототриа<em>.</em>нгуляционн<em>.</em>ых построе<em>.</em>ний, однако вре<em>.</em>мя, затрач<em>.</em>иваемое на обр<em>.</em>аботку мар<em>.</em>шрута, сокр<em>.</em>ащается пр<em>.</em>иблизитель<em>.</em>но в 1,5 р<em>.</em>аза.</p>
<p>Проведённый э<em>.</em>ксперимент до<em>.</em>казал, что пр<em>.</em>и уравнива<em>.</em>нии маршрут<em>.</em>ной фототр<em>.</em>иангуляции н<em>.</em>а стереопаре дост<em>.</em>аточно испо<em>.</em>льзовать 8 с<em>.</em>вязующих точе<em>.</em>к, располо<em>.</em>женных в чет<em>.</em>ырёх зонах, пре<em>.</em>дставленны<em>.</em>х на рисун<em>.</em>ке 40.<a id="post-15633-_Hlk55811755"></a></p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260523"></a>2.6.4. Исследование точности ортотрансформирования <a id="post-15633-_Toc63260524"></a>аэроснимков, полученных с БПЛА, на цифровой станции PhotoМod</h4>
<p>Весь процесс ортофототр<em>.</em>ансформиро<em>.</em>вания выпо<em>.</em>лнен в цифро<em>.</em>вой фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой системе PhotoМod lite 6.</p>
<p>Особенностью lite версии яв<em>.</em>ляется огр<em>.</em>аничение ко<em>.</em>личества с<em>.</em>нимков, пр<em>.</em>инятых к обр<em>.</em>аботке. В перече<em>.</em>нь ограниче<em>.</em>ний входят:</p>
<ul>
<li>40 снимков &#8212; д<em>.</em>ля съёмки в це<em>.</em>нтральной прое<em>.</em>кции, 2 сн<em>.</em>имка для кос<em>.</em>мической с<em>.</em>канерной съе<em>.</em>мки, 2 сни<em>.</em>мка для се<em>.</em>нсора A3 (<em>.</em>SLF)</li>
<li>Ограничение на объём ве<em>.</em>кторных да<em>.</em>нных — 50 000 точе<em>.</em>к, 500 пол<em>.</em>илиний.</li>
<li>Поддерживается соз<em>.</em>дание и чте<em>.</em>ние матриц в<em>.</em>ысот со сторо<em>.</em>ной не более 800 ячее<em>.</em>к.</li>
<li>Объём выхо<em>.</em>дного ортофото<em>.</em>плана — не бо<em>.</em>лее 50 Mpix.</li>
<li>Проект Geo<em>.</em>Mosaic &#8212; соз<em>.</em>дание из гео<em>.</em>привязанны<em>.</em>х растровы<em>.</em>х изображе<em>.</em>ний единой, бес<em>.</em>шовной, од<em>.</em>нородной по яр<em>.</em>кости моза<em>.</em>ики высоко<em>.</em>й геометричес<em>.</em>кой точност<em>.</em>и &#8212; может со<em>.</em>держать не бо<em>.</em>лее 20 изобр<em>.</em>ажений по 20 Mpix.</li>
</ul>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260525"></a>Исходные данные</h2>
<p>Исходными д<em>.</em>анными яви<em>.</em>лись снимк<em>.</em>и, получен<em>.</em>ные на терр<em>.</em>иторию Дмитро<em>.</em>вского райо<em>.</em>на Московс<em>.</em>кой област<em>.</em>и, с имеющ<em>.</em>имися абрис<em>.</em>ами опорны<em>.</em>х точек, а т<em>.</em>акже с нал<em>.</em>ичием ЭВО с<em>.</em>нимков в ко<em>.</em>личестве 9605. Вс<em>.</em>ледствие о<em>.</em>граничения l<em>.</em>ite-версии, к ортофототр<em>.</em>ансформиро<em>.</em>ванию было пере<em>.</em>дано 19 сн<em>.</em>имков.</p>
<p><img width="1160" height="653" class="wp-image-15682" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-143.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-143.jpeg 1160w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-143-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-143-1024x576.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-143-768x432.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1160px) 100vw, 1160px" alt="word image 143 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55833007"></a> Рисунок 41 &#8212; Д<em>.</em>митровский р<em>.</em>айон Моско<em>.</em>вской област<em>.</em>и</p>
<p><img width="816" height="825" class="wp-image-15683" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-826.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-826.png 816w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-826-297x300.png 297w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-826-768x776.png 768w" sizes="(max-width: 816px) 100vw, 816px" alt="word image 826 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55833073"></a> Рисунок 42 &#8212; П<em>.</em>лощадь аэрофотосъё<em>.</em>мки с БПЛА</p>
<p>Аэрофотосъёмочные р<em>.</em>аботы прово<em>.</em>дились с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м БПЛА «Ир<em>.</em>кут-10». О<em>.</em>н предназн<em>.</em>ачен для те<em>.</em>левизионно<em>.</em>го наблюде<em>.</em>ния по мар<em>.</em>шруту полёт<em>.</em>а за подст<em>.</em>илающей по<em>.</em>верхностью и объе<em>.</em>ктами на не<em>.</em>й в реально<em>.</em>м времени в ус<em>.</em>ловиях естест<em>.</em>венного ос<em>.</em>вещения днё<em>.</em>м и ночью, а т<em>.</em>акже для в<em>.</em>ыполнения аэрофотосъё<em>.</em>мки в днев<em>.</em>ных услови<em>.</em>ях.</p>
<p><img width="500" height="301" class="wp-image-15684" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-img-bp-la-ru-uavs-irkut-10_2-jpg.jpeg" alt="http://img.bp-la.ru/uavs/irkut-10_2.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-img-bp-la-ru-uavs-irkut-10_2-jpg.jpeg 500w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-img-bp-la-ru-uavs-irkut-10_2-jpg-300x181.jpeg 300w" sizes="(max-width: 500px) 100vw, 500px" /></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55833178"></a> Рисунок 43 &#8212; Бес<em>.</em>пилотный лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат «Ир<em>.</em>кут-10»</p>
<p><img width="700" height="525" class="wp-image-15685" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-army-world-ru-wp-content-gallery-irkut-10-i.jpeg" alt="http://army-world.ru/wp-content/gallery/irkut-10/irkut-10-2.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-army-world-ru-wp-content-gallery-irkut-10-i.jpeg 700w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-army-world-ru-wp-content-gallery-irkut-10-i-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55833232"></a> Рисунок 44 &#8212; Пу<em>.</em>нкт управле<em>.</em>ния «Иркут-10»</p>
<p>Основные х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики компле<em>.</em>кса «Иркут-10», пр<em>.</em>иведены в т<em>.</em>аблице 14</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Таблица 14 &#8212; Х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики съёмоч<em>.</em>ного компле<em>.</em>кса «Иркут-10»</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Фирма-производитель</td>
<td>Иркут 10</td>
</tr>
<tr>
<td>Страна-производитель</td>
<td>Россия</td>
</tr>
<tr>
<td>Назначение:</td>
<td>Аэрофотосъемка, в<em>.</em>идовая съе<em>.</em>мка, монитор<em>.</em>инг</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Летные дан<em>.</em>ные</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная с<em>.</em>корость</td>
<td>120км/ч</td>
</tr>
<tr>
<td>Скороподъемность</td>
<td>100м/20сек</td>
</tr>
<tr>
<td>Дальность по<em>.</em>лета</td>
<td>до 40км</td>
</tr>
<tr>
<td>Длительность по<em>.</em>лета</td>
<td>1,5 часа</td>
</tr>
<tr>
<td>Рабочая высот<em>.</em>а</td>
<td>500м</td>
</tr>
<tr>
<td>Максимальная в<em>.</em>ысота</td>
<td>3000м</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Силовая уст<em>.</em>ановка</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип двигате<em>.</em>ля</td>
<td>Электродвигатель</td>
</tr>
<tr>
<td>Система пит<em>.</em>ания</td>
<td>Аккумуляторные б<em>.</em>атареи</td>
</tr>
<tr>
<td>Полный взлет<em>.</em>ный вес</td>
<td>8,5кг</td>
</tr>
<tr>
<td>Полезная н<em>.</em>агрузка</td>
<td>2кг</td>
</tr>
<tr>
<td>Климатические ус<em>.</em>ловия</td>
<td>Отсутствие ос<em>.</em>адков, ветер до 10<em>.</em>м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Элементы у<em>.</em>правления</td>
<td>Наземная ст<em>.</em>анция упра<em>.</em>вления, авто<em>.</em>пилот</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип старта</td>
<td>катапульта</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип посадк<em>.</em>и</td>
<td>парашют</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Комплекс «<em>.</em>Иркут-10» мо<em>.</em>жет примен<em>.</em>яться на р<em>.</em>авнинной, пересечё<em>.</em>нной и гор<em>.</em>ной местност<em>.</em>и с неподгото<em>.</em>вленных в и<em>.</em>нженерном от<em>.</em>ношении пло<em>.</em>щадок при ус<em>.</em>ловии прямо<em>.</em>й радиовид<em>.</em>имости меж<em>.</em>ду БПЛА и НСУ (<em>.</em>навигацион<em>.</em>ная систем<em>.</em>а управлен<em>.</em>ия). В ком<em>.</em>плект аппар<em>.</em>атуры, испо<em>.</em>льзуемой д<em>.</em>ля выполне<em>.</em>ния аэрофотосъе<em>.</em>мки, входит г<em>.</em>иростабилиз<em>.</em>ирующая пл<em>.</em>атформа дл<em>.</em>я установк<em>.</em>и на ней аэрофото<em>.</em>аппарата.</p>
<p>Для выполне<em>.</em>ния аэрофотосъё<em>.</em>мки использо<em>.</em>валась цифро<em>.</em>вая фотока<em>.</em>мера SIGMA-DP2S. Объектив: нес<em>.</em>менный.</p>
<p><img width="300" height="300" class="wp-image-15686" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/sigma-dp2s.jpeg" alt="SIGMA DP2s" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/sigma-dp2s.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/sigma-dp2s-150x150.jpeg 150w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55833332"></a> Рисунок 45 &#8212; Ц<em>.</em>ифровая фото<em>.</em>камера SIGMA-DP2S</p>
<p>Таблица 15 &#8212; П<em>.</em>араметры к<em>.</em>амеры SIGMA-DP2S</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>Параметры</em></td>
<td></td>
<td><em>мм</em></td>
<td><em>пикс.</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Размеры матр<em>.</em>ицы</td>
<td></td>
<td>20.7 х 13.8</td>
<td>2640 х 1760</td>
</tr>
<tr>
<td>Размер пиксе<em>.</em>ла</td>
<td></td>
<td>7.8 х 7.8 м<em>.</em>км</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Фокусное р<em>.</em>асстояние</td>
<td></td>
<td>24.2</td>
<td>3102.6</td>
</tr>
<tr>
<td>Координаты г<em>.</em>лавной точ<em>.</em>ки относите<em>.</em>льно центр<em>.</em>а кадра</td>
<td>X=</p>
<p>Y=</td>
<td>-0.0253</p>
<p>-0.0136</td>
<td>-3.2436</p>
<p>-1.7436</td>
</tr>
<tr>
<td>Коэффициенты р<em>.</em>адиальной д<em>.</em>исторсии</td>
<td>k<sub>1</sub>=</p>
<p>k<sub>2</sub>=</td>
<td>-0.0002181563</p>
<p>6.392445e-07</td>
<td>-1.327263e-08</p>
<p>2.366167e-15</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 16 &#8212; Т<em>.</em>аблица дисторс<em>.</em>ии</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>R, мм</td>
<td>dR, мкм</td>
<td>R, пикс</td>
<td>dR, пикс</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>1.0</td>
<td>-0.218</td>
<td>128.2</td>
<td>-0.028</td>
</tr>
<tr>
<td>2.0</td>
<td>-1.725</td>
<td>256.4</td>
<td>-0.221</td>
</tr>
<tr>
<td>3.0</td>
<td>-5.735</td>
<td>384.6</td>
<td>-0.735</td>
</tr>
<tr>
<td>4.0</td>
<td>-13.307</td>
<td>512.8</td>
<td>-1.706</td>
</tr>
<tr>
<td>5.0</td>
<td>-25.272</td>
<td>641.0</td>
<td>-3.240</td>
</tr>
<tr>
<td>6.0</td>
<td>-42.151</td>
<td>769.2</td>
<td>-5.404</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 16</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>7.0</td>
<td>-64.084</td>
<td>897.4</td>
<td>-8.216</td>
</tr>
<tr>
<td>8.0</td>
<td>-90.749</td>
<td>1025.6</td>
<td>-11.634</td>
</tr>
<tr>
<td>9.0</td>
<td>-121.289</td>
<td>1153.8</td>
<td>-15.550</td>
</tr>
<tr>
<td>10.0</td>
<td>-154.232</td>
<td>1282.0</td>
<td>-19.773</td>
</tr>
<tr>
<td>11.0</td>
<td>-187.415</td>
<td>1410.2</td>
<td>-24.028</td>
</tr>
<tr>
<td>12.0</td>
<td>-217.910</td>
<td>1538.4</td>
<td>-27.937</td>
</tr>
<tr>
<td>12.4</td>
<td>-228.540</td>
<td>1589.7</td>
<td>-29.300</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Бортовая G<em>.</em>PS-аппаратур<em>.</em>а обеспечи<em>.</em>вает получе<em>.</em>ние коорди<em>.</em>нат центро<em>.</em>в проекций аэрофотос<em>.</em>нимков во вре<em>.</em>мя выполне<em>.</em>ния аэрофотосъё<em>.</em>мки (АФС).</p>
<p>Аэрофотосъёмка про<em>.</em>изводилась пр<em>.</em>и отсутств<em>.</em>ии облачност<em>.</em>и и высоте Со<em>.</em>лнца над гор<em>.</em>изонтом не ме<em>.</em>нее 20°.</p>
<p>Определение пу<em>.</em>нктов плано<em>.</em>во-высотно<em>.</em>й подготов<em>.</em>ки (ПВП) в<em>.</em>ыполнялось с це<em>.</em>лью обеспече<em>.</em>ния аэрофотосъё<em>.</em>мочных работ ис<em>.</em>ходной осно<em>.</em>вой для соз<em>.</em>дания оротофото<em>.</em>планов на терр<em>.</em>итории Мос<em>.</em>ковской об<em>.</em>ласти в Дм<em>.</em>итровском р<em>.</em>айоне.</p>
<p>Работы по п<em>.</em>ланово-высот<em>.</em>ной привяз<em>.</em>ке произво<em>.</em>дились с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м двухчастот<em>.</em>ной двухсисте<em>.</em>мной геодез<em>.</em>ической спут<em>.</em>никовой ап<em>.</em>паратуры GB-500 ком<em>.</em>пании Topco<em>.</em>n Position<em>.</em>ing System с постобр<em>.</em>аботкой спут<em>.</em>никовых наб<em>.</em>людений от об<em>.</em>наруженных и обс<em>.</em>ледованных пу<em>.</em>нктов ГГС.</p>
<p>Работы по П<em>.</em>ВП аэрофотос<em>.</em>нимков вкл<em>.</em>ючали следу<em>.</em>ющие этапы:</p>
<p>1. Составле<em>.</em>ние проект<em>.</em>а планово-<em>.</em>высотной по<em>.</em>дготовки с<em>.</em>нимков, по<em>.</em>дготовка фото<em>.</em>абрисов и с<em>.</em>хемы распо<em>.</em>ложения точе<em>.</em>к ПВП;</p>
<p>2. Опознав<em>.</em>ание точек П<em>.</em>ВП и прове<em>.</em>дение набл<em>.</em>юдений с пр<em>.</em>именением гео<em>.</em>дезической с<em>.</em>путниковой а<em>.</em>ппаратуры.</p>
<p>3. Предвар<em>.</em>ительная обр<em>.</em>аботка выпо<em>.</em>лненных наб<em>.</em>людений;</p>
<p><img width="1134" height="561" class="wp-image-15687" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-144.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-144.jpeg 1134w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-144-300x148.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-144-1024x507.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-144-768x380.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1134px) 100vw, 1134px" alt="word image 144 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p><img width="413" height="231" class="wp-image-15688" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-145.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-145.jpeg 413w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-145-300x168.jpeg 300w" sizes="(max-width: 413px) 100vw, 413px" alt="word image 145 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55833407"></a> Рисунок 46 &#8212; Р<em>.</em>асположение с<em>.</em>нимков в про<em>.</em>грамме Google Earth</p>
<p>а) с подкл<em>.</em>ючением КЦФ;</p>
<p>б) с подкл<em>.</em>ючением КЦФ и коор<em>.</em>динат рамо<em>.</em>к снимков</p>
<h2></h2>
<h2>Планово–высотная подготовка аэроснимков</h2>
<p>С приёмнико<em>.</em>в геодезичес<em>.</em>кой спутни<em>.</em>ковой аппар<em>.</em>атуры импорт<em>.</em>ируют поле<em>.</em>вые наблюде<em>.</em>ния. Оформ<em>.</em>ляются абр<em>.</em>исы наблюде<em>.</em>нных пункто<em>.</em>в ПВП. Вып<em>.</em>исываются д<em>.</em>анные: наз<em>.</em>вание точк<em>.</em>и ПВП, вре<em>.</em>мя наблюде<em>.</em>ния, высот<em>.</em>а стояния а<em>.</em>нтенны.</p>
<p>4. Уравнив<em>.</em>ание пункто<em>.</em>в ПВП.</p>
<p>На этапе ур<em>.</em>авнивания по<em>.</em>левые набл<em>.</em>юдения вво<em>.</em>дятся в про<em>.</em>грамму обр<em>.</em>аботки, внос<em>.</em>ятся назва<em>.</em>ния пункто<em>.</em>в, согласно прое<em>.</em>кту ПВП, у<em>.</em>казывается в<em>.</em>ысота прибор<em>.</em>а.</p>
<p>Выполняется ур<em>.</em>авнивание, о<em>.</em>пределение коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к ПВП относ<em>.</em>ительно пу<em>.</em>нктов ГГС (точе<em>.</em>к с извест<em>.</em>ными коорд<em>.</em>инатами), пр<em>.</em>и работе в ре<em>.</em>жиме RTK б<em>.</em>азовая ста<em>.</em>нция посто<em>.</em>янно перед<em>.</em>аёт поправ<em>.</em>ки и приём<em>.</em>ник сразу тр<em>.</em>анслирует н<em>.</em>а экран, з<em>.</em>аписывает в п<em>.</em>амять конеч<em>.</em>ные уравне<em>.</em>нные коорд<em>.</em>инаты точк<em>.</em>и ПВП.</p>
<p>Требования по точ<em>.</em>ности для о<em>.</em>пределения коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к ПВП для соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>плана масшт<em>.</em>аба 1:5000 со<em>.</em>гласно Инстру<em>.</em>кции, приве<em>.</em>дённой к ц<em>.</em>ифровым сн<em>.</em>имкам расш<em>.</em>иренного м<em>.</em>асштабного р<em>.</em>яда.</p>
<p>Таблица 17 &#8212; Точ<em>.</em>ность коор<em>.</em>динат пункто<em>.</em>в съёмочно<em>.</em>й сети</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование</td>
<td colspan="6">Масштаб</td>
</tr>
<tr>
<td>1:5000</td>
<td>1:2000</td>
<td>1:1000</td>
<td>1:500</td>
<td>1:200</td>
<td>1:100</td>
</tr>
<tr>
<td>СКП пункто<em>.</em>в съемочно<em>.</em>й геодезичес<em>.</em>кой сети, используемых д<em>.</em>ля фотогра<em>.</em>мметрическо<em>.</em>го сгущени<em>.</em>я m<sub>x,y</sub>(м)</td>
<td>0,50</td>
<td>0,20</td>
<td>0,10</td>
<td>0,05</td>
<td>0,02</td>
<td>0,01</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для каждого с<em>.</em>нимка опре<em>.</em>делены эле<em>.</em>менты внеш<em>.</em>него ориент<em>.</em>ирования: коор<em>.</em>динаты центро<em>.</em>в фотограф<em>.</em>ирования, про<em>.</em>дольные, по<em>.</em>перечные у<em>.</em>глы наклон<em>.</em>а и угол р<em>.</em>азворота; вре<em>.</em>мя экспониро<em>.</em>вания.</p>
<p>Результатом обр<em>.</em>аботки сни<em>.</em>мков являетс<em>.</em>я создание ц<em>.</em>ифровых ортофото<em>.</em>планов и ц<em>.</em>ифровых мо<em>.</em>делей мест<em>.</em>ности.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260527"></a>Оценка точности ортофотоизображения</h2>
<p>Для оценки точ<em>.</em>ности получе<em>.</em>нного ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>я, в процессе е<em>.</em>го создани<em>.</em>я были набр<em>.</em>аны 30 контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, располо<em>.</em>женных на по<em>.</em>воротных точ<em>.</em>ках границ уч<em>.</em>астков. Это б<em>.</em>ыло создано с це<em>.</em>лью контро<em>.</em>ля точност<em>.</em>и взаимного по<em>.</em>ложения точе<em>.</em>к ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>я. Оценка точ<em>.</em>ности прово<em>.</em>дилась сра<em>.</em>внением об<em>.</em>меров контуро<em>.</em>в участка н<em>.</em>а ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>и и данных, отобр<em>.</em>аженных на пуб<em>.</em>личной кад<em>.</em>астровой к<em>.</em>арте.</p>
<p>Исследование точ<em>.</em>ности построе<em>.</em>ния ортофото<em>.</em>плана по с<em>.</em>нимкам, по<em>.</em>лученным с Б<em>.</em>ПЛА, реализуе<em>.</em>мое двумя с<em>.</em>пособами:</p>
<p>&#8212; абсолютн<em>.</em>ый – по раз<em>.</em>ностям коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к, получен<em>.</em>ных сгущен<em>.</em>ием фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нной сети и из<em>.</em>меренных н<em>.</em>а ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>и (искажен<em>.</em>ные за вли<em>.</em>яние ЦМР);</p>
<p>&#8212; относите<em>.</em>льный – по р<em>.</em>азностям резу<em>.</em>льтатов из<em>.</em>мерений ли<em>.</em>нейных эле<em>.</em>ментов на ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>и и сведен<em>.</em>ий, содерж<em>.</em>ащихся на пуб<em>.</em>личной кад<em>.</em>астровой к<em>.</em>арте.</p>
<p>Публичная к<em>.</em>адастровая к<em>.</em>арта (рис. 47) н<em>.</em>аходится в ве<em>.</em>дении Федер<em>.</em>альной слу<em>.</em>жбы государст<em>.</em>венной рег<em>.</em>истрации, к<em>.</em>адастра и к<em>.</em>артографии, котор<em>.</em>ая осущест<em>.</em>вляет деяте<em>.</em>льность ка<em>.</em>дастрового учёт<em>.</em>а недвижимост<em>.</em>и. В интер<em>.</em>активном ре<em>.</em>жиме по ка<em>.</em>дастровому но<em>.</em>меру участ<em>.</em>ка возможно о<em>.</em>пределить д<em>.</em>лины линий с по<em>.</em>грешность 1 м, а также п<em>.</em>лощади участ<em>.</em>ков.</p>
<p><img width="649" height="366" class="wp-image-15689" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-827.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-827.png 649w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-827-300x169.png 300w" sizes="(max-width: 649px) 100vw, 649px" alt="word image 827 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk55833527"></a> Рисунок 47 &#8212; Фр<em>.</em>агмент Пуб<em>.</em>личной кад<em>.</em>астровой к<em>.</em>арты</p>
<p><strong><img width="1038" height="583" class="wp-image-15690" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-146.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-146.jpeg 1038w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-146-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-146-1024x575.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-146-768x431.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1038px) 100vw, 1038px" alt="word image 146 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Рисунок 48 &#8212; Фр<em>.</em>агмент кад<em>.</em>астрового уч<em>.</em>астка на ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>и</p>
<p>Таблица 18 &#8212; Резу<em>.</em>льтаты оце<em>.</em>нки точност<em>.</em>и по разност<em>.</em>ям контрол<em>.</em>ьных промеро<em>.</em>в</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>(м)</td>
<td>(м)</td>
<td>∆L(м)</td>
<td>∆L<sup>2</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>1-2</td>
<td>33</td>
<td>32,9</td>
<td>0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2-4</td>
<td>71</td>
<td>71,1</td>
<td>-0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>5-7</td>
<td>52</td>
<td>51,9</td>
<td>0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>6-7</td>
<td>16</td>
<td>16,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>8-9</td>
<td>52</td>
<td>52,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>9-10</td>
<td>16</td>
<td>16,1</td>
<td>-0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>8-11</td>
<td>21</td>
<td>21,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>12-13</td>
<td>34</td>
<td>34,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>13-14</td>
<td>53</td>
<td>53,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>14-15</td>
<td>31</td>
<td>31,1</td>
<td>-0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>15-12</td>
<td>54</td>
<td>53,9</td>
<td>0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>18-19</td>
<td>58</td>
<td>58,1</td>
<td>-0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>20-21</td>
<td>51</td>
<td>51,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>21-22</td>
<td>26</td>
<td>26,1</td>
<td>-0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>20-23</td>
<td>28</td>
<td>28,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>26-27</td>
<td>25</td>
<td>25,1</td>
<td>-0,1</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>27-28</td>
<td>38</td>
<td>38,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>28-29</td>
<td>29</td>
<td>29,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td>29-30</td>
<td>39</td>
<td>39,0</td>
<td>0,0</td>
<td>0,0</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td colspan="4">0,1м</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>Второй мето<em>.</em>д оценки точ<em>.</em>ности закл<em>.</em>ючается в ср<em>.</em>авнении коор<em>.</em>динат контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к, определе<em>.</em>нных из фототр<em>.</em>иангуляции и из<em>.</em>меренных н<em>.</em>а ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>и (в котор<em>.</em>ых присутст<em>.</em>вуют погре<em>.</em>шности построе<em>.</em>ния ЦМР).</p>
<p>Определен<em>.</em>ие плановы<em>.</em>х координат ко<em>.</em>нтрольных точе<em>.</em>к производ<em>.</em>илось в ПО «Mapinfo».</p>
<p>Просмотр по<em>.</em>лученных ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>й возможен в фор<em>.</em>мате «TIFF» без возмо<em>.</em>жности измере<em>.</em>ния коорди<em>.</em>нат.</p>
<p>СКП положе<em>.</em>ния в плане, о<em>.</em>пределяема<em>.</em>я по форму<em>.</em>ле Гаусса:= , составила 1,<em>.</em>2 м.</p>
<p>Для снимко<em>.</em>в, получен<em>.</em>ных с БПЛА «<em>.</em>Иркут» в м<em>.</em>асштабе 1:<em>.</em>33000 калибро<em>.</em>ванной камеро<em>.</em>й Sigma-DP2S с фо<em>.</em>кусным рассто<em>.</em>янием 24,2 мм, возможно соз<em>.</em>дание ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>й по точност<em>.</em>и соответст<em>.</em>вующих мас<em>.</em>штабам пла<em>.</em>на 1:1700 и ме<em>.</em>льче.</p>
<p>Таблица 19 &#8212; О<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и созданно<em>.</em>го ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>я</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>&#8212; (м)</td>
<td>(м)</td>
<td>∆D</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0,6</td>
<td>-0,1</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0,1</td>
<td>-1,1</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>-1,1</td>
<td>-1,0</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>-0,6</td>
<td>0,7</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>1,3</td>
<td>1,2</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>-1,2</td>
<td>-0,8</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0,2</td>
<td>-1,1</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0,2</td>
<td>2,4</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-1,4</td>
<td>0,9</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-1,7</td>
<td>-2,8</td>
<td>3,3</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>0,7</td>
<td>0,3</td>
<td>0,8</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>0,8</td>
<td>-0,5</td>
<td>1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>1,6</td>
<td>0,6</td>
<td>1,7</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>-1,6</td>
<td>-0,9</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>0,6</td>
<td>0,3</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>0,9</td>
<td>0,9</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>-2,5</td>
<td>-1,0</td>
<td>2,7</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>-1,2</td>
<td>-1,7</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>0,2</td>
<td>-0,9</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>0,1</td>
<td>0,2</td>
<td>0,2</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>0,9</td>
<td>0,0</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>0,3</td>
<td>0,3</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>0,7</td>
<td>0,1</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td colspan="3">1,2м</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><a id="post-15633-_Hlk61721422"></a> Исследова<em>.</em>ние провод<em>.</em>илось для с<em>.</em>нимков, по<em>.</em>лученных с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м гиростаб<em>.</em>илизирующе<em>.</em>й установк<em>.</em>и и с коор<em>.</em>динатами це<em>.</em>нтров фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия без назе<em>.</em>мных опорн<em>.</em>ых точек. Точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления ли<em>.</em>нейных ЭВО в по<em>.</em>лёте соста<em>.</em>вила 0,20 метр<em>.</em>а, для угло<em>.</em>вых ЭВО 0,005º, что сост<em>.</em>авляет 18&#8243;. <a id="post-15633-_Toc56093261"></a></p>
<p><strong>Выводы по главе 2</strong></p>
<p>Проведённые э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альные исс<em>.</em>ледования по о<em>.</em>ценке точност<em>.</em>и различны<em>.</em>х методов гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания сним<em>.</em>ков, получе<em>.</em>нных с БПЛ<em>.</em>А, позволя<em>.</em>ют сделать с<em>.</em>ледующие в<em>.</em>ыводы:</p>
<p>1.При планиро<em>.</em>вании аэрофотосъё<em>.</em>мки с БПЛА прот<em>.</em>яжённых объе<em>.</em>ктов следует от<em>.</em>давать пре<em>.</em>дпочтение д<em>.</em>вухмаршрут<em>.</em>ной съёмке, д<em>.</em>ающей наилуч<em>.</em>ший показате<em>.</em>ль цена/качест<em>.</em>во в отлич<em>.</em>ие от одно- и трё<em>.</em>хмаршрутны<em>.</em>х съёмок.</p>
<p>2.Методы пря<em>.</em>мого геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния снимко<em>.</em>в, получен<em>.</em>ных с БПЛА верто<em>.</em>лётного ти<em>.</em>па, позвол<em>.</em>яют получат<em>.</em>ь цифровые мо<em>.</em>дели местност<em>.</em>и, характер<em>.</em>изующиеся точ<em>.</em>ностью пла<em>.</em>новых коор<em>.</em>динат 4-5 метро<em>.</em>в, высотно<em>.</em>й координат<em>.</em>ы 8-10 метро<em>.</em>в, что даёт воз<em>.</em>можность ис<em>.</em>пользовать т<em>.</em>акие ЦМП д<em>.</em>ля решения обзор<em>.</em>ных задач, не требу<em>.</em>ющих высоко<em>.</em>й точности.</p>
<p>3.Метод косве<em>.</em>нного геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния снимко<em>.</em>в с БПЛА с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м локально р<em>.</em>асположенн<em>.</em>ых на перифер<em>.</em>ии зоны обр<em>.</em>аботки трё<em>.</em>х опорных точе<em>.</em>к даёт пов<em>.</em>ышение точ<em>.</em>ности плано<em>.</em>вых коорди<em>.</em>нат до 2-3 метро<em>.</em>в, высотно<em>.</em>й координат<em>.</em>ы до 3-4 метро<em>.</em>в. Такие Ц<em>.</em>МП возможно ис<em>.</em>пользовать, н<em>.</em>апример, д<em>.</em>ля разработ<em>.</em>ки проекто<em>.</em>в межхозяйст<em>.</em>венного зе<em>.</em>млеустройст<em>.</em>ва, провод<em>.</em>имых на пл<em>.</em>анах масшт<em>.</em>аба 1:25000 с в<em>.</em>ысотой сече<em>.</em>ния рельеф<em>.</em>а 10 метро<em>.</em>в.</p>
<p>4. Метод кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания сним<em>.</em>ков с БПЛА с п<em>.</em>ланово-высот<em>.</em>ными опорн<em>.</em>ыми точкам<em>.</em>и, равномер<em>.</em>но располо<em>.</em>женными по п<em>.</em>лощади обр<em>.</em>абатываемо<em>.</em>й территор<em>.</em>ии, позвол<em>.</em>яет создат<em>.</em>ь ЦМП с точ<em>.</em>ностью пла<em>.</em>новых коор<em>.</em>динат 0,10 м, в<em>.</em>ысотной коор<em>.</em>динаты 0,18 м, что д<em>.</em>аёт возмож<em>.</em>ность испо<em>.</em>льзовать т<em>.</em>акие ЦМП д<em>.</em>ля решения з<em>.</em>адач точно<em>.</em>го земледе<em>.</em>лия.</p>
<p>5.При использо<em>.</em>вании мето<em>.</em>да косвенно<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия на этапе фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нных построе<em>.</em>ний возмож<em>.</em>но сокраще<em>.</em>ние работ по в<em>.</em>ыбору и из<em>.</em>мерению коор<em>.</em>динат связу<em>.</em>ющих точек, осу<em>.</em>ществляя и<em>.</em>х набор в чет<em>.</em>ырёх зонах по у<em>.</em>глам зоны д<em>.</em>войного пере<em>.</em>крытия в ко<em>.</em>личестве не ме<em>.</em>нее 8 точе<em>.</em>к на кажду<em>.</em>ю стереопару. Пр<em>.</em>и этом уме<em>.</em>ньшение ко<em>.</em>личества зо<em>.</em>н расположения связу<em>.</em>ющих точек, не у<em>.</em>худшает точ<em>.</em>ность фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нных построе<em>.</em>ний, однако вре<em>.</em>мя, затрач<em>.</em>иваемое на обр<em>.</em>аботку мар<em>.</em>шрута, сокр<em>.</em>ащается пр<em>.</em>иблизитель<em>.</em>но в 1,5 р<em>.</em>аза.</p>
<p>6.Применение ко<em>.</em>мбинации мето<em>.</em>да прямого гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания и ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я опорных точе<em>.</em>к, локально р<em>.</em>асположенн<em>.</em>ых в зоне обр<em>.</em>аботки, на пор<em>.</em>ядок повыш<em>.</em>ает точност<em>.</em>ь создавае<em>.</em>мых ЦМП, дост<em>.</em>игая точност<em>.</em>и при испо<em>.</em>льзовании мето<em>.</em>да традицио<em>.</em>нного косве<em>.</em>нного геопоз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния. Этот в<em>.</em>ариант так<em>.</em>же приемле<em>.</em>м для испо<em>.</em>льзования соз<em>.</em>данных ЦМП в ре<em>.</em>шении задач точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия.</p>
<p>7.Метод прямо<em>.</em>го геопози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия снимков, по<em>.</em>лученных с Б<em>.</em>ПЛА самолёт<em>.</em>ного типа к<em>.</em>алиброванно<em>.</em>й цифровой к<em>.</em>амерой, с р<em>.</em>азрешением н<em>.</em>а местност<em>.</em>и 0,26 м д<em>.</em>аёт возмож<em>.</em>ность получ<em>.</em>ать ортофото<em>.</em>планы на ЦФС Фото<em>.</em>мод с коэфф<em>.</em>ициентом у<em>.</em>величения 20 кр<em>.</em>ат при точ<em>.</em>ности опре<em>.</em>деления ли<em>.</em>нейных ЭВО в по<em>.</em>лёте &#8212; 0,20 метр<em>.</em>а, угловых Э<em>.</em>ВО 0,005º, что сост<em>.</em>авляет 18&#8243;.</p>
<p>8.При отсутст<em>.</em>вии надёжно о<em>.</em>познаваемы<em>.</em>х естестве<em>.</em>нных контуро<em>.</em>в объектов мест<em>.</em>ности пере<em>.</em>д производст<em>.</em>вом аэрофотосъё<em>.</em>мки должна б<em>.</em>ыть выполне<em>.</em>на маркиро<em>.</em>вка опозна<em>.</em>ков маркиро<em>.</em>вочными зн<em>.</em>аками (мар<em>.</em>ками). Мар<em>.</em>кировочные з<em>.</em>наки должн<em>.</em>ы иметь фор<em>.</em>му, размер<em>.</em>ы и цвет, обес<em>.</em>печивающие и<em>.</em>х надежное об<em>.</em>наружение и о<em>.</em>познавание н<em>.</em>а аэрофотос<em>.</em>нимке и увере<em>.</em>нное наведе<em>.</em>ние курсор<em>.</em>а на центр м<em>.</em>арки. Наилуч<em>.</em>шей формой я<em>.</em>вляется кру<em>.</em>г с четырь<em>.</em>мя чередую<em>.</em>щимися чёр<em>.</em>но-белыми се<em>.</em>кторами. Р<em>.</em>адиус марк<em>.</em>ировочного з<em>.</em>нака долже<em>.</em>н быть не ме<em>.</em>нее 8 размеро<em>.</em>в проекции п<em>.</em>икселя на мест<em>.</em>ности (GSD).</p>
<p>9.Точность из<em>.</em>мерения коор<em>.</em>динат марк<em>.</em>ировочных з<em>.</em>наков на изобр<em>.</em>ажении зав<em>.</em>исит от:</p>
<p>&#8212; цветового ко<em>.</em>нтраста мар<em>.</em>кировочного з<em>.</em>нака и окру<em>.</em>жающего его фо<em>.</em>на;</p>
<p>&#8212; типа рису<em>.</em>нка маркиро<em>.</em>вочного зн<em>.</em>ака;</p>
<p>&#8212; от р<em>.</em>азмера и р<em>.</em>исунка мар<em>.</em>кировочного з<em>.</em>нака в соот<em>.</em>ветствии с р<em>.</em>азрешением н<em>.</em>а местност<em>.</em>и.</p>
<p>10. При маркиро<em>.</em>вке района аэрофотосъё<em>.</em>мки следует избе<em>.</em>гать участ<em>.</em>ков с блест<em>.</em>ящей или б<em>.</em>ликующей по<em>.</em>верхностью, н<em>.</em>а которых р<em>.</em>азмещаются м<em>.</em>аркировочн<em>.</em>ые знаки.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260528"></a>Глава 3. Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования по многоспектральным космическим снимкам высокого и сверхвысокого пространственного разрешения</h2>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260531"></a>3.1. Алгоритм дешифрирования по космическим снимкам <a id="post-15633-_Toc63260532"></a>высокого пространственного разрешения статистическим непараметрическим способом</h3>
<p>На основе а<em>.</em>нализа совре<em>.</em>менных мето<em>.</em>дов автомат<em>.</em>изации деш<em>.</em>ифрировани<em>.</em>я многоспе<em>.</em>ктральных с<em>.</em>нимков и мето<em>.</em>дов выявле<em>.</em>ния измене<em>.</em>ний были о<em>.</em>пределены ос<em>.</em>новные при<em>.</em>нципы констру<em>.</em>ирования объе<em>.</em>ктов по изобр<em>.</em>ажениям на м<em>.</em>ногоспектр<em>.</em>альных кос<em>.</em>мических с<em>.</em>нимках высо<em>.</em>кого разре<em>.</em>шения и разр<em>.</em>аботаны (и<em>.</em>ли усоверше<em>.</em>нствованы) нес<em>.</em>колько раз<em>.</em>личных алгор<em>.</em>итмов дешифр<em>.</em>ирования. В<em>.</em>ыявлен ряд проб<em>.</em>лемы, котор<em>.</em>ые требуют ре<em>.</em>шения для у<em>.</em>лучшения мето<em>.</em>дов распоз<em>.</em>навания обр<em>.</em>азов и выя<em>.</em>вления изме<em>.</em>нений, пов<em>.</em>ышения их эффе<em>.</em>ктивности.</p>
<p>Рассмотрим ос<em>.</em>новные про<em>.</em>цессы обработ<em>.</em>ки многоспе<em>.</em>ктральных кос<em>.</em>мических с<em>.</em>нимков и от<em>.</em>метим некотор<em>.</em>ые проблем<em>.</em>ы автоматичес<em>.</em>кого дешифр<em>.</em>ирования с<em>.</em>нимков при ре<em>.</em>шении задач<em>.</em>и монитори<em>.</em>нга земель.</p>
<p>Алгоритмы де<em>.</em>лятся на а<em>.</em>лгоритмы с обуче<em>.</em>нием и без обуче<em>.</em>ния, кроме то<em>.</em>го, использу<em>.</em>ются статист<em>.</em>ические и фу<em>.</em>нкциональн<em>.</em>ые подходы, а в ст<em>.</em>атистическо<em>.</em>м подходе с<em>.</em>ледует выде<em>.</em>лить параметр<em>.</em>ические и не п<em>.</em>араметричес<em>.</em>кие методы [7, 1<em>.</em>9, 25].</p>
<p>Алгоритмы без обуче<em>.</em>ния, напри<em>.</em>мер – кластер<em>.</em>ный анализ, поз<em>.</em>воляют лиш<em>.</em>ь приближе<em>.</em>нно раздел<em>.</em>ить объект<em>.</em>ы, и испол<em>.</em>ьзуется пр<em>.</em>и быстром а<em>.</em>нализе сни<em>.</em>мков для ор<em>.</em>ганизации и<em>.</em>нтерактивно<em>.</em>й работы о<em>.</em>ператора-де<em>.</em>шифровщика пр<em>.</em>и автоматиз<em>.</em>ированном де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ии снимков. Пр<em>.</em>и анализе с<em>.</em>нимков леса такой и<em>.</em>нструмент мо<em>.</em>жно рассматр<em>.</em>ивать как не<em>.</em>которая по<em>.</em>мощь оператору, в<em>.</em>ыполняющему в<em>.</em>изуальное де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ие снимков.</p>
<p>Наиболее ш<em>.</em>ироко испо<em>.</em>льзуются мето<em>.</em>ды с обуче<em>.</em>нием. При это<em>.</em>м одна из к<em>.</em>лючевых проб<em>.</em>лем распоз<em>.</em>навания обр<em>.</em>азов – орг<em>.</em>анизация про<em>.</em>цесса обуче<em>.</em>ния.</p>
<p>В основном, пр<em>.</em>именяется д<em>.</em>ва подхода: пер<em>.</em>вый – этало<em>.</em>нные участ<em>.</em>ки выбираютс<em>.</em>я на одном и то<em>.</em>м же снимке (<em>.</em>дешифрируе<em>.</em>мый снимок) и второ<em>.</em>й вариант – ко<em>.</em>гда эти эт<em>.</em>алоны получ<em>.</em>ают заранее по бо<em>.</em>льшому кол<em>.</em>ичеству сн<em>.</em>имков, с обес<em>.</em>печением дост<em>.</em>аточной ст<em>.</em>атистическо<em>.</em>й значимост<em>.</em>и признако<em>.</em>в, то есть фор<em>.</em>мируют бан<em>.</em>к данных пр<em>.</em>изнаков дл<em>.</em>я различны<em>.</em>х классов объе<em>.</em>ктов.</p>
<p>При этом д<em>.</em>ля каждого к<em>.</em>ласса объе<em>.</em>ктов (груп<em>.</em>пы объекто<em>.</em>в) создаетс<em>.</em>я собствен<em>.</em>ная база д<em>.</em>анных. Усло<em>.</em>вия съемки до<em>.</em>лжны быть т<em>.</em>акже учтен<em>.</em>ы (хотя бы пр<em>.</em>иблизитель<em>.</em>но). Замет<em>.</em>им, что в пос<em>.</em>леднее вре<em>.</em>мя появилис<em>.</em>ь весьма эффе<em>.</em>ктивные ал<em>.</em>горитмы учет<em>.</em>а влияния ат<em>.</em>мосферы, путе<em>.</em>м использо<em>.</em>вания значе<em>.</em>ний яркосте<em>.</em>й в дополн<em>.</em>ительных с<em>.</em>пектральны<em>.</em>х каналах, н<em>.</em>а основе котор<em>.</em>ых выполняетс<em>.</em>я коррекци<em>.</em>я модели ат<em>.</em>мосферы.</p>
<p><em>Таким образом, первое наше предложение состоит в том, что необходимо создать специализированные библиотеки дешифровочных признаков объектов или свойств объектов. Кажущаяся сложность задачи на самом деле достаточно просто разрешима за счет особенностей структуры признаков и их устойчивости относительно ряда факторов, связанных со съемкой объектов. Однако, тем не менее необходимо создавать региональные базы данных для различных классов объектов</em>.</p>
<p>Следующий эт<em>.</em>ап автомат<em>.</em>ического и<em>.</em>ли автомат<em>.</em>изированно<em>.</em>го дешифриро<em>.</em>вания связ<em>.</em>ан с сегме<em>.</em>нтацией изобр<em>.</em>ажения. Се<em>.</em>гментация – это про<em>.</em>цесс выделе<em>.</em>ния на сни<em>.</em>мках областе<em>.</em>й, однород<em>.</em>ных по зад<em>.</em>анному приз<em>.</em>наку, но в от<em>.</em>личие от к<em>.</em>ластеризац<em>.</em>ии каждый э<em>.</em>лемент сег<em>.</em>мента долже<em>.</em>н быть связ<em>.</em>ан с сосед<em>.</em>ним элементо<em>.</em>м изображе<em>.</em>ния. Пробле<em>.</em>ма сегмент<em>.</em>ации до си<em>.</em>х пор не ре<em>.</em>шена [51, 58,7<em>.</em>2] несмотр<em>.</em>я на то, что про<em>.</em>ведено бол<em>.</em>ьшое количест<em>.</em>во исследо<em>.</em>ваний, пре<em>.</em>дложены раз<em>.</em>нообразные мето<em>.</em>ды и алгор<em>.</em>итмы, до с<em>.</em>их пор нет о<em>.</em>птимальных мето<em>.</em>дов, что в об<em>.</em>щем справе<em>.</em>дливо и дл<em>.</em>я процесса р<em>.</em>аспознаван<em>.</em>ия образов в це<em>.</em>лом.</p>
<p>Анализируя су<em>.</em>ществующие мето<em>.</em>ды сегмент<em>.</em>ации, было уст<em>.</em>ановлено, что д<em>.</em>ля сегмент<em>.</em>ации растите<em>.</em>льности, в ч<em>.</em>астности, н<em>.</em>апример, лес<em>.</em>ных массиво<em>.</em>в, возможно пр<em>.</em>именять мето<em>.</em>ды, основа<em>.</em>нные на вы<em>.</em>делении гр<em>.</em>аниц, в част<em>.</em>ности мето<em>.</em>д водоразде<em>.</em>лов. Также б<em>.</em>ыли разработ<em>.</em>аны методы в<em>.</em>ыделения гр<em>.</em>аниц, осно<em>.</em>ванные на пр<em>.</em>именении ве<em>.</em>йвлет анал<em>.</em>иза [18]. Кро<em>.</em>ме того, б<em>.</em>ыло предло<em>.</em>жено оцени<em>.</em>вать одноро<em>.</em>дность сег<em>.</em>ментов на ос<em>.</em>нове приме<em>.</em>нения непар<em>.</em>аметрическо<em>.</em>го статист<em>.</em>ического мето<em>.</em>да, описан<em>.</em>ного далее. О<em>.</em>казалось, что ис<em>.</em>пользование фу<em>.</em>нкции распре<em>.</em>деления веро<em>.</em>ятностей д<em>.</em>ает не пло<em>.</em>хой результ<em>.</em>ат, особен<em>.</em>но совмест<em>.</em>но с метод<em>.</em>ами выделе<em>.</em>ния границ.</p>
<p><em>Второе предложение – для каждого типа объектов выбирать метод сегментации, использую соответствующие признаки. То есть, для дешифрирования леса требуется использовать специально разработанные методы сегментации.</em></p>
<p>Далее необ<em>.</em>ходимо опре<em>.</em>делить мето<em>.</em>д классифи<em>.</em>кации. Наибо<em>.</em>лее широко д<em>.</em>ля классиф<em>.</em>икации приро<em>.</em>дных объекто<em>.</em>в, в частност<em>.</em>и при иссле<em>.</em>довании раст<em>.</em>ительности, ис<em>.</em>пользуются ст<em>.</em>атистическ<em>.</em>ие методы. Ст<em>.</em>атистическ<em>.</em>ие методы по<em>.</em>дразделяютс<em>.</em>я на параметр<em>.</em>ические и не п<em>.</em>араметричес<em>.</em>кие. Приче<em>.</em>м в параметр<em>.</em>ических мето<em>.</em>дах, как пр<em>.</em>авило, счит<em>.</em>ается, что р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ие признако<em>.</em>в подчиняетс<em>.</em>я нормально<em>.</em>му закону. В это<em>.</em>м случае дост<em>.</em>аточно просто по<em>.</em>лучить реше<em>.</em>ние для мно<em>.</em>гомерных ве<em>.</em>кторов приз<em>.</em>наков, что и я<em>.</em>вляется ос<em>.</em>новным пре<em>.</em>имуществом т<em>.</em>акого реше<em>.</em>ния [5]. О<em>.</em>днако, пра<em>.</em>ктически ре<em>.</em>альное рас<em>.</em>пределение пр<em>.</em>изнаков не по<em>.</em>дчиняется нор<em>.</em>мальному з<em>.</em>акону и, в с<em>.</em>вязи с эти<em>.</em>м статистичес<em>.</em>кие методы ис<em>.</em>пользующие нор<em>.</em>мальное рас<em>.</em>пределение ч<em>.</em>асто являютс<em>.</em>я не эффект<em>.</em>ивными [8 – 10]. Нами пре<em>.</em>дложено ис<em>.</em>пользовать не<em>.</em>параметричес<em>.</em>кий подход [11], ос<em>.</em>нованный н<em>.</em>а применен<em>.</em>ии функций п<em>.</em>лотности р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ия вероятносте<em>.</em>й яркостей м<em>.</em>ногоспектр<em>.</em>ального изобр<em>.</em>ажения [12, 1<em>.</em>3]. Сущност<em>.</em>ь подхода из<em>.</em>лагается д<em>.</em>алее. При это<em>.</em>м отметим, что су<em>.</em>ществуют з<em>.</em>начительные теорет<em>.</em>ические и пр<em>.</em>актические проб<em>.</em>лемы приме<em>.</em>нения непар<em>.</em>аметрического по<em>.</em>дхода при обр<em>.</em>аботке мно<em>.</em>гомерных д<em>.</em>анных до н<em>.</em>астоящего вре<em>.</em>мени нет эффе<em>.</em>ктивных теорет<em>.</em>ических разр<em>.</em>аботок в это<em>.</em>й области. Поэто<em>.</em>му в предпо<em>.</em>лагаемом по<em>.</em>дходе приме<em>.</em>няются одно<em>.</em>мерные или д<em>.</em>вухмерные д<em>.</em>анные (то ест<em>.</em>ь один – д<em>.</em>ва канала ис<em>.</em>ходного мно<em>.</em>госпектрал<em>.</em>ьного изобр<em>.</em>ажения или ко<em>.</em>мбинация к<em>.</em>аналов, изобр<em>.</em>ажений), по<em>.</em>лученные пос<em>.</em>ле предвар<em>.</em>ительной обр<em>.</em>аботки исхо<em>.</em>дных многос<em>.</em>пектральны<em>.</em>х изображе<em>.</em>ний, приме<em>.</em>няя метод г<em>.</em>лавных ком<em>.</em>понент или фор<em>.</em>мируя инде<em>.</em>ксные изобр<em>.</em>ажения и т.<em>.</em>п.</p>
<p><em>Третье предложение – разработать теорию и практические методы многомерного непараметрического анализа многоспектральных объектов и создать соответствующие банки эталонных данных.</em></p>
<p>Следующий эт<em>.</em>ап – выбор кр<em>.</em>итерия соот<em>.</em>ветствия обр<em>.</em>азов и соот<em>.</em>ветственно фор<em>.</em>мирование р<em>.</em>азделяющих фу<em>.</em>нкций.</p>
<p>Выбрать кр<em>.</em>итерий соот<em>.</em>ветствия де<em>.</em>шифровочны<em>.</em>х признако<em>.</em>в объектов, а т<em>.</em>акже критер<em>.</em>иев близост<em>.</em>и объектов, то ест<em>.</em>ь собствен<em>.</em>но принадле<em>.</em>жности объе<em>.</em>кта заданно<em>.</em>му классу я<em>.</em>вляется не тр<em>.</em>ивиальной з<em>.</em>адачей, ре<em>.</em>шение которо<em>.</em>й должно б<em>.</em>ыть логичес<em>.</em>ки связана с т<em>.</em>ипом распоз<em>.</em>наваемого объе<em>.</em>кта. При это<em>.</em>м весьма в<em>.</em>ажным являетс<em>.</em>я надежност<em>.</em>ь этих критер<em>.</em>иев. Не за<em>.</em>висимо от ис<em>.</em>пользуемого мето<em>.</em>да распозн<em>.</em>авания в бо<em>.</em>льшинстве с<em>.</em>лучаев испо<em>.</em>льзуются л<em>.</em>инейные раз<em>.</em>деляющие фу<em>.</em>нкции. Одн<em>.</em>ако, это не все<em>.</em>гда лучший в<em>.</em>ариант и в пос<em>.</em>ледние вре<em>.</em>мя стали ис<em>.</em>пользоватьс<em>.</em>я и не лине<em>.</em>йные разде<em>.</em>ляющие фун<em>.</em>кции, а та<em>.</em>кже сложные ко<em>.</em>мплексные кр<em>.</em>итерии рас<em>.</em>познавания.</p>
<p><em>Следует определиться с методом «просмотра» объектов на снимке с целью дешифрирования изображения.</em></p>
<p>Наиболее пр<em>.</em>именяемый с<em>.</em>пособ, как у<em>.</em>же упомина<em>.</em>лось – это се<em>.</em>гментация, построе<em>.</em>нная тем и<em>.</em>ли иным мето<em>.</em>дом. В резу<em>.</em>льтате выде<em>.</em>ляются связ<em>.</em>анные област<em>.</em>и, однород<em>.</em>ные по зад<em>.</em>анному приз<em>.</em>наку, котор<em>.</em>ые затем р<em>.</em>аспознаютс<em>.</em>я путем ср<em>.</em>авнения за<em>.</em>данных критер<em>.</em>иев.</p>
<p>Для практичес<em>.</em>ких решени<em>.</em>й задач на<em>.</em>ми был пре<em>.</em>дложен мето<em>.</em>д <em>скользящей сегментации</em>, которая з<em>.</em>аключается в пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>ном просматр<em>.</em>ивании сни<em>.</em>мка маской о<em>.</em>пределенно<em>.</em>го вида: к<em>.</em>вадрат, пр<em>.</em>ямоугольни<em>.</em>к и т.п. Це<em>.</em>лесообразно испо<em>.</em>льзовать мето<em>.</em>д скользяще<em>.</em>го площадно<em>.</em>го анализа в б<em>.</em>ыстрых алгор<em>.</em>итмах распоз<em>.</em>навания. Н<em>.</em>апример, с мо<em>.</em>дифицирова<em>.</em>нными мето<em>.</em>дами; глав<em>.</em>ных компоне<em>.</em>нт, независимых ко<em>.</em>мпонент, а т<em>.</em>акже методо<em>.</em>в кратно-м<em>.</em>асштабных преобр<em>.</em>азований пр<em>.</em>и сегмента<em>.</em>ции [10, 1<em>.</em>2, 14].</p>
<p>В целом пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>ный просмотр изобр<em>.</em>ажения, хот<em>.</em>я еще и не до ко<em>.</em>нца исследо<em>.</em>ван, но на н<em>.</em>аш взгляд, и<em>.</em>меет больш<em>.</em>ие перспект<em>.</em>ивы.</p>
<p>Следующий в<em>.</em>ажный этап – это собст<em>.</em>венно дешифр<em>.</em>ирование с<em>.</em>нимков, то ест<em>.</em>ь присвоен<em>.</em>ие значени<em>.</em>я выделенно<em>.</em>му объекту. В бо<em>.</em>льшинстве а<em>.</em>лгоритмов это в<em>.</em>ыполняется путе<em>.</em>м последов<em>.</em>ательного ср<em>.</em>авнения ка<em>.</em>ждого дешифр<em>.</em>ируемого э<em>.</em>лемента с к<em>.</em>аждым этало<em>.</em>ном и, в соот<em>.</em>ветствии с з<em>.</em>аданными кр<em>.</em>итериями де<em>.</em>шифрируемы<em>.</em>й объект от<em>.</em>носят к то<em>.</em>му или ино<em>.</em>му классу.</p>
<p><em>Также следует обратить внимание на отображение полученных результатов в форме необходимой заказчику: в виде карты, цифровой пространственной модели, 3D модели, ортофотоплана и т. д.</em></p>
<p>Следует от<em>.</em>метить, что пр<em>.</em>актически к<em>.</em>аждая из в<em>.</em>ышеописанн<em>.</em>ых проблем требует до<em>.</em>полнительн<em>.</em>ых исследо<em>.</em>ваний разр<em>.</em>аботки нов<em>.</em>ых и усовер<em>.</em>шенствован<em>.</em>ных примен<em>.</em>яемых алгор<em>.</em>итмов.</p>
<p>Тем не менее, н<em>.</em>а кафедре р<em>.</em>азработан р<em>.</em>яд действу<em>.</em>ющих автом<em>.</em>атических а<em>.</em>лгоритмов, не<em>.</em>которые из котор<em>.</em>ых будут пр<em>.</em>иведены в д<em>.</em>анной работе.</p>
<p><strong>Модифицированный метод главных компонент. </strong>Развитием мето<em>.</em>да PCA явл<em>.</em>яется модиф<em>.</em>ицированны<em>.</em>й метод Tasse<em>.</em>led Cap [15]. Как извест<em>.</em>но измерен<em>.</em>ия яркосте<em>.</em>й в многос<em>.</em>пектрально<em>.</em>й съемочно<em>.</em>й системы с<em>.</em>ильно корре<em>.</em>лированы. Су<em>.</em>щность мето<em>.</em>да главных ко<em>.</em>мпонент (PCA) состоит в в<em>.</em>ыборе ново<em>.</em>го базиса, в которо<em>.</em>м изменени<em>.</em>я не корре<em>.</em>лированы (<em>.</em>по крайней мере, ме<em>.</em>нее коррел<em>.</em>ированы). По<em>.</em>лучение матр<em>.</em>ицы преобр<em>.</em>азования в PCA, основыва<em>.</em>ются на ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и корреляц<em>.</em>ионной матр<em>.</em>ицы измере<em>.</em>ний. В работ<em>.</em>ах [16, 30] пре<em>.</em>дложен видо<em>.</em>измененный мето<em>.</em>д главных ко<em>.</em>мпонент, от<em>.</em>личающегос<em>.</em>я тем, что д<em>.</em>ля различн<em>.</em>ых участко<em>.</em>в растител<em>.</em>ьности выб<em>.</em>ираются баз<em>.</em>исные вектор<em>.</em>а имеющие по<em>.</em>добные спе<em>.</em>ктральные з<em>.</em>начения, что поз<em>.</em>воляет выде<em>.</em>лять не то<em>.</em>лько наибо<em>.</em>лее значите<em>.</em>льные компо<em>.</em>ненты преобр<em>.</em>азованного изобр<em>.</em>ажения, но также испо<em>.</em>льзовать бо<em>.</em>лее тонкие эффе<em>.</em>кты примен<em>.</em>яя ряды преобр<em>.</em>азованных изобр<em>.</em>ажений, что по<em>.</em>дробно будет исс<em>.</em>ледовано в пос<em>.</em>ледующих р<em>.</em>аботах.</p>
<p><strong>Алгоритм дешифрирования сельскохозяйственных земель по аэро- и космическим снимкам сверхвысокого и высокого пространственного разрешения статистическим непараметрическим способом. </strong></p>
<p>Многоспектральное ц<em>.</em>ифровое изобр<em>.</em>ажение можно расс<em>.</em>матривать к<em>.</em>ак совокуп<em>.</em>ность измере<em>.</em>ний в простр<em>.</em>анстве объе<em>.</em>кта, запис<em>.</em>анных в плос<em>.</em>кой системе коор<em>.</em>динат многос<em>.</em>пектрально<em>.</em>го снимка, – вектор из<em>.</em>мерений, со<em>.</em>держащий из<em>.</em>мерения яр<em>.</em>костей в соот<em>.</em>ветствии с ко<em>.</em>личеством к<em>.</em>аналов .</p>
<p>Если рассм<em>.</em>атривать все из<em>.</em>мерения, з<em>.</em>аписанные в м<em>.</em>атрице <em>Р</em> как случа<em>.</em>йный вектор<em>.</em>ный процесс, сфор<em>.</em>мированный пос<em>.</em>ледователь<em>.</em>но из векторо<em>.</em>в измерени<em>.</em>й каждого э<em>.</em>лемента изобр<em>.</em>ажения, то мо<em>.</em>жно обрабат<em>.</em>ывать эти из<em>.</em>мерения, ис<em>.</em>пользуя из<em>.</em>вестные ст<em>.</em>атистическ<em>.</em>ие подходы. В это<em>.</em>м случае к<em>.</em>аждый элеме<em>.</em>нт случайного про<em>.</em>цесса будет расс<em>.</em>матриватьс<em>.</em>я как отде<em>.</em>льное измере<em>.</em>ние в соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>м канале [11]. Уч<em>.</em>итывая, что к<em>.</em>аждый вектор из<em>.</em>мерений несет измеренных яр<em>.</em>костей, то в об<em>.</em>щем случае и<em>.</em>меем много<em>.</em>мерный случ<em>.</em>айный процесс р<em>.</em>азмерности где – количест<em>.</em>во точек, из<em>.</em>меряемых н<em>.</em>а снимке.</p>
<p>Как извест<em>.</em>но случайн<em>.</em>ый процесс по<em>.</em>лностью хар<em>.</em>актеризуетс<em>.</em>я функцией п<em>.</em>лотности р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ия вероятносте<em>.</em>й [14, 15], котор<em>.</em>ая в общем с<em>.</em>лучае не из<em>.</em>вестна. Исследования, в<em>.</em>ыполненные по аэро- и кос<em>.</em>мическим с<em>.</em>нимкам высо<em>.</em>кого разре<em>.</em>шения, пок<em>.</em>азали, что фу<em>.</em>нкция плот<em>.</em>ности распре<em>.</em>деления веро<em>.</em>ятностей яр<em>.</em>костей явл<em>.</em>яется сущест<em>.</em>венным факторо<em>.</em>м, характер<em>.</em>изующим состо<em>.</em>яние растите<em>.</em>льного покро<em>.</em>ва. Причем фу<em>.</em>нкции плот<em>.</em>ности распре<em>.</em>деления раз<em>.</em>личны для р<em>.</em>азных видо<em>.</em>в растител<em>.</em>ьности [12]. Н<em>.</em>а основе это<em>.</em>го был разр<em>.</em>аботан алгор<em>.</em>итм дешифр<em>.</em>ирования с<em>.</em>нимков, ос<em>.</em>нованный н<em>.</em>а сравнени<em>.</em>и функции п<em>.</em>лотности веро<em>.</em>ятностей яр<em>.</em>костей оце<em>.</em>ниваемого (<em>.</em>дешифрируе<em>.</em>мого) объе<em>.</em>кта и функ<em>.</em>ции плотност<em>.</em>и распреде<em>.</em>ления веро<em>.</em>ятностей эт<em>.</em>алонного объе<em>.</em>кта. Были т<em>.</em>акже выпол<em>.</em>нены иссле<em>.</em>дования усто<em>.</em>йчивости фу<em>.</em>нкции плот<em>.</em>ности распре<em>.</em>деления веро<em>.</em>ятностей от<em>.</em>носительно в<em>.</em>ысоты изме<em>.</em>нения полет<em>.</em>а носителя (<em>.</em>в определе<em>.</em>нных преде<em>.</em>лах), а та<em>.</em>кже относите<em>.</em>льно ряда дру<em>.</em>гих факторо<em>.</em>в в предел<em>.</em>ах региона<em>.</em>льного лан<em>.</em>дшафта. На р<em>.</em>ис. 49 пок<em>.</em>азаны разл<em>.</em>ичные функ<em>.</em>ции плотност<em>.</em>и распреде<em>.</em>ления веро<em>.</em>ятностей яр<em>.</em>костей, по котор<em>.</em>ым можно и<em>.</em>дентифициро<em>.</em>вать параметр<em>.</em>ы леса. Досто<em>.</em>верность де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия 89 – 94%.</p>
<p><img class="wp-image-15691" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris2_guk-tif.tiff" alt="рис2_Гук.tif" /></p>
<p>Рисунок 49 &#8212; Фу<em>.</em>нкции плот<em>.</em>ности распре<em>.</em>деления веро<em>.</em>ятностей яр<em>.</em>костей для р<em>.</em>азличных т<em>.</em>ипов культур</p>
<p>Фрагменты изобр<em>.</em>ажений, по<em>.</em>лученных с бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов, р<em>.</em>азличных т<em>.</em>ипов лесно<em>.</em>й растител<em>.</em>ьности и соот<em>.</em>ветствующие фу<em>.</em>нкции плот<em>.</em>ностей рас<em>.</em>пределения веро<em>.</em>ятностей пр<em>.</em>иведены на р<em>.</em>ис. 50.</p>
<p><img class="wp-image-15692" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris3_guk-tif.tiff" alt="рис3_Гук.tif" /></p>
<p>Рисунок 50 &#8212; Фр<em>.</em>агменты изобр<em>.</em>ажения и гр<em>.</em>афики функ<em>.</em>ций плотност<em>.</em>и распреде<em>.</em>ления яркосте<em>.</em>й, для некотор<em>.</em>ых типов лес<em>.</em>а</p>
<p>Данный алгор<em>.</em>итм может б<em>.</em>ыть адаптиро<em>.</em>ван для рас<em>.</em>познавания т<em>.</em>ипов с/х ку<em>.</em>льтур и их состо<em>.</em>яния по аэро- и кос<em>.</em>мическим м<em>.</em>ногоспектр<em>.</em>альным сни<em>.</em>мкам сверхвысокого и в<em>.</em>ысокого простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения.</p>
<p>Так же был<em>.</em>а разработ<em>.</em>ана целая гру<em>.</em>ппа методо<em>.</em>в определе<em>.</em>ния параметро<em>.</em>в для монитор<em>.</em>инга леса: а<em>.</em>лгоритмы, ос<em>.</em>нованных н<em>.</em>а использо<em>.</em>вании стру<em>.</em>ктурных пр<em>.</em>изнаков; а<em>.</em>лгоритмы м<em>.</em>ногоуровне<em>.</em>вого дешифр<em>.</em>ирования, ос<em>.</em>нованные н<em>.</em>а применен<em>.</em>ии Фурье а<em>.</em>нализа, ал<em>.</em>горитмы, ос<em>.</em>нованные н<em>.</em>а использо<em>.</em>вании вейв<em>.</em>лет анализ<em>.</em>а, алгорит<em>.</em>мы, использу<em>.</em>ющие геометр<em>.</em>ические обр<em>.</em>азы для вы<em>.</em>деления кро<em>.</em>н деревьев. А<em>.</em>лгоритмы, ос<em>.</em>нованные н<em>.</em>а вейвлет а<em>.</em>нализе, бы<em>.</em>ли примене<em>.</em>ны для выде<em>.</em>ления гран<em>.</em>иц леса и в<em>.</em>ыделения мест рубо<em>.</em>к леса [17].</p>
<p>Вывод. Для усо<em>.</em>вершенство<em>.</em>вания пред<em>.</em>ложенного по<em>.</em>дхода и не<em>.</em>параметричес<em>.</em>ких статист<em>.</em>ических мо<em>.</em>делей для распоз<em>.</em>навания простр<em>.</em>анственного объе<em>.</em>кта сельско<em>.</em>хозяйствен<em>.</em>ного назначе<em>.</em>ния необходимо в<em>.</em>ыполнить до<em>.</em>полнительн<em>.</em>ые исследо<em>.</em>вания:</p>
<p>1. Определ<em>.</em>ить устойч<em>.</em>ивые статист<em>.</em>ических хар<em>.</em>актеристик р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ия яркосте<em>.</em>й изображе<em>.</em>ния заданн<em>.</em>ых классов объе<em>.</em>ктов, преобр<em>.</em>азованного в соответствии с а<em>.</em>приорно за<em>.</em>данной веро<em>.</em>ятностной мо<em>.</em>делью многос<em>.</em>пектральны<em>.</em>х измерени<em>.</em>й – PCA, IC<em>.</em>A (независ<em>.</em>имых компо<em>.</em>нент), Tаsse<em>.</em>led Cap ил<em>.</em>и с использо<em>.</em>ванием дру<em>.</em>гих моделе<em>.</em>й;</p>
<p>2. Выбрать х<em>.</em>арактерные уч<em>.</em>астки криво<em>.</em>й функции п<em>.</em>лотности веро<em>.</em>ятностей, о<em>.</em>пределяюще<em>.</em>й наибольшее р<em>.</em>азличие кл<em>.</em>ассов, и р<em>.</em>азработать соот<em>.</em>ветствующи<em>.</em>й критерии;</p>
<p>3. Выбрать н<em>.</em>аиболее инфор<em>.</em>мационные пр<em>.</em>изнаки и сфор<em>.</em>мировать о<em>.</em>птимальное простр<em>.</em>анство приз<em>.</em>наков, обес<em>.</em>печивающих м<em>.</em>аксимум кр<em>.</em>итериев, о<em>.</em>пределяющи<em>.</em>х различия фу<em>.</em>нкций распре<em>.</em>деления дл<em>.</em>я исследуе<em>.</em>мых классо<em>.</em>в.</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, разработ<em>.</em>анный алгор<em>.</em>итм, основ<em>.</em>анный на ст<em>.</em>атистическо<em>.</em>м непараметр<em>.</em>ическом по<em>.</em>дходе, поз<em>.</em>волит постро<em>.</em>ить крупно<em>.</em>масштабную к<em>.</em>артосхему по с<em>.</em>нимкам высо<em>.</em>кого простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения и про<em>.</em>извести мо<em>.</em>делирование простр<em>.</em>анственной ор<em>.</em>ганизации р<em>.</em>астительност<em>.</em>и сельскохозяйственного н<em>.</em>азначения.</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260534"></a>3.2. Конструирование технологических схем обработки <a id="post-15633-_Toc63260535"></a>изображений для автоматизированного дешифрирования <a id="post-15633-_Toc63260536"></a>многоспектральных космических снимков</h3>
<p>Для обработ<em>.</em>ки снимков р<em>.</em>азличного т<em>.</em>ипа разработ<em>.</em>аны алгорит<em>.</em>мы и метод<em>.</em>ики, больш<em>.</em>инство из котор<em>.</em>ых основано н<em>.</em>а количест<em>.</em>венном под<em>.</em>ходе, пред<em>.</em>ложенном в 80-<em>.</em>х годах ХХ ве<em>.</em>ка, в связ<em>.</em>и с получе<em>.</em>нием многос<em>.</em>пектральны<em>.</em>х космичес<em>.</em>ких снимко<em>.</em>в системой L<em>.</em>andsat в 1<em>.</em>972 г. Сущ<em>.</em>ность этого по<em>.</em>дхода закл<em>.</em>ючается в ч<em>.</em>исленном а<em>.</em>нализе яркосте<em>.</em>й элементо<em>.</em>в многоспе<em>.</em>ктрального изобр<em>.</em>ажения и ко<em>.</em>личественно<em>.</em>й оценке резу<em>.</em>льтатов, р<em>.</em>ассматриват<em>.</em>ь многоспе<em>.</em>ктральную съе<em>.</em>мочную систе<em>.</em>му как измер<em>.</em>ительную не то<em>.</em>лько в геометрическом (фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ком), но и в фото<em>.</em>метрическо<em>.</em>м (спектра<em>.</em>льном) пла<em>.</em>не [7, 19, 25].</p>
<p>При автомат<em>.</em>изированно<em>.</em>м дешифриро<em>.</em>вании сним<em>.</em>ков следует в<em>.</em>ыполнить с<em>.</em>ледующее:</p>
<ul>
<li>выбрать систе<em>.</em>му дешифро<em>.</em>вочных приз<em>.</em>наков для р<em>.</em>аспознаван<em>.</em>ия объекто<em>.</em>в определе<em>.</em>нного типа;</li>
<li>выбрать мето<em>.</em>д распозна<em>.</em>вания;</li>
<li>выбрать фу<em>.</em>нкцию, раз<em>.</em>деляющую простр<em>.</em>анство приз<em>.</em>наков на от<em>.</em>дельные кл<em>.</em>ассы;</li>
<li>выбрать ре<em>.</em>шающее пра<em>.</em>вило, позво<em>.</em>ляющее оце<em>.</em>нить прина<em>.</em>длежность объе<em>.</em>кта к тому и<em>.</em>ли иному к<em>.</em>лассу;</li>
<li>оценить досто<em>.</em>верность к<em>.</em>лассификац<em>.</em>ии.</li>
</ul>
<p><em>Система дешифровочных признаков. Пространство признаков.</em></p>
<p>Для формиро<em>.</em>вания систе<em>.</em>мы признако<em>.</em>в необходи<em>.</em>мо определ<em>.</em>ить структуру де<em>.</em>шифровочны<em>.</em>х признако<em>.</em>в, которые с з<em>.</em>аданной досто<em>.</em>верностью х<em>.</em>арактеризу<em>.</em>ют объект. В<em>.</em>ыбор призн<em>.</em>аков являетс<em>.</em>я ключевым ф<em>.</em>актором де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия снимков [7, 11, 1<em>.</em>9, 28].</p>
<p>Можно выде<em>.</em>лить неско<em>.</em>лько групп пр<em>.</em>изнаков:</p>
<p><em>1. поэлементные признаки (то есть признаки, относящиеся к каждому отдельному элементу изображения)</em>:</p>
<p>– спектрал<em>.</em>ьные яркост<em>.</em>и элементо<em>.</em>в многоспе<em>.</em>ктрального изобр<em>.</em>ажения ;</p>
<p>– преобразо<em>.</em>ванные спе<em>.</em>ктральные яр<em>.</em>кости – яр<em>.</em>кости изобр<em>.</em>ажения, по<em>.</em>лученные пос<em>.</em>ле процедур<em>.</em>ы нормиров<em>.</em>ания,</p>
<p>– яркости э<em>.</em>лементов, преобр<em>.</em>азованные по мето<em>.</em>ду главных ко<em>.</em>мпонент (PC),</p>
<p>– яркости э<em>.</em>лементов, преобр<em>.</em>азованные по мето<em>.</em>ду независ<em>.</em>имых компо<em>.</em>нент (IC), или преобр<em>.</em>азования по мето<em>.</em>ду Tаsseled Cap (TC):</p>
<p>– яркости э<em>.</em>лементов и<em>.</em>ндексных изобр<em>.</em>ажений,</p>
<p><em>2. площадные (структурные) признаки – признаки, относящиеся к группе взаимосвязанных элементов:</em></p>
<p>– текстурн<em>.</em>ые признак<em>.</em>и <em>F(S),</em> где <em>S </em>– участок изобр<em>.</em>ажения раз<em>.</em>мером эле<em>.</em>ментов, дл<em>.</em>я которого в<em>.</em>ычислены ф<em>.</em>акторы, хар<em>.</em>актеризующ<em>.</em>ие текстуру уч<em>.</em>астка и опре<em>.</em>деляемые в<em>.</em>идом функц<em>.</em>ии <em>F(S)</em>;</p>
<p>– собствен<em>.</em>но структур<em>.</em>ные призна<em>.</em>ки φ<em>(S) </em>– признаки, х<em>.</em>арактеризу<em>.</em>ющие снимо<em>.</em>к или участо<em>.</em>к снимка, о<em>.</em>пределяемые коэфф<em>.</em>ициентами р<em>.</em>азложения по орто<em>.</em>гональным б<em>.</em>азисным фу<em>.</em>нкциям, на<em>.</em>пример, коэфф<em>.</em>ициентов Фур<em>.</em>ье преобразо<em>.</em>вания;</p>
<p>– преобразо<em>.</em>вания или коэфф<em>.</em>ициенты раз<em>.</em>ложения по кр<em>.</em>атно-масшт<em>.</em>абным базис<em>.</em>ным функци<em>.</em>ям – коэфф<em>.</em>ициенты ве<em>.</em>йвлет – преобр<em>.</em>азования;</p>
<p>– статистичес<em>.</em>кие характер<em>.</em>истики участ<em>.</em>ка <em>S</em>, например, фу<em>.</em>нкция плот<em>.</em>ности распре<em>.</em>деления веро<em>.</em>ятностей;</p>
<p>– контексту<em>.</em>альные приз<em>.</em>наки − приз<em>.</em>наки, хара<em>.</em>ктеризующие от<em>.</em>ношения ме<em>.</em>жду объект<em>.</em>ами, а так<em>.</em>же смыслов<em>.</em>ые или фун<em>.</em>кциональные с<em>.</em>войства объе<em>.</em>кта.</p>
<p>Пространство пр<em>.</em>изнаков мо<em>.</em>жет быть р<em>.</em>асширено з<em>.</em>а счет вве<em>.</em>дения новы<em>.</em>х признако<em>.</em>в. Например, в к<em>.</em>ачестве пр<em>.</em>изнаков мо<em>.</em>жно использо<em>.</em>вать базис<em>.</em>ные вектор<em>.</em>ы преобразо<em>.</em>вания по мето<em>.</em>ду главных ко<em>.</em>мпонент ил<em>.</em>и методу не з<em>.</em>ависимых ко<em>.</em>мпонент (этот ф<em>.</em>акт используетс<em>.</em>я в методе Tаsseled Cap), а также собст<em>.</em>венные значе<em>.</em>ния этих преобр<em>.</em>азований и т.<em>.</em>д.</p>
<p><em>Поиск новых устойчивых дешифровочных признаков является актуальной задачей.</em> <em>Выбор наиболее информативных признаков один из наиболее важных этапов конструирования алгоритмов классификации объектов по их изображениям. </em></p>
<p>Одним из перс<em>.</em>пективных в<em>.</em>ариантов соз<em>.</em>дания эффе<em>.</em>ктивной систе<em>.</em>мы признако<em>.</em>в является фор<em>.</em>мирование эт<em>.</em>алонных пр<em>.</em>изнаков дл<em>.</em>я объектов о<em>.</em>пределенны<em>.</em>х классов. Пр<em>.</em>и этом для о<em>.</em>пределенно<em>.</em>го класса объе<em>.</em>ктов можно фор<em>.</em>мировать гру<em>.</em>ппу наиболее усто<em>.</em>йчивых приз<em>.</em>наков.</p>
<p>Выполненные исс<em>.</em>ледования [<em>.</em>28] подтвер<em>.</em>дили ряд об<em>.</em>щеизвестны<em>.</em>х положени<em>.</em>й о возмож<em>.</em>ности приме<em>.</em>нения тех и<em>.</em>ли иных пр<em>.</em>изнаков. В ч<em>.</em>астности установлено, что с<em>.</em>пектральные яр<em>.</em>кости в качест<em>.</em>ве дешифро<em>.</em>вочных приз<em>.</em>наков сущест<em>.</em>венно завис<em>.</em>ят от внеш<em>.</em>них услови<em>.</em>й, в котор<em>.</em>ых формиро<em>.</em>валось изобр<em>.</em>ажения (ат<em>.</em>мосфера, по<em>.</em>ложение со<em>.</em>лнца, поло<em>.</em>жение носите<em>.</em>ля). Из-за в<em>.</em>лияния эти<em>.</em>х факторов яр<em>.</em>костные пр<em>.</em>изнаки не я<em>.</em>вляются дост<em>.</em>аточными пр<em>.</em>и дешифриро<em>.</em>вании сним<em>.</em>ков [7, 8, 17]. В це<em>.</em>лом можно от<em>.</em>метить, что поэ<em>.</em>лементная обр<em>.</em>аботка изобр<em>.</em>ажений мало эффе<em>.</em>ктивна всле<em>.</em>дствие того, что пр<em>.</em>и данной мето<em>.</em>дике инфор<em>.</em>мация о стру<em>.</em>ктуре объе<em>.</em>кта (взаимос<em>.</em>вязи между о<em>.</em>днородными э<em>.</em>лементами) не ис<em>.</em>пользуется.</p>
<p>Площадные пр<em>.</em>изнаки отр<em>.</em>ажают, в пер<em>.</em>вую очеред<em>.</em>ь, структуру уч<em>.</em>астка изобр<em>.</em>ажения и, естест<em>.</em>венно, что этот ф<em>.</em>актор менее чу<em>.</em>вствителен к из<em>.</em>менению вне<em>.</em>шних факторо<em>.</em>в, в частност<em>.</em>и, к измене<em>.</em>нию освеще<em>.</em>нности повер<em>.</em>хности. В<em>.</em>ыполненные исс<em>.</em>ледования по<em>.</em>казали, что, н<em>.</em>апример, из<em>.</em>менения ос<em>.</em>вещенности не в<em>.</em>лияет на Фур<em>.</em>ье образ уч<em>.</em>астка, до те<em>.</em>х, пока из<em>.</em>менение ос<em>.</em>вещенности не о<em>.</em>казывает н<em>.</em>а структуру изобр<em>.</em>ажения всле<em>.</em>дствие утр<em>.</em>аты мелких дет<em>.</em>алей. Тоже от<em>.</em>носится и к дру<em>.</em>гим структур<em>.</em>ным призна<em>.</em>кам. Сложност<em>.</em>ь применен<em>.</em>ия структур<em>.</em>ных призна<em>.</em>ков заключ<em>.</em>ается в ср<em>.</em>авнении пр<em>.</em>изнаков дл<em>.</em>я различны<em>.</em>х объектов, т<em>.</em>ак как опис<em>.</em>ание текстур<em>.</em>ных призна<em>.</em>ков – это н<em>.</em>абор матри<em>.</em>ц коэффицие<em>.</em>нтов.</p>
<p>Весьма интерес<em>.</em>ный результ<em>.</em>ат дает ис<em>.</em>пользование в к<em>.</em>ачестве пр<em>.</em>изнаков коэфф<em>.</em>ициентов ве<em>.</em>йвлет разло<em>.</em>жения. В это<em>.</em>м случае по<em>.</em>лучается нес<em>.</em>колько наборо<em>.</em>в коэффицие<em>.</em>нтов для к<em>.</em>аждого уро<em>.</em>вня разложе<em>.</em>ния, что дет<em>.</em>ально хара<em>.</em>ктеризует стру<em>.</em>ктуру изобр<em>.</em>ажения объе<em>.</em>кта и позво<em>.</em>ляет локал<em>.</em>изовать гр<em>.</em>аницы изме<em>.</em>нений стру<em>.</em>ктуры изобр<em>.</em>ажения. Ве<em>.</em>йвлет преобр<em>.</em>азование объе<em>.</em>диняет два по<em>.</em>дхода – простр<em>.</em>анственное с<em>.</em>пектральное р<em>.</em>азложение и кр<em>.</em>атномасштаб<em>.</em>ный анализ. Соот<em>.</em>ветственно со<em>.</em>вместный а<em>.</em>нализ коэфф<em>.</em>ициентов н<em>.</em>а различны<em>.</em>х уровнях мо<em>.</em>жет служит<em>.</em>ь самостояте<em>.</em>льным дешифро<em>.</em>вочным приз<em>.</em>наком, поз<em>.</em>воляющим в<em>.</em>ыделять гр<em>.</em>аницы одноро<em>.</em>дных участ<em>.</em>ков [10].</p>
<p><em>Статистические признаки</em> также относ<em>.</em>ятся к пло<em>.</em>щадным приз<em>.</em>накам и соз<em>.</em>даются для изобр<em>.</em>ажений объе<em>.</em>ктов любой ко<em>.</em>нфигурации. Н<em>.</em>аиболее по<em>.</em>лно статист<em>.</em>ические сво<em>.</em>йства объе<em>.</em>кта описыв<em>.</em>аются функ<em>.</em>цией плотност<em>.</em>и распределения веро<em>.</em>ятностей. В<em>.</em>ид такой фу<em>.</em>нкции и яв<em>.</em>ляется собст<em>.</em>венно дешифро<em>.</em>вочным приз<em>.</em>наком. Для нор<em>.</em>мального р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ииz используютс<em>.</em>я также и дру<em>.</em>гие призна<em>.</em>ки, например, сре<em>.</em>днее значе<em>.</em>ние и корре<em>.</em>ляционная м<em>.</em>атрица измере<em>.</em>ний яркост<em>.</em>и . В некотор<em>.</em>ых случаях ис<em>.</em>пользуются р<em>.</em>азличные х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики распре<em>.</em>деления: ме<em>.</em>диана, экс<em>.</em>цесс, разл<em>.</em>ичные моме<em>.</em>нты распре<em>.</em>деления и т. д.</p>
<p><em>Текстурные признаки</em> — это оди<em>.</em>н из вариа<em>.</em>нтов описа<em>.</em>ния структур<em>.</em>ы путем выч<em>.</em>исления раз<em>.</em>личных хар<em>.</em>актеристик [7, 25, 1<em>.</em>9].</p>
<p>К <em>контекстуальным признакам</em> относят: а<em>.</em>приорные с<em>.</em>ведения об объе<em>.</em>кте, напри<em>.</em>мер, априор<em>.</em>ная вероят<em>.</em>ность появ<em>.</em>ления объе<em>.</em>кта; инфор<em>.</em>мация, получе<em>.</em>нная с карт<em>.</em>ы, логичес<em>.</em>кие отноше<em>.</em>ния между объе<em>.</em>ктами и т.<em>.</em>д. [7, 25, 1<em>.</em>9].</p>
<p><em>Геометрические признаки</em>: форма, р<em>.</em>азмеры, объе<em>.</em>м, рельеф. Эт<em>.</em>и признаки с<em>.</em>ложно форм<em>.</em>ализовать, о<em>.</em>днако они я<em>.</em>вляются вес<em>.</em>ьма значим<em>.</em>ыми так ка<em>.</em>к обладают су<em>.</em>щественной усто<em>.</em>йчивостью (<em>.</em>например, ре<em>.</em>льеф местност<em>.</em>и, или цифро<em>.</em>вая модель по<em>.</em>верхности). О<em>.</em>днако алгор<em>.</em>итмы получе<em>.</em>ния этих пр<em>.</em>изнаков та<em>.</em>кже достаточ<em>.</em>но сложны.</p>
<p><em>Пространство признаков</em> – это совоку<em>.</em>пность приз<em>.</em>наков, опре<em>.</em>деляющих объе<em>.</em>кт анализа [7, 9, 1<em>.</em>9]. Каждый пр<em>.</em>изнак имеет с<em>.</em>вою размер<em>.</em>ность и ес<em>.</em>ли пользов<em>.</em>аться лине<em>.</em>йным предст<em>.</em>авлением простр<em>.</em>анства, то мо<em>.</em>жно сказат<em>.</em>ь, что базо<em>.</em>вые вектор<em>.</em>ы в общем с<em>.</em>лучае не орто<em>.</em>гональны и из<em>.</em>мерения (пр<em>.</em>изнаки) су<em>.</em>щественно корре<em>.</em>лированы. О<em>.</em>днако, как уст<em>.</em>ановлено в резу<em>.</em>льтате экс<em>.</em>периментал<em>.</em>ьных работ, это не я<em>.</em>вляется пр<em>.</em>инципиальн<em>.</em>ым факторо<em>.</em>м при реше<em>.</em>нии задачи р<em>.</em>аспознаван<em>.</em>ия образов.</p>
<p>Выбор систе<em>.</em>мы признако<em>.</em>в – сложна з<em>.</em>адача, сущест<em>.</em>во влияюща<em>.</em>я на получе<em>.</em>ния качест<em>.</em>венного рас<em>.</em>познавания.</p>
<p><em>Выбор решающего правила.</em></p>
<p>Решающее пр<em>.</em>авило опре<em>.</em>деляет при<em>.</em>надлежност<em>.</em>ь объекта к то<em>.</em>му или ино<em>.</em>му классу. Су<em>.</em>ществует нес<em>.</em>колько раз<em>.</em>личных вар<em>.</em>иантов выбор<em>.</em>а решающего пр<em>.</em>авила.</p>
<p><em>Задание метрики в пространстве признаков и понятия «расстояние», то есть меры близости между объектами в смысле принятого расстояния. </em></p>
<p>Например, в с<em>.</em>лучае испо<em>.</em>льзования в к<em>.</em>ачестве пр<em>.</em>изнака спе<em>.</em>ктральной яр<em>.</em>кости, рассто<em>.</em>яние можно о<em>.</em>пределить к<em>.</em>ак:</p>
<p>– евкл<em>.</em>идово рассто<em>.</em>яние, (16)</p>
<p>и<em>.</em>ли</p>
<p>, (17)</p>
<p>или</p>
<p>− «рассто<em>.</em>яние спектр<em>.</em>ального уг<em>.</em>ла»; (18)</p>
<p>Для принят<em>.</em>ия решения необ<em>.</em>ходимо уст<em>.</em>ановить поро<em>.</em>г − . Тогда, ре<em>.</em>шение о пр<em>.</em>инадлежност<em>.</em>и элемента со з<em>.</em>начением классу принимается, ес<em>.</em>ли .</p>
<p><em>Статистические решающие правила. Статистические критерии распознавания</em>.</p>
<p><em>Принятие решения на основе правила Байеса</em>:</p>
<p>Предположим, что и<em>.</em>меет место соб<em>.</em>ытие <em>ω<sub>j </sub></em>принадлежит к к<em>.</em>лассу, есл<em>.</em>и для всех ,</p>
<p>где</p>
<p>(19)</p>
<p>и</p>
<p>. (20)</p>
<p>Наиболее об<em>.</em>щий подход – пр<em>.</em>инятие реше<em>.</em>ния путем ср<em>.</em>авнения от<em>.</em>ношения пр<em>.</em>авдоподоби<em>.</em>я с выбран<em>.</em>ным порого<em>.</em>м :</p>
<p>.(21)</p>
<p>Порог выбир<em>.</em>ается в соот<em>.</em>ветствии с з<em>.</em>аданной досто<em>.</em>верностью пр<em>.</em>инятия реше<em>.</em>ния .</p>
<p>Для нормал<em>.</em>ьного распре<em>.</em>деления по<em>.</em>лучают более прост<em>.</em>ые решающие пр<em>.</em>авила. Напр<em>.</em>имер, для х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики многомер<em>.</em>ной плотност<em>.</em>и распреде<em>.</em>ления веро<em>.</em>ятностей, ч<em>.</em>асто испол<em>.</em>ьзуется зн<em>.</em>ачение, которое н<em>.</em>азывается р<em>.</em>асстоянием М<em>.</em>ахаланобис<em>.</em>а , где до – соответст<em>.</em>венно значе<em>.</em>ния вектор<em>.</em>а измерени<em>.</em>й и средне<em>.</em>го значени<em>.</em>я определяетс<em>.</em>я точками посто<em>.</em>янной плот<em>.</em>ности, веро<em>.</em>ятности котор<em>.</em>ых образуют г<em>.</em>иперэллипсо<em>.</em>иды в много<em>.</em>мерном простр<em>.</em>анстве. Пр<em>.</em>ичем оси э<em>.</em>ллипсоидов з<em>.</em>адаются собст<em>.</em>венными ве<em>.</em>кторами матр<em>.</em>ицы <em>R</em>, а собстве<em>.</em>нные значе<em>.</em>ния – опре<em>.</em>деляют дли<em>.</em>ны осей ги<em>.</em>перэллипсо<em>.</em>иды.</p>
<p><em>Решающее правило на основе максимума корреляции.</em></p>
<p>Такое реша<em>.</em>ющее прави<em>.</em>ло целесообр<em>.</em>азно испол<em>.</em>ьзовать дл<em>.</em>я классифи<em>.</em>кации по п<em>.</em>лощадным пр<em>.</em>изнакам, н<em>.</em>апример пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании стру<em>.</em>ктурных пр<em>.</em>изнаков. О<em>.</em>дним из воз<em>.</em>можных вар<em>.</em>иантов явл<em>.</em>яется оцен<em>.</em>ка корреля<em>.</em>ции по критер<em>.</em>ию Фишера. В<em>.</em>ычисляется ст<em>.</em>атистика <em>Z</em>:</p>
<p>, (22)</p>
<p>где <em>r </em>– коэффицие<em>.</em>нт корреля<em>.</em>ции и имеет место соот<em>.</em>ношение: . С возраст<em>.</em>анием <em>n</em> распределе<em>.</em>ние прибли<em>.</em>жается к нор<em>.</em>мальному р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ию со сред<em>.</em>нем значен<em>.</em>ием:</p>
<p>(23)</p>
<p>и дисперсие<em>.</em>й .</p>
<p>Затем вычис<em>.</em>ляется</p>
<p>, (24)</p>
<p>если , то разност<em>.</em>ь является нез<em>.</em>начимой пр<em>.</em>и 5%-ном уро<em>.</em>вне значимост<em>.</em>и и предпо<em>.</em>ложение, что д<em>.</em>ве частичн<em>.</em>ые совокуп<em>.</em>ности прин<em>.</em>адлежат од<em>.</em>ной генера<em>.</em>льной сово<em>.</em>купности, я<em>.</em>вляется ст<em>.</em>атистическ<em>.</em>и достовер<em>.</em>ной.</p>
<p>Для компле<em>.</em>ксного испо<em>.</em>льзования р<em>.</em>азличных пр<em>.</em>изнаков часто ис<em>.</em>пользуется ре<em>.</em>шающее пра<em>.</em>вило в виде «<em>.</em>дерева реше<em>.</em>ний».</p>
<p>Рассмотрим пр<em>.</em>имер констру<em>.</em>ирования а<em>.</em>лгоритмов к<em>.</em>лассификац<em>.</em>ии изображе<em>.</em>ний.</p>
<p>Основные эт<em>.</em>апы классиф<em>.</em>икации изобр<em>.</em>ажений на ос<em>.</em>нове Байесо<em>.</em>вского под<em>.</em>хода, следу<em>.</em>ющие:</p>
<p>1. Определе<em>.</em>ние априор<em>.</em>ной вероят<em>.</em>ности нахо<em>.</em>ждения класс<em>.</em>а <em>ω<sub>j</sub> </em>на изображе<em>.</em>нии <em>P(ω<sub>j</sub>)</em>. Практичес<em>.</em>ки вероятност<em>.</em>ь <em>P(ω<sub>j</sub>)</em> устанавли<em>.</em>вается опер<em>.</em>атором на ос<em>.</em>нове знани<em>.</em>й о местност<em>.</em>и, изображё<em>.</em>нной на сн<em>.</em>имке, или в резу<em>.</em>льтате визу<em>.</em>ального ан<em>.</em>ализа изобр<em>.</em>ажения.</p>
<p>2. Выбор тесто<em>.</em>вых участко<em>.</em>в для классо<em>.</em>в, которые п<em>.</em>ланируется р<em>.</em>аспознать (<em>ω<sub>1</sub>, &#8230; ω<sub>n</sub></em>).</p>
<p>3. Выбор с<em>.</em>истемы деш<em>.</em>ифровочных пр<em>.</em>изнаков, н<em>.</em>апример:</p>
<p>. (25)</p>
<p>определение функции плот<em>.</em>ности распре<em>.</em>деления пр<em>.</em>изнака для класс<em>.</em>а <em>ω<sub>j</sub></em> на основе обуч<em>.</em>ающей выбор<em>.</em>ки – по уч<em>.</em>астку изобр<em>.</em>ажения, выбр<em>.</em>анного для «обуче<em>.</em>ния».</p>
<p>4. Аппрокс<em>.</em>имация фун<em>.</em>кции распре<em>.</em>деления ус<em>.</em>ловной плот<em>.</em>ности веро<em>.</em>ятности , функцией нор<em>.</em>мальной плот<em>.</em>ности распре<em>.</em>деления с п<em>.</em>араметрами и <em>R</em> в соответст<em>.</em>вии с прин<em>.</em>ципом макс<em>.</em>имального пр<em>.</em>авдоподоби<em>.</em>я.</p>
<p>5.Определение сте<em>.</em>пени разде<em>.</em>лимости кл<em>.</em>ассов<em> ω<sub>i</sub></em> и <em>ω<sub>j</sub></em> и, в случ<em>.</em>ае необход<em>.</em>имости корре<em>.</em>ктировки с<em>.</em>истемы приз<em>.</em>наков. Выбор р<em>.</em>азделяющей фу<em>.</em>нкции для пр<em>.</em>инятия реше<em>.</em>ния.</p>
<p>6. Классиф<em>.</em>икация на ос<em>.</em>нове испол<em>.</em>ьзования о<em>.</em>дной из раз<em>.</em>деляющих фу<em>.</em>нкций. Визу<em>.</em>ализация к<em>.</em>лассов и о<em>.</em>ценка опер<em>.</em>атором прие<em>.</em>млемости резу<em>.</em>льтатов (р<em>.</em>ис. 51).</p>
<p>Рисунок 51 – Резу<em>.</em>льтаты класс<em>.</em>ификации фр<em>.</em>агментов с<em>.</em>нимков с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м различны<em>.</em>х алгоритмо<em>.</em>в: а – исхо<em>.</em>дные фрагме<em>.</em>нты; б – резу<em>.</em>льтаты работ<em>.</em>ы алгоритм<em>.</em>а «дерево ре<em>.</em>шений»; в – мето<em>.</em>д расстоян<em>.</em>ия Махаланоб<em>.</em>иса; г – мето<em>.</em>д параллеле<em>.</em>пипедов; д – мето<em>.</em>д минималь<em>.</em>ного рассто<em>.</em>яния; e – мето<em>.</em>д максимал<em>.</em>ьного прав<em>.</em>доподобия</p>
<p>Заметим, что пр<em>.</em>иведенные пр<em>.</em>инципы констру<em>.</em>ирования а<em>.</em>лгоритмов а<em>.</em>втоматизиро<em>.</em>ванной и а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки космичес<em>.</em>ких снимко<em>.</em>в могут быть испол<em>.</em>ьзованы пр<em>.</em>и создании но<em>.</em>вых и совер<em>.</em>шенствован<em>.</em>ии существу<em>.</em>ющих методо<em>.</em>в и алгорит<em>.</em>мов. Одним из перс<em>.</em>пективных н<em>.</em>аправлений в д<em>.</em>анной област<em>.</em>и является соз<em>.</em>дание этало<em>.</em>нов призна<em>.</em>ков для раз<em>.</em>личных объе<em>.</em>ктов.</p>
<p><strong>Выводы по главе 3</strong></p>
<p>Развитие те<em>.</em>хнических сре<em>.</em>дств диста<em>.</em>нционного зо<em>.</em>ндирования поз<em>.</em>волило получ<em>.</em>ать чрезвыч<em>.</em>айно большо<em>.</em>й объем раз<em>.</em>нообразных д<em>.</em>анных о по<em>.</em>верхности Зе<em>.</em>мли. Это су<em>.</em>щественно р<em>.</em>асширило кру<em>.</em>г задач, ре<em>.</em>шаемых по д<em>.</em>анным дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования, поз<em>.</em>волило выпо<em>.</em>лнять монитор<em>.</em>инг территор<em>.</em>ий, опреде<em>.</em>лять различ<em>.</em>ные характер<em>.</em>истики состо<em>.</em>яния объекто<em>.</em>в.</p>
<p>Основная проб<em>.</em>лема на да<em>.</em>нном этапе р<em>.</em>азвития мето<em>.</em>дов дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования по<em>.</em>верхности Зе<em>.</em>мли – обработ<em>.</em>ка получае<em>.</em>мых данных. Эффе<em>.</em>ктивная обр<em>.</em>аботка воз<em>.</em>можна толь<em>.</em>ко при раз<em>.</em>витии мето<em>.</em>дов автомат<em>.</em>ической обр<em>.</em>аботки сни<em>.</em>мков, авто<em>.</em>матического де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия, выявле<em>.</em>ния измене<em>.</em>ний состоя<em>.</em>ния объекто<em>.</em>в при монитор<em>.</em>инге территор<em>.</em>ий.</p>
<p>В разделе 3 от<em>.</em>мечено, что пр<em>.</em>и дешифриро<em>.</em>вании многос<em>.</em>пектральны<em>.</em>х изображе<em>.</em>ний примен<em>.</em>яются авто<em>.</em>матизирова<em>.</em>нные алгор<em>.</em>итмы, чаще все<em>.</em>го основан<em>.</em>ные на измере<em>.</em>ниях спектр<em>.</em>альных яркосте<em>.</em>й [3, 7, 10, 17, 1<em>.</em>9, 25, 28, 3<em>.</em>2]. Сложность р<em>.</em>аспознаван<em>.</em>ия простра<em>.</em>нственных объе<em>.</em>ктов сельс<em>.</em>кохозяйстве<em>.</em>нного назн<em>.</em>ачения по аэро- и кос<em>.</em>мическим с<em>.</em>нимкам с пр<em>.</em>именением т<em>.</em>акого подхо<em>.</em>да имеет дост<em>.</em>аточно низ<em>.</em>кую степен<em>.</em>ь автоматиз<em>.</em>ации решен<em>.</em>ия этой за<em>.</em>дачи в миро<em>.</em>вой и отечест<em>.</em>венной пра<em>.</em>ктике.</p>
<p>Технологии д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го монитор<em>.</em>инга земел<em>.</em>ь, основан<em>.</em>ные на при<em>.</em>менение резу<em>.</em>льтатов обр<em>.</em>аботки мно<em>.</em>госпектрал<em>.</em>ьных изобр<em>.</em>ажений, вес<em>.</em>ьма актуал<em>.</em>ьны и востребо<em>.</em>ваны при ре<em>.</em>шении задач воз<em>.</em>никающих пр<em>.</em>и точном зе<em>.</em>мледелии: о<em>.</em>пределении состо<em>.</em>яния пастб<em>.</em>ищ; монитор<em>.</em>инг хода рост<em>.</em>а и состоя<em>.</em>ния агроку<em>.</em>льтур; про<em>.</em>гнозирован<em>.</em>ие сроков убор<em>.</em>ки и урожа<em>.</em>йности; оце<em>.</em>нка влияни<em>.</em>я и предот<em>.</em>вращение пос<em>.</em>ледствий п<em>.</em>аводка и т.<em>.</em>п. Отметим, а<em>.</em>ктуальной з<em>.</em>адачей при про<em>.</em>гнозирован<em>.</em>ии урожайност<em>.</em>и зерновых ку<em>.</em>льтур являетс<em>.</em>я оценка и<em>.</em>х состояния в пре<em>.</em>делах круп<em>.</em>ных администр<em>.</em>ативных ед<em>.</em>иниц, таки<em>.</em>х как в гр<em>.</em>аницах зем<em>.</em>лепользова<em>.</em>ния с/х пре<em>.</em>дприятия, р<em>.</em>айона и об<em>.</em>ласть или кр<em>.</em>ай.</p>
<p>В настоящее вре<em>.</em>мя доступн<em>.</em>ы методики соз<em>.</em>дания глоб<em>.</em>альных карт посе<em>.</em>вных площа<em>.</em>дей Российс<em>.</em>кой Федера<em>.</em>ции, котор<em>.</em>ые базируютс<em>.</em>я на основе обр<em>.</em>аботки кос<em>.</em>мических с<em>.</em>нимков низ<em>.</em>кого простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения (<em>.</em>ниже 15 метро<em>.</em>в), однако д<em>.</em>ля определе<em>.</em>ния пахотн<em>.</em>ых земель н<em>.</em>а регионал<em>.</em>ьном уровне требуетс<em>.</em>я применен<em>.</em>ие более дет<em>.</em>альной инфор<em>.</em>мации.</p>
<p>Результаты обр<em>.</em>аботки мно<em>.</em>госпектрал<em>.</em>ьных изобр<em>.</em>ажений свер<em>.</em>хвысокого и в<em>.</em>ысокого простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешении мо<em>.</em>гут и долж<em>.</em>ны применят<em>.</em>ься при ре<em>.</em>шении орга<em>.</em>низационно<em>.</em>й проблемы о<em>.</em>перативной пере<em>.</em>дачи актуа<em>.</em>лизированн<em>.</em>ых данных о с/<em>.</em>х угодий и зе<em>.</em>мельных уч<em>.</em>астка в це<em>.</em>лом.</p>
<p>При проведе<em>.</em>нии работ по точ<em>.</em>ному земле<em>.</em>делию с пр<em>.</em>именением м<em>.</em>ногоспектр<em>.</em>альных сни<em>.</em>мков необхо<em>.</em>димо учиты<em>.</em>вать:</p>
<ul>
<li>фенологические особе<em>.</em>нности раз<em>.</em>вития разл<em>.</em>ичных культур;</li>
<li>сложность по<em>.</em>лучить оди<em>.</em>наковые ус<em>.</em>ловия съем<em>.</em>ки на одну терр<em>.</em>иторию для о<em>.</em>ценки коэфф<em>.</em>ициентов с<em>.</em>пектрально<em>.</em>й яркости, без учёт<em>.</em>а влияния в<em>.</em>нешних факто<em>.</em>в изменяющ<em>.</em>ихся во вре<em>.</em>мени.</li>
<li>региональные особе<em>.</em>нности, вл<em>.</em>ияющие на д<em>.</em>инамику раз<em>.</em>личных типо<em>.</em>в культур и р<em>.</em>астительност<em>.</em>и (особенност<em>.</em>и климата, ре<em>.</em>льефа, поч<em>.</em>в, поверхност<em>.</em>ных подзем<em>.</em>ных вод);</li>
<li>мероприятия по по<em>.</em>вышению пло<em>.</em>дородия поч<em>.</em>в (внесени<em>.</em>ю удобрени<em>.</em>й и т.п.);</li>
<li>необходимо соз<em>.</em>дание точн<em>.</em>ых моделей, д<em>.</em>ля определе<em>.</em>ния «норма<em>.</em>льного» раз<em>.</em>вития культур с учето<em>.</em>м регионал<em>.</em>ьных особе<em>.</em>нностей;</li>
<li>необходимо ис<em>.</em>пользовать б<em>.</em>азы данных гр<em>.</em>аниц земел<em>.</em>ь сельскохоз<em>.</em>яйственного н<em>.</em>азначения (<em>.</em>каждого ти<em>.</em>па растите<em>.</em>льности) и м<em>.</em>ноголетних р<em>.</em>ядов качест<em>.</em>венных, ко<em>.</em>личественн<em>.</em>ых характер<em>.</em>истик для про<em>.</em>ведения ан<em>.</em>ализа состо<em>.</em>яния растите<em>.</em>льности и ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я;</li>
<li>и т.д.</li>
</ul>
<p>Для разработ<em>.</em>ки и усовер<em>.</em>шенствован<em>.</em>ия методик<em>.</em>и обработк<em>.</em>и многоспе<em>.</em>ктральных аэро- и кос<em>.</em>мических с<em>.</em>верхвысоко<em>.</em>го и высоко<em>.</em>го простра<em>.</em>нственного р<em>.</em>азрешения с<em>.</em>нимков для р<em>.</em>аспознаван<em>.</em>ия простра<em>.</em>нственного объе<em>.</em>кта сельско<em>.</em>хозяйствен<em>.</em>ного назначе<em>.</em>ния при ре<em>.</em>шении задач воз<em>.</em>никающих пр<em>.</em>и точном зе<em>.</em>мледелии необ<em>.</em>ходимо про<em>.</em>вести:</p>
<p>– поиск но<em>.</em>вых устойч<em>.</em>ивых дешифро<em>.</em>вочных приз<em>.</em>наков объе<em>.</em>ктов на раз<em>.</em>личных изобр<em>.</em>ажениях, р<em>.</em>азработка мето<em>.</em>дов их фор<em>.</em>мализации и пр<em>.</em>именения;</p>
<p>– разработ<em>.</em>ка комплекс<em>.</em>ных дешифро<em>.</em>вочных приз<em>.</em>наков и ал<em>.</em>горитмов;</p>
<p>– разработ<em>.</em>ка структур<em>.</em>ных алгорит<em>.</em>мов на базе Фур<em>.</em>ье и вейвлет преобр<em>.</em>азований;</p>
<p>– исследов<em>.</em>ание статист<em>.</em>ических сво<em>.</em>йств дешифро<em>.</em>вочных приз<em>.</em>наков объе<em>.</em>ктов и на ос<em>.</em>нове резул<em>.</em>ьтатов исс<em>.</em>ледований р<em>.</em>азработка но<em>.</em>вых непара<em>.</em>метрически<em>.</em>х алгоритмо<em>.</em>в распозна<em>.</em>вания, испо<em>.</em>льзующих м<em>.</em>ногомерные де<em>.</em>шифровочные пр<em>.</em>изнаки;</p>
<p>– разработ<em>.</em>ка алгорит<em>.</em>мов сегмент<em>.</em>ации и рас<em>.</em>познавания обр<em>.</em>азов, испо<em>.</em>льзующих гео<em>.</em>метрические, то<em>.</em>пологическ<em>.</em>ие и компле<em>.</em>ксные приз<em>.</em>наки;</p>
<p>– создание ре<em>.</em>гиональных б<em>.</em>аз данных, со<em>.</em>держащих эт<em>.</em>алонные де<em>.</em>шифровочные пр<em>.</em>изнаки объе<em>.</em>ктов;</p>
<p>– разработ<em>.</em>ка системы н<em>.</em>адежных кр<em>.</em>итериев соот<em>.</em>ветствия обр<em>.</em>азов и раз<em>.</em>деляющих фу<em>.</em>нкции.</p>
<p>– создание з<em>.</em>аконченных с<em>.</em>пециализиро<em>.</em>ванных тех<em>.</em>нологий де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия различно<em>.</em>го типа сн<em>.</em>имков с це<em>.</em>лью выявле<em>.</em>ния объекто<em>.</em>в различно<em>.</em>го назначе<em>.</em>ния для по<em>.</em>лучения за<em>.</em>данного ви<em>.</em>да продукц<em>.</em>ии.</p>
<p>В результате про<em>.</em>веденных исс<em>.</em>ледований уст<em>.</em>ановлено, что д<em>.</em>ля эффекти<em>.</em>вного реше<em>.</em>ния задачи де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия земель сельскохозяйственного н<em>.</em>азначения по многос<em>.</em>пектральны<em>.</em>м аэро- и кос<em>.</em>мическим с<em>.</em>нимкам необ<em>.</em>ходимо разр<em>.</em>аботать те<em>.</em>хнологию, ос<em>.</em>нованную н<em>.</em>а специализ<em>.</em>ированных а<em>.</em>лгоритмах де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия снимков и соз<em>.</em>дание базы де<em>.</em>шифровочны<em>.</em>х признако<em>.</em>в объектов д<em>.</em>ля различн<em>.</em>ых регионо<em>.</em>в. Это выз<em>.</em>вано особе<em>.</em>нностями обр<em>.</em>аботки сни<em>.</em>мков сверхв<em>.</em>ысокого и в<em>.</em>ысокого простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения и не<em>.</em>достатками су<em>.</em>ществующих а<em>.</em>лгоритмов – с<em>.</em>ложность н<em>.</em>астройки з<em>.</em>начений пар<em>.</em>аметров.</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, предложе<em>.</em>но использо<em>.</em>вать компле<em>.</em>ксные алгор<em>.</em>итмы для по<em>.</em>вышения досто<em>.</em>верности а<em>.</em>втоматизиро<em>.</em>ванного де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия снимков. О<em>.</em>дним из перс<em>.</em>пективных по<em>.</em>дходов явл<em>.</em>яется алгор<em>.</em>итм дешифр<em>.</em>ирования се<em>.</em>льскохозяйст<em>.</em>венных земе<em>.</em>ль по аэро- и кос<em>.</em>мическим с<em>.</em>нимкам свер<em>.</em>хвысокого и в<em>.</em>ысокого простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения ст<em>.</em>атистическ<em>.</em>им непараметр<em>.</em>ическим способо<em>.</em>м. Показано, что ст<em>.</em>атистическ<em>.</em>ие характер<em>.</em>истики яркосте<em>.</em>й элементо<em>.</em>в изображе<em>.</em>ний сохран<em>.</em>яют свои з<em>.</em>начения дл<em>.</em>я одного к<em>.</em>ласса объе<em>.</em>ктов на раз<em>.</em>личных сни<em>.</em>мках, получе<em>.</em>нных съемоч<em>.</em>ной системо<em>.</em>й одного т<em>.</em>ипа, и сущест<em>.</em>венно меня<em>.</em>ются для объе<em>.</em>ктов други<em>.</em>х классов, с<em>.</em>ледователь<em>.</em>но, функци<em>.</em>я распреде<em>.</em>ления яркосте<em>.</em>й изображе<em>.</em>ния объект<em>.</em>а является усто<em>.</em>йчивым деш<em>.</em>ифровочным пр<em>.</em>изнаком. В ито<em>.</em>ге по статист<em>.</em>ическим эт<em>.</em>алонам, соз<em>.</em>данным по с<em>.</em>нимкам, ал<em>.</em>горитм поз<em>.</em>воляет с в<em>.</em>ысокой сте<em>.</em>пенью досто<em>.</em>верности де<em>.</em>шифрироват<em>.</em>ь различные пр<em>.</em>иродные обр<em>.</em>азования н<em>.</em>а поверхност<em>.</em>и Земли, в то<em>.</em>м числе раст<em>.</em>ительность.</p>
<p>Поэтому необ<em>.</em>ходимо совер<em>.</em>шенствоват<em>.</em>ь методики обр<em>.</em>аботки мно<em>.</em>госпектрал<em>.</em>ьных изобр<em>.</em>ажений для в<em>.</em>ыявления гр<em>.</em>аниц пахот<em>.</em>ных земель, ос<em>.</em>нованная н<em>.</em>а учете ре<em>.</em>гиональных гео<em>.</em>графически<em>.</em>х особенносте<em>.</em>й, сезонност<em>.</em>и и период<em>.</em>ичности обр<em>.</em>аботки земе<em>.</em>ль, что поз<em>.</em>волить пов<em>.</em>ысить опер<em>.</em>ативность обр<em>.</em>аботки сни<em>.</em>мков высоко<em>.</em>го и сверх<em>.</em>высокого простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения и обес<em>.</em>печить высо<em>.</em>кую достовер<em>.</em>ность оцен<em>.</em>ки состоян<em>.</em>ия посевов зер<em>.</em>новых культур.</p>
<p>Планирование э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных работ в<em>.</em>ключает:</p>
<ul>
<li>определение пер<em>.</em>иодичности по<em>.</em>лучения аэро<em>.</em>космически<em>.</em>х материало<em>.</em>в с учетом фенологических особе<em>.</em>нностей раз<em>.</em>вития разл<em>.</em>ичных культур;</li>
<li>поиск комп<em>.</em>лексных де<em>.</em>шифровочны<em>.</em>х признако<em>.</em>в, которые поз<em>.</em>волят досто<em>.</em>верно опис<em>.</em>ывать типы р<em>.</em>астительност<em>.</em>и и состоя<em>.</em>ния угодий;</li>
<li>создание мо<em>.</em>дели выбор<em>.</em>а объектов – эт<em>.</em>алонов на мест<em>.</em>ности и эт<em>.</em>алонов на с<em>.</em>нимках;</li>
<li>адаптацию су<em>.</em>ществующих и р<em>.</em>азработку с<em>.</em>пециальных а<em>.</em>лгоритмов, ос<em>.</em>нованных н<em>.</em>а предложе<em>.</em>нных компле<em>.</em>ксных дешифро<em>.</em>вочных приз<em>.</em>наках;</li>
<li>разработку кр<em>.</em>итериев оце<em>.</em>нки эффект<em>.</em>ивности ал<em>.</em>горитмов, мето<em>.</em>дик и техно<em>.</em>логий монитор<em>.</em>инга.</li>
<li>проведение исс<em>.</em>ледований по о<em>.</em>ценке эффе<em>.</em>ктивности и ре<em>.</em>нтабельност<em>.</em>и работ по пр<em>.</em>именению мето<em>.</em>дики трехмер<em>.</em>ного модел<em>.</em>ирования по м<em>.</em>атериалам Б<em>.</em>ПЛА для кл<em>.</em>ассификаци<em>.</em>и типов, о<em>.</em>ценки состо<em>.</em>яния (плот<em>.</em>ности, высот<em>.</em>ы) культур, д<em>.</em>инамики овр<em>.</em>агообразов<em>.</em>ания и т.д.</li>
</ul>
<p>Таким образо<em>.</em>м, выявлен р<em>.</em>яд проблем<em>.</em>ы, которые требу<em>.</em>ют решения д<em>.</em>ля улучшен<em>.</em>ия техноло<em>.</em>гии точного зе<em>.</em>мледелия с пр<em>.</em>именением мето<em>.</em>дов распоз<em>.</em>навания обр<em>.</em>азов и выя<em>.</em>вления изме<em>.</em>нений, пов<em>.</em>ышения их эффе<em>.</em>ктивности.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260537"></a>Глава 4 &#8212; Применение цифровых моделей местности в сельскохозяйственном производстве</h2>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260539"></a>4.1. Постановка задачи и выбор технических средств</h3>
<p>Цифровую мо<em>.</em>дель местност<em>.</em>и можно расс<em>.</em>матривать к<em>.</em>ак некий простр<em>.</em>анственный к<em>.</em>аркас, котор<em>.</em>ый служит ос<em>.</em>новой для ре<em>.</em>шения разл<em>.</em>ичных задач. Ц<em>.</em>ММ должна об<em>.</em>ладать воз<em>.</em>можностями построе<em>.</em>ния и визу<em>.</em>ализации тре<em>.</em>хмерной то<em>.</em>пографичес<em>.</em>кой поверх<em>.</em>ности, ана<em>.</em>литическим мо<em>.</em>делирование<em>.</em>м процессо<em>.</em>в в трехмер<em>.</em>ном географ<em>.</em>ическом простр<em>.</em>анстве. Ис<em>.</em>ходя из это<em>.</em>го, ЦММ до<em>.</em>лжна содер<em>.</em>жать цифро<em>.</em>вую модель ре<em>.</em>льефа (ЦМР), к<em>.</em>ак необход<em>.</em>имую платфор<em>.</em>му для все<em>.</em>го целостно<em>.</em>го множест<em>.</em>ва объекто<em>.</em>в. С ее по<em>.</em>мощью прое<em>.</em>ктные орга<em>.</em>низации ан<em>.</em>ализируют по<em>.</em>верхность ре<em>.</em>льефа, про<em>.</em>водят монитор<em>.</em>инг состоя<em>.</em>ния территор<em>.</em>ии и распо<em>.</em>ложенных н<em>.</em>а ней объе<em>.</em>ктов. Контро<em>.</em>лируют объе<em>.</em>м проводим<em>.</em>ых работ, ре<em>.</em>шают прочие з<em>.</em>адачи в ра<em>.</em>мках аналит<em>.</em>ических прое<em>.</em>ктных задач. Т<em>.</em>акже SD-модель мест<em>.</em>ности часто ис<em>.</em>пользуется д<em>.</em>ля BIM-проектирования.)</p>
<p>При построе<em>.</em>нии ЦММ по су<em>.</em>ществующим то<em>.</em>пографичес<em>.</em>ким планам и к<em>.</em>артам хара<em>.</em>ктерные точ<em>.</em>ки местност<em>.</em>и снимают с точ<em>.</em>ностью, пр<em>.</em>инимаемой р<em>.</em>авной: 0,5 м<em>.</em>м &#8212; для отобр<em>.</em>ажения ситу<em>.</em>ационных особе<em>.</em>нностей мест<em>.</em>ности и 0,<em>.</em>2, 0,3 и 0,5 в<em>.</em>ысоты сече<em>.</em>ния &#8212; для отобр<em>.</em>ажения соот<em>.</em>ветственно р<em>.</em>авнинного, пересече<em>.</em>нного и гор<em>.</em>ного рельефо<em>.</em>в.</p>
<p>В современ<em>.</em>ных услови<em>.</em>ях ЦММ соз<em>.</em>дают, в ос<em>.</em>новном, по м<em>.</em>атериалам ц<em>.</em>ифровых аэро<em>.</em>космически<em>.</em>х съемок, то<em>.</em>пографо-гео<em>.</em>дезических из<em>.</em>мерений терр<em>.</em>иторий мест<em>.</em>ности, а т<em>.</em>акже путем преобр<em>.</em>азования р<em>.</em>анее изгото<em>.</em>вленной карто<em>.</em>графическо<em>.</em>й основы с пр<em>.</em>именением ко<em>.</em>мпьютерных те<em>.</em>хнологий. В пос<em>.</em>ледние год<em>.</em>ы, формиро<em>.</em>вание ЦММ д<em>.</em>ля нужд се<em>.</em>льского хоз<em>.</em>яйства, все бо<em>.</em>лее интенс<em>.</em>ивно испол<em>.</em>ьзуются ма<em>.</em>логабаритн<em>.</em>ые беспилот<em>.</em>ные летате<em>.</em>льные аппар<em>.</em>аты (БПЛА). И<em>.</em>х применен<em>.</em>ие целесообр<em>.</em>азно для в<em>.</em>ыполнения аэрофотосъе<em>.</em>мочных работ от<em>.</em>носительно небо<em>.</em>льших терр<em>.</em>иторий в гр<em>.</em>аницах сел<em>.</em>ьскохозяйст<em>.</em>венных пре<em>.</em>дприятий.</p>
<p>Современный уро<em>.</em>вень развит<em>.</em>ия информа<em>.</em>ционных те<em>.</em>хнологий дост<em>.</em>аточно высо<em>.</em>к, и повсе<em>.</em>местное ис<em>.</em>пользование э<em>.</em>лектронных к<em>.</em>арт полей &#8212; во<em>.</em>прос време<em>.</em>ни. При их сост<em>.</em>авлении не просто уточ<em>.</em>няются реа<em>.</em>льные гран<em>.</em>ицы и площ<em>.</em>ади земель<em>.</em>ных участко<em>.</em>в &#8212; все по<em>.</em>лученные д<em>.</em>анные явля<em>.</em>ются обязате<em>.</em>льными при в<em>.</em>недрении со<em>.</em>временных с<em>.</em>истем упра<em>.</em>вления агро<em>.</em>предприятие<em>.</em>м, которые пре<em>.</em>дполагают осу<em>.</em>ществление не<em>.</em>прерывного ко<em>.</em>нтроля за состо<em>.</em>янием терр<em>.</em>итории, соб<em>.</em>людением се<em>.</em>вооборотов, по<em>.</em>вышением уро<em>.</em>жайности в<em>.</em>ыращиваемо<em>.</em>й продукци<em>.</em>и, проведе<em>.</em>нием агроте<em>.</em>хнических меро<em>.</em>приятий.</p>
<p>Существуют р<em>.</em>азличные с<em>.</em>пособы получе<em>.</em>ния информ<em>.</em>ации о состо<em>.</em>янии сельхозу<em>.</em>годий и о посе<em>.</em>вах сельхоз<em>.</em>культур. Н<em>.</em>аиболее по<em>.</em>лноценными, без со<em>.</em>мнения, яв<em>.</em>ляются дан<em>.</em>ные ДЗЗ и резу<em>.</em>льтаты работ к<em>.</em>артографиро<em>.</em>вания терр<em>.</em>иторий, в то<em>.</em>м числе, и н<em>.</em>а основе аэрофотосъе<em>.</em>мки с БПЛА. Д<em>.</em>ля совреме<em>.</em>нных беспи<em>.</em>лотных апп<em>.</em>аратов это ст<em>.</em>андартная з<em>.</em>адача. Пре<em>.</em>дприятия, у<em>.</em>же имеющие ц<em>.</em>ифровые карт<em>.</em>ы полей, мо<em>.</em>гут примен<em>.</em>ять актуал<em>.</em>ьный и дет<em>.</em>ализирован<em>.</em>ный ортофото<em>.</em>план с БПЛ<em>.</em>А в качест<em>.</em>ве подложк<em>.</em>и для анал<em>.</em>иза динами<em>.</em>ки процессо<em>.</em>в. Появлен<em>.</em>ие среди бес<em>.</em>пилотников об<em>.</em>новленной верс<em>.</em>ии Phantom 4 Pro RTK (рис. 52), поз<em>.</em>воляет знач<em>.</em>ительно со<em>.</em>кратить гео<em>.</em>дезические р<em>.</em>аботы. Все се<em>.</em>нсоры (пере<em>.</em>дние, нижн<em>.</em>ие, задние и бо<em>.</em>ковые), а т<em>.</em>акже полюб<em>.</em>ившаяся мно<em>.</em>гим пользо<em>.</em>вателям 20-<em>.</em>мегапиксел<em>.</em>ьная камер<em>.</em>а на привыч<em>.</em>ном месте. Но в ц<em>.</em>илиндре ве<em>.</em>хне- го кор<em>.</em>пуса кроетс<em>.</em>я главное но<em>.</em>вшество мо<em>.</em>дели. Это RTK-модуль (GPS L1 L2, GLONASS L1 L2, Galileo E1 E5a и BeiDou B1 B2), которы<em>.</em>й в режиме ре<em>.</em>ального вре<em>.</em>мени перед<em>.</em>ает данные о место<em>.</em>положении ко<em>.</em>птера с точ<em>.</em>ностью до с<em>.</em>антиметра. Этот мо<em>.</em>дуль позво<em>.</em>ляет повыс<em>.</em>ить точност<em>.</em>ь позицион<em>.</em>ирования до 1 с<em>.</em>м+1 мд по гор<em>.</em>изонтали, 1,5 с<em>.</em>м+1 мд по верт<em>.</em>икали, а абсо<em>.</em>лютная гор<em>.</em>изонтальна<em>.</em>я точность фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой модели сост<em>.</em>авляет 5 с<em>.</em>м. Для сра<em>.</em>внения, дл<em>.</em>я получени<em>.</em>я точных резу<em>.</em>льтатов то<em>.</em>пографичес<em>.</em>кой съемки (то ест<em>.</em>ь с точност<em>.</em>ью до 3 см) об<em>.</em>ычному бес<em>.</em>пилотнику требуетс<em>.</em>я задать около 40 о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к (GCP) на к<em>.</em>вадратный к<em>.</em>илометр, что з<em>.</em>анимает нес<em>.</em>колько часо<em>.</em>в.</p>
<p><img width="503" height="287" class="wp-image-15693" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image1.jpeg" alt="image1" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image1.jpeg 503w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image1-300x171.jpeg 300w" sizes="(max-width: 503px) 100vw, 503px" /></p>
<p>Рисунок 52 &#8212; Об<em>.</em>новленная верс<em>.</em>ия Phantom 4 P<em>.</em>ro RTK</p>
<p>Каждая камер<em>.</em>а Phantom 4 RTK проходит н<em>.</em>а заводе про<em>.</em>цедуру кал<em>.</em>ибровки, а д<em>.</em>анные об ис<em>.</em>кажениях объе<em>.</em>ктива сохр<em>.</em>аняются и в<em>.</em>последстви<em>.</em>и добавляютс<em>.</em>я в метада<em>.</em>нные каждо<em>.</em>го снимка. В про<em>.</em>цессе аэрофотосъе<em>.</em>мки систем<em>.</em>а учитывает простр<em>.</em>анственное с<em>.</em>мещение це<em>.</em>нтра CMOS-матрицы от<em>.</em>носительно RTK модуля и з<em>.</em>аписывает в те же мет<em>.</em>аданные ка<em>.</em>ждого сним<em>.</em>ка параметр<em>.</em>ы позицион<em>.</em>ирования и<em>.</em>менно центр<em>.</em>а фотограф<em>.</em>ирования, что поз<em>.</em>воляет опт<em>.</em>имизироват<em>.</em>ь процесс фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки и добит<em>.</em>ься высоко<em>.</em>й точности воссоз<em>.</em>дания моде<em>.</em>ли.</p>
<p>Использование но<em>.</em>вой систем<em>.</em>ы TimeSync в Phantom 4 RTK позволило доб<em>.</em>иться наибо<em>.</em>лее эффект<em>.</em>ивного испо<em>.</em>льзования мо<em>.</em>дулей пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия и посто<em>.</em>янной связ<em>.</em>и между по<em>.</em>летным контро<em>.</em>ллером, ка<em>.</em>мерой и мо<em>.</em>дулем RTK (рис. 53).</p>
<p><img width="928" height="464" class="wp-image-15694" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image2.jpeg" alt="image2" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image2.jpeg 928w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image2-300x150.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image2-768x384.jpeg 768w" sizes="(max-width: 928px) 100vw, 928px" /> Рисунок 53 &#8212; С<em>.</em>истема Time<em>.</em>Sync в Pha<em>.</em>ntom 4 RTK</p>
<p>Их совмест<em>.</em>ная работа и в<em>.</em>ысокое разре<em>.</em>шение сним<em>.</em>ков позвол<em>.</em>яют тратит<em>.</em>ь на 75% ме<em>.</em>ньше време<em>.</em>ни на настро<em>.</em>йку параметро<em>.</em>в. Наземное р<em>.</em>азрешение дост<em>.</em>игает 2,74 с<em>.</em>м с высоты 100 метро<em>.</em>в, а необхо<em>.</em>димое количест<em>.</em>во опорных точе<em>.</em>к стремитс<em>.</em>я к 0. При это<em>.</em>м, для дост<em>.</em>ижения еще бо<em>.</em>лее точных резу<em>.</em>льтатов, особе<em>.</em>нно в райо<em>.</em>нах с плох<em>.</em>им покрытие<em>.</em>м мобильно<em>.</em>й сети, Phantom 4 RTK можно лег<em>.</em>ко подключ<em>.</em>ить к моби<em>.</em>льной стан<em>.</em>ции D-RTK 2 (с помо<em>.</em>щью 4G-моде<em>.</em>ма или WiFi, использу<em>.</em>я протокол NTRIP). D-RTK 2 передает д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льный сигн<em>.</em>ал на Phantom 4 RTK в режиме ре<em>.</em>ального вре<em>.</em>мени, а систе<em>.</em>ма передач<em>.</em>и OcuSync 2.0 позво<em>.</em>ляют Phantom 4 RTK получать д<em>.</em>анные с высо<em>.</em>кой скорост<em>.</em>ью и в люб<em>.</em>ых условия<em>.</em>х.</p>
<p>Наконец, у<em>.</em>же провере<em>.</em>нный и заре<em>.</em>комендовав<em>.</em>ший себя к<em>.</em>ак надежны<em>.</em>й и неприхот<em>.</em>ливый дрон &#8212; DJI Phantom 4 Pro перешел по ист<em>.</em>ине в професс<em>.</em>иональную л<em>.</em>игу. Если р<em>.</em>анее этот к<em>.</em>вадрокоптер б<em>.</em>ыл скорее и<em>.</em>нструменто<em>.</em>м любителе<em>.</em>й или полу<em>.</em>профессион<em>.</em>алов, то те<em>.</em>перь, получ<em>.</em>ив поддерж<em>.</em>ку RTK &#8212; DJI Phantom 4 Pro, небольшие организ<em>.</em>ации получ<em>.</em>или мощный, но о<em>.</em>дновременно ко<em>.</em>мпактный и не<em>.</em>дорогой инстру<em>.</em>мент для про<em>.</em>ведения высо<em>.</em>коточной к<em>.</em>артографичес<em>.</em>кой съемки. Н<em>.</em>а сегодняш<em>.</em>ний день — это с<em>.</em>амый компа<em>.</em>ктный и точ<em>.</em>ный дрон д<em>.</em>ля картогр<em>.</em>афии и гео<em>.</em>дезии.</p>
<p>Теперь, ка<em>.</em>к и старша<em>.</em>я модель DJI Matrice 210 RTK и DJI Phantom 4 RTK способен осу<em>.</em>ществлять н<em>.</em>авигацию и поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ние с точност<em>.</em>ью до сантиметра, а т<em>.</em>акже облад<em>.</em>ает мощной с<em>.</em>истемой обр<em>.</em>аботки изобр<em>.</em>ажений. Все это в су<em>.</em>мме делает про<em>.</em>цесс карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия проще, эффе<em>.</em>ктивнее и де<em>.</em>шевле.</p>
<p>Phantom 4 RTK был разработ<em>.</em>ан для спе<em>.</em>циалистов, ис<em>.</em>пользующих дро<em>.</em>ны DJI в области гео<em>.</em>дезии, карто<em>.</em>графии и и<em>.</em>нспекций, &#8212; от<em>.</em>метил дире<em>.</em>ктор отдел<em>.</em>а по работе с пре<em>.</em>дприятиями в Е<em>.</em>вропе DJI Санни Ляо (Sunny Liao). &#8212; Мы про<em>.</em>вели опрос сре<em>.</em>ди пользов<em>.</em>ателей дро<em>.</em>нов в этой об<em>.</em>ласти и пр<em>.</em>ишли к выво<em>.</em>ду, что Phantom 4 RTK является и<em>.</em>нновационн<em>.</em>ым решение<em>.</em>м для разл<em>.</em>ичных отрас<em>.</em>лей промыш<em>.</em>ленности, котор<em>.</em>ые, по наше<em>.</em>му мнению, об<em>.</em>ладают спросо<em>.</em>м и потенц<em>.</em>иалом рост<em>.</em>а.</p>
<p><a id="post-15633-bookmark0"></a><strong>Совместимость с мобильной станцией D-RTK 2</strong></p>
<p>Мобильная ст<em>.</em>анция D-RTK 2 передает д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льный сигн<em>.</em>ал в Phantom 4 RTK в режиме ре<em>.</em>ального вре<em>.</em>мени, что поз<em>.</em>воляет получ<em>.</em>ить точные д<em>.</em>анные при к<em>.</em>артографиро<em>.</em>вании. Бла<em>.</em>годаря проч<em>.</em>ной констру<em>.</em>кции мобил<em>.</em>ьной станц<em>.</em>ии и систе<em>.</em>ме передач<em>.</em>и данных OcuSync пользовате<em>.</em>ли Phantom 4 RTK получают д<em>.</em>анные с точ<em>.</em>ностью до с<em>.</em>антиметра д<em>.</em>аже в слож<em>.</em>ных услови<em>.</em>ях.</p>
<p>DJI сотруднич<em>.</em>ает с круп<em>.</em>ной европе<em>.</em>йской стро<em>.</em>ительной ко<em>.</em>мпанией Strabag SE, которая с<em>.</em>пециализируетс<em>.</em>я на объект<em>.</em>ах транспорт<em>.</em>ной инфрастру<em>.</em>ктуры. С 2010 г. Ко<em>.</em>мпания Strabag использует дро<em>.</em>ны для карто<em>.</em>графии и а<em>.</em>нализирует, к<em>.</em>ак использо<em>.</em>вание данн<em>.</em>ых аэросъе<em>.</em>мки для SD-моделирования с<em>.</em>пособно сн<em>.</em>изить затр<em>.</em>аты и увел<em>.</em>ичить эффе<em>.</em>ктивность про<em>.</em>изводства. И те<em>.</em>перь уже Strabag для этих це<em>.</em>лей использует дро<em>.</em>ны DJI Phantom 4 RTK.</p>
<p>Использование дро<em>.</em>нов для карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия в строите<em>.</em>льстве имеет м<em>.</em>ножество пре<em>.</em>имуществ. О<em>.</em>ни значите<em>.</em>льно упрощ<em>.</em>ают рабочи<em>.</em>й процесс, &#8212; ут<em>.</em>верждает г<em>.</em>лава отдел<em>.</em>а цифровой к<em>.</em>артографии и Б<em>.</em>ПЛА компан<em>.</em>ии Strabag SE Д-р Томас Грё<em>.</em>нингер (Dr. Thomas Groeninger). SD-моделирование воз<em>.</em>можно и пр<em>.</em>и традицио<em>.</em>нных метод<em>.</em>ах картогр<em>.</em>афирования, но по<em>.</em>лучаемые пр<em>.</em>и помощи дро<em>.</em>на цифровые мо<em>.</em>дели рельеф<em>.</em>а обеспечи<em>.</em>вают более в<em>.</em>ысокую плот<em>.</em>ность точе<em>.</em>к, а следо<em>.</em>вательно и бо<em>.</em>лее деталь<em>.</em>ное изобра<em>.</em>жение.</p>
<p><a id="post-15633-bookmark1"></a><strong>Точность позиционирования</strong></p>
<p>Улучшенный <a id="post-15633-_Hlk60702999"></a>Phantom 4 Pro получил мо<em>.</em>дуль RTK, который обес<em>.</em>печивает неср<em>.</em>авнимо более в<em>.</em>ысокую точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия с миним<em>.</em>альной абсо<em>.</em>лютной погре<em>.</em>шностью мет<em>.</em>аданных изобр<em>.</em>ажения.</p>
<p>Ранее для это<em>.</em>го было необ<em>.</em>ходимо зад<em>.</em>авать до 40 точе<em>.</em>к маршрута н<em>.</em>а квадратн<em>.</em>ый километр, в ито<em>.</em>ге съемка мо<em>.</em>гла занять нес<em>.</em>колько часо<em>.</em>в, но новы<em>.</em>й DJI Phantom 4 RTK наделен встрое<em>.</em>нной систе<em>.</em>мой навига<em>.</em>ции и пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия с точност<em>.</em>ью до 1 са<em>.</em>нтиметра, а т<em>.</em>акже мощно<em>.</em>й системой обр<em>.</em>аботки изобр<em>.</em>ажений (рис. 54).</p>
<p>Модуль поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния RTK (включает в себ<em>.</em>я GPS L1 L2, GLONASS L1 L2, Galileo E1 E5a и BeiDou B1 B2) позволяет м<em>.</em>инимизиров<em>.</em>ать количест<em>.</em>во точек, а с<em>.</em>ледователь<em>.</em>но экономит к<em>.</em>ак минимум 75% вре<em>.</em>мени, затр<em>.</em>ачиваемого н<em>.</em>а настройку п<em>.</em>араметров. По<em>.</em>д приемнико<em>.</em>м RTK расположе<em>.</em>н модуль с<em>.</em>путниковых с<em>.</em>истем пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия (GNSS), обеспеч<em>.</em>ивающий ст<em>.</em>абильность по<em>.</em>лета в мест<em>.</em>ности со с<em>.</em>лабым сигн<em>.</em>алом, напр<em>.</em>имер, в кру<em>.</em>пных город<em>.</em>ах.</p>
<p><img width="922" height="562" class="wp-image-15695" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image3.jpeg" alt="image3" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image3.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image3-300x183.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image3-768x468.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 54 &#8212; Встроенная с<em>.</em>истема нав<em>.</em>игации и поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния на Pha<em>.</em>ntom 4 Pro</p>
<p><a id="post-15633-bookmark2"></a><strong>Совместимость с мобильной станцией D-RTK 2</strong></p>
<p><a id="post-15633-_Hlk60702754"></a> Мобильная ст<em>.</em>анция D-RTK 2 (рис. 55) пере<em>.</em>дает диффере<em>.</em>нциальный с<em>.</em>игнал в Phantom 4 RTK в режиме ре<em>.</em>ального вре<em>.</em>мени, что поз<em>.</em>воляет получ<em>.</em>ить точные д<em>.</em>анные при к<em>.</em>артографиро<em>.</em>вании. Бла<em>.</em>годаря проч<em>.</em>ной констру<em>.</em>кции мобил<em>.</em>ьной станц<em>.</em>ии и систе<em>.</em>ме передач<em>.</em>и данных OcuSync пользовате<em>.</em>ли Phantom 4 RTK получают д<em>.</em>анные с точ<em>.</em>ностью до с<em>.</em>антиметра д<em>.</em>аже в <img width="927" height="579" class="wp-image-15696" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image4.jpeg" alt="image4" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image4.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image4-300x187.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image4-768x480.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /> слож<em>.</em>ных условиях.</p>
<p>Рисунок 55 &#8212; Моб<em>.</em>ильная ста<em>.</em>нция D-RTK 2</p>
<p>Совмещение эт<em>.</em>их двух мо<em>.</em>дулей DJI Phantom 4 RTK способствует безо<em>.</em>пасности по<em>.</em>лета и получе<em>.</em>нию точных д<em>.</em>анных для гео<em>.</em>дезии, карто<em>.</em>графии и и<em>.</em>нспекций. Точ<em>.</em>ность пози<em>.</em>ционирован<em>.</em>ия RTK модуля в гор<em>.</em>изонтально<em>.</em>й плоскост<em>.</em>и: 1 см+1 м<em>.</em>д; точност<em>.</em>ь позицион<em>.</em>ирования в верт<em>.</em>икальной п<em>.</em>лоскости:1,5 с<em>.</em>м+1 мд.</p>
<p>Система пере<em>.</em>дачи видео OcuSync Phantom 4 RTK обеспечив<em>.</em>ает стабил<em>.</em>ьное соеди<em>.</em>нение дрон<em>.</em>а с пульто<em>.</em>м дистанцио<em>.</em>нного упра<em>.</em>вления и я<em>.</em>вляется по<em>.</em>мехоустойч<em>.</em>ивой. Пере<em>.</em>дача видео 7<em>.</em>20p осуществл<em>.</em>яется на р<em>.</em>асстоянии до 7 к<em>.</em>м, что иде<em>.</em>ально для к<em>.</em>артографиро<em>.</em>вания боль<em>.</em>ших площаде<em>.</em>й. 30 минут по<em>.</em>летного вре<em>.</em>мени позво<em>.</em>ляет пилоту в<em>.</em>ыполнять д<em>.</em>лительные з<em>.</em>адачи без необ<em>.</em>ходимости пос<em>.</em>адки дрона д<em>.</em>ля заряда а<em>.</em>ккумуляторо<em>.</em>в. Даже ес<em>.</em>ли задачу не<em>.</em>возможно з<em>.</em>авершить н<em>.</em>а одном ак<em>.</em>кумуляторе &#8212; в пр<em>.</em>иложении GS RTK доступна фу<em>.</em>нкция продо<em>.</em>лжения съе<em>.</em>мки (Operation Resumption), которая поз<em>.</em>воляет про<em>.</em>должить работу с то<em>.</em>го же мест<em>.</em>а после за<em>.</em>мены аккуму<em>.</em>лятора.</p>
<p>Phantom 4 RTK можно лег<em>.</em>ко внедрит<em>.</em>ь в любой про<em>.</em>цесс, подсое<em>.</em>динив систе<em>.</em>му позицио<em>.</em>нирования к моб<em>.</em>ильной ста<em>.</em>нции D-RTK 2 при помо<em>.</em>щи модема 4G или WiFi, использу<em>.</em>я протокол NTRIP (сетевая пере<em>.</em>дача RTCM через интер<em>.</em>нет).</p>
<p>Для наиболее эффе<em>.</em>ктивного ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я модулей поз<em>.</em>иционирова<em>.</em>ния Phantom 4 RTK была созд<em>.</em>ана систем<em>.</em>а TimeSync. Она обес<em>.</em>печивает посто<em>.</em>янную связ<em>.</em>ь между по<em>.</em>летным контро<em>.</em>ллером, ка<em>.</em>мерой и мо<em>.</em>дулем RTK. Система TimeSync позволяет DJI Phantom 4 RTK учитывать з<em>.</em>аводские н<em>.</em>астройки объе<em>.</em>ктива в сочет<em>.</em>ании с дан<em>.</em>ными место<em>.</em>положения, в<em>.</em>ысоты и т. д. д<em>.</em>ля каждого с<em>.</em>нимка, отпр<em>.</em>авляя данн<em>.</em>ые в центр м<em>.</em>атрицы CMOS и оптимиз<em>.</em>ируя резул<em>.</em>ьтаты фото<em>.</em>грамметрии.</p>
<p>Благодаря бо<em>.</em>льшой матр<em>.</em>ице с диаго<em>.</em>налью 1 дю<em>.</em>йм, разреше<em>.</em>нию 20 Мп и ме<em>.</em>ханическому з<em>.</em>атвору ста<em>.</em>ло возможно по<em>.</em>лучать рез<em>.</em>кие изобра<em>.</em>жения даже в д<em>.</em>вижении дл<em>.</em>я идеально<em>.</em>го выполне<em>.</em>ния любой з<em>.</em>адачи, буд<em>.</em>ь то карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ие или сбор д<em>.</em>анных (рис. 56). Т<em>.</em>акое высокое р<em>.</em>азрешение м<em>.</em>атрицы поз<em>.</em>воляет получ<em>.</em>ать наземное р<em>.</em>азрешение 2.74 с<em>.</em>м с высоты 100 м.</p>
<p><img width="928" height="520" class="wp-image-15697" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image5.jpeg" alt="image5" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image5.jpeg 928w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image5-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image5-768x430.jpeg 768w" sizes="(max-width: 928px) 100vw, 928px" /></p>
<p>Рисунок 56 &#8212; Ис<em>.</em>пользование P<em>.</em>hantom 4 RT<em>.</em>K с системо<em>.</em>й позицион<em>.</em>ирования T<em>.</em>imeSync дл<em>.</em>я картограф<em>.</em>ирования</p>
<p>С целью дост<em>.</em>ижения макс<em>.</em>имальной точ<em>.</em>ности объе<em>.</em>ктив каждо<em>.</em>го летател<em>.</em>ьного аппар<em>.</em>ата Phantom 4 RTK проходит про<em>.</em>цесс калибро<em>.</em>вки с измере<em>.</em>нием радиа<em>.</em>льной и та<em>.</em>нгенциально<em>.</em>й дисторси<em>.</em>и. Параметр<em>.</em>ы искажени<em>.</em>я сохраняютс<em>.</em>я в метада<em>.</em>нных каждо<em>.</em>го изображе<em>.</em>ния, что поз<em>.</em>воляет при<em>.</em>менить инд<em>.</em>ивидуальны<em>.</em>й подход в к<em>.</em>аждом отде<em>.</em>льном случ<em>.</em>ае при обр<em>.</em>аботке сни<em>.</em>мков.</p>
<p>DJI сотруднич<em>.</em>ает с круп<em>.</em>ной европе<em>.</em>йской стро<em>.</em>ительной ко<em>.</em>мпанией Strabag SE, которая с<em>.</em>пециализируетс<em>.</em>я на объект<em>.</em>ах транспорт<em>.</em>ной инфрастру<em>.</em>ктуры. С 2010 г. ко<em>.</em>мпания Strabag использует дро<em>.</em>ны для карто<em>.</em>графии и а<em>.</em>нализирует, к<em>.</em>ак использо<em>.</em>вание данн<em>.</em>ых аэросъе<em>.</em>мки для SD-моделирования с<em>.</em>пособно сн<em>.</em>изить затр<em>.</em>аты и увел<em>.</em>ичить эффе<em>.</em>ктивность про<em>.</em>изводства. Те<em>.</em>перь Strabag использует дро<em>.</em>ны DJI Phantom 4 RTK</p>
<p>Использование дро<em>.</em>нов для карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия территор<em>.</em>ий, монитор<em>.</em>инга проис<em>.</em>ходящих про<em>.</em>цессов имеет м<em>.</em>ножество пре<em>.</em>имуществ. О<em>.</em>ни значите<em>.</em>льно упрощ<em>.</em>ают рабочи<em>.</em>й процесс, &#8212; ут<em>.</em>верждает г<em>.</em>лава отдел<em>.</em>а цифровой к<em>.</em>артографии и Б<em>.</em>ПЛА компан<em>.</em>ии Strabag SE Д-р Томас Грё<em>.</em>нингер (Dr. Thomas Groeninger). SD-моделирование воз<em>.</em>можно и пр<em>.</em>и традицио<em>.</em>нных метод<em>.</em>ах картогр<em>.</em>афирования, но по<em>.</em>лучаемые пр<em>.</em>и помощи дро<em>.</em>на цифровые мо<em>.</em>дели рельеф<em>.</em>а обеспечи<em>.</em>вают более в<em>.</em>ысокую плот<em>.</em>ность точе<em>.</em>к, а следо<em>.</em>вательно и бо<em>.</em>лее деталь<em>.</em>ное изобра<em>.</em>жение.</p>
<p>Phantom 4 RTK совместим с п<em>.</em>акетом для р<em>.</em>азработчико<em>.</em>в мобильны<em>.</em>х приложен<em>.</em>ий от DJI (Mobile SDK) для легко<em>.</em>й автоматиз<em>.</em>ации и опт<em>.</em>имизации лет<em>.</em>ательного а<em>.</em>ппарата пр<em>.</em>и помощи моб<em>.</em>ильного устро<em>.</em>йства.</p>
<p>Приложение GS RTK позволяет п<em>.</em>илотам упр<em>.</em>авлять Phantom 4 RTK в двух ре<em>.</em>жимах: «Фото<em>.</em>грамметрия» и «<em>.</em>Полет по точ<em>.</em>кам». В ни<em>.</em>х можно сост<em>.</em>авить маршрут и о<em>.</em>дновременно ре<em>.</em>гулировать сте<em>.</em>пень наложе<em>.</em>ния кадров, с<em>.</em>корость, п<em>.</em>араметры к<em>.</em>амеры и т. д. в про<em>.</em>цессе карто<em>.</em>графирован<em>.</em>ия или инс<em>.</em>пекции. Сост<em>.</em>авленный м<em>.</em>аршрут лег<em>.</em>ко повторит<em>.</em>ь, поэтому с<em>.</em>пециалисты мо<em>.</em>гут получат<em>.</em>ь данные в р<em>.</em>азные перио<em>.</em>ды времени д<em>.</em>ля отслежи<em>.</em>вания прогресс<em>.</em>а и измене<em>.</em>ний. Режим пр<em>.</em>иоритета в<em>.</em>ыдержки авто<em>.</em>матически ко<em>.</em>нтролирует э<em>.</em>кспозицию н<em>.</em>а протяжен<em>.</em>ии всей мисс<em>.</em>ии. В случ<em>.</em>ае возникно<em>.</em>вения небл<em>.</em>агоприятны<em>.</em>х условий, н<em>.</em>апример, с<em>.</em>ильного ветр<em>.</em>а, пилот по<em>.</em>лучит преду<em>.</em>преждение в пр<em>.</em>иложении.</p>
<p><strong><em>Следует отметить, что для решения определенных целей и задач должен быть рациональный подход в создании ЦММ по точности и детализации, напрямую связанный с затратами материальных средств и времени, а также привлечения необходимой численности специалистов и иного персонала.</em></strong></p>
<p>К примеру, д<em>.</em>ля оценки состо<em>.</em>яния качест<em>.</em>ва выполняе<em>.</em>мых или уже в<em>.</em>ыполненных р<em>.</em>абот по выр<em>.</em>авниванию по<em>.</em>верхности р<em>.</em>исовых поле<em>.</em>й, где пере<em>.</em>пад высот по<em>.</em>верхности в пре<em>.</em>делах гран<em>.</em>иц каждого че<em>.</em>ка не долже<em>.</em>н превышат<em>.</em>ь 3-х см, необ<em>.</em>ходимо построе<em>.</em>ние цифрово<em>.</em>й модели терр<em>.</em>итории с соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>й точности, требу<em>.</em>ющей больш<em>.</em>их совокуп<em>.</em>ных затрат. А д<em>.</em>ля оценки д<em>.</em>инамики не<em>.</em>гативных про<em>.</em>цессов на по<em>.</em>лях сельско<em>.</em>хозяйствен<em>.</em>ных угодий, с<em>.</em>вязанных с з<em>.</em>арастанием сор<em>.</em>няками и куст<em>.</em>арником, во<em>.</em>дной и ветро<em>.</em>вой эрозие<em>.</em>й, подтопле<em>.</em>нием почв, пор<em>.</em>ажением и по<em>.</em>леганием посе<em>.</em>в сельхозку<em>.</em>льтур, повре<em>.</em>ждением ви<em>.</em>нограднико<em>.</em>в и плодово-<em>.</em>ягодных нас<em>.</em>аждений, необ<em>.</em>ходимости в построе<em>.</em>нии ЦММ по<em>.</em>вышенной точ<em>.</em>ности, для о<em>.</em>пределения гр<em>.</em>аниц и пло<em>.</em>щадей уже нет. И т<em>.</em>акую модел<em>.</em>ь можно по<em>.</em>лучить более прост<em>.</em>ым и операт<em>.</em>ивным способо<em>.</em>м, не требу<em>.</em>ющим значите<em>.</em>льных затр<em>.</em>ат.</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260540"></a>4.2. Экспериментальные исследования для<br />
оценки состояния поверхности рисовых полей на основе применения ЦММ, построенной по материалам аэрофотосъемки с БПЛА</h3>
<p><strong><em>Мировой и отечественной практикой земледелия доказано, что планировка или выравнивание поверхности почвы является главным мелиоративным мероприятием, предназначенным для устранения имеющихся на поле неровностей в виде различных повышений и понижений. Наиболее ощутимо эффективность планировки проявляется на рисовых чеках, от микрорельефа которых в первую очередь зависит урожайность риса и других культур рисового севооборота.</em> </strong>Современные те<em>.</em>хнологии д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания Земл<em>.</em>и (ДЗЗ) до<em>.</em>полняют и р<em>.</em>асширяют с<em>.</em>вои возмож<em>.</em>ности за счет пр<em>.</em>именения н<em>.</em>арастающего, и у<em>.</em>же достаточ<em>.</em>но большого, ко<em>.</em>личества бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов (<em>.</em>БПЛА), поз<em>.</em>воляют реш<em>.</em>ать вопрос<em>.</em>ы получени<em>.</em>я, сбора, обр<em>.</em>аботки, оце<em>.</em>нки и анал<em>.</em>иза информ<em>.</em>ации на более операт<em>.</em>ивном, гор<em>.</em>аздо более про<em>.</em>изводитель<em>.</em>ном и, самое в<em>.</em>ажное &#8212; бо<em>.</em>лее высоко<em>.</em>м уровнем досто<em>.</em>верности по<em>.</em>лучаемых м<em>.</em>атериалов, д<em>.</em>ля последу<em>.</em>ющего прове<em>.</em>дения анал<em>.</em>иза по оце<em>.</em>нке состоя<em>.</em>ния исследуе<em>.</em>мой поверх<em>.</em>ности, в то<em>.</em>м числе, &#8212; уро<em>.</em>венной повер<em>.</em>хности рисо<em>.</em>вых чеков.</p>
<p><em>Приступая к рассмотрению вопроса, связанного с возможностью применения дистанционных методов для создания ЦММ и применения ее в оценке состояния уровенной поверхности рисовых полей с использованием беспилотных летательных аппаратов, стоит упомянуть, что </em><strong><em>на эффективность использования водных ресурсов оросительных систем территорий существенное влияние оказывает рельеф поверхностности почвенного покрова. </em></strong>Наименьшая «терр<em>.</em>асность» и н<em>.</em>аиболее качест<em>.</em>венно выро<em>.</em>вненная по<em>.</em>верхность че<em>.</em>ковых поле<em>.</em>й улучшают про<em>.</em>цесс равно<em>.</em>мерной фил<em>.</em>ьтрации во<em>.</em>ды, привод<em>.</em>ит к сниже<em>.</em>нию расходо<em>.</em>в водопотреб<em>.</em>ления, улуч<em>.</em>шает мелиор<em>.</em>ативный ре<em>.</em>жим почвен<em>.</em>ного грунт<em>.</em>а и грунто<em>.</em>вых вод, пр<em>.</em>и этом, по<em>.</em>вышается и эффе<em>.</em>ктивность пр<em>.</em>именения а<em>.</em>грохимичес<em>.</em>ких меропр<em>.</em>иятий, напр<em>.</em>авленных н<em>.</em>а увеличен<em>.</em>ие урожайност<em>.</em>и риса.</p>
<p>Научные исс<em>.</em>ледования [<em>.</em>3] проводи<em>.</em>мые в Каза<em>.</em>хстане на че<em>.</em>ках с терр<em>.</em>асностью бо<em>.</em>лее ±35 см по<em>.</em>казали, что р<em>.</em>асчет эконо<em>.</em>мической эффе<em>.</em>ктивности р<em>.</em>исового по<em>.</em>ля, выраже<em>.</em>нный через не<em>.</em>добор урож<em>.</em>айности рис<em>.</em>а при проч<em>.</em>их равных з<em>.</em>атратах (н<em>.</em>а эксплуат<em>.</em>ацию, аморт<em>.</em>изацию и т. д.) вес<em>.</em>ьма ощутим. В со<em>.</em>вокупности с перер<em>.</em>асходом орос<em>.</em>ительной во<em>.</em>ды ущерб от не<em>.</em>добора уро<em>.</em>жаев риса сост<em>.</em>авил &#8212; 345&#8230;510 $/<em>.</em>га (при сто<em>.</em>имости реа<em>.</em>лизации рис<em>.</em>а 182 $/т и т<em>.</em>арифе на орос<em>.</em>ительную во<em>.</em>ду 0.3 $/т<em>.</em>ыс. куб. м), а с<em>.</em>нижение эко<em>.</em>номической эффе<em>.</em>ктивности р<em>.</em>исового по<em>.</em>ля с повыше<em>.</em>нием террас<em>.</em>ности дост<em>.</em>игает 90&#8230;<em>.</em>98 % от об<em>.</em>щего ущерб<em>.</em>а.</p>
<p><strong><em>Планировка поверхности рисовых чеков &#8212; одно из наиболее эффективных мероприятий</em>, <em>обеспечивающая прибавку урожайности риса от 10 до 40% и</em> <em>позволяющая значительно экономить воду.</em></strong></p>
<p><strong><em>Целью работы является </em></strong><em>исследование возможности применения цифровой модели местности, изготовленной по материалам аэрофотосъемки с БПЛА, для выявления неровностей поверхности и уклонов почвенного покрова на рисовых чеках, оценка перепадов высот в границах участков полей и между чеками.</em></p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260541"></a>4.3. Материалы и методы исследований</h3>
<p>В настояще<em>.</em>м отчете о<em>.</em>писываются мето<em>.</em>ды получен<em>.</em>ия ЦММ для про<em>.</em>ведения ан<em>.</em>ализа и оце<em>.</em>нки состоя<em>.</em>ния уровен<em>.</em>ной поверх<em>.</em>ности чеко<em>.</em>в на площа<em>.</em>ди территор<em>.</em>ии, отобра<em>.</em>женной в н<em>.</em>ижней право<em>.</em>й части карт<em>.</em>ы (рис. 57) с но<em>.</em>мерами чеко<em>.</em>вых полей 1, 3, 5, 7, 9, 11. Н<em>.</em>а рисунке 50 пре<em>.</em>дставлена по<em>.</em>лная схема р<em>.</em>азмещения э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных оро<em>.</em>шаемых поле<em>.</em>й ВНИИ рис<em>.</em>а.</p>
<p>В качестве ис<em>.</em>ходных матер<em>.</em>иалов для про<em>.</em>ведения исс<em>.</em>ледований я<em>.</em>вляются аэрофотоснимки и резу<em>.</em>льтаты поле<em>.</em>вых геодез<em>.</em>ических из<em>.</em>мерений, котор<em>.</em>ые использу<em>.</em>ются для построе<em>.</em>ния и созд<em>.</em>ания цифро<em>.</em>вого карто<em>.</em>графическо<em>.</em>го материа<em>.</em>ла и цифро<em>.</em>вой модели мест<em>.</em>ности DEM.</p>
<p>В одной из Г<em>.</em>ИС-приложе<em>.</em>ний: Global Mapper &#8212; существует мо<em>.</em>щный инстру<em>.</em>ментарий по в<em>.</em>ыполнению о<em>.</em>пераций с м<em>.</em>ассивами д<em>.</em>анными &#8212; тре<em>.</em>хмерными мо<em>.</em>делями мест<em>.</em>ности. Построе<em>.</em>ние серии проф<em>.</em>ильных разрезо<em>.</em>в позволяет о<em>.</em>ценить фор<em>.</em>му исследуе<em>.</em>мой поверх<em>.</em>ности, получ<em>.</em>ить цифров<em>.</em>ые данные о в<em>.</em>ысотах, ук<em>.</em>лонах, пло<em>.</em>щадях и объе<em>.</em>мах вдоль в<em>.</em>ыбранных отрез<em>.</em>ках. Возмо<em>.</em>жно, преобр<em>.</em>азования ис<em>.</em>ходного либо соз<em>.</em>дание иного к<em>.</em>артографичес<em>.</em>кого матер<em>.</em>иала (темат<em>.</em>ические карт<em>.</em>ы) с атрибут<em>.</em>ивными фор<em>.</em>мами данны<em>.</em>х. Также мо<em>.</em>жно выполн<em>.</em>ять проект<em>.</em>ировочные р<em>.</em>аботы по из<em>.</em>менению су<em>.</em>ществующих гр<em>.</em>аниц полей и ко<em>.</em>нтуров, про<em>.</em>изводить р<em>.</em>асчеты объе<em>.</em>мов срезов и з<em>.</em>аполнений, о<em>.</em>пределяя о<em>.</em>птимальный в<em>.</em>ариант для про<em>.</em>ведения пл<em>.</em>анировочны<em>.</em>х работ терр<em>.</em>итории.</p>
<p><img width="922" height="579" class="wp-image-15698" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image6.jpeg" alt="image6" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image6.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image6-300x188.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image6-768x482.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 57 &#8212; С<em>.</em>хема распо<em>.</em>ложения оп<em>.</em>ытных поле<em>.</em>й с обозначе<em>.</em>нием номеро<em>.</em>в карт. Си<em>.</em>мвол в пра<em>.</em>вой части к<em>.</em>арты 7 обоз<em>.</em>начает про<em>.</em>ведение работ по п<em>.</em>ланировке че<em>.</em>ка</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260542"></a>4.4. Экспериментальные работы и анализ полученных результатов</h3>
<p>На карта-че<em>.</em>ке под номеро<em>.</em>м 7.1 (пра<em>.</em>вая полови<em>.</em>на карты 7) в тече<em>.</em>ние 3-х дне<em>.</em>й (12-14 м<em>.</em>ая), в качест<em>.</em>ве экспери<em>.</em>мента, про<em>.</em>водилось в<em>.</em>ыравнивание по<em>.</em>верхности с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м спутнико<em>.</em>вой систем<em>.</em>ы контроля к<em>.</em>ачества обр<em>.</em>аботки повер<em>.</em>хности (рис. 58).</p>
<p>В кабине тр<em>.</em>актора рас<em>.</em>положен мо<em>.</em>нитор, на которо<em>.</em>м отобража<em>.</em>ются напра<em>.</em>вления все<em>.</em>х движений, а по<em>.</em>д управлен<em>.</em>ием автопи<em>.</em>лота полност<em>.</em>ью осущест<em>.</em>вляется работ<em>.</em>а по вырав<em>.</em>ниванию по<em>.</em>верхности. Неро<em>.</em>вности обр<em>.</em>абатываемо<em>.</em>й поверхност<em>.</em>и на мониторе отобр<em>.</em>ажаются в в<em>.</em>иде цветово<em>.</em>й гаммы: т<em>.</em>ам, где уч<em>.</em>астки отобр<em>.</em>ажаются си<em>.</em>ним, желты<em>.</em>м, оранжев<em>.</em>ым, красны<em>.</em>м цветами &#8212; требуетс<em>.</em>я проведен<em>.</em>ие планиро<em>.</em>вочных работ; зе<em>.</em>леный окрас — это ро<em>.</em>вная повер<em>.</em>хность.</p>
<p><img width="928" height="516" class="wp-image-15699" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image7.jpeg" alt="image7" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image7.jpeg 928w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image7-300x167.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image7-768x427.jpeg 768w" sizes="(max-width: 928px) 100vw, 928px" /></p>
<p>Рисунок 58 &#8212; П<em>.</em>ланировка р<em>.</em>исового че<em>.</em>ка с приме<em>.</em>нением спут<em>.</em>никовой систе<em>.</em>мы – TOPCON (ВНИИ рис<em>.</em>а 12-14 ма<em>.</em>я)</p>
<p>Во ВНИИ рис<em>.</em>а проводил<em>.</em>ись работы по д<em>.</em>истанционно<em>.</em>му зондиро<em>.</em>ванию терр<em>.</em>итории с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м небольши<em>.</em>х моделей бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов Inspire 1, Phantom 3 Pro, Phantom 4 Pro. С мая по се<em>.</em>нтябрь выпо<em>.</em>лнялась ви<em>.</em>део и аэрофотосъе<em>.</em>мка в види<em>.</em>мом и ближ<em>.</em>нем инфракр<em>.</em>асном диап<em>.</em>азонах спе<em>.</em>ктра, для о<em>.</em>ценки состо<em>.</em>яния посево<em>.</em>в по всем э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альным участ<em>.</em>кам рисовы<em>.</em>х чеков (р<em>.</em>ис. 58). А<em>.</em>нализ имею<em>.</em>щегося матер<em>.</em>иала позво<em>.</em>лил подобр<em>.</em>ать подход<em>.</em>ящую аэрофотосъе<em>.</em>мку для соз<em>.</em>дания карто<em>.</em>графическо<em>.</em>го материа<em>.</em>ла и построе<em>.</em>ния цифрово<em>.</em>й модели мест<em>.</em>ности &#8212; DEM (Digital Elevation Model), с помощ<em>.</em>ью которых мо<em>.</em>жно оценив<em>.</em>ать состоя<em>.</em>ние уровен<em>.</em>ной поверх<em>.</em>ности рисо<em>.</em>вых чеков. В ос<em>.</em>новном — это аэрофотосъе<em>.</em>мка (АФС) р<em>.</em>аннего пер<em>.</em>иода, прово<em>.</em>димая в мае мес<em>.</em>яце, до по<em>.</em>явления вс<em>.</em>ходов риса. Н<em>.</em>аиболее по<em>.</em>дходящим м<em>.</em>атериалом я<em>.</em>вляются аэрофотос<em>.</em>нимки, получе<em>.</em>нные при в<em>.</em>ыполнении аэрофотосъе<em>.</em>мки беспилот<em>.</em>ным летате<em>.</em>льным аппар<em>.</em>атом Phantom 4 Pro, фотокамер<em>.</em>а которого и<em>.</em>меет матри<em>.</em>цу размеро<em>.</em>м в 20 мег<em>.</em>апикселей.</p>
<p>Для оценки и а<em>.</em>нализа состо<em>.</em>яния повер<em>.</em>хности в про<em>.</em>веденной р<em>.</em>аботе была р<em>.</em>ассмотрена гру<em>.</em>ппа из шест<em>.</em>и карта-че<em>.</em>ков (1, 3, 5, 7, 9, 11), р<em>.</em>асположенн<em>.</em>ых в право<em>.</em>й нижней ч<em>.</em>асти опытно-<em>.</em>производст<em>.</em>венного уч<em>.</em>астка (рис. 5<em>.</em>9), на котор<em>.</em>ых в мае е<em>.</em>ще не было вс<em>.</em>ходов риса.</p>
<p><img width="866" height="516" class="wp-image-15700" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image8.jpeg" alt="image8" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image8.jpeg 866w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image8-300x179.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image8-768x458.jpeg 768w" sizes="(max-width: 866px) 100vw, 866px" /></p>
<p>Рисунок 59 &#8212; Гру<em>.</em>ппа чеков р<em>.</em>исовой орос<em>.</em>ительной с<em>.</em>истемы опыт<em>.</em>но-произво<em>.</em>дственного уч<em>.</em>астка для а<em>.</em>нализа и о<em>.</em>ценки урове<em>.</em>нной повер<em>.</em>хности (ВН<em>.</em>ИИ риса 12-14 м<em>.</em>ая)</p>
<p>После завер<em>.</em>шения выра<em>.</em>внивания по<em>.</em>ля 7.1, бы<em>.</em>л осуществ<em>.</em>лен посев р<em>.</em>иса на опыт<em>.</em>ных делянк<em>.</em>ах (рис. 60). Пос<em>.</em>ле чего, з<em>.</em>асеянные р<em>.</em>исом карта-че<em>.</em>ки 7, 9, 11 з<em>.</em>атапливалис<em>.</em>ь водой в тече<em>.</em>ние четыре<em>.</em>х дней. На р<em>.</em>исунках 61, 6<em>.</em>2, 63 показ<em>.</em>ан процесс з<em>.</em>атопления у<em>.</em>казанных терр<em>.</em>иторий, котор<em>.</em>ый фиксиро<em>.</em>вался на в<em>.</em>идеосъемку с воз<em>.</em>духа с помо<em>.</em>щью беспилот<em>.</em>ного летате<em>.</em>льного апп<em>.</em>арата DJI Inspire 1.</p>
<p>На карта-че<em>.</em>ках 1, 3, 5 в этот пер<em>.</em>иод произво<em>.</em>дился сброс во<em>.</em>ды. После з<em>.</em>атопления че<em>.</em>ков на срез<em>.</em>ах происхо<em>.</em>дит разуплот<em>.</em>нение, а в мест<em>.</em>ах насыпи &#8212; ус<em>.</em>адка почвы. Поэто<em>.</em>му после сброс<em>.</em>а воды мож<em>.</em>но наблюдат<em>.</em>ь изменение уро<em>.</em>вня их повер<em>.</em>хности (рису<em>.</em>нки 62, 63).</p>
<p>На карта-че<em>.</em>ке 3 отчет<em>.</em>ливо видны по<em>.</em>нижения, з<em>.</em>аполненные во<em>.</em>дой, следо<em>.</em>вательно н<em>.</em>а данном по<em>.</em>ле необход<em>.</em>имо провод<em>.</em>ить работы по п<em>.</em>ланировке по<em>.</em>верхности. Д<em>.</em>ля более эффе<em>.</em>ктивного в<em>.</em>ыравнивани<em>.</em>я поверхност<em>.</em>и чеков, пре<em>.</em>дварительно, с<em>.</em>ледует выяс<em>.</em>нить трудое<em>.</em>мкость это<em>.</em>го процесс<em>.</em>а, для чего естест<em>.</em>венно нужн<em>.</em>ы количест<em>.</em>венные хар<em>.</em>актеристик<em>.</em>и о перепа<em>.</em>дах высот. По ср<em>.</em>авнению с дру<em>.</em>гими полям<em>.</em>и внутриче<em>.</em>ковая повер<em>.</em>хность имеет ч<em>.</em>астые пере<em>.</em>пады высот, ве<em>.</em>личину котор<em>.</em>ых предсто<em>.</em>ит оценить по резу<em>.</em>льтатам по<em>.</em>лученных измерений.</p>
<p><img width="927" height="520" class="wp-image-15701" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image9.jpeg" alt="image9" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image9.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image9-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image9-768x431.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 60 &#8212; Посе<em>.</em>в риса на че<em>.</em>ке 7.1 (ВН<em>.</em>ИИ риса 16.05)</p>
<p><img width="923" height="290" class="wp-image-15702" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image10.jpeg" alt="image10" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image10.jpeg 923w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image10-300x94.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image10-768x241.jpeg 768w" sizes="(max-width: 923px) 100vw, 923px" /></p>
<p>Рисунок 61 &#8212; З<em>.</em>атопление че<em>.</em>ков водой &#8212; <em>день первый.</em> Номера с го<em>.</em>лубым фоно<em>.</em>м (соответст<em>.</em>вуют номер<em>.</em>ам карт по<em>.</em>лей) &#8212; зато<em>.</em>пляемые че<em>.</em>ки. На крас<em>.</em>ном фоне &#8212; но<em>.</em>мера карт, г<em>.</em>деосуществ<em>.</em>ляется сброс во<em>.</em>ды (ВНИИ р<em>.</em>иса. Видеосъе<em>.</em>мка БПЛА 18.05)</p>
<p>Измерения мо<em>.</em>жно провод<em>.</em>ить, приме<em>.</em>няя различ<em>.</em>ные способ<em>.</em>ы.</p>
<p>Традиционным и, по<em>.</em>жалуй, сам<em>.</em>ым точным я<em>.</em>вляется гео<em>.</em>дезический с<em>.</em>пособ с раз<em>.</em>личной вар<em>.</em>иацией тех<em>.</em>нологий и ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я геодезичес<em>.</em>ких приборо<em>.</em>в и оборудо<em>.</em>вания. Он пр<em>.</em>именяется л<em>.</em>ишь для из<em>.</em>мерений по<em>.</em>верхности н<em>.</em>а основе ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я отдельны<em>.</em>х точек. Т<em>.</em>ак, например, д<em>.</em>ля получен<em>.</em>ия данных д<em>.</em>ля построе<em>.</em>ния плана с ре<em>.</em>льефом повер<em>.</em>хности оро<em>.</em>шаемого по<em>.</em>ля, до нед<em>.</em>авнего вре<em>.</em>мени, широ<em>.</em>ко использо<em>.</em>вался мето<em>.</em>д нивелиро<em>.</em>вания по к<em>.</em>вадратам с р<em>.</em>азмером сторо<em>.</em>н 20х20 метро<em>.</em>в.</p>
<p><img width="927" height="484" class="wp-image-15703" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image11.jpeg" alt="image11" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image11.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image11-300x157.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image11-768x401.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 62 &#8212; Трет<em>.</em>ий день зато<em>.</em>пления чеко<em>.</em>в водой. (<em>.</em>ВНИИ риса. В<em>.</em>идеосъемка Б<em>.</em>ПЛА 20.05)</p>
<p>Но для чеко<em>.</em>в с плохой в<em>.</em>ыравненност<em>.</em>ью поверхност<em>.</em>и такой, к<em>.</em>ак на карте 3, ну<em>.</em>жно выполн<em>.</em>ять измере<em>.</em>ния с более п<em>.</em>лотным наборо<em>.</em>м точек. Пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании назе<em>.</em>мных методо<em>.</em>в это стано<em>.</em>вится слиш<em>.</em>ком трудое<em>.</em>мким, доро<em>.</em>гим и дово<em>.</em>льно продо<em>.</em>лжительным про<em>.</em>цессом. Опт<em>.</em>имальным ре<em>.</em>шением явл<em>.</em>яется приме<em>.</em>нение ЦММ, соз<em>.</em>даваемой н<em>.</em>а основе м<em>.</em>атериалов АФС.</p>
<p><img width="922" height="273" class="wp-image-15704" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image12.jpeg" alt="image12" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image12.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image12-300x89.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image12-768x227.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 63 &#8212; По<em>.</em>лностью зато<em>.</em>пленные во<em>.</em>дой карта-че<em>.</em>ки 7, 9, 11 (<em>.</em>на четвертый де<em>.</em>нь). На карт<em>.</em>а-чеках 1, 3, 5 з<em>.</em>авершен сброс во<em>.</em>ды. На карте 3, в по<em>.</em>нижениях, ост<em>.</em>ались участ<em>.</em>ки, заполне<em>.</em>нные водой. (<em>.</em>ВНИИ риса. В<em>.</em>идеосъемка Б<em>.</em>ПЛА 21.05)</p>
<p>Через неде<em>.</em>лю &#8212; 28 ма<em>.</em>я, после сброс<em>.</em>а воды с че<em>.</em>ков 7, 9, 11 б<em>.</em>ыла выполне<em>.</em>на аэрофотосъе<em>.</em>мка беспилот<em>.</em>ным летате<em>.</em>льным аппар<em>.</em>атом DJI Phantom 4 Pro. Это площ<em>.</em>адная (мно<em>.</em>гомаршрутн<em>.</em>ая) ортого<em>.</em>нальная аэрофотосъе<em>.</em>мка для соз<em>.</em>дания цифро<em>.</em>вых планово-<em>.</em>картографичес<em>.</em>ких матери<em>.</em>алов и цифро<em>.</em>вой модели местност<em>.</em>и с продол<em>.</em>ьным и попереч<em>.</em>ным перекр<em>.</em>ытием сним<em>.</em>ков 70% и 50% соот<em>.</em>ветственно (р<em>.</em>ис. 64), пр<em>.</em>и высоте по<em>.</em>лёта 80 метро<em>.</em>в над точко<em>.</em>й взлета (р<em>.</em>ядом со сн<em>.</em>имаемой терр<em>.</em>иторией).</p>
<p>В результате фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки был изгото<em>.</em>влен ортофото<em>.</em>план, с разре<em>.</em>шением в п<em>.</em>лане и по в<em>.</em>ысоте &#8212; 2.0 с<em>.</em>м/пикс (рис. 65) и с т<em>.</em>акой же точ<em>.</em>ностью был<em>.</em>а получена ц<em>.</em>ифровая мо<em>.</em>дель местност<em>.</em>и (DEM), которая б<em>.</em>ыла импорт<em>.</em>ирована в про<em>.</em>граммную сре<em>.</em>ду &#8212; геоинфор<em>.</em>мационную с<em>.</em>истему (ГИС-<em>.</em>приложение) Global Mapper (рис. 66), д<em>.</em>ля проведе<em>.</em>ния оценки состо<em>.</em>яния урове<em>.</em>нной повер<em>.</em>хности рисо<em>.</em>вых чеков.</p>
<p>При построе<em>.</em>нии ортофото<em>.</em>плана испо<em>.</em>льзовались н<em>.</em>аземные опор<em>.</em>ные точки, котор<em>.</em>ые, были з<em>.</em>акреплены м<em>.</em>аркировочн<em>.</em>ыми знакам<em>.</em>и по всей терр<em>.</em>итории экс<em>.</em>периментал<em>.</em>ьных участ<em>.</em>ков. Коорд<em>.</em>инаты опор<em>.</em>ных точек по<em>.</em>лучены, пр<em>.</em>и использо<em>.</em>вании спут<em>.</em>никовой систе<em>.</em>мы GLONASS в режиме RTK, с помощь<em>.</em>ю приёмник<em>.</em>а GNSS Acnovo GX9 с точност<em>.</em>ью измерен<em>.</em>ия &#8212; 10 мм в п<em>.</em>лане и &#8212; 20 м<em>.</em>м по высоте. От точ<em>.</em>ности опре<em>.</em>деления гео<em>.</em>дезических коор<em>.</em>динат завис<em>.</em>ит качество и точ<em>.</em>ность построе<em>.</em>ния картогр<em>.</em>афического м<em>.</em>атериала (<em>.</em>ЦММ).</p>
<p>Опорные точ<em>.</em>ки с геодез<em>.</em>ическими коор<em>.</em>динатами необ<em>.</em>ходимы для пр<em>.</em>иведения по<em>.</em>лучаемого ортофото<em>.</em>плана и цифро<em>.</em>вой модели мест<em>.</em>ности к гео<em>.</em>метрическо<em>.</em>му и простр<em>.</em>анственному соот<em>.</em>ветствию отобр<em>.</em>ажаемой терр<em>.</em>итории мест<em>.</em>ности в уме<em>.</em>ньшенном м<em>.</em>асштабе. Пр<em>.</em>и создании ортофото<em>.</em>плана осущест<em>.</em>вляется ко<em>.</em>нтроль точ<em>.</em>ности его построе<em>.</em>ния по опор<em>.</em>ным и контро<em>.</em>льным точк<em>.</em>ам, которые о<em>.</em>пределяютс<em>.</em>я при поле<em>.</em>вых геодез<em>.</em>ических из<em>.</em>мерениях.</p>
<p><img width="927" height="468" class="wp-image-15705" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image13.jpeg" alt="image13" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image13.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image13-300x151.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image13-768x388.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 64 &#8212; П<em>.</em>лощадная (<em>.</em>многомаршрут<em>.</em>ная) аэрофотосъе<em>.</em>мка для соз<em>.</em>дания цифро<em>.</em>вой модели мест<em>.</em>ности (ВНИ<em>.</em>И риса. Аэрофотосъе<em>.</em>мка БПЛА 28.05)</p>
<p><img width="922" height="452" class="wp-image-15706" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image14.jpeg" alt="image14" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image14.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image14-300x147.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image14-768x377.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 65 &#8212; Ортофото<em>.</em>план. Обща<em>.</em>я погрешност<em>.</em>ь построен<em>.</em>ия ортофото<em>.</em>плана – 1,16 с<em>.</em>м (ВНИИ рис<em>.</em>а. Аэрофотосъе<em>.</em>мка БПЛА 28.05)</p>
<p><img width="927" height="520" class="wp-image-15707" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image15.jpeg" alt="image15" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image15.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image15-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image15-768x431.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 66 &#8212; Ц<em>.</em>ифровая мо<em>.</em>дель местност<em>.</em>и (DEM) в ГИС-пр<em>.</em>иложении Global Mapper. (ВНИИ рис<em>.</em>а. Аэрофотосъе<em>.</em>мка с БПЛА 28.05)</p>
<p>В таблице 20 пр<em>.</em>иведены зн<em>.</em>ачения погре<em>.</em>шностей построе<em>.</em>ния планово-<em>.</em>картографичес<em>.</em>кого матер<em>.</em>иала и цифро<em>.</em>вой модели мест<em>.</em>ности. Общ<em>.</em>ая</p>
<p>погрешность соз<em>.</em>дания карто<em>.</em>графическо<em>.</em>го материа<em>.</em>ла составл<em>.</em>яет 1,166 с<em>.</em>м на местност<em>.</em>и, которая з<em>.</em>ависит от по<em>.</em>грешностей коор<em>.</em>динат по тре<em>.</em>м направле<em>.</em>ниям осей &#8212; X, Y и Z, имеющих соот<em>.</em>ветствующие об<em>.</em>щие погреш<em>.</em>ности точе<em>.</em>к – 0,485 с<em>.</em>м, 0,716 с<em>.</em>м, 0,782 с<em>.</em>м. И, хотя в це<em>.</em>лом, резул<em>.</em>ьтат построе<em>.</em>ния картогр<em>.</em>афического м<em>.</em>атериала соот<em>.</em>ветствует точ<em>.</em>ностным пар<em>.</em>аметрам, те<em>.</em>м не менее, н<em>.</em>а общие по<em>.</em>грешности бо<em>.</em>льшое влия<em>.</em>ние оказыв<em>.</em>ает точка Pt16, у которо<em>.</em>й имеются м<em>.</em>аксимальные от<em>.</em>клонения по ос<em>.</em>и Y и по оси Z &#8212; -2,102 с<em>.</em>м, 2,320 с<em>.</em>м соответст<em>.</em>венно.</p>
<p>Для обеспече<em>.</em>ния этой точ<em>.</em>ности было дост<em>.</em>аточно гео<em>.</em>дезической пр<em>.</em>ивязки 22-<em>.</em>х опорных точе<em>.</em>к, закладк<em>.</em>а которых р<em>.</em>авномерно б<em>.</em>ыла распре<em>.</em>делена на исс<em>.</em>ледуемой терр<em>.</em>итории.</p>
<p>Возможность дет<em>.</em>ального прос<em>.</em>мотра простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>асположени<em>.</em>я исследуе<em>.</em>мой территор<em>.</em>ии отображе<em>.</em>на на рису<em>.</em>нке 67, где хоро<em>.</em>шо видны э<em>.</em>лементы рисо<em>.</em>вой систем<em>.</em>ы в объеме и шеро<em>.</em>ховатости по<em>.</em>верхности по<em>.</em>ля.</p>
<p>Качество и точ<em>.</em>ностные хар<em>.</em>актеристик<em>.</em>и полученн<em>.</em>ых материа<em>.</em>лов позволяют в про<em>.</em>граммной сре<em>.</em>де ГИС-при<em>.</em>ложения та<em>.</em>кой, как Global Mapper, анализиро<em>.</em>вать состо<em>.</em>яние территор<em>.</em>ии, извлек<em>.</em>ать необхо<em>.</em>димую инфор<em>.</em>мацию (в то<em>.</em>м числе, в в<em>.</em>иде заполне<em>.</em>нных таблич<em>.</em>ных форм), про<em>.</em>изводить преобр<em>.</em>азования, прое<em>.</em>ктировать, мо<em>.</em>делировать с<em>.</em>итуации. В это<em>.</em>м приложен<em>.</em>ии очень у<em>.</em>добно работ<em>.</em>ать с цифро<em>.</em>выми модел<em>.</em>ями территор<em>.</em>ий. Здесь ест<em>.</em>ь ряд возмо<em>.</em>жностей и с<em>.</em>пособов по о<em>.</em>пределению состо<em>.</em>яния повер<em>.</em>хности. Расс<em>.</em>мотрим два из н<em>.</em>их.</p>
<p><em>Первый способ.</em> Одной из воз<em>.</em>можностей Г<em>.</em>ИС &#8212; прило<em>.</em>жения Global Mapper, является мо<em>.</em>делирование (<em>.</em>имитация) по<em>.</em>шагового з<em>.</em>аполнения че<em>.</em>ков водой. З<em>.</em>адавать мо<em>.</em>жно любую ве<em>.</em>личину отмет<em>.</em>ки уровня во<em>.</em>ды. В наше<em>.</em>м исследов<em>.</em>ании она сост<em>.</em>авляет 1 с<em>.</em>м. Начиная с м<em>.</em>инимального уро<em>.</em>вня поверх<em>.</em>ности терр<em>.</em>итории, посте<em>.</em>пенно увел<em>.</em>ичивая значе<em>.</em>ния отмето<em>.</em>к уровня по<em>.</em>верхности «<em>.</em>наводнения» мо<em>.</em>жно оценив<em>.</em>ать выравне<em>.</em>нность внутр<em>.</em>и границ по<em>.</em>лей, а так<em>.</em>же определ<em>.</em>ять величи<em>.</em>ны перепадо<em>.</em>в высот ме<em>.</em>жду чеками. Д<em>.</em>ля наглядност<em>.</em>и, как пок<em>.</em>азано на р<em>.</em>исунке 61, а<em>.</em>нализ запо<em>.</em>лнения терр<em>.</em>итории водо<em>.</em>й можно про<em>.</em>водить и в тре<em>.</em>хмерном вар<em>.</em>ианте. На р<em>.</em>исунках 69, 70 пр<em>.</em>иведены ил<em>.</em>люстрации резу<em>.</em>льтатов мо<em>.</em>делировани<em>.</em>я по затоп<em>.</em>лению. При с<em>.</em>имуляции з<em>.</em>атопления че<em>.</em>ков выявле<em>.</em>но, что в пер<em>.</em>вую очеред<em>.</em>ь происход<em>.</em>ит заполне<em>.</em>ние водой вер<em>.</em>хней право<em>.</em>й части по<em>.</em>ля карты 7 (че<em>.</em>к 7.1), где, с<em>.</em>ледователь<em>.</em>но, и нахо<em>.</em>дятся самые м<em>.</em>инимальные з<em>.</em>начения от<em>.</em>меток повер<em>.</em>хности исс<em>.</em>ледуемой терр<em>.</em>итории – 16,<em>.</em>23 метра н<em>.</em>ад уровнем мор<em>.</em>я (рисунок 70 <em>а).</em> Далее, по мере з<em>.</em>атопления че<em>.</em>ка, вода н<em>.</em>ачинает про<em>.</em>являться и в дру<em>.</em>гих местах: н<em>.</em>а второй ч<em>.</em>асти карты по<em>.</em>ля 7 (чек 7.<em>.</em>2) &#8212; рисуно<em>.</em>к 70 <em>в,</em> затем на к<em>.</em>артах 5 и 9 &#8212; р<em>.</em>исунок 70 <em>д,</em> далее на к<em>.</em>артах 3 и 11 &#8212; р<em>.</em>исунок 70 <em>ж</em> и в после<em>.</em>днюю очере<em>.</em>дь на поле к<em>.</em>арте 1 (че<em>.</em>ки 1.1, 1.<em>.</em>2, 1.3) &#8212; р<em>.</em>исунки 70 <em>м, 70 л, 70 н, 70 о, 70 п, 70 р.</em> Максималь<em>.</em>ные значен<em>.</em>ия отметок – 17,05 метр<em>.</em>а над уров<em>.</em>нем моря, про<em>.</em>явились в сере<em>.</em>дине верхне<em>.</em>го чека 1.1, р<em>.</em>асположенно<em>.</em>го на карте 1, г<em>.</em>де между че<em>.</em>ками сущест<em>.</em>вуют значите<em>.</em>льные пере<em>.</em>пады высот и в<em>.</em>ыраженная терр<em>.</em>асность.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Label</strong></td>
<td><strong>X error (cm)</strong></td>
<td><strong>Y error (cm)</strong></td>
<td><strong>Z error (cm)</strong></td>
<td><strong>Total (cm)</strong></td>
<td><strong>Image (pix)</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt 1</strong></td>
<td><strong>0.35717600</strong></td>
<td><strong>-0.391 13500</strong></td>
<td><strong>-0.37100400</strong></td>
<td><strong>0.64668800</strong></td>
<td><strong>0.09600000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Р12</strong></td>
<td><strong>-0.90351800</strong></td>
<td><strong>-0.93362300</strong></td>
<td><strong>0.22803100</strong></td>
<td><strong>1.31909000</strong></td>
<td><strong>0.06600000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt3</strong></td>
<td><strong>-0.88563000</strong></td>
<td><strong>0.28451100</strong></td>
<td><strong>0.22389800</strong></td>
<td><strong>0.95677400</strong></td>
<td><strong>0.06900000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Р14</strong></td>
<td><strong>-0.48398900</strong></td>
<td><strong>-0.13564100</strong></td>
<td><strong>0.61776700</strong></td>
<td><strong>0.79641700</strong></td>
<td><strong>0.1 1400000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Р15</strong></td>
<td><strong>-0.32155200</strong></td>
<td><strong>0.69344600</strong></td>
<td><strong>0.20120000</strong></td>
<td><strong>0.79040700</strong></td>
<td><strong>0.20400000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt6</strong></td>
<td><strong>0.44847500</strong></td>
<td><strong>-0.00264603</strong></td>
<td><strong>0.06165050</strong></td>
<td><strong>0.45270000</strong></td>
<td><strong>0.08700000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>P17</strong></td>
<td><strong>-0.34652900</strong></td>
<td><strong>0.26742700</strong></td>
<td><strong>-0.42412200</strong></td>
<td><strong>0.60949100</strong></td>
<td><strong>0.14200000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>P18</strong></td>
<td><strong>0.60075400</strong></td>
<td><strong>-0.10370400</strong></td>
<td><strong>0.01144200</strong></td>
<td><strong>0.60974600</strong></td>
<td><strong>0.09000000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt9</strong></td>
<td><strong>-0.19532500</strong></td>
<td><strong>0.10127900</strong></td>
<td><strong>-0.87960800</strong></td>
<td><strong>0.90670800</strong></td>
<td><strong>0.05600000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt10</strong></td>
<td><strong>0.53396300</strong></td>
<td><strong>0.90533300</strong></td>
<td><strong>-0.42900500</strong></td>
<td><strong>1.13525000</strong></td>
<td><strong>0.06200000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt11</strong></td>
<td><strong>0.47006400</strong></td>
<td><strong>1.33545000</strong></td>
<td><strong>-0.27746100</strong></td>
<td><strong>1.44269000</strong></td>
<td><strong>0.05500000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt 1 2</strong></td>
<td><strong>0.09080400</strong></td>
<td><strong>0.04753970</strong></td>
<td><strong>0.00870829</strong></td>
<td><strong>0.10286500</strong></td>
<td><strong>0.06700000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt13</strong></td>
<td><strong>0.32991200</strong></td>
<td><strong>-0.29082200</strong></td>
<td><strong>-0.39103200</strong></td>
<td><strong>0.58849400</strong></td>
<td><strong>0.12700000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt 1 4</strong></td>
<td><strong>0.76973400</strong></td>
<td><strong>0.55211600</strong></td>
<td><strong>-0.60650600</strong></td>
<td><strong>1.12480000</strong></td>
<td><strong>0.12000000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt 1 5</strong></td>
<td><strong>-0.31431000</strong></td>
<td><strong>0.50281500</strong></td>
<td><strong>-0.89908900</strong></td>
<td><strong>1.07702000</strong></td>
<td><strong>0.18600000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt16</strong></td>
<td><strong>-0.64279400</strong></td>
<td><strong>-2.10218000</strong></td>
<td><strong>2.32007000</strong></td>
<td><strong>3.19610000</strong></td>
<td><strong>0.16900000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt16.1</strong></td>
<td><strong>0.01851480</strong></td>
<td><strong>0.73811400</strong></td>
<td><strong>-0.80895500</strong></td>
<td><strong>1.09525000</strong></td>
<td><strong>0.07700000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>P11 7</strong></td>
<td><strong>0.33466700</strong></td>
<td><strong>-0.09427090</strong></td>
<td><strong>-0.27593000</strong></td>
<td><strong>0.44387600</strong></td>
<td><strong>0.01400000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt23</strong></td>
<td><strong>0.09773590</strong></td>
<td><strong>-0.56467500</strong></td>
<td><strong>0.48303100</strong></td>
<td><strong>0.74948600</strong></td>
<td><strong>0.03300000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Pt23.1</strong></td>
<td><strong>-0.52655400</strong></td>
<td><strong>0.21931900</strong></td>
<td><strong>0.42005100</strong></td>
<td><strong>0.70838100</strong></td>
<td><strong>0.04600000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>P12 4</strong></td>
<td><strong>0.31240200</strong></td>
<td><strong>-0.45321000</strong></td>
<td><strong>0.20391500</strong></td>
<td><strong>0.58700500</strong></td>
<td><strong>0.07500000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>P12 5</strong></td>
<td><strong>-0.59193000</strong></td>
<td><strong>0.13297000</strong></td>
<td><strong>-0.16973800</strong></td>
<td><strong>0.62997900</strong></td>
<td><strong>0.03900000</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Total</strong></td>
<td><strong>0.48491800</strong></td>
<td><strong>0.71618600</strong></td>
<td><strong>0.78244800</strong></td>
<td><strong>1.16632000</strong></td>
<td><strong>0.12600000</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 20 &#8212; О<em>.</em>ценка точност<em>.</em>и построен<em>.</em>ия картогр<em>.</em>афического м<em>.</em>атериала и ц<em>.</em>ифровой мо<em>.</em>дели местност<em>.</em>и по контро<em>.</em>льным точк<em>.</em>ам</p>
<p><img width="927" height="515" class="wp-image-15708" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image16.jpeg" alt="image16" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image16.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image16-300x167.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image16-768x427.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 67 &#8212; У<em>.</em>величенный фр<em>.</em>агмент цифро<em>.</em>вой модели мест<em>.</em>ности (DEM) с верхни<em>.</em>м слоем растро<em>.</em>вого ортофото<em>.</em>плана. Разре<em>.</em>шающая способ<em>.</em>ность &#8212; 2.0 с<em>.</em>м/пикс. ГИС-<em>.</em>приложение G<em>.</em>lobal Mapper. (ВНИИ рис<em>.</em>а. Аэрофотосъе<em>.</em>мка с БПЛА 28.05)</p>
<p><img width="923" height="520" class="wp-image-15709" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image17.jpeg" alt="image17" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image17.jpeg 923w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image17-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image17-768x433.jpeg 768w" sizes="(max-width: 923px) 100vw, 923px" /></p>
<p>Рисунок 68 &#8212; Фр<em>.</em>агмент цифро<em>.</em>вой модели мест<em>.</em>ности (DEM). Разреше<em>.</em>ние &#8212; 2.0 с<em>.</em>м/пикс (ВН<em>.</em>ИИ риса. Аэрофотосъе<em>.</em>мка БПЛА 28.05)</p>
<p><img width="855" height="438" class="wp-image-15710" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image18.jpeg" alt="image18" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image18.jpeg 855w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image18-300x154.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image18-768x393.jpeg 768w" sizes="(max-width: 855px) 100vw, 855px" /></p>
<p>Рисунок 69 &#8212; Г<em>.</em>ИС-приложе<em>.</em>ние Global Mapper. Моделиро<em>.</em>вание процессо<em>.</em>в заполнен<em>.</em>ия чеков во<em>.</em>дой. Фрагме<em>.</em>нт цифрово<em>.</em>й модели мест<em>.</em>ности (DEM) на часть терр<em>.</em>итории</p>
<p><img width="2560" height="1080" class="wp-image-15711" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-828.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-828.png 2560w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-828-300x127.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-828-1024x432.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-828-768x324.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-828-1536x648.png 1536w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-828-2048x864.png 2048w" sizes="(max-width: 2560px) 100vw, 2560px" alt="word image 828 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 70 &#8212; Д<em>.</em>инамика зато<em>.</em>пления рисо<em>.</em>вых полей. Н<em>.</em>ачальное про<em>.</em>явления во<em>.</em>ды – на карте 7 <em>(отметка 16.27 м над уровнем моря).</em> На отметке <em>17.05 м над уровнем моря (верхний чек карты 1)</em> &#8212; полное по<em>.</em>крытие водо<em>.</em>й всей отобр<em>.</em>аженной терр<em>.</em>итории</p>
<p>Следует заостр<em>.</em>ить вниман<em>.</em>ие на том, что ко<em>.</em>гда уровен<em>.</em>ь заполнен<em>.</em>ия поднялс<em>.</em>я до отмет<em>.</em>ки 16.65 метро<em>.</em>в над уров<em>.</em>нем моря, то все че<em>.</em>ки покрылис<em>.</em>ь водной г<em>.</em>ладью, кро<em>.</em>ме карты 1 &#8212; р<em>.</em>исунок 70 <em>к.</em> Вода стал<em>.</em>а заполнят<em>.</em>ь этот чек л<em>.</em>ишь с отмет<em>.</em>ки 16,71 метр<em>.</em>а &#8212; рисуно<em>.</em>к 70 <em>м.</em> А карта 7 и<em>.</em>меет самые н<em>.</em>изкие отмет<em>.</em>ки поверхност<em>.</em>и почвенно<em>.</em>го покрова.</p>
<p>На рисунке 70 пр<em>.</em>иведены ли<em>.</em>шь некотор<em>.</em>ые фрагмент<em>.</em>ы динамики з<em>.</em>аполнения терр<em>.</em>итории водо<em>.</em>й. Интерва<em>.</em>л увеличен<em>.</em>ия отметок уро<em>.</em>вня воды сост<em>.</em>авляет 1 с<em>.</em>антиметр.</p>
<p>В результате, пр<em>.</em>и работе с ц<em>.</em>ифровой мо<em>.</em>делью мест<em>.</em>ности в ГИС-<em>.</em>прило- жен<em>.</em>ии, моделиру<em>.</em>я процесс з<em>.</em>аполнения че<em>.</em>ков водой, мо<em>.</em>жно нагляд<em>.</em>но наблюдат<em>.</em>ь степень з<em>.</em>атопления по<em>.</em>верхности терр<em>.</em>итории, за<em>.</em>давая разл<em>.</em>ичные значе<em>.</em>ния при по<em>.</em>дъеме, а т<em>.</em>акже сниже<em>.</em>нии уровня во<em>.</em>ды. Можно по<em>.</em>лучать кол<em>.</em>ичественные х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики о неро<em>.</em>вностях по<em>.</em>верхности в пре<em>.</em>делах гран<em>.</em>иц каждого че<em>.</em>ка, имея н<em>.</em>аглядную и<em>.</em>ллюстрацию о м<em>.</em>ини-водосбор<em>.</em>ах, наличие котор<em>.</em>ых характер<em>.</em>изует неро<em>.</em>вность повер<em>.</em>хности поч<em>.</em>вы (рис. 71.)</p>
<p><img width="928" height="516" class="wp-image-15712" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image23.jpeg" alt="image23" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image23.jpeg 928w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image23-300x167.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image23-768x427.jpeg 768w" sizes="(max-width: 928px) 100vw, 928px" /></p>
<p>Рисунок 71 &#8212; Гр<em>.</em>аницы (водор<em>.</em>азделы) ми<em>.</em>ни-водосборо<em>.</em>в в предел<em>.</em>ах чековых по<em>.</em>лей</p>
<p>Кроме этого, мо<em>.</em>жно генериро<em>.</em>вать и получ<em>.</em>ать иную не<em>.</em>маловажную и по<em>.</em>лезную инфор<em>.</em>мацию, необ<em>.</em>ходимую дл<em>.</em>я проведен<em>.</em>ия инженер<em>.</em>ных, проект<em>.</em>ных и друг<em>.</em>их меропри<em>.</em>ятий, и пр<em>.</em>инятия реше<em>.</em>ний. На рису<em>.</em>нках 72, 7<em>.</em>3 приведен<em>.</em>ы некоторые и<em>.</em>ллюстрации прое<em>.</em>ктных работ с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м ЦММ.</p>
<p><img width="775" height="460" class="wp-image-15713" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-147.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-147.jpeg 775w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-147-300x178.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-147-768x456.jpeg 768w" sizes="(max-width: 775px) 100vw, 775px" alt="word image 147 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 72 &#8212; В<em>.</em>ариант прое<em>.</em>ктных реше<em>.</em>ний при опт<em>.</em>имизации ор<em>.</em>ганизации орос<em>.</em>ительной с<em>.</em>истемы (пр<em>.</em>иведение к о<em>.</em>динаковому уро<em>.</em>вню поверх<em>.</em>ности груп<em>.</em>пы смежных че<em>.</em>ков)</p>
<p>В таблице 21 пр<em>.</em>иведены зн<em>.</em>ачения мин<em>.</em>имальных и м<em>.</em>аксимальны<em>.</em>х отметок по к<em>.</em>аждому отде<em>.</em>льному чеку, по<em>.</em>казан пере<em>.</em>пад высот ме<em>.</em>жду низким и высоким уро<em>.</em>внем точек, а т<em>.</em>акже откло<em>.</em>нения высот точе<em>.</em>к от средн<em>.</em>их значени<em>.</em>й величин в<em>.</em>нутри поле<em>.</em>й и по все<em>.</em>й группе уч<em>.</em>астков.</p>
<p><img width="928" height="521" class="wp-image-15714" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image24.jpeg" alt="image24" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image24.jpeg 928w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image24-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image24-768x431.jpeg 768w" sizes="(max-width: 928px) 100vw, 928px" /></p>
<p>Рисунок 73 &#8212; В<em>.</em>ариант прое<em>.</em>ктных реше<em>.</em>ний при опт<em>.</em>имизации ор<em>.</em>ганизации орос<em>.</em>ительной с<em>.</em>истемы (перер<em>.</em>аспределен<em>.</em>ие площаде<em>.</em>й и организ<em>.</em>ация новых уч<em>.</em>астков)</p>
<p>Таблица 21 &#8212; По<em>.</em>казатели пере<em>.</em>пада высот в че<em>.</em>ках. Велич<em>.</em>ины отклоне<em>.</em>ний максим<em>.</em>альных и м<em>.</em>инимальных от<em>.</em>меток от сре<em>.</em>дних значе<em>.</em>ний</p>
<p><img width="959" height="466" class="wp-image-15715" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image26.jpeg" alt="image26" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image26.jpeg 959w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image26-300x146.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image26-768x373.jpeg 768w" sizes="(max-width: 959px) 100vw, 959px" /></p>
<p>Как видно из по<em>.</em>лученных резу<em>.</em>льтатов, у<em>.</em>казанных в т<em>.</em>аблице 21 (5-<em>.</em>й столбец), в пре<em>.</em>делах гран<em>.</em>иц каждого че<em>.</em>ка разница по в<em>.</em>ысоте между точ<em>.</em>ками имеет не<em>.</em>допустимые от<em>.</em>клонения, т<em>.</em>ак, как пр<em>.</em>и строител<em>.</em>ьстве, реко<em>.</em>нструкции и э<em>.</em>ксплуатаци<em>.</em>и рисовых орос<em>.</em>ительных с<em>.</em>истем по де<em>.</em>йствующим требо<em>.</em>ваниям колеб<em>.</em>ания отмето<em>.</em>к микрорел<em>.</em>ьефа чеков не до<em>.</em>лжны превы<em>.</em>шать ±5 см. Н<em>.</em>акопленный о<em>.</em>пыт выращи<em>.</em>вания риса по<em>.</em>дтверждает, что неро<em>.</em>вности повер<em>.</em>хности чеко<em>.</em>в, находящ<em>.</em>иеся в пре<em>.</em>делах ±10-1<em>.</em>3 см, приво<em>.</em>дят к сниже<em>.</em>нию урожай<em>.</em>ности риса в 1,5-<em>.</em>2,7 раза и у<em>.</em>величению р<em>.</em>асхода пол<em>.</em>ивной воды в 1,7—<em>.</em>3,4 раза [8].</p>
<p>Для нагляд<em>.</em>ности и бо<em>.</em>лее четкого вос<em>.</em>приятия на р<em>.</em>исунке 74 пр<em>.</em>иведен граф<em>.</em>ик низких и в<em>.</em>ысоких отмето<em>.</em>к поверхност<em>.</em>и в предел<em>.</em>ах границ по<em>.</em>лей и относ<em>.</em>ительно все<em>.</em>й территор<em>.</em>ии.</p>
<p>Минимальные пере<em>.</em>пады высот (<em>.</em>в пределах собст<em>.</em>венных гра<em>.</em>ниц) соста<em>.</em>вляют 14-15 с<em>.</em>м на участ<em>.</em>ках поля к<em>.</em>арты 1. Ма<em>.</em>ксимальные пере<em>.</em>пады высот н<em>.</em>а поле карт<em>.</em>ы 3 &#8212; дост<em>.</em>игают 27 с<em>.</em>м.</p>
<p>По графику в<em>.</em>идно, что м<em>.</em>инимальные з<em>.</em>начения высот по<em>.</em>верхности н<em>.</em>аходятся в пр<em>.</em>авой части к<em>.</em>арты 7 (пр<em>.</em>авая часть обоз<em>.</em>начена 7.1). Мо<em>.</em>жно также су<em>.</em>дить о пере<em>.</em>падах высот ме<em>.</em>жду соседн<em>.</em>ими чеками и, в це<em>.</em>лом, переп<em>.</em>адами поле<em>.</em>й по всей терр<em>.</em>итории.</p>
<p><img width="941" height="458" class="wp-image-15716" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image27.jpeg" alt="image27" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image27.jpeg 941w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image27-300x146.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image27-768x374.jpeg 768w" sizes="(max-width: 941px) 100vw, 941px" /></p>
<p>Рисунок 74 &#8212; Гр<em>.</em>афик отобр<em>.</em>ажения пере<em>.</em>пада высот в пре<em>.</em>делах гран<em>.</em>иц исследуе<em>.</em>мой территор<em>.</em>ии</p>
<p><em>Второй способ.</em> Более пол<em>.</em>ную и точну<em>.</em>ю оценку состо<em>.</em>яния урове<em>.</em>нной повер<em>.</em>хности рисо<em>.</em>вых полей мо<em>.</em>жно провод<em>.</em>ить по мно<em>.</em>жеству проф<em>.</em>ильных разрезо<em>.</em>в в любом ко<em>.</em>личестве, н<em>.</em>аправлении и л<em>.</em>юбого размер<em>.</em>а. Существует, т<em>.</em>акже возмо<em>.</em>жность зад<em>.</em>авать сери<em>.</em>ю параллел<em>.</em>ьных напра<em>.</em>влений любо<em>.</em>й плотност<em>.</em>и покрытия терр<em>.</em>итории.</p>
<p>На рисунка<em>.</em>х 75, 76, 77, 78 пр<em>.</em>иведены фр<em>.</em>агменты ан<em>.</em>ализа повер<em>.</em>хности рисо<em>.</em>вых чеков по сер<em>.</em>ии паралле<em>.</em>льных проф<em>.</em>ильных разрезо<em>.</em>в одинаково<em>.</em>й протяжен<em>.</em>ности, одно<em>.</em>временно пересе<em>.</em>кающих пол<em>.</em>я карт с но<em>.</em>мерами 1, 3, 5, 7, 9, 11. Р<em>.</em>азрезы с з<em>.</em>аданным интер<em>.</em>валом распо<em>.</em>ложены попере<em>.</em>к (перпенд<em>.</em>икулярно) в<em>.</em>ыбранного н<em>.</em>аправления: с<em>.</em>низу &#8212; ввер<em>.</em>х (ось напр<em>.</em>авления на р<em>.</em>исунках ук<em>.</em>азана желт<em>.</em>ым цветом). Н<em>.</em>а рисунке 75 кр<em>.</em>асным цвето<em>.</em>м выделена л<em>.</em>иния разрезов, г<em>.</em>де между сопр<em>.</em>яженными че<em>.</em>ками карт по<em>.</em>лей 1 и 3 з<em>.</em>афиксирова<em>.</em>ны минимал<em>.</em>ьные значе<em>.</em>ния перепа<em>.</em>да высот – 0,<em>.</em>315 метра. Пр<em>.</em>и этом отмет<em>.</em>ка поверхност<em>.</em>и на карте по<em>.</em>ля 1 соста<em>.</em>вляет – 16,7<em>.</em>96 метра н<em>.</em>ад уровнем мор<em>.</em>я, а на карте 3 – 16,481<em>.</em>м.</p>
<p><img width="928" height="511" class="wp-image-15717" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-148.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-148.jpeg 928w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-148-300x165.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-148-768x423.jpeg 768w" sizes="(max-width: 928px) 100vw, 928px" alt="word image 148 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 75 &#8212; Г<em>.</em>ИС-приложе<em>.</em>ние Global Mapper.</p>
<p>Красным цвето<em>.</em>м выделен проф<em>.</em>ильный разрез с м<em>.</em>инимальным пере<em>.</em>падом высот с<em>.</em>межных поле<em>.</em>й &#8212; карты 1 и 3. (<em>.</em>ВНИИ риса.<em>.</em>Аэрофотосъе<em>.</em>мка БПЛА 28.05)</p>
<p><img width="922" height="506" class="wp-image-15718" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image28.jpeg" alt="image28" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image28.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image28-300x165.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image28-768x421.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 76 &#8212; Г<em>.</em>ИС-приложе<em>.</em>ние Global Mapper. Красным ц<em>.</em>ветом выде<em>.</em>лен профил<em>.</em>ьный разрез с м<em>.</em>аксимальны<em>.</em>м перепадо<em>.</em>м высот сме<em>.</em>жных полей &#8212; карты 1 и 3. (<em>.</em>ВНИИ риса. Аэрофотосъе<em>.</em>мка БИЛЛ 28.05)</p>
<p>На рисунке 76 кр<em>.</em>асным цвето<em>.</em>м выделена л<em>.</em>иния разрезо<em>.</em>в, где меж<em>.</em>ду сопряженными че<em>.</em>ками карт по<em>.</em>лей 1 и 3 з<em>.</em>афиксирова<em>.</em>ны максима<em>.</em>льная разн<em>.</em>ица высот – 0,5<em>.</em>35 метра. От<em>.</em>метка повер<em>.</em>хности в это<em>.</em>м месте на к<em>.</em>арте 1 имеет 17,0<em>.</em>37 метра н<em>.</em>ад уровнем мор<em>.</em>я и являетс<em>.</em>я самой высо<em>.</em>кой частью все<em>.</em>й обследуе<em>.</em>мой территор<em>.</em>ии. На карте 3 от<em>.</em>метка на л<em>.</em>инии разрез<em>.</em>а составляет 16,50<em>.</em>2 метра на<em>.</em>д уровнем мор<em>.</em>я.</p>
<p>На рисунке 77 пр<em>.</em>иведена инфор<em>.</em>мация о ми<em>.</em>нимальном пере<em>.</em>паде высот ме<em>.</em>жду самым н<em>.</em>изким чеко<em>.</em>м 7.1 и са<em>.</em>мым высоки<em>.</em>м &#8212; 1.1, ве<em>.</em>личина которо<em>.</em>го составл<em>.</em>яет – 0,481 метр<em>.</em>а. Значение в<em>.</em>ысоты повер<em>.</em>хности в точ<em>.</em>ке линии р<em>.</em>азреза на че<em>.</em>ке 1.1 сост<em>.</em>авляет – 16,778 метр<em>.</em>а, а на че<em>.</em>ке 7.1 – 16,<em>.</em>297 метра н<em>.</em>ад уровнем мор<em>.</em>я.</p>
<p><img width="894" height="492" class="wp-image-15719" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-149.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-149.jpeg 894w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-149-300x165.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-149-768x423.jpeg 768w" sizes="(max-width: 894px) 100vw, 894px" alt="word image 149 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 77 &#8212; Г<em>.</em>ИС-приложе<em>.</em>ние Global Mapper. Красным ц<em>.</em>ветом выде<em>.</em>лен профил<em>.</em>ьный разрез с м<em>.</em>инимальным пере<em>.</em>падом высот ме<em>.</em>жду самым в<em>.</em>ысоким уро<em>.</em>внем поля &#8212; к<em>.</em>арта 1 и с<em>.</em>амым низки<em>.</em>м уровнем по<em>.</em>ля &#8212; карта 7. (<em>.</em>ВНИИ риса. Аэрофотосъе<em>.</em>мка с БПЛА 28.05)</p>
<p>На рисунке 78 отобр<em>.</em>ажен макси<em>.</em>мальный пере<em>.</em>пад высот исс<em>.</em>ледуемых п<em>.</em>лощадей, сост<em>.</em>авляющий 0,75<em>.</em>9 метра. Эт<em>.</em>а разница уро<em>.</em>вня отмето<em>.</em>к зафиксиро<em>.</em>вана в одно<em>.</em>м из створо<em>.</em>в профильно<em>.</em>го разреза ме<em>.</em>жду чеком 7.1 к<em>.</em>арты 7 и че<em>.</em>ком 1.1 карт<em>.</em>ы 1.</p>
<p><img width="928" height="521" class="wp-image-15720" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image29.jpeg" alt="image29" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image29.jpeg 928w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image29-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image29-768x431.jpeg 768w" sizes="(max-width: 928px) 100vw, 928px" /></p>
<p>Рисунок 78 &#8212; Г<em>.</em>ИС-приложе<em>.</em>ние Global Mapper. Красным ц<em>.</em>ветом выде<em>.</em>лен профил<em>.</em>ьный разрез с м<em>.</em>аксимальны<em>.</em>м перепадо<em>.</em>м высот ме<em>.</em>жду самым в<em>.</em>ысоким уро<em>.</em>внем поля &#8212; к<em>.</em>арта 1 и с<em>.</em>амым низки<em>.</em>м уровнем по<em>.</em>ля &#8212; карта 7. (<em>.</em>ВНИИ риса. Аэрофотосъе<em>.</em>мка БПЛА 28.05)</p>
<p>Одной из пр<em>.</em>ичин вторич<em>.</em>ного засоле<em>.</em>ния почв и г<em>.</em>ибели риса н<em>.</em>а рисовых орос<em>.</em>ительных с<em>.</em>истемах яв<em>.</em>ляется знач<em>.</em>ительная терр<em>.</em>асность на фо<em>.</em>не мелкой дре<em>.</em>нажной сет<em>.</em>и. Как отмеч<em>.</em>ают многие уче<em>.</em>ные, отриц<em>.</em>ательный эффе<em>.</em>кт террасност<em>.</em>и заключаетс<em>.</em>я в том, что пос<em>.</em>ле затопле<em>.</em>ния посево<em>.</em>в риса сме<em>.</em>жные чеки всту<em>.</em>пают в гидр<em>.</em>авлическое вз<em>.</em>аимодейств<em>.</em>ие, фильтр<em>.</em>ационные во<em>.</em>ды со сторо<em>.</em>ны высоких че<em>.</em>ков движутс<em>.</em>я к низким, во<em>.</em>влекая в это д<em>.</em>вижение со<em>.</em>ли, продукт<em>.</em>ы восстано<em>.</em>вительных про<em>.</em>цессов.</p>
<p>Несмотря н<em>.</em>а то, что в гр<em>.</em>аницах чек<em>.</em>а 7.1 прово<em>.</em>дилась пла<em>.</em>нировка, те<em>.</em>м не менее, м<em>.</em>аксимальны<em>.</em>й перепад в<em>.</em>ысот, как по<em>.</em>казали исс<em>.</em>ледования, сост<em>.</em>авляет пор<em>.</em>ядка 17 са<em>.</em>нтиметров. А эффе<em>.</em>ктивность п<em>.</em>ланировки оро<em>.</em>шаемых земе<em>.</em>ль в перву<em>.</em>ю очередь з<em>.</em>ависит от к<em>.</em>ачества ее в<em>.</em>ыполнения. От<em>.</em>клонения от<em>.</em>меток от проектных н<em>.</em>а спланиро<em>.</em>ванной пло<em>.</em>щади не до<em>.</em>лжны превы<em>.</em>шать ±0,05 м. Д<em>.</em>ля повышен<em>.</em>ия качеств<em>.</em>а планировоч<em>.</em>ных работ необ<em>.</em>ходим полно<em>.</em>ценный ана<em>.</em>лиз, алгор<em>.</em>итм проведе<em>.</em>ния которо<em>.</em>го описан в д<em>.</em>анной стат<em>.</em>ье. На рису<em>.</em>нке 79 при<em>.</em>веден пример, г<em>.</em>де при моде<em>.</em>лировании в про<em>.</em>грамме Global Mapper, произведе<em>.</em>н расчет о<em>.</em>птимального в<em>.</em>арианта опре<em>.</em>деления то<em>.</em>го уровня по<em>.</em>верхности в че<em>.</em>ке, при которо<em>.</em>м будут ми<em>.</em>нимальные объе<em>.</em>мы земляны<em>.</em>х работ пр<em>.</em>и выравнив<em>.</em>ании поля. Пр<em>.</em>и этом фин<em>.</em>ансовые затр<em>.</em>аты и затр<em>.</em>аты времен<em>.</em>и будут та<em>.</em>кже минима<em>.</em>льны, в св<em>.</em>язи с тем, что объе<em>.</em>м земляных р<em>.</em>абот &#8212; мин<em>.</em>имальный. В ко<em>.</em>мпьютерное устро<em>.</em>йство план<em>.</em>ировщика, ос<em>.</em>нащенному с<em>.</em>путниковой с<em>.</em>истемой, дост<em>.</em>аточно ввест<em>.</em>и полученну<em>.</em>ю информац<em>.</em>ию: отметку 16,<em>.</em>324 метра н<em>.</em>ад уровнем мор<em>.</em>я и карту по<em>.</em>ля с грани<em>.</em>цами откло<em>.</em>нений отмето<em>.</em>к от указа<em>.</em>нной, либо и<em>.</em>ной вид инфор<em>.</em>мации о неро<em>.</em>вностях (з<em>.</em>ависит от про<em>.</em>граммного пр<em>.</em>иложения, &#8212; не<em>.</em>которые из фор<em>.</em>м и видов д<em>.</em>анных предст<em>.</em>авлены на р<em>.</em>исунках 80-87). В это<em>.</em>м случае объе<em>.</em>м заполнен<em>.</em>ия понижен<em>.</em>ных участко<em>.</em>в почвы (648 куб м) бу<em>.</em>дет соответст<em>.</em>вовать объе<em>.</em>му срезов те<em>.</em>х участков, от<em>.</em>метки котор<em>.</em>ых превыша<em>.</em>ют значени<em>.</em>я – 16,324 метр<em>.</em>а.</p>
<p><img width="922" height="367" class="wp-image-15721" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image33.jpeg" alt="image33" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image33.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image33-300x119.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image33-768x306.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 79 &#8212; О<em>.</em>птимальный в<em>.</em>ариант опре<em>.</em>деления уро<em>.</em>вня поверх<em>.</em>ности – 16,<em>.</em>324 м для в<em>.</em>ыравнивани<em>.</em>я чека 7.1, объе<em>.</em>м срезов по<em>.</em>верхности пр<em>.</em>актически р<em>.</em>авен объему з<em>.</em>асыпки (ВН<em>.</em>ИИ риса. Аэрофотосъе<em>.</em>мка с БПЛА 28.05)</p>
<p>На рисунка<em>.</em>х 80-87 пр<em>.</em>иведены ил<em>.</em>люстрации а<em>.</em>нализа состо<em>.</em>яния повер<em>.</em>хности почв<em>.</em>ы в чеке 7.1 до в<em>.</em>ыполнения п<em>.</em>ланировки и пос<em>.</em>ле нее. Цифро<em>.</em>вые картогр<em>.</em>афические м<em>.</em>атериалы соз<em>.</em>давались в с<em>.</em>пециализиро<em>.</em>ванных фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ких програ<em>.</em>ммах &#8212; Photoscan, Pix4Dmapper и DroneDeploy по матери<em>.</em>алам аэрофотосъе<em>.</em>мок: &#8212; 11.05 и 28.05 соот<em>.</em>ветственно до и пос<em>.</em>ле планиро<em>.</em>вки.</p>
<p><img width="948" height="511" class="wp-image-15722" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image32.jpeg" alt="image32" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image32.jpeg 948w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image32-300x162.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image32-768x414.jpeg 768w" sizes="(max-width: 948px) 100vw, 948px" /></p>
<p>Рисунок 80 &#8212; Ц<em>.</em>ММ. Визуал<em>.</em>ьный (срав<em>.</em>нительный) а<em>.</em>нализ качест<em>.</em>ва проведе<em>.</em>нной плани-ро<em>.</em>вки чека 7.1, мето<em>.</em>д имитации з<em>.</em>атопления во<em>.</em>дой в среде Г<em>.</em>ИС Global Mapper: а) модел<em>.</em>ь слева соз<em>.</em>дана до пл<em>.</em>анировки; б) мо<em>.</em>дель спара<em>.</em>ва &#8212; после п<em>.</em>ланировки</p>
<p>На рисунке 81 пре<em>.</em>дставлена «<em>.</em>карта глуб<em>.</em>ин», котор<em>.</em>ая характер<em>.</em>изует со сто<em>.</em>яние повер<em>.</em>хности посе<em>.</em>вной площа<em>.</em>ди рисового че<em>.</em>ка 7.1 до про<em>.</em>ведения пл<em>.</em>анировочны<em>.</em>х работ.</p>
<p><img width="927" height="516" class="wp-image-15723" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-150.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-150.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-150-300x167.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-150-768x427.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" alt="word image 150 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 81 &#8212; Ц<em>.</em>ММ ВНИИ «Р<em>.</em>иса». «Карт<em>.</em>а глубин» че<em>.</em>ка 7.1 до п<em>.</em>ланировки</p>
<p>На рисунка<em>.</em>х 82, 83, 84 и 85 по<em>.</em>казаны фра<em>.</em>гменты фор<em>.</em>мирования и из<em>.</em>влечения ц<em>.</em>ифровых (ко<em>.</em>личественн<em>.</em>ых) характер<em>.</em>истик с по<em>.</em>верхности ц<em>.</em>ифровой мо<em>.</em>дели местност<em>.</em>и. Такая воз<em>.</em>можность поз<em>.</em>воляет обо<em>.</em>йтись без тру<em>.</em>доемких по<em>.</em>левых работ, с<em>.</em>вязанных с гео<em>.</em>дезическим<em>.</em>и измерени<em>.</em>ями на мест<em>.</em>ности, выч<em>.</em>ислениями, пос<em>.</em>ледующими преобр<em>.</em>азованиями д<em>.</em>ля получен<em>.</em>ия таких резу<em>.</em>льтатов и т<em>.</em>акой инфор<em>.</em>мации, котор<em>.</em>ая приведе<em>.</em>на на указ<em>.</em>анных рису<em>.</em>нках.</p>
<p><img width="922" height="515" class="wp-image-15724" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image34.jpeg" alt="image34" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image34.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image34-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image34-768x429.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 82 &#8212; Ц<em>.</em>ММ ВНИИ рис<em>.</em>а. Определе<em>.</em>ние границ и п<em>.</em>лощади участ<em>.</em>ков затопле<em>.</em>ния при за<em>.</em>данном уро<em>.</em>вне высоты во<em>.</em>дной повер<em>.</em>хности в Global</p>
<p>Mapper</p>
<p><img width="2560" height="1080" class="wp-image-15725" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-829.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-829.png 2560w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-829-300x127.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-829-1024x432.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-829-768x324.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-829-1536x648.png 1536w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-829-2048x864.png 2048w" sizes="(max-width: 2560px) 100vw, 2560px" alt="word image 829 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 83 &#8212; Ц<em>.</em>ММ ВНИИ рис<em>.</em>а. Сетка в<em>.</em>ысот повер<em>.</em>хности поч<em>.</em>венного по<em>.</em>крова (шаг сет<em>.</em>ки 2х2 метр<em>.</em>а)</p>
<p><img width="933" height="534" class="wp-image-15726" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-151.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-151.jpeg 933w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-151-300x172.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-151-768x440.jpeg 768w" sizes="(max-width: 933px) 100vw, 933px" alt="word image 151 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 84 &#8212; Ц<em>.</em>ММ ВНИИ рис<em>.</em>а. Визуализ<em>.</em>ация значе<em>.</em>ний высот точе<em>.</em>к поверхност<em>.</em>и почвенно<em>.</em>го покрова (<em>.</em>шаг сетки 2<em>.</em>х2 метра)</p>
<p>На рисунке 85 отобр<em>.</em>ажена моде<em>.</em>ль направле<em>.</em>ния водных пото<em>.</em>ков и смыв<em>.</em>а слоя поч<em>.</em>вы при вып<em>.</em>адении оса<em>.</em>дков, таян<em>.</em>ии снега и с<em>.</em>пуске воды из че<em>.</em>ка (границ<em>.</em>а территор<em>.</em>ии участка, в<em>.</em>ыделенная н<em>.</em>а рисунке 84 розо<em>.</em>вой штрихо<em>.</em>вкой).</p>
<p><img width="866" height="649" class="wp-image-15727" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image37.jpeg" alt="image37" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image37.jpeg 866w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image37-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image37-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 866px) 100vw, 866px" /></p>
<p>Рисунок 85 &#8212; Ц<em>.</em>ММ ВНИИ рис<em>.</em>а. Водные пото<em>.</em>ки при вып<em>.</em>адении оса<em>.</em>дков</p>
<p>и снеготая<em>.</em>нии</p>
<p>На рисунке 86 пре<em>.</em>дставлена ге<em>.</em>нерированн<em>.</em>ая информа<em>.</em>ция (матер<em>.</em>иалы аэрофотосъе<em>.</em>мки до пла<em>.</em>нировочных р<em>.</em>абот) о высот<em>.</em>ах чека 7.1 в т<em>.</em>абличной фор<em>.</em>ме.</p>
<p>На рисунке 87 пре<em>.</em>дставлен гр<em>.</em>афик, отобр<em>.</em>ажающий на<em>.</em>личие количест<em>.</em>ва точек с о<em>.</em>динаковой от<em>.</em>меткой по к<em>.</em>аждой из в<em>.</em>ысот повер<em>.</em>хности в гр<em>.</em>аницах выбр<em>.</em>анного участ<em>.</em>ка. Из граф<em>.</em>ика видно, что н<em>.</em>аибольшее ко<em>.</em>личество точе<em>.</em>к на повер<em>.</em>хности выбр<em>.</em>анного участ<em>.</em>ка имеет в<em>.</em>ысоту 16,54 метр<em>.</em>а над уров<em>.</em>нем моря.</p>
<p>Величко Е. Б. и Шу<em>.</em>макова Б. Б. особу<em>.</em>ю роль при<em>.</em>дают высокоточ<em>.</em>ной планиро<em>.</em>вке рисовы<em>.</em>х чеков. По и<em>.</em>х данным уро<em>.</em>жайность р<em>.</em>иса при ко<em>.</em>лебаниях от<em>.</em>меток чеко<em>.</em>в, спланиро<em>.</em>ванных с по<em>.</em>вышенной точ<em>.</em>ностью, ра<em>.</em>вной ±3 см, в 1,5 р<em>.</em>аза выше, а з<em>.</em>атраты пол<em>.</em>ивной воды в 1,6 р<em>.</em>аза ниже, че<em>.</em>м при откло<em>.</em>нениях отмето<em>.</em>к чеков в пре<em>.</em>делах ±5 с<em>.</em>м, то есть, по<em>.</em>вышение точ<em>.</em>ности план<em>.</em>ировки на 2 с<em>.</em>м дает приб<em>.</em>авку урожа<em>.</em>йности рис<em>.</em>а на 19,9 ц/<em>.</em>га &#8212; (47%) и э<em>.</em>кономию поливной вод<em>.</em>ы в размере 16<em>.</em>21 кубометр<em>.</em>а на тонну р<em>.</em>иса сырца &#8212; (<em>.</em>36%).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</p>
<p><strong>точки</strong></td>
<td><strong>X</strong></td>
<td>¥</td>
<td><strong>h</strong></td>
<td>■ № <strong>точки</strong></td>
<td><strong>X</strong></td>
<td>¥</td>
<td><strong>h</strong></td>
<td>■ № <strong>точки</strong></td>
<td><strong>X</strong></td>
<td><strong>Y</strong></td>
<td><strong>h</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>7478304.37</td>
<td>4994892.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
<td>31</td>
<td>7478296.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.55</strong></td>
<td>61</td>
<td>7478308.37</td>
<td>4994878.42</td>
<td><strong>16.55</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>7478306.37</td>
<td>4994892.42</td>
<td>16.52</td>
<td>32</td>
<td>7478298.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td>16.54</td>
<td>62</td>
<td>7478310.37</td>
<td>4994878.42</td>
<td>16.54</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>7478300.37</td>
<td>4994890.42</td>
<td><strong>16.59</strong></td>
<td>33</td>
<td>7478300.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.57</strong></td>
<td>63</td>
<td>7478312.37</td>
<td>4994878.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>7478302.37</td>
<td>4994890.42</td>
<td><strong>16.66</strong></td>
<td>34</td>
<td>7478302.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.55</strong></td>
<td>64</td>
<td>7478314.37</td>
<td>4994878.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>7478304.37</td>
<td>4994890.42</td>
<td><strong>16.60</strong></td>
<td>35</td>
<td>7478304.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.53</strong></td>
<td>65</td>
<td>7478316.37</td>
<td>4994878.42</td>
<td><strong>16.51</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>7478306.37</td>
<td>4994890.42</td>
<td><strong>16.63</strong></td>
<td>36</td>
<td>7478306.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
<td>66</td>
<td>7478318.37</td>
<td>4994878.42</td>
<td><strong>16.48</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>7478308.37</td>
<td>4994890.42</td>
<td><strong>16.75</strong></td>
<td>37</td>
<td>7478308.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.51</strong></td>
<td>67</td>
<td>7478320.37</td>
<td>4994878.42</td>
<td><strong>16.50</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>7478298.37</td>
<td>4994888.42</td>
<td><strong>16.51</strong></td>
<td>38</td>
<td>7478310.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
<td>68</td>
<td>7478286.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.54</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>7478300.37</td>
<td>4994888.42</td>
<td><strong>16.50</strong></td>
<td>39</td>
<td>7478312.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
<td>69</td>
<td>7478288.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.45</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>7478302.37</td>
<td>4994888.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
<td>40</td>
<td>7478314.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.50</strong></td>
<td>70</td>
<td>7478290.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.53</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>7478304.37</td>
<td>4994888.42</td>
<td><strong>16.45</strong></td>
<td>41</td>
<td>7478316.37</td>
<td>4994882.42</td>
<td><strong>16.51</strong></td>
<td>71</td>
<td>7478292.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.53</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>7478306.37</td>
<td>4994888.42</td>
<td><strong>16.50</strong></td>
<td>42</td>
<td>7478290.37</td>
<td>4994880.42</td>
<td><strong>16.49</strong></td>
<td>72</td>
<td>7478294.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.53</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>7478308.37</td>
<td>4994888.42</td>
<td><strong>16.49</strong></td>
<td>43</td>
<td>7478292.37</td>
<td>4994880.42</td>
<td><strong>16.54</strong></td>
<td>73</td>
<td>7478296.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.54</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>7478310.37</td>
<td>4994888.42</td>
<td><strong>16.50</strong></td>
<td>44</td>
<td>7478294.37</td>
<td>4994880.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
<td>74</td>
<td>7478298.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.54</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>7478296.37</td>
<td>4994886.42</td>
<td><strong>16.53</strong></td>
<td>45</td>
<td>7478296.37</td>
<td>4994880.42</td>
<td><strong>16.54</strong></td>
<td>75</td>
<td>7478300.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.53</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>7478298.37</td>
<td>4994886.42</td>
<td><strong>16.52</strong></td>
<td>46</td>
<td>7478298.37</td>
<td>4994880.42</td>
<td><strong>16.56</strong></td>
<td>76</td>
<td>7478302.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.56</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>7478300.37</td>
<td>4994886.42</td>
<td>16.55</td>
<td>47</td>
<td>7478300.37</td>
<td>4994880.42</td>
<td>16.56</td>
<td>77</td>
<td>7478304.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td>16.57</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>7478302.37</td>
<td>4994886.42</td>
<td><strong>16.49</strong></td>
<td>48</td>
<td>7478302.37</td>
<td>4994880.42</td>
<td><strong>16.55</strong></td>
<td>78</td>
<td>7478306.37</td>
<td>4994876.42</td>
<td><strong>16.57</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 86 &#8212; Отобр<em>.</em>ажение в т<em>.</em>абличной фор<em>.</em>ме значени<em>.</em>й и коорди<em>.</em>нат высот точе<em>.</em>к поверхност<em>.</em>и почвенно<em>.</em>го покрова</p>
<p>Располагая соот<em>.</em>ветствующи<em>.</em>ми техничес<em>.</em>кими средст<em>.</em>вами и цифро<em>.</em>выми техно<em>.</em>логиями, н<em>.</em>а основе Ц<em>.</em>ММ возможно осу<em>.</em>ществлять посто<em>.</em>янный монитор<em>.</em>инг выращи<em>.</em>вания сель<em>.</em>хозкультур, резу<em>.</em>льтаты которо<em>.</em>го можно ис<em>.</em>пользовать н<em>.</em>а сохранен<em>.</em>ие и увеличе<em>.</em>ние урожая, а т<em>.</em>акже на бо<em>.</em>лее точное про<em>.</em>гнозирован<em>.</em>ие объемов сбор<em>.</em>а урожая.</p>
<p><img width="921" height="629" class="wp-image-15728" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image39.jpeg" alt="image39" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image39.jpeg 921w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image39-300x205.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image39-768x525.jpeg 768w" sizes="(max-width: 921px) 100vw, 921px" /></p>
<p>Рисунок 87 &#8212; Отобр<em>.</em>ажение точе<em>.</em>к высок по<em>.</em>верхности поч<em>.</em>венного по<em>.</em>крова в гр<em>.</em>афической фор<em>.</em>ме (шаг сет<em>.</em>ки высот по<em>.</em>верхности 2<em>.</em>х2 метра</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260543"></a>4.5. Создание ЦММ для определения качественных показателей биомассы растительного покрова посевных площадей риса</h3>
<p>Прогнозирование уро<em>.</em>жайности р<em>.</em>иса с помо<em>.</em>щью дистан<em>.</em>ционного зо<em>.</em>ндирования пре<em>.</em>дставлено в р<em>.</em>аботе (Chang, Shen, Lo, 2005), в которо<em>.</em>й изучены с<em>.</em>пектры отр<em>.</em>ажения расте<em>.</em>ний риса н<em>.</em>а разных ф<em>.</em>азах развит<em>.</em>ия, показы<em>.</em>вающие вре<em>.</em>менную изме<em>.</em>нчивость.</p>
<p>Ряд исследо<em>.</em>ваний напр<em>.</em>авлено на о<em>.</em>ценку урож<em>.</em>айности с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м дистанцио<em>.</em>нного зонд<em>.</em>ирования р<em>.</em>азличными по<em>.</em>дходами мо<em>.</em>делировани<em>.</em>я (Bastiaansen, Ali 2003; Doraiswamy et al. 2004; Inoue et al. 2008 etc.). В работ<em>.</em>ах предста<em>.</em>влены моде<em>.</em>ли прогноз<em>.</em>ирования уро<em>.</em>жайности. Мо<em>.</em>делирование состо<em>.</em>яния урожа<em>.</em>йности, нор<em>.</em>мализованн<em>.</em>ые спектра<em>.</em>льные инде<em>.</em>ксы для оце<em>.</em>нки эффект<em>.</em>ивности ос<em>.</em>нованы на д<em>.</em>анных, котор<em>.</em>ые получен<em>.</em>ы со спутн<em>.</em>иков.</p>
<p><em>Более сложным применением данных дистанционного зондирования является моделирование роста сельскохозяйственных культур. Эти модели имитируют биофизические процессы всего цикла урожая.</em> Учитываетс<em>.</em>я, что мно<em>.</em>гие компоне<em>.</em>нты из поч<em>.</em>вы, атмосфер<em>.</em>ы и т. д., мо<em>.</em>гут обеспеч<em>.</em>ить непрер<em>.</em>ывное опис<em>.</em>ание роста и р<em>.</em>азвития расте<em>.</em>ний (Doraiswamy et al. 2004). В р<em>.</em>аботе (Tennakoon, Murty, Eiumnoh 1992) моде<em>.</em>ль разрабат<em>.</em>ывается на ос<em>.</em>нове функц<em>.</em>иональных от<em>.</em>ношений дл<em>.</em>я определе<em>.</em>нного разнообр<em>.</em>азия переме<em>.</em>нных в кон<em>.</em>кретной сре<em>.</em>де.</p>
<p>В исследов<em>.</em>аниях на посе<em>.</em>вах риса ос<em>.</em>новными об<em>.</em>ластями пр<em>.</em>именения г<em>.</em>иперспектр<em>.</em>альных поле<em>.</em>вых данных я<em>.</em>вляются: о<em>.</em>ценка и про<em>.</em>гноз роста р<em>.</em>иса, напри<em>.</em>мер (Yang, Su, 1998; Yang, Chen, 2004); о<em>.</em>ценка урож<em>.</em>айности рис<em>.</em>а, например (Wiegand et al., 1989; Shibayama, Akiyama, 1991; Inoue, Moran, Horie, 1998).</p>
<p><em>Однако в данных работах отсутствует адаптированный инструментарий мониторинга качественных показателей риса (высота растений, неравномерность по длине и ширине рядка, процентное содержание растений, отстающих по развитию) с использованием снимков беспилотного летательного аппарата.</em></p>
<p>Дистанционное зо<em>.</em>ндирование по о<em>.</em>ценке состо<em>.</em>яния сельс<em>.</em>кохозяйстве<em>.</em>нных угоди<em>.</em>й и посевн<em>.</em>ых площаде<em>.</em>й на территор<em>.</em>ии Краснод<em>.</em>арского кр<em>.</em>ая, с разно<em>.</em>й степенью и<em>.</em>нтенсивност<em>.</em>и и примене<em>.</em>ния техноло<em>.</em>гических воз<em>.</em>можностей, ве<em>.</em>дется уже не о<em>.</em>дин десято<em>.</em>к лет. Наибо<em>.</em>лее активн<em>.</em>ый период р<em>.</em>абот прише<em>.</em>лся на сере<em>.</em>дину 80-х го<em>.</em>дов прошло<em>.</em>го столети<em>.</em>я. С появле<em>.</em>нием на ры<em>.</em>нке доступ<em>.</em>ных беспилот<em>.</em>ных летате<em>.</em>льных аппар<em>.</em>атов было по<em>.</em>ложено и н<em>.</em>ачало приме<em>.</em>нения их в се<em>.</em>льском хоз<em>.</em>яйстве для сбор<em>.</em>а, обработ<em>.</em>ки и анализ<em>.</em>а необходи<em>.</em>мой информ<em>.</em>ации</p>
<p>На рисунке 88 по<em>.</em>казан процесс про<em>.</em>водимых за<em>.</em>меров биом<em>.</em>ассы расти те<em>.</em>льного покро<em>.</em>ва (опреде<em>.</em>ление высот<em>.</em>ы растений, ко<em>.</em>личества р<em>.</em>астений в о<em>.</em>дном погон<em>.</em>ном метре, в р<em>.</em>ядке, на о<em>.</em>дин квадрат<em>.</em>ный метр), котор<em>.</em>ый и по насто<em>.</em>ящее время пр<em>.</em>именяется д<em>.</em>ля оценки состо<em>.</em>яния посево<em>.</em>в и расчето<em>.</em>в прогноза уро<em>.</em>жая.</p>
<p>В нашем случ<em>.</em>ае эти замер<em>.</em>ы были про<em>.</em>изведены в к<em>.</em>ачестве ко<em>.</em>нтрольных из<em>.</em>мерений, чтоб<em>.</em>ы оценить по<em>.</em>лученные резу<em>.</em>льтаты при<em>.</em>менения дист<em>.</em>анционных мето<em>.</em>дов по опре<em>.</em>делению пар<em>.</em>аметров био<em>.</em>массы расте<em>.</em>ний на чеко<em>.</em>вых полях.</p>
<p>Для отслеж<em>.</em>ивания раз<em>.</em>вития риса в про<em>.</em>цессе вегет<em>.</em>ации и про<em>.</em>ведения ср<em>.</em>авнительно<em>.</em>го анализа резу<em>.</em>льтатов назе<em>.</em>мных измере<em>.</em>ний и резу<em>.</em>льтатов дист<em>.</em>анционного зо<em>.</em>ндирования, д<em>.</em>ля выполне<em>.</em>ния аэрофотосъе<em>.</em>мок использо<em>.</em>вался бесп<em>.</em>илотный лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат DJI Phantom 4 PRO (рис. 89).</p>
<p><img width="979" height="388" class="wp-image-15729" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image40.jpeg" alt="image40" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image40.jpeg 979w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image40-300x119.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image40-768x304.jpeg 768w" sizes="(max-width: 979px) 100vw, 979px" /></p>
<p><em>а б</em></p>
<p>Рисунок 88 &#8212; Н<em>.</em>аземные из<em>.</em>мерения: а &#8212; ко<em>.</em>личества вс<em>.</em>ходов на 1 м; б &#8212; в<em>.</em>ысоты всхо<em>.</em>дов</p>
<p><img width="2560" height="1080" class="wp-image-15730" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-830.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-830.png 2560w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-830-300x127.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-830-1024x432.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-830-768x324.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-830-1536x648.png 1536w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-830-2048x864.png 2048w" sizes="(max-width: 2560px) 100vw, 2560px" alt="word image 830 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 89 &#8212; Бес<em>.</em>пилотный лет<em>.</em>ательный а<em>.</em>ппарат DJI Phantom 4 Pro</p>
<p>Был разработ<em>.</em>ан график по<em>.</em>летов: в к<em>.</em>акие дни, к<em>.</em>акое время суто<em>.</em>к, с какой пер<em>.</em>иодичность<em>.</em>ю необходи<em>.</em>мо осущест<em>.</em>влять аэрофотосъе<em>.</em>мочные работ<em>.</em>ы. Перед вс<em>.</em>ходами 28 м<em>.</em>ая была сде<em>.</em>лана топогр<em>.</em>афическая аэрофотосъе<em>.</em>мка (высот<em>.</em>а полета сост<em>.</em>авляла 80 м) и построе<em>.</em>н ортофото<em>.</em>план, точност<em>.</em>ь которого в п<em>.</em>лане и по в<em>.</em>ысоте соот<em>.</em>ветствует 2 с<em>.</em>м (рис. 90). Д<em>.</em>ля построе<em>.</em>ния ортофото<em>.</em>плана было ис<em>.</em>пользовано 26 н<em>.</em>аземных опор<em>.</em>ных точек, котор<em>.</em>ые были за<em>.</em>креплены м<em>.</em>аркировочн<em>.</em>ыми знакам<em>.</em>и по всей терр<em>.</em>итории экс<em>.</em>периментал<em>.</em>ьных участ<em>.</em>ков. Коорд<em>.</em>инаты опор<em>.</em>ных точек б<em>.</em>ыли опреде<em>.</em>лены с помо<em>.</em>щью приемн<em>.</em>ика GNSS Acnovo GX9, который обес<em>.</em>печивает усто<em>.</em>йчивый прие<em>.</em>м сигналов от с<em>.</em>путниковой с<em>.</em>истемы GLONASS в режиме RTK, с точност<em>.</em>ью 10 мм в п<em>.</em>лане и 20 м<em>.</em>м по высоте.</p>
<p>Построенный ортофото<em>.</em>план и трё<em>.</em>хмерная мо<em>.</em>дель местност<em>.</em>и (рис. 91), в д<em>.</em>альнейшем ис<em>.</em>пользовалис<em>.</em>ь как урове<em>.</em>нь начально<em>.</em>го отсчета, я<em>.</em>вляясь пер<em>.</em>вичным слое<em>.</em>м с открыто<em>.</em>й почвенно<em>.</em>й поверхност<em>.</em>ью, относите<em>.</em>льно которо<em>.</em>го определ<em>.</em>ялись высот<em>.</em>ы развития рост<em>.</em>а растител<em>.</em>ьного покро<em>.</em>ва. Последу<em>.</em>ющими слоя<em>.</em>ми были 3-<em>.</em>х мерные мо<em>.</em>дели местност<em>.</em>и, изготов<em>.</em>ленные по м<em>.</em>атериалам пос<em>.</em>ледующих аэрофотосъе<em>.</em>мок на опре<em>.</em>деленных эт<em>.</em>апах развит<em>.</em>ия роста р<em>.</em>астений.</p>
<p><img width="922" height="721" class="wp-image-15731" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image44.jpeg" alt="image44" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image44.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image44-300x235.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image44-768x601.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 90 &#8212; Ортофото<em>.</em>план экспер<em>.</em>иментальны<em>.</em>х участков В<em>.</em>НИИ риса. Из<em>.</em>готовлен по м<em>.</em>атериалам аэрофотосъе<em>.</em>мки 28 мая</p>
<p>Для первич<em>.</em>ной оценки вс<em>.</em>ходов посе<em>.</em>вных площа<em>.</em>дей, на ос<em>.</em>нове приме<em>.</em>нения мето<em>.</em>дов цифрово<em>.</em>го моделиро<em>.</em>вания в тре<em>.</em>хмерном из<em>.</em>мерении, с<em>.</em>ледующая аэрофотосъе<em>.</em>мка была про<em>.</em>ведена 3 и<em>.</em>юля (рис. 9<em>.</em>2).</p>
<p><img width="922" height="521" class="wp-image-15732" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image45.jpeg" alt="image45" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image45.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image45-300x170.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image45-768x434.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 91 &#8212; 3<em>.</em>D-Модель терр<em>.</em>итории чеко<em>.</em>вых полей В<em>.</em>НИИ «Риса». По<em>.</em>лучена по м<em>.</em>атериалам аэрофотосъе<em>.</em>мки 28 мая</p>
<p><img width="911" height="503" class="wp-image-15733" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image46.jpeg" alt="image46" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image46.jpeg 911w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image46-300x166.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image46-768x424.jpeg 768w" sizes="(max-width: 911px) 100vw, 911px" /></p>
<p>Рисунок 92 &#8212; Вс<em>.</em>ходы рисов<em>.</em>ых посевов. 3<em>.</em>D-Модель терр<em>.</em>итории чеко<em>.</em>вых полей В<em>.</em>НИИ риса. По<em>.</em>лучена по м<em>.</em>атериалам аэрофотосъе<em>.</em>мки 03.07</p>
<p><em>По материалам этой съемки специалисты (агрономы) могут оценивать состояние и равномерность всходов и при необходимости принимать меры по устранению неблагоприятных причин, оказывающих негативное влияние на выращивание урожая зерна.</em></p>
<p>Съемка всхо<em>.</em>дов, отобр<em>.</em>аженная на р<em>.</em>исунки 93, 94, б<em>.</em>ыла произве<em>.</em>дена на 58-<em>.</em>й день пос<em>.</em>ле окончан<em>.</em>ия посевны<em>.</em>х работ &#8212; 1<em>.</em>2.07</p>
<p><em>В последствие, были проведены серии видео и аэрофотосъемочных ра бот, вплоть до уборки урожая, в том числе, и в невидимой (ближней ИК) области спектра (рисунок 95). В настоящем отчете описывается использование серии аэрофотосъемок, проведенных до конца июля. Связано это с тем, что основных изменений в биомассе растений, которые бы могли повлиять на урожайность, в последующий период уже не происходит.</em></p>
<p><em><img width="927" height="496" class="wp-image-15734" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image47.jpeg" alt="image47" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image47.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image47-300x161.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image47-768x411.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></em></p>
<p>Рисунок 93 &#8212; Вс<em>.</em>ходы рисов<em>.</em>ых посевов. С<em>.</em>иним и крас<em>.</em>ным цветом от<em>.</em>мечены дел<em>.</em>янки, где соот<em>.</em>ветственно, пр<em>.</em>именялись се<em>.</em>ялки СН-16 и К<em>.</em>ЛЕН-1.5П (<em>.</em>аэрофотосъе<em>.</em>мка 12.07)</p>
<p><img width="927" height="469" class="wp-image-15735" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image48.jpeg" alt="image48" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image48.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image48-300x152.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image48-768x389.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 94 &#8212; Отобр<em>.</em>ажение всхо<em>.</em>дов рисовы<em>.</em>х посевов (о<em>.</em>пределение NDVI в програм<em>.</em>ме DroneDeploy)</p>
<p>На рисунка<em>.</em>х 95 и 96 по<em>.</em>казаны при<em>.</em>мер построе<em>.</em>ния продол<em>.</em>ьного проф<em>.</em>иля с попереч<em>.</em>ными разрез<em>.</em>ами в ГИС-<em>.</em>приложении Global Mapper 19.1. Для о<em>.</em>пределения в<em>.</em>ысоты расте<em>.</em>ний на опыт<em>.</em>ных участк<em>.</em>ах используетс<em>.</em>я трехмерн<em>.</em>ая цифрова<em>.</em>я модель.</p>
<p><img width="924" height="423" class="wp-image-15736" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-153.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-153.jpeg 924w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-153-300x137.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-153-768x352.jpeg 768w" sizes="(max-width: 924px) 100vw, 924px" alt="word image 153 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Рисунок 95 &#8212; Со<em>.</em>вмещенный гр<em>.</em>афик кривы<em>.</em>х продольно<em>.</em>го опытных де<em>.</em>лянок.</p>
<p>Построение кр<em>.</em>ивых: <em>верхняя</em> &#8212; по матер<em>.</em>иалам аэрофотосъе<em>.</em>мки 18.07; <em>средняя</em> &#8212; по матер<em>.</em>иалам аэрофотосъе<em>.</em>мки 03.07; <em>нижняя — уровень поверхности почвенного покрова</em> &#8212; по матер<em>.</em>иалам аэрофотосъе<em>.</em>мки 28.05</p>
<p><img width="927" height="488" class="wp-image-15737" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image49.jpeg" alt="image49" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image49.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image49-300x158.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image49-768x404.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 96 &#8212; О<em>.</em>пределение в<em>.</em>ысоты точк<em>.</em>и кривой соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>й высоте р<em>.</em>астения в ко<em>.</em>нкретном месте от<em>.</em>носительно уро<em>.</em>вня моря – 17,<em>.</em>254 метра и от<em>.</em>носительно уро<em>.</em>вня поверх<em>.</em>ности почв<em>.</em>ы – 0,783 метр<em>.</em>а.</p>
<p>Аналитическое в<em>.</em>ыражение в<em>.</em>ысоты расте<em>.</em>ний, после посе<em>.</em>ва сеялкой С<em>.</em>Н-16 имеет в<em>.</em>ид <em>y</em> = -2,4e<sup>-4</sup>x<sup>2</sup> +0,08x + 0,4, се<em>.</em>ялкой КЛЕН-1.5<em>.</em>П &#8212; <em>y</em> = -1,99e<sup>-4</sup>x<sup>2</sup> + 0,06x + 6,98. Пр<em>.</em>ичем площа<em>.</em>ди продоль<em>.</em>ных участко<em>.</em>в длиной 80 м ме<em>.</em>жду данным<em>.</em>и графикам<em>.</em>и, определе<em>.</em>нные в про<em>.</em>грамме КОМ<em>.</em>ПАС-SD показывают пре<em>.</em>вышение в 2,<em>.</em>3 раза (КЛ<em>.</em>ЕН-1.5П). Ср<em>.</em>авнение сре<em>.</em>дней высот<em>.</em>ы стеблей по<em>.</em>перечных уч<em>.</em>астков на к<em>.</em>аждом метре по<em>.</em>казывают т<em>.</em>акже превы<em>.</em>шение площ<em>.</em>адей в 5 р<em>.</em>аз.</p>
<p>Для обработ<em>.</em>ки изображе<em>.</em>ний Plant Health двух участ<em>.</em>ков по сея<em>.</em>лкам СН-16 и К<em>.</em>ЛЕН-1.5П (р<em>.</em>ис. 97), по<em>.</em>лученных в про<em>.</em>грамме DroneDeploy использов<em>.</em>алась прогр<em>.</em>амма Mathcad 15. Длина уч<em>.</em>астков сост<em>.</em>авляла 80 м, ш<em>.</em>ирина &#8212; 5 м.</p>
<p>Алгоритм обр<em>.</em>аботки изобр<em>.</em>ажений зак<em>.</em>лючался в с<em>.</em>ледующем. Обр<em>.</em>абатывали ис<em>.</em>ходную инфор<em>.</em>мацию в ви<em>.</em>де фотограф<em>.</em>ий с расшире<em>.</em>нием .jpg, указав пут<em>.</em>ь нахожден<em>.</em>ия этих фотос<em>.</em>нимков M: = READRGB (&#171;d:\CH.jpg&#187;) и присво<em>.</em>ив им идент<em>.</em>ификатор (<em>.</em>М:).</p>
<p><img width="971" height="162" class="wp-image-15738" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image51.jpeg" alt="image51" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image51.jpeg 971w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image51-300x50.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image51-768x128.jpeg 768w" sizes="(max-width: 971px) 100vw, 971px" /></p>
<p>Рисунок 97 &#8212; Изобр<em>.</em>ажения Plant Health участков, посе<em>.</em>янных сеял<em>.</em>ками:</p>
<p>а &#8212; СН-16; б &#8212; К<em>.</em>ЛЕН-1.5П</p>
<p>Далее выпо<em>.</em>лнялась оц<em>.</em>ифровка сн<em>.</em>имка с помо<em>.</em>щью оператор<em>.</em>а «READRGB». В резул<em>.</em>ьтате получ<em>.</em>или массив, состо<em>.</em>ящий из тре<em>.</em>х подмасси<em>.</em>вов, котор<em>.</em>ые предста<em>.</em>вляют крас<em>.</em>ный, зелен<em>.</em>ый и синий ко<em>.</em>мпоненты ц<em>.</em>ветного изобр<em>.</em>ажения в в<em>.</em>иде плотност<em>.</em>и каждого ц<em>.</em>вета, нахо<em>.</em>дящейся в пре<em>.</em>делах от 0 до 255 (р<em>.</em>ис.98).</p>
<p><img width="436" height="372" class="wp-image-15739" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image52.jpeg" alt="image52" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image52.jpeg 436w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image52-300x256.jpeg 300w" sizes="(max-width: 436px) 100vw, 436px" /></p>
<p>Рисунок 98 &#8212; М<em>.</em>ассив (М)</p>
<p>Рассмотрим м<em>.</em>атрицу G зеленого ц<em>.</em>вета, т. к. о<em>.</em>на наиболее н<em>.</em>аглядно ук<em>.</em>азывает раз<em>.</em>ницу цвето<em>.</em>в развития р<em>.</em>астений.</p>
<p>Оператором «submatrix» выделяем из м<em>.</em>ассива М м<em>.</em>ассив G, несущий и<em>.</em>нформацию п<em>.</em>лотности зе<em>.</em>леного цвет<em>.</em>а. После это<em>.</em>го определ<em>.</em>яем размер<em>.</em>ы полученно<em>.</em>го массива G.</p>
<p>Применяя о<em>.</em>ператор cols(G) и rows(G), определ<em>.</em>им размеры по<em>.</em>лученного м<em>.</em>ассива G.</p>
<p><a id="post-15633-bookmark7"></a> G:= submat<em>.</em>rix(M,1,rows(<em>.</em>M), w+1,2w) (26)</p>
<p><sup>zp:</sup>= <sup>m</sup> e<sup>a</sup>n <sup>(G</sup>) &#8212; среднее значение плотности G zp = 16<em>.</em>9.113 ni := rows(G) nj := co<em>.</em>ls(G) ni = 6<em>.</em>37 nj = 30</p>
<p>Получили п<em>.</em>лотность м<em>.</em>ассива зеле<em>.</em>ного цвета и э<em>.</em>лементы цифро<em>.</em>вой матриц<em>.</em>ы (1):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>5</td>
<td>6</td>
<td>7</td>
<td>8</td>
<td>9</td>
<td>10</td>
<td>11</td>
<td>12</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>229</td>
<td>228</td>
<td>231</td>
<td>226</td>
<td>229</td>
<td>231</td>
<td>235</td>
<td>238</td>
<td>235</td>
<td>222</td>
<td>205</td>
<td>186</td>
<td>169</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>222</td>
<td>220</td>
<td>226</td>
<td>223</td>
<td>228</td>
<td>233</td>
<td>236</td>
<td>240</td>
<td>237</td>
<td>227</td>
<td>213</td>
<td>197</td>
<td>179</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>221</td>
<td>219</td>
<td>226</td>
<td>225</td>
<td>229</td>
<td>234</td>
<td>236</td>
<td>236</td>
<td>236</td>
<td>232</td>
<td>221</td>
<td>204</td>
<td>195</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>229</td>
<td>223</td>
<td>226</td>
<td>226</td>
<td>233</td>
<td>238</td>
<td>235</td>
<td>236</td>
<td>239</td>
<td>242</td>
<td>239</td>
<td>221</td>
<td>221</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>225</td>
<td>212</td>
<td>215</td>
<td>222</td>
<td>229</td>
<td>234</td>
<td>231</td>
<td>227</td>
<td>235</td>
<td>242</td>
<td>240</td>
<td>231</td>
<td>229</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>234</td>
<td>219</td>
<td>202</td>
<td>206</td>
<td>219</td>
<td>227</td>
<td>225</td>
<td>221</td>
<td>227</td>
<td>235</td>
<td>239</td>
<td>227</td>
<td>239</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>222</td>
<td>205</td>
<td>194</td>
<td>190</td>
<td>202</td>
<td>213</td>
<td>208</td>
<td>206</td>
<td>205</td>
<td>205</td>
<td>202</td>
<td>208</td>
<td>202</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>222</td>
<td>203</td>
<td>200</td>
<td>198</td>
<td>206</td>
<td>211</td>
<td>204</td>
<td>197</td>
<td>191</td>
<td>183</td>
<td>179</td>
<td>176</td>
<td>167</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>230</td>
<td>212</td>
<td>211</td>
<td>215</td>
<td>215</td>
<td>203</td>
<td>189</td>
<td>176</td>
<td>166</td>
<td>158</td>
<td>157</td>
<td>139</td>
<td>138</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>236</td>
<td>220</td>
<td>212</td>
<td>214</td>
<td>208</td>
<td>196</td>
<td>176</td>
<td>159</td>
<td>145</td>
<td>135</td>
<td>132</td>
<td>138</td>
<td>136</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>228</td>
<td>211</td>
<td>199</td>
<td>196</td>
<td>192</td>
<td>184</td>
<td>167</td>
<td>150</td>
<td>130</td>
<td>118</td>
<td>114</td>
<td>136</td>
<td>130</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>212</td>
<td>188</td>
<td>183</td>
<td>182</td>
<td>182</td>
<td>178</td>
<td>169</td>
<td>151</td>
<td>135</td>
<td>128</td>
<td>130</td>
<td>143</td>
<td>137</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>201</td>
<td>175</td>
<td>177</td>
<td>179</td>
<td>179</td>
<td>173</td>
<td>164</td>
<td>150</td>
<td>137</td>
<td>141</td>
<td>151</td>
<td>160</td>
<td>160</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>194</td>
<td>189</td>
<td>180</td>
<td>189</td>
<td>181</td>
<td>173</td>
<td>174</td>
<td>167</td>
<td>155</td>
<td>146</td>
<td>152</td>
<td>178</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Оператором «submatrix» выделяли в д<em>.</em>анном масс<em>.</em>иве G наиболее яр<em>.</em>ко выражен<em>.</em>ные места по п<em>.</em>лотности зе<em>.</em>леного цвет<em>.</em>а, близкие к «<em>.</em>255» выраж<em>.</em>ающего не р<em>.</em>азвитые расте<em>.</em>ния. Получ<em>.</em>или массив G1 (2):</p>
<p><img width="335" height="55" class="wp-image-15740" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image53.jpeg" alt="image53" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image53.jpeg 335w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image53-300x49.jpeg 300w" sizes="(max-width: 335px) 100vw, 335px" /></p>
<p>Далее опре<em>.</em>деляли сре<em>.</em>днее значе<em>.</em>ние кода п<em>.</em>лотности (KOL) светлого ц<em>.</em>вета в масс<em>.</em>иве G1 и количест<em>.</em>во пикселе<em>.</em>й, находящ<em>.</em>ихся в выбр<em>.</em>анном диап<em>.</em>азоне. Зна<em>.</em>я размеры д<em>.</em>анной матр<em>.</em>ицы, опреде<em>.</em>ляли проце<em>.</em>нтное содер<em>.</em>жание расте<em>.</em>ний, отста<em>.</em>ющих по раз<em>.</em>витию в да<em>.</em>нный вегет<em>.</em>ативный пер<em>.</em>иод (на ос<em>.</em>новании да<em>.</em>нных Plant Health программы DroneDeploy).</p>
<p>Таким образо<em>.</em>м, получен<em>.</em>ные результ<em>.</em>аты показы<em>.</em>вают меньшее ко<em>.</em>личество отст<em>.</em>ающих по р<em>.</em>азвитию расте<em>.</em>ний в 2,5 р<em>.</em>аза на участ<em>.</em>ке, посеян<em>.</em>ном сеялко<em>.</em>й КЛЕН-1.5<em>.</em>П.</p>
<p>Это может б<em>.</em>ыть связано с у<em>.</em>лучшением к<em>.</em>ачественны<em>.</em>х показате<em>.</em>лей посева се<em>.</em>ялкой КЛЕН-1.5<em>.</em>П (равномер<em>.</em>ная глубин<em>.</em>а заделки и р<em>.</em>аспределен<em>.</em>ие семян по п<em>.</em>лощади пит<em>.</em>ания с при<em>.</em>менением о<em>.</em>дновременно<em>.</em>го прикаты<em>.</em>вания, испо<em>.</em>льзование э<em>.</em>лектромеха<em>.</em>нического в<em>.</em>ысевающего а<em>.</em>ппарата).</p>
<p>Анализ раз<em>.</em>вития расте<em>.</em>ний в прогр<em>.</em>амме Global Mapper 19.1 подт<em>.</em>верждает по<em>.</em>лученные д<em>.</em>анные. На р<em>.</em>исунке 99 хо<em>.</em>лодные тон<em>.</em>а характер<em>.</em>изуют менее высокий раст<em>.</em>ительный по<em>.</em>кров, тепл<em>.</em>ые тона &#8212; бо<em>.</em>лее высоки<em>.</em>й. В целом, су<em>.</em>дя по тона<em>.</em>льности, н<em>.</em>а нижнем уч<em>.</em>астке раст<em>.</em>ительность бо<em>.</em>лее развит<em>.</em>ая.</p>
<p><img width="922" height="377" class="wp-image-15741" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image54.jpeg" alt="image54" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image54.jpeg 922w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image54-300x123.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image54-768x314.jpeg 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></p>
<p>Рисунок 99 &#8212; Р<em>.</em>азвитие рост<em>.</em>а растений н<em>.</em>а участках. С<em>.</em>верху &#8212; посе<em>.</em>вы</p>
<p>сеялкой С<em>.</em>Н-16, снизу &#8212; посе<em>.</em>вы сеялкой К<em>.</em>ЛЕН-1.5П</p>
<p>Следует от<em>.</em>метить воз<em>.</em>можность про<em>.</em>граммы, св<em>.</em>язанную с о<em>.</em>пределение<em>.</em>м площадей уч<em>.</em>астков раст<em>.</em>ительного по<em>.</em>крова в уст<em>.</em>ановленных д<em>.</em>иапазонах ко<em>.</em>лебания высот.</p>
<p>На рисунке 100 по<em>.</em>казаны гра<em>.</em>ницы участ<em>.</em>ков растите<em>.</em>льного покро<em>.</em>ва средних уро<em>.</em>вней высот, р<em>.</em>азности котор<em>.</em>ых (для опт<em>.</em>имального в<em>.</em>изуального вос<em>.</em>приятия) сост<em>.</em>авляют 10 с<em>.</em>м. Уменьше<em>.</em>ние разност<em>.</em>и высот пр<em>.</em>иводит к естест<em>.</em>венному уве<em>.</em>личение ко<em>.</em>личества ко<em>.</em>нтуров и у<em>.</em>меньшению и<em>.</em>х площади. Воз<em>.</em>можность о<em>.</em>пределения п<em>.</em>лощадей раст<em>.</em>ительного по<em>.</em>крова с раз<em>.</em>ным уровне<em>.</em>м развития стеб<em>.</em>лестоя, поз<em>.</em>воляет выхо<em>.</em>дить на бо<em>.</em>лее точные про<em>.</em>гнозы выра<em>.</em>щивания и сбор<em>.</em>а урожая.</p>
<p><img width="927" height="380" class="wp-image-15742" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image55.jpeg" alt="image55" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image55.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image55-300x123.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image55-768x315.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 100 &#8212; О<em>.</em>пределение п<em>.</em>лощадей посе<em>.</em>вов с разн<em>.</em>ым развитие<em>.</em>м</p>
<p>посевов</p>
<p>На рисунке 101 пре<em>.</em>дставлены ср<em>.</em>авнения высот р<em>.</em>астений вдо<em>.</em>ль линий со<em>.</em>впадающих с л<em>.</em>иниями назе<em>.</em>мных замеро<em>.</em>в.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>а)</td>
<td rowspan="2"><img width="895" height="502" class="wp-image-15743" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image56.jpeg" alt="image56" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image56.jpeg 895w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image56-300x168.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/image56-768x431.jpeg 768w" sizes="(max-width: 895px) 100vw, 895px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>b)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 101 &#8212; Ср<em>.</em>авнение высот<em>.</em>ы растений, по<em>.</em>лученных н<em>.</em>а участках, посе<em>.</em>янных сеял<em>.</em>ками: <em>а)</em> &#8212; СН-16; <em>b)-</em> КЛЕН-1.5П</p>
<p>Обобщая резу<em>.</em>льтаты сра<em>.</em>внительного а<em>.</em>нализа качест<em>.</em>венных пок<em>.</em>азателей р<em>.</em>аботы сеяло<em>.</em>к при посе<em>.</em>ве риса с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м дистанцио<em>.</em>нного зонд<em>.</em>ирования зе<em>.</em>мли, можно рез<em>.</em>юмировать, что пос<em>.</em>ле посева се<em>.</em>ялкой КЛЕН-1.5<em>.</em>П по сравне<em>.</em>нию с СН-16:</p>
<ul>
<li>время посе<em>.</em>ва одного про<em>.</em>хода сокра<em>.</em>щается на 1<em>.</em>2 %;</li>
<li>время выгруз<em>.</em>ки семян из бу<em>.</em>нкера умен<em>.</em>ьшилось на 24 %;</li>
<li>количество вс<em>.</em>ходов на 1 м н<em>.</em>а 53 % бол<em>.</em>ьше при од<em>.</em>ной норме в<em>.</em>ысева семя<em>.</em>н;</li>
<li>высота расте<em>.</em>ний на 17 % (<em>.</em>перед убор<em>.</em>кой 2 %) бо<em>.</em>льше;</li>
<li>длина мете<em>.</em>лки перед убор<em>.</em>кой на 6 % бо<em>.</em>льше;</li>
<li>урожайность н<em>.</em>а 12 ц/га бо<em>.</em>льше.</li>
</ul>
<p><a id="post-15633-bookmark10"></a><strong>Выводы по главе 4</strong></p>
<p>Материалы э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных исс<em>.</em>ледований, а т<em>.</em>акже иллюстр<em>.</em>ации резул<em>.</em>ьтатов выпо<em>.</em>лненных работ по<em>.</em>казывают, что пр<em>.</em>именение те<em>.</em>хнологий д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания, выпо<em>.</em>лнение кру<em>.</em>пномасштаб<em>.</em>ных аэрофотосъе<em>.</em>мок, при ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>и беспилот<em>.</em>ной летате<em>.</em>льной техн<em>.</em>ики, созда<em>.</em>ние цифров<em>.</em>ых моделей мест<em>.</em>ности для из<em>.</em>влечения необ<em>.</em>ходимой инфор<em>.</em>мации, явл<em>.</em>яется акту<em>.</em>альной необ<em>.</em>ходимостью д<em>.</em>ля успешно<em>.</em>й реализац<em>.</em>ии задач в се<em>.</em>льскохозяйст<em>.</em>венном секторе. С по<em>.</em>мощью получе<em>.</em>нных резул<em>.</em>ьтатов поя<em>.</em>вляется воз<em>.</em>можность эффе<em>.</em>ктивными де<em>.</em>йствиями пр<em>.</em>иводить в пор<em>.</em>ядок территор<em>.</em>ии, снижат<em>.</em>ь или полност<em>.</em>ью устранят<em>.</em>ь воздейст<em>.</em>вие негати<em>.</em>вных факторо<em>.</em>в.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260545"></a>Глава 5. Методика создания геоинформационной базы для целей точного земледелия по аэроснимкам, полученным с беспилотных летательных аппаратов</h2>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260547"></a>5.1 Разработка предложений по методологии создания и мониторинга цифровых моделей местности по материалам, полученным с беспилотных летательных аппаратов</h3>
<p>Разработка теорет<em>.</em>ических и мето<em>.</em>дологическ<em>.</em>их рекомен<em>.</em>даций применени<em>.</em>я дистанцио<em>.</em>нных методо<em>.</em>в для инфор<em>.</em>мационного обес<em>.</em>печения точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия выпо<em>.</em>лнена в соответст<em>.</em>вии с техн<em>.</em>ическим за<em>.</em>данием на основе с<em>.</em>истемного по<em>.</em>дхода к ра<em>.</em>циональному ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>ю земель. Система инфор<em>.</em>мационного обес<em>.</em>печения точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия состо<em>.</em>ит из трёх сост<em>.</em>авляющих: наземной, а<em>.</em>виационной и кос<em>.</em>мической по<em>.</em>дсистем. К<em>.</em>аждая из по<em>.</em>дсистем обес<em>.</em>печивает по<em>.</em>лучение опре<em>.</em>делённой и<em>.</em>нформации соот<em>.</em>ветствующе<em>.</em>й тематики, гео<em>.</em>метрическо<em>.</em>й и семант<em>.</em>ической точ<em>.</em>ности. Решение ко<em>.</em>мплексных з<em>.</em>адач может осу<em>.</em>ществлятьс<em>.</em>я при испо<em>.</em>льзовании высокотехнологичной с<em>.</em>истемы, вк<em>.</em>лючающей в себ<em>.</em>я технолог<em>.</em>ии глобаль<em>.</em>ного позиц<em>.</em>ионировани<em>.</em>я (ГЛОНАСС), гео<em>.</em>графические и<em>.</em>нформацион<em>.</em>ные систем<em>.</em>ы (GIS), те<em>.</em>хнологии д<em>.</em>истанционно<em>.</em>го зондиро<em>.</em>вания земл<em>.</em>и (ДЗЗ), в<em>.</em>ключающие воз<em>.</em>душные и кос<em>.</em>мические съёмки.</p>
<p>Каждая из по<em>.</em>дсистем имеет с<em>.</em>вои достои<em>.</em>нства и не<em>.</em>достатки. В эт<em>.</em>их условия<em>.</em>х использо<em>.</em>вание легко дост<em>.</em>авляемой к объе<em>.</em>кту съёмки, д<em>.</em>истанционно у<em>.</em>правляемой а<em>.</em>виамодели, обору<em>.</em>дованной необ<em>.</em>ходимой съё<em>.</em>мочной и у<em>.</em>правляющей а<em>.</em>ппаратурой, поз<em>.</em>воляет опер<em>.</em>ативно выпо<em>.</em>лнять аэрофотосъё<em>.</em>мочные работ<em>.</em>ы даже в с<em>.</em>лучае отсутст<em>.</em>вия устойч<em>.</em>ивых погод<em>.</em>ных услови<em>.</em>й, необход<em>.</em>имых для в<em>.</em>ыполнения тр<em>.</em>адиционной АФС. Д<em>.</em>ля примене<em>.</em>ния БПЛА дост<em>.</em>аточно крат<em>.</em>ковременно<em>.</em>го «окна» хоро<em>.</em>шей погоды. Кро<em>.</em>ме этого, воз<em>.</em>можность съё<em>.</em>мки с малы<em>.</em>х высот поз<em>.</em>воляет её про<em>.</em>ведение пр<em>.</em>и низкой с<em>.</em>плошной об<em>.</em>лачности. Ис<em>.</em>пользование Б<em>.</em>ПЛА эффект<em>.</em>ивно при съё<em>.</em>мках линей<em>.</em>ных объекто<em>.</em>в, при инвентаризации и к<em>.</em>адастре объе<em>.</em>ктов недви<em>.</em>жимости, а т<em>.</em>акже для по<em>.</em>лучения опер<em>.</em>ативной инфор<em>.</em>мации при чрез<em>.</em>вычайных с<em>.</em>итуациях. В н<em>.</em>астоящее вре<em>.</em>мя существу<em>.</em>ют несколь<em>.</em>ко типов д<em>.</em>истанционно у<em>.</em>правляемых Б<em>.</em>ПЛА, способ<em>.</em>ных нести ц<em>.</em>ифровые фото<em>.</em>камеры. По<em>.</em>лучаемые пр<em>.</em>и этом цифро<em>.</em>вые снимки ис<em>.</em>пользуют д<em>.</em>ля фотогра<em>.</em>мметрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и при соз<em>.</em>дании и об<em>.</em>новлении к<em>.</em>артографичес<em>.</em>кой продук<em>.</em>ции, а так<em>.</em>же для получе<em>.</em>ния разнообр<em>.</em>азной темат<em>.</em>ической инфор<em>.</em>мации. В р<em>.</em>амках обоз<em>.</em>наченной н<em>.</em>аучной исс<em>.</em>ледовательс<em>.</em>кой работы в Госу<em>.</em>дарственно<em>.</em>го универс<em>.</em>итете по зе<em>.</em>млеустройст<em>.</em>ву разработ<em>.</em>ана техноло<em>.</em>гия создан<em>.</em>ия картогр<em>.</em>афического м<em>.</em>атериала с пр<em>.</em>именением Б<em>.</em>ПЛА.</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260548"></a>5.2. Методика проведения съёмки с БПЛА, уменьшающая объёмы наземных работ по планово-высотной подготовке снимков</h3>
<p>Предлагаемая Мето<em>.</em>дика разработ<em>.</em>ана на осно<em>.</em>ве:</p>
<p>&#8212; аналитичес<em>.</em>кого обзор<em>.</em>а междунаро<em>.</em>дного опыт<em>.</em>а применен<em>.</em>ия ГНСС дл<em>.</em>я фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и материало<em>.</em>в съёмки с Б<em>.</em>ПЛА,</p>
<p>&#8212; теоретичес<em>.</em>ких и экспер<em>.</em>иментальны<em>.</em>х исследов<em>.</em>аний по соз<em>.</em>данию цифро<em>.</em>вых моделе<em>.</em>й земной по<em>.</em>верхности фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ким методо<em>.</em>м с использо<em>.</em>ванием раз<em>.</em>личных вар<em>.</em>иантов пря<em>.</em>мого и кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания ГНСС а<em>.</em>ппаратурой.</p>
<p>Экспериментальные исс<em>.</em>ледования пр<em>.</em>именения бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов с це<em>.</em>лью создан<em>.</em>ия цифровы<em>.</em>х моделей по<em>.</em>верхности и ц<em>.</em>ифровых ортофото<em>.</em>планов, пр<em>.</em>именяемых в точ<em>.</em>ном земледе<em>.</em>лии, выпол<em>.</em>нялись на терр<em>.</em>итории науч<em>.</em>но-учебных б<em>.</em>аз Государст<em>.</em>венного ун<em>.</em>иверситета по зе<em>.</em>млеустройст<em>.</em>ву. В резу<em>.</em>льтате исс<em>.</em>ледований р<em>.</em>азработаны мето<em>.</em>дологическ<em>.</em>ие рекомен<em>.</em>дации, вкл<em>.</em>ючающие сле<em>.</em>дующие эта<em>.</em>пы, предст<em>.</em>авленные в те<em>.</em>хнологичес<em>.</em>кой блок-с<em>.</em>хеме (рис. 10<em>.</em>2)<a id="post-15633-_Hlk60722873"></a></p>
<p>1. Постано<em>.</em>вка задачи и р<em>.</em>азработка те<em>.</em>хнического з<em>.</em>адания на соз<em>.</em>дание плано<em>.</em>во-картогр<em>.</em>афического м<em>.</em>атериала в це<em>.</em>лях точного зе<em>.</em>мледелия</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15744" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-831.png" alt="word image 831 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>2. Априорн<em>.</em>ая оценка поч<em>.</em>венных раз<em>.</em>новидносте<em>.</em>й на полях ре<em>.</em>гиона, вкл<em>.</em>ючая их раз<em>.</em>меры и качест<em>.</em>венный сост<em>.</em>ав почв, по д<em>.</em>анным сущест<em>.</em>вующих поч<em>.</em>венных обс<em>.</em>ледований</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15745" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-832.png" alt="word image 832 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>3. Спектро<em>.</em>метрирован<em>.</em>ие почвенн<em>.</em>ых разнови<em>.</em>дностей с це<em>.</em>лью опреде<em>.</em>ления спектр<em>.</em>альных зон аэросъё<em>.</em>мки, обеспеч<em>.</em>ивающих отобр<em>.</em>ажение на с<em>.</em>нимках гра<em>.</em>ниц почвен<em>.</em>ных контуро<em>.</em>в и возмож<em>.</em>ность их де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15746" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-833.png" alt="word image 833 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>4. Формиро<em>.</em>вание съёмоч<em>.</em>ного компле<em>.</em>кса с опис<em>.</em>анием техн<em>.</em>ических требо<em>.</em>ваний каждо<em>.</em>го его моду<em>.</em>ля, техничес<em>.</em>кая подгото<em>.</em>вка компле<em>.</em>кса</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15747" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-834.png" alt="word image 834 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>5. Подгото<em>.</em>вительные р<em>.</em>аботы для про<em>.</em>ведения съё<em>.</em>мочных работ, в<em>.</em>ключая расчёт<em>.</em>ы параметро<em>.</em>в аэрофотосъё<em>.</em>мки для по<em>.</em>лучения требуе<em>.</em>мой точност<em>.</em>и создавае<em>.</em>мого карто<em>.</em>графическо<em>.</em>го материа<em>.</em>ла, разработ<em>.</em>ку програм<em>.</em>мы полёта и р<em>.</em>асчёта коор<em>.</em>динат центро<em>.</em>в фотограф<em>.</em>ирования с пос<em>.</em>ледующим з<em>.</em>анесением и<em>.</em>х в програ<em>.</em>мму бортово<em>.</em>го компьютер<em>.</em>а</p>
<p><img width="28" height="28" class="wp-image-15748" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/strelka-vniz-kontur.png" alt="Стрелка вниз контур" /></p>
<p>6. Создан<em>.</em>ие сети мар<em>.</em>кированных о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к для плано<em>.</em>во- высотно<em>.</em>й подготов<em>.</em>ки аэросъё<em>.</em>мки и для о<em>.</em>ценки точност<em>.</em>и прямого (<em>.</em>по данным Г<em>.</em>НСС) и кос<em>.</em>венного гео<em>.</em>позициониро<em>.</em>вания</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15749" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-835.png" alt="word image 835 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>7. Произво<em>.</em>дство лётно-съё<em>.</em>мочных работ с бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15750" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-836.png" alt="word image 836 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>8. Стереофото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кая обработ<em>.</em>ка материа<em>.</em>лов аэросъё<em>.</em>мки</p>
<p>(выходная про<em>.</em>дукция – э<em>.</em>лектронный ортофото<em>.</em>план, цифро<em>.</em>вая модель по<em>.</em>верхности, ц<em>.</em>ифровая мо<em>.</em>дель рельеф<em>.</em>а)</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15751" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-837.png" alt="word image 837 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>9. Полевое де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ие ортофото<em>.</em>планов</p>
<p>(выходная про<em>.</em>дукция – гр<em>.</em>аницы контуро<em>.</em>в почвенны<em>.</em>х разновид<em>.</em>ностей)</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15752" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-838.png" alt="word image 838 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>10. Определение к<em>.</em>ачественны<em>.</em>х характер<em>.</em>истик почве<em>.</em>нных разно<em>.</em>видностей в границах ко<em>.</em>нтуров по м<em>.</em>атериалам по<em>.</em>левых обсле<em>.</em>дований и л<em>.</em>абораторны<em>.</em>х анализов</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15753" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-839.png" alt="word image 839 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>11. Вектор<em>.</em>изация эле<em>.</em>ктронных ортофото<em>.</em>планов по д<em>.</em>анным поле<em>.</em>вого дешифр<em>.</em>ирования</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15754" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-840.png" alt="word image 840 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>12. Создан<em>.</em>ие векторн<em>.</em>ых планов с отобр<em>.</em>ажением поч<em>.</em>венных раз<em>.</em>новидносте<em>.</em>й в предел<em>.</em>ах полей</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15755" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-841.png" alt="word image 841 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>13. Оценка точ<em>.</em>ности выхо<em>.</em>дной проду<em>.</em>кции</p>
<p><img width="44" height="44" class="wp-image-15756" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-842.png" alt="word image 842 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>14. Передач<em>.</em>а выходной про<em>.</em>дукции для ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я в агроте<em>.</em>хнических меро<em>.</em>приятиях пр<em>.</em>и точном зе<em>.</em>мледелии</p>
<p>Рисунок 10<em>.</em>2 &#8212; Техноло<em>.</em>гическая б<em>.</em>лок-схема соз<em>.</em>дания ЦМП фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>ким методо<em>.</em>м для испо<em>.</em>льзования в точ<em>.</em>ном земледе<em>.</em>лии</p>
<p><strong><em>Дополнительные условия реализации разработанной методики</em></strong></p>
<p>Технология соз<em>.</em>дания цифро<em>.</em>вой модели зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности по с<em>.</em>нимкам, по<em>.</em>лученным с Б<em>.</em>ПЛА, анало<em>.</em>гична трад<em>.</em>иционной. О<em>.</em>днако, имеетс<em>.</em>я ряд особе<em>.</em>нностей, обус<em>.</em>ловленных с<em>.</em>пецификой по<em>.</em>лучения изобр<em>.</em>ажений.</p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260549"></a>5.2.1 Методика проведения подготовительных работ</h4>
<p>БПЛА предн<em>.</em>азначен дл<em>.</em>я выполнен<em>.</em>ия аэрофотосъе<em>.</em>мочных работ н<em>.</em>а локальны<em>.</em>х участках мест<em>.</em>ности с высот 200-1000 м в р<em>.</em>адиусе 10 &#8212; 30 к<em>.</em>м от мобил<em>.</em>ьного пункт<em>.</em>а управлен<em>.</em>ия. Управле<em>.</em>ние полето<em>.</em>м БПЛА осу<em>.</em>ществляетс<em>.</em>я в ручном ре<em>.</em>жиме пилото<em>.</em>м-операторо<em>.</em>м, находящ<em>.</em>имся на пу<em>.</em>нкте управ<em>.</em>ления (авто<em>.</em>мобиль с обору<em>.</em>дованием). По<em>.</em>ложение БП<em>.</em>ЛА оцениваетс<em>.</em>я визуально н<em>.</em>а экране мо<em>.</em>нитора, отобр<em>.</em>ажающего в ре<em>.</em>альном вре<em>.</em>мени видео<em>.</em>изображение, тр<em>.</em>анслируемое с борт<em>.</em>а БПЛА курсо<em>.</em>вой видеок<em>.</em>амерой. На мо<em>.</em>ниторе так<em>.</em>же представлены д<em>.</em>анные теле<em>.</em>метрии (высот<em>.</em>а, скорост<em>.</em>ь и состоя<em>.</em>ние аккуму<em>.</em>ляторной б<em>.</em>атареи), а т<em>.</em>акже положе<em>.</em>ние БПЛА н<em>.</em>а цифровой к<em>.</em>арте местност<em>.</em>и. Следует от<em>.</em>метить знач<em>.</em>ительные у<em>.</em>глы наклон<em>.</em>а и разворот<em>.</em>а снимков, в<em>.</em>ызванные кре<em>.</em>ном, танга<em>.</em>жом и разворото<em>.</em>м летатель<em>.</em>ного аппар<em>.</em>ата при вы<em>.</em>полнении аэросъё<em>.</em>мки.</p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260550"></a>5.2.2 Методика выбора съёмочной аппаратуры и её носителя</h4>
<p>Особо следует от<em>.</em>метить проб<em>.</em>лемы фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки снимков, по<em>.</em>лучаемых ц<em>.</em>ифровыми к<em>.</em>амерами с борт<em>.</em>а БПЛА.</p>
<p>С позиций корре<em>.</em>ктности фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки возника<em>.</em>ют специал<em>.</em>ьные <strong>требования к съёмочной аппаратуре</strong> и произво<em>.</em>дству аэросъё<em>.</em>мки.</p>
<p>В качестве съё<em>.</em>мочной апп<em>.</em>аратуры ис<em>.</em>пользуют по<em>.</em>лупрофессио<em>.</em>нальные ил<em>.</em>и бытовые ц<em>.</em>ифровые фото<em>.</em>камеры. Стоимость по<em>.</em>добных цифро<em>.</em>вых камер з<em>.</em>начительно н<em>.</em>иже стоимост<em>.</em>и используе<em>.</em>мых аэрофото<em>.</em>аппаратов.</p>
<p>Выбор цифро<em>.</em>вой съёмоч<em>.</em>ной камеры, пр<em>.</em>именяемой пр<em>.</em>и съёмке с Б<em>.</em>ПЛА, долже<em>.</em>н определят<em>.</em>ься следую<em>.</em>щими критер<em>.</em>иями:</p>
<p>&#8212; <strong>Изобразительные свойства</strong> камеры хар<em>.</em>актеризуютс<em>.</em>я двумя ос<em>.</em>новными пар<em>.</em>аметрами: гео<em>.</em>метрически<em>.</em>м разрешен<em>.</em>ием и лине<em>.</em>йным смазо<em>.</em>м изображе<em>.</em>ния. <strong>Геометрическое разрешение</strong> (размер п<em>.</em>иксела) в професс<em>.</em>иональных ц<em>.</em>ифровых ка<em>.</em>мерах, как пр<em>.</em>авило, сост<em>.</em>авляет 3-10 м<em>.</em>км, что обес<em>.</em>печивает дост<em>.</em>аточную точ<em>.</em>ность измере<em>.</em>ния коорди<em>.</em>нат при фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке снимков.</p>
<p>Фотографические <strong>смазы</strong> на изобра<em>.</em>жении, выз<em>.</em>ванные лине<em>.</em>йными и уг<em>.</em>ловыми пере<em>.</em>мещениями Б<em>.</em>ПЛА, устра<em>.</em>няются <strong>короткими выдержками</strong> при экспо<em>.</em>нировании. Поэто<em>.</em>му камера до<em>.</em>лжна иметь м<em>.</em>аксимально воз<em>.</em>можные корот<em>.</em>кие выдерж<em>.</em>ки. При съё<em>.</em>мке с БПЛА с<em>.</em>амолётного т<em>.</em>ипа, имеющ<em>.</em>их крейсерс<em>.</em>кую скорост<em>.</em>ь 80-120 к<em>.</em>м/час, смаз изобр<em>.</em>ажения не пре<em>.</em>высит допуст<em>.</em>имую велич<em>.</em>ину, равну<em>.</em>ю 0,02мм.</p>
<p><strong>&#8212; Измерительные свойства</strong> цифрового изобр<em>.</em>ажения хар<em>.</em>актеризуютс<em>.</em>я величино<em>.</em>й <strong>остаточной дисторсии</strong>. Влияние д<em>.</em>исторсии устр<em>.</em>аняют спец<em>.</em>иальной про<em>.</em>граммой преобр<em>.</em>азования ц<em>.</em>ифрового изобр<em>.</em>ажения по д<em>.</em>анным калибро<em>.</em>вки объект<em>.</em>ива АФА. Кро<em>.</em>ме того, д<em>.</em>ля коррект<em>.</em>ной фотогр<em>.</em>амметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки снимков требу<em>.</em>ются элеме<em>.</em>нты внутре<em>.</em>ннего орие<em>.</em>нтирования объе<em>.</em>ктива фото<em>.</em>камеры, опре<em>.</em>деляемые в про<em>.</em>цессе калибро<em>.</em>вки с высо<em>.</em>кой точност<em>.</em>ью (0,001 м<em>.</em>м).</p>
<p>При выборе нос<em>.</em>ителя съёмоч<em>.</em>ной аппаратур<em>.</em>ы предпочтите<em>.</em>льнее испо<em>.</em>льзование Б<em>.</em>ПЛА <strong>вертолётного типа</strong>, имеющих м<em>.</em>алую крейсерс<em>.</em>кую скорост<em>.</em>ь, при которо<em>.</em>й линейный с<em>.</em>маз практичес<em>.</em>ки устраняетс<em>.</em>я.</p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260551"></a>5.2.3 Методика расчёта параметров аэрофотосъёмки</h4>
<p>В целях по<em>.</em>лучения сн<em>.</em>имков, корре<em>.</em>ктных с поз<em>.</em>иции их фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ки, <strong><em>необходимо выполнять расчёт параметров для каждой аэросъёмки</em></strong>; при этом до<em>.</em>лжны учиты<em>.</em>ваться мас<em>.</em>штаб созда<em>.</em>ваемого пл<em>.</em>ана, характер<em>.</em>истики цифро<em>.</em>вых съёмоч<em>.</em>ных камер и ус<em>.</em>ловия полёто<em>.</em>в.</p>
<p>При стереофото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой обработ<em>.</em>ке аэросни<em>.</em>мков опреде<em>.</em>ляют плано<em>.</em>во-высотные коор<em>.</em>динаты точе<em>.</em>к местност<em>.</em>и. Решение р<em>.</em>азных задач с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м получаемо<em>.</em>го планово-<em>.</em>картографичес<em>.</em>кого матер<em>.</em>иала требует р<em>.</em>азличной е<em>.</em>го точност<em>.</em>и [29].</p>
<p>При опреде<em>.</em>лении пара<em>.</em>метров АФС пре<em>.</em>жде всего необ<em>.</em>ходимо рассч<em>.</em>итать:</p>
<ol>
<li>максимально до<em>.</em>пустимую в<em>.</em>ысоту фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия Н<sub>max </sub>(высоту по<em>.</em>лёта БПЛА)</li>
</ol>
<p>Н<sub>max </sub>= b * m<sub>h</sub>/(m<sub>x,y</sub>), (27)</p>
<p>где</p>
<p>b – базис фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия в масшт<em>.</em>абе снимка,</p>
<p>m<sub>h</sub> &#8212; допусти<em>.</em>мая погреш<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления высот<em>.</em>ных коорди<em>.</em>нат точек мест<em>.</em>ности, зав<em>.</em>исящая от в<em>.</em>ысоты сече<em>.</em>ния рельеф<em>.</em>а ∆h, m<sub>h </sub>=1/3 h… 1/5 h;</p>
<p>m<sub>x,y</sub> &#8212; погреш<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к стереопар<em>.</em>ы. В цифро<em>.</em>вых техноло<em>.</em>гиях её зн<em>.</em>ачение при<em>.</em>нимают рав<em>.</em>ной 2-3 pxl.</p>
<ol>
<li>знаменатель м<em>.</em>асштаба съё<em>.</em>мки m по фор<em>.</em>муле</li>
</ol>
<p>m ≤ М , (28)</p>
<p>где – допусти<em>.</em>мая погреш<em>.</em>ность плано<em>.</em>вых коорди<em>.</em>нат точки н<em>.</em>а плане,</p>
<p>– погрешност<em>.</em>ь отождест<em>.</em>вления и из<em>.</em>мерения коор<em>.</em>динат точк<em>.</em>и на снимке.</p>
<ol>
<li>фокусное р<em>.</em>асстояние съё<em>.</em>мочной камер<em>.</em>ы f по формуле</li>
</ol>
<p>f<sub> расч. </sub>= H/m (29)</p>
<p>Стандартное фо<em>.</em>кусное рассто<em>.</em>яние выбир<em>.</em>ают ближай<em>.</em>шим меньши<em>.</em>м к расчёт<em>.</em>ному.</p>
<ol>
<li>окончательное з<em>.</em>начение высот<em>.</em>ы фотограф<em>.</em>ирования H<sub>факт</sub> при задан<em>.</em>ном масштабе съё<em>.</em>мки</li>
</ol>
<p>H<sub>факт</sub>= m *f<sub>факт. </sub>(30)</p>
<p>Также при п<em>.</em>ланировани<em>.</em>и топографо-<em>.</em>геодезичес<em>.</em>ких работ, необ<em>.</em>ходимо выпо<em>.</em>лнить усло<em>.</em>вие, обеспеч<em>.</em>ивающее за<em>.</em>данную точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат наибо<em>.</em>лее слабо о<em>.</em>пределяемы<em>.</em>х точек фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нной сети по от<em>.</em>ношению к пу<em>.</em>нктам опор<em>.</em>ной геодез<em>.</em>ической сет<em>.</em>и. Задавая точ<em>.</em>ность опре<em>.</em>деления коор<em>.</em>динат наибо<em>.</em>лее слабо о<em>.</em>пределяемы<em>.</em>х точек, р<em>.</em>ассчитывают прот<em>.</em>яжённость р<em>.</em>яда или раз<em>.</em>меры блока фототр<em>.</em>иангуляции. При расчёт<em>.</em>ах учитыва<em>.</em>ют следующ<em>.</em>ие параметр<em>.</em>ы аэрофотосъё<em>.</em>мки:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Наименование</td>
<td>Обозначение</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Масштаб съе<em>.</em>мки</td>
<td>1:m</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Фокусное р<em>.</em>асстояние АФ<em>.</em>А</td>
<td>f</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Масштаб соз<em>.</em>даваемого п<em>.</em>лана</td>
<td>1:M<sub>пл</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Высота сече<em>.</em>ния рельеф<em>.</em>а</td>
<td>h</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Продольное пере<em>.</em>крытие</td>
<td>P<sub>x</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Поперечное пере<em>.</em>крытие</td>
<td>P<sub>y</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Поперечная (<em>.</em>меньшая) сторо<em>.</em>на снимка</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em> &#8212; </em>для планов<em>.</em>ых опорных точе<em>.</em>к (31)</p>
<p>&#8212; для высотн<em>.</em>ых опорных точе<em>.</em>к (32)</p>
<p>&#8212; СКП измере<em>.</em>ния коорди<em>.</em>нат точек н<em>.</em>а снимке. (33)</p>
<p>СКП планово<em>.</em>го положен<em>.</em>ия слабо о<em>.</em>пределяемы<em>.</em>х точек:</p>
<p>, (34)</p>
<p>Где &#8212; знаменате<em>.</em>ль масштаб<em>.</em>а создавае<em>.</em>мого плана</p>
<p>Среднее зн<em>.</em>ачение орд<em>.</em>инаты связу<em>.</em>ющих точек, р<em>.</em>асположенн<em>.</em>ых в серед<em>.</em>ине попереч<em>.</em>ных перекр<em>.</em>ытий:</p>
<p>(35)</p>
<p>Среднее зн<em>.</em>ачение про<em>.</em>дольного п<em>.</em>араллакса:</p>
<p>(36)</p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260552"></a>5.2.4. Методика проведения лётно-съёмочных работ</h4>
<p>Слабым место<em>.</em>м цифровых (<em>.</em>не фотогра<em>.</em>мметрическ<em>.</em>их) камер я<em>.</em>вляется ма<em>.</em>лый <strong>размер матрицы</strong> – 1/3….5/<em>.</em>3 дюйма. М<em>.</em>алый размер м<em>.</em>атрицы при<em>.</em>водит к увел<em>.</em>ичению чис<em>.</em>ла снимков пр<em>.</em>и съёмке, что в д<em>.</em>альнейшем у<em>.</em>величит объё<em>.</em>мы полевых и к<em>.</em>амеральных р<em>.</em>абот.</p>
<p>Кроме того, м<em>.</em>алому форм<em>.</em>ату матриц<em>.</em>ы соответст<em>.</em>вует малый б<em>.</em>азис фотогр<em>.</em>афирования (B), что при<em>.</em>водит к не луч<em>.</em>шему показ<em>.</em>ателю съём<em>.</em>ки K=B/H (Н &#8212; высот<em>.</em>а съёмки).</p>
<p>Показатель съё<em>.</em>мки опреде<em>.</em>ляет точност<em>.</em>ь построен<em>.</em>ия цифрово<em>.</em>й модели ре<em>.</em>льефа. Опт<em>.</em>имальное з<em>.</em>начение K=0,7-1,0. Поэто<em>.</em>му коэффиц<em>.</em>иент К необ<em>.</em>ходимо регу<em>.</em>лировать в<em>.</em>ысотой съё<em>.</em>мки. При это<em>.</em>м фотокамер<em>.</em>а должна б<em>.</em>ыть ориент<em>.</em>ирована та<em>.</em>ким образо<em>.</em>м, чтобы д<em>.</em>линная сторо<em>.</em>на снимка б<em>.</em>ыла направ<em>.</em>лена по на<em>.</em>правлению м<em>.</em>аршрута съё<em>.</em>мки.</p>
<p><strong>Проводить аэрофотосъемку в безветренную погоду</strong> в целях м<em>.</em>инимизации в<em>.</em>ибраций БП<em>.</em>ЛА в полете;</p>
<p><strong>Соблюдать постоянство высоты фотографирования</strong> во избежа<em>.</em>ние недопуст<em>.</em>имых различ<em>.</em>ий масштабо<em>.</em>в соседних с<em>.</em>нимков при стереос<em>.</em>копической обр<em>.</em>аботке сни<em>.</em>мков, их разномасштабность не должна пре<em>.</em>вышать 16%;</p>
<p><strong>Определять в полете координаты центров фотографирования </strong>по данным GPS аппаратур<em>.</em>ы, установ<em>.</em>ленной на Б<em>.</em>ПЛА;</p>
<p><strong>Использовать широкоформатные фотокамеры, </strong>для увеличе<em>.</em>ния базиса фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия;</p>
<p><strong>Ориентировать </strong>во время съе<em>.</em>мки<strong> камеру </strong>так, чтобы<strong> длинная сторона </strong>снимка рас<em>.</em>полагалась<strong> вдоль направления съемки,</strong> т.к. это т<em>.</em>акже позво<em>.</em>лит увелич<em>.</em>ить базис фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия, и, сле<em>.</em>довательно, по<em>.</em>высить точ<em>.</em>ность фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой засечк<em>.</em>и. При соот<em>.</em>ношении сторо<em>.</em>н снимка 2:<em>.</em>3 расположе<em>.</em>ние снимка бо<em>.</em>льшей сторо<em>.</em>ной вдоль н<em>.</em>аправления съе<em>.</em>мки позвол<em>.</em>яет увелич<em>.</em>ить базис фото<em>.</em>графирован<em>.</em>ия в 1,5 р<em>.</em>аза.</p>
<p>Для получе<em>.</em>ния точных резу<em>.</em>льтатов аэрофотосъе<em>.</em>мки использу<em>.</em>ют строгую фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кую обработ<em>.</em>ку данных. Д<em>.</em>ля этого необ<em>.</em>ходимо, чтоб<em>.</em>ы снимки о<em>.</em>дного маршрут<em>.</em>а имели зо<em>.</em>ну тройного пере<em>.</em>крытия, а с<em>.</em>нимки сосе<em>.</em>дних маршруто<em>.</em>в имели пере<em>.</em>крытие не ме<em>.</em>нее 20% пр<em>.</em>и условии п<em>.</em>лощадной съе<em>.</em>мки. Но пр<em>.</em>и съемке с Б<em>.</em>ПЛА эти пар<em>.</em>аметры не все<em>.</em>гда выдерж<em>.</em>иваются, т.<em>.</em>к. на полет бес<em>.</em>пилотного лет<em>.</em>ательного а<em>.</em>ппарата вл<em>.</em>ияет турбу<em>.</em>лентность и р<em>.</em>азличные пр<em>.</em>иродные ус<em>.</em>ловия и дру<em>.</em>гие фактор<em>.</em>ы (например, пор<em>.</em>ывы ветра). Поэто<em>.</em>му съемку с Б<em>.</em>ПЛА планиру<em>.</em>ют с перекр<em>.</em>ытием вдол<em>.</em>ь маршруто<em>.</em>в в 80%, а ме<em>.</em>жду маршрут<em>.</em>ами &#8212; 40%, д<em>.</em>ля того чтоб<em>.</em>ы избежать р<em>.</em>азрывов в фототр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нном блоке.</p>
<p>Современные н<em>.</em>авигационн<em>.</em>ые средств<em>.</em>а дают воз<em>.</em>можность в<em>.</em>ыполнять из<em>.</em>мерения эле<em>.</em>ментов вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования в мо<em>.</em>мент съемк<em>.</em>и. Точност<em>.</em>ь таковых из<em>.</em>мерений дост<em>.</em>игает един<em>.</em>иц дециметров по коор<em>.</em>динатам Х, Y, Z (пространст<em>.</em>венные коор<em>.</em>динаты), и 0,005 гр<em>.</em>адуса по у<em>.</em>глам крена, т<em>.</em>ангажа и р<em>.</em>ысканья. Об<em>.</em>ычно этого дост<em>.</em>аточно чтоб<em>.</em>ы произвест<em>.</em>и обработку без о<em>.</em>порных точе<em>.</em>к.</p>
<p>Если при съе<em>.</em>мке использо<em>.</em>вать двухф<em>.</em>азный GPS-приемник в д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льном режи<em>.</em>ме, то нуж<em>.</em>но минимал<em>.</em>ьное количест<em>.</em>во опорных точе<em>.</em>к, для более точ<em>.</em>ного резул<em>.</em>ьтата обработ<em>.</em>ки данных дост<em>.</em>аточно 1-2 точе<em>.</em>к для 100 с<em>.</em>нимков. Ес<em>.</em>ли координ<em>.</em>аты центро<em>.</em>в проекции отсутст<em>.</em>вуют, то требо<em>.</em>вания к пл<em>.</em>аново-высот<em>.</em>ному обосно<em>.</em>ванию, сле<em>.</em>дующие: 1 п<em>.</em>ланово- высот<em>.</em>ная точка н<em>.</em>а 6-10 баз<em>.</em>исов съемк<em>.</em>и.</p>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260553"></a>5.2.5. Методика планово-высотной подготовки</h4>
<p><strong>Описание технологической схемы работ по планово- высотной привязке</strong></p>
<p>Определение пу<em>.</em>нктов плано<em>.</em>во-высотно<em>.</em>й подготов<em>.</em>ки (ПВП) про<em>.</em>водится с це<em>.</em>лью обеспече<em>.</em>ния аэрофотосъе<em>.</em>мочных работ ис<em>.</em>ходной осно<em>.</em>вой для соз<em>.</em>дания ортофото<em>.</em>планов.</p>
<p><strong>Первая технология</strong>, предпола<em>.</em>гает испол<em>.</em>ьзовать дву<em>.</em>хчастотную д<em>.</em>вухсистемну<em>.</em>ю геодезичес<em>.</em>кую спутни<em>.</em>ковую аппар<em>.</em>атуру GB-500 ко<em>.</em>мпании Topco<em>.</em>n Position<em>.</em>ing System с постобр<em>.</em>аботкой спут<em>.</em>никовых наб<em>.</em>людений от об<em>.</em>наруженных и обс<em>.</em>ледованных пу<em>.</em>нктов ГГС (<em>.</em>данная апп<em>.</em>аратура ис<em>.</em>пользуется, если в р<em>.</em>айоне выпо<em>.</em>лнения работ отсутст<em>.</em>вует связь д<em>.</em>ля работы в RTK режиме).</p>
<p><strong>Вторая технология</strong> выполнени<em>.</em>я работ пре<em>.</em>дполагает ис<em>.</em>пользовать Спутниковую с<em>.</em>истему меже<em>.</em>вания земе<em>.</em>ль (проект «<em>.</em>Москва»), О<em>.</em>АО «Госзем<em>.</em>кадастрсъе<em>.</em>мка»—ВИСХА<em>.</em>ГИ. Спутниковая а<em>.</em>ппаратура будет работ<em>.</em>ать в режи<em>.</em>ме RTK по диффере<em>.</em>нциальным по<em>.</em>правкам пере<em>.</em>даваемых С<em>.</em>путниковой с<em>.</em>истемой ме<em>.</em>жевания зе<em>.</em>мель в реж<em>.</em>име реально<em>.</em>го времени.</p>
<p>Работы по П<em>.</em>ВП аэрофотос<em>.</em>нимков вкл<em>.</em>ючают следу<em>.</em>ющие этапы:</p>
<ol>
<li>Составление прое<em>.</em>кта планово-<em>.</em>высотной по<em>.</em>дготовки с<em>.</em>нимков с учёто<em>.</em>м ранее рассч<em>.</em>итанных рассто<em>.</em>яний между н<em>.</em>амечаемыми точ<em>.</em>ками ПВП</li>
<li>Подготовка с<em>.</em>хемы распо<em>.</em>ложения точе<em>.</em>к ПВП;</li>
<li>Подготовка фото<em>.</em>абрисов точе<em>.</em>к ПВП;</li>
<li>Опознавание точе<em>.</em>к ПВП и про<em>.</em>ведение наб<em>.</em>людений с пр<em>.</em>именением гео<em>.</em>дезической с<em>.</em>путниковой а<em>.</em>ппаратуры</li>
<li>Составление к<em>.</em>аталога коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к ПВП</li>
</ol>
<p>В ходе соз<em>.</em>дания прое<em>.</em>кта планово-<em>.</em>высотной по<em>.</em>дготовки, о<em>.</em>пределяютс<em>.</em>я предварите<em>.</em>льные приб<em>.</em>лиженные коор<em>.</em>динаты пла<em>.</em>нируемых точе<em>.</em>к ПВП.</p>
<p><img width="852" height="451" class="wp-image-15757" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-843.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-843.png 852w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-843-300x159.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-843-768x407.png 768w" sizes="(max-width: 852px) 100vw, 852px" alt="word image 843 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>При работе в по<em>.</em>ле с помощ<em>.</em>ью навигац<em>.</em>ионного пр<em>.</em>иемника Гар<em>.</em>мин опреде<em>.</em>ляется приб<em>.</em>лиженное место<em>.</em>положение в<em>.</em>ыбранного П<em>.</em>ВП по приб<em>.</em>лиженным коор<em>.</em>динатам, н<em>.</em>а местност<em>.</em>и выбиретс<em>.</em>я надежно о<em>.</em>пределяемы<em>.</em>й контур.</p>
<p><img width="336" height="291" class="wp-image-15758" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-844.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-844.png 336w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-844-300x260.png 300w" sizes="(max-width: 336px) 100vw, 336px" alt="word image 844 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>На выбранн<em>.</em>ый контур уст<em>.</em>анавливаетс<em>.</em>я приемник гео<em>.</em>дезической с<em>.</em>путниковой а<em>.</em>ппаратуры, в<em>.</em>ыполняются с<em>.</em>путниковые о<em>.</em>пределения.</p>
<p><img width="501" height="472" class="wp-image-15759" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-845.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-845.png 501w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-845-300x283.png 300w" sizes="(max-width: 501px) 100vw, 501px" alt="word image 845 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Реализация д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льного мето<em>.</em>да схематич<em>.</em>но приведе<em>.</em>на на рису<em>.</em>нке. На пу<em>.</em>нкте ГГС и<em>.</em>ли на пункте с у<em>.</em>же известн<em>.</em>ыми коорди<em>.</em>натами рас<em>.</em>полагается о<em>.</em>дин спутни<em>.</em>ковый прие<em>.</em>мник (при р<em>.</em>аботе в ре<em>.</em>жиме RTK б<em>.</em>азовая ста<em>.</em>нция дейст<em>.</em>вует посто<em>.</em>янно), дру<em>.</em>гой приемн<em>.</em>ик ставитс<em>.</em>я на опреде<em>.</em>ляемую точ<em>.</em>ку. Синхро<em>.</em>нно на обо<em>.</em>их пунктах в<em>.</em>ыполняется з<em>.</em>апись спут<em>.</em>никовых из<em>.</em>мерений.</p>
<p><img width="853" height="477" class="wp-image-15760" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-846.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-846.png 853w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-846-300x168.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-846-768x429.png 768w" sizes="(max-width: 853px) 100vw, 853px" alt="word image 846 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Координаты о<em>.</em>пределяемо<em>.</em>й точки опре<em>.</em>деляются от<em>.</em>носительно из<em>.</em>вестной точ<em>.</em>ки.</p>
<p>3. Предвар<em>.</em>ительная обр<em>.</em>аботка выпо<em>.</em>лненных наб<em>.</em>людений;</p>
<p>Предварительная обр<em>.</em>аботка состо<em>.</em>ит в следу<em>.</em>ющем. С пр<em>.</em>иемников гео<em>.</em>дезической с<em>.</em>путниковой а<em>.</em>ппаратуры с<em>.</em>качиваются по<em>.</em>левые набл<em>.</em>юдения. Оформляются абр<em>.</em>исы наблюде<em>.</em>нных пункто<em>.</em>в ПВП. Вып<em>.</em>исываются д<em>.</em>анные: наз<em>.</em>вание точк<em>.</em>и ПВП, вре<em>.</em>мя наблюде<em>.</em>ния, высот<em>.</em>а стояния а<em>.</em>нтенны.</p>
<p>4. Уравнив<em>.</em>ание пункто<em>.</em>в ПВП.</p>
<p>На этапе ур<em>.</em>авнивания по<em>.</em>левые набл<em>.</em>юдения загру<em>.</em>жаются в про<em>.</em>грамму обр<em>.</em>аботки, внос<em>.</em>ятся назва<em>.</em>ния пункто<em>.</em>в, согласно, прое<em>.</em>кта ПВП, у<em>.</em>казывается в<em>.</em>ысота стоя<em>.</em>ния прибор<em>.</em>а.</p>
<p>Выполняется ур<em>.</em>авнивание, о<em>.</em>пределение коор<em>.</em>динат точе<em>.</em>к ПВП относ<em>.</em>ительно пу<em>.</em>нктов ГГС (точе<em>.</em>к с извест<em>.</em>ными коорд<em>.</em>инатами), пр<em>.</em>и работе в ре<em>.</em>жиме RTK б<em>.</em>азовая ста<em>.</em>нция посто<em>.</em>янно перед<em>.</em>ает поправ<em>.</em>ки и прием<em>.</em>ник сразу тр<em>.</em>анслирует н<em>.</em>а экран, з<em>.</em>аписывает в п<em>.</em>амять конеч<em>.</em>ные уравне<em>.</em>нные коорд<em>.</em>инаты точк<em>.</em>и ПВП.</p>
<p>Работы по п<em>.</em>ланово-высот<em>.</em>ной привяз<em>.</em>ке произво<em>.</em>дились с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м двухчастот<em>.</em>ной двухсисте<em>.</em>мной геодез<em>.</em>ической спут<em>.</em>никовой ап<em>.</em>паратурой G<em>.</em>B-500 комп<em>.</em>ании Topco<em>.</em>n Position<em>.</em>ing System с постобр<em>.</em>аботкой спут<em>.</em>никовых наб<em>.</em>людений от об<em>.</em>наруженных и обс<em>.</em>ледованных пу<em>.</em>нктов ГГС.</p>
<p>В дальнейше<em>.</em>м для опти<em>.</em>мизации и по<em>.</em>вышения скорост<em>.</em>и выполнен<em>.</em>ия работ ис<em>.</em>пользовалас<em>.</em>ь Спутнико<em>.</em>вая систем<em>.</em>а межевани<em>.</em>я земель (<em>.</em>проект «Мос<em>.</em>ква»), ОАО «<em>.</em>Госземкадастрсъе<em>.</em>мка» — ВИС<em>.</em>ХАГИ, арен<em>.</em>дованная С<em>.</em>путниковая а<em>.</em>ппаратура &#8212; LEICA SR530, работала в ре<em>.</em>жиме RTK по д<em>.</em>ифференциа<em>.</em>льным попр<em>.</em>авкам, пере<em>.</em>даваемым С<em>.</em>путниковой с<em>.</em>истемой ме<em>.</em>жевания зе<em>.</em>мель в реж<em>.</em>име реально<em>.</em>го времени.</p>
<p>Основные х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики компле<em>.</em>ктов геодез<em>.</em>ической спут<em>.</em>никовой ап<em>.</em>паратуры пр<em>.</em>иведены в т<em>.</em>аблице 22:<a id="post-15633-_Hlk60709232"></a></p>
<p>Таблица 22 &#8212; Х<em>.</em>арактерист<em>.</em>ики компле<em>.</em>ктов геодез<em>.</em>ической спут<em>.</em>никовой ап<em>.</em>паратуры</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Производитель</strong></td>
<td><strong>LEICA SR530</strong></td>
<td><strong>Thales Navigation</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Модель</strong></td>
<td><img width="198" height="308" class="wp-image-15761" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/lejka-sr530.jpeg" alt="лейка ср530" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/lejka-sr530.jpeg 198w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/lejka-sr530-193x300.jpeg 193w" sizes="(max-width: 198px) 100vw, 198px" /></td>
<td><img width="55" height="100" class="wp-image-15762" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-www-gis-org-ua-ework-free-gps-images-gb1000.png" alt="http://www.gis.org.ua/ework/free/gps/images/gb1000.gif" /></p>
<p>GB 500</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Антенна</strong></td>
<td><strong>AT502</strong></td>
<td><strong>PG-A5</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Число кана<em>.</em>лов</td>
<td><strong>12 L1 channels-</strong>Full phase, C/<em>.</em>A narrow code, p<em>.</em>recision code</p>
<p><strong>12 L2 channels-</strong>Full phase, P code, P-code-<em>.</em>aided unde<em>.</em>r AS</td>
<td>40 L1 GPS (<em>.</em>20 GPS L1+<em>.</em>L2 в дни Cindirell<em>.</em>a) (20 GPS L1+<em>.</em>L2, ГЛОНАСС опционально)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Точность позиционирования</strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Статика, б<em>.</em>ыстрая стат<em>.</em>ика</td>
<td>в плане</td>
<td>3 мм + 0.5 м<em>.</em>м/км</td>
<td>3 мм + 1 м<em>.</em>м/км (L1+L<em>.</em>2)<br />
5 мм + 1,5 м<em>.</em>м/км (L1)</td>
</tr>
<tr>
<td>по высоте</td>
<td>5 мм + 1.0 м<em>.</em>м/км</td>
<td>5 мм + 1,5 м<em>.</em>м/км (L1+L<em>.</em>2)<br />
6 мм + 1,5 м<em>.</em>м/км (L1)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Съемка в ре<em>.</em>жиме реаль<em>.</em>ного време<em>.</em>ни (eRTK W<em>.</em>ide Area)</td>
<td>в плане</td>
<td>5 мм + 1 мм/<em>.</em>км</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>по высоте</td>
<td>10 мм + 2 м<em>.</em>м/км</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Дифференциальная съе<em>.</em>мка в кодо<em>.</em>вом режиме</td>
<td>в плане</td>
<td>0.25 м + 1 м<em>.</em>м/км</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>по высоте</td>
<td>0.50 м + 1 м<em>.</em>м/км</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение т<em>.</em>аблицы 22</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Дифференциальная G<em>.</em>PS съемка</td>
<td>&lt; 5 м 3СКО</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Минимальное вре<em>.</em>мя инициал<em>.</em>изации</td>
<td>&lt; 60 с / &lt; 10 с</td>
<td>&lt; 60 с / &lt; 10 с</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Встроенный р<em>.</em>адиомодем</td>
<td>нет</td>
<td>нет</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Работа с данными</strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Процессор</td>
<td>Maxwell 5 Custo<em>.</em>m Survey</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Частота об<em>.</em>новления и з<em>.</em>аписи коор<em>.</em>динат</td>
<td>1/2/5/10 Г<em>.</em>ц</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Объем внутре<em>.</em>нней памят<em>.</em>и</td>
<td>Compact Fl<em>.</em>ash 64/128 Мб</td>
<td>Compact Fl<em>.</em>ash до 1024 Mb</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Интервал з<em>.</em>аписи и вы<em>.</em>вода коорд<em>.</em>инат</td>
<td>до 20 раз/с (<em>.</em>20 Гц)</td>
<td>до 20 раз/с (<em>.</em>20 Гц)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Время непрер<em>.</em>ывной работ<em>.</em>ы без контро<em>.</em>ллера</td>
<td>3400 час (<em>.</em>L1+L2, 6 с<em>.</em>путников, 15 с, 1<em>.</em>28 Мб)</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Формат дан<em>.</em>ных</td>
<td>Вход</td>
<td>CMRII, CMR+, RTC<em>.</em>M 2.1</td>
<td>RTCM SC104 v 2.1, 2.<em>.</em>2, 2.3, 3.0, C<em>.</em>MR, CMR+</td>
</tr>
<tr>
<td>Выход</td>
<td>NMEA</td>
<td>NMEA</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Коммуникационные порт<em>.</em>ы</td>
<td>USB</td>
<td>1 USB, 3 se<em>.</em>rial</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><strong>Общие характеристики</strong></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Внешний источ<em>.</em>ник питани<em>.</em>я (постоян<em>.</em>ный ток)</td>
<td>7 В</td>
<td>6-28 В</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Потребляемая мо<em>.</em>щность</td>
<td>приемник</td>
<td>2.5 Вт</td>
<td>2.5 Вт</td>
</tr>
<tr>
<td>Комплект</td>
<td>3.75 Вт</td>
<td>3.75 Вт</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Внутреннее п<em>.</em>итание</td>
<td>GEB71 7Ah/1<em>.</em>2V externa<em>.</em>l battery o<em>.</em>r any 12V sou<em>.</em>rce</td>
<td>2 Li-Ion б<em>.</em>атареи</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Время работ<em>.</em>ы с внутре<em>.</em>нними акку<em>.</em>муляторами</td>
<td>7 &#8212; 10 часо<em>.</em>в</td>
<td>7 &#8212; 10 часо<em>.</em>в</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Диапазон р<em>.</em>абочих тем<em>.</em>ператур</td>
<td>от -20°C до +55°C</td>
<td>от -30°C до +55°С</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Пыле- и вл<em>.</em>агозащищен<em>.</em>ность</td>
<td>IPX7</td>
<td>IP66</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Габаритные р<em>.</em>азмеры</td>
<td>135 х 185 х 64 мм</td>
<td>150 х 257 х 6<em>.</em>3 мм</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Вес приемн<em>.</em>ика</td>
<td>1.25 кг</td>
<td>1,2 кг</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Вес полного моб<em>.</em>ильного ко<em>.</em>мплекта</td>
<td>4 кг</td>
<td>4 кг</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4><a id="post-15633-_Toc63260554"></a>5.2.7 Методика создания цифровых моделей поверхности фотограмметрическим способом</h4>
<p><strong><em>Фотограмметрическая обработка снимков</em></strong>, полученн<em>.</em>ых при знач<em>.</em>ительных у<em>.</em>глах накло<em>.</em>на цифровы<em>.</em>х съёмочны<em>.</em>х систем, <strong><em>осуществляется на полнофункциональных отечественных и зарубежных ЦФС</em></strong> без потер<em>.</em>и точности ко<em>.</em>нечных резу<em>.</em>льтатов;</p>
<p><strong>Фотограмметрические работы</strong> <strong>в программе PHOTOMOD</strong></p>
<ol>
<li><strong>Запуск программного модуля PHOTOMOD</strong> (двойной к<em>.</em>лик левой к<em>.</em>нопкой мыш<em>.</em>и по иконке <strong><img width="1366" height="768" class="wp-image-15763" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-847.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-847.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-847-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-847-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-847-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 847 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong> ).</li>
<li><strong>Создание проекта</strong>.</li>
</ol>
<p>В появивше<em>.</em>мся окне «У<em>.</em>правление прое<em>.</em>ктами» наж<em>.</em>ать на ико<em>.</em>нку <img width="1366" height="768" class="wp-image-15764" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-848.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-848.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-848-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-848-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-848-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 848 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15765" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-849.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-849.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-849-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-849-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-849-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 849 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>В появивше<em>.</em>мся окне «<em>.</em>Новый прое<em>.</em>кт» необхо<em>.</em>димо:</p>
<ul>
<li>присвоить и<em>.</em>мя объекту;</li>
<li>указать ти<em>.</em>п формиров<em>.</em>ания <em>изображения</em>: централь<em>.</em>ная проекц<em>.</em>ия, сканер<em>.</em>ное изобра<em>.</em>жение и т.<em>.</em>д. отмечае<em>.</em>м нажатием к<em>.</em>лавиши поз<em>.</em>ицию <em>«центральная проекция»;</em></li>
</ul>
<p>задать систе<em>.</em>му координ<em>.</em>ат. Для это<em>.</em>го навести курсор н<em>.</em>а ярлык «в<em>.</em>ыбрать» &#8212; «<em>.</em>Из БД» (баз<em>.</em>ы данных) – «<em>.</em>Международ<em>.</em>ная» (выбр<em>.</em>ать заданну<em>.</em>ю систему коор<em>.</em>динат).</p>
<ul>
<li>В появивше<em>.</em>мся окне «<em>.</em>База систе<em>.</em>мы координ<em>.</em>ат» выбрат<em>.</em>ь локальну<em>.</em>ю систему ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия координ<em>.</em>атных осей – «WGS 84 43N». Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15766" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-850.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-850.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-850-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-850-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-850-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 850 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
<li>Используя то<em>.</em>пографичес<em>.</em>кую карту, <em>ввести минимальные и максимальные значения высот местности</em></li>
<li>Указать <em>размещение </em>(хранилище) прое<em>.</em>кта</li>
<li>Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15767" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-851.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-851.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-851-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-851-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-851-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 851 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
</ul>
<p><img width="870" height="489" class="wp-image-15768" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-852.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-852.png 870w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-852-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-852-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 870px) 100vw, 870px" alt="word image 852 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Затем появ<em>.</em>ляется диа<em>.</em>логовое ок<em>.</em>но «Новый м<em>.</em>аршрут». В это<em>.</em>м окне нуж<em>.</em>но задать и<em>.</em>мя отметит<em>.</em>ь «Каркасн<em>.</em>ый» (каркас<em>.</em>ный в случ<em>.</em>ае ориентиро<em>.</em>вания маршруто<em>.</em>в по начал<em>.</em>ьному маршруту). З<em>.</em>атем нажат<em>.</em>ь <img width="1366" height="768" class="wp-image-15769" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-853.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-853.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-853-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-853-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-853-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 853 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> . Появится о<em>.</em>кно «Редактор б<em>.</em>лока».</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15770" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-854.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-854.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-854-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-854-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-854-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 854 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ol>
<li><strong>Добавление изображений</strong> из файлов <img width="1366" height="768" class="wp-image-15771" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-855.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-855.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-855-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-855-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-855-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 855 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> или добав<em>.</em>ление изобр<em>.</em>ажений из ресурсо<em>.</em>в <img width="22" height="24" class="wp-image-15772" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-856.png" alt="word image 856 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> . <img width="1366" height="768" class="wp-image-15773" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-857.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-857.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-857-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-857-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-857-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 857 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></li>
</ol>
<p>В появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне «<em>.</em>Добавление изобр<em>.</em>ажений» за<em>.</em>дать путь к с<em>.</em>нимкам, т.е. у<em>.</em>казать пап<em>.</em>ку, в которо<em>.</em>й хранятся необ<em>.</em>ходимые сн<em>.</em>имки. Зате<em>.</em>м, выбрать из с<em>.</em>писка те с<em>.</em>нимки, котор<em>.</em>ые принадле<em>.</em>жат маршруту.</p>
<p>Выделить пер<em>.</em>вый снимок, н<em>.</em>ажать на к<em>.</em>лавишу <img width="570" height="375" class="wp-image-15774" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-1.gif" alt="word image 1 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> , удержива<em>.</em>я ее отмет<em>.</em>ить послед<em>.</em>ний снимок– все р<em>.</em>абочие сни<em>.</em>мки выделе<em>.</em>ны.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15775" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-858.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-858.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-858-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-858-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-858-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 858 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>В выходном фор<em>.</em>мате в обще<em>.</em>м случае у<em>.</em>казать пар<em>.</em>аметры изобр<em>.</em>ажения. В пр<em>.</em>иведённом пр<em>.</em>имере форм<em>.</em>ат изображе<em>.</em>ния – TIFF.</p>
<ul>
<li>
<ul>
<li><img width="1366" height="768" class="wp-image-15776" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-859.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-859.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-859-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-859-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-859-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 859 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> Далее нажат<em>.</em>ь <img width="92" height="26" class="wp-image-15777" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-860.png" alt="word image 860 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> . Преобразо<em>.</em>вание выпо<em>.</em>лняется дл<em>.</em>я каждого с<em>.</em>нимка и за<em>.</em>нимает некоторое вре<em>.</em>мя.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>В окне «Ре<em>.</em>дактор бло<em>.</em>ка» можно в<em>.</em>ыполнять с<em>.</em>ледующие о<em>.</em>перации со с<em>.</em>нимками (пр<em>.</em>и этом перемещаемый с<em>.</em>нимок сдел<em>.</em>ать активн<em>.</em>ым нажатие<em>.</em>м левой кл<em>.</em>авиши мыши):</p>
<ul>
<li><img width="1366" height="768" class="wp-image-15778" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-861.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-861.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-861-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-861-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-861-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 861 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> Переместит<em>.</em>ь выбранные изобр<em>.</em>ажения вле<em>.</em>во;</li>
<li><img width="24" height="22" class="wp-image-15779" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-862.png" alt="word image 862 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> Переместит<em>.</em>ь выбранные изобр<em>.</em>ажения впр<em>.</em>аво;</li>
<li><img width="25" height="22" class="wp-image-15780" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-863.png" alt="word image 863 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> Переместит<em>.</em>ь выбранные изобр<em>.</em>ажения ввер<em>.</em>х;</li>
<li><img width="25" height="22" class="wp-image-15781" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-864.png" alt="word image 864 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> Переместит<em>.</em>ь выбранные изобр<em>.</em>ажения вниз;</li>
<li><img width="25" height="22" class="wp-image-15782" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-865.png" alt="word image 865 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> Удалить в<em>.</em>ыбранные изобр<em>.</em>ажения;</li>
</ul>
<p><img width="25" height="22" class="wp-image-15783" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-866.png" alt="word image 866 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> Изменить пор<em>.</em>ядок изобр<em>.</em>ажений в м<em>.</em>аршруте.</p>
<ol>
<li><strong>Внутреннее ориентирование снимков</strong></li>
</ol>
<p>На главной п<em>.</em>анели задач в<em>.</em>ыбрать Орие<em>.</em>нтирование &#8212; И<em>.</em>мпорт орие<em>.</em>нтирования из мет<em>.</em>аданных, от<em>.</em>метить пун<em>.</em>кты:</p>
<ul>
<li>Импортировать в<em>.</em>нутреннее ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ие</li>
<li>Импортировать пре<em>.</em>дварительное в<em>.</em>нешнее орие<em>.</em>нтирование</li>
</ul>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15784" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-867.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-867.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-867-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-867-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-867-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 867 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>На главной п<em>.</em>анели задач в<em>.</em>ыбрать Орие<em>.</em>нтирование &#8212;<em>Управление камерами </em>(или воспо<em>.</em>льзоваться и<em>.</em>конкой <img width="24" height="23" class="wp-image-15785" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-868.png" alt="word image 868 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"><strong> (</strong>управление к<em>.</em>амерами)). В появ<em>.</em>ившемся ди<em>.</em>алоговом о<em>.</em>кне «Управ<em>.</em>ление камер<em>.</em>ами проект<em>.</em>а» (рис. 9) н<em>.</em>ажать на и<em>.</em>конку <img width="31" height="27" class="wp-image-15786" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-869.png" alt="word image 869 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> (Создать к<em>.</em>амеру) или мо<em>.</em>жно импорт<em>.</em>ировать ка<em>.</em>меру из дру<em>.</em>гого проект<em>.</em>а, воспользо<em>.</em>вавшись ико<em>.</em>нкой <img width="31" height="27" class="wp-image-15787" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-870.png" alt="word image 870 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> (Импортиро<em>.</em>вать камеру из друго<em>.</em>го проекта), и<em>.</em>ли воспользо<em>.</em>ваться ком<em>.</em>андой <strong> «</strong>Редактировать к<em>.</em>амеру» (на<em>.</em>жать на ико<em>.</em>нку <img width="31" height="26" class="wp-image-15788" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-871.png" alt="word image 871 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> ).</p>
<p><img width="585" height="329" class="wp-image-15789" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-872.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-872.png 585w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-872-300x169.png 300w" sizes="(max-width: 585px) 100vw, 585px" alt="word image 872 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>В появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне «<em>.</em>Камера» (р<em>.</em>ис.10) указ<em>.</em>ать следую<em>.</em>щие параметр<em>.</em>ы:</p>
<ul>
<li>имя камеры;</li>
<li>тип камеры;</li>
<li>фокусное р<em>.</em>асстояние;</li>
<li>дату калибро<em>.</em>вки;</li>
<li>дисторсию</li>
</ul>
<p><img width="565" height="318" class="wp-image-15790" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-873.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-873.png 565w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-873-300x169.png 300w" sizes="(max-width: 565px) 100vw, 565px" alt="word image 873 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>После ввод<em>.</em>а параметро<em>.</em>в камеры н<em>.</em>ажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15791" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-874.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-874.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-874-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-874-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-874-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 874 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
<li>Вернувшись к о<em>.</em>кну «Управ<em>.</em>ление камер<em>.</em>ами», необ<em>.</em>ходимо:</li>
<li>отметить все с<em>.</em>нимки (пост<em>.</em>авить галоч<em>.</em>ки напроти<em>.</em>в каждого с<em>.</em>нимка);</li>
<li>нажать галоч<em>.</em>ку напроти<em>.</em>в позиции «З<em>.</em>адать поворот осе<em>.</em>й камеры н<em>.</em>а растре д<em>.</em>ля выбранн<em>.</em>ых изображе<em>.</em>ний» и указ<em>.</em>ать угол по<em>.</em>ворота (в д<em>.</em>анном вари<em>.</em>анте «180<sup>0</sup>»);</li>
<li>нажать <img width="101" height="29" class="wp-image-15792" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-875.png" alt="word image 875 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> , затем <img width="1366" height="768" class="wp-image-15793" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-876.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-876.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-876-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-876-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-876-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 876 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
</ul>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15794" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-877.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-877.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-877-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-877-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-877-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 877 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ol>
<li><strong>Внешнее ориентирование снимков</strong></li>
</ol>
<p>Элементы в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия описыва<em>.</em>ют положен<em>.</em>ие связки прое<em>.</em>ктирующих луче<em>.</em>й в геодез<em>.</em>ическом простр<em>.</em>анстве. Эле<em>.</em>менты внеш<em>.</em>него ориент<em>.</em>ирования р<em>.</em>азделяют н<em>.</em>а линейные (<em>.</em>геодезичес<em>.</em>кие коорди<em>.</em>наты центр<em>.</em>а проекции S) и угловые (<em>.</em>поперечный у<em>.</em>гол наклон<em>.</em>а, продоль<em>.</em>ный угол н<em>.</em>аклона и у<em>.</em>гол разворот<em>.</em>а снимка). Точ<em>.</em>ки, служащ<em>.</em>ие для вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования тр<em>.</em>иангуляцио<em>.</em>нной сети, н<em>.</em>азываются <em>опорными точками. Опорные точки</em> – надёжно ото<em>.</em>ждествляем<em>.</em>ые на сним<em>.</em>ках точки с из<em>.</em>вестными гео<em>.</em>дезическим<em>.</em>и координат<em>.</em>ами.</p>
<p>Для расста<em>.</em>новки опор<em>.</em>ных точек необ<em>.</em>ходимо:</p>
<p>Ориентирование → к<em>.</em>аталог эле<em>.</em>ментов вне<em>.</em>шнего орие<em>.</em>нтирования → и<em>.</em>мпортироват<em>.</em>ь ранее по<em>.</em>дготовленн<em>.</em>ый файл → в<em>.</em>ыполнить.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15795" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-878.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-878.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-878-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-878-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-878-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 878 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15796" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-879.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-879.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-879-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-879-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-879-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 879 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Затем на г<em>.</em>лавной пане<em>.</em>ли задач в<em>.</em>ыбрать Орие<em>.</em>нтирование &#8212; «<em>.</em>Автоматичес<em>.</em>кая триангу<em>.</em>ляция БПЛА»</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15797" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-880.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-880.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-880-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-880-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-880-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 880 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>И нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15798" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-881.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-881.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-881-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-881-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-881-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 881 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> и появляетс<em>.</em>я окно обр<em>.</em>аботки.</p>
<ol>
<li><strong>Автоматическая фототриангуляция</strong></li>
</ol>
<p>Выбрать пар<em>.</em>аметры:</p>
<ul>
<li>по связующ<em>.</em>им</li>
<li>начальное пр<em>.</em>иближение; пере<em>.</em>крытие</li>
<li>данные руч<em>.</em>ного сопост<em>.</em>авления</li>
<li>связующие точ<em>.</em>ки</li>
<li>опорные точ<em>.</em>ки</li>
<li>центры прое<em>.</em>кции и угл<em>.</em>ы</li>
</ul>
<p>После того, к<em>.</em>ак выбраны все п<em>.</em>араметры, к<em>.</em>лик на кла<em>.</em>вишу «Приме<em>.</em>нить».</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15799" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-882.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-882.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-882-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-882-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-882-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 882 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ol>
<li><strong>Построение цифровой модели рельефа</strong></li>
</ol>
<p><em>Цифровая модель рельефа (ЦМР)</em> – это цифро<em>.</em>вое предст<em>.</em>авление зе<em>.</em>мной повер<em>.</em>хности, оп<em>.</em>исывающее ее с о<em>.</em>пределенно<em>.</em>й точность<em>.</em>ю. Это набор точе<em>.</em>к земной по<em>.</em>верхности с из<em>.</em>вестными гео<em>.</em>дезическим<em>.</em>и координат<em>.</em>ами (X, Y, Z) и пр<em>.</em>авило интер<em>.</em>полировани<em>.</em>я высот ме<em>.</em>жду ними, н<em>.</em>азываемое А<em>.</em>налитическ<em>.</em>ая Модель Ре<em>.</em>льефа &#8212; АМ<em>.</em>Р.</p>
<p>По схемам р<em>.</em>асположени<em>.</em>я высотных п<em>.</em>икетов ЦМР де<em>.</em>лят на регу<em>.</em>лярные, по<em>.</em>лурегулярн<em>.</em>ые и структур<em>.</em>ные.</p>
<p>В<em> регулярных</em> ЦМР высот<em>.</em>ные пикеты р<em>.</em>асполагаютс<em>.</em>я в узлах сет<em>.</em>ки квадрато<em>.</em>в, прямоуго<em>.</em>льников ил<em>.</em>и равносторо<em>.</em>нних треуго<em>.</em>льников. Не<em>.</em>достатком это<em>.</em>й модели я<em>.</em>вляется то, что х<em>.</em>арактерные точ<em>.</em>ки рельефа мо<em>.</em>гут оказат<em>.</em>ься между уз<em>.</em>лами сетки и не отобр<em>.</em>азиться на Ц<em>.</em>МР.</p>
<p>С<em>труктурные</em> ЦМР избав<em>.</em>лены от это<em>.</em>го недостат<em>.</em>ка. В этих мо<em>.</em>делях поло<em>.</em>жение высот<em>.</em>ных пикето<em>.</em>в определяетс<em>.</em>я структуро<em>.</em>й рельефа &#8212; и<em>.</em>х выбирают в х<em>.</em>арактерных точ<em>.</em>ках рельеф<em>.</em>а.</p>
<p>Пикеты в <em>полурегулярных</em> ЦМР распо<em>.</em>лагаются н<em>.</em>а поперечн<em>.</em>иках к зад<em>.</em>анным лини<em>.</em>ям. Пикеты мо<em>.</em>гут находит<em>.</em>ься на попереч<em>.</em>никах либо н<em>.</em>а одинаков<em>.</em>ых расстоя<em>.</em>ниях друг от дру<em>.</em>га, либо н<em>.</em>а перегиба<em>.</em>х скатов.</p>
<p><strong><img width="1366" height="768" class="wp-image-15800" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-883.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-883.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-883-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-883-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-883-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 883 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></strong></p>
<p>Все ЦМР до<em>.</em>лжны строит<em>.</em>ься с зара<em>.</em>нее рассчит<em>.</em>анным шаго<em>.</em>м между пи<em>.</em>кетами, чтоб<em>.</em>ы погрешност<em>.</em>ь в их построе<em>.</em>нии не пре<em>.</em>вышала зад<em>.</em>анной велич<em>.</em>ины. Таким обр<em>.</em>азом, возмо<em>.</em>жно создав<em>.</em>ать ЦМР ан<em>.</em>алитически<em>.</em>м методом, без ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я специаль<em>.</em>ных приборо<em>.</em>в.</p>
<p><strong>Оптимальная величина шага ЦМР рассчитывается по формуле [29]:</strong></p>
<p>L = , (37)</p>
<p>где</p>
<p><em>δ – </em>допустимое ост<em>.</em>аточное сме<em>.</em>щение точк<em>.</em>и за рельеф, в<em>.</em>ызванное по<em>.</em>грешностью построе<em>.</em>ния ЦМР,</p>
<p><em>М – </em>знаменатель м<em>.</em>асштаба соз<em>.</em>даваемого п<em>.</em>лана,</p>
<p><em>r – </em>половина д<em>.</em>иагонали р<em>.</em>абочей пло<em>.</em>щади снимк<em>.</em>а,</p>
<p><em>tg ν – </em>максимальный у<em>.</em>клон на обр<em>.</em>абатываемо<em>.</em>й территор<em>.</em>ии.</p>
<p>Главными э<em>.</em>лементами Ц<em>.</em>МР являютс<em>.</em>я пикеты – точ<em>.</em>ки, лежащие н<em>.</em>а поверхност<em>.</em>и земли. П<em>.</em>икеты можно р<em>.</em>асставлять <em>в ручном</em> или <em>в автоматическом</em> режимах.</p>
<p>Для построе<em>.</em>ния ЦМР в а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>ком режиме на главной п<em>.</em>анели задач в<em>.</em>ыполнить ко<em>.</em>манду <em>Векторы – Расчет пикетов</em>.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15801" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-884.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-884.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-884-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-884-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-884-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 884 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>В появивше<em>.</em>мся окне «С<em>.</em>войства сет<em>.</em>ки» необхо<em>.</em>димо указат<em>.</em>ь шаг сетк<em>.</em>и. Шаг сет<em>.</em>ки выбираетс<em>.</em>я в зависи<em>.</em>мости от с<em>.</em>ложности ре<em>.</em>льефа мест<em>.</em>ности [29]. Ес<em>.</em>ли предрассч<em>.</em>итанный ша<em>.</em>г сетки дл<em>.</em>я обрабаты<em>.</em>ваемой терр<em>.</em>итории сост<em>.</em>авил 10 метро<em>.</em>в</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15802" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-885.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-885.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-885-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-885-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-885-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 885 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15803" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-886.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-886.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-886-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-886-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-886-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 886 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<p>Строится сет<em>.</em>ка с выбра<em>.</em>нным шагом. Построе<em>.</em>нная сетка в<em>.</em>изуально вос<em>.</em>принимаетс<em>.</em>я как полот<em>.</em>но зеленого ц<em>.</em>вета.</p>
<p>В появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне «<em>.</em>Расчет пикето<em>.</em>в» указать п<em>.</em>араметры по<em>.</em>иска пикето<em>.</em>в.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15804" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-887.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-887.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-887-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-887-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-887-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 887 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Областью по<em>.</em>иска пикето<em>.</em>в могут слу<em>.</em>жить либо <em>Все изображения</em>, либо тол<em>.</em>ько <em>Выделенные изображения</em>, либо <em>Активная стереопара</em>. В качест<em>.</em>ве начально<em>.</em>го приближе<em>.</em>ния для по<em>.</em>иска пикето<em>.</em>в задать о<em>.</em>дин из тре<em>.</em>х варианто<em>.</em>в (остальн<em>.</em>ые параметр<em>.</em>ы оставить без из<em>.</em>менений).</p>
<p>В графе «Нач<em>.</em>альное приб<em>.</em>лижение» уст<em>.</em>ановить <em>Среднюю высоту стереопары </em>(в некотор<em>.</em>ых случаях воз<em>.</em>можно импорт<em>.</em>ировать ра<em>.</em>нее построе<em>.</em>нную ЦМР из дру<em>.</em>гих источн<em>.</em>иков, если это воз<em>.</em>можно). На<em>.</em>жать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15805" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-888.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-888.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-888-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-888-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-888-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 888 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<p>Выполняется а<em>.</em>втоматичес<em>.</em>кая расста<em>.</em>новка пикето<em>.</em>в (програм<em>.</em>ма ищет воз<em>.</em>ле каждого уз<em>.</em>ла сетки точ<em>.</em>ку с наилуч<em>.</em>шей коррел<em>.</em>яцией, есл<em>.</em>и такая точ<em>.</em>ка не нахо<em>.</em>дится, про<em>.</em>исходит пере<em>.</em>ход к следу<em>.</em>ющему узлу сет<em>.</em>ки). Процесс по<em>.</em>иска пикето<em>.</em>в занимает не<em>.</em>которое вре<em>.</em>мя.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15806" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-889.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-889.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-889-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-889-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-889-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 889 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>По окончан<em>.</em>ии работы про<em>.</em>граммы поис<em>.</em>ка пикетов Ц<em>.</em>МР можно у<em>.</em>видеть най<em>.</em>денные пикет<em>.</em>ы.</p>
<p><img width="643" height="518" class="wp-image-15807" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-890.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-890.png 643w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-890-300x242.png 300w" sizes="(max-width: 643px) 100vw, 643px" alt="word image 890 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> <img width="651" height="520" class="wp-image-15808" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-891.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-891.png 651w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-891-300x240.png 300w" sizes="(max-width: 651px) 100vw, 651px" alt="word image 891 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Справа в с<em>.</em>писке акти<em>.</em>вных элеме<em>.</em>нтов появятс<em>.</em>я две запис<em>.</em>и: <em>*Векторы и *Сетка</em>.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15809" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-892.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-892.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-892-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-892-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-892-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 892 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>Стоящая звез<em>.</em>дочка слев<em>.</em>а символиз<em>.</em>ирует то, что эт<em>.</em>и данные е<em>.</em>ще не сохр<em>.</em>анены в прое<em>.</em>кте.</p>
<p>&#8212; Для сохр<em>.</em>анения пикето<em>.</em>в в проекте н<em>.</em>ажать право<em>.</em>й кнопкой м<em>.</em>ыши на <em>*Векторы</em>, выбрать пу<em>.</em>нкт <em>Сохранить как…</em>(в появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне з<em>.</em>адать имя со<em>.</em>храняемого с<em>.</em>лоя). Нажат<em>.</em>ь <img width="1366" height="768" class="wp-image-15810" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-893.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-893.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-893-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-893-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-893-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 893 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<p>&#8212; Сетку мо<em>.</em>жно закрыт<em>.</em>ь не сохра<em>.</em>няя. В любо<em>.</em>й момент ее мо<em>.</em>жно создат<em>.</em>ь заново.</p>
<ol>
<li><strong>Ортофототрансформирование и построение ортофотоплана</strong></li>
</ol>
<p><strong>Процесс ортотрансформирования</strong> заключаетс<em>.</em>я в получе<em>.</em>нии одномас<em>.</em>штабного изобр<em>.</em>ажения в орто<em>.</em>гональной прое<em>.</em>кции.</p>
<p>Ортотрансформированное изобр<em>.</em>ажение имеет о<em>.</em>динаковый м<em>.</em>асштаб по все<em>.</em>му полю и в гео<em>.</em>метрическо<em>.</em>м отношени<em>.</em>и соответст<em>.</em>вует плану.</p>
<p>Для выполне<em>.</em>ния ортотр<em>.</em>ансформиро<em>.</em>вания в качест<em>.</em>ве исходны<em>.</em>х данных необ<em>.</em>ходимо имет<em>.</em>ь:</p>
<p>&#8212; элементы в<em>.</em>нутреннего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия АФА,</p>
<p>&#8212; элементы в<em>.</em>нешнего ор<em>.</em>иентирован<em>.</em>ия снимков,</p>
<p>&#8212; заранее соз<em>.</em>данную ЦМР.</p>
<ul>
<li>Создание орто<em>.</em>нормирован<em>.</em>ной мозаик<em>.</em>и из снимко<em>.</em>в проекта по соз<em>.</em>данной на пре<em>.</em>дыдущем эт<em>.</em>апе матрице в<em>.</em>ысот. Для это<em>.</em>го, нажав н<em>.</em>а главной п<em>.</em>анели задач н<em>.</em>а иконку <img width="24" height="27" class="wp-image-15811" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-894.png" alt="word image 894 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> , перейти в мо<em>.</em>дуль «Mosa<em>.</em>ic».</li>
</ul>
<p><img width="839" height="471" class="wp-image-15812" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-895.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-895.png 839w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-895-300x168.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-895-768x431.png 768w" sizes="(max-width: 839px) 100vw, 839px" alt="word image 895 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>На главной п<em>.</em>анели задач в<em>.</em>ыполнить ко<em>.</em>манду <em>Области трансформирования – Автопостроение</em></li>
<li>В появивше<em>.</em>мся окне «<em>.</em>Построение порезо<em>.</em>в» указать про<em>.</em>цент отсеч<em>.</em>ки краев (<em>.</em>в данном в<em>.</em>арианте уст<em>.</em>ановить ра<em>.</em>вным 10%) и пр<em>.</em>иоритет (с<em>.</em>корость ил<em>.</em>и качество).</li>
</ul>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15813" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-897.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-897.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-897-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-897-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-897-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 897 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15814" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-898.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-898.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-898-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-898-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-898-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 898 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
<li>Выполняется про<em>.</em>цесс построе<em>.</em>ния (займет не<em>.</em>которое вре<em>.</em>мя).</li>
<li>После завер<em>.</em>шения процесс<em>.</em>а построен<em>.</em>ия на глав<em>.</em>ной панели з<em>.</em>адач выпол<em>.</em>нить коман<em>.</em>ду <em>Области трансформирования – Сохранить области трансформирования. </em></li>
</ul>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15815" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-899.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-899.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-899-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-899-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-899-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 899 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>В появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне з<em>.</em>адать пара<em>.</em>метры сохр<em>.</em>анения:</li>
<li>имя атрибут<em>.</em>а оставить без из<em>.</em>менения;</li>
<li>Способ при<em>.</em>вязки – им<em>.</em>я изображе<em>.</em>ния;</li>
<li>Параметр «<em>.</em>Менять мест<em>.</em>ами X, Y» не отмеч<em>.</em>ать.</li>
</ul>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15816" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-900.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-900.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-900-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-900-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-900-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 900 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15817" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-901.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-901.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-901-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-901-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-901-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 901 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
</ul>
<p><strong>Построение ортофотоплана</strong></p>
<p>Ортофотоплан – фото<em>.</em>графическое изобр<em>.</em>ажение мест<em>.</em>ности в орто<em>.</em>гональной прое<em>.</em>кции. Ортофото<em>.</em>планы получ<em>.</em>ают на раз<em>.</em>личные райо<em>.</em>ны местност<em>.</em>и с любыми фор<em>.</em>мами рельеф<em>.</em>а. Ортофото<em>.</em>планы могут соз<em>.</em>даваться в пре<em>.</em>делах границ п<em>.</em>ланшетов и<em>.</em>ли в произ<em>.</em>вольно зад<em>.</em>анных гран<em>.</em>ицах (насе<em>.</em>ленный пун<em>.</em>кт, промыш<em>.</em>ленный объе<em>.</em>кт и др.).</p>
<p>В результате оротофотр<em>.</em>ансформиро<em>.</em>вания получ<em>.</em>ают одиноч<em>.</em>ные ортотр<em>.</em>ансформиро<em>.</em>ванные фотос<em>.</em>нимки, котор<em>.</em>ые затем с<em>.</em>шивают в е<em>.</em>диное изобр<em>.</em>ажение. Да<em>.</em>лее следует де<em>.</em>ление едино<em>.</em>го ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>я на трапе<em>.</em>ции (планшет<em>.</em>ы) принято<em>.</em>й государст<em>.</em>венной раз<em>.</em>графки с соот<em>.</em>ветствующи<em>.</em>м зарамочн<em>.</em>ым оформле<em>.</em>нием. Таку<em>.</em>ю продукци<em>.</em>ю называют ортофото<em>.</em>планом.</p>
<ul>
<li>Для построе<em>.</em>ния ортофото<em>.</em>плана настро<em>.</em>ить параметр<em>.</em>ы построен<em>.</em>ия. На гла<em>.</em>вной панел<em>.</em>и задач вы<em>.</em>полнить опер<em>.</em>ацию <em>Мозаика – Параметры.</em></li>
</ul>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15818" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-902.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-902.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-902-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-902-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-902-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 902 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>В появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне у<em>.</em>казать все необ<em>.</em>ходимые пар<em>.</em>аметры для построе<em>.</em>ния.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15819" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-903.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-903.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-903-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-903-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-903-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 903 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<p>1-ая закла<em>.</em>дка <em>Модель рельефа</em> предназначе<em>.</em>на для выбор<em>.</em>а модели ре<em>.</em>льефа. Выбр<em>.</em>ать <em>Матрица высот</em> и нажать к<em>.</em>нопку <img width="1366" height="768" class="wp-image-15820" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-904.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-904.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-904-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-904-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-904-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 904 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<p>В открывше<em>.</em>йся диалого<em>.</em>вом окне в<em>.</em>ыбрать соз<em>.</em>данную на пре<em>.</em>дыдущем эт<em>.</em>апе матрицу в<em>.</em>ысот. Нажат<em>.</em>ь <img width="86" height="23" class="wp-image-15821" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-905.png" alt="word image 905 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<p>2-ая закла<em>.</em>дка <em>Ортофото</em>.</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15822" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-906.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-906.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-906-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-906-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-906-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 906 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>Указать пр<em>.</em>иближенный р<em>.</em>азмер пиксе<em>.</em>ля.</li>
<li>Отметить г<em>.</em>алочкой пу<em>.</em>нкт <em>Создавать MS TIFF</em> для созда<em>.</em>ния файла пр<em>.</em>ивязки. В к<em>.</em>ачестве Фа<em>.</em>йла геопри<em>.</em>вязки выбр<em>.</em>ать <em>MapInfo TAB</em>.</li>
<li>В качестве <em>Цвета фона</em> лучше выбр<em>.</em>ать<em> белый</em> для эконо<em>.</em>мии краски пр<em>.</em>и печати.</li>
<li>Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15823" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-907.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-907.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-907-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-907-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-907-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 907 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
</ul>
<p>3-я заклад<em>.</em>ка <em>Выравнивание яркости.</em></p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15824" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-908.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-908.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-908-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-908-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-908-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 908 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>В графе «Г<em>.</em>лобальное в<em>.</em>ыравнивание» от<em>.</em>метить пар<em>.</em>аметр «По сре<em>.</em>дней яркост<em>.</em>и».</li>
<li>Отметить п<em>.</em>араметр «Ло<em>.</em>кальное выр<em>.</em>авнивание».</li>
<li>Все осталь<em>.</em>ные параметр<em>.</em>ы не испол<em>.</em>ьзовать.</li>
</ul>
<p>4-ая закла<em>.</em>дка <em>Нарезка на листы.</em></p>
<ul>
<li>Отметить п<em>.</em>араметр «Гр<em>.</em>аницы листо<em>.</em>в из ресурсо<em>.</em>в». Нажать н<em>.</em>а иконку <img width="27" height="23" class="wp-image-15825" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-909.png" alt="word image 909 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</li>
</ul>
<p>В появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне «От<em>.</em>крыть» выбр<em>.</em>ать файл р<em>.</em>анее сохра<em>.</em>ненных порезо<em>.</em>в. Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15826" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-910.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-910.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-910-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-910-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-910-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 910 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<p><img width="1366" height="768" class="wp-image-15827" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-911.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-911.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-911-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-911-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-911-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 911 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"></p>
<ul>
<li>Остальные п<em>.</em>араметры не от<em>.</em>мечать.</li>
</ul>
<p>Нажать <img width="1366" height="768" class="wp-image-15828" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-912.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-912.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-912-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-912-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-912-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 912 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> .</p>
<ul>
<li>Затем нажат<em>.</em>ь на иконку <img width="1366" height="768" class="wp-image-15829" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-913.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-913.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-913-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-913-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-913-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 913 Исследования, разработки и практические мероприятия по комплексному применению методов дистанционного зондирования, сенсоров, датчиков it, технологий точного земледелия. Проведение прикладных научных исследований по созданию цифровых моделей земной поверхности с применением бортовых высокоточных систем спутникового глобального навигационного позиционирования в технологии точного земледелия"> на главно<em>.</em>й панели з<em>.</em>адач модул<em>.</em>я.</li>
</ul>
<p>В появивше<em>.</em>мся диалого<em>.</em>вом окне «Со<em>.</em>хранить ка<em>.</em>к» выбрать п<em>.</em>апку, в которо<em>.</em>й будет хр<em>.</em>аниться соз<em>.</em>данный ортофото<em>.</em>план. Задат<em>.</em>ь имя файлу.</p>
<p>Выполняется про<em>.</em>цесс построе<em>.</em>ния ортофото<em>.</em>изображени<em>.</em>я.</p>
<p>Результат про<em>.</em>деланной р<em>.</em>аботы &#8212; ортофото<em>.</em>план.</p>
<p><img width="1169" height="657" class="wp-image-15830" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-diplom-skrin1-obuekta-123-.png" alt="C:\Users\USER\Desktop\диплом\скрин1 объекта 1,2,3.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-diplom-skrin1-obuekta-123-.png 1169w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-diplom-skrin1-obuekta-123--300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-diplom-skrin1-obuekta-123--1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-diplom-skrin1-obuekta-123--768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1169px) 100vw, 1169px" /></p>
<p>Пространственное р<em>.</em>азрешение ц<em>.</em>ифрового ортофото<em>.</em>плана выбир<em>.</em>ается таки<em>.</em>м же, как и р<em>.</em>азрешение ис<em>.</em>ходного сн<em>.</em>имка.</p>
<p>При монтаже ортофото<em>.</em>плана из ортотр<em>.</em>ансформиро<em>.</em>ванных сни<em>.</em>мков испол<em>.</em>ьзуются их це<em>.</em>нтральные ч<em>.</em>асти так, чтоб<em>.</em>ы граница ме<em>.</em>жду монтируе<em>.</em>мыми снимк<em>.</em>ами (линия порез<em>.</em>а) проходи<em>.</em>ла приблиз<em>.</em>ительно по сере<em>.</em>дине перекр<em>.</em>ывающихся ч<em>.</em>астей. При это<em>.</em>м следует избе<em>.</em>гать случа<em>.</em>и, когда л<em>.</em>иния порез<em>.</em>а проходит по изобр<em>.</em>ажению искусст<em>.</em>венных объе<em>.</em>ктов с чет<em>.</em>кими очерт<em>.</em>аниями, от<em>.</em>давая пред<em>.</em>почтение р<em>.</em>асположени<em>.</em>ю линии порез<em>.</em>а на одноро<em>.</em>дном изобр<em>.</em>ажении приро<em>.</em>дных площа<em>.</em>дных объекто<em>.</em>в с одноро<em>.</em>дной текстуро<em>.</em>й (пашня, лес, лу<em>.</em>г, пустырь, бо<em>.</em>лото и проч.) и<em>.</em>ли вдоль (р<em>.</em>ядом) лине<em>.</em>йных объекто<em>.</em>в (рядом с обоч<em>.</em>иной, рядо<em>.</em>м с проселоч<em>.</em>ной дорого<em>.</em>й). Четкие л<em>.</em>инейные ко<em>.</em>нтуры (авто<em>.</em>мобильная доро<em>.</em>га, железн<em>.</em>ая дорога и проч.) л<em>.</em>иния порез<em>.</em>а должна пересе<em>.</em>кать по воз<em>.</em>можности по<em>.</em>д прямым у<em>.</em>глом.</p>
<p>При монтаже ортофото<em>.</em>плана долж<em>.</em>ны контрол<em>.</em>ироваться со<em>.</em>вмещения ко<em>.</em>нтуров на ст<em>.</em>ыке монтируе<em>.</em>мых снимко<em>.</em>в, т.е. по л<em>.</em>иниям порезо<em>.</em>в. Среднее з<em>.</em>начение рас<em>.</em>хождения ко<em>.</em>нтуров не до<em>.</em>лжны превы<em>.</em>шать 0,5 м<em>.</em>м в масштабе к<em>.</em>арты (план<em>.</em>а) для ортофото<em>.</em>планов рав<em>.</em>нинной и вс<em>.</em>холмленной мест<em>.</em>ности и 0,7 м<em>.</em>м – горной мест<em>.</em>ности.</p>
<p>Точность соз<em>.</em>данных цифро<em>.</em>вых фотопл<em>.</em>анов оцени<em>.</em>вается по все<em>.</em>м имеющимс<em>.</em>я контроль<em>.</em>ным точкам (о<em>.</em>познакам), не ис<em>.</em>пользованн<em>.</em>ым в качест<em>.</em>ве опорных точе<em>.</em>к при урав<em>.</em>нивании фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кой сети, по ко<em>.</em>нтрольным точ<em>.</em>кам, коорд<em>.</em>инаты котор<em>.</em>ых определе<em>.</em>ны в процессе фототр<em>.</em>иангуляции (<em>.</em>контрольные фото<em>.</em>грамметричес<em>.</em>кие точки).</p>
<p>Среднее зн<em>.</em>ачение погре<em>.</em>шности пла<em>.</em>нового поло<em>.</em>жения контро<em>.</em>льных точе<em>.</em>к (опознако<em>.</em>в) на фото<em>.</em>плане относ<em>.</em>ительно бл<em>.</em>ижайших пу<em>.</em>нктов плано<em>.</em>вого съемоч<em>.</em>ного обосно<em>.</em>вания не до<em>.</em>лжно превы<em>.</em>шать 0,5 м<em>.</em>м в масштабе к<em>.</em>арты или п<em>.</em>лана для р<em>.</em>авнинной и вс<em>.</em>холмленной мест<em>.</em>ности и 0,7 м<em>.</em>м &#8212; для гор<em>.</em>ной местност<em>.</em>и.</p>
<h3><a id="post-15633-_Toc63260555"></a>5.3. Методика почвенного дешифрирования для целей точного земледелия</h3>
<p>Полнота и досто<em>.</em>верность и<em>.</em>нформации о гр<em>.</em>аницах поч<em>.</em>венных раз<em>.</em>новидносте<em>.</em>й в предел<em>.</em>ах обследуе<em>.</em>мых полей, по<em>.</em>лучаемой пр<em>.</em>и аэрофотосъё<em>.</em>мке с БПЛА, з<em>.</em>ависит в з<em>.</em>начительно<em>.</em>й мере от пр<em>.</em>авильного <strong>учёта отражательных свойств почв</strong>. Критерия<em>.</em>ми отражате<em>.</em>льной способ<em>.</em>ности почв с<em>.</em>лужат коэфф<em>.</em>ициенты спе<em>.</em>ктральной яр<em>.</em>кости (КСЯ), о<em>.</em>пределяемые в нес<em>.</em>кольких уз<em>.</em>ких спектр<em>.</em>альных зон<em>.</em>ах. КСЯ, поз<em>.</em>воляют постро<em>.</em>ить график<em>.</em>и зависимост<em>.</em>и уровня отр<em>.</em>аженного из<em>.</em>лучения от д<em>.</em>лины волны. Построе<em>.</em>нные графи<em>.</em>ки позволя<em>.</em>ют выбрать с<em>.</em>пектральну<em>.</em>ю зону, аэросъё<em>.</em>мка в которо<em>.</em>й позволит отобр<em>.</em>азить на с<em>.</em>нимках раз<em>.</em>личные по сост<em>.</em>аву почвы. Изуче<em>.</em>ние отражате<em>.</em>льных свойст<em>.</em>в почв выпо<em>.</em>лняется в результате про<em>.</em>ведения ко<em>.</em>мплекса работ &#8212; <strong>спектрометрирования</strong>. Для изуче<em>.</em>ния отражате<em>.</em>льных свойст<em>.</em>в почвенны<em>.</em>х разновид<em>.</em>ностей пре<em>.</em>дпочтитель<em>.</em>нее примен<em>.</em>ять полевое н<em>.</em>аземное спе<em>.</em>ктрометриро<em>.</em>вание. В Госу<em>.</em>дарственно<em>.</em>м университете по зе<em>.</em>млеустройст<em>.</em>ву созданы н<em>.</em>аземные спе<em>.</em>ктрометры, а т<em>.</em>акже разработ<em>.</em>ана методи<em>.</em>ка спектро<em>.</em>метрирован<em>.</em>ия, позвол<em>.</em>яющая иссле<em>.</em>довать отр<em>.</em>ажательные с<em>.</em>войства поч<em>.</em>в.</p>
<p><strong><em>Дешифрирование ортофотопланов целесообразно проводить с применением компьютерных технологий</em></strong>, позволяю<em>.</em>щих повысит<em>.</em>ь точность о<em>.</em>пределения гр<em>.</em>аниц земел<em>.</em>ьных участ<em>.</em>ков. Для это<em>.</em>го необход<em>.</em>имо использо<em>.</em>вать возмо<em>.</em>жности инстру<em>.</em>ментария про<em>.</em>граммного обес<em>.</em>печения, в<em>.</em>ключающего по<em>.</em>вышение инфор<em>.</em>мативности и де<em>.</em>шифрируемост<em>.</em>и изображе<em>.</em>ний посредст<em>.</em>вом измене<em>.</em>ния яркост<em>.</em>ных параметро<em>.</em>в исходных изобр<em>.</em>ажений, уве<em>.</em>личения мас<em>.</em>штаба в зо<em>.</em>не обработ<em>.</em>ки и т.п. Пр<em>.</em>именение моб<em>.</em>ильных ком<em>.</em>пьютерных сре<em>.</em>дств различ<em>.</em>ного уровн<em>.</em>я при поле<em>.</em>вых обследо<em>.</em>ваниях пов<em>.</em>ышает опер<em>.</em>ативность по<em>.</em>лучения резу<em>.</em>льтатов де<em>.</em>шифрирован<em>.</em>ия и досъё<em>.</em>мки границ объе<em>.</em>ктов ландш<em>.</em>афта, а та<em>.</em>кже позвол<em>.</em>яет осущест<em>.</em>влять пере<em>.</em>дачу матер<em>.</em>иалов поле<em>.</em>вого обсле<em>.</em>дования в к<em>.</em>амеральный от<em>.</em>дел по ком<em>.</em>муникацион<em>.</em>ным сетям с пос<em>.</em>ледующим ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м ПО геоинфор<em>.</em>мационных с<em>.</em>истем для и<em>.</em>х окончате<em>.</em>льной ка<em>.</em>меральной обр<em>.</em>аботки.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260556"></a>Заключение</h2>
<p>В результате исс<em>.</em>ледований:</p>
<ul>
<li>проведен а<em>.</em>нализ состо<em>.</em>яния и оценка проб<em>.</em>лемы информационного обес<em>.</em>печения точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия по д<em>.</em>анным аэро- и кос<em>.</em>мических съё<em>.</em>мок;</li>
<li>разработана мо<em>.</em>дель систе<em>.</em>мы информа<em>.</em>ционного обес<em>.</em>печения дист<em>.</em>анционными мето<em>.</em>дами, раскр<em>.</em>ывающая су<em>.</em>щность, со<em>.</em>держание и вз<em>.</em>аимосвязи в<em>.</em>ходящих в неё ко<em>.</em>мпонентов;</li>
<li>разработаны по<em>.</em>ложения пр<em>.</em>именения д<em>.</em>истанционн<em>.</em>ых методов д<em>.</em>ля информа<em>.</em>ционного обес<em>.</em>печения точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия на ос<em>.</em>нове иннов<em>.</em>ационных те<em>.</em>хнологий в об<em>.</em>ласти прове<em>.</em>дения аэросъё<em>.</em>мок с бесп<em>.</em>илотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов, что от<em>.</em>носится к системе сбор<em>.</em>а пространст<em>.</em>венной инфор<em>.</em>мации) и фотограм<em>.</em>метрическо<em>.</em>й обработк<em>.</em>и получаем<em>.</em>ых аэросни<em>.</em>мков – соз<em>.</em>дание инфор<em>.</em>мационной б<em>.</em>азы данных (<em>.</em>цифровые мо<em>.</em>дели повер<em>.</em>хности, цифро<em>.</em>вые модели ре<em>.</em>льефа, эле<em>.</em>ктронные ортофото<em>.</em>планы);</li>
<li>разработаны мето<em>.</em>дологическ<em>.</em>ие основы и о<em>.</em>ценка эффе<em>.</em>ктивности пр<em>.</em>именения д<em>.</em>истанционн<em>.</em>ых методов в с<em>.</em>истеме инфор<em>.</em>мационного обес<em>.</em>печения точ<em>.</em>ного земле<em>.</em>делия и мо<em>.</em>ниторинга объе<em>.</em>ктов недви<em>.</em>жимости. В р<em>.</em>азвитии мето<em>.</em>дологии разработана обоб<em>.</em>щённая стру<em>.</em>ктура техно<em>.</em>логии сбор<em>.</em>а, хранени<em>.</em>я и обмена получаемой и<em>.</em>нформации, от<em>.</em>личающаяся ко<em>.</em>нкретизацие<em>.</em>й методов по<em>.</em>лучения да<em>.</em>нных, перио<em>.</em>дичностью и<em>.</em>х обновлен<em>.</em>ия, источн<em>.</em>иков и сре<em>.</em>дств получе<em>.</em>ния и обработ<em>.</em>ки первичн<em>.</em>ых данных. Д<em>.</em>ля решения ор<em>.</em>ганизацион<em>.</em>ной пробле<em>.</em>мы операти<em>.</em>вной перед<em>.</em>ачи актуал<em>.</em>изированны<em>.</em>х данных о зе<em>.</em>мельных уч<em>.</em>астках разработаны требо<em>.</em>вания к систе<em>.</em>ме диспетчер<em>.</em>изации и об<em>.</em>мена получаемой и<em>.</em>нформацией с ис<em>.</em>пользование<em>.</em>м современ<em>.</em>ных беспро<em>.</em>водных сре<em>.</em>дств.</li>
</ul>
<p>На основе р<em>.</em>азработанн<em>.</em>ых теоретичес<em>.</em>ких и мето<em>.</em>дологическ<em>.</em>их положен<em>.</em>ий предложе<em>.</em>ны рекомен<em>.</em>дации по ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>ю БПЛА и по<em>.</em>лучаемых аэрос<em>.</em>нимков для к<em>.</em>артографичес<em>.</em>кого обеспече<em>.</em>ния точного зе<em>.</em>мледелия.</p>
<p>Рассмотрены воз<em>.</em>можности ис<em>.</em>пользовани<em>.</em>я многозон<em>.</em>альных и му<em>.</em>льтиспектр<em>.</em>альных кос<em>.</em>мических с<em>.</em>нимков раз<em>.</em>личного простр<em>.</em>анственного р<em>.</em>азрешения к<em>.</em>ак альтерн<em>.</em>атива сним<em>.</em>кам, получе<em>.</em>нным с БПЛ<em>.</em>А.</p>
<p>На основе про<em>.</em>веденных э<em>.</em>ксперимент<em>.</em>альных исс<em>.</em>ледований соз<em>.</em>дания цифро<em>.</em>вых моделе<em>.</em>й местност<em>.</em>и для точно<em>.</em>го земледе<em>.</em>лия по сни<em>.</em>мкам, получе<em>.</em>нным с бес<em>.</em>пилотных лет<em>.</em>ательных а<em>.</em>ппаратов, пре<em>.</em>дложена и а<em>.</em>пробирован<em>.</em>а последов<em>.</em>ательность те<em>.</em>хнологичес<em>.</em>ких этапов, уч<em>.</em>итывающая су<em>.</em>ществующие и перс<em>.</em>пективные воз<em>.</em>можности применения Б<em>.</em>ПЛА в систе<em>.</em>мах точного зе<em>.</em>мледелия.</p>
<h2><a id="post-15633-_Toc63260557"></a><a id="post-15633-_Hlk55833678"></a><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-ГУЗ-2020-Тема-1-Источники.docx">Список использованных источников</a></h2>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-ГУЗ-2020-Тема-1-Приложения.docx">Приложения к отчёту</a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/texnologii-tochnogo-zemledeliya/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах</title>
		<link>https://apknet.ru/pervichnaya-pererabotka-lnotresty/</link>
					<comments>https://apknet.ru/pervichnaya-pererabotka-lnotresty/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jul 2021 08:25:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Смоленская-ГСХА]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15372</guid>

					<description><![CDATA[Теоретическое исследование и обоснование технологического процесса, режимов и конструкции мобильного блочно- модульного агрегата для первичной переработки тресты льна в короткое волокно в условиях хозяйства.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Смоленская-ГСХА-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 154 с., 34 рис., 12 табл., 42 источника.</p>
<p>ЛЕН, ЛЬНЯНАЯ ТРЕСТА, МОБИЛЬНЫЙ АГРЕГАТ, БЛОЧНО-МОДУЛЬНЫЙ АГРЕГАТ, СИСТЕМА ПНЕВМОТРАНСПОРТА, РЕЖУЩЕ-ОТДЕЛИТЕЛЬНЫЙ АГРЕГАТ, РАЗМАТЫВАЮЩИЙ АППАРАТ, ПЕРВИЧНАЯ ПЕРЕРАБОТКА, КОРОТКОЕ ВОЛОКНО, ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ, ХОЗЯЙСТВО, ПОЛЕ, АГРЕГАТ.</p>
<p>Объектом исследования является разработанная мобильная линия для первичной переработки льна, имеющая возможность быстрого монтажа и демонтажа, но требующая наличия приспособленного помещения для осуществления таких технологических процессов как размотка рулонов льна, доставленных с поля или места хранения, и первичная переработка льняной массы в короткое волокно.</p>
<p>Цель работы. Теоретическое исследование и обоснование технологического процесса, режимов и конструкции мобильного блочно- модульного агрегата для первичной переработки тресты льна в короткое волокно в условиях хозяйства.</p>
<p>В процессе научно-исследовательской работы были проведены теоретические и экспериментальные исследования льнокомбайна КВЛ-1 для первичной переработки льна в полевых условиях, который реализует следующие технологические процессы: подбор массы льна с поля, подача массы в дезинтегратор, пневматический транспорт и первичная переработка льняной массы в короткое волокно.</p>
<p>Научно обоснованы недостатки существующих мобильных агрегатов, разработаны основы теории технологического процесса и теоретически обоснованы конструктивные решения блочно-модульного агрегата для переработки льняной тресты в условиях сельскохозяйственного предприятия.</p>
<p>Даны рекомендации по проектированию мобильного блочно-модульного технического средства для переработки льна.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>В настоящее время в Российской Федерации увеличивается производство льна, который является натуральным, экологически чистым и стратегическим сырьем, так как используется во всех отраслях промышленности: текстильной, трикотажной, обувной, медицине, автомобилестроении, строительстве, целлюлозно-бумажной, пищевой, химической, энергетической и др.</p>
<p>Лён – это высокорентабельная ежегодно возобновляемая техническая культура. В 2020 году в 19 регионах России посевная площадь льна составила около 53 тыс. гектаров.</p>
<p>Однако необходимо стимулировать возделывание льна во всех хозяйствах вне зависимости от формы собственности и объема производства. Стимулом развития льноводства, в частности, может служить вооружение производителя современным технически обеспечением, особенно на заключительной стадии технологического процесса – переработки льнотресты в волокно, что позволит значительно повысить рентабельность производства этой культуры.</p>
<p>Требуемое потребление коротких льняных волокон текстильными предприятиями в стране составляет около 100 тыс. тонн в год. Из-за отсутствия такого количества короткого льноволокна на внутреннем рынке, часть его закупается за рубежом. Зависимость от зарубежных поставок ставит под угрозу некоторые отечественные текстильные предприятия, работающие на этом сырье. Даже переход льнозаводов на производство однотипного льноволокна (вся льнотреста переводится в короткое волокно), которое является близким аналогом волокна льняного короткого, не закрывает потребность в коротких натуральных волокнах.</p>
<p>Создавшаяся ситуация говорит о необходимости увеличения собственной базы натурального сырья, из которого можно произвести короткие натуральные волокна для технического, бытового текстиля, утеплителей, нетканых полотен, крученых изделий, модифицированного волокна, ваты, обтирочных материалов, повязок, композитов и многих других материалов из натуральных волокон [1].</p>
<p>Развитие льняного производства и увеличение объёмов короткого натурального волокна ставит задачу снижения себестоимости, которую в первую очередь нужно решить применением недорогого, высокопроизводительного, энергоэффективного и простого по конструкции технологического оборудования. Кроме того, снижение себестоимости можно достичь мобильностью этого оборудования – возможностью свободного перемещения от поля к полю, а также за счет переработки тресты, на короткое волокно требуемых характеристик из массы или ленты различных исходных характеристик.</p>
<p>В настоящее время применяется для производства короткого и однотипного волокна из льнотресты различного качества ряд конструкций, работающих как на мобильных машинах так в стационарных условиях. Это дезинтегратор ДВЛ-2, предлагаются также мяльно-трепальные станки СМТ-200М и СМТ-500 [2]. Дезинтегратор является простым и проверенным практикой измельчительным устройством, поэтому применяется в России под маркой ДЛ-2М, Беларуси и Украины в технологических линиях для короткого и однотипного волокна, преимущественно для переработки льна, а станки СМТ-200М и СМТ-500 исследованы только в лабораторных условиях [3].</p>
<p>Имеет перспективу оригинальная конструкция мобильного агрегата КВЛ-1 Вяземского машиностроительного завода, прошедшая полевые испытания по прямому получению короткого льноволокна из ленты. Основным элементом мобильного устройства является дезинтегратор ДЛВ-2, где посредством принципиально нового взаимодействия между льнотрестой и рабочими органами происходит нарушение связи между волокном и древесиной. Предлагаемое техническое решение позволяет значительно снизить себестоимость получаемого однотипного льноволокна.</p>
<p>Кроме того, очень важно увязать параметры прицепного мобильного агрегата для переработки тресты льна в поле с самой технологией переработки льнотресты в волокно: выявить какова оптимальная пропускная способность агрегатов входящих в состав технологической линии, какова оптимальная &#171;мощность&#187; мобильного агрегата.</p>
<p>Комплексное рассмотрение этих вопросов позволит усовершенствовать технологию уборки льна с прессованием тресты в рулон.  Сократит транспортные расходы, сроки уборки и потери урожая, а также позволит эффективно использовать солому в качестве льнотресты.</p>
<p>Основной проблемой повышения эффективности льняного комплекса России является отсутствие инновационных технических средств для переработки соломы и тресты льна непосредственно в хозяйствах.</p>
<p>Экспериментальные испытания КВЛ-2 показали ряд существенных недостатков, не устранив которые, невозможно рекомендовать его в производство. Кроме того, до настоящего времени не были проведены его полномасштабные исследования.</p>
<p>Вышесказанное говорит о том, что необходимо изменить подходы к разработке конструкции агрегата для первичной переработки тресты непосредственно в хозяйстве максимально приблизив процесс к полю.</p>
<h2><strong>1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Современное состояние льняной отрасли в Российской Федерации и </strong><strong>в Смоленской области</strong></h3>
<p>Лён-долгунец является одной из основных прядильных культур, возделываемых в течение многих веков на территории Российской Федерации.</p>
<p>В последние годы наблюдается поступательное увеличение объемов производства льноволокна. В настоящее время в среднем по стране урожайность льноволокна составляет 9,3 центнера с одного гектара (в 2015 году – 9,1 центнера с одного гектара). Министерство сельского хозяйства Российской Федерации активно поддерживает сельскохозяйственных производителей льняной отрасли, а также работает с переработчиками сырья.</p>
<p>По своим потребительским качествам лён превосходит хлопок, обладая высокими гигроскопическими свойствами и антисептическим эффектом. Продукция изо льна широко востребована в мире и имеет высокий экспортный потенциал.</p>
<p>В настоящее время хлопок стал малодоступен текстильным предприятиям из-за высокой цены и потребностей в больших объемах поставки. В этих условиях лён для Российской Федерации является практически единственным источником натурального сырья для текстильной промышленности и продукции из натуральной целлюлозы на базе льна.</p>
<p>Высокий инновационный потенциал льняной отрасли заключается в использовании льняного волокна при производстве композитных материалов, которые широко применяются в космической отрасли, судостроении, самолёто- и машиностроении.</p>
<p>По итогам 2015 года в Европе сосредоточено 70 % объема выращиваемого льна. Мировой лидер по объемам и качеству производимого льноволокна – Франция (в 2017 году посевные площади увеличены до 100 тыс. гектаров с 80 тыс. гектаров в 2016 году).</p>
<p>Основным экспортером льняной продукции является Китай (в 2015 году он экспортировал льняной продукции на 827 млн. долларов США). Доля Российской Федерации составляет всего 0,5 % мирового рынка льняной продукции.</p>
<p>Анализ развития отечественной льняной отрасли за последние десятилетия показывает, что с 1990 по 2016 год посевные площади льна в стране сократились с 418,0 тыс. гектаров до 48,5 тыс. гектаров, или на 369,5 тыс. гектаров, то есть на 88,4 %. Динамика изменения посевных площадей льна в Российской Федерации за 1990 – 2016 годы представлена на рисунке 1.</p>
<p><strong><img width="917" height="554" class="wp-image-15373" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754.png 917w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754-300x181.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-754-768x464.png 768w" sizes="(max-width: 917px) 100vw, 917px" alt="word image 754 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></strong></p>
<p>Рисунок 1.1. Динамика изменения посевных площадей льна в Российской Федерации за 1990 – 2016 годы.</p>
<p>Наибольшее сокращение посевных площадей льна происходит в основных льносеющих субъектах Российской Федерации: Новгородской области – на 93,7%, Псковской области – на 100%, Кировской области – на 98,5%, Вологодской области &#8212; на 82,9%, Ярославской области – на 89,5%, Костромской области – на 99,7%, Смоленской области – на 93%, Тверской области – на 93,4 %, данные о которых приведены в таблице 1.1.</p>
<p>Таблица 1.1 – Изменение посевных площадей льна за 1990 – 2016 годы</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№</p>
<p>п/п</td>
<td rowspan="2">Регион</td>
<td colspan="6">Посевные площади, тыс. гектаров с 1990 по 2016 годы</td>
</tr>
<tr>
<td>1990</td>
<td>2000</td>
<td>2010</td>
<td>2014</td>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Алтайский край</td>
<td>3,5</td>
<td>5,9</td>
<td>4,7</td>
<td>3,6</td>
<td>3,8</td>
<td>3,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Брянская область</td>
<td>4,9</td>
<td>1,3</td>
<td>0,5</td>
<td>2,1</td>
<td>2,2</td>
<td>1,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Вологодская область</td>
<td>33,8</td>
<td>10</td>
<td>9,1</td>
<td>5,6</td>
<td>5,8</td>
<td>5,8</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>Ивановская область</td>
<td>&#8212;</td>
<td>3,2</td>
<td>1</td>
<td>0,3</td>
<td>0,3</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>Кировская область</td>
<td>12,9</td>
<td>2,6</td>
<td>0,5</td>
<td>0,2</td>
<td>0,1</td>
<td>0,2</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>Костромская область</td>
<td>29,8</td>
<td>5</td>
<td>1,4</td>
<td>0,4</td>
<td>0,3</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>Курганская область</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,05</td>
<td>0,9</td>
<td>1,5</td>
<td>4,4</td>
<td>3,2</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>Нижегородская область</td>
<td>16,1</td>
<td>2,2</td>
<td>2,5</td>
<td>2,6</td>
<td>1,8</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>Новгородская область</td>
<td>22,5</td>
<td>5,3</td>
<td>0,9</td>
<td>0,8</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>Новосибирская область</td>
<td>6</td>
<td>9,1</td>
<td>5</td>
<td>5</td>
<td>3,1</td>
<td>0,3</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>Омская область</td>
<td>3,5</td>
<td>0,73</td>
<td>3,1</td>
<td>5,5</td>
<td>6,3</td>
<td>6,2</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>Псковская область</td>
<td>38,2</td>
<td>11,1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>Республика Татарстан</td>
<td>&#8212;</td>
<td>1,1</td>
<td>0,2</td>
<td>1</td>
<td>1,1</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>Смоленская область</td>
<td>71,5</td>
<td>12,6</td>
<td>1,6</td>
<td>3,1</td>
<td>3,9</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>Тверская область</td>
<td>102,6</td>
<td>17,5</td>
<td>6,1</td>
<td>6,5</td>
<td>7,4</td>
<td>6,8</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>Томская область</td>
<td>0,8</td>
<td>0,6</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
<td>1,4</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>Удмуртская республика</td>
<td>14,8</td>
<td>7,8</td>
<td>6,2</td>
<td>6</td>
<td>6</td>
<td>4,9</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>Ярославская область</td>
<td>27,5</td>
<td>3,4</td>
<td>3,6</td>
<td>2,9</td>
<td>2,8</td>
<td>2,9</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Всего по стране</td>
<td>418,0</td>
<td>107,6</td>
<td>51,2</td>
<td>50,5</td>
<td>52,6</td>
<td>48,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>За период с 1999 по 2016 год прослеживается тенденция снижения показателей посевных площадей и валового сбора с одновременным ростом урожайности льна.</p>
<p>Однако к 2020 году в стране посевные площади льна увеличились до 53 тыс. гектаров по сравнению с около 50 тыс. гектарами в 2019 году.</p>
<p>Кроме того, производителям льна-долгунца в Смоленской области также удалось остановить падение его производства и стабилизировать работу по восстановлению посевных площадей. Произошло увеличение посевных площадей с 3 тыс. гектаров в 2014 году до 5 тыс. гектаров в 2016 году.</p>
<p>В 2016 году Смоленская область занимала первое место по производству льноволокна среди 6 льносеющих регионов Центрального федерального округа и второе место среди 18 льносеющих регионов Российской Федерации.</p>
<p>Динамика показателей, характеризующих развитие льняной отрасли Смоленской области, приведена в таблице 1.2.</p>
<p>Таблица 1.2 – Динамика показателей развития льноводства Смоленской области</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Годы</td>
<td colspan="4">Наименование показателей</td>
</tr>
<tr>
<td>Посевная площадь льна, тыс. гектаров</td>
<td>Валовой сбор льноволокна, тыс. тонн</td>
<td>Урожайность льноволокна, ц/га</td>
<td>Урожайность льносемян, ц/га</td>
</tr>
<tr>
<td>1990</td>
<td>71,5</td>
<td>13,5</td>
<td>1,9</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>1995</td>
<td>23,1</td>
<td>10,4</td>
<td>4,5</td>
<td>1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2000</td>
<td>12,6</td>
<td>5,3</td>
<td>4,2</td>
<td>2,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2005</td>
<td>9,7</td>
<td>4,6</td>
<td>4,7</td>
<td>1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2010</td>
<td>1,5</td>
<td>0,8</td>
<td>6,1</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2012</td>
<td>3,9</td>
<td>2,1</td>
<td>6,6</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2015</td>
<td>3,9</td>
<td>3,8</td>
<td>9,7</td>
<td>2,5</td>
</tr>
<tr>
<td>2016</td>
<td>5</td>
<td>5,1</td>
<td>10,3</td>
<td>2,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>Смоленская область одна из первых в стране приступила к развитию льняной отрасли в рамках реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14.07.2007 № 446. В 2015 году была принята ведомственная целевая программа «Развитие льняного комплекса Смоленской области» на 2014 &#8212; 2017 годы (далее – ведомственная целевая программа) в рамках областной государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Смоленской области» на 2014 &#8212; 2020 годы, утвержденной постановлением Администрации Смоленской области от 20.11.2013 № 928, главными задачами которой являлись техническая и технологическая модернизация производства и переработки льняного сырья, изготовление новых видов льнопродукции, повышение их качественных параметров и поставка конкурентных товаров изо льна на отечественные и зарубежные рынки.</p>
<p>Реализация мероприятий ведомственной целевой программы позволила привлечь на развитие отрасли свыше 730 млн. рублей инвестиций.</p>
<p>В ходе реализации мероприятий ведомственной целевой программы по развитию льняной отрасли Смоленской области к 2016 году по сравнению с 2011 годом были достигнуты следующие производственные показатели:</p>
<p>&#8212; посевные площади льна увеличились в 2,5 раза – с 2 тыс. гектаров до 4,9 тыс. гектаров;</p>
<p>&#8212; валовое производство льноволокна увеличилось в 4,6 раза – с 1,1 тыс. тонн до 5,1 тыс. тонн;</p>
<p>&#8212; валовое производство льносемян увеличилось в 3,4 раза – с 267 тонн до 906 тонн.</p>
<p>В настоящее время льняная отрасль Смоленской области представлена 16 льносеющими предприятиями (рисунок 1.2).</p>
<p><strong><img width="1024" height="645" class="wp-image-15374" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755-300x189.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-755-768x484.png 768w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" alt="word image 755 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></strong></p>
<p>Рисунок 1.2. Схема льняной отрасли Смоленской области.</p>
<p>За 2012-2016 годы обеспечен рост качественных показателей, характеризующих интенсификацию производства:</p>
<p>&#8212; урожайность льна (в переводе на льноволокно) с 1 гектара увеличилась в 1,6 раза – с 6,6 центнера до 10,3 центнера;</p>
<p>&#8212; урожайность льносемян с 1 гектара увеличилась в 1,9 раза – с 1,5 центнера до 2,8 центнера.</p>
<p>Достигнутые производственные показатели были обеспечены за счет проведения технического перевооружения льняной отрасли. За время реализации ведомственной целевой программы на техническую модернизацию льняной отрасли было направлено 152 млн. рублей из областного бюджета, что составило 65 % от общей суммы бюджетных средств на ведомственную целевую программу.</p>
<p>Спецификой Смоленской области является преобладание на территории малых и средних сельскохозяйственных предприятий мелкоконтурных полей, использование которых является определенным преимуществом при производстве продукции изо льна по сравнению с производством остальных сельскохозяйственных культур (зерновые, рапс), требующих значительных земельных массивов. Кроме того, наиболее затратными производственными процессами при возделывании льна являются уборка и первичная переработка.</p>
<p>Исходя из этого, при оказании государственной поддержки на техническое переоснащение производства приоритетным было определено предоставление субсидий на приобретение оборудования малой мощности для первичной переработки льна, что значительно повышает эффективность производства.</p>
<p>Техническая модернизация льняной отрасли к 2016 году позволила в 2 раза сократить затраты на производство по сравнению с 2012 годом.</p>
<p>В Смоленской области ведется активная работа в селекционно-семеноводческой сфере. Ежегодное выделение субсидий на воспроизводство оригинальных и элитных семян льна привело к улучшению сортового разнообразия и состава высеянных семян. В 2006 году высевалось 5-7 сортов, а к 2017 году высевается более 10 сортов отечественной и зарубежной селекции.</p>
<p>При этом значительную долю (36 %) занимают сорта смоленской селекции, 28 % – голландский сорт Агата, 24 % – сорта белорусской селекции, 12 % – сорта тверской селекции.</p>
<p>Сегодня семеноводством льна в Смоленской области занимаются открытое акционерное общество «Ярцевский льнозавод» и общество с ограниченной ответственностью «Извеково», которые ежегодно производят более 100 тонн элитных семян сортов льна смоленской селекции. Урожайность семян льна составляет 4-5 центнеров с 1 гектара.</p>
<p>Ежегодно за пределы Смоленской области реализуется 50-60 тонн семян льна, что составляет более 50 % от объема произведенных семян льна в Смоленской области. Смоленские семена льна широко востребованы в Вологодской области, Костромской области и в ряде других областей Центрального федерального округа.</p>
<p>В Смоленской области продолжается работа по совершенствованию технологии уборки льна на семенные и товарные цели.</p>
<p>В 2013 году на предприятиях муниципального образования «Вяземский район» Смоленской области, занимающихся льноводством, совместно с публичным акционерным обществом «Пензмаш» были апробированы технологии с применением очесывающих жаток для уборки льна на семена.</p>
<p>В результате усовершенствования технологий сократились потери и увеличился выход качественных семян льна. Так, на отдельных полях урожайность семян составила 7 центнеров с 1 гектара и выше. В 2014-2016 годах льносеющими предприятиями Смоленской области было собрано по 700 тонн семян льна, что в 2-3 раза больше объемов, произведенных в 2009-2011 годах.</p>
<p>Несмотря на то, что ведомственная целевая программа утратила силу, в рамках реализации областной государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Смоленской области» на 2014 &#8212; 2020 годы, утвержденной постановлением Администрации Смоленской области от 20.11.2013 № 928, сохраняются мероприятия, направленные на развитие льноводства в Смоленской области:</p>
<p>&#8212; предоставлений субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме граждан, ведущих личное подсобное хозяйство) на оказание несвязанной поддержки в области производства льна-долгунца;</p>
<p>&#8212; предоставление субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме граждан, ведущих личное подсобное хозяйство), занимающимся выращиванием льна-долгунца, на производство реализованной льнотресты (в переводе на льноволокно);</p>
<p>&#8212; предоставление субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме граждан, ведущих личное подсобное хозяйство), занимающимся выращиванием льна-долгунца, на возмещение части затрат на приобретение сельскохозяйственной техники и (или) оборудования для производства и (или) первичной переработки льна-долгунца.</p>
<h3><strong>1.2 Основные проблемы развития льняной отрасли в Смоленской области</strong></h3>
<p>Льноводству в настоящее время свойственны проблемы, характерные и для других отраслей экономики, а именно:</p>
<p>&#8212; несовершенные меры регулирования со стороны государства;</p>
<p>&#8212; нестабильность рынка, возникшая под воздействием санкций;</p>
<p>&#8212; отсутствие высококвалифицированных специалистов;</p>
<p>&#8212; отсутствие инвестиций в строительство и модернизацию основных средств предприятий льняной отрасли Российской Федерации;</p>
<p>&#8212; отсутствие качественной отечественной льноуборочной техники;</p>
<p>&#8212; отсутствие современного российского оборудования для первичной переработки льнотресты;</p>
<p>&#8212; отсутствие поддержки льносеющих предприятий со стороны государства;</p>
<p>&#8212; слабая сырьевая база для производства длинного волокна. Перерабатывающие компании испытывают зависимость от импортного сырья и вынуждены закупать длинное волокно у стран-импортеров.</p>
<p>Сложное финансовое положение значительной части сельскохозяйственных товаропроизводителей льняной отрасли привело к возникновению следующих проблем:</p>
<p>&#8212; невозможность обновлять материально-техническую базу;</p>
<p>&#8212; сокращение закупок новой техники;</p>
<p>&#8212; отсутствие финансовых средств для приобретения минеральных удобрений и средств для проведения защитных мероприятий на посевах льна;</p>
<p>&#8212; физический износ основных средств производства, помещений для хранения семян льна, сушильно-сортировальной базы.</p>
<p>Сельскохозяйственные предприятия Смоленской области, которые выращивают лен, сталкиваются с проблемами, связанными со сбытом переработанного сырья и модернизацией оборудования.</p>
<p>К основным проблемам развития льняной отрасли в Смоленской области относятся:</p>
<p>&#8212; отсутствие специализированной техники и оборудования, что приводит к снижению качественных и количественных характеристик урожая, а также эффективности его дальнейшей переработки;</p>
<p>&#8212; низкий выход наиболее ценного продукта – длинного льноволокна (на уровне 40 &#8212; 45 процентов от общего количества получаемой готовой продукции);</p>
<p>&#8212; отсутствие современного технологического оборудования по переработке волокна;</p>
<p>&#8212; нехватка квалифицированных трудовых ресурсов для развития данной отрасли.</p>
<p>В связи с наличием указанных проблем динамика большинства производственных и экономических показателей производства льна неудовлетворительна, уменьшены его валовые сборы.</p>
<p>Низкая эффективность возделывания льна не стимулирует сельскохозяйственных товаропроизводителей к расширению посевных площадей данной культуры и увеличению производства продукции льняной отрасли.</p>
<p>Таким образом, потенциал развития льняной отрасли существенный, но необходима государственная поддержка.</p>
<p>Развитие льняного кластера Смоленской области – единственный путь не потерять культуру возделывания льна.</p>
<h3><strong>1.3 Основные направления развития льняного кластера Смоленской области</strong></h3>
<p><strong>1.3.1 Основные цели и задачи </strong></p>
<p>В силу благоприятных природно-климатических условий для возделывания льна (среди льносеющих областей Смоленский регион имеет наивысший балл интегрального индекса оценки естественных условий производства льна-долгунца, который равен 1,65) льняная отрасль занимает особое место в Смоленской области.</p>
<p>Наличие больших площадей, пригодных для выращивания высококачественного льна – важное конкурентное преимущество Смоленской области на всероссийском и мировом рынках. При условии максимального использования имеющегося потенциала в Смоленской области существует возможность возделывать лен на площади 100 тыс. гектаров, или на 10 % имеющейся площади пашни (в Российской Федерации за последние 5 лет посевные площади льна в среднем составляли 50-55 тыс. гектаров).</p>
<p>Льняная отрасль Смоленской области располагает богатым производственным и научным потенциалом. В Смоленской области испытывают новые сорта льна, технологии и машины, что позволяет увеличивать урожайность льнотресты.</p>
<p>В настоящее время в Смоленской области доходность льняной отрасли составляет 185 млн. рублей, или 2 % от суммарных доходов сельского хозяйства.</p>
<p>Для развития экономики Смоленской области необходимо применение такой формы организации и кооперации труда, которая могла бы обеспечить накопление и эффективное использование ресурсов территории. К такой форме можно отнести кластер.</p>
<p>Кластеры, соединяя в себе фундаментальную науку, проектно-конструкторские разработки и новые высокотехнологические производства, создают условия для перевооружения промышленности, определяют приоритетные инвестиционные вложения и формируют комплексные производственно-технологические пакеты для принятия выгодных инвестиционных решений. Привлечение инвестиций в кластер обеспечивает мультипликативный эффект развития экономики Смоленской области.</p>
<p>Целью развития льняного кластера Смоленской области является повышение конкурентоспособности и экономического потенциала льняной отрасли за счет реализации эффективного взаимодействия предприятий, научных учреждений и органов власти для расширения доступа к инновациям, технологиям и высококвалифицированным кадрам.</p>
<p>Стратегическая цель развития льняного кластера Смоленской области – возвращение Смоленской области лидирующих позиций в Российской Федерации по производству льна.</p>
<p>Задачами развития льняного кластера Смоленской области являются:</p>
<p>&#8212; создание благоприятного инвестиционного климата, повышение инвестиционной привлекательности льняной отрасли и повышение объема инвестиций в льняную отрасль;</p>
<p>&#8212; содействие эффективной реализации проектов, направленных на повышение конкурентоспособности участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; обеспечение эффективной методической, информационно-консультационной, научной и образовательной поддержки функционирования льняного кластера Смоленской области на региональном и отраслевом уровне;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности работы сельскохозяйственных организаций за счет внедрения современных технологий производства высококачественного льноволокна;</p>
<p>&#8212; выстраивание эффективного взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; создание между участниками льняного кластера Смоленской области замкнутой производственной линии;</p>
<p>&#8212; увеличение экспорта льноволокна;</p>
<p>&#8212; устранение разрыва в цепочке «наука – образование – бизнес» в льняной отрасли;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности деятельности участников льняного кластера Смоленской области за счет оптимизации внутреннего взаимодействия, а также развитие инфраструктуры;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности коммуникации между участниками льняного кластера Смоленской области и органами государственной власти Смоленской области, органами местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области, формирование единой стратегии развития;</p>
<p>&#8212; развитие взаимодействия между поставщиками и производителями, образовательными учреждениями, финансовыми и государственными институтами;</p>
<p>&#8212; организация международных контактов в целях выхода на новые рынки сбыта готовой продукции участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие устойчивому развитию льняной отрасли в Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие развитию науки и инновационной деятельности в сфере производства и переработки льна;</p>
<p>&#8212; развитие кооперативных связей участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; формирование эффективной системы взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; привлечение лучших экспертных ресурсов для реализации кластерных проектов;</p>
<p>&#8212; содействие привлечению прямых инвестиций для проектов, реализуемых в рамках льняного кластера Смоленской области.</p>
<p><strong>1.3.2 Участники льняного кластера Смоленской области</strong></p>
<p>Важным компонентом льняного кластера Смоленской области является его инфраструктура, к которой относятся образовательные организации, научно-исследовательские организации, финансовые институты.</p>
<p>Среди объектов инфраструктуры льняного кластера Смоленской области следует выделить федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Смоленская государственная сельскохозяйственная академия» (далее – ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА), которое осуществляет подготовку кадров, профессиональную переподготовку и повышение квалификации работников в сфере аграрно-промышленного комплекса (сельское хозяйство), лесного хозяйства, геодезии.</p>
<p>ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА занимается изучением производства льна и процессов его переработки.</p>
<p>В 2016 году ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА получила грант Министерства сельского хозяйства Российской Федерации по теме исследования «Разработка инновационной технологии переработки льна-долгунца как стратегического сырья», в рамках которого дана оценка комплексных приемов, определяющих качество агроценоза льна-долгунца, снижение рисков агроклиматических стресс-факторов, болезней, улучшение вылежки, обеспечивающих повышение выхода льняной продукции.</p>
<p>ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА уделяет особое внимание научным исследованиям и разработкам, проводимым молодыми специалистами. Актуальные темы диссертационных и магистерских работ, выполненных студентами и аспирантами указанного учреждения, будут востребованы в работе предприятий льняного кластера Смоленской области.</p>
<p>К основным направлениям реализации имеющегося потенциала льняной отрасли Смоленской области относятся вопросы совершенствования научного обеспечения развития льноводства. Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Смоленская государственная сельскохозяйственная опытная станция имени А.Н. Энгельгардта» (далее также – ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ) является одним из старейших научно-исследовательских учреждений страны в сфере сельского хозяйства. Оно было основано в 1896 году. За период функционирования ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ смоленскими селекционерами создано 35 сортов льна-долгунца, ежегодно в ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ производится до 5 тонн оригинальных семян. В Смоленской области сортами льна-долгунца селекции ФГБНУ Смоленская ГОСХОЗ занято более 70% посевных площадей, а в Российской Федерации – около 30%.</p>
<p>В Смоленской области при возделывании льна также широко используются современные инновационные разработки федерального государственного бюджетного научного учреждения «Всероссийский научно-исследовательский институт льна», расположенного в городе Торжке Тверской области, которое занимается селекцией льна-долгунца и нарабатывает технологии его возделывания и уборки.</p>
<p>Также планируется, что в рамках технологической инфраструктуры в состав льняного кластера Смоленской области войдет федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт механизации льноводства» – единственное учреждение на территории Российской Федерации и всего постсоветского пространства, разрабатывающее специализированную технику для уборки льна, первичной переработки льнотресты, доработки семян, производства из них продуктов питания.</p>
<p><strong>1.3.3 Структура управления льняным кластером Смоленской области</strong></p>
<p>Управление льняным кластером Смоленской области планируется осуществлять советом льняного кластера Смоленской области, в состав которого войдут представители органов государственной власти Смоленской области, руководители предприятий – участников льняного кластера Смоленской области, руководители образовательных организаций Смоленской области. Целью деятельности совета льняного кластера Смоленской области является обеспечение стратегического руководства деятельностью льняного кластера Смоленской области.</p>
<p>На 2018 год запланировано создание специализированной организации по развитию льняного кластера Смоленской области с образованием юридического лица – ассоциации. К основным целям деятельности ассоциации относятся:</p>
<p>&#8212; объединение членов ассоциации для развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции предприятиями льняного кластера Смоленской области, а также иных видов деятельности, осуществляемых членами ассоциации;</p>
<p>&#8212; повышение в обществе авторитета, престижа и общественной значимости деятельности членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; качественная профессиональная подготовка работников организаций – членов ассоциации и индивидуальных предпринимателей – членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; постоянная нацеленность на повышение стандартов деятельности членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; содействие в реализации и защите прав и интересов членов ассоциации;</p>
<p>&#8212; разработка и установление стандартов и правил деятельности членов ассоциации, а также контроль за соблюдением требований указанных стандартов и правил.</p>
<p>Координатором льняного кластера Смоленской области будет являться автономная некоммерческая организация «Центр кластерного развития Смоленской области», которая будет решать следующие задачи:</p>
<p>&#8212; проведение анализа потенциала Смоленской области в части развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; разработка проектов программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; разработка и содействие в реализации инвестиционных программ, технико-экономических обоснований проектов и программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; проведение мониторинга состояния инновационного, научного, производственного, финансово-экономического потенциала льняного кластера Смоленской области и актуализация программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; организационное проектирование цепочек взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие в разработке и продвижении бренда льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; содействие участию в совместных кластерных проектах участников льняного кластера Смоленской области, образовательных организаций и научных организаций;</p>
<p>&#8212; организация вебинаров, «круглых столов», конференций, семинаров для участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; проведение публичных обсуждений (стратегических сессий) проектов стратегий и программ развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; оказание содействия участникам льняного кластера Смоленской области при получении государственной поддержки;</p>
<p>&#8212; оказание содействия в выводе на рынок новых продуктов (работ, услуг) участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; оказание содействия участникам льняного кластера Смоленской области в посещении крупных российских и международных выставочных площадок;</p>
<p>&#8212; продвижение товаров (работ, услуг) участников льняного кластера Смоленской области на конгрессно-выставочных мероприятиях;</p>
<p>&#8212; оказание содействия в получении маркетинговых услуг (проведение маркетинговых исследований, позиционирование товаров, работ, услуг);</p>
<p>&#8212; организация и проведение обучающих тренингов, семинаров с привлечением сторонних организаций с целью обучения сотрудников организаций – участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; оказание содействия в проведении информационных кампаний в средствах массовой информации для участников льняного кластера Смоленской области в части освещения деятельности предприятий – участников льняного кластера Смоленской области, деятельности льняного кластера Смоленской области и перспектив его развития;</p>
<p>&#8212; координация развития внутрикластерных инициатив, целевых программ и проектов в интересах отдельных участников или группы участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; координация разработки и согласования программы развития льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; участие в разработке нормативных правовых актов, целевых программ развития льняной отрасли в Смоленской области;</p>
<p>&#8212; обобщение и распространение информации о достижениях науки и техники, российском и иностранном опыте в сфере развития льняной отрасли;</p>
<p>&#8212; выработка рекомендаций для органов государственной власти Смоленской области по внесению корректировок в региональные программы развития льняной отрасли Смоленской области.</p>
<p><strong>1.3.4 Преимущества кластерного подхода в развитии льняной отрасли в Смоленской области</strong></p>
<p>Процесс воспроизводства льна возможен только с помощью инвестиций, которые можно привлечь при помощи четко выстроенной цепочки государственного финансирования путем создания кластера.</p>
<p>Деятельность льняного кластера Смоленской области позволит сформировать замкнутый цикл производства льняной продукции с выпуском готовых изделий изо льна по принципу «от поля – до прилавка», а также организовывать проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.</p>
<p>Преимущества кластерного подхода:</p>
<p>&#8212; эффективное взаимодействие органов государственной власти Смоленской области, органов местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области с бизнесом (представители органов государственной власти Смоленской области, органов местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области выступают равноправными партнерами, влияя на принятие организационных и экономических решений в льняном кластере Смоленской области);</p>
<p>&#8212; повышение доступности различного рода финансовых ресурсов, участие в федеральных и региональных программах поддержки кластеров;</p>
<p>&#8212; развитие и модернизация производственной инфраструктуры, реализация совместных проектов организаций – участников льняного кластера Смоленской области в данной сфере;</p>
<p>&#8212; технологическое и организационное взаимодействие между участниками льняного кластера Смоленской области (стабильная технологическая цепочка: производство – переработка – сбыт);</p>
<p>&#8212; взаимодействие в области подготовки кадров, профессиональной переподготовки и повышения квалификации работников, улучшение кадрового обеспечения предприятий;</p>
<p>&#8212; уменьшение затрат на внедрение инноваций, повышение возможностей для внедрения внутренней специализации и стандартизации;</p>
<p>&#8212; развитие совместной брендовой политики;</p>
<p>&#8212; совместный выход на зарубежные рынки;</p>
<p>&#8212; повышение доступности и качества научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, формирование и развитие совместной научной базы и информационной среды;</p>
<p>&#8212; снижение издержек производства;</p>
<p>&#8212; повышение эффективности малых предприятий, что приводит к увеличению налогооблагаемой базы и налоговых поступлений в бюджет Смоленской области;</p>
<p>&#8212; снижение барьеров выхода на рынки сбыта продукции и поставок сырья и материалов, рабочей силы для средних и малых предприятий;</p>
<p>&#8212; повышение общей экономической устойчивости предприятий как внутри льняного кластера Смоленской области, так и за его пределами, что дает возможность субъектам малого и среднего предпринимательства получать доступ к финансовым ресурсам, которые раньше были недоступны;</p>
<p>&#8212; возможность для участников льняного кластера Смоленской области систематизировать возникающие проблемы и пути их преодоления совместными усилиями;</p>
<p>&#8212; появление инфраструктуры для научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок;</p>
<p>&#8212; возможности для более успешного выхода на внешние рынки.</p>
<p>Таким образом, кластер – это объединение целей, задач, сил, позволяющее реализовать возможности и защитить интересы каждого его участника.</p>
<p>Перевод льняной отрасли на кластерную основу позволит в дальнейшем увеличивать засеваемые площади, урожайность, качество льнотресты и, как результат, повысить производство выпускаемой продукции (льняных тканей и пряжи, нетканых и различных композитных материалов) за счет получения конкурентоспособной продукции.</p>
<p>Развитие льняного кластера Смоленской области позволит объединить науку и технику, производство и переработку, а также сбыт льняной продукции и создаст вертикально интегрированную систему государственного контроля с взаимовыгодным сотрудничеством с сельскохозяйственными товаропроизводителями и перерабатывающими предприятиями легкой промышленности, а также позволит привлечь средства федерального бюджета на финансирование мероприятий по развитию льняной отрасли в Смоленской области.</p>
<p><strong>1.3.5 Мероприятия по развитию льняного кластера Смоленской области</strong></p>
<p>Перечень основных мероприятий по развитию льняного кластера Смоленской области включает в себя следующие мероприятия:</p>
<p>1. Проведение маркетингового исследования состояния льняной отрасли Смоленской области, в ходе которого необходимо:</p>
<p>&#8212; провести анализ итогов работы льняной отрасли в 2017 году;</p>
<p>&#8212; оценить состояние производственной базы;</p>
<p>&#8212; провести анализ потребности, наличия и состояния техники для выращивания и первичной переработки льна.</p>
<p>2. Создание органов управления льняным кластером Смоленской области для повышения эффективности взаимодействия между участниками льняного кластера Смоленской области, привлечения инвестиций, взаимодействия с органами государственной власти Смоленской области, органами местного самоуправления муниципальных образований Смоленской области и федеральными органами государственной власти.</p>
<p>3. Комплекс мероприятий по продвижению льняного кластера Смоленской области, проводимый на регулярной основе и включающий в себя разработку сайта льняного кластера Смоленской области, подготовку презентации, продвижение информации о льняном кластере Смоленской области в средствах массовой информации, проведение конференций, семинаров, «круглых столов».</p>
<p>4. Развитие приоритетных направлений льняного кластера Смоленской области за счет внедрения углубленной специализации, современных технологий, повышения обеспеченности участников льняного кластера Смоленской области качественными семенами.</p>
<p>5. Улучшение сбыта продукции производителей Смоленской области путем создания коллективного регионального бренда и его продвижения.</p>
<p>6. Подготовка бизнес-планов, технико-экономических обоснований совместных кластерных проектов, в том числе создание новых товарных сегментов.</p>
<p>7. Формирование портфеля совместных кластерных проектов на 2019- 2020 годы.</p>
<p>8. Разработка и утверждение программы развития льняного кластера Смоленской области, которая включает:</p>
<p>&#8212; развитие сектора исследований и разработок;</p>
<p>&#8212; развитие научно-технической кооперации участников льняного кластера Смоленской области;</p>
<p>&#8212; развитие производственного потенциала и производственной кооперации;</p>
<p>&#8212; укрепление материально-технической базы, техническое и технологическое перевооружение участников льняного кластера Смоленской области.</p>
<p>Для разработки комплексного плана научных исследований предполагается объединить усилия научно-исследовательских и образовательных организаций, организаций машиностроения, предприятий легкой и текстильной промышленности, а также предприятий других отраслей экономики.</p>
<p>Таким образом, важное значение в рассматриваемом направлении должны занимать эффективные инновационные технические средства для первичной переработки соломы и тресты льна в поле. Они должны быть простыми, надежными, способными получать короткое волокно (моноволокно) различного функционального назначения для производства изделий технического и бытового назначения, снижать затраты на перевозку волокна в склады сырья или в места дальнейшей глубокой переработки. Их внедрение заинтересует переработчиков льна, тем самым привлечет дополнительные финансовые средства в отрасль, а значит, сделает указанные технические средства финансово привлекательными.</p>
<h2><strong>2. ОБЗОР И АНАЛИЗ АНАЛОГОВ БЛОЧНО-МОДУЛЬНОГО МОБИЛЬНОГО АГРЕГАТА ДЛЯ ПЕРЕРАБОТКИ ЛЬНОТРЕСТЫ В ХОЗЯЙСТВЕ</strong></h2>
<p>Основной проблемой повышения эффективности льнокомплекса России является отсутствие инновационных технических средств для переработки соломы и тресты льна в поле.</p>
<p>Современные исследования в этом направлении немногочисленны. Существует российский аналог – способ получения штапелированного волокна льна по прядильным характеристикам, близким к хлопковому волокну [2], который включает резку льнотресты (рисунок 2.1).</p>
<p><img width="584" height="177" class="wp-image-15375" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-756.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-756.png 584w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-756-300x91.png 300w" sizes="(max-width: 584px) 100vw, 584px" alt="word image 756 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.1. Технологическая схема самоходной машины: 1 – треста на льнище; 2 – гладкие вальцы; 3 – резательные диски; 4 – мяльные вальцы винтовые; 5 – костроотделитель; 6 – вибрационный грохот; 7 – рулон полученного волокна.</p>
<p>Резку льнотресты осуществляют в поле на самоходной машине (рисунок 2.2) с обеспечением штапельной длины волокна ориентировочно от 30 до 40 мм и частичным его обескостриванием. Как заявляют авторы, использование данного изобретения позволит исключить первичную обработку льна на льнозаводах.</p>
<p>Анализ предлагаемого способа и самоходной машины показал, что для реальных полевых условий её производительность по тресте 2100 кг/ч, по волокну 540 кг/ч и невысокая засоренность волокна, равная 12 % одновременно такие результаты получить невозможно.</p>
<p><img width="521" height="351" class="wp-image-15376" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-757.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-757.png 521w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-757-300x202.png 300w" sizes="(max-width: 521px) 100vw, 521px" alt="word image 757 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p><img width="267" height="244" class="wp-image-15377" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-758.png" alt="word image 758 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.2. Вид самоходной машины: А – переработка льнотресты в поле; Б – переработка волокна на текстильном предприятии: 1 – узел подъема тресты;  2 – узел формирования слоя тресты; 3 – резательный узел; 4 – узел обескостривания; 5 – узел прессования; 6 – транспортер; 7 – тележка прицепная; 8 – кузов грузового автомобиля; 9 – узел глубокого обескостривания волокна; 10 – узел производства штапелированного волокна.</p>
<p>Если представить, что волокно после самоходной машины в поле будет иметь более высокую засоренность, чем 12 %, то затраты на производство волокна возрастут, так как может потребоваться доочистка волокна.</p>
<p>В самоходной машине реализовано несколько процессов, поэтому она будет достаточно металлоемкой, при работе в поле это может снизить её эффективность. В этом случае может увеличиться её потребляемая мощность, а также возрастет цена.</p>
<p>Следует отметить, что часть отмеченных недостатков, может быть исключено, но данная самоходная машина так и не была изготовлена, ни в виде экспериментальной установки, ни в опытном образце.</p>
<p>Существует также агрегат для уборки и переработки льна в штапелированное волокно [3], который включает механическую систему, перемещающуюся по полю и состоящую из узлов подъема слоя стеблей в виде ленты, их обескостривания и штапелирования. Вся механическая система расположена на съемной платформе, закрепленной на прицепном шасси, которое перемещается по полю с помощью автономного тягового средства. Система имеет возможность, отсоединения узла подъема ленты стеблей. Оставшаяся часть имеет функцию обескостривания тресты и включает мяльные валки, трепальный барабан, а также встряхивающее устройство для одновременного удаления костры и штапелирования волокна без операции резки и достижения средней длины волокон более 70 мм , причем после съема платформы с шасси механическая система может функционировать без узла подъема ленты стеблей в стационарных условиях.</p>
<p>На рисунке 2.3 изображен агрегат, убирающий и перерабатывающий лен в полевых условиях, и перерабатывающий лен в стационарных условиях.</p>
<p><img width="444" height="284" class="wp-image-15378" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-759.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-759.png 444w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-759-300x192.png 300w" sizes="(max-width: 444px) 100vw, 444px" alt="word image 759 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.3. Агрегат для уборки и переработки льна в штапелированное волокно: А – убирающий и перерабатывающий лен в полевых условиях; Б – перерабатывающий лен в стационарных условиях.</p>
<p>Агрегат позволяет эксплуатацию в двух вариантах &#8212; полевом и стационарном. Полевой вариант эксплуатации агрегата для уборки и переработки льна в штапелированное волокно позволяет осуществлять рабочий процесс следующим образом.</p>
<p>Агрегат в составе тягового средства (трактора 1) и прицепа 2 (рисунок 2.3 А), с установленной на нем платформой 3, на которой закреплена механическая система в составе узла подъема 4 ленты 5 и узла 6 для обескостривания стеблей и штапелирования перемещается по полю. При этом осуществляется подбор лент стеблей стланцевой тресты 5 и их переработку с конечным получением частично очищенного от костры штапелированного льняного волокна 7 со средневзвешенной штапельной длиной более 70 мм.</p>
<p>После переработки полученное волокно укладывается на поверхность поля. Сразу после укладки волокно 7 подбирается с поля, например, рулонным пресс-подборщиком, который формирует из него рулон 9 (рисунок 2.3 Б). Далее этот рулон с применением погрузочного средства укладывается на транспортное средство для перевозки на текстильное предприятие.</p>
<p>Второй вариант эксплуатации реализуется в стационарных условиях (рисунок 2.3 Б) платформа 3 снимается с шасси и устанавливается на опоры 8 для стационарной работы находящегося на ней узла 6. Заготовленные хозяйством в процессе уборки рулоны стеблей стланцевой тресты 9 из мест сезонного хранения доставляются к месту стационарной переработки. Там с помощью размотчика рулона 10 формируется слой стеблей тресты, который подается к узлу 6 для переработки. Полученное частично обескостренное штапелированное льняное волокно со средней длиной более 70 мм прессуется в кипы с применением пресса 11. После этого кипы поступают на текстильные предприятия.</p>
<p>Преимуществами данной разработки являются.</p>
<p>1. После съема платформы с шасси механическая система может функционировать в стационарных условиях. Это позволяет сократить издержки производства на транспортные расходы, связанные с необходимостью перемещения больших объемов тресты к месту ее переработки, как правило, расположенному за пределами хозяйства.</p>
<p>2. Вариативность использования позволяет эксплуатировать систему круглый год.</p>
<p>3. Освободившийся прицеп и тяговое средство направляются на выполнение иных, не связанных с льнопроизводством, операций.</p>
<p>4. Использование электропривода в стационарных условиях значительно сократит энергетические издержки производства.</p>
<p>Таким образом, предлагаемый вариативный способ эксплуатации системы позволит более рационально использовать тяговое средство и прицеп. Более того, появляется возможность повысить занятость сельского населения в осеннее-зимний период и получить доход от реализации льняного волокна, выработанного в стационарных условиях.</p>
<p>5. Возможность при работе узла обескостривания выполнять одновременно функции штапелирования волокна с достижением его средней длины более 70 мм позволяет получать волокно с требуемыми параметрами технологического качества. Такие параметры обеспечивают рациональную подготовку волокна и его переработку на прядильных машинах, например при получении смесовой хлопкольняной пряжи. Причем, исключение резки будет способствовать уменьшению доли волокон «пуховой группы», что повысит выход готового продукта.</p>
<p>Недостатки описанного агрегата аналогичны недостаткам самоходной машины [2], описанной выше. Это сложность конструкции, так как и в предыдущей машине, в этом агрегате, кроме обязательного поднимающего узла, реализовано еще несколько последовательно установленных узлов (процессов): мяльный, трепальный, встряхивающий и выводящий. Как отмечалось выше, это достаточно металлоэнергоемкие узлы, что, несомненно, потребует увеличенную мощность привода и массу, увеличит неравномерность работы агрегата, а значит, снизит его эффективность и производительность. В настоящее время этот агрегат также не изготовлен и соответственно не имеет практического применения</p>
<p>В 2015 году был разработан льнокомбайн КВЛ-1, предназначенный для первичной переработки льна с целью получения однотипного льноволокна из льна-долгунца в полевых условиях или в условиях стационара [4-8]. Данная полунавесная машина осуществляет в полевых условиях подбор льняной тресты, уложенной в ленту, отделение волокна от древесной части стебля (костры), и сбор готового волокна для передачи на последующую переработку. Конструктивно-технологическая схема КВЛ-1, а также общий вид и основные технологические узлы машины представлены на рисунках 2.4 и 2.5.</p>
<p>Льнокомбайн состоит из: рамы, на которой смонтированы ходовая часть, подборщика; дисковых ножей; вентилятора специального, устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей, устройства для отделения костры от волокна, гидравлической системы, аэродинамической системы транспортировки технологического материала, системы приводных валов.</p>
<p>Рама представляет собой пространственную конструкцию, сваренную из стальных профилей, образующую основной силовой каркас льнокомбайна.</p>
<p>Подборщик с транспортёром состоит из сварного каркаса, на котором смонтированы следующие узлы: копирующие колеса, подбирающий барабан с пружинными зубьями, цепной передачи с гидроприводом, приводящей во вращение барабан.</p>
<p>Дисковые ножи представляют собой остро заточенные диски, закрепленные с помощью ступиц на оси. Вращаются ножи вместе с осью при помощи гидропривода.</p>
<p>Устройство по отделению волокна от костры представляет собой сварной корпус («улитку»), внутри которого размещено рабочее колесо и смонтированы силовые элементы ударно воздействующими на льнотресту. Крепится рабочее колесо в подшипниковой опоре, смонтированной снаружи корпуса.</p>
<p>Гидравлическая система состоит из гидромоторов, вращающих рабочие органы, гидроцилиндров и системы трубопроводов, адаптированных для присоединения к буксирующему энергетическому средству (далее по тексту буксирующее ЭС).</p>
<p><img width="433" height="347" class="wp-image-15379" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-760.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-760.png 433w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-760-300x240.png 300w" sizes="(max-width: 433px) 100vw, 433px" alt="word image 760 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>а</p>
<p><img width="356" height="315" class="wp-image-15380" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-761.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-761.png 356w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-761-300x265.png 300w" sizes="(max-width: 356px) 100vw, 356px" alt="word image 761 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>б</p>
<p>Рисунок 2.4. Конструктивно-технологическая схема машины для первичной переработки льна в поле КВЛ-1: а – вид сбоку; б – вид сверху: 1 – узел подъема; 2 – узел резки; 3 – щелевая воронка; 4 – вентилятор; 5 – узел питания; 6 – гарнитура – устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей; 7 – основание машины.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="269" height="150" class="wp-image-15381" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-762.png" alt="word image 762 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>а)</strong></td>
<td><img width="195" height="144" class="wp-image-15382" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-763.png" alt="word image 763 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>б)</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="226" height="170" class="wp-image-15383" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-764.png" alt="word image 764 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>в)</strong></td>
<td><img width="230" height="172" class="wp-image-15384" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-765.png" alt="word image 765 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>г)</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="236" height="177" class="wp-image-15385" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-766.png" alt="word image 766 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>д)</strong></td>
<td><img width="232" height="160" class="wp-image-15386" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-767.png" alt="word image 767 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>е)</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="221" height="170" class="wp-image-15387" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-768.png" alt="word image 768 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>ж)</strong></td>
<td><img width="256" height="156" class="wp-image-15388" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-769.png" alt="word image 769 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></td>
<td><strong>з)</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 2.5. Вид льнокомбайна КВЛ-1: а  – общий вид; б – с буксирующим энергетическим средством; в – узел резки; г – устройство по отделению волокна от костры; д – приемная (всасывающая) воронка; е – при испытании в поле; ж – на  испытаниях в лабораторно-производственных условиях; з – модернизированный подбирающий аппарат без узла резки.</p>
<p>Устройство по разделению волокна и костры закреплено на воздуховоде аэродинамической транспортной системы и состоит из корпуса с входным отверстием и выходным окном специальной конфигурации, разделяющим технологический продукт на основе физико-механических свойств. Механизм установки устройства при переводе в транспортное положение позволяет сложить выступающие за габарит рамы льнокомбайна элементы.</p>
<p>Аэродинамическая система транспортировки технологического продукта представляет собой систему воздуховодов, соединяющих агрегаты льнокомбайна в единую технологическую цепочку.</p>
<p>Система приводных валов состоит из карданного вала, соединяющего буксирующее ЭС с льнокомбайном, главного вала с предохранительными устройствами и ременных передач, передающих крутящий момент на вентилятор и устройство по отделению волокна и костры.</p>
<p>Технологический процесс переработки льна.<strong> </strong>При работе льнокомбайна в поле, уложенная в ленты и вылежанная льнотреста, захватывается пальцами барабана подборщика, поднимается и направляется в режущий аппарат. Режущий аппарат разделяет ленту льнотресты для обеспечения дальнейшей обработки. Далее разрезанная треста при помощи вентилятора по аэродинамической системе транспортировки поступает в устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей, ударно-воздействующим на льнотресту. При этом происходит разрушение деревянистой части тресты и отделение волокна от костры. Имеющиеся в конструкции элементы совместно с вентилятором создают воздушный поток, который транспортирует технологический продукт (смесь волокна и костры) по воздуховодам в корпус устройства по разделению волокна и костры. В устройстве по разделению волокна и костры, на основе физико-механических свойств, происходит разделение технологического продукта. Волокно собирается в присоединенный к раме льнокомбайна тракторный прицеп, а костра, выдуваемая потоком воздуха, разбрасывается по полю.</p>
<p>Технические характеристики КВЛ-1 представлены в таблице 2.1.</p>
<p>При испытании КВЛ-1 в поле в 2016 году (рисунок 2.5 е) выявлен недостаток в подбирающем аппарате и узле резки (рисунок 2.5 в), первый из которых был модернизирован, а второй, по результатам предварительных исследований, был демонтирован (рисунок 2.4 з). В итоге в испытаниях, описанных в п. 2.2 использовался уже несколько модернизированный вариант КВЛ-1.</p>
<p>Таблица 2.1 – Основные технические характеристики КВЛ-1</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Характеристика</td>
<td>Ед. изм.</td>
<td>Значение</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Основные технические данные</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип машины</td>
<td></td>
<td>полунавесная, колесная, однорядная</td>
</tr>
<tr>
<td>Габаритные размеры, не более:</p>
<p>длина транспортная рабочая (с трактором)</p>
<p>ширина</p>
<p>высота</td>
<td>мм</td>
<td>&nbsp;</p>
<p>4800 (8000)</p>
<p>2500</p>
<p>2600</td>
</tr>
<tr>
<td>Масса, не более</td>
<td>кг</td>
<td>3000</td>
</tr>
<tr>
<td>Колесная база</td>
<td>мм</td>
<td>2220</td>
</tr>
<tr>
<td>Дорожный просвет</td>
<td>мм</td>
<td>150</td>
</tr>
<tr>
<td>Скорость движения, не более:</p>
<p>в режиме работы</p>
<p>в транспортном режиме</td>
<td>км/ч</td>
<td>&nbsp;</p>
<p>0,5-2*</p>
<p>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Производительность по льноволокну)</td>
<td>т/смена</td>
<td>0,6-2*</td>
</tr>
<tr>
<td>Массовая доля костры в льноволокне, не более</td>
<td>%</td>
<td>25*</td>
</tr>
<tr>
<td>Влажность льнотресты, не более</td>
<td>%</td>
<td>17</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина валка, не более</td>
<td>мм</td>
<td>1400</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Подборщик</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип</td>
<td></td>
<td>Подбирающий аппарат с кулачковым механизмом, пружинными зубьями и пассивным кожухом</td>
</tr>
<tr>
<td>Ширина рабочая, не более</td>
<td>мм</td>
<td>1400</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Гидравлический</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Режущий аппарат</td>
</tr>
<tr>
<td>Конструкция</td>
<td></td>
<td>Дисковый</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Гидравлический</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Вентилятор</td>
</tr>
<tr>
<td>Конструкция</td>
<td></td>
<td>Центробежный, специальный</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Ременной</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр ротора</td>
<td>мм</td>
<td>630</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Устройство по отделению волокна от костры</td>
</tr>
<tr>
<td>Конструкция</td>
<td></td>
<td>«Вентиляторного» типа с ударными элементами</td>
</tr>
<tr>
<td>Привод</td>
<td></td>
<td>Ременный</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр ротора</td>
<td>мм</td>
<td>1000</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Устройство по разделению волокна и костры</td>
</tr>
<tr>
<td>Тип</td>
<td></td>
<td>Инерционное, аэродинамическое</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Требования к буксирующему ЭС</td>
</tr>
<tr>
<td>Тяговый класс буксирующего ЭС, не менее</td>
<td>кН</td>
<td>14</td>
</tr>
<tr>
<td>Частота вращения ВОМ</td>
<td>мин<sup>-1</sup></td>
<td>540 (1000)*</td>
</tr>
<tr>
<td>Рекомендуемое буксирующее ЭС</td>
<td>–</td>
<td>МТЗ-80 (82) или эквивалент</td>
</tr>
<tr>
<td><em>*в зависимости от урожайности и качества льнотресты.</em></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>На рисунке 2.6 представлена разработанная в Смоленской ГСХА конструктивно-технологическая схема машины для переработки льнотресты в однотипное и штапелированное волокно как отдельно в полевых условиях, так и в составе стационарных линий, организованных непосредственно в хозяйствах.</p>
<p><img width="723" height="498" class="wp-image-15389" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-118.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-118.jpeg 723w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-118-300x207.jpeg 300w" sizes="(max-width: 723px) 100vw, 723px" alt="word image 118 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 2.6. Мобильный агрегат первичной переработки льнотресты.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Гипотезами данной разработки являются:</p>
<p>1. Агрегат может функционировать в стационарных условиях максимально приближенных к месту производства тресты. Это позволяет сократить издержки производства на транспортные расходы, связанные с необходимостью перемещения больших объемов тресты к месту ее переработки, как правило, расположенному за пределами хозяйства.</p>
<p>2. Мобильность использования позволяет эксплуатировать агрегат круглый год.</p>
<p>3. Освободившиеся тяговое средство направляется на выполнение иных, операций.</p>
<p>4. Использование электропривода в стационарных условиях значительно сократит энергетические издержки производства.</p>
<p>5. Появляется возможность повысить занятость сельского населения в осенне-зимний период и получить доход от реализации льняного волокна, выработанного в стационарных условиях.</p>
<p>На основе проведенного обзора существующих технических средств для переработки льна в поле можно сделать следующие выводы.</p>
<p>Задача первичной переработки льняной тресты в поле является актуальной из-за отсутствия развитой сети льноперерабатывающих предприятий, территориально близко расположенных к производителю.</p>
<p>Данную задачу можно решить путем создания мобильных средств способных первично переработать тресту в поле или на стационарных площадках, организованных непосредственно в хозяйствах. Предлагаемые немногочисленные разработки представляются малоэффективными, металлоемкими и энергозатратными. Лабораторная и производственная проверка их невозможна, так как экспериментальные установки и опытные образцы отсутствуют, а наиболее перспективный образец имеет ряд недостатков и не может быть рекомендован для производства.</p>
<h2><strong>3. ОБОСНОВАНИЕ КОНСТРУКЦИИ, ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<h3><strong>3.1 Цели и задачи теоретических исследований</strong></h3>
<p>Актуальность исследований. Лен является стратегическим сырьем, так как продукция, полученная из семян и стеблей этого растения, используется во многих отраслях промышленности: текстильной, трикотажной, обувной, медицине, автомобилестроении, строительстве, целлюлозно-бумажной и др.</p>
<p>Одной из основных проблем повышения эффективности производства льноволокна является отсутствие инновационных технических средств для переработки тресты льна непосредственно в хозяйствах.</p>
<p>Объекты исследования. Предлагаемые мобильные устройства, предназначенные для переработки льнотресты в поле, а также разработанный ранее льнокомбайн полунавесной КВЛ-1 и его модернизированный вариант КВЛ-1М для первичной переработки льна в полевых условиях и соответственно технологические процессы, реализации мобильными устройствами первичной переработки льнотресты.</p>
<p>Цель работы. Обоснование и разработка макета конструктивных решений мобильного прицепного агрегата для переработки тресты льна в поле и в стационарных условиях.</p>
<p>Теоретическое обоснование технологического процесса и конструкции мобильного агрегата для первичной переработки тресты льна в короткое волокно в полевых и стационарных условиях хозяйства, производящего лен.</p>
<p>Задачи работы:</p>
<ul>
<li>дать оценку технического обеспечения технологий первичной переработки тресты мобильными устройствами;</li>
<li>исследовать условия переработки тресты мобильными средствами;</li>
<li>провести теоретические и экспериментальные исследования технологического процесса переработки тресты мобильными агрегатами;</li>
<li>разработка теоретических основ инновационной технологии первичной переработки тресты льна мобильными блочно-модульными агрегатами;</li>
<li>разработка методологии определения рациональных условий механической обработки стеблей льна в поле для получения волокна, которое может быть товарной продукцией низкой себестоимости и после доработки продукцией с высокой добавленной стоимостью, из которой можно изготовить изделия различного функционального назначения с необходимыми техническими характеристиками;</li>
<li>разработка новой логистической схемы перевозки с полей первично переработанного лубоволокнистого материала вместо большого количества исходной тресты;</li>
<li>повышение надежности технологической схемы, позволяющей с минимальными затратам получать короткое (моноволокно) и длинное волокно различного функционального назначения для производства изделий технического и бытового назначения. Она в несколько раз снизит затраты на перевозку волокна в склады сырья или в места дальнейшей глубокой переработки;</li>
<li>научно обосновать конструктивные решения узлов и технологическую схему работы блочно-модульного мобильного агрегата для переработки тресты льна;</li>
<li>дать рекомендации по применению мобильного технического средства переработки льна.</li>
</ul>
<p>Практическая значимость исследований заключается в том, что мобильный агрегат будет являться неоспоримым эффективными новшеством для первичной переработки льнотресты непосредственно в хозяйствах. Агрегат делает возможным получение короткого льняного моноволокна прямо в поле, минуя операцию прессования соломы или тресты, при этом костра рассыпается в поле, повышая плодородия почвы. Агрегат позволит организовать первичную переработку льнотресты непосредственно в хозяйствах в период межсезонья.</p>
<h3><strong>3.2 Программа исследований</strong></h3>
<p>В соответствии с поставленными задачами определена следующая про­грамма исследования:</p>
<ul>
<li>изучение технологических процессов: первичной переработки льнотресты в короткое и длинное волокно;</li>
<li>теоретические исследования технологического процесса переработки тресты мобильными агрегатами;</li>
<li>изучение характеристик льнотресты в зависимо­сти от ее урожайности, влажности, засорённости;</li>
<li>оценка технического обеспечения технологий первичной переработки тресты мобильными устройствами;</li>
<li>определение эксплуатационных и технических характеристик проектируемого блочно-модульного прицепного агрегата;</li>
<li>разработка графической модели мобильного блочно-модульного прицепного агрегата;</li>
<li>разработка методики инженерного расчета пневмотранспорта блочно-модульного прицепного агрегата.</li>
</ul>
<p><strong>3.3 Методика проведения опытно-конструкторских работ</strong><a id="post-15372-bookmark28"></a><a id="post-15372-bookmark29"></a></p>
<p>3.3.1 Описание проектируемого агрегата АБМ-1</p>
<p>В результате проведенного обзора существующего технического обеспечения технологии мобильной переработки тресты предложена следующая конструктивная схема (см. рисунок 2.6) блочно-модульного мобильного агрегата, предназначенного для переработки льняной тресты в хозяйствах, получившего условное наименование АБМ-1.</p>
<p>Агрегат АБМ-1 состоит из мобильной платформы, на которой смонтированы: дозирующие устройство; устройство для нарушения связи волокна и древесины стеблей; устройство для разделения волокна и костры; устройство для доочистки волокна; аэродинамической системы транспортировки технологического материала, системы управления механизмами и пресса для упаковки готового материала.</p>
<p>Мобильная платформа представляет собой пространственную конструкцию, сваренную из стальных профилей, опирающуюся на ходовую часть и образующую основной каркас агрегата.</p>
<p>Дозирующий аппарат состоит из размотчика рулонов тресты с направляющим транспортером.</p>
<p>Устройство по отделению волокна от костры представляет собой сварной корпус («улитку»), внутри которого размещено рабочее колесо и смонтированы силовые элементы, ударно воздействующими на массу льна. Крепится рабочее колесо в подшипниковой опоре, смонтированной снаружи корпуса.</p>
<p>Устройство по разделению волокна и костры закреплено на воздуховоде аэродинамической транспортной системы и состоит из корпуса с входным отверстием и выходным окном специальной конфигурации, разделяющим технологический продукт на основе физико-механических свойств. Механизм установки устройства при переводе в транспортное положение позволяет сложить выступающие за габарит рамы элементы.</p>
<p>Аэродинамическая система транспортировки технологического продукта представляет собой систему воздуховодов, соединяющих вентилятор и агрегаты в единую технологическую цепочку.</p>
<p>Принцип работы агрегата АБМ-1. При работе машины в поле упакованная в рулоны треста доставляется транспортным средством и направляется в размотчик рулонов. Дозирующие устройство направляет ленту тресты в приемную всасывающую воронку с конфузором и далее через всасывающий воздуховод-конфузор поступает в устройство по отделению волокна от костры (дезинтегратор) (см. рисунок 2.6). Костроволокнистая масса после дезинтегратора при помощи воздушного потока, создаваемого самим дезинтегратором, через воздуховод подается в устройство для отделения костры от волокна (разгрузитель, трясилка). В этом устройстве волокно отделяется от костры, на основе физико-механических свойств. Далее волокно собирается в прессовальное устройство, а костра, выдуваемая потоком воздуха, удаляется за пределы площадки.</p>
<p><strong>3.3.2 Методика планирования экстремальных экспериментов</strong></p>
<p>Планирование эксперимента — это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения задач с требуе­мой точностью [3]. Для решения поставленных выше задач в настоящей работе используется методика планирования экстремальных экспериментов.</p>
<p>Выбор методики планирования экстремальных экспериментов объясняет­ся тем, что она позволяет одновременно решить следующие задачи:</p>
<ol>
<li>построить математическую модель производительности прицепного агрегата АПЛ-1;</li>
<li>построить математическую модель часового расхода топлива прицепного агрегата АБМ-1.</li>
</ol>
<p>В настоящее время в теории планирования экспериментов разработано множество планов, обладающих различными свойствами. В данной работе ис­пользуется симметричный композиционный план типа В<sub>к</sub>, обладающий тем преимуществом, что обеспечивает получение наименьшего объема эллипсоида рассеяния оценок коэффициентов. С экспериментальной точки зрения симметричный композиционный план типа В<sub>к</sub> обладает тем преимуществом, что позво­ляет сократить число опытов и в тоже время возможно меньше отличающимся от непрерывных планов по О-оптимальности [9]. Это сокращает время прове­дения экспериментов и позволяет повысить точность результатов эксперимен­тальных исследований.</p>
<p>Основная цель любой оптимизационной задачи &#8212; установление таких па­раметров, при которых достигается экстремальное значение выбранного крите­рия.</p>
<p>Выбрать критерий оптимальности при разработке МТА методически трудно, так как эффективность любого агрегата характеризуется показателями, среди которых нет единого и универсального. Неверно принятый критерий оптимизации, как правило, приводит к грубым просчетам, снижает или практиче­ски сводит на нет ценность полученных результатов.</p>
<p>Анализ показывает, что в качестве критерия оценки часто принимают различные экономические, технические и эксплуатационные показатели, по­этому оптимальные параметры существенно отличаются друг от друга. Кроме того, в процессе исследования по оптимизации МТА не сравнивают и не соизмеряют эти показатели. Следует также отметить, что существующая мето­дика разработки агротехнических требований, а также их содержание не позво­ляют связать единым критерием оценки различные машины. Однако можно ут­верждать, что в основу новой методики целесообразно положить принцип диф­ференцированной оценки эффективности качественного показателя.</p>
<p>Таким образом, в общем случае в качестве критерия оценки эффективно­сти сравниваемых вариантов должен быть выбран единый обобщенный показа­тель, обеспечивающий наиболее выгодный компромисс между отдельными показателями.</p>
<p>Для решения поставленной задачи следует выяснить, какая зависимость существует между величиной показателя и его оценкой, как свести воедино от­дельные показатели и найти комплексную оценку, а также определить их отно­сительные весомости.</p>
<p>Общий порядок оптимизации предусматривает следующие этапы:</p>
<ul>
<li>выбор объекта оптимизации и сбор априорной информации;</li>
<li>выбор отдельных показателей, характеризующих эффективность оп­тимизируемого объекта;</li>
<li>обсуждение и выбор оптимизируемых параметров и предполагаемых диапазонов их изменения;</li>
<li>выбор метода обобщения отдельных показателей (выбор критерия оценки);</li>
<li>определение весомости (важности) отдельных показателей;</li>
<li>установление физических связей отдельных показателей и оптимизи­руемых параметров;</li>
<li>определение величины переменных оптимизируемых параметров, со­ответствующих экстремальному значению выбранного критерия оценки.</li>
</ul>
<p>Независимые переменные факторы обозначены:</p>
<p><em>X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>,…X<sub>n</sub> </em>(3.1)</p>
<p>Функция отклика обозначена</p>
<p><em>у = f (X<sub>1</sub>*X<sub>2</sub>*…*X<sub>n</sub>) </em> (3.2)</p>
<p>Целевую функцию (3.2) аппроксимируем полиномом вида</p>
<p>(3.3)</p>
<p>где: , , , – теоретические коэффициенты регрессии.</p>
<p>По результатам опытов рассчитывают выборочные оценки коэффициен­тов модели и строят уравнение регрессии.</p>
<p>(3.4)</p>
<p>где: у – выборочная оценка для критерия оптимизации.</p>
<p>Полином (3.4) имеет порядок второй степени, который для практическо­го описания процесса производительности и массового расхода топлива доста­точен.</p>
<p>При построении математических моделей производительности и часового расхода топлива прицепного агрегата КВЛ-1М выбраны критерии оптимизации (функции отклика) <em>W</em> и <em>Q</em>.</p>
<p>В качестве независимых переменных были выбраны: пропускная способ­ность КВЛ-1М (<em>Х<sub>1</sub></em>), влажность льнотресты (<em>X<sub>2</sub></em>). Зависимыми пе­ременными являлись производительность и часовой расход топлива.</p>
<p>Локальную область определения факторов установили из априорных со­ображений. Было решено варьировать каждым из факторов на двух уровнях. Выбранные факторы, их интервалы варьирования и установленные уровни ука­заны в таблице 3.1.</p>
<p>Таблица 3.1 – Уровни варьирования факторов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Факторы</td>
<td>Пропускная спо­собность КВЛ-1М, кг/с</td>
<td>Влажность льнотресты, %</td>
<td>Примеча­ние</td>
</tr>
<tr>
<td>Основной уровень <em>х<sub>t0</sub> = 0</em></td>
<td>5</td>
<td>36</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Верхний уровень <em>х<sub>t</sub><sup>b</sup> =+1</em></td>
<td>8</td>
<td>60</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижний уровень <em>х<sub>t</sub><sup>n</sup> = -1</em></td>
<td>2</td>
<td>12</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>Интервал варьирования <em>∆x<sub>t</sub></em></td>
<td>3</td>
<td>24</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Перед началом эксперимента фактор кодируется по формуле</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.5)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>Xi</em> &#8212; кодированное значение фактора;</p>
<p><em>х<sub>t</sub><sup>b</sup></em> &#8212; натуральное значение фактора на верхнем уровне;</p>
<p><em>х<sub>t0</sub> </em>&#8212; натуральное значение фактора на основном уровне;</p>
<p><em>∆x<sub>t</sub></em> &#8212; интервал варьирования фактора;</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.6)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>x<sub>t</sub><sup>B</sup></em> &#8212; значение фактора на верхнем уровне;</p>
<p><em>x<sub>t</sub><sup>H</sup></em> &#8212; значение фактора на нижнем уровне.</p>
<p>Таблица 3.2 – Матрица симметричного композиционного плана второго порядка в кодовом масштабе</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td rowspan="2">Номер опыта</td>
<td rowspan="2">Порядок</p>
<p>реализации</td>
<td colspan="2">Факторы</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ядро плана</td>
<td>1</td>
<td>6</td>
<td>-1</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>-1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Звездные точки</td>
<td>5</td>
<td>7</td>
<td>-1</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>8</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>3</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>4</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Опыты в центре плана</td>
<td>9</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>2</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>3</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Чтобы установить физическую связь между выбранными показателями эффективности и переменными факторами был составлен симметричный ком­позиционный план типа <em>В<sub>к</sub></em>. План эксперимента в кодовом масштабе записан в таблице 3.2.</p>
<p><a id="post-15372-bookmark39"></a><strong>3.3.3 Методика проведения экспериментов и математическая обработка результатов</strong></p>
<p>После выбора плана переходят непосредственно к эксперименту. Чтобы исключить влияние систематических ошибок, вызванных внешними условиями (например, неточным контролем расхода топлива и др.), рекомендуются опыты, заданные планом эксперимента, проводить рандомизировано во времени, то есть в случайной последовательности. Порядок проведения опытов можно вы­бирать, например, по таблице случайных чисел. При организации эксперимента следует учитывать необходимость иметь оценку дисперсии опыта <em>S<sub>y</sub><sup>2</sup></em>. Эта дисперсия может быть известна и до начала опытов, например, по аналогичным ранее проведенным работам, но обычно ее оценивают в процессе эксперимента. Единственная возможность это сделать — повторять (дублировать) опыты.</p>
<p>Если все опыты, заданные планом, выполняют по одному разу, а один из них (чаще в центре плана) дублируют несколько раз, то дисперсию опыта рас­считывают по формуле:</p>
<p><a id="post-15372-bookmark40"></a> (3.7)</p>
<p>где: <em>у<sub>0g</sub></em> – результат g-го дубля (повтора) опыта в центре плана;</p>
<p>– среднее арифметическое значение всех n<sub>0</sub> дублей центрального опыта;</p>
<p><em>f<sub>1</sub></em> &#8212; число степеней свободы.</p>
<p>Число степеней свободы &#8212; понятие, учитывающее в статистических си­туациях связи, ограничивающие свободу изменения случайных величин. Это число определяется как разность между числом выполненных опытов и числом констант (средних, коэффициентов и пр.), подсчитанных по результатам тех же опытов.</p>
<p>В данном случае при определении <em>S<sub>y</sub><sup>2</sup></em> по формуле (3.7) требуется пред­варительно подсчитать одну константу . Поэтому</p>
<p>(3.8)</p>
<p>Далее расчет коэффициентов регрессии модели (3.14) проводят по фор­мулам:</p>
<p><em><sub>0</sub> =c<sub>1 u </sub>– c<sub>2</sub> <sup>2</sup><sub>iu</sub>y<sub>u</sub></em></p>
<p><em>b<sub>i</sub>=c<sub>3iu</sub>y<sub>u </sub></em></p>
<p><em>b<sub>ij</sub>=c<sub>4u</sub>y<sub>u </sub></em>(3.9)</p>
<p><em>b<sub>ii</sub>=c<sub>5</sub><sup>2</sup><sub>tu</sub>y<sub>u</sub>+c<sub>6</sub><sup>2</sup><sub>iu</sub>y<sub>u</sub> – c<sub>24</sub></em></p>
<p>где: с1, с2, с3, с4, с5, с6, с7, с8, с9, с10- вспомогательные константы (см. таблицу 3.2);</p>
<p><em>К</em>&#8212; число факторов;</p>
<p><em>N</em> &#8212; число опытов.</p>
<p>А их дисперсии, среднеквадратические ошибки и ковариации – по фор­мулам:</p>
<p><em>S<sup>2</sup><sub>b0</sub>=c<sub>1</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>b0</sub>=c<sub>7</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sup>2</sup><sub>b0</sub>=c<sub>7</sub>b<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>b1</sub>=c<sub>8</sub>S<sub>y</sub>; </em></p>
<p><em>S<sub>ij</sub>=c<sub>4</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>ij</sub>=c<sub>9</sub>S<sub>y</sub>; S<sup>2</sup><sub>bij</sub>=c<sub>7</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sup>2</sup><sub>bij</sub>=(c<sub>5</sub>+c<sub>6</sub>)S<sup>2</sup><sub>y</sub>; S<sub>ij</sub>=c<sub>10</sub>S<sub>y</sub>; </em>(3.10)</p>
<p><em>COV<sub>b0bu</sub>= &#8212; c<sub>2</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub>; COV<sub>bybu= </sub>c<sub>8</sub>S<sup>2</sup><sub>y</sub> </em></p>
<p>После расчета коэффициентов регрессии проверяют гипотезу об их стати­стической значимости.</p>
<p>Следует отметить, что процедура проверки статистических гипотез в об­щем случае формально предусматривает сравнение некоторого критерия, рас­считанного по экспериментальным данным, с его табличным значением при выбранном заранее уровне значимости а или, что то же самое, доверительной вероятности <em>1 – ɑ</em>. Уровень значимости а по сути дела определяет наибольшую вероятность отвергнуть правильную гипотезу, то есть наибольшую вероятность в предположении о том, что экспериментальный вариант ошибочен.</p>
<p>Если найденное по экспериментальным данным значение критерия попадает в область, соответствующую уровню значимости, то проверяемая гипотеза неверна и ее следует отвергнуть, совершив ошибку с вероятностью а. Если же экспериментальное значение критерия попадает в область, соответствующую вероятности <em>1 – ɑ</em>, то проверяемую гипотезу принимают, совершив ошибку, свя­занную уже с альтернативной гипотезой.</p>
<p>Для проверки гипотезы о статистической значимости коэффициентов регрессии, прежде всего, рассчитывают дисперсию оценок коэффициентов. Далее определяют величину доверительного интервала [3].</p>
<p>(3.11)</p>
<p>где: t<sub>ɑt &#8212; </sub>критерий Стьюдента, берется из таблиц в зависимости от уровня значимости ɑ и числа степеней свободы f<sub>1</sub> при определении диспер­сии опыта <em>S<sub>y</sub><sup>2</sup></em>;</p>
<p><em>S<sub>bi</sub></em><sub> &#8212;</sub> среднеквадратическая ошибка в определении коэффициента рег­рессии.</p>
<p>Коэффициент считается статистически значимым, когда его абсолютная величина больше доверительного интервала или равна ему, т.е.</p>
<p><em> |b|≥∆b<sub>t</sub></em> (3.12)</p>
<p>или</p>
<p><em> |b|≥t<sub>ɑt</sub>S<sub>bi </sub></em>(3.13)</p>
<p>Таблица 3.3 – Вспомогательные константы для планов типа <em>В<sub>к</sub></em></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Номер плана</td>
<td colspan="2">I</td>
</tr>
<tr>
<td><em>к</em></td>
<td colspan="2">2</td>
</tr>
<tr>
<td>Число коэффициентов <em>b<sub>it</sub></em> в модели</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>C1</td>
<td>1,25000</td>
<td>0,50000</td>
</tr>
<tr>
<td>C2</td>
<td>0,75000</td>
<td>0,50000</td>
</tr>
<tr>
<td>C3</td>
<td>0,16667</td>
<td>0,16667</td>
</tr>
<tr>
<td>C4</td>
<td>0,25000</td>
<td>0,25000</td>
</tr>
<tr>
<td>C6</td>
<td>0,25000</td>
<td>0,16700</td>
</tr>
<tr>
<td>C7</td>
<td>1,11803</td>
<td>0,70711</td>
</tr>
<tr>
<td>C8</td>
<td>0,40825</td>
<td>0,40825</td>
</tr>
<tr>
<td>C9</td>
<td>0,50000</td>
<td>0,50000</td>
</tr>
<tr>
<td>C10</td>
<td>0,86603</td>
<td>0,81670</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Примечание. Во всех случаях с5 =0,50</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Смысл последнего неравенства заключается в том, что абсолютная вели­чина коэффициента должна быть в <em>t</em> раз больше, чем ошибка его определения.</p>
<p>Следующим этапом обработки данных является проверка гипотезы об адекватности модели, т. е. поиск ответа на вопрос, можно ли использовать по­лученное уравнение или необходима более сложная модель.</p>
<p>Гипотезу об адекватности чаще всего проверяют с помощью <em>F</em>-критерия (критерия Фишера).</p>
<p>Его расчетное значение определяют по формуле:</p>
<p>(3.14)</p>
<p>где: <em>S<sub>неад.</sub><sup>2</sup></em> &#8212; дисперсия неадекватности математической модели.</p>
<p>(3.15)</p>
<p>где: <em>у<sub>расч</sub> </em>и <em>у<sub>эксп</sub></em> &#8212; значение отклика в <em>i</em>-м опыте, соответственно рассчи­танные по уравнениям регрессии и определенные экспериментально;</p>
<p><em>f</em><sub>2</sub> &#8212; число степеней свободы</p>
<p>(3.16)</p>
<p>где: <em>К&#8217;</em> &#8212; число оставленных коэффициентов уравнения (включая <em>b<sub>0</sub></em>);</p>
<p><em>N</em> &#8212; число опытов плана.</p>
<p>Таким образом, <em>F</em>-критерий, представляющий собой отношение диспер­сии неадекватности и дисперсии опыта, по сути дела отвечает на вопрос, во сколько раз модель предсказывает хуже показатели по сравнению с опытом.</p>
<p>Гипотезу об адекватности уравнения принимают в том случае, когда рас­считанные значения <em>F</em>-критерия не превышают табличного для выбранного уровня значимости, то есть</p>
<p>(3.17)</p>
<p>Для использования уравнений регрессии в качестве расчетных формул и интерпретации результатов опытов необходимо их преобразовывать к имено­ванным величинам (раскодировать) с учетом формулы (3.15).</p>
<p>После получения адекватных математических моделей проводят оптимизацию объектов исследований. Для этого определяют координаты оптимума поверхности отклика и изучают ее свойства в окрестностях оптимума.</p>
<p><strong>3.3.4. Методика исследования ленты льнотресты в рулоне</strong></p>
<p>Перед началом проведения исследований ленты льнотресты после размотки рулона выделяли участки, на которых определяли характеристику.</p>
<p>Засоренность участка сорными растениями, влажность льнотресты определяли по ГОСТ 20915-75 /22/.</p>
<p>Характеристику ленты и культуры в ленте определяли на трех характер­ных участках ленты, расположенных не менее чем в 20 м от смежного участка ленты.</p>
<p>Высоту и толщину ленты, а также просвет между стеблями изме­ряли одновременно; измерения проводили в трех точках по ширине, в десяти точках по длине ленты с интервалом 5-10 м. При измерениях использовали ли­нейку с погрешностью не более ±1 см. Высоту ленты определяли путем измере­ния расстояния от поверхности стола до верхней части ленты.</p>
<p>Просвет между столом и валком определяли путем измерения расстояния от поверхности стола до нижней части ленты.</p>
<p>Разница между высотой ленты и просветом между столом и лентой соот­ветствовала толщине ленты.</p>
<p>Ширину ленты измеряли в тех же местах, где и параметры ленты. При этом рулеткой замерялось расстояние меж­ду краями ленты.</p>
<p>Массу одного погонного метра ленты определяли с помощью приспособ­ления для разрезания валка льнотресты. Для этого на двух участках ленты, расположенных не ближе 20 м от смежного участка, в трех случайно взятых местах каждого участка выре­зали по одной части длиной 1 м и каждую часть ленты взвешивали. Взвешива­ние проводили с погрешностью не более ±5,0 г. Массу одного метра ленты вы­числяли как среднее всех измерений с округлением до первого десятичного зна­ка.</p>
<p>Засоренность ленты почвой определяли следующим образом: на одном случайно выбранном валке в пяти местах, расположенных через 10 м по длине ленты, вырезали по одной части ленты длиной 1 м. Всю растительную массу вместе с почвой, находящейся на ленте и в ленте, а также комья почвы, находя­щиеся под лентой, рядом с лентой не далее 15 см, собирали на брезент и взве­шивали с погрешностью не более ±5,0 г. Затем растительную массу с брезента убирают так, чтобы почва оказалась на брезенте. После этого почву взвешивают с погрешностью не более ±5,0 г.</p>
<p>Засоренность ленты почвой <em>3<sub>n</sub></em>, % вычисляют по формуле:</p>
<p>(3.18)</p>
<p>где: <em>q<sub>nb</sub></em> &#8212; масса почвы, попавшей в ленту, кг;</p>
<p><em>q<sub>0</sub></em> &#8212; общая масса части ленты с почвой, кг.</p>
<p>Результаты исследований &#171;мощности&#187; ленты (кг/п.м.) использованы для моделирования параметров агрегата и режимов его работы.</p>
<h2><strong>4. ОБОСНОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ, РЕЖИМОВ РАБОТЫ И КАЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БЛОЧНО-МОДУЛЬНОГО МОБИЛЬНОГО АГРЕГАТА ДЛЯ ПЕРЕРАБОТКИ ЛЬНОТРЕСТЫ В ХОЗЯЙСТВЕ</strong></h2>
<p>В настоящее время на льнозаводах при переработке тресты длинного волокна получают лишь около 40%; остальные 60 % составляет короткое волокно. Такой низкий выход длинного волокна обусловлен рядом причин, знание которых помогает добиться более благоприятных результатов.</p>
<p>Анализ потерь волокна по переходам производства показывает, что до механической обработки тресты – при её укладке, хранении, внутризаводской транспортировке и сортировке – в результате образования путанины в короткое волокно уходит примерно 5-6% всего волокна, которое содержалось в заготовленной заводом тресте; в процессе мятья и при сортировке готовой продукции теряется ещё 3-4% волокна. При трепании в отходы попадает более 50% волокна, содержащегося в заготовленной тресте.</p>
<p>Таким образом, основная часть короткого волокна образуется при трепании.</p>
<p>Объясняется это двумя причинами:</p>
<p>во – первых, при трепании обрабатываемый материал получает воздействие более интенсивное, чем при других операциях;</p>
<p>во – вторых, этот процесс завершает всю предыдущую обработку тресты технологического процесса на предыдущих операциях.</p>
<p>Следовательно, борьбу с потерями длинного волокна необходимо не только путем правильной организации трепания, но и всех предшествующих процессов производства.</p>
<p>На выход длинного волокна большое влияние оказывает состояние зажимного транспортера трепальной машины. Слой обрабатываемого на этой машине сырца испытывает постоянное напряжение, и если транспортер не обеспечивает достаточно надежного зажима, то отдельные пряди сырца вытаскиваются и попадают в отходы.</p>
<p>Следует предотвращать наматывание волокна на трепальные барабаны. Поверхность барабанов должна быть тщательно зачищена, не иметь зазубрин, шероховатостей. Особенно важно выполнение этих условий при обработке сырья с повышенной влажностью, когда волокно легко наматывается на вращающиеся детали.</p>
<p>Рабочие кромки бильных планок с течением времени изнашиваются, причем износ часто неравномерен. Исследования показали, что натяжение сырца при обработке его зазубренными от неравномерности износа кромками в 2 – 3 раза выше, чем в обычных условиях. При заточке изношенных кромок необходимо также выдерживать рекомендуемые значения их кривизны – слишком острые кромки повреждают волокно.</p>
<p>Излишние потери длинного волокна вызывает неправильно подобранный режим процессов мятья и трепания. Наиболее частой ошибкой является использование чрезмерно жестких режимов (высокой частотой вращения трепальных барабанов, слишком острых кромок и т.п.). Поэтому данному вопросу должно быть уделено большее внимание.</p>
<p>Режим обработка тресты на мяльно – трепальном агрегате должен обеспечивать выработку наибольшего количества длинного волокна, в достаточной мере, очищенного от костры при производительности агрегата не ниже плановых норм. Для подбора оптимального режима можно провести серию контрольных разработок при различных параметрах процесса и выбрать режим на основе полученных результатов.</p>
<p>Свойства тресты изменяются в широком диапазоне. Для облегчения выбора оптимального режима тресту можно разбить на отдельные типы, отличающиеся один от другого степенью вымочки. Для тресты каждого из этих типов можно рекомендовать определенные параметры процессов мятья и трепания.</p>
<h3><strong>4.1. Анализ показателей технологического процесса блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве</strong></h3>
<p>Первичная переработка льнотресты позволяет получить сырье второго порядка — волокно, выход, качество и экономическая эффективность которого определяются строжайшим соблюдением технологической дисциплины и оптимальных режимов переработки, обеспечивающих экономию сырья и топливно-энергетических ресурсов.</p>
<p>Стабилизация функционирования льнозаводов предполагает формирование компактных сырьевых зон, наращивание объемов сырьевых ресурсов и рациональное их использование. Формирование сырьевых зон базируется на договорных отношениях, учитывающих экономическую заинтересованность как продуцентов сырья, так и переработчиков. При этом формы взаимоотношений могут быть самыми различными — от прямого сбыта и заготовки сырья до организации совместного производства волокна.</p>
<p>Уровень концентрации посевов определяют экономические условия: рентабельность производства и наличие рынков сбыта.</p>
<p>Рациональное использование льносырья и повышение эффективности его переработки предполагают меры организационно-технологического плана, важнейшими из которых являются следующие:</p>
<p>&#8212; техническое перевооружение, внедрение на льнозаводах прогрессивных технологий, отвечающих лучшим мировым аналогам;</p>
<p>&#8212; внедрение малоотходных технологий промышленного приготовления волокна с использованием волокнонаполнителей;</p>
<p>&#8212; установка технологических линий по производству длинного волокна с применением новой конструкции мяльно-трепального агрегата;</p>
<p>&#8212; установка нового куделеприготовительного агрегата, обеспечивающего производство короткого волокна высокого качества;</p>
<p>&#8212; внедрение ресурсосберегающей технологии на подготовительных операциях по переработке сырья и рулонной технологии его переработки с использованием рулоноразмотчиков;</p>
<p>&#8212; нормирование затрат по группам:</p>
<p>1. переменные, размер которых возрастает с увеличением объемов переработанного сырья (заработная плата с начислениями, налоги, 70 % затрат на топливо, 70 % — на электроэнергию, другие расходы);</p>
<p>2. условно-постоянные, величина которых остается неизменной вне зависимости от объемов выработки льноволокна (амортизация, содержание оборудования, общезаводские расходы, 30 % затрат на топливо и 30 % — на электроэнергию);</p>
<p>&#8212; совершенствование взаимоотношений между производителями сырья и переработчиками.</p>
<p>Внедрение в производство новой техники и прогрессивной технологии позволит увеличить выход волокна на 10-15 % и повысить качество производимой продукции на 12-15 %. Организационно-экономические меры позволяют повысить эффективность производства на 10-15 %.</p>
<p>При проведении организационно-экономических мероприятий по созданию производственных мощностей и обеспечению потребностей легкой промышленности в котонизированном льноволокне и его экспорте необходимо учитывать изначальные риски, которые определяют следующие факторы:</p>
<p>&#8212; изменение конъюнктуры рынка и отсутствие реальной ее оценки;</p>
<p>&#8212; снижение предложения сырья в результате постоянного сокращения объемов его производства;</p>
<p>&#8212; отсутствие финансовой устойчивости у потребителей льноволокна на внутреннем рынке.</p>
<p>В целях укрепления, как экономической самостоятельности, так и ответственности за конечный результат необходимо более широко развивать интеграционные процессы, вовлекая в них предприятия всех форм собственности. Выбор форм хозяйствования следует осуществлять в зависимости от производственной мощности, численности работающих, состояния материально-технической базы, эффективности работы льнозавода и уровня развития льноводства в сложившейся сырьевой зоне.</p>
<p>Принимая во внимание специфику льнозаводов и их зависимость от поставщиков сырья, наряду с акционированием предприятий необходимо решать проблемы, связанные с созданием сырьевых зон, модернизацией производства и совершенствованием технологий.</p>
<p>Все более популярным проектным решением становится блочно-модульное исполнение для размещения <a href="http://energas.ru/docs/products.html" target="_blank" rel="noopener">технологического оборудования</a> определенного назначения. Такое оборудование поставляется как единый комплекс с необходимыми чертежами и деталировками.</p>
<p>Блочно-модульное решение позволяет «не изобретать велосипед» при проектировании помещения, выборе и размещении технологическ оборудования.</p>
<p>Для монтажа предельно компактного и мобильного блока-модуля не требуется капитального строительства. Необходима лишь подготовка изделия, способного выдерживать статические нагрузки от конструкции. Соответственно, значительно экономится время, ресурсы и бюджет, а качество и надёжность проектных решений возрастает.</p>
<p>Для компании-заказчика преимущество использования технологического оборудования в блочно-модульном исполнении проявляется, прежде всего, при строительстве нового производства. В этом случае исключается часть проекта по размещению оборудования, вентиляции, обогреву, освещённости, взрыво- и пожарозащищённости и др. По всем этим вопросам отпадает необходимость прохождения сертификационных испытаний и согласования с контролирующими органами. Таким образом, все, что связано с безопасностью и качеством продукции, берёт на себя поставщик блочно-модульного оборудования.</p>
<p>Еще одним важным преимуществом модульных конструкций является их производство за пределами строительной площадки, непосредственно на заводе-изготовителе. Здесь процесс изготовления и цеховых испытаний блочно-модульного оборудования полностью оптимизирован и наиболее эффективен по затратам времени, качеству, специализации и квалификации инженерного персонала.</p>
<p>Рассмотрим номенклатуру блочно-модульных установок.</p>
<p>Один из важнейших факторов успешного выполнения требований заказчика &#8212; индивидуальное проектирование. Всё оборудование разрабатывается с учетом области применения, условий эксплуатации, состава исходного сырья, типа и характеристик сопряженного оборудования, специальных проектных условий.</p>
<p>При необходимости проводятся расчеты в специальной программе, позволяющей создать теоретическую модель поведения льнотресты при заданных параметрах по температуре, давлению и компонентному составу.</p>
<p>В итоге, предлагаются несколько алгоритмов технического решения поставленных задач, из которых в процессе согласования с заказчиком выбирается оптимальный вариант &#8212; по степени сложности, срокам и стоимости реализации.</p>
<h3><strong>4.2 Обоснование оптимальных режимов работы блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве</strong></h3>
<p>Блочно-модульный агрегат – это быстровозводимый, компактный, объект блочного типа с модульным расположением основного оборудования и вспомогательных систем. Блочно-модульное исполнение значительно сокращает сроки запуска объекта в эксплуатацию и стоимость его реализации, а также не имеет жестких ограничений по размерам.</p>
<p>Современные технические решения позволяют создавать машины в большей степени, приспособленные к специфическим условиям ведения работ на объектах, а это в свою очередь позволяет упрощать технологические схемы. Одним из перспективных направлений повышения эффективности переработки льнотресты является использование мобильного блочно-модульного мобильного агрегата. В первую очередь это сокращение перегрузок и транспортировки полуфабриката. Установку мобильного блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве можно подводить непосредственно к полю, обеспечивая погрузку льняной массы сразу в приемное отделение мобильного агрегата. Далее полуфабрикат можно подавать на вторичное дробление, сортировку и проч. (в зависимости от принятой технологии), минуя перегрузку с использованием автотранспорта. Следует отметить, что стоимость транспортировки может достигать половины всех производственных затрат.</p>
<p>Сегодня во всем мире мобильные установки вполне успешно заменяют стационарные комплексы. На более крупных предприятиях традиционно используют более мощные стационарные комплексы с высокой единичной мощностью оборудования.</p>
<p>Мобильный блочно-модульного мобильный агрегат представляет собой мобильную платформу с установленными на ней: дозатором, дезинтегратором, очистителем, трясилкой, вентилятором и прессом. Питание можно осуществлять как от электросети, так и от дизеля.</p>
<p>Система конвейеров собирается согласно предназначению конкретной мобильной установки, в зависимости от технологии ее использования и получения конкретного продукта.</p>
<p>При возникновении потребности в модернизации или расширении перерабатывающего комплекса, что сопровождается дефицитом площадей. Блочно-модульная установка — простой и надежный способ решения этой проблемы. Блочно-модульные перерабатывающие комплексы занимают сравнительно со стационарными меньше места, они абсолютно автономны, что существенно расширяет сферу их использования.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Преимущество блочно-модульных перерабатывающих комплексов и — возможность их использования абсолютно везде, в том числе на значительном удалении от централизованных коммуникаций.</p>
<p>Преимущества блочно-модульного мобильного агрегата:</p>
<p>1. Быстрый ввод в эксплуатацию. Не надо тратить время на постройку капитального здания, установку оборудования и другие работы — необходимо приобрести модуль, который подходит для конкретного объекта и произвести его установку.</p>
<p>2. Экономия. Практически на всем: на разработке проекта, на возведении фундамента, строительных работах и монтаже. Это серьезная выгода, экономический эффект в отдельных случаях может исчисляться десятками, а то и сотнями тысяч рублей.</p>
<p>3. Низкие эксплуатационные затраты. Содержание блочно-модульной мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве обойдется намного дешевле, чем стационарных сооружений.</p>
<p>4. Рациональное использование площади — это особенно актуально для модернизируемых или расширяющихся объектов. Модульное оборудование занимает мало места.</p>
<p>5. Автоматизированное управление — нет потребности в постоянном присутствии оператора, необходимо лишь периодически выполнять регламентное обслуживание.</p>
<p>6. Возможность демонтажа с последующей установкой на другом объекте — это существенный плюс для временных объектов, в том числе промышленных, строительных.</p>
<p>7. Технический модуль содержит полный комплект необходимых блоков: Комплектация зависит от конкретных задач, как правило, производители предлагают большой модельный ряд, что упрощает поиск подходящего варианта для конкретного объекта.</p>
<p>8. Эстетичность.</p>
<h3><strong>4.3 Оптимизация удельных энергозатрат блочно-модульного мобильного агрегата для переработки льнотресты в хозяйстве</strong></h3>
<p>Энергозатраты &#8212; удельный показатель предельного значения расходования энергии (электрической, тепловой, мобильного топлива), отнесенного к производственному показателю, характеризующему технологический процесс производства (кВт·ч/гол.; кВт·ч/1000 шт. яиц; кал/гол; кал/т прод; л/т·км). Эксплуатационные затраты энергии полностью расходуются в процессе одного производственного цикла и включают в себя расход топлива, тепловой, электрической и других видов энергии (в пределах рассматриваемой инфраструктуры анализируемой системы) технологическим оборудованием и машинами по следующим процессам:</p>
<p>а) прямые:</p>
<p>производство, переработка и хранение сельскохозяйственной продукции (или продуктов питания);</p>
<p>производство и преобразование носителей энергии, использованных в технологических процессах;</p>
<p>транспортирование энергоносителей, сырья, материалов, машин от центров снабжения и внутрихозяйственные перевозки.</p>
<p>б) косвенные:</p>
<p>затраты энергии вне рассматриваемой инфраструктуры производства на изготовление материалов, семян, удобрений, запчастей, производство кормов и т.д.</p>
<p>Прямые затраты энергии включают в себя расход топлива, тепловой, электрической энергии технологическим оборудованием и машинами на:</p>
<p>&#8212; производство, переработку и хранение сельскохозяйственной продукции (или продуктов питания);</p>
<p>&#8212; производство и преобразование носителей энергии, использованных в технологических процессах;</p>
<p>&#8212; транспортирование энергоносителей в пределах анализируемой системы производства сельскохозяйственной продукции;</p>
<p>&#8212; транспортирование сырья, материалов, машин от центров снабжения и внутрихозяйственные перевозки.</p>
<p>Энергозатраты сельхозтоваропроизводителей классифицируются по следующим признакам:</p>
<p>&#8212; организационной структуре;</p>
<p>&#8212; структуре календарного времени;</p>
<p>&#8212; структуре производства.</p>
<p>Организационная структура представляется в форме следующих уровней:</p>
<p>1. освещение &#8212; технологическое, рабочее основных и вспомогательных помещений; дежурное и аварийное; уличное территории объекта;</p>
<p>2. водоснабжение &#8212; привод насосных установок для обеспечения непрерывного технологического процесса;</p>
<p>3. технологические процессы &#8212; привод установок, обеспечивающих основные технологические процессы согласно профилю предприятия (доение, переработка молока, розлив, упаковка молока, сбор, сортировка, упаковка яиц, забой, обработка птицы и т.д.);</p>
<p>4. реализация продукции &#8212; погрузка, транспортировка до склада (или до места реализации).</p>
<p>Структура календарного времени представляется уровнями:</p>
<p>&#8212; сутки;</p>
<p>&#8212; месяц;</p>
<p>&#8212; квартал;</p>
<p>&#8212; год.</p>
<p>Формирование энергозатрат любого уровня должно происходить &#171;снизу вверх&#187;: от помещения к отрасли, от суток к году, от технологических операций к производственным процессам.</p>
<p>Энергозатраты, определенные в соответствии с предложенной классификацией, каждого нижестоящего уровня служат основой для определения энергозатрат для последующего вышестоящего.</p>
<p><strong>4.3.1 Методы разработки удельных энергозатрат</strong></p>
<p>Сельскохозяйственная отрасль характеризуется большим разнообразием производств и типов предприятий, различных по организационным принципам, назначению, технологиям. Удельный расход энергии для однородной продукции зависит от множества факторов и изменяющихся характеристик производства. Объективная оценка удельных показателей расхода энергии и топлива при многообразии факторов, влияющих на них, и сложных взаимосвязях возможна только при комплексном исследовании всего производства. При этом необходимо учитывать как основные, так и вспомогательные процессы, влияющие на величину удельных энергозатрат конечного продукта. В основу разработки удельных энергозатрат должны быть положены модели, которые отражают все особенности производства, выявляют закономерности их формирования и определяют влияющие факторы:</p>
<p>С целью определения удельных энергозатрат на уровне технологического процесса используется расчетно-аналитический метод. Для наиболее энергоемких процессов следует получить (разработать) нормативные зависимости от базовых показателей, которые будут служить основой для формирования удельных энергозатрат уровня.</p>
<p>Базовые показатели технологии производства для нормативных характеристик выбирают по результатам анализа и расчетным зависимостям энергозатрат уровня от технологических факторов. Энергозатраты для других уровней должны быть получены путем интегрирования.</p>
<p>Удельные энергозатраты для объектов (цехов) сельхозпредприятий, составляющие менее 5% от общего потребления энергии или мало изменяющиеся в течение производственного цикла, можно определить непосредственно цифровым значением.</p>
<p><strong>4.3.2 Состав базовых показателей и нормативных характеристик</strong></p>
<p>Анализ энергопотребления сельхозпредприятий показывает, что основную долю в энергопотреблении составляют объекты, в которых размещено производство:</p>
<p>&#8212; цех;</p>
<p>&#8212; другие объекты.</p>
<p>Расход энергии объектов, должен быть дифференцирован по технологиям, для каждой из которых определены нормативные характеристики.</p>
<p>Состав и значение базовых показателей определяются конкретно в каждом случае, исходя из условий производства рассматриваемого объекта по влиянию на процесс энергопотребления.</p>
<p>Для мобильных процессов в качестве моторного топлива могут применяться бензин, дизельное топливо или сжиженный газ.</p>
<p>Расход моторного топлива на транспортные операции зависит от массы перевозимого груза в течение технологического цикла, дальности перевозок, применяемых транспортных средств, дорожных условий. При определении энергозатрат для транспортных средств на 100 км пробега можно использовать следующую формулу:</p>
<p>где <em>B</em> – расход моторного топлива за год (цикл), л;</p>
<p><em>l<sub>ср </sub></em>– среднее расстояние перевозки от погрузки до выгрузки, м;</p>
<p><em>М</em> – масса перевозимого за год (цикл) груза, кг;</p>
<p><em>m<sub>0</sub></em> – грузоподъемность транспортного средства, кг;</p>
<p><em>Е</em> – коэффициент использования грузоподъемности;</p>
<p><em>b<sub>0</sub></em> – норма расхода топлива на единицу пробега транспорта, л/км.</p>
<p><strong>4.3.3 Способы экономии электроэнергии на производстве</strong></p>
<p>Энергосбережение или экономия электроэнергии является практической реализацией научных, правовых, технических, организационных, экономических и производственных мероприятий, направленных на рациональное использование и расходование энергетических ресурсов, а так же на внедрение в хозяйственный оборот рациональных возобновляемых источников энергии. Энергосбережение и экономия электроэнергии &#8212; важная задача сохранения наших природных ресурсов.</p>
<p>Повышение энергоемкости некоторых производств, увеличение количества техники, задействованной в производственных процессах на предприятиях, и постоянный рост цен на энергоносители стало серьезным фактором в решении вопроса об экономии электроэнергии.</p>
<p>К сожалению, универсального способа, экономить электроэнергию сейчас не существует, однако разработаны многочисленные методики, устройства и технологии, которые помогают перевести энергосбережения на качественно новый и лучший уровень.</p>
<p>Вопрос экономии электроэнергии достаточно многоплановый и необходим стратегический подход, для максимально эффективного использования всех производственных мощностей при минимально возможных энергетических затратах.</p>
<p>Выработаны подходы к экономии электроэнергии, основанные на использовании и практическом внедрении энергосберегающих технологий, призванных уменьшить потери электроэнергии там, где это возможно.</p>
<p>На данный момент уже существует много устройств, применение которых позволяет добиться сокращения потерь при работе электрического оборудования.</p>
<p>Возможные пути и методы в экономии электроэнергии:</p>
<p>1) Внедрение электрогенерирующего оборудования на основе газо &#8212; и паротурбинных, газопоршневых и парогазовых установок.</p>
<p>2) Переход на частотно-регулируемые приводы на оборудовании с изменяемой нагрузкой.</p>
<p>3) Использование менее энергоёмких насосных установок.</p>
<p>4) Внедрение автоматизированных систем управления технологическими процессами АСУ.</p>
<p>5) Внедрение систем управления освещением, энергоэффективных осветительных устройств и секционное разделение освещения.</p>
<p>6) Замена электрокотельных и электроводонагревательных приборов источниками тепла, работающими на местных видах топлива.</p>
<p>7) Ввод энергогенерирующего и технологического оборудования, работающего с использованием горючих вторичных энергоресурсов (ВЭР) и отходов производства.</p>
<p>8) Внедрение нетрадиционных и возобновляемых источников энергии.</p>
<p>Каждое из этих мероприятий позволяет снизить потребление энергии в среднем на 15%.</p>
<p>На производстве рекомендуется проведение следующих мероприятий для уменьшения объема используемых энергетических ресурсов при сохранении соответствующего полезного эффекта от их использования:</p>
<p>1. Установить преобразователи частоты, благодаря которым за счет частотного регулирования появляется возможность управлять производительностью технологического оборудования, что положительно сказывается на его функциональности и показателях энергоэффективности.</p>
<p>2. Установить приборы учета электрической энергии.</p>
<p>3. На каждом предприятии приказом или распоряжением назначить лицо, ответственное за энергохозяйство, в обязанности которого должно входить:</p>
<p>&#8212; обеспечение выполнения своевременного и качественного технического обслуживания, планово-предупредительных ремонтов и профилактических испытаний электрооборудования, измерение сопротивления изоляции и заземления;</p>
<p>&#8212; организация проведения расчетов потребления электроэнергии и осуществление контроля за ее расходованием;</p>
<p>&#8212; непосредственная разработка и внедрение мероприятий по рациональному потреблению электроэнергии.</p>
<p>4. Не допускать увеличение максимальной мощности без разрешения на технологическое присоединение.</p>
<p>5. Исключить в помещениях не предусмотренные проектом электронагревательные приборы для отопления.</p>
<p>6. Установить УПП (Устройства плавного пуска). Применение устройств плавного пуска позволяет уменьшить пусковые токи, снизить вероятность перегрева двигателя, повысить срок службы двигателя, устранить рывки в механической части привода или гидравлические удары в трубопроводах и задвижках в момент пуска и остановки электродвигателей.</p>
<h3><strong>4.4 Выводы по обоснованию оптимальных параметров, режимов работы и качественных показателей блочно-модульного мобильного агрегата</strong></h3>
<p>Многообразие факторов, участвующих в процессе переработки льнотресты в хозяйстве, а также факторов, влияющих на эффективность применения технологических приемов, эффективность использования технических средств, обуславливает необходимость системного подхода и разработки соответствующей методологии решения проблемы.</p>
<p>Для успешного похода к решению определенных комплексных задач в науке необходимо применение системного анализа. Системный подход является направлением методологии научного познания. В его основе лежит исследование объектов в виде определенных систем. Методология и специфика системного подхода к изучению сложных объектов заключаются в том, что данные объекты исследуются во взаимодействии их составных частей с выявлением типов связей между внутренними и внешними факторами, определяющими характер поведения предмета исследования.</p>
<p>Многообразие связей между различными факторами образует определенную целостность объекта. Системный анализ в широком смысле является составной частью системного подхода к изучению, в частности, сложных технических объектов.</p>
<p>Основными положениями системного анализа являются следующие:</p>
<p>&#8212; определение и четкое формулирование конечной цели являются начальной фазой принятия решений; проблема рассматривается как единая система с выявлением взаимосвязей отдельных элементов;</p>
<p>&#8212; наличие анализа возможных альтернативных путей достижения цели;</p>
<p>&#8212; исследование поведения отдельных элементов системы должно быть согласовано с общими целями всей программы.</p>
<p>Итог проведения системного анализа в процессе исследований – построение структурной модели, отображающей все факторы и взаимосвязи внутри ее, взаимосвязи процессов на входе в систему и на выходе из нее.</p>
<p>Методологические средства, применяемые при исследовании поведения системы, выбираются в зависимости от сложности конечного результата. Когда достигается определенная цель исследований, и конечный результат может быть оценен с помощью одного критерия, используются методы математического программирования.</p>
<p>Если же степень достижения цели необходимо оценивать с использованием нескольких критериев, в том числе и альтернативных, применяют методы, позволяющие упорядочить и определить важность каждого из них. Исследуемая сложная система является объектом, части которого можно рассматривать как системы, объединенные между собой в единое целое с помощью определенных связей с заданными параметрами.</p>
<p>Исходя из определения сложной системы, машинно-тракторный агрегат является именно такой системой, так как в процессе выполнения технологических операций он подвергается воздействию ряда факторов, влияющих на конечный результат его работы определенным образом, и характер протекания этого процесса требует использования системного подхода к изучению закономерностей взаимодействия составных частей системы.</p>
<p>Основным методом исследования сложных систем является математическое моделирование, в том числе имитация процессов функционирования сложных систем с целью установления связей между входными воздействиями и выходными параметрами на ПЭВМ.</p>
<p>Для построения модели системы необходимо представить процессы ее функционирования в виде последовательности четко определяемых, взаимосвязанных процессов и разработать математическое описание поведения сложной системы.</p>
<p>Центральной процедурой в системном анализе является построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи между исследуемыми параметрами модели. При решении задач повышения эффективности работы МТА использование системного подхода к решению проблемы позволяет на макроуровне рассматривать взаимосвязь с воздействующими на агрегат внешними факторами и его выходными параметрами с последующим установлением оптимальных режимов по минимуму энергозатрат.</p>
<h2><a id="post-15372-_Toc11705008"></a><strong>5. РАСЧЕТНО-ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ КОНСТРУКЦИИ СИСТЕМЫ ПНЕВМОТРАНСПОРТА</strong><a id="post-15372-_Toc11705009"></a></h2>
<h3><strong>5.1 Устройство пневмотранспортной системы</strong></h3>
<p>Конструктивно-технологическая схема мобильного блочно-модульного агрегата по переработке льна описана выше. Здесь остановимся на более подробном анализе процессов и устройстве узлов пневмотранспортной системы, общий вид которой иллюстрируют рисунки 5.1, 5.2, 5.3 и 5.4.</p>
<p>На рисунках 5.1 и 5.2 представлен общий вид режуще-отделительного турбоагрегата или дезинтегратора со стороны основного рабочего колеса со всасывающим патрубком и вертикальным участком нагнетательной части пневмотранспортной системы и со стороны всасывающего патрубка соответственно.</p>
<p>Данный турбоагрегат состоит из всасывающего патрубка 1, режуще – отделительного рабочего колеса со сборной камерой (улитка) 2, вертикального патрубка пневмотранспортной системы 3, вала привода рабочего колеса 4. Льняная соломка поступает через всасывающий патрубок в режуще – отделительное рабочее колесо, где происходит механическое отделение волокон от древесины стеблей и измельчение самой древесины на отдельные куски и смешивание костроволокнистой смеси с воздухом. Рабочее колесо перемещает костроволокнистую вспушенную массу далее по сборной камере и воздуховодам пневмотранспортной системы.</p>
<p>Более подробно конструктивное устройство этих элементов и анализ процессов будут рассмотрены ниже.</p>
<p><img width="593" height="825" class="wp-image-15390" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-119.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-119.jpeg 593w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-119-216x300.jpeg 216w" sizes="(max-width: 593px) 100vw, 593px" alt="word image 119 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.1. Общий вид режуще-отделительного турбоагрегата со стороны основного рабочего колеса со всасывающим патрубком и вертикальным участком нагнетательной части пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="1108" height="566" class="wp-image-15391" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120.jpeg 1108w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120-300x153.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120-1024x523.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-120-768x392.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1108px) 100vw, 1108px" alt="word image 120 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.2. Общий вид режуще-отделительного турбоагрегата со стороны всасывающего патрубка.</p>
<p>Поток льняной соломки поступает по всасывающему патрубку практически вертикально к основному диску рабочего колеса и на обтекателе рабочего колеса изменяет направление движения на 90<sup>0</sup> &#8212; от осевого на радиальное. На рабочем колесе льняная соломка совершает переносное движение вместе с рабочим колесом и относительное движение вдоль режущих гарнитур.</p>
<p>На рисунках 5.3 и 5.4 показан общий вид режуще-отделительного рабочего колеса и, соответственно, вид режуще-отделительного устройства в сборе со всасывающим и нагнетательным участками пневмотранспортной системы.</p>
<p>Рабочее колесо состоит из основного диска 5, с установленными на нем режущими гарнитурами (лезвия или ножи) 6. Проходя в зазорах между вращающимися гарнитурами рабочего колеса и неподвижными гарнитурами крышки, соломка режется на отдельные части и происходит отделение волокон от древесной части. В центре основного диска установлен конусообразный обтекатель 7. Привод рабочего колеса производится через вал 4.</p>
<p><img width="493" height="386" class="wp-image-15392" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-121.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-121.jpeg 493w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-121-300x235.jpeg 300w" sizes="(max-width: 493px) 100vw, 493px" alt="word image 121 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.3. Общий вид режуще-отделительного рабочего колеса.</p>
<p>Режущие гарнитуры, как вращающиеся, так и неподвижные, на рисунках 5.3 и 5.4 изображены условно. Гарнитуры имеют остро заточенные кромки и специальное крепление на диске рабочего колеса и на крышке.</p>
<p>Вращение основного диска рабочего колеса осуществляется при помощи гидропривода. Гидравлическая система состоит из гидромоторов, вращающих рабочие органы, гидроцилиндров и системы трубопроводов.</p>
<p><img width="543" height="797" class="wp-image-15393" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-otchet-ris-v-otchet-kryshka-per.jpeg" alt="C:\Users\User\Desktop\ОТЧЕТ\Рис в Отчет\крышка перед1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-otchet-ris-v-otchet-kryshka-per.jpeg 543w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-desktop-otchet-ris-v-otchet-kryshka-per-204x300.jpeg 204w" sizes="(max-width: 543px) 100vw, 543px" /></p>
<p>Рисунок 5.4. Общий вид режуще-отделительного устройства в сборе со всасывающим и нагнетательным участками пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="1144" height="858" class="wp-image-15394" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588-.jpeg" alt="C:\Users\PC\Desktop\Работа\ФотоИспытания\DSCF3588.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588-.jpeg 1144w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588--300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588--1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-pc-desktop-rabota-fotoispytaniya-dscf3588--768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1144px) 100vw, 1144px" /></p>
<p>Рисунок 5.5. Вид режуще-отделительного устройства с открытой крышкой.</p>
<p>Рабочее колесо крепится в подшипниковой опоре, смонтированной снаружи корпуса.</p>
<p>Режуще – отделительное устройство по разделению волокна и костры является силовой частью пневмотранспортной системы, состоящей из всасывающего трубопровода с входным отверстием в само устройство и выходным нагнетательным трубопроводом прямоугольного сечения, по которому костроволокнистая смесь передается на дальнейшую обработку. Конструкция пневмотранспортной системы предусматривает сравнительно несложный перевод из стационарного режима использования в транспортное положение за счет разборки вертикального и горизонтального участка нагнетательной части, что позволяет сложить выступающие за габариты транспортного средства вышеуказанные элементы.</p>
<p>Аэродинамическая система транспортировки технологического продукта представляет собой систему воздуховодов, соединяющих агрегаты льнокомбайна в единую технологическую цепочку.<a id="post-15372-_Toc11705013"></a></p>
<h3><strong>5.2 Расчетно-теоретическое обоснование конструкции системы пневмотранспорта</strong></h3>
<p>Основной целью данного раздела является расчетно-теоретический анализ газодинамических процессов в основных элементах принятой после модернизации конструкции системы пневматического транспорта мобильной блочно-модульной установки первичной переработки льнотресты.</p>
<p>При выборе и обосновании геометрических размеров и расчете энергетических характеристик системы подачи льнотресты в режуще – отделительный агрегат были предварительно рассмотрены две системы подачи: механическая и пневматическая. С учетом ряда требований и, главное, обеспечение минимума веса мобильного средства для первичной переработки льнотресты была выбрана пневматическая система подачи льнотресты.</p>
<p>Для обоснования конструктивных решений необходимо в общих принципах рассмотреть различные типы пневматического транспорта, принципы его работы и газодинамические процессы перемещения транспортируемого материала.</p>
<p>Расчёт пневмотранспортной системы проводится с целью определения геометрических размеров трубопроводов, а также определения напорных характеристик устройств, обеспечивающих надежный транспорт костроволокнистой смеси.</p>
<p>Укрупненно расчёт пневмотранспортной системы сводится к определению следующих основных величин:</p>
<p>1) технической производительности пневмотранспортной системы;</p>
<p>2) геометрических размеров транспортирующего трубопровода;</p>
<p>3) коэффициента концентрации костроволокнистой воздушной смеси;</p>
<p>4) скорости витания твердых составляющих костровоздушной смеси;</p>
<p>4) надёжно транспортирующую скорость воздуха.</p>
<p>Для оценки энергетических характеристик пневмотранспортной системы необходимо определить оптимальные соотношения скоростей движения воздуха в различных сечениях проточной части, потери давления на вертикальных и горизонтальных прямолинейных и криволинейных участках и местных гидравлических сопротивлениях, т.е. определить напорную характеристику пневмотранспортной сети; рассчитать или подобрать напорную характеристику нагнетателя и рассчитать рабочую точку.<a id="post-15372-_Toc11705014"></a></p>
<h3><strong>5.3 Анализ газодинамических явлений при транспортировке костровоздушной смеси</strong></h3>
<p>Грузовоздушный трехмерный поток представляет собой трехкомпонентную среду: смесь твердых частиц костры, льняных волокон и воздуха.</p>
<p>Отметим некоторые особенности течения, позволяющие определить алгоритм расчета. При расчете газодинамических характеристик можно пренебречь сжимаемостью воздуха из-за относительно низких скоростей движения (критерий Маха <em>М</em> &lt; 0,3). Таким образом можно применять все соотношения для течения несжимаемой среды. В смеси отсутствуют фазовые переходы между компонентами. Систему пневматического транспорта считаем адиабатной.</p>
<p>Основой передвижения твердого материала в пневматической транспортной установке является создание перепада давления между входом и выходом из установки. Как правило, перепад давления обеспечивает вентилятор. В проектируемом мобильном агрегате для переработки тресты льна в поле функции нагнетательного устройства в системе пневмотранспорта совмещены с агрегатом для измельчения льнотресты в одном устройстве. Такое решение позволяет существенно сократить размеры агрегата, что является главным условием обеспечения мобильности. С другой стороны, совмещение нагнетательных и режущих функций в одном агрегате существенно усложняет газодинамические процессы в проточной части и, соответственно, требует специального предварительного исследования для определения оптимальных конструктивных соотношений в лопаточном аппарате и режущей гарнитуре.</p>
<p>Существующие к настоящему времени конструкции можно разделить на оборудование с низким, средним или высоким рабочим давлением. Воздуходувки промышленных установок обеспечивают рабочее положительное давление около 0,5-1 бар, что создает вакуум 0,3-0,5 бар.</p>
<p>По способу создания в трубопроводе разности давлений пневмотранспортные установки делятся на:</p>
<p>1) всасывающие (вакуумные) установки;</p>
<p>2) нагнетательные (напорные) установки;</p>
<p>3) установки комбинированного типа.</p>
<p>В установках всасывающего типа материал движется под воздействием разреженного воздуха; в нагнетательных – в струе сжатого воздуха, а в комбинированных – часть пути под действием сжатого воздуха, часть под действием разреженного воздуха. Для всасывающих установок типичен ввод груза через всасывающее сопло, для нагнетательных – с помощью питателей, шлюзующих транспортируемый материал из внешнего пространства в находящийся под давлением трубопровод.</p>
<p>Классическая всасывающая система пневмотранспорта включает в себя воздуходувку, которая на конце трубы создает вакуум, вследствие чего возникает поток воздуха во всасывающей трубе. Такая технологическая схема удобна для забора груза из различных мест и доставки его в одну точку. Типичными примерами использования всасывающего оборудования являются стационарные или передвижные пневматические разгрузочные машины, используемые для перегрузки твердых веществ из одного вида транспорта на другой.</p>
<p>В нагнетательной установке воздух забирается непосредственно из атмосферы и подается вентилятором в систему пневмотранспорта. Из загрузочного устройства переваливаемый груз вводится в систему с помощью шлюзового затвора, который позволяет грузу войти в воздушный поток в трубе. На конце трубы воздух и груз отделяются в нагнетательном циклоне. Груз падает вниз, а воздух выбрасывается сверху циклона. Нагнетательные системы рекомендуется использовать, когда груз принимается в одной точке и транспортируется в несколько мест назначения (опционально, при использовании шиберной заслонки). Благодаря более высокому давлению и перекачиваемой массе воздуха, данный тип оборудования имеет большую производительность, чем всасывающие установки.</p>
<p>В практике часто используется объединение этих двух типов оборудования в одной установке, что полностью относится к разрабатываемой мобильной системе переработки льнотресты.</p>
<p>Первая секция транспортирующей линии использует всасывающий режим для того, чтобы ввести груз в трубу, а вторая секция использует режим нагнетания. Такое технологическое решение позволяет достигнуть высокой производительности и обеспечить надежный транспорт материала. Рекомендуемая скорость потока воздуха изменяется в зависимости от типа транспортируемого материала, но обычно находится в пределах 10-30 м/с.</p>
<p>Технологическая схема пневматического транспорта льняной тресты в мобильном агрегате относится к системам смешанного типа и изображена на рисунке 5.6.</p>
<p><img width="653" height="330" class="wp-image-15395" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-detal-jpg.jpeg" alt="E:\Рисунки\Деталь.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-detal-jpg.jpeg 653w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-detal-jpg-300x152.jpeg 300w" sizes="(max-width: 653px) 100vw, 653px" /></p>
<p>Рисунок 5.6. Общий вид системы пневмотранспорта мобильного устройства: 1 – всасывающее устройство (конфузор); 2 – всасывающий участок; 3 – режуще-отделительное устройство; 4 – вертикальный участок нагнетательной линии; 5 – горизонтальный участок нагнетательной линии; 6 – поворотное колено.</p>
<p>Первая секция пневмотранспортирующей линии использует всасывающий режим и представляет собой конфузор и трубопровод, по которым льнотреста поступает в режуще-отделительное устройство. После измельчителя переработанная льнотреста в состоянии частично отделенной костры и грубого вороха воздушным потоком перемещается по линии нагнетания, в которой используется режим нагнетания. Такое технологическое решение позволяет увеличить производительность переработки льнотресты.</p>
<p>Здесь отметим некоторые особенности конструкции для последующего анализа:</p>
<ul>
<li>первая секция (всасывающая часть пневмосистемы) представляет собой практически горизонтальный трубопровод и всасывающее устройство (конфузор);</li>
<li>вторая секция (нагнетательная часть пневмосистемы) имеет вертикальный и горизонтальный участки, соединенные поворотным коленом.<a id="post-15372-_Toc11705015"></a></li>
</ul>
<h3><strong>5.4 Особенности движения костроволокнистой смеси в газовом потоке пневмотранспорта</strong></h3>
<p>Очевидно, что силовое взаимодействие между частичками твердого материала и воздушным потоком существенно различаются в горизонтальных и вертикальных участках пнемотранспортных установок. В общем случае на твердую материальную частицу действуют массовые силы, силы трения и силы инерции. Условием движения материальной частицы в потоке воздуха является наличие равнодействующей систем сил, приложенных к материальной частице. Величины этих сил определяются скоростью воздуха <em>v<sub>в</sub></em> и относительной скоростью перемещения твердых частиц в потоке воздуха <em>v<sub>т</sub></em>, соотношением количества материала и объёма воздуха, формой частицы перемещаемого материала, траекторией движения. Рассмотрим основные силы, действующие на частицу перемещаемого материала в проточной части пневмотранспортной системы.</p>
<p>На рисунке 5.7 схематично показаны две наиболее важные силы, действующие на частице груза в вертикальном воздушном потоке.</p>
<p><img width="316" height="680" class="wp-image-15396" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-5_62-jpg.jpeg" alt="Рис 5_62.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-5_62-jpg.jpeg 316w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris-5_62-jpg-139x300.jpeg 139w" sizes="(max-width: 316px) 100vw, 316px" /></p>
<p>Рисунок 5.7. Схема сил, действующих на материальную частицу в ядре потока вертикального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p>В потоке воздуха сила сопротивления <em>R </em>частички перемещаемого материала действует вертикально вверх, а ее вес <em>mg</em> – вертикально вниз. Силу сопротивления движению твердой частицы в воздушной среде можно определить по соотношению:</p>
<p><em> R = c<sub>w </sub>F (v<sub>в </sub>–v<sub>т</sub>)<sup>2</sup>, </em>(5.1)</p>
<p>где <em>R </em>– сила сопротивления;</p>
<p>&#8212; коэффициент силы сопротивления;</p>
<p>– плотность воздуха;</p>
<p><em>v<sub>в</sub></em>– скорость движения воздуха;</p>
<p><em>v<sub>т</sub></em>– скорость движения частицы твердого материала;</p>
<p><em> – </em>площадь миделевого сечения твердой частицы &#8212; площадь проекции тела на плоскость, перпендикулярную вектору скорости, м<sup>2</sup>.</p>
<p>Когда обе силы равны, частичка находится в состоянии покоя, т.е. <em>v<sub>т </sub></em>= 0. Соответствующая этому состоянию скорость движения воздуха называется скоростью витания или критической скоростью потока <em>v<sub>кр</sub>. </em>Минимальным условием обеспечения транспортировки материала воздушным потоком является необходимость превышения скорости воздуха в вертикальной трубе над скоростью витания <em>v<sub>в</sub></em> ≥ <em>v<sub>кр</sub>.</em> Разность между этими скоростями является значением действительной скорости движения частиц материала.</p>
<p>Таким образом, величина скорости витания может быть определена из условия равенства сил сопротивления и веса материальной частицы:</p>
<p><em> R = c<sub>w </sub>v<sub>кр</sub><sup>2</sup> = mg. </em> (5.2)</p>
<p>Откуда скорость витания твердой частицы:</p>
<p>(5.3)</p>
<p>Значение скорости витания зависит от целого ряда факторов. В основном, удельная плотность воздуха влияет на усилие, создаваемое потоком – поэтому производительность будет незначительно увеличиваться при росте атмосферного давлении или понижения температуры в холодную погоду. Кроме того, поддерживающая скорость определяется величиной коэффициента силы сопротивления, которая зависит от характера поля скоростей при обтекании твердой частицы потоком воздуха и степени шероховатости её поверхности. Неаэродинамическая форма частиц имеет преимущество, так как частицы (в рассматриваемом случае – костроволокнистая смесь волокон и частицы костры) имеют удлиненную форму для уменьшения сопротивления, как правило, будут располагаться в ядре потока вдоль линий тока. Этим объясняется различие в производительности на разных типах груза при одинаковых условиях. Если рассматриваемая частица груза находится не в ядре потока, а ближе к внутреннему периметру сечения трубы (в области пограничного слоя), где возникает криволинейное движения и, соответственно, центростремительное ускорение. В свою очередь появляется перпендикулярная к основному направлению потока сила <em>А </em>(рисунок 5.8), что вызывает винтовое движение частиц в пограничном слое – вторичное течение. Это явление существенно усложняет структуру потока и решение задачи по определению гидравлических потерь.</p>
<p><img width="323" height="606" class="wp-image-15397" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris5_71-jpg.jpeg" alt="Рис5_71.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris5_71-jpg.jpeg 323w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris5_71-jpg-160x300.jpeg 160w" sizes="(max-width: 323px) 100vw, 323px" /></p>
<p>Рисунок 5.8. Схема сил, действующих на материальную частицу в пограничном слое потока вертикального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p>Подобные эффекты имеют место и в горизонтальных участках проточной части пневмосистемы.</p>
<p><img width="558" height="241" class="wp-image-15398" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-770.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-770.png 558w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-770-300x130.png 300w" sizes="(max-width: 558px) 100vw, 558px" alt="word image 770 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.9. Схема сил, действующих на материальную частицу в ядре потока горизонтального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="832" height="364" class="wp-image-15399" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771.png 832w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771-300x131.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-771-768x336.png 768w" sizes="(max-width: 832px) 100vw, 832px" alt="word image 771 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.10. Схема сил, действующих на материальную частицу в верхней части пограничного слоя потока горизонтального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p><img width="657" height="262" class="wp-image-15400" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-772.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-772.png 657w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-772-300x120.png 300w" sizes="(max-width: 657px) 100vw, 657px" alt="word image 772 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.11. Схема сил, действующих на материальную частицу в нижней части пограничного слоя потока горизонтального участка пневмотранспортной системы.</p>
<p>Система сил, действующих на твердую частицу, изображена на рисунках 5.9 (ядро потока), 5.10 (верхняя часть пограничного слоя) и 5.11 (нижняя часть пограничного слоя) при горизонтальном движении основного потока. Частица груза в потоке в центре трубы (рисунок 5.9) движется под действием силы сопротивления потока (толкающей силы) <em>R</em>, действующей вправо и силы тяжести <em>mg</em>, действующей вниз. Если частица перемещаемого материала находится в пограничном слое, как на рисунках 5.10 и 5.11, начинает действовать сила <em>А</em>. В пограничном слое у верхней поверхности трубы эта сила направлена к оси трубы и складывается с силой веса. На нижней поверхности трубы эта сила направлена к центру и противодействует силе тяжести частицы.</p>
<p>При более тщательном рассмотрении системы сил, действующих на частицу, необходимо также учесть силы трения между частицами и стенкой трубы и изменения импульсов сил частиц при их ускорении или замедлении, криволинейность траектории движения и др. Учет этих факторов представляет собой самостоятельную по трудности задачу и предполагает решение системы дифференциальных уравнений движения псевдоожиженной фазы. Частицы груза перемещаются во взвешенном состоянии или подпрыгивая и переносятся в трубе в более или менее однородной смеси с воздухом. На характер движения псевдоожиженной фазы наиболее сильное влияние оказывает уровень концентрации, который принято оценивать безразмерным коэффициентом массовой концентрации смеси <em>μ</em>. Этот показатель показывает отношение массы перенесенного груза к массе перекаченного воздуха за тот же промежуток времени (производительность пневмотранспортной установки к расходу транспортирующего воздуха).</p>
<p>Более или менее равномерный поток воздуха возможен при соответствующей скорости воздуха при вертикальной транспортировке и концентрации смеси в пределах от 10 до 20. Отделение груза и воздуха возможно, если скорость потока воздуха близка к поддерживающей скорости и концентрация смеси составляет около 30. При горизонтальной транспортировке возможно отделение груза под действием силы тяжести при локальном уменьшении скорости движения воздуха. Если скорость воздуха близка к практической поддерживающей скорости, возможно появление зон осадка твердых частиц на дне трубы. Большинство этих частиц перемещаются, формируя мощный затор на криволинейных участках материалопровода. Это может произойти, если запас давления воздуха, создаваемый воздуходувкой, не соответствует необходимым параметрам. В любой точке материалопровода необходимо поддерживать минимальную, критическую скорость потока воздуха. Она изменяется в зависимости от типа груза и может составлять от 10 до 30 м/с. Если скорость упадет, груз ляжет на дно трубы и это, в конце концов, приведет к образованию затора. Невозможно заранее определить скорость, при которой возникают заторы – она зависит от конфигурации каналов пневмосистемы в каждом отдельном случае. Повышение скорости движения воздуха поможет избежать подобных проблем, но это можно достигнуть только за счет создания больших напоров нагнетателем, а, следовательно, больших затрат мощности на привод. Мощность привода воздуходувной установки прямо пропорциональна произведению расхода на потребный напор, т.е. мощность пропорциональна кубу скорости движения среды. Отсюда ясно, что увеличение скорости движения, к примеру, в два раза приводит к восьмикратному росту потребной мощности. В полевых условиях возможны ограничения по получению дополнительной мощности на привод режуще-отделительного устройства, поэтому увеличение скорости движения костроволокнистой смеси при проектировании проточной части пневмосистемы должно производится чрезвычайно аккуратно.</p>
<p>В действительности, частицы, как правило, перемещаются порциями, «облаками» груза и результаты экспериментальных исследований показывают, что они перемещаются несколько быстрее, чем рассеянные частицы за счет влияния парусности облака. Здесь также необходимо учесть влияние состава перемещаемого вещества. В рассматриваемом мобильном устройстве перемещается костроволокнистая смесь костры и грубого вороха. Очевидно, что аэродинамика потока частиц костры и аэродинамика перемещаемого вороха имеют совершенно различную структуру. В любом случае это означает, что большая концентрация костроволокнистой смеси в потоке воздуха и увеличение коэффициента древесности потребуют большей мощности на привод для обеспечения надежной транспортировки в системе пневмотранспорта.</p>
<p>Сложность газодинамики потока твердых частиц в системах пневмотранспорта не позволяет точно определить теоретические значения скорости витания. В практической деятельности определение поддерживающей скорости конкретного груза возможно только при проведении специальных экспериментальных исследований.</p>
<p>В качестве приблизительной оценки величины скорости витания можно использовать эмпирически полученные соотношения. Так, например, скорость витания древесных отходов может быть определена по формуле:</p>
<p>, (5.4)</p>
<p>где – коэффициент, зависящий от формы частиц: при квадратном поперечном сечении ; при прямоугольном – ;</p>
<p>– толщина частицы, мм.</p>
<p>В воздуховоде частица всегда перемещается со скоростью меньшей, чем скорость воздуха. Отношение скорости движения частицы к скорости движения воздуха называют относительной скоростью, т.е.</p>
<p>, (5.5)</p>
<p>где – скорость движения частицы материала, м/с;</p>
<p>– скорость движения воздуха, м/с.</p>
<p>В момент трогания . При скорости движения воздуха, большей скорости трогания всегда . Дальнейшее увеличение скорости движения воздуха увеличивает относительную скорость и придаёт большую устойчивость движению частицы в воздушном потоке.</p>
<p>Критической скоростью называют такую скорость воздуха в горизонтальном воздуховоде, при которой относительная скорость <em>А</em>, достигает своего максимального значения. Критическая скорость зависит от многих факторов, в том числе от размера и формы частиц, плотности материала и плотности воздуха, концентрации частиц в воздушном потоке и т.д.</p>
<p>Транспортирующей скоростью называют такую скорость движения воздуха в воздуховоде, при которой обеспечивается устойчивое транспортирование материала. Требуется, чтобы транспортирующая скорость была несколько больше критической скорости. Также, как и скорость витания, определение транспортирующей скорости требует специальных экспериментальных исследований. Для количественной оценки можно воспользоваться результатами экспериментальных исследований транспортирующей скорости древесных отходов в горизонтальном участке воздуховода может быть определена по формуле</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.6)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – коэффициент, учитывающий снижение скорости движения материала в местных сопротивлениях системы;</p>
<p>– массовая концентрация смеси, равная отношению количества транспортируемого материала (кг/ч) к количеству транспортирующего воздуха (кг/ч);</p>
<p>– коэффициент, зависящий от вида транспортируемого материала.</p>
<p>Значения относительной скорости А и коэффициента <em>b</em> для древесных отходов приведены в таблице 5.1.</p>
<p>Таблица 5.1 – Значения <em>А </em>и <em>b </em>для древесных отходов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Транспортируемый материал</td>
<td>Значение <em>A</em> при</td>
<td><em>b</em></td>
</tr>
<tr>
<td>Опилки:</p>
<p>мелкие</p>
<p>крупные</td>
<td>0,9</p>
<p>0,85</td>
<td>7</p>
<p>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Стружка:</p>
<p>мелкая</p>
<p>крупная</td>
<td>0,85</p>
<p>0,80</td>
<td>9</p>
<p>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Щепа:</p>
<p>длиной до 35 мм</p>
<p>длиной более 40 мм</td>
<td>0,70</p>
<p>0,60</td>
<td>11</p>
<p>13</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При перемещении материалов по вертикальным участкам воздуховодов (угол наклона более 60º) под действием силы тяжести постепенно может увеличиваться массовая концентрация смеси, что приводит к оседанию транспортируемого материала и образованию завалов. Для повышения надёжности работы систем аспирации и пневмотранспорта необходимо принимать скорость движения воздуха в вертикальных участках воздуховодов большую, чем транспортирующая скорость в горизонтальных воздуховодах на величину скорости витания, т.е.</p>
<p>. (5.7)</p>
<p>При расчетах транспортирующей трубы необходимо определить рабочую скорость потока воздуха. Она должна достаточно превышать поддерживающую скорость, чтобы предотвратить образование заторов в системе. Практика проектирования показывает, что оптимальным значением скорости потока считается удвоенное значение скорости движения воздуха по сравнению со скоростью витания на горизонтальных участках и четырехкратное для горизонтальных участков. Например, скорость воздуха для зерна, на практике, устанавливается в значениях 20-25 м/с. Скорость груза (частицы) – это разница между скоростью потока воздуха и скоростью витания. Скорость <em>v</em> должна быть такой, чтобы ее отношение к скорости потока воздуха составляло около 0,6. Зерно имеет поддерживающую скорость 9 м/с, а требуемая скорость потока воздуха – 23 м/с.</p>
<p>Рассмотрим основные потери давления в проточной части системы пневмотранспорта. На рисунке 5.12 показано качественное соотношение между основными составляющими потерь давления при движении воздуха в трубе и характер изменения этих соотношений при изменении скорости потока. Это такие факторы, как: воздух (без груза) создает трение в трубе, которое необходимо преодолеть. Этот фактор описывается кривой <em>ΔP<sub>L</sub></em>. Так как давление падает пропорционально квадрату скорости воздуха, то его нужно поддерживать на как можно более низком значении.</p>
<p>Переносимый груз постоянно замедляется у стенок трубы и его необходимо снова разгонять. Это приводит к потере давления <em>ΔP<sub>R</sub></em>. Потери увеличиваются линейно с увеличением скорости потока воздуха. Силы, вызванные частицами груза, выражаются кривой <em>ΔP<sub>F</sub></em>. Если поток груза постоянен, при падении скорости потока воздуха, количество груза в трубе увеличивается, соотношение смеси изменяется и, следовательно, потери давления возрастают.</p>
<p>Кривая на графике представляет собой гиперболу. Суммарно, все кривые формируют общую кривую потерь, иначе – кривая характеристики системы, <em>ΔP<sub>Ʃ</sub></em>. Ее форма зависит от груза, соотношения смеси и конфигурации транспортирующих труб, но параболическая форма характерна для всех пневматических транспортирующих систем.</p>
<p><img width="1148" height="730" class="wp-image-15401" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773.png 1148w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773-300x191.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773-1024x651.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-773-768x488.png 768w" sizes="(max-width: 1148px) 100vw, 1148px" alt="word image 773 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок. 5.12. Зависимость суммарных потерь давления и составляющих потерь от скорости движения.</p>
<p>Потребная мощность воздуходувки прямопропорциональна произведению потерь давления зависит от давления <em>ΔP<sub>Ʃ</sub></em> и скорости движения воздуха<em>v<sub>в</sub></em>. Рабочая точка с минимальным энергопотреблением <em>N<sub>min</sub></em> не совпадает с точкой минимального давления. Рабочий диапазон транспортирования псевдоожиженной фазы ограничен большей скоростью воздуха и, соответственно, значительным ростом энергозатратами, с целью предотвращения заторов в транспортирующей трубе. Левая штрихпунктирная ветка кривой относится только к транспортировке плотной фазы. Значительную часть потерь составляют потери давления, вызванные ускорением частиц груза. Твердые частицы должны ускоряться до минимально допустимой скорости так быстро, насколько это возможно. Эти потери возникают только в точке впуска груза всасывающих или нагнетающих машин. В комбинированных всасывающе-нагнетающих машинах это явление возникает дважды: в сопле при всасывании груза и после циклона, когда груз попадает в нагнетательную ветку материалопровода. Эквивалентная длина транспортировки может быть определена для выражения значения сопротивления ускорению и его долю во всех потерях давления. Она определяется как длина горизонтальной транспортирующей трубы, которая дает те же потери давления при неизменной скорости транспортирования.</p>
<p>Рисунок 5.13 показывает кривую, полученную экспериментальным путем. По данной кривой можно определить эквивалентную длину для транспортировки пшеницы на средней скорости потока воздуха 22 м/с, независимо от количества груза. Асимптотическая кривая приближается к предельному значению при пропускной способности более 5 кг/с – производительность около 20 т/ч. В этой точке эквивалентная длина может считаться постоянной – 22 метра и независимой от производительности оборудования. Во всасывающих установках присутствует также потери, зависящие от типа всасывающего сопла – как правило, конфузора. Значение потерь в конфузоре можно оценить как потери при внезапном сужении.</p>
<p><img width="622" height="408" class="wp-image-15402" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-774.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-774.png 622w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-774-300x197.png 300w" sizes="(max-width: 622px) 100vw, 622px" alt="word image 774 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.13. Зависимость эквивалентной длины от производительности пневмотранспортной системы.</p>
<p>Коэффициент потерь местного сопротивления от внезапного сужения и внезапного расширения потока определяются по формуле Борда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.8)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.9)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <a id="post-15372-_Hlk63017493"></a><em>ζ<sub>в.с. </sub></em>и <em>ζ<sub>в.р. </sub></em>– коэффициенты потерь внезапного сужения и внезапного расширения;</p>
<p><em>F<sub>м </sub></em>и <em>F<sub>б </sub>– </em>меньшая и большая площадь сечения конфузорного или диффузорного участка трубопровода.</p>
<p>Плавное сужение трубопровода (конфузор) снижает величину потерь давле­ния, поэтому в формулу вводят поправочный коэффициент меньше единицы. Как правило, для технических расчетов при плавном сужении проходного сечения с углом в 45° коэффициент потерь давления принимают равным <em>ζ<sub>в.с </sub>= </em>0,1.</p>
<h3><strong>5.5 Потери давления в поворотных коленах труб</strong></h3>
<p>При проектировании материалопровода необходимо стремиться к уменьшению количества участков, на которых происходит изменение траектории движения. В коленах труб присутствует постоянное биение частиц груза в потоке воздуха. В таком случае требуется дополнительное ускорение частиц, что повышает требования к мощности оборудования. Больший износ в колене требует применение специальных решений, таких, как увеличение толщины или увеличение прочности материала стенки трубы. Это же явление может привести к ухудшению качества груза. Рисунок 5.14 показывает характерные зоны движения твердых частиц и потока воздуха в поворотном колене.</p>
<p>Для представления об основных особенностях течения в поворотном колене положим, что на входе в колено (сечение 1) костроволокнистая смесь равномерно распределена в потоке воздуха. При пересечении сечения 1 начинается криволинейное движение, что вызывает появление центробежной силы, под действием которой частицы твердого вещества обладающие большей массой прижимаются к внешней поверхности колена, т.е. происходит сепарация твердых частиц их потока. После пересечения сечения 2 твердые частицы снова равномерно перемешиваются в потоке воздуха. Эксперименты показали, что потери давления в трубе при транспортировке груза несколько выше, чем просто при продувке воздухом. Реальные потери давления после изменения направления движения вызваны необходимостью ускорения частиц груза.</p>
<p><img width="358" height="282" class="wp-image-15403" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-122.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-122.jpeg 358w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-122-300x236.jpeg 300w" sizes="(max-width: 358px) 100vw, 358px" alt="word image 122 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.14. Схематизация течения при транспортировании костроволокнистой смеси в поворотном колене.</p>
<p>Эквивалентная длина колена трубы, принимаемая для расчета гидравлических потерь, – это длина горизонтальной трубы аналогичного диаметра, аналогичной шероховатости поверхности и с аналогичной потерей давления.</p>
<p>Рисунок 5.15 показывает эквивалентную горизонтальную длину колена на 90° с нормальным радиусом кривизны от четырех до шести диаметров трубы.</p>
<p><img width="860" height="500" class="wp-image-15404" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775.png 860w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775-300x174.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-775-768x447.png 768w" sizes="(max-width: 860px) 100vw, 860px" alt="word image 775 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.15. Эквивалентная длина колена трубы при изменении производительности пневмотранспорта.</p>
<p>Только для малых производительностей, менее 4 кг/с, существует небольшая зависимость от диаметра трубы. При производительности более 10 кг/с кривизна приближается к граничному значению, более 30 кг/с – может учитываться постоянная эквивалентная длина около 18 метров. Это означает, убрав одно колено, мы можем удлинить материалопровод почти на 20 метров без потери производительности. Колена с углом менее 90°, например 45°, имеют меньшую эквивалентную длину.</p>
<p>Тесты показали, что разница между коленом в горизонтальной плоскости и коленом между горизонтальной и вертикальной трубой очень мала и ею можно пренебречь, поэтому в обоих случаях учитывается одинаковая эквивалентная длина.</p>
<p>Потери давления при вертикальном перемещении груза. В вертикальных трубах совершается дополнительная работа по подъему груза. Это вызывает дополнительное падение давления. В практических расчетах принимается допущение, что падение давление на одном метре вертикального участка равно двукратному падению давления на метре горизонтального участка. Таким образом, при определении эквивалентной длины материалопровода, длина вертикального участка удваивается.</p>
<p>Отмеченные выше особенности движения воздуха и транспортируемого материала в системах пневмотранспорта вызывают целый ряд трудностей теоретического расчета, которые заключаются в определении эпюр скоростей движения воздуха и материала, гидравлических сопротивлений и потерь давления в отдельных элементах проточной части установки, изменении физико-механических свойства транспортируемого груза. Поэтому расчеты при проектировании новых систем пневмотранспорта в значительной мере базируются на опытных данных и предполагают экспериментальную доводку принятых конструктивных решений. Основные данные при проектировании пневматического транс­порта: производительность и геометрические размеры проточной части. В результате рас­чета должны быть также определены: потребный расход воздуха <em>L</em>; скорости движения <em>v </em>и давление воздуха <em>p</em>, потребная мощность привода вентилятора <em>N </em>(в рассматриваемой системе режущий и нагнетательный элементы соединены в одной установке-режуще-отделительный агрегат) и другие величины.</p>
<p>Как было рассмотрено выше, скорость воздуха верти­кально восходящего потока, при которой частицы материала нахо­дятся во взвешенном состоянии или непрерывном пульсирующем движении, называется скоростью витания. От величины скорости витания зависит скорость транспортиро­вания груза. Накопленные данные по проектированию и эксплуатации пневмотранспортных систем позволяют обобщить зависимости скорости витания от размеров частиц, их плотности и плотности воздуха. В таблице 5.2 приведены экспериментальные данные по величинам скоростей витания для различных материалов.</p>
<p>Таблица 5.2. – Результаты экспериментальных исследований скоростей витания различных материалов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Груз</td>
<td><em>v<sub>в</sub>, </em>м/с</td>
<td>Груз</td>
<td><em>v<sub>в</sub>, </em>м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Пшеница, ячмень</td>
<td>9,0&#8230;11,5</td>
<td>Мука, опилки</td>
<td>7,5&#8230;8,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Рожь, овес</td>
<td>8,0&#8230;10,0</td>
<td>Солома</td>
<td>6,4&#8230;8,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Горох, вика</td>
<td>14,0&#8230;17,0</td>
<td>Полова</td>
<td>0,67&#8230;3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Фасоль, кукуруза</td>
<td>12,5&#8230;14,0</td>
<td>Силос при W=72&#8230;82%</td>
<td>8,0&#8230;20,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Семя льняное, цемент</td>
<td>5,2&#8230;5,3</td>
<td>Солома резаная длиной до 100 мм</td>
<td>3,5&#8230;4,25</td>
</tr>
<tr>
<td>Соя, песок, удобрения</td>
<td>17,0&#8230;20,0</td>
<td>Подсолнечник, гречиха</td>
<td>7,0&#8230;8,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При проектировании систем пневматического транспортера важно пра­вильно выбрать скорость движения воздуха. Слишком высокие скорости ведут к перерасходу энергии, повреждению груза, увели­чивают габариты установки, удорожают ее стоимость; недостаточ­ные скорости при малейшей перегрузке транспортера приводят к завалу проточной части. Скорость движения воздуха для всасывающих и нагнетатель­ных установок низкого давления рекомендуется определять по формуле <em>v = kv<sub>в</sub></em>.</p>
<p>Поправочный коэффициент <em>k</em>  зависит от сложности  трассы, концентрации смеси и физико-механических  свойств груза: для зерна <em>k</em> = 1,25&#8230;2,5; колосьев и сбоины <em>k</em> = 1,5&#8230;3,7; соломы  и сена <em>k</em> = 1,5&#8230;2,5.Чтобы избежать завала проходного сечения трубопровода, большие значения при­нимают при большей массовой концентрации <em>µ</em> и повышенной влажности транспортируемого груза. Большинство установок пневматического транспорта, применяемых в сельскохозяйственном производстве и на пищевых предприятиях, работает при коэффи­циенте концентрации <em>µ </em>&lt; 8&#8230;10 кг/кг со скоростью движения воздуха в пределах 10&#8230;30 м/с.<a id="post-15372-_Toc11705017"></a></p>
<h3><strong>5.6 Расчёт проточной части системы пневматического транспорта</strong></h3>
<p>Основные элементы и размеры системы пневматического транспорта приведены на рисунке 5.16. Рассмотрим последовательно всасывающий и нагнетательный участки системы, как потребителей напора, и режуще-отделительного агрегата в функции нагнетательного устройства.</p>
<p><img width="639" height="374" class="wp-image-15405" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-dez-jpg.jpeg" alt="E:\Рисунки\дез.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-dez-jpg.jpeg 639w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-risunki-dez-jpg-300x176.jpeg 300w" sizes="(max-width: 639px) 100vw, 639px" /></p>
<p>Рисунок 5.16. Схематическое изображение системы пневматического транспорта: 1 – всасывающее устройство (конфузор); 2 – всасывающий участок; 3 – режуще-отделительный агрегат; 4 – вертикальный участок нагнетательной линии; 5 – горизонтальный участок нагнетательной линии; 6 – поворотное колено.<a id="post-15372-_Toc11705018"></a></p>
<p><strong>5.6.1 Основные соотношения для расчета всасывающей и нагнетательной линии</strong></p>
<p>Из выполненного анализа особенностей газодинамики движения псевдоожиженной костроволокнистой смеси в проточной части пневматической системе транспорта видно, что существенное влияние на особенности течения оказывает состав смеси, который в расчетах принято оценивать коэффициентом массовой концентрации.</p>
<p>Коэффициент массовой концентрации смеси &#8212; отношение массы груза к массе воздуха, перемещаемых в единицу времени (другими словами – это отношение производительности установки по массе перемещаемого материала, к массовому расходу транспортирующего воздуха):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.10)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>Q<sub>Т</sub></em> – массовая производительность установки, кг/с;</p>
<p><em>L</em> – объемный расход воздуха, м<sup>3</sup>/с;</p>
<p>ρ – плотность воздуха, кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>В практике эксплуатации и по данным экспериментальных исследований пневмотранспортных установок коэффициент массовой концентрации изменяется в следующих пределах: зерно и про­дукты его переработки – 1&#8230;25; цемент, угольная пыль – 20&#8230;60; сено, хлопок-сырец – 0,3&#8230;0,8; песок, щебень – 3&#8230;20; солома – 0,3&#8230;2.</p>
<p>С учетом этих данных примем для расчетов коэффициент массовой концентрации костроволокнистой смеси = 1,1 кг/кг.</p>
<p>Техническая производительность установки определяется по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.11)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>Q<sub>c </sub></em>– среднесменная производительность установки;</p>
<p><em>k </em>= 1,5 – коэффициент неравномерности подачи материала в пневматическую линию в течение смены;</p>
<p><em>k<sub>1 </sub></em>= 1,25 – коэффициент неучтенных факторов;</p>
<p>t – продолжительность работы установки в течение рабочей смены.</p>
<p>Для определения надёжно транспортирующей скорости воздуха предварительно вычисляется скорость витания для вертикального участка, исходя из следующих соотношений:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.12)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.13)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.14)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.15)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Условные обозначения и размерности величин, входящих в уравнения (5.12 &#8212; 5.15):</p>
<p><em>ϑ</em><sub>в</sub> – скорость витания в вертикальном участке трубопровода, м/с;</p>
<p>ν – кинематическая вязкость воздуха при температуре транспортирования, м<sup>2</sup>/с;</p>
<p><em>µ<sup>*</sup></em> – динамическая вязкость газа при температуре транспортирования, кг/м·с;</p>
<p><em>d </em>– эквивалентный диаметр частиц, м;</p>
<p><em>Ar, Re </em>– критерии Архимеда и Рейнольдса;</p>
<p><em>β </em>– объёмная доля твёрдой фазы:</p>
<p>(5.16)</p>
<p><em>g </em>– ускорение силы тяжести, м/с<sup>2</sup>;</p>
<p><em>ρ<sub>Т </sub></em>– плотность транспортируемого материала, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p><em>ρ </em>– плотность воздуха при температуре транспортирования, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p>(ниже для расчета принята плотность воздуха<em> ρ</em> =1,22 кг/м<sup>3</sup>).</p>
<p>Надёжно транспортирующая скорость воздуха принимается:</p>
<p>для вертикального трубопровода пневмотранспорта:</p>
<p>(5.17)</p>
<p>для горизонтального:</p>
<p>(5.18)</p>
<p>Если трасса пневмотранспорта содержит вертикальные и горизонтальные участки, то транспортирующая скорость воздуха для всей трассы принимается по горизонтальному участку.</p>
<p>После выбора основных исходных величин расчёт проводят в следующем порядке:</p>
<p>Исходя из известной величины коэффициента массовой концентрации смеси и расчетной производительности <em>Q<sub>T</sub>,</em> определяется секундный расход воздуха:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.19)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По полученному объемному расходу воздуха <em>Q<sub>B</sub></em> и рассчитанной скорости воздуха определяется теоретический диаметр трубопровода:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.20)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Расчетный диаметр округляется до ближайшего большего или меньшего, по действующему ГОСТу на трубы.</p>
<p>По формуле <em>Q<sub>B</sub></em> = <em>F · ϑ</em> определяется окончательное значение объемного расхода <em>Q<sub>B </sub></em>(<em>F – </em>площадь сечения трубопровода) согласно принятому стандартному диаметру, а по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.21)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Пересчитывается коэффициент массовой концентрации .</p>
<p>В общем случае суммарные гидравлические потери давления в проточной части пневмотранспортной системы:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.22)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em> &#8212; </em>коэффициент трения чистого воздуха о стенки (в дальнейшем расчете примем = 0,02);</p>
<p><em>.l</em><sub>прив</sub>&#8212; сумма приведенных длин для всех участков горизонтальных, вертикальных и эквивалентных отводов;</p>
<p><em><sub>i</sub></em> – сумма коэффициентов местных сопротивлений;</p>
<p><em>k</em> – коэффициент учета влияния вида транспортируемого материала принимается по таблице 5.3;</p>
<p><em>H</em>-сумма длин вертикальных участков;</p>
<p><em>Р<sub>разг </sub></em>– потери давления на разгон, рассчитываются по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.23)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><em>К<sub>р</sub></em> = 12,1 – коэффициент сопротивления разгонного участка. Меньшее значение следует принимать для материалов с меньшей насыпной плотностью;</p>
<p><em>Р<sub>возд</sub></em> – суммарная потеря давления в разгрузителе и пылеуловителе.</p>
<p>Таблица 5.3 Значения эквивалентных длин потерь давления в коленах с углом поворота 90 для различных групп материалов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вид материала</td>
<td colspan="4"><em>L<sub>эк</sub></em> в м. при различных <em>R/d<sub>T</sub></em></td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>6</td>
<td>10</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>Пылевидный</td>
<td>4-8</td>
<td>5-10</td>
<td>6-10</td>
<td>8-10</td>
</tr>
<tr>
<td>Зерновой однородный</td>
<td>&#8212;</td>
<td>8-10</td>
<td>12-16</td>
<td>16-20</td>
</tr>
<tr>
<td>Мелкокусковой неоднородный</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>28-35</td>
<td>38-45</td>
</tr>
<tr>
<td>Крупнокусковой неоднородный</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>60-80</td>
<td>70-90</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 5.4 Ориентировочные предельные значения параметров для различных групп материалов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Группа</td>
<td>Наименование группы</td>
<td>Скорость воздуха,</p>
<p>м/сек</td>
<td>Концентрация,</p>
<p>кг/кг</td>
<td>Коэффициент сопротивления, <em>К</em></td>
</tr>
<tr>
<td>1.</td>
<td>Мелкоштучные</td>
<td>25-35</td>
<td>3-5</td>
<td>0,5-1,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2.</td>
<td>Зернистые</td>
<td>16-25</td>
<td>3-8</td>
<td>0,5-0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>3.</td>
<td>Порошкообразные и пылевидные</td>
<td>20-30</td>
<td>15-25</td>
<td>0,3-0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>4.</td>
<td>Волокнистые</td>
<td>15-18</td>
<td>0,1-0,6</td>
<td>1,0-2,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В традиционных системах пневмотранспорта (при наличии вентилятора) с учётом суммарных потерь давления в сети и расходу воздуха подбирают вентилятор и рассчитывают потребную мощность его привода по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.24)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>К<sub>1 </sub></em>= 1,15 – коэффициент, учитывающий подсосы в сети;</p>
<p><em>К<sub>2 </sub></em>= 1,1 – коэффициент неучтённых потерь в транспортном трубопроводе;</p>
<p>– КПД принимается в зависимости от выбранного типа воздуходувки.</p>
<p>Техническая производительность нагнетательного участка установки определяется по формуле 5.24.</p>
<p><strong>5.6.2 Исходные данные для расчета пневмотранспортной системы блочно-модульного мобильного агрегата</strong></p>
<p>Длину всасывающего транспортного трубопровода определяем исходя из общей компоновки льнокомбайна как расстояние между подборщиком льнотресты и местом установки режуще – отделительного агрегата.</p>
<p>Конструкция пневмотранспортной установки описана выше. Здесь отметим только элементы, имеющие значение для расчета характеристик пневмотранспортного тракта: всасывающая труба с конфузорным участком на входе, вращающийся и неподвижный диски режуще-отделительного агрегата, сборная камера, вертикальный участок пневмотранспортной системы на нагнетании, поворотное колено и горизонтальный участок на нагнетании.</p>
<p>Для расчета пневмотранспортной системы использованы результаты заводских испытаний льнокомбайна КВЛ-1М, на основании которых выбран ряд исходных параметров:</p>
<p>– ориентировочный объемный расход воздуха 4000 м<sup>3 </sup>/час (1,11 м<sup>3 </sup>/с);</p>
<p>– массовая производительность по транспорту костры и грубого вороха <em>Q<sub>T </sub></em>= 2 т/час (16 т/смена);</p>
<p>– перепад высот пневмотранспортной системы 1,5 м;</p>
<p>– диаметр входного отверстия в режуще-отделительный агрегат 400 мм;</p>
<p>– диаметр всасывающего участка пневмотранспортной системы 400 мм;</p>
<p>– проточная часть нагнетательного пневмопровода имеет два поворота на угол 90<sup>0</sup>;</p>
<p>– суммарная длина прямолинейных участков проточной части 4 м;</p>
<p>– расчётный эквивалентный диаметр сечения частицы твердого материала <em>d</em> = 110<sup>3</sup> м;</p>
<p>– расчетная длина кусочков костры принята равной 10 мм.</p>
<p><strong>5.6.3 Расчет всасывающего и нагнетательного участков пневмотранспортной системы</strong></p>
<p>Для определения величины надёжно транспортирующей скорости воздуха предварительно рассчитывается скорость витания по следующим соотношениям:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.25)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.26)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.27)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.28)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.29)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для расчета примем:</p>
<p>– динамическая вязкость газа при температуре транспортирования,</p>
<p><em>µ<sup>* </sup></em>= 210<sup>-5</sup> кг/м с;</p>
<p>– коэффициент неравномерности подачи материала в пневматическую линию в течение времени работы <em>к</em> = 1,5;</p>
<p>– коэффициент, учитывающий потери производительности <em>к<sub>1 </sub>= </em>1,25;</p>
<p>– время работы установки в смену <em>t</em> = 8 час;</p>
<p>– плотность воздуха при температуре транспортирования,<em> ρ</em> =1,22</p>
<p>кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p>– плотность транспортируемого материала <em>ρ<sub>т</sub></em> = 15, кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>Кинематическая вязкость воздуха <em>υ</em>:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.30)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Критерий Архимеда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.31)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Доля твёрдой фазы:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.32)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Критерий Рейнольдса:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.33)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Скорость витания для вертикального участка:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.34)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Согласно рекомендациям, по проектированию надёжно транспортирующая скорость воздуха для вертикального участка пневмотранспорта принимается равной:</p>
<p>А для горизонтального:</p>
<p>Так как проточная часть пневмотранспорта содержит вертикальные и горизонтальные участки, то надежно транспортирующая скорость воздуха для всей трассы принимается по скорости для горизонтального участка пневматической системы:</p>
<p><em>v<sub>г</sub>=4v<sub>в </sub>=6,48 м/с</em></p>
<p>Учитывая наличие длинноволокнистого материала в транспортируемой костроволокнистой смеси для обеспечения надежного транспортирования без образования застойных зон примем для дальнейших расчётов скорость движения на 25% выше расчётной:</p>
<p><em>v = 8,1 м/с.</em></p>
<p>Определяем объёмный секундный расход воздуха:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.35)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Здесь принят диаметр входного (всасывающего) трубопровода системы пневмотранспорта равным 0,4 м, что определяется диаметром входного отверстия в режуще-отделительном агрегате.</p>
<p>Таким образом, при заданных исходных параметрах костроволокнистой смеси минимальный теоретический расход транспортирующего воздуха, обеспечивающий перемещение груза без образования завалов проточной части, составляет:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.36)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Обратим внимание, что производственные испытания льняного комбайна КВЛ-1М показали значительно больший расход воздуха, что само по себе является хорошим показателем для обеспечения надежной транспортировки костроволокнистой смеси без образования застойных зон. С другой стороны очевидно, что увеличение скорости движения является отрицательным фактором, т.к. обеспечение более высокой скорости движения требует создания более высоких напоров, что, в свою очередь, приводит к увеличению потребляемой мощности на перемещение груза в системе пневмотранспорта.</p>
<p>Величина общих потерь давления во всасывающем участке проточной части пневмотранспортной системы является суммой потерь трения и местных потерь:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.37)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Всасывающий участок представляет собой прямолинейную наклонную трубу со всасывающим конфузором, поэтому приведенная длина всасывающего участка равна его геометрической длине и составляет 1,2 м.</p>
<p>Коэффициент трения чистого воздуха о стенки примем = 0,02.</p>
<p>Высота подъема льнотресты: <em>H = </em>0,5 м.</p>
<p>Поправочный коэффициент влияния вида волокнистого материала на гидравлические потери примем по таблице 5.4 (<em>к = </em>1,5).</p>
<p>Плотность потока воздуха и перемещаемого груза примем как сумму плотностей воздуха и льнотресты:</p>
<p><em>ρ= </em>1,22 + 15 = 16,22 кг/м<sup>3 </sup>.</p>
<p>Потери давления на разгон <em>Р<sub>разг</sub></em>, рассчитываются по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.38)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>К<sub>р</sub></em> = 2,0 –коэффициент сопротивления разгонного участка.</p>
<p>С учетом этих допущений и расчетов суммарные потери давления на всасывающем участке:</p>
<p>Аналогично рассчитываются потери на нагнетательном участке. Здесь необходимо учесть потери в поворотном колене. Нагнетательный участок для плавного сопряжения со сборной камерой режуще-отделительного агрегата выполняется в виде прямоугольника с размерами сторон 0,3 х 0,4 м.</p>
<p>Гидравлический диаметр проходного сечения равен</p>
<p>Нагнетательный участок имеет два поворота на 90 с радиусом <em>R</em> = 5·<em>d<sub>г</sub></em> = 1,7 м. Тогда повороты эквивалентны гидравлическому сопротивлению горизонтального участка трубы длиной 10 метров.</p>
<p>Таким образом, получаем значение приведенной длины нагнетательного участка:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.39)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Высота подъема костроволокнистой смеси в вертикальном участке пневмосистемы составляет <em>H = </em>1 м.</p>
<p>В результате воздействия режущих гарнитур измельчителя происходит отделение костры от льноволокон, поэтому плотность перемещаемого материала уменьшается по сравнению со всасывающим участком пневмопровода. Поскольку определение этой плотности требует специального экспериментального исследования для расчетов нагнетательного участка плотность потока воздуха с костроволокнистой смесью оставим одинаковой с плотностью потока воздуха и тресты на всасывающем участке. Это несколько увеличит расчетное значение потребной мощности для привода режуще-отделительного агрегата.</p>
<p>Площадь проходного сечения нагнетательного участка несколько меньше, чем всасывающего. Из уравнения неразрывности расход – это произведение скорости движения на площадь сечения нагнетательного участка пневмопровода:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.40)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Откуда скорость движения на нагнетательном участке будет равна 8,5 м/с.</p>
<p>С учетом этих допущений и выполненных расчетов суммарные потери давления на нагнетательном участке системы пневмотранспорта:</p>
<p>.</p>
<p>Общие потери давления в проточной части всей пневмотранспортной системы составляют:</p>
<p>С учётом полных потерь давления в сети пневматического транспорта и расходу воздуха необходимая потребная мощность на перемещение транспортируемого груза составит:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.41)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где: <em>К<sub>1 </sub></em>= 1,15 – коэффициент, учитывающий подсосы в сети;</p>
<p><em>К<sub>2 </sub></em>= 1,1 – коэффициент неучтённых потерь в транспортном трубопроводе;</p>
<p>&#8212; КПД нагнетательного устройства.</p>
<p>Здесь для определения мощности привода принят сравнительно низкий КПД нагнетания, т. к. проточная часть, определяющая характеристики нагнетателя, построена не исходя из рекомендаций по оптимальному проектированию вентилятора, а учитывает необходимость резания льняной тресты.</p>
<p>Таблица 5.5 – Расчетные параметры материалопровода</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование параметра</td>
<td>Значение</td>
<td>Размерность</td>
</tr>
<tr>
<td>Геометрическая длина материалопроводов</td>
<td>5,2</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Приведенная длина материалопроводов</td>
<td>14</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Число поворотов</td>
<td>1</td>
<td>на 90</td>
</tr>
<tr>
<td>Радиус поворотов трубопровода</td>
<td>3,4</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Перепад высот</td>
<td>1</td>
<td>м</td>
</tr>
<tr>
<td>Концентрация смеси</td>
<td>1,1</td>
<td>кг/кг</td>
</tr>
<tr>
<td>Надежно транспортирующая минимальная скорость воздуха в трубопроводе</td>
<td>8,5</td>
<td>м/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Диаметр внутренний трубопровода</td>
<td>400</td>
<td>мм</td>
</tr>
<tr>
<td>Общие потери давления в сети</td>
<td>6791</td>
<td>Па</td>
</tr>
<tr>
<td>Объемный расход воздуха</td>
<td>0,31</td>
<td>м3/с</td>
</tr>
<tr>
<td>Требуемая мощность привода</td>
<td>4438</td>
<td>Вт</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рассмотренные выше методики позволяют рассчитать характеристику пневмотранспортной сети, т. е. зависимость потребного напора от расхода сети.</p>
<p>При использовании вентилятора, как нагнетательного средства для обеспечения движения льняного вороха по пневотранспортной системе, далее расчет сводится к подбору вентилятора по напорной характеристике и определении рабочей точки, обеспечивающей требуемый напор и расход в пневмотранспортной сети. Получение необходимых значений напора и расхода производится путем вариантного перебора различных напорных характеристик вентиляторов или использованием того или иного способа регулирования.</p>
<p>Во время проведения экспериментальных испытаний мобильного льнокомбайна по первичной переработке льна было отмечено, что режуще-отделительный агрегат, кроме основной технологической функции – отделения льноволокна и измельчения костры, обладает и напорными свойствами. Это определило одно из направлений данного исследования – исследование возможности использования режуще-отделительного агрегата как единственного нагнетательного агрегата. Очевидно, что для мобильной блочно-модульной установки по переработке льна, такая возможность была бы безусловно привлекательной, т.к. это существенно упрощает технологическую схему и уменьшает габаритные размеры всей установки.</p>
<p>Достижение поставленной цели сводится к решению ряда самостоятельных по сложности задач:</p>
<p>&#8212; анализ газодинамики потока в проточной части режуще-отделительного агрегата;</p>
<p>&#8212; разработка метода расчета течения;</p>
<p>&#8212; разработка методики определения напорной характеристики режуще-отделительного агрегата;</p>
<p>&#8212; разработка методики расчета КПД режуще-отделительного агрегата.<a id="post-15372-_Toc11705021"></a></p>
<h3><strong>5.7 Основные положения к определению напорной характеристики режуще-отделительного агрегата</strong></h3>
<p>Отмеченные в экспериментальных исследованиях нагнетательные свойства режуще-отделительного агрегата достаточно просто объяснить, рассмотрев конструктивное устройство рабочего аппарата (рисунок 5.3). Здесь отметим, что режущие гарнитуры установлены на основном вращающемся диске по некоторой образующей (исходный вариант – это прямая линия по радиусу рабочего колеса).</p>
<p>Гарнитуры расположены довольно близко друг от друга. Это позволяет сделать предположение, что совокупность гарнитур как-бы образует лопатку радиального вентилятора. Конечно, такое предположение является первым приближением к реальному течению костроволокнистой смеси в режуще-отделительном агрегате. Реальный поток имеет пространственную структуру, в котором возможно существенное влияние вторичных течений в зазорах между режущими гарнитурами.</p>
<p>Сложный характер движения газа в проточной части режуще-отделительного агрегата, комбинация диффузорных и конфузорных течений, вращающихся и неподвижных элементов в проточной части, подвод энергии к газу набором режущих гарнитур рабочего колеса, скачки уплотнения и отрывы потока создают существенные сложности при моделировании протекающих газодинамических процессов и расчете параметров потока.</p>
<p>Создание адекватной и физически обоснованной математической модели расчета течения предполагает поэтапный путь решения этой задачи – последовательная постановка одномерной, двухмерной и пространственной модели. Это, в свою очередь приводит к необходимости проведения, анализа и обобщения большого количества вариантов расчетно-экспериментальных исследований. А также применения соответствующих математических подходов к решению получающихся систем уравнений, позволяющих достичь хорошей точности, быстродействия и надежности сходимости, требуемых для практически применяемых компьютерных программ.</p>
<p>Расчет газодинамики потока позволит разработать алгоритмы оптимизации проточной части режуще-отделительного агрегата льнокомбайна, позволяющие получить геометрию с максимальным КПД на заданные параметры с учетом возможных габаритных ограничений для обеспечения мобильности льнокомбайна.</p>
<p>Аналогия газодинамических процессов в проточной части режуще-отделительного агрегата льнокомбайна и турбомашинах позволяет надеяться, что применение коммерческих CFD-пакетов дает необходимый аппарат для практического применения при дозвуковых течениях в радиальных турбомашин. Наличие вторичных течений в зазорах между режущими гарнитурами, образующими лопатку рабочего колеса, приводит к необходимости как развития собственного CFD-кода SINF/Flag-S.</p>
<p>Большие проблемы с достоверностью результатов CFD-расчетов возникают во вращающихся элементах режуще-отделительного агрегата, в которых подводится энергия к газу, поэтому CFD-расчеты могут использоваться только как часть исследовательского пакета программ, использующего последовательно первичное проектирование, одномерные, двухмерные и квазитрехмерные расчеты. Необходимо так же иметь возможность доступа к расчетным кодам CFD-программы с целью его корректировки при проведении идентификации. Это позволяет делать CFD-код собственной разработки SINF/Flag-S.</p>
<p>Сложность решаемой задачи обуславливает необходимость создания комплексных методов цифрового проектирования, включающих методы предварительного проектирования, одномерные и квазитрехмерные подходы, реализованные в специализированных инженерных методиках, CFD-расчеты, программу проектирования и визуализации лопаточных решеток вращающихся элементов режуще-отделительного агрегата, программу создания 3D модели спроектированного турбоагрегата и построения сеток для CFD-расчетов.</p>
<p>Пространственный характер и наличие многосвязанных вторичных течений определяют необходимость использования больших вычислительных мощностей (объем оперативной памяти, количество и тактовая частота ядер процессоров и т.д.), которые невозможно получить на персональных компьютерах. Для достижения этих целей необходимо использование вычислительных мощностей суперкомпьютерных центров, имеющих в своем распоряжении все необходимые вычислительные мощности, компьютерные программы, специальное оборудование и опыт сотрудников проведения CFD-расчетов. Такие возможности имеются, например, в СКЦ «Политехнический» Санкт-Петербургского политехнического университета. Выполнение такой работы требует существенных затрат времени и материальных средств.</p>
<p>Вместе с этим выдвинутая выше гипотеза об аналогии совокупности режущих гарнитур со сплошной лопаткой вентилятора дает возможность выполнения оценки нагнетательных свойств режуще-отделительного агрегата, используя достаточно развитую теорию турбомашин и расчет двумерного потока на осерадиальной поверхности течения в межлопаточных каналах проточной части.</p>
<p>Рассмотренная выше методика построения напорной характеристики пневмотранспортной сети (раздел 5.6) позволяет по заданному расходу пневмотранспортной системы найти требуемую величину напора <em>h<sub>т</sub></em>, обеспечивающую движение костроволокнистой смеси.</p>
<p>Таким образом, режуще-отделительный агрегат должен обеспечит передачу потоку костроволокнистой смеси эту удельную энергию.</p>
<p>Согласно теории турбомашин удельная энергия потока, обеспечиваемая определяется по уравнению Эйлера:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.42)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Это соотношение позволяет определить напор, передаваемый лопатками рабочего колеса потоку перемещаемой среды.</p>
<p>В проектируемом режуще-отделительном агрегате не предполагается установка входного направляющего аппарата.</p>
<p>Таким образом абсолютное движение на входе в рабочее колесо имеет радиальное направление, т.е. Соотношения скоростей на выходе из рабочего колеса, определяющие напор, приведены на рисунке 5.17.</p>
<p>В этом случае напор по уравнению Эйлера будет определяться следующим соотношением:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.43)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из этого соотношения последовательность проектирования режуще-отделительного агрегата на заданные напорные и расходные параметры можно представить нижеследующим образом.</p>
<p>1. Расход костроволокнистой смеси в проточной части режуще-отделительного агрегата определяет заданная производительность комбайна. Поэтому эта величина задается как исходное значение. Очевидно, что при проектировании режуще-отделительного агрегата необходимо задать его габариты и определить привод. Основной размер, определяющий конструкцию это диаметр основного диска рабочего колеса. Выбор того или иного типа привода определит скорость вращения вала. Конечно, при выборе диаметра и числа оборотов необходимо провести поверочные прочностные расчеты разрабатываемой конструкции.</p>
<p>2. Задание диаметра и числа оборотов позволяет определить окружную скорость на выходе из рабочего колеса. Число оборотов и, соответственно, окружная скорость на выходе из рабочего колеса определяются размерами рабочего колеса и числом оборотов приводного двигателя:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.44)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>3. По напору, определенному при расчете пневмотранспортной системы, и скорости (5.44) из уравнения Эйлера (5.43) определяем величину напорной составляющей абсолютной скорости (проекция абсолютной скорости на окружное направление) на выходе из рабочего колеса:</p>
<p>(5.45)</p>
<p>4. Расходная составляющая абсолютной скорости (проекция абсолютной скорости на радиальное направление) на выходе из рабочего колеса определяется исходя из заданной производительности:</p>
<p>(5.46)</p>
<p>Здесь: – расходная составляющая абсолютной скорости на выходе из рабочего колеса; – высота лопатки; – коэффициент стеснения потока лопатками.</p>
<p>5. Найденные величины скоростей (<strong>)</strong> позволяют построить параллелограмм скоростей на радиусе . (рисунок 5.17).</p>
<p><img width="354" height="162" class="wp-image-15406" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-123.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-123.jpeg 354w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-123-300x137.jpeg 300w" sizes="(max-width: 354px) 100vw, 354px" alt="word image 123 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.17. Параллелограмм скоростей на выходе из рабочего колеса: – относительная скорость; – окружная скорость; – абсолютная скорость</p>
<p>Из параллелограмма скоростей видно, что напорная составляющая абсолютной скорости определяется углом выхода потока :</p>
<p>(5.47)</p>
<p>В случае бесконечного число лопаток угол выхода потока равен углу установки лопатка . В реальных машинах устанавливается сравнительно небольшое количество лопаток, поэтому угол выхода потока всегда меньше угла установки лопатки, что существенно снижает напор, развиваемый рабочим колесом. Поэтому необходимо найти связь между углом выхода потока и углом установки лопатки. Изучению этого вопроса уделено и до настоящего времени уделяется пристальное внимание многочисленных исследователей, результаты работ которых рассмотрены в следующем разделе.</p>
<h3><strong>5.8 Математические модели теоретического напора</strong></h3>
<p>Как уже указывалось выше набор режущих гарнитур для выполнения анализа будем можно представлять как сплошную лопатку вентилятора, которая должна обеспечивать необходимый (заданный) напор и расход. Это позволит применить к динамическому измельчающему устройству имеющуюся теорию расчета вентиляторов.</p>
<p>С точки зрения поставленной задачи &#8212; главное определить рабочую точку нагнетательного устройства, т.е. найти пересечение напорной характеристики нагнетательного устройства с характеристикой сети, которая определяет рабочий напор и расход.</p>
<p>В общем случае величину теоретического напора можно опре­делить, решая совместно уравнения движения, энергии, сплошности и состо­яния для вязкого, нестационарного снимаемого потока. Такое ре­шение в строгой постановке в настоящее время невозможно выпол­нить, поэтому для нахождения величины коэффициента теоретического напора <em>Ψ<sub>Т</sub></em> используются различные допущения, начиная от одномерной струйной теории и заканчивая квазитрехмерной постановкой задачи.</p>
<p>При использовании тех или иных допущений различными авто­рами получены многочисленные эмпирические формулы для расчета теоретического напора, область применения которых ограничена, а определяется параметрами экспериментальных объектов, на ос­новании исследования которых были получены эти зависимости.</p>
<p>Коэффициент теоретического напора в случае <em>С<sub>и</sub></em><sub>1</sub> =0 равен:</p>
<p>(5.48)</p>
<p>Для расчета его величины часто используется отношение действительной величины теоретического напора к величине, полученной при условии бесконечно числа лопаток (<em>z = ∞</em>). В этом случае угол потока на выходе из рабочего колеса равен углу установки лопатки:</p>
<p>(5.49)</p>
<p>где <em>ϻ </em>&#8212; коэффициент циркуляции. Тогда из треугольника скоростей на выходе из рабочего колеса следует:</p>
<p>(5.50)</p>
<p>При определении коэффициента циркуляции<em> ϻ</em> большинство авторов решает зада­чу на базе сильно упрошенных физических схем.</p>
<p>А. Б. Стодола вывел формулу в 1927 г., полученную с учетом влияния осевого вихря на изменение окружной составляющей скорости:</p>
<p>(5.51)</p>
<p>Существует еще ряд работ, посвященных этому вопросу с аналогичным подходом. Среди них наиболее известны работы К. Пфлейдерера, Б. Экка, К. Страховича. Формула Б. Экка, например, учитывает, кроме осевого вихря, влияние кри­визны лопаток, а также трение, уменьшение активной ширины пото­ка вследствие отрыва пограничного слоя. Автор предлагает для колес, спроекти­рованных по закону <em>b<sub>x</sub>r=const</em> определять коэффициент циркуляции по формуле:</p>
<p>(5.52)</p>
<p>где <em>К</em> &#8212; коэффициент, учитывающий наличие пограничного слоя, равен отношению площади сечения активного потока по всему сечению канала.</p>
<p>Для случая идеальной жидкости и отсутствия срывных зон в межлопаточном канале рабочего колеса, при допущении равномерно распределенной нагрузки по всей длине лопатки К. Пфлейдерер предлагает способ расчета коэффициента циркуляции.</p>
<p>Существуют работы, авторы которых при построении моделей напора учитывают изменение циркуляции не только в плоскости вращения, но и ряд других явлении, присущих реальному потоку, с целью выяснения влияния пространственной неравномерности потока на выходе из рабочего колеса на коэффициент циркуляция. Отмечается, что величина в значительной степени зависит от диффузорности потока в каналах колеса. Наиболее сильно этот фактор сказывается в рабочих колесах с малыми и средними углами.</p>
<p>Опи­раясь на аэродинамическую схему А. Стодола и вводя поправочные мно­жители, учитывающие пространственность потока и влияние диффузорности, А. Стодола получил следующую зависимость для коэффи­циента скольжения:</p>
<p>(5.53)</p>
<p>Определение коэффициента теоретического напора в произвольных рабочих колесах возможно на основании анализа распределения скоростей вдоль профиля лопатки или характера рас­пределения нагрузки на лопатку. В этом плане следует отметить работу, где распределение нагрузки на лопатку оценивается по расчету распределения скоростей канальным методом, а влияние вязкости и других особенностей течения определяется экспериментальным коэффициентом <em>К<sub>м</sub></em>:</p>
<p>(5.54)</p>
<p>где – радиус приложения результирующей аэродинамических сил;</p>
<p>=2,4 – для одноярусных рабочих колес<em>; </em> =4,2 &#8212; для двухъярусных.</p>
<p>Формула имеет высокую точность в области расчетных ре­жимов работы центробежных ступеней.</p>
<p>Для определения теоретического напора можно использовать методы расчета обтекания решеток потенциальным потоком. Коэффициент <em>К<sub>М </sub></em>в этом случае определится через циркуляцию идеаль­ного потока.</p>
<p>При таком подходе необходим учет различий в течении реаль­ного и идеального потоков; кроме того, нужно четко определить, условие схода невязкого потока для лопаток с относительно тупой выходной кромкой.</p>
<p>Углы входа и выхода лопаток определяются газодинамикой потока костроволокнистой смеси в режуще-отделительном устройстве, которое обеспечивает нагнетательные свойства агрегата. Напор, развиваемый устройством, должен превышать гидравлические потери в каналах пневмотранспортной системы для устойчивого движения костроволокнистой смеси во всасывающем и нагнетательном участках. Зная конструкцию пневмотранспортной системы, можно определить потребный напор, по величине которого находится коэффициент напора измельчающего устройства.</p>
<p>Для дальнейшего анализа, используя формулу А. Стодола по требуемой величине коэффициента напора, можно определить угол установки лопатки на выходе их рабочего колеса :</p>
<p>(5.55)</p>
<p>где – коэффициент расхода, определяемый как отношение расходной составляющей абсолютной скорости к окружной скорости на выходе из рабочего колеса.</p>
<p>Угол установки режущих гарнитур на входе (угол установки лопатки) в режуще-измельчающее устройство определяется конструкцией всасывающего участка. При отсутствии направляющего аппарата равен 90<sup>0</sup>.</p>
<p>Определенные таким образом значения углов установки лопатки на входе и выходе и конструктивные размеры рабочего колеса позволяют рассчитать среднюю линию лопатки, обеспечивающую заданный напор рабочего колеса (см. рисунок 5.18).</p>
<h3><strong>5.9 Расчет течения в межлопаточном канале</strong></h3>
<p>В качестве основы расчета течения через радиальную решетку используем двумерную методику разработанную Стейницем. Результаты расчета по методу релаксации, с помощью которых в методе Стейница производится решение уравнений движения жидкости, показывают, что, за исключением областей вблизи концов канала, скорость от передней стороны к задней меняется линейно, а углы потока совпадают с углами лопатки. В области выхода из канала, где нарушается такой характер течения, распределение углов потока предполагается происходящим по параболическому закону. С.Н. Шкарбуль развил этот метод. Исходя из экспериментальных данных по исследованию относительного потока, он предложил аппроксимировать среднюю линию потока параболической кривой и на входе в канал.</p>
<p>Считаем, что заданы все геометрические параметры колеса и известны параметры потока в сечениях 1-1 и 2-2. Т.е. здесь рассматривается решение «прямой» задачи для рабочих колес, по которым имеются экспериментальные или расчетные данные в указанных сечениях. Заранее оговорим что эту методику не трудно использовать в более широком смысле. Для этого необходимо определить угол выхода потока из колеса по величине коэффициента нагрузки.</p>
<p>Расчет течения здесь и далее будет производится для средней расходной линии тока в меридиональной плоскости. С допустимым приближением, согласно с расчетами Стейница, можно считать, что средняя относительная скорость на любом радиусе по длине канала равна половине суммы скоростей на передней и задней сторонах лопатки:</p>
<p>, (5.56)</p>
<p>где – относительная скорость течения на задней стороне лопатки;</p>
<p>&#8212; относительная скорость течения на передней стороне лопатки.</p>
<p>Условимся, что при рассмотрении скоростей потока внутри канала стеснение потока лопатками учитывается, но надстрочный индекс « ʹ » для упрощения записи опускается. Индексы «з» и «п» обозначают параметры потока по задней и передней сторонам лопатки соответственно.</p>
<p>Понимая под нагрузкой на лопатку разность давлений по обе ее стороны, запишем уравнение Бернулли для относительного движения при отсутствии потерь:</p>
<p>(5.57)</p>
<p>где ρ<sub>ср</sub>&#8212; средняя плотность между ρ<sub>1</sub> и ρ<sub>2</sub>.</p>
<p>Определим коэффициент нагрузки ∆Ψ как:</p>
<p>(5.58)</p>
<p>Тогда выражение можно записать в следующем виде:</p>
<p>, (5.59)</p>
<p>Или</p>
<p>(5.60)</p>
<p>где 𝜀 – степень сжатия потока.</p>
<p>Решая совместно (5.58) и (5.60), получим выражения относительных скоростей на профиле:</p>
<p>(5.61)</p>
<p>Для определения закона распределения нагрузки по профилю воспользуемся теоремой о главном моменте количества движения системы материальных точек: производная по времени от главного момента количества движения системы относительно оси равна моменту внешних сил относительно этой оси:</p>
<p>(5.62)</p>
<p>где <em>К<sub>ƶ</sub></em> &#8212; проекция на ось <em>z </em>главного вектора момента количества движения;</p>
<p><em>М<sub>ƶ</sub></em> &#8212; момент внешних сил относительно оси <em>z</em>, действующий на выделенный объем костроволокнистой смеси.</p>
<p>Масса элементарного объема жидкости в межлопаточном канале рабочего колеса:</p>
<p>(5.63)</p>
<p>Момент количества движения массы относительно оси ƶ равен произведению массы на составляющую скорости перпендикулярную оси и на расстояние до этой оси:</p>
<p><em>dK<sub>ƶ</sub>=rc<sub>u</sub> </em>(5.64)</p>
<p>Момент внешних сил появится в результате действия разности давлений по обе стороны лопатки:</p>
<p><em>M<sub>ƶ</sub>=∆p*b*dr*r </em>(5.65)</p>
<p>Тогда:</p>
<p>dK<sub>ƶ</sub>=<em>M<sub>ƶ</sub>=∆p*b*dr*r* </em>(5.66)</p>
<p>Определим величину нагрузки:</p>
<p>(5.67)</p>
<p>Выразим через осредненный треугольник скоростей и произведем дифференцирование:</p>
<p>(5.68)</p>
<p>Или в безразмерном виде:</p>
<p>(5.69)</p>
<p>Чтобы воспользоваться зависимостью (5.69), необходимо определить входящие в нее величины <em>𝜀, β, с<sub>r</sub></em>. Уравнение можно использовать как при решении «прямой», так и «обратной» задачи теории решеток. В обоих случаях предполагается наличие известного соотношения между углами лопаток <em>β<sub>л</sub></em> и углами потока по средней лини канала<em> β</em>.</p>
<p>Для определения линии тока предполагается, что в пределах от <em>R<sub>y</sub>=r<sub>y</sub>/r<sub>1</sub></em>=1.15-1.2 до некоторого значения <em>R<sub>x</sub>=r<sub>x</sub>/r<sub>2</sub></em>, определяемого по формуле Стейница:</p>
<p>(5.70)</p>
<p>Углы потока и углы лопатки по средней линии примерно совпадают, т.е<em>. β<sub>л</sub>=β.</em></p>
<p>Предполагается, что на участках канала от <em>R<sub>x</sub></em> до <em>r<sub>2</sub></em> и от <em>r</em><sub>1</sub> до <em>R<sub>y</sub></em> изменение углов потока подчиняется параболической зависимости:</p>
<p>(5.71)</p>
<p>где <em>R</em>&#8212; относительный радиус (для участка входа в канал &#8212; <em>R<sub>y, </sub></em>для участка выхода &#8212; ).</p>
<p>Определение коэффициентов А, В, С для соответствующих участков производится путем решения системы трех уравнений, составленной на следующих граничных условиях:</p>
<ol>
<li>Равенства углов потока из лопатки на радиусах ;</li>
<li>Отсутствие излома линии тока на радиусах ;</li>
<li>Обеспечение угла выхода (входа потока из межлопаточного канала).</li>
</ol>
<p>Тогда система уравнений для определения коэффициентов А, В, С для параболы, описывающей изменение углов потока на входе в канал:</p>
<p>(5.72)</p>
<p>где угол потока на входе в канал</p>
<p>(5.73)</p>
<p>Для участка на выходе из межлопаточного канала:</p>
<p>(5.74)</p>
<p>где угол выхода потока из канала:</p>
<p>(5.75)</p>
<p>Тогда средняя линия установки режущих гарнитур (средняя линия лопатки), представляющая собой отрезок дуги окружности, может быть построена исходя их радиуса центров и радиуса лопатки:</p>
<p>(5.76)</p>
<p>(5.77)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.78)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="392" height="352" class="wp-image-15407" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-776.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-776.png 392w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-776-300x269.png 300w" sizes="(max-width: 392px) 100vw, 392px" alt="word image 776 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.18. Схема расположения режущих гарнитур по дуге окружности.</p>
<p>Найдем расходную составляющую скорости <em>С<sub>r</sub></em> на различных участках радиуса режуще-отделительного устройства:</p>
<p>(5.79)</p>
<p>где: <em>Q </em>&#8212; объемный расход (м<sup>3</sup>/с);</p>
<p><em>r<sub>i </sub>&#8212;</em> радиус (м);</p>
<p><em>b<sub>1</sub></em>&#8212; высота режущей гарнитуры (м);</p>
<p><em>t </em>&#8212; толщина лопатки (м);</p>
<p><em>z </em>&#8212; количество лопаток по периметру режуще-отделительного устройства.</p>
<p>Возьмем двадцать точек по радиусу с шагом 0,015 метра.</p>
<p>(5.80)</p>
<p>угловая скорость рабочего колеса на выходе:</p>
<p>(5.81)</p>
<p><em>n</em>=1200 об/мин</p>
<p>(5.82)</p>
<p><em> U<sub>2</sub></em> = 62,8м/с</p>
<p>Находим производную в каждой точке:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.83)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>для первой точки:</p>
<p>(0,03826-0,04097)/0,03=-0,09014</p>
<p>для второй</p>
<p>(0,03591-0,04097)/0,06=-0,08424</p>
<p>Тогда тангенс угла выхода потока из канала:</p>
<p>Откуда получаем <em>β<sub>2</sub>=</em>3<sup>0</sup></p>
<p><img width="342" height="164" class="wp-image-15408" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-777.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-777.png 342w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-777-300x144.png 300w" sizes="(max-width: 342px) 100vw, 342px" alt="word image 777 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.19. Схематизация оценки угла отставания потока методом Стодола.</p>
<p>Если положим, что угловая скорость вихря <em>w<sub>в</sub></em>, то . Стодола предположил, что интенсивность вихря равна рабочей скорости колеса: <em>w<sub>в</sub>=w.</em></p>
<p>Тогда относительная скорость, возникающая в межлопаточном канале от наличия осевого вихря: .</p>
<p>Из треугольника скоростей следует, что тогда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.84)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На выходе из межлопаточного канала: .</p>
<p>При отсутствии вращения скорость идет по лопатке. При бесконечном числе лопаток осевой вихрь отсутствует (<em>а<sub>2 </sub>= </em>0), так как нет пространства между лопатками для развития осевого вихря.</p>
<p>При конечном числе лопаток появляется составляющая относительной скорости от осевого вихря <em>w<sub>в2</sub></em>. Тогда относительная скорость потока на выходе из рабочего колеса <em>w<sub>2</sub>= w<sub>в2</sub>+ w<sub>2n</sub></em> и соответствующий угол лопатки <em>β<sub>л2 </sub></em>=13<sup>0</sup>.</p>
<p><img width="494" height="334" class="wp-image-15409" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-778.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-778.png 494w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-778-300x203.png 300w" sizes="(max-width: 494px) 100vw, 494px" alt="word image 778 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.20. График изменения расходной скорости по каналу режуще-отделительного агрегатора.</p>
<p>Эти положения позволяют рассчитать угол лопатки в различных точках по радиусу:</p>
<p>. (5.85)</p>
<p>Здесь радиус средней линии лопатки (радиус, по которому устанавливаются режущие гарнитуры):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.86)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для рассматриваемой конструкции режуще-отделительного агрегата:</p>
<p><em>R<sub>л </sub></em>= (0,5<sup>2</sup>-0,2<sup>2</sup>)/2(0,5*0,9-0,2*0) = 0,23 м.</p>
<p>По формуле (5.86) определяется угол лопатки на различных точках по радиусу. Полученные расчетные данные сведены в таблицу 5.6</p>
<p>Таблица 5.6 – Расчетные параметры режуще-отделительного агрегата</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Точки</td>
<td><em>r<sub>i</sub></em></td>
<td><em>C<sub>ri</sub></em></td>
<td><em>C<sub>ri</sub>/U<sub>2</sub></em></td>
<td><em>φ<sub>i</sub></em></td>
<td><em>cosβ<sub>л</sub></em></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0,2</td>
<td>2,57</td>
<td>0,04097</td>
<td>0,09014</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0,215</td>
<td>2,40</td>
<td>0,03826</td>
<td>0,08424</td>
<td>0,0629</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0,23</td>
<td>2,26</td>
<td>0,03591</td>
<td>0,07352</td>
<td>0,1219</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0,245</td>
<td>2,13</td>
<td>0,03385</td>
<td>0,06473</td>
<td>0,1777</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0,26</td>
<td>2,01</td>
<td>0,03203</td>
<td>0,05742</td>
<td>0,2308</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0,275</td>
<td>1,91</td>
<td>0,03041</td>
<td>0,05127</td>
<td>0,2816</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>0,29</td>
<td>1,82</td>
<td>0,02895</td>
<td>0,04606</td>
<td>0,3306</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>0,305</td>
<td>1,74</td>
<td>0,02764</td>
<td>0,0416</td>
<td>0,3779</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0,32</td>
<td>1,66</td>
<td>0,02646</td>
<td>0,03775</td>
<td>0,4239</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0,335</td>
<td>1,59</td>
<td>0,02538</td>
<td>0,03441</td>
<td>0,4687</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0,35</td>
<td>1,53</td>
<td>0,02439</td>
<td>0,03149</td>
<td>0,5124</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0,365</td>
<td>1,48</td>
<td>0,02349</td>
<td>0,02893</td>
<td>0,5552</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0,38</td>
<td>1,42</td>
<td>0,02266</td>
<td>0,02666</td>
<td>0,5973</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>0,395</td>
<td>1,37</td>
<td>0,02189</td>
<td>0,02464</td>
<td>0,6386</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>0,41</td>
<td>1,33</td>
<td>0,02118</td>
<td>0,02284</td>
<td>0,6792</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>0,425</td>
<td>1,29</td>
<td>0,02052</td>
<td>0,02123</td>
<td>0,7193</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>0,44</td>
<td>1,25</td>
<td>0,01990</td>
<td>0,01979</td>
<td>0,7589</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>0,455</td>
<td>1,21</td>
<td>0,01933</td>
<td>0,01848</td>
<td>0,798</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>0,47</td>
<td>1,18</td>
<td>0,01879</td>
<td>0,01729</td>
<td>0,8367</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>0,485</td>
<td>1,15</td>
<td>0,01829</td>
<td>0,01622</td>
<td>0,8751</td>
</tr>
<tr>
<td>21</td>
<td>0,5</td>
<td>1,12</td>
<td>0,01782</td>
<td>0,0157</td>
<td>0,913</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>5.10 Расчет нагнетательных характеристик режуще-отделительного агрегата</strong></h3>
<p>Одним из инновационных решений при разработке модернизированной системы переработки льнотресты в комбайне КВЛ-1М является совмещение функций режущего аппарата и нагнетателя в одном устройстве – режуще-отделительном агрегате. Эскизное изображение режуще-отделительного агрегата дано на рисунке 5.21. Здесь показано схематическое устройство вращающегося диска режуще-отделительном агрегате, который соединяет в себе важные функциональные действия: режет на частицы льнотресту, отделяет льняные волокна и обеспечивает передвижение льнотресты в пневматической системе комбайна.</p>
<p>Льнотреста после всасывающего участка пневматической системы через отверстие диаметром <em>D<sub>0</sub></em> в покрывающем неподвижном диске поступает на вход режущих гарнитур режуще-отделительного агрегата. Первая режущая гарнитура установлена на <em>D<sub>1</sub><sup>дез</sup></em>, последняя гарнитура из семи установлена на диаметре <em>D<sub>2</sub><sup>дез</sup>.</em> Режущие гарнитуры установлены по прямой линии по радиусу (общее количество комплектов режущих гарнитур, установленных на вращающемся диске &#8212; 6 штук).</p>
<p>После режущего устройства расположено 6 прямых непрофилированных лопаток вентилятора. Радиус входа на лопатки рабочего колеса вентилятора – <em>R<sub>1</sub></em>, радиус выхода – <em>R<sub>2</sub></em>. Диск режуще-отделительного агрегата вращается с угловой скоростью ω.</p>
<p>В значительной степени условно рассмотренную конструкцию вращающегося диска режуще-отделительного агрегата можно представить как радиальное рабочее колесо центробежного вентилятора с двухрядной решеткой.</p>
<p>Первый ряд представляет собой условные радиальные лопатки вентилятора, образованные режущими гарнитурами. Угол установки этих лопаток <em>β<sub>1л</sub><sup>дез</sup>=β<sub>2л</sub><sup>дез </sup>= </em>90<sup>0</sup>. При этой схематизации конструкции условная толщина профиля лопатки равна длине режущей гарнитуры. Второй ряд лопаточной решётки представляет собой классические прямолинейные лопатки рабочего колеса, установленные под углом <em>β<sub>1л </sub>= β<sub>2л </sub>=45 <sup>0</sup>.</em></p>
<p><img width="654" height="475" class="wp-image-15410" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-123-jpg.jpeg" alt="E:\123.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-123-jpg.jpeg 654w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-123-jpg-300x218.jpeg 300w" sizes="(max-width: 654px) 100vw, 654px" /></p>
<p>Рисунок 5.21. Схематическое изображение устройства режуще-отделительного агрегата в радиальном сечении.</p>
<p>Здесь необходимо отметить важный момент, определяющий газодинамику потока и, соответственно, напорные свойства режуще-отделительного агрегата. Представленная схематизация конструктивного устройства лопаточной системы режуще-отделительного агрегата моделирует лопатки, загнутые назад. Очевидно, также, что между режущими гарнитурами происходит течение воздуха. Описание совокупности режущих гарнитур в виде непроницаемой лопатки упрощает анализ структуры потока и позволяет для расчёта использовать традиционные методы расчета энергетических характеристик вентилятора.</p>
<p>В настоящее время разработаны специализированные программные комплексы, позволяющие произвести расчет течения в подобных межлопаточных каналах. Трудоемкость процесса подготовки исходных данных для расчета течения многоярусных лопаточных аппаратов и само выполнение расчетов, требующих использования дорогостоящих программных комплексов и значительных затрат машинного времени, представляет собой самостоятельную по сложности задачу.</p>
<p>Рассмотрим особенности газодинамики потока и основы расчета нагнетательных установок в системе пневмотранспорта.</p>
<p>Для упрощения изложения введем следующие условные обозначения:</p>
<p><em>L</em>– расход (подача, производительность) вентилятора, м<sup>3</sup>/с;</p>
<p><em>Р</em>, <em>Р<sub>s</sub></em>, <em>Р<sub>d</sub></em>– полное, статическое и динамическое давления, Па;</p>
<p>Δ<em>P</em><sub>1-2</sub> – потери давления, Па;</p>
<p><em>N</em>– мощность, Вт;</p>
<p><em>η<sub>г</sub></em>, <em>η</em><sub>o</sub>, <em>η<sub>м</sub></em>– гидравлический, объёмный и механический КПД;</p>
<p><em>С</em>, <em>W</em>, <em>U</em>– абсолютная, относительная и окружная скорость в рабочем колесе, м/с;</p>
<p><em>С<sub>u</sub></em>, <em>C<sub>r </sub></em>– окружная (напорная) и радиальная(расходная) составляющие абсолютной скорости, м/с;</p>
<p><em>b</em>, <em>D </em>– ширина меридионального сечения и диаметр рабочего колеса, м;</p>
<p><em>β<sub>л</sub></em>– угол установки лопаток в рабочем колесе, град (рад);</p>
<p><em>β</em>– угол потока в межлопаточном канале рабочего колеса, град (рад);</p>
<p><em>C<sub>u</sub></em>/<em>u</em>– коэффициент закрутки потока в рабочем колесе;</p>
<p>&#8212; коэффициент расхода;</p>
<p><em>ψ</em>– коэффициент напора (коэффициент давления);</p>
<p><em>n<sub>s</sub></em>– коэффициент быстроходности;</p>
<p><em>ρ</em>– плотность, кг/м<sup>3</sup>;</p>
<p><em>ω</em>– площадь поперечного сечения, м<sup>2</sup>;</p>
<p><em>ω</em><sub>o</sub> – угловая скорость вращения, рад/с;</p>
<p><em>n<sub>м</sub></em>– частота вращения вала, об./мин.;</p>
<p><em>n</em>– частота вращения вала, об./c.</p>
<p>Индексы:</p>
<p>1, 2 – входное и выходное сечения рабочего колеса;</p>
<p><em>Т</em> – теоретические параметры;</p>
<p><em>Ф</em> – фактические параметры.</p>
<p>Энергия, передаваемая потоку рабочим колесом, определяется значениями относительных <em>W</em>, окружных <em>U </em>и абсолютных <em>C </em>скоростей на входе и выходе из межлопастного канала. Относительная скорость <em>W</em>– это скорость движения потока относительно вращающегося рабочего колеса. Вектор её направлен по касательной к лопатке, т. е. вдоль линии тока. Вектор окружной скорости <em>U</em>, направленный по касательной к данной точке окружности рабочего колеса радиусом <em>r </em>в сторону вращения рабочего колеса, вращающегося с угловой скоростью <em>ω<sub>o</sub></em>, равен:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.87)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Абсолютная скорость – это скорость движения потока относительно неподвижного корпуса нагнетателя. Абсолютная скорость <em>C </em>равна геометрической сумме относительной <em>W </em>и переносной (окружной) <em>U </em>скоростей: .</p>
<p>Вектор абсолютной скорости разложим на две составляющие <em>C<sub>r </sub></em>и <em>C<sub>u</sub></em>.</p>
<p>Проекция абсолютной скорости на радиальное направление (расходная составляющая абсолютной скорости) <em>C<sub>r </sub></em>направлена перпендикулярно проходному сечению, что позволяет определить объемный расход через данную поверхность <em>ω=</em>:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.88)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Скорость <em>C<sub>u </sub></em> является проекцией абсолютной скорости на вектор окружной скорости <em>U </em>и называется скоростью закрутки потока. От этой скорости зависит давление, создаваемое вентилятором. Векторы окружной и абсолютной скоростей образуют угол <em>α</em>; вектор относительной скорости с обратным направлением окружной скорости – угол <em>β</em>.</p>
<p><img width="923" height="558" class="wp-image-15411" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779.png 923w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779-300x181.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-779-768x464.png 768w" sizes="(max-width: 923px) 100vw, 923px" alt="word image 779 Конвергенция инновационных технологий и технического обеспечения первичной переработки льнотресты на блочно-модульных мобильных агрегатах"></p>
<p>Рисунок 5.22. Параллелограммы скоростей на входе и выходе из межлопаточного канала рабочего колеса.</p>
<p>На выходе лопатки рабочего колеса (сечение 2 – 2) имеются: окружная скорость <em>U</em><sub>2</sub>, относительная скорость <em>W</em><sub>2</sub> и абсолютная скорость <em>C</em><sub>2</sub>. Направление скорости <em>W</em><sub>2</sub> определяется углом <em>β</em><sub>2</sub>, который называется углом выхода потока в относительном течении. На входе в рабочее колесо (сечение 1 – 1) имеем, соответственно, скорости <em>U</em><sub>1</sub>, <em>W</em><sub>1</sub> и <em>C</em><sub>1</sub>. Определение величин этих скоростей и их направлений на входе и выходе из рабочего колеса позволяет построить параллелограммы скоростей, по которым рассчитать давление нагнетателя.</p>
<p>Основная характеристика радиального нагнетателя – это зависимость создаваемого давления <em>P </em>от объемного расхода нагнетателя <em>L</em>.</p>
<p>Теоретическое давление нагнетателя равно разности полных давлений на выходе и входе в нагнетатель:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.89)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>P<sub>s2</sub>; P<sub>s1</sub>–</em> статическое давление на выходе и входе в межлопаточный канал рабочего колеса вентилятора;</p>
<p><em>ρc<sub>2</sub><sup>2</sup>/2; ρc<sub>1</sub><sup>2</sup>/2</em> – динамический напор потока на выходе и входе;</p>
<p><em>ρgz<sub>2</sub>; ρgz<sub>1</sub></em>&#8212; нивелирный напор на выходе и входе (т.к. изменение высоты потока в пределах вентилятора незначительно, этими составляющими в расчете пренебрегаем).</p>
<p>Из этого краткого обзора расчетных соотношений видно, что для определения искомых характеристик нагнетательных свойств режуще-отделительного агрегата необходимо произвести расчет течения в межлопаточных каналах или, как минимум, рассчитать скорости и построить параллелограммы скоростей на входе и выходе из рабочего колеса.</p>
<p>Расходная составляющая абсолютной скорости на входе и выходе из рабочего колеса (без учета площади проходного сечения, занимаемого лопатками):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На входе в рабочее колесо отсутствует закрутка потока (<em>C<sub>u1 </sub></em>=0), поэтому абсолютная скорость м<sup>3 </sup>/с.</p>
<p>Значения окружных скоростей на входе и выходе:</p>
<p>Здесь <em>n</em> = 1250 об/мин – число оборотов вращающегося диска режуще-отделительного агрегата.</p>
<p><img width="582" height="345" class="wp-image-15412" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-2-png.png" alt="E:\2.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-2-png.png 582w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-2-png-300x178.png 300w" sizes="(max-width: 582px) 100vw, 582px" /></p>
<p>Рисунок 5.23. Схематическое изображение радиального и меридионального сечения режуще-отделительного агрегата, моделирующее его нагнетательные свойства.</p>
<p>Для дальнейших вычислений удобно использовать понятие коэффициента расхода, широко применяемое при проектировании вентиляторов радиального типа:</p>
<p>Согласно опыту проектирования центробежных вентиляторов типичные значения коэффициентов расхода лежат в пределах 0,2 – 0,3. Значительное отличие коэффициента расхода в рассматриваемой конструкции от рекомендуемых значений для классических центробежных вентиляторов объясняется необходимостью установки устройств для резки льнотресты в режуще-отделительном агрегате.</p>
<p>Теоретическая мощность, которую вентилятор передает потоку для обеспечения заданной производительности и давления, вычисляется по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.90)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Теоретический напор, который обеспечивает рабочее колесо центробежного вентилятора, в общем случае определяется по формуле Эйлера:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.91)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Если закрутка потока на входе на лопатки рабочего колеса отсутствует , как в принятой конструкции режуще-отделительного агрегата, то теоретический напор:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.92)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Используя понятие безразмерного коэффициента напора:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.93)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>из треугольника скоростей (рисунок 5.24) получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.94)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.95)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(5.96)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для построения параллелограмма скоростей на выходе из рабочего колеса и определения напорных характеристик нагнетателя необходимо определить угол направления относительной скорости на выходе из рабочего колеса <em>β<sub>2</sub>.</em></p>
<p>Рисунок 5.24. Треугольник скоростей к определению коэффициента теоретического напора для рабочего колеса центробежного нагнетателя.</p>
<p>Здесь необходимо отметить важные для проектирования нагнетателя следующие выводы (рисунок 5.24):</p>
<p>Максимальный коэффициент напора создают рабочие колеса с лопатками, загнутыми вперед <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>&gt;90º. Однако они имеют самую большую скорость на выходе <em>С</em><sub>2</sub> из представленных ступеней, что приводит к росту потерь в диффузоре и снижению КПД ступени в целом. Поэтому такие рабочие колеса находят применение только в низконапорных вентиляторах.</p>
<p>Рабочие колеса реактивного действия с загнутыми назад лопатками (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>&lt;90º) обладают высоким КПД и применяются в основном в стационарных компрессорах. Различают рабочие колеса насосного (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>=15…30º) и компрессорного (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2 </sub>= 30…60º) типа.</p>
<p>Рабочие колеса с лопатками, имеющими радиальный выход (<em>β<sub>л</sub></em><sub>2 </sub>= 90º), создают высокий напор, но КПД ступени несколько ниже, чем при загнутых назад лопатках. Рабочие колеса с <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>=90º полуоткрытого типа имеют одно основное преимущество: окружные скорости <em>U</em><sub>2</sub>, ограниченные пределом прочности примерно в 1,5 раза выше, чем у рабочих колес с покрывающим диском, что обеспечивает большие степени повышения давления в одной ступени. Такие рабочие колеса применяются в авиационных компрессорах и компрессорах наддува двигателей внутреннего сгорания.</p>
<p>Рисунок 5.25. Влияние угла установки лопатки на выходе из рабочего колеса на треугольник скоростей.</p>
<p>Из вышеприведенного анализа и расчетных формул следует, что определяющим напор рабочего колеса является угол выхода потока из межлопаточного канала рабочего колеса в относительном движении <em>β</em><sub>2</sub>.</p>
<p>Выше были получены формулы для рабочего колеса с конечным числом лопаток:</p>
<p>Аналогично, при бесконечном числе лопаток угол выхода потока будет равен углу установки лопатки:</p>
<p>.</p>
<p>В рабочих колесах с конечным числом лопаток поток отстает по направлению от угла лопаток на выходе (рисунок 5.26) на величину:</p>
<p><em>Δβ = β<sub>л2 </sub>– β<sub>2</sub></em>.</p>
<p>Определение <em>β</em><sub>2</sub> достаточно сложная задача, т.к. угол отставания потока Δ<em>β </em>изменяется в очень широком диапазоне и зависит от густоты решетки, аэродинамической нагруженности лопатки и состояния пограничного слоя на ней.</p>
<p>Рисунок 5.26. Отставание потока на выходе из режуще-отделительного агрегата от угла установки лопаток.</p>
<p>Наиболее простой способ определения <em>β</em><sub>2</sub> по углу <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub> и числу лопаток <em>z</em><sub>2</sub> в предположении о существовании осевого вихря в межлопаточном канале рабочего колеса был предложен А. Стодолой:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(5.97)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Отметим, что формула Стодолы дает хорошее совпадение с результатами экспериментальных исследований для рабочих колес с лопатками, выполненными по дуге окружности и <em>β<sub>л</sub></em><sub>2</sub>&lt;90º.</p>
<p>Для закрытых рабочих колес, меридиональное сечение которых спрофилировано по закону <em>bR</em>=const применяются формулы Б. Экка, учитывающие влияние кривизны межлопаточного канала уменьшение на 20–30 % сечения потока на выходе из межлопаточного канала из-за наличия срывной области. Для полуоткрытых рабочих колес с <em><sub>л</sub></em><sub>2</sub> = 90 можно использовать формулу П.К.Казанджана или К. Пфлейдерера.</p>
<p>Погрешность в определении теоретического напора по приведенным формулам может достигать 20–30 %, так как формулы носят эмпирический характер. Надежно определить с погрешностью 2–3 % можно с помощью метода теории решеток.</p>
<p>Тогда коэффициент теоретического напора:</p>
<p>Тогда теоретический напор рабочего колеса:</p>
<p>Теоретическая мощность, развиваемая нагнетателем:</p>
<p>Фактическая мощность привода с учетом: потерь в режуще-отделительном агрегате <em>η<sub>в</sub>=</em> 0,7 – 0,8; механических потерь в подшипниках <em>η <sub>п</sub>=</em> 0,96 – 0,97; механических потерь в клиноременной передаче <em>η <sub>кп</sub>=</em> 0,9 – 0,95; составит:</p>
<p>Таким образом, расчетный анализ показывает, что мощность режуще-отделительного агрегата обеспечивает транспорт костроволокнистого вороха в системе пневматического транспорта комбайна.</p>
<p>Необходимо отметить, что выполненная расчетная оценка напорной характеристики режуще-отделительного агрегата использует основные положения теории турбомашин, аналогию обтекания совокупности режущих гарнитур с лопаткой турбомашины и гипотезу о непроницаемости поверхностей лопаток, формируемых совокупностью режущих гарнитур. Очевидно, что последнее предположение значительно упрощает реальную газодинамику потока костровоздущной смеси в рабочем аппарате, т.к. в зазорах между вращающимися и неподвижными режущими гарнитурами возникает вторичное течение в направлении ортогональном основному потоку в межлопаточном канале. Таким образом к составляющей от осевого вихря добавляется составляющая скорости относительного движения от вторичного течения между зазорами в режущих гарнитурах. Это явление приведет к увеличению угла отставания потока от направления средней линии лопатки на выходе из рабочего аппарата и, соответственно, к уменьшению величины напора. Изучение этого процесса и определение количественного влияния на напорные свойства требует специального исследования.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>1. Разработана инновационная технология мобильной первичной переработки тресты в условиях максимального приближения к месту производства с целью получения короткого волокна низкой себестоимости, которое после доработки может быть продукцией с высокой добавленной стоимостью и из которой можно изготовить изделия различного функционального назначения.</p>
<p>2. Впервые предложена и исследована конструкция блочно – модульного мобильного агрегата  (условное название АБМ-1), который для льносеющих регионов позволяет решить проблему первичной переработки тресты льна в хозяйствах и обеспечивает благоприятные условия для улучшения логистики при уборке тресты за счет перевозки с полей переработанного материала вместо большого количества не переработанной тресты.</p>
<p>3. Разработана технологическая схема агрегата АБМ-1, позволяющая работать с достаточной производительностью и мобильностью.</p>
<p>4. Получены данные для использования в расчетах по организации технологии уборки льнотресты и её первичной переработки в поле и на стационарных площадках.</p>
<p>5. Разработаны теоретические основы процесса разрушения стеблей льна в режуще-отделительном агрегате (дезинтеграторе) и пневматической транспортировки лубоволокнистой массы по пневмопроводу.</p>
<p>6. Применение инновационного, высокопроизводительного, мало затратного, недорогого и простого по конструкции технологического агрегата АБМ-1 обеспечит получение дополнительной прибыли за счет первичной переработки тресты льна и выделения моноволокна непосредственно в хозяйствах позволит диверсифицировать сельскохозяйственное производство в районах льносеяния, создать новые рабочие места и дополнительно обеспечит рынок высококачественным натуральным моноволокном.</p>
<p>7. По результатам работы опубликованы статьи:</p>
<p>7.1. Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Инновационная технология переработки льнотресты в полевых условиях. Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития», посвященной 100-летию ФГБОУ ВО Омский ГАУ. &#8212; Омск: Омский ГАУ, 2018. &#8212; С. 110-113.</p>
<p>7.2.  Никифоров А.Г., Вернигор А.В., Сидоренков М.В. Методика расчета течения идеального газа в проточной части измельчителя-отделителя мобильного средства для первичной переработки льнотресты в полевых условиях. «Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства»: сборник матер. междун. науч.- практ. конф. (16 октября 2018 г) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. 2018 &#8212; С. 578-584.</p>
<p>7.3.  A. Nikiforof, D. Popova, K. Soldatova. A network application for modelling a centrifugal compressor performance map.10th International Conference on Compressor and there Systems. IOP Conference Series: Material Science and Engineering 232 (2017). London. UK. 012046. DOI: 10.1088/1757-899X/232/1/012046</p>
<p>7.4.  Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Методика расчетной оценки и проектирования турбоагрегата льнокомбайна. Состояние и перспективы научного обеспечения АПК. / Сборник материалов национальной научной конференции (28.05.2019г.) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2019. &#8212; С. 79-84.</p>
<p>7.5. Никифоров А.Г., Герасимов В.Н., Рековец А.В., Рудаков Н.А., Матыченков Е.В. Разработка метода проектирования режуще-отделительного агрегата льнокомбайна. В сборнике: Цифровые технологии &#8212; основа современного развития АПК. сборник материалов международной научной конференции. 2020. С. 316-322.</p>
<p>7.6. Белокопытов В.Н., Герасимов В.Н., Илларионов А.С. Первичная переработка тресты в хозяйствах. В сборнике: Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства. сборник материалов международной научно-практической конференции. 2018. С. 511-517.</p>
<h2><strong>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ</strong></h2>
<ol>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Инновационная технология переработки льнотресты в полевых условиях. Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития», посвященной 100-летию ФГБОУ ВО Омский ГАУ. &#8212; Омск: Омский ГАУ, 2018. &#8212; С. 110-113.</li>
<li>Никифоров А.Г., Вернигор А.В., Сидоренков М.В. Методика расчета течения идеального газа в проточной части измельчителя-отделителя мобильного средства для первичной переработки льнотресты в полевых условиях. «Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства»: сборник матер. междун. науч.- практ. конф. (16 октября 2018 г) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. 2018 &#8212; С. 578-584.
<ol>
<li>Nikiforof, D. Popova, K. Soldatova. A network application for modelling a centrifugal compressor performance map.10th International Conference on Compressor and there Systems. IOP Conference Series: Material Science and Engineering 232 (2017). London. UK. 012046. DOI: 10.1088/1757-899X/232/1/012046</li>
</ol>
</li>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Методика расчетной оценки и проектирования турбоагрегата льнокомбайна. Состояние и перспективы научного обеспечения АПК. / Сборник материалов национальной научной конференции (28.05.2019г.) &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2019. &#8212; С. 79-84.</li>
<li>Новиков, Э. В. Масличный лен как глобальный сырьевой ресурс для производства волокна [Электронный ресурс] / Э. В. Новиков, Н. В. Басова, И. В. Ущаповский, А. В. Безбабченко, А. В. Галкин // Молочнохозяйственный вестник. – 2017. – № 3 (27). ВГМХА – С. 187-203. – Режим доступа: <a href="http://molochnoe.ru/journal" target="_blank" rel="noopener">http://molochnoe.ru/journal</a>.</li>
<li>Пат. РФ № 2390590 Российская Федерация, МПК D01B 1/12 С1. Способ получения штапелированного льняного волокна / Корнилов В.С., Корнилов А.В.; заявитель и патентообладатель Корнилов В.С. Заявка: 2009107736/12 от 04.03.2009 (24); опубл. 25.05.2010, Бюл. № 15 (56).</li>
<li>Пат. РФ на ПМ № 151899 Российская Федерация, МПК D01B 1/14 С1. Агрегат для уборки и переработки льна в штапелированное волокно / Пашин Е.Л.; заявитель и патентообладатель Пашин Е.Л. Заявка: 2014135526/13 от 01.09.2014; опубл. 20.04.2015, Бюл. № 11.</li>
<li>Пат. РФ на изобретение № 2506353 Российская Федерация, МПК D01B 1/00 С1. Способ получения лубяного волокна и устройство для его осуществления / Внуков В.Г., Федосова Н.М.; заявитель и патентообладатель ООО «Агроен-Инвест». Заявка: 2012155973/12 от 21.12.2012; опубл. 10.02.2014, Бюл. № 4.</li>
<li>Пат. РФ на ПМ № 164651 Российская Федерация, МПК D01B 1/00 С1. Устройство для переработки лубяных стеблей в поле / Внуков В.Г., Федосова Н.М., Безбабченко А.В., Новиков Э.В., Чекренева Т.П.; заявитель и патентообладатель ФГБНУ ВНИИМЛ. Заявка: 2016109551/12 от 16.03.2016; опубл. 10.09.2016, Бюл. № 25.</li>
<li>Льнокомбайн полунавесной КВЛ-1. Руководство по эксплуатации и техническому обслуживанию. Вязьма 2015. – 37 с</li>
<li>Ростовцев, Р.А. Направления развития технологий уборки льна-долгунца / Р. А.. Ростовцев, В. С. Куприянов, В. Д. Игнатов // Электронный журнал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ. По итогам 7-й Международной научно-технической конференции молодых ученых и специалистов «Инновации в сельском хозяйстве», посвященной 100-летию со дня рождения видного ученого в области электрификации сельского хозяйства, Лауреата Государственной премии СССР, доктора технических наук, профессора А.В. Демина (27-28 апреля), Москва. ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Выпуск №3 (24). 2017. – С. 1-6. – Режим доступа: <a href="http://ej.viesh.ru/journal/201502end/" target="_blank" rel="noopener">http://ej.viesh.ru/journal/201502end</a>.</li>
<li>Новиков, Э.В. Новые технологические машины для переработки льна / Э. В. Новиков, А. В. Безбабченко, В. Г. Внуков, В. А. Романов // Материалы Международная научно-практической конференции «Лен – стратегическая культура XX &#8212; века», 5-6 декабря 2016. г. Смоленск. ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. – 2017.</li>
<li>К.Г. Тополиди, Ю.Н. Вальщиков, Е.П. Боженов, М.А. Рогов. Пневматический транспорт в текстильной и легкой промышленности/производственное издание. – М.: Легпромбытиздат, 1987. – 104 с.</li>
<li>В.А. Минко, Т.Н. Ильина, А.В. Минко, Д.А. Емельянов. К расчету воздуховодов для двухфазных потоков. // Вестник ТГТУ. 2016. Том 22.- №4. –с. 648-655.</li>
<li>В.А. Минко. Обеспыливающая вентиляция: монография. / В.А. Минко, И.Н. Логачев, К.И. Логачев. – Белгород: изд-во БГТУ,2006. – Т.1. – 460 с.</li>
<li>Д.А. Емельянов, К.В. Плотников. О влиянии объемной концентрации техногенных волокнистых материалов на коэффициент формы частиц в материально-воздушном потоке. //Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. – 2016. &#8212; №3. – с. 91-95.</li>
<li>И.Т. Глебов. Подъемно-транспортные машины отрасли. Аспирация и пневмотранспорт деревообрабатывающих предприятий. – Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т., 2010. -138 с.</li>
<li>А.Н. Александров, Г.Ф. Козориз. Пневмотранспорт и пылеулавливающие сооружения на деревообрабатывающих предприятиях. – М: Лесная промышленность, 1988. – 248 с.</li>
<li>Пневмотранспортное оборудование: справочник/ М.П. Калинушкин, М.А. Коппель, В.С. Серяков, М.М. Шапунов. – Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1986. – 286 с.</li>
<li>Кузнецов Ю.В., Никифоров А.Г. Удельный расход электроэнергии на производство сжатого воздуха. /Компрессорная техника и пневматика. №3, 2016, с. 27-38.</li>
<li>Кузнецов Ю.В., Никифоров А.Г. Расчёт количества сконденсированной влаги при охлаждении сжатого воздуха / Компрессорная техника и пневматика. №6. 2016, с. 23-29.</li>
<li>Никифоров А.Г. Ермаченков Ф.А. Повышение энергетической эффективности путем частичной децентрализации энергоснабжения сельскохозяйственных производителей. Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые выводы и решения: сборник материалов междун. науч.-практ. конф. – Тюмень: ГАУСЗ, 2016, с. 58-61.</li>
<li>В.А. Кулагин, А.Г. Никифоров. Моделирование напорной характеристики центробежной компрессорной ступени. / Компрессорная техника и пневматика. &#8212; № 2. – 2017. – с. 36-41.</li>
<li>Vladimir A. Kulagin and Alexander G. Nikiforov. Modeling Pressure Characteristics of Centrifugal Compressor Step. Journal of Siberian federal Universsitty. Engineering&amp;Technologies, 2017, 10 (3) – pp. 388 – 399.</li>
<li>Белокопытов В.Н., Герасимов В.Н., Кучумов А.В., Никифоров А.Г., Внуков В.Г. Проблемы первичной переработки льнотресты в поле и пути их решения. Сборник материалов международной научно-практической конференции «<a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=31076871" target="_blank" rel="noopener">Продовольственная безопасность: от зависимости к самостоятельности</a>». &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2017. &#8212; с. 646-655.</li>
<li>Кучумов А.В., Никифоров А.Г. Расчет системы пневмотранспорта мобильного льноуборочного агрегата. Сборник материалов международной научно-практической конференции «<a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=31076871" target="_blank" rel="noopener">Продовольственная безопасность: от зависимости к самостоятельности</a>». &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2017. &#8212; с. 667-673.</li>
<li>Кулагин В.А., Никифоров А.Г. Моделирование напорной характеристики центробежной ступени. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34473601" target="_blank" rel="noopener">Компрессорная техника и пневматика</a>. 2017. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34473601&amp;selid=29025599" target="_blank" rel="noopener">№ 2</a>. &#8212; с. 36-40.</li>
<li>Кулагин В.А., Никифоров А.Г. Нейросетевая модель характеристик центробежной ступени. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34480680" target="_blank" rel="noopener">Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии</a>. 2017. Т. 10. <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34480680&amp;selid=29232580" target="_blank" rel="noopener">№ 3</a>.- с. 388-398.</li>
<li>Боровков А.И., Войнов И.Б., Галеркин Ю.Б., Никифоров А.Г., Никитин М.А. Моделирование газодинамических характеристик на примере модельной ступени центробежного компрессора. Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. Т.24. №2. 2018. – с. 44-57.</li>
<li>Никифоров А.Г., Авраменко Д.Ю. Подготовка экспериментальных данных для нейросетевого моделирования характеристик центробежных компрессоров. . Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. Т.24. №4. 2018. – с. 61-72.</li>
<li>Никифоров А.Г., Дзедиц А.А. Белокопытов В.Н., Вернигор А.В., Герасимов В.Н. Газификация льняной тресты как путь энергетической самостоятельности льнозаводов. «Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства»: сборник матер. междун. науч.- практ. конф. (16 октября 2018г) – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. 2018 – с. 584 &#8212; 591.</li>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Расчет кинематики потока костро-волокнистой смеси в режуще-отделительном агрегате льнокомбайна. Сборник материалов национальной науч. – практ. конф «Современные проблемы агропромышленного комплекса» &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2018. &#8212; с. 71-78.</li>
<li>Никифоров А.Г., Сидоренков М.В. Анализ газодинамики потока в режуще-отделительном аппарате льнокомбайна. Сборник материалов межунар. науч. – практ. конф. «<a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=34935736" target="_blank" rel="noopener">Управление устойчивым развитием сельских территорий региона</a>» &#8212; Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2018. &#8212; с. 724-727.</li>
<li>Demidenko N.D., Kulagina L.V., Nikiforov A.G. Optimal control of the separation process with flow restrictions, J. Sib. Fed. Univ. Eng. technol., 2019, 12(2), 159-170. DOI: 10.17516/1999-494X-0125<strong>. </strong></li>
<li>Никифоров А.Г., Авраменко Д.Ю. Подготовка экспериментальных данных для нейросетевого моделирования характеристик центробежных компрессоров. Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки. Том 24. №4, 2018. – с. 61 -72.</li>
<li>Никифоров А.Г., Рековец А.В., Сидоренков М.В. Модернизация мобильного устройства по предварительной переработке льнотресты в полевых условиях. <a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=38081459" target="_blank" rel="noopener">Агробиофизика в органическом сельском хозяйстве</a>: сборник материалов международной научной конференции. – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. &#8212; 2019. с. 364-366.</li>
<li>A Nikiforov, D Avramenko, A Kuchumov, S Terentev, and O Solovyeva Vaneless diffusers characteristics simulating by means of neural networks. IOP Conference Series: Material Science and Engineering 604 (2019). London. UK. 012046. doi: 10.1088/1757-899X/604/1/012046</li>
<li>Nikiforov A., Kuchumov A., Terentev S., Petukhov E.. Simulation  of   gas-dynamic   characteristics   of   a   centrifugal   compressor vane diffuser using neural networks. &#8212; E3S Web of Conferences 140, 05003 (2019). &#8212; International Scientific Conference on Energy, Environmental and Construction Engineering (EECE-2019). https//doi.org/10.1051/e3sconf/201914005003</li>
<li>Borovkov A., Voinov I., Galerkin Y., Nikiforov A., Nikitin M., Solovyeva O. Issues  of  gas  dynamic  characteristics  modeling:  a  study  on  a  centrifugal compressor model stage. &#8212; E3S Web of Conferences 140, 06003 (2019). &#8212; International Scientific Conference on Energy, Environmental and Construction Engineering (EECE-2019) <a href="https://doi.org/10.1051/e3sconf/201914006003" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.1051/e3sconf/201914006003</a></li>
<li>Никифоров А.Г., Рековец А.В., Филиппенков В.В. Разработка системы энергосберегающего теплоснабжения льнозаводов на основе сжигания льняной тресты. «Национальные приоритеты развития АПК»: сборник материалов национальной научной конференции (12 февраля 2020 года) – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2020. – с. 80 – 91.</li>
<li>Никифоров А.Г., Рудюк А.С. Использование нейросетевой модели для оптимизации характеристик элементов центробежного компрессора. «Современные цифровые технологии в агропромышленном комплексе»: сборник материалов международной научной конференции (30 апреля 2020 года) – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА. В трѐх томах. Том 2. 2020. – с. 220-226.</li>
<li>Галеркин Ю.Б., Никифоров А.Г., Соловьева О.А., Попова Е.Ю., Рековец А.В. Моделирование характеристик безлопаточных диффузоров с помощью нейронных сетей. Известия высших учебных заведений. Машиностроение. № 7(724), 2020. DOI: 10.18698/0536-1044-2020-7-29</li>
<li>Галер<a id="post-15372-mailruanchor_Галеркин_2010"></a>кин Ю.Б. Турбокомпрессоры. Рабочий процесс, расчёт и проектирование проточной части. [текст] / Ю.Б. Галеркин // М.: ООО «Информационно-издательский центр «КХТ». &#8212; 2010. &#8212; с. 596 с.</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/pervichnaya-pererabotka-lnotresty/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами</title>
		<link>https://apknet.ru/avtomatizirovannyj-uchebno-trenazhernyj-kompleks/</link>
					<comments>https://apknet.ru/avtomatizirovannyj-uchebno-trenazhernyj-kompleks/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jul 2021 07:40:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Саратовский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=15264</guid>

					<description><![CDATA[Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами, систем контроля и управления, включающего средства для создания виртуального пространства.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Саратовский-ГАУ-2020-Тема-3-Титульный-и-исполн.docx"><strong>Титульный лист и исполнители</strong></a></h2>
<p>РЕФЕРАТ</p>
<p>Отчет 131 с., 1 кн., 65 рис., 71 источн., 1 прил.</p>
<p>ТРЕНАЖЕРНЫЙ КОМПЛЕКС, ИНФОРМАЦИОННЫЕ И УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ, ИМИТАЦИЯ, ВИЗУАЛЬНЫЙ СИМУЛЯТОР, ТРАКТОРИСТ-МАШИНИСТ МТА (машинно-тракторный агрегат), сельскохозяйственная операция, техническое обслуживание</p>
<p><strong>Объектом исследований</strong> являются программно-аппаратные средства тренажерного комплекса, используемого для подготовки и повышения квалификации трактористов-машинистов сельскохозяйственной техники.</p>
<p><strong>Предмет исследований</strong> методика и алгоритмы сопоставительного анализа тренажерных комплексов с учетом специфики подготовки трактористов-машинистов.</p>
<p><strong>Целью</strong> <strong>исследований</strong> является разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами, систем контроля и управления, включающего средства для создания виртуального пространства.</p>
<p><strong>Задачи исследований</strong>:</p>
<p>1. Провести анализ данных, необходимых для разработки автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами.</p>
<p>2. Патентный поиск.</p>
<p>3. Разработка документации (расчетно-пояснительная записка) на изготовление тренажерного комплекса; системы управления; программного обеспечения.</p>
<p>4. Изготовление и внедрение автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Эксплуатация современной высокотехнологичной сельскохозяйственной техники требует соответствующего уровня подготовки трактористов-машинистов и ИТР. Обучение при помощи тренажеров трактористов-машинистов для работы на машинах отечественного и иностранного производства позволяет решить очень важную для агропромышленного и хозяйственного комплексов страны задачу – подготовка квалифицированных кадров, способных эффективно ее эксплуатировать.</p>
<p>Для достижения наилучшего образовательного эффекта современные технические средства обучения должны соответствовать тому способу восприятия информации, которым отличается новое поколение учеников, выросшее на телевидении, компьютерах и мобильных телефонах, у которого гораздо выше потребность в эмоциональном восприятии визуальной информации и зрительной стимуляции.</p>
<p>Яркая картинка на экране – это всего лишь способ подачи материала &#8212; часть процесса, являющаяся односторонним движением. Вторым важным фактором является обратная реакция системы, формирующая живое взаимодействие ученика и системы, постоянный обмен информацией между ними. Такие системы называют – интерактивными.</p>
<p>Работа виртуального симулятора основана на точном моделировании реальной машины, а сам тренажер является многофункциональной системой на базе персональных компьютеров.</p>
<p>Современный компьютерный симулятор представляет собой высокотехнологичное, современное оборудование для теоретической и практической подготовки операторов специализированных транспортных средств, применяемое в процессе обучения в специализированных учебных заведениях. И дает возможность начинающему механику-водителю почувствовать связь между своими действиями и поведением транспортного средства на виртуальной окружающей среде. Это достигается использованием на тренажере современного профессионального программного обеспечения.</p>
<p>С помощью тренажера начинающий тракторист-машинист может отработать физические навыки использования органов управления, изучить правила поведения на дороге, освоить принципы управления транспортным средством с разным типом привода и потренироваться в выполнении учебных упражнений. А самое главное, что позволяет получить тренажер &#8212; это возможность подготовиться к нестандартным ситуациям.</p>
<p>Эффективность применения тренажера комплексно зависит от аутентичности органов управления тренажера органам управления реального транспортного средства и максимально приближенной к реальности системе визуализации. Новые технологии визуализации позволяют создавать эффект «погружения».</p>
<p>Тренажер трактора Беларус-1523 предназначен для освоения навыков вождения и управления МТА при подготовке трактористов-машинистов и повышения их квалификации. Процесс обучения обеспечивает максимальное приближение условий обучения к условиям работы водителя реального трактора с навесным оборудованием.</p>
<h2><strong>1. Анализ факторов, определяющих эффективность эксплуатации МТА</strong></h2>
<p>Основой сельскохозяйственного производства, как в растениеводстве, так и в животноводстве, является тракторный парк. От его функционирования в решающей степени зависит производительность труда, эффективность использования МТА и всего АПК в целом.</p>
<p>Эффективность работы МТА определяется в основном производительностью и расходом топлива на единицу выполненной работы, при соблюдении агротехнических требований на выполняемую операцию [1]. В свою очередь производительность зависит от рабочей скорости агрегата и ширины его захвата, рельефа и конфигурации поля, коэффициента использования времени смены и т.д. Расход топлива в свою очередь определяется: техническим состоянием трактора и агрегатируемой машины, квалификацией механизатора, удельным сопротивлением почвы, коэффициентом использования мощности двигателя и т.д.</p>
<p>В результате проведения первичного анализа факторов, определяющих эффективность эксплуатации МТА, выделены факторы, наиболее значимые, на данный период состояния АПК.</p>
<p>Данные факторы можно разделить на две группы, тесно связанных между собой, это кадровые и технико-эксплуатационные (рисунок 1).</p>
<p>К кадровым факторам относятся:</p>
<p>– наличие кадрового потенциала механизаторов и ИТР в АПК;</p>
<p>– стаж работы механизаторов и их квалификация.</p>
<p>Из технико-эксплуатационных факторов первостепенное значение имеют:</p>
<p>– техническое состояние трактора и агрегатируемой машины;</p>
<p>– рациональный состав МТА;</p>
<p>– использование средств контроля за работой МТА и выбора оптимального эксплуатационного режима.</p>
<p><img width="1018" height="995" class="wp-image-15265" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris1-1-jpg.jpeg" alt="D:\Рабочий стол\Дисс Кадухин\Рис\рис1.1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris1-1-jpg.jpeg 1018w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris1-1-jpg-300x293.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris1-1-jpg-768x751.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1018px) 100vw, 1018px" /></p>
<p>Рисунок 1 – Схема факторов, определяющих эффективность МТА</p>
<p>Интенсивное развитие сельскохозяйственного производства невозможно без применения современной сложной и дорогостоящей техники, которая в свою очередь требует соответствующей квалификации работников АПК, и в первую очередь механизаторов высокой квалификации, способных грамотно ее эксплуатировать.</p>
<p>Главной действующей фигурой в поле является механизатор. В его обязанности входит не только управление МТА, но и подготовка машины к работе, проведение технического обслуживания и ремонтов, а также устранение технических отказов во время работы. В современном сельскохозяйственном производстве используется значительное количество машин различного назначения. Учебные заведения не всегда имеют необходимую материально-техническую базу и не обеспечивают должный профессиональный уровень. В результате большинство работ, с использованием современной техники, выполняются механизаторами с низким уровнем подготовки. Поэтому квалификация механизаторов, в большинстве случаев, определяется стажем его работы и личностными качествами. Результаты проведенных исследований [7, 11], а также опыт эксплуатации МТА показал, что при работе на одном и том же тракторе, при прочих равных условиях эксплуатации, но механизаторами с разным стажем и квалификацией, приводит к различию расхода топлива на 10-20%.</p>
<p>Экономия топлива достигается за счет маневрирования скоростью движения МТА, за счет переключения передач, и скоростным режимом работы двигателя.</p>
<p>Кадровое обеспечение АПК в настоящее время является стратегической задачей государственного масштаба, и от ее решения зависит продовольственная безопасность страны.</p>
<p>Актуальной проблемой сельскохозяйственного производства является старение и как следствие физический износ тракторного парка. Старение тракторного парка неизбежно приводит к уменьшению производительности МТА и увеличению расхода топлива, за счет потери мощности двигателя, падению КПД трансмиссии и надежности трактора в целом.</p>
<p>Износ тракторного парка в совокупности с низкой квалификацией механизаторов является причиной неэффективного использования техники и повышенного расхода топлива при эксплуатации МТА.</p>
<p>Рациональный состав МТА предполагает установление такого его состава (ширины захвата) и скоростного режима, для данных условий эксплуатации, которые обеспечивают максимальную целесообразную техническую и экономическую производительность. Комплектование МТА во многом зависит от почвенных условий, его ширины захвата и рабочей скорости, определяемой агротехническими требованиями на выполняемую операцию.</p>
<p>Ширина захвата агрегата и удельное сопротивление почвы определяют его тяговое сопротивление, которое в совокупности с рабочей скоростью оказывают влияние на эффективность использования мощности двигателя и тяговых показателей трактора. От согласования тяговой характеристики трактора и тягового сопротивления агрегата и зависит эффективность работы МТА.</p>
<p>В силу неоднородности почвы, даже в пределах одного поля, при прочих равных условиях, трактор может быть, как перегружен, так и не догружен. Для эффективного использования МТА механизатор должен изменять или ширину захвата – за счет числа машин в агрегате или скорость движения – за счет переключения передач. Естественно, не целесообразно изменять количество машин в агрегате, даже в течение одной смены, кроме того плуги, культиваторы, сеялки и т.д. имеют определенную ширину захвата, которая на определенных агрофонах не всегда будет оптимальной.</p>
<p>Таким образом, механизатор будет изменять скорость движения агрегата за счет переключения передач.</p>
<p>Величина тягового сопротивления агрегата зависит не только от ширины захвата и состояния почвы. Существенное влияние на него оказывает и скорость движения. С повышением скорости тяговое сопротивление возрастает (1.1), что сопровождается увеличением расхода топлива.</p>
<p>; (1.1)</p>
<p>где – удельное тяговое сопротивление при скорости до = 1,4 м/с; – относительное приращение удельного сопротивления при увеличении скорости на 1 м/с; – фактическая скорость движения МТА.</p>
<p>Таким образом, изменение скорости движения агрегата оказывает влияние, как на производительность, так и на расход топлива. Что бы получить наилучшие показатели по производительности и расходу топлива механизатор должен правильно выбрать скоростной режим работы МТА, который может быть получен за счет маневрирования передачами или оборотами двигателя. Выбор режима работы МТА механизатором проводится исходя из опыта работы: на слух по работе двигателя, по дымности выхлопных газов и т.д. или на интуитивном уровне. Для механизатора с недостаточным опытом работы и низкой квалификацией, выбрать, а тем более маневрировать в процессе работы переключением передач и оборотами двигателя проблематично, и поэтому он останавливается на каком-то одном варианте. В результате неверного скоростного режима МТА недоиспользования мощности двигателя достигает 15-20% [20, 31, 32]. Что и является причиной различий погектарного расхода топлива при выполнении одной операции, на одном тракторе, но разными трактористами, на 10-20%. Загрузка двигателя один из важнейших параметров, определяющих эффективность эксплуатации МТА, так в работе [33] рекомендуется выполнять агрегатирование трактора таким образом, чтобы недогрузка двигателя на пахоте не превышала 9%, а на других работах – 7%, однако при этом не приводится обоснование критериев оценки его загрузки.</p>
<p>Для обеспечения высокой производительности и топливной экономичности МТА необходимо согласование оптимальных скоростных и нагрузочных режимов его основных звеньев. Основоположником теории выбора оптимального режима работы и параметров сельскохозяйственных агрегатов является Горячкин В.П. [34]. Основным положением теории является совместное изучение режимов работы двигателя, скоростных и нагрузочных характеристик трактора и агрегатируемой машины.</p>
<p>Одним из факторов эффективного использования МТА является изменение скоростного режима в зависимости от условий работы. В работах Полканова И.П. и Гавриловой Ф.И. [35, 36] рассматривался вопрос влияния скоростного режима МТА на его производительность. Ими в частности было предложено соотношение связывающее скорость движения МТА, касательную силу тяги, ширину захвата и мощность двигателя.</p>
<p>где <em>V<sub>п</sub></em> и <em>V<sub>н</sub></em> – скорость на пониженной и повышенной передачах соответственно; и – касательная сила тяги на указанных передачах; и – ширина захвата для отмеченных вариантов.</p>
<p>При этом констатировалось, что скорость движения агрегата может быть увеличена пропорционально увеличению мощности двигателя.</p>
<p>Однако это выражение не учитывает многие конструктивные и эксплуатационные факторы, такие как: масса трактора, количество рабочих передач, величины буксования и т.д. [37]</p>
<p>В эксплуатационных условиях маневрированием скорости движения за счет переключения передач и изменение оборотов двигателя позволяет повысить производительность агрегата на 5-10%. Однако этот прирост вызывает увеличение расхода топлива. [38]</p>
<p>При работе трактора с недогрузкой целесообразно переходить на повышенную передачу, однако большинство отечественных тракторов имеют механические коробки передач, следовательно, переход на повышенную передачу может привести к перегрузке двигателя или превышению агротехнической скорости. В этом случае возможна работа на пониженной передаче, при повышенных оборотах двигателя или на повышенной передаче, но при пониженных оборотах. При этом рабочая скорость не превысит допустимую, а двигатель будет работать на оптимальном режиме при минимальном расходе топлива [39-43]. Однако для этого у механизатора должна быть оперативная информация об эксплуатационных показателях МТА.</p>
<p>Рабочая скорость является управляемым фактором оказывающее прямое воздействие на эксплуатационные показатели МТА, однако при выборе его оптимального значения необходимо учитывать множество факторов: агротехнические требования на выполняемую операцию, состояние почвы, величину буксования трактора, величину и характер тяговой нагрузки и т.д. [44, 45, 27, 46, 47].</p>
<p>Существует большое количество эмпирических зависимостей определяющих действительную скорость движения МТА, однако реализовать их практически невозможно, из-за сложности оборудования, даже на уровне лабораторных исследований, тем более в условиях рядовой эксплуатации.</p>
<p>Решению задач выбора оптимального режима работы МТА посвящен ряд работ [27, 52-54], в которых приводятся аналитические зависимости по выбору оптимального режима работы МТА, с применением множества эмпирических коэффициентов. Последнее делает неприемлемым применение данных зависимостей к средствам контроля за работой МТА.</p>
<p>Исходя из вышеизложенного следует, что одной из актуальных задач эксплуатации МТА, при известных его конструктивных и энергетических параметров, является установление и поддержание оптимального режима работы, в конкретных условиях эксплуатации. Последнее является невозможным без наличия оперативной информации об эксплуатационных показателях МТА и подготовки механизаторов. Для реализации этой задачи необходима соответствующая подготовка, которую можно получить с помощью специальных тренажерных комплексов.</p>
<h2><strong>2. Обзор и классификация тренажерных комплексов</strong></h2>
<h3><strong>2.1 Классификация автотракторных тренажеров</strong></h3>
<p>Организация качественной подготовки механизатора возможна только при правильном формировании профессиональных навыков. Формирование навыков, необходимых трактористу-машинисту для надежного управления тракторной техникой, возможно путем использования тренажеров на начальном этапе подготовки. Применение тренажеров позволяет автоматизировать действия, которые совершает тракторист-машинист при управлении тракторной техникой.</p>
<p>Конструкция современных компьютерных тренажеров различается большим разнообразием: от простых симуляторов до динамических специализированных тренажеров.</p>
<p>Весь спектр тренажеров условно можно разделить на две группы:</p>
<p>1) компьютерные тренажеры, воспроизводящие только визуальную информацию, без имитации вестибулярной;</p>
<p>2) компьютерные тренажеры, имитирующие и визуальную, и вестибулярную информацию.</p>
<p>Тренажеры, в которых воспроизводится только визуальная информация, можно разделить на две подгруппы: симуляторы и тренажеры с полноценным рабочим местом.</p>
<p>В конструкцию тренажера с полноценным рабочим местом входит комплекс устройств, включающих водительское кресло, со всеми органами управления, средствами отображения информации и вспомогательным оборудованием, аналогичных тем, что устанавливаются на реальных тракторах, предназначенных для осуществления деятельности тракториста-машиниста.</p>
<p>Такие тренажеры обычно состоят из трех модулей (рисунок 2):</p>
<p>1) модуль, с полноценным рабочим местом тракториста-машиниста;</p>
<p>2) аппаратно-программный модуль – это персональный компьютер, с программным обеспечением и устройством согласования, обеспечивающего совместную работу датчиков органов управления тренажера и компьютера;</p>
<p>3) визуально-акустический модуль, состоящий из монитора(ов), с помощью которых моделируется визуальная информация из акустических колонок, которые воспроизводят основные шумы, возникающие при движении трактора, а также акустические характеристики работы различных агрегатов и систем трактора (звук пуска двигателя).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="415" height="563" class="wp-image-15266" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-tngsim-ru-_sh-00-38-jpg.jpeg" alt="https://www.tngsim.ru/_sh/00/38.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-tngsim-ru-_sh-00-38-jpg.jpeg 415w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-tngsim-ru-_sh-00-38-jpg-221x300.jpeg 221w" sizes="(max-width: 415px) 100vw, 415px" /></td>
<td><img width="1366" height="768" class="wp-image-15267" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-724.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-724.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-724-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-724-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-724-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 724 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
<tr>
<td>а – имитация визуальной информации на 1-м мониторе, угол обзора 30–40°</td>
<td>б – имитация визуальной информации на 3-х мониторах, угол обзора 150–180°</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="751" height="563" class="wp-image-15268" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-gkuo-ru-images-catalog-shtehnika-trenajery-.jpeg" alt="http://gkuo.ru/images/Catalog/shtehnika/trenajery/kombain.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-gkuo-ru-images-catalog-shtehnika-trenajery-.jpeg 751w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-gkuo-ru-images-catalog-shtehnika-trenajery--300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 751px) 100vw, 751px" /></td>
<td><img width="1366" height="768" class="wp-image-15269" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-725.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-725.png 1366w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-725-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-725-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-725-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1366px) 100vw, 1366px" alt="word image 725 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
<tr>
<td>в – имитация визуальной информации с помощью панорамного монитора, угол обзора 150–180°</td>
<td>г – имитация визуальной информации с помощью диспаратных очков</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 2 – Тренажеры с имитацией рабочего места водителя (тракториста-машиниста)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Использование информационных технологий (компьютерная программа) тренажеров позволяет:</p>
<p>– осуществлять подготовку трактористов-машинистов по отработке первоначальных навыков управления путем выполнения испытательных упражнений («остановка и начало движения на подъеме»; «разворот в ограниченном пространстве»; «въезд в бокс задним ходом»; «параллельная парковка»; «змейка»; «повороты на 90 градусов»).</p>
<p>– формировать навыки вождения в городской среде и по загородным трассам (своевременное реагирование на сигналы светофора и дорожные знаки, проезд перекрестков и т.п.).</p>
<p>– совершать контроль за действиями обучаемого путем анализа статистики ошибок каждого из учеников на протяжении всего курса обучения, в том числе при выполнении групповых упражнений.</p>
<p>Различаются тренажеры данного типа только способом предъявления визуальной информации.</p>
<p>Самым простым является вариант, когда обучаемому на один плоский монитор предъявляется картинка, представляющая из себя искусственно сформированное визуально наблюдаемое виртуальное пространство (рисунок 2, а) с углом обзора в горизонтальной плоскости 30–40°.</p>
<p>Для имитации визуальной информации используются псевдообъёмные системы моделирования наблюдаемого изображения местности, так называемые 3D-модели 3D-графика. Во всех таких системах с помощью экранов формирования промежуточного изображения моделируются двухмерные проекции трёхмерных объектов, которые затем зрительным аппаратом человека преобразуются в иллюзию наблюдения трёхмерного объекта.</p>
<p>При моделировании проектируется вся окружающая тракториста-машиниста дорожная обстановка (дорога, тротуары, перекрестки, сооружения и здания, заборы, деревья и кустарники, попутный и встречный транспорт, средства организации дорожного движения, пешеходы и т.д.), что позволяет добиться высокой степени достоверности по качеству, сравнимому с изображениями, полученными при использовании видеокамер. Однако стоимость имитации визуальной информации составляет до 90% от стоимости самого тренажера.</p>
<p>Основным недостатком данных тренажеров является то, что объемное изображение проецируется на плоский монитор, а не на сферическую поверхность, концентричную сетчатке глаза. Поэтому появляется искажение границ поля зрения, а информация, воспринимаемая периферийным зрением, не моделируется вовсе, тогда как при выполнении различных маневров в реальных условиях тракторист-машинист контролирует положение трактора, используя угол обзора не менее 180°.</p>
<p>Этот недостаток устраняется путем установки вместо обычного монитора трех широкоформатных мониторов или панорамного монитора, обеспечивающих водителю угол обзора в горизонтальной плоскости от 150° до 180° (рисунок 2, б, в).</p>
<p>Однако данная визуальная информационная модель тоже имеет свои недостатки. Дело в том, что при таком способе предъявления информации на монитор выводится изображение дороги не ближе 4–80 м от передней части автомобиля.</p>
<p>Наличие «мертвой зоны» между глазом обучаемого и первой, ближайшей к нему модели трехмерного объекта, не позволяет формировать навыки, связанные с определением расстояния до движущихся объектов или между движущимися объектами во времени, что имеет важное значение для профессионального мастерства водителя, но для тракториста этот факт имеет меньшее значение.</p>
<p>Для решения этой проблемы производители тренажеров предлагают использовать визуальную систему с диспарантными очками (стереоочки, виртуальный шлем, стереодисплей) – это система, позволяющая достичь стереоэффекта, ощущение протяжённости пространства и рельефности местности. Данный эффект достигается путем моделирования каждому глазу человека своего изображения, синтезированного с учетом расположения этого глаза в пространстве (рисунок 2, г).</p>
<p>Преимуществом системы с диспарантными очками является отсутствие «мёртвой зоны», недостатком – значительное число обучаемых первоначально должны научиться видеть такую модель, а также удорожание подобных тренажеров вследствие необходимости использования дополнительного оборудования.</p>
<p>Главным недостатком компьютерных тренажеров без имитации вестибулярной информации является то, что в них не моделируются линейные и угловые ускорения (замедления), которые испытывает тракторист-машинист при управлении реальным трактором, а это в свою очередь не позволяет сформировать следующие навыки: остановку в заданном месте с применением плавного торможения, выбора оптимального ускорения трактора, управления транспортным средством при прохождении поворотов различного радиуса.</p>
<p>Еще одну группу составляют тренажеры, имитирующие визуальную и вестибулярную информацию.</p>
<p>Имитация линейных и угловых ускорений в таких тренажерах реализуется путем использования в их конструкции различного вида динамических платформ или стендов.</p>
<p>Под динамическим стендом тренажера (или динамический стенд) понимается устройство, предназначенное для перемещения кабины тренажера в пространстве.</p>
<p>Основная группа тренажеров, в которых используются различного вида динамические стенды, спроектированы на базе кабин трактора.</p>
<p>Информационная модель таких тренажеров отличается большей адекватностью реальному процессу движения, чем тренажеры, не имеющие системы имитации вестибулярной информации.</p>
<p>В состав таких тренажеров входят следующие модули:</p>
<p>1) кабина трактора, моделирующая полноценный интерьер рабочего места водителя, с активной панелью приборов;</p>
<p>2) визуально-акустический модуль, состоящий из панорамного монитора и акустической системы;</p>
<p>3) аппаратно-программный модуль;</p>
<p>4) динамическая платформа, имитирующая ускорения, испытываемые водителем при разгоне, торможении и повороте, а также неровность дорожного покрытия и вибрации двигателя.</p>
<p>Преимуществами такого вида тренажеров являются:</p>
<p>– полноценный интерьер рабочего места тракториста-машиниста позволяет сформировать навык работы не только с основными органами управления трактора (рулевое колесо, педальный узел, рычаг коробки передач и стояночный тормоз), но и с дополнительными (рычаги управления системой отопления и вентиляции и т.д.);</p>
<p>– панорамный экран, мониторы для обзора через зеркала заднего вида, а также наличие системы, позволяющей определять положение головы тракториста-машиниста для формирования визуальной информации, с учетом перемещения точки наблюдения обеспечивают максимальное приближение условий обучения к условиям работы тракториста-машиниста реального трактора;</p>
<p>– использование динамической платформы позволяет имитировать изменения скорости движения в различном диапазоне, движение по инерции, движение на подъемах и спусках, торможение рабочей тормозной системой, а также двигателем или комбинированным способом, угловые ускорения, воздействующие на тракториста-машиниста при прохождении поворотов.</p>
<h3><strong>2.2 Анализ существующих конструкций и оснащения тренажерных комплексов</strong></h3>
<p>За последние годы сконструирован ряд тренажеров, позволяющих не только формировать первоначальные умения управлять автотракторной техникой, но и повысить квалификацию путем моделирования в условиях, приближенных к реальности, привить навыки поведения в различных опасных (экстремальных) ситуациях.</p>
<p>В настоящее время известно достаточно большое количество производителей данного оборудования для обучения вождению и работе на различных наземных машинах как российского производства, так и зарубежных производителей: автомобили, тракторы, спецтехника, строительные машины.</p>
<p>К известным можно отнести SIMCRAFT, производящий как настольные, так и полноформатные учебные тренажеры и симуляторы сельхозтехники, строительной техники, подъемных машин. Его Учебный тренажер «Трактор-Студент» (рисунок 3) является компьютерным симулятором колесного трактора, предназначенным для обучения по профессии тракторист-машинист. Тренажер позволяет освоить управление и тренировать выполнение наиболее характерных для трактора МТЗ задач: транспортировка, работа в поле с различным навесным и прицепным оборудованием, землеройные работы для модификации экскаватор-погрузчик.</p>
<p><img width="1500" height="1240" class="wp-image-15270" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/uchebnyj-trenazher-simulyator-traktora.jpeg" alt="учебный тренажер-симулятор трактора" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/uchebnyj-trenazher-simulyator-traktora.jpeg 1500w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/uchebnyj-trenazher-simulyator-traktora-300x248.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/uchebnyj-trenazher-simulyator-traktora-1024x847.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/uchebnyj-trenazher-simulyator-traktora-768x635.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1500px) 100vw, 1500px" /></p>
<p>Рисунок 3 – Учебный тренажер «Трактор-Студент»</p>
<p>В комплект учебного тренажера входит компьютерная программа Sim Tractor 2020, содержащая набор учебных упражнений по принципу «от простого к сложному» и предназначенная для тренировки навыков управления. Детально смоделированные виртуальные рабочие и учебные площадки, а также точная модель трактора позволяют проводить эффективное обучение по профессии. Программа является симулятором колесного трактора МТЗ-82. В основу положена методика «от простого к сложному»: набор учебных заданий, постепенно знакомящих с особенностями управления и выполнения различных работ.</p>
<p>3D-графика, множество детально смоделированных рабочих площадок, точная модель трактора и интеллектуальная система контроля ошибок позволяют реалистично отрабатывать типовые рабочие процессы.</p>
<p>При широком разнообразии компьютерной симуляции данной модели тренажера, он не имеет точной копии органов управления трактора МТЗ-82 в пространственно-габаритном отношении, в тактильном, а также амплитудно-силовом.</p>
<p>Еще одним разработчиком и производителем учебного оборудования, в т.ч. тренажеров является ПО «Зарница». В его производственной программе имеются Учебный тренажер «Трактор К-744 «Кировец» (рисунок 4), Учебный тренажер «Трактор МТЗ-82 «Беларус» (оба с проекционными экранами и мультимедиа проекторами) (рисунок 5) и другие модели.</p>
<p><img width="444" height="333" class="wp-image-15271" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-zarnitza-ru-upload-resize_cache-iblock-151.jpeg" alt="https://zarnitza.ru/upload/resize_cache/iblock/151/444_1000_1/15185b38719c9f728a6773fffc98da87.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-zarnitza-ru-upload-resize_cache-iblock-151.jpeg 444w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-zarnitza-ru-upload-resize_cache-iblock-151-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 444px) 100vw, 444px" /></p>
<p>Рисунок 4 – Учебный тренажер «Трактор К-744 «Кировец»</p>
<p><img width="444" height="333" class="wp-image-15272" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-zarnitza-ru-upload-resize_cache-iblock-c18.jpeg" alt="https://zarnitza.ru/upload/resize_cache/iblock/c18/444_1000_1/c1867d8b28696290589a8619b509f443.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-zarnitza-ru-upload-resize_cache-iblock-c18.jpeg 444w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-zarnitza-ru-upload-resize_cache-iblock-c18-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 444px) 100vw, 444px" /></p>
<p>Рисунок 5 – Учебный тренажер «Трактор МТЗ-82 «Беларус»</p>
<p>Эти учебные тренажеры предназначены для специализированных учреждений, осуществляющих подготовку водителей спецтехники, в том числе колесных тракторов. Также их использование возможно при преподавании автодела в учреждениях общего и среднего профессионального образования (сельскохозяйственных колледжах, лицеях).</p>
<p>Устройство учебных тренажеров предусматривает стандартную компоновку рабочего места машиниста и размещение органов управления колесного трактора. Тренажеры оснащены проекционным экраном и мультимедиа проектором. Звукоряд обеспечивается акустической системой, интегрированной в корпус тренажера.</p>
<p>Учебные тренажеры оснащены системой локально-сетевого подключения, которая позволяет соединять все тренажеры данной модели в локальную сеть для совместного прохождения тренировочных или экзаменационных заездов в едином виртуальном пространстве.</p>
<p>Программное обеспечение учебных тренажеров на основе 3D-симуляции движения трактора с учетом физических параметров и динамики транспортного средства, а также свойств виртуальной окружающей среды предусматривает прохождение тренировочных и экзаменационных заездов на пригородной автомагистрали, сельскохозяйственном поле, в условиях труднопроходимой грунтовой дороги.</p>
<p>Компания ООО Эйдос (Казань) производит статические и динамические автотренажеры (рисунок 6).</p>
<p><img width="276" height="242" class="wp-image-15273" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-img-bizorg-su-goods-202-484-2024846-jpeg.jpeg" alt="https://img.bizorg.su/goods/202/484/2024846.jpeg" /> <img width="180" height="180" class="wp-image-15274" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dinamicheskij-trenazher-vozhdeniya-kamaz-at-g-01-fotog.jpeg" alt="Динамический тренажер вождения КАМАЗ АТ-Г.01 фотография" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dinamicheskij-trenazher-vozhdeniya-kamaz-at-g-01-fotog.jpeg 180w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dinamicheskij-trenazher-vozhdeniya-kamaz-at-g-01-fotog-150x150.jpeg 150w" sizes="(max-width: 180px) 100vw, 180px" /></p>
<p>а) б)</p>
<p>Рисунок 6 – Статический тренажер легкового автомобиля (а) и динамический – грузового (б)</p>
<p>Оригинальные органы управления КАМАЗ. Реалистичные динамические нагрузки благодаря 6-степенной пневматической платформе. Панорамный обзор 210⁰ через лобовое и боковые окна, включая зеркала заднего вида, исключает «мертвую зону» и прививает правильные навыки ориентации в автомобиле.</p>
<p>ООО «Учебное оборудование «Сириус» (Краснодар) специализируется на производстве и оснащении учебных заведений в том числе тренажерными комплексами сельскохозяйственной техники. Например, комплексный многофункциональный тренажер трактора МТЗ-1221 (рисунок 7).</p>
<p><img width="1024" height="768" class="wp-image-15275" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-gkuo-ru-images-catalog-shtehnika-trenajery-1-1.jpeg" alt="http://gkuo.ru/images/Catalog/shtehnika/trenajery/Traktor%20kabina.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-gkuo-ru-images-catalog-shtehnika-trenajery-1-1.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-gkuo-ru-images-catalog-shtehnika-trenajery-1-1-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-gkuo-ru-images-catalog-shtehnika-trenajery-1-1-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></p>
<p>Рисунок 7 – Комплексный многофункциональный тренажер трактора МТЗ-1221</p>
<p>На рисунке 8 представлен тренажер-симулятор FORWARD трактора МТЗ-1221, включающий в себя следующую комплектацию и возможности:</p>
<ul>
<li>изучение состава, расположения органов управления и контрольно-измерительных приборов (КИП) кабины, а также практическое обучение правилам пользования органами управления;</li>
<li>применение реальных усилий при работе с органами управления;</li>
<li>имитацию порядка подготовки к пуску и пуск двигателя, остановки двигателя, контроль его работы;</li>
<li>имитацию приемов начала движения с места с различных позиций, переключения передач, руления, поворотов, торможения различными способами, движения задним ходом;</li>
<li>имитацию разгонных характеристик, изменения скорости движения в диапазоне скоростей реального трактора, движения по инерции, скатывания на подъемах и спусках, торможение тормозом, двигателем и комбинированным способом;</li>
<li>имитацию звукового сигнала, шума работающего двигателя, и основных агрегатов и узлов машины на месте обучаемого;</li>
<li>автоматическую фиксацию допускаемых ошибок, а также формирование базы данных о результатах выполнения упражнений обучаемым;</li>
<li>выбор упражнений из набора и задание начальных условий их выполнения, управление подготовкой, началом и ходом выполнения упражнений с возможностью изменения условий их выполнения.</li>
</ul>
<p><img width="600" height="523" class="wp-image-15276" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-images-by-prom-st-137290784_w640_h640_dina.png" alt="https://images.by.prom.st/137290784_w640_h640_dinamicheskij-trenazher-forward.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-images-by-prom-st-137290784_w640_h640_dina.png 600w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-images-by-prom-st-137290784_w640_h640_dina-300x262.png 300w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Рисунок 8 – Тренажер FORWARD трактора МТЗ-1221</p>
<p>Анализ конструкций и комплектаций тренажерных комплексов для подготовки трактористов-машинистов, позволяет дать рекомендации с основными требованиями, предъявляемые к ним.</p>
<p>Тренажер колесного трактора должен быть предназначен для обучения вождению сельскохозяйственных машин. Процесс обучения должен обеспечивать максимальное приближение условий обучения к условиям работы машиниста-тракториста реального трактора с навесным оборудованием (плуг) и тележкой. Тренажер должен помогать выработать базовые физические навыки работы с органами управления сельскохозяйственного трактора: правильная работа рулём, педалями и рычагами управления, уверенное включение нужной передачи, правильное руление, маневрирование с навесным сельскохозяйственным оборудованием, пользование контрольно-измерительными приборами трактора. Особое внимание в тренажере должно быть уделено методической части программного обеспечения. Должны присутствовать детально проработанные и информативные упражнения, позволяющие ученикам осваивать и отрабатывать как базовые навыки работы с органами управления, так и навыки работы с навесным оборудованием в поле.</p>
<p>Большинство описанных выше тренажерных комплексов соответствуют в той или иной степени указанным требованиям. Но сегодняшние реалии требуют более качественного подхода к обучению. Необходимо научить не только типовому вождению, отрабатывать базовые моторные навыки управления при разных метеорологических условиях и времени суток, отрабатывать навыки работы с навесным и прицепным оборудованием, но и обучение повышению эффективности эксплуатации техники путем правильного выбора эксплуатационного режима МТА.</p>
<p>Кроме того, для получения навыков восприятия в процессе выполнения обучающимся упражнений, необходимо получить возможность задавать неисправности транспортного средства, а также проведения технического обслуживания первой группы сложности.</p>
<p>Исходя из анализа тренажерных комплексов, в соответствии с техническим заданием на кафедре «Техносферная безопасность и транспортно-технологические машины» ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ был разработан и изготовлен опытный образец автоматизированного учебного тренажерного комплекса для трактора Беларус-1523, включающего в себя следующие модули:</p>
<p>&#8212; систему моделирования;</p>
<p>&#8212; систему обучения;</p>
<p>&#8212; систему регистрации и анализа параметров работы;</p>
<p>&#8212; систему визуализации с использованием AR и VR-технологий.</p>
<p>Трактор Беларус-1523 выбран в качестве исходного, как наиболее полно отвечающий требованиям сельскохозяйственного производства и имеющий перспективу широкого распространения в нашей стране.</p>
<h3><strong>2.3 Задачи, решаемые с помощью тренажерного комплекса</strong></h3>
<p>Тренажер предназначен для обучения трактористов правилам безопасной и эффективной эксплуатации трактора Беларус-1523, в том числе в связке с агрегатируемыми машинами. Обучение на тренажере способствует наработке навыков эффективного применения машины, минимизации расхода топлива в процессе выполнения сельскохозяйственных и транспортных работ, увеличению ресурса деталей трактора, позволяет обратить внимание обучаемого на частые ошибки эксплуатации, приводящие к быстрому износу и поломкам, а также способствует повышению качества выполнения работ в поле.</p>
<p>Эффективность применения тренажерного комплекса при подготовке механизаторов основывается на комплексе базовых упражнений с пошаговым контролем выполнения: режим свободного вождения; режим вспашки и т.д.</p>
<h3><strong>2.4 Основные элементы разработанного тренажерного комплекса</strong></h3>
<p>На физическом уровне комплекс состоит из двух главных элементов (рабочее место инструктора и кабина тренажерного комплекса), которые могут устанавливаться друг от друга на некотором удалении, в том числе и в разных помещениях. Ограничение на расстояние определяется лишь требованиями быстрой и безошибочной передачи данных по сетевому интерфейсу связи (Ethernet) между компьютерами каждой из частей.</p>
<p><strong>2.4.1 Архитектура тренажерного комплекса</strong></p>
<p>Тренажерный комплекс (рисунок 9) содержит кабину 1. В состав рабочего места тракториста-машиниста входят оригинальные органы управления, соединенные механически с аналоговыми датчиками, состоящие из педалей 14 акселератора (газа), сцепления и тормоза, руля 20 и его привода 21, органы управления, состоящие из рычага 22 переключения передач и рычага 23 стояночного тормоза, дискретных органов управления 6, механически связанные, соответственно, с аналоговыми датчиками 15 перемещения педалей акселератора (газа), сцепления и тормоза, датчиком 16 угла поворота руля и его привода, датчиками положения рычагов переключения передач 17 и стояночного тормоза 18, датчиками положения 19 дискретных органов управления (ДОУ), выходы аналоговых датчиков 15, 16 перемещения и дискретных датчиков 17, 18, 19 положения соединены, соответственно, с первой (аналоговой) и второй (дискретной) группами входов устройства 6 согласования и обработки информации, первый, второй и третий выходы которого подсоединены, соответственно, к первым входам модуля 8 управления программой обучения тракториста-машиниста, модуля 9 калибровки и модуля 11 моделирования движения, второй вход которого подключён ко второму выходу модулю 9 калибровки, второй вход и первый выход которого соединены, соответственно, с выходом модуля 8 управления программой обучения тракториста-машиниста и вторым входом блока 10 имитации визуальной обстановки, первый вход, первый и второй выходы которого подсоединены, соответственно, ко второму выходу модуля 8 управления программой обучения тракториста-машиниста, к устройству 4 отображения визуальной информации и третьему входу модуля 11 моделирования движения, первый, второй и третий выходы которого подключены, соответственно, к третьему входу устройства 6 согласования и обработки информации, третьему входу блока 10 имитации визуальной обстановки и входу модуля 13 имитации шума, выход которого соединён с входом формирователя 12 звуковых сигналов, выход которого подсоединен к входу акустической системы 5.</p>
<p><img width="748" height="623" class="wp-image-15277" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-726.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-726.png 748w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-726-300x250.png 300w" sizes="(max-width: 748px) 100vw, 748px" alt="word image 726 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 9 – Структурная схема тренажера</p>
<p>Руль 20 тренажёра состоит из рулевого колеса насаженного на вал привода 21 руля, который механически связан с датчиком 16 угла поворота руля, выполненного, например, в виде потенциометра, с движка которого снимается напряжение пропорциональное углу поворота рулевого колеса. Вал привода руля механически связан с понижающим редуктором, установленным на валу электродвигателя привода руля 21. На питающие выводы электродвигателя привода руля 21, подается напряжение широтно-импульсного управления (ШИУ) с помощью которого он управляется.</p>
<p>Каждая педаль оснащена загрузочным устройством, создающим сопротивление движению ноги, аналогичное сопротивлению в реальном автомобиле. Это загрузочное устройство представляет собой пружину изменяющую усилие на педалях при их перемещении.</p>
<p>К дискретным органам управления, относится рычаг 22 переключения передач, рычаг 23 стояночного тормоза. Датчиками положения 17 и 18 данных органов управления являются микропереключатели на базе индуктивных датчиков положения. Органы управления 24 типа выключателей или двух и многопозиционных переключателей относятся к дискретным органам управления, и их положение фиксируется дискретными датчиками 19 положения на базе контактных (герконовых) микропереключателей.</p>
<p>Тренажерный комплекс работает следующим образом.</p>
<p>Подготовительная часть. Инструктор включает тренажер и на экране монитора появляется главное окно задач. С помощью манипулятора «мышь» и клавиатуры инструктор может переходить на выполнение любой задачи, представленной в главном окне. Например, занести данные на обучаемых, провести тестирование работы датчиков всех органов управления все это обеспечивает программный модуль 8 управления программой в совокупности с остальными блоками тренажера.</p>
<p>Обучаемый тракторист-машинист, находящийся на рабочем месте тренажера воздействует, определенным образом, в зависимости от поставленной задачи, на органы управления. В результате чего, датчики 15, и 16, механически связанные с органами управления перемещаются и на их выходах формируются аналоговые напряжения, пропорциональные величине перемещения органов управления. Эти напряжения поступают на устройство согласования 6, с помощью которого они преобразуются в численные значения переменных, пропорциональных положению органов управления. В связи с тем, что потенциометрические датчики в процессе работы могут сбиваться относительно исходного (нулевого) состояния, поэтому в процессе эксплуатации осуществляется контроль работы всех органов управления и при необходимости осуществляется калибровка органов управления. Для этого служит модуль калибровки 9, с помощью которого определяются минимальные и максимальные значения того или иного датчика и затем эти значения нормируются в диапазоне от 0 минимум до 1 максимум, в результате исключается снижения качества моделирования автомобиля в процессе эксплуатации тренажера. Для руля нормирование осуществляется в диапазоне от -1 до +1. Аналоговые переменные, преобразованные в цифровой код, и переменные от дискретных датчиков поступают со второго выхода устройства 6 согласования и обработки информации через первую группу входов модуля 11 моделирования движения машины на модуль моделирования изменения положения трактора.</p>
<p>Основу модели движения трактора составляют дифференциальные уравнения, как правило, с нелинейными правыми частями, описывающие движение агрегатов и движителей трактора во взаимодействии с грунтом и профилем местности. На основе этих уравнений создан программный модуль, моделирующий движение машины, который в совокупности с персональной ЭВМ представляет собой модуль 11 моделирования движения. В результате решения (интегрирования) дифференциальных уравнений вычисляются значения выходных переменных модели движения, основными из них являются:</p>
<ul>
<li>крутящий момент двигателя;</li>
<li>частота вращения вала двигателя;</li>
<li>частота вращения колес трактора</li>
<li>линейная скорость движения трактора;</li>
<li>угловая скорость поворота трактора;</li>
<li>угол поворота рулевого колеса со стороны трактора в зависимости от условий движения моделируемого трактора.</li>
</ul>
<p>Для обеспечения изменения сопротивления качению колес и изменения сцепления колес с грунтом при выезде каждого колеса на другой грунт в модуле 11 осуществляется вычисления текущих координат шасси и определения параметров дорожно-грунтовых условий под каждым колесом. При этом формируются координаты, описывающие пространственное положение шасси трактора, эти переменные позволяют осуществлять однозначную взаимосвязь положения трактора на местности. Следовательно, однозначно определяются параметры дорожно-грунтовых условий под каждым колесом. Эти параметры позволяют определять значения коэффициентов сопротивления и сцепления под каждым колесом в зависимости от типа грунта (например, асфальт, грунт, и т.д.).</p>
<p>Выходные переменные модуля 11 моделирования движения через третью группу выходов модуля 11 поступают на входы модуля имитации шума двигателя 13, который в совокупности с формирователем 12 (звуковая плата), преобразующим цифровой код в сигнал звуковой частоты и, при необходимости, усилитель для создания необходимого уровня шума, формирует аналоговое напряжение звуковой частоты. В результате обучаемый водитель слышит через динамики (акустическая система 5), установленные на рабочее место водителя, шум двигателя в зависимости от режима работы моделируемой машины.</p>
<p>Программный модуль 13 имитации шума двигателя выполняется следующим образом. На реальной машине производится запись шумов на нескольких характерных режимах, например, начиная с минимально устойчивой частоты вращения вала двигателя и кончая максимальной через равные промежутки по частоте вращения вала двигателя. Далее такая же запись осуществляется только при другой нагрузке на двигатель. В результате получается конечное число фрагментов записи шума на месте водителя. Затем эти фрагменты оцифровываются на компьютере, и с помощью выходных переменных модуля 11 моделирования движения, эти фрагменты выбираются и с помощью звуковой платы преобразуются в аналоговый сигнал шума двигателя. Промежуточные значения между фиксированными частотами вращения вала двигателя, при которых производилась запись шума, интерполируется за счет сдвига основных частот спектра оцифрованного шума. Таким образом, имитируемый шум в заявляемом тренажере практически соответствует реальному шуму и чем больше оцифрованных фрагментов, тем он ближе к реальному.</p>
<p>Выходные переменные модуля 11 моделирования движения, характеризующие параметры движения машины на местности, формируются путем вычисления текущих (в каждый момент времени) координат перемещения шасси во всех степенях свободы. Такие переменные могут быть, например, вычислены с помощью направляющих косинусов. Затем они через вторую группу выходов модуля 11 моделирования движения, поступают на третью группу входов блока 10 имитации визуальной обстановки. Эти переменные используются для моделирования местности. Местность воспроизводится программным способом с помощью 3D графики.</p>
<p>Модуль 10 имитации визуальной обстановки управляет мониторами, которые формируют сигналы видеоизображения и обеспечивают изображение местности, наблюдаемой с места тракториста-машиниста.</p>
<p>Выходная переменная органа 24 управления, определяющая угол поворота колеса вычисляется в модуле 11 моделирования движения. Этот угол возникает при изменении сопротивления качению колес одного борта по сравнение с другим, например, когда одним бортом выехали с асфальта на обочину. При этом за счет разности сил на передних управляемых колесах появляется поворачивающий момент, который приводит к изменению переменной пропорциональной углу поворота управляемых колес, а, следовательно, и руля. Эта переменная через первую группу выходов модуля 11 поступает на программный вход устройства 6 согласования и обработки информации, где с помощью процессора и ШИУ преобразователя (не показано) преобразуется в напряжение ШИУ. Далее это напряжение поступает на привод руля 21, который обеспечивает необходимую для управления электродвигателем мощность управляющих импульсов. При наличии напряжения ШИУ двигатель начинает вращаться, поворачивая рулевое колесо 20. В этом случае если тракторист-машинист не будет противодействовать этому обратным вращением рулевого колеса 20, моделируемый трактор будет изменять траекторию своего движения, что наблюдается в таких ситуациях на реальном тракторе.</p>
<p><strong>2.4.2 Рабочее место инструктора</strong></p>
<p>Рабочее место инструктора представлено компьютерным столом, компьютером и тремя мониторами, отображающими: окно основной программы комплекса, интерфейс инструктора и программу 2D-визуализации виртуального пульта управления. Для прослушивания звуков, компьютер инструктора снабжён гарнитурой. Связь между компьютерами комплекса осуществляется по протоколу TCP/IP через сетевой коммутатор, расположенный вблизи рабочего места инструктора.</p>
<p><strong>Интерфейс инструктора.</strong></p>
<p>Интерфейс инструктора реализован на стороне Unity и играет основную роль в настройке параметров работы сценариев. Интерфейс инструктора содержит несколько ключевых пунктов в главном меню, открывающемся по клику мышки на пиктограмме трактора в левом верхнем углу на экране Unity на рабочем месте инструктора:</p>
<ul>
<li>Переход в режим интерактивной карты;</li>
<li>Переход к настройкам поездки;</li>
<li>Управление сценарием – сохранение или загрузка конфигурации из настроек и объектов, добавленных на карту, завершение сценария;</li>
<li>Переход к выбору действий инструктора – введение искусственно созданных неисправностей в работу МТА;</li>
<li>Настройка вида для камеры инструктора (любое из окон трактора или вид сверху на выбор);</li>
<li>Выход из меню (сворачивает главное меню инструктора обратно в пиктограмму).</li>
</ul>
<p><strong>Некоторые пункты интерфейса инструктора:</strong></p>
<p><strong><em>Интерактивная карта.</em></strong></p>
<p>Интерактивная карта представляет из себя редуцированный вид сверху на виртуальное пространство тренажёра с наложенным поверх интерактивным информационным слоем. Тут отображаются различные объекты, добавленными инструктором (например, упавшее на дорогу дерево или другие препятствия, животные, люди, элементы сельскохозяйственной инфраструктуры и т.п.), значком отображается текущее положение трактора, положение мини-камеры для обзора местности, которую можно добавить, кликнув на выбранную точку на карте.</p>
<p>Важным для обучения и контроля объектом интерактивной карты является трек движения. По треку инструктор может судить о том, как осуществлял работы тракторист. Выполнял ли он, например, пахоту с пропусками, было ли допущено значительное избыточное перекрытие рядов при проходах, насколько был заглублен при пахоте плуг и т.п. Информация об этом заложена в ширине, цвете и прозрачности линии трека. Ширина трека соответствует ширине захвата агрегата в масштабах карты, если трактор ехал с активированным, либо представлена минимально различимой, тонкой линией, если трактор ехал с выключенным (поднятым) агрегатом. Интенсивность обработки (например, заглубление плуга) кодируется оттенком цвета, а повторные проходы увеличивают непрозрачность линии трека в местах наложения.</p>
<p>В отдельных полупрозрачных окошках поверх интерактивной карты выводится информация о расходе топлива, скорости движения, и других характеристиках в зависимости от выбранного сценария.</p>
<p><strong><em>Настройки поездки.</em></strong></p>
<p>Каждый сценарий обучения соответствует работе с отдельным агрегатом, который не может быть заменен в течение поездки. Когда УТК запускает конкретный сценарий, в Unity передаётся идентификатор сценария, по которому последняя определяет, какую конфигурацию необходимо запустить. Поскольку все настройки параметров тренировки осуществляются через ИИ, реализованный в Unity, то для каждого сценария существуют настройки по умолчанию, применяемые автоматически при запуске сценария. В дальнейшим инструктор может продолжить работу тренажёра с заданными наперёд параметрами (быстрый старт), либо подстроить их через данный пункт меню интерфейса инструктора. После изменения некоторых ключевых параметров и нажатия кнопки «Применить», Unity может перезапустить сценарий, передав соответствующую команду по сети в СКАДА-систему, чтобы обеспечить корректную работу системы оценок. Есть общие для всех сценариев настройки – погода, время суток, начальная влажность почвы (в дальнейшим она может изменяться с течением времени, в зависимости от осадков и времени суток) и т.п. Однако в рамках выбранного сценария могут существовать и особые настройки, определяющие различные условия работы, и, соответственно, влияющие на систему оценок. Например, при вспашке и бороновании одними из ключевых параметров являются агрофон, тип и механический состав почвы, определяющие силы сопротивления движению плуга или бороны, но для жатвы или внесения удобрений этот параметр не так сильно влияет на динамику трактора и на расход топлива. Поэтому в общем случае часть меню изменяться в зависимости от запущенного сценария. Помимо вышеуказанных параметров инструктор имеет возможность настроить интенсивность осадков и ограничивающего видимость тумана. В отдельном месте инструктор настраивает задание на поездку. Например, при сценарии с пахотой, он должен указать рекомендованную скорость движения трактора с плугом, а также величину заглубления плуга. В отдельную группу вынесены технические настройки тренажёра. Например, параметры, определяющие работу динамической платформы: её статус (включена или выключена), активация покачивания платформы, имитирующего езду по неровностям грунта, симуляции перегрузок, воздействующих на тракториста в процессе поворотов, ускорения и торможения, и т.п.</p>
<p><strong><em>Действия инструктора.</em></strong></p>
<p>Механизм действий инструктора является важной частью системы обучения и контроля. Он позволяет инструктору искусственно вводить отказы в работу некоторых систем трактора и агрегата, способствуя тем самым наработке навыков их устранения у оператора. Меню для выбора действий инструктора содержит описание отказа, его признаки и правильную реакцию оператора. В случае, если обучающийся за конечное время обнаружит и устранит неисправность, либо отреагирует на её появление правильным образом, он не получит штрафные баллы. Иначе будет начислено соответствующее ситуации количество штрафов с занесением записи в протокол поездки. Некоторые действий инструктора взаимоисключающие. Попытка активации их одновременно приведёт к включению только одного (последнего). Активные на данный момент действий инструктора помечаются в списке цветом.</p>
<p>Неисправности могут возникнуть и в результате ошибок оператора МТА, которые упомянуты в руководстве по эксплуатации. Ввиду ограниченного времени на прохождение сценария и в целях обучения, влияние некоторых ошибок специально усилено и ускорен выход из строя соответствующего агрегата. Это позволяет за одну поездку закрепить у обучаемого понимание причинно-следственных связей между ошибками управления и поломками, к которым они приводят.</p>
<p><strong><em>Выбор вида камеры для инструктора.</em></strong></p>
<p>Поскольку в интерфейсе инструктора для Unity отведен только один дисплей, инструктор может выбрать вид из какого окна трактора он хочет на нём видеть.</p>
<p><strong>2.4.3 Кабина тренажерного комплекса</strong></p>
<p>Кабина тренажерного комплекса (рисунки 10-13) представляет собой кабину трактора Беларус-1523, оснащенную физическими контрольно-измерительными приборами и органами управления (рисунок 14-17).</p>
<p>В кабине вместо лобового, заднего и двух боковых окон с каждой из сторон установлены ЖК-мониторы, отображающие сгенерированную системой 3D-визуализации обстановку внешнего мира и осуществляющие звуковое сопровождение.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 10 – Расположение органов управления и контрольно-измерительных приборов тренажера Беларус-1523:</p>
<p>1 &#8212; клавиша дистанционного выключения «массы» АКБ; 2 &#8212; выключатель стартера и приборов; 3 &#8212; многофункциональный переключатель (указателей поворотов, дальнего/ближнего света, звукового сигнала); 4 &#8212; выключатель передних рабочих фар; 5 &#8212; указатель давления масла в КП; 6 &#8212; указатель давления воздуха в пневмосистеме; 7 &#8212; указатель уровня топлива; 8 &#8212; указатель напряжения; 9 &#8212; указатель температуры охлаждающей жидкости; 10 &#8212; указатель давления масла в системе смазки двигателя; 11 &#8212; блок контрольных ламп; 12 &#8212; индикатор комбинированный; 13 &#8212; солнцезащитный козырек; 14 – воздухораспределители; 15 &#8212; рециркуляционные заслонки; 16 &#8212; блок выключателей; 17 &#8212; замок двери; 18 &#8212; рулевое колесо; 19 &#8212; пульт управления индикатором; 20 &#8212; выключатель стеклоочистителя и омывателя переднего стекла; 21 &#8212; выключатель аварийной световой сигнализации; 22 &#8212; центральный переключатель света; 23 &#8212; рукоятка управления фиксацией наклона рулевой колонки; 24 &#8212; педаль управления подачей топлива; 25 &#8212; педали рабочих тормозов; 26 &#8212; педаль сцепления; 26а &#8212; рукоятка останова и аварийного останова двигателя</p>
<p><img width="597" height="447" class="wp-image-15278" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-727.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-727.png 597w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-727-300x225.png 300w" sizes="(max-width: 597px) 100vw, 597px" alt="word image 727 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 11 – Расположение органов управления тренажера Беларус-1523:</p>
<p>27 &#8212; рычаг переключения передач; 28 &#8212; рычаг переключения диапазонов; 29 &#8212; рычаг управления подачей топлива; 30 &#8212; рычаг управления ВОМ; 31 &#8212; блок управления гидронавесной системой; 32 &#8212; пульт управления; 33 рукоятки управления выносными гидроцилиндрами; 34 – сиденье; 35 &#8212; рукоятка переключения режимов ВОМ; 36, 37 &#8212; рычаги управления ходоуменьшителем; 38 &#8212; рычаг стояночного тормоза</p>
<p><img width="1429" height="1072" class="wp-image-15279" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060520-jpg.jpeg" alt="E:\фото тренажер\P1060520.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060520-jpg.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060520-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060520-jpg-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060520-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 12 – Расположение органов управления тренажера Беларус-1523</p>
<p><img width="1429" height="805" class="wp-image-15280" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060503-jpg.jpeg" alt="E:\фото тренажер\P1060503.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060503-jpg.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060503-jpg-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060503-jpg-1024x577.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060503-jpg-768x433.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 13 – Расположение органов управления тренажера Беларус-1523</p>
<p>Рисунок 14 – Индикатор комбинированный тренажера трактора Беларус-1523:</p>
<p>1 – указатель скорости (стрелочный индикатор); 2 – указатель оборотов двигателя (стрелочный индикатор); 3 – указатель оборотов ВОМ (световой индикатор); 3.1, 3.5 – сегменты шкалы оборотов ВОМ (желтого цвета); 3.2, 3.3, 3.4 – сегменты шкалы оборотов ВОМ (зеленого цвета); 4.1, 4.2– сигнализаторы диапазонов шкал оборотов ВОМ (желтого цвета); 5 – контрольная лампа-индикатор включения дальнего света фар (синего цвета); 6 – контрольная лампа-индикатор включения указателей поворотов прицепа (зеленого цвета); 7 – контрольная лампа-индикатор включения указателей поворотов трактора (зеленый цвета); 8 – контрольная лампа-сигнализатор включения стояночного тормоза (красного цвета); 9 – контрольная лампа-сигнализатор повышенного напряжения бортовой сети (красного цвета); 10 – контрольная лампа-сигнализатор низкого уровня охлаждающей жидкости (желтого цвета); 11- многофункциональный индикатор</p>
<p><img width="1429" height="805" class="wp-image-15281" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060507-jpg.jpeg" alt="E:\фото тренажер\P1060507.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060507-jpg.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060507-jpg-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060507-jpg-1024x577.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060507-jpg-768x433.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 15 – Контрольные приборы и органы управления тренажером трактора Беларус-1523</p>
<p><img width="1429" height="1072" class="wp-image-15282" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060515-jpg.jpeg" alt="E:\фото тренажер\P1060515.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060515-jpg.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060515-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060515-jpg-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/e-foto-trenazher-p1060515-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 16 – Информационная система ИС-1 в тренажере трактора Беларус-1523</p>
<p>Рисунок 17 – Блок контрольных ламп тренажера МТЗ-1523</p>
<p>Рулевое колесо имеет устройство изменения нагрузки на базе синхронного электродвигателя с возбуждением от постоянных магнитов (вентильный электродвигатель) с <a id="post-15264-OLE_LINK5"></a><a id="post-15264-OLE_LINK4"></a>самокалибровкой при включении и механизмом ограничения оборотов.</p>
<p>Обеспечение реальных усилий при работе с органами управления реализовано с помощью механических и электромеханических элементов.</p>
<p>Также в кабине устанавливаются IP-камера видео наблюдения для дополнительной информации о действиях обучающегося и электронные модули ввода-вывода, осуществляющие сбор и передачу электрических сигналов в обе стороны между элементами пульта управления и компьютером, обслуживающим нужды данной части тренажёра. Программное обеспечение тренажёра написано с учётом возможности его эксплуатации без реальных органов управления, сигнализации и приборов с помощь средств виртуальной кабины управления.</p>
<p>Разработанный тренажерный комплекс может устанавливаться как на стационарной раме, так и подвижной динамической платформе. В последнем варианте платформа приводится в движение с помощью пневмопривода, управление которым на верхнем уровне осуществляется из математической модели тренажёра. Для формирования команд пневмоприводу математическая модель оперирует информацией от системы 3D-визуализации о текущих уклонах на рельефе, типе поверхности и рассчитанными динамическими воздействиями, которые должен испытывать тракторист при текущих условиях движения (толчки, ускорения, покачивания). Программное обеспечение тренажёра построено таким образом, что динамическая платформа является опциональным элементом комплекса. Система управления тренажёром через настройки инструктора позволяет отключать всю платформу или ряд её функций.</p>
<p><strong>2.4.4 Программное обеспечение тренажерного комплекса</strong></p>
<p>На физическом уровне комплекс состоит из двух рабочих станций (оператора/ученика и инструктора/преподавателя) – компьютеров с предустановленным ПО, системой визуализации, устройствами ввода-вывода и аудиосистемой). Рабочие станции могут устанавливаться друг от друга на некотором удалении, в том числе и в разных помещениях, оба компьютера комплекса работают под управлением операционной системы Windows 10 и используют следующее специальное ПО:</p>
<ul>
<li>Unity 2019.3.9f1 — межплатформенная среда разработки компьютерных игр, созданная американской компанией Unity Technologies. На базе Unity создан основной интерфейс настройки и управления сценарием обучения – интерфейс инструктора (далее по тексту ИИ). Экземпляры Unity, установленные на компьютерах инструктора и оператора, работают в сетевом режиме. Главная станция находится на компьютере в кабине оператора, подчинённая – у инструктора.</li>
<li>СКАДА «КИРАС» – SCADA-система от российской компании АО «ИНИУС». Программа осуществляет связь между электронными модулями ввода-вывода пульта управления трактором и математической моделью его основных систем. Программа состоит из серверной и клиентской части. Серверная часть функционирует на компьютере оператора, в то время как клиенты запускаются на обеих машинах.</li>
<li>УТК 6.5 (или КТК) – программный продукт компании АО «ИНИУС», осуществляющий скоординированный запуск всех программных модулей комплекса в рамках выбранного инструктором сценария обучения. УТК передаёт признак запускаемого сценария в ИИ и систему 3D-визуализации Unity, ведёт мониторинг подключения и исправности связи между станциями, формирует протокол поездки, в котором отображается информация о допущенных нарушениях и произошедших поломках. Помимо этого, интерфейс УТК позволяет инструктору в течении сценария начислять или снимать дополнительные штрафные баллы обучаемому по своему усмотрению, автоматически помечая такие баллы специальной меткой в протоколе. УТК хранит протоколы совершённых поездок в отдельной папке, позволяя легко осуществлять поиск в базе по различным критериям (ФИО обучаемого, номер группы и т.п.) и просматривать их в любое время.</li>
<li>VLC Media Player – свободный кроссплатформенный медиапроигрыватель, разрабатываемый проектом VideoLAN. Позволяет просматривать и записывать изображение с IP-камеры видеофиксации, устанавливаемой в кабине оператора для наблюдения за действиями обучаемого.</li>
</ul>
<p><strong>2.4.5 Инфраструктура, ландшафт и рельеф виртуального 3D-пространства тренажерного комплекса</strong></p>
<p>3D-окружение для тренажерного комплекса создавалось без строгого воспроизведения какого-то реального участка местности, что позволило разместить на карте дополнительные объекты и рельеф интересные с точки зрения обучения и прохождения того или иного сценария.</p>
<p>На картах (рисунки 18 и 19), представленных ниже, желтым выделено примерное расположение опорной местности. Виртуальная карта местности тренажёра включает в себя две основные части: поле, на котором проводятся все сельскохозяйственные работы, и дорога до него от машинного двора. В зависимости от выбранного сценария обучения подгружается одна из двух частей карты.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1057" height="962" class="wp-image-15283" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-728.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-728.png 1057w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-728-300x273.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-728-1024x932.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-728-768x699.png 768w" sizes="(max-width: 1057px) 100vw, 1057px" alt="word image 728 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 18 – Опорная карта местности для тренажерного комплекса</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="1064" height="899" class="wp-image-15284" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-729.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-729.png 1064w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-729-300x253.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-729-1024x865.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-729-768x649.png 768w" sizes="(max-width: 1064px) 100vw, 1064px" alt="word image 729 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 19 – Опорная карта местности для тренажерного комплекса</p>
<p>На скриншотах (рисунки 20 и 21) показаны полная карта местности, полученная совмещением двух частей в графическом редакторе, а также представлены виды из различных мониторов, имитирующих окна трактора, на отдельные участки местности для различных погодных условий и времени суток.</p>
<p><img width="1161" height="826" class="wp-image-15285" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-100.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-100.jpeg 1161w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-100-300x213.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-100-1024x729.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-100-768x546.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1161px) 100vw, 1161px" alt="word image 100 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 20 – Полная карта местности для тренажерного комплекса</p>
<p>Рельеф местности включает в себя спуски и подъёмы, в сочетании с крутыми поворотами и дорогой, проходящей в непосредственной близости от оврага. Уклоны местности на поле достигают 7%, в некоторых местах поля расположены препятствия для проведения сельскохозяйственных работ (локальное заболоченное понижение местности, курган, валуны), требующие особой траектории движения во время вспашки и т.п. операций.</p>
<p>Тренажёрный комплекс позволяет добавлять некоторые новые небольшие 3D-объекты на карту местности (столбы, отдельные деревья, камни, бочки, и т.п.), при этом их 3D-модели должны быть предварительно созданы в стороннем приложении.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="718" height="405" class="wp-image-15286" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-101.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-101.jpeg 718w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-101-300x169.jpeg 300w" sizes="(max-width: 718px) 100vw, 718px" alt="word image 101 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
<td><img width="709" height="398" class="wp-image-15287" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-102.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-102.jpeg 709w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-102-300x168.jpeg 300w" sizes="(max-width: 709px) 100vw, 709px" alt="word image 102 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="712" height="400" class="wp-image-15288" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-103.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-103.jpeg 712w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-103-300x169.jpeg 300w" sizes="(max-width: 712px) 100vw, 712px" alt="word image 103 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
<td><img width="709" height="398" class="wp-image-15289" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-104.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-104.jpeg 709w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-104-300x168.jpeg 300w" sizes="(max-width: 709px) 100vw, 709px" alt="word image 104 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="715" height="400" class="wp-image-15290" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-105.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-105.jpeg 715w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-105-300x168.jpeg 300w" sizes="(max-width: 715px) 100vw, 715px" alt="word image 105 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
<td><img width="709" height="397" class="wp-image-15291" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-106.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-106.jpeg 709w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-106-300x168.jpeg 300w" sizes="(max-width: 709px) 100vw, 709px" alt="word image 106 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="718" height="404" class="wp-image-15292" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-107.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-107.jpeg 718w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-107-300x169.jpeg 300w" sizes="(max-width: 718px) 100vw, 718px" alt="word image 107 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
<td><img width="709" height="399" class="wp-image-15293" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-108.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-108.jpeg 709w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-108-300x169.jpeg 300w" sizes="(max-width: 709px) 100vw, 709px" alt="word image 108 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="709" height="368" class="wp-image-15294" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-109.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-109.jpeg 709w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-109-300x156.jpeg 300w" sizes="(max-width: 709px) 100vw, 709px" alt="word image 109 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
<td><img width="709" height="368" class="wp-image-15295" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-110.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-110.jpeg 709w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-110-300x156.jpeg 300w" sizes="(max-width: 709px) 100vw, 709px" alt="word image 110 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 21 – Имитация окна трактора, на отдельные участки местности для различных погодных условий и времени суток</p>
<p><strong>2.4.6 Эффекты 3D-визуализации и звуки</strong></p>
<p>В тренажерном комплексе присутствуют следующие визуальные и звуковые эффекты:</p>
<ul>
<li>Зеркала заднего вида отображают реальную обстановку;</li>
<li>Визуализированы все световые сигналы и свет от рабочих и дорожных фар;</li>
<li>Пыль и след от колёс в зависимости от влажности и типа поверхности, по которой едет трактор;</li>
<li>Пыль и след от работы навесного оборудования (например, плуга) также зависит от состояния почвы и режима работы МТА;</li>
<li>Дым выхлопа двигателя определяется условиями работы дизеля и других связанных систем трактора;</li>
<li>Звук прокрутки двигателя стартером при запуске с последующим пуском и без него;</li>
<li>Работа дизельного двигателя в нормальном режиме;</li>
<li>Звук останова двигателя;</li>
<li>Дорожные звуковые сигналы (гудок);</li>
<li>Звук зуммера в кабине управления в случаях возникновения соответствующих аварийных режимов работы систем трактора;</li>
<li>Звуки окружения.</li>
</ul>
<h2><strong>3. Теоретическое обоснование эксплуатационных факторов, определяющих эффективность МТА</strong></h2>
<h3><strong>3.1 Использование технических средств контроля эксплуатационных показателей, для выбора оптимального режима работы МТА</strong></h3>
<p>Одним из показателей эффективности эксплуатации МТА является степень загрузки двигателя трактора, поэтому важное значение имеет обоснование оценочных показателей степени его загрузки. Так как загрузка двигателя по его крутящему моменту или по расходу топлива будет иметь различные способы определения то и естественно различные конечные результаты [55].</p>
<p>Рекомендуется [37] в условиях рядовой эксплуатации оценивать загрузку двигателя по расходу топлива и частоте вращения коленчатого вала двигателя. Для реализации данного способа необходимо измерять расход топлива за час чистой работы и сопоставлять его с максимальной регуляторной характеристикой двигателя. Предлагаемый способ имеет ряд недостатков, которые делают его неприемлемым в условиях рядовой эксплуатации.</p>
<p>Во-первых, необходимо проводить точное измерение расхода топлива за час чистой работы, при определенной частоте вращения коленчатого вала двигателя.</p>
<p>Во-вторых, полученный часовой расход топлива может соответствовать или нисходящей ветви регуляторной характеристики, когда двигатель работает с перегрузкой, или восходящей – при работе двигателя с недогрузкой.</p>
<p>В-третьих – сравнение идет с теоретической тяговой характеристикой, которая не отражает технического состояния двигателя.</p>
<p>Существует возможность определять мощность двигателя по косвенным показателям: частоте вращения коленчатого вала, часовому расходу топлива и крутящему моменту [60-62]. Однако неточность измерения физических величин, и не стабильность эксплуатационных показателей двигателя не дают возможность получить реальные значения по загрузке двигателя. Кроме того, определение загрузки двигателя по частоте вращения коленчатого вала имеет существенную погрешность, так как не учитывает колебания силы тяги на крюке, и фактическое значение мощности.</p>
<p>Кроме того, трудность определения загрузки двигателя состоит в отсутствии объективного критерия его оценки [60]. Определение коэффициента загрузки двигателя по средней мощности, так же не дает реальной картины о режиме его работы [64]. Сравнительный анализ вышеперечисленных и существующих методов определение степени загрузки двигателя [66] показал, что различие в показаниях по величине крутящего момента достигают – 100%, по расходу топлива – 40%, цикловой подачи топлива – 45% и ходу рейки топливного насоса – 37%. Таким образом при разнообразии существующих методик однозначной оценки эксплуатационной мощности двигателя не существует, а следовательно и эксплуатационных показателей МТА в целом.</p>
<p>МТА представляет из себя динамическую систему, состоящую из трактора и агрегатируемой им сельскохозяйственной машины. Поэтому нельзя по отдельности рассматривать эффективность эксплуатации трактора и эффективность эксплуатации агрегатируемой им машины. Необходимо рассматривать эффективность эксплуатации МТА в целом, а не отдельных его элементов. Следовательно, необходимо выбирать такой критерий оптимизации работы МТА, который оказывает существенное влияние на конечный результат, например, экстремальное значение мощности двигателя, удельный расход топлива, удельный тяговый расход топлива, тяговая мощность трактора, удельные приведенные затраты и т.д.</p>
<p>Одним из условий эффективной эксплуатации МТА является получение достоверной информации о его эксплуатационных показателях: производительность, расход топлива, степень загрузки двигателя, величина буксования и т.д. То есть необходима система, информирующая механизатора о работе МТА в целом и отдельных его систем, позволяющая правильно оценить ситуацию и принять адекватное решение по выбору режима эксплуатации.</p>
<p>Существующие методы эксплуатационного контроля работы МТА (рисунок 22) можно разделить на две группы: субъективные и объективные.</p>
<p>Субъективные методы эксплуатационного контроля, такие как определения загрузки трактора на слух по работе двигателя; по дымности выхлопа и по тахоспидометру являются весьма условными, так как не учитывают многие эксплуатационные и конструктивные факторы, например: наличие шумоизоляции кабины и турбонаддува двигателя и точность оценки ситуации определяются, в основном, опытом и квалификацией механизатора.</p>
<p><img width="1056" height="682" class="wp-image-15296" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-documents-and-settings-anton-rabochij-stol-diss.jpeg" alt="C:\Documents and Settings\Антон\Рабочий стол\Дисс Кадухин\Рис\рис1.2.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-documents-and-settings-anton-rabochij-stol-diss.jpeg 1056w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-documents-and-settings-anton-rabochij-stol-diss-300x194.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-documents-and-settings-anton-rabochij-stol-diss-1024x661.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-documents-and-settings-anton-rabochij-stol-diss-768x496.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1056px) 100vw, 1056px" /></p>
<p>Рисунок 22 – Методы эксплуатационного контроля МТА</p>
<p>Объективные методы контроля подразделяются по его характеру на непрерывного действия, периодического и допускового. Метод непрерывного контроля позволяет получать текущую информацию о контролируемом параметре. Метод периодического контроля только через определенные интервалы времени 3-5 сек и используется в основном в системах допускового контроля, и информируют механизатора о нахождении контролируемого параметра в установленных пределах или выхода из них. Информация о режиме работы обычно представляется в виде световых сигналов: желтый – недогрузка, красный – перегрузка, зеленый – норма, или звуковых.</p>
<p>Для определения эффективности эксплуатации в качестве оценочных критериев чаще всего используются: эффективная мощность двигателя и расход топлива.</p>
<p>На рисунке 23 представлена краткая классификация способов и технических средств контроля эффективной мощности двигателя, которые условно можно разделить на способы прямого контроля и косвенного.</p>
<p><img width="1343" height="1256" class="wp-image-15297" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-3-jp.jpeg" alt="C:\Users\Сергей\Desktop\Дисс Кадухин\Рис\рис1.3.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-3-jp.jpeg 1343w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-3-jp-300x281.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-3-jp-1024x958.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-3-jp-768x718.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1343px) 100vw, 1343px" /></p>
<p>Рисунок 23 – Классификация способов и средств контроля мощности ДВС</p>
<p>Способы измерения расхода топлива (рисунок 24), также можно разделить на способы прямого и косвенного измерения.</p>
<p><img width="1278" height="1084" class="wp-image-15298" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-4-jp.jpeg" alt="C:\Users\Сергей\Desktop\Дисс Кадухин\Рис\рис1.4.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-4-jp.jpeg 1278w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-4-jp-300x254.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-4-jp-1024x869.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris1-4-jp-768x651.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1278px) 100vw, 1278px" /></p>
<p>Рисунок 24 – Классификация способов и средств контроля расхода топлива</p>
<p>Наиболее перспективными расходомерами в настоящее время считаются ультразвуковые и комбинированные, так как их установка не связана с изменением конструкции системы питания двигателя.</p>
<p>В результате проведенного анализа способов и технических средств контроля мощности двигателя и расхода топлива можно сделать следующие выводы: выше перечисленные системы не отвечают требованиям длительной работы при рядовой эксплуатации МТА, так как не обеспечивают достаточную точность измерения, имеют низкую надежность и высокую стоимость. Кроме того, они способны решать отдельную конкретную задачу – определения расхода топлива или мощности двигателя тогда, как основной задачей эксплуатации МТА является определение оптимального режима работы.</p>
<p>Встроенные бортовые системы обеспечивают контроль за работой не только отдельных агрегатов, но и всего трактора, а также проводят диагностику и сигнализируют о неисправностях. Полученная информация отображается на экране дисплея, а также хранится в памяти определенное время. Более продвинутые системы, кроме выдачи визуальной информации, способны выдавать ее в звуковом или голосовом виде и извещать механизатора о возникновении нештатных ситуаций.</p>
<p>Эффективность эксплуатации МТА определяется не только степенью информированности механизатора, но и уровнем реализации оптимальных значений контролируемых эксплуатационных параметров относящихся к различным техническим системам в том числе и агрегируемой машины. Различные технические системы, в настоящее время, связаны между собой основным звеном – человеком, выполняющим функцию оператора. Деятельность оператора заключается в приеме информации, ее анализа, принятия и реализации решения. При этом все вышеперечисленные операции должны проводится в ограниченное время, что приводит к утомляемости механизатора в связи с высоким психологическим напряжением. Результатом утомляемости механизатора является значительное количество отказов дорогостоящей техники. Следовательно, при работе трактора в составе МТА оснащенного современными информационными системами механизатор должен пройти специальную подготовку и иметь психологическую устойчивость. Последнее в условиях старения кадров механизаторов, и отсутствии государственной системы подготовки кадров является существенным тормозом в грамотной эксплуатации дорогостоящей импортной техники. Кроме того, информационные системы, используемые на зарубежных тракторах не приемлемы для отечественной техники, так как они являются неотъемлемой частью конструкции трактора и имеют стоимость соизмеримую со стоимостью отечественных машин.</p>
<p>Таким образом, в результате изучения эксплуатационных факторов, определяющих эффективность МТА, можно сделать следующие выводы:</p>
<ol>
<li>Реализация потенциальных возможностей энергонасыщенной тракторной техники возможно только при условии выбора оптимальных режимов работы в конкретных условиях эксплуатации.</li>
<li>Выбор оптимального режима работы трактора не возможен без получения оперативной информации об эксплуатационных показателях МТА.</li>
<li>Задачу получения оперативной информации об эксплуатационных показателях МТА можно решить за счет введения оперативного приборного контроля.</li>
<li>Существующие отечественные системы контроля эксплуатационных показателей МТА являются неэффективными из-за низкой надежности и точности показаний, не универсальны и направлены на решение отдельных конкретных задач.</li>
<li>Зарубежные системы неприменимы для отечественной техники, так как они являются неотъемлемой частью конструкции трактора, имеют высокую стоимость и эксплуатационные затраты. Эксплуатация этих систем требуют от механизатора специальной подготовки, а в связи со значительным потоком информации, (свыше 70 параметров) отображаемых на экране дисплея, психологическую устойчивость.</li>
</ol>
<p>Разработка новых средств технического контроля эксплуатационных показателей МТА и представление информации для выбора оптимального режима работы, без психологического прессинга на механизатора, является в настоящее время наиболее важным направлением в повышении эффективности АПК.</p>
<h3><strong>3.2 Факторы эффективности эксплуатации МТА</strong></h3>
<p>Показателями эффективности использования МТА, в зависимости от поставленной задачи, могут быть: рабочая скорость агрегата<em> V<sub>р</sub></em>, ширина захвата агрегата<em> В<sub>р</sub></em>, расход топлива сменный <em>G<sub>см</sub></em> и часовой <em>G<sub>час</sub></em> и т.д. [1] Однако в современных экономических условиях, когда темпы роста стоимости энергоносителей значительно опережают стоимость сельскохозяйственной продукции целесообразно использовать обобщенный показатель эффективности эксплуатации МТА – погектарный расход топлива<em> G<sub>га</sub></em>, который определяется следующим выражением:</p>
<p>[л/га] или [кг/га] (3.1)</p>
<p>где <em>W<sub>час</sub></em> – часовая производительность агрегата, [га/час]; <em>G<sub>час</sub></em> – часовой расход топлива, [л/час] или [кг/час].</p>
<p>В этом случае критерием эффективности эксплуатации МТА является: <em>G<sub>га</sub></em>→min который возможен в том случае, если</p>
<p>(3.2)</p>
<p>Следовательно, для выбора эффективного режима работы МТА, необходимо в режиме реального времени, измерять и регистрировать расход топлива и часовую производительность МТА. Для этого проведем анализ составляющих выражения (3.1) с целью обоснования эксплуатационных факторов определяющих топливную экономичность МТА.</p>
<p><strong>3.2.1 Определение часового расхода топлива</strong></p>
<p>Часовой расход топлива <em>G<sub>час</sub></em> можно определить двумя способами:</p>
<p>– через положение рейки топливного насоса высокого давления (ТНВД) и обороты двигателя;</p>
<p>– через эффективную мощность двигателя <em>N<sub>е</sub></em> необходимую для выполнения конкретной сельскохозяйственной операции.</p>
<p>В этом случае часовой расход топлива определяется как <em>G<sub>час</sub> = f (n<sub>дв</sub>, l<sub>р</sub>)</em>.</p>
<p>где <em>n<sub>дв</sub></em> – обороты коленчатого вала двигателя; <em>l<sub>р</sub></em> – вылет рейки топливного насоса высокого давления (ТНВД).</p>
<p>Вылет рейки – определяет цикловую подачу плунжерной пары <em>V<sub>ц</sub></em> (рисунок 25) и выражение по определению часового расхода топлива может быть представлена в следующем виде <em>G<sub>час</sub> = f (V<sub>ц</sub>, Z<sub>ц</sub>, n<sub>дв</sub>)</em>, где <em>Z<sub>ц</sub></em> – число плунжерных пар ТНВД; <em>V<sub>ц</sub></em> – цикловая подача плунжерной пары ТНВД.</p>
<p><img width="839" height="574" class="wp-image-15299" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-diss-kaduhin-ris-ris2-1-jpg.jpeg" alt="F:\Дисс Кадухин\Рис\рис2.1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-diss-kaduhin-ris-ris2-1-jpg.jpeg 839w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-diss-kaduhin-ris-ris2-1-jpg-300x205.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-diss-kaduhin-ris-ris2-1-jpg-768x525.jpeg 768w" sizes="(max-width: 839px) 100vw, 839px" /></p>
<p>Рисунок 25 – Изменение цикловой подачи от вылета рейки ТНВД</p>
<p>Изменение часового расхода топлива в зависимости от оборотов двигателя и положения рейки ТНВД представлено на рисунке 26.</p>
<p><img width="649" height="387" class="wp-image-15300" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-2-jp.jpeg" alt="C:\Users\Сергей\Desktop\Дисс Кадухин\Рис\рис2.2.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-2-jp.jpeg 649w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-2-jp-300x179.jpeg 300w" sizes="(max-width: 649px) 100vw, 649px" /></p>
<p>Рисунок 26 – Изменение часового расхода топлива в зависимости от оборотов двигателя и положения рейки ТНВД</p>
<p><em>n<sub>1</sub>&lt;n<sub>2</sub>&lt;n<sub>3</sub>&lt;n<sub>4</sub></em></p>
<p>С учетом вышеизложенного выражение по определению часового расхода топлива принимает следующий вид.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>((3.3)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>ΔV<sub>ц</sub></em> – цикловая подача на единицу длинны вылета рейки.</p>
<p>Примем <em>ΔV<sub>ц</sub>×Z<sub>ц</sub> = Const = К<sub>дв</sub></em> (3.4)</p>
<p>где <em>К<sub>дв</sub></em> – обобщенный показатель, учитывающий конструктивные и индивидуальные особенности двигателя и ТНВД.</p>
<p>Следовательно</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>((3.5)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>3.2.2 Определение расхода топлива</strong></p>
<p>В случае определения часового расхода топлива через эффективную мощность двигателя, используется следующее выражение:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.6)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>g<sub>e</sub></em> – удельный расход топлива; <em>N<sub>e</sub></em> – эффективная мощность двигателя.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.7)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(3.8)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>Р<sub>кр</sub></em> – сила тяги на крюке; <em>V<sub>р</sub></em> – рабочая скорость агрегата; <em>η<sub>о</sub></em> – тяговый КПД трактора.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.9)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>n<sub>дв</sub></em> – обороты двигателя; <em>r<sub>Т</sub></em> – теоретический радиус колеса; <em>i<sub>тр</sub></em> – передаточное отношение трансмиссии; <em>η<sub>δ</sub></em> – КПД буксования.</p>
<p>В развернутом виде выражение 2.6 принимает следующий вид.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.10)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>3.2.3 Определение часовой производительности агрегата</strong></p>
<p>Часовая производительность агрегата описывается следующими известными выражениями. [1]</p>
<p>(3.11)</p>
<p>где <em>К<sub>w</sub></em> – коэффициент приведения размерности [га/час].</p>
<p>Следовательно</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.12)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>3.2.4 Определение погектарного расхода топлива и анализ </strong></p>
<p><strong>полученных выражений</strong></p>
<p>По вылету рейки ТНВД на основании выражений (3.1), (3.5) и (3.11) получены аналитические зависимости, определение погектарного расхода топлива по вылету рейки топливного насоса.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.13)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ данного выражения показывает, что в нем присутствует неуправляемый неопределенный фактор <em>l<sub>р</sub></em> величина которого зависит от мощности развиваемой двигателем и его оборотов. Следовательно, дальнейший анализ выражения теряет смысл.</p>
<p>По эффективной мощности.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.14)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Проведем анализ составляющих данного выражения. Где <em>Р<sub>кр</sub></em> – сила тяги на крюке трактора которая предназначена для преодоления тягового сопротивления агрегатируемой сельскохозяйственной машины. Тяговое сопротивление агрегируемой машины <em>Р<sub>с</sub></em>, определяется ее шириной захвата <em>В<sub>р</sub></em> и удельным сопротивлением почвы <em>К<sub>у</sub></em>.</p>
<p>(3.15)</p>
<p>Касательная сила тяги трактора определяется из следующего выражения.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.16)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>М<sub>дв</sub></em> – крутящий момент двигателя.</p>
<p>Условия движения МТА является следующее выражение.</p>
<p>Р<sub>к</sub> ≥ (3.17)</p>
<p>Сила тяги на крюке трактора <em>Р<sub>кр</sub></em> определяется через касательную силу тяги, развиваемую двигателем и реализуемую через трансмиссию на его ведущих колесах.</p>
<p>(3.18)</p>
<p>где <em>Р<sub>к</sub></em> – касательная сила тяги трактора; <em>G</em> – вес трактора; <em>f</em> – коэффициент сопротивления качению.</p>
<p>(3.19)</p>
<p>Так как <em>G</em> и <em>f</em> в конкретных случаях эксплуатации можно принять за постоянные величины, то выражение (2.19) принимает следующий вид.</p>
<p>(3.20)</p>
<p>где <em>К<sub>кр</sub></em> – коэффициент использования касательной силы тяги.</p>
<p>(3.21)</p>
<p>Величина крутящего момента двигателя <em>М<sub>дв</sub></em> зависит от его мощности <em>N<sub>е</sub></em> и оборотов <em>n<sub>дв</sub></em> и описывается известным выражением.</p>
<p>(3.22)</p>
<p>то есть (3.23)</p>
<p>графическая зависимость имеет следующий вид.</p>
<p><img width="1112" height="707" class="wp-image-15301" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-3-jp.jpeg" alt="C:\Users\Сергей\Desktop\Дисс Кадухин\Рис\рис2.3.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-3-jp.jpeg 1112w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-3-jp-300x191.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-3-jp-1024x651.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-3-jp-768x488.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1112px) 100vw, 1112px" /></p>
<p>Рисунок 27 – Изменение крутящего момента двигателя <em>М<sub>дв</sub></em> от оборотов <em>n<sub>дв</sub></em></p>
<p>Удельный расход топлива является переменной величиной, функционально зависящий от оборотов двигателя и определяется его регуляторной характеристикой и может быт представлен в виде графической зависимости (рисунок 28).</p>
<p><img width="1094" height="483" class="wp-image-15302" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-4-jp.jpeg" alt="C:\Users\Сергей\Desktop\Дисс Кадухин\Рис\рис2.4.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-4-jp.jpeg 1094w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-4-jp-300x132.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-4-jp-1024x452.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-4-jp-768x339.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1094px) 100vw, 1094px" /></p>
<p>Рисунок 28 – Изменение удельного расхода топлива <em>g<sub>e</sub></em> от оборотов двигателя</p>
<p>Таким образом, удельный расход топлива <em>g<sub>e</sub></em> и крутящий момент двигателя являются функцией независимой переменной величины оборотов двигателя <em>n<sub>дв</sub></em>, которые устанавливаются трактористом.</p>
<p>при этом <em>М<sub>дв</sub> = f(1/n<sub>дв</sub>)</em>, а <em>g<sub>е</sub> = f(n<sub>дв</sub>)</em></p>
<p>В общем случае графическая зависимость крутящего момента двигателя <em>М<sub>дв</sub></em> и удельного расхода топлива <em>g<sub>е</sub></em> в функции оборотов имеет следующий вид (рисунок 29).</p>
<p><img width="1165" height="707" class="wp-image-15303" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-5-jp.jpeg" alt="C:\Users\Сергей\Desktop\Дисс Кадухин\Рис\рис2.5.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-5-jp.jpeg 1165w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-5-jp-300x182.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-5-jp-1024x621.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-5-jp-768x466.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1165px) 100vw, 1165px" /></p>
<p>Рисунок 29 – Характер изменения <em>M<sub>дв</sub></em> и <em>g<sub>e</sub></em>, в зависимости от оборотов двигателя</p>
<p>Анализ графической зависимости показывает, что максимальный крутящий момент двигателя <em>М<sub>двmax</sub></em> и минимальный удельный расход топлива <em>g<sub>emin</sub></em> соответствуют различной частоте вращения коленчатого вала.</p>
<p><em>n<sub>Ммах</sub> ≠ n<sub>gemin</sub></em></p>
<p>Обороты двигателя <em>n<sub>дв</sub></em> и передаточное отношение трансмиссии <em>i<sub>тр</sub></em> (рабочая передача КПП) устанавливаются трактористом в зависимости от реальных условий эксплуатации для создания необходимой силы тяги на крюке и требуемой агротехнической скорости.</p>
<p>Характер изменения силы тяги на крюке <em>Р<sub>кр</sub></em> в зависимости от оборотов двигателя <em>n<sub>дв</sub></em> и передаточного числа трансмиссии <em>i<sub>тр</sub></em> представлен на рисунке 30.</p>
<p>Где по оси <em>Х</em> откладываются передаточные отношения трансмиссии <em>i<sub>тр1</sub></em>, <em>i<sub>тр2</sub></em>, <em>i<sub>тр3</sub></em> и т.д., а на оси <em>Y</em> сила тяги на крюке трактора <em>Р<sub>кр</sub></em>.</p>
<p><img width="1205" height="624" class="wp-image-15304" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris2-6-jpg.jpeg" alt="D:\Рабочий стол\Дисс Кадухин\Рис\рис2.6.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris2-6-jpg.jpeg 1205w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris2-6-jpg-300x155.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris2-6-jpg-1024x530.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-rabochij-stol-diss-kaduhin-ris-ris2-6-jpg-768x398.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1205px) 100vw, 1205px" /></p>
<p>Рисунок 30 – Изменение силы тяги на крюке и удельного расхода топлива в зависимости от передаточного отношения трансмиссии и оборотов двигателя</p>
<p>Затем для каждой передачи при постоянном значении <em>i<sub>тр</sub></em> в диапазоне рабочих оборотов строится график изменения силы тяги на крюке – 1–1.</p>
<p>Линия 2–2 проходит через точку номинальной силы тяги на каждой передаче. Отложим на оси <em>Y</em> значения силы тяги на крюке необходимое для выполнения конкретной сельскохозяйственной операции <em>Р<sub>крр</sub></em> и из заданной точки проведем линию параллельную оси <em>Х</em>.</p>
<p>Как видно из графика требуемое значение крюковой силы можно получить при различных значениях передаточного отношения трансмиссии, то есть на разных передачах. Но при работе трактора при передаточном отношении <em>i<sub>тр1</sub></em> или мы получим большую скорость, а следовательно, производительность и затратим большую мощность двигателя <em>N<sub>с</sub></em> и расход топлива, чем при работе с передаточным отношением <em>i<sub>тр2</sub></em>.</p>
<p>Следующим фактором, определяющим работу МТА является удельный расход топлива <em>g<sub>е</sub></em>.</p>
<p>Нанесем на график для каждой передачи изменение удельного расхода топлива от оборотов двигателя <em>n<sub>min</sub></em> и <em>n<sub>max</sub></em> и спроецируем точки пересечения <em>Р<sub>ктр</sub></em> с <em>Р<sub>крi</sub></em> на графики удельного расхода топлива. В результате получаем существенно изменение удельного расхода топлива в зависимости от выбранной передачи.</p>
<p>Следовательно, вариацией таких факторов изменение передаточного числа трансмиссии и оборотов двигателя можно выбрать оптимальный экономический режим работы МТА.</p>
<p>Так как изменение крутящего момента двигателя <em>М<sub>дв</sub></em> происходит по определенной нелинейной зависимости, то изменение силы тяги на крюке в пределах одной передачи будет происходить по аналогичной зависимости согласно выражению [25].</p>
<p>При изменении передаточных отношений трансмиссии <em>i<sub>тр</sub></em>, при постоянной частоте вращения коленчатого вала, также будет происходить изменение силы тяги на крюке по определённой зависимости, характер которой определяется законом формирования передаточных чисел трансмиссии.</p>
<p>КПД буксования <em>η<sub>δ</sub></em> зависит от реальных условий эксплуатации: состояния опорной поверхности, характера и величины силы тяги на крюке, рельефа местности характеризует потерю скорости движения агрегата в результате деформации шин и грунта. КПД буксования является переменной величиной и определяется выражением (3.24).</p>
<p>(3.24)</p>
<p>где <em>r<sub>т</sub></em> – теоретический или свободный радиус колеса; <em>r<sub>р</sub></em> – рабочий или действительный радиус колеса.</p>
<p><em>r<sub>р</sub> = r<sub>т</sub> – Δh</em> (3.25)</p>
<p>где <em>Δh</em> – величина деформации шин.</p>
<p>Величина деформации шины зависит от нормальной реакции, действующей на колесо <em>Y<sub>к</sub></em> и величины передаваемого крутящего момента <em>h = f (Y<sub>к</sub>; М<sub>кр</sub>)</em>. Величина крутящего момента определяется силой тяги на крюке <em>Р<sub>кр</sub></em>, а нормальная реакция – компоновкой трактора, величиной и характером крюковой силы. В статическом положении нормальные реакции по осям трактора определяются следующими выражениями (рисунок 31).</p>
<p>Рисунок 31 – Общий вид полноприводного трактора:</p>
<p>G – вес трактора; Y<sub>п</sub>, Y<sub>з</sub> – нормальные реакции на колеса передней и задней осей соответственно; Р<sub>кп</sub>, Р<sub>кз</sub> – касательная сила тяги передней и задней осей соответственно; r<sub>кп</sub>, r<sub>кз</sub> – кинематические радиусы колес передней и задней осей; М<sub>п</sub>, М<sub>з</sub> – ведущие моменты на колесах передней и задней осей; <sub>п</sub>, <sub>з</sub> – угловая скорость колес передней и задней осей; L – продольная база трактора; а – продольная координата центра тяжести; h – вертикальная координата центра тяжести; Р<sub>кр</sub> – сила тяги на крюке; γ<sub>кр</sub> – угол действия силы тяги на крюке; h<sub>кр</sub> – вертикальная координата силы тяги на крюке; l<sub>кр</sub> – продольная координата силы тяги на крюке; f<sub>п</sub>, f<sub>з</sub> – коэффициент сопротивления качению передней и задней осей; φ<sub>п</sub>, φ<sub>з</sub> – коэффициент сцепления движителей с почвой передней и задней осей</p>
<p>(3.26)</p>
<p>(3.27)</p>
<p>где <em>Y<sub>пст</sub></em> – нормальная статическая реакция на колесах передней оси; <em>Y<sub>кст</sub></em> – нормальная статическая реакция на колесах задней оси; <em>G</em> – вес трактора; <em>L</em> – база трактора; <em>a</em> – расстояние от центра тяжести трактора до оси задних колес.</p>
<p>При выполнении трактором сельскохозяйственных работ под действием силы тяги на крюке происходит перераспределение нормальных реакций.</p>
<p>(3.28)</p>
<p>(2.29)</p>
<p>Характер перераспределения нормальных реакций по ведущим осям трактора под действием силы тяги на крюке представлен на рисунке 32.</p>
<p><img width="984" height="688" class="wp-image-15305" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-8-jp.jpeg" alt="C:\Users\Сергей\Desktop\Дисс Кадухин\Рис\рис2.8.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-8-jp.jpeg 984w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-8-jp-300x210.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-sergej-desktop-diss-kaduhin-ris-ris2-8-jp-768x537.jpeg 768w" sizes="(max-width: 984px) 100vw, 984px" /></p>
<p>Рисунок 32 – Характер перераспределения нормальных реакций ведущих мостов от силы тяги на крюке</p>
<p>Таким образом, выражение (3.14) принимает следующий вид.</p>
<p>(3.30)</p>
<p>В этом выражении <em>η<sub>тр</sub></em>, <em>r<sub>Т</sub></em>, <em>К<sub>w</sub></em>, <em>η<sub>о</sub></em>, <em>η<sub>δ</sub></em>, <em>К<sub>кр</sub></em> являются постоянными величинами характерными для данного, конкретного случая эксплуатации. Следовательно, его можно представить в следующем виде.</p>
<p>(3.31)</p>
<p>где <em>К<sub>а</sub></em> – коэффициент индивидуальной характеристики агрегата.</p>
<p>(3.32)</p>
<p>В полученное выражение входит три переменных: <em>М<sub>дв</sub></em>, <em>i<sub>тр</sub></em>, <em>g<sub>е</sub></em>. При этом передаточное отношение трансмиссии <em>i<sub>тр</sub></em> устанавливается механизатором в зависимости от конкретных условий эксплуатации, то есть является управляющим фактором. Крутящий момент двигателя <em>М<sub>дв</sub></em> и удельный расход топлива <em>g<sub>е</sub></em> функционально зависят от его оборотов, которые также устанавливаются трактористом, то есть так же являются управляемым фактором, следовательно.</p>
<p>(3.33)</p>
<p>В настоящее время квалификация механизатора определяется не только умением вождения, но и правильным выбором эксплуатационного режима работы, т.е. рабочей передачи и оборотов двигателя. Выбор правильного эксплуатационного режима, при наличии многоступенчатой коробки передач, обеспечивающей получение необходимой крюковой силы на 3-5 передачах (рисунок 33) и диапазоне рабочей частоты вращения двигателя 350-500 об/мин (рисунок 34) не простая задача даже для опытного механизатора. При этом каждая передача характеризуется рабочей скоростью, а следовательно, производительностью, часовым расходом топлива и т.д.</p>
<p>В настоящее время определилась тенденция перевода тракторной техники на двигатели постоянной мощности (рисунок 35). Особенностью таких двигателей является постоянная величина мощности в широком диапазоне оборотов двигателя (1450 – 2000 боб/мин), при этом величина максимального крутящего момента находится в зоне низких оборотов. Широкий диапазон оборотов двигателя, при постоянной мощности, в сочетании с многоступенчатой коробкой передач, позволяет расширить возможности выбора эксплуатационного режима, за счет снижения оборотов двигателя при переходе на более высокие передачи.</p>
<p><img width="911" height="775" class="wp-image-15306" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-documents-and-settings-administrator-rabochij-st.jpeg" alt="H:\Documents and Settings\Администратор\Рабочий стол\Коцарю\график в риппк.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-documents-and-settings-administrator-rabochij-st.jpeg 911w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-documents-and-settings-administrator-rabochij-st-300x255.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-documents-and-settings-administrator-rabochij-st-768x653.jpeg 768w" sizes="(max-width: 911px) 100vw, 911px" /></p>
<p>Рисунок 33 – Типовая тяговая характеристика трактора <img width="444" height="552" class="wp-image-15307" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-documents-and-settings-administrator-rabochij-st-1.jpeg" alt="H:\Documents and Settings\Администратор\Рабочий стол\Коцарю\Рег хар.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-documents-and-settings-administrator-rabochij-st-1.jpeg 444w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/h-documents-and-settings-administrator-rabochij-st-1-241x300.jpeg 241w" sizes="(max-width: 444px) 100vw, 444px" /></p>
<p>Рисунок 34 – Типовая регуляторная характеристика двигателя</p>
<p><img width="1477" height="1003" class="wp-image-15308" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-admin-desktop-1465464452523-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Admin\Desktop\1465464452523.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-admin-desktop-1465464452523-jpg.jpeg 1477w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-admin-desktop-1465464452523-jpg-300x204.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-admin-desktop-1465464452523-jpg-1024x695.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-admin-desktop-1465464452523-jpg-768x522.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1477px) 100vw, 1477px" /></p>
<p>Рисунок 35 – Регуляторная характеристика двигателя с постоянной мощностью</p>
<p>Режим работы трактора, в целом, должен обеспечивать экономическую и техническую эффективность эксплуатации МТА.</p>
<p>Одним из направлений в ускоренной подготовки и повышения квалификации кадров механизаторов, как отличалось ранее, является использование тренажеров.</p>
<p>Проведенный ранее анализ современных тренажеров показывает, что они в основном предназначены для освоения и совершенствования навыков управления МТА. Функция которых водится к выбору траектории движения МТА с учетом конфигурации поля с целью недопущения огрехов. Движение МТА может происходить на любой передачи, без учета агротехнических требований на выполняемую операцию, макро и микрорельефа и состояния почвы. В реальных условиях эксплуатации, в результате неоднородности почвы, а также макро и микрорельефа почвы, сила сопротивления агрегата не постоянна; сила сопротивления качению трактора также меняется. Опытный тракторист на интуитивном уровне и исходя из опыта эксплуатации корректирует режим работы трактора – маневрируя передачами и оборотами двигателя. Тракторист без опыта и квалификации устанавливает постоянный режим, который не изменяется в процессе работы, не зависимо от внешних факторов. В результате трактор работает с недогрузкой или перегрузкой МТА, что естественно приводит к перерасходу топлива и снижению эффективности. Для выбора оптимального эксплуатационного режима МТА необходимо определить критерии оптимизации основных эксплуатационных показателей МТА в режиме реального времени.</p>
<p>Исходя из сложившейся экономической ситуации в АПК РФ за критерий оптимизации следует брать обобщенный экономический показатель &#8212; погектарный расход топлива:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.34)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – часовой расход топлива за 1 час непрерывной работы [л], – часовая производительность агрегата [га].</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(3.35)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – ширина захвата агрегата [м], – рабочая скорость движения агрегата [км/час].</p>
<p>Данный критерий учитывает, как производительность агрегата, так и основную финансовую составляющую, при выполнении механизированных работ – расход топлива. Следовательно, для определения погектарного расхода топлива, в режиме реального времени, необходимо измерять и регистрировать следующие эксплуатационные показатели: рабочую скорость движения агрегата и текущий расход топлива .</p>
<p>Для достижения поставленной задачи – выбор оптимального эксплуатационного режима МТА, в тренажерном комплексе используется система регистрации и анализа эксплуатационных параметров (СРА), на базе системы выбора оптимального эксплуатационного режима ИС-1 (рисунок 36).</p>
<p><img width="1386" height="693" class="wp-image-15309" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-3_-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\3_.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-3_-jpg.jpeg 1386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-3_-jpg-300x150.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-3_-jpg-1024x512.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-3_-jpg-768x384.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1386px) 100vw, 1386px" /></p>
<p>Рисунок 36 – Система выбора оптимального эксплуатационного режима ИС-1 в тренажерном комплексе</p>
<p>Система ИС-1 определяет и отображает на экране дисплея, в графическом и числовом виде, основные эксплуатационные показатели МТА (рисунок 37), проводит их анализ и сравнение с установочными параметрами и дает корректирующие рекомендации механизатору.</p>
<p><img width="1386" height="693" class="wp-image-15310" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-4_-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\4_.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-4_-jpg.jpeg 1386w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-4_-jpg-300x150.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-4_-jpg-1024x512.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-4_-jpg-768x384.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1386px) 100vw, 1386px" /></p>
<p>Рисунок 37 – Система выбора оптимального эксплуатационного режима ИС-1 в тренажерном комплексе</p>
<p>Основными элементами системы являются (рисунок 38).</p>
<p>Бортовая сеть трактора</p>
<p><img width="428" height="424" class="wp-image-15311" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-730.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-730.png 428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-730-300x297.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-730-150x150.png 150w" sizes="(max-width: 428px) 100vw, 428px" alt="word image 730 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 38 – Структурная схема системы регистрации анализатора (СРА):</p>
<p>1 – датчик поступательной скорости агрегата, 2 – датчик расхода топлива, 3 – модуль ввода, 4 – контроллер, 5 – точка доступа</p>
<p>Система СРА работает следующим образом:</p>
<p>Включение информационной системы производится кнопкой «Масса» электрической системы трактора.</p>
<p>Через 30-40 секунд после включения информационной системы, на экране панели появляется символ «Замок» (рисунок 39), указывающий на то, что система заблокирована.</p>
<p><img width="571" height="343" class="wp-image-15312" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153432.png" alt="2016-10-05_153432" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153432.png 571w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153432-300x180.png 300w" sizes="(max-width: 571px) 100vw, 571px" /></p>
<p>Рисунок 39 – Система готова к работе, но заблокирована</p>
<p>Для снятия блокировки необходимо нажать в любую область экрана, после чего появляется страница выбора пользователя (рисунок 40).</p>
<p><img width="800" height="480" class="wp-image-15313" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153451.png" alt="2016-10-05_153451" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153451.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153451-300x180.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153451-768x461.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>Рисунок 40 – Страница выбора пользователя</p>
<p>После нажатия на соответствующую надпись, появляется цифровое табло для ввода пароля, после чего необходимо нажать на кнопку <strong>«</strong>Ввести пароль<strong>»</strong>. На экране отобразится цифровая клавиатура (рисунок 41).</p>
<p><img width="800" height="480" class="wp-image-15314" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153509.png" alt="2016-10-05_153509" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153509.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153509-300x180.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153509-768x461.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>Рисунок 41 – Цифровая клавиатура для ввода пароля</p>
<p>Бригадир, администратор и механизатор имеют различную степень доступа к СРА и свои пороли.</p>
<p>Бригадир вводит установочные параметры на выполняемую операцию; администратор контролирует работу системы; механизатор выполняет установку бригадира и имеет лицевой счет выполняемых работ.</p>
<p>После ввода пароля бригадиром на экране появляется страница <strong>«Установки»</strong> (рисунок 42).</p>
<p><img width="800" height="480" class="wp-image-15315" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-06_135124.png" alt="2016-10-06_135124" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-06_135124.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-06_135124-300x180.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-06_135124-768x461.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>Рисунок 42 – Страница «УСТАНОВКИ»</p>
<p>Далее бригадир на странице <strong>«</strong>УСТАНОВКИ», нажатием на соответствующую кнопку вводит установочные параметры на выполняемую операцию:</p>
<p>&#8212; эталонный погектарный расход топлива [л/га]</p>
<p>&#8212; величину буксования [%]</p>
<p>&#8212; ширину захвата агрегата [м]</p>
<p>&#8212; минимальную рабочую скорость [км/ч]</p>
<p>&#8212; максимальную рабочую скорость [км/ч]</p>
<p>После ввода установочных данных, бригадир нажатием на клавишу «Начать смену» входит на страницу «Главная» (рисунок 43), где [ГО] – главное окно, служит для выбора режима движения и в нем отображается две зеленые горизонтальные линии. Верхняя [7] соответствует максимальному значению погектарного расхода топлива на выполняемую операцию. Нижняя [8] соответственно минимальному. Красная линяя [9] соответствует фактическому погектарному расходу топлива.</p>
<p>В дополнительных окнах отображаются эксплуатационные показатели МТА:</p>
<p>[1] – частота вращения коленчатого вала двигателя, Nдв (об/мин)</p>
<p>[2] – скорость движения, V (км/ч)</p>
<p>[3] – часовой расход топлива, Gч (л)</p>
<p>[4] – общий объем выполняемой работы, ΣW (га)</p>
<p>[5] – общий расход топлива, ΣG (л)</p>
<p>[6] – рабочий расход топлива, ΣG’ (л)</p>
<p><img width="816" height="518" class="wp-image-15316" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-all-my-project-traktor-skrin-2016-02-26_130127-.png" alt="D:\All My Project\Трактор\скрин\2016-02-26_130127.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-all-my-project-traktor-skrin-2016-02-26_130127-.png 816w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-all-my-project-traktor-skrin-2016-02-26_130127--300x190.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-all-my-project-traktor-skrin-2016-02-26_130127--768x488.png 768w" sizes="(max-width: 816px) 100vw, 816px" /></p>
<p>6</p>
<p>5</p>
<p>4</p>
<p>3</p>
<p>2</p>
<p>1</p>
<p>9</p>
<p>7</p>
<p>8</p>
<p>Рисунок 43 – Страница «ГЛАВНАЯ»</p>
<p>После запуска двигателя информационная система начинает контроль и регистрацию эксплуатационных показателей МТА.</p>
<p>Задача механизатора заключается в том, чтоб за счет выбора передачи и частоты вращения коленчатого вала двигателя, удерживать красную линию в коридоре между верней и нижней зелеными линиями, максимальном приближении её к нижней. При этом, в верхнем левом углу экрана появляется круг зеленого цвета. <img width="816" height="518" class="wp-image-15317" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-02-26_130127.png" alt="2016-02-26_130127" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-02-26_130127.png 816w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-02-26_130127-300x190.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-02-26_130127-768x488.png 768w" sizes="(max-width: 816px) 100vw, 816px" /></p>
<p>В случае выхода красной линии за верхнюю зеленую в левом верхнем углу экрана загорается красный треугольник вершиной вниз <img width="71" height="62" class="wp-image-15318" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-731.png" alt="word image 731 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"> , указывающий на необходимость изменения режима работы. При выходе красной линии за нижнюю границу загорается аналогичный треугольник вершиной вверх <img width="71" height="62" class="wp-image-15319" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-732.png" alt="word image 732 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"> .</p>
<p>Если механизатор превысил или снизил установленную агротехническую скорость соответствующий треугольник высвечивается дополнительном окне скорости.</p>
<p>После окончания смены или во время её проведения «Бригадир» может провести контроль работы МТА. Для этого он входит на страницу <strong>«</strong>ПОКАЗАТЕЛИ<strong>»</strong> (рисунок 44) где отображаются эксплуатационные показатели работы МТА с начала смены. Кроме этого основные эксплуатационные показатели МТА заносятся в архив.</p>
<p><img width="800" height="480" class="wp-image-15320" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153639.png" alt="2016-10-05_153639" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153639.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153639-300x180.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/2016-10-05_153639-768x461.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>Рисунок 44 – Страница «ПОКАЗАТЕЛИ»</p>
<p><img width="800" height="480" class="wp-image-15321" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/faststoneeditor.png" alt="FastStoneEditor" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/faststoneeditor.png 800w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/faststoneeditor-300x180.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/faststoneeditor-768x461.png 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>Рисунок 45 – График изменения рабочей скорости М.Т.А. в течении смены</p>
<p><strong><em>Работа СРА при выполнении учебного упражнения</em></strong></p>
<p>Перед началом выполнения учебного упражнения (УУ) в память системы инструктором, он же бригадир, вводятся установочные параметры: выполняемая операция, ширина захвата агрегата (В), рабочие скорости ( и ), контрольный погектарный расход топлива , допустимая величина буксования , колесная формула 4х4 или 4х2.</p>
<p>Далее происходит переход на стр. «Главная» и нажатием на клавишу начало смены начинается УУ (см. рисунки 37, 43).</p>
<p>В процессе выполнения учебного упражнения оператор, он же администратор, изменяет силу сопротивления агрегатируемой машины (рисунок 46), что отражается на величине погектарного расхода топлива. Задача механизатора заключается не только в выборе и поддержании нужной траектории движения, но и в выборе оптимального эксплуатационного режима, т.е. погектарного расхода топлива в рамках рабочей скорости. При незначительных отклонениях от установленных параметров коррекция осуществляется оборотами двигателя, при существенных путем изменения передачи и (или) включением переднего ведущего моста. После выполнения учебного упражнения производится подробный анализ его выполнения и делаются определенные выводы.</p>
<p><img width="961" height="491" class="wp-image-15322" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-grafik-krivaya-png.png" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\График-кривая.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-grafik-krivaya-png.png 961w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-grafik-krivaya-png-300x153.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-grafik-krivaya-png-768x392.png 768w" sizes="(max-width: 961px) 100vw, 961px" /></p>
<p>Рисунок 46 – примерный график силы сопротивления плуга</p>
<p><strong><em>Алгоритм работы программного обеспечения системы регистрации и анализа параметров работы МТА (СРП).</em></strong></p>
<p>Входными параметрами на выполняемое учебное упражнение является: вид выполняемой операции, состав МТА, ширина захвата агрегата, удельное сопротивление почвы, интервал рабочих скоростей ( и ), погектарный расход топлива [л/га] и колесная формула трактора 4х4 или 4х2.</p>
<p>На основании ширины захвата агрегатируемой машины, рабочих скоростей и удельного сопротивления почвы определяется сила сопротивления агрегатируемой машины <em>.</em> Далее расчет идет на примере плуга.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.36)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где , кН/м<sup>2</sup>; – коэффициент удельного сопротивления плуга; – коэффициент удельного сопротивления почвы, кН/м<sup>2</sup>, для черноземов = 35 – 60 кН/м<sup>2</sup>; – глубина пахоты, м, = 0,2 – 0,35 м; – ширина захвата плуга, м; – скоростной коэффициент увеличения силы сопротивления плуга , м/с.</p>
<p>На основании полученных данных силы сопротивления плуга и рабочих скоростей определяются возможные рабочие передачи и диапазоны силы тяги на крюке, величины буксования и рабочих скоростей.</p>
<p>На рисунке 47 представлена графическая зависимость силы сопротивления плуга от скорости движения и глубины пахоты.</p>
<p>Рисунок 47 – Зависимость силы сопротивления плуга от скорости движения и глубины пахоты</p>
<p><strong><em>Определение возможных рабочих передач.</em></strong></p>
<p>Для определения возможных рабочих передач используется следующая зависимость</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.37)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>откуда</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.38)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – фиксированное передаточное отношение трансмиссии для каждой передачи; – номинальная частота вращения коленчатого вала двигателя, 1/мин; – радиус колеса, м.</p>
<p>Затем определяется диапазон теоретической скорости на передачи</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.39)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>– обороты двигателя при максимальном крутящем моменте.</p>
<p>Определение силы тяги на крюке трактора</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>,</em></td>
<td>(3.40)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – касательная сила тяги на передачи.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.41)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – текущий крутящий момент двигателя.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.42)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>– номинальный крутящий момент двигателя, – максимальный крутящий момент двигателя, – КПД трансмиссии, – вес трактора, – коэффициент сопротивления качению трактора.</p>
<p>Определение рабочих скоростей по передачам</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.43)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – КПД буксования, [%]; – определяется через величину буксования .</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.44)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>и &#8212; постоянные и переменные коэффициенты</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(3.45)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>– коэффициент использования сцепного веса трактора, – коэффициент сцепления ведущих колес с почвой.</p>
<p>Входным воздействием на трактор со стороны агрегатируемой машины является сила ее сопротивления, величина которой зависит от состава почвы, скорости движения макро и микрорельефа и т.д.</p>
<p>На рисунке 48 представлена графическая зависимость изменения крюковой силы трактора от скорости движения по передачам.</p>
<p>5 передача</p>
<p>6 передача</p>
<p>7 передача</p>
<p>4 передача</p>
<p>3 передача</p>
<p><strong>,км/ч</strong></p>
<p><strong>,кН</strong></p>
<p><strong>, км/ч</strong></p>
<p>Рисунок 48 – Графическая зависимость изменения крюковой силы трактора от скорости движения по передачам</p>
<p>Для определения возможных передач при агрегатировании плуга производится совмещение графиков и (рисунок 49). Анализ совмещенного графика показывает, что при работе трактора МТЗ-1523 с плугом, искомую силу тяги, когда можно получить на различных передачах (2 – 4) и диапазоне рабочей скорости внутри передач.</p>
<p>Рисунок 49 – Совмещенный график изменения силы тяги на крюке и силы сопротивления плуга от скорости движения МТА</p>
<p>Выбор оптимального эксплуатационного режима, в том случае, возможен только с применением системы ИС-1.</p>
<p>При установившемся режиме движения агрегата между силой сопротивления агрегатируемой машины и крюковой силы возникает динамическое равновесие, т.е. , т.е. сила тяги на крюке равна силе сопротивления плуга (v<sub>p</sub> = const).</p>
<p>Информационная система производит определение крюковой N<sub>кр</sub> и эффективной N<sub>е</sub> мощности двигателя:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>, кВт</td>
<td>(3.46)</td>
</tr>
<tr>
<td>, кВт</td>
<td>(3.47)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – механический кпд трансмиссии</p>
<p>Определение часового расхода топлива производится с использованием регуляторной характеристики двигателя в функции эффективной мощности:</p>
<p>(<em>n<sub>дв</sub>, М<sub>дв</sub>, g<sub>е</sub>, G<sub>Т</sub>) = f(N<sub>е</sub></em>).</p>
<p>Затем производится определение производительности и погектарного расхода топлива</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>W = 0,1∙ v<sub>p</sub>∙В<sub>р</sub></em>, га/ч</td>
<td>(3.48)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где v<sub>p</sub> &#8212; рабочая скорость агрегата, км/ч; В<sub>р</sub> &#8212; ширина захвата агрегата, м.</p>
<p>Погектарный расход топлива</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>кг/ч</td>
<td>(3.49)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Величина погектарного расхода топлива отображается на экране панели в виде красной линии, которая должна находиться в интервале между двумя зелеными линиями (см. рисунок 43). В случае выхода погектарного расхода топлива за пределы интервала, обучающийся изменяя обороты двигателя и выбирая оптимальную передачу, возвращает ее в заданный коридор.</p>
<p>Входным воздействием на трактор со стороны агрегатируемой машины является сила ее сопротивления, скорости движения, макро- и микрорельефа и т.д. Повышение силы сопротивления плуга, когда , приводит к снижению оборотов двигателя, скорости движения агрегата и изменению погектарного расхода топлива, что тут же отражается на панели ИС в виде изменение красной линии. Ответной реакцией тракториста является изменение передачи или увеличение подачи топлива, последнее осуществляется перемещением рейки топливного насоса высокого давления (ТНВД). Перемещение рейки ТНВД производится педалью подачи топлива или рычагом, через передаточный механизм.</p>
<p>Перемещение рейки ТНВД приводит к увеличению оборотов, скорости движения и изменению погектарного расхода топлива. Крюковая сила при этом возрастает, что приводит к восстановлению динамического равновесия, когда , а .</p>
<p>При значительном увеличении силы сопротивления плуга механизатор должен перейти на пониженную передачу, крюковая сила трактора ступенчато снижается, а скорость увеличивается. Последняя приводит к снижению силы сопротивления плуга и восстановлению динамического равновесия. Соответственно погектарный расход топлива и текущая мощность двигателя изменяются.</p>
<p>Аналогичная ситуация происходит при снижении силы сопротивления плуга.</p>
<p>Экономическая эффективность эксплуатации трактора возможна при коэффициенте загрузки двигателя не менее 85%.</p>
<p><img width="1343" height="1899" class="wp-image-15323" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-dell-downloads-grafik-k-otchetu-1-jpg.jpeg" alt="C:\Users\Dell\Downloads\График к отчету (1).JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-dell-downloads-grafik-k-otchetu-1-jpg.jpeg 1343w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-dell-downloads-grafik-k-otchetu-1-jpg-212x300.jpeg 212w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-dell-downloads-grafik-k-otchetu-1-jpg-724x1024.jpeg 724w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-dell-downloads-grafik-k-otchetu-1-jpg-768x1086.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-dell-downloads-grafik-k-otchetu-1-jpg-1086x1536.jpeg 1086w" sizes="(max-width: 1343px) 100vw, 1343px" /></p>
<p>Рисунок 50 – Регуляторная характеристика дизеля Д-260.1 с выделенной оптимальной зоной работы</p>
<p>Для двигателя Д-260.01 (рисунок 50) не ниже 94 кВт. Определив текущую мощность двигателя и используя его регуляторную характеристику определяется часовой расход топлива и коэффициент загрузки двигателя.</p>
<h2><strong>4. Система визуализации в тренажерном комплексе на основе Дополненной и виртуальной реальности</strong></h2>
<p>Одним из преимуществ разработанного учебного тренажерного комплекса управления автотракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами является наличие VR и AR симуляторов для освоения и отработки необходимых навыков при проведении технического обслуживания и устранения отказов первой группы сложности (т.е. не требующие разборки для устранения) в виртуальном пространстве и дополненной реальности.</p>
<p>Техническое обслуживание и ремонт сельскохозяйственных машин создают условия, необходимые для нормального использования машин и оборудования данной отрасли. В настоящее время значительная часть сельских товаропроизводителей не в состоянии качественно и своевременно выполнять обслуживание и ремонт техники. Часто это связано с недостаточной квалификацией механизаторов.</p>
<p>Получить навыки проведения обслуживания и обнаружения неисправностей помогут разработанные приложения на основе IT-технологий.</p>
<h3><strong>4.1 Приложение дополненной реальности (AR) к тренажерному комплексу</strong></h3>
<p>Программное обеспечение (ПО) для проведения технического обслуживания и устранения неисправностей сельскохозяйственной техники даёт возможность механизатору сократить время на обучение и повысить его качество, т.к. повышается точность проведения работ и выдерживается их последовательность. Инновационность разработки заключается в программном обеспечении, разработке нового приложения для проведения технического обслуживания трактора с интерактивной визуализацией средствами дополненной реальности.</p>
<p>Для создания приложения использовалась платформа разработки в реальном времени (Unity), программа для 3D моделирования (blender, 3ds Max), программный продукт Vuforia Studio. Часть элементов конструкции и моделирования и использования программного обеспечения Creo Illustrate.</p>
<p>Для работы в дополненной реальности (AR) использованы смарт-очки Epson Moverio BT-100.</p>
<p>Программная часть использует оптический трекинг (маркерная, безмаркерная технология), который позволяет в процессе проведения работ, связанных с обслуживанием, промаркировать элементы трактора. В случаях, где невозможно использование маркерных точек или сканов (например, колесо), для распознавания объектов используется нейронная сеть. Система позволяет производить запись выполняемых работ для последующей оценки инструктором.</p>
<p>Проведение ТО и ремонта с использованием технологии AR проводится следующим образом.</p>
<p>Перед началом работ необходимо авторизоваться или зарегистрироваться. Таким образом, обучающийся получает уникальную идентификацию, позволяющую получать индивидуальное задание и сохранять персональный результат. При надевании очков AR, механизатор с помощью мобильного устройства включает необходимое приложение для проведения, например, ТО1 (рисунок 51)</p>
<p><img width="224" height="390" class="wp-image-15324" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-v-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\ARподсказки\в.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-v-jpg.jpeg 224w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-v-jpg-172x300.jpeg 172w" sizes="(max-width: 224px) 100vw, 224px" /> <img width="214" height="364" class="wp-image-15325" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-g-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\ARподсказки\г.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-g-jpg.jpeg 214w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-g-jpg-176x300.jpeg 176w" sizes="(max-width: 214px) 100vw, 214px" /></p>
<p>Рисунок 51 – Меню выбора проведения обслуживания на дисплее AR очков</p>
<p>На дисплей очков выводится информация с подсказками по последовательности выполнения операций, необходимому инструменту, маршруту движения, местом проведения и другой детализации (рисунки 52 и 53), а также можно вызвать функцию с инструкцией или видео подсказки (рисунок 54). В качестве помощника можно вызвать голосовую поддержку, которая позволяет следовать заданному перечню выполнения технического обслуживания или ремонта, или вывести на дисплей справочную информацию.</p>
<p><img width="1008" height="756" class="wp-image-15326" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-a-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\ARподсказки\а.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-a-jpg.jpeg 1008w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-a-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-a-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1008px) 100vw, 1008px" /></p>
<p>Рисунок 52 – Подсказка на дисплее AR очков следующем шаге и месте контроля давления в шине.</p>
<p><img width="1093" height="820" class="wp-image-15327" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-b-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\ARподсказки\б.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-b-jpg.jpeg 1093w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-b-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-b-jpg-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-b-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1093px) 100vw, 1093px" /></p>
<p>Рисунок 53 – Подсказка на дисплее AR очков следующем шаге и месте и действиях по доливке масла в двигатель</p>
<p><img width="524" height="688" class="wp-image-15328" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-d-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\ARподсказки\д.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-d-jpg.jpeg 524w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-arpodskazki-d-jpg-228x300.jpeg 228w" sizes="(max-width: 524px) 100vw, 524px" /></p>
<p>Рисунок 54 – Подсказка-видеоинструкция на дисплее AR очков по проведению обслуживания</p>
<p>Например, при контроле давления в шинах, механизатор использует манометр, который также визуализируется с помощью очков AR и сравниваются показания реальных данных с диапазоном рекомендуемых значений, заложенных в базе данных программы. Во время проверки затяжки крепежа ступиц и колёс показания усилия динамометрического ключа, которое также визуализируется в очках дополненной реальности, сравнивается с рекомендованными значения из руководства по эксплуатации и дается подсказка о дальнейших действия, если эти значения не соответствуют требуемым. Проверка течи технических жидкостей, регламентированные проведением ТО, осуществляется в AR очках с помощью нейронной сети. Кроме того, маркерная технология дает возможность оценить уровни технических жидкостей в емкостях агрегатов (рисунки 55 и 56). Таким образом проводятся все операции, включенные в перечень ТО1 и ЕТО. Также предусмотрена возможность видеофиксации работ в очках AR и сохранять ее во внутренней памяти устройства или передачи данных для сохранения файлов в облачном хранилище, что даёт возможность удаленного просмотра.</p>
<p><img width="994" height="1766" class="wp-image-15329" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144136-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\AR\20201218_144136.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144136-jpg.jpeg 994w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144136-jpg-169x300.jpeg 169w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144136-jpg-576x1024.jpeg 576w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144136-jpg-768x1364.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144136-jpg-865x1536.jpeg 865w" sizes="(max-width: 994px) 100vw, 994px" /></p>
<p>Рисунок 55 – Проверка уровня масла с помощью щупа</p>
<p><img width="974" height="1731" class="wp-image-15330" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144538-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\AR\20201218_144538.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144538-jpg.jpeg 974w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144538-jpg-169x300.jpeg 169w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144538-jpg-576x1024.jpeg 576w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144538-jpg-768x1365.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-ar-20201218_144538-jpg-864x1536.jpeg 864w" sizes="(max-width: 974px) 100vw, 974px" /></p>
<p>Рисунок 56 – Проверка уровня жидкости в тормозной системе</p>
<p>После проведения обслуживания системой создаётся отчёт, который формируется для службы ИТР.</p>
<p>Приложение позволяет также провести обучение по обнаружению и устранению отказов первой группы сложности (работы, не требующие разборки агрегатов). Отказы определяются по характерным признакам, которые генерируются и моделируются программой, а затем на дисплеях очков отображается последовательность их инструментального контроля или устранения.</p>
<h3><strong>4.2 Приложение виртуальной реальности (VR) к тренажерному комплексу</strong></h3>
<p>Тренажерный комплекс с применением виртуальных технологий – это интегрированная рабочая среда, состоящая из аппаратного обеспечения и компьютерного 3D симулятора. Система представляет собой комплект из следующих компонентов: 3D тренажёрный комплекс VR механизатора «техническое обслуживание трактора Беларус-1523», шлем VR, контроллеры рук, трекеры.</p>
<p>Шлем виртуальной реальности c контроллерами рук позволяет реализовать обучение в режиме виртуальной реальности. Данная технология имитирует взаимодействие обучаемого с виртуальной средой, максимально приближая процесс обучения к реальным условиям. Система позволяет выполнять различные обучающие операции в компьютерном тренажере при помощи своих «виртуальных рук», за синхронизацию которых с реальными отвечает специальная пара беспроводных контроллеров, что позволяет имитировать практически любые действия, выполняемые при обслуживании сельскохозяйственной техники. Подобный подход обеспечивает более качественное усвоение материала благодаря объединению визуальной и тактильной памяти и созданию большей степени вовлеченности в обучающий процесс.</p>
<p>Программное обеспечение системы написано на кроссплатформенной среде разработки 3D приложений высокого уровня Unity (версия 2018 LTS) с использованием платформы VARWIN и выполняет следующие функции:</p>
<p>&#8212; реализации логики последовательности прохождения технического обслуживания;</p>
<p>&#8212; взаимодействие с пользователем путем отображения разнородной информации, в том числе интерактивной 2D и 3D-графики и анимации.</p>
<p>3D модели, текстуры, эффекты и анимации реализованы на базе программного обеспечения 3ds Max, Blender.</p>
<p>Работа в тренажере реализована с использованием интегрированной среды разработки (3-D движка), которая обеспечивает следующие основные возможности для обучаемого:</p>
<p>&#8212; отображение визуальной информации на линзы шлема виртуальной реальности;</p>
<p>&#8212; перемещение по осям OX, OY, OZ в виртуальном помещении на местности;</p>
<p>&#8212; управление обзором (видом &#171;из глаз&#187;) при помощи аппаратных средств шлема виртуальной реальности;</p>
<p>&#8212; отображение анимационных эффектов, текста и инфографики для детализированных 3-х мерных моделей объектов;</p>
<p>&#8212; отображение информационных панелей с учебными заданиями.</p>
<p>Все действия, выполняемые обучающимся, синхронизированы с визуальным представлением 3-х мерных сцен и объектов, поступающих на линзы шлема виртуальной реальности. Обучение в тренажере предусматривает лаконичную, легко воспринимаемую и удобную для быстрого усвоения форму представления на дисплее основной и вспомогательной информации.</p>
<p>Содержание обучения при работе с системой заключается в многосценарном периодическом тренинге с целью формирования и развития основных навыков обслуживания трактора Беларус-1523.</p>
<p>Тренажер с VR-cимулятором позволяет:</p>
<p>&#8212; выбирать обучающий сценарий (вид обслуживания);</p>
<p>&#8212; задавать режим работы со сценарием (время года, место проведения, время суток);</p>
<p>&#8212; отображать интерактивную 3-х мерную модель трактора Беларус- 1523, а также его составных узлов и деталей;</p>
<p>&#8212; отображать рабочие инструменты для проведения обслуживания;</p>
<p>&#8212; управлять процессом выполнения операций с 3-х мерной моделью трактора Беларус-1523 и его деталями при помощи касаний, захватов в режиме виртуальной реальности, руководствуясь рекомендациям обучающей системы (технологической инструкцией) последовательно или параллельно выполнять операции технического обслуживания.</p>
<p>Встроенные средства теоретической поддержки процесса обучения включают:</p>
<p>&#8212; справочную информацию по управлению;</p>
<p>&#8212; руководство пользователя, содержащее информацию по работе с тренажером.</p>
<p>Интерфейс тренажера включает в себя следующие компоненты, экраны и сцены:</p>
<p>&#8212; экран инициализации – для проверки корректности подключения и работы шлема виртуальной реальности, сенсоров отслеживания движений и контроллеров рук;</p>
<p>&#8212; экран выбора сценария обучения – для выбора требуемого учебного сценария, выбора режима обучения (обслуживание трактора Беларус-1523);</p>
<p>&#8212; интерактивную 3-х мерную рабочую сцену (виртуальное рабочее место) – для проведения виртуального технологического процесса обслуживания трактора Беларус-1523 согласно выбранному учебному сценарию;</p>
<p>&#8212; виртуальный интерактивный планшет – для отображения пошаговой технологической инструкции по проведению технологических операций.</p>
<p>Компьютерный тренажер включает обучающие сценарии по обслуживанию трактора Беларус-1523:</p>
<p>&#8212; визуальный осмотр машинно-тракторного агрегата;</p>
<p>&#8212; проверка уровня масла в двигателе;</p>
<p>&#8212; проверка уровня охлаждающей жидкости в двигателе;</p>
<p>&#8212; проверка уровня масла в трансмиссии;</p>
<p>&#8212; проверка уровня масла в маслобаке ГОРУ;</p>
<p>&#8212; проверка уровня масла в маслобаке ЗНУ;</p>
<p>&#8212; проверка уровня тормозной жидкости в бачках главных цилиндров гидропривода управления сцеплением и тормозами;</p>
<p>&#8212; слив конденсата из баллона пневмосистемы;</p>
<p>&#8212; проверка работы тормозов в движении, работоспособность двигателя, рулевого управления, приборов освещения и сигнализации;</p>
<p>&#8212; проверка крепления шлангов кондиционера;</p>
<p>&#8212; проверка/очистка конденсатора кондиционера;</p>
<p>&#8212; проверка/очистка дренажных трубок кондиционера;</p>
<p>Каждый сценарий (рисунки 57-61) обучает проведению операций по обслуживанию трактора Беларус-1523 в соответствии с реальными действиями и условиями.</p>
<p>Разработаны два варианта взаимодействия в виртуальном пространстве с 3D-объектами: с использованием трекеров и контроллеров. Трекеры позволяют тактильно ощущать взаимодействие с инструментом или деталями трактора, физически воспринимать массу или усилие при выполнении операций обслуживания.</p>
<p><img width="1362" height="717" class="wp-image-15331" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr1-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\vr1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr1-jpg.jpeg 1362w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr1-jpg-300x158.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr1-jpg-1024x539.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr1-jpg-768x404.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1362px) 100vw, 1362px" /></p>
<p>Рисунок 57 – Виртуальная проверка рулевого управления</p>
<p><img width="1324" height="697" class="wp-image-15332" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr6-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\vr6.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr6-jpg.jpeg 1324w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr6-jpg-300x158.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr6-jpg-1024x539.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr6-jpg-768x404.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1324px) 100vw, 1324px" /></p>
<p>Рисунок 58 – Виртуальная проверка уровня технических жидкостей</p>
<p><img width="1320" height="695" class="wp-image-15333" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr8-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\vr8.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr8-jpg.jpeg 1320w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr8-jpg-300x158.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr8-jpg-1024x539.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr8-jpg-768x404.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1320px) 100vw, 1320px" /></p>
<p>Рисунок 59 – Виртуальный осмотр сельскохозяйственного агрегата</p>
<p><img width="1367" height="719" class="wp-image-15334" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr9-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\vr9.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr9-jpg.jpeg 1367w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr9-jpg-300x158.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr9-jpg-1024x539.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr9-jpg-768x404.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1367px) 100vw, 1367px" /></p>
<p>Рисунок 60 – Виртуальный осмотр навески трактора</p>
<p><img width="1349" height="719" class="wp-image-15335" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr-s-klyuchem-3-jpg.jpeg" alt="G:\СГАУ\1 ПРОЕКТы\отчет\VR с ключем\3.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr-s-klyuchem-3-jpg.jpeg 1349w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr-s-klyuchem-3-jpg-300x160.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr-s-klyuchem-3-jpg-1024x546.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/g-sgau-1-proekty-otchet-vr-s-klyuchem-3-jpg-768x409.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1349px) 100vw, 1349px" /></p>
<p>Рисунок 61 – Виртуальная затяжка гаек на колесе</p>
<p>На рисунке 62 показан обучающийся, который погрузился в виртуальную реальность для проведения ЕТО (ежесменное техническое обслуживание), состоящий из рабочего места инструктора 1, базовых станций 2, контроллеров VIVE 3, шлема HTC VIVE 4, беспроводного адаптера и коммуникационного модуля 5, аккумулятора 6 с поддержкой быстрой зарядки QC 3.0.</p>
<p><img width="708" height="531" class="wp-image-15336" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-111.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-111.jpeg 708w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-111-300x225.jpeg 300w" sizes="(max-width: 708px) 100vw, 708px" alt="word image 111 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 62 – Проведение ТО с использованием VR-симулятора</p>
<p>Работает симулятор сельскохозяйственной рабочей машины следующим образом.</p>
<p>Посредством компьютера формируется виртуальное пространство, в котором объекты отображаются при перемещении пользователя. В помещении посредством базовых станций формируется граница, за которую пользователь не должен выходить. Отображается сформированное виртуальное пространство на экран шлема и дублируется на компьютер инструктора. Посредством компьютера формируется виртуальное пространство, в котором окружающие объекты отображаются при перемещении пользователя. Осуществляется непрерывное преобразование виртуального пространства согласно заложенной программе. Благодаря полному погружению и беспроводному адаптеру возникает иллюзия полного присутствия в виртуальном трёхмерном пространстве. Для данного тренажёра предлагается проведение ЕТО и ТО-1 у трактора Беларус-1523. При помощи контроллеров обучающийся сможет перемещаться для выполнения заданий. Для дополнительного погружения и отслеживания необходимых инструментов для выполнения ЕТО применяются беспроводные трекеры VIVE, а их количество в процессе может меняться. Трекер VIVE позволяет перенести любой предмет реального мира в виртуальное пространство. Пользователь в виртуальном мире свободно сможет подходить к технике и выполнять необходимые задания, которые также будет отслеживать и контролировать инструктор за рабочим компьютером.</p>
<p>Важнейший принцип VR – обеспечение реакции системы на действия пользователя. Для этого используются специальные устройства взаимодействия.</p>
<p>Для реализации тренировки по проведению ЕТО и ЕО используется виртуальная реальность. На иллюстрациях видно взаимодействие обучающегося с виртуальным пространством на основе настоящего трактора (рисунки 63-65). В шлеме (1) обучающий видит 3-D модель трактора Беларус-1523, с которым он может взаимодействовать в реальном мире. Для того, чтобы не зависеть от проводов, используется беспроводной адаптер VIVE WIRELESS ADAPTER (2) с внешним аккумулятором (4), базовые станции для определения виртуального пространства и ноутбук. Для взаимодействия в виртуальном пространстве и перемещения используются контроллеры (3). Для полного взаимодействия с отдельными предметами применяются трекеры HTC Vive 2.0 (5).</p>
<p><img width="759" height="429" class="wp-image-15337" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-112.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-112.jpeg 759w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-112-300x170.jpeg 300w" sizes="(max-width: 759px) 100vw, 759px" alt="word image 112 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"> <img width="688" height="518" class="wp-image-15338" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-113.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-113.jpeg 688w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-113-300x226.jpeg 300w" sizes="(max-width: 688px) 100vw, 688px" alt="word image 113 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 63 – Обучающийся в шлеме VR</p>
<p><img width="923" height="520" class="wp-image-15339" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-114.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-114.jpeg 923w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-114-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-114-768x433.jpeg 768w" sizes="(max-width: 923px) 100vw, 923px" alt="word image 114 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 64 – Обучающийся с контроллером (3) и внешним аккумулятором (4)</p>
<p><img width="923" height="520" class="wp-image-15340" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-115.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-115.jpeg 923w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-115-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-115-768x433.jpeg 768w" sizes="(max-width: 923px) 100vw, 923px" alt="word image 115 Разработка автоматизированного учебного тренажерного комплекса управления тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами"></p>
<p>Рисунок 65 – Обучающийся для полного взаимодействия с отдельными предметами использует трекеры HTC Vive 2.0 (5)</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>В ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ ведутся разработки в области повышения качества обучения операторов сельскохозяйственной техники и управления сельскохозяйственными машинами, что является первостепенной задачей агропромышленного комплекса.</p>
<p>Был разработан тренажерный комплекс для подготовки и повышения квалификации тракториста-машиниста при управлении трактором МТЗ-1523 с навесными сельскохозяйственными агрегатами.</p>
<p><strong>Тренажер обеспечивает следующие возможности работы и обучения:</strong></p>
<ul>
<li>изучение состава, расположения органов управления и контрольно-измерительных приборов (КИП) кабины, а также практическое обучение правилам пользования органами управления;</li>
<li>применение органов управления, имитирующих по усилиям и амплитуде перемещения работе таковых на реальной машине;</li>
<li>имитацию порядка подготовки к пуску и пуск двигателя, остановки двигателя, контроль его работы;</li>
<li>имитацию приемов начала движения с места с различных позиций, переключения передач, руления, поворотов, торможения различными способами, движения задним ходом;</li>
<li>имитацию разгонных характеристик, изменения скорости движения в диапазоне скоростей реального трактора, движения по инерции, скатывания на подъемах и спусках, торможение тормозом, двигателем и комбинированным способом;</li>
<li>имитацию звукового сигнала, шума работающего двигателя, и основных агрегатов и узлов машины на месте обучаемого;</li>
<li>автоматическую фиксацию допускаемых ошибок, а также формирование базы данных о результатах выполнения упражнений обучаемым;</li>
<li>выбор упражнений из набора и задание начальных условий их выполнения, управление подготовкой, началом и ходом выполнения упражнений с возможностью изменения условий их выполнения.</li>
<li>задавать имитируемые учебные задания;</li>
<li>обучать водителей безопасным приемам работы;</li>
<li>визуально демонстрировать работу трактора и навесного оборудования;</li>
<li>формировать статистику выполнения упражнений;</li>
<li>осуществлять в режиме реального времени согласование виртуальной сцены с действиями обучаемого, совершаемыми с органами управления;</li>
<li>осуществлять в режиме реального времени согласование виртуальной сцены с информацией, отображаемой на виртуальных контрольно-измерительных приборах, установленных на тренажере.</li>
<li>фиксировать ошибки при проведении учебного упражнения:</li>
<li>Несвоевременно опущен плуг</li>
<li>Несвоевременно поднят плуг</li>
<li>Превышена максимально разрешенная при ведении работ скорость движения</li>
<li>Уход с траектории движения</li>
<li>Несвоевременное выполнение указаний и требований во время прохождения упражнений</li>
<li>Несоблюдение максимальной разрешенной скорости движения трактора с культиватором по полю во время вспашки</li>
<li>Выезд за пределы зоны упражнения и т.д.</li>
<li>выдавать информацию по ходу прохождения учебной сессии:</li>
<li>Диалоговое окно с сообщением о завершении упражнения. Выводится на экран в случае успешного выполнения задания либо в случае серьезного нарушения методических указаний по ходу выполнения упражнений;</li>
<li>Навигатор, отображающий схематичную карту местности;</li>
<li>Визуализация траекторий движения в виртуальном мире посредством объектов-призраков.</li>
</ul>
<p><strong>Система моделирования и программные средства тренажера обеспечивают:</strong></p>
<ul>
<li>реалистичную физику поведения и движения техники, максимально приближенную к реальности;</li>
<li>изучение состава, расположения органов управления и контрольно-измерительных приборов (КИП) кабины, а также практическое обучение правилам пользования органами управления;</li>
<li>выбор упражнений из набора и задание начальных условий их выполнения;</li>
<li>обзор закабинного пространства с помощью поворота камеры;</li>
<li>фиксирование ошибок, допущенных обучаемым при выполнении заданий;</li>
<li>возможность анализировать результаты выполнения упражнений в статистике.</li>
<li>смену времени суток и погодных условий;</li>
<li>наличие в точности воссозданной модели трактора «МТЗ» (или эквивалент);</li>
<li>наличие в точности воссозданных моделей навесного оборудования;</li>
<li>визуализацию работы узлов и механизмов.</li>
</ul>
<p><strong>Система регистрации и анализа параметров работы обеспечивает:</strong></p>
<ul>
<li>ввод установочных данных на выполняемую с.-х. операцию;</li>
<li>ввод контрольного оценочного показателя на выполняемую операцию;</li>
<li>определение эксплуатационных показателей и фактического оценочного показателя работы МТА в режиме реального времени и отображения их в цифровом и графическом виде на экране дисплея;</li>
<li>проведение анализа установочного и фактического показателей работы МТА и выдача рекомендаций по корректировке эксплуатационного режима трактора.</li>
</ul>
<p><strong>Система визуализации с использованием VR- и AR-технологий обеспечивает:</strong></p>
<ul>
<li>освоение навыков проведения Ежесменного технического обслуживания (ЕТО) и Технического обслуживания №1 (ТО-1) и устранение неисправностей первой группы сложности.</li>
</ul>
<p>Технические характеристики тренажерного комплекса и задачи, которые позволяет решать разработка, позволяет сделать заключение о ее конкурентоспособности на рынке тренажеров.</p>
<h2><strong>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ</strong></h2>
<ol>
<li>Зангиев А.А., Эксплуатация машинно-тракторного парка: Учебник. М.: КолосС, 2008. 320 с..</li>
<li>Белякова, А.В. Анализ информационных моделей тренажеров для обучения водителей транспортных средств (обзор) // Вестник СибАДИ. 2019. №5 .</li>
<li>Красников, Н.А. Динамика развития АПК зависит от кадрового потенциала: Журнал Профессиональное образование и рынок труда. Спецвыпуск, «АлтерПринт», 2013 г. с. 18-21.</li>
<li>Ильина, И.Е. Формирование навыков управления автомобилем на автотренажере // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. № 5 (24). С. 149.</li>
<li>Серикова, М.Г. Совершенствование подготовки специалистов для предприятий автомобильного транспорта // Транспортное дело России. 2014. № 3. С. 68–69.</li>
<li>Роганов, В.Р. Особенности оптико-аппаратно-программных комплексов моделирования 3D-изображения // Теория и практика имитационного моделирования и создания тренажеров. 2015. С. 83–91.</li>
<li>Лянденбурская, А.В. Динамические воздействия на тренажере // Приднепровский научный вестник. 2017. Т. 8. № 1. С. 72–75.</li>
<li>Колосков, Б.Б. Применение шестистепенной динамической платформы в тренажере вождения бронетанковой техники // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 11 (3). С. 246–252.</li>
<li>Анализ существующих в РФ тренажерно-обучающих систем / А.В. Трухин // Открытое и дистанционное образование. Ассоциация образовательных и научных учреждений «Сибирский открытый университет» (Томск). – 2008. – № 1. – С. 32–39.</li>
<li>Мультимедиа тренажерные комплексы для технического образования / Н.Н. Филатова, Н.И. Вавилова, О.Л. Ахремчик // Образовательные технологии и общество. Казанский государственный технологический университет (Казань). – 2003. – Т. 6, № 3. – С. 164–186.</li>
<li>Тренажеры нового поколения: особенности, возможности, перспективы / А.Г. Ройзнер // Локомотив. – 2012. – № 5. – С. 17–19.</li>
<li>Группа компаний Транзас [Электронный ресурс]. – URL: http://www.transas.ru/Simulation/Railway.</li>
<li>Многотиповой тренажерный комплекс [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rc-spectr.ru/catalog/product/category/tc/?itid=5</li>
<li>Тырнов, Ю. А. Методология создания средств контроля зксплуатационно-технологических показателей работы машинно-тракторных агрегатов. Воронеж: 1999. 352 с.</li>
<li>Копылов, В. В. Проблемы и перспективы кадрового обеспечения АПК // Экономика и управление. &#8212; 2012,- №1 (86). &#8212; С. 110-112.</li>
<li>Горбачев, И.В. Состояние и перспективы развития тракторостроения для АПК России: Журнал Тракторы и сельхозмашины: М. : 2012г. N 1. с. 3-6.</li>
<li>Многофункциональные тренажеры [Электронный ресурс]. – URL: http://www.sydac.com.au/en/products/mobile_simulators/mobile_simulators.jsp.</li>
<li>Коцарь, Ю.А. Перспективы агропромышленного комплекса России после вступления в ВТО: Аграрный вестник Урала № 02 (108), 2013 г. с. 58-61.</li>
<li>Полухин, А.А. Тракторный падеж: Журнал Агротехника и технологии, – 2013, № 3 (31). с.</li>
<li>Елисеев А.Г. Анализ структуры рынка с.-х. тракторов и комбайнов в России / Тракторы и сельхозмашины. — 2013. – №1. – с. 1-5.</li>
<li>Тырнов, Ю.А. Разработать и внедрить рекомендации по высокопроизводительному использованию техники в областях ЦЧР. Отчет НИР, ВИИТиН, № IT 01.84.0.030337, Тамбов: 1984.</li>
<li>Рыбалкин Д.А. Анализ информационных моделей тренажеров для обучения трактористов-машинистов управлением тракторной техникой и сельскохозяйственными агрегатами // Инновации в природообустройстве и защите в чрезвычайных ситуациях. Материалы VII Международной научно-практической конференции. 2020. С. 382-387.</li>
<li>Зотова, М.Н. Анализ методики обучения работников транспорта с помощью обучающих тренажеров // Символ науки. 2019. №11.</li>
<li>Дыгало, В.Г. Визуализация процесса торможения на имитационном стенде-тренажере, для проведения виртуальных испытаний движения колесной машины в критических режимах // Известия ВолгГТУ. 2011. № 4. Т. 12. С. 20.</li>
<li>Венцель, Е.С. Эргономические характеристики технологических машин как факторы оценки эффективности системы «человек−машина−среда» // Вестник ХНАДУ. 2013. Вып. 63. С. 26.</li>
<li>Курочкин, С.А. Обеспечение подобия подвижным наземным объектам при создании измерительно-информационной и управляющей систем тренажеров: дис. &#8230; канд. техн. наук. Тула, 2004. 54 с.</li>
<li>Тренажер вождения БТР-82А и его модификаций динамический компьютерный ТВК-59104-Д-Э: руководство по эксплуатации. Тула: ОАО «Тренажерные системы», 2015. 55 с.</li>
<li>Колосков, Б.Б. К вопросу адекватности моделирования в тренажерах вождения объектов бронетанковой техники // Труды Второй международной научно-практической конференции. СПб.: Межрегиональная эргономическая ассоциация, 2016. 237 с.</li>
<li>Сергеев, С.Ф. Проблема подобия в тренажерах // Российский научный журнал. 2011. № 6 (25). С. 102.</li>
<li>Гуськов, А. В. Оптимизация тягово-сцепных качеств тракторных шин / А. В. Гуськов // Тракторы и сельхозмашины. – 2007. – № 7. – С. 14–17.</li>
<li>Беккер, М. Г. Введение в теорию систем местность–машина / М. Г. Беккер; пер. с англ. В. В. Гуськова. – М.: Машиностроение, 1973. – 376 с.</li>
<li>Гуськов, В. В. Оптимизация параметров сельскохозяйственных тракторов / В. В. Гуськов. – М.: Машиностроение, 1996. – 196 с.</li>
<li>Гуськов, В. В. Тракторы: теория / В. В. Гуськов, Н. Н. Велев; под ред. В. В. Гуськова. – М.: Машиностроение, 1988. – 376 с.</li>
<li>Ксеневич, И.П. Технико-экономические основы проектирования машин и процессов / И. П. Ксеневич, В. А. Гоберман, Л. А. Гоберман; под ред. И.П. Ксеневича. – М.: Машиностроение, 2003. – Т. 3. – 775 с.</li>
<li>Кипшакбаев, И.К. Исследования влияния приведенного момента инерции МТА и степени нечувствительности регулятора на показатели работы дизеля при неустановившейся нагрузке: Автореф. дис. канд. техн. наук / И.К. Кипшакбаев. &#8212; М.: 1963. &#8212; 24 с.</li>
<li>Пуховой, А. А. Основные положения и практическая реализация создания типоразмерного ряда тракторов «Беларус» / А. А. Пуховой. – Минск: ПО «МТЗ», 2006. – 340 с.</li>
<li>Горячкин, В. П. Собрание сочинений [Текст]: в 3 т. Т.1 / В.П. Горячкин; Ред. Н.Д. Лучинский. &#8212; Москва: Колос, 1965.</li>
<li>Ахметов, Р<em>.</em> Влияние квалификации механизаторов на экономику сельского хозяйства //Международный сельскохозяйственный журнал М, 2007, №2.</li>
<li>Ильина, И.Е. Использование автотренажеров в обучении водителей категории «В». &#8212; Мир транспорта и технологических машин, №1. &#8212; Орел. &#8212; 2013. &#8212; с. 105-111.</li>
<li>Ильина, И.Е. Применение тренажеров для повышения квалификации инструкторов вождения. &#8212; Науковедение. &#8212; №1. -2013. – С. 1-12.</li>
<li>Денисов, A.A. Рациональное использование мощности тракторов. «Механизация и электрификация социалистического сельского хозяйства», 1989, № 6. С. 40-43.</li>
<li>Гируцкий, О.И. Электронные системы управления агрегатами автомобиля: М.: Транспорт, 2000. — 213 с.</li>
<li>Ильина, И.Е. Использование тренажеров в процессе обучения водителей категории «В» для повышения безопасности дорожного движения: учеб. пособие / И.Е. Ильина, Д.А. Кротова, Е.С. Куприянова. &#8212; Пенза: ПГУАС, 2013. – 192 с.</li>
<li>Ильина, И.Е. Подготовка водителей к управлению автомобилем. Обучение управлению автомобилем водителей с ограниченными возможностями: учеб. пособие / И.Е. Ильина &#8212; Пенза: ПГУАС, 2013. – 164 с.</li>
<li>Лянденбурский, В.В. Тренажер для обучения курсантов вождению автомобиля и контроля корректирующих действий инструктора. &#8212; Науковедение. &#8212; №4. -2014. – С. 1-12.</li>
<li>Родионов, Ю.В. Динамический автотренажер. &#8212; Мир транспорта и технологических машин, №4. &#8212; Орел. &#8212; 2011. &#8212; с. 9-93.</li>
<li>Родионов, Ю.В. Современная концепция обучения и повышения квалификации водителей на автомобильном транспорте. &#8212; Автотранспортное предприятие. 2008. №6. с. 20-26.</li>
<li>Машинное зрение [Электронный ресурс]. – URL: <a href="https://habr.com/ru/post/350918/" target="_blank" rel="noopener">https://habr.com/ru/post/350918/</a>.</li>
<li>Компьютерное зрение [Электронный ресурс]. – URL: <a href="https://habr.com/ru/company/yandex/blog/203136/" target="_blank" rel="noopener">https://habr.com/ru/company/yandex/blog/203136/</a>.</li>
<li>Введение в компьютерное зрение [Электронный ресурс]. – URL: <a href="https://www.lektorium.tv/course/22847" target="_blank" rel="noopener">https://www.lektorium.tv/course/22847</a>.</li>
<li>Бадд Т. Объектно-ориентированное программирование в действии. – СПб.: Питер, 1997. – 796 с.</li>
<li>Гросс К. C# 2008 и платформа NET 3.5 Framework: базовое руководство, 2-е изд. – СПб.: БХВ-Петербург. 2009. – 576 с.</li>
<li>Морозов, А.Х. О возможности вариантной системы регулирования числа оборотов дизеля. // Тракторы и сельхоз машины, 1970, 1, с. 18.</li>
<li>Шилевский, Г.Б. Об учете буксования при выборе режимов работы автоматизированных систем. // Тракторы и сельхозмашины, 1985, 4, с. 14-15.</li>
<li>Терехов, А.П. Метод оптимизации параметров агрегатов, «Механизация и электрификация соц. сельского хозяйства», 1975 г., № 5, с. 54-56.</li>
<li>Лурье, А.Б. Моделирование сельскохозяйственных агрегатов и их систем управления: Л.: Колос, 1979. &#8212; 312 с., ил.</li>
<li>Морган М. Java 2. Руководство разработчика. – М.: «И.Д. Вильямс», 2000. – 720 с.</li>
<li>Виртуальная реальность в Unity / Линовес Джонатан //ДМК-Пресс, 2016 г. – 316 с.</li>
<li>AR- дополненная реальность [Электронный ресурс]. – URL: <a href="https://habr.com/ru/post/419437/" target="_blank" rel="noopener">https://habr.com/ru/post/419437/</a>.</li>
<li>Иофинов, С. А. Эксплуатация машинно-тракторного парка. М.: Колос, 1984. &#8212; 351 с.</li>
<li>Болтинский, В.Н. Мощность тракторного двигателя при работе с неустановившейся нагрузкой и ее определение // Механизация и электрификация социалистического сельского хозяйства, 1959. №2, с.3-8.</li>
<li>Чернов, Б. А. Исследование взаимосвязи между степенью загрузки двигателя, его мощностью и тяговым к.п.д. колесного трактора при неустановившейся нагрузке Автореф. дне. на соиск. степ. кшзд. тех. наук. -Мелитополь: 1970 &#8212; 20 с.</li>
<li>Иофинов, С. А. Оценка загрузки тракторного двигателя //Контроль и оценка использования МТА в эксплуатационных условиях: Сб. научн. тр. / ЛСХИ. &#8212; Л.- Пушкин, 1982. &#8212; с. 38-41.</li>
<li>Сабанцев, Г.А. Оптимизация загрузки тракторного двигателя при переменной нагрузке // Труда ВИМ — М: 1988, т. 116 184 с.</li>
<li>Алексанова, Л.В. Возможности и особенности применения технологии дополненной реальности в образовании // Управление инновациями: теория, методология, практика: сборник материалов IX международной практической конференции. – Новосибирск: ЦРНС, 2014. – С. 123-127.</li>
<li>Любарец, В.А. Улучшение эксплуатационных показателей машинно-тракторного агрегата путем совершенствования режимов загрузки двигателя с газотурбинным наддувом. Автореф. дис. канд. техн. наук. Челябинск, 1980. &#8212; 20 с.</li>
<li>Денисов, А. А. Эффективность применения сигнализатора загрузки двигателя. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1982, № 2, с. 41. .43.</li>
<li>Белан, М.М. Повышение эффективности использования сельскохозяйственного трактора путем выбора рациональных режимов работы двигателя. Автореф. дис. на соиск. уч. ст. канд. тех наук. &#8212; Челябинск, 1987. -23 с.</li>
<li>Юлдашев, А.К. Динамика рабочих процессов двигателя машинно тракторных агрегатов / А.К. Юлдашев &#8212; Казань, Татарское кн. изд &#8212; во, 1980, 142 с.</li>
<li>Агеев, Л.E. Основы расчета оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. -Л.: Колос, Ленингр. отд-ние, 1978, -296 с.</li>
<li>Терёхин, А. Как повысить эффективность производства с дополненной реальностью [Электронный ресурс] – URL: <a href="https://habrahabr.ru/post/324150" target="_blank" rel="noopener">https://habrahabr.ru/post/324150</a>.</li>
</ol>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Саратовский-ГАУ-2020-Тема-3-Приложения.docx"><strong>Приложения</strong></a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/avtomatizirovannyj-uchebno-trenazhernyj-kompleks/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка роботизированной платформы и технологических приемов её применения для интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней в рамках органического земледелия.</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-robotizirovannoj-platformy/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-robotizirovannoj-platformy/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2021 09:54:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Защита сельскохозяйственных растений]]></category>
		<category><![CDATA[Земледелие]]></category>
		<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Общие вопросы сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14687</guid>

					<description><![CDATA[Разработка роботизированной платформы и цифровых технологий её применения для экологически безопасной защиты тепличных растений от болезней.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ-2020-Тема-1-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>РЕФЕРАТ</strong></p>
<p>Отчет 100 с., 1 кн., 50 рис., 7 табл., 94 источн., 2 прил.</p>
<p>защищенный грунт, овощные культуры, роботизированная платформа, лазерное излучение, защитные биопрепараты, мониторинг среды, фитосанитарное состояние, органическое земледелие</p>
<p>В 2020 году в ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ проводились НИОКР с целью разработать роботизированную платформу и цифровые технологии её применения для экологически безопасной защиты тепличных растений от болезней.Защита растений достигается за счёт периодической обработки растений низкоинтенсивным лазерным излучением и мелкодисперсным распылением защитных биопрепаратов на основе живых бактерий, активированных когерентным светом. Подобные устройства отсутствуют в отечественной и зарубежной практике.</p>
<p>Платформа полностью автономна, имеет встроенный аккумулятор, электропривод, обеспечивающий движение по труборельсам и бортовой компьютер. Отдельный микроконтроллер в реальном масштабе времени проводит измерения температуры, влажности, освещённости и концентрации углекислого газа. Эти данные поступают в компьютер, анализируются специально разработанной программой, которая по определённому алгоритму принимает решение (интеллектуальная функция) на выполнение тех или иных технологических операций . Имеются также сенсоры препятствия движению, что исключает наезд на персонал теплицы и вспомогательное оборудование. Для создания оптимальных условий облучения блок с лазерными модулями автоматически поднимается со скоростью роста тепличных растений (2-3 см в сутки). Применённые технические решения защищены тремя патентами РФ.</p>
<p>Разработанная роботизированная платформа имеет два рабочих органа: когерентное оптическое излучение и суспензия бактерий с антифунгальными свойствами. Проведенные исследования показали, что в качестве источника излучения целесообразно использовать лазеры, генерирующие в красной области спектра. Такое излучение вызывает фотоконверсию фитохрома в активную форму. Особое внимание уделено анализу статистических свойств квазимонохроматического света. Показано, что биологический эффект зависит как от пространственной, так и временной когерентности поля. Установлен критерий достаточности корреляционных свойств излучения: радиус корреляции и длина когерентности световых волн должны превосходить характеристический размер клеток облучаемых организмов.</p>
<p>Установлено, что для стимуляции биологических процессов длительность облучения должна быть не менее 5 с, что достигается выбором ширины светового пучка и скорости его перемещения.</p>
<p>Лазерное облучение позволяет повысить активность другого рабочего органа, суспензий бактерий из защитных биопреператов, за счетбольшей скорости роста клеток биоагентов, а также увеличения их антифунгальных свойств. Целесообразно подвергать обработке когерентным светом рабочие растворы БСЗР со сниженной концентрацией. Это позволяет достичь результатов, сходных с эффектом от применения данных средств по стандартной методике и обеспечит значительную экономию препаратов.</p>
<p>ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ</p>
<p>БСЗР-биологические средства защиты растений</p>
<p>БП – биологические препараты</p>
<p>Kf<sub>T</sub> &#8212; показатель фотосинтетической активности</p>
<p>КОЕ &#8212; колониеобразующие единицы</p>
<p>КГА – картофельно-глюкозный агар</p>
<p><em>phyB</em>– форма фитохрома, поглощающая в красной области спектра</p>
<p>r<sub>cor </sub>– радиус корреляции поля квазимонохроматической волны, характеристический параметр пространственной когерентности</p>
<p>L<sub>coh</sub>– длина когерентности поля квазимонохроматической волны, характеристический параметр временной когерентности</p>
<p><em> = a/z</em>– угловой радиус источника излучения</p>
<p>– длина волны излучения в центре спектральной полосы</p>
<p>– полуширина спектральной полосы (ширина спектральной полосы на половине высоты спектрального пика)</p>
<p>D–эффективный размер клетки</p>
<p>β – уровень значимости нулевой гипотезы</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>Робототехника является одной из наиболее динамично развивающихся отраслей экономики. Она охватывает различные сферы производства, включая сельское хозяйство. По данным Market Research Engine объём рынка сельскохозяйственных роботов в 2020 году составляет <strong>$</strong>16,8 млрд., а к 2025 достигнет <strong>$</strong>75 млрд., что в натуральном исчислении составит 600 тыс. шт. Лидерами в производстве роботов являются Япония, США и Китай (Carbonero, 2020). Россия не попала даже в первую двадцатку стран-производителей. Растёт не только количество «умных машин», но и постоянно расширяется круг решаемых ими аграрных задач (Roldán, 2018, Скворцов, 2016).</p>
<p>Потребность в робототехнике связана с дефицитом неквалифицированных кадров, особенно в период пандемии, высокой стоимостью и низкой производительностью ручного труда, нежеланием работников выполнять монотонные, тяжёлые или вредные технологические операции. Наша страна значительно отстаёт на рынке цифровых технологий и робототехники, что является стратегически опасным. В связи с этим Правительство России издало распоряжение от 19 августа 2020 г . №2129- р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.».</p>
<p>Низкая эффективность сельскохозяйственного производства во многом определяется значительной долей ручного труда. Необходимость его применения связана с пространственно-временной неопределённостью рабочей среды и технологических процессов. Для решения проблемы необходимы интеллектуальные устройства, способные самостоятельно изменять положение и функции своих рабочих органов, т.е. обладающие способностью к самоорганизации. Такими свойствами в наибольшей степени обладают роботизированные системы, которые начинают всё шире применяться в сельском хозяйстве. Их разработка для выполнения технологических операций в защищённом грунте является актуальной задачей. В рамках ГЗ МСХ проведены НИИР и ОКР, целью которых являлась разработка роботизированной платформы и цифровых технологий её применения для экологически безопасной защиты тепличных растений от болезней. На первом этапе исследований необходимо решить следующие задачи:</p>
<ol>
<li>Анализ научной и патентной литературы, обоснование технических решений, разработка методологии исследований.</li>
<li>Разработать технические требования на экспериментальный образец роботизированной платформы интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней.</li>
<li>Разработать функциональную схему микропроцессорного управления роботизированной платформой.</li>
<li>Провести оптимизацию параметров лазерного облучения растений и защитных биопрепаратов.</li>
<li>Определить оптимальные дозы внесения активированых лазером защитных биопрепаратов.</li>
<li>Разработка и испытание основных узлов роботизированной платформы.</li>
</ol>
<h2><strong>1. АНАЛИЗ КОНСТРУКЦИЙ РОБОТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ЗАЩИЩЁННОГО ГРУНТА</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Области применения сельскохозяйственных роботов</strong></h3>
<p>Целый ряд интеллектуальных систем создан для садоводства (Zhang, 2019). В защищённом грунте также используют различные устройства на основе робототехники и интеллектуальной механики (Henten, 2002; Henten, 2004). В Австралии (Centre of Excellence for Autonomous Systems) разработана автоматически движущаяся по труборельсам (трубопроводам горячей воды) платформа, которая без участия человека проводит обработку тепличных растений пестицидами (Sammons, 2005).</p>
<p>Наибольшие затраты рабочей силы происходят на этапе уборки и сортировки урожая. Для исключения ручного труда необходимо решить ряд сложных инженерных задач: распознавание плода, определение его размеров, зрелости или качества, определение его координат, захват и отделение от растения, перемещение в транспортный контейнер. Исследования в этом направлении дают положительные результаты. В Японии (Kochi University of Technology) создан прототип устройства для автоматизированной уборки красного перца в теплицах (Kitamura, 2005). Испанская компания Agrobot разработала робот E-Series для сбора земляники. Он определяет зрелость плодов и с помощью манипуляторов отправляет их в контейнеры. На этой культуре производительность роботов ниже, чем у квалифицированных рабочих. Отставание может быть преодолено посредством оптимизации систем машинного сбора плодов (Woo, 2020).</p>
<p>Следующим этапом стал контроль взаимодействия человека и машины в технологическом процессе. Создаются роботы с функцией отслеживания и картографирования обслуживающего персонала в оперативной зоне (Masuzawa, 2017). Важную роль в робототехнике играют цифровые видеокамеры и системы распознавания образов, созданные на их основе. Современные разработки, созданные в Швеции, существенно повысили точность обнаружения различных биологических объектов (Ringdahl, 2019). Такого рода системы применяются в роботах типа Angus (фирма IronOx) и Genesis (компания FarmBot), предназначенных для ряда прецизионных (с точностью до 1 мм) операций в теплицах: посев, индивидуальный полив и опрыскивание, уничтожение сорняков, пересадка растений и т.д. Для решения этих задач всё больше используют интеллектуальные методы на базе нечётких множеств и нейтронных сетей (Gao, 2012). Широкий спектр применения роботов теплицах показан в таблице из работы (Загазежева, 2019) (даётся с сокращениями).</p>
<p>Таблица 1.1.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Производитель,</strong></p>
<p><strong>объект</strong></td>
<td><strong>Назначение</strong></td>
<td><strong>Характеристики,</strong></p>
<p><strong>функции</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Guaresi SUPER G48</td>
<td>Машина для сборки</p>
<p>помидоров</td>
<td>Уборка урожая помидоров</td>
</tr>
<tr>
<td>RoboticHarvesting,</p>
<p>Сими-Валлей,</p>
<p>Калифорния, США</td>
<td>Машина для сборки</p>
<p>урожая ягод и овощей</td>
<td>Робот для сбора урожая ягод и овощей, сбора информации. Автономное мобильное устройство составляет 3D-карту расположения овощей и фруктов, затем роботизированная рука срывает обнаруженный ранее плод и помещает на ленту конвейера</td>
</tr>
<tr>
<td>Wageningen UR (Университет и исследовательский центр) и Agritronics,</p>
<p>Нидерланды</td>
<td>Интеллектуальная система по сбору урожая и распылению пестицидов</td>
<td>Исследование с целью разработки и поставки интеллектуальных систем для высококачественного сбора урожая: сладкий перец в Нидерландах, яблоки и виноград в Бельгии, навесное опрыскивание в Словении и точечное опрыскивание в Италии</td>
</tr>
<tr>
<td>Wageningen UR, Нидерланды</td>
<td>Робот-сборщик огурцов в теплице</td>
<td>Робот работает с овощами и фруктами в неструктурированной среде и при неблагоприятных климатических условиях, например, при высокой относительной влажности и температуре, а также меняющихся условиях освещения. Робот распознает отдельные огурцы, оценивает их зрелость и собирает спелые плоды</td>
</tr>
<tr>
<td>Agrobot, Уэльва, Испания</td>
<td>Agrobot SW6010 andAGSHydro, гидропонный аппарат для выращивания и сбора урожая клубники</td>
<td>Гидропонное выращивание ягод клубники и сбор спелых ягод из гидропонных систем. Уборочная машина с 60 роботизированными руками.</td>
</tr>
<tr>
<td>Japan&#8217;s National Agricultural and Food Research Organization,</p>
<p>Япония</td>
<td>Сельскохозяйственный робот для сбора клубники. Может использоваться для сбора разных плодов, произрастающих в оранжереях</td>
<td>Движение по оранжерее вдоль гряд с земляникой, поиск ягод, аккуратное срезание их с веток и &#171;нежное укладывание&#187; их в поддон. Максимально точное определение места нахождения ягод в пространстве благодаря наличию двух камер. Определение роботом степени зрелости ягод по цвету при помощи специально разработанной компьютерной программы. При созревании ягоды на 80% &#8212; подача сигнала манипулятору для среза ягоды. Использование робота позволяет сократить время уборки урожая на 40%. Срез одной ягоды занимает 9 секунд. Наличие режима круглосуточной работы.</td>
</tr>
<tr>
<td>Wall-YE V.I.N., Франция</td>
<td>Сельскохозяйственный робот &#8212; виноградарь</td>
<td>Робот передвигается на четырехколесной платформе. Оснащен двумя специальными манипуляторами и модулем GPS, позволяющем ему самостоятельно передвигаться. За все действия робота отвечает специальная программа, которая со временем запоминает особенности каждого конкретного растения на винограднике и составляет план ухода за ними. Wall-YE V.I.N. способен обрабатывать до 600 виноградных лоз в сутки. Весит аппарат 20 кг, в автоматическом режиме выбирает для себя направление, при помощи искусственного интеллекта решает, чем заняться в тот или иной момент. Двигаясь от одной лозы к другой, Wall-YE анализирует состояние растения, фотографирует его, а потом предпринимает конкретные действия.</td>
</tr>
<tr>
<td>Wall-YE,</p>
<p>Франция</td>
<td>Wall-YE 1000 mobile &#8212; робот для обрезки винограда</td>
<td>Автономная обрезка винограда</td>
</tr>
<tr>
<td>Cropbs &#171;Clever robots for crops&#187; (CROPS)</td>
<td>Робот-манипулятор сборщик сладкого перца &#171;Sweeper&#187;</td>
<td>Робот, осуществляющий автономный сбор спелых фруктов и овощей в рамках теплицы. Базовая часть робота состоит из несущей платформы, на которой расположена рука робота с конечным эффектором (рабочим органом) для захвата плода, а также установлены компрессор для пневматики, управляющая электроника, компьютеры и датчики для фруктов и обнаружения препятствий.</td>
</tr>
<tr>
<td>Naio Technologies, Тулуза, Франция</td>
<td>Полевой робот NaioTechnolo-gies Oz</td>
<td>Автономный электротрактор, который может быть использован как для сбора, так и для транспортировки урожая. Oн функционирует как самоходный роботизированный инструмент. Робот для прополки.</td>
</tr>
<tr>
<td>Салах Сакар, фа-культет инженерных и информационных технологий,</p>
<p>Университет Сиднея, Австралия</td>
<td>Робот-овощевод &#171;божья коровка&#187; (&#171;Ladybird&#187; farm&#8217;bot )</td>
<td>Работает на солнечных батареях, полностью автономно. Робот оснащен видеокамерами, сенсорным оборудованием, лазерными дальномерами и анализаторами спектра. При помощи всех этих функций он собирает необходимую информацию о растении, распознает вредителей и начинает процесс прополки. &#171;Божья коровка&#187; снабжена манипулятором для прополки и других операций. Робот самостоятельно выезжает на грядку и производит высадку овощей без регулировки настроек, устройство анализирует информацию и определяет потребности растений в питательных веществах</td>
</tr>
<tr>
<td>VisionRobotics, Калифорния, США</td>
<td>Робот-сборщик апельсинов (Orange-harvester)</td>
<td>Садовый робот обеспечивает проход через сад и сбор зрелых апельсинов, грейпфрутов, яблок с деревьев. Робот, используя стереоскопические камеры высматривает и идентифицирует плоды на деревьях. По сути, он создает трехмерное изображение всего оранжевого дерева. Далее эта информация используется, чтобы восемь мягких захватов робота изящно сняли каждый апельсин. Робот состоит из двух моделей: один с системой видения, а другой &#8212; с захватами для сбора апельсинов.</td>
</tr>
<tr>
<td>Университет</p>
<p>Линкольна,</p>
<p>Великобритания</td>
<td>Робот для сборки урожая брокколи</td>
<td>Проект использования техноло-гии 3D-видения. Полностью автоматизированная робототехническая система уборки урожая брокколи, позволяющая снизить затраты на производство</td>
</tr>
<tr>
<td>RHR (Right Hand Robotics)</td>
<td>Робот-манипулятор для сбора овощей и фруктов</td>
<td>Роботизированная рука, позволяющая захватывать и перемещать заданные объекты.</td>
</tr>
<tr>
<td>Blue River Technology</td>
<td>Компьютерное зрение</td>
<td>Компьютерное зрение сельскохозяйственных роботов для борьбы с сорняками.</td>
</tr>
<tr>
<td>AgPixel</td>
<td>Специальная камера с инфракрасным фильтром</td>
<td>Специальная камера может быть использована для обнаружения воды, питательных веществ, болезней и атак насекомых еще до того, как они становятся даже заметными для человеческого глаза. Продукты оценки состояния здоровья растений AgPixel получены путем анализа дифференциального коэффициента отражения видимого и ближнего инфракрасного света из листьев растений. Анализ путей дифференцированного отражения растениями света используется для получения стандартизированных индексов различия растительности (NDVI), который использовался учеными, анализирующими спутниковые снимки в течение многих лет для изучения состояния растений.</td>
</tr>
<tr>
<td>Soft Robotics Inc.</td>
<td>Роботизированный захват</td>
<td>Мягкая роботизированная модульная система с интеллектуальным навыком по захвату в ответ на команду.</td>
</tr>
<tr>
<td>Harvest Automatization</td>
<td>Сельскохозяйственный робот</td>
<td>Робот, переставляющий горшки с саженцами в теплицах.</td>
</tr>
<tr>
<td>Harvest CROO Robotics, Флорида</td>
<td>Робот для сбора клубники</td>
<td>В рамках прототипа робота используются коммерчески доступные датчики видения и программное обеспечение, которые позволяют машине распознавать только спелые ягоды клубники, готовые к сбору. Модель основана на сочетании скорости и издержек. Изобретатели рассчитывают, что робот сможет убрать спелые ягоды с одного куста клубники, который может содержать от 3 до 5 таковых, за 5 секунд. Предполагается автономность работы робота в течение длительного времени весь &#8212; день. Сборщик имеет модульную конструкцию, так что любые сбои могут быть устранены путем отсоединения и замены поврежденных частей.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>1.2. Патентный обзор сельскохозяйственных роботов</strong></h3>
<p>Проведенный патентный поиск по международным базам данным в свободном доступе позволил выявить следующие направления при разработке конструкции и практического использования роботов сельскохозяйственного назначения, в частности, теплиц:</p>
<p>1. Как правило, роботы содержат шасси, приводное устройство, рабочий узел, силовой узел, систему позиционирования и систему управления.</p>
<p>2. Рабочий узел содержит рабочую платформу, на которой размещаются ящики, емкости или устройства, например, насос высокого давления или ультрафиолетовые бактерицидные лампы, распылители тумана и т.п. рабочие органы (в зависимости от назначения робота), выдвижной или вращающийся кронштейн.</p>
<p>3. Силовой узел предназначен для обеспечения движения робота и, как правило, включает стойку (бокс), дифференциальную зубчатую передачу, амортизатор, передние и задние колеса.</p>
<p>4. Роботы обязательно снабжают системой позиционирования, используя различные электронные устройства.</p>
<p>5. Системы управления предназначены для контроля его работы и размещенных на нем рабочих органов а также для сбора и передачи информации.</p>
<p>6. В качестве энергоносителя используют аккумуляторы, сетевое питание (по проводу) и солнечные батареи.</p>
<p>7. Наиболее распространенные сферы применения роботов &#8212; это защита растений, рыхление почвы и полив, сбор урожая, прополка сорняков, сбор информации о состоянии растений и диагностика поражений.</p>
<p>8. Более 90% патентов на робототехнические системы принадлежат КНР.</p>
<p>Сычуаньским сельскохозяйственным институтом (Китай) запатентован робот &#8212; защитник растений для теплиц патента (Патет № CN109122644, 2019), который осуществляет с помощью ветроэнергетического установки осуществляет распыление пестицидов на тепличные растения в автоматическом режиме, существенно снижая вредное действие пестицидов на работников. Робот может быть локализован с помощью системы позиционирования, его работа полностью контролируется дистанционно, система управления обеспечивает гибкий график работы робота.</p>
<p>В Китае запатентован интеллектуальный робот для рыхления и полива почвы, для дальнейшей посадки овощей (Заявка № 102016000527004, 2016). Робот имеет системы самостабилизации рабочей платформы и пригоден для работы на неровных участках посадки овощей в теплицах. Основная функция, выполняемая в автоматическом режиме &#8212; рыхление почвы, но может также использоваться и для полива овощей.</p>
<p>Китайский сельскохозяйственный университет разработал роботизированную систему целевого распыления средств защиты растений (Патент № CN 101947503, 2011). Робот имеет систему машинного зрения, с помощью которой диагностируется наличие и степень развитости заболевания тепличных растений. Информация передается в системы управления, которая в зависимости от локализации и тяжести заболевания, управляет местоположением манипулятора и количеством включаемых сопел опрыскивателя. Это позволяет эффективно снижать расход пестицидов, улучшать качество продукции и уменьшает загрязнение окружающей среды.</p>
<p>Северо-западный университет Китая разработал робот-сборщик для теплиц (Патент № CN 108908308, 2018). Он снабжен подбирающей механической рукой, шасси подвески, колесные пары. Подбирающая механическая рука расположена на шасси подвески через механический рычаг, который может поворачиваться на 360<sup>о </sup>относительно горизонтальной грани шасси подвески. Модули ведущих колес соединены с рамой через упругие регулировочные узлы. Каждый такой узел содержит демпфирующую пружину; верхний и нижний концы каждой демпфирующей пружины вращательно соединены с соответствующей верхней или нижней соединительной пластиной, причем верхние соединительные пластины вращательно соединены с рамой, а нижние соединительные пластины вращательно соединены с модулями ведущих колес. Такая конструкция стабильна в движении, гибка в повороте и захвате и обладает высоким демпфирующим эффектом.</p>
<p>Шанхайский университет предлагает роботизированную систему автоматического переключения транспортной системы теплицы для движения робота (Патент № CN 106171651, 2016). Система содержит компьютерную систему управления с беспроводном модулем 1, систему управления транспортным средством с беспроводным модулем 2, контроллер, датчик, контактор и элетротермическое реле. Система помогает роботу автоматически менять гусеницы, осуществляет автоматическую коммутацию при его движении и повышает степень автоматизации современных сельскохозяйственных теплиц.</p>
<p>В Нанкинском лесотехническом университете (Китай) разработали оригинальный робот для сбора гусениц с растений, выращиваемых в теплицах (Патент № CN 108450436, 2018). Он снабжен видеокамерой и трехмерным лазерным измерительным устройством, определяющим расстояние между гусеницей, листовой поверхностью и исполнительным приводом &#8212; захватом. Отмечается высокая точность обнаружения растений и отсутствие их повреждения.</p>
<p>Фирма Asesoresy Tech Agricolas SA (Испания) получила европейский патент на функциональную схему автономного робота для нанесения фитосанитарных продуктов в теплицах путем фумигации и\или распыления без физического присутствия оператора (Патент № ES 21055800, 2001). Робот имеет шасси, размер которого может быть изменен в зависимости от того, как он будет использоваться. Шасси крепиться на системе движения с колесами. Моторный узел (мотор электрический или гидравлический) управляет фитосанитарной системой с помощью электронного блока или компьютера, который получает информацию от датчиков (ультразвуковых, лазерных, энкодерных и других) и видеокамеры. Указанная информация может быть передана удаленному оператору. Система подачи фитосанитарной продукции состоит из устройства, изготовленного из любого типа материала (полиуретан, полиэстер, пластик и т.д.), вентилятора и насоса.</p>
<p>Китайский сельскохозяйственный университет разработал роботизированную систему контроля заболеваний тепличных растений (Патент № CN 108858122, 2018). Робот содержит движущуюся платформу, механическую руку с тремя степенями свободы, камеру сбора изображений заболеваний, навигационную камеру, датчик локального фактора окружающей среды и терминал дистанционного управления. Робот имеет такое преимущество, что ручной осмотр может быть заменен, болезни тепличных растений могут быть автоматически обнаружены, система обеспечивает также предварительное предупреждение о болезнях. Робот разработан в соответствии с фактическими условиями теплицы, он является научным по конструкции и компактным по структуре. Он может адаптироваться к различным условиям ландшафта теплицы, болезни могут быть идентифицированы своевременно и точно.</p>
<p>Компания Deznou Jingchen Machinery Co Ltd (Китай) запатентовала робот для защиты растений (Патент № CN 210746461, 2020). Он снабжен оросительным устройством, которое установлено на подвеске и имеет большой диапазон распыления. Робот удобен для установки в теплицах.</p>
<p>В Китае разработан робот для прополки сорняков в теплицах (Патент № CN 108575128, 2018). Он содержит каркас, на котором размещен линейный модуль, на нижнем конце линейного модуля размещен хвостовик, который содержит втулку и множество механизмов вырывания сорняков. Каждый механизм выкапывания сорняков содержит соединительный стержень, V-образный рабочий стержень и силовой блок, который может выполнять возвратно-поступательные движения в осевом направлении наружной втулки.</p>
<p>Наиболее сложным и важнейшим механическим узлом роботов является шасси. Северо-западный университет Китая предложил полезную модель универсального шасси робота для теплицы (Патент № CN 211333178, 2020). Конструкция содержит корпус шасси и 4 ступичных двигателя, расположенных на нижнем конце корпуса шасси. Монтажные рамы вертикальных валов ступичных двигателей соответственно соединены с соответствующими рулевыми устройствами таким образом, чтобы реализовать поворотное рулевое управление. Датчики обнаружения препятствия расположены на передней, задней, правой и левой частях корпуса шасси, а главный контроллер расположен на корпусе шасси. Полезная модель может реализовать поворот с малым радиусом и даже поворот с нулевым радиусом, может применяться в узких закрытых средах, таких, как теплицы и тому подобное и обладает компактной конструкцией, гибкостью поворота, низким шумом, хорошей проходимостью.</p>
<p>Сельскохозяйственный университет Ганьсу предложил оригинальную механическую конструкцию и дизайн робота для опрыскивания растений в поле и теплицах (Патент № CN 109526923, 2019). По сравнению с существующей техникой повышает безопасность нанесения пестицидов, снижает затраты на разбрызгивание, повышает эффективность обработки, подходит для комплексной борьбы с вредителями и болезнями в теплицах, садах и других растениеводческих объектах.</p>
<p>Основная доля (более 40%) патентов приходится на изобретения и полезные модели роботов, предназначенных для защиты растений, разрабатываются под них специализированные устройства для распыления химических средств. Так, например, китайской машиностроительной фирмой Dezhou Jingchen Machinery разработано специализированное распылительное устройство (Патент № CN 211064776, 2020), предназначенное для оснащения роботов защиты растений. Оно подходит как для малообъемного, так и для крупномасштабного распыления и орошения, имеет большую площадь равномерного покрытия, способно переключать различные функции распыления и орошения, высокоэффективен в работе, надежно в эксплуатации.</p>
<p>Машиностроительная фирма Mianyang Zhaoyu Machinery разработало приводное устройство для сельскохозяйственного робота (Патент № CN 210130081, 2020). Оно включает базовую балку, коробку передач, 4 опорные колесные пары. Опорная колесная пара состоит из основания, опорного колеса, 2 опорных пружин и стержня вала. Устройство пригодно для использования в теплицах и других с.х. объектах с небольшими площадями и узкими пространствами.</p>
<h3><strong>1.3 Тенденции в конструировании роботов для теплиц</strong></h3>
<p>Разнообразие функций сельскохозяйственных роботов определяет их конструктивные особенности. Те, которые применяются в теплицах можно разделить на две группы. Портальные роботы движутся над рядами растений. Они могут накрывать от одной до нескольких гряд. Примером может служить устройствоThorvald (рис. 1.1), предназначенное для борьбы с болезнями сельскохозяйственных культур. Достигается это ультрафиолетовым облучением в тёмное время суток. Недостатком портальной конструкции является невозможность работы с высокорослыми культурами (томаты, огурец).</p>
<p><img width="760" height="569" class="wp-image-14784" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/l-otchyot-michgau-2020-foto-20200611_saga-png.png" alt="L:\Отчёт МичГау 2020\Фото\20200611_SAGA.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/l-otchyot-michgau-2020-foto-20200611_saga-png.png 760w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/l-otchyot-michgau-2020-foto-20200611_saga-png-300x225.png 300w" sizes="(max-width: 760px) 100vw, 760px" /></p>
<p>Рисунок1.1 − Робот Thorvald, SAGA Robotics, Норвегия. Предназначен для ультрафиолетовой обработки растений. Источник изображения:  <a href="https://sagarobotics.com/pages/light-treatment" target="_blank" rel="noopener"><em>sagarobotics.com</em></a>.</p>
<p>Конструкция другой группы роботов рассчитана на движение между рядами (грядами) (рис. 1.2 и рис. 1.3). Такое техническое решение позволяет взаимодействовать с растениями любой высоты. В теплицах часто используют труборельсы, которые задают траекторию перемещения (рис. 1.2). Фирма SAGA Robotics создала целый ряд роботизированных устройств на разных платформах. Наиболее востребованным их применением является борьба с болезнями растений посредством ультрафиолетовой обработки.</p>
<p>По типу организации движения роботы для сбора плодов, в большинстве своём относятся к этой же конструктивной группе. Они перемещаются между рядов (рис. 1.3) оснащены системой технического зрения (рис. 1.4) и манипуляторами с большим числом степеней свободы (рис. 1.5).</p>
<p>В России также началась разработка роботизированных платформ (систем) для защищённого грунта. В Кабардино-Балкарском научном центре РАН разработан робототехнический комплекс для сбора урожая. Он способен находить зрелые плоды, отделять их от ветвей и перемещать за пределы теплицы (рис. 1.6). Одним из ведущих отечественных предприятий по производству роботов, в том числе и сельскохозяйственных, является компания ООО «Би Ай Ди Технолоджис Рус».Её продукция не уступает зарубежной и обладает высокой точностью (рис. 1.7).</p>
<p><img width="1023" height="767" class="wp-image-14785" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-i-shgcdn-com-10f37c77-4fdb-4a08-872f-63ee5.png" alt="https://i.shgcdn.com/10f37c77-4fdb-4a08-872f-63ee58b49d0d/-/format/auto/-/preview/3000x3000/-/quality/lighter/" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-i-shgcdn-com-10f37c77-4fdb-4a08-872f-63ee5.png 1023w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-i-shgcdn-com-10f37c77-4fdb-4a08-872f-63ee5-300x225.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-i-shgcdn-com-10f37c77-4fdb-4a08-872f-63ee5-768x576.png 768w" sizes="(max-width: 1023px) 100vw, 1023px" /></p>
<p>Рисунок1.2 −Робот Thorvald, SAGA Robotics, Норвегия. Другое конструкторское решение. Предназначен для ультрафиолетовой обработки растений. Источник изображения:  <em><a href="https://sagarobotics.com/pages/light-treatment&quot; \t &quot;_blank" target="_blank" rel="noopener">sagarobotics.com</a></em>.</p>
<p><img width="658" height="439" class="wp-image-14786" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/5d53b3ec68ef50-63384702-jpg.jpeg" alt="5d53b3ec68ef50.63384702.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/5d53b3ec68ef50-63384702-jpg.jpeg 658w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/5d53b3ec68ef50-63384702-jpg-300x200.jpeg 300w" sizes="(max-width: 658px) 100vw, 658px" /></p>
<p>Рисунок1.3 − Робот GRoW (Greenhous Robotic Worker), компания METOMOTION, Израиль предназначен сбор и расфасовка зрелых томатов в теплице. Может также проводить опыление цветков, удалять пасынки, контролировать состояние растений. Источник информации: <a href="https://metomotion.com" target="_blank" rel="noopener">https://metomotion.com</a></p>
<p><img width="526" height="384" class="wp-image-14787" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agro-exim-com-media-upload-sweeper_robot_g.jpeg" alt="https://agro-exim.com/media/upload/sweeper_robot_greenhouse_web.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agro-exim-com-media-upload-sweeper_robot_g.jpeg 526w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-agro-exim-com-media-upload-sweeper_robot_g-300x219.jpeg 300w" sizes="(max-width: 526px) 100vw, 526px" /></p>
<p>Рисунок1.4 −Система технического зрения для распознавания образа и координат плодов (сладкий перец, виноград, яблоки). Разработчики робота: Wageningen UR (университет и научно-исследовательский центр) и Agritronics, Sint Annaparochie, Нидерланды. Назначение робота – сбор урожая, навесное и точечное опрыскивание.</p>
<p>Источник информации &#8212; сайт:wageningenur.nl и agritronics.nl</p>
<p><img width="630" height="354" class="wp-image-14788" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/l-otchyot-michgau-2020-foto-20190518_virgo_root_ai-j.jpeg" alt="L:\Отчёт МичГау 2020\Фото\20190518_Virgo_Root_AI.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/l-otchyot-michgau-2020-foto-20190518_virgo_root_ai-j.jpeg 630w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/l-otchyot-michgau-2020-foto-20190518_virgo_root_ai-j-300x169.jpeg 300w" sizes="(max-width: 630px) 100vw, 630px" /></p>
<p>Рисунок1.5 −Сбор томатов с помощью манипулятора. Разработчик робота Root AI, США (стартап в Массачусетсе). Информация с сайта <a href="http://robotrends.ru/robopedia/katalog-avtonomnyh-robotov-dlya-raboty-v-selskom-hozyaystve" target="_blank" rel="noopener">http://robotrends.ru/robopedia/katalog-avtonomnyh-robotov-dlya-raboty-v-selskom-hozyaystve</a></p>
<p><img width="952" height="652" class="wp-image-14789" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-50.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-50.jpeg 952w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-50-300x205.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-50-768x526.jpeg 768w" sizes="(max-width: 952px) 100vw, 952px" alt="word image 50 Разработка роботизированной платформы и технологических приемов её применения для интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней в рамках органического земледелия."></p>
<p>Рисунок1.6 − Робототехнический комплекс, созданный в Кабардино-Балкарском научном центре РАН. Предназначен для сбора и транспортировки плодов в защищённом грунте.</p>
<p>Информация с сайта <a href="http://www.kbncran.ru/7339-2/" target="_blank" rel="noopener">http://www.kbncran.ru/7339-2/</a></p>
<p><img width="392" height="392" class="wp-image-14790" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/selskohozyajstvennye-roboty-bid-technologies.jpeg" alt="Сельскохозяйственные роботы BID Technologies" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/selskohozyajstvennye-roboty-bid-technologies.jpeg 392w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/selskohozyajstvennye-roboty-bid-technologies-300x300.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/selskohozyajstvennye-roboty-bid-technologies-150x150.jpeg 150w" sizes="(max-width: 392px) 100vw, 392px" /></p>
<p>Рисунок1.7 −Манипулятор робота для сбора плодов. Компания ООО «Би Ай Ди Технолоджис Рус» (BID Technologies), Ярославль, Россия. Источник информации <a href="https://bid.life/lp/agricultural-robots.html" target="_blank" rel="noopener">https://bid.life/lp/agricultural-robots.html</a></p>
<p>В настоящее время в мировом тепличном хозяйстве ощущается острая нехватка кадров. Пандемия из-за сокращения миграции наёмных работников сделала этот вопрос особенно острым. Всё меньше становиться спрос на низкоквалифицированный, тяжёлый, а часто и вредный труд в теплицах (рис. 1.8).</p>
<p><img width="969" height="727" class="wp-image-14791" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-i-mycdn-me-irazepzsrbozekgbhr0xgmt1rkwqpn.jpeg" alt="http://i.mycdn.me/i?r=AzEPZsRbOZEKgBhR0XGMT1RkwQPNYBVdcN5LWR3GPruCdaaKTM5SRkZCeTgDn6uOyic" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-i-mycdn-me-irazepzsrbozekgbhr0xgmt1rkwqpn.jpeg 969w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-i-mycdn-me-irazepzsrbozekgbhr0xgmt1rkwqpn-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/http-i-mycdn-me-irazepzsrbozekgbhr0xgmt1rkwqpn-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 969px) 100vw, 969px" /></p>
<p>Рисунок1.8 − Ручное опрыскивание тепличных растений пестицидами.</p>
<p>Роботизация технологических процессов может стать эффективным способом решения проблемы. Наиболее актуальными являются машинный сбор плодов, а также защита растений от болезней. Именно эти технологические операции являются наиболее трудоемкими и опасными для здоровья человека. Научные, патентные и технические источники информации не показали эффективных и экологически чистых методов подавления патогенной микробиоты в теплицах. Известные роботизированные системы используют опрыскивание растений пестицидами (рис. 1.4, рис. 1.8) или их обработку ультрафиолетовым излучением (рис.1.1и рис. 1.2). В первом случае используются высокотоксичные химические вещества, во втором излучение, которое подавляет не только развитие грибов и бактерий, но и самих культивируемых растений. Кроме этого оно может вызывать мутации, как в растительных, так и микробных клетках. В связи с этим создание роботизированной платформы интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней явилась предметом исследований в рамках Госзадания МС РФ. Такие устройства не были обнаружены в проанализированных источниках информации. Тем не менее, удалось выявить ряд частных технических решений, представляющих интерес с позиций решаемой задачи, что нашло отражение в технических требованиях на экспериментальный образец роботизированной платформы.</p>
<h2><strong>2. Технические требования </strong><strong>на экспериментальный образец роботизированной платформы интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней</strong></h2>
<p><strong>Назначение и область применения</strong></p>
<p>Экспериментальный образец роботизированной платформы интегрированной защиты овощных растений защищенного грунта от болезней – далее «Устройство», предназначен для автоматического облучения растительных организмов когерентным светом с целью повышения их функциональной активности; листовой обработки защитными биопрепаратами для экологической защиты от болезней, а также для сбора информации о параметрах окружающей среды. Может быть использовано для проведения экспериментов по оптимизации технологических режимов облучения и опрыскивания растений в условиях защищенного грунта.</p>
<p>«Устройство» эксплуатируется в условиях лабораторных и производственных помещений.</p>
<p><strong>Основание для разработки</strong></p>
<p>Стратегия машинно-технологической модернизации сельского хозяйства России на период до 2020 г.</p>
<p>Государственное задание на 2020 год от Министерства сельского хозяйства РФ «Разработка роботизированной платформы и технологических приемов её применения для интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней в рамках органического земледелия», срок выполнения 01.01.2020 – 30.12.2020 .</p>
<p><strong>Цель и назначение разработки</strong></p>
<p>Цель разработки – автоматизация процессов обработки лазером, защитными биопрепаратами и сбора информации о состоянии окружающей среды в процессе выращивания овощных растений в теплицах и повышение рентабельности производства овощей.</p>
<p>«Устройство» должно выполнять следующие операции:</p>
<p>&#8212; автоматизированное перемещение по рельсотрубам в заданное время и выполнение программ облучения и обработки растений без участия человека;</p>
<p>&#8212; лазерное облучение овощных растений;</p>
<p>&#8212; опрыскивание растений биопрепаратами;</p>
<p>&#8212; сбор, передачу и сохранение информации о следующих параметрах окружающей среды: температура, влажность, освещенность, содержание углекислого газа;</p>
<p>&#8212; регулирование времени обработок;</p>
<p>&#8212; регулирование интенсивности облучающего потока;</p>
<p>&#8212; регулирование высоты размещения лазерных модулей;</p>
<p>&#8212; переход в режим ожидания по окончании цикла облучения;</p>
<p>&#8212; дублирование всех автоматических команд ручным управлением.</p>
<p><strong>Источники разработки</strong></p>
<p>Анализ информации ведущих стран мира в области лазерного и оптического облучения растений.</p>
<p>Материалы исследований НИПЛ «Биофотоника» ФГБОУ ВО &#171;Мичуринский государственный аграрный университет&#187;.</p>
<p>Обобщенные результаты испытаний макетных и экспериментальных устройств лазерного облучения растений в лабораторных и производственных условиях.</p>
<p><strong>Технические требования к устройству</strong></p>
<p>Состав продукции и требования к конструкции.</p>
<p>«Устройство» должно включать следующие узлы:</p>
<p>&#8212; блок с лазерными излучателями, формирующими пучки по обе стороны от труборельс – слева и справа по ходу движения;</p>
<p>&#8212; водонепроницаемые блоки для размещения устройств питания, датчиков, электромеханических, оптических и электронных узлов;</p>
<p>&#8212; электромеханическую платформу с колесными парами, устанавливаемую на труборельсы;</p>
<p>&#8212; съемную емкость с рабочим раствором защитных биопрепаратов объемом не менее 5 литров с оросительной штангой, собственным автономным блоком питания (аккумулятором) и системой крепежа на электромеханической платформе;</p>
<p>&#8212; встроенный (бортовой) компьютер с программой автоматизированного управления «Устройством» и сбора информации и с возможностью дистанционной связи с внешними управляющими устройствами;</p>
<p>&#8212; ардуино-ориентированные датчики температуры, влажности, освещенности и содержания углекислого газа с выводом информации на бортовой компьютер и на встроенный индикатор с периодичностью не менее 1 цикла в минуту;</p>
<p>&#8212; коллекторный двигатель с кинематикой для привода колес;</p>
<p>&#8212; датчик пройденного расстояния (числа оборотов колесной пары) с выводом информации в бортовой компьютер;</p>
<p>&#8212; аккумуляторное питание и разъемы для подключения внешнего питания для заряда батарей и питания схем;</p>
<p>&#8212; солнечную батарею и контроллер заряда аккумуляторов;</p>
<p>&#8212; встроенную цветную видеокамеру с передачей информации на бортовой компьютер;</p>
<p>&#8212; электромеханическую систему подъема блока с лазерными модулями для регулирования высоты зоны лазерного облучения.</p>
<p>Управление «Устройством» должно производиться оператором без специальных требований к профессиональным навыкам.</p>
<p>Регулирование и настройка рабочих органов устройства осуществляется перед началом работы с учетом условий эксплуатации, вида объекта и задач.</p>
<p>«Устройство» питается от аккумуляторов напряжением 12 В.</p>
<p>Электронные блоки «Устройства» должны иметь защиту от перегрузки и короткого замыкания, а оптико-механические блоки – от попадания посторонних предметов, пыли и влаги.</p>
<p>Конструкцией «Устройства» должен быть предусмотрен визуальный или телеметрический контроль за процессом работы.</p>
<p>«Устройство» по устойчивости к механическим воздействиям должно иметь обыкновенное исполнение согласно ГОСТ 12997-76.</p>
<p>«Устройство» по устойчивости к воздействию окружающей среды должно иметь исполнение согласно ГОСТ 12997-76.</p>
<p>&#8212; полупроводниковые лазеры красной области спектра полупроводниковые излучатели мощностью от 5 до 100 мВт – не менее 20 единиц, формирующие суммарную мощность излучения не менее 500 мВт;</p>
<p>&#8212; коллекторный двигатель с редуктором мощностью не менее 10 Вт, напряжением питания 3-12 В, и регулируемой скоростью вращения по питанию от 3 до 300 оборотов в минуту.</p>
<p>&#8212; портативный опрыскиватель производительностью не менее 1,5 литров в минуту;</p>
<p>&#8212; бортовой компьютер с напряжением питания 12 В; оперативной системой W’10, встроенным Wi-Fi, оперативной памятью не менее 2 Гб, встроенной памятью не менее 120 Гб.</p>
<p>Скорость движения электромеханической платформы по труборельсам в режиме лазерного облучения &#8212; 0,2-0,3 метра в минуту; в режиме опрыскивания – 0,5-0,6 метров в минуту, в режиме съема информации – не менее 1 метра в минуту.</p>
<p>Коэффициент использования эксплуатационного времени &#8212; не менее 0,7.</p>
<p>Коэффициент надежности выполнения технологического процесса &#8212; 0,95.</p>
<p>Масса &#8212; не более 100 кг.</p>
<p>Кол-во обслуживающего персонала – 1 чел., в том числе занятых на основном производстве – 1 чел.</p>
<p>Показатели качества работы:</p>
<p>&#8212; точность выдержки заданной скорости движения &#8212; не мене 5 %;</p>
<p>&#8212; допустимое повреждение растений &#8212; не более 0,01 %.</p>
<p>Стабильность интенсивности зондирующего излучения – не менее 10 % в течение 10 часов непрерывной работы.</p>
<p>&#8212; относительная влажность воздуха – не более 95 %;</p>
<p>&#8212; температура воздуха – не более 35 <sup>о</sup>С и не менее 10<sup>о</sup>С.</p>
<p>&#8212; запыленность – не более 2 мг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>Периодичность работы – ежедневная в течение года.</p>
<p>Характеристика объектов облучения:</p>
<p>&#8212; овощные тепличные растения высотой до 2,5 метров</p>
<p>Конструкция «Устройства» должна обеспечить свободный доступ ко всем узлам и деталям для их очистки, регулировки, замены или ремонта.</p>
<p>Должна быть предусмотрена возможность аварийного отключения процесса облучения в случае нештатных ситуаций.</p>
<p>Средняя оперативная трудоемкость основной сборки «Устройства» &#8212; не более 6 чел. -ч.</p>
<p>Средняя оперативная трудоемкость досборки «Устройства» при переносе на новое место работы &#8212; не более 3 чел. -ч.</p>
<p>Средняя оперативная продолжительность перевода «Устройства» из рабочего в транспортное положение работы &#8212; не более 2 чел. -ч.</p>
<p>Суммарная оперативная трудоемкость при постановке на хранение, снятия и хранения «Устройства» – не более 4 чел.-ч.</p>
<p><strong>овощных растений:</strong></p>
<p>&#8212; плотность мощности – 0,1…10 Вт/м<sup>2</sup></p>
<p>&#8212; длина волны – 630…660 нм.</p>
<p>&#8212; длина когерентности – не менее 30 мкм</p>
<p>&#8212; радиус корреляции – не менее 30 мкм</p>
<p>&#8212; экспозиция – 0,3 &#8212; 16 с.</p>
<p><strong>Требования безопасности</strong></p>
<p>Конструкция «Устройства» должна отвечать требованиям ГОСТОВ и международных стандартов, предъявляемых к оборудовании, содержащем лазерные источники оптического излучения: ГОСТ Р50723-94 «Лазерная безопасность. Общие требования безопасности при разработке и эксплуатации лазерных изделий»; ГОСТ РМЭК 60950-2002 «Безопасность оборудования информационных технологий», IEC 65085-1:2001 «Safety of laserproducts. Part 1: Equipmen tclassification. Requirement sanduser’sguide».</p>
<p><strong>Эстетические и эргономические требования</strong></p>
<p>Устройство должно соответствовать эстетическим и эргономическим требованиям по всем показателям.</p>
<p><strong>Требования к маркировке и упаковке</strong></p>
<p>На видном месте «Устройства» крепятся таблички со знаками лазерной опасности, кратким наименованием и годом выпуска.</p>
<p>Запасные части, инструмент и руководство по эксплуатации должны быть упакованы в отдельную коробку (пакет или ящик).</p>
<p><strong>Требования к транспортировке и хранению</strong></p>
<p>Транспортирование «Устройства» допускается любым видом транспорта, обеспечивающим сохранность качества и товарного вида.</p>
<p>«Устройство» может храниться в комнатных условиях при температуре от +2<sup>о</sup>С до + 50 <sup>о</sup>С и влажности от 10 до 90 %.</p>
<p><strong>Требование к категории качества</strong></p>
<p>«Устройство» должно соответствовать по своим показателям лучшим отечественным достижениям науки и техники.</p>
<p><strong>Требования внешнего рынка</strong></p>
<p>При разработке устройства и установлении его технико-экономических показателей должны быть учтены общие требования, удовлетворяющие запросам вероятных потребителей зарубежных стран.</p>
<p><strong>Экономические требования</strong></p>
<p>Годовой экономический эффект – не менее 20 тыс. рублей.</p>
<p>Степень снижения прямых издержек &#8212; не менее 15 %</p>
<p>Лимитная цена в ценах 2020 г. – 250 тыс. рублей.</p>
<p>Годовая загрузка – 1000 ч. Гарантийный срок службы – 3</p>
<h2><strong>3. Разработка экспериментального образца </strong><strong>роботизированной платформы интегрированной </strong><strong>защиты овощных растений защищённого грунта </strong><strong>от болезней</strong></h2>
<p>Экспериментальный образец роботизированной платформы интегрированной защиты овощных растений защищенного грунта от болезней предназначен для технического обеспечения экспериментальных исследований по автоматизации и роботизации процесса интегрированной защиты овощных растений защищенного грунта на базе облучения растительных организмов когерентным светом с целью повышения их функциональной активности; обработки защитными биопрепаратами, а также сбора информации о параметрах окружающей среды и последующей корректировки режимов и времени обработок. Может также быть использован для промышленной обработки растений в тепличных комплексах.</p>
<p><strong>Цель разработки</strong> – автоматизация процессов обработки лазером, защитными биопрепаратами и сбора информации о состоянии окружающей среды в процессе выращивания овощных растений в теплицах и повышение рентабельности производства овощей.</p>
<p>На базе энерго- и ресурсосберегающих технологий агрофотоники разработать роботизированную платформу с интеллектуальной системой прецизионного перемещения, облучения, мониторинга микроклиматических параметров и обработки защитными биопрепаратами. Использование роботизированной платформы, обеспечит экологически безопасную защиту растений от болезней, повышение рентабельности овощеводства защищённого грунта, повышение физиологической активности культивируемых растений, осуществление технологических процессов без участия операторов, цифровизацию технологий агрофотоники.</p>
<p>Предваряющий разработку патентный поиск выявил, что существуют устройства для лазерного облучения семян и растений, включающие лазер, блок питания и узлы двухкоординатного сканирования лазерного пучка по горизонтальной и вертикальной координатам на базе вращающихся или качающихся зеркал (А.С. СССР № 957452; А.С. СССР № 1649498; Патент РФ № 2328847; Патент РФ № 2321032; Патент РФ № 2202869; Полезная модель РФ № 75530). Основным недостатком такого рода устройств является высокий разброс режимов облучения при сканировании даже небольшого пространства с растениями, при этом объекты получают неизвестные дозы лазерного облучения со случайной периодичностью и кратностью. Помимо этого, данные устройства невозможно приспособить для облучения растений защищенного грунта, так как в теплице множество технических и технологических конструктивных элементов, экранирующих лазерный луч, при этом излучение не достигает до листьев среднего и нижнего яруса тепличных растений, наиболее нуждающихся в дополнительном световом облучении.</p>
<p>Модернизация технической базы лазерного облучения позволила на базе НИПЛ «Биофотоника» ФГБОУ ВО &#171;Мичуринский государственный аграрный университет&#187; создать экспериментальный образец самоходной установки для прецизионной лазерной обработки вегетирующих овощных растений в условиях теплиц защищенного грунта (Патент РФ № 168240, 2016; Будаговская, 2019). Ее применение позволило на 22-25 % увеличить урожайность томатов и снизить поражение болезнями. Была установлена высокая эффективность подобного рода техники, которая может быть использована для интегрированной защиты тепличных овощных растений на базе облучения когерентным светом и обработки защитными биопрепаратами, активированными лазером. Так как наиболее оптимальное время проведения вышеуказанных защитных процедур – с 19 часов вечера до 6 утра, то процесс должен проходить без участия человека, при этом время обработок, ее длительность, количество циклов, доза внесения препарата и интенсивность действующего на растения когерентного света должны корректироваться с учетом микроклимата теплицы, а в идеале – индивидуально для каждого растения с учетом его физиологического состояния и конкретных условий, в которых оно растет. В качестве таких параметров микроклимата были выбраны следующие показатели – температура, влажность, освещенность, содержание углекислого газа. Наиболее очевидное техническое решение для подобного рода задач – использование базового бортового компьютера и микропроцессорных систем сбора и управления информацией.</p>
<h3><strong>3.1. Разработка функциональной схемы микропроцессорного </strong><strong>управления роботизированной платформой</strong></h3>
<p>В результате длительной узкоцелевой селекции возделывание культурных растений стало невозможным без применения защитных препаратов. Современные химические фунгициды эффективно подавляют развитие патогенной микробиоты, но при этом сами являются источником опасности. Имея значительный период полураспада, они накапливаются в почве, воде и продуктах питания, оказывая негативное влияние на здоровье человека. Наряду с этим длительное применение фунгицидов вызывает генетическую изменчивость микроорганизмов, приводя к появлению более устойчивых и вирулентных рас патогенов. Предпринятая в рамках органического земледелия попытка отказаться от химических препаратов сопровождается не только снижением количества и качества продукции, но и появлением в ней не менее токсичных соединений органического происхождения, например, афлатоксинов.</p>
<p>Для решения проблемы необходимо создание экологически безопасных способов защиты растений от болезней. Один из них основан на применении фоторегуляторного действия низкоинтенсивного когерентного, в частности лазерного излучения. Кратковременное воздействие такого экологически безопасного фактора приводит к повышению функциональной активности различных организмов (фотостимуляционный эффект). Происходит это на эпигенетическом уровне, за счёт боле полного использования генетического потенциала клетки. У растений фотостимуляционный эффект может проявляться в усилении защитных, в том числе и иммунных реакций. После лазерной обработки семена, плоды или вегетирующие растения меньше подвержены заболеваниям и лучше развиваются (Будаговский, 2008).</p>
<p>Другим экологически безопасным способом борьбы с болезнями растений являются защитные биопрепараты (ЗБП), сдерживающие развитие патогенной микробиоты. В настоящее время в нашей стране производят около 30 различных ЗБП для растениеводства. Однако их эффективность не всегда бывает достаточно высокой. Такие препараты имеют ограниченный срок действия, инактивируются повышенной температурой и интенсивным светом, весьма чувствительны к условиям хранения и применения, имеют низкую воспроизводимость действия, зависящую от ценотического окружения. Проведенные исследования показали, что для повышения защитных свойств биопрепаратов может быть использовано фоторегуляторное действие когерентного света (Патент РФ №2683684, 2019).</p>
<p>Экологически безопасные методы защиты растений от болезней особенно актуальны при производстве овощей в защищённом грунте, где применение химических фунгицидов ограничено. С этой целью в лаборатории биофотоники ФГБОУ ВО &#171;Мичуринский государственный аграрный университет&#187; разрабатывается роботизированная платформа для обработки тепличных растений лазерным излучением и микробными препаратами. Данное устройство полностью автономно и выполняет технологические операции без участия оператора. Основными элементами конструкции являются: блок управления технологическими процессами, блок горизонтального и вертикального перемещения, блок лазерной обработки растений, блок обработки растений биопрепаратами, блок регистрации параметров окружающей среды и блок автономного электроснабжения и контроля функционирования.</p>
<p>Управляет платформой специально разработанная программа, загруженная в бортовой компьютер. Она собирает и анализирует информацию об окружающей среде и координирует работу микроконтроллеров, расположенных в других блоках. Наряду с этим по сети Wi-Fi может проходить ручное управление и корректировка параметров программы.</p>
<p>Блок управления подаёт команды на блок горизонтального и вертикального перемещения. В соответствие с заданным алгоритмом, происходит включение электропривода горизонтального перемещения, что приводит в движение роботизированную платформу по труборельсам. Скорость движения 0,3; 0,6 или 0,9 м/мин определяется условиями выполнения определённой технологической операции. Для предотвращения аварийных ситуаций на блоке установлены датчики препятствий, останавливающие или изменяющие направление перемещения платформы. По окончании одного цикла движения (вперёд и назад) платформа возвращается в исходное положение и остаётся там до поступления новой команды.</p>
<p>Блок регистрации параметров</p>
<p>окружающей среды</p>
<p>Блок управления технологическими процессами</p>
<p>Блок</p>
<p>обработки растений биопрепаратами</p>
<p>Блок горизонтального и вертикального перемещения</p>
<p>Блок</p>
<p>лазерной обработки</p>
<p>растений</p>
<p>Блок автономного электроснабжения и контроля функционирования</p>
<p>Функциональная схема микропроцессорного управления роботизированной платформой</p>
<p>Растения в процессе вегетации постоянно увеличивают свою высоту. Для сохранения оптимальной зоны облучения верхняя часть конструкции, включающая солнечную батарею, датчики параметров окружающей среды и лазерные излучатели, автоматически поднимается приблизительно с такой же скоростью: 2-3 см/сутки.</p>
<p>Обработка растений когерентным излучением происходит во время движения платформы с минимальной скоростью 0,3 м/мин. Двадцать четыре лазера формируют на рядах растений пространственную решетку световых лучей низкой интенсивности. Предварительно проведенные исследования показали, что такое воздействие оказывается достаточным для перевода фитохрома (одного из основных хромопротеидов клеток) в активное конформационное состояние. В результате не только повышается устойчивость растений к болезням, но и увеличивается фотосинтетическая активность листьев, что особенно важно в теплицах без искусственного освещения. Лазерная досветка происходит не менее одного раза в сутки. Компьютерная программа с помощью блока регистрации параметров окружающей среды анализирует освещённость и при её низком уровне даёт команду на повторные циклы движения.</p>
<p>Обработка биопрепаратами также происходит во время движения платформы, но с большей скоростью: 0,6 или 0,9 м/мин. Рабочий раствор подаётся встроенным компрессором в форсунку и распыляется мелкодисперсным облаком. Количество таких обработок определяется инфекционным фоном в теплице.</p>
<p>В процессе движения платформы информация о температуре, влажности, освещённости и концентрации углекислого газа поступает из блока регистрации параметров в бортовой компьютер, где и запоминается. Эти же сведения по сети Wi-Fi могут передаваться на удалённый компьютер оператора теплицы. Такой подход позволяет оценивать изменение состояния окружающей среды в различных зонах теплицы и оптимизировать условия культивирования.</p>
<p>Для автономного электроснабжения используется литиевый аккумулятор большой ёмкости. В дневное время он через согласующее устройство подзаряжается от солнечной батареи, установленной в верхней части конструкции посредством закрепления к крышке верхнего блока. В качестве согласующего устройства использован контроллер заряда аккумулятора от солнечной батареи.</p>
<h3><strong>3.2. Разработка и испытание основных узлов </strong><strong>роботизированной платформы</strong></h3>
<p>Для полноценного выполнения операций обработки растений когерентным излучением и защитными биопрепаратами в автономном режиме, роботизированная платформа должна включать следующие основные узлы:</p>
<p>1 &#8212; электромеханическую платформу с колесными парами, устанавливаемую на труборельсы;</p>
<p>2 &#8212; коллекторный двигатель с кинематикой для привода колес;</p>
<p>3 &#8212; датчик пройденного расстояния (числа оборотов колесной пары) с выводом информации в бортовой компьютер;</p>
<p>4 &#8212; датчики препятствий по ходу движения платформы;</p>
<p>5 &#8212; электронную схему управления горизонтальным движением платформы с реверсом в конце ряда и возвращением в исходную позицию;</p>
<p>6 &#8212; электромеханическую систему подъема (штанга) блока с лазерными модулями для регулирования высоты зоны лазерного облучения;</p>
<p>7 &#8212; электронную схему управления подъемом (опусканием) штанги;</p>
<p>8 &#8212; блок с лазерными излучателями, формирующими пучки по обе стороны от труборельсов – слева и справа по ходу движения;</p>
<p>9 &#8212; съемную емкость с рабочим раствором защитных биопрепаратов объемом не менее 5 литров и оросительной штангой, собственным автономным блоком питания (аккумулятором);</p>
<p>10 &#8212; встроенный (бортовой) компьютер с программой автоматизированного управления платформой, сбора и обработки информации с датчиков и с возможностью дистанционной связи с внешними управляющими устройствами;</p>
<p>11 &#8212; ардуино-ориентированные датчики температуры, влажности, освещенности и содержания углекислого газа с выводом информации на бортовой компьютер и на встроенный индикатор с частотой не менее 1 цикла в минуту;</p>
<p>12 &#8212; аккумуляторное питание и разъемы для подключения внешнего питания для заряда батарей и питания схем;</p>
<p>13 &#8212; солнечную батарею и контроллер заряда аккумуляторов;</p>
<p>14 &#8212; встроенную цветную видеокамеру;</p>
<p>15 &#8212; компьютерную программу сбора данных и управления платформой.</p>
<p>Первые 5 узлов составляют <strong><em>электромеханический блок горизонтального перемещения </em></strong>роботизированной платформы. Он должен обеспечивать выполнение следующих операций:</p>
<p>&#8212; прецизионное перемещение вдоль ряда с тепличными растениями по трубам подачи питательного раствора и возвращение назад без участия человека, в автоматическом режиме;</p>
<p>&#8212; автоматическое (по команде компьютерной программы) и ручное (по команде оператора) включение (активация);</p>
<p>&#8212; автоматический переход в режим ожидания по завершению цикла сканирования после однократного проезда по рельсотрубам вперед и назад;</p>
<p>&#8212; перемещение с не менее чем 2-мя различными скоростями; одна из скоростей оптимизирована под лазерное облучение, вторая – под обработку защитными биопрепаратами;</p>
<p>&#8212; контроль местоположения платформы;</p>
<p>&#8212; автоматическая остановка движения при наличии препятствия.</p>
<p>Кроме того, корпус, в котором будет установлен электромеханический блок горизонтального перемещения должен иметь достаточные габариты для размещения на нем систем опрыскивания, лазерных модулей, датчиков местоположения и препятствий, микропроцессорных узлов и бортового компьютера, солнечной батареи, аккумуляторов и контроллеров, панели управления, электромеханического штока вертикального перемещения лазерных излучателей. В связи с этим был использован корпус размером 320х170х25 мм, в котором предусматривается размещение следующих элементов роботизированной платформы: опорные колеса для перемещения платформы по полу; пара ведущих и пара ведомых колес для обеспечения движения платформы по рельсотрубам; 2 вала с подшипниками, на котором крепятся колеса; низкооборотный реверсивный двигатель с приводом на пару ведущих колес и с приводом на счетчик оборотов; счетчик оборотов; герконовый датчик «стоп»; герконовый датчик «реверс»; аккумулятор №1; контроллер солнечной батареи; схема управления горизонтальным движением платформы; микропроцессорные блоки управления электромеханическими узлами платформы; разъемы для кабелей связи электронных блоков платформы; предохранители и переключатели, входящие в состав панели управления платформой.</p>
<p><strong>3.2.1. Описание конструкции электромеханического блока </strong></p>
<p><strong>горизонтального перемещения и входящих в его состав элементов</strong></p>
<p><strong><em>Базовый корпус блока</em></strong> размером 320х225х170 мм, выполнен из металла со съемной верхней панелью размером 320х225х2 мм (рис.3.1).</p>
<p>В трех точках верхней части корпуса расположены узлы крепления несущей фермы для электромеханического штока вертикального перемещения, блока лазерных модулей (рис.3.1, позиция 1). В двух точках верхней части корпуса (спереди и сзади (рис.3.1, поз.2) крепятся датчики препятствия (рис.3.1, поз.3).</p>
<p>Левая и правая короткие боковые стенки корпуса предназначены для крепления ручки переноски платформы (рис.3.2, поз.1 и рис.3.3, поз.1) и коммутационных элементов панели управления роботизированной платформы (рис.3.2 и рис.3.3).</p>
<p><img width="998" height="733" class="wp-image-14792" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100336.jpeg" alt="P_20200602_100336" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100336.jpeg 998w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100336-300x220.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100336-768x564.jpeg 768w" sizes="(max-width: 998px) 100vw, 998px" /></p>
<p><strong>1</strong></p>
<p><strong>2</strong></p>
<p><strong>3</strong></p>
<p><strong>1</strong></p>
<p>Рисунок 3.1 – Внешний вид электромеханического блока горизонтального перемещения. 1 – места крепления несущей фермы; 2 – места крепления датчиков препятствий; 3 – датчики препятствия.</p>
<p>Ориентиром для определения местоположения правой и левой стенки являются крепление несущей фермы для верхних блоков и узлов. В верхней части правой боковой панели находится один крепежный элемент для фермы, а в верхней части левой боковой панели – два крепежных элемента.</p>
<p>На правой короткой боковой стенке установлены: разъем ХР1, предназначенный для подключения кабеля к опрыскивателю; разъем ХР2, предназначенный для подключения кабеля связи с верхними блоками; переключатель П1, предназначенный для отключения внутреннего аккумулятора от нагрузки; два предохранителя: Пр1 и Пр2. Пр1 стоит в цепи нагрузки, а Пр2- на шине зарядки аккумулятора через контроллер. Из отверстия с резиновой заглушкой выходит шланг с USB – разъемом для подключения кабеля связи с бортовым компьютером (рис. 3.2, поз.7).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>1</strong></td>
<td><strong>2</strong></td>
<td><strong>3</strong></td>
<td><strong>4</strong></td>
<td><strong>5</strong></td>
<td><strong>6</strong></td>
<td><strong>7</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="898" height="619" class="wp-image-14793" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100532.jpeg" alt="P_20200602_100532" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100532.jpeg 898w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100532-300x207.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100532-768x529.jpeg 768w" sizes="(max-width: 898px) 100vw, 898px" /></p>
<p>Рисунок 3.2 – Правая короткая боковая панель корпуса электромеханического блока горизонтального перемещения платформы: 1 – ручка для переноски платформы; 2 – предохранитель Пр1; 3 &#8212; разъем ХР1; 4 &#8212; переключатель П1 (повернут влево &#8212; включено, вправо &#8212; отключено); 5 –разъем ХР2; 6 – предохранитель Пр2; 7 – USB-разъем ХР-1 для кабеля связи с бортовым компьютером.</p>
<p>На левой короткой боковой стенке установлены: ручка для переноски платформы, разъем ХР3, предназначенный для подключения кабеля вертикального подъемника, разъем ХР4, предназначенный для подключения кабеля внешнего сетевого питания или аккумулятора, а также переключатель П2 для включения/отключения ультразвуковых датчиков препятствий (сонаров) (рис.3.3). На платформе предусмотрены 2 сонара &#8212; во фронтальной и кормовой части платформы, переключателем П2 включаются-отключаются сразу оба сонара.</p>
<p>На боковых длинных бортах корпуса вмонтированы два герконовых датчика 6 и 8 местоположения роботизированной платформы 4 на тепличных рельсотрубах 2 (рис.3.4). Датчик 8 «СТОП» расположен на правой боковой стенке корпуса, датчик 6 «РЕВЕРС» &#8212; на левой боковой стенке корпуса. Датчики крепятся ниже оси ведомых колес 5, внутри корпуса проходят провода, передающие сигналы от датчиков к схеме управления движением платформы. Датчики срабатывают от магнитов и для надежной работы в реальных условиях необходимо обеспечить уверенное замыкание герконовой контактной пары датчиков на расстоянии не менее 8-14 мм от магнита. Магнит 9 «стоп» располагают в начале ряда (в стартовой позиции платформы), на правой от платформы трубе на уровне правого датчика 8 «стоп». Магнит 1 «реверс» располагается в конце ряда на левой от РСТ трубе подачи питательного раствора в том месте, где роботизированная платформа должна остановить движение «вперед» и начать обратное движение (рис.3.4).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="881" height="563" class="wp-image-14794" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100427_1.jpeg" alt="P_20200602_100427_1" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100427_1.jpeg 881w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100427_1-300x192.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100427_1-768x491.jpeg 768w" sizes="(max-width: 881px) 100vw, 881px" /></p>
<p>Рисунок 3.3 – Передняя панель корпуса электромеханического блока горизонтального перемещения платформы: 1 – ручка для переноски платформы; 2 – разъем ХР3 для кабеля вертикального подъемника; 3 &#8212; переключатель П2 для включения/отключения сонаров (положение переключателя вверх– включены датчики препятствия, вниз &#8212; отключены); разъем ХР4 для кабеля внешнего сетевого питания или внешнего аккумулятора.</p>
<p><strong><em>Внутренний аккумулятор (аккумулятор №1).</em></strong>Выходное напряжение аккумулятора 12 В, емкость 10 АЧ/120Вт*ч. Максимальный долговременный выходной ток – 15А. Габаритные размеры – 150х65х92 мм, масса батареи – 1270 грамм. Напряжение заряда -14,6 В, ток заряда – 3А. Рабочий температурный режим разряда от -20 до + 60 градусов по Цельсию. Размещен внутри корпуса (рис. 3. 5, поз. 1), предназначен для питания электронных схем платформы в момент зарядки или смены базового внешнего аккумулятора.</p>
<p><strong>5 64785</strong></p>
<p><strong>343</strong></p>
<p><strong> 12</strong></p>
<p>Рисунок 3.4 – Схематическое изображение расположения герконовых датчиков местоположения роботизированной платформы на рельсотрубах. 1 – магнит «РЕВЕРС», 2 &#8212; рельсотрубы, 3 – ведомые колеса, 4 – корпус электромеханического блока электромеханического блока горизонтального перемещения платформы, 5 – ведущие колеса, 6 – герконовый датчик «РЕВЕРС», 7 &#8212; герконовый датчик «СТОП», 8 – магнит «СТОП».</p>
<p>Подключен в общую входную цепь к контроллеру заряда аккумуляторов (рис. 3.6, поз.3) через диод D1 (рис.3.6, поз.1). Аккумулятор из серии LiFePO<sub>4</sub> с внутренней защитой от перезарада, защитой по среднему току на выходе и перегреву.</p>
<p><strong> 1 2 3 4 5 6 7</strong></p>
<p><img width="1119" height="838" class="wp-image-14795" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103417.jpeg" alt="P_20200626_103417" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103417.jpeg 1119w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103417-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103417-1024x767.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103417-768x575.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1119px) 100vw, 1119px" /></p>
<p>Рисунок3.5 – Общий вид конструкции электромеханического блока горизонтального перемещенияроботизированной платформы: узлы и элементы, находящиеся внутри корпуса: 1 – аккумулятор №1; 2 &#8212; электронные схемы управления движением РСТ; 3 – контроллер солнечной батареи; 4 – механическая передача с коллекторным двигателем, 5 – датчик оборотов ведущей оси; 6 – ведущая ось платформы.</p>
<p><strong><em>Механическая передача</em></strong> вращения двигателя на ведущую ось электромеханического блока горизонтального перемещения платформы (рис.3.7). Ось диаметром 12 мм , на ней зубчатая передача вращения от коллекторного двигателя 50 мм и 60 мм. Ось проходит внутри нижнего блока и закреплена на нем с помощью двух подшипников. Ведущие колеса размещены на концах оси, выходящих за габариты нижнего блока (рис.3.5 и рис.3.8).</p>
<p><strong> 1 2 3</strong></p>
<p><strong><img width="848" height="500" class="wp-image-14796" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091549.jpeg" alt="P_20190817_091549" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091549.jpeg 848w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091549-300x177.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091549-768x453.jpeg 768w" sizes="(max-width: 848px) 100vw, 848px" /></strong></p>
<p>Рисунок 3.6 – Соединение аккумулятора №1 к контроллеру заряда. 1- диод D1 в цепи внутреннего аккумулятора; 2 &#8212; диод D2 в цепи внешнего питания (солнечная батарея или сетевое питание от преобразователя 220/14 В), предназначенного для заряда аккумуляторной батареи или резервного питания.</p>
<p><img width="944" height="708" class="wp-image-14797" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103545.jpeg" alt="P_20200626_103545" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103545.jpeg 944w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103545-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103545-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 944px) 100vw, 944px" /></p>
<p>Рисунок 3.7– Конструкция механической передачи вращения</p>
<p>двигателя на ведущую ось</p>
<p><img width="831" height="623" class="wp-image-14798" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100856.jpeg" alt="P_20200602_100856" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100856.jpeg 831w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100856-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100856-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 831px) 100vw, 831px" /></p>
<p>Рисунок 3.8 – Конструкция крепления оси с ведущими колесами к корпусу</p>
<p>нижнего блока роботизированной платформы</p>
<p><strong><em>4. Датчик числа оборотов ведущих колес </em></strong>(рис.3.9).Предназначен для определения местоположения платформы в процессе движения. Информация с датчика поступает на микропроцессорный модуль и далее – в бортовой компьютер.</p>
<p><img width="983" height="575" class="wp-image-14799" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091507.jpeg" alt="P_20190817_091507" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091507.jpeg 983w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091507-300x175.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20190817_091507-768x449.jpeg 768w" sizes="(max-width: 983px) 100vw, 983px" /></p>
<p>Рисунок 3.9 – Датчик числа оборотов ведущих колес с системой</p>
<p>механической передачи вращения с ведущей оси на энкодер.</p>
<p>Соотношение размера и числа зубьев шестерен, используемых для передачи механического вращения с ведущего вала на датчик числа оборотов произвольное (в изготовленном варианте платформы диаметры шестеренок составляют 60 и 15 мм соответственно). После сборки платформы опытным путем определяется, сколько оборотов, регистрируемое датчиком соответствует одному метру перемещения по рельсотрубам и это число заносится в компьютерную программу определения местоположения платформы.</p>
<p><strong><em>5.Контроллер заряда аккумуляторов </em></strong>(рис.3.10) <strong><em>.</em></strong>Предназначен для контроля заряда внутреннего аккумулятора от солнечной батареи и внешнего напряжения, подаваемого через адаптер постоянного тока от сети 220 В. Используется контроллер марки Epsolar LS1024Е, рассчитанный на максимальное входное напряжения 50 В и номинальный ток заряда/разряда 10 А. Контроллер обеспечивает температурную компенсацию при заряде аккумулятора, а также различные виды электронных защит: от перегрузки, короткого замыкания на солнечной батарее, от переразряда, от перенапряжения и от переполюсовки на аккумуляторе.</p>
<p><img width="684" height="417" class="wp-image-14800" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-533.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-533.png 684w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-533-300x183.png 300w" sizes="(max-width: 684px) 100vw, 684px" alt="word image 533 Разработка роботизированной платформы и технологических приемов её применения для интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней в рамках органического земледелия."></p>
<p>Рисунок 3.10 – Контроллер заряда аккумуляторов от солнечной батареи марки Epsolar LS1024Е и схема его подключения в электрическую цепь. 1 – аккумуляторная батарея, 2- нагрузка (электронные схемы роботизированной платформы), 3- солнечная батарея.</p>
<p><strong><em>6</em></strong>. <strong><em>Узел управления движением по рельсотрубам (горизонтальное движение платформы)</em></strong>. Предназначен для осуществления программ автономного движения в заданное время по рельсотрубам с определенной скоростью по команде компьютера или команде оператора в режиме вперед-назад-стоп. В его состав входят: герконовые датчики местоположения платформы «стоп» и «реверс», два съемных магнита, два ультразвуковых датчика препятствий, три платы стабилизаторов напряжения на 9, 6 и 4 вольта, два микроконтроллера, электронная схема релейной автоматики.</p>
<p>Процесс автономного движения роботизированной платформы по рельструбам осуществляется следующим образом. Первый съемный магнит устанавливают на правой трубе подачи питательного раствора в начале сектора сканирования по горизонтали на уровне траектории движения герконового датчика «стоп», а второй магнит – на левой трубе подачи питательного раствора в конце сектора сканирования по горизонтали на уровне траектории движения герконового датчика «реверс» (рис.3.4). Платформу устанавливают в теплице на трубы подачи питательного раствора таким образом, чтобы ведущие и ведомые колеса опирались на трубы, а герконовый датчик «стоп» располагался напротив первого съемного магнита. По достижению времени, заданного программой компьютера на электронную схему релейной автоматики подается команда «ПУСК», в результате чего напряжение питания подается на двигатель электромеханического узла, вращение вала двигателя передается на пару ведущих колес. Устройство начинает двигаться вперед по трубам. При достижении магнита «реверс», срабатывает герконовый датчик «Реверс», платформа начинает движение назад, до позиции «стоп», задаваемый магнитом и герконовым датчиком «Стоп». Если в процессе движения на пути следования появится препятствие (человек или технологическое оборудование, тара), сработают ультразвуковые датчики препятствия и платформа перейдет на движение от препятствия или остановиться. Ультразвуковые датчики препятствия смонтированы на коротких торцах платформы (рис.3.11), и обслуживающий их микропроцессорный блок настроен таким образом, что реакция происходит на любой тип препятствия, расположенного не более чем в метре по ходу движения.</p>
<p>Герконовые датчики «Стоп» и «Реверс» смонтированы прямо в корпусе нижнего блока, под ведущей осью (рис.3.12), с правой и левой стороны, на таком уровне, чтобы датчики оказались в районе середины рельсотруб в рабочем положении платформы.</p>
<p>Для удобства перемещения платформу внутри помещений с ровным половым покрытием предусмотрены 4 транспортных колеса (рис.3.12), которые закреплены по углам нижнего блока таким образом, чтобы не мешать движению по рельсотрубам. Благодаря колесам перенос (перевоз) робота внутри теплицы для переустановки в другую рабочую зону может быть осуществлен силами одного человека.</p>
<p><img width="948" height="613" class="wp-image-14801" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100711.jpeg" alt="P_20200602_100711" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100711.jpeg 948w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100711-300x194.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200602_100711-768x497.jpeg 768w" sizes="(max-width: 948px) 100vw, 948px" /></p>
<p>Рисунок 3.11 – Конструкция крепления ультразвуковых датчиков препятствия на нижний блок роботизированной платформы.</p>
<p><strong> 1 2 3 4</strong></p>
<p><img width="871" height="906" class="wp-image-14802" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_104047.jpeg" alt="P_20200626_104047" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_104047.jpeg 871w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_104047-288x300.jpeg 288w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_104047-768x799.jpeg 768w" sizes="(max-width: 871px) 100vw, 871px" /></p>
<p>Рисунок 3.12 – Конструкция герконовых датчиков и транспортных колес нижнего блока роботизированной платформы. 1 – корпус нижнего блока роботизированной платформы; 2 – транспортные колеса, 3- герконовый датчик, 4 – ведущая ось электромеханического узла платформы.</p>
<p><strong><em>7. Электромеханическая система подъема верхнего блока и электронная схему управления подъемом (опусканием) штанги </em></strong>(рис.3.13) предназначена для регулирования высоты расположения лазерных облучателей относительно вегетирующих растений. По мере роста тепличных растений штанга выдвигается вверх (+0,9 м над базовым уровнем) и таким образом создаются условия максимального покрытия вегетирующей массы лазерным излучением, особенно молодых листьев верхнего яруса, которые имеют максимальную фотосинтетическую активность.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="540" height="1042" class="wp-image-14803" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img_20200320_161723.jpeg" alt="IMG_20200320_161723" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img_20200320_161723.jpeg 540w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img_20200320_161723-155x300.jpeg 155w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img_20200320_161723-531x1024.jpeg 531w" sizes="(max-width: 540px) 100vw, 540px" /></td>
<td><img width="652" height="1044" class="wp-image-14804" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/imgp8422.jpeg" alt="IMGP8422" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/imgp8422.jpeg 652w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/imgp8422-187x300.jpeg 187w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/imgp8422-640x1024.jpeg 640w" sizes="(max-width: 652px) 100vw, 652px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 3.13 – Штанга вертикального подъема излучателей (слева) и электронная схема управления подъемом (справа).</p>
<p><strong><em>8. Две пары ведущих и ведомых колес на ос</em></strong><em>ях </em>(рис.3.5). Диаметр колес – 46,6 мм. Колеса устанавливаются с возможностью свободного перемещения по осям, на которые насаживаются фиксируются в рабочем положении на конкретном рабочем месте, в теплице, после пробного прогона по рельсотрубам.</p>
<p><strong><em>9. Узел «плавающей» подвески ведомых колес</em></strong> (рис.3.14). Позволяет «выбирать» неровности на трубах, по которым движется платформа и таким образом обеспечивает движение установки без проскальзывания и холостого вращения ведомых и ведущих колес.</p>
<p><img width="1083" height="813" class="wp-image-14805" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103848.jpeg" alt="P_20200626_103848" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103848.jpeg 1083w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103848-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103848-1024x769.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/p_20200626_103848-768x577.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1083px) 100vw, 1083px" /></p>
<p>Рисунок 3.14 – Узел крепления оси с ведомыми колесами по типы «плавающей» подвески.</p>
<p>Лабораторные испытания (рис.3.15) показали соответствие технических характеристик электромеханической платформы горизонтального перемещения контрольным показателям, заданным техническими требованиями и достаточную надежность функционирования всех узлов и электронных схем.</p>
<p>Инженерный прототип с ограниченными функциями управления роботизированной платформы прошёл испытания в реальных условиях эксплуатации в теплице и обеспечил экономически значимый биологический эффект (рис. 3.16).</p>
<p><img width="768" height="1242" class="wp-image-14806" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-av-desktop-foto-robot-p_20201030_164025-j.jpeg" alt="C:\Users\AV\Desktop\ФОТО РОБОТ\P_20201030_164025.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-av-desktop-foto-robot-p_20201030_164025-j.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-av-desktop-foto-robot-p_20201030_164025-j-186x300.jpeg 186w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-av-desktop-foto-robot-p_20201030_164025-j-633x1024.jpeg 633w" sizes="(max-width: 768px) 100vw, 768px" /></p>
<p>Рисунок 3.15 – Стенд для лабораторных испытаний роботизированной платформы.</p>
<p><strong><img width="1188" height="739" class="wp-image-14807" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dsc_0296.jpeg" alt="DSC_0296" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dsc_0296.jpeg 1188w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dsc_0296-300x187.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dsc_0296-1024x637.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/dsc_0296-768x478.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1188px) 100vw, 1188px" /></strong></p>
<p>Рисунок 3.16 – Инженерный прототип роботизированной платформы в период испытаний в теплице.</p>
<h2><strong>4 ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛАЗЕРНОГО ОБЛУЧЕНИЯ РАСТЕНИЙ И ЗАЩИТНЫХ БИОПРЕПАРАТОВ</strong></h2>
<p>Разрабатываемая роботизированная платформа предназначена для интегрированной защиты тепличныхкультур от болезней. Достигается это посредством воздействия на растения когерентного света определённых энергетических и статистических параметров, а также активированных лазерным излучением бактериальных препаратов. Генерируемое лазерами когерентное излучение возбуждает фоторегуляторную систему клеток, что приводит к повышению их общей функциональной активности. Усиливается также и иммунная реакция растений. В результате снижается поражение патогенной микробиотой.</p>
<p>Разработанные и запатентованные авторами отчёта способы и технические устройства позволяют повысить активность защитных биопрепаратов. В роботизированной платформе они используются для периодического опрыскивания растений. Это происходит автономно, без участия обслуживающего персонала. Таким образом, робот имеет два рабочих органа: когерентное оптическое излучение и суспензию бактерий с антифунгальными свойствами. В процессе выполнения технологических операций эти факторы (физический и биотический) воздействуют на растения, защищая их от болезней. Для достижения наибольшего эффекта необходима оптимизация параметров этих рабочих органов.</p>
<p>Количественно когерентное излучение описывается двумя группами параметров: энергетическими и статистическими. К энергетическим относятся длина волны, плотность мощности, и длительность облучения. Длина волны определяется спектрами поглощения хромопротеидов, осуществляющих фоторегуляцию в клетках. Наиболее важным из них является фитохром В. Под действием красного света происходит его обратимая фотоконверсия в активную форму. Это влияет на многие жизненно важные функции организма, как на метаболическом, так и эпигенетическом уровнях. Таким образом, оптимальным можно считать диапазон длин волн, соответствующий спектру действия активной фотоконверсии фитохрома В: 600 – 700 нм. Эффективные плотность мощности и длительность облучения можно определить на основе анализа литературных данных и по результатам проведенных экспериментов. Этому посвящён раздел 4.1. В разделе 4.2 показана роль статистических параметров квазимонохроматического света, что позволяет обосновать выбор источника излучения. В главе 5 рассматриваются характеристики другого рабочего органа – суспензий бактерий, используемых в защитных биопреператах.</p>
<h3><strong>4.1. Оптимизация энергетических параметров </strong>лазерного облучения <span style="font-size: 18.72px;">растений и</span> бактерий</h3>
<p>4.1.1. Влияние длительности лазерного облучения на прорастание</p>
<p>семян горчицы</p>
<p>В последнее время все большую популярность приобретает ресурсосберегающие технологии в сельском хозяйстве на базе использования средств и методов, позволяющих повышать урожайность и снижать себестоимость продукции (Чазов, 2008).</p>
<p>Согласно данным зарубежной и отечественной литературы, а также ранее полученным нами результатам исследований лазерная стимуляция растений существенно влияет на динамику их роста, сохранность полученной продукции, урожайность, снижает энергоемкость производства овощей защищенного грунта и повышает его рентабельность. При этом важно отметить, что низкоинтенсивный лазерный свет, абсолютно безопасен. Он не обладает тератогенным, мутагенным и канцерогенным свойствами, а наоборот, обеспечивает защиту живого организма от самых различных патогенных факторов химической или физической природы (Москвин, 2016; Чазов, 2008; Даниловских, 2017; Budagovsky, 2015; Li, 2017).</p>
<p>Важным этапом внедрения лазерных технологий в производство является подбор параметров обработки когерентным светом с наиболее высоким биологическим эффектом для различных сельскохозяйственных культур.</p>
<p>Жизнеспособность рассады овощных растений зависит от ряда факторов, но основным из них является интенсивность прорастания семян. Именно на данном этапе первоначальный энергетический потенциал, обеспечивает дальнейшее стабильное и быстрое развитие проростка. Поэтому разработка новых методов интенсификации прорастания семян овощных культур с помощью экологически чистых и энергосберегающих технологий актуальна в современных экономических условиях (Алексеева, 2018).</p>
<p>Предпосевная лазерная обработка семян огурца в тепличном хозяйстве Удмуртской республики дала возможность повысить урожайность данной культуры до 34%, снизить себестоимость продукции, увеличить прибыль. В целом такая обработка имеет очень низкие энергетические и финансовые затраты (Чазов, 2008).</p>
<p>В условиях Северо-Запада России установлен эффект лазерной стимуляции капусты кольраби на длине волны 650 нм, мощностью излучения 150 мВт, продолжительностью облучения 30 с. Вследствие облучения происходит ускорение синтеза белков и углеводов, которое приводит к увеличению урожайности. Общее количество белка в собранных стеблеплодах кольраби в образцах опытной группы было выше на 6%, углеводов – на 27%, а средняя масса стеблеплода на 30% выше соответствующих показателей образцов контрольной группы (Филина, 2020).</p>
<p>Установлено, что применение лазерного излучения дражированных семян сахарной свёклы стимулирует и активизирует рост и развитие растений, тем самым обеспечивая сокращение периода достижения ими биологической и технологической спелости. Это подтверждается морфологическими показателями (увеличение количества листьев на растении, средней площади ассимиляционной поверхности, снижение коэффициента отношения массы ботвы к массе корнеплодов) и результатами оценки технологических достоинств корнеплодов (снижение содержания несахаров мелассообразователей, повышение прогнозируемого выхода сахара и его извлекаемости, снижение МБ-фактора). Определена наиболее эффективная экспозиция лазерной обработки семян 10 мин (Подвигина, 2019).</p>
<p>С 2000-х годов сотрудники Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого проводят исследования по изучению влияния низкоинтенсивного лазерного излучения (НИЛИ) как фактора, стимулирующего рост и развитие животных и растений. Экспериментально установлено, что лазерное излучение оказывает положительное воздействие на рост и развитие растений, не вызывает травматизацию и позволяет увеличить урожайность на 20 &#8212; 30%. На основании этого сделан вывод, что применение НИЛИ позволит в дальнейшем снизить количество применяемых удобрений и средств химической защиты, что станет очередным шагом для перехода к органическому земледелию и снижения антропогенного воздействия (Пчелина, 2020).</p>
<p>Исследователи Московской сельскохозяйственной академии им. К.А. Тимирязева показали, что лазерное излучение позволяет использовать собственный потенциал растений для увеличения всхожести их семян, роста проростков, продуктивности и урожайности будущей сельскохозяйственной продукции. При обработке влажных семян физическими факторами происходит мобилизация сил и высвобождение энергетических резервов организма, активируются физиолого-биохимические процессы на ранних этапах прорастания семян. Наиболее эффективным при облучении семян оказалось лазерное излучение импульсного режима с длиной волны в пределах 400…700 нм, мощностью 10<sup>5</sup>…10<sup>8 </sup>Вт, с 50…100 вспышками в импульсе. Для каждого вида семян необходимо искать оптимальный режим обработки с целью стимуляции развития растений и их хозяйственно ценных признаков (Навроцкая, 2018).</p>
<p>В Польше проводили исследования по определению изменений некоторых биохимических и физиологических процессов, происходящих в семенах и проростках люпина белого и фасоли белой после предпосевной обработки лазерными лучами. Установлено, что такая обработка семян значительно повышает активность амилолитических ферментов в семенах. Наибольшая дифференциация ферментативной активности отмечалась через 120 ч от момента посева. Активность этих ферментов в семенах обоих испытуемых видов растений была сходной и имела одинаковую динамику. Облучение семян привело к более раннему и равномерному их прорастанию. Наибольший рост семян обоих видов растений был отмечен после пяти воздействий лазерных лучей (Podlesny, 2012).</p>
<p>Иранскими учеными исследовано влияние лазерной обработки на урожайность рапса и его компонентов в условиях засоления при различных временах облучения. Повышение уровня соли оказывало негативное и значительное влияние на урожайность, снижало количество семян на стручок, количество стручков на растение, длину стручка и высоту растения. Результаты показали, что 45-минутная лазерная обработка оказала значительное влияние на урожайность и компоненты урожая, а также снизила неблагоприятное воздействие засоления (Mohammadi, 2012).</p>
<p>На опытных участках Краснодарского опытного лесхоза проводились исследования по влиянию лазерной обработки на качество саженцев около ста видов древесно-кустарниковых растений. Было установлено, что облученные черенковые саженцы существенно отличаются от необлученных по всем параметрам. Так, у опытных образцов отмечено увеличение корневой массы и глубины залегания корней, эффект обеззараживания, повышение устойчивости к патогенной микробиоте, увеличение приживаемости черенков на 10 &#8212; 20%, сокращение сроков перехода к цветению и созреванию на 1 &#8212; 2 года, сокращение сроков выращивания сеянцев и саженцев до стандартных размеров. Различие показателей в пользу облученных черенковых саженцев явно свидетельствует о повышении их жизнеспособности, что позволяет рекомендовать этот способ при подготовке сеянцев и саженцев лесных культур для высадки на постоянное место произрастания с неблагоприятными условиями, такими как загрязнение почв нефтепродуктами, засуха, жара и др. (Максименко, 2020).</p>
<p>Горчица белая – одна из наиболее популярных культур для посадки на микрозелень (микрогрины), а полученные растения один из самых продаваемых продуктов в мире. Микрогрины &#8212; это специфический тип овощей, которые относятся к группе «функциональных продуктов питания». В настоящее время горчица активно внедряется в ассортимент тепличных хозяйств. Одним из приоритетных направлений развития тепличного овощеводства является внедрение малообъёмной узкостелажной ярусной технологии (вертикальное овощеводство). При выращивании на таких конструкциях микрогринов можно получать экологически безопасную и биохимически ценную пряно-вкусовую и салатную зеленную продукцию в период межсезонья (Пинчук, 2019).</p>
<p>Выращивание листовых овощей в закрытых помещениях становится все более популярным подходом, и в рамках этой производственной системы искусственный свет обеспечивает единственный источник излучения для фотосинтеза и фоторегуляции. С использованием светоизлучающих диодов производители имеют возможность манипулировать освещением для достижения конкретных производственных целей (Jones-Baumgardt, 2019).</p>
<p>В отечественной и зарубежной литературе широко обсуждается вопрос регуляция роста, развития, физиологических процессов растений горчицы путем изменения параметров освещенности.</p>
<p>Проводилась оценка влияния дополнительного кратковременного освещения красными светодиодами на антиоксидантные свойства микрогринов. Микрогрины горчицы выращивали до сбора урожая в теплице на торфяном субстрате при дневном свете с дополнительным освещением. На предуборочной стадии за 3 дня лампы дополнялись светодиодами 638 нм, тогда как эталонные растения продолжали оставаться в условиях освещения, идентичных начальным условиям роста. В связи с повышенной активностью метаболической системы для защиты от мягкого фотоокислительного стресса были изменены антиоксидантные свойства микрогринов. Общая концентрация фенолов в горчице увеличилась с добавлением красного цвета до 40,8%, содержание аскорбиновой кислоты на 25,0%. Общее количество антоцианов достоверно снизилось на 45,1% (Samuolienė, 2012).</p>
<p>Показана возможность манипулировать уровнем данного пигмента через воздействие света. Микрогриновые растения горчицы культивировали на растущих подушечках в контролируемой среде под 14 часовым фотопериодом. После появления первого настоящего листа были инициированы дополнительные световые обработки. Микрогриновые растения собирали после того, как световые обработки накапливались 36 ч. Отмечено увеличение концентрации зеаксантинов (антиоксидантные каротиноиды) в микрогринах горчицы путем воздействия дополнительного света непосредственно перед сбором тканей. Повышение уровня зеаксантинов в микрогринах с помощью простого изменения управления освещением может быть эффективным способом для производителей повысить питательную ценность этой все более популярной специализированной культуры (Kopsella, 2012).</p>
<p>В экспериментах, где использовалась система из пяти мощных твердотельных осветительных модулей со стандартными светодиодами с длинами волн 447 нм, 638 нм, 665 нм и 731 нм, оценивали эффекты светодиодов 520 нм, 595 нм и 622 нм, дополняющих стандартное освещение. Концентрация различных каротиноидов в горчице была выше при освещении 110 &#8212; 220 мкмоль/м<sup>2</sup>/с. При всех дополнительных длинах волн общее содержание каротиноидов увеличивалось. Дополнительный зеленый свет усиливал накопление лютеина и β-каротина в горчице (Brazaitytėa, 2015).</p>
<p>Изучалось влияние интенсивности света на рост, урожайность и качество горчицы, выращенной в ростовой камере. Светодиоды использовались для обеспечения шести целевых фотосинтетических обработок плотности потока фотонов: 100, 200, 300, 400, 500, и 600 мкмоль/м<sup>2</sup>/с с соотношением потоков фотонов синий: красный как 15: соответственно и 16-часовым фотопериодом. По мере перехода от 100 до 600 мкмоль/·м<sup>2</sup>·/с свежий вес зеленой массы горчицы увеличивался на 0,67 кг/·м<sup>2</sup> (82%), сухой вес &#8212; на 65 г/м<sup>2</sup> (145%). При этом уменьшалась длина гипокотиля (Jones-Baumgardt, 2019).</p>
<p>Результаты исследований по влиянию параметров освещения на различные физиологические процессы, происходящие в растительном организме, необходимы для оптимизации технологических процессов при выращивании овощей, в том числе микрогринов, в условиях защищенного грунта. Таким образом, данные исследования являются актуальными и требуют дальнейшего изучения.</p>
<p>Проведенные ранее исследования свидетельствуют о том, что лазерное излучение обладает стимулирующим действием на физиологические процессы в растениях. Поэтому его использование в условиях защищенного грунта является перспективным, так как позволяет повысить продуктивность растений и снизить пестицидную нагрузку, что соответствует принципам органического земледелия (Маслова, 2019).</p>
<p>Для подбора оптимальных параметров лазерного облучения проводили серию опытов с различными длительностями экспозиций в условиях влажной камеры (на фильтровальной бумаге и кокосовом субстрате). Для облучения семян горчицы использовали полупроводниковый лазер с длиной волны 660 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup>. Контролем во всех вариантах опытов служили семена, без облучения.</p>
<p>Семена горчицы проращивали в чашках Петри на фильтровальной бумаге. Экспозиции 5, 15, 30, 60, 120, 240 секунд. В каждой чашке Петри по 20 штук семян в пятикратной повторности (рис. 4.1).</p>
<p>В другом варианте опыта семена проращивали на кокосовом субстрате, состоящем из измельченных кокосовых стружек и волокна. В каждой чашке Петри было по 20 штук семян в пятикратной повторности. Экспозиции 5, 15, 30, 60, 120, 240 и 480 секунд. Учет числа проросших семян и длины образовавшихся проростков проводили на четвертые сутки культивирования.</p>
<p>В третьей серии опытов учет проводился по длине проростков. Для облучения семян использовали полупроводниковый лазер с длиной волны 660 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup>. Контролем служили семена, без облучения.</p>
<p>Для подбора оптимальных параметров лазерного облучения проведены исследования с семенами горчицы. В эксперименте, где был выбран ряд экспозиций от 5 с до 240 с, а облученные семена проращивали на влажной фильтровальной бумаге, установлена лазерная стимуляция во всех вариантах опыта. На лучших длительностях экспозиций (5 с, 30 с и 60 с) стимуляция прорастания семян составила 19,6%; 10,1% и 10,1% от контроля соответственно (рис. 4.2.а).</p>
<p><img width="713" height="528" class="wp-image-14808" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind.jpeg" alt="C:\Users\пользователь\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.Word\DSC_0172.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind.jpeg 713w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-300x222.jpeg 300w" sizes="(max-width: 713px) 100vw, 713px" /></p>
<p>Рисунок 4.1 – Проростки горчицы, полученные из семян облученных лазером</p>
<p>В следующем эксперименте проращивание семян проводили в условиях приближенных к технологии выращивания проростков в теплице, т.е. на кокосовом субстрате. Облучение осуществляли в течение 5 с – 480 с. Число образовавшихся проростков во всех вариантах с применением лазера было больше, чем в контроле на 13,3% – 20%. Наилучшие результаты были получены в опытных вариантах с длительностями экспозиции 30 с и более (рис. 4.2. б).</p>
<p>Длина трехсуточных проростков, полученных из семян после воздействия лазерного излучения, колебалась от 10 мм до 13 мм. При облучении в течение 5 с и 60 с данный показатель был больше контрольного значения (10 мм) на 20,0%; а при облучении в течение 30 с и 480 с – на 30,0% (рис. 4.3).</p>
<p>Проведенные исследования показали, что лазерная стимуляция прорастания семян горчицы отмечается уже на коротких экспозициях от 5 с до 60 с. Их более целесообразно применять, так как это является наиболее технологичным для использования в теплицах. Поэтому дополнительно были проведены исследования эффективности лазерного облучения семян в течение 5 с – 60 с для стимуляции наращивания зеленой биомассы горчицы. При этом было установлено, что на 4-е сутки наибольшая длина стеблей отмечалась у проростков, полученных из семян облученных в течении 40 с и 60 с. Она составила 17,6 мм и 17,2 мм, т.е. 17,4% и 14,7% от контроля соответственно (рис. 4.4.).</p>
<p>а</p>
<p>б</p>
<p>Рисунок 4.2 – Всхожесть семян горчицы, облученных лазером:</p>
<p>а) в условиях влажной камеры при длительностях экспозиции 5с – 240 с;</p>
<p>б) на кокосовом субстрате при длительностях экспозиции 5с – 480 с</p>
<p>Рисунок 4.3 – Длина проростков горчицы, облученных лазером</p>
<p>при длительностях экспозиции 5с – 480 с на кокосовом субстрате.</p>
<p>Рисунок 4.4 – Длина проростков горчицы, облученных лазером</p>
<p>при длительностях экспозиции 40с и 60с на кокосовом субстрате.</p>
<p>У опытных образцов, где длительность экспозиции составила 5 с &#8212; 30 с, длина стеблей колебалась от 15,7 мм до 15,9 мм, что незначительно отличалось от контрольного значения, в среднем на 5,2%. При этом в варианте без использования лазера данный показатель был равен 15,0 мм.</p>
<p>Таким образом, проведенный ряд экспериментов позволил выявить, что лазерное облучение семян горчицы в течение от 5с и выше позволяет в значительной степени стимулировать наращивание зеленой биомассы горчицы, а также технологично для включения в процесс культивирования растений в теплице. Максимальный биологический эффект отмечен при длительностях экспозиции 40с и 60с.</p>
<p>4.1.2. Влияние лазерного облучения на состояние хлорофиллсодержащих тканей яблони, зараженных патогенной бактерией</p>
<p><em>Pseudomonas suringae </em>Van Hall</p>
<p>Реакция растений на то или иное внешнее воздействие, в том числе на патогенный фактор, регистрируется в виде изменений активности физиологических процессов. Многие возбудители болезней растений не приводят к быстрой гибели хозяев, однако происходит нарушения структуры фотосинтетического аппарата клеток: снижается число хлоропластов на единицу площади листа, их объем, концентрация и активность хлорофилла.</p>
<p>Отрицательное влияние на фотосинтез бактериальных инфекций связано прежде всего с интенсивным разрушением структуры хлоропласта, что обусловлено активным выделением бактериями токсинов в ткани хозяина (Маслова, 2018).</p>
<p>Инфицирование растений фитопатогенами различных таксономических групп приводит к снижению эффективности аккумулирования световой энергии фотосинтетическим аппаратом листьев, что на ранних стадиях происходит вследствие сокращения пула акцепторов электронов. На более поздних стадиях патологический процесс усугубляется, что ухудшает фотосинтетическую активность листьев (Гуляева, 2017).</p>
<p>Наиболее важный физиологический параметр состояния растений, активность их фотосинтезирующего аппарата, можно оценить с помощью флуоресцентного анализа, который носит неразрушающий характер и позволяет регистрировать динамические процессы. Такая экспресс-диагностика функционального состояния растений в короткие сроки выявляет биологический эффект от воздействия того или иного внешнего фактора на исследуемый объект или процесс. Лазерный флуоресцентный метод мониторинга и контроля состояния растений, показывает результаты обнаружения стрессовых состояний растений путем дистанционного измерения (Lichtenthaler, 1988; Веселова, 1994; Веселовский, 1990; Будаговская,2016; Федотов, 2016; Белов, 2015).</p>
<p>Ряд научных публикаций подтверждает, что предотвратить развитие патологического процесса помогает лазерная обработка растений. Обладая стимуляционным эффектом при воздействии на их ткани, когерентный свет способствует повышению иммунитета у сельскохозяйственных культур. (Маслова, 2018; Подвигина, 2018; 2019; Максименко, 2020).</p>
<p>Адаптогенные свойства лазера также описаны китайскими исследователями. Эффекты акклиматизации и репарации повреждений УФ-излучением, индуцированные He-Ne лазером (632,8 нм), были отмечены у растений <em>Arabidopsis thaliana</em> в ответ на дополнительный УФ &#8212; стресс. Наблюдалась тенденция к увеличению параметров роста у растений, подвергнутых комбинированной обработке He-Ne лазером и УФ-светом, по сравнению с растениями, подвергнутыми воздействию только усиленного УФ-света. Фотосинтетическая эффективность и выживаемость проростков были значительно выше при комбинированных обработках, чем только при обработке УФ-светом. Были повышены уровни накопления флавонола в листьях обработанных лазером (Gao, 2017).</p>
<p>Изучение патогенных свойств возбудителей болезней и ответной реакции растительного организма на заражение методом предварительного поранения широко применяется, так как в большинстве случаев оно дает положительный результат (Corba, 2008; Кудина, 2010; Горовик, 2018).</p>
<p>При использовании листовых высечек поранение располагается по краю исследуемого участка листа. Следует отметить, что высечки, полученные с помощью сверла определенного размера, изначально имеют одинаковую площадь, что позволяет объективно оценить и сравнить площадь распространения поражения во всех вариантах опыта.</p>
<p>Проведение испытаний свойств фитопатогенов в лабораторных условиях позволяет контролировать развитие возбудителя, своевременно его обезвредить и избежать его распространения на растениях-хозяевах в естественных условиях произрастания.</p>
<p>Для выявления характера воздействия лазерного облучения на состояние хлорофиллсодержащих тканей, зараженных патогенной бактерией, использовали высечки листьев яблони сорта Антоновка. Их помещали во влажные камеры после обработки суспензией бактерии <em>Pseudomonas syringae </em>Van Hall (возбудитель бактериального некроза плодовых культур) (рис. 4.5). После этого высечки листьев облучали полупроводниковым лазером с длиной волны 660 нм плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup>. Экспозиции 120 и 480 секунд. Контролем служили высечки листьев, необлученные лазером (рис. 4.6). Так же для сравнительной оценки в эксперимент были включены варианты без использования искусственного заражения.</p>
<p>Таким образом, в эксперименте использовали следующие варианты обработки листовых высечек яблони:</p>
<ol>
<li>контроль (вода);</li>
<li>вода+лазер 120с;</li>
<li>вода+лазер 480с;</li>
<li>бактериальная суспензия;</li>
<li>бактериальная суспензия+лазер 120с;</li>
<li>бактериальная суспензия+лазер 480с.</li>
</ol>
<p>Оценку состояния хлорофиллсодержащих тканей проводили на 7 -е сутки на приборе LPT (Россия).</p>
<p>По показателю удельной фотосинтетической активности (Kft) было установлено, что облучение листовых высечек яблони сорта Антоновка способствовало увеличению данного критерия как в эксперименте с искусственным заражением бактерией <em>P.syringae</em>, так и без него.</p>
<p><img width="1350" height="658" class="wp-image-14809" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-1.jpeg" alt="C:\Users\пользователь\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.Word\DSC_0222.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-1.jpeg 1350w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-1-300x146.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-1-1024x499.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-1-768x374.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1350px) 100vw, 1350px" /></p>
<p>Рисунок 4.5 – Листовые высечки яблони сорта Антоновка в условиях</p>
<p>влажной камеры.</p>
<p>На 7-е сутки после закладки опыта, когда видимых изменений ещё не наблюдалось, в варианте с использованием инокуляции установлено снижение интенсивности фотосинтеза в среднем на 5,0% по сравнению с показателем у листовых высечек, не подвергавшихся обработке бактериальной суспензией, т.е. с 0,427 у.е. до 0,406 у.е.</p>
<p>Удельная фотосинтетическая активность неинфицированных хлорофиллсодержащих тканей в вариантах с использованием когерентного света составила 0,502 у.е. и 0,546 у.е. при длительностях экспозиции 120 с и 480 с соответственно. Это на 17,6% и на 27,9% больше, чем величина изучаемого показателя в контроле (0,427 у.е.).</p>
<p>На инокулированных листовых высечках так же отмечен эффект лазерной стимуляции. Обработка когерентным светом способствовала активизации хлорофиллсодержащих тканей, на что указывает критерий Kft. При облучении в течение 120 с и 480 с данный показатель составил 0,539 у.е. и 0,494 у.е. соответственно, а в контроле 0, 406 у.е. Таким образом, лазерная стимуляция составила 32,8 % и 21,7% соответственно (рис. 4.7).</p>
<p>Проведенные исследования показали, что облучение когерентным светом позволило повысить фотосинтетическую активность тканей листа яблони сорта Антоновка, в том числе зараженных бактерией <em>P.syringae</em>, что свидетельствует о стимуляции защитных реакций хозяина в отношении патогена.</p>
<p><img width="1108" height="927" class="wp-image-14810" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-2.jpeg" alt="C:\Users\пользователь\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.Word\DSC_3611.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-2.jpeg 1108w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-2-300x251.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-2-1024x857.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-appdata-local-microsoft-wind-2-768x643.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1108px) 100vw, 1108px" /></p>
<p>Рисунок 4.6 – Процесс облучения листовых высечек на вращающейся</p>
<p>платформе.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>а</td>
<td>б</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 4.7 – Влияние лазерного облучения на фотосинтетическую активность хлорофиллсодержащих тканей листа яблони сорта Антоновка:</p>
<p>а) листовые высечки без инокуляции бактерией <em>P.syringae;</em></p>
<p>б) листовые высечки инокулированные бактерией <em>P.syringae.</em></p>
<p>4.1.3. Оптимизация системы защиты овощных растений от болезней</p>
<p>посредством подбора энергетических параметров</p>
<p>лазерного облучения биопрепаратов</p>
<p>Последние годы проблема биологической защиты растений становится все популярнее, проводится апробация известных биопрепаратов, а также создаются их новые формы, разрабатываются комплексные подходы к решению экологически безопасной защиты растений от болезней сельскохозяйственных растений (Петровский, 2017, Коломиец, 2019).</p>
<p>В течение последнего десятилетия почти ежегодно на томатах наблюдается эпифитотийное развитие альтернариоза. При этом урожай томатов может снижаться на 20 – 40%. Распространена данная болезнь в большинстве районов возделывания томатов. Наибольший вред инфекция наносит растениям в пленочных теплицах (Станчева, 2005; Василиогло, 2018).</p>
<p>Представители рода <em>Alternaria</em> широко распространены в природе и встречаются повсеместно: в почве, на растительных остатках, в воздухе и т.д. Это, в основном, сапротрофные грибы, которые играют значительную роль в круговороте органики в природе. В последние годы все чаще появляется информация о растущем экономическом значении альтернариевых грибов. Некоторые виды приобрели патогенные свойства и вызывают болезни важных сельскохозяйственных культур (Буровинская, 2019).</p>
<p>Альтернариоз, или коричневая гниль <em>Alternaria alternata (Fr.) Keissl </em>является возбудителем опасной болезни томата – альтернариоза. Гриб поражает все надземные органы растений (листья, стебли, черешки листьев, плоды, плодоножки). Болезнь проявляется в виде темных, округлых пятен в местах поражения, поверхность которых покрывается бархатистым черным налетом, состоящим из спор и грибницы паразита. Зараженные плоды либо опадают, либо преждевременно созревают. Переносятся споры гриба главным образом потоком воздуха, течением поливной или дождевой воды (Хромова, 2017; Ганнибал, 2011; Гаджиева, 2016; Simmons, 1994; Rodrigues, 2010).</p>
<p>В настоящее время исследования грибов рода <em>Alternaria </em>охватывают несколько направлений, включающих оценку возможных токсических эффектов микотоксинов <em>in vitro</em> и <em>in vivo</em> и разработку методик их обнаружения. Изучено и описано свыше 300 вторичных метаболитов грибов рода <em>Alternaria</em>, проявляющих биологическую активность по отношению к растениям, бактериям и грибам (Далинова, 2020).</p>
<p>На пасленовых культурах чаще всего выявляются мелкоспоровые виды <em>Alternaria</em>, такие как <em>A. tenuissima</em> и <em>A. arborescens, A. solani</em>и<em>A. tomatophila, </em>которые вызывают развитие крупных некрозов листьев, стеблей, плодов. Виды <em>A. alternata</em> и <em>A. infectoria</em> встречаются редко (Буровинская, 2019).</p>
<p>По органотропной специализации грибы рода <em>Аlternaria</em> относятся к патогенам, которые могут осуществлять питание на листьях и плодах перца. Часто из растений перца выделяются <em>А. solani</em>, <em>A. alternata</em> и <em>A. tenuissima </em>(Орина, 2010; Паластрова, 2017).</p>
<p>Использование  в борьбе с <em>A. alternata</em> химических  фунгицидов приводит к  накоплению их в  растениях и плодах. Снизить пестицидную нагрузку возможно путем включения в систему защиты растений биологических средств, которые эффективно подавляют фитопатогены (Новикова, 2017).</p>
<p>Всё более актуальным направлением становится экологизация системы защиты растений от болезней с применением микробиологических препаратов. Наибольший интерес, с точки зрения спектра подавляемых патогенов и возможностей, выпускаемых препаративных форм, представляют такие препараты как Алирин &#8212; Б, Витаплан СП, Гамаир, созданные на основе бактерии <em>Bacillus subtilis</em> (Приходько, 2018; Орлова, 2015; Новикова, 2019; Власов, 2017).</p>
<p>Флуоресцентные бактерии <em>Pseudomonas</em> в составе биопрепаратов также эффективно подавляют болезни растений и вызывают у них системную резистентность, кроме того они производят антибиотики и сидерофоры, которые играют важную роль в антагонистических взаимоотношениях бактерий с почвенными фитопатогенами, а также они способствуют усилению роста корней, увеличению массы листьев растений (Хмель, 1997; Jain, 2016; Маслак, 2019; Пищик, 2019).</p>
<p>Несмотря на перспективы использования БСЗР, по эффективности и стоимости химические препараты часто оказываются более конкурентоспособными. В связи с этим необходимо разрабатывать средства и методы стимуляции микроорганизмов, входящих в состав биофунгицидов.</p>
<p>По результатам исследований, проводимых в рамках ГЗ МСХ с 2016 по 2019 гг. «Разработка средств и методов фотоники для повышения активности препаратов биологической защиты растений» установлено стимулирующее действие лазерного излучения на активность биопрепаратов защиты растений. Выявлено, что активность биопрепаратов после хранения в различных условиях может снижаться по сравнению с заявленными показателями в десятки раз, что обосновывает необходимость разработки способов повышения эффективности биопрепаратов защитного действия.</p>
<p>Обработка когерентным низкоинтенсивным (1 &#8212; 3 Вт/м<sup>2</sup>) светом в течение 15 &#8212; 960 с приводит к активизации защитных препаратов. Использование полупроводникового лазера для бактериальных суспензий оказалось более эффективным, чем применение гелий-неонового.</p>
<p>Выявлено, что воздействие когерентного света способно существенно и статистически достоверно повысить число КОЕ в рабочих растворах биопрепаратов (Алирина-Б на 45,95%, Гамаира на 4,68%, Фитоспорина на 71,4%, Пралина на 66,04%, Витаплана на 64,11%).</p>
<p>Лазерное облучение способствовало увеличению биомассы колоний <em>B.subtilis</em> из Алирина &#8212; Б на 4,9%, из Гамаира на 9,3%, из Пралинана 34,8%, <em>P.fluorescenc</em>из Витаплана на 15,3%, а <em>T. lignorum </em>из Триходермина на 68,4%.</p>
<p>Облучение когерентным светом стимулирует выработку у бактерий метаболитов, в том числе микотоксического действия, что было установлено на различных моделях (<em>F. охуsporum + P. fluorescens</em>из Витаплана; <em>A. alternate + B. subtilis</em> из Фитоспорина).</p>
<p>Применение облученного Алирина-Б и Гамаира наиболее существенно снижает количества клеток <em>Fusarium solani </em>в ризосфере растений защищенного грунта (на 78,5% и 49,5% соответственно) в сравнении с образцами без облучения. Данный эффект сохраняется и на 10-е сутки после закладки опыта.</p>
<p>При совместном культивировании патогенных грибов и бактерий-антагонистов из препаратов (<em>P. fluorescens</em> и <em>B.subtilis,)</em> обработанных когерентным светом, наиболее выраженная стимуляция биоагентов отмечалась в варианте с длиной волны 661 нм, что привело к увеличению зоны подавления роста патогенного гриба на 40%, где использовалось лазерное излучение с длиной волны 633 нм. Обработка когерентным светом бактерии <em>P. fluorescens</em>из препарата Витаплан-Экстра и гриба <em>Trichoderma harzianum</em> из Глиокладина стимулировала проявление их антагонистических свойств по отношению к грибу <em>A. alternata</em> на 17% и 100% соответственно.</p>
<p>В связи с этим важной задачей является поиск активных биоагентов, проявляющих ярко выраженные антагонистические свойства в отношении возбудителя альтернариоза.</p>
<p>В эксперимент были включены растения томата сорта Орлик, выращенных в горшках в условиях пленочной теплицы в весенне-летний период. Сорт Орлик −включен в Госреестр по Российской Федерации для выращивания в открытом грунте и под пленочными укрытиями. Очень ранний. Растение детерминантное. Лист среднего размера, зеленый, соцветие простое. Плодоножка с сочленением, плод округлый, гладкий, плотный. Окраска незрелого плода светло-зеленая, зрелого &#8212; оранжевая, число гнезд 2. Масса плода 53 г. Урожайность товарных плодов под пленочными укрытиями 5,2 кг/м<sup>2</sup>.</p>
<p>Провокационным фоном для развития альтернариоза на растениях томата служил грунт, зараженный <em>Alternaria alternata</em>. В качестве субстрата использовали торфяную смесь марки Агробалт, в которою вносили инокулюм патогена. Состав смеси: верховой сфагновый торф низкой степени разложения, известняковая (доломитовая) мука, комплексное минеральное удобрение. Основные питательные вещества: N &#8212; 150 мг/л; Ca &#8212; 120 мг/л; Mg &#8212; 30 мг/л; P<sub>2</sub>O<sub>5</sub> &#8212; 150 мг/л; K<sub>2</sub>O &#8212; 250 мг/л; рН &#8212; 5; влажность &#8212; не более 65.</p>
<p>Для определения оптимальных длительностей экспозиции облучение лазером биопрепаратов Алирин-Б и Ризоплан проводили в концентрации в 2 раза ниже, чем рекомендовано производителем (Алирин &#8212; Б – 2,5г/л; Ризоплан – 0,5%) на полупроводниковом лазере с длиной волны 660 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup>.</p>
<p>Варианты опыта:</p>
<p>1) контроль (вода),</p>
<p>2) БП без облучения,</p>
<p>3) БП облучение 60 с,</p>
<p>4) БП облучение 120 с,</p>
<p>5) БП облучение 240 с,</p>
<p>6) БП облучение 480 с.</p>
<p>Облученными рабочими растворами обрабатывали листья томата и перца с горшечных растений. Их инкубировали в условия влажной камеры в течение 2-х суток. После делали смывы с листьев по 3 фрагмента площадью 1 см<sup>2</sup> и помещали в пробирки с 10 мл стерильной воды, которые переносили в шейкер инкубатор и встряхивали при 200 оборотов в минуту в течение 40 мин. Полученные смывы высевали по 100 мкл на среду КГА с антибиотиком в чашки Петри. На 5-е сутки проводили учет и идентификацию образовавшихся колоний микроорганизмов, высчитывали число КОЕ гриба <em>A. alternata </em>на 1 см<sup>2</sup>поверхности листа.</p>
<p>С целью оценки эффективности лазерного облучения для активизации защитных биопрепаратов в борьбе с альтернариозом овощных культур в условиях пленочной теплицы облучение проводили на полупроводниковом лазере с длиной волны 660 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м2 в течение 480 с (длительность экспозиции экспериментально подобрана в предыдущих опытах). После облучения рабочие растворы биопрепаратов перед применением выдерживали в течение 2 часов на свету. Внесение биопрепаратов в грунт начинали в фазу появления 3-4 настоящего листа и продолжали до сбора урожая. В период роста и развития растений проводили оценку степени поражения болезнями, высоты растений согласно общепринятым методикам.</p>
<p>Растения томата высаживали в горшки с грунтом объемом 2,5 л. Их размещали в пленочной теплице по 12 штук на 1 м<sup>2</sup>.</p>
<p>В разных вариантах опыта для обработки грунта использовали:</p>
<p>1) Алирин-Б;</p>
<p>2) Алирин-Б + лазерное облучение;</p>
<p>3) Ризоплан;</p>
<p>4) Ризоплан + лазерное облучение.</p>
<p>Контролем служили растения без применения биопрепаратов, их полив проводился только водой.</p>
<p>В связи с тем, что препараты применяли на растениях в условиях высокого уровня инфекционного фона с уже развившимися признаками поражения альтернариозом, концентрацию рабочих растворов, подвергшихся лазерному облучению, не понижали, а следовали рекомендациям производителя. В контрольных вариантах облучение не применяли.</p>
<p>При использовании рабочих растворов Алирина – Б, облученных в течение 60с -480с для обработки листьев томата, их обсемененность клетками патогенного гриба <em>A. alternatа </em>составила 72,3 КОЕ/см<sup>2</sup>; 27,7 КОЕ/см<sup>2</sup>; 43,3 КОЕ/см<sup>2</sup> и 38, 7 КОЕ/см<sup>2</sup> соответственно, в контроле – 67,0 КОЕ/см<sup>2</sup>. Таким образом, в вариантах опыта с экспозициями 120 &#8212; 480 с отмечено снижение числа КОЕ исследуемого патогена на 1 см<sup>2</sup> поверхности в среднем на 32,1% по сравнению с необлученным препаратом. Наиболее эффективной оказалась экспозиция 120 с (стимуляция составила 58,7%) (рис. 4.8).</p>
<p>Рисунок 4.8 – Обсемененность поверхности листьев томата после обработки необлученным и облученным лазером Алирином – Б при разных длительностях экспозиции.</p>
<p>В эксперименте с Ризопланом во всех вариантах, где применялось лазерное облучение препарата, в смывах с поверхности листьев томата отмечено полное отсутствие клеток и спор <em>A. alternatа</em>, в то время как в контрольном образце выявлена обсемененность данным грибом, которая составила 22,3 КОЕ/см<sup>2 </sup>(рис. 4.9).</p>
<p>Листовая поверхность перца была обработана облученными рабочим раствором препарата Алирин Б. В результате показатель её обсемененности возбудителем альтернариоза колебался от 13,9 КОЕ/см<sup>2</sup> до 23,8 КОЕ/см<sup>2</sup>, при этом в контроле он составил 22,3 КОЕ/см<sup>2</sup>. Снижение числа клеток гриба в смывах с поверхности листьев отмечено при использовании экспозиции 480 с на 37,7% соответственно. В остальных вариантах опыта различия с контролем были в пределах ошибки среднего значения (рис. 4.10).</p>
<p>Рисунок 4.9 – Обсемененность поверхности листьев томата после обработки необлученным и облученным лазером Ризопланом при разных длительностях экспозиции.</p>
<p>Рисунок 4.10 – Обсемененность поверхности листьев перца после обработки необлученным и облученным лазером Алирином – Б при разных длительностях экспозиции.</p>
<p>Подобный эксперимент проведен на растениях перца с использованием препарата Ризоплан. Было выявлено, что облучение его рабочего раствора позволило снизить обсемененность обработанной листовой поверхности до</p>
<p>16,7 &#8212; 27,8 КОЕ/см<sup>2</sup> в зависимости от экспозиции. При этом в варианте без применения лазера тот же показатель был равен 33,4 КОЕ/см<sup>2</sup>, т.е. эффективность облучения составила 50,0% при обработке препарата когерентным светом в течение 60 с, 120 с, 240 с и 16,8% &#8212; в течение 480 с (рис. 4.11).</p>
<p>Проведенные эксперименты позволили сделать вывод об эффективности применения лазерного облучения для стимуляции фунгицидных свойств БСЗР. При этом в большинстве случаев наиболее эффективными являются длительности экспозиции 120 с, 240 с и 480 с(таблица. 4. 1.).</p>
<p>Рисунок 4.11 – Обсемененность поверхности листьев перца после обработки необлученным и облученным лазером Ризопланом при разных длительностях экспозиции.</p>
<p>Проводили оценку зараженности томата альтернариозом в условиях пленочной теплицы с применением когерентного света для активизации биопрепаратов. Проведенные ранее исследования показали эффективность лазерного облучения рабочих растворов БСЗР в течение 480 с.</p>
<p>В ходе исследований выявлено, что заражение <em>A. alternatа</em> привело к гибели 61,7 % растений томата, обработанных препаратом Алирин &#8212; Б без облучения, и 36,2% растений погибло в варианте с использованием биопрепарата после лазерной стимуляции (рис. 4.12).</p>
<p>Таблица 4. 1 – Обсемененность поверхности листьев томата и перца после обработки необлученным и облученным лазером биопрепаратами при разных длительностях экспозиции</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Варианты опыта</td>
<td colspan="5">Длительность облучения</td>
</tr>
<tr>
<td>0 с</td>
<td>60 с</td>
<td>120 с</td>
<td>240 с</td>
<td>480 с</td>
</tr>
<tr>
<td>Алирин – Б</p>
<p>на томате</td>
<td>67,0±17,0*</td>
<td>72,3±20,2</td>
<td>27,7±5,3</td>
<td>43,3±11,8</td>
<td>38,7±5,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Ризоплан</p>
<p>на томате</td>
<td>22,3±2,2</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>Алирин – Б</p>
<p>на перце</td>
<td>22,4±10,3</td>
<td>22,3±3,4</td>
<td>21,3±8,1</td>
<td>23,8±7,9</td>
<td>13,9±5,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Ризоплан</p>
<p>на перце</td>
<td>33,4±3,3</td>
<td>16,7±1,7</td>
<td>16,7±1,7</td>
<td>16,7±1,7</td>
<td>27,8±2,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*среднее значение±стандартная ошибка среднего</p>
<p>Рисунок 4.12 – Процент погибших растений томата от альтернариоза</p>
<p>при обработке необлученными и облученными лазером биопрепаратами.</p>
<p>Из сохранившихся экземпляров отмечены растения как с симптомами поражения, так и без них. В вариантах с использованием необлученного и облученного препарата Алирин &#8212; Б бессимптомных растений было 36,2% и 48,9% соответственно (рис. 4.13).</p>
<p>Таким образом, было установлено, что Алирин &#8212; Б без применения облучения на стадии уже развившихся симптомов болезни оказался неэффективным в борьбе с альтернариозом томата, культивируемого в виде горшечной культуры в условиях пленочной теплицы. Облучение рабочего раствора данного препарата позволило повысить антифунгальную активность бактерии <em>B. subtillis</em>, входящей в его состав и, как следствие, снизить число погибших растений на 25,5%, а также увеличить количество бессимптомных экземпляров на 12,7%.</p>
<p>Рисунок 4.13 – Процент растений томата без симптомов альтернариоза при обработке необлученными и облученными лазером биопрепаратами.</p>
<p>Степень поражения альтернариозом растений томата отразилась на их ростовой активности. На участке, где применялся необлученный рабочий раствор Алирина-Б, высота растений была на уровне контроля и составила в среднем 18,8 см. При использовании облученного препарата высота растений была выше на 47,8% и составила 27,8 см (рис. 4.14).</p>
<p>Ризоплан оказался более эффективным в борьбе с альтернариозом. Его использование дало возможность сохранить 93,6% растений, а применение облученного рабочего раствора позволило вовсе избежать гибели растений томата от <em>A. alternatа</em>. На участках, где применялся облученный и необлученный Ризоплан количество бессимтомных растений было достаточно большим и составило 87,2% и 95,7% соответственно.</p>
<p>Проведенные исследования показали, что БСЗР Ризоплан характеризовался высокой эффективностью в борьбе с <em>A. alternatа</em>, а применение лазерного облучение еще в большей степени стимулировало синтез бактериальных метаболитов фунгицидного действия. В варианте с использованием рабочего раствора препарата погибших растений было меньше на 46,8%, а бессимптомных больше на 51,0% по сравнению с контролем. Его облучение позволило вовсе избежать выпадов растений, а число бессимптомных образцов оказалось выше на 8,5% по сравнению с вариантом без облучения (рис. 4.12; 4.13).</p>
<p>Данное обстоятельство отразилось и на особенностях роста растений на участках с применением Ризоплана. В вариантах с использованием необлученного и облученного рабочего раствора этого препарата средняя высота растений составила 42,9 см и 48,6 см соответственно, что на 116,7% и 145,5% превышает значение данного показателя в контроле (рис. 4. 14).</p>
<p>Проведенные исследования свидетельствуют об эффективности применения лазерного облучения рабочих растворов биопрепаратов в течение 480 с для повышения активности бактерий, входящих в их состав.</p>
<p>Рисунок 4.14 – Влияние необлученных и облученных лазером биопрепаратов на среднюю высоту растений томата.</p>
<h3><strong>4.2. Оптимизация статистических (когерентных) параметров облучения растений квазимонохроматическим светом</strong></h3>
<p><strong>4.2.1. </strong>Эукариоты</p>
<p>Кратковременное воздействие квазимонохроматических световых потоков определённых спектральных диапазонов способно значительно повысить функциональную активность различных живых организмов – от бактерий до человека. Такой эффект получил надёжное экспериментальное подтверждение, но недостаточное научное обоснование. По поводу механизма наблюдаемого явления высказывают противоречивые точки зрения, в зависимости от трактовки полученных данных. Наиболее дискуссионным оказался вопрос о роли когерентности оптического излучения в фоторегуляторных процессах. В целом ряде работ утверждается, что для биологических объектов когерентность света несущественна (Гамалея, 1988; Клебанов, 2006; Zalevsky, 2011; Smith, 2005; Лобко, 1985). Основанием для этого послужил близкий по величине стимуляционный эффект от лазерного излучения, которое названо когерентным, и нелазерного (от тепловых, газоразрядных, люминесцентных источников), которое названо некогерентным. Такие определения нельзя считать корректными, так как у последних для получения сходных с лазерным излучением оптических параметров вырезали спектрально-узкий пучок с помощью монохроматоров и аппертурных диафрагм. В этом случае свет обладал хотя и меньшей, чем у лазеров, но достаточно высокой пространственно-временной когерентностью (Будаговский, 2005). В ряде других работ, также на основании экспериментальных данных, доказывают, что стимуляционный эффект выше у более когерентного света (Березин. 1983; Дубровский, 1982; Зубкова, 1997).</p>
<p>Практически во всех подобных публикациях обращали внимание исключительно на спектральные свойства излучения, например, «широкополосный свет», «узкополосный свет» (Москвин, 2000; Кару, 1983), то есть на временную когерентность. Влияние пространственной когерентности на функционирование живых организмов осталось за пределами обсуждения. Это понятие использовали только при анализе светорассеяния и формирования спекл-структуры в биологических тканях (Hode, 2005; Qadri, 2007). Однако именно пространственная когерентность может служить ключом к пониманию роли статистических свойств света в фоторегуляторных процессах, поскольку она, в отличие от временной, не зависит от спектральной ширины линии .</p>
<p>Для выявления наиболее общих закономерностей фотоиндуцированных реакций в экспериментах использовали живые организмы, различающиеся по своей организации, морфофизиологическим показателям и оптическим характеристикам. Было реализовано три серии опытов. В каждой серии использовали источники излучения, формирующие световые потоки с различной когерентностью, но одинаковыми энергетическими характеристиками (средняя длина волны, плотность мощности, длительность облучения).</p>
<p>В первой серии опытов использовали пыльцу сливы. Перед облучением её наносили на поверхность питательной среды, содержащей 0,8%  агара, 15% сахарозы и 0,001% борной кислоты. Облучение проводили в течение 16, 32, 64, 128 и 256 с при плотности мощности 0,7 Вт/м<sup>2</sup>. После облучения препараты с пыльцой размещали во влажных камерах, где их содержали при температуре +28С в течение 24 часов. Далее пыльцу инактивировали хлороформом и определяли с помощью микроскопа долю проросших пыльцевых зерён. В каждом варианте опыта было по 6 препаратов, на каждом препарате просматривали по 10 полей зрения.</p>
<p>Вторую серию опытов проводили на микрочеренках ежевики. Их культивировали на питательной среде по прописи T. Murashige, F. Skoog (1962), содержащей 1 мг/л 6-бензиламинопурина, 0,1 мг/л ß-индолил-3-масляной кислоты, 1 мг/л гибберелловой кислоты. Перед облучением продолжительность темновой фазы составила 16 часов. Естественная освещённость в зоне облучения составила 1 лк. Длительность облучения 480 с, плотность мощности 0,3 Вт/м<sup>2</sup>. После облучения колбы с микрочеренками культивировали в течение 50 дней при температуре +22±1<sup>о</sup>С, продолжительности светового дня 16 часов и освещённости 2000 лк. В каждом варианте опыта использовали по 28 микрочеренков. Учитывали число образовавшихся на каждом черенке побегов (коэффициент размножения) и их длину.</p>
<p>В третьей серии опытов использовали колонии гриба <em>Fusarium microcera</em>. Их культивировали на картофельно-глюкозном агаре, содержащем 1% глюкозы и 1% агара. Облучение проводили через 24 часа после посева мицелия на питательную среду. Длительность облучения 240 с, плотность мощности 1 Вт/м<sup>2</sup>. Через 6 дней культивирования в темноте при температуре +22±1<sup>о</sup>С измеряли площадь и толщину колоний и рассчитывали их объём.</p>
<p>В опытах применяли тепловой источник света. Он представлял собой высокотемпературную лампу накаливания с инфракрасным светофильтром. Поток излучения проходил также через один из интерференционных светофильтров, которые имели различные значения ширины спектра пропускания , но одинаковые длины волн в максимуме спектральной полосы (<em>λ<sub>max</sub></em> = 6331 нм). Спектры пропускания инфракрасного и интерференционных светофильтров измеряли на спектрофотометре Analytik Jena Specord 250 Plus (Германия) с точностью 0,5 нм и по ним рассчитывали <em>L<sub>coh</sub></em> теплового источника по формуле <em>L<sub>coh</sub></em> = (<em>λ<sub>max</sub>)<sup>2</sup> /</em> (Born, 1968), где &#8212; ширина спектральной линии на половинной высоте. За светофильтрами в центре пучка устанавливали апертурную диафрагму, определяющую угловые размеры теплового источника света. Такая оптическая схема (рис. 4.15) формировала квазимонохроматическую пространственно-ограниченную волну со сравнительно равномерным распределением интенсивности по фронту. В этом случае модуль нормированной поперечной корреляционной функции поля между двумя точками <strong><em>r</em></strong><em><sub>1</sub></em>,<em> </em><strong><em>r</em></strong><em><sub>2</sub></em> можно представить как (Будаговский, 2015): <em>(s) = 2J<sub>1</sub>(kas/z)/(kas/z)</em>, где<em>J<sub>1</sub>(kas/z)</em> ‑ функция Бесселя, <em>k = 2/ </em>‑ волновое число, 2<em>a – </em>линейная апертура источника, <em>s </em>=<em> </em><strong><em>r</em></strong><em><sub>1</sub> ‑ </em><strong><em>r</em></strong><em><sub>2</sub></em>, <em>z</em> ‑ удаление от источника излучения до объекта. Первое нулевое значение функция <em>(s) </em> приобретает при <em>kas/z = 3,83</em>, и, соответственно, радиус корреляции в этом случае будет равен <em>r<sub>cor</sub> </em>=<em>0,61 z/a</em>. Мощность и плотность мощности излучения регистрировали с помощью измерителя лазерного излучения VEGA Ophir (Израиль) и калориметрического измерителя ИМО-2Н («Эталон», Россия). Конкретные статистические параметры облучения даны при описании каждого эксперимента. На графиках и гистограммах указаны средние значения и ошибки среднего.</p>
<p>1</p>
<p>2</p>
<p>3</p>
<p>4</p>
<p>6</p>
<p>5</p>
<p>Z</p>
<p>Рисунок 4.15 – Схема эксперимента с тепловым источником света. 1 – защитный светонепроницаемый кожух, 2- высокотемпературная лампа накаливания, 3 – инфракрасный светофильтр, 4 &#8212; красный интерференционный светофильтр, 5 – аппертурная диафрагма c круглым отверстием диаметром 2<em>a</em>, 6 – биологический объект.</p>
<p>Основной задачей исследования было сравнение фоторегуляторного действия квазимонохроматических световых потоков с одинаковыми энергетическими характеристиками, но различной когерентностью. Длина когерентности квазимонохроматического пучка связана с шириной его спектральной линии известным соотношением <em>L<sub>coh</sub> = (<sub>max</sub>)<sup>2</sup>/</em>. Поэтому в экспериментах с различными значениями <em>L<sub>coh</sub></em> нельзя сделать однозначный вывод – спектральные или корреляционные свойства излучения влияют на изменение фотоиндуцированной реакции живых организмов. Чтобы избежать противоречий, статистическую упорядоченность светового потока теплового источника изменяли за счёт пространственной когерентности при сохранении временной. На пыльце сливы (размер пыльцевых зёрен 40-60 мкм) было показано, что при постоянной величине <em>L<sub>coh</sub></em> = 32 мкм и определённых длительностях облучения стимуляционный эффект был достоверно (  0,001) выше у пучков с радиусами корреляций 40 мкм, чем 5 мкм (рис. 4.16). Следовательно, пространственная когерентность светового пучка также способна влиять на величину фотоиндуцированной реакции клеток. Сопоставляя максимальные размеры клеток с характеристическими параметрами <em>L<sub>coh</sub></em> и <em>r<sub>cor</sub></em>, был сделан вывод, что наибольшая фотоиндуцированная реакция наблюдается у клеток, полностью помещающихся в объёме когерентности поля (Будаговский, 2005; Конев,1979).</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Рисунок 4.16 – Зависимость прорастания пыльцы сливы от длительности облучения квазимонохроматическим светом тепловых источников с одинаковой временной когерентностью (L<sub>coh</sub> = 32 мкм) и различной пространственной когерентностью. 1 – r<sub>cor</sub> = 40 мкм; 2 – r<sub>cor</sub> = 5 мкм.</p>
<p>Другой биологической моделью служили экспланты (микрочеренки) ежевики, которые облучали квазимонохроматическим излучением (<em>λ<sub>max</sub></em> = 6331 нм) от теплового источника. С помощью интерференционных светофильтров и апертурных диафрагм было сформировано 4 световых потока с одинаковой плотностью мощности, но различными статистическими параметрами. Наибольший стимуляционный эффект зафиксирован в первом варианте опыта (рис. 4.16) при значениях <em>L<sub>coh</sub></em> = 135 мкм и <em>r<sub>cor</sub></em> = 30 мкм. В этом случае практически все клетки (средний размер <em>D =</em> 18  0,3 мкм) помещались в объёме когерентности поля, т.е. <em>L<sub>coh</sub></em> и <em>r<sub>cor</sub></em> <em>D</em>. Однако при такой же длине когерентности, но радиусе корреляции 5 мкм (вариант опыта 2) стимуляционный эффект был достоверно (  0,05) ниже. Похожую картину наблюдали и при длине когерентности 5 мкм (варианты опыта 3 и 4). Стимуляционный эффект двух световых потоков с радиусами корреляции 30 и 5 мкм различался между собой приблизительно в полтора раза, но был заметно ниже, чем в варианте 1 (рис. 4.17). Вероятно, это обусловлено тем, что клетки лишь частично помещались в объёме когерентности поля.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.17 – Влияние квазимонохроматического света различной пространственно-временной когерентности на развитие эксплантов ежевики, культивируемых <em>invitro</em>. 1 – <em>L<sub>coh</sub></em> = 135 мкм, <em>r<sub>co</sub></em><sub>r</sub> = 30 мкм; 2 – <em>L<sub>coh</sub></em> = 135 мкм, <em>r<sub>cor</sub></em> = 5 мкм; 3 – <em>L<sub>coh</sub></em> = 5 мкм, <em>r<sub>cor</sub></em> = 30 мкм; 4 – <em>L<sub>coh</sub></em> = 5 мкм, <em>r<sub>cor</sub></em> = 5 мкм; Контроль (без облучения). Длительность облучения 480 с.</p>
<p>Сравнивая коэффициенты стимуляции <em>K<sub>st </sub></em>(отношение значений репрезентативных признаков в опыте и контроле) при различных типах облучения (рис. 4.18) можно сделать вывод, что стимуляционный эффект зависит не от абсолютных значений <em>L<sub>coh</sub></em> и <em>r<sub>cor</sub></em>, а их соотношения с размерами клетки. Чем большая её часть помещается в объёме когерентности поля квазимонохроматического пучка, тем сильнее выражена фотоиндуцированная реакция. При этом неважно, какой из параметров <em>L<sub>coh</sub></em> или <em>r<sub>cor</sub></em> является лимитирующим, т.е. меньше <em>D</em>.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>r<sub>cor</sub></p>
<p>L<sub>coh</sub></p>
<p>D</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант 1</td>
<td>Вариант 2</td>
<td>Вариант 3</td>
<td>Вариант 4</td>
</tr>
<tr>
<td><em>L<sub>coh</sub></em> = 135 мкм,</p>
<p><em>r<sub>cor</sub></em> =30 мкм</td>
<td><em>L<sub>coh</sub></em> = 135 мкм,</p>
<p><em>r<sub>cor</sub></em> = 5 мкм</td>
<td><em>L<sub>coh</sub></em> = 5 мкм,</p>
<p><em>r<sub>cor</sub></em> = 30 мкм</td>
<td><em>L<sub>coh</sub></em> = 5 мкм,</p>
<p><em>r<sub>cor</sub></em> = 5 мкм</td>
</tr>
<tr>
<td>D = 18мкм</td>
<td>D = 18мкм</td>
<td>D = 18мкм</td>
<td>D = 18мкм</td>
</tr>
<tr>
<td><em>K<sub>st</sub></em> = 2,03</td>
<td><em>K<sub>st</sub></em> = 1,35</td>
<td><em>K<sub>st</sub></em> = 1,34</td>
<td><em>K<sub>st</sub></em> = 1,00</td>
</tr>
<tr>
<td><em>α</em>&lt; 0,001</td>
<td><em>α</em> = 0,22</td>
<td><em>α</em> = 0,14</td>
<td><em>α</em> = 0,99</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 4.18 – Изменение коэффициента стимуляции <em>K<sub>st</sub></em> в культуре растительной ткани в зависимости от соотношения размера клеток D с <em>L<sub>coh</sub></em>и<em>r<sub>cor</sub></em> возбуждающего света. Объём когерентности поля представлен в виде прямоугольной проекции со сторонами <em>L<sub>coh</sub></em>и <em>r<sub>cor</sub></em>, размер клетки – кругом диаметром D, а статистическая оценка различий с контролем – величиной <em>α</em> (вероятность «0» гипотезы).</p>
<p>Подтверждением служат близкие значения ростовых показателей в вариантах опыта 2 и 3, у которых менялись и длина когерентности и радиус корреляции действующего излучения, но оставалась постоянной доля клетки, попадающая в область корреляции фаз фотонного коллектива.</p>
<p>Реакция гриба <em>Fusarium microcera </em>на облучение красным квазимонохроматическим светом с высокой и низкой когерентностью была такой же, как у растений. Наибольший рост колоний имел место при использовании светового пучка с <em>L<sub>coh</sub></em> = 135 мкм и <em>r<sub>cor</sub></em> = 18 мкм, т.е. когда клетки (средний размер 11  0,5 мкм) полностью помещались в объеме когерентности поля. Изменение радиуса корреляции с 18 до 5 мкм при фиксированном значении длины когерентности 135 мкм, снизило величину фотоиндуцированной реакции клеток гриба (рис. 4.20).</p>
<p>Рисунок 4.19 – Влияние когерентности квазимонохроматического света на развитие колоний гриба <em>Fusarium microcera</em> инфицированных бактерией <em>Pseudomonas syringae</em>. 1 ‑ L<sub>coh</sub> = 135 мкм, r<sub>cor</sub> = 18 мкм; 2 ‑ L<sub>coh</sub> = 135 мкм, r<sub>cor</sub> = 5 мкм; контроль (без облучения).</p>
<p>У всех рассмотренных организмов наблюдали повышение функциональной активности после кратковременного воздействия квазимонохроматического излучения. Учитывая его спектральный диапазон, можно говорить о возбуждении фитохромной фоторегуляторной системы(Whitelam, 2007; Kami, 2010). В этом случае акцепторами квантов света выступает семейство фитохромов &#8212; белков с хромофорной группой близкой по структуре к фикобилинам. Характерной особенностью таких молекул является способность к цис-транс-изомеризации хромофора. Под действием красного света происходит обратимая фотоконферсия фитохрома в физиологически активную форму, что повышает интенсивность различных внутриклеточных процессов, вплоть до экспрессии генов (Fankhauser, 1997; Девятков, 1987). Дальне красный свет приводит к их торможению. Механизм трансдукции светового сигнала вхимический и его дальнейшие превращения хорошо изучены (Whitelam, 2007; Kami, 2009; Fankhauser, 1997; Девятков, 1987), однако первичные фотофизические процессы рассмотрены не столь глубоко и требуют дальнейших исследований.</p>
<p>Представленные выше результаты показывают, что при анализе фоторегуляторных процессов нельзя ограничиваться оценкой интенсивности, длительности и длины волны действующего света. Необходимо учитывать и его статистические характеристики. Это вытекает из того, что при одинаковых энергетических параметрах, включая и ширину спектральной линии, изменение пространственной когерентности поля существенно влияло на величину фотоиндуцированной реакции различных организмов (рис. 4.16 – 4.19). Отдельные молекулы хромопротеидов не могут различать корреляционные свойства излучения. Следовательно, в клетках должна существовать некоторая надмолекулярная система, выполняющая функции фазового детектора. Наиболее вероятным претендентом является биологическая мембрана, ассоциированная с хромопротеидами. Например, фитохромы образуют белок-мембранные комплексы, которые под действием света изменяют свойства липидного бислоя, в частности его проницаемость (Whitelam, 2007; Kami, 2009). При этом в биомембранах и биополимерах могут протекать кооперативные и когерентные процессы (Fröhlich, 1980; Быховский, 1973; Popp, 1993; Bajpai, 1999). Одним из доказательств служит генерация живыми организмами когерентных фотонов (Popp, 2000; Budagovsky, 1995). Если допустить, что весь мембранный пул клетки принимает участие в оценке статистических свойств излучения, становится понятной установленная ранее закономерность: при прочих равных условиях наибольшую выраженность фоторегуляторные реакции приобретают, когда клетка полностью помещается в объёме когерентности поля (Будаговский, 2005; Конев, 1979; Будаговский, 2015). Размер клетки D можно принять за присущий биологическим организмам порог дискриминации корреляционных свойств излучения, т.е. своеобразную биологическую меру когерентности. В такой модели возбуждение достаточно когерентным (по критерию <em>D</em>) светом увеличивает вероятность кооперативных процессов в биомембранах и приводит к дискретному (триггерному) изменению их регуляторных функций. В пользу этой версии свидетельствует невыполнение дозового закона при кратковременном лазерном облучении растений (Будаговский, 2015). Выраженность фоторегуляторных реакций не зависела от количества поглощённой энергии (дозы), а в значительной степени определялась когерентностью света и его спектральным диапазоном.</p>
<p><strong>4.2.2. </strong>Прокариоты</p>
<p>Многие виды нефотосинтезирующих бактерий способны реагировать на свет. Первичными сенсорами у них служат хромопротеиды – специальные белки, включенные в цепи фоторегуляторных реакций: фитохромы, криптохромы, BLUF (BlueLightsensingUsing FAD) и LOV (Light, Oxygen, Voltage) домены. Их хромофорные центры поглощают в ультрафиолетовой и видимой областях спектра. При действии излучения определённых длин волн происходит изменение конформации хромофоров хромопротеидов и запуск химических сигнальных каскадов, управляющих различными метаболическими и эпигенетическими процессами (Rockwell, 2006).</p>
<p>Особый интерес представляет фитохром В (phyB), обладающий свойством обратимой светоиндуцированной транс-цис изомеризации. Красный свет (R) переводит этот белок в состояние Pfr (far-red light absorbing form) характеризующееся наибольшим поглощением в интервале 700 &#8212; 750 нм (прямая фотоконверсия). Дальне красный свет (FR) индуцирует обратную изомеризацию хромофора, переводя фитохром в форму Pr (red light absorbing form) со значительной адсорбцией при 600 &#8212; 700 нм (обратная фотоконверсия). В темноте происходит спонтанная конверсия phyB в том же направлении: Pfr → Pr, но с меньшей скоростью (Bellini, 2012; Tasler, 2005). На свету концентрация той или иной формы phyB будет определяться соотношением интенсивностей различных длин волн действующего излучения, так как в диапазоне 550 ‑ 750 нм спектры поглощения Pr и Pfr частично перекрываются (Bellini, 2012). Преимущественное накопление Pfr повышает активность различных эндогенных процессов, вплоть до экспрессии генов. Смещение равновесия в сторону Pr приводит к обратному эффекту (Rockwell, 2006). Такой механизм необходим клеткам для координации метаболических функций с периодически изменяющимися световыми характеристиками внешней среды.</p>
<p>При оптимизации параметров облучения основное внимание уделялось энергетическим параметрам. Статистические (когерентные) свойства излучения не привлекли должного внимания, так как многие исследователи полагали, что корреляция фотонов не влияет на величину фотоиндуцированного ответа. Количественную оценку когерентных свойств излучения в биологических экспериментах практически никогда не проводили. Ограничивались только качественным описанием. Излучение лазерных источников называли когерентным, а нелазерных &#8212; &#171;широкополосным&#187; или &#171;некогерентным&#187; (Smith, 2005; Drozdov, 2014; Poyedinok, 2015; Karu, 1985). Такой подход нельзя считать корректным, т.к. все электромагнитные поля обладают вполне определённой статистикой с большей или меньшей когерентностью (Goodman, 1985).</p>
<p>Переход от качественных оценок к количественным и установление некоторого биологически обусловленного порога дискриминации статистических свойств излучения позволили обнаружить зависимость фотоиндуцированного ответа как от длины когерентности (<em>L<sub>coh</sub></em>) так и радиуса корреляции (<em>r<sub>cor</sub></em>) действующего светового потока (Budagovsky, 2015; Budagovsky, 2016). Исследования проводили в спектральном диапазоне возбуждения прямой фотоконверсии phyB (630-660 нм). Полученные результаты показали, что переход в состояние Pfr зависит от статистических свойств излучения. Возникает вопрос, наблюдаемый эффект является частным свойством прямой фотоконверсии phyB или же отражает общую закономерность фитохромной регуляции клеток? В последнем случае можно ожидать влияния статистической упорядоченности света на процесс обратной фотоконверсии phyB.</p>
<p>Биологической моделью служил штамм <em>Pseudomonas </em>fluorescens AP-33 <em>(Ps.fl.)</em>, клетки которого имеют форму палочек длиной 2-4 мкм. Бактерии сравнительно быстро размножаются и уже через сутки позволяют надёжно регистрировать ответ на световое воздействие. Для культивирования использовали картофельно-глюкозную жидкую питательную среду, которую с помощью микробиологической петли засевали суспензией бактериальных клеток. Биологический материал разливали по стерильным стеклянным флаконам объёмом 30 мл. После 30 минутной выдержки проводили обработку квазимонохроматическим излучением на вращающемся столике через боковую поверхность флаконов. Контрольные (не облучаемые квазимонохроматическим светом) образцы находились при естественной освещённости 400 лк.</p>
<p>Было проведено три взаимосвязанных эксперимента. Задачей первого являлось определение оптимальной длительности облучения, второго &#8212; проверка обратимости фотоиндуцированного эффекта и третьего &#8212; установление влияния когерентности света на прямую и обратную фотоконверсию phyB. В первых двух опытах источниками квазимонохроматического излучения служили светодиоды, генерирующие на длине волны 660 нм и 740 нм с шириной спектральной линии на половинной высоте контура <em> = </em>24 нм. В третьем опыте использовали высокотемпературную лампу накаливания с тепловым фильтром. Излучение лампы пропускали через систему интерференционных светофильтров и аппертурных диафрагм (Budagovsky, 2016). Для прямой фотоконверсии использовали фильтры с максимумом пропускания <em>λ<sub>max</sub></em> = 633 нм, = 3 нм или = 66 нм. В экспериментах с обратной фотоконверсией применяли фильтры с <em>λ<sub>max</sub></em> = 730 нм, = 5 нм или = 52 нм. Спектральные измерения проводили на спектрофотометре AnalytikJenaSpecord 250 Plus (Германия) и спектрометре ASP-150T (Россия) с точностью 0,5 нм и по ним рассчитывали <em>L<sub>coh</sub></em> теплового источника по формуле <em>L<sub>coh</sub></em>  = <em>λ<sub>max</sub><sup>2</sup> / </em>(Born, 2013).</p>
<p>За светофильтрами в центре пучка устанавливали круглую апертурную диафрагму, определяющую угловые размеры теплового источника света. Такая оптическая схема формировала квазимонохроматическую пространственно-ограниченную волну со сравнительно равномерным распределением интенсивности по фронту. В этом случае модуль нормированной поперечной корреляционной функции поля между двумя точками <strong><em>r</em></strong><em><sub>1</sub></em>,<em> </em><strong><em>r</em></strong><em><sub>2</sub></em> можно представить как (Jakeman, 1974): <em>(s) = 2J<sub>1</sub>(kas/z)/(kas/z)</em>, где <em>J<sub>1</sub>(kas/z)</em> ‑ функция Бесселя, <em>k = 2/ </em>‑ волновое число, 2<em>a –</em> апертура источника, <em>s </em>=<em> </em><strong><em>r</em></strong><em><sub>1</sub> ‑ </em><strong><em>r</em></strong><em><sub>2</sub></em>, <em>z</em> ‑ удаление от источника излучения до объекта. Первое нулевое значение функция <em>(s) </em> приобретает при <em>kas/z = 3,83</em>, и, соответственно, радиус корреляции в этом случае будет равен <em>r<sub>cor</sub> </em>=<em>0,61 z/a</em>. В каждом спектральном диапазоне (R или FR) использовали 2 диафрагмы, апертуры которых различались в 3 раза.</p>
<p>Применение частотных и пространственных фильтров позволило получить от теплового источника квазимонохроматические волны со сравнительно высокой или низкой пространственно-временной когерентностью в области возбуждения Pfr или Pr(таблица 4.2).</p>
<p>Таблица 4.2 −Характеристические показатели когерентности света использованные для прямой и обратной фотоконверсии phyB</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Характеристический</p>
<p>показатель</td>
<td colspan="2">Прямая</p>
<p>фотоконверсия,R</td>
<td colspan="2">Обратная</p>
<p>фотоконверсия,FR</td>
</tr>
<tr>
<td>Высокая</p>
<p>когерентность</td>
<td>Низкая</p>
<p>когерентность</td>
<td>Высокая</p>
<p>когерентность</td>
<td>Низкая</p>
<p>когерентность</td>
</tr>
<tr>
<td>L<sub>coh</sub>,мкм</td>
<td>134</td>
<td>6</td>
<td>107</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>r<sub>cor</sub>, мкм</td>
<td>15</td>
<td>5</td>
<td>18</td>
<td>6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Интенсивность излучения регистрировали измерителем лазерного излучения VEGA Ophir (Израиль) и калориметрического измерителя ИМО-2Н («Эталон», Россия). Во всех экспериментах её устанавливали на уровне 2 Вт/м<sup>2</sup> с ошибкой не более 4 %. После облучения, в течение 24 часов бактерии культивировали в шейкере-инкубаторе при температуре 35°С и 140 оборотах в минуту. Подсчет клеток проводили путем микроскопирования с полем зрения площадью 0,06 мм<sup>2</sup> (при увеличении ×640). В каждом варианте опыта проведено не менее 54 измерений. На графике и гистограммах указаны средние значения и стандартные ошибки.</p>
<p><em>Эксперимент 1. </em>Задачей этого эксперимента служило определение оптимальной длительности облучения. Связано это с тем, что ответная реакция клеток на квазимонохроматический красный свет носит нелинейный многомодальный характер с чередующимися во времени максимумами и минимумами стимуляционного эффекта (Budagovsky, 2015). Как оказалось, подобная закономерность характерна и для обратной фотоконверсии phyB (рис. 4.20). У <em>Ps.fl. </em>наибольшее различие между действием красного и дальне красного света наблюдали при 60 секундном облучении с интенсивностью 2 Вт/м<sup>2</sup>. В последующих экспериментах использовали именно этот режим.</p>
<p>Рисунок 4.20 –Влияние длительности облучения квазимонохроматическим красным или дальнекрасным светом на деление клеток бактерии Ps.fl. в питательной среде.</p>
<p><em>Эксперимент 2. </em>Важно убедится, что наблюдаемая фотоиндуцированная реакция обладает свойством обратимой фотоконверсии характерным для phyB. Было сделано два варианта опыта. В первом суспензию бактерий облучали красным светом. Это привело к выраженному стимуляционному эффекту (рис. 4.21), характерному для конформационного состояния Pfr. Во втором варианте <em>Ps.fl. </em>подвергали воздействию красного, а через 2 минуты &#8212; дальне красного света. В результате скорость деления клеток снизилась почти до исходного (без облучения) уровня. Можно предположить, что произошла конверсия фитохрома в форму Pr, снижающую функциональную активность клеток. Наличие обратимой реакции на красный и дальне красный свет указывает, что в этом спектральном диапазоне у <em>Ps.fl. </em>фоторегуляторные процессы контролируются посредством phyB. Такая биологическая модель может быть использована для исследования влияния когерентности квазимонохроматического света на прямую и обратную фотоконверсию фитохрома.</p>
<p>Рисунок 4.21 –Реакция бактерии <em>Ps.fl</em> на 60 секундное облучение красным (660 нм) светом или последовательное красным и дальне красным (660 нм + 740 нм) светом.</p>
<p><em>Эксперимент 3. </em>В этом эксперименте бактерий <em>Ps.fl. </em>независимо облучали красным или дальне красным светом. При этом в каждом спектральном диапазоне формировали по два потока излучения с одинаковой интенсивностью, но с различающимися не менее чем в 3 раза характеристическими показателями когерентности L<sub>coh</sub> и r<sub>cor</sub> (таблица 4.2). Реакция <em>Ps.fl.</em> на квазимонохроматический свет с относительно высокой или низкой когерентностью достоверно различалась.</p>
<p>Кратковременное (60 с) воздействие красного высоко когерентного света в 2 раза увеличило число клеток в сравнении с вариантом без облучения. Это может говорить о значительном увеличении концентрации формы Pfr. В варианте с низкой когерентностью число клеток возросло только на 18 % (рис. 4.22), что указывает на существенно меньшую скорость конверсии фитохрома Pr→ Pfr.</p>
<p>Реакция на дальне красный свет также зависела от его когерентности. При высокой корреляции фотонов обратная фотоконверсия фитохрома проходила значительно эффективнее, чем при низкой и привела к достоверному снижению скорости деления клеток за счёт накопления формы Pr (рис. 4.17).</p>
<p>Рисунок 4.22 –Влияние когерентности света на прямую и обратную фотоконверсию фитохрома В у бактерии <em>Ps.fl</em>. ВК – высокая когерентность, НК – низкая когерентность (табл.).</p>
<p>Результаты эксперимента показывают, что корреляция фотонов влияет как на прямую, так и обратную фотоконверсию phyB. Различия биологического действия высоко и низко когерентного света в красной и дальне красной областях спектра существенны и составляют 101 и 36%, соответственно. Дисперсионный анализ подтверждает надёжность этого вывода на уровне P  0,001.</p>
<p>Ранее для растительных организмов было показано, что наибольший фотоиндуцированный ответ имел место, когда средний размер клеток D &lt; <em>L<sub>coh</sub></em>, <em>r<sub>cor</sub></em>(Budagovsky, 2015;Budagovsky, 2016). При этом <em>r<sub>cor </sub></em>рассчитывали исходя из условия <em>kas/z = 3,83, </em>что соответствует <em>(s) = 0. </em>Такой радиус корреляции устанавливает границу полной потери когерентности. Для сравнительно крупных клеток растений (D ~ 20 – 40 мкм) подобный подход оказался оправданным, т.к. достаточное количество внутриклеточных элементов попадало в область с более высокой корреляцией фотонов, где <em>(s) 0. </em>В нашем случае опыт показал, что для мелких, не имеющих ядер клеток бактерий (D ~ 2 – 4 мкм), необходимо внести определённые коррективы. Связано это с тем, что phyB является транскрипционным фактором и выполняет фоторегуляторные функции, взаимодействуя с промоторами генов. У эукариот генетический материал сконцентрирован в ядре, которое существенно (в разы) меньше самой клетки. У прокариот (безъядерные клетки), в том числе и бактерии <em>Ps.fl.</em>, наследственный аппарат представляет собой спирализованную кольцевую молекулу ДНК, занимающую значительную часть клетки. Вероятно, именно в этом пространстве необходимо создать высокую корреляцию фаз возбуждающих <em>Ps.fl. </em>световых волн.</p>
<p>В проведенном эксперименте характеристические показатели (таблица 4.2) превосходили размер клеток <em>Ps.fl. </em>как при высокой, так и низкой когерентности света и в этих вариантах опыта можно было ожидать похожий биологический ответ. Но он существенно различался (рис.4.17). Можно предположить, что дляпрокариот необходимы более жёсткие критерии когерентности. Так, например, радиус корреляции следует рассчитывать не на уровне <em>(s) = 0, </em>а на уровне, который соответствует аргументу функции Бесселя <em>kas/z = 1</em>. Тогда <em>r*<sub>cor</sub> </em>= <em>0,16 z/a</em> будет охватывать только область с высокой корреляцией фотонов(Born, 2013). Новый критерий <em>r*</em><sub>cor</sub>, который в 3,8 раза меньше <em>r<sub>cor</sub></em>, превосходил размеры клеток <em>Ps.f</em> только в вариантах опыта со сравнительно высокой когерентностью и только в этих вариантах наблюдали заметное влияние квазимонохроматического света. Вероятно, для клеток бактерий необходимо, чтобы весь их объём находился в области высоких корреляций фотонов. Такой подход устранил возникшее противоречие.</p>
<p>Показанная зависимость обратной фотоконверсии phyB: Pfr →Pr от когерентности света согласуется с полученными ранее данными по влиянию статистических свойств излучения на прямую фотоконверсию phyB у клеток бактерий, грибов и растений (Budagovsky, 2015; Budagovsky, 2016), что свидетельствует о биологической общности наблюдаемого явления. В этих работах также сравнивались биологические реакции различных организмов, индуцированные световыми пучками с разными радиусами корреляции и одинаковой длиной когерентности, т.е. одинаковым спектральным составом. Например, при постоянной плотности мощности излучения и длине когерентности уменьшение радиуса корреляции с 30 до 5 мкм изменило биологическую реакцию более чем в 1,6 раза (Budagovsky, 2016), что указывает на влияние именно корреляционных характеристик излучения. В настоящей работе, с учётом полученных ранее результатов, использовали световые пучки с высокой или низкой пространственно-временной когерентностью, которые также вызвали математически достоверные различия в реакции клеток.</p>
<p>Обнаруженный эффект заставляет шире рассматривать фотофизическую фазу фоторегуляторных процессов, не ограничиваясь поглощением фотонов хромофорными центрами белков. Наряду с оптическим возбуждением хромопротеидов должен работать некий кооперативный механизм, сходный по функциям с фазовым детектором. Он способен различать корреляцию фотонов и реагировать на неё изменением скорости фотоконверсии фитохрома. Как показал проведенный эксперимент, такой механизм может одинаково успешно работать как в красной, так и дальне красной областях спектра, приводя к большему накоплению Pfr или Pr форм при достаточной когерентности действующего излучения.</p>
<p>Полученные результаты могут служить переходным звеном от классических представлений фотобиологии, не затрагивающих корреляцию фотонов, к процессам квантовой когерентности в биологических системах. Это направление, начатое H. Fröhlich ещё в семидесятые годы прошлого века, стало активно развиваться в последнее десятилетие. Обсуждается роль когерентности в селективной проницаемости ионных каналов и во взаимодействии бактериальных клеток посредством колебаний мембранного потенциала (Majumdar, 2017; Sarangam, 2015). Разрабатывается теория когерентности в реакциях переноса электронов (Scholes, 2018), в том числе и при фотосинтетическом преобразовании энергии (Meneghin, 2018; Roscioli, 2017). Особый интерес с позиций рассматриваемого вопроса представляет участие когерентных экситонов в переносе возбуждённых состояний в светособирающих структурах. В таких случаях делокализация и скорость передачи энергии значительно возрастают (Scholes, 2017). У бактерий основной хромофорной единицей является биливердин, который ковалентно связан с белковой молекулой phyB. Свет красной или дальнекрасной областей спектра вызывает изомеризацию биливердина, приводя к образованию Pfr или Pr форм и запуску химических сигнальных каскадов. Этот процесс происходит сравнительно медленно, через ряд промежуточных состояний (Tasler, 2005;Toh, 2010). Вероятно, образование когерентных экситонов может привести к увеличению скорости трансдукции оптического сигнала и активизации светорегулируемых биохимических процессов.</p>
<p>Проведенные исследования показали, что статистические свойства света играют важную роль в фоторегуляторных процессах как про- так и эукориотических клеток. Следовательно, не любой источник света может использоваться для стимуляции жизнедеятельности тепличных растений. Необходимы такие, которые позволяют формировать оптические потоки с достаточно высокой пространственно-временной когерентностью. Эти два показателя являются существенными показателями рабочего органа технологий агрофотоники.</p>
<p>Обоснование максимальной ширины спектральной линии</p>
<p>квазимонохроматического излучения для фотоиндуцированной</p>
<p>стимуляции клеток</p>
<p>Выше было показано, что величина фотостимуляционного эффекта зависит от статистической упорядоченности (когерентности) действующего излучения. Функциональная активность в наибольшей степени повышается у клеток, полностью помещающихся в объёме когерентности поля<em>V<sub>k</sub></em>. Он представляет собой часть пространства, в котором сохраняется корреляция фаз фотонного коллектива. Теорема Винера-Хинчина позволяет получить необходимые для расчёта <em>V<sub>k</sub></em> соотношения: <sub>k </sub>  1 и r<sub>k </sub>  <em><sub>0</sub></em>, где <sub>k</sub> и r<sub>k</sub> ‑ время когерентности и радиус корреляции светового пучка (характеристические значения аргументов функции когерентности); и  ‑ ширина временного и пространственного спектров излучения, <em><sub>0</sub></em> &#8212; эффективная длина волны. (Соотношения определены с точностью до постоянных коэффициентов, которые зависят от типа спектральных распределений).</p>
<p>Так как в фотобиологических экспериментах выполняются условия факторизации поля, то величина радиуса корреляции не зависит от времени когерентности. Следовательно, пространственную и временную когерентности допустимо рассматривать независимо. В этом случае <em>V<sub>k</sub></em> может быть представлен произведением площади когерентности A<sub>k </sub>=  r<sub>k</sub><sup>2</sup>  <em>(<sub>0</sub></em> /)<sup>2</sup> на длину когерентности <em>L<sub>k</sub> = w<sub>k</sub>  <sub>0</sub><sup>2</sup>/</em>, где  ‑ интервал длин волн, соответствующий частотному интервалу , <em>w</em> ‑ скорость света в среде распространения волн.</p>
<p>Можно полагать, что пространственно-временная когерентность света определяет область кооперативной перестройки биомембран. Первичными преобразователями в этом процессе выступают ассоциированные с липидным бислоем хромопротеиды. От синхронизации их конформационных состояний будет зависеть концентрация регуляторных метаболитов в цитоплазме клетки и, соответственно, её функциональная активность. Исходя из этого, так называемая «биологическая мера когерентности» электромагнитного поля, может быть представлена неравенством L<sub>k</sub>, r<sub>k </sub> D.</p>
<p>Данный формализм использован для определения спектральной ширины квазимонохроматического света, обладающего наибольшим стимуляционным действием. Главным фоторегуляторным хромопротеидом растительных клеток является фитохром. Его транс-изомерный переход в физиологически активную форму происходит в диапазоне длин волн излучения 600…690 нм. Биологической мере когерентности для этого участка спектра соответствует квазимонохроматический свет с шириной спектральной линии   менее 25 нм<sup><a id="post-14687-footnote-ref-1" href="#post-14687-footnote-1">[1]</a></sup>. Указанным условиям в наибольшей степени отвечают газовые, твёрдотельные и полупроводниковые лазеры, генерирующие в красной области спектра. В отдельных случаях могут применяться и светодиоды. Тепловые и газоразрядные лампы использовать нецелесообразно из-за несущественной когерентности их излучения и низкого светового кпд.</p>
<h2><strong>5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ДОЗ ВНЕСЕНИЯ </strong><strong>АКТИВИРОВАННЫХ ЛАЗЕРОМ БИОПРЕПАРАТОВ В УСЛОВИЯХ </strong><strong>ЗАЩИЩЕННОГО ГРУНТА</strong></h2>
<p>Подбор правильной концентрации и расхода рабочего раствора защитных препаратов как химических, так и биологических имеет большое значение. Важно от применения каких-либо средств получить максимальный результат при минимальных затратах, что обеспечивает экономическую выгоду используемой технологии. Как правило, снижение расхода рабочего раствора препарата приводит к уменьшению эффективности обработок. Для устранения данного негативного последствия часто прибегают к различным методам.</p>
<p>С этой целью разрабатывают и используют эффективные опрыскиватели и оборудование, отвечающее за качество диспергирования рабочего раствора. По мере роста растений с увеличением вегетативной массы и при ее экранировании увеличивается вероятность ухудшения проникновения раствора, наблюдается недостаточная плотность покрытия и степень его отложения. Как выход из ситуации для увеличения эффективности защитных мероприятий необходимо либо увеличивать расход препарата, либо уменьшить размер капель, использовать технологичные распылители (Никитин, 2016; Лысов, 2017; Качественное внесение средств …, 2019).</p>
<p>Так же повысить антифунгальный эффект позволяет добавление различных веществ в состав баковых смесей (Петров, 2009) и применение средств изменяющих качество используемой воды (Валитов, 2015; Никитин, 2016) и др.</p>
<p>Одним из перспективных методов снижения количества используемого препарата является повышение его активности. В случае с биопрепаратами это стимуляция биоагентов (бактерий и грибов), входящих в их состав. Экономически выгодно и экологически целесообразно для этой цели применять лазерное излучение (Maslova, 2019). Это позволит снизить количество используемого препарата для приготовления рабочего раствора, а вместе с этим и затраты на проведение защитных мероприятий.</p>
<p>В связи с тем, что лазерное облучение способно стимулировать активность биопрепаратов, за счет повышения числа клеток биоагентов, а также их антифунгальных свойств целесообразно обработке когерентным светом подвергать рабочие растворы БСЗР со сниженной концентрацией. Это позволит достичь результатов, сходных с эффектом от применения данных средств с концентрацией рекомендуемой производителем без применения лазерного облучения.</p>
<h3><strong>5.1. Зараженность семян пшеницы альтернариозом при использовании </strong><strong>облученного лазером Алирина – Б с разной концентрацией</strong></h3>
<p>Важной задачей является определение пороговой концентрации рабочего раствора биопрепарата с ослабленным антифунгальным эффектом, который можно повысить посредством применения лазерного облучения. Для этого семена пшеницы обрабатывали в суспензии препарата Алирин – Б с различными концентрациями и выявляли и эффективность в борьбе с зараженностью грибом <em>Alternaria</em>.</p>
<p>Подбор концентраций биопрепарата Алирин-Б эффективных против гриба <em>Alternaria </em>проводили на семенах пшеницы. Готовили рабочие растворы препарата в концентрациях 0,125 г/л, 0,25 г/л, 0,5 г/л, 1 г/л, 2 г/л, в которых семена пшеницы замачивали на 5 ч. После чего их переносили в чашки Петри на влажную фильтровальную бумагу. Контролем служили семена, замоченные в воде. Через 3 дня проводили оценку зараженности семян грибом <em>Alternaria</em>.</p>
<p>Также с использованием семян пшеницы проводили оценку влияния лазерного облучения на эффективность биопрепарата Алирин-Б с пониженной концентрацией в борьбе с <em>Alternaria</em>. Были приготовлены рабочие растворы препарата в концентрации 0,25 г/л и 0,5 г/л. Их облучение проводили на полупроводниковом лазере с длиной волны 661 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup> в течение 480 с (рис. 5.1). Семена пшеницы замачивали в биопрепарате на 5 ч. После чего их переносили во влажные камеры в чашки Петри. Контролем служили семена, замоченные в воде. Через 3 суток проводили оценку зараженности семян.</p>
<p>По результатам исследований варианты опыта разделились на две группы (рис. 5.2). Близкими к контрольному значению (замачивание семян в воде) оказались данные, полученные при использовании рабочих растворов в концентрации 0,125 и 0,25 г/л, средний процент семян пшеницы зараженных грибом <em>Alternaria</em> колебался в пределах ошибки среднего значения от 22% до 24%.</p>
<p><img width="975" height="996" class="wp-image-14811" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-dcim-102d5200-dsc_3098-jpg.jpeg" alt="F:\DCIM\102D5200\DSC_3098.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-dcim-102d5200-dsc_3098-jpg.jpeg 975w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-dcim-102d5200-dsc_3098-jpg-294x300.jpeg 294w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-dcim-102d5200-dsc_3098-jpg-768x785.jpeg 768w" sizes="(max-width: 975px) 100vw, 975px" /></p>
<p>Рисунок 5.1 –Процесс облучения рабочего раствора биопрепарата</p>
<p>полупроводниковым лазером на вращающейся платформе.</p>
<p>В другую группу вошли варианты эксперимента, где были применены рабочие растворы препарата с концентрациями 0,5 г/л (рекомендуемая производителем), 1,0 г/л и 2,0 г/л. При этом зараженность семян колебалась в пределах от 18,0% до 19,0% и в среднем была равна 18,3%.</p>
<p>Проведенный эксперимент позволяет сделать вывод о том, что рабочие растворы Алирина – Б ниже концентрации рекомендованной производителем в 2 и 4 раза следует подвергать лазерному облучению для стимуляции их фунгицидных свойств, что обеспечит экономию препарата.</p>
<p>Повышение активности рабочего раствора с концентрацией рекомендуемой производителем с помощью лазера нецелесообразно, так как увеличение количества клеток биоагента в 2 и 4 раза не дало значительных изменений фунгицидной активности применяемых суспензий.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="3"><img width="1242" height="817" class="wp-image-14812" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_.jpeg" alt="C:\Users\пользователь\Desktop\Новая папка (3)\DSC_3041.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_.jpeg 1242w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-300x197.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-1024x674.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-768x505.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1242px) 100vw, 1242px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>вода</td>
<td>Алирин – Б (0,25 г/л)</td>
<td>Алирин – Б (0,5 г/л)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 5.2 –Влияние концентрации рабочего раствора Алирина – Б</p>
<p>на зараженность семян пшеницы грибом <em>Alternaria</em>.</p>
<p>С целью изучения влияния лазерного облучения на фунгицидные свойства рабочих растворов биопрепаратов со сниженной концентрацией был взят Алирина &#8212; Б (0,25 г/л). Его обработка когерентным светом в течение 480 с позволила повысить число бактериальных клеток через 2 часа более чем в два раза с 6,2×10<sup>5</sup> КОЕ/мл до 13,5×10<sup>5</sup> КОЕ/мл, что приблизило данный показатель к значению, характерному для рабочего раствора исследуемого препарата в концентрации 0,5 г/л (16,9×10<sup>5</sup> КОЕ/мл). Различия между вариантами 0,25 г/л + лазер и 0,5 г/л были в пределах ошибки среднего значения (рис. 5.3).</p>
<p>Рисунок 5.3 – Влияние лазерного облучения на число бактериальных клеток</p>
<p>в рабочем растворе Алирина – Б со сниженной концентрацией.</p>
<p>Лазерная стимуляция накопления клеток биоагента привела к повышению антифунгальной активности используемого рабочего раствора и снижению зараженности семян грибом <em>Alternaria</em> в результате замачивания в облученной суспензии на 30,6% (рис. 5.4). При том по зараженности между вариантами 0,25 г/л + лазер и 0,5 г/л наблюдались различия в пределах ошибки среднего значения.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="3"><img width="1204" height="773" class="wp-image-14813" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-1.jpeg" alt="C:\Users\пользователь\Desktop\Новая папка (3)\DSC_3035 — копия.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-1.jpeg 1204w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-1-300x193.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-1-1024x657.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-novaya-papka-3-dsc_-1-768x493.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1204px) 100vw, 1204px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Алирин – Б (0,25 г/л)</td>
<td>Алирин – Б (0,25 г/л)+ лазер</td>
<td>Алирин – Б (0,5 г/л)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 5.4 –Влияние лазерного облучения рабочего раствора Алирина – Б со сниженной концентрацией на зараженность семян пшеницы грибом <em>Alternaria.</em></p>
<p>Таким образом, для борьбы с альтернариозом сельскохозяйственных культур рекомендуется использовать биологический препарат Алирина &#8212; Б в концентрации 0,25 г/л, который предварительно следует подвергнуть облучению когерентным светом. Это позволяет через 2 часа после облучения вдвое повысить концентрацию бактериальных клеток в рабочем растворе, что значительно увеличивает его антифунгальную активность. Поэтому облученная суспензия препарата с концентрацией 0,25 г/л имеет эффект идентичный суспензии с концентрацией рекомендуемой производителем (0,5 г/л) без лазерной стимуляции. Данное обстоятельство явилось основанием для изучения эффективности в борьбе с грибными патогенами БСЗР со сниженной концентрацией, обработанных когерентным светом.</p>
<h3><strong>5.2. Влияние облученных лазером биопрепаратов Алирин &#8212; Б и Ризоплан </strong><strong>со сниженной концентрацией на состояние проростков томата,зараженных альтернариозом</strong></h3>
<p>Заражение патогенными микроорганизмами семян негативно сказывается на состоянии, образовавшихся из них проростков. У них нарушается рост и развитие, отмечаются хлороз и некроз тканей, а также ряд патологических изменений вплоть до полной гибели. Обработка биопрепаратами семян положительно влияет на состояние образовавшихся проростков. Облученные лазером биоагенты, входящие в состав БСЗР, отличаются более активным функциональным состоянием, что дает возможность повышать эффективность защитных мероприятий с их использованием при сокращении концентрации активных компонентов.</p>
<p>Важной задачей является изучение влияния облученных лазером рабочих растворов биопрепаратов со сниженной концентрацией на состояние проростков растений, зараженных патогенами. Для проведения таких исследований в качестве модельных объектов были выбраны семена томата, зараженные альтернариозом, которые впоследствии обрабатывали биопрепаратами Алирин – Б и Ризоплан.</p>
<p>Семена томата заражали замачиванием их в суспензии спор <em>A. alternata</em>, которая содержала 50-60 клеток гриба в поле зрения микроскопа при увеличении × 640. Затем их высевали в чашки Петри в кокосовый субстрат по 15 штук семян в пятикратной повторности.</p>
<p>Рабочие растворы биопрепарата Алирин &#8212; Б готовили согласно рекомендации производителя (0,5 г/л), а также в концентрации 0,25 г/л. Их вносили в грунт. Облучение проводили на полупроводниковом лазере с длиной волны 660 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup>в течение 480 с.</p>
<p>Варианты опыта:</p>
<ol>
<li><em>A. alternata;</em></li>
<li><em>A. alternata + </em>Алирин &#8212; Б 0,25 г/л;</li>
<li><em>A. alternata + </em>Алирин &#8212; Б 0,25 г/л + лазер;</li>
<li><em>A. alternata + </em>Алирин- Б 0,5г/л.</li>
</ol>
<p>Биопрепарат Ризоплан брали в концентрации 1% (согласно рекомендации производителя), а также в концентрации 0,5%. Облучение проводили полупроводниковым лазером с длиной волны 660 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup>.</p>
<p>Варианты опыта:</p>
<ol>
<li><em>A. alternata;</em></li>
<li><em>A. alternata + </em>Ризоплан 0,5 %;</li>
<li><em>A. alternata + </em>Ризоплан 0,5 % + лазер;</li>
<li><em>A. alternata + </em>Ризоплан 1%.</li>
</ol>
<p>Обработанные лазером биопрепараты вносили в субстрат с момента прорастания семян. Об эффективности облученных БСЗР судили по длине проростков, образовавшихся из зараженных семян.</p>
<p>Применение рабочего раствора Алирина-Б со сниженной концентрацией после обработки когерентным светом способствовало увеличению длины проростков томата с 18,2 мм (контрольное значение) до 22,3 мм, т.е на 22,9%. При использовании суспензии биопрепарата с той же концентрацией без облучения данный показатель составил 20,0 мм, что на 10,4% было выше контроля. А рабочий раствор, приготовленный по рекомендации производителя, позволил увеличить длину проростков до 21,7 мм (19,7% от контроля) (таблица 5.1; рис. 5.5).</p>
<p>Таблица 5.1 − Длина проростков томата, полученных из семян зараженных грибом <em>A. alternata, </em>после обработки облученными и необлученными рабочими растворами Алирина – Б с разной концентрацией</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты опыта</td>
<td>контроль (вода)</td>
<td>БП 0,25 г/л</td>
<td>БП 0,25 г/л +лазер</td>
<td>БП 0,5 г/л</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина проростков</p>
<p>(в мм)</td>
<td>18,2±1,85*</td>
<td>20,0±2,97</td>
<td>22,3±1,95</td>
<td>21,7±2,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина проростков</p>
<p>(в % от контроля)</td>
<td>&#8212;</td>
<td>10,4±1,54</td>
<td>22,9±1,98</td>
<td>19,7±1,95</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*среднее значение ± стандартная ошибка среднего</p>
<p>Рисунок 5.5 –Влияние необлученных и облученных лазером рабочих</p>
<p>растворов Алирина &#8212; Б с разной концентрацией на состояние проростков</p>
<p>томата, зараженных альтернариозом.</p>
<p>Таким образом, эффективность облученного когерентным светом препарата со сниженной концентрацией оказалась выше, чем у аналогичного рабочего раствора без применения лазера и суспензии, приготовленной по рекомендации производителя.</p>
<p>Облучение когерентным светом рабочего раствора Ризоплана со сниженной концентрацией дало увеличение длины проростков до 24,8 мм, что на 18,5% выше контроля (20,9 мм), а также превышало данный показатель во всех вариантах опыта. При использовании суспензии без обработки лазером с содержанием биопрепарата 0,5% длина проростков была равна 22,9 мм (на 9,5% выше контроля), 1,0% рабочий раствор способствовал её увеличению до 23,5 мм (на 12% выше контроля) (таблица 5.2; рис. 5.6).</p>
<p>Рисунок 5.6 –Влияние необлученных и облученных лазером рабочих</p>
<p>растворов Ризоплана с разной концентрацией на состояние проростков</p>
<p>томата, зараженных альтернариозом.</p>
<p>Таблица 5.2 − Длина проростков томата, полученных из семян зараженных грибом <em>A. alternata, </em>после обработки облученными и необлученными рабочими растворами Ризоплана с разной концентрацией</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты опыта</td>
<td>контроль</p>
<p>(вода)</td>
<td>БП 0,5 %</td>
<td>БП 0,5 % +лазер</td>
<td>БП1,0%</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина проростков</p>
<p>(в мм)</td>
<td>20,9±1,96*</td>
<td>22,9±2,26</td>
<td>24,8±2,17</td>
<td>23,5±2,34</td>
</tr>
<tr>
<td>Длина проростков</p>
<p>(в % от контроля)</td>
<td>&#8212;</td>
<td>9,5±0,93</td>
<td>18,5±1,62</td>
<td>12,0±0,21</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*среднее значение ± стандартная ошибка среднего</p>
<h3><strong>5.3. Влияние облученных лазером биопрепаратов Алирин &#8212; Б и Ризоплан </strong><strong>со сниженной концентрацией на зараженность листьев томата </strong><strong>альтернариозом</strong></h3>
<p>Для определения эффективности активированных лазером биопрепаратов Алирин &#8212; Б и Ризоплан их рабочие растворы с разной концентрацией использовали для обработки поверхности листьев томата в условиях влажной камеры.</p>
<p>Варианты опыта с Алирином &#8212; Б:</p>
<p>1) контроль (вода),</p>
<p>2) Алирин – Б 0,25 г/л;</p>
<p>3) Алирин – Б 0,25 г/л +лазер;</p>
<p>4)Алирин &#8212; Б 0,5 г/л.</p>
<p>Варианты опыта с Ризопланом:</p>
<p>1) контроль (вода);</p>
<p>2) Ризоплан 0,5 %;</p>
<p>3) Ризоплан 0,5 % + лазер;</p>
<p>4) Ризоплан 1%.</p>
<p>Инкубировали листья в течение 2-х суток. После делали смывы с 3 фрагментов листовой пластинки площадью 1 см<sup>2</sup> и помещали в пробирки с 10 мл стерильной воды, которые переносили в шейкер инкубатор и встряхивали при 200 об./мин. в течение 40 мин. Полученные смывы высевали по 100 мкл на среду КГА с антибиотиком в чашки Петри.</p>
<p>Облучение проводили на полупроводниковом лазере с длиной волны 660 нм и плотностью мощности 2,5 Вт/м<sup>2</sup>в течение 480с.</p>
<p>На 5-е сутки проводили учет и идентификацию образовавшихся колоний микроорганизмов, высчитывали число КОЕ гриба <em>A. alternata</em>на 1 см<sup>2 </sup>поверхности листа.</p>
<p>При микробиологическом анализе поверхностей листьев томата установлено, что их обсемененность при обработке биопрепаратами после лазерного облучения снижается по сравнению с вариантом без применения когерентного света и приближается к значению числа КОЕ исследуемого гриба на 1 см <sup>2</sup> листьев, где использовался рабочий раствор препарата с концентрацией вдвое выше.</p>
<p>Так, на листьях томата, обработанных необлученным рабочим раствором Алирина – Б со сниженной концентрацией (0,25 г/л) было выявлено в среднем 67 КОЕ гриба <em>A. alternata </em>на 1 см<sup>2</sup>, что на 40,1% ниже, чем в контроле (111,7 КОЕ/см<sup>2</sup>). Использование лазерного облучения позволило еще снизить данный показатель до 45,5 КОЕ/см<sup>2</sup> (на 59,3% ниже контроля) и приблизить его к значению обсемененности листьев в варианте с применением суспензии Алирин – Б с концентрацией выше в 2 раза (39 КОЕ/см<sup>2</sup>, на 65,1% ниже контроля).</p>
<p>В эксперименте, где использовался Ризоплан, рабочий раствор со сниженной концентрацией оказался неэффективным в борьбе с <em>A. alternata</em>, на что указывает показатель обсемененности равный по значению контролю (22,3 КОК/см<sup>2</sup> ). При обработке такой же суспензии лазером отмечалось полное подавление развитие патогенного гриба, как и в варианте с применением рабочего раствора с концентрацией вдвое выше.</p>
<p>Рисунок 5.7 – Влияние необлученных и облученных лазером рабочих растворов Алирина &#8212; Б с разной концентрацией обсемененность поверхности листьев томата грибом <em>A. alternata</em>.</p>
<p>Таблица 5.3 − Обсемененность поверхности листьев томата грибом</p>
<p><em>A. alternata </em>при обработке облученными и необлученными рабочими</p>
<p>растворами Алирина – Б с разной концентрацией</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты</p>
<p>опыта</td>
<td>контроль (вода)</td>
<td>БП 0,25 г/л</td>
<td>БП 0,25 г/л +лазер</td>
<td>БП 0,5 г/л</td>
</tr>
<tr>
<td>число КОЕ</p>
<p>гриба на 1 см<sup>2</sup></td>
<td>111,7±14,7</td>
<td>67,0±17,0</td>
<td>45,5±10,7</td>
<td>39,0±12,7</td>
</tr>
<tr>
<td>в процентах от контрольного значения</td>
<td>&#8212;</td>
<td>59,9±15,2</td>
<td>40,7±9,57</td>
<td>34,9±11,36</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*среднее значение ± стандартная ошибка среднего</p>
<p>Рисунок 5.8 –Влияние необлученных и облученных лазером рабочих растворов Ризоплана с разной концентрацией обсемененность поверхности листьев томата грибом <em>A. alternata</em>.</p>
<p>Таблица 5.4 − Обсемененность поверхности листьев томата</p>
<p>грибом <em>A. alternata</em>при обработке облученными и необлученными рабочими</p>
<p>растворами Ризоплана с разной концентрацией</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Варианты</p>
<p>опыта</td>
<td>контроль</p>
<p>(вода)</td>
<td>БП 0,5 %</td>
<td>БП 0,5 % +лазер</td>
<td>БП1,0%</td>
</tr>
<tr>
<td>число КОЕ</p>
<p>гриба на 1 см<sup>2</sup></td>
<td>22,3±12,7*</td>
<td>22,3±11,1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>*среднее значение ± стандартная ошибка среднего</p>
<p>В связи со сказанным, фунгицидная активность в отношении патогенного гриба <em>A. alternata</em> у облученных рабочих растворов Алирин – Б и Ризоплан со сниженной вдвое концентрацией сходна с вариантами эксперимента, где использовался рабочий раствор биопрепарата, приготовленный по рекомендации производителя, но без применения обработки когерентным светом.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p>Анализ научных, патентных и коммерческих источников информации показал, что за рубежом успешно разрабатываются и внедряются специальные роботы для тепличных хозяйств. Их используют для посева семян, прививки растений, защиты возделываемых культур от болезней, полива и внесения удобрений, оценки зрелости плодов, их сбора и сортировки по качеству. Для защищённого грунта в России пока созданы только отдельные образцы робототехнических устройств. Ряд факторов ограничивает их применение:</p>
<ol>
<li>Высокая стоимость для отечественного потребителя.</li>
<li>Низкая скорость проведения ряда технологических операций.</li>
<li>Отсутствие квалифицированных кадров для установки, эксплуатации и ремонта роботов.</li>
<li>Недостаточная компетентность и психологическая инертность руководителей сельхозпредприятий для использования сложной современной техники.</li>
</ol>
<p>В научно-исследовательской проблемной лаборатории «Биофотоника» ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ разработана роботизированная платформа для интегрированной защиты овощных растений защищённого грунта от болезней в рамках органического земледелия. При её конструировании использовали три полученных патента, опыт применения средств и методов биофотоники в растениеводстве, результаты испытания макетных образцов в лабораторных условиях и производственной теплице.</p>
<p>Экологически безопасная защита тепличных растений от болезней достигается за счёт периодической обработки растений низкоинтенсивным лазерным излучением и мелкодисперсным распылением защитных биопрепаратов на основе живых бактерий, активированных когерентным светом. Подобные устройства отсутствуют в отечественной и зарубежной практике.</p>
<p>Платформа полностью автономна, имеет встроенный аккумулятор, электропривод, обеспечивающий движение по труборельсам и бортовой компьютер. Отдельный микроконтроллер в реальном масштабе времени проводит измерения температуры, влажности, освещённости и концентрации углекислого газа. Эти данные поступают в компьютер, анализируются специально разработанной программой, которая по определённому алгоритму принимает решение (интеллектуальная функция) на выполнение тех или иных технологических операций . Имеются также сенсоры препятствия движению, что исключает наезд на персонал теплицы и вспомогательное оборудование. Для создания оптимальных условий облучения блок с лазерными модулями автоматически поднимается со скоростью роста тепличных растений (2-3 см в сутки). Применённые технические решения защищены тремя патентами РФ.</p>
<p>Разработанная роботизированная платформа имеет два рабочих органа: когерентное оптическое излучение и суспензия бактерий с антифунгальными свойствами. Проведенные исследования показали, что в качестве источника излучения целесообразно использовать лазеры, генерирующие в красной области спектра. Такое излучение вызывает фотоконверсию фитохрома в активную форму. Особое внимание уделено анализу статистических свойств квазимонохроматического света. Показано, что биологический эффект зависит как от пространственной, так и временной когерентности поля. Установлен критерий достаточности корреляционных свойств излучения: радиус корреляции и длина когерентности световых волн должны превосходить характеристический размер клеток облучаемых организмов.</p>
<p>Установлено, что для стимуляции биологических процессов длительность облучения должна быть не менее 5 с, что достигается выбором ширины светового пучка и скорости его перемещения.</p>
<p>Лазерное облучение позволяет повысить активность другого рабочего органа, суспензий бактерий из защитных биопреператов, за счет большей скорости роста клеток биоагентов, а также увеличения их антифунгальных свойств. Целесообразно подвергать обработке когерентным светом рабочие растворы БСЗР со сниженной концентрацией. Это позволяет достичь результатов, сходных с эффектом от применения данных средств по стандартной методике и обеспечит значительную экономию препаратов.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ-2020-Тема-1-Источники.docx">Список использованных источников</a></h2>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Мичуринский-ГАУ-2020-Тема-1-Приложения.docx">Приложения</a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-robotizirovannoj-platformy/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации</title>
		<link>https://apknet.ru/analiz-sostoyaniya-otechestvennogo-sektora-issledovanij-i-razrabotok-v-oblasti-cifrovogo-agrarnogo-proizvodstva-v-celyax-obespecheniya-vnedreniya-texnologij-proizvodstva-neobxodimyx-dlya-importozamesh/</link>
					<comments>https://apknet.ru/analiz-sostoyaniya-otechestvennogo-sektora-issledovanij-i-razrabotok-v-oblasti-cifrovogo-agrarnogo-proizvodstva-v-celyax-obespecheniya-vnedreniya-texnologij-proizvodstva-neobxodimyx-dlya-importozamesh/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 11 Jul 2021 17:39:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Экономика и организация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Казанский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14392</guid>

					<description><![CDATA[Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства для обеспечения внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Казанский-ГАУ-2020-Тема-4-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>Реферат</strong></p>
<p>цифровое сельское хозяйство, цифровизация, интернет вещей, повышение экономической эффективности аграрного производства</p>
<p>Актуальность исследования обусловлена тем, что на современном этапе социально-экономического развития импортозамещение является важнейшей стратегической задачей агропромышленного комплекса страны. В условиях развития цифровой экономики проведение политики импортозамещения стимулирует развитие отечественного агропромышленного производства, способствует рационализации импорта продовольственных товаров.</p>
<p>Целью исследования является анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства для обеспечения внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации.</p>
<p>Содержание работы включает проведение прогнозных исследований и выработку предложений по развитию цифрового сельского хозяйства и высшего аграрного образования в целях внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации. Основное требование к научно-исследовательской роботе – экономическое обоснование необходимых объемов финансирования внедрения технологий цифрового сельского хозяйства в целях импортозамещения продовольствия в Российской Федерации.</p>
<p>Научно-методические рекомендации по анализу исследований и разработок в области цифрового аграрного производства и выработка предложений по развитию научных исследований и высшего образования для обеспечения разработки и внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия.</p>
<p>Научная ценность ожидаемых результатов будет заключаться в теоретическом обосновании методики и методологии отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового сельского хозяйства. Практическая значимость – в разработке научно-методических рекомендаций по анализу состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового сельского хозяйства для обеспечения внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия в РФ, экономическом обосновании необходимых объемов финансирования внедрения технологий цифрового сельского хозяйства в целях импортозамещения продовольствия в Российской Федерации.</p>
<p>Результаты научно-исследовательской работы могут быть использованы при принятии управленческих решений Министерством сельского хозяйства РФ и субъектами РФ; в учебном процессе при изучении дисциплин по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» направленность «Информационные системы и технологии в экономике» и 38.04.01 «Экономика» направленность «Информационные системы и технологии в экономике».</p>
<p>Сроки проведения: начало – 01.01.2020, окончание – 31.12.2020.</p>
<p>Плановый объем средств на проведение НИР (тыс. рублей) – 500.</p>
<h2><a id="post-14392-_Toc58407120"></a>ВВЕДЕНИЕ</h2>
<p>Актуальность исследования обусловлена тем, что на современном этапе социально-экономического развития импортозамещение является важнейшей стратегической задачей агропромышленного комплекса страны. В условиях развития цифровой экономики проведение политики импортозамещения стимулирует развитие отечественного агропромышленного производства, способствует рационализации импорта продовольственных товаров.</p>
<p>Целью исследования является анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства для обеспечения внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации.</p>
<p>Задачи работы заключаются в проведении прогнозных исследований и выработке предложений по развитию цифрового сельского хозяйства и высшего аграрного образования в целях внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации. Развитие теоретико-методологических и методических положений, разработка научно-практических рекомендаций, направленных на совершенствование организационно-экономического механизма поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей в системе цифрового развития отрасли.</p>
<p>Основная задача научно-исследовательской роботы – экономическое обоснование необходимых объемов финансирования внедрения технологий цифрового сельского хозяйства в целях импортозамещения продовольствия в Российской Федерации.</p>
<p>Научная новизна ожидаемых результатов будет заключаться в теоретическом обосновании методики и методологии отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового сельского хозяйства.</p>
<p>Практическая значимость – в разработке научно-методических рекомендаций по анализу состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового сельского хозяйства для обеспечения внедрения технологий производства, необходимых для импортозамещения продовольствия в РФ, экономическом обосновании необходимых объемов финансирования внедрения технологий цифрового сельского хозяйства в целях импортозамещения продовольствия в Российской Федерации.</p>
<h2>Раздел 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОГО СЕКТОРА ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ ЦИФРОВОГО АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА</h2>
<h3>1.1 Сущность цифрового аграрного производства</h3>
<p>Современный этап общественного развития отличается стремительным формированием высокоскоростного технологического прогресса. За последние 30 лет компьютеры, а вместе с ними и информационные технологии прочно вошли в жизнь общества, включая производственные и непроизводственные сферы экономики. Не стало исключением и сельское хозяйство.</p>
<p>Сегодня ускорение информатизации выступает основой обеспечения устойчивости будущего развития. В основе же прогрессивного роста экономики лежат инновации.</p>
<p>Сельское хозяйство как одна ᴎɜ основополагающих отраслей национальной̌ экономики многих государств, сталкивается с множеством трудностей и проблем, а для их решения необходимо:</p>
<p>&#8212; снижение нагрузок техногенной среды на аграрное хозяйство;</p>
<p>&#8212; совершенствование используемых технологий;</p>
<p>&#8212; рост человеческого капитала</p>
<p>&#8212; повышение защищенности продуктов кормления в процессе их производства.</p>
<p>Именно цифровая агрокультура позволяет повысить эффективность сельского хозяйства. Современные информационные технологии прочно вплетаются в аграрную культуру, начиная от планирования посевов, автоматизации поливов и цифрового моделирования урожая и заканчивая расчетом кормов для кормления крупного рогатого скота.</p>
<p>В современных условиях инновационное развитие сельского хозяйства России имеет существенные скрытые резервы, использование которых позволит дать новый импульс развитию агропромышленного комплекса (АПК) Российской Федерации в мире третьего тысячелетия. Один из них достижения цифровой экономики. Цифровизация деятельности субъектов АПК предполагает интеграцию данных из различных источников и обработку масштабных информационных потоков. В связи с этим возникает необходимость формирования информационной системы, соответствующей требованиям цифровой экономики и удовлетворяющей информационные потребности заинтересованных сторон. Актуальность исследования проблем развития сферы информационных технологий в АПК обусловлена, прежде всего, ролью информатизации в процессе развития социально-ориентированной экономики регионов [29].</p>
<p>В течение сезона фермеру приходится принимать более 40 различных решений: какие семена сажать, когда сажать, как их обрабатывать, чем лечить заболевшее растение и т.д., как справляться с угрожающими благополучию поля ситуациями. Недостаток информации для принятия решений приводит к тому, что в процессе посадки, выращивания, ухода за культурами теряется до 40% урожая. Во время сбора урожая, хранения и транспортировки теряется еще 40%. При этом, как выявили ученые, кроме погоды, 2/3 факторов потерь сегодня можно контролировать с помощью автоматизированных систем управления [59].</p>
<p>Информационные методы и телекоммуникационные технологии, переход к широкомасштабному применению современных информационных цифровых систем в сферах науки, образования, производства и бизнеса обеспечивают принципиально новый уровень получения и обобщения знаний, их распространения и использования [21].</p>
<p>В 2016 году доклад Всемирного банка о мировом развитии был посвящен вопросам цифровой экономики [37]. В докладе «Цифровые дивиденды» были выделены следующие преимущества от реализации мероприятий по цифровизации экономик:</p>
<p>&#8212; рост производительности труда;</p>
<p>&#8212; повышение конкурентоспособности компаний;</p>
<p>&#8212; снижение издержек производства;</p>
<p>&#8212; создание новых рабочих мест;</p>
<p>&#8212; более полное удовлетворение потребностей людей;</p>
<p>&#8212; преодоление бедности и социального неравенства.</p>
<p>В то же время перечислены риски от перехода на цифровую экономику, которые в той или иной мере могут проявляться в различных странах:</p>
<p>&#8212; риски, связанные с кибербезопасностью;</p>
<p>&#8212; безработица;</p>
<p>&#8212; рост «цифрового разрыва» между гражданами и бизнесами внутри стран, а также между странами.</p>
<p>Термин «цифровая экономика» появился в концепции <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0" target="_blank" rel="noopener">Электронной экономики</a> (1995 год), сформулированного <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%A8%D0%90" target="_blank" rel="noopener">американским</a><a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" target="_blank" rel="noopener">информатиком</a> Николасом Негропонте, что было обусловлено с развитием информационно-коммуникационных технологий.</p>
<p>Помимо термина «цифровая экономика» употребляются такие термины как веб-экономика, интернет-экономика и электронная экономика.</p>
<p>Согласно Всемирного банка, цифровая экономика – это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий.</p>
<p>В сельском хозяйстве наряду со цифровой экономикой появилось понятие «Цифровое земледелие» (Digital Farming), его цель – применять всю имеющуюся информацию и экспертизу для автоматизации технологических процессов в сельском хозяйстве. Чтобы сделать Цифровое земледелие реальным, должны быть в наличии два основных условия: умные машины и подключенные машины [47].</p>
<p>В докладе А.Ю. Измайлова и З.А. Годжаева «Цифровое сельскохозяйственное производство»[41] основными целями развития цифрового точного земледелия выделены:</p>
<p>1. Увеличение количества и качества урожая;</p>
<p>2. Минимизация вложений капитала;</p>
<p>3. Снижение трудоемкости сельскохозяйственного производства;</p>
<p>4. Уменьшение вредного воздействия на окружающую среду.</p>
<p>А.Ю. Измайлов и З.А. Годжаев в Список мероприятий проекта «Цифровое сельское хозяйство» включили следующие:</p>
<p>1. Разработка и создание системы геоинформационного мониторинга агропромышленного производства;</p>
<p>2. Разработка и создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений сельхозпроизводителями;</p>
<p>3. Разработка и создание интеллектуальных роботизированных средств агропромышленного производства;</p>
<p>4. Комплексные испытания и апробация результатов мероприятий 1,2,3 на базе региональных агрокомплексов;</p>
<p>5. Кадровое обеспечение цифрового агропромышленного производства.</p>
<p>Цифровые интеллектуальные сельскохозяйственные машины должны [47]:</p>
<p>&#8212; иметь возможность отправлять и получать информацию с помощью соответствующих датчиков и коммуникационного оборудования;</p>
<p>&#8212; облегчать автоматизированные операции;</p>
<p>&#8212; обеспечивать оптимальное использование механизмов, и оборудования;</p>
<p>&#8212; помогать механизатору качественно выполнять технологические операции.</p>
<p>Для обеспечения устойчивого использования со стороны сельскохозяйственных товаропроизводителей важно:</p>
<p>– наличие разных систем данных, связанных друг с другом;</p>
<p>– умение показать клиентам, как владельцам данных, как определить объем, тип данных (например, о почве, доходности, оборудовании) период времени и партнеров, с которыми они хотят обмениваться с помощью порталов;</p>
<p>– наличие обработки данных, происходящей прозрачным образом.</p>
<p>Современное состояние аграрного сектора экономики страны и преобладающее влияние природныхусловий на результаты сельскохозяйственного производства являются основными сдерживающими факторами развития технологий на селе. М.А. Майорова выделяет следующие проблемы при внедрении высокоточного цифрового земледелия в результате анализа производственно-экономической деятельности предприятий АПК Ярославской области, которые характерны для большинства регионов России [48]:</p>
<p>1. Отсутствие финансовых ресурсов на исследования, разработку, внедрение технологий цифрового земледелия.</p>
<p>2. Сложность применения высокоточных технологий.</p>
<p>3. Кадровый дефицит.</p>
<p>4. Отсутствие качественных, полных, достоверных данных для анализа.</p>
<p>5. Изменчивость внешних условий хозяйствования.</p>
<p>6. Сложность аграрного производства.</p>
<p>7. Отсутствие инновационной инфраструктуры.</p>
<p>8. Слабая материально-техническая база, техническая и технологическая отсталость.</p>
<p>9. Отсутствие стимулирования затрат на НИОКР и прироста этих затрат.</p>
<p>10. Длительный период для разработки и внедрения инноваций в деятельность АПК.</p>
<p>11. Природно-климатические условия.</p>
<p>12. Продолжительный временной лаг между вложенными средствами и полученными результатами от внедрения инноваций.</p>
<p>13. Низкая рентабельность производства.</p>
<p>14. Увеличение цен на топливо, смазочные материалы, электроэнергия, минеральные удобрения и прочее.</p>
<p>15. Отсутствие специальных служб, способных оказывать помощь в организации производства на новых принципах.</p>
<p>Помимо термина «Цифровое земледелие» применяется термин «Умное сельское хозяйство», которые также основаны на появлении умных технологий в сельском хозяйстве. В то же время их нельзя отождествлять с термином «Сельское хозяйство 4.0», которая означает интегрированную внутреннюю и внешнюю сеть операций в аграрном производстве, то есть информация в цифровой форме существует для всех секторов и процессов такого производства.</p>
<p>Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) – это способы взаимодействия физических объектов, устройств и систем между собой и с окружающим миром с применением различных технологий связи и стандартов соединения.</p>
<p>Сферы применения технологий Интернета вещей крайне обширны. Ихможноразделитьнадвегруппы – CIoT (Consumer Internet of Things) и IIoT (Industrial Internet of Things). CIoT направлен на конечного пользователя, Интернет вещей применяется в таких продуктах, как умная бытовая техника, носимая электроника (фитнес-трекеры, умные часы) и других умных гаджетах.</p>
<p>IIoT-проекты реализуются в различных отраслях экономики – промышленность, сельское хозяйство, и имеют корпоративного потребителя, либо в роли потребителя выступает всё общество в целом. Примерами могут служить умный город, умные электросети, автоматизация и роботизация производства.</p>
<h3>1.2 Методологические подходы к регулированию цифрового аграрного производства</h3>
<p>Предлагаемый подход к изучению феномена цифровой экономики базируется на доминанте экономики как процесса производства, обмена, распределения и потребления экономических благ, сущность которого остается неизменной на всех этапах эволюции общества. Цифровую экономику рассматривается нами, в первую очередь, как определенный этап общественного развития, c началом которого информация приобретает статус ключевого ресурса, а информационные технологии позволяют существенно повысить эффективность воспроизводственных процессов всех уровней на всех этапах их протекания[51].</p>
<p>При формировании теоретико-методологического базиса цифровой экономики принципиально важно понять механизм перехода к цифровой экономике от традиционной и выработать критерии, позволяющие зафиксировать момент данного перехода. Эти вопросы пока остаются неразработанными, но без ответа на них, без научно обоснованной системы критериев, позволяющих комплексно оценить результат цифровизации и соизмерить его с целевыми параметрами программы формирования цифровой экономики, невозможно обеспечить эффективность управления процессами цифровизации.</p>
<p>Особенно важным понимание механизмов перехода к цифровой экономике представляется на уровне отдельных сфер деятельности и отраслей общественного производства. Очевидно, что сфере торговли механизмы цифровизации будут существенно отличаться, например, от механизмов цифровизации аграрного производства, а в банковской сфере – от сферы, например, государственного управления, но эффективность взаимоотношений экономических агентов различных сфер и отраслей может быть обеспечена лишь при достижении всеми ими минимально необходимого уровня цифрового взаимодействия и интеграции в единое цифровое пространство [51].</p>
<p>Подавляющее большинство исследователей процесс перехода экономических систем различного уровня к модели цифровой экономики называют цифровой трансформацией, определяющей цели и идеологию данного перехода, приоритетные направления и объекты цифровизации [21, 24, 26 и др.]. Но, как правило, акцент при этом делается на цифровой трансформации бизнеса и относительно крупных бизнес-структур, тогда как системные проблемы цифровой трансформации отдельных отраслей общественного производства выносятся за рамки исследований.</p>
<p>В настоящее время наблюдается стихийный процесс очагового развития цифровой экономики, где в качестве своеобразных «очагов» выступают различные страны, крупные корпорации, отрасли и сферы деятельности, демонстрирующие потенциал цифровых технологий и масштаб приобретаемых с их помощью конкурентных преимуществ даже на первых этапах цифровой трансформации и освоения новых бизнес-моделей.</p>
<p>Вместе с тем следует понимать, что полномасштабный переход к цифровой экономике не может быть осуществлен в ближайшей и даже среднесрочной перспективе. Нужен реализм понимания современного уровня информатизации различных сторон общественной жизни, качества имеющегося научно- технического задела, практической значимости для общественного развития тех или иных цифровых технологий. Неслучайно становится все больше сторонников версии о том, что идея цифровой экономики родилась как ответ на потребность крупных корпораций в формировании новых глобальных рынков электронных изделий, то есть, по большому счету, не цифровые технологии создаются в результате появления спроса на них, а спрос на цифровые технологии формируется их производителями, исходя из собственных интересов [51].</p>
<p>Осознание отдаленности перспектив полномасштабного перехода к цифровой экономике привело к тому, что в качестве приоритетных целей становления цифровой экономики в национальных стратегиях стран, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития, были выделены: расширение функций электронного правительства; развитие телекоммуникационной и информационной инфраструктуры; формирование умений и компетенций, связанных с использованием информационно-коммуникационных технологий; повышение уровня информационной безопасности и защиты персональных данных; расширение регламентированного доступа к информационным ресурсам; адаптация информационно-коммуникационных технологий к потребностям отдельных сфер деятельности, отраслей и хозяйствующих субъектов; развитие технологий цифровой идентификации; развитие средств электронной коммерции; обеспечение защиты прав потребителей; расширение доступности Интернета и сохранение его открытости Интернета; развитие цифрового кон- тента и т.п. [29]. Цифровая экономика представляется в виде своего рода надстройки, обеспечивающей масштабное проникновение цифровых технологий в отрасли и сферы деятельности традиционной экономики и принципиально изменяющих систему взаимодействия экономических агентов за счет формирования цифровых экосистем (под экосистемой в теории цифровой экономики понимается сложная система, обеспечивающая взаимодействие разнородных агентов, в качестве которых могут выступать люди, роботы, программные комплексы и другие субъекты цифровой экономики). То есть цифровая экономика не отменяет экономики традиционной, а лишь расширяет ее возможности, существенно влияя при этом на ее структуру и определяя темпы развития отдельных отраслей и сфер деятельности.</p>
<p>Следует также признать, что эффективность внедрения цифровых технологий во многом зависит от уровня технологического и информационного развития отраслей и сфер деятельности. Сами по себе цифровые технологии не генерируют экономический эффект, они лишь позволяют его усилить. И если отрасль или сфера деятельности имеют низкий уровень технико- технологического развития, то их цифровая трансформация потребует, в первую очередь, решения проблемы ликвидации их технологической отсталости. К сожалению, программа не отражает позицию государства по данному вопросу, но позволяет сформировать определенные технологические заделы, опираясь на которые в дальнейшем можно будет проводить цифровизацию отдельных отраслей и сфер деятельности.</p>
<p>Технологический базис цифровых экосистем формируют цифровые платформы, представляющие собой комплекс технологических решений, формирующих среду цифрового взаимодействия субъектов цифровой экономики, позволяющих решать задачи, определяемые спецификой отдельных отраслей и сфер деятельности, и обеспечивающих их интеграцию в цифровые экосистемы более высокого уровня. На уровне хозяйствующих субъектов цифровые платформы часто отождествляются с автоматизированными информационными системами, ориентированными на реализацию перспективных бизнес-моделей, предполагающих широкое использование цифровых технологий.</p>
<p>Следует отметить, что цифровая трансформация должна охватывать все уровни общественного производства: от отдельных хозяйствующих субъектов до государства как особого субъекта цифровой экономики. Очевидно, что на различных уровнях будут использоваться различные модели цифрового развития, но идеология цифровизации должна обеспечивать баланс интересов всего общества, бизнес-структур и отдельных личностей. Именно здесь особо отчетливо проявляется роль государства как естественного макрорегулятора процессов общественного развития и возникает необходимость формирования принципиально новой цифровой платформы государственного управления.</p>
<p>Модель цифровой экономики требует кардинальной модернизации идеологии управления и на уровне хозяйствующих субъектов, а также реализации принципиально новых методов информатизации процессов управления, обеспечивающих переход от схем фрагментарной автоматизации отдельных управленческих задач к комплексной системе информационного обеспечения управления на основе формирования цифровых платформ, учитывающих отраслевые особенности объекта управления, уровень его структурной и функциональной сложности, интенсивность внутренних и внешних информационных потоков, объем информации, циркулирующей в системе управления, и уровень ее неоднородности, специфику используемых цифровых технологий, состав и структуры цифровой экосистемы и др.</p>
<p>Переход к цифровой экономике от экономики традиционной должен осуществляться, исходя их следующих положений [52]:</p>
<p>цифровая экономика – это объективный этап общественного развития, предполагающий переход к использованию принципиально новых технологий организации процессов производства, обмена, распределения и потребления экономических благ и управления ими;</p>
<p>каждая фаза воспроизводства требует применения специфических цифровых технологий, отражающих ее сущность и особенности организации, а также технологий, обеспечивающих взаимосвязь всех фаз и синхронизацию их протекания;</p>
<p>дифференциация сфер деятельности, отраслей и территорий по уровню информатизации и готовности к реализации модели цифровой экономики требует разработки множества стратегий цифровизации социально-экономических систем различного уровня с целью обеспечения сбалансированного развития административно-территориальных образований;</p>
<p>для каждой сферы деятельности и отрасли общественного производства должна быть разработана цифровая платформа, обеспечивающая реализацию комплекса типовых для каждых отраслей и сфер функций и задач и интеграцию экономических субъектов в единое информационное пространство;</p>
<p>отсутствие единой стратегии перехода к цифровой экономике или неадекватность стратегии возможностям общества и ее субъектов могут не только привести к неэффективному использованию ограниченных финансовых ресурсов, но и дискредитировать идею цифровой экономики;</p>
<p>переход к цифровой экономике может быть осуществлен при достижении адекватного уровня развития информационной инфраструктуры и информационно-коммуникационных технологий;</p>
<p>высокая зависимость страны от зарубежных стран в области технических и программных средств реализации цифровых технологий обуславливает значительный уровень рисков при осуществлении масштабного перехода к цифровой экономике;</p>
<p>резкий рост объемов информации и повышение интенсивности информационных потоков при переходе к цифровой экономике требует трансформации существующих систем управления на всех уровнях и разработки новой методологии организации управления развитием экономических систем;</p>
<p>массовое внедрение цифровых технологий объективно обусловит повышение производительности труда и существенное сокращение рабочих мест в традиционных отраслях и сферах деятельности, что потребует разработки стратегии решения проблем сокращения уровня занятости населения;</p>
<p>масштабный перевод информации в цифровой формат порождает необходимость принципиального повышения уровня информационной безопасности и защиты данных от несанкционированного доступа при скачкообразном росте объема информационных ресурсов.</p>
<h3>1.3 Развитие цифровой экономики в России</h3>
<p>Мировая практика и опыт успешных отечественных сельскохозяйственных производителей показывают, что применение современных цифровых технологий позволяет сформировать оптимальные почвенно-агротехнические и организационно-территориальные условия, обеспечивающие в течение всего жизненного цикла сельскохозяйственной продукции значительное повышение урожайности и производительности труда, снижение материальных затрат на ГСМ, электроэнергию, средства защиты растений, оплату труда и другие виды расходов, сохранение плодородия почв и защиту окружающей среды.</p>
<p><strong>1 декабря 2016 года В.В. Путин в Послании Федеральному Собранию Российской Федерации для обеспечения</strong>национальной безопасности и технологической независимости России предложил запустить масштабную системную программу развития экономики нового технологического поколения, так называемой цифровой экономики. При этом реализация программы должна опираться на российские компании, научные, исследовательские и инжиниринговые центры страны [12].</p>
<p>28 июля 2017 года Правительством Российской Федерации была утверждена Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [15], согласно которой была принята следующая нумерация базовых направлений:</p>
<p>1. Нормативное регулирование;</p>
<p>2. Кадры и образование;</p>
<p>3. Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов;</p>
<p>4. Информационная инфраструктура;</p>
<p>5. <a href="http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C" target="_blank" rel="noopener">Информационная безопасность</a>.</p>
<p>Общие расходы программы за период 2018-2024 годы составят 1,634 трлн. руб. Из этой суммы 1,1 трлн. руб. должен будет выделить федеральный бюджет, а 534 млн. руб. должны быть взяты из внебюджетных источников.</p>
<p>Президент Российской Федерации В.В. Путин в Послании Федеральному Собранию от 1 марта 2018 года отметил, что «В кратчайшие сроки нам необходимо создать передовую законодательную базу, снять все барьеры для разработки и широкого применения робототехники, искусственного интеллекта, беспилотного транспорта, электронной торговли, технологий обработки больших данных. Причем такая нормативная база должна постоянно обновляться, строиться на гибком подходе к каждой сфере и технологии» [9].</p>
<p>В сельском хозяйстве для решения поставленных президентом задач отводится переходу на «Сельское хозяйство 4.0», который позволит с одной стороны будет способствовать увеличению объемов производимой сельскохозяйственной продукции, повышению физической и экономической доступности продовольствия для населения, росту конкурентоспособности и увеличению экспорта продуктов отрасли, а с другой, &#8212; будут способствовать решению глобальных проблем – повышение плодородия сельскохозяйственных угодий, оздоровление экологической обстановки и т.п.</p>
<p>17 октября 2018 года в ходе расширенного заседания научно-экспертного совета комитета Государственной Думы по аграрным вопросам статс-секретарь – заместитель министра сельского хозяйства РФ Иван Лебедев заявил, что Министерство сельского хозяйства разработало ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство», который планируется полностью реализовать в период с 2019 по 2024 годы.</p>
<p>Президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам 24 декабря 2018 года был утвержден «Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [9], а 25 декабря были утверждены паспорта федеральных проектов – Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности. Однако многие пункты данных документов противоречили Программе «Цифровая экономика Российской Федерации», которая утратила силу 12 февраля 2019 года в связи с изданием Распоряжения Правительства Российской Федерации.</p>
<p>4 июня 2019 года «Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» от 24 декабря 2018 года утратил силу в связи с разработкой нового Паспорта [8], в ней федеральные проекты были немного переименованы и перенумерованы согласно Указа Президента РФ от 7 мая 2018 года «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [18]:</p>
<p>1. Нормативное регулирование цифровой среды;</p>
<p>2. Информационная инфраструктура;</p>
<p>3. Кадры для цифровой экономики;</p>
<p>4. Информационная безопасность;</p>
<p>5. Цифровые технологии;</p>
<p>6. Цифровое государственное управление.</p>
<p>В соответствие с поручением президента РФ В.В. Путина от 24 января 2020 года до 15 апреля 2020 года в нацпрограмму «Цифровая экономика» должны быть внесены изменения, предусматривающие разработку и внедрение отечественных программного обеспечения и программно-аппаратных средств для ускорения цифровой трансформации отраслей реального сектора экономики.</p>
<p>Глава министерства цифрового развития Максут Шадаев 27 января 2020 года на заседании рабочей группы Госсовета по направлению «Коммуникации, связь, цифровая экономика» перечислил 7 направлений развития цифровой экономики в интересах граждан, бизнеса и государства:</p>
<p><em>Цифровая экономика – гражданам:</em></p>
<p>1. Проводить время с близкими, а не тратить его на получение госуслуг. Цель – граждане должны тратить на получение всех необходимых госуслуг не более 3 часов в год личного времени.</p>
<p>2. Новое качество образования и подготовки детей. Цель – 100% учащимся должна быть обеспечена гарантия равного доступа к качественному образованию с возможностью его персонализации.</p>
<p>3. Новые возможности контроля за состоянием своего здоровья. Цели – гарантия 100% доступности базовой медицинской помощи, а также формирование у 50% населения заинтересованности в постоянном контроле своего здоровья, своевременное обращение за медицинской помощью, выбор оптимального варианта лечения и снижение количества врачебных ошибок.</p>
<p><em>Цифровая экономика – бизнесу:</em></p>
<p>4. Кардинальное снижение издержек. Перевод документооборота бизнеса с клиентами, контрагентами и госорганами исключительно в цифровой вид должен дать экономию расходов на 1-3%. Бизнесу должны быть обеспечены:</p>
<p>&#8212; доступ к цифровым государственным и другим данным о гражданах с их согласия;</p>
<p>&#8212; использование <a href="http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_(Big_Data)" target="_blank" rel="noopener">больших данных</a> государства;</p>
<p>&#8212; сдача всей обязательной отчетности и первичной документации по госконтрактам в цифровом виде;</p>
<p>&#8212; получение всех необходимых лицензий и разрешений в «три клика» в электронном виде.</p>
<p>5. Снижение административного давления. Цель – благоприятный климат для развития бизнеса: получение всех необходимых лицензий и разрешений в электронном виде, решения по проверке бизнеса должны приниматься на основе автоматического скоринга, должен быть организован публичный онлайн доступ к материалам уголовных дел против предпринимателей с их согласия.</p>
<p><em>Цифровая экономика – государству:</em></p>
<p>6. Эффективное незаметное государство. Цель – рост удовлетворенности населения качеством работы органов власти и снижение на 10% издержек, связанных с взаимодействием с населением и бизнесом.</p>
<p>7. Новый уровень общественной безопасности. Цель – профилактика преступности, повышение раскрываемости и эффективности предупреждения, рост оперативности реагирования на ЧС.</p>
<p>12 февраля 2020 года представители ООО «Ланит-Интеграция» сообщили, что по заказу Минсельхоза России они разработали концептуальные основы нацплатформы «Цифровое сельское хозяйство», которая будет включать в себя шесть подплатформ, предусматривающих цифровизацию следующих областей сельского хозяйства:</p>
<p>&#8212; землепользования и землеустройства;</p>
<p>&#8212; прослеживаемости продукции;</p>
<p>&#8212; агрометеопрогнозирования;</p>
<p>&#8212; сбора отраслевых данных;</p>
<p>&#8212; информационной поддержки и предоставления услуг;</p>
<p>&#8212; хранения и распространения информационных материалов [63].</p>
<p>Вместе с тем на сайте Аналитического центра Минсельхоза России представлена лишь ознакомительная информация по следующим направлениям Цифрового сельского хозяйства:</p>
<p>1. Единый сервис предоставления мер государственной поддержки АПК</p>
<p>2. Умное землепользование</p>
<p>3. Умная ферма</p>
<p>4. Умный сад</p>
<p>5. Умная теплица</p>
<p>6. Цифровые решения партнеров</p>
<p>Приказом Минсельхоза России от 01.06.2020 г. №305 было утверждено Положение о Департаменте цифрового развития и управления государственными информационными ресурсами АПК [11], которое заменило утратившую силу приказ Минсельхоза России от 23.04.2018 г. №180 с изменениями. Согласно новому положению, были расширены и конкретизированы основные задачи и функции Департамента. В структуру Департамента входит Аналитический центр Минсельхоза России, одной из основных задач которого является обеспечение доступности отраслевой информации и координация взаимодействия Минсельхоза России, региональных органов управления АПК, отраслевых союзов, сельхозорганизаций, кооперативов и фермерских хозяйств.</p>
<p>Информационная система цифровых сервисов АПК Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (ИС ЦС АПК) позволит перевести в электронный вид, ускорить процессы получения и повышения результативности мер государственной поддержки в сфере сельского хозяйства; предоставление отчетности в электронном виде.</p>
<p>Создан Всероссийский каталог цифровых решений, который включает следующие элементы [58]:</p>
<p>1. Большие данные и искусственный интеллект – в котором по состоянию на декабрь 2020 года представлены 67 решений;</p>
<p>2. Интернет вещей – представлены 57 решений;</p>
<p>3. Роботизация – представлены 32 решения;</p>
<p>4. Сервисы – подразделены на специализированные – представлены 54 решения, широкого профиля – представлены 32 решения и беспилотный летательный аппарат – 13 решений.</p>
<p>Реализация мероприятий, направленных на цифровизацию национальной экономики, положительно сказываются на увеличении удельного веса данной сферы деятельности в общем валовом внутреннем продукте стране. Так, в 2010 году в структуре ВВП России доля цифровой экономики составляла 1,9%, в 2016 – 2,8%, а уже в 2018 году – 5,1%, то есть в течение двух лет с момента реализации мер по развитию цифровой экономики удалось увеличить удельный вес более чем на 4/5.</p>
<h2>Раздел 2. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМЫХ ОБЪЕМОВ ФИНАНСИРОВАНИЯ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В ЦЕЛЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ В РФ</h2>
<h3><a id="post-14392-_Toc41479775"></a><a id="post-14392-_Toc58407126"></a>2.1. Оценка продовольственной безопасности России</h3>
<p>Продовольственная безопасность Российской Федерации – состояние социально-экономического развития страны, при котором обеспечивается продовольственная независимость Российской Федерации, гарантируется физическая и экономическая доступность для каждого гражданина страны пищевой продукции, соответствующей обязательным требованиям, в объемах не меньше рациональных норм потребления пищевой продукции, необходимой для активного и здорового образа жизни [4].</p>
<p>Для оценки обеспечения продовольственной безопасности в качестве основных индикаторов используется достижение пороговых значений показателей продовольственной независимости, экономической и физической доступности продовольствия и соответствия пищевой продукции требованиям законодательства Евразийского экономического союза о техническом регулировании.</p>
<p>Для оценки состояния продовольственной безопасности используется следующая система показателей [5]:</p>
<p><a id="post-14392-100042"></a> а) в сфере потребления:</p>
<p><a id="post-14392-100043"></a> &#8212; располагаемые ресурсы домашних хозяйств по группам населения;</p>
<p><a id="post-14392-100044"></a> &#8212; обеспеченность площадями для осуществления торговли и организации питания в расчете на 1000 человек;</p>
<p><a id="post-14392-100045"></a> &#8212; потребление пищевых продуктов в расчете на душу населения;</p>
<p><a id="post-14392-100046"></a> &#8212; объемы адресной помощи населению;</p>
<p><a id="post-14392-100047"></a> &#8212; суточная калорийность питания человека;</p>
<p><a id="post-14392-100048"></a> &#8212; количество белков, жиров, углеводов, витаминов, макро- и микроэлементов, потребляемых человеком в сутки;</p>
<p><a id="post-14392-100049"></a> &#8212; индекс потребительских цен на пищевые продукты;</p>
<p><a id="post-14392-100050"></a> б) в сфере производства и национальной конкурентоспособности:</p>
<p><a id="post-14392-100051"></a> &#8212; объемы производства сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия;</p>
<p><a id="post-14392-100052"></a> &#8212; импорт сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия;</p>
<p><a id="post-14392-100053"></a> &#8212; бюджетная поддержка производителей сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия в расчете на рубль реализованной продукции;</p>
<p><a id="post-14392-100054"></a> &#8212; продуктивность используемых в сельском хозяйстве земельных ресурсов;</p>
<p><a id="post-14392-100055"></a> &#8212; объемы реализации пищевых продуктов организациями торговли и общественного питания;</p>
<p><a id="post-14392-100056"></a> в) в сфере организации управления:</p>
<p><a id="post-14392-100057"></a> &#8212; объемы продовольствия государственного материального резерва, сформированного в соответствии с нормативными правовыми актами Российской Федерации;</p>
<p><a id="post-14392-100058"></a> &#8212; запасы сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия.</p>
<p>Для комплексной оценки обеспечения продовольственной безопасности используется система показателей, определяемая Правительством Российской Федерации [4]. В соответствие с распоряжением Правительства Российской Федерации от 18 ноября 2013 года №2138-р. показатели в сфере обеспечения продовольственной безопасности подразделены на три группы [10]:</p>
<p>1. Целевые показатели состояния продовольственной безопасности:</p>
<p>&#8212; в области потребления пищевых продуктов;</p>
<p>&#8212; в области физической доступности продовольствия для населения;</p>
<p>&#8212; в области независимости Российской Федерации.</p>
<p>2. Показатели мониторинга состояния продовольственной безопасности:</p>
<p>&#8212; в сфере потребления;</p>
<p>&#8212; в сфере товарного обращения сельскохозяйственной, рыбной продукции и продовольствия;</p>
<p>&#8212; в сфере переработки сельскохозяйственной и рыбной продукции;</p>
<p>&#8212; в сфере производства сельскохозяйственной и рыбной продукции;</p>
<p>&#8212; в области экспорта и импорта сельскохозяйственной, рыбной продукции и продовольствия;</p>
<p>&#8212; состояния запасов и резервов;</p>
<p>&#8212; население и трудовые ресурсы.</p>
<p>3. Показатели прогноза состояния продовольственной безопасности:</p>
<p>&#8212; показатели, характеризующие прогнозные сценарные условия обеспечения продовольственной безопасности;</p>
<p>&#8212; прогнозные отраслевые макроэкономические показатели;</p>
<p>&#8212; прогнозные продовольственные балансы.</p>
<p>Продовольственная независимость Российской Федерации – самообеспечение страны основными видами отечественной сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия [4].</p>
<p>Она определяется как уровень самообеспечения в процентах, рассчитываемый как отношение объема отечественного производства сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия к объему их внутреннего потребления и имеющий пороговые значения в отношении:</p>
<p>а) зерна – не менее 95 процентов;</p>
<p>б) сахара – не менее 90 процентов (80%);</p>
<p>в) растительного масла – не менее 90 процентов (80%);</p>
<p>г) мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) – не менее 85 процентов;</p>
<p>д) молока и молокопродуктов (в пересчете на молоко) – не менее 90 процентов;</p>
<p>е) рыбы и рыбопродуктов (в живом весе – весе сырца) – не менее 85 процентов (80%);</p>
<p>ж) картофеля – не менее 95 процентов;</p>
<p>з) овощей и бахчевых – не менее 90 процентов;</p>
<p>и) фруктов и ягод – не менее 60 процентов;</p>
<p>к) семян основных сельскохозяйственных культур отечественной селекции – не менее 75 процентов;</p>
<p>л) соли пищевой – не менее 85 процентов.</p>
<p>Рациональные нормы потребления пищевой продукции – рацион, представленный в виде набора продуктов, включающего пищевую продукцию в объемах и соотношениях, отвечающих современным научным принципам оптимального питания, учитывающий сложившуюся структуру и традиции питания большинства населения;</p>
<p>Соответствие пищевой продукции требованиям законодательства Евразийского экономического союза о техническом регулировании определяется как удельный вес всех проб пищевой продукции, не соответствующих обязательным требованиям, в общем объеме исследованных в рамках осуществления государственного контроля (надзора) и мониторинга качества и безопасности пищевой продукции проб пищевой продукции.</p>
<p>Экономическая доступность продовольствия – возможность приобретения пищевой продукции должного качества по сложившимся ценам, в объемах и ассортименте, которые соответствуют рекомендуемым рациональным нормам потребления;</p>
<p>Экономическая доступность продовольствия определяется как отношение фактического потребления основной пищевой продукции на душу населения к рациональным нормам ее потребления, отвечающим требованиям здорового питания, и имеет пороговое значение 100 процентов.</p>
<p>Физическая доступность продовольствия – уровень развития товаропроводящей инфраструктуры, при котором во всех населенных пунктах страны обеспечивается возможность приобретения жителями пищевой продукции или организации питания в объемах и ассортименте, которые соответствуют рекомендуемым рациональным нормам потребления;</p>
<p>Физическая доступность продовольствия определяется как процентное отношение фактической обеспеченности населения разными видами торговых объектов по продаже продовольственных товаров и объектами по реализации продукции общественного питания к установленным Правительством Российской Федерации нормативам.</p>
<p>Главной целью Доктрины продовольственнойбезопасности Российской Федерации от 30 января 2010 года являлось обеспечение высоких и устойчивых темпов роста выпуска сельскохозяйственной продукции для повышения продовольственной независимости страны. Одним из важнейших показателей, характеризующих темпы роста, выступают индексы производства, которые за последние 9 лет представлены в таблице 1.</p>
<p>Таблица 1 – Индексы производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий Российской Федерации (в сопоставимых ценах, в процентах к предыдущему году)[61,66]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2"></td>
<td colspan="9">Годы</td>
</tr>
<tr>
<td>2011</td>
<td>2012</td>
<td>2013</td>
<td>2014</td>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
<td>2017</td>
<td>2018</td>
<td>2019<sup>1)</sup></td>
</tr>
<tr>
<td>Продукция сельского хозяйства</td>
<td>122,3</td>
<td>94,4</td>
<td>105,1</td>
<td>104,1</td>
<td>102,1</td>
<td>104,8</td>
<td>102,9</td>
<td>99,8</td>
<td>104,0</td>
</tr>
<tr>
<td>в том числе:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>растениеводства</td>
<td>147,1</td>
<td>86,7</td>
<td>110,3</td>
<td>105,4</td>
<td>102,1</td>
<td>107,8</td>
<td>103,3</td>
<td>98,5</td>
<td>106,1</td>
</tr>
<tr>
<td>животноводства</td>
<td>102,4</td>
<td>102,4</td>
<td>100,4</td>
<td>102,8</td>
<td>102,0</td>
<td>101,6</td>
<td>102,6</td>
<td>101,1</td>
<td>101,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><sup>1)</sup> Предварительные данные.</p>
<p>Проведенные исследования свидетельствуют, что по сравнению с 2010 годом к отчетному 2019 году объемы производства в целом по сельскому хозяйству в сопоставимых ценах увеличились на 44,4%, по растениеводству – на 76,2%, а по животноводству – на 18,2%. Вместе с тем, если не учитывать результаты по растениеводству за 2010 год, который был засушливым во многих регионах страны, то сравнению с 2011 годом к 2019 году объемы производства в растениеводческих отраслях увеличились лишь на 19,8%.</p>
<p>Прирост валовой сельскохозяйственной продукции в течение рассматриваемого периода обеспечивался за счет их увеличения в сельскохозяйственных организациях и крестьянских (фермерских) хозяйствах, поскольку в хозяйствах населения прослеживается тенденция уменьшения производства продукции сельского хозяйства.</p>
<p>Основное влияние на увеличение продукции сельского хозяйства в целом по стране оказывают регионы, расположенные в европейской части Российской Федерации.</p>
<p>Увеличение объемов производства отечественной продукции сельского хозяйства позволило уменьшить долю импортных продовольственных товаров в товарных ресурсах розничной торговли продовольственными товарами с 34% в 2010 году до менее четверти за 2016-2019 годы [62].</p>
<p>Оценка производства основных видов импортозамещающих пищевых продуктов за 2010-2019 годы показывает[62], что практически все они имеют положительную тенденцию, однако значительно разнятся по темпам прироста. Например, если производства говядины и телятины в парном, остывшем, охлажденном или замороженном виде увеличилось лишь чуть более 40 тыс.т или почти 1/6, то производство свинины – более чем на 2 млн.т или в 3,5 раза, а мяса птицы – почти на 2 млн.т или в 1,7 раза. В результате это привело к росту потребления мясопродуктов (таблица 2, рисунок 1), но и при этом структуре потребляемого мяса еще снизилась доля говядины, примерно половина которая является импортной.</p>
<p>Проведенные исследования позволяют нам соотнести имеющиеся статистические данные по потреблению основных видов продовольствия с установленными на территории Российской Федерации действующими нормами потребления.</p>
<p>Таблица 2 – Потребление основных продуктов питания по Российской Федерации (на душу населения в год, килограммов)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование продуктов</td>
<td rowspan="2">Норма[16]</td>
<td colspan="4">Годы</td>
</tr>
<tr>
<td>1990</td>
<td>2000</td>
<td>2010</td>
<td>2019</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Хлебные продукты</td>
<td>96</td>
<td>120</td>
<td>117</td>
<td>120</td>
<td>116</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Картофель</td>
<td>90</td>
<td>106</td>
<td>109</td>
<td>104</td>
<td>89</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Овощи и бахчевые</td>
<td>140</td>
<td>89</td>
<td>79</td>
<td>101</td>
<td>108</td>
</tr>
<tr>
<td>4. Фрукты свежие</td>
<td>100</td>
<td>35</td>
<td>32</td>
<td>58</td>
<td>62</td>
</tr>
<tr>
<td>5. Сахар</td>
<td>24</td>
<td>47</td>
<td>35</td>
<td>39</td>
<td>39</td>
</tr>
<tr>
<td>6. Мясопродукты</td>
<td>73</td>
<td>75</td>
<td>45</td>
<td>69</td>
<td>76</td>
</tr>
<tr>
<td>7. Рыбопродукты</td>
<td>22</td>
<td>20</td>
<td>10</td>
<td>16</td>
<td>13</td>
</tr>
<tr>
<td>8. Молоко и молокопродукты</td>
<td>325</td>
<td>387</td>
<td>215</td>
<td>247</td>
<td>234</td>
</tr>
<tr>
<td>9. Яйца (штук)</td>
<td>260</td>
<td>297</td>
<td>229</td>
<td>269</td>
<td>285</td>
</tr>
<tr>
<td>10. Масло растительное</td>
<td>12</td>
<td>10,2</td>
<td>9,9</td>
<td>13,4</td>
<td>14,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Безусловно, в настоящее время обозначенный уровень потребления еще не достигнут, в частности по таким видам продовольствия, как фрукты (потребление 62% от нормы), молоко (72%), овощи (77%). Но эти показатели отнюдь не являются свидетельством недостатка продовольствия на внутренних продовольственных рынках. Это в большей степени свидетельствует об уровне покупательской способности и культуре питания, то есть о социально-экономической доступности. Подтверждающим данный довод фактом является то, что в России преобладает высококалорийный углеводистый тип питания. Так, по данным таблицы 2 видно, что значительно превышают нормы за 2019 год: употребление хлебных изделий &#8212; на 20,8% от требуемого объема; сахара – на 62,5%; масла растительного – на 16,7%.</p>
<p><img width="554" height="467" class="wp-image-14393" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-287.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-287.png 554w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-287-300x253.png 300w" sizes="(max-width: 554px) 100vw, 554px" alt="word image 287 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 1 – Сопоставление потребления основных продуктов питания по Российской Федерации по сравнению с нормами потребления, в %.</p>
<p>Таким образом, по состоянию на 2019 год только четырем видам продуктов питания – хлебные продукты, сахар, мясопродукты и яйца, обеспечивался более высокий уровень потребления, чем в соответствии с нормами здорового питания [16]. Вместе с тем оптимальным с точки зрения обеспечения здоровья населения выступает только среднедушевое потребление картофеля, яиц и мясопродуктов. В то же время структура потребляемых населением мясопродуктов также желает оставлять лучшего, поскольку значительно большую долю, в соответствии с нормами, здесь занимает мясо домашней птицы, на которое приходится почти 60% от всей мясной продукции.</p>
<p>Вообще, если население страны тратит на продовольствие менее одной трети собственных доходов, то это свидетельствует о среднем уровне доступности продовольствия; высокий уровень достигается при расходах на продовольствие свыше одной трети от доходов, но не более 50%; критический уровень возникает в случае 50% и более расходов на продовольствие. Пользуясь статистическими данными, проанализируем ситуацию социально-экономической доступности продовольствия населению за последние 28 лет (рисунок 2).</p>
<p><img width="507" height="302" class="wp-image-14394" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-288.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-288.png 507w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-288-300x179.png 300w" sizes="(max-width: 507px) 100vw, 507px" alt="word image 288 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 2 – Доля расходов населения на продукты питания.</p>
<p>Анализируя расходы населения на продовольствие, следует отметить, что настоящее время характеризуется средним уровнем доступности продовольствия для населения страны. Критический уровень доступности продовольствия приходился с середины 90-х годов прошлого столетия до 2002 года. В этот период расходы зачастую превышали 50% рубеж.</p>
<p>Данные рисунков 1 и 2 не отражают некоторые явления, происходящие на продовольственном рынке России, в частности, речь идет о большом поступлении и потреблении импортного продовольствия в период с 1990 по 2010 годы, который достигал по некоторым видам продовольствия 50%, что превысило пороговые значения продовольственной безопасности в РФ.</p>
<p>В 2010 году, с принятием Доктрины по продовольственной безопасности, государство поставило определенные задачи по импортозамещению и повышению уровня производства основных видов сельскохозяйственного сырья и продовольствия. Наряду с Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации с 2008 года стали активно разрабатываться и реализовываться на федеральном и региональном уровнях программы развития сельского хозяйства и рынков сельскохозяйственного сырья и продовольствия. Результаты предпринятых мер показали, что сельское хозяйство России еще вполне жизнеспособно и может выйти на определяемые государством целевые ориентиры по уровню производства.</p>
<p>Уровень самообеспечения страны и субъектов Российской Федерации основной сельскохозяйственной продукцией определяется следующим образом[6, 14]:</p>
<p>Коэффициент самообеспечения (КСО):</p>
<p><img width="267" height="45" class="wp-image-14395" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-289.png" alt="word image 289 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p><a id="post-14392-dst100112"></a> Внутреннее потребление включает в себя: производственное потребление, личное потребление (фонд потребления), потери продукции, промпереработка на непищевые цели.</p>
<p><a id="post-14392-dst100113"></a> Производственное потребление отражает использование продукции сельхозпроизводителями на внутрихозяйственные нужды: на семена, корм скоту и птице, яйца на инкубацию.</p>
<p><a id="post-14392-dst100114"></a> Фонд личного потребления населения включает объемы продукции, идущие на питание населения страны или субъектов Российской Федерации.</p>
<p><a id="post-14392-dst100115"></a> Промпереработка на непищевые цели включает объемы продукции, израсходованные предприятиями и организациями на выработку медбиопрепаратов, использованные для научно-исследовательских целей и пр.</p>
<p>Источником информации в целях осуществления расчета уровня самообеспечения отдельными видами сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия являются:</p>
<p>1. Для получения информации об объеме производства – формы федерального статистического наблюдения:</p>
<p>&#8212; №29-СХ «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур»;</p>
<p>&#8212; №П-1 (СХ) «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции»;</p>
<p>&#8212; №2 «Сведения о производстве сельскохозяйственной продукции в личных подсобных и других индивидуальных хозяйствах граждан»;</p>
<p>&#8212; №2-фермер «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур»;</p>
<p>&#8212; №3-фермер (МП) «Сведения о производстве продукции животноводства и поголовье скота»;</p>
<p>&#8212; №ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия»;</p>
<p>&#8212; №1-ИП (мес) «Сведения о производстве продукции индивидуальным предприятелем»;</p>
<p>&#8212; №1-натура-БМ «Сведения о производстве, отгрузке продукции и балансе производственных мощностей»;</p>
<p>&#8212; №МП (микро)-натура «Сведения о производстве продукции микропредприятием»;</p>
<p>&#8212; №1-П (рыба) «Сведения о улове рыбы и добыче других водных биоресурсов».</p>
<p>2. Для получения информации о внутреннем потреблении – бюллетень «Потребление основных продуктов питания населением Российской Федерации», статистический бюллетень «Балансы товарных ресурсов отдельных товаров (видов продукции)», размещаемые на официальном сайте Росстата в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (rosstat.gov.ru).</p>
<p>В связи с дополнением перечня основных видов отечественной сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в новой Доктрине[4] семенами основных сельскохозяйственных культур отечественной селекции,уровень самообеспечения семенами основных сельскохозяйственных культур (яровые зерновые и зернобобовые, сахарная свекла, семена подсолнечника, картофель, кукуруза, яровой рапс (кольза), бобы соевые) отечественной селекции (<em>КСО<sub>_семян</sub></em>) определяется по следующей формуле [6]:</p>
<p><img width="172" height="46" class="wp-image-14396" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-290.png" alt="word image 290 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>где V<sub>o</sub>– объем высеянных семян основных сельскохозяйственных культур отечественной селекции на территории Российской Федерации в отчетном финансовом году, тыс. тонн;</p>
<p>V<sub>в</sub>– общий объем высеянных семян основных сельскохозяйственных культур на территории Российской Федерации в отчетном финансовом году, тыс. тонн.</p>
<p>Источником информации являются данные ФГБУ «Россельхозцентр», формируемые в рамках выполнения государственного задания по определению посевных и сортовых качеств семенного материала.</p>
<p>Уровень самообеспечения основными продуктами питания по Российской Федерации за последние пять лет представлен в таблице 3.</p>
<p>Как свидетельствуют, приведенные в таблице 3 показатели, в течение 2015-2019 годов в Российской Федерации уровень самообеспечения мясной продукции повысился на 8,7 процентных пунктов, что было обеспечено, главным образом, увеличением производства мяса птицы и свинины. Уровень самообеспечения молочной продукцией повышается из-за роста продуктивности коров. Уровень самообеспечения картофелем снижается вследствие сокращения площадей посадки культуры. Положительное влияние на самообечпеченность фруктами и ягодами оказало расширение площадей, однако для достижения целевых показателей необходимо ещё в 1,5 раза увеличить их валовой сбор.</p>
<p>Таблица 3 – Уровень самообеспечения основными продуктами питания по Российской Федерации за 2015-2019 годы, %</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Наименование продуктов</td>
<td colspan="5">Годы</td>
</tr>
<tr>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
<td>2017</td>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
</tr>
<tr>
<td>Мясо</td>
<td>88,7</td>
<td>90,6</td>
<td>93,5</td>
<td>95,7</td>
<td>97,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Молоко</td>
<td>79,9</td>
<td>80,7</td>
<td>82,3</td>
<td>83,9</td>
<td>83,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Яйца</td>
<td>96,7</td>
<td>97,1</td>
<td>97,9</td>
<td>97,7</td>
<td>97,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Картофель</td>
<td>102,1</td>
<td>93,2</td>
<td>91,1</td>
<td>95,3</td>
<td>95,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Фрукты и ягоды</td>
<td>32,5</td>
<td>36,5</td>
<td>33,1</td>
<td>38,8</td>
<td>40,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, можно заявить о достижении показателей, заданных Доктриной, практически по всем видам продовольствия, за исключением молока. Эксперты отмечают, что проблема в недостающих объемах производства молока заключается в том, что в России слабо развита материально-техническая база для производства кормов, в частности, концентрированных. Практически отсутствуют собственные отечественные технологии их приготовления. Также, за время перехода к рыночным отношениям утратило себя и практически не имело государственной поддержки племенное дело. В большинстве функционирующих хозяйств дойное стадо представлено черно-пестрой породой. Средний уровень удоев в России базируется на отметке 6000-7000 кг на дойную корову, тогда как в ряде развитых стран, где активно занимаются молочным скотоводством, удои на одну корову достигают до 15000 кг в год.</p>
<p>В Новой Доктрине продовольственной безопасности несколько были повышены коэффициенты самообеспечения [4], и достигнутые за 2019 год по некоторым позициям уже ниже целевого критерия (рисунок 3).</p>
<p><strong><img width="509" height="314" class="wp-image-14397" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-291.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-291.png 509w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-291-300x185.png 300w" sizes="(max-width: 509px) 100vw, 509px" alt="word image 291 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></strong></p>
<p>Рисунок 3 – Сопоставление коэффициентов самообеспечения по основным продуктам сельского хозяйства за 2019 год с целевым критерием [4].</p>
<p>В целом необходимо отметить, что многоаспектный характер формирования продовольственной безопасности сводится к двум основным характеризующим ее критериям: к физической и социально-экономической доступности.</p>
<p>В этой связи следует отметить, что социально-экономическая доступность зачастую не зависит от состояния аграрной отрасли экономики, если речь не идет о населении, проживающем и работающем в сельской местности. Чтобы сельские жители не покидали село в поисках работы в городе необходимо повысить их уровень и качество жизни. Следовательно, целесообразно осуществлять регулирующие мероприятия на рынке труда, где характер и сложность труда должны соответствовать имеющемуся у человека уровню специализации и квалификации. Труд должен иметь соответствующую оплату, но при этом темпы роста заработной платы не должны превышать темпы роста производительности труда. Также важно расширять возможности формирования доходов населения, не ориентируясь лишь на заработную плату и прочее.</p>
<p>Следует также продолжать вести активную государственную политику, направленную на импортозамещение. Расширять возможности международного сотрудничества, а, следовательно, осуществлять контроль за экспортом и импортом продовольствия. Одной из первоочередных задач должно стать укрепление и обновление материально-технической базы ряда важнейших производственных участков в АПК страны. Государству также следует укрупнить объемы государственной поддержки аграриям, осваивая и другие направления, не связанные с аграрным производством, по правилам ВТО, членом которой является Россия.</p>
<p>В то же время определенным резервом повышения уровня самообеспечения выступает недопущение потерь уже произведенной продукции, которые по видам за 2019 год составляли: молоко – 0,1% от производства; картофель – 7,1%; мясо – 0,2%; овощи – 3,2%; фрукты – 1,6%.</p>
<p>Важнейшее значение на обеспечение продуктами питания население страны выступает сбалансированность внешнеторгового товарооборота, по основным группам продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья за 2013-2019 годы, представлен в таблице 4.</p>
<p>Как свидетельствуют исследования, общий внешнеторговый товарооборот России по основным группам товаров, в которые входят продовольствие и сельскохозяйственное сырье, уменьшился с 59,4 млрд.долл. в 2013 году до 54,2 млрд.долл. в 2019 году. Такая ситуация преимущественно объясняется сокращением импорта с 43,3 до 29,6 млрд.долл., поскольку экспорт по указанным группам товаров увеличился с 16,3 млрд.долл. до 24,6 млрд.долл., то есть более чем на половину.</p>
<p>Таблица 4 – Внешнеторговый товарооборот России по основным группампродовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья за 2013-2019 годы, млрд.долл.[64]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Группы товаров</td>
<td colspan="7">Годы</td>
</tr>
<tr>
<td>2013</td>
<td>2014</td>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
<td>2017</td>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
</tr>
<tr>
<td>01. Продукты животного происхождения – всего</td>
<td>17,9</td>
<td>15,7</td>
<td>10,1</td>
<td>9,6</td>
<td>11,5</td>
<td>11,7</td>
<td>12,5</td>
</tr>
<tr>
<td>экспорт</td>
<td>3,34</td>
<td>3,40</td>
<td>3,23</td>
<td>3,53</td>
<td>4,19</td>
<td>5,09</td>
<td>5,66</td>
</tr>
<tr>
<td>импорт</td>
<td>14,57</td>
<td>12,29</td>
<td>6,87</td>
<td>6,07</td>
<td>7,27</td>
<td>6,64</td>
<td>6,89</td>
</tr>
<tr>
<td>02. Продукты растительного происхождения – всего</td>
<td>19,6</td>
<td>21,4</td>
<td>16,9</td>
<td>16,2</td>
<td>20,0</td>
<td>23,5</td>
<td>21,0</td>
</tr>
<tr>
<td>экспорт</td>
<td>5,77</td>
<td>8,12</td>
<td>6,94</td>
<td>6,99</td>
<td>9,15</td>
<td>12,19</td>
<td>9,99</td>
</tr>
<tr>
<td>импорт</td>
<td>13,87</td>
<td>13,32</td>
<td>9,98</td>
<td>9,20</td>
<td>10,85</td>
<td>11,31</td>
<td>10,96</td>
</tr>
<tr>
<td>03. Жиры и масла – всего</td>
<td>3,4</td>
<td>3,5</td>
<td>2,9</td>
<td>3,2</td>
<td>3,9</td>
<td>4,0</td>
<td>4,7</td>
</tr>
<tr>
<td>экспорт</td>
<td>2,19</td>
<td>2,27</td>
<td>1,87</td>
<td>2,16</td>
<td>2,71</td>
<td>2,67</td>
<td>3,42</td>
</tr>
<tr>
<td>импорт</td>
<td>1,24</td>
<td>1,24</td>
<td>1,06</td>
<td>1,06</td>
<td>1,21</td>
<td>1,34</td>
<td>1,27</td>
</tr>
<tr>
<td>04. Пищевые продукты, напитки, табак – всего</td>
<td>18,5</td>
<td>18,3</td>
<td>12,9</td>
<td>12,5</td>
<td>14,2</td>
<td>15,4</td>
<td>16,0</td>
</tr>
<tr>
<td>экспорт</td>
<td>4,97</td>
<td>5,19</td>
<td>4,17</td>
<td>4,15</td>
<td>4,65</td>
<td>4,95</td>
<td>5,53</td>
</tr>
<tr>
<td>импорт</td>
<td>13,6</td>
<td>13,1</td>
<td>8,74</td>
<td>8,39</td>
<td>9,60</td>
<td>10,40</td>
<td>10,50</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Основными внешнеторговыми партнерами по указанным категориям за 2013-2019 годы выступили следующие страны:</p>
<p>1. Беларусь – товарооборот за 7 лет составил 32,6 млрд.долл., что составляет 9,0% от общего товарооборота России по указанным группам товаров;</p>
<p>2. Китай – 24,8 млрд.долл. (6,9%);</p>
<p>3. Турция – 22,7 млрд.долл. (6,3%).</p>
<p>Наибольшее уменьшение внешнеторгового товарооборота России произошло по группе товаров животного происхождения – 17,9 млрд.долл. до 12,5 млрд.долл., что привело к снижению данной группы товаров в общей структуре с 30,1 до 23,1%. Сокращение товарооборота продуктами животного происхождения было связано с уменьшением размеров импорта этих продуктов – с 14,57 млрд.долл. в 2013 году до 6,89 млрд.долл. в 2019 году или на 52,7%, вследствие снижения на 2/3 товарооборота мясом и продуктами из мяса и на треть – молока, тогда как внешнеторговый товарооборот рыбной продукцией увеличился, а удельный вес рыбопродуктов в общем товарообороте продуктами животного происхождения повысился с 31,7% в 2013 году до 51,6% в 2019 году. В то же время увеличился экспорт продуктов данной группы – с 3,34 млрд.долл. до 5,66 млрд.долл., то есть более чем на 2/3.</p>
<p>Основными партнерами за 2013-2019 годы выступили Беларусь (21,0%), Китай (11,6%) и Бразилия (10,3%). Основная доля внешнеторгового товарооборота приходилось на Москву (27,1%), Санкт Петербург (15,5%) и Приморский край (10,7%), если на первые два региона приходится, главным образом, импорт, то на третий – экспорт товаров.</p>
<p>Продукты животного происхождения в основном экспортировались из России в следующие страны: Китай – 29,9%, Южная Корея – 28,9% и Нидерланды – 13,1%. Они в основном экспортировались из Приморского края (25,7%), Сахалинской области (15,8%), Камчатского края (15,3%) и Мурманской области (11,5%).</p>
<p>Импорт продуктов животного происхождения уменьшился по всем группам товаров, а наибольшие темпы были по следующим:</p>
<p>&#8212; мясо и продукты из мяса – на 4,9 млрд.долл. или на 72,5%;</p>
<p>&#8212; молоко, яйца, сыр, масло, мед – на 1,57 млрд.долл. или на 35,4%;</p>
<p>&#8212; рыба – на 1,07 млрд.долл. или на 37,4%.</p>
<p>За 2013-2019 годы внешнеторговый товарооборот продуктами растительного происхождения увеличился на 1,4 млрд.руб. или на 7,1%, что также было обусловлено роста экспорт – на 4,22 млрд.долл. или почти на ¾, тогда как импорт данной группы товаров сократился на 2,91 млрд.долл. или на 21,0%. Основное влияние на увеличение внешнеторгового товарооборота оказали такие группы товаров как злаки – рост на 2,76 млрд.долл. или более чем на половину и семена, зерно, лекарственные растения – на 1,02 млрд.долл. или на 3/5. Тогда как товарооборот фруктами и орехами уменьшился на 1,33 млрд.долл. или на 20,4%, овощами – на 850 млн.долл. или более чем на четверть.</p>
<p>Увеличение экспорта продуктов растительного происхождения наблюдалась по всем группам товаров, наибольшиеабсолютные значения по следующим товарам:</p>
<p>&#8212; злаки – с 4,75 млрд.долл. до 7,88 млрд.долл. или почти на 2/3;</p>
<p>&#8212; семена, зерно, лекарственные растения – с 343 млн.долл. до 1,0 млрд.долл. или в 2,9 раза.</p>
<p>Основная доля внешнеторгового товарооборота приходилось на Москву (26,1%), Краснодарский край (17,1%), Ростовскую область (13,2%) и Санкт-Петербург (11,0%).Продукты растительного происхождения в основном экспортировались из России в следующие страны: Турция – 15,0%, Египет – 13,7% и Иран – 5,1%. Они преимущественно экспортировались из Ростовской области (28,8%), Москвы (23,7%) и Краснодарского края (19,6%).</p>
<p>Сокращение импорта продуктов растительного происхождения было связано уменьшением в основном ввозимых фруктов и орехов – на 1,35 млрд.долл. или на 21,0%, овощей – на 1,07 млрд.долл. или на 37,0%, тогда как наблюдался рост импорта семян, зерна, лекарственных растений – на 360 млн.долл. или более чем на четверть.</p>
<p>За указанный период внешнеторговый товарооборот жирами и маслами увеличился на 1,3 млрд.руб. или на 38,2%, что также было обусловлено роста экспорт – на 1,23 млрд.долл. или на 56,2%, тогда как импорт товаров остался на уровне базисного года.</p>
<p>Основными партнерами за 2013-2019 годы выступили Индонезия (17,9%), Турция (10,5%), Египет (6,1%) и Китай (6,0%).</p>
<p>Основная доля внешнеторгового товарооборота приходилось на Ростовскую область (19,4%), Калининградскую область (15,1%) и Краснодарский край (15,1%). Жиры и масла в основном экспортировались из России в следующие страны: Турция – 15,6%, Египет – 9,0% и Китай – 8,7%. Они преимущественно экспортировались из Ростовской области (28,4%), Калининградской области (18,6%) и Краснодарского края (7,8%).</p>
<p>Основным импортером жиров и масел в России являлась Индонезия, на которую приходилось 54,7% от всей ввозимой данной группы продукции за 2013-2019 годы.</p>
<p>За 2013-2019 годы внешнеторговый товарооборот пищевыми продуктами, напитками и табаком уменьшился на 2,5 млрд.руб. или на 13,5%, что было обусловлено сокращением импорта на 3,1 млрд.долл. или на 22,8% при не существенном росте экспорта на 560 млн.долл. или на 11,3%. Основными партнерами за 2013-2019 годы выступили Беларусь (8,6%), Казахстан (7,5%) и Германия (6,6%).</p>
<p>Основная доля внешнеторгового товарооборота приходилось на Москву (31,7%), Московскую область (14,5%) и Санкт-Петербург (12,4%).Продукты данной группы в основном экспортировались из России в следующие страны:Казахстан – 22,3%, Беларусь – 12,3% и Украина – 8,5%. Они преимущественно экспортировались из Москвы (13,4%), Московской области (12,0%) и Санкт-Петербурга (11,0%).</p>
<p>Сокращение импорта было связано уменьшением в основном ввозимых табака – на 460 млн.долл. или на 34,6%, отходов пищевой промышленности и кормов для животных – на 460 млн.долл. или на 32,6%, продуктов из круп, муки – на 350 млн.долл. или на 28,5%, сахара – на 293 млн.долл. или почти на половину и разных пищевых продуктов – на 380 млн.долл. или на 20,9%.</p>
<p>Исследования свидетельствуют, что за последние годы достигнуты высокие результаты хозяйственной деятельности в отдельных отраслях сельского хозяйства, однако имеются и существенные резервы обеспечения более устойчивого развития аграрного сектора России, и многие из них связаны с применением достижений передовой науки и техники, в частности цифровых технологий.</p>
<h3>2.2 Цифровые технологии для развития сельского хозяйства</h3>
<p>Как было отмечено в пункте 1.3, при Минсельхозе России был создан Аналитический центр, в рамках которого был собран Каталог цифровых решений для анализа, изучения и последующего масштабирования наиболее успешных кейсов в области больших данных и искусственного интеллекта, интернета вещей, роботизации процессов и различных специализированных сервисов[58]. Если решения категории Сервисы подразделены на специализированные, широкого профиля и беспилотный летательный аппарат, то первые три категории не распределены, поэтому мы предлагаем их делить на следующие (таблица 5):</p>
<p>1. Общего назначения – комплексные платформы управления комплексами, территориями и предприятиями; сбор, обработка, визуализация, хранение и защита информации; управление сельскохозяйственным производством; повышение качества и скорости принятия управленческих решений; учет и контроль рабочего времении др.</p>
<p>2. Земледелие.</p>
<p>3. Техникаи транспорт – управление эксплуатацией, обслуживанием и ремонтом.</p>
<p>4. Животноводство.</p>
<p>5. Лесное хозяйство.</p>
<p>6. Земельные ресурсы.</p>
<p>7. Реализация продукции.</p>
<p>8. Инфраструктура – продукты и услуги для продвижения цифровизации, платформы для разработки приложений.</p>
<p>Таблица 5 – Классификация Всероссийского каталога цифровых решений</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Категории Всероссийского каталога цифровых решений</td>
<td>Роботизация</td>
<td>1. Роботы для персонала («Мустанг Технология Кормления»)</p>
<p>2. Внедрение высокоточных технологий на базе RTK станций в сельском хозяйстве (Topcon)</p>
<p>3. Цифровая платформа «РусГИС» (Ростелеком)</p>
<p>4. FIXAR (FIXAR)</p>
<p>5. ORBISmap (ORBIS)</p>
<p>6. ROBINRPA- решение (ROBIN)</td>
</tr>
<tr>
<td>Интернет вещей</td>
<td>1. IIoT из облака для агропромышленного комплекса (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>2. 1С: GIS Управление пространственными данными (Фирма «1С»)</p>
<p>3. «КОМРАД» (НПО &#171;ЭШЕЛОН&#187;)</p>
<p>4. FIXAR (FIXAR)</p>
<p>5. Технологии и продукты для снижения рисков информационной безопасности, защиты и анализа корпоративных данных (InfoWatch)</p>
<p>6. ORBISmap (ORBIS)</p>
<p>7. Система электронного документооборота (ЭДО) (Synerdocs)</p>
<p>8. Контур.Меркурий (СКБ Контур)</p>
<p>9. Программно-аппаратный комплекс «РусГИС» (Ростелеком)</p>
<p>10. Центр управления агропромышленным комплексом (МегаФон)</p>
<p>11. Цифровая экосистема сельского хозяйства (Ростелеком)</p>
<p>12. Цифровой контролёр (САТЕЛ)</p>
<p>13. Управление производственными активами на основе IoT и ГЛОНАСС (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>14. DIGITAL AGRO (DIGITAL AGRO)</td>
</tr>
<tr>
<td>Большие данные</p>
<p>и искусственный интеллект</td>
<td>1. BFG Simulation (BFG Group)</p>
<p>2. Компьютерное зрение для АПК («Инфосистемы Джет»)</p>
<p>3. Центр машинного обучения («Инфосистемы Джет»)</p>
<p>4. VISIOLOGY (Polymedia)</p>
<p>5. Контур.Меркурий (СКБ Контур)</p>
<p>6. «КОМРАД» (НПО «ЭШЕЛОН»)</p>
<p>7. «Semantic MDM» (SDI Research)</p>
<p>8. ШлюзбезопасностиIDECOUTM (Ideco)</p>
<p>9. BioTime 8 (BioLink)</p>
<p>10. Система мониторинга и анализа эффективности производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственной отрасли региона (НПО «Криста»)</p>
<p>11. ORBISmap (ORBIS)</p>
<p>12. Аналитическая платформа для предприятий сельского хозяйства (Полиматика)</p>
<p>13. Система видеоаналитики для сельскохозяйственного предприятия (DATA NERDS)</p>
<p>14. Центр управления агропромышленным комплексом (МегаФон)</p>
<p>15. Управление производственными активами на основе IoT и ГЛОНАСС (Группа компаний «Техносерв»)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Классификационный</p>
<p>признак</td>
<td>1. Общее назначение</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 5</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Категории Всероссийского каталога цифровых решений</td>
<td>Роботизация</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Интернет вещей</td>
<td>15. Цифровое сельское хозяйство на платформе решений SAP для агробизнеса (TerraLink)</p>
<p>16. KasperskyIndustrialCyberSecurity (ЛабораторияКасперского)</p>
<p>17. ANT (AgroNetworkTechnology) (КомпанияАНТ)</p>
<p>18. СкайСкаут (ИнтТерра)</p>
<p>19. Система «Агросигнал». Управление (ИнфоБиС)</p>
<p>20. «Историяполя» (Геомир)</p>
<p>21. Агроаналитика-IoT (SmartAgro)</td>
</tr>
<tr>
<td>Большие данные</p>
<p>и искусственный интеллект</td>
<td>16. Комплексные аппаратно-прог-раммные решения (Открытый код)</p>
<p>17. DIGITAL AGRO (DIGITAL AGRO)</p>
<p>18. Комплекс IoT-решений для сельского хозяйства (ICL Services)</p>
<p>19. Платформа интеллектуального контроля качества продукции (Малленом Системс)</p>
<p>20. CAMAI (ABTechnology)</p>
<p>21. KasperskyNeuralNetwork (ЛабораторияКасперского)</p>
<p>22. АИС «Визари» (НПЦ «БизнесАвтоматика»)</p>
<p>23. Цифровое сельское хозяйство на платформе решений SAP для агробизнеса (TerraLink)</p>
<p>24. Платформа &#171;Цифровое сельское хозяйство&#187; (ЭЛАР)</p>
<p>25. СкайСкаут (ИнтТерра)</p>
<p>26. Модульная интеллектуальная платформа онлайн видеоанализа (Видеофор)</p>
<p>27. Решения для мониторинга промышленного оборудования (Группа компаний СиДиСи)</p>
<p>28. Программная платформа &#171;Зодиак&#187; (РКСС-Программные системы)</p>
<p>30. Геопаспорт (Infocom)</p>
<p>31. ABBYYFlexiCapture (ABBYY)</p>
<p>32. «Агроаналитика-IoT» (SmartAgro)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Классификационный</p>
<p>признак</td>
<td>1. Общее назначение</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 5</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Категории Всероссийского каталога цифровых решений</td>
<td>Роботизация</td>
<td>1. CLAAS CROP SENSOR (CLAAS)</p>
<p>2. Оптимизация процесса уборки сельскохозяйственных угодий (GMCS)</td>
</tr>
<tr>
<td>Интернет вещей</td>
<td>1. Hecterra (Gurtam)</p>
<p>2. SmartStorage (АЛАН-ИТ)</p>
<p>3. SmartSilo (АЛАН-ИТ)</p>
<p>4. Smart4Agro (АЛАН-ИТ)</p>
<p>5. «Искусственный интеллект в помощь агроному» (Борлас)</p>
<p>6. БорласАгросистема (Борлас)</p>
<p>7. Высокоточные технологии на базе RTK станций (Topcon)</p>
<p>8. АгроМон (АгроМон)</p>
<p>9. Agrokeep (АКРОН)</p>
<p>10. Контроль движения урожая (Ростелеком)</p>
<p>11. ГлоНАШ (АГРОштурман)</p>
<p>12. Мониторинг и аналитика сельхозугодий на основе IoT (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>13. Беспилотная сельхозтехника (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>14. «Умные» теплицы (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>15. Автоматизация хранилищ на основе IoT (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>16. Точное земледелие (Яндекс)</p>
<p>17. ExactFarming (ExactFarming)</td>
</tr>
<tr>
<td>Большие данные и искусственный интеллект</td>
<td>1. «Агросистема «КлеверFarmer»» (ООО «Лаборатория Минимакс»)</p>
<p>2. GIS WebServer AGRO (Конструкторское бюро «Панорама»)</p>
<p>3. CRM (Решения КлиК)</p>
<p>4. АгроМон (АгроМон)</p>
<p>5. БорласАгросистема (Борлас)</p>
<p>6. «Искусственный интеллект в помощь агроному» (Борлас)</p>
<p>7. Контроль движения урожая (Ростелеком)</p>
<p>8. «Умные» теплицы (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>9. Технологическая платформа цифрового сельского хозяйства (ExactFarming)</p>
<p>10. Мониторинг сельскохозяйственных объектов с помощью БПЛА (Концерн «Автоматика»)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Классификационный</p>
<p>признак</td>
<td>2. Земледелие</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 5</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Категории Всероссийского каталога цифровых решений</td>
<td>Роботизация</td>
<td>1. GEMOSAUTOMATIC (CLAAS)</p>
<p>2. GPSPILOT (CLAAS)</p>
<p>3. АРМ инженера СХП (Комплексные Цифровые Технологии)</p>
<p>4. Система планирования работы парка сельскохозяйственной техники (Борлас)</p>
<p>5. TELEMATICS (CLAAS)</td>
<td>1. Интеллектуальные фермы Lely (ООО «Лейли Рус»)</p>
<p>2. DataFlow<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> II (Milkline)</p>
<p>3. DeLavalVMS<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/13.1.0/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> (DeLaval)</p>
<p>4. NedapLivestockManagement (Nedap)</p>
<p>5. FishGUARD (Микран)</td>
</tr>
<tr>
<td>Интернет вещей</td>
<td>1. Агротроник (Ростсельмаш)</p>
<p>2. Система планирования работы парка сельскохозяйственной техники (Борлас)</p>
<p>3. TELEMATICS (CLAAS)</p>
<p>4. Яндекс.Маршрутизация (Яндекс)</p>
<p>5. LoRaWAN (Булат)</td>
<td>1. Информационная платформа «Спаси пчел» (Билайн)</p>
<p>2. RFID Ушные бирки (UHF-формат) (Силтэк)</p>
<p>3. Организация производства радиоэлектронных комплексов мониторинга статуса крупного рогатого скота (РУТЕХ)</p>
<p>4. Технология IoT для мясного животноводства (КРОК)</p>
<p>5. 1С:Цифровое животноводство (Фирма «1С»)</p>
<p>6. Dairy Production Analytics (АЛАН-ИТ)</td>
</tr>
<tr>
<td>Большие данные и искусственный интеллект</td>
<td>1. Агротроник (Ростсельмаш)</p>
<p>2. АРМ инженера СХП (Комплексные Цифровые Технологии)</p>
<p>3. Система планирования работы парка сельскохозяйственной техники (Борлас)</p>
<p>4. Универсальная платформа для интеграции беспилотных технологий в транспортное средство (СтарЛайн)</p>
<p>5. Мониторинг и аналитика сельхозугодий на основе IoT (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>6. Industry 4.0 (МДТ «ЦИФРА»)</p>
<p>7. CognitiveAgroPilot (CognitivePilot)</td>
<td>1. Программа «Управление стадом КРС» (ООО СК «Синергия»)</p>
<p>2. KAYPRO &#8212; программа управления стадом («Мустанг Технология Кормления»)</p>
<p>3. NIR «Кормоваясеть» (МЕГАМИКС)</p>
<p>4. DairyProductionAnalytics (АЛАН-ИТ)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Классификационный</p>
<p>признак</td>
<td>3. Техника и транспорт</td>
<td>4. Животноводство</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 5</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Категории Всероссийского каталога цифровых решений</td>
<td>Роботизация</td>
<td></td>
<td>1. Cервисы по оценке состояния сельскохозяйственных земель (ZALA AERO GROUP)</p>
<p>2. АгроФлот (GeosAero)</p>
<p>3. CarryMap (DATA EAST)</p>
<p>4. Terra (Производственный кооператив «ГЕО»)</p>
<p>5. Геоскан 201 АГРО (Геоскан)</p>
<p>6. Мониторинг земель с помощью БПЛА (Геоскан)</td>
</tr>
<tr>
<td>Интернет вещей</td>
<td>1. Геоинформационная платформа NextGIS (NextGIS)</p>
<p>2. АВЕРС: Управление лесным фондом ПРОФ (Аверс информ)</td>
<td>1. Геоинформационная платформа NextGIS (NextGIS)</p>
<p>2. Удаленный контроль параметров почвы на основе IoT (Группа компаний «Техносерв»)</p>
<p>3. Мониторинг состояния сельскохозяйственных земель (Научно-исследовательский институт «Восход»)</td>
</tr>
<tr>
<td>Большие данные</p>
<p>и искусственный интеллект</td>
<td>1. Геоинформационная платформа NextGIS (NextGIS)</p>
<p>2. АВЕРС: Управление лесным фондом ПРОФ (Аверс информ)</td>
<td>1. Геоинформационная система сельского хозяйства (DATUM Soft)</p>
<p>2. Решения для инвентаризации сельскохозяйственных земель на основе данных космической съемки (Совзонд)</p>
<p>3. КОСМОСАГРО (Группа компаний «СКАНЭКС»)</p>
<p>4. Данные дистанционного зондирования (Prime group)</p>
<p>5. Комплексные ГИС-проекты (Геокад плюс)</p>
<p>6. «Terra» (Производственный кооператив «ГЕО»)</p>
<p>7. Геоинформационная платформа NextGIS (NextGIS)</p>
<p>8. АгроФлот (GeosAero)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Классификационный</p>
<p>признак</td>
<td>5. Лесное хозяйство</td>
<td>6. Земельные ресурсы</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Продолжение таблицы 5</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Категории Всероссийского каталога цифровых решений</td>
<td>Роботизация</td>
<td>1. Единый Фермерский портал (CorpSoft24)</td>
<td>1. Инструменты аналитики и оценки эффективности для современного цифрового земледелия с помощью БПЛА (GeosAero)</p>
<p>2. ТУРБО (ГК «ЛАНИТ»)</p>
<p>3. Альбатрос (Геомир)</p>
<p>4. Универсальная роботизированная платформа «Скорпион» (Promobot)</p>
<p>5. Робот для сбора урожая плодовых культур (Финансовый университет при Правительстве РФ)</p>
<p>6. ГлоНАШ (АГРОштурман)</td>
</tr>
<tr>
<td>Интернет вещей</td>
<td>1. Единый Фермерский портал как электронная торговая площадка (CorpSoft24)</p>
<p>2. Мониторинг цикла производства и поставок рыбной продукции (ICL Services)</p>
<p>3. Сельскохозяйственный оптово-распределительный центр (Rightech)</td>
<td>1. Решения АКВАРИУС для цифрового сельского хозяйства (Aquarius)</td>
</tr>
<tr>
<td>Большие данные</p>
<p>и искусственный интеллект</td>
<td>1. Цифровая платформа «Сельскохозяйственный рынок» (CorpSoft24)</p>
<p>2. Система цифровой прослеживаемости товарооборота (SolarLab)</p>
<p>3. Smart Logger.FRONT OFFICE (Центр речевых технологий)</td>
<td>1. «Сельскаяипотека» (Waves Enterprise)</p>
<p>2. Direct.Farm (Direct.Farm)</p>
<p>3. Платформа ROBINRPA (ROBIN)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Классификационный</p>
<p>признак</td>
<td>7. Реализация продукции</td>
<td>8. Инфраструктура цифровизации</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На наш взгляд, в эпоху перехода к цифровым технологиям, при решении вопросов повышения эффективности сельскохозяйственного производства целесообразно применение так называемого DIGITAL-анализа, который должен включать следующие элементы:</p>
<p>1. Оценка риски цифровизации сельскохозяйственной организации на основе PESTLE-анализа, а результаты вносить в форму таблиц 6 и 7.</p>
<p>Таблица 6 – Оценка степени влияния факторов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Факторы</td>
<td colspan="4">Эксперты (степень влияния)</td>
<td rowspan="2">Средняя оценка</td>
<td rowspan="2">Весовой коэффициент</td>
</tr>
<tr>
<td>Э1</td>
<td>Э2</td>
<td>Э3</td>
<td>…</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><strong>1. Политические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Политика в сфере цифровизации</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………….</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><strong>2. Экономические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Экономическая ситуация в стране</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………….</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><strong>3. Социально-культурные</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Темпы роста населения</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><strong>4. Технологические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Развитие Интернета</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><strong>5. Правовые</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Изменение законодательства</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7"><strong>6. Экологические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Климатические условия</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>ИТОГО</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 7 – Оценка степени вероятности влияния</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Факторы</td>
<td rowspan="2">Весовой коэффициент</td>
<td rowspan="2">Направленность влияния</td>
<td colspan="4">Эксперты</p>
<p>(степень влияния)</td>
<td rowspan="2">Средняя оценка</td>
<td rowspan="2">Взвешенная средняя</td>
</tr>
<tr>
<td>Э1</td>
<td>Э2</td>
<td>Э3</td>
<td>…</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>1. Политические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Политика в сфере цифровизации</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………….</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>2. Экономические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Экономическая ситуация </em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………….</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>3. Социально-культурные</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Темпы роста населения</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>4. Технологические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Развитие Интернета</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>5. Правовые</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Изменение законодательства</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>6. Экологические</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><em>Климатические условия</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td><em>……………</em></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>ИТОГО</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>2. На основе данных конкретных сельскохозяйственных формирований оценка степени их готовности к внедрению цифровых технологий, целесообразно использовать форму таблицы 8.</p>
<p>Таблица 8 – Характеристика аналитических блоков DIGITAL-анализа[52]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Аналитические блоки</td>
<td>Характеристика аналитических блоков</td>
</tr>
<tr>
<td>D</td>
<td>Deficits/</p>
<p>Дефициты</td>
<td><em>Отражаются потребности в элементах модернизационных преобразований цифрового характера, удовлетворяющие возникающие и осознаваемые производственно-технологические, ресурсные и организационно-экономические дефициты</em></td>
</tr>
<tr>
<td>I</td>
<td>Innovation/</p>
<p>Инновации в сельском хозяйстве</td>
<td><em>Показываются разработанные и готовые к внедрению результаты научно-исследовательской деятельности в сфере «умного» сельского хозяйства, селекции, геномики, урбанизированных ферм и т.д. По результатам диагностики устанавливается степень инновационной активности сельского хозяйства.</em></td>
</tr>
<tr>
<td>G</td>
<td>Geo/</p>
<p>Земельные ресурсы и климат</td>
<td><em>Анализируется состояние биоресурсов в целом и земельных ресурсов в частности с позиции одного из главных ресурсов сельскохозяйственных организаций и объектов применения цифровых технологий</em></td>
</tr>
<tr>
<td>I</td>
<td>Infrastructure/</p>
<p>Инфраструктура</td>
<td><em>Отражаются степень и особенности развития сети специализированных инфраструктурных объектов, разрабатывающих, внедряющих и сопровождающих инновационные цифровые разработки и технологии</em></td>
</tr>
<tr>
<td>T</td>
<td>Technology/</p>
<p>Техника, технологии</td>
<td><em>Оцениваются наличие и достаточность технических средств и технологий для реализации концепции цифровой агроэкономики</em></td>
</tr>
<tr>
<td>A</td>
<td>Administrative processes/ Административные процессы</td>
<td><em>Оценивается эффективность системы принятия управленческих решений как в целом, так и по отдельным бизнес-процессам</em></td>
</tr>
<tr>
<td>L</td>
<td>Laws/</p>
<p>Система законодательства</td>
<td><em>Анализируются общие нормативно-правовые и институциональные условия для закрепления законодательного статуса и легитимации цифровых технологий в производственном секторе и общественной жизни</em></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Предлагаемая методика позволяет комплексно оценить воздействие процессов цифровизации на сельское хозяйство, готовность всех стейкхолдеров к внедрению цифровых технологий, степень инновационной активности экономического субъекта, идентифицировать наличие дефицитов в ресурсах, препятствующих переходу к цифровым технологиям и т. д. DIGITAL-анализ включает четыре этапа: отборочный (отбор предприятий по системе критериев); качественной оценки (оценка качественных параметров готовности к внедрению цифровых технологий скоринговым методом); содержательный (количественная оценка по семи блокам DIGITAL- анализа); субъектно-отраслевой (оценка перспектив и готовности региона к проведению модернизации); программно-рекомендательный (обобщение информации и выработка рекомендаций).</p>
<p>Аналитические блоки используются на всех этапах DIGITAL-анализа. Применение разнородных показателей позволяет выявить явные и скрытые взаимосвязи между процессами цифровой модернизации на макро и микро- уровнях, потенциал и направления дальнейшей модернизации, идентифицировать текущее технологические состояние аграрного сектора экономики.</p>
<p>Методика позволяет вырабатывать эффективные организационно-экономические регуляторы процесса модернизации сельского хозяйства в условиях перехода к цифровой экономике на основе выявления четырех типологических групп готовности органов государственной власти, хозяйствующих субъектов, населения к цифровой трансформации: прогрессивный, средний, инертный, критично низкий уровни развития цифровой экономики.</p>
<p>На основе данных конкретных сельскохозяйственных формирований следует определять основные сдерживающие факторы внедрения высокоточного цифрового земледелия. Для этих целей целесообразно использовать форму таблицы 9. Факторы и условия могут быть дополнены в зависимости от условий хозяйствования объектов аграрного производства.</p>
<p>Таблица 9 – Оценка факторов внедрения высокоточного цифрового земледелия</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Факторы и условия</td>
<td>Состояние и проблемы</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Природный фактор</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>2. Трудовые ресурсы</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>3. Финансовые ресурсы на исследования, разработку, внедрение технологий</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>4. Качественная, полная, достоверная информация для анализа</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>5. Внешние условия хозяйствования</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>6. Особенности развиваемых на предприятии отраслей</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>7. Производственная инфраструктура</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>8. Материально-техническая база</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>9. Стимулирования затрат на НИОКР</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>10. Продолжительность разработки и внедрения инноваций в деятельность</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>11. Рентабельность производства</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>12. Готовность руководителей, специалистов и производственных работников</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>……………………</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>……………………</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Предлагаемая методика будет способность оценки готовности сельскохозяйственных формирований к внедрению цифровых технологий, и подобрать именно те его направления, которые принесут наибольший экономический эффект.</p>
<h3>2.3 Объемы инвестирования в цифровизацию аграрной экономики</h3>
<p>В современных условиях хозяйствования дальнейшее наращивание экономической эффективности сельскохозяйственного производства невозможно без цифровизации аграрного производства. С точки зрения экономики необходимо иметь представление о необходимых финансовых ресурсах и сроках окупаемости всех мероприятий по диджитализации сельского хозяйства, а это в свою очередь невозможно баз знания принципов оценки экономической эффективности внедрения цифровых технологий:</p>
<p>&#8212; проекты должны реализовываться с учетом технико-экономической целесообразности;</p>
<p>&#8212; к затратам на внедрение цифровых технологий целесообразно относить расходы на все технологии, системы и программно-аппаратные комплексы, задействованные в считывании / обработке и передаче данных;</p>
<p>&#8212; комплексная оценка экономической эффективности внедрения цифровых технологий должна учитывать синергию эффектов в целевых горизонтах окупаемости.</p>
<p>Отечественный рынок цифровых технологий в АПК уже сейчас Минсельхоз России оценивает в 360 млрд. рублей, а к 2026 году он должен вырасти в пять раз. Для этого государство сосредоточится, по словам зампред правительства Виктории Абрамченко, на трех ключевых направлениях в развитии цифровизации агросектора:</p>
<p>1. Сбор и верификация отраслевых данных, формирование единой базы данных.</p>
<p>2. Повышение качества контрольно-надзорной деятельности и мониторинга.</p>
<p>3. Упрощение процедур по получению госуслуг в сфере АПК, в том числе мер господдержки фермерами [67].</p>
<p>Сроки окупаемости различных цифровых технологий составляют от 5 до 10 лет. В целях оценки эффективности проектов по внедрению цифровых технологий срок окупаемости должен находиться в рамках базового периода тарифного регулирования и составлять не более 10 лет.</p>
<p>В таблице 10 представлены данные по финансированию проектов цифровизации аграрного производства.</p>
<p>Таблица 10 – Объемы финансирования проекта цифровизации АПК России за 2020-2024 годы, в млрд.руб.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Источники финансирования</td>
<td colspan="5">Годы</td>
<td rowspan="2">За 5 лет</td>
</tr>
<tr>
<td>2020</td>
<td>2021</td>
<td>2022</td>
<td>2023</td>
<td>2024</td>
</tr>
<tr>
<td>Федеральный бюджет</td>
<td>26,0</td>
<td>29,0</td>
<td>32,0</td>
<td>35,0</td>
<td>35,0</td>
<td>157,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Бюджеты субъектов РФ</td>
<td>1,0</td>
<td>1,0</td>
<td>2,0</td>
<td>2,0</td>
<td>2,0</td>
<td>10,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Привлеченные средства</td>
<td>10,0</td>
<td>15,0</td>
<td>25,0</td>
<td>35,0</td>
<td>50,0</td>
<td>135,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Всего</td>
<td>36,0</td>
<td>45,0</td>
<td>59,0</td>
<td>72,0</td>
<td>87,0</td>
<td>302,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Трансформация в рамках Индустрии 4.0 может стать основным реальным источником роста при условии эффективного внедрения технологий. <a href="https://www.agroinvestor.ru/go.php?url=http%3A%2F%2Fsk.ru%2Fnews%2F" target="_blank" rel="noopener">По оценке Аналитического центра</a> Министерства сельского хозяйства, цифровизация агробизнеса, при условии комплексного подхода к внедрению, несет в себе потенциал снижения затрат более чем на 23%, а общий прирост продукции сельского хозяйства может составить 361,4 млрд. руб.</p>
<p>Однако открывающиеся возможности также несут в себе риски. На начальном этапе цифровизации бизнеса сельхозпроизводителю необходимо ответить на непростые вопросы. Какие решения нужно внедрять в первую очередь? Как учесть специфику конкретного бизнеса при выборе релевантных технологий? Достаточно ли текущего уровня зрелости, чтобы «усвоить» выбранное решение? Интуитивный подход к принятию решений, скорее всего, приведет к ошибкам и выброшенным на ветер деньгам, значительная часть проектов в итоге не принесет ожидаемого результата. Основной причиной является «точечное» внедрение цифровых решений при отсутствии комплексного подхода. Недостаточно купить дорогое цифровое решение, ожидая, что внедрение и интеграция не составят труда, и технология начнет приносить прибыль, как волшебная антилопа. Бизнес требует глубокой трансформации, чтобы технологии были эффективны.</p>
<p>Для успешного внедрения технологий необходимо трансформировать бизнес:</p>
<p>1. Разработка цифровой стратегии</p>
<p>Цифровая стратегия должна быть инструментом для достижения целей общей бизнес-стратегии. Очень важно определить направления технологического развития, которые будут уместны для компании и экономически целесообразны. Важно не поддаваться ажиотажу: некоторые технологии быстро становятся популярны, потому что кажутся привлекательными в моменте, но фактически они едва ли принесут пользу бизнесу. Также важным фактором является возможность беспрепятственной интеграции новых решений в существующую ИТ-архитектуру.</p>
<p>2. Реинжиниринг бизнес-процессов</p>
<p>Бизнес-процессы компании должны быть выстроены таким образом, чтобы соответствовать динамичному развитию внешней среды в условиях увеличения скорости обмена информацией и появления новых технологий. Поэтому критически важно выстраивать гибкие бизнес-процессы внутри компании, нацеленные на постоянные изменения и тестирование новых идей.</p>
<p>3. Изменение организационной структуры</p>
<p>Для решения задач по цифровизации и внедрения новых технологий в ведущих компаниях агросектора выделяются сотрудники, которые будут заниматься данными вопросами. Может быть создан отдельный департамент, или же роли по технологиям будут добавлены в отдельные функции и отделы. Целевая структура зависит от зрелости всей компании и объема планируемых задач в рамках цифровой стратегии. Перед компаниями также стоит задача поиска или развития специалистов с опытом как в агросекторе, так и со знаниями ИТ для эффективного кроссфункционального взаимодействия.</p>
<p>4. Создание экосистем</p>
<p>Ни одна компания не может в одиночку осуществлять сбор данных и управлять ими, делать разработки и использовать все новые технологии. Это стимулирует игроков агрорынка в той или иной степени объединяться. Благодаря партнерству с компаниями как внутри агросектора, так и других отраслях, а также с университетами, бизнес-инкубаторами и акселераторами, ведущие компании могут получить доступ к источникам новых технологий, а также выстроить механизмы по их тестированию и внедрению. Для участия в подобных объединениях и работы с другими игроками необходимо определить свои сильные стороны и те области, где наиболее выгодно использовать преимущества внешнего партнера.</p>
<p>5. Использование больших данных</p>
<p>Компании агросектора растут, и вместе с ними увеличиваются массивы данных, которые необходимо обрабатывать. По информации IBM, уже через три года среднее фермерское хозяйство будет генерировать 0,5 млн. записей данных ежедневно. Ключевой компетенцией становится возможность правильно интерпретировать эти данные, многократно отвечая на вопрос «Что это значит?». Анализ данных может помочь решить широкий круг проблем, например, определить причины заболевания животных, снизить аварийность оборудования за счет выявления «узких мест», оптимизировать расход удобрений.</p>
<p>Вместе с этим умение интерпретировать данные открывает дополнительные возможности по созданию ценности перед компаниями. Анализ данных – это стратегическая компетенция, способная генерировать новые бизнес-модели. Услуги по анализу данных предлагают как специализированные компании, так и компании, предоставляющие услуги в дополнение к основному бизнесу.</p>
<p>Внедрение цифровых решений требует высокого уровня общей зрелости как в плане бизнес-процессов, так и в плане культуры изменений и подготовленности персонала к внедрению. Трансформация бизнеса сложнее, чем внедрение готовых решений, но в конечном итоге цифровизация даст максимальный эффект.</p>
<h2><a id="post-14392-_Toc58407129"></a>Раздел 3. ВЫРАБОТКА ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО РАЗВИТИЮ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЦИФРОВОГО АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА</h2>
<h3><a id="post-14392-_heading=h.30j0zll"></a><a id="post-14392-_Toc58407130"></a>3.1. Анализ современного состояния научно-технологического развития цифрового аграрного производства</h3>
<p>В эпоху заражающейся четвертой промышленной революции необходимо коренное реформирование российского сельского хозяйства, что позволит в итоге существенно повысить уровень жизни населения нашей страны. Развитие цифровых технологий является необходимым фактором создания конкурентоспособной экономики страны. Наиболее проблемные области в этом вопросе: диспропорции в финансировании, несоответствие потребностей индустрии научным достижениям, низко продуктивное внедрение исследовательской базы. Анализ проблем развития инновационно-воспроизводственного комплекса России позволит выявить магистральные пути его преобразования. На их базе можно сформировать основные направления государственной политики в научно-технологической сфере. Воплощение в жизнь системы научно-технических мероприятий необходимых для цифровой трансформации страны, распространение цифровых технологий в аграрную сферу являются одним из существенных элементов стратегии модернизации сельского хозяйства при переходе к цифровой экономике, поскольку аграрная сфера относится к наиболее перспективным отраслям национального хозяйства. Передовые страны достаточно оперативно переориентировали сельское хозяйство на цифровое развитие, путем внедрения современных геоинформационных средств коммуникации, компьютеризации технологических решений систем управления [37, 72 и др.]. В наиболее развитых странах, таких как США, Япония, Германия, Англия, Франция, Голландия и Китай цифровая экономика играет существенную роль в формировании национального дохода.</p>
<p>На данный момент в России еще не до конца сформировалось система методического определения критериев оценки и статистического мониторинга рынка цифровых услуг в сфере научных технологий. По этой причине целесообразно использование совокупности общенаучных и специфических (статистико-экономических) методов исследования для решения поставленных в исследовании задач.</p>
<p>Достаточно большое количество источников подтверждает тезис о том, что «…цифровизация сельского хозяйства необходима для повышения эффективности и устойчивости его функционирования путем кардинальных изменений качества управления как технологическими процессами, так и процессами принятия решений на всех уровнях иерархии, базирующихся на современных способах производства и дальнейшего использования информации о состоянии и прогнозировании возможных изменений управляемых элементов и подсистем, а также экономических условий в сельском хозяйстве».</p>
<p>В соответствие с мировыми рейтингами цифровое аграрное производство занимает одно из лидирующих мест в своем развитии. Однако не нужно забывать, что внедрение цифровых технологий требует больших капиталовложений, а значит необходимо сделать отрасль инвестиционно привлекательной.</p>
<p>Активизация процессов изменения мирового агропромышленного комплекса и переход его на новый уклад говорит о росте частных инвестиций в соответствующие технологические проекты. Согласно данным международного агрегатора объем инвестиций в 2014-2019 годы увеличился на 28% и по итогам последних двух лет достиг уровня 20 млрд. долларов. Общий объем инвестиций за этот период превысил 75 млрд. долларов, структурированных международным агрегатором по двум ключевым направлениям: промышленные технологии «от поля до прилавка» и потребительские технологии этапы «от прилавка до тарелки» (рисунок 4).</p>
<p><img width="915" height="563" class="wp-image-14398" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/izobrazhenie-vyglyadit-kak-snimok-ekrana-kompyuter.png" alt="Изображение выглядит как снимок экрана, компьютер Автоматически созданное описание" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/izobrazhenie-vyglyadit-kak-snimok-ekrana-kompyuter.png 915w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/izobrazhenie-vyglyadit-kak-snimok-ekrana-kompyuter-300x185.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/izobrazhenie-vyglyadit-kak-snimok-ekrana-kompyuter-768x473.png 768w" sizes="(max-width: 915px) 100vw, 915px" /></p>
<p>Рисунок 4 – Инвестиции в агротехнологии в мире.</p>
<p>Использование цифровых технологий в аграрном секторе экономики, согласно мнению многих экспертов, позволит увеличить рентабельность производства и снизить ее себестоимость не менее чем на четверть путем оптимизации расходов и более эффективном их распределении [21, 32, 40 и др.].</p>
<p>Объем инновационных товаров, работ, услуг в Российской Федерации по разделу сельское хозяйство (таблица 11) по данным Росстата 2015 году составил 0 млрд. руб., к 2018 году по сравнению с 2016 годом вырос на 50%. Удельный вес инновационных товаров в общем объеме товаров к 2018 году по сравнению с 2016 годом вырос на 40%. Несмотря на определенный рост значимых показателей, они все же остаются самыми низкими по сравнению с другими отраслями, что доказывает необходимость модернизации всей экономической системы аграрной экономики и, что она имеет хороший инвестиционный потенциал в информационно-коммуникационные товары и услуги.</p>
<p>Таблица 11 &#8212; Динамика общего и инновационного объема товаров, работ, услуг в Российской Федерации за 2015-2018 годы<sup>1</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Показатели</td>
<td colspan="8">Годы</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">2015</td>
<td colspan="2">2016</td>
<td colspan="2">2017</td>
<td colspan="2">2018</td>
</tr>
<tr>
<td>всего</td>
<td>в т.ч. инновационные</td>
<td>всего</td>
<td>в т.ч. инновационные</td>
<td>всего</td>
<td>в т.ч. инновационные</td>
<td>всего</td>
<td>в т.ч. инновационные</td>
</tr>
<tr>
<td>Объем товаров, работ, услуг &#8212; всего, млрд. руб.</td>
<td>45525</td>
<td>3843</td>
<td>51316</td>
<td>4364</td>
<td>57611</td>
<td>4167</td>
<td>68983</td>
<td>4516</td>
</tr>
<tr>
<td>Объем товаров, работ, услуг &#8212; сельское хозяйство, млрд. руб.</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>1593</td>
<td>22</td>
<td>1530</td>
<td>28</td>
<td>1741</td>
<td>33</td>
</tr>
<tr>
<td>Удельный вес с.-х. в общем объеме, %</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>3,1</td>
<td>0,5</td>
<td>2,7</td>
<td>0,7</td>
<td>2,5</td>
<td>0,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><sup>1</sup>рассчитано авторами по данным Росстата</p>
<p>Несмотря на расширение использования ИКТ в сельском хозяйстве в последние годы, сохраняется неравномерность использования цифровых технологий. Так по данным всероссийской сельскохозяйственной переписи, доступ к интернету имели 55,4% малых аграрных предприятий, 44,2% микропредприятие, 24% КФХ и ИП, 21,8% ЛПХ. Неравномерное использования Интернета городской и сельской агломерациях подтверждает тезис о цифровом неравенстве, которое проявляется в недостаточном развитии цифровой инфраструктуры сельских территорий. Применение современных цифровых технологий в индустрии существенно превосходит такие возможности для научных и образовательных учреждений.</p>
<p>США являются мировым лидером по развитию цифровых технологий в аграрном секторе, так около 80% фермеров США используют такие ИКТ, как «анализ данных при помощи систем геолокации, почвенный анализ и тестирование, мониторинг урожайности, дифференцированное внесение удобрений».</p>
<p>Разрыв в развитии цифровой экономики в мире колоссальный. Лидеров в направлении двое: США и Китай. Ими охвачено практически 70 наиболее крупных цифровых платформ и 90% рыночной капитализации. Странам Европы в долевом отношение остается только 4%, Африки и Латинской Америки в совокупности всего 1%. Китай и США – это «более ¾ мирового рынка открытых технологий облачных вычислений, 75% патентов, связанных с технологиями блокчейн, 50% мировых расходов на интернет вещей».</p>
<p>Как известно, экономический рост напрямую зависит от инвестиций в развитие производства. Но какова выгода коммерческих предприятий инвестировать в сельское хозяйство? Одни из таких плюсов — это государственная поддержка и его заинтересованность в развитии бизнеса, производство востребованной продукции, высокий уровень дохода с дивидендов сельскохозяйственного бизнеса, примерно 30% годовых, страхование агроклиматических рисков с государственной поддержкой и т.д.</p>
<p>Процесс инвестирования для организации KNL. KNL это уникальная платформа, обеспеченная реальной инфраструктурой. Инвесторы и трейдеры получают гарантированную доходность со сделок сырьевой промышленности, а фермеры и экспортёры необходимые услуги по финансированию, реализации своей продукции. В данной экосистеме фермеры, покупатели, крупные экспортеры могут взаимодействовать друг с другом разными способами. Все участники рынка переводят средства во внутренней валюте, построенной на базе блок-чейн технологий, которая позволяет отслеживать сделки, осуществлять трансграничные платежи между всеми участниками рынка.</p>
<p>Схема функционирования данной системы включаете в себя следующие моменты. Первое, платформа проводит анализ сельскохозяйственных компаний, заключает с ними договор обеспечивать сельскохозяйственной продукцией, ее логистикой и хранением на аккредитованных элеваторах, подписывают соглашение о залоге, уже имеющегося сырья. Все это страхуется, чтобы обеспечить случаи возникновения форс-мажорных ситуаций. Далее экспортеры или покупатели создают заявку и также как инвесторы переводят предоплату им сельхозпродукции в размере 25% от фактической стоимости. У фермеров нет оставшихся 75% средств для реализации в полной мере заявок экспортеров, но зато есть инвесторы, которые инвестируют оставшиеся проценты и зарабатывают на этом свои 12% в месяц. Фермер на полученные средства оборудует свои сельхозпроизводства, тем самым увеличивает оборот, ничем не рискуя, ведь уже есть покупатель. В дату осуществления сделки фермер совершает продажу экспортеру, деньги делятся между фермером и инвестором, оставляя всех в прибыли. Компания на данный момент работает уже с агропромышленными комплексами, такими как «Мираторг», «Avangardco», «Агрохолдинг», «Агрейн» и т.д.</p>
<p>В качестве перспективного направления можно рассмотреть примерные проекты по беспилотным летательным аппаратам &#8212; Дронам. С их помощью появилась возможность дистанционного управления всей сложной технологической системой агарной отрасли, которая позволяет анализировать состояние культур, прогнозировать урожайность и выявлять малопродуктивные участки поля, идентифицировать пересушенные участки земли, избыток или недостаток удобрения и другие показатели.</p>
<p>В геоинформационной системе (ГИС) содержатся карты полей и данные по обработке полей. Благодаря этому можно проводить мониторинг продуктивности и здоровье полей на протяжении десятилетий и даже столетий. В будущем ГИС принципиально изменит систему точного землевладения за счет выявления многолетних закономерностей изменения почвы и климата. Аграрный бизнес сможет с высокой точностью прогнозировать производительность на несколько десятилетий вперед.</p>
<p>Система транспортного мониторинга позволит определить куда и на какое поле отправить технику, какие запчасти нужно заменить, сколько топлива использовано и на несколько его еще хватит. За счет контроля над техникой с помощью gpstraker повышается прозрачность работы предприятия, а обслуживание техники выполняется своевременно.</p>
<p>Мультиспектральные космические снимки позволяют выяснять очаги и распространение пожаров, определить болезни растений, провести анализ вегетации, узнать содержание влаги в почве. Эти и другие инновации имеют право существовать, так как возможно в недалеком будущем данные проекты будут с легкостью реализованы. Британская компания HayBeeSee представила необычного дрона для развития сельского хозяйства. Это нечто среднее между летающими и шагающими роботами, сочетающее лучшее из конструкций обоих типов. Квадрокоптер оснащён пружинящими ногами, штангой для размещения инструментов, камерой и блоком искусственного интеллекта [68]. Его конструкция рассчитана на 3 года всесезонной эксплуатации без замены деталей. Он передвигаетчя по полям прыжками, контролируя состояние посевов, точечно уничтожая сорняки и насекомых-вредителей, а также внося подкормку. Предоставляет фермерам более полную и свежую информацию для принятия решений, чем периодические обследования с воздуха. В отличие от колёсных роботов, он не повреждает посевы. CropHopper выбирает место приземления и совершает мягкую посадку, удерживая корпус над сельскохозяйственным культурами. Прыгающий режим экономит электроэнергию. CropHopper способен работать от одного заряда до 3 часов, обрабатывая до 12 гектаров за час. Масса робота составляет всего 3,5 кг при высоте 70 см. За один день он способен обследовать четыре поля площадью 15-20 гектар каждое. Текущие параметры CropHopper хорошо зарекомендовали себя во время тестов на полях пшеницы и ячменя. Расход пестицидов снизился на 60%, а урожайность повысилась на 10-30%.</p>
<p>Канадская фирма MVT Geo-solutions начала испытательные полёты БПЛА за пределами прямой видимости оператора (out of sight). Их безопасность обеспечит система предотвращения столкновений в воздухе, работающая на базе искусственного интеллекта. MVT предлагает своим клиентам услуги аэрофотосъёмки, картографирования и фотограмметрии с использованием беспилотников. Это востребованное направление в сельском хозяйстве.</p>
<p>В наиболее развитых странах находят применение сложные робототехнические системы. По данным International Federation of Robotics, на первом месте (и с большим отрывом) идут Южная Корея и Сингапур: 710 и 658 промышленных роботов на 10 тысяч рабочих соответственно.</p>
<p>В идущей на 3 месте Германии цифра значительно скромнее: 322 робота на 10000 работников. Почти столько же в Японии (308). Фабрике мира Китаю, кстати, ещё есть куда расти: там цифра на уровне среднемировой (97 при средней 85), но это значительно ниже, чем в более развитых странах. В среднем же по Европе на 10 тысяч работников приходится 106 роботов, в Америке 91 робот, а в Азии 75 роботов. Объём рынка роботов в России оценивается меньше, чем в тысячу роботов в год. Для сравнения: в Корее 40 тысяч роботов в год. В аграрном секторе роботизировано 3,4 % в структуре доильного оборудования, более широкое распространение получили роботы-подравниватели кормов.</p>
<p>Проблемами российских робототехнических систем являются:</p>
<p>&#8212; недостаточное финансирование НИОКР и госпрограмм поддержки робототехнических систем, как вытекающие обстоятельства &#8212; слабое обеспечение программными продуктами, приводными системами, элементными базами систем управления, системами машинного обучения;</p>
<p>&#8212; отсутствие систем нормативного обеспечения качества и безопасности проведения измерений, испытаний и контроля робототехнических систем;</p>
<p>&#8212; недостаточное количество сотрудников с необходимыми компетенциями в области робототехнических систем.</p>
<p>Широкое внедрение робототехники в аграрное производство позволит решить множество проблем, таких как обеспечение экологичности производства сельскохозяйственное продукции за счет уменьшения вредного влияния минеральных удобрений, как непосредственно на работников сельскохозяйственной сферы, так и на загрязнение окружающей среды; этичности производства – использование труда инвалидов и женщин в при дистанционном управлении робототехническими системами.</p>
<p>Необходимо отметить, что ведение сельского хозяйства имеет свои ограничения. Период амортизации сельскохозяйственной техники значительно ниже по сравнению с оборудованием, используемым в обрабатывающей промышленности, производстве и распределении электроэнергии, газа и воды, как и в целом по экономике.</p>
<p>Развитие аграрного сектора экономики невозможно без адекватной фондооснащенности и фондовооруженнсти предприятий агропромышленного комплекса. Одним из важнейших показателей, характеризующих развитие материально-технической базы сельского хозяйства выступает наличие средств механизации отрасли, поэтому целесообразно изучить парк основных видов техники в сельскохозяйственных организациях (таблица 12).</p>
<p>Приведенные в таблице 12 показатели свидетельствуют, что в течение 2015-2019 годов прослеживается тенденция уменьшения всех видов технических средств механизации растениеводства и животноводства.</p>
<p>Вместе с тем сложившаяся ситуация вовсе не свидетельствует о значительном снижении уровне механизации в отрасли, поскольку применяемые в сельском хозяйстве тракторы стали более энергонасыщенными, а сельскохозяйственные машины – как самоходные, так и агрегатируемые с тракторами, более производительными.</p>
<p>Таблица 12 – Парк основных видов техники в сельскохозяйственных организациях Республики Татарстан за 2015-2019 годы [54]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Виды технических средств</td>
<td colspan="5">Годы</td>
</tr>
<tr>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
<td>2017</td>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
</tr>
<tr>
<td>Тракторы &#8212; всего</td>
<td>10,9</td>
<td>10,9</td>
<td>10,2</td>
<td>9,8</td>
<td>9,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Тракторы (без землеройных, мелиоративных и других машин)</td>
<td>10,5</td>
<td>10,4</td>
<td>9,7</td>
<td>9,3</td>
<td>8,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Тракторные прицепы</td>
<td>4,2</td>
<td>4,2</td>
<td>4,0</td>
<td>3,9</td>
<td>3,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Плуги</td>
<td>2,2</td>
<td>2,3</td>
<td>2,2</td>
<td>2,2</td>
<td>2,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Бороны</td>
<td>78,1</td>
<td>76,3</td>
<td>70,2</td>
<td>68,0</td>
<td>61,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Культиваторы</td>
<td>4,3</td>
<td>4,4</td>
<td>4,2</td>
<td>4,0</td>
<td>3,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Сеялки</td>
<td>3,6</td>
<td>3,5</td>
<td>3,3</td>
<td>3,2</td>
<td>3,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Комбайны:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>зерноуборочные</td>
<td>2,6</td>
<td>2,5</td>
<td>2,4</td>
<td>2,3</td>
<td>2,2</td>
</tr>
<tr>
<td>кукурузоуборочные</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>кормоуборочные</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>0,6</td>
<td>0,6</td>
</tr>
<tr>
<td>картофелеуборочные</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Косилки</td>
<td>1,3</td>
<td>1,3</td>
<td>1,2</td>
<td>1,2</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Пресс-подборщики</td>
<td>1,2</td>
<td>1,3</td>
<td>1,2</td>
<td>1,2</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Жатки валковые</td>
<td>0,9</td>
<td>0,9</td>
<td>0,8</td>
<td>0,8</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Дождевальные и поливные машины и установки</td>
<td>0,2</td>
<td>0,3</td>
<td>0,2</td>
<td>0,2</td>
<td>0,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Разбрасыватели твердых минеральных удобрений</td>
<td>0,4</td>
<td>0,4</td>
<td>0,4</td>
<td>0,4</td>
<td>0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Машины для внесения в почву:</p>
<p>твердых органических удобрений</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>жидких органических удобрений</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Опрыскиватели и опыливатели тракторные</td>
<td>0,8</td>
<td>0,8</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
<td>0,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Доильные установки и агрегаты</td>
<td>2,1</td>
<td>2,1</td>
<td>1,9</td>
<td>1,8</td>
<td>1,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В результате в аграрном секторе произошло существенное повышение уровня комплексной механизации, к примеру, в таких отраслях как картофелеводство, свекловодство, молочное скотоводство и др.</p>
<p>Основные показатели, которые характеризуют уровень обеспеченности энергетическими ресурсами и отдельными видами технических средств механизации технологических процессов в сельскохозяйственных организациях, представлены в таблице 13 и на рисунке 5.</p>
<p>Таблица 13 – Энергетические мощности и обеспеченность техникой в сельскохозяйственных организациях за 2015-2019 годы [54]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Показатели</td>
<td colspan="5">Годы</td>
</tr>
<tr>
<td>2015</td>
<td>2016</td>
<td>2017</td>
<td>2018</td>
<td>2019</td>
</tr>
<tr>
<td>Энергетические мощности &#8212; всего, тыс. л.с.</td>
<td>3884,9</td>
<td>3964,9</td>
<td>3788,5</td>
<td>3804,9</td>
<td>3768,8</td>
</tr>
<tr>
<td>в расчете на:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>одного работника, л. с.</td>
<td>69,1</td>
<td>73,7</td>
<td>70,4</td>
<td>78,9</td>
<td>81,0</td>
</tr>
<tr>
<td>100 га посевной площади, л. с.</td>
<td>170</td>
<td>169</td>
<td>177</td>
<td>184</td>
<td>190</td>
</tr>
<tr>
<td>Приходится комбайнов на 1000 га посевов (посадки) соответствующих культур, шт.:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>зерноуборочных</td>
<td>2,2</td>
<td>2,2</td>
<td>2,3</td>
<td>2,4</td>
<td>2,4</td>
</tr>
<tr>
<td>картофелеуборочных</td>
<td>13,7</td>
<td>16,4</td>
<td>19,1</td>
<td>16,6</td>
<td>18,6</td>
</tr>
<tr>
<td>льноуборочных</td>
<td>6,0</td>
<td>4,6</td>
<td>4,5</td>
<td>4,9</td>
<td>4,7</td>
</tr>
<tr>
<td>свеклоуборочных машин (без ботвоуборочных)</td>
<td>2,0</td>
<td>2,0</td>
<td>2,0</td>
<td>2,2</td>
<td>1,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Приходится посевов (посадки) соответствующих культур на 1 комбайн, га:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>зерноуборочный</td>
<td>445</td>
<td>454</td>
<td>428</td>
<td>423</td>
<td>418</td>
</tr>
<tr>
<td>кукурузоуборочных</td>
<td>257</td>
<td>710</td>
<td>391</td>
<td>411</td>
<td>421</td>
</tr>
<tr>
<td>картофелеуборочный</td>
<td>73</td>
<td>61</td>
<td>52</td>
<td>60</td>
<td>54</td>
</tr>
<tr>
<td>льноуборочный</td>
<td>167</td>
<td>220</td>
<td>224</td>
<td>204</td>
<td>211</td>
</tr>
<tr>
<td>свеклоуборочную машину (без ботвоуборочных)</td>
<td>508</td>
<td>500</td>
<td>499</td>
<td>450</td>
<td>536</td>
</tr>
<tr>
<td>Приходится на 100 тракторов, шт.:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>плугов</td>
<td>21</td>
<td>22</td>
<td>22</td>
<td>24</td>
<td>23</td>
</tr>
<tr>
<td>культиваторов</td>
<td>41</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
<td>43</td>
<td>42</td>
</tr>
<tr>
<td>сеялок</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>35</td>
<td>35</td>
</tr>
<tr>
<td>грабель</td>
<td>7</td>
<td>7</td>
<td>7</td>
<td>7</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>косилок</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td>12</td>
<td>13</td>
<td>13</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как свидетельствуют показатели, приведенные в таблице 13, несмотря на уменьшение суммарной мощности энергетических ресурсов за 2015-2019 годы 116,1 тыс. л.с., прослеживается тенденция повышения показателей энергообеспечености: энерговооруженности труда – на 11,9 л.с. в расчете на одного работника или на 17,2%; энергооснащенности сельскохозяйственных организаций – на 20 л.с. в расчете на 100 га посевной площади или на 11,8%. Сложившая ситуация объясняется сокращением в динамике среднегодовой численности работников, занятых в сельхозпроизводстве и площади посевов сельскохозяйственных культур.</p>
<p><img width="1600" height="900" class="wp-image-14399" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-292.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-292.png 1600w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-292-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-292-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-292-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-292-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1600px) 100vw, 1600px" alt="word image 292 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 5 – Обеспеченность сельскохозяйственных организаций комбайнами, на 1000 га посевов (посадки) соответствующих культур.</p>
<p>В динамике наметилась тенденция повышения обеспеченности зерноуборочными и картофелеуборочными комбайнами – на 0,2 и 4,9 единиц в расчете на 1000 га посевов (посадки) соответствующих культур, тогда как несколько снизилась обеспеченность свеклоуборочными и льноуборочными комбайнами – на 0,1 и 1,3 единиц соответственно. В результате происшедших изменений несколько снизилась нагрузка площади посевов на один зерноуборочный и картофелеуборочный комбайн – на 27 и 19 га соответственно, а нагрузка на свеклоуборочный, льноуборочный и кукурузоуборочный комбайн увеличилась – на 28, 44 и 164 га соответственно.</p>
<p>В результате того, что численность тракторов в динамике уменьшается, а сельскохозяйственные машины, агрегатируемые с тракторами остались на том же уровне или уменьшились меньшими темпами, за 2015-2019 годы наблюдается рост навесных и прицепных агрегатов на 100 тракторов.</p>
<p>Как известно для устойчивого производства продукции сельского хозяйства необходимо довести парк тракторов и комбайнов до уровня развитых стран, обеспечивающих уровень энергооснащенности 450…500 л/с на 100 га пашни.</p>
<p>Таблица 14 – Возрастная структура основных видов сельскохозяйственной техники в Республике Татарстан, %<sup>1</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вид техники</td>
<td colspan="4">Срок эксплуатации, лет</td>
</tr>
<tr>
<td>до 3</td>
<td>от 3 до 8</td>
<td>от 8 до 10</td>
<td>более 10</td>
</tr>
<tr>
<td>Тракторы</td>
<td>7</td>
<td>16</td>
<td>13</td>
<td>64</td>
</tr>
<tr>
<td>Зерноуборочные комбайны:</td>
<td>11</td>
<td>20</td>
<td>17</td>
<td>51</td>
</tr>
<tr>
<td>Кормоуборочные комбайны:</td>
<td>12</td>
<td>23</td>
<td>17</td>
<td>47</td>
</tr>
<tr>
<td>Посевные комплексы</td>
<td>7</td>
<td>7</td>
<td>28</td>
<td>59</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><sup>1</sup> по данным Министерства сельского хозяйства и продовольствия РТ</p>
<p>Основная доля машинно-тракторного парка (МТП). эксплуатируется за пределами амортизационных сроков службы. Срок эксплуатации более 50% используемой сельхозтехники превышает 10 лет (таблица 14), в том числе это 64% тракторов, 51% зерноуборочных комбайнов, 47% кормоуборочных комбайнов и 59% посевных комплексов. Для модернизации МТП сельскохозяйственных товаропроизводителей необходимо обеспечение исполнения соответствующих государственных программ.</p>
<p>Увеличение спроса на продукцию зерновых культур на внутреннем и внешнем рынках способствует развитию производства сельскохозяйственной техники. К факторам, стимулирующим развитие отечественного сельхозмашиностроения, можно отнести государственное субсидирование производителей техники.</p>
<p>МСХ РФ совместно с Правительством разрабатывает ряд мероприятий по увеличению объемов поставок сельхозтехники и ускорению темпов обновления МТП [1, 19 и др.]. Однако у большинства аграриев отсутствуют свободные денежные средства для единовременной оплаты дорогостоящей техники, даже с помощью выделяемых субсидий они не покрывают стоимость комбайнов и тракторов. В связи с этим господдержку приобретения сельхозтехники нужно ориентировать на повышение доступности более длительного заемного финансирования.</p>
<p>Одним из направлений оптимизации затрат может быть перевод техники на газомоторное топливо. На сегодня из федерального бюджета субсидируют до 30% стоимости ее переоборудования. На предприятиях АПК РТ эксплуатируют почти 500 машин на компримированном природном газе [60].</p>
<p>Сельское хозяйство – одна из наиболее перспективных отраслей для освоения цифровых технологий. Для достижения максимального эффекта от цифровизации сельскохозяйственной сферы необходимо внедрение не отдельных систем, а комплексных решений. Это даст синергетический эффект и будет способствовать увеличению производительности сельского хозяйства.</p>
<p>Исследование технической оснащенности сельскохозяйственного производства Республики Татарстан выявило определенные проблемы: парк сельхозтехники в Республике Татарстан ежегодно уменьшается практически по всем позициям; энергетические мощности в сельскохозяйственных организациях Республики Татарстан сокращаются, а показатель уровня энергооснащенности отстает от уровня аналогичного показателя ведущих западных стран более чем в 2,5 раза; основная доля МТП эксплуатируется за пределами амортизационных сроков службы. Несмотря на выделяемые субсидии, у большинства аграриев отсутствуют свободные денежные средства для единовременной оплаты дорогостоящей техники.</p>
<p>Таким образом, выявленные проблемы и современные тенденции цифрового развития аграрной экономики подтверждают тезис о необходимости технического перевооружения сельскохозяйственного производства. Цифровизация технической базы сельскохозяйственного производства позволит сделать качественный скачок в развитии аграрного производства.</p>
<h3><a id="post-14392-_heading=h.1fob9te"></a><a id="post-14392-_Toc58407131"></a>3.2 Модернизация образовательного процесса как важного элемента реализации стратегии развития цифрового аграрного производства</h3>
<p>Роль цифровизации аграрного производства и выгоды, получаемые от применения инновационных информационных технологий неоспоримы, однако присутствуют факторы, тормозящие процесс информатизации аграрной сферы. В современных условиях развития цифровой экономики необходима комплексная модернизация всей системы подготовки кадров для аграрного производства. Для решения проблем совершенствования образовательного процесса разработана «Стратегия развития аграрного образования в Российской Федерации с горизонтом до 2030 г.» (проект).</p>
<p>Такие факторы, как модернизация, организация, переориентация, структура сельского хозяйства, влияют на аграрное образование в Российской Федерации, что должно определять его место в общей системе российского образования, а также на формы взаимодействия с абитуриентами, местными муниципальными управлениями и агропромышленным комплексом в целом. Научно- технологическое развитие подразумевает готовность всех участников трудовых отношений к постоянному самообразованию, что приведет в результате к их способности выполнять сложные организационные, технические и технологические преобразования в обществе (рисунок 6)</p>
<p><img width="509" height="352" class="wp-image-14400" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-293.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-293.png 509w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-293-300x207.png 300w" sizes="(max-width: 509px) 100vw, 509px" alt="word image 293 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 6 – Факторы, определяющие научно-технологическое развитие аграрной экономики</p>
<p>Согласно вышеприведенной схеме важней характеристикой, влияющей на развитие науки и технологий, является доля лиц с высшим образованием в общей совокупности населения (рисунок 7).</p>
<p><img width="874" height="411" class="wp-image-14401" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-294.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-294.png 874w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-294-300x141.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-294-768x361.png 768w" sizes="(max-width: 874px) 100vw, 874px" alt="word image 294 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 7 – Доля лиц с высшим образованием в России, % [20]</p>
<p>В России доля лиц с высшим образованием имеет тенденцию к росту начиная с 2014 года. Анализ активности населения, занимающегося самообразованием, показывает, что сельское население остается пока еще в аутсайдерах по уровню активности в данном процессе (таблица 15).</p>
<p>Таблица 15 – Доля численность населения, занимающегося самообразованием в общей численности населения, % (по оценкам на 2018г.)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Категория населения</td>
<td rowspan="2">Все население, занимающееся самообразованием в возрасте 15-72 лет</td>
<td colspan="4">в том числе</td>
</tr>
<tr>
<td>самообразование с использованием печатных материалов (профессиональных книг, журналов)</td>
<td>самостоятельное обучение с использованием Интернета, в том числе на онлайн курсах</td>
<td>просмотр или прослушивание передач учебного характера по телевидению, радио, обучение с использованием аудио и видеозаписей</td>
<td>другие способы самообразования</td>
</tr>
<tr>
<td>Население &#8212; всего</td>
<td>21,76</td>
<td>10,43</td>
<td>12,71</td>
<td>5,70</td>
<td>1,69</td>
</tr>
<tr>
<td>Сельское население</td>
<td>4,21</td>
<td>1,84</td>
<td>2,23</td>
<td>1,16</td>
<td>0,39</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В России показатели самообразования значительно отстают от аналогичных показателей наиболее развитых стран, так в рейтинговой оценке европейских стран Россия занимает 30 место. Это подтверждает тезис о необходимости государственной поддержки механизмов непрерывного образования и систем ДПО в России.</p>
<p>Анализируя распределение специалистов по информационным технологиям с учетом их функционирования по видам экономической деятельности (рисунок 8) в 2018 г. в аграрном секторе было менее половины процента, что конечно недостаточно для научно-технологического развития аграрной отрасли и реализации стратегий ее развития. Необходимо привлечение дополнительных специалистов ИКТ из других отраслей экономики, а также выпускников технических вузов [20].</p>
<p><img width="907" height="538" class="wp-image-14402" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-295.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-295.png 907w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-295-300x178.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-295-768x456.png 768w" sizes="(max-width: 907px) 100vw, 907px" alt="word image 295 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 8 – Сравнительный анализ распределения ИТ-специалистов по видам экономической деятельности в 2018 году [20].</p>
<p>Переход агарного производства на 4 технологический уклад вызовет необходимость формирования нового человеческого потенциала в лице специалистов не только из агарной сферы, но и таких направлений, как программная инженерия, технологии и технических систем, науки об обществе.</p>
<p>Как известно, структура системы аграрного образования Российской Федерации включает в себя 54 и 35 высших учебных заведения соответственно Министерства сельского хозяйства и Министерства науки и образования России, – расположенных в 55 субъектах Россий­ской Федерации. Система сельскохозяй­ственного образования включает также 400 образовательных учреждения СПО, находящихся в ведении 73 субъектов России (рисунок 9).</p>
<p><img width="569" height="305" class="wp-image-14403" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-296.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-296.png 569w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-296-300x161.png 300w" sizes="(max-width: 569px) 100vw, 569px" alt="word image 296 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 9 – Система аграрного образования РФ</p>
<p>Ключевая цель системы аграрного образования РФ – укрепление кадрового потенциала АПК, что является непременным условием обеспечения продовольственной безопасности и решения проблем импортозамещения. Для этого необходимо существенно модернизировать отечественную систему аграрного образования (рисунок 10).</p>
<p><img width="556" height="364" class="wp-image-14404" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-297.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-297.png 556w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-297-300x196.png 300w" sizes="(max-width: 556px) 100vw, 556px" alt="word image 297 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 10 – Приоритетные направления развития аграрного образования РФ</p>
<p>Улучшение экономических позиций РФ в мировом сообществе в плане обеспечения продовольственной безопасности невозможно без мобилизации внутренних ресурсов аграрного образования:</p>
<p>1. Необходима дальнейшая модернизация федеральных государственных образовательных стандартов в части обеспечения практикоориентированной подготовки специалистов аграрного сектора с учетом развития цифровой экономики.</p>
<p>2. Поэтапный переход в порядке эксперимента к инновационным формам образования с применением современных ИКТ в дистанционном формате.</p>
<p>3. Увеличение объема дисциплин, касающихся развития цифровой экономики при подготовке специалистов аграрного сектора экономики.</p>
<p>4. Участие работодателей в подготовке специалистов аграрного профиля с использованием современных форматов вовлечения работодателей в учебный и научный процессы.</p>
<p>5. Необходимо создание единой цифровой платформы для консолидации научных исследований в АПК и своевременного обмена информацией в целях повышению коммерциализации прикладных научных разработок.</p>
<p>Осуществление всех намеченных мероприятий невозможно без организации системы переподготовки и повышения квалификации уже действующих кадров аграрного образования.</p>
<h3><a id="post-14392-_heading=h.3znysh7"></a><a id="post-14392-_Toc58407132"></a>3.3 Основные направления комплексного научно-технологического развития цифровой платформы аграрной экономики России</h3>
<p>Ключевыми документами, обеспечивающими реализацию научно-технической политики, являются Стратегия научно-технологического развития до 2035 года [17], Национальный проект «Наука» [7], государственная программа «Научно-технологическое развитие Российской Федерации на 2019-2030 годы» [3].</p>
<p>Значительное изменение аграрного производства требует внедрение цифровой технологии сбора информации. Большинство из них можно решить благодаря использованию информационных технологи. В России разработана специальная федеральная научная программа для развития аграрного сектора экономики, с помощью внедрения в АПК программ цифрового земледелия. Цифровая экономика представляет систему экономических отношений, в которой данные в цифровой форме являются основным фактором производства во всех ее сферах. При внесении цифровой экoномики согласно государственной программе приоритетом является реализация продукции посредством электронной коммерции, бизнеса. Переход АПК к применению цифровых технологий обусловлен необходимостью реагировать на ряд вызовов глобального характера:</p>
<p>1) высокий спрос на сельскохозяйственные товары в условиях сохранения несбалансированности спроса и предложения приводит к проблеме голода;</p>
<p>2) развитие агропромышленного комплекса с упором на глобализацию приводит к тому, что начинается вытеснение с рынка малых производителей;</p>
<p>3) производство продукции, выращено с применением ГМO – технологий, возрастает доля опасного для людей продовольствия.</p>
<p>В России появление цифровых технологий осуществляется во всех отраслях. Благодаря применениям информационных технологий, в том числе и в АПК, повышается способность в конкуренции продукции.</p>
<p>Развиваются различные направления цифровой экономики:</p>
<p>&#8212; Формирование единого информационного пространства</p>
<p>&#8212; Цифровое государственное управление</p>
<p>&#8212; Выработка программы для получения квалифицированных кадров</p>
<p>&#8212; Создание действующих инновационных технологий</p>
<p>Основными задачами в развитии цифровой платформы в сельском хозяйстве являются:</p>
<p>1) создание условий, обеспечивающих объединение цифрового сельского хозяйства с процессами отечественной цифровой экономики;</p>
<p>2) стимулирование материальной заинтересованности;</p>
<p>3) формирование технологий, упрощающих процесс инвестирования в аграрное производство;</p>
<p>4) внедрение цифровых инструментов, обеспечивающих эффективное использование информационных ресурсов;</p>
<p>5) разработка и внедрение в систему образования новых стандартов обучения инновационным технологиям цифрового земледелия.</p>
<p>Таблица 16 – Возможности реализации технологических платформ программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в сельском хозяйстве [15]</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Наименование технологической платформы</td>
<td>Возможность реализации технологической платформы</td>
</tr>
<tr>
<td>Системы распределенного реестра</td>
<td>В сельском хозяйстве блокчейн технологии можно использовать для ведения распределенных баз данных по сделкам купли-продажи</td>
</tr>
<tr>
<td>Большие данные</td>
<td>В сельском хозяйстве всегда приходится работать с большими данными, и эта технология будет использоваться в АПК</td>
</tr>
<tr>
<td>Новые производственные технологии</td>
<td>НПТ будут использоваться в перерабатывающей промышленности</td>
</tr>
<tr>
<td>Квантовые технологии</td>
<td>Эти технологии в ближайшее 10-летие в АПК мало вероятны</td>
</tr>
<tr>
<td>Технологии беспроводной связи</td>
<td>Для сельского хозяйстве эти технологии очень важны</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В современной экономике сложно представить функционирование какой-либо сферы общественной жизни без интернет-технологий. Одним из наиболее важных экономических комплексов России является АПК, поэтому его развитие всецело влияет на благосостояние нашего государства. Развитие АПК невозможно без информатизации и цифровизации, а именно &#8212; создание информационного общества и внедрение новых информационных и цифровых технологий. Комплексная цифровизация аграрной экономики предполагает наличие собственной цифровой платформы, однако она нуждается в комплексном развитии. Для этого необходима разработка следующих мероприятий:</p>
<p>1. Всестороннее развитие информатизации на объединённых интернет-платформах и сервисах аграрной экономики для труднодоступных регионов, сел, деревень и улучшение там цифровой инфраструктуры в целом. В настоящее время идет внедрение новых технологий не только в крупных городах, но и малонаселенных пунктах, однако не всегда вся информация и все новые разработки доходят достаточно быстро или вообще доходят до специалистов аграрного сектора. Почти все отрасли аграрного сектора сконцентрированы именно не в городах, поэтому на это стоит обратить внимание при предоставлении новых разработок по развитию цифровой платформы аграрного сектора.</p>
<p>2. Объединение всех платформ и сервисов в единую централизованную цифровую платформу АПК и ее упорядочение. Существует достаточное количество различных сервисов, цифровых экосистем и платформ для удобной и эффективной работы в аграрном секторе. Примерами служат, например, SkyScoutAdvisor, приложение компании «ИнтТерра», которое включает в себя продукты и сервисы для различных групп пользователей; цифровая платформа «АгроЭкоМиссия», которая является обширной базой знаний агроэкономики. Так, создание единой цифровой платформы &#8212; это решение различных проблем в АПК совместными действиями, объединение знаний и опыта огромного количества сервисов, приложений, цифровых экосистем, а также удобство для специалистов аграрного сектора и простых пользователей.</p>
<p>3. Реализация разработок. В настоящее время есть еще множество проектов по развитию цифровой платформы АПК, которые только ждут своего выхода и триумфа. Например, цифровая экосистема Россельхозбанка, которая была представлена в июле 2020 года, при хорошей и продуманной реализации сможет обеспечить поддержку бизнесу, страну новыми специалистами, расширение для клиентов банка рынка сбыта и т.д.</p>
<p>4. Сотрудничество с другими платформами. Цифровая платформа аграрной экономики России может взаимодействовать с сервисами, оказывающими услуги, которые будут оказывать помощь АПК, например, доставлять продукцию куда-либо и т.д. Цифровая платформа аграрной экономики РФ может также взаимодействовать с платформами других стран, вести активное сотрудничество, оказывать взаимную помощь и получать неплохую выгоду.</p>
<p>Цифровая платформа развития агропромышленного комплекса одна из ведущих платформ в мире. Ведь АПК – это важнейший сектор национальной экономики, обеспечивающий продовольственную и отчасти экономическую безопасность страны. Как известно цифровая платформа только начинает внедряться в АПК довольно успешно. АПК России входит в десятку лидеров мира. Финансируя в сельское хозяйство огромные суммы, Россия показывает хорошие результаты производства сельхоз продукции.</p>
<p>Как всем известно, что СССР славилась своими объемами производства в сельскохозяйственной деятельности и была одна из ведущих стран в направлении сельского хозяйства. После распада страны, России досталось разрушенное и обедневшее сельское хозяйство. Довольно-таки за небольшой период времени СССР потеряло свое влияние на мировой арене производства сельскохозяйственной продукции. За последние пару десятков лет России удалось вернуть лидирующие позиции на мировой арене и снова стать конкурентоспособной страной по производству и выпуску сельхоз продукции.</p>
<p>Со временем и правильным внедрением цифровой платформы в АПК-России наша страна с легкостью может опередить лидирующую тройку лидеров на мировой арене. И таким образом еще раз доказать свое лидерство на мировой арене.</p>
<p>Вижу два перспективных проекта, благодаря которым АПК России в будущем сможет приобрести значимое значение как одна из ведущих стран сельского хозяйства, так и внести свой вклад в мировое развитие сельскохозяйственной промышленности.</p>
<p>Такая платформа управленческого решения строится на открытости управления процессами животноводства, растениеводства, логистикой поставок и сбыта, включая системы прослеживаемости, формирование платформы семенного и генетического фондов, управления внесением удобрения химии (пестицидов).</p>
<p>Нужно основать платформу – способную на поиск квалифицированных кадров, которая принесет профессионалов в данную сферу, способную в создании необходимых программ для развития новых IT-возможностей и увеличение выпуска кадров.</p>
<p>Ведущей задачей цифровой трансформации сельского хозяйства является внедрение объективных данных сельхозпроизводителей и государственных данных в платформу цифрового сельского хозяйства для глобального планирования в отрасли и предоставления точных данных и рекомендаций участникам рынка, в том числе с использованием искусственного интеллекта, активизация инновационных процессов с использованием современного аппарата инновационного менеджмента.</p>
<p>Основные направления и инициативы позволят с помощью данных осуществить цифровую трансформацию сельского хозяйства с использованием цифровых платформ, например в Казани: AGRO__ONLAIN.</p>
<p>Цифровая экономика – экономическая деятельность, основанная на цифровых технологиях, связанная с электронным бизнесом и электронной коммерцией, и производимых и сбываемых ими цифровыми товарами и услугами. Расчёты за услуги и товары цифровой экономики производятся зачастую цифровой валютой. Базовыми элементами цифровой экономики являются постоянно трансформирующиеся интегрированные продуктовосервисные системы. Без нее невозможно представить себе инновационную деятельность.</p>
<p>В современных условиях люди думают, как сэкономить и извлечь из этого выгоду? В современной экономики используют и применяют уже необходимые для нашего времени новые технологии с целью сокращения затрат на производство, необходимостью соответствия потребностям рынка, быстро изменяющимся требованиям стандартов и многих нормативных документов, что практически невозможно без использования цифровых технологий, когда объемы информации растут в квадрате быстрее, чем объемы производства.</p>
<p>В АПК России формирование цифрового сельского хозяйства – это овладение будущим. Как одна из будущих ведущих направлений в мире. Стратегические ориентиры цифровой экономики находят свое отражение в геополитике, развитии отрасли и управлении АПК. Использование элементов цифровой экономики возможно на всех этапах системы «поле → прилавок».</p>
<p>После исследований по данному вопросу, можно сделать вывод о том, что создание эталонных цифровых моделей производственных процессов в сельском хозяйстве позволит повысить эффективность бизнеса сельхозпроизводителей. Но для этого необходимы универсальные открытые системы управления сельхозпроизводством с сотнями входных условий (параметров) и анализом больших данных с элементами корректировки, куда входит формирование и алгоритмизация сценариев управления (техникой, приборами, вещами, процессами, финансами) по основным кейсам – подготовительным, производственным и сбытовым.</p>
<p>Переход от управления АПК РФ в режиме «стандартных команд» к управлению на основе планирования, прогнозирования рисков и развития управленческой техники.</p>
<p>Для ведения эффективного сельского хозяйства, в данном направлении цифровой трансформации необходимы интерфейсы сопряжения логистическо-транспортных систем и системы обработки данных обратной связи: «прилавок → производитель», с целью учета потребительских предпочтений.</p>
<p>Этот фактор приводит к возрастающей роли некоммерческих объединений (ассоциаций) в сценарии цифровой трансформации конкретной сферы деятельности, в системе рисков принятия и реализации инновационных решений в условиях формирования интеграционных образований, что приводит к необходимости создания частно-государственной цифровой экосистемы управления сельским хозяйством РФ.</p>
<p>Уровень развития цифровых технологий в сфере землеустройства имеет значительные пространственные различия в субъектах РФ. Представление о данном уровне дает анализ вовлечения регионов в Единую Федеральную информационную систему о землях сельскохозяйственного назначения.</p>
<p>Уровень развития цифровой экономики в сельском хозяйстве регионов Российской Федерации тесно связан со степенью внедрения информационных технологий в сферу землеустройства. Поскольку внедрение цифровых инструментов повышает эффективность производства, способствует эффективному контролю состояния земельных ресурсов и т.д.</p>
<p>В июле 2017 года Министерством сельского хозяйства России начата работа по созданию Единой Федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН), которая 12 апреля 2018 г. вводится в эксплуатацию. На основе работы по 52 регионам страны. Важнейшим элементом ЕФИС ЗСН является Федеральная государственная информационная система «Электронный атлас земель сельскохозяйственного назначения» Минсельхоза России. Пользователям веб-приложения предоставляются следующие возможности:</p>
<p>&#8212; просмотр данных космической съемки, специальных и тематических карт различного уровня детализации сельскохозяйственной направленности (виды угодий, типы сельскохозяйственных культур, мелиорированные земли, деградированные сельскохозяйственных угодий и др.);</p>
<p>&#8212; навигация по карте, масштабирование;</p>
<p>&#8212; просмотр информации об отображаемых на карте объектах;</p>
<p>&#8212; поиск объектов по заданным условиям: название населенного пункта, района, региона или географические координаты;</p>
<p>&#8212; создание отчетов по состоянию сельхозугодий на всех уровнях детализации (от поля до федерального округа);</p>
<p>&#8212; фильтр полей на основе различных критериев. Картографической основой могут выступать данные Росреестра, OpenStreetMap (ОСМ), спутниковые данные. Серия картограмм дает возможность сопоставить ситуацию по различным показателям и на различных пространственных уровнях.</p>
<p>При разработке федеральных и муниципальных программ развития сельского хозяйства, при планировании использования земель и их охраны свою высокую эффективность показало применение данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) и ГИС. Следует отметить, что не во всех субъектах РФ есть равные возможности по использованию цифровых технологий.</p>
<p>Одна из важных ролей в цифровой трансформации российского АПК играет ведомственный проект«Цифровое сельское хозяйство», который предусматривает комплекс мероприятий по внедрению цифровых технологий, платформенных решений в АПК и разработку IT-платформ.</p>
<p>Данный проект предполагает создание и развитие национальной платформы цифрового государственного управления сельским хозяйством «Цифровое сельское хозяйство», модуля «Агрорешения», отраслевой электронной образовательной среды. Помимо создания перечисленных программных продуктов проект предполагает одновременную работу по подготовке специалистов сельскохозяйственных предприятий с целью формирования у них компетенций в области цифровой экономики.</p>
<p>Основные цели реализации проекта:</p>
<p>1. Цифровая трансформация сельского хозяйства посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в АПК и достижения роста производительности на «цифровых» сельскохозяйственных предприятиях в 2 раза к 2024 г.</p>
<p>2. Повышение эффективности мер государственной поддержки в сфере цифровизации АПК.</p>
<p>3. Межведомственное взаимодействие для передачи данных о землях сельскохозяйственного назначения в цифровую платформу «Цифровое сельское хозяйство» для последующего учета, мониторинга, аналитики.</p>
<p>4. Создание системы подготовки специалистов сельскохозяйственных предприятий с целью формирования у них компетенций в области цифровой экономики.</p>
<p>Этапы реализации проекта:</p>
<p>Первый этап &#8212; создание и внедрение национальной платформы цифрового государственного управления сельским хозяйством «Цифровое сельское хозяйство», интегрированной с другими профильными субплатформами на региональном и муниципальном уровнях, что даст сельхозпроизводителям возможность получать государственную поддержку через единую национальную цифровую платформу.</p>
<p>Второй этап &#8212; создание и внедрение модуля «Агрорешения» национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство» для повышения эффективности деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей.</p>
<p>Третий этап – создание системы непрерывной подготовки специалистов сельскохозяйственных предприятий с целью формирования у них компетенций в области цифровой экономики. Центр компетенций «Цифровое сельское хозяйство» с представительствами на базе аграрных вузов Минсельхоза России и иных сельскохозяйственных организаций будет реализовывать профильные программы подготовки и переподготовки специалистов сельскохозяйственных предприятий. Общее финансирование проекта запланировано в размере 300 млрд. руб., из них 152 млрд. руб. – из федерального бюджета, 8 млрд. руб. – из бюджетов субъектов Российской Федерации и 140 млрд. руб. – из внебюджетных источников. Распределение бюджета будет осуществляться не на равной основе.</p>
<p>Для получения мер господдержки сельхозтоваропроизводителям необходимо будет предоставлять бухгалтерскую и финансовую отчетность (например, в рамках предоставления в ФНС налоговой отчетности). Автоматизация процесса предоставления бухгалтерской и финансовой отчетности, позволит значительно сократить время и затраты сельхозтоваропроизводителей на этот процесс и получать актуальную информацию органами государственной власти ответственными за предоставление мер господдержки о финансовой и бухгалтерской отчетности более оперативно.</p>
<p>На основе вышеперечисленных возможностей в сфере IT-платформы можно разработать массу научно-технических направлений в сфере сельского хозяйства позволяющих людям обеспечить себя множеством программ в данном направление внедрение в субъектах Российской Федерации не менее шести проектов полного инновационного комплексного научно-технического цикла сквозных цифровых систем: «Цифровые технологии в управлении АПК», «Цифровое землепользование», «Умное поле», «Умный сад», «Умная теплица», «Умная ферма».</p>
<p>Каждая из программ по-своему уникальна и может принести много пользы людям и сократить затраты на производство, тем самым принести максимальную прибыль и высокий уровень качества продукта «Цифровое землепользование» &#8212; базируется на основе современных способах производства сельскохозяйственной продукции и продовольствия с использованием цифровых технологий (интернет вещей, робототехника, искусственный интеллект, анализ больших данных, электронная коммерция и другое). «Цифровые технологии в управлении АПК» &#8212; ресурсы и технологии, на основе которых и происходит основная деятельность в сфере сельского хозяйства, значительно уменьшая человеческий труд и повышая качество труда и увеличения объема продукции. «Умное поле» &#8212; интеллектуальная система, которая в автоматическом режиме анализирует информацию о состоянии агробиоценоза, принимает управленческие решения и реализует их роботизированными техническими средствами. «Умный сад» &#8212; специально разработанная система для лёгкого управления сложными инженерными (электронными, техническими) составляющими Сада. «Умная теплица» &#8212; полностью автоматизированная конструкция, призванная облегчить процесс выращивания агрокультур и минимизировать использование ручного труда. Этот сельскохозяйственный объект включает в себя микроконтроллеры, датчики и приложения Интернета вещей. «Умная ферма» &#8212; полностью автономный, роботизированный, сельскохозяйственный объект, предназначенный для разведения сельскохозяйственных видов/пород животных (мясные, молочные и др.).</p>
<p>Привлечение иностранных специалистов очень важен для нашей страны. Как известно, что основный прогресс дают западные страны, и нам надо поддерживать контакт с ними для общего развития экономики в сфере сельского хозяйства и не только.</p>
<p>Агропромышленный комплекс – это совокупность скоординированных отраслей хозяйства, которые производят, трансформируют сельскохозяйственную продукцию и при водят её к потребителю. Иначе говоря, АПК – гарантирует про довольствие страны и является важнейшим сектором экономики. Весь мир давно перешел на современные технологии, которые упрощают жизнь, помогают в сложных вопросах. В России также внедряются цифровые технологии во всех отраслях, конечно же и в АПК. Первостепенной задачей является повышение конкурентоспособности экспорт а и увеличение объема производства без нанесения ущерба окружающей среде. Конечно же, в любой деятельности могут существовать, как положительные моменты, так и негативные. Есть ряд неурегулированных проблем, которые не обошли АПК стороной.</p>
<p>Проблемы развития отечественного АПК вызваны чередой ошибок, допущенных в период перехода на рыночные отношения, когда хаотичное, несвоевременно, реформирование привело к спаду производства и потере доминирующего положения ряда отраслей. В это входит: неудавшиеся эксперименты с земледелием, растениеводством и животноводством, это сказалось на многих производителях и в целом для ситуации в данных отраслях.</p>
<p>Истечение государственного финансирования, спад производства машиностроительной отрасли, нехватка средств – первостепенные проблемы, с которыми столкнулись экономисты в переходный период. В следствии существенно уменьшились объемы продовольственного производства, и увеличилась доля импортной продукции.</p>
<p>Под угрозой потери продовольственной независимости от полного разрушения АПК был принят приоритетный национальный проект «Развитие АПК», направленный на ускоренное развитие основных отраслей комплекса. Главными направлениями проекта являются: разумное решение вопросов, имеющих приоритетное значение для развития экономики страны в целом.</p>
<p>Именно так, эффективные меры в отношении животноводства призваны обеспечить население продуктами первой потребности, создать условия для развития малых форм хозяйствования, решить проблему безработицы, мобилизация квалифицированных специалистов.</p>
<p>Положительные стороны проявляются в настоящее время – получилось исправить ситуацию в важных для отечественного животноводства отраслях, как овцеводство, птицеводство, свиноводство, что позволило разрешить сложную ситуацию с продуктами питания в основных регионах страны. Однако, проблема развития скотоводства остаётся нерешённой. В данном направлении идут работы по улучшению скотоводства, развитию условий производства ценных продуктов питания, а именно, молока, мяса. Главным достижением можно считать возможности технического перевооружения хозяйств и создания будущей базы эффективного продуктивного производства.</p>
<p>В числе растущих направлений развития АПК – современные технологии. Инвестиции в данном направлении считаются долгосрочными и наиболее эффективными. Развитие любой отрасли экономики невозможно без соответствующих технологий, инновационных средств, материальной базы, на основе которых можно построить рентабельное производство, приносящее доход. Также, заслуживает внимание подготовка человеческого капитала, т.е. квалифицированных кадров в этой области – научная и образовательная база служит гарантом успешной реализации поставленных целей АПК.</p>
<p>Темпы изменений на рынке интернет-технологий пока не успевает подстраиваться система образования и самообучения. Но не решена еще проблема подготовки и цифровой грамотности рядовых пользователей или специалистов, не имеющих профильного IТ-образования. Цифровая грамотность – совокупность знаний и навыков, которые требуются для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета, включает в себя цифровое потребление, цифровые компетенции и цифровую безопасность.</p>
<p>Экономическая деятельность фокусируется на платформах «Цифровой» экономики. Платформа «Цифровой» экономики – это цифровая среда с набором функций и сервисов, которая обеспечивает потребности потребителей и производителей, а также реализует возможности прямого взаимодействия между ними. Ценность её заключается в предоставлении самой возможности коммуникации и упрощении процедуры взаимосвязи между участниками. Платформы минимизируют издержки и предоставляют дополнительный функционал как для поставщиков, так и для потребителей. К тому же, они предполагают обмен информацией между действующими лицами, что существенно улучшает сотрудничество и способствует созданию инновационных продуктов.</p>
<p>Изучая данный вопрос, можно сделать вывод о том, что создание цифровых моделей производственных процессов в сельском хозяйстве позволит повысить производительность бизнеса сельхозпроизводителей. Но для этого нужны общезначимые системы управления сельхозпроизводством с сотнями параметров и анализом больших данных, куда входит формирование и алгоритмизация управления: техникой, приборами, вещами, процессами, денежной массой. Каждая платформа строится на управлении процессами растениеводства, животноводства, логистикой поставок и реализации. Основная создаваемая платформа – это платформа знаний, которая отражает наличие профессиональных кадров в создании необходимых программ и предоставление хозяйствам новых IT-возможностей для повышения производительности. Посредством цифровой трансформации сельского хозяйства воз можно решение следующих задач:</p>
<p>&#8212; повышение производительности тpуда;</p>
<p>&#8212; интеграции информационных рeсуpсов;</p>
<p>&#8212; предоставление государственных сервисов и порталов для сельскохозяйственных товаропроизводитeтeлeй;</p>
<p>&#8212; стимулирование отечественной разработки и обеспечение доступа к различным цифровым открытым платфоpмам;</p>
<p>&#8212; внeдpeниe торговых онлайн-платфоpм и систем для пpoдвижeния сельхозпродукции (сыpья, полуфабpикатов, продуктов пepepаботки);</p>
<p>&#8212; создание платформы для процессов формирования предложений по корректировке нормативно-правовых актов и нормативно-технических требований для перехода в цифровую экономику;</p>
<p>Цифровой платформе аграрной экономики России есть куда стремиться. Поэтому для развития одной из важных отраслей экономики, а именно аграрного сектора необходимо с умом подойти к ситуации, составить план и хорошо обдумать дальнейшие решения по развитию цифровой платформы аграрной экономики России.</p>
<p>Таким образом, согласно нашим исследованиям к основным направлениям развития цифровых технологий в аграрной сфере можно отнести улучшение цифровой инфраструктуры; обновление кадрового потенциала граждан путем снижение цифрового неравенства; ориентация на использование отечественного научно-технических разработок; развитие коррелируемых с научными разработками отечественных технологий.</p>
<p>Комплексная научно-техническая программа должна включать в себя и систему подготовки кадров для развития и функционирования цифрового сельского хозяйства, а для этого необходима модернизация всего образовательного процесса в аграрных образовательных учреждениях.</p>
<h2><a id="post-14392-_Toc58407133"></a>Раздел 4. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО АНАЛИЗУ СОСТОЯНИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОГО СЕКТОРА ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ ЦИФРОВОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОИЗВОДСТВА, НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ В РФ</h2>
<h3>4.1 Оценка развития технологий производства в сфере цифровой аграрной экономики</h3>
<p>Основными проблемами развития аграрного сектора в РФ, является низкий технологический уровень предприятий сельского хозяйства, а также низкая инвестиционная привлекательность. Большинство предприятий сельского хозяйства уступает мировым лидерам по показателям механизации, автоматизации, фондовооруженности и использованию удобрений. В этом кроются основные проблемы низкого уровня урожайности и низких экономических показателей сельскохозяйственных предприятий. Кардинальное изменение положения дел в отрасли маловероятно, так как государственная поддержка сельского хозяйства крайне ограничена, в отличие от других стран. Преодоление указанных выше тенденций возможно при использовании цифровых технологий производства, которые позволяют получить необходимый эффект применения имеющихся ресурсов в нужном месте, в нужное время и в нужном объеме. Мировой опыт внедрения цифровых технологий производства, обеспечивает рост урожайности и снижение материальных затрат. В настоящей работе, авторами предпринята попытка научного анализа и критического осмысления развития технологий производства в сфере цифровой аграрной экономики.</p>
<p>Специфика сельского хозяйства как отрасли общественного производства объективно обуславливает его определенное технологическое отставание от отраслей промышленности. Долгое время в аграрной экономике преобладал ручной труд, который и сейчас остается востребованным при проведении отдельных технологических операций. Выбор агротехнологий объективно определяется уровнем развития производительных сил общества и технической базы отдельных отраслей народного хозяйства. Именно задача наращивания средств механизации технологических процессов системы аграрного производства долгое время была одной из ключевых в рамках развития АПК страны во второй половине прошедшего столетия века.</p>
<p>К концу 80-х годов ХХ века сельскохозяйственные производители Российской Федерации достигли пика по уровню обеспеченности основными видами средств производства. В 1990 г. в сельскохозяйственных организациях на 1000 га пашни приходилось 11,6 трактора, а на 1000 га посева и посадок соответствующих сельскохозяйственных культур 6,5 зерноуборочных, 17,3 свеклоуборочных, 25,4 картофелеуборочных комбайна, а энергообеспеченность достигала 364 л.с. на 100 га посевных площадей. Для примера: к концу 80-х годов в США на 1000 га пашни приходилось 34,4 трактора, в Польше &#8212; 77, у фермеров Италии &#8212; 144, а в Японии &#8212; 476. Рост уровня обеспеченности техникой осуществлялся за счет развития отечественного сельскохозяйственного машиностроения. В 1990 г. в РФ было произведено 213,6 тыс. тракторов суммарной мощностью двигателей 22,7 млн л.с. [43].</p>
<p>Реформирование экономической системы Российской Федерации, начатое в конце 80-х &#8212; начале 90-х годов прошлого столетия и связанное тотальным переходом на рельсы рыночной экономики, привело к разрушению относительно устойчивой системы аграрного производства страны и инициации процессов деградации материально-технической базы сельскохозяйственных производителей. За период с 1990 по 2019 гг. количество тракторов в сельскохозяйственных организациях РФ сократилось в 6,6 раза, зерноуборочных комбайнов &#8212; в 7,2, свеклоуборочных &#8212; в 12,1, картофелеуборочных &#8212; в 16,3, кормоуборочных &#8212; в 9,9, а объем энергетических мощностей &#8212; в 4,6 раза.</p>
<p>Крупные инвесторы, желающие вкладываться в развитие сельскохозяйственного производства, вынуждены в силу колоссального технико-технологического отставания данной отрасли самостоятельно принимать решения по ее модернизации, используя опыт наиболее продвинутых в этом вопросе стран. Цифровизация агропромышленного комплекса необходима для снижения рисков, мониторинга изменения климата, повышения урожайности сельскохозяйственных культур и увеличения продукции животноводства, планирования всех полевых работ на летнее время. Она является малозатратной при создании продукта, основанного на эффективном использовании ресурсов, и научно обоснованном технико-технологическом управлении. Преодоление технологического отставания возможно при переходе на Индустрию 4.0 в сельскохозяйственном секторе, предполагающей использование перспективных инновационных агротехнологий, развитие отрасли интернет-услуг и ее инфраструктурного, финансового, кадрового и информационного обеспечения [33].</p>
<p>Модернизация технико-технологической базиса сельского хозяйства может определяться как форма инновационного ускоренного воспроизводства материально-технической базы хозяйствующих субъектов аграрной сферы, формирующая возможность их перехода к инновационным технологиям и позволяющая обеспечить эффективность их функционирования и поддержание конкурентоспособности на относительно длительном временном горизонте. То есть, технико-технологическая модернизация предполагает проведение инновационных преобразований агроэкономических систем, в основе которых лежат как радикальные, так и эволюционные инновации, обеспечивающие переход отдельных хозяйствующих субъектов на устойчивую траекторию эффективного развития, обеспечивающую условия их расширенного воспроизводства и наращивания потенциала развития.</p>
<p>Систематизация факторов, влияющих на условия протекания процессов технико-технологической модернизации хозяйствующих субъектов аграрного сектора, и изучение тенденций формирования технико-технологической базы сельского хозяйства позволяет выявить две группы проблем (организационно-экономических и технико-технологических), ограничивающих модернизационный потенциал сельскохозяйственных производителей.</p>
<p>Первая группа проблем обусловлена сложившимися организационно-экономическими условиями инициации и осуществления процессов технико-технологической модернизации хозяйствующих субъектов аграрной сферы и включает в себя низкий уровень инвестиционной привлекательности отрасли, длинные сроки окупаемости инвестиций, высокую стоимость кредитных ресурсов, дефицит собственных средств у большинства сельскохозяйственных производителей, ограниченные ресурсы государственной поддержки отрасли, низкую эффективность сложившейся системы лизинга, низкое качество инновационной системы АПК, отсутствие эффективных механизмов трансферта инноваций и управления инновационно-инвестиционными рисками, низкую квалификацию трудовых ресурсов сельской местности, инновационную пассивность подавляющей части хозяйствующих субъектов аграрной сферы [49].</p>
<p>Вторая группа проблем связана с достигнутым уровнем технико-технологического развития сельскохозяйственных производителей и определяется низким качеством их материально-технической базы, преобладающим использованием морально устаревших технологий аграрного производства, широтой ассортимента использующихся технологий, машин и оборудования, требующих усложнения структуры материально-технической базы, низким уровнем автоматизации и информатизации производственных процессов, низким качеством системы инфраструктурного обеспечения сельского хозяйства, неразвитостью системы технического обеспечения аграрного производства, высокой зависимостью отрасли от импорта технологий, машин и оборудования и др.</p>
<p>Помимо системных проблем, определяющих специфику процессов формирования и воспроизводства технико-технологического базиса сельского хозяйства как отрасли общественного производства, существует круг проблем, характерных для различного типа хозяйствующих субъектов аграрного сектора, возникающих в силу особенностей их экономической сущности, организационного построения, масштабов производственных систем, уровня технико-технологического развития, финансовых возможностей, качества инфраструктурного обеспечения, уровня интеграции в единое экономическое пространство, восприимчивости к инновациям, предпринимательской активности, качеством трудовых ресурсов и др.</p>
<p>Традиционно в структуре аграрного сектора выделяется три категории хозяйствующих субъектов: сельскохозяйственные организации, крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели, хозяйства населения. Для каждой категории хозяйствующих субъектов характерна существенная дифференциация по потенциалу развития и эффективности ведения аграрного производства. При этом для каждой категории сельскохозяйственных производителей прослеживается четкая зависимость инновационной и предпринимательской активности от размера хозяйствующего субъекта и его финансового положения. Наиболее высокие темпы обновления подсистемы технико-технологического обеспечения производственных систем отмечаются у интегрированных формирований, обеспечивших рост концентрации производства и модернизацию материально-технической базы хозяйствующих субъектов, интегрированных в единые технологические цепочки [46].</p>
<p>Учитывая, что ядро материально -технической базы подавляющей части хозяйствующих субъектов аграрной сферы составляет машинно-тракторный парк, в качестве приоритетных направлений развития инженерно-технической системы сельского хозяйства они рассматривают: оптимизацию состава и структуры машинно-тракторного парка; организацию системы обеспечения эффективного использования машин и оборудования; переход к инновационным технологиям аграрного производства, повышающим производительность активной части основных средств; организацию эффективной системы инженерно-технического обслуживания; совершенствование системы управления процессами инженерно-технического обеспечения.</p>
<p>В экономической литературе машинно-тракторный парк сельскохозяйственных производителей трактуется как совокупность технических средств, обеспечивающая проведение комплекса механизированных работ, связанных с реализацией технологий аграрного производств [57].</p>
<p>Состав машинно-тракторного парка формируется из следующих групп технических средств: тракторов, являющихся универсальными энергетическими средствами; навесных и прицепных сельскохозяйственных машин, агрегатируемых с ними; самоходных комбайнов и других специализированных машин; стационарных машины с различным типом приводов; транспортных машин.</p>
<p>Управление формированием машинно-тракторного парка представляет собой процесс обоснования его состава и структуры с учетом реализуемых хозяйствующим субъектом агротехнологий и их постоянной корректировки в процессе воспроизводства и является одним из ключевых элементов всей системы управления процессами технико-технологического обеспечения деятельности хозяйствующих субъектов аграрной сферы.</p>
<p>Основной задачей управления процессами машинно-тракторного парка является поддержание его оптимальных состава и структуры, обеспечивающих полное удовлетворение производственной системы хозяйствующего субъекта возможностей реализации избранных технологий агарного производства и проведения всего объема механизированных работ в оптимальные сроки. Можно предположить, что расширение состава машинно-тракторного парка и рост гибкости использования сельскохозяйственной техники обеспечивает условия минимизации потерь продукции, но при этом необходимо сопоставлять объемы увеличения инвестиций на развитие машинно-тракторного парка и роста постоянных издержек, связанных с его содержанием и использованием, с объемом предотвращенных потерь, с тем, что бы четко понимать, при каких параметрах вложения в увеличение технической базы перестают себя окупать и возникает необходимость поиска иных путей наращивания технического потенциала хозяйствующего субъекта [44].</p>
<p>При этом следует оценивать всю совокупность ключевых направлений воздействия машинно-тракторного парка на эффективность развития сельскохозяйственных производителей, и именно:</p>
<p>&#8212; увеличение объемов производства аграрной продукции и рост ее качества за счет сокращения сроков проведения основных видов механизированных работ и повышения их качества;</p>
<p>&#8212; минимизация затрат на проведение механизированных работ и снижение себестоимости сельскохозяйственной продукции за счет обеспечения оптимальных параметров машинно-тракторного парка и рационализации комбинаций формирования и использования агрегатов;</p>
<p>&#8212; минимизация капитальных вложений в воспроизводство сельскохозяйственной техники за счет оптимизации схем обновления машинно-тракторного парка и корректировки его структуры;</p>
<p>&#8212; формирование технических резервов, позволяющих за счет маневра техникой обеспечить эффективное управление машинно-тракторным парком в условиях риска и неопределенности.</p>
<p>Управление процессами формирования машинно-тракторного парка должно осуществляться исходя из следующих принципов:</p>
<p>&#8212; принцип системности (машинно-тракторный парк рассматривается как система, ориентированная на решение комплекса задач по механизации производственных процессов хозяйствующих субъектов аграрного сектора);</p>
<p>&#8212; принцип планомерности (потребность в технике определяется исходя из комплексного плана и стратегии развития хозяйствующего субъекта);</p>
<p>&#8212; принцип комплексности (формирование МТП ориентировано на комплексное решение задач развития технико-технологической базы сельскохозяйственных производителей);</p>
<p>&#8212; принцип непрерывности производственных процессов (состав и структура МТП должны обеспечивать непрерывность процесса производства);</p>
<p>&#8212; принцип согласованности (интеграция машин и технических средств в рамках одной технологической цепи обеспечивать максимизацию уровня использования их производительного потенциала);</p>
<p>&#8212; принцип оптимальности (в процессе формирования МТП должно достигаться такое соотношение машин, при котором затраты на его содержание и эксплуатацию будут минимальными при условии выполнения необходимого объема работ);</p>
<p>&#8212; принцип сбалансированности (соотношение между отдельными видами техники должно быть рациональными и максимизировать уровень ее использования ее производственного потенциала);</p>
<p>&#8212; принцип альтернативного использования (возможность альтернативного использования технических средств позволяет повысить степень маневренности МПТ и гибкости при формировании различного рода агрегатов) и др.</p>
<p>Система формирования материально-технического базиса сельского хозяйства в качестве ключевого звена включает в себя организационно-экономический механизм, создаваемый на отраслевом уровне управления регионом. Базовой целью данного механизма является пропорциональное распределение финансовых, информационных и управленческих воздействий на объекты, участвующие в формировании и воспроизводстве материально-технической базы. Организационно-экономический механизм обладает возможностью адаптации к изменениям условий развития всех субъектов, формирующих систему материально-технического обеспечения сельскохозяйственных производителей. Описанный механизм может быть легко адаптирован для агроэкономических и других систем.</p>
<p>Следует также отметить, что раскрытый выше организационный механизм управления процессами формирования и воспроизводства материально-технической базы агроэкономической системы региона обеспечивает реализацию всех без исключения моделей модернизации материально-технической базы хозяйствующих субъектов аграрного сектора: от модели догоняющей модернизации до модели опережающей модернизации [42].</p>
<p>Реализация перспективных моделей развития агроэкономических систем связана с модернизацией их технико-технологического базиса, предполагающей массовый переход всех субъектов аграрной экономики к масштабному применению информационных технологий. В контексте современного уровня развития информационных технологий процесс информатизации социально-экономических систем различного уровня принято называть цифровизацией, а процесс массового внедрения цифровых решений в производственные системы и системы управления &#8212; цифровой трансформацией.</p>
<p>Следует отметить, что реализация модели цифрового развития возможна лишь при наличии адекватной технико-технологической базы агроэкономических систем, соответствующей их информационным потребностям, и единого информационного пространства, в рамках которого поддерживается высокие качество и скорость обмена информацией и обеспечивается информационную безопасность каждого субъекта. Реализация стратегии цифровой трансформации системы аграрного производства осуществима только после проведения модернизации агроэкономических систем всех уровней и формирования технико-технологического базиса, позволяющего полномасштабно использовать комплекс преимуществ, порождаемых цифровизацией, и системы межсубъектных отношений в рамках тесной интеграции каждого субъекта системы аграрного производства в те или иные цифровые экосистемы, формирующие новую среду взаимоотношений экономических субъектов [39].</p>
<p>Цифровую трансформацию принято рассматривать в качестве особой формы модернизации технико-технологического базиса агроэкономических систем, связанную с комплексным использованием цифровых технологий и изменением содержания всех организационно-экономических и производственно-технологических процессов, присущих системе аграрного производства, а также освоением цифровых технологий поддержания необходимого уровня эффективности внутри- и межсубъектных взаимодействий. Традиционно цифровая трансформация технико-технологической базы аграрного производства представляется в виде совокупности мероприятий, связанных с проектированием, разработкой и внедрением разного рода цифровых платформ, составляющих основу цифровой экономики и обеспечивающих реализацию широкого спектра задач, стоящих перед агроэкономическими системами различного уровня [56].</p>
<p>В рамках парадигмы цифрового развития цифровым платформам отводится роль инструментального обеспечения процессов формирования технического и технологического базиса агроэкономических систем цифрового типа. В этой связи задача обоснования идеологии создания типовых цифровых платформ (как универсальных, так и специализированных) и концепции их рационального и эффективного использования в различных экономических системах становится как никогда актуальной.</p>
<p>Особенности функционирования отдельных отраслей народного хозяйства при отсутствии единого механизма управления процессами цифровой трансформации разнородных экономических систем породили широкий спектр подходов к осознанию ключевых функций различного типа цифровых платформ, к обоснованию их состава и структурной организации. С другой стороны, уникальность различного рода цифровых платформ порождает необходимость решения широкого спектра задач рациональной организации межплатформенных взаимодействий, стандартизации процессов информационного обмена, обеспечением совместимости используемых программно-аппаратных комплексов, сохранением информационной безопасности всех субъектов, использующих легальные платформенные решения и др. [55].</p>
<p>Принципиальные ограничения на возможности цифровой модернизации технико-технологического базиса системы аграрного производства накладывает низкий уровень развития информационной инфраструктуры и во многом устаревшая архитектура сети Интернет, что проявляется в относительно низком уровне ее управляемости, наличием проблемам использования жестких стандартов качества, предъявляемых отдельным элементам сети, и низкой эффективности решения отдельных задач информационного обеспечения межсубъектных взаимодействий [35].</p>
<p>Реализация идеологии массового использования цифровых платформ как перспективного инструментария технико-технологической модернизации агроэкономических осуществима лишь при достижении все системой аграрного производства такого уровня ее информатизации, который позволил бы каждому субъекту полноценно интегрироваться в единое информационное пространство и эффективно взаимодействовать в рамках цифровых экосистем и цифровых сообществ [53].</p>
<p>В этих условиях к числу первоочередных задач развития системы информационного обеспечения аграрного производства следует относить:</p>
<p>&#8212; разработку стратегии технико-технологической модернизации отрасли с учетом потенциала ее цифрового развития;</p>
<p>&#8212; формирование информационной инфраструктуры аграрного сектора, адекватной задачам информационного обеспечения сельскохозяйственного производства и предоставляющей возможность использования современных цифровых технологий;</p>
<p>&#8212; разработку идеологии универсальных и специализированных цифровых платформ, обеспечивающих использование единых стандартов и форматов данных, необходимых для эффективного управления разнородными элементами агроэкономических систем;</p>
<p>&#8212; разработку комплекса оптимизационных и имитационных моделей, алгоритмов решения типовых производственных и управленческих задач и программных комплексов, реализующих данные модели и алгоритмы в единой системе управления развитием хозяйствующих субъектов аграрной сферы;</p>
<p>&#8212; формирование федеральной сети центров трансляции и внедрения цифровых технологий в систему аграрного производства, обеспечивающих комплексное обслуживание сельскохозяйственных производителей в сфере использования цифровых технологий и эффективное взаимодействие хозяйствующих субъектов аграрной сферы с субъектами, генерирующими инновации в области цифровизации сельского хозяйства;</p>
<p>&#8212; подготовка кадров всех уровней, знающих современные информационные технологии и готовых эффективно использовать их как процессе производства, так и процессе управления развитием агроэкономических систем всех уровней и др.</p>
<p>Формирование современной системы информационного обеспечения аграрного производства является одним из основополагающих условий инициации процессов цифровой трансформации агроэкономических систем и массового внедрения цифровых технологий в практическую деятельность сельскохозяйственных производителей [51].</p>
<p>Признавая цифровую трансформацию агроэкономических систем магистральным путей модернизации технико-технологического базиса системы аграрного производства, необходимо констатировать, что широкомасштабная цифровизация различных ее элементов требует радикальной модернизации традиционных средств производства и агротехнологий, обуславливающей возникновение как положительных, так и отрицательных экономических и социальных эффектов, которые, в свою очередь, могут как позитивно, так и негативно влиять на процессы цифровой трансформации.</p>
<h3><a id="post-14392-_Toc58407135"></a>4.2 Цифровое моделиров3ние процессов диагностики субъектов аграрной экономики по степени готовности к цифровым трансформациям</h3>
<p>Формирование конкурентоспособного аграрного производства требует воспроизводства производственно-ресурсного потенциала аграрных предприятий и домохозяйств на качественно новой ресурсосберегающей основе. Поэтому процессы инновационной деятельности в аграрном производстве должны иметь комплексный характер по всему циклу деятельности: от образования и науки до внедрения инновационного продукта в реальное производство, а не сводиться к внедрению отдельных инновационных мероприятий. Необходимо заметить, что совершенствование техники аграрного производства, которое не основывается на принципиальных изменениях технологии, обуславливает дополнительное усложнение оборудования и рост его стоимости, что, в свою очередь, снижает экономическую эффективность обновления средств труда. Именно внедрение новейших технологий обеспечивает усовершенствование и обновление и продуктивное воспроизведение производственно-ресурсного потенциала. Ученые рассматривают инновационную технологию, в первую очередь, как организационное нововведение. Кроме того, важную роль во внедрении нововведений играет управленческая деятельность, которая должна сглаживать возможные противоречия между технологическим уровнем производства и организацией управления на предприятии, повысит эффективность инновационных процессов.</p>
<p>Проблемами инноватики занимались М. Туган-Барановский и австрийский ученый Й.А. Шумпетер, которые определили роль инноваций в качественном экономическом росте. Их последователями были Б. Санто и Б. Твис. Над проблемами инновационного развития сельского хозяйства в России работали такие ученые, как Амбросов В. Я., Горбунов М. П., Яценко А. Н., Шубравская А. В., Лайко П. А, Саблук П. Т., Присяжнюк М. В. , Котикова А. И., Покотилова В. И. и др. Научные труды этих ученых внесли весомый вклад в развитие теории и практики инновационных процессов в аграрном секторе экономики. Но в контексте рассмотрения данных вопросов в условиях требований устойчивого развития и интеграции, именно внедрение платформа агроцифровой кооперации будет способствовать повышению конкурентоспособности аграрного производства.</p>
<p>Логико-структурная схема платформы агроцифровой кооперации предполагает наличие ряда блоков, которые обеспечивают обмен информацией, товарами, услугами и денежными средствами между группами пользователей, создавая им добавленную ценность. Целевыми пользователями платформы являются агропроизводители, жители сельских территорий, собственники земли, потребители аграрной продукции, поставщики удобрений и горюче-смазочных материалов, производители сельскохозяйственного оборудования и связанного с ним программного обеспечения, экологические организации, портфельные инвесторы, бизнес-ассоциации, связанные с аграрным производством представители органов государственной власти и местного самоуправления.</p>
<p>Исходя из имеющихся проблем и задач экономического, социального и экологического развития в качестве базовых блоков платформы мы выделяем: блок совместных инвестиционных проектов, блок совместных закупок, блок агроообразования, поиска кадров и трудоустройства, блок экометеорологического ландшафта, блок сбыта агропродукции, блок агроинформации и новостей, блок нормотворческой деятельности, блок взаимного кредитования, блок совместной деятельности.</p>
<p>Для обеспечения устойчивого развития аграрного производства через внедрение цифровой кооперации, необходимо планирование и реализация ряда проектов в трех средах:</p>
<p>&#8212; реальная среда (сфера офлайн, которая касается жителей сельских территорий, производителей аграрной продукции, инвесторов, поставщиков оборудования, удобрений и прочего, ИКТ-инфраструктура в сельской местности);</p>
<p>&#8212; виртуальная среда (сфера онлайн, которая касается цифровых технологий и программного обеспечения, олицетворяемого в цифровые платформы и каналах доступа к ним);</p>
<p>&#8212; институциональная среда (институты, нормативно-правовая сфера, традиции и обычаи).</p>
<p>При взаимодействии реальной и виртуальной сред с учетом институциональных норм создается цифровое сельскохозяйственное общество, распространяется цифровое хозяйствование в аграрном секторе, становится востребованным использованием цифровых платформ и цифровых экосистем, происходит кооперация бизнеса на цифровой основе.</p>
<p>Именно эти три взаимозависимых среды обеспечивают постоянство цифровых трансформации в аграрной сфере (рис. 1). В институциональной среде имеют место риски несоответствия нормативно-правовой базы цифровым технологиям. Соответственно проблемы и риски связаны с формированием адекватной современным технологиям нормативно-правовой базы, потому что технологий развиваются значительно быстрее изменений, происходящих в законодательстве.</p>
<p>В реальной среде, которое характеризует имеющиеся социально-экономические процессы, риски касаются увеличения социальной напряженности, ростом монопольной концентрации экономической власти в реальной среде через цифровизацию, несоответствием системы образования и полученных навыков во время обучения уровню и возможностям современных технологий, что уже рассматривалось в предыдущем разделе.</p>
<p><img width="461" height="456" class="wp-image-14405" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-45.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-45.jpeg 461w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-45-300x297.jpeg 300w" sizes="(max-width: 461px) 100vw, 461px" alt="word image 45 Анализ состояния отечественного сектора исследований и разработок в области цифрового аграрного производства в целях обеспечения внедрения технологий производства необходимых для импортозамещения продовольствия в Российской Федерации"></p>
<p>Рисунок 11 – Среды формирования устойчивого аграрного развития в условиях цифровизации</p>
<p>Соответственно в виртуальной среде (сфера онлайн) риски касаются кибербезопасности и конкуренции с профильными цифровыми платформами (таблица 17).</p>
<p>Таблица 17 – Риски, соответствующие средам цифровизации</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Среда</td>
<td>Соответствующие риски</td>
</tr>
<tr>
<td>Реальная среда (сфера оффлайн)</td>
<td>&#8212; увеличение социального напряжения-несоответствие системы образования и полученных навыков при обучении уровню и возможностям современных технологий-монопольная концентрация экономической власти</td>
</tr>
<tr>
<td>Виртуальная среда (сфера онлайн)</td>
<td>&#8212; кибербезопасность &#8212; конкуренция с профильными цифровыми платформами</td>
</tr>
<tr>
<td>Институциональная среда</td>
<td>&#8212; несоответствие нормативно-правовой базы цифровым технологиям</td>
</tr>
<tr>
<td>Все три среды вместе</td>
<td>&#8212; глобальный кризис &#8212; общегосударственное отставание от процессов цифровизации</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Всем вместе определенным средам угрожают глобальный кризис и общегосударственное отставание от процессов цифровизации.</p>
<p>Учитывая определенные среды формирования устойчивого развития аграрного производства на цифровой основе и соответствующие им риски можно предложить ряд направлений, связанных с созданием экономического механизма цифровой кооперации (таблица 18): развитие ИКТ-инфраструктуры, интегральная платформа цифровой кооперации аграрного производства, создание интегральная платформы цифровой кооперации аграрного производства (платформы агроцифровой кооперации), совершенствование нормативного поля для обеспечения деятельности и содействие развитию «Интегральная платформа цифровой кооперации аграрного производства», распространение цифровых знаний и навыков, привлечение пользователи в использовании цифровой платформы, создание цифровой бизнес-экосистемы аграрного производства.</p>
<p>Таблица 18 – Направления деятельности соответствующие средам формирования устойчивого аграрного развития в условиях цифровизации</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Среда</td>
<td>Направления</td>
</tr>
<tr>
<td>Реальная среда (сфера оффлайн)</td>
<td>Развитие ИКТ-инфраструктуры</td>
</tr>
<tr>
<td>Виртуальная среда (сфера онлайн)</td>
<td>Создание интегральной платформы цифровой кооперации аграрного производства (платформы агроцифровой кооперации)</td>
</tr>
<tr>
<td>Институциональная среда</td>
<td>Совершенствование нормативного поля для обеспечения деятельности и содействия развитию «интегральная платформа цифровой кооперации аграрного производства»</td>
</tr>
<tr>
<td>Все три среды вместе</td>
<td>Распространение цифровых знаний и навыков</p>
<p>Привлечение пользователи к использованию цифровой платформы</p>
<p>Создание цифровой бизнес-экосистемы аграрного производства</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В реальной среде приоритетной задачей является развитие ИКТ-инфраструктуры в сельской местности. Без полноценного доступа к сети Интернет создание цифровой платформы не имеет смысла.</p>
<p>В виртуальной среде необходимым является аккумуляция средств для инвестирования в создание интегральной цифровой платформы для развития аграрного производства. Эта платформа должна отвечать вызовам, связанным с обеспечением кибербезопасности. Также цифровая платформа является инструментом сочетания реальной и виртуальной среды, и представляет собой базис для создания соответствующей бизнес</p>
<p>Без улучшения институциональной среды также невозможно полноценное функционирование цифровых платформ. Например, использование технологии блокчейн и распределение благодаря ней прав собственности достаточно не урегулировано [26].</p>
<p>Адекватное взаимодействие виртуальной и реальной среды требует не только привлечения представителей аграрного бизнеса и сельского населения, а также инвесторов и потребителей продукции из городов России и из заграницы. В конечном итоге должна создаться жизнеспособная экосистема, которая способна конкурировать на глобальном рынке.</p>
<p>Учитывая, что все описанные направления взаимозависимы и взаимосвязаны они имеются реализовываться в рамках единой программы, направленной на создание экономического механизма обеспечения устойчивого развития на базе цифровых платформ.</p>
<p>Направление «совершенствование институциональной среды». Действующая нормативная база формировалась во времена доминирования индустриального способа производства и материально-ориентированной логики принятия решений и деятельности, а не цифровой и сетевой логики создания продуктов и услуг. Поэтому внедрение современных цифровых и информационных технологий в определенной степени сдерживается отсутствием адекватного нормативноправового поля и институтов. Следовательно устаревшая нормативная база требует усовершенствования как в общенациональном масштабе, так и в отношении сферы аграрного производства. Формирование эксклюзивного законодательства, нормативно-правового поля, институтов должно происходить в первую очередь на общегосударственном уровне. Разрабатывать законодательство исключительно для сферы цифровизации аграрного производства нецелесообразно.</p>
<p>Таким образом, задачами совершенствования институциональной среды касается:</p>
<p>&#8212; закрепление прав граждан России на доступ к сети «Интернет» на законодательном уровне;</p>
<p>&#8212; регулирование использования технологии блокчейн не только в качестве криптовалют, но и инструмента закрепления, распределения и перераспределения прав собственности;</p>
<p>&#8212; усиление борьбы с киберпреступностью;</p>
<p>&#8212; обеспечение широкого применения цифровой подписи;</p>
<p>&#8212; внедрение цифровой регистрации юридических и физических лиц;</p>
<p>&#8212; дерегуляция ограничений на использование цифровых технологий;</p>
<p>&#8212; стимулирование государственно-частного партнерства в процессах цифровизации;</p>
<p>&#8212; обеспечение цифрового образования для детей дошкольного и школьного возраста, а также пенсионеров;</p>
<p>&#8212; максимизация безналичных расчетов;</p>
<p>&#8212; гармоничная имплементация онлайн обучения в классические образовательные процессы;</p>
<p>&#8212; совершенствование трудового законодательства в условиях цифровизации (учет трудового времени; фриланс (freelance) работа);</p>
<p>Изменение институциональной среды содержит ряд рисков и возможностей для стейкхолдеров в сельской местности (таблица 19)</p>
<p>Приведение в соответствие современным цифровым реалиям нормативно-правового поля расширит возможности сельского населения на получение административных услуг онлайн. Окажет положительное влияние на создание новых, высокотехнологичных рабочих мест и увеличение уровня оплаты труда. Одновременно будут созданы условия для расширения рынков сбыта продукции собственного хозяйства.</p>
<p>Таблица 19 – Риски и возможности институциональных изменений в регулировании цифровой среды для различных групп заинтересованных сторон</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Стейкхолдеры</td>
<td>Возможности</td>
<td>Риски</td>
</tr>
<tr>
<td>Местная община (сельских территорий)</td>
<td>1. Расширение возможностей для получения административных услуг онлайн.</p>
<p>2. Увеличение количества высокотехнологичных рабочих мест и уровня оплаты труда.</p>
<p>3. Расширение возможностей для сбыта продукции собственного хозяйства.</td>
<td>1. Исчезновение традиционных рабочих мест.</p>
<p>2. Необходимость временных затрат на изучение цифрового законодательства.</td>
</tr>
<tr>
<td>Производители аграрной продукции</td>
<td>1. Расширение рынков сбыть.</p>
<p>2. Расширение возможностей для совместных закупок необходимой продукции и услуг.</p>
<p>3. Возможность инвестирования в «цифровую кооперации».</p>
<p>4. Уменьшение расходов на администрирование бизнеса в соответствии с законодательными требованиями.</td>
<td>1. Закрепление через «цифровое законодательство» монополий на использование цифровых платформ в интересах определенных бизнес-структур.</p>
<p>2. Неспособность быстро провести реинжениринг классических бизнес-процессов, индустриальной эпохи в соответствие с цифровых нормативов.</td>
</tr>
<tr>
<td>Органы государственной и местной власти</td>
<td>1. Уменьшение расходов на управление на государственном и муниципальном уровне и одновременное обеспечение более высокого уровня прозрачности деятельности.</p>
<p>2. Расширение спектра услуг, предоставляемых онлайн.</td>
<td>1. Нехватка кадров, соответствующих современным цифровым технологиям.</td>
</tr>
<tr>
<td>Разом</td>
<td>1. Определение общих правил коммуникации между производителями аграрной продукции, потребителями, местным населением и органами власти.</td>
<td>1. Опоздание в процессах цифровизации и недоиспользование их возможностей.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Между тем сам процесс изучения и использования цифрового законодательства, потребует определенных затрат времени от населения. Для этого необходимо привлекать работников сферы социальной защиты, владеющих (уже получивших) необходимые знания.</p>
<p>Для местных органов власти внедрение цифрового законодательства, которое формализует процессы цифровизации является инструментом уменьшения расходов на управление, и одновременно повышения качества административных услуг. Это приведет к росту доверия к власти со стороны бизнеса и местного населения сельских территорий.</p>
<p>Основе риски для власти заключаются в недостаточной квалификации управленцев, нехватке кадров соответствующей квалификации. Это угрожает торможению процессов цифровизации, и делает невозможным получение обществом цифровых дивидендов. Это в условиях повышения мобильности населения и бизнеса, и усиление конкуренции с другими территориями, грозит миграции физических и юридических лиц в другие «цифровые» юрисдикции.</p>
<p>Формализация правил хозяйствования в соответствии требование цифровизации, позволяет уменьшить расходы на администрирование бизнесав соответствии с законодательными требованиями, а также снять ограничения на использование цифровых платформ для расширения рынки сбыта продукции, возможностей для совместных закупок необходимой продукции и услуг, а также инвестирование в «цифровую кооперации».</p>
<p>Расширение ИКТ-инфраструктуры. Направление, связанное с расширением и повышением качества ИКТ-инфраструктуры, которая является необходимым условием для создания действенной платформы агроцифровой кооперации и других цифровых платформ.</p>
<p>В круг задач этого направления входят:</p>
<p>&#8212; обеспечение необходимого качества и распространенности энергетической инфраструктуры для беспрепятственного питания компьютеров или других приборов, которые могут обеспечить доступ к сети Интернет;</p>
<p>&#8212; обеспечение непосредственного доступа к сети Интернет (на уровне не менее 3G или 10 мб/с для фиксированных точек доступа);</p>
<p>&#8212; обеспечение социально незащищенных жителей сельской местности, общественных объединений, органов местной власти и бюджетных организаций достаточным количеством устройств для доступа к сети Интернет с возможностью полноценно работать на цифровых платформах.</p>
<p>Источником финансирования этого направления могут стать средства государственного бюджета (в том числе Государственный фонд регионального развития), средства ОТГ, местных и региональных бюджетов, средства участников цифровой кооперации, других инвесторов в рамках реализации политики государственно-частного партнерства.</p>
<p>Это направление содержит определенный перечень рисков и возможностей для разных заинтересованных сторон (таблица 20).</p>
<p>Таблица 20 – Риски и возможности расширения ИКТ-инфраструктуры для разных заинтересованных сторон</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Стейкхолдеры</td>
<td>Возможности</td>
<td>Риски</td>
</tr>
<tr>
<td>Местная община (сельских территорий)</td>
<td>Общее расширение цифровых возможностей через развитие ИКТ &#8212; инфраструктуры</td>
<td>Развитие ИКТ-инфраструктуры с использованием устаревших технологий. Неровность покрытия.</td>
</tr>
<tr>
<td>Инвесторы и бизнес</td>
<td>Инвестирование в объекты ИКТ-инфраструктуры, поставки приборов, для подключения к сети Интернет</td>
<td>Нехватка необходимых объемов средств для максимально быстрого развертывания необходимой ИКТ-инфраструктуры и минимизации сроков окупаемости вложений.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Населения сельских территорий получает физическую инфраструктуру для доступа к сети Интернет, а бизнес инвестиционные возможности. Между тем объем инвестиций может быть меньше, чем оптимальный, что приведет к задержке сроков развертывания ИКТ-инфраструктуры и увеличения стоков окупаемости вложений.</p>
<p>Развитие цифровых навыков и привлечение пользователей цифровой платформы. Деятельность, связанная с процессами цифровизации может быть успешной только в случае формирования необходимых цифровых навыков у всех участников и пользователей цифровых платформ.</p>
<p>Задачами этого направления являются:</p>
<p>&#8212; освещение преимуществ создания платформы агроцифровой кооперации, а также имеющихся рисков и путей их преодоления;</p>
<p>&#8212; обеспечение помощи в регистрации на платформе агроцифровой кооперации всех потенциальным пользователям;</p>
<p>&#8212; обеспечение обучения базовым цифровым навыкам и возможностям использования цифровой платформы сельского населения и других пользователей;</p>
<p>&#8212; подготовка специалистов для обслуживания функционирования и совершенствования цифровых платформ.</p>
<p>Источником финансирования этого направления являются средства пользователей платформы, государственного и регионального бюджетов.</p>
<p>Распространение цифровых навыков и образования обеспечит эффективное использование ИКТ-инфраструктуры, платформы агроцифровой кооперации, «цифрового» институциональной среды. Для реализации мероприятий в рамках этого направления необходимо использование современных методик онлайн обучения, со специально обученными специалистами и волонтерами, которые будут работать на городах с населением. Пунктами такого обучения, могут стать сельские школы, которые в значительно большей степени охвачены сетью Интернет чем сельские домохозяйства. Однако имеют место риски нехватки достаточного количества специалистов для углубления цифровых навыков среди широких слоев сельского населения.</p>
<p>Источником финансирования создания цифровой платформы является бизнес-круг из среды аграрных производителей, портфельные инвесторе поИТ-бизнесу, а также население, которое имеет сбережения.</p>
<p>Для ведущих групп стейкхолдеров характерны свои специфические риски и возможности от реализации мероприятий в пределах этого направления (таблица 21).</p>
<p>Таблица 21 – Риски и возможности создания платформы цифровой кооперации аграрного производства для разных заинтересованных сторон</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Стейкхолдеры</td>
<td>Возможности</td>
<td>Риски</td>
</tr>
<tr>
<td>Местная община</td>
<td>Практическое применение цифровых навыков, возможность индивидуального инвестирования</td>
<td>Кибербезопасность</td>
</tr>
<tr>
<td>Инвесторы и бизнес</td>
<td>Расширение рынков сбыта, оптимизация расходов и структуры производства</td>
<td>Неготовность корпоративной культуры к смешению бизнес &#8212; процессов</td>
</tr>
<tr>
<td>Все вместе</td>
<td>Получение цифровых дивидендов через использование глобальных цифровых трендов и возможностей</td>
<td>Кибербезопасность</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для бизнеса платформа агроцифровой кооперации &#8212; это не только инструмент для инвестирования, но и также площадка для развития собственного бизнеса. Население благодаря этой цифровой платформе может повысить качество потребления и получить инструмент публичной защиты прав собственности.</p>
<p>Главные риски для всех стейкхолдеров концентрируются вокруг кибербезопасности.</p>
<p>Не случайно бизнес-экосистемы на базе цифровых платформ являются ведущим фактором экономического развития в современных условиях. Поэтому актуальной задачей является превращение платформы агроцифровой кооперации в бизнес-экосистему за счет привлечения к сотрудничеству максимального количества предприятий и использования ее как площадка-агрегатор для сторонних сервисов и платформ.</p>
<p>В круг основных задач, которые должны быть решены в процессе создания бизнес-экосистемы вокруг цифровой платформы относятся:</p>
<p>&#8212; привлечение представителей агропроизводственной бизнеса на платформу в качестве пользователей, которые имеют возможность повысить качество своих бизнес-процессов благодаря платформе и одновременно создавать полезность для других пользователей платформы исобственного бизнеса;</p>
<p>&#8212; создание перечня услуг и продуктов для представителей аграрного бизнеса, потребителей, инвесторов, поставщиков, местных жителей и властей с учетом их собственной полезности и дополнительной ценности для всей цифровой бизнес-экосистемы;</p>
<p>&#8212; разработка стратегического плана коммуникаций с другими цифровыми бизнес-экосистемами на национальном и глобальном рынке.</p>
<p>Источником финансирования будут прибыли полученные от деятельности платформы агроцифровой кооперации.</p>
<p>Для ключевых групп, заинтересованных в развитии бизнес-экосистемы возможно также определить определенные риски и возможности (таблица 22).</p>
<p>Таблица 22 – Риски и возможности создания платформы цифровой кооперации для разных заинтересованных сторон</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Стейкхолдеры</td>
<td>Возможности</td>
<td>Риски</td>
</tr>
<tr>
<td>Местная община</td>
<td>Повышение качества и уровня жизни. Рост «цифровой занятости и уровня цифровой инклюзивности сельского населения.</td>
<td>Оставить вне экосистемы.</td>
</tr>
<tr>
<td>Инвесторы и бизнес</td>
<td>Кооперация бизнеса на глобальных рынках</td>
<td>Глобальная конкуренция</td>
</tr>
<tr>
<td>Местные власти</td>
<td>Развитие кластеров на в пределах экосистемы</td>
<td>Нет</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Создание цифровой бизнес-экосистемы в аграрной сфере формирует условия для устойчивого социально &#8212; экономического и технологического роста, что открывает новые возможности и для всех стейкхолдеров, связанных с экономической, социальной и экологической сферами. Главные риски традиционно связаны с кибербезопасностью и ростом конкуренции внутри экосистемы и с другими экосистемами.</p>
<p>Если не имеет цифровой платформы почти невозможно обучать население и представителей бизнеса ее использованию. Одновременно наличие цифровой платформы без пользователей, которые владеют необходимыми навыками и знаниями лишает смысла существование самой платформы. Все действия в пределах рассматриваемых направлений должны быть согласованы между собой в пространстве и времени. В противном случае полноценно реализовать ни один из них не возможно. Поэтому возникает необходимость их реализации на основе координации в рамках единой программы, целью которой является консолидация направлений, проектов и действий по формированию агроцифровой бизнес-экосистемы в России.</p>
<p>Ожидаемый результат внедрения программы по созданию агроцифровой бизнес-экосистемы в России:</p>
<p>&#8212; обеспечение устойчивого развития агропроизводства через сбалансированное внедрение проектов в рамках приоритетных направлений;</p>
<p>&#8212; преобразование в цифровой формат социальных и бизнес-процессов в соответствии со стандартами платформы агроцифровой кооперации;</p>
<p>&#8212; создание платформы агроцифровой кооперации и на ее базе цифровой экосистемы;</p>
<p>&#8212; создание благоприятного для цифровизации агропромышленного комплекса нормативно-правовой и институциональной среды;</p>
<p>&#8212; повышение цифровой культуры и цифровых навыков населения сельскохозяйственных территорий;</p>
<p>&#8212; разработка методических рекомендаций для центральных и местных органов власти, бизнеса, общественных организаций и учреждений по содействию интеграции в экосистему агроцифрову;</p>
<p>&#8212; повышение уровня кибербезопасности;</p>
<p>&#8212; повышение производительности и безопасности труда в аграрном производстве;</p>
<p>&#8212; снижение транзакционных издержек агропроизводителей;</p>
<p>&#8212; расширение возможностей для свободной конкуренции в аграрном секторе в рамках единых цифровых стандартов.</p>
<p>Исходя из этого возможно определить целевое состояние для реальной, виртуальной и нормативной среды (таблица 23).</p>
<p>Для координации реализации рассмотренной выше программы целесообразно создание национального коллегиального органа по обеспечению устойчивого развития в условиях цифровизации. В состав координирующего органа имеют представители местной и центральной власти, агробизнеса, гражданского общества, которое представляет сельские территории. Альтернативным вариантом является расширение полномочий уже действующих совещательных органов при Кабинете Министров России (например, Совет по вопросам торговли и устойчивого развития).</p>
<p>Таблица 23 – Действующее и целевое состояние сред цифровой кооперации</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Среда</td>
<td>Действующее состояние</td>
<td>Целевое состояние</td>
</tr>
<tr>
<td>Реальная среда (сфера оффлайн)</td>
<td>&#8212; 31% доля сельских домохозяйств, которые имеют доступ к Интернету дома</td>
<td>&#8212; 100% доля сельских домохозяйств, которые имеют доступ к Интернету дома</td>
</tr>
<tr>
<td>Виртуальная среда</td>
<td>&#8212; много разных сайтов, да ни одной</td>
<td>&#8212; несколько (минимум одна)</td>
</tr>
<tr>
<td>(сфера онлайн)</td>
<td>агроцифровой платформы</td>
<td>агроцифрових платформ</td>
</tr>
<tr>
<td>Институциональная среда</td>
<td>&#8212; цифровое законодательство в состоянии разработки.</td>
<td>&#8212; действующее цифровое законодательство</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Финансирование деятельности такого органа целесообразно организовать на паритетных началах представителями всех сторон, а его рекомендации &#8212; сделать обязательными для использования в работе центральных органов исполнительной власти. Работу этого коллегиального органа необходимо выделить комитеты для координации реализации проектов по каждому из направлений.</p>
<p>Одной из задач специального коллегиального органа по цифровизации должна стать имплементация цифровых инструментов в национальные и региональные стратегии для обеспечения в конечном итоге устойчивого развития России.</p>
<p>Платформа агроцифровой кооперации представляет собой экономический механизм устойчивого развития аграрного производства,который объединяет интересы и создает ценность для бизнеса, населения сельских территорий, представителей власти и экологических и образовательных организации.</p>
<p>Цифровизация аграрного сектора проходит одновременно в трех средах: (1) реальная (оффлайн) среда, (2) виртуальная (онлайн) среда, (3) институциональная среда. В пределах реальной среды происходит цифровизация физически существующих объектов, в число которых входит население сельских территорий, агропредприятия, ИКТ-инфраструктура и тому подобное. Виртуальная среда рассматривается как пространство формирования и использования цифровых технологий и платформ. Институциональная среда отвечает за развитие нормативно-правового поля, которое базируется на цифровых принципах как основополагающих.</p>
<p>В пределах этих сред, на их пересечении, создаются цифровые бизнес-экосистемы как совокупность физических и виртуальных (цифровых) объектов и субъектов.</p>
<p>Приоритетные проекты по обеспечению устойчивого развития аграрного производства на основе развития цифровых технологий предусматривают (1) совершенствование нормативно-правовой среды, исходя из принципа первичности устойчивого развития и цифровых процессов, продуктов и услуг, (2) развитие ИКТ-инфраструктуры, отвечающей современным требованиям и возможностям, (3) обеспечение общедоступной цифрового образования для населения сельских территорий и его доступы к цифровым технологиям, (4) формирование агроцифровой платформы как ядра общенациональной цифровой бизнес-экосистемы.</p>
<h3><a id="post-14392-_Toc58407136"></a>4.3 Сценарное прогнозирование экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики</h3>
<p>В современных условиях развития уровень внедрения цифровой экономики в сельскохозяйственное производство находится на низком уровне ввиду нерациональности распределения ресурсной базы и обеспечения должной государственной поддержки отрасли. Сценарное прогнозирование экономических эффектов позволило сделать вывод о низком уровне соответствия срокови задач по внедрению цифровой экономики, что требует коренного вмешательства государства и реорганизации экономики в целом.Ключевая роль в инновационном развитии страны в настоящее время отводится цифровым технологиям.</p>
<p>Раскрывая проблематику заданной темы, особенно хотелось бы обратить внимание на российский аграрный комплекс с точки зрения исследования дифференцированных точекзрения. Во-первых, следует отметить, что современные экономические эффекты модернизации российского аграрного комплекса не могут обходиться без эффектов цифровизации всей экономической системы страны.</p>
<p>Во-вторых, в ближайшие 20-30 лет темпы модернизации экономики будут сохранены на высоком уровне. Планируется дальнейшее расширение международного сотрудничества, так как оно является гарантом поступательного движения от мелкотоварного сельскохозяйственного производства к оптимальным масштабам деятельности аграрного сектора экономики.</p>
<p>В-третьих, экономические эффекты модернизации сельскохозяйственного производства и АПК России в целом могут быть одновременно как положительными, так и отрицательными. К отрицательным относят рост безработицы вследствие повсеместноговнедрения роботизированной техники, которая работает производительнее, лучше и качественнее. При этом государство будет вынуждено перебросить значительную часть рабочей силы из агропромышленного комплекса в сопутствующие сферы услуг и сбыта товаров.</p>
<p>Как заявляют практики американского цифрового бизнеса, первыми инициаторами модернизации сельского хозяйства являются фермеры, владеющие незначительными посевными площадями и скотобойнями. Однако мы не можем однозначно соотносить данные эффекты с проблематикой быстрорастущего сельскохозяйственного комплекса 21 века, так как эпоха цифровых технологий ставит перед аграриями новые цели и задачи.</p>
<p>Самые сложные цели в 2020 году связаны с получением краткосрочных кредитно-денежных ассигнований от крупнейших банковских структур. В России &#8212; это Росбанк и Россельхоз банк. Именно последнему принадлежит пальма первенства в показателях использования модернизированных технологий привлечения капитала и переустройства уже существующих сельскохозяйственных комплексов. На сегодняшний день их насчитывается более 300 на всю Россию, тогда как в США их число перевалило за 1000 еще 15 лет назад. Таким образом, перспективы современной российской экономики в плане сценарного прогнозирования экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики достаточно обширны.</p>
<p>Резюмируя вышеизложенное можно предположить следующие сценарии модернизации российского агарного сектора: сценарий №1. Цифровизация сельского хозяйства РФ создаст предпосылки к увеличению производственных мощностей. По мнению экспертов, такой подход сможет усилить зависимость рынка от сырьевых показателей, укрепить растущую роль от монетизации и нивелирования отрицательного воздействия банковского капитала в пользу планируемых аграрных секторов производства.</p>
<p>Экономический эффект от последнего подхода в США сумел снизить производственные риски более чем на 20% за полугодие. Во Франции &#8212; примерно на 35-47% в зависимости от региона внедрения проектов прогнозирования экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики вплоть до 2030 года.</p>
<p>Сценарий №2. Он считается наиболее приемлемым для стран с засушливым климатом и с зависимой сырьевой экономикой. Россиис ее финансовыми возможностями в целом ряде регионов не позволяет провести эффективные меры по должной модернизации аграрного сектора. В любом случае эффект от внедрения тех или иных мероприятий очевиден – наращивание объемапроизводства сельскохозяйственных культур сельхозтоваропроизводителями, которые напрямую связаны с проблематикой экономических эффектов модернизации.</p>
<p>Сценарий №3. В целом дискуссионный, так как для его понимания крайне важно мобилизовать практический опыт СССР применительно к управлению отраслями, обеспечивающих страну мясом, молоком и растительными маслами. Дело в том, что именно данные отрасли дают возможность осознать важность экономического эффекта модернизации вплоть до 2050 года. Иными словами, мы предлагаем использовать плановые механизмы по аналогу пятилеток, так как именно такие методы в эпоху цифровизации призваны защитить рынок от переизбытка рабочей и иной силы.</p>
<p>Таким образом, мы получили относительно продуманную базу данных касательно сценарного прогнозирования экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики. Теперь перейдем к проблематике концептуальной модели преодоления переходного периода. По словам эксперта Н. Лихачева, в России аграрный комплекс весьма стереотипен и не предусматривает быстрой синхронизации с промышленностью, транспортом и связью[36].</p>
<p>Именно отсутствие гибкости в практической деятельности между работодателями, государством и банками является основным препятствием в плане реализации долгосрочных мер в области повышения эффективности сельскохозяйственного сектора экономики. Однако довольно сложно разобраться, какие именно меры министерство сельского хозяйства России предпримет в связи с повсеместным внедрением цифровизациив экономику.</p>
<p>Негативным моментом в данном случае считается недостаточный уровень компьютерной оснащенности аграрных производств, низкий уровень профессиональной пригодности более 60% рабочих смежных отраслей, которые завязаны на проблематике экономики.</p>
<p>Таким образом, мы делаем ряд выводов из сказанного выше:</p>
<p>1. Сценарное прогнозирование экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики невозможно без высокого уровня профессионализма на местах.</p>
<p>2. Не последнюю роль играет и уровень экономического развития в стране в целом.</p>
<p>3. Показатель международного взаимноговлияния также очевиден по целому ряду данных: повышение либо снижение товарооборота, поиск покупателей сельскохозяйственной продукции и расширение рынков сбыта.</p>
<p>Все названные эффекты стереотипны. То есть они возможны лишь при условии полного подчинения государственными и коммерческими банками России аграрного сектора к 2025 году, так как апогей цифровизации на начальной стадии намечен именно на 2025 год.</p>
<p>Можно утверждать, что в первую очередь важно создать соответствующую теоретическую базу знаний, по которой было бы возможно осуществлять обучение в вузах России. Международный обмен компетентными студентами и аспирантами также крайне плодотворен.</p>
<p>Этому свидетельствует статистический анализ аграрной экономикиСША в области модернизационных эффектов от ее цифровизации. Иными словами теория не должна расходиться с практикой, не должна ей противоречить в эпоху высоких цифровых технологий. Именно этому обучают в ведущих интернет-университетах Японии в плане проведения программы прогнозирования экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики. Что же могут позаимствовать российские студенты аграрных вузов у японских коллег в этом плане?</p>
<p>Прежде всего, увеличится скорость оборота капитала в сельском хозяйстве за счет внедрения прогрессивных производственных технологий на базе машинного обучения. Однако возникает противоречие: как увеличить показатель занятости населения в АПК РФ при постоянном росте роботизации производственного сектора? Ответ достаточно неоднозначен и зависит от региона расположения в России.</p>
<p>Москва и Московская область находится не в самой благоприятной с точки зрения развития сельского хозяйства зоне России. В большинстве случаев, дожди идут не менее 130 дней в году, что снижает привлекательность области по целому ряду показателей. Сценарное прогнозирование экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики в данном случае критическое, так как не хватает времени на пересмотр уже существующих механизмов землепользования и разведения крупного рогатого скота.</p>
<p>По сравнению с Сочи и Крымом регион проигрывает по множеству показателей. Особенно по методическим предпосылкам управления цифровыми процессами. Всего их насчитывается не более 5, так как механизмы переоснащения аграрного сектора намного трудней, чем кажется на первый взгляд.</p>
<p>Япония дает уникальный шанс, по мнению Соичиро Хатуми, перейти на новый уровень экономического развития региона в эпоху тотальной цифровизации сельского хозяйства. Прежде всего, планируется более продуманная инвестиционная деятельность в аграрном секторе как отдельного региона, так и России в целом. Каждый год расходы государствана нужды модернизации должны составлять не менее трех миллиардов евро, чтобы бы к 2030 году выйти на уровень Франции и Испании по производству сельскохозяйственной продукции &#8212; помидоров, огурцов, а также продукции высокотехнологичной отрасли &#8212; мясомолочной.</p>
<p>Таким образом, проблематика сценарного прогнозирования экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики неоднозначна. Она затрагивает и правительство России, и рядовых частных предпринимателей, которые готовы вкладывать капиталы в модернизацию АПК в эпоху тотальной компьютеризации.</p>
<p>Первый этап модернизации связан с концепцией пересмотра законодательных актов РФ, которые позволят повысить эффективность управления экономикой и создавать большее количество рабочих мест в сельском хозяйстве. На сегодняшний день речь идет о примерно 450 тысячах человек. К 2030 году данный показатель снизится до 230 тысяч, при этом эффективность от внедрения цифровой экономической системы составит не менее 67%.</p>
<p>Можно утверждать, что данные цифры оптимистичны, так как южные регионы России первыми будут оснащены высокотехнологичными производствами в АПК. Агропромышленный комплекс Краснодарского края в отличие от Московской области не завязан на цифровых технологиях в области выращивания яровых культур, так как климатические условия этого не позволяют. Также трудно утверждать о темпах роста промышленного производства в связи с проведением политики экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики.</p>
<p>Методика прогнозирования экономических эффектов цифровой модернизации экономики должна базироваться на вычислениях с использованием элементов высшей математики и кибернетики. Однако западные ученые разработали более упрощенные методики расчетов, подходящие и для российского аграрного бизнеса.</p>
<p>Например, в расчет принимается сценарий номер 1 на базе мелкотоварного сельскохозяйственного кооператива с численностью сотрудников от 30 до 50 человек. ИП обязуется принять на работу в штат профессиональных бухгалтеров, которые способны управлять цифровыми технологиями:по учету надоя коров, сбору овощей и фруктов за определенный отчетный период. За данный период по первому и второму сценарию принимают 6 месяцев, однако предполагается значительная роль личной инициативы предпринимателя. Таким образом, при использовании первого и второго сценария возможно осуществление проекта только при наличии высококвалифицированной рабочей силы. При этом при третьем сценарии намного важней именно использование специальных баз данных и четкое следование методикам, разработанным государством.</p>
<p>Китайский опыт в данном случае неповторим, так как высокие технологии внедряются здесь дольше, чем в России. При этом положительные эффекты представлены в отчетах следующим образом:</p>
<p>1. Уровень специалистов-программистов для АПК КНР вырос более чем вдвое за 5 лет.</p>
<p>2. Страна сумела снизить зависимость от экспорта зерновых именно за счет перехода к новому уровню планирования поставок за счет роботов и интернета.</p>
<p>3. Скорость доставки готовых сельскохозяйственных продуктов отныне самая высокая в мире, почти на 30% выше, чем в США и на 70% выше, чем в странах Африки.</p>
<p>Подводя итоги сказанному в рамках проблематики, нам пришлось мобилизовать не только российские данные, но и сведения из иностранных источников. Можно считать их важными, так как без использования передового опыта не приходится говорить о положительном эффекте принимаемых сегодня мер в области охраны окружающей среды и снижения показателя рентабельности.</p>
<p>В российской практике ведения сельского хозяйства одним из наиболее актуальных вопросов на сегодняшний день является вопрос сохранности сырья в ходе его сбора и дальнейшейтранспортировки. Для решения данного вопроса необходимо оснастить парк техники специальными GPS-модулями, которые, помимо возможности мониторинга текущего местоположения отдельно взятой единицы транспорта, позволяют снизить расход горючего до 20% за счет грамотного построения маршрута. Кроме того, установка соответствующих датчиков на транспорт позволяет отслеживать и вес перемещаемого сырья, нивелируя таким образом возможности для мошенничества со стороны персонала.</p>
<p>Оптимизировать условия и методику хранения сельскохозяйственной продукции призваны специальные датчики и программное обеспечение для мониторинга. Так, заданные посредством специального программного обеспечения алгоритмы в режиме реального времени могут осуществлять мониторинг состояния условий хранения продукции, таких как содержание углекислого газа, температуру и уровень влажности внутри хранилищ. Такое программное обеспечение на основе загруженных в него данных поможет принять решение о дальнейшей судьбе сырья, необходимости его дальнейшей переработки или продаже.</p>
<p>«Умные» теплицы и «умные» фермы также могут быть внедрены в практику ведения аграрного производства, что позволит получить существенную экономию за счет более эффективного расхода воды, удобрений и химикатов такими теплицами и фермами. Кроме того, данные технологии позволят оптимизировать численность персонала, занятого уходом за культурами, а также свести к минимуму потери, возникающие из-за человеческого фактора.</p>
<p>Таким образом, доказано, что степени модернизации сельского хозяйства в цифровую эпоху значительно разнятся от целей и сроков их внедрения. В целом можно считать данные меры эффективными, хотя многие недостатки пока еще не очевидны. Их эффект даст о себе знать через десятилетия.</p>
<p>Противоречия российского сельского хозяйства особенно проявляются в связи с недостаточным финансированием. При этом модернизация в цифровой век более эффективна в период всеобщей информатизации и высокого уровня грамотности населения.</p>
<p>Таким образом, мы попыталисьпредставить проблематику модернизации российского сельского хозяйства со разнообразных точек зрения как с позиции опыта развитых стран, так и российского концепта внедрения высоких технологий.Сценарное прогнозирование экономических эффектов модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики считается прерогативой министерств экономического развития и сельского хозяйства России, так как по отдельности экономические эффекты почти не продуктивны, как показала практика США и ЕС с 2015 по 2020 годы включительно.</p>
<h2>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h2>
<p>Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы и предложения:</p>
<p>1. Переход к цифровым технологиям в аграрном секторе экономики представляется основным направлением обеспечения экономической и продовольственной безопасности России, который позволит с одной стороны повысить физическую и экономическую доступность продовольствия за счет его отечественного производства, а с другой, &#8212; повысить конкурентоспособность российских сельскохозяйственных товаропроизводителей на мировом продовольственном рынке.</p>
<p>2. Основными препятствиями и проблемами внедрения цифровых технологий в отечественное сельское хозяйство выступают: сложности применения одних и тех технологий вследствие различий в природно-климатических условиях; отсутствие необходимого объема финансовых ресурсов; готовность и компетентность руководителей, специалистов и производственного персонала на всех уровнях управления к новым идеям и технологиям, низкий уровень приспособления системы образования к новым требованиям; отсутствие качественной информации в области цифровизации, которая должна обладать полнотой и достоверностью; практически еще не создана инфраструктура для обеспечения перехода к новому индустриальному этапу развития отрасли; техническая и технологическая отсталость отрасли, очень слабая материально-техническая база, особенно в отдельных регионах страны, и в средних и мелких по размерам сельскохозяйственных формированиях; недостаточное финансирование научных разработок в области передовых технологий и слабое их внедрение в производство и т.п.</p>
<p>3. Несмотря на то, что многие элементы нового технологического поколения широко начали применять с начала 21 века, в том числе и в сельском хозяйстве, системная программа перехода к цифровым технологиям в России была запущена только в конце 2016 года, были разработаны Программа и Паспорт «Цифровая экономика Российской Федерации», ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство», при Минсельхозе России был создан Департаменте цифрового развития и управления государственными информационными ресурсами АПК.</p>
<p>4. Существенным стимулирующим фактором повышения эффективности сельскохозяйственного производства в России стало утверждение Доктрины продовольственной безопасности в 2010 году, в которой были намечены целевые критерии производства отдельных групп продовольствия. Однако достигнутые за 2010-2019 годы ежегодный прирост производства сельскохозяйственной продукции в стране на уровне около 2% не в полной мере удовлетворяет потребности рынка, хотя по таким основным товарам как хлебные продукты, мясо, молоко, картофель целевые критерии достигнуты, а например, по овощам и фруктам – нет, а с утверждением Новой Доктрины в 2020 году еще и по молоку.</p>
<p>5. Со вступлением России во Всемирную Торговую Организацию, несмотря на все сложности, в динамике за 2013-2019 годы прослеживается тенденция сокращения импортируемого продовольствия в страну, при увеличении их экспорта практически по всем основным группам продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья.</p>
<p>6. В настоящее время имеются достаточно много предложений для сельского хозяйства на рынке цифровых технологий, большая часть из которых представлена Каталоге цифровых решений Аналитического центра при Минсельхозе России. Вместе с тем, если решения категории Сервисы подразделены на специализированные, широкого профиля и беспилотный летательный аппарат, то категории Большие данные и искусственный интеллект, Интернет вещей и Роботизация не распределены, поэтому мы предлагаем их делить по назначению на следующие: 1. Общего назначения; 2. Земледелие; 3. Техника и транспорт; 4. Животноводство; 5. Лесное хозяйство; 6. Земельные ресурсы; 7. Реализация продукции; 8. Инфраструктура.</p>
<p>7. При решении вопросов внедрения цифровых технологий в сельскохозяйственное производство мы предлагаем: оценивать риски цифровизации сельскохозяйственной организации на основе PESTLE-анализа посредством экспертного способа оценки степени и вероятности факторов; на основе данных конкретных сельскохозяйственных формирований или территорий оценить степень их готовности к внедрению цифровых технологий.</p>
<p>8. Анализ современного состояния научно-технологического развития цифрового аграрного производствавыявил определенные проблемы: на данный момент в России еще не до конца сформировалось система методического определения критериев оценки и статистического мониторинга рынка цифровых услуг в сфере научных технологий; недостаточное финансирование НИОКР и госпрограмм поддержки робототехнических систем, как вытекающие обстоятельства &#8212; слабое обеспечение программными продуктами, приводными системами, элементными базами систем управления, системами машинного обучения; отсутствие систем нормативного обеспечения качества и безопасности проведения измерений, испытаний и контроля ИКТ и систем;недостаточное количество сотрудников с необходимыми компетенциями; парк сельхозтехники в Республике Татарстан ежегодно уменьшается практически по всем позициям; энергетические мощности в сельскохозяйственных организациях Республики Татарстан сокращаются, а показатель уровня энергооснащенности отстает от уровня аналогичного показателя ведущих западных стран более чем в 2,5 раза; основная доля МТП эксплуатируется за пределами амортизационных сроков службы. Таким образом, выявленные проблемы и современные тенденции цифрового развития аграрной экономики подтверждают тезис о необходимости технического перевооружения сельскохозяйственного производства. Цифровизация технической базы сельскохозяйственного производства позволит сделать качественный скачок в развитии аграрного производства.</p>
<p>9. Платформа агроцифровой кооперации представляет собой экономический механизм устойчивого развития аграрного производства,который объединяет интересы и создает ценность для бизнеса, населения сельских территорий, представителей власти, экологических и образовательных организации.Цифровизация аграрного сектора проходит одновременно в трех средах: 1) реальная (оффлайн) среда, 2) виртуальная (онлайн) среда, 3) институциональная среда. В пределах реальной среды происходит цифровизация физически существующих объектов, в число которых входит население сельских территорий, агропредприятия, ИКТ-инфраструктура и тому подобное. Виртуальная среда рассматривается как пространство формирования и использования цифровых технологий и платформ. Институциональная среда отвечает за развитие нормативно-правового поля, которое базируется на цифровых принципах как основополагающих.</p>
<p>10. Улучшение экономических позиций РФ в мировом сообществе в плане обеспечения продовольственной безопасности невозможно без мобилизации внутренних ресурсов аграрного образования: необходима дальнейшая модернизация федеральных государственных образовательных стандартов в части обеспечения практикоориентированной подготовки специалистов аграрного сектора с учетом развития цифровой экономики; поэтапный переход в порядке эксперимента к инновационным формам образования с применением современных ИКТ в дистанционном формате; увеличение объема дисциплин, касающихся развития цифровой экономики при подготовке специалистов аграрного сектора экономики; участие работодателей в подготовке специалистов аграрного профиля с использованием современных форматов вовлечения работодателей в учебный и научный процессы; необходимо создание единой цифровой платформы для консолидации научных исследований в АПК и своевременного обмена информацией в целях повышению коммерциализации прикладных научных разработок.Осуществление всех намеченных мероприятий невозможно без организации системы переподготовки и повышения квалификации уже действующих кадров аграрного образования.</p>
<p>Таким образом, комплексная цифровизация аграрной экономики предполагает наличие собственной цифровой платформы, однако она нуждается в комплексном развитии. Для этого необходима разработка следующих мероприятий: всестороннее развитие информатизации на объединённых интернет-платформах и сервисах аграрной экономики для труднодоступных регионов, сел, деревень и улучшение там цифровой инфраструктуры в целом; объединение всех платформ и сервисов в единую централизованную цифровую платформу АПК и ее упорядочение; реализация разработок -всфере цифровых экосистем;сотрудничество с другими платформами. Цифровая платформа аграрной экономики РФ может также взаимодействовать с платформами других стран, вести активное сотрудничество, оказывать взаимную помощь и получать неплохую выгоду.</p>
<h2>СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ</h2>
<p>1. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, утв. Постановление Правительства РФ от 14.07.2012 №717 (с изменениями и дополнениями).</p>
<p>2. Государственная программа Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий», утв. Постановление Правительства РФ от 31.05.2019 №696 (с изменениями и дополнениями).</p>
<p>3. Государственная программа Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации», утв. Постановление Правительства РФ от 29.03.2019 №377 (с изменениями и дополнениями).</p>
<p>4. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации: утв. Указом Президента Российской Федерации от 21 января 2020 г. № 20.</p>
<p>5. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации: утв. Указом Президента Российской Федерации от 30 января 2010 г. № 120.</p>
<p>6. Методика расчета уровня самообеспечения сельскохозяйственной продукцией, сырьем и продовольствием, утв. приказом Министра сельского хозяйства Российской Федерации от 30 сентября 2020 года №582.</p>
<p>7. Паспорт национального проекта Наука, утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 №16.</p>
<p>8. Паспорт национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации», утв. протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 №7.</p>
<p>9. Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации, утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 № 16.</p>
<p>10. Перечень показателей в сфере обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации: утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 18 ноября 2013 года №2138-р.</p>
<p>11. Положение о Департаменте цифрового развития и управления государственными информационными ресурсами АПК, утв. Приказом Минсельхоза России от 01.06.2020 г. №305.</p>
<p>12. Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 01.03.2018 «Послание Президента Федеральному Собранию».</p>
<p>13. Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 01.12.2016 «Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию».</p>
<p>14. Постановление Росстата от 25.12.2006 № 82 (ред. от 21.10.2013) «Об утверждении Методических указаний по составлению годовых балансов продовольственных ресурсов».</p>
<p>15. Распоряжение Правительства Российской Федерации Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» от 28 июля 2017 г. №1632-р.</p>
<p>16. Рекомендации по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания, утв. Приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 19 августа 2016 года № 614 (с изменениями).</p>
<p>17. Стратегия научно-технологического развития, утв. Указом президента Российской Федерации от 01.12.2016 №642.</p>
<p>18. Указ Президента РФ от 7 мая 2018г. №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года».</p>
<p>19. Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы, утв. Постановление Правительства РФ от 25.08.2017 №996 (с изменениями и дополнениями).</p>
<p>20. Алетдинова А.А. Методология формирования и использования человеческого капитала в аграрном секторе в условиях научно-технического прогресса. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. – Новосибирск: АНО ВО Центросоюза Российской Федерации «Сибирский университет потребительской кооперации», 2019. 366с.</p>
<p>21. Альт В. Информационные цифровые технологии в сельскохозяйственном производстве как инструменты его интенсификации// Сельская Сибирь, 2019. &#8212; №4 (12). – С.56-57.</p>
<p>22. Амирова Э.Ф., Закирова Ф.Н. Аспекты улучшения экономической ситуации в России после введения санкций // Перспективы устойчивого развития АПК: сборник материалов Международной научно-практической конференции [Электронный ресурс]. – Электрон.дан. – Омск: Изд-во ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2017. С. 491-493.</p>
<p>23. Амирова Э.Ф. Безработица в условиях развития цифровой экономики/ Э.Ф. Амирова, И.Н. Сафиуллин// Научное сопровождение технологий агропромышленного комплекса: теория, практика, инновации. Труды I-ой Международной научно-практической конференции. Научное издание. – Казань: Издательство Казанского ГАУ, 2020. – С.403-408.</p>
<p>24. Амирова Э.Ф. Влияние экономических санкций на экономику Российской Федерации, контр-санкции, политика импортозамещения // Проблемы аграрной экономики в условиях импортозамещения. Материалы международной научно-практической конференции. &#8212; Казань: Изд-во Казанского ГАУ. 2017. С. 228-233</p>
<p>25. Амирова Э.Ф. Государственное регулирование аграрного сектора в условиях санкций и развития цифровой экономики / Э.Ф. Амирова, И.Н. Сафиуллин, Л.Г. Ибрагимов, Н.В. Карпова// Вестник Казанского государственного аграрного университета, 2019. – Т. 14. – №3(54). – С. 133-137.</p>
<p>26. Амирова Э.Ф. «Дорожная карта» импортозамещения Российской Федерации // Основные направления развития агробизнеса в современных условиях. Сборник статей по материалам II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. – Курган: Курганская государственная сельскохозяйственная академия им. Т.С. Мальцева, 2018. С. 9-12.</p>
<p>27. Амирова Э.Ф. Пути повышения производительности труда в эпоху цифровой экономики // Роль социально-экономической науки в обеспечении продовольственной безопасности страны. Материалы Международной научно-практической конференции. Казанский государственный аграрный университет. &#8212; Казань: Казанский государственный аграрный университет, 2018. С.3-8.</p>
<p>28. Амирова Э.Ф. Тренды рынка труда в условиях цифровой экономики // Региональные проблемы преобразования экономики: интеграционные процессы и механизмы формирования и социально-экономическая политика региона. Материалы IX Международной научно-практической конференции. – Махачкала: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт социально-экономических исследований Дагестанского научного центра Российской академии наук, 2018. С. 504-506</p>
<p>29. Амирова Э.Ф. Функционирование агропромышленного комплекса в условиях перехода к цифровым технологиям // Развитие АПК и сельских территорий в условиях модернизации экономики. Материалы I Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения д.э.н., профессора Н.С. Каткова. Казань: Казанский государственный аграрный университет, 2018. С. 27-29.</p>
<p>30. Амирова Э.Ф. Цифровое аграрное производство: значение, сущность и проблемы внедрения/ Э.Ф. Амирова, И.Н. Сафиуллин // Развитие АПК и сельских территорий в условиях модернизации экономики: Материалы II Международной научно-практической конференции, посвященной памяти д.э.н., профессора Н.С. Каткова. – Казань: Изд-во Казанского ГАУ, 2020. – С. 29-33.</p>
<p>31. Бабанов В.Н. Факторы и проблемы развития цифровой экономики в России / В.Н. Бабанов // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. &#8212; 2017. &#8212; No4-1. &#8212; С. 255-262.</p>
<p>32. Беляев Е. Цифровая экономика как направление повышения эффективности работы отраслей национального хозяйства / Е. Беляев, А. Щеглакова // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Экономика. &#8212; 2017. &#8212; No4 (34). &#8212; С. 18-22.</p>
<p>33. Бондаренко Ю.П. Влияние инвестиций на обновление и эффективность использования основных фондов в сельском хозяйстве России/ Ю.П. Бондаренко// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. &#8212; 2019. &#8212; №3. &#8212; С. 43-49.</p>
<p>34. Головенчик Г.Г. Цифровая экономика как новый этап глобализации / Г.Г. Головенчик // Цифровая трансформация. &#8212; 2018. &#8212; No &#8212; 1. &#8212; С. 26-36.</p>
<p>35. Голубев А.В. Технология отраслей как стимул аграрного развития/ А.В. Голубев// АПК: Экономика, управление. &#8212; 2019. &#8212; №3. &#8212; С. 28-34.</p>
<p>36. Голышко А. Проблемы становления цифровой экономики и их возможные решения / А. Голышко, Н. Лихачев // Экономика и жизнь. – 2018. &#8212; No4 (9720). – Режим доступа: https://www.eg-online.ru/article/365284/</p>
<p>37. Доклад Всемирного банка о мировом развитии за 2016 год «Цифровые дивиденды».</p>
<p>38. Захарова Г.П., Амирова Э.Ф. Государственное регулирование рынка зерна в условиях импортозамещения // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2015. Т. 10. № 3 (37). С. 15-17.</p>
<p>39. Зубина В.А. Гармоничность машинно-тракторного парка как основа повышения эффективности его работы/ В.А. Зубина, Э.В. Жалнин// Новости<a id="post-14392-bookmark33"></a> науки в АПК. &#8212; 2019. &#8212; №3 (12). &#8212; С. 303-308.</p>
<p>40. Иванов В.В. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива / В.В. Иванов, Г.Г. Малинецкий. – Москва: РАН, 2017. – 62 с.</p>
<p>41. Измайлов А.Ю., Годжаев З.А. Цифровое сельскохозяйственное производство (доклад)/ ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, М., 2018. 10.</p>
<p>42. Исаева О.В. Техническая модернизация аграрного сектора России: современное состояние и пути обеспечения/ О.В. Исаева// Инновации в сельском хозяйстве. &#8212; 2019. &#8212; №2 (31). &#8212; С. 109-115.</p>
<p>43. Кара-Мурза С.Г. Белая книга России: Строительство, перестройка и реформы: 1950-2013-2019 гг.</p>
<p>44. Колязина Е.В. Направления обеспечения сельского хозяйства наукоемкими производственными ресурсами/ Е.В. Колязина// Вестник сельского развития и социальной политики. &#8212; 2019. &#8212; №1 (21). &#8212; С. 30-33.</p>
<p>45. Кононова Н.Н. Особенности формирования и воспроизводства технико-технологической базы сельского хозяйства/ Н.Н. Кононова, А.В. Улезько// Финансовая экономика. &#8212; 2019. &#8212; №7. &#8212; С. 256 -259.</p>
<p>46. Кононова Н.Н. Технико-технологический базис аграрного производства: особенности и принципы формирования/ Н.Н. Кононова, А.В. Улезько// Экономика сельского хозяйства России. &#8212; 2019 &#8212; №10. &#8212; С. 2-8.</p>
<p>47. Личман Г.И., Смирнов И.Г., Личман А.А., Беленков А.И. Цифровое земледелие (Digital Farming)// Нивы России, 2017. – №10 (154). 11.</p>
<p>48. Майорова М.А. Цифровое земледелие в производственно-экономической деятельности предприятий АПК// Теоретическая экономика, 2019. – №2. – С.68-71. 12.</p>
<p>49. Макаревич Л.О. Механизм обеспечения сбалансированности развития экономических систем/ Л.О. Макаревич, А.В. Улезько// Вестник Воронежского государственного аграрного университета. &#8212; 2019. &#8212; №2 (61). &#8212; С. 208-215.</p>
<p>50. Малявкина Л.И. Цифровая экономика: анализ основных подходов к определению / Л.И. Малявкина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. &#8212; 2017. &#8212; No6. &#8212; С. 198-202.</p>
<p>51. Манжосова И.Б. Особенности программно-целевого обеспечения реализации стратегии цифровой модернизации сельского хозяйства/ И.Б. Манжосова// Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. &#8212; 2019. -№3 (48). &#8212; С. 17-22.</p>
<p>52. Манжосова И.Б. Формирование стратегии модернизации сельского хозяйства в условиях цифровой экономики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. – Орел, 2019. – 47с.</p>
<p>53. Попов Е.В. Движение к цифровой экономике: влияние технологических факторов/ Е.В. Попов, О.С. Сухарев// Экономика. Налоги. Право. -2018. &#8212; Т.11. &#8212; №1. &#8212; С. 26-35.</p>
<p>54. Сельское хозяйство Республики Татарстан, статистический сборник. – Казань: Татарстанстат, 2020 – 106 с.</p>
<p>55. Силаева Л.П. Теоретико-методологические основы модернизации сельского хозяйства в условиях перехода к цифровой экономике/ Л.П. Силаева, И.Б. Манжосова// На страже экономики. &#8212; 2019. &#8212; №1 (8). &#8212; С. 40-50.</p>
<p>56. Стрелкова И.А. Цифровая экономика: новые возможности и угрозы для развития мирового хозяйства / И.А. Стрелкова // Экономика. Налоги. Право. &#8212; 2018. &#8212; No2. &#8212; С. 18-26.</p>
<p>57. Улезько А.В. Машинно-технологические станции интегрированных структур АПК: формирование, использование, информационное обеспечение процессов планирования/ А.В. Улезько, А.Н. Кателиков. – Воронеж: «Истоки», 2010. &#8212; 188 с.</p>
<p>58. Всероссийский каталог цифровых решений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="http://mcxac.ru/digital-cx/tsifrovye-resheniya-partnerov/" target="_blank" rel="noopener">http://mcxac.ru/digital-cx/tsifrovye-resheniya-partnerov/</a> (дата обращения 18.12.2020).</p>
<p>59. ИТ в агропромышленном комплексе России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="http://www.tadviser.ru/index.php/" target="_blank" rel="noopener">http://www.tadviser.ru/index.php/</a>(дата обращения 22.02.2020).</p>
<p>60. Минсельхозпрод РТ: за 5 лет инвестиции в АПК Татарстана составили 140 млрд. рублей [Электронный ресурс] URL: https://president .tatarstan.ru/index.htm/news/1641254.htm (дата обращения: 17.06.2020).</p>
<p>61. Основные показатели сельского хозяйства в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13276" target="_blank" rel="noopener">https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13276</a> (дата обращения 31.10.2020).</p>
<p>62. Показатели, характеризующие импортозамещение в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/importexchange/" target="_blank" rel="noopener">http://old.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/importexchange/#</a> (дата обращения 31.10.2020).</p>
<p>63. Разработана концепция создания в России платформы цифрового сельского хозяйства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="http://www.tadviser.ru/index.php/" target="_blank" rel="noopener">http://www.tadviser.ru/index.php/</a> (дата обращения 22.02.2020).</p>
<p>64. Товарооборот России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="https://ru-stat.com" target="_blank" rel="noopener">https://ru-stat.com</a> (дата обращения 01.12.2020).</p>
<p>65. Умные поля, теплицы и стада: сельское хозяйство планируют сделать цифровым [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="http://www.garant.ru/news/1224545/" target="_blank" rel="noopener">http://www.garant.ru/news/1224545/</a> (дата обращения 21.02.2020).</p>
<p>66. Федеральнаяслужбагосударственнойстатистики. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="https://rosstat.gov.ru/" target="_blank" rel="noopener">https://rosstat.gov.ru/</a> (дата обращения 31.10.2020).</p>
<p>67. Ферме поправят цифру [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="https://mcx.gov.ru/ministry/departments/dit/news/ferme-popravyat-tsifru/" target="_blank" rel="noopener">https://mcx.gov.ru/ministry/departments/dit/news/ferme-popravyat-tsifru/</a> (дата обращения 17.11.2020).</p>
<p>68. CropHopper – прыгающий дрон для фермеров [Электронный ресурс]. – Режим доступа: <a href="https://ru.telegram.one/dronesrussia/10262" target="_blank" rel="noopener">https://ru.telegram.one/dronesrussia/10262</a>(дата обращения: 13.11.2020).</p>
<p>69. Amirova E.F., Petrova L.I., Ziuzya E.V., Sleptsov V.V., Krishtaleva T.I., Kuznetsova M.V. Import substitution as an economic incentive mechanism for Russian commodity producers // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2019. Т. 10. № 2. С. 926-931.</p>
<p>70. Amirova E.F., Voronkova O.Y., Pyurveeva K.A., Shatalov M.A., Panteleeva T.A., Sorokina O.A. Functioning of agroindustrial complex in the conditions of digital economy // International Journal of Mechanical Engineering and Technology. 2018. Т. 9. № 12. С. 586-594.</p>
<p>71. Amirova E.F., Voronkova O.Yu., Zakirova N.R., Stepanenko O.G., Doguchaeva S.M., Murzagalina G.M. Internet of things as a tool for development of russias digital economy // International Journal of Mechanical Engineering and Technology. 2019. Т. 10. № 2. С. 1011-1019.</p>
<p>72. Digital economy strategy 2015-2018. Innovative UK. [Электронныйресурс]. – Режимдоступа: https://www.gov.uk/ government/uploads/ system/uploads/attachment_data/file/404743/Digital_Economy_ Strategy_ 2015 -18_Web_ Final2.pdf</p>
<p>73. Improvement of the procedure for assessing the personnel of the agricultural organization/ Zakirova A., Klychova G., Doroshina O., Safiullin I., Nurieva R., Zalilova Z. // E3S Web of Conferences electronic edition. 2019.</p>
<p>74. Osadchy E.A., Akhmetshin E.M., Amirova E.F., Bochkareva T.N., Gazizyanova Yu.Yu., Yumashev A.V. Financial Statements of a Company as an Information Base for Decision-Making in a Transforming Economy // European Research Studies Journal. 2018. Т. 21. № 2. С. 339-350.</p>
<p>75. Rational placement of grain production – the basis for ensuring food security/ Klychova G.S., Zakirova A., Safiullin I., Zakirov Z., Khusainov Sh., Zakharova G.// E3S Web of Conferences. XIII International Scientific and Practical Conference «State and Prospects for the Development of Agribusiness – INTERAGROMASH 2020». 2020. С. 08013.</p>
<p>76. Review of the Seoul Declaration for the Future of the Internet Economy. Synthesis Report // OECD Digital Economy. &#8212; Papers No225. &#8212; 2013.</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/analiz-sostoyaniya-otechestvennogo-sektora-issledovanij-i-razrabotok-v-oblasti-cifrovogo-agrarnogo-proizvodstva-v-celyax-obespecheniya-vnedreniya-texnologij-proizvodstva-neobxodimyx-dlya-importozamesh/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации</title>
		<link>https://apknet.ru/razrabotka-i-vnedrenie-kompleksa-texnologij-i-texnicheskix-sredstv-vozdelyvaniya-selskoxozyajstvennyx-kultur-v-sisteme-organicheskogo-zemledeliya-s-ispolzovaniem-innovacionnyx-biologicheskix-sredstv-z/</link>
					<comments>https://apknet.ru/razrabotka-i-vnedrenie-kompleksa-texnologij-i-texnicheskix-sredstv-vozdelyvaniya-selskoxozyajstvennyx-kultur-v-sisteme-organicheskogo-zemledeliya-s-ispolzovaniem-innovacionnyx-biologicheskix-sredstv-z/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Jul 2021 09:42:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Защита сельскохозяйственных растений]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Кабардино-Балкарский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=14243</guid>

					<description><![CDATA[В результате исследования впервые были разработаны новые технологические решения (создание гумусового слоя в приствольных полосах плодовых насаждений; мульчирование растительности в приштамбовой зоне; плющение растительности на полотне террасы; внесение гербицида и удобрений в приствольные полосы плодовых насаждений; уход за кроной плодовых деревьев; защита плодовых насаждений на склоновых землях от болезней и вредителей) и новые технические средства (агрегат для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовыми насаждениями; косилка для скашивания растительности в приштамбовой зоне плодовых насаждений; противоэрозионный агрегат).]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кабардино-Балкарский-ГАУ-2020-Тема-3-Титульный-и-исполн.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p>РЕФЕРАТ</p>
<p>Отчет 229 с., 1 кн., 92 рис., 25 табл., 116 источн., 11 прил.</p>
<p>МЕХАНИЗАЦИЯ, МЕЛИОРАЦИЯ, ПЛОДОРОДИЕ, ЭКОЛОГИЯ, ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ, ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА, ОРГАНИЧЕСКОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ</p>
<p>Объектом исследования технологические процессы и технические средства возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия.</p>
<p>Цель работы –разработка технологических решений и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации.</p>
<p>В процессе работы проводились экспериментальные исследования предложенных технических средств.</p>
<p>В результате исследования впервые были разработаны новые технологические решения (создание гумусового слоя в приствольных полосах плодовых насаждений; мульчирование растительности в приштамбовой зоне; плющение растительности на полотне террасы; внесение гербицида и удобрений в приствольные полосы плодовых насаждений; уход за кроной плодовых деревьев; защита плодовых насаждений на склоновых землях от болезней и вредителей) и новые технические средства (агрегат для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовыми насаждениями; косилка для скашивания растительности в приштамбовой зоне плодовых насаждений; противоэрозионный агрегат).</p>
<p>Степень внедрения &#8212; результаты исследований приняты к использованию в ФГБНУ СЕВКАВНИИГПС, ООО «Племсовхоз Кенже», АНО «Агроном» (Кабардино-Балкарская Республика) и используются в учебном процессе ФГБОУ ВО Кабардино-Балкарский ГАУ.</p>
<p>Эффективность предложенных технологических и технических решений состоит в повышении плодородия почвы и получении экологически чистой продукции в сельскохозяйственном производстве.</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p><strong>Актуальность проблемы.</strong>Органическое производство является одним из приоритетных направлений развития сельского хозяйства в мире, поскольку среди широкого спектра методов хозяйствования является едва ли не единственным, не наносит негативного влияния окружающей среде и здоровью человека.</p>
<p>Производство органической продукции помогает решать сразу три экологические и социальные проблемы:</p>
<p>&#8212; охрана окружающей среды от загрязнения химическими веществами, которые применяются в процессе сельскохозяйственной деятельности человека;</p>
<p>&#8212; предупреждение деградационных процессов в почвах;</p>
<p>&#8212; улучшение состояния здоровья населения в результате употребления органической продукции.</p>
<p>Формирование органического сельского хозяйства в России является одним из приоритетных стратегических направлений аграрного сектора экономики, предпосылки для которого заложены в ряде нормативно-правовых актов. В стратегии развития аграрного сектора экономики на период до 2020 года отмечено, что одним из путей достижения стратегических целей содействия развитию органического земледелия, прежде всего в личных крестьянских и средних хозяйствах.</p>
<p>Решению этой проблемы и посвящены научные исследования по данной работе, выполнявшиеся в соответствии с Государственной программой развития сельского хозяйства и регулирования рынка сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 гг. согласно заказа МСХ РФ по теме «Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации» (государственная регистрация ФГАНУ ЦИТиС № АААА-А20-120032790059-8 от 27.03.2020 г.) и тематического плана научных исследований ФГБОУ ВО Кабардино-Балкарский ГАУ.</p>
<p><strong>Цель исследования</strong> – разработка технологических решений и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации.</p>
<p>Для достижения поставленной цели решались <strong>следующие задачи</strong>:</p>
<p>&#8212; проанализировать современное состояние вопроса возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации;</p>
<p>&#8212; разработать основные принципы научно обоснованного подбора сельскохозяйственных культур и рациональных структур посевных площадей, обеспечивающие экономический и почвозащитный эффект;</p>
<p>&#8212; разработать основные способы внесения удобрений в условиях эрозионных ландшафтов и изучить их влияние на восстановление плодородия эродированных черноземных почв и повышение урожайности сельскохозяйственных культур;</p>
<p>&#8212; разработать основные методы возделывания сельскохозяйственных культур и плодовых насаждений в системе органического земледелия с использованием биологических средств защиты и изучить их влияние на повышение урожайности и получение экологически чистой продукции;</p>
<p>&#8212; разработать агромелиоративные мероприятия по снижению эрозионных процессов, повышению плодородия почвы на склоновых землях с разработкой и исследованием противоэрозионного агрегата;</p>
<p>&#8212; разработать технологические решения по повышению плодородия почвы в садах на склоновых землях и получению экологически чистой продукции с разработкой и исследованием агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений и косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев;</p>
<p>&#8212; оптимизировать параметры и режимы работы предлагаемых технических средств и провести их производственные испытания;</p>
<p>&#8212; оценить экономическую эффективностьрезультатов исследования.</p>
<p><strong>Объекты исследований</strong> – сельскохозяйственные культуры, плодовые насаждения, склоновые земли, технологические процессы, технические средства для возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия.</p>
<p><strong>Предметы исследований</strong> – биологические средства защиты сельскохозяйственных культур и плодовых насаждений, эрозия почв и методы их защиты.закономерности функционирования рабочих органов технических средств для возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия.</p>
<p><strong>Методы исследования</strong>. При проведении теоретических исследованийиспользованы методы теоретической механики, математического моделирования технологических процессов. Экспериментальные исследования проведены с использованием дисперсионного анализа и теориипланирования экспериментов, серийных и специальных приборов, аппаратуры и стендов. Обработку результатов экспериментов осуществляли с использованием методов регрессионного анализа.</p>
<p><strong>Научная новизна работы</strong>:</p>
<p>&#8212; разработаны основные принципы научно обоснованного подбора сельскохозяйственных культур и рациональных структур посевных площадей, обеспечивающие экономический и почвозащитный эффект;</p>
<p>-разработана система внесения удобрений на эродированных почвах, предусматривающая оптимальное сочетание органических и минеральных форм, позволяющая эффективно и оперативно влиять как на состояние почвы и ее плодородие, так и на рост, развитие, продуктивность и качество урожая сельскохозяйственных культур;</p>
<p>&#8212; разработан метод предпосевной обработки семян зерновых культур водным раствором гумат «Здоровый урожай», способствующая дезинфекции семян и позволяющаяповысить их полевую всхожести исократить дозу протравителей;</p>
<p>&#8212; разработана экологически безопасная технология защиты плодовых садов от болезней и вредителей с применениемдиспенсеров Шин-Етсу;инсектицидов Мовенто энерджи, Конфидор экстра, Эфория,Актара; препаратов Оберон рапид и Вертимек, позволяющиесократить пестицидный пресс и получить экологически чистую продукцию;</p>
<p>-разработаны: агромелиоративные мероприятия по снижению эрозионных процессов на склоновых землях;математическая модель и методика расчета параметров и режимов работы противоэрозионного агрегата и его конструктивно-технологическая схема;</p>
<p>-разработана технология мульчирования приствольных полос плодовых деревьев и устройство для ее осуществления, состоящее из косилки-измельчителя и рыхлителя активного действия, позволяющие качественно выполнять несколько взаимосвязанных технологических операций: мульчирование травяной растительности, транспортировку, укладку и смешивание мульчматериала с почвой в приствольных полосах молодых деревьев;</p>
<p>&#8212; разработана математическая модель процесса взаимодействия рабочих органов агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений и установлена взаимосвязь между конструктивными параметрами и показателями работы агрегата, а также пределы изменения этих параметров, оказывающие наибольшее влияние на качество работы агрегата;</p>
<p>&#8212; разработаны: математическая модель и методика расчета параметров и режимов работы косилки для окашивания штамбов плодовых насаждений и ее конструктивно-технологическая схема косилки;</p>
<p>&#8212; предложены математические модели в виде уравнений регрессии, позволяющие установить оптимальные параметры и режимы работы предлагаемых технических средств.</p>
<p><strong>Практическую значимость </strong>имеют:</p>
<p>&#8212; технологические решения по возделыванию сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации;</p>
<p>&#8212; комплекс технических средств, позволяющие снизить эрозионные процессы на склоновых землях и повысить плодородие почвы, за счет создания дерново-перегнойной системы содержания почвы в садах.</p>
<p><strong>Реализация результатов исследований.</strong> Предлагаемые технологические решения и технические средства прошли производственные испытания в ФГБНУ «Северо-Кавказский научно-исследовательский институт горного и предгорного садоводства» (ФГБНУ СевКавНИИГиПС) (г. Нальчик, КБР). Результаты исследований приняты к использованию в ФГБНУ СевКавНИИГиПС, ООО «Племсовхоз Кенже» и АНО «Агроном» (КБР). Результаты исследований используются в учебном процессе ФГБОУ ВО Кабардино-Балкарский ГАУ.</p>
<p><strong>Апробация результатов исследований. </strong>Основные положения данной работы доложены, обсуждены и получили положительную оценку на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях:Национальной научно-практической конференции «Экология и природопользование: тенденции, модели, прогнозы, прикладные аспекты», 27 марта 2020 г. (г. Рязань); Международной (заочной) научно-практической конференции «Современные проблемы науки и образования»,18 августа 2020 г. (г. Нефтекамск); Международной научно-практической конференции «Национальные приоритеты и безопасность», 14-15 мая 2020 г.(г. Нальчик).</p>
<p><strong>Публикации. </strong>По теме данной работы опубликованы 18 научных работ, в том числе 4 – в изданиях, входящих в Международную базу данных Scopus, WebofSince, 3 – в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ, монография и учебное пособие. Получен 1 Патент РФ на полезную модель.</p>
<p><strong>Структура и объем работы.</strong> Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 11 приложений, содержит 229 страниц машинописного текста, в том числе 92 рисунка и 25 таблиц. Список использованных источников включает 116 наименований.</p>
<h2><strong>1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ВОЗДЕЛЫВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СИСТЕМЕ ОРГАНИЧЕСКОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИННОВАЦИОННЫХ БИОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ЗАЩИТЫ, МЕТОДОВ МЕЛИОРАЦИИ И ЭКОЛОГИЗАЦИИ</strong></h2>
<h3><strong>1.1 Научно-теоретические основы органического земледелия</strong></h3>
<p>Вначале 60-х годов за рубежом получило развитие так называемое «альтернативное земледелие», которое называют биологическим, биодинамическим или органическим. Движение за альтернативное земледелие широко развивается в промышленно развитых странах с высоким уровнем химизации земледелия, где с наибольшей силой проявились негативные последствия интенсификации производства.</p>
<p>Практически система органического земледелия полностью или в основном исключает использование: синтетических удобрений, пестицидов, регуляторов роста, кормовых добавок в рацион животных и других потенциально опасных веществ [1-6].</p>
<p>Поступление питательных элементов происходит за счет расширения выращивания бобовых, растительных остатков, навоза, зеленых удобрений, других органических отходов и сырых минеральных удобрений.</p>
<p>Целью такой системы является воссоздание природных экосистем.</p>
<p>Органическую систему земледелия нельзя считать интенсивной технологией сельскохозяйственного производства. Органическое земледелие – это система уменьшения поступления энергетических ресурсов извне для получения продукции, где используются синтетические химические соединения. Главной целью является производство продуктов питания без использования потенциально опасных веществ, а значит, относительно безопасных для употребления. Использование коммерческих удобрений и пестицидов запрещено. Синтетические удобрения заменяются навозом и компостом, а сохранение органического вещества и запасов азота обеспечивается расширением выращивания бобовых на зеленые удобрения. Специально выведенные сорта, севооборот и посевы буферных растений используются для защиты растений от вредителей и болезней. Согласно данным отечественных и зарубежных ученых, производительность органического земледелия по отношению к конвенционному колеблется от 56% до 107%. Конвенционной считается система земледелия, где все агромероприятия проводятся на основе общих научно обоснованных рекомендаций без учета конкретных условий хозяйства.</p>
<p>Необходимость создания системы сельскохозяйственного производства, которое является и экономически выгодным, и экологически устойчивым, является причиной многих исследований влияния альтернативных систем обработки почвы на его свойства. Различные агротехнические подходы могут испытываться в полевых исследованиях и сравниваться между собой с использованием общепринятого статистического анализа. Другая возможность – это сравнение определенных типов хозяйствования за определенный период времени. При использовании такого подхода мы можем оценить состояние почв при органической и обычной системе земледелия, учитывая влияние этих систем на показатели качества почвы. Таким образом, определяют устойчивость каждой системы земледелия.</p>
<p>Органическое земледелие – это система, основной целью которой является оптимизация здоровья и производительности взаимосвязанных звеньев «цепи жизни» – почвы, растения, животного, человека. Это система хозяйствования, которая конструирует и управляет технологиями с целью создания экосистем с устойчивой производительностью. Борьба с сорняками и вредителями происходит благодаря управлению различными взаимосвязанными формами жизни, использованию органических остатков и отходов животноводства, подбору культур и севооборотов, управлению водным режимом почвы, использованию определенных технологий обработки почвы.</p>
<p>Плодородие почв сохраняется и улучшается с помощью системы действий, повышающих их биологическую активность, обеспечивает баланс питательных элементов, необходимый для нормального роста и развития растений и животных, а также направленную на сохранение ресурсов почв. Защита растений от болезней и вредителей осуществляется посредством:</p>
<p>&#8212; поддержания баланса между различными видами насекомых;</p>
<p>&#8212; увеличения популяций полезных видов насекомых;</p>
<p>&#8212; биологических;</p>
<p>&#8212; агротехнических;</p>
<p>&#8212; механических методов защиты.</p>
<p>Интенсивные технологии органического земледелия тщательно изучаются и отбираются с целью использования их для восстановления, а затем – для поддержания экологического равновесия в хозяйстве и вокруг него. Использование технологий органического земледелия еще не является гарантией того, что продукция будет полностью свободна от токсичных веществ. Они могут поступать из воздуха, почвы, воды, других источников, фермер не всегда может контролировать.</p>
<p>Продукция органического сельского хозяйства – это такая, которая получена в результате использования этой системы с соблюдением соответствующих стандартов, предназначенных обеспечить защиту продукции от загрязнения.</p>
<p>Основные цели органических технологий производства и переработки:</p>
<p>&#8212; производство продуктов питания высокого качества в достаточном количестве;</p>
<p>&#8212; конструктивное взаимодействие с природными системами и круговоротом веществ и энергии с сохранением и улучшением многообразие форм жизни;</p>
<p>&#8212; учет растущего социального и экологического значения технологий производства и переработки продукции органического земледелия;</p>
<p>&#8212; интенсификация биологических циклов в пределах хозяйства с привлечением в них микроорганизмов, почвенной флоры и фауны, растений и животных;</p>
<p>&#8212; создание ценных и устойчивых водных экосистем;</p>
<p>&#8212; сохранение и повышение плодородия почв;</p>
<p>&#8212; сохранение природного разнообразия продукционной системы и ее природного окружения, включая защиту дикорастущих растений и других организмов;</p>
<p>&#8212; обеспечение бережного отношения к водным ресурсам и водных экосистем и бережного их использования;</p>
<p>&#8212; использование, насколько возможно, возобновляемых ресурсов собственных (внутренних) производительных систем;</p>
<p>&#8212; создание гармоничного баланса между растениеводством и животноводством;</p>
<p>&#8212; создание для всего скота условий, соответствующих основным аспектам их естественного поведения;</p>
<p>&#8212; минимизация всех форм загрязнения;</p>
<p>&#8212; переработка продукции с использованием возобновляемых ресурсов;</p>
<p>&#8212; производство только такой продукции, которая полностью биологически разлагается;</p>
<p>&#8212; производство текстильной продукции длительного использования высокого качества;</p>
<p>&#8212; обеспечить возможность любому, кто занимается органическим земле-делием, жить качественной жизнью с удовлетворением основных потребностей человека, создание условий для безопасной и продуктивной работы;</p>
<p>&#8212; социально и экологически обоснованное развитие производства, переработки и реализации продукции.</p>
<p>Реализация всех этих пунктов возможна при обязательном соблюдении следующих правил: защита окружающей среды, уменьшение загрязнения, поддержание здоровья и оптимизация биологической продуктивности систем.</p>
<p>Сохранение целостности понятия «органические продукты» на каждом этапе их производства от посева до реализации. Продукты органического земледелия могут считаться таковыми, когда выполнены принципы данной системы для каждого этапа их производства – выращивание продукции, ее транспортировки, переработки, реализации. Ингредиенты, добавки и технологии переработки должны соответствовать общим принципам органического земледелия. Потребители должны быть уверены, что продукты с маркой «органические», полученные при соблюдении всех стандартов и имеют все сертификаты удостоверения качества от семян до права продажи продукции.</p>
<p>Органическое земледелие – это земледелие, которое объединяет все сельскохозяйственные системы, которые поддерживают экологически-, социально и экономически целесообразным производство сельскохозяйственной продукции. В основе таких систем лежит использование локально-специфического плодородия почв как ключевого элемента успешного производства. Такие системы используют природный потенциал растений, животных и ландшафтов и направлены на гармонизацию сельскохозяйственной практики и окружающей среды. Органическое земледелие существенно уменьшает использование внешних факторов производства (ресурсов) путем ограничения применения синтезированных химическим путем удобрений, пестицидов и фармпрепаратов. Вместо этого для повышения урожаев и защиты растений используются другие агротехнологические мероприятия и различные природные факторы. Органическое земледелие придерживается принципов, которые обусловлены местными социально-экономическими, климатическими и историко-культурными особенностями.</p>
<p>Традиционное земледелие характеризуется высокими показателями, но, во-первых, оно достигается снижением плодородия почвы и загрязнением окружающей среды синтетическими удобрениями и пестицидами и, во-вторых, в традиционном земледелии не придается достаточного значения такому важному показателю, как биологическое качество продукции, оцениваемое не только по привлекательному внешнему виду, вкусу и размеру, но и по способности поддерживать здоровье человека.</p>
<p>В альтернативном земледелии большое внимание уделяется борьбе с уплотнением почвы. Поэтому применяется минимизация обработки почвы широкозахватными агрегатами.</p>
<p>К альтернативным методам ведения сельского хозяйства можно отнести: биоинтенсивное мини-земледелие; биодинамическое земледелие; малозатратное устойчивое земледелие.</p>
<p>Они основываются на объединении процессов, происходящих в природе, и направлены на улучшение структуры почв, воспроизведение естественного плодородия, образования экологически устойчивых ландшафтов. Поэтому к таким системам, в первую очередь относится органическое земледелие.</p>
<p>Система органического производства сельскохозяйственной продукции запрещает или ограничивает использование синтетических комбинированных удобрений, пестицидов, регуляторов роста и добавок к кормам при откорме животных. Такая система базируется на введении устойчивых севооборотов, использовании растительных остатков, навоза и компостов, многолетних бобовых растений, использовании механических и биологических средств борьбы с сорняками, вредителями и болезнями.</p>
<p>Ключевым моментом органического земледелия является сохранение и повышение плодородия почв.</p>
<p>К мерам, обеспечивающим достижение этой цели, относятся:</p>
<p>&#8212; оптимизация соотношения сельскохозяйственных культур в пределах каждого хозяйства;</p>
<p>&#8212; эффективное использование местных органических удобрений (навоза, торфа, компостов, сапропеля, органических отходов переработки сельскохозяйственной продукции);</p>
<p>&#8212; широкое использование посевов многолетних трав и увеличение площадей сидеральных посевов</p>
<p>&#8212; химическая мелиорация, основанная на использовании местных залежей известняков, мела;</p>
<p>&#8212; использование местных сырьевых ресурсов для повышения плодородия почв (фосфориты, цеолиты, глаукониты);</p>
<p>&#8212; дальнейшее прекращение необоснованного расширения посевных площадей под подсолнечник, что приводит к ухудшению фитосанитарного состояния почвы, за счет расширения площадей под сою, рапс, горчицу, лен масличный;</p>
<p>&#8212; введение минимальной обработки почвы, внедрение широкозахватных агрегатов, применение прямых посевов</p>
<p>&#8212; применение контурной организации территории, предотвращающей разрушение почв;</p>
<p>&#8212; всесторонняя реставрация и поддержка полезащитных полос как важнейшего агроландшафта и закрепление границы полей.</p>
<p>Для альтернативных хозяйств, в которых содержатся животные, вместо применения сложных кормовых смесей, содержащих многочисленные синтетические кормовые добавки, характерно возвращение к натуральным кормам.</p>
<p>Основным вопросом является не только получение экологически без-опасной, но и биологически полноценной продукции питания. Поэтому основным вопросом производства продукции для детского, лечебного и профилактического питания является расширенное воспроизводство плодородия почв. Без решения этого вопроса отказ от химизации, во-первых, может привести к резкому снижению урожайности сельскохозяйственных культур и, во-вторых, к получению экологически чистой, но биологически неполноценной продукции (мало белка, клетчатки, витаминов и др.).</p>
<h3><strong>1.2 Особенности органического земледелия</strong></h3>
<p>Философия системы органического земледелия базируется на создании агроэкосистем, максимально приближенных к естественным формациям.</p>
<p>Система учитывает базовый принцип развития планеты, поскольку возникновение жизни на Земле было обеспечено двумя глобальными процессами, которые и сейчас, и в будущем будут поддерживать развитие биосферы. К ним относятся фотосинтез и азотфиксация во всех ее проявлениях. Именно регулированию этих процессов в наибольшей степени и подчинено органическое земледелие, поскольку его технологические приемы обеспечивают эффективное использование положительных факторов окружающей среды, прежде всего, путем увеличения их удельного веса в процессе выработки основных биотических компонентов.</p>
<p>Технологические мероприятия системы базируются на:</p>
<p>&#8212; научно обоснованной структуре посевных площадей и специализированных севооборотах с насыщением многолетними бобовыми травами до 25…27%;</p>
<p>&#8212; мелкой обработке почвы, которая сохраняет естественную структуру пахотного слоя, не разрушая в нем вертикальную ориентацию пор аэрации;</p>
<p>&#8212; использовании многолетних бобовых трав, сидератов и внесении научно обоснованных норм органических удобрений, обеспечивает растения питательными веществами и положительный баланс гумуса;</p>
<p>&#8212; применении экологически безопасных агротехнических и биоценотических мероприятий в технологиях выращивания сельскохозяйственных культур.</p>
<p>На первый взгляд это давно известные истины земледелия, но в органической системе каждый из этих направлений наполнен новыми приемами, направленными на создание экологической ситуации, которая способствует получению потенциальной производительности культурных растений, без использования агрохимикатов.</p>
<p>Схематично модель системы органического земледелия приведена на рисунке 1.1.</p>
<p><img width="783" height="770" class="wp-image-14244" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-25.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-25.jpeg 783w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-25-300x295.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-25-768x755.jpeg 768w" sizes="(max-width: 783px) 100vw, 783px" alt="word image 25 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 1.1 – Модель системы органического земледелия</p>
<p>Структура посевных площадей. Общая площадь посевов кормовых культур формируется за счет многолетних бобовых трав, однолетних трав, занятых паров, кукурузы на силос и достигает 60%.</p>
<p>Такая структура посевных площадей на основе поликультуры обеспечивает биоразнообразие в системе агробиоценоза. Агрономы определяют такой подход как эффект агрофитоценологии. В основу данной идеи и практики положено желание и возможность включения в севооборот максимально целесообразного количества культур, формирующих оптимальные условия режима питания растений и оптимизации фитосанитарного состояния посевов.</p>
<p>Эффективны также агрофитоценозы на основе гетерогенных композиций различных культур, или сортов одной и той же культуры способствует повышению коэффициента фотосинтетической радиации на 1,5…2,0%.</p>
<p>Важным фактором гетерогенных агробиоценозов является также подавление сорняков листовой поверхностью культурных растений и эффект алелопатии, биологическое действие которого способствует оптимизации фитосанитарного состояния посевов.</p>
<p>Мелкая обработка почвы. Главным требованием мелкой обработки является подрезание корневой системы на уровне 4…5 см без ее удаления из почвы. При этом поверхность покрывается перегнойным слоем органики различного происхождения, благодаря которому растения и биота получают питательные вещества, уменьшается риск образования корки.</p>
<p>Мелкая обработка обеспечивает значительный противоэрозийный эффект. Она дает возможность максимально использовать почвозащитные свой-ства многолетних трав, которые создают вертикальную ориентацию пор аэрации, что улучшает структуру почвы и предотвращает водную эрозию во время выпадения интенсивных дождей. Когда сток почти отсутствует, вода по ходам корневой системы растений проникает на глубину 45…55 см и уже там расходится по капиллярам. При системной поверхностной обработке и выращивании многолетних трав уменьшаются плотность и улучшаются водно-физические свойства почвы, исчезает грунтовая подошва, которая неизбежна при традиционной вспашке и препятствует движению влаги в почве.</p>
<p>Современная система почвообрабатывающих машин и агрегатов обеспечивает качественное поверхностное возделывание почвы, включая дисковые бороны фирмы Gregoire Вesson – DXRV, DXRV-HD, лущильники Vänderstadt Carrier &#8212; CR 820, культиваторы Horsch-Агросоюз, Скорпион, КВАНТ-12 и др.</p>
<p>Особенно широко используются культиваторы Horsch-Агросоюз и дисковая борона французского производства Gregoire Вesson, которая позволяет осуществлять поверхностное возделывание точно на определенную глубину независимо от микрорельефа поля. Гладкие диски в ней сочетаются с ромашковыми, что дает возможность одновременно измельчать растения, бороться с сорняками и рыхлить землю. Борона также оснащена катками, которые уплотняют почву и измельченную массу растений, выравнивают поверхность поля.</p>
<p>Таким образом, мелкая обработка почвы:</p>
<p>&#8212; сохраняет влагу почвы – как главного лимитирующего фактора земледелия;</p>
<p>&#8212; создает оптимальную плотность почвы за счет его биологического рыхления корневой системой многолетних трав и биотой;</p>
<p>&#8212; сохраняет клубеньковые бактерии, в которых накапливается ассимилирующий азот, что способствует формированию питательного режима культурных растений;</p>
<p>&#8212; уменьшает засоренность поля, особенно однолетними сорняками, которые прорастают с верхнего (0…5 см) слоя почвы;</p>
<p>&#8212; повышает эрозионную устойчивость и способствует сохранению почвы;</p>
<p>&#8212; создает оптимальные условия для жизнедеятельности фауны и флоры почвы;</p>
<p>&#8212; сокращает материальные затраты.</p>
<p>Использование навоза и сидеральных культур. С внедрением системы органического земледелия и отказа от минеральных удобрений актуальным становится поиск эффективных и надежных источников компенсации элементов питания и создания в почве положительного баланса гумуса. Стоит задача привлечь в почвообразовательный процесс как можно больше органического вещества.</p>
<p>Эту проблему можно решить путем максимально полного использования природных органических удобрений: навоза, сидератов, нетоварной доли урожая – пожнивных остатков, что соответствует требованиям органического земледелия [7-16].</p>
<p>Использование навоза. Обычно вместе с сидератами и пожнивными остатками вносится от 24…26 до 100…120 т/га органических удобрений. С целью получения навоза ежедневно на подстилку животным раздают до 5 кг соломы на голову. При таком количестве подстилка хорошо вбирает в себя жидкие фракции, способствует увеличению в навозе количества азота во время его хранения, из него медленнее вымываются питательные вещества; быстрее развиваются бактерии, необходимые для его переработки.</p>
<p>Навоз складируется и хранится в полевых буртах не менее года вблизи полей, где планируется его внесение. Разгружается навоз ровной лентой, образуя два длинных бурты, между которыми ширина 15 м. Последние бурты формируются из более твердого соломистого навоза, а между ними размещают навоз более жидкой фракции. Через 10 м формируют очередную ленту из двух параллельных буртов, между которыми размещают навоз жидкой фракции.</p>
<p>Через несколько месяцев ленту с буртами соломистого и жидкого навоза сворачивают, а через несколько месяцев с помощью бульдозеров сворачивают два соседних бурта на свободное место. Благодаря перемешиванию происходит перемещение массы, она обогащается кислородом, что стимулирует новую мощную волну развития бактерий. Сверху готовые бурты укрывают соломой, которая защищает будущее удобрение от высыхания, впитывает в себя испарения, содержащие ценный азот.</p>
<p>При этом невозможно переоценить в повышении плодородия почвы роль дождевого червя. Именно его считают «великим творцом» почвенного плодородия, который создает легкоусвояемые питательные соединения с органикой.</p>
<p>Прокладывая многокилометровые ходы в почве, черви рыхлят его, обогащают своими выделениями (до 100 и более т/га), улучшают структуру почвы. В экологически целостной почве их ходы остаются не разрушенными в течение трех лет. Прорытые ходы и микроканалы обеспечивают циркуляцию в зоне корневой системы влаги и воздуха, создавая оптимальные условия для жизнедеятельности культурных растений.</p>
<p>Оптимальные сроки внесения навоза – апрель, май, июнь. Процесс внесения рекомендуется осуществлять по технологии, которая напоминает «намазывание». В поле работает комплекс техники. Сначала идут навозоразбрасыватели. За ними пускают шлейф-трубу, которая выравнивает поверхность поля, равномерно разглаживая по ней отдельные кучки навоза. После этого его заделывают в почву дисковой бороной.</p>
<p>Все это происходит в течение одного дня. Благодаря этому удается достичь полного сохранения питательных веществ: навоз остается на поверхности считанные часы, поэтому не подсыхает, азот из него не испаряется и не вымывается.</p>
<p>Необходимо отметить, что наилучший эффект от использования навоза достигается в результате внесения органического удобрения весной после первого укоса люцерны. При этом, после разбрасывания органики, достаточно сначала пройтись по такому полю легкими дисковыми боронами, чтобы смешать навоз с почвой. По мере достаточного увлажнения почвы через 7…10 дней там интенсивно развиваются многолетние травы. Под их защитным покровом активизируются все процессы повышения плодородия почвы. При этом питательные вещества навоза усваиваются растениями, и часть из них становится пищей растений, сказывается на урожайности зеленой массы следующих укосов люцерны.</p>
<p>Навоз вносится по занятым и сидеральным парам. Так, занятый пар получают после скашивания травосмеси на зеленый корм.</p>
<p>Почва, обогащенная азотом за счет деятельности клубеньковых бактерий, получает также органику от оставленной стерни и корней растений, и ко всему этому добавляются питательные вещества навоза.</p>
<p>Внесение навоза по сидератам имеет несколько преимуществ. Во-первых, сидераты обогащают почву макроэлементами, благодаря чему удобрение становится сбалансированным. Во-вторых, грибки и микроорганизмы свою «работу» начинают с разложения зеленой массы сидератов, которые здесь выступают своеобразным катализатором, а уже из них переходят в навоз. Но главное – такое двойное удобрение быстро повышает плодородие почвы.</p>
<p>Это вполне справедливо и для тех случаев, когда навоз вносят не по сидератам, а, наоборот, гречиху по сидератам высевают сразу после внесения навоза. Гречиха фиксирует питательные вещества навоза и защищает удобрение от вымывания из почвы. Кроме того, она образует мощную зеленую массу, благодаря чему количество органики на поле увеличивается. За период вегетации, в зависимости от погодных условий, отрастает зеленая масса гречихи, которая образуется из падалицы ее семян. Ее скашивают еще дважды, а то и трижды. Эту технологию используют, прежде всего, там, где поле нуждается в «реабилитации», то есть восстановлении утраченного плодородия.</p>
<p>Внесение навоза подпредшественник озимой пшеницы с применением сидератов улучшает использование растениями азота, способствует повышению качества продукции и стабилизации содержания гумуса в почве. Поэтому внесение навоза является постоянным, обязательным и целенаправленным элементом ведения земледелия.</p>
<p>Производство компоста. Компост получается за счет биотермического процесса минерализации и гумификации органических веществ, проходит в аэробных условиях под действием микроорганизмов, в основном, теплолюбивых.</p>
<p>История компостирования идет вглубь веков. Первые письменные упоминания об использовании компоста в земледелии появились 4500 лет назад в Месопотамии, в междуречье Тигра и Евфрата (нынешний Ирак). Искусством компостирования владели все цивилизации Земли. Римляне, египтяне, греки активно практиковали компостирование, что нашло свое отражение в Талмуде, Библии и Коране. Две тысячи лет назад римский ученый и писатель Колумелла в учебнике по сельскому хозяйству сообщал, как из отходов, перемешанных между собой и собранных в кучу, получать удобрения.</p>
<p>Несмотря на то, что искусство компостирования было известно в земледелии с незапамятных времен, в XIX столетии, когда большое распространение получили искусственные минеральные удобрения, оно было в значительной степени забыто.</p>
<p>В связи с ростом внимания населения к экологическим проблемам в последние годы, интерес к получению компоста с целью увеличения урожая и повышение его качества растет, появляются технологии его ускоренного производства.</p>
<p>Так, постоянно совершенствуется технология ускоренного естественного разложения органических веществ в контролируемых условиях. Для этого используется специальный аэратор, который с рассчитанной периодичностью перемешивает навоз, способствуя поступлению воздуха внутрь бурта, что повышает температуру субстрата и стимулирует ускорение распада белков, жиров и сложных углеводов, основных структурных элементов растений, из которых состоит навоз.</p>
<p>Навоз компостируют на полевых площадках. Для удобства работы технических средств площадка имеет ширину не менее 18 м, а длину определяют, исходя из расчетного количества компоста во время загрузки – 1,5…2,0 т/м2. Площадку размещают на участке, не подтопляемой водой.</p>
<p>Загружают площадку через один конец, выгружают – через противоположный.</p>
<p>Компостный бурт должен иметь достаточный размер для предотвращения быстрой потери тепла и влаги и обеспечения эффективной аэрации во всем объеме. Размеры бурта должны быть 1,5 м в высоту и 2,5 м в ширину, иначе диффузия кислорода в центр бурта будет замедлена.</p>
<p>Большое значение имеет высота бурта. Если бурт положен слишком высоко, то материал будет сжат собственной массой, смесь не будет рыхлой, и начнется анаэробный процесс. Низкий компостный бурт слишком быстро теряет тепло, и в нем невозможно поддерживать температуру, оптимальную для термофильных организмов.</p>
<p>Кроме того, из-за большой потери влаги замедляется процесс образования компоста.</p>
<p>Принцип работы аэратора довольно прост: во время его движения вдоль бурта, крыло со шнеком переворачивает массу, насыщая ее воздухом. Через форсунки проводится увлажнение массы, есть также возможность использовать бактериальные препараты с разной концентрацией микроорганизмов.</p>
<p>Поток воздуха удаляет углекислый газ и воду, образующиеся в процессе жизнедеятельности микроорганизмов, а также отводит теплоту благодаря испарительному теплопереносу. Перемешивание способствует также диспергированию больших фрагментов сырья, увеличивает удельную поверхность, необходимую для биоразложения.</p>
<p>В начале компостирования концентрация кислорода в порах субстрата составляет 15…20% (идеальной считается концентрация кислорода – 16,0…18,5%), что соответствует его содержанию в атмосферном воздухе, концентрация углекислого газа варьирует в диапазоне 0,5…5,0%. В процессе компостирования концентрация кислорода снижается, а углекислого газа – растет.</p>
<p>Контроль содержания кислорода в исходном воздухе необходим для регулирования режима компостирования. Самый простой способ такого контроля – обоняние, поскольку запахи указывают на начало разложения органического вещества.</p>
<p>После первого перемешивания и увлажнения начинается процесс ферментации и перепревания. Численность бактериальных популяций увеличивается. Эти организмы быстро разлагают простые сахара и углеводы, а затем более сложные молекулы – целлюлозу и белки. В дальнейшем микроорганизмы выделяют комплекс органических кислот. Через три недели первая фаза завершается.</p>
<p>Вторая фаза также начинается с перемешивания, с добавлением воды, с внесением микроорганизмов. В результате микробного роста и метаболизма в буртах увеличивается температура. Когда она достигает + 40°С и более, мезофильные микроорганизмы заменяются термофильными, более устойчивыми к высоким температурам. При достижении температуры +55°…65°С, большинство патогенов погибает. Ускоряется расстройство белков, жиров и сложных углеводов. Когда питательные вещества исчерпаны, обменные процессы стихают и температура снижается.</p>
<p>Третья фаза – конечная. Она начинается на 42-й день с момента закладки буртов – проводят последнее перемешивание и одновременно увлажнение, при необходимости внесение биопрепаратов или микроэлементов. На этой стадии в компостных буртах снова начинают доминировать мезофильные микроорганизмы. Снижение температуры до +40°C – лучший индикатор начала стадии созревания.</p>
<p>Таким образом, в результате компостирования за 60…65 дней получается ценное удобрение, в котором содержание органических веществ – не менее 75% и не менее 50% питательных веществ в легкодоступной для растений форме. Также в нем отсутствует патогенная микрофлора в опасных концентрациях, жизнеспособные семена сорняков, удобрение имеет слабощелочную или нейтральную реакцию.</p>
<p>В результате высокотемпературной биоферментации компостной массы в аэробных условиях увеличивается питательная ценность готовой продукции, обеспечивается ее экологичность.</p>
<p>Параметры готового продукта: температура – 30…35<sup>0</sup>С, влажность – 32…38%, содержание углекислого газа – до 8%, содержание кислорода – до 12%, действующего вещества в 1 т компоста – не менее 50…70 кг, в том числе азота – 15…20 кг, фосфора – 10…15 кг, калия – 15…20 кг. В зависимости от субстрата содержание NPK в компосте может быть в пределах 1,35; 0,57; 0,97, он имеет темный цвет. Заслуживает внимания изменение запаха компостного материала.</p>
<p>При внесении компоста, одновременно с улучшением питательного режима, почва обогащается органическими веществами, улучшаются ее физические и химические свойства. Под влиянием компоста до 35% увеличивается урожай пшеницы озимой, в зерне растет содержание белка и клейковины.</p>
<p>«Зеленые» органические удобрения – сидераты. Специальные посевы растений, надземная масса которых частично или полностью заделывается в почву, называют сидерацией, а саму культуру – сидератом. Термин «сидера-ция» впервые предложил в XIX веке французский ученый Ж. Виль. Под «сидерацией» нужно понимать заделку не только надземной массы, но и корневой системы, то есть всей растительной массы.</p>
<p>Растительную массу на зеленое удобрение широко используют почти во всех странах Европы. Сидеральные культуры, а их – более 60 видов, обогащают почву питательными веществами, улучшают структуру ее верхнего слоя, водный, воздушный, тепловой, фитосанитарный режима и способствуют защите почвы от эрозии.</p>
<p>Зеленое удобрение является неисчерпаемым, постоянно возобновляемым источником органического вещества. Известно, что за свою жизнь на формирование биомассы растение берет из почвы только 10% «материала», а 90% получает из воздуха, энергии солнечных лучей. По своей эффективности сидераты приравниваются к полуперепревшему навозу с коэффициентом 1,5. Сидераты способствуют естественному воспроизводству плодородия почвы. На полях, занятых ими, не пересушивается верхний слой, не погибает биота.</p>
<p>Выбирая ту или иную сидеральную культуру, нужно учитывать климатические, почвенные и организационно-экономические условия хозяйства. Особое внимание надо обращать на семеноводство, поскольку стоимость семян составляет основную статью расходов при выращивании культур на зеленое удобрение.</p>
<p>В качестве сидеральных культур используют многолетние бобовые травы (эспарцет, люцерну посевную), однолетние бобовые (вика яровая), которые более полезны для обогащения почвы питательными веществами. Используют также гречку, редьку масличную, горчицу, а также смеси «вика яровая и овес посевной», «редька масличная и овес посевной».</p>
<p>Сразу после всходов сидераты начинают «работать» на плодородие почвы. Солнце на полях, занятых ими, не пересушивает верхний слой, не убивает микрофлору, а лишь способствует фотосинтезу. Бобовые культуры обогащают почву азотом, который фиксируют из воздуха клубеньковые бактерии, размещенные на их корнях. Накопленного азота хватает как самой сидеральной культуре, так и следующей после нее культуре в севообороте. Положительное влияние сидерации на плодородие почвы и урожайность сельскохозяйственных культур сохраняется в течение трех лет. Так же, как и навоз, сидераты являются важным источником для синтеза органического вещества почвы.</p>
<p>Под влиянием бобовых сидератов в 4…7 раз увеличивается количество клубеньковых бактерий, значительно повышается ферментативная активность почвы, улучшаются ее фитосанитарные и водно-физические свойства, создаются условия для интенсивного развития микроорганизмов и микрофауны. Положительное действие сидератов продолжается в течение 3…4 лет.</p>
<p>Широкое внедрение сидератов способствует включению в малый круговорот с более глубоких генетических горизонтов почвы неиспользованных резервов фосфора, калия, кальция, магния и других элементов питания растений.</p>
<p>Агрохимическими исследованиями установлено, что после эспарцета при его урожайности 275 ц/га после минерализации зеленой массы в почве накапливается N<sub>145</sub>P<sub>25</sub>K<sub>75</sub>. После вики озимой и яровой при урожайности 250 ц/га в почве остается N<sub>160</sub>P<sub>75</sub>K<sub>200</sub>. После вико-овсяной смеси &#8212; N<sub>120</sub>P<sub>35</sub>K<sub>80</sub>. После гречки, зеленая масса которой заделывается дважды, содержание макроэлементов в почве достигает N<sub>200</sub>P<sub>135</sub>K<sub>305</sub>. После горчицы белой при урожайности 250 ц/га содержание макроэлементов составляет N<sub>60</sub>P<sub>40</sub>K<sub>90</sub>. После редьки масличной при урожайности 450 ц/га содержание макроэлементов равно N<sub>85</sub>P<sub>65</sub>K<sub>24</sub>5.</p>
<p>Рекомендуемые нормы внесения минеральных удобрений: для пшеницы озимой N<sub>90-120</sub>P<sub>60</sub>K<sub>90</sub>, пшеницы яровой и сои – N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>60</sub>, кукурузы – N<sub>90-120</sub>P<sub>60-90</sub>K<sub>90-120</sub>, подсолнечника – N<sub>60</sub>P<sub>60-90</sub>K<sub>40-60</sub>, свеклы сахарной (по неустойчивого увлажнения) – N<sub>85-100</sub>P<sub>120-130</sub>K<sub>115-125</sub>.</p>
<p>Сидеральные культуры выращивают с подсевом к покровным культурам, поукосно и пожнивно. В первом случае, в год выращивания, сидераты подсевают под покровную культуру (ячмень) или высевают непосредственно после уборки основной культуры (поукосно, пожнивно). В процессе выращивание сидеральных культур с подсевом под покровную культуру поле обрабатывают по технологии подготовки почвы для покровной культуры. С целью выращивания сидератов послеукосных или пожнивных почву готовят рекомендованными агрегатами на глубину 6…8 см. Главное – не допустить разрыва между уборкой предшественника и посевом сидерата, потому что это приводит к значительной потере влаги и, как следствие, худшему развитию сидеральной культуры.</p>
<p>Важно также обеспечить заделку семян во влажную почву. Сев проводят сразу за обработкой почвы или одновременно с ней. Основной способ посева – обычный строчный; нормы высева для послеукосных или пожнивных посевов увеличивают на 20…25% по сравнению с оптимальными условиями (при посеве весной) и запахивают его на 1…2 см глубже. После посева проводят прикатывание, при необходимости довсходовое и послевсходовое боронование легкими посевными боронами.</p>
<p>Наилучшие результаты для получения дружных всходов и последующего роста сидератов дает именно поверхностное возделывание почвы: сохраняется влага, уменьшается засоренность, не уплотняется почва. В сочетании с сидератами поверхностное возделывание обеспечивает эффективное сохранение и повышение плодородия почвы.</p>
<p>В результате выращивания сидеральных культур воспроизводство плодородия почвы обеспечивают сами растения. Это их свойство подсчитано даже математически. На каждую тонну урожая сухого вещества (основной и побочной продукции) многолетние бобовые травы (люцерна, эспарцет) фиксируют из воздуха примерно 30…38 кг, люпин и кормовые бобы – 20…27 кг, горох – 10…15 кг азота.</p>
<p>Система заделки сидератов используется достаточно простая. Зависит она от массы и роста разнотравья. Если травостой невысок – 30…40 см и уже начинается бутонизации, запускают в загон трактор с дисковыми боронами. Хорошо отрегулированный механизм с четко настроенными под нужным углом атаки рабочими органами легко заделывает травостой. Как правило, проводят дискование в два следа, когда при обратном проходе половина бороны обрабатывает уже задискованную полосу.</p>
<p>Для заделки сидератов используют дисковые бороны. Как правило, бороны имеют рамы, которые позволяют всем рабочим органам осуществлять поверхностное возделывание независимо от конфигурации ландшафта на точно определенную глубину. Классические диски в них сочетаются с «ромашковыми». Это дает хорошую возможность одновременно и измельчать сидераты, противодействовать сорнякам, и рыхлить землю. В дополнение дисковые бороны оснащаются катками, предназначенными для утрамбовывания зеленой измельченной массы.</p>
<h3><strong>1.3 Переход от традиционного использования земельных ресурсов к органическому: основные проблемы</strong></h3>
<p>В условиях чрезмерной антропогенной нагрузки внимание привлекают экологически чистые почвы. Основные пути развития производства экологически чистой продукции [17-20]:</p>
<p>&#8212; крупнотоварное с высоким инвестиционным привлечением органическое производство (модель действует в США);</p>
<p>&#8212; мелкотоварное органическое производство с низким инвестиционным привлечением, экспортоориентированное с высоким социальным значением (модель действует в странах Африки);</p>
<p>&#8212; мелко- и среднетоварное органическое производство со значительной финансовой поддержкой со стороны государства (модель действует в странах ЕС);</p>
<p>&#8212; органическое животноводство в условиях выпасного способа содержания (модель действует в странах Океании и Австралии);</p>
<p>&#8212; смешанные формы, которые определяются уровнем и благоприятностью государственной поддержки, внутренним и туристическим спросом и экспортными возможностями страны.</p>
<p>Современное использование сельскохозяйственных угодий не соответствует требованиям рационального землепользования. В большинстве хозяйств земледелие ведется с полным игнорированием законов возвращения в почву питательных веществ, вынесенных с урожаем. Как следствие, происходит снижение плодородия почв, особенно опасных масштабов приобрела их деградация.</p>
<p>Однако антропогенное загрязнение территорий в России имеет не сплошной, а локальный характер. Уровень загрязнения на некоторых земельных площадях значительно ниже по сравнению со странами Западной Европы. Кроме того, Россия имеет хорошие перспективы в выращивании органического сельскохозяйственного сырья, поскольку в течение последних лет резко сократилось внесение минеральных удобрений, применение химических средств защиты растений в результате дефицита оборотных средств у сельскохозяйственных товаропроизводителей.</p>
<p>Поэтапный подход. Применение органических методов и технологий в сельском хозяйстве одновременно решает проблемы деградации окружающей среды и обеднения общества, и, тем самым, расширяет возможности для международного экспорта. Органическое сельское хозяйство предоставляет странам возможность доступа к растущим международным рынкам, создание новых и более прибыльных рабочих мест, развития нового бизнеса и агротуризма, приспособлений к изменению климата, возрождения сельской местности и роста природного капитала, от которых зависят перспективы устойчивого экономического роста и увеличения благосостояния.</p>
<p>Экономическое обоснование целесообразности внедрения органического способа производства предполагает анализ нескольких этапов.</p>
<p>На первом этапе следует провести полный аудит земельного участка по содержанию гумуса, минеральных и органических веществ, рН, остатков агрохимикатов, соединений фосфора и калия. Большое значение имеет анализ влияния промышленных предприятий как источника загрязнения сельскохозяйственных угодий вредными веществами, автомобильных дорог с интенсивным движением транспорта, свалок и складских помещений, на которых хранятся ядохимикаты и непригодные, запрещенные для использования пестициды и оценить риски от такого соседства для участка и культур, которые планируется выращивать с применением требований к органическому землепользованию. На этом же этапе определяется целесообразность второго этапа – стабилизационный период и проведение ряда агротехнических мероприятий для возможности применения переходного периода.</p>
<p>Для того, чтобы минимизировать потери урожая, был предложен этап внедрения органического землепользования – стабилизационный период – период времени, необходимый для проведения комплекса агрохимических и мелиоративных мероприятий, направленных на ликвидацию негативных последствий предыдущего землепользования и улучшения или стабилизации качественного состояния почв с целью уменьшения экономических убытков из-за снижения урожайности культур во время переходного периода.</p>
<p>Такой вариант требует дополнительных затрат времени и средств, однако это необходимо для выращивания органической сельскохозяйственной продукции на землях, пострадавших от неконтролируемой деятельности аграриев, и позволит избежать или хотя бы минимизировать убытки хозяйства в переходный период. Было рассчитано, что на выполнение работ во время стабилизационного периода для повышения качественного состояния почв 1 га сельскохозяйственных угодий необходимо до 200 тыс. руб./га. Размер таких расходов, как правило, является определяющим при принятии решения перехода к органическому производству.</p>
<p>Если же хозяйство ежегодно обеспечивало положительный или хотя бы бездефицитный баланс питательных веществ, в достаточном количестве вносились органические и минеральные удобрения, придерживались севооборота и всех правил земледелия, то земли, скорее всего, не будут нуждаться в проведении стабилизационных мероприятий. Вариант перехода хозяйства к органическому землепользованию не потребует прохождения второго этапа, а третий этап будет ограничен сроком переходного периода в 3 года.</p>
<p>Переходный период начинается с момента подачи фермером или представителями предприятия сертификационному органу заявки на сертификацию земель.</p>
<p>Сроки переходного периода для растений следующие:</p>
<p>Однолетние культуры – для земельных участков, где выращиваются культуры, которые не использовались в течение не менее двух лет до посева.</p>
<p>Многолетние культуры, кроме фуражных, – земли не должны использоваться в течение не менее трех лет до первого сбора урожая органических продуктов.</p>
<p>Для лугов и пастбищ или многолетних фуражных культур – в течение не менее двух лет до начала использования как органические корма.</p>
<p>Наиболее экономически выгодным по средствам и времени является вариант перехода к органическому землепользованию на землях, которые длительное время не обрабатывались. В результате такого естественного восстановления агрохимическое состояние земель стабилизируется или улучшается естественным путем без вмешательства человека. К тому же, переходный период в таком случае может быть сокращен до 2 лет.</p>
<p>На третьем этапе следует учесть, что весь урожай, полученный в течение года с официального начала переходного периода, считается традиционным, урожай, полученный после 12 месяцев соблюдения правил ведения органического производства, маркируется как продукт переходного периода, и только урожай растительных культур, выращенный через 2 года с начала переходного периода, маркируется и реализуется, как органический.</p>
<p>Четвертым этапом является непосредственная сертификация определенного участка для ведения органического земледелия с предоставлением права маркировать выращенную продукцию как органическую. Ориентировочная стоимость сертификации земель, пригодных для выращивания органической продукции с посевной площадью до 1000 га, составляет 1,5…2 тыс. Евро.</p>
<p>Эффективность ведения органического землепользования на пятом этапе определяется затратами на сертифицированные семена, удобрения и средства защиты растений, а также уровень урожайности культур, которые выращиваются на сертифицированных землях. Существует устойчивая уверенность в том, что урожайность культур, выращиваемых в соответствии с правилами ведения органического земледелия, ниже, чем культур, которые выращиваются с применением интенсивных методов. Но исследования швейцарского проекта «ЕкоФинЛан» свидетельствуют о том, что при сравнении урожайности озимой пшеницы и ярового ячменя, выращенных традиционным и органическим способами, затраты на выращивание 1 ц органических озимой пшеницы и ярового ячменя составляет соответственно 76,9% и 55, 6% от затрат на выращивание традиционным способом (табл. 1.1).</p>
<p>По результатам проведенных исследований можно сделать выводы, что, несмотря на то, что урожайность озимой пшеницы, выращенной органическим способом, ниже, полученную от реализации как органической, выше, а затраты на обработку 1 га – меньше. Урожайность ярового ячменя, выращенного органическим способом, оказалась даже больше, чем традиционным, а прибыль от реализации органического ярового ячменя увеличилась почти вдвое.</p>
<p>Исследования, проведенные в Швейцарии, свидетельствуют о снижении урожайности культур, но прибыль хозяйства повышается за счет экономии на химических удобрениях, снижении затрат на энергоносители и повышенной цене реализации органической продукции по сравнению с продукцией, выращенной традиционным способом.</p>
<p>По формированию цены на органическую продукцию, ее стоимость по сравнению с продукцией, выращенной традиционным способом, зависит от насыщенности такой продукцией рынка и покупательной способности населения. Но, как правило, органическая продукция имеет стоимость выше от традиционной на 30 &#8230; 60%, в некоторых регионах определенные виды органической продукции имеют цену на 70…100% больше, чем традиционная продукция.</p>
<p>Таблица 1.1. Сравнение экономической эффективности выращивания озимой пшеницы и ярового ячменя органическим и традиционным способами</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Показатели</td>
<td colspan="4">Отклонение, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">озимая пшеница</td>
<td colspan="2">Яровой ячмень</td>
</tr>
<tr>
<td>традицион-ный способ</td>
<td>органический способ</td>
<td>традицион-ный способ</td>
<td>органический способ</td>
</tr>
<tr>
<td>Урожайность, ц/га</td>
<td>100</td>
<td>64,3</td>
<td>100</td>
<td>111,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Затраты на 1 га</td>
<td>100</td>
<td>77,8</td>
<td>100</td>
<td>63,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Прибыль на 1 га/руб</td>
<td>100</td>
<td>109,4</td>
<td>100</td>
<td>186,3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На последнем, шестом этапе, при расчете экономической эффективности производства органической продукции следует учесть, что согласно требованиям к органической продукции хозяйство, которое ее выращивает/производит, должно проходить процедуру сертификации ежегодно.</p>
<p>Как вывод, можно отметить, что при разработке бизнес-плана и обосновании экономической эффективности перехода хозяйств на органический способ землепользования следует учитывать расходы на проведение аудита земельного участка и лабораторных исследований по определению качественных показателей почв.</p>
<p>Кроме того, при принятии решения о внедрении органического способа землепользования следует руководствоваться не только экономическим эффектом, а учитывать еще социальный и экологический эффекты, которые будут иметь место.</p>
<p>К социальным эффектам следует отнести: повышение социальной ответственности бизнеса; повышение экологичности, качества и безопасности продукции, выращенной/произведенной органическим способом; повышение сознания потребителей и формирование основ здорового образа жизни; создание новых рабочих мест и возрождение села.</p>
<p>К экологическим эффектам следует отнести следующие: воспроизводство плодородия почв; улучшение состояния окружающей среды; обеспечение сохранения присущей биоты и биоразнообразия в регионе ведения органического землепользования.</p>
<p>Указанные эффекты обладают способностью усиливать друг друга, в сочетании иметь более существенный общий эффект для территорий, региона и страны.</p>
<p>1 января 2020 года вступил в силу Федеральный закон №280-ФЗ «Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», что означает новую страницу в истории отрасли [21].</p>
<p>Потенциал органической продукции на внутреннем рынке оценивается в 2…10% от рынка продовольствия, уровень внедрения биологизации земледелия потенциально может достичь 50…80%. Внедрение органического сельского хозяйства и биологизации земледелия обеспечит до 70% здорового образа жизни россиян через качественное здоровое питание и безопасную окружающую среду [29-32].</p>
<h3><strong>1.4 Основные направления использования биотехнологических препаратов в растениеводстве</strong></h3>
<p>По направленности действия биопрепараты для растениеводства разделяют на те, которые: улучшают питание растений (азотное, фосфорное, калийное); стимулируют их рост и развитие биологически активными соединениями (ауксины, гиббереллины, витамины); повышают устойчивость растений к фитопатогенам; защищают растения от фитопатогенов и фитофагов; подавляют рост сорняков; улучшают структуру и плодородие почвы.</p>
<p>Все вещества, которые используют в растениеводстве, принято делить на агрохимикаты и пестициды [33, 34].</p>
<p>История использования биотехнологических методов для защиты растений насчитывает сотни лет. Попытки использования одних организмов для борьбы с другими осуществлялись с древних времен. Более тысячи лет назад начали применять муравьев для уничтожения вредных насекомых на цитрусовых растениях. Первым упоминанием об использовании препарата биологического происхождения можно считать использование измельченных хризантем для защиты от насекомых-вредителей со 100 лет до н.э. в Китае. Была одомашнена дикая кошка для борьбы с мышами и другими грызунами, которые вредят запасам.</p>
<p>В начале прошлого века в результате исследований многих ученых (Ф. Кеппен, И.А. Порчинский, Н.А. Холодковский и др.) был накоплен большой материал по паразитизму и хищничеству среди насекомых и определены пути использования энтомофагов в биологической защите растений.</p>
<p>Использование микроорганизмов в защите растений связано, прежде всего, с именем И.И. Мечникова и его научными исследованиями в 70-е годы XIX века. Именно в этот период в южных регионах России наблюдались вспышки размножения хлебного жука. Изучая вредителя, И.И. Мечников наблюдал гибель их личинок от микроскопического гриба, который он назвал в 1878 году Metaerhizium anisopline. Вскоре он совместно с другими учеными разрабатал методы наработки указанного микроорганизма для практического использования в качестве средства борьбы.</p>
<p>Широкую известность получили многолетние опыты борьбы с майским хрущом, которые осуществлял во Франции ле-Муль. Он исследовал гриб Botrytis tenella. В 1923 году ле-Муль сообщил об удачном применения против личинок майского жука этого возбудителя. Культуру Botrytis tenella ле-Муль рекомендовал для борьбы с виноградными листовертками.</p>
<p>В 1928 году начались испытания биоинсектицидов на основе Bacillus thuringiensis для борьбы с кукурузным мотыльком. Промышленный выпуск препаратов на основе B. thuringiensis был начат в 1938 году во Франции. В 1961 году первый биопестицид Bacillus thuringiensis получил официальную регистрацию.</p>
<p>Необходимо отметить, что препараты, содержащие B.thuringiensis и сегодня успешно используются для защиты от насекомых-вредителей.</p>
<p>Bacillus thuringiensis нашел применение в защите растений не только для создания биоинсектицидов, но и успешно используется в биотехнологии растений для создания новых трансгенных растений, устойчивых к насекомым.</p>
<p>В разных странах мира проводилось много исследований по применению грибов для борьбы с насекомыми-вредителями.</p>
<p>Первые описания вирусных болезней насекомых (гусениц тутового шелкопряда) появились в литературе в середине XIX века. Однако еще в течение многих последующих десятилетий вирусные заболевания не отличали от бактериальных, протозойных и других инфекционных заболеваний, так как в то время ничего не было известно даже о самом существовании вирусов.</p>
<p>Вирусы были открыты русским ученым Д. И. Ивановским в 1892 году при изучении мозаичной болезни табака. Сейчас известно много вирусов, вызывающих заболевания различных растений, животных и человека.</p>
<p>Наибольшее число вирусных болезней насекомых (более 200) известно у чешуекрылых. Заболевания, вызываемые этими мелкими возбудителями, обнаружены также у некоторых видов перепончатокрылых, двукрылых и одного вида жесткокрылых.</p>
<p>Опыты, проведенные в разных странах, показали, что искусственное заражение насекомых вирусами в естественных условиях может быть очень эффективным методом борьбы.</p>
<p>В арсенале защитников урожая имеются вирусные препараты, применяемые для борьбы с вредными насекомыми. Все вирусные препараты производятся путем культивирования вирусов в живых насекомых тех видов, в отношении которых они применяются.</p>
<p>Паразитических и хищных насекомых обычно называют энтомофагами. Основными способами использования энтомофагов в биологической борьбе с вредными насекомыми являются интродукция и акклиматизация, внутриареальное переселение, массовое искусственное разведение.</p>
<p>В последние годы уделяется большое внимание разработке и применению новых средств защиты растений, основанных на использовании биологически активных веществ, обеспечивающих рост и развитие насекомых и передачу информации между организмами (химическую коммуникацию). Основными группами биологически активных веществ являются гормоны и феромоны.</p>
<p>Наиболее распространенными в растениеводстве являются препараты азотфиксирующих бактерий.</p>
<p>Широкое применение получили препараты клубеньковых бактерий. Самым простым примером использования этих микроорганизмов в растениеводстве стало применение почвы, отобранной с полей, где выращивали соответствующую бобовую культуру.</p>
<p>Использование микробных препаратов началось в 1896 году. Было начато применение микроорганизмов с этой целью по использованию чистых культур клубеньковых бактерий для инокуляции семян бобовых растений. Предложенный препарат был назван «Нитрагин». Культуру бактерий получали в стеклянных флаконах, содержащих небольшой объем питательной среды. Такая форма препарата не всегда была эффективной из-за быстрой инактивации бактерий. В дальнейшем инокулянты для бобовых растений нарабатывали с использованием агаризованных сред, гумуса или песка. В 60-е годы XX в. стали использовать сухой нитрагин, в котором наполнителем служил каолин. Этот препарат был назван Ризобином.</p>
<p>Таким образом, биотехнология нашла свое применение в области защиты растений в виде препаратов биотехнологического происхождения, защищающих растения от болезней и вредителей и биотехнологических методов, позволяющих получать безвирусный посадочный материал растений и модифицированные растения, отличающиеся устойчивостью к возбудителям болезней и насекомым-вредителям.</p>
<p>С болезнями растений человечество встретилось еще во времена перехода к оседлому образу жизни и началу земледелия. Распространению заболеваний и возникновению эпифитотий способствовало выращивание большого количества одинаковых по чувствительности растений на небольших площадях [35-42].</p>
<p>Научная основа для изучения болезней растений заложена в 40-х годах 19 века работами братьев Луи и Шарля Тюлан во Франции, Антона де Бари в Германии и М.С. Воронина в России.</p>
<p>В 1892 году впервые была установлена вирусная природа возбудителя мозаики табака. Фитопатогенные бактерии впервые изучены французским фитопатологом Е. Прилье в 1879 году (бактериоз пшеницы) и Дж. Ваккер в 1883-1889 гг. (бактериоз гиацинтов). Ведущая роль в изучении фитопатогенных бактерий принадлежит фитопатологам-микологам Т. Берриллу, который в 1879-1881 гг. доказал, что ожог плодовых деревьев вызывает бактерия, и его ученику Э. Смиту (1854-1927 г.), который полностью посвятил свою деятельность их изучению.</p>
<p>Необходимо отметить, что влияние болезней растений на экономику стран значительно. Иногда они имели огромное значение в исторических судьбах целых народов. Так, в середине 19 века эпифитотия фитофтороза картофеля в Ирландии привела к массовой миграции населения после двух голодных лет. После уничтожения грибной болезни плантаций кофейного дерева в конце 19 века в Юго-Восточной Азии прекратилось выращивание кофе и на сегодня основными производителями этой продукции являются страны Западного полушария. В 1953-1954 годах от новой расы стеблевой ржавчины погибла вся твердая пшеница в США и Канаде.</p>
<p>Известны также болезни растений, воздействующих на человека и сельскохозяйственных животных. Такие болезни вызываются бактериями и грибами, которые продуцируют специфические токсины. Например, при попадании пораженных зерен в хлеб, возникает отравление человека. При скармливании пораженного Aspergillus арахиса животным происходит их массовый падеж.</p>
<p>Количество организмов, паразитирующих на растениях, очень велико. На сегодня известно около 200 тыс. видов растений, из них около тысячи – сельскохозяйственных. При этом основной объем растительной продукции приходится на 15 видов (рис, пшеница, рожь, кукуруза, ячмень, сорго, тростник, картофель, фасоль, арахис, соя, кокосовая пальма и банан). Среди возбудителей болезней и вредителей растений более 600 видов вирусов, 250 видов микоплазм, бактерий, актиномицетов, 20 тыс. видов грибов, 7,5 тыс. видов насекомых, 1000 видов нематод.</p>
<p>Под болезнью растения понимают нарушение нормального обмена веществ в растении под влиянием фитопатогенов (вирусы, бактерии, грибы) или неблагоприятных условий среды. Исходя из причин возникновения, болезни принято разделять на: инфекционные, вызванные живыми патогенными организмами, и неинфекционные, вызванные абиотическими факторами.</p>
<p>Неинфекционные болезни разнообразны. К этой группе относятся болезни, вызванные нарушением питания (азотного, фосфорного, калийного), наличием вредных веществ в воздухе, воде, почве, нарушением температурного, водного, светового режима. Неинфекционные болезни ослабляют растения и снижают их устойчивость к возбудителям инфекций.</p>
<p>В зависимости от степени поражения растения различают местные (или локальные) поражения и общие (или диффузные) болезни, которые поражают все растение.</p>
<p>Неинфекционные болезни бывают общими, инфекционные – как общими, так и локальными.</p>
<p>Происхождение паразитарных форм, к которым относятся и фитопатогены, рассматривают как результат изменения сапротрофного типа питания. На поверхности пораженных органов растений развиваются экзопаразиты, внутри живут эндопаразиты.</p>
<p>Фитопатогенные организмы характеризуются патогенностью (способность вызвать повреждения взараженных растений) и вирулентностью (способность генетически однородного штамма паразита развиваться за счет генетически однородного образца растения-хозяина). По степени паразитизма их разделяют на облигатные и факультативные. Облигатные паразиты живут только в растениях-хозяевах и погибают в случае гибели растения. Факультативные паразиты способны жить как в живых растениях, так и вести сапрофитный образ жизни.</p>
<p>Описано несколько типов болезней, которые вызывают фитопатогенные организмы.</p>
<p>Увядание – поражение ведущей и корневой системы. Возбудитель локализуется в сосудах и вызывает их механическую закупорку, а также выделяет токсины и ферменты, подавляющие растение.</p>
<p>Гнили – размягчение и разрушение тканей растения под влиянием ферментов патогена.</p>
<p>Пятнистости, или некрозы – отмирание чаще листовой пластинки в местах проникновения патогена. Пораженные участки четко отделены от непораженной ткани.</p>
<p>Пустулы – выпуклые спороношения патогена, покрытые эпидермисом или перидермой.</p>
<p>Мумификации – затвердевания и почернение пораженного органа.</p>
<p>К перечисленным типам болезней можно добавить чрезмерное разрастание органов растения (кустистость) и образование наростов и деформации (скручивание, курчавость, морщинистость листьев).</p>
<p>Фитопатогенные организмы могут распространяться с током воздуха, водой, пылью, семенами, растительными остатками, насекомыми, животными, транспортными средствами.</p>
<p>Пути проникновения фитопатогенов в растения разные. В большинстве случаев они проникают через поврежденную поверхность, структурные отверстия. Раны возникают под влиянием физических (колебания температуры), механических, биологических (животные, насекомые) факторов. Способность фитопатогенов проникать в растение через поврежденную поверхность зависит не только от их биологических свойств, но и от степени устойчивости растения, скорости образования коркового слоя, состава его активных компонентов, активности ряда окислительных ферментов. Проникновение через раневую поверхность – типичное для бактериальных и вирусных фитопатогенов. Поражение через естественные отверстия – типичное для грибных патогенов.</p>
<p>Инфекционные болезни являются результатом сложного взаимодействия возбудителя с растением-хозяином. Характер этого взаимодействия зависит от наличия следующих условий: чувствительной к определенному патогену растения-хозяина; патогенного организма и достаточного количества инфекционного материала; контакта растения-хозяина и патогена при соответствующих условиях внешней среды. Если хотя бы одно из этих условий не соблюдается, развитие болезни не происходит.</p>
<p>Методы защиты растений от вредителей и возбудителей болезней можно разделить на [35-42]:</p>
<p>&#8212; агротехнические (севооборот, сроки и нормы высева семян, внесение удобрений, способы обработки почвы);</p>
<p>&#8212; химические (использование пестицидов);</p>
<p>&#8212; биологические (увеличение эффективности природных энтомофагов, интродукция устойчивых сортов);</p>
<p>&#8212; биотехнологические (использование биотехнологических препаратов, получение безвирусного посадочного материала; повышение устойчивости растений к вредителям и возбудителям).</p>
<p>Защита от болезней состоит из комплекса агротехнических и организационных мер, необходимых для проведения их перед посевом, во время вегетации, сбора и хранения урожая:</p>
<p>1. Соблюдение чередования культур. На площадях, где было сильное поражение, повторный посев проводится не ранее, чем через 3…4 года.</p>
<p>2. Применение сбалансированного комплекса удобрений.</p>
<p>3 Протравливание семян перед посевом.</p>
<p>4. Удаление пораженных растений.</p>
<p>5. Постоянная борьба с сорняками и насекомыми, которые могут быть резерваторами патогена.</p>
<p>6. Сожжение всех остатков после уборки урожая и вспашки участков.</p>
<p>Во многих случаях без использования химических препаратов невозможно предотвратить вред от вредителей, болезней, сорняков. Использование химических препаратов дает быстрый эффект с наименьшими затратами времени и средств, но использовать такие препараты необходимо только при условии, что степень развития вредных организмов значительно превышает экономический порог и другие мероприятия оказались не эффективными. Необходимо строго придерживаться существующих правил и норм использования пестицидов, для предотвращения ущерба от их использования для окружающей среды и предотвращения загрязнения пестицидами сельскохозяйственной продукции.</p>
<p>Классификация пестицидов. Химические вещества, используемые для борьбы с вредителями и возбудителями заболеваний, имеют общее название – пестициды. Пестициды классифицируют по объектам, в отношении которых они применяются, по способу поступления в организм, характеру воздействия на вредные организмы, химическому составу. В зависимости от объекта и направления использования пестициды подразделяют на:</p>
<p>&#8212; акарициды – для борьбы с клещами;</p>
<p>&#8212; инсектициды – для борьбы с насекомыми;</p>
<p>&#8212; молюскоциды – для борьбы с моллюсками;</p>
<p>&#8212; нематициды – для борьбы с нематодами;</p>
<p>&#8212; родентициды – для борьбы с грызунами;</p>
<p>&#8212; фунгициды – для борьбы с возбудителями грибных болезней растений;</p>
<p>&#8212; бактерициды – для защиты от бактериальных болезней;</p>
<p>&#8212; гербициды – для борьбы с сорняками;</p>
<p>&#8212; альгициды – для борьбы с водорослями;</p>
<p>&#8212; дефолианты – препараты для удаления листьев;</p>
<p>&#8212; десиканты – препараты для подсушивания растений.</p>
<p>Препараты первых трех групп подразделяют в зависимости от фазы развития вредного организма, на которой применяют препарат: овициды – для уничтожения яиц, ларвициды – для уничтожения личинок, имагоциды – для уничтожения взрослых насекомых.</p>
<p>По способу проникновения в организм вредителя различают препараты контактного действия (проникающие через покровы тела), препараты кишечного действия (которые проявляют токсическое действие при проглатывании), фумигаты (которые попадают через органы дыхания).</p>
<p>Известны 4 вида пестицидов: сильнодействующие ядовитые вещества со среднелетальной дозой (ЛД 50) до 1 мг/кг массы тела, высокотоксичные (ЛД 50 от 50 до 200 мг/кг), среднетоксичные (ЛД 50 от 200 до 1000 мг/кг), малотоксичные (ЛД 50 более 1000 мг/кг).</p>
<p>Для охраны здоровья населения и предупреждения циркуляции пестицидов в природе установлены гигиенические нормативы предельно допустимых концентраций (ПДК) пестицидов в воздухе рабочей зоны, атмосферном воздухе, в воде открытых водоемов и в почве, а также предельно допустимое остаточное количество пестицидов в различных пищевых и кормовых продуктах и допустимые сроки обработок культур к уборке урожая (время ожидания) – период, в течение которого примененный пестицид разрушается полностью или остается в допустимых количествах.</p>
<p>При применении пестицидов возникают следующие экологические проблемы: появление новых вредителей; развитие резистентности; появление в пищевых продуктах остатков пестицидов; уничтожение дикой фауны и флоры.</p>
<p>Таким образом, применение химических средств приводит к целому ряду негативных последствий, но отказаться от их использования в настоящее время просто невозможно, поскольку они являются составной частью современных технологий выращивания сельскохозяйственных культур.</p>
<h3><strong>1.5 Биоконтроль патогенных микроорганизмов и насекомых-вредителей</strong></h3>
<p>Биологическая защита растений, являясь прикладной отраслью знаний, бурно развивается. Предмет определяется понятием «биометод», или «биологический метод защиты растений», охватывает представителей практически всех систематических групп живых организмов [35-42].</p>
<p>Биологический метод защиты растений от вредителей, болезней и сорняков базируется на использовании живых организмов. Энтомопатогенные организмы принадлежат к разным группам вирусов, бактерий, грибов, простейших, нематод. На их основе созданы препараты, которые широко применяют в защите растений, способствуют получению экологически чистой продукции.</p>
<p>С позиций сегодняшних потребностей общества биологический метод защиты растений ставит перед собой следующие задачи:</p>
<p>&#8212; изучение природных ресурсов полезных организмов и продуктов их жизнедеятельности для использования в защите растений;</p>
<p>&#8212; установление закономерности во взаимоотношениях популяции фитофагов с регулирующими их численность паразитическими и хищными организмами с целью прогноза уровня вредоносности возбудителей болезней, вредителей и сорняков;</p>
<p>&#8212; на основе глубоких биоценологических и экологических исследований разработать приемы, активизирующие природные комплексы полезных организмов;</p>
<p>&#8212; создать широкий ассортимент активных биологических препаратов, регулирующих рост, развитие и поведение фитофагов, а также разработать технологии массового получения и расселения паразитических и хищных беспозвоночных.</p>
<p>Основные приемы и методы биологической защиты:</p>
<p>&#8212; использование паразитических и хищных насекомых (энтомофагов);</p>
<p>&#8212; микробиологический метод (использование патогенных микроорганизмов, поражающих вредные для сельского хозяйства организмы);</p>
<p>&#8212; селекционно-генетический метод (культивирование созданных генетиками-селекционерами устойчивых к повреждению вредителями сортов сельскохозяйственных культур);</p>
<p>&#8212; биотехнический метод (регуляция поведения насекомых и нарушение процессов их роста и развития);</p>
<p>&#8212; генетические методы защиты растений (введение в популяцию вредителя нежизнеспособных или бесплодных особей и др.);</p>
<p>&#8212; методы молекулярной биологии и генной инженерии (получение генетически модифицированных (трансгенных) растений, устойчивых к вредным организмам, гербицидам);</p>
<p>&#8212; биологическая борьба с сорняками (использование насекомых-фитофагов для борьбы с сорняками).</p>
<p>Необходимо отметить, что в нынешних условиях применение только биологического метода не позволяет в полной мере защитить сельскохозяйственные культуры от вредителей и возбудителей болезней. Здесь играют определенную роль материально-технические трудности в реализации биометода. Сегодня только интегрированная защита растений, которая является идеальной комбинацией биологических, агротехнических, селекционно-генетических, химических и других методов, направленных против комплекса вредителей и болезней в конкретной эколого-географической зоне на определенной культуре, и при котором осуществляется регулирование численности вредных видов к экономическому порогу вредоносности и сохранения действия природных полезных организмов, ставит надежный заслон перед вредителями и болезнями сельскохозяйственных культур.</p>
<p>Поскольку пестициды, используемые для защиты растений, имеют значительное негативное влияние на окружающую среду, возникает необходимость уменьшения их применения. Решением этой проблемы может быть применение в системе интегрированной защиты растений биотехнологических препаратов на основе микроорганизмов – антагонистов возбудителей болезней растений или возбудителей болезней вредителей растений.</p>
<p>Применение биотехнологических препаратов для защиты растений основывается на использовании природных закономерных взаимоотношений между патогенными организмами и восприимчивыми к ним макроорганизмами, что обеспечивает специфическую избирательность метода. Биопрепараты могут иметь инсектицидную, акарицидную, фунгицидную активность или вызвать гибель мышевидных грызунов. Биологические агенты, являющиеся основой таких препаратов, вызывают эпизоотии в популяциях вредителей, уменьшая их численность до экономически безопасного уровня, и при этом не наносят вреда другим видам животных и растений.</p>
<p>Получение биотехнологических препаратов предполагает не только получение в достаточном объеме биологически активного вещества или микроорганизмов, но и создание форм препаратов, которые позволяют длительное время поддерживать исходные свойства биотехнологических объектов и обеспечивают оптимальный контакт с вредным организмом. Для этого используют наполнители, консерванты, активаторы, эмульгаторы, прицепщики, пенообразующие вещества.</p>
<p>В качестве наполнителей в составе биотехнологических препаратов могут быть использованы жидкие (вода, глицерин, масла) и твердые (глина, обезжиренная мука сои, семена хлопчатника) вещества. Все эти вещества являются биологически инертными.</p>
<p>Биотехнологические препараты для защиты растений выпускают в различных формах: дусты, гранулы, капсулы, смачиваемые порошки, пасты, концентраты масляных эмульсий.</p>
<p>Смачиваемые порошки – механическая смесь действующего вещества нейтрального наполнителя с добавлением поверхностно-активных веществ. При смешивании с водой они образуют суспензии. Выпускаются также заводские водные концентраты суспензии.</p>
<p>Концентрат эмульсии – это смесь раствора технического продукта действующего вещества в органическом растворителе с эмульгатором. Для изготовления рабочей жидкости заводской препарат разводят водой до получения водной эмульсии нужной концентрации.</p>
<p>Водные растворы – технические продукты некоторых пестицидов хорошо растворяются в воде, поэтому выпускаются в форме концентрированного раствора, разводят водой подобно концентрату эмульсий.</p>
<p>Гранулированные пестициды – препараты в форме гранул размером 1…4 мм, что состоят из смеси пестицида и наполнителей (суперфосфата, комплексных минеральных удобрений) и предназначены для поверхностного рассеивания или внесения в почву. Гранулированные пестициды являются одной из перспективных форм пестицидов. Эта форма позволяет наиболее эффективно регулировать выход действующего вещества в окружающую среду и ограничить его действие.</p>
<p>Дусты – порошкообразные препараты для опилки. Они состоят из действующего вещества и нейтрального наполнителя. Действующего вещества в дусте не более 15%.</p>
<p>Пасты – по консистенции напоминают замазку, содержащую действующее вещество и воду. Используются для обмазки ран плодовых культур, а также для изготовления суспензии.</p>
<p>В форме дустов можно изготавливать вирусные, грибные и протозойные препараты.</p>
<p>Смачиваемые порошки широко применяют в защите растений. В их состав, как обязательные компоненты, входящие смачиватели и стабилизаторы, обеспечивающие быстрое образование суспензии и медленное осаждение твердых частиц. Пасты или концентраты стабилизированных суспензий практикуют при производстве тех биологических препаратов, в состав которых входят микроорганизмы. Особое значение при производстве паст имеет введение в их состав консервантов, предотвращающих развитие посторонней микрофлоры. Например, глицерина. В форме концентратов масляных эмульсий могут быть изготовлены вирусные и бактериальные препараты.</p>
<h3><strong>1.6 Методы мелиорации и минимизация экологических рисков всклоновых агроландшафтах</strong></h3>
<p>Актуальной проблеме разработки технологий, машин, устройств, необходимых для обеспечения эффективного и экологически безопасного регулирования ресурсовоспроизводящих процессов в склоновых агроландшафтах посвящены работы Н.Е. Жуковского, Б.Б. Шумакова, А.Л. Иванова, В.И. Кирюшина, В.И. Ольгаренко, В.П. Коваленко, О.П. Кисарова, Е.В. Кузнецова, А.У. Бугова, Э.Н. Молчанова, С.В. Оськина, Ю.А. Царева, В.С. Курасова, В.В. Репина, Н.Ф. Реймерс, В.В. Шабанова, Н.И. Балакай, Н.П. Буниной, Ю.М. Семенова, М.М. Федорова, Л.А. Шомахова, И.В. Ольгаренко, Ю.А. Шекихачева, и др.</p>
<p>Вопросами защиты ландшафтных образований от негативных воздействий занимались: В.С. Алтунин, П.Ф. Андрюшенко, Б.В. Виноградов, К.Ф. Артамонов, Н.П. Розанов, Г.В. Железняков, И.С. Румянцев, В.А. Лихачев, Е.В. Кузнецов, С.В. Яковлев, Ю.П. Поляков, В.С. Лапшенков, К.Н. Анахаев, З.Г. Ламердонов, Т.Ю. Хаширова и др.</p>
<p>Проведенные исследования показали, что в настоящее время необходимо продолжить дальнейший поиск более эффективных вариантов технологических и технических решений определения их адаптивного потенциала.</p>
<p>Таким образом, главной основополагающей целью реализации адаптивной технологии является восстановление истощенных земель, площади которых составляют в России свыше 60% площадей сельскохозяйственных угодий, формирование высокопродуктивных и устойчивых склоновых агроландшафтов, обеспечение перехода от стратегии ресурсного подхода и основанного на ней экономического роста к стратегии решения проблем ресурсов и экономического роста с позиции экологического подхода.</p>
<p>Существующая система ведения сельскохозяйственного производства в склоновых агроландшафтах приводит к истощению и деградации земель сельскохозяйственного назначения.Практически не осталось земель под горными и предгорными агроландшафтами, которые бы не нуждались в улучшении, применении приемов мелиорации, их защиты от негативных явлений. В условиях постоянного увеличения доли техногенной энергии для поддержания потенциала продуктивности склоновых агроландшафтов главное и первостепенное значение приобретает разработка и внедрение технологий, машин, устройств, составляющих основу управления процессами в склоновых агроландшафтах.</p>
<p>Обеспечение эффективного регулирования и интенсификации технологических процессов может создать необходимые условия для восстановления почвенного плодородия, повышения их устойчивости и стабилизации саморегулирующих способностей, восстановления и развития основных функций склоновых агроландшафтов.</p>
<h3><strong>1.7 Выводы по главе</strong></h3>
<p>Органическая система отдает предпочтение использованию энергетических ресурсов, которые имеют биологическое происхождение, а не являются продуктами переработки нефти. Питательные элементы почвы, которые выносятся с урожаем и теряются с промывкой или другими путями, возвращают с помощью веществ, которые получают в хозяйстве или в окружающих хозяйствах. Затраты энергии на транспортировку, переработку и хранение этих материалов и продукции по мере возможности минимизируют.</p>
<p>Традиционное земледелие характеризуется высокими показателями, но, во-первых, оно достигается снижением плодородия почвы и загрязнением окружающей среды синтетическими удобрениями и пестицидами и, во-вторых, в традиционном земледелии не уделяется достаточного внимания такому важному показателю, как биологическое качество продукции, оцениваемое не только по привлекательному внешнему виду, вкусу и размеру, но и по способности поддерживать здоровье человека.</p>
<p>Система органического производства сельскохозяйственной продукции запрещает или ограничивает использование синтетических комбинированных удобрений, пестицидов, регуляторов роста и добавок к кормам при откорме животных. Такая система базируется на введении устойчивых севооборотов, использовании растительных остатков, навоза и компостов, многолетних бобовых растений, использовании механических и биологических средств борьбы с сорняками, вредителями и болезнями.</p>
<p>Внесение навоза подпредшественник озимой пшеницы с применением сидератов улучшает использование растениями азота, способствует повышению качества продукции и стабилизации содержания гумуса в почве. Поэтому внесение навоза является постоянным, обязательным и целенаправленным элементом ведения земледелия.</p>
<p>При внесении компоста, одновременно с улучшением питательного режима, почва обогащается органическими веществами, улучшаются ее физические и химические свойства. Под влиянием компоста до 35% увеличивается урожай пшеницы озимой, в зерне растет содержание белка и клейковины.</p>
<p>Наилучшие результаты для получения дружных всходов и последующего роста сидератов дает поверхностное возделывание почвы: сохраняется влага, уменьшается засоренность, не уплотняется почва. В сочетании с сидератами поверхностное возделывание обеспечивает эффективное сохранение и повышение плодородия почвы.</p>
<p>Применение химических средств приводит к целому ряду негативных последствий, но отказаться от их использования в настоящее время просто невозможно, поскольку оно является составной частью современных технологий выращивания сельскохозяйственных культур.</p>
<p>В нынешних условиях применение только биологического метода не позволяет в полной мере защитить сельскохозяйственные культуры от вредителей и возбудителей болезней. Здесь играют определенную роль материально-технические трудности в реализации биометода.</p>
<p>Существующая система ведения сельскохозяйственного производства в склоновых агроландшафтах приводит к истощению и деградации земель сельскохозяйственного назначения.</p>
<h2><strong>2 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ КОМПЛЕКСА ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СИСТЕМЕ ОРГАНИЧЕСКОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ</strong></h2>
<h3><b>2.1 Основные принципы научно обоснованного подбора сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия </b></h3>
<p>Одним из важнейших условий для разработки эффективных севооборотов и рационального ведения сельскохозяйственного производства является правильный и научно обоснованный набор возделываемых культур, а также рациональная структура посевных площадей. Подбор культур для севооборотов должен обеспечить наибольший экономический и почвозащитный эффект; он производится на основе соблюдения ряда нижеследующих принципов.</p>
<p><em>1. Соответствие климатических условий местности биологическим потребностям культуры.</em> Этот принцип является основополагающим при подборе культур. Главным условием возможности возделывания любой культуры (сорта) в конкретном районе является достаточная для ее возделывания сумма эффективных температур. Под<em> суммой эффективных температур</em> понимают сумму среднесуточных температур воздуха, отсчитанных от биологического минимума конкретной культуры. Например, при подсчете суммы эффективных температур выше 10°С (t&gt;10°C) от среднесуточной температуры за каждый день вычитается 10°С, а остатки суммируются.</p>
<p><em>Биологическим минимумом температуры </em>для культуры является такая, при которой начинается ее вегетация.</p>
<p>Сумма эффективных температур является показателем достаточно стабильным и очень точно характеризует суммарную потребность в тепле различных сортов и гибридов, различающихся по своей скороспелости.</p>
<p>Другим важным климатическим фактором, который нужно учитывать при подборе культур, является влагообеспеченность территории и ее соответствие потребности конкретных культур. Динамика запасов влаги, т.е. ее расход, пополнение и перераспределение в корнеобитаемом слое определяется водным балансом, т.е. разностью между приходом и расходом влаги.</p>
<p>Основными составляющими приходной части водного баланса территории являются осадки, достигающие поверхности почвы, приток влаги из грунтовых вод, поверхностный и внутрипочвенный приток влаги при наличии уклона и пар, конденсируемый почвой из атмосферы. Расходная часть баланса состоит из испарения влаги с поверхности почвы, транспирации растений, фильтрации влаги в грунтовые воды, поверхностный и внутрипочвенный сток при выраженном склоне.</p>
<p>Многочисленные исследования доказывают прямую связь между влагообеспеченностью растений, их состоянием и продуктивностью. Установлено, что оптимальные условия для основных полевых культур достигаются при содержании продуктивной влаги в корнеобитаемом слое на уровне не ниже 60…70% наименьшей влагоемкости или запасов в полуметровом слое почвы на уровне 50…60 мм. Снижение запасов влаги в зоне размещения основной массы корней (слой 0…20 см) ниже 20 мм отрицательно сказывается на росте растений и формировании урожая.</p>
<p>При частой повторяемости и продолжительности таких периодов следует подбирать для структуры посевных площадей засухоустойчивые культуры или культуры с мощной корневой системой, способные усваивать влагу из более глубоких горизонтов почвы.</p>
<p>Немаловажное значение имеет подбор культур с учетом их фотопериодизма и соответствия его длине светового дня конкретной местности.</p>
<p><em>2. Почвозащитная способность культур.</em> Все растения в течение вегетации в той или иной степени защищают почву от эрозионных процессов. Различие противоэрозионной способности культур обусловлено рядом причин и зависит от сроков и продолжительности периода вегетации, мощности развития корневой системы и надземной массы растений, особенно в период снеготаяния и максимального выпадения осадков, т.е. в наиболее эрозионно-опасные периоды.</p>
<p><em>3. Особенности технологии возделывания.</em> При подборе культур, особенно для противоэрозионных почвозащитных севооборотов, очень важно учитывать количество проходов машинно-тракторных почвообрабатывающих агрегатов при их возделывании.</p>
<p>Интенсивное механическое воздействие на почву способствует разрушению структуры, ухудшению ряда агро- и воднофизических свойств, а в конечном итоге активизации эрозионных процессов. Кроме того, при частых обработках почвы возникает необходимость дополнительных затрат труда и средств на их проведение, что ведет к росту себестоимости растениеводческой продукции и снижению рентабельности производства.</p>
<p>На склоновых землях возрастают трудности для работы сельскохозяйственных машин, ухудшается качество полевых работ, снижается производительность, увеличивается расход горючего. В связи с этим при работе машин на склонах пользуются поправочными коэффициентами к нормам выработки и расходу горючего.</p>
<p>Наиболее трудоемкими для возделывания являются пропашные культуры. Определенные сложности возникают также и при возделывании на склонах культур сплошного сева, особенно при посеве и уборке урожая. Наименее трудоемка технология возделывания многолетних трав.</p>
<p><em>4. Соответствие почвенных условий биологическим потребностям культур.</em> Основными почвенными характеристиками, которые необходимо учитывать при подборе культур являются реакция почвенной среды, физические свойства, обеспеченность доступными формами элементов питания и т.д.</p>
<p>Растения полевой культуры предъявляют определенные требования к агрофизическим свойствам, среди которых важнейшими являются гранулометрический состав, структурность, общая, капиллярная и некапиллярная пористость, мощность гумусового горизонта и т.д. Одни растения являются очень требовательными к окультуренности почв, другие способны переносить временные, иногда достаточно продолжительный период, неблагоприятные условия внешней среды.</p>
<p>Конечно, почвенные условия можно и нужно регулировать, приспосабливая их к непосредственным потребностям конкретной культуры. Однако применение дополнительных агротехнических и мелиоративных мероприятий ведет к увеличению затрат, росту себестоимости продукции и снижению рентабельности производства.</p>
<p><em>5. Реакция культур на эродированность почвенного покрова.</em>Этот принцип подбора культур является логическим следствием предыдущего, но выделяется в отдельный в связи с большой значимостью, особенно при ведении сельскохозяйственного производства на землях, подверженных воздействию процессов водной и ветровой эрозии.</p>
<p>На эродированных почвах снижается урожай всех без исключения растений, однако уровень снижения варьирует в широких пределах. В таких условиях необходимо подбирать культуры, которые относительно меньше других реагируют на эродированность почвенного покрова. Правильный подбор культур для возделывания является важным резервом повышения продуктивности эродированных земель.</p>
<p><em>6. Принцип экономической эффективности.</em> В интенсивном земледелии, наряду с всесторонним учетом почвозащитной способности и адаптивных свойств, при подборе культур необходима детальная оценка хозяйственной необходимости и экономической эффективности их возделывания.</p>
<p>Себестоимость одних и тех же культур, выращиваемых на склонах, всегда выше, чем при возделывании на равнине. Повышение себестоимости обусловлено снижением урожайности на эродированных почвах, увеличением затрат на возделывание культур на склонах, а также дополнительными затратами на осуществление комплекса противоэрозионных мероприятий. В этой связи необходимо установление экономической целесообразности возделывания отдельных культур.</p>
<p>Рассмотренные принципы подбора культур неравнозначны между собой, однако их обязательно нужно учитывать при составлении структуры посевных площадей. Научно обоснованный набор возделываемых культур должен обеспечивать получение высоких и стабильных урожаев.</p>
<p>Подбор культур должен быть дополнен выбором наиболее адаптированных к конкретным условиям и высокопродуктивных сортов. Разные сорта в пределах одного вида растения могут существенно различаться по целому комплексу биологических и физиологических особенностей, среди которых наиболее важными являются следующие:</p>
<p>– скороспелость и продолжительность периода вегетации (скороспелые, среднеспелые, позднеспелые и другие градации);</p>
<p>– устойчивость к неблагоприятным термическим условиям внешней среды (морозостойкость, холодоустойчивость, реакция на заморозки, жароустойчивость и т.д.);</p>
<p>– отношение к водному режиму (влаголюбивость, засухоустойчивость и т.д.);</p>
<p>– мощность развития вегетативной массы и корневой системы (оптимальная густота стеблестоя, площадь листового аппарата, высота растений, проективное покрытие и т.д.);</p>
<p>– противоэрозионная способность и почвоулучшающая роль;</p>
<p>– реакция на вредные биологические организмы (конкурентная способность по отношению к сорнякам, устойчивость против вредителей и возбудителей болезней);</p>
<p>– отзывчивость на агротехнические мероприятия (глубина и интенсивность обработок почвы, внесение удобрений и химических мелиорантов, орошение и т.д.);</p>
<p>– потенциальная продуктивность;</p>
<p>– качество продукции (содержание белка, клейковины, крахмала, сахара, витаминов, отдельных аминокислот и т.д.).</p>
<p>На основе подбора культур и сортов, а также планирования экономических параметров развития разрабатывают структуру посевных площадей.</p>
<h3><strong>2.2 Промежуточные культуры</strong></h3>
<p>Включение в севообороты промежуточных культур оказывает существенное влияние на плодородие почвенного покрова, урожай основных сельскохозяйственных культур, общую продуктивность пашни и экономические показатели производства, а также способствует более полному использованию агроклиматических ресурсов территории. Возделывание промежуточных культур имеет следующее хозяйственное и агротехническое значение:</p>
<p>1. Промежуточные посевы являются важным дополнительным источником кормов и других видов сельскохозяйственной продукции. В благоприятных агроклиматических условиях и при соблюдении агротехнических норм технологии возделывания промежуточные культуры способны формировать на 1 га урожай 250…400 ц зеленой массы, 150…300 ц силоса, 300…350 ц кормовых корнеплодов или другой продукции растениеводства.</p>
<p>При возделывании промежуточных культур в отдельных случаях имеет место некоторое уменьшение продуктивности основных посевов. Это может происходить из-за смещения сроков посева основной культуры, сокращения периода времени на подготовку почвы под посев и, соответственно, частичное ухудшение качества работ, а также других причин. Однако недобор урожая основной культуры с избыт­ком возмещается продукцией промежуточных посевов.</p>
<p>Возможность получения 2…3 урожаев в год придает промежуточным культурам особое значение в условиях интенсификации и специализа­ции земледелия.</p>
<p>2. Промежуточные культуры оказывают положительное влияние на структуру почвы и ее противоэрозионную устойчивость, способствуя увеличе­нию содержания водопрочных агрегатов в верхнем (0…10 см) слое черноземных почв, в среднем, на 12…13% .</p>
<p>3. Введение промежуточных посевов позволяет более эффективно использовать влагу атмосферных осадков ранней весной, во второй по­ловине лета или осенью.</p>
<p>4. Посевы промежуточных культур предохраняют почву от перегре­ва, снижают скорость ветра и создают более благоприятный водный режим.</p>
<p>5. Улучшение микроклимата в промежуточных посевах способству­ет созданию благоприятных условий для микробиологических процес­сов в почве, повышению активности нитрифицирующих микроорга­низмов.</p>
<p>6. Промежуточные культуры являются важным источником органического вещества для почвы. При насыщении севооборотов про­межуточными посевами поступление в почву органического веще­ства в виде корневых и пожнивных остатков увеличивается в сред­нем на 40…50 ц/га. Вместе с тем масса пожнивных сидератов отли­чается хорошим качественным составом. В их надземной массе отношение углерода к азоту не превышает 8…10, а во всей синтези­рованной массе – не более 15…17, в то время как в навозе оно со­ставляет 25…30, в корневых и пожнивных остатках зерновых культур – 35…45 и больше.</p>
<p>7. При возделывании промежуточных культур в севообороте вслед­ствие дополнительных обработок почвы уничтожаются сорные расте­ния.</p>
<p>8. Особенно возрастает роль промежуточных культур при концент­рации производства.</p>
<p>9. Благоприятное влияние, оказываемое промежуточными посева­ми на плодородие и мелиоративное состояние почв, способствует росту продуктивности и улучшению качества урожая последующих за ними культур.</p>
<p>10. Введение в севообороты промежуточных посевов дает возможность более рационально использовать имеющиеся материально-технические и трудовые ресурсы хозяйства. Планомерное и эффективное использование ресурсов способствует росту производительности труда и снижению энергоемкости производства.</p>
<p>11. Использование промежуточных посевов, за счет получения дополнительного урожая, позволяет существенно уменьшить себестои­мость продукции в среднем по хозяйству. Расчеты показывают, что при сочетании озимых промежуточных, пожнивных и поукосных посе­вов с основными, по сравнению с аналогичными посевами основных культур по зяби значительно снижались общие затраты на производство продукции, увеличивался выход кормовых единиц и переваримого белка на единицу затрат.</p>
<p>Наряду с важным хозяйственным и агротехническим значением, промежуточные культуры играют большую роль в деле сокращения интенсивности и полного предотвращения процессов водной и ветровой эрозии. Как любой другой вид растительности промежуточные культуры сокращают проявление процессов эрозии за счет защиты почв от прямого попадания дождевых капель и разрушения структуры верхнего горизонта, скрепления почвенных агрегатов развивающейся корневой системой, распыления концентрированного поверхностного стока и снижения скорости ветра в приземном слое, задержании и аккумуляции смываемых или сдуваемых частиц почвы.</p>
<p>Использование промежуточных посевов позволяет существенно уве­личить период времени, в течение которого почва покрыта раститель­ным покровом. Это способствует сокращению размеров эрозии, а вме­сте с тем позволяет значительно повысить продуктивность пашни.</p>
<p>Промежуточные культуры в зависимости от периода произрастания, сроков посева и уборки делятся на 5 групп: пожнивные, озимые, ранневесенние, поукосные и подсевные.</p>
<p><em>Пожнивные</em> культуры высеваются летом, сразу после уборки ос­новной культуры, и дают урожай осенью того же года.</p>
<p>В районах, где после уборки озимых, ранних яровых и зернобобо­вых культур до наступления осенних холодов остается продолжитель­ный безморозный период (90…105 дней), целесообразно использовать его для выращивания второго урожая, высевая пожнивные культуры. Пожнивные промежуточные культуры занимают поля в летне-осенний период и формируют урожай продукции поздней осенью, когда в хо­зяйствах ощущается недостаток в сочных кормах. Они позволяют при сравнительно небольших затратах труда и средств получать второй уро­жай зеленой массы или зерна, а следовательно, более интенсивно ис­пользовать пашню.</p>
<p>Положительная роль пожнивных посевов заключается еще в том, что при соблюдении правильной технологии они могут давать высокие урожаи высококачественного зеленого корма, что даст возможность сократить весенние посевы кукурузы на силос и других кормовых и расширить посевы зерновых культур. Широко используют пожнивные посевы в качестве зеленого удобрения при запашке всего урожая на сидерат.</p>
<p>Успех возделывания пожнивных посевов зависит от суммы положительных температур, количества осадков и правильного подбора куль­тур в каждой конкретной зоне.</p>
<p>Все культуры, возделываемые на Юге России в пожнивных посевах, делятся на 3 группы:</p>
<p>1 группа – культуры и их смеси, растения которых погибают при кратковремен­ных осенних заморозках в 1…2°С (кукуруза и ее смеси, суданка, соя, сорго). Ис­пользовать их надо в первой половине сентября;</p>
<p>2 группа – культуры и их смеси, растения которых повреждаются осенними заморозками 2…3°С (овес, ячмень, горох, вика, чина). Их следует убирать в третьей декаде сентября и первой половине октября;</p>
<p>3 группа – культуры из семейства крестоцветных (озимый и яровой рапс, ози­мая сурепица, кормовая капуста), тритикале, озимая рожь, свекла. Всходы этих культур могут переносить заморозки до 3…5°С, а взрослые растения – до 8…12°С. Поэтому поступление массы урожая возможно, начиная с октября, весь ноябрь, а в отдельные годы и в декабре.</p>
<h3><strong>2.3 Нормирование внесения органических удобрений</strong></h3>
<p>Органические удобрения &#8212; это удобрения, которые содержат питательные элементы, главным образом в составе органических соединений и в основном являются продуктами естественного происхождения. Им в системе удобрения сельскохозяйственных культур принадлежит ведущее место. Это полные удобрения, поскольку их органические соединения содержат макро- и микроэлементы, участвующие в формировании урожая.</p>
<p>К органическим удобрениям относятся подстилочный и жидкий навоз, птичий помет, торф, компосты, солома, зеленые удобрения и тому подобное.</p>
<p>Органические удобрения еще называют местными удобрениями, так как они содержат невысокое содержание питательных веществ и значительное количество влаги, и с экономической точки зрения их целесообразно перевозить на большие расстояния и рекомендуется применять в местах их получения.</p>
<p>Навоз является наиболее распространенным органическим удобрением. Внесение 1 т навоза обеспечивает накопление в почве 50…60 кг / га гумуса. Кроме, того его внесение улучшает условия азотного питания растений, уменьшает кислотность почвы, улучшает его свойства, обогащает надпочвенный воздух углекислым газом, улучшает микробиологическую активность почвы.</p>
<p>Органические удобрения при правильном использовании являются мощным резервом повышения плодородия почвы, а, следовательно, и урожайности сельскохозяйственных культур. Так, за последние 20 лет потери гумуса в почвах России составляли более 10% общего его содержания. Для достижения бездефицитного его баланса надо ежегодно вносить на 1га пахотных земель в зависимости от типа почв, в нашей зоне рекомендованы следующие нормы, как 11…12т.</p>
<p>Навоз лошадей и овец содержит больше сухих веществ, а также азота и калия и при хранении он быстро разлагается, выделяя много тепла. Отсюда его называют горячим и используют в парниках и теплицах как биологическое топливо.</p>
<p>Навоз крупного рогатого скота и свиней содержит больше воды и поэтому медленнее разлагается и температура его при хранении повышается медленно. Поэтому его называют холодным.</p>
<p>Свежий навоз мало пригоден для внесения в почву, он требует времени для созревания. В практике хозяйств используют плотный (холодный), рыхлый (горячий) и рыхлый с последующим уплотнением (горяче-холодный) способы хранения подстилочного навоза. При этом образуется навоз высокого качества, почти без потерь аммиака.</p>
<p>Рыхлый (горячий) способ хранения навоза заключается в том, что навоз складывают в штабеля без уплотнения, в которых достаточно быстро повышается температура до 60….70<sup>0</sup>С. При этом происходят большие потери азота и органических веществ. Его используют иногда для быстрого изготовления с достаточно соломистым навозом.</p>
<p>Рыхлый с последующим уплотнением (горяче-холодный) способ хранения навоза используют в хозяйствах для обезвреживания глистов, а также уничтожения семян сорняков.</p>
<p>В зависимости от продолжительности и способов хранения выделяют четыре степени разложения навоза:</p>
<p>&#8212; свежий навоз не рекомендуется вносить, поскольку он может вызвать денитрификацию и потери азота из почвы, а также содержит семена сорняков, не потерявших своей всхожести;</p>
<p>&#8212; полуперепревший навоз образуется после 3…5 месячного хранения. При этом навоз теряет 10…30% первоначальной массы;</p>
<p>&#8212; перепревший навоз образуется после длительного хранения и имеет однородную массу, в которой трудно найти отдельные соломинки. Такой навоз теряет около 50% массы;</p>
<p>&#8212; перегной – это рыхлая темная масса продукт глубокого разложения органических веществ навоза. Потери достигают 75% массы.</p>
<p>Целесообразно использовать полуперепревший навоз. В среднем в нем содержится 0,5% N, 0,25% P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>, 0,6% K<sub>2</sub>O, 0,4% CaO, 0,1% MgO и большой набор микроэлементов.</p>
<p>В среднем выход навоза в год от одной головы животных составляет от крупного рогатого скота 8…10 т, лошадей 6…7 т, свиней 1,5…2,0 т, овец 0,8…0,9т.</p>
<p>Для поддержания бездефицитного баланса в почве внесение навоза можно довести до 10…12т на каждый гектар.</p>
<p>К мерам, улучшающим качество подстилочного навоза, относятся: увеличение норм подстилки, использование соломы, плотное хранение навоза, компостирование его с фосфоритной мукой, пеплом.</p>
<p>Нормы подстилочного навоза под пропашные культуры 30…60 т/га, под зерновые – 20…30 т/га. С внесенного в почву навоза в первый год используют растения 20…30% азота, 30…40% фосфора, 60…70% калия общего их содержания. Использование азота, фосфора и калия на второй год соответственно составляют 15…20, 10…15,10…15%, на третий год 10…15, 15…10, 0…10%.</p>
<p>Получающийся подстилочный навоз отправляется на хранение в навозохранилища. Потери при хранении составляют 18%.</p>
<p>Выход бесподстилочного навоза. На животноводческих фермах, где скот содержат без подстилки, получают жидкий навоз &#8212; смесь кала, мочи и технологической воды. Жидкий навоз, то есть бесподстилочный навоз имеет влажность 83…97%.</p>
<p>В зависимости от содержания воды различают полужидкий бесподстилочный навоз (влажность менее 93%), жидкий (влажность 93…97%) и навозные стоки (содержание воды более 97%).</p>
<p>Выход жидкого навоза зависит от вида животного, его возраста, типа кормления, продолжительности откорма, количества воды, расходуемой на уборку навоза, сероводород, аммиак, меркаптан и другие вещества, которые вызывают резкий неприятный запах.</p>
<p>В жидком навозе от 50 до 70% азота содержится в аммиачной форме и хорошо усваивается растением.</p>
<p>Жидкий навоз при хранении расслаивается на жидкую и твердую фракции. В жидкую фракцию неразбавленного водой навоза попадает 75…80% питательных веществ, а в осадок – 20…25%. Разбавления навоза водой увеличивает его объем. Так, разбавление навоза водой до 95% увеличивает его объем в 2 раза, а при разбавлении до 98% – в 5 раз по сравнению с объемом экскрементов животных. Потери азота в этом случае незначительны. При этом изменяются и химические свойства жидкого навоза. Разбавление жидкого навоза целесообразно проводить непосредственно перед внесением его на поля.</p>
<p>Жидкий навоз хранят в специальных навозохранилищах. Срок хранения от 2 до 6 месяцев. Навозохранилища бывают прифермскими и полевыми. Вместимость прифермских навозохранилищ закрытого типа должно быть 25…40% объема навоза за 2…3 месяца накопления. В полевых навозохранилищах сохраняется 60…75% жидкого навоза. Потери азота при различных способах хранения почти одинаковы.</p>
<p>Для перевозки и внесения жидкого навоза используют цистерны-разбрасыватели.</p>
<p>При переработке навозных стоков ежесуточно получают твердую фракцию средней влажностью 73,8% и жидкую, содержащую 99,3% воды.</p>
<p>Жидкий навоз перед использованием обеззараживают, поскольку в нем патогенные микроорганизмы сохраняются очень долго.</p>
<p>Для обеззараживания используют несколько систем:</p>
<p>1) систему хлорирования навоза в сборном резервуаре насосной станции;</p>
<p>2) систему, рассчитанную на приготовление компостов с биотермическим прогревом</p>
<p>Использовать твердую фракцию для удобрения культур можно не только после биотермической обработки в буртах в течение одного месяца летом и в течение двух &#8212; зимой. Когда температура жидкости в буртах достигнет 60…70°С, считают, что биотермическая обработка началась.</p>
<p>В закрытых навозохранилищах образуется значительное количество метана, сероводорода, аммиака, углекислого газа, индол, скатол и других вредных веществ. Поэтому при работе в таких навозохранилищах надо соблюдать правила техники безопасности. Категорически запрещается использовать открытый огонь для освещения, так как это может привести к взрыву. Нельзя работать без противогаза, иначе вдыхание вредных веществ может привести к отравлению.</p>
<p>При использовании бесподстилочного навоза большое значение имеет установление его оптимальных норм. Слишком низкие нормы (до 20 т/га) приводят к снижению прироста урожая по сравнению с оптимальными, а высокие, кроме того, могут вызвать загрязнение окружающей среды.Приросты урожая от внесения умеренных норм остаются выше при применении жидкого навоза по сравнению с подстилочным, что связано с неодинаковым усвоением растениями азота из удобрений. Оптимальные нормы внесения бесподстилочного навоза колеблются в пределах 150…300 кг/га при эквивалентном содержании общего азота.</p>
<p>Определение оптимальных норм удобрений под сельскохозяйственные культуры. Чтобы установить потребность растений в оптимальных нормах удобрений и обеспечить более высокое плодородие почвы, урожайность и качество урожая, необходимо учитывать почвенно-климатические, организационные и технико-экономические условия хозяйства, знать, как и при каких условиях происходит питание растений, какое физиологическое значение имеют макро- и микроэлементы, свойства удобрений, биологические особенности отдельных культур, особенности распределения удобрений в севообороте, элементы программирования урожая и ряд других важных вопросов.</p>
<p>Одним из основных условий рационального использования удобрений является внедрение севооборотов. Эффективность органических и минеральных удобрений в севообороте значительно выше, чем при бесплановом чередовании культур. В севообороте создаются лучшие условия для использования растениями удобрений. При этом, как правило, наблюдается меньше засоренность поля сорняками, ослабляются повреждения растений специфическими вредителями и болезнями.</p>
<p>Потребность в удобрениях, их количество, формы и т.д. устанавливают либо на основании показателей средней эффективности их, выведенной на основе опытных данных, или непосредственно определяя доступные для растений запасы питательных веществ в почве и учитывая коэффициент усвоения питательных веществ из почвы и внесенных удобрений.</p>
<p>Основным методом установления доз удобрений на планируемый урожай является метод полевого опыта, который широко используется как в нашей стране, так и во многих странах мира для выявления оптимальных доз удобрений с оценкой их влияния не только на величину урожая, но и на его качество. Этот метод наиболее соответствует Тимирязевскому правилу: «спрашивать мнение самого растения», потому что он является биологическим методом и основывается на изучении реакции растения на изменения тех или иных условий его роста и развития.</p>
<p>Есть много исследований и рекомендаций научных учреждений по использованию под отдельные культуры и в севооборотах отдельных видов, доз и форм удобрений, способов применения их на разных почвах и в различных климатических условиях.</p>
<p>Эффективность действия удобрений зависит от системы их применения. Система удобрения культур – это комплекс научно обоснованных организационных и хозяйственных мероприятий, направленных на повышение плодородия почвы и выращивание высоких и устойчивых урожаев сельскохозяйственных культур хорошего качества.</p>
<p>Все хозяйства России имеют агрохимические картограммы, на которых зафиксирована обеспеченность почв подвижными формами фосфора и калия, а на многих и азотом.</p>
<p>Наиболее распространены 3 метода расчетов норм удобрений:</p>
<p>&#8212; норму удобрения определяют на основе рекомендаций местных научно-исследовательских учреждений с поправкой на агрохимические показатели почвы;</p>
<p>&#8212; норму удобрения определяют по балльной оценке почвы и окупаемостью удобрений;</p>
<p>&#8212; расчетный или балансовый, когда норму удобрения определяют на запланированную урожайность или прибавку урожая. Он основан на учете уровня прибавки урожая за счет удобрений, выноса питательных веществ, коэффициентов использования питательных веществ из почвы и удобрений.</p>
<p>Особое значение в системе удобрения имеет план распределения удобрений между полями и культурами в каждом севообороте. В плане указывают нормы, дозы, сроки и способы внесения удобрений под различные культуры, связывая их с почвенно-климатическими условиями, а также биологическими и сорто-генетическими особенностями культур в севообороте.</p>
<h3><strong>2.4 Технологическая схема приготовления и внесения биоудобрений</strong></h3>
<p>Высокий энергетический потенциал навоза дает возможность использовать его как пищевой субстрат для других организмов, которые затем можно использовать на корм животным, для получения топлива, а также для обогрева помещений.</p>
<p>Эксперименты по созданию на основе биотехнологии моделей нового типа хозяйств широко проводят в Китае. Отрабатываются различные модели, которые наиболее соответствуют местным условиям. Одним из наиболее известных является эксперимент, проведенный в провинции Сычуань. Крестьяне этого села, основное занятие которых – рисоводство, с помощью специалистов начали выращивать грибы на обработанной ферментами соломе. После их уборки солому используют на корм свиньям. Навоз подается на биогазовые установки, после чего его остатки используют для разведения червей и рыбы.</p>
<p>Червями откармливают цыплят, а воду из прудов после ловли рыбы подают обратно на биогазовые установки.</p>
<p>По мнению китайских ученых и специалистов, те эксперименты представляют собой прообраз аграрной экономики нового типа, при котором достигается максимальный экологический, экономический и социальный эффект. Рассмотрим возможные пути использования энергетических запасов навоза на современном уровне научно-технического прогресса.</p>
<p>Одним из путей утилизации навоза и возврата части его питательных веществ животноводству является получение из него белковых продуктов. В экскрементах животных содержится большое количество органических удобрений, способных служить питательным субстратом для различных микроорганизмов: бактерий, дрожжей, плесневых грибов, микроскопических, водорослей, а также личинок мух и дождевых червей. Кормовые продукты, получают в результате биотехнологической переработки навоза, существенно отличаются от него. Так, полученная из жидкой фракции навоза в ферментах разного типа сухая биомасса термофильных бактерий содержит около 55% протеина.</p>
<p>Метод биологической переработки дает возможность трансформировать сложные органические соединения, содержащиеся в навозе и помете, а также развитую сопутствующую микрофлору, богатую протеином, жиром, аминокислотами и микроэлементами в кормовую зообиомассу, которую после обеззараживания используют на корм животным.</p>
<p>Использование биогумуса для удобрения полей резко сокращает расходы на перевозку навоза. Если на 1 га пашни в настоящее время вносят 40 &#8230; 50 т навоза, то при использовании биогумуса достаточно для получения того же эффекта 3 т биогумуса, а для многих культур – 1,5 т/га.</p>
<p>Таким образом, биотехнология переработки отходов животноводства &#8212; важная и перспективная отрасль сельскохозяйственного производства, зарождается. Ее появление обусловлено расширением спектра воздействия человека на природную среду, обострением в связи с этим проблемы охраны природы и угрозой экологического кризиса на планете.</p>
<p>Составной актуальности новой отрасли является и возможность дополнительного получения белков животного происхождения, дефицит которых в стране и в мире наиболее острый, сдерживает рост производительности животноводства и птицеводства. В конце концов, получения биогумуса является, по сути, решением проблемы использования экологического механизма обновления плодородия почв. Решается вопрос биотехнологии гумуса, который является альтернативой химизации почвы и создает предпосылки для биологизации земледелия.</p>
<p>Подавляющее большинство отходов сельскохозяйственного производства – органические остатки, которые, как показывает опыт развитых стран, могут эффективно использоваться в качестве биогаза.</p>
<p>Одним из возможных способов получения энергии из биомассы животного и частично растительного происхождения является ее анаэробное брожение под действием микрофлоры. Биогазовые установки выполняют также роль очистных сооружений, снижают химическое и бактериальное загрязнение почвы, воды, воздуха и отходов, перерабатываемых в нейтральные минеральные продукты. По сравнению с энергетическими установками малых ГЭС, а также энергетических установок, работающих на ветровой и солнечной энергии и используют экологически чистые источники энергии (пассивно чистые установки), биогазовые установки являются активно чистыми, поскольку ликвидируют экологическую опасность продуктов, которые для них служат источником первичной энергии .Технология метанового брожения позволяет получить биогаз, высококачественные удобрения и белково-витаминные кормовые добавки и является по сути безотходной.</p>
<p>При анаэробном метановом брожении (биометаногенезе) можно получить так называемый биогаз &#8212; смесь метана (60…70%) и углекислого газа (30…40%), который рассматривается как дополнительный источник энергии. Для этого процесса можно использовать навоз КРС, силос, навоз свиней, куриный помет, другие виды навоза, отходы боен (кровь, жир, кости, остатки мяса и кожи), отходы пищевой промышленности, осадки городских канализационных стоков, растительные остатки, солодовый осадок, выжимку, жом после производства сахара, барда зерновую после производства спирта и др.</p>
<p>Теплотворная способность биогаза – 20…25 МДж/м<sup>3</sup> в зависимости от содержания метана. Известно, что одна корова при нормальном питание и использовании для подстилки не менее 4 кг соломы в сутки производит около 30 кг отходов, влажность которых составляет примерно 85%. Этого количества отходов достаточно, чтобы образовалось в сутки около 2 м<sup>3</sup> газа. Для установки с производства биогаза требуется около 0,5 м<sup>3</sup> топлива. Итак, одна корова способна обеспечить выход газа 1,5 м<sup>3</sup>, что достаточно для удовлетворения потребности в энергии семьи из четырех человек.</p>
<p>В зависимости от состава органического вещества навоза можно получить разное количество биогаза.</p>
<p>Биогаз имеет все преимущества, присущие природному газу. Он легко транспортируется по газопроводам, сгорает без дыма, копоти и остатка (золы, шлака). Приборы, работающие на газе, простые, безопасные, быстро вводятся в действие, легко регулируются и переводятся в автоматический режим работы. Также важна роль биогазовых установок для поддержания чистоты окружающей среды.</p>
<p>Этому способствуют основные образующиеся продукты &#8212; биогаз и биогумус.</p>
<p>Метановое брожение осуществляется в три этапа. На первом этапе под действием гидролитических бактерий происходит расщепление высокомолекулярных соединений (полисахаридов, жиров, белков) к низкомолекулярных органических веществ (сахаров, глицерина, жирных аминокислот). На втором этапе с участием кислотообразующих бактерий они превращаются в органические кислоты (масляную, пропионовую, молочную) и их соли. При этом образуются также спирты, углекислый газ, водород, а затем сероводород и аммиак. Собственно метановое брожение осуществляется на третьем этапе, во время которого метанообразующие бактерии образуют углекислый газ и метан.</p>
<p>Скорость и масштабы анаэробного брожения этих бактерий зависят от их метанообразующие активности.</p>
<p>Для анаэробного брожения необходимы следующие условия:</p>
<p>&#8212; отсутствие свободного кислорода;</p>
<p>&#8212; высокая влажность (75…92%);</p>
<p>&#8212; малая освещенность;</p>
<p>&#8212; достаточное количество азота</p>
<p>&#8212; кислотность pH = 6,5…8,5;</p>
<p>&#8212; соответствующая температура: для мезофильного процесса 30…37<sup>o</sup>C, для термофильного – 50…60<sup>o</sup>C.</p>
<p>При этом происходит образование биогаза (за трое суток с 1 л метантенка можно получить 4,5 л метана), уничтожается патогенная микрофлора, исчезает неприятный запах. Уменьшение содержания органических соединений невелико. Для брожения необходимо предусмотреть такие устройства: бродильный резервуар (метантенк), газгольдер (для создания давления газа), устройство управления и безопасности.</p>
<p>Бродильный резервуар должен быть газо- и водонепроницаемым, противостоять агрессивному воздействию ила, изготавливаться из бетона, стали, пластмасс. Также необходимо массу перемешивать для ускорения выделения газа. Это можно проводить механическим, гидравлическим способом или подачей образованного газа. Для дополнительного подогрева навоза чаще всего используют энергию биогаза или подогрев происходит за счет свежего навоза.</p>
<p>Газгольдер нужен для сбора газа, он задает определенное давление (0,05…200 бар).</p>
<p>Устройство управления и безопасности представлен компьютерным обеспечением и соответствующими программами, благодаря чему осуществляется автоматизированное управление этими процессами и контроль за безопасностью их протекания.</p>
<p>Дальнейшая переработка предусматривает разделение биогаза методом абсорбции с помощью воды на метан (для производства энергии) и углекислый газ (для выращивания растений). Сброженный осадок остается в котле, является прекрасным органическим удобрением. В таком органическом удобрении, обогащенном азотом, фосфором, калием и микроэлементами, концентрация питательных элементов в 10 раз выше, чем в навозе. И транспортировать на поля такое удобрение гораздо удобнее, чем навоз. Биоудобрение товары в биогазовых установках, повышает урожайность пшеницы, ржи, сахарной свеклы, картофеля и других культур на 35…40% по сравнению с урожаями тех же культур, полученных на полях, удобренных необработанным жидким навозом.</p>
<p>Как правило, реальные установки имеют два метантенка. Метановое брожение происходит в первичном автоклаве (ферментер), температура в котором поддерживается на уровне 35…40<sup>o</sup>C. Поступающая смесь перемешивается до однородного состояния. Окончательное дображивание и последующее хранение происходят во вторичном реакторе, который также подключен к газовой сети установки.</p>
<p>Очистка биогаза от сернистых соединений происходит путем надувание небольшого количества воздуха в метантенк. Это приводит к тому, что микроорганизмы окисляют газообразный сероводород (H<sub>2</sub>S) в элементарную серу, которая, в свою очередь, является ценным минеральным удобрением. После прекращения брожения воду сливают, осадок высушивают и гранулируют.</p>
<p>Во многих странах мира биогаз уже стал равноправным участником энергорынка. В Европе сосредоточено 44% мировой количества биогазовых установок анаэробного брожения, еще 14% – в Северной Америке, безоговорочным лидером по количеству биогазовых установок является Китай. В США, в Южной Каролине, действует биогазовая установка объемом реактора 1000 м<sup>3</sup>, которая перерабатывает навоз и помет от 10 тыс. гол. скота и 1200000000 кур; ее производительность – 1 млн м<sup>3</sup> биогаза в год. В Великобритании действует электростанция мощностью 1 мВт, где в качестве источника энергии используют также навоз сельскохозяйственных животных. Активно это направление развивается не только в богатых странах, но и в Индии, Таиланде и даже Кении.</p>
<p>Рекомендуемая технологическая схема переработки органических отходов показана на рисунке 2.1.</p>
<p>Твердая фракция складируется на открытых площадках для продолжительного хранения или внесения в почву. Жидкая фракция перекачивается в пленочные, металлические или бетонные хранилища для дальнейшего внесения в почву.</p>
<p>Для повышения плодородия почвы с учетом требований экологической безопасности предлагается способ [10-16], который заключается во внесении в почву смеси биоудобрения и органических заполнителей (опилки, подсолнечная шелуха, измельченная солома в соотношении 1:10…1:20).</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14245" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-250.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-250.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-250-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-250-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-250-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-250-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 250 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 2.1 – Технологическая схема переработки органических отходов</p>
<h3><strong>2.5 Обоснование экологически безопасной системы содержания почвы в садах</strong></h3>
<p>В садоводстве России в зависимости от почвенно-климатических условий, рельефа участка, обеспеченности влагой, конструкции и возраста насаждений, организационно-экономических возможностей хозяйства применяют такие системы содержания почвы: черный пар, сидеральный пар, задернение, мульчирование.</p>
<p>По системе черного пара почву в междурядьях и приштамбовых полосах обрабатывают почвообрабатывающими орудиями и содержат ее в разрыхленном, чистом от сорняков состоянии в течение вегетационного периода.</p>
<p>Преимущества: при применении паровой системы облегчается борьба с вредителями и болезнями, механизация возделывания почвы в приштамбовых полосах.</p>
<p>Недостаток: бессменное применение черного пара разрушает структуру пахотного слоя почвы, уплотняет подпахотный слой, уменьшает содержание гумуса и снижает плодородие почвы, усиливаются эрозионные процессы. Частая обработка почвы способствует увеличению затрат на выращивание плодовых культур, повышается их себестоимость.</p>
<p>При содержании почвы по системе «сидеральный пар» улучшается структура и плодородие почвы, ослабляются процессы эрозии, уменьшаются заболевания деревьев хлорозом на карбонатных почвах. Запахивание в почву 25…30 т/га зеленой массы по эффективности не уступает внесению 10…12 т/га навоза. Интенсивное усвоение сидеральными растениями во второй половине лета воды и питательных элементов из почвы способствует своевременному окончанию вегетации плодовых растений и подготовке их к зимовке. При этом уменьшается количество обработок почвы. При применении паро-сидеральной системы междурядья в первой половине вегетации содержат под черным паром, а во второй – высевают однолетние травы (сидераты), которые закладывают на удобрение. Иногда травы высевают осенью (озимые сидераты).</p>
<p>Следует отметить, что применение сидератов целесообразно лишь в условиях достаточного увлажнения или орошения.</p>
<p>Лучшими сидеральными культурами на песчаных и глинисто-песчаных грунтах является люпин (200…220 кг/га), на супесчаных – горчица (20 кг/га) и фацелия (15 кг/ га), в орошаемых садах лучше растут озимые сидераты-горох-пеленка (200 кг/га), озимая вика с рожью (по 50 кг/га). Можно выращивать и другие быстрорастущие культуры, которые образуют много зеленой массы.их высевают в междурядьях на расстоянии 1…1,5 м от штамбов деревьев, а во взрослых садах ими занимают по возможности более широкие полосы. Перед посевом вносят фосфорно-калийные удобрения из расчета по 30…45 кг/га действующего вещества.</p>
<p>Сроки сева зависят от зоны садоводства и особенностей сидеральной культуры. Люпин и фацелию высевают в первой декаде, а горчицу – во второй половине июля. В орошаемых садах южной лесостепи и степи фацелию высевают во второй декаде июля, гирчицу &#8212; в первой половине августа, а горох, вику, рожь &#8212; в сентябре.</p>
<p>Бобовые сидераты запахивают в фазе образования первых бобов, а небобовые – в конце цветения, чтобы пчелы успели собрать мед. Летние сидераты запахивают осенью, озимые – весной. Перед запашкой растения скашивают, измельчают, разбрасывают косилками-измельчителями ИКС-3 или КРН-2,1 или дискуют в направлении запахивания.</p>
<p>Заслуживает внимания опыт использования как сидератов некоторых сорняков, кроме корневищных, которые вырастают в саду. При надлежащем контроле за их развитием во второй половине лета можно вырастить их до фазы цветения и запахать в почву так же, как и сеяные травы.</p>
<p>При содержании почвы по дерново-перегнойной системе в междурядьях сада постоянно или в течение определенного периода выращивают многолетние травы, которые систематически скашивают, измельчают и оставляют в саду как мульчу. При условии достаточного естественного увлажнения (более 700 мм осадков) и в орошаемых садах эта система наиболее эффективна, ее широко используют в других странах.</p>
<p>В насаждениях, где почву содержат по дерново-перегнойной системе, увеличивается содержание органического вещества, улучшаются его агрофизические свойства и плодородие. Выращивание трав предотвращает эрозию почвы на склонах, перегрев почвы, ослабляет хлороз, снижает уровень грунтовых вод, где они залегают близко к поверхности, уменьшает затраты на уход за садом.</p>
<p>Травянистая поверхность почвы имеет вид, удобный для проведения различных работ (обрезка, опрыскивание, сбор урожая и т.п.). Плоды, выращенные в садах с задернением, имеют высокие товарные и вкусовые качества, хорошо сохраняются.</p>
<p>Однако следует помнить, что травы забирают из почвы много воды и питательных элементов, в частности нитратов, поэтому при таком содержании почвы необходимо обязательное регулярное внесение удобрений, а в условиях недостаточного увлажнения – проведение поливов.</p>
<p>На равнинных площадях почву в саду задерняют через 4…5 лет после посадки деревьев, когда в них сформируется достаточно глубокая корневая система.</p>
<p>Междурядья засевают многолетними злаковыми травами. Целесообразно для этого использовать низкорослые травы с высокой кустистостью. В некоторых странах ведется селекция трав в этом направлении. В нашей стране в междурядьях высевают ежу сборную (15…20 кг/га), райграс пастбищный (13…15 кг/га), овсяница луговая или красная (12…16 кг/га), тимофеевку (12…14 кг/га), полевицу белую (9…10 кг/га) и др. Заслуживает внимания опыт с посева смеси нескольких трав. Иногда в молодых садах в условиях достаточного увлажнения для улучшения плодородия почвы высевают смеси бобовых и злаковых трав (клевер 15кг / га + тимофеевка 8 кг/га) или только клевер (22…24 кг/га). Травы сеют рано весной или летом, а скашивают роторными косилками ИКС-3 и КРН-1,5 и другими по мере отрастания до 15…20 см высотой (5…6 раз в течение вегетации). После скашивания травы ее оставляют на месте как мульчу.</p>
<p>С целью сохранения влаги и улучшения теплового и питательного режимов поверхность почвы частично или полностью покрывают слоем (5…6 см) перегноя, соломы, листьев, торфа, опилок или специальной бумагой, синтетическими пленками и другими материалами. Это мероприятие называется мульчированием. При применении мульчирования уменьшается также засоренность почвы. На севере республики мульчирование лучше проводить осенью (для утепления на зиму корней), а на юге – весной (для хранения влаги).</p>
<p>Мульчирование наиболее эффективно в садах на карликовых подвоях.</p>
<p>В молодых садах с широкими (6…8 м) междурядьями свободную между рядами площадь целесообразно временно (через 2…3 года после посадки деревьев и до 6…8-летнего возраста) использовать для выращивания других культур. Междурядные культуры в таком возрасте не вредят плодовым деревьям, а рациональное использование земли дает дополнительную продукцию. Лучшими междурядными культурами являются овощные (помидоры, ранняя капуста, баклажаны, овощной горох, лук, столовые корнеплоды) и однолетние травы на зеленый корм и сено (в основном смеси гороха и вики с овсом). Выращивание междурядных культур не подавляет рост плодовых деревьев, но в определенной степени затрудняет проведение химической борьбы с болезнями и вредителями сада.</p>
<h3><strong>2.6 Технология формирования гумусового слоя в приствольных полосах плодовых насаждений на склонах и устройство для ее осуществления</strong></h3>
<p>Для ускоренного создания гумусового слоя в приствольных полосах молодых деревьев в садах на склоновых землях предлагается использовать установку, состоящую из косилки-измельчителя и рыхлителя активного действия, позволяющие качественно выполнять несколько взаимосвязанных технологических операций: мульчирование травяной растительности, транспортировку, укладку и смешивание мульчматериала с почвой в приствольных полосах молодых деревьев[60-70].Перемешивание мульчматериалас почвой осуществляетсяв разрыхленных приствольных полосах глубиной до 10…15 см и шириной 20…25 см.Перемешанный с почвой мелкоизмельченный мульчматериал подвергается гумуфикации ускоренно, поскольку она осуществляется в анаэробных условиях с одновременным возобновлением мульчматериала в приствольные полосы. Кроме этого, разрыхленные участки приствольных полос деревьев лучше впитывают и аккумулируют выпадающие атмосферные осадки, а покрытый мульчматериал угнетает прорастание сорняков и предохраняет поверхность разрыхленной приствольной полосы от испарения влаги.</p>
<p>Таким образом, осуществляется конвейерно-технологический процесс, с одной стороны – мульчирование, с другой – ускоренная гумуфикация приствольных полос молодых деревьев, при этом улучшается водный и пищевой режимы деревьев, создаются благоприятные условия для развития микробиологических процессов в почве, повышающих их плодородие.</p>
<p>Предлагаемыйагрегат для создания гумусового слоя в приствольных полосах деревьев в садах на склоновых землях (рис. 2.2) в сравнении с известными техническими решениями имеет следующие преимущества: способность мульчирования травяной растительности в междурядьях, транспортирования, укладки и смешивания мульчматериала с почвой в приствольных полосах молодых деревьев; способность ускоренного создания гумусового слоя в приствольных полосах плодовых деревьев; способность улучшения водного и пищевого режима плодовых деревьев и повышения плодородия почв; способность снизить энергозатраты за счет совмещения нескольких операций.</p>
<p>Эффективность рыхления почвы главным образом определяется геометрической формой рабочих органов [33, 82, 93, 99, 112, 127].</p>
<p>В процессе прямолинейного и равномерного движения машины со скоростью и равномерного вра­щения фрезы с угловой скоростью (рис. 2.3) точки ножа описывают траекто­рию в виде циклоиды [33, 82, 105, 112].</p>
<p>Наи­более удаленные от оси вра­щения фрезы точки ножа совершают движение в соответствии с уравнением (в параметрической форме):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.1)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – время, с; – радиус ножа фрезы, м; – угловая скорость вращения рабочего органа, с<sup>-1</sup>.</p>
<p>Исключив из этих уравнений время, получим уравнение движения ножа:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.2)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>После некоторых преобразований из выражения (2.2) получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.3)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Подставив значение времени из выражения (2.3) в уравнение (2.1) для, получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.4)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2"><img width="1095" height="852" class="wp-image-14246" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-hazhmetov6666-jpg.jpeg" alt="F:\Чертеж хажметов6666.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-hazhmetov6666-jpg.jpeg 1095w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-hazhmetov6666-jpg-300x233.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-hazhmetov6666-jpg-1024x797.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-hazhmetov6666-jpg-768x598.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1095px) 100vw, 1095px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">а.</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="842" height="667" class="wp-image-14247" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezhliuan-2-rabota44-jpg.jpeg" alt="F:\Чертежлиуан 2 работа44.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezhliuan-2-rabota44-jpg.jpeg 842w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezhliuan-2-rabota44-jpg-300x238.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezhliuan-2-rabota44-jpg-768x608.jpeg 768w" sizes="(max-width: 842px) 100vw, 842px" /></td>
<td><img width="775" height="636" class="wp-image-14248" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-allll22-jpg.jpeg" alt="F:\Чертеж алллл22.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-allll22-jpg.jpeg 775w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-allll22-jpg-300x246.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-allll22-jpg-768x630.jpeg 768w" sizes="(max-width: 775px) 100vw, 775px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>б.</td>
<td>в.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">1 – продольная несущая балка; 2, 3, 4 и 5 – поперечные балки; 6 – стояки; 7 – лыжи; 8, 9. 10 и 11 – перемычки; 12 – навесное устройство; 13 – редуктор; 14 – ведущий шкив; 15 – ведущая звездочка; 16 – клиноременная передача; 17 – цепная передача; 18 – ведомые шкивы; 19, 20 и 21 – измельчительные рабочие органы; 22 – ведомая звездочка; 23 – входной вал редуктора; 24, 25 – механизмы натяжения ремней и цепи; 26 – металлический цилиндр; 27 – подшипники качения; 28, 31 – вертикальные валы; 29 – измельчитель; 30 – гибкие ножи; 32 – фреза; 33 – опорные подшипники скольжения; 34 – кронштейн; 35 – крепежные детали</p>
<p>Рисунок 2.2 – Конструктивно-технологическая схема установки для создания гумусового слоя в приствольных полосах плодовых деревьев (а), измельчительный рабочий орган (б), рыхлитель активного действия (в)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1592" height="1127" class="wp-image-14249" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema14-jpg.jpeg" alt="F:\чертеж\Чертеж схема14.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema14-jpg.jpeg 1592w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema14-jpg-300x212.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema14-jpg-1024x725.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema14-jpg-768x544.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema14-jpg-1536x1087.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1592px) 100vw, 1592px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.3 – Технологический процесс работы фрезы</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Вид кривой (циклоиды) зависит от соотношения окружной и поступательной скоростей – кинематического показателя:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.5)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Ротационные почвообрабатывающие машины характеризуются и траектория движения их рабочих органов – удлиненная циклоида или трахоида (рис. 2.4) [33, 82].</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1592" height="1127" class="wp-image-14250" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema-26666-jpg.jpeg" alt="F:\чертеж\Чертеж схема 26666.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema-26666-jpg.jpeg 1592w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema-26666-jpg-300x212.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema-26666-jpg-1024x725.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema-26666-jpg-768x544.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/f-chertezh-chertezh-shema-26666-jpg-1536x1087.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1592px) 100vw, 1592px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.4 – Схема к определению кинематических показателей фрезерного рабочего органа</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Дифференцируем уравнения (2.4) по времени с целью определить скорость резания и абсолютную скорость передвижения фрезерного рабочего органа:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.6)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Тогда величина абсолютной скорости ножа с учетом выражения (2.6) составит:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.7)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализируя зависимость (2.7), можно заключить, что величина скорости резания и ее направление определяются углом поворота фрезерного рабочего органа и показателем кинематического режима .</p>
<p>Для обеспечения качественного рыхления почвы значение наименьшей окружной скорости ножа должно превышать критическую скорость (скорость разрушения почвенных комков):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.8)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – предел прочности почвенной частицы, Па; – момент инерции ротора, кг·м<sup>2</sup>; – масса почвенной частицы, кг; – модуль упругости почвенной частицы, Па; – коэффициент восстановления почвенной частицы; – плотность почвенной частицы, кг/м<sup>3</sup>.</p>
<p>В результате расчетов с использованием выражения (2.8) установлено, что качественное рыхление почвы возможно при следующих параметрах: окружная скорость фрезы 4,77 м/с;число оборотов фрезы 387 об/мин.</p>
<p>Согласно рисунку 2.4, направление скорости резания зависит от углов и :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.9)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из рисунка 2.4 видно (треугольники <em>АВС</em> и <em>АСD</em>):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.10)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(2.11)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ выражений (2.10), (2.11) и построенных по ним зависимостей, (рис. 2.5) свидетельствует о том, что при изменении угла поворота от 0 до 180º угол изменяется в таких же пределах.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1444" height="904" class="wp-image-14251" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-1.png" alt="C:\Users\Hajmetov\Documents\Алина схемы\Фрагмент 111111.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-1.png 1444w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-1-300x188.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-1-1024x641.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-1-768x481.png 768w" sizes="(max-width: 1444px) 100vw, 1444px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.5 – Зависимость углов и от изменения угла поворота при различных значениях</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Причем величина угла=90º при строго определенных граничных значениях угла поворота = (когда проекция скорости резания на ось равна нулю), определяемых показателем .</p>
<p>При &lt;10 зависимость близка к линейной.</p>
<p>Угол максимален при= и при любых значениях угла поворота всегда меньше 90º. Увеличение показателя ведет к уменьшению значения до нуля.</p>
<p>Для определения величины граничного угла воспользуемся выражением (2.5), учитывая, что = при =90º:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.12)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Принимая во внимание, что , и с учетом выражения (2.12) из выражения (2.10) имеем:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.13)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>т.е. =90<sup>0</sup>.</p>
<p>С учетом выражения (2.12) из выражения (2.9) имеем:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.14)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Зависимость (рис. 2.6) свидетельствует о том, что при изменении от 2 до 8 (диапазон, который представляет наибольший интерес для практики) значение изменяется от 120 до 92º.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1444" height="904" class="wp-image-14252" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-l.png" alt="C:\Users\Hajmetov\Documents\Алина схемы\Фрагмент ллл.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-l.png 1444w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-l-300x188.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-l-1024x641.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-alina-shemy-fragment-l-768x481.png 768w" sizes="(max-width: 1444px) 100vw, 1444px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.6 – Зависимость величин граничного угла от показателя .</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Одними из основных параметров ротационных рабочих органов являются качество крошения почвы и подача на нож. Подача на нож определяется по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.15)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – количество ножей, шт.</p>
<p>Анализ выражения (2.15) показывает, что подача на нож зависит от радиуса фрезы, числа ножей и кинематического режима.</p>
<p>Анализируя влияние на величину подачи на нож количества ножей и кинематического режима (рис. 2.7) (при радиусе фрезы 0,1175 м) можно заключить, что увеличение кинематического режима и количества ножей ведет к уменьшению подачи на нож, и наоборот.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1592" height="1127" class="wp-image-14253" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-26.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-26.jpeg 1592w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-26-300x212.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-26-1024x725.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-26-768x544.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-26-1536x1087.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1592px) 100vw, 1592px" alt="word image 26 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>1 – =2; 2 – =3; 3 – =4; 4 – =5</p>
<p>Рисунок 2.7 – Зависимость подачи на нож от количества ножей и кинематического режима</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Угол установки ножа может быть рассчитан по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.16)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – ширина ножа, м.</p>
<p>При = 2 шт, = 2,96, = 0,04 м, = 0,1175 м, по выражению (2.9) получим, что =60<sup>0</sup>.</p>
<p>Таким образом, в результате проведенных исследований установлены рациональные значения основных конструктивных параметров и режимов работы фрезы, оказывающих наибольшее влияние на качество работы фрезерного рабочего органа.</p>
<p>Исследование сил, действующих на вертикальный нож фрезы (рис. 2.9), проведено при следующих допущениях: нож фрезы представляет собой двухгранный клин, установленный под углом по отношению к радиусу ; точка приложения сил расположена на середине лезвия.</p>
<p>Сила сопротивления резанию  действует в горизонтальной плоскости и отклонена от нормали к поверхности ножа на угол трения почвы о сталь . Она раскладывается на составляющие (тяговое сопротивление) и (боковое усилие от силы сопротивления резанию) [93].</p>
<p>Согласно рисунку 2.8 устанавливаем плечо приложения силы  (фактический радиус резания ):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.17)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1001" height="707" class="wp-image-14254" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-251.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-251.png 1001w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-251-300x212.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-251-768x542.png 768w" sizes="(max-width: 1001px) 100vw, 1001px" alt="word image 251 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.8 – Схема сил, действующих на вертикальный нож фрезы</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Значение крутящего момента за полный оборот фрезы с  ножами можно установить по зависимости:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.18)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Суммарные затраты мощности () на привод фрезерного рабочего органа будут равны:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.19)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где  – мощность фрезерования почвы, Вт;  – мощность на преодоление тягового сопротивления фрезерного рабочего органа, Вт;  – мощность, затрачиваемая на скольжение опорных лыж, Вт;  – мощность, затрачиваемая в передаточных механизмах, Вт.</p>
<p>Используя выражения (2.17) и (2.18), определим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.20)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – количество фрезерных рабочих органов.</p>
<p>Мощность на преодоление тягового сопротивления рассчитывается по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.21)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – скорость передвижения фрезерного рабочего органа, м/с; – тяговое усилие, Н.</p>
<p>Мощность, необходимая для преодоления сопротивления скольжения опорных лыж, будет равна:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.22)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где  – вес, приходящийся на опорную лыжу, Н;  – коэффициент скольжения.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.23)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – к.п.д. передачи.</p>
<p>Для установления оптимальных параметров фрезерного рабочего органа следует определить удельную мощность (суммарные затраты мощности, отнесенные к площади поперечного сечения  обработанной зоны междурядий) и удельную работу  (работа на фрезерование единицы объема почвы):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.24)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(2.25)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Уравнения наружных и внутренних точек лезвия (рис. 2.9) в параметрической форме имеют вид:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.26)</td>
</tr>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.27)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – расстояние от центра ротора до крайних точек режущих элементов, м; – угловая скорость вращения роторов, с<sup>-1</sup>; – время, с; – угол поворота ротора, рад; – скорость движения агрегата, м/с; – длина лезвия ножа, рассчитываемая по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.28)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Принимаем, что срезанная частица перемещается по планке, установленной на ноже, как некоторая материальная точка с массой под действием следующих сил (рис. 2.10):</p>
<p>&#8212; центробежной, действующей вдоль планки:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.29)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – масса срезанной частицы, кг;– угловая скорость вращения ротора, с<sup>-1</sup>;– расстояние от центра ротора до крайних точек режущих элементов, м;</p>
<p>&#8212; Кориолисовой:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.30)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – относительная скорость частицы, м/с;</p>
<p>&#8212; тяжести:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.31)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – ускорение свободного падения, м/с<sup>2</sup>;</p>
<p>&#8212; трения почвы о материал планки:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.32)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – коэффициент трения.</p>
<p>Дифференциальное уравнение движения частицы составим с использованием принципа Д’Аламбера, т.е. сумма проекций всех сил на направление движения (вдоль планки) приравниваем силе инерции движущейся массы:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.33)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Произведя некоторые преобразования, получим линейное неоднородное дифференциальное уравнение второго порядка с постоянными коэффициентами:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.34)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Решение уравнения (2.34) представляет собой сумму общей части и частного интеграла:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.35)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="798" height="1127" class="wp-image-14255" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-252.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-252.png 798w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-252-212x300.png 212w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-252-725x1024.png 725w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-252-768x1085.png 768w" sizes="(max-width: 798px) 100vw, 798px" alt="word image 252 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.9 – Схема к исследованию кинематики ротационного режущего аппарата</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1989" height="1408" class="wp-image-14256" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-27.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-27.jpeg 1989w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-27-300x212.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-27-1024x725.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-27-768x544.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-27-1536x1087.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1989px) 100vw, 1989px" alt="word image 27 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.10 – Схема сил, действующих на частицу при ее движении по планке</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Общая часть определяется значениями корней характеристического уравнения . Для его составления неизвестная величина заменяется единицей, ее производные – соответствующими степенями корней , с сохранением всех коэффициентов и отбрасыванием правой части:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.36)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Решение уравнения (2.36) следующее:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.37)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(2.38)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(2.39)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Так как корни (2.37) и (2.38) – действительные числа и отличны друг от друга, то общее решение таково:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.40)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где и – постоянные, определяемые согласно начальным условиям.</p>
<p>Частный интеграл определяется видом правой части. Если правая часть представляет собой постоянное число, частный – также постоянное число ():</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.41)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Это число определяется путем подстановки в уравнение (2.34):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.42)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>откуда</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.43)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В соответствии с (2.37), (2.40) и (2.43) решением уравнения (2.34) будет:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.44)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Значения постоянных и определяются в соответствии с начальными условиями (= 0):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.45)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В соответствии с первым условием из уравнения (2.34) имеем:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.46)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>откуда</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.47)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для того, чтобы использовать второе условие (при , ), следует получить уравнение скорости перемещения частицы мульчи вдоль планки. Продифференцировав (2.34), находим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.48)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>После подстановки второго начального условия получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.49)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Решением системы уравнений (2.48) и (2.49) находим и :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.50)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(2.51)</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>(2.52)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>или</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.53)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Первая постоянная равна:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.54)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.55)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>или</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.56)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Скорость частиц вдоль планки будет равна:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.57)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При сходе частиц с ножа координат . После подстановки этого значения в уравнение (2.56) получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.58)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>или</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.59)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Решив уравнение (2.59) относительно времени , то можно найти время пребывания частицы на ноже (от момента попадания на нож до схода с него) и после подстановки этого значения в уравнение (2.57) найти скорость перемещения частицы вдоль планки:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.60)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Начальная скорость полета частиц после их схода с ножа находится сложением векторов и :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.61)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При работе предлагаемого ротационного рабочего органа необходимо, чтобы траектории режущих элементов соседних роторов несколько перекрывали одна другую с тем, чтобы обеспечить отсутствие необработанных участков междурядья.</p>
<p>Величину перекрытия можно определить по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.62)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – показатель; – число ножей на роторе, шт.</p>
<p>Показатель можно определить по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.63)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В процессе резания вектор абсолютной скорости точек лезвия меняет свое направление и значение от минимального до максимального. Для бесподпорного среза растений ротационным режущим аппаратом необходимо, чтобы значение превосходило значение .</p>
<p>Выражение для определения минимальной окружной скорости следующее:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.64)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где– угол между соседними ножами, рад; – угол, при котором скорость резания минимальна, рад; – радиус ротора, м.</p>
<p>Угол между соседними ножами рассчитывается по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.65)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Суммарная рабочая длина лезвия рассчитывается по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.66)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – количество роторов, шт.</p>
<p>Коэффициент максимального использования лезвия может быть рассчитан по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.67)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Площадь, скашиваемая лезвием за один оборот, равна:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.68)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Конструктивный радиус ротора рассчитывается по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.69)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Для определения коэффициента использования зоны среза используется зависимость:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.70)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Суммарный момент, приведенный к ВОМ трактора:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.71)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>n</em> – число оборотов ротора, об/мин;<em>n<sub>ВОМ</sub></em> – число оборотов ВОМ трактора, об/мин.</p>
<p>Мощность привода одного ротора, кВт, рассчитывается по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.72)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С учетом выражения (2.72), суммарная мощность привода определится таким образом:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.73)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На частицу мульчи в момент схода с ножа будут действовать сила тяжести и сопротивления воздуха (рис. 2.11).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1989" height="1408" class="wp-image-14257" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-28.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-28.jpeg 1989w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-28-300x212.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-28-1024x725.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-28-768x544.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-28-1536x1087.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1989px) 100vw, 1989px" alt="word image 28 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.11 – Схема для определения дальности полета мульчи травяной растительности</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Величину силы сопротивления воздуха можно установить с использованием формулы Ньютона:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.74)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – коэффициент сопротивления, определяемый свойствами поверхности частиц; – удельный вес воздуха, кг/м<sup>3</sup>;– Миделево сечение, м<sup>2</sup>;– скорость частицы относительно воздуха, м/с.</p>
<p>Составим дифференциальное уравнение полета частицы мульчи в направлении оси , которая совпадает с направлением начальной скорости :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.75)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Учитывая значение по первому выражению уравнения (2.75), получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.76)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Если обозначить</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.77)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>то выражение (2.76) примет вид:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.78)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – коэффициент парусности частиц мульчи.</p>
<p>Уравнение (2.78) решаем с использованием метода понижения порядка:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>, .</td>
<td>(2.79)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Отсюда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.80)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>или</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.81)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Но</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.82)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Тогда</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.83)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Интегрируя уравнение (2.83), получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.84)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>или</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.85)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Потенцируя выражение (2.85), получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.86)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Значение устанавливается, учитывая начальные условия: при , т.е.:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.87)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, уравнение полета частицы мульчи представляется выражением:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.88)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С целью установления дальности полета частицы мульчи выражение (2.88) интегрируем по времени (предварительно разделяем переменные):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.89)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>или</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.90)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Находим интегралы обеих частей выражения (2.90):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.91)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Постоянная интегрирования определится, учитывая начальные условия:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>при; ;</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Учитывая значение выражение (2.91) примет вид:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.92)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Умножив обе части выражения (2.92) на, получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.93)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>После логарифмирования обеих частей выражения (2.93), получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.94)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, уравнение для расчета дальности полета частицы мульчи в функции времени таково:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.95)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Данное выражение позволяет определить дальность полета мульчи травяной растительности при заданном значении начальной скорости или при заданной дальности полета определить необходимую начальную скорость .</p>
<p>Реализация выражения (2.95) при =0,05 м и =0,31 м показана на рисунке 2.12.</p>
<p>Определим траекторию движения частицы мульчи после ее схода с ножа. Для этого рассмотрим движение частицы мульчи по вертикали.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14258" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-253.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-253.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-253-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-253-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-253-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-253-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 253 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.12 – Зависимость дальности полета частицы мульчи от числа оборотов ротора</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С учетом выражений (2.74) и (2.77) из второго выражения системы уравнений (2.75) имеем:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.96)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Решение уравнения (2.96) можно осуществить методом понижения порядка:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>, .</td>
<td>(2.97)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Тогда</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.98)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>После разделения переменных и интегрирования, уравнение (2.98) примет вид:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.99)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В результате интегрирования уравнения (2.99) получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.100)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Разделив переменные и проинтегрировав, получим:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.101)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Отсюда, проведя некоторые преобразования, имеем:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.102)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Постоянную интегрирования определим из уравнения (2.99) при начальных условияхи :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.103)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Постоянную интегрирования определим из уравнения (2.102) при начальных условиях и :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.104)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С учетом полученных зависимостей, уравнение движения частицы мульчи в вертикальной плоскости запишется в виде:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.105)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из (2.95) имеем:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.106)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Учитывая зависимость (2.106), уравнение траектории движения частицы мульчи в окончательном виде запишется так:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(2.107)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Реализация выражения (2.107) при числе оборотов ротора 2000 об/мин, =0,05 м и =0,31 м показана на рисунке 2.13.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14259" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-254.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-254.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-254-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-254-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-254-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-254-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 254 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.13 – Траектория полета частицы мульчи после схода с планки</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, на дальность полета частиц мульчи оказывают влияние: частота вращения и размеры роторов; параметры планки; физико-механические характеристики мульчируемой растительности (коэффициент парусности и коэффициент трения о материал ножа и планки).</p>
<h3><strong>2.7. Обоснование конструктивно-режимных параметров косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев</strong></h3>
<p>Принцип работы предлагаемой косилки (рис. 2.14) основан на том, что поступательное перемещение транспортного средства, при контакте со штамбом дерева, вызывает изменение положения основных элементов конструкции выносной поворотной секции, что вынуждает отбойные колеса совместно с режущими рабочими органами, имеющими общую ось вращения, перекатываться по поверхности штамба дерева, тем самым копируя его рельеф. Обязательным условием функционирования косилки является безотрывный контакт отбойных колес со штамбом дерева, обеспечиваемый возвратными пружинами[71-86].</p>
<p>Основные показатели, характеризующие качество работы косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев &#8212; полнота площади скашиваемой вокруг штамба дерева и степень повреждения коры штамба дерева &#8212; зависят от многих факторов как биологического характера (размещение плодовых насаждений в ряду, размерные характеристики плодовых деревьев и др.), так и от конструктивных и кинематических параметров конструкции косилки (покрытие рабочей поверхности, контактирующей со штамбом дерева, давление передаваемое на кору дерева со стороны отбойных колес, маневренность машины, микрорельеф местности и др.).</p>
<p>При выполнении технологического процесса, по скашиванию расти-тельности в межствольной полосе и в зоне вокруг штамбов плодовых деревьев, выносная поворотная секция располагается в линии ряда, контактируя со штамбами деревьев, несущая ее конструкция – в непосредственной близости от штамбов, а энергетическое средство – в свободной части междурядья.</p>
<p>В связи с этим условия работы косилки будут определяться:</p>
<p>&#8212; размещением плодовых насаждений в ряду (расстояние между деревьями);</p>
<p>&#8212; размерными характеристиками плодовых деревьев (диаметр штамба);</p>
<p>&#8212; шириной приствольной полосы.</p>
<p>Для обоснования величины выноса поворотной секции относительно продольной оси трактора рассмотрим процесс выхода из зацепления и вход в зацепление со штамбом дерева (рис. 2.15).</p>
<p>Требуемая величина выноса поворотной секции (длина рычага АВ):</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.108)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – расстояние между линией ряда и линией движения транспортного средства, определяемое эксплуатационными требованиями; – диаметр штамба дерева; – диаметр отбойного колеса; – угол, составляемый ОВ с горизонталью.</p>
<p>Диаметр отбойных колес будет определяться необходимостью обеспечения среза растительности с приствольного круга с учетом перекрытия рабочими органами линии ряда.</p>
<p>Требуемый диаметр отбойных колес выносной поворотной секции, обеспечивающий полную обработку пространства вокруг штамба плодового дерева за один проход агрегата, может быть определен из системы уравнений.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.109)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>а</em> – ширина защитной зоны; <em>b</em> – перекрытие линии ряда; – диаметр штамба дерева; – диаметр отбойного колеса выносной поворотной секции.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="566" height="1079" class="wp-image-14260" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-.png" alt="C:\Users\Пользователь\Desktop\Диссертация 2018 ++\Схемы 2 глава\Косилка.bmp" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-.png 566w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018--157x300.png 157w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018--537x1024.png 537w" sizes="(max-width: 566px) 100vw, 566px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>а) при входе в зацепление со штамбом дерева, б) при выходе из зацепления со штамбом дерева</p>
<p>Рисунок 2.14 – Схема косилки для окашивания штамбов плодовых насаждений: 1 – рычаг; 2 – поворотная секция; 3 и 4 – отбойные колеса; 5 – ножи; 6 и 7 – пружины растяжения; 8 рама</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="1810" height="2560" class="wp-image-14261" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-29-scaled.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-29-scaled.jpeg 1810w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-29-212x300.jpeg 212w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-29-724x1024.jpeg 724w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-29-768x1086.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-29-1086x1536.jpeg 1086w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-29-1448x2048.jpeg 1448w" sizes="(max-width: 1810px) 100vw, 1810px" alt="word image 29 scaled Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.15 – Схема к обоснованию требуемой величины выноса</p>
<p>поворотной секции</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Угол установки выносной поворотной секции <em>α</em> (линии проходящей через центры отбойных колес) к линии перпендикулярной направлению движения будет определяться необходимостью обеспечения условия, при котором до момента начала проворачивания выносной поворотной секции вокруг штамба дерева, будет обработана максимально большая площадь, расположенная за штамбом дерева. Данное условие будет соблюдаться, если центры ротора<em>А</em> (точка ) и штамба дерева (точка <em>К</em>) будут располагаться на одной линии, перпендикулярной направлению движения агрегата (рис. 2.16).</p>
<p>Рассмотрим выносную поворотную секцию в момент контакта со штамбом дерева. При этом штамб дерева будет являться окружностью, вписанной между отбойными колесами 1 и 2.</p>
<p>Из равнобедренного треугольника, используя теорему косинусов:</p>
<p>где – расстояние между роторами, определяемое из конструктивных соображений.</p>
<p>Учитывая, что в момент проворачивания вокруг штамба дерева</p>
<p>, получаем:</p>
<p>,</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1476" height="2096" class="wp-image-14262" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-30.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-30.jpeg 1476w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-30-211x300.jpeg 211w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-30-721x1024.jpeg 721w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-30-768x1091.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-30-1082x1536.jpeg 1082w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-30-1442x2048.jpeg 1442w" sizes="(max-width: 1476px) 100vw, 1476px" alt="word image 30 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.16 – Схема к обоснованию конструктивных параметров выносной поворотной секции</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Тогда угол атаки:</p>
<p>.</p>
<p>На основе полученных зависимостей построен график изменения угла атаки в зависимости от диаметра штамба дерева при различных диаметрах отбойных колес (рис. 2.17).</p>
<p><img width="264" height="211" class="wp-image-14263" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-izmenenie-ugla-ataki.png" alt="C:\Users\Пользователь\Desktop\Изменение угла атаки - копия.bmp" /></p>
<p>Рис. 2.17 – Кривая изменения угла атаки</p>
<p>Как видно из графика, кривая изменения угла атаки носит нелинейный характер, при увеличении диаметра штамба дерева происходит увеличение угла атаки во всех случаях.</p>
<p>Полный цикл работы выносной поворотной секции при скашивании растительности вокруг штамба плодового дерева можно разделить на два основных этапа, отличающихся друг от друга системой приложенных сил, определяющих движение выносной поворотной секции.</p>
<p>На первом этапе при скашивании растительности выносная поворотная секция вращается вокруг оси штаба дерева.</p>
<p>На втором этапе скашивания растительности, при выходе из зацепления со штамбом дерева и до возвращения в исходное положение, выносная поворотная секция вращается вокруг оси крепления поворотной планки.</p>
<p>Первый этап скашивания растительности в зоне приствольного круга, при котором перемещение транспортного средства вызывает вращение выносной поворотной секции вокруг штамба дерева, можно разбить на два подэтапа, отличающихся друг от друга системой приложенных сил.</p>
<p>На первом подэтапе первого этапа поступательное перемещение транспортного средства, при контакте со штамбом дерева, вызывает изменение положения основных элементов конструкции выносной поворотной секции, вызывая тем самым вращение последней вокруг штамба дерева;</p>
<p>На втором подэтапе первого этапа, при дальнейшем поступательном перемещении транспортного средства и изменении направления вращения поворотного рычага, вращение выносной поворотной секции относительно штамба дерева происходит под действием восстанавливающей силы упругого элемента последнего.</p>
<p>На втором этапе скашивания, с момента начала потери контакта одного из отбойных колес со штамбом дерева и до возвращения системы в исходное положение, вращение поворотной секции осуществляется под действием упругих восстанавливающих сил.</p>
<p>Проведем исследование работы выносной поворотной секции на каждом этапе выполнения технологического процесса скашивания растительности вокруг штамба дерева.</p>
<p>Рассмотрим работу выносной поворотной секции на первом этапе выполнения технологического процесса скашивания растительности вокруг штамба дерева.</p>
<p>Представим процесс вращения выносной поворотной секции вокруг штамба дерева как плоский механизм (рис. 2.18), в котором колесо 3 (штамб дерева) неподвижно, точка А (транспортное средство) движется поступательно и прямолинейно с постоянной скоростью V<sub>A</sub>, шатун АВ (выносной рычаг) совершает плоское движение, отбойные колеса 1 и 2 с режущими рабочими органами, перемещаются совместно с точкой В, перекатываясь по поверхности колеса 3. При этом режущие сегменты, перемещаясь совместно с поворотной секцией, совершают сложное движение.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="631" height="590" class="wp-image-14264" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-kinematika11-bmp.png" alt="C:\Users\Пользователь\Desktop\Кинематика11.bmp" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-kinematika11-bmp.png 631w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-kinematika11-bmp-300x281.png 300w" sizes="(max-width: 631px) 100vw, 631px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.18 – Схема к исследованию работы выносной поворотной секции</p>
<p>на первом этапе</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Одним из условий работы выносной поворотной секции является безотрывный контакт отбойных колес со штамбом дерева, при котором будет обеспечиваться качение отбойных колес по штамбу дерева без скольжения. Наличие возвратных пружин, прижимающих выносную поворотную секцию к штамбу дерева, обеспечивает выполнение данного условия. Следовательно, траекториями движения точек <em>B</em>, и будут окружности радиуса:</p>
<p>,</p>
<p>где – длина рычага <em>АВ</em>;<em>r</em>– радиус штамба дерева, м;<em>b</em> – расстояние между линией ряда и линией движения транспортного средства. Принимаем ;<em>е</em> – величина технологического зазора между поворотным рычагом и штамбом дерева, необходимого для исключения повреждения последнего.</p>
<p>,</p>
<p>где – радиус отбойного колеса, м;</p>
<p>Для механизмавходной координатой является линейное перемещение точки <em>А</em>, уравнения движения которой имеют вид:</p>
<p>,</p>
<p>где – поступательная скорость транспортного средства, м/с;<em>t</em> – время, с; – начальная координата, м;</p>
<p>Выходными координатами, определяющими положение поворотной секции относительно штамба дерева, будут являться углы поворота шатуна <em>АВ</em> и кривошипа <em>ОВ</em>.</p>
<p>Проецируя ломанную <em>ОВА</em> на оси <em>0x</em>и <em>0y</em> получим систему уравнений:</p>
<p>,</p>
<p>где – линейное перемещение точки<em>А</em> относительно начала системы координат (центра штамба дерева), м;– угол поворота шатуна <em>АВ</em>, отсчитываемый от оси абсцисс;γ – угол поворота кривошипа <em>ОВ</em>, отсчитываемый от оси абсцисс.</p>
<p>Определим основные кинематические параметры выносной поворотной секции в период вращения вокруг штамба дерева, при этом скорости и перемещения выразим соответственно через скорости и перемещения транспортного средства (точка А).</p>
<p>Скорость точки <em>В</em> принадлежащей звену АВ и совершающей вращательное движение вокруг точки <em>О</em> направлена перпендикулярно кривошипу <em>ОВ</em> и будет определяется:</p>
<p><em>,</em></p>
<p>где – радиус окружности по которой перемещается точка<em>В</em>;– угловая скорость вращения звена 3 относительно точки <em>О</em>.</p>
<p>Скорость точки <em>В</em>, принадлежащей также кривошипу <em>АВ</em>, совершающему плоское движение, можно также определить как:</p>
<p>,</p>
<p>где и – расстояния от точек<em>В</em> и <em>А</em> до мгновенного центра скоростей, соответственно.</p>
<p>Мгновенный центр скоростей шатуна <em>АВ</em> находится в точке пересечения перпендикуляров, проведенных из точек <em>А</em> и <em>В</em> к их скоростям.</p>
<p>Угловая скорость вращения звена 3 относительно точки<em>О</em>:</p>
<p>.</p>
<p>Скорости движения центров роторов и будут равны:</p>
<p>.</p>
<p>Связав начало системы координат с центром штамба дерева (точка <em>О</em>), определим начальные координаты точки<em>В</em> оси поворота, центров роторов и (рис. 2.19):</p>
<p>.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1247" height="1771" class="wp-image-14265" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-31.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-31.jpeg 1247w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-31-211x300.jpeg 211w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-31-721x1024.jpeg 721w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-31-768x1091.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-31-1082x1536.jpeg 1082w" sizes="(max-width: 1247px) 100vw, 1247px" alt="word image 31 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.19 – Схема к исследованию работы окашивающей косилки</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Максимальное значение угла</p>
<p>.</p>
<p>При достижении данного значения направление вращения рычага АВ меняет направление вращения.</p>
<p>Назначение выносной поворотной секции – обеспечить полный оборот режущих элементов вокруг штамба дерева с поддержанием оптимальных параметров, обеспечивающих качественное выполнение технологического процесса. Стабильность выполнения технологического процесса обеспечивается при условии минимума реакции <em>R</em> на штамб дерева и его неотрывности от поверхности последнего (рис. 2.20).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1428" height="2020" class="wp-image-14266" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-32.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-32.jpeg 1428w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-32-212x300.jpeg 212w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-32-724x1024.jpeg 724w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-32-768x1086.jpeg 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-32-1086x1536.jpeg 1086w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" alt="word image 32 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.20 – Схема к определению сил, действующих со стороны выносной поворотной секции на штамб дерева</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В конструкции выносной поворотной секции основными элементами являются возвратные пружины, жесткость которых оказывает существенное влияние на упругую характеристику механизма в целом, и как следствие, на силы давления передаваемых со стороны каждого из отбойных колес на штамб дерева в процессе выполнения технологического процесса.</p>
<p>В процессе перемещения отбойных колес по штамбу дерева сила давления каждого из них на штамб дерева изменяется в зависимости от положения механизма и будет определяться как:</p>
<p>,</p>
<p>где <em>P</em> – сила, действующая со стороны упругого элемента поворотного рычага, Н;- сила, действующая со стороны упругого элемента поворотной планки, Н.</p>
<p>Сила давления <em>Р</em>, действующаясо стороны упругого элемента поворотного рычага <em>ВЕ</em> может быть определена из уравнения равновесия моментов сил относительно точки <em>А</em>.</p>
<p>,</p>
<p>где – длина звена <em>АЕ</em>, отрезка ограниченного шарниром крепления поворотного рычага на раме и точкой приложения силы , м;<em>β </em>– угол между осями рычага <em>АЕ</em> и пружины, град; – длина звена <em>АВ</em>, отрезка ограниченного шарниром крепления поворотного рычага на раме и точкой приложения силы <em>P</em>, м.</p>
<p>Сила упругости пружины будет определяться по формуле:</p>
<p>,</p>
<p>где –жесткость пружины, Н/м;– удельное растяжение пружины, м.</p>
<p>,</p>
<p>где , – длина пружины в деформированном и свободном состоянии, соответственно, м.</p>
<p>Из схемы (рис. 2.20 ) следует:</p>
<p>,</p>
<p>где <em>c</em> – длина отрезка <em>АС</em>, ограниченного шарниром крепления поворотного рычага на раме и точкой крепления пружины к раме, м;– угол, характеризующий текущее положение поворотного рычага относительно рамы косилки, рад.</p>
<p>Механизм возврата поворотной планки представляет собой упругий элемент, один конец которого прикреплен к корпусу, а второй к тросу, наматываемому на барабан, установленный на оси вращения последней. При наматывании троса на барабан сила упругости создает вращающий момент , который пытается вернуть поворотную планку в исходное положение.</p>
<p>,</p>
<p>где <em>d</em> – диаметр барабана, м;</p>
<p>Сила упругости пружины 2 определяется по формуле:</p>
<p><em>,</em></p>
<p>где – коэффициент жесткости пружины, Н/м;– удельное растяжение пружины, м.</p>
<p>.</p>
<p>где – расстояние между точками крепления растянутой пружины, м; – расстояние между точками крепления пружины, находящейся в покое, м.</p>
<p>Cилы, вызванные силой упругости пружины , определятся из условия подобия:</p>
<p>,</p>
<p>,</p>
<p>где и – длина звеньев и , отрезков ограниченных шарниром крепления поворотной планки и точками приложения сил и , соответственно,м.</p>
<p>Тогда результирующая сила, действующая со стороны каждого из отбойных колес выносной поворотной секции на штамб дерева (рис. 2.21):</p>
<p>.</p>
<p>.</p>
<p>На штамб дерева действуют следующие силы: силы давления , , нормальная реакция , , сила сцепления , (рис. 2.22).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="749" height="440" class="wp-image-14267" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-255.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-255.png 749w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-255-300x176.png 300w" sizes="(max-width: 749px) 100vw, 749px" alt="word image 255 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.21 – Схема сил, действующих на штамб дерева</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="702" height="957" class="wp-image-14268" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-ch.png" alt="C:\Users\Пользователь\Desktop\Диссертация 2018 +\Чертежи 2 глава+\Кинематика при выходе из зацепления - копия.bmp" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-ch.png 702w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-ch-220x300.png 220w" sizes="(max-width: 702px) 100vw, 702px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.22 – Схема к исследованию кинематики выносной поворотной секции при выходе из зацепления со штамбом окашиваемого дерева</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На данном этапе, при поступательном прямолинейном движении ползуна<em>А</em> с постоянной скоростью , начинается отрыв отбойного колеса 1 от штамба дерева, шатун <em>АВ</em> совершает плоское движение, перемещаясь в направлении движения транспортного средства и вращаясь под действием упругой восстанавливающей силы пружины в направлении обратном вращению часовой стрелки, отбойные колеса 2 с режущими рабочими органами вращаются вокруг точки В.</p>
<p>Траекториями движения точек и является окружность радиуса , траекторией движения точки<em>В</em> является окружность радиуса (рис. 2.23).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="628" height="957" class="wp-image-14269" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-ch-1.png" alt="C:\Users\Пользователь\Desktop\Диссертация 2018 +\Чертежи 2 глава+\Кинематика при выходе ПМ.bmp" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-ch-1.png 628w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-dissertaciya-2018-ch-1-197x300.png 197w" sizes="(max-width: 628px) 100vw, 628px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.23 – Схема к исследованию кинематики выносной поворотной секции</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На систему действуют следующие силы и моменты сил:- сила резания ножей поворотной секции, которую можно разложить на нормальную к кромке лезвия ножа составляющую <em>N</em> и касательную силу , направленную по касательной к траектории движения лезвий ножей. Действие нормальной силы <em>N</em>обуславливает возникновение силы трения ножей о срезаемую растительность и момент сил трения , препятствующий повороту поворотной секции относительно мгновенного центра вращения.</p>
<p>Для обеспечения безотрывного контакта отбойных колес выносной поворотной секции со штамбом дерева система снабжена пружинами растяжения, следовательно на систему действует момент сил , обусловленный усилием растяжения пружины.</p>
<h3><strong>2.8 Модель водной эрозии</strong></h3>
<p>Проблеме развития эрозионных процессов на склонах посвящено довольно большие количество исследований [87-93]. Однако они не в полной мере раскрывают возможности их проявления, практически отсутствуют исследования по моделированию процесса.</p>
<p>Математическое моделирование позволяет проникнуть в сущность изучаемых явлений.</p>
<p>Моделирование позволяет «проиграть» некоторые чрезвычайные ситуации, например, связанные с выходом из строя очистных сооружений и массовым выбросом загрязняющих веществ, нарушением технологий, разрывом продуктопроводов, военными действиями и т. п.</p>
<p>Величину ливневого смыва <em>W<sub>ло</sub></em> рассчитывают по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.110)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где <em>j<sub>г</sub></em> – показатель относительной смываемости; – параметр функции влияния растительности на смыв почвы (изменяется от 1 для оголенной почвы до 5 для целины и леса); – рельефная функция; – гидрометеорологический фактор ливневого поверхностного смыва.</p>
<p>Для весеннего периода величину смыва определяют по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.111)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – частная характеристика относительной смываемости почвы; – коэффициент, характеризующий влияние экспозиции; – параметр, учитывающий состояние подстилающей поверхности; – мутность потока; – средний коэффициент стока; – среднегодовые запасы воды в снегу.</p>
<p>Будем считать, что почвенный агрегат имеет форму шара диам. . Известно, что агрегат, летящий на дне потока, подвергается лобовому воздействию потока () и воздействию подъемной силы () (рис. 2.24). Силы, действующие на агрегат, уравновешиваются при предельном состоянии силами сцепления между агрегатом и дном, а также весом агрегата. В этом случае:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где и – коэффициенты условий деформации агрегатов, соответственно, на растяжение и изгиб; – коэффициент перегрузки; – площадь опорной части агрегата почвы, м<sup>2</sup>; – плечо лобового сопротивления, м; – наименьшее возможное сопротивление почвогрунтов на растяжение (принимаем сопротивляемость почвы на растяжение и изгиб равными), Н/м<sup>2</sup>; – момент сопротивления опорной части, м<sup>3</sup>; – вес агрегата частицы почвы, Н.</p>
<p><img width="824" height="285" class="wp-image-14270" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-2-2.png" alt="Пазова 2-2" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-2-2.png 824w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-2-2-300x104.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-2-2-768x266.png 768w" sizes="(max-width: 824px) 100vw, 824px" /></p>
<p>Рисунок 2.24 – Схема для расчета сопротивления почвы смыву</p>
<p>Величинаявляется произведением нормативного (среднего) сопротивления и коэффициента однородности :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>К примеру, для Северо-Кавказского региона:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Значение лобового результирующего усилия определяется по зависимости:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Равнодействующее подъемное усилие можно рассчитать по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Вес почвенного агрегата равен:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Площадь его опорной части:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Момент сопротивления опорной части:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В этих выражениях: – скорость потока на высоте выступов шероховатости, м/с; – соответственно, удельный вес агрегата и воды, Н/м<sup>3</sup>; – диаметр опорной части агрегата, м; , – площадь миделевого сечения, соответственно, для лобового и подъемного усилия, м<sup>2</sup>; – коэффициенты равномерности почвенного агрегата.</p>
<p>Значение водопрочности можно выразить размером отрываемых частиц почвы:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – средняя арифметическая крупность агрегатов данного размера, м; – процентное содержание агрегатов этих размеров по объему.</p>
<p>После преобразований имеем</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.112)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Решая уравнение (2.112) относительно <em>,</em> получим</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.113)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Отсюда:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – глубина потока воды, м; – высота выступа шероховатости, м.</p>
<p>Приимеем:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td>(2.114)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При,выражение для установления значения предельных (неразмывающих) донных и средних скоростей, предшествующих отрыву частиц почвогрунта водным потоком, будут:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.115)</td>
</tr>
<tr>
<td>,</td>
<td>(2.116)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – допускаемая (неразмывающая) донная скорость (т.е. скорость на уровне выступов шероховатости русла), м/с; – средняя по глубине потока допускаемая (неразмывающая) скорость, м/с; <em>Н</em> – глубина потока, м; – средний размер отрывающихся отдельностей, м; – ускорение свободного падения, м/с<sup>2</sup>; – коэффициент, учитывающий условия размыва, который рассчитывается по выражению ; – коэффициент, зависящий от состояния растительности и почвы, при котором протекает процесс; – коэффициент, зависящий от присутствия в потоке наносов (наносы в коллоидном состоянии , чистый поток , донные коррозионные наносы ); – коэффициент, зависящий от исходной влажности грунта и изменяющийся от 1 (водонасыщенное состояние) до 0,04 (пересохшие грунты, содержащие гидрофильные материалы); – коэффициент, учитывающий влияние пульсационного характера скоростей на размывающую способность потока, равный квадрату отношения пульсационной мгновенной донной скорости к осредненной донной скорости (); – нормативная усталостная прочность на разрыв, т/м<sup>3</sup>.</p>
<p>Коэффициент однородности , характеризует оклонение показателей сцепления почвогрунтов:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – коэффициент, характеризующий вероятность сопротивления почвогрунтов (принимается равным 2…3); – среднее сцепление грунта; – среднеквадратическое отклонение сцепления .</p>
<p>Среднее сцепление грунта равно:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – нагрузка на штамп, Н; <em>D</em> – диаметр штампа, см; – глубина вдавливания штампа под нагрузкой <em>Р</em>, см; <em> – </em>коэффициент, учитывающий значение сцепления за счет учета сил трения (изменяется от 1 до 1,22 при изменении угла внутреннего трения <em>φ</em> от 0 до 30<sup>о</sup>).</p>
<p>Коэффициентперегрузки характеризует влияние пульсации на размывающую способность потока:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>,</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – пульсационная мгновенная максимальная скорость на высоте выступов шероховатости, м/с; – осредненная по времени донная скорость в той же точке.</p>
<p>В случае монодисперсного дождя, т.е. когда все капли имеют одинаковые диаметр и скорость падения ,интенсивность дождя можно принять постоянной во времени . Любой такой дождь описывается следующими четырьмя независимыми параметрами: <em>, , </em>и . Величина определяет количество капель в единице воздушного пространства.</p>
<p>Все остальные параметры дождя являются производными этих четырех. Например, объем капли , масса капли ( -плотность воды), импульс капли , ее кинетическая энергия <em>m</em>, интенсивность дождя (средняя скорость движения массы воды), слой осадков .</p>
<p>При ударе о твердую поверхность происходит торможение капли, сила торможения согласно закону Ньютона:</p>
<p>где – время торможения (которое происходит в слое толщиной у поверхности почвы).</p>
<p>Количество капель в слое торможения, нормированное на единицу площади, равно<em>.</em> Тогда капли создают давление (Н/м<sup>2</sup>), равное:</p>
<p>При этом учтено, что.</p>
<p>Работа сил торможения (Дж/м<sup>2</sup>) при выпадении слоя воды равна:</p>
<p>(2.117)</p>
<p>Правую часть (2.117) можно представить в следующем виде:</p>
<p>(2.118)</p>
<p>где – кинетическая энергия капель дождя в единице воздушного пространства; – слой осадков.</p>
<p>Из (2.118) следует,что величина <em>А</em> определяется слоем осадков и удельной энергией дождевых капель. Тогда:</p>
<p>(2.119)</p>
<p>гдепредставляет собой удельную мощность (Вт/м<sup>2</sup>) сил торможения.</p>
<p>Таким образом, кинетическая энергия капель дождя, выпавших за время <em>t </em>на единицу площади, равна:</p>
<p>Тогда отношение .В этом и заключается принципиальное различие между энергией дождевых капель и работой сил торможения, совершаемой ими при ударе о твердую поверхность.</p>
<p>Для упрощения рассмотрим гипотетический естественный дождь, выпадающий с постоянной интенсивностью в течение 30 минут. Для естественных дождей между средним диаметром капель d (мм) и интенсивностью дождя <em>I</em> (мм/час) справедливо соотношение:</p>
<p>(2.120)</p>
<p>При установившемся падении капли ее скорость в зависимости от диаметра равна:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>.</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Тогда:</p>
<p>Следовательно, величины и практически одинаково характеризуют эрозионную способность дождя.</p>
<p>Для произвольного естественного дождя выражение для (2.119) с помощью (2.120) запишется:</p>
<p>(2.121)</p>
<p>Здесь – интервал времени; <em>–</em> средние значения скорости падения капель и интенсивности дождя для этого интервала времени.</p>
<p>В правой части (2.121) величины имеют следующие размерности: = мм/мин, <em>= </em>мин. Величина имеет размерность Дж/м<sup>2</sup>.</p>
<p>На рис. 2.25 сопоставлены значения и для дождей, зарегистрированных в КБР (метеостанция «Нальчик»).</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14271" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-256.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-256.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-256-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-256-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-256-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-256-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 256 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p><a id="post-14243-_Toc439927701"></a> Рисунок 2.25 – Зависимость междуи</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Аналогичная картина наблюдается и для дождей практически на всем юге России. В табл.2.1 представлены некоторые характеристики дождей для разных зон. Полученные данные позволяют сделать вывод, что между величинами и существует высокая корреляция. А это, в свою очередь, дает основание для утверждения, что и величина (также как и ) хорошо коррелирует со смывом почвы.</p>
<p>Таблица 2.1 – Среднемноголетние значения и</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Метеостанции</td>
<td>г. Прохладный</td>
<td>г. Нальчик</td>
<td>с. Каменно-мостское</td>
</tr>
<tr>
<td>Период наблюдений, год</td>
<td>32</td>
<td>26</td>
<td>21</td>
</tr>
<tr>
<td>х10<sup>3</sup>, Дж/м<sup>2</sup></td>
<td>3,4</td>
<td>5,9</td>
<td>10,1</td>
</tr>
<tr>
<td>х10<sup>3</sup>,Дж/м<sup>2</sup> х м/с</td>
<td>8,8</td>
<td>15,9</td>
<td>28,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Коэффициент корреляции</td>
<td>0,95</td>
<td>0,94</td>
<td>0,95</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>2,6</td>
<td>2,7</td>
<td>2,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Важно отметить, что отношение (табл.2.1) практически одинаково для дождей, зарегистрированных на разных метеостанциях. Это означает, что в универсальном уравнении потерь почвы вместо можно использовать эрозионную характеристику с соответствующим поправочным коэффициентом.</p>
<p>Зависимость (2.121) можно представить в следующем виде:</p>
<p>где – слой осадков за.</p>
<p>При использовании эрозионной характеристики для выбора параметров искусственного дождя необходимо, чтобы выполнялось равенство:</p>
<p>(2.122)</p>
<p>Нижние индексы “н” и “м” относят величины соответственно к натурным и моделируемым условиям. Равенство (2.122) является необходимым, но не достаточным. Например, из этого условия можно выбрать такую низкую интенсивность (и большую продолжительность ), что будет происходить полное впитывание осадков. Следовательно, необходимы дополнительные критерии выбора параметров дождя.</p>
<p>Анализ многолетних данных по дождевым осадкам, вызвавшим смыв почвы, показал, что такие дожди имеют «ядро», как правило, с одним (реже с двумя) максимумами. Это «ядро» в основном и вызывает смыв почвы. Следовательно, параметры искусственного дождя должны определяться этим «ядром». Исходя из этого, искомые параметры можно оценить из равенства:</p>
<p>или</p>
<p>где – максимальная (или близкая к ней) интенсивность естественного дождя и соответствующая ей скорость падения капель.</p>
<p>Отсюда:</p>
<p><em> .</em> (123)</p>
<p>Так как при дождевании, как правило, , то должно быть .</p>
<p>Диаметр капли в явном виде не входит в выражение для A. Однако, как отмечалось выше, существует слабая зависимость диаметра капель от интенсивности дождя. Например, при = 2 мм/мин = 2,8 мм. Увеличение интенсивности в 2 раза приводит к увеличению диаметра капель всего лишь на 15 %.</p>
<p>Таким образом, если для искусственного дождя принять =3 мм, то это будет соответствовать естественным дождям высокой интенсивности и в большом диапазоне значений.</p>
<p>С другой стороны, ударный эффект капель о почву зависит от импульса . Отсюда следует, что если ,то для искусственного дождя диаметр капель может быть несколько больше, чтобы значения импульса для обоих случаев было примерно одинаковым.</p>
<p>Таким образом, главным критерием выбора параметров искусственного дождя является условие (2.123). Полученные соотношения дают некоторую свободу выбора значений для параметров .</p>
<h3><strong>2.9 Обоснование конструктивно-режимных параметров противоэрозионного агрегата</strong></h3>
<p>Щелевание и кротование применяются для увеличения водопроникающей и водозадерживающей способности почв, что, в свою очередь, способствует переводу талых и дождевых вод в почву. Щелевание и кротование почвы осуществляют на зяби, пара, многолетних травах, сенокосах, пастбищах, перед посевом сельскохозяйственных культур, на посевах озимых и яровых культур.</p>
<p>Щелевание и кротование почвы выполняется щелерезом-кротователем ЩН-2-140, глубина хода ножей которого достигает 43 см. Щелевание осу-ществляется также щелерезами (ЩП-3-70, ЩРП-3-70), плоскорезами-щелерезами (ПЩН-2,5) , чизельными плугами (АЧП-3, ПЧ-4,5) и другими орудиями.</p>
<p>В результате щелевания запасы полезной влаги увеличиваются, а урожайность сельскохозяйственных культур повышается (зерновых – на 2…3 ц/га). При нормальном щелевании рыхлят почву в виде треугольной призмы, уменьшая плотность почти на 20…30% вследствие увеличения некапиллярной скважности. Правильно обработанная почва даже в мерзлом состоянии может дополнительно содержать 280…350 м3.</p>
<p>Применение кротования тоже приводит к увеличению запаса влаги на 300 м3/га (поглощается до 50% весеннего стока) и к значительному повышению урожайности зерновых (в среднем на 2,5 ц/га). Перехват части поверхностного стока и перевод его во внутрипочвенный приводит к уменьшению смыва почвы. Однако величина этого уменьшения зависит от многих факторов, в том числе от расстояния между щелями, их глубины, агрофона, почвенного покрова, уклонов и тому подобное.</p>
<p>Особенно полезное действие щелевания проявляется на сельскохозяйственных угодьях с повышенным уплотнением грунтов.</p>
<p>Щелевание зяби проводится также для увеличения инфильтрационной способности почвы в зоне верхних прудов валов-террас или в пределах всей полосы перед валом, если поле планируется засеять зерновыми колосовыми или многолетними травами. Применение глубокого рыхления в сочетании с щелеванием или кротованием способствует увеличению поглощаемости почвой осадков в 2…3 раза по сравнению с участками, где проводили поверхностное возделывание.</p>
<p>Особое значение щелевание и кротование имеют в случае слива боль-шой интенсивности, так как во время таких ливней во многих случаях формируется плотная водонепроницаемая корка, а дальнейшее всасывание осадков осуществляется только через щели в почве.</p>
<p>На вспаханной под яровые культуры зяби рекомендуется выполнять глубокое щелевание. Выполняют эту работу поздней осенью перед замерзанием почвы на глубину 50…60 см поперек основного склона и размещая щели друг от друга в зависимости от крутизны склона на расстоянии от 5 до 10 м. Для глубокого щелевания используют специально оборудованные одним щелерезным ножом плоскорез-глубокорыхлитель КПГ-2 -150 и КПГ-250 (ГР-2,5-45, ГР-3,4-45), а также щелерезы АЩ-2-140 или плуги ПН-4-35. Этот агроприем, улучшая впитывание почвой осадков, способствует повышению урожая сельскохозяйственных культур на 10…15 и более процентов, почти полностью прекращает сток воды и смыв почвы с полей. Расходы средств на проведение щелевания окупаются приростом урожая.</p>
<p>Хороший эффект дает позднее осеннее щелевание черных паров или весеннее щелевание чистых. Размещают щели на расстоянии 5…7 м друг от друга и нарезают на глубину 50…60 см. Благодаря этому, резко уменьшается сток воды и смыв почвы с пара, а накопление продуктивной влаги в метровом слое почвы увеличивается на 25…30 мм, благодаря чему урожайность озимой пшеницы на таком пару на 2,5…3,0 ц/га выше, чем без выполнения щелевания.</p>
<p>Благодаря щелеванию озимых, почва под ними резко увеличивает впитывание талых и ливневых вод и повышаются запасы продуктивной влаги в его метровом слое, а урожай возрастает на 2,5…3,0 ц/га. Следует подчеркнуть, что щелевание допустимо проводить только на хорошо развитых посевах пшеницы (фаза полного кущения). На склоновых эродированных землях (крутизной более 2°) высокий эффект дает щелевание посевов многолетних трав, где почва наиболее уплотненная и растения часто испытывают недостаток влаги и кислорода. Щелевание трав проводят поперек склона одним щелерезным ножом на глубину 50…60 см (расстояние между щелями 5…10 м). Агроприем целесообразно проводить на полях, занятых травами второго и последующих лет жизни, перед замерзанием почвы. На хорошо развитых травах второго-третьего годов пользования щелевание проводят на глубину 50…60 см ленточно, двумя щелерезными ножами при расстоянии между лентами 5 м, а между щелями в ленте – 1 м. Благодаря лучшему впитыванию влаги, влагообеспеченность многолетних трав при щелевании существенно улучшается, в то время как потери воды на сток и смыв почвы с поля практически прекращаются. Повышается урожайность зеленой массы на 20…25%.</p>
<p>На крутых склонах существенную почвозащитную роль играет щелевание зяби, посевов озимых зерновых культур и многолетних трав. Щелевание осуществляется перед уходом поля в зиму, когда почва промерзает на глубину 5…7 см. Расстояние между щелями на зяби 4…6 м, на посевах озимых зерновых культур 6…8, на многолетних травах 8…12 м. Щелевание рекомендуется проводить на глубину 50…70 см, щелерезами ЩН-2-140, ЩП-000, ЩП-3-70, а также щелерезами, изготовленными на базе плоскорезов КПГ-250 (ГР-2,5-45, ГР-3,4-45) или плугов ПЧ-2,5.</p>
<p>Рабочие органы в щелерезах устанавливают таким образом, чтобы они нарезали щели по следу гусениц трактора и не оставляли уплотненных путей, усиливают эрозию.</p>
<p>Основное требование к технологии щелевания посевов – контурность и минимальное повреждение растений щелерезом, колесами и гусеницами трактора. Оптимальные параметры – это ленточная схема 2×140 см через 4 метра, глубина щели 40…45 см с шириной у поверхности почвы 25…30 мм.</p>
<p>Лучший срок щелевания посевов озимых культур – после ухода растений в зиму (перед замерзанием почвы).</p>
<p>Хорошие результаты, особенно в степной зоне, обеспечивает также щелевание после сева озимых (до начала прорастания семян). Озимые, посеянные поперек склона, лучше щелевать до появления всходов с таким расчетом, чтобы трасса обязательно пересекалась со строками культуры под минимально возможным углом. В этом случае вода, накапливающаяся в междурядьях, будет гарантированно перехватываться щелями. Щелевание зяби также проводят поздней осенью, после некоторой усадки и уплотнения почвы, перед ее замерзанием или при промерзании ее на глубину 4…6 см. Наиболее целесообразно щелевание зяби проводить по мерзлой корке, потому, в противном случае, благодаря рыхлости пахотного слоя происходит засыпка щелей, а дополнительный проход трактора уплотняет почву, поэтому сток сокращается незначительно.</p>
<p>При выращивании озимых культур для проведения ухода за посевами иногда оставляют незасеянные технологические пути, где при определенных условиях возможен смыв почвы. Для предотвращения этого рекомендуется вместо двух лент шириной 45 см использовать одну узкую маркерную линию шириной 30 см. Для усиления почвозащитного действия в ней проводят неглубокое щелевание.</p>
<p>Контурное щелевание в системе раннего пара приоритетное после подсолнечника и кукурузы, которые выращивались с окучиванием посевов. Здесь оно обеспечивает дополнительное накопление 250…300 м<sup>3</sup>/га талой воды, большую глубину промачивания почвы и, как следствие, повышение урожайности озимой пшеницы в зоне действия щелей.</p>
<p>Щелевание зяби, обработанного глубже 12…14 см, на склонах, в некоторых случаях нецелесообразно. На вспаханных, так и на глубоко разрыхленных фонах без оборота пласта это приводит к заметному уплотнения почвы по пути трактора. Концентрация талой воды в образованных углублениях обусловливает усиленный поверхностный сток и внутрипочвенный размыв дна щели. Негативное воздействие такого щелевания возрастает с увеличением крутизны склонов, влажности и глубины промерзания грунта, расстояния между проходами щелереза.</p>
<p>В степных районах, для предупреждения стока воды и ее накопление на плоскорезной зяби нарезают щели щелерезами ЩН-2-140 в направлении горизонталей местности на глубину 50…60 см через 4…6 м перед замерзанием почвы.</p>
<p>Для лучшего накопления влаги на посевах озимых по поверхностной обработке осуществляют щелевание поля на склонах перед посевом. Щели нарезают на глубину 40…50 см через 6…8 м с одновременным боронованием.</p>
<p>Расстояние между щелями на посевах озимых культур должно быть равно 5…8 м и на зяби – 7…10 м в зависимости от крутизны склона. Нарезку щелей следует проводить по линиям, близким к горизонталям. Отклонение щелей от горизонталей приводит к продольным уклонам, что резко снижает эффективность щелевания. При продольном уклоне 2…3о в период интенсивного снеготаяния почвозащитная эффективность этого приема резко снижается, а иногда, даже по трассе щелей, образуются промоины, особенно при уменьшенной плотности размещения щелей (через 10…13 м и более), часто практикуется в хозяйствах.</p>
<p>Щелевание сложных, с большим уклоном склонов осуществлять нецелесообразно, потому нарезать щели по линиям, близких к горизонталей, очень сложно в техническом аспекте. Для осуществления щелевания по линиям, близким к горизонталям, необходимо на обрабатываемых полях иметь ориентира (валы-террасы, границы полей при контурно-мелиоративной организации территории и т.п.).</p>
<p>Щелевание является наиболее простым и доступным приемом борьбы с ливневой эрозией при междурядной обработке пропашных культур на склонах 1,5…20. Его выполняют на глубину 18…20 см культиватором КРН-4,2, на котором вместо стрельчатых лап устанавливают долотообразные рабочие органы (ножи).</p>
<p>На равнинных полях проводят щелевание только при наличии блюдец, где возможен застой воды. Осуществляют его на глубину до 50 см после посева с расстоянием между щелями 2,5…3,0 м.</p>
<p>При плоскорезной обработке на полях накапливается больше снега, в результате чего в отдельные годы может сформироваться значительный сток и для его задержания необходимо такую обработку дополнять щелеванием. Это повышает почвозащитную и влагонакопительную роль плоскорезной обработки.</p>
<p>В последнее время на значительных площадях применяют поверхностное возделывание почвы дисковыми или плоскорезными орудиями под озимые после кукурузы на силос. При поверхностной обработке почвы под озимые культуры дисковыми орудиями в результате определенного уменьшения водопроницаемости почв в годы с большим стоком талых вод эрозионные процессы могут усиливаться. Поэтому при такой обработке под озимую пшеницу на склонах щелевание дает особенно высокий почвозащитный эффект. Для лучшего задержания и накопления в почве влаги в осенне-зимний период, а также для получения более дружных всходов, поверхностную обычную (дискованием) или мелкую плоскорезную обработку почвы рекомендуется сочетать с применением дальнейшего щелевания на глубину 40…50 см с прикатыванием.</p>
<p>Щелевание зяби особенно важно при возделывании сильноэродированных почв и солонцов. Расстояние между щелями 4…8 м в зависимости от крутизны склона. Нарезают их щелером ЩН-2-140 на глубину 50…60 см в направлении горизонталей местности. В степной зоне щелевание посевов озимой пшеницы осуществляют перед посевом, а в лесостепной части – по посевам перед замерзанием почвы на глубину 40…50 см через 6…8 м одним щелерезным ножом в направлении горизонталей.</p>
<p>Следует отметить, что приемы задержания стока щелевание и кротование не создают концентрированных объемов воды, которые могли бы при прорыве приводить к размыву. Этим они положительно отличаются от приемов, которые задерживают влагу на поверхности склона. Однако полного регулирования не будет, если при щелевании и кротовании не создать страховочной (аварийной) водоотводной системы.</p>
<p>Следует помнить, что щелевание является наиболее эффективным в годы с нормальным и повышенным увлажнением, а в сухие годы это мероприятие может приводить к снижению урожая.</p>
<p>С целью совмещения процессов щелевания и кротования предлагается противоэрозионный агрегат [94-97] (рис. 26).</p>
<p><img width="979" height="615" class="wp-image-14272" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/shema-2.png" alt="Схема 2" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/shema-2.png 979w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/shema-2-300x188.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/shema-2-768x482.png 768w" sizes="(max-width: 979px) 100vw, 979px" /></p>
<p>1 – щелерез; 2 – направляющая; 3 – ось; 4 – фиксатор; 5 – дренер; 6 – криволинейная выемка</p>
<p>Рисунок 2.26 – Конструктивно-технологическая схема противоэрозионного агрегата</p>
<p>Кротодренажный рабочий орган показан на рис.2.27.</p>
<p>Горизонтальная составляющая суммарного усилия резания ножом в (рис. 2.27) определится по формуле:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – коэффициент, учитывающий влияние угла заострения дренера ; – сила сцепления почвы, Н/м<sup>2</sup>; – глубина щели, м; – толщина ножа, м; – угол резания, град.; – скорость перемещения рабочего органа, м/с.</p>
<p>Из рис. 2.27 видно, что глубина щели примерно равна глубине закладки дрена , поэтому можно считать эти величины равными.</p>
<p><img width="611" height="364" class="wp-image-14273" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-33.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-33.jpeg 611w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-33-300x179.jpeg 300w" sizes="(max-width: 611px) 100vw, 611px" alt="word image 33 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>1 – нож; 2 – трос; 3 – дренер</p>
<p>Рисунок 2.27 – Основные размеры рабочего органа.</p>
<p>Вертикальная составляющая суммарного усилия резания ножом при углах резания &gt;90° и &lt;90° равна:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>или</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>При прокладывании дрен на щелеватель и дренер воздействует почва, увеличивая сопротивление от налипания [60, 83]. Реакция от налипания грунта на боковую поверхность ножа:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – удельное сопротивление от налипания, Н/м<sup>2</sup>; – площадь боковой поверхности части ножа, погруженной в грунт, м<sup>2</sup>.</p>
<p>Суммарное усилие резания:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Криволинейная выемка оставляет пористую полосу вдоль оси, куда может впитываться вода для дополнительной подачи отфильтрованной воды в корнеобитаемую часть почвы. Давление на поверхности конической и цилиндрической частей дренера:</p>
<p>&#8212; цилиндрическая часть:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – сила сопротивления почвы, Н; – диаметр дренера, м; – длина, м; – коэффициент трения почвы о поверхность дренера.</p>
<p>&#8212; коническая часть:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – сила сопротивления почвы, Н; – длина, м; – угол конуса.</p>
<p>Проектируемая площадь сечения торпеды:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – площадь сечения дренера по окружности цилиндра, м<sup>2</sup>; – площадь выбранной лыски, м<sup>2</sup>.</p>
<p>Несущее сопротивление :</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где и– безразмерные коэффициенты; – вес единицы почвы, Н/м<sup>3</sup>.</p>
<p>Дренер можно рассматривать как клин (рис. 2.28), состоящий из конуса АВС и цилиндра ACDE. При этом суммарное давление почвы на дренер:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Сопротивление протягиванию дренера:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – эффективное напряжение, Н/м<sup>2</sup>; – угол внутреннего трения почвы.</p>
<p>Эффективное напряжение:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – общее напряжение сдвига почвы, Н/м<sup>2</sup>; – нейтральное напряжение (плотность почвы), Н/м<sup>2</sup>.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="483" height="309" class="wp-image-14274" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-34.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-34.jpeg 483w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-34-300x192.jpeg 300w" sizes="(max-width: 483px) 100vw, 483px" alt="word image 34 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 2.28 – Схема для расчета давления почвы на дренер</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Если внешняя нагрузка увеличивается до величины общей нагрузки, действующей на почву, что обычно имеет место в глинистых почвах, можно записать, что:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Фактическая площадь поверхности, проходящей через почву:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – общая площадь трения дренера, м<sup>2</sup>; – коэффициент фактической площади трения; – фактическая площадь трения ножа, м<sup>2</sup>; – фактическая площадь трения дренера, м<sup>2</sup>.</p>
<p>Проектируемая площадь трения дренера в поперечном сечении:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – полезная площадь сечения, м<sup>2</sup>, равная:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – площадь цилиндрической поверхности, м<sup>2</sup>; – площадь лыски дренера, м<sup>2</sup> .</p>
<h3><strong>2.10 Выводы по главе</strong></h3>
<p>Одним из важнейших условий для разработки эффективных севооборотов и рационального ведения сельскохозяйственного производства является правильный и научно обоснованный набор возделываемых культур, а также рациональная структура посевных площадей. Подбор культур для севооборотов должен обеспечить наибольший экономический и почвозащитный эффект.</p>
<p>Включение в севообороты промежуточных культур оказывает существенное влияние на плодородие почвенного покрова, урожай основных сельскохозяйственных культур, общую продуктивность пашни и экономические показатели производства, а также способствует более полному использованию агроклиматических ресурсов территории.</p>
<p>Разработана технологическая схема переработки органических отходов с разделением биоудобрения на твердую и жидкую фракции.</p>
<p>При содержании почвы по дерново-перегнойной системе в междурядьях сада постоянно или в течение определенного периода выращивают многолетние травы, которые систематически скашивают, измельчают и оставляют в саду как мульчу. При условии достаточного естественного увлажнения (более 700 мм осадков) и в орошаемых садах эта система наиболее эффективна, ее широко используют в других странах.</p>
<p>В насаждениях, где почву содержат по дерново-перегнойной системе, увеличивается содержание органического вещества, улучшаются ее агрофизические свойства и плодородие. Выращивание трав предотвращает эрозию почвы на склонах, перегрева почвы, ослабляет хлороз, снижает уровень грунтовых вод, где они залегают близко к поверхности, уменьшает затраты на уход за садом. Для реализации указанной системы содержания почвы предлагается косилка для окашивания штамбов плодовых деревьев.</p>
<p>Для ускоренного создания гумусового слоя в приствольных полосах молодых деревьев в садах на склоновых землях предлагается использовать агрегат, состоящий из косилки-измельчителя и рыхлителя активного действия.</p>
<p>Для щелевания почвы предлагается противоэрозионный агрегат, совмещающий процессы щелевания и кротования.</p>
<h2><strong>3 ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ</strong></h2>
<h3><strong>3.1 Методика экспериментальных исследований и измерительные средства</strong></h3>
<p>В ходе экспериментов предусмотрено решение следующих задач:</p>
<p>&#8212; изучить влияние гумата «Здоровый урожай» и биопрепарата Псевдобактерин-2 Ж в комбинации с химическими протравителями на урожайность сельскохозяйственных культур;</p>
<p>&#8212; разработать рекомендации по подбору культур к почвозащитным севооборотам и структуре посевных площадей;</p>
<p>&#8212; изучить влияние промежуточных культур и удобрений на повышение плодородия почвы;</p>
<p>&#8212; изучить влияние биологических средств защиты плодовых насаждений на эффективное уничтожение вредителей и болезней;</p>
<p>&#8212; исследовать в лабораторных условиях влияние интенсивности дождя, исходной влажности почвы, видов обработки почвы на сток и смыв почвы;</p>
<p>&#8212; исследовать в полевых условиях влияния щелевания и дренажирования на объемную массу верхнего корнеобитаемого слоя почвы, твердость почвы и влажность верхнего горизонта почвы;</p>
<p>&#8212; разработать опытные образцы предлагаемых агрегатов;</p>
<p>&#8212; исследовать процессы работы предлагаемых агрегатов;</p>
<p>&#8212; разработать алгоритм решения задачи установления оптимальных параметров и режимов работы опытных образцовпредлагаемых агрегатов.</p>
<p>Программа экспериментальных исследований:</p>
<ol>
<li>Подготовка опытныхобразцов предлагаемых агрегатов для исследования.</li>
<li>Определение зависимости качественных показателей технологического процесса от конструктивных параметров и режимов работ предлагаемых агрегатов.</li>
<li>Исследование основных конструктивно-технологических параметров предлагаемых агрегатов.</li>
</ol>
<p>Экспериментальные исследования проведены в соответствии с ОСТ 70.4.4-80 [98], СТО АИСТ 10 4.6-2003 [99], СТО АИСТ 4.2-2004 [100], разработанными методиками с учетом известных методик [101-103].</p>
<p>Лабораторные исследования проводились в научно-исследовательской лаборатории «Пилотные технологии и технические средства в АПК» ФГБОУ ВО Кабардино-Балкарский ГАУ, а производственные испытания – в ФГБНУ СевКавНИИГиПС.</p>
<p>Улавливание скошенной массы осуществлено с использованием улавливающей плоскости размерами 2000&#215;1500 мм, которая была разделена на зоны. Для взвешивания массы, которая собиралась с каждой зоны, использованы весы ВЛТК 500 (цена деления 0,1 г) (рис. 3.1).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="300" height="400" class="wp-image-14275" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-nv-lab-ru-images-upload-editor406-jpg.jpeg" alt="https://www.nv-lab.ru/images/upload/editor406.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-nv-lab-ru-images-upload-editor406-jpg.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/https-www-nv-lab-ru-images-upload-editor406-jpg-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 3.1 – Весы лабораторные ВЛКТ 500</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Полевые опыты проводились в междурядьях молодого сада. Почва на участке – средневыщелоченный чернозем, характерный для предгорий Кабардино-Балкарской Республики. Проведение экспериментов предваряло определение влажности и твердости почвы в слое 0&#8230;15 см.</p>
<p>Для установления влажность почвы использовали нейтронный влагомер «Электроника ВНП-1» (рис. 3.2).</p>
<p><img width="552" height="611" class="wp-image-14276" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/spa51241.jpeg" alt="SPA51241" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/spa51241.jpeg 552w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/spa51241-271x300.jpeg 271w" sizes="(max-width: 552px) 100vw, 552px" /></p>
<p>Рисунок 3.2 –Нейтронный влагомер «Электроника ВНП-1»</p>
<p>Зависимость влажности и числа импульсов счетчика имеет вид:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><em>,</em></td>
<td>(3.1)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – частота импульсов, которые поступили от счетчика, имп./с; – коэффициент наклона градуировочной линии; – влажность, г/см<sup>3</sup>; – фоновый отсчет (при нулевой влажности), имп./с.</p>
<p>Для нахождения истинных значений влажности вводилась поправка согласно номограммы (рис. 3.3, 3.4).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1195" height="1771" class="wp-image-14277" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img252.png" alt="img252" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img252.png 1195w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img252-202x300.png 202w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img252-691x1024.png 691w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img252-768x1138.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img252-1036x1536.png 1036w" sizes="(max-width: 1195px) 100vw, 1195px" /></td>
<td><img width="1571" height="1101" class="wp-image-14278" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img253.png" alt="img253" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img253.png 1571w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img253-300x210.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img253-1024x718.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img253-768x538.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img253-1536x1076.png 1536w" sizes="(max-width: 1571px) 100vw, 1571px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 3.3 – Градуировочный график нейтронного влагомера</td>
<td>Рисунок 3.4 – Номограмма поправок</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Критериями оценки эффективности работы агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений приняты качество крошения почвы и равномерность распределения мульчи травяной растительности на поверхности разрыхленного участка приствольной полосы.</p>
<p>Полевые экспериментальные исследования проведены в Терском и Баксанском районах КБР на участках со следующими видами обработок почвы: вспашка, чизелевание + поверхностная обработка, безотвальная, нулевая. Почва (чернозем типичный тяжелосуглинистый) в период проведения эксперимента находилась в режиме черного пара.</p>
<p>Дождевание проводилось с помощью опрыскивателя ОПУ-2000 на площадках длиной 5 м и шириной 1 м. Для исключения влияния микрорельефа на сток и смыв почвы осуществлялось легкое рыхление граблями площадок, при этом характер естественного уклона сохранялся. Дождевые капли диаметром 4,2 мм падали с высоты 2 м.</p>
<p>Агротехнические показатели определяли по существующей методи­ке оптимизации опытного дела. Для определения строения пахотного и подпахотного слоев ис­пользован цилиндр-бур с указателем глубины погружения для отбора почвенных проб. Для определения водопроницаемости структуры почвы использован прибор И.М. Бакшеева.</p>
<p>Параметры водно-физического состояния почв определяли по горизонтам через 10 см до глубины 40 см.При этом объемную массу почвы определяли с помощью цилиндрических колец с внутренним объемом полости, равном 100 см<sup>3</sup>. Твердость измеряли плотномером Ревякина, а влажность – методом высушивания образцов до постоянного веса в сушильных шкафах при температуре 105<sup>о</sup>С.Повторность всех опытов – трехкратная.</p>
<h3><strong>3.2 Описание экспериментальных установок</strong></h3>
<p>Исследование процесса рыхления приствольных полос и скашивания травяной растительности в междурядьях плодовых насаждений проводилось на экспериментальной установке, общий вид которой приведен на рисунке 3.5.Экспериментальная установка была изготовлена в соответствии с ранее обоснованной конструктивно-технологической схемой (рис. 3.6).</p>
<p>Контроль качества выполнения технологического процесса ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений агрегатом осуществляли согласно рисунку 3.7.</p>
<p>Стационарная дождевальная установка (СДУ) показана на рисунке 3.8.</p>
<p>Экспериментальные исследования в полевых условиях проводили с использования опрыскивателя ОПУ-2000 (рис. 3.9).</p>
<p>Для улавливания смываемых частиц почвы использовали полиэтиленовую пленку (рис. 3.10).</p>
<p>При исследовании ударного воздействия дождевых капель на поверхностный слой почвы площадь орошения может быть существенно меньшей, поскольку нет необходимости в формировании смыва почвы. Для решения таких задач использовалась дождевальная установка с площадью орошения 0,5 х 0,5 м<sup>2</sup> (рис. 3.11).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14279" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-257.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-257.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-257-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-257-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-257-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-257-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 257 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>1 – рама с ходовыми колесами; 2 – вертикальные стойки; 3 – гидроцилиндр; 4 – шток гидроцилиндра; 5 – цепь; 6 – каретка; 7 – ролики; 8 – электродвигатель; 9 – горизонтальный брус; 10 – вертикальный вал; 11, 12 – звездочки; 13 – цепная передача; 14 – фреза; 15 – рычаг</p>
<p>Рисунок 3.6 – Общий вид экспериментальной установки</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="391" height="287" class="wp-image-14280" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-258.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-258.png 391w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-258-300x220.png 300w" sizes="(max-width: 391px) 100vw, 391px" alt="word image 258 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="391" height="287" class="wp-image-14281" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-259.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-259.png 391w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-259-300x220.png 300w" sizes="(max-width: 391px) 100vw, 391px" alt="word image 259 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 3.7 – Методика контроля качества выполнения технологического процесса ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений агрегатом</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><a id="post-14243-_Toc439927702"></a> <img width="898" height="582" class="wp-image-14282" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-1.png" alt="Пазова 3-1" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-1.png 898w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-1-300x194.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-1-768x498.png 768w" sizes="(max-width: 898px) 100vw, 898px" /></p>
<p>Рисунок 3.8 – Общий вид стационарной дождевальной установки</p>
<p><img width="876" height="583" class="wp-image-14283" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-2.png" alt="Пазова 3-2" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-2.png 876w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-2-300x200.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-2-768x511.png 768w" sizes="(max-width: 876px) 100vw, 876px" /></p>
<p>Рисунок 3.9 – Общий вид опрыскивателя ОПУ-200</p>
<p><img width="889" height="580" class="wp-image-14284" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-3.png" alt="Пазова 3-3" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-3.png 889w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-3-300x196.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-3-768x501.png 768w" sizes="(max-width: 889px) 100vw, 889px" /></p>
<p>Рисунок 3.10 – Порядок улавливания смываемых частиц почвы полиэтиленовой пленкой</p>
<p><img width="879" height="559" class="wp-image-14285" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-4.png" alt="Пазова 3-4" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-4.png 879w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-4-300x191.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-4-768x488.png 768w" sizes="(max-width: 879px) 100vw, 879px" /></p>
<p>Рисунок 3.11 – Общий вид устройства для каплеобразования</p>
<p>При дождевании весьма важным является подготовка стоковой площадки и ее размеры (рис. 3.12 и 3.13).В натурных условиях выбор участка определялся решаемой задачей: разные виды обработки почвы (рис. 3.14, 3.15, 3.16), наличие или отсутствие растительных остатков (рис. 3.17).</p>
<p><img width="902" height="579" class="wp-image-14286" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-5.png" alt="Пазова 3-5" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-5.png 902w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-5-300x193.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-5-768x493.png 768w" sizes="(max-width: 902px) 100vw, 902px" /></p>
<p>Рисунок 3.12 – Общий вид большого лотка</p>
<p><img width="870" height="578" class="wp-image-14287" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-6.png" alt="Пазова 3-6" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-6.png 870w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-6-300x199.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-6-768x510.png 768w" sizes="(max-width: 870px) 100vw, 870px" /></p>
<p>Рисунок 3.13 – Общий вид малого лотка</p>
<p><img width="887" height="593" class="wp-image-14288" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-7.png" alt="Пазова 3-7" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-7.png 887w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-7-300x201.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-7-768x513.png 768w" sizes="(max-width: 887px) 100vw, 887px" /></p>
<p>Рисунок 3.14 – Полевые исследования на пахоте</p>
<p><img width="894" height="582" class="wp-image-14289" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-8.png" alt="Пазова 3-8" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-8.png 894w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-8-300x195.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-8-768x500.png 768w" sizes="(max-width: 894px) 100vw, 894px" /></p>
<p>Рисунок 3.15 – Полевые исследования на чизелевании</p>
<p><img width="880" height="576" class="wp-image-14290" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-9.png" alt="Пазова 3-9" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-9.png 880w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-9-300x196.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-9-768x503.png 768w" sizes="(max-width: 880px) 100vw, 880px" /></p>
<p>Рисунок 3.16 – Полевые исследования на стерне</p>
<p><img width="891" height="582" class="wp-image-14291" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-10.png" alt="Пазова 3-10" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-10.png 891w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-10-300x196.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/pazova-3-10-768x502.png 768w" sizes="(max-width: 891px) 100vw, 891px" /></p>
<p>Рисунок 3.17 – Полевых исследования на поле с растительными остатками</p>
<p>Сила давления выносной поворотной секции на штамб дерева измерялась с помощью приспособления, схематически изображенного на рисунке 3.18. Щуп 1, выполненный в форме дуги радиуса <em>R</em>, закреплен на пластине 2 посредством пружин 3. На пластине 2, укрепленной на выносной поворотной секции, одним концом жестко закреплена гибкая пластина 4, на которой прикреплены тензометрические датчики. При проворачивании выносной поворотной секции вокруг штамба дерева щуп 1, перемещаясь по направляющим под давлением последнего, сжимает пружины, изгибая при этом гибкую пластину 4. Зная усилие сжатия пружины и проведя таррирование тензодатчиков, определяется сила давления выносной поворотной секции на штамб дерева.</p>
<p><img width="705" height="444" class="wp-image-14292" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-shema-bmp.png" alt="C:\Users\Пользователь\Desktop\схема.bmp" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-shema-bmp.png 705w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-polzovatel-desktop-shema-bmp-300x189.png 300w" sizes="(max-width: 705px) 100vw, 705px" /></p>
<p>Рисунок 3.18 – Схема приспособления для измерения силы давлениявыносной поворотной секции на штамб дерева.</p>
<p>Повреждение штамбов деревьев определялось в соответствии с ГОСТ 54778-2011. Степень повреждения коры деревьев определялась визуально, при этом отмечалось число случаев обдира коры, трещин и вмятин коры штамбов не менее чем на 30 типовых деревьях.</p>
<p>Количественную долю деревьев с повреждениями вычисляли по формуле, %:</p>
<p>, (3.6)</p>
<p>где – число поврежденных деревьев, шт;<em>n</em> – число деревьев в выборке, шт.</p>
<p>Количественную долю повреждений каждого вида вычисляли по формуле, %:</p>
<p>(3.7)</p>
<p>где – число случаев повреждения – го вида, шт; – число повреждений всех видов, шт.</p>
<p>Для тарирования динамометра использованы стенд (ГОСНИТИ), динамометр (ДС-5), динамограф (РТТК-AФИ) (рис. 3.19).</p>
<p><img width="590" height="886" class="wp-image-14293" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/foto1.png" alt="фото1" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/foto1.png 590w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/foto1-200x300.png 200w" sizes="(max-width: 590px) 100vw, 590px" /></p>
<p>Рисунок 3.19 – Установка для тарирования динамографа.</p>
<p>Тензометрирование рабочего органа комбинированного агрегата осуществлено с использованием потенциометра (КСП-4) и фольгового тензопреобразователя (2 ФКПА -20-200ГВ), которые были установлены на мини-трактор (рис 3.20).</p>
<p>Для исследования энергоемкости срезания растительности ротационным режущим аппаратом создана экспериментально-лабораторная установка (рис. 3.21).</p>
<p>На роторе 1 с вмонтированными подшипниками, опирающимися на вал 2, закреплен режущий элемент 3, а с противоположной стороны установлен противовес 4. Под ротором 1 на валу 5 электродвигателя 6 закреплена втулка 7 с прижимной муфтой 8. Электродвигатель 6 имеет возможность свободного вертикального перемещения в пазах стойки 9.</p>
<p>На валу 2 ротора 1 закреплен тахогенератор 14, подающий электрический сигнал на тахометр 15. Варьирование частотой вращения вала электродвигателя 6 осуществляли изменением питающего напряжения при помощи автотрансформатора 16.</p>
<p><img width="910" height="592" class="wp-image-14294" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-260.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-260.png 910w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-260-300x195.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-260-768x500.png 768w" sizes="(max-width: 910px) 100vw, 910px" alt="word image 260 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 3.20 – Тензометрическая установка.</p>
<p><img width="850" height="574" class="wp-image-14295" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-261.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-261.png 850w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-261-300x203.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-261-768x519.png 768w" sizes="(max-width: 850px) 100vw, 850px" alt="word image 261 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 3.21 – Принципиальная схема лабораторно-экспериментальной установки (обозначения в тексте).</p>
<p>Исследуемые растения закреплялись в каретке 17. Каретка представляет собой две пластины толщиной 20 мм и размерами 100 х 100мм. В пластинах выполнены сквозные отверстия диаметром 3 мм через каждые 10 мм. Всего отверстий 100. Растения вставлялись в указанные отверстия и затем пластины сдвигались друг относительно друга в горизонтальной плоскости, чем достигался зажим исследуемого материала. Перемещение каретки осуществлялось при помощи ленточного транспортера 18, приводимого в движение червячным редуктором 19 через ременную передачу. Редуктор приводился во вращение электродвигателем 20.</p>
<p>После подсоединения тензометрического звена к рабочему органу по выбранной схеме (рис. 3.22) определяли нулевую линию осциллографа.</p>
<p><img width="535" height="788" class="wp-image-14296" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris27.jpeg" alt="рис27" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris27.jpeg 535w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris27-204x300.jpeg 204w" sizes="(max-width: 535px) 100vw, 535px" /></p>
<p>Рисунок 3.22 – Нож с наклеенными тензодатчиками.</p>
<p>Динамометрирование противоэрозионной машины проводилось с целью определения тягового сопротивления агрегата при щелевании и дренажировании ( рис. 3.23…3.24).</p>
<p>Тензометрирование противоэрозионной машины проводилось на почвенном канале ФГБОУ ВОКабардино-Балкарский ГАУ с использованием методики И.И. Мера с целью определения тягового сопротивления агрегата на разных глубинах прокладки дрен (рис. 3.25).Опыты проводились в три этапа: щелевание и дренажирование на глубину 25 см, 30 см и 35 см. Каждый этап повторялся три раза.</p>
<p><img width="848" height="552" class="wp-image-14297" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris25.png" alt="рис25" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris25.png 848w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris25-300x195.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris25-768x500.png 768w" sizes="(max-width: 848px) 100vw, 848px" /></p>
<p>Рисунок 3.23 – Общий вид экспериментальной установки.</p>
<p><img width="844" height="552" class="wp-image-14298" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris26.png" alt="рис26" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris26.png 844w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris26-300x196.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris26-768x502.png 768w" sizes="(max-width: 844px) 100vw, 844px" /></p>
<p>Рисунок 3.24 – Динамометрирование противоэрозионной машины.</p>
<p><img width="515" height="761" class="wp-image-14299" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris28.png" alt="рис28" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris28.png 515w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris28-203x300.png 203w" sizes="(max-width: 515px) 100vw, 515px" /></p>
<p>Рисунок 3.25 – Тензометрирование рабочего органа щелереза-дренера.</p>
<h3><strong>3.3 Методика планирования эксперимента и обработка экспериментальных данных</strong></h3>
<p>Обработка результатов экспериментальных исследований проводилась в соответствии с существующими методиками [104-111].</p>
<p>Теоретическое исследование фрезерного рабочего органа агрегата показало, что его эффективная работа определяется: скоростью передвижения ; угловой скоростью вращения фрезы ; углом установки ножей . Интервалы варьирования их значений сведены в таблицу 3.1.</p>
<p>Таблица 3.1 – Факторы и уровни их варьирования</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Шаг и уровни варьирования факторов</td>
<td rowspan="2">Кодированное (безразмерное) значение факторов</td>
<td colspan="3">Натуральное значение факторов</td>
</tr>
<tr>
<td>,</p>
<p>(, км/ч)</td>
<td>,</p>
<p>(, с<sup>-1</sup>)</td>
<td>,</p>
<p>(, град)</td>
</tr>
<tr>
<td>Шаг</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,5</td>
<td>15</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Верхний</td>
<td>+1</td>
<td>2,5</td>
<td>55</td>
<td>70</td>
</tr>
<tr>
<td>Нулевой</td>
<td>0</td>
<td>2</td>
<td>40</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижний</td>
<td>-1</td>
<td>1,5</td>
<td>25</td>
<td>50</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Теоретическое исследование косилкипоказало, что ее эффективная работа определяется: скоростью передвижения ; угловой скоростью вращения ротора ; высотой планки на роторе . Интервалы варьирования их значений сведены в таблицу 3.2.</p>
<p>Таблица 3.2 – Факторы и уровни их варьирования</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Шаг и уровни варьирования факторов</td>
<td rowspan="2">Кодированное (безразмерное) значение факторов</td>
<td colspan="3">Натуральное значение факторов</td>
</tr>
<tr>
<td>,</p>
<p>(, км/ч)</td>
<td>,</p>
<p>(, с<sup>-1</sup>)</td>
<td>,</p>
<p>(, мм)</td>
</tr>
<tr>
<td>Шаг</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,5</td>
<td>50</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Верхний</td>
<td>+1</td>
<td>2,5</td>
<td>250</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td>Нулевой</td>
<td>0</td>
<td>2</td>
<td>200</td>
<td>40</td>
</tr>
<tr>
<td>Нижний</td>
<td>-1</td>
<td>1,5</td>
<td>150</td>
<td>30</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Равномерность сформированного мульчирующего слоя оценивали путем расчета коэффициент равномерности распределения скошенной массы по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где  – коэффициент неравномерности.</p>
<p>Коэффициент неравномерности рассчитывали по выражению:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>где – среднеквадратическое отклонение; – среднее количество срезанных стеблей, кг.</p>
<p>Критическое значение  считается равным 77%, а оптимальное значение должно превышать 95%.</p>
<h2><strong>4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ </strong></h2>
<h3><strong>4.1 Рекомендации по применению гумата «Здоровый урожай» и биопрепарата Псевдобактерин-2 Ж в комбинации с химическими протравителями при протравливании семян сельскохозяйственных культур</strong></h3>
<p>Гумата «Здоровый урожай» предназначен для предпосевной обработки семян, корневой и внекорневой подкормок сельскохозяйственных культур. Массовая доля питательных веществ: смесь калиевых и/или натриевых солей гуминовых кислот – 3,7%, К- 0,5%, Мо – 0,0018%, В – 0,02%, Fe – 0,02%, Mn – 0,01%, Zn – 0,02%, Cu – 0,02%, Co – 0,002%.</p>
<p>Преимущества применения гумата: ускорение всхожести семян; развитие мощной корневой системы растений; стимулирование роста и развития наземной биомассы; повышение устойчивости растений к неблагоприятным факторам окружающей среды (жара-заморозки, засуха-переувлажнение); повышение эффективности усвоения растениями минеральных веществ и микроэлементов; уменьшение заболеваемости растений за счет повышения общего иммунитета; снижение угнетающего действия пестицидов на культуру; стимулирование развития всех почвенных микроорганизмов (это способствует интенсивному восстановлению / образованию гумуса); обеспечивает получение стабильной прибавки урожая [1-3].</p>
<p>Псевдобактерин &#8212; 2Ж – экологически чистый биопрепарат фунгицидного и стимулирующего действия. Действующим началом являются живые бактерии. Продуцирующие антибиотики, регуляторы роста. Сочетание фунгицидного и стимулирующего эффекта препарата выражается в повышении урожайности с/х культур на 20…25%. Псевдобактерин по эффективности не уступает химическим фунгицидам и в 2…3 раза превосходит Агат-25.</p>
<p>Псевдобактерин-2 Ж предназначен для защиты растений от следующих заболеваний: зерновые: корневые гнили, мучнистая роса, септориоз, полосатый и точеный гельминтоспориоз, фузариоз, снежная плесень, пиренофороз; зернобобовые: корневые гнили, мучнистая роса, септориоз, аскохитоз; картофель и томаты: фитофтороз, ризоктониоз, мучнистая роса, макроспороз, септориоз, парша, бактериозы, фузариозная гниль, альтернариоз; огурцы: корневые гнили, аскохитоз, настоящая и ложная мучнистая роса; капуста: черная ножка, бактериозы, корневые гнили; лук: аскохитоз, пероноспороз; перец: черная ножка, мучнистая роса, корневые гнили.</p>
<p>Для обеспечения качественного протравливания семена должны быть чистыми, без механических повреждений, микротрещин; полностью отвечать требованиям ГОСТов; иметь высокую энергию прорастания, полевую всхожесть и массу 1000 семян. Семена калибруются по размерам и форме. В процессе протравливания на каждое зерно необходимо нанести определенное количество препарата, поэтому, чем выше объемная масса и масса тысячи семян, тем больше препарата попадает на каждую зерновку при строго определенной норме расхода фунгицида. Особое значение для качественного протравливания имеет засоренность посевного материала пылью и зерновыми отходами. При обработке неочищенного, щуплого и битого зерна теряется до 20% препарата, что существенно снижает экономическую эффективность этого агроприёма.</p>
<p>Результаты фитоэкспертизы позволяют целенаправленно подобрать протравитель, что способствует эффективной и рентабельной защите семян от комплекса семенной и почвенной инфекций.</p>
<p>При слабой заспоренности семян головневыми и высокой пораженности зерна фузариозами, альтернариозом, гельминтоспориозом и плесневыми грибами эффективны препараты из группы тебуконазолов, беномилов и карбендазимов.</p>
<p>При заспорении семян твердой головней на среднем и сильном уровнях, поражении фузариозами, альтернариозом, гельминтоспориозом, плесневыми грибами и др. рекомендуются препараты нового поколения системные 2 и 3 –компонентные из различных групп соединений.</p>
<p>Фунгициды системного действия проникают в зародыш семени и снижают вредоносность заболевания. Препараты хорошо контролируют и защищают всходы от семенной и почвенной инфекций, головневых, фузариозов, альтернариоза, гельминтоспориоза, плесневения и др. патогенов. Это позволяет добиться оптимальной густоты стояния, что способствует созданию благоприятных условий во время перезимовки, стимулирует развитие мощной корневой системы, увеличивает коэффициент кущения – основного фактора роста урожайности, морозостойкости посевов и их устойчивости к комплексу патогенов.</p>
<p>Предпосевная обработка семян полусухим методом водным раствором гумата «Здоровый урожай» в дозе от 50…180 гр. на 10 литров раствора на I т семян совместно с протравителем типа Дивиденд, Оплот, ВСК. При использовании маленьких доз гумата (до 80 грамм на тонну семенного материала) доза протравителя остается без изменений. При использовании гуматов в дозе 80…110 гр. на тонну семян протравитель применяется по нижней границе, при использовании высоких доз гумата дозу протравителя рекомендуется снизить на 20…30%.</p>
<p>Обработка семян указанными препаратами в указанных дозах способствует дезинфекции семян, позволяя сократить дозу протравителя, повышению их полевой всхожести на 5…7%, всходы появляются на 3…4 дня раньше, растения интенсивнее вегетируют и раньше вступают в фазу кущения. При этом стеблестой растений более сильный с преобладанием продуктивных стеблей, растения значительно менее болеют. Стабильная прибавка урожая зерна по сравнению с обычной агротехникой составляет 15…20%. Кроме того, экономятся средства на приобретение пестицидов.</p>
<p>При низкой жизнеспособности семян, обусловленной неблагоприятными условиями в период созревания, для стимуляции прорастания и получения дружных всходов в рабочие растворы протравителей рекомендуется добавлять препараты, обладающие выраженными стимулирующими свойствами: гумат «Здоровый урожай» + Ризоплан-Ж.</p>
<p>Во всех проанализированных партиях семенного материала озимых из коллективных и крестьянско-фермерских хозяйств различных зон Кабардино-Балкарской республики отмечено поражение семян альтернариозом 0,8…4.2%, черным зародышем 3…8%, фузариозом 1,2…2,5%.</p>
<p>При отсутствии головни и слабом заспорении семян фузариозными, альтернариозными, плесневыми и др. грибами рекомендуется применять биопрепараты: Псевдобактерин-2 Ж в дозе 1 л/т, Ризоплан-Ж в дозе 1 л/т и др. с добавлением гумата «Здоровый урожай» в дозе 0,5 л/т. Эффективны смесевые комбинации протравителей и биопрепаратов.</p>
<p>Предложенные рекомендации по применению гумата «Здоровый урожай» и биопрепарата Псевдобактерин-2 Ж в комбинации с химическими протравителями при протравливании семян озимых культур обеспечат качественную закладку урожая будущего года.</p>
<h3><strong>4.2 Рекомендации по подбору культур к почвозащитным севооборотам и структуре посевных площадей</strong></h3>
<p>Календарные графики выпадения эрозионно-опасных осадков и измененные проективного покрытия возделываемых культур приведены на рисунке 4.1.</p>
<p><img width="576" height="283" class="wp-image-14300" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-262.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-262.png 576w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-262-300x147.png 300w" sizes="(max-width: 576px) 100vw, 576px" alt="word image 262 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 4.1 – Количество осадков, мм</p>
<p>Из рисунка видно, что наибольшей почвозащитной способностью обладают многолетние травы. Травы 2-го и последующих лет жизни защищают почву в течение всего года и характеризуются наибольшим показателем проективного покрытия, достигающим 75….80%.</p>
<p>Проективное покрытие в посевах озимых и яровых колосовых и зернобобовых несколько меньше: в период максимального накопления биологической массы оно составляет 60…70%. Среди этих культур почвозащитная функция выше у озимых за счет более продолжительного периода вегетации (рис. 4.2).</p>
<p>Установлено, что наименьшая почвозащитная способность у пропашных культур. У них относительно непродолжительный вегетационный период, а величина проективного покрытия не превышает 50-60%.</p>
<p>При подборе культур очень важно учитывать распределение осадков в течение года. Так, соотношение почвозащитной способности озимой пшеницы и кукурузы во многом зависит от периода выпадения эрозионно-опасных осадков и состояния проективного покрытия в отдельные периоды. В районах, где максимальный эрозионный индекс осадков приходится на май-июнь, наибольшую почвозащитную роль выполняет пшеница, а в районах, где максимальный индекс осадков смещен на август-сентябрь, более почвозащитной является кукуруза. Для районов с проявлением эрозии от стока талых вод, почвозащитные севообороты целесообразно насыщать культурами сплошного посева и, конечно, многолетними травами.</p>
<p><img width="927" height="1317" class="wp-image-14301" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/didanova-jpg.jpeg" alt="диданова.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/didanova-jpg.jpeg 927w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/didanova-jpg-211x300.jpeg 211w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/didanova-jpg-721x1024.jpeg 721w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/didanova-jpg-768x1091.jpeg 768w" sizes="(max-width: 927px) 100vw, 927px" /></p>
<p>Рисунок 4.2 – Период вегетации некоторых сельскохозяйственных культур</p>
<p>После многолетних бобово-злаковых смесей повышается содержание водопрочных агрегатов, улучшается структура почвы, водопронинаемость и влагоемкость, что способствует уменьшению стока осадков и улучшению водного режима.</p>
<p>Зернобобовые значительно уступают многолетним травам по почвозащитной и почвоулучшающей способности, однако и они существенно улучшают баланс азота в эродированных почвах. Меньшим мелиорирующим влиянием обладают посевы однолетних бобово-злаковых смесей. Затем следуют колосовые культуры сплошного способа посева. Совершенно не защищает почву чистый пар. В количественном выражении роль полевых культур можно охарактеризовать данными таблицы 4.1.</p>
<p>Таблица 4.1 – Коэффициенты эрозионной опасности различных культур</p>
<p><img width="819" height="698" class="wp-image-14302" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-35.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-35.jpeg 819w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-35-300x256.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-35-768x655.jpeg 768w" sizes="(max-width: 819px) 100vw, 819px" alt="word image 35 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Наибольшей почвозащитной способностью обладают многолетние травы. Они покрывают почву в течение всего года, хотя плотность укрытия почвы в осенний, зимний и весенний периоды снижается. Озимые зерновые культуры несколько уступают многолетним травам, но они покрывают почву от 9 до 11 мес. в году с максимумом в мае-июле. Яровые зерновые куль-<br />
туры укрывают почву в течение трех летних месяцев, пропашные – лишь 1…1,5 мес.</p>
<p>Большое значение для защиты почвы от эрозии имеют масса корней сельскохозяйственных культур и их распределение по профилю почвы. При наличии мощной корневой системы такие растения, как многолетние травы, связывают верхние слои почвы и удерживают ее от смыва и выдувания.</p>
<p>Масса корневой системы у многолетних трав достигает 60% массы надземной их части. Среди однолетних культур значительную корневую массу (до 40% от надземной массы) имеют озимые зерновые культуры, однолетние травы, кукуруза, несколько меньше (28…30%) – яровые зерновые культуры и еще меньше (18…20%) картофель, корнеплоды.</p>
<p>Для защиты почвы от водной эрозии на землях с укло­ном более 5° рекомендуется<em> травопольные</em> и<em> травяно-зерновые </em>севообороты.</p>
<p>На черноземах лесостепной зоны (оподзоленные, выщелоченные, типичные), первый вариант севооборота:1…3 – многолетние травы,4<em> – </em>озимая пшеница, 5 – кукуруза (полосами),6<em> –</em> зернобобовые, 7 – озимые с подсевом многолетних трав; второй вариант севооборота: 1, 2 – многолетние травы, 3 – озимая пшеница, 5 – ячмень с подсевом многолетних трав (люцерна, житняк, эс­парцет, кострец).</p>
<p>На черноземах степной зоны (обыкновенные, южные), первый вариант севооборота:1…4<em> – </em>люцерна, эспарцет, 5 – озимые + пожнивные, 6 – кукуруза (по­лосами), 7 – яровые зерновые с подсевом люцерны и эспарцета; второй вариант севооборота: 1 – многолет­ние травы (люцерна, житняк), 2 – озимая пшеница,<em> 3 –</em> просо, 4 – яровые зерновые с подсевом многолетних трав.</p>
<p>Для защиты почвы от водной эрозии на землях с уклоном более 5°рекомендуются травопольные и травя­но-зерновые севообороты.</p>
<p>Следует также отметить высокую противоэрозионную способность многолетних плодово-ягодных насаждений при обязательном задернении междурядий многолетними травами.</p>
<p>В качестве следующего варианта повышения эффективности противоэрозионной агротехники могут быть дифференцированные севообороты. На склоне конструируется агротехнический противоэрозионный ком­плекс, который включает в верхней части склона зернопропашной, в средней – зернотравяной и в нижней части – травянозерновой севооборот (табл. 4.2).</p>
<p>Зернопропашной севооборот: занятой пар (горохо-овсяная смесь на зеленое удобрение)-озимая пшеница-кукуруза-овес. Обработка почвы: в занятом пару – дисковое лущение + безотвальная обработка (18…20 см) с внесением 10 т/га органических удобрений; под озимую пшеницу – отвальная вспашка (18…20 см); под кукурузу – дисковое лущение + отвальная вспашка (25…27 см); под овес – безотвальная обработка (18…20 см).</p>
<p>Таблица 4.2 – Противоэрозионная эффективность севооборотов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Расстояние</p>
<p>от водо­раздела,</p>
<p>м</td>
<td rowspan="2">Степень смытости почвы</td>
<td colspan="2">смыв почвы, т/га</td>
<td colspan="2">Доза органических удобрений (т/га), компенсирующая</td>
<td rowspan="2">Компенси­рованный смыв</p>
<p>почвы,</p>
<p>т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>весен­ний</td>
<td>лив­невой</td>
<td>минера­лизацию гумуса</td>
<td>смыв почвы</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Зернопропашной</td>
</tr>
<tr>
<td>21,6</td>
<td>несмытая</td>
<td>0,4</td>
<td>0,1</td>
<td>4,1</td>
<td>2,5</td>
<td>-7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>129,6</td>
<td>«</td>
<td>2,9</td>
<td>0,5</td>
<td>4,1</td>
<td>2,5</td>
<td>-4,5</td>
</tr>
<tr>
<td>151,2</td>
<td>слабосм.</td>
<td>4,3</td>
<td>0,7</td>
<td>3,1</td>
<td>2,5</td>
<td>-5,9</td>
</tr>
<tr>
<td>259,2</td>
<td>«</td>
<td>9,0</td>
<td>1,4</td>
<td>3,1</td>
<td>2,5</td>
<td>-0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>280,8</td>
<td>«</td>
<td>10,3</td>
<td>1,7</td>
<td>3,1</td>
<td>2,5</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Зернотравяной</td>
</tr>
<tr>
<td>302,4</td>
<td>среднесм.</td>
<td>7,1</td>
<td>0,6</td>
<td>-0,6</td>
<td>2,5</td>
<td>-6,2</td>
</tr>
<tr>
<td>388,8</td>
<td>«</td>
<td>12,6</td>
<td>1,1</td>
<td>-0,6</td>
<td>2,5</td>
<td>-0,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="7">Травянозерновой</td>
</tr>
<tr>
<td>410,4</td>
<td>«</td>
<td>3</td>
<td>0,1</td>
<td>-1,7</td>
<td>0</td>
<td>-6,3</td>
</tr>
<tr>
<td>432</td>
<td>«</td>
<td>3,2</td>
<td>0,1</td>
<td>-1,7</td>
<td>0</td>
<td>-6,1</td>
</tr>
<tr>
<td>453,6</td>
<td>«</td>
<td>3,4</td>
<td>0,1</td>
<td>-1,7</td>
<td>0</td>
<td>-6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>475,2</td>
<td>сильносм.</td>
<td>4</td>
<td>0,1</td>
<td>-1,6</td>
<td>0</td>
<td>-10,8</td>
</tr>
<tr>
<td>496,8</td>
<td>«</td>
<td>4,2</td>
<td>0,1</td>
<td>-1,5</td>
<td>0</td>
<td>-10,7</td>
</tr>
<tr>
<td>518,4</td>
<td>«</td>
<td>4,4</td>
<td>0,2</td>
<td>-1,5</td>
<td>0</td>
<td>-10,5</td>
</tr>
<tr>
<td>540</td>
<td>«</td>
<td>5,1</td>
<td>0,2</td>
<td>-1,5</td>
<td>0</td>
<td>-9,8</td>
</tr>
<tr>
<td>550</td>
<td>«</td>
<td>5,6</td>
<td>0,2</td>
<td>-1,5</td>
<td>0</td>
<td>-9,2</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Среднее</td>
<td>5,3</td>
<td>0,6</td>
<td>1,2</td>
<td>1,7</td>
<td>-5,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С увеличением крутизны склонов предпочтение следует отдавать севооборотам с культурами, менее трудоемкими при возделывании. Это важно как с точки зрения охраны природных экосистем и предотвращения процессов эрозии, так и с позиций хозяйственной выгоды.</p>
<p>Подбор культур с учетом почвенных условий конкретной местности позволяет существенно повысить экономическую эффективность сельскохозяйственного производства.</p>
<p><em>Пшеница </em>обладает большой экологической пластичностью, но при этом нейтральная реакция среды и слабая щелочность способствуют повышению качества ее белковости. По требованиям к гранулометрическому составу пшеница тяготеет к тяжелосуглинистым и среднесуглинистым. Озимая пшеница предъявляет повышенные требования предшественникам. Из предшественников можно использовать кукурузу на силос, зерновые бобовые культуры и однолетние травы (кроме сорго и суданской травы).</p>
<p><em>Ячмень.</em> Среди хлебов первой группы ячмень считается одним из наиболее засухоустойчивых. Для ячменя лучшим по гранулометрическому составу являются суглинистые почвы.</p>
<p>Для возделывания пшеницы приемлемы северные, а для ячменя южные склоны. Высевают после кукурузы, подсолнечника и зерновых бобовых культур. Ячмень, будучи скороспелой культурой, сам служит хорошим предшественником для яровых и озимых культур.</p>
<p><em>Овес</em> лучше всего развивается на суглинистых и легкосуглинистых почвах. Он более устойчив на легких, чем на тяжелых почвах. Овес дает хороший урожай на черноземах оподзоленных, выщелоченных и типичных. В более сухих условиях – на черноземах южных главным ограничивающим фактором является недостаток влаги. Овес лучше размещать после пропашных и зерновых бобовых культур. Он требует много азота, поэтому хорошим предшественником для него служат бобовые растения, особенно горох.</p>
<p>Главная экологическая особенность <em>кукурузы</em> – высокая требовательность к влажности почвы в течение всего периода вегетации. Ее урожайность во многом определяется не свойствами почвы, а уровнем увлажнения. Кукуруза требовательна к богатству почвы органическим веществам и элементам питания. Кукуруза отличается широким диапазоном оптимальных условий реакции среды – от 6,0 до 8,5. В полевых севооборотах кукурузу размещают после озимых колосовых, зерновых бобовых, а также после картофеля. Лучшие предшественник кукурузы – зерновые бобовые и озимая пшеница, почвы после которых обрабатывают по системе полупара. Кукурузу можно возделывать пожнивно и получать два урожая в год, убирая ее в молочно-восковой спелости.</p>
<p><em>Просо </em>– засухоустойчивое растение. Культура нейтральных и слабощелочных почв с оптимумом от 7,0 до 8,5. Наилучшие условия для проса наблюдаются на черноземах всех подтипов. Просо относится к культуре, предпочитающей легкие суглинистые почвы, однако оструктуренные тяжелые почвы также дают хорошие урожаи. Просо очень плохо переносит бессменные посевы и требовательна к предшественникам. Наивысший урожай проса получают при посеве ее по пласту многолетних трав.</p>
<p><em>Сорго </em>– засухоустойчивая культура, переносит воздушную и почвенную засуху. Может использовать влагу в почве, близкую к максимальной гигроскопичности. Большую роль в экологическомприспособлении сорго к почвам играет очень мощная корневая система, проникающая вглубь около 250 см. Масса корней у сорго намного превышает надземную биомассу и больше, чем у других однолетних растений. Это позволяет считать сорго культурой, повышающей гумусное состояние почвы и, следовательно, плодородие.</p>
<p><em>Гречиха </em>– влаголюбивое растение. Оптимум увлажнения находится в пределах 70…80% от полевой влагоемкости. При недостатке влаги начинает превалировать рост корней над надземной массой. Гречиху можно широко использовать для пожнивных посевов. Размещают ее после культур рано освобождающих поле (озимый рапс, ячмень, ранние сорта картофеля). В случае гибели озимых или ранних яровых культур гречиху можно использовать для их пересева.</p>
<p><em>Горох </em>посевной отличается холодостойкостью, высокими требованиями к влаге, скороспелостью. Горох можно сеять после яровых зерновых, хорошо удобряемых пропашных культур (картофель, кукуруза) и является ценным предшественником для многих сельскохозяйственных культур.</p>
<p><em>Соя </em>отличается требовательностью к влажности, слабокислой реакции почвенной среды и среднегумусному содержанию. Нормальный рост и развитие сои протекает при реакции почвенной среды в интервале рН 5,5…6,5. Соя малотребовательна к гранулометрическому составу и приспосабливается как к супесчаным, так и глинистым почвам. Лучшие предшественники для сои – клевер, озимые, кукуруза.</p>
<p><em>Подсолнечник</em> предъявляет повышенные требования к плодородию почвы. Экологически по отношению к почвам его можно поставить в один ряд с пшеницей. Подсолнечник –культура нейтральных и слабощелочных почв. Большую приспособленность он имеет в щелочном интервале. Хорошо растет на карбонатных черноземах с рН 8,4…8,6. Оптимум содержания гумуса находится в пределах от 2 до 8%. Подсолнечник высевают после озимого ярового ячменя, зерновых бобовых. Подсолнечник не следует высевать после суданской травы, люцерны и других полевых культур с мощной корневой системой. Сам подсолнечник –хороший предшественник для яровой пшеницы, овса, ячменя и других яровых зерновых культур.</p>
<p><em>Картофель </em>требует почвы легкого гранулометрического состава. Это обусловлено особенностями корневой системы. Оптимум плотности составляет 1,1…1,2 г/см<sup>3</sup>, содержание гумуса 2…4%. Картофель –влаголюбивое растение. Наиболее благоприятная влажность почвы – 80% от полевой влагоемкости. Лучшие условия для картофеля создаются в почвах слабокислых и нейтральных с рН 5…7. Лучшие предшественники для картофеля – озимые хлеба и однолетние бобовые (горох, вика). Картофель является хорошим предшественником для ранних яровых, зерновых, бобовых.</p>
<p><em>Люцерна </em>– культура почв среднего и тяжелого гранулометрического состава. На легких почвах она не дает удовлетворительных урожаев. Люцерна может участвовать в освоении малопродуктивных эродированных земель входя в состав травосмеси.</p>
<p>Люцерна после трех лет оставляет на одном гектаре такое количество органического вещества и азота какое содержится примерно в 60 т навоза. Люцерна устойчива к почвенной засухе. Оптимум содержания гумуса находится в пределах 2-4%, рН 7,0…8,6.</p>
<p><em>Клевер </em>также, как и люцерна способствует повышению плодородия почв.</p>
<p>Клевер –влаголюбивое растение. Для получения высоких урожаев желательно иметь влажность почвы 80% наименьшей влагоемкости до фазы цветения. Клевер –культура слабокислых почв. Оптимальное рН 5,5…7,0. Клевер подсевают под покров вико-овсяной, горохо-овсяной смеси,используемых на зеленое удобрение.</p>
<p><em>Эспарцет</em> – растение сухих условий, не переносит кислых почв, растет только на нейтральных и щелочных почвах с рН 7,0…8,6. Эспарцет глубокой корневой системой способствует повышению плодородия почв, использует труднодоступные фосфаты и противостоит почвенной засухе.</p>
<p>На маломощных почвах склонов, имеющих разную степень щебенчатости эспарцет более продуктивен, чем люцерна. Он раньше отрастает весной и дает более высокий урожай. Эспарцет является ценной культурой для восстановления плодородия земель.</p>
<p><em>Вика</em> – самое распространенное из числа однолетних кормовых бобовых растений. Вика –хладостойкое и достаточно влаголюбивое растение. В полевых севооборотах вику высевают в занятом пару. Малотребовательна к предшественникам, хорошо удается после озимых, пропашных культур. Оптимум содержания гумуса 2…5%, рН 5,5…7,5.</p>
<p>На основе обобщения данных исследований проведена группировка культур по уровню снижения урожайности на смытых почвах (табл. 4.3).</p>
<p>Из приведенных данных видно, что наиболее устойчивыми к эродированности почвы являются многолетние травы, несколько уступают им зернобобовые, затем следуют однолетние травы и зерновые колосовые, а наименее устойчивы – пропашные культуры.</p>
<p>Таблица 4.3 – Влияние степени эродированности почв на снижение урожайности сельскохозяйственных культур (обобщенные данные), в % от урожайности на несмытых почвах</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Культуры</td>
<td colspan="3">Степень эродированности почв</td>
</tr>
<tr>
<td>слабая</td>
<td>средняя</td>
<td>сильная</td>
</tr>
<tr>
<td>Озимая пшеница</td>
<td>85-90</td>
<td>50-60</td>
<td>30-35</td>
</tr>
<tr>
<td>Озимая рожь</td>
<td>85-90</td>
<td>55-65</td>
<td>35-40</td>
</tr>
<tr>
<td>Яровой ячмень</td>
<td>80-85</td>
<td>45-55</td>
<td>30-40</td>
</tr>
<tr>
<td>Овес</td>
<td>80-85</td>
<td>55-60</td>
<td>35-45</td>
</tr>
<tr>
<td>Кукуруза (зерно)</td>
<td>80-85</td>
<td>60-70</td>
<td>15-25</td>
</tr>
<tr>
<td>Горох, вика</td>
<td>85-95</td>
<td>60-70</td>
<td>50-60</td>
</tr>
<tr>
<td>Сахарная свекла, картофель</td>
<td>80-90</td>
<td>30-40</td>
<td>10-15</td>
</tr>
<tr>
<td>Подсолнечник</td>
<td>70-80</td>
<td>40-50</td>
<td>20-30</td>
</tr>
<tr>
<td>Вико-овсяная смесь</td>
<td>85-90</td>
<td>65-70</td>
<td>35-45</td>
</tr>
<tr>
<td>Суданская трава</td>
<td>80-90</td>
<td>55-60</td>
<td>30-40</td>
</tr>
<tr>
<td>Многолетние травы</td>
<td>90-95</td>
<td>85-90</td>
<td>65-75</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Предполагаемая группировка достаточно точно характеризует соотношение между культурами по реакции на степень эродированности почвы. Однако пользоваться приведенными данными как универсальными для регионов с различными почвенно-климатическими условиями нельзя. Урожайность культур определяется сочетанием многочисленных факторов. Поэтому в каждом конкретном случае, в пределах небольших регионов, очень важно определить уровень снижения урожайности возделываемых культур на смытых почвах. Это должно стать основой для определения оптимальной структуры севооборотов и обеспечения максимальных урожаев.</p>
<h3><strong>4.3 Влияние промежуточных культур на плодородие почвы</strong></h3>
<p>Культуры <em>озимого</em> промежуточного посева высевают в летне-осенний период на тех полях, где затем будут возделываться основные куль­туры позднего ярового посева. Это требует более раннего посева осе­нью и уборки весной. Следовательно, культуры должны получить оп­тимальное развитие осенью, хорошо перезимовать, а весной интен­сивно накапливать зеленую массу, сбалансированную по сахаропротеиновому соотношению. Из озимых злаковых культур в про­межуточных посевах возделывают рожь, пшеницу, ячмень, тритика­ле, из бобовых – озимую вику и зимующий горох, из крестоцветных – озимый рапс, озимую сурепицу.</p>
<p>При подборе культур для промежуточного посева следует учиты­вать, что скороспелые культуры быстро грубеют, в результате чего снижается процент поедаемости зеленой массы скотом.</p>
<p>Смесь бобовых и злаковых культур обеспечивает не только более высокий урожай зеленой массы, чем злаки в чистом посеве, но и бо­лее полноценный корм. Бобовые компоненты обогащают зеленую массу переваримым протеином, повышают содержание в ней кальция, фос­фора и каротина.</p>
<p><em>Ранневесенние промежуточные культуры</em> высевают ранней вес­ной и убирают до посева поздних яровых культур.</p>
<p>Весенние промежуточные посевы меньше распространены, чем ози­мые. Их в основном возделывают для создания зеленого конвейера, когда нет возможности иметь озимые промежуточные посевы. Их при­меняют в зонах достаточного увлажнения на черноземах оподзоленных, выщелоченных, типичных. Они формируют урожай зеленой массы позже озимых промежуточных, по­этому такие посевы защищают почвенный покров в период:июль-сентябрь. Лучшими для таких посевов являются культуры, обладающие быст­рым ростом в начале вегетации и переносящие утренние заморозки: горохо-подсолнечниковые, горохо-овсяные, вико-овсяные смеси, а также посевы их в чистом виде.</p>
<p>Яровые культуры достигают укосной спелости в конце мая &#8212; начале июня, причем первым яровой рапс, затем горчица и горох. Несколь­ко позднее поспевают горохо-овсяная, вико- и чино-овсяная смеси (в первой декаде июня), подсолнечник и горохо-подсолнечниковая смесь (во второй декаде июня). Сроки уборки зависят от особенностей роста и развития каждой культуры. Однако главное условие – быстрое освобождение полей из-под весенних промежуточных культур для посева поукосных.</p>
<p><em>Поукосные</em>посевы наиболее устойчивы и более урожайны по срав­нению с другими промежуточными посевами. Они хорошо обеспече­ны теплом и светом, в их распоряжении длительный безморозный пе­риод. При соблюдении правильной агротехники в условиях орошения и достаточного увлажнения они дают высокий урожай хорошего каче­ства. К таким культурам относятся кукуруза, сорго, подсолнечник, просо, соя, суданка и другие культуры, а также их смеси. Для южных районов подбирают теплолюбивые засухоустойчивые культуры.</p>
<p><em>Подсевные</em> промежуточные культуры высевают весной под покров основных культур и собирают урожай осенью того же года после уборки покровных культур.</p>
<p>Поскольку значительную часть вегетационного периода подсевные культуры развиваются под покровом основных, успех их выращивания во многом зависит от удачного подбора как самих подсевных, так и покровных культур. В качестве покровной должна быть культура, не затеняющая сильно поверхность почвы и быстро убираемая (овес, горох, озимая рожь и их смеси с викой). В качестве подсевных надо использовать культуры, которые в начальный период растут медленно, но хорошо укореняются, выдерживают затенение, не оказывают отрицательного влияния на основные посевы, а во второй половине лета быстро достигают кормовой спелости (люцерна, сераделла, эспарцет, суданская трава, донник однолетний и др.).</p>
<p>При возделывании подсевных промежуточных культур, вегетационный период используется на 89…93%, а сумма активных температур (выше 5°С) – на 94…95%. Эти культуры не требуют специальных приемов обработки почвы, так как они совмещаются с подготовкой почвы к посеву покровной культуры. Поэтому затраты на возделывание подсевных культур незначительны и их себестоимость самая низкая по сравнению с другими промежуточными культурами.</p>
<p>Совмещенные посевы сельскохозяйственных культур имеют большое значение с точки зрения охраны окружающей среды, так как позволяют эффективно защищать почву от процессов эрозии.</p>
<h3><strong>4.4 Результаты применения удобрений</strong></h3>
<p>Расчет суммарного расхода влаги на единицу полученного урожая показал, что на участках с применением удобрений эффективность использования влаги растениями увеличилась в 1,2…1,5 раза. Кроме того, на удобренных участках, под хорошо развитым стеблестоем физическое испарение с поверхности почвы снизилось в 1,3 раза. Вместе с тем применение удобрений до определенной степени нивелирует действие почвенной засухи: так, многолетние данные свидетельствуют, что в острозасушливые годы сбор зерна озимой пшеницы без удобрений снижался в среднем в 5…6 раз, а при внесении удобрений – лишь в 2 раза. Вообще применение удобрений в условиях эрозионных ландшафтов имеет ряд отличительных особенностей и требует специфического подхода. В первую очередь это касается вопроса установления оптимальных норм внесения удобрений.</p>
<p>На смытых почвах склонов наиболее эффективны азотные удобрения, затем фосфорные. Положительное действие калийных удобрений проявляется при применении высоких доз азотных и фосфорных удобрений. Зерновые культуры, в зависимости от перераспределения влаги и питательных веществ по рельефу, дополнительно используют на выщелоченных черноземах до 35 кг/га почвенного азота. В связи с этим для повышения эффективности удобрений необходимо дифференцировать по элементам склонов дозы удобрений. За счет правильного использования особенностей агроэкологических условий склоновых земель валовой сбор зерна можно увеличить на 10%.</p>
<p>Наряду со сроками и способами внесения удобрений немалое значение имеет экспозиция склонов. На черноземах смытых, залегающих по рельефу на северном склоне, урожайность зерна пшеницы выше на 4,0 ц/га, чем на черноземах смытых, залегающих на южном склоне, а на водораздельном участке, прилегающем к северному склону, урожайность выше на 4,5 ц/га, чем на водоразделе, прилегающем к южному склону. Прибавка урожайности зерна озимой пшеницы при внесении минеральных удобрений (N<sub>60</sub>P<sub>60</sub>K<sub>30</sub>) на склоне северной экспозиции составляет около 10,5 ц/га. Разница в урожайности объясняется значительно большими запасами влаги на северном склоне, чем на водораздельном участке и склоне южной экспозиции.</p>
<p>На северных склонах при средних дозах азотных удобрений в условиях избыточного увлажнения сроки внесения приемлемы только весенние. При повышении доз с N<sub>50</sub> до N<sub>100-150 </sub>преимущество весенних сроков внесения перед осенними на северных склонах исчезает, так как несмотря на некоторые потери азота от водной эрозии, в почве сохраняется достаточный запас азота удобрений для оптимального питания растений.</p>
<p>На северном склоне и на контроле, и на удобренном варианте с внесением мочевины (NH<sub>2</sub>)<sub>2</sub>CO процесс нитрификации замедляется, о чем можно судить по количеству нитратов, накопленных в почве за период от первого отбора до второго. В то же время, на склоне южной экспозиции и водоразделе в вариантах с внесением мочевины процесс нитрификации продолжается (табл. 4.4).</p>
<p>В склоновом земледелии температурные различия в рельефе очень существенны, а повышение температуры с +10С до +35С увеличивает накопление нитратного азота в 4…5 раз. При наличии доступных для микроорганизмов источников азота в склоновом агроландшафте в полевых условиях чернозем типичный обладает неодинаковой способностью к минерализации азотных соединений.Наибольшей способностью и к нитрификации, и к аммонификации обладают почвы водораздельного плато, в то время как на склоне северной экспозиции преобладают процессы аммонификации, а на южном склоне – нитрификации.</p>
<p>Таблица 4.4 – Влияние расположения почвы в рельефе на ее способность к нитрификации и аммонификации</p>
<p><img width="837" height="617" class="wp-image-14303" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-36.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-36.jpeg 837w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-36-300x221.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-36-768x566.jpeg 768w" sizes="(max-width: 837px) 100vw, 837px" alt="word image 36 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Внесение удобрений приводит к достоверному (Р0,001) увеличению содержания нитратного (N-NO<sub>3</sub><sup>–</sup>) и аммонийного (N‑NН<sub>4</sub><sup>+</sup>) азота в почве по сравнению с контролем с преобладанием содержания нитратного азота над аммонийным в среднем в 9 раз.</p>
<p>В черноземе типичном содержание N-NН<sub>4</sub><sup>+</sup> варьирует в среднем от 12 до 15 мг/кг. Динамика нитратного азота зависит от количества доступного азота во внесенных удобрениях. Высокая обеспеченность нитратным азотом свидетельствует о доминировании микробиологического процесса нитрификации (биологическое окисление аммония до нитратов) в почвах.Этому способствуют аэробные условия, обеспеченные почвенно-физическими характеристиками черноземных почв. На южных склонах, в условиях, благоприятных для накопления нитратов в черноземах, азотные удобрения применять нецелесообразно. Достаточно применять фосфорные и калийные удобрения, обеспечивающие дополнительный сбор зерна в среднем 5 ц/га. Прирост зерна от 1 кг NPK на фоне противоэрозионных приемов на смытых видах черноземов оподзоленных, выщелоченных и типичных составляет 14,19 и 26%, соответственно.</p>
<p>Дифференцированная обработка (чередование отвальной, плоскорезной и поверхностной обработки почвы) создает оптимальные условия для действия органических и минеральных удобрений. В черноземах смытых разовое внесение всей дозы фосфорных и калийных удобрений при дифференцированной обработке почвы в севообороте с короткой ротацией обеспечивает такую же продуктивность сельскохозяйственных культур, как и ежегодное их применение.</p>
<p>Разовое применение фосфорных и калийных удобрений (Р<sub>280</sub>K<sub>140</sub>) на всю ротацию севооборота по сравнению с их ежегодным внесением не снижает продуктивность севооборота. В севооборотах с короткой ротацией и безотвальной обработке, когда глубокая заделка удобрений в почву невозможна, такой прием внесения фосфорных и калийных удобрений на черноземах склонов оправдан и с агроэкологической точки зрения.</p>
<p>Урожайность сельскохозяйственных культур на смытых почвах как правило ниже, чем на несмытых, и при одинаковых дозах внесения удобрений затраты на получение 1 т урожайности зерна всегда выше на склоновых землях. В среднем для получения 1 т урожая зерна на почвах склонов NPK требуется примерно на 10 кг/га, или на 16% больше, чем на равнинных полях. И в связи с более высокой эффективностью удобрений на смытых почвах затраты NPK на 1 т прибавки урожайности ниже, чем на несмытых почвах.</p>
<p>Затраты NPK на несмытых почвах колеблются от 187 до 330 кг д.в., а на смытых от 162 до 227 кг д.в. на 1 т прибавки урожайности. Отсюда коэффициенты пересчета норматива затрат удобрений на смытых почвах для урожайности больше единицы – 1,13…1,21, а для прибавки урожайности меньше единицы: 0,71-0,89.</p>
<p>Зная нормативы затрат удобрений на единицу основной продукции и планируемую прибавку зерна от NPK, можно рассчитать дополнительную дозу удобрений на смытой почве по сравнению с принятой на равнинном участке (табл. 4.5).</p>
<p>Пользуясь этой формулой и основываясь на опытных фактических данных урожайности сельскохозяйственных культур на несмытых и смытых почвах при одинаковых дозах внесения удобрений, можно рассчитать дополнительную потребность в минеральных удобрениях сельскохозяйственных культур, возделываемых на почвах разной степени эродированности. Общепринятые дозы полного удобрения в зависимости от типа почвы должны быть увеличены на склонах примерно на 14…21%.</p>
<p>Таблица 4.5 – Нормативы минеральных удобрений для получения основной продукции зерновых культур на почвах склонов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Почва</td>
<td rowspan="2">Доза NPK, кг/га д.в.</td>
<td rowspan="2">Урожайность при NPK,</p>
<p>ц/га зерн. ед.</td>
<td rowspan="2">Прибавка при NPK,</p>
<p>ц/га зерн. ед.</td>
<td colspan="2">Затраты NPK</p>
<p>на 1 т продукции, кг д.в.</td>
<td colspan="2">Коэффициенты пересчета NPK на смытых почвах</td>
</tr>
<tr>
<td>урожайность</td>
<td>прибавка</p>
<p>урожайности</td>
<td>для</p>
<p>урожайности</td>
<td>для прибавки урожайности</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="8">Чернозем выщелоченный:</td>
</tr>
<tr>
<td>несмытый</td>
<td>136</td>
<td>25,2</td>
<td>6,0</td>
<td>54,0</td>
<td>226,7</td>
<td>1,00</td>
<td>1,00</td>
</tr>
<tr>
<td>смытый</td>
<td>136</td>
<td>22,1</td>
<td>8,4</td>
<td>61,5</td>
<td>161,9</td>
<td>1,14</td>
<td>0,71</td>
</tr>
<tr>
<td>типичный:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>несмытый</td>
<td>165</td>
<td>36,3</td>
<td>8,8</td>
<td>45,5</td>
<td>187,5</td>
<td>1,00</td>
<td>1,00</td>
</tr>
<tr>
<td>смытый</td>
<td>165</td>
<td>31,0</td>
<td>9,9</td>
<td>53,2</td>
<td>166,7</td>
<td>1,16</td>
<td>0,89</td>
</tr>
<tr>
<td>обыкновенный:</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>несмытый</td>
<td>133</td>
<td>29,1</td>
<td>5,9</td>
<td>45,7</td>
<td>225,4</td>
<td>1,00</td>
<td>1,00</td>
</tr>
<tr>
<td>смытый</td>
<td>133</td>
<td>24,0</td>
<td>4,9</td>
<td>55,4</td>
<td>271,4</td>
<td>1,21</td>
<td>1,20</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Дозы удобрений под планируемый урожай необходимо также корректировать в зависимости от приуроченности к элементам рельефа.</p>
<p>В таблице 4.6 приведены дозы минеральных удобрений под сельскохозяйственные культуры на смытых почвах эрозионного агроландшафта.</p>
<p>Максимальная эффективность и окупаемость удобрений наблюдается на плоских вершинах холмов и верхних частей склонов, где господствуют элювиальные процессы, и наблюдается лучшая тепло- обеспеченность в период вегетации. Вниз по склону на транзитно-аккумулятивных категориях энергетическая эффективность и окупаемость минеральных удобрений снижается в 2…5 раз.</p>
<p>Корректировка доз удобрений на различных агроландшафтах является одним из основных способов повышения адаптационной способности культур к агромикроландшафтным условиям, дающим возможность получить высокие урожаи на слабо- и среднеобеспеченных элементами питания сильно и среднесмытых черноземах, на которых удобрения имеют самую высокую окупаемость урожаем. На аккумулятивных категориях (намытые почвы), хорошо обеспеченных элементами питания, наиболее эффективна система питания с низкими и средними дозами удобрений, позволяющая обеспечить растения элементами питания в критические периоды их роста и развития.</p>
<p>Таблица 4.6 – Ориентировочные дозы удобрений на склоновых агроландшафтах в зависимости от приуроченности почвенного покрова к элементам рельефа</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">Культура</td>
<td rowspan="4">Доза</td>
<td rowspan="4">Дозы органических удобрений, т/га</td>
<td colspan="9">Доза удобрения в кг/га д.в.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">N</td>
<td colspan="3">Р<sub>2</sub>О<sub>5</sub></td>
<td colspan="3">K<sub>2</sub>O</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9">по элементам рельефа</td>
</tr>
<tr>
<td>водораздел</td>
<td>склон</td>
<td>ложбина</td>
<td>водораздел</td>
<td>склон</td>
<td>ложбина</td>
<td>водораздел</td>
<td>склон</td>
<td>ложбина</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Яровые зерновые</p>
<p>(овёс, ячмень)</td>
<td>20</td>
<td>&#8212;</td>
<td>80</td>
<td>50</td>
<td>20</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>20</td>
<td>50</td>
<td>20</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
<td>80</td>
<td>60</td>
<td>90</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>90</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>&#8212;</td>
<td>120</td>
<td>100</td>
<td>80</td>
<td>120</td>
<td>70</td>
<td>60</td>
<td>100</td>
<td>70</td>
<td>50</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Многолетние травы</p>
<p>(сено)</td>
<td>20</td>
<td>&#8212;</td>
<td>20</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>20</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>&#8212;</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
<td>&#8212;</td>
<td>80</td>
<td>60</td>
<td>20</td>
<td>80</td>
<td>60</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>60</td>
<td>&#8212;</td>
<td>40</td>
<td>40</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
<td>80</td>
<td>60</td>
<td>100</td>
<td>80</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Картофель (клубни)</td>
<td>150</td>
<td>30</td>
<td>90</td>
<td>90</td>
<td>60</td>
<td>70</td>
<td>50</td>
<td>10</td>
<td>90</td>
<td>60</td>
<td>30</td>
</tr>
<tr>
<td>200</td>
<td>40</td>
<td>120</td>
<td>120</td>
<td>90</td>
<td>80</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>120</td>
<td>90</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td>250</td>
<td>50</td>
<td>140</td>
<td>140</td>
<td>90</td>
<td>90</td>
<td>70</td>
<td>50</td>
<td>150</td>
<td>120</td>
<td>90</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Озимые зерновые</td>
<td>20</td>
<td>30</td>
<td>80</td>
<td>50</td>
<td>20</td>
<td>120</td>
<td>80</td>
<td>20</td>
<td>60</td>
<td>30</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>40</td>
<td>120</td>
<td>100</td>
<td>80</td>
<td>100</td>
<td>70</td>
<td>20</td>
<td>70</td>
<td>40</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>50</td>
<td>160</td>
<td>120</td>
<td>90</td>
<td>100</td>
<td>60</td>
<td>20</td>
<td>100</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, основная роль в восстановлении плодородия эродированных черноземных почв и повышении продуктивности сельскохозяйственных культур в севообороте принадлежит удобрениям.</p>
<p>Максимальный эффект и наибольшая окупаемость удобрений достигаются при дробном, т.е. порционном их применении. Особое значение этот способ имеет для эрозионно-опасных земель, где разовое внесение высоких доз удобрений не только ведет к непроизводительным потерям части питательных элементов, но и опасно с экологической точки зрения.</p>
<p>Дробное внесение, т.е. сочетание основного, припосевного и послепосевного (подкормок) удобрения позволяет:</p>
<p>1) лучше обеспечить культивируемые растения питательными веществами на протяжении всей вегетации и особенно в периоды максимальной в них потребности, т.е. в критические периоды;</p>
<p>2) направленно изменять концентрацию почвенного раствора и соотношение содержащихся в нем элементов минерального питания применительно к потребностям культуры в отдельные фазы роста и развития;</p>
<p>3) уменьшить дозу единовременно вносимых удобрений, что очень важно с экономических и экологических позиций, так как способствует сокращению миграции минеральных веществ за пределы удобряемой территории.</p>
<p>Сроки применения удобрений, в первую очередь подкормок, приурочивают к фазам развития растений. Эти сроки, а также дозы вносимых удобрений, ежегодно уточняют в соответствии с метеорологическими условиями конкретного года, изменениями содержания доступных форм элементов питания в почве, смещением календарных дат наступления фаз развития растений, особенностями сортовой агротехники и другими факторами.</p>
<p>В этой связи перспективным приемом определения оптимальных сроков внесения удобрений является использование периодических данных растительной (листовой) и почвенной диагностики.</p>
<p>Важное значение для эффективного применения удобрений имеет правильный выбор способа их внесения.</p>
<p>В условиях эрозионных ландшафтов замена поверхностного внесения удобрений заделкой в почву на глубину 10…30 см предотвращает их снос со склоновым стоком или ветром и способствует значительному росту урожайности возделываемых культур.</p>
<p>Перспективными способами внесения удобрений в условиях эрозионных ландшафтов в настоящее время являются ленточное и двухслойное ленточное внесение удобрений в противовес сплошному.</p>
<p>Общее количество органического вещества, ежегодно поступающего в почву, зависит от структуры севооборота, урожайности возделываемых культур, применяемой системы удобрений.</p>
<p>В севообороте, где пропашные культуры (картофель, сахарная свекла, кукуруза на зерно, кукуруза на силос, соя) и чистый пар занимают большую площадь (около 53%), масса ежегодно поступающего в почву свежего органического вещества является наименьшим значением: 7,4 т/га – при органической системе удобрения и 8,2 т/га – при органо-минеральной.</p>
<p>При замене в этом севообороте черного пара на занятый (вико+овес), а гороха и озимой пшеницы на два поля люцерны масса свежего органического вещества, поступающего в почву, увеличивается на 14%, при органо-минеральной системе удобрения и на 17% – при органической, что объясняется большим количеством послеуборочных остатков в двух полях люцерны и в занятом пару.</p>
<p>Определенный интерес представляет знание структуры поступающего в почву органического вещества в различных севооборотах. Исследованиями установлено, что основная его масса приходилась на пожнивно-корневые остатки – 40…57%.</p>
<p>В севообороте без многолетних трав доля послеуборочных остатков в общей массе органического вещества составляет 40-45%, а в севообороте с многолетними травами – 55…57%. Для нетоварной части урожая (соломы озимой пшеницы) в общей массе поступающего в почву органического вещества зависит как от урожайности озимой пшеницы, так и от их доли площади в севообороте. В севообороте с одним полем пшеницы доля составляет 6…12%, а с двумя полями озимой пшеницы 12…24%.</p>
<p>При возделывании в пару сидеральной культуры в почву поступает около 0,47 т/га надземной биомассы при органической и 0,7 т/га – при органо-минеральной системе удобрения, что составляет 8…10% от общего количества органического вещества. Чем больше поступает в почву свежего органического вещества и чем выше его коэффициент гумификации, тем больше почвообразование гумуса. На потери гумуса в результате его минерализации большое влияние оказывает структура севооборотов. Чем больше в севообороте доля пропашных культур и чистого пара, тем больше потери гумуса почвы.</p>
<p>Эти выводы подтверждаются расчетами баланса гумуса в черноземе разной степени смытости (табл. 4.7).</p>
<p>Самые высокие потери гумуса от эрозии на полях севооборота, занятых кукурузой на зерно, и приход гумуса от пожнивно-корневых остатков под этой культурой самый низкий – 0,15 т/га на несмытой части поля и 0,09 т/га на сильносмытой части поля.</p>
<p>При возделывании озимой пшеницы приход органического вещества увеличивается в 9 раз на несмытой части поля и в 7 раз на сильносмытомполе. Расчетная потребность в органических удобрениях для поддержания бездефицитного баланса гумуса в зернопаропропашном севообороте составляет: при использовании бесподстилочного навоза – 2,6 т/га; соломы – 2,6 т/га; сидеральных культур – 65 т/га; люцерны – 10,4 т/га.</p>
<p>Таким образом, система удобрений на эродированных почвах должна обязательно предусматривать оптимальное сочетание органических и минеральных форм, что дает возможность положительно, эффективно и оперативно влиять как на состояние почвы и ее плодородие, так и на рост, развитие, продуктивность и качество урожая сельскохозяйственных растений.</p>
<p>Таблица 4.7 – Расчет баланса гумуса в черноземе разной степени смытости и определение потребностив органическом удобрении в зернопропашном севообороте</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Агрофон, кульутры севооборота, площадь F,</p>
<p>га</td>
<td rowspan="3">Смытость</p>
<p>почвы</td>
<td rowspan="3">Урожайность У<sub>п</sub>, т/га</td>
<td rowspan="3">К<sub>у</sub></td>
<td colspan="2" rowspan="2">Пожнивно-корневые</p>
<p>остатки</td>
<td colspan="2" rowspan="2">Приход гумуса</p>
<p>от пожнивно-корневых остатков</td>
<td colspan="6">Расход гумуса</td>
<td rowspan="3">Потери гумуса от минерализации и эрозии,</p>
<p>т/га</td>
<td rowspan="3">Накопление гумуса,</p>
<p>т/га</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">запасы гумуса</td>
<td colspan="2">минерализация гумуса</td>
<td rowspan="2"></td>
<td rowspan="2">минерализация</p>
<p>гумуса</p>
<p>с учетом</p>
<p>Y</td>
<td rowspan="2">потери гумуса от эрозии,</p>
<p>т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>К<sub>о</sub></td>
<td>т/га</td>
<td>К<sub>г</sub></td>
<td>т/га</td>
<td>К<sub>м</sub></td>
<td>т/га</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Пар</td>
<td>Несмытые</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>126,5</td>
<td>0,016</td>
<td>2,02</td>
<td>1</td>
<td>2,02</td>
<td>0,042</td>
<td>2,06</td>
<td>-2,06</td>
</tr>
<tr>
<td>Слабосмытые</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>89,6</td>
<td>0,016</td>
<td>1,43</td>
<td>1</td>
<td>1,43</td>
<td>0,122</td>
<td>1,55</td>
<td>-1,55</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднесмытые</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>76,9</td>
<td>0,016</td>
<td>1,23</td>
<td>1</td>
<td>1,23</td>
<td>0,283</td>
<td>1,51</td>
<td>-1,51</td>
</tr>
<tr>
<td>Сильносмытые</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>–</td>
<td>56,0</td>
<td>0,016</td>
<td>0,89</td>
<td>1</td>
<td>0,89</td>
<td>0,317</td>
<td>1,21</td>
<td>-1,21</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Озимая</p>
<p>пшеница</td>
<td>Несмытые</td>
<td>5,6</td>
<td>1</td>
<td>1,2</td>
<td>6,7</td>
<td>0,2</td>
<td>1,34</td>
<td>126,5</td>
<td>0,007</td>
<td>0,88</td>
<td>1</td>
<td>0,88</td>
<td>0,020</td>
<td>0,90</td>
<td>0,44</td>
</tr>
<tr>
<td>Слабосмытые</td>
<td>4,76</td>
<td>0,85</td>
<td>1,2</td>
<td>5,7</td>
<td>0,2</td>
<td>1,14</td>
<td>89,6</td>
<td>0,007</td>
<td>0,63</td>
<td>1</td>
<td>0,63</td>
<td>0,048</td>
<td>0,68</td>
<td>0,46</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднесмытые</td>
<td>3,36</td>
<td>0,6</td>
<td>1,4</td>
<td>4,7</td>
<td>0,2</td>
<td>0,94</td>
<td>76,9</td>
<td>0,007</td>
<td>0,54</td>
<td>1</td>
<td>0,54</td>
<td>0,240</td>
<td>0,78</td>
<td>0,16</td>
</tr>
<tr>
<td>Сильносмытые</td>
<td>1,96</td>
<td>0,35</td>
<td>1,6</td>
<td>3,1</td>
<td>0,2</td>
<td>0,62</td>
<td>56,0</td>
<td>0,007</td>
<td>0,39</td>
<td>1</td>
<td>0,39</td>
<td>0,253</td>
<td>0,64</td>
<td>-0,02</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Кукуруза</p>
<p>на зерно</td>
<td>Несмытые</td>
<td>6,8</td>
<td>1</td>
<td>0,15</td>
<td>1,02</td>
<td>0,15</td>
<td>0,15</td>
<td>126,5</td>
<td>0,014</td>
<td>1,77</td>
<td>0,77</td>
<td>1,36</td>
<td>0,036</td>
<td>1,39</td>
<td>-1,24</td>
</tr>
<tr>
<td>Слабосмытые</td>
<td>5,7</td>
<td>0,84</td>
<td>0,15</td>
<td>0,86</td>
<td>0,15</td>
<td>0,13</td>
<td>89,6</td>
<td>0,014</td>
<td>1,25</td>
<td>0,77</td>
<td>0,96</td>
<td>0,083</td>
<td>1,04</td>
<td>-0,91</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднесмытые</td>
<td>4,5</td>
<td>0,66</td>
<td>0,16</td>
<td>0,72</td>
<td>0,15</td>
<td>0,11</td>
<td>76,9</td>
<td>0,014</td>
<td>1,08</td>
<td>0,77</td>
<td>0,83</td>
<td>0,266</td>
<td>1,09</td>
<td>-0,98</td>
</tr>
<tr>
<td>Сильносмытые</td>
<td>3,4</td>
<td>0,5</td>
<td>0,18</td>
<td>0,61</td>
<td>0,15</td>
<td>0,09</td>
<td>56,0</td>
<td>0,014</td>
<td>0,78</td>
<td>0,77</td>
<td>0,60</td>
<td>0,475</td>
<td>1,07</td>
<td>-0,98</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Ячмень</td>
<td>Несмытые</td>
<td>2,7</td>
<td>1</td>
<td>1,1</td>
<td>2,9</td>
<td>0,2</td>
<td>0,58</td>
<td>126,5</td>
<td>0,007</td>
<td>0,88</td>
<td>1</td>
<td>0,88</td>
<td>0,041</td>
<td>0,92</td>
<td>-0,34</td>
</tr>
<tr>
<td>Слабосмытые</td>
<td>2,2</td>
<td>0,83</td>
<td>1,3</td>
<td>2,8</td>
<td>0,2</td>
<td>0,56</td>
<td>89,6</td>
<td>0,007</td>
<td>0,63</td>
<td>1</td>
<td>0,63</td>
<td>0,112</td>
<td>0,74</td>
<td>-0,18</td>
</tr>
<tr>
<td>Среднесмытые</td>
<td>2,8</td>
<td>0,7</td>
<td>1,3</td>
<td>2,3</td>
<td>0,2</td>
<td>0,46</td>
<td>76,9</td>
<td>0,007</td>
<td>0,54</td>
<td>1</td>
<td>0,54</td>
<td>0,265</td>
<td>0,81</td>
<td>-0,35</td>
</tr>
<tr>
<td>Сильносмытые</td>
<td>1,4</td>
<td>0,5</td>
<td>1,3</td>
<td>1,8</td>
<td>0,2</td>
<td>0,36</td>
<td>56,0</td>
<td>0,007</td>
<td>0,39</td>
<td>1</td>
<td>0,39</td>
<td>0,390</td>
<td>0,78</td>
<td>-0,42</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>4.5 Результаты лабораторных и полевых исследований агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений</strong></h3>
<p>В результате проведения экспериментов по оптимизации параметров и режимов работы агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых деревьев и обработки экспериментальных данных получены регрессионные модели:</p>
<p>&#8212; критерий оптимизации – качество крошения почвы :</p>
<p>&#8212; в кодированном виде</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(4.1)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&#8212; в натуральном виде</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(4.2)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&#8212; критерий оптимизации – равномерность распределения мульчи травяной растительности :</p>
<p>&#8212; в кодированном виде</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(4.3)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&#8212; в натуральном виде</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td>(4.4)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Значения факторов, соответствующих экстремуму функций (4.1) и (4.3), устанавливаются путем нахождения частных производных по (табл. 4.8).</p>
<p>Решения составленных систем уравнений следующие:</p>
<p>&#8212; критерий оптимизации качества крошения почвы</p>
<p>&#8212; критерий оптимизации равномерности распределения мульчи травяной растительности</p>
<p>При этих значениях качество крошения почвы составляет92,3 %, а равномерность распределения мульчи травяной растительности 97,6%.</p>
<p>Таким образом, в результате проведенных многофакторных экспериментов установлено, что максимальное качество крошения почвы (92,3%) и максимальная равномерность распределения мульчи растительности (97,6%) имеют место при: скорости передвижения агрегата1,92 км/ч; угловой скорости вращения фрезы 40,4 с<sup>-1</sup>; угле установки ножей 63<sup>0</sup>; угловой скорости вращения ротора 202 с<sup>-1</sup>; высоте планки 43 мм.</p>
<p>Таблица 4.8 – Уравнения в частных производных</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Критерий оптимизации</td>
</tr>
<tr>
<td>Качество крошения почвы</td>
<td>Равномерность распределения мульчи травяной растительности</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td><img width="335" height="151" class="wp-image-14304" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-263.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-263.png 335w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-263-300x135.png 300w" sizes="(max-width: 335px) 100vw, 335px" alt="word image 263 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С использованием приложения Mathcad 2000 Professional и полученных данных построили поверхности отклика и двумерные сечения зависимости критерий оптимизации от исследуемых параметров агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений (рисунки 4.3 … 4.8).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1208" height="680" class="wp-image-14305" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-264.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-264.png 1208w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-264-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-264-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-264-768x432.png 768w" sizes="(max-width: 1208px) 100vw, 1208px" alt="word image 264 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td colspan="2"><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14306" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-265.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-265.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-265-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-265-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-265-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-265-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 265 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>а)</td>
<td colspan="2">б)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Рисунок 4.3 – Поверхность отклика (а) и двумерное сечение (б) зависимости качества крошения почвы от скорости передвижения агрегата и угловой скорости вращения фрезы при установке режущей кромки ножа фрезы, равной</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14307" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-266.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-266.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-266-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-266-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-266-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-266-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 266 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14308" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-267.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-267.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-267-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-267-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-267-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-267-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 267 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">а)</td>
<td>б)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Рисунок 4.3 – Поверхность отклика (а) и двумерное сечение (б) зависимости качества крошения почвы от скорости передвижения агрегата и угла установки режущей кромки ножа фрезы при с<sup>-1</sup></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14309" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-268.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-268.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-268-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-268-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-268-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-268-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 268 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td colspan="2"><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14310" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-269.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-269.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-269-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-269-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-269-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-269-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 269 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>а)</td>
<td colspan="2">б)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Рисунок 4.5 – Поверхность отклика (а) и двумерное сечение (б) зависимости качества крошения почвы от угловой скорости вращения фрезы и угла установки ножей фрезы при <em>=</em>2 м/с</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1131" height="737" class="wp-image-14311" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-270.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-270.png 1131w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-270-300x195.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-270-1024x667.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-270-768x500.png 768w" sizes="(max-width: 1131px) 100vw, 1131px" alt="word image 270 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14312" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-271.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-271.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-271-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-271-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-271-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-271-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 271 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>а)</td>
<td>б)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.6 – Поверхность отклика (а) и двумерное сечение (б) зависимости равномерности распределения мульчи травяной растительности от скорости передвижения агрегата и угловой скорости вращения ротора при мм</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="1018" height="696" class="wp-image-14313" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-272.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-272.png 1018w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-272-300x205.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-272-768x525.png 768w" sizes="(max-width: 1018px) 100vw, 1018px" alt="word image 272 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14314" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-273.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-273.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-273-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-273-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-273-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-273-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 273 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>а)</td>
<td>б)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.7– Поверхность отклика (а) и двумерное сечение (б) зависимости равномерности распределения мульчи травяной растительности от скорости передвижения агрегата и высоты планки при с<sup>-1</sup></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="1057" height="720" class="wp-image-14315" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-274.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-274.png 1057w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-274-300x204.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-274-1024x698.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-274-768x523.png 768w" sizes="(max-width: 1057px) 100vw, 1057px" alt="word image 274 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="1920" height="1080" class="wp-image-14316" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-275.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-275.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-275-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-275-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-275-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-275-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 275 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>а)</td>
<td>б)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.8– Поверхность отклика (а) и двумерное сечение (б) зависимости равномерности распределения мульчи травяной растительности от угловой скорости вращения ротораи высоты планки на роторе</p>
<p>при <em>=</em>2 м/с</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Производственные испытания агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений (рис. 4.9) проводили на опытно-производственном участке ФГБНУ СевКавНИИГиПС (КБР) [100].</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td></td>
<td><img width="353" height="374" class="wp-image-14317" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-276.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-276.png 353w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-276-283x300.png 283w" sizes="(max-width: 353px) 100vw, 353px" alt="word image 276 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.9 – Уход за междурядьями и приствольными полосами молодых плодовых насаждений</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По механическому составу опытный участок представлен среднесуглинистыми почвами. В слое почвы до 30 см содержится в среднем до 2,7% гумуса, с увеличением глубины содержание гумуса в слое 35…100 см, резко падает.</p>
<p>Исследованиями установлено, что в варианте с рыхлением почвы в зоне приствольных полос с мульчирующим слоем из травяной растительности продуктивная влага в слое 0…90 см в среднем за период с 2017 по 2019 годы равнялась 174,8 мм. Это превышает контроль (без рыхления и мульчи) на 30,5 мм. В слое 0…50 см продуктивная влага в предлагаемом варианте также превысила контроль на 46,0 мм (табл. 4.9).</p>
<p>Таблица 4.9 – Содержание продуктивной влаги и влагооборот в почве при рыхлении и мульчировании почвы в зоне приствольных полос молодых плодовых насаждений</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td rowspan="2">Слой почвы</p>
<p>(см)</td>
<td colspan="5">Содержание продуктивной влаги в почве, (мм)</td>
</tr>
<tr>
<td>весна</td>
<td>лето</td>
<td>осень</td>
<td>зима</td>
<td>среднее</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">
<ol>
<li>1.Контроль (без рыхления приствольных полос и мульчи)</li>
</ol>
</td>
<td>0…50</td>
<td>98</td>
<td>55</td>
<td>46</td>
<td>90</td>
<td>72,3</td>
</tr>
<tr>
<td>0…90</td>
<td>176</td>
<td>116</td>
<td>105</td>
<td>180</td>
<td>144,3</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">2. Рыхление почвы в зоне приствольных полос с мульчирующим слоем из травяной растительности</td>
<td>0…50</td>
<td>152</td>
<td>98</td>
<td>82</td>
<td>141</td>
<td>118,3</td>
</tr>
<tr>
<td>0…90</td>
<td>210</td>
<td>154</td>
<td>143</td>
<td>192</td>
<td>174,8</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Разница, %</td>
<td>0…50</td>
<td>55,1</td>
<td>78,2</td>
<td>78,3</td>
<td>56,7</td>
<td>67,1</td>
</tr>
<tr>
<td>0…90</td>
<td>19,3</td>
<td>32,7</td>
<td>36,2</td>
<td>6,7</td>
<td>23,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В результате исследований установлено, что мульча из растительности эффективно препятствует испарению влаги и мульчирование является одним из важных и полезных агротехнических приемов в технологии ухода за почвой в плодовых насаждениях.</p>
<p>Рыхление почвы в зоне приствольных полос молодых плодовых насаждений и покрытие поверхности почвы мульчирующим слоем из травяной растительности оказывают положительное влияние на биометрические показатели и урожайность плодовых насаждений. Результаты исследований приведены в таблице 4.10 и 4.11.</p>
<p>Как видно из приведенных данных в таблице 4.13, в предлагаемом способе содержания почвы в молодых садах урожай яблок существенно выше. Средняя урожайность на контроле 14,3 т/га, что на 32,0 % ниже, чем в предлагаемом варианте. Повышение урожайности в варианте с рыхлением почвы в зоне приствольных полос с мульчирующим слоем из травяной растительности объясняется тем, что мульча предохраняет почву от испарения и обогащает ее элементами минерального питания в процессе разложения растительной массы в почве и снижает засоренность междурядий сада.</p>
<p>Таблица 4.10 – Биометрические показатели молодых плодовых насаждений в интенсивном саду в зависимости от способов содержания почвы (сорт яблони «Айдаред», подвой М9)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Длина окружности штамба, см</td>
<td>Длина годичного прироста побегов, см</td>
<td>Высота дерева, м</td>
</tr>
<tr>
<td>1.Без рыхления и применения мульчи в зоне приствольных полос (контроль)</td>
<td>13,5</td>
<td>38,5</td>
<td>2,3</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Рыхление почвы в зоне приствольных полос с мульчирующим слоем из травяной растительности</td>
<td>14,4</td>
<td>46,5</td>
<td>2,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 4.11 – Урожайность яблони сорта Айдаред при различных способах содержания почвы в зоне приствольных полос</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td>Урожайность, т/га</td>
<td rowspan="2">(%) к контролю</td>
</tr>
<tr>
<td>средняя</td>
</tr>
<tr>
<td>1.Без рыхления и применения мульчи в зоне приствольных полос (контроль)</td>
<td>14,3</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2.Рыхление почвы в зоне приствольных полос с мульчирующим слоем из травяной растительности</td>
<td>18,9</td>
<td>132</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рыхление приствольных полос молодых плодовых насаждений с покрытием поверхности почвы мульчирующим слоем из травяной растительности эффективно сочетается с дерново-перегнойной системой содержания почвы в молодом саду, при этом не требуется междурядная обработка почвы, что защищает почву от эрозии.</p>
<p><img width="778" height="583" class="wp-image-14318" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-plodonosyashie-sady-urva.jpeg" alt="C:\Users\Hajmetov\Documents\Плодоносящие сады Урвани\IMG_6722.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-plodonosyashie-sady-urva.jpeg 778w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-plodonosyashie-sady-urva-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-hajmetov-documents-plodonosyashie-sady-urva-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 778px) 100vw, 778px" /></p>
<p>Рисунок 4.8– Урожайность молодых плодовых насаждений яблони сорта Айдаред</p>
<h3>4.6 Результаты <span style="font-size: 18.72px;">лабораторных исследований</span> и производственных косилки для окрашивания штамбов плодовых деревьев</h3>
<p>На основании результатов теоретических исследований<em> косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев</em>, анализа научно-технических источников по данному направлению исследований были выбраны факторы и уровни их варьирования (табл. 4.12).</p>
<p>Таблица 4.12 &#8212; Факторы и уровни их варьирования</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Факторы</td>
<td colspan="3">Окружная скорость ротора, м/с</td>
<td colspan="3">Скорость передвижения, м/с</td>
<td colspan="3">Диаметр ротора, м</td>
</tr>
<tr>
<td>Обозначение</td>
<td colspan="3">Х<sub>1</sub></td>
<td colspan="3">Х<sub>2</sub></td>
<td colspan="3">Х<sub>3</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>Кодированное значение</td>
<td>+1</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
<td>+1</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
<td>+1</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>Реальное</p>
<p>значение</td>
<td>70</td>
<td>60</td>
<td>50</td>
<td>0,20</td>
<td>0,15</td>
<td>0,10</td>
<td>0,645</td>
<td>0,445</td>
<td>0,245</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>После проведения всех опытов по рандомизированной схеме и обработки экспериментальных данных полученаматематическая модель поверхности отклика в виде полинома второго порядка:</p>
<p><em>Y<sub>т</sub> = 1086,495 &#8212; 244,031X<sub>1</sub> + 113,78X<sub>2</sub> &#8212; 205,097Х<sub>3</sub> &#8212; 146,875X<sub>1</sub>X<sub>2</sub> + </em></p>
<p><em> + 386,875X<sub>1</sub>X<sub>3</sub> &#8212; 49,375X<sub>2</sub>X<sub>3</sub> &#8212; 48,848X<sub>1</sub><sup>2</sup> &#8212; 73,786X<sub>2</sub><sup>2</sup> &#8212; 48,661X<sub>3</sub><sup>2</sup></em> . (4.5)</p>
<p>Для определения значений точек поверхности отклика в промежуточных точках факторного пространства следует перейти к реальным координатам этого пространства. Для этого используем формулы перехода от кодированных координат к реальным:</p>
<p><em>Х<sub>1</sub> = (V<sub>р</sub> &#8212; 60)/10</em> , (4.6)</p>
<p><em>Х<sub>2</sub> = (V<sub>м</sub> &#8212; 0,15)/0,05 ,</em> (4.7)</p>
<p><em> Х<sub>3</sub> = (D<sub>р</sub> &#8212; 0,445)/0,2 .</em> (4.8)</p>
<p>Подставив в уравнение (4.5) значения <em>Х<sub>1</sub>, Х<sub>2</sub>, Х<sub>3</sub></em>, определяемые формулами (4.6)&#8230;(4.8), после несложных преобразований получим энергоемкость скашивания растительности А (Дж), выраженную через параметры <em>V<sub>р</sub>, V<sub>м</sub></em> и <em>D<sub>р</sub></em>:</p>
<p><em> А = 2651,276 &#8212; 7,86V<sub>р</sub> + 22540,503V<sub>м</sub> &#8212; 11674,539D<sub>р</sub> &#8212; 293,75V<sub>р</sub>V<sub>м</sub> + </em></p>
<p><em> + 193,437V<sub>р</sub>D<sub>р</sub> &#8212; 4937,5V<sub>м</sub>D<sub>р</sub> &#8212; 0,448V<sub>р</sub><sup>2</sup> &#8212; 1475,72V<sub>м</sub><sup>2</sup> &#8212; 243,305D<sub>р</sub><sup>2</sup></em> . (4.9)</p>
<p>С использованием ЭВМ и полученных данных построили линии уровня изменения энергоемкости скашивания растительности от исследуемых факторов (рис. 4.10…4.12).</p>
<p>На плоскостях линий уровня показаны точки оптимальных параметров, в которых энергоемкость скашивания растительности минимальна и составляет 915,94 Дж.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="824" height="860" class="wp-image-14319" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-277.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-277.png 824w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-277-287x300.png 287w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-277-768x802.png 768w" sizes="(max-width: 824px) 100vw, 824px" alt="word image 277 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="820" height="862" class="wp-image-14320" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-278.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-278.png 820w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-278-285x300.png 285w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-278-768x807.png 768w" sizes="(max-width: 820px) 100vw, 820px" alt="word image 278 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.10 – Линии уровня изменения энергоемкости скашивания</p>
<p>растительности от окружной скорости ротора (Х<sub>1</sub>) искорости передвижения (Х<sub>2</sub>)</td>
<td>Рисунок 4.11 – Линии уровня изменения энергоемкости скашивания</p>
<p>растительности от окружной скорости ротора (Х<sub>1</sub>) и диаметра ротора (Х<sub>3</sub>)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"><img width="830" height="858" class="wp-image-14321" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-279.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-279.png 830w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-279-290x300.png 290w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-279-768x794.png 768w" sizes="(max-width: 830px) 100vw, 830px" alt="word image 279 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.12 – Линии уровня изменения энергоемкости скашивания</p>
<p>растительности от скорости передвижения (Х<sub>2</sub>)</p>
<p>и диаметра ротора (Х<sub>3</sub>).</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>С целью проверки в производственных условиях результатов теоретических и экспериментальных исследований в лабораторных условиях, правильности выбора оптимальных значений основных параметров опытного образца косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев и совершенствования ее конструктивных, кинематических и технологических параметров (рис. 4.13, 4.14) она была испытаны в условиях садовых участках ФГБНУ СевКавНИИГПС.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1096" height="822" class="wp-image-14322" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743809-jpg.jpeg" alt="D:\НАУКА\ПОЛИЩУК ЖЕНЯ\фото\SL743809.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743809-jpg.jpeg 1096w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743809-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743809-jpg-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743809-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1096px) 100vw, 1096px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.13 – Опытный образец косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев (общий вид)</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="1275" height="956" class="wp-image-14323" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743791-jpg.jpeg" alt="D:\НАУКА\ПОЛИЩУК ЖЕНЯ\фото\SL743791.JPG" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743791-jpg.jpeg 1275w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743791-jpg-300x225.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743791-jpg-1024x768.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-nauka-polishuk-zhenya-foto-sl743791-jpg-768x576.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1275px) 100vw, 1275px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.14 – Опытный образец косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев в работе</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По результатам теоретических и экспериментальных исследований основными параметрами опытного образца окашивающей косилки были выбраны следующие:</p>
<p>&#8212; энергетическое средство – трактор МТЗ-80;</p>
<p>&#8212; навеска – боковая;</p>
<p>&#8212; скорость энергетического средства – I передача с ходоуменьшителем &#8212; 0,14 м/с;</p>
<p>&#8212; привод рабочих органов – гидравлический;</p>
<p>&#8212; величина выноса вертикальной оси крестообразной рамы относительно продольной оси транспортного средства, м– 2,0;</p>
<p>&#8212; количество роторов на крестообразной раме, шт– 3;</p>
<p>&#8212; величина выноса центров роторов относительно вертикальной оси крестообразной рамы, м– 0,9;</p>
<p>&#8212; диаметр ротора, м– 0,593;</p>
<p>&#8212; тип режущего элемента – сегмент;</p>
<p>&#8212; количество режущих элементов, шт– 4;</p>
<p>&#8212; диаметр защитного ограждения, м– 0,7;</p>
<p>&#8212; тип рабочего органа – ротационный;</p>
<p>&#8212; частота вращения роторов, об/мин – 2200;</p>
<p>&#8212; рабочая ширина захвата – 1,2 м;</p>
<p>&#8212; габаритные размеры, мм – 1600х1200х400;</p>
<p>&#8212; масса сухая конструктивная с полным комплектом рабочих органов – 220 кг;</p>
<p>&#8212; коэффициент использования эксплуатационного времени – 0,7;</p>
<p>&#8212; коэффициент надежности выполнения технологического процесса – 0,98.</p>
<p>Испытания также показали, что можно уменьшить повреждение стволов деревьев путем совершенствования конструктивных параметров защитного ограждения.</p>
<p>Результаты исследований и производственные испытания показали, что количественные и качественные показатели работы косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев зависят от диаметров роторов, частоты вращения роторов, скорости транспортного средства, с которым агрегатируется окашивающая косилка, конструктивных параметров защитного ограждения.</p>
<p>Испытания подтвердили результаты кинематических исследований процесса окашивания штамбов деревьев в том плане, что разработанная косилка полностью окашивает штамб плодового дерева за один проход. Данное обстоятельство особенно значимо в условиях горного садоводства, когда к деревьям на террасах имеется подъезд только с одной стороны. Существующие типы косилочных устройств из-за своих конструктивных параметров не имеют возможности удалять растительность с пространства от штамба плодового дерева до откоса террасы.</p>
<p>Производственная проверка выявила, что использование разработанного опытного образца косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев позволит повысить производительность труда более чем в десять раз.</p>
<h3><strong>4.7 Влияние мульчирования на смыв почвы</strong></h3>
<p>При проектировании противоэрозионных мероприятий рассчитываются среднемноголетние потери почвы.</p>
<p>Чтобы оценить эти потери для почвозащитных обработок использована имитационная модель дождевой эрозии. По данным дождевания была проведена идентификация параметров модели, а затем смоделирован эрозионный процесс за многолетний период для условий КБР.</p>
<p>В результате было получено, что почвозащитные обработки по сравнению со вспашкой уменьшают среднемноголетний смыв почвы примерно на 25 %.</p>
<p>Таким образом, применение метода дождевания позволило с небольшими затратами и в короткий срок оценить эффективность основных противоэрозионных обработок почвы.</p>
<p>На рисунке 4.15показана динамика стока. В таблице 4.13 приводятся параметры, характеризующие начало стока. В нижней строке таблицы приводится количество дождей для КБР, которые в соответствии с результатами дождевания сформируют сток.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a id="post-14243-_Toc439927722"></a><a id="post-14243-_Toc439230237"></a> <img width="573" height="307" class="wp-image-14324" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-280.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-280.png 573w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-280-300x161.png 300w" sizes="(max-width: 573px) 100vw, 573px" alt="word image 280 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 4.15 – Динамика стока воды</p>
<p>Таблица 4.13 – Параметры начала стока</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Параметры начала стока</td>
<td colspan="5">Доза соломы, т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>0</p>
<p>(1)</td>
<td>0</p>
<p>(2)</td>
<td>2</p>
<p>(3)</td>
<td>4</p>
<p>(4)</td>
<td>4</p>
<p>(5)</td>
</tr>
<tr>
<td>Время, мин</td>
<td>13,25</td>
<td>14,5</td>
<td>25,0</td>
<td>30,0</td>
<td>44,0</td>
</tr>
<tr>
<td>Слой дождя, мм</td>
<td>20</td>
<td>25</td>
<td>45</td>
<td>54</td>
<td>74</td>
</tr>
<tr>
<td>Ах10<sup>3</sup>, Дж/м<sup>2</sup></td>
<td>3,4</td>
<td>4,7</td>
<td>8,9</td>
<td>10,6</td>
<td>13,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Кол-во дождей за 100 лет</td>
<td>18</td>
<td>17</td>
<td>&lt; 3</td>
<td>&lt; 3</td>
<td>&lt; 3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Примечание: в круглых скобках приводится номер секции</p>
<p>Из рисунка 4.15 и таблицы 4.13 видно, что мульчирование существенно уменьшает сток (увеличивает впитывание).</p>
<p>На рисунке 4.16 показана динамика интегрального смыва почвы, которая показывает высокую эффективность мульчирования.</p>
<p><img width="1440" height="900" class="wp-image-14325" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-281.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-281.png 1440w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-281-300x188.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-281-1024x640.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-281-768x480.png 768w" sizes="(max-width: 1440px) 100vw, 1440px" alt="word image 281 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p><a id="post-14243-_Toc439927723"></a><a id="post-14243-_Toc439230238"></a> Рисунок 4.16 – Динамика интегрального смыва почвы</p>
<p>Наличие мульчи привело к снижению концентрации почвы в стоке и уменьшению среднего диаметра смываемых почвенных агрегатов (рис. 4.17 и 4.18).</p>
<p>Мульчирование заметно изменило фракционный состав смытой почвы. Практически полностью отсутствуют фракции размером более 1 мм. Средний диаметр частиц на вариантах с мульчированием не превышал 0,4 мм. На контрольных вариантах размер смытого материала оказался значительно выше и достигал 1 мм.</p>
<p>Эксперимент проведен при низкой исходной влажности почвы. Сток и смыв заметно зависят от начальной влажности почвы. Тем не менее, можно сделать вывод, что для условий КБР мульчирование способно надежно защитить почву от дождевой эрозии.</p>
<h3><strong>4.8 Агромелиоративные мероприятия по снижению эрозионных процессов на склоновых землях с разработкой и исследованием противоэрозионного агрегата</strong></h3>
<p>Почвозащитная система обработки почвы и посева может быть следующей.</p>
<p>После уборки озимых зерновых необходимо провести глубокое (30…40 см) безотвальное рыхление. Глубокое рыхление предотвратит размыв почвы от стока талых вод, а также обеспечит накопление влаги от осенне-зимне-весенних осадков. Глубокое осеннее рыхление зяби на склоновых землях увеличивает запасы продуктивной влаги в метровом слое до 30 мм, при этом повышает урожайность зерна до 3 ц/га. Обработку полей желательно проводить по горизонталям склона, что способствует лучшему накоплению влаги осенне-весенних осадков.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img width="548" height="347" class="wp-image-14326" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-282.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-282.png 548w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-282-300x190.png 300w" sizes="(max-width: 548px) 100vw, 548px" alt="word image 282 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 4.17 – Динамика изменения концентрации почвы в стоке</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><img width="584" height="381" class="wp-image-14327" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-283.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-283.png 584w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-283-300x196.png 300w" sizes="(max-width: 584px) 100vw, 584px" alt="word image 283 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></p>
<p>Рисунок 4.18 – Средний диаметр смываемых почвенных агрегатов</p>
<p>При осенней безотвальной обработке склоновых земель лущение стерни не является обязательным агроприемом, так как оно не оказывает положительного влияния на урожай зерновых культур. Борьбу с сорняками необходимо проводить химическим способом.</p>
<p>Осенью, после уборки яровых зерновых, необходимо провести противоэрозионное поперек склона щелевание посевов многолетних трав на глубину 40…45 см.</p>
<p>Щелевание многолетних трав следует проводить дифференцированно, в зависимости от крутизны склонов. На склонах до 30 расстояние между щелями должно быть 12…15 м, до 50 – 10 м и свыше 50 – 3…5 м.</p>
<h3><strong>4.9 Результаты лабораторных исследований и производственных испытаний противоэрозионного агрегата</strong></h3>
<p>На основании результатов теоретических исследований противоэрозионного агрегата, анализа научно-технических источников по данному направлению исследований были выбраны факторы и уровни их варьирования, влияющие на тяговое сопротивление противоэрозионного агрегата (табл. 4.14).</p>
<p>Таблица 4.14 – Факторы и уровни их варьирования</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Факторы</td>
<td colspan="3">Глубина щелевания, см</td>
<td colspan="3">Скорость передвижения, км/ч</td>
<td colspan="3">Количество ножей, шт</td>
</tr>
<tr>
<td>Обозначение</td>
<td colspan="3">Х<sub>1</sub></td>
<td colspan="3">Х<sub>2</sub></td>
<td colspan="3">Х<sub>3</sub></td>
</tr>
<tr>
<td>Кодированное значение</td>
<td>+1</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
<td>+1</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
<td>+1</td>
<td>0</td>
<td>-1</td>
</tr>
<tr>
<td>Реальное</p>
<p>значение</td>
<td>35</td>
<td>30</td>
<td>25</td>
<td>12</td>
<td>10</td>
<td>8</td>
<td>3</td>
<td>2</td>
<td>1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>После проведения всех опытов по рандомизированной схеме и обработки экспериментальных данных полученаматематическая модель поверхности отклика в виде полинома второго порядка:</p>
<p><em> Y<sub>т</sub> = 9256,478 + 536,236X<sub>1</sub> + 733,007X<sub>2</sub> + 1007,735Х<sub>3</sub> &#8212; 755,625X<sub>1</sub>X<sub>2</sub> + </em></p>
<p><em> + 364,375X<sub>1</sub>X<sub>3</sub> &#8212; 417,625X<sub>2</sub>X<sub>3</sub> &#8212; 971,156X<sub>1</sub><sup>2</sup> &#8212; 1081,84X<sub>2</sub><sup>2</sup> &#8212; 1107,28X<sub>3</sub><sup>2</sup></em> . (4.10)</p>
<p>Для определения значений точек поверхности отклика в промежуточных точках факторного пространства следует перейти к реальным координатам этого пространства. Для этого используем формулы перехода от кодированных координат к реальным:</p>
<p><em>Х<sub>1</sub> = (Н<sub>щ</sub> &#8212; 30)/5</em> , (4.11)</p>
<p><em> Х<sub>2</sub> = (V<sub>м</sub> &#8212; 10)/2</em> , (4.12)</p>
<p><em>Х<sub>3</sub> = К<sub>н</sub> &#8212; 2 .</em> (4.13)</p>
<p>Подставив в уравнение (4.10) значения Х<sub>1</sub>, Х<sub>2</sub>, Х<sub>3</sub>, определяемые формулами (4.11)&#8230;(4.13), после несложных преобразований получим тяговое сопротивление <em>R</em> (Н), выраженное через глубину щелевания <em>Н<sub>щ</sub></em>, скорость передвижения <em>V<sub>м</sub></em> и количество ножей <em>К<sub>н</sub></em>:</p>
<p><em>R = 775,377Н<sub>щ</sub> + 8837,997V<sub>м</sub> + 2759,79К<sub>н</sub> &#8212; 75,562Н<sub>щ</sub>V<sub>м</sub> + 72,875Н<sub>щ</sub>К<sub>н</sub> –</em></p>
<p><em> &#8212; 208,812V<sub>м</sub>К<sub>н</sub> &#8212; 0,971Н<sub>щ</sub><sup>2</sup> &#8212; 270,46V<sub>м</sub><sup>2</sup> &#8212; 1107,2К<sub>н</sub><sup>2</sup> – 58048,384</em>. (4.14)</p>
<p>С использованием ЭВМ и полученных данных построили линии уровня изменения энергоемкости скашивания растительности от исследуемых факторов (рис. 4.19…4.21).</p>
<p>На плоскостях линий уровня показаны точки оптимальных параметров, в которых тяговое сопротивление минимально и составляет 9632,769 Н при глубине щелевания – 0,316м; скорости передвижения агрегата – 10,27 км/ч; количестве ножей – 2 шт.</p>
<p>Производственные испытания противоэрозионного агрегата(рис. 4.22, 4.23) показали, что наилучший способ щелевания и дренажирования почвы &#8212; размещение щелей по колее трактора. При этом происходит снижение: стока талых вод на 40&#8230;46%; смыва почвы на 82&#8230;88%; потерь гумуса и общего азота в 7&#8230;9 раз; питательных веществ со смытой почвой &#8212; в 1,5 раза; питательных веществ со сточными водами &#8212; в 2&#8230;4 раза. Кроме этого установлено, что щелевание с одновременным дренажированием увеличивает глубину просачивания на 13,5&#8230;25%, а общие влагозапасы в метровом слое на 11,2&#8230;36,7 мм/га.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="826" height="858" class="wp-image-14328" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-284.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-284.png 826w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-284-289x300.png 289w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-284-768x798.png 768w" sizes="(max-width: 826px) 100vw, 826px" alt="word image 284 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="830" height="858" class="wp-image-14329" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-285.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-285.png 830w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-285-290x300.png 290w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-285-768x794.png 768w" sizes="(max-width: 830px) 100vw, 830px" alt="word image 285 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.19 – Линии уровня изменения энергоемкости скашивания растительности от скорости передвижения (Х<sub>2</sub>) и диаметра ротора (Х<sub>3</sub>)</td>
<td>Рисунок 4.20 – Линии уровня изменения энергоемкости скашивания</p>
<p>растительности от глубины щелевания (Х<sub>1</sub>) и скорости</p>
<p>передвижения (Х<sub>2</sub>)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.21 – Линии уровня изменения тягового сопротивления</p>
<p>от глубины щелевания (Х<sub>1</sub>) и количества ножей (Х<sub>3</sub>)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Испытания показали, что необходимо прокладывать дренажные каналы на глубине промерзания и проводить щелевание по колее трактора, что уменьшает закупоривание пор земли и создает благоприятные условия для теплообмена. Причем целесообразно использовать дренер с лыской и с фиксатором положения лыски, что позволяет направлять просачивание воды под корни деревьев.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1329" height="868" class="wp-image-14330" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris35.png" alt="рис35" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris35.png 1329w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris35-300x196.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris35-1024x669.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris35-768x502.png 768w" sizes="(max-width: 1329px) 100vw, 1329px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.22 – Опытный образец противоэрозионной машины (общий вид)</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="1329" height="868" class="wp-image-14331" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris36.png" alt="рис36" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris36.png 1329w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris36-300x196.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris36-1024x669.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ris36-768x502.png 768w" sizes="(max-width: 1329px) 100vw, 1329px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.23 – Опытный образец противоэрозионной машины в работе</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>4.10 Эколого-биологическая технология защиты интенсивных садов от вредных организмов</strong></h3>
<p>Определение эффективности диспенсеров «Шин-Етсу» против яблонной плодожорки II и III поколения. С каждым годом возрастает потребность в экологически чистой продукции. Разрабатывается программа выращивания экологически чистых плодов яблони. Получение такой продукции без применения пестицидов или с минимальным их количеством возможно за счет замены химических инсектицидов биологическими и/или с использованием не химических мер борьбы, в частности, с насекомыми, так как инсектициды являются наиболее токсичной составляющей общей системы защиты яблони от комплекса вредных организмов.</p>
<p>Опыты проводились на базе СКПХ «Де-Густо» (предгорная зона РСО-Алании) на сорте Либерти определение эффективности диспенсеров Шин-Етсу. Эти диспенсеры разработаны японской компанией Саммит-Агро и предназначены для половой дезориентации самцов яблонной плодожорки. Благодаря уникальной технологии диспенсеров «Шин-Етсу» выделение феромонов гарантировано происходит в течение всего вегетационного сезона.</p>
<p>Место проведения: СКПХ «Де-Густо», предгорная зона РСО-Алании. Сорт: Либерти. Площадь каждого варианта 2га.</p>
<p>Варианты:</p>
<p>Инсектицидная защита (стандартная хозяйственная схема) против яблонной плодожорки;</p>
<p>Феромонная защита при помощи диспенсеров «Шин-Етсу» в количестве 500 шт./га.</p>
<p>2020 год по погодным условиям был очень благоприятен для развития яблонной плодожорки – основного вредителя яблони, а также всех вредных видов насекомых и клещей. В предыдущие 2 года на этом участке были получены очень хорошие результаты действия диспенсеров Шин-Етсу против яблонной плодожорки. Однако отмечалось появление тли, клещей и совок, которые не попадают в спектр действия данных диспенсеров. Против них проводились разовые обработки. К моменту съема поврежденных плодов на фоне феромонной защиты не обнаруживалось, также как и на фоне инсектицидной защиты. После цветения весь сад от комплекса вредителей был опрыснут Калипсо, 0,35.</p>
<p>В 2020 году диспенсеры на участке были развешены 14.05 после цветения из расчета 500шт/га и по периметру участка. В связи с тем, что участок находится в непосредственной близости к лесным массивам, для контроля лёта чешуекрылых вредителей было повешено несколько феромонных ловушек на яблонную и восточную плодожорок.</p>
<p>По итогам развития I поколения, закончившегося 25.06.2020г, поврежденных плодов не обнаружено. Лёт яблонной плодожорки I поколения начался в конце цветения и был растянутым. Отмечалось 3 волны. В пике лета в ловушках насчитывалось 20…30 шт/ловушку. В ловушках на восточную плодожорку были обнаружены бабочки, идентифицированные карантинной инфекцией города Пятигорска как сливовая плодожорка.</p>
<p>В третьей декаде июня начался лет II поколения. С начала лёт был слабый. 20.06 в ловушках отмечалось 2…3 шт. бабочек. Затем с нарастанием температуры лёт становился более многочисленным: 26.06 – 8…10 шт. А в июле, когда началась жара лет был очень многочисленным: 04.07 – 17…20 шт, 12.07 до 43 бабочек (рис. 4.24).</p>
<p>В первой декаде июля были обнаружены червивые плоды на опылителях – дичке, которая созревает раньше. Судя по множественным ходам, это было повреждение восточной плодожорки, вероятно II поколения, которое развивалось в конце июня.</p>
<p>На самом сорте Либерти также были обнаружены первые червивые плоды (рис.4.25).</p>
<p>Следует отметить особенность сорта Либерти, которая состоит в том, что плодоножки очень короткие и плоды растут скученно, как облепиха. Поэтому поврежденными оказываются сразу несколько плодов.</p>
<p>К моменту учета поврежденности вторым поколением яблонной плодожорки уже было небольшое количество падалицы, при этом на варианте феромонной защиты более 15% плодов в падалице были червивыми; в кроне &#8212; 3,3%. В варианте инсектицидной защиты в кроне поврежденные плоды отсутствовали, в падалице – 0,6%.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="312" height="552" class="wp-image-14332" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145700-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\20180706_145700.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145700-jpg.jpeg 312w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145700-jpg-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 312px) 100vw, 312px" /></td>
<td><img width="312" height="552" class="wp-image-14333" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145748-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\20180706_145748.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145748-jpg.jpeg 312w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145748-jpg-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 312px) 100vw, 312px" /></td>
<td><img width="552" height="310" class="wp-image-14334" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145719-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\20180706_145719.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145719-jpg.jpeg 552w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145719-jpg-300x168.jpeg 300w" sizes="(max-width: 552px) 100vw, 552px" /></td>
<td><img width="312" height="552" class="wp-image-14335" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145838-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\20180706_145838.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145838-jpg.jpeg 312w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-20180706_145838-jpg-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 312px) 100vw, 312px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Феромонная защита</td>
<td colspan="2">Инсектицидная защита</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Рисунок 4.24 – Определение эффективности диспенсеров «Шин-Етсу» против яблонной плодожорки II и III поколения</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><img width="720" height="1280" class="wp-image-14336" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-downloads-img-20181128-wa0026-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\Downloads\IMG-20181128-WA0026.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-downloads-img-20181128-wa0026-jpg.jpeg 720w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-downloads-img-20181128-wa0026-jpg-169x300.jpeg 169w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-downloads-img-20181128-wa0026-jpg-576x1024.jpeg 576w" sizes="(max-width: 720px) 100vw, 720px" /></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Рисунок 4.25 – Червивые плоды</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Это были повреждения восточной плодожоркой (рис. 4.26).</p>
<p>Третье поколение было также многочисленным и растянутым: с конца июля до середины сентября. В пике лёта насчитывалась до 33 бабочек на ловушку.</p>
<p>Сады «Де-Густо» находятся в непосредственной близости с кукурузой, где с третьей декады июля отмечалось распространение совки и миграция ее на сады. В связи с этим, 26.07 опытные участки были обработаны Авантом, 0,4, а ближе к съему 10.08 – повторно Проклеймом, 0,4. Оба препарата в спектре действия имеют не только совок, но и плодожорок – как яблонную, так и восточную. Поэтому результат по действию феромонов Шин-Етсу нельзя в идеале считать чистым. После развития третьего поколения был проведен учет и анализ червивых плодов по трем вредителям, имеющим сходные симптомы: яблонной плодожорки, восточной плодожорки и совки (табл. 4.15).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="4"></td>
</tr>
<tr>
<td><img width="309" height="410" class="wp-image-14337" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-37.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-37.jpeg 309w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-37-226x300.jpeg 226w" sizes="(max-width: 309px) 100vw, 309px" alt="word image 37 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="307" height="410" class="wp-image-14338" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-38.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-38.jpeg 307w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-38-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 307px) 100vw, 307px" alt="word image 38 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="307" height="410" class="wp-image-14339" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-39.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-39.jpeg 307w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-39-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 307px) 100vw, 307px" alt="word image 39 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="307" height="410" class="wp-image-14340" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-40.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-40.jpeg 307w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-40-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 307px) 100vw, 307px" alt="word image 40 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Вариант Инсектицидная защита,</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="464" height="413" class="wp-image-14341" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-41.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-41.jpeg 464w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-41-300x267.jpeg 300w" sizes="(max-width: 464px) 100vw, 464px" alt="word image 41 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="310" height="413" class="wp-image-14342" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-42.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-42.jpeg 310w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-42-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 310px) 100vw, 310px" alt="word image 42 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="309" height="412" class="wp-image-14343" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-43.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-43.jpeg 309w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-43-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 309px) 100vw, 309px" alt="word image 43 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
<td><img width="311" height="414" class="wp-image-14344" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-44.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-44.jpeg 311w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-44-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 311px) 100vw, 311px" alt="word image 44 Разработка и внедрение комплекса технологий и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации"></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Вариант Феромонная защита</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Рисунок 4.26 – Учет поврежденности вторым поколением яблонной плодожорки</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 4.15 – Количество поврежденных плодов после развития яблонной плодожорки I-III поколений</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№ п/п</td>
<td rowspan="4">Варианты</td>
<td colspan="6">Повреждено плодов, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">яблонной плодожоркой</td>
<td colspan="2">восточной плодожоркой</td>
<td colspan="2">совкой</td>
</tr>
<tr>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="6">I поколение</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"></td>
<td colspan="6">II поколение</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>3,3</td>
<td>9,6</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"></td>
<td colspan="6">III поколение</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0,3</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0,6</td>
<td>2,5</td>
<td>18,0</td>
<td>1,6</td>
<td>12,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Поэтому была проведена обработка 26.07 авантом, 0,4; 10.08 – проклеймом, 0,4. В конце августа плоды были убраны.После развития третьего поколения на фоне применённых инсектицидов в кроне поврежденные плоды полностью отсутствовали, а в падалице были повреждения: восточной плодожоркой составляют 0,3%; яблонной плодожоркой 0,3%.Анализ поврежденности плодов 3-м поколением яблонной плодожорки показал, что феромонная защита равнозначна инсектицидной против яблонной плодожорки. Однако, на фоне феромонной защиты, несмотря на дополнительные химические обработки, направленные против восточной плодожорки и совки, хотя и оказано защитное действие, однако поврежденные плоды все же были: в кроне – ниже ЭПВ – 1,6…2,5%, а в падалице – 12,4…18,0% (рис. 4.27). Этот показатель хотя и ниже прошлогоднего (когда вообще в конце лета опрыскивания не проводились), но все же значителен.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="369" height="656" class="wp-image-14345" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0001.jpeg" alt="IMG-20180823-WA0001" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0001.jpeg 369w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0001-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 369px) 100vw, 369px" /></td>
<td><img width="368" height="656" class="wp-image-14346" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0004.jpeg" alt="IMG-20180823-WA0004" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0004.jpeg 368w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0004-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 368px) 100vw, 368px" /></td>
<td><img width="368" height="656" class="wp-image-14347" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0000.jpeg" alt="IMG-20180823-WA0000" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0000.jpeg 368w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0000-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 368px) 100vw, 368px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Вариант Феромонная защита</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="381" height="678" class="wp-image-14348" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0002.jpeg" alt="IMG-20180823-WA0002" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0002.jpeg 381w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0002-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 381px) 100vw, 381px" /></td>
<td><img width="374" height="667" class="wp-image-14349" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0003.jpeg" alt="IMG-20180823-WA0003" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0003.jpeg 374w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0003-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 374px) 100vw, 374px" /></td>
<td><img width="374" height="667" class="wp-image-14350" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0005.jpeg" alt="IMG-20180823-WA0005" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0005.jpeg 374w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180823-wa0005-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 374px) 100vw, 374px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Вариант Инсектицидная защита</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Рисунок 4.27 – Учет поврежденности плодов 3-м поколением яблонной плодожорки</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таким образом, по нашему мнению, необходим еще более тщательный мониторинг восточной плодожорки и совки для установления более точного срока опрыскиваний против этих вредителей, а также предпочтительно было бы плодов диспенсеры с комплексным действием, например, против яблонной и восточной плодожорки одновременно.</p>
<p>Второй год аналогичные опыты закладывались еще в двух хозяйствах, находящихся в различных климатических зонах Северного Кавказа, отличающихся по климатическим особенностям и соответственно по характеру развития вредителей в целом и яблонной плодожорки в частности. Эти опыты в 2020 году были продолжены в степной части Ингушетии в ОАО «Сад-Гигант Ингушетия» и верхней части предгорной зоны КБР ООО «Светловодское».</p>
<p>Верхняя часть предгорной зоны КБР, ООО «Светловодское»<strong>.</strong>В верхней части предгорной зоны КБР, где развитие яблонной плодожорки в связи с климатическими особенностями проходит позже, чем на равнине дней на 10…12, плодожорка менее актуальна. С целью изучения возможности выращивания плодов по беспестицидной технологии нами был заложен опыт по использованию диспенсеров Шин-Етсу на летнем сорте Вильямс Прайд, устойчивом к парше и не требующем фунгицидных обработок.</p>
<p>Поисковый эксперимент применения диспенсеров Шин-Етсу в этом хозяйстве был проведен на трех сортах: иммунном сорте Вильямс Прайд (летнего срока созревания), восприимчивых к парше и мучнистой росе сортах Гала (поздне-осеннего срока созревания) и Айдаред (зимнего срока созревания).</p>
<p>Место проведения: ООО «Светловодское» верхняя часть предгорной зоны КБР. Сорт: Вильямс Прайд, Гала, Айдаред</p>
<p>Общая площадь под диспенсерами 11 га.</p>
<p>Варианты:</p>
<p>1. Инсектицидная защита (стандартная хозяйственная схема) против яблонной плодожорки;</p>
<p>2. Феромонная защита при помощи диспенсеров «Шин-Етсу» в количестве 500 шт./га.</p>
<p>Учеты проводились в 3-х кратной повторности по каждому сорту по 100 плодов в кроне и в падалице. На сорте Вильямс Прайд учеты поврежденности плодов были проведены: в мае, июне, июле; на сорте Гала – в мае, июне, июле, августе; на сорте Айдаред – в мае, июне, июле, августе, сентябре. Количество учетов зависело от срока уборки каждого сорта.</p>
<p>Диспенсеры были развешены сразу после цветения, которое в этой зоне происходит позже, чем на равнине. Были развешены 12.05. Против комплекса вредителей других отрядов (тлей, жуков и пилильщиков) 17.05 (фенофаза «завязь 0,5…0,8 см») общим фоном проведена обработка Моспиланом, 0,4 л/га. В спектр действия этого препарата попадает и яблонная плодожорка. Данная химическая обработка на сорте Вильямс Прайд была единственной на участке, где были развешаны диспенсеры Шин-Етсу. На сортах Гала и Айдаред в связи с более поздним сроком уборки была опасность повреждения совкой, мигрирующей в сады с близлежащих полей кукурузы. Поэтомупротив совки на Гале и Айдареде 06.08. было опрыскивание авантом 0,4 кг/га и на Айдареде 04.09. была повторная обработка авантом, 0,4 кг/га (рис. 4.28).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="251" height="446" class="wp-image-14351" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0009-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (3)\IMG-20181130-WA0009.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0009-jpg.jpeg 251w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0009-jpg-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 251px) 100vw, 251px" /></td>
<td><img width="247" height="439" class="wp-image-14352" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0007-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (3)\IMG-20181130-WA0007.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0007-jpg.jpeg 247w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0007-jpg-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 247px) 100vw, 247px" /></td>
<td><img width="252" height="449" class="wp-image-14353" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0008-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (3)\IMG-20181130-WA0008.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0008-jpg.jpeg 252w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-3-img-20181130-wa0008-jpg-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 252px) 100vw, 252px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>а</td>
<td>б</td>
<td>в</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">а – Вильямс Прайд; б – Айдаред; в – Гала</p>
<p>Рисунок 4.28 – Вид разных сортов наэкспериментальном участке</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На протяжении трех сроков учета (сорт Вильямс Прайд), четырех &#8212; на сорте Гала и на пяти на Айдареде поврежденности плодов червивых яблок в кроне не обнаружено (табл. 4.16). Сорт Вильямс Прайд подходит к созреванию и уборке в тот срок, когда на участках повляется совка. Это – самое начало ее вредоносности и опрыскивание инсектицидом даже короткого срока действия невозможно. Поэтому в падалице на 300 учтенных плодов был найден один, поврежденный совкой, что составило 0,3%. Этот показатель мизерный. На Гале в августе была проведена обработка авантом, 0,4 кг/га, поэтому червивых плодов в падалице не обнаружено. На сорте Айдаред, убранном в конце сентября, в начале сентября была проведена повторная обработка авантом (первая проведена в те же сроки, что и на Гале – в августе). На Айдареде в падалице повреждений также не было. Данные таблицы свидетельствуют о 100% эффективности феромонной защиты верхней части предгорий КБР.</p>
<p>Таким образом, диспенсеры Шин-Етсу в верхней части предгорной зоны на фоне слабого развития плодожорки были эффективны на трех сортах: Вильямс Прайд, Гала, Айдаред. При этом на всех сортах были проведены обработки против комплекса вредителей после цветения калипсо, 0,35 л/га; а на сортах Гала и Айдаред перед уборкой – авантом, 0,4 кг/га против совки.</p>
<p>Таблица 4. 16 – Поврежденность плодов вредителями</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№</td>
<td rowspan="4">Сорта</td>
<td colspan="2">Количество червивых плодов, %</td>
<td rowspan="2">Биологическая эффективность, %</td>
<td colspan="2">Количество червивых плодов, %</td>
<td rowspan="2">Биологическая эффективность, %</td>
<td colspan="2">Количество червивых плодов, %</td>
<td rowspan="2">Биологическая эффективность, %</td>
</tr>
<tr>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"><strong>Вильямс Прайд</strong></td>
<td colspan="3"><strong>Гала</strong></td>
<td colspan="3"><strong>Айдаред</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="9"><strong>в мае</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>&#8212;</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="9"><strong>в июне</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="9"><strong>в июле</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="9"><strong>в августе</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0,3</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="9"><strong>в сентябре</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Степная зона Ингушетии, ООО «Сад-Гигант». В степной зоне Ингушетии в ОАО «Сад-Гигант Ингушетия» второй год проводится опыт по безинсектицидной защите яблони. Характерной особенностью этой зоны является небольшое количество осадков и более высокой, чем на равнине и предгорьях температурой воздуха в течение всего года. Такие условия способствуют более раннему развитию вегетации и более раннее развитие всех видов вредных организмов. В связи с более высокими среднесуточными температурами этот климат более благоприятен для развития яблонной плодожорки. В связи с тем,что садовые участки заложены вдали от старых посадок в них запаса яблонной плодожорки пока нет. Лесополоса, окружающая сад, не содержит диких плодовых деревьев, а представлена в основном акацией и ясенем. При этом несколько раз в период вегетации лесополоса обрабатывалась инсектицидами. Таким обазом, в данной местности нет накопления и резервации вредителей.</p>
<p>Опыт проводился в интенсивном саду на 4 сортах яблони: на двух сортах восприимчивых к парше и мучнистой росе, где проводится полная фунгицидная защита &#8212; Голден Делишес, Ред Принц Джонаголд и двух сортах, иммунных к парше, где фунгицидные обработки сведены к минимуму &#8212; Кримсон Крисп и Моди.</p>
<p>Схема посадки 0,9 х 3,5, год посадки – 2015. Площадь каждого варианта – 2 га.</p>
<p>Варианты:</p>
<p>1. Инсектицидная защита.</p>
<p>2. Феромонная защита.</p>
<p>Ловушки были вывешены в конце июня. В связи с удаленностью хозяйства наблюдения за лётом были не регулярные. Однако, на протяжении всего периода вегеетации лёт бабочек отмечался, при этом наиболее многочисленным было первое поколение: максимальная численность самцов в пик лёта составила 27 шт/ловушка. Во втором поколении количество бабочек было чуть меньшим, но тоже значительным – 21 шт/ловушка. Меньше всего – 15 шт/ловушка – отмечалось во время третьего поколения. Возможно, это объясняется пространственной изоляцией и краевыми опрыскиваниями (рис. 4.29, 4.30).</p>
<p>Диспенсеры были развешены после цветения, в мае.</p>
<p>После цветения общим фоном было проведено опрыскивание калипсо, 0,35 л/га, больше химических обработок на участке не было в обоих вариантах.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="322" height="572" class="wp-image-14354" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-img-20181128-wa0018-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (2)\IMG-20181128-WA0018.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-img-20181128-wa0018-jpg.jpeg 322w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-img-20181128-wa0018-jpg-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 322px) 100vw, 322px" /></td>
<td><img width="321" height="570" class="wp-image-14355" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp.jpeg" alt="C:\Users\User\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files\Content.Word\IMG-20181203-WA0004.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp.jpeg 321w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/c-users-user-appdata-local-microsoft-windows-temp-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 321px) 100vw, 321px" /></td>
<td><img width="322" height="572" class="wp-image-14356" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (2)\Новая папка\IMG-20181203-WA0005.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120.jpeg 322w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 322px) 100vw, 322px" /></td>
<td><img width="316" height="562" class="wp-image-14357" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-1.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (2)\Новая папка\IMG-20181203-WA0006.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-1.jpeg 316w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-1-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 316px) 100vw, 316px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Рисунок 4.29 – Опыт по безинсектицидной защите яблони</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="243" height="432" class="wp-image-14358" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-2.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (2)\Новая папка\IMG-20181203-WA0007.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-2.jpeg 243w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-2-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 243px) 100vw, 243px" /></td>
<td><img width="246" height="439" class="wp-image-14359" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-img-20181128-wa0023-jpg.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (2)\IMG-20181128-WA0023.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-img-20181128-wa0023-jpg.jpeg 246w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-img-20181128-wa0023-jpg-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 246px) 100vw, 246px" /></td>
<td><img width="247" height="439" class="wp-image-14360" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-3.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (2)\Новая папка\IMG-20181203-WA0008.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-3.jpeg 247w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-3-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 247px) 100vw, 247px" /></td>
<td><img width="249" height="443" class="wp-image-14361" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-4.jpeg" alt="D:\Desktop\Новая папка (2)\Новая папка\IMG-20181203-WA0009.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-4.jpeg 249w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/d-desktop-novaya-papka-2-novaya-papka-img-2018120-4-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 249px) 100vw, 249px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Феромонная защита</td>
<td colspan="2">Инсектицидная защита</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">Рисунок 4.30 – Результаты опыта</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>Наблюдения в течение периода вегетации показали, что с момента образования завязи до съема червивые плоды на участке отсутствовали в обоих вариантах на всех без исключения сортах (табл. 4.17).</p>
<p>В ловушках на восточную плодожорку было обнаружено 3 бабочки в период с 30.06. по 10.07.</p>
<p>Однако, повреждений восточной плодожоркой не обнаружено. Видимо, в связи с очень низкой численностью популяций.</p>
<p>Таким образом, в условиях степной зоны садоводства Северного Кавказа диспенсеры Шин-Етсу показали 100% эффективность в защите от яблонной плодожорки. Применение Шин-Етсу на сортах иммунных к парше (Моди, Кримсон Крисп) открывает новые перспективы по использованию низкофунгицидных технологий в современном садоводстве, этот опыт может быть использован в органическом земледелии.</p>
<p>Таблица 4.17 &#8212; Поврежденность плодов вредителями</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="4">№</td>
<td rowspan="4">Сорта</td>
<td colspan="2">Количество червивых плодов, %</td>
<td rowspan="2">Биологическая эффективность, %</td>
<td colspan="2">Количество червивых плодов, %</td>
<td rowspan="2">Биологическая эффективность, %</td>
<td colspan="2">Количество червивых плодов, %</td>
<td rowspan="2">Биологическая эффективность, %</td>
<td colspan="2">Количество червивых плодов, %</td>
<td rowspan="2">Биологическая эффективность, %</td>
</tr>
<tr>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
<td>в кроне</td>
<td>в падалице</td>
<td>в кроне</td>
<td>в кроне</td>
<td>в кроне</td>
<td>в кроне</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3"><strong>Моди</strong></td>
<td colspan="3"><strong>Ред Джонаголд</strong></td>
<td colspan="3"><strong>Кримсон Крисп</strong></td>
<td colspan="3"><strong>Голден Делишес</strong></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="12"><strong>в июне</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="12"><strong>в июле</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="12"><strong>в августе</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0,3</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
<td colspan="12"><strong>в сентябре</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Инсектицидная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Феромонная защита</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>100</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Определение сравнительной эффективности Мовенто энерджи – против зеленой яблонной тли<strong>.</strong></p>
<p>Зеленая яблонная тля является одним из распространенных вредителей в садах Северного Кавказа. Наибольшую вредоносность и численность вредитель имеет в интенсивных садах на капельном орошении. Особенностями технологии, предусматривающими постоянное замещение ветвей и соответственно стимулирование прироста, обуславливают наличие молодых сочных побегов, которые привлекают яблонную тлю. В интенсивных садах за вегетационный период может развиваться 3…5 поколений вредителя. Они останавливают точку роста, высасывают соки из молодых веточек и тем самым наносят большой ущерб деревьям, снижая их продуктивность.</p>
<p>За последние годы яблонная тля приобрела стабильную устойчивость к ФОС-инсектицидам, в частности, к диметоатам. Эффективными против тлей всех видов на сегодняшний день являются препараты группы неоникотиноидов (Актара, Конфидор, Калипсо и др.). Каждый из них имеет ограничивающие свойства: длительный срок последней обработки, высокая стоимость, многолетнее применение, ведущее к развитию резистентных популяций. Появившийся на рынке пестицидов РФ год назад препарат Мовенто энерджи является комплексным препаратом, состоящим из 2-х ДВ: спиротетрамат и имидаклоприд. Имидаклоприд (Конфидор) применяется давно и успешно.</p>
<p>Добавление к нему спиротетрамата усиливает его действие, благодаря ингибирующему действию липидов насекомых, в результате чего наступает их гибель. Кроме того, спиротетрамат имеет овицидное действие, а также ингибирует способность имаго давать потомство. Безусловным преимуществом является способность спиротетрамата двигаться по сосудам как вверх, так и вниз, благодаря чему препарат попадает в самые труднодоступные места. Контактно-системный механизм Мовенто энерджи обуславливает его пролонгированное действие. Таким образом, «усиленный» Конфидор должен иметь более высокую эффективность. С целью оценки его эффективности были заложены демоопыты против зеленой яблонной тли в интенсивном саду яблони.</p>
<p>Место проведения: КБР (Предгорная зона), ОАО «Агро-07», посадка 2016г., сорт Пинова, площадь каждого варианта 2га.</p>
<p>Варианты:</p>
<p>1. Мовенто энерджи, 0,6</p>
<p>2. Конфидор экстра, 0,2</p>
<p>3. Эфория, 0,2</p>
<p>Результаты: Погодные условия первой половины вегетации были благоприятны для развития всех видов тлей. Капельное орошение способствовало непрерывному приросту. Кормовая база для зеленой яблонной тли в интенсивном саду имелась в достаточном количестве. Заселение молодых побегов колониями зеленой яблонной тли отмечалось сразу после цветения в начале мая. Плановая обработка Калипсо, 0,4, проведенная 5.05. сняла немногочисленную тлю в начале расселения (рис. 4. 31). Однако, после нескольких дождей с середины мая стали развиваться новые колонии. К 15-му мая отмечалось сильное повреждение побегов. Практически на всех сортах около 20…25% приростов были улеплены личинками тлей (рис. 4.32…4.34).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong><img width="720" height="1280" class="wp-image-14362" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0000.jpeg" alt="IMG-20181030-WA0000" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0000.jpeg 720w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0000-169x300.jpeg 169w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0000-576x1024.jpeg 576w" sizes="(max-width: 720px) 100vw, 720px" /></strong></td>
<td><img width="335" height="598" class="wp-image-14363" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180516-wa0016.jpeg" alt="IMG-20180516-WA0016" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180516-wa0016.jpeg 335w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180516-wa0016-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 335px) 100vw, 335px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.31 &#8212; Самки-расселительницы и первые личинки</td>
<td>Рисунок 4.32 &#8212; Исходное состояние деревьев до опрыскивания</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Обработка по вариантам Конфидор экстра, 0,2л/га, Мовенто энерджи, 0,6л/га и Эфория, 0,2 была проведена 16.05. Контроль отсутствовал в связи с отказом хозяйства. Через 5 дней 25.05. был проведен первый осмотр. На всех вариантах отмечалась 100%-ая гибель личинок.</p>
<p>Следующие учеты проводились с интервалом 5…6 дней – 21.05., 27.05., 3.06., 8.06. Во все сроки учетов живых особей не обнаружено.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="320" height="563" class="wp-image-14364" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0043.jpeg" alt="IMG-20180605-WA0043" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0043.jpeg 320w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0043-171x300.jpeg 171w" sizes="(max-width: 320px) 100vw, 320px" /></td>
<td><img width="319" height="563" class="wp-image-14365" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0040.jpeg" alt="IMG-20180605-WA0040" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0040.jpeg 319w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0040-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 319px) 100vw, 319px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.33 &#8212; Мовенто энерджи, 5.06.</td>
</tr>
<tr>
<td><img width="346" height="616" class="wp-image-14366" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0041.jpeg" alt="IMG-20180605-WA0041" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0041.jpeg 346w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0041-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 346px) 100vw, 346px" /></td>
<td><img width="346" height="616" class="wp-image-14367" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0032.jpeg" alt="IMG-20180605-WA0032" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0032.jpeg 346w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180605-wa0032-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 346px) 100vw, 346px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Рисунок 4.34 &#8212; Конфидор экстра, 5.06.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Схема опыта.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Дата</td>
<td colspan="3">Инсектициды, кг/га</td>
</tr>
<tr>
<td>1. Мовенто энерджи</td>
<td>2. Конфидор</td>
<td>3. Эфория</td>
</tr>
<tr>
<td>5.05.</td>
<td colspan="3">Калипсо, 0,4</td>
</tr>
<tr>
<td>16.05</td>
<td>Мовенто энерджи, 0,6</p>
<p>Пиринекс супер, 1,5</td>
<td>Конфидор экстра, 0,2</p>
<p>Пиринекс супер, 1,5</td>
<td>Эфория, 0,2</p>
<p>Пиринекс супер, 1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>21.05.</td>
<td colspan="3">Учет</td>
</tr>
<tr>
<td>27.05.</td>
<td colspan="3">Учет</td>
</tr>
<tr>
<td>30.05.</td>
<td colspan="3">Люфокс, 1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>3.06.</td>
<td colspan="3">Учет</td>
</tr>
<tr>
<td>9.06.</td>
<td colspan="3">Учет</td>
</tr>
<tr>
<td>10.06.</td>
<td colspan="3">Моспилан, 0,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Так как обработка против тли проводилась в общей системе защиты сада, то проводить учеты по тле было целесообразно только на фоне инсектицидов, в спектр действия которых тля не попадала. Так после опытного опрыскивания 16.05. афицидами в смеси с Пиринексом супер, проводимым против яблонной плодожорки, учеты проводились через 5-6 дней: 21.05., 27.05., 3.06., 9.06. На 30.05. пришлась обработка Люфоксом против яблонной плодожорки, которая не действовала на тлю. Поэтому 3.06. и 9.06. наблюдения за тлей продолжались. Но 10.06. в хозяйстве был применен Моспилан, 0,4, который токсичен для тлей. Поэтому дальше продолжать наблюдение не было целесообразно.</p>
<p>Во все сроки учетов с 21.05. по 9.06. тля отсутствовала на всех вариантах. Возможно, если бы опыт был проведен в «чистоте» (на фоне инсектицидов не токсичных для тли) на более длительное время, удалось бы установить время действия каждого препарата. Логически Мовенто энерджи должен действовать дольше, чем Конфидор и Эфория за счет присутствия в нем спиротетрамата, обладающего системным овицидным и трансовариальным действием. Целесообразно продолжить опыт в следующем году.</p>
<p>Выводы: Инсектициды Мовенто энерджи, 0,4, Конфидор экстра, 0,2, Эфория, 0,2, примененные в общей системе инсектицидной защиты проявили равноценно высокую эффективность против зеленой яблонной тли.</p>
<p>Против грушевой медяницы.</p>
<p>Грушевая медяница является самым трудным вредным объектом в защите груши. Различные стадии чувствительны к различным инсектицидам. При этом стадии накладываются друг на друга. Вредящая стадия – личинка – находится внутри мелких сладких выделений, которые сама вырабатывает. Вследствие чего становится очень труднодосягаемой для препаратов. Чем старше возраст личинки, тем она устойчивее к инсектицидам. В связи с этим постоянно ведется поиск более эффективных препаратов. Наибольшую эффективность в предыдущие годы против личинок показал инсектицид Актара, 0,8…1кг/га. Однако эффективность его не всегда стабильна и стоимость обработки очень высокая. Второй год на Российском рынке присутствует инсектицид Мовенто-энерджи, который в странах Европы успешно применяется против этого вредителя.</p>
<p>Нами проводилась производственная оценка эффективности Мовенто-энерджи, 0,6л/га против грушевой медяницы в 2-х хозяйствах: ООО «Светловодское» (верхняя часть предгорной зоны КБР) и в СКПХ «Де-Густо» (равнинная часть предгорной зоны РСО-Алания) (рис. 4.34).</p>
<p>Верхняя часть предгорной зоны КБР, ООО «Светловодское».</p>
<p>Варианты:</p>
<p>1. Мовенто-энерджи, 0,6л/га</p>
<p>2. Актара, 0,6л/га</p>
<p>Опрыскивание препаратами проводилось в смеси с другими инсектицидами, применяемыми последовательно против других стадий. Обработка проведена по отрождению личинок 6.06. Учет погибших и живых стадий проведен на 5 день после обработки. На 10см прироста подсчитывались живые и мертвые стадии:личинки I и II возраста; личинки III и IV возраста; яйца.</p>
<p>По каждому варианту были взяты 10 повторностей по 10см прироста в каждой.Результаты приведены в таблице 4.18.</p>
<p>Таблица 4.18 – Результаты опытов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Варианты</td>
<td colspan="4">Количество, шт./10см прироста</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">Взрослые особи живые/мертвые</td>
<td colspan="2">личинки</td>
<td rowspan="2">Яйца</td>
</tr>
<tr>
<td>I и II</p>
<p>живые/мертвые</td>
<td>III и IV</p>
<p>живые/мертвые</td>
</tr>
<tr>
<td>Актара, 0,6</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2/0</td>
<td>0/2</td>
<td>0/5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/7</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0/0</td>
<td>0/2</td>
<td>0/4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>1/1</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0/1</td>
<td>0/3</td>
<td>0/4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>0/0</td>
<td>0/2</td>
<td>0/3</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>3/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/7</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Всего:</strong></td>
<td><strong>6/2</strong></td>
<td><strong>0/9</strong></td>
<td><strong>0/30</strong></td>
<td><strong>0</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Мовенто-энерджи, 0,6</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0/1</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0/0</td>
<td>0/1</td>
<td>0/5</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>2/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/8</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>1/0</td>
<td>0/3</td>
<td>0/4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>1/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>0/0</td>
<td>0/2</td>
<td>0/3</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>2/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/2</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>2/0</td>
<td>0/4</td>
<td>0/9</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0/0</td>
<td>0/0</td>
<td>0/4</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Всего:</strong></td>
<td><strong>8/2</strong></td>
<td><strong>0/10</strong></td>
<td><strong>0/35</strong></td>
<td><strong>0</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из данных учета следует, что на 5 день после обработки на варианте Мовенто-энерджи из 8 имаго было 6 живых, и 2 мертвых, а на фоне Актара из 8 имаго 6 были живыми и 2 погибших. Свежих яиц не обнаружено. Личинки 1…2, а также 3…4 возраста оказались более уязвимыми для препаратов. Живых личинок, как младших, так и старших возрастов не было на обоих вариантах. Погибших было 100%: на фоне Мовенто-энерджи 10 из 10 1…2-го возраста, 35 из 35 3…4-го возраста; на фоне Актары – 9 из 9 1…2-го возраста, 30 из 30 3…4-го возраста. На 5 день после обработки оба варианта показали 100% эффективность. Однако на 12 день появились новые личинки. Возникла необходимость в повторной обработке. Интересен тот факт, что при равноценной эффективности существенно отличается стоимость препаратов. Стоимость гектарной обработки Актары, 0,6 составляет 9420 руб.; Мовенто-энерджи, 0,6 – 1920 руб (рис. 4.35).</p>
<p>Учет различных стадий грушевой медяницы на 10см прироста на 5 день.</p>
<p>Таким образом, инсектициды Актара и Мовенто-энерджи, примененные против личинок 1…4 возраста были равноценно эффективны. Опыт следует продолжить.</p>
<p>Равнинная часть предгорной зоны СКПХ «Де-Густо», РСО-Алания</p>
<p>В СКПХ «Де-Густо» на участке груши из года в год активно распространяется грушевая медяница. В 2020 году в общую систему инсектицидов против грушевой медяницы был введен препарат Мовенто энерджи. Первое опрыскивание было проведено 2.06. при появлении единичных имаго и начале яйцекладки. Так как лет был очень растянут и яйцекладка продолжалась долго, то 15.06. была проведена обработка смесью Лепидоцид, 3 + Инсегар, 0,3. Эта смесь зарекомендовала себя в предыдущие годы.</p>
<p>Сделанные через 2 недели фотографии свидетельствуют о том, что 1-ое поколение грушевой медяницы было полностью снято 2-мя обработками, проведенными последовательно – Мовенто энерджи и Лепидоцид, 3 + Инсегар, 0,3. Никаких стадий медяницы на 29.06. обнаружено не было (фото 10).</p>
<p>Далее через 2 недели 2.07. опрыскивание Калипсо, 0,4 было направлено как против грушевой медяницы, так и против яблонной плодожорки; 12.07. применили Атаброн, 0,6, а 20.07. снова повторили смесь Лепидоцид, 3 + Инсегар, 0,3, так как пошел лет 3-го поколения. Лёт был достаточно активный и откладывалось очень много яиц, из половины которых уже отрождались личинки. На 27.06. была рекомендована повторная обработка Мовенто энерджи, 0,6 (рис. 4.36).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="548" height="506" class="wp-image-14368" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0002.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0002" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0002.jpeg 548w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0002-300x277.jpeg 300w" sizes="(max-width: 548px) 100vw, 548px" /></td>
<td><img width="336" height="499" class="wp-image-14369" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0008.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0008" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0008.jpeg 336w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0008-202x300.jpeg 202w" sizes="(max-width: 336px) 100vw, 336px" /></td>
<td><img width="281" height="499" class="wp-image-14370" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0012.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0012" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0012.jpeg 281w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0012-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 281px) 100vw, 281px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="496" height="425" class="wp-image-14371" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0005.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0005" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0005.jpeg 496w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0005-300x257.jpeg 300w" sizes="(max-width: 496px) 100vw, 496px" /></td>
<td><img width="338" height="422" class="wp-image-14372" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0009.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0009" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0009.jpeg 338w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0009-240x300.jpeg 240w" sizes="(max-width: 338px) 100vw, 338px" /></td>
<td><img width="315" height="422" class="wp-image-14373" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0007.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0007" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0007.jpeg 315w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0007-224x300.jpeg 224w" sizes="(max-width: 315px) 100vw, 315px" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="371" height="494" class="wp-image-14374" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0014.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0014" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0014.jpeg 371w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0014-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 371px) 100vw, 371px" /></td>
<td><img width="371" height="494" class="wp-image-14375" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0010.jpeg" alt="IMG-20180618-WA0010" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0010.jpeg 371w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180618-wa0010-225x300.jpeg 225w" sizes="(max-width: 371px) 100vw, 371px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Контроль</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Рисунок 4.35 – Производственная оценка эффективности Мовенто-энерджи</p>
<p>Однако агроном по своему усмотрению к этому препарату еще добавил Оберон рапид, 0,8. Этот «экспромт» неожиданно показал отличный результат (рис. 4.37).</p>
<p>Личинки всех возрастов были мертвы. Липкого налета не было. Мертвые подсохшие личинки отшелушивались при малейшем прикосновении. До конца октября медяница на этом участке не отмечалась.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="371" height="656" class="wp-image-14376" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0003.jpeg" alt="IMG-20180629-WA0003" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0003.jpeg 371w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0003-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 371px) 100vw, 371px" /></td>
<td><img width="371" height="656" class="wp-image-14377" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0010.jpeg" alt="IMG-20180629-WA0010" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0010.jpeg 371w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0010-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 371px) 100vw, 371px" /></td>
<td><img width="371" height="656" class="wp-image-14378" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0011.jpeg" alt="IMG-20180629-WA0011" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0011.jpeg 371w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180629-wa0011-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 371px) 100vw, 371px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">Рисунок 4.36 – Состояние груши через 25 дней после обработки Мовенто энерджи, 0,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="1280" height="720" class="wp-image-14379" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0001.jpeg" alt="IMG-20181030-WA0001" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0001.jpeg 1280w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0001-300x169.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0001-1024x576.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20181030-wa0001-768x432.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1280px) 100vw, 1280px" /></td>
</tr>
<tr>
<td>Рисунок 4.37 – Результат добавления Оберон рапид,0,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Определение сравнительной эффективности Оберон рапид</p>
<p>Второй год проводится производственная оценка акарицида Оберон рапид. Нами в интенсивном саду без опоры проводилась сравнительная оценка препарата Оберон рапид, 0,8 и Вертимек, 1,2.</p>
<p>Место проведения: РСО-Алания, ОАО «Сады Алании», предгорная зона, участок 2015г.п., сорт Ред Чиф. Площадь варианта 2га.</p>
<p>Методика. Учеты численности клеща проводились по общепринятой методике ВИЗР. На каждом варианте в 5-ти повторностях по 100 листьев в каждой. Учитывались подвижные стадии – имаго и личинки и яйца, шт./лист.</p>
<p>Варианты:</p>
<p>Оберон рапид, 0,8</p>
<p>ертимек, 1,2</p>
<p>Результаты: Численность клеща на участке Ред Чиф стала нарастать в первой неделе июля. Жаркая погода способствовала активному распространению клещей 2-х видов: красного плодового и паутинного.</p>
<p>Учет исходной заселенности был проведен 6.07.</p>
<p>Количество клещей перед обработками приведено в табл. 4.19..</p>
<p>Таблица 4.19 – Количество клещей перед обработками</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Повторность</td>
<td rowspan="2">Кол-во</p>
<p>листьев, шт.</td>
<td colspan="2">Кол-во клещей, шт./лист</td>
</tr>
<tr>
<td>подвижных стадий</td>
<td>яиц</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>100</td>
<td>3</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>100</td>
<td>8</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>100</td>
<td>4</td>
<td>19</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>100</td>
<td>7</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>100</td>
<td>6</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>в среднем</td>
<td></td>
<td>5,6</td>
<td>11,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Опрыскивание Обероном рапид и Вертимеком было проведено 8.07. Учеты проводились с середины июля до конца августа с интервалом 5…10 дней. Данные учетов приведены в таблице 4.20.</p>
<p>Как свидетельствуют данные приложения 1, после обработки в течение месяца живых подвижных стадий не обнаружено ни в том, ни в другом варианте.</p>
<p>На варианте Вертимек 20.08. через 5,5 недель появились единичные клещи, при пересчете на количество учтенных листьев получаются данные на несколько порядков ниже допустимого уровня. В этот срок учета на фоне Оберона рапид даже единичных особей клеща не насчитывалось.</p>
<p>Таблица 4.20 – Средняя численность клещей на фоне различных акарицидов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Сроки</td>
<td colspan="16">Количество клещей, шт./лист</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2"></td>
<td colspan="2">+ 5 дн.</td>
<td colspan="2">+ 5 дн.</td>
<td colspan="2">+ 5 дн.</td>
<td colspan="2">+ 6 дн.</td>
<td colspan="2">+ 8 дн.</td>
<td colspan="2">+ 10 дн.</td>
<td colspan="2">+ 9 дн.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">13.07.</td>
<td colspan="2">18.07.</td>
<td colspan="2">23.07.</td>
<td colspan="2">28.07.</td>
<td colspan="2">2.08.</td>
<td colspan="2">10.08.</td>
<td colspan="2">20.08.</td>
<td colspan="2">30.08.</td>
</tr>
<tr>
<td>Оберон рапид</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0,004</td>
<td>0,004</td>
</tr>
<tr>
<td>Вертимек</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td></td>
<td></td>
<td>0,006</td>
<td>0,006</td>
<td>0,008</td>
<td>0,018</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На 30.08. численность вредителя на фоне Вертимека оставалась мизерной, на фоне Оберона рапид – появились единичные особи. Из данных учетов следует, что Оберон рапид и Вертимек имели высокую эффективность против паутинных клещей. Однако у Оберона рапид наблюдалось более длительное пролонгированное действие, что объясняется его химическим составом, состоящим из двух д.в.: абомектина и спиромезифена. Нейроблокирующее действие абомектина в Обероне рапид дополняется способностью спиромезифена замедлять ростювенильных стадий клещей и снижать способность имаго к размножению. У Вертимека, состоящего только из абомектина, ярко выражено только действие на прерывание передачи нервных импульсов. Оба препарата высоко эффективны против клещей (рис. 4.38,табл. 4.21).</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="228" height="406" class="wp-image-14380" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0003.jpeg" alt="IMG-20180808-WA0003" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0003.jpeg 228w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0003-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 228px) 100vw, 228px" /></td>
<td><img width="230" height="405" class="wp-image-14381" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0008.jpeg" alt="IMG-20180808-WA0008" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0008.jpeg 230w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0008-170x300.jpeg 170w" sizes="(max-width: 230px) 100vw, 230px" /></td>
<td><img width="228" height="406" class="wp-image-14382" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0020.jpeg" alt="IMG-20180808-WA0020" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0020.jpeg 228w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0020-168x300.jpeg 168w" sizes="(max-width: 228px) 100vw, 228px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">1. Оберон Рапид</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><img width="244" height="433" class="wp-image-14383" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0001.jpeg" alt="IMG-20180808-WA0001" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0001.jpeg 244w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0001-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 244px) 100vw, 244px" /></td>
<td><img width="244" height="433" class="wp-image-14384" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0000.jpeg" alt="IMG-20180808-WA0000" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0000.jpeg 244w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0000-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 244px) 100vw, 244px" /></td>
<td><img width="244" height="433" class="wp-image-14385" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0004.jpeg" alt="IMG-20180808-WA0004" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0004.jpeg 244w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/img-20180808-wa0004-169x300.jpeg 169w" sizes="(max-width: 244px) 100vw, 244px" /></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="3">2. Вертимек</p>
<p>Рисунок 4.38 – Опыты по применению Оберон Рапид и Вертимек</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Выводы: Препараты Оберон рапид и Вертимек проявили высокую эффективность против паутинных клещей на яблоне. Действия акарицидов превышало 30 дней, однако у Оберона рапид пролонгация была выражена сильнее.</p>
<p>Таблица 4.21 –Учет количества клещей на фоне различных акарицидов</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Сроки/повтор.</td>
<td colspan="2"></td>
<td colspan="2">+ 5 дн.</td>
<td colspan="2">+ 5 дн.</td>
<td colspan="2">+ 5 дн.</td>
<td colspan="2">+ 6 дн.</td>
<td colspan="2">+ 8 дн.</td>
<td colspan="2">+ 10 дн.</td>
<td colspan="2">+ 9 дн.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">13.07.</td>
<td colspan="2">18.07.</td>
<td colspan="2">23.07.</td>
<td colspan="2">28.07.</td>
<td colspan="2">2.08.</td>
<td colspan="2">10.08.</td>
<td colspan="2">20.08.</td>
<td colspan="2">30.08.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="16">Оберон рапид</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>средняя</strong></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td><strong>0,004</strong></td>
<td><strong>0,004</strong></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td colspan="16">Вертимек</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td></td>
<td></td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td></td>
<td></td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>средняя</strong></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td><strong>0,006</strong></td>
<td><strong>0,006</strong></td>
<td><strong>0,008</strong></td>
<td><strong>0,018</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>4.11 Выводы по главе</strong></h3>
<p>Предпосевная обработка семян полусухим методом водным раствором гумат «Здоровый урожай» в дозе от 50…180 гр. на 10 литров раствора на I т семян совместно с протравителем типа Дивиденд, Оплот, ВСК. При использовании маленьких доз гумата (до 80 грамм на тонну семенного материала) доза протравителя остаются без изменений. При использовании гуматов в дозе 80…110 гр. на тонну семян протравитель применяется по нижней границе, при использовании высоких доз гумата дозу протравителя рекомендуется снизить на 20…30%.При отсутствии головни и слабом заспорении семян фузариозными, альтернариозными, плесневыми и др. грибами рекомендуется применять биопрепараты: Псевдобактерин-2 Ж в дозе 1 л/т, Ризоплан-Ж в дозе 1 л/т и др. с добавлением гумата «Здоровый урожай» в дозе 0,5 л/т. Эффективны смесевые комбинации протравителей и биопрепаратов.</p>
<p>Для защиты почвы от водной эрозии на землях с уклоном более 5° рекомендуются травопольные и травяно-зерновые севообороты.С увеличением крутизны склонов предпочтение следует отдавать севооборотам с культурами, менее трудоемкими при возделывании. Это важно как с точки зрения охраны природных экосистем и предотвращения процессов эрозии, так и с позиции хозяйственной выгоды.</p>
<p>Внесение удобрений приводит к достоверному (Р0,001) увеличению содержания нитратного (N-NO<sub>3</sub><sup>–</sup>) и аммонийного (N‑NН<sub>4</sub><sup>+</sup>) азота в почве по сравнению с контролем с преобладанием содержания нитратного азота над аммонийным в среднем в 9 раз. В черноземе типичном содержание N-NН<sub>4</sub><sup>+</sup> варьирует в среднем от 12 до 15 мг/кг. Динамика нитратного азота зависит от количества доступного азота во внесенных удобрениях. Высокая обеспеченность нитратным азотом свидетельствует о доминировании микробиологического процесса нитрификации (биологическое окисление аммония до нитратов) в почвах. Этому способствуют аэробные условия, обеспеченные почвенно-физическими характеристиками черноземных почв. На южных склонах, в условиях, благоприятных для накопления нитратов в черноземах, азотные удобрения применять нецелесообразно. Достаточно применять фосфорные и калийные удобрения, обеспечивающие дополнительный сбор зерна в среднем 5 ц/га. Прирост зерна от 1 кг NPK на фоне противоэрозионных приемов на смытых видах черноземов оподзоленных, выщелоченных и типичных составляет 14,19 и 26%, соответственно.</p>
<p>Максимальное качество крошения почвы (92,3%) и максимальная равномерность распределения мульчи растительности (97,6%) имеют место при следующих параметрах и режимах работы агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений: скорость передвижения 1,92 км/ч; угловая скорость вращения фрезы 40,4 с<sup>-1</sup>; угол установки ножей 63<sup>0</sup>; угловая скорость вращения ротора 202 с<sup>-1</sup>; высота планки 43 мм. Содержание продуктивной влаги в почве при рыхлении и мульчировании почвы в зоне приствольных полос молодых плодовых насаждений с использованием предлагаемого агрегата увеличилось на 30,5 мм, средняя урожайность повысилась на 32%.</p>
<p>Основные параметры косилкидля окашивания штамбов плодовых деревьев: окружная скорость ротора – 66,95 м/с, диаметр ротора – 0,593 м и скорость передвижения агрегата – 0,14 м/с.Производственные испытания показали, что использование предлагаемой косилки обеспечивает повышение производительности труда более чем в десять раз.</p>
<p>Основные параметры и режимы работы противоэрозионного агрегата, при которых тяговое сопротивление минимально и составляет 9632,769 Н: глубина щелевания – 0,316м; скорость передвижения агрегата – 10,27 км/ч; количество ножей – 2 шт. Установлено, что при использовании предлагаемого агрегата прозошло снижение: стока талых вод на 40&#8230;46%; смыва почвы на 82&#8230;88%; потерь гумуса и общего азота в 7&#8230;9 раз; питательных веществ со смытой почвой – в 1,5 раза; питательных веществ со сточными водами – в 2&#8230;4 раза. Кроме того, щелевание с одновременным дренажированием увеличило глубину просачивания на 13,5&#8230;25%, а общих влагозапасов в метровом слое – на 11,2&#8230;36,7 мм/га.</p>
<p>Диспенсеры Шин-Етсу в верхней части предгорной зоны на фоне слабого развития плодожорки были эффективны на трех сортах: Вильямс Прайд, Гала, Айдаред. При этом на всех сортах были проведены обработки против комплекса вредителей после цветения калипсо, 0,35 л/га; а на сортах Гала и Айдаред перед уборкой – авантом, 0,4 кг/га против совки.Инсектициды Мовенто энерджи, 0,4, Конфидор экстра, 0,2, Эфория, 0,2, примененные в общей системе инсектицидной защиты, проявили равноценно высокую эффективность против зеленой яблонной тли. В условиях степной зоны садоводства Северного Кавказа диспенсеры Шин-Етсу показали 100% эффективность в защите от яблонной плодожорки. Применение Шин-Етсу на сортах иммунных к парше (Моди, Кримсон Крисп) открывает новые перспективы по использованию низко фунгицидных технологий в современном садоводстве, этот опыт может быть использован в органическом земледелии.</p>
<h2><strong>5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ</strong></h2>
<p>Расчет эффективности предлагаемых технологий и технических средств осуществлялся в соответствии действующими методиками [112-116].</p>
<p>В результате реализации предлагаемой технологии ускоренной гумификации содержание продуктивной влаги в почве повышается на 46 мм в слое почвы от 0…0,5 м, прирост однолетних побегов на 8 см больше, чем на контроле и получить прибавку урожая яблок в размере 2,2 т/га.</p>
<p>Использование предлагаемого агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений позволяет: получить чистый дисконтированный доход за период исследований, равный 3986,76 тыс. руб. на площади 20 га, что на 1583,51 тыс. руб. больше базового варианта; снизить себестоимость работ в 1,6 раза (с 62,97 тыс. руб. до 39,4 тыс. руб.). Годовой экономический эффект составляет 26,4 тыс. руб./га.</p>
<p>Технологический процесс мульчирования травяной растительности в ряду и около штамба плодовых деревьев и устройство для его осуществления позволяют увеличить урожайность на 2,9 т/га, снизить затраты труда на 86 %; прямые эксплуатационные издержки на 62 %; приведенные затраты на 63 % и получить годовой экономический эффект в размере 17,6 тыс. руб. / га.</p>
<p>Внедрение комплекса почвозащитных мероприятий позволяет одновременно решить три важнейшие народнохозяйственные задачи: защитить почву от водной эрозии, повысить уровень продуктивности земель и повысить урожайность зерновых культур.</p>
<p>Годовой экономический эффект от повышения урожайности зерновых культур на склоновых землях составляет 11,5 тыс. руб. /га.</p>
<p>Разработан метод предпосевной обработки семян зерновых культур водным раствором гумат «Здоровый урожай», что способствует дезинфекции семян, позволяет сократить дозу протравителя, повышению их полевой всхожести на 5…7%, всходы появляются 3…4 дня раньше, растения интенсивнее вегетируют и раньше вступают в фазу кущения. При этом стеблестой растений более сильный с преобладанием продуктивных стеблей, растения значительно меньше болеют. Стабильная прибавка урожая зерна по сравнению с обычной агротехникой составляет 15…20%. Годовой экономический эффект от использования предложенного метода в органическом земледелии составляет 6,0 тыс. руб./га.</p>
<p>Разработана и испытана экологически безопасная технология защиты плодовых садов от болезней и вредителей с применением диспенсеров Шин-Етсу против яблоневой плодожорки; инсектицидов Мовенто энерджи, Конфидор экстра, Эфория против зеленой яблонной тли; Актара против личинокгрушевой медяницы; препараты Оберон рапид и Вертимек против паутинных клещей на яблоне; при внесении листовых подкормок органо-минеральными удобрениями ADO FUL FORCE.</p>
<p>При испытании разработанной технологии на иммунных и толерантных сортах число опрыскиваний колебалось от двух до шести с использованием пестицидов с низкой экотоксичностью. Число опрыскиваний было в 3…18 раз меньше, чем на восприимчивых сортах, пестицидный пресс уменьшается почти в 18 раз, что позволяет получить экологически чистую продукцию. Годовой экономический эффект от снижения числа опрыскивания плодовых насаждений составляет 28, 9 тыс. руб./га.</p>
<p>Суммарный экономический эффект от внедрения предлагаемых технологических решений и технических средств составляет 90,4 тыс. руб./га.</p>
<h2><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></h2>
<p><strong>Итоги выполненного исследования</strong></p>
<p>1. Анализ современного состояния возделывания сельскохозяйственных культур показал, что высокие показатели традиционного земледелия достигаются за счет снижения плодородия почвы и загрязнения окружающей среды синтетическими удобрениями и пестицидами, при этом не достаточное внимание уделяется такому важному показателю, как биологическое качество продукции.</p>
<p>Система органического земледелия запрещает или ограничивает использование синтетических комбинированных удобрений, пестицидов и регуляторов роста.</p>
<p>В связи с этим возникает необходимость разработки новых методов и технических средств возделывания сельскохозяйственных культур в системе органического земледелия с использованием инновационных биологических средств защиты, методов мелиорации и экологизации.</p>
<p>2. Разработаны основные принципы научно обоснованного подбора сельскохозяйственных культур и рациональных структур посевных площадей, обеспечивающие экономический и почвозащитный эффект.При подборе культур и структуры посев­ных площадей, особенно для противоэрозионных почвозащитных севооборотов, необходимо учитывать реакцию почвенной среды, физические свойства, обеспеченность доступными формами элементов питания; реакцию культур на эродированность почвенного покрова; хозяйственную необходимость и экономическую эффективность их возделывания;количество проходов машинно-тракторных почвообрабатывающих агрегатов при их возделывании.</p>
<p>Установлено что, соотношение почвозащитной способности озимой пшеницы и кукурузы во многом зависит от периода выпадения эрозионно-опасных осадков. В районах, где максимальный эрозионный индекс осадков приходится на май-июнь, наибольшую почвозащитную роль выполняет пшеница, а в районах, где максимальный индекс осадков смещен на август-сентябрь, более почвозащитной является кукуруза. Для районов с проявлением эрозии от стока талых вод, почвозащитные севообороты целесообразно насыщать культурами сплошного посева и многолетними травами. Использование промежуточных посевов позволяет существенно уве­личить период времени, в течение которого почва покрыта раститель­ным покровом. Это способствует сокращению размеров эрозии, а вме­сте с тем позволяет значительно повысить продуктивность пашни.</p>
<p>3. Разработана система внесения удобрений на эродированных почвах, предусматривающая оптимальное сочетание органических и минеральных форм, позволяющая эффективно и оперативно влиять как на состояние почвы и ее плодородие, так и на рост, развитие, продуктивность и качество урожая сельскохозяйственных культур.</p>
<p>Установлено, что на смытых почвах склонов наиболее эффективны азотные удобрения, затем фосфорные. Положительное действие калийных удобрений проявляется при применении высоких доз азотных и фосфорных удобрений. Зерновые культуры, в зависимости от перераспределения влаги и питательных веществ по рельефу, дополнительно используют на выщелоченных черноземах до 35 кг/га почвенного азота. В связи с этим для повышения эффективности удобрений необходимо дифференцировать по элементам склонов дозы удобрений. За счет правильного использования особенностей агроэкологических условий склоновых земель валовой сбор зерна можно увеличить на 10%.</p>
<p>На южных склонах, в условиях благоприятных для накопления нитратов в черноземах, азотные удобрения применять нецелесообразно. Достаточно применять фосфорные и калийные удобрения, обеспечивающие дополнительный сбор зерна в среднем 5 ц/га. Прирост зерна от 1 кг NPK на фоне противоэрозионных приемов на смытых видах черноземов оподзоленных, выщелоченных и типичных составляет 14,19 и 26% соответственно.</p>
<p>Сроки применения удобрений необходимо приурочивать к фазам развития растений. Дозы вносимых удобрений необходимо уточнять в соответствии с метеорологическими условиями конкретного года, изменениями содержания доступных форм элементов питания в почве, смещением календарных дат наступления фаз развития растений, особенностями сортовой агротехники и другими факторами.</p>
<p>4. Разработан метод предпосевной обработки семян зерновых культур водным раствором гумат «Здоровый урожай».Установлено, что предпосевная обработка семян водным раствором гумат «Здоровый урожай» необходимо проводить в дозе от 50…180 гр. на 10 литров раствора на I т семян совместно с протравителем типа Дивиденд, Оплот, ВСК. При использовании маленьких доз гумата (до 80 грамм на тонну семенного материала) доза протравителя остается без изменений. При использовании гуматов в дозе 80…110 гр. на тонну семян протравитель применяется по нижней границе, при использовании высоких доз гумата дозу протравителя рекомендуется снизить на 20…30%.Обработка семян указанными препаратами в указанных дозах способствует дезинфекции семян, позволяя сократить дозу протравителя, повышению их полевой всхожести на 5…7%, всходы появляются 3…4 дня раньше, растения интенсивнее вегетируют и раньше вступают в фазу кущения. При этом стеблестой растений более сильный с преобладанием продуктивных стеблей, растения значительно меньше болеют. Стабильная прибавка урожая зерна по сравнению с обычной агротехникой составляет 15…20%. Кроме того, экономятся средства на приобретение пестицидов.При отсутствии головни и слабом заспорении семян фузариозными, альтернариозными, плесневыми и другими грибами рекомендуется применять биопрепараты: Псевдобактерин-2 Ж в дозе 1 л/т, Ризоплан-Ж в дозе 1 л/т и др. с добавлением гумата «Здоровый урожай» в дозе 0,5 л/т.</p>
<p>5. Разработана и испытана экологически безопасная технология защиты плодовых садов от болезней и вредителей с применением диспенсеров Шин-Етсу против яблоневой плодожорки; инсектицидов Мовенто энерджи, Конфидор экстра, Эфория против зеленой яблонной тли; Актара против личинокгрушевой медяницы; препараты Оберон рапид и Вертимек против паутинных клещей на яблоне; при внесении листовых подкормок органо-минеральными удобрениями ADO FUL FORCE.Установлено, что при использовании разработанной технологии на иммунных и толерантных сортах число опрыскиваний колеблется от двух до шести с использованием пестицидов с низкой экотоксичностью. Число опрыскиваний уменьшается в 3…18 раз, чем на восприимчивых сортах, пестицидный пресс уменьшается почти в 18 раз, что позволяет получить экологически чистую продукцию и рекомендовать ее для использования в органическом земледелии.</p>
<p>6. Разработаны агромелиоративные мероприятия по снижению эрозионных процессов на склоновых землях. Для реализации этого агромелиоративного приема предлагается противоэрозионный агрегат, совмещающий процессы щелевания и кротования.Осенью, после уборки яровых зерновых, необходимо провести поперек склона щелевание посевов на глубину 40…45 см. Данную операцию необходимо проводить каждую осень, на посевах многолетних трав 1-го, 2-го и 3-го года.Щелевание следует проводить дифференцированно, в зависимости от крутизны склонов. На склонах до 30 расстояние между щелями должно быть 12…15 м, до 50 – 10 м и свыше 50 – 3…5 м.</p>
<p>7. Определены основные параметры и режимы работы противоэрозионного агрегата, при которых тяговое сопротивление минимально и составляет 9632,769 Н: глубина щелевания – 0,316м; скорость передвижения агрегата – 10,27 км/ч; количество ножей – 2 шт. Установлено, что при использовании предлагаемого агрегата произошло снижение: стока талых вод на 40&#8230;46%; смыва почвы на 82&#8230;88%; потерь гумуса и общего азота в 7&#8230;9 раз; питательных веществ со смытой почвой – в 1,5 раза; питательных веществ со сточными водами &#8212; в 2&#8230;4 раза. Кроме того, щелевание с одновременным дренажированием увеличило глубину просачивания на 13,5&#8230;25%, а общих влагозапасов в метровом слое – на 11,2&#8230;36,7 мм/га.Испытания показали, что необходимо прокладывать дренажные каналы на глубине промерзания и проводить щелевание по колее трактора, что уменьшает закупоривание пор земли и создает благоприятные условия для теплообмена. Причем целесообразно использовать дренер с лыской и с фиксатором положения лыски, что позволяет направлять просачивание воды под корни деревьев.</p>
<p>8. Разработана технология мульчирования приствольных полос плодовых деревьев и устройство для ее осуществления, состоящее из косилки-измельчителя и рыхлителя активного действия, позволяющие качественно выполнять несколько взаимосвязанных технологических операций: мульчирование травяной растительности, транспортировку, укладку и смешивание мульчматериала с почвой в приствольных полосах молодых деревьев. Установлено, что перемешивание мульчматериала с почвой осуществляется в разрыхленных приствольных полосах глубиной до 10…15 см и шириной 18 см. Перемещанный с почвой мульчматериал подвергается гумуфикации ускоренно, поскольку она осуществляется в анаэробных условиях с одновременным возобновлением мульчматериала в приствольные полосы. На разрыхленных участках приствольных полос плодовых насаждений происходит эффективное впитывание и аккумуляция выпадающих атмосферных осадков. покрытие почвы мульчматериалом предохраняет поверхность разрыхленной почвы от излишнего испарения влаги.Запревшая травяная масса, перемешанная с почвой, быстрее перегнивает и дополнительно насыщает почву микроэлементами и минералами (выступает в качестве органического удобрения) и повышает плодородие почвы.В результате,содержание продуктивной влаги в почве при рыхлении и мульчировании почвы в зоне приствольных полос молодых плодовых насаждений с использованием предлагаемого агрегата увеличилось на 30,5 мм, средняя урожайность повысилась на 32%.Для реализации дерново-перегнойной системы содержания почвы предлагается косилка для окашивания штамбов плодовых деревьев.</p>
<p>9. Определены оптимальные значения агрегата для ухода за междурядьями и приствольными полосами плодовых насаждений: скорость передвижения агрегата (1,92 км/ч), угловая скорость вращения фрезы (40,4 с<sup>-1</sup>), угол установки ножа фрезы (63<sup>0</sup>), угловая скорость вращения ротора (202 с<sup>-1</sup>) и высота планки на роторе (43 мм), обеспечивающие качество крошения почвы 92,3% при равномерности распределения мульчи травяной растительности на поверхности разрыхленного участка приствольной полосы 97,6%. Основные параметры косилкидля окашивания штамбов плодовых деревьев: окружная скорость ротора – 66,95 м/с, диаметр ротора – 0,593 м и скорость передвижения агрегата – 0,14 м/с.Производственные испытания показали, что использование предлагаемой косилки обеспечивает повышение производительности труда более чем в десять раз.</p>
<p>10. Суммарный экономический эффект от внедрения предлагаемых технологических решений и технических средств составляет 90,4 тыс. руб./га.</p>
<h2><strong>СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ</strong></h2>
<ol>
<li>Федеральный закон «Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 03.08.2018 № 280-ФЗ [Электронный ресурс]. URL: https://fzrf.su/zakon/2018-08-03-n-280-fz/ (дата обращения: 20.06.2019).</li>
<li>Аварский Н.Д., Таран В.В., Девин В.К. Производство и реализация органических продуктов питания в контексте современных маркетинговых тенденций на мировом рынке // Экономика с.-х. и перераб. предприятий. – 2018. – № 11. – С.74-81.</li>
<li>Белякова З.Ю., Стратонова Н.В. Законодательная и нормативная база – основа развития производства органической продукции // Переработка молока. – 2019. – № 1. – С. 16-20.</li>
<li>Войтюк М.М., Войтюк В.А. Отечественное органическое сельское хозяйство и экспорт продуктов питания: проблемы и направления развития // Техника и оборуд. для села. – 2018. – № 11. – С. 33-39.</li>
<li>Занилов А.Х., Мелентьева О.С., Накаряков А.М. Организация органического сельскохозяйственного производства в России: информ. изд. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. – 124 с.</li>
<li>Коршунов С. Новые контексты органического сельского хозяйства // Аграрная наука. – 2019. – № 3. – С. 10-11.</li>
<li>Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Мишхожев В.Х., Мишхожев К.В.Перспективы дерново-перегнойной системы содержания почвы в садах // В сборнике: Проблемы и перспективы современной науки. Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции. – 2019. – С. 12-15.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Уначев И.Х., Ибнаминов Р.Р., Лихов И.А.Особенности применения удобрений на эродированных почвах // В сборнике: Актуальные проблемы природообустройства, водопользования, агрохимии, почвоведения и экологии. Материалы Всероссийской (национальной) конференции, посвященной 90-летию гидромелиоративного факультета ОмСХИ (факультета водохозяйственного строительства ОмГАУ), 55-летию факультета агрохимии и почвоведения,105-летию профессора, доктора географических наук, заслуженного деятеля науки РСФСР Мезенцева Варфоломея Семеновича. – 2019. – С. 681-684.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Кудаев Р.Х., Мишхожев В.Х.АНАЛИЗ Технологии проведения внекорневых подкормок и эффективность применения микроэлементов в садоводстве // В сборнике: Актуальные вопросы современных исследований. Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции. Научно-издательский центр «Мир науки».- 2018.- С. 119-122.</li>
<li>Fiapshev A., Kilchukova O., Shekikhachev Y., Khamokov M., Khazhmetov L. Mathematical model of thermal processes in a biogas plant // Всборнике: MATEC Web of Conferences. electronic edition. 2018. С. 01032.</li>
<li>Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Фиапшев А.Г. Эффективность использования биоудобрений в земледелии // В сборнике: Достижения современной науки. Сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции.- 2016.- С. 38-41.</li>
<li>Шекихачев Ю.А. Мульчирование как способ регулирования температурного режима почвы в садах // NovaInfo.Ru.- 2016.- Т. 4.- № 56.- С. 60-68.</li>
<li>Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Хажметов Л.М., Фиапшев А.Г., Барагунов А.Б., Хамоков М.М., Кильчукова О.Х. Инновационная технология и технические средства для утилизации навоза и помета // Вестник сельскохозяйственного консультирования.- 2015. № 4.- С. 42.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Фиапшев А.Г., Кильчукова О.Х., Хамоков М.М. Определение параметров и режимов работы биогазовой установки для крестьянских (фермерских) хозяйств // Технология колесных и гусеничных машин.- 2014.- № 4.- С. 16-24.</li>
<li>Хамоков М.М., Шекихачев Ю.А., Алоев В.З., Курасов В.С., Фиапшев А.Г., Кишев М.А. Теоретическое обоснование конструктивных и режимных параметров установки для переработки птичьего помета // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.- 2012.- № 75.- С. 397-406.</li>
<li>Хамоков М.М., Шекихачев Ю.А., Алоев В.З., Курасов В.С., Темукуев Т.Б. Производственная и энергетическая эффективность использования биогазовой установки // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.- 2012.- № 76.- С. 333-342.</li>
<li>Мироненко О.В. Мировой рынок органической продукции // Кондитерское и хлебопекарное производство. – 2018. – № 1-2. – С. 52-57.</li>
<li>Маринченко Т.Е., Королькова А.П. О государственной поддержке развития органического сельского хозяйства Германии // Пища. Экология. Качество: сб. тр. конф. (Новосибирск, 27-29 июня 2018 г.). – М.: Перо, 2018. – С. 388-392.</li>
<li>Климова М.Л. Органическое сельское хозяйство: международный опыт правого регулирования (начало)// Молочная промышленность. – 2018. – № 5. – С. 46-47.</li>
<li>Климова М.Л. Органическое сельское хозяйство: международный опыт правового регулирования (продолжение) // Молочная промышленность. – 2018. – № 10. – С. 34-38.</li>
<li>Федеральный закон &#171;Об органической продукции и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации&#187; от 03.08.2018 N 280-ФЗ (последняя редакция).- URL: <a href="http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_304017/" target="_blank" rel="noopener">http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_304017/</a>.</li>
<li>Шапкина Л.Н. Сущность и характеристики категории «продовольственная безопасность» // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса.- 2012.- № 2 (19).- С. 42-46.</li>
<li>Ушачев И.Г., Папцов А.Г., Тарасов В.И. Производство органического продовольствия: мировой опыт и перспективы российского рынка // АПК: экономика, управление.- 2009.- № 9.- С. 3-9.</li>
<li>Айтпаева А.А., Айтпаев А.И. Состояние и возможные пути обеспечения продовольственной безопасности Волгоградской области // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса.- 2008.- № 1 (5).- С. 146-150.</li>
<li>Гаваза Е.В. Ценообразование на продукцию органического сельскохозяйственного производства // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса.- 2014.- № 3 (28).- С. 38-44.</li>
<li>Стукач В.Ф. Механизмы мотивации собственников земли в сфере применения почвозащитных технологий // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса.- 2013.- № 3 (24).- С. 106-109.</li>
<li>Биологизация земледелия: библиографический список литературы / Нац. б-ка Чуваш. Респ.; сост. Т. А. Саломатина. &#8212; Вып. 16. &#8212; Чебоксары, 2012.- 18 c.</li>
<li>Тарханов О.В. Общество и аграрная наука: проблема импортозамещенния и ее возможное решение // Национальная безопасность и стратегическое планирование.- №2 (10).- 2015.- С.92-97.</li>
<li>Курочкин С.С., Смольнякова В.В., Органическое сельское хозяйство // Вестник овощевода.- № 1.- 2012.- С. 46-48.</li>
<li>Тарханов О.В., Тарханова Л.С., Валеев В.М., Попова С.И. Органо-минеральные удобрения на основе свежезаконсервированной органики. Сборник трудов. Почвы, жизнь, благосостояние.- Пенза, 2000.- 424 с.</li>
<li>Котвицкий Л. Почему же органическое земледелие не превалирует в мире? 2012. / zem-nn.ru›sadpalisad/119-agrotehnika/4205-… 10.09.15.</li>
<li>Кузнецов А.И. Природное (органическое) земледелие. Чтоэто? (2005 г.) / Tartaria.ru›Rod/RP/Zemledelie…Org_zemledelie.aspx. 10.09.15.</li>
<li>Шекихачева Л.З. Минимизация экологических рисков при функционировании агроландшафтов // В сборнике: Инновационные научные исследования: теория, методология, практика. Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции. Научно-издательский центр «Мир науки» (г. Нефтекамск, Республика Башкортостан, Российская Федерация), Editura «Liceul» (г. Кишинев, Молдавия); под общей редакцией А.И. Вострецова.- 2017.- С. 103-106.</li>
<li>Шекихачева Л.З., Архестов К.А., Туменов К.Х. Охрана окружающей среды и получение экологически чистой продукции // В сборнике: Инновации в агропромышленном комплексе. Материалы VI Межвузовской научно-практической конференции cотрудников и обучающихся аграрных вузов Северо-Кавказского Федерального Округа, посвященной 100-летию со дня рождения профессора З.Х. Шауцукова.- 2017.- С. 157-160.</li>
<li>Де Бах П. Биологическая борьба с вредными насекомыми и сорняками. Перевод с английского. – М.: Колос, 1968. – 616 с.</li>
<li>Колодько И.Т., Сидняревич В.И., Таран Н.А., Свиридов А.В. Биологическая защита растений. Учебник. – М.: Урожай, 2003. – 414 с.</li>
<li>Коппел Х., Мертинс Дж. Биологическое подавление вредных насекомых. Перевод с английского / Под ред. С.С. Ижевского. – М.: Мир, 1980. – 429 с.</li>
<li>Соколов М.С., Монастырский О.А., Пикушова Э.А. Экологизация защиты растений. – Пущино: ОНТИ ПНЦ РАН, 1994. – 462 с.</li>
<li>Суитмен Х. Биологический метод борьбы с вредными насекомыми и сорняками. Перевод с английского. – М.: Колос, 1964. – 575 с.</li>
<li>Чернышев В.Б. Экологическая защита растений. – М.: МГУ, 2001. – 136 с.</li>
<li>Чернышев В.Б. Сельскохозяйственная энтомология (экологические основы): курс лекций. – М.: Триумф, 2012. – 232 с.</li>
<li>Штерншис М.В. Биологическая защита растений. Учебник. – М.: Колос, 2004. – 246 с.</li>
<li>Бальбеков Р.А., Бородычев В.В, Салдаев А.М. и др. Новая система капельного орошения // Мелиорация и водное хозяйство. &#8212; № 4. – 2003.- С.6-9.</li>
<li>Блацау И.Н., Штефырца И.Г. Оросительные мелиорации. Методические указания к лабораторно-практическим и самостоятельным занятиям по способам и технике полива сельскохозяйственных культур. – Кишинев: Штиинца, 1988. – 70 с.</li>
<li>Григоров М.С., Кузнецов П.И. Перспективы применения капельного орошения в Волгоградской области // Мелиорация и водное хозяйство. &#8212; № 4.– 2003. – С.2-5.</li>
<li>Колганов А.В., Бородычев В.В. Салдаев А.М., Дементьев А.В. Система подготовки води при капельном орошении // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия: Сб. науч. тр. / ФГНУ «РосНИИПМ». – М.: ЦНТИ «Мелиоводинформ», 2002. – С. 73-79.</li>
<li>Ольгаренко Г.В. Перспективы развития технологий и техники орошения // Мелиорация и водное хозяйство. – № 3. – 2004.- С. 30-33.</li>
<li>Щедрин В.Н. Орошение сегодня: проблемы и перспективы. – М.: ФГНУ ЦНТИ «Мелиоводинформ», 2004. – 255 с.</li>
<li>Toro Ag. Catalogo irrigazione agricola. – Fiano Romano (Roma).- Italy: AgriculturalIrrigation. – 52 р.</li>
<li>Threadgill E. Chemigation // Conserving Energy, Water and other Resources Through Irrigation. Technical Conference Proceedings. – 1987.- p. 91 – 96.</li>
<li>Journal of Applied Irrigation Science.- Vol. 31(2), October 1996/- PP 155-163.</li>
<li>Копейкина В.А. Органические продукты: биоэкзотика или будущее? // Экология и право. &#8212; 2009. &#8212; №31 (март). &#8212; С. 42-44.</li>
<li>Кудряков В.Г. Государственное регулирование органического земледелия: основы и особенности европейского и американского законодательства / Кудряков В. Г., Мирончук В. А., Есаян С. А. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс], 2015. &#8212; № 105. -С. 505-522. &#8212; IDA [article ID]: 0961402023. &#8212; Режим доступа: <a href="http://ei.kubagro.ru/2015/01/pdf/30.pdf" target="_blank" rel="noopener">http://ei.kubagro.ru/2015/01/pdf/30.pdf</a>; <a href="http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/121.pdf" target="_blank" rel="noopener">http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/121.pdf</a>.</li>
<li>Рыбалова Т.И. Мода на органические продукты возникла, а спроса нет // Молочная промышленность. &#8212; 2006. &#8212; № 2. &#8212; С. 14-16.</li>
<li>Харитонов С.А. Органическое сельское хозяйство как инновационное направление в аграрном развитии // Аграрная Россия. &#8212; 2011. -№2. &#8212; С. 54-56.</li>
<li>Харитонов С.А. Природная среда и органическое сельское хозяйство // Аграрная наука. &#8212; 2011. &#8212; № 1. &#8212; С. 2-5.</li>
<li>Хоменчук А.В. Органическое сельское хозяйство и глобальное продовольственное обеспечение // Научный потенциал студенчества в XXI веке: Матер. III междунар. науч. студенческой конф. &#8212; Ставрополь: СевКавГТУ, 2009. &#8212; Экономика. &#8212; Т. 3. &#8212; 217c.</li>
<li>Organic Agriculture, Environment and Food Security.- Rome, FAO, 2002. &#8212; p. 86.</li>
<li>Haring А., Vairo D., Dabbert S., Zanoli R. Organic farming policy development in the EU: What can multistakeholder processes contribute? // Food Policy. &#8212; 2009. -№34. &#8212; Р. 265-272.</li>
<li>Пат. 178374 Российская Федерация, МПК7 А02D34/84, А02В39/16. Установка для создания гумусового слоя в приствольных полосах плодовых насаждений на террасах и галечниковых землях / А.К. Апажев, В.Н. Бербеков, Ю.А. Шекихачев, А.Л. Хажметова [и др.]; заявитель и патентообладатель Кабардино–Балкарский гос. агр. унив. № 2017138883; заявл. 08.11.17; опубл. 02.04.18. Бюл. № 10.– 2 с. : ил.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Хажметова А.Л., Вологиров А.М. Основные направления интенсификации промышленных садов на склоновых землях Кабардино-Балкарской республики // В сборнике: Инженерное обеспечение инновационного развития агропромышленного комплекса России. Сборник научных трудов VIII Всероссийской научно-практической конференции, посвященной памяти доктора технических наук, профессора Ю.М. Хаширова.- 2019.- С. 247-250.</li>
<li>Хажметова А.Л., Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Хажметов Л.М., Фиапшев А.Г., Курасов В.С. Теоретическое обоснование конструктивно-режимных параметров агрегата для обработки междурядий и приствольных полос плодовых насаждений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.- 2019.- № 151.- С. 232-243.</li>
<li>Хажметова А.Л., Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Хажметов Л.М., Фиапшев А.Г., Курасов В.С. Оптимизация параметров и режимов работы фрезерного рабочего органа агрегата для обработки междурядий и приствольных полос плодовых насаждений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.- 2019.- № 153.- С. 159-169.</li>
<li>Хажметова А.Л., Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Хажметов Л.М., Фиапшев А.Г. Технологическое и техническое обеспечение повышения эффективности интенсивного горного и предгорного садоводства // Техника и оборудование для села.- 2019.- № 6 (264).- С. 23-28.</li>
<li>Хажметова А.Л., Фиапшев А.Г. Агротехническая эффективность агрегатадля ухода за почвой в интенсивном садоводстве // Международный технико-экономический журнал.- 2019.- № 4.- С. 20-26.</li>
<li>Хажметова А.Л., Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Хажметов Л.М., Фиапшев А.Г. Моделирование процесса работы агрегата для обработки междурядий и приствольных полос плодовых насаждений // АгроЭкоИнфо.- 2019.- № 2 (36).- С. 29.</li>
<li>Хажметова А.Л., Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Хажметов Л.М., Фиапшев А.Г. Оптимизация параметров и режимов работы фрезерного рабочего органа агрегата для обработки междурядий и приствольных полос плодовых насаждений // АгроЭкоИнфо.- 2019.- № 3 (37).- С. 37.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Сасиков А.С., Хажметова А.Л. К вопросу создания гумусового слоя в приствольных полосах плодовых насаждений // В сборнике: Научные исследования XXI века: теория и практика. Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции. Научно-издательский центр «Мир науки».- 2018.- С. 143-146.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Хажметова А.Л., Шекихачев А.А. Обоснование конструктивно-технологической схемы технического средства для создания гумусового слоя в приствольных полосах плодовых насаждений // В сборнике: Инженерное обеспечение инновационного развития агропромышленного комплекса России. Сборник научных трудов VII Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения Х.Г. Урусмамбетова.- 2018.- С. 249-251.</li>
<li>Хажметова А.Л., Шекихачев Ю.А. Установка для создания гумусового слоя в приствольных полосах плодовых насаждений в садах на террасах // В сборнике: Мировые научно-технологические тенденции социально-экономического развития АПК и сельских территорий. Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию окончания Сталинградской битвы.- 2018.- С. 278-282.</li>
<li>Егожев А.М., Полищук Е.А., Егожев А.А. Обоснование параметров поворотной секции косилки для террасного садоводства // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В.М. Кокова.- 2020.- № 2 (28).- С. 126-130.</li>
<li>Пат. 192794 Российская Федерация. Окашивающая косилка / Егожев А.М., Апажев А.К., Полищук Е.А., Егожев А.А. Заявка № 2019118861 от 17.06.2019.</li>
<li>Пат. 2650409 Российская Федерация. Косилка для окашивания штамбов деревьев / Шомахов Л.А., Шекихачев Ю.А., Егожев А.М., Апажев А.К., Полищук Е.А., Бербеков В.Н., Заммоев А.У. Заявка № 2017129058 от 14.08.2017.</li>
<li>Пат. 182922 Российская Федерация. Косилка для приствольной полосы / Егожев А.М., Полищук Е.А., Егожев А.А. Заявка № 2018113839 от 16.04.2018.</li>
<li>Пат. 185141Российская Федерация. Механизм поворота секции окашивающей косилки / Егожев А.М., Полищук Е.А., Егожев А.А. Заявка № 2018122535 от 19.06.2018.</li>
<li>Пат. 170119Российская Федерация. Косилка окашивающая / Шомахов Л.А., Полищук Е.А., Апажев А.К., Егожев А.М., Шекихачев Ю.А., Егожев А.А. Заявка № 2017101469 от 17.01.2017.</li>
<li>Пат. 173053Российская Федерация. Косилка окашивающая для молодого сада / Шомахов Л.А., Шекихачев Ю.А., Егожев А.М., Апажев А.К., Полищук Е.А., Заммоев А.У. Заявка № 2017119262 от 01.06.2017.</li>
<li>Пат. 164780Российская Федерация. Косилка садовая окашивающая / Шомахов Л.А., Полищук Е.А., Апажев А.К., Егожев А.М., Егожев А.А. Заявка № 2016110633/13 от 22.03.2016.</li>
<li>Пат. 112589Российская Федерация. Механизм навески режущего аппарата косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев / Шомахов Л.А., Полищук Е.А., Апажев А.К., Каздохов Х.К. Заявка № 2011131201/13 от 26.07.2011.</li>
<li>Пат. 2349073Российская Федерация. Механизм навески рабочего органа косилки для окашивания штамбов плодовых деревьев / Бугов Х.У., Полищук Е.А., Балкаров Р.А., Бербеков В.Н., Шомахов Л.А., Шекихачев Ю.А. Заявка № 2006136642/11 от 16.10.2006.</li>
<li>Егожев А.М., Полищук Е.А., Егожев А.А. Окашивающая косилка // В сборнике: Инженерное обеспечение инновационного развития агропромышленного комплекса России. Сборник научных трудов VIII Всероссийской научно-практической конференции, посвященной памяти доктора технических наук, профессора Ю.М. Хаширова.- 2019.- С. 107-109.</li>
<li>Егожев А.М., Полищук Е.А., Егожев А.А. Двухроторная косилка для террасного садоводства // Сельский механизатор.- 2019.- № 12.- С. 8-9.</li>
<li>Егожев А.М., Полищук Е.А. Универсальная садовая косилка // В сборнике: Научное обеспечение инновационного развития агропромышленного комплекса регионов РФ. Материалы международной научно-практической конференции.- 2018.- С. 497-499.</li>
<li>Егожев А.М., Мисиров М.Х., Полищук Е.А., Егожев А.А. Косилка для террасного садоводства // Сельский механизатор.- 2018.- № 9.- С. 10.</li>
<li>Шомахов Л.А., Егожев А.М., Апажев А.К., Полищук Е.А., Егожев А.А. Садовая косилка // Сельский механизатор.- 2017.- № 2.- С. 10-11.</li>
<li>Шомахов Л.А., Егожев А.М., Апажев А.К., Полищук Е.А. Косилка для окашивания штамбов плодовых деревьев // Сельский механизатор.- 2016.- № 3.- С. 17.</li>
<li>Шекихачев Ю.А.Классификация видов водной эрозии // NovaInfo.Ru.- 2016.- Т. 1.- № 43.- С. 17-21.</li>
<li>Апажев А.К., Шекихачев Ю.А., Фиапшев А.Г.Анализ факторов, влияющих на возникновение и развитие эрозионных процессов на склоновых землях // Инновационная наука.- 2016.- № 3-3.- С. 21-23.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Карагулов М.Д., Бороков Л.М.Влияние метеорологических факторов на процесс разрушения почвы террасированных склонов // В сборнике: Теоретические и практические аспекты развития научной мысли в современном мире. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович.- 2015.- С. 94-96.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Пазова Т.Х., Шекихачева Л.З.Моделирование процесса водной эрозии на склоновых землях Кабардино-Балкарской республики // Наука и мир.- 2014.- Т. 1.- № 2 (6)-. С. 193-194.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Пазова Т.Х., Шекихачева Л.З.Расчет минимальной скорости склонового стока // Наука и мир.- 2014.- Т. 1.- № 3 (7).- С. 219-222.</li>
<li>Шекихачев Ю.А., Шомахов Л.А., Шекихачева Л.З.Математическое моделирование процесса падения дождевой капли и ее воздействия на поверхностный слой почвы // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН.- 2000.- № 1.- С. 77.</li>
<li>Шекихачев Ю.А. Механико–технологическое обоснование технических средств для ухода за почвой террасированных склонов в условиях горного садоводства (на примере центральной части Северного Кавказа) / Дисс… д–ра техн. наук. – Нальчик. – 2001. – 424 с.</li>
<li>Шомахов Л.А., Шекихачев Ю.А., Балкаров Р.А.Машины по уходу за почвой в садах на горных склонах // Садоводство и виноградарство.- 1999.- № 1.- С. 7.</li>
<li>Пазова Т.Х., Маремукова К.Ф.Энергосберегающая обработка склоновых почв КБР // В сборнике: Инженерное обеспечение инновационного развития агропромышленного комплекса России. Сборник научных трудов VII Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения Х.Г. Урусмамбетова.- 2018.- С. 168-173.</li>
<li>Пазова Т.Х., Шекихачева Л.З.Формирование комплекса мер по защите почв Кабардино-Балкарской республики от эрозии // Современные научные исследования и разработки. 2017. № 4 (12). С. 454-456.</li>
<li>ОСТ 70.4.4-80 Испытания сельскохозяйственной техники. Машины и орудия для обработки почвы в садах, виноградниках, хмельниках и ягодниках. Программа и методы испытаний. – М.: Всесоюзное объединение «Союзсельхозтехника» СМ СССР, 1980. – 28 с.</li>
<li>СТО АИСТ 10 4.6–2003 Испытания сельскохозяйственной техники. Машины почвообрабатывающие. Показатели назначения. Общие требования. – М.: Минсельхоз России, 2003. – 19 с.</li>
<li>СТО АИСТ 4.2–2004 Испытания сельскохозяйственной техники. Машины и орудия для поверхностной и мелкой обработки почвы. Методы оценки функциональных показателей. – М.: Минсельхоз России, 2004. – 36 с.</li>
<li>Бахтин П.У. Исследование физико–механических и технологических свойств основных типов почв СССР. – М.: Колос, 1969. – 271 с.</li>
<li>Веденяпин Г.В. Общая методика экспериментального исследования и обработки опытных данных. – М.: Колос, 1973. – 426 с.</li>
<li>Гоберман В.А., Гоберман Л.А. Технология научных исследований методы, модели, оценки. – М., 2002. – 96 с.</li>
<li>Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер,. – М.: Наука, 1976. – 279 с.</li>
<li>Андреев В.Н. Математическое планирование экспериментов // Методические указания.– Л.: ЛТА, 1982.– 39 с.</li>
<li>Вознесенский В.А., Чернова Н.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. – М.: Статистика, 1974. – 192 с.</li>
<li>Вольф В.Г. Статистическая обработка опытных данных. – М.: Колос, 1967. – 230 с.</li>
<li>Круг Г.К. Статистические методы в инженерных исследованиях. – М.: Высшая школа, 1983. – 216 с.</li>
<li>Мельников С.В., Алешкин В.Р., Рощин П.М. Планирование эксперимента в исследованиях сельскохозяйственных процессов. – Л.: Колос, 1972. – 199 с.</li>
<li>Методика выбора и оптимизации контролируемых параметров технологических процессов (РДМУ 109–77). – М.: Изд. стандартов, 1978. – 122 с.</li>
<li>Методические указания по статистической обработке экспериментальных данных в мелиорации и почвоведении / Э. А. Бишоф и др. – Л.: СКНИИГиМ, 1977. – 275 с.</li>
<li>Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники. Ч. 1. – М., 1998.– 217 с.</li>
<li>Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники. Ч. 2: Нормативно–справочный материал.– М., 1998. – 251 с.</li>
<li>Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства. – М.: Колос, 2002.– 323 с.</li>
<li>Хорольский В.Я. Технико-экономическое обоснование дипломных проектов. – Ростов-на-Дону: Терра, 2004. – 167с.</li>
<li>ГОСТ Р 53056-2008 Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. – М. : Стандартинформ, 2009. – 23 с.</li>
</ol>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Кабардино-Балкарский-ГАУ-2020-Тема-3-Приложения.docx">Приложения</a></h2>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/razrabotka-i-vnedrenie-kompleksa-texnologij-i-texnicheskix-sredstv-vozdelyvaniya-selskoxozyajstvennyx-kultur-v-sisteme-organicheskogo-zemledeliya-s-ispolzovaniem-innovacionnyx-biologicheskix-sredstv-z/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка механизмов повышения эффективности отрасли коноплеводства на современном этапе развития</title>
		<link>https://apknet.ru/otrasli-konoplevodstva/</link>
					<comments>https://apknet.ru/otrasli-konoplevodstva/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Jul 2021 06:37:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Растениеводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Чувашская-ГСХА]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=13885</guid>

					<description><![CDATA[Детальное рассмотрение особенностей формирования морфолого-биологических признаков и свойств растений, урожайности и качества продукции у безгашишного сорта однодомной конопли среднерусского типа Диана в зависимости от нормы высева семян и дозы внесения удобрений.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Чувашский-ГАУ-Титульник-исплн-Тема-1.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>Реферат</strong></p>
<p><a id="post-13885-_Toc437330981"></a> Отчет 81 с., 41 табл., 33 источника, 18 прил.</p>
<p>Ключевые слова: конопля, однодомная, безгашишная, семена, волокно, норма высева, доза удобрений, урожайность, качество, экономическая эффективность.</p>
<p>ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ не первый год ведет работу по изучению перспективных сортов конопли отечественной селекции. Основной интерес представляет изучение приемов, направленных на повышение урожайности конопли и товарности отрасли, улучшение качества продукции и снижение ее себестоимости.</p>
<p>В связи с широким внедрением в производство однодомных сортов конопли среднерусского типа возникла необходимость изучения вопросов, касающихся влияния норм высева на урожайность и качество продукции. В частности, необходимо изучить влияние норм высева семян на соотношение половых типов растений в популяциях вышеуказанных сортов, особенности роста и развития растений. Кроме того, для производства важно было установить влияние нормы высева на урожайность семян, стеблей и волокна, на технологические качества волокна и посевные качества семян. Считаем необходимым также дать экономическую оценку отдельным, наиболее приемлемым нормам высева семян в условиях производства. Следовательно, рассматриваемые в научно-исследовательской работе вопросы являются актуальными.</p>
<p>В соответствии с вышеизложенным цель исследований заключается в детальном рассмотрении особенностей формирования морфолого-биологических признаков и свойств растений, урожайности и качества продукции у безгашишного сорта однодомной конопли среднерусского типа Диана в зависимости от нормы высева семян и дозы внесения удобрений.</p>
<p>Предусматривалось решение следующих задач:</p>
<ol>
<li>Изучение влияния норм высева семян на формирование морфолого-биологических признаков и свойств растений конопли.</li>
<li>Изучение влияния норм высева семян на урожайность и качество волокна.</li>
<li>Изучение влияния норм высева на урожайность и качество семян конопли.</li>
<li>Изучение влияния доз минеральных удобрений на урожайность и качество волокна.</li>
<li>Установление энергетической и экономической эффективности изучаемых приемов.</li>
</ol>
<p>Полученные экспериментальные данные позволяют сделать следующие выводы:</p>
<p>1. Норма высева позволяет целенаправленно управлять морфолого-биологическими признаками растений. С ее увеличением изменяется соотношение между толщиной стеблей в нижней и верхней части, что положительно сказывается на сбеге стебля. Наиболее высокий выход длинного волокна, 26,2%, с хорошими показателями качества обеспечил загущенный посев с нормой высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар. Оптимальная норма высева семян позволяет регулировать соотношение половых типов растений в популяциях однодомной конопли в основные фазы роста и развития, что дает возможность на семеноводческих посевах, уменьшая количество растений на единицу площади, освободиться в популяции от таких половых типов, как обычная посконь и матерка, однодомная феминизированная и феминизированная посконь и тем самым существенно сократить количество проводимой видовой прополки. Наименьшее количество поскони оказалось при норме высева 0,7 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</p>
<p>2. Норма высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар позволила получить наиболее высокую урожайность волокна 3,32 т/га, с хорошими показателями качества.</p>
<p>3. В условиях УНПЦ «Студенческий» ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ при возделывании однодомной безгашишной конопли сорта Диана на семена оптимальной нормой высева является 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар, позволяющий получить урожайность семян 1,66 т/га, соответствующих стандарту.</p>
<p>4. Минеральные удобрения оказывают существенное влияние на рост и развитие растений конопли. Наиболее высокая урожайность стеблей и волокна (12,94 и 3,68 т/га соответственно) с хорошими показателями качества (расщепленность волокна – 46,6 текс и прочность волокна 36,4 кгс) была получена при дозе внесения N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>на 1 гектар.</p>
<p>5. На семеноводческих посевах однодомной конопли среднерусского типа Диана наибольший коэффициент энергетической эффективности, при производстве семян высших репродукций, получается при посеве с нормами высева 0,9-1,2 млн. шт./га. Наиболее экономически эффективной нормой высева семян конопли для производства волокна является норма высева 3,2 млн. шт. на 1 гектар, при производстве семян &#8212; 0,9 млн. шт. на 1 гектар и наибольшая рентабельность производства 359 % получена при внесении минеральных удобрений в дозах N<sub>200</sub>P<sub>45</sub>K<sub>90</sub>S<sub>15</sub>CaO<sub>21 </sub>действующего вещества на 1 гектар.</p>
<p><strong>Рекомендации производству</strong></p>
<p>1. В посевах, предназначенных для получения волокна, использовать повышенные нормы высева – 3 – 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</p>
<p>2. В семеноводческих посевах при возделывании в среднерусской зоне коноплесеяния сорта однодомной конопли Диана следует применять нормы высева 0,7 – 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар, что обеспечит производство семян с высокими посевными и сортовыми качествами.</p>
<p>3. Для поучения высокого урожая стеблей и волокна с хорошими показателями качества рекомендуем дозу внесения удобрений N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90</sub>S<sub>15</sub>CaO<sub>21 </sub>на 1 га.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>ВВЕДЕНИЕ</strong></h2>
<p>В современных условиях в области земледелия одной из актуальнейших задач является производство зерновых, технических, кормовых и других сельскохозяйственных культур. Среди технических культур видное место занимает конопля, продукция которой имеет широкое и разностороннее применение. В настоящее время происходит «бум» по конопле и ее в научной и коммерческой литературе объявляют культурой XXI века. Тезисами наподобие «Конопля – культура XXI века», «Конопля сохранит планету», «Конопля как источник автомобильного топлива в XXI веке» насыщена как научная, так и коммерческая литература. В мире насчитывается около 200 фирм, компаний и научно-исследовательских учреждений, имеющих дело с коноплей и продуктами ее переработки. Эта культура считается источником 25 тыс. видов продукций для медицинской, пищевой, текстильной, легкой, бумажной, строительной, авиационной, топливно-энергетической и других отраслей промышленности.</p>
<p>В стеблях конопли содержится свыше 15% волокна, которое широко используется для производства таких изделий, как канаты, специальная и хозяйственная веревка, сноповязальный и увязочный шпагат, брезент, пожарные рукава. Изделия, изготовленные из волокна конопли, отличаются крепостью и медленно поддаются гниению. Кроме волокна, конопляное растение дает семена, в которых содержится до 40% жира, по вкусу и цвету близкого оливковому, пригодного для использования в медицинской, пищевой, консервной и рыбной промышленности. Конопляный жмых богат белками и является ценным кормом для животноводства. Из конопляного жмыха также получают ценное фосфорорганическое вещество – фитин, используемый в фармацевтической промышленности для изготовления многих лекарственных препаратов. Древесина стеблей &#8212; костра – применяется для изготовления строительных материалов, тонкой и сигаретной бумаги, оболочки колбасных изделий и этилового спирта (Сенченко, Аринштейн, Тимонин, 1963).</p>
<p>Исходя из вышеизложенного, считаем, что при решении задач, направленных на повышение урожайности конопли и товарности отрасли, улучшение качества продукции и снижение ее себестоимости, в конечном итоге восстановления прежних размеров посевных площадей, немаловажное значение имеют нормы высева семян и дозы внесения удобрений.</p>
<p>Установлению оптимальных норм высева семян на определенных этапах развития коноплеводства мало уделялось внимания и не всегда давались практические рекомендации. В связи с этим нами для научно-исследовательской работы была избрана тема: «Разработка механизмов повышения эффективности отрасли коноплеводства на современном этапе развития».</p>
<p>В связи с широким внедрением в производство однодомных сортов конопли среднерусского типа возникла необходимость изучения вопросов, касающихся влияния норм высева на урожайность и качество продукции. В частности, необходимо изучить влияние норм высева семян на соотношение половых типов растений в популяциях вышеуказанных сортов, особенности роста и развития растений. Кроме того, для производства важно было установить влияние нормы высева на урожайность семян, стеблей и волокна, на технологические качества волокна и посевные качества семян. Считаем необходимым также дать экономическую оценку отдельным, наиболее приемлемым нормам высева семян в условиях производства. Следовательно, рассматриваемые в научно-исследовательской работе вопросы являются актуальными.</p>
<p><strong>Цель и задачи исследований.</strong>Цель исследований заключается в детальном рассмотрении особенностей формирования морфолого-биологических признаков и свойств растений, урожайности и качества продукции у безгашишного сорта однодомной конопли среднерусского типа Диана в зависимости от нормы высева семян и дозы внесения удобрений.</p>
<p><strong>Предусматривается решение следующих задач:</strong></p>
<p>1.Изучение влияния норм высева семян на формирование морфолого-биологических признаков и свойств растений конопли.</p>
<p>2. Изучение влияния норм высева семян на урожайность и качество волокна.</p>
<p>3. Изучение влияния норм высева на урожайность и качество семян конопли.</p>
<p>4. Изучение влияния доз минеральных удобрений на урожайность и качество волокна.</p>
<ol>
<li>Установление энергетической и экономической эффективности изучаемых приемов.</li>
</ol>
<h2><strong>1. Обзор литературы</strong></h2>
<h3><strong>1.1. Ботанические и биологические особенности конопли</strong></h3>
<p>Конопля является однолетним лубоволокнистым растением, возделываемым для получения волокна и семян (Сенченко, Аринштейн, Тимонин, 1963).</p>
<p>О. Гейзер (1932) все существующие формы конопли относит к одному ботаническому виду – конопля посевная (CannabissativaL).</p>
<p>Г. И. Сенченко, А. И. Аринштейн, М. А. Тимонин (1963) считают, что из всех частей конопляного растения наибольший интерес представляет стебель как источник получения волокна. В молодом возрасте, естественно, он бывает мягкий, сочный и травянистый, а с возрастом – деревенеет.</p>
<p>Стебель конопли разделяется междоузлиями, длина которых может варьировать от 5 до 40 см, при этом из растений с длинными междоузлиями и тонким стеблем получается больше волокна с хорошими показателями качества по сравнению с волокном с коротких и толстых растений (Лесик, 1952).</p>
<p>По описанию П. М. Жуковского (1940), лист у конопли состоит из черешка, пластинки и прилистников. Листья первой пары имеют однодольчатую форму с зазубренными краями. Пластинка второй пары листьев состоит из трех долей. В последующих парах листьев число долей увеличивается, достигая 11-13 в одном листе. К вершине листья уменьшаются, становятся более мелкими, в конечном итоге превращаются в однодольчатые ланцетовидной формы пластинки.</p>
<p>По сведениям Н. Н. Гришко (1935), деятельность листьев можно разделить на два периода их жизни: если в первом основная функция листового аппарата направлена на увеличение вегетативной массы растений, то во втором, совпадающем с развитием репродуктивных органов, на формирование урожайности и качество продукции.</p>
<p>Следует принять во внимание, что конопля эволюционно рассматривается как типичное двудомное растение: при этом женские и мужские цветки располагаются на обособленных растениях и растения с мужскими цветками называются посконью, с женскими – матеркой (Сенченко, Аринштейн, Тимонин, 1963).</p>
<p>В настоящее время производственное значение имеет только однодомная форма конопли, в популяции которой наиболее многочисленными являются растения феминизированного типа: однодомная матерка – растения женского типа с преобладанием женских цветков над мужскими; однодомная феминизированная посконь – растения женского типа с преобладанием мужских цветков над женскими и феминизированная посконь – растения женского типа с мужскими цветками (Сенченко, Аринштейн, Тимонин 1963).</p>
<p>Плод конопли – двустворчатый шаровидный орешек, не содержащий эндосперма и состоящий из оболочки, внутри которой находится зародыш (Губанов, Тихвинский, Горелов, 1986).</p>
<p>По данным А. П. Демкина (1959), пленчатость семян составляет 30-40 %, содержание ядра достигает 60-70 %. Доказано, что семена с высокой пленчатостью содержат меньше жира, т. е. характеризуются меньшим запасом питательных веществ.</p>
<p>По описаниям Г. И. Сенченко и М. А. Тимонина (1978), корневая система конопли стержневая, состоящая из главного стержневого корня и боковых корней.</p>
<p>Перейдем к вопросу об особенностях анатомического строения стебля конопли.</p>
<p>Наблюдениями М. Магитт (1932) установлено, что стебель конопли состоит из системы покровных, механических, образовательных и проводящих тканей. Снаружи расположена покровная ткань, состоящая из одного слоя плотно расположенных клеток, имеющих целлюлозную оболочку. За ней расположена первичная кора, перициклическая паренхима, клетки первичных лубяных волокон. Первичные лубяные волокна сливаются в сплошное кольцо плотно спаянных волокон и пучков. Далее, к центру стебля, располагается камбий, откладывающий внутри новые клетки вторичной древесины, наружу – клетки флоэмы. За слоем камбия расположена древесина. Она состоит из крупных сосудов, древесных волокон и паренхимы. Центральную часть стебля занимает сердцевина.</p>
<p>Следует учитывать, что отдельное элементарное волокно представляет собой длинную клетку, имеющую цилиндрическую или веретеновидную форму. Длина элементарных волокон может достигать 3-50 мм. Наиболее важным свойством элементарных волокон является их слоистость. Различают три слоя: первичная оболочка – наружная каемка волокна, вторичная, основная толща волокна, третичная, залегающая по полости канала. Слои разграничены особыми полосками. Часто элементарные волокна в пучках имеют многогранную форму, которая образуется в результате бокового сдавливания эластичных стенок волокон при их плотном залегании в пучке вследствие высокого осмотического давления клеточного сока, окружающего волокнистые ткани стебля. Доказано, что многогранная форма свидетельствует о хорошей выполненности тела волокна целлюлозой и высокой его прочности.</p>
<p>Вместе с тем, некоторые авторы находят различия в анатомическом строении растений в зависимости от пола. Так, по данным В. А. Макаревич (1935), женские растения двудомной конопли в большинстве случаев отличаются хорошо развитым первичным и вторичным волокном. По мнению автора, это происходит в результате активной деятельности перицикла и камбия, более продолжительного вегетационного периода. Во второй половине вегетационного периода происходит интенсивный рост клеток элементарного волокна матерки, который приводит к их хорошей выполненности целлюлозой, правильной форме, точечной или щелевидной структуре канала. Что касается стеблей мужских растений (посконь), то они отличаются менее компактным расположением лубяных пучков и отдельных волокон, то есть ткани лубоволокнистого слоя остаются недоразвитыми. Это происходит вследствие укороченного вегетационного периода.</p>
<p>Естественно, не принимая во внимание вышеуказанные факты, невозможно дать правильную характеристику биологическим особенностям конопли.</p>
<p>На наш взгляд, В. А. Макаревич (1935) правильно утверждает, что одной из характерных биологических особенностей двудомной и однодомной конопли является наличие тесной взаимосвязи между продолжительностью вегетационного периода, урожайностью семян, стеблей и волокна: позднеспелые формы более высокорослые, урожайные по стеблям и волокну, чем позднеспелые. Существенной биологической особенностью конопли является неравномерность ее роста в процессе вегетации.</p>
<p>Исследованиями Л. Г. Добрунова (1938) установлено, что наиболее интенсивный рост растений протекает от начала бутонизации до отцветания мужских цветков с максимумом прироста в фазу бутонизации. Рост заметно снижается после фазы отцветания. Отсюда можно сделать вывод, что основная масса урожая у конопли создается в первую половину вегетационного периода.</p>
<p>Следует учитывать и то, что конопля очень требовательна к условиям произрастания. Это объясняется, прежде всего, несоответствием между интенсивно развивающейся мощной надземной массой и отставании в развитии ее корневой системы.</p>
<p>После всходов растение в течение 25-30 дней развивает в основном свою корневую систему. Наибольшего развития корневая система достигает во второй период вегетации, когда рост растений в высоту практически замедляется.</p>
<p>По данным Г. И. Сенченко, А. И. Аринштейн, М. А. Тимонина (1963), семена конопли начинают прорастать при температуре 1-2<sup>о</sup>С. Оптимальной температурой считается + 20<sup>о</sup>С. Интересно то, что семена конопли прорастают быстрее при колебаниях температуры, чем при постоянной. Всходы переносят заморозки до &#8212; 5<sup>о</sup>С. Проросшие семена способны переносить длительные заморозки от 1 до 5<sup>о</sup>С продолжительностью до 20 дней. Наклюнувшиеся семена переносят в течение суток заморозки до &#8212; 15<sup>о</sup>С.</p>
<p>Необходимо принять во внимание то, что низкая температура в весенний период может оказать влияние на формирование пола у конопли; чаще всего повышается процент однодомных форм среди растений двудомной конопли. Наблюдаются также случаи превращения мужских цветков в женские (Аринштейн, 1963).</p>
<p>По данным Н. Д. Гришко (1937), самое высокое содержание волокна в стеблях было достигнуто при влажности почвы от 60 до 80 % полной влагоемкости.</p>
<p>Обращает на себя внимание и тот факт, что конопля занимает одно из первых мест среди культурных растений по своей требовательности к питательным веществам. Оптимальной нормой азота является 200 мг, а фосфора и калия – по 50-150 мг на 1 кг почвы. Доказано, что при соблюдении этого фона происходит интенсивный рост стеблей и формирование мощного лубоволокнистого слоя в стеблях. Причем клетки элементарных волокон образуются крупные, с малой полостью и с толстыми стенками (Горшков, 1959).</p>
<p>Нельзя не учитывать также и тот факт, что конопля, как растение короткого дня, в сильной степени реагирует на изменении длины дня: у растений при сокращении светового дня ускоряется развитие, в конечном итоге под влиянием укороченного дня происходят изменения в морфологическом и анатомическом строении растений (Макаревич, 1935).</p>
<p>Естественно, все вышеуказанные особенности конопли мы постараемся учесть в ходе научно-исследовательской работы.</p>
<h3><strong>1.2. Влияние норм высева семян на формирование биологических признаков и продуктивность растений</strong></h3>
<p>Площадь питания растений считается величиной, обратной густоте стояния растений: чем меньше площадь питания, тем больше густота (Синягин, 1975). С агрономической точки зрения, действительно, оптимальной будет такая площадь питания, при которой достигается получение максимального урожая основной продукции с высокими показателями качества при наименьших затратах труда и материальных средств (Синягин, 1975). Следовательно, правильный выбор площади питания растений необходимо рассматривать как один из наиболее важных вопросов возделывания любой сельскохозяйственной культуры.</p>
<h3><strong>1.3. Урожайность и качество продукции конопли </strong><strong>в зависимости от норм высева</strong></h3>
<p>Правильный выбор площади питания существенно влияет на получение высокого урожая и хорошего качества продукции конопли.</p>
<p>В опытах В. И. Липатова (1970) на пойме, наивысшей урожай семян (6,0 ц/га) и стеблей (69,5 ц/га) получен при сплошном рядовом посеве с нормой высева 100-120 кг/га.</p>
<p>В. Э. Сустрина (1971) приводит данные опытов Пензенской областной сельскохозяйственной станции. При сплошном способе посева и 100% хозяйственной годности семян на заливных поймах рекомендуется высевать около 100 кг/га, а на незаливаемых конопляных землях – около 80 кг семян на гектар.</p>
<p>Большие опыты проводились А. Д. Бондаренко (1974): наиболее высокий урожай семян (8,41 ц/га) был получен при однострочном способе посева и норме высева 15 кг/га; двустрочный при норме высева семян 20 кг/га дал урожай 6,82 ц/га, а при норме высева 30 кг/га урожай семян получен на 4,2% ниже; такая же закономерность отмечена и при сплошном посеве – с увеличением нормы высева урожай семян снижался. По мере увеличения нормы высева снижалась общая высота растений, уменьшался диаметр, длина соцветия, увеличивался урожай соломы, выход волокна и урожай всего и длинного волокна. Наиболее высокий урожай длинного волокна 15,38-15,36 ц/га был получен при сплошном способе посева с нормой высева семян 60 кг на 1 га. Повышение нормы высева семян при разреженных способах посева приводило к увеличению, а при сплошных посевах – к уменьшению прочности волокна. На основе проведенных исследований автор рекомендует в зоне среднерусского коноплесеяния однодомную коноплю сорта ЮСО-1, при воспроизводстве семян 1 и 2 репродукции, где производится сортопрочистка от обычной поскони, посев производить однострочным способом с шириной междурядья 45 см при норме высева семян 15 кг/га; при выращивании семян 3 репродукции, где не проводится сортопрочистка, посев производить однострочным способом с нормой высева 20-25 кг/га; в несеменоводческих хозяйствах при двустороннем использовании конопли с целью получения наибольшей стоимости коноплепродукции посев однодомной конопли производить сплошным рядовым способом с нормой высева семян 60-80 кг/га при 100% их хозяйственной годности.</p>
<p>По наблюдениям А. П. Демкина (1971), при посеве большими нормами высева в первые дни после появления всходов рост в высоту идет быстрее, чем при посеве малыми нормами. Ко времени бутонизации растения на посевах малыми нормами высева догоняют, а в дальнейшем обгоняют по росту растения густых посевов. Выпад конопли в течение периода вегетации сильнее выражен на загущенных посевах.</p>
<p>Ю. С. Чамов (1973) семеноводческие посевы конопли рекомендует высевать однострочным способом с нормой высева 20, а при двустрочном – 25-30 кг/га. При двустороннем использовании двудомных сортов 100-110, для однодомных – 75-80 кг/га.</p>
<p>При разбросном посеве, преобладавшем в дореволюционное время, на крестьянских конопляниках обычная норма высева среднерусской конопли была 1,4-1,5 ц/га. В помещичьих хозяйствах коноплю сеяли рядовым способом – при норме высева 1-1,1 ц/га. Уже первые опыты, проведенные в нашей стране и за рубежом, показали преимущество рядового способа перед разбросным. Широкорядные посевы давали более высокий урожай семян, но уступали рядовым по сбору волокна. В старых немецких опытах повышение нормы высева с 60 до 160 кг/га увеличивало длину стебля с 89,7 до 136,7 см, уменьшало толщину стебля с 5 до 2,8 мм, урожай семян снижался с 4,2 до 3,0 ц/га, а стеблей – увеличивался с 17,3 до 30,0 ц/га (Синягин, 1975).</p>
<p>Обобщив обширный опытный материал, ВНИИ лубяных культур рекомендует в районах среднерусского коноплеводства при посеве двудомных сортов на двустороннее использование сеять 6 млн. всхожих семян (110-120 кг) на 1 га. Оптимальная норма для южных сортов, возделываемых на волокно – 5-5,5 млн. семян (100-120 кг), а для однодомной конопли среднерусского типа – 4,5-5 млн. всхожих семян (75-80 кг) на 1 га (Синягин, 1975).</p>
<p>М. А. Тимонин (1977) рекомендует при посеве на зеленец высевать сплошным способом с нормой высева 80-95 кг/га однодомной и 100-115 кг/га двудомной конопли. При возделывании на двустороннее использование 60-80 кг/га.</p>
<p>Исследования Г. И. Сенченко и М. А. Тимонина (1978) показали, что качество волокна конопли сильно зависит от площади питания растений. При большой густоте насаждения (площадь питания 10 х 5 см) получается больше тонких стеблей, чем в разреженном посеве (60 х 5 см). В тонких стеблях выше содержание прочного первичного и вторичного волокна, ниже высота слоя вторичного волокна.</p>
<p>Они же приводят данные производственных опытов с различными нормами и способами посева конопли. Данные учета урожайности показали, что при сплошном посеве, в сравнении с широкорядным, обеспечивается почти равный урожай семян, более высокий урожай волокна лучшего качества. Так, при сплошном посеве, при норме 40 кг семян на 1 га, в опытном хозяйстве ВНИИ лубяных культур урожай семян составил 12,1, волокна – 18,6 ц/га, номер волокна – 6,0. При широкорядном способе, с нормой высева 20 кг на 1 га, урожай семян – 11, волокна – 13,9 ц/га, номер волокна – 4,7. В колхозе имени Чапаева Глуховского района при широкорядном посеве с нормой высева 30 кг на 1 га получен урожай семян 17 ц/га, из них 14,3 ц первоклассных. Растения с этих посевов были тонкостебельные и выровненные, что обеспечило высокий выход и урожай волокна высокого качества.</p>
<p>Г. Г. Давидян (1979) на основании проведенных исследований пришел к выводу, что в основных коноплесеющих районах средней полосы, при использовании конопли на двустороннее использование необходимо высевать с нормой высева 80-85 кг/га, при посеве на зеленец – 100-110 кг/га.</p>
<p>П. П. Вавилов, В. В. Гриценко, В. С. Кузнецов (1986) рекомендуют для конопли на зеленец применять обычный рядовой посев с нормой высева 4-4,5 млн. всхожих семян на 1 га. В среднерусской зоне коноплесеяния при высоком уровне агротехники высевать 4 млн. всхожих семян на 1 га, а на менее удобренных полях – 4,5 млн.</p>
<p>Н. М. Голышин, В. Г. Гребцова, А. Н. Каштанов и др. (1989) пишут, что норма высева однодомной конопли при обычном рядовом посеве (междурядья 15 см) на зеленец – 90-120 кг/га, для двустороннего использования – 70-80 кг/га, двудомной – 90-100 кг/га.</p>
<p>Анализируя имеющиеся литературные данные по конопле, приходим к заключению, что большинство исследований по изучению норм высева семян было выполнено на двудомных сортах конопли. К сожалению, в настоящее время, из-за высокого содержания в растениях психотомиметических активных соединений, в производственных условиях двудомные сорта конопли отсутствуют.</p>
<p>Т.И. Иващенко и О.Н. Зеленина (2008) пришли к выводу, что урожайность конопли зависела от густоты стеблестоя растений, сохранившихся к уборке, которая, в свою очередь, зависела от нормы высева и условий минерального питания растений. Количество выпавших растений увеличивалось с повышением норм высева семян. Это связано с возрастанием конкуренции растений за среду обитания. При минимальной норме высева семян (0,3 млн. шт./га) густота стеблестоя составляла 15-16 шт./м<sup>2</sup>, а его сохранность –100%. Повышение нормы высева до 0,9 млн. шт/га увеличило густоту стеблестоя до 56-60 шт./м<sup>2</sup>, при этомвыпадениерастений увеличилось до 3,0-8,5%.</p>
<p>В опытах В.А. Серкова, С.В. Сальникова (2009) при возделывании сорта «Сурская» на зеленец оптимальная норма высева семян составила 3 млн./га;</p>
<p>на двустороннее использование (волокно+семена) максимальный выход продукции обеспечивала норма высева 1,8 млн./га для преимущественного получения волокна и1,4 млн./га для преимущественного получения семян.</p>
<p>Исследованиями В.А. Серкова, С.В. Сальникова (2011) выявлена дифференцированная зависимость урожая соломки от норм высева. Наибольший урожай соломки при рядовом способе посева получен на варианте с нормой высева 3,0 млн. всх. семян/га (10,8 т/га), при широкорядном (45 см) – на варианте с нормой высева 1,8 млн. всх. семян/га и чеканкой(10,8 т/га), при широкорядном(70 см) – снормойвысева1,2 млн всх. семян/га и чеканкой (8,4 т/га).</p>
<p>Л.Н. Александрова и Д.П. Ефейкин (2011) пишут, что для получения высокого урожая волокна конопли норма высева должна быть 1,6-2,5 млн. всхожих семян на1 га, при двустороннем использовании и для получения высокого урожая семян –0,5-1,3 млн. всхожих семян на 1 га. В обоих случаях рекомендуется проводить декапитацию растений в фазе трех пар листьев.</p>
<p>А.М. Плотников, Д.В. Гладков и И.А. Субботин (2017) выявили прямую зависимость длины соцветия от площади питания растений -с увеличением нормы высева происходило уменьшение длины соцветия, что, в свою очередь приводило к снижению выхода семян с растения. На естественном агрофоне длина соцветия варьировала от 23,5 до 29,2 см (НСР05 для частных различий –1,3 см) и увеличивалась с уменьшением нормы высева семян. Наибольшие показатели отмечены на вариантах с применением минеральных удобрений – длина соцветия составила от 29,1 до 32,9 см.</p>
<p>В опытах Д.В. Гладкова, А.М. Плотникова (2018) содержание общего волокна конопли сорта Сурская варьировало по вариантам от 25,1% до 32,1%. Наблюдалось увеличение содержания общего волокна в стебле с увеличением нормы высева. Наивысшие показатели обеспечила норма высева 2,5 млн. всхожих зерен/га (содержание общего волокна 32,1%). При применении средств защиты растений норма 2,9 млн. всхожих зерен/га (содержание общего волокна – 32,2%), с минеральными удобрениями при норме 2,5 млн. всхожих зерен/га (содержание общего волокна 32,9%).Выход волокна на вариантах с нормой 0,1 млн. шт./ га составил 0,15-0,22 т/га. С увеличением нормы высева увеличивался выход волокна с гектара. Наибольшее количество волокна отмечено на вариантах с применением минеральных удобрений, а максимальный выход отмечен на варианте с нормой высева 3,3 млн. всхожих зерен/га – 1,44 т/га.</p>
<p>А.М. Плотников, Д.В. Гладков и И.А. Субботин(2018) пишут, что урожайность семян и стеблей конопли зависела от густоты стеблестоя растений, сохранившихся к уборке, (2018) которая, в свою очередь, зависела от нормы высева и условий минерального питания растений. Урожайность стеблей конопли сорта Сурская также формировалась в зависимости от нормы высева. Урожай стеблей варьировал по вариантам опыта от 0,61 т/га до 4,37 т/га. Наибольший урожай стеблей получен на фонах с применением минеральных удобрений. Растения конопли посевной сорта Сурская в природно-климатических условиях лесостепи Зауралья и при различных уровнях интенсификации технологии возделывания сформировали полноценный урожай семян (до 0,91 т/га). При возделывании на двухстороннее использование наилучшие показатели отмечены при широкорядном посеве (45 см) с нормой высева 1,3-2,1 млн. всхожих зерен на 1 га.</p>
<p>В связи с тем, что в настоящее время во всех коноплесеющих хозяйствах Российской Федерации, в т.ч. и Чувашской Республике, широкое распространение получили новые безгашишные сорта однодомной конопли среднерусского типа, считаем необходимым вновь вернуться к изучению вопросов, касающихся влияния площади питания растений на урожайность и качество продукции.</p>
<h3><strong>1.4. Влияние доз минеральных удобрений на урожайность и качество коноплепродукции</strong></h3>
<p>Конопля чрезвычайно требовательна к условиям возделывания. При урожае волокна 1 т/га конопля выносит из почвы по 160 кг азота и калия и 35 кг фосфора. Получение высоких урожаев возможно лишь при достаточной обеспеченности растений элементами питания.</p>
<p>Недостаток, какого &#8212; либо из основных элементов питания снижает урожайность культуры. Особенно сильно на продуктивность конопли влияет азот. Применение только азотного удобрения увеличивает урожай, но уменьшает их размеры и крепость волокна. Применение только фосфорного минерального удобрения, усиливая крепость волокна, сокращает его накопление в стеблях, снижает урожай семян, их белковость и масличность. Применение азотных и фосфорных удобрений без калийных сокращает прирост сухого вещества, а значит, снижает урожаи семян и волокна. Применение полной комбинации NPK, то есть комплексного удобрения обеспечивает повышение урожайности семян на 41-61 % и соломки на 23-26 % по сравнению с неудобренными посевами. Наиболее эффективными дозами минеральных удобрений под коноплю на выщелоченном чернозёме являются N<sub>120</sub>P<sub>90</sub>K<sub>90</sub>. Увеличение доз полного минерального удобрения до N<sub>180</sub>P<sub>180</sub>K<sub>180</sub> повышает урожай стеблей, семян, общего и длинного волокна, но снижает его выход и качество.</p>
<p>Внесение высоких доз минеральных удобрений (N<sub>120</sub>P<sub>120</sub>K<sub>120</sub>) не оказывает влияния на густоту растений, но увеличивает продолжительность фаз бутонизации и цветения на 4-6 дней. На полевых и пойменных участках на семеноводческих широкорядных посевах оптимальной нормой высева является 0,9 млн. шт., при двухстороннем способе использования – 2,5-3,0 млн. всхожих семян. В настоящее время, помимо урожайности и качества коноплепродукции, при возделывании конопли большое внимание уделяется содержанию в растениях тетрагидроканнабинола (ТГК). В соответствии с пунктом 8 приказа Госагропрома СССР от 2 сентября 1987 г. № 677 «О дополнительных мерах по усилению борьбы с наркоманией в 1987-1990 годах» запрещено принимать на испытания, испытывать и возделывать сорта конопли с содержанием активных каннабиноидов более 0,1 %. Эта норма распространяется и на содержание ТГК в промышленных сортах конопли.</p>
<p>ТГК относится к классу органических веществ фенольной природы – каннабиноидов. Основными каннабиноидами конопли посевной являются каннабидиол (КБД), ТГК и каннабинол (КБН). КБД и КБН галлюциногенной активностью не обладают, однако считаются биогенными предшественниками ТГК. Данные о влиянии минеральных удобрений на содержание каннабиноидов малочисленны и противоречивы. По мнению одних исследователей, содержание азота в вегетативных частях растения имеет положительную корреляцию с содержанием ТГК. По мнению других, возделывание растений при минимальной концентрации в почве азота, фосфора и калия, ведущее к заметному отставанию в росте и развитии, не изменяет содержания ТГК. Имеются данные, что увеличение доз вносимого азота ведет к снижению содержания ТГК.</p>
<p>Опыты, проведённые В.А. Серковым (2008) с этими сортами, показывают, что до фазы бутонизации не наблюдается существенной разницы в росте и развитии растений, высеянных на различно удобренных фонах. Третья пара листьев у всех сортов появилась почти одновременно. Бутонизация и цветение у всех изучаемых сортов на фонах N<sub>120</sub>P<sub>90</sub>K<sub>90</sub> и N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub> наступили позднее, чем на фоне без удобрений. Продолжительность вегетационного периода растений на фонах N<sub>120</sub>P<sub>90</sub>K<sub>90</sub> и N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub>, в сравнении с вариантом без удобрений, была больше у сортов Диана и Антонио на 4-6 дней, у сорта Ингреда на 3-4 дня относительно контроля. Отсюда приходим к выводу, что внесение высоких доз удобрений способствует удлинению вегетационного периода конопли на 3-6 дней.</p>
<p>Площадь питания растений считается величиной, обратной густоте стояния растений: чем меньше площадь питания, тем больше густота (Синягин, 1975). С агрономической точки зрения, действительно, оптимальной будет такая площадь питания, при которой достигается получение максимального урожая основной продукции с высокими показателями качества при наименьших затратах труда и материальных средств (Синягин, 1975). Следовательно, правильный выбор площади питания растений необходимо рассматривать как один из наиболее важных вопросов возделывания любой сельскохозяйственной культуры.</p>
<p>Урожайность конопли зависит от густоты стеблестоя растений, сохранившихся к уборке, которая, в свою очередь, зависела от нормы высева и условий минерального питания растений. Количество выпавших растений увеличивается с повышением норм высева семян. Это связано с возрастанием конкуренции растений за среду обитания. При минимальной норме высева семян (0,3 млн. шт./га) густота стеблестоя составляла 15-16 шт./м<sup>2</sup>, а его сохранность – 100 %. Повышение нормы высева до0,9 млн. шт./га увеличивает густоту стеблестоя до 56-60 шт./м<sup>2</sup>, при этом выпадение растений увеличивается до 3,0-8,5 %.</p>
<p>Увеличение дозы минеральных удобрений с N<sub>60</sub>P<sub>45</sub>K<sub>45 </sub>до N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub> повышает сохранность растений. Наилучшая сохранность растений обеспечивается при норме высева 2,1 млн. всхожих семян на 1 га и внесении N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub>.</p>
<p>Исследования, проведённые на этих сортах, выявили общие закономерности в формировании урожая семян, соломки и волокна в зависимости от норм высева и уровня питания.На всех сортах наибольший урожай семян и соломки получен при внесении дозы N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub>. Самый высокий урожай соломки у всех изучаемых сортов получен при норме высева 2,1 млн. шт. на фоне N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub>. У сортов Антонио и Диана он составил 86,4 и 77,9 ц/га соответственно, у сорта Ингреда 74,8 ц/га.</p>
<p>Наибольшая урожайность семян была получена при норме высева 0,9 млн. штук всхожих семян на гектар и фону N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub>.У сорта Антонио – 11,5 ц/га, у сорта Диана – 11,3 ц/га, у сорта Ингреда – 10,4 ц/га.</p>
<p>У растений изучаемых сортов повышалась крепость волокна с увеличением доз удобрений с N<sub>60</sub>P<sub>45</sub>K<sub>45</sub> до N<sub>120</sub>P<sub>90</sub>K<sub>90</sub>. Применение повышенной дозы минеральных удобрений N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub> привело к снижению выхода и прочности длинного волокна. Наибольшее содержание длинного волокна хорошего качества получено при дозе минерального питания N<sub>120</sub>P<sub>90</sub>K<sub>90</sub>.У сортов Диана и Антонио оно составило 16,0-16,9 %, при крепости – 24,0-25,0 кгс соответственно.</p>
<p>Автор пришел к выводу, что наиболее высокие урожаи ценного длинного волокна, с высокой прочностью обеспечивает минеральное удобрение в дозе N<sub>120</sub>P<sub>90</sub>K<sub>90</sub>. Увеличение дозы до N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub> повышает урожай соломки, семян, общего волокна, но снижает выход и качество длинного волокна.</p>
<p>Анализ содержания каннабиноидов показал, что содержание ТГК во всех изученных сортах, независимо от норм высева и доз минеральных удобрений, не превышало законодательно допустимый уровень и изменялось от 0,037 % у сорта Диана до 0,071 % у сорта Антонио. У сортов Ингреда и Антонио различия между вариантами по содержанию каннабиноидов были статистически недостоверными. У сорта Диана отмечено снижение содержания КБД и ТГК при увеличении норм высева и доз минеральных удобрений.</p>
<p>При этом четко просматривалась тенденция к снижению содержания КБН. Различие содержания КБН в растениях контрольного варианта и вариантов с дозами удобрений N<sub>120</sub>P<sub>90</sub>K<sub>90</sub> и N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub> статистически достоверно.</p>
<p>Снижение содержания каннабиноидов в варианте с удобрениями можно объяснить тем, пишет автор, что с одной стороны, в присутствии удобрений индуцируются ростовые процессы и связанный с ними биосинтез каннабиноидов, а с другой, усиливается катаболизм каннабиноидов.</p>
<p>Т.И. Иващенко и О.Н. Зеленина (2008) пишут, что увеличение дозы ми-неральных удобрений с N<sub>60</sub>P<sub>45</sub>K<sub>45</sub>до N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135</sub> повышало сохранность растений. Наилучшая сохранность растений отмечена при норме высева 2,1 млн. всхожих семян на 1 га и внесении N<sub>180</sub>P<sub>135</sub>K<sub>135.</sub></p>
<p>В зоне среднерусского коноплесеяния в последние годы в производство внедряются новые сорта однодомной конопли Диана, Ингреда и Антонио, Ригс, Юлиана, Диман, Димра, Марго. Из-за отсутствия сортовой агротехники их потенциал, как по урожайности семян и стеблей, так и по качеству коноплепродукции реализуется не полностью. Это связано с недостаточной изученностью их биологических требований к условиям возделывания.</p>
<p>.</p>
<h2><strong>2. Условия и методика исследований</strong></h2>
<h3><strong>2.1. Характеристика сорта</strong></h3>
<p>Исследования в наших опытах проводили с селекционным безгашишным сортом однодомной конопли среднерусского типа Диана (табл. 1) в 1994 г. включенном в Государственный реестр и рекомендованном к практическому использованию в коноплесеющих регионах Российской Федерации (авторское свидетельство № 6456 от 11.04.1994 г.).</p>
<h5>Таблица 1 – Хозяйственная и технологическая характеристика сорта Диана</h5>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<h2><a id="post-13885-_Toc499113882"></a><a id="post-13885-_Toc499114133"></a><a id="post-13885-_Toc499114294"></a>Признаки и свойства</h2>
</td>
<td>
<h2><a id="post-13885-_Toc499113883"></a><a id="post-13885-_Toc499114134"></a><a id="post-13885-_Toc499114295"></a>Показатели</h2>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<h1><a id="post-13885-_Toc499113884"></a><a id="post-13885-_Toc499114135"></a><a id="post-13885-_Toc499114296"></a>Высота растений, см</h1>
<p>Содержание, в %</p>
<p>ТГК в соцветиях</p>
<p>жира в семенах</p>
<p>волокна в стеблях</p>
<p>целлюлозы в древесине</p>
<p>этилового спирта в древесине</p>
<p>Урожайность, ц/га</p>
<p>стеблей</p>
<p>семян</p>
<p>волокна</p>
<p>масла</p>
<p>целлюлозы</p>
<p>Выход этилового спирта, дл/га</p>
<p>Метрический номер волокна, текс</p>
<p>Прочность волокна, кгс</p>
<p>Гибкость волокна, мм</p>
<p>Вегетационный период, дней</td>
<td>190,3</p>
<p>0,0</p>
<p>33,5</p>
<p>24,4</p>
<p>49,7</p>
<p>16,8</p>
<p>85,1</p>
<p>11,2</p>
<p>20,8</p>
<p>3,4</p>
<p>31,7</p>
<p>107,2</p>
<p>21,3</p>
<p>26,6</p>
<p>24,0</p>
<p>108,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По данным селекционного сортоиспытания характерными особенностями сорта Диана являются:</p>
<p>– высокая выравненность по признаку однодомности. Доля однодомных растений составляет 99,2%, что обеспечивает одновременность созревания, механизированную уборку урожая, получение стеблей и волокна однородного качества;</p>
<p>– отсутствие в растениях психомиметически активных каннабиноидных соединений (гашиш);</p>
<p>– скороспелость. Вегетационный период составляет 108 дней, что позволяет возделывать его на волокно и семена (двустороннее использование), тем самым существенно повышать эффективность отрасли;</p>
<p>– экологическая пластичность в сочетании с высокой урожайностью семян и волокна;</p>
<p>– содержание жира в семенах достигает 33,5%, который легко извлекается механическим путем. Следовательно, при средней урожайности семян 11,2 ц/га можно собрать до 3,4 ц/га масла, по цвету и вкусу близкого оливковому, тем самым пригодного для использования в медицинской, пищевой, консервной и рыбной промышленности;</p>
<p>– достаточно высокие показатели качества волокна и получаемое техническое волокно вполне может быть использовано в текстильной промышленности;</p>
<p>– высокое содержание целлюлозы в древесине, пригодной для производства тонкой и сигаретной бумаги, а также оболочки колбасных изделий. Если учесть, что основная масса созревшего стебля состоит из древесины, то при урожайности стеблей 85,1 центнеров с 1 га можно собрать до 3,2 т целлюлозы; это значительно больше, чем с древесины лесных пород, так как годовой прирост древесины у сосны, например, составляет всего лишь 2,5 куб.м с 1 га;</p>
<p>– высокий выход древесного этилового спирта (до 107,2 дл с 1 гектара), пригодного для использования в авиационной и машиностроительной промышленности;</p>
<p>– достаточно высокий выход костры (75,0% от основной массы стебля), которая может быть применена для изготовления кирпичей, блоков и панелей (Фадеев, Степанов, Николаев, Романова, Баннов, Димитриев, Елисеева, 1998).</p>
<h3><strong>2.2. Почвы хозяйства</strong></h3>
<p>Почва опытных участков светло-серая лесная среднесуглинистого механического состава.</p>
<p>В таблицах 2-4 приведены результаты агрохимических исследований почв опытных участков.</p>
<p><strong>Опыт №1</strong></p>
<p>Таблица 2 – Результаты агрохимического обследования почвы опытного участка</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>№№ п/п</th>
<th>Определяемые</p>
<p>показатели</th>
<th>Единицы измерения</th>
<th>Результаты испытаний</th>
<th>НД на методы исследований</th>
</tr>
<tr>
<th>1.</th>
<th>Фосфор</p>
<p>(подвижная форма)</th>
<th>мг/кг</th>
<th>76,2,2±15,2</th>
<th>ГОСТ 54650-2011</th>
</tr>
<tr>
<th>2.</th>
<th>Калий</p>
<p>(в пересчете на К<sub>2</sub>О)</th>
<th>мг/кг</th>
<th>106,6±16,0</th>
<th>ГОСТ 54650-2011</th>
</tr>
<tr>
<th>3.</th>
<th>Гидролитическая кислотность</th>
<th>ммоль/100г</th>
<th>1,51±0,16</th>
<th>ГОСТ 26212-91</th>
</tr>
<tr>
<th>4.</th>
<th>Массовая доля органического вещества (гумус)</th>
<th>%</th>
<th>3,21±0,48</th>
<th>ГОСТ 26213-91</th>
</tr>
<tr>
<th>5.</th>
<th>рН (Ксl)</th>
<th>ед. рН</th>
<th>5,8±0,1</th>
<th>ГОСТ 26483-85</th>
</tr>
</thead>
</table>
<p><strong>Опыт №2</strong></p>
<p>Таблица 3– Результаты агрохимического обследования почвы опытного участка</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>№№ п/п</th>
<th>Определяемые</p>
<p>Показатели</th>
<th>Единицы измерения</th>
<th>Результаты испытаний</th>
<th>НД на методы исследований</th>
</tr>
<tr>
<th>1.</th>
<th>Фосфор</p>
<p>(подвижная форма)</th>
<th>мг/кг</th>
<th>77,3±15,5</th>
<th>ГОСТ 54650-2011</th>
</tr>
<tr>
<th>2.</th>
<th>Калий</p>
<p>(в пересчете на К<sub>2</sub>О)</th>
<th>мг/кг</th>
<th>116,1±17,4</th>
<th>ГОСТ 54650-2011</th>
</tr>
<tr>
<th>3.</th>
<th>Гидролитическая кислотность</th>
<th>ммоль/100г</th>
<th>1,52±0,17</th>
<th>ГОСТ 26212-91</th>
</tr>
<tr>
<th>4.</th>
<th>Массовая доля органического вещества (гумус)</th>
<th>%</th>
<th>3,21±0,48</th>
<th>ГОСТ 26213-91</th>
</tr>
<tr>
<th>5.</th>
<th>рН (Ксl)</th>
<th>ед. рН</th>
<th>6,4±0,1</th>
<th>ГОСТ 26483-85</th>
</tr>
</thead>
</table>
<p><strong>Опыт №3</strong></p>
<p>Таблица 4. Результаты агрохимического обследования почвы опытного участка</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>№№ п/п</th>
<th>Определяемые показатели</th>
<th>Единицы измерения</th>
<th>Результаты испытаний</th>
<th>НД на методы исследований</th>
</tr>
<tr>
<th>1.</th>
<th>Фосфор</p>
<p>(подвижная форма)</th>
<th>мг/кг</th>
<th>123,6±24,7</th>
<th>ГОСТ 54650-2011</th>
</tr>
<tr>
<th>2.</th>
<th>Калий</p>
<p>(в пересчете на К<sub>2</sub>О)</th>
<th>мг/кг</th>
<th>152,7±22,9</th>
<th>ГОСТ 54650-2011</th>
</tr>
<tr>
<th>3.</th>
<th>Гидролитическая кислотность</th>
<th>ммоль/100г</th>
<th>3,52±0,42</th>
<th>ГОСТ 26212-91</th>
</tr>
<tr>
<th>4.</th>
<th>Массовая доля органического вещества (гумус)</th>
<th>%</th>
<th>3,21±0,48</th>
<th>ГОСТ 26213-91</th>
</tr>
<tr>
<th>5.</th>
<th>рН (Ксl)</th>
<th>ед. рН</th>
<th>6,2±0,1</th>
<th>ГОСТ 26483-85</th>
</tr>
</thead>
</table>
<p>Результаты агрохимических исследований почв показывают, что почвы вполне пригодны для возделывания конопли.</p>
<h3><strong>2.3. Погодные условия в годы проведения исследований</strong></h3>
<p>Климат территории УНПЦ «Студенческий» входит в умеренно-континентальный район с холодной зимой и жарким летом. Данная территория расположена в зоне с неустойчивым увлажнением, поэтому в отдельные годы и сезоны могут быть с достаточным или избыточным увлажнением, другие наоборот, засушливые с длительными без дождливых периодов.</p>
<p>По данным Чебоксарской метеорологической станции самую высокую среднемесячную температуру имеет июль месяц (+18,6°), самую низкую – январь (-13°). В зимнее время температура может понижаться до 44° ниже нуля, а в летнее время подниматься до 38° выше нуля. Многолетняя среднегодовая температура равна 3°, сумма положительных температур выше 10°, равна 2100. Амплитуда колебания температуры воздуха, в течение года, месяца и суток говорит о значительной континентальности климата района расположения хозяйства.</p>
<p>Первые заморозки в воздухе и на почве отмечаются между 26 августа и 28 сентября. Последний заморозок на поверхности почвы большей частью наблюдается во вторую или третью декаду мая с температурой 2-4° ниже нуля в некоторые годы и в первую декаду июня с температурой до 2° ниже нуля. Продолжительность безморозного периода составляет в воздухе 118-158 дней, а на поверхности почвы – 96-140 дней. Среднегодовое количество осадков по многолетним данным составляет 513 мм с колебаниями в отдельные годы от 267 до 616 мм. Из них в период с температурой воздуха выше 10°, выпадает осадков в среднем 270 мм. Устойчивый снежный покров устанавливается во вторую или третью декаду ноября или даже в начале декабря, а сходит во второй декаде апреля. Мощность его на водораздельных плато, колеблется в пределах от 18 до 39 см. На открытых местах вогнутых склонов в некоторые годы сильно выдувается ветром.</p>
<p>Нарастания весеннего тепла в 2020 году было постепенным. Переход среднесуточной температуры воздуха через +5ºС состоялся 12 апреля, на 8 дней раньше многолетних сроков, а в первой декаде мая месяца создались благоприятные условия для посева конопли<strong>.</strong></p>
<p>Рост и развитие в течение большей части вегетации проходило при достаточном, а в отдельные периоды избыточном увлажнении почвы.</p>
<p>Однако в июне наблюдалось некоторое угнетение растений и сдерживание их роста из-за большой амплитуды колебания температуры воздуха в течение суток. Она в среднем за месяц равнялась 19,8 ºС (по декадам 18,9, 17,6, и 22,8 ºС). В июле месяце температура воздуха в этот период оказалась на 2-3 ниже многолетней. Почва была рыхлой, и обеспечивалось высокое качество обработки.</p>
<p>В целом за май-август средняя температура воздуха составила +17,0 ºС, что на 0,5 ºС выше многолетней<strong>, </strong>осадков выпало 700 мм или 323 % по отношению к многолетней норме. При этом в отличие от прошлого года и многолетних показателей, в отчетном году большая часть осадков пришлась на вторую половину активной вегетации (июль-август).</p>
<p>В целом за годы проведения исследований метеорологические условия были вполне благоприятными для проведения исследований.</p>
<h3><strong>2.4. Методика и агротехника полевых опытов</strong></h3>
<p><strong>Опыт №1</strong></p>
<p><strong>Тема исследований: «</strong>Влияние норм высева семяноднодомной безгашишной конопли на урожайность и качество волокна».</p>
<p>Основные методы исследований – полевой и лабораторный.</p>
<p>Предшественник черный пар. Основная обработка почвы включала дискование, агрегатом БДТ- 3 и глубокорыхление, агрегатом ПЧ- 4,5. Под основную обработку почвы вносили KCL из расчёта 250 кг на 1 га, агрегатом – РУМ &#8212; 5. Ранней весной бороновали (бороны БЗСС – 21), а затем культивировали агрегатом КБМ – 4,2 на глубину 6-8 см. Под культивацию вносили минеральные удобрения (при норме 300 кг/га в физическом весе). Посев проводили одновременно на всех опытных участках 11 мая 2020 года, агрегатом СЗП – 3,6 А с прикатыванием посевов. Способ посева – рядовой. Глубина заделки семян – 2см. Норма высева по схеме опыта от 2,4 до 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар. Размер каждой делянки –36 м<sup>2</sup>, учетная площадь 10 м<sup>2</sup>. Общая площадь опыта 0,1 га. Повторность опыта трехкратная.</p>
<p>Схема опыта:</p>
<ol>
<li>Посев с нормой высева 2,4 млн. штук всхожих семян на 1 гектар (контроль).</li>
<li>Посев с нормой высева 2,6 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</li>
<li>Посев с нормой высева 2,8 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</li>
<li>Посев с нормой высева 3,0 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</li>
<li>Посев с нормой высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</li>
</ol>
<p><strong>Опыт №2</strong></p>
<p><strong>Тема исследований: </strong>«Влияние норм высева на урожайность и качество семян однодомной безгашишной конопли».</p>
<p>Предшественник черный пар. Основная обработка почвы включала дискование, агрегатом БДТ- 3 и глубокорыхление, агрегатом ПЧ- 4,5. Под основную обработку почвы вносили KCL из расчёта 250 кг на 1 га, агрегатом – РУМ &#8212; 5. Ранней весной бороновали (бороны БЗСС – 21), а затем культивировали агрегатом КБМ – 4,2 на глубину 6-8 см. Под культивацию вносили минеральные удобрения (при норме 300 кг/га). Посев проводили одновременно на всех опытных участках 11 мая 2020 года, сеялкой СЗП – 3,6 А с прикатыванием посевов. Способ посева – широкорядный, с шириной междурядий 45 см. Глубина заделки семян – 2 см. Норма высева семян по схеме опыта от 15 до 25 кг на 1 гектар. Размер каждой делянки –36 м<sup>2</sup>, учетная площадь 10 м<sup>2</sup>. Общая площадь опыта 0,16 га. Повторность опыта шестикратная</p>
<p>Схема опыта:</p>
<ol>
<li>Посев с нормой высева 0,7млн. штук всхожих семян на 1 гектар (контроль).</li>
<li>Посев с нормой высева 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</li>
<li>Посев с нормой высева 1,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</li>
</ol>
<p><strong>Опыт №3</strong></p>
<p><strong>Тема исследований: </strong>«Влияние доз минеральных удобрений на урожайность и качество волокна однодомной безгашишной конопли»</p>
<p>Предшественник черный пар. Основная обработка почвы включала дискование, агрегатом БДТ- 3 и глубокорыхление, агрегатом ПЧ- 4,5. Под основную обработку почвы вносили KCL из расчёта 250 кг на 1 га, агрегатом – РУМ &#8212; 5. Ранней весной бороновали (бороны БЗСС – 21), а затем культивировали агрегатом КБМ – 4,2 на глубину 6-8 см. Под культивацию вносили минеральные удобрения согласно схемы опыта. Посев проводили одновременно на всех опытных участках 11 мая 2020 года, агрегатом СЗП – 3,6 А с прикатыванием посевов. Способ посева – рядовой. Глубина заделки семян – 2 см. Норма высева семян по схеме опыта 45 кг на гектар, доза внесения удобрений согласно схеме опыта. Повторность опыта шестикратная. Размер каждой делянки –36 м<sup>2</sup>, учетная площадь 10 м<sup>2</sup>. Общая площадь опыта 0,12 га.</p>
<p>Таблица 5 &#8212; Схема опыта (S=0,06 га)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Вариант</td>
<td>Минеральное удобрение</td>
<td>Норма внесения (кг/га)</td>
<td>Способ внесения минеральных удобрений</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Вариант 1</td>
<td colspan="3">Контроль (без внесения удобрений)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">2</td>
<td rowspan="2">Вариант 2</p>
<p>N <sub>102</sub> P <sub>30</sub> K<sub>60</sub></p>
<p>S <sub>10</sub>CaO<sub>14</sub></td>
<td>NPK(S) 5:15:30(5)+7CaO</td>
<td>200</td>
<td>При посеве в рядок</td>
</tr>
<tr>
<td>Карбамид</td>
<td>200</td>
<td>Под культивацию в разброс</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">3</td>
<td rowspan="2">Вариант 3</p>
<p>N <sub>151</sub> P <sub>38</sub> K <sub>75</sub></p>
<p>S <sub>12,5</sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>NPK(S) 5:15:30(5)+7CaO</td>
<td>250</td>
<td>При посеве в рядок</td>
</tr>
<tr>
<td>Карбамид</td>
<td>300</td>
<td>Под культивацию в разброс</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">4</td>
<td rowspan="2">Вариант 4</p>
<p>N <sub>200</sub> P <sub>45</sub> K <sub>90</sub></p>
<p>S <sub>15</sub>CaO<sub>21</sub></td>
<td>NPK(S) 5:15:30(5)+7CaO</td>
<td>300</td>
<td>При посеве в рядок</td>
</tr>
<tr>
<td>Карбамид</td>
<td>400</td>
<td>Под культивацию в разброс</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Уборка: уборка осуществляется раздельнымкомбайнированием культуры (в начале, конопля скашивается в валки, затем валки подбираются прессом подборщиком).</p>
<p>Высота среза растений конопли 20 см. Такая высота среза необходима для лучшей сушки конопли в естественных условиях.</p>
<p>Таблица 6- Схема производственного опыта (S=2га)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>№</td>
<td>Вариант</td>
<td>Минеральное удобрение</td>
<td>Норма внесения, кг/га</td>
<td>Способ внесения</p>
<p>минерального удобрения</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">1</td>
<td rowspan="2">N <sub>32 </sub>P <sub>10</sub> K <sub>21</sub> S <sub>3</sub> CaO<sub>3</sub></td>
<td>NPK(S) 5:15:30(5)+7CaO</td>
<td>68,75</td>
<td>При посеве в рядки</td>
</tr>
<tr>
<td>Карбамид</td>
<td>62,5</td>
<td>Под культивацию в разброс</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3><strong>2.5. Методика проведения наблюдений, учётов и анализов</strong></h3>
<p>Таблица 7 &#8212; Средства измерений, оборудование</p>
<p>(почвенно-агрохимическая лаборатория):</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>№ п/п</th>
<th>Тип прибора</th>
<th>Заводской номер</th>
<th>№ свидетельства</p>
<p>о поверке</th>
<th>Срок действия</th>
</tr>
<tr>
<th>1.</th>
<th>Весы электронные ScoutPro SPS202F</th>
<th>№13123</th>
<th>св. 1/16495</p>
<p>от 28.11.2018</th>
<th>до 27.11.2019г.</th>
</tr>
<tr>
<th>2.</th>
<th>Весы лабораторные ВК-300</th>
<th>№005390</th>
<th>св. 1/16494</p>
<p>от 28.11.2018</th>
<th>до 27.11.2019г.</th>
</tr>
<tr>
<th>3.</th>
<th>Спектрофотометр атомно-абсорбционный АА – 6300</th>
<th>№А30524602485АЕ</th>
<th>№3/10785</p>
<p>от 22.11.2018г.</th>
<th>до 21.11.2019г.</th>
</tr>
<tr>
<th>4.</th>
<th>Колориметр фотоэлектрический концентрационный КФК-2</th>
<th>№ 8513133</th>
<th>№3/10788</p>
<p>от 22.11.2018г.</th>
<th>до 21.11.2019г.</th>
</tr>
<tr>
<th>5.</th>
<th>Спектрофотометр «UV 1800»</th>
<th>А11454733650СS</th>
<th>№3/10784</p>
<p>от 22.11.2018г.</th>
<th>до 21.11.2019г.</th>
</tr>
<tr>
<th>6.</th>
<th>рН &#8212; метр</p>
<p>150МИ</th>
<th>№3451</th>
<th>№3/8107</p>
<p>от 12.09.2018</th>
<th>до 11.09.2019</th>
</tr>
<tr>
<th>7.</th>
<th>Весы неавтоматического действия HR-100AZG</th>
<th>6А7708003</th>
<th>П-789</p>
<p>от 25.02.2019г.</th>
<th>до 24.02.2020г.</th>
</tr>
</thead>
</table>
<p>Наблюдения за ростом и развитием растений проводили по методике, принятой в Институте лубяных культур (1980). За время вегетации вели фенологические наблюдения с отметкой времени посева, начала и полных всходов, бутонизации, начала и полного цветения, начала массового и полного отцветания, начала и полного созревания семян.</p>
<p>Начало всходов отмечали в период появления 10% растений, полные всходы – при появлении 60% растений. Началом цветения считали зацветание отдельных цветков у 25% растений. Полное цветение отмечали при зацветании 60% растений. Аналогично отмечали наступление других фаз роста и развития растений.</p>
<p>Густоту стеблестоя определяли на стационарных площадках размером 0,5 м<sup>2</sup>, выделенных с двух сторон на всех повторностях опытных делянок. Подсчеты проводили дважды: в первый раз – в фазу 3-х пар листьев, второй – при созревании 75% семян в соцветиях у большинства растений.</p>
<p>В основные фазы роста и развития растений – массовая бутонизация, массовое цветение, массовое отцветание, начало созревания и созревание 75% семян в соцветиях у большинства растений – измеряли высоту стеблестоя при помощи рейки. Определяли прирост стебля в основные фазы роста и развития растений.</p>
<p>Высоту стебля замеряли при помощи рейки в 10 типичных местах опытной делянки. Общую длину определяли измерением стебля от корневой шейки до конечных цветков соцветия, а техническую длину – измерением от корневой шейки до начала соцветия. Толщину стебля измеряли микрометром у корневой шейки и основания соцветия.</p>
<p>В каждом варианте опыта определяли влажность, накопление жира в семенах.</p>
<p>При определении степени зрелости семян в соцветиях к созревшим относили семена полной и восковой спелости. К полной спелости относили семена полновесные, легко освобождающиеся от цветочной чешуи без ее отрыва. К восковой спелости относили семена, вполне сформировавшиеся и твердые; при нажатии пальцами они раздавливаются, издавая треск, а ядро семени имеет твердостуденистую консистенцию. К зеленым семенам относили такие, которые при нажатии пальцами раздавливались без треска, содержимое водянистое.</p>
<p>Методика морфологического анализа. В день уборки отбирали по 30 растений с каждого варианта опыта. С этой целью укладывали на равную поверхность 20 стеблей в виде горсти, выделяли по нисходящей длине 10 стеблей, выступающих под оставшимися, а одиннадцатый относили к модной фракции при котором определяли общую и техническую высоту растений, длину соцветия, толщину стебля у корневой шейки и у основания соцветия, массу стебля и семян.</p>
<p>Общую длину определяли измерением стебля от корневой шейки до верхушки соцветия, а техническую длину – измерением от корневой шейки до начала соцветия. Толщину стебля у корневой шейки и у основания измеряли при помощи микрометра.</p>
<p>Массу стебля определяли путем взвешивания на весах, предварительно доведя его до воздушно-сухого состояния (базисная влажность соломы – 25% к абсолютно-сухому весу).</p>
<p>Массу семян определяли взвешиванием на весах ВТК-200, предварительно очистив их от посторонних примесей.</p>
<p>Методика определения динамики накопления волокна. Определение содержания волокна в стебле проводили по методике, рекомендованной Центральным научно-исследовательским институтом лубяных культур (1978).</p>
<p>Содержание волокна определяли в средней части стебля, так как она является наиболее типичной по морфологическим признакам с относительно законченным структурным образованием волокнистого слоя.</p>
<p>В день взятия растительных образцов из средней части стебля вырезали отрезки длиной 30 см. Растительный материал доводили до воздушно-сухого состояния, после чего отрезки стеблей в нормальных условиях относительной влажности воздуха и температуры, взвешивали на технологических весах с точностью до 0,01 г. После этого с отрезков тщательно снимали луб. Луб и древесину отдельно взвешивали с точностью до 0,01 г. Содержание луба вычисляли в процентах к весу взятых отрезков. Данные по содержанию волокна в лубе были получены после проведения биологической мочки луба и, последующего выделения и взвешивания волокна. Содержание волокна вычисляли в процентах от веса отрезка и от массы луба отдельного отрезка стебля конопли.</p>
<p>Методика технологических исследований. Технологический анализ волокна проводился по методике, разработанной Центральным научно-исследовательским институтом лубяных волокон (Сенченко, Тимонин, 1978). При этом определяли процент выхода длинного, короткого и всего волокна, расщепленность, прочность и номер длинного волокна.</p>
<p>Методика лабораторных и агрохимических исследований семян. После обмолота пробных снопов отбирали средние пробы семян из каждого варианта опыта. Для проведения анализа использовали только полноценные семена, поэтому семена предварительно очищали с помощью сменных решет от посторонних примесей, затем выдерживали их в одинаковых условиях температуры и влажности воздуха.</p>
<p>Содержание жира в семенах определяли по методу сухого остатка по Рушковскому. Взвешивания проводили на торзионных весах. Анализ считали правильным, если парные определения давали колебаний не более 0,5% (Крищенко и др., 1983).</p>
<p>Для определения содержания в семенах оболочки и ядра из каждого варианта опыта отбирали для взвешивания по 100 шт. семян в трехкратной повторности. Затем семена освобождали от пленки и взвешивали на весах с точностью до 0,01 г. Вес ядра определяли по разности веса семян с пленками и без них. После этого вычисляли процент пленки и ядра (Хренников, Толлочко, 1953).</p>
<p>Выравненность семян определяли путем разделения их на фракции по толщине при помощи решет с различным диаметром отверстий: крупные – 3,5 мм, средние – 3,0 мм, мелкие – 2,5 мм.</p>
<p>Массу 1000 семян определяли путем подсчета семян из образца в шести повторностях и взвешивания с точностью до 0,01 г (ГОСТ 12042-80, 1991).</p>
<p>Натуру семян, энергию прорастания и всхожесть определяли по общепринятой методике (ГОСТ 12038-84, 1991).</p>
<p>Лабораторную всхожесть семян определяли путем проращивания семян в термостате при температуре 20<sup>о</sup>С в фарфоровых проращивателях, в качестве ложа использовали чистый, промытый речной песок. В каждом проращивателе высевали по 100 шт. семян в шести повторностях (ГОСТ 12038-84,1991).</p>
<p>Энергию прорастания определяли путем подсчета проросших семян по истечению трех суток, всхожесть – на седьмые сутки путем подсчета проросших семян (ГОС 12038-84, 1991).</p>
<p>Скорость прорастания определяли методом Пипера (Методы определения качества, ч. 2, 1991). Для этого каждый день подсчитывали число проросших семян и умножали на число дней, которые потребовались для их прорастания, затем полученные произведения складывали и сумму делили на все количество проросших семян за весь период проращивания по формуле:</p>
<p><img width="191" height="49" class="wp-image-13886" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/word-image-48.png" alt="word image 48 Разработка механизмов повышения эффективности отрасли коноплеводства на современном этапе развития"> , (1),</p>
<p>где: Е – средняя скорость прорастания одного семени (в сутках);</p>
<p>П – количество проросших семян за сутки в дни подсчетов;</p>
<p>S – сроки прорастания (в сутках);</p>
<p>m – конечный день подсчетов.</p>
<p>Дружность прорастания определяли по формуле:</p>
<p>, (2),</p>
<p>где – число проросших семян за один день прорастания;</p>
<p>B – окончательная всхожесть семян,%;</p>
<p>S – число дней прорастания.</p>
<h2><strong>3. Результаты исследований</strong></h2>
<h3><strong>3.1. Опыт №1</strong></h3>
<p><strong>3.1.1. Архитектоника растений конопли</strong></p>
<p>На наш взгляд, заслуживают внимания данные об изменении густоты стеблестоя на посевах с разной нормой высева семян (табл. 8).</p>
<p>Таблица 8 – Густота стеблестоя конопли в зависимости от нормы высева семян на посевах в 2020 году на 1м<sup>2</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="2">Основные фазы роста и развития растений</td>
<td rowspan="2">Выпало</p>
<p>растений,</p>
<p>шт. на</p>
<p>1 м<sup>2</sup></td>
<td rowspan="2">% выпада</td>
</tr>
<tr>
<td>3-хпар листьев</td>
<td>начало созревания семян</td>
</tr>
<tr>
<td>2,4</p>
<p>(контроль)</td>
<td>128</td>
<td>123</td>
<td>5</td>
<td>3,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2,6</td>
<td>139</td>
<td>132</td>
<td>7</td>
<td>5,03</td>
</tr>
<tr>
<td>2,8</td>
<td>145</td>
<td>135</td>
<td>10</td>
<td>6,89</td>
</tr>
<tr>
<td>3,0</td>
<td>160</td>
<td>146</td>
<td>14</td>
<td>8,75</td>
</tr>
<tr>
<td>3,2</td>
<td>178</td>
<td>159</td>
<td>19</td>
<td>10,67</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>7,4</td>
<td>6,2</td>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из приведённых данных следует, что в загущенных посевах к моменту уборки количество выпавших растений достигает 5-19 штук на 1 м<sup>2</sup>, или 3,9-10,67%. Указанный факт, безусловно, связан с взаимоконкуренцией растений за благоприятную среду обитания.</p>
<p>Таблица 9 – Динамика роста и развития растений однодомной конопли в зависимости от норм высева</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="7">Основные фазы роста и развития растений</td>
</tr>
<tr>
<td>бутонизация</td>
<td colspan="2">цветение</td>
<td colspan="2">отцветание</td>
<td colspan="2">начало созревания</p>
<p>семян</td>
</tr>
<tr>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>прирост,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>прирост,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>прирост,</p>
<p>см.</td>
</tr>
<tr>
<td>2,4</p>
<p>(контроль)</td>
<td>162,1</td>
<td>281,2</td>
<td>119,1</td>
<td>296,3</td>
<td>15,1</td>
<td>302,4</td>
<td>6,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2,6</td>
<td>159,8</td>
<td>271,3</td>
<td>111,5</td>
<td>285,1</td>
<td>13,8</td>
<td>291,2</td>
<td>6,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2,8</td>
<td>155,4</td>
<td>261,3</td>
<td>105,9</td>
<td>273,7</td>
<td>12,4</td>
<td>279,7</td>
<td>6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>3,0</td>
<td>153,2</td>
<td>248,5</td>
<td>95,3</td>
<td>259,7</td>
<td>11,2</td>
<td>265,5</td>
<td>5,8</td>
</tr>
<tr>
<td>3,2</td>
<td>130,5</td>
<td>218,2</td>
<td>87,7</td>
<td>229,2</td>
<td>11,0</td>
<td>235,2</td>
<td>6,0</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>4,3</td>
<td>10,1</td>
<td></td>
<td>8,2</td>
<td></td>
<td>12,3</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из данных таблицы видно, что в фазе бутонизации разница междукрайними вариантами,2,4 и 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 га, отличается на 31,6 см.</p>
<p>Наиболее чётко зависимость высоты растений от площади питания проявляется в фазе цветения: с уменьшением норм высева семян высота растений увеличивается. В данной фазе происходит наибольший прирост растений, который достигает 87,7-119,1 см.</p>
<p>Таблица 10 – Влияние норм высева семян на формирование элементов продуктивности у однодомной конопли в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="2">Высота</p>
<p>растений, см.</td>
<td rowspan="2">Длина</p>
<p>соцветия,</p>
<p>см.</td>
<td colspan="2">Толщина</p>
<p>стебля, мм.</td>
<td rowspan="2">Сбег</p>
<p>стебля.</td>
<td rowspan="2">Масса</p>
<p>стебля, г.</td>
<td rowspan="2">Содер-</p>
<p>жание</p>
<p>волокна,</p>
<p>%.</td>
</tr>
<tr>
<td>общая</td>
<td>техническая</td>
<td>у</p>
<p>корневой</p>
<p>шейки</td>
<td>у</p>
<p>основания</p>
<p>соцветия</td>
</tr>
<tr>
<td>2,4</p>
<p>(контроль)</td>
<td>302,4</td>
<td>152,4</td>
<td>150,0</td>
<td>24,6</td>
<td>12,9</td>
<td>1,9</td>
<td>49,1</td>
<td>24,8</td>
</tr>
<tr>
<td>2,6</td>
<td>291,2</td>
<td>154,4</td>
<td>136,8</td>
<td>22,9</td>
<td>11,1</td>
<td>2,1</td>
<td>47,1</td>
<td>26,6</td>
</tr>
<tr>
<td>2,8</td>
<td>279,7</td>
<td>162,3</td>
<td>117,4</td>
<td>21,8</td>
<td>9,7</td>
<td>2,2</td>
<td>46,4</td>
<td>27,5</td>
</tr>
<tr>
<td>3,0</td>
<td>265,5</td>
<td>169,2</td>
<td>96,3</td>
<td>20,1</td>
<td>8,7</td>
<td>2,3</td>
<td>46,2</td>
<td>28,7</td>
</tr>
<tr>
<td>3,2</td>
<td>239,2</td>
<td>180,3</td>
<td>58,9</td>
<td>18,7</td>
<td>7,3</td>
<td>2,5</td>
<td>44,6</td>
<td>29,9</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>12,7</td>
<td>4,3</td>
<td>17,2</td>
<td>1,2</td>
<td>0,3</td>
<td>0,1</td>
<td>2,4</td>
<td>1,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Данные таблицы показывают, что с расширением площади питания значительно усиливается формирование таких элементов, как высота растений, толщина стебля у корневой шейки и у основания соцветия, масса стебля, которые в комплексе определяют длину соцветия растения.</p>
<p>Проведенные исследования показали, что динамика утолщения стебля у корневой шейки и у основания соцветия соответствует динамике роста стебля в длину, которая зависит от нормы высева семян. Об интенсивности роста и развития растений конопли при разных нормах высева семян можно судить по данным накопления сухого вещества в стебле: чем интенсивнее этот процесс, тем мощнее растение. В загущенных посевах масса стебля достигает 44,6 г.</p>
<p>Обращает на себя внимание и тот факт, что с увеличением норм высева семян удается достигнуть наилучших показателей по содержанию волокнистых веществ в растениях: по мере увеличения нормы высева снижается общая высота растений, уменьшается диаметр стеблей, длина соцветия, увеличивается техническая длина стебля. Что в конечном итоге ведет к увеличению выхода волокна.</p>
<p><strong>3.1.2. Влияние норм высева семян на урожайность и качество продукции однодомной конопли</strong></p>
<p>Проведенные нами исследования показали, что у однодомной среднерусской конопли сорта Диана процесс формирования урожая стеблей и волокна вполне можно регулировать путем применения дифференцированных норм высева семян (табл. 11).</p>
<p>Таблица 11– Урожайность основных видов продукции однодомной конопли в зависимости от нормы высева семян в 2020 году.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="2">Урожайность, т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>Стеблей</td>
<td>Волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>2,4</p>
<p>(контроль)</td>
<td>9,56</td>
<td>2,37</td>
</tr>
<tr>
<td>2,6</td>
<td>9,73</td>
<td>2,59</td>
</tr>
<tr>
<td>2,8</td>
<td>9,84</td>
<td>2,76</td>
</tr>
<tr>
<td>3,0</td>
<td>10,55</td>
<td>3,02</td>
</tr>
<tr>
<td>3,2</td>
<td>11,11</td>
<td>3,32</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,24</td>
<td>0,17</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно, с загущением посевов, урожайность стеблей и волокна имеет тенденцию к увеличению. Наиболее высокая урожайность стеблей и волокна была получена при норме высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 га.</p>
<p>Для хозяйств, занимающихся выращиванием конопли, немаловажное значение имеет качество тресты. Показатели качества тресты однодомной конопли приведены в таблице 12.</p>
<p>Таблица 12– Показатели качества тресты однодомной конопли в зависимости от нормы высева семян в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td>Длина технической части стеблей, см</td>
<td>Содержание волокна, %</td>
<td>Толщина</p>
<p>стеблей, мм</td>
<td>Прочность</p>
<p>волокна,</p>
<p>кгс</td>
<td>Общий</p>
<p>показатель</p>
<p>качества</td>
<td>Сортономер</p>
<p>тресты</td>
</tr>
<tr>
<td>2,4</p>
<p>(контроль)</td>
<td>152,4</td>
<td>24,8</td>
<td>18,5</td>
<td>30,8</td>
<td>102</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>2,6</td>
<td>154,4</td>
<td>26,6</td>
<td>17,0</td>
<td>31,4</td>
<td>108</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>2,8</td>
<td>162,3</td>
<td>27,5</td>
<td>15,8</td>
<td>34,9</td>
<td>112</td>
<td>1,2</td>
</tr>
<tr>
<td>3,0</td>
<td>169,2</td>
<td>28,7</td>
<td>14,4</td>
<td>35,9</td>
<td>114</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>3,2</td>
<td>180,3</td>
<td>29,9</td>
<td>13,0</td>
<td>36,6</td>
<td>116</td>
<td>1,5</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>4,3</td>
<td>1,4</td>
<td>1,1</td>
<td>0,8</td>
<td>4,7</td>
<td>0,1</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из данных таблицы 12 следует, что с повышением норм высева семян длина технической части стеблей, содержание и прочность волокна увеличиваются. Наиболее высокие показатели были получены при норме высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 га.</p>
<p><strong>3.1.3. Влияние норм высева семян на технологические качества волокна</strong></p>
<p>Важно было изучить влияние норм высева семян на качество волокна. Результаты исследований приведены в таблице 13.</p>
<p>Таблица 13 – Влияние норм высева семян на технологические свойства волокна</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="3">Выход волокна, %</td>
<td rowspan="2">Горстевая длина</p>
<p>Волокна, см</td>
<td rowspan="2">Расщепленность</p>
<p>волокна, текс</td>
<td rowspan="2">Прочность</p>
<p>волокна</td>
<td rowspan="2">Номер волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>длинного</td>
<td>короткого</td>
<td>всего</td>
</tr>
<tr>
<td>2,4</p>
<p>(контроль)</td>
<td>19,8</td>
<td>5,0</td>
<td>24,8</td>
<td>151,2</td>
<td>41,8</td>
<td>31,2</td>
<td>7,0</td>
</tr>
<tr>
<td>2,6</td>
<td>22,2</td>
<td>4,4</td>
<td>26,6</td>
<td>152,4</td>
<td>43,8</td>
<td>32,2</td>
<td>7,2</td>
</tr>
<tr>
<td>2,8</td>
<td>23,5</td>
<td>4,0</td>
<td>27,5</td>
<td>157,4</td>
<td>44,8</td>
<td>35,4</td>
<td>7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>3,0</td>
<td>24,8</td>
<td>3,9</td>
<td>28,7</td>
<td>161,4</td>
<td>46,2</td>
<td>36,6</td>
<td>7,6</td>
</tr>
<tr>
<td>3,2</td>
<td>26,2</td>
<td>3,7</td>
<td>29,9</td>
<td>163,8</td>
<td>46,8</td>
<td>37,2</td>
<td>7,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно с увеличением нормы высева семян повышаются показатели выхода общего и длинного волокна. Выход короткого волокна с увеличением нормы высева семян заметно снижается.</p>
<p>Наиболее высокий выход длинного волокна 26,2% обеспечил загущенный посев с нормой высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 га.</p>
<p>Нами изучались еще такие показатели качества волокна как прочность, горстевая длина, расщепленность.</p>
<p>Полученные данные свидетельствуют о том, что с увеличением норм высева происходит увеличение прочности, горстевой длины, расщепленности.</p>
<p>Наиболее качественное волокно обеспечил посев с нормой высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 га.</p>
<h3><strong>3.2. Опыт №2</strong></h3>
<p><strong>3.2.1. Архитектоника растений конопли</strong></p>
<p>Особенности формирования растений конопли при возделывании ее на семена при разных нормах высева представлены в таблице 14.</p>
<p>Таблица 14 – <a id="post-13885-_Toc499113890"></a><a id="post-13885-_Toc499114141"></a><a id="post-13885-_Toc499114302"></a>Густота стеблестоя конопли в зависимости от нормы высева семян в семеноводческих посевах в 2020 году шт. на 1м<sup>2</sup></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="6">Основные фазы роста и развития растений</td>
<td rowspan="2">Выпало</p>
<p>растений,</p>
<p>шт. на</p>
<p>1 м<sup>2</sup>.</td>
<td rowspan="2">% выпада</td>
</tr>
<tr>
<td><a id="post-13885-_Toc499113891"></a><a id="post-13885-_Toc499114142"></a><a id="post-13885-_Toc499114303"></a> 3-х</p>
<p>пар</p>
<p>листьев</td>
<td>бутони-</p>
<p>зации</td>
<td>цвете-ние</td>
<td>отцве-тание</td>
<td>начало</p>
<p>созревания</p>
<p>семян</td>
<td>созревание</p>
<p>75% семян</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>46</td>
<td>46</td>
<td>46</td>
<td>46</td>
<td>46</td>
<td>46</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>63</td>
<td>61</td>
<td>61</td>
<td>61</td>
<td>60</td>
<td>60</td>
<td>3</td>
<td>4,7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Приведённые в таблице данные свидетельствуют о том, что на густоту стеблестоя, действительно, существенно влияют нормы высева семян. Наибольший выпад растений 3 штуки на 1 м<sup>2</sup>наблюдался в загущенных посевах при норме высева 1,2 млн. штук всхожих семян на 1 га.</p>
<p>На основании вышеизложенных результатов исследований приходим к выводу, что для получения оптимальной густоты стеблестоя на семеноводческих участках посев производить с нормами высева0,7 – 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар, а высших репродукций &#8212; посев семян следует осуществлять нормами высева 1,2-млн. шт./га.</p>
<p>Таблица 15 – Динамика роста и развития растений однодомной конопли в зависимости от норм высева</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="11">Основные фазы роста и развития растений</td>
</tr>
<tr>
<td>3–х пар листьев.</td>
<td colspan="2">бутонизации</td>
<td colspan="2">цветение</td>
<td colspan="2">отцветание</td>
<td colspan="2">начало</p>
<p>созревания</p>
<p>семян</td>
<td colspan="2">созревание 75% семян в соцветиях у большинства растений</td>
</tr>
<tr>
<td>высота расте-</p>
<p>ний,</p>
<p>см.</td>
<td>высота расте-</p>
<p>ний,</p>
<p>см.</td>
<td>при-</p>
<p>рост,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>расте-</p>
<p>ний,</p>
<p>см.</td>
<td>при-</p>
<p>рост,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>расте-</p>
<p>ний,</p>
<p>см.</td>
<td>при-</p>
<p>рост,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>расте-</p>
<p>ний,</p>
<p>см.</td>
<td>при-</p>
<p>рост,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>расте-</p>
<p>ний,</p>
<p>см.</td>
<td>при-</p>
<p>рост,</p>
<p>см.</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7</p>
<p>(конт</p>
<p>роль)</td>
<td>17</td>
<td>110</td>
<td>93</td>
<td>195,6</td>
<td>85,6</td>
<td>227,4</td>
<td>31,8</td>
<td>241,4</td>
<td>14,0</td>
<td>244,4</td>
<td>5,0</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>15</td>
<td>105</td>
<td>90</td>
<td>182,4</td>
<td>77,4</td>
<td>214,5</td>
<td>32,1</td>
<td>228,5</td>
<td>14,0</td>
<td>233,5</td>
<td>5,0</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>12</td>
<td>100</td>
<td>88</td>
<td>174,5</td>
<td>74,5</td>
<td>208,4</td>
<td>33,9</td>
<td>223,4</td>
<td>15,0</td>
<td>228,0</td>
<td>5,0</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>2,1</td>
<td>3,7</td>
<td></td>
<td>4,1</td>
<td></td>
<td>4,3</td>
<td></td>
<td>6,2</td>
<td></td>
<td>7,2</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из данных таблицы видно, что существенной разницы между вариантами в фазе 3–х пар листьев и бутонизации не наблюдается, но в дальнейшем, в другие фазы роста и развития, эта зависимость будет проявляться. Проведённые исследования показали, что наиболее чётко зависимость высоты растений от площади питания проявляется в фазе цветения.</p>
<p>Таблица 16 – Влияние норм высева семян на показатели продуктивности однодомной конопли в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="2" rowspan="2">Высота</p>
<p>растений, см.</td>
<td rowspan="3">Длина</p>
<p>соцветия,</p>
<p>см.</td>
<td colspan="2" rowspan="2">Толщина</p>
<p>стебля, мм.</td>
<td rowspan="3">Сбег</p>
<p>стебля.</td>
<td colspan="2">Масса, г</td>
<td rowspan="3">Содер-</p>
<p>жание</p>
<p>волокна,</p>
<p>%.</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">стебля</td>
<td rowspan="2">семян</td>
</tr>
<tr>
<td>общая</td>
<td>техни-</p>
<p>ческая</td>
<td>у корне-</p>
<p>вой</p>
<p>шейки</td>
<td>у</p>
<p>осно–</p>
<p>вания</p>
<p>соцветия</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>244,4</td>
<td>96,0</td>
<td>148,0</td>
<td>26,2</td>
<td>18,1</td>
<td>1,4</td>
<td>52,1</td>
<td>15,2</td>
<td>19,1</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>233,5</td>
<td>101,5</td>
<td>132,0</td>
<td>26,0</td>
<td>16,2</td>
<td>1,6</td>
<td>46,2</td>
<td>12,2</td>
<td>20,3</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>228,0</td>
<td>105,0</td>
<td>127,0</td>
<td>25,1</td>
<td>14,2</td>
<td>1,7</td>
<td>42,2</td>
<td>11,7</td>
<td>23,2</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>4,2</td>
<td>2,3</td>
<td>2,1</td>
<td>0,2</td>
<td>1,3</td>
<td>0,1</td>
<td>2,3</td>
<td>0,3</td>
<td>0,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>Данные таблицы показывают, что с увеличением площади питания значительно увеличивается высота растений, длина соцветия, толщина стебля у корневой шейки и у основания соцветия, масса стебля имасса семян.</p>
<p>Проведенные исследования показали, что динамика утолщения стебля у корневой шейки и у основания соцветия соответствует динамике роста стебля в длину, которая зависит от нормы высева семян. Об интенсивности роста и развития растений конопли при разных нормах высева семян можно судить по данным накопления сухого вещества в стебле: чем интенсивнее этот процесс, тем мощнее растение. В загущенных посевах масса стебля достигает 42,2 г.</p>
<p><strong>3.2.2. Сохранность растений конопли на семеноводческих посевах</strong></p>
<p>Густота стояния растений перед уборкой, а, следовательно, и урожайность посевов во многом зависит от числа сохранившихся с момента всходов растений. Показатели сохранности растений представлены в таблице17.</p>
<p>Таблица 17 – <a id="post-13885-_Toc499113889"></a><a id="post-13885-_Toc499114140"></a><a id="post-13885-_Toc499114301"></a>Соотношение нормально развитых и недоразвитых растений в популяциях конопли в зависимости от норм высева в фазу 3-х пар листьев</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="5">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="4">Фаза трех пар листьев</td>
<td colspan="4">Созревание 75% семян в соцветиях у большинства растений</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">Всего растений, шт. на м<sup>2</sup>.</td>
<td colspan="3">в том числе</td>
<td rowspan="4">Всего</p>
<p>растений,</p>
<p>шт. на м<sup>2</sup>.</td>
<td colspan="3">в том числе</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">нормально развитых, шт. на м<sup>2</sup>.</td>
<td colspan="2" rowspan="2">недоразвитых (подгон)</td>
<td rowspan="3">нормально</p>
<p>развитых,</p>
<p>шт. на м<sup>2</sup>.</td>
<td colspan="2">недоразвитых (подгон)</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">шт. на м<sup>2</sup>.</td>
<td rowspan="2">%</td>
</tr>
<tr>
<td>шт. на м<sup>2</sup>.</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>34</td>
<td>34</td>
<td>1</td>
<td>3,3</td>
<td>33</td>
<td>30</td>
<td>3</td>
<td>10,0</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>46</td>
<td>43</td>
<td>3</td>
<td>7,3</td>
<td>40</td>
<td>38</td>
<td>5</td>
<td>13,1</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>63</td>
<td>57</td>
<td>6</td>
<td>10,9</td>
<td>49</td>
<td>47</td>
<td>7</td>
<td>14,8</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>12</td>
<td>7,2</td>
<td>2,3</td>
<td>&#8212;</td>
<td>4,2</td>
<td>7,3</td>
<td>1,2</td>
<td>&#8212;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из данных таблицы следует, что в годы, с нестабильными климатическими условиями произрастания конопли, чередующиеся низкими температурами, в первой половине лета в популяциях увеличивается количество недоразвитых растений. На наш взгляд, указанная тенденция объясняется, прежде всего, возрастающей конкуренцией между растениями за площадь питания. Так, наибольшее количество недоразвитых растений 7 штук на 1 м<sup>2</sup> оказалось на более загущенных посевах, следовательно, напрашивается вывод, что в целях достижения оптимального количества растений на единицу площади посев семян необходимо проводить с нормами 0,7 – 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар, что соответствует весовой норме 15-20 кг на 1 га.</p>
<p>В зависимости от норм высева семян доля недоразвитых растений составила 10,0-14,8%.</p>
<ul>
<li>
<ul>
<li>
<ol>
<li><strong>Изменение соотношения основных половых типов растений конопли на семеноводческих посевах в зависимости от нормы высева семян</strong></li>
</ol>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>Основной задачей в процессе семеноводства конопли является сохранение в популяции доли однодомных растений на уровне 99%, но и улучшение уровня сортовой типичности.</p>
<p>Эксперименты показали, что чистосортность во многом зависит от правильного выбора нормы высева семян (табл. 25).</p>
<p>Таблица 18 – Соотношение половых типов растений в популяции однодомной конопли на участках с разной нормой высева семян в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="8">Соотношение половых типов растений, %</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">Обычной</td>
<td colspan="2">Однодомных</td>
<td rowspan="2">Идеальной</p>
<p>однодомной</p>
<p>матерки</td>
<td rowspan="2">Почти</p>
<p>обычных</p>
<p>женских</td>
<td rowspan="2">Однодомной</p>
<p>феминизированной</p>
<p>поскони</td>
<td rowspan="2">Феминизиро &#8212;</p>
<p>ванной</p>
<p>поскони</td>
</tr>
<tr>
<td>поскони</td>
<td>матерки</td>
<td>с преобладанием</p>
<p>мужских</p>
<p>цветков</p>
<p>над женскими</td>
<td>с преобладанием</p>
<p>женских</p>
<p>цветков</p>
<p>над мужскими</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>0,3</td>
<td>0,8</td>
<td>32,0</td>
<td>18,7</td>
<td>44,6</td>
<td>0,7</td>
<td>2,4</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>0,5</td>
<td>1,1</td>
<td>29,3</td>
<td>18,8</td>
<td>42,4</td>
<td>1,4</td>
<td>5,4</td>
<td>1,1</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>0,6</td>
<td>1,2</td>
<td>28,4</td>
<td>18,3</td>
<td>42,0</td>
<td>1,5</td>
<td>6,4</td>
<td>1,6</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>0,1</td>
<td>0,1</td>
<td>0,4</td>
<td>0,2</td>
<td>0,4</td>
<td>0,1</td>
<td>1,4</td>
<td>0,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно, правильно выбрав норму высева семян, можно существенно изменить в лучшую сторону половой состав однодомной конопли. Уменьшая общее количество стеблей на единицу площади, можно освободиться в популяции от растений обычной поскони, самых нежелательных из-за их доминантности по отношению ко всем однодомным. Именно содержание поскони определяет сортовую типичность посевов высших репродукций.</p>
<p><strong>3.2.4. Влияние норм высева семян на урожайность и качество продукции однодомной конопли</strong></p>
<p>Нормы высева семян оказывают существенное влияние на урожайность и качество продукции конопли (таблица 19).</p>
<p>Таблица 19– Урожайность основных видов продукции однодомной конопли на семеноводческих посевах в зависимости от нормы высева семян в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="3">Урожайность, т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>Семян</td>
<td>Стеблей</td>
<td>Волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>1,42</td>
<td>2,83</td>
<td>0,54</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>1,66</td>
<td>3,40</td>
<td>0,69</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>1,52</td>
<td>4,05</td>
<td>0,94</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>0,06</td>
<td>0,34</td>
<td>0,12</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно, с загущением посевов, урожайность стеблей и волокна имеет тенденцию к увеличению. Наиболее высокая урожайность стеблей и волокна была получена при норме высева 1,2 млн. штук всхожих семян на 1 га. Материалы проведенных исследований показывают, что нормы высева оказывают существенное влияние на урожайность семян конопли. Урожайность семян оказалась выше при норме высева 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар, что соответствует весовой норме 20 кг/га.</p>
<p>Таблица 20– Показатели качества тресты однодомной конопли на семеноводческих посевах в зависимости от нормы высева семян в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td>Длина технической части стеблей, см</td>
<td>Содержание волокна, %</td>
<td>Толщина</p>
<p>стеблей, мм</td>
<td>Прочность</p>
<p>волокна,</p>
<p>кгс</td>
<td>Общий</p>
<p>показатель</p>
<p>качества</td>
<td>Сорто-</p>
<p>номер</p>
<p>тресты</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>96,0</td>
<td>19,1</td>
<td>22,2</td>
<td>24,8</td>
<td>82,0</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>101,5</td>
<td>20,3</td>
<td>21,1</td>
<td>25,2</td>
<td>88,0</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>105,0</td>
<td>23,2</td>
<td>19,6</td>
<td>25,9</td>
<td>90,0</td>
<td>0,9</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>3,4</td>
<td>0,7</td>
<td>0,3</td>
<td>0,2</td>
<td>1,5</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из данных таблицы 20 следует, что с повышением норм высева семян длина технической части стеблей, содержание и прочность волокна увеличиваются. Наиболее высокие показатели были получены при норме высева 1,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</p>
<p><strong>3.2.5. Влияние норм высева семян на технологические качества волокна</strong></p>
<p>Таблица 21 – Влияние норм высева семян на технологические свойства волокна</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="3">Выход волокна, %</td>
<td rowspan="2">Горстевая длина</p>
<p>Волокна, см</td>
<td rowspan="2">Расщепленность</p>
<p>волокна, текс</td>
<td rowspan="2">Прочность</p>
<p>волокна</td>
<td rowspan="2">Номер волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>длинного</td>
<td>короткого</td>
<td>всего</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>12,1</td>
<td>7,0</td>
<td>19,1</td>
<td>125,4</td>
<td>30,9</td>
<td>24,9</td>
<td>5,6</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>15,2</td>
<td>5,1</td>
<td>20,3</td>
<td>127,6</td>
<td>32,4</td>
<td>25,4</td>
<td>6,2</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>18,4</td>
<td>4,8</td>
<td>23,2</td>
<td>131,2</td>
<td>34,6</td>
<td>27,8</td>
<td>6,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно с увеличением нормы высева семян повышаются показатели выхода общего и длинного волокна. Выход короткого волокна с увеличением нормы высева семян заметно снижается.</p>
<p>Наиболее высокий выход длинного волокна 18,4% обеспечил более загущенный посев с нормой высева 1,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</p>
<p>Нами изучались еще такие показатели качества волокна: прочность, горстевая длина, расщепленность.</p>
<p>Полученные данные свидетельствуют о том, что с увеличением норм высева происходит увеличение прочности, горстевой длины, расщепленности.</p>
<p>Наиболее качественное волокно обеспечил посев с нормой высева 1,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</p>
<p><strong>3.2.6. Влияние норм высева на посевные, физические и химические качества семян</strong></p>
<p>С началом созревания семян в соцветиях рост и развитие стеблей в основном прекращаются. Тем самым создаются условия для интенсивного поступления органических веществ к соцветиям, в которых происходит созревание семян.</p>
<p>Состав семян по крупности определяется разделением их на три фракции: крупные, средние и мелкие.</p>
<p>Таблица 22 – Состав семян по крупности в зависимости от норм высева</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td colspan="3">Количество семян по фракциям, % от навески</td>
</tr>
<tr>
<td>крупных</td>
<td>средних</td>
<td>мелких</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>28,0</td>
<td>68,4</td>
<td>3,0</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>27,7</td>
<td>68,2</td>
<td>4,1</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>22,6</td>
<td>67,4</td>
<td>10,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Оказалось, что наиболее изменчива доля крупных и мелких фракций: с уменьшением норм высева процентное содержание крупных увеличивается от 22,6 до 28,0%, наоборот, с увеличением норм высева содержание мелких семян в партии может доходить до 10%.</p>
<p>Заслуживает внимания результаты изучения влияния норм высева на посевные качества семян.</p>
<p>Таблица 23 – Посевные качества семян в зависимости от норм высева</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га</td>
<td>Масса 1000</p>
<p>семян, г.</td>
<td>Энергия</p>
<p>прорастания, %</td>
<td>Всхожесть</p>
<p>семян, %</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>15,0</td>
<td>94</td>
<td>97,0</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>14,7</td>
<td>92</td>
<td>97,0</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>14,2</td>
<td>90</td>
<td>97,0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исследования показали, что увеличивая площадь питания растений можно увеличить массу 1000 семян, энергию прорастания, всхожесть семян.</p>
<p>Наибольшей массой 1000 штук обладали семена, выращенные на участках с нормой высева 0,7 млн. штук всхожих семян на 1 гектар. Семена, которые прорастают до момента определения энергии прорастания в образце, являются самыми жизнеспособными, которые могут дать нормальную всхожесть в полевых условиях. Как видно из таблицы, наибольшей энергией прорастания обладали семена, полученные с нормой высева 0,7 млн. штук всхожих семян на 1 гектар. Более продолжительный период прорастания имели семена с загущенных посевов.</p>
<p>Заслуживает интерес результаты изучения влияния норм высева на содержание жира, ядра и оболочки в зависимости от норм высева семян.</p>
<p>Таблица 24 – Содержание жира, ядра и оболочки в зависимости от норм высева семян</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Норма высева, млн. штук всхожих семян на 1 га.</td>
<td>Содержание жира, %</td>
<td>Содержание ядра, %</td>
<td>Содержание оболочки, %</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7 (контроль)</td>
<td>32,7</td>
<td>62,8</td>
<td>37,2</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>32,5</td>
<td>62,0</td>
<td>38,0</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>32,3</td>
<td>61,2</td>
<td>38,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Проведенные исследования показали, что наибольшее содержание жира и ядра оказалось в семенах, выращенных при норме высева 15 кг/га: содержание жира составило 32,7%, ядра – 62,8. Содержание же оболочки находится в обратной зависимости.</p>
<p>Следовательно, с увеличением норм высева семян уменьшается содержание жира и ядра, а содержание оболочки увеличивается.</p>
<h3><strong>3.3. Опыт № 3</strong></h3>
<p><strong>3.3.1. Влияние доз внесения удобрений на рост и развитие растений конопли</strong></p>
<p>Конопляное растение в процессе роста и развития непрерывно изменяет свою архитектонику, поскольку возникают новые органы, которые проходят те или иные количественные и качественные изменения. Исходя из этого, нами особое внимание было уделено вопросу правильного выбора дозы внесения минеральных удобрений, как фактору, сильно влияющему на рост и развитие растений.</p>
<p>Подробные данные об изменениях общей высоты растений по фазам роста и развития в зависимости от дозы внесения удобрений приводим в таблице 25.</p>
<p>Из данных таблицы видно, что в фазе бутонизации по высоте растений существенной разницы между вариантами не обнаруживается; высота растений даже самых крайних вариантов (Контроль &#8212; без внесения удобрений и Вариант 4 -N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90</sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>) отличается всего лишь на 15 см. При этом можно выделить три варианта (Вариант 2 &#8212; N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub>, Вариант 3 &#8212; N<sub>151</sub> P<sub>38</sub> K<sub>75</sub>S<sub>12,5</sub> CaO <sub>17,5, </sub>Вариант 4 -N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90</sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>), обеспечивающие высоту растений в пределах 108,3-117,7 см.</p>
<p>Таблица 25 – Динамика роста и развития растений однодомной конопли в зависимости от дозы внесения удобрений в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="7">Основные фазы роста и развития растений</td>
</tr>
<tr>
<td>бутони</p>
<p>зация</td>
<td colspan="2">цветение</td>
<td colspan="2">отцветание</td>
<td colspan="2">начало</p>
<p>созревания</p>
<p>семян</td>
</tr>
<tr>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>прирост</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>прирост.</p>
<p>см.</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см.</td>
<td>прирост.</p>
<p>см.</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 1- контроль</p>
<p>(без удобрений)</td>
<td>93,8</td>
<td>212,7</td>
<td>118,9</td>
<td>228,0</td>
<td>15,3</td>
<td>233,6</td>
<td>5,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 2</p>
<p>N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub></td>
<td>113,8</td>
<td>235,7</td>
<td>121,9</td>
<td>257,2</td>
<td>21,5</td>
<td>268,1</td>
<td>10,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 3</p>
<p>N<sub>151</sub> P<sub>38</sub> K<sub>75 </sub>S <sub>12,5 </sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>119,8</td>
<td>247,9</td>
<td>128,1</td>
<td>271,8</td>
<td>23,9</td>
<td>281,7</td>
<td>11,9</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 4</p>
<p>N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90 </sub>S <sub>15</sub> CaO<sub>21 </sub></td>
<td>110,5</td>
<td>258,1</td>
<td>147,6</td>
<td>279,9</td>
<td>21,8</td>
<td>293,8</td>
<td>13,9</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>4,3</td>
<td>11,2</td>
<td></td>
<td>12,1</td>
<td></td>
<td>17,2</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наиболее четко зависимость высоты растений от дозы внесения удобрений проявляется в фазе цветения: с увеличением дозы внесения удобрений высота растений увеличивается в 1,1-1,2 раза. В данной фазе происходит наибольший прирост растений, который достигает 118,9-147,6 см.</p>
<p>В последующую фазу, независимо от дозы внесения удобрений, высота растений изменяется незначительно (в пределах 15,3-23,9 см) и к началу созревания семян данный процесс уменьшается.</p>
<p>При посеве большими дозами минеральных удобрений, в первые дни, после появления всходов рост в высоту идет быстрее, чем при посеве малыми дозами.</p>
<p>Следует также отметить, что внесение высоких доз удобрений, особенно N способствует удлинению вегетационного периода конопли на 3-6 дней.</p>
<p>На наш взгляд, заслуживают внимания данные об изменении густоты стеблестоя на посевах с разной дозой минеральных удобрений (табл. 26).</p>
<p>Таблица 26 – Густота стеблестоя конопли в зависимости от дозы внесения удобрений в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="2">
<h2>Фаза развития</h2>
</td>
<td colspan="2">
<h2><a id="post-13885-_Toc499113893"></a><a id="post-13885-_Toc499114144"></a><a id="post-13885-_Toc499114305"></a>Выпало растений</h2>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<h2>3-х</h2>
<h2>пар листьев</h2>
</td>
<td>начало</p>
<p>созревания</p>
<p>семян</td>
<td>
<h2>шт. на 1 м<sup>2</sup></h2>
</td>
<td>%</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 1- контроль</p>
<p>(без удобрений)</td>
<td>146</td>
<td>132</td>
<td>14</td>
<td>9,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 2</p>
<p>N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub></td>
<td>148</td>
<td>138</td>
<td>10</td>
<td>6,8</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 3</p>
<p>N<sub>151</sub> P<sub>3875 </sub>S <sub>12,5 </sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>156</td>
<td>148</td>
<td>8</td>
<td>5,</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 4</p>
<p>N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21 </sub></td>
<td>166</td>
<td>159</td>
<td>7</td>
<td>4,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из приведенных данных следует, что до фазы бутонизации не наблюдалось существенной разницы в росте и развитии растений, высеянных на различно удобренных фонах. Третья пара листьев на всех вариантах появилась почти одновременно. Бутонизация и цветение на всех изучаемых вариантах на N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub>, N<sub>151</sub> P<sub>38</sub> K<sub>75</sub>S<sub>12,5</sub>CaO<sub>17,5</sub>, N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90</sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>фонах наступили позднее, чем на фоне без удобрений. Причём на варианте с внесением азота в дозе N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90</sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>фазы роста и развития растений наступали позднее по сравнению с другими вариантами внесения удобрений.</p>
<p>Таблица 27 – Влияние дозы внесения удобрений на формирование элементов продуктивности у однодомной конопли в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="2">Высота</p>
<p>растений, см.</td>
<td rowspan="2">Длина</p>
<p>соцветия,</p>
<p>см.</td>
<td colspan="2">Толщина</p>
<p>стебля, мм.</td>
<td rowspan="2">Сбег</p>
<p>стебля.</td>
<td rowspan="2">Масса</p>
<p>стебля, г.</td>
<td rowspan="2">Содер-</p>
<p>жание</p>
<p>волокна,</p>
<p>%.</td>
</tr>
<tr>
<td>общая</td>
<td>техни &#8212;</p>
<p>ческая</td>
<td>у корне &#8212;</p>
<p>вой</p>
<p>шейки</td>
<td>у</p>
<p>осно &#8212;</p>
<p>вания</p>
<p>соцветия</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 1- контроль</p>
<p>(без удобрений)</td>
<td>233,6</td>
<td>96,9</td>
<td>136,7</td>
<td>13,4</td>
<td>6,8</td>
<td>2,0</td>
<td>22,5</td>
<td>16,6</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 2</p>
<p>N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub></td>
<td>268,1</td>
<td>123,7</td>
<td>144,4</td>
<td>21,2</td>
<td>9,8</td>
<td>2,2</td>
<td>39,4</td>
<td>28,1</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 3</p>
<p>N<sub>151</sub> P<sub>38</sub>S <sub>12,5 </sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>283,9</td>
<td>138,7</td>
<td>145,2</td>
<td>22,9</td>
<td>11,1</td>
<td>2,06</td>
<td>46,3</td>
<td>28,7</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 4</p>
<p>N<sub>200</sub> P<sub>45</sub></p>
<p>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21 </sub></td>
<td>295,2</td>
<td>145,7</td>
<td>149,5</td>
<td>24,5</td>
<td>12,9</td>
<td>1,9</td>
<td>51,7</td>
<td>29,6</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР <sub>05</sub></td>
<td>18,2</td>
<td>12,3</td>
<td>4,1</td>
<td>4,3</td>
<td>2,1</td>
<td>0,1</td>
<td>7,2</td>
<td>0,4</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Проведенные исследования показывают, что наиболее высокие показатели по технической длине стебля, массе стебля и содержанию волокна были получены в варианте 4 с нормой внесения удобрений N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>.</p>
<p>Таблица 28–Динамика роста и развития растений однодомной конопли в зави-симости от дозы внесения удобрений в 2020 году (производственный участок)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">Вариант</td>
<td colspan="7">Основные фазы роста и развития растений</td>
</tr>
<tr>
<td>бутони-</p>
<p>зация</td>
<td colspan="2">цветение</td>
<td colspan="2">отцветание</td>
<td colspan="2">начало</p>
<p>созревания</p>
<p>семян</td>
</tr>
<tr>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см</td>
<td>прирост</p>
<p>см</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см</td>
<td>прирост.</p>
<p>см</td>
<td>высота</p>
<p>растений,</p>
<p>см</td>
<td>прирост.</p>
<p>см</td>
</tr>
<tr>
<td>N<sub>32</sub> P<sub>10 </sub>K<sub>21</sub> S<sub>3</sub> CaO<sub>3</sub></td>
<td>157,9</td>
<td>268,4</td>
<td>110,5</td>
<td>287,4</td>
<td>19,0</td>
<td>292,6</td>
<td>5,2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно в фазе цветения происходит наибольший прирост растений, который достигает 110,5 см.</p>
<p>В последующие фазы, высота растений изменяется незначительно (в пределах 5,2-19,0 см) и к созреванию 75% семян в соцветиях данный процесс практически должен прекратиться.</p>
<p>Таблица 29 – Густота стеблестоя конопли в зависимости от дозы внесения удобрений в 2020 году (производственный участок)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>
<h2>Фаза 3-х</h2>
<p>пар листьев</td>
<td>Начало</p>
<p>созревания</p>
<p>семян</td>
<td>
<h2>Выпало</h2>
<p>растений,</p>
<p>шт. на 1 м<sup>2</sup></td>
<td>% выпада</td>
</tr>
<tr>
<td>N<sub>32</sub> P<sub>10</sub></p>
<p>K<sub>21</sub> S<sub>3</sub> CaO<sub>3</sub></td>
<td>
<h2>131</h2>
</td>
<td>
<h2>120</h2>
</td>
<td>
<h2>11</h2>
</td>
<td>
<h2>8,4</h2>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Из приведенных данных следует, что на производственных посевах при дозе внесения удобрений N<sub>32</sub> P<sub>10</sub> K<sub>21</sub> S<sub>3</sub> CaO<sub>3</sub> к моменту уборки количество выпавших растений достигает 11 штук на 1 м<sup>2</sup>, или 8,4 %.</p>
<p>Таким образом, данный результат еще раз свидетельствует о том, что для достижения оптимальной густоты стояния и снижения выпада растений однодомной безгашишной конопли сорта Диана необходимо применение минеральных удобрений.</p>
<p>Таблица 30 – Влияние дозы внесения удобрений на продуктивность однодомной конопли в 2020 году (производственные посевы)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="2">Высота</p>
<p>растений, см.</td>
<td rowspan="2">Длина</p>
<p>соцветия,</p>
<p>см.</td>
<td colspan="2">Толщина</p>
<p>стебля, мм.</td>
<td rowspan="2">Сбег</p>
<p>стебля.</td>
<td rowspan="2">Масса</p>
<p>стебля, г.</td>
<td rowspan="2">Содер-</p>
<p>жание</p>
<p>волокна,</p>
<p>%.</td>
</tr>
<tr>
<td>общая</td>
<td>техни &#8212;</p>
<p>ческая</td>
<td>у корне &#8212;</p>
<p>вой</p>
<p>шейки</td>
<td>у</p>
<p>осно &#8212;</p>
<p>вания</p>
<p>соцветия</td>
</tr>
<tr>
<td>N<sub>32</sub> P<sub>10</sub></p>
<p>K<sub>21</sub> S<sub>3</sub> CaO<sub>3</sub></td>
<td>292,6</td>
<td>147,8</td>
<td>144,8</td>
<td>24,6</td>
<td>12,5</td>
<td>2</td>
<td>50,6</td>
<td>28,9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>3.3.2. Влияние дозы внесения удобрений на урожайность и качество продукции однодомной конопли</strong></p>
<p>Конопля чрезвычайно требовательна к условиям возделывания. Недостаток какого &#8212; либо из основных элементов питания снижает урожайность культуры. Исследования, проведённые на сорте Диана, выявили общие закономерности в формировании урожая семян, соломки и волокна в зависимости от норм высева и уровня питания. Данные по урожайности приведены в таблице 31.</p>
<p>Таблица 31– Урожайность основных видов продукции однодомной конопли в зависимости от дозы внесения удобрений в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="2">Урожайность, т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>Стеблей</td>
<td>Волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 1- контроль</p>
<p>(без удобрений)</td>
<td>4,76</td>
<td>0,78</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 2</p>
<p>N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub></td>
<td>8,56</td>
<td>2,38</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 3</p>
<p>N<sub>151</sub>P<sub>38</sub>К<sub>75</sub>S<sub>12,5 </sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>10,88</td>
<td>3,14</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 4</p>
<p>N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21 </sub></td>
<td>12,94</td>
<td>3,68</td>
</tr>
<tr>
<td>НСР<sub>05</sub></td>
<td>1,03</td>
<td>0,37</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно, наиболее высокая урожайность семян и волокна была получена в 4 варианте при дозе внесения N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21.</sub></p>
<p>Таблица 32– Показатели качества тресты однодомной конопли в зависимости от дозы внесения удобрений в 2020 году</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Длина технической части стеблей, см</td>
<td>Содержание волокна, %</td>
<td>Толщина</p>
<p>стеблей, мм</td>
<td>Прочность</p>
<p>волокна,</p>
<p>кгс</td>
<td>Общий</p>
<p>показатель</p>
<p>качества</td>
<td>Сорто-</p>
<p>номер</p>
<p>тресты</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 1- контроль</p>
<p>(без удобрений)</td>
<td>96,9</td>
<td>16,6</td>
<td>13,4</td>
<td>23,6</td>
<td>75</td>
<td>0,5</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 2</p>
<p>N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub></td>
<td>123,7</td>
<td>28,1</td>
<td>21,2</td>
<td>34,0</td>
<td>108</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 3</p>
<p>N<sub>151</sub>P<sub>38</sub>К<sub>75</sub>S<sub>12,5 </sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>138,7</td>
<td>28,7</td>
<td>22,9</td>
<td>35,4</td>
<td>112</td>
<td>1,3</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 4</p>
<p>N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21 </sub></td>
<td>145,7</td>
<td>29,6</td>
<td>24,5</td>
<td>36,4</td>
<td>117</td>
<td>1,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Результаты проведенных исследований показывают, что наиболее высокие показатели качества тресты обеспечивает вариант 4.</p>
<p>Таблица 33– Урожайность основных видов продукции однодомной конопли в зависимости от дозы внесения удобрений в 2020 году (производственный участок)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="2">Урожайность, т/га</td>
</tr>
<tr>
<td>Стеблей</td>
<td>Волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>N<sub>32</sub> P<sub>10 </sub>K<sub>21</sub> S<sub>3</sub> CaO<sub>3</sub></td>
<td>9,71</td>
<td>2,87</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 34– Показатели качества тресты однодомной конопли в зависимости от дозы внесения удобрений в 2020 году (производственный участок)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Вариант</td>
<td>Длина технической части стеблей, см</td>
<td>Содержание волокна, %</td>
<td>Толщина</p>
<p>стеблей, мм</td>
<td>Прочность</p>
<p>волокна,</p>
<p>кгс</td>
<td>Общий</p>
<p>показатель</p>
<p>качества</td>
<td>Сорто-</p>
<p>номер</p>
<p>тресты</td>
</tr>
<tr>
<td>N<sub>32</sub> P<sub>10 </sub>K<sub>21</sub> S<sub>3</sub> CaO<sub>3</sub></td>
<td>147,8</td>
<td>28,9</td>
<td>24,6</td>
<td>35,1</td>
<td>116</td>
<td>1,5</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>3.3.3. Влияние дозы внесения удобрений на технологические качества волокна</strong></p>
<p>Вносимые удобрения оказывают влияние не только на урожайность стеблей и волокна, но и на его качество. Как видно, с увеличением дозы внесения удобрений повышаются показатели выхода общего и длинного волокна. Выход короткого волокна с увеличением дозы внесения удобрений заметно снижается.</p>
<p>Таблица 35 – Влияние дозы внесения удобрений на технологические свойства волокна</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Выход волокна, %</td>
<td rowspan="2">Горстевая длина</p>
<p>волокна, см</td>
<td rowspan="2">Расщепленность</p>
<p>волокна, текс</td>
<td rowspan="2">Прочность</p>
<p>волокна, кгс</td>
<td rowspan="2">Номер волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>длинного</td>
<td>короткого</td>
<td>всего</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 1- контроль</p>
<p>(без удобрений)</td>
<td>7,7</td>
<td>8,9</td>
<td>16,6</td>
<td>120,1</td>
<td>27,6</td>
<td>23,6</td>
<td>5,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 2</p>
<p>N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub></td>
<td>22,1</td>
<td>6,0</td>
<td>28,1</td>
<td>149,4</td>
<td>43,1</td>
<td>34,0</td>
<td>7,2</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 3</p>
<p>N<sub>151</sub> P<sub>38</sub> К<sub>75</sub>S<sub>12,5 </sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>24,4</td>
<td>4,3</td>
<td>28,7</td>
<td>158,2</td>
<td>45,7</td>
<td>35,4</td>
<td>7,4</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 4</p>
<p>N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21 </sub></td>
<td>25,7</td>
<td>3,9</td>
<td>29,6</td>
<td>164,0</td>
<td>46,6</td>
<td>36,4</td>
<td>7,8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Наиболее высокий выход длинного волокна, 25,7%, обеспечил 4 вариант N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21.</sub></p>
<p>С увеличением дозы внесения удобрений происходит увеличение прочности, горстевой длины, расщепленности. Наиболее качественное волокно обеспечил посев с дозой внесения N<sub>200</sub>P<sub>45</sub> K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21.</sub></p>
<p>Таблица 36 – Влияние дозы внесения удобрений на технологические свойства волокна (производственный участок)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Вариант</td>
<td colspan="3">Выход волокна, %</td>
<td rowspan="2">Горстевая длина</p>
<p>Волокна, см</td>
<td rowspan="2">Расщепленность</p>
<p>волокна, текс</td>
<td rowspan="2">Прочность</p>
<p>волокна</td>
<td rowspan="2">Номер волокна</td>
</tr>
<tr>
<td>длинного</td>
<td>короткого</td>
<td>всего</td>
</tr>
<tr>
<td>N<sub>32</sub> P<sub>10 </sub>K<sub>21</sub> S<sub>3</sub> CaO<sub>3</sub></td>
<td>24,6</td>
<td>4,3</td>
<td>28,9</td>
<td>160,2</td>
<td>46,5</td>
<td>35,1</td>
<td>7,3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><strong>4 Энергетическая и экономическая оценка изучаемых приемов</strong></h2>
<p>В наших исследованиях энергетическую оценку разных норм высева семян конопли сорта Диана осуществляли по технологическим картам и согласно рекомендациям Российской академии сельскохозяйственных наук.</p>
<p>Результаты расчета совокупной энергии на работу технических и оборотных средств, а так же живого труда на 1 га посевов приведены в таблице 37.</p>
<p>Таблица 37 – Оценка затрат совокупной энергии при разных нормах высева семян однодомной безгашишной конопли</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева семян, млн. шт. на</p>
<p>1 га</td>
<td colspan="7">Статьи затрат совокупной энергии на 1 га, МДж</td>
</tr>
<tr>
<td>машины и</p>
<p>оборудование</td>
<td>семена</td>
<td>минеральные удобрения</td>
<td>ГСМ</td>
<td>электроэнергия</td>
<td>живой труд</td>
<td>Итого</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7</p>
<p>(контроль)</td>
<td>1186,23</td>
<td>381,98</td>
<td>19776,0</td>
<td>2879,71</td>
<td>25,11</td>
<td>3740,41</td>
<td>27989,44</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>1186,23</td>
<td>564,67</td>
<td>19776,0</td>
<td>2879,71</td>
<td>28,79</td>
<td>4502,01</td>
<td>28937,41</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>1186,23</td>
<td>739,06</td>
<td>19776,0</td>
<td>2879,71</td>
<td>28,12</td>
<td>5063,13</td>
<td>29672,25</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Как видно, с увеличением норм высева семян, затраты совокупной энергии повышаются в 1,06 раза (от 27989, 44 до 29672,25 МДж/га), которые происходят прежде всего за счет увеличения энергозатрат на семена (1,93 раза) и использовании живого труда (1,35 раза) на проведение видовой прополки (сортопрочистки) и уборки урожая.</p>
<p>Коэффициент энергетической эффективности (КЭЭ) разных норм высева семян определяли соотношением энергии, накопленной в продукции (биоэнергия), к совокупным затратам техногенной энергии на ее производство табл. 38).</p>
<p>Из приведенных в таблице 38 данных видно, что наибольший коэффициент энергетической эффективности при производстве семян высших репродукций (суперэлита и элита) получается при посеве с нормами высева 0,9-1,2 млн. шт./га.</p>
<p>Таблица 38 – Окупаемость энергии на производство семян конопли при разных нормах высева</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Норма высева семян, млн. шт. на 1 га</td>
<td colspan="2">Урожайность семян, т/га</td>
<td rowspan="2">Выход валовой энергии, МДж/га</td>
<td rowspan="2">Энергозатраты на получение продукции, МДж/га</td>
<td rowspan="2">К ээ</td>
</tr>
<tr>
<td>при стандартной влажности (13,8%)</td>
<td>абсолютно сухого вещества</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7</p>
<p>(контроль)</td>
<td>1,42</td>
<td>13,96</td>
<td>31284,36</td>
<td>27989,44</td>
<td>1,11</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>1,66</td>
<td>16,01</td>
<td>35878,41</td>
<td>28937,41</td>
<td>1,23</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>1,52</td>
<td>15,64</td>
<td>35049,24</td>
<td>29672,25</td>
<td>1,18</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На основании вышеизложенных результатов исследований можно сделать вывод, что на семеноводческих посевах при производстве семян суперэлиты и элиты сорта однодомной конопли среднерусского типа Диана наиболее предпочтительными являются нормы высева от 0,9 до 1,2 млн. шт./га.</p>
<p>Так же нами была поставлена задача, путем экономической оценки посевов с разными нормами высева семян (от 0,7 до 1,2 млн. шт./га) определить оптимальную норму для организации семеноводства безгашишных сортов конопли среднерусского типа.</p>
<p>Таблица 39 – Экономическая эффективность посевов конопли направленных на производство волокна</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Норма высева семян, млн. шт. на 1 га</td>
<td>Урожайность</p>
<p>волокна, т/га</td>
<td>Цена реализации, руб/т</td>
<td>Затраты, тыс. руб/га</td>
<td>Стоимость продукции, руб/га</td>
<td>Себестоимость производства, руб/тонну</td>
<td>Чистый доход с 1 га, тыс. руб.</td>
<td>Уровень</p>
<p>рентабельности,%</td>
</tr>
<tr>
<td>2,4(контроль)</td>
<td>2,37</td>
<td>70000</td>
<td>50,1</td>
<td>165900</td>
<td>21139</td>
<td>115800</td>
<td>231</td>
</tr>
<tr>
<td>2,6</td>
<td>2,59</td>
<td>70000</td>
<td>51,6</td>
<td>181300</td>
<td>19922</td>
<td>129700</td>
<td>251</td>
</tr>
<tr>
<td>2,8</td>
<td>2,76</td>
<td>70000</td>
<td>53,1</td>
<td>193200</td>
<td>19239</td>
<td>140100</td>
<td>263</td>
</tr>
<tr>
<td>3,0</td>
<td>3,02</td>
<td>70000</td>
<td>54,6</td>
<td>211400</td>
<td>18079</td>
<td>156800</td>
<td>287</td>
</tr>
<tr>
<td>3,2</td>
<td>3,32</td>
<td>70000</td>
<td>56,1</td>
<td>232400</td>
<td>16897</td>
<td>176300</td>
<td>314</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 40 – Экономическая эффективность посевов конопли направленных на производство семян</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Норма высева семян, млн. шт. на 1 га</td>
<td>Урожайность</p>
<p>семян, т/га</td>
<td>Цена реализации, руб/т</td>
<td>Затраты, тыс. руб/га</td>
<td>Стоимость продукции, руб/га</td>
<td>Себестоимость производства, руб/тонну</td>
<td>Чистый доход с 1 га, тыс. руб.</td>
<td>Уровень</p>
<p>рентабельности,%</td>
</tr>
<tr>
<td>0,7</td>
<td>1,42</td>
<td>150000</td>
<td>65,0</td>
<td>213000</td>
<td>45774</td>
<td>148000</td>
<td>227</td>
</tr>
<tr>
<td>0,9</td>
<td>1,66</td>
<td>150000</td>
<td>66,8</td>
<td>249000</td>
<td>40240</td>
<td>182200</td>
<td>272</td>
</tr>
<tr>
<td>1,2</td>
<td>1,52</td>
<td>150000</td>
<td>67,4</td>
<td>228000</td>
<td>44342</td>
<td>160600</td>
<td>238</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Таблица 41 – Экономическая эффективность применения минеральных удобрений на посевах конопли</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Норма высева семян, млн. шт. на 1 га</td>
<td>Урожайность</p>
<p>волокна, т/га</td>
<td>Цена реализации, руб/т</td>
<td>Затраты, тыс. руб/га</td>
<td>Стоимость продукции, руб/га</td>
<td>Себестоимость производства, руб/тонну</td>
<td>Чистый доход с 1 га, тыс. руб.</td>
<td>Уровень рентабельности,%</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 1- контроль</p>
<p>(без удобрений)</td>
<td>0,78</td>
<td>70000</td>
<td>37,1</td>
<td>54600</td>
<td>47564</td>
<td>17500</td>
<td>47</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 2</p>
<p>N<sub>102</sub> P<sub>30</sub> K<sub>60</sub> S<sub>10</sub> CaO<sub>14</sub></td>
<td>2,38</td>
<td>70000</td>
<td>48,2</td>
<td>166600</td>
<td>20252</td>
<td>118400</td>
<td>245</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 3</p>
<p>N<sub>151</sub> P<sub>38</sub>К<sub>75 </sub>S <sub>12,5 </sub>CaO<sub>17,5</sub></td>
<td>3,14</td>
<td>70000</td>
<td>51,5</td>
<td>219800</td>
<td>16401</td>
<td>168300</td>
<td>326</td>
</tr>
<tr>
<td>Вариант 4</p>
<p>N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21 </sub></td>
<td>3,68</td>
<td>70000</td>
<td>56,1</td>
<td>257600</td>
<td>15244</td>
<td>201500</td>
<td>359</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ экономических данных возделывания посевов конопли свидетельствует, что для производства волокна наиболее предпочтительны более густые посевы конопли (табл. 39). При средней цене реализации 1 кг чистого волокна в 70 рублей, наивысшая рентабельность (314 %) производства волокна конопли получена нами при норме высева конопли 3,2 млн. шт. на 1 га при наименьшей себестоимости производства продукции в 16897 рублей на тонну чистого волокна.</p>
<p>При производстве семян конопли наибольший чистый доход в 182200 рублей с 1 га получен при норме высева 0,9 млн. шт. на 1 га при уровне рентабельности 272 % (табл. 40).</p>
<p>Расчеты экономической эффективности применения разных норм удобрений представлены в таблице 41. Полученные расчеты свидетельствуют о прямой корреляции уровня рентабельности с урожайностью волокна. Несмотря на увеличение затрат на 1 га при внесении повышенных доз минеральных удобрений наибольшая прибыль отмечена на 4 варианте с уровнем рентабельности 359 %.</p>
<p>На основании вышеизложенных экспериментальных данных можно сделать вывод, что в условиях производства наиболее экономически эффективной нормой высева семян конопли сорта Диана для производства волокна получена нами при норме высева 3,2 млн. шт. на 1 га, при производстве семян &#8212; 0,9 млн. шт. на 1 га. Также наибольшая рентабельность производства 359 % получена при внесении минеральных удобрений в дозах N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>действующего вещества.</p>
<h2><strong>Выводы</strong></h2>
<p>Полученные экспериментальные данные позволяют сделать следующие выводы:</p>
<p>1. Норма высева позволяет целенаправленно управлять морфолого-биологическими признаками растений. С ее увеличением изменяется соотношение между толщиной стеблей в нижней и верхней части, что положительно сказывается на сбеге стебля. Наиболее высокий выход длинного волокна, 26,2%, с хорошими показателями качества обеспечил загущенный посев с нормой высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар. Оптимальная норма высева семян позволяет регулировать соотношение половых типов растений в популяциях однодомной конопли в основные фазы роста и развития, что дает возможность на семеноводческих посевах, уменьшая количество растений на единицу площади, освободиться в популяции от таких половых типов, как обычная посконь и матерка, однодомная феминизированная и феминизированная посконь и тем самым существенно сократить количество проводимой видовой прополки. Наименьшее количество поскони оказалось при норме высева 0,7 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</p>
<p>2. Норма высева 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар позволила получить наиболее высокую урожайность волокна 3,32 т/га, с хорошими показателями качества.</p>
<p>3. В условиях УНПЦ «Студенческий» ФГБОУ ВО Чувашский ГАУ при возделывании однодомной безгашишной конопли сорта Диана на семена оптимальной нормой высева является 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар, позволяющий получить урожайность семян 1,66 т/га, соответствующих стандарту.</p>
<p>4. Минеральные удобрения оказывают существенное влияние на рост и развитие растений конопли. Наиболее высокая урожайность стеблей и волокна (12,94 и 3,68 т/га соответственно) с хорошими показателями качества (расщепленность волокна – 46,6 текс и прочность волокна 36,4 кгс) была получена при дозе внесения N<sub>200</sub> P<sub>45</sub> K<sub>90 </sub>S<sub>15</sub> CaO<sub>21</sub>на 1 гектар.</p>
<p>5. На семеноводческих посевах однодомной конопли среднерусского типа Диана наибольший коэффициент энергетической эффективности, при производстве семян высших репродукций, получается при посеве с нормами высева 0,9-1,2 млн. шт./га. Наиболее экономически эффективной нормой высева семян конопли для производства волокна является норма высева 3,2 млн. шт. на 1 гектар, при производстве семян &#8212; 0,9 млн. шт. на 1 гектар и наибольшая рентабельность производства 359 % получена при внесении минеральных удобрений в дозах N<sub>200</sub>P<sub>45</sub>K<sub>90</sub>S<sub>15</sub>CaO<sub>21 </sub>действующего вещества на 1 гектар.</p>
<p><strong>Рекомендации производству</strong></p>
<p>1. В посевах, предназначенных для получения волокна, использовать повышенные нормы высева – 3 – 3,2 млн. штук всхожих семян на 1 гектар.</p>
<p>2. В семеноводческих посевах при возделывании в среднерусской зоне коноплесеяния сорта однодомной конопли Диана следует применять нормы высева 0,7 – 0,9 млн. штук всхожих семян на 1 гектар, что обеспечит производство семян с высокими посевными и сортовыми качествами.</p>
<p>3. Для поучения высокого урожая стеблей и волокна с хорошими показателями качества рекомендуем дозу внесения удобрений N<sub>200</sub> P<sub>45</sub>K<sub>90</sub>S<sub>15</sub>CaO<sub>21 </sub>на 1 гектар.</p>
<h2><strong>Список использованной литературы</strong></h2>
<p>1. Александрова Л.Н. Продуктивность конопли в зависимости от норм высева /Л.Н. Александрова, Д.П. Ефейкин // <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=33698312" target="_blank" rel="noopener">Аграрная наука Евро-Северо-Востока</a>. &#8212; 2011. &#8212; <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=33698312&amp;selid=17039041" target="_blank" rel="noopener">№6(25)</a>. &#8212; С. 22-25.</p>
<p>2. Аринштейн А. И. Увеличим производство конопли. – Харьков: Харьковское кн. изд-во, 1963. – С. 8.</p>
<p>3. Бондаренко А. Д. Нормы высева и способы посева однодомной конопли сорта ЮСО-1 // Биология возделывания и первичная обработка конопли и кенафа. – Глухов, 1974. – С. 74.</p>
<p>4. Вавилов П. П. Растениеводство /П.П. Вавилов, В.В. Гриценко, В.С. Кузнецов и др.– М.: Агропромиздат, 1986. – 470 с.</p>
<p>5. Воронкова В.Я. Урожайность и качество волокна сортов льна Могилевский 1, К-6, Оршанский 2 в связи с густотой посева / В.Я. Воронкова, Н.М. Карпицкая // Сборник научных трудов Белорусской сельскохозяйственной академии. – Горки, 1985. – № 133. – С. 70-75.</p>
<p>6. Гейзер О. Немецкая конопля. – М.: Сельхозгиз, 1932. – С. 35-37.</p>
<p>7. Гладков Д.В., Плотников А.М., Субботин И.А. <a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=35111211" target="_blank" rel="noopener">Продуктивность конопли посевной в зависимости от норм высева и применения средств химизации Д.В. Гладков, А.М. Плотников, И.А. Субботин</a>// <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=35111205" target="_blank" rel="noopener">Вестник Курганской ГСХА</a>. &#8212; 2018. &#8212; <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=35111205&amp;selid=35111211" target="_blank" rel="noopener">№ 1 (25)</a>. &#8212; С. 18-20.</p>
<p>8. Горшков П. А. Влияние условий питания на образование волокнистых веществ в стеблях конопли // Конопля и другие лубяные культуры. Труды ВНИИЛК. – 1959. – № 25. – С. 9.</p>
<p>9. Гришко Н. Д. Одновременно созревающая конопля. – М.: Сельхозгиз, 1937. – 34 с.</p>
<p>10. Гришко Н. Н. Биология конопли // Сборник трудов ВНИИЛК. – 1935. – № 8. – С. 16.</p>
<p>11. Губанов Я. В. Технические культуры / Я.В. Губанов, С.Ф. Рихвинский, С.П. Горелов. – М.: Агропромиздат, 1986. – С. 231-236.</p>
<p>12. Давидян Г. Г. Возделывание льна-долгунца и конопли. – Л.: Колос, 1979. – С.155-157.</p>
<p>13. Демкин А. П. Итоги научно-исследовательской работы по изучению важнейших вопросов семеноводства конопли // Труды ВНИИЛК. – 1959.– № 24. – С. 20-23.</p>
<p>14. Демкин А. П. Научные труды ВАСХНИЛ – М., 1971. &#8212; С. 42-45.</p>
<p>15. Добрунов Л. Г. Особенности роста и минерального питания конопли // Монография. Конопля. – М.: Сельхозгиз, 1938. – 17 с.</p>
<p>16. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). – 3-е изд., доп. и перераб. – М.: Колос, 1973. – 240 с.</p>
<p>17. Дьяконов А. П. Материалы по изучению конопляного стебля // Научно-агрономический журнал. – 1927. – № 1. – С. 10.</p>
<p>18. Иващенко Т.И., Зеленина О.Н. <a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=12415384" target="_blank" rel="noopener">Влияние норм высева и доз минеральных удобрений на продуктивность районированных сортов однодомной конопли и содержание каннабиноидов / Т.И. Иващенко, О.Н. Зеленина</a>// <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=33340052" target="_blank" rel="noopener">Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур</a>. &#8212; 2008. &#8212; <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=33340052&amp;selid=12415384" target="_blank" rel="noopener">№1(138)</a>. &#8212; С. 91-96.</p>
<p>19. Коноплеводство / Под ред. проф. А. С. Хренникова, Я. М. Толлочко. – М.: Сельхозиз, 1953. – 448 с.</p>
<p>20. Липатов В. И. За высокий урожай конопли – Саранск: Мордовское кн. изд-во, 1970. – С. 39.</p>
<p>21. Магитт М. Микроскопия лубяных растений – М., 1932. – С. 16-25.</p>
<p>22. Макаревич В. А. Анатомия стебля конопли / В.А. Макаревич // Труды Института конопли. – 1935. – Т. 3. – С. 11.</p>
<p>23. Марин В.И., Кондратьев В.Н. Густота стояния и продуктивность / В.И. Марин, В.Н. Кондратьев // Технические культуры. – 1990. – № 2. – С. 9-10.</p>
<p>24. Методические указания по проведению полевых и вегетационных опытов с коноплей – М.: 1980. – С. 34.</p>
<p>25. Плотников А.М., Гладков Д.В., Субботин И.А. / А.М. Плотников, Д.В. Гладков, И.А. Субботин // Сборник статей всероссийской научно-практической конференции Современные научно–практические решения в АПК. &#8212; 2017. &#8212; С. 715-720.</p>
<p>26. Плотников А.М., Гладков Д.В., Субботин И.А. <a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=32660825" target="_blank" rel="noopener">Урожайность семян конопли при применении минеральных удобрений и гербицидов </a>/ А.М. Плотников, Д.В. Гладков, И.А. Субботин // <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34838265" target="_blank" rel="noopener">Международный научно-исследовательский журнал</a>. &#8212; 2018. &#8212; <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=34838265&amp;selid=32660825" target="_blank" rel="noopener">№3(69)</a>. &#8212; С. 64-67.</p>
<p>27. Сенченко Г. И., Аринштейн А. И., Тимонин М. А. Конопля / Г.И. Сенченко, А. И. Аринштейн М.А. Тимонин. – М.: Сельхозиздат, 1963. – С. 17-21.</p>
<p>28. Сенченко Г. И., Тимонин М. А. Конопля / Г.И. Сенченко, М.А. Тимонин. – М.: Колос, 1978. – С. 288.</p>
<p>29. Серков В.А., Сальников С.В. <a href="https://elibrary.ru/item.asp?id=16727512" target="_blank" rel="noopener">Особенности использования приема чеканки в технологии возделывания среднерусской конопли / В.А. Серков, С.В. Сальников // </a><a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=33678946" target="_blank" rel="noopener">Нива Поволжья</a>. &#8212; 2011. &#8212; <a href="https://elibrary.ru/contents.asp?id=33678946&amp;selid=16727512" target="_blank" rel="noopener">№3(20)</a>. &#8212; С. 42-49.</p>
<p>30. Справочник коноплевода – Киев: Урожай, 1977. – С. 23.</p>
<p>31. Сустрина В. Э. Конопля – богатство совхозов и колхозов – Пенза: Пензенское кн. изд-во, 1963. – С. 34.</p>
<p>32. Сустрина В. Э. Передовые приемы агротехники конопли – Пенза: Пензенское кн. изд-во, 1971. – С. 17.</p>
<p>33. Фадеев А. П., Степанов Г. С., Николаев И. Н., Романова И. В., Димитриев В.Л. Диана. – Чебоксары, 1998. – 3 с.</p>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/07/ФГБОУ-ВО-Чувашский-ГАУ-Приложение-Тема-1.docx">Приложения</a></h2>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/otrasli-konoplevodstva/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве</title>
		<link>https://apknet.ru/pastbishchnom-zhivotnovodstve/</link>
					<comments>https://apknet.ru/pastbishchnom-zhivotnovodstve/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Leonid]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Jun 2021 07:10:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Механизация и электрификация сельского хозяйства]]></category>
		<category><![CDATA[Животноводство]]></category>
		<category><![CDATA[ФГБОУ-ВО-Ставропольский-ГАУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://apknet.ru/?p=13737</guid>

					<description><![CDATA[Целью исследований является разработка многофакторной модели прогнозирования формирования кормовых ресурсов на природных пастбищах, основанной на применении современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/ФГБОУ-ВО-Ставропольский-ГАУ-Титульник-и-исплн-Тема-1.docx">Титульный лист и исполнители</a></h2>
<p><strong>Реферат</strong></p>
<p>Отчет 82 стр., 37 рисунков, 11 таблиц</p>
<p><strong>Ключевые слова:</strong> пастбищное животноводство, дистанционный мониторинг, зондирование земли, цифровые технологии</p>
<p><strong>Целью исследований</strong>: разработка многофакторной модели прогнозирования формирования кормовых ресурсов на природных пастбищах, основанной на применении современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве.</p>
<p><strong>Задачи исследований:</strong></p>
<ol>
<li>Разработка и обоснование применения инновационных подходов для дистанционного мониторинга основных элементов производственной технологии пастбищного содержания животных.</li>
<li>Разработка методических подходов по применению цифровых аэрокосмических методов дистанционной оценки пастбищного плодородия и наземного полевого мониторинга состояния почвы и учета пастбищных животных в пастбищном животноводстве.</li>
</ol>
<p><strong>Объект исследований:</strong> работы будут выполняться в ведущем племенном хозяйстве Ставропольского края, производственная деятельность которого основана на применении системы пастбищного содержания животных. Для проведения работ отобрано ведущее племенное хозяйство по разведению овец породы джалгинский меринос<strong> &#8212; </strong> СПК «Племзавод Вторая Пятилетка» Ипатовского района, где общее поголовье этих животных составляет около 12 тысяч голов. Сочетание высокой шерстной и мясной продуктивности, а также хорошая приспособленность к условиям сухих степей Ставрополья являются отличительной особенностью этих овец.</p>
<h2><strong>Введение</strong></h2>
<p>Одним из основных направлений деятельности в области животноводства в ближайшие годы определено развитие овцеводства и отгонного животноводства. Принимаемые меры позволят в будущем максимально использовать возможности пастбищных угодий для развития данной отрасли и обеспечения ее кормовой базы[4].</p>
<p>Пастбищные корма характеризуются высокой питательной ценностью и являются самыми дешевыми, однако, в связи с особенностью физико-географического положения, продуктивность естественных кормовых угодий находится в большой зависимости от погодных условий различных агроклиматических регионов, а также от урожайности пастбищ по сезонам года.</p>
<p>При рассмотрении вопросов дальнейшего развития пастбищного животноводства, природные пастбища еще на многие годы останутся их основной кормовой базой, обеспечивая в пустынных районах практически круглогодичное, а в полупустынных – трех сезонное их содержание.</p>
<p>Природные пастбища – это национальное достояние. Занимаемая ими площадь дает до 58% всех кормов, производимых в стране. Охватывая значительную территорию, пастбища, по сути, определяют экологическую и экономическую обстановку на огромных просторах и от их состояния в прямой зависимости находится экологическая среда и экономика страны в целом. Поэтому, пастбища должны использоваться на научной основе, чтобы сохранить и обеспечить их продуктивное долголетие[16].</p>
<p>Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования, призваны решить многочисленные проблемы восстановления плодородия почвы и пастбищ для животных.</p>
<h2><strong>1. Аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы; затрагивающей научно-техническую проблему исследования по проекту, изучение существующих методических подходов проведения работ по применению различных цифровых методов дистанционного мониторинга состояния пастбищ.</strong></h2>
<p>Сельскохозяйственное изучение территории – одно из эффективных направлений использования аэрокосмического мониторинга. Круг вопросов, решение которых возможно по снимкам, полученным при использовании спутниковых фотографий и снимков из технологической аппаратуры беспилотных летательных аппаратов включает как задачи оперативного получения информации о составе и состоянии сельскохозяйственных культур, потенциальной урожайности, болезнях и повреждениях посевов вредителями, так и задачи инвентаризации земельных ресурсов, оценки биомассы, изучения динамики сельскохозяйственного использования земель.</p>
<p>Перед отечественной аграрной наукой поставлена задача по сохранению и совершенствованию продуктивных и племенных качеств завезенного скота. При этом помимо технологий кормления и содержания животных, науке следует провести оценку племенной ценности для дальнейшего совершенствования, что требует применения передовых методик оценки по генотипу с использованием методов селекции с достижениями популяционной генетики и информационных технологий.</p>
<p>Являясь источником биологически ценных кормов из дикорастущих трав, природные кормовые угодья (пастбища и сенокосы) играют важнейшую роль в отечественном животноводстве [13].</p>
<p>Повышенная антропогенная нагрузка и меняющиеся климатические условия часто приводят к трансформации природных травостоев, в том числе к изменению их продуктивности и видового состава [7]. Организация устойчивого животноводства сопряжена с необходимостью постоянного контроля состояния естественных кормовых угодий. Для оценки состояния природных травостоев обычно проводят наземные геоботанические обследования, которые в силу своей трудоёмкости и больших размеров, требующих обследования территорий, не способны обеспечить регулярное получение информации с достаточно высоким уровнем точности [18].</p>
<p>В сложившихся условиях современности инновационные космические технологии все более широко внедряются в ведение сельскохозяйственного производства. Среди основных трендов – технологии точного земледелия, инновационные интернет серверы сельскохозяйственных предприятий, системы мониторинга подвижного состава и учета расходных материалов.</p>
<p>Система наблюдения за различными надземными объектами, в том числе и пастбищами и стадами, при помощи самолетных, аэростатных средств, спутников и спутниковых систем называется аэрокосмическим методоммониторинга.</p>
<p>Интеллектуальные технологии наиболее активно внедряются в мелко­масштабное полевое хозяйство, пастбищное животноводство и рыбный промысел. Наибольший прогресс в распространении «умных» решений наблюдается в сфере растениеводства при выращивании зерна.</p>
<p>Развитию возможностей использования методов дистанционного зондирования для мониторинга состояния природных кормовых угодий (прежде всего, пастбищ) посвящено значительное число научных исследований, проводимых с конца прошлого столетия [1].</p>
<p>К настоящему времени распространение получили подходы к дистанционной оценке состояния пастбищ на основе использования нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI [37].</p>
<p>При этом часто предполагается, что значение NDVI определяется вкладом растительного покрова и почвы, выраженным линейной комбинацией значений спектральных коэффициентов яркости указанных двух компонентов, взятых с весами, пропорциональными относительной доле занимаемой ими площади в пикселе спутникового изображения [32].</p>
<p>Анализируется пространственно-временная изменчивость распределения значений NDVI по территории пастбищ и их многолетняя динамика. Для выявления деградированных участков травостоя может использоваться метод разделения спектральных смесей, позволяющий оценивать проективное покрытие травяного покрова на основе определения вклада таких компонент, как растительность, оголённая почва и камни [24,30, 33,].</p>
<p>При этом существующие в настоящее время методы оценки степени деградации естественных кормовых угодий с использованием данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), как правило, не связывают со шкалами, используемыми при проведении наземных геоботанических обследований. Целью наших исследований было установление связи между дистанционно измеряемыми спектрально отражательными характеристиками естественных кормовых угодий и показателями их состояния, получаемыми при наземных геоботанических обследованиях.</p>
<p>Спутниковые системы дистанционного мониторинга сегодня являются одним из наиболее эффективных и действенных методов получения информации о состоянии различных природных и антропогенных объектов. Следует отметить, что в последнее десятилетие был достигнут значительный прогресс в развитии методов и технологий дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Именно в этот период появились и стали активно использоваться комплексы наблюдения Земли нового поколения появление которых открыло новую эру спутникового дистанционного зондирования и позволило, в том числе и в России, создать принципиально новые, высоко автоматизированные технологии работы с данными ДЗЗ [1]. Это позволило начать активно создавать и внедрять как специализированные системы дистанционного мониторинга, ориентированные на решение задач контроля конкретных явлений и процессов, так и региональные системы мониторинга, обеспечивающие наблюдение и контроль различных процессов и явлений в пределах одной территории. При этом во многих случаях для региональных систем стало выгодно не строить свои специальные технологии для решения задач мониторинга конкретных групп объектов и явлений, а использовать уже созданные и развивающиеся в рамках специализированных систем мониторинга подходы, информационные продукты и услуги.</p>
<p>Лупян Е.А. и Барталев С.А. в своих исследованиях по изучению применения спутникового сервиса «Вега» выявили, что при проведении регионального мониторинга решаются такие задачи как: задачи мониторинга состояния лесных ресурсов; задачи мониторинга сельскохозяйственных земель; контроль влияния на растительный покров хозяйственной деятельности; оценка состояния и изменений животного мира региона (контроль кормовой базы); контроль последствий неблагоприятных природных явлений, в том числе наводнений; контроль и анализ динамики растительного покрова региона, связанной с крупномасштабными климатическими изменениями; контроль крупномасштабных комплексных изменений растительного покрова, вызванных хозяйственной деятельностью в регионе.</p>
<p>В своих исследования J. D. Rotz, A. O. Abaye и др., установили, потенциал полуавтоматической классификации наземных цифровых фотографий для оценки продуктивного почвенного покрова, полученный результат составил 83,7 % схожести с картами почвенного покрова [36].</p>
<p>D. Terrance Booth и Samuel E. Cox предлагают использовать программное обеспечение «SAMPLEPOINT» с функцией точечной классификации цифровых изображений, что позволяет сэкономить время и затраты относительно обычных полевых измерений [13].</p>
<p>Измерение, преобразование и анализ физических параметров световых полей объектов составляет основу дистанционных оптических методов изучения природных образований. Измеряемыми параметрами в этих исследованиях являются: пространственные, временные и угловые зависимости энергетических, спектральных и поляризационных характеристик поля излучения Земли и объектов на ее поверхности и в атмосфере.</p>
<p>Исследования отечественных и зарубежных авторов  показывают, что в красной области спектра (0,6 – 0,7 мкм) находится максимум поглощения солнечной радиации хлорофиллом высших сосудистых растений, а в инфракрасной области (0,7 – 1,0 мкм) находится область максимального отражения клеточных структур листа [2, 24]. NDVI – простой количественный показатель количества фотосинтетически активной биомассы (обычно называемый вегетационным индексом). В диапазоне длин волн 600 – 700 нм (видимый красный) хлорофилл имеет выраженный максимум поглощения. В области же NIR (Near InfraRed – ближнего инфракрасного (ИК) диапазона) растительность, как правило, имеет высокий коэффициент отражения (рисунок 1).</p>
<p>Рисунок 1 – Отражающая способность растительности различного типа</p>
<p>NDVI вычисляется по следующей формуле:</p>
<p><img width="201" height="65" class="wp-image-13740" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1041.png" alt="word image 1041 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"> (1)</p>
<p>где NIR – отражение в ближней инфракрасной области спектра,</p>
<p>Red (Blue) – отражение в красной(синей) области спектра.</p>
<p>После запуска первого космического спутника по программе Landsat в 1972 году, ученые начали использовать, для оценки продуктивности растительности, данные ближнего инфракрасного и красного света. Таким образом, NDVI может быть рассчитан на основе любых снимков высокого, среднего или низкого разрешения, имеющим спектральные каналы<br />
в красном (0,55 – 0,75 мкм) и инфракрасном диапазоне (0,75 – 1,0 мкм).</p>
<p>В исследования Bernardi, A. И др., выявлена взаимосвязь вегетационного индекса и физико-химического состояния почвы, а так же использование спутниковых систем для оценки плодородия пастбищ [15].</p>
<p>Пример расчета NDVI для здоровых и стрессовых культур (растительности) представлен на рисунке 2.</p>
<p>Рисунок 2 – Пример расчета NDVI для здоровых и стрессовых культур (растительности)</p>
<p>NDVI позволяет сравнивать данные друг с другом из различных географических областей, произведенных в разное время дня или года, так как NDVI – нормированная разница между красным и ближним инфракрасным светом.</p>
<p>Большой пространственный охват спутниковых систем позволяет проводить мониторинг территорий, соразмерный с площадями областей и целых стран. Для проведения дистанционной оценки плодородия пастбищ были использованы каналы «B4», «B5» снимков спутника Sentinel-2 L1C [2, 34]. При проведении аэрофотосъемки местности с дальнейшим построением детальной цифровой карты местности, расположение пастбищ была использована модифицированная камераCanon EOS 650D с красным фильтром Wratten 25A, которая позволяет регистрировать на одном снимке два независимых канала изображения – видимый красный (600 – 700 нм) или синий и ближнем ИК диапазонах (700-950 нм). NDVI рассчитывается как отношение разности яркостей пикселей в ИК и красном (синем) каналах к их сумме [8, 10, 28].</p>
<p>Красный NDVI более чувствителен к стрессу культур и имеет гораздо более высокий контраст (больший динамический диапазон) по сравнению с синим NDVI (рисунок 3).</p>
<p>Рисунок 3 – Динамические диапазоны красного и синего NDVI</p>
<p>Дополнительный недостаток синего фильтра – рассеяние синего света в атмосфере, это препятствует обнаружению стресса урожая с помощью камеры, установленной на БПЛА, поэтому модифицированную камеру Canon EOS 650D использовали с красным фильтром Wratten 25A (рисунок 4).</p>
<p><img width="1508" height="816" class="wp-image-13741" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1042.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1042.png 1508w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1042-300x162.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1042-1024x554.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1042-768x416.png 768w" sizes="(max-width: 1508px) 100vw, 1508px" alt="word image 1042 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 4 – Возможности фильтров в различных диапазонах частот</p>
<p>Опытным путем проведен подбор цветового образца для установки балансе белого модифицированной камеры. При правильно установленном балансе белого снимки здоровой растительности, полученные модифицированной камерой с красным фильтром будут иметь синий цвет.</p>
<p>Доступ к широкому спектру данных мониторинга окружающей среды (атмосферы, земной поверхности, включающей сушу, океаны, водостоки) из космоса дистанционными средствами в оптическом и радиодиапазоне длин волн организовать несложно, если использовать Интернет и соответствующие информационные ресурсы. Нет формальных препятствий для организации прямой связи со спутниковыми приборами-зондировщиками. Для этого достаточно иметь средства на приобретение отечественных или зарубежных наземных станций приема спутниковой информации, программного обеспечения и иметь коллективы квалифицированных специалистов в области информационных технологий, геоинформационных систем и соответствующих предметных областей.</p>
<p>Такие центры на региональном, ведомственном и Федеральном уровне созданы, действуют [1–3]. Поставляется ими информация в ограниченной области приложений (наиболее известные из них – мониторинг лесных пожаров, контроль паводковой ситуации, создание карт и оценка биоресурсов и т. д.), но не всегда она используется в масштабах России или даже в отдельных ее областях. Одна из причин этого в том, что в ряде случаев к этой информации не высок уровень доверия.</p>
<p>Один из основных путей повышения достоверности зондирования в оптическом диапазоне длин волн состояния или характеристик земной поверхности (суши, водных акваторий) состоит в атмосферной коррекции ее аэрокосмических изображений. Это достигается, если известно оптическое состояние атмосферы в момент съемки или близкий к нему момент. Информацию о составе и состоянии атмосферы можно получать от наземных, авиационных или спутниковых источников. Последние представляют особый интерес, так как они могут быть получены практически для любых географических координат. В работах J. Dozier, Y. Kaufman, T. Lee, P. Dowty, O. Arino, Giglio [4–8] изложены методические основы детектирования, в частности, тепловых аномалий из космоса на основе систем глобального и регионального мониторинга NOAA/AVHRR и EOS/MODIS. Разработанысоответствующиеалгоритмыдля ESA (European Space Agency), IGBP (International Geosphere and Biosphere Project), CCRS (Canada Centre for Remote Sensing), системы EOS. Обзорные работы [7] и [8] дают полное представление о ключевых аспектах проблемы космического мониторинга земной поверхности и оперативных спутниковых методах решения этой проблемы.</p>
<p>За рубежом технология атмосферной коррекции спутниковых изображений земной поверхности развивается интенсивно в США, Франции, Германии. Создание этих программно-информационных средств идет по двум направлениям с точки зрения их доступности и уровня. Созданы и эксплуатируются комплексы или пакеты программ открытого доступа и коммерческие продукты.</p>
<p>Примеры программ приведены ниже. Некоммерческие программные продукты (продукты открытого доступа) Программа MOD09 разработана в Direct Readout Laboratory (DRL) GSFC/NASA (Goddard Space Flight Center, NASA). Ее характеристика: учитываются только молекулярно-аэрозольного поглощения и рассеяния, но при этом процесс бокового подсвета игнорируется; может обрабатывать только данные MODIS; для учета атмосферы используют прогностические данные ( т. е. модельные) об оптическом состоянии атмосферы; отсутствует учет рельефа земной поверхности. Программа SMAC, созданная для атмосферной коррекции данных SPOT. Метод SMAC (Simplified Method for the Atmospheric Correction) производит только радиометрическую и геометрическую коррекцию, но без учета атмосферных искажающих факторов. Коммерческиепродукты ATCOR (Atmospheric Correction for Flat and Rugged Terrain).</p>
<p>ПакетATCORразработанспециалистамиDLR (GermanAerospaceCenter) ираспространяетсяподкоммерческойлицензиейReSeApplicationsSchlдpfer. Целью атмосферной/топографической коррекции является устранение влияния атмосферы и эффектов освещения для восстановления физических параметров земной поверхности, например, отражательной способности (reflectance) подстилающей поверхности, излучательной способности (emissivity) и температуры.</p>
<p>ATREM (the ATmospheric REMoval). ATREM – программный пакет, разработанный в университете Колорадо, США, для восстановления отражательной способности поверхности на основе гиперспектральных данных с использованием модели переноса излучения. Несмотря на то, что пакет программ ATREM больше не поддерживается и не доступен новым пользователям, он до сих пор широко применяется для обработки гиперспектральных данных. В пакете заложены основные возможности атмосферной коррекции.</p>
<p>FLAASH (FastLine-of-sightAtmosphericAnalysisofSpectralHypercubes). FLAASH – этооснованныйнаMODTRAN4 пакетатмосфернойкоррекции, разработанныйвAirForcePhillipsLaboratory, HanscomAFBиSpectralSciences, Inc (SSI) (Adler-Goldenetal., 1999). Эта программа обеспечивает точное, физически обоснованное определение отражательной способности поверхности путем определения параметров атмосферы: альбедо поверхности, высоты поверхности, общего содержания водяного пара, оптической толщи аэрозоля и облачности, температуры поверхности и атмосферы на основе гиперспектральных данных. FLAASH используется в спектральном диапазоне 0.4–2.5 мкм.</p>
<p>12 апреля 2018 г. в соответствии с приказом Минсельхоза России № 130 от 02.04.2018 г. введена в эксплуатацию «Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения и землях, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий» (ЕФИС ЗСН). Система предназначена для обеспечения Минсельхоза и подведомственных ему учреждений и организаций актуальной и достоверной информацией о таких землях – их местоположении, состоянии и фактическом использовании, а также о состоянии сельскохозяйственной растительности. В настоящее время доступ к ЕФИС ЗСН обеспечен авторизованным пользователям из региональных органов управления агропромышленным комплексом, а также из подведомственных Минсельхозу России центров и станций агрохимической службы, управлений по мелиорации земель и сельскохозяйственному водоснабжению.</p>
<p>Спутниковая съемка позволяет не только сформировать наглядную карту земельных угодий, определить их фактическое использование, но и выявить неиспользуемые участки или земли нецелевого использования. С помощью космических снимков могут быть обнаружены очаги эрозии, переувлажнения, заболачивания и иных проявлений деградации земель. Осуществление таких анализов поможет на государственном уровне планировать сельскохозяйственные работы.</p>
<p>Систематические космические и аэрокосмические съемки помогают сделать качественную оценку всхожести и созревания урожая, выявить заболевания на ранней стадии. По результатам обработки данных дистанционного зондирования могут быть составлены карты неоднородности состояния посевов, а также рекомендации для дифференцированного внесения минеральных и органических удобрений. Благодаря этому заказчик сможет удаленно контролировать все процессы, а также прогнозировать урожайность отрасли растениеводства и состояния пастбищ [4].</p>
<p>Кроме этого, ряд сельскохозяйственных культур и их категорий, сезонные отличия динамики развития между которыми достаточно велики, выявляются автоматически, без использования обучающей информации, на всю территорию страны.</p>
<p>Спутниковые технологии с успехом могут применяться не только в растениеводстве, но и в животноводстве.</p>
<p>Основными рисками в сельскохозяйственной сфере являются природные катаклизмы &#8212; засухи, наводнения, нашествие вредителей. Для оперативного устранения неблагоприятных последствий проявления стихии могут быть с успехом использованы современные аэрокосмические технологии, позволяющие своевременно предотвращать негативное проявление климатических факторов [1].</p>
<p>Отследить указанные процессы помогают специальные сенсорные датчики и устройства, устанавливаемые на спутнике, которые делают снимки в определенном спектральном диапазоне, благодаря чему фиксируются движение воздушных масс, тепловые аномалии, прирост биомассы и т.д. По результатам анализа геоинформационная система предупреждает о вероятности тех или иных катаклизмов и дает возможность предупредить неблагоприятные их последствия [28].</p>
<p>Боровиков В.А. в своих исследованиях по изучению эрозионных процессов одновременно использовал данные дистанционного зондирования и топографические карты, в результате работы было отмечено, что преимуществом космических снимков по сравнению с топографическими картами является их гибкость и более высокая информативность; охватывая значительные территории они, в то же время, дают возможность выявлять малые эрозионные формы. Так же В.А. Боровиков отмечает, что повышается эффективность работы, так как исследователь освобождается от необходимости сложной и затратной многоступенчатой генерализации карт сельхозугодий, и имеет дело с большими отрезками ландшафтов, в пределах которых производится детальный анализ исследуемых процессов[7].</p>
<p>Учеными Казахстана создана региональная база данных взаимосвязи динамики урожайности доминирующих ассоциаций пустынь Сарыесик-Атырау и Мойынкум со спектральными коэффициентами яркости. Предложен метод дифференциации урожайности древесного, кустарникового и травянистого ярусов пустынных пастбищных угодий на основании данных аэрофотометрирования и крупномасштабной аэрофотосъёмки [23].</p>
<p>Ряд ученых акцентируют внимание на достоинствах дешифрирования аэро- и космических снимков, а именно: повторности, обзорности и возможностью получения сведений об отдельных объектах. Космические снимки, как никакие другие виды съемки, дают интегральные геоизображения всех компонентов геосистем, позволяющие увидеть их взаимодействие и связь [2].</p>
<p>Методы цифровой обработки снимков описаны в работах целого ряда авторов [1,6,15]. Одним из основных источников данных для геоинформационной системы являются материалы дистанционного зондирования, которые объединяют все типы данных, получаемых с носителей космического и авиационного назначения, и составляют значительную часть дистанционных данных как антонима контактных и обеспечивают объединение картографического и аэрокосмического методов.</p>
<p>В настоящее время формируются региональные информационные площадки, реализация которых осуществляется на основе развития единой технологии: от создания новой техники на базе малых платформ с оптико-электронными съемочными системами высокого разрешения до систем сбора и обработки информации [18].</p>
<p>На текущий момент система включает следующие данные: – границы сельскохозяйственных угодий (пашни, пастбища, сенокосы, многолетние насаждения, залежи). Возможность просмотра электронной векторной карты границ угодий по субъектам РФ обеспечена для всех неавторизованных пользователей (http://efis.mcx.ru/opendata); – наименование и ИНН землепользователя; – сведения о выращиваемых сельскохозяйственных культурах за определённый год в пределах границ сельскохозяйственных угодий; – сведения о плодородии почв и негативных процессах в границах сельскохозяйственных угодий, выявленных в результате проведения полевых агрохимических обследований. Одной из частей ЕФИС ЗСН является модуль работы с данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), разработанный ООО «ИКИЗ» совместно с ИКИ РАН (http://zsn.pro-vega.ru/). В настоящее время модуль позволяет проводить анализ информации о сельскохозяйственных угодьях по данным ДЗЗ с учётом сведений об их местоположении (т.е. векторных границ) и произрастающих на них культурах.</p>
<p>Для каждого контура поля, занесённого в систему, на основе космических снимков различных спектральных диапазонов (оптического – Terra/MODIS, Landsat-8/OLI, Sentinel-2/MSI и др., радиоволнового – Sentinel-1/C-band SAR) и разного пространственного разрешения возможен расчет в автоматическом режиме средних значений различных показателей, по которым в той или иной степени можно судить о состоянии растительности (коэффициент спектральной яркости в разных каналах, вегетационный индекс NDVI и др.). В системе также предусмотрена возможность визуализации полученных значений за разные временные срезы (представления в виде графиков) и сравнения хода показателей за разные годы, в том числе со среднемноголетними значениями для различных групп сельскохозяйственных культур.</p>
<p>В пределах муниципальных образований обеспечивается еженедельный расчет рейтинга полей, занятых той или иной культурой, на основании усредненных по каждому полю значений NDVI. В зависимости от значений вегетационного индекса угодьям присваивается рейтинг от 1 (отсутствие растительности или растительность в плохом состоянии) до 5 (растительность в хорошем состоянии). На основе тех же значений возможно ранжирование на еженедельной основе муниципальных образований в пределах субъекта РФ по качеству условий произрастания той или иной культуры.</p>
<p>Информация о вегетационных индексах и рейтингах угодий предоставляется каждому авторизованному пользователю на безвозмездной основе. Она может использоваться по нескольким направлениям: для определения состояния посевов и оценки ожидаемого урожая; для выявления случаев предоставления землепользователем недостоверной информации о выращиваемых культурах (при существенных отклонениях графиков хода вегетационных индексов от типичных для той или иной культуры графиков в пределах муниципального образования, а также при значительных отклонениях рейтинга угодий, занятых той или иной культурой, от среднего рейтинга в пределах муниципального образования); для выдачи надзорным органам рекомендаций по проведению проверок на предмет выявления нарушений при использовании земельных участков (при существенном отставании угодий по развитию культур). В целом, очевидно, что космическая съёмка, обеспечивающая большой пространственный охват при высоком разрешении получаемых снимков и высокой повторяемости наблюдений, является одним из наиболее эффективных инструментов мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, особенно на федеральном уровне. Широкому использованию материалов космических съёмок для указанных целей способствует увеличение группировки спутников ДЗЗ, в том числе тех, данные с которых распространяются на некоммерческой основе.</p>
<p>Анализ известных научно-методических подходов к созданию систем оперативного мониторинга состояния культурных пастбищ на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) показывает, что использование оптических средств ДЗЗ имеет уже достаточно большую историю и первые работы в этой области появились в начале 70-х годов прошлого столетия. С методологической точки зрения использование данных ДЗЗ в сельском хозяйстве осуществляется на основе различных вариантов вегетационных индексов (ВИ), среди которых наибольшее распространение получил индекс NDVI (NormalizedDifferenceVegetationIndex), концепция которого была представлена (Kriegler et al.,1969), а сам он был впервые описан (Rouse et al., 1973). Впоследствии этот индекс был трансформирован в различные варианты, такие как относительный вегетационный индекс (RVI), впервые описанный (Jordan,1969); разностный вегетационный индекс (DVI), впервые упоминается (Lillesand and Kiefer, 1987), а также инфракрасный вегетационный индекс, впервые описан (Crippen,1990). Примеры использования этих индексов можно найти в работах отечественных (Антонов, Сладких, 2009; Барталев, 2006; Черепанов, 2011; Шагиев, Рогова, Савельев, 2011) и иностранных авторов (Hill, Carey, 1997; LawrenceR.,1998; Agapiouet. al., 2012).</p>
<p>По своей сути вегетационные индексы, представляют собой скалярные безразмерные величины, что не позволяет получить на их основе многокомпонентную информацию о физических параметрах, таких как массовые и качественные показатели травостоев, необходимую для принятия управленческих решений. Особенно актуальны эти решения в задачах управления лугопастбищным хозяйством, в частности при оперативном контроле параметров состояния фитомассы травостоев.</p>
<p>Расчет большей части вегетационных индексов базируется на двух наиболее стабильных участках кривой спектральной отражательной способности растений. Такой подход позволяет получать только обобщенные оценки состояния посевов. Важно заметить, что при расчёте любого вегетационного индекса(ВИ) снижается информационный потенциал метода ДЗЗ, так как ВИ представляет собой разновидность линейной свертки сигналов в скалярную величину, что всегда приводит к уменьшению общей информативности отдельных каналов.</p>
<p>Вегетационный индекс это показатель, рассчитываемый в результате операций с разными спектральными диапазонами (каналами) ДДЗ, и имеющий отношение к параметрам растительности в данном пикселе снимка. Эффективность ВИ определяется особенностями отражения; эти индексы выведены, главном образом, эмпирически.</p>
<p><a href="http://gis-lab.info/qa/vi.html#ndvi" target="_blank" rel="noopener">NDVI</a> – это наиболее известный индекс, которому более всего доверяют практики, так как он прост для вычисления, имеет самый широкий динамический диапазон из распространенных ВИ, и лучшую чувствительность к изменениям в растительном покрове. Этот индекс умеренно чувствителен к изменениям почвенного и атмосферного фона, кроме случаев с бедной растительностью. NDVI позволяет провести визуальный осмотр растительности на снимке с количественной точки зрения, и при этом выделить территорию с бедной растительностью.</p>
<p><a href="http://gis-lab.info/qa/vi.html#pvi" target="_blank" rel="noopener">PVI</a> – этот индекс несколько менее, но также широко распространен, имеет узкий динамический диапазон и меньшую чувствительность и достаточно чувствителен к изменению атмосферы, относительно прост в использовании и нахождении почвенной линии, что особенно важно для использования других индексов. Иногда этот индекс лучше чем <a href="http://gis-lab.info/qa/vi.html#ndvi" target="_blank" rel="noopener">NDVI</a>, особенно при оценке бедной растительности.</p>
<p><a href="http://gis-lab.info/qa/vi.html#savi" target="_blank" rel="noopener">SAVI</a> – этот индекс чаще используется при исследовании разреженной растительности. В этом случае, используется корректирующий фактор L больше чем 0.5, что в соответствии с указанием Huete означает, что корректирующий фактор должен быть больше чем 0.5, если растительный покров недостаточно развит.</p>
<p><a href="http://gis-lab.info/qa/vi.html#msavi" target="_blank" rel="noopener">MSAVI</a>  этот индекс редко используется. Многие индексы, корректирующие влажные почвы, требуют предварительной атмосферой коррекции. При использовании вегетационных индексов для долговременного мониторинга, необходимо внимательно проанализировать вариабельность почв и выполнить атмосферную коррекцию [12].</p>
<p>Среди основных тенденций развития технологий дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) можно отметить стремление ведущих мировых операторов космических аппаратов все более совершенствовать их техническое оснащение и, соответственно, возможности</p>
<p>Для повышения информативности задачи оценивания нужно не уменьшать, а напротив, увеличивать число независимых каналов измерения. Так число различных показателей, которые необходимо оценивать может достигать от 5-ти до 10-ти, а число видов болезней, вредителей и сорняков – несколько десятков. Оценить эти состояния по одному или нескольким скалярным ВИ невозможно и некорректно по научной постановке. Кроме того, существенным недостатком использования ВИ является то, что здесь не учитывается случайный характер самих оптических показателей и производных от них величин индексов для одних и тех же состояний. Это связано, как с изначальной неопределенностью спектральной принадлежности оцениваемых состояний растений, так и с влиянием приземного слоя атмосферы, физического состояния и морфологии посевов. Указанное обстоятельство может привести к существенным ошибкам в задачах оценивания, а также к серьезным методическим погрешностям. Так при оценивании континуальных величин параметров состояния посевов, таких как биомасса, ее влажность, товарная часть биомассы, сейчас применяют такую же методику, как и для оценки фитосанитарного состояния посевов, где появление сорняков, болезней и вредителей в условиях изначальной неопределенности являются случайными событиями и счетными переменными.</p>
<p>В результате в настоящее время сложилась ситуация, когда при высоком уровне космической и авиационной зондирующей техники, отсутствуют эффективные автоматизированных системы обработки данных дистанционного зондирования и их комплексирование с наземными измерениями.</p>
<p>Проведенный анализ существующих, в том числе международных проектов и инициатив (GEOSS, GMES и др.) в области космического мониторинга позволил сделать следующие выводы:</p>
<p>– основной целью создания мониторинговых систем является объединение космической и наземной инфраструктур различной принадлежности для осуществления мониторинга, в ряде случаев &#8212; ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, но задачи текущего оценивания и прогнозирования формулируются фрагментарно и, как правило, не являются основной целью создаваемых систем;</p>
<p>– фактически все проекты базируются на предоставлении пост-событийных космических снимков в условиях отсутствия многоуровневой, интегрированной системы прогнозного мониторинга;</p>
<p>– существуют трудности координации по обработке разнородной информации.</p>
<p>Кроме того, проведенный анализ показывает, что основные проблемы, связанные с комплексной автоматизацией процессов прогнозирования сложных объектов носят не технический, а методологический характер и вызваны отсутствием теоретической базы, которая должна быть положена в основу создания соответствующего модельно-алгоритмического обеспечения.</p>
<p>При этом еще более существенные проблемы возникают при необходимости решения задач оценивания и прогнозирования, поскольку это требует создания моделей, учитывающих влияние большого количества факторов на состояние природных и природно-технологических систем. Этапы сбора необходимых данных, предварительной и тематической обработки, моделирования и визуализации результатов рассматриваются, как правило, в отрыве друг от друга и реализуются с помощью различных программных комплексов. Это снижает достоверность задач анализа и затрудняет автоматизированное решение задач состояния прогнозирования и поддержки принятия решений, которые требуют привлечение всех доступных данных, включая данные ДЗЗ, а также дополнительной информации (метеоданных, архивных материалов, и др.), знаний экспертов, и постоянной адаптации типов и параметров моделей в ходе единого цикла расчетов.</p>
<p>Обоснование научно-методической и алгоритмической базы для решения задачи оценивания состояния посевов культурных пастбищ обусловлено современными требованиями точности, надежности, высокой производительности систем мониторинга, что необходимо при применении информации от систем ДЗЗ для принятия различного рода управляющих решений. Вместе с тем информация, получаемая в этих системах, только косвенно связана с продуктивными показателями посевов и физическим показателями корнеобитаемой среды. Это приводит к появлению больших ошибок в определении состояния посевов и почвы.</p>
<p>Для уменьшения ошибок оценивания предлагается использовать <strong><em>теорию фильтрации в стохастических системах.</em></strong>Эта теория направлена на существенное повышение точности оценивания состояния посевов и почвенной среды с учетом их пространственной распределенности и неоднородности. В соответствии с этой методикой существенное увеличение точности достигается за счет разработки динамических моделей продукционных показателей посевов и физического состояния почвенной среды.</p>
<p>Такие модели являются основными источниками априорной информации о состоянии посевов и почвенной среды. Однако, использование только таких моделей (что делается многими исследователями) не позволяет добиться поставленной цели, так как такие модели сами по себе обладают ошибками аппроксимации исследуемых процессов. Кроме того, дополнительные инструментальные ошибки вносят используемые средства измерения, к которым относятся и системы ДЗЗ.</p>
<p>Для компенсации неизбежных погрешностей дистанционных зондирующих измерителей вводятся модели измерения, отражающие взаимосвязь оптических показателей с искомыми параметрами состояния. Одновременное использование априорной информации от динамических моделей и оперативной информации от средств ДЗЗ позволяет оптимизировать по показателям точности весь процесс оценивания. При этом эта оптимизация достигается по двум каналам – прямой компенсации ошибок измерения и уменьшения ошибок моделирования.</p>
<p>В этом заключается суть первой основной методики оценивания параметров состояния фитомассы любых агроценозов, в т.ч. и пастбищных травостоев.</p>
<p>Второй существенной проблемой в общей задачи оценивания является идентификация используемых математических моделей, а именно динамической модели параметров состояния посева пастбищного травостоя и модели оптического зондирования. Суть этой проблемы заключается в том, что травостой и почвенная среда обладают нестационарными и меняющимися во времени свойствами, что в свою очередь, приводит к изменениям параметров используемых математических моделей. Неучет таких изменений может привести к появлению больших ошибок в оценивании параметров фитомассы травостоя принятию а и неадекватных решений. Для решения этой проблемы предлагается использовать методику тестовых участков, когда на пастбище (желательно на одном из доступных краев) выделяют 10-12 смежных участков, площадью 25-30 м<sup>2</sup> каждый. На каждом из участков вносят различное сочетание доз минеральных удобрений NPK и увлажняют почву разными нормами поливов. Такие различия приводят и различиям в параметрах состояния травостоя на этих участках.</p>
<p>Затем, периодически через каждые трое суток отбирают пробы растений и почвы, по которым формируют БД параметров состояния посева и почвенной среды в соответствии с математическими моделями (1),(2). Число таких измерений должно быть не менее 10-ти. По сформированной таким образом БД осуществляется оценивание параметров (идентификация) моделей (1), (2).В этом заключается суть второй методики оценивания параметров состояния фитомассы любых агроценозов, в т.ч. и пастбищных травостоев.</p>
<p>Алгоритм оценивания (4) обеспечивает 3–5%-ную точность оценивания, что вполне достаточно для выработки технологических воздействий на посеве по информации дистанционных оптических измерителей.</p>
<p>Третья существенная проблема оценивания параметров состояния посевов любых полевых культур обусловлена пространственной распределенностью и неоднородностью состояния посевов и почвенной среды. Ведь алгоритм оценивания (6) отражает только состояние одной точки, а как же быть с остальной площадью поля или пастбища?</p>
<p>Особенность модели продукционного процесса (1) заключается в строгой векторно-матричной канонической форме Коши, предназначенной для решения задач оценивания и управления. При этом параметры этой модели могут быть легко оценены по информации, получаемой в результате идентификационного эксперимента на тестовых участках. Однако, по форме этой модели не видно, каким же образом учитывается пространственная неоднородность параметров состояния фитомассы по полю. Источниками такой неоднородности является наличие почвенных разностей, неравномерность технологического воздействия машин и животных на выпасе, а также влияние рельефа в агроландшафте. Пространственная неоднородность посева легко может быть отражена в математических моделях при использовании систем дистанционного зондирования посевов, когда формируются двумерные электронные снимки в нужных спектрах, на которых отражается состояние посева сразу по всей площади поля.</p>
<p>В скором будущем снимки аэрокосмического мониторинга станут более доступнее. Будут улучшаться пространственное разрешение снимков, и их изобразительные качества, и частота получения данных. Однако, все большую популярность и востребованность приобретут не сами данные, а конкретная информация, позволяющая принять верное решение [4].</p>
<p>Специализированные веб-сервисы смогут проводить автоматический анализ данных космических съемок, и предоставлять информацию в понятном контексте для работников аграрного сектора. Ожидается развитие приложений, позволяющих внедрять данные зондирования Земли с другими важными источниками информации: сведения метеонаблюдений, сведения о транспортном парке и расходу топлива, данные об урожайности, валовом сборе, расходе удобрений, данных <a href="http://rusbase.com/tag/accounting" target="_blank" rel="noopener">бухгалтерского учета</a>. Применение современных инновационных подходов в введении сельского хозяйства обеспечит позитивное развитие различных отраслей животноводства, в том числе и пастбищных систем содержания скота, признанных наиболее энерго- и ресурсосберегающими во всем мире, например при выращивании больших массивов овец и крупного рогатого скота мясного направления продуктивности [14].</p>
<h2><strong>2. Результаты оценки динамики вегетационного индекса (NDVI) на пастбищных участках, полученные с помощью различных методов дистанционного мониторинга и зондирования местности.</strong></h2>
<p>Приоритетное развитие отечественного животноводства должно сопровождаться созданием условий для развития кормовой базы в разных регионах страны. Для увеличения производства продукции животноводства необходимо повысить продуктивность существующих природных пастбищ и сенокосов, создавать культурные пастбища и сенокосы, как это принято во многих странах мира. Важным резервом в увеличении производства дешевых и полноценных по питательности кормов, природные сенокосы и пастбища.</p>
<p>На химический состав и кормовые качества растений в значительной степени влияют почвенно-климатические условия. Растения, произрастающие в зоне умеренного климата на плодородных почвах, обладают повышенной питательной ценностью.</p>
<p>Пастбищная и скашиваемая на подкормку трава эффективно переваривается, усваивается, имеет особые функциональные свойства. Пастбищные корма насыщены полноценными белками, аминокислотами, различными витаминами и минеральными веществами. Наибольшей питательной ценностью обладают ранне- и среднеспелые кормовые зеленые культуры. По мере роста растений на залуженных участках их питательные свойства ухудшаются, что отображается в понижении содержания витаминов и протеина, органолептических свойств. Ценность пастбищных кормов в значительной степени связана с их ботанической структурой. Целесообразно, чтобы в травостое либо зеленой подкормке были бобовые растения, которые обогащены протеинов, витаминами, фосфором и кальцием. К наиболее распространенным пастбищным бобовым растениям принадлежат клевер, вика, бобы, люцерна, горох и др.</p>
<p>Для получения качественных кормов с максимальным выходом питательных веществ уборку сеяных бобовых многолетних и однолетних культур рекомендуется проводить в фазе начала цветения &#8212; многолетних в начале образования бобов в нижних ярусах, а однолетних, например люцерну &#8212; в фазе полной бутонизации.</p>
<p>Кормовые культуры многолетних злаковых растений и природных кормовых угодий, зернофуражные культуры рекомендуется убирать в фазе начала колошения.</p>
<p>При организации кормления крупного рогатого и мелкого скота в летний период с использованием свежескошенных или пастбищных кормов возникает острая необходимость в постоянном контроле их питательной ценности. Одним из эффективных, на наш взгляд, методом контроля является построение и анализ математических моделей, описывающих питательность зеленых кормов [24].</p>
<p>Зеленые корма по химическому составу и питательной ценности должны соответствовать общепринятым нормативным требованиям и контролироваться по содержанию в них массовой доли сухого вещества, сырого протеина, сырой клетчатки, сырой золы и обменной энергии (кормовых единиц).</p>
<p>Содержание каротина в зеленой массе многолетних бобовых и злаковых трав должно быть не менее 30 мг, однолетних трав не менее 20 мг, подсолнечника, сорго, крестоцветных, листьев корнеплодов, травы естественных сенокосов и пастбищ не менее 15 мг на 1 кг сухого вещества.</p>
<p>В зеленых кормах содержание вредных и ядовитых растений не должно превышать 1%, сырой золы не более 12%.</p>
<p>Переводу скота на пастбищное содержание должно предшествовать обследование пастбищных угодий, рас­пределение участков по гуртам, составление календар­ного плана использования.</p>
<p>Одной из главных причин, приводящих к перетравливанию пастбищ, является нарушение соотношения между поголовьем животных и запасом корма [1].</p>
<p>Ботанический состав пастбищных участков, на которых проводили исследования, представлен в таблице 1.</p>
<p>Таблица 1 &#8212; Ботанический состав пастбищных трав</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№ Пастбище</td>
<td colspan="4">Период года</td>
</tr>
<tr>
<td>Весенний</td>
<td>Летний</td>
<td>Осенний</td>
<td>Зимний</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Злаково-бобовый</p>
<p>75-25</td>
<td>Злаково-бобово-разнотравный</p>
<p>75-15-10</td>
<td>Злаково-бобовый</p>
<p>75-25</td>
<td>Злаково-бобовый</p>
<p>75-25</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Злаково-бобовый</p>
<p>73-27</td>
<td>Злаково-бобовый</p>
<p>73-27</td>
<td>Злаково-полынно-бобовый</p>
<p>50-30-20</td>
<td>Злаково-полынно-бобовый</p>
<p>50-30-20</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>На исследуемых пастбищных участках преобладают злаковые корма: кострец безостый, мятлик луговой, овсяница и др. Изображения кормовых трав представлены на рисунке 5.</p>
<p><img width="1403" height="930" class="wp-image-13742" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-tra.jpeg" alt="C:\Users\Admin\Desktop\Работа 2020\МСХ РФ\Фото\Трава 3.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-tra.jpeg 1403w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-tra-300x199.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-tra-1024x679.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-tra-768x509.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1403px) 100vw, 1403px" /></p>
<p>Рисунок 5 – Кормовая трава на исследуемом пастбище</p>
<p>Урожайность и химический состав злаковых зависят от многих факторов: зональности, типа местообитания, почвы, водного режима и др. На природных кормовых угодьях в лесной зоне злаки дают в среднем 1–1,2 т/га сена.</p>
<p>Биологическая продуктивность пастбищ и питательная ценность кормов в подопытных хозяйствах Ставропольского края представлены в таблицах2 и 3.</p>
<p><strong>Таблица 2 &#8212; Биологическая продуктивность пастбища кг/м<sup>2</sup></strong></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№ Пастбище</td>
<td colspan="4">Период года</td>
<td rowspan="2">Среднее</p>
<p>за год</td>
</tr>
<tr>
<td>Весенний</td>
<td>Летний</td>
<td>Осенний</td>
<td>Зимний</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0,210</td>
<td>0,315</td>
<td>0,290</td>
<td>0,620</td>
<td>0,359</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0,190</td>
<td>0,270</td>
<td>0,250</td>
<td>0,400</td>
<td>0,278</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Ботанический состав и биологическую пастбищ определяли по общепринятым методикам в течение года по сезонам, продуктивность учитывали укосным методом. По приведенным данным, можно отметить, что наибольшая биологическая продуктивность отмечается в осенне-зимний период, однако показатели питательности, отмеченные в таблице 3свидетельствует, что питательная ценность за данный период ниже.</p>
<p><strong>Таблица 3 &#8212; Питательная ценность, ЭКЕ/м<sup>2</sup></strong></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">№ Пастбище</td>
<td colspan="4">Период года</td>
<td rowspan="2">Среднее</p>
<p>за год</td>
</tr>
<tr>
<td>Весенний</td>
<td>Летний</td>
<td>Осенний</td>
<td>Зимний</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0,87</td>
<td>0,82</td>
<td>0,81</td>
<td>0,78</td>
<td>0,82</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0,90</td>
<td>0,79</td>
<td>0,80</td>
<td>0,78</td>
<td>0,82</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Питательная ценность кормов, выраженная в энергетических кормовых единицах (ЭКЕ) в весенний период года незначительно, но выше по отношению к летнему периоду на пастбище №1 на 6,0%, на пастбище №2 на 13,9%, к осеннему &#8212; 7,4% и 12,5%, к зимнему &#8212; 11,5% и 15,3 % соответственно.</p>
<p>Для разработки методических подходов по обоснованию периодов оптимального использования пастбищных участков, основанных на применении различных методов дистанционного мониторинга местности использовались информационные данные спутниковых сервисов и наземных полевых исследований.</p>
<p>Химический состав кормов определяли в лаборатории ЦКП НТЦ «Корма и обмен веществ» на оборудовании фирм INGOS (Чехия), FIBRETHERM (Германия), VELPSCIENTIFICA(Италия), при этом использовались методы проведения зоохиманализа кормов.</p>
<p>Влагу корма по разности между массой навески до и после ее высушивания при температуре 130°С в течение 40 мин и вычислении массовой доли влаги.</p>
<p>Сырой протеин корма определяли путем озоления органического вещества анализируемой пробы серной кислотой в присутствии катализатора, подщелачивании продукта реакции, отгонке и титровании выделяющегося аммиака, вычислении массовой доли азота и расчете массовой доли сырого протеина путем умножения полученного результата на коэффициент пересчета массовой доли азота на массовую долю сырого протеина, равный 6,25 (по Кьельдалю).</p>
<p>Сырую клетчатку корма определяли (по Геннебергу и Штоману)<strong> м</strong>етоду, основанному на последовательной обработке навески испытуемой пробы растворами кислоты и щелочи, озолении и количественном определении органического остатка весовым методом. Содержание сырой клетчатки выражают в виде массовой доли в % или в граммах на 1 кг сухого вещества.</p>
<p>Сырой жир в корме определяли методом экстракции сырого жира из навески диэтиловым или петролейным эфиром в аппарате Сокслета. удалении растворителя и взвешивании обезжиренного остатка.</p>
<p>Сырую золу в корме определяли методом определения массы остатка после сжигания и последующего прокаливания пробы.</p>
<p>Кальций в кормах определяли методом озоления органических веществ анализируемой пробы, обработке полученной золы раствором соляной кислоты, осаждении кальция в форме оксалата кальция с последующим растворением осадка раствором серной кислоты с образованием щавелевой кислоты, которую титруют перманганатом калия.</p>
<p>Фосфор в кормах определяли методом сухого озоления навески с углекислым кальцием и нагревании остатка с соляной и азотной кислотами (для органических кормов) или в мокром озолении навески смесью серной и азотной кислот (для минеральных соединений и жидких кормов). Аликвотную часть гидролизата смешивают с молибдованадатным реактивом и измеряют оптическую плотность полученного желтого раствора при длине волны 430 нм.</p>
<p>Свободные формыаминокислот в кормах (цистин и цистеин в сумме; метионин; лизин; треонин; аланин; аспарагиновая кислота; глутаминовая кислота; глицин; гистидин; изолейцин; лейцин; фенилаланин; пролин; серин; тирозин; валин.) определяли методом экстрагирования разбавленной соляной кислотой. Экстрагированные вместе с аминокислотами азотистые макромолекулы осаждали сульфосалициловой кислотой и отфильтровывали. Кислотность среды фильтра доводили до значения2,20 ед. рН. Аминокислоты разделяли ионообменной хроматографией, проводили реакцию с нингидрином и определяли их концентрацию фотометрическим детектированием при длине волны570 нм.</p>
<p>Определение общего содержания (свободных и связанных форм всумме) отдельных аминокислот проводили методом взависимости от определяемых отдельных аминокислот. Перед гидролизом цистин (цистеин) и метионин окисляли доцистеиновой кислоты и метионин сульфона соответственно. Тирозин определяли в гидролизатах неокисленных проб. Все другие аминокислоты, указанные выше, определялись как в окисленных, так и неокисленных пробах. Окисление проводили притемпературе 0°С смесью надмуравьиной кислоты с фенолом. Избыточный окислитель разлагался дисульфидом натрия. Окисленные или неокисленные пробы подвергали гидролизу с соляной кислотой молярной концентрации 6 моль/дм в течение 23 ч. Кислотность среды гидролизата доводили до 2,20 ед. рН.</p>
<p>Аминокислоты разделяли ионообменной хроматографией, дериватизировалинингидрином и детектировали при длине волны570 нм (440 нм для пролина).</p>
<p>Химический состав изучаемых пастбищных кормов представлен в таблице 4.</p>
<p>Таблица 4 -Химический состав пастбищных кормов</p>
<p><strong>Пастбище №1</strong></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Показатель</strong></td>
<td><strong>апрель</strong></td>
<td><strong>Июль</strong></td>
<td><strong>сентябрь</strong></td>
<td><strong>ноябрь</strong></td>
<td><strong>Среднее за год</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Сырой протеин, %</td>
<td>9,83</td>
<td>7,41</td>
<td>6,41</td>
<td>7,61</td>
<td>7,82</td>
</tr>
<tr>
<td>Сырой жир, %</td>
<td>2,25</td>
<td>2,48</td>
<td>1,57</td>
<td>1,57</td>
<td>1,97</td>
</tr>
<tr>
<td>Сырая клетчатка, %</td>
<td>30,83</td>
<td>32,52</td>
<td>30,58</td>
<td>31,24</td>
<td>31,29</td>
</tr>
<tr>
<td>Сырая зола, %</td>
<td>7,26</td>
<td>8,02</td>
<td>8,99</td>
<td>12,01</td>
<td>9,07</td>
</tr>
<tr>
<td>Кальций, %</td>
<td>0,97</td>
<td>1,34</td>
<td>0,44</td>
<td>0,39</td>
<td>0,79</td>
</tr>
<tr>
<td>Фосфор, %</td>
<td>0,20</td>
<td>0,31</td>
<td>0,10</td>
<td>0,14</td>
<td>0,19</td>
</tr>
<tr>
<td>Обменная энергия, МДж/кг</td>
<td>8,71</td>
<td>8,24</td>
<td>8,11</td>
<td>7,83</td>
<td>8,22</td>
</tr>
<tr>
<td>Каротин, мг/кг</td>
<td>48,0</td>
<td>8,85</td>
<td>6,96</td>
<td>4,92</td>
<td>17,18</td>
</tr>
<tr>
<td>NDVI</td>
<td>0,39</td>
<td>0,23</td>
<td>0,16</td>
<td>0,29</td>
<td>0,27</td>
</tr>
<tr>
<td>Биомасса, кг / м<sup>2</sup></td>
<td>0,210</td>
<td>0,315</td>
<td>0,290</td>
<td>0,620</td>
<td>0,359</td>
</tr>
<tr>
<td>Питательная ценность, ЭКЕ</td>
<td>0,87</td>
<td>0,82</td>
<td>0,81</td>
<td>0,78</td>
<td>0,82</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>Пастбище №2</strong></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Показатель</strong></td>
<td><strong>апрель</strong></td>
<td><strong>Июль</strong></td>
<td><strong>сентябрь</strong></td>
<td><strong>ноябрь</strong></td>
<td><strong>Среднее за год</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Сырой протеин, %</td>
<td>10,22</td>
<td>4,98</td>
<td>4,12</td>
<td>6,91</td>
<td>6,56</td>
</tr>
<tr>
<td>Сырой жир, %</td>
<td>2,02</td>
<td>1,86</td>
<td>1,01</td>
<td>1,09</td>
<td>1,50</td>
</tr>
<tr>
<td>Сырая клетчатка, %</td>
<td>26,28</td>
<td>35,19</td>
<td>32,11</td>
<td>31,07</td>
<td>31,16</td>
</tr>
<tr>
<td>Сырая зола, %</td>
<td>8,68</td>
<td>5,88</td>
<td>6,23</td>
<td>11,07</td>
<td>7,97</td>
</tr>
<tr>
<td>Кальций, %</td>
<td>0,90</td>
<td>1,23</td>
<td>0,33</td>
<td>0,41</td>
<td>0,72</td>
</tr>
<tr>
<td>Фосфор, %</td>
<td>0,21</td>
<td>0,21</td>
<td>0,10</td>
<td>0,11</td>
<td>0,16</td>
</tr>
<tr>
<td>Обменная энергия, МДж/кг</td>
<td>9,01</td>
<td>7,90</td>
<td>7,98</td>
<td>7,83</td>
<td>8,18</td>
</tr>
<tr>
<td>Каротин, мг/кг</td>
<td>33,0</td>
<td>7,58</td>
<td>6,21</td>
<td>4,27</td>
<td>12,77</td>
</tr>
<tr>
<td>NDVI</td>
<td>0,36</td>
<td>0,18</td>
<td>0,12</td>
<td>0,25</td>
<td>0,23</td>
</tr>
<tr>
<td>Биомасса, кг / м<sup>2</sup></td>
<td>0,190</td>
<td>0,270</td>
<td>0,250</td>
<td>0,400</td>
<td>0,278</td>
</tr>
<tr>
<td>Питательная ценность, ЭКЕ</td>
<td>0,90</td>
<td>0,79</td>
<td>0,80</td>
<td>0,78</td>
<td>0,82</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>За основу взаимосвязи дистанционного мониторинга с химическими показателями пастбищного травостоя был применен вегетационный индекс NDVI (рисунок 6).</p>
<p><img width="668" height="333" class="wp-image-13743" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1043.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1043.png 668w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1043-300x150.png 300w" sizes="(max-width: 668px) 100vw, 668px" alt="word image 1043 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 6 – Взаимосвязь вегетационного индекса с химическим составом пастбищных кормов</p>
<p>Дистанционное измерение вегетационного индекса проводили с применением данных спутниковых сервисов и непосредственных измерений при использовании портативного ручного датчика Green Seeker. Исследования проводились на двух пастбищных участках: пастбище №1: NDVI = 0,27, пастбище № 2: NDVI = 0,23 (в среднем на протяжение года).</p>
<p>В ходе проведенного исследования было выявлено, что травостой пастбища №1 по химическому составу превосходил травостой пастбища №2 по показателям &#8212; сырой протеин, сырой жир, сырая клетчатка на -19,2%, 31,3% и 0,4% соответственно.</p>
<p>Немаловажным показателем характеристики пастбищ в пастбищном овцеводстве является уровень каротина в растениях, поскольку повышение вегетационного индекса положительно коррелирует с содержанием каротина в пастбищном корме (рисунок 7).</p>
<p><img width="639" height="386" class="wp-image-13744" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1044.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1044.png 639w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1044-300x181.png 300w" sizes="(max-width: 639px) 100vw, 639px" alt="word image 1044 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 7 – Взаимосвязь NDVI с питательностью кормов</p>
<p>В наших исследованиях содержания каротина в кормах на пастбище №1 было выше на 34,5% по сравнению с кормами на пастбище №2, где вегетационный индекс ниже на 17,4%. Соответственно, выход биомассы с 1 м<sup>2</sup> участка пастбища №1 был выше на 29,1%, а питательность корма больше на 2,1%, по сравнению со вторым участком.</p>
<p>Исследования химического состава и питательной ценности кормовых пастбищных растений позволили провести оценку выхода питательных веществ и энергии с 1 м<sup>2</sup>. По результатам учета живой массы подконтрольных животных было установлено, что живая масса овец выпасавшихся на пастбище №1, статистически достоверно превосходила на 6,2% аналогичный показатель у аналогов, которые выпасались на пастбище №2. Полученные данные позволили установить взаимосвязь между продуктивностью пастбищных угодий и вегетационным индексом, полученным дистанционным методом и проверенным контактным методом при проведении полевых испытаний. На основании полученных результатов были представлены рекомендации по обоснованию периодов оптимального использования пастбищных участков, основанные на применении цифровых методов дистанционного мониторинга. Таким образом, разработанная инновационная технология пастбищного животноводства позволит одновременно проводить оценку больших пастбищных участков размерами несколько тысяч гектаров и составлять технологическую карту выпаса животных.</p>
<h2><strong>3. Результаты оценки производственных показателей технологических групп пастбищных животных, полученные по результатам зоотехнического учета, применяемого в племенном хозяйстве.</strong></h2>
<p>Разработка и внедрение инновационных технологий производства продукции животноводства в условиях пастбищного животноводства, ориентированных на достижения V и VI технологического уклада, предусматривает применение дистанционных методов мониторинга производственных процессов, из которых наиболее развито использование БПЛА, спутниковых систем, аэромониторинг.</p>
<p>Пастбищные животные в исследованиях представлены овцами породы джалгинский меринос. Работа по выведению породы велась в период с 1944 по 2014 гг. включительно на базе СПК «Племзавод Вторая Пятилетка», расположенного в Ипатовском районе Ставропольского края. В породе джалгинский меринос сочетаются хорошая приспособленность к условиям сухих степей ставропольского края, высокая шерстная и мясная продуктивности. Животные крупные, имеют правильное телосложение и крепкую конституцию. Они приземисты и обладают удлиненной формой туловища по сравнению с другими породами (рисунок 8).</p>
<p><img width="1429" height="1148" class="wp-image-13745" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-ovc.jpeg" alt="C:\Users\Admin\Desktop\Работа 2020\МСХ РФ\Фото\Овцы 1.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-ovc.jpeg 1429w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-ovc-300x241.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-ovc-1024x823.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/c-users-admin-desktop-rabota-2020-msh-rf-foto-ovc-768x617.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1429px) 100vw, 1429px" /></p>
<p>Рисунок 8 –Овцы породы джалгинский меринос на выпасе</p>
<p>Джалгинский меринос отличается сочетанием высокой шерстной и мясной продуктивности. Шерсть овец в массе средней тонины 20-23 мкм и соответствует требованиям международного стандарта по технологическим свойствам и физико-механическим показателям. Шерсть, уравненная по тонине и длине, обладает равномерной извитостью и хорошим качеством жиропота, преимущественно белого цвета. Отличительной чертой шерсти является отличная эластичность и ярко выраженная шелковистость (рисунок 9).</p>
<p><img width="1503" height="880" class="wp-image-13746" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/http-stavgorod-ru-assets-images_cache-2cfd0478c3.jpeg" alt="http://stavgorod.ru/assets/images_cache/2cfd0478c38a844f3a6b29ef0c2c1dde.jpg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/http-stavgorod-ru-assets-images_cache-2cfd0478c3.jpeg 1503w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/http-stavgorod-ru-assets-images_cache-2cfd0478c3-300x176.jpeg 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/http-stavgorod-ru-assets-images_cache-2cfd0478c3-1024x600.jpeg 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/http-stavgorod-ru-assets-images_cache-2cfd0478c3-768x450.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1503px) 100vw, 1503px" /></p>
<p>Рисунок 9 – Шерсть овец породы джалгинский меринос</p>
<p>Средний настриг чистой шерсти по стаду СПК «Племзавод Вторая Пятилетка» составляет 3,7 кг. Колебания – от 3,5 до 3,9 кг при чистом выходе волокна в пределах 60-65%. Настриг чистой шерсти с маток составляет 3,68 кг, с баранов-производителей – 9,42 кг.</p>
<p>Оценка продуктивности производственных показателей технологических групп пастбищных животных, полученные с помощью зоотехнического учета на пастбищных участках с применением дистанционных методов аэрокосмического мониторинга местности в зависимости от сезона года представлена в таблице 5.</p>
<p>Таблица 5- Показатели продуктивных качеств пастбищных животных по сезонам года</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">Показатель</td>
<td>Зимний</td>
<td>Весенний</td>
<td>Летний</td>
<td>Осенний</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">живая масса, кг</td>
<td>баранчики</td>
<td>35,4</td>
<td>51,8</td>
<td>72,9</td>
<td>94,5</td>
</tr>
<tr>
<td>ярочки</td>
<td>32,1</td>
<td>41,5</td>
<td>47,8</td>
<td>69,8</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">среднесуточный прирост, г</td>
<td>баранчики</td>
<td>115,4</td>
<td>187,6</td>
<td>197,6</td>
<td>196,7</td>
</tr>
<tr>
<td>ярочки</td>
<td>115,2</td>
<td>143,1</td>
<td>128,4</td>
<td>106,4</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">затраты корм. ед.</td>
<td>7,4</td>
<td>7,4</td>
<td>9,7</td>
<td>10,7</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">нагрузка поголовья на 1 га, усл. гол.</td>
<td>&#8212;</td>
<td>&#8212;</td>
<td>0,6</td>
<td>0,6</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Живая масса поголовья выпасавшихся на исследуемых пастбищных участках в динамике представлена на рисунке 10.</p>
<p><img width="586" height="344" class="wp-image-13747" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1045.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1045.png 586w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1045-300x176.png 300w" sizes="(max-width: 586px) 100vw, 586px" alt="word image 1045 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 10 – Жива масса овец породы джалгинский меринос в зависимости от сезона года</p>
<p>Дистанционный мониторинг распределения растительных остатков на пастбищных участках и участках для выпаса животных позволяет определить наиболее оптимальные зоны с максимальным выходом растительной биомассы, которая конверсируется в прирост биомассы пастбищных животных.</p>
<p>Результаты оценки производственных показателей технологических групп пастбищных животных (овцы породы джалгинский меринос), полученные по результатам зоотехнического учета в племенном животноводстве показали, что на протяжении пастбищного периода нагрузка подопытных животных на 1 га пастбищных участков составляла 0,6 гол./га. Средняя живая масса подопытных животных (баранчиков и ярочек) соответствовала нормативным требованиям и составляла, по периодам, кг: 32,1- 35,4 (зимний период), 41,5-51,8 (весенний период), 47,8-72,9 (летний период) и 69,8-94,5 (осенний период). Среднесуточный прирост живой массы (г) находился в интервале, с учетом сезона года, 115,4-197,6 (баранчики) и 106,4-143,1 (ярочки). Затраты кормов на прирост 1 кг живой массы находились в пределах 7,4-11,0 кормовых единиц.</p>
<p>В своих исследованиях S. M. Punalekar, A. Verhoef так же говорят о необходимости мониторинга пастбищных угодий для своевременного влияния на их продуктивность, что в дальнейшем позволит повысить эффективность введения пастбищного животноводства [14].</p>
<p>Экономическая эффективность применения дистанционного аэрокосмического мониторинга для улучшения биологической продуктивности пастбищных территорий будет определяться эффективностью проведения комплекса мероприятий:</p>
<p>&#8212; аэрокосмический мониторинг энергетической и питательной ценности пастбищных кормов;</p>
<p>&#8212; построение прогностических математических моделей эффективного ведения пастбищного животноводства;</p>
<p>&#8212; поиск дополнительных источников водных ресурсов;</p>
<p>&#8212; определение периодов оптимального использования природных и культурных пастбищ.</p>
<h2><strong>4. Методические подходы по обоснованию периодов оптимального использования пастбищных участков, основанные на применении различных дистанционных методов мониторинга вегетационного индекса растительности, оценки питательной ценности пастбищных кормов.</strong></h2>
<p>По данным многолетних исследований Всероссийского научно-исследовательского института кормов им. В.Р. Вильямса биологическая продуктивность пастбищ юга России в широких пределах колеблется по годам. Так же отмечается сезонное колебание, где запас кормов в осенне-зимний период уменьшается в 2-3 раза. Стоит отметить, что наряду с этим, пастбищные территории вследствие нерациональной и экологически бесхозяйственной деятельности деградировали, большая часть природных пастбищ подвержены опустыниванию, что ведет к снижению их продуктивности.</p>
<p>Для существенного улучшения сложившейся ситуации считаем необходимым разработать рациональные системы использования пастбищных экосистем на основе пастбищеоборотов с внедрением дистанционных методик оценки оптимального их использования.</p>
<p>В качестве объективно наблюдаемых данных о текущем состоянии пастбищ использовались мультиспектральные снимки космических спутников дистанционного зондирования Земли Copernicus Sentinel-2 Европейского космического агентства (ESA). Спутники обеспечивают временное разрешение порядка 5 дней и пространственное разрешение от 10м до 60м в зависимости от спектрального диапазона.</p>
<p>Характеристики диапазонов наблюдения с пространственным разрешением 10м, задействованные в работе, представлены ниже (<a href="https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/resolutions/spatial" target="_blank" rel="noopener">https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/resolutions/spatial</a>).</p>
<p>Пространственное разрешение 10 метров (рисунок 11):</p>
<p><img width="600" height="213" class="wp-image-13748" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-181.jpeg" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-181.jpeg 600w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-181-300x107.jpeg 300w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" alt="word image 181 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 11 &#8212; SENTINEL-2 10-метровые полосы пространственного разрешения: B2 (490 нм), B3 (560 нм), B4 (665 нм) и B8 (842 нм)</p>
<p>Таблица 6 &#8212; Полосы пространственного разрешения 10 м и соответствующее отношение сигнал / шум (SNR)</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Номер диапазона</td>
<td colspan="2">S2A</td>
<td colspan="2">S2B</td>
<td rowspan="2">L <em><sub>исх.</sub></em></p>
<p>(эталонное сияние)</p>
<p>(Вт · м − 2 ср − 1 мкм − 1)</td>
<td rowspan="2">SNR @ <em>L</em> ref</td>
</tr>
<tr>
<td>Центральная длина волны (нм)</td>
<td>Полоса пропускания (нм)</td>
<td>Центральная длина волны (нм)</td>
<td>Полоса пропускания (нм)</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>492,4</td>
<td>66</td>
<td>492,1</td>
<td>66</td>
<td>128</td>
<td>154</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>559,8</td>
<td>36</td>
<td>559,0</td>
<td>36</td>
<td>128</td>
<td>168</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>664,6</td>
<td>31 год</td>
<td>664,9</td>
<td>31 год</td>
<td>108</td>
<td>142</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>832,8</td>
<td>106</td>
<td>832,9</td>
<td>106</td>
<td>103</td>
<td>174</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>В отношении дистанционного контроля биологического состояния растительности наибольшее распространение получил индекс NDVI, значение которого определяется отражательной способностью растений в красном В4 и ближнем инфракрасном В8 диапазонах. Расчет этого индекса выполняется по формуле</p>
<p>NDVI=(B8-B4)/(B8+B4) (1)</p>
<p>Расчет вегетационного индекса NDVIпроводили с использование программы QGIS. QGIS это дружественная к пользователю географическая информационная система (ГИС) с открыты кодом, распространяющаяся под GNU General Public License. QGIS является проектом Open Source Geospatial Foundation (OSGeo).</p>
<p>В программе QGIS процедура вычисления индекса NDVI выполняется с помощью специального инструмента – Калькулятора растров, окно которого представлено на рисунке12.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-13749" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1046.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1046.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1046-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1046-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1046-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1046-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1046 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 12 – Калькулятор растров QGIS 3.14</p>
<p>Результат работы данного инструмента – новый монохромный слой следующего вида (рисунок 13).</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-13750" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1047.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1047.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1047-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1047-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1047-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1047-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1047 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 13– Слой рассчитанного индекса NDVI по спектральным составляющим В8 и В4</p>
<p>После создания полигонов, соответствующих исследуемым пастбищам, с помощью инструмента QGIS: Растр-Извлечение-Обрезать растр по маске, получим пространственное распределение NDVI по исследуемым объектам, как показано на рисунках 14 и 15.</p>
<p><img width="1920" height="1080" class="wp-image-13751" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1048.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1048.png 1920w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1048-300x169.png 300w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1048-1024x576.png 1024w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1048-768x432.png 768w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1048-1536x864.png 1536w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" alt="word image 1048 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"></p>
<p>Рисунок 14- Исследуемые пастбища</p>
<p>Рисунок 15- пространственное распределение NDVI</p>
<p>Выполнив предварительную статистическую обработку полученных NDVI-изображений пастбищ построим распределения количества пикселей изображений, соответствующих определенным значениям NDVI, в виде гистограмм, представленных на рисунках 16-18.</p>
<p>Рисунок 16 &#8212; Частоты распределения пикселей по значениям NDVI для съемки 03.03.2020</p>
<p>Таблица 7 –Временной ряд наблюдений</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Дата наблюдения</td>
<td>Порядковый номер дня от 01.01.2020 г.</td>
</tr>
<tr>
<td>13-Mar-2020</td>
<td>73</td>
</tr>
<tr>
<td>28-Mar-2020</td>
<td>88</td>
</tr>
<tr>
<td>12-Apr-2020</td>
<td>103</td>
</tr>
<tr>
<td>12-May-2020</td>
<td>133</td>
</tr>
<tr>
<td>27-May-2020</td>
<td>148</td>
</tr>
<tr>
<td>21-Jun-2020</td>
<td>173</td>
</tr>
<tr>
<td>11-Jul-2020</td>
<td>193</td>
</tr>
<tr>
<td>16-Jul-2020</td>
<td>198</td>
</tr>
<tr>
<td>26-Jul-2020</td>
<td>208</td>
</tr>
<tr>
<td>10-Aug-2020</td>
<td>223</td>
</tr>
<tr>
<td>20-Aug-2020</td>
<td>233</td>
</tr>
<tr>
<td>30-Aug-2020</td>
<td>243</td>
</tr>
<tr>
<td>09-Sep-2020</td>
<td>253</td>
</tr>
<tr>
<td>14-Sep-2020</td>
<td>258</td>
</tr>
<tr>
<td>24-Sep-2020</td>
<td>268</td>
</tr>
<tr>
<td>09-Oct-2020</td>
<td>283</td>
</tr>
<tr>
<td>14-Oct-2020</td>
<td>288</td>
</tr>
<tr>
<td>08-Nov-2020</td>
<td>313</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Гистограммы для представленных дат наблюдения, представлены на рисунках 17 и 18.</p>
<p>Рисунок 17- Частоты распределения пикселей по значениям NDVI по датам съемки пастбище №1.</p>
<p>Рисунок 18 &#8212; Частоты распределения пикселей по значениям NDVI по дням съемки пастбище №1</p>
<p>Из рисунков видно, что эмпирические распределения значений NDVI существенно меняются во времени. Использование всей имеющейся информации предполагается на следующих этапах исследования с применением технологий анализа больших данных. На данном этапе ограничимся традиционными статистическими методами с использованием оценок основных числовых характеристик распределений. Так на рисунке представлен график изменения среднего значения в коридоре стандартного отклонения (среднего квадратического отклонения) (рисунок 19).</p>
<p>Рисунок 19- Среднее значение NDVI и СКО-коридор по дням наблюдений пастбище №1</p>
<p>При этом, основные показатели характеризующие питательную ценность исследуемого пастбища, определенные в условиях лаборатории НТЦ «Корма и обмен веществ», изменяются. На рисунке 20 данные изменения отображены графически.</p>
<p>Рисунок 20 &#8212; Показатели пастбища №1по дням наблюдения</p>
<p>Задача исследования состоит, в том числе, в установлении тесноты и закона статистической связи между параметрами дистанционного зондирования, такими как индекс NDVI, и показателями продуктивности пастбищ.</p>
<p>Рассмотрим взаимосвязь NDVI и выхода массы кормов с м<sup>2</sup> (рисунок 21).</p>
<p>Рисунок 21 – Временные ряды NDVI и Биомасса (кг/м<sup>2</sup>)</p>
<p>Визуально наличие статистической связи не наблюдается. Этот же вывод подтверждается и компьютерными экспериментами с различными модельными регрессиями. Временной ряд NDVI неплохо аппроксимируется полиномом 2-го порядка, в то время как биомасса имеет выраженную линейную тенденцию. Последнее имеет биологическое объяснение. Биомасса накапливается в течение сезона. Это дает основание использовать в качестве второго регрессора время – линейно-нарастающую функцию, как показано на рисунке 22.</p>
<p>Рисунок 22– Временные ряды NDVI, время (дней/400) и Биомасса (кг/м<sup>2</sup>)</p>
<p>В этом случае, когда x1=NDVI; x2=days; y=BM (Биомасса), уравнение линейной множественной регрессии примет вид:</p>
<p>. (2)</p>
<p>Статистические характеристики модели сведены в таблицу 8.</p>
<p>Таблица 8 &#8212; Статистические характеристики модели</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Коэффициент</td>
<td>Оценка значения</td>
<td>Стандартная ошибка</td>
<td>t-статистика</td>
<td>Уровень</p>
<p>значимости</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>-0.13355</td>
<td>0.025308</td>
<td>-5.277</td>
<td>8.0028e-07</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.45674</td>
<td>0.038022</td>
<td>12.013</td>
<td>6.6143e-21</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.65909</td>
<td>0.029308</td>
<td>22.488</td>
<td>2.9364e-40</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Root Mean Squared Error: 0.0278</p>
<p>R-squared: 0.882, Adjusted R-Squared 0.88</p>
<p>Модель является статистически значимой. Скорректированный коэффициент детерминации равен AdjustedR-Squared = 0.88. Временной ряд оценки Биомассы – Yestim представлен на рисунке 23.</p>
<p>Рисунок23 – Факторные признаки, результативный признак и его оценка</p>
<p>Рассмотренная выше линейная функция времени как регрессор соответствует тенденции изменения результативного признака, однако она не учитывает характер изменения индекса NDVI. Представляется, что в качестве альтернативы можно использовать накопленную сумму (cumsum) значений NDVI.</p>
<p>На рисунке 24показаны временные ряды факторных признаков – NDVI и cumsum(NDVI), а также результативного признака – биомассы.</p>
<p>Рисунок 24– Временные ряды NDVI, время (дней/400) и Биомасса (кг/м<sup>2</sup>)</p>
<p>Для улучшения работы алгоритма выполним сглаживание (аппроксимацию) используемых временных рядов. Для случае, когда x1=NDVI; x2=cumsum(NDVI); y=BM (Биомасса), уравнение линейной множественной регрессии, по-прежнему, примет вид (2). Статистические характеристики модели сведены в таблицу 9.</p>
<p>Таблица 9 &#8212; Статистические характеристики модели</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Коэффициент</td>
<td>Оценка значения</td>
<td>Стандартная ошибка</td>
<td>t-статистика</td>
<td>Уровень</p>
<p>значимости</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>-0.12212</td>
<td>0.018504</td>
<td>-6.5996</td>
<td>2.1904e-09</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.48237</td>
<td>0.029284</td>
<td>16.472</td>
<td>7.3811e-30</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.11465</td>
<td>0.0037922</td>
<td>30.234</td>
<td>3.5906e-51</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Root Mean Squared Error: 0.0215</p>
<p>R-squared: 0.93, Adjusted R-Squared 0.928</p>
<p>Скорректированный коэффициент детерминации несколько выше, чем в предыдущей модели и составляет AdjustedR-Squared = 0.928.</p>
<p>Временной ряд оценки Биомассы – Yestim представлен на рисунке 25, факторные признакии результативный признак представленыв приложении Д.</p>
<p>Рисунок 25– Факторные признаки, результативный признак и его оценка</p>
<p>Таким образом, модель множественной линейной регрессии биомассы по среднему значению индекса NDVI и его накопленной сумме является статистически значимой с высоким значением индекса детерминации, а потому может быть использована для дистанционной оценки этого показателя.</p>
<p>Рассмотрим взаимосвязь NDVI и питательной ценности кормов выражаемая в энергетических кормовых единицах (рисунок 26).</p>
<p>Рисунок 26 – Временные ряды NDVI и питательная ценность</p>
<p>Из рисунка 26видно, что временной ряд питательной ценности, также как в предыдущем случае для биомассы, имеет выраженную линейную тенденцию. Поэтому, помимо ряда NDVI в качестве второго регрессора будем использовать ряд его накапливаемой суммы (cumsum).</p>
<p>На рисунке 27показаны временные ряды двух факторных признаков – NDVI и cumsumNDVI, а также результативного признака – питательной ценности.</p>
<p>Рисунок 27– Временные ряды NDVI, cumsumNDVI и Питательной ценности, ЭКЕ</p>
<p>Для увеличение точек наблюдения выполним кусочно-линейную интерполяцию используемых временных рядов, как показано на рисунке 28.</p>
<p>Рисунок 28 – Кусочно-линейная интерполяция временных рядов NDVI, cumsumNDVI и Питательной ценности, ЭКЕ</p>
<p>Для улучшения работы алгоритма выполним предварительное сглаживание (аппроксимацию) используемых временных рядов используя метод экспоненциальной средней</p>
<p>alf=0.2; % параметр сглаживания</p>
<p>y_exp_smooth=zeros(length(ym),1);</p>
<p>y_exp_smooth(:,1)=ym; %</p>
<p>for i=2:length(daysm);</p>
<p>y_exp_smooth(i,1)=alf*ym(i) + (1-alf)*y_exp_smooth(i-1,1);</p>
<p>end</p>
<p>Результат сглаживания представлен на рисунке 29.</p>
<p>Рисунок 29– Исходные и сглаженные временные ряды NDVI, cumsumNDVI и Питательной ценности, ЭКЕ</p>
<p>Выполним идентификацию коэффициентов множественной линейной регрессии, а также оценим их значимость для случая, когда x1=NDVI; x2=cumsumNDVI; y=PC (питательная ценность). Уравнение линейной множественной регрессии, имеет вид</p>
<p><img width="362" height="31" class="wp-image-13752" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1049.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1049.png 362w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1049-300x26.png 300w" sizes="(max-width: 362px) 100vw, 362px" alt="word image 1049 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"> (3)</p>
<p>Статистические характеристики модели сведены в таблицу 10</p>
<p>Таблица 10 &#8212; Статистические характеристики модели</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Коэффициент</td>
<td>Оценка значения</td>
<td>Стандартная ошибка</td>
<td>t-статистика</td>
<td>Уровень</p>
<p>значимости</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.84885</td>
<td>0.0024337</td>
<td>348.79</td>
<td>4.1724e-152</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.019512</td>
<td>0.0038515</td>
<td>5.0662</td>
<td>1.9367e-06</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>-0.013771</td>
<td>0.00049876</td>
<td>-27.611</td>
<td>9.6291e-48</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Root Mean Squared Error: 0.00282</p>
<p>R-squared: 0.977, Adjusted R-Squared 0.976</p>
<p>Высокий уровень значения скорректированного коэффициента детерминации свидетельствует о высоком качестве регрессионной модели. Это подтверждается также графическим представлением оценки Питательной ценности (Yestim), график которой практически сливается с соответствующим рядом измерений (рисунок 30).</p>
<p>Факторные признакии результативный признак представлены в приложении Е.</p>
<p>Рисунок 30– Факторные признаки, результативный признак и его оценка</p>
<p>Таким образом, модель множественной линейной регрессии Питательной ценности по среднему значению индекса NDVI и его накопленной сумме является статистически значимой с высоким значением индекса детерминации, а потому может быть использована для дистанционной оценки этого показателя.</p>
<p><strong><em>Оценка влияния температуры и количества осадков на значение биомассы.</em></strong></p>
<p>Выше была рассмотрена статистическая модель выхода биомассы, как множественной линейной регрессии от двух регрессоров – индекса NDVI и его накапливаемой суммы. Качество модели характеризуется достаточно высоким значением скорректированного коэффициента детерминации аdjR^2= 0.928. Однако неисследованным является вопрос использования для моделирования рассматриваемого результативного признака текущих значений температуры и количества осадков.</p>
<p>Воспользуемся указанными данными, используя сервис <a href="https://rp5.ru" target="_blank" rel="noopener">https://rp5.ru</a>.</p>
<p>В графическом виде используемые признаки представлены на рисунке 31.</p>
<p>Рисунок 31– Ряды факторных признаков: Температура/100, °С., количество осадков (precipitation)/100, мм, NDVI</p>
<p>Используя систему вычислений MatLab исследуем модель биомассы как линейную регрессию по трем признакам: x1=NDVI; x2=cumsum(NDVI); x3=temperature. Уравнение регрессии примет вид:</p>
<p><img width="463" height="33" class="wp-image-13753" src="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1050.png" srcset="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1050.png 463w, https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/word-image-1050-300x21.png 300w" sizes="(max-width: 463px) 100vw, 463px" alt="word image 1050 Разработка инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве"> (3)</p>
<p>Статистические характеристики модели сведены в таблицу 11.</p>
<p>Таблица 11 &#8212; Статистические характеристики модели</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Коэффициент</td>
<td>Оценка значения</td>
<td>Стандартная ошибка</td>
<td>t-статистика</td>
<td>Уровень</p>
<p>значимости</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>-0.031625</td>
<td>0.08673</td>
<td>-0.36464</td>
<td>0.71618</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.35741</td>
<td>0.12061</td>
<td>2.9633</td>
<td>0.0038374</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>0.10551</td>
<td>0.0093656</td>
<td>11.265</td>
<td>2.9351e-19</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>-0.0015635</td>
<td>0.001464</td>
<td>-1.0679</td>
<td>0.28822</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Root Mean Squared Error: 0.0214</p>
<p>R-squared: 0.931, Adjusted R-Squared 0.929</p>
<p>Результаты моделирования представлены на рисунке 32</p>
<p>Рисунок 32– Факторные признаки, результативный признак и его оценка</p>
<p>Данная модель по показателю AdjustedR-Squared практически не отличается от рассмотренной выше модели с двумя регрессорами (NDVI и cumsum(NDVI)). Однако статистическая значимость ее коэффициентов стала существенно ниже, что свидетельствует о ее низком качестве и о сусущественной зависимости такого показателя как биомасса от текущего значения температуры.</p>
<p>Аналогичный результат наблюдается и в случае использования в качестве регрессора количества выпавших осадков.</p>
<p>Таким образом, индекс NDVI и его накапливаемая сумма в полном мере являются достаточными признаками для оценки и прогнозирования основных показателей пастбица.</p>
<p>Имея вышеперечисленные данные возможно составить прогноз продуктивности пастбищного травостоя.</p>
<p>Поскольку модель развития биомассы представляет собой регрессию на значениях NDVI и их накапливаемой суммы, то прежде следует исследовать прогностические модели регрессоров, в частности NDVI.</p>
<p>Будем рассматривать класс полиномиальных моделей, которые по ряду причин получили наибольшее распространение.</p>
<p>На рисунке 33представлен временной ряд наблюдаемых значений NDVI, его полиномиальная модель 2-го порядка, а также 95% доверительные границы возможных значений этого показателя. В правой части рисунка, после вертикальной штриховки, приведены прогнозные значения рассматриваемых параметров.</p>
<p>Рисунок 33 – Полиномиальная модель 2-го порядка ряда NDVI, прогноз и 95% доверительные границы</p>
<p>Из представленного графика мы видим, что в прогнозе на 30 дней значения NDVI будет на уровне 0,38-0,42.</p>
<p>Уравнение полиномиальной модели 2-го порядка ряда NDVI имеет вид:</p>
<p>ffunX1(x) = p1*x^2 + p2*x + p3,</p>
<p>коэффициенты которой (с 95% доверительными границами) принимают значения:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>p1 =</td>
<td>0.08731 (0.08021, 0.09442)</td>
</tr>
<tr>
<td>p2 =</td>
<td>-0.1077 (-0.114, -0.1013)</td>
</tr>
<tr>
<td>p3 =</td>
<td>0.196 (0.1866, 0.2054)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Основные статистические характеристики модели:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>sse (sum of squares due to error)</td>
<td>0.0975</td>
</tr>
<tr>
<td>rsquare (coefficient of determination or R^2)</td>
<td>0.9476</td>
</tr>
<tr>
<td>dfe (degree of freedom)</td>
<td>97</td>
</tr>
<tr>
<td>adjrsquare (adjustedR2)</td>
<td>0.9465</td>
</tr>
<tr>
<td>rmse (fit standard error or root mean square error)</td>
<td>0.0317</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Модель является статистически значимой, но, возможно, слишком грубо аппроксимирует исходный временной ряд.</p>
<p>Полиномиальная модель 5-го порядка описывается уравнением</p>
<p>ffunX1(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6.</p>
<p>Оценка NDVI этой моделью представлена на рисунке 34. Видно, что она более тонко учитывает характер поведения оцениваемого параметра на интервале наблюдения.</p>
<p>Рисунок 34– Полиномиальная модель 5-го порядка ряда NDVI, прогноз и 95% доверительные границы</p>
<p>Однако ее прогнозные значения представляются менее реалистичными, кроме того, некоторые параметры модели являются статистически незначимыми.</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>p1 =</td>
<td>0.0166 (0.006814, 0.02639)</td>
</tr>
<tr>
<td>p2 =</td>
<td>-0.001893 (-0.01036, 0.006574)</td>
</tr>
<tr>
<td>p3 =</td>
<td>-0.04404 (-0.07715, -0.01093)</td>
</tr>
<tr>
<td>p4=</td>
<td>0.09407 (0.07158, 0.1166)</td>
</tr>
<tr>
<td>p5 =</td>
<td>-0.09024 (-0.1153, -0.06523)</td>
</tr>
<tr>
<td>p6 =</td>
<td>0.1925 (0.1818, 0.2031)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Данная модель не является статистически значимой, а значит, ее параметры в значительной степени определяются случайными ошибками измерений для данной реализации временного ряда и в меньшей степени соответствуют модельной функции.</p>
<p>В качестве компромисса между точностью аппроксимации и статистической значимостью модели может быть использована модель 3-го порядка, уравнение которой имеет вид</p>
<p>ffunX1(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4,</p>
<p>а оценка NDVI представлена на рисунке 35.</p>
<p>Рисунок 35 – Полиномиальная модель 3-го порядка ряда NDVI, прогноз и 95% доверительные границы</p>
<p>Коэффициенты модели с 95% доверительными границами принимают значения:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>p1 =</td>
<td>0.01295 (0.005202, 0.0207)</td>
</tr>
<tr>
<td>p2 =</td>
<td>0.08767 (0.0809, 0.09444)</td>
</tr>
<tr>
<td>p3 =</td>
<td>-0.1297 (-0.1447, -0.1146)</td>
</tr>
<tr>
<td>p4=</td>
<td>0.198 (0.189, 0.207)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Основные статистические характеристики модели 3-го порядка:</p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>sse (sum of squares due to error)</td>
<td>0.0876</td>
</tr>
<tr>
<td>rsquare (coefficient of determination or R^2)</td>
<td>0.9529</td>
</tr>
<tr>
<td>dfe (degree of freedom)</td>
<td>96</td>
</tr>
<tr>
<td>adjrsquare (adjustedR2)</td>
<td>0.9514</td>
</tr>
<tr>
<td>rmse (fit standard error or root mean square error)</td>
<td>0.0302</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Модель является статистически значимой и достаточно адекватно аппроксимирует наблюдаемый временной ряд. Значит, ее можно использовать для оценки прогнозных значений результативных признаков пастбищ, в частности биомассы, на основе рассмотренной выше модели множественной регрессии. Так же прогноз подтверждается многолетними исследованиями данного показателя полученные контактными методами.</p>
<p>На следующем рисунке представлены результаты прогнозного моделирования как факторных – NDVI и cumsumNDVI, так и результативного – биомасса,признаков (рисунок 36). Ci_doun и ci_up – нижняя и верхняя доверительные границы (confidence bounds).</p>
<p>Рисунок 36– Результаты прогнозного моделирования Биомассы</p>
<p>Для результативного признака – биомассы (Y_estim) , кг/м<sup>2</sup> результаты моделирования представлены также в табличном виде (приложение ж).</p>
<p>При составлении прогностических моделей стоит иметь ввиду, что чем длиннее временные ряды, тем ниже будет достоверность полученных данных. В нашем случае, на представленной модели отображен прогноз на 30 дней. Данный прогноз показывает, что возможная биологическая продуктивность пастбищного травостоя с 1 м<sup>2 </sup>при вегетационном индексе 0,48 составляет 0,590 кг.</p>
<p>Таким образом, применения дистанционный метод мониторинга оценки пастбищного травостоя и прогностические модели в технологииускоренного пастбищного животноводства, позволяет одновременно проводить оценку больших пастбищных участков размерами несколько тысяч гектаров и составлять технологическую карту выпаса животных.</p>
<h2><strong>Заключение</strong></h2>
<p>Аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы; затрагивающей научно-техническую проблему исследования по проекту, а так же изучение существующих методических подходов проведения работ по применению различных цифровых методов дистанционного мониторинга состояния пастбищпоказал, что сельское хозяйство подвергается цифровизации. В связи с этим видим необходимость совершенствования технологии пастбищного животноводства с внедрением разработанных инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования.</p>
<p>Результаты оценки динамики вегетационного индекса (NDVI) на пастбищных участках, полученные с помощью различных методов дистанционного мониторинга и зондирования местности позволяют определить оптимальный период использования пастбищного участка.</p>
<p>Результаты оценки производственных показателей технологических групп пастбищных животных, полученные по результатам зоотехнического учета, применяемого в племенном хозяйстве показали, что средняя живая масса подопытных животных (баранчиков и ярочек) соответствовала нормативным требованиям и составляла, по периодам, кг: 32,1- 35,4 (зимний период), 41,5-51,8 (весенний период), 47,8-72,9 (летний период) и 69,8-94,5 (осенний период). Среднесуточный прирост живой массы (г) находился в интервале, с учетом сезона года, 115,4-197,6 (баранчики) и 106,4-143,1 (ярочки). Затраты кормов на прирост 1 кг живой массы находились в пределах 7,4-11,0 кормовых единиц.</p>
<p>Методические подходы по обоснованию периодов оптимального использования пастбищных участков, основанные на применении различных дистанционных методов мониторинга вегетационного индекса растительности, оценки питательной ценности пастбищных кормов позволяют построить прогностическую модель продуктивности пастбища. Проведенные нами исследования позволили составить модель с отображение прогноза на 30 дней. Данный прогноз показывает, что возможная биологическая продуктивность пастбищного травостоя с 1 м<sup>2 </sup>при вегетационном индексе 0,48 составляет 0,590 кг.</p>
<p><strong>Апробация полученных результатов</strong></p>
<p>Полученные результаты в ходе разработки инновационных методических подходов по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве были представлены:</p>
<ul>
<li>на XXIX международной агропромышленной выставки «Агрорусь», где были удостоены золотой медалью;</li>
<li>на Российской агропромышленной выставки «Золотая осень – 2020», удостоены серебряной медалью. Так же в рамках выставки, профессор Олейник Сергей Александрович прочитал открытую лекцию «Аэрокосмические технологии при развитии пастбищного животноводства»;</li>
<li>на Всероссийском дне поля 2020 (г. Брянск);</li>
<li>на онлайн-конвенте «Бизнес без границ» для Северо-Кавказского федерального округа;</li>
<li>на XVI Всероссийский молодежный форум «Вклад молодых ученых аграрных вузов и НИИ в решение проблем импортозамещения и продовольственной безопасности России.</li>
</ul>
<p>Разработаны методические рекомендации по применению современных цифровых технологий дистанционного мониторинга и зондирования в пастбищном животноводстве.</p>
<h2><strong>Список использованной литературы</strong></h2>
<ol>
<li>Барталев С. А. Автоматизированные методы обработки аэрокосмической информации при оценке состояния пастбищных угодий пустынь: автореф. … канд. тех. наук. М., 1991. 23 c.</li>
<li>Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2017. 208 с.</li>
<li>Барталев С. А., Егоров В. А., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Уваров И. А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации // Компьютерная оптика. Самара, ИСОИ РАН, 2011. Т. 35. № 1. С. 103–116.</li>
<li>Блохина С. Ю. Применение дистанционного зондирования в точном земледелии // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 5.</li>
<li>Буре В. М., Митрофанов Е. П., Митрофанова О. А., Петрушин А. Ф. Выделение однородных зон сельскохозяйственного поля для закладки опытов с помощью беспилотного летательного аппарата // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2018. Т. 14. № 2. С. 145–150.</li>
<li>ГОСТ 13496.15-2016. Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения массовой доли сырого жира : Межгосударственный стандарт : издание официальное : утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 октября 2016г. № 1464-ст : дата введения 2018-01-01 / разработан Открытым акционерным обществом «Всероссийский научно-исследовательский институт комбикормовой промышленности» (ОАО «ВНИИКП»). – Москва : Стандартинформ, 2016 – V, 16.</li>
<li>Дзыбов Д. С. Агростепи. Ставрополь: АГРУС, 2010. 256 с.</li>
<li>Ерошенко Ф. В., Барталев С. А., Сторчак И. Г., Плотников Д. Е. Возможности дистанционной оценки урожайности озимой пшеницы на основе вегетационного индекса фотосинтетического потенциала // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 99–112.</li>
<li>Железова С. В., Ананьев А. А., Вьюнов М. В., Березовский Е. В. Мониторинг посевов озимой пшеницы с применением беспилотной аэрофотосъемки и оптического датчика GreenSeeker RT200 // Вестник Оренбургского государственного университета. 2016. № 6. С. 56-61</li>
<li>Железова С. В., Березовский Е. В., Аброськин Д. П. Использование прибора GreenSeeker ® RT200 для мониторинга посевов озимой пшеницы при разных технологиях возделывания // Проблемы агрохимии и экологии. 2013. № 1. С. 56–60.</li>
<li>Канаш Е. В., Якушев В. П., Осипов Ю. А., Русаков Д. В., Блохина С. Ю., Кравцова А.В. Оптические характеристики листьев яровой пшеницы при дефиците азота и воды // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 4. С. 9–12.</li>
<li>Кашкин В. Б., Сухинин А. И. Цифровая обработка аэрокосмических изображений. – Красноярск: ИПК СФУ, 2008. [Электронный ресурс]. URL: http://files.lib.sfu-kras.ru/ebibl/umkd/54/u_course.pdf (дата обращения 12.11.2019).</li>
<li>Кулинцев В. В., Годунова Е. И., Желнакова Л.И, Удовыдченко В. И., Петрова Л. Н., Антонов С. А., Андреянов Д. Ю., Черкашин В. Н., Дридигер В. К., Дзыбов Д. С., Кравцов В. В., Ерошенко Ф. В., Куприченков М. Т., Ковтун В. И., Багринцева В. Н., Кузыченко Ю. А., Шустикова Е. П., Хрипунов А. И., Шаповалова Н. Н., Чертов В. Г., Володин А. Б., Комаров Н. М., Лапенко Н. Г., Галушко Н. А., Давидянц Э. С., Чапцев А. Н., Чапцева Т. В., Шлыкова Т. Д., Браткова Л. Г., Чумакова В. В., Ерошенко А. А., Ходжаева Н. А., Федотов А. А. Система земледелия нового поколения Ставропольского края. Ставрополь: АГРУС, 2013. 520 с.</li>
<li>Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284</li>
<li>Лупян Е. А., Савин И. Ю., Барталев С. А., Толпин В. А., Балашов И. В., Плотников Д. Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности (ВЕГА) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 190–198.</li>
<li>Михайленко И. М., Тимошин В.Н., Малыгин В.Д. Принятие решений о дате заготовки кормов на основе данных дистанционного зондирования Земли и подстраиваемых математических моделей//Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. 2017. Т.14. №2. С. 65-79.</li>
<li>Плотников Д. Е., Барталев С. А., Жарко В. О., Михайлов В. В., Просянникова О. И. Экспериментальная оценка распознаваемости агрокультур по данным сезонных спутниковых измерений спектральной яркости // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 199–208.</li>
<li>Работнов Т. А. К методике наблюдения над травянистыми растениями на постоянных площадках // Ботанический журн. 1964. Т. 36. № 6. С. 47–50.</li>
<li>Рачкулик В. И., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 287 с.</li>
<li>Толпин В. А., Лупян Е. А., Барталев С. А., Плотников Д. Е., Матвеев А. М. Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ВЕГА» // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 7(306). С. 581–586.</li>
<li>Уваров И. А., Бурцев М. А., Толпин В. А., Береза О. В., Тарасова Л. Л., Страшная А. И., Василенко Е. В., Вирченко О. В. Система Вега-Агрометеоролог – основные задачи и возможности // XV Всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 13–17 ноября 2017 г. Тезисы докладов. М.: ИКИ РАН, 2017. С. 398.</li>
<li>Черепанов, А. С. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы / А. С. Черепанов, Е. Г. Дружинина // Геоматика. – 2009. – №3. – С. 28-32.</li>
<li>Шатрова К. В., Маглинец Ю. А., Цибульский Г. М. Модель представления информации о состоянии и динамике земель сельскохозяйственного назначения // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 2014. Т. 7. № 8. С. 984–989.</li>
<li>Шинкаренко С. С. Анализ динамики пастбищных ландшафтов в аридных условиях на основе нормализованного вегетационного индекса (NDVI) // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. 2015. № 1(37). С. 110–114.</li>
<li>Якушев В. В. Точное земледелие: теория и практика. СПб.: АФИ, 2016. 364 с.</li>
<li>Якушев В. П., Якушев В. В. Перспективы &#171;умного сельского хозяйства&#187; в России // Вестник Российской академии наук. 2018. Т.88. № 9, С. 773–784.</li>
<li>Якушев В. П., Якушев В. В., Матвеенко Д. А. Роль и задачи точного земледелия в реализации национальной технологической инициативы // Агрофизика. 2017. № 1. С. 51-65.</li>
<li>Bernardi, A. C. de C., Grego, C. R., Andrade, R. G., Rabello, L. M., &amp; Inamasu, R. Y. (2017). Spatial variability of vegetation index and soil properties in an integrated crop-livestock system. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 21(8), 513–518.</li>
<li>BOOTH, D. T., S. E. COX, AND R. D. BERRYMAN. 2006. Point sampling digital imagery with ‘sample point.’ Environmental Monitoring and Assessment 123:97–108.</li>
<li>De Asis A. M., Omasa K., Oki K., Shimizu Y. Accuracy and applicability of linear spectral unmixing in delineating potential erosion areas in tropical watersheds // Intern. J. Remote Sensing. 2008. No. 29(14). pp. 4151–4171.</li>
<li>Deering D. W. Rangeland reflectance characteristics measured by aircraft and spacecraft sensors. Ph. D. Diss. Texas A&amp;M University, College Station. 1978. 338 p.</li>
<li>Gao Q. Z., Wan Y. F., Xu H. M., Li Y., Jiangcun W. Z., Borjigidai A. Alpine grass-land degradation index and its response to recent climate variability in Northern Tibet. China // Quaternary Intern. 2010. V. 226(1–2). P. 143–150.</li>
<li>Lehnert L. W., Meyer H., Meyer N., Reudenbach Ch., Bendix J. A hyperspectral indicator system for rangeland degradation on the Tibetan Plateau: A case study towards spaceborne monitoring // Ecological Indicators. 2014. V. 39. P. 54–64.</li>
<li>Meusburger K., Banninger D., Alewell C. Estimating vegetation parameter for soil erosion assessment in an alpine catchment by means of QuickBird imagery // Intern. J. Applied Earth Observation and Geoinformation. 2010. V. 12. P. 201–207.</li>
<li>Punalekar S. M., Verhoef A., Quaife T. L., Humphries D., Reynolds C. K.. Application of Sentinel-2A data for pasture biomass monitoring using a physically based radiative transfer model Remote Sensing of EnvironmentVolume 2181 December 2018Pages 207-220</li>
<li>Rotz J. D., Abaye A. O., Wynne R. H., Rayburn E. B., Scaglia G., and Phillips R. D. &#171;Classification of Digital Photography for Measuring Productive Ground Cover,&#187; Rangeland Ecology and Management 61(2), 245-248, (1 March 2008).</li>
<li>Tucker C. J. Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation // Remote Sensing of Environment. 1979. V. 8(2). P. 127–150.</li>
</ol>
<h2><a href="https://apknet.ru/wp-content/uploads/2021/06/ФГБОУ-ВО-Ставропольский-ГАУ-Приложение-Тема-1.docx">Приложения</a></h2>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://apknet.ru/pastbishchnom-zhivotnovodstve/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>

<!--
Performance optimized by W3 Total Cache. Learn more: https://www.boldgrid.com/w3-total-cache/

Кэширование страницы с использованием disk: enhanced 

Served from: apknet.ru @ 2025-02-22 07:28:01 by W3 Total Cache
-->